{"version":3,"file":"static/js/main.aa1ada56.js","mappings":";mDACAA,OAAOC,eAAeC,EAAS,aAA/BF,CAA+CG,OAAO,IACtD,IACIC,EAAW,gBAGXC,EAAU,CAAC,OAAO,UAAU,QAC5BC,EAAU,OACVC,EAAc,8uBAElBL,EAAQM,WAAa,CACnBC,OATW,MAUXL,SAAUA,EACVM,KAAM,CATI,IACC,IAWTL,EACAC,EACAC,IAGJL,EAAQS,eAAiBT,EAAQM,WACjCN,EAAQO,OApBK,MAqBbP,EAAQE,SAAWA,EACnBF,EAAQU,MApBI,IAqBZV,EAAQW,OApBK,IAqBbX,EAAQY,UAAYT,EACpBH,EAAQI,QAAUA,EAClBJ,EAAQK,YAAcA,EACtBL,EAAQG,QAAUA,kCC3BlB,IACID,EAAW,SAGXC,EAAU,CAAC,MAAM,cACjBC,EAAU,OACVC,EAAc,uPAElBL,EAAQ,GAAa,CACnBO,OATW,MAUXL,SAAUA,EACVM,KAAM,CATI,IACC,IAWTL,EACAC,EACAC,IAGJL,EAAQ,GAAWA,EAAQ,sCCnB3B,IAAIa,EAASC,EAAQ,MACrBd,EAAQ,GAAa,CACnBO,OAAQM,EAAON,OACfL,SAAUW,EAAOX,SACjBM,KAAM,CACJK,EAAOH,MACPG,EAAOF,OACPE,EAAOV,QACPU,EAAOT,QACPS,EAAOR,cAGXL,EAAQ,GAAYA,EAAQ,GACXa,EAAON,OACLM,EAAOX,SACVW,EAAOH,MACNG,EAAOF,OACJE,EAAOV,QACTU,EAAOT,QACHS,EAAOR,YACXQ,EAAOV,4BCtBzB,OAOC,WACA,aAEA,IAAIY,EAAS,CAAC,EAAEC,eAGhB,SAASC,IAGR,IAFA,IAAIC,EAAU,GAELC,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CAC1C,IAAIG,EAAMF,UAAUD,GACpB,GAAKG,EAAL,CAEA,IAAIC,SAAiBD,EAErB,GAAgB,WAAZC,GAAoC,WAAZA,EAC3BL,EAAQM,KAAKF,QACP,GAAIG,MAAMC,QAAQJ,IACxB,GAAIA,EAAID,OAAQ,CACf,IAAIM,EAAQV,EAAWW,MAAM,KAAMN,GAC/BK,GACHT,EAAQM,KAAKG,EAEf,OACM,GAAgB,WAAZJ,EAAsB,CAChC,GAAID,EAAIO,WAAa/B,OAAOgC,UAAUD,WAAaP,EAAIO,SAASA,WAAWE,SAAS,iBAAkB,CACrGb,EAAQM,KAAKF,EAAIO,YACjB,QACD,CAEA,IAAK,IAAIG,KAAOV,EACXP,EAAOkB,KAAKX,EAAKU,IAAQV,EAAIU,IAChCd,EAAQM,KAAKQ,EAGhB,CAxBkB,CAyBnB,CAEA,OAAOd,EAAQgB,KAAK,IACrB,CAEqCC,EAAOnC,SAC3CiB,EAAWmB,QAAUnB,EACrBkB,EAAOnC,QAAUiB,QAKhB,KAFwB,EAAF,WACtB,OAAOA,CACP,UAFoB,OAEpB,YAIF,CApDA,oCCODjB,EAAQ,EAiCR,SAAeqC,EAAKC,GAClB,GAAmB,kBAARD,EACT,MAAM,IAAIE,UAAU,iCAQtB,IALA,IAAIC,EAAM,CAAC,EACPC,EAAMH,GAAW,CAAC,EAClBI,EAAQL,EAAIM,MAAM,KAClBC,EAAMH,EAAII,QAAUA,EAEf1B,EAAI,EAAGA,EAAIuB,EAAMrB,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAI2B,EAAOJ,EAAMvB,GACb4B,EAAQD,EAAKE,QAAQ,KAGzB,KAAID,EAAQ,GAAZ,CAIA,IAAIf,EAAMc,EAAKG,UAAU,EAAGF,GAAOG,OAGnC,QAAIC,GAAaX,EAAIR,GAAM,CACzB,IAAIoB,EAAMN,EAAKG,UAAUF,EAAQ,EAAGD,EAAKzB,QAAQ6B,OAGlC,MAAXE,EAAI,KACNA,EAAMA,EAAIC,MAAM,GAAI,IAGtBb,EAAIR,GAAOsB,EAAUF,EAAKR,EAC5B,CAdA,CAeF,CAEA,OAAOJ,CACT,EAnEAxC,EAAQ,EAqFR,SAAmBuD,EAAMH,EAAKd,GAC5B,IAAIG,EAAMH,GAAW,CAAC,EAClBkB,EAAMf,EAAIgB,QAAUA,EAExB,GAAmB,oBAARD,EACT,MAAM,IAAIjB,UAAU,4BAGtB,IAAKmB,EAAmBC,KAAKJ,GAC3B,MAAM,IAAIhB,UAAU,4BAGtB,IAAItC,EAAQuD,EAAIJ,GAEhB,GAAInD,IAAUyD,EAAmBC,KAAK1D,GACpC,MAAM,IAAIsC,UAAU,2BAGtB,IAAIF,EAAMkB,EAAO,IAAMtD,EAEvB,GAAI,MAAQwC,EAAImB,OAAQ,CACtB,IAAIA,EAASnB,EAAImB,OAAS,EAE1B,GAAIC,MAAMD,KAAYE,SAASF,GAC7B,MAAM,IAAIrB,UAAU,4BAGtBF,GAAO,aAAe0B,KAAKC,MAAMJ,EACnC,CAEA,GAAInB,EAAIwB,OAAQ,CACd,IAAKP,EAAmBC,KAAKlB,EAAIwB,QAC/B,MAAM,IAAI1B,UAAU,4BAGtBF,GAAO,YAAcI,EAAIwB,MAC3B,CAEA,GAAIxB,EAAIyB,KAAM,CACZ,IAAKR,EAAmBC,KAAKlB,EAAIyB,MAC/B,MAAM,IAAI3B,UAAU,0BAGtBF,GAAO,UAAYI,EAAIyB,IACzB,CAEA,GAAIzB,EAAI0B,QAAS,CACf,GAAuC,oBAA5B1B,EAAI0B,QAAQC,YACrB,MAAM,IAAI7B,UAAU,6BAGtBF,GAAO,aAAeI,EAAI0B,QAAQC,aACpC,CAEI3B,EAAI4B,WACNhC,GAAO,cAGLI,EAAI6B,SACNjC,GAAO,YAGT,GAAII,EAAI8B,SAAU,CAIhB,OAHuC,kBAAjB9B,EAAI8B,SACtB9B,EAAI8B,SAASC,cAAgB/B,EAAI8B,UAGnC,KAAK,EACHlC,GAAO,oBACP,MACF,IAAK,MACHA,GAAO,iBACP,MACF,IAAK,SACHA,GAAO,oBACP,MACF,IAAK,OACHA,GAAO,kBACP,MACF,QACE,MAAM,IAAIE,UAAU,8BAE1B,CAEA,OAAOF,CACT,EAnKA,IAAIQ,EAAS4B,mBACThB,EAASiB,mBAUThB,EAAqB,wCAkKzB,SAASJ,EAAUjB,EAAKQ,GACtB,IACE,OAAOA,EAAOR,EAChB,CAAE,MAAOsC,GACP,OAAOtC,CACT,CACF,qCCvMA,IAAIuC,EAAU9D,EAAQ,MAMlB+D,EAAgB,CAClBC,mBAAmB,EACnBC,aAAa,EACbC,cAAc,EACdC,cAAc,EACdC,aAAa,EACbC,iBAAiB,EACjBC,0BAA0B,EAC1BC,0BAA0B,EAC1BC,QAAQ,EACRC,WAAW,EACXC,MAAM,GAEJC,EAAgB,CAClBlC,MAAM,EACNlC,QAAQ,EACRS,WAAW,EACX4D,QAAQ,EACRC,QAAQ,EACRvE,WAAW,EACXwE,OAAO,GASLC,EAAe,CACjB,UAAY,EACZC,SAAS,EACTb,cAAc,EACdC,aAAa,EACbK,WAAW,EACXC,MAAM,GAEJO,EAAe,CAAC,EAIpB,SAASC,EAAWC,GAElB,OAAIrB,EAAQsB,OAAOD,GACVJ,EAIFE,EAAaE,EAAoB,WAAMpB,CAChD,CAXAkB,EAAanB,EAAQuB,YAhBK,CACxB,UAAY,EACZC,QAAQ,EACRnB,cAAc,EACdC,aAAa,EACbK,WAAW,GAYbQ,EAAanB,EAAQyB,MAAQR,EAY7B,IAAI9F,EAAiBD,OAAOC,eACxBuG,EAAsBxG,OAAOwG,oBAC7BC,EAAwBzG,OAAOyG,sBAC/BC,EAA2B1G,OAAO0G,yBAClCC,EAAiB3G,OAAO2G,eACxBC,EAAkB5G,OAAOgC,UAsC7BK,EAAOnC,QArCP,SAAS2G,EAAqBC,EAAiBC,EAAiBC,GAC9D,GAA+B,kBAApBD,EAA8B,CAEvC,GAAIH,EAAiB,CACnB,IAAIK,EAAqBN,EAAeI,GAEpCE,GAAsBA,IAAuBL,GAC/CC,EAAqBC,EAAiBG,EAAoBD,EAE9D,CAEA,IAAIE,EAAOV,EAAoBO,GAE3BN,IACFS,EAAOA,EAAKC,OAAOV,EAAsBM,KAM3C,IAHA,IAAIK,EAAgBlB,EAAWY,GAC3BO,EAAgBnB,EAAWa,GAEtB1F,EAAI,EAAGA,EAAI6F,EAAK3F,SAAUF,EAAG,CACpC,IAAIa,EAAMgF,EAAK7F,GAEf,IAAKsE,EAAczD,MAAU8E,IAAaA,EAAU9E,OAAWmF,IAAiBA,EAAcnF,OAAWkF,IAAiBA,EAAclF,IAAO,CAC7I,IAAIoF,EAAaZ,EAAyBK,EAAiB7E,GAE3D,IAEEjC,EAAe6G,EAAiB5E,EAAKoF,EACvC,CAAE,MAAOzC,GAAI,CACf,CACF,CACF,CAEA,OAAOiC,CACT,oBCpGAzE,EAAOnC,QAAUqH,EAKjB,IAAIC,EAAO,KAEX,IACEA,EAAO,IAAIC,YAAYC,SAAS,IAAID,YAAYE,OAAO,IAAIC,WAAW,CACpE,EAAG,GAAI,IAAK,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,EAAG,EAAG,GAAI,IAAK,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,EAAG,IAAK,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,GAAI,IAAK,IAAK,GAAI,EAAG,GAAI,EAAG,IAAK,MACvnC,CAAC,GAAG1H,OACX,CAAE,MAAO2E,GACP,CAaF,SAAS0C,EAAKM,EAAKC,EAAMC,GAMrBC,KAAKH,IAAY,EAANA,EAMXG,KAAKF,KAAc,EAAPA,EAMZE,KAAKD,WAAaA,CACtB,CAmCA,SAASE,EAAOvF,GACZ,OAAsC,KAA9BA,GAAOA,EAAgB,WACnC,CAZA6E,EAAKvF,UAAUkG,WAEflI,OAAOC,eAAesH,EAAKvF,UAAW,aAAc,CAAE7B,OAAO,IAkB7DoH,EAAKU,OAASA,EAOd,IAAIE,EAAY,CAAC,EAObC,EAAa,CAAC,EAQlB,SAASC,EAAQlI,EAAO4H,GACpB,IAAIrF,EAAK4F,EAAWC,EACpB,OAAIR,GAEIQ,EAAS,IADbpI,KAAW,IACgBA,EAAQ,OAC/BmI,EAAYF,EAAWjI,IAEZmI,GAEf5F,EAAM8F,EAASrI,GAAgB,EAARA,GAAa,GAAK,EAAI,GAAG,GAC5CoI,IACAH,EAAWjI,GAASuC,GACjBA,IAGH6F,GAAU,MADdpI,GAAS,IACqBA,EAAQ,OAClCmI,EAAYH,EAAUhI,IAEXmI,GAEf5F,EAAM8F,EAASrI,EAAOA,EAAQ,GAAK,EAAI,GAAG,GACtCoI,IACAJ,EAAUhI,GAASuC,GAChBA,EAEf,CAiBA,SAAS+F,EAAWtI,EAAO4H,GACvB,GAAIhE,MAAM5D,GACN,OAAO4H,EAAWW,EAAQC,EAC9B,GAAIZ,EAAU,CACV,GAAI5H,EAAQ,EACR,OAAOuI,EACX,GAAIvI,GAASyI,EACT,OAAOC,CACf,KAAO,CACH,GAAI1I,IAAU2I,EACV,OAAOC,EACX,GAAI5I,EAAQ,GAAK2I,EACb,OAAOE,CACf,CACA,OAAI7I,EAAQ,EACDsI,GAAYtI,EAAO4H,GAAUkB,MACjCT,EAAUrI,EAAQ+I,EAAkB,EAAI/I,EAAQ+I,EAAkB,EAAGnB,EAChF,CAkBA,SAASS,EAASW,EAASC,EAAUrB,GACjC,OAAO,IAAIR,EAAK4B,EAASC,EAAUrB,EACvC,CA7CAR,EAAKc,QAAUA,EAkCfd,EAAKkB,WAAaA,EAsBlBlB,EAAKiB,SAAWA,EAShB,IAAIa,EAAUpF,KAAKqF,IASnB,SAASC,EAAWhH,EAAKwF,EAAUyB,GAC/B,GAAmB,IAAfjH,EAAIhB,OACJ,MAAMkI,MAAM,gBAChB,GAAY,QAARlH,GAAyB,aAARA,GAA8B,cAARA,GAA+B,cAARA,EAC9D,OAAOoG,EASX,GARwB,kBAAbZ,GAEPyB,EAAQzB,EACRA,GAAW,GAEXA,IAAcA,GAElByB,EAAQA,GAAS,IACL,GAAK,GAAKA,EAClB,MAAME,WAAW,SAErB,IAAIC,EACJ,IAAKA,EAAIpH,EAAIW,QAAQ,MAAQ,EACzB,MAAMuG,MAAM,mBACX,GAAU,IAANE,EACL,OAAOJ,EAAWhH,EAAIY,UAAU,GAAI4E,EAAUyB,GAAOP,MAQzD,IAHA,IAAIW,EAAenB,EAAWY,EAAQG,EAAO,IAEzCK,EAASlB,EACJtH,EAAI,EAAGA,EAAIkB,EAAIhB,OAAQF,GAAK,EAAG,CACpC,IAAIyI,EAAO7F,KAAK8F,IAAI,EAAGxH,EAAIhB,OAASF,GAChClB,EAAQ6J,SAASzH,EAAIY,UAAU9B,EAAGA,EAAIyI,GAAON,GACjD,GAAIM,EAAO,EAAG,CACV,IAAIG,EAAQxB,EAAWY,EAAQG,EAAOM,IACtCD,EAASA,EAAOK,IAAID,GAAOE,IAAI1B,EAAWtI,GAC9C,MAEI0J,GADAA,EAASA,EAAOK,IAAIN,IACJO,IAAI1B,EAAWtI,GAEvC,CAEA,OADA0J,EAAO9B,SAAWA,EACX8B,CACX,CAmBA,SAASO,EAAU9G,EAAKyE,GACpB,MAAmB,kBAARzE,EACAmF,EAAWnF,EAAKyE,GACR,kBAARzE,EACAiG,EAAWjG,EAAKyE,GAEpBS,EAASlF,EAAIuE,IAAKvE,EAAIwE,KAA0B,mBAAbC,EAAyBA,EAAWzE,EAAIyE,SACtF,CAhBAR,EAAKgC,WAAaA,EAyBlBhC,EAAK6C,UAAYA,EAUjB,IAcIlB,EAAiBmB,WAOjBzB,EAAiBM,EAAiBA,EAOlCJ,EAAiBF,EAAiB,EAOlC0B,EAAajC,EA5BI,GAAK,IAkCtBM,EAAON,EAAQ,GAMnBd,EAAKoB,KAAOA,EAMZ,IAAID,EAAQL,EAAQ,GAAG,GAMvBd,EAAKmB,MAAQA,EAMb,IAAI6B,EAAMlC,EAAQ,GAMlBd,EAAKgD,IAAMA,EAMX,IAAIC,EAAOnC,EAAQ,GAAG,GAMtBd,EAAKiD,KAAOA,EAMZ,IAAIC,EAAUpC,GAAS,GAMvBd,EAAKkD,QAAUA,EAMf,IAAIzB,EAAYR,GAAS,EAAc,YAAc,GAMrDjB,EAAKyB,UAAYA,EAMjB,IAAIH,EAAqBL,GAAS,GAAc,GAAc,GAM9DjB,EAAKsB,mBAAqBA,EAM1B,IAAIE,EAAYP,EAAS,GAAG,YAAc,GAM1CjB,EAAKwB,UAAYA,EAMjB,IAAI2B,EAAgBnD,EAAKvF,UAMzB0I,EAAcC,MAAQ,WAClB,OAAO3C,KAAKD,SAAWC,KAAKH,MAAQ,EAAIG,KAAKH,GACjD,EAMA6C,EAAcE,SAAW,WACrB,OAAI5C,KAAKD,UACIC,KAAKF,OAAS,GAAKoB,GAAmBlB,KAAKH,MAAQ,GACzDG,KAAKF,KAAOoB,GAAkBlB,KAAKH,MAAQ,EACtD,EASA6C,EAAc3I,SAAW,SAAkByH,GAEvC,IADAA,EAAQA,GAAS,IACL,GAAK,GAAKA,EAClB,MAAME,WAAW,SACrB,GAAI1B,KAAK6C,SACL,MAAO,IACX,GAAI7C,KAAK8C,aAAc,CACnB,GAAI9C,KAAK+C,GAAGhC,GAAY,CAGpB,IAAIiC,EAAYvC,EAAWe,GACvByB,EAAMjD,KAAKiD,IAAID,GACfE,EAAOD,EAAIf,IAAIc,GAAWG,IAAInD,MAClC,OAAOiD,EAAIlJ,SAASyH,GAAS0B,EAAKP,QAAQ5I,SAASyH,EACvD,CACI,MAAO,IAAMxB,KAAKiB,MAAMlH,SAASyH,EACzC,CAOA,IAHA,IAAII,EAAenB,EAAWY,EAAQG,EAAO,GAAIxB,KAAKD,UAClDqD,EAAMpD,KACN6B,EAAS,KACA,CACT,IAAIwB,EAASD,EAAIH,IAAIrB,GAEjB0B,GADSF,EAAID,IAAIE,EAAOnB,IAAIN,IAAee,UAAY,GACvC5I,SAASyH,GAE7B,IADA4B,EAAMC,GACER,SACJ,OAAOS,EAASzB,EAEhB,KAAOyB,EAAO/J,OAAS,GACnB+J,EAAS,IAAMA,EACnBzB,EAAS,GAAKyB,EAASzB,CAE/B,CACJ,EAMAa,EAAca,YAAc,WACxB,OAAOvD,KAAKF,IAChB,EAMA4C,EAAcc,oBAAsB,WAChC,OAAOxD,KAAKF,OAAS,CACzB,EAMA4C,EAAce,WAAa,WACvB,OAAOzD,KAAKH,GAChB,EAMA6C,EAAcgB,mBAAqB,WAC/B,OAAO1D,KAAKH,MAAQ,CACxB,EAMA6C,EAAciB,cAAgB,WAC1B,GAAI3D,KAAK8C,aACL,OAAO9C,KAAK+C,GAAGhC,GAAa,GAAKf,KAAKiB,MAAM0C,gBAEhD,IADA,IAAIrI,EAAmB,GAAb0E,KAAKF,KAAYE,KAAKF,KAAOE,KAAKH,IACnC+D,EAAM,GAAIA,EAAM,GACK,IAArBtI,EAAO,GAAKsI,GADOA,KAG5B,OAAoB,GAAb5D,KAAKF,KAAY8D,EAAM,GAAKA,EAAM,CAC7C,EAMAlB,EAAcG,OAAS,WACnB,OAAqB,IAAd7C,KAAKF,MAA2B,IAAbE,KAAKH,GACnC,EAMA6C,EAAcmB,IAAMnB,EAAcG,OAMlCH,EAAcI,WAAa,WACvB,OAAQ9C,KAAKD,UAAYC,KAAKF,KAAO,CACzC,EAMA4C,EAAcoB,WAAa,WACvB,OAAO9D,KAAKD,UAAYC,KAAKF,MAAQ,CACzC,EAMA4C,EAAcqB,MAAQ,WAClB,OAA0B,KAAP,EAAX/D,KAAKH,IACjB,EAMA6C,EAAcsB,OAAS,WACnB,OAA0B,KAAP,EAAXhE,KAAKH,IACjB,EAOA6C,EAAcuB,OAAS,SAAgBC,GAGnC,OAFKjE,EAAOiE,KACRA,EAAQ9B,EAAU8B,KAClBlE,KAAKD,WAAamE,EAAMnE,UAAaC,KAAKF,OAAS,KAAQ,GAAMoE,EAAMpE,OAAS,KAAQ,KAErFE,KAAKF,OAASoE,EAAMpE,MAAQE,KAAKH,MAAQqE,EAAMrE,IAC1D,EAQA6C,EAAcK,GAAKL,EAAcuB,OAOjCvB,EAAcyB,UAAY,SAAmBD,GACzC,OAAQlE,KAAK+C,GAAmBmB,EACpC,EAQAxB,EAAc0B,IAAM1B,EAAcyB,UAQlCzB,EAAc2B,GAAK3B,EAAcyB,UAOjCzB,EAAc4B,SAAW,SAAkBJ,GACvC,OAAOlE,KAAKuE,KAAqBL,GAAS,CAC9C,EAQAxB,EAAc8B,GAAK9B,EAAc4B,SAOjC5B,EAAc+B,gBAAkB,SAAyBP,GACrD,OAAOlE,KAAKuE,KAAqBL,IAAU,CAC/C,EAQAxB,EAAcgC,IAAMhC,EAAc+B,gBAQlC/B,EAAciC,GAAKjC,EAAc+B,gBAOjC/B,EAAckC,YAAc,SAAqBV,GAC7C,OAAOlE,KAAKuE,KAAqBL,GAAS,CAC9C,EAQAxB,EAAcmC,GAAKnC,EAAckC,YAOjClC,EAAcoC,mBAAqB,SAA4BZ,GAC3D,OAAOlE,KAAKuE,KAAqBL,IAAU,CAC/C,EAQAxB,EAAcqC,IAAMrC,EAAcoC,mBAQlCpC,EAAcsC,GAAKtC,EAAcoC,mBAQjCpC,EAAc1E,QAAU,SAAiBkG,GAGrC,GAFKjE,EAAOiE,KACRA,EAAQ9B,EAAU8B,IAClBlE,KAAK+C,GAAGmB,GACR,OAAO,EACX,IAAIe,EAAUjF,KAAK8C,aACfoC,EAAWhB,EAAMpB,aACrB,OAAImC,IAAYC,GACJ,GACPD,GAAWC,EACL,EAENlF,KAAKD,SAGFmE,EAAMpE,OAAS,EAAME,KAAKF,OAAS,GAAOoE,EAAMpE,OAASE,KAAKF,MAASoE,EAAMrE,MAAQ,EAAMG,KAAKH,MAAQ,GAAO,EAAI,EAFhHG,KAAKmD,IAAIe,GAAOpB,cAAgB,EAAI,CAGnD,EASAJ,EAAc6B,KAAO7B,EAAc1E,QAMnC0E,EAAcyC,OAAS,WACnB,OAAKnF,KAAKD,UAAYC,KAAK+C,GAAGhC,GACnBA,EACJf,KAAKoF,MAAMjD,IAAII,EAC1B,EAOAG,EAAczB,IAAMyB,EAAcyC,OAOlCzC,EAAcP,IAAM,SAAakD,GACxBpF,EAAOoF,KACRA,EAASjD,EAAUiD,IAIvB,IAAIC,EAAMtF,KAAKF,OAAS,GACpByF,EAAkB,MAAZvF,KAAKF,KACX0F,EAAMxF,KAAKH,MAAQ,GACnB4F,EAAiB,MAAXzF,KAAKH,IAEX6F,EAAML,EAAOvF,OAAS,GACtB6F,EAAoB,MAAdN,EAAOvF,KACb8F,EAAMP,EAAOxF,MAAQ,GAGrBgG,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAYrC,OAVAD,IADAC,GAAOP,GAHgB,MAAbJ,EAAOxF,QAIF,GAGfiG,IADAC,GAAOP,EAAMI,KACE,GAGfC,IADAC,GAAOP,EAAMI,KACE,GAEfE,GAAOP,EAAMI,EAENlF,GANPuF,GAAO,QAMiB,IATxBC,GAAO,QAQPH,GAAO,QACoC,IAH3CC,GAAO,OAG+C9F,KAAKD,SAC/D,EAOA2C,EAAcuD,SAAW,SAAkBC,GAGvC,OAFKjG,EAAOiG,KACRA,EAAa9D,EAAU8D,IACpBlG,KAAKmC,IAAI+D,EAAWjF,MAC/B,EAQAyB,EAAcS,IAAMT,EAAcuD,SAOlCvD,EAAcyD,SAAW,SAAkBC,GACvC,GAAIpG,KAAK6C,SACL,OAAOlC,EAKX,GAJKV,EAAOmG,KACRA,EAAahE,EAAUgE,IAGvB5G,EAKA,OAAOgB,EAJGhB,EAAK0C,IAAIlC,KAAKH,IACLG,KAAKF,KACLsG,EAAWvG,IACXuG,EAAWtG,MACTN,EAAK6G,WAAYrG,KAAKD,UAG/C,GAAIqG,EAAWvD,SACX,OAAOlC,EACX,GAAIX,KAAK+C,GAAGhC,GACR,OAAOqF,EAAWrC,QAAUhD,EAAYJ,EAC5C,GAAIyF,EAAWrD,GAAGhC,GACd,OAAOf,KAAK+D,QAAUhD,EAAYJ,EAEtC,GAAIX,KAAK8C,aACL,OAAIsD,EAAWtD,aACJ9C,KAAKiB,MAAMiB,IAAIkE,EAAWnF,OAE1BjB,KAAKiB,MAAMiB,IAAIkE,GAAYnF,MACnC,GAAImF,EAAWtD,aAClB,OAAO9C,KAAKkC,IAAIkE,EAAWnF,OAAOA,MAGtC,GAAIjB,KAAKwE,GAAGlC,IAAe8D,EAAW5B,GAAGlC,GACrC,OAAO7B,EAAWT,KAAK4C,WAAawD,EAAWxD,WAAY5C,KAAKD,UAKpE,IAAIuF,EAAMtF,KAAKF,OAAS,GACpByF,EAAkB,MAAZvF,KAAKF,KACX0F,EAAMxF,KAAKH,MAAQ,GACnB4F,EAAiB,MAAXzF,KAAKH,IAEX6F,EAAMU,EAAWtG,OAAS,GAC1B6F,EAAwB,MAAlBS,EAAWtG,KACjB8F,EAAMQ,EAAWvG,MAAQ,GACzByG,EAAuB,MAAjBF,EAAWvG,IAEjBgG,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAAGC,EAAM,EAqBrC,OAnBAD,IADAC,GAAOP,EAAMa,KACE,GAGfR,IADAC,GAAOP,EAAMc,KACE,GACfP,GAAO,MAEPD,IADAC,GAAON,EAAMG,KACE,GAGfC,IADAC,GAAOP,EAAMe,KACE,GACfR,GAAO,MAEPD,IADAC,GAAON,EAAMI,KACE,GACfE,GAAO,MAEPD,IADAC,GAAOL,EAAME,KACE,GAEfE,GAAOP,EAAMgB,EAAMf,EAAMK,EAAMJ,EAAMG,EAAMF,EAAMC,EAE1ClF,GAZPuF,GAAO,QAYiB,IAlBxBC,GAAO,QAiBPH,GAAO,QACoC,IAH3CC,GAAO,OAG+C9F,KAAKD,SAC/D,EAQA2C,EAAcR,IAAMQ,EAAcyD,SAQlCzD,EAAc6D,OAAS,SAAgBC,GAGnC,GAFKvG,EAAOuG,KACRA,EAAUpE,EAAUoE,IACpBA,EAAQ3D,SACR,MAAMpB,MAAM,oBAaZ,IAWAgF,EAAQrD,EAAKsD,EArBjB,GAAIlH,EAIA,OAAKQ,KAAKD,WACS,aAAfC,KAAKF,OACY,IAAjB0G,EAAQ3G,MAAgC,IAAlB2G,EAAQ1G,KAU3BU,GANIR,KAAKD,SAAWP,EAAKmH,MAAQnH,EAAKoH,OACzC5G,KAAKH,IACLG,KAAKF,KACL0G,EAAQ3G,IACR2G,EAAQ1G,MAESN,EAAK6G,WAAYrG,KAAKD,UARhCC,KAWf,GAAIA,KAAK6C,SACL,OAAO7C,KAAKD,SAAWW,EAAQC,EAEnC,GAAKX,KAAKD,SA6BH,CAKH,GAFKyG,EAAQzG,WACTyG,EAAUA,EAAQK,cAClBL,EAAQ3B,GAAG7E,MACX,OAAOU,EACX,GAAI8F,EAAQ3B,GAAG7E,KAAK8G,KAAK,IACrB,OAAOtE,EACXkE,EAAMhG,CACV,KAvCoB,CAGhB,GAAIV,KAAK+C,GAAGhC,GACR,OAAIyF,EAAQzD,GAAGR,IAAQiE,EAAQzD,GAAGN,GACvB1B,EACFyF,EAAQzD,GAAGhC,GACTwB,GAIPkE,EADezG,KAAK+G,IAAI,GACN9D,IAAIuD,GAASQ,IAAI,IACxBjE,GAAGpC,GACH6F,EAAQ1D,aAAeP,EAAME,GAEpCW,EAAMpD,KAAKmD,IAAIqD,EAAQtE,IAAIuE,IAC3BC,EAAMD,EAAOtE,IAAIiB,EAAIH,IAAIuD,KAI9B,GAAIA,EAAQzD,GAAGhC,GAClB,OAAOf,KAAKD,SAAWW,EAAQC,EACnC,GAAIX,KAAK8C,aACL,OAAI0D,EAAQ1D,aACD9C,KAAKiB,MAAMgC,IAAIuD,EAAQvF,OAC3BjB,KAAKiB,MAAMgC,IAAIuD,GAASvF,MAC5B,GAAIuF,EAAQ1D,aACf,OAAO9C,KAAKiD,IAAIuD,EAAQvF,OAAOA,MACnCyF,EAAM/F,CACV,CAkBA,IADAyC,EAAMpD,KACCoD,EAAI2B,IAAIyB,IAAU,CAGrBC,EAASxK,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKC,MAAMkH,EAAIR,WAAa4D,EAAQ5D,aAWzD,IAPA,IAAIsE,EAAOjL,KAAKkL,KAAKlL,KAAKmL,IAAIX,GAAUxK,KAAKoL,KACzCC,EAASJ,GAAQ,GAAM,EAAI7F,EAAQ,EAAG6F,EAAO,IAI7CK,EAAY9G,EAAWgG,GACvBe,EAAYD,EAAUrF,IAAIsE,GACvBgB,EAAU1E,cAAgB0E,EAAU3C,GAAGzB,IAG1CoE,GADAD,EAAY9G,EADZgG,GAAUa,EACqBtH,KAAKD,WACdmC,IAAIsE,GAK1Be,EAAU1E,WACV0E,EAAYhF,GAEhBmE,EAAMA,EAAIvE,IAAIoF,GACdnE,EAAMA,EAAID,IAAIqE,EAClB,CACA,OAAOd,CACX,EAQAhE,EAAcO,IAAMP,EAAc6D,OAOlC7D,EAAc+E,OAAS,SAAgBjB,GAKnC,OAJKvG,EAAOuG,KACRA,EAAUpE,EAAUoE,IAGpBhH,EAOOgB,GANIR,KAAKD,SAAWP,EAAKkI,MAAQlI,EAAKmI,OACzC3H,KAAKH,IACLG,KAAKF,KACL0G,EAAQ3G,IACR2G,EAAQ1G,MAESN,EAAK6G,WAAYrG,KAAKD,UAGxCC,KAAKmD,IAAInD,KAAKiD,IAAIuD,GAAStE,IAAIsE,GAC1C,EAQA9D,EAAckF,IAAMlF,EAAc+E,OAQlC/E,EAAcU,IAAMV,EAAc+E,OAMlC/E,EAAc0C,IAAM,WAChB,OAAO5E,GAAUR,KAAKH,KAAMG,KAAKF,KAAME,KAAKD,SAChD,EAOA2C,EAAcmF,IAAM,SAAa3D,GAG7B,OAFKjE,EAAOiE,KACRA,EAAQ9B,EAAU8B,IACf1D,EAASR,KAAKH,IAAMqE,EAAMrE,IAAKG,KAAKF,KAAOoE,EAAMpE,KAAME,KAAKD,SACvE,EAOA2C,EAAcoF,GAAK,SAAY5D,GAG3B,OAFKjE,EAAOiE,KACRA,EAAQ9B,EAAU8B,IACf1D,EAASR,KAAKH,IAAMqE,EAAMrE,IAAKG,KAAKF,KAAOoE,EAAMpE,KAAME,KAAKD,SACvE,EAOA2C,EAAcqF,IAAM,SAAa7D,GAG7B,OAFKjE,EAAOiE,KACRA,EAAQ9B,EAAU8B,IACf1D,EAASR,KAAKH,IAAMqE,EAAMrE,IAAKG,KAAKF,KAAOoE,EAAMpE,KAAME,KAAKD,SACvE,EAOA2C,EAAcsF,UAAY,SAAmBC,GAGzC,OAFIhI,EAAOgI,KACPA,EAAUA,EAAQtF,SACE,KAAnBsF,GAAW,IACLjI,KACFiI,EAAU,GACRzH,EAASR,KAAKH,KAAOoI,EAAUjI,KAAKF,MAAQmI,EAAYjI,KAAKH,MAAS,GAAKoI,EAAWjI,KAAKD,UAE3FS,EAAS,EAAGR,KAAKH,KAAQoI,EAAU,GAAKjI,KAAKD,SAC5D,EAQA2C,EAAcsE,IAAMtE,EAAcsF,UAOlCtF,EAAcwF,WAAa,SAAoBD,GAG3C,OAFIhI,EAAOgI,KACPA,EAAUA,EAAQtF,SACE,KAAnBsF,GAAW,IACLjI,KACFiI,EAAU,GACRzH,EAAUR,KAAKH,MAAQoI,EAAYjI,KAAKF,MAAS,GAAKmI,EAAWjI,KAAKF,MAAQmI,EAASjI,KAAKD,UAE5FS,EAASR,KAAKF,MAASmI,EAAU,GAAKjI,KAAKF,MAAQ,EAAI,GAAK,EAAGE,KAAKD,SACnF,EAQA2C,EAAcqE,IAAMrE,EAAcwF,WAOlCxF,EAAcyF,mBAAqB,SAA4BF,GAI3D,GAHIhI,EAAOgI,KACPA,EAAUA,EAAQtF,SAEN,KADhBsF,GAAW,IAEP,OAAOjI,KAEP,IAAIF,EAAOE,KAAKF,KAChB,OAAImI,EAAU,GAEHzH,EADGR,KAAKH,MACUoI,EAAYnI,GAAS,GAAKmI,EAAWnI,IAASmI,EAASjI,KAAKD,UAE9ES,EADY,KAAZyH,EACSnI,EAEAA,IAAUmI,EAAU,GAFd,EAAGjI,KAAKD,SAI1C,EAQA2C,EAAcoE,KAAOpE,EAAcyF,mBAQnCzF,EAAc0F,MAAQ1F,EAAcyF,mBAMpCzF,EAAc2F,SAAW,WACrB,OAAKrI,KAAKD,SAEHS,EAASR,KAAKH,IAAKG,KAAKF,MAAM,GAD1BE,IAEf,EAMA0C,EAAcmE,WAAa,WACvB,OAAI7G,KAAKD,SACEC,KACJQ,EAASR,KAAKH,IAAKG,KAAKF,MAAM,EACzC,EAOA4C,EAAc4F,QAAU,SAAiB3D,GACrC,OAAOA,EAAK3E,KAAKuI,YAAcvI,KAAKwI,WACxC,EAMA9F,EAAc6F,UAAY,WACtB,IAAIE,EAAKzI,KAAKF,KACV4I,EAAK1I,KAAKH,IACd,MAAO,CACS,IAAZ6I,EACAA,IAAQ,EAAI,IACZA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAO,GACK,IAAZD,EACAA,IAAQ,EAAI,IACZA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAO,GAEf,EAMA/F,EAAc8F,UAAY,WACtB,IAAIC,EAAKzI,KAAKF,KACV4I,EAAK1I,KAAKH,IACd,MAAO,CACH4I,IAAO,GACPA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAQ,EAAI,IACA,IAAZA,EACAC,IAAO,GACPA,IAAO,GAAK,IACZA,IAAQ,EAAI,IACA,IAAZA,EAER,EASAnJ,EAAKoJ,UAAY,SAAmBC,EAAO7I,EAAU4E,GACjD,OAAOA,EAAKpF,EAAKsJ,YAAYD,EAAO7I,GAAYR,EAAKuJ,YAAYF,EAAO7I,EAC5E,EAQAR,EAAKsJ,YAAc,SAAqBD,EAAO7I,GAC3C,OAAO,IAAIR,EACPqJ,EAAM,GACNA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,GACNA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZ7I,EAER,EAQAR,EAAKuJ,YAAc,SAAqBF,EAAO7I,GAC3C,OAAO,IAAIR,EACPqJ,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,GACNA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAM,GACZA,EAAM,IAAO,EACbA,EAAM,GACN7I,EAER,oCCjyCA,IAAIgJ,EAAuB/P,EAAQ,MAEnC,SAASgQ,IAAiB,CAC1B,SAASC,IAA0B,CACnCA,EAAuBC,kBAAoBF,EAE3C3O,EAAOnC,QAAU,WACf,SAASiR,EAAKC,EAAOC,EAAUC,EAAeC,EAAUC,EAAcC,GACpE,GAAIA,IAAWV,EAAf,CAIA,IAAIW,EAAM,IAAIjI,MACZ,mLAKF,MADAiI,EAAIjO,KAAO,sBACLiO,CAPN,CAQF,CAEA,SAASC,IACP,OAAOR,CACT,CAHAA,EAAKS,WAAaT,EAMlB,IAAIU,EAAiB,CACnBC,MAAOX,EACPY,OAAQZ,EACRa,KAAMb,EACNc,KAAMd,EACNe,OAAQf,EACRgB,OAAQhB,EACRiB,OAAQjB,EACRkB,OAAQlB,EAERmB,IAAKnB,EACLoB,QAASZ,EACTa,QAASrB,EACTsB,YAAatB,EACbuB,WAAYf,EACZgB,KAAMxB,EACNyB,SAAUjB,EACVkB,MAAOlB,EACPmB,UAAWnB,EACXoB,MAAOpB,EACPqB,MAAOrB,EAEPsB,eAAgBhC,EAChBC,kBAAmBF,GAKrB,OAFAa,EAAeqB,UAAYrB,EAEpBA,CACT,wBC/CExP,EAAOnC,QAAUc,EAAQ,IAARA,kCCNnBqB,EAAOnC,QAFoB,kFCGd,IAAIiT,EAAGnS,EAAQ,MAASoS,EAAGpS,EAAQ,MAAa,SAAS2I,EAAE0J,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,yDAAyDD,EAAEE,EAAE,EAAEA,EAAEjS,UAAUC,OAAOgS,IAAID,GAAG,WAAW1O,mBAAmBtD,UAAUiS,IAAI,MAAM,yBAAyBF,EAAE,WAAWC,EAAE,gHAAgH,CAAC,IAAIE,EAAG,IAAIC,IAAIC,EAAG,CAAC,EAAE,SAASC,EAAGN,EAAEC,GAAGM,EAAGP,EAAEC,GAAGM,EAAGP,EAAE,UAAUC,EAAE,CACxb,SAASM,EAAGP,EAAEC,GAAW,IAARI,EAAGL,GAAGC,EAAMD,EAAE,EAAEA,EAAEC,EAAE/R,OAAO8R,IAAIG,EAAGrJ,IAAImJ,EAAED,GAAG,CAC5D,IAAIQ,IAAK,qBAAqBC,QAAQ,qBAAqBA,OAAOC,UAAU,qBAAqBD,OAAOC,SAASC,eAAeC,EAAGjU,OAAOgC,UAAUd,eAAegT,EAAG,8VAA8VC,EACpgB,CAAC,EAAEC,EAAG,CAAC,EACiN,SAASC,EAAEhB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,GAAGxM,KAAKyM,gBAAgB,IAAInB,GAAG,IAAIA,GAAG,IAAIA,EAAEtL,KAAK0M,cAAcJ,EAAEtM,KAAK2M,mBAAmB9P,EAAEmD,KAAK4M,gBAAgBrB,EAAEvL,KAAK6M,aAAaxB,EAAErL,KAAKtC,KAAK4N,EAAEtL,KAAK8M,YAAYP,EAAEvM,KAAK+M,kBAAkBP,CAAC,CAAC,IAAIQ,EAAE,CAAC,EACpb,uIAAuInS,MAAM,KAAKoS,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,CAAC,gBAAgB,kBAAkB,CAAC,YAAY,SAAS,CAAC,UAAU,OAAO,CAAC,YAAY,eAAe4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE,GAAG2B,EAAE1B,GAAG,IAAIe,EAAEf,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,GAAG,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,kBAAkB,YAAY,aAAa,SAAS4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE3O,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAC1e,CAAC,cAAc,4BAA4B,YAAY,iBAAiBuQ,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,8OAA8OxQ,MAAM,KAAKoS,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE3O,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IACxb,CAAC,UAAU,WAAW,QAAQ,YAAYuQ,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,UAAU,YAAY4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,OAAO,OAAO,OAAO,QAAQ4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,UAAU,SAAS4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE3O,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,IAAIwQ,EAAG,gBAAgB,SAASC,EAAG9B,GAAG,OAAOA,EAAE,GAAG+B,aAAa,CAIxZ,SAASC,EAAGhC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEmQ,EAAE9T,eAAeoS,GAAG0B,EAAE1B,GAAG,MAAQ,OAAOzO,EAAE,IAAIA,EAAEa,KAAK4O,KAAK,EAAEhB,EAAE/R,SAAS,MAAM+R,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,MAP9I,SAAYD,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,GAAG,OAAOhB,GAAG,qBAAqBA,GADqE,SAAYD,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,GAAG,OAAOf,GAAG,IAAIA,EAAE7N,KAAK,OAAM,EAAG,cAAc4N,GAAG,IAAK,WAAW,IAAK,SAAS,OAAM,EAAG,IAAK,UAAU,OAAGgB,IAAc,OAAOf,GAASA,EAAEkB,gBAAmD,WAAnCpB,EAAEA,EAAE3O,cAAcnB,MAAM,EAAE,KAAsB,UAAU8P,GAAE,QAAQ,OAAM,EAAG,CAC/TiC,CAAGjC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,OAAM,EAAG,GAAGA,EAAE,OAAM,EAAG,GAAG,OAAOf,EAAE,OAAOA,EAAE7N,MAAM,KAAK,EAAE,OAAO4N,EAAE,KAAK,EAAE,OAAM,IAAKA,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOvP,MAAMuP,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOvP,MAAMuP,IAAI,EAAEA,EAAE,OAAM,CAAE,CAOtEiC,CAAGjC,EAAEC,EAAE1O,EAAEyP,KAAKf,EAAE,MAAMe,GAAG,OAAOzP,EARxK,SAAYwO,GAAG,QAAGY,EAAG9R,KAAKiS,EAAGf,KAAeY,EAAG9R,KAAKgS,EAAGd,KAAea,EAAGrQ,KAAKwP,GAAUe,EAAGf,IAAG,GAAGc,EAAGd,IAAG,GAAS,GAAE,CAQwDmC,CAAGlC,KAAK,OAAOC,EAAEF,EAAEoC,gBAAgBnC,GAAGD,EAAEqC,aAAapC,EAAE,GAAGC,IAAI1O,EAAE+P,gBAAgBvB,EAAExO,EAAEgQ,cAAc,OAAOtB,EAAE,IAAI1O,EAAEa,MAAQ,GAAG6N,GAAGD,EAAEzO,EAAE6P,cAAcJ,EAAEzP,EAAE8P,mBAAmB,OAAOpB,EAAEF,EAAEoC,gBAAgBnC,IAAaC,EAAE,KAAX1O,EAAEA,EAAEa,OAAc,IAAIb,IAAG,IAAK0O,EAAE,GAAG,GAAGA,EAAEe,EAAEjB,EAAEsC,eAAerB,EAAEhB,EAAEC,GAAGF,EAAEqC,aAAapC,EAAEC,KAAI,CAHjd,0jCAA0jC1Q,MAAM,KAAKoS,SAAQ,SAAS5B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEuC,QAAQV,EACzmCC,GAAIH,EAAE1B,GAAG,IAAIe,EAAEf,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,MAAK,GAAG,EAAG,IAAG,2EAA2ExQ,MAAM,KAAKoS,SAAQ,SAAS5B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEuC,QAAQV,EAAGC,GAAIH,EAAE1B,GAAG,IAAIe,EAAEf,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,gCAA+B,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,WAAW,WAAW,aAAa4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEuC,QAAQV,EAAGC,GAAIH,EAAE1B,GAAG,IAAIe,EAAEf,EAAE,GAAE,EAAGD,EAAE,wCAAuC,GAAG,EAAG,IAAG,CAAC,WAAW,eAAe4B,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE3O,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IACldsQ,EAAEa,UAAU,IAAIxB,EAAE,YAAY,GAAE,EAAG,aAAa,gCAA+B,GAAG,GAAI,CAAC,MAAM,OAAO,SAAS,cAAcY,SAAQ,SAAS5B,GAAG2B,EAAE3B,GAAG,IAAIgB,EAAEhB,EAAE,GAAE,EAAGA,EAAE3O,cAAc,MAAK,GAAG,EAAG,IAE5L,IAAIoR,EAAG3C,EAAG4C,mDAAmDC,EAAGC,OAAOC,IAAI,iBAAiBC,EAAGF,OAAOC,IAAI,gBAAgBE,EAAGH,OAAOC,IAAI,kBAAkBG,EAAGJ,OAAOC,IAAI,qBAAqBI,EAAGL,OAAOC,IAAI,kBAAkBK,EAAGN,OAAOC,IAAI,kBAAkBM,EAAGP,OAAOC,IAAI,iBAAiBO,EAAGR,OAAOC,IAAI,qBAAqBQ,EAAGT,OAAOC,IAAI,kBAAkBS,EAAGV,OAAOC,IAAI,uBAAuBU,EAAGX,OAAOC,IAAI,cAAcW,EAAGZ,OAAOC,IAAI,cAAcD,OAAOC,IAAI,eAAeD,OAAOC,IAAI,0BACje,IAAIY,EAAGb,OAAOC,IAAI,mBAAmBD,OAAOC,IAAI,uBAAuBD,OAAOC,IAAI,eAAeD,OAAOC,IAAI,wBAAwB,IAAIa,EAAGd,OAAOe,SAAS,SAASC,EAAG5D,GAAG,OAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBA,EAAS,KAAwC,oBAAnCA,EAAE0D,GAAI1D,EAAE0D,IAAK1D,EAAE,eAA0CA,EAAE,IAAI,CAAC,IAAoB6D,EAAhBC,EAAEnX,OAAOoX,OAAU,SAASC,EAAGhE,GAAG,QAAG,IAAS6D,EAAG,IAAI,MAAMzN,OAAQ,CAAC,MAAM8J,GAAG,IAAID,EAAEC,EAAE+D,MAAMlU,OAAOmU,MAAM,gBAAgBL,EAAG5D,GAAGA,EAAE,IAAI,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK4D,EAAG7D,CAAC,CAAC,IAAImE,GAAG,EACzb,SAASC,EAAGpE,EAAEC,GAAG,IAAID,GAAGmE,EAAG,MAAM,GAAGA,GAAG,EAAG,IAAIjE,EAAE9J,MAAMiO,kBAAkBjO,MAAMiO,uBAAkB,EAAO,IAAI,GAAGpE,EAAE,GAAGA,EAAE,WAAW,MAAM7J,OAAQ,EAAEzJ,OAAOC,eAAeqT,EAAEtR,UAAU,QAAQ,CAAC2V,IAAI,WAAW,MAAMlO,OAAQ,IAAI,kBAAkBmO,SAASA,QAAQC,UAAU,CAAC,IAAID,QAAQC,UAAUvE,EAAE,GAAG,CAAC,MAAMwE,GAAG,IAAIxD,EAAEwD,CAAC,CAACF,QAAQC,UAAUxE,EAAE,GAAGC,EAAE,KAAK,CAAC,IAAIA,EAAEnR,MAAM,CAAC,MAAM2V,GAAGxD,EAAEwD,CAAC,CAACzE,EAAElR,KAAKmR,EAAEtR,UAAU,KAAK,CAAC,IAAI,MAAMyH,OAAQ,CAAC,MAAMqO,GAAGxD,EAAEwD,CAAC,CAACzE,GAAG,CAAC,CAAC,MAAMyE,GAAG,GAAGA,GAAGxD,GAAG,kBAAkBwD,EAAER,MAAM,CAAC,IAAI,IAAIzS,EAAEiT,EAAER,MAAMzU,MAAM,MACnf0R,EAAED,EAAEgD,MAAMzU,MAAM,MAAM2R,EAAE3P,EAAEtD,OAAO,EAAEwW,EAAExD,EAAEhT,OAAO,EAAE,GAAGiT,GAAG,GAAGuD,GAAGlT,EAAE2P,KAAKD,EAAEwD,IAAIA,IAAI,KAAK,GAAGvD,GAAG,GAAGuD,EAAEvD,IAAIuD,IAAI,GAAGlT,EAAE2P,KAAKD,EAAEwD,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIvD,GAAG,IAAIuD,EAAG,MAAMvD,IAAQ,IAAJuD,GAASlT,EAAE2P,KAAKD,EAAEwD,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE,KAAKnT,EAAE2P,GAAGoB,QAAQ,WAAW,QAA6F,OAArFvC,EAAEjO,aAAa4S,EAAE/V,SAAS,iBAAiB+V,EAAEA,EAAEpC,QAAQ,cAAcvC,EAAEjO,cAAqB4S,CAAC,QAAO,GAAGxD,GAAG,GAAGuD,GAAG,KAAK,CAAC,CAAC,CAAC,QAAQP,GAAG,EAAG/N,MAAMiO,kBAAkBnE,CAAC,CAAC,OAAOF,EAAEA,EAAEA,EAAEjO,aAAaiO,EAAE5P,KAAK,IAAI4T,EAAGhE,GAAG,EAAE,CAC9Z,SAAS4E,EAAG5E,GAAG,OAAOA,EAAE6E,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOb,EAAGhE,EAAE3N,MAAM,KAAK,GAAG,OAAO2R,EAAG,QAAQ,KAAK,GAAG,OAAOA,EAAG,YAAY,KAAK,GAAG,OAAOA,EAAG,gBAAgB,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,OAAOhE,EAAEoE,EAAGpE,EAAE3N,MAAK,GAAM,KAAK,GAAG,OAAO2N,EAAEoE,EAAGpE,EAAE3N,KAAKY,QAAO,GAAM,KAAK,EAAE,OAAO+M,EAAEoE,EAAGpE,EAAE3N,MAAK,GAAM,QAAQ,MAAM,GAAG,CACxR,SAASyS,EAAG9E,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,oBAAoBA,EAAE,OAAOA,EAAEjO,aAAaiO,EAAE5P,MAAM,KAAK,GAAG,kBAAkB4P,EAAE,OAAOA,EAAE,OAAOA,GAAG,KAAK+C,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKD,EAAG,MAAM,SAAS,KAAKG,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKD,EAAG,MAAM,aAAa,KAAKK,EAAG,MAAM,WAAW,KAAKC,EAAG,MAAM,eAAe,GAAG,kBAAkBtD,EAAE,OAAOA,EAAE+E,UAAU,KAAK5B,EAAG,OAAOnD,EAAEjO,aAAa,WAAW,YAAY,KAAKmR,EAAG,OAAOlD,EAAEgF,SAASjT,aAAa,WAAW,YAAY,KAAKqR,EAAG,IAAInD,EAAED,EAAE/M,OAC7Z,OADoa+M,EAAEA,EAAEjO,eACndiO,EAAE,MADieA,EAAEC,EAAElO,aAClfkO,EAAE7P,MAAM,IAAY,cAAc4P,EAAE,IAAI,cAAqBA,EAAE,KAAKuD,EAAG,OAA6B,QAAtBtD,EAAED,EAAEjO,aAAa,MAAckO,EAAE6E,EAAG9E,EAAE3N,OAAO,OAAO,KAAKmR,EAAGvD,EAAED,EAAEiF,SAASjF,EAAEA,EAAEkF,MAAM,IAAI,OAAOJ,EAAG9E,EAAEC,GAAG,CAAC,MAAMC,GAAG,EAAE,OAAO,IAAI,CAC3M,SAASiF,EAAGnF,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE3N,KAAK,OAAO2N,EAAE6E,KAAK,KAAK,GAAG,MAAM,QAAQ,KAAK,EAAE,OAAO5E,EAAElO,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK,GAAG,OAAOkO,EAAE+E,SAASjT,aAAa,WAAW,YAAY,KAAK,GAAG,MAAM,qBAAqB,KAAK,GAAG,OAAkBiO,GAAXA,EAAEC,EAAEhN,QAAWlB,aAAaiO,EAAE5P,MAAM,GAAG6P,EAAElO,cAAc,KAAKiO,EAAE,cAAcA,EAAE,IAAI,cAAc,KAAK,EAAE,MAAM,WAAW,KAAK,EAAE,OAAOC,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,SAAS,KAAK,EAAE,MAAM,OAAO,KAAK,EAAE,MAAM,OAAO,KAAK,GAAG,OAAO6E,EAAG7E,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOA,IAAI+C,EAAG,aAAa,OAAO,KAAK,GAAG,MAAM,YACtf,KAAK,GAAG,MAAM,WAAW,KAAK,GAAG,MAAM,QAAQ,KAAK,GAAG,MAAM,WAAW,KAAK,GAAG,MAAM,eAAe,KAAK,GAAG,MAAM,gBAAgB,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,GAAG,oBAAoB/C,EAAE,OAAOA,EAAElO,aAAakO,EAAE7P,MAAM,KAAK,GAAG,kBAAkB6P,EAAE,OAAOA,EAAE,OAAO,IAAI,CAAC,SAASmF,EAAGpF,GAAG,cAAcA,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,YAAqB,IAAK,SAAS,OAAOA,EAAE,QAAQ,MAAM,GAAG,CACra,SAASqF,EAAGrF,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE3N,KAAK,OAAO2N,EAAEA,EAAEsF,WAAW,UAAUtF,EAAE3O,gBAAgB,aAAa4O,GAAG,UAAUA,EAAE,CAEtF,SAASsF,EAAGvF,GAAGA,EAAEwF,gBAAgBxF,EAAEwF,cADvD,SAAYxF,GAAG,IAAIC,EAAEoF,EAAGrF,GAAG,UAAU,QAAQE,EAAEvT,OAAO0G,yBAAyB2M,EAAEyF,YAAY9W,UAAUsR,GAAGgB,EAAE,GAAGjB,EAAEC,GAAG,IAAID,EAAEnS,eAAeoS,IAAI,qBAAqBC,GAAG,oBAAoBA,EAAEwF,KAAK,oBAAoBxF,EAAEoE,IAAI,CAAC,IAAI9S,EAAE0O,EAAEwF,IAAIxE,EAAEhB,EAAEoE,IAAiL,OAA7K3X,OAAOC,eAAeoT,EAAEC,EAAE,CAAC0F,cAAa,EAAGD,IAAI,WAAW,OAAOlU,EAAE1C,KAAK6F,KAAK,EAAE2P,IAAI,SAAStE,GAAGiB,EAAE,GAAGjB,EAAEkB,EAAEpS,KAAK6F,KAAKqL,EAAE,IAAIrT,OAAOC,eAAeoT,EAAEC,EAAE,CAAC2F,WAAW1F,EAAE0F,aAAmB,CAACC,SAAS,WAAW,OAAO5E,CAAC,EAAE6E,SAAS,SAAS9F,GAAGiB,EAAE,GAAGjB,CAAC,EAAE+F,aAAa,WAAW/F,EAAEwF,cACxf,YAAYxF,EAAEC,EAAE,EAAE,CAAC,CAAkD+F,CAAGhG,GAAG,CAAC,SAASiG,EAAGjG,GAAG,IAAIA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIC,EAAED,EAAEwF,cAAc,IAAIvF,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIC,EAAED,EAAE4F,WAAe5E,EAAE,GAAqD,OAAlDjB,IAAIiB,EAAEoE,EAAGrF,GAAGA,EAAEkG,QAAQ,OAAO,QAAQlG,EAAElT,QAAOkT,EAAEiB,KAAaf,IAAGD,EAAE6F,SAAS9F,IAAG,EAAM,CAAC,SAASmG,EAAGnG,GAAwD,GAAG,qBAAxDA,EAAEA,IAAI,qBAAqBU,SAASA,cAAS,IAAkC,OAAO,KAAK,IAAI,OAAOV,EAAEoG,eAAepG,EAAEqG,IAAI,CAAC,MAAMpG,GAAG,OAAOD,EAAEqG,IAAI,CAAC,CACpa,SAASC,EAAGtG,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEiG,QAAQ,OAAOpC,EAAE,CAAC,EAAE7D,EAAE,CAACsG,oBAAe,EAAOC,kBAAa,EAAO1Z,WAAM,EAAOoZ,QAAQ,MAAMhG,EAAEA,EAAEF,EAAEyG,cAAcC,gBAAgB,CAAC,SAASC,EAAG3G,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE,MAAMD,EAAEuG,aAAa,GAAGvG,EAAEuG,aAAavF,EAAE,MAAMhB,EAAEiG,QAAQjG,EAAEiG,QAAQjG,EAAEsG,eAAerG,EAAEkF,EAAG,MAAMnF,EAAEnT,MAAMmT,EAAEnT,MAAMoT,GAAGF,EAAEyG,cAAc,CAACC,eAAezF,EAAE2F,aAAa1G,EAAE2G,WAAW,aAAa5G,EAAE5N,MAAM,UAAU4N,EAAE5N,KAAK,MAAM4N,EAAEiG,QAAQ,MAAMjG,EAAEnT,MAAM,CAAC,SAASga,EAAG9G,EAAEC,GAAe,OAAZA,EAAEA,EAAEiG,UAAiBlE,EAAGhC,EAAE,UAAUC,GAAE,EAAG,CAC9d,SAAS8G,EAAG/G,EAAEC,GAAG6G,EAAG9G,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEkF,EAAGnF,EAAEnT,OAAOmU,EAAEhB,EAAE5N,KAAK,GAAG,MAAM6N,EAAK,WAAWe,GAAM,IAAIf,GAAG,KAAKF,EAAElT,OAAOkT,EAAElT,OAAOoT,KAAEF,EAAElT,MAAM,GAAGoT,GAAOF,EAAElT,QAAQ,GAAGoT,IAAIF,EAAElT,MAAM,GAAGoT,QAAQ,GAAG,WAAWe,GAAG,UAAUA,EAA8B,YAA3BjB,EAAEoC,gBAAgB,SAAgBnC,EAAEpS,eAAe,SAASmZ,GAAGhH,EAAEC,EAAE5N,KAAK6N,GAAGD,EAAEpS,eAAe,iBAAiBmZ,GAAGhH,EAAEC,EAAE5N,KAAK+S,EAAGnF,EAAEuG,eAAe,MAAMvG,EAAEiG,SAAS,MAAMjG,EAAEsG,iBAAiBvG,EAAEuG,iBAAiBtG,EAAEsG,eAAe,CACla,SAASU,EAAGjH,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAGD,EAAEpS,eAAe,UAAUoS,EAAEpS,eAAe,gBAAgB,CAAC,IAAIoT,EAAEhB,EAAE5N,KAAK,KAAK,WAAW4O,GAAG,UAAUA,QAAG,IAAShB,EAAEnT,OAAO,OAAOmT,EAAEnT,OAAO,OAAOmT,EAAE,GAAGD,EAAEyG,cAAcG,aAAa1G,GAAGD,IAAID,EAAElT,QAAQkT,EAAElT,MAAMmT,GAAGD,EAAEwG,aAAavG,CAAC,CAAU,MAATC,EAAEF,EAAE5P,QAAc4P,EAAE5P,KAAK,IAAI4P,EAAEuG,iBAAiBvG,EAAEyG,cAAcC,eAAe,KAAKxG,IAAIF,EAAE5P,KAAK8P,EAAE,CACzV,SAAS8G,GAAGhH,EAAEC,EAAEC,GAAM,WAAWD,GAAGkG,EAAGnG,EAAEkH,iBAAiBlH,IAAE,MAAME,EAAEF,EAAEwG,aAAa,GAAGxG,EAAEyG,cAAcG,aAAa5G,EAAEwG,eAAe,GAAGtG,IAAIF,EAAEwG,aAAa,GAAGtG,GAAE,CAAC,IAAIiH,GAAG7Y,MAAMC,QAC7K,SAAS6Y,GAAGpH,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAe,GAAZjB,EAAEA,EAAE7Q,QAAW8Q,EAAE,CAACA,EAAE,CAAC,EAAE,IAAI,IAAIzO,EAAE,EAAEA,EAAE0O,EAAEhS,OAAOsD,IAAIyO,EAAE,IAAIC,EAAE1O,KAAI,EAAG,IAAI0O,EAAE,EAAEA,EAAEF,EAAE9R,OAAOgS,IAAI1O,EAAEyO,EAAEpS,eAAe,IAAImS,EAAEE,GAAGpT,OAAOkT,EAAEE,GAAGmH,WAAW7V,IAAIwO,EAAEE,GAAGmH,SAAS7V,GAAGA,GAAGyP,IAAIjB,EAAEE,GAAGoH,iBAAgB,EAAG,KAAK,CAAmB,IAAlBpH,EAAE,GAAGkF,EAAGlF,GAAGD,EAAE,KAASzO,EAAE,EAAEA,EAAEwO,EAAE9R,OAAOsD,IAAI,CAAC,GAAGwO,EAAExO,GAAG1E,QAAQoT,EAAiD,OAA9CF,EAAExO,GAAG6V,UAAS,OAAGpG,IAAIjB,EAAExO,GAAG8V,iBAAgB,IAAW,OAAOrH,GAAGD,EAAExO,GAAG+V,WAAWtH,EAAED,EAAExO,GAAG,CAAC,OAAOyO,IAAIA,EAAEoH,UAAS,EAAG,CAAC,CACxY,SAASG,GAAGxH,EAAEC,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAEwH,wBAAwB,MAAMrR,MAAME,EAAE,KAAK,OAAOwN,EAAE,CAAC,EAAE7D,EAAE,CAACnT,WAAM,EAAO0Z,kBAAa,EAAOkB,SAAS,GAAG1H,EAAEyG,cAAcG,cAAc,CAAC,SAASe,GAAG3H,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEnT,MAAM,GAAG,MAAMoT,EAAE,CAA+B,GAA9BA,EAAED,EAAEyH,SAASzH,EAAEA,EAAEuG,aAAgB,MAAMtG,EAAE,CAAC,GAAG,MAAMD,EAAE,MAAM7J,MAAME,EAAE,KAAK,GAAG6Q,GAAGjH,GAAG,CAAC,GAAG,EAAEA,EAAEhS,OAAO,MAAMkI,MAAME,EAAE,KAAK4J,EAAEA,EAAE,EAAE,CAACD,EAAEC,CAAC,CAAC,MAAMD,IAAIA,EAAE,IAAIC,EAAED,CAAC,CAACD,EAAEyG,cAAc,CAACG,aAAaxB,EAAGlF,GAAG,CACnY,SAAS0H,GAAG5H,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEkF,EAAGnF,EAAEnT,OAAOmU,EAAEmE,EAAGnF,EAAEuG,cAAc,MAAMtG,KAAIA,EAAE,GAAGA,KAAMF,EAAElT,QAAQkT,EAAElT,MAAMoT,GAAG,MAAMD,EAAEuG,cAAcxG,EAAEwG,eAAetG,IAAIF,EAAEwG,aAAatG,IAAI,MAAMe,IAAIjB,EAAEwG,aAAa,GAAGvF,EAAE,CAAC,SAAS4G,GAAG7H,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE8H,YAAY7H,IAAID,EAAEyG,cAAcG,cAAc,KAAK3G,GAAG,OAAOA,IAAID,EAAElT,MAAMmT,EAAE,CAAC,SAAS8H,GAAG/H,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAK,MAAM,MAAM,6BAA6B,IAAK,OAAO,MAAM,qCAAqC,QAAQ,MAAM,+BAA+B,CAC7c,SAASgI,GAAGhI,EAAEC,GAAG,OAAO,MAAMD,GAAG,iCAAiCA,EAAE+H,GAAG9H,GAAG,+BAA+BD,GAAG,kBAAkBC,EAAE,+BAA+BD,CAAC,CAChK,IAAIiI,GAAejI,GAAZkI,IAAYlI,GAAsJ,SAASA,EAAEC,GAAG,GAAG,+BAA+BD,EAAEmI,cAAc,cAAcnI,EAAEA,EAAEoI,UAAUnI,MAAM,CAA2F,KAA1FgI,GAAGA,IAAIvH,SAASC,cAAc,QAAUyH,UAAU,QAAQnI,EAAEoI,UAAU3Z,WAAW,SAAauR,EAAEgI,GAAGK,WAAWtI,EAAEsI,YAAYtI,EAAEuI,YAAYvI,EAAEsI,YAAY,KAAKrI,EAAEqI,YAAYtI,EAAEwI,YAAYvI,EAAEqI,WAAW,CAAC,EAAvb,qBAAqBG,OAAOA,MAAMC,wBAAwB,SAASzI,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAGiX,MAAMC,yBAAwB,WAAW,OAAO1I,GAAEC,EAAEC,EAAM,GAAE,EAAEF,IACtK,SAAS2I,GAAG3I,EAAEC,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEF,EAAEsI,WAAW,GAAGpI,GAAGA,IAAIF,EAAE4I,WAAW,IAAI1I,EAAE2I,SAAwB,YAAd3I,EAAE4I,UAAU7I,EAAS,CAACD,EAAE8H,YAAY7H,CAAC,CACtH,IAAI8I,GAAG,CAACC,yBAAwB,EAAGC,aAAY,EAAGC,mBAAkB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,SAAQ,EAAGC,cAAa,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,aAAY,EAAGC,SAAQ,EAAGC,MAAK,EAAGC,UAAS,EAAGC,cAAa,EAAGC,YAAW,EAAGC,cAAa,EAAGC,WAAU,EAAGC,UAAS,EAAGC,SAAQ,EAAGC,YAAW,EAAGC,aAAY,EAAGC,cAAa,EAAGC,YAAW,EAAGC,eAAc,EAAGC,gBAAe,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,YAAW,EAAGC,WAAU,EAAGC,YAAW,EAAGC,SAAQ,EAAGC,OAAM,EAAGC,SAAQ,EAAGC,SAAQ,EAAGC,QAAO,EAAGC,QAAO,EAClfC,MAAK,EAAGC,aAAY,EAAGC,cAAa,EAAGC,aAAY,EAAGC,iBAAgB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,kBAAiB,EAAGC,eAAc,EAAGC,aAAY,GAAIC,GAAG,CAAC,SAAS,KAAK,MAAM,KAA6H,SAASC,GAAG5L,EAAEC,EAAEC,GAAG,OAAO,MAAMD,GAAG,mBAAmBA,GAAG,KAAKA,EAAE,GAAGC,GAAG,kBAAkBD,GAAG,IAAIA,GAAG8I,GAAGlb,eAAemS,IAAI+I,GAAG/I,IAAI,GAAGC,GAAGlQ,OAAOkQ,EAAE,IAAI,CACzb,SAAS4L,GAAG7L,EAAEC,GAAa,IAAI,IAAIC,KAAlBF,EAAEA,EAAE8L,MAAmB7L,EAAE,GAAGA,EAAEpS,eAAeqS,GAAG,CAAC,IAAIe,EAAE,IAAIf,EAAErQ,QAAQ,MAAM2B,EAAEoa,GAAG1L,EAAED,EAAEC,GAAGe,GAAG,UAAUf,IAAIA,EAAE,YAAYe,EAAEjB,EAAE+L,YAAY7L,EAAE1O,GAAGwO,EAAEE,GAAG1O,CAAC,CAAC,CADY7E,OAAOkH,KAAKkV,IAAInH,SAAQ,SAAS5B,GAAG2L,GAAG/J,SAAQ,SAAS3B,GAAGA,EAAEA,EAAED,EAAEgM,OAAO,GAAGjK,cAAc/B,EAAElQ,UAAU,GAAGiZ,GAAG9I,GAAG8I,GAAG/I,EAAE,GAAE,IAChI,IAAIiM,GAAGnI,EAAE,CAACoI,UAAS,GAAI,CAACC,MAAK,EAAGC,MAAK,EAAGC,IAAG,EAAGC,KAAI,EAAGC,OAAM,EAAGC,IAAG,EAAGC,KAAI,EAAGC,OAAM,EAAGC,QAAO,EAAGC,MAAK,EAAGC,MAAK,EAAGC,OAAM,EAAGpf,QAAO,EAAGqf,OAAM,EAAGC,KAAI,IAClT,SAASC,GAAGjN,EAAEC,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAGgM,GAAGjM,KAAK,MAAMC,EAAEyH,UAAU,MAAMzH,EAAEwH,yBAAyB,MAAMrR,MAAME,EAAE,IAAI0J,IAAI,GAAG,MAAMC,EAAEwH,wBAAwB,CAAC,GAAG,MAAMxH,EAAEyH,SAAS,MAAMtR,MAAME,EAAE,KAAK,GAAG,kBAAkB2J,EAAEwH,2BAA2B,WAAWxH,EAAEwH,yBAAyB,MAAMrR,MAAME,EAAE,IAAK,CAAC,GAAG,MAAM2J,EAAE6L,OAAO,kBAAkB7L,EAAE6L,MAAM,MAAM1V,MAAME,EAAE,IAAK,CAAC,CAClW,SAAS4W,GAAGlN,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAID,EAAEnQ,QAAQ,KAAK,MAAM,kBAAkBoQ,EAAEkN,GAAG,OAAOnN,GAAG,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,IAAK,YAAY,IAAK,gBAAgB,IAAK,gBAAgB,IAAK,mBAAmB,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,OAAM,EAAG,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,IAAIoN,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGrN,GAA6F,OAA1FA,EAAEA,EAAEsN,QAAQtN,EAAEuN,YAAY9M,QAAS+M,0BAA0BxN,EAAEA,EAAEwN,yBAAgC,IAAIxN,EAAE6I,SAAS7I,EAAEyN,WAAWzN,CAAC,CAAC,IAAI0N,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KACpc,SAASC,GAAG7N,GAAG,GAAGA,EAAE8N,GAAG9N,GAAG,CAAC,GAAG,oBAAoB0N,GAAG,MAAMtX,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI2J,EAAED,EAAE+N,UAAU9N,IAAIA,EAAE+N,GAAG/N,GAAGyN,GAAG1N,EAAE+N,UAAU/N,EAAE3N,KAAK4N,GAAG,CAAC,CAAC,SAASgO,GAAGjO,GAAG2N,GAAGC,GAAGA,GAAGvf,KAAK2R,GAAG4N,GAAG,CAAC5N,GAAG2N,GAAG3N,CAAC,CAAC,SAASkO,KAAK,GAAGP,GAAG,CAAC,IAAI3N,EAAE2N,GAAG1N,EAAE2N,GAAoB,GAAjBA,GAAGD,GAAG,KAAKE,GAAG7N,GAAMC,EAAE,IAAID,EAAE,EAAEA,EAAEC,EAAE/R,OAAO8R,IAAI6N,GAAG5N,EAAED,GAAG,CAAC,CAAC,SAASmO,GAAGnO,EAAEC,GAAG,OAAOD,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASmO,KAAK,CAAC,IAAIC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAGtO,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAGmO,GAAG,OAAOrO,EAAEC,EAAEC,GAAGmO,IAAG,EAAG,IAAI,OAAOF,GAAGnO,EAAEC,EAAEC,EAAE,CAAC,QAAWmO,IAAG,GAAG,OAAOV,IAAI,OAAOC,MAAGQ,KAAKF,KAAI,CAAC,CAChb,SAASK,GAAGvO,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAE+N,UAAU,GAAG,OAAO7N,EAAE,OAAO,KAAK,IAAIe,EAAE+M,GAAG9N,GAAG,GAAG,OAAOe,EAAE,OAAO,KAAKf,EAAEe,EAAEhB,GAAGD,EAAE,OAAOC,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,iBAAiB,IAAK,gBAAgB,IAAK,uBAAuB,IAAK,cAAc,IAAK,qBAAqB,IAAK,cAAc,IAAK,qBAAqB,IAAK,YAAY,IAAK,mBAAmB,IAAK,gBAAgBgB,GAAGA,EAAEsG,YAAqBtG,IAAI,YAAbjB,EAAEA,EAAE3N,OAAuB,UAAU2N,GAAG,WAAWA,GAAG,aAAaA,IAAIA,GAAGiB,EAAE,MAAMjB,EAAE,QAAQA,GAAE,EAAG,GAAGA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAGE,GAAG,oBACleA,EAAE,MAAM9J,MAAME,EAAE,IAAI2J,SAASC,IAAI,OAAOA,CAAC,CAAC,IAAIsO,IAAG,EAAG,GAAGhO,EAAG,IAAI,IAAIiO,GAAG,CAAC,EAAE9hB,OAAOC,eAAe6hB,GAAG,UAAU,CAAC/I,IAAI,WAAW8I,IAAG,CAAE,IAAI/N,OAAOiO,iBAAiB,OAAOD,GAAGA,IAAIhO,OAAOkO,oBAAoB,OAAOF,GAAGA,GAAG,CAAC,MAAMzO,IAAGwO,IAAG,CAAE,CAAC,SAASI,GAAG5O,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,EAAEuD,EAAEC,GAAG,IAAIF,EAAEnW,MAAMK,UAAUuB,MAAMpB,KAAKb,UAAU,GAAG,IAAIgS,EAAExR,MAAMyR,EAAEuE,EAAE,CAAC,MAAMoK,GAAGla,KAAKma,QAAQD,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIE,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,CAACL,QAAQ,SAAS9O,GAAG+O,IAAG,EAAGC,GAAGhP,CAAC,GAAG,SAASoP,GAAGpP,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,EAAEuD,EAAEC,GAAGoK,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKJ,GAAGngB,MAAM0gB,GAAGlhB,UAAU,CACjW,SAASohB,GAAGrP,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEE,EAAEF,EAAE,GAAGA,EAAEsP,UAAU,KAAKrP,EAAEsP,QAAQtP,EAAEA,EAAEsP,WAAW,CAACvP,EAAEC,EAAE,GAAO,KAAa,MAAjBA,EAAED,GAASwP,SAActP,EAAED,EAAEsP,QAAQvP,EAAEC,EAAEsP,aAAavP,EAAE,CAAC,OAAO,IAAIC,EAAE4E,IAAI3E,EAAE,IAAI,CAAC,SAASuP,GAAGzP,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE6E,IAAI,CAAC,IAAI5E,EAAED,EAAE0P,cAAsE,GAAxD,OAAOzP,IAAkB,QAAdD,EAAEA,EAAEsP,aAAqBrP,EAAED,EAAE0P,gBAAmB,OAAOzP,EAAE,OAAOA,EAAE0P,UAAU,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASC,GAAG5P,GAAG,GAAGqP,GAAGrP,KAAKA,EAAE,MAAM5J,MAAME,EAAE,KAAM,CAE1S,SAASuZ,GAAG7P,GAAW,OAAO,QAAfA,EADtN,SAAYA,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEsP,UAAU,IAAIrP,EAAE,CAAS,GAAG,QAAXA,EAAEoP,GAAGrP,IAAe,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM,OAAO2J,IAAID,EAAE,KAAKA,CAAC,CAAC,IAAI,IAAIE,EAAEF,EAAEiB,EAAEhB,IAAI,CAAC,IAAIzO,EAAE0O,EAAEqP,OAAO,GAAG,OAAO/d,EAAE,MAAM,IAAI0P,EAAE1P,EAAE8d,UAAU,GAAG,OAAOpO,EAAE,CAAY,GAAG,QAAdD,EAAEzP,EAAE+d,QAAmB,CAACrP,EAAEe,EAAE,QAAQ,CAAC,KAAK,CAAC,GAAGzP,EAAEse,QAAQ5O,EAAE4O,MAAM,CAAC,IAAI5O,EAAE1P,EAAEse,MAAM5O,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAIhB,EAAE,OAAO0P,GAAGpe,GAAGwO,EAAE,GAAGkB,IAAID,EAAE,OAAO2O,GAAGpe,GAAGyO,EAAEiB,EAAEA,EAAE6O,OAAO,CAAC,MAAM3Z,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG4J,EAAEqP,SAAStO,EAAEsO,OAAOrP,EAAE1O,EAAEyP,EAAEC,MAAM,CAAC,IAAI,IAAIC,GAAE,EAAGuD,EAAElT,EAAEse,MAAMpL,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAIxE,EAAE,CAACiB,GAAE,EAAGjB,EAAE1O,EAAEyP,EAAEC,EAAE,KAAK,CAAC,GAAGwD,IAAIzD,EAAE,CAACE,GAAE,EAAGF,EAAEzP,EAAE0O,EAAEgB,EAAE,KAAK,CAACwD,EAAEA,EAAEqL,OAAO,CAAC,IAAI5O,EAAE,CAAC,IAAIuD,EAAExD,EAAE4O,MAAMpL,GAAG,CAAC,GAAGA,IAC5fxE,EAAE,CAACiB,GAAE,EAAGjB,EAAEgB,EAAED,EAAEzP,EAAE,KAAK,CAAC,GAAGkT,IAAIzD,EAAE,CAACE,GAAE,EAAGF,EAAEC,EAAEhB,EAAE1O,EAAE,KAAK,CAACkT,EAAEA,EAAEqL,OAAO,CAAC,IAAI5O,EAAE,MAAM/K,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,CAAC,GAAG4J,EAAEoP,YAAYrO,EAAE,MAAM7K,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG,IAAI4J,EAAE2E,IAAI,MAAMzO,MAAME,EAAE,MAAM,OAAO4J,EAAE6N,UAAUiC,UAAU9P,EAAEF,EAAEC,CAAC,CAAkBgQ,CAAGjQ,IAAmBkQ,GAAGlQ,GAAG,IAAI,CAAC,SAASkQ,GAAGlQ,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,IAAI,OAAO7E,EAAE,IAAIA,EAAEA,EAAE8P,MAAM,OAAO9P,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAEiQ,GAAGlQ,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAE,OAAOA,EAAED,EAAEA,EAAE+P,OAAO,CAAC,OAAO,IAAI,CAC1X,IAAII,GAAGpQ,EAAGqQ,0BAA0BC,GAAGtQ,EAAGuQ,wBAAwBC,GAAGxQ,EAAGyQ,qBAAqBC,GAAG1Q,EAAG2Q,sBAAsBC,GAAE5Q,EAAG6Q,aAAaC,GAAG9Q,EAAG+Q,iCAAiCC,GAAGhR,EAAGiR,2BAA2BC,GAAGlR,EAAGmR,8BAA8BC,GAAGpR,EAAGqR,wBAAwBC,GAAGtR,EAAGuR,qBAAqBC,GAAGxR,EAAGyR,sBAAsBC,GAAG,KAAKC,GAAG,KACvV,IAAIC,GAAG/gB,KAAKghB,MAAMhhB,KAAKghB,MAAiC,SAAY5R,GAAU,OAAPA,KAAK,EAAS,IAAIA,EAAE,GAAG,IAAI6R,GAAG7R,GAAG8R,GAAG,GAAG,CAAC,EAA/ED,GAAGjhB,KAAKmL,IAAI+V,GAAGlhB,KAAKoL,IAA4D,IAAI+V,GAAG,GAAGC,GAAG,QAC7H,SAASC,GAAGjS,GAAG,OAAOA,GAAGA,GAAG,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO,EAAE,KAAK,GAAG,OAAO,GAAG,KAAK,GAAG,OAAO,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,OAAS,QAAFA,EAAU,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,OAAS,UAAFA,EAAY,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,UAAU,OAAO,UAAU,KAAK,WAAW,OAAO,WACzgB,QAAQ,OAAOA,EAAE,CAAC,SAASkS,GAAGlS,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEmS,aAAa,GAAG,IAAIjS,EAAE,OAAO,EAAE,IAAIe,EAAE,EAAEzP,EAAEwO,EAAEoS,eAAelR,EAAElB,EAAEqS,YAAYlR,EAAI,UAAFjB,EAAY,GAAG,IAAIiB,EAAE,CAAC,IAAIuD,EAAEvD,GAAG3P,EAAE,IAAIkT,EAAEzD,EAAEgR,GAAGvN,GAAS,KAALxD,GAAGC,KAAUF,EAAEgR,GAAG/Q,GAAI,MAAa,KAAPC,EAAEjB,GAAG1O,GAAQyP,EAAEgR,GAAG9Q,GAAG,IAAID,IAAID,EAAEgR,GAAG/Q,IAAI,GAAG,IAAID,EAAE,OAAO,EAAE,GAAG,IAAIhB,GAAGA,IAAIgB,GAAG,KAAKhB,EAAEzO,MAAKA,EAAEyP,GAAGA,KAAEC,EAAEjB,GAAGA,IAAQ,KAAKzO,GAAG,KAAO,QAAF0P,IAAY,OAAOjB,EAA0C,GAAxC,KAAO,EAAFgB,KAAOA,GAAK,GAAFf,GAA4B,KAAtBD,EAAED,EAAEsS,gBAAwB,IAAItS,EAAEA,EAAEuS,cAActS,GAAGgB,EAAE,EAAEhB,GAAczO,EAAE,IAAb0O,EAAE,GAAGyR,GAAG1R,IAAUgB,GAAGjB,EAAEE,GAAGD,IAAIzO,EAAE,OAAOyP,CAAC,CACvc,SAASuR,GAAGxS,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOC,EAAE,IAAI,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,OAAOA,EAAE,IAAuJ,QAAQ,OAAO,EAAE,CACrN,SAASwS,GAAGzS,GAAgC,OAAO,KAApCA,GAAkB,WAAhBA,EAAEmS,cAAsCnS,EAAI,WAAFA,EAAa,WAAW,CAAC,CAAC,SAAS0S,KAAK,IAAI1S,EAAE+R,GAAoC,OAA1B,KAAQ,SAAfA,KAAK,MAAqBA,GAAG,IAAW/R,CAAC,CAAC,SAAS2S,GAAG3S,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,GAAGC,EAAE,EAAE,GAAGA,EAAEA,IAAID,EAAE5R,KAAK2R,GAAG,OAAOC,CAAC,CAC3a,SAAS2S,GAAG5S,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEmS,cAAclS,EAAE,YAAYA,IAAID,EAAEoS,eAAe,EAAEpS,EAAEqS,YAAY,IAAGrS,EAAEA,EAAE6S,YAAW5S,EAAE,GAAG0R,GAAG1R,IAAQC,CAAC,CACzH,SAAS4S,GAAG9S,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEsS,gBAAgBrS,EAAE,IAAID,EAAEA,EAAEuS,cAAcrS,GAAG,CAAC,IAAIe,EAAE,GAAG0Q,GAAGzR,GAAG1O,EAAE,GAAGyP,EAAEzP,EAAEyO,EAAED,EAAEiB,GAAGhB,IAAID,EAAEiB,IAAIhB,GAAGC,IAAI1O,CAAC,CAAC,CAAC,IAAIuhB,GAAE,EAAE,SAASC,GAAGhT,GAAS,OAAO,GAAbA,IAAIA,GAAa,EAAEA,EAAE,KAAO,UAAFA,GAAa,GAAG,UAAU,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIiT,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAAGC,IAAG,EAAGC,GAAG,GAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,IAAIC,IAAIC,GAAG,IAAID,IAAIE,GAAG,GAAGC,GAAG,6PAA6PvkB,MAAM,KAChiB,SAASwkB,GAAGhU,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,UAAU,IAAK,WAAWwT,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY,IAAK,YAAYC,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY,IAAK,WAAWC,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,aAAaC,GAAGM,OAAOhU,EAAEiU,WAAW,MAAM,IAAK,oBAAoB,IAAK,qBAAqBL,GAAGI,OAAOhU,EAAEiU,WAAW,CACnT,SAASC,GAAGnU,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,GAAG,OAAG,OAAOlB,GAAGA,EAAEoU,cAAclT,GAASlB,EAAE,CAACqU,UAAUpU,EAAEqU,aAAapU,EAAEqU,iBAAiBtT,EAAEmT,YAAYlT,EAAEsT,iBAAiB,CAAChjB,IAAI,OAAOyO,IAAY,QAARA,EAAE6N,GAAG7N,KAAaiT,GAAGjT,IAAID,IAAEA,EAAEuU,kBAAkBtT,EAAEhB,EAAED,EAAEwU,iBAAiB,OAAOhjB,IAAI,IAAIyO,EAAEpQ,QAAQ2B,IAAIyO,EAAE5R,KAAKmD,GAAUwO,EAAC,CAEpR,SAASyU,GAAGzU,GAAG,IAAIC,EAAEyU,GAAG1U,EAAEsN,QAAQ,GAAG,OAAOrN,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEmP,GAAGpP,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAE,GAAW,MAARD,EAAEC,EAAE2E,MAAY,GAAW,QAAR5E,EAAEwP,GAAGvP,IAA4D,OAA/CF,EAAEqU,UAAUpU,OAAEoT,GAAGrT,EAAE2U,UAAS,WAAWxB,GAAGjT,EAAE,SAAgB,GAAG,IAAID,GAAGC,EAAE6N,UAAUiC,QAAQN,cAAckF,aAAmE,YAArD5U,EAAEqU,UAAU,IAAInU,EAAE2E,IAAI3E,EAAE6N,UAAU8G,cAAc,KAAY,CAAC7U,EAAEqU,UAAU,IAAI,CAClT,SAASS,GAAG9U,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAEqU,UAAU,OAAM,EAAG,IAAI,IAAIpU,EAAED,EAAEwU,iBAAiB,EAAEvU,EAAE/R,QAAQ,CAAC,IAAIgS,EAAE6U,GAAG/U,EAAEsU,aAAatU,EAAEuU,iBAAiBtU,EAAE,GAAGD,EAAEoU,aAAa,GAAG,OAAOlU,EAAiG,OAAe,QAARD,EAAE6N,GAAG5N,KAAagT,GAAGjT,GAAGD,EAAEqU,UAAUnU,GAAE,EAA3H,IAAIe,EAAE,IAAtBf,EAAEF,EAAEoU,aAAwB3O,YAAYvF,EAAE7N,KAAK6N,GAAGkN,GAAGnM,EAAEf,EAAEoN,OAAO0H,cAAc/T,GAAGmM,GAAG,KAA0DnN,EAAEgV,OAAO,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAASC,GAAGlV,EAAEC,EAAEC,GAAG4U,GAAG9U,IAAIE,EAAE+T,OAAOhU,EAAE,CAAC,SAASkV,KAAK7B,IAAG,EAAG,OAAOE,IAAIsB,GAAGtB,MAAMA,GAAG,MAAM,OAAOC,IAAIqB,GAAGrB,MAAMA,GAAG,MAAM,OAAOC,IAAIoB,GAAGpB,MAAMA,GAAG,MAAMC,GAAG/R,QAAQsT,IAAIrB,GAAGjS,QAAQsT,GAAG,CACnf,SAASE,GAAGpV,EAAEC,GAAGD,EAAEqU,YAAYpU,IAAID,EAAEqU,UAAU,KAAKf,KAAKA,IAAG,EAAGvT,EAAGqQ,0BAA0BrQ,EAAGqR,wBAAwB+D,KAAK,CAC5H,SAASE,GAAGrV,GAAG,SAASC,EAAEA,GAAG,OAAOmV,GAAGnV,EAAED,EAAE,CAAC,GAAG,EAAEuT,GAAGrlB,OAAO,CAACknB,GAAG7B,GAAG,GAAGvT,GAAG,IAAI,IAAIE,EAAE,EAAEA,EAAEqT,GAAGrlB,OAAOgS,IAAI,CAAC,IAAIe,EAAEsS,GAAGrT,GAAGe,EAAEoT,YAAYrU,IAAIiB,EAAEoT,UAAU,KAAK,CAAC,CAAyF,IAAxF,OAAOb,IAAI4B,GAAG5B,GAAGxT,GAAG,OAAOyT,IAAI2B,GAAG3B,GAAGzT,GAAG,OAAO0T,IAAI0B,GAAG1B,GAAG1T,GAAG2T,GAAG/R,QAAQ3B,GAAG4T,GAAGjS,QAAQ3B,GAAOC,EAAE,EAAEA,EAAE4T,GAAG5lB,OAAOgS,KAAIe,EAAE6S,GAAG5T,IAAKmU,YAAYrU,IAAIiB,EAAEoT,UAAU,MAAM,KAAK,EAAEP,GAAG5lB,QAAiB,QAARgS,EAAE4T,GAAG,IAAYO,WAAYI,GAAGvU,GAAG,OAAOA,EAAEmU,WAAWP,GAAGmB,OAAO,CAAC,IAAIK,GAAG7S,EAAG8S,wBAAwBC,IAAG,EAC5a,SAASC,GAAGzV,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEuhB,GAAE7R,EAAEoU,GAAGI,WAAWJ,GAAGI,WAAW,KAAK,IAAI3C,GAAE,EAAE4C,GAAG3V,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAE,CAAC,QAAQ8R,GAAEvhB,EAAE8jB,GAAGI,WAAWxU,CAAC,CAAC,CAAC,SAAS0U,GAAG5V,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEuhB,GAAE7R,EAAEoU,GAAGI,WAAWJ,GAAGI,WAAW,KAAK,IAAI3C,GAAE,EAAE4C,GAAG3V,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAE,CAAC,QAAQ8R,GAAEvhB,EAAE8jB,GAAGI,WAAWxU,CAAC,CAAC,CACjO,SAASyU,GAAG3V,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,GAAGuU,GAAG,CAAC,IAAIhkB,EAAEujB,GAAG/U,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,GAAG,OAAOzP,EAAEqkB,GAAG7V,EAAEC,EAAEgB,EAAE6U,GAAG5V,GAAG8T,GAAGhU,EAAEiB,QAAQ,GANtF,SAAYjB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,OAAOyO,GAAG,IAAK,UAAU,OAAOuT,GAAGW,GAAGX,GAAGxT,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,IAAG,EAAG,IAAK,YAAY,OAAOiiB,GAAGU,GAAGV,GAAGzT,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,IAAG,EAAG,IAAK,YAAY,OAAOkiB,GAAGS,GAAGT,GAAG1T,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,IAAG,EAAG,IAAK,cAAc,IAAI0P,EAAE1P,EAAE0iB,UAAkD,OAAxCP,GAAGrP,IAAIpD,EAAEiT,GAAGR,GAAGjO,IAAIxE,IAAI,KAAKlB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,KAAU,EAAG,IAAK,oBAAoB,OAAO0P,EAAE1P,EAAE0iB,UAAUL,GAAGvP,IAAIpD,EAAEiT,GAAGN,GAAGnO,IAAIxE,IAAI,KAAKlB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,KAAI,EAAG,OAAM,CAAE,CAM1QukB,CAAGvkB,EAAEwO,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGA,EAAE+U,uBAAuB,GAAGhC,GAAGhU,EAAEiB,GAAK,EAAFhB,IAAM,EAAE8T,GAAGlkB,QAAQmQ,GAAG,CAAC,KAAK,OAAOxO,GAAG,CAAC,IAAI0P,EAAE4M,GAAGtc,GAA0D,GAAvD,OAAO0P,GAAG+R,GAAG/R,GAAiB,QAAdA,EAAE6T,GAAG/U,EAAEC,EAAEC,EAAEe,KAAa4U,GAAG7V,EAAEC,EAAEgB,EAAE6U,GAAG5V,GAAMgB,IAAI1P,EAAE,MAAMA,EAAE0P,CAAC,CAAC,OAAO1P,GAAGyP,EAAE+U,iBAAiB,MAAMH,GAAG7V,EAAEC,EAAEgB,EAAE,KAAKf,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI4V,GAAG,KACpU,SAASf,GAAG/U,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAA2B,GAAxB6U,GAAG,KAAwB,QAAX9V,EAAE0U,GAAV1U,EAAEqN,GAAGpM,KAAuB,GAAW,QAARhB,EAAEoP,GAAGrP,IAAYA,EAAE,UAAU,GAAW,MAARE,EAAED,EAAE4E,KAAW,CAAS,GAAG,QAAX7E,EAAEyP,GAAGxP,IAAe,OAAOD,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,GAAG,IAAIE,EAAE,CAAC,GAAGD,EAAE8N,UAAUiC,QAAQN,cAAckF,aAAa,OAAO,IAAI3U,EAAE4E,IAAI5E,EAAE8N,UAAU8G,cAAc,KAAK7U,EAAE,IAAI,MAAMC,IAAID,IAAIA,EAAE,MAAW,OAAL8V,GAAG9V,EAAS,IAAI,CAC7S,SAASiW,GAAGjW,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAK,cAAc,IAAK,OAAO,IAAK,MAAM,IAAK,WAAW,IAAK,WAAW,IAAK,UAAU,IAAK,YAAY,IAAK,OAAO,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,QAAQ,IAAK,UAAU,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,QAAQ,IAAK,YAAY,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAO,IAAK,gBAAgB,IAAK,cAAc,IAAK,YAAY,IAAK,aAAa,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,cAAc,IAAK,WAAW,IAAK,aAAa,IAAK,eAAe,IAAK,SAAS,IAAK,kBAAkB,IAAK,YAAY,IAAK,mBAAmB,IAAK,iBAAiB,IAAK,oBAAoB,IAAK,aAAa,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc,IAAK,OAAO,IAAK,mBAAmB,IAAK,QAAQ,IAAK,aAAa,IAAK,WAAW,IAAK,SAAS,IAAK,cAAc,OAAO,EAAE,IAAK,OAAO,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc,IAAK,aAAa,IAAK,cAAc,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,YAAY,IAAK,QAAQ,IAAK,aAAa,IAAK,aAAa,IAAK,eAAe,IAAK,eAAe,OAAO,EACpqC,IAAK,UAAU,OAAO6Q,MAAM,KAAKE,GAAG,OAAO,EAAE,KAAKE,GAAG,OAAO,EAAE,KAAKE,GAAG,KAAKE,GAAG,OAAO,GAAG,KAAKE,GAAG,OAAO,UAAU,QAAQ,OAAO,GAAG,QAAQ,OAAO,GAAG,CAAC,IAAI2E,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,KAAK,GAAGD,GAAG,OAAOA,GAAG,IAAIpW,EAAkBiB,EAAhBhB,EAAEkW,GAAGjW,EAAED,EAAE/R,OAASsD,EAAE,UAAU0kB,GAAGA,GAAGppB,MAAMopB,GAAGpO,YAAY5G,EAAE1P,EAAEtD,OAAO,IAAI8R,EAAE,EAAEA,EAAEE,GAAGD,EAAED,KAAKxO,EAAEwO,GAAGA,KAAK,IAAImB,EAAEjB,EAAEF,EAAE,IAAIiB,EAAE,EAAEA,GAAGE,GAAGlB,EAAEC,EAAEe,KAAKzP,EAAE0P,EAAED,GAAGA,KAAK,OAAOmV,GAAG5kB,EAAEtB,MAAM8P,EAAE,EAAEiB,EAAE,EAAEA,OAAE,EAAO,CACxY,SAASqV,GAAGtW,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEuW,QAA+E,MAAvE,aAAavW,EAAgB,KAAbA,EAAEA,EAAEwW,WAAgB,KAAKvW,IAAID,EAAE,IAAKA,EAAEC,EAAE,KAAKD,IAAIA,EAAE,IAAW,IAAIA,GAAG,KAAKA,EAAEA,EAAE,CAAC,CAAC,SAASyW,KAAK,OAAM,CAAE,CAAC,SAASC,KAAK,OAAM,CAAE,CAC5K,SAASC,GAAG3W,GAAG,SAASC,EAAEA,EAAEgB,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,GAA6G,IAAI,IAAIjB,KAAlHvL,KAAKiiB,WAAW3W,EAAEtL,KAAKkiB,YAAYrlB,EAAEmD,KAAKtC,KAAK4O,EAAEtM,KAAKyf,YAAYlT,EAAEvM,KAAK2Y,OAAOnM,EAAExM,KAAKmiB,cAAc,KAAkB9W,EAAEA,EAAEnS,eAAeqS,KAAKD,EAAED,EAAEE,GAAGvL,KAAKuL,GAAGD,EAAEA,EAAEiB,GAAGA,EAAEhB,IAAgI,OAA5HvL,KAAKoiB,oBAAoB,MAAM7V,EAAE8V,iBAAiB9V,EAAE8V,kBAAiB,IAAK9V,EAAE+V,aAAaR,GAAGC,GAAG/hB,KAAKuiB,qBAAqBR,GAAU/hB,IAAI,CAC9E,OAD+EmP,EAAE7D,EAAEtR,UAAU,CAACwoB,eAAe,WAAWxiB,KAAKqiB,kBAAiB,EAAG,IAAIhX,EAAErL,KAAKyf,YAAYpU,IAAIA,EAAEmX,eAAenX,EAAEmX,iBAAiB,mBAAmBnX,EAAEiX,cAC7ejX,EAAEiX,aAAY,GAAItiB,KAAKoiB,mBAAmBN,GAAG,EAAET,gBAAgB,WAAW,IAAIhW,EAAErL,KAAKyf,YAAYpU,IAAIA,EAAEgW,gBAAgBhW,EAAEgW,kBAAkB,mBAAmBhW,EAAEoX,eAAepX,EAAEoX,cAAa,GAAIziB,KAAKuiB,qBAAqBT,GAAG,EAAEY,QAAQ,WAAW,EAAEC,aAAab,KAAYxW,CAAC,CACjR,IAAoLsX,GAAGC,GAAGC,GAAtLC,GAAG,CAACC,WAAW,EAAEC,QAAQ,EAAEC,WAAW,EAAEC,UAAU,SAAS9X,GAAG,OAAOA,EAAE8X,WAAWC,KAAKC,KAAK,EAAEhB,iBAAiB,EAAEiB,UAAU,GAAGC,GAAGvB,GAAGe,IAAIS,GAAGrU,EAAE,CAAC,EAAE4T,GAAG,CAACU,KAAK,EAAEC,OAAO,IAAIC,GAAG3B,GAAGwB,IAAaI,GAAGzU,EAAE,CAAC,EAAEqU,GAAG,CAACK,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEC,QAAQ,EAAEC,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEC,QAAQ,EAAEC,SAAS,EAAEC,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAEC,iBAAiBC,GAAGC,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAEC,cAAc,SAAStZ,GAAG,YAAO,IAASA,EAAEsZ,cAActZ,EAAEuZ,cAAcvZ,EAAEuN,WAAWvN,EAAEwZ,UAAUxZ,EAAEuZ,YAAYvZ,EAAEsZ,aAAa,EAAEG,UAAU,SAASzZ,GAAG,MAAG,cAC3eA,EAASA,EAAEyZ,WAAUzZ,IAAIyX,KAAKA,IAAI,cAAczX,EAAE3N,MAAMklB,GAAGvX,EAAEwY,QAAQf,GAAGe,QAAQhB,GAAGxX,EAAEyY,QAAQhB,GAAGgB,SAASjB,GAAGD,GAAG,EAAEE,GAAGzX,GAAUuX,GAAE,EAAEmC,UAAU,SAAS1Z,GAAG,MAAM,cAAcA,EAAEA,EAAE0Z,UAAUlC,EAAE,IAAImC,GAAGhD,GAAG4B,IAAiCqB,GAAGjD,GAA7B7S,EAAE,CAAC,EAAEyU,GAAG,CAACsB,aAAa,KAA4CC,GAAGnD,GAA9B7S,EAAE,CAAC,EAAEqU,GAAG,CAACmB,cAAc,KAA0ES,GAAGpD,GAA5D7S,EAAE,CAAC,EAAE4T,GAAG,CAACsC,cAAc,EAAEC,YAAY,EAAEC,cAAc,KAAcC,GAAGrW,EAAE,CAAC,EAAE4T,GAAG,CAAC0C,cAAc,SAASpa,GAAG,MAAM,kBAAkBA,EAAEA,EAAEoa,cAAc3Z,OAAO2Z,aAAa,IAAIC,GAAG1D,GAAGwD,IAAyBG,GAAG3D,GAArB7S,EAAE,CAAC,EAAE4T,GAAG,CAAC6C,KAAK,KAAcC,GAAG,CAACC,IAAI,SACxfC,SAAS,IAAIC,KAAK,YAAYC,GAAG,UAAUC,MAAM,aAAaC,KAAK,YAAYC,IAAI,SAASC,IAAI,KAAKC,KAAK,cAAcC,KAAK,cAAcC,OAAO,aAAaC,gBAAgB,gBAAgBC,GAAG,CAAC,EAAE,YAAY,EAAE,MAAM,GAAG,QAAQ,GAAG,QAAQ,GAAG,QAAQ,GAAG,UAAU,GAAG,MAAM,GAAG,QAAQ,GAAG,WAAW,GAAG,SAAS,GAAG,IAAI,GAAG,SAAS,GAAG,WAAW,GAAG,MAAM,GAAG,OAAO,GAAG,YAAY,GAAG,UAAU,GAAG,aAAa,GAAG,YAAY,GAAG,SAAS,GAAG,SAAS,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KACtf,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,MAAM,IAAI,MAAM,IAAI,MAAM,IAAI,UAAU,IAAI,aAAa,IAAI,QAAQC,GAAG,CAACC,IAAI,SAASC,QAAQ,UAAUC,KAAK,UAAUC,MAAM,YAAY,SAASC,GAAG3b,GAAG,IAAIC,EAAEtL,KAAKyf,YAAY,OAAOnU,EAAEiZ,iBAAiBjZ,EAAEiZ,iBAAiBlZ,MAAIA,EAAEsb,GAAGtb,OAAMC,EAAED,EAAK,CAAC,SAASmZ,KAAK,OAAOwC,EAAE,CAChS,IAAIC,GAAG9X,EAAE,CAAC,EAAEqU,GAAG,CAACtpB,IAAI,SAASmR,GAAG,GAAGA,EAAEnR,IAAI,CAAC,IAAIoR,EAAEua,GAAGxa,EAAEnR,MAAMmR,EAAEnR,IAAI,GAAG,iBAAiBoR,EAAE,OAAOA,CAAC,CAAC,MAAM,aAAaD,EAAE3N,KAAc,MAAR2N,EAAEsW,GAAGtW,IAAU,QAAQ6b,OAAOC,aAAa9b,GAAI,YAAYA,EAAE3N,MAAM,UAAU2N,EAAE3N,KAAKgpB,GAAGrb,EAAEuW,UAAU,eAAe,EAAE,EAAEwF,KAAK,EAAE7d,SAAS,EAAE4a,QAAQ,EAAEC,SAAS,EAAEC,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAE+C,OAAO,EAAEC,OAAO,EAAE/C,iBAAiBC,GAAG3C,SAAS,SAASxW,GAAG,MAAM,aAAaA,EAAE3N,KAAKikB,GAAGtW,GAAG,CAAC,EAAEuW,QAAQ,SAASvW,GAAG,MAAM,YAAYA,EAAE3N,MAAM,UAAU2N,EAAE3N,KAAK2N,EAAEuW,QAAQ,CAAC,EAAE2F,MAAM,SAASlc,GAAG,MAAM,aAC7eA,EAAE3N,KAAKikB,GAAGtW,GAAG,YAAYA,EAAE3N,MAAM,UAAU2N,EAAE3N,KAAK2N,EAAEuW,QAAQ,CAAC,IAAI4F,GAAGxF,GAAGiF,IAAiIQ,GAAGzF,GAA7H7S,EAAE,CAAC,EAAEyU,GAAG,CAACrE,UAAU,EAAE3mB,MAAM,EAAEC,OAAO,EAAE6uB,SAAS,EAAEC,mBAAmB,EAAEC,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEC,MAAM,EAAEC,YAAY,EAAEC,UAAU,KAAmIC,GAAGjG,GAArH7S,EAAE,CAAC,EAAEqU,GAAG,CAAC0E,QAAQ,EAAEC,cAAc,EAAEC,eAAe,EAAE/D,OAAO,EAAEC,QAAQ,EAAEH,QAAQ,EAAEC,SAAS,EAAEG,iBAAiBC,MAA0E6D,GAAGrG,GAA3D7S,EAAE,CAAC,EAAE4T,GAAG,CAAClW,aAAa,EAAEyY,YAAY,EAAEC,cAAc,KAAc+C,GAAGnZ,EAAE,CAAC,EAAEyU,GAAG,CAAC2E,OAAO,SAASld,GAAG,MAAM,WAAWA,EAAEA,EAAEkd,OAAO,gBAAgBld,GAAGA,EAAEmd,YAAY,CAAC,EACnfC,OAAO,SAASpd,GAAG,MAAM,WAAWA,EAAEA,EAAEod,OAAO,gBAAgBpd,GAAGA,EAAEqd,YAAY,eAAerd,GAAGA,EAAEsd,WAAW,CAAC,EAAEC,OAAO,EAAEC,UAAU,IAAIC,GAAG9G,GAAGsG,IAAIS,GAAG,CAAC,EAAE,GAAG,GAAG,IAAIC,GAAGnd,GAAI,qBAAqBC,OAAOmd,GAAG,KAAKpd,GAAI,iBAAiBE,WAAWkd,GAAGld,SAASmd,cAAc,IAAIC,GAAGtd,GAAI,cAAcC,SAASmd,GAAGG,GAAGvd,KAAMmd,IAAIC,IAAI,EAAEA,IAAI,IAAIA,IAAII,GAAGnC,OAAOC,aAAa,IAAImC,IAAG,EAC1W,SAAStkB,GAAGqG,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,QAAQ,OAAO,IAAI0d,GAAG7tB,QAAQoQ,EAAEsW,SAAS,IAAK,UAAU,OAAO,MAAMtW,EAAEsW,QAAQ,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,OAAM,EAAG,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,SAAS2H,GAAGle,GAAc,MAAM,kBAAjBA,EAAEA,EAAEqY,SAAkC,SAASrY,EAAEA,EAAEua,KAAK,IAAI,CAAC,IAAI4D,IAAG,EAE9Q,IAAI7kB,GAAG,CAAC8kB,OAAM,EAAGC,MAAK,EAAGC,UAAS,EAAG,kBAAiB,EAAGC,OAAM,EAAGC,OAAM,EAAG3f,QAAO,EAAG4f,UAAS,EAAGC,OAAM,EAAGC,QAAO,EAAGC,KAAI,EAAGC,MAAK,EAAGC,MAAK,EAAGC,KAAI,EAAGC,MAAK,GAAI,SAASC,GAAGjf,GAAG,IAAIC,EAAED,GAAGA,EAAEsF,UAAUtF,EAAEsF,SAASjU,cAAc,MAAM,UAAU4O,IAAI3G,GAAG0G,EAAE3N,MAAM,aAAa4N,CAAO,CAAC,SAASjH,GAAGgH,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGgN,GAAGhN,GAAsB,GAAnBhB,EAAEif,GAAGjf,EAAE,aAAgB/R,SAASgS,EAAE,IAAIgY,GAAG,WAAW,SAAS,KAAKhY,EAAEe,GAAGjB,EAAE3R,KAAK,CAAC8wB,MAAMjf,EAAEkf,UAAUnf,IAAI,CAAC,IAAIof,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGvf,GAAGwf,GAAGxf,EAAE,EAAE,CAAC,SAASyf,GAAGzf,GAAe,GAAGiG,EAATyZ,GAAG1f,IAAY,OAAOA,CAAC,CACpe,SAAS2f,GAAG3f,EAAEC,GAAG,GAAG,WAAWD,EAAE,OAAOC,CAAC,CAAC,IAAI2f,IAAG,EAAG,GAAGpf,EAAG,CAAC,IAAIqf,GAAG,GAAGrf,EAAG,CAAC,IAAIsf,GAAG,YAAYpf,SAAS,IAAIof,GAAG,CAAC,IAAIC,GAAGrf,SAASC,cAAc,OAAOof,GAAG1d,aAAa,UAAU,WAAWyd,GAAG,oBAAoBC,GAAGC,OAAO,CAACH,GAAGC,EAAE,MAAMD,IAAG,EAAGD,GAAGC,MAAMnf,SAASmd,cAAc,EAAEnd,SAASmd,aAAa,CAAC,SAASoC,KAAKZ,KAAKA,GAAGa,YAAY,mBAAmBC,IAAIb,GAAGD,GAAG,KAAK,CAAC,SAASc,GAAGngB,GAAG,GAAG,UAAUA,EAAEwB,cAAcie,GAAGH,IAAI,CAAC,IAAIrf,EAAE,GAAGjH,GAAGiH,EAAEqf,GAAGtf,EAAEqN,GAAGrN,IAAIsO,GAAGiR,GAAGtf,EAAE,CAAC,CAC/b,SAASmgB,GAAGpgB,EAAEC,EAAEC,GAAG,YAAYF,GAAGigB,KAAUX,GAAGpf,GAARmf,GAAGpf,GAAUogB,YAAY,mBAAmBF,KAAK,aAAangB,GAAGigB,IAAI,CAAC,SAASK,GAAGtgB,GAAG,GAAG,oBAAoBA,GAAG,UAAUA,GAAG,YAAYA,EAAE,OAAOyf,GAAGH,GAAG,CAAC,SAASiB,GAAGvgB,EAAEC,GAAG,GAAG,UAAUD,EAAE,OAAOyf,GAAGxf,EAAE,CAAC,SAASugB,GAAGxgB,EAAEC,GAAG,GAAG,UAAUD,GAAG,WAAWA,EAAE,OAAOyf,GAAGxf,EAAE,CAAiE,IAAIwgB,GAAG,oBAAoB9zB,OAAOwgB,GAAGxgB,OAAOwgB,GAA5G,SAAYnN,EAAEC,GAAG,OAAOD,IAAIC,IAAI,IAAID,GAAG,EAAEA,IAAI,EAAEC,IAAID,IAAIA,GAAGC,IAAIA,CAAC,EACtW,SAASygB,GAAG1gB,EAAEC,GAAG,GAAGwgB,GAAGzgB,EAAEC,GAAG,OAAM,EAAG,GAAG,kBAAkBD,GAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBC,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAIC,EAAEvT,OAAOkH,KAAKmM,GAAGiB,EAAEtU,OAAOkH,KAAKoM,GAAG,GAAGC,EAAEhS,SAAS+S,EAAE/S,OAAO,OAAM,EAAG,IAAI+S,EAAE,EAAEA,EAAEf,EAAEhS,OAAO+S,IAAI,CAAC,IAAIzP,EAAE0O,EAAEe,GAAG,IAAIL,EAAG9R,KAAKmR,EAAEzO,KAAKivB,GAAGzgB,EAAExO,GAAGyO,EAAEzO,IAAI,OAAM,CAAE,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAASmvB,GAAG3gB,GAAG,KAAKA,GAAGA,EAAEsI,YAAYtI,EAAEA,EAAEsI,WAAW,OAAOtI,CAAC,CACtU,SAAS4gB,GAAG5gB,EAAEC,GAAG,IAAwBgB,EAApBf,EAAEygB,GAAG3gB,GAAO,IAAJA,EAAE,EAAYE,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE2I,SAAS,CAA0B,GAAzB5H,EAAEjB,EAAEE,EAAE4H,YAAY5Z,OAAU8R,GAAGC,GAAGgB,GAAGhB,EAAE,MAAM,CAACX,KAAKY,EAAE2gB,OAAO5gB,EAAED,GAAGA,EAAEiB,CAAC,CAACjB,EAAE,CAAC,KAAKE,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE4gB,YAAY,CAAC5gB,EAAEA,EAAE4gB,YAAY,MAAM9gB,CAAC,CAACE,EAAEA,EAAEuN,UAAU,CAACvN,OAAE,CAAM,CAACA,EAAEygB,GAAGzgB,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS6gB,GAAG/gB,EAAEC,GAAG,SAAOD,IAAGC,KAAED,IAAIC,KAAKD,GAAG,IAAIA,EAAE6I,YAAY5I,GAAG,IAAIA,EAAE4I,SAASkY,GAAG/gB,EAAEC,EAAEwN,YAAY,aAAazN,EAAEA,EAAEghB,SAAS/gB,KAAGD,EAAEihB,4BAAwD,GAA7BjhB,EAAEihB,wBAAwBhhB,KAAY,CAC9Z,SAASihB,KAAK,IAAI,IAAIlhB,EAAES,OAAOR,EAAEkG,IAAKlG,aAAaD,EAAEmhB,mBAAmB,CAAC,IAAI,IAAIjhB,EAAE,kBAAkBD,EAAEmhB,cAAcljB,SAASmjB,IAAI,CAAC,MAAMpgB,GAAGf,GAAE,CAAE,CAAC,IAAGA,EAAyB,MAAMD,EAAEkG,GAA/BnG,EAAEC,EAAEmhB,eAAgC1gB,SAAS,CAAC,OAAOT,CAAC,CAAC,SAASqhB,GAAGthB,GAAG,IAAIC,EAAED,GAAGA,EAAEsF,UAAUtF,EAAEsF,SAASjU,cAAc,OAAO4O,IAAI,UAAUA,IAAI,SAASD,EAAE3N,MAAM,WAAW2N,EAAE3N,MAAM,QAAQ2N,EAAE3N,MAAM,QAAQ2N,EAAE3N,MAAM,aAAa2N,EAAE3N,OAAO,aAAa4N,GAAG,SAASD,EAAEuhB,gBAAgB,CACxa,SAASC,GAAGxhB,GAAG,IAAIC,EAAEihB,KAAKhhB,EAAEF,EAAEyhB,YAAYxgB,EAAEjB,EAAE0hB,eAAe,GAAGzhB,IAAIC,GAAGA,GAAGA,EAAEgH,eAAe6Z,GAAG7gB,EAAEgH,cAAcya,gBAAgBzhB,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOe,GAAGqgB,GAAGphB,GAAG,GAAGD,EAAEgB,EAAE2gB,WAAc,KAAR5hB,EAAEiB,EAAE4gB,OAAiB7hB,EAAEC,GAAG,mBAAmBC,EAAEA,EAAE4hB,eAAe7hB,EAAEC,EAAE6hB,aAAanxB,KAAK8F,IAAIsJ,EAAEE,EAAEpT,MAAMoB,aAAa,IAAG8R,GAAGC,EAAEC,EAAEgH,eAAexG,WAAWT,EAAE+hB,aAAavhB,QAASwhB,aAAa,CAACjiB,EAAEA,EAAEiiB,eAAe,IAAIzwB,EAAE0O,EAAE4H,YAAY5Z,OAAOgT,EAAEtQ,KAAK8F,IAAIuK,EAAE2gB,MAAMpwB,GAAGyP,OAAE,IAASA,EAAE4gB,IAAI3gB,EAAEtQ,KAAK8F,IAAIuK,EAAE4gB,IAAIrwB,IAAIwO,EAAEkiB,QAAQhhB,EAAED,IAAIzP,EAAEyP,EAAEA,EAAEC,EAAEA,EAAE1P,GAAGA,EAAEovB,GAAG1gB,EAAEgB,GAAG,IAAIC,EAAEyf,GAAG1gB,EACvfe,GAAGzP,GAAG2P,IAAI,IAAInB,EAAEmiB,YAAYniB,EAAEoiB,aAAa5wB,EAAE8N,MAAMU,EAAEqiB,eAAe7wB,EAAEqvB,QAAQ7gB,EAAEsiB,YAAYnhB,EAAE7B,MAAMU,EAAEuiB,cAAcphB,EAAE0f,WAAU5gB,EAAEA,EAAEuiB,eAAgBC,SAASjxB,EAAE8N,KAAK9N,EAAEqvB,QAAQ7gB,EAAE0iB,kBAAkBxhB,EAAED,GAAGjB,EAAE2iB,SAAS1iB,GAAGD,EAAEkiB,OAAO/gB,EAAE7B,KAAK6B,EAAE0f,UAAU5gB,EAAE2iB,OAAOzhB,EAAE7B,KAAK6B,EAAE0f,QAAQ7gB,EAAE2iB,SAAS1iB,IAAI,CAAM,IAALA,EAAE,GAAOD,EAAEE,EAAEF,EAAEA,EAAEyN,YAAY,IAAIzN,EAAE6I,UAAU5I,EAAE5R,KAAK,CAAC8Q,QAAQa,EAAE6iB,KAAK7iB,EAAE8iB,WAAWC,IAAI/iB,EAAEgjB,YAAmD,IAAvC,oBAAoB9iB,EAAE+iB,OAAO/iB,EAAE+iB,QAAY/iB,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAE/R,OAAOgS,KAAIF,EAAEC,EAAEC,IAAKf,QAAQ2jB,WAAW9iB,EAAE6iB,KAAK7iB,EAAEb,QAAQ6jB,UAAUhjB,EAAE+iB,GAAG,CAAC,CACzf,IAAIG,GAAG1iB,GAAI,iBAAiBE,UAAU,IAAIA,SAASmd,aAAasF,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,IAAG,EAC3F,SAASC,GAAGvjB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEf,EAAEO,SAASP,EAAEA,EAAEQ,SAAS,IAAIR,EAAE2I,SAAS3I,EAAEA,EAAEgH,cAAcoc,IAAI,MAAMH,IAAIA,KAAKhd,EAAGlF,KAAU,mBAALA,EAAEkiB,KAAyB7B,GAAGrgB,GAAGA,EAAE,CAAC2gB,MAAM3gB,EAAE6gB,eAAeD,IAAI5gB,EAAE8gB,cAAuF9gB,EAAE,CAACmhB,YAA3EnhB,GAAGA,EAAEiG,eAAejG,EAAEiG,cAAc8a,aAAavhB,QAAQwhB,gBAA+BG,WAAWC,aAAaphB,EAAEohB,aAAaC,UAAUrhB,EAAEqhB,UAAUC,YAAYthB,EAAEshB,aAAcc,IAAI3C,GAAG2C,GAAGpiB,KAAKoiB,GAAGpiB,EAAsB,GAApBA,EAAEie,GAAGkE,GAAG,aAAgBl1B,SAAS+R,EAAE,IAAIiY,GAAG,WAAW,SAAS,KAAKjY,EAAEC,GAAGF,EAAE3R,KAAK,CAAC8wB,MAAMlf,EAAEmf,UAAUne,IAAIhB,EAAEqN,OAAO6V,KAAK,CACtf,SAASK,GAAGxjB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE,CAAC,EAAiF,OAA/EA,EAAEF,EAAE3O,eAAe4O,EAAE5O,cAAc6O,EAAE,SAASF,GAAG,SAASC,EAAEC,EAAE,MAAMF,GAAG,MAAMC,EAASC,CAAC,CAAC,IAAIujB,GAAG,CAACC,aAAaF,GAAG,YAAY,gBAAgBG,mBAAmBH,GAAG,YAAY,sBAAsBI,eAAeJ,GAAG,YAAY,kBAAkBK,cAAcL,GAAG,aAAa,kBAAkBM,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAG,CAAC,EACpF,SAASC,GAAGhkB,GAAG,GAAG8jB,GAAG9jB,GAAG,OAAO8jB,GAAG9jB,GAAG,IAAIyjB,GAAGzjB,GAAG,OAAOA,EAAE,IAAYE,EAARD,EAAEwjB,GAAGzjB,GAAK,IAAIE,KAAKD,EAAE,GAAGA,EAAEpS,eAAeqS,IAAIA,KAAK6jB,GAAG,OAAOD,GAAG9jB,GAAGC,EAAEC,GAAG,OAAOF,CAAC,CAA/XQ,IAAKujB,GAAGrjB,SAASC,cAAc,OAAOmL,MAAM,mBAAmBrL,gBAAgBgjB,GAAGC,aAAaO,iBAAiBR,GAAGE,mBAAmBM,iBAAiBR,GAAGG,eAAeK,WAAW,oBAAoBxjB,eAAegjB,GAAGI,cAAcnO,YAAwJ,IAAIwO,GAAGF,GAAG,gBAAgBG,GAAGH,GAAG,sBAAsBI,GAAGJ,GAAG,kBAAkBK,GAAGL,GAAG,iBAAiBM,GAAG,IAAI1Q,IAAI2Q,GAAG,smBAAsmB/0B,MAAM,KAC/lC,SAASg1B,GAAGxkB,EAAEC,GAAGqkB,GAAGhgB,IAAItE,EAAEC,GAAGK,EAAGL,EAAE,CAACD,GAAG,CAAC,IAAI,IAAIykB,GAAG,EAAEA,GAAGF,GAAGr2B,OAAOu2B,KAAK,CAAC,IAAIC,GAAGH,GAAGE,IAA2DD,GAApDE,GAAGrzB,cAAuD,MAAtCqzB,GAAG,GAAG3iB,cAAc2iB,GAAGx0B,MAAM,IAAiB,CAACs0B,GAAGN,GAAG,kBAAkBM,GAAGL,GAAG,wBAAwBK,GAAGJ,GAAG,oBAAoBI,GAAG,WAAW,iBAAiBA,GAAG,UAAU,WAAWA,GAAG,WAAW,UAAUA,GAAGH,GAAG,mBAAmB9jB,EAAG,eAAe,CAAC,WAAW,cAAcA,EAAG,eAAe,CAAC,WAAW,cAAcA,EAAG,iBAAiB,CAAC,aAAa,gBAC7cA,EAAG,iBAAiB,CAAC,aAAa,gBAAgBD,EAAG,WAAW,oEAAoE9Q,MAAM,MAAM8Q,EAAG,WAAW,uFAAuF9Q,MAAM,MAAM8Q,EAAG,gBAAgB,CAAC,iBAAiB,WAAW,YAAY,UAAUA,EAAG,mBAAmB,2DAA2D9Q,MAAM,MAAM8Q,EAAG,qBAAqB,6DAA6D9Q,MAAM,MAC/f8Q,EAAG,sBAAsB,8DAA8D9Q,MAAM,MAAM,IAAIm1B,GAAG,6NAA6Nn1B,MAAM,KAAKo1B,GAAG,IAAIxkB,IAAI,0CAA0C5Q,MAAM,KAAKsE,OAAO6wB,KACzZ,SAASE,GAAG7kB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE3N,MAAM,gBAAgB2N,EAAE8W,cAAc5W,EAlDjE,SAAYF,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,EAAEuD,EAAEC,GAA4B,GAAzByK,GAAG3gB,MAAMkG,KAAK1G,WAAc8gB,GAAG,CAAC,IAAGA,GAAgC,MAAM3Y,MAAME,EAAE,MAA1C,IAAImO,EAAEuK,GAAGD,IAAG,EAAGC,GAAG,KAA8BC,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAGzK,EAAE,CAAC,CAkDpEqgB,CAAG7jB,EAAEhB,OAAE,EAAOD,GAAGA,EAAE8W,cAAc,IAAI,CACxG,SAAS0I,GAAGxf,EAAEC,GAAGA,EAAE,KAAO,EAAFA,GAAK,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAEF,EAAE9R,OAAOgS,IAAI,CAAC,IAAIe,EAAEjB,EAAEE,GAAG1O,EAAEyP,EAAEke,MAAMle,EAAEA,EAAEme,UAAUpf,EAAE,CAAC,IAAIkB,OAAE,EAAO,GAAGjB,EAAE,IAAI,IAAIkB,EAAEF,EAAE/S,OAAO,EAAE,GAAGiT,EAAEA,IAAI,CAAC,IAAIuD,EAAEzD,EAAEE,GAAGwD,EAAED,EAAEqgB,SAAStgB,EAAEC,EAAEoS,cAA2B,GAAbpS,EAAEA,EAAEsgB,SAAYrgB,IAAIzD,GAAG1P,EAAE0lB,uBAAuB,MAAMlX,EAAE6kB,GAAGrzB,EAAEkT,EAAED,GAAGvD,EAAEyD,CAAC,MAAM,IAAIxD,EAAE,EAAEA,EAAEF,EAAE/S,OAAOiT,IAAI,CAAoD,GAA5CwD,GAAPD,EAAEzD,EAAEE,IAAO4jB,SAAStgB,EAAEC,EAAEoS,cAAcpS,EAAEA,EAAEsgB,SAAYrgB,IAAIzD,GAAG1P,EAAE0lB,uBAAuB,MAAMlX,EAAE6kB,GAAGrzB,EAAEkT,EAAED,GAAGvD,EAAEyD,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,GAAGsK,GAAG,MAAMjP,EAAEkP,GAAGD,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKlP,CAAE,CAC5a,SAASilB,GAAEjlB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEilB,SAAI,IAAShlB,IAAIA,EAAED,EAAEilB,IAAI,IAAI9kB,KAAK,IAAIa,EAAEjB,EAAE,WAAWE,EAAEilB,IAAIlkB,KAAKmkB,GAAGnlB,EAAED,EAAE,GAAE,GAAIE,EAAEpJ,IAAImK,GAAG,CAAC,SAASokB,GAAGrlB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAE,EAAEhB,IAAIgB,GAAG,GAAGmkB,GAAGllB,EAAEF,EAAEiB,EAAEhB,EAAE,CAAC,IAAIqlB,GAAG,kBAAkB10B,KAAK20B,SAAS72B,SAAS,IAAIwB,MAAM,GAAG,SAASs1B,GAAGxlB,GAAG,IAAIA,EAAEslB,IAAI,CAACtlB,EAAEslB,KAAI,EAAGnlB,EAAGyB,SAAQ,SAAS3B,GAAG,oBAAoBA,IAAI2kB,GAAGO,IAAIllB,IAAIolB,GAAGplB,GAAE,EAAGD,GAAGqlB,GAAGplB,GAAE,EAAGD,GAAG,IAAG,IAAIC,EAAE,IAAID,EAAE6I,SAAS7I,EAAEA,EAAEkH,cAAc,OAAOjH,GAAGA,EAAEqlB,MAAMrlB,EAAEqlB,KAAI,EAAGD,GAAG,mBAAkB,EAAGplB,GAAG,CAAC,CACjb,SAASmlB,GAAGplB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,OAAOgV,GAAGhW,IAAI,KAAK,EAAE,IAAIzO,EAAEikB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEjkB,EAAEokB,GAAG,MAAM,QAAQpkB,EAAEmkB,GAAGzV,EAAE1O,EAAEi0B,KAAK,KAAKxlB,EAAEC,EAAEF,GAAGxO,OAAE,GAAQgd,IAAI,eAAevO,GAAG,cAAcA,GAAG,UAAUA,IAAIzO,GAAE,GAAIyP,OAAE,IAASzP,EAAEwO,EAAE0O,iBAAiBzO,EAAEC,EAAE,CAACwlB,SAAQ,EAAGC,QAAQn0B,IAAIwO,EAAE0O,iBAAiBzO,EAAEC,GAAE,QAAI,IAAS1O,EAAEwO,EAAE0O,iBAAiBzO,EAAEC,EAAE,CAACylB,QAAQn0B,IAAIwO,EAAE0O,iBAAiBzO,EAAEC,GAAE,EAAG,CAClV,SAAS2V,GAAG7V,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,IAAI0P,EAAED,EAAE,GAAG,KAAO,EAAFhB,IAAM,KAAO,EAAFA,IAAM,OAAOgB,EAAEjB,EAAE,OAAO,CAAC,GAAG,OAAOiB,EAAE,OAAO,IAAIE,EAAEF,EAAE4D,IAAI,GAAG,IAAI1D,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAC,IAAIuD,EAAEzD,EAAE8M,UAAU8G,cAAc,GAAGnQ,IAAIlT,GAAG,IAAIkT,EAAEmE,UAAUnE,EAAE+I,aAAajc,EAAE,MAAM,GAAG,IAAI2P,EAAE,IAAIA,EAAEF,EAAEsO,OAAO,OAAOpO,GAAG,CAAC,IAAIwD,EAAExD,EAAE0D,IAAI,IAAG,IAAIF,GAAG,IAAIA,MAAKA,EAAExD,EAAE4M,UAAU8G,iBAAkBrjB,GAAG,IAAImT,EAAEkE,UAAUlE,EAAE8I,aAAajc,GAAE,OAAO2P,EAAEA,EAAEoO,MAAM,CAAC,KAAK,OAAO7K,GAAG,CAAS,GAAG,QAAXvD,EAAEuT,GAAGhQ,IAAe,OAAe,GAAG,KAAXC,EAAExD,EAAE0D,MAAc,IAAIF,EAAE,CAAC1D,EAAEC,EAAEC,EAAE,SAASnB,CAAC,CAAC0E,EAAEA,EAAE+I,UAAU,CAAC,CAACxM,EAAEA,EAAEsO,MAAM,CAACjB,IAAG,WAAW,IAAIrN,EAAEC,EAAE1P,EAAE6b,GAAGnN,GAAGiB,EAAE,GACpfnB,EAAE,CAAC,IAAI0E,EAAE4f,GAAG5e,IAAI1F,GAAG,QAAG,IAAS0E,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEuT,GAAG0N,EAAE5lB,EAAE,OAAOA,GAAG,IAAK,WAAW,GAAG,IAAIsW,GAAGpW,GAAG,MAAMF,EAAE,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQ2E,EAAEwX,GAAG,MAAM,IAAK,UAAUyJ,EAAE,QAAQjhB,EAAEmV,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW8L,EAAE,OAAOjhB,EAAEmV,GAAG,MAAM,IAAK,aAAa,IAAK,YAAYnV,EAAEmV,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ,GAAG,IAAI5Z,EAAEkZ,OAAO,MAAMpZ,EAAE,IAAK,WAAW,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,YAAY,IAAK,UAAU,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,cAAc2E,EAAEgV,GAAG,MAAM,IAAK,OAAO,IAAK,UAAU,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,OAAOhV,EAC1iBiV,GAAG,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,WAAW,IAAK,YAAY,IAAK,aAAajV,EAAEiY,GAAG,MAAM,KAAKsH,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAGzf,EAAEoV,GAAG,MAAM,KAAKsK,GAAG1f,EAAEqY,GAAG,MAAM,IAAK,SAASrY,EAAE2T,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ3T,EAAE8Y,GAAG,MAAM,IAAK,OAAO,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ9Y,EAAE0V,GAAG,MAAM,IAAK,oBAAoB,IAAK,qBAAqB,IAAK,gBAAgB,IAAK,cAAc,IAAK,cAAc,IAAK,aAAa,IAAK,cAAc,IAAK,YAAY1V,EAAEyX,GAAG,IAAIyJ,EAAE,KAAO,EAAF5lB,GAAK6lB,GAAGD,GAAG,WAAW7lB,EAAE+lB,EAAEF,EAAE,OAAOnhB,EAAEA,EAAE,UAAU,KAAKA,EAAEmhB,EAAE,GAAG,IAAI,IAAQG,EAAJC,EAAEhlB,EAAI,OAC/eglB,GAAG,CAAK,IAAIC,GAARF,EAAEC,GAAUlY,UAAsF,GAA5E,IAAIiY,EAAEnhB,KAAK,OAAOqhB,IAAIF,EAAEE,EAAE,OAAOH,IAAc,OAAVG,EAAE3X,GAAG0X,EAAEF,KAAYF,EAAEx3B,KAAK83B,GAAGF,EAAEC,EAAEF,MAASF,EAAE,MAAMG,EAAEA,EAAE1W,MAAM,CAAC,EAAEsW,EAAE33B,SAASwW,EAAE,IAAIC,EAAED,EAAEkhB,EAAE,KAAK1lB,EAAE1O,GAAG2P,EAAE9S,KAAK,CAAC8wB,MAAMza,EAAE0a,UAAUyG,IAAI,CAAC,CAAC,GAAG,KAAO,EAAF5lB,GAAK,CAA4E,GAAnC0E,EAAE,aAAa3E,GAAG,eAAeA,KAAtE0E,EAAE,cAAc1E,GAAG,gBAAgBA,IAA2CE,IAAIkN,MAAKwY,EAAE1lB,EAAEoZ,eAAepZ,EAAEqZ,eAAe7E,GAAGkR,KAAIA,EAAEQ,OAAgBzhB,GAAGD,KAAGA,EAAElT,EAAEiP,SAASjP,EAAEA,GAAGkT,EAAElT,EAAE0V,eAAexC,EAAEsd,aAAatd,EAAE2hB,aAAa5lB,OAAUkE,GAAqCA,EAAE1D,EAAiB,QAAf2kB,GAAnCA,EAAE1lB,EAAEoZ,eAAepZ,EAAEsZ,WAAkB9E,GAAGkR,GAAG,QAC9dA,KAARE,EAAEzW,GAAGuW,KAAU,IAAIA,EAAE/gB,KAAK,IAAI+gB,EAAE/gB,OAAK+gB,EAAE,QAAUjhB,EAAE,KAAKihB,EAAE3kB,GAAK0D,IAAIihB,GAAE,CAAgU,GAA/TC,EAAElM,GAAGuM,EAAE,eAAeH,EAAE,eAAeE,EAAE,QAAW,eAAejmB,GAAG,gBAAgBA,IAAE6lB,EAAEzJ,GAAG8J,EAAE,iBAAiBH,EAAE,iBAAiBE,EAAE,WAAUH,EAAE,MAAMnhB,EAAED,EAAEgb,GAAG/a,GAAGqhB,EAAE,MAAMJ,EAAElhB,EAAEgb,GAAGkG,IAAGlhB,EAAE,IAAImhB,EAAEK,EAAED,EAAE,QAAQthB,EAAEzE,EAAE1O,IAAK8b,OAAOwY,EAAEphB,EAAE4U,cAAc0M,EAAEE,EAAE,KAAKxR,GAAGljB,KAAKyP,KAAI4kB,EAAE,IAAIA,EAAEE,EAAEE,EAAE,QAAQL,EAAE1lB,EAAE1O,IAAK8b,OAAO0Y,EAAEH,EAAEvM,cAAcwM,EAAEI,EAAEL,GAAGC,EAAEI,EAAKvhB,GAAGihB,EAAE3lB,EAAE,CAAa,IAAR8lB,EAAEH,EAAEK,EAAE,EAAMD,EAAhBH,EAAElhB,EAAkBqhB,EAAEA,EAAEM,GAAGN,GAAGC,IAAQ,IAAJD,EAAE,EAAME,EAAEH,EAAEG,EAAEA,EAAEI,GAAGJ,GAAGF,IAAI,KAAK,EAAEC,EAAED,GAAGH,EAAES,GAAGT,GAAGI,IAAI,KAAK,EAAED,EAAEC,GAAGF,EACpfO,GAAGP,GAAGC,IAAI,KAAKC,KAAK,CAAC,GAAGJ,IAAIE,GAAG,OAAOA,GAAGF,IAAIE,EAAEzW,UAAU,MAAMrP,EAAE4lB,EAAES,GAAGT,GAAGE,EAAEO,GAAGP,EAAE,CAACF,EAAE,IAAI,MAAMA,EAAE,KAAK,OAAOlhB,GAAG4hB,GAAGplB,EAAEuD,EAAEC,EAAEkhB,GAAE,GAAI,OAAOD,GAAG,OAAOE,GAAGS,GAAGplB,EAAE2kB,EAAEF,EAAEC,GAAE,EAAG,CAA8D,GAAG,YAA1ClhB,GAAjBD,EAAEzD,EAAEye,GAAGze,GAAGR,QAAW6E,UAAUZ,EAAEY,SAASjU,gBAA+B,UAAUsT,GAAG,SAASD,EAAErS,KAAK,IAAIm0B,EAAG7G,QAAQ,GAAGV,GAAGva,GAAG,GAAGkb,GAAG4G,EAAGhG,OAAO,CAACgG,EAAGlG,GAAG,IAAImG,EAAGrG,EAAE,MAAMzb,EAAED,EAAEY,WAAW,UAAUX,EAAEtT,gBAAgB,aAAaqT,EAAErS,MAAM,UAAUqS,EAAErS,QAAQm0B,EAAGjG,IACrV,OAD4ViG,IAAKA,EAAGA,EAAGxmB,EAAEiB,IAAKjI,GAAGmI,EAAEqlB,EAAGtmB,EAAE1O,IAAWi1B,GAAIA,EAAGzmB,EAAE0E,EAAEzD,GAAG,aAAajB,IAAIymB,EAAG/hB,EAAE+B,gBAClfggB,EAAG5f,YAAY,WAAWnC,EAAErS,MAAM2U,GAAGtC,EAAE,SAASA,EAAE5X,QAAO25B,EAAGxlB,EAAEye,GAAGze,GAAGR,OAAcT,GAAG,IAAK,WAAaif,GAAGwH,IAAK,SAASA,EAAGlF,mBAAgB4B,GAAGsD,EAAGrD,GAAGniB,EAAEoiB,GAAG,MAAK,MAAM,IAAK,WAAWA,GAAGD,GAAGD,GAAG,KAAK,MAAM,IAAK,YAAYG,IAAG,EAAG,MAAM,IAAK,cAAc,IAAK,UAAU,IAAK,UAAUA,IAAG,EAAGC,GAAGpiB,EAAEjB,EAAE1O,GAAG,MAAM,IAAK,kBAAkB,GAAG0xB,GAAG,MAAM,IAAK,UAAU,IAAK,QAAQK,GAAGpiB,EAAEjB,EAAE1O,GAAG,IAAIk1B,EAAG,GAAG/I,GAAG1d,EAAE,CAAC,OAAOD,GAAG,IAAK,mBAAmB,IAAI2mB,EAAG,qBAAqB,MAAM1mB,EAAE,IAAK,iBAAiB0mB,EAAG,mBACpe,MAAM1mB,EAAE,IAAK,oBAAoB0mB,EAAG,sBAAsB,MAAM1mB,EAAE0mB,OAAG,CAAM,MAAMxI,GAAGxkB,GAAGqG,EAAEE,KAAKymB,EAAG,oBAAoB,YAAY3mB,GAAG,MAAME,EAAEqW,UAAUoQ,EAAG,sBAAsBA,IAAK5I,IAAI,OAAO7d,EAAE+b,SAASkC,IAAI,uBAAuBwI,EAAG,qBAAqBA,GAAIxI,KAAKuI,EAAGrQ,OAAYF,GAAG,UAARD,GAAG1kB,GAAkB0kB,GAAGppB,MAAMopB,GAAGpO,YAAYqW,IAAG,IAAiB,GAAZsI,EAAGvH,GAAGje,EAAE0lB,IAASz4B,SAASy4B,EAAG,IAAIrM,GAAGqM,EAAG3mB,EAAE,KAAKE,EAAE1O,GAAG2P,EAAE9S,KAAK,CAAC8wB,MAAMwH,EAAGvH,UAAUqH,IAAKC,EAAGC,EAAGpM,KAAKmM,EAAa,QAATA,EAAGxI,GAAGhe,MAAeymB,EAAGpM,KAAKmM,MAAUA,EAAG5I,GA5BhM,SAAY9d,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,iBAAiB,OAAOke,GAAGje,GAAG,IAAK,WAAW,OAAG,KAAKA,EAAEic,MAAa,MAAK+B,IAAG,EAAUD,IAAG,IAAK,YAAY,OAAOhe,EAAEC,EAAEsa,QAASyD,IAAIC,GAAG,KAAKje,EAAE,QAAQ,OAAO,KAAK,CA4BE4mB,CAAG5mB,EAAEE,GA3Bzd,SAAYF,EAAEC,GAAG,GAAGke,GAAG,MAAM,mBAAmBne,IAAI2d,IAAIhkB,GAAGqG,EAAEC,IAAID,EAAEqW,KAAKD,GAAGD,GAAGD,GAAG,KAAKiI,IAAG,EAAGne,GAAG,KAAK,OAAOA,GAAG,IAAK,QAAgQ,QAAQ,OAAO,KAA3P,IAAK,WAAW,KAAKC,EAAE6Y,SAAS7Y,EAAE+Y,QAAQ/Y,EAAEgZ,UAAUhZ,EAAE6Y,SAAS7Y,EAAE+Y,OAAO,CAAC,GAAG/Y,EAAE4mB,MAAM,EAAE5mB,EAAE4mB,KAAK34B,OAAO,OAAO+R,EAAE4mB,KAAK,GAAG5mB,EAAEic,MAAM,OAAOL,OAAOC,aAAa7b,EAAEic,MAAM,CAAC,OAAO,KAAK,IAAK,iBAAiB,OAAO6B,IAAI,OAAO9d,EAAEgc,OAAO,KAAKhc,EAAEsa,KAAyB,CA2BqFuM,CAAG9mB,EAAEE,MACje,GADoee,EAAEie,GAAGje,EAAE,kBACve/S,SAASsD,EAAE,IAAI8oB,GAAG,gBAAgB,cAAc,KAAKpa,EAAE1O,GAAG2P,EAAE9S,KAAK,CAAC8wB,MAAM3tB,EAAE4tB,UAAUne,IAAIzP,EAAE+oB,KAAKmM,GAAG,CAAClH,GAAGre,EAAElB,EAAE,GAAE,CAAC,SAASkmB,GAAGnmB,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM,CAAC6kB,SAAS/kB,EAAEglB,SAAS/kB,EAAE6W,cAAc5W,EAAE,CAAC,SAASgf,GAAGlf,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,EAAE,UAAUgB,EAAE,GAAG,OAAOjB,GAAG,CAAC,IAAIxO,EAAEwO,EAAEkB,EAAE1P,EAAEuc,UAAU,IAAIvc,EAAEqT,KAAK,OAAO3D,IAAI1P,EAAE0P,EAAY,OAAVA,EAAEqN,GAAGvO,EAAEE,KAAYe,EAAE8lB,QAAQZ,GAAGnmB,EAAEkB,EAAE1P,IAAc,OAAV0P,EAAEqN,GAAGvO,EAAEC,KAAYgB,EAAE5S,KAAK83B,GAAGnmB,EAAEkB,EAAE1P,KAAKwO,EAAEA,EAAEuP,MAAM,CAAC,OAAOtO,CAAC,CAAC,SAASqlB,GAAGtmB,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAGA,EAAEA,EAAEuP,aAAavP,GAAG,IAAIA,EAAE6E,KAAK,OAAO7E,GAAI,IAAI,CACnd,SAASumB,GAAGvmB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,IAAI,IAAI0P,EAAEjB,EAAE2W,WAAWzV,EAAE,GAAG,OAAOjB,GAAGA,IAAIe,GAAG,CAAC,IAAIyD,EAAExE,EAAEyE,EAAED,EAAE4K,UAAU7K,EAAEC,EAAEqJ,UAAU,GAAG,OAAOpJ,GAAGA,IAAI1D,EAAE,MAAM,IAAIyD,EAAEG,KAAK,OAAOJ,IAAIC,EAAED,EAAEjT,EAAa,OAAVmT,EAAE4J,GAAGrO,EAAEgB,KAAYC,EAAE4lB,QAAQZ,GAAGjmB,EAAEyE,EAAED,IAAKlT,GAAc,OAAVmT,EAAE4J,GAAGrO,EAAEgB,KAAYC,EAAE9S,KAAK83B,GAAGjmB,EAAEyE,EAAED,KAAMxE,EAAEA,EAAEqP,MAAM,CAAC,IAAIpO,EAAEjT,QAAQ8R,EAAE3R,KAAK,CAAC8wB,MAAMlf,EAAEmf,UAAUje,GAAG,CAAC,IAAI6lB,GAAG,SAASC,GAAG,iBAAiB,SAASC,GAAGlnB,GAAG,OAAO,kBAAkBA,EAAEA,EAAE,GAAGA,GAAGuC,QAAQykB,GAAG,MAAMzkB,QAAQ0kB,GAAG,GAAG,CAAC,SAASE,GAAGnnB,EAAEC,EAAEC,GAAW,GAARD,EAAEinB,GAAGjnB,GAAMinB,GAAGlnB,KAAKC,GAAGC,EAAE,MAAM9J,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,SAAS8wB,KAAK,CAC9e,IAAIC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,GAAGvnB,EAAEC,GAAG,MAAM,aAAaD,GAAG,aAAaA,GAAG,kBAAkBC,EAAEyH,UAAU,kBAAkBzH,EAAEyH,UAAU,kBAAkBzH,EAAEwH,yBAAyB,OAAOxH,EAAEwH,yBAAyB,MAAMxH,EAAEwH,wBAAwB+f,MAAM,CAC5P,IAAIC,GAAG,oBAAoBC,WAAWA,gBAAW,EAAOC,GAAG,oBAAoBC,aAAaA,kBAAa,EAAOC,GAAG,oBAAoBC,QAAQA,aAAQ,EAAOC,GAAG,oBAAoBC,eAAeA,eAAe,qBAAqBH,GAAG,SAAS7nB,GAAG,OAAO6nB,GAAGI,QAAQ,MAAMC,KAAKloB,GAAGmoB,MAAMC,GAAG,EAAEX,GAAG,SAASW,GAAGpoB,GAAG0nB,YAAW,WAAW,MAAM1nB,CAAE,GAAE,CACpV,SAASqoB,GAAGroB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEgB,EAAE,EAAE,EAAE,CAAC,IAAIzP,EAAE0O,EAAE4gB,YAA6B,GAAjB9gB,EAAEuI,YAAYrI,GAAM1O,GAAG,IAAIA,EAAEqX,SAAS,GAAY,QAAT3I,EAAE1O,EAAE+oB,MAAc,CAAC,GAAG,IAAItZ,EAA0B,OAAvBjB,EAAEuI,YAAY/W,QAAG6jB,GAAGpV,GAAUgB,GAAG,KAAK,MAAMf,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,GAAGe,IAAIf,EAAE1O,CAAC,OAAO0O,GAAGmV,GAAGpV,EAAE,CAAC,SAASqoB,GAAGtoB,GAAG,KAAK,MAAMA,EAAEA,EAAEA,EAAE8gB,YAAY,CAAC,IAAI7gB,EAAED,EAAE6I,SAAS,GAAG,IAAI5I,GAAG,IAAIA,EAAE,MAAM,GAAG,IAAIA,EAAE,CAAU,GAAG,OAAZA,EAAED,EAAEua,OAAiB,OAAOta,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAM,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAO,IAAI,CAAC,CAAC,OAAOD,CAAC,CACjY,SAASuoB,GAAGvoB,GAAGA,EAAEA,EAAEwoB,gBAAgB,IAAI,IAAIvoB,EAAE,EAAED,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE6I,SAAS,CAAC,IAAI3I,EAAEF,EAAEua,KAAK,GAAG,MAAMra,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,GAAG,IAAID,EAAE,OAAOD,EAAEC,GAAG,KAAK,OAAOC,GAAGD,GAAG,CAACD,EAAEA,EAAEwoB,eAAe,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIC,GAAG73B,KAAK20B,SAAS72B,SAAS,IAAIwB,MAAM,GAAGw4B,GAAG,gBAAgBD,GAAGE,GAAG,gBAAgBF,GAAGrC,GAAG,oBAAoBqC,GAAGvD,GAAG,iBAAiBuD,GAAGG,GAAG,oBAAoBH,GAAGI,GAAG,kBAAkBJ,GAClX,SAAS/T,GAAG1U,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE0oB,IAAI,GAAGzoB,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAI,IAAIC,EAAEF,EAAEyN,WAAWvN,GAAG,CAAC,GAAGD,EAAEC,EAAEkmB,KAAKlmB,EAAEwoB,IAAI,CAAe,GAAdxoB,EAAED,EAAEqP,UAAa,OAAOrP,EAAE6P,OAAO,OAAO5P,GAAG,OAAOA,EAAE4P,MAAM,IAAI9P,EAAEuoB,GAAGvoB,GAAG,OAAOA,GAAG,CAAC,GAAGE,EAAEF,EAAE0oB,IAAI,OAAOxoB,EAAEF,EAAEuoB,GAAGvoB,EAAE,CAAC,OAAOC,CAAC,CAAKC,GAAJF,EAAEE,GAAMuN,UAAU,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASK,GAAG9N,GAAkB,QAAfA,EAAEA,EAAE0oB,KAAK1oB,EAAEomB,MAAc,IAAIpmB,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,KAAK,KAAK7E,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,IAAI,KAAK7E,CAAC,CAAC,SAAS0f,GAAG1f,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,IAAI,OAAO7E,EAAE+N,UAAU,MAAM3X,MAAME,EAAE,IAAK,CAAC,SAAS0X,GAAGhO,GAAG,OAAOA,EAAE2oB,KAAK,IAAI,CAAC,IAAIG,GAAG,GAAGC,IAAI,EAAE,SAASC,GAAGhpB,GAAG,MAAM,CAACgQ,QAAQhQ,EAAE,CACve,SAASipB,GAAEjpB,GAAG,EAAE+oB,KAAK/oB,EAAEgQ,QAAQ8Y,GAAGC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKA,KAAK,CAAC,SAASG,GAAElpB,EAAEC,GAAG8oB,KAAKD,GAAGC,IAAI/oB,EAAEgQ,QAAQhQ,EAAEgQ,QAAQ/P,CAAC,CAAC,IAAIkpB,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAEJ,GAAGG,IAAIE,GAAGL,IAAG,GAAIM,GAAGH,GAAG,SAASI,GAAGvpB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAE3N,KAAKR,aAAa,IAAIqO,EAAE,OAAOipB,GAAG,IAAIloB,EAAEjB,EAAE+N,UAAU,GAAG9M,GAAGA,EAAEuoB,8CAA8CvpB,EAAE,OAAOgB,EAAEwoB,0CAA0C,IAASvoB,EAAL1P,EAAE,CAAC,EAAI,IAAI0P,KAAKhB,EAAE1O,EAAE0P,GAAGjB,EAAEiB,GAAoH,OAAjHD,KAAIjB,EAAEA,EAAE+N,WAAYyb,4CAA4CvpB,EAAED,EAAEypB,0CAA0Cj4B,GAAUA,CAAC,CAC9d,SAASk4B,GAAG1pB,GAAyB,OAAO,QAA7BA,EAAEA,EAAErO,yBAAmC,IAASqO,CAAC,CAAC,SAAS2pB,KAAKV,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,GAAE,CAAC,SAASQ,GAAG5pB,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAGkpB,GAAEpZ,UAAUmZ,GAAG,MAAM/yB,MAAME,EAAE,MAAM4yB,GAAEE,GAAEnpB,GAAGipB,GAAEG,GAAGnpB,EAAE,CAAC,SAAS2pB,GAAG7pB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE+N,UAAgC,GAAtB9N,EAAEA,EAAEtO,kBAAqB,oBAAoBsP,EAAE6oB,gBAAgB,OAAO5pB,EAAwB,IAAI,IAAI1O,KAA9ByP,EAAEA,EAAE6oB,kBAAiC,KAAKt4B,KAAKyO,GAAG,MAAM7J,MAAME,EAAE,IAAI6O,EAAGnF,IAAI,UAAUxO,IAAI,OAAOsS,EAAE,CAAC,EAAE5D,EAAEe,EAAE,CACxX,SAAS8oB,GAAG/pB,GAA2G,OAAxGA,GAAGA,EAAEA,EAAE+N,YAAY/N,EAAEgqB,2CAA2Cb,GAAGG,GAAGF,GAAEpZ,QAAQkZ,GAAEE,GAAEppB,GAAGkpB,GAAEG,GAAGA,GAAGrZ,UAAe,CAAE,CAAC,SAASia,GAAGjqB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE+N,UAAU,IAAI9M,EAAE,MAAM7K,MAAME,EAAE,MAAM4J,GAAGF,EAAE6pB,GAAG7pB,EAAEC,EAAEqpB,IAAIroB,EAAE+oB,0CAA0ChqB,EAAEipB,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAGF,GAAEE,GAAEppB,IAAIipB,GAAEI,IAAIH,GAAEG,GAAGnpB,EAAE,CAAC,IAAIgqB,GAAG,KAAKC,IAAG,EAAGC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAGrqB,GAAG,OAAOkqB,GAAGA,GAAG,CAAClqB,GAAGkqB,GAAG77B,KAAK2R,EAAE,CAChW,SAASsqB,KAAK,IAAIF,IAAI,OAAOF,GAAG,CAACE,IAAG,EAAG,IAAIpqB,EAAE,EAAEC,EAAE8S,GAAE,IAAI,IAAI7S,EAAEgqB,GAAG,IAAInX,GAAE,EAAE/S,EAAEE,EAAEhS,OAAO8R,IAAI,CAAC,IAAIiB,EAAEf,EAAEF,GAAG,GAAGiB,EAAEA,GAAE,SAAU,OAAOA,EAAE,CAACipB,GAAG,KAAKC,IAAG,CAAE,CAAC,MAAM34B,GAAG,MAAM,OAAO04B,KAAKA,GAAGA,GAAGh6B,MAAM8P,EAAE,IAAImQ,GAAGY,GAAGuZ,IAAI94B,CAAE,CAAC,QAAQuhB,GAAE9S,EAAEmqB,IAAG,CAAE,CAAC,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIG,GAAG,GAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,GAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,GAAG,SAASC,GAAGhrB,EAAEC,GAAGsqB,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMC,GAAGA,GAAGzqB,EAAE0qB,GAAGzqB,CAAC,CACjV,SAASgrB,GAAGjrB,EAAEC,EAAEC,GAAGyqB,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMG,GAAGJ,GAAGC,MAAMC,GAAGA,GAAG7qB,EAAE,IAAIiB,EAAE6pB,GAAG9qB,EAAE+qB,GAAG,IAAIv5B,EAAE,GAAGmgB,GAAG1Q,GAAG,EAAEA,KAAK,GAAGzP,GAAG0O,GAAG,EAAE,IAAIgB,EAAE,GAAGyQ,GAAG1R,GAAGzO,EAAE,GAAG,GAAG0P,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE3P,EAAEA,EAAE,EAAE0P,GAAGD,GAAG,GAAGE,GAAG,GAAGzS,SAAS,IAAIuS,IAAIE,EAAE3P,GAAG2P,EAAE2pB,GAAG,GAAG,GAAGnZ,GAAG1R,GAAGzO,EAAE0O,GAAG1O,EAAEyP,EAAE8pB,GAAG7pB,EAAElB,CAAC,MAAM8qB,GAAG,GAAG5pB,EAAEhB,GAAG1O,EAAEyP,EAAE8pB,GAAG/qB,CAAC,CAAC,SAASkrB,GAAGlrB,GAAG,OAAOA,EAAEuP,SAASyb,GAAGhrB,EAAE,GAAGirB,GAAGjrB,EAAE,EAAE,GAAG,CAAC,SAASmrB,GAAGnrB,GAAG,KAAKA,IAAIyqB,IAAIA,GAAGF,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKE,GAAGH,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAK,KAAKxqB,IAAI6qB,IAAIA,GAAGF,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKG,GAAGJ,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,KAAKE,GAAGH,KAAKC,IAAID,GAAGC,IAAI,IAAI,CAAC,IAAIQ,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,IAAE,EAAGC,GAAG,KACje,SAASC,GAAGxrB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEurB,GAAG,EAAE,KAAK,KAAK,GAAGvrB,EAAEd,YAAY,UAAUc,EAAE6N,UAAU9N,EAAEC,EAAEqP,OAAOvP,EAAgB,QAAdC,EAAED,EAAE0rB,YAAoB1rB,EAAE0rB,UAAU,CAACxrB,GAAGF,EAAEwP,OAAO,IAAIvP,EAAE5R,KAAK6R,EAAE,CACxJ,SAASyrB,GAAG3rB,EAAEC,GAAG,OAAOD,EAAE6E,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI3E,EAAEF,EAAE3N,KAAyE,OAAO,QAA3E4N,EAAE,IAAIA,EAAE4I,UAAU3I,EAAE7O,gBAAgB4O,EAAEqF,SAASjU,cAAc,KAAK4O,KAAmBD,EAAE+N,UAAU9N,EAAEmrB,GAAGprB,EAAEqrB,GAAG/C,GAAGroB,EAAEqI,aAAY,GAAO,KAAK,EAAE,OAAoD,QAA7CrI,EAAE,KAAKD,EAAE4rB,cAAc,IAAI3rB,EAAE4I,SAAS,KAAK5I,KAAYD,EAAE+N,UAAU9N,EAAEmrB,GAAGprB,EAAEqrB,GAAG,MAAK,GAAO,KAAK,GAAG,OAA+B,QAAxBprB,EAAE,IAAIA,EAAE4I,SAAS,KAAK5I,KAAYC,EAAE,OAAO2qB,GAAG,CAAC/U,GAAGgV,GAAGe,SAASd,IAAI,KAAK/qB,EAAE0P,cAAc,CAACC,WAAW1P,EAAE6rB,YAAY5rB,EAAE6rB,UAAU,aAAY7rB,EAAEurB,GAAG,GAAG,KAAK,KAAK,IAAK1d,UAAU9N,EAAEC,EAAEqP,OAAOvP,EAAEA,EAAE8P,MAAM5P,EAAEkrB,GAAGprB,EAAEqrB,GAClf,MAAK,GAAO,QAAQ,OAAM,EAAG,CAAC,SAASW,GAAGhsB,GAAG,OAAO,KAAY,EAAPA,EAAEisB,OAAS,KAAa,IAARjsB,EAAEwP,MAAU,CAAC,SAAS0c,GAAGlsB,GAAG,GAAGsrB,GAAE,CAAC,IAAIrrB,EAAEorB,GAAG,GAAGprB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAE,IAAI0rB,GAAG3rB,EAAEC,GAAG,CAAC,GAAG+rB,GAAGhsB,GAAG,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM2J,EAAEqoB,GAAGpoB,EAAE4gB,aAAa,IAAI7f,EAAEmqB,GAAGnrB,GAAG0rB,GAAG3rB,EAAEC,GAAGurB,GAAGvqB,EAAEf,IAAIF,EAAEwP,OAAe,KAATxP,EAAEwP,MAAY,EAAE8b,IAAE,EAAGF,GAAGprB,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,GAAGgsB,GAAGhsB,GAAG,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM0J,EAAEwP,OAAe,KAATxP,EAAEwP,MAAY,EAAE8b,IAAE,EAAGF,GAAGprB,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,SAASmsB,GAAGnsB,GAAG,IAAIA,EAAEA,EAAEuP,OAAO,OAAOvP,GAAG,IAAIA,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,KAAK,KAAK7E,EAAE6E,KAAK7E,EAAEA,EAAEuP,OAAO6b,GAAGprB,CAAC,CACha,SAASosB,GAAGpsB,GAAG,GAAGA,IAAIorB,GAAG,OAAM,EAAG,IAAIE,GAAE,OAAOa,GAAGnsB,GAAGsrB,IAAE,GAAG,EAAG,IAAIrrB,EAAkG,IAA/FA,EAAE,IAAID,EAAE6E,QAAQ5E,EAAE,IAAID,EAAE6E,OAAgB5E,EAAE,UAAXA,EAAED,EAAE3N,OAAmB,SAAS4N,IAAIsnB,GAAGvnB,EAAE3N,KAAK2N,EAAEqsB,gBAAmBpsB,IAAIA,EAAEorB,IAAI,CAAC,GAAGW,GAAGhsB,GAAG,MAAMssB,KAAKl2B,MAAME,EAAE,MAAM,KAAK2J,GAAGurB,GAAGxrB,EAAEC,GAAGA,EAAEqoB,GAAGroB,EAAE6gB,YAAY,CAAO,GAANqL,GAAGnsB,GAAM,KAAKA,EAAE6E,IAAI,CAAgD,KAA7B7E,EAAE,QAApBA,EAAEA,EAAE0P,eAAyB1P,EAAE2P,WAAW,MAAW,MAAMvZ,MAAME,EAAE,MAAM0J,EAAE,CAAiB,IAAhBA,EAAEA,EAAE8gB,YAAgB7gB,EAAE,EAAED,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE6I,SAAS,CAAC,IAAI3I,EAAEF,EAAEua,KAAK,GAAG,OAAOra,EAAE,CAAC,GAAG,IAAID,EAAE,CAACorB,GAAG/C,GAAGtoB,EAAE8gB,aAAa,MAAM9gB,CAAC,CAACC,GAAG,KAAK,MAAMC,GAAG,OAAOA,GAAG,OAAOA,GAAGD,GAAG,CAACD,EAAEA,EAAE8gB,WAAW,CAACuK,GACjgB,IAAI,CAAC,MAAMA,GAAGD,GAAG9C,GAAGtoB,EAAE+N,UAAU+S,aAAa,KAAK,OAAM,CAAE,CAAC,SAASwL,KAAK,IAAI,IAAItsB,EAAEqrB,GAAGrrB,GAAGA,EAAEsoB,GAAGtoB,EAAE8gB,YAAY,CAAC,SAASyL,KAAKlB,GAAGD,GAAG,KAAKE,IAAE,CAAE,CAAC,SAASkB,GAAGxsB,GAAG,OAAOurB,GAAGA,GAAG,CAACvrB,GAAGurB,GAAGl9B,KAAK2R,EAAE,CAAC,IAAIysB,GAAGhqB,EAAG8S,wBAAwB,SAASmX,GAAG1sB,EAAEC,GAAG,GAAGD,GAAGA,EAAElO,aAAa,CAA4B,IAAI,IAAIoO,KAAnCD,EAAE6D,EAAE,CAAC,EAAE7D,GAAGD,EAAEA,EAAElO,kBAA4B,IAASmO,EAAEC,KAAKD,EAAEC,GAAGF,EAAEE,IAAI,OAAOD,CAAC,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,IAAI0sB,GAAG3D,GAAG,MAAM4D,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAK,SAASC,KAAKD,GAAGD,GAAGD,GAAG,IAAI,CAAC,SAASI,GAAGhtB,GAAG,IAAIC,EAAE0sB,GAAG3c,QAAQiZ,GAAE0D,IAAI3sB,EAAEitB,cAAchtB,CAAC,CACjd,SAASitB,GAAGltB,EAAEC,EAAEC,GAAG,KAAK,OAAOF,GAAG,CAAC,IAAIiB,EAAEjB,EAAEsP,UAA+H,IAApHtP,EAAEmtB,WAAWltB,KAAKA,GAAGD,EAAEmtB,YAAYltB,EAAE,OAAOgB,IAAIA,EAAEksB,YAAYltB,IAAI,OAAOgB,IAAIA,EAAEksB,WAAWltB,KAAKA,IAAIgB,EAAEksB,YAAYltB,GAAMD,IAAIE,EAAE,MAAMF,EAAEA,EAAEuP,MAAM,CAAC,CAAC,SAAS6d,GAAGptB,EAAEC,GAAG2sB,GAAG5sB,EAAE8sB,GAAGD,GAAG,KAAsB,QAAjB7sB,EAAEA,EAAEqtB,eAAuB,OAAOrtB,EAAEstB,eAAe,KAAKttB,EAAEutB,MAAMttB,KAAKutB,IAAG,GAAIxtB,EAAEstB,aAAa,KAAK,CACtU,SAASG,GAAGztB,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEitB,cAAc,GAAGH,KAAK9sB,EAAE,GAAGA,EAAE,CAAC0tB,QAAQ1tB,EAAE2tB,cAAc1tB,EAAE2tB,KAAK,MAAM,OAAOf,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOD,GAAG,MAAMx2B,MAAME,EAAE,MAAMu2B,GAAG7sB,EAAE4sB,GAAGS,aAAa,CAACE,MAAM,EAAED,aAAattB,EAAE,MAAM6sB,GAAGA,GAAGe,KAAK5tB,EAAE,OAAOC,CAAC,CAAC,IAAI4tB,GAAG,KAAK,SAASC,GAAG9tB,GAAG,OAAO6tB,GAAGA,GAAG,CAAC7tB,GAAG6tB,GAAGx/B,KAAK2R,EAAE,CAAC,SAAS+tB,GAAG/tB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEyO,EAAE+tB,YAA+E,OAAnE,OAAOx8B,GAAG0O,EAAE0tB,KAAK1tB,EAAE4tB,GAAG7tB,KAAKC,EAAE0tB,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAK1tB,GAAGD,EAAE+tB,YAAY9tB,EAAS+tB,GAAGjuB,EAAEiB,EAAE,CAChY,SAASgtB,GAAGjuB,EAAEC,GAAGD,EAAEutB,OAAOttB,EAAE,IAAIC,EAAEF,EAAEsP,UAAqC,IAA3B,OAAOpP,IAAIA,EAAEqtB,OAAOttB,GAAGC,EAAEF,EAAMA,EAAEA,EAAEuP,OAAO,OAAOvP,GAAGA,EAAEmtB,YAAYltB,EAAgB,QAAdC,EAAEF,EAAEsP,aAAqBpP,EAAEitB,YAAYltB,GAAGC,EAAEF,EAAEA,EAAEA,EAAEuP,OAAO,OAAO,IAAIrP,EAAE2E,IAAI3E,EAAE6N,UAAU,IAAI,CAAC,IAAImgB,IAAG,EAAG,SAASC,GAAGnuB,GAAGA,EAAEouB,YAAY,CAACC,UAAUruB,EAAE0P,cAAc4e,gBAAgB,KAAKC,eAAe,KAAKC,OAAO,CAACC,QAAQ,KAAKT,YAAY,KAAKT,MAAM,GAAGmB,QAAQ,KAAK,CACpX,SAASC,GAAG3uB,EAAEC,GAAGD,EAAEA,EAAEouB,YAAYnuB,EAAEmuB,cAAcpuB,IAAIC,EAAEmuB,YAAY,CAACC,UAAUruB,EAAEquB,UAAUC,gBAAgBtuB,EAAEsuB,gBAAgBC,eAAevuB,EAAEuuB,eAAeC,OAAOxuB,EAAEwuB,OAAOE,QAAQ1uB,EAAE0uB,SAAS,CAAC,SAASE,GAAG5uB,EAAEC,GAAG,MAAM,CAAC4uB,UAAU7uB,EAAE8uB,KAAK7uB,EAAE4E,IAAI,EAAEkqB,QAAQ,KAAKC,SAAS,KAAKpB,KAAK,KAAK,CACtR,SAASqB,GAAGjvB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAEouB,YAAY,GAAG,OAAOntB,EAAE,OAAO,KAAgB,GAAXA,EAAEA,EAAEutB,OAAU,KAAO,EAAFU,IAAK,CAAC,IAAI19B,EAAEyP,EAAEwtB,QAA+D,OAAvD,OAAOj9B,EAAEyO,EAAE2tB,KAAK3tB,GAAGA,EAAE2tB,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAK3tB,GAAGgB,EAAEwtB,QAAQxuB,EAASguB,GAAGjuB,EAAEE,EAAE,CAAoF,OAAnE,QAAhB1O,EAAEyP,EAAE+sB,cAAsB/tB,EAAE2tB,KAAK3tB,EAAE6tB,GAAG7sB,KAAKhB,EAAE2tB,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAK3tB,GAAGgB,EAAE+sB,YAAY/tB,EAASguB,GAAGjuB,EAAEE,EAAE,CAAC,SAASivB,GAAGnvB,EAAEC,EAAEC,GAAmB,GAAG,QAAnBD,EAAEA,EAAEmuB,eAA0BnuB,EAAEA,EAAEuuB,OAAO,KAAO,QAAFtuB,IAAY,CAAC,IAAIe,EAAEhB,EAAEstB,MAAwBrtB,GAAlBe,GAAGjB,EAAEmS,aAAkBlS,EAAEstB,MAAMrtB,EAAE4S,GAAG9S,EAAEE,EAAE,CAAC,CACrZ,SAASkvB,GAAGpvB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEouB,YAAYntB,EAAEjB,EAAEsP,UAAU,GAAG,OAAOrO,GAAoBf,KAAhBe,EAAEA,EAAEmtB,aAAmB,CAAC,IAAI58B,EAAE,KAAK0P,EAAE,KAAyB,GAAG,QAAvBhB,EAAEA,EAAEouB,iBAA4B,CAAC,EAAE,CAAC,IAAIntB,EAAE,CAAC0tB,UAAU3uB,EAAE2uB,UAAUC,KAAK5uB,EAAE4uB,KAAKjqB,IAAI3E,EAAE2E,IAAIkqB,QAAQ7uB,EAAE6uB,QAAQC,SAAS9uB,EAAE8uB,SAASpB,KAAK,MAAM,OAAO1sB,EAAE1P,EAAE0P,EAAEC,EAAED,EAAEA,EAAE0sB,KAAKzsB,EAAEjB,EAAEA,EAAE0tB,IAAI,OAAO,OAAO1tB,GAAG,OAAOgB,EAAE1P,EAAE0P,EAAEjB,EAAEiB,EAAEA,EAAE0sB,KAAK3tB,CAAC,MAAMzO,EAAE0P,EAAEjB,EAAiH,OAA/GC,EAAE,CAACmuB,UAAUptB,EAAEotB,UAAUC,gBAAgB98B,EAAE+8B,eAAertB,EAAEstB,OAAOvtB,EAAEutB,OAAOE,QAAQztB,EAAEytB,cAAS1uB,EAAEouB,YAAYluB,EAAQ,CAAoB,QAAnBF,EAAEE,EAAEquB,gBAAwBruB,EAAEouB,gBAAgBruB,EAAED,EAAE4tB,KACnf3tB,EAAEC,EAAEquB,eAAetuB,CAAC,CACpB,SAASovB,GAAGrvB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEwO,EAAEouB,YAAYF,IAAG,EAAG,IAAIhtB,EAAE1P,EAAE88B,gBAAgBntB,EAAE3P,EAAE+8B,eAAe7pB,EAAElT,EAAEg9B,OAAOC,QAAQ,GAAG,OAAO/pB,EAAE,CAAClT,EAAEg9B,OAAOC,QAAQ,KAAK,IAAI9pB,EAAED,EAAED,EAAEE,EAAEipB,KAAKjpB,EAAEipB,KAAK,KAAK,OAAOzsB,EAAED,EAAEuD,EAAEtD,EAAEysB,KAAKnpB,EAAEtD,EAAEwD,EAAE,IAAIkK,EAAE7O,EAAEsP,UAAU,OAAOT,KAAoBnK,GAAhBmK,EAAEA,EAAEuf,aAAgBG,kBAAmBptB,IAAI,OAAOuD,EAAEmK,EAAEyf,gBAAgB7pB,EAAEC,EAAEkpB,KAAKnpB,EAAEoK,EAAE0f,eAAe5pB,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOzD,EAAE,CAAC,IAAIouB,EAAE99B,EAAE68B,UAA6B,IAAnBltB,EAAE,EAAE0N,EAAEpK,EAAEE,EAAE,KAAKD,EAAExD,IAAI,CAAC,IAAIquB,EAAE7qB,EAAEoqB,KAAKU,EAAE9qB,EAAEmqB,UAAU,IAAI5tB,EAAEsuB,KAAKA,EAAE,CAAC,OAAO1gB,IAAIA,EAAEA,EAAE+e,KAAK,CAACiB,UAAUW,EAAEV,KAAK,EAAEjqB,IAAIH,EAAEG,IAAIkqB,QAAQrqB,EAAEqqB,QAAQC,SAAStqB,EAAEsqB,SACvfpB,KAAK,OAAO5tB,EAAE,CAAC,IAAI4lB,EAAE5lB,EAAE6lB,EAAEnhB,EAAU,OAAR6qB,EAAEtvB,EAAEuvB,EAAEtvB,EAAS2lB,EAAEhhB,KAAK,KAAK,EAAc,GAAG,oBAAf+gB,EAAEC,EAAEkJ,SAAiC,CAACO,EAAE1J,EAAE92B,KAAK0gC,EAAEF,EAAEC,GAAG,MAAMvvB,CAAC,CAACsvB,EAAE1J,EAAE,MAAM5lB,EAAE,KAAK,EAAE4lB,EAAEpW,OAAe,MAAToW,EAAEpW,MAAa,IAAI,KAAK,EAAsD,GAAG,QAA3C+f,EAAE,oBAAd3J,EAAEC,EAAEkJ,SAAgCnJ,EAAE92B,KAAK0gC,EAAEF,EAAEC,GAAG3J,SAAe,IAAS2J,EAAE,MAAMvvB,EAAEsvB,EAAExrB,EAAE,CAAC,EAAEwrB,EAAEC,GAAG,MAAMvvB,EAAE,KAAK,EAAEkuB,IAAG,EAAG,CAAC,OAAOxpB,EAAEsqB,UAAU,IAAItqB,EAAEoqB,OAAO9uB,EAAEwP,OAAO,GAAe,QAAZ+f,EAAE/9B,EAAEk9B,SAAiBl9B,EAAEk9B,QAAQ,CAAChqB,GAAG6qB,EAAElhC,KAAKqW,GAAG,MAAM8qB,EAAE,CAACX,UAAUW,EAAEV,KAAKS,EAAE1qB,IAAIH,EAAEG,IAAIkqB,QAAQrqB,EAAEqqB,QAAQC,SAAStqB,EAAEsqB,SAASpB,KAAK,MAAM,OAAO/e,GAAGpK,EAAEoK,EAAE2gB,EAAE7qB,EAAE2qB,GAAGzgB,EAAEA,EAAE+e,KAAK4B,EAAEruB,GAAGouB,EAC3e,GAAG,QAAZ7qB,EAAEA,EAAEkpB,MAAiB,IAAsB,QAAnBlpB,EAAElT,EAAEg9B,OAAOC,SAAiB,MAAe/pB,GAAJ6qB,EAAE7qB,GAAMkpB,KAAK2B,EAAE3B,KAAK,KAAKp8B,EAAE+8B,eAAegB,EAAE/9B,EAAEg9B,OAAOC,QAAQ,IAAI,EAAsG,GAA5F,OAAO5f,IAAIlK,EAAE2qB,GAAG99B,EAAE68B,UAAU1pB,EAAEnT,EAAE88B,gBAAgB7pB,EAAEjT,EAAE+8B,eAAe1f,EAA4B,QAA1B5O,EAAEzO,EAAEg9B,OAAOR,aAAwB,CAACx8B,EAAEyO,EAAE,GAAGkB,GAAG3P,EAAEs9B,KAAKt9B,EAAEA,EAAEo8B,WAAWp8B,IAAIyO,EAAE,MAAM,OAAOiB,IAAI1P,EAAEg9B,OAAOjB,MAAM,GAAGkC,IAAItuB,EAAEnB,EAAEutB,MAAMpsB,EAAEnB,EAAE0P,cAAc4f,CAAC,CAAC,CAC9V,SAASI,GAAG1vB,EAAEC,EAAEC,GAA8B,GAA3BF,EAAEC,EAAEyuB,QAAQzuB,EAAEyuB,QAAQ,KAAQ,OAAO1uB,EAAE,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAE9R,OAAO+R,IAAI,CAAC,IAAIgB,EAAEjB,EAAEC,GAAGzO,EAAEyP,EAAE+tB,SAAS,GAAG,OAAOx9B,EAAE,CAAqB,GAApByP,EAAE+tB,SAAS,KAAK/tB,EAAEf,EAAK,oBAAoB1O,EAAE,MAAM4E,MAAME,EAAE,IAAI9E,IAAIA,EAAE1C,KAAKmS,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,IAAI0uB,IAAI,IAAI7vB,EAAG8vB,WAAWC,KAAK,SAASC,GAAG9vB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAA8Bf,EAAE,QAAXA,EAAEA,EAAEe,EAAtBhB,EAAED,EAAE0P,sBAAmC,IAASxP,EAAED,EAAE6D,EAAE,CAAC,EAAE7D,EAAEC,GAAGF,EAAE0P,cAAcxP,EAAE,IAAIF,EAAEutB,QAAQvtB,EAAEouB,YAAYC,UAAUnuB,EAAE,CAClX,IAAI6vB,GAAG,CAACC,UAAU,SAAShwB,GAAG,SAAOA,EAAEA,EAAEiwB,kBAAiB5gB,GAAGrP,KAAKA,CAAI,EAAEkwB,gBAAgB,SAASlwB,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEA,EAAEiwB,gBAAgB,IAAIhvB,EAAEkvB,KAAI3+B,EAAE4+B,GAAGpwB,GAAGkB,EAAE0tB,GAAG3tB,EAAEzP,GAAG0P,EAAE6tB,QAAQ9uB,OAAE,IAASC,GAAG,OAAOA,IAAIgB,EAAE8tB,SAAS9uB,GAAe,QAAZD,EAAEgvB,GAAGjvB,EAAEkB,EAAE1P,MAAc6+B,GAAGpwB,EAAED,EAAExO,EAAEyP,GAAGkuB,GAAGlvB,EAAED,EAAExO,GAAG,EAAE8+B,oBAAoB,SAAStwB,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEA,EAAEiwB,gBAAgB,IAAIhvB,EAAEkvB,KAAI3+B,EAAE4+B,GAAGpwB,GAAGkB,EAAE0tB,GAAG3tB,EAAEzP,GAAG0P,EAAE2D,IAAI,EAAE3D,EAAE6tB,QAAQ9uB,OAAE,IAASC,GAAG,OAAOA,IAAIgB,EAAE8tB,SAAS9uB,GAAe,QAAZD,EAAEgvB,GAAGjvB,EAAEkB,EAAE1P,MAAc6+B,GAAGpwB,EAAED,EAAExO,EAAEyP,GAAGkuB,GAAGlvB,EAAED,EAAExO,GAAG,EAAE++B,mBAAmB,SAASvwB,EAAEC,GAAGD,EAAEA,EAAEiwB,gBAAgB,IAAI/vB,EAAEiwB,KAAIlvB,EACnfmvB,GAAGpwB,GAAGxO,EAAEo9B,GAAG1uB,EAAEe,GAAGzP,EAAEqT,IAAI,OAAE,IAAS5E,GAAG,OAAOA,IAAIzO,EAAEw9B,SAAS/uB,GAAe,QAAZA,EAAEgvB,GAAGjvB,EAAExO,EAAEyP,MAAcovB,GAAGpwB,EAAED,EAAEiB,EAAEf,GAAGivB,GAAGlvB,EAAED,EAAEiB,GAAG,GAAG,SAASuvB,GAAGxwB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,GAAiB,MAAM,oBAApBnB,EAAEA,EAAE+N,WAAsC0iB,sBAAsBzwB,EAAEywB,sBAAsBxvB,EAAEC,EAAEC,IAAGlB,EAAEtR,YAAWsR,EAAEtR,UAAU+hC,wBAAsBhQ,GAAGxgB,EAAEe,KAAKyf,GAAGlvB,EAAE0P,GAAK,CAC1S,SAASyvB,GAAG3wB,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,GAAE,EAAGzP,EAAE23B,GAAOjoB,EAAEjB,EAAErO,YAA2W,MAA/V,kBAAkBsP,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAEusB,GAAGvsB,IAAI1P,EAAEk4B,GAAGzpB,GAAGqpB,GAAGF,GAAEpZ,QAAyB9O,GAAGD,EAAE,QAAtBA,EAAEhB,EAAEpO,oBAA4B,IAASoP,GAAGsoB,GAAGvpB,EAAExO,GAAG23B,IAAIlpB,EAAE,IAAIA,EAAEC,EAAEgB,GAAGlB,EAAE0P,cAAc,OAAOzP,EAAE2wB,YAAO,IAAS3wB,EAAE2wB,MAAM3wB,EAAE2wB,MAAM,KAAK3wB,EAAE4wB,QAAQd,GAAG/vB,EAAE+N,UAAU9N,EAAEA,EAAEgwB,gBAAgBjwB,EAAEiB,KAAIjB,EAAEA,EAAE+N,WAAYyb,4CAA4Ch4B,EAAEwO,EAAEypB,0CAA0CvoB,GAAUjB,CAAC,CAC5Z,SAAS6wB,GAAG9wB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGjB,EAAEC,EAAE2wB,MAAM,oBAAoB3wB,EAAE8wB,2BAA2B9wB,EAAE8wB,0BAA0B7wB,EAAEe,GAAG,oBAAoBhB,EAAE+wB,kCAAkC/wB,EAAE+wB,iCAAiC9wB,EAAEe,GAAGhB,EAAE2wB,QAAQ5wB,GAAG+vB,GAAGO,oBAAoBrwB,EAAEA,EAAE2wB,MAAM,KAAK,CACpQ,SAASK,GAAGjxB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEwO,EAAE+N,UAAUvc,EAAEuM,MAAMmC,EAAE1O,EAAEo/B,MAAM5wB,EAAE0P,cAAcle,EAAEq+B,KAAKF,GAAGxB,GAAGnuB,GAAG,IAAIkB,EAAEjB,EAAErO,YAAY,kBAAkBsP,GAAG,OAAOA,EAAE1P,EAAEk8B,QAAQD,GAAGvsB,IAAIA,EAAEwoB,GAAGzpB,GAAGqpB,GAAGF,GAAEpZ,QAAQxe,EAAEk8B,QAAQnE,GAAGvpB,EAAEkB,IAAI1P,EAAEo/B,MAAM5wB,EAAE0P,cAA2C,oBAA7BxO,EAAEjB,EAAE/N,4BAAiD49B,GAAG9vB,EAAEC,EAAEiB,EAAEhB,GAAG1O,EAAEo/B,MAAM5wB,EAAE0P,eAAe,oBAAoBzP,EAAE/N,0BAA0B,oBAAoBV,EAAE0/B,yBAAyB,oBAAoB1/B,EAAE2/B,2BAA2B,oBAAoB3/B,EAAE4/B,qBAAqBnxB,EAAEzO,EAAEo/B,MACrf,oBAAoBp/B,EAAE4/B,oBAAoB5/B,EAAE4/B,qBAAqB,oBAAoB5/B,EAAE2/B,2BAA2B3/B,EAAE2/B,4BAA4BlxB,IAAIzO,EAAEo/B,OAAOb,GAAGO,oBAAoB9+B,EAAEA,EAAEo/B,MAAM,MAAMvB,GAAGrvB,EAAEE,EAAE1O,EAAEyP,GAAGzP,EAAEo/B,MAAM5wB,EAAE0P,eAAe,oBAAoBle,EAAE6/B,oBAAoBrxB,EAAEwP,OAAO,QAAQ,CACpS,SAAS8hB,GAAGtxB,EAAEC,EAAEC,GAAW,GAAG,QAAXF,EAAEE,EAAEqxB,MAAiB,oBAAoBvxB,GAAG,kBAAkBA,EAAE,CAAC,GAAGE,EAAEsxB,OAAO,CAAY,GAAXtxB,EAAEA,EAAEsxB,OAAY,CAAC,GAAG,IAAItxB,EAAE2E,IAAI,MAAMzO,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI2K,EAAEf,EAAE6N,SAAS,CAAC,IAAI9M,EAAE,MAAM7K,MAAME,EAAE,IAAI0J,IAAI,IAAIxO,EAAEyP,EAAEC,EAAE,GAAGlB,EAAE,OAAG,OAAOC,GAAG,OAAOA,EAAEsxB,KAAK,oBAAoBtxB,EAAEsxB,KAAKtxB,EAAEsxB,IAAIE,aAAavwB,EAASjB,EAAEsxB,KAAItxB,EAAE,SAASD,GAAG,IAAIC,EAAEzO,EAAEq+B,KAAK5vB,IAAI0vB,KAAK1vB,EAAEzO,EAAEq+B,KAAK,CAAC,GAAG,OAAO7vB,SAASC,EAAEiB,GAAGjB,EAAEiB,GAAGlB,CAAC,EAAEC,EAAEwxB,WAAWvwB,EAASjB,EAAC,CAAC,GAAG,kBAAkBD,EAAE,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI4J,EAAEsxB,OAAO,MAAMp7B,MAAME,EAAE,IAAI0J,GAAI,CAAC,OAAOA,CAAC,CACre,SAAS0xB,GAAG1xB,EAAEC,GAAuC,MAApCD,EAAErT,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKmR,GAAS7J,MAAME,EAAE,GAAG,oBAAoB0J,EAAE,qBAAqBrT,OAAOkH,KAAKoM,GAAGlR,KAAK,MAAM,IAAIiR,GAAI,CAAC,SAAS2xB,GAAG3xB,GAAiB,OAAOC,EAAfD,EAAEkF,OAAelF,EAAEiF,SAAS,CACrM,SAAS2sB,GAAG5xB,GAAG,SAASC,EAAEA,EAAEC,GAAG,GAAGF,EAAE,CAAC,IAAIiB,EAAEhB,EAAEyrB,UAAU,OAAOzqB,GAAGhB,EAAEyrB,UAAU,CAACxrB,GAAGD,EAAEuP,OAAO,IAAIvO,EAAE5S,KAAK6R,EAAE,CAAC,CAAC,SAASA,EAAEA,EAAEe,GAAG,IAAIjB,EAAE,OAAO,KAAK,KAAK,OAAOiB,GAAGhB,EAAEC,EAAEe,GAAGA,EAAEA,EAAE8O,QAAQ,OAAO,IAAI,CAAC,SAAS9O,EAAEjB,EAAEC,GAAG,IAAID,EAAE,IAAI4T,IAAI,OAAO3T,GAAG,OAAOA,EAAEpR,IAAImR,EAAEsE,IAAIrE,EAAEpR,IAAIoR,GAAGD,EAAEsE,IAAIrE,EAAErQ,MAAMqQ,GAAGA,EAAEA,EAAE8P,QAAQ,OAAO/P,CAAC,CAAC,SAASxO,EAAEwO,EAAEC,GAAsC,OAAnCD,EAAE6xB,GAAG7xB,EAAEC,IAAKrQ,MAAM,EAAEoQ,EAAE+P,QAAQ,KAAY/P,CAAC,CAAC,SAASkB,EAAEjB,EAAEC,EAAEe,GAAa,OAAVhB,EAAErQ,MAAMqR,EAAMjB,EAA6C,QAAjBiB,EAAEhB,EAAEqP,YAA6BrO,EAAEA,EAAErR,OAAQsQ,GAAGD,EAAEuP,OAAO,EAAEtP,GAAGe,GAAEhB,EAAEuP,OAAO,EAAStP,IAArGD,EAAEuP,OAAO,QAAQtP,EAAqF,CAAC,SAASiB,EAAElB,GACzd,OAD4dD,GAC7f,OAAOC,EAAEqP,YAAYrP,EAAEuP,OAAO,GAAUvP,CAAC,CAAC,SAASyE,EAAE1E,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,OAAG,OAAOhB,GAAG,IAAIA,EAAE4E,MAAW5E,EAAE6xB,GAAG5xB,EAAEF,EAAEisB,KAAKhrB,IAAKsO,OAAOvP,EAAEC,KAAEA,EAAEzO,EAAEyO,EAAEC,IAAKqP,OAAOvP,EAASC,EAAC,CAAC,SAAS0E,EAAE3E,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIC,EAAEhB,EAAE7N,KAAK,OAAG6O,IAAI6B,EAAU8L,EAAE7O,EAAEC,EAAEC,EAAEnC,MAAM2J,SAASzG,EAAEf,EAAErR,KAAQ,OAAOoR,IAAIA,EAAEb,cAAc8B,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE6D,WAAWvB,GAAImuB,GAAGzwB,KAAKjB,EAAE5N,QAAa4O,EAAEzP,EAAEyO,EAAEC,EAAEnC,QAASwzB,IAAID,GAAGtxB,EAAEC,EAAEC,GAAGe,EAAEsO,OAAOvP,EAAEiB,KAAEA,EAAE8wB,GAAG7xB,EAAE7N,KAAK6N,EAAErR,IAAIqR,EAAEnC,MAAM,KAAKiC,EAAEisB,KAAKhrB,IAAKswB,IAAID,GAAGtxB,EAAEC,EAAEC,GAAGe,EAAEsO,OAAOvP,EAASiB,EAAC,CAAC,SAASwD,EAAEzE,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,OAAG,OAAOhB,GAAG,IAAIA,EAAE4E,KACjf5E,EAAE8N,UAAU8G,gBAAgB3U,EAAE2U,eAAe5U,EAAE8N,UAAUikB,iBAAiB9xB,EAAE8xB,iBAAsB/xB,EAAEgyB,GAAG/xB,EAAEF,EAAEisB,KAAKhrB,IAAKsO,OAAOvP,EAAEC,KAAEA,EAAEzO,EAAEyO,EAAEC,EAAEwH,UAAU,KAAM6H,OAAOvP,EAASC,EAAC,CAAC,SAAS4O,EAAE7O,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEC,GAAG,OAAG,OAAOjB,GAAG,IAAIA,EAAE4E,MAAW5E,EAAEiyB,GAAGhyB,EAAEF,EAAEisB,KAAKhrB,EAAEC,IAAKqO,OAAOvP,EAAEC,KAAEA,EAAEzO,EAAEyO,EAAEC,IAAKqP,OAAOvP,EAASC,EAAC,CAAC,SAASqvB,EAAEtvB,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAG,kBAAkBD,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAOA,EAAE6xB,GAAG,GAAG7xB,EAAED,EAAEisB,KAAK/rB,IAAKqP,OAAOvP,EAAEC,EAAE,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAE8E,UAAU,KAAKpC,EAAG,OAAOzC,EAAE6xB,GAAG9xB,EAAE5N,KAAK4N,EAAEpR,IAAIoR,EAAElC,MAAM,KAAKiC,EAAEisB,KAAK/rB,IACjfqxB,IAAID,GAAGtxB,EAAE,KAAKC,GAAGC,EAAEqP,OAAOvP,EAAEE,EAAE,KAAK4C,EAAG,OAAO7C,EAAEgyB,GAAGhyB,EAAED,EAAEisB,KAAK/rB,IAAKqP,OAAOvP,EAAEC,EAAE,KAAKuD,EAAiB,OAAO8rB,EAAEtvB,GAAEiB,EAAnBhB,EAAEiF,OAAmBjF,EAAEgF,UAAU/E,GAAG,GAAGiH,GAAGlH,IAAI2D,EAAG3D,GAAG,OAAOA,EAAEiyB,GAAGjyB,EAAED,EAAEisB,KAAK/rB,EAAE,OAAQqP,OAAOvP,EAAEC,EAAEyxB,GAAG1xB,EAAEC,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASsvB,EAAEvvB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAE,OAAOyO,EAAEA,EAAEpR,IAAI,KAAK,GAAG,kBAAkBqR,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAO,OAAO1O,EAAE,KAAKkT,EAAE1E,EAAEC,EAAE,GAAGC,EAAEe,GAAG,GAAG,kBAAkBf,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAE6E,UAAU,KAAKpC,EAAG,OAAOzC,EAAErR,MAAM2C,EAAEmT,EAAE3E,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,KAAK,KAAK6B,EAAG,OAAO5C,EAAErR,MAAM2C,EAAEiT,EAAEzE,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,KAAK,KAAKuC,EAAG,OAAiB+rB,EAAEvvB,EACpfC,GADwezO,EAAE0O,EAAEgF,OACxehF,EAAE+E,UAAUhE,GAAG,GAAGkG,GAAGjH,IAAI0D,EAAG1D,GAAG,OAAO,OAAO1O,EAAE,KAAKqd,EAAE7O,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAE,MAAMywB,GAAG1xB,EAAEE,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,SAASsvB,EAAExvB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,GAAG,kBAAkByP,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,EAAE,OAAwByD,EAAEzE,EAAnBD,EAAEA,EAAE0F,IAAIxF,IAAI,KAAW,GAAGe,EAAEzP,GAAG,GAAG,kBAAkByP,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAE8D,UAAU,KAAKpC,EAAG,OAA2CgC,EAAE1E,EAAtCD,EAAEA,EAAE0F,IAAI,OAAOzE,EAAEpS,IAAIqR,EAAEe,EAAEpS,MAAM,KAAWoS,EAAEzP,GAAG,KAAKsR,EAAG,OAA2C2B,EAAExE,EAAtCD,EAAEA,EAAE0F,IAAI,OAAOzE,EAAEpS,IAAIqR,EAAEe,EAAEpS,MAAM,KAAWoS,EAAEzP,GAAG,KAAKgS,EAAiB,OAAOgsB,EAAExvB,EAAEC,EAAEC,GAAEgB,EAAvBD,EAAEiE,OAAuBjE,EAAEgE,UAAUzT,GAAG,GAAG2V,GAAGlG,IAAI2C,EAAG3C,GAAG,OAAwB4N,EAAE5O,EAAnBD,EAAEA,EAAE0F,IAAIxF,IAAI,KAAWe,EAAEzP,EAAE,MAAMkgC,GAAGzxB,EAAEgB,EAAE,CAAC,OAAO,IAAI,CAC9f,SAAS2kB,EAAEp0B,EAAE2P,EAAEuD,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIF,EAAE,KAAKoK,EAAE,KAAKmX,EAAE7kB,EAAE8kB,EAAE9kB,EAAE,EAAE4kB,EAAE,KAAK,OAAOC,GAAGC,EAAEvhB,EAAExW,OAAO+3B,IAAI,CAACD,EAAEp2B,MAAMq2B,GAAGF,EAAEC,EAAEA,EAAE,MAAMD,EAAEC,EAAEjW,QAAQ,IAAI6V,EAAE2J,EAAE/9B,EAAEw0B,EAAEthB,EAAEuhB,GAAGthB,GAAG,GAAG,OAAOihB,EAAE,CAAC,OAAOI,IAAIA,EAAED,GAAG,KAAK,CAAC/lB,GAAGgmB,GAAG,OAAOJ,EAAEtW,WAAWrP,EAAEzO,EAAEw0B,GAAG7kB,EAAED,EAAE0kB,EAAEzkB,EAAE8kB,GAAG,OAAOpX,EAAEpK,EAAEmhB,EAAE/W,EAAEkB,QAAQ6V,EAAE/W,EAAE+W,EAAEI,EAAED,CAAC,CAAC,GAAGE,IAAIvhB,EAAExW,OAAO,OAAOgS,EAAE1O,EAAEw0B,GAAGsF,IAAGN,GAAGx5B,EAAEy0B,GAAGxhB,EAAE,GAAG,OAAOuhB,EAAE,CAAC,KAAKC,EAAEvhB,EAAExW,OAAO+3B,IAAkB,QAAdD,EAAEsJ,EAAE99B,EAAEkT,EAAEuhB,GAAGthB,MAAcxD,EAAED,EAAE8kB,EAAE7kB,EAAE8kB,GAAG,OAAOpX,EAAEpK,EAAEuhB,EAAEnX,EAAEkB,QAAQiW,EAAEnX,EAAEmX,GAAc,OAAXsF,IAAGN,GAAGx5B,EAAEy0B,GAAUxhB,CAAC,CAAC,IAAIuhB,EAAE/kB,EAAEzP,EAAEw0B,GAAGC,EAAEvhB,EAAExW,OAAO+3B,IAAsB,QAAlBF,EAAEyJ,EAAExJ,EAAEx0B,EAAEy0B,EAAEvhB,EAAEuhB,GAAGthB,MAAc3E,GAAG,OAAO+lB,EAAEzW,WAAW0W,EAAE/R,OAAO,OACvf8R,EAAEl3B,IAAIo3B,EAAEF,EAAEl3B,KAAKsS,EAAED,EAAE6kB,EAAE5kB,EAAE8kB,GAAG,OAAOpX,EAAEpK,EAAEshB,EAAElX,EAAEkB,QAAQgW,EAAElX,EAAEkX,GAAuD,OAApD/lB,GAAGgmB,EAAEpkB,SAAQ,SAAS5B,GAAG,OAAOC,EAAEzO,EAAEwO,EAAE,IAAGsrB,IAAGN,GAAGx5B,EAAEy0B,GAAUxhB,CAAC,CAAC,SAASohB,EAAEr0B,EAAE2P,EAAEuD,EAAEC,GAAG,IAAIF,EAAEb,EAAGc,GAAG,GAAG,oBAAoBD,EAAE,MAAMrO,MAAME,EAAE,MAAkB,GAAG,OAAfoO,EAAED,EAAE3V,KAAK4V,IAAc,MAAMtO,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI,IAAI0vB,EAAEvhB,EAAE,KAAKoK,EAAE1N,EAAE8kB,EAAE9kB,EAAE,EAAE4kB,EAAE,KAAKH,EAAElhB,EAAEkpB,OAAO,OAAO/e,IAAI+W,EAAEuM,KAAKlM,IAAIL,EAAElhB,EAAEkpB,OAAO,CAAC/e,EAAEjf,MAAMq2B,GAAGF,EAAElX,EAAEA,EAAE,MAAMkX,EAAElX,EAAEkB,QAAQ,IAAI8V,EAAE0J,EAAE/9B,EAAEqd,EAAE+W,EAAE94B,MAAM6X,GAAG,GAAG,OAAOkhB,EAAE,CAAC,OAAOhX,IAAIA,EAAEkX,GAAG,KAAK,CAAC/lB,GAAG6O,GAAG,OAAOgX,EAAEvW,WAAWrP,EAAEzO,EAAEqd,GAAG1N,EAAED,EAAE2kB,EAAE1kB,EAAE8kB,GAAG,OAAOD,EAAEvhB,EAAEohB,EAAEG,EAAEjW,QAAQ8V,EAAEG,EAAEH,EAAEhX,EAAEkX,CAAC,CAAC,GAAGH,EAAEuM,KAAK,OAAOjyB,EAAE1O,EACzfqd,GAAGyc,IAAGN,GAAGx5B,EAAEy0B,GAAGxhB,EAAE,GAAG,OAAOoK,EAAE,CAAC,MAAM+W,EAAEuM,KAAKlM,IAAIL,EAAElhB,EAAEkpB,OAAwB,QAAjBhI,EAAE0J,EAAE99B,EAAEo0B,EAAE94B,MAAM6X,MAAcxD,EAAED,EAAE0kB,EAAEzkB,EAAE8kB,GAAG,OAAOD,EAAEvhB,EAAEmhB,EAAEI,EAAEjW,QAAQ6V,EAAEI,EAAEJ,GAAc,OAAX0F,IAAGN,GAAGx5B,EAAEy0B,GAAUxhB,CAAC,CAAC,IAAIoK,EAAE5N,EAAEzP,EAAEqd,IAAI+W,EAAEuM,KAAKlM,IAAIL,EAAElhB,EAAEkpB,OAA4B,QAArBhI,EAAE4J,EAAE3gB,EAAErd,EAAEy0B,EAAEL,EAAE94B,MAAM6X,MAAc3E,GAAG,OAAO4lB,EAAEtW,WAAWT,EAAEoF,OAAO,OAAO2R,EAAE/2B,IAAIo3B,EAAEL,EAAE/2B,KAAKsS,EAAED,EAAE0kB,EAAEzkB,EAAE8kB,GAAG,OAAOD,EAAEvhB,EAAEmhB,EAAEI,EAAEjW,QAAQ6V,EAAEI,EAAEJ,GAAuD,OAApD5lB,GAAG6O,EAAEjN,SAAQ,SAAS5B,GAAG,OAAOC,EAAEzO,EAAEwO,EAAE,IAAGsrB,IAAGN,GAAGx5B,EAAEy0B,GAAUxhB,CAAC,CAG3T,OAH4T,SAASqhB,EAAE9lB,EAAEiB,EAAEC,EAAEwD,GAAkF,GAA/E,kBAAkBxD,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE7O,OAAO0Q,GAAI,OAAO7B,EAAErS,MAAMqS,EAAEA,EAAEnD,MAAM2J,UAAa,kBAAkBxG,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,OAAOA,EAAE6D,UAAU,KAAKpC,EAAG3C,EAAE,CAAC,IAAI,IAAI2E,EAC7hBzD,EAAErS,IAAI4V,EAAExD,EAAE,OAAOwD,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE5V,MAAM8V,EAAE,CAAU,IAATA,EAAEzD,EAAE7O,QAAY0Q,GAAI,GAAG,IAAI0B,EAAEI,IAAI,CAAC3E,EAAEF,EAAEyE,EAAEsL,UAAS9O,EAAEzP,EAAEiT,EAAEvD,EAAEnD,MAAM2J,WAAY6H,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,EAAE,MAAMjB,CAAC,OAAO,GAAGyE,EAAErF,cAAcuF,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAEI,WAAWvB,GAAImuB,GAAGhtB,KAAKF,EAAEpS,KAAK,CAAC6N,EAAEF,EAAEyE,EAAEsL,UAAS9O,EAAEzP,EAAEiT,EAAEvD,EAAEnD,QAASwzB,IAAID,GAAGtxB,EAAEyE,EAAEvD,GAAGD,EAAEsO,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,EAAE,MAAMjB,CAAC,CAACE,EAAEF,EAAEyE,GAAG,KAAK,CAAMxE,EAAED,EAAEyE,GAAGA,EAAEA,EAAEsL,OAAO,CAAC7O,EAAE7O,OAAO0Q,IAAI9B,EAAEixB,GAAGhxB,EAAEnD,MAAM2J,SAAS1H,EAAEisB,KAAKvnB,EAAExD,EAAErS,MAAO0gB,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,KAAIyD,EAAEqtB,GAAG7wB,EAAE7O,KAAK6O,EAAErS,IAAIqS,EAAEnD,MAAM,KAAKiC,EAAEisB,KAAKvnB,IAAK6sB,IAAID,GAAGtxB,EAAEiB,EAAEC,GAAGwD,EAAE6K,OAAOvP,EAAEA,EAAE0E,EAAE,CAAC,OAAOvD,EAAEnB,GAAG,KAAK8C,EAAG9C,EAAE,CAAC,IAAIyE,EAAEvD,EAAErS,IAAI,OACzfoS,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAEpS,MAAM4V,EAAC,CAAC,GAAG,IAAIxD,EAAE4D,KAAK5D,EAAE8M,UAAU8G,gBAAgB3T,EAAE2T,eAAe5T,EAAE8M,UAAUikB,iBAAiB9wB,EAAE8wB,eAAe,CAAC9xB,EAAEF,EAAEiB,EAAE8O,UAAS9O,EAAEzP,EAAEyP,EAAEC,EAAEwG,UAAU,KAAM6H,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,EAAE,MAAMjB,CAAC,CAAME,EAAEF,EAAEiB,GAAG,KAAM,CAAKhB,EAAED,EAAEiB,GAAGA,EAAEA,EAAE8O,OAAO,EAAC9O,EAAEgxB,GAAG/wB,EAAElB,EAAEisB,KAAKvnB,IAAK6K,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,CAAC,CAAC,OAAOE,EAAEnB,GAAG,KAAKwD,EAAG,OAAiBsiB,EAAE9lB,EAAEiB,GAAdwD,EAAEvD,EAAEgE,OAAchE,EAAE+D,UAAUP,GAAG,GAAGyC,GAAGjG,GAAG,OAAO0kB,EAAE5lB,EAAEiB,EAAEC,EAAEwD,GAAG,GAAGd,EAAG1C,GAAG,OAAO2kB,EAAE7lB,EAAEiB,EAAEC,EAAEwD,GAAGgtB,GAAG1xB,EAAEkB,EAAE,CAAC,MAAM,kBAAkBA,GAAG,KAAKA,GAAG,kBAAkBA,GAAGA,EAAE,GAAGA,EAAE,OAAOD,GAAG,IAAIA,EAAE4D,KAAK3E,EAAEF,EAAEiB,EAAE8O,UAAS9O,EAAEzP,EAAEyP,EAAEC,IAAKqO,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,IACnff,EAAEF,EAAEiB,IAAGA,EAAE6wB,GAAG5wB,EAAElB,EAAEisB,KAAKvnB,IAAK6K,OAAOvP,EAAEA,EAAEiB,GAAGE,EAAEnB,IAAIE,EAAEF,EAAEiB,EAAE,CAAS,CAAC,IAAImxB,GAAGR,IAAG,GAAIS,GAAGT,IAAG,GAAIU,GAAG,CAAC,EAAEC,GAAGvJ,GAAGsJ,IAAIE,GAAGxJ,GAAGsJ,IAAIG,GAAGzJ,GAAGsJ,IAAI,SAASI,GAAG1yB,GAAG,GAAGA,IAAIsyB,GAAG,MAAMl8B,MAAME,EAAE,MAAM,OAAO0J,CAAC,CAAC,SAAS2yB,GAAG3yB,EAAEC,GAAyC,OAAtCipB,GAAEuJ,GAAGxyB,GAAGipB,GAAEsJ,GAAGxyB,GAAGkpB,GAAEqJ,GAAGD,IAAItyB,EAAEC,EAAE4I,UAAmB,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG5I,GAAGA,EAAEA,EAAE0hB,iBAAiB1hB,EAAEkI,aAAaH,GAAG,KAAK,IAAI,MAAM,QAAkE/H,EAAE+H,GAArC/H,GAAvBD,EAAE,IAAIA,EAAEC,EAAEwN,WAAWxN,GAAMkI,cAAc,KAAKnI,EAAEA,EAAE4yB,SAAkB3J,GAAEsJ,IAAIrJ,GAAEqJ,GAAGtyB,EAAE,CAAC,SAAS4yB,KAAK5J,GAAEsJ,IAAItJ,GAAEuJ,IAAIvJ,GAAEwJ,GAAG,CACnb,SAASK,GAAG9yB,GAAG0yB,GAAGD,GAAGziB,SAAS,IAAI/P,EAAEyyB,GAAGH,GAAGviB,SAAa9P,EAAE8H,GAAG/H,EAAED,EAAE3N,MAAM4N,IAAIC,IAAIgpB,GAAEsJ,GAAGxyB,GAAGkpB,GAAEqJ,GAAGryB,GAAG,CAAC,SAAS6yB,GAAG/yB,GAAGwyB,GAAGxiB,UAAUhQ,IAAIipB,GAAEsJ,IAAItJ,GAAEuJ,IAAI,CAAC,IAAIQ,GAAEhK,GAAG,GACrJ,SAASiK,GAAGjzB,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,EAAE,OAAOC,GAAG,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAE4E,IAAI,CAAC,IAAI3E,EAAED,EAAEyP,cAAc,GAAG,OAAOxP,IAAmB,QAAfA,EAAEA,EAAEyP,aAAqB,OAAOzP,EAAEqa,MAAM,OAAOra,EAAEqa,MAAM,OAAOta,CAAC,MAAM,GAAG,KAAKA,EAAE4E,UAAK,IAAS5E,EAAEosB,cAAc6G,aAAa,GAAG,KAAa,IAARjzB,EAAEuP,OAAW,OAAOvP,OAAO,GAAG,OAAOA,EAAE6P,MAAM,CAAC7P,EAAE6P,MAAMP,OAAOtP,EAAEA,EAAEA,EAAE6P,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAG7P,IAAID,EAAE,MAAM,KAAK,OAAOC,EAAE8P,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO9P,EAAEsP,QAAQtP,EAAEsP,SAASvP,EAAE,OAAO,KAAKC,EAAEA,EAAEsP,MAAM,CAACtP,EAAE8P,QAAQR,OAAOtP,EAAEsP,OAAOtP,EAAEA,EAAE8P,OAAO,CAAC,OAAO,IAAI,CAAC,IAAIojB,GAAG,GACrc,SAASC,KAAK,IAAI,IAAIpzB,EAAE,EAAEA,EAAEmzB,GAAGjlC,OAAO8R,IAAImzB,GAAGnzB,GAAGqzB,8BAA8B,KAAKF,GAAGjlC,OAAO,CAAC,CAAC,IAAIolC,GAAG7wB,EAAG8wB,uBAAuBC,GAAG/wB,EAAG8S,wBAAwBke,GAAG,EAAEC,GAAE,KAAKC,GAAE,KAAKC,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAGC,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAE,SAASC,KAAI,MAAM79B,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,SAAS49B,GAAGl0B,EAAEC,GAAG,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAM,EAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAE/R,QAAQgS,EAAEF,EAAE9R,OAAOgS,IAAI,IAAIugB,GAAGzgB,EAAEE,GAAGD,EAAEC,IAAI,OAAM,EAAG,OAAM,CAAE,CAChW,SAASi0B,GAAGn0B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,GAAyH,GAAtHuyB,GAAGvyB,EAAEwyB,GAAEzzB,EAAEA,EAAEyP,cAAc,KAAKzP,EAAEmuB,YAAY,KAAKnuB,EAAEstB,MAAM,EAAE+F,GAAGtjB,QAAQ,OAAOhQ,GAAG,OAAOA,EAAE0P,cAAc0kB,GAAGC,GAAGr0B,EAAEE,EAAEe,EAAEzP,GAAMsiC,GAAG,CAAC5yB,EAAE,EAAE,EAAE,CAAY,GAAX4yB,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAK,IAAI7yB,EAAE,MAAM9K,MAAME,EAAE,MAAM4K,GAAG,EAAE0yB,GAAED,GAAE,KAAK1zB,EAAEmuB,YAAY,KAAKkF,GAAGtjB,QAAQskB,GAAGt0B,EAAEE,EAAEe,EAAEzP,EAAE,OAAOsiC,GAAG,CAA+D,GAA9DR,GAAGtjB,QAAQukB,GAAGt0B,EAAE,OAAO0zB,IAAG,OAAOA,GAAE/F,KAAK6F,GAAG,EAAEG,GAAED,GAAED,GAAE,KAAKG,IAAG,EAAM5zB,EAAE,MAAM7J,MAAME,EAAE,MAAM,OAAO0J,CAAC,CAAC,SAASw0B,KAAK,IAAIx0B,EAAE,IAAI+zB,GAAQ,OAALA,GAAG,EAAS/zB,CAAC,CAC/Y,SAASy0B,KAAK,IAAIz0B,EAAE,CAAC0P,cAAc,KAAK2e,UAAU,KAAKqG,UAAU,KAAKC,MAAM,KAAK/G,KAAK,MAA8C,OAAxC,OAAOgG,GAAEF,GAAEhkB,cAAckkB,GAAE5zB,EAAE4zB,GAAEA,GAAEhG,KAAK5tB,EAAS4zB,EAAC,CAAC,SAASgB,KAAK,GAAG,OAAOjB,GAAE,CAAC,IAAI3zB,EAAE0zB,GAAEpkB,UAAUtP,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAE0P,cAAc,IAAI,MAAM1P,EAAE2zB,GAAE/F,KAAK,IAAI3tB,EAAE,OAAO2zB,GAAEF,GAAEhkB,cAAckkB,GAAEhG,KAAK,GAAG,OAAO3tB,EAAE2zB,GAAE3zB,EAAE0zB,GAAE3zB,MAAM,CAAC,GAAG,OAAOA,EAAE,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAU0J,EAAE,CAAC0P,eAAPikB,GAAE3zB,GAAqB0P,cAAc2e,UAAUsF,GAAEtF,UAAUqG,UAAUf,GAAEe,UAAUC,MAAMhB,GAAEgB,MAAM/G,KAAK,MAAM,OAAOgG,GAAEF,GAAEhkB,cAAckkB,GAAE5zB,EAAE4zB,GAAEA,GAAEhG,KAAK5tB,CAAC,CAAC,OAAO4zB,EAAC,CACje,SAASiB,GAAG70B,EAAEC,GAAG,MAAM,oBAAoBA,EAAEA,EAAED,GAAGC,CAAC,CACnD,SAAS60B,GAAG90B,GAAG,IAAIC,EAAE20B,KAAK10B,EAAED,EAAE00B,MAAM,GAAG,OAAOz0B,EAAE,MAAM9J,MAAME,EAAE,MAAM4J,EAAE60B,oBAAoB/0B,EAAE,IAAIiB,EAAE0yB,GAAEniC,EAAEyP,EAAEyzB,UAAUxzB,EAAEhB,EAAEuuB,QAAQ,GAAG,OAAOvtB,EAAE,CAAC,GAAG,OAAO1P,EAAE,CAAC,IAAI2P,EAAE3P,EAAEo8B,KAAKp8B,EAAEo8B,KAAK1sB,EAAE0sB,KAAK1sB,EAAE0sB,KAAKzsB,CAAC,CAACF,EAAEyzB,UAAUljC,EAAE0P,EAAEhB,EAAEuuB,QAAQ,IAAI,CAAC,GAAG,OAAOj9B,EAAE,CAAC0P,EAAE1P,EAAEo8B,KAAK3sB,EAAEA,EAAEotB,UAAU,IAAI3pB,EAAEvD,EAAE,KAAKwD,EAAE,KAAKF,EAAEvD,EAAE,EAAE,CAAC,IAAI2N,EAAEpK,EAAEqqB,KAAK,IAAI2E,GAAG5kB,KAAKA,EAAE,OAAOlK,IAAIA,EAAEA,EAAEipB,KAAK,CAACkB,KAAK,EAAEkG,OAAOvwB,EAAEuwB,OAAOC,cAAcxwB,EAAEwwB,cAAcC,WAAWzwB,EAAEywB,WAAWtH,KAAK,OAAO3sB,EAAEwD,EAAEwwB,cAAcxwB,EAAEywB,WAAWl1B,EAAEiB,EAAEwD,EAAEuwB,YAAY,CAAC,IAAI1F,EAAE,CAACR,KAAKjgB,EAAEmmB,OAAOvwB,EAAEuwB,OAAOC,cAAcxwB,EAAEwwB,cACngBC,WAAWzwB,EAAEywB,WAAWtH,KAAK,MAAM,OAAOjpB,GAAGD,EAAEC,EAAE2qB,EAAEnuB,EAAEF,GAAG0D,EAAEA,EAAEipB,KAAK0B,EAAEoE,GAAEnG,OAAO1e,EAAE4gB,IAAI5gB,CAAC,CAACpK,EAAEA,EAAEmpB,IAAI,OAAO,OAAOnpB,GAAGA,IAAIvD,GAAG,OAAOyD,EAAExD,EAAEF,EAAE0D,EAAEipB,KAAKlpB,EAAE+b,GAAGxf,EAAEhB,EAAEyP,iBAAiB8d,IAAG,GAAIvtB,EAAEyP,cAAczO,EAAEhB,EAAEouB,UAAUltB,EAAElB,EAAEy0B,UAAU/vB,EAAEzE,EAAEi1B,kBAAkBl0B,CAAC,CAAiB,GAAG,QAAnBjB,EAAEE,EAAE8tB,aAAwB,CAACx8B,EAAEwO,EAAE,GAAGkB,EAAE1P,EAAEs9B,KAAK4E,GAAEnG,OAAOrsB,EAAEuuB,IAAIvuB,EAAE1P,EAAEA,EAAEo8B,WAAWp8B,IAAIwO,EAAE,MAAM,OAAOxO,IAAI0O,EAAEqtB,MAAM,GAAG,MAAM,CAACttB,EAAEyP,cAAcxP,EAAEk1B,SAAS,CAC9X,SAASC,GAAGr1B,GAAG,IAAIC,EAAE20B,KAAK10B,EAAED,EAAE00B,MAAM,GAAG,OAAOz0B,EAAE,MAAM9J,MAAME,EAAE,MAAM4J,EAAE60B,oBAAoB/0B,EAAE,IAAIiB,EAAEf,EAAEk1B,SAAS5jC,EAAE0O,EAAEuuB,QAAQvtB,EAAEjB,EAAEyP,cAAc,GAAG,OAAOle,EAAE,CAAC0O,EAAEuuB,QAAQ,KAAK,IAAIttB,EAAE3P,EAAEA,EAAEo8B,KAAK,GAAG1sB,EAAElB,EAAEkB,EAAEC,EAAE6zB,QAAQ7zB,EAAEA,EAAEysB,WAAWzsB,IAAI3P,GAAGivB,GAAGvf,EAAEjB,EAAEyP,iBAAiB8d,IAAG,GAAIvtB,EAAEyP,cAAcxO,EAAE,OAAOjB,EAAEy0B,YAAYz0B,EAAEouB,UAAUntB,GAAGhB,EAAEi1B,kBAAkBj0B,CAAC,CAAC,MAAM,CAACA,EAAED,EAAE,CAAC,SAAS7D,KAAK,CACpW,SAASk4B,GAAGt1B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEwzB,GAAEzyB,EAAE2zB,KAAKpjC,EAAEyO,IAAIiB,GAAGuf,GAAGxf,EAAEyO,cAAcle,GAAsE,GAAnE0P,IAAID,EAAEyO,cAAcle,EAAEg8B,IAAG,GAAIvsB,EAAEA,EAAE0zB,MAAMY,GAAGC,GAAG/P,KAAK,KAAKvlB,EAAEe,EAAEjB,GAAG,CAACA,IAAOiB,EAAEw0B,cAAcx1B,GAAGiB,GAAG,OAAO0yB,IAAuB,EAApBA,GAAElkB,cAAc7K,IAAM,CAAuD,GAAtD3E,EAAEsP,OAAO,KAAKkmB,GAAG,EAAEC,GAAGlQ,KAAK,KAAKvlB,EAAEe,EAAEzP,EAAEyO,QAAG,EAAO,MAAS,OAAO21B,GAAE,MAAMx/B,MAAME,EAAE,MAAM,KAAQ,GAAHm9B,KAAQoC,GAAG31B,EAAED,EAAEzO,EAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,SAASqkC,GAAG71B,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEwP,OAAO,MAAMxP,EAAE,CAACy1B,YAAYx1B,EAAEnT,MAAMoT,GAAmB,QAAhBD,EAAEyzB,GAAEtF,cAAsBnuB,EAAE,CAAC61B,WAAW,KAAKC,OAAO,MAAMrC,GAAEtF,YAAYnuB,EAAEA,EAAE81B,OAAO,CAAC/1B,IAAgB,QAAXE,EAAED,EAAE81B,QAAgB91B,EAAE81B,OAAO,CAAC/1B,GAAGE,EAAE7R,KAAK2R,EAAG,CAClf,SAAS21B,GAAG31B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGhB,EAAEnT,MAAMoT,EAAED,EAAEw1B,YAAYx0B,EAAE+0B,GAAG/1B,IAAIg2B,GAAGj2B,EAAE,CAAC,SAASw1B,GAAGx1B,EAAEC,EAAEC,GAAG,OAAOA,GAAE,WAAW81B,GAAG/1B,IAAIg2B,GAAGj2B,EAAE,GAAE,CAAC,SAASg2B,GAAGh2B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEy1B,YAAYz1B,EAAEA,EAAElT,MAAM,IAAI,IAAIoT,EAAED,IAAI,OAAOwgB,GAAGzgB,EAAEE,EAAE,CAAC,MAAMe,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,CAAC,SAASg1B,GAAGj2B,GAAG,IAAIC,EAAEguB,GAAGjuB,EAAE,GAAG,OAAOC,GAAGowB,GAAGpwB,EAAED,EAAE,GAAG,EAAE,CAClQ,SAASk2B,GAAGl2B,GAAG,IAAIC,EAAEw0B,KAA8M,MAAzM,oBAAoBz0B,IAAIA,EAAEA,KAAKC,EAAEyP,cAAczP,EAAEouB,UAAUruB,EAAEA,EAAE,CAACyuB,QAAQ,KAAKT,YAAY,KAAKT,MAAM,EAAE6H,SAAS,KAAKL,oBAAoBF,GAAGM,kBAAkBn1B,GAAGC,EAAE00B,MAAM30B,EAAEA,EAAEA,EAAEo1B,SAASe,GAAG1Q,KAAK,KAAKiO,GAAE1zB,GAAS,CAACC,EAAEyP,cAAc1P,EAAE,CAC5P,SAAS01B,GAAG11B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAA8O,OAA3OjB,EAAE,CAAC6E,IAAI7E,EAAEo2B,OAAOn2B,EAAEo2B,QAAQn2B,EAAEo2B,KAAKr1B,EAAE2sB,KAAK,MAAsB,QAAhB3tB,EAAEyzB,GAAEtF,cAAsBnuB,EAAE,CAAC61B,WAAW,KAAKC,OAAO,MAAMrC,GAAEtF,YAAYnuB,EAAEA,EAAE61B,WAAW91B,EAAE4tB,KAAK5tB,GAAmB,QAAfE,EAAED,EAAE61B,YAAoB71B,EAAE61B,WAAW91B,EAAE4tB,KAAK5tB,GAAGiB,EAAEf,EAAE0tB,KAAK1tB,EAAE0tB,KAAK5tB,EAAEA,EAAE4tB,KAAK3sB,EAAEhB,EAAE61B,WAAW91B,GAAWA,CAAC,CAAC,SAASu2B,KAAK,OAAO3B,KAAKllB,aAAa,CAAC,SAAS8mB,GAAGx2B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEijC,KAAKf,GAAElkB,OAAOxP,EAAExO,EAAEke,cAAcgmB,GAAG,EAAEz1B,EAAEC,OAAE,OAAO,IAASe,EAAE,KAAKA,EAAE,CAC9Y,SAASw1B,GAAGz2B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEojC,KAAK3zB,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIC,OAAE,EAAO,GAAG,OAAOyyB,GAAE,CAAC,IAAIxyB,EAAEwyB,GAAEjkB,cAA0B,GAAZxO,EAAEC,EAAEk1B,QAAW,OAAOp1B,GAAGizB,GAAGjzB,EAAEE,EAAEm1B,MAAmC,YAA5B9kC,EAAEke,cAAcgmB,GAAGz1B,EAAEC,EAAEgB,EAAED,GAAU,CAACyyB,GAAElkB,OAAOxP,EAAExO,EAAEke,cAAcgmB,GAAG,EAAEz1B,EAAEC,EAAEgB,EAAED,EAAE,CAAC,SAASy1B,GAAG12B,EAAEC,GAAG,OAAOu2B,GAAG,QAAQ,EAAEx2B,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASs1B,GAAGv1B,EAAEC,GAAG,OAAOw2B,GAAG,KAAK,EAAEz2B,EAAEC,EAAE,CAAC,SAAS02B,GAAG32B,EAAEC,GAAG,OAAOw2B,GAAG,EAAE,EAAEz2B,EAAEC,EAAE,CAAC,SAAS22B,GAAG52B,EAAEC,GAAG,OAAOw2B,GAAG,EAAE,EAAEz2B,EAAEC,EAAE,CAChX,SAAS42B,GAAG72B,EAAEC,GAAG,MAAG,oBAAoBA,GAASD,EAAEA,IAAIC,EAAED,GAAG,WAAWC,EAAE,KAAK,GAAK,OAAOA,QAAG,IAASA,GAASD,EAAEA,IAAIC,EAAE+P,QAAQhQ,EAAE,WAAWC,EAAE+P,QAAQ,IAAI,QAA1E,CAA2E,CAAC,SAAS8mB,GAAG92B,EAAEC,EAAEC,GAA6C,OAA1CA,EAAE,OAAOA,QAAG,IAASA,EAAEA,EAAEpM,OAAO,CAACkM,IAAI,KAAYy2B,GAAG,EAAE,EAAEI,GAAGpR,KAAK,KAAKxlB,EAAED,GAAGE,EAAE,CAAC,SAAS62B,KAAK,CAAC,SAASC,GAAGh3B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE00B,KAAK30B,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIgB,EAAEf,EAAEwP,cAAc,OAAG,OAAOzO,GAAG,OAAOhB,GAAGi0B,GAAGj0B,EAAEgB,EAAE,IAAWA,EAAE,IAAGf,EAAEwP,cAAc,CAAC1P,EAAEC,GAAUD,EAAC,CAC7Z,SAASi3B,GAAGj3B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE00B,KAAK30B,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIgB,EAAEf,EAAEwP,cAAc,OAAG,OAAOzO,GAAG,OAAOhB,GAAGi0B,GAAGj0B,EAAEgB,EAAE,IAAWA,EAAE,IAAGjB,EAAEA,IAAIE,EAAEwP,cAAc,CAAC1P,EAAEC,GAAUD,EAAC,CAAC,SAASk3B,GAAGl3B,EAAEC,EAAEC,GAAG,OAAG,KAAQ,GAAHuzB,KAAczzB,EAAEquB,YAAYruB,EAAEquB,WAAU,EAAGb,IAAG,GAAIxtB,EAAE0P,cAAcxP,IAAEugB,GAAGvgB,EAAED,KAAKC,EAAEwS,KAAKghB,GAAEnG,OAAOrtB,EAAEuvB,IAAIvvB,EAAEF,EAAEquB,WAAU,GAAWpuB,EAAC,CAAC,SAASk3B,GAAGn3B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE6S,GAAEA,GAAE,IAAI7S,GAAG,EAAEA,EAAEA,EAAE,EAAEF,GAAE,GAAI,IAAIiB,EAAEuyB,GAAG9d,WAAW8d,GAAG9d,WAAW,CAAC,EAAE,IAAI1V,GAAE,GAAIC,GAAG,CAAC,QAAQ8S,GAAE7S,EAAEszB,GAAG9d,WAAWzU,CAAC,CAAC,CAAC,SAASm2B,KAAK,OAAOxC,KAAKllB,aAAa,CAC1d,SAAS2nB,GAAGr3B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEmvB,GAAGpwB,GAAkE,GAA/DE,EAAE,CAAC4uB,KAAK7tB,EAAE+zB,OAAO90B,EAAE+0B,eAAc,EAAGC,WAAW,KAAKtH,KAAK,MAAS0J,GAAGt3B,GAAGu3B,GAAGt3B,EAAEC,QAAQ,GAAiB,QAAdA,EAAE6tB,GAAG/tB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,IAAY,CAAWovB,GAAGnwB,EAAEF,EAAEiB,EAAXkvB,MAAgBqH,GAAGt3B,EAAED,EAAEgB,EAAE,CAAC,CAC/K,SAASk1B,GAAGn2B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEmvB,GAAGpwB,GAAGxO,EAAE,CAACs9B,KAAK7tB,EAAE+zB,OAAO90B,EAAE+0B,eAAc,EAAGC,WAAW,KAAKtH,KAAK,MAAM,GAAG0J,GAAGt3B,GAAGu3B,GAAGt3B,EAAEzO,OAAO,CAAC,IAAI0P,EAAElB,EAAEsP,UAAU,GAAG,IAAItP,EAAEutB,QAAQ,OAAOrsB,GAAG,IAAIA,EAAEqsB,QAAiC,QAAxBrsB,EAAEjB,EAAE80B,qBAA8B,IAAI,IAAI5zB,EAAElB,EAAEk1B,kBAAkBzwB,EAAExD,EAAEC,EAAEjB,GAAqC,GAAlC1O,EAAEyjC,eAAc,EAAGzjC,EAAE0jC,WAAWxwB,EAAK+b,GAAG/b,EAAEvD,GAAG,CAAC,IAAIwD,EAAE1E,EAAE+tB,YAA+E,OAAnE,OAAOrpB,GAAGnT,EAAEo8B,KAAKp8B,EAAEs8B,GAAG7tB,KAAKzO,EAAEo8B,KAAKjpB,EAAEipB,KAAKjpB,EAAEipB,KAAKp8B,QAAGyO,EAAE+tB,YAAYx8B,EAAQ,CAAC,CAAC,MAAMiT,GAAG,CAAwB,QAAdvE,EAAE6tB,GAAG/tB,EAAEC,EAAEzO,EAAEyP,MAAoBovB,GAAGnwB,EAAEF,EAAEiB,EAAbzP,EAAE2+B,MAAgBqH,GAAGt3B,EAAED,EAAEgB,GAAG,CAAC,CAC/c,SAASq2B,GAAGt3B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEsP,UAAU,OAAOtP,IAAI0zB,IAAG,OAAOzzB,GAAGA,IAAIyzB,EAAC,CAAC,SAAS6D,GAAGv3B,EAAEC,GAAG6zB,GAAGD,IAAG,EAAG,IAAI3zB,EAAEF,EAAEyuB,QAAQ,OAAOvuB,EAAED,EAAE2tB,KAAK3tB,GAAGA,EAAE2tB,KAAK1tB,EAAE0tB,KAAK1tB,EAAE0tB,KAAK3tB,GAAGD,EAAEyuB,QAAQxuB,CAAC,CAAC,SAASu3B,GAAGx3B,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAG,KAAO,QAAFA,GAAW,CAAC,IAAIe,EAAEhB,EAAEstB,MAAwBrtB,GAAlBe,GAAGjB,EAAEmS,aAAkBlS,EAAEstB,MAAMrtB,EAAE4S,GAAG9S,EAAEE,EAAE,CAAC,CAC9P,IAAIq0B,GAAG,CAACkD,YAAYhK,GAAGiK,YAAYzD,GAAE0D,WAAW1D,GAAE2D,UAAU3D,GAAE4D,oBAAoB5D,GAAE6D,mBAAmB7D,GAAE8D,gBAAgB9D,GAAE+D,QAAQ/D,GAAEgE,WAAWhE,GAAEiE,OAAOjE,GAAEkE,SAASlE,GAAEmE,cAAcnE,GAAEoE,iBAAiBpE,GAAEqE,cAAcrE,GAAEsE,iBAAiBtE,GAAEuE,qBAAqBvE,GAAEwE,MAAMxE,GAAEyE,0BAAyB,GAAItE,GAAG,CAACqD,YAAYhK,GAAGiK,YAAY,SAAS13B,EAAEC,GAA4C,OAAzCw0B,KAAK/kB,cAAc,CAAC1P,OAAE,IAASC,EAAE,KAAKA,GAAUD,CAAC,EAAE23B,WAAWlK,GAAGmK,UAAUlB,GAAGmB,oBAAoB,SAAS73B,EAAEC,EAAEC,GAA6C,OAA1CA,EAAE,OAAOA,QAAG,IAASA,EAAEA,EAAEpM,OAAO,CAACkM,IAAI,KAAYw2B,GAAG,QAC3f,EAAEK,GAAGpR,KAAK,KAAKxlB,EAAED,GAAGE,EAAE,EAAE63B,gBAAgB,SAAS/3B,EAAEC,GAAG,OAAOu2B,GAAG,QAAQ,EAAEx2B,EAAEC,EAAE,EAAE63B,mBAAmB,SAAS93B,EAAEC,GAAG,OAAOu2B,GAAG,EAAE,EAAEx2B,EAAEC,EAAE,EAAE+3B,QAAQ,SAASh4B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEu0B,KAAqD,OAAhDx0B,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,EAAED,EAAEA,IAAIE,EAAEwP,cAAc,CAAC1P,EAAEC,GAAUD,CAAC,EAAEi4B,WAAW,SAASj4B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEwzB,KAAkM,OAA7Lx0B,OAAE,IAASC,EAAEA,EAAED,GAAGA,EAAEgB,EAAEyO,cAAczO,EAAEotB,UAAUpuB,EAAED,EAAE,CAACyuB,QAAQ,KAAKT,YAAY,KAAKT,MAAM,EAAE6H,SAAS,KAAKL,oBAAoB/0B,EAAEm1B,kBAAkBl1B,GAAGgB,EAAE0zB,MAAM30B,EAAEA,EAAEA,EAAEo1B,SAASiC,GAAG5R,KAAK,KAAKiO,GAAE1zB,GAAS,CAACiB,EAAEyO,cAAc1P,EAAE,EAAEk4B,OAAO,SAASl4B,GAC3d,OAAdA,EAAE,CAACgQ,QAAQhQ,GAAhBy0B,KAA4B/kB,cAAc1P,CAAC,EAAEm4B,SAASjC,GAAGkC,cAAcrB,GAAGsB,iBAAiB,SAASr4B,GAAG,OAAOy0B,KAAK/kB,cAAc1P,CAAC,EAAEs4B,cAAc,WAAW,IAAIt4B,EAAEk2B,IAAG,GAAIj2B,EAAED,EAAE,GAA6C,OAA1CA,EAAEm3B,GAAG1R,KAAK,KAAKzlB,EAAE,IAAIy0B,KAAK/kB,cAAc1P,EAAQ,CAACC,EAAED,EAAE,EAAEu4B,iBAAiB,WAAW,EAAEC,qBAAqB,SAASx4B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEyyB,GAAEliC,EAAEijC,KAAK,GAAGnJ,GAAE,CAAC,QAAG,IAASprB,EAAE,MAAM9J,MAAME,EAAE,MAAM4J,EAAEA,GAAG,KAAK,CAAO,GAANA,EAAED,IAAO,OAAO21B,GAAE,MAAMx/B,MAAME,EAAE,MAAM,KAAQ,GAAHm9B,KAAQoC,GAAG50B,EAAEhB,EAAEC,EAAE,CAAC1O,EAAEke,cAAcxP,EAAE,IAAIgB,EAAE,CAACpU,MAAMoT,EAAEu1B,YAAYx1B,GACvZ,OAD0ZzO,EAAEmjC,MAAMzzB,EAAEw1B,GAAGlB,GAAG/P,KAAK,KAAKxkB,EACpfC,EAAElB,GAAG,CAACA,IAAIiB,EAAEuO,OAAO,KAAKkmB,GAAG,EAAEC,GAAGlQ,KAAK,KAAKxkB,EAAEC,EAAEhB,EAAED,QAAG,EAAO,MAAaC,CAAC,EAAEu4B,MAAM,WAAW,IAAIz4B,EAAEy0B,KAAKx0B,EAAE21B,GAAE+C,iBAAiB,GAAGrN,GAAE,CAAC,IAAIprB,EAAE6qB,GAAkD9qB,EAAE,IAAIA,EAAE,KAA9CC,GAAH4qB,KAAU,GAAG,GAAGnZ,GAAhBmZ,IAAsB,IAAIp8B,SAAS,IAAIwR,GAAuB,GAAPA,EAAE6zB,QAAW9zB,GAAG,IAAIC,EAAExR,SAAS,KAAKuR,GAAG,GAAG,MAAaA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAfC,EAAE8zB,MAAmBtlC,SAAS,IAAI,IAAI,OAAOsR,EAAE0P,cAAczP,CAAC,EAAEy4B,0BAAyB,GAAIrE,GAAG,CAACoD,YAAYhK,GAAGiK,YAAYV,GAAGW,WAAWlK,GAAGmK,UAAUrC,GAAGsC,oBAAoBf,GAAGgB,mBAAmBnB,GAAGoB,gBAAgBnB,GAAGoB,QAAQf,GAAGgB,WAAWnD,GAAGoD,OAAO3B,GAAG4B,SAAS,WAAW,OAAOrD,GAAGD,GAAG,EACrhBuD,cAAcrB,GAAGsB,iBAAiB,SAASr4B,GAAc,OAAOk3B,GAAZtC,KAAiBjB,GAAEjkB,cAAc1P,EAAE,EAAEs4B,cAAc,WAAgD,MAAM,CAArCxD,GAAGD,IAAI,GAAKD,KAAKllB,cAAyB,EAAE6oB,iBAAiBn7B,GAAGo7B,qBAAqBlD,GAAGmD,MAAMrB,GAAGsB,0BAAyB,GAAIpE,GAAG,CAACmD,YAAYhK,GAAGiK,YAAYV,GAAGW,WAAWlK,GAAGmK,UAAUrC,GAAGsC,oBAAoBf,GAAGgB,mBAAmBnB,GAAGoB,gBAAgBnB,GAAGoB,QAAQf,GAAGgB,WAAW5C,GAAG6C,OAAO3B,GAAG4B,SAAS,WAAW,OAAO9C,GAAGR,GAAG,EAAEuD,cAAcrB,GAAGsB,iBAAiB,SAASr4B,GAAG,IAAIC,EAAE20B,KAAK,OAAO,OACzfjB,GAAE1zB,EAAEyP,cAAc1P,EAAEk3B,GAAGj3B,EAAE0zB,GAAEjkB,cAAc1P,EAAE,EAAEs4B,cAAc,WAAgD,MAAM,CAArCjD,GAAGR,IAAI,GAAKD,KAAKllB,cAAyB,EAAE6oB,iBAAiBn7B,GAAGo7B,qBAAqBlD,GAAGmD,MAAMrB,GAAGsB,0BAAyB,GAAI,SAASE,GAAG54B,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,GAAGe,EAAEhB,EAAE,GAAGC,GAAG0E,EAAG3D,GAAGA,EAAEA,EAAEsO,aAAatO,GAAG,IAAIzP,EAAE0O,CAAC,CAAC,MAAMgB,GAAG1P,EAAE,6BAA6B0P,EAAE23B,QAAQ,KAAK33B,EAAE+C,KAAK,CAAC,MAAM,CAACnX,MAAMkT,EAAEtS,OAAOuS,EAAEgE,MAAMzS,EAAEsnC,OAAO,KAAK,CAAC,SAASC,GAAG/4B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM,CAACpT,MAAMkT,EAAEtS,OAAO,KAAKuW,MAAM,MAAM/D,EAAEA,EAAE,KAAK44B,OAAO,MAAM74B,EAAEA,EAAE,KAAK,CACzd,SAAS+4B,GAAGh5B,EAAEC,GAAG,IAAIg5B,QAAQC,MAAMj5B,EAAEnT,MAAM,CAAC,MAAMoT,GAAGwnB,YAAW,WAAW,MAAMxnB,CAAE,GAAE,CAAC,CAAC,IAAIi5B,GAAG,oBAAoBC,QAAQA,QAAQxlB,IAAI,SAASylB,GAAGr5B,EAAEC,EAAEC,IAAGA,EAAE0uB,IAAI,EAAE1uB,IAAK2E,IAAI,EAAE3E,EAAE6uB,QAAQ,CAAC5vB,QAAQ,MAAM,IAAI8B,EAAEhB,EAAEnT,MAAsD,OAAhDoT,EAAE8uB,SAAS,WAAWsK,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAGt4B,GAAG+3B,GAAGh5B,EAAEC,EAAE,EAASC,CAAC,CAC3Q,SAASs5B,GAAGx5B,EAAEC,EAAEC,IAAGA,EAAE0uB,IAAI,EAAE1uB,IAAK2E,IAAI,EAAE,IAAI5D,EAAEjB,EAAE3N,KAAKJ,yBAAyB,GAAG,oBAAoBgP,EAAE,CAAC,IAAIzP,EAAEyO,EAAEnT,MAAMoT,EAAE6uB,QAAQ,WAAW,OAAO9tB,EAAEzP,EAAE,EAAE0O,EAAE8uB,SAAS,WAAWgK,GAAGh5B,EAAEC,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIiB,EAAElB,EAAE+N,UAA8O,OAApO,OAAO7M,GAAG,oBAAoBA,EAAEu4B,oBAAoBv5B,EAAE8uB,SAAS,WAAWgK,GAAGh5B,EAAEC,GAAG,oBAAoBgB,IAAI,OAAOy4B,GAAGA,GAAG,IAAIt5B,IAAI,CAACzL,OAAO+kC,GAAG5iC,IAAInC,OAAO,IAAIuL,EAAED,EAAEgE,MAAMtP,KAAK8kC,kBAAkBx5B,EAAEnT,MAAM,CAAC6sC,eAAe,OAAOz5B,EAAEA,EAAE,IAAI,GAAUA,CAAC,CACnb,SAAS05B,GAAG55B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE65B,UAAU,GAAG,OAAO54B,EAAE,CAACA,EAAEjB,EAAE65B,UAAU,IAAIV,GAAG,IAAI3nC,EAAE,IAAI4O,IAAIa,EAAEqD,IAAIrE,EAAEzO,EAAE,WAAiB,KAAXA,EAAEyP,EAAEyE,IAAIzF,MAAgBzO,EAAE,IAAI4O,IAAIa,EAAEqD,IAAIrE,EAAEzO,IAAIA,EAAE2zB,IAAIjlB,KAAK1O,EAAEsF,IAAIoJ,GAAGF,EAAE85B,GAAGrU,KAAK,KAAKzlB,EAAEC,EAAEC,GAAGD,EAAEioB,KAAKloB,EAAEA,GAAG,CAAC,SAAS+5B,GAAG/5B,GAAG,EAAE,CAAC,IAAIC,EAA4E,IAAvEA,EAAE,KAAKD,EAAE6E,OAAsB5E,EAAE,QAApBA,EAAED,EAAE0P,gBAAyB,OAAOzP,EAAE0P,YAAuB1P,EAAE,OAAOD,EAAEA,EAAEA,EAAEuP,MAAM,OAAO,OAAOvP,GAAG,OAAO,IAAI,CAChW,SAASg6B,GAAGh6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,OAAG,KAAY,EAAPwO,EAAEisB,OAAejsB,IAAIC,EAAED,EAAEwP,OAAO,OAAOxP,EAAEwP,OAAO,IAAItP,EAAEsP,OAAO,OAAOtP,EAAEsP,QAAQ,MAAM,IAAItP,EAAE2E,MAAM,OAAO3E,EAAEoP,UAAUpP,EAAE2E,IAAI,KAAI5E,EAAE2uB,IAAI,EAAE,IAAK/pB,IAAI,EAAEoqB,GAAG/uB,EAAED,EAAE,KAAKC,EAAEqtB,OAAO,GAAGvtB,IAAEA,EAAEwP,OAAO,MAAMxP,EAAEutB,MAAM/7B,EAASwO,EAAC,CAAC,IAAIi6B,GAAGx3B,EAAGy3B,kBAAkB1M,IAAG,EAAG,SAAS2M,GAAGn6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGhB,EAAE6P,MAAM,OAAO9P,EAAEqyB,GAAGpyB,EAAE,KAAKC,EAAEe,GAAGmxB,GAAGnyB,EAAED,EAAE8P,MAAM5P,EAAEe,EAAE,CACnV,SAASm5B,GAAGp6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG0O,EAAEA,EAAEjN,OAAO,IAAIiO,EAAEjB,EAAEsxB,IAAqC,OAAjCnE,GAAGntB,EAAEzO,GAAGyP,EAAEkzB,GAAGn0B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEC,EAAE1P,GAAG0O,EAAEs0B,KAAQ,OAAOx0B,GAAIwtB,IAA2ElC,IAAGprB,GAAGgrB,GAAGjrB,GAAGA,EAAEuP,OAAO,EAAE2qB,GAAGn6B,EAAEC,EAAEgB,EAAEzP,GAAUyO,EAAE6P,QAA7G7P,EAAEmuB,YAAYpuB,EAAEouB,YAAYnuB,EAAEuP,QAAQ,KAAKxP,EAAEutB,QAAQ/7B,EAAE6oC,GAAGr6B,EAAEC,EAAEzO,GAAoD,CACzN,SAAS8oC,GAAGt6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,GAAG,OAAOwO,EAAE,CAAC,IAAIkB,EAAEhB,EAAE7N,KAAK,MAAG,oBAAoB6O,GAAIq5B,GAAGr5B,SAAI,IAASA,EAAEpP,cAAc,OAAOoO,EAAEvN,cAAS,IAASuN,EAAEpO,eAAoDkO,EAAE+xB,GAAG7xB,EAAE7N,KAAK,KAAK4O,EAAEhB,EAAEA,EAAEgsB,KAAKz6B,IAAK+/B,IAAItxB,EAAEsxB,IAAIvxB,EAAEuP,OAAOtP,EAASA,EAAE6P,MAAM9P,IAArGC,EAAE4E,IAAI,GAAG5E,EAAE5N,KAAK6O,EAAEs5B,GAAGx6B,EAAEC,EAAEiB,EAAED,EAAEzP,GAAyE,CAAW,GAAV0P,EAAElB,EAAE8P,MAAS,KAAK9P,EAAEutB,MAAM/7B,GAAG,CAAC,IAAI2P,EAAED,EAAEmrB,cAA0C,IAAhBnsB,EAAE,QAAdA,EAAEA,EAAEvN,SAAmBuN,EAAEwgB,IAAQvf,EAAEF,IAAIjB,EAAEuxB,MAAMtxB,EAAEsxB,IAAI,OAAO8I,GAAGr6B,EAAEC,EAAEzO,EAAE,CAA6C,OAA5CyO,EAAEuP,OAAO,GAAExP,EAAE6xB,GAAG3wB,EAAED,IAAKswB,IAAItxB,EAAEsxB,IAAIvxB,EAAEuP,OAAOtP,EAASA,EAAE6P,MAAM9P,CAAC,CAC1b,SAASw6B,GAAGx6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,GAAG,OAAOwO,EAAE,CAAC,IAAIkB,EAAElB,EAAEqsB,cAAc,GAAG3L,GAAGxf,EAAED,IAAIjB,EAAEuxB,MAAMtxB,EAAEsxB,IAAI,IAAG/D,IAAG,EAAGvtB,EAAE2rB,aAAa3qB,EAAEC,EAAE,KAAKlB,EAAEutB,MAAM/7B,GAAsC,OAAOyO,EAAEstB,MAAMvtB,EAAEutB,MAAM8M,GAAGr6B,EAAEC,EAAEzO,GAAjE,KAAa,OAARwO,EAAEwP,SAAgBge,IAAG,EAAyC,EAAC,OAAOiN,GAAGz6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE,CACxN,SAASkpC,GAAG16B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEhB,EAAE2rB,aAAap6B,EAAEyP,EAAEyG,SAASxG,EAAE,OAAOlB,EAAEA,EAAE0P,cAAc,KAAK,GAAG,WAAWzO,EAAEgrB,KAAK,GAAG,KAAY,EAAPhsB,EAAEgsB,MAAQhsB,EAAEyP,cAAc,CAACirB,UAAU,EAAEC,UAAU,KAAKC,YAAY,MAAM3R,GAAE4R,GAAGC,IAAIA,IAAI76B,MAAM,CAAC,GAAG,KAAO,WAAFA,GAAc,OAAOF,EAAE,OAAOkB,EAAEA,EAAEy5B,UAAUz6B,EAAEA,EAAED,EAAEstB,MAAMttB,EAAEktB,WAAW,WAAWltB,EAAEyP,cAAc,CAACirB,UAAU36B,EAAE46B,UAAU,KAAKC,YAAY,MAAM56B,EAAEmuB,YAAY,KAAKlF,GAAE4R,GAAGC,IAAIA,IAAI/6B,EAAE,KAAKC,EAAEyP,cAAc,CAACirB,UAAU,EAAEC,UAAU,KAAKC,YAAY,MAAM55B,EAAE,OAAOC,EAAEA,EAAEy5B,UAAUz6B,EAAEgpB,GAAE4R,GAAGC,IAAIA,IAAI95B,CAAC,MAAM,OACtfC,GAAGD,EAAEC,EAAEy5B,UAAUz6B,EAAED,EAAEyP,cAAc,MAAMzO,EAAEf,EAAEgpB,GAAE4R,GAAGC,IAAIA,IAAI95B,EAAc,OAAZk5B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEzO,EAAE0O,GAAUD,EAAE6P,KAAK,CAAC,SAASkrB,GAAGh7B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEsxB,KAAO,OAAOvxB,GAAG,OAAOE,GAAG,OAAOF,GAAGA,EAAEuxB,MAAMrxB,KAAED,EAAEuP,OAAO,IAAIvP,EAAEuP,OAAO,QAAO,CAAC,SAASirB,GAAGz6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,IAAI0P,EAAEwoB,GAAGxpB,GAAGopB,GAAGF,GAAEpZ,QAAmD,OAA3C9O,EAAEqoB,GAAGtpB,EAAEiB,GAAGksB,GAAGntB,EAAEzO,GAAG0O,EAAEi0B,GAAGn0B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEC,EAAE1P,GAAGyP,EAAEuzB,KAAQ,OAAOx0B,GAAIwtB,IAA2ElC,IAAGrqB,GAAGiqB,GAAGjrB,GAAGA,EAAEuP,OAAO,EAAE2qB,GAAGn6B,EAAEC,EAAEC,EAAE1O,GAAUyO,EAAE6P,QAA7G7P,EAAEmuB,YAAYpuB,EAAEouB,YAAYnuB,EAAEuP,QAAQ,KAAKxP,EAAEutB,QAAQ/7B,EAAE6oC,GAAGr6B,EAAEC,EAAEzO,GAAoD,CACla,SAASypC,GAAGj7B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,GAAGk4B,GAAGxpB,GAAG,CAAC,IAAIgB,GAAE,EAAG6oB,GAAG9pB,EAAE,MAAMiB,GAAE,EAAW,GAARksB,GAAGntB,EAAEzO,GAAM,OAAOyO,EAAE8N,UAAUmtB,GAAGl7B,EAAEC,GAAG0wB,GAAG1wB,EAAEC,EAAEe,GAAGgwB,GAAGhxB,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAGyP,GAAE,OAAQ,GAAG,OAAOjB,EAAE,CAAC,IAAImB,EAAElB,EAAE8N,UAAUrJ,EAAEzE,EAAEosB,cAAclrB,EAAEpD,MAAM2G,EAAE,IAAIC,EAAExD,EAAEusB,QAAQjpB,EAAEvE,EAAEtO,YAAY,kBAAkB6S,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAEgpB,GAAGhpB,GAAyBA,EAAE8kB,GAAGtpB,EAA1BwE,EAAEilB,GAAGxpB,GAAGopB,GAAGF,GAAEpZ,SAAmB,IAAInB,EAAE3O,EAAEhO,yBAAyBo9B,EAAE,oBAAoBzgB,GAAG,oBAAoB1N,EAAE+vB,wBAAwB5B,GAAG,oBAAoBnuB,EAAE6vB,kCAAkC,oBAAoB7vB,EAAE4vB,4BAC1drsB,IAAIzD,GAAG0D,IAAIF,IAAIqsB,GAAG7wB,EAAEkB,EAAEF,EAAEwD,GAAGypB,IAAG,EAAG,IAAIqB,EAAEtvB,EAAEyP,cAAcvO,EAAEyvB,MAAMrB,EAAEF,GAAGpvB,EAAEgB,EAAEE,EAAE3P,GAAGmT,EAAE1E,EAAEyP,cAAchL,IAAIzD,GAAGsuB,IAAI5qB,GAAG0kB,GAAGrZ,SAASke,IAAI,oBAAoBrf,IAAIihB,GAAG7vB,EAAEC,EAAE2O,EAAE5N,GAAG0D,EAAE1E,EAAEyP,gBAAgBhL,EAAEwpB,IAAIsC,GAAGvwB,EAAEC,EAAEwE,EAAEzD,EAAEsuB,EAAE5qB,EAAEF,KAAK6qB,GAAG,oBAAoBnuB,EAAEgwB,2BAA2B,oBAAoBhwB,EAAEiwB,qBAAqB,oBAAoBjwB,EAAEiwB,oBAAoBjwB,EAAEiwB,qBAAqB,oBAAoBjwB,EAAEgwB,2BAA2BhwB,EAAEgwB,6BAA6B,oBAAoBhwB,EAAEkwB,oBAAoBpxB,EAAEuP,OAAO,WAClf,oBAAoBrO,EAAEkwB,oBAAoBpxB,EAAEuP,OAAO,SAASvP,EAAEosB,cAAcprB,EAAEhB,EAAEyP,cAAc/K,GAAGxD,EAAEpD,MAAMkD,EAAEE,EAAEyvB,MAAMjsB,EAAExD,EAAEusB,QAAQjpB,EAAExD,EAAEyD,IAAI,oBAAoBvD,EAAEkwB,oBAAoBpxB,EAAEuP,OAAO,SAASvO,GAAE,EAAG,KAAK,CAACE,EAAElB,EAAE8N,UAAU4gB,GAAG3uB,EAAEC,GAAGyE,EAAEzE,EAAEosB,cAAc5nB,EAAExE,EAAE5N,OAAO4N,EAAEb,YAAYsF,EAAEgoB,GAAGzsB,EAAE5N,KAAKqS,GAAGvD,EAAEpD,MAAM0G,EAAE6qB,EAAErvB,EAAE2rB,aAAa2D,EAAEpuB,EAAEusB,QAAwB,kBAAhB/oB,EAAEzE,EAAEtO,cAAiC,OAAO+S,EAAEA,EAAE8oB,GAAG9oB,GAAyBA,EAAE4kB,GAAGtpB,EAA1B0E,EAAE+kB,GAAGxpB,GAAGopB,GAAGF,GAAEpZ,SAAmB,IAAIwf,EAAEtvB,EAAEhO,0BAA0B2c,EAAE,oBAAoB2gB,GAAG,oBAAoBruB,EAAE+vB,0BAC9e,oBAAoB/vB,EAAE6vB,kCAAkC,oBAAoB7vB,EAAE4vB,4BAA4BrsB,IAAI4qB,GAAGC,IAAI5qB,IAAImsB,GAAG7wB,EAAEkB,EAAEF,EAAE0D,GAAGupB,IAAG,EAAGqB,EAAEtvB,EAAEyP,cAAcvO,EAAEyvB,MAAMrB,EAAEF,GAAGpvB,EAAEgB,EAAEE,EAAE3P,GAAG,IAAIo0B,EAAE3lB,EAAEyP,cAAchL,IAAI4qB,GAAGC,IAAI3J,GAAGyD,GAAGrZ,SAASke,IAAI,oBAAoBsB,IAAIM,GAAG7vB,EAAEC,EAAEsvB,EAAEvuB,GAAG2kB,EAAE3lB,EAAEyP,gBAAgBjL,EAAEypB,IAAIsC,GAAGvwB,EAAEC,EAAEuE,EAAExD,EAAEsuB,EAAE3J,EAAEjhB,KAAI,IAAKkK,GAAG,oBAAoB1N,EAAEg6B,4BAA4B,oBAAoBh6B,EAAEi6B,sBAAsB,oBAAoBj6B,EAAEi6B,qBAAqBj6B,EAAEi6B,oBAAoBn6B,EAAE2kB,EAAEjhB,GAAG,oBAAoBxD,EAAEg6B,4BAC5fh6B,EAAEg6B,2BAA2Bl6B,EAAE2kB,EAAEjhB,IAAI,oBAAoBxD,EAAEk6B,qBAAqBp7B,EAAEuP,OAAO,GAAG,oBAAoBrO,EAAE+vB,0BAA0BjxB,EAAEuP,OAAO,QAAQ,oBAAoBrO,EAAEk6B,oBAAoB32B,IAAI1E,EAAEqsB,eAAekD,IAAIvvB,EAAE0P,gBAAgBzP,EAAEuP,OAAO,GAAG,oBAAoBrO,EAAE+vB,yBAAyBxsB,IAAI1E,EAAEqsB,eAAekD,IAAIvvB,EAAE0P,gBAAgBzP,EAAEuP,OAAO,MAAMvP,EAAEosB,cAAcprB,EAAEhB,EAAEyP,cAAckW,GAAGzkB,EAAEpD,MAAMkD,EAAEE,EAAEyvB,MAAMhL,EAAEzkB,EAAEusB,QAAQ/oB,EAAE1D,EAAEwD,IAAI,oBAAoBtD,EAAEk6B,oBAAoB32B,IAAI1E,EAAEqsB,eAAekD,IACjfvvB,EAAE0P,gBAAgBzP,EAAEuP,OAAO,GAAG,oBAAoBrO,EAAE+vB,yBAAyBxsB,IAAI1E,EAAEqsB,eAAekD,IAAIvvB,EAAE0P,gBAAgBzP,EAAEuP,OAAO,MAAMvO,GAAE,EAAG,CAAC,OAAOq6B,GAAGt7B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEC,EAAE1P,EAAE,CACnK,SAAS8pC,GAAGt7B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,GAAG85B,GAAGh7B,EAAEC,GAAG,IAAIkB,EAAE,KAAa,IAARlB,EAAEuP,OAAW,IAAIvO,IAAIE,EAAE,OAAO3P,GAAGy4B,GAAGhqB,EAAEC,GAAE,GAAIm6B,GAAGr6B,EAAEC,EAAEiB,GAAGD,EAAEhB,EAAE8N,UAAUksB,GAAGjqB,QAAQ/P,EAAE,IAAIyE,EAAEvD,GAAG,oBAAoBjB,EAAEjO,yBAAyB,KAAKgP,EAAEhO,SAAwI,OAA/HgN,EAAEuP,OAAO,EAAE,OAAOxP,GAAGmB,GAAGlB,EAAE6P,MAAMsiB,GAAGnyB,EAAED,EAAE8P,MAAM,KAAK5O,GAAGjB,EAAE6P,MAAMsiB,GAAGnyB,EAAE,KAAKyE,EAAExD,IAAIi5B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEyE,EAAExD,GAAGjB,EAAEyP,cAAczO,EAAE2vB,MAAMp/B,GAAGy4B,GAAGhqB,EAAEC,GAAE,GAAWD,EAAE6P,KAAK,CAAC,SAASyrB,GAAGv7B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE+N,UAAU9N,EAAEu7B,eAAe5R,GAAG5pB,EAAEC,EAAEu7B,eAAev7B,EAAEu7B,iBAAiBv7B,EAAEytB,SAASztB,EAAEytB,SAAS9D,GAAG5pB,EAAEC,EAAEytB,SAAQ,GAAIiF,GAAG3yB,EAAEC,EAAE4U,cAAc,CAC5e,SAAS4mB,GAAGz7B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAuC,OAApC+6B,KAAKC,GAAGh7B,GAAGyO,EAAEuP,OAAO,IAAI2qB,GAAGn6B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAUhB,EAAE6P,KAAK,CAAC,IAaqL4rB,GAAGC,GAAGC,GAAGC,GAb1LC,GAAG,CAACnsB,WAAW,KAAKmc,YAAY,KAAKC,UAAU,GAAG,SAASgQ,GAAG/7B,GAAG,MAAM,CAAC26B,UAAU36B,EAAE46B,UAAU,KAAKC,YAAY,KAAK,CAClM,SAASmB,GAAGh8B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAA0DwE,EAAtDzD,EAAEhB,EAAE2rB,aAAap6B,EAAEwhC,GAAEhjB,QAAQ9O,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAa,IAARlB,EAAEuP,OAAqJ,IAAvI9K,EAAEvD,KAAKuD,GAAE,OAAO1E,GAAG,OAAOA,EAAE0P,gBAAiB,KAAO,EAAFle,IAASkT,GAAExD,GAAE,EAAGjB,EAAEuP,QAAQ,KAAY,OAAOxP,GAAG,OAAOA,EAAE0P,gBAAcle,GAAG,GAAE03B,GAAE8J,GAAI,EAAFxhC,GAAQ,OAAOwO,EAA2B,OAAxBksB,GAAGjsB,GAAwB,QAArBD,EAAEC,EAAEyP,gBAA2C,QAAf1P,EAAEA,EAAE2P,aAA4B,KAAY,EAAP1P,EAAEgsB,MAAQhsB,EAAEstB,MAAM,EAAE,OAAOvtB,EAAEua,KAAKta,EAAEstB,MAAM,EAAEttB,EAAEstB,MAAM,WAAW,OAAKpsB,EAAEF,EAAEyG,SAAS1H,EAAEiB,EAAEg7B,SAAgB/6B,GAAGD,EAAEhB,EAAEgsB,KAAK/qB,EAAEjB,EAAE6P,MAAM3O,EAAE,CAAC8qB,KAAK,SAASvkB,SAASvG,GAAG,KAAO,EAAFF,IAAM,OAAOC,GAAGA,EAAEisB,WAAW,EAAEjsB,EAAE0qB,aAC7ezqB,GAAGD,EAAEg7B,GAAG/6B,EAAEF,EAAE,EAAE,MAAMjB,EAAEkyB,GAAGlyB,EAAEiB,EAAEf,EAAE,MAAMgB,EAAEqO,OAAOtP,EAAED,EAAEuP,OAAOtP,EAAEiB,EAAE6O,QAAQ/P,EAAEC,EAAE6P,MAAM5O,EAAEjB,EAAE6P,MAAMJ,cAAcqsB,GAAG77B,GAAGD,EAAEyP,cAAcosB,GAAG97B,GAAGm8B,GAAGl8B,EAAEkB,IAAqB,GAAG,QAArB3P,EAAEwO,EAAE0P,gBAA2C,QAAfhL,EAAElT,EAAEme,YAAqB,OAGpM,SAAY3P,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,GAAG,GAAGjB,EAAG,OAAW,IAARD,EAAEuP,OAAiBvP,EAAEuP,QAAQ,IAAwB4sB,GAAGp8B,EAAEC,EAAEkB,EAA3BF,EAAE83B,GAAG3iC,MAAME,EAAE,SAAsB,OAAO2J,EAAEyP,eAAqBzP,EAAE6P,MAAM9P,EAAE8P,MAAM7P,EAAEuP,OAAO,IAAI,OAAKtO,EAAED,EAAEg7B,SAASzqC,EAAEyO,EAAEgsB,KAAKhrB,EAAEi7B,GAAG,CAACjQ,KAAK,UAAUvkB,SAASzG,EAAEyG,UAAUlW,EAAE,EAAE,OAAM0P,EAAEgxB,GAAGhxB,EAAE1P,EAAE2P,EAAE,OAAQqO,OAAO,EAAEvO,EAAEsO,OAAOtP,EAAEiB,EAAEqO,OAAOtP,EAAEgB,EAAE8O,QAAQ7O,EAAEjB,EAAE6P,MAAM7O,EAAE,KAAY,EAAPhB,EAAEgsB,OAASmG,GAAGnyB,EAAED,EAAE8P,MAAM,KAAK3O,GAAGlB,EAAE6P,MAAMJ,cAAcqsB,GAAG56B,GAAGlB,EAAEyP,cAAcosB,GAAU56B,GAAE,GAAG,KAAY,EAAPjB,EAAEgsB,MAAQ,OAAOmQ,GAAGp8B,EAAEC,EAAEkB,EAAE,MAAM,GAAG,OAAO3P,EAAE+oB,KAAK,CAChd,GADidtZ,EAAEzP,EAAEsvB,aAAatvB,EAAEsvB,YAAYub,QAC3e,IAAI33B,EAAEzD,EAAEq7B,KAA0C,OAArCr7B,EAAEyD,EAA0C03B,GAAGp8B,EAAEC,EAAEkB,EAA/BF,EAAE83B,GAAlB73B,EAAE9K,MAAME,EAAE,MAAa2K,OAAE,GAA0B,CAAwB,GAAvByD,EAAE,KAAKvD,EAAEnB,EAAEmtB,YAAeK,IAAI9oB,EAAE,CAAK,GAAG,QAAPzD,EAAE20B,IAAc,CAAC,OAAOz0B,GAAGA,GAAG,KAAK,EAAE3P,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAGA,EAAE,EAAE,MAAM,KAAK,GAAG,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,IAAI,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,MAAM,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,OAAO,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,QAAQ,KAAK,SAAS,KAAK,SAAS,KAAK,SAASA,EAAE,GAAG,MAAM,KAAK,UAAUA,EAAE,UAAU,MAAM,QAAQA,EAAE,EAChd,KADkdA,EAAE,KAAKA,GAAGyP,EAAEmR,eAAejR,IAAI,EAAE3P,IAC5eA,IAAI0P,EAAE6qB,YAAY7qB,EAAE6qB,UAAUv6B,EAAEy8B,GAAGjuB,EAAExO,GAAG6+B,GAAGpvB,EAAEjB,EAAExO,GAAG,GAAG,CAA0B,OAAzB+qC,KAAgCH,GAAGp8B,EAAEC,EAAEkB,EAAlCF,EAAE83B,GAAG3iC,MAAME,EAAE,OAAyB,CAAC,MAAG,OAAO9E,EAAE+oB,MAAYta,EAAEuP,OAAO,IAAIvP,EAAE6P,MAAM9P,EAAE8P,MAAM7P,EAAEu8B,GAAG/W,KAAK,KAAKzlB,GAAGxO,EAAEirC,YAAYx8B,EAAE,OAAKD,EAAEkB,EAAE4qB,YAAYT,GAAG/C,GAAG92B,EAAEsvB,aAAasK,GAAGnrB,EAAEqrB,IAAE,EAAGC,GAAG,KAAK,OAAOvrB,IAAI2qB,GAAGC,MAAME,GAAGH,GAAGC,MAAMG,GAAGJ,GAAGC,MAAMC,GAAGC,GAAG9qB,EAAE8V,GAAGiV,GAAG/qB,EAAE6rB,SAAShB,GAAG5qB,GAAGA,EAAEk8B,GAAGl8B,EAAEgB,EAAEyG,UAAUzH,EAAEuP,OAAO,KAAYvP,EAAC,CALrKy8B,CAAG18B,EAAEC,EAAEkB,EAAEF,EAAEyD,EAAElT,EAAE0O,GAAG,GAAGgB,EAAE,CAACA,EAAED,EAAEg7B,SAAS96B,EAAElB,EAAEgsB,KAAevnB,GAAVlT,EAAEwO,EAAE8P,OAAUC,QAAQ,IAAIpL,EAAE,CAACsnB,KAAK,SAASvkB,SAASzG,EAAEyG,UAChF,OAD0F,KAAO,EAAFvG,IAAMlB,EAAE6P,QAAQte,IAAGyP,EAAEhB,EAAE6P,OAAQqd,WAAW,EAAElsB,EAAE2qB,aAAajnB,EAAE1E,EAAEyrB,UAAU,OAAOzqB,EAAE4wB,GAAGrgC,EAAEmT,IAAKg4B,aAA4B,SAAfnrC,EAAEmrC,aAAuB,OAAOj4B,EAAExD,EAAE2wB,GAAGntB,EAAExD,IAAIA,EAAEgxB,GAAGhxB,EAAEC,EAAEjB,EAAE,OAAQsP,OAAO,EAAGtO,EAAEqO,OACnftP,EAAEgB,EAAEsO,OAAOtP,EAAEgB,EAAE8O,QAAQ7O,EAAEjB,EAAE6P,MAAM7O,EAAEA,EAAEC,EAAEA,EAAEjB,EAAE6P,MAA8B3O,EAAE,QAA1BA,EAAEnB,EAAE8P,MAAMJ,eAAyBqsB,GAAG77B,GAAG,CAACy6B,UAAUx5B,EAAEw5B,UAAUz6B,EAAE06B,UAAU,KAAKC,YAAY15B,EAAE05B,aAAa35B,EAAEwO,cAAcvO,EAAED,EAAEisB,WAAWntB,EAAEmtB,YAAYjtB,EAAED,EAAEyP,cAAcosB,GAAU76B,CAAC,CAAoO,OAAzNjB,GAAVkB,EAAElB,EAAE8P,OAAUC,QAAQ9O,EAAE4wB,GAAG3wB,EAAE,CAAC+qB,KAAK,UAAUvkB,SAASzG,EAAEyG,WAAW,KAAY,EAAPzH,EAAEgsB,QAAUhrB,EAAEssB,MAAMrtB,GAAGe,EAAEsO,OAAOtP,EAAEgB,EAAE8O,QAAQ,KAAK,OAAO/P,IAAkB,QAAdE,EAAED,EAAEyrB,YAAoBzrB,EAAEyrB,UAAU,CAAC1rB,GAAGC,EAAEuP,OAAO,IAAItP,EAAE7R,KAAK2R,IAAIC,EAAE6P,MAAM7O,EAAEhB,EAAEyP,cAAc,KAAYzO,CAAC,CACnd,SAASk7B,GAAGn8B,EAAEC,GAA8D,OAA3DA,EAAEi8B,GAAG,CAACjQ,KAAK,UAAUvkB,SAASzH,GAAGD,EAAEisB,KAAK,EAAE,OAAQ1c,OAAOvP,EAASA,EAAE8P,MAAM7P,CAAC,CAAC,SAASm8B,GAAGp8B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAwG,OAArG,OAAOA,GAAGurB,GAAGvrB,GAAGmxB,GAAGnyB,EAAED,EAAE8P,MAAM,KAAK5P,IAAGF,EAAEm8B,GAAGl8B,EAAEA,EAAE2rB,aAAalkB,WAAY8H,OAAO,EAAEvP,EAAEyP,cAAc,KAAY1P,CAAC,CAGkJ,SAAS48B,GAAG58B,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEutB,OAAOttB,EAAE,IAAIgB,EAAEjB,EAAEsP,UAAU,OAAOrO,IAAIA,EAAEssB,OAAOttB,GAAGitB,GAAGltB,EAAEuP,OAAOtP,EAAEC,EAAE,CACxc,SAAS28B,GAAG78B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,IAAI0P,EAAElB,EAAE0P,cAAc,OAAOxO,EAAElB,EAAE0P,cAAc,CAACotB,YAAY78B,EAAE88B,UAAU,KAAKC,mBAAmB,EAAEC,KAAKh8B,EAAEi8B,KAAKh9B,EAAEi9B,SAAS3rC,IAAI0P,EAAE47B,YAAY78B,EAAEiB,EAAE67B,UAAU,KAAK77B,EAAE87B,mBAAmB,EAAE97B,EAAE+7B,KAAKh8B,EAAEC,EAAEg8B,KAAKh9B,EAAEgB,EAAEi8B,SAAS3rC,EAAE,CAC3O,SAAS4rC,GAAGp9B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEhB,EAAE2rB,aAAap6B,EAAEyP,EAAEiyB,YAAYhyB,EAAED,EAAEi8B,KAAsC,GAAjC/C,GAAGn6B,EAAEC,EAAEgB,EAAEyG,SAASxH,GAAkB,KAAO,GAAtBe,EAAE+xB,GAAEhjB,UAAqB/O,EAAI,EAAFA,EAAI,EAAEhB,EAAEuP,OAAO,QAAQ,CAAC,GAAG,OAAOxP,GAAG,KAAa,IAARA,EAAEwP,OAAWxP,EAAE,IAAIA,EAAEC,EAAE6P,MAAM,OAAO9P,GAAG,CAAC,GAAG,KAAKA,EAAE6E,IAAI,OAAO7E,EAAE0P,eAAektB,GAAG58B,EAAEE,EAAED,QAAQ,GAAG,KAAKD,EAAE6E,IAAI+3B,GAAG58B,EAAEE,EAAED,QAAQ,GAAG,OAAOD,EAAE8P,MAAM,CAAC9P,EAAE8P,MAAMP,OAAOvP,EAAEA,EAAEA,EAAE8P,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAG9P,IAAIC,EAAE,MAAMD,EAAE,KAAK,OAAOA,EAAE+P,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO/P,EAAEuP,QAAQvP,EAAEuP,SAAStP,EAAE,MAAMD,EAAEA,EAAEA,EAAEuP,MAAM,CAACvP,EAAE+P,QAAQR,OAAOvP,EAAEuP,OAAOvP,EAAEA,EAAE+P,OAAO,CAAC9O,GAAG,CAAC,CAAQ,GAAPioB,GAAE8J,GAAE/xB,GAAM,KAAY,EAAPhB,EAAEgsB,MAAQhsB,EAAEyP,cAC/e,UAAU,OAAOle,GAAG,IAAK,WAAqB,IAAV0O,EAAED,EAAE6P,MAAUte,EAAE,KAAK,OAAO0O,GAAiB,QAAdF,EAAEE,EAAEoP,YAAoB,OAAO2jB,GAAGjzB,KAAKxO,EAAE0O,GAAGA,EAAEA,EAAE6P,QAAY,QAAJ7P,EAAE1O,IAAYA,EAAEyO,EAAE6P,MAAM7P,EAAE6P,MAAM,OAAOte,EAAE0O,EAAE6P,QAAQ7P,EAAE6P,QAAQ,MAAM8sB,GAAG58B,GAAE,EAAGzO,EAAE0O,EAAEgB,GAAG,MAAM,IAAK,YAA6B,IAAjBhB,EAAE,KAAK1O,EAAEyO,EAAE6P,MAAU7P,EAAE6P,MAAM,KAAK,OAAOte,GAAG,CAAe,GAAG,QAAjBwO,EAAExO,EAAE8d,YAAuB,OAAO2jB,GAAGjzB,GAAG,CAACC,EAAE6P,MAAMte,EAAE,KAAK,CAACwO,EAAExO,EAAEue,QAAQve,EAAEue,QAAQ7P,EAAEA,EAAE1O,EAAEA,EAAEwO,CAAC,CAAC68B,GAAG58B,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAKgB,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW27B,GAAG58B,GAAE,EAAG,KAAK,UAAK,GAAQ,MAAM,QAAQA,EAAEyP,cAAc,KAAK,OAAOzP,EAAE6P,KAAK,CAC7d,SAASorB,GAAGl7B,EAAEC,GAAG,KAAY,EAAPA,EAAEgsB,OAAS,OAAOjsB,IAAIA,EAAEsP,UAAU,KAAKrP,EAAEqP,UAAU,KAAKrP,EAAEuP,OAAO,EAAE,CAAC,SAAS6qB,GAAGr6B,EAAEC,EAAEC,GAAyD,GAAtD,OAAOF,IAAIC,EAAEotB,aAAartB,EAAEqtB,cAAcoC,IAAIxvB,EAAEstB,MAAS,KAAKrtB,EAAED,EAAEktB,YAAY,OAAO,KAAK,GAAG,OAAOntB,GAAGC,EAAE6P,QAAQ9P,EAAE8P,MAAM,MAAM1Z,MAAME,EAAE,MAAM,GAAG,OAAO2J,EAAE6P,MAAM,CAA4C,IAAjC5P,EAAE2xB,GAAZ7xB,EAAEC,EAAE6P,MAAa9P,EAAE4rB,cAAc3rB,EAAE6P,MAAM5P,EAAMA,EAAEqP,OAAOtP,EAAE,OAAOD,EAAE+P,SAAS/P,EAAEA,EAAE+P,SAAQ7P,EAAEA,EAAE6P,QAAQ8hB,GAAG7xB,EAAEA,EAAE4rB,eAAgBrc,OAAOtP,EAAEC,EAAE6P,QAAQ,IAAI,CAAC,OAAO9P,EAAE6P,KAAK,CAO9a,SAASutB,GAAGr9B,EAAEC,GAAG,IAAIqrB,GAAE,OAAOtrB,EAAEm9B,UAAU,IAAK,SAASl9B,EAAED,EAAEk9B,KAAK,IAAI,IAAIh9B,EAAE,KAAK,OAAOD,GAAG,OAAOA,EAAEqP,YAAYpP,EAAED,GAAGA,EAAEA,EAAE8P,QAAQ,OAAO7P,EAAEF,EAAEk9B,KAAK,KAAKh9B,EAAE6P,QAAQ,KAAK,MAAM,IAAK,YAAY7P,EAAEF,EAAEk9B,KAAK,IAAI,IAAIj8B,EAAE,KAAK,OAAOf,GAAG,OAAOA,EAAEoP,YAAYrO,EAAEf,GAAGA,EAAEA,EAAE6P,QAAQ,OAAO9O,EAAEhB,GAAG,OAAOD,EAAEk9B,KAAKl9B,EAAEk9B,KAAK,KAAKl9B,EAAEk9B,KAAKntB,QAAQ,KAAK9O,EAAE8O,QAAQ,KAAK,CAC5U,SAASutB,GAAEt9B,GAAG,IAAIC,EAAE,OAAOD,EAAEsP,WAAWtP,EAAEsP,UAAUQ,QAAQ9P,EAAE8P,MAAM5P,EAAE,EAAEe,EAAE,EAAE,GAAGhB,EAAE,IAAI,IAAIzO,EAAEwO,EAAE8P,MAAM,OAAOte,GAAG0O,GAAG1O,EAAE+7B,MAAM/7B,EAAE27B,WAAWlsB,GAAkB,SAAfzP,EAAEmrC,aAAsB17B,GAAW,SAARzP,EAAEge,MAAehe,EAAE+d,OAAOvP,EAAExO,EAAEA,EAAEue,aAAa,IAAIve,EAAEwO,EAAE8P,MAAM,OAAOte,GAAG0O,GAAG1O,EAAE+7B,MAAM/7B,EAAE27B,WAAWlsB,GAAGzP,EAAEmrC,aAAa17B,GAAGzP,EAAEge,MAAMhe,EAAE+d,OAAOvP,EAAExO,EAAEA,EAAEue,QAAyC,OAAjC/P,EAAE28B,cAAc17B,EAAEjB,EAAEmtB,WAAWjtB,EAASD,CAAC,CAC7V,SAASs9B,GAAGv9B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEhB,EAAE2rB,aAAmB,OAANT,GAAGlrB,GAAUA,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,OAAOy4B,GAAEr9B,GAAG,KAAK,KAAK,EAUtD,KAAK,GAAG,OAAOypB,GAAGzpB,EAAE5N,OAAOs3B,KAAK2T,GAAEr9B,GAAG,KAVqD,KAAK,EAA2Q,OAAzQgB,EAAEhB,EAAE8N,UAAU8kB,KAAK5J,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAGgK,KAAKnyB,EAAEu6B,iBAAiBv6B,EAAEysB,QAAQzsB,EAAEu6B,eAAev6B,EAAEu6B,eAAe,MAAS,OAAOx7B,GAAG,OAAOA,EAAE8P,QAAMsc,GAAGnsB,GAAGA,EAAEuP,OAAO,EAAE,OAAOxP,GAAGA,EAAE0P,cAAckF,cAAc,KAAa,IAAR3U,EAAEuP,SAAavP,EAAEuP,OAAO,KAAK,OAAO+b,KAAKiS,GAAGjS,IAAIA,GAAG,QAAOoQ,GAAG37B,EAAEC,GAAGq9B,GAAEr9B,GAAU,KAAK,KAAK,EAAE8yB,GAAG9yB,GAAG,IAAIzO,EAAEkhC,GAAGD,GAAGziB,SAC7e,GAAT9P,EAAED,EAAE5N,KAAQ,OAAO2N,GAAG,MAAMC,EAAE8N,UAAU6tB,GAAG57B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAGwO,EAAEuxB,MAAMtxB,EAAEsxB,MAAMtxB,EAAEuP,OAAO,IAAIvP,EAAEuP,OAAO,aAAa,CAAC,IAAIvO,EAAE,CAAC,GAAG,OAAOhB,EAAE8N,UAAU,MAAM3X,MAAME,EAAE,MAAW,OAALgnC,GAAEr9B,GAAU,IAAI,CAAkB,GAAjBD,EAAE0yB,GAAGH,GAAGviB,SAAYoc,GAAGnsB,GAAG,CAACgB,EAAEhB,EAAE8N,UAAU7N,EAAED,EAAE5N,KAAK,IAAI6O,EAAEjB,EAAEosB,cAA+C,OAAjCprB,EAAEynB,IAAIzoB,EAAEgB,EAAE0nB,IAAIznB,EAAElB,EAAE,KAAY,EAAPC,EAAEgsB,MAAe/rB,GAAG,IAAK,SAAS+kB,GAAE,SAAShkB,GAAGgkB,GAAE,QAAQhkB,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQgkB,GAAE,OAAOhkB,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAIzP,EAAE,EAAEA,EAAEmzB,GAAGz2B,OAAOsD,IAAIyzB,GAAEN,GAAGnzB,GAAGyP,GAAG,MAAM,IAAK,SAASgkB,GAAE,QAAQhkB,GAAG,MAAM,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAOgkB,GAAE,QACnhBhkB,GAAGgkB,GAAE,OAAOhkB,GAAG,MAAM,IAAK,UAAUgkB,GAAE,SAAShkB,GAAG,MAAM,IAAK,QAAQ0F,EAAG1F,EAAEC,GAAG+jB,GAAE,UAAUhkB,GAAG,MAAM,IAAK,SAASA,EAAEwF,cAAc,CAACg3B,cAAcv8B,EAAEw8B,UAAUzY,GAAE,UAAUhkB,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW0G,GAAG1G,EAAEC,GAAG+jB,GAAE,UAAUhkB,GAAkB,IAAI,IAAIE,KAAvB8L,GAAG/M,EAAEgB,GAAG1P,EAAE,KAAkB0P,EAAE,GAAGA,EAAErT,eAAesT,GAAG,CAAC,IAAIuD,EAAExD,EAAEC,GAAG,aAAaA,EAAE,kBAAkBuD,EAAEzD,EAAE6G,cAAcpD,KAAI,IAAKxD,EAAEy8B,0BAA0BxW,GAAGlmB,EAAE6G,YAAYpD,EAAE1E,GAAGxO,EAAE,CAAC,WAAWkT,IAAI,kBAAkBA,GAAGzD,EAAE6G,cAAc,GAAGpD,KAAI,IAAKxD,EAAEy8B,0BAA0BxW,GAAGlmB,EAAE6G,YAC1epD,EAAE1E,GAAGxO,EAAE,CAAC,WAAW,GAAGkT,IAAIrE,EAAGxS,eAAesT,IAAI,MAAMuD,GAAG,aAAavD,GAAG8jB,GAAE,SAAShkB,EAAE,CAAC,OAAOf,GAAG,IAAK,QAAQqF,EAAGtE,GAAGgG,EAAGhG,EAAEC,GAAE,GAAI,MAAM,IAAK,WAAWqE,EAAGtE,GAAG4G,GAAG5G,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,MAAM,QAAQ,oBAAoBC,EAAE08B,UAAU38B,EAAE48B,QAAQzW,IAAInmB,EAAEzP,EAAEyO,EAAEmuB,YAAYntB,EAAE,OAAOA,IAAIhB,EAAEuP,OAAO,EAAE,KAAK,CAACrO,EAAE,IAAI3P,EAAEqX,SAASrX,EAAEA,EAAE0V,cAAc,iCAAiClH,IAAIA,EAAE+H,GAAG7H,IAAI,iCAAiCF,EAAE,WAAWE,IAAGF,EAAEmB,EAAER,cAAc,QAASyH,UAAU,qBAAuBpI,EAAEA,EAAEuI,YAAYvI,EAAEsI,aAC/f,kBAAkBrH,EAAEkM,GAAGnN,EAAEmB,EAAER,cAAcT,EAAE,CAACiN,GAAGlM,EAAEkM,MAAMnN,EAAEmB,EAAER,cAAcT,GAAG,WAAWA,IAAIiB,EAAEnB,EAAEiB,EAAEy8B,SAASv8B,EAAEu8B,UAAS,EAAGz8B,EAAExK,OAAO0K,EAAE1K,KAAKwK,EAAExK,QAAQuJ,EAAEmB,EAAE28B,gBAAgB99B,EAAEE,GAAGF,EAAE0oB,IAAIzoB,EAAED,EAAE2oB,IAAI1nB,EAAEy6B,GAAG17B,EAAEC,GAAE,GAAG,GAAIA,EAAE8N,UAAU/N,EAAEA,EAAE,CAAW,OAAVmB,EAAE+L,GAAGhN,EAAEe,GAAUf,GAAG,IAAK,SAAS+kB,GAAE,SAASjlB,GAAGilB,GAAE,QAAQjlB,GAAGxO,EAAEyP,EAAE,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQgkB,GAAE,OAAOjlB,GAAGxO,EAAEyP,EAAE,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,QAAQ,IAAIzP,EAAE,EAAEA,EAAEmzB,GAAGz2B,OAAOsD,IAAIyzB,GAAEN,GAAGnzB,GAAGwO,GAAGxO,EAAEyP,EAAE,MAAM,IAAK,SAASgkB,GAAE,QAAQjlB,GAAGxO,EAAEyP,EAAE,MAAM,IAAK,MAAM,IAAK,QAAQ,IAAK,OAAOgkB,GAAE,QAClfjlB,GAAGilB,GAAE,OAAOjlB,GAAGxO,EAAEyP,EAAE,MAAM,IAAK,UAAUgkB,GAAE,SAASjlB,GAAGxO,EAAEyP,EAAE,MAAM,IAAK,QAAQ0F,EAAG3G,EAAEiB,GAAGzP,EAAE8U,EAAGtG,EAAEiB,GAAGgkB,GAAE,UAAUjlB,GAAG,MAAM,IAAK,SAAiL,QAAQxO,EAAEyP,QAAxK,IAAK,SAASjB,EAAEyG,cAAc,CAACg3B,cAAcx8B,EAAEy8B,UAAUlsC,EAAEsS,EAAE,CAAC,EAAE7C,EAAE,CAACnU,WAAM,IAASm4B,GAAE,UAAUjlB,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW2H,GAAG3H,EAAEiB,GAAGzP,EAAEgW,GAAGxH,EAAEiB,GAAGgkB,GAAE,UAAUjlB,GAAiC,IAAIkB,KAAhB+L,GAAG/M,EAAE1O,GAAGkT,EAAElT,EAAa,GAAGkT,EAAE7W,eAAeqT,GAAG,CAAC,IAAIyD,EAAED,EAAExD,GAAG,UAAUA,EAAE2K,GAAG7L,EAAE2E,GAAG,4BAA4BzD,EAAuB,OAApByD,EAAEA,EAAEA,EAAE6iB,YAAO,IAAgBtf,GAAGlI,EAAE2E,GAAI,aAAazD,EAAE,kBAAkByD,GAAG,aAC7ezE,GAAG,KAAKyE,IAAIgE,GAAG3I,EAAE2E,GAAG,kBAAkBA,GAAGgE,GAAG3I,EAAE,GAAG2E,GAAG,mCAAmCzD,GAAG,6BAA6BA,GAAG,cAAcA,IAAIb,EAAGxS,eAAeqT,GAAG,MAAMyD,GAAG,aAAazD,GAAG+jB,GAAE,SAASjlB,GAAG,MAAM2E,GAAG3C,EAAGhC,EAAEkB,EAAEyD,EAAExD,GAAG,CAAC,OAAOjB,GAAG,IAAK,QAAQqF,EAAGvF,GAAGiH,EAAGjH,EAAEiB,GAAE,GAAI,MAAM,IAAK,WAAWsE,EAAGvF,GAAG6H,GAAG7H,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,MAAMiB,EAAEnU,OAAOkT,EAAEqC,aAAa,QAAQ,GAAG+C,EAAGnE,EAAEnU,QAAQ,MAAM,IAAK,SAASkT,EAAE09B,WAAWz8B,EAAEy8B,SAAmB,OAAVx8B,EAAED,EAAEnU,OAAcsa,GAAGpH,IAAIiB,EAAEy8B,SAASx8B,GAAE,GAAI,MAAMD,EAAEuF,cAAcY,GAAGpH,IAAIiB,EAAEy8B,SAASz8B,EAAEuF,cAClf,GAAI,MAAM,QAAQ,oBAAoBhV,EAAEosC,UAAU59B,EAAE69B,QAAQzW,IAAI,OAAOlnB,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,WAAWe,IAAIA,EAAE88B,UAAU,MAAM/9B,EAAE,IAAK,MAAMiB,GAAE,EAAG,MAAMjB,EAAE,QAAQiB,GAAE,EAAG,CAACA,IAAIhB,EAAEuP,OAAO,EAAE,CAAC,OAAOvP,EAAEsxB,MAAMtxB,EAAEuP,OAAO,IAAIvP,EAAEuP,OAAO,QAAQ,CAAM,OAAL8tB,GAAEr9B,GAAU,KAAK,KAAK,EAAE,GAAGD,GAAG,MAAMC,EAAE8N,UAAU8tB,GAAG77B,EAAEC,EAAED,EAAEqsB,cAAcprB,OAAO,CAAC,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOhB,EAAE8N,UAAU,MAAM3X,MAAME,EAAE,MAAsC,GAAhC4J,EAAEwyB,GAAGD,GAAGziB,SAAS0iB,GAAGH,GAAGviB,SAAYoc,GAAGnsB,GAAG,CAAyC,GAAxCgB,EAAEhB,EAAE8N,UAAU7N,EAAED,EAAEosB,cAAcprB,EAAEynB,IAAIzoB,GAAKiB,EAAED,EAAE6H,YAAY5I,IAC/e,QADofF,EACvforB,IAAY,OAAOprB,EAAE6E,KAAK,KAAK,EAAEsiB,GAAGlmB,EAAE6H,UAAU5I,EAAE,KAAY,EAAPF,EAAEisB,OAAS,MAAM,KAAK,GAAE,IAAKjsB,EAAEqsB,cAAcsR,0BAA0BxW,GAAGlmB,EAAE6H,UAAU5I,EAAE,KAAY,EAAPF,EAAEisB,OAAS/qB,IAAIjB,EAAEuP,OAAO,EAAE,MAAMvO,GAAG,IAAIf,EAAE2I,SAAS3I,EAAEA,EAAEgH,eAAe82B,eAAe/8B,IAAKynB,IAAIzoB,EAAEA,EAAE8N,UAAU9M,CAAC,CAAM,OAALq8B,GAAEr9B,GAAU,KAAK,KAAK,GAA0B,GAAvBgpB,GAAE+J,IAAG/xB,EAAEhB,EAAEyP,cAAiB,OAAO1P,GAAG,OAAOA,EAAE0P,eAAe,OAAO1P,EAAE0P,cAAcC,WAAW,CAAC,GAAG2b,IAAG,OAAOD,IAAI,KAAY,EAAPprB,EAAEgsB,OAAS,KAAa,IAARhsB,EAAEuP,OAAW8c,KAAKC,KAAKtsB,EAAEuP,OAAO,MAAMtO,GAAE,OAAQ,GAAGA,EAAEkrB,GAAGnsB,GAAG,OAAOgB,GAAG,OAAOA,EAAE0O,WAAW,CAAC,GAAG,OAC5f3P,EAAE,CAAC,IAAIkB,EAAE,MAAM9K,MAAME,EAAE,MAAqD,KAA7B4K,EAAE,QAApBA,EAAEjB,EAAEyP,eAAyBxO,EAAEyO,WAAW,MAAW,MAAMvZ,MAAME,EAAE,MAAM4K,EAAEwnB,IAAIzoB,CAAC,MAAMssB,KAAK,KAAa,IAARtsB,EAAEuP,SAAavP,EAAEyP,cAAc,MAAMzP,EAAEuP,OAAO,EAAE8tB,GAAEr9B,GAAGiB,GAAE,CAAE,MAAM,OAAOqqB,KAAKiS,GAAGjS,IAAIA,GAAG,MAAMrqB,GAAE,EAAG,IAAIA,EAAE,OAAe,MAARjB,EAAEuP,MAAYvP,EAAE,IAAI,CAAC,OAAG,KAAa,IAARA,EAAEuP,QAAkBvP,EAAEstB,MAAMrtB,EAAED,KAAEgB,EAAE,OAAOA,MAAO,OAAOjB,GAAG,OAAOA,EAAE0P,gBAAgBzO,IAAIhB,EAAE6P,MAAMN,OAAO,KAAK,KAAY,EAAPvP,EAAEgsB,QAAU,OAAOjsB,GAAG,KAAe,EAAVgzB,GAAEhjB,SAAW,IAAIiuB,KAAIA,GAAE,GAAG1B,OAAO,OAAOt8B,EAAEmuB,cAAcnuB,EAAEuP,OAAO,GAAG8tB,GAAEr9B,GAAU,MAAK,KAAK,EAAE,OAAO4yB,KACrf8I,GAAG37B,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAGwlB,GAAGvlB,EAAE8N,UAAU8G,eAAeyoB,GAAEr9B,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO+sB,GAAG/sB,EAAE5N,KAAK2S,UAAUs4B,GAAEr9B,GAAG,KAA+C,KAAK,GAA0B,GAAvBgpB,GAAE+J,IAAwB,QAArB9xB,EAAEjB,EAAEyP,eAA0B,OAAO4tB,GAAEr9B,GAAG,KAAuC,GAAlCgB,EAAE,KAAa,IAARhB,EAAEuP,OAA4B,QAAjBrO,EAAED,EAAE67B,WAAsB,GAAG97B,EAAEo8B,GAAGn8B,GAAE,OAAQ,CAAC,GAAG,IAAI+8B,IAAG,OAAOj+B,GAAG,KAAa,IAARA,EAAEwP,OAAW,IAAIxP,EAAEC,EAAE6P,MAAM,OAAO9P,GAAG,CAAS,GAAG,QAAXmB,EAAE8xB,GAAGjzB,IAAe,CAAmG,IAAlGC,EAAEuP,OAAO,IAAI6tB,GAAGn8B,GAAE,GAAoB,QAAhBD,EAAEE,EAAEitB,eAAuBnuB,EAAEmuB,YAAYntB,EAAEhB,EAAEuP,OAAO,GAAGvP,EAAE08B,aAAa,EAAE17B,EAAEf,EAAMA,EAAED,EAAE6P,MAAM,OAAO5P,GAAOF,EAAEiB,GAANC,EAAEhB,GAAQsP,OAAO,SAC/d,QAAdrO,EAAED,EAAEoO,YAAoBpO,EAAEisB,WAAW,EAAEjsB,EAAEqsB,MAAMvtB,EAAEkB,EAAE4O,MAAM,KAAK5O,EAAEy7B,aAAa,EAAEz7B,EAAEmrB,cAAc,KAAKnrB,EAAEwO,cAAc,KAAKxO,EAAEktB,YAAY,KAAKltB,EAAEmsB,aAAa,KAAKnsB,EAAE6M,UAAU,OAAO7M,EAAEisB,WAAWhsB,EAAEgsB,WAAWjsB,EAAEqsB,MAAMpsB,EAAEosB,MAAMrsB,EAAE4O,MAAM3O,EAAE2O,MAAM5O,EAAEy7B,aAAa,EAAEz7B,EAAEwqB,UAAU,KAAKxqB,EAAEmrB,cAAclrB,EAAEkrB,cAAcnrB,EAAEwO,cAAcvO,EAAEuO,cAAcxO,EAAEktB,YAAYjtB,EAAEitB,YAAYltB,EAAE7O,KAAK8O,EAAE9O,KAAK2N,EAAEmB,EAAEksB,aAAansB,EAAEmsB,aAAa,OAAOrtB,EAAE,KAAK,CAACutB,MAAMvtB,EAAEutB,MAAMD,aAAattB,EAAEstB,eAAeptB,EAAEA,EAAE6P,QAA2B,OAAnBmZ,GAAE8J,GAAY,EAAVA,GAAEhjB,QAAU,GAAU/P,EAAE6P,KAAK,CAAC9P,EAClgBA,EAAE+P,OAAO,CAAC,OAAO7O,EAAEg8B,MAAMvsB,KAAIutB,KAAKj+B,EAAEuP,OAAO,IAAIvO,GAAE,EAAGo8B,GAAGn8B,GAAE,GAAIjB,EAAEstB,MAAM,QAAQ,KAAK,CAAC,IAAItsB,EAAE,GAAW,QAARjB,EAAEizB,GAAG9xB,KAAa,GAAGlB,EAAEuP,OAAO,IAAIvO,GAAE,EAAmB,QAAhBf,EAAEF,EAAEouB,eAAuBnuB,EAAEmuB,YAAYluB,EAAED,EAAEuP,OAAO,GAAG6tB,GAAGn8B,GAAE,GAAI,OAAOA,EAAEg8B,MAAM,WAAWh8B,EAAEi8B,WAAWh8B,EAAEmO,YAAYgc,GAAE,OAAOgS,GAAEr9B,GAAG,UAAU,EAAE0Q,KAAIzP,EAAE87B,mBAAmBkB,IAAI,aAAah+B,IAAID,EAAEuP,OAAO,IAAIvO,GAAE,EAAGo8B,GAAGn8B,GAAE,GAAIjB,EAAEstB,MAAM,SAASrsB,EAAE47B,aAAa37B,EAAE4O,QAAQ9P,EAAE6P,MAAM7P,EAAE6P,MAAM3O,IAAa,QAATjB,EAAEgB,EAAE+7B,MAAc/8B,EAAE6P,QAAQ5O,EAAElB,EAAE6P,MAAM3O,EAAED,EAAE+7B,KAAK97B,EAAE,CAAC,OAAG,OAAOD,EAAEg8B,MAAYj9B,EAAEiB,EAAEg8B,KAAKh8B,EAAE67B,UAC9e98B,EAAEiB,EAAEg8B,KAAKj9B,EAAE8P,QAAQ7O,EAAE87B,mBAAmBrsB,KAAI1Q,EAAE8P,QAAQ,KAAK7P,EAAE8yB,GAAEhjB,QAAQkZ,GAAE8J,GAAE/xB,EAAI,EAAFf,EAAI,EAAI,EAAFA,GAAKD,IAAEq9B,GAAEr9B,GAAU,MAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOk+B,KAAKl9B,EAAE,OAAOhB,EAAEyP,cAAc,OAAO1P,GAAG,OAAOA,EAAE0P,gBAAgBzO,IAAIhB,EAAEuP,OAAO,MAAMvO,GAAG,KAAY,EAAPhB,EAAEgsB,MAAQ,KAAQ,WAAH8O,MAAiBuC,GAAEr9B,GAAkB,EAAfA,EAAE08B,eAAiB18B,EAAEuP,OAAO,OAAO8tB,GAAEr9B,GAAG,KAAK,KAAK,GAAe,KAAK,GAAG,OAAO,KAAK,MAAM7J,MAAME,EAAE,IAAI2J,EAAE4E,KAAM,CAClX,SAASu5B,GAAGp+B,EAAEC,GAAS,OAANkrB,GAAGlrB,GAAUA,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO6kB,GAAGzpB,EAAE5N,OAAOs3B,KAAiB,OAAZ3pB,EAAEC,EAAEuP,QAAevP,EAAEuP,OAAS,MAAHxP,EAAS,IAAIC,GAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO4yB,KAAK5J,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAGgK,KAAe,KAAO,OAAjBpzB,EAAEC,EAAEuP,SAAqB,KAAO,IAAFxP,IAAQC,EAAEuP,OAAS,MAAHxP,EAAS,IAAIC,GAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAO8yB,GAAG9yB,GAAG,KAAK,KAAK,GAA0B,GAAvBgpB,GAAE+J,IAAwB,QAArBhzB,EAAEC,EAAEyP,gBAA2B,OAAO1P,EAAE2P,WAAW,CAAC,GAAG,OAAO1P,EAAEqP,UAAU,MAAMlZ,MAAME,EAAE,MAAMi2B,IAAI,CAAW,OAAS,OAAnBvsB,EAAEC,EAAEuP,QAAsBvP,EAAEuP,OAAS,MAAHxP,EAAS,IAAIC,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAOgpB,GAAE+J,IAAG,KAAK,KAAK,EAAE,OAAOH,KAAK,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO7F,GAAG/sB,EAAE5N,KAAK2S,UAAU,KAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOm5B,KAC1gB,KAAyB,QAAQ,OAAO,KAAK,CArB7CzC,GAAG,SAAS17B,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,EAAE6P,MAAM,OAAO5P,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE2E,KAAK,IAAI3E,EAAE2E,IAAI7E,EAAEwI,YAAYtI,EAAE6N,gBAAgB,GAAG,IAAI7N,EAAE2E,KAAK,OAAO3E,EAAE4P,MAAM,CAAC5P,EAAE4P,MAAMP,OAAOrP,EAAEA,EAAEA,EAAE4P,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAG5P,IAAID,EAAE,MAAM,KAAK,OAAOC,EAAE6P,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO7P,EAAEqP,QAAQrP,EAAEqP,SAAStP,EAAE,OAAOC,EAAEA,EAAEqP,MAAM,CAACrP,EAAE6P,QAAQR,OAAOrP,EAAEqP,OAAOrP,EAAEA,EAAE6P,OAAO,CAAC,EAAE4rB,GAAG,WAAW,EACxTC,GAAG,SAAS57B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEwO,EAAEqsB,cAAc,GAAG76B,IAAIyP,EAAE,CAACjB,EAAEC,EAAE8N,UAAU2kB,GAAGH,GAAGviB,SAAS,IAA4R7O,EAAxRD,EAAE,KAAK,OAAOhB,GAAG,IAAK,QAAQ1O,EAAE8U,EAAGtG,EAAExO,GAAGyP,EAAEqF,EAAGtG,EAAEiB,GAAGC,EAAE,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS1P,EAAEsS,EAAE,CAAC,EAAEtS,EAAE,CAAC1E,WAAM,IAASmU,EAAE6C,EAAE,CAAC,EAAE7C,EAAE,CAACnU,WAAM,IAASoU,EAAE,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW1P,EAAEgW,GAAGxH,EAAExO,GAAGyP,EAAEuG,GAAGxH,EAAEiB,GAAGC,EAAE,GAAG,MAAM,QAAQ,oBAAoB1P,EAAEosC,SAAS,oBAAoB38B,EAAE28B,UAAU59B,EAAE69B,QAAQzW,IAAyB,IAAI3iB,KAAzBwI,GAAG/M,EAAEe,GAASf,EAAE,KAAc1O,EAAE,IAAIyP,EAAEpT,eAAe4W,IAAIjT,EAAE3D,eAAe4W,IAAI,MAAMjT,EAAEiT,GAAG,GAAG,UAAUA,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAElT,EAAEiT,GAAG,IAAItD,KAAKuD,EAAEA,EAAE7W,eAAesT,KACjfjB,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEiB,GAAG,GAAG,KAAK,4BAA4BsD,GAAG,aAAaA,GAAG,mCAAmCA,GAAG,6BAA6BA,GAAG,cAAcA,IAAIpE,EAAGxS,eAAe4W,GAAGvD,IAAIA,EAAE,KAAKA,EAAEA,GAAG,IAAI7S,KAAKoW,EAAE,OAAO,IAAIA,KAAKxD,EAAE,CAAC,IAAI0D,EAAE1D,EAAEwD,GAAyB,GAAtBC,EAAE,MAAMlT,EAAEA,EAAEiT,QAAG,EAAUxD,EAAEpT,eAAe4W,IAAIE,IAAID,IAAI,MAAMC,GAAG,MAAMD,GAAG,GAAG,UAAUD,EAAE,GAAGC,EAAE,CAAC,IAAIvD,KAAKuD,GAAGA,EAAE7W,eAAesT,IAAIwD,GAAGA,EAAE9W,eAAesT,KAAKjB,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEiB,GAAG,IAAI,IAAIA,KAAKwD,EAAEA,EAAE9W,eAAesT,IAAIuD,EAAEvD,KAAKwD,EAAExD,KAAKjB,IAAIA,EAAE,CAAC,GAAGA,EAAEiB,GAAGwD,EAAExD,GAAG,MAAMjB,IAAIgB,IAAIA,EAAE,IAAIA,EAAE7S,KAAKoW,EACpfvE,IAAIA,EAAEyE,MAAM,4BAA4BF,GAAGE,EAAEA,EAAEA,EAAE6iB,YAAO,EAAO9iB,EAAEA,EAAEA,EAAE8iB,YAAO,EAAO,MAAM7iB,GAAGD,IAAIC,IAAIzD,EAAEA,GAAG,IAAI7S,KAAKoW,EAAEE,IAAI,aAAaF,EAAE,kBAAkBE,GAAG,kBAAkBA,IAAIzD,EAAEA,GAAG,IAAI7S,KAAKoW,EAAE,GAAGE,GAAG,mCAAmCF,GAAG,6BAA6BA,IAAIpE,EAAGxS,eAAe4W,IAAI,MAAME,GAAG,aAAaF,GAAGwgB,GAAE,SAASjlB,GAAGkB,GAAGwD,IAAIC,IAAIzD,EAAE,MAAMA,EAAEA,GAAG,IAAI7S,KAAKoW,EAAEE,GAAG,CAACzE,IAAIgB,EAAEA,GAAG,IAAI7S,KAAK,QAAQ6R,GAAG,IAAIuE,EAAEvD,GAAKjB,EAAEmuB,YAAY3pB,KAAExE,EAAEuP,OAAO,EAAC,CAAC,EAAEqsB,GAAG,SAAS77B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGf,IAAIe,IAAIhB,EAAEuP,OAAO,EAAE,EAkBlb,IAAI6uB,IAAG,EAAGC,IAAE,EAAGC,GAAG,oBAAoBC,QAAQA,QAAQp+B,IAAIq+B,GAAE,KAAK,SAASC,GAAG1+B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEuxB,IAAI,GAAG,OAAOrxB,EAAE,GAAG,oBAAoBA,EAAE,IAAIA,EAAE,KAAK,CAAC,MAAMe,GAAG09B,GAAE3+B,EAAEC,EAAEgB,EAAE,MAAMf,EAAE8P,QAAQ,IAAI,CAAC,SAAS4uB,GAAG5+B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIA,GAAG,CAAC,MAAMe,GAAG09B,GAAE3+B,EAAEC,EAAEgB,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI49B,IAAG,EAIxR,SAASC,GAAG9+B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEhB,EAAEmuB,YAAyC,GAAG,QAAhCntB,EAAE,OAAOA,EAAEA,EAAE60B,WAAW,MAAiB,CAAC,IAAItkC,EAAEyP,EAAEA,EAAE2sB,KAAK,EAAE,CAAC,IAAIp8B,EAAEqT,IAAI7E,KAAKA,EAAE,CAAC,IAAIkB,EAAE1P,EAAE6kC,QAAQ7kC,EAAE6kC,aAAQ,OAAO,IAASn1B,GAAG09B,GAAG3+B,EAAEC,EAAEgB,EAAE,CAAC1P,EAAEA,EAAEo8B,IAAI,OAAOp8B,IAAIyP,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS89B,GAAG/+B,EAAEC,GAAgD,GAAG,QAAhCA,EAAE,QAAlBA,EAAEA,EAAEmuB,aAAuBnuB,EAAE61B,WAAW,MAAiB,CAAC,IAAI51B,EAAED,EAAEA,EAAE2tB,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI1tB,EAAE2E,IAAI7E,KAAKA,EAAE,CAAC,IAAIiB,EAAEf,EAAEk2B,OAAOl2B,EAAEm2B,QAAQp1B,GAAG,CAACf,EAAEA,EAAE0tB,IAAI,OAAO1tB,IAAID,EAAE,CAAC,CAAC,SAAS++B,GAAGh/B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEuxB,IAAI,GAAG,OAAOtxB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEF,EAAE+N,UAAiB/N,EAAE6E,IAA8B7E,EAAEE,EAAE,oBAAoBD,EAAEA,EAAED,GAAGC,EAAE+P,QAAQhQ,CAAC,CAAC,CAClf,SAASi/B,GAAGj/B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEsP,UAAU,OAAOrP,IAAID,EAAEsP,UAAU,KAAK2vB,GAAGh/B,IAAID,EAAE8P,MAAM,KAAK9P,EAAE0rB,UAAU,KAAK1rB,EAAE+P,QAAQ,KAAK,IAAI/P,EAAE6E,MAAoB,QAAd5E,EAAED,EAAE+N,oBAA4B9N,EAAEyoB,WAAWzoB,EAAE0oB,WAAW1oB,EAAEilB,WAAWjlB,EAAE2oB,WAAW3oB,EAAE4oB,MAAM7oB,EAAE+N,UAAU,KAAK/N,EAAEuP,OAAO,KAAKvP,EAAEqtB,aAAa,KAAKrtB,EAAEqsB,cAAc,KAAKrsB,EAAE0P,cAAc,KAAK1P,EAAE4rB,aAAa,KAAK5rB,EAAE+N,UAAU,KAAK/N,EAAEouB,YAAY,IAAI,CAAC,SAAS8Q,GAAGl/B,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,GAAG,CACna,SAASs6B,GAAGn/B,GAAGA,EAAE,OAAO,CAAC,KAAK,OAAOA,EAAE+P,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO/P,EAAEuP,QAAQ2vB,GAAGl/B,EAAEuP,QAAQ,OAAO,KAAKvP,EAAEA,EAAEuP,MAAM,CAA2B,IAA1BvP,EAAE+P,QAAQR,OAAOvP,EAAEuP,OAAWvP,EAAEA,EAAE+P,QAAQ,IAAI/P,EAAE6E,KAAK,IAAI7E,EAAE6E,KAAK,KAAK7E,EAAE6E,KAAK,CAAC,GAAW,EAAR7E,EAAEwP,MAAQ,SAASxP,EAAE,GAAG,OAAOA,EAAE8P,OAAO,IAAI9P,EAAE6E,IAAI,SAAS7E,EAAOA,EAAE8P,MAAMP,OAAOvP,EAAEA,EAAEA,EAAE8P,KAAK,CAAC,KAAa,EAAR9P,EAAEwP,OAAS,OAAOxP,EAAE+N,SAAS,CAAC,CACzT,SAASqxB,GAAGp/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE6E,IAAI,GAAG,IAAI5D,GAAG,IAAIA,EAAEjB,EAAEA,EAAE+N,UAAU9N,EAAE,IAAIC,EAAE2I,SAAS3I,EAAEuN,WAAW4xB,aAAar/B,EAAEC,GAAGC,EAAEm/B,aAAar/B,EAAEC,IAAI,IAAIC,EAAE2I,UAAU5I,EAAEC,EAAEuN,YAAa4xB,aAAar/B,EAAEE,IAAKD,EAAEC,GAAIsI,YAAYxI,GAA4B,QAAxBE,EAAEA,EAAEo/B,2BAA8B,IAASp/B,GAAG,OAAOD,EAAE49B,UAAU59B,EAAE49B,QAAQzW,UAAU,GAAG,IAAInmB,GAAc,QAAVjB,EAAEA,EAAE8P,OAAgB,IAAIsvB,GAAGp/B,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEA,EAAE+P,QAAQ,OAAO/P,GAAGo/B,GAAGp/B,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEA,EAAE+P,OAAO,CAC1X,SAASwvB,GAAGv/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE6E,IAAI,GAAG,IAAI5D,GAAG,IAAIA,EAAEjB,EAAEA,EAAE+N,UAAU9N,EAAEC,EAAEm/B,aAAar/B,EAAEC,GAAGC,EAAEsI,YAAYxI,QAAQ,GAAG,IAAIiB,GAAc,QAAVjB,EAAEA,EAAE8P,OAAgB,IAAIyvB,GAAGv/B,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEA,EAAE+P,QAAQ,OAAO/P,GAAGu/B,GAAGv/B,EAAEC,EAAEC,GAAGF,EAAEA,EAAE+P,OAAO,CAAC,IAAIyvB,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAG,SAASC,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIA,EAAEA,EAAE4P,MAAM,OAAO5P,GAAGy/B,GAAG3/B,EAAEC,EAAEC,GAAGA,EAAEA,EAAE6P,OAAO,CACnR,SAAS4vB,GAAG3/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAGwR,IAAI,oBAAoBA,GAAGkuB,qBAAqB,IAAIluB,GAAGkuB,qBAAqBnuB,GAAGvR,EAAE,CAAC,MAAMwE,GAAG,CAAC,OAAOxE,EAAE2E,KAAK,KAAK,EAAEy5B,IAAGI,GAAGx+B,EAAED,GAAG,KAAK,EAAE,IAAIgB,EAAEu+B,GAAEhuC,EAAEiuC,GAAGD,GAAE,KAAKE,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAOu/B,GAAGjuC,EAAE,QAATguC,GAAEv+B,KAAkBw+B,IAAIz/B,EAAEw/B,GAAEt/B,EAAEA,EAAE6N,UAAU,IAAI/N,EAAE6I,SAAS7I,EAAEyN,WAAWlF,YAAYrI,GAAGF,EAAEuI,YAAYrI,IAAIs/B,GAAEj3B,YAAYrI,EAAE6N,YAAY,MAAM,KAAK,GAAG,OAAOyxB,KAAIC,IAAIz/B,EAAEw/B,GAAEt/B,EAAEA,EAAE6N,UAAU,IAAI/N,EAAE6I,SAASwf,GAAGroB,EAAEyN,WAAWvN,GAAG,IAAIF,EAAE6I,UAAUwf,GAAGroB,EAAEE,GAAGmV,GAAGrV,IAAIqoB,GAAGmX,GAAEt/B,EAAE6N,YAAY,MAAM,KAAK,EAAE9M,EAAEu+B,GAAEhuC,EAAEiuC,GAAGD,GAAEt/B,EAAE6N,UAAU8G,cAAc4qB,IAAG,EAClfC,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAGs/B,GAAEv+B,EAAEw+B,GAAGjuC,EAAE,MAAM,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,IAAI8sC,KAAoB,QAAhBr9B,EAAEf,EAAEkuB,cAAsC,QAAfntB,EAAEA,EAAE60B,aAAsB,CAACtkC,EAAEyP,EAAEA,EAAE2sB,KAAK,EAAE,CAAC,IAAI1sB,EAAE1P,EAAE2P,EAAED,EAAEm1B,QAAQn1B,EAAEA,EAAE2D,SAAI,IAAS1D,IAAI,KAAO,EAAFD,IAAe,KAAO,EAAFA,KAAf09B,GAAG1+B,EAAED,EAAEkB,GAAyB3P,EAAEA,EAAEo8B,IAAI,OAAOp8B,IAAIyP,EAAE,CAACy+B,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIo+B,KAAII,GAAGx+B,EAAED,GAAiB,oBAAdgB,EAAEf,EAAE6N,WAAgC8xB,sBAAsB,IAAI5+B,EAAElD,MAAMmC,EAAEmsB,cAAcprB,EAAE2vB,MAAM1wB,EAAEwP,cAAczO,EAAE4+B,sBAAsB,CAAC,MAAMn7B,GAAGi6B,GAAEz+B,EAAED,EAAEyE,EAAE,CAACg7B,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM,KAAK,GAAGw/B,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM,KAAK,GAAU,EAAPA,EAAE+rB,MAAQqS,IAAGr9B,EAAEq9B,KAAI,OAChfp+B,EAAEwP,cAAcgwB,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAGo+B,GAAEr9B,GAAGy+B,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM,QAAQw/B,GAAG1/B,EAAEC,EAAEC,GAAG,CAAC,SAAS4/B,GAAG9/B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEouB,YAAY,GAAG,OAAOnuB,EAAE,CAACD,EAAEouB,YAAY,KAAK,IAAIluB,EAAEF,EAAE+N,UAAU,OAAO7N,IAAIA,EAAEF,EAAE+N,UAAU,IAAIwwB,IAAIt+B,EAAE2B,SAAQ,SAAS3B,GAAG,IAAIgB,EAAE8+B,GAAGta,KAAK,KAAKzlB,EAAEC,GAAGC,EAAEilB,IAAIllB,KAAKC,EAAEpJ,IAAImJ,GAAGA,EAAEioB,KAAKjnB,EAAEA,GAAG,GAAE,CAAC,CACzQ,SAAS++B,GAAGhgC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEyrB,UAAU,GAAG,OAAOxrB,EAAE,IAAI,IAAIe,EAAE,EAAEA,EAAEf,EAAEhS,OAAO+S,IAAI,CAAC,IAAIzP,EAAE0O,EAAEe,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAElB,EAAEmB,EAAElB,EAAEyE,EAAEvD,EAAEnB,EAAE,KAAK,OAAO0E,GAAG,CAAC,OAAOA,EAAEG,KAAK,KAAK,EAAE26B,GAAE96B,EAAEqJ,UAAU0xB,IAAG,EAAG,MAAMz/B,EAAE,KAAK,EAA4C,KAAK,EAAEw/B,GAAE96B,EAAEqJ,UAAU8G,cAAc4qB,IAAG,EAAG,MAAMz/B,EAAE0E,EAAEA,EAAE6K,MAAM,CAAC,GAAG,OAAOiwB,GAAE,MAAMppC,MAAME,EAAE,MAAMqpC,GAAGz+B,EAAEC,EAAE3P,GAAGguC,GAAE,KAAKC,IAAG,EAAG,IAAI96B,EAAEnT,EAAE8d,UAAU,OAAO3K,IAAIA,EAAE4K,OAAO,MAAM/d,EAAE+d,OAAO,IAAI,CAAC,MAAM9K,GAAGk6B,GAAEntC,EAAEyO,EAAEwE,EAAE,CAAC,CAAC,GAAkB,MAAfxE,EAAE08B,aAAmB,IAAI18B,EAAEA,EAAE6P,MAAM,OAAO7P,GAAGggC,GAAGhgC,EAAED,GAAGC,EAAEA,EAAE8P,OAAO,CACje,SAASkwB,GAAGjgC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEsP,UAAUrO,EAAEjB,EAAEwP,MAAM,OAAOxP,EAAE6E,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAiB,GAAdm7B,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAQ,EAAFiB,EAAI,CAAC,IAAI69B,GAAG,EAAE9+B,EAAEA,EAAEuP,QAAQwvB,GAAG,EAAE/+B,EAAE,CAAC,MAAM6lB,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,IAAIiZ,GAAG,EAAE9+B,EAAEA,EAAEuP,OAAO,CAAC,MAAMsW,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAEma,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAK,IAAFiB,GAAO,OAAOf,GAAGw+B,GAAGx+B,EAAEA,EAAEqP,QAAQ,MAAM,KAAK,EAAgD,GAA9CywB,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAK,IAAFiB,GAAO,OAAOf,GAAGw+B,GAAGx+B,EAAEA,EAAEqP,QAAmB,GAARvP,EAAEwP,MAAS,CAAC,IAAIhe,EAAEwO,EAAE+N,UAAU,IAAIpF,GAAGnX,EAAE,GAAG,CAAC,MAAMq0B,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,CAAC,GAAK,EAAF5kB,GAAoB,OAAdzP,EAAEwO,EAAE+N,WAAmB,CAAC,IAAI7M,EAAElB,EAAEqsB,cAAclrB,EAAE,OAAOjB,EAAEA,EAAEmsB,cAAcnrB,EAAEwD,EAAE1E,EAAE3N,KAAKsS,EAAE3E,EAAEouB,YACje,GAAnBpuB,EAAEouB,YAAY,KAAQ,OAAOzpB,EAAE,IAAI,UAAUD,GAAG,UAAUxD,EAAE7O,MAAM,MAAM6O,EAAE9Q,MAAM0W,EAAGtV,EAAE0P,GAAGgM,GAAGxI,EAAEvD,GAAG,IAAIsD,EAAEyI,GAAGxI,EAAExD,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAEwD,EAAEzW,OAAOiT,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI0N,EAAElK,EAAExD,GAAGmuB,EAAE3qB,EAAExD,EAAE,GAAG,UAAU0N,EAAEhD,GAAGra,EAAE89B,GAAG,4BAA4BzgB,EAAE3G,GAAG1W,EAAE89B,GAAG,aAAazgB,EAAElG,GAAGnX,EAAE89B,GAAGttB,EAAGxQ,EAAEqd,EAAEygB,EAAE7qB,EAAE,CAAC,OAAOC,GAAG,IAAK,QAAQqC,EAAGvV,EAAE0P,GAAG,MAAM,IAAK,WAAW0G,GAAGpW,EAAE0P,GAAG,MAAM,IAAK,SAAS,IAAIquB,EAAE/9B,EAAEiV,cAAcg3B,YAAYjsC,EAAEiV,cAAcg3B,cAAcv8B,EAAEw8B,SAAS,IAAIlO,EAAEtuB,EAAEpU,MAAM,MAAM0iC,EAAEpoB,GAAG5V,IAAI0P,EAAEw8B,SAASlO,GAAE,GAAID,MAAMruB,EAAEw8B,WAAW,MAAMx8B,EAAEsF,aAAaY,GAAG5V,IAAI0P,EAAEw8B,SACnfx8B,EAAEsF,cAAa,GAAIY,GAAG5V,IAAI0P,EAAEw8B,SAASx8B,EAAEw8B,SAAS,GAAG,IAAG,IAAKlsC,EAAEm3B,IAAIznB,CAAC,CAAC,MAAM2kB,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAgB,GAAdma,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAQ,EAAFiB,EAAI,CAAC,GAAG,OAAOjB,EAAE+N,UAAU,MAAM3X,MAAME,EAAE,MAAM9E,EAAEwO,EAAE+N,UAAU7M,EAAElB,EAAEqsB,cAAc,IAAI76B,EAAEsX,UAAU5H,CAAC,CAAC,MAAM2kB,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAgB,GAAdma,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAQ,EAAFiB,GAAK,OAAOf,GAAGA,EAAEwP,cAAckF,aAAa,IAAIS,GAAGpV,EAAE4U,cAAc,CAAC,MAAMgR,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAG4G,QAAQma,GAAG//B,EACnfD,GAAGkgC,GAAGlgC,SAJ4Y,KAAK,GAAGggC,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAqB,MAAlBxO,EAAEwO,EAAE8P,OAAQN,QAAatO,EAAE,OAAO1P,EAAEke,cAAcle,EAAEuc,UAAUoyB,SAASj/B,GAAGA,GAClf,OAAO1P,EAAE8d,WAAW,OAAO9d,EAAE8d,UAAUI,gBAAgB0wB,GAAGzvB,OAAQ,EAAF1P,GAAK6+B,GAAG9/B,GAAG,MAAM,KAAK,GAAsF,GAAnF6O,EAAE,OAAO3O,GAAG,OAAOA,EAAEwP,cAAqB,EAAP1P,EAAEisB,MAAQqS,IAAG75B,EAAE65B,KAAIzvB,EAAEmxB,GAAG//B,EAAED,GAAGs+B,GAAE75B,GAAGu7B,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAQ,KAAFiB,EAAO,CAA0B,GAAzBwD,EAAE,OAAOzE,EAAE0P,eAAkB1P,EAAE+N,UAAUoyB,SAAS17B,KAAKoK,GAAG,KAAY,EAAP7O,EAAEisB,MAAQ,IAAIwS,GAAEz+B,EAAE6O,EAAE7O,EAAE8P,MAAM,OAAOjB,GAAG,CAAC,IAAIygB,EAAEmP,GAAE5vB,EAAE,OAAO4vB,IAAG,CAAe,OAAVjP,GAAJD,EAAEkP,IAAM3uB,MAAayf,EAAE1qB,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGi6B,GAAG,EAAEvP,EAAEA,EAAEhgB,QAAQ,MAAM,KAAK,EAAEmvB,GAAGnP,EAAEA,EAAEhgB,QAAQ,IAAIqW,EAAE2J,EAAExhB,UAAU,GAAG,oBAAoB6X,EAAEia,qBAAqB,CAAC5+B,EAAEsuB,EAAErvB,EAAEqvB,EAAEhgB,OAAO,IAAItP,EAAEgB,EAAE2kB,EAAE7nB,MACpfkC,EAAEosB,cAAczG,EAAEgL,MAAM3wB,EAAEyP,cAAckW,EAAEia,sBAAsB,CAAC,MAAMha,GAAG8Y,GAAE19B,EAAEf,EAAE2lB,EAAE,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE6Y,GAAGnP,EAAEA,EAAEhgB,QAAQ,MAAM,KAAK,GAAG,GAAG,OAAOggB,EAAE7f,cAAc,CAAC2wB,GAAG/Q,GAAG,QAAQ,EAAE,OAAOE,GAAGA,EAAEjgB,OAAOggB,EAAEkP,GAAEjP,GAAG6Q,GAAG/Q,EAAE,CAACzgB,EAAEA,EAAEkB,OAAO,CAAC/P,EAAE,IAAI6O,EAAE,KAAKygB,EAAEtvB,IAAI,CAAC,GAAG,IAAIsvB,EAAEzqB,KAAK,GAAG,OAAOgK,EAAE,CAACA,EAAEygB,EAAE,IAAI99B,EAAE89B,EAAEvhB,UAAUtJ,EAAa,oBAAVvD,EAAE1P,EAAEsa,OAA4BC,YAAY7K,EAAE6K,YAAY,UAAU,OAAO,aAAa7K,EAAEo/B,QAAQ,QAAS57B,EAAE4qB,EAAEvhB,UAAkC5M,OAAE,KAA1BwD,EAAE2qB,EAAEjD,cAAcvgB,QAAoB,OAAOnH,GAAGA,EAAE9W,eAAe,WAAW8W,EAAE27B,QAAQ,KAAK57B,EAAEoH,MAAMw0B,QACzf10B,GAAG,UAAUzK,GAAG,CAAC,MAAM0kB,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,CAAC,OAAO,GAAG,IAAIyJ,EAAEzqB,KAAK,GAAG,OAAOgK,EAAE,IAAIygB,EAAEvhB,UAAUjF,UAAUrE,EAAE,GAAG6qB,EAAEjD,aAAa,CAAC,MAAMxG,GAAG8Y,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAOsW,EAAE,OAAO,IAAI,KAAKyJ,EAAEzqB,KAAK,KAAKyqB,EAAEzqB,KAAK,OAAOyqB,EAAE5f,eAAe4f,IAAItvB,IAAI,OAAOsvB,EAAExf,MAAM,CAACwf,EAAExf,MAAMP,OAAO+f,EAAEA,EAAEA,EAAExf,MAAM,QAAQ,CAAC,GAAGwf,IAAItvB,EAAE,MAAMA,EAAE,KAAK,OAAOsvB,EAAEvf,SAAS,CAAC,GAAG,OAAOuf,EAAE/f,QAAQ+f,EAAE/f,SAASvP,EAAE,MAAMA,EAAE6O,IAAIygB,IAAIzgB,EAAE,MAAMygB,EAAEA,EAAE/f,MAAM,CAACV,IAAIygB,IAAIzgB,EAAE,MAAMygB,EAAEvf,QAAQR,OAAO+f,EAAE/f,OAAO+f,EAAEA,EAAEvf,OAAO,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,GAAGiwB,GAAG//B,EAAED,GAAGkgC,GAAGlgC,GAAK,EAAFiB,GAAK6+B,GAAG9/B,GAAS,KAAK,IACtd,CAAC,SAASkgC,GAAGlgC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAEwP,MAAM,GAAK,EAAFvP,EAAI,CAAC,IAAID,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIE,EAAEF,EAAEuP,OAAO,OAAOrP,GAAG,CAAC,GAAGg/B,GAAGh/B,GAAG,CAAC,IAAIe,EAAEf,EAAE,MAAMF,CAAC,CAACE,EAAEA,EAAEqP,MAAM,CAAC,MAAMnZ,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,OAAO2K,EAAE4D,KAAK,KAAK,EAAE,IAAIrT,EAAEyP,EAAE8M,UAAkB,GAAR9M,EAAEuO,QAAW7G,GAAGnX,EAAE,IAAIyP,EAAEuO,QAAQ,IAAgB+vB,GAAGv/B,EAATm/B,GAAGn/B,GAAUxO,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,IAAI2P,EAAEF,EAAE8M,UAAU8G,cAAsBuqB,GAAGp/B,EAATm/B,GAAGn/B,GAAUmB,GAAG,MAAM,QAAQ,MAAM/K,MAAME,EAAE,MAAO,CAAC,MAAMqO,GAAGg6B,GAAE3+B,EAAEA,EAAEuP,OAAO5K,EAAE,CAAC3E,EAAEwP,QAAQ,CAAC,CAAG,KAAFvP,IAASD,EAAEwP,QAAQ,KAAK,CAAC,SAAS+wB,GAAGvgC,EAAEC,EAAEC,GAAGu+B,GAAEz+B,EAAEwgC,GAAGxgC,EAAEC,EAAEC,EAAE,CACvb,SAASsgC,GAAGxgC,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIe,EAAE,KAAY,EAAPjB,EAAEisB,MAAQ,OAAOwS,IAAG,CAAC,IAAIjtC,EAAEitC,GAAEv9B,EAAE1P,EAAEse,MAAM,GAAG,KAAKte,EAAEqT,KAAK5D,EAAE,CAAC,IAAIE,EAAE,OAAO3P,EAAEke,eAAe2uB,GAAG,IAAIl9B,EAAE,CAAC,IAAIuD,EAAElT,EAAE8d,UAAU3K,EAAE,OAAOD,GAAG,OAAOA,EAAEgL,eAAe4uB,GAAE55B,EAAE25B,GAAG,IAAI55B,EAAE65B,GAAO,GAALD,GAAGl9B,GAAMm9B,GAAE35B,KAAKF,EAAE,IAAIg6B,GAAEjtC,EAAE,OAAOitC,IAAO95B,GAAJxD,EAAEs9B,IAAM3uB,MAAM,KAAK3O,EAAE0D,KAAK,OAAO1D,EAAEuO,cAAc+wB,GAAGjvC,GAAG,OAAOmT,GAAGA,EAAE4K,OAAOpO,EAAEs9B,GAAE95B,GAAG87B,GAAGjvC,GAAG,KAAK,OAAO0P,GAAGu9B,GAAEv9B,EAAEs/B,GAAGt/B,EAAEjB,EAAEC,GAAGgB,EAAEA,EAAE6O,QAAQ0uB,GAAEjtC,EAAE6sC,GAAG35B,EAAE45B,GAAE75B,CAAC,CAACi8B,GAAG1gC,EAAM,MAAM,KAAoB,KAAfxO,EAAEmrC,eAAoB,OAAOz7B,GAAGA,EAAEqO,OAAO/d,EAAEitC,GAAEv9B,GAAGw/B,GAAG1gC,EAAM,CAAC,CACvc,SAAS0gC,GAAG1gC,GAAG,KAAK,OAAOy+B,IAAG,CAAC,IAAIx+B,EAAEw+B,GAAE,GAAG,KAAa,KAARx+B,EAAEuP,OAAY,CAAC,IAAItP,EAAED,EAAEqP,UAAU,IAAI,GAAG,KAAa,KAARrP,EAAEuP,OAAY,OAAOvP,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGy5B,IAAGS,GAAG,EAAE9+B,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIgB,EAAEhB,EAAE8N,UAAU,GAAW,EAAR9N,EAAEuP,QAAU8uB,GAAE,GAAG,OAAOp+B,EAAEe,EAAEowB,wBAAwB,CAAC,IAAI7/B,EAAEyO,EAAEb,cAAca,EAAE5N,KAAK6N,EAAEmsB,cAAcK,GAAGzsB,EAAE5N,KAAK6N,EAAEmsB,eAAeprB,EAAEo6B,mBAAmB7pC,EAAE0O,EAAEwP,cAAczO,EAAE0/B,oCAAoC,CAAC,IAAIz/B,EAAEjB,EAAEmuB,YAAY,OAAOltB,GAAGwuB,GAAGzvB,EAAEiB,EAAED,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIE,EAAElB,EAAEmuB,YAAY,GAAG,OAAOjtB,EAAE,CAAQ,GAAPjB,EAAE,KAAQ,OAAOD,EAAE6P,MAAM,OAAO7P,EAAE6P,MAAMjL,KAAK,KAAK,EACvf,KAAK,EAAE3E,EAAED,EAAE6P,MAAM/B,UAAU2hB,GAAGzvB,EAAEkB,EAAEjB,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIwE,EAAEzE,EAAE8N,UAAU,GAAG,OAAO7N,GAAW,EAARD,EAAEuP,MAAQ,CAACtP,EAAEwE,EAAE,IAAIC,EAAE1E,EAAEosB,cAAc,OAAOpsB,EAAE5N,MAAM,IAAK,SAAS,IAAK,QAAQ,IAAK,SAAS,IAAK,WAAWsS,EAAEo5B,WAAW79B,EAAE+iB,QAAQ,MAAM,IAAK,MAAMte,EAAEi8B,MAAM1gC,EAAE0gC,IAAIj8B,EAAEi8B,KAAK,CAAC,MAAM,KAAK,EAAQ,KAAK,EAAQ,KAAK,GAAyJ,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,MAAhM,KAAK,GAAG,GAAG,OAAO3gC,EAAEyP,cAAc,CAAC,IAAIjL,EAAExE,EAAEqP,UAAU,GAAG,OAAO7K,EAAE,CAAC,IAAIoK,EAAEpK,EAAEiL,cAAc,GAAG,OAAOb,EAAE,CAAC,IAAIygB,EAAEzgB,EAAEc,WAAW,OAAO2f,GAAGja,GAAGia,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,MAC5c,QAAQ,MAAMl5B,MAAME,EAAE,MAAOgoC,IAAW,IAARr+B,EAAEuP,OAAWwvB,GAAG/+B,EAAE,CAAC,MAAMsvB,GAAGoP,GAAE1+B,EAAEA,EAAEsP,OAAOggB,EAAE,CAAC,CAAC,GAAGtvB,IAAID,EAAE,CAACy+B,GAAE,KAAK,KAAK,CAAa,GAAG,QAAfv+B,EAAED,EAAE8P,SAAoB,CAAC7P,EAAEqP,OAAOtP,EAAEsP,OAAOkvB,GAAEv+B,EAAE,KAAK,CAACu+B,GAAEx+B,EAAEsP,MAAM,CAAC,CAAC,SAAS8wB,GAAGrgC,GAAG,KAAK,OAAOy+B,IAAG,CAAC,IAAIx+B,EAAEw+B,GAAE,GAAGx+B,IAAID,EAAE,CAACy+B,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,IAAIv+B,EAAED,EAAE8P,QAAQ,GAAG,OAAO7P,EAAE,CAACA,EAAEqP,OAAOtP,EAAEsP,OAAOkvB,GAAEv+B,EAAE,KAAK,CAACu+B,GAAEx+B,EAAEsP,MAAM,CAAC,CACvS,SAASkxB,GAAGzgC,GAAG,KAAK,OAAOy+B,IAAG,CAAC,IAAIx+B,EAAEw+B,GAAE,IAAI,OAAOx+B,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,IAAI3E,EAAED,EAAEsP,OAAO,IAAIwvB,GAAG,EAAE9+B,EAAE,CAAC,MAAM0E,GAAGg6B,GAAE1+B,EAAEC,EAAEyE,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAI1D,EAAEhB,EAAE8N,UAAU,GAAG,oBAAoB9M,EAAEowB,kBAAkB,CAAC,IAAI7/B,EAAEyO,EAAEsP,OAAO,IAAItO,EAAEowB,mBAAmB,CAAC,MAAM1sB,GAAGg6B,GAAE1+B,EAAEzO,EAAEmT,EAAE,CAAC,CAAC,IAAIzD,EAAEjB,EAAEsP,OAAO,IAAIyvB,GAAG/+B,EAAE,CAAC,MAAM0E,GAAGg6B,GAAE1+B,EAAEiB,EAAEyD,EAAE,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAIxD,EAAElB,EAAEsP,OAAO,IAAIyvB,GAAG/+B,EAAE,CAAC,MAAM0E,GAAGg6B,GAAE1+B,EAAEkB,EAAEwD,EAAE,EAAE,CAAC,MAAMA,GAAGg6B,GAAE1+B,EAAEA,EAAEsP,OAAO5K,EAAE,CAAC,GAAG1E,IAAID,EAAE,CAACy+B,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,IAAI/5B,EAAEzE,EAAE8P,QAAQ,GAAG,OAAOrL,EAAE,CAACA,EAAE6K,OAAOtP,EAAEsP,OAAOkvB,GAAE/5B,EAAE,KAAK,CAAC+5B,GAAEx+B,EAAEsP,MAAM,CAAC,CAC7d,IAwBkNsxB,GAxB9MC,GAAGlwC,KAAKkL,KAAKilC,GAAGt+B,EAAG8wB,uBAAuByN,GAAGv+B,EAAGy3B,kBAAkB+G,GAAGx+B,EAAG8S,wBAAwB2Z,GAAE,EAAE0G,GAAE,KAAKsL,GAAE,KAAKC,GAAE,EAAEpG,GAAG,EAAED,GAAG9R,GAAG,GAAGiV,GAAE,EAAEmD,GAAG,KAAK3R,GAAG,EAAE4R,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,GAAG,KAAKpB,GAAG,EAAElC,GAAGuD,IAASC,GAAG,KAAKpI,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKG,GAAG,KAAKiI,IAAG,EAAGC,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAKC,IAAI,EAAEC,GAAG,EAAE,SAAS9R,KAAI,OAAO,KAAO,EAAFjB,IAAKve,MAAK,IAAIqxB,GAAGA,GAAGA,GAAGrxB,IAAG,CAChU,SAASyf,GAAGpwB,GAAG,OAAG,KAAY,EAAPA,EAAEisB,MAAe,EAAK,KAAO,EAAFiD,KAAM,IAAIiS,GAASA,IAAGA,GAAK,OAAO1U,GAAG/W,YAAkB,IAAIusB,KAAKA,GAAGvvB,MAAMuvB,IAAU,KAAPjiC,EAAE+S,IAAkB/S,EAAiBA,OAAE,KAAjBA,EAAES,OAAO0e,OAAmB,GAAGlJ,GAAGjW,EAAE3N,KAAc,CAAC,SAASg+B,GAAGrwB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,GAAG,GAAG6gC,GAAG,MAAMA,GAAG,EAAEC,GAAG,KAAK3rC,MAAME,EAAE,MAAMsc,GAAG5S,EAAEE,EAAEe,GAAM,KAAO,EAAFiuB,KAAMlvB,IAAI41B,KAAE51B,IAAI41B,KAAI,KAAO,EAAF1G,MAAOmS,IAAInhC,GAAG,IAAI+9B,IAAGiE,GAAGliC,EAAEmhC,KAAIgB,GAAGniC,EAAEiB,GAAG,IAAIf,GAAG,IAAIgvB,IAAG,KAAY,EAAPjvB,EAAEgsB,QAAUiS,GAAGvtB,KAAI,IAAIwZ,IAAIG,MAAK,CAC1Y,SAAS6X,GAAGniC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEoiC,cA5MzB,SAAYpiC,EAAEC,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAEF,EAAEoS,eAAenR,EAAEjB,EAAEqS,YAAY7gB,EAAEwO,EAAEqiC,gBAAgBnhC,EAAElB,EAAEmS,aAAa,EAAEjR,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE,GAAGwQ,GAAGzQ,GAAGwD,EAAE,GAAGvD,EAAEwD,EAAEnT,EAAE2P,IAAO,IAAIwD,EAAM,KAAKD,EAAExE,IAAI,KAAKwE,EAAEzD,KAAGzP,EAAE2P,GAAGqR,GAAG9N,EAAEzE,IAAQ0E,GAAG1E,IAAID,EAAEsiC,cAAc59B,GAAGxD,IAAIwD,CAAC,CAAC,CA4MnL69B,CAAGviC,EAAEC,GAAG,IAAIgB,EAAEiR,GAAGlS,EAAEA,IAAI41B,GAAEuL,GAAE,GAAG,GAAG,IAAIlgC,EAAE,OAAOf,GAAGmQ,GAAGnQ,GAAGF,EAAEoiC,aAAa,KAAKpiC,EAAEwiC,iBAAiB,OAAO,GAAGviC,EAAEgB,GAAGA,EAAEjB,EAAEwiC,mBAAmBviC,EAAE,CAAgB,GAAf,MAAMC,GAAGmQ,GAAGnQ,GAAM,IAAID,EAAE,IAAID,EAAE6E,IA7IsJ,SAAY7E,GAAGmqB,IAAG,EAAGE,GAAGrqB,EAAE,CA6I5KyiC,CAAGC,GAAGjd,KAAK,KAAKzlB,IAAIqqB,GAAGqY,GAAGjd,KAAK,KAAKzlB,IAAI+nB,IAAG,WAAW,KAAO,EAAFmH,KAAM5E,IAAI,IAAGpqB,EAAE,SAAS,CAAC,OAAO8S,GAAG/R,IAAI,KAAK,EAAEf,EAAE6Q,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE7Q,EAAE+Q,GAAG,MAAM,KAAK,GAAwC,QAAQ/Q,EAAEiR,SAApC,KAAK,UAAUjR,EAAEqR,GAAsBrR,EAAEyiC,GAAGziC,EAAE0iC,GAAGnd,KAAK,KAAKzlB,GAAG,CAACA,EAAEwiC,iBAAiBviC,EAAED,EAAEoiC,aAAaliC,CAAC,CAAC,CAC7c,SAAS0iC,GAAG5iC,EAAEC,GAAc,GAAX+hC,IAAI,EAAEC,GAAG,EAAK,KAAO,EAAF/S,IAAK,MAAM94B,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI4J,EAAEF,EAAEoiC,aAAa,GAAGS,MAAM7iC,EAAEoiC,eAAeliC,EAAE,OAAO,KAAK,IAAIe,EAAEiR,GAAGlS,EAAEA,IAAI41B,GAAEuL,GAAE,GAAG,GAAG,IAAIlgC,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,KAAO,GAAFA,IAAO,KAAKA,EAAEjB,EAAEsiC,eAAeriC,EAAEA,EAAE6iC,GAAG9iC,EAAEiB,OAAO,CAAChB,EAAEgB,EAAE,IAAIzP,EAAE09B,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIhuB,EAAE6hC,KAAgD,IAAxCnN,KAAI51B,GAAGmhC,KAAIlhC,IAAEyhC,GAAG,KAAKxD,GAAGvtB,KAAI,IAAIqyB,GAAGhjC,EAAEC,UAAUgjC,KAAK,KAAK,CAAC,MAAMv+B,GAAGw+B,GAAGljC,EAAE0E,EAAE,CAAUqoB,KAAKgU,GAAG/wB,QAAQ9O,EAAEguB,GAAE19B,EAAE,OAAO0vC,GAAEjhC,EAAE,GAAG21B,GAAE,KAAKuL,GAAE,EAAElhC,EAAEg+B,GAAE,CAAC,GAAG,IAAIh+B,EAAE,CAAyC,GAAxC,IAAIA,IAAY,KAARzO,EAAEihB,GAAGzS,MAAWiB,EAAEzP,EAAEyO,EAAEkjC,GAAGnjC,EAAExO,KAAQ,IAAIyO,EAAE,MAAMC,EAAEkhC,GAAG4B,GAAGhjC,EAAE,GAAGkiC,GAAGliC,EAAEiB,GAAGkhC,GAAGniC,EAAE2Q,MAAKzQ,EAAE,GAAG,IAAID,EAAEiiC,GAAGliC,EAAEiB,OAChf,CAAuB,GAAtBzP,EAAEwO,EAAEgQ,QAAQV,UAAa,KAAO,GAAFrO,KAGnC,SAAYjB,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAED,IAAI,CAAC,GAAW,MAARC,EAAEuP,MAAY,CAAC,IAAItP,EAAED,EAAEmuB,YAAY,GAAG,OAAOluB,GAAe,QAAXA,EAAEA,EAAE61B,QAAiB,IAAI,IAAI90B,EAAE,EAAEA,EAAEf,EAAEhS,OAAO+S,IAAI,CAAC,IAAIzP,EAAE0O,EAAEe,GAAGC,EAAE1P,EAAEikC,YAAYjkC,EAAEA,EAAE1E,MAAM,IAAI,IAAI2zB,GAAGvf,IAAI1P,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,MAAM2P,GAAG,OAAM,CAAE,CAAC,CAAC,CAAW,GAAVjB,EAAED,EAAE6P,MAAwB,MAAf7P,EAAE08B,cAAoB,OAAOz8B,EAAEA,EAAEqP,OAAOtP,EAAEA,EAAEC,MAAM,CAAC,GAAGD,IAAID,EAAE,MAAM,KAAK,OAAOC,EAAE8P,SAAS,CAAC,GAAG,OAAO9P,EAAEsP,QAAQtP,EAAEsP,SAASvP,EAAE,OAAM,EAAGC,EAAEA,EAAEsP,MAAM,CAACtP,EAAE8P,QAAQR,OAAOtP,EAAEsP,OAAOtP,EAAEA,EAAE8P,OAAO,CAAC,CAAC,OAAM,CAAE,CAHvXqzB,CAAG5xC,KAAe,KAAVyO,EAAE6iC,GAAG9iC,EAAEiB,MAAmB,KAARC,EAAEuR,GAAGzS,MAAWiB,EAAEC,EAAEjB,EAAEkjC,GAAGnjC,EAAEkB,KAAK,IAAIjB,GAAG,MAAMC,EAAEkhC,GAAG4B,GAAGhjC,EAAE,GAAGkiC,GAAGliC,EAAEiB,GAAGkhC,GAAGniC,EAAE2Q,MAAKzQ,EAAqC,OAAnCF,EAAEqjC,aAAa7xC,EAAEwO,EAAEsjC,cAAcriC,EAAShB,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM7J,MAAME,EAAE,MAAM,KAAK,EAC8B,KAAK,EAAEitC,GAAGvjC,EAAEwhC,GAAGE,IAAI,MAD7B,KAAK,EAAU,GAARQ,GAAGliC,EAAEiB,IAAS,UAAFA,KAAeA,GAAiB,IAAbhB,EAAEmgC,GAAG,IAAIzvB,MAAU,CAAC,GAAG,IAAIuB,GAAGlS,EAAE,GAAG,MAAyB,KAAnBxO,EAAEwO,EAAEoS,gBAAqBnR,KAAKA,EAAE,CAACkvB,KAAInwB,EAAEqS,aAAarS,EAAEoS,eAAe5gB,EAAE,KAAK,CAACwO,EAAEwjC,cAAc/b,GAAG8b,GAAG9d,KAAK,KAAKzlB,EAAEwhC,GAAGE,IAAIzhC,GAAG,KAAK,CAACsjC,GAAGvjC,EAAEwhC,GAAGE,IAAI,MAAM,KAAK,EAAU,GAARQ,GAAGliC,EAAEiB,IAAS,QAAFA,KAC9eA,EAAE,MAAqB,IAAfhB,EAAED,EAAE6S,WAAerhB,GAAG,EAAE,EAAEyP,GAAG,CAAC,IAAIE,EAAE,GAAGwQ,GAAG1Q,GAAGC,EAAE,GAAGC,GAAEA,EAAElB,EAAEkB,IAAK3P,IAAIA,EAAE2P,GAAGF,IAAIC,CAAC,CAAqG,GAApGD,EAAEzP,EAAqG,IAA3FyP,GAAG,KAAXA,EAAE0P,KAAI1P,GAAW,IAAI,IAAIA,EAAE,IAAI,KAAKA,EAAE,KAAK,KAAKA,EAAE,KAAK,IAAIA,EAAE,IAAI,KAAKA,EAAE,KAAK,KAAK6/B,GAAG7/B,EAAE,OAAOA,GAAU,CAACjB,EAAEwjC,cAAc/b,GAAG8b,GAAG9d,KAAK,KAAKzlB,EAAEwhC,GAAGE,IAAIzgC,GAAG,KAAK,CAACsiC,GAAGvjC,EAAEwhC,GAAGE,IAAI,MAA+B,QAAQ,MAAMtrC,MAAME,EAAE,MAAO,CAAC,CAAW,OAAV6rC,GAAGniC,EAAE2Q,MAAY3Q,EAAEoiC,eAAeliC,EAAE0iC,GAAGnd,KAAK,KAAKzlB,GAAG,IAAI,CACrX,SAASmjC,GAAGnjC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEqhC,GAA2G,OAAxGvhC,EAAEgQ,QAAQN,cAAckF,eAAeouB,GAAGhjC,EAAEC,GAAGuP,OAAO,KAAe,KAAVxP,EAAE8iC,GAAG9iC,EAAEC,MAAWA,EAAEuhC,GAAGA,GAAGthC,EAAE,OAAOD,GAAGu9B,GAAGv9B,IAAWD,CAAC,CAAC,SAASw9B,GAAGx9B,GAAG,OAAOwhC,GAAGA,GAAGxhC,EAAEwhC,GAAGnzC,KAAKI,MAAM+yC,GAAGxhC,EAAE,CAE5L,SAASkiC,GAAGliC,EAAEC,GAAuD,IAApDA,IAAIqhC,GAAGrhC,IAAIohC,GAAGrhC,EAAEoS,gBAAgBnS,EAAED,EAAEqS,cAAcpS,EAAMD,EAAEA,EAAEqiC,gBAAgB,EAAEpiC,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE,GAAGyR,GAAG1R,GAAGgB,EAAE,GAAGf,EAAEF,EAAEE,IAAI,EAAED,IAAIgB,CAAC,CAAC,CAAC,SAASyhC,GAAG1iC,GAAG,GAAG,KAAO,EAAFkvB,IAAK,MAAM94B,MAAME,EAAE,MAAMusC,KAAK,IAAI5iC,EAAEiS,GAAGlS,EAAE,GAAG,GAAG,KAAO,EAAFC,GAAK,OAAOkiC,GAAGniC,EAAE2Q,MAAK,KAAK,IAAIzQ,EAAE4iC,GAAG9iC,EAAEC,GAAG,GAAG,IAAID,EAAE6E,KAAK,IAAI3E,EAAE,CAAC,IAAIe,EAAEwR,GAAGzS,GAAG,IAAIiB,IAAIhB,EAAEgB,EAAEf,EAAEijC,GAAGnjC,EAAEiB,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIf,EAAE,MAAMA,EAAEkhC,GAAG4B,GAAGhjC,EAAE,GAAGkiC,GAAGliC,EAAEC,GAAGkiC,GAAGniC,EAAE2Q,MAAKzQ,EAAE,GAAG,IAAIA,EAAE,MAAM9J,MAAME,EAAE,MAAiF,OAA3E0J,EAAEqjC,aAAarjC,EAAEgQ,QAAQV,UAAUtP,EAAEsjC,cAAcrjC,EAAEsjC,GAAGvjC,EAAEwhC,GAAGE,IAAIS,GAAGniC,EAAE2Q,MAAY,IAAI,CACvd,SAAS8yB,GAAGzjC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEgvB,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAI,OAAOlvB,EAAEC,EAAE,CAAC,QAAY,KAAJivB,GAAEhvB,KAAUg+B,GAAGvtB,KAAI,IAAIwZ,IAAIG,KAAK,CAAC,CAAC,SAASoZ,GAAG1jC,GAAG,OAAO4hC,IAAI,IAAIA,GAAG/8B,KAAK,KAAO,EAAFqqB,KAAM2T,KAAK,IAAI5iC,EAAEivB,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIhvB,EAAE+gC,GAAGvrB,WAAWzU,EAAE8R,GAAE,IAAI,GAAGkuB,GAAGvrB,WAAW,KAAK3C,GAAE,EAAE/S,EAAE,OAAOA,GAAG,CAAC,QAAQ+S,GAAE9R,EAAEggC,GAAGvrB,WAAWxV,EAAM,KAAO,GAAXgvB,GAAEjvB,KAAaqqB,IAAI,CAAC,CAAC,SAAS6T,KAAKpD,GAAGD,GAAG9qB,QAAQiZ,GAAE6R,GAAG,CAChT,SAASkI,GAAGhjC,EAAEC,GAAGD,EAAEqjC,aAAa,KAAKrjC,EAAEsjC,cAAc,EAAE,IAAIpjC,EAAEF,EAAEwjC,cAAiD,IAAlC,IAAItjC,IAAIF,EAAEwjC,eAAe,EAAE7b,GAAGznB,IAAO,OAAOghC,GAAE,IAAIhhC,EAAEghC,GAAE3xB,OAAO,OAAOrP,GAAG,CAAC,IAAIe,EAAEf,EAAQ,OAANirB,GAAGlqB,GAAUA,EAAE4D,KAAK,KAAK,EAA6B,QAA3B5D,EAAEA,EAAE5O,KAAKV,yBAA4B,IAASsP,GAAG0oB,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEkJ,KAAK5J,GAAEI,IAAIJ,GAAEG,IAAGgK,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEL,GAAG9xB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE4xB,KAAK,MAAM,KAAK,GAAc,KAAK,GAAG5J,GAAE+J,IAAG,MAAM,KAAK,GAAGhG,GAAG/rB,EAAE5O,KAAK2S,UAAU,MAAM,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGm5B,KAAKj+B,EAAEA,EAAEqP,MAAM,CAAqE,GAApEqmB,GAAE51B,EAAEkhC,GAAElhC,EAAE6xB,GAAG7xB,EAAEgQ,QAAQ,MAAMmxB,GAAEpG,GAAG96B,EAAEg+B,GAAE,EAAEmD,GAAG,KAAKE,GAAGD,GAAG5R,GAAG,EAAE+R,GAAGD,GAAG,KAAQ,OAAO1T,GAAG,CAAC,IAAI5tB,EAC1f,EAAEA,EAAE4tB,GAAG3/B,OAAO+R,IAAI,GAA2B,QAAhBgB,GAARf,EAAE2tB,GAAG5tB,IAAO+tB,aAAqB,CAAC9tB,EAAE8tB,YAAY,KAAK,IAAIx8B,EAAEyP,EAAE2sB,KAAK1sB,EAAEhB,EAAEuuB,QAAQ,GAAG,OAAOvtB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAE0sB,KAAK1sB,EAAE0sB,KAAKp8B,EAAEyP,EAAE2sB,KAAKzsB,CAAC,CAACjB,EAAEuuB,QAAQxtB,CAAC,CAAC4sB,GAAG,IAAI,CAAC,OAAO7tB,CAAC,CAC3K,SAASkjC,GAAGljC,EAAEC,GAAG,OAAE,CAAC,IAAIC,EAAEghC,GAAE,IAAuB,GAAnBnU,KAAKuG,GAAGtjB,QAAQukB,GAAMV,GAAG,CAAC,IAAI,IAAI5yB,EAAEyyB,GAAEhkB,cAAc,OAAOzO,GAAG,CAAC,IAAIzP,EAAEyP,EAAE0zB,MAAM,OAAOnjC,IAAIA,EAAEi9B,QAAQ,MAAMxtB,EAAEA,EAAE2sB,IAAI,CAACiG,IAAG,CAAE,CAA4C,GAA3CJ,GAAG,EAAEG,GAAED,GAAED,GAAE,KAAKI,IAAG,EAAGC,GAAG,EAAEiN,GAAGhxB,QAAQ,KAAQ,OAAO9P,GAAG,OAAOA,EAAEqP,OAAO,CAAC0uB,GAAE,EAAEmD,GAAGnhC,EAAEihC,GAAE,KAAK,KAAK,CAAClhC,EAAE,CAAC,IAAIkB,EAAElB,EAAEmB,EAAEjB,EAAEqP,OAAO7K,EAAExE,EAAEyE,EAAE1E,EAAqB,GAAnBA,EAAEkhC,GAAEz8B,EAAE8K,OAAO,MAAS,OAAO7K,GAAG,kBAAkBA,GAAG,oBAAoBA,EAAEujB,KAAK,CAAC,IAAIzjB,EAAEE,EAAEkK,EAAEnK,EAAE4qB,EAAEzgB,EAAEhK,IAAI,GAAG,KAAY,EAAPgK,EAAEod,QAAU,IAAIqD,GAAG,KAAKA,GAAG,KAAKA,GAAG,CAAC,IAAIC,EAAE1gB,EAAES,UAAUigB,GAAG1gB,EAAEuf,YAAYmB,EAAEnB,YAAYvf,EAAEa,cAAc6f,EAAE7f,cACxeb,EAAE0e,MAAMgC,EAAEhC,QAAQ1e,EAAEuf,YAAY,KAAKvf,EAAEa,cAAc,KAAK,CAAC,IAAI8f,EAAEuK,GAAG54B,GAAG,GAAG,OAAOquB,EAAE,CAACA,EAAEhgB,QAAQ,IAAIwqB,GAAGxK,EAAEruB,EAAEuD,EAAExD,EAAEjB,GAAU,EAAPuvB,EAAEvD,MAAQ2N,GAAG14B,EAAEuD,EAAExE,GAAO0E,EAAEF,EAAE,IAAImhB,GAAZ3lB,EAAEuvB,GAAcpB,YAAY,GAAG,OAAOxI,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAE,IAAIzlB,IAAIylB,EAAE/uB,IAAI6N,GAAG1E,EAAEmuB,YAAYvI,CAAC,MAAMD,EAAE9uB,IAAI6N,GAAG,MAAM3E,CAAC,CAAM,GAAG,KAAO,EAAFC,GAAK,CAAC25B,GAAG14B,EAAEuD,EAAExE,GAAGs8B,KAAK,MAAMv8B,CAAC,CAAC2E,EAAEvO,MAAME,EAAE,KAAM,MAAM,GAAGg1B,IAAU,EAAP5mB,EAAEunB,KAAO,CAAC,IAAInG,EAAEiU,GAAG54B,GAAG,GAAG,OAAO2kB,EAAE,CAAC,KAAa,MAARA,EAAEtW,SAAesW,EAAEtW,OAAO,KAAKwqB,GAAGlU,EAAE3kB,EAAEuD,EAAExD,EAAEjB,GAAGusB,GAAGoM,GAAGj0B,EAAED,IAAI,MAAM1E,CAAC,CAAC,CAACkB,EAAEyD,EAAEi0B,GAAGj0B,EAAED,GAAG,IAAIu5B,KAAIA,GAAE,GAAG,OAAOsD,GAAGA,GAAG,CAACrgC,GAAGqgC,GAAGlzC,KAAK6S,GAAGA,EAAEC,EAAE,EAAE,CAAC,OAAOD,EAAE2D,KAAK,KAAK,EAAE3D,EAAEsO,OAAO,MACpfvP,IAAIA,EAAEiB,EAAEqsB,OAAOttB,EAAkBmvB,GAAGluB,EAAbm4B,GAAGn4B,EAAEyD,EAAE1E,IAAW,MAAMD,EAAE,KAAK,EAAE0E,EAAEC,EAAE,IAAIshB,EAAE/kB,EAAE7O,KAAK2zB,EAAE9kB,EAAE6M,UAAU,GAAG,KAAa,IAAR7M,EAAEsO,SAAa,oBAAoByW,EAAEh0B,0BAA0B,OAAO+zB,GAAG,oBAAoBA,EAAEyT,oBAAoB,OAAOC,KAAKA,GAAGvU,IAAIa,KAAK,CAAC9kB,EAAEsO,OAAO,MAAMvP,IAAIA,EAAEiB,EAAEqsB,OAAOttB,EAAkBmvB,GAAGluB,EAAbs4B,GAAGt4B,EAAEwD,EAAEzE,IAAW,MAAMD,CAAC,EAAEkB,EAAEA,EAAEqO,MAAM,OAAO,OAAOrO,EAAE,CAACyiC,GAAGzjC,EAAE,CAAC,MAAMsmB,GAAIvmB,EAAEumB,EAAG0a,KAAIhhC,GAAG,OAAOA,IAAIghC,GAAEhhC,EAAEA,EAAEqP,QAAQ,QAAQ,CAAC,KAAK,CAAS,CAAC,SAASwzB,KAAK,IAAI/iC,EAAE+gC,GAAG/wB,QAAsB,OAAd+wB,GAAG/wB,QAAQukB,GAAU,OAAOv0B,EAAEu0B,GAAGv0B,CAAC,CACrd,SAASu8B,KAAQ,IAAI0B,IAAG,IAAIA,IAAG,IAAIA,KAAEA,GAAE,GAAE,OAAOrI,IAAG,KAAQ,UAAHnG,KAAe,KAAQ,UAAH4R,KAAea,GAAGtM,GAAEuL,GAAE,CAAC,SAAS2B,GAAG9iC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEgvB,GAAEA,IAAG,EAAE,IAAIjuB,EAAE8hC,KAAqC,IAA7BnN,KAAI51B,GAAGmhC,KAAIlhC,IAAEyhC,GAAG,KAAKsB,GAAGhjC,EAAEC,UAAU2jC,KAAK,KAAK,CAAC,MAAMpyC,GAAG0xC,GAAGljC,EAAExO,EAAE,CAAgC,GAAtBu7B,KAAKmC,GAAEhvB,EAAE6gC,GAAG/wB,QAAQ/O,EAAK,OAAOigC,GAAE,MAAM9qC,MAAME,EAAE,MAAiB,OAAXs/B,GAAE,KAAKuL,GAAE,EAASlD,EAAC,CAAC,SAAS2F,KAAK,KAAK,OAAO1C,IAAG2C,GAAG3C,GAAE,CAAC,SAAS+B,KAAK,KAAK,OAAO/B,KAAI3wB,MAAMszB,GAAG3C,GAAE,CAAC,SAAS2C,GAAG7jC,GAAG,IAAIC,EAAE4gC,GAAG7gC,EAAEsP,UAAUtP,EAAE+6B,IAAI/6B,EAAEqsB,cAAcrsB,EAAE4rB,aAAa,OAAO3rB,EAAE0jC,GAAG3jC,GAAGkhC,GAAEjhC,EAAE+gC,GAAGhxB,QAAQ,IAAI,CAC1d,SAAS2zB,GAAG3jC,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE,EAAE,CAAC,IAAIE,EAAED,EAAEqP,UAAqB,GAAXtP,EAAEC,EAAEsP,OAAU,KAAa,MAARtP,EAAEuP,QAAc,GAAgB,QAAbtP,EAAEq9B,GAAGr9B,EAAED,EAAE86B,KAAkB,YAAJmG,GAAEhhC,OAAc,CAAW,GAAG,QAAbA,EAAEk+B,GAAGl+B,EAAED,IAAmC,OAAnBC,EAAEsP,OAAO,WAAM0xB,GAAEhhC,GAAS,GAAG,OAAOF,EAAmE,OAAXi+B,GAAE,OAAEiD,GAAE,MAA5DlhC,EAAEwP,OAAO,MAAMxP,EAAE28B,aAAa,EAAE38B,EAAE0rB,UAAU,IAA4B,CAAa,GAAG,QAAfzrB,EAAEA,EAAE8P,SAAyB,YAAJmxB,GAAEjhC,GAASihC,GAAEjhC,EAAED,CAAC,OAAO,OAAOC,GAAG,IAAIg+B,KAAIA,GAAE,EAAE,CAAC,SAASsF,GAAGvjC,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAE8R,GAAEvhB,EAAEyvC,GAAGvrB,WAAW,IAAIurB,GAAGvrB,WAAW,KAAK3C,GAAE,EAC3Y,SAAY/S,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,GAAG4hC,WAAW,OAAOjB,IAAI,GAAG,KAAO,EAAF1S,IAAK,MAAM94B,MAAME,EAAE,MAAM4J,EAAEF,EAAEqjC,aAAa,IAAI7xC,EAAEwO,EAAEsjC,cAAc,GAAG,OAAOpjC,EAAE,OAAO,KAA2C,GAAtCF,EAAEqjC,aAAa,KAAKrjC,EAAEsjC,cAAc,EAAKpjC,IAAIF,EAAEgQ,QAAQ,MAAM5Z,MAAME,EAAE,MAAM0J,EAAEoiC,aAAa,KAAKpiC,EAAEwiC,iBAAiB,EAAE,IAAIthC,EAAEhB,EAAEqtB,MAAMrtB,EAAEitB,WAA8J,GA1NtT,SAAYntB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEmS,cAAclS,EAAED,EAAEmS,aAAalS,EAAED,EAAEoS,eAAe,EAAEpS,EAAEqS,YAAY,EAAErS,EAAEsiC,cAAcriC,EAAED,EAAE8jC,kBAAkB7jC,EAAED,EAAEsS,gBAAgBrS,EAAEA,EAAED,EAAEuS,cAAc,IAAItR,EAAEjB,EAAE6S,WAAW,IAAI7S,EAAEA,EAAEqiC,gBAAgB,EAAEniC,GAAG,CAAC,IAAI1O,EAAE,GAAGmgB,GAAGzR,GAAGgB,EAAE,GAAG1P,EAAEyO,EAAEzO,GAAG,EAAEyP,EAAEzP,IAAI,EAAEwO,EAAExO,IAAI,EAAE0O,IAAIgB,CAAC,CAAC,CA0N5G6iC,CAAG/jC,EAAEkB,GAAGlB,IAAI41B,KAAIsL,GAAEtL,GAAE,KAAKuL,GAAE,GAAG,KAAoB,KAAfjhC,EAAEy8B,eAAoB,KAAa,KAARz8B,EAAEsP,QAAamyB,KAAKA,IAAG,EAAGgB,GAAGxxB,IAAG,WAAgB,OAAL0xB,KAAY,IAAI,KAAI3hC,EAAE,KAAa,MAARhB,EAAEsP,OAAgB,KAAoB,MAAftP,EAAEy8B,eAAqBz7B,EAAE,CAACA,EAAE+/B,GAAGvrB,WAAWurB,GAAGvrB,WAAW,KAChf,IAAIvU,EAAE4R,GAAEA,GAAE,EAAE,IAAIrO,EAAEwqB,GAAEA,IAAG,EAAE8R,GAAGhxB,QAAQ,KA1CpC,SAAYhQ,EAAEC,GAAgB,GAAbonB,GAAG7R,GAAa8L,GAAVthB,EAAEkhB,MAAc,CAAC,GAAG,mBAAmBlhB,EAAE,IAAIE,EAAE,CAAC0hB,MAAM5hB,EAAE8hB,eAAeD,IAAI7hB,EAAE+hB,mBAAmB/hB,EAAE,CAA8C,IAAIiB,GAAjDf,GAAGA,EAAEF,EAAEkH,gBAAgBhH,EAAE8hB,aAAavhB,QAAewhB,cAAc/hB,EAAE+hB,eAAe,GAAGhhB,GAAG,IAAIA,EAAEkhB,WAAW,CAACjiB,EAAEe,EAAEmhB,WAAW,IAAI5wB,EAAEyP,EAAEohB,aAAanhB,EAAED,EAAEqhB,UAAUrhB,EAAEA,EAAEshB,YAAY,IAAIriB,EAAE2I,SAAS3H,EAAE2H,QAAQ,CAAC,MAAMqd,GAAGhmB,EAAE,KAAK,MAAMF,CAAC,CAAC,IAAImB,EAAE,EAAEuD,GAAG,EAAEC,GAAG,EAAEF,EAAE,EAAEoK,EAAE,EAAEygB,EAAEtvB,EAAEuvB,EAAE,KAAKtvB,EAAE,OAAO,CAAC,IAAI,IAAIuvB,EAAKF,IAAIpvB,GAAG,IAAI1O,GAAG,IAAI89B,EAAEzmB,WAAWnE,EAAEvD,EAAE3P,GAAG89B,IAAIpuB,GAAG,IAAID,GAAG,IAAIquB,EAAEzmB,WAAWlE,EAAExD,EAAEF,GAAG,IAAIquB,EAAEzmB,WAAW1H,GACnfmuB,EAAExmB,UAAU5a,QAAW,QAAQshC,EAAEF,EAAEhnB,aAAkBinB,EAAED,EAAEA,EAAEE,EAAE,OAAO,CAAC,GAAGF,IAAItvB,EAAE,MAAMC,EAA8C,GAA5CsvB,IAAIrvB,KAAKuE,IAAIjT,IAAIkT,EAAEvD,GAAGouB,IAAIruB,KAAK2N,IAAI5N,IAAI0D,EAAExD,GAAM,QAAQquB,EAAEF,EAAExO,aAAa,MAAUyO,GAAJD,EAAEC,GAAM9hB,UAAU,CAAC6hB,EAAEE,CAAC,CAACtvB,GAAG,IAAIwE,IAAI,IAAIC,EAAE,KAAK,CAACid,MAAMld,EAAEmd,IAAIld,EAAE,MAAMzE,EAAE,IAAI,CAACA,EAAEA,GAAG,CAAC0hB,MAAM,EAAEC,IAAI,EAAE,MAAM3hB,EAAE,KAA+C,IAA1ConB,GAAG,CAAC7F,YAAYzhB,EAAE0hB,eAAexhB,GAAGsV,IAAG,EAAOipB,GAAEx+B,EAAE,OAAOw+B,IAAG,GAAOz+B,GAAJC,EAAEw+B,IAAM3uB,MAAM,KAAoB,KAAf7P,EAAE08B,eAAoB,OAAO38B,EAAEA,EAAEuP,OAAOtP,EAAEw+B,GAAEz+B,OAAO,KAAK,OAAOy+B,IAAG,CAACx+B,EAAEw+B,GAAE,IAAI,IAAI7Y,EAAE3lB,EAAEqP,UAAU,GAAG,KAAa,KAARrP,EAAEuP,OAAY,OAAOvP,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GACvK,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,MAA3W,KAAK,EAAE,GAAG,OAAO+gB,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAEyG,cAAcvG,EAAEF,EAAElW,cAAcqW,EAAE9lB,EAAE8N,UAAUkY,EAAEF,EAAEmL,wBAAwBjxB,EAAEb,cAAca,EAAE5N,KAAKwzB,EAAE6G,GAAGzsB,EAAE5N,KAAKwzB,GAAGC,GAAGC,EAAE4a,oCAAoC1a,CAAC,CAAC,MAAM,KAAK,EAAE,IAAID,EAAE/lB,EAAE8N,UAAU8G,cAAc,IAAImR,EAAEnd,SAASmd,EAAEle,YAAY,GAAG,IAAIke,EAAEnd,UAAUmd,EAAErE,iBAAiBqE,EAAEzd,YAAYyd,EAAErE,iBAAiB,MAAyC,QAAQ,MAAMvrB,MAAME,EAAE,MAAO,CAAC,MAAM4vB,GAAGyY,GAAE1+B,EAAEA,EAAEsP,OAAO2W,EAAE,CAAa,GAAG,QAAflmB,EAAEC,EAAE8P,SAAoB,CAAC/P,EAAEuP,OAAOtP,EAAEsP,OAAOkvB,GAAEz+B,EAAE,KAAK,CAACy+B,GAAEx+B,EAAEsP,MAAM,CAACqW,EAAEiZ,GAAGA,IAAG,CAAW,CAwCldmF,CAAGhkC,EAAEE,GAAG+/B,GAAG//B,EAAEF,GAAGwhB,GAAG8F,IAAI9R,KAAK6R,GAAGC,GAAGD,GAAG,KAAKrnB,EAAEgQ,QAAQ9P,EAAEqgC,GAAGrgC,EAAEF,EAAExO,GAAGif,KAAKye,GAAExqB,EAAEqO,GAAE5R,EAAE8/B,GAAGvrB,WAAWxU,CAAC,MAAMlB,EAAEgQ,QAAQ9P,EAAsF,GAApFyhC,KAAKA,IAAG,EAAGC,GAAG5hC,EAAE6hC,GAAGrwC,GAAG0P,EAAElB,EAAEmS,aAAa,IAAIjR,IAAIw4B,GAAG,MAjOmJ,SAAY15B,GAAG,GAAG0R,IAAI,oBAAoBA,GAAGuyB,kBAAkB,IAAIvyB,GAAGuyB,kBAAkBxyB,GAAGzR,OAAE,EAAO,OAAuB,IAAhBA,EAAEgQ,QAAQR,OAAW,CAAC,MAAMvP,GAAG,CAAC,CAiOxRikC,CAAGhkC,EAAE6N,WAAao0B,GAAGniC,EAAE2Q,MAAQ,OAAO1Q,EAAE,IAAIgB,EAAEjB,EAAEmkC,mBAAmBjkC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAE/R,OAAOgS,IAAI1O,EAAEyO,EAAEC,GAAGe,EAAEzP,EAAE1E,MAAM,CAAC6sC,eAAenoC,EAAEyS,MAAM60B,OAAOtnC,EAAEsnC,SAAS,GAAGQ,GAAG,MAAMA,IAAG,EAAGt5B,EAAEu5B,GAAGA,GAAG,KAAKv5B,EAAE,KAAQ,EAAH6hC,KAAO,IAAI7hC,EAAE6E,KAAKg+B,KAAK3hC,EAAElB,EAAEmS,aAAa,KAAO,EAAFjR,GAAKlB,IAAI+hC,GAAGD,MAAMA,GAAG,EAAEC,GAAG/hC,GAAG8hC,GAAG,EAAExX,IAAgB,CAFxF8Z,CAAGpkC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAE,CAAC,QAAQggC,GAAGvrB,WAAWlkB,EAAEuhB,GAAE9R,CAAC,CAAC,OAAO,IAAI,CAGhc,SAAS4hC,KAAK,GAAG,OAAOjB,GAAG,CAAC,IAAI5hC,EAAEgT,GAAG6uB,IAAI5hC,EAAEghC,GAAGvrB,WAAWxV,EAAE6S,GAAE,IAAmC,GAA/BkuB,GAAGvrB,WAAW,KAAK3C,GAAE,GAAG/S,EAAE,GAAGA,EAAK,OAAO4hC,GAAG,IAAI3gC,GAAE,MAAO,CAAmB,GAAlBjB,EAAE4hC,GAAGA,GAAG,KAAKC,GAAG,EAAK,KAAO,EAAF3S,IAAK,MAAM94B,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI9E,EAAE09B,GAAO,IAALA,IAAG,EAAMuP,GAAEz+B,EAAEgQ,QAAQ,OAAOyuB,IAAG,CAAC,IAAIv9B,EAAEu9B,GAAEt9B,EAAED,EAAE4O,MAAM,GAAG,KAAa,GAAR2uB,GAAEjvB,OAAU,CAAC,IAAI9K,EAAExD,EAAEwqB,UAAU,GAAG,OAAOhnB,EAAE,CAAC,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAED,EAAExW,OAAOyW,IAAI,CAAC,IAAIF,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAI85B,GAAEh6B,EAAE,OAAOg6B,IAAG,CAAC,IAAI5vB,EAAE4vB,GAAE,OAAO5vB,EAAEhK,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGi6B,GAAG,EAAEjwB,EAAE3N,GAAG,IAAIouB,EAAEzgB,EAAEiB,MAAM,GAAG,OAAOwf,EAAEA,EAAE/f,OAAOV,EAAE4vB,GAAEnP,OAAO,KAAK,OAAOmP,IAAG,CAAK,IAAIlP,GAAR1gB,EAAE4vB,IAAU1uB,QAAQyf,EAAE3gB,EAAEU,OAAa,GAAN0vB,GAAGpwB,GAAMA,IACnfpK,EAAE,CAACg6B,GAAE,KAAK,KAAK,CAAC,GAAG,OAAOlP,EAAE,CAACA,EAAEhgB,OAAOigB,EAAEiP,GAAElP,EAAE,KAAK,CAACkP,GAAEjP,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,IAAI5J,EAAE1kB,EAAEoO,UAAU,GAAG,OAAOsW,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAE9V,MAAM,GAAG,OAAO+V,EAAE,CAACD,EAAE9V,MAAM,KAAK,EAAE,CAAC,IAAIgW,EAAED,EAAE9V,QAAQ8V,EAAE9V,QAAQ,KAAK8V,EAAEC,CAAC,OAAO,OAAOD,EAAE,CAAC,CAAC4Y,GAAEv9B,CAAC,CAAC,CAAC,GAAG,KAAoB,KAAfA,EAAEy7B,eAAoB,OAAOx7B,EAAEA,EAAEoO,OAAOrO,EAAEu9B,GAAEt9B,OAAOlB,EAAE,KAAK,OAAOw+B,IAAG,CAAK,GAAG,KAAa,MAApBv9B,EAAEu9B,IAAYjvB,OAAY,OAAOtO,EAAE2D,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGi6B,GAAG,EAAE59B,EAAEA,EAAEqO,QAAQ,IAAIwW,EAAE7kB,EAAE6O,QAAQ,GAAG,OAAOgW,EAAE,CAACA,EAAExW,OAAOrO,EAAEqO,OAAOkvB,GAAE1Y,EAAE,MAAM9lB,CAAC,CAACw+B,GAAEv9B,EAAEqO,MAAM,CAAC,CAAC,IAAI0W,EAAEjmB,EAAEgQ,QAAQ,IAAIyuB,GAAExY,EAAE,OAAOwY,IAAG,CAAK,IAAIzY,GAAR7kB,EAAEs9B,IAAU3uB,MAAM,GAAG,KAAoB,KAAf3O,EAAEw7B,eAAoB,OAClf3W,EAAEA,EAAEzW,OAAOpO,EAAEs9B,GAAEzY,OAAO/lB,EAAE,IAAIkB,EAAE8kB,EAAE,OAAOwY,IAAG,CAAK,GAAG,KAAa,MAApB/5B,EAAE+5B,IAAYjvB,OAAY,IAAI,OAAO9K,EAAEG,KAAK,KAAK,EAAE,KAAK,GAAG,KAAK,GAAGk6B,GAAG,EAAEr6B,GAAG,CAAC,MAAM8hB,GAAImY,GAAEj6B,EAAEA,EAAE6K,OAAOiX,EAAG,CAAC,GAAG9hB,IAAIvD,EAAE,CAACs9B,GAAE,KAAK,MAAMx+B,CAAC,CAAC,IAAIimB,EAAExhB,EAAEqL,QAAQ,GAAG,OAAOmW,EAAE,CAACA,EAAE3W,OAAO7K,EAAE6K,OAAOkvB,GAAEvY,EAAE,MAAMjmB,CAAC,CAACw+B,GAAE/5B,EAAE6K,MAAM,CAAC,CAAU,GAAT2f,GAAE19B,EAAE84B,KAAQ5Y,IAAI,oBAAoBA,GAAG2yB,sBAAsB,IAAI3yB,GAAG2yB,sBAAsB5yB,GAAGzR,EAAE,CAAC,MAAMwmB,GAAI,CAACvlB,GAAE,CAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,QAAQ8R,GAAE7S,EAAE+gC,GAAGvrB,WAAWzV,CAAC,CAAC,CAAC,OAAM,CAAE,CAAC,SAASqkC,GAAGtkC,EAAEC,EAAEC,GAAyBF,EAAEivB,GAAGjvB,EAAjBC,EAAEo5B,GAAGr5B,EAAfC,EAAE24B,GAAG14B,EAAED,GAAY,GAAY,GAAGA,EAAEkwB,KAAI,OAAOnwB,IAAI4S,GAAG5S,EAAE,EAAEC,GAAGkiC,GAAGniC,EAAEC,GAAG,CACze,SAAS0+B,GAAE3+B,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAG,IAAIF,EAAE6E,IAAIy/B,GAAGtkC,EAAEA,EAAEE,QAAQ,KAAK,OAAOD,GAAG,CAAC,GAAG,IAAIA,EAAE4E,IAAI,CAACy/B,GAAGrkC,EAAED,EAAEE,GAAG,KAAK,CAAM,GAAG,IAAID,EAAE4E,IAAI,CAAC,IAAI5D,EAAEhB,EAAE8N,UAAU,GAAG,oBAAoB9N,EAAE5N,KAAKJ,0BAA0B,oBAAoBgP,EAAEw4B,oBAAoB,OAAOC,KAAKA,GAAGvU,IAAIlkB,IAAI,CAAuBhB,EAAEgvB,GAAGhvB,EAAjBD,EAAEw5B,GAAGv5B,EAAfD,EAAE44B,GAAG14B,EAAEF,GAAY,GAAY,GAAGA,EAAEmwB,KAAI,OAAOlwB,IAAI2S,GAAG3S,EAAE,EAAED,GAAGmiC,GAAGliC,EAAED,IAAI,KAAK,CAAC,CAACC,EAAEA,EAAEsP,MAAM,CAAC,CACnV,SAASuqB,GAAG95B,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEjB,EAAE65B,UAAU,OAAO54B,GAAGA,EAAEgT,OAAOhU,GAAGA,EAAEkwB,KAAInwB,EAAEqS,aAAarS,EAAEoS,eAAelS,EAAE01B,KAAI51B,IAAImhC,GAAEjhC,KAAKA,IAAI,IAAI+9B,IAAG,IAAIA,KAAM,UAAFkD,MAAeA,IAAG,IAAIxwB,KAAIyvB,GAAG4C,GAAGhjC,EAAE,GAAGshC,IAAIphC,GAAGiiC,GAAGniC,EAAEC,EAAE,CAAC,SAASskC,GAAGvkC,EAAEC,GAAG,IAAIA,IAAI,KAAY,EAAPD,EAAEisB,MAAQhsB,EAAE,GAAGA,EAAE+R,GAAU,KAAQ,WAAfA,KAAK,MAAuBA,GAAG,WAAW,IAAI9R,EAAEiwB,KAAc,QAAVnwB,EAAEiuB,GAAGjuB,EAAEC,MAAc2S,GAAG5S,EAAEC,EAAEC,GAAGiiC,GAAGniC,EAAEE,GAAG,CAAC,SAASs8B,GAAGx8B,GAAG,IAAIC,EAAED,EAAE0P,cAAcxP,EAAE,EAAE,OAAOD,IAAIC,EAAED,EAAE8rB,WAAWwY,GAAGvkC,EAAEE,EAAE,CACjZ,SAAS6/B,GAAG//B,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAE,OAAOF,EAAE6E,KAAK,KAAK,GAAG,IAAI5D,EAAEjB,EAAE+N,UAAcvc,EAAEwO,EAAE0P,cAAc,OAAOle,IAAI0O,EAAE1O,EAAEu6B,WAAW,MAAM,KAAK,GAAG9qB,EAAEjB,EAAE+N,UAAU,MAAM,QAAQ,MAAM3X,MAAME,EAAE,MAAO,OAAO2K,GAAGA,EAAEgT,OAAOhU,GAAGskC,GAAGvkC,EAAEE,EAAE,CAQqK,SAASyiC,GAAG3iC,EAAEC,GAAG,OAAOkQ,GAAGnQ,EAAEC,EAAE,CACjZ,SAASukC,GAAGxkC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAGtM,KAAKkQ,IAAI7E,EAAErL,KAAK9F,IAAIqR,EAAEvL,KAAKob,QAAQpb,KAAKmb,MAAMnb,KAAK4a,OAAO5a,KAAKoZ,UAAUpZ,KAAKtC,KAAKsC,KAAKyK,YAAY,KAAKzK,KAAK/E,MAAM,EAAE+E,KAAK48B,IAAI,KAAK58B,KAAKi3B,aAAa3rB,EAAEtL,KAAK04B,aAAa14B,KAAK+a,cAAc/a,KAAKy5B,YAAYz5B,KAAK03B,cAAc,KAAK13B,KAAKs3B,KAAKhrB,EAAEtM,KAAKgoC,aAAahoC,KAAK6a,MAAM,EAAE7a,KAAK+2B,UAAU,KAAK/2B,KAAKw4B,WAAWx4B,KAAK44B,MAAM,EAAE54B,KAAK2a,UAAU,IAAI,CAAC,SAASmc,GAAGzrB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,OAAO,IAAIujC,GAAGxkC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAE,CAAC,SAASs5B,GAAGv6B,GAAiB,UAAdA,EAAEA,EAAErR,aAAuBqR,EAAEykC,iBAAiB,CAEpd,SAAS5S,GAAG7xB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEsP,UACuB,OADb,OAAOpP,IAAGA,EAAEurB,GAAGzrB,EAAE6E,IAAI5E,EAAED,EAAEnR,IAAImR,EAAEisB,OAAQ7sB,YAAYY,EAAEZ,YAAYc,EAAE7N,KAAK2N,EAAE3N,KAAK6N,EAAE6N,UAAU/N,EAAE+N,UAAU7N,EAAEoP,UAAUtP,EAAEA,EAAEsP,UAAUpP,IAAIA,EAAE0rB,aAAa3rB,EAAEC,EAAE7N,KAAK2N,EAAE3N,KAAK6N,EAAEsP,MAAM,EAAEtP,EAAEy8B,aAAa,EAAEz8B,EAAEwrB,UAAU,MAAMxrB,EAAEsP,MAAc,SAARxP,EAAEwP,MAAetP,EAAEitB,WAAWntB,EAAEmtB,WAAWjtB,EAAEqtB,MAAMvtB,EAAEutB,MAAMrtB,EAAE4P,MAAM9P,EAAE8P,MAAM5P,EAAEmsB,cAAcrsB,EAAEqsB,cAAcnsB,EAAEwP,cAAc1P,EAAE0P,cAAcxP,EAAEkuB,YAAYpuB,EAAEouB,YAAYnuB,EAAED,EAAEqtB,aAAantB,EAAEmtB,aAAa,OAAOptB,EAAE,KAAK,CAACstB,MAAMttB,EAAEstB,MAAMD,aAAartB,EAAEqtB,cAC/eptB,EAAE6P,QAAQ/P,EAAE+P,QAAQ7P,EAAEtQ,MAAMoQ,EAAEpQ,MAAMsQ,EAAEqxB,IAAIvxB,EAAEuxB,IAAWrxB,CAAC,CACxD,SAAS6xB,GAAG/xB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAM,GAAJF,EAAEjB,EAAK,oBAAoBA,EAAEu6B,GAAGv6B,KAAKmB,EAAE,QAAQ,GAAG,kBAAkBnB,EAAEmB,EAAE,OAAOnB,EAAE,OAAOA,GAAG,KAAK+C,EAAG,OAAOmvB,GAAGhyB,EAAEwH,SAASlW,EAAE0P,EAAEjB,GAAG,KAAK+C,EAAG7B,EAAE,EAAE3P,GAAG,EAAE,MAAM,KAAKyR,EAAG,OAAOjD,EAAEyrB,GAAG,GAAGvrB,EAAED,EAAI,EAAFzO,IAAO4N,YAAY6D,EAAGjD,EAAEutB,MAAMrsB,EAAElB,EAAE,KAAKqD,EAAG,OAAOrD,EAAEyrB,GAAG,GAAGvrB,EAAED,EAAEzO,IAAK4N,YAAYiE,EAAGrD,EAAEutB,MAAMrsB,EAAElB,EAAE,KAAKsD,EAAG,OAAOtD,EAAEyrB,GAAG,GAAGvrB,EAAED,EAAEzO,IAAK4N,YAAYkE,EAAGtD,EAAEutB,MAAMrsB,EAAElB,EAAE,KAAKyD,EAAG,OAAOy4B,GAAGh8B,EAAE1O,EAAE0P,EAAEjB,GAAG,QAAQ,GAAG,kBAAkBD,GAAG,OAAOA,EAAE,OAAOA,EAAE+E,UAAU,KAAK7B,EAAG/B,EAAE,GAAG,MAAMnB,EAAE,KAAKmD,EAAGhC,EAAE,EAAE,MAAMnB,EAAE,KAAKoD,EAAGjC,EAAE,GACpf,MAAMnB,EAAE,KAAKuD,EAAGpC,EAAE,GAAG,MAAMnB,EAAE,KAAKwD,EAAGrC,EAAE,GAAGF,EAAE,KAAK,MAAMjB,EAAE,MAAM5J,MAAME,EAAE,IAAI,MAAM0J,EAAEA,SAASA,EAAE,KAAuD,OAAjDC,EAAEwrB,GAAGtqB,EAAEjB,EAAED,EAAEzO,IAAK4N,YAAYY,EAAEC,EAAE5N,KAAK4O,EAAEhB,EAAEstB,MAAMrsB,EAASjB,CAAC,CAAC,SAASiyB,GAAGlyB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAA2B,OAAxBjB,EAAEyrB,GAAG,EAAEzrB,EAAEiB,EAAEhB,IAAKstB,MAAMrtB,EAASF,CAAC,CAAC,SAASk8B,GAAGl8B,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAuE,OAApEjB,EAAEyrB,GAAG,GAAGzrB,EAAEiB,EAAEhB,IAAKb,YAAYqE,EAAGzD,EAAEutB,MAAMrtB,EAAEF,EAAE+N,UAAU,CAACoyB,UAAS,GAAWngC,CAAC,CAAC,SAAS8xB,GAAG9xB,EAAEC,EAAEC,GAA8B,OAA3BF,EAAEyrB,GAAG,EAAEzrB,EAAE,KAAKC,IAAKstB,MAAMrtB,EAASF,CAAC,CAC5W,SAASiyB,GAAGjyB,EAAEC,EAAEC,GAA8J,OAA3JD,EAAEwrB,GAAG,EAAE,OAAOzrB,EAAE0H,SAAS1H,EAAE0H,SAAS,GAAG1H,EAAEnR,IAAIoR,IAAKstB,MAAMrtB,EAAED,EAAE8N,UAAU,CAAC8G,cAAc7U,EAAE6U,cAAc6vB,gBAAgB,KAAK1S,eAAehyB,EAAEgyB,gBAAuB/xB,CAAC,CACtL,SAAS0kC,GAAG3kC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAGmD,KAAKkQ,IAAI5E,EAAEtL,KAAKkgB,cAAc7U,EAAErL,KAAK0uC,aAAa1uC,KAAKklC,UAAUllC,KAAKqb,QAAQrb,KAAK+vC,gBAAgB,KAAK/vC,KAAK6uC,eAAe,EAAE7uC,KAAKytC,aAAaztC,KAAK6mC,eAAe7mC,KAAK+4B,QAAQ,KAAK/4B,KAAK6tC,iBAAiB,EAAE7tC,KAAKke,WAAWF,GAAG,GAAGhe,KAAK0tC,gBAAgB1vB,IAAI,GAAGhe,KAAK2d,eAAe3d,KAAK2uC,cAAc3uC,KAAKmvC,iBAAiBnvC,KAAK2tC,aAAa3tC,KAAK0d,YAAY1d,KAAKyd,eAAezd,KAAKwd,aAAa,EAAExd,KAAK4d,cAAcI,GAAG,GAAGhe,KAAKgkC,iBAAiB13B,EAAEtM,KAAKwvC,mBAAmB3yC,EAAEmD,KAAKiwC,gCAC/e,IAAI,CAAC,SAASC,GAAG7kC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,EAAEuD,EAAEC,GAAgN,OAA7M3E,EAAE,IAAI2kC,GAAG3kC,EAAEC,EAAEC,EAAEwE,EAAEC,GAAG,IAAI1E,GAAGA,EAAE,GAAE,IAAKiB,IAAIjB,GAAG,IAAIA,EAAE,EAAEiB,EAAEuqB,GAAG,EAAE,KAAK,KAAKxrB,GAAGD,EAAEgQ,QAAQ9O,EAAEA,EAAE6M,UAAU/N,EAAEkB,EAAEwO,cAAc,CAACvQ,QAAQ8B,EAAE2T,aAAa1U,EAAEhL,MAAM,KAAK2lC,YAAY,KAAKiK,0BAA0B,MAAM3W,GAAGjtB,GAAUlB,CAAC,CACzP,SAAS+kC,GAAG/kC,GAAG,IAAIA,EAAE,OAAOmpB,GAAuBnpB,EAAE,CAAC,GAAGqP,GAA1BrP,EAAEA,EAAEiwB,mBAA8BjwB,GAAG,IAAIA,EAAE6E,IAAI,MAAMzO,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI2J,EAAED,EAAE,EAAE,CAAC,OAAOC,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE5E,EAAEA,EAAE8N,UAAU2f,QAAQ,MAAM1tB,EAAE,KAAK,EAAE,GAAG0pB,GAAGzpB,EAAE5N,MAAM,CAAC4N,EAAEA,EAAE8N,UAAUic,0CAA0C,MAAMhqB,CAAC,EAAEC,EAAEA,EAAEsP,MAAM,OAAO,OAAOtP,GAAG,MAAM7J,MAAME,EAAE,KAAM,CAAC,GAAG,IAAI0J,EAAE6E,IAAI,CAAC,IAAI3E,EAAEF,EAAE3N,KAAK,GAAGq3B,GAAGxpB,GAAG,OAAO2pB,GAAG7pB,EAAEE,EAAED,EAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CACpW,SAAS+kC,GAAGhlC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,EAAE0P,EAAEC,EAAEuD,EAAEC,GAAwK,OAArK3E,EAAE6kC,GAAG3kC,EAAEe,GAAE,EAAGjB,EAAExO,EAAE0P,EAAEC,EAAEuD,EAAEC,IAAK+oB,QAAQqX,GAAG,MAAM7kC,EAAEF,EAAEgQ,SAAsB9O,EAAE0tB,GAAhB3tB,EAAEkvB,KAAI3+B,EAAE4+B,GAAGlwB,KAAe8uB,cAAS,IAAS/uB,GAAG,OAAOA,EAAEA,EAAE,KAAKgvB,GAAG/uB,EAAEgB,EAAE1P,GAAGwO,EAAEgQ,QAAQud,MAAM/7B,EAAEohB,GAAG5S,EAAExO,EAAEyP,GAAGkhC,GAAGniC,EAAEiB,GAAUjB,CAAC,CAAC,SAASilC,GAAGjlC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAIzP,EAAEyO,EAAE+P,QAAQ9O,EAAEivB,KAAIhvB,EAAEivB,GAAG5+B,GAAsL,OAAnL0O,EAAE6kC,GAAG7kC,GAAG,OAAOD,EAAEytB,QAAQztB,EAAEytB,QAAQxtB,EAAED,EAAEu7B,eAAet7B,GAAED,EAAE2uB,GAAG1tB,EAAEC,IAAK4tB,QAAQ,CAAC5vB,QAAQa,GAAuB,QAApBiB,OAAE,IAASA,EAAE,KAAKA,KAAahB,EAAE+uB,SAAS/tB,GAAe,QAAZjB,EAAEivB,GAAGz9B,EAAEyO,EAAEkB,MAAckvB,GAAGrwB,EAAExO,EAAE2P,EAAED,GAAGiuB,GAAGnvB,EAAExO,EAAE2P,IAAWA,CAAC,CAC3b,SAAS+jC,GAAGllC,GAAe,OAAZA,EAAEA,EAAEgQ,SAAcF,OAAyB9P,EAAE8P,MAAMjL,IAAoD7E,EAAE8P,MAAM/B,WAAhF,IAA0F,CAAC,SAASo3B,GAAGnlC,EAAEC,GAAqB,GAAG,QAArBD,EAAEA,EAAE0P,gBAA2B,OAAO1P,EAAE2P,WAAW,CAAC,IAAIzP,EAAEF,EAAE+rB,UAAU/rB,EAAE+rB,UAAU,IAAI7rB,GAAGA,EAAED,EAAEC,EAAED,CAAC,CAAC,CAAC,SAASmlC,GAAGplC,EAAEC,GAAGklC,GAAGnlC,EAAEC,IAAID,EAAEA,EAAEsP,YAAY61B,GAAGnlC,EAAEC,EAAE,CAnB7S4gC,GAAG,SAAS7gC,EAAEC,EAAEC,GAAG,GAAG,OAAOF,EAAE,GAAGA,EAAEqsB,gBAAgBpsB,EAAE2rB,cAAcvC,GAAGrZ,QAAQwd,IAAG,MAAO,CAAC,GAAG,KAAKxtB,EAAEutB,MAAMrtB,IAAI,KAAa,IAARD,EAAEuP,OAAW,OAAOge,IAAG,EAzE1I,SAAYxtB,EAAEC,EAAEC,GAAG,OAAOD,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE02B,GAAGt7B,GAAGssB,KAAK,MAAM,KAAK,EAAEuG,GAAG7yB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAEypB,GAAGzpB,EAAE5N,OAAO03B,GAAG9pB,GAAG,MAAM,KAAK,EAAE0yB,GAAG1yB,EAAEA,EAAE8N,UAAU8G,eAAe,MAAM,KAAK,GAAG,IAAI5T,EAAEhB,EAAE5N,KAAK2S,SAASxT,EAAEyO,EAAEosB,cAAcv/B,MAAMo8B,GAAEyD,GAAG1rB,EAAEgsB,eAAehsB,EAAEgsB,cAAcz7B,EAAE,MAAM,KAAK,GAAqB,GAAG,QAArByP,EAAEhB,EAAEyP,eAA2B,OAAG,OAAOzO,EAAE0O,YAAkBuZ,GAAE8J,GAAY,EAAVA,GAAEhjB,SAAW/P,EAAEuP,OAAO,IAAI,MAAQ,KAAKtP,EAAED,EAAE6P,MAAMqd,YAAmB6O,GAAGh8B,EAAEC,EAAEC,IAAGgpB,GAAE8J,GAAY,EAAVA,GAAEhjB,SAA8B,QAAnBhQ,EAAEq6B,GAAGr6B,EAAEC,EAAEC,IAAmBF,EAAE+P,QAAQ,MAAKmZ,GAAE8J,GAAY,EAAVA,GAAEhjB,SAAW,MAAM,KAAK,GAC7d,GADge/O,EAAE,KAAKf,EACrfD,EAAEktB,YAAe,KAAa,IAARntB,EAAEwP,OAAW,CAAC,GAAGvO,EAAE,OAAOm8B,GAAGp9B,EAAEC,EAAEC,GAAGD,EAAEuP,OAAO,GAAG,CAA6F,GAA1E,QAAlBhe,EAAEyO,EAAEyP,iBAAyBle,EAAEurC,UAAU,KAAKvrC,EAAE0rC,KAAK,KAAK1rC,EAAEskC,WAAW,MAAM5M,GAAE8J,GAAEA,GAAEhjB,SAAY/O,EAAE,MAAW,OAAO,KAAK,KAAK,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOhB,EAAEstB,MAAM,EAAEmN,GAAG16B,EAAEC,EAAEC,GAAG,OAAOm6B,GAAGr6B,EAAEC,EAAEC,EAAE,CAwE7GmlC,CAAGrlC,EAAEC,EAAEC,GAAGstB,GAAG,KAAa,OAARxtB,EAAEwP,MAAmB,MAAMge,IAAG,EAAGlC,IAAG,KAAa,QAARrrB,EAAEuP,QAAgByb,GAAGhrB,EAAEyqB,GAAGzqB,EAAErQ,OAAiB,OAAVqQ,EAAEstB,MAAM,EAASttB,EAAE4E,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI5D,EAAEhB,EAAE5N,KAAK6oC,GAAGl7B,EAAEC,GAAGD,EAAEC,EAAE2rB,aAAa,IAAIp6B,EAAE+3B,GAAGtpB,EAAEmpB,GAAEpZ,SAASod,GAAGntB,EAAEC,GAAG1O,EAAE2iC,GAAG,KAAKl0B,EAAEgB,EAAEjB,EAAExO,EAAE0O,GAAG,IAAIgB,EAAEszB,KACvI,OAD4Iv0B,EAAEuP,OAAO,EAAE,kBAAkBhe,GAAG,OAAOA,GAAG,oBAAoBA,EAAEyB,aAAQ,IAASzB,EAAEuT,UAAU9E,EAAE4E,IAAI,EAAE5E,EAAEyP,cAAc,KAAKzP,EAAEmuB,YAC1e,KAAK1E,GAAGzoB,IAAIC,GAAE,EAAG6oB,GAAG9pB,IAAIiB,GAAE,EAAGjB,EAAEyP,cAAc,OAAOle,EAAEo/B,YAAO,IAASp/B,EAAEo/B,MAAMp/B,EAAEo/B,MAAM,KAAKzC,GAAGluB,GAAGzO,EAAEq/B,QAAQd,GAAG9vB,EAAE8N,UAAUvc,EAAEA,EAAEy+B,gBAAgBhwB,EAAEgxB,GAAGhxB,EAAEgB,EAAEjB,EAAEE,GAAGD,EAAEq7B,GAAG,KAAKr7B,EAAEgB,GAAE,EAAGC,EAAEhB,KAAKD,EAAE4E,IAAI,EAAEymB,IAAGpqB,GAAGgqB,GAAGjrB,GAAGk6B,GAAG,KAAKl6B,EAAEzO,EAAE0O,GAAGD,EAAEA,EAAE6P,OAAc7P,EAAE,KAAK,GAAGgB,EAAEhB,EAAEb,YAAYY,EAAE,CAAqF,OAApFk7B,GAAGl7B,EAAEC,GAAGD,EAAEC,EAAE2rB,aAAuB3qB,GAAVzP,EAAEyP,EAAEiE,OAAUjE,EAAEgE,UAAUhF,EAAE5N,KAAK4O,EAAEzP,EAAEyO,EAAE4E,IAQtU,SAAY7E,GAAG,GAAG,oBAAoBA,EAAE,OAAOu6B,GAAGv6B,GAAG,EAAE,EAAE,QAAG,IAASA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAc,IAAbA,EAAEA,EAAE+E,YAAgB3B,EAAG,OAAO,GAAG,GAAGpD,IAAIuD,EAAG,OAAO,EAAE,CAAC,OAAO,CAAC,CAR2L+hC,CAAGrkC,GAAGjB,EAAE0sB,GAAGzrB,EAAEjB,GAAUxO,GAAG,KAAK,EAAEyO,EAAEw6B,GAAG,KAAKx6B,EAAEgB,EAAEjB,EAAEE,GAAG,MAAMF,EAAE,KAAK,EAAEC,EAAEg7B,GAAG,KAAKh7B,EAAEgB,EAAEjB,EAAEE,GAAG,MAAMF,EAAE,KAAK,GAAGC,EAAEm6B,GAAG,KAAKn6B,EAAEgB,EAAEjB,EAAEE,GAAG,MAAMF,EAAE,KAAK,GAAGC,EAAEq6B,GAAG,KAAKr6B,EAAEgB,EAAEyrB,GAAGzrB,EAAE5O,KAAK2N,GAAGE,GAAG,MAAMF,EAAE,MAAM5J,MAAME,EAAE,IACvgB2K,EAAE,IAAK,CAAC,OAAOhB,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOgB,EAAEhB,EAAE5N,KAAKb,EAAEyO,EAAE2rB,aAA2C6O,GAAGz6B,EAAEC,EAAEgB,EAArCzP,EAAEyO,EAAEb,cAAc6B,EAAEzP,EAAEk7B,GAAGzrB,EAAEzP,GAAc0O,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOe,EAAEhB,EAAE5N,KAAKb,EAAEyO,EAAE2rB,aAA2CqP,GAAGj7B,EAAEC,EAAEgB,EAArCzP,EAAEyO,EAAEb,cAAc6B,EAAEzP,EAAEk7B,GAAGzrB,EAAEzP,GAAc0O,GAAG,KAAK,EAAEF,EAAE,CAAO,GAANu7B,GAAGt7B,GAAM,OAAOD,EAAE,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM2K,EAAEhB,EAAE2rB,aAA+Bp6B,GAAlB0P,EAAEjB,EAAEyP,eAAkBvQ,QAAQwvB,GAAG3uB,EAAEC,GAAGovB,GAAGpvB,EAAEgB,EAAE,KAAKf,GAAG,IAAIiB,EAAElB,EAAEyP,cAA0B,GAAZzO,EAAEE,EAAEhC,QAAW+B,EAAE0T,aAAY,CAAC,GAAG1T,EAAE,CAAC/B,QAAQ8B,EAAE2T,cAAa,EAAG1f,MAAMiM,EAAEjM,MAAM4vC,0BAA0B3jC,EAAE2jC,0BAA0BjK,YAAY15B,EAAE05B,aAAa56B,EAAEmuB,YAAYC,UAChfntB,EAAEjB,EAAEyP,cAAcxO,EAAU,IAARjB,EAAEuP,MAAU,CAAuBvP,EAAEw7B,GAAGz7B,EAAEC,EAAEgB,EAAEf,EAAjC1O,EAAEonC,GAAGxiC,MAAME,EAAE,MAAM2J,IAAmB,MAAMD,CAAC,CAAM,GAAGiB,IAAIzP,EAAE,CAAuByO,EAAEw7B,GAAGz7B,EAAEC,EAAEgB,EAAEf,EAAjC1O,EAAEonC,GAAGxiC,MAAME,EAAE,MAAM2J,IAAmB,MAAMD,CAAC,CAAM,IAAIqrB,GAAG/C,GAAGroB,EAAE8N,UAAU8G,cAAcvM,YAAY8iB,GAAGnrB,EAAEqrB,IAAE,EAAGC,GAAG,KAAKrrB,EAAEmyB,GAAGpyB,EAAE,KAAKgB,EAAEf,GAAGD,EAAE6P,MAAM5P,EAAEA,GAAGA,EAAEsP,OAAe,EAATtP,EAAEsP,MAAS,KAAKtP,EAAEA,EAAE6P,OAAQ,KAAI,CAAM,GAALwc,KAAQtrB,IAAIzP,EAAE,CAACyO,EAAEo6B,GAAGr6B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAMF,CAAC,CAACm6B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEgB,EAAEf,EAAE,CAACD,EAAEA,EAAE6P,KAAK,CAAC,OAAO7P,EAAE,KAAK,EAAE,OAAO6yB,GAAG7yB,GAAG,OAAOD,GAAGksB,GAAGjsB,GAAGgB,EAAEhB,EAAE5N,KAAKb,EAAEyO,EAAE2rB,aAAa1qB,EAAE,OAAOlB,EAAEA,EAAEqsB,cAAc,KAAKlrB,EAAE3P,EAAEkW,SAAS6f,GAAGtmB,EAAEzP,GAAG2P,EAAE,KAAK,OAAOD,GAAGqmB,GAAGtmB,EAAEC,KAAKjB,EAAEuP,OAAO,IACnfwrB,GAAGh7B,EAAEC,GAAGk6B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEkB,EAAEjB,GAAGD,EAAE6P,MAAM,KAAK,EAAE,OAAO,OAAO9P,GAAGksB,GAAGjsB,GAAG,KAAK,KAAK,GAAG,OAAO+7B,GAAGh8B,EAAEC,EAAEC,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOyyB,GAAG1yB,EAAEA,EAAE8N,UAAU8G,eAAe5T,EAAEhB,EAAE2rB,aAAa,OAAO5rB,EAAEC,EAAE6P,MAAMsiB,GAAGnyB,EAAE,KAAKgB,EAAEf,GAAGi6B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEgB,EAAEf,GAAGD,EAAE6P,MAAM,KAAK,GAAG,OAAO7O,EAAEhB,EAAE5N,KAAKb,EAAEyO,EAAE2rB,aAA2CwO,GAAGp6B,EAAEC,EAAEgB,EAArCzP,EAAEyO,EAAEb,cAAc6B,EAAEzP,EAAEk7B,GAAGzrB,EAAEzP,GAAc0O,GAAG,KAAK,EAAE,OAAOi6B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEA,EAAE2rB,aAAa1rB,GAAGD,EAAE6P,MAAM,KAAK,EAAmD,KAAK,GAAG,OAAOqqB,GAAGn6B,EAAEC,EAAEA,EAAE2rB,aAAalkB,SAASxH,GAAGD,EAAE6P,MAAM,KAAK,GAAG9P,EAAE,CACxZ,GADyZiB,EAAEhB,EAAE5N,KAAK2S,SAASxT,EAAEyO,EAAE2rB,aAAa1qB,EAAEjB,EAAEosB,cAClflrB,EAAE3P,EAAE1E,MAAMo8B,GAAEyD,GAAG1rB,EAAEgsB,eAAehsB,EAAEgsB,cAAc9rB,EAAK,OAAOD,EAAE,GAAGuf,GAAGvf,EAAEpU,MAAMqU,IAAI,GAAGD,EAAEwG,WAAWlW,EAAEkW,WAAW2hB,GAAGrZ,QAAQ,CAAC/P,EAAEo6B,GAAGr6B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAMF,CAAC,OAAO,IAAc,QAAVkB,EAAEjB,EAAE6P,SAAiB5O,EAAEqO,OAAOtP,GAAG,OAAOiB,GAAG,CAAC,IAAIwD,EAAExD,EAAEmsB,aAAa,GAAG,OAAO3oB,EAAE,CAACvD,EAAED,EAAE4O,MAAM,IAAI,IAAInL,EAAED,EAAE4oB,aAAa,OAAO3oB,GAAG,CAAC,GAAGA,EAAE+oB,UAAUzsB,EAAE,CAAC,GAAG,IAAIC,EAAE2D,IAAI,EAACF,EAAEiqB,IAAI,EAAE1uB,GAAGA,IAAK2E,IAAI,EAAE,IAAIJ,EAAEvD,EAAEktB,YAAY,GAAG,OAAO3pB,EAAE,CAAY,IAAIoK,GAAfpK,EAAEA,EAAE+pB,QAAeC,QAAQ,OAAO5f,EAAElK,EAAEipB,KAAKjpB,GAAGA,EAAEipB,KAAK/e,EAAE+e,KAAK/e,EAAE+e,KAAKjpB,GAAGF,EAAEgqB,QAAQ9pB,CAAC,CAAC,CAACzD,EAAEqsB,OAAOrtB,EAAgB,QAAdyE,EAAEzD,EAAEoO,aAAqB3K,EAAE4oB,OAAOrtB,GAAGgtB,GAAGhsB,EAAEqO,OAClfrP,EAAED,GAAGyE,EAAE6oB,OAAOrtB,EAAE,KAAK,CAACyE,EAAEA,EAAEipB,IAAI,CAAC,MAAM,GAAG,KAAK1sB,EAAE2D,IAAI1D,EAAED,EAAE7O,OAAO4N,EAAE5N,KAAK,KAAK6O,EAAE4O,WAAW,GAAG,KAAK5O,EAAE2D,IAAI,CAAY,GAAG,QAAd1D,EAAED,EAAEqO,QAAmB,MAAMnZ,MAAME,EAAE,MAAM6K,EAAEosB,OAAOrtB,EAAgB,QAAdwE,EAAEvD,EAAEmO,aAAqB5K,EAAE6oB,OAAOrtB,GAAGgtB,GAAG/rB,EAAEjB,EAAED,GAAGkB,EAAED,EAAE6O,OAAO,MAAM5O,EAAED,EAAE4O,MAAM,GAAG,OAAO3O,EAAEA,EAAEoO,OAAOrO,OAAO,IAAIC,EAAED,EAAE,OAAOC,GAAG,CAAC,GAAGA,IAAIlB,EAAE,CAACkB,EAAE,KAAK,KAAK,CAAa,GAAG,QAAfD,EAAEC,EAAE4O,SAAoB,CAAC7O,EAAEqO,OAAOpO,EAAEoO,OAAOpO,EAAED,EAAE,KAAK,CAACC,EAAEA,EAAEoO,MAAM,CAACrO,EAAEC,CAAC,CAACg5B,GAAGn6B,EAAEC,EAAEzO,EAAEkW,SAASxH,GAAGD,EAAEA,EAAE6P,KAAK,CAAC,OAAO7P,EAAE,KAAK,EAAE,OAAOzO,EAAEyO,EAAE5N,KAAK4O,EAAEhB,EAAE2rB,aAAalkB,SAAS0lB,GAAGntB,EAAEC,GAAWe,EAAEA,EAAVzP,EAAEi8B,GAAGj8B,IAAUyO,EAAEuP,OAAO,EAAE2qB,GAAGn6B,EAAEC,EAAEgB,EAAEf,GACpfD,EAAE6P,MAAM,KAAK,GAAG,OAAgBte,EAAEk7B,GAAXzrB,EAAEhB,EAAE5N,KAAY4N,EAAE2rB,cAA6B0O,GAAGt6B,EAAEC,EAAEgB,EAAtBzP,EAAEk7B,GAAGzrB,EAAE5O,KAAKb,GAAc0O,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOs6B,GAAGx6B,EAAEC,EAAEA,EAAE5N,KAAK4N,EAAE2rB,aAAa1rB,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOe,EAAEhB,EAAE5N,KAAKb,EAAEyO,EAAE2rB,aAAap6B,EAAEyO,EAAEb,cAAc6B,EAAEzP,EAAEk7B,GAAGzrB,EAAEzP,GAAG0pC,GAAGl7B,EAAEC,GAAGA,EAAE4E,IAAI,EAAE6kB,GAAGzoB,IAAIjB,GAAE,EAAG+pB,GAAG9pB,IAAID,GAAE,EAAGotB,GAAGntB,EAAEC,GAAGywB,GAAG1wB,EAAEgB,EAAEzP,GAAGy/B,GAAGhxB,EAAEgB,EAAEzP,EAAE0O,GAAGo7B,GAAG,KAAKr7B,EAAEgB,GAAE,EAAGjB,EAAEE,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOk9B,GAAGp9B,EAAEC,EAAEC,GAAG,KAAK,GAAG,OAAOw6B,GAAG16B,EAAEC,EAAEC,GAAG,MAAM9J,MAAME,EAAE,IAAI2J,EAAE4E,KAAM,EAYxC,IAAI0gC,GAAG,oBAAoBC,YAAYA,YAAY,SAASxlC,GAAGi5B,QAAQC,MAAMl5B,EAAE,EAAE,SAASylC,GAAGzlC,GAAGrL,KAAK+wC,cAAc1lC,CAAC,CACjI,SAAS2lC,GAAG3lC,GAAGrL,KAAK+wC,cAAc1lC,CAAC,CAC5J,SAAS4lC,GAAG5lC,GAAG,SAASA,GAAG,IAAIA,EAAE6I,UAAU,IAAI7I,EAAE6I,UAAU,KAAK7I,EAAE6I,SAAS,CAAC,SAASg9B,GAAG7lC,GAAG,SAASA,GAAG,IAAIA,EAAE6I,UAAU,IAAI7I,EAAE6I,UAAU,KAAK7I,EAAE6I,WAAW,IAAI7I,EAAE6I,UAAU,iCAAiC7I,EAAE8I,WAAW,CAAC,SAASg9B,KAAK,CAExa,SAASC,GAAG/lC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,IAAI0P,EAAEhB,EAAEo/B,oBAAoB,GAAGp+B,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAE,GAAG,oBAAoB1P,EAAE,CAAC,IAAIkT,EAAElT,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIwO,EAAEklC,GAAG/jC,GAAGuD,EAAE5V,KAAKkR,EAAE,CAAC,CAACilC,GAAGhlC,EAAEkB,EAAEnB,EAAExO,EAAE,MAAM2P,EADxJ,SAAYnB,EAAEC,EAAEC,EAAEe,EAAEzP,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,GAAG,oBAAoByP,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAED,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIjB,EAAEklC,GAAG/jC,GAAGD,EAAEpS,KAAKkR,EAAE,CAAC,CAAC,IAAImB,EAAE6jC,GAAG/kC,EAAEgB,EAAEjB,EAAE,EAAE,MAAK,EAAG,EAAG,GAAG8lC,IAAmF,OAA/E9lC,EAAEs/B,oBAAoBn+B,EAAEnB,EAAEomB,IAAIjlB,EAAE6O,QAAQwV,GAAG,IAAIxlB,EAAE6I,SAAS7I,EAAEyN,WAAWzN,GAAG0jC,KAAYviC,CAAC,CAAC,KAAK3P,EAAEwO,EAAE4I,WAAW5I,EAAEuI,YAAY/W,GAAG,GAAG,oBAAoByP,EAAE,CAAC,IAAIyD,EAAEzD,EAAEA,EAAE,WAAW,IAAIjB,EAAEklC,GAAGvgC,GAAGD,EAAE5V,KAAKkR,EAAE,CAAC,CAAC,IAAI2E,EAAEkgC,GAAG7kC,EAAE,GAAE,EAAG,KAAK,GAAK,EAAG,EAAG,GAAG8lC,IAA0G,OAAtG9lC,EAAEs/B,oBAAoB36B,EAAE3E,EAAEomB,IAAIzhB,EAAEqL,QAAQwV,GAAG,IAAIxlB,EAAE6I,SAAS7I,EAAEyN,WAAWzN,GAAG0jC,IAAG,WAAWuB,GAAGhlC,EAAE0E,EAAEzE,EAAEe,EAAE,IAAU0D,CAAC,CACpUqhC,CAAG9lC,EAAED,EAAED,EAAExO,EAAEyP,GAAG,OAAOikC,GAAG/jC,EAAE,CAHpLwkC,GAAGh3C,UAAUsE,OAAOwyC,GAAG92C,UAAUsE,OAAO,SAAS+M,GAAG,IAAIC,EAAEtL,KAAK+wC,cAAc,GAAG,OAAOzlC,EAAE,MAAM7J,MAAME,EAAE,MAAM2uC,GAAGjlC,EAAEC,EAAE,KAAK,KAAK,EAAE0lC,GAAGh3C,UAAUs3C,QAAQR,GAAG92C,UAAUs3C,QAAQ,WAAW,IAAIjmC,EAAErL,KAAK+wC,cAAc,GAAG,OAAO1lC,EAAE,CAACrL,KAAK+wC,cAAc,KAAK,IAAIzlC,EAAED,EAAE6U,cAAc6uB,IAAG,WAAWuB,GAAG,KAAKjlC,EAAE,KAAK,KAAK,IAAGC,EAAEmmB,IAAI,IAAI,CAAC,EACzTuf,GAAGh3C,UAAUu3C,2BAA2B,SAASlmC,GAAG,GAAGA,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEmT,KAAKpT,EAAE,CAACqU,UAAU,KAAK/G,OAAOtN,EAAE2U,SAAS1U,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAE,EAAEA,EAAE4T,GAAG5lB,QAAQ,IAAI+R,GAAGA,EAAE6T,GAAG5T,GAAGyU,SAASzU,KAAK4T,GAAGqyB,OAAOjmC,EAAE,EAAEF,GAAG,IAAIE,GAAGuU,GAAGzU,EAAE,CAAC,EAEXiT,GAAG,SAASjT,GAAG,OAAOA,EAAE6E,KAAK,KAAK,EAAE,IAAI5E,EAAED,EAAE+N,UAAU,GAAG9N,EAAE+P,QAAQN,cAAckF,aAAa,CAAC,IAAI1U,EAAE+R,GAAGhS,EAAEkS,cAAc,IAAIjS,IAAI4S,GAAG7S,EAAI,EAAFC,GAAKiiC,GAAGliC,EAAE0Q,MAAK,KAAO,EAAFue,MAAOgP,GAAGvtB,KAAI,IAAI2Z,MAAM,CAAC,MAAM,KAAK,GAAGoZ,IAAG,WAAW,IAAIzjC,EAAEguB,GAAGjuB,EAAE,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEiwB,KAAIE,GAAGpwB,EAAED,EAAE,EAAEE,EAAE,CAAC,IAAGklC,GAAGplC,EAAE,GAAG,EAC/bkT,GAAG,SAASlT,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE6E,IAAI,CAAC,IAAI5E,EAAEguB,GAAGjuB,EAAE,WAAW,GAAG,OAAOC,EAAaowB,GAAGpwB,EAAED,EAAE,UAAXmwB,MAAwBiV,GAAGplC,EAAE,UAAU,CAAC,EAAEmT,GAAG,SAASnT,GAAG,GAAG,KAAKA,EAAE6E,IAAI,CAAC,IAAI5E,EAAEmwB,GAAGpwB,GAAGE,EAAE+tB,GAAGjuB,EAAEC,GAAG,GAAG,OAAOC,EAAamwB,GAAGnwB,EAAEF,EAAEC,EAAXkwB,MAAgBiV,GAAGplC,EAAEC,EAAE,CAAC,EAAEmT,GAAG,WAAW,OAAOL,EAAC,EAAEM,GAAG,SAASrT,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE6S,GAAE,IAAI,OAAOA,GAAE/S,EAAEC,GAAG,CAAC,QAAQ8S,GAAE7S,CAAC,CAAC,EAClSwN,GAAG,SAAS1N,EAAEC,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,IAAK,QAAyB,GAAjB8G,EAAG/G,EAAEE,GAAGD,EAAEC,EAAE9P,KAAQ,UAAU8P,EAAE7N,MAAM,MAAM4N,EAAE,CAAC,IAAIC,EAAEF,EAAEE,EAAEuN,YAAYvN,EAAEA,EAAEuN,WAAsF,IAA3EvN,EAAEA,EAAEkmC,iBAAiB,cAAcC,KAAKC,UAAU,GAAGrmC,GAAG,mBAAuBA,EAAE,EAAEA,EAAEC,EAAEhS,OAAO+R,IAAI,CAAC,IAAIgB,EAAEf,EAAED,GAAG,GAAGgB,IAAIjB,GAAGiB,EAAEslC,OAAOvmC,EAAEumC,KAAK,CAAC,IAAI/0C,EAAEwc,GAAG/M,GAAG,IAAIzP,EAAE,MAAM4E,MAAME,EAAE,KAAK2P,EAAGhF,GAAG8F,EAAG9F,EAAEzP,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,MAAM,IAAK,WAAWoW,GAAG5H,EAAEE,GAAG,MAAM,IAAK,SAAmB,OAAVD,EAAEC,EAAEpT,QAAesa,GAAGpH,IAAIE,EAAEw9B,SAASz9B,GAAE,GAAI,EAAEkO,GAAGs1B,GAAGr1B,GAAGs1B,GACpa,IAAI8C,GAAG,CAACC,uBAAsB,EAAGC,OAAO,CAAC54B,GAAG4R,GAAG1R,GAAGC,GAAGC,GAAGu1B,KAAKkD,GAAG,CAACC,wBAAwBlyB,GAAGmyB,WAAW,EAAEC,QAAQ,SAASC,oBAAoB,aAC1IC,GAAG,CAACH,WAAWF,GAAGE,WAAWC,QAAQH,GAAGG,QAAQC,oBAAoBJ,GAAGI,oBAAoBE,eAAeN,GAAGM,eAAeC,kBAAkB,KAAKC,4BAA4B,KAAKC,4BAA4B,KAAKC,cAAc,KAAKC,wBAAwB,KAAKC,wBAAwB,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,mBAAmB,KAAKC,eAAe,KAAKC,qBAAqBllC,EAAG8wB,uBAAuBqU,wBAAwB,SAAS5nC,GAAW,OAAO,QAAfA,EAAE6P,GAAG7P,IAAmB,KAAKA,EAAE+N,SAAS,EAAE64B,wBAAwBD,GAAGC,yBARjN,WAAc,OAAO,IAAI,EASpUiB,4BAA4B,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,aAAa,KAAKC,kBAAkB,KAAKC,gBAAgB,KAAKC,kBAAkB,kCAAkC,GAAG,qBAAqBC,+BAA+B,CAAC,IAAIC,GAAGD,+BAA+B,IAAIC,GAAGC,YAAYD,GAAGE,cAAc,IAAI72B,GAAG22B,GAAGG,OAAOvB,IAAIt1B,GAAG02B,EAAE,CAAC,MAAMpoC,IAAG,CAAC,CAACnT,EAAQ6V,mDAAmD8jC,GAC9Y35C,EAAQ27C,aAAa,SAASxoC,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAEjS,UAAUC,aAAQ,IAASD,UAAU,GAAGA,UAAU,GAAG,KAAK,IAAI23C,GAAG3lC,GAAG,MAAM7J,MAAME,EAAE,MAAM,OAbuH,SAAY0J,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAE,EAAEhT,UAAUC,aAAQ,IAASD,UAAU,GAAGA,UAAU,GAAG,KAAK,MAAM,CAAC8W,SAASjC,EAAGjU,IAAI,MAAMoS,EAAE,KAAK,GAAGA,EAAEyG,SAAS1H,EAAE6U,cAAc5U,EAAE+xB,eAAe9xB,EAAE,CAa1RuoC,CAAGzoC,EAAEC,EAAE,KAAKC,EAAE,EAAErT,EAAQ67C,WAAW,SAAS1oC,EAAEC,GAAG,IAAI2lC,GAAG5lC,GAAG,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI4J,GAAE,EAAGe,EAAE,GAAGzP,EAAE+zC,GAA4P,OAAzP,OAAOtlC,QAAG,IAASA,KAAI,IAAKA,EAAE0oC,sBAAsBzoC,GAAE,QAAI,IAASD,EAAE04B,mBAAmB13B,EAAEhB,EAAE04B,uBAAkB,IAAS14B,EAAEkkC,qBAAqB3yC,EAAEyO,EAAEkkC,qBAAqBlkC,EAAE4kC,GAAG7kC,EAAE,GAAE,EAAG,KAAK,EAAKE,EAAE,EAAGe,EAAEzP,GAAGwO,EAAEomB,IAAInmB,EAAE+P,QAAQwV,GAAG,IAAIxlB,EAAE6I,SAAS7I,EAAEyN,WAAWzN,GAAU,IAAIylC,GAAGxlC,EAAE,EACrfpT,EAAQ+7C,YAAY,SAAS5oC,GAAG,GAAG,MAAMA,EAAE,OAAO,KAAK,GAAG,IAAIA,EAAE6I,SAAS,OAAO7I,EAAE,IAAIC,EAAED,EAAEiwB,gBAAgB,QAAG,IAAShwB,EAAE,CAAC,GAAG,oBAAoBD,EAAE/M,OAAO,MAAMmD,MAAME,EAAE,MAAiC,MAA3B0J,EAAErT,OAAOkH,KAAKmM,GAAGjR,KAAK,KAAWqH,MAAME,EAAE,IAAI0J,GAAI,CAAqC,OAA5BA,EAAE,QAAVA,EAAE6P,GAAG5P,IAAc,KAAKD,EAAE+N,SAAkB,EAAElhB,EAAQg8C,UAAU,SAAS7oC,GAAG,OAAO0jC,GAAG1jC,EAAE,EAAEnT,EAAQi8C,QAAQ,SAAS9oC,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAI2lC,GAAG5lC,GAAG,MAAM7J,MAAME,EAAE,MAAM,OAAOyvC,GAAG,KAAK/lC,EAAEC,GAAE,EAAGC,EAAE,EAC/YrT,EAAQk8C,YAAY,SAAS/oC,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAI0lC,GAAG5lC,GAAG,MAAM5J,MAAME,EAAE,MAAM,IAAI2K,EAAE,MAAMf,GAAGA,EAAE8oC,iBAAiB,KAAKx3C,GAAE,EAAG0P,EAAE,GAAGC,EAAEokC,GAAyO,GAAtO,OAAOrlC,QAAG,IAASA,KAAI,IAAKA,EAAEyoC,sBAAsBn3C,GAAE,QAAI,IAAS0O,EAAEy4B,mBAAmBz3B,EAAEhB,EAAEy4B,uBAAkB,IAASz4B,EAAEikC,qBAAqBhjC,EAAEjB,EAAEikC,qBAAqBlkC,EAAE+kC,GAAG/kC,EAAE,KAAKD,EAAE,EAAE,MAAME,EAAEA,EAAE,KAAK1O,EAAE,EAAG0P,EAAEC,GAAGnB,EAAEomB,IAAInmB,EAAE+P,QAAQwV,GAAGxlB,GAAMiB,EAAE,IAAIjB,EAAE,EAAEA,EAAEiB,EAAE/S,OAAO8R,IAA2BxO,GAAhBA,GAAP0O,EAAEe,EAAEjB,IAAOipC,aAAgB/oC,EAAEgpC,SAAS,MAAMjpC,EAAE2kC,gCAAgC3kC,EAAE2kC,gCAAgC,CAAC1kC,EAAE1O,GAAGyO,EAAE2kC,gCAAgCv2C,KAAK6R,EACvhB1O,GAAG,OAAO,IAAIm0C,GAAG1lC,EAAE,EAAEpT,EAAQoG,OAAO,SAAS+M,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAI2lC,GAAG5lC,GAAG,MAAM7J,MAAME,EAAE,MAAM,OAAOyvC,GAAG,KAAK/lC,EAAEC,GAAE,EAAGC,EAAE,EAAErT,EAAQs8C,uBAAuB,SAASnpC,GAAG,IAAI6lC,GAAG7lC,GAAG,MAAM5J,MAAME,EAAE,KAAK,QAAO0J,EAAEs/B,sBAAqBoE,IAAG,WAAWqC,GAAG,KAAK,KAAK/lC,GAAE,GAAG,WAAWA,EAAEs/B,oBAAoB,KAAKt/B,EAAEomB,IAAI,IAAI,GAAE,KAAG,EAAM,EAAEv5B,EAAQu8C,wBAAwB3F,GAC/U52C,EAAQw8C,oCAAoC,SAASrpC,EAAEC,EAAEC,EAAEe,GAAG,IAAI4kC,GAAG3lC,GAAG,MAAM9J,MAAME,EAAE,MAAM,GAAG,MAAM0J,QAAG,IAASA,EAAEiwB,gBAAgB,MAAM75B,MAAME,EAAE,KAAK,OAAOyvC,GAAG/lC,EAAEC,EAAEC,GAAE,EAAGe,EAAE,EAAEpU,EAAQi6C,QAAQ,oEChU7L,IAAIj4B,EAAIlhB,EAAQ,MAEdd,EAAQ67C,WAAa75B,EAAE65B,WACvB77C,EAAQk8C,YAAcl6B,EAAEk6B,gDCH1B,SAASO,IAEP,GAC4C,qBAAnCnB,gCAC4C,oBAA5CA,+BAA+BmB,SAcxC,IAEEnB,+BAA+BmB,SAASA,EAC1C,CAAE,MAAOjrC,GAGP46B,QAAQC,MAAM76B,EAChB,CACF,CAKEirC,GACAt6C,EAAOnC,QAAU,EAAjBmC,uCCzBW,IAAIiR,EAAE,oBAAoB2C,QAAQA,OAAOC,IAAI3C,EAAED,EAAE2C,OAAOC,IAAI,iBAAiB,MAAM5B,EAAEhB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,gBAAgB,MAAMrR,EAAEyO,EAAE2C,OAAOC,IAAI,kBAAkB,MAAM3B,EAAEjB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,qBAAqB,MAAM1B,EAAElB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,kBAAkB,MAAM6B,EAAEzE,EAAE2C,OAAOC,IAAI,kBAAkB,MAAM8B,EAAE1E,EAAE2C,OAAOC,IAAI,iBAAiB,MAAM4B,EAAExE,EAAE2C,OAAOC,IAAI,oBAAoB,MAAMgM,EAAE5O,EAAE2C,OAAOC,IAAI,yBAAyB,MAAM+iB,EAAE3lB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,qBAAqB,MAAMvM,EAAE2J,EAAE2C,OAAOC,IAAI,kBAAkB,MAAMysB,EAAErvB,EACpf2C,OAAOC,IAAI,uBAAuB,MAAM0sB,EAAEtvB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,cAAc,MAAMgjB,EAAE5lB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,cAAc,MAAM7B,EAAEf,EAAE2C,OAAOC,IAAI,eAAe,MAAMojB,EAAEhmB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,qBAAqB,MAAMkjB,EAAE9lB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,mBAAmB,MAAM2sB,EAAEvvB,EAAE2C,OAAOC,IAAI,eAAe,MAClQ,SAASlB,EAAE3B,GAAG,GAAG,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,EAAE,CAAC,IAAIgmB,EAAEhmB,EAAE+E,SAAS,OAAOihB,GAAG,KAAK9lB,EAAE,OAAOF,EAAEA,EAAE3N,MAAQ,KAAKoS,EAAE,KAAKoK,EAAE,KAAKrd,EAAE,KAAK2P,EAAE,KAAKD,EAAE,KAAK5K,EAAE,OAAO0J,EAAE,QAAQ,OAAOA,EAAEA,GAAGA,EAAE+E,UAAY,KAAKJ,EAAE,KAAKihB,EAAE,KAAKC,EAAE,KAAK0J,EAAE,KAAK7qB,EAAE,OAAO1E,EAAE,QAAQ,OAAOgmB,GAAG,KAAK/kB,EAAE,OAAO+kB,EAAE,CAAC,CAAC,SAASliB,EAAE9D,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAK6O,CAAC,CAAChiB,EAAQ08C,UAAU9kC,EAAE5X,EAAQ28C,eAAe36B,EAAEhiB,EAAQ48C,gBAAgB9kC,EAAE9X,EAAQ68C,gBAAgBhlC,EAAE7X,EAAQ88C,QAAQzpC,EAAErT,EAAQmG,WAAW4yB,EAAE/4B,EAAQ+8C,SAASp4C,EAAE3E,EAAQg9C,KAAKhkB,EAAEh5B,EAAQqG,KAAKq8B,EAAE1iC,EAAQi9C,OAAO7oC,EAChfpU,EAAQk9C,SAAS5oC,EAAEtU,EAAQm9C,WAAW9oC,EAAErU,EAAQo9C,SAAS3zC,EAAEzJ,EAAQq9C,YAAY,SAASlqC,GAAG,OAAO8D,EAAE9D,IAAI2B,EAAE3B,KAAKyE,CAAC,EAAE5X,EAAQs9C,iBAAiBrmC,EAAEjX,EAAQu9C,kBAAkB,SAASpqC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAK2E,CAAC,EAAE9X,EAAQw9C,kBAAkB,SAASrqC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAK0E,CAAC,EAAE7X,EAAQy9C,UAAU,SAAStqC,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE+E,WAAW7E,CAAC,EAAErT,EAAQ09C,aAAa,SAASvqC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAK4lB,CAAC,EAAE/4B,EAAQ29C,WAAW,SAASxqC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAKxO,CAAC,EAAE3E,EAAQ49C,OAAO,SAASzqC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAK6lB,CAAC,EAC1dh5B,EAAQkG,OAAO,SAASiN,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAKuvB,CAAC,EAAE1iC,EAAQ69C,SAAS,SAAS1qC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAKiB,CAAC,EAAEpU,EAAQ89C,WAAW,SAAS3qC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAKmB,CAAC,EAAEtU,EAAQ+9C,aAAa,SAAS5qC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAKkB,CAAC,EAAErU,EAAQg+C,WAAW,SAAS7qC,GAAG,OAAO2B,EAAE3B,KAAK1J,CAAC,EAC1OzJ,EAAQi+C,mBAAmB,SAAS9qC,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,oBAAoBA,GAAGA,IAAIxO,GAAGwO,IAAI6O,GAAG7O,IAAImB,GAAGnB,IAAIkB,GAAGlB,IAAI1J,GAAG0J,IAAIsvB,GAAG,kBAAkBtvB,GAAG,OAAOA,IAAIA,EAAE+E,WAAW8gB,GAAG7lB,EAAE+E,WAAWwqB,GAAGvvB,EAAE+E,WAAWL,GAAG1E,EAAE+E,WAAWJ,GAAG3E,EAAE+E,WAAW6gB,GAAG5lB,EAAE+E,WAAWkhB,GAAGjmB,EAAE+E,WAAWghB,GAAG/lB,EAAE+E,WAAWyqB,GAAGxvB,EAAE+E,WAAW/D,EAAE,EAAEnU,EAAQk+C,OAAOppC,qCCXjU3S,EAAOnC,QAAU,EAAjBmC,yCCGF,IAAIg8C,EAAe,WAAc,SAASC,EAAiB39B,EAAQvP,GAAS,IAAK,IAAI/P,EAAI,EAAGA,EAAI+P,EAAM7P,OAAQF,IAAK,CAAE,IAAIiG,EAAa8J,EAAM/P,GAAIiG,EAAW2R,WAAa3R,EAAW2R,aAAc,EAAO3R,EAAW0R,cAAe,EAAU,UAAW1R,IAAYA,EAAWi3C,UAAW,GAAMv+C,OAAOC,eAAe0gB,EAAQrZ,EAAWpF,IAAKoF,EAAa,CAAE,CAAE,OAAO,SAAUk3C,EAAaC,EAAYC,GAAiJ,OAA9HD,GAAYH,EAAiBE,EAAYx8C,UAAWy8C,GAAiBC,GAAaJ,EAAiBE,EAAaE,GAAqBF,CAAa,CAAG,CAA7hB,GAIfG,EAAUC,EAFD59C,EAAQ,OAMjB69C,EAAkBD,EAFD59C,EAAQ,OAI7B,SAAS49C,EAAuBl8C,GAAO,OAAOA,GAAOA,EAAIo8C,WAAap8C,EAAM,CAAEJ,QAASI,EAAO,CAQ9F,IAAIq8C,EAAa,SAAUC,GAGzB,SAASD,EAAW3tC,IATtB,SAAyBgnB,EAAUomB,GAAe,KAAMpmB,aAAoBomB,GAAgB,MAAM,IAAI/7C,UAAU,oCAAwC,CAUpJw8C,CAAgBj3C,KAAM+2C,GAEtB,IAAIG,EAVR,SAAoCC,EAAMh9C,GAAQ,IAAKg9C,EAAQ,MAAM,IAAIC,eAAe,6DAAgE,OAAOj9C,GAAyB,kBAATA,GAAqC,oBAATA,EAA8Bg9C,EAAPh9C,CAAa,CAU/Nk9C,CAA2Br3C,MAAO+2C,EAAWO,WAAat/C,OAAO2G,eAAeo4C,IAAa58C,KAAK6F,KAAMoJ,IAUpH,OARA8tC,EAAMjb,MAAQ,CACZsb,QAAQ,EACRC,gBAAiB,QAEnBN,EAAMO,WAAaP,EAAMO,WAAW3mB,KAAKomB,GACzCA,EAAMQ,YAAcR,EAAMQ,YAAY5mB,KAAKomB,GAE3CA,EAAMS,QACCT,CACT,CA8NA,OAjPF,SAAmBU,EAAUC,GAAc,GAA0B,oBAAfA,GAA4C,OAAfA,EAAuB,MAAM,IAAIp9C,UAAU,kEAAoEo9C,GAAeD,EAAS59C,UAAYhC,OAAOypC,OAAOoW,GAAcA,EAAW79C,UAAW,CAAE8W,YAAa,CAAE3Y,MAAOy/C,EAAU3mC,YAAY,EAAOslC,UAAU,EAAMvlC,cAAc,KAAe6mC,IAAY7/C,OAAO8/C,eAAiB9/C,OAAO8/C,eAAeF,EAAUC,GAAcD,EAASN,UAAYO,EAAY,CAG3eE,CAAUhB,EAAYC,GAkBtBX,EAAaU,EAAY,CAAC,CACxB78C,IAAK,YACL/B,MAAO,WACL6H,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,GACC,CACDr9C,IAAK,aACL/B,MAAO,WACL6H,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,IACU,oBAAvBv3C,KAAKoJ,MAAM6uC,SACpBj4C,KAAKoJ,MAAM6uC,SAEf,GACC,CACD/9C,IAAK,iBACL/B,MAAO,SAAwB0E,GACX,KAAdA,EAAE+kB,SACJ5hB,KAAKy3C,YAET,GACC,CACDv9C,IAAK,oBACL/B,MAAO,WACL4T,SAASgO,iBAAiB,UAAW/Z,KAAKk4C,eAAepnB,KAAK9wB,OAC9D8L,OAAOiO,iBAAiB,SAAU/Z,KAAKm4C,kDAAkDrnB,KAAK9wB,OAC9FA,KAAKg4C,SAAS,CACZR,gBAAiBx3C,KAAKo4C,2BAA2Bp4C,KAAKoJ,MAAMivC,MAAOvsC,OAAOwsC,YAAaxsC,OAAOysC,aAElG,GACC,CACDr+C,IAAK,uBACL/B,MAAO,WACL4T,SAASiO,oBAAoB,UAAWha,KAAKk4C,eAAepnB,KAAK9wB,OACjE8L,OAAOkO,oBAAoB,SAAUha,KAAKm4C,kDAAkDrnB,KAAK9wB,MACnG,GACC,CACD9F,IAAK,qBACL/B,MAAO,WACD6H,KAAKi8B,MAAMsb,QAAUv3C,KAAKw4C,OAC5Bx4C,KAAKw4C,MAAMlqB,OAEf,GACC,CACDp0B,IAAK,cACL/B,MAAO,SAAqB0E,GACR,IAAdA,EAAE+kB,UACJ/kB,EAAE2lB,iBACF3lB,EAAEwkB,kBACErhB,KAAKw4C,QAAUzsC,SAAS0F,cAC1BzR,KAAKy4C,SAASnqB,QAEdtuB,KAAKw4C,MAAMlqB,QAGjB,GAMC,CACDp0B,IAAK,oDACL/B,MAAO,WACL,IAAIugD,EAAS14C,KAEbizB,aAAajzB,KAAK23C,SAElB33C,KAAK23C,QAAU5kB,YAAW,WACxB,IAAIn6B,EAAQ8/C,EAAON,2BAA2BM,EAAOtvC,MAAMivC,MAAOvsC,OAAOwsC,YAAaxsC,OAAOysC,YACzFG,EAAOzc,MAAMub,iBAAmB5+C,GAClC8/C,EAAOV,SAAS,CACdR,gBAAiB5+C,GAGvB,GAAG,GACL,GACC,CACDsB,IAAK,iBACL/B,MAAO,SAAwBuC,GAC7B,IAAI0vB,EAAM,GACV,IAAK,IAAIlwB,KAAOQ,EACVA,EAAIxB,eAAegB,IACJ,OAAbQ,EAAIR,KACNkwB,GAAOlwB,EAAM,IAAMQ,EAAIR,GAAO,KAIpC,OAAOkwB,EAAIuuB,OAAO,EAAGvuB,EAAI7wB,OAAS,EACpC,GACC,CACDW,IAAK,gBACL/B,MAAO,SAAuBygD,EAASC,GAErC,MAAO,2BAA6BA,EAAU,IADlC74C,KAAK84C,eAAeF,EAElC,GACC,CACD1+C,IAAK,cACL/B,MAAO,SAAqB4gD,EAAOF,GAEjC,MAAO,4BAA8BA,EAAU,IADnC74C,KAAK84C,eAAeC,EAElC,GACC,CACD7+C,IAAK,cACL/B,MAAO,SAAqB6gD,EAAOH,GAEjC,MAAO,4BAA8BA,EAAU,IADnC74C,KAAK84C,eAAeE,EAElC,GACC,CACD9+C,IAAK,cACL/B,MAAO,SAAqBwC,EAAKk+C,GAC/B,MAAoB,YAAhBl+C,EAAIs+C,QACCj5C,KAAKk5C,cAAcv+C,EAAIi+C,QAASC,GACd,UAAhBl+C,EAAIs+C,QACNj5C,KAAKm5C,YAAYx+C,EAAIo+C,MAAOF,GACV,UAAhBl+C,EAAIs+C,QACNj5C,KAAKo5C,YAAYz+C,EAAIq+C,MAAOH,GACV,WAAhBl+C,EAAIs+C,QACNt+C,EAAIyvB,SADN,CAGT,GACC,CACDlwB,IAAK,aACL/B,MAAO,SAAoBkgD,GACzB,IAAIgB,EAAMhB,EAAMx9C,MAAM,KAClBjC,EAAQ0gD,OAAOD,EAAI,IAGvB,OADuB,IADVC,OAAOD,EAAI,IACKzgD,EACZ,GACnB,GAaC,CACDsB,IAAK,6BACL/B,MAAO,SAAoCkgD,EAAOkB,EAAWC,GAC3D,IAAIH,EAAMhB,EAAMx9C,MAAM,KAClBjC,EAAQ0gD,OAAOD,EAAI,IACnBxgD,EAASygD,OAAOD,EAAI,IAKxB,OAAIE,EAFcC,GAAY3gD,EAASD,GAS9BqD,KAAKC,MAAMtD,EAAQC,EAAS0gD,GAG9B,MACT,GACC,CACDr/C,IAAK,SACL/B,MAAO,WACL,IAAIshD,EAASz5C,KAET05C,EAAuB,CACzB9gD,MAAOoH,KAAKi8B,MAAMub,iBAGhBmC,EAA4B,CAC9BC,cAAe55C,KAAK65C,WAAW75C,KAAKoJ,MAAMivC,QAG5C,OAAO1B,EAAQr8C,QAAQ0R,cACrB6qC,EAAgBv8C,QAChB,CACEnB,WAAY6G,KAAKoJ,MAAMjQ,WAAW2gD,iBAClCnC,QAAS33C,KAAKoJ,MAAM2wC,iBAEtB,WACE,OAAKN,EAAOxd,MAAMsb,OAIXZ,EAAQr8C,QAAQ0R,cACrB,MACA,CAAEguC,UAAWP,EAAOrwC,MAAMjQ,WAAW8gD,WAAYC,SAAU,KAAMC,KAAM,SACrE,aAAcV,EAAOrwC,MAAMgxC,KAAKC,YAAapR,QAASwQ,EAAOhC,WAAY7a,IAAK,SAAajyB,GACzF8uC,EAAOjB,MAAQ7tC,CACjB,EAAG2vC,UAAWb,EAAO/B,aACvBf,EAAQr8C,QAAQ0R,cACd,MACA,CAAEguC,UAAWP,EAAOrwC,MAAMjQ,WAAWohD,gBACrC5D,EAAQr8C,QAAQ0R,cACd,MACA,CAAEguC,UAAWP,EAAOrwC,MAAMjQ,WAAWqhD,gBAAiBrjC,MAAOuiC,GAC7D/C,EAAQr8C,QAAQ0R,cACd,MACA,CAAEguC,UAAWP,EAAOrwC,MAAMjQ,WAAWshD,qBAAsBtjC,MAAOwiC,GAClEhD,EAAQr8C,QAAQ0R,cAAc,SAAU,CAAEguC,UAAWP,EAAOrwC,MAAMjQ,WAAWuhD,mBAAoB,aAAcjB,EAAOrwC,MAAMgxC,KAAKO,kBAAmB/d,IAAK,SAAajyB,GAClK8uC,EAAOhB,SAAW9tC,CACpB,EAAG2vC,UAAWb,EAAO/B,cACvB+B,EAAOrwC,MAAM2J,UAAY4jC,EAAQr8C,QAAQ0R,cAAc,SAAU,CAAEpT,MAAO,MAAOC,OAAQ,MAAOozC,IAAKwN,EAAOmB,YAAYnB,EAAOrwC,MAAOqwC,EAAOrwC,MAAMyvC,SAAUgC,YAAa,IAAKC,MAAO,0EAA2EC,gBAAiBtB,EAAOrwC,MAAM2xC,gBAAiBb,SAAU,WArBzT,IA0BX,GAEJ,IACE,CAAC,CACHhgD,IAAK,2BACL/B,MAAO,SAAkCiR,GACvC,MAAO,CAAEmuC,OAAQnuC,EAAMmuC,OACzB,KAGKR,CACT,CAhPiB,CAgPfJ,EAAQr8C,QAAQ2gC,WAElB/iC,EAAQ,EAAU6+C,EAGlBA,EAAW55C,aAAe,CACxB87C,QAAS,UACT1B,QAAQ,EACRqB,QAAS,CACPoC,SAAU,EACVC,eAAgB,EAChBxxB,MAAO,KACPyxB,SAAU,EACVC,UAAW,EACXC,YAAa,EACbluB,IAAK,KACLmuB,GAAI,EACJC,GAAI,KACJC,eAAgB,EAChBC,KAAM,KACNC,SAAU,KACVC,KAAM,EACNC,eAAgB,KAChBC,OAAQ,KACRC,SAAU,KACVC,YAAa,KACbC,IAAK,EACLC,SAAU,EACV/uB,MAAO,EACPgvB,MAAO,cACPC,MAAO,OACPC,KAAM,GAER9D,MAAO,OACPU,MAAO,CACLqD,KAAK,EACLC,WAAW,EACXrB,UAAU,EACVsB,QAAQ,EACRjiB,SAAU,KACV5Q,MAAO,KACP5wB,OAAQ,KACR6iD,MAAM,EACNa,UAAW,KACXC,SAAU,KACVC,UAAW,KACXC,UAAU,EACVC,OAAO,EACP/jD,MAAO,KACPgkD,OAAO,GAET5D,MAAO,CACLgC,SAAU,EACV6B,aAAc,GAEhB9B,iBAAiB,EACjBhB,eAAgB,IAChB5gD,WAAY,CACV2gD,iBAAkB,qBAClBG,WAAY,cACZ6C,gBAAiB,oBACjBvC,eAAgB,mBAChBC,gBAAiB,oBACjBC,qBAAsB,yBACtBC,mBAAoB,yBAEtBN,KAAM,CACJC,YAAa,kCACbM,kBAAmB,uDC1UvB,IAAIoC,EAAoC,qBAAZ/H,QACxBgI,EAAwB,oBAAR/9B,IAChBg+B,EAAwB,oBAARxxC,IAChByxC,EAAwC,oBAAhBC,eAAgCA,YAAYC,OAIxE,SAASC,EAAMhyC,EAAGC,GAEhB,GAAID,IAAMC,EAAG,OAAO,EAEpB,GAAID,GAAKC,GAAiB,iBAALD,GAA6B,iBAALC,EAAe,CAC1D,GAAID,EAAEyF,cAAgBxF,EAAEwF,YAAa,OAAO,EAE5C,IAAIvX,EAAQF,EAAG6F,EA6BXo+C,EA5BJ,GAAI3jD,MAAMC,QAAQyR,GAAI,CAEpB,IADA9R,EAAS8R,EAAE9R,SACG+R,EAAE/R,OAAQ,OAAO,EAC/B,IAAKF,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,IAAKgkD,EAAMhyC,EAAEhS,GAAIiS,EAAEjS,IAAK,OAAO,EACjC,OAAO,CACT,CAuBA,GAAI2jD,GAAW3xC,aAAa4T,KAAS3T,aAAa2T,IAAM,CACtD,GAAI5T,EAAEvJ,OAASwJ,EAAExJ,KAAM,OAAO,EAE9B,IADAw7C,EAAKjyC,EAAEkyC,YACElkD,EAAIikD,EAAGrkB,QAAQuE,UACjBlyB,EAAEklB,IAAIn3B,EAAElB,MAAM,IAAK,OAAO,EAEjC,IADAmlD,EAAKjyC,EAAEkyC,YACElkD,EAAIikD,EAAGrkB,QAAQuE,UACjB6f,EAAMhkD,EAAElB,MAAM,GAAImT,EAAEyF,IAAI1X,EAAElB,MAAM,KAAM,OAAO,EACpD,OAAO,CACT,CAEA,GAAI8kD,GAAW5xC,aAAaI,KAASH,aAAaG,IAAM,CACtD,GAAIJ,EAAEvJ,OAASwJ,EAAExJ,KAAM,OAAO,EAE9B,IADAw7C,EAAKjyC,EAAEkyC,YACElkD,EAAIikD,EAAGrkB,QAAQuE,UACjBlyB,EAAEklB,IAAIn3B,EAAElB,MAAM,IAAK,OAAO,EACjC,OAAO,CACT,CAGA,GAAI+kD,GAAkBC,YAAYC,OAAO/xC,IAAM8xC,YAAYC,OAAO9xC,GAAI,CAEpE,IADA/R,EAAS8R,EAAE9R,SACG+R,EAAE/R,OAAQ,OAAO,EAC/B,IAAKF,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,GAAIgS,EAAEhS,KAAOiS,EAAEjS,GAAI,OAAO,EAC5B,OAAO,CACT,CAEA,GAAIgS,EAAEyF,cAAgB0sC,OAAQ,OAAOnyC,EAAEtS,SAAWuS,EAAEvS,QAAUsS,EAAEwP,QAAUvP,EAAEuP,MAC5E,GAAIxP,EAAEqI,UAAY1b,OAAOgC,UAAU0Z,QAAS,OAAOrI,EAAEqI,YAAcpI,EAAEoI,UACrE,GAAIrI,EAAEtR,WAAa/B,OAAOgC,UAAUD,SAAU,OAAOsR,EAAEtR,aAAeuR,EAAEvR,WAIxE,IADAR,GADA2F,EAAOlH,OAAOkH,KAAKmM,IACL9R,UACCvB,OAAOkH,KAAKoM,GAAG/R,OAAQ,OAAO,EAE7C,IAAKF,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,IAAKrB,OAAOgC,UAAUd,eAAeiB,KAAKmR,EAAGpM,EAAK7F,IAAK,OAAO,EAKhE,GAAI0jD,GAAkB1xC,aAAa2pC,QAAS,OAAO,EAGnD,IAAK37C,EAAIE,EAAgB,IAARF,KACf,IAAiB,WAAZ6F,EAAK7F,IAA+B,QAAZ6F,EAAK7F,IAA4B,QAAZ6F,EAAK7F,KAAiBgS,EAAE+E,YAarEitC,EAAMhyC,EAAEnM,EAAK7F,IAAKiS,EAAEpM,EAAK7F,KAAM,OAAO,EAK7C,OAAO,CACT,CAEA,OAAOgS,IAAMA,GAAKC,IAAMA,CAC1B,CAGAjR,EAAOnC,QAAU,SAAiBmT,EAAGC,GACnC,IACE,OAAO+xC,EAAMhyC,EAAGC,EAClB,CAAE,MAAOi5B,GACP,IAAMA,EAAML,SAAW,IAAI30B,MAAM,oBAO/B,OADA+0B,QAAQmZ,KAAK,mDACN,EAGT,MAAMlZ,CACR,CACF,wBCrIgc,IAASrT,EAAEr0B,EAAEo0B,EAArBysB,EAAAA,EAApXrjD,EAAOnC,SAA8Xg5B,EAApXl4B,EAAQ,MAA8W6D,EAArW7D,EAAQ,MAA+Vi4B,EAAjVj4B,EAAQ,MAAmV,WAAK,IAAI4hC,EAAE,CAAC,IAAI,SAAA1J,GAAIA,EAAEh5B,QAAQ,SAASg5B,EAAEr0B,IAAI,MAAMA,GAAGA,EAAEq0B,EAAE33B,UAAUsD,EAAEq0B,EAAE33B,QAAQ,IAAI,IAAI03B,EAAE,EAAE2J,EAAE,IAAIjhC,MAAMkD,GAAGo0B,EAAEp0B,EAAEo0B,IAAI2J,EAAE3J,GAAGC,EAAED,GAAG,OAAO2J,CAAC,EAAE1J,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,IAAI,SAAAg5B,GAAIA,EAAEh5B,QAAQ,SAASg5B,GAAG,GAAGv3B,MAAMC,QAAQs3B,GAAG,OAAOA,CAAC,EAAEA,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,IAAI,SAAAg5B,GAAIA,EAAEh5B,QAAQ,SAASg5B,EAAEr0B,EAAEo0B,GAAG,OAAOp0B,KAAKq0B,EAAEl5B,OAAOC,eAAei5B,EAAEr0B,EAAE,CAAC1E,MAAM84B,EAAEhgB,YAAW,EAAGD,cAAa,EAAGulC,UAAS,IAAKrlB,EAAEr0B,GAAGo0B,EAAEC,CAAC,EAAEA,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,IAAI,SAAAg5B,GAAIA,EAAEh5B,QAAQ,SAASg5B,EAAEr0B,GAAG,IAAIo0B,EAAE,MAAMC,EAAE,KAAK,oBAAoBjjB,QAAQijB,EAAEjjB,OAAOe,WAAWkiB,EAAE,cAAc,GAAG,MAAMD,EAAE,CAAC,IAAI2J,EAAE+iB,EAAEtkD,EAAE,GAAGgS,GAAE,EAAGuyC,GAAE,EAAG,IAAI,IAAI3sB,EAAEA,EAAE92B,KAAK+2B,KAAK7lB,GAAGuvB,EAAE3J,EAAEgI,QAAQuE,QAAQnkC,EAAEK,KAAKkhC,EAAEziC,QAAQ0E,GAAGxD,EAAEE,SAASsD,GAAGwO,GAAE,GAAI,CAAC,MAAM6lB,GAAG0sB,GAAE,EAAGD,EAAEzsB,CAAC,CAAC,QAAQ,IAAI7lB,GAAG,MAAM4lB,EAAErW,QAAQqW,EAAErW,QAAQ,CAAC,QAAQ,GAAGgjC,EAAE,MAAMD,CAAC,CAAC,CAAC,OAAOtkD,CAAC,CAAC,EAAE63B,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,IAAI,SAAAg5B,GAAIA,EAAEh5B,QAAQ,WAAW,MAAM,IAAIuC,UAAU,4IAA4I,EAAEy2B,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,GAAG,SAACg5B,EAAEr0B,EAAEo0B,GAAK,IAAI2J,EAAE3J,EAAE,KAAK0sB,EAAE1sB,EAAE,KAAK53B,EAAE43B,EAAE,KAAK5lB,EAAE4lB,EAAE,KAAKC,EAAEh5B,QAAQ,SAASg5B,EAAEr0B,GAAG,OAAO+9B,EAAE1J,IAAIysB,EAAEzsB,EAAEr0B,IAAIxD,EAAE63B,EAAEr0B,IAAIwO,GAAG,EAAE6lB,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,IAAI,SAACg5B,EAAEr0B,EAAEo0B,GAAK,IAAI2J,EAAE3J,EAAE,KAAKC,EAAEh5B,QAAQ,SAASg5B,EAAEr0B,GAAG,GAAGq0B,EAAE,CAAC,GAAG,iBAAiBA,EAAE,OAAO0J,EAAE1J,EAAEr0B,GAAG,IAAIo0B,EAAEj5B,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAK+2B,GAAG31B,MAAM,GAAG,GAAG,MAAM,WAAW01B,GAAGC,EAAEpgB,cAAcmgB,EAAEC,EAAEpgB,YAAYrV,MAAM,QAAQw1B,GAAG,QAAQA,EAAEt3B,MAAMkkD,KAAK3sB,GAAG,cAAcD,GAAG,2CAA2Cp1B,KAAKo1B,GAAG2J,EAAE1J,EAAEr0B,QAAG,CAAM,CAAC,EAAEq0B,EAAEh5B,QAAQ4+C,YAAW,EAAG5lB,EAAEh5B,QAAQoC,QAAQ42B,EAAEh5B,OAAO,EAAE,GAAG,SAAAg5B,GAAI,aAAaA,EAAEh5B,QAAQ2E,CAAC,EAAE,IAAI,SAAAA,GAAI,aAAaA,EAAE3E,QAAQg5B,CAAC,EAAE,IAAI,SAAAA,GAAI,aAAaA,EAAEh5B,QAAQ+4B,CAAC,GAAG0sB,EAAE,CAAC,EAAE,SAAStkD,EAAE63B,GAAG,IAAIr0B,EAAE8gD,EAAEzsB,GAAG,QAAG,IAASr0B,EAAE,OAAOA,EAAE3E,QAAQ,IAAI+4B,EAAE0sB,EAAEzsB,GAAG,CAACh5B,QAAQ,CAAC,GAAG,OAAO0iC,EAAE1J,GAAGD,EAAEA,EAAE/4B,QAAQmB,GAAG43B,EAAE/4B,OAAO,CAACmB,EAAE43B,EAAE,SAAAC,GAAI,IAAIr0B,EAAEq0B,GAAGA,EAAE4lB,WAAW,kBAAI5lB,EAAE52B,OAAO,EAAC,kBAAI42B,CAAC,EAAC,OAAO73B,EAAEiT,EAAEzP,EAAE,CAACwO,EAAExO,IAAIA,CAAC,EAAExD,EAAEiT,EAAE,SAAC4kB,EAAEr0B,GAAK,IAAI,IAAIo0B,KAAKp0B,EAAExD,EAAEskD,EAAE9gD,EAAEo0B,KAAK53B,EAAEskD,EAAEzsB,EAAED,IAAIj5B,OAAOC,eAAei5B,EAAED,EAAE,CAAChgB,YAAW,EAAGF,IAAIlU,EAAEo0B,IAAI,EAAE53B,EAAEskD,EAAE,SAACzsB,EAAEr0B,GAAC,OAAG7E,OAAOgC,UAAUd,eAAeiB,KAAK+2B,EAAEr0B,EAAE,EAACxD,EAAEuhC,EAAE,SAAA1J,GAAI,oBAAoBjjB,QAAQA,OAAO6vC,aAAa9lD,OAAOC,eAAei5B,EAAEjjB,OAAO6vC,YAAY,CAAC3lD,MAAM,WAAWH,OAAOC,eAAei5B,EAAE,aAAa,CAAC/4B,OAAM,GAAI,EAAE,IAAIkT,EAAE,CAAC,EAAE,OAAO,WAAK,aAAahS,EAAEuhC,EAAEvvB,GAAGhS,EAAEiT,EAAEjB,EAAE,CAAC/Q,QAAQ,kBAAI8jB,CAAC,IAAG,IAAI8S,EAAE73B,EAAE,KAAKwD,EAAExD,EAAE43B,EAAEC,GAAGD,EAAE53B,EAAE,KAAKuhC,EAAEvhC,EAAE43B,EAAEA,GAAG0sB,EAAEtkD,EAAE,IAAIukD,EAAEvkD,EAAE43B,EAAE0sB,GAAG,SAAStsB,EAAEH,EAAEr0B,GAAG,OAAOw0B,EAAEr5B,OAAO8/C,gBAAgB,SAAS5mB,EAAEr0B,GAAG,OAAOq0B,EAAEomB,UAAUz6C,EAAEq0B,CAAC,EAAEG,EAAEH,EAAEr0B,EAAE,CAAC,IAAI0O,EAAElS,EAAE,KAAKsI,EAAEtI,EAAE43B,EAAE1lB,GAASuE,EAAE8qB,IAAImjB,cAAc,MAAUxxC,EAAE,YAAYD,EAAE,SAAS4N,EAAE,WAAWkX,EAAE,UAAUyJ,EAAE,UAAU9qB,EAAE,SAASmhB,GAAG,IAAIr0B,EAAEo0B,EAAE,SAAS0sB,EAAE9gD,EAAEo0B,GAAG,IAAI2J,EAAEA,EAAE1J,EAAE/2B,KAAK6F,KAAKnD,EAAEo0B,IAAIjxB,KAAK,IAAI29C,EAAEtkD,EAAE43B,IAAIA,EAAE+sB,WAAWnhD,EAAEohD,MAAMphD,EAAEqhD,OAAO,OAAOtjB,EAAEujB,aAAa,KAAKthD,EAAEuhD,GAAG/kD,GAAGskD,EAAErxC,EAAEsuB,EAAEujB,aAAajkC,GAAGyjC,EAAEvsB,EAAEusB,EAAE9gD,EAAEwhD,eAAexhD,EAAEyhD,aAAa/xC,EAAED,EAAEsuB,EAAEqB,MAAM,CAACsiB,OAAOZ,GAAG/iB,EAAE4jB,aAAa,KAAK5jB,CAAC,CAAC3J,EAAEC,GAAGr0B,EAAE8gD,GAAG3jD,UAAUhC,OAAOypC,OAAOxQ,EAAEj3B,WAAW6C,EAAE7C,UAAU8W,YAAYjU,EAAEw0B,EAAEx0B,EAAEo0B,GAAG0sB,EAAEpgD,yBAAyB,SAAS2zB,EAAEr0B,GAAG,OAAOq0B,EAAEktB,IAAIvhD,EAAE0hD,SAAShyC,EAAE,CAACgyC,OAAOjyC,GAAG,IAAI,EAAE,IAAIjT,EAAEskD,EAAE3jD,UAAU,OAAOX,EAAEqjC,kBAAkB,WAAW18B,KAAKy+C,cAAa,EAAGz+C,KAAKm+C,aAAa,EAAE9kD,EAAEqtC,mBAAmB,SAASxV,GAAG,IAAIr0B,EAAE,KAAK,GAAGq0B,IAAIlxB,KAAKoJ,MAAM,CAAC,IAAI6nB,EAAEjxB,KAAKi8B,MAAMsiB,OAAOv+C,KAAKoJ,MAAMg1C,GAAGntB,IAAI/W,GAAG+W,IAAIG,IAAIv0B,EAAEqd,GAAG+W,IAAI/W,GAAG+W,IAAIG,IAAIv0B,EAAEg+B,EAAE,CAAC76B,KAAKy+C,cAAa,EAAG5hD,EAAE,EAAExD,EAAE6xC,qBAAqB,WAAWlrC,KAAK0+C,oBAAoB,EAAErlD,EAAEslD,YAAY,WAAW,IAAIztB,EAAEr0B,EAAEo0B,EAAE2J,EAAE56B,KAAKoJ,MAAMuuC,QAAQ,OAAOzmB,EAAEr0B,EAAEo0B,EAAE2J,EAAE,MAAMA,GAAG,iBAAiBA,IAAI1J,EAAE0J,EAAEgkB,KAAK/hD,EAAE+9B,EAAEqjB,MAAMhtB,OAAE,IAAS2J,EAAEsjB,OAAOtjB,EAAEsjB,OAAOrhD,GAAG,CAAC+hD,KAAK1tB,EAAE+sB,MAAMphD,EAAEqhD,OAAOjtB,EAAE,EAAE53B,EAAEolD,aAAa,SAASvtB,EAAEr0B,QAAG,IAASq0B,IAAIA,GAAE,GAAI,OAAOr0B,GAAGmD,KAAK0+C,qBAAqB7hD,IAAIqd,EAAEla,KAAK6+C,aAAa3tB,GAAGlxB,KAAK8+C,eAAe9+C,KAAKoJ,MAAMi1C,eAAer+C,KAAKi8B,MAAMsiB,SAASjyC,GAAGtM,KAAKg4C,SAAS,CAACuG,OAAOhyC,GAAG,EAAElT,EAAEwlD,aAAa,SAAS3tB,GAAG,IAAIr0B,EAAEmD,KAAKixB,EAAEjxB,KAAKoJ,MAAM60C,MAAMrjB,EAAE56B,KAAK+4B,QAAQ/4B,KAAK+4B,QAAQilB,WAAW9sB,EAAEysB,EAAE39C,KAAKoJ,MAAM21C,QAAQ,CAACnkB,GAAG,CAACj5B,IAAIsyC,YAAYj0C,MAAM46B,GAAGvhC,EAAEskD,EAAE,GAAGtyC,EAAEsyC,EAAE,GAAGC,EAAE59C,KAAK2+C,cAActtB,EAAEuJ,EAAEgjB,EAAEM,OAAON,EAAEK,MAAM/sB,GAAGD,GAAGjxB,KAAKoJ,MAAM41C,QAAQ3lD,EAAEgS,GAAGrL,KAAKi/C,aAAa,CAACV,OAAOrkC,IAAI,WAAWrd,EAAEuM,MAAM81C,WAAW7lD,EAAEgS,GAAGxO,EAAEsiD,gBAAgB9tB,GAAG,WAAWx0B,EAAEoiD,aAAa,CAACV,OAAOntB,IAAI,WAAWv0B,EAAEuM,MAAMg2C,UAAU/lD,EAAEgS,EAAE,GAAG,GAAG,KAAKrL,KAAKi/C,aAAa,CAACV,OAAOntB,IAAI,WAAWv0B,EAAEuM,MAAMg2C,UAAU/lD,EAAE,GAAG,EAAEA,EAAEylD,YAAY,WAAW,IAAI5tB,EAAElxB,KAAKnD,EAAEmD,KAAKoJ,MAAMw1C,KAAK3tB,EAAEjxB,KAAK2+C,cAAc/jB,EAAE56B,KAAKoJ,MAAM21C,aAAQ,EAAOp9C,IAAIsyC,YAAYj0C,MAAMnD,GAAGmD,KAAKoJ,MAAMi2C,OAAOzkB,GAAG56B,KAAKi/C,aAAa,CAACV,OAAO1jB,IAAI,WAAW3J,EAAE9nB,MAAMk2C,UAAU1kB,GAAG1J,EAAEiuB,gBAAgBluB,EAAE2tB,MAAM,WAAW1tB,EAAE+tB,aAAa,CAACV,OAAOjyC,IAAI,WAAW4kB,EAAE9nB,MAAMm2C,SAAS3kB,EAAE,GAAG,GAAG,KAAK56B,KAAKi/C,aAAa,CAACV,OAAOjyC,IAAI,WAAW4kB,EAAE9nB,MAAMm2C,SAAS3kB,EAAE,GAAG,EAAEvhC,EAAEqlD,mBAAmB,WAAW,OAAO1+C,KAAKw+C,eAAex+C,KAAKw+C,aAAagB,SAASx/C,KAAKw+C,aAAa,KAAK,EAAEnlD,EAAE4lD,aAAa,SAAS/tB,EAAEr0B,GAAGA,EAAEmD,KAAKy/C,gBAAgB5iD,GAAGmD,KAAKg4C,SAAS9mB,EAAEr0B,EAAE,EAAExD,EAAEomD,gBAAgB,SAASvuB,GAAG,IAAIr0B,EAAEmD,KAAKixB,GAAE,EAAG,OAAOjxB,KAAKw+C,aAAa,SAAS5jB,GAAG3J,IAAIA,GAAE,EAAGp0B,EAAE2hD,aAAa,KAAKttB,EAAE0J,GAAG,EAAE56B,KAAKw+C,aAAagB,OAAO,WAAWvuB,GAAE,CAAE,EAAEjxB,KAAKw+C,YAAY,EAAEnlD,EAAE8lD,gBAAgB,SAASjuB,EAAEr0B,GAAGmD,KAAKy/C,gBAAgB5iD,GAAG,IAAIo0B,EAAEjxB,KAAKoJ,MAAM21C,QAAQ/+C,KAAKoJ,MAAM21C,QAAQ1jC,QAAQ1Z,IAAIsyC,YAAYj0C,MAAM46B,EAAE,MAAM1J,IAAIlxB,KAAKoJ,MAAMs2C,eAAe,GAAGzuB,IAAI2J,EAAE,CAAC,GAAG56B,KAAKoJ,MAAMs2C,eAAe,CAAC,IAAI/B,EAAE39C,KAAKoJ,MAAM21C,QAAQ,CAAC/+C,KAAKw+C,cAAc,CAACvtB,EAAEjxB,KAAKw+C,cAAcnlD,EAAEskD,EAAE,GAAGtyC,EAAEsyC,EAAE,GAAG39C,KAAKoJ,MAAMs2C,eAAermD,EAAEgS,EAAE,CAAC,MAAM6lB,GAAG6B,WAAW/yB,KAAKw+C,aAAattB,EAAE,MAAM6B,WAAW/yB,KAAKw+C,aAAa,EAAE,EAAEnlD,EAAEiF,OAAO,WAAW,IAAI4yB,EAAElxB,KAAKi8B,MAAMsiB,OAAO,GAAGrtB,IAAI3kB,EAAE,OAAO,KAAK,IAAI1P,EAAEmD,KAAKoJ,MAAM6nB,EAAEp0B,EAAEkW,SAAS4qC,GAAG9gD,EAAEuhD,GAAGvhD,EAAEyhD,aAAazhD,EAAEwhD,cAAcxhD,EAAEqhD,OAAOrhD,EAAEohD,MAAMphD,EAAE+hD,KAAK/hD,EAAE86C,QAAQ96C,EAAE6iD,eAAe7iD,EAAEmiD,QAAQniD,EAAEqiD,WAAWriD,EAAEuiD,UAAUviD,EAAEwiD,OAAOxiD,EAAEyiD,UAAUziD,EAAE0iD,SAAS1iD,EAAEkiD,QAAQ,SAAS7tB,EAAEr0B,GAAG,GAAG,MAAMq0B,EAAE,MAAM,CAAC,EAAE,IAAID,EAAE2J,EAAE+iB,EAAE,CAAC,EAAEtkD,EAAErB,OAAOkH,KAAKgyB,GAAG,IAAI0J,EAAE,EAAEA,EAAEvhC,EAAEE,OAAOqhC,IAAI3J,EAAE53B,EAAEuhC,GAAG/9B,EAAE3B,QAAQ+1B,IAAI,IAAI0sB,EAAE1sB,GAAGC,EAAED,IAAI,OAAO0sB,CAAC,CAAnI,CAAqI9gD,EAAE,CAAC,WAAW,KAAK,eAAe,gBAAgB,SAAS,QAAQ,OAAO,UAAU,iBAAiB,UAAU,aAAa,YAAY,SAAS,YAAY,WAAW,aAAa,OAAO+9B,IAAI5uB,cAAc8D,EAAE6vC,SAAS,CAACxnD,MAAM,MAAM,mBAAmB84B,EAAEA,EAAEC,EAAEysB,GAAG/iB,IAAIglB,aAAahlB,IAAIilB,SAASC,KAAK7uB,GAAG0sB,GAAG,EAAEA,CAAC,CAA32G,CAA62G/iB,IAAIK,WAAW,SAAS3G,IAAI,CAACvkB,EAAE9S,YAAY6S,EAAEC,EAAEtS,UAAU,CAAC,EAAEsS,EAAE5S,aAAa,CAACihD,IAAG,EAAGE,cAAa,EAAGD,eAAc,EAAGH,QAAO,EAAGD,OAAM,EAAGW,MAAK,EAAGI,QAAQ1qB,EAAE4qB,WAAW5qB,EAAE8qB,UAAU9qB,EAAE+qB,OAAO/qB,EAAEgrB,UAAUhrB,EAAEirB,SAASjrB,GAAGvkB,EAAEgwC,UAAUxzC,EAAEwD,EAAEiwC,OAAO1zC,EAAEyD,EAAEkwC,SAAS/lC,EAAEnK,EAAEmwC,QAAQ9uB,EAAErhB,EAAEowC,QAAQtlB,EAAE,IAAMvvB,EAAEyE,EAAM1D,EAAEhT,EAAE,IAAImT,EAAEnT,EAAE43B,EAAE5kB,GAAG,SAAS2yB,EAAE9N,EAAEr0B,GAAG,IAAIo0B,EAAEj5B,OAAOkH,KAAKgyB,GAAG,GAAGl5B,OAAOyG,sBAAsB,CAAC,IAAIm8B,EAAE5iC,OAAOyG,sBAAsByyB,GAAGr0B,IAAI+9B,EAAEA,EAAEwlB,QAAQ,SAASvjD,GAAG,OAAO7E,OAAO0G,yBAAyBwyB,EAAEr0B,GAAGoU,UAAU,KAAKggB,EAAEv3B,KAAKI,MAAMm3B,EAAE2J,EAAE,CAAC,OAAO3J,CAAC,CAAC,SAAS0X,EAAEzX,GAAG,IAAI,IAAID,EAAE,EAAEA,EAAE33B,UAAUC,OAAO03B,IAAI,CAAC,IAAI2J,EAAE,MAAMthC,UAAU23B,GAAG33B,UAAU23B,GAAG,CAAC,EAAEA,EAAE,EAAE+N,EAAEhnC,OAAO4iC,IAAG,GAAI3tB,SAAS,SAASgkB,GAAGp0B,IAAIq0B,EAAED,EAAE2J,EAAE3J,GAAG,IAAIj5B,OAAOqoD,0BAA0BroD,OAAOs+C,iBAAiBplB,EAAEl5B,OAAOqoD,0BAA0BzlB,IAAIoE,EAAEhnC,OAAO4iC,IAAI3tB,SAAS,SAASpQ,GAAG7E,OAAOC,eAAei5B,EAAEr0B,EAAE7E,OAAO0G,yBAAyBk8B,EAAE/9B,GAAG,GAAG,CAAC,OAAOq0B,CAAC,CAAC,IAAIoY,EAAE,SAASpY,GAAG,IAAIr0B,EAAEq0B,EAAEovB,QAAQ3C,EAAEzsB,EAAE/G,KAAK9wB,EAAE63B,EAAEqvB,WAAWl1C,EAAE6lB,EAAEsvB,eAAe5C,EAAE,SAAS1sB,GAAG,IAAIr0B,EAAEq0B,EAAEuvB,SAAS,MAAM,CAAC,eAAe,CAAC1/B,WAAW,WAAW5hB,OAAOtC,EAAE,cAAcoZ,QAAQ,GAAG,gBAAgB,CAACA,QAAQ,GAAG,eAAe,CAACA,QAAQ,GAAG,eAAe,CAACA,QAAQ,GAAG,cAAc,CAACA,QAAQ,GAAG,eAAe,CAAC8K,WAAW,aAAa5hB,OAAOtC,EAAE,cAAc6jD,UAAU,WAAWzqC,QAAQ,GAAG,gBAAgB,CAACyqC,UAAU,WAAWzqC,QAAQ,GAAG,eAAe,CAACyqC,UAAU,WAAWzqC,QAAQ,GAAG,eAAe,CAACyqC,UAAU,WAAWzqC,QAAQ,GAAG,cAAc,CAACyqC,UAAU,WAAWzqC,QAAQ,GAAG,kBAAkB,CAAC8K,WAAW,aAAa5hB,OAAOtC,EAAE,cAAc6jD,UAAU,iBAAiBzqC,QAAQ,GAAG,mBAAmB,CAACyqC,UAAU,iBAAiBzqC,QAAQ,GAAG,kBAAkB,CAACyqC,UAAU,gBAAgBzqC,QAAQ,GAAG,kBAAkB,CAACyqC,UAAU,iBAAiBzqC,QAAQ,GAAG,iBAAiB,CAACyqC,UAAU,iBAAiBzqC,QAAQ,GAAG,CAAl0B,CAAo0B,CAACwqC,SAASp1C,IAAIgmB,EAAE,SAASH,GAAG,IAAIr0B,EAAE+9B,EAAE+iB,EAAEtkD,EAAE63B,EAAEovB,QAAQj1C,EAAE6lB,EAAEsvB,eAAe5C,EAAE1sB,EAAEqvB,WAAWlvB,EAAEH,EAAE/G,KAAK5e,GAAE,EAAG0lB,EAAEsS,QAAQ,GAAG5hC,GAAE,EAAGsvB,EAAEuS,WAAU,GAAI1zB,EAAEtD,IAAI7K,EAAE,GAAG4K,EAAEuD,EAAE,GAAGxD,EAAEwD,EAAE,IAAG,EAAGmhB,EAAEgS,YAAY,WAAW,OAAOrI,EAAE7H,YAAY,WAAW7Y,IAAIrd,EAAE8jD,YAAYzmC,EAAEmX,EAAE,EAAEhmB,EAAE,GAAGuyC,GAAG,WAAW,OAAO3qB,aAAa2H,IAAIgmB,cAAc/jD,IAAIo2B,aAAa0qB,EAAE,CAAC,GAAG,CAACtkD,IAAI,IAAI6gB,GAAE,EAAG+W,EAAE8R,cAAc,WAAW,IAAI7R,EAAE3lB,EAAE8P,QAAQxe,EAAExD,EAAE63B,GAAG3lB,EAAE8P,QAAQxe,EAAEq0B,EAAE,EAAE5kB,GAAE,GAAIqxC,EAAE5qB,YAAY,WAAWzmB,GAAE,GAAIf,EAAE8P,QAAQ9P,EAAE8P,QAAQ,CAAC,GAAGgW,EAAE,GAAG,CAACh4B,IAAI+3B,EAAE/3B,EAAEkS,EAAE8P,SAAS,MAAM,CAACwlC,UAAUt0C,EAAEu0C,SAASv1C,EAAEw1C,mBAAmB3vB,EAAE,CAA1gB,CAA4gB,CAACkvB,QAAQzjD,EAAE2jD,eAAen1C,EAAEk1C,WAAWlnD,EAAE8wB,KAAKwzB,IAAIpyC,EAAE8lB,EAAEwvB,UAAUl/C,EAAE0vB,EAAEyvB,SAAShxC,EAAEuhB,EAAE0vB,mBAAmBx0C,EAAEuD,GAAG,CAAC,EAAExD,EAAEC,EAAEytC,UAAU9/B,OAAE,IAAS5N,EAAE,GAAGA,EAAE8kB,EAAE7kB,EAAE+iB,UAAUuL,OAAE,IAASzJ,EAAE,OAAOA,EAAErhB,EAAExD,EAAE2d,KAAKoK,EAAE/nB,EAAE0L,KAAK,OAAO2iB,IAAI5uB,cAAcV,EAAE,CAAC8yC,GAAG7yC,EAAEosC,QAAQtsC,IAAI,SAAS6lB,GAAG,IAAIphB,IAAIC,EAAE,OAAO6qB,IAAI5uB,cAAc4uB,IAAIqa,SAAS,MAAM,IAAIp4C,EAAE8rC,EAAEA,EAAE,CAAC,EAAEiV,EAAE,GAAGz+C,OAAO07B,EAAE,cAAc+iB,EAAE,GAAGz+C,OAAO07B,EAAE,KAAK17B,OAAO+xB,KAAK,OAAO0J,IAAI5uB,cAAc,MAAM,CAAC9R,IAAIyH,EAAEq4C,UAAU9/B,EAAE/C,MAAMta,GAAGy3B,EAAEsG,IAAI5uB,cAAc,IAAI,CAAC0gB,KAAK4H,GAAGvkB,GAAGA,EAAE,GAAG,EAAEixC,EAAEpD,IAAI7yC,MAAM,CAACmf,KAAK0zB,IAAIxzC,OAAOR,WAAWowC,UAAU4D,IAAIxzC,OAAOklB,UAAUsuB,IAAIxzC,OAAO6N,KAAK2lC,IAAIxzC,SAASk/B,EAAE7rC,UAAU,CAAC0sB,KAAKyzB,IAAI1zC,OAAOq2C,WAAW3C,IAAI1zC,OAAOs2C,eAAe5C,IAAI1zC,OAAOo2C,QAAQ1C,IAAIrzC,QAAQy2C,GAAGp3C,YAAY0/B,EAAEnsC,aAAa,CAACgtB,KAAK,KAAKo2B,WAAW,IAAIC,eAAe,KAAK,IAAMpiC,EAAEkrB,CAAC,CAArsN,GAA0sNj+B,CAAC,CAA77R,uCCAxc,SAAS41C,IAYtB,OAXAA,EAAWjpD,OAAOoX,OAASpX,OAAOoX,OAAO0hB,OAAS,SAAUnY,GAC1D,IAAK,IAAItf,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAIN,EAASO,UAAUD,GACvB,IAAK,IAAIa,KAAOnB,EACVf,OAAOgC,UAAUd,eAAeiB,KAAKpB,EAAQmB,KAC/Cye,EAAOze,GAAOnB,EAAOmB,GAG3B,CACA,OAAOye,CACT,EACOsoC,EAASnnD,MAAMkG,KAAM1G,UAC9B,sECbA,SAAS4nD,EAAiBC,EAAWC,GACnC,OAAOD,EAAUvzC,QAAQ,IAAI4vC,OAAO,UAAY4D,EAAgB,YAAa,KAAM,MAAMxzC,QAAQ,OAAQ,KAAKA,QAAQ,aAAc,GACtI,mCCeIyzC,EAAc,SAAqB12C,EAAMvR,GAC3C,OAAOuR,GAAQvR,GAAWA,EAAQyB,MAAM,KAAKoS,SAAQ,SAAU1B,GAC7D,ODRyCyuC,ECQbzuC,QDRIf,ECQVG,GDPZ22C,UACV92C,EAAQ82C,UAAUC,OAAOvH,GACa,kBAAtBxvC,EAAQwvC,UACxBxvC,EAAQwvC,UAAYkH,EAAiB12C,EAAQwvC,UAAWA,GAExDxvC,EAAQkD,aAAa,QAASwzC,EAAiB12C,EAAQwvC,WAAaxvC,EAAQwvC,UAAUwH,SAAW,GAAIxH,KAN1F,IAAqBxvC,EAASwvC,CCS3C,GACF,EAwEIyH,EAA6B,SAAUzK,GAGzC,SAASyK,IAGP,IAFA,IAAIvK,EAEKwK,EAAOpoD,UAAUC,OAAQooD,EAAO,IAAIhoD,MAAM+nD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAC/ED,EAAKC,GAAQtoD,UAAUsoD,GAgHzB,OA7GA1K,EAAQF,EAAiB78C,KAAKL,MAAMk9C,EAAkB,CAACh3C,MAAMb,OAAOwiD,KAAU3hD,MACxE6hD,eAAiB,CACrB3D,OAAQ,CAAC,EACTD,MAAO,CAAC,EACRW,KAAM,CAAC,GAGT1H,EAAM8H,QAAU,SAAU8C,EAAWC,GACnC,IAAIC,EAAwB9K,EAAM+K,iBAAiBH,EAAWC,GAC1Dp3C,EAAOq3C,EAAsB,GAC7BE,EAAYF,EAAsB,GAEtC9K,EAAMiL,cAAcx3C,EAAM,QAE1BusC,EAAMkL,SAASz3C,EAAMu3C,EAAY,SAAW,QAAS,QAEjDhL,EAAM9tC,MAAM41C,SACd9H,EAAM9tC,MAAM41C,QAAQ8C,EAAWC,EAEnC,EAEA7K,EAAMgI,WAAa,SAAU4C,EAAWC,GACtC,IAAIM,EAAyBnL,EAAM+K,iBAAiBH,EAAWC,GAC3Dp3C,EAAO03C,EAAuB,GAG9B3kD,EAFY2kD,EAAuB,GAEhB,SAAW,QAElCnL,EAAMkL,SAASz3C,EAAMjN,EAAM,UAEvBw5C,EAAM9tC,MAAM81C,YACdhI,EAAM9tC,MAAM81C,WAAW4C,EAAWC,EAEtC,EAEA7K,EAAMkI,UAAY,SAAU0C,EAAWC,GACrC,IAAIO,EAAyBpL,EAAM+K,iBAAiBH,EAAWC,GAC3Dp3C,EAAO23C,EAAuB,GAG9B5kD,EAFY4kD,EAAuB,GAEhB,SAAW,QAElCpL,EAAMiL,cAAcx3C,EAAMjN,GAE1Bw5C,EAAMkL,SAASz3C,EAAMjN,EAAM,QAEvBw5C,EAAM9tC,MAAMg2C,WACdlI,EAAM9tC,MAAMg2C,UAAU0C,EAAWC,EAErC,EAEA7K,EAAMmI,OAAS,SAAUyC,GACvB,IACIn3C,EADyBusC,EAAM+K,iBAAiBH,GAClB,GAElC5K,EAAMiL,cAAcx3C,EAAM,UAE1BusC,EAAMiL,cAAcx3C,EAAM,SAE1BusC,EAAMkL,SAASz3C,EAAM,OAAQ,QAEzBusC,EAAM9tC,MAAMi2C,QACdnI,EAAM9tC,MAAMi2C,OAAOyC,EAEvB,EAEA5K,EAAMoI,UAAY,SAAUwC,GAC1B,IACIn3C,EADyBusC,EAAM+K,iBAAiBH,GAClB,GAElC5K,EAAMkL,SAASz3C,EAAM,OAAQ,UAEzBusC,EAAM9tC,MAAMk2C,WACdpI,EAAM9tC,MAAMk2C,UAAUwC,EAE1B,EAEA5K,EAAMqI,SAAW,SAAUuC,GACzB,IACIn3C,EADyBusC,EAAM+K,iBAAiBH,GAClB,GAElC5K,EAAMiL,cAAcx3C,EAAM,QAE1BusC,EAAMkL,SAASz3C,EAAM,OAAQ,QAEzBusC,EAAM9tC,MAAMm2C,UACdrI,EAAM9tC,MAAMm2C,SAASuC,EAEzB,EAEA5K,EAAM+K,iBAAmB,SAAUH,EAAWC,GAC5C,OAAO7K,EAAM9tC,MAAM21C,QAAU,CAAC7H,EAAM9tC,MAAM21C,QAAQ1jC,QAASymC,GACzD,CAACA,EAAWC,EAChB,EAEA7K,EAAMqL,cAAgB,SAAU7kD,GAC9B,IAAIvE,EAAa+9C,EAAM9tC,MAAMjQ,WACzBqpD,EAA2C,kBAAfrpD,EAE5BspD,EAAgBD,EAAqB,IAD5BA,GAAsBrpD,EAAaA,EAAa,IAAM,IACZuE,EAAOvE,EAAWuE,GAGzE,MAAO,CACL+kD,cAAeA,EACfC,gBAJoBF,EAAqBC,EAAgB,UAAYtpD,EAAWuE,EAAO,UAKvFilD,cAJkBH,EAAqBC,EAAgB,QAAUtpD,EAAWuE,EAAO,QAMvF,EAEOw5C,CACT,EAvHA0L,EAAAA,EAAAA,GAAenB,EAAezK,GAyH9B,IAAI6L,EAASpB,EAAcznD,UA4D3B,OA1DA6oD,EAAOT,SAAW,SAAkBz3C,EAAMjN,EAAMolD,GAC9C,IAAI9I,EAAYh6C,KAAKuiD,cAAc7kD,GAAMolD,EAAQ,aAG7CH,EADsB3iD,KAAKuiD,cAAc,SACLI,cAE3B,WAATjlD,GAA+B,SAAVolD,GAAoBH,IAC3C3I,GAAa,IAAM2I,GAKP,WAAVG,GACEn4C,IAAMo4C,EAAAA,EAAAA,GAAYp4C,GAGpBqvC,IACFh6C,KAAK6hD,eAAenkD,GAAMolD,GAAS9I,EA/NzB,SAAkBrvC,EAAMvR,GAC/BuR,GAAQvR,GAAWA,EAAQyB,MAAM,KAAKoS,SAAQ,SAAU1B,GAC7D,OCLsCyuC,EDKbzuC,QCLIf,EDKVG,GCJT22C,UAAW92C,EAAQ82C,UAAUn/C,IAAI63C,GCHhC,SAAkBxvC,EAASwvC,GACxC,OAAIxvC,EAAQ82C,YAAoBtH,GAAaxvC,EAAQ82C,UAAUj1B,SAAS2tB,IACkC,KAAlG,KAAOxvC,EAAQwvC,UAAUwH,SAAWh3C,EAAQwvC,WAAa,KAAK9+C,QAAQ,IAAM8+C,EAAY,IAClG,CDAoEgJ,CAASx4C,EAASwvC,KAA6C,kBAAtBxvC,EAAQwvC,UAAwBxvC,EAAQwvC,UAAYxvC,EAAQwvC,UAAY,IAAMA,EAAexvC,EAAQkD,aAAa,SAAUlD,EAAQwvC,WAAaxvC,EAAQwvC,UAAUwH,SAAW,IAAM,IAAMxH,KADxR,IAAkBxvC,EAASwvC,CDMxC,GACF,CA6NMiJ,CAAUt4C,EAAMqvC,GAEpB,EAEA6I,EAAOV,cAAgB,SAAuBx3C,EAAMjN,GAClD,IAAIwlD,EAAwBljD,KAAK6hD,eAAenkD,GAC5C+kD,EAAgBS,EAAsBzrC,KACtCirC,EAAkBQ,EAAsBC,OACxCR,EAAgBO,EAAsB1lB,KAC1Cx9B,KAAK6hD,eAAenkD,GAAQ,CAAC,EAEzB+kD,GACFpB,EAAY12C,EAAM83C,GAGhBC,GACFrB,EAAY12C,EAAM+3C,GAGhBC,GACFtB,EAAY12C,EAAMg4C,EAEtB,EAEAE,EAAOvkD,OAAS,WACd,IAAI8kD,EAAcpjD,KAAKoJ,MAEnBA,GADIg6C,EAAYjqD,YACRkqD,EAAAA,EAAAA,GAA8BD,EAAa,CAAC,gBAExD,OAAoBE,EAAAA,cAAoBC,EAAAA,GAAYtC,EAAS,CAAC,EAAG73C,EAAO,CACtE41C,QAASh/C,KAAKg/C,QACdI,UAAWp/C,KAAKo/C,UAChBF,WAAYl/C,KAAKk/C,WACjBG,OAAQr/C,KAAKq/C,OACbC,UAAWt/C,KAAKs/C,UAChBC,SAAUv/C,KAAKu/C,WAEnB,EAEOkC,CACT,CAvLiC,CAuL/B6B,EAAAA,WAEF7B,EAActkD,aAAe,CAC3BhE,WAAY,IAEdsoD,EAAchkD,UAiIT,CAAC,EACN,wHG3ZA,GACY,ECAZ,EAAe6lD,EAAAA,cAAoB,gBCQxBvD,EAAY,YACZC,EAAS,SACTC,EAAW,WACXC,EAAU,UACVC,EAAU,UA6FjBoD,EAA0B,SAAUvM,GAGtC,SAASuM,EAAWn6C,EAAO2vB,GACzB,IAAIme,EAEJA,EAAQF,EAAiB78C,KAAK6F,KAAMoJ,EAAO2vB,IAAY/4B,KACvD,IAGIwjD,EADAtF,EAFcnlB,MAEuBilB,WAAa50C,EAAM60C,MAAQ70C,EAAM80C,OAuB1E,OArBAhH,EAAMiH,aAAe,KAEjB/0C,EAAMg1C,GACJF,GACFsF,EAAgBxD,EAChB9I,EAAMiH,aAAe8B,GAErBuD,EAAgBtD,EAIhBsD,EADEp6C,EAAMi1C,eAAiBj1C,EAAMk1C,aACfyB,EAEAC,EAIpB9I,EAAMjb,MAAQ,CACZsiB,OAAQiF,GAEVtM,EAAMsH,aAAe,KACdtH,CACT,EAhCA0L,EAAAA,EAAAA,GAAeW,EAAYvM,GAkC3BuM,EAAWhmD,yBAA2B,SAAkCkmD,EAAMC,GAG5E,OAFaD,EAAKrF,IAEJsF,EAAUnF,SAAWwB,EAC1B,CACLxB,OAAQyB,GAIL,IACT,EAkBA,IAAI6C,EAASU,EAAWvpD,UAkPxB,OAhPA6oD,EAAOnmB,kBAAoB,WACzB18B,KAAKy+C,cAAa,EAAMz+C,KAAKm+C,aAC/B,EAEA0E,EAAOnc,mBAAqB,SAA4Bid,GACtD,IAAIC,EAAa,KAEjB,GAAID,IAAc3jD,KAAKoJ,MAAO,CAC5B,IAAIm1C,EAASv+C,KAAKi8B,MAAMsiB,OAEpBv+C,KAAKoJ,MAAMg1C,GACTG,IAAW0B,GAAY1B,IAAW2B,IACpC0D,EAAa3D,GAGX1B,IAAW0B,GAAY1B,IAAW2B,IACpC0D,EAAazD,EAGnB,CAEAngD,KAAKy+C,cAAa,EAAOmF,EAC3B,EAEAf,EAAO3X,qBAAuB,WAC5BlrC,KAAK0+C,oBACP,EAEAmE,EAAOlE,YAAc,WACnB,IACIC,EAAMX,EAAOC,EADbvG,EAAU33C,KAAKoJ,MAAMuuC,QAWzB,OATAiH,EAAOX,EAAQC,EAASvG,EAET,MAAXA,GAAsC,kBAAZA,IAC5BiH,EAAOjH,EAAQiH,KACfX,EAAQtG,EAAQsG,MAEhBC,OAA4B7iD,IAAnBs8C,EAAQuG,OAAuBvG,EAAQuG,OAASD,GAGpD,CACLW,KAAMA,EACNX,MAAOA,EACPC,OAAQA,EAEZ,EAEA2E,EAAOpE,aAAe,SAAsBoF,EAAUD,GAKpD,QAJiB,IAAbC,IACFA,GAAW,GAGM,OAAfD,EAIF,GAFA5jD,KAAK0+C,qBAEDkF,IAAe3D,EAAU,CAC3B,GAAIjgD,KAAKoJ,MAAMi1C,eAAiBr+C,KAAKoJ,MAAMk1C,aAAc,CACvD,IAAI3zC,EAAO3K,KAAKoJ,MAAM21C,QAAU/+C,KAAKoJ,MAAM21C,QAAQ1jC,QAAUyoC,EAAAA,YAAqB9jD,MAI9E2K,IAAMo4C,EAAAA,EAAAA,GAAYp4C,EACxB,CAEA3K,KAAK6+C,aAAagF,EACpB,MACE7jD,KAAK8+C,mBAEE9+C,KAAKoJ,MAAMi1C,eAAiBr+C,KAAKi8B,MAAMsiB,SAAWyB,GAC3DhgD,KAAKg4C,SAAS,CACZuG,OAAQwB,GAGd,EAEA8C,EAAOhE,aAAe,SAAsBgF,GAC1C,IAAInL,EAAS14C,KAETi+C,EAAQj+C,KAAKoJ,MAAM60C,MACnBiE,EAAYliD,KAAK+4B,QAAU/4B,KAAK+4B,QAAQilB,WAAa6F,EAErDE,EAAQ/jD,KAAKoJ,MAAM21C,QAAU,CAACmD,GAAa,CAAC4B,EAAAA,YAAqB9jD,MAAOkiD,GACxEJ,EAAYiC,EAAM,GAClBhC,EAAiBgC,EAAM,GAEvBC,EAAWhkD,KAAK2+C,cAChBsF,EAAe/B,EAAY8B,EAAS9F,OAAS8F,EAAS/F,OAGrD4F,IAAa5F,GAASiG,EACzBlkD,KAAKi/C,aAAa,CAChBV,OAAQ2B,IACP,WACDxH,EAAOtvC,MAAMg2C,UAAU0C,EACzB,KAIF9hD,KAAKoJ,MAAM41C,QAAQ8C,EAAWC,GAC9B/hD,KAAKi/C,aAAa,CAChBV,OAAQ0B,IACP,WACDvH,EAAOtvC,MAAM81C,WAAW4C,EAAWC,GAEnCrJ,EAAOyG,gBAAgB8E,GAAc,WACnCvL,EAAOuG,aAAa,CAClBV,OAAQ2B,IACP,WACDxH,EAAOtvC,MAAMg2C,UAAU0C,EAAWC,EACpC,GACF,GACF,IACF,EAEAc,EAAO/D,YAAc,WACnB,IAAIrF,EAASz5C,KAET4+C,EAAO5+C,KAAKoJ,MAAMw1C,KAClBoF,EAAWhkD,KAAK2+C,cAChBmD,EAAY9hD,KAAKoJ,MAAM21C,aAAU1jD,EAAYyoD,EAAAA,YAAqB9jD,MAEjE4+C,IAAQsF,GASblkD,KAAKoJ,MAAMi2C,OAAOyC,GAClB9hD,KAAKi/C,aAAa,CAChBV,OAAQ4B,IACP,WACD1G,EAAOrwC,MAAMk2C,UAAUwC,GAEvBrI,EAAO0F,gBAAgB6E,EAASpF,MAAM,WACpCnF,EAAOwF,aAAa,CAClBV,OAAQyB,IACP,WACDvG,EAAOrwC,MAAMm2C,SAASuC,EACxB,GACF,GACF,KArBE9hD,KAAKi/C,aAAa,CAChBV,OAAQyB,IACP,WACDvG,EAAOrwC,MAAMm2C,SAASuC,EACxB,GAkBJ,EAEAe,EAAOnE,mBAAqB,WACA,OAAtB1+C,KAAKw+C,eACPx+C,KAAKw+C,aAAagB,SAClBx/C,KAAKw+C,aAAe,KAExB,EAEAqE,EAAO5D,aAAe,SAAsBkF,EAAW9pB,GAIrDA,EAAWr6B,KAAKy/C,gBAAgBplB,GAChCr6B,KAAKg4C,SAASmM,EAAW9pB,EAC3B,EAEAwoB,EAAOpD,gBAAkB,SAAyBplB,GAChD,IAAI+pB,EAASpkD,KAETmjD,GAAS,EAcb,OAZAnjD,KAAKw+C,aAAe,SAAUh0B,GACxB24B,IACFA,GAAS,EACTiB,EAAO5F,aAAe,KACtBnkB,EAAS7P,GAEb,EAEAxqB,KAAKw+C,aAAagB,OAAS,WACzB2D,GAAS,CACX,EAEOnjD,KAAKw+C,YACd,EAEAqE,EAAO1D,gBAAkB,SAAyBxH,EAAS0M,GACzDrkD,KAAKy/C,gBAAgB4E,GACrB,IAAI15C,EAAO3K,KAAKoJ,MAAM21C,QAAU/+C,KAAKoJ,MAAM21C,QAAQ1jC,QAAUyoC,EAAAA,YAAqB9jD,MAC9EskD,EAA0C,MAAX3M,IAAoB33C,KAAKoJ,MAAMs2C,eAElE,GAAK/0C,IAAQ25C,EAAb,CAKA,GAAItkD,KAAKoJ,MAAMs2C,eAAgB,CAC7B,IAAI6E,EAAQvkD,KAAKoJ,MAAM21C,QAAU,CAAC/+C,KAAKw+C,cAAgB,CAAC7zC,EAAM3K,KAAKw+C,cAC/DsD,EAAYyC,EAAM,GAClBC,EAAoBD,EAAM,GAE9BvkD,KAAKoJ,MAAMs2C,eAAeoC,EAAW0C,EACvC,CAEe,MAAX7M,GACF5kB,WAAW/yB,KAAKw+C,aAAc7G,EAXhC,MAFE5kB,WAAW/yB,KAAKw+C,aAAc,EAelC,EAEAqE,EAAOvkD,OAAS,WACd,IAAIigD,EAASv+C,KAAKi8B,MAAMsiB,OAExB,GAAIA,IAAWwB,EACb,OAAO,KAGT,IAAIqD,EAAcpjD,KAAKoJ,MACnB2J,EAAWqwC,EAAYrwC,SAgBvB0xC,GAfMrB,EAAYhF,GACFgF,EAAY9E,aACX8E,EAAY/E,cACnB+E,EAAYlF,OACbkF,EAAYnF,MACbmF,EAAYxE,KACTwE,EAAYzL,QACLyL,EAAY1D,eACnB0D,EAAYpE,QACToE,EAAYlE,WACbkE,EAAYhE,UACfgE,EAAY/D,OACT+D,EAAY9D,UACb8D,EAAY7D,SACb6D,EAAYrE,SACVsE,EAAAA,EAAAA,GAA8BD,EAAa,CAAC,WAAY,KAAM,eAAgB,gBAAiB,SAAU,QAAS,OAAQ,UAAW,iBAAkB,UAAW,aAAc,YAAa,SAAU,YAAa,WAAY,aAEjP,OAGEE,EAAAA,cAAoBoB,EAAuB/E,SAAU,CACnDxnD,MAAO,MACc,oBAAb4a,EAA0BA,EAASwrC,EAAQkG,GAAcnB,EAAAA,aAAmBA,EAAAA,SAAAA,KAAoBvwC,GAAW0xC,GAEzH,EAEOlB,CACT,CAlT8B,CAkT5BD,EAAAA,WA+LF,SAASqB,IAAQ,CA7LjBpB,EAAWtmD,YAAcynD,EACzBnB,EAAW9lD,UA0LP,CAAC,EAIL8lD,EAAWpmD,aAAe,CACxBihD,IAAI,EACJE,cAAc,EACdD,eAAe,EACfH,QAAQ,EACRD,OAAO,EACPW,MAAM,EACNI,QAAS2F,EACTzF,WAAYyF,EACZvF,UAAWuF,EACXtF,OAAQsF,EACRrF,UAAWqF,EACXpF,SAAUoF,GAEZpB,EAAWxD,UAAYA,EACvBwD,EAAWvD,OAASA,EACpBuD,EAAWtD,SAAWA,EACtBsD,EAAWrD,QAAUA,EACrBqD,EAAWpD,QAAUA,EACrB,2EChnBO,IAAI4C,EAAc,SAAqBp4C,GAC5C,OAAOA,EAAK0jB,SACd,qCCOa,IAAI9hB,EAAEvT,EAAQ,MAASgX,EAAE/B,OAAOC,IAAI,iBAAiB4B,EAAE7B,OAAOC,IAAI,kBAAkBgM,EAAEliB,OAAOgC,UAAUd,eAAe+3B,EAAE1kB,EAAEwB,mDAAmDw3B,kBAAkB5jC,EAAE,CAACzH,KAAI,EAAG0iC,KAAI,EAAGgoB,QAAO,EAAGC,UAAS,GAChP,SAASlqB,EAAEpvB,EAAEF,EAAEmB,GAAG,IAAIlB,EAAEgB,EAAE,CAAC,EAAEzP,EAAE,KAAKkT,EAAE,KAAiF,IAAIzE,UAAhF,IAASkB,IAAI3P,EAAE,GAAG2P,QAAG,IAASnB,EAAEnR,MAAM2C,EAAE,GAAGwO,EAAEnR,UAAK,IAASmR,EAAEuxB,MAAM7sB,EAAE1E,EAAEuxB,KAAcvxB,EAAE6O,EAAE/f,KAAKkR,EAAEC,KAAK3J,EAAEzI,eAAeoS,KAAKgB,EAAEhB,GAAGD,EAAEC,IAAI,GAAGC,GAAGA,EAAEpO,aAAa,IAAImO,KAAKD,EAAEE,EAAEpO,kBAAe,IAASmP,EAAEhB,KAAKgB,EAAEhB,GAAGD,EAAEC,IAAI,MAAM,CAAC8E,SAASJ,EAAEtS,KAAK6N,EAAErR,IAAI2C,EAAE+/B,IAAI7sB,EAAE3G,MAAMkD,EAAEuwB,OAAO5L,EAAE5V,QAAQ,CAACnjB,EAAQ+8C,SAASnlC,EAAE5X,EAAQ4sD,IAAInqB,EAAEziC,EAAQ6sD,KAAKpqB,mCCD7V,IAAI7qB,EAAE7B,OAAOC,IAAI,iBAAiB+iB,EAAEhjB,OAAOC,IAAI,gBAAgBvM,EAAEsM,OAAOC,IAAI,kBAAkBysB,EAAE1sB,OAAOC,IAAI,qBAAqB0sB,EAAE3sB,OAAOC,IAAI,kBAAkBgjB,EAAEjjB,OAAOC,IAAI,kBAAkBmjB,EAAEpjB,OAAOC,IAAI,iBAAiB7B,EAAE4B,OAAOC,IAAI,qBAAqBojB,EAAErjB,OAAOC,IAAI,kBAAkBkjB,EAAEnjB,OAAOC,IAAI,cAAc2sB,EAAE5sB,OAAOC,IAAI,cAAclB,EAAEiB,OAAOe,SACzW,IAAIgN,EAAE,CAACqf,UAAU,WAAW,OAAM,CAAE,EAAEO,mBAAmB,WAAW,EAAED,oBAAoB,WAAW,EAAEJ,gBAAgB,WAAW,GAAGnd,EAAEpmB,OAAOoX,OAAOkhB,EAAE,CAAC,EAAE,SAASgE,EAAEjpB,EAAEC,EAAEzO,GAAGmD,KAAKoJ,MAAMiC,EAAErL,KAAK+4B,QAAQztB,EAAEtL,KAAKk7B,KAAK5K,EAAEtwB,KAAKk8B,QAAQr/B,GAAGmf,CAAC,CACwI,SAASuV,IAAI,CAAyB,SAASgD,EAAElpB,EAAEC,EAAEzO,GAAGmD,KAAKoJ,MAAMiC,EAAErL,KAAK+4B,QAAQztB,EAAEtL,KAAKk7B,KAAK5K,EAAEtwB,KAAKk8B,QAAQr/B,GAAGmf,CAAC,CADxPsY,EAAEt6B,UAAU81C,iBAAiB,CAAC,EACpQxb,EAAEt6B,UAAUg+C,SAAS,SAAS3sC,EAAEC,GAAG,GAAG,kBAAkBD,GAAG,oBAAoBA,GAAG,MAAMA,EAAE,MAAM5J,MAAM,yHAAyHzB,KAAKk8B,QAAQX,gBAAgBv7B,KAAKqL,EAAEC,EAAE,WAAW,EAAEgpB,EAAEt6B,UAAUgrD,YAAY,SAAS35C,GAAGrL,KAAKk8B,QAAQN,mBAAmB57B,KAAKqL,EAAE,cAAc,EAAgBkmB,EAAEv3B,UAAUs6B,EAAEt6B,UAAsF,IAAIy6B,EAAEF,EAAEv6B,UAAU,IAAIu3B,EACrfkD,EAAE3jB,YAAYyjB,EAAEnW,EAAEqW,EAAEH,EAAEt6B,WAAWy6B,EAAEsH,sBAAqB,EAAG,IAAIpF,EAAEh9B,MAAMC,QAAQu3B,EAAEn5B,OAAOgC,UAAUd,eAAeqhC,EAAE,CAAClf,QAAQ,MAAMmgB,EAAE,CAACthC,KAAI,EAAG0iC,KAAI,EAAGgoB,QAAO,EAAGC,UAAS,GACtK,SAASxmB,EAAEhzB,EAAEC,EAAEzO,GAAG,IAAIyP,EAAEf,EAAE,CAAC,EAAEyE,EAAE,KAAKD,EAAE,KAAK,GAAG,MAAMzE,EAAE,IAAIgB,UAAK,IAAShB,EAAEsxB,MAAM7sB,EAAEzE,EAAEsxB,UAAK,IAAStxB,EAAEpR,MAAM8V,EAAE,GAAG1E,EAAEpR,KAAKoR,EAAE6lB,EAAEh3B,KAAKmR,EAAEgB,KAAKkvB,EAAEtiC,eAAeoT,KAAKf,EAAEe,GAAGhB,EAAEgB,IAAI,IAAIE,EAAElT,UAAUC,OAAO,EAAE,GAAG,IAAIiT,EAAEjB,EAAEwH,SAASlW,OAAO,GAAG,EAAE2P,EAAE,CAAC,IAAI,IAAID,EAAE5S,MAAM6S,GAAG0N,EAAE,EAAEA,EAAE1N,EAAE0N,IAAI3N,EAAE2N,GAAG5gB,UAAU4gB,EAAE,GAAG3O,EAAEwH,SAASxG,CAAC,CAAC,GAAGlB,GAAGA,EAAElO,aAAa,IAAImP,KAAKE,EAAEnB,EAAElO,kBAAe,IAASoO,EAAEe,KAAKf,EAAEe,GAAGE,EAAEF,IAAI,MAAM,CAAC8D,SAASN,EAAEpS,KAAK2N,EAAEnR,IAAI8V,EAAE4sB,IAAI7sB,EAAE3G,MAAMmC,EAAEsxB,OAAOtC,EAAElf,QAAQ,CAChV,SAAS2jB,EAAE3zB,GAAG,MAAM,kBAAkBA,GAAG,OAAOA,GAAGA,EAAE+E,WAAWN,CAAC,CAAoG,IAAImvB,EAAE,OAAO,SAASK,EAAEj0B,EAAEC,GAAG,MAAM,kBAAkBD,GAAG,OAAOA,GAAG,MAAMA,EAAEnR,IAA7K,SAAgBmR,GAAG,IAAIC,EAAE,CAAC,IAAI,KAAK,IAAI,MAAM,MAAM,IAAID,EAAEuC,QAAQ,SAAQ,SAASvC,GAAG,OAAOC,EAAED,EAAE,GAAE,CAA+E45C,CAAO,GAAG55C,EAAEnR,KAAKoR,EAAEvR,SAAS,GAAG,CAC/W,SAASknC,EAAE51B,EAAEC,EAAEzO,EAAEyP,EAAEf,GAAG,IAAIyE,SAAS3E,EAAK,cAAc2E,GAAG,YAAYA,IAAE3E,EAAE,MAAK,IAAI0E,GAAE,EAAG,GAAG,OAAO1E,EAAE0E,GAAE,OAAQ,OAAOC,GAAG,IAAK,SAAS,IAAK,SAASD,GAAE,EAAG,MAAM,IAAK,SAAS,OAAO1E,EAAE+E,UAAU,KAAKN,EAAE,KAAKmhB,EAAElhB,GAAE,GAAI,GAAGA,EAAE,OAAWxE,EAAEA,EAANwE,EAAE1E,GAASA,EAAE,KAAKiB,EAAE,IAAIgzB,EAAEvvB,EAAE,GAAGzD,EAAEqqB,EAAEprB,IAAI1O,EAAE,GAAG,MAAMwO,IAAIxO,EAAEwO,EAAEuC,QAAQqxB,EAAE,OAAO,KAAKgC,EAAE11B,EAAED,EAAEzO,EAAE,IAAG,SAASwO,GAAG,OAAOA,CAAC,KAAI,MAAME,IAAIyzB,EAAEzzB,KAAKA,EADnW,SAAWF,EAAEC,GAAG,MAAM,CAAC8E,SAASN,EAAEpS,KAAK2N,EAAE3N,KAAKxD,IAAIoR,EAAEsxB,IAAIvxB,EAAEuxB,IAAIxzB,MAAMiC,EAAEjC,MAAMyzB,OAAOxxB,EAAEwxB,OAAO,CACyQkC,CAAExzB,EAAE1O,IAAI0O,EAAErR,KAAK6V,GAAGA,EAAE7V,MAAMqR,EAAErR,IAAI,IAAI,GAAGqR,EAAErR,KAAK0T,QAAQqxB,EAAE,OAAO,KAAK5zB,IAAIC,EAAE5R,KAAK6R,IAAI,EAAyB,GAAvBwE,EAAE,EAAEzD,EAAE,KAAKA,EAAE,IAAIA,EAAE,IAAOqqB,EAAEtrB,GAAG,IAAI,IAAImB,EAAE,EAAEA,EAAEnB,EAAE9R,OAAOiT,IAAI,CAC/e,IAAID,EAAED,EAAEgzB,EADwetvB,EACrf3E,EAAEmB,GAAeA,GAAGuD,GAAGkxB,EAAEjxB,EAAE1E,EAAEzO,EAAE0P,EAAEhB,EAAE,MAAM,GAAGgB,EAPsU,SAAWlB,GAAG,OAAG,OAAOA,GAAG,kBAAkBA,EAAS,KAAsC,oBAAjCA,EAAE2B,GAAG3B,EAAE2B,IAAI3B,EAAE,eAA0CA,EAAE,IAAI,CAO5b8D,CAAE9D,GAAG,oBAAoBkB,EAAE,IAAIlB,EAAEkB,EAAEpS,KAAKkR,GAAGmB,EAAE,IAAIwD,EAAE3E,EAAE4tB,QAAQuE,MAA6BztB,GAAGkxB,EAA1BjxB,EAAEA,EAAE7X,MAA0BmT,EAAEzO,EAAtB0P,EAAED,EAAEgzB,EAAEtvB,EAAExD,KAAkBjB,QAAQ,GAAG,WAAWyE,EAAE,MAAM1E,EAAE4b,OAAO7b,GAAG5J,MAAM,mDAAmD,oBAAoB6J,EAAE,qBAAqBtT,OAAOkH,KAAKmM,GAAGjR,KAAK,MAAM,IAAIkR,GAAG,6EAA6E,OAAOyE,CAAC,CACzZ,SAAS44B,EAAEt9B,EAAEC,EAAEzO,GAAG,GAAG,MAAMwO,EAAE,OAAOA,EAAE,IAAIiB,EAAE,GAAGf,EAAE,EAAmD,OAAjD01B,EAAE51B,EAAEiB,EAAE,GAAG,IAAG,SAASjB,GAAG,OAAOC,EAAEnR,KAAK0C,EAAEwO,EAAEE,IAAI,IAAUe,CAAC,CAAC,SAASg9B,EAAEj+B,GAAG,IAAI,IAAIA,EAAE65C,QAAQ,CAAC,IAAI55C,EAAED,EAAE85C,SAAQ75C,EAAEA,KAAMioB,MAAK,SAASjoB,GAAM,IAAID,EAAE65C,UAAU,IAAI75C,EAAE65C,UAAQ75C,EAAE65C,QAAQ,EAAE75C,EAAE85C,QAAQ75C,EAAC,IAAE,SAASA,GAAM,IAAID,EAAE65C,UAAU,IAAI75C,EAAE65C,UAAQ75C,EAAE65C,QAAQ,EAAE75C,EAAE85C,QAAQ75C,EAAC,KAAI,IAAID,EAAE65C,UAAU75C,EAAE65C,QAAQ,EAAE75C,EAAE85C,QAAQ75C,EAAE,CAAC,GAAG,IAAID,EAAE65C,QAAQ,OAAO75C,EAAE85C,QAAQ7qD,QAAQ,MAAM+Q,EAAE85C,OAAQ,CAC5Z,IAAIxb,EAAE,CAACtuB,QAAQ,MAAMyuB,EAAE,CAAC/oB,WAAW,MAAMipB,EAAE,CAACpL,uBAAuB+K,EAAE/oB,wBAAwBkpB,EAAEvE,kBAAkBhL,GAAGriC,EAAQ2nD,SAAS,CAACuF,IAAIzc,EAAE17B,QAAQ,SAAS5B,EAAEC,EAAEzO,GAAG8rC,EAAEt9B,GAAE,WAAWC,EAAExR,MAAMkG,KAAK1G,UAAU,GAAEuD,EAAE,EAAEwoD,MAAM,SAASh6C,GAAG,IAAIC,EAAE,EAAuB,OAArBq9B,EAAEt9B,GAAE,WAAWC,GAAG,IAAUA,CAAC,EAAEg6C,QAAQ,SAASj6C,GAAG,OAAOs9B,EAAEt9B,GAAE,SAASA,GAAG,OAAOA,CAAC,KAAI,EAAE,EAAEy0C,KAAK,SAASz0C,GAAG,IAAI2zB,EAAE3zB,GAAG,MAAM5J,MAAM,yEAAyE,OAAO4J,CAAC,GAAGnT,EAAQ+iC,UAAU3G,EAAEp8B,EAAQ+8C,SAAStzC,EACnezJ,EAAQk9C,SAASxa,EAAE1iC,EAAQqtD,cAAchxB,EAAEr8B,EAAQm9C,WAAW1a,EAAEziC,EAAQo9C,SAAShkB,EAAEp5B,EAAQ6V,mDAAmDi8B,EAC9I9xC,EAAQ0nD,aAAa,SAASv0C,EAAEC,EAAEzO,GAAG,GAAG,OAAOwO,QAAG,IAASA,EAAE,MAAM5J,MAAM,iFAAiF4J,EAAE,KAAK,IAAIiB,EAAE8R,EAAE,CAAC,EAAE/S,EAAEjC,OAAOmC,EAAEF,EAAEnR,IAAI8V,EAAE3E,EAAEuxB,IAAI7sB,EAAE1E,EAAEwxB,OAAO,GAAG,MAAMvxB,EAAE,CAAoE,QAAnE,IAASA,EAAEsxB,MAAM5sB,EAAE1E,EAAEsxB,IAAI7sB,EAAEwqB,EAAElf,cAAS,IAAS/P,EAAEpR,MAAMqR,EAAE,GAAGD,EAAEpR,KAAQmR,EAAE3N,MAAM2N,EAAE3N,KAAKP,aAAa,IAAIqP,EAAEnB,EAAE3N,KAAKP,aAAa,IAAIoP,KAAKjB,EAAE6lB,EAAEh3B,KAAKmR,EAAEiB,KAAKivB,EAAEtiC,eAAeqT,KAAKD,EAAEC,QAAG,IAASjB,EAAEiB,SAAI,IAASC,EAAEA,EAAED,GAAGjB,EAAEiB,GAAG,CAAC,IAAIA,EAAEjT,UAAUC,OAAO,EAAE,GAAG,IAAIgT,EAAED,EAAEyG,SAASlW,OAAO,GAAG,EAAE0P,EAAE,CAACC,EAAE7S,MAAM4S,GACrf,IAAI,IAAI2N,EAAE,EAAEA,EAAE3N,EAAE2N,IAAI1N,EAAE0N,GAAG5gB,UAAU4gB,EAAE,GAAG5N,EAAEyG,SAASvG,CAAC,CAAC,MAAM,CAAC4D,SAASN,EAAEpS,KAAK2N,EAAE3N,KAAKxD,IAAIqR,EAAEqxB,IAAI5sB,EAAE5G,MAAMkD,EAAEuwB,OAAO9sB,EAAE,EAAE7X,EAAQ6lD,cAAc,SAAS1yC,GAAqK,OAAlKA,EAAE,CAAC+E,SAASihB,EAAEiH,cAAcjtB,EAAEm6C,eAAen6C,EAAEo6C,aAAa,EAAE9F,SAAS,KAAK+F,SAAS,KAAKC,cAAc,KAAKC,YAAY,OAAQjG,SAAS,CAACvvC,SAAS8gB,EAAE7gB,SAAShF,GAAUA,EAAEq6C,SAASr6C,CAAC,EAAEnT,EAAQ8T,cAAcqyB,EAAEnmC,EAAQ2tD,cAAc,SAASx6C,GAAG,IAAIC,EAAE+yB,EAAEvN,KAAK,KAAKzlB,GAAY,OAATC,EAAE5N,KAAK2N,EAASC,CAAC,EAAEpT,EAAQ4tD,UAAU,WAAW,MAAM,CAACzqC,QAAQ,KAAK,EAC9dnjB,EAAQ6tD,WAAW,SAAS16C,GAAG,MAAM,CAAC+E,SAAS/D,EAAE/N,OAAO+M,EAAE,EAAEnT,EAAQ8tD,eAAehnB,EAAE9mC,EAAQ+tD,KAAK,SAAS56C,GAAG,MAAM,CAAC+E,SAASyqB,EAAEvqB,SAAS,CAAC40C,SAAS,EAAEC,QAAQ95C,GAAGkF,MAAM+4B,EAAE,EAAEpxC,EAAQguD,KAAK,SAAS76C,EAAEC,GAAG,MAAM,CAAC8E,SAASghB,EAAE1zB,KAAK2N,EAAErN,aAAQ,IAASsN,EAAE,KAAKA,EAAE,EAAEpT,EAAQiuD,gBAAgB,SAAS96C,GAAG,IAAIC,EAAEw+B,EAAE/oB,WAAW+oB,EAAE/oB,WAAW,CAAC,EAAE,IAAI1V,GAAG,CAAC,QAAQy+B,EAAE/oB,WAAWzV,CAAC,CAAC,EAAEpT,EAAQkuD,aAAa,WAAW,MAAM3kD,MAAM,2DAA4D,EAC1cvJ,EAAQ6qC,YAAY,SAAS13B,EAAEC,GAAG,OAAOq+B,EAAEtuB,QAAQ0nB,YAAY13B,EAAEC,EAAE,EAAEpT,EAAQ8qC,WAAW,SAAS33B,GAAG,OAAOs+B,EAAEtuB,QAAQ2nB,WAAW33B,EAAE,EAAEnT,EAAQurC,cAAc,WAAW,EAAEvrC,EAAQwrC,iBAAiB,SAASr4B,GAAG,OAAOs+B,EAAEtuB,QAAQqoB,iBAAiBr4B,EAAE,EAAEnT,EAAQ+qC,UAAU,SAAS53B,EAAEC,GAAG,OAAOq+B,EAAEtuB,QAAQ4nB,UAAU53B,EAAEC,EAAE,EAAEpT,EAAQ4rC,MAAM,WAAW,OAAO6F,EAAEtuB,QAAQyoB,OAAO,EAAE5rC,EAAQgrC,oBAAoB,SAAS73B,EAAEC,EAAEzO,GAAG,OAAO8sC,EAAEtuB,QAAQ6nB,oBAAoB73B,EAAEC,EAAEzO,EAAE,EAC7b3E,EAAQirC,mBAAmB,SAAS93B,EAAEC,GAAG,OAAOq+B,EAAEtuB,QAAQ8nB,mBAAmB93B,EAAEC,EAAE,EAAEpT,EAAQkrC,gBAAgB,SAAS/3B,EAAEC,GAAG,OAAOq+B,EAAEtuB,QAAQ+nB,gBAAgB/3B,EAAEC,EAAE,EAAEpT,EAAQmrC,QAAQ,SAASh4B,EAAEC,GAAG,OAAOq+B,EAAEtuB,QAAQgoB,QAAQh4B,EAAEC,EAAE,EAAEpT,EAAQorC,WAAW,SAASj4B,EAAEC,EAAEzO,GAAG,OAAO8sC,EAAEtuB,QAAQioB,WAAWj4B,EAAEC,EAAEzO,EAAE,EAAE3E,EAAQqrC,OAAO,SAASl4B,GAAG,OAAOs+B,EAAEtuB,QAAQkoB,OAAOl4B,EAAE,EAAEnT,EAAQsrC,SAAS,SAASn4B,GAAG,OAAOs+B,EAAEtuB,QAAQmoB,SAASn4B,EAAE,EAAEnT,EAAQ2rC,qBAAqB,SAASx4B,EAAEC,EAAEzO,GAAG,OAAO8sC,EAAEtuB,QAAQwoB,qBAAqBx4B,EAAEC,EAAEzO,EAAE,EAC/e3E,EAAQyrC,cAAc,WAAW,OAAOgG,EAAEtuB,QAAQsoB,eAAe,EAAEzrC,EAAQi6C,QAAQ,4CCtBjF93C,EAAOnC,QAAU,EAAjBmC,wCCAAA,EAAOnC,QAAU,EAAjBmC,uCCMW,SAASkS,EAAElB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAE9R,OAAO8R,EAAE3R,KAAK4R,GAAGD,EAAE,KAAK,EAAEE,GAAG,CAAC,IAAIe,EAAEf,EAAE,IAAI,EAAE1O,EAAEwO,EAAEiB,GAAG,KAAG,EAAEE,EAAE3P,EAAEyO,IAA0B,MAAMD,EAA7BA,EAAEiB,GAAGhB,EAAED,EAAEE,GAAG1O,EAAE0O,EAAEe,CAAc,CAAC,CAAC,SAASyD,EAAE1E,GAAG,OAAO,IAAIA,EAAE9R,OAAO,KAAK8R,EAAE,EAAE,CAAC,SAAS2E,EAAE3E,GAAG,GAAG,IAAIA,EAAE9R,OAAO,OAAO,KAAK,IAAI+R,EAAED,EAAE,GAAGE,EAAEF,EAAEg7C,MAAM,GAAG96C,IAAID,EAAE,CAACD,EAAE,GAAGE,EAAEF,EAAE,IAAI,IAAIiB,EAAE,EAAEzP,EAAEwO,EAAE9R,OAAO+3B,EAAEz0B,IAAI,EAAEyP,EAAEglB,GAAG,CAAC,IAAIpX,EAAE,GAAG5N,EAAE,GAAG,EAAE8R,EAAE/S,EAAE6O,GAAG+W,EAAE/W,EAAE,EAAEkX,EAAE/lB,EAAE4lB,GAAG,GAAG,EAAEzkB,EAAE4R,EAAE7S,GAAG0lB,EAAEp0B,GAAG,EAAE2P,EAAE4kB,EAAEhT,IAAI/S,EAAEiB,GAAG8kB,EAAE/lB,EAAE4lB,GAAG1lB,EAAEe,EAAE2kB,IAAI5lB,EAAEiB,GAAG8R,EAAE/S,EAAE6O,GAAG3O,EAAEe,EAAE4N,OAAQ,MAAG+W,EAAEp0B,GAAG,EAAE2P,EAAE4kB,EAAE7lB,IAA0B,MAAMF,EAA7BA,EAAEiB,GAAG8kB,EAAE/lB,EAAE4lB,GAAG1lB,EAAEe,EAAE2kB,CAAc,EAAC,CAAC,OAAO3lB,CAAC,CAC3c,SAASkB,EAAEnB,EAAEC,GAAG,IAAIC,EAAEF,EAAEi7C,UAAUh7C,EAAEg7C,UAAU,OAAO,IAAI/6C,EAAEA,EAAEF,EAAE8V,GAAG7V,EAAE6V,EAAE,CAAC,GAAG,kBAAkBolC,aAAa,oBAAoBA,YAAYljC,IAAI,CAAC,IAAIvT,EAAEy2C,YAAYruD,EAAQ+jB,aAAa,WAAW,OAAOnM,EAAEuT,KAAK,CAAC,KAAK,CAAC,IAAI1hB,EAAEyhB,KAAKuX,EAAEh5B,EAAE0hB,MAAMnrB,EAAQ+jB,aAAa,WAAW,OAAOta,EAAE0hB,MAAMsX,CAAC,CAAC,CAAC,IAAIC,EAAE,GAAG1J,EAAE,GAAGG,EAAE,EAAEhlB,EAAE,KAAKwuB,EAAE,EAAE7tB,GAAE,EAAGmC,GAAE,EAAG6M,GAAE,EAAGsU,EAAE,oBAAoByC,WAAWA,WAAW,KAAKuB,EAAE,oBAAoBrB,aAAaA,aAAa,KAAK1B,EAAE,qBAAqBi1B,aAAaA,aAAa,KACnT,SAASjyB,EAAElpB,GAAG,IAAI,IAAIC,EAAEyE,EAAEmhB,GAAG,OAAO5lB,GAAG,CAAC,GAAG,OAAOA,EAAE+uB,SAASrqB,EAAEkhB,OAAQ,MAAG5lB,EAAEm7C,WAAWp7C,GAAgD,MAA9C2E,EAAEkhB,GAAG5lB,EAAEg7C,UAAUh7C,EAAEo7C,eAAen6C,EAAEquB,EAAEtvB,EAAa,CAACA,EAAEyE,EAAEmhB,EAAE,CAAC,CAAC,SAASuD,EAAEppB,GAAa,GAAV2Q,GAAE,EAAGuY,EAAElpB,IAAO8D,EAAE,GAAG,OAAOY,EAAE6qB,GAAGzrB,GAAE,EAAGwnB,EAAExF,OAAO,CAAC,IAAI7lB,EAAEyE,EAAEmhB,GAAG,OAAO5lB,GAAGivB,EAAE9F,EAAEnpB,EAAEm7C,UAAUp7C,EAAE,CAAC,CACra,SAAS8lB,EAAE9lB,EAAEC,GAAG6D,GAAE,EAAG6M,IAAIA,GAAE,EAAGsY,EAAEkH,GAAGA,GAAG,GAAGxuB,GAAE,EAAG,IAAIzB,EAAEsvB,EAAE,IAAS,IAALtG,EAAEjpB,GAAOe,EAAE0D,EAAE6qB,GAAG,OAAOvuB,MAAMA,EAAEq6C,eAAep7C,IAAID,IAAIgzB,MAAM,CAAC,IAAI/xB,EAAED,EAAEguB,SAAS,GAAG,oBAAoB/tB,EAAE,CAACD,EAAEguB,SAAS,KAAKQ,EAAExuB,EAAEs6C,cAAc,IAAI9pD,EAAEyP,EAAED,EAAEq6C,gBAAgBp7C,GAAGA,EAAEpT,EAAQ+jB,eAAe,oBAAoBpf,EAAEwP,EAAEguB,SAASx9B,EAAEwP,IAAI0D,EAAE6qB,IAAI5qB,EAAE4qB,GAAGrG,EAAEjpB,EAAE,MAAM0E,EAAE4qB,GAAGvuB,EAAE0D,EAAE6qB,EAAE,CAAC,GAAG,OAAOvuB,EAAE,IAAIilB,GAAE,MAAO,CAAC,IAAIpX,EAAEnK,EAAEmhB,GAAG,OAAOhX,GAAGqgB,EAAE9F,EAAEva,EAAEusC,UAAUn7C,GAAGgmB,GAAE,CAAE,CAAC,OAAOA,CAAC,CAAC,QAAQjlB,EAAE,KAAKwuB,EAAEtvB,EAAEyB,GAAE,CAAE,CAAC,CAD1a,qBAAqB45C,gBAAW,IAASA,UAAUC,iBAAY,IAASD,UAAUC,WAAWC,gBAAgBF,UAAUC,WAAWC,eAAeh2B,KAAK81B,UAAUC,YAC2Q,IACzPle,EAD6P5J,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAKxD,GAAG,EAAEyD,EAAE,EAAEK,GAAG,EACvc,SAASjB,IAAI,QAAOnmC,EAAQ+jB,eAAeqjB,EAAEL,EAAO,CAAC,SAASgC,IAAI,GAAG,OAAOjC,EAAE,CAAC,IAAI3zB,EAAEnT,EAAQ+jB,eAAeqjB,EAAEj0B,EAAE,IAAIC,GAAE,EAAG,IAAIA,EAAE0zB,GAAE,EAAG3zB,EAAE,CAAC,QAAQC,EAAEq9B,KAAK5J,GAAE,EAAGC,EAAE,KAAK,CAAC,MAAMD,GAAE,CAAE,CAAO,GAAG,oBAAoBxN,EAAEoX,EAAE,WAAWpX,EAAE0P,EAAE,OAAO,GAAG,qBAAqB8lB,eAAe,CAAC,IAAIzd,EAAE,IAAIyd,eAAepd,EAAEL,EAAE0d,MAAM1d,EAAE2d,MAAMC,UAAUjmB,EAAE0H,EAAE,WAAWgB,EAAEwd,YAAY,KAAK,CAAC,MAAMxe,EAAE,WAAWrY,EAAE2Q,EAAE,EAAE,EAAE,SAAStK,EAAEtrB,GAAG2zB,EAAE3zB,EAAE0zB,IAAIA,GAAE,EAAG4J,IAAI,CAAC,SAASpO,EAAElvB,EAAEC,GAAGkwB,EAAElL,GAAE,WAAWjlB,EAAEnT,EAAQ+jB,eAAe,GAAE3Q,EAAE,CAC5dpT,EAAQ2kB,sBAAsB,EAAE3kB,EAAQmkB,2BAA2B,EAAEnkB,EAAQykB,qBAAqB,EAAEzkB,EAAQukB,wBAAwB,EAAEvkB,EAAQkvD,mBAAmB,KAAKlvD,EAAQqkB,8BAA8B,EAAErkB,EAAQyjB,wBAAwB,SAAStQ,GAAGA,EAAEgvB,SAAS,IAAI,EAAEniC,EAAQmvD,2BAA2B,WAAWl4C,GAAGnC,IAAImC,GAAE,EAAGwnB,EAAExF,GAAG,EAC1Uj5B,EAAQovD,wBAAwB,SAASj8C,GAAG,EAAEA,GAAG,IAAIA,EAAEi5B,QAAQC,MAAM,mHAAmHtF,EAAE,EAAE5zB,EAAEpP,KAAKC,MAAM,IAAImP,GAAG,CAAC,EAAEnT,EAAQikB,iCAAiC,WAAW,OAAO0e,CAAC,EAAE3iC,EAAQqvD,8BAA8B,WAAW,OAAOx3C,EAAE6qB,EAAE,EAAE1iC,EAAQsvD,cAAc,SAASn8C,GAAG,OAAOwvB,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,IAAIvvB,EAAE,EAAE,MAAM,QAAQA,EAAEuvB,EAAE,IAAItvB,EAAEsvB,EAAEA,EAAEvvB,EAAE,IAAI,OAAOD,GAAG,CAAC,QAAQwvB,EAAEtvB,CAAC,CAAC,EAAErT,EAAQuvD,wBAAwB,WAAW,EAC9fvvD,EAAQ6jB,sBAAsB,WAAW,EAAE7jB,EAAQwvD,yBAAyB,SAASr8C,EAAEC,GAAG,OAAOD,GAAG,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,KAAK,EAAE,MAAM,QAAQA,EAAE,EAAE,IAAIE,EAAEsvB,EAAEA,EAAExvB,EAAE,IAAI,OAAOC,GAAG,CAAC,QAAQuvB,EAAEtvB,CAAC,CAAC,EAChMrT,EAAQujB,0BAA0B,SAASpQ,EAAEC,EAAEC,GAAG,IAAIe,EAAEpU,EAAQ+jB,eAA8F,OAA/E,kBAAkB1Q,GAAG,OAAOA,EAAaA,EAAE,kBAAZA,EAAEA,EAAEo8C,QAA6B,EAAEp8C,EAAEe,EAAEf,EAAEe,EAAGf,EAAEe,EAASjB,GAAG,KAAK,EAAE,IAAIxO,GAAG,EAAE,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,WAAW,MAAM,KAAK,EAAEA,EAAE,IAAI,MAAM,QAAQA,EAAE,IAAmN,OAAzMwO,EAAE,CAAC8V,GAAGkQ,IAAIgJ,SAAS/uB,EAAEq7C,cAAct7C,EAAEo7C,UAAUl7C,EAAEm7C,eAAvD7pD,EAAE0O,EAAE1O,EAAoEypD,WAAW,GAAG/6C,EAAEe,GAAGjB,EAAEi7C,UAAU/6C,EAAEgB,EAAE2kB,EAAE7lB,GAAG,OAAO0E,EAAE6qB,IAAIvvB,IAAI0E,EAAEmhB,KAAKlV,GAAGsY,EAAEkH,GAAGA,GAAG,GAAGxf,GAAE,EAAGue,EAAE9F,EAAElpB,EAAEe,MAAMjB,EAAEi7C,UAAUzpD,EAAE0P,EAAEquB,EAAEvvB,GAAG8D,GAAGnC,IAAImC,GAAE,EAAGwnB,EAAExF,KAAY9lB,CAAC,EACnenT,EAAQ2jB,qBAAqBwiB,EAAEnmC,EAAQ0vD,sBAAsB,SAASv8C,GAAG,IAAIC,EAAEuvB,EAAE,OAAO,WAAW,IAAItvB,EAAEsvB,EAAEA,EAAEvvB,EAAE,IAAI,OAAOD,EAAEvR,MAAMkG,KAAK1G,UAAU,CAAC,QAAQuhC,EAAEtvB,CAAC,CAAC,CAAC,qCCf7JlR,EAAOnC,QAAU,EAAjBmC,4BCSF,IAAIwtD,EAAO7uD,EAAQ,MAKf8uD,EAAS9uD,EAAQ,MAKjB+uD,EAAS/uD,EAAQ,MAQjBgvD,EAAYhvD,EAAQ,KASpBivD,EAAUjvD,EAAQ,MAOlBkvD,EAASlvD,EAAQ,MAIjBmvD,EAAKnvD,EAAQ,MAEjBmvD,EAAGN,KAAOA,EACVM,EAAGL,OAASA,EACZK,EAAGJ,OAASA,EACZI,EAAGH,UAAYA,EACfG,EAAGF,QAAUA,EACbE,EAAGD,OAASA,EAEZ7tD,EAAOnC,QAAUiwD,wBC3DjB,OA2BA,SAAUzK,EAAQrjD,EAAQ+tD,GAE1B,SAASC,EAAKC,GACZ,IAAIh+B,EAAKtqB,KAAMuoD,EA+CjB,WACE,IAAIt3B,EAAI,WAEJs3B,EAAO,SAAS3iC,GAClBA,EAAOsB,OAAOtB,GACd,IAAK,IAAIvsB,EAAI,EAAGA,EAAIusB,EAAKrsB,OAAQF,IAAK,CAEpC,IAAI0W,EAAI,oBADRkhB,GAAKrL,EAAK4iC,WAAWnvD,IAGrB0W,GADAkhB,EAAIlhB,IAAM,EAGVkhB,GADAlhB,GAAKkhB,KACK,EAEVA,GAAS,YADTlhB,GAAKkhB,EAEP,CACA,OAAmB,wBAAXA,IAAM,EAChB,EAEA,OAAOs3B,CACT,CAlEwBE,GAEtBn+B,EAAG2O,KAAO,WACR,IAAI/H,EAAI,QAAU5G,EAAGo+B,GAAY,uBAAPp+B,EAAG/e,EAG7B,OAFA+e,EAAGo+B,GAAKp+B,EAAGq+B,GACXr+B,EAAGq+B,GAAKr+B,EAAGs+B,GACJt+B,EAAGs+B,GAAK13B,GAAK5G,EAAG/e,EAAQ,EAAJ2lB,EAC7B,EAGA5G,EAAG/e,EAAI,EACP+e,EAAGo+B,GAAKH,EAAK,KACbj+B,EAAGq+B,GAAKJ,EAAK,KACbj+B,EAAGs+B,GAAKL,EAAK,KACbj+B,EAAGo+B,IAAMH,EAAKD,GACVh+B,EAAGo+B,GAAK,IAAKp+B,EAAGo+B,IAAM,GAC1Bp+B,EAAGq+B,IAAMJ,EAAKD,GACVh+B,EAAGq+B,GAAK,IAAKr+B,EAAGq+B,IAAM,GAC1Br+B,EAAGs+B,IAAML,EAAKD,GACVh+B,EAAGs+B,GAAK,IAAKt+B,EAAGs+B,IAAM,GAC1BL,EAAO,IACT,CAEA,SAASM,EAAKt8C,EAAG2kB,GAKf,OAJAA,EAAE3lB,EAAIgB,EAAEhB,EACR2lB,EAAEw3B,GAAKn8C,EAAEm8C,GACTx3B,EAAEy3B,GAAKp8C,EAAEo8C,GACTz3B,EAAE03B,GAAKr8C,EAAEq8C,GACF13B,CACT,CAEA,SAAS43B,EAAKR,EAAMS,GAClB,IAAItyB,EAAK,IAAI4xB,EAAKC,GACdrsB,EAAQ8sB,GAAQA,EAAK9sB,MACrB+sB,EAAOvyB,EAAGwC,KAUd,OATA+vB,EAAKC,MAAQ,WAAa,OAAoB,WAAZxyB,EAAGwC,OAAwB,CAAG,EAChE+vB,EAAKE,OAAS,WACZ,OAAOF,IAAmC,uBAAhB,QAATA,IAAoB,EACvC,EACAA,EAAKG,MAAQH,EACT/sB,IACmB,iBAAVA,GAAoB4sB,EAAK5sB,EAAOxF,GAC3CuyB,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKpyB,EAAI,CAAC,EAAI,GAE1CuyB,CACT,CAwBI3uD,GAAUA,EAAOnC,QACnBmC,EAAOnC,QAAU4wD,EACRV,EAAAA,MAAUA,EAAAA,UACe,KAAlCA,EAAAA,WAAoB,OAAOU,CAAO,gCAElC9oD,KAAK6nD,KAAOiB,CAGb,CAhFD,CAiFE9oD,aAEC,8BC9GH,OAIA,SAAU09C,EAAQrjD,EAAQ+tD,GAE1B,SAASgB,EAAOd,GACd,IAAIh+B,EAAKtqB,KAAMqpD,EAAU,GAGzB/+B,EAAG2O,KAAO,WACR,IAAI3tB,EAAIgf,EAAGhf,EAAGC,EAAI+e,EAAG/e,EAAGe,EAAIge,EAAGhe,EAAGjB,EAAIif,EAAGjf,EAQzC,OAPAC,EAAKA,GAAK,GAAOA,IAAM,EAAKC,EAC5BA,EAAKA,EAAIe,EAAK,EACdA,EAAKA,GAAK,GAAOA,IAAM,EAAKjB,EAC5BA,EAAKA,EAAIC,EAAK,EACdgf,EAAGhf,EAAIA,EAAKA,GAAK,GAAOA,IAAM,GAAMC,EACpC+e,EAAG/e,EAAIA,EAAKA,EAAIe,EAAK,EACrBge,EAAGhe,EAAKA,GAAK,GAAOf,IAAM,GAAMF,EACzBif,EAAGjf,EAAKA,EAAIC,EAAK,CAC1B,EAkBAgf,EAAGjf,EAAI,EACPif,EAAGhf,EAAI,EACPgf,EAAG/e,GAAI,WACP+e,EAAGhe,EAAI,WAEHg8C,IAASrsD,KAAKC,MAAMosD,IAEtBh+B,EAAGjf,EAAKi9C,EAAO,WAAe,EAC9Bh+B,EAAGhf,EAAW,EAAPg9C,GAGPe,GAAWf,EAIb,IAAK,IAAIt4C,EAAI,EAAGA,EAAIq5C,EAAQ9vD,OAAS,GAAIyW,IACvCsa,EAAGhf,GAA6B,EAAxB+9C,EAAQb,WAAWx4C,GAC3Bsa,EAAG2O,MAEP,CAEA,SAAS4vB,EAAKt8C,EAAG2kB,GAKf,OAJAA,EAAE7lB,EAAIkB,EAAElB,EACR6lB,EAAE5lB,EAAIiB,EAAEjB,EACR4lB,EAAE3lB,EAAIgB,EAAEhB,EACR2lB,EAAE5kB,EAAIC,EAAED,EACD4kB,CACT,CAEA,SAAS43B,EAAKR,EAAMS,GAClB,IAAItyB,EAAK,IAAI2yB,EAAOd,GAChBrsB,EAAQ8sB,GAAQA,EAAK9sB,MACrB+sB,EAAO,WAAa,OAAQvyB,EAAGwC,SAAW,GAAK,UAAa,EAehE,OAdA+vB,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAEIrnD,IAFM40B,EAAGwC,SAAW,KACbxC,EAAGwC,SAAW,GAAK,aACF,GAAK,UACf,IAAXp3B,GACT,OAAOA,CACT,EACAmnD,EAAKC,MAAQxyB,EAAGwC,KAChB+vB,EAAKG,MAAQH,EACT/sB,IACmB,iBAAVA,GAAoB4sB,EAAK5sB,EAAOxF,GAC3CuyB,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKpyB,EAAI,CAAC,EAAI,GAE1CuyB,CACT,CAEI3uD,GAAUA,EAAOnC,QACnBmC,EAAOnC,QAAU4wD,EACRV,EAAAA,MAAUA,EAAAA,UACe,KAAlCA,EAAAA,WAAoB,OAAOU,CAAO,gCAElC9oD,KAAKkoD,OAASY,CAGf,CA5FD,CA6FE9oD,aAEC,8BCnGH,OAGA,SAAU09C,EAAQrjD,EAAQ+tD,GAE1B,SAASgB,EAAOd,GACd,IAAIh+B,EAAKtqB,KAAMqpD,EAAU,GAEzB/+B,EAAG8G,EAAI,EACP9G,EAAGuQ,EAAI,EACPvQ,EAAGtd,EAAI,EACPsd,EAAGgH,EAAI,EAGPhH,EAAG2O,KAAO,WACR,IAAI/H,EAAI5G,EAAG8G,EAAK9G,EAAG8G,GAAK,GAIxB,OAHA9G,EAAG8G,EAAI9G,EAAGuQ,EACVvQ,EAAGuQ,EAAIvQ,EAAGtd,EACVsd,EAAGtd,EAAIsd,EAAGgH,EACHhH,EAAGgH,GAAMhH,EAAGgH,IAAM,GAAMJ,EAAKA,IAAM,CAC5C,EAEIo3B,KAAiB,EAAPA,GAEZh+B,EAAG8G,EAAIk3B,EAGPe,GAAWf,EAIb,IAAK,IAAIt4C,EAAI,EAAGA,EAAIq5C,EAAQ9vD,OAAS,GAAIyW,IACvCsa,EAAG8G,GAA6B,EAAxBi4B,EAAQb,WAAWx4C,GAC3Bsa,EAAG2O,MAEP,CAEA,SAAS4vB,EAAKt8C,EAAG2kB,GAKf,OAJAA,EAAEE,EAAI7kB,EAAE6kB,EACRF,EAAE2J,EAAItuB,EAAEsuB,EACR3J,EAAElkB,EAAIT,EAAES,EACRkkB,EAAEI,EAAI/kB,EAAE+kB,EACDJ,CACT,CAEA,SAAS43B,EAAKR,EAAMS,GAClB,IAAItyB,EAAK,IAAI2yB,EAAOd,GAChBrsB,EAAQ8sB,GAAQA,EAAK9sB,MACrB+sB,EAAO,WAAa,OAAQvyB,EAAGwC,SAAW,GAAK,UAAa,EAehE,OAdA+vB,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAEIrnD,IAFM40B,EAAGwC,SAAW,KACbxC,EAAGwC,SAAW,GAAK,aACF,GAAK,UACf,IAAXp3B,GACT,OAAOA,CACT,EACAmnD,EAAKC,MAAQxyB,EAAGwC,KAChB+vB,EAAKG,MAAQH,EACT/sB,IACmB,iBAAVA,GAAoB4sB,EAAK5sB,EAAOxF,GAC3CuyB,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKpyB,EAAI,CAAC,EAAI,GAE1CuyB,CACT,CAEI3uD,GAAUA,EAAOnC,QACnBmC,EAAOnC,QAAU4wD,EACRV,EAAAA,MAAUA,EAAAA,UACe,KAAlCA,EAAAA,WAAoB,OAAOU,CAAO,gCAElC9oD,KAAK8nD,OAASgB,CAGf,CAvED,CAwEE9oD,aAEC,8BC7EH,OAyBA,SAAU09C,EAAQrjD,EAAQ+tD,GAE1B,SAASgB,EAAOd,GACd,IAAIh+B,EAAKtqB,KAGTsqB,EAAG2O,KAAO,WACR,IACwB/H,EAAG7kB,EADvBilB,EAAIhH,EAAGgH,EACPuZ,EAAIvgB,EAAGugB,EAAGxxC,EAAIixB,EAAGjxB,EAcrB,OAZAixB,EAAGgH,EAAIA,EAAKA,EAAI,WAAc,EAE9BjlB,EAAIw+B,EAAGxxC,EAAI,GAAM,KACjB63B,EAAI2Z,EAAExxC,EAAMA,EAAI,EAAK,KACrBgT,GAAKA,GAAK,GACV6kB,GAAKA,GAAK,GACV7kB,GAAKA,IAAM,GACX6kB,GAAKA,IAAM,GAEX7kB,EAAIw+B,EAAExxC,GAAKgT,EAAI6kB,EACf5G,EAAGjxB,EAAIA,EAECgT,GAAKilB,EAAKA,IAAM,IAAQ,CAClC,EAEA,SAAchH,EAAIg+B,GAChB,IAAIp3B,EAAG7kB,EAAGhT,EAAG2nD,EAAG1vB,EAAGuZ,EAAI,GAAIye,EAAQ,IAYnC,IAXIhB,KAAiB,EAAPA,IAEZj8C,EAAIi8C,EACJA,EAAO,OAGPA,GAAc,KACdj8C,EAAI,EACJi9C,EAAQrtD,KAAKgL,IAAIqiD,EAAOhB,EAAK/uD,SAG1BF,EAAI,EAAG2nD,GAAK,GAAIA,EAAIsI,IAAStI,EAE5BsH,IAAMj8C,GAAKi8C,EAAKE,YAAYxH,EAAI,IAAMsH,EAAK/uD,SAErC,IAANynD,IAAS1vB,EAAIjlB,GACjBA,GAAKA,GAAK,GACVA,GAAKA,IAAM,GACXA,GAAKA,GAAK,EACVA,GAAKA,IAAM,GACP20C,GAAK,IACP1vB,EAAKA,EAAI,WAAc,EAEvBj4B,EAAK,IADL63B,EAAK2Z,EAAM,IAAJmW,IAAa30C,EAAIilB,GACTj4B,EAAI,EAAI,GAW3B,IAPIA,GAAK,MACPwxC,EAA+B,KAA5Byd,GAAQA,EAAK/uD,QAAU,KAAa,GAKzCF,EAAI,IACC2nD,EAAI,IAASA,EAAI,IAAKA,EACzB30C,EAAIw+B,EAAGxxC,EAAI,GAAM,KACjB63B,EAAI2Z,EAAExxC,EAAMA,EAAI,EAAK,KACrBgT,GAAKA,GAAK,GACV6kB,GAAKA,GAAK,GACV7kB,GAAKA,IAAM,GACX6kB,GAAKA,IAAM,GACX2Z,EAAExxC,GAAKgT,EAAI6kB,EAGb5G,EAAGgH,EAAIA,EACPhH,EAAGugB,EAAIA,EACPvgB,EAAGjxB,EAAIA,CACT,CAEAkwD,CAAKj/B,EAAIg+B,EACX,CAEA,SAASO,EAAKt8C,EAAG2kB,GAIf,OAHAA,EAAE73B,EAAIkT,EAAElT,EACR63B,EAAEI,EAAI/kB,EAAE+kB,EACRJ,EAAE2Z,EAAIt+B,EAAEs+B,EAAEtvC,QACH21B,CACT,CAEA,SAAS43B,EAAKR,EAAMS,GACN,MAART,IAAcA,GAAS,IAAIllC,MAC/B,IAAIqT,EAAK,IAAI2yB,EAAOd,GAChBrsB,EAAQ8sB,GAAQA,EAAK9sB,MACrB+sB,EAAO,WAAa,OAAQvyB,EAAGwC,SAAW,GAAK,UAAa,EAehE,OAdA+vB,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAEIrnD,IAFM40B,EAAGwC,SAAW,KACbxC,EAAGwC,SAAW,GAAK,aACF,GAAK,UACf,IAAXp3B,GACT,OAAOA,CACT,EACAmnD,EAAKC,MAAQxyB,EAAGwC,KAChB+vB,EAAKG,MAAQH,EACT/sB,IACEA,EAAM4O,GAAGge,EAAK5sB,EAAOxF,GACzBuyB,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKpyB,EAAI,CAAC,EAAI,GAE1CuyB,CACT,CAEI3uD,GAAUA,EAAOnC,QACnBmC,EAAOnC,QAAU4wD,EACRV,EAAAA,MAAUA,EAAAA,UACe,KAAlCA,EAAAA,WAAoB,OAAOU,CAAO,gCAElC9oD,KAAKioD,QAAUa,CAGhB,CApHD,CAqHE9oD,aAEC,6BChJH,OAKA,SAAU09C,EAAQrjD,EAAQ+tD,GAE1B,SAASgB,EAAOd,GACd,IAAIh+B,EAAKtqB,KAGTsqB,EAAG2O,KAAO,WAER,IAAwB/H,EAAG7kB,EAAvBw+B,EAAIvgB,EAAG8G,EAAG/3B,EAAIixB,EAAGjxB,EAQrB,OAPA63B,EAAI2Z,EAAExxC,GAAoBgT,GAAhB6kB,GAAMA,IAAM,GAAaA,GAAK,GACpB7kB,IAApB6kB,EAAI2Z,EAAGxxC,EAAI,EAAK,IAAc63B,IAAM,GAChB7kB,IAApB6kB,EAAI2Z,EAAGxxC,EAAI,EAAK,IAAc63B,IAAM,EAChB7kB,IAApB6kB,EAAI2Z,EAAGxxC,EAAI,EAAK,IAAc63B,GAAK,EACnCA,EAAI2Z,EAAGxxC,EAAI,EAAK,GAAuBgT,IAAnB6kB,GAASA,GAAK,IAAeA,GAAK,EACtD2Z,EAAExxC,GAAKgT,EACPie,EAAGjxB,EAAKA,EAAI,EAAK,EACVgT,CACT,EAEA,SAAcie,EAAIg+B,GAChB,IAAItH,EAAMnW,EAAI,GAEd,GAAIyd,KAAiB,EAAPA,GAERzd,EAAE,GAAKyd,OAIX,IADAA,EAAO,GAAKA,EACPtH,EAAI,EAAGA,EAAIsH,EAAK/uD,SAAUynD,EAC7BnW,EAAM,EAAJmW,GAAUnW,EAAM,EAAJmW,IAAU,GACnBsH,EAAKE,WAAWxH,GAAKnW,EAAGmW,EAAI,EAAK,IAAM,GAIhD,KAAOnW,EAAEtxC,OAAS,GAAGsxC,EAAEnxC,KAAK,GAC5B,IAAKsnD,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAc,IAATnW,EAAEmW,KAAYA,GAOnC,IANS,GAALA,EAAYnW,EAAE,IAAM,EAAYA,EAAEmW,GAEtC12B,EAAG8G,EAAIyZ,EACPvgB,EAAGjxB,EAAI,EAGF2nD,EAAI,IAAKA,EAAI,IAAKA,EACrB12B,EAAG2O,MAEP,CAEAswB,CAAKj/B,EAAIg+B,EACX,CAEA,SAASO,EAAKt8C,EAAG2kB,GAGf,OAFAA,EAAEE,EAAI7kB,EAAE6kB,EAAE71B,QACV21B,EAAE73B,EAAIkT,EAAElT,EACD63B,CACT,CAEA,SAAS43B,EAAKR,EAAMS,GACN,MAART,IAAcA,GAAS,IAAIllC,MAC/B,IAAIqT,EAAK,IAAI2yB,EAAOd,GAChBrsB,EAAQ8sB,GAAQA,EAAK9sB,MACrB+sB,EAAO,WAAa,OAAQvyB,EAAGwC,SAAW,GAAK,UAAa,EAehE,OAdA+vB,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAEIrnD,IAFM40B,EAAGwC,SAAW,KACbxC,EAAGwC,SAAW,GAAK,aACF,GAAK,UACf,IAAXp3B,GACT,OAAOA,CACT,EACAmnD,EAAKC,MAAQxyB,EAAGwC,KAChB+vB,EAAKG,MAAQH,EACT/sB,IACEA,EAAM7K,GAAGy3B,EAAK5sB,EAAOxF,GACzBuyB,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKpyB,EAAI,CAAC,EAAI,GAE1CuyB,CACT,CAEI3uD,GAAUA,EAAOnC,QACnBmC,EAAOnC,QAAU4wD,EACRV,EAAAA,MAAUA,EAAAA,UACe,KAAlCA,EAAAA,WAAoB,OAAOU,CAAO,gCAElC9oD,KAAKgoD,UAAYc,CAGlB,CAtFD,CAuFE9oD,aAEC,8BC9FH,OAGA,SAAU09C,EAAQrjD,EAAQ+tD,GAE1B,SAASgB,EAAOd,GACd,IAAIh+B,EAAKtqB,KAAMqpD,EAAU,GAGzB/+B,EAAG2O,KAAO,WACR,IAAI/H,EAAK5G,EAAG8G,EAAK9G,EAAG8G,IAAM,EAE1B,OADA9G,EAAG8G,EAAI9G,EAAGuQ,EAAGvQ,EAAGuQ,EAAIvQ,EAAGtd,EAAGsd,EAAGtd,EAAIsd,EAAGgH,EAAGhH,EAAGgH,EAAIhH,EAAGje,GACzCie,EAAGhe,EAAKge,EAAGhe,EAAI,OAAS,IAC5Bge,EAAGje,EAAKie,EAAGje,EAAKie,EAAGje,GAAK,EAAO6kB,EAAKA,GAAK,GAAO,CACtD,EAEA5G,EAAG8G,EAAI,EACP9G,EAAGuQ,EAAI,EACPvQ,EAAGtd,EAAI,EACPsd,EAAGgH,EAAI,EACPhH,EAAGje,EAAI,EAEHi8C,KAAiB,EAAPA,GAEZh+B,EAAG8G,EAAIk3B,EAGPe,GAAWf,EAIb,IAAK,IAAIt4C,EAAI,EAAGA,EAAIq5C,EAAQ9vD,OAAS,GAAIyW,IACvCsa,EAAG8G,GAA6B,EAAxBi4B,EAAQb,WAAWx4C,GACvBA,GAAKq5C,EAAQ9vD,SACf+wB,EAAGhe,EAAIge,EAAG8G,GAAK,GAAK9G,EAAG8G,IAAM,GAE/B9G,EAAG2O,MAEP,CAEA,SAAS4vB,EAAKt8C,EAAG2kB,GAOf,OANAA,EAAEE,EAAI7kB,EAAE6kB,EACRF,EAAE2J,EAAItuB,EAAEsuB,EACR3J,EAAElkB,EAAIT,EAAES,EACRkkB,EAAEI,EAAI/kB,EAAE+kB,EACRJ,EAAE7kB,EAAIE,EAAEF,EACR6kB,EAAE5kB,EAAIC,EAAED,EACD4kB,CACT,CAEA,SAAS43B,EAAKR,EAAMS,GAClB,IAAItyB,EAAK,IAAI2yB,EAAOd,GAChBrsB,EAAQ8sB,GAAQA,EAAK9sB,MACrB+sB,EAAO,WAAa,OAAQvyB,EAAGwC,SAAW,GAAK,UAAa,EAehE,OAdA+vB,EAAKE,OAAS,WACZ,GACE,IAEIrnD,IAFM40B,EAAGwC,SAAW,KACbxC,EAAGwC,SAAW,GAAK,aACF,GAAK,UACf,IAAXp3B,GACT,OAAOA,CACT,EACAmnD,EAAKC,MAAQxyB,EAAGwC,KAChB+vB,EAAKG,MAAQH,EACT/sB,IACmB,iBAAVA,GAAoB4sB,EAAK5sB,EAAOxF,GAC3CuyB,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKpyB,EAAI,CAAC,EAAI,GAE1CuyB,CACT,CAEI3uD,GAAUA,EAAOnC,QACnBmC,EAAOnC,QAAU4wD,EACRV,EAAAA,MAAUA,EAAAA,UACe,KAAlCA,EAAAA,WAAoB,OAAOU,CAAO,gCAElC9oD,KAAK+nD,OAASe,CAGf,CA5ED,CA6EE9oD,aAEC,8BClFH,OAwBA,SAAW09C,EAAQ8L,EAAMC,GAKzB,IAQIC,EARA9wD,EAAQ,IACR+wD,EAAS,EAETC,EAAU,SACVC,EAAaJ,EAAKnoD,IAAI1I,EAAO+wD,GAC7BG,EAAeL,EAAKnoD,IAAI,EAHf,IAIT41B,EAA0B,EAAf4yB,EACXC,EAAOnxD,EAAQ,EAOnB,SAASoxD,EAAW1B,EAAM9tD,EAAS6/B,GACjC,IAAIngC,EAAM,GAIN+vD,EAAYC,EAAOC,GAHvB3vD,EAAsB,GAAXA,EAAmB,CAAE4vD,SAAS,GAAU5vD,GAAW,CAAC,GAIrD4vD,QAAU,CAAC9B,EAAM+B,EAASb,IACzB,MAARlB,EA8IL,WACE,IACE,IAAIgC,EAQJ,OAPIZ,IAAeY,EAAMZ,EAAWa,aAElCD,EAAMA,EAAI1xD,IAEV0xD,EAAM,IAAI1qD,WAAWhH,IACpB8kD,EAAO8M,QAAU9M,EAAO+M,UAAUC,gBAAgBJ,IAE9CD,EAASC,EAClB,CAAE,MAAOztD,GACP,IAAI8tD,EAAUjN,EAAOkJ,UACjBgE,EAAUD,GAAWA,EAAQC,QACjC,MAAO,EAAE,IAAIxnC,KAAMs6B,EAAQkN,EAASlN,EAAOmN,OAAQR,EAASb,GAC9D,CACF,CA9JqBsB,GAAaxC,EAAM,GAAIpuD,GAGtC6wD,EAAO,IAAIC,EAAK9wD,GAIhB8uD,EAAO,WAIT,IAHA,IAAI/3B,EAAI85B,EAAKv+C,EAAEm9C,GACXr9C,EAAIu9C,EACJz4B,EAAI,EACDH,EAAI64B,GACT74B,GAAKA,EAAIG,GAAKx4B,EACd0T,GAAK1T,EACLw4B,EAAI25B,EAAKv+C,EAAE,GAEb,KAAOykB,GAAKiG,GACVjG,GAAK,EACL3kB,GAAK,EACL8kB,KAAO,EAET,OAAQH,EAAIG,GAAK9kB,CACnB,EAUA,OARA08C,EAAKC,MAAQ,WAAa,OAAmB,EAAZ8B,EAAKv+C,EAAE,EAAQ,EAChDw8C,EAAKG,MAAQ,WAAa,OAAO4B,EAAKv+C,EAAE,GAAK,UAAa,EAC1Dw8C,EAAKE,OAASF,EAGdkB,EAAOG,EAASU,EAAKpiB,GAAI6gB,IAGjBhvD,EAAQywD,MAAQ5wB,GACpB,SAAS2uB,EAAMV,EAAM4C,EAAcjvB,GAUjC,OATIA,IAEEA,EAAM0M,GAAKkgB,EAAK5sB,EAAO8uB,GAE3B/B,EAAK/sB,MAAQ,WAAa,OAAO4sB,EAAKkC,EAAM,CAAC,EAAI,GAK/CG,GAAgBzB,EAAKG,GAAWZ,EAAaV,GAIrCU,CACd,GACJA,EACAiB,EACA,WAAYzvD,EAAUA,EAAQkjD,OAAU19C,MAAQypD,EAChDjvD,EAAQyhC,MACV,CAYA,SAAS+uB,EAAK9wD,GACZ,IAAIg3B,EAAGi6B,EAASjxD,EAAIX,OAChB+wB,EAAKtqB,KAAM3G,EAAI,EAAG2nD,EAAI12B,EAAGjxB,EAAIixB,EAAG02B,EAAI,EAAGpD,EAAItzB,EAAGqe,EAAI,GAMtD,IAHKwiB,IAAUjxD,EAAM,CAACixD,MAGf9xD,EAAIT,GACTglD,EAAEvkD,GAAKA,IAET,IAAKA,EAAI,EAAGA,EAAIT,EAAOS,IACrBukD,EAAEvkD,GAAKukD,EAAEoD,EAAI+I,EAAQ/I,EAAI9mD,EAAIb,EAAI8xD,IAAWj6B,EAAI0sB,EAAEvkD,KAClDukD,EAAEoD,GAAK9vB,GAIR5G,EAAG9d,EAAI,SAAS64C,GAIf,IAFA,IAAIn0B,EAAG0J,EAAI,EACPvhC,EAAIixB,EAAGjxB,EAAG2nD,EAAI12B,EAAG02B,EAAGpD,EAAItzB,EAAGqe,EACxB0c,KACLn0B,EAAI0sB,EAAEvkD,EAAI0wD,EAAQ1wD,EAAI,GACtBuhC,EAAIA,EAAIhiC,EAAQglD,EAAEmM,GAASnM,EAAEvkD,GAAKukD,EAAEoD,EAAI+I,EAAQ/I,EAAI9vB,KAAQ0sB,EAAEoD,GAAK9vB,IAGrE,OADA5G,EAAGjxB,EAAIA,EAAGixB,EAAG02B,EAAIA,EACVpmB,CAIT,GAAGhiC,EACL,CAMA,SAASiwD,EAAKt8C,EAAG2kB,GAIf,OAHAA,EAAE73B,EAAIkT,EAAElT,EACR63B,EAAE8vB,EAAIz0C,EAAEy0C,EACR9vB,EAAEyX,EAAIp8B,EAAEo8B,EAAEptC,QACH21B,CACT,CAMA,SAASi5B,EAAQzvD,EAAK0wD,GACpB,IAAqCC,EAAjCxpD,EAAS,GAAIypD,SAAc5wD,EAC/B,GAAI0wD,GAAgB,UAAPE,EACX,IAAKD,KAAQ3wD,EACX,IAAMmH,EAAOnI,KAAKywD,EAAQzvD,EAAI2wD,GAAOD,EAAQ,GAAK,CAAE,MAAOvuD,GAAI,CAGnE,OAAQgF,EAAOtI,OAASsI,EAAgB,UAAPypD,EAAkB5wD,EAAMA,EAAM,IACjE,CAOA,SAASwvD,EAAO5B,EAAMpuD,GAEpB,IADA,IAA4BqxD,EAAxBC,EAAalD,EAAO,GAAWtH,EAAI,EAChCA,EAAIwK,EAAWjyD,QACpBW,EAAI6vD,EAAO/I,GACT+I,GAASwB,GAAyB,GAAhBrxD,EAAI6vD,EAAO/I,IAAWwK,EAAWhD,WAAWxH,KAElE,OAAOqJ,EAASnwD,EAClB,CA6BA,SAASmwD,EAASh/C,GAChB,OAAO6b,OAAOC,aAAartB,MAAM,EAAGuR,EACtC,CAeA,GANA6+C,EAAOT,EAAK74B,SAAU44B,GAManvD,EAAOnC,QAAS,CACjDmC,EAAOnC,QAAU8xD,EAEjB,IACEN,EAAa1wD,EAAQ,KACvB,CAAE,MAAOyyD,GAAK,CAChB,WAC0C,KAAxCrD,EAAAA,WAAoB,OAAO4B,CAAa,+BAQzC,CA9ND,CAiOmB,qBAAT7S,KAAwBA,KAAOn3C,KACvC,GACA/D,wBCzPF5B,EAAOnC,QAAU,SAAsBwzD,EAAMC,EAAM3tD,EAAS4tD,GAC1D,IAAIC,EAAM7tD,EAAUA,EAAQ7D,KAAKyxD,EAAgBF,EAAMC,QAAQ,EAE/D,QAAY,IAARE,EACF,QAASA,EAGX,GAAIH,IAASC,EACX,OAAO,EAGT,GAAoB,kBAATD,IAAsBA,GAAwB,kBAATC,IAAsBA,EACpE,OAAO,EAGT,IAAIG,EAAQ9zD,OAAOkH,KAAKwsD,GACpBK,EAAQ/zD,OAAOkH,KAAKysD,GAExB,GAAIG,EAAMvyD,SAAWwyD,EAAMxyD,OACzB,OAAO,EAMT,IAHA,IAAIyyD,EAAkBh0D,OAAOgC,UAAUd,eAAe43B,KAAK66B,GAGlDM,EAAM,EAAGA,EAAMH,EAAMvyD,OAAQ0yD,IAAO,CAC3C,IAAI/xD,EAAM4xD,EAAMG,GAEhB,IAAKD,EAAgB9xD,GACnB,OAAO,EAGT,IAAIgyD,EAASR,EAAKxxD,GACdiyD,EAASR,EAAKzxD,GAIlB,IAAY,KAFZ2xD,EAAM7tD,EAAUA,EAAQ7D,KAAKyxD,EAAgBM,EAAQC,EAAQjyD,QAAO,SAEtC,IAAR2xD,GAAkBK,IAAWC,EACjD,OAAO,CAEX,CAEA,OAAO,CACT,iCC7BA,IAEIC,EAAU,WAAY,EA2C1B/xD,EAAOnC,QAAUk0D,8LC5DF,SAASxJ,EAAehL,EAAUC,GAC/CD,EAAS59C,UAAYhC,OAAOypC,OAAOoW,EAAW79C,WAC9C49C,EAAS59C,UAAU8W,YAAc8mC,GACjC,OAAeA,EAAUC,EAC3B,qCCLe,SAASwL,EAA8BtqD,EAAQszD,GAC5D,GAAc,MAAVtzD,EAAgB,MAAO,CAAC,EAC5B,IAEImB,EAAKb,EAFLsf,EAAS,CAAC,EACV2zC,EAAat0D,OAAOkH,KAAKnG,GAE7B,IAAKM,EAAI,EAAGA,EAAIizD,EAAW/yD,OAAQF,IACjCa,EAAMoyD,EAAWjzD,GACbgzD,EAASnxD,QAAQhB,IAAQ,IAC7Bye,EAAOze,GAAOnB,EAAOmB,IAEvB,OAAOye,CACT,oECXe,SAAS4zC,EAAgB5O,EAAGh8C,GAKzC,OAJA4qD,EAAkBv0D,OAAO8/C,eAAiB9/C,OAAO8/C,eAAehnB,OAAS,SAAyB6sB,EAAGh8C,GAEnG,OADAg8C,EAAErG,UAAY31C,EACPg8C,CACT,EACO4O,EAAgB5O,EAAGh8C,EAC5B,mCCLI6qD,EAA2B,CAAC,EAGhC,SAASC,EAAoBC,GAE5B,IAAIC,EAAeH,EAAyBE,GAC5C,QAAqBrxD,IAAjBsxD,EACH,OAAOA,EAAaz0D,QAGrB,IAAImC,EAASmyD,EAAyBE,GAAY,CACjDvrC,GAAIurC,EACJE,QAAQ,EACR10D,QAAS,CAAC,GAUX,OANA20D,EAAoBH,GAAUvyD,KAAKE,EAAOnC,QAASmC,EAAQA,EAAOnC,QAASu0D,GAG3EpyD,EAAOuyD,QAAS,EAGTvyD,EAAOnC,OACf,CCzBAu0D,EAAoBK,KAAO,WAC1B,MAAM,IAAIrrD,MAAM,iCACjB,ECFAgrD,EAAoBM,KAAO,CAAC,ECC5BN,EAAoBx7B,EAAI,SAAS52B,GAChC,IAAI2yD,EAAS3yD,GAAUA,EAAOy8C,WAC7B,WAAa,OAAOz8C,EAAgB,OAAG,EACvC,WAAa,OAAOA,CAAQ,EAE7B,OADAoyD,EAAoBngD,EAAE0gD,EAAQ,CAAE3hD,EAAG2hD,IAC5BA,CACR,aCPA,IACIC,EADAC,EAAWl1D,OAAO2G,eAAiB,SAASjE,GAAO,OAAO1C,OAAO2G,eAAejE,EAAM,EAAI,SAASA,GAAO,OAAOA,EAAI48C,SAAW,EAQpImV,EAAoBv7B,EAAI,SAAS/4B,EAAOm/B,GAEvC,GADU,EAAPA,IAAUn/B,EAAQ6H,KAAK7H,IAChB,EAAPm/B,EAAU,OAAOn/B,EACpB,GAAoB,kBAAVA,GAAsBA,EAAO,CACtC,GAAW,EAAPm/B,GAAan/B,EAAM2+C,WAAY,OAAO3+C,EAC1C,GAAW,GAAPm/B,GAAoC,oBAAfn/B,EAAMo7B,KAAqB,OAAOp7B,CAC5D,CACA,IAAIg1D,EAAKn1D,OAAOypC,OAAO,MACvBgrB,EAAoB7xB,EAAEuyB,GACtB,IAAIC,EAAM,CAAC,EACXH,EAAiBA,GAAkB,CAAC,KAAMC,EAAS,CAAC,GAAIA,EAAS,IAAKA,EAASA,IAC/E,IAAI,IAAI7xC,EAAiB,EAAPic,GAAYn/B,EAAyB,iBAAXkjB,KAAyB4xC,EAAe/xD,QAAQmgB,GAAUA,EAAU6xC,EAAS7xC,GACxHrjB,OAAOwG,oBAAoB6c,GAASpO,SAAQ,SAAS/S,GAAOkzD,EAAIlzD,GAAO,WAAa,OAAO/B,EAAM+B,EAAM,CAAG,IAI3G,OAFAkzD,EAAa,QAAI,WAAa,OAAOj1D,CAAO,EAC5Cs0D,EAAoBngD,EAAE6gD,EAAIC,GACnBD,CACR,KCxBAV,EAAoBngD,EAAI,SAASpU,EAASM,GACzC,IAAI,IAAI0B,KAAO1B,EACXi0D,EAAoB9O,EAAEnlD,EAAY0B,KAASuyD,EAAoB9O,EAAEzlD,EAASgC,IAC5ElC,OAAOC,eAAeC,EAASgC,EAAK,CAAE+W,YAAY,EAAMF,IAAKvY,EAAW0B,IAG3E,ECPAuyD,EAAoBjgD,EAAI,WACvB,GAA0B,kBAAf6gD,WAAyB,OAAOA,WAC3C,IACC,OAAOrtD,MAAQ,IAAIstD,SAAS,cAAb,EAChB,CAAE,MAAOzwD,GACR,GAAsB,kBAAXiP,OAAqB,OAAOA,MACxC,CACA,CAPuB,GCAxB2gD,EAAoB9O,EAAI,SAASjjD,EAAK2wD,GAAQ,OAAOrzD,OAAOgC,UAAUd,eAAeiB,KAAKO,EAAK2wD,EAAO,ECCtGoB,EAAoB7xB,EAAI,SAAS1iC,GACX,qBAAX+V,QAA0BA,OAAO6vC,aAC1C9lD,OAAOC,eAAeC,EAAS+V,OAAO6vC,YAAa,CAAE3lD,MAAO,WAE7DH,OAAOC,eAAeC,EAAS,aAAc,CAAEC,OAAO,GACvD,ECNAs0D,EAAoBc,IAAM,SAASlzD,GAGlC,OAFAA,EAAOmzD,MAAQ,GACVnzD,EAAO0Y,WAAU1Y,EAAO0Y,SAAW,IACjC1Y,CACR,ECJAoyD,EAAoB9qD,EAAI,ICAxB8qD,EAAoBgB,QAAKpyD,g8QCAV,SAAS,EAAgB+0B,EAAUomB,GAChD,KAAMpmB,aAAoBomB,GACxB,MAAM,IAAI/7C,UAAU,oCAExB,CCJe,SAASizD,EAAQhzD,GAG9B,OAAOgzD,EAAU,mBAAqBz/C,QAAU,iBAAmBA,OAAOe,SAAW,SAAUtU,GAC7F,cAAcA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAO,mBAAqBuT,QAAUvT,EAAIoW,cAAgB7C,QAAUvT,IAAQuT,OAAOjU,UAAY,gBAAkBU,CAC1H,EAAGgzD,EAAQhzD,EACb,CCNe,SAASizD,EAAen0D,GACrC,IAAIU,ECFS,SAAsB6d,EAAO61C,GAC1C,GAAuB,WAAnBF,EAAQ31C,IAAiC,OAAVA,EAAgB,OAAOA,EAC1D,IAAI81C,EAAO91C,EAAM9J,OAAO6/C,aACxB,QAAazyD,IAATwyD,EAAoB,CACtB,IAAInnD,EAAMmnD,EAAK1zD,KAAK4d,EAAO61C,GAAQ,WACnC,GAAqB,WAAjBF,EAAQhnD,GAAmB,OAAOA,EACtC,MAAM,IAAIjM,UAAU,+CACtB,CACA,OAAiB,WAATmzD,EAAoB1mC,OAASoyB,QAAQvhC,EAC/C,CDPY,CAAYve,EAAK,UAC3B,MAAwB,WAAjBk0D,EAAQxzD,GAAoBA,EAAMgtB,OAAOhtB,EAClD,CEJA,SAAS6zD,EAAkBp1C,EAAQvP,GACjC,IAAK,IAAI/P,EAAI,EAAGA,EAAI+P,EAAM7P,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAIiG,EAAa8J,EAAM/P,GACvBiG,EAAW2R,WAAa3R,EAAW2R,aAAc,EACjD3R,EAAW0R,cAAe,EACtB,UAAW1R,IAAYA,EAAWi3C,UAAW,GACjDv+C,OAAOC,eAAe0gB,EAAQ,EAAcrZ,EAAWpF,KAAMoF,EAC/D,CACF,CACe,SAAS,EAAak3C,EAAaC,EAAYC,GAM5D,OALID,GAAYsX,EAAkBvX,EAAYx8C,UAAWy8C,GACrDC,GAAaqX,EAAkBvX,EAAaE,GAChD1+C,OAAOC,eAAeu+C,EAAa,YAAa,CAC9CD,UAAU,IAELC,CACT,eChBe,SAAS,EAAUoB,EAAUC,GAC1C,GAA0B,oBAAfA,GAA4C,OAAfA,EACtC,MAAM,IAAIp9C,UAAU,sDAEtBm9C,EAAS59C,UAAYhC,OAAOypC,OAAOoW,GAAcA,EAAW79C,UAAW,CACrE8W,YAAa,CACX3Y,MAAOy/C,EACPrB,UAAU,EACVvlC,cAAc,KAGlBhZ,OAAOC,eAAe2/C,EAAU,YAAa,CAC3CrB,UAAU,IAERsB,IAAY,EAAAC,EAAA,GAAeF,EAAUC,EAC3C,CChBe,SAASmW,EAAgBrQ,GAItC,OAHAqQ,EAAkBh2D,OAAO8/C,eAAiB9/C,OAAO2G,eAAemyB,OAAS,SAAyB6sB,GAChG,OAAOA,EAAErG,WAAat/C,OAAO2G,eAAeg/C,EAC9C,EACOqQ,EAAgBrQ,EACzB,CCLe,SAASsQ,IACtB,GAAuB,qBAAZr+C,UAA4BA,QAAQC,UAAW,OAAO,EACjE,GAAID,QAAQC,UAAUq+C,KAAM,OAAO,EACnC,GAAqB,oBAAVC,MAAsB,OAAO,EACxC,IAEE,OADAC,QAAQp0D,UAAU0Z,QAAQvZ,KAAKyV,QAAQC,UAAUu+C,QAAS,IAAI,WAAa,MACpE,CACT,CAAE,MAAOvxD,GACP,OAAO,CACT,CACF,CCVe,SAASwxD,EAAuBlX,GAC7C,QAAa,IAATA,EACF,MAAM,IAAIC,eAAe,6DAE3B,OAAOD,CACT,CCFe,SAAS,EAAamX,GACnC,IAAIC,EAA4B,IAChC,OAAO,WACL,IACE1sD,EADE2sD,EAAQ,EAAeF,GAE3B,GAAIC,EAA2B,CAC7B,IAAIE,EAAY,EAAezuD,MAAM8Q,YACrCjP,EAAS+N,QAAQC,UAAU2+C,EAAOl1D,UAAWm1D,EAC/C,MACE5sD,EAAS2sD,EAAM10D,MAAMkG,KAAM1G,WAE7B,OCZW,SAAoC69C,EAAMh9C,GACvD,GAAIA,IAA2B,WAAlBuzD,EAAQvzD,IAAsC,oBAATA,GAChD,OAAOA,EACF,QAAa,IAATA,EACT,MAAM,IAAIM,UAAU,4DAEtB,OAAO,EAAsB08C,EAC/B,CDKW,CAA0Bn3C,KAAM6B,EACzC,CACF,CEhBe,SAAS6sD,EAAkBrV,EAAKsV,IAClC,MAAPA,GAAeA,EAAMtV,EAAI9/C,UAAQo1D,EAAMtV,EAAI9/C,QAC/C,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGu1D,EAAO,IAAIj1D,MAAMg1D,GAAMt1D,EAAIs1D,EAAKt1D,IAAKu1D,EAAKv1D,GAAKggD,EAAIhgD,GACnE,OAAOu1D,CACT,CCJe,SAASC,EAAiBC,GACvC,GAAsB,qBAAX7gD,QAAmD,MAAzB6gD,EAAK7gD,OAAOe,WAA2C,MAAtB8/C,EAAK,cAAuB,OAAOn1D,MAAMkkD,KAAKiR,EACtH,CCDe,SAASC,EAA4BpR,EAAGqR,GACrD,GAAKrR,EAAL,CACA,GAAiB,kBAANA,EAAgB,OAAO,EAAiBA,EAAGqR,GACtD,IAAI/9B,EAAIj5B,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKwjD,GAAGpiD,MAAM,GAAI,GAEpD,MADU,WAAN01B,GAAkB0sB,EAAE7sC,cAAamgB,EAAI0sB,EAAE7sC,YAAYrV,MAC7C,QAANw1B,GAAqB,QAANA,EAAoBt3B,MAAMkkD,KAAKF,GACxC,cAAN1sB,GAAqB,2CAA2Cp1B,KAAKo1B,GAAW,EAAiB0sB,EAAGqR,QAAxG,CALc,CAMhB,CCJe,SAAS,EAAmB3V,GACzC,OCJa,SAA4BA,GACzC,GAAI1/C,MAAMC,QAAQy/C,GAAM,OAAO,EAAiBA,EAClD,CDES,CAAkBA,IAAQ,EAAgBA,IAAQ,EAA2BA,IELvE,WACb,MAAM,IAAI5+C,UAAU,uIACtB,CFG8F,EAC9F,CGNe,SAASw0D,EAAgB5V,GACtC,GAAI1/C,MAAMC,QAAQy/C,GAAM,OAAOA,CACjC,CCFe,SAAS6V,IACtB,MAAM,IAAIz0D,UAAU,4IACtB,CCEe,SAAS,EAAe4+C,EAAKhgD,GAC1C,OAAO,EAAeggD,ICLT,SAA+BA,EAAKhgD,GACjD,IAAI81D,EAAK,MAAQ9V,EAAM,KAAO,oBAAsBprC,QAAUorC,EAAIprC,OAAOe,WAAaqqC,EAAI,cAC1F,GAAI,MAAQ8V,EAAI,CACd,IAAIC,EACFC,EACAC,EACAC,EACAC,EAAO,GACPC,GAAK,EACLC,GAAK,EACP,IACE,GAAIJ,GAAMH,EAAKA,EAAGh1D,KAAKk/C,IAAMpgB,KAAM,IAAM5/B,EAAG,CAC1C,GAAIrB,OAAOm3D,KAAQA,EAAI,OACvBM,GAAK,CACP,MAAO,OAASA,GAAML,EAAKE,EAAGn1D,KAAKg1D,IAAK3xB,QAAUgyB,EAAK91D,KAAK01D,EAAGj3D,OAAQq3D,EAAKj2D,SAAWF,GAAIo2D,GAAK,GAClG,CAAE,MAAO/lD,GACPgmD,GAAK,EAAIL,EAAK3lD,CAChB,CAAE,QACA,IACE,IAAK+lD,GAAM,MAAQN,EAAW,SAAMI,EAAKJ,EAAW,SAAKn3D,OAAOu3D,KAAQA,GAAK,MAC/E,CAAE,QACA,GAAIG,EAAI,MAAML,CAChB,CACF,CACA,OAAOG,CACT,CACF,CDrBgC,CAAqBnW,EAAKhgD,IAAM,EAA2BggD,EAAKhgD,IAAM,GACtG,CELe,SAAS,EAAgBqB,EAAKR,EAAK/B,GAYhD,OAXA+B,EAAM,EAAcA,MACTQ,EACT1C,OAAOC,eAAeyC,EAAKR,EAAK,CAC9B/B,MAAOA,EACP8Y,YAAY,EACZD,cAAc,EACdulC,UAAU,IAGZ77C,EAAIR,GAAO/B,EAENuC,CACT,kCCbWi1D,EAA8BrM,EAAAA,gBAC9BsM,EAAoCtM,EAAAA,gBACxC,SAASuM,EAAQpM,GACtB,IAAI1wC,EAAW0wC,EAAK1wC,SAEhB+8C,EAAkBxM,EAAAA,SAAe,MACjCyM,EAAgBD,EAAgB,GAChCE,EAAmBF,EAAgB,GAEnCG,EAAe3M,EAAAA,QAAa,GAChCA,EAAAA,WAAgB,WACd,OAAO,WACL2M,EAAa50C,SAAU,CACzB,CACF,GAAG,IACH,IAAI60C,EAAyB5M,EAAAA,aAAkB,SAAU34C,GAClDslD,EAAa50C,SAChB20C,EAAiBrlD,EAErB,GAAG,IACH,OAAoB24C,EAAAA,cAAoBqM,EAA4BhQ,SAAU,CAC5ExnD,MAAO43D,GACOzM,EAAAA,cAAoBsM,EAAkCjQ,SAAU,CAC9ExnD,MAAO+3D,GACNn9C,GACL,CCpBO,IAAIo9C,EAAc,SAAqB32D,GAC5C,OAAOG,MAAMC,QAAQJ,GAAOA,EAAI,GAAKA,CACvC,EAMW42D,EAAa,SAAoBC,GAC1C,GAAkB,oBAAPA,EAAmB,CAC5B,IAAK,IAAI3O,EAAOpoD,UAAUC,OAAQooD,EAAO,IAAIhoD,MAAM+nD,EAAO,EAAIA,EAAO,EAAI,GAAIE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAClGD,EAAKC,EAAO,GAAKtoD,UAAUsoD,GAG7B,OAAOyO,EAAGv2D,WAAM,EAAQ6nD,EAC1B,CACF,EAKW2O,EAAS,SAAgB1zB,EAAKjyB,GAEvC,GAAmB,oBAARiyB,EACT,OAAOwzB,EAAWxzB,EAAKjyB,GAET,MAAPiyB,IACLA,EAAIvhB,QAAU1Q,EAEpB,EAKW4lD,GAAc,SAAqBhT,GAC5C,OAAOA,EAAQiT,QAAO,SAAUC,EAAKhN,GACnC,IAAIvpD,EAAMupD,EAAK,GACXtrD,EAAQsrD,EAAK,GAEjB,OADAgN,EAAIv2D,GAAO/B,EACJs4D,CACT,GAAG,CAAC,EACN,EAKWC,GAA8C,qBAAX5kD,QAA0BA,OAAOC,UAAYD,OAAOC,SAASC,cAAgBs3C,EAAAA,gBAAwBA,EAAAA,qBCpDpI,SAASqN,GAAUhmD,GAChC,GAAY,MAARA,EACF,OAAOmB,OAGT,GAAwB,oBAApBnB,EAAK5Q,WAAkC,CACzC,IAAIwY,EAAgB5H,EAAK4H,cACzB,OAAOA,GAAgBA,EAAc8a,aAAwBvhB,MAC/D,CAEA,OAAOnB,CACT,CCTA,SAASgrC,GAAUhrC,GAEjB,OAAOA,aADUgmD,GAAUhmD,GAAMqqC,SACIrqC,aAAgBqqC,OACvD,CAEA,SAAS4b,GAAcjmD,GAErB,OAAOA,aADUgmD,GAAUhmD,GAAMkmD,aACIlmD,aAAgBkmD,WACvD,CAEA,SAASC,GAAanmD,GAEpB,MAA0B,qBAAfomD,aAKJpmD,aADUgmD,GAAUhmD,GAAMomD,YACIpmD,aAAgBomD,WACvD,CCpBO,IAAI9pD,GAAMhL,KAAKgL,IACXlF,GAAM9F,KAAK8F,IACXivD,GAAQ/0D,KAAK+0D,MCFT,SAASC,KACtB,IAAIC,EAAStK,UAAUuK,cAEvB,OAAc,MAAVD,GAAkBA,EAAOE,OACpBF,EAAOE,OAAOhM,KAAI,SAAUiM,GACjC,OAAOA,EAAKC,MAAQ,IAAMD,EAAKlf,OACjC,IAAG/3C,KAAK,KAGHwsD,UAAU2K,SACnB,CCTe,SAASC,KACtB,OAAQ,iCAAiC31D,KAAKo1D,KAChD,CCCe,SAASQ,GAAsBjnD,EAASknD,EAAcC,QAC9C,IAAjBD,IACFA,GAAe,QAGO,IAApBC,IACFA,GAAkB,GAGpB,IAAIC,EAAapnD,EAAQinD,wBACrBI,EAAS,EACTC,EAAS,EAETJ,GAAgBd,GAAcpmD,KAChCqnD,EAASrnD,EAAQunD,YAAc,GAAIf,GAAMY,EAAWh5D,OAAS4R,EAAQunD,aAAmB,EACxFD,EAAStnD,EAAQwnD,aAAe,GAAIhB,GAAMY,EAAW/4D,QAAU2R,EAAQwnD,cAAoB,GAG7F,IACIC,GADOtc,GAAUnrC,GAAWmmD,GAAUnmD,GAAWsB,QAC3BmmD,eAEtBC,GAAoBV,MAAsBG,EAC1CvgC,GAAKwgC,EAAW1jC,MAAQgkC,GAAoBD,EAAiBA,EAAeE,WAAa,IAAMN,EAC/Fh3B,GAAK+2B,EAAWxjC,KAAO8jC,GAAoBD,EAAiBA,EAAeG,UAAY,IAAMN,EAC7Fl5D,EAAQg5D,EAAWh5D,MAAQi5D,EAC3Bh5D,EAAS+4D,EAAW/4D,OAASi5D,EACjC,MAAO,CACLl5D,MAAOA,EACPC,OAAQA,EACRu1B,IAAKyM,EACLw3B,MAAOjhC,EAAIx4B,EACX05D,OAAQz3B,EAAIhiC,EACZq1B,KAAMkD,EACNA,EAAGA,EACHyJ,EAAGA,EAEP,CCvCe,SAAS03B,GAAgB5nD,GACtC,IAAI6nD,EAAM7B,GAAUhmD,GAGpB,MAAO,CACLwjB,WAHeqkC,EAAIC,YAInBpkC,UAHcmkC,EAAIE,YAKtB,CCTe,SAASC,GAAYnoD,GAClC,OAAOA,GAAWA,EAAQmG,UAAY,IAAIjU,cAAgB,IAC5D,CCDe,SAASk2D,GAAmBpoD,GAEzC,QAASmrC,GAAUnrC,GAAWA,EAAQ+H,cACtC/H,EAAQuB,WAAaD,OAAOC,UAAUihB,eACxC,CCFe,SAAS6lC,GAAoBroD,GAQ1C,OAAOinD,GAAsBmB,GAAmBpoD,IAAU0jB,KAAOqkC,GAAgB/nD,GAAS2jB,UAC5F,CCXe,SAAS2kC,GAAiBtoD,GACvC,OAAOmmD,GAAUnmD,GAASsoD,iBAAiBtoD,EAC7C,CCFe,SAASuoD,GAAevoD,GAErC,IAAIwoD,EAAoBF,GAAiBtoD,GACrC0sB,EAAW87B,EAAkB97B,SAC7B+7B,EAAYD,EAAkBC,UAC9BC,EAAYF,EAAkBE,UAElC,MAAO,6BAA6Br3D,KAAKq7B,EAAWg8B,EAAYD,EAClE,CCSe,SAASE,GAAiBC,EAAyBC,EAAcC,QAC9D,IAAZA,IACFA,GAAU,GAGZ,IAAIC,EAA0B3C,GAAcyC,GACxCG,EAAuB5C,GAAcyC,IAf3C,SAAyB7oD,GACvB,IAAIipD,EAAOjpD,EAAQinD,wBACfI,EAASb,GAAMyC,EAAK76D,OAAS4R,EAAQunD,aAAe,EACpDD,EAASd,GAAMyC,EAAK56D,QAAU2R,EAAQwnD,cAAgB,EAC1D,OAAkB,IAAXH,GAA2B,IAAXC,CACzB,CAU4D4B,CAAgBL,GACtErmC,EAAkB4lC,GAAmBS,GACrCI,EAAOhC,GAAsB2B,EAAyBI,EAAsBF,GAC5EK,EAAS,CACXxlC,WAAY,EACZE,UAAW,GAETulC,EAAU,CACZxiC,EAAG,EACHyJ,EAAG,GAkBL,OAfI04B,IAA4BA,IAA4BD,MACxB,SAA9BX,GAAYU,IAChBN,GAAe/lC,MACb2mC,ECnCS,SAAuBhpD,GACpC,OAAIA,IAASgmD,GAAUhmD,IAAUimD,GAAcjmD,GCJxC,CACLwjB,YAFyC3jB,EDQbG,GCNRwjB,WACpBE,UAAW7jB,EAAQ6jB,WDGZkkC,GAAgB5nD,GCNZ,IAA8BH,CDU7C,CD6BeqpD,CAAcR,IAGrBzC,GAAcyC,KAChBO,EAAUnC,GAAsB4B,GAAc,IACtCjiC,GAAKiiC,EAAaS,WAC1BF,EAAQ/4B,GAAKw4B,EAAaU,WACjB/mC,IACT4mC,EAAQxiC,EAAIyhC,GAAoB7lC,KAI7B,CACLoE,EAAGqiC,EAAKvlC,KAAOylC,EAAOxlC,WAAaylC,EAAQxiC,EAC3CyJ,EAAG44B,EAAKrlC,IAAMulC,EAAOtlC,UAAYulC,EAAQ/4B,EACzCjiC,MAAO66D,EAAK76D,MACZC,OAAQ46D,EAAK56D,OAEjB,CGtDe,SAASm7D,GAAcxpD,GACpC,IAAIonD,EAAaH,GAAsBjnD,GAGnC5R,EAAQ4R,EAAQunD,YAChBl5D,EAAS2R,EAAQwnD,aAUrB,OARI/1D,KAAKg4D,IAAIrC,EAAWh5D,MAAQA,IAAU,IACxCA,EAAQg5D,EAAWh5D,OAGjBqD,KAAKg4D,IAAIrC,EAAW/4D,OAASA,IAAW,IAC1CA,EAAS+4D,EAAW/4D,QAGf,CACLu4B,EAAG5mB,EAAQ2nD,WACXt3B,EAAGrwB,EAAQ4nD,UACXx5D,MAAOA,EACPC,OAAQA,EAEZ,CCrBe,SAASq7D,GAAc1pD,GACpC,MAA6B,SAAzBmoD,GAAYnoD,GACPA,EAMPA,EAAQ2pD,cACR3pD,EAAQsO,aACRg4C,GAAatmD,GAAWA,EAAQ4pD,KAAO,OAEvCxB,GAAmBpoD,EAGvB,CCde,SAAS6pD,GAAgB1pD,GACtC,MAAI,CAAC,OAAQ,OAAQ,aAAazP,QAAQy3D,GAAYhoD,KAAU,EAEvDA,EAAK4H,cAAcb,KAGxBk/C,GAAcjmD,IAASooD,GAAepoD,GACjCA,EAGF0pD,GAAgBH,GAAcvpD,GACvC,CCJe,SAAS2pD,GAAkB9pD,EAASgxC,GACjD,IAAI+Y,OAES,IAAT/Y,IACFA,EAAO,IAGT,IAAIgZ,EAAeH,GAAgB7pD,GAC/BiqD,EAASD,KAAqE,OAAlDD,EAAwB/pD,EAAQ+H,oBAAyB,EAASgiD,EAAsB7iD,MACpH8gD,EAAM7B,GAAU6D,GAChB77C,EAAS87C,EAAS,CAACjC,GAAKrzD,OAAOqzD,EAAIP,gBAAkB,GAAIc,GAAeyB,GAAgBA,EAAe,IAAMA,EAC7GE,EAAclZ,EAAKr8C,OAAOwZ,GAC9B,OAAO87C,EAASC,EAChBA,EAAYv1D,OAAOm1D,GAAkBJ,GAAcv7C,IACrD,CCxBe,SAASg8C,GAAenqD,GACrC,MAAO,CAAC,QAAS,KAAM,MAAMtP,QAAQy3D,GAAYnoD,KAAa,CAChE,CCKA,SAASoqD,GAAoBpqD,GAC3B,OAAKomD,GAAcpmD,IACoB,UAAvCsoD,GAAiBtoD,GAASqqD,SAInBrqD,EAAQ6oD,aAHN,IAIX,CAwCe,SAASyB,GAAgBtqD,GAItC,IAHA,IAAIsB,EAAS6kD,GAAUnmD,GACnB6oD,EAAeuB,GAAoBpqD,GAEhC6oD,GAAgBsB,GAAetB,IAA6D,WAA5CP,GAAiBO,GAAcwB,UACpFxB,EAAeuB,GAAoBvB,GAGrC,OAAIA,IAA+C,SAA9BV,GAAYU,IAA0D,SAA9BV,GAAYU,IAAwE,WAA5CP,GAAiBO,GAAcwB,UAC3H/oD,EAGFunD,GAhDT,SAA4B7oD,GAC1B,IAAIuqD,EAAY,WAAWl5D,KAAKo1D,MAGhC,GAFW,WAAWp1D,KAAKo1D,OAEfL,GAAcpmD,IAII,UAFXsoD,GAAiBtoD,GAEnBqqD,SACb,OAAO,KAIX,IAAIG,EAAcd,GAAc1pD,GAMhC,IAJIsmD,GAAakE,KACfA,EAAcA,EAAYZ,MAGrBxD,GAAcoE,IAAgB,CAAC,OAAQ,QAAQ95D,QAAQy3D,GAAYqC,IAAgB,GAAG,CAC3F,IAAIC,EAAMnC,GAAiBkC,GAI3B,GAAsB,SAAlBC,EAAIvU,WAA4C,SAApBuU,EAAIC,aAA0C,UAAhBD,EAAIE,UAAiF,IAA1D,CAAC,YAAa,eAAej6D,QAAQ+5D,EAAIG,aAAsBL,GAAgC,WAAnBE,EAAIG,YAA2BL,GAAaE,EAAI7U,QAAyB,SAAf6U,EAAI7U,OACjO,OAAO4U,EAEPA,EAAcA,EAAYl8C,UAE9B,CAEA,OAAO,IACT,CAgByBu8C,CAAmB7qD,IAAYsB,CACxD,CCpEO,IAAIsiB,GAAM,MACNkkC,GAAS,SACTD,GAAQ,QACRnkC,GAAO,OACPonC,GAAO,OACPC,GAAiB,CAACnnC,GAAKkkC,GAAQD,GAAOnkC,IACtCjB,GAAQ,QACRC,GAAM,MACNsoC,GAAkB,kBAClBC,GAAW,WACXC,GAAS,SACTC,GAAY,YACZC,GAAmCL,GAAe/E,QAAO,SAAUC,EAAKoF,GACjF,OAAOpF,EAAItxD,OAAO,CAAC02D,EAAY,IAAM5oC,GAAO4oC,EAAY,IAAM3oC,IAChE,GAAG,IACQ4oC,GAA0B,GAAG32D,OAAOo2D,GAAgB,CAACD,KAAO9E,QAAO,SAAUC,EAAKoF,GAC3F,OAAOpF,EAAItxD,OAAO,CAAC02D,EAAWA,EAAY,IAAM5oC,GAAO4oC,EAAY,IAAM3oC,IAC3E,GAAG,IAaQ6oC,GAAiB,CAXJ,aACN,OACK,YAEC,aACN,OACK,YAEE,cACN,QACK,cC3BxB,SAAS7/C,GAAM8/C,GACb,IAAI5Q,EAAM,IAAInmC,IACVg3C,EAAU,IAAIxqD,IACd5J,EAAS,GAKb,SAASq0D,EAAKC,GACZF,EAAQ9zD,IAAIg0D,EAAS16D,MACN,GAAG0D,OAAOg3D,EAASC,UAAY,GAAID,EAASE,kBAAoB,IACtEppD,SAAQ,SAAUqpD,GACzB,IAAKL,EAAQzlC,IAAI8lC,GAAM,CACrB,IAAIC,EAAcnR,EAAIr0C,IAAIulD,GAEtBC,GACFL,EAAKK,EAET,CACF,IACA10D,EAAOnI,KAAKy8D,EACd,CAQA,OAzBAH,EAAU/oD,SAAQ,SAAUkpD,GAC1B/Q,EAAIz1C,IAAIwmD,EAAS16D,KAAM06D,EACzB,IAiBAH,EAAU/oD,SAAQ,SAAUkpD,GACrBF,EAAQzlC,IAAI2lC,EAAS16D,OAExBy6D,EAAKC,EAET,IACOt0D,CACT,CChCe,SAAS20D,GAASnG,GAC/B,IAAIv2B,EACJ,OAAO,WAUL,OATKA,IACHA,EAAU,IAAI3G,SAAQ,SAAUG,GAC9BH,QAAQG,UAAUC,MAAK,WACrBuG,OAAUz+B,EACVi4B,EAAQ+8B,IACV,GACF,KAGKv2B,CACT,CACF,CCAA,IAEI28B,GAAkB,CACpBZ,UAAW,SACXG,UAAW,GACXU,SAAU,YAGZ,SAASC,KACP,IAAK,IAAIjV,EAAOpoD,UAAUC,OAAQooD,EAAO,IAAIhoD,MAAM+nD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAC/ED,EAAKC,GAAQtoD,UAAUsoD,GAGzB,OAAQD,EAAKiV,MAAK,SAAUpsD,GAC1B,QAASA,GAAoD,oBAAlCA,EAAQinD,sBACrC,GACF,CAEO,SAASoF,GAAgBC,QACL,IAArBA,IACFA,EAAmB,CAAC,GAGtB,IAAIC,EAAoBD,EACpBE,EAAwBD,EAAkBE,iBAC1CA,OAA6C,IAA1BD,EAAmC,GAAKA,EAC3DE,EAAyBH,EAAkBI,eAC3CA,OAA4C,IAA3BD,EAAoCT,GAAkBS,EAC3E,OAAO,SAAsBvB,EAAWD,EAAQl7D,QAC9B,IAAZA,IACFA,EAAU28D,GAGZ,IAAIl7B,EAAQ,CACV45B,UAAW,SACXuB,iBAAkB,GAClB58D,QAASxC,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGqnD,GAAiBU,GAC5CE,cAAe,CAAC,EAChBC,SAAU,CACR3B,UAAWA,EACXD,OAAQA,GAEV6B,WAAY,CAAC,EACbC,OAAQ,CAAC,GAEPC,EAAmB,GACnBC,GAAc,EACdtnC,EAAW,CACb6L,MAAOA,EACP07B,WAAY,SAAoBC,GAC9B,IAAIp9D,EAAsC,oBAArBo9D,EAAkCA,EAAiB37B,EAAMzhC,SAAWo9D,EACzFC,IACA57B,EAAMzhC,QAAUxC,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG+nD,EAAgBl7B,EAAMzhC,QAASA,GACjEyhC,EAAM67B,cAAgB,CACpBnC,UAAWhgB,GAAUggB,GAAarB,GAAkBqB,GAAaA,EAAUoC,eAAiBzD,GAAkBqB,EAAUoC,gBAAkB,GAC1IrC,OAAQpB,GAAkBoB,IAI5B,IAAI0B,EFvCG,SAAwBpB,GAErC,IAAIoB,EAAmBlhD,GAAM8/C,GAE7B,OAAOD,GAAevF,QAAO,SAAUC,EAAK3N,GAC1C,OAAO2N,EAAItxD,OAAOi4D,EAAiBhX,QAAO,SAAU+V,GAClD,OAAOA,EAASrT,QAAUA,CAC5B,IACF,GAAG,GACL,CE8B+BkV,CCzEhB,SAAqBhC,GAClC,IAAIiC,EAASjC,EAAUxF,QAAO,SAAUyH,EAAQ58C,GAC9C,IAAI68C,EAAWD,EAAO58C,EAAQ5f,MAK9B,OAJAw8D,EAAO58C,EAAQ5f,MAAQy8D,EAAWlgE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG8oD,EAAU78C,EAAS,CACrE7gB,QAASxC,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG8oD,EAAS19D,QAAS6gB,EAAQ7gB,SACrDorB,KAAM5tB,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG8oD,EAAStyC,KAAMvK,EAAQuK,QAC5CvK,EACE48C,CACT,GAAG,CAAC,GAEJ,OAAOjgE,OAAOkH,KAAK+4D,GAAQ7S,KAAI,SAAUlrD,GACvC,OAAO+9D,EAAO/9D,EAChB,GACF,CD4D8Ci+D,CAAY,GAAGh5D,OAAO83D,EAAkBh7B,EAAMzhC,QAAQw7D,aAyC5F,OAvCA/5B,EAAMm7B,iBAAmBA,EAAiBhX,QAAO,SAAUlmC,GACzD,OAAOA,EAAEk+C,OACX,IAoJFn8B,EAAMm7B,iBAAiBnqD,SAAQ,SAAUs3C,GACvC,IAAI9oD,EAAO8oD,EAAM9oD,KACb48D,EAAgB9T,EAAM/pD,QACtBA,OAA4B,IAAlB69D,EAA2B,CAAC,EAAIA,EAC1CC,EAAS/T,EAAM+T,OAEnB,GAAsB,oBAAXA,EAAuB,CAChC,IAAIC,EAAYD,EAAO,CACrBr8B,MAAOA,EACPxgC,KAAMA,EACN20B,SAAUA,EACV51B,QAASA,IAGPg+D,EAAS,WAAmB,EAEhCf,EAAiB/9D,KAAK6+D,GAAaC,EACrC,CACF,IAjISpoC,EAASqoC,QAClB,EAMAzT,YAAa,WACX,IAAI0S,EAAJ,CAIA,IAAIgB,EAAkBz8B,EAAMq7B,SACxB3B,EAAY+C,EAAgB/C,UAC5BD,EAASgD,EAAgBhD,OAG7B,GAAKiB,GAAiBhB,EAAWD,GAAjC,CASAz5B,EAAM08B,MAAQ,CACZhD,UAAWxC,GAAiBwC,EAAWb,GAAgBY,GAAoC,UAA3Bz5B,EAAMzhC,QAAQk8D,UAC9EhB,OAAQ1B,GAAc0B,IAOxBz5B,EAAM28B,OAAQ,EACd38B,EAAM45B,UAAY55B,EAAMzhC,QAAQq7D,UAKhC55B,EAAMm7B,iBAAiBnqD,SAAQ,SAAUkpD,GACvC,OAAOl6B,EAAMo7B,cAAclB,EAAS16D,MAAQzD,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG+mD,EAASvwC,KACzE,IAGA,IAFA,IAES3qB,EAAQ,EAAGA,EAAQghC,EAAMm7B,iBAAiB79D,OAAQ0B,IAUzD,IAAoB,IAAhBghC,EAAM28B,MAAV,CAMA,IAAIC,EAAwB58B,EAAMm7B,iBAAiBn8D,GAC/Co1D,EAAKwI,EAAsBxI,GAC3ByI,EAAyBD,EAAsBr+D,QAC/Cu+D,OAAsC,IAA3BD,EAAoC,CAAC,EAAIA,EACpDr9D,EAAOo9D,EAAsBp9D,KAEf,oBAAP40D,IACTp0B,EAAQo0B,EAAG,CACTp0B,MAAOA,EACPzhC,QAASu+D,EACTt9D,KAAMA,EACN20B,SAAUA,KACN6L,EAdR,MAHEA,EAAM28B,OAAQ,EACd39D,GAAS,CAnCb,CAbA,CAmEF,EAGAw9D,OAAQjC,IAAS,WACf,OAAO,IAAIrjC,SAAQ,SAAUG,GAC3BlD,EAAS40B,cACT1xB,EAAQ2I,EACV,GACF,IACAyF,QAAS,WACPm2B,IACAH,GAAc,CAChB,GAGF,IAAKf,GAAiBhB,EAAWD,GAK/B,OAAOtlC,EAmCT,SAASynC,IACPJ,EAAiBxqD,SAAQ,SAAUojD,GACjC,OAAOA,GACT,IACAoH,EAAmB,EACrB,CAEA,OAvCArnC,EAASunC,WAAWn9D,GAAS+4B,MAAK,SAAU0I,IACrCy7B,GAAel9D,EAAQw+D,eAC1Bx+D,EAAQw+D,cAAc/8B,EAE1B,IAmCO7L,CACT,CACF,CACO,IE9PHY,GAAU,CACZA,SAAS,GAsCX,QACEv1B,KAAM,iBACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,QACPuN,GAAI,WAAe,EACnBiI,OAxCF,SAAgB7U,GACd,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACb7L,EAAWqzB,EAAKrzB,SAChB51B,EAAUipD,EAAKjpD,QACfy+D,EAAkBz+D,EAAQm5D,OAC1BA,OAA6B,IAApBsF,GAAoCA,EAC7CC,EAAkB1+D,EAAQ2+D,OAC1BA,OAA6B,IAApBD,GAAoCA,EAC7CptD,EAAS6kD,GAAU10B,EAAMq7B,SAAS5B,QAClCoC,EAAgB,GAAG34D,OAAO88B,EAAM67B,cAAcnC,UAAW15B,EAAM67B,cAAcpC,QAYjF,OAVI/B,GACFmE,EAAc7qD,SAAQ,SAAUunD,GAC9BA,EAAaz6C,iBAAiB,SAAUqW,EAASqoC,OAAQznC,GAC3D,IAGEmoC,GACFrtD,EAAOiO,iBAAiB,SAAUqW,EAASqoC,OAAQznC,IAG9C,WACD2iC,GACFmE,EAAc7qD,SAAQ,SAAUunD,GAC9BA,EAAax6C,oBAAoB,SAAUoW,EAASqoC,OAAQznC,GAC9D,IAGEmoC,GACFrtD,EAAOkO,oBAAoB,SAAUoW,EAASqoC,OAAQznC,GAE1D,CACF,EASEpL,KAAM,CAAC,GC9CM,SAASwzC,GAAiBvD,GACvC,OAAOA,EAAUh7D,MAAM,KAAK,EAC9B,CCHe,SAASw+D,GAAaxD,GACnC,OAAOA,EAAUh7D,MAAM,KAAK,EAC9B,CCFe,SAASy+D,GAAyBzD,GAC/C,MAAO,CAAC,MAAO,UAAU36D,QAAQ26D,IAAc,EAAI,IAAM,GAC3D,CCEe,SAAS0D,GAAe9V,GACrC,IAOImQ,EAPA+B,EAAYlS,EAAKkS,UACjBnrD,EAAUi5C,EAAKj5C,QACfqrD,EAAYpS,EAAKoS,UACjB2D,EAAgB3D,EAAYuD,GAAiBvD,GAAa,KAC1D4D,EAAY5D,EAAYwD,GAAaxD,GAAa,KAClD6D,EAAU/D,EAAUvkC,EAAIukC,EAAU/8D,MAAQ,EAAI4R,EAAQ5R,MAAQ,EAC9D+gE,EAAUhE,EAAU96B,EAAI86B,EAAU98D,OAAS,EAAI2R,EAAQ3R,OAAS,EAGpE,OAAQ2gE,GACN,KAAKprC,GACHwlC,EAAU,CACRxiC,EAAGsoC,EACH7+B,EAAG86B,EAAU96B,EAAIrwB,EAAQ3R,QAE3B,MAEF,KAAKy5D,GACHsB,EAAU,CACRxiC,EAAGsoC,EACH7+B,EAAG86B,EAAU96B,EAAI86B,EAAU98D,QAE7B,MAEF,KAAKw5D,GACHuB,EAAU,CACRxiC,EAAGukC,EAAUvkC,EAAIukC,EAAU/8D,MAC3BiiC,EAAG8+B,GAEL,MAEF,KAAKzrC,GACH0lC,EAAU,CACRxiC,EAAGukC,EAAUvkC,EAAI5mB,EAAQ5R,MACzBiiC,EAAG8+B,GAEL,MAEF,QACE/F,EAAU,CACRxiC,EAAGukC,EAAUvkC,EACbyJ,EAAG86B,EAAU96B,GAInB,IAAI++B,EAAWJ,EAAgBF,GAAyBE,GAAiB,KAEzE,GAAgB,MAAZI,EAAkB,CACpB,IAAIjL,EAAmB,MAAbiL,EAAmB,SAAW,QAExC,OAAQH,GACN,KAAKxsC,GACH2mC,EAAQgG,GAAYhG,EAAQgG,IAAajE,EAAUhH,GAAO,EAAInkD,EAAQmkD,GAAO,GAC7E,MAEF,KAAKzhC,GACH0mC,EAAQgG,GAAYhG,EAAQgG,IAAajE,EAAUhH,GAAO,EAAInkD,EAAQmkD,GAAO,GAKnF,CAEA,OAAOiF,CACT,CCnDA,QACEn4D,KAAM,gBACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,OACPuN,GApBF,SAAuB5M,GACrB,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACbxgC,EAAOgoD,EAAKhoD,KAKhBwgC,EAAMo7B,cAAc57D,GAAQ89D,GAAe,CACzC5D,UAAW15B,EAAM08B,MAAMhD,UACvBnrD,QAASyxB,EAAM08B,MAAMjD,OACrBgB,SAAU,WACVb,UAAW55B,EAAM45B,WAErB,EAQEjwC,KAAM,CAAC,GCdLi0C,GAAa,CACfzrC,IAAK,OACLikC,MAAO,OACPC,OAAQ,OACRpkC,KAAM,QAgBD,SAAS4rC,GAAY/V,GAC1B,IAAIgW,EAEArE,EAAS3R,EAAM2R,OACfsE,EAAajW,EAAMiW,WACnBnE,EAAY9R,EAAM8R,UAClB4D,EAAY1V,EAAM0V,UAClB7F,EAAU7P,EAAM6P,QAChBiB,EAAW9Q,EAAM8Q,SACjBoF,EAAkBlW,EAAMkW,gBACxBC,EAAWnW,EAAMmW,SACjBC,EAAepW,EAAMoW,aACrB7G,EAAUvP,EAAMuP,QAChB8G,EAAaxG,EAAQxiC,EACrBA,OAAmB,IAAfgpC,EAAwB,EAAIA,EAChCC,EAAazG,EAAQ/4B,EACrBA,OAAmB,IAAfw/B,EAAwB,EAAIA,EAEhC9V,EAAgC,oBAAjB4V,EAA8BA,EAAa,CAC5D/oC,EAAGA,EACHyJ,EAAGA,IACA,CACHzJ,EAAGA,EACHyJ,EAAGA,GAGLzJ,EAAImzB,EAAMnzB,EACVyJ,EAAI0pB,EAAM1pB,EACV,IAAIy/B,EAAO1G,EAAQ16D,eAAe,KAC9BqhE,EAAO3G,EAAQ16D,eAAe,KAC9BshE,EAAQtsC,GACRusC,EAAQrsC,GACRokC,EAAM1mD,OAEV,GAAIouD,EAAU,CACZ,IAAI7G,EAAeyB,GAAgBY,GAC/BgF,EAAa,eACbC,EAAY,cAchB,GAZItH,IAAiB1C,GAAU+E,IAGmB,WAA5C5C,GAFJO,EAAeT,GAAmB8C,IAECb,UAAsC,aAAbA,IAC1D6F,EAAa,eACbC,EAAY,eAOZ9E,IAAcznC,KAAQynC,IAAc3nC,IAAQ2nC,IAAcxD,KAAUoH,IAAcvsC,GACpFutC,EAAQnI,GAGRz3B,IAFcy4B,GAAWD,IAAiBb,GAAOA,EAAIP,eAAiBO,EAAIP,eAAep5D,OACzFw6D,EAAaqH,IACEV,EAAWnhE,OAC1BgiC,GAAKo/B,EAAkB,GAAK,EAG9B,GAAIpE,IAAc3nC,KAAS2nC,IAAcznC,IAAOynC,IAAcvD,KAAWmH,IAAcvsC,GACrFstC,EAAQnI,GAGRjhC,IAFckiC,GAAWD,IAAiBb,GAAOA,EAAIP,eAAiBO,EAAIP,eAAer5D,MACzFy6D,EAAasH,IACEX,EAAWphE,MAC1Bw4B,GAAK6oC,EAAkB,GAAK,CAEhC,CAEA,IAgBMW,EAhBFC,EAAe7iE,OAAOoX,OAAO,CAC/BylD,SAAUA,GACTqF,GAAYL,IAEXiB,GAAyB,IAAjBX,EAnFd,SAA2B1W,GACzB,IAAIryB,EAAIqyB,EAAKryB,EACTyJ,EAAI4oB,EAAK5oB,EAETkgC,EADMjvD,OACIkvD,kBAAoB,EAClC,MAAO,CACL5pC,EAAG4/B,GAAM5/B,EAAI2pC,GAAOA,GAAO,EAC3BlgC,EAAGm2B,GAAMn2B,EAAIkgC,GAAOA,GAAO,EAE/B,CA0EsCE,CAAkB,CACpD7pC,EAAGA,EACHyJ,EAAGA,IACA,CACHzJ,EAAGA,EACHyJ,EAAGA,GAML,OAHAzJ,EAAI0pC,EAAM1pC,EACVyJ,EAAIigC,EAAMjgC,EAENo/B,EAGKjiE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGyrD,IAAeD,EAAiB,CAAC,GAAkBH,GAASF,EAAO,IAAM,GAAIK,EAAeJ,GAASF,EAAO,IAAM,GAAIM,EAAela,WAAa8R,EAAIwI,kBAAoB,IAAM,EAAI,aAAe5pC,EAAI,OAASyJ,EAAI,MAAQ,eAAiBzJ,EAAI,OAASyJ,EAAI,SAAU+/B,IAG5R5iE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGyrD,IAAed,EAAkB,CAAC,GAAmBU,GAASF,EAAO1/B,EAAI,KAAO,GAAIk/B,EAAgBS,GAASF,EAAOlpC,EAAI,KAAO,GAAI2oC,EAAgBrZ,UAAY,GAAIqZ,GAC9L,CC3CA,QACEt+D,KAAM,cACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,QACPuN,GA5EF,SAAqB5M,GACnB,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACjBjkC,OAAOkH,KAAK+8B,EAAMq7B,UAAUrqD,SAAQ,SAAUxR,GAC5C,IAAI0b,EAAQ8kB,EAAMu7B,OAAO/7D,IAAS,CAAC,EAC/B87D,EAAat7B,EAAMs7B,WAAW97D,IAAS,CAAC,EACxC+O,EAAUyxB,EAAMq7B,SAAS77D,GAExBm1D,GAAcpmD,IAAamoD,GAAYnoD,KAO5CxS,OAAOoX,OAAO5E,EAAQ2M,MAAOA,GAC7Bnf,OAAOkH,KAAKq4D,GAAYtqD,SAAQ,SAAUxR,GACxC,IAAItD,EAAQo/D,EAAW97D,IAET,IAAVtD,EACFqS,EAAQiD,gBAAgBhS,GAExB+O,EAAQkD,aAAajS,GAAgB,IAAVtD,EAAiB,GAAKA,EAErD,IACF,GACF,EAoDEmgE,OAlDF,SAAgBvU,GACd,IAAI9nB,EAAQ8nB,EAAM9nB,MACdi/B,EAAgB,CAClBxF,OAAQ,CACNb,SAAU54B,EAAMzhC,QAAQk8D,SACxBxoC,KAAM,IACNE,IAAK,IACL+sC,OAAQ,KAEVC,MAAO,CACLvG,SAAU,YAEZc,UAAW,CAAC,GASd,OAPA39D,OAAOoX,OAAO6sB,EAAMq7B,SAAS5B,OAAOv+C,MAAO+jD,EAAcxF,QACzDz5B,EAAMu7B,OAAS0D,EAEXj/B,EAAMq7B,SAAS8D,OACjBpjE,OAAOoX,OAAO6sB,EAAMq7B,SAAS8D,MAAMjkD,MAAO+jD,EAAcE,OAGnD,WACLpjE,OAAOkH,KAAK+8B,EAAMq7B,UAAUrqD,SAAQ,SAAUxR,GAC5C,IAAI+O,EAAUyxB,EAAMq7B,SAAS77D,GACzB87D,EAAat7B,EAAMs7B,WAAW97D,IAAS,CAAC,EAGxC0b,EAFkBnf,OAAOkH,KAAK+8B,EAAMu7B,OAAOt+D,eAAeuC,GAAQwgC,EAAMu7B,OAAO/7D,GAAQy/D,EAAcz/D,IAE7E+0D,QAAO,SAAUr5C,EAAOkkD,GAElD,OADAlkD,EAAMkkD,GAAY,GACXlkD,CACT,GAAG,CAAC,GAECy5C,GAAcpmD,IAAamoD,GAAYnoD,KAI5CxS,OAAOoX,OAAO5E,EAAQ2M,MAAOA,GAC7Bnf,OAAOkH,KAAKq4D,GAAYtqD,SAAQ,SAAUquD,GACxC9wD,EAAQiD,gBAAgB6tD,EAC1B,IACF,GACF,CACF,EASElF,SAAU,CAAC,kBCnCb,QACE36D,KAAM,SACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,OACPsT,SAAU,CAAC,iBACX/F,GA5BF,SAAgBtM,GACd,IAAI9nB,EAAQ8nB,EAAM9nB,MACdzhC,EAAUupD,EAAMvpD,QAChBiB,EAAOsoD,EAAMtoD,KACb8/D,EAAkB/gE,EAAQ0xB,OAC1BA,OAA6B,IAApBqvC,EAA6B,CAAC,EAAG,GAAKA,EAC/C31C,EAAOkwC,GAAAA,QAAkB,SAAUrF,EAAKoF,GAE1C,OADApF,EAAIoF,GA5BD,SAAiCA,EAAW8C,EAAOzsC,GACxD,IAAIstC,EAAgBJ,GAAiBvD,GACjC2F,EAAiB,CAACttC,GAAME,IAAKlzB,QAAQs+D,IAAkB,GAAK,EAAI,EAEhE/V,EAAyB,oBAAXv3B,EAAwBA,EAAOl0B,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGupD,EAAO,CACxE9C,UAAWA,KACP3pC,EACFuvC,EAAWhY,EAAK,GAChBiY,EAAWjY,EAAK,GAIpB,OAFAgY,EAAWA,GAAY,EACvBC,GAAYA,GAAY,GAAKF,EACtB,CAACttC,GAAMmkC,IAAOn3D,QAAQs+D,IAAkB,EAAI,CACjDpoC,EAAGsqC,EACH7gC,EAAG4gC,GACD,CACFrqC,EAAGqqC,EACH5gC,EAAG6gC,EAEP,CASqBC,CAAwB9F,EAAW55B,EAAM08B,MAAOzsC,GAC1DukC,CACT,GAAG,CAAC,GACAmL,EAAwBh2C,EAAKqW,EAAM45B,WACnCzkC,EAAIwqC,EAAsBxqC,EAC1ByJ,EAAI+gC,EAAsB/gC,EAEW,MAArCoB,EAAMo7B,cAAcwE,gBACtB5/B,EAAMo7B,cAAcwE,cAAczqC,GAAKA,EACvC6K,EAAMo7B,cAAcwE,cAAchhC,GAAKA,GAGzCoB,EAAMo7B,cAAc57D,GAAQmqB,CAC9B,GC5CIk2C,GAAO,CACT5tC,KAAM,QACNmkC,MAAO,OACPC,OAAQ,MACRlkC,IAAK,UAEQ,SAAS2tC,GAAqBlG,GAC3C,OAAOA,EAAUjoD,QAAQ,0BAA0B,SAAUouD,GAC3D,OAAOF,GAAKE,EACd,GACF,CCVA,IAAIF,GAAO,CACT7uC,MAAO,MACPC,IAAK,SAEQ,SAAS+uC,GAA8BpG,GACpD,OAAOA,EAAUjoD,QAAQ,cAAc,SAAUouD,GAC/C,OAAOF,GAAKE,EACd,GACF,CCPe,SAAS3vC,GAAS6vC,EAAQ/gD,GACvC,IAAIghD,EAAWhhD,EAAMihD,aAAejhD,EAAMihD,cAE1C,GAAIF,EAAO7vC,SAASlR,GAClB,OAAO,EAEJ,GAAIghD,GAAYrL,GAAaqL,GAAW,CACzC,IAAIljC,EAAO9d,EAEX,EAAG,CACD,GAAI8d,GAAQijC,EAAOG,WAAWpjC,GAC5B,OAAO,EAITA,EAAOA,EAAKngB,YAAcmgB,EAAKm7B,IACjC,OAASn7B,EACX,CAGF,OAAO,CACT,CCtBe,SAASqjC,GAAiB7I,GACvC,OAAOz7D,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGqkD,EAAM,CAC7BvlC,KAAMulC,EAAKriC,EACXhD,IAAKqlC,EAAK54B,EACVw3B,MAAOoB,EAAKriC,EAAIqiC,EAAK76D,MACrB05D,OAAQmB,EAAK54B,EAAI44B,EAAK56D,QAE1B,CCqBA,SAAS0jE,GAA2B/xD,EAASgyD,EAAgB9F,GAC3D,OAAO8F,IAAmB/G,GAAW6G,GCzBxB,SAAyB9xD,EAASksD,GAC/C,IAAIlE,EAAM7B,GAAUnmD,GAChBiyD,EAAO7J,GAAmBpoD,GAC1BynD,EAAiBO,EAAIP,eACrBr5D,EAAQ6jE,EAAKC,YACb7jE,EAAS4jE,EAAKE,aACdvrC,EAAI,EACJyJ,EAAI,EAER,GAAIo3B,EAAgB,CAClBr5D,EAAQq5D,EAAer5D,MACvBC,EAASo5D,EAAep5D,OACxB,IAAI+jE,EAAiBpL,MAEjBoL,IAAmBA,GAA+B,UAAblG,KACvCtlC,EAAI6gC,EAAeE,WACnBt3B,EAAIo3B,EAAeG,UAEvB,CAEA,MAAO,CACLx5D,MAAOA,EACPC,OAAQA,EACRu4B,EAAGA,EAAIyhC,GAAoBroD,GAC3BqwB,EAAGA,EAEP,CDDwDgiC,CAAgBryD,EAASksD,IAAa/gB,GAAU6mB,GAdxG,SAAoChyD,EAASksD,GAC3C,IAAIjD,EAAOhC,GAAsBjnD,GAAS,EAAoB,UAAbksD,GASjD,OARAjD,EAAKrlC,IAAMqlC,EAAKrlC,IAAM5jB,EAAQupD,UAC9BN,EAAKvlC,KAAOulC,EAAKvlC,KAAO1jB,EAAQspD,WAChCL,EAAKnB,OAASmB,EAAKrlC,IAAM5jB,EAAQmyD,aACjClJ,EAAKpB,MAAQoB,EAAKvlC,KAAO1jB,EAAQkyD,YACjCjJ,EAAK76D,MAAQ4R,EAAQkyD,YACrBjJ,EAAK56D,OAAS2R,EAAQmyD,aACtBlJ,EAAKriC,EAAIqiC,EAAKvlC,KACdulC,EAAK54B,EAAI44B,EAAKrlC,IACPqlC,CACT,CAG0HqJ,CAA2BN,EAAgB9F,GAAY4F,GEtBlK,SAAyB9xD,GACtC,IAAI+pD,EAEAkI,EAAO7J,GAAmBpoD,GAC1BuyD,EAAYxK,GAAgB/nD,GAC5BkH,EAA0D,OAAlD6iD,EAAwB/pD,EAAQ+H,oBAAyB,EAASgiD,EAAsB7iD,KAChG9Y,EAAQqO,GAAIw1D,EAAKO,YAAaP,EAAKC,YAAahrD,EAAOA,EAAKsrD,YAAc,EAAGtrD,EAAOA,EAAKgrD,YAAc,GACvG7jE,EAASoO,GAAIw1D,EAAKQ,aAAcR,EAAKE,aAAcjrD,EAAOA,EAAKurD,aAAe,EAAGvrD,EAAOA,EAAKirD,aAAe,GAC5GvrC,GAAK2rC,EAAU5uC,WAAa0kC,GAAoBroD,GAChDqwB,GAAKkiC,EAAU1uC,UAMnB,MAJiD,QAA7CykC,GAAiBphD,GAAQ+qD,GAAMS,YACjC9rC,GAAKnqB,GAAIw1D,EAAKC,YAAahrD,EAAOA,EAAKgrD,YAAc,GAAK9jE,GAGrD,CACLA,MAAOA,EACPC,OAAQA,EACRu4B,EAAGA,EACHyJ,EAAGA,EAEP,CFCkMsiC,CAAgBvK,GAAmBpoD,IACrO,CAsBe,SAAS4yD,GAAgB5yD,EAAS6yD,EAAUC,EAAc5G,GACvE,IAAI6G,EAAmC,oBAAbF,EAlB5B,SAA4B7yD,GAC1B,IAAIgrD,EAAkBlB,GAAkBJ,GAAc1pD,IAElDgzD,EADoB,CAAC,WAAY,SAAStiE,QAAQ43D,GAAiBtoD,GAASqqD,WAAa,GACnDjE,GAAcpmD,GAAWsqD,GAAgBtqD,GAAWA,EAE9F,OAAKmrC,GAAU6nB,GAKRhI,EAAgBpV,QAAO,SAAUoc,GACtC,OAAO7mB,GAAU6mB,IAAmBnwC,GAASmwC,EAAgBgB,IAAmD,SAAhC7K,GAAY6J,EAC9F,IANS,EAOX,CAK6DiB,CAAmBjzD,GAAW,GAAGrL,OAAOk+D,GAC/F7H,EAAkB,GAAGr2D,OAAOo+D,EAAqB,CAACD,IAClDI,EAAsBlI,EAAgB,GACtCmI,EAAenI,EAAgBhF,QAAO,SAAUoN,EAASpB,GAC3D,IAAI/I,EAAO8I,GAA2B/xD,EAASgyD,EAAgB9F,GAK/D,OAJAkH,EAAQxvC,IAAMnnB,GAAIwsD,EAAKrlC,IAAKwvC,EAAQxvC,KACpCwvC,EAAQvL,MAAQtwD,GAAI0xD,EAAKpB,MAAOuL,EAAQvL,OACxCuL,EAAQtL,OAASvwD,GAAI0xD,EAAKnB,OAAQsL,EAAQtL,QAC1CsL,EAAQ1vC,KAAOjnB,GAAIwsD,EAAKvlC,KAAM0vC,EAAQ1vC,MAC/B0vC,CACT,GAAGrB,GAA2B/xD,EAASkzD,EAAqBhH,IAK5D,OAJAiH,EAAa/kE,MAAQ+kE,EAAatL,MAAQsL,EAAazvC,KACvDyvC,EAAa9kE,OAAS8kE,EAAarL,OAASqL,EAAavvC,IACzDuvC,EAAavsC,EAAIusC,EAAazvC,KAC9ByvC,EAAa9iC,EAAI8iC,EAAavvC,IACvBuvC,CACT,CGpEe,SAASE,GAAmBC,GACzC,OAAO9lE,OAAOoX,OAAO,CAAC,ECDf,CACLgf,IAAK,EACLikC,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRpkC,KAAM,GDHuC4vC,EACjD,CEHe,SAASC,GAAgB5lE,EAAO+G,GAC7C,OAAOA,EAAKsxD,QAAO,SAAUwN,EAAS9jE,GAEpC,OADA8jE,EAAQ9jE,GAAO/B,EACR6lE,CACT,GAAG,CAAC,EACN,CCKe,SAASC,GAAehiC,EAAOzhC,QAC5B,IAAZA,IACFA,EAAU,CAAC,GAGb,IAAIu+D,EAAWv+D,EACX0jE,EAAqBnF,EAASlD,UAC9BA,OAAmC,IAAvBqI,EAAgCjiC,EAAM45B,UAAYqI,EAC9DC,EAAoBpF,EAASrC,SAC7BA,OAAiC,IAAtByH,EAA+BliC,EAAMy6B,SAAWyH,EAC3DC,EAAoBrF,EAASsE,SAC7BA,OAAiC,IAAtBe,EAA+B5I,GAAkB4I,EAC5DC,EAAwBtF,EAASuE,aACjCA,OAAyC,IAA1Be,EAAmC5I,GAAW4I,EAC7DC,EAAwBvF,EAASwF,eACjCA,OAA2C,IAA1BD,EAAmC5I,GAAS4I,EAC7DE,EAAuBzF,EAAS0F,YAChCA,OAAuC,IAAzBD,GAA0CA,EACxDE,EAAmB3F,EAAS4F,QAC5BA,OAA+B,IAArBD,EAA8B,EAAIA,EAC5CZ,EAAgBD,GAAsC,kBAAZc,EAAuBA,EAAUZ,GAAgBY,EAASpJ,KACpGqJ,EAAaL,IAAmB7I,GAASC,GAAYD,GACrDsE,EAAa/9B,EAAM08B,MAAMjD,OACzBlrD,EAAUyxB,EAAMq7B,SAASmH,EAAcG,EAAaL,GACpDM,EAAqBzB,GAAgBznB,GAAUnrC,GAAWA,EAAUA,EAAQutD,gBAAkBnF,GAAmB32B,EAAMq7B,SAAS5B,QAAS2H,EAAUC,EAAc5G,GACjKoI,EAAsBrN,GAAsBx1B,EAAMq7B,SAAS3B,WAC3DkG,EAAgBtC,GAAe,CACjC5D,UAAWmJ,EACXt0D,QAASwvD,EACTtD,SAAU,WACVb,UAAWA,IAETkJ,EAAmBzC,GAAiBtkE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG4qD,EAAY6B,IAClEmD,EAAoBT,IAAmB7I,GAASqJ,EAAmBD,EAGnEG,EAAkB,CACpB7wC,IAAKywC,EAAmBzwC,IAAM4wC,EAAkB5wC,IAAM0vC,EAAc1vC,IACpEkkC,OAAQ0M,EAAkB1M,OAASuM,EAAmBvM,OAASwL,EAAcxL,OAC7EpkC,KAAM2wC,EAAmB3wC,KAAO8wC,EAAkB9wC,KAAO4vC,EAAc5vC,KACvEmkC,MAAO2M,EAAkB3M,MAAQwM,EAAmBxM,MAAQyL,EAAczL,OAExE6M,EAAajjC,EAAMo7B,cAAcnrC,OAErC,GAAIqyC,IAAmB7I,IAAUwJ,EAAY,CAC3C,IAAIhzC,EAASgzC,EAAWrJ,GACxB79D,OAAOkH,KAAK+/D,GAAiBhyD,SAAQ,SAAU/S,GAC7C,IAAIiM,EAAW,CAACksD,GAAOC,IAAQp3D,QAAQhB,IAAQ,EAAI,GAAK,EACpDilE,EAAO,CAAC/wC,GAAKkkC,IAAQp3D,QAAQhB,IAAQ,EAAI,IAAM,IACnD+kE,EAAgB/kE,IAAQgyB,EAAOizC,GAAQh5D,CACzC,GACF,CAEA,OAAO84D,CACT,CCyEA,QACExjE,KAAM,OACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,OACPuN,GA5HF,SAAc5M,GACZ,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACbzhC,EAAUipD,EAAKjpD,QACfiB,EAAOgoD,EAAKhoD,KAEhB,IAAIwgC,EAAMo7B,cAAc57D,GAAM2jE,MAA9B,CAoCA,IAhCA,IAAIC,EAAoB7kE,EAAQo/D,SAC5B0F,OAAsC,IAAtBD,GAAsCA,EACtDE,EAAmB/kE,EAAQglE,QAC3BC,OAAoC,IAArBF,GAAqCA,EACpDG,EAA8BllE,EAAQmlE,mBACtChB,EAAUnkE,EAAQmkE,QAClBtB,EAAW7iE,EAAQ6iE,SACnBC,EAAe9iE,EAAQ8iE,aACvBmB,EAAcjkE,EAAQikE,YACtBmB,EAAwBplE,EAAQqlE,eAChCA,OAA2C,IAA1BD,GAA0CA,EAC3DE,EAAwBtlE,EAAQslE,sBAChCC,EAAqB9jC,EAAMzhC,QAAQq7D,UACnC2D,EAAgBJ,GAAiB2G,GAEjCJ,EAAqBD,IADHlG,IAAkBuG,IACqCF,EAAiB,CAAC9D,GAAqBgE,IAjCtH,SAAuClK,GACrC,GAAIuD,GAAiBvD,KAAeP,GAClC,MAAO,GAGT,IAAI0K,EAAoBjE,GAAqBlG,GAC7C,MAAO,CAACoG,GAA8BpG,GAAYmK,EAAmB/D,GAA8B+D,GACrG,CA0B6IC,CAA8BF,IACrKjK,EAAa,CAACiK,GAAoB5gE,OAAOwgE,GAAoBnP,QAAO,SAAUC,EAAKoF,GACrF,OAAOpF,EAAItxD,OAAOi6D,GAAiBvD,KAAeP,GCvCvC,SAA8Br5B,EAAOzhC,QAClC,IAAZA,IACFA,EAAU,CAAC,GAGb,IAAIu+D,EAAWv+D,EACXq7D,EAAYkD,EAASlD,UACrBwH,EAAWtE,EAASsE,SACpBC,EAAevE,EAASuE,aACxBqB,EAAU5F,EAAS4F,QACnBkB,EAAiB9G,EAAS8G,eAC1BK,EAAwBnH,EAAS+G,sBACjCA,OAAkD,IAA1BI,EAAmCC,GAAgBD,EAC3EzG,EAAYJ,GAAaxD,GACzBC,EAAa2D,EAAYoG,EAAiBjK,GAAsBA,GAAoBxV,QAAO,SAAUyV,GACvG,OAAOwD,GAAaxD,KAAe4D,CACrC,IAAKlE,GACD6K,EAAoBtK,EAAW1V,QAAO,SAAUyV,GAClD,OAAOiK,EAAsB5kE,QAAQ26D,IAAc,CACrD,IAEiC,IAA7BuK,EAAkB7mE,SACpB6mE,EAAoBtK,GAQtB,IAAIuK,EAAYD,EAAkB5P,QAAO,SAAUC,EAAKoF,GAOtD,OANApF,EAAIoF,GAAaoI,GAAehiC,EAAO,CACrC45B,UAAWA,EACXwH,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdqB,QAASA,IACRvF,GAAiBvD,IACbpF,CACT,GAAG,CAAC,GACJ,OAAOz4D,OAAOkH,KAAKmhE,GAAWnK,MAAK,SAAU7qD,EAAGC,GAC9C,OAAO+0D,EAAUh1D,GAAKg1D,EAAU/0D,EAClC,GACF,CDH6Dg1D,CAAqBrkC,EAAO,CACnF45B,UAAWA,EACXwH,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdqB,QAASA,EACTkB,eAAgBA,EAChBC,sBAAuBA,IACpBjK,EACP,GAAG,IACC0K,EAAgBtkC,EAAM08B,MAAMhD,UAC5BqE,EAAa/9B,EAAM08B,MAAMjD,OACzB8K,EAAY,IAAIvhD,IAChBwhD,GAAqB,EACrBC,EAAwB5K,EAAW,GAE9Bz8D,EAAI,EAAGA,EAAIy8D,EAAWv8D,OAAQF,IAAK,CAC1C,IAAIw8D,EAAYC,EAAWz8D,GAEvBsnE,EAAiBvH,GAAiBvD,GAElC+K,EAAmBvH,GAAaxD,KAAe5oC,GAC/C4zC,EAAa,CAACzyC,GAAKkkC,IAAQp3D,QAAQylE,IAAmB,EACtDhS,EAAMkS,EAAa,QAAU,SAC7B3pC,EAAW+mC,GAAehiC,EAAO,CACnC45B,UAAWA,EACXwH,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdmB,YAAaA,EACbE,QAASA,IAEPmC,EAAoBD,EAAaD,EAAmBvO,GAAQnkC,GAAO0yC,EAAmBtO,GAASlkC,GAE/FmyC,EAAc5R,GAAOqL,EAAWrL,KAClCmS,EAAoB/E,GAAqB+E,IAG3C,IAAIC,EAAmBhF,GAAqB+E,GACxCE,EAAS,GAUb,GARI1B,GACF0B,EAAOtnE,KAAKw9B,EAASypC,IAAmB,GAGtClB,GACFuB,EAAOtnE,KAAKw9B,EAAS4pC,IAAsB,EAAG5pC,EAAS6pC,IAAqB,GAG1EC,EAAOC,OAAM,SAAUC,GACzB,OAAOA,CACT,IAAI,CACFR,EAAwB7K,EACxB4K,GAAqB,EACrB,KACF,CAEAD,EAAU7wD,IAAIkmD,EAAWmL,EAC3B,CAEA,GAAIP,EAqBF,IAnBA,IAEIU,EAAQ,SAAehS,GACzB,IAAIiS,EAAmBtL,EAAWuL,MAAK,SAAUxL,GAC/C,IAAImL,EAASR,EAAUzvD,IAAI8kD,GAE3B,GAAImL,EACF,OAAOA,EAAOzlE,MAAM,EAAG4zD,GAAI8R,OAAM,SAAUC,GACzC,OAAOA,CACT,GAEJ,IAEA,GAAIE,EAEF,OADAV,EAAwBU,EACjB,OAEX,EAESjS,EAnBY0Q,EAAiB,EAAI,EAmBZ1Q,EAAK,EAAGA,IAAM,CAG1C,GAAa,UAFFgS,EAAMhS,GAEK,KACxB,CAGElzB,EAAM45B,YAAc6K,IACtBzkC,EAAMo7B,cAAc57D,GAAM2jE,OAAQ,EAClCnjC,EAAM45B,UAAY6K,EAClBzkC,EAAM28B,OAAQ,EA5GhB,CA8GF,EAQEvC,iBAAkB,CAAC,UACnBzwC,KAAM,CACJw5C,OAAO,IE/IJ,SAASkC,GAAOv/D,EAAK5J,EAAO8O,GACjC,OAAOs6D,GAAQx/D,EAAKy/D,GAAQrpE,EAAO8O,GACrC,CCoIA,QACExL,KAAM,kBACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,OACPuN,GA/HF,SAAyB5M,GACvB,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACbzhC,EAAUipD,EAAKjpD,QACfiB,EAAOgoD,EAAKhoD,KACZ4jE,EAAoB7kE,EAAQo/D,SAC5B0F,OAAsC,IAAtBD,GAAsCA,EACtDE,EAAmB/kE,EAAQglE,QAC3BC,OAAoC,IAArBF,GAAsCA,EACrDlC,EAAW7iE,EAAQ6iE,SACnBC,EAAe9iE,EAAQ8iE,aACvBmB,EAAcjkE,EAAQikE,YACtBE,EAAUnkE,EAAQmkE,QAClB8C,EAAkBjnE,EAAQknE,OAC1BA,OAA6B,IAApBD,GAAoCA,EAC7CE,EAAwBnnE,EAAQonE,aAChCA,OAAyC,IAA1BD,EAAmC,EAAIA,EACtDzqC,EAAW+mC,GAAehiC,EAAO,CACnCohC,SAAUA,EACVC,aAAcA,EACdqB,QAASA,EACTF,YAAaA,IAEXjF,EAAgBJ,GAAiBn9B,EAAM45B,WACvC4D,EAAYJ,GAAap9B,EAAM45B,WAC/BgM,GAAmBpI,EACnBG,EAAWN,GAAyBE,GACpCgG,ECrCY,MDqCS5F,ECrCH,IAAM,IDsCxBiC,EAAgB5/B,EAAMo7B,cAAcwE,cACpC0E,EAAgBtkC,EAAM08B,MAAMhD,UAC5BqE,EAAa/9B,EAAM08B,MAAMjD,OACzBoM,EAA4C,oBAAjBF,EAA8BA,EAAa5pE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG6sB,EAAM08B,MAAO,CACvG9C,UAAW55B,EAAM45B,aACb+L,EACFG,EAA2D,kBAAtBD,EAAiC,CACxElI,SAAUkI,EACVtC,QAASsC,GACP9pE,OAAOoX,OAAO,CAChBwqD,SAAU,EACV4F,QAAS,GACRsC,GACCE,EAAsB/lC,EAAMo7B,cAAcnrC,OAAS+P,EAAMo7B,cAAcnrC,OAAO+P,EAAM45B,WAAa,KACjGjwC,EAAO,CACTwL,EAAG,EACHyJ,EAAG,GAGL,GAAKghC,EAAL,CAIA,GAAIyD,EAAe,CACjB,IAAI2C,EAEAC,EAAwB,MAAbtI,EAAmBxrC,GAAMF,GACpCi0C,EAAuB,MAAbvI,EAAmBtH,GAASD,GACtC1D,EAAmB,MAAbiL,EAAmB,SAAW,QACpC1tC,EAAS2vC,EAAcjC,GACvB73D,EAAMmqB,EAASgL,EAASgrC,GACxBj7D,EAAMilB,EAASgL,EAASirC,GACxBC,EAAWV,GAAU1H,EAAWrL,GAAO,EAAI,EAC3CK,EAASyK,IAAcxsC,GAAQszC,EAAc5R,GAAOqL,EAAWrL,GAC/D0T,EAAS5I,IAAcxsC,IAAS+sC,EAAWrL,IAAQ4R,EAAc5R,GAGjE2T,EAAermC,EAAMq7B,SAAS8D,MAC9BmH,EAAYb,GAAUY,EAAetO,GAAcsO,GAAgB,CACrE1pE,MAAO,EACPC,OAAQ,GAEN2pE,EAAqBvmC,EAAMo7B,cAAc,oBAAsBp7B,EAAMo7B,cAAc,oBAAoBsH,QNhFtG,CACLvwC,IAAK,EACLikC,MAAO,EACPC,OAAQ,EACRpkC,KAAM,GM6EFu0C,EAAkBD,EAAmBN,GACrCQ,EAAkBF,EAAmBL,GAMrCQ,EAAWrB,GAAO,EAAGf,EAAc5R,GAAM4T,EAAU5T,IACnDiU,EAAYf,EAAkBtB,EAAc5R,GAAO,EAAIyT,EAAWO,EAAWF,EAAkBV,EAA4BnI,SAAW5K,EAAS2T,EAAWF,EAAkBV,EAA4BnI,SACxMiJ,EAAYhB,GAAmBtB,EAAc5R,GAAO,EAAIyT,EAAWO,EAAWD,EAAkBX,EAA4BnI,SAAWyI,EAASM,EAAWD,EAAkBX,EAA4BnI,SACzMkJ,EAAoB7mC,EAAMq7B,SAAS8D,OAAStG,GAAgB74B,EAAMq7B,SAAS8D,OAC3E2H,EAAeD,EAAiC,MAAblJ,EAAmBkJ,EAAkB/O,WAAa,EAAI+O,EAAkBhP,YAAc,EAAI,EAC7HkP,EAAwH,OAAjGf,EAA+C,MAAvBD,OAA8B,EAASA,EAAoBpI,IAAqBqI,EAAwB,EAEvJgB,EAAY/2C,EAAS22C,EAAYG,EACjCE,EAAkB5B,GAAOI,EAASF,GAAQz/D,EAF9BmqB,EAAS02C,EAAYI,EAAsBD,GAEKhhE,EAAKmqB,EAAQw1C,EAASH,GAAQt6D,EAAKg8D,GAAah8D,GAChH40D,EAAcjC,GAAYsJ,EAC1Bt9C,EAAKg0C,GAAYsJ,EAAkBh3C,CACrC,CAEA,GAAIuzC,EAAc,CAChB,IAAI0D,EAEAC,EAAyB,MAAbxJ,EAAmBxrC,GAAMF,GAErCm1C,GAAwB,MAAbzJ,EAAmBtH,GAASD,GAEvCiR,GAAUzH,EAAc2D,GAExB9d,GAAmB,MAAZ8d,EAAkB,SAAW,QAEpC+D,GAAOD,GAAUpsC,EAASksC,GAE1BI,GAAOF,GAAUpsC,EAASmsC,IAE1BI,IAAuD,IAAxC,CAACr1C,GAAKF,IAAMhzB,QAAQs+D,GAEnCkK,GAAyH,OAAjGP,EAAgD,MAAvBnB,OAA8B,EAASA,EAAoBxC,IAAoB2D,EAAyB,EAEzJQ,GAAaF,GAAeF,GAAOD,GAAU/C,EAAc7e,IAAQsY,EAAWtY,IAAQgiB,GAAuB3B,EAA4BvC,QAEzIoE,GAAaH,GAAeH,GAAU/C,EAAc7e,IAAQsY,EAAWtY,IAAQgiB,GAAuB3B,EAA4BvC,QAAUgE,GAE5IK,GAAmBnC,GAAU+B,GDzH9B,SAAwB1hE,EAAK5J,EAAO8O,GACzC,IAAIoF,EAAIi1D,GAAOv/D,EAAK5J,EAAO8O,GAC3B,OAAOoF,EAAIpF,EAAMA,EAAMoF,CACzB,CCsHoDy3D,CAAeH,GAAYL,GAASM,IAActC,GAAOI,EAASiC,GAAaJ,GAAMD,GAAS5B,EAASkC,GAAaJ,IAEpK3H,EAAc2D,GAAWqE,GACzBj+C,EAAK45C,GAAWqE,GAAmBP,EACrC,CAEArnC,EAAMo7B,cAAc57D,GAAQmqB,CAvE5B,CAwEF,EAQEywC,iBAAkB,CAAC,WEjIjB0N,GAAkB,SAAyBpF,EAAS1iC,GAItD,OAAO4hC,GAAsC,kBAH7Cc,EAA6B,oBAAZA,EAAyBA,EAAQ3mE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG6sB,EAAM08B,MAAO,CAC/E9C,UAAW55B,EAAM45B,aACb8I,GACkDA,EAAUZ,GAAgBY,EAASpJ,IAC7F,EA4EA,QACE95D,KAAM,QACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,OACPuN,GA9EF,SAAe5M,GACb,IAAIugB,EAEA/nC,EAAQwnB,EAAKxnB,MACbxgC,EAAOgoD,EAAKhoD,KACZjB,EAAUipD,EAAKjpD,QACf8nE,EAAermC,EAAMq7B,SAAS8D,MAC9BS,EAAgB5/B,EAAMo7B,cAAcwE,cACpCrC,EAAgBJ,GAAiBn9B,EAAM45B,WACvCsJ,EAAO7F,GAAyBE,GAEhC7K,EADa,CAACzgC,GAAMmkC,IAAOn3D,QAAQs+D,IAAkB,EAClC,SAAW,QAElC,GAAK8I,GAAiBzG,EAAtB,CAIA,IAAIiC,EAAgBiG,GAAgBvpE,EAAQmkE,QAAS1iC,GACjDsmC,EAAYvO,GAAcsO,GAC1B2B,EAAmB,MAAT9E,EAAe/wC,GAAMF,GAC/Bg2C,EAAmB,MAAT/E,EAAe7M,GAASD,GAClC8R,EAAUloC,EAAM08B,MAAMhD,UAAUhH,GAAO1yB,EAAM08B,MAAMhD,UAAUwJ,GAAQtD,EAAcsD,GAAQljC,EAAM08B,MAAMjD,OAAO/G,GAC9GyV,EAAYvI,EAAcsD,GAAQljC,EAAM08B,MAAMhD,UAAUwJ,GACxD2D,EAAoBhO,GAAgBwN,GACpC+B,EAAavB,EAA6B,MAAT3D,EAAe2D,EAAkBnG,cAAgB,EAAImG,EAAkBpG,aAAe,EAAI,EAC3H4H,EAAoBH,EAAU,EAAIC,EAAY,EAG9CriE,EAAM+7D,EAAcmG,GACpBh9D,EAAMo9D,EAAa9B,EAAU5T,GAAOmP,EAAcoG,GAClDK,EAASF,EAAa,EAAI9B,EAAU5T,GAAO,EAAI2V,EAC/Cp4C,EAASo1C,GAAOv/D,EAAKwiE,EAAQt9D,GAE7Bu9D,EAAWrF,EACfljC,EAAMo7B,cAAc57D,KAASuoE,EAAwB,CAAC,GAAyBQ,GAAYt4C,EAAQ83C,EAAsBS,aAAev4C,EAASq4C,EAAQP,EAnBzJ,CAoBF,EA4CE1L,OA1CF,SAAgBvU,GACd,IAAI9nB,EAAQ8nB,EAAM9nB,MAEdyoC,EADU3gB,EAAMvpD,QACWgQ,QAC3B83D,OAAoC,IAArBoC,EAA8B,sBAAwBA,EAErD,MAAhBpC,IAKwB,kBAAjBA,IACTA,EAAermC,EAAMq7B,SAAS5B,OAAOiP,cAAcrC,MAahDj2C,GAAS4P,EAAMq7B,SAAS5B,OAAQ4M,KAQrCrmC,EAAMq7B,SAAS8D,MAAQkH,EACzB,EASElM,SAAU,CAAC,iBACXC,iBAAkB,CAAC,oBChGrB,SAASuO,GAAe1tC,EAAUu8B,EAAMoR,GAQtC,YAPyB,IAArBA,IACFA,EAAmB,CACjBzzC,EAAG,EACHyJ,EAAG,IAIA,CACLzM,IAAK8I,EAAS9I,IAAMqlC,EAAK56D,OAASgsE,EAAiBhqC,EACnDw3B,MAAOn7B,EAASm7B,MAAQoB,EAAK76D,MAAQisE,EAAiBzzC,EACtDkhC,OAAQp7B,EAASo7B,OAASmB,EAAK56D,OAASgsE,EAAiBhqC,EACzD3M,KAAMgJ,EAAShJ,KAAOulC,EAAK76D,MAAQisE,EAAiBzzC,EAExD,CAEA,SAAS0zC,GAAsB5tC,GAC7B,MAAO,CAAC9I,GAAKikC,GAAOC,GAAQpkC,IAAM0oC,MAAK,SAAUmO,GAC/C,OAAO7tC,EAAS6tC,IAAS,CAC3B,GACF,CA+BA,QACEtpE,KAAM,OACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,OACPuT,iBAAkB,CAAC,mBACnBhG,GAlCF,SAAc5M,GACZ,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACbxgC,EAAOgoD,EAAKhoD,KACZ8kE,EAAgBtkC,EAAM08B,MAAMhD,UAC5BqE,EAAa/9B,EAAM08B,MAAMjD,OACzBmP,EAAmB5oC,EAAMo7B,cAAc2N,gBACvCC,EAAoBhH,GAAehiC,EAAO,CAC5CsiC,eAAgB,cAEd2G,EAAoBjH,GAAehiC,EAAO,CAC5CwiC,aAAa,IAEX0G,EAA2BP,GAAeK,EAAmB1E,GAC7D6E,EAAsBR,GAAeM,EAAmBlL,EAAY6K,GACpEQ,EAAoBP,GAAsBK,GAC1CG,EAAmBR,GAAsBM,GAC7CnpC,EAAMo7B,cAAc57D,GAAQ,CAC1B0pE,yBAA0BA,EAC1BC,oBAAqBA,EACrBC,kBAAmBA,EACnBC,iBAAkBA,GAEpBrpC,EAAMs7B,WAAW7B,OAAS19D,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG6sB,EAAMs7B,WAAW7B,OAAQ,CACnE,+BAAgC2P,EAChC,sBAAuBC,GAE3B,GCxCIC,GAA4B1O,GAAgB,CAC9CI,iBAFqB,CAACuO,GAAgB3J,GrBoKxC,CACEpgE,KAAM,gBACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,cACPuN,GAzDF,SAAuBoV,GACrB,IAAIxpC,EAAQwpC,EAAMxpC,MACdzhC,EAAUirE,EAAMjrE,QAChBkrE,EAAwBlrE,EAAQy/D,gBAChCA,OAA4C,IAA1ByL,GAA0CA,EAC5DC,EAAoBnrE,EAAQ0/D,SAC5BA,OAAiC,IAAtByL,GAAsCA,EACjDC,EAAwBprE,EAAQ2/D,aAChCA,OAAyC,IAA1ByL,GAA0CA,EAYzD/K,EAAe,CACjBhF,UAAWuD,GAAiBn9B,EAAM45B,WAClC4D,UAAWJ,GAAap9B,EAAM45B,WAC9BH,OAAQz5B,EAAMq7B,SAAS5B,OACvBsE,WAAY/9B,EAAM08B,MAAMjD,OACxBuE,gBAAiBA,EACjB3G,QAAoC,UAA3Br3B,EAAMzhC,QAAQk8D,UAGgB,MAArCz6B,EAAMo7B,cAAcwE,gBACtB5/B,EAAMu7B,OAAO9B,OAAS19D,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG6sB,EAAMu7B,OAAO9B,OAAQoE,GAAY9hE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGyrD,EAAc,CACvGjH,QAAS33B,EAAMo7B,cAAcwE,cAC7BhH,SAAU54B,EAAMzhC,QAAQk8D,SACxBwD,SAAUA,EACVC,aAAcA,OAIe,MAA7Bl+B,EAAMo7B,cAAc+D,QACtBn/B,EAAMu7B,OAAO4D,MAAQpjE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG6sB,EAAMu7B,OAAO4D,MAAOtB,GAAY9hE,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGyrD,EAAc,CACrGjH,QAAS33B,EAAMo7B,cAAc+D,MAC7BvG,SAAU,WACVqF,UAAU,EACVC,aAAcA,OAIlBl+B,EAAMs7B,WAAW7B,OAAS19D,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAG6sB,EAAMs7B,WAAW7B,OAAQ,CACnE,wBAAyBz5B,EAAM45B,WAEnC,EAQEjwC,KAAM,CAAC,GqBzK6DigD,GAAa35C,GAAQ45C,GAAMd,GAAiB5J,GAAO2K,4BCLrHC,GAAkB,GACXC,GAAY,SAAmBC,EAAkBC,EAAe3rE,QACzD,IAAZA,IACFA,EAAU,CAAC,GAGb,IAAI4rE,EAAc9iB,EAAAA,OAAa,MAC3B+iB,EAAsB,CACxBrN,cAAex+D,EAAQw+D,cACvBnD,UAAWr7D,EAAQq7D,WAAa,SAChCa,SAAUl8D,EAAQk8D,UAAY,WAC9BV,UAAWx7D,EAAQw7D,WAAagQ,IAG9BlW,EAAkBxM,EAAAA,SAAe,CACnCkU,OAAQ,CACN9B,OAAQ,CACNb,SAAUwR,EAAoB3P,SAC9BxoC,KAAM,IACNE,IAAK,KAEPgtC,MAAO,CACLvG,SAAU,aAGd0C,WAAY,CAAC,IAEXt7B,EAAQ6zB,EAAgB,GACxB9X,EAAW8X,EAAgB,GAE3BwW,EAAsBhjB,EAAAA,SAAc,WACtC,MAAO,CACL7nD,KAAM,cACN28D,SAAS,EACTtV,MAAO,QACPuN,GAAI,SAAY5M,GACd,IAAIxnB,EAAQwnB,EAAKxnB,MACbq7B,EAAWt/D,OAAOkH,KAAK+8B,EAAMq7B,UACjCxT,GAAAA,WAAmB,WACjB9L,EAAS,CACPwf,OAAQjH,GAAY+G,EAASlS,KAAI,SAAU56C,GACzC,MAAO,CAACA,EAASyxB,EAAMu7B,OAAOhtD,IAAY,CAAC,EAC7C,KACA+sD,WAAYhH,GAAY+G,EAASlS,KAAI,SAAU56C,GAC7C,MAAO,CAACA,EAASyxB,EAAMs7B,WAAW/sD,GACpC,MAEJ,GACF,EACA4rD,SAAU,CAAC,iBAEf,GAAG,IACCmQ,EAAgBjjB,EAAAA,SAAc,WAChC,IAAIkjB,EAAa,CACfxN,cAAeqN,EAAoBrN,cACnCnD,UAAWwQ,EAAoBxQ,UAC/Ba,SAAU2P,EAAoB3P,SAC9BV,UAAW,GAAG72D,OAAOknE,EAAoBrQ,UAAW,CAACsQ,EAAqB,CACxE7qE,KAAM,cACN28D,SAAS,MAIb,OAAIqO,KAAQL,EAAY/qD,QAASmrD,GACxBJ,EAAY/qD,SAAWmrD,GAE9BJ,EAAY/qD,QAAUmrD,EACfA,EAEX,GAAG,CAACH,EAAoBrN,cAAeqN,EAAoBxQ,UAAWwQ,EAAoB3P,SAAU2P,EAAoBrQ,UAAWsQ,IAC/HI,EAAoBpjB,EAAAA,SAmBxB,OAlBAoN,IAA0B,WACpBgW,EAAkBrrD,SACpBqrD,EAAkBrrD,QAAQs8C,WAAW4O,EAEzC,GAAG,CAACA,IACJ7V,IAA0B,WACxB,GAAwB,MAApBwV,GAA6C,MAAjBC,EAAhC,CAIA,IACIQ,GADensE,EAAQ+qE,cAAgBqB,IACTV,EAAkBC,EAAeI,GAEnE,OADAG,EAAkBrrD,QAAUsrD,EACrB,WACLA,EAAejlC,UACfglC,EAAkBrrD,QAAU,IAC9B,CARA,CASF,GAAG,CAAC6qD,EAAkBC,EAAe3rE,EAAQ+qE,eACtC,CACLtpC,MAAOyqC,EAAkBrrD,QAAUqrD,EAAkBrrD,QAAQ4gB,MAAQ,KACrEu7B,OAAQv7B,EAAMu7B,OACdD,WAAYt7B,EAAMs7B,WAClBkB,OAAQiO,EAAkBrrD,QAAUqrD,EAAkBrrD,QAAQo9C,OAAS,KACvEzT,YAAa0hB,EAAkBrrD,QAAUqrD,EAAkBrrD,QAAQ2pC,YAAc,KAErF,EChGI6hB,GAAO,WAEX,EAEIC,GAAe,WACjB,OAAO3zC,QAAQG,QAAQ,KACzB,EAEI0yC,GAAkB,GACf,SAASe,GAAOtjB,GACrB,IAAIujB,EAAiBvjB,EAAKoS,UACtBA,OAA+B,IAAnBmR,EAA4B,SAAWA,EACnDC,EAAgBxjB,EAAKiT,SACrBA,OAA6B,IAAlBuQ,EAA2B,WAAaA,EACnDC,EAAiBzjB,EAAKuS,UACtBA,OAA+B,IAAnBkR,EAA4BlB,GAAkBkB,EAC1DhB,EAAmBziB,EAAKyiB,iBACxBlN,EAAgBvV,EAAKuV,cACrBmO,EAAW1jB,EAAK0jB,SAChBp0D,EAAW0wC,EAAK1wC,SAChBg9C,EAAgBzM,EAAAA,WAAiBqM,GAEjCG,EAAkBxM,EAAAA,SAAe,MACjC6iB,EAAgBrW,EAAgB,GAChCsX,EAAmBtX,EAAgB,GAEnCuX,EAAmB/jB,EAAAA,SAAe,MAClCgf,EAAe+E,EAAiB,GAChCC,EAAkBD,EAAiB,GAEvC/jB,EAAAA,WAAgB,WACdgN,EAAO6W,EAAUhB,EACnB,GAAG,CAACgB,EAAUhB,IACd,IAAI3rE,EAAU8oD,EAAAA,SAAc,WAC1B,MAAO,CACLuS,UAAWA,EACXa,SAAUA,EACVsC,cAAeA,EACfhD,UAAW,GAAG72D,OAAO62D,EAAW,CAAC,CAC/Bv6D,KAAM,QACN28D,QAAyB,MAAhBkK,EACT9nE,QAAS,CACPgQ,QAAS83D,MAIjB,GAAG,CAACzM,EAAWa,EAAUsC,EAAehD,EAAWsM,IAE/CiF,EAAatB,GAAUC,GAAoBnW,EAAeoW,EAAe3rE,GACzEyhC,EAAQsrC,EAAWtrC,MACnBu7B,EAAS+P,EAAW/P,OACpBxS,EAAcuiB,EAAWviB,YACzByT,EAAS8O,EAAW9O,OAEpB+O,EAAgBlkB,EAAAA,SAAc,WAChC,MAAO,CACL1mB,IAAKwqC,EACLjwD,MAAOqgD,EAAO9B,OACdG,UAAW55B,EAAQA,EAAM45B,UAAYA,EACrCyP,iBAAkBrpC,GAASA,EAAMo7B,cAAc0O,KAAO9pC,EAAMo7B,cAAc0O,KAAKT,iBAAmB,KAClGD,kBAAmBppC,GAASA,EAAMo7B,cAAc0O,KAAO9pC,EAAMo7B,cAAc0O,KAAKV,kBAAoB,KACpGoC,WAAY,CACVtwD,MAAOqgD,EAAO4D,MACdx+B,IAAK0qC,GAEPtiB,YAAaA,GAAe6hB,GAC5BpO,OAAQA,GAAUqO,GAEtB,GAAG,CAACM,EAAkBE,EAAiBzR,EAAW55B,EAAOu7B,EAAQiB,EAAQzT,IACzE,OAAOmL,EAAYp9C,EAAZo9C,CAAsBqX,EAC/B,2BCvEO,SAASE,GAAUjkB,GACxB,IAAI1wC,EAAW0wC,EAAK1wC,SAChBo0D,EAAW1jB,EAAK0jB,SAChBnX,EAAmB1M,EAAAA,WAAiBsM,GACpC+X,EAAarkB,EAAAA,aAAkB,SAAU34C,GAC3C2lD,EAAO6W,EAAUx8D,GACjBylD,EAAWJ,EAAkBrlD,EAC/B,GAAG,CAACw8D,EAAUnX,IAWd,OARA1M,EAAAA,WAAgB,WACd,OAAO,WACL,OAAOgN,EAAO6W,EAAU,KAC1B,CACF,GAAG,IACH7jB,EAAAA,WAAgB,WACd8I,KAAQgC,QAAQ4B,GAAmB,mEACrC,GAAG,CAACA,IACGG,EAAYp9C,EAAZo9C,CAAsB,CAC3BvzB,IAAK+qC,GAET,QCqBIC,mxCA3CG,SAASC,KACd,IAAIC,EAAY/7D,SAASC,cAAc,OAEvC87D,EAAU3wD,MAAM09C,SAAW,WAC3BiT,EAAU3wD,MAAMiX,IAAM,UACtB05C,EAAU3wD,MAAMve,MAAQ,OACxBkvE,EAAU3wD,MAAMte,OAAS,OACzBivE,EAAU3wD,MAAM+f,SAAW,SAC3BnrB,SAAS2F,KAAKmC,YAAYi0D,GAC1B,IAAMC,EAAiBD,EAAU/V,YAAc+V,EAAUpL,YAEzD,OADA3wD,SAAS2F,KAAKkC,YAAYk0D,GACnBC,CACR,CAEM,SAASC,GAAkBrJ,GAChC5yD,SAAS2F,KAAKyF,MAAM8wD,aAAetJ,EAAU,EAAV,GAAAx/D,OAAiBw/D,EAAQ,MAAM,IACnE,CAEM,SAASuJ,KACd,OAAOn8D,SAAS2F,KAAKgrD,YAAc5wD,OAAOysC,UAC3C,CAEM,SAAS4vB,KACd,IAAMhxD,EAAQrL,OAAOgnD,iBAAiB/mD,SAAS2F,KAAM,MAErD,OAAO1P,SAAUmV,GAASA,EAAMixD,iBAAiB,kBAAqB,EAAG,GAC1E,CAEM,SAASC,KACd,IAAMN,EAAiBF,KAEjBS,EAAev8D,SAAS0lC,iBAC5B,qDACA,GACI82B,EAAcD,EAChBtmE,SAASsmE,EAAanxD,MAAM8wD,cAAgB,EAAG,IAC/C,EAEAC,MACFF,GAAkBO,EAAcR,EAEnC,CAQM,SAASS,KAA6D,IAA7CxuB,EAAS1gD,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAImvE,EAASnvE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGsuE,GAC1D,OAAKa,EACEzuB,EACJn/C,MAAM,KACNuqD,KAAK,SAAA75C,GAAD,OAAOk9D,EAAUl9D,IAAMA,CAFvB,IAGJnR,KAAK,KAJe4/C,CAKxB,CAKM,SAAS0uB,GAAKhuE,EAAKiuE,GACxB,IAAM9mE,EAAS,CAAC,EAMhB,OALA7J,OAAOkH,KAAKxE,GAAKuS,SAAS,SAAA/S,IACO,IAA3ByuE,EAASztE,QAAQhB,KACnB2H,EAAO3H,GAAOQ,EAAIR,GAErB,IACM2H,CACR,CAKM,SAAS+mE,GAAKluE,EAAKwE,GAMxB,IALA,IAEIhF,EAFE2uE,EAAWlvE,MAAMC,QAAQsF,GAAQA,EAAO,CAACA,GACzC3F,EAAWsvE,EAAXtvE,OAEAsI,EAAS,CAAC,EAETtI,EAAS,GAGdsI,EADA3H,EAAM2uE,EADNtvE,GAAU,IAEImB,EAAIR,GAEpB,OAAO2H,CACR,CAED,IAAIinE,GAAS,CAAC,EAEP,SAASC,GAAS7kC,GAClB4kC,GAAO5kC,KAEa,qBAAZI,SACTA,QAAQC,MAAML,GAEhB4kC,GAAO5kC,IAAW,EAErB,CAEM,SAAS8kC,GAAWC,EAAUC,GACnC,OAAO,SAAkB9/D,EAAOC,EAAUC,GAChB,OAApBF,EAAMC,IAAiD,qBAApBD,EAAMC,IAC3C0/D,GAAS,IAAD5pE,OACFkK,EAAS,mBAAAlK,OAAiBmK,EAAc,4BAAAnK,OAA0B+pE,IAEzE,QAAAxnB,EAAApoD,UAAAC,OALyD4vE,EAArD,IAAAxvE,MAAA+nD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAqDunB,EAArDvnB,EAAA,GAAAtoD,UAAAsoD,GAOL,OAAOqnB,EAAQnvE,WAAC,EAAD,CAACsP,EAAOC,EAAUC,GAAlBnK,OAAoCgqE,GACpD,CACF,CAGD,IAAMn0B,GACe,kBAAXlpC,QAAuBA,OAAOkpC,SAAY,WAAa,EAE1D,SAASo0B,GAAWhgE,EAAOC,EAAUC,GAC1C,KAAMF,EAAMC,aAAqB2rC,IAC/B,OAAO,IAAIvzC,MACT,iBACE4H,EACA,kBACAC,EACA,oEAGP,CAEM,IAAM+/D,GAAiBn+D,EAAAA,UAAoB,CAChDA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAk+D,GACAl+D,EAAAA,MAAgB,CAAEmQ,QAASnQ,EAAAA,QAGhBo+D,GAAcp+D,EAAAA,UAAoB,CAC7CA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,MAAgB,CAAEkF,SAAUlF,EAAAA,OAAkB5M,OAAQ4M,EAAAA,OACtDA,EAAAA,QACEA,EAAAA,UAAoB,CAClBA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,MAAgB,CAAEkF,SAAUlF,EAAAA,OAAkB5M,OAAQ4M,EAAAA,YAO/Cq+D,GAAqB,CAChCC,KAAM,IACNC,SAAU,IACVC,MAAO,IACPC,SAAU,IACVC,UAAW,KAMAC,GAAyB,CACpC,KACA,eACA,gBACA,SACA,QACA,OACA,UACA,UACA,aACA,YACA,SACA,YACA,YAGWC,GAAqB,CAChC7pB,SAAU,WACVC,QAAS,UACTC,QAAS,UACTH,OAAQ,UAGG+pB,GAAW,CACtBC,IAAK,GACLC,MAAO,GACPhsB,MAAO,GACPisB,IAAK,EACLC,GAAI,GACJC,KAAM,GACNC,KAAM,GACNn9C,IAAK,GACL+D,EAAG,GACHtvB,EAAG,IAGQ2oE,GAAmB,CAC9B,aACA,OACA,WACA,YACA,MACA,UACA,cACA,QACA,YACA,aACA,SACA,eACA,WACA,OACA,cAGWC,KACO,qBAAXz+D,SACPA,OAAOC,WACPD,OAAOC,SAASC,eAGX,SAASw+D,GAAc7xD,GAC5B,SAAIA,GAA4B,kBAAXA,IACZ,YAAaA,CAGvB,CAED,SAAS8xD,GAAOtyE,GACd,OAAa,MAATA,OACekD,IAAVlD,EAAsB,qBAAuB,gBAE/CH,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKhC,EACvC,CAEM,SAASuyE,GAASvyE,GACvB,IAAMuF,SAAcvF,EACpB,OAAgB,MAATA,IAA2B,WAATuF,GAA8B,aAATA,EAC/C,CAEM,SAASkF,GAASzK,GACvB,IAAMuF,SAAcvF,EAEpB,GAAa,WAATuF,EACF,OAAOvF,EAET,GACW,WAATuF,GACU,WAATA,GAAuC,oBAAlB+sE,GAAOtyE,GAE7B,OARU,IAUZ,GAAIuyE,GAASvyE,GAAQ,CACnB,IAAM+L,EAAiC,oBAAlB/L,EAAMub,QAAyBvb,EAAMub,UAAYvb,EACtEA,EAAQuyE,GAASxmE,GAAT,GAAA/E,OAAqB+E,GAAUA,CACxC,CACD,GAAa,WAATxG,EACF,OAAiB,IAAVvF,EAAcA,GAASA,EAEhCA,EAAQA,EAAMyV,QAAQ,aAAc,IACpC,IAAM+8D,EAAW,aAAa9uE,KAAK1D,GACnC,OAAOwyE,GAAY,cAAc9uE,KAAK1D,GAClC6J,SAAS7J,EAAMoD,MAAM,GAAIovE,EAAW,EAAI,GACxC,qBAAqB9uE,KAAK1D,GArBlB,KAuBPA,CACN,CAEM,SAASyyE,GAAWzyE,GACzB,IAAKuyE,GAASvyE,GACZ,OAAO,EAGT,IAAM+X,EAAMu6D,GAAOtyE,GACnB,MACU,sBAAR+X,GACQ,2BAARA,GACQ,+BAARA,GACQ,mBAARA,CAEH,CAEM,SAAS26D,GAAgBlyD,GAC9B,GAAI6xD,GAAc7xD,GAChB,OAAOA,EAAO0C,QAEhB,GAAIuvD,GAAWjyD,GACb,OAAOA,IAET,GAAsB,kBAAXA,GAAuB4xD,GAAW,CAC3C,IAAIO,EAAY/+D,SAAS0lC,iBAAiB94B,GAI1C,GAHKmyD,EAAUvxE,SACbuxE,EAAY/+D,SAAS0lC,iBAAT,IAAAtyC,OAA8BwZ,MAEvCmyD,EAAUvxE,OACb,MAAM,IAAIkI,MAAJ,eAAAtC,OACWwZ,EAAO,8DAG1B,OAAOmyD,CACR,CACD,OAAOnyD,CACR,CAEM,SAASoyD,GAAkBC,GAChC,OAAY,OAARA,IAGGrxE,MAAMC,QAAQoxE,IAAST,IAAmC,kBAAfS,EAAIzxE,OACvD,CAEM,SAAS0xE,GAAUtyD,EAAQuyD,GAChC,IAAMF,EAAMH,GAAgBlyD,GAC5B,OAAIuyD,EACEH,GAAkBC,GACbA,EAEG,OAARA,EACK,GAEF,CAACA,GAEND,GAAkBC,GACbA,EAAI,GAENA,CACR,CAEM,IAAMG,GAAsB,CAAC,aAAc,SAE3C,SAASC,GAA0BC,EAAMhnB,EAASinB,EAASC,GAChE,IAAIP,EAAMK,EACLN,GAAkBC,KACrBA,EAAM,CAACA,IAGT,IAAIQ,EAASF,EAKb,GAJsB,kBAAXE,IACTA,EAASA,EAAO3wE,MAAM,SAIrBkwE,GAAkBC,IACA,oBAAZ3mB,IACN1qD,MAAMC,QAAQ4xE,GAEf,MAAM,IAAI/pE,MAAJ,iOAYR,OALA9H,MAAMK,UAAUiT,QAAQ9S,KAAKqxE,GAAS,SAAAhhD,GACpC7wB,MAAMK,UAAUiT,QAAQ9S,KAAK6wE,GAAM,SAAA56B,GACjCA,EAAGr2B,iBAAiByQ,EAAO65B,EAASknB,EACrC,GACF,IACM,WACL5xE,MAAMK,UAAUiT,QAAQ9S,KAAKqxE,GAAS,SAAAhhD,GACpC7wB,MAAMK,UAAUiT,QAAQ9S,KAAK6wE,GAAM,SAAA56B,GACjCA,EAAGp2B,oBAAoBwQ,EAAO65B,EAASknB,EACxC,GACF,GACF,CACF,CAEM,IAAME,GAAoB,CAC/B,UACA,aACA,2CACA,yBACA,2BACA,yBACA,SACA,QACA,yCACA,kBACA,kBACA,+FCxXIC,GAAY,CAChBx7D,IAAKo5D,GACLqC,MAAOzgE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,SAC5C8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAAS0gE,GAAUxiE,GACjB,IAAQ4wC,EAAyD5wC,EAAzD4wC,UAAWyuB,EAA8Cr/D,EAA9Cq/D,UAAWkD,EAAmCviE,EAAnCuiE,MAAYE,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAAlDuU,GAAiE1iE,EAAjE2iE,IAEIC,EAAiB,aACP,IAAVL,EACFK,EAAiB,kBACRL,IACTK,EAAiB,aAAH7sE,OAAgBwsE,IAGhC,IAAMvyE,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAWgyB,GACtBvD,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDwyE,GAAUnuE,UAAYiuE,GACtBE,GAAUzuE,aAvBW,CACnB+S,IAAK,mECPD+7D,GAAkB/gE,EAAAA,UAAoB,CAC1CA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAGIghE,GAAY,CAChBh8D,IAAKo5D,GACL6C,UAAWnD,GACT99D,EAAAA,KACA,oGAEF8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXkhE,GAAIH,GACJI,GAAIJ,GACJxqD,GAAIwqD,GACJp2C,GAAIo2C,GACJK,GAAIL,GACJM,IAAKN,GACLO,OAAQthE,EAAAA,OAGJuhE,GAAe,CACnBv8D,IAAK,MACLs8D,OAzBmB,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,QA4BpD,SAASE,GAAItjE,GACX,IACE4wC,EAME5wC,EANF4wC,UACAyuB,EAKEr/D,EALFq/D,UACA0D,EAIE/iE,EAJF+iE,UACKN,EAGHziE,EAHF8G,IACAs8D,EAEEpjE,EAFFojE,OACGjV,EANLuU,GAOI1iE,EAPJujE,IASMC,EAAa,GAEnBJ,EAAOv/D,SAAQ,SAAC4/D,EAAUxzE,GACxB,IAAIyzE,EAAU1jE,EAAMyjE,GAIpB,UAFOtV,EAAWsV,GAEbC,EAAL,CAIA,IAAMC,GAAQ1zE,EACduzE,EAAWlzE,KACTqzE,EAAO,YAAH5tE,OAAe2tE,GAAQ,YAAA3tE,OAAgB0tE,EAAS,KAAA1tE,OAAG2tE,GAJxD,CAMF,IAED,IAAM1zE,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAWmyB,EAAY,OAAS,KAAM,MAAOS,GACxDnE,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDszE,GAAIjvE,UAAYyuE,GAChBQ,GAAIvvE,aAAesvE,mDChEbO,GAAY,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,OAC3CC,GAAqB/hE,EAAAA,UAAoB,CAC7CA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAGIgiE,GAAchiE,EAAAA,UAAoB,CACtCA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,MAAgB,CACdpJ,KAAMoJ,EAAAA,UAAoB,CACxBA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAEFgL,MAAO+2D,GACP/gD,OAAQ+gD,OAINE,GAAY,CAChBj9D,IAAKo5D,GACL8C,GAAIc,GACJb,GAAIa,GACJzrD,GAAIyrD,GACJr3C,GAAIq3C,GACJZ,GAAIY,GACJX,IAAKW,GACLlzB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXshE,OAAQthE,EAAAA,OAGJkiE,GAAe,CACnBl9D,IAAK,MACLs8D,OAAQQ,IAGJK,GAAqB,SAACN,EAAMF,EAAUC,GAC1C,OAAgB,IAAZA,GAAgC,KAAZA,EACfC,EAAO,MAAH,OAAA5tE,OAAkB0tE,GAEf,SAAZC,EACKC,EAAO,WAAH,OAAA5tE,OAAuB0tE,EAAS,SAGtCE,EAAO,OAAH5tE,OAAU2tE,GAAQ,OAAA3tE,OAAW0tE,EAAS,KAAA1tE,OAAG2tE,EACrD,EAEYQ,GAAmB,SAAC/V,EAAYkR,GAAkC,IACvE8E,EAAqBhW,EACrBqV,EAAa,GAmCnB,OArC4DtzE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG0zE,IAIxD//D,SAAQ,SAAC4/D,EAAUxzE,GACxB,IAAIm0E,EAAaD,EAAmBV,GAIpC,UAFOU,EAAmBV,GAErBW,GAA6B,KAAfA,EAAnB,CAIA,IAAMT,GAAQ1zE,EAEd,GAAIqxE,GAAS8C,GAAa,KAAAC,EAClBC,EAAkBX,EAAO,IAAH,IAAA5tE,OAAa0tE,EAAS,KAC5Cc,EAAWN,GAAmBN,EAAMF,EAAUW,EAAW1rE,MAE/D8qE,EAAWlzE,KACT8uE,GACErvE,GAAUy0E,EAAAH,EAAA,GACPE,EAAWH,EAAW1rE,MAA4B,KAApB0rE,EAAW1rE,MADjC8rE,EAAAH,EAAA,QAAAtuE,OAEAuuE,GAAgBvuE,OAAEquE,EAAWt3D,OACpCs3D,EAAWt3D,OAA8B,IAArBs3D,EAAWt3D,OAHxB03D,EAAAH,EAAA,SAAAtuE,OAICuuE,GAAgBvuE,OAAEquE,EAAWthD,QACrCshD,EAAWthD,QAAgC,IAAtBshD,EAAWthD,QAAWuhD,IAE/ChF,GAGL,KAAM,CACL,IAAMkF,EAAWN,GAAmBN,EAAMF,EAAUW,GACpDZ,EAAWlzE,KAAKi0E,EACjB,CAvBA,CAwBF,IAEM,CACLf,WAAAA,EACAW,mBAAAA,EAEH,EAED,SAASM,GAAIzkE,GACX,IAAQ4wC,EAA0D5wC,EAA1D4wC,UAAWyuB,EAA+Cr/D,EAA/Cq/D,UAAW+D,EAAoCpjE,EAApCojE,OAAaX,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAAnDuU,GAAkE1iE,EAAlE0kE,IAEAC,EAAyCT,GACvC/V,EACAkR,EACA+D,GAHIe,EAAFQ,EAAER,mBAAoBX,EAAAmB,EAAAnB,WAMrBA,EAAWrzE,QACdqzE,EAAWlzE,KAAK,OAGlB,IAAMN,EAAUovE,GAAgBrvE,EAAW6gD,EAAW4yB,GAAanE,GAEnE,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASssB,EAAT,CAA6BvzB,UAAW5gD,IAChD,CAEDy0E,GAAIpwE,UAAY0vE,GAChBU,GAAI1wE,aAAeiwE,kHChHbY,GAAY,CAChBj7D,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXue,MAAOve,EAAAA,OAEP+iE,UAAW/iE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,SAEhDu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgjE,KAAMhjE,EAAAA,KAENijE,OAAQjjE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,SAE7CkjE,MAAOljE,EAAAA,OACPmjE,KAAMnjE,EAAAA,KAENojE,MAAOpjE,EAAAA,KACPivC,KAAMjvC,EAAAA,OAENqjE,OAAQrjE,EAAAA,OAERgF,IAAKo5D,IASDkF,GAAkB,SAAAL,GACtB,OAAe,IAAXA,KAGW,IAAXA,GAA8B,OAAXA,EACd,gBAGF,iBAAPhvE,OAAwBgvE,GACzB,EAED,SAASM,GAAOrlE,GAAO,IAAAslE,EAEnBP,EAYE/kE,EAZF+kE,OACAn0B,EAWE5wC,EAXF4wC,UACAyuB,EAUEr/D,EAVFq/D,UACA6F,EASEllE,EATFklE,MACAJ,EAQE9kE,EARF8kE,KACAE,EAOEhlE,EAPFglE,MACAG,EAMEnlE,EANFmlE,OACA9kD,EAKErgB,EALFqgB,MACAwkD,EAIE7kE,EAJF6kE,UACKpC,EAGHziE,EAHF8G,IACA6C,EAEE3J,EAFF2J,SACGwkD,EAZLuU,GAaI1iE,EAbJulE,IAeMv1E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,SAAUw0B,GAAeL,IAASP,EAA9Cc,EAAA,CACR,eAAgBJ,EAChB,cAAeJ,GAFuC,MAAA/uE,OAG/CsqB,GAAUA,GAHqCmkD,EAAAc,EAAA,SAAAvvE,OAI5CivE,GAAUA,GAJkCR,EAAAc,EAAA,UAAAvvE,OAK3CovE,GAAWA,GAAAG,IAExBjG,GAGIuD,EACJiC,IAA2B,IAAdA,EAAqB,YAAlC,aAAA9uE,OAA6D8uE,GAE/D,OACE3qB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IAC7B60E,EAAY3qB,EAAAA,cAAA,OAAKtJ,UAAWgyB,GAAiBj5D,GAAkBA,EAGrE,CAED07D,GAAOhxE,UAAYuwE,GACnBS,GAAOtxE,aAvDc,CACnB+S,IAAK,MACLi+D,QAAQ,EACRF,UAAW,gDC7BPW,GAAY,CAEhB50B,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAASuF,GAAYzlE,GACnB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1D0lE,IAEM11E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDy1E,GAAYpxE,UAAYmxE,GACxBC,GAAY1xE,aAhBS,CACnB+S,IAAK,qDCVD6+D,GAAY,CAEhB/0B,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,GACLnmB,OAAQj4C,EAAAA,MAOV,SAAS8jE,GAAW5lE,GAClB,IAAQ4wC,EAA0D5wC,EAA1D4wC,UAAWyuB,EAA+Cr/D,EAA/Cq/D,UAAwBoD,GAAuBziE,EAApC+5C,OAAoC/5C,EAA5B8G,KAAaqnD,EAAnDuU,GAAkE1iE,EAAlE6lE,IAEM71E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,eACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED41E,GAAWvxE,UAAYsxE,GACvBC,GAAW7xE,aAhBU,CACnB+S,IAAK,0DCXDg/D,GAAY,CAEhBl1B,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,GACL5rE,KAAMwN,EAAAA,OAEN6H,SAAU7H,EAAAA,MAQZ,SAASikE,GAAc/lE,GACrB,IAAQ4wC,EAA4D5wC,EAA5D4wC,UAAWyuB,EAAiDr/D,EAAjDq/D,UAAW11D,EAAsC3J,EAAtC2J,SAAe84D,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAArDuU,GAAoE1iE,EAApEgmE,IAEMh2E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,kBACtByuB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CAAK,aAAW,qBAAwBsW,EAAxC,CAAoDvd,UAAW5gD,IAC5D2Z,GACCuwC,EAAAA,cAAA,QAAMtJ,UAAWwuB,GAAgB,sBAAuBC,KAI/D,CAED0G,GAAc1xE,UAAYyxE,GAC1BC,GAAchyE,aAvBO,CACnB+S,IAAK,SACLxS,KAAM,2HCdF2xE,GAAY,CAEhBC,KAAMpkE,EAAAA,KAEN8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXqkE,KAAMrkE,EAAAA,KAENskE,WAAYtkE,EAAAA,MAAgB,CAAC,SAAU,QAEvCukE,UAAWvkE,EAAAA,KAEXwkE,OAAQxkE,EAAAA,KAERykE,MAAOzkE,EAAAA,KAEP0kE,KAAM1kE,EAAAA,KAENgF,IAAKo5D,GAELuG,SAAU3kE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,UAQ3C4kE,GAAoB,SAAAD,GACxB,OAAiB,IAAbA,KAGa,IAAbA,GAAkC,OAAbA,EAChB,cAGF,QAAP1wE,OAAe0wE,EAAS,WACzB,EAED,SAASE,GAAI3mE,GACX,IACE4wC,EAYE5wC,EAZF4wC,UACAyuB,EAWEr/D,EAXFq/D,UACAmH,EAUExmE,EAVFwmE,KACAD,EASEvmE,EATFumE,MACAE,EAQEzmE,EARFymE,SACAL,EAOEpmE,EAPFomE,WACAC,EAMErmE,EANFqmE,UACAF,EAKEnmE,EALFmmE,KACAG,EAIEtmE,EAJFsmE,OACAJ,EAGElmE,EAHFkmE,KACKzD,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EAZLuU,GAaI1iE,EAbJ4mE,IAeM52E,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA01B,EAAS,aAAe,QACxBF,GAAa,mBAAHrwE,OAAsBqwE,GAChCM,GAAiBD,GACjB,CACE,WAAYD,EACZ,mBAAoBN,GAAQM,EAC5B,YAAaD,EACb,oBAAqBL,GAAQK,EAC7B,gBAAiBF,EACjB,WAAYF,IAGhB9G,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED22E,GAAItyE,UAAY4xE,GAChBU,GAAI5yE,aAtDiB,CACnB+S,IAAK,KACL2/D,UAAU,mDC3BNI,GAAY,CAEhB9sB,OAAQj4C,EAAAA,KAER8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS4G,GAAQ9mE,GACf,IAAQ4wC,EAA0D5wC,EAA1D4wC,UAAWyuB,EAA+Cr/D,EAA/Cq/D,UAAWtlB,EAAoC/5C,EAApC+5C,OAAa0oB,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAAnDuU,GAAkE1iE,EAAlE+mE,IAEM/2E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,aAAYmJ,GAAS,UAC3CslB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED82E,GAAQzyE,UAAYwyE,GACpBC,GAAQ/yE,aAhBa,CACnB+S,IAAK,iECZDkgE,GAAY,CAEhBjtB,OAAQj4C,EAAAA,KAER8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX0H,SAAU1H,EAAAA,KACVwhB,KAAMxhB,EAAAA,IACNi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAGF+9B,QAAS/9B,EAAAA,KAETgF,IAAKo5D,IAOD+G,GAAN,SAAAr5B,GAAAe,EAAAs4B,EAAAr5B,GAAA,IAAAs5B,EAAAC,EAAAF,GACE,SAAAA,EAAYjnE,GAAO,IAAA8tC,EAGjB,OAHiBD,EAAA,KAAAo5B,IACjBn5B,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IAED6/B,QAAUiO,EAAKjO,QAAQnY,KAAbu9B,EAAAnX,IAAfA,CACD,CA2CA,OA3CAb,EAAAg6B,EAAA,EAAAn2E,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQ0E,GACFmD,KAAKoJ,MAAMwJ,SACb/V,EAAE2lB,kBAIoB,MAApBxiB,KAAKoJ,MAAMsjB,MACb7vB,EAAE2lB,iBAGAxiB,KAAKoJ,MAAM6/B,SACbjpC,KAAKoJ,MAAM6/B,QAAQpsC,GAEtB,IAAA3C,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAAirD,EAOIpjD,KAAKoJ,MANP4wC,EADFoJ,EACEpJ,UACAyuB,EAFFrlB,EAEEqlB,UACAtlB,EAHFC,EAGED,OACK0oB,EAJPzoB,EAIElzC,IACAi3D,EALF/jB,EAKE+jB,SACG5P,EANLuU,GAAA1oB,EAAAotB,IASMp3E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,WAAY,CAChCpnC,SAAU2kD,EAAW3kD,SACrBuwC,OAAQA,IAEVslB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACMsW,EADN,CAEE36B,IAAKuqC,EACLl+B,QAASjpC,KAAKipC,QACd+Q,UAAW5gD,IAGhB,KAAAi3E,CAAA,CAhDH,CAAsB/sB,EAAAA,WAmDtB+sB,GAAQ5yE,UAAY2yE,GACpBC,GAAQlzE,aAxDa,CACnB+S,IAAK,KAyDP,IAAAugE,GAAeJ,wFC/ETK,GAAY,CAEhB,aAAcxlE,EAAAA,OAEd6H,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXylE,cAAezlE,EAAAA,OAEf0lE,QAAStH,GAETp5D,IAAKo5D,IASP,SAASuH,GAAWznE,GAClB,IACE4wC,EAQE5wC,EARF4wC,UACA22B,EAOEvnE,EAPFunE,cACAlI,EAMEr/D,EANFq/D,UACA11D,EAKE3J,EALF2J,SACK84D,EAIHziE,EAJF8G,IACS4gE,EAGP1nE,EAHFwnE,QACcG,EAEZ3nE,EAFF,cACGmuD,EARLuU,GASI1iE,EATJ4nE,IAWM53E,EAAUovE,GAAgBrvE,EAAW6gD,GAAYyuB,GAEjDwI,EAAczI,GAClBrvE,EAAW,aAAcw3E,GACzBlI,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAAS,aAAY23E,IACnDztB,EAAAA,cAACwtB,EAAD,CAAS92B,UAAWi3B,GAAcl+D,GAGvC,CAED89D,GAAWpzE,UAAYizE,GACvBG,GAAW1zE,aAjCU,CACnB+S,IAAK,MACL0gE,QAAS,KACT,aAAc,8DCpBVM,GAAY,CAEhB/tB,OAAQj4C,EAAAA,KAER8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS6H,GAAe/nE,GACtB,IAAQ4wC,EAA0D5wC,EAA1D4wC,UAAWyuB,EAA+Cr/D,EAA/Cq/D,UAAWtlB,EAAoC/5C,EAApC+5C,OAAa0oB,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAAnDuU,GAAkE1iE,EAAlEgoE,IACMh4E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,IAAWmJ,GAAS,SAAkB,mBACjDslB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAW5gD,EACX,eAAc+pD,EAAS,YAAS9nD,IAGrC,CAED81E,GAAe1zE,UAAYyzE,GAC3BC,GAAeh0E,aArBM,CACnB+S,IAAK,4DCZDmhE,GAAY,CAEhBluB,OAAQj4C,EAAAA,KAER,aAAcA,EAAAA,OAEd+9B,QAAS/9B,EAAAA,KAETomE,QAASpmE,EAAAA,MAAgB,CAAC,UAC1B8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,QAQJ,SAASqmE,GAAYnoE,GACnB,IAAQ4wC,EAA2D5wC,EAA3D4wC,UAAsBs3B,GAAqCloE,EAAhDq/D,UAAgDr/D,EAArCkoE,SAASnK,EAA4B/9D,EAA5B+9D,SAAa5P,EAApDuU,GAAmE1iE,EAAnEooE,IAEMp4E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,YAAas3B,GAAW,aAAJnyE,OAAiBmyE,KAG7D,OACEhuB,EAAAA,cAAA,SAAArC,GAAA,CAAQrkB,IAAKuqC,EAAUzpE,KAAK,SAASs8C,UAAW5gD,GAAam+D,GAEhE,CAEDga,GAAY9zE,UAAY4zE,GACxBE,GAAYp0E,aAjBS,CACnB,aAAc,0HClBVs0E,GAAY,CAEhBtuB,OAAQj4C,EAAAA,KAER,aAAcA,EAAAA,OACdwmE,MAAOxmE,EAAAA,KAEP6H,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXymE,MAAOzmE,EAAAA,KAEPue,MAAOve,EAAAA,OAEP0H,SAAU1H,EAAAA,KACVi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAGF+9B,QAAS/9B,EAAAA,KAET0mE,QAAS1mE,EAAAA,KAETpJ,KAAMoJ,EAAAA,OAENgF,IAAKo5D,IAQP,SAASuI,GAAOzoE,GACd,IAAM6/B,GAAUlG,EAAAA,EAAAA,cACb,SAAAlmC,GACC,IAAIuM,EAAMwJ,SAKV,OAAIxJ,EAAM6/B,QACD7/B,EAAM6/B,QAAQpsC,QADvB,EAJEA,EAAE2lB,gBAOL,GACD,CAACpZ,EAAM6/B,QAAS7/B,EAAMwJ,WAItBuwC,EAYE/5C,EAZF+5C,OACc2uB,EAWZ1oE,EAXF,cACAsoE,EAUEtoE,EAVFsoE,MACA13B,EASE5wC,EATF4wC,UACA23B,EAQEvoE,EARFuoE,MACAlJ,EAOEr/D,EAPFq/D,UACAh/C,EAMErgB,EANFqgB,MACAmoD,EAKExoE,EALFwoE,QACA9vE,EAIEsH,EAJFtH,KACK+pE,EAGHziE,EAHF8G,IACAi3D,EAEE/9D,EAFF+9D,SACG5P,EAZLuU,GAaI1iE,EAbJ2oE,IAeA,GAAIJ,EACF,OAAOruB,EAAAA,cAACiuB,GAAgBha,GAG1B,IAAMya,EAAkB,MAAH7yE,OAASyyE,EAAU,WAAa,GAAG,KAAAzyE,OAAGsqB,GAErDrwB,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA,MACAg4B,IACAlwE,GAAO,OAAH3C,OAAU2C,KACd4vE,GAAQ,gBACR,CAAEvuB,OAAAA,EAAQvwC,SAAUxJ,EAAMwJ,WAE5B61D,GAOF,OAJIlR,EAAW7qC,MAAgB,WAARm/C,IACrBA,EAAM,KAINvoB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CACEvjD,KAAc,WAARmuE,GAAoBtU,EAAWtuB,QAAU,cAAW5tC,GACtDk8D,EAFN,CAGEvd,UAAW5gD,EACXwjC,IAAKuqC,EACLl+B,QAASA,EACT,aAAY6oC,IAGjB,CAEDD,GAAOp0E,UAAYg0E,GACnBI,GAAO10E,aAtEc,CACnBssB,MAAO,YACPvZ,IAAK,+BCnCD+hE,GAAY,CAChBhpC,QAAS/9B,EAAAA,KACTgnE,OAAQhnE,EAAAA,KACRinE,QAASjnE,EAAAA,KACT2G,aAAc3G,EAAAA,KACd8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASknE,GAAahpE,GACpB,IAAAipE,EAAAC,GAA8B9uC,EAAAA,EAAAA,UAASp6B,EAAMyI,cAA7C,GAAO0gE,EAADF,EAAC,GAASG,EAAVH,EAAC,GACPI,EAAAH,GAA0B9uC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAnC,GAAOlV,EAADmkD,EAAC,GAAOC,EAARD,EAAC,GAEDP,GAASnvC,EAAAA,EAAAA,cACZ,SAAAlmC,GACKuM,EAAM8oE,QACR9oE,EAAM8oE,OAAOr1E,GAEf61E,GAAS,EACV,GACD,CAACtpE,EAAM8oE,SAGHC,GAAUpvC,EAAAA,EAAAA,cACb,SAAAlmC,GACKuM,EAAM+oE,SACR/oE,EAAM+oE,QAAQt1E,GAEhB61E,GAAS,EACV,GACD,CAACtpE,EAAM+oE,UAGHlpC,GAAUlG,EAAAA,EAAAA,cACb,SAAAlmC,GACKuM,EAAM6/B,SACR7/B,EAAM6/B,QAAQpsC,GAEhB21E,GAAYD,EACb,GACD,CAACnpE,EAAM6/B,UAGD+Q,EAA6B5wC,EAA7B4wC,UAAcud,EAAtBuU,GAAqC1iE,EAArCupE,IAEMv5E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,CACpB1rB,MAAOA,IAETllB,EAAMq/D,WAGR,OACEnlB,EAAAA,cAACuuB,GAAD5wB,GAAA,CACEkC,OAAQovB,EACRL,OAAQA,EACRC,QAASA,EACTlpC,QAASA,EACT+Q,UAAW5gD,GACPm+D,GAGT,CAED6a,GAAa30E,UAAYw0E,GACzBG,GAAaj1E,aA5DQ,CACnB0U,cAAc,OCJH+gE,GAAkBtvB,EAAAA,cAAoB,CAAC,GCVvCuvB,GAAoBvvB,EAAAA,cAAoB,CAAC,yHCShDwvB,GAAY,CAChBC,KAAM7nE,EAAAA,KACN0H,SAAU1H,EAAAA,KACVgyD,UAAWhyD,EAAAA,MAAgB,CAAC,KAAM,OAAQ,QAAS,MAAO,OAAQ,UAClE8nE,MAAO9nE,EAAAA,KACPqsC,OAAQrsC,EAAAA,KACR+nE,IAAK/nE,EAAAA,KACLi4C,OAAQj4C,EAAAA,KACRpJ,KAAMoJ,EAAAA,OACNgF,IAAKo5D,GACL4J,OAAQhoE,EAAAA,KACR6H,SAAU7H,EAAAA,KACV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXioE,OAAQjoE,EAAAA,KACRkoE,SAAUloE,EAAAA,KACVmoE,mBAAoBnoE,EAAAA,KACpBooE,SAAUpoE,EAAAA,MAAgB,CAAC,UAAW,UAalCqoE,GAAqB,CACzBxJ,GAASE,MACTF,GAAS9rB,MACT8rB,GAASI,GACTJ,GAASK,KACTL,GAAS78C,IACT68C,GAASM,MAGLmJ,GAAN,SAAAC,GAAA17B,EAAAy7B,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAnD,EAAAiD,GACE,SAAAA,EAAYpqE,GAAO,IAAAsvC,EAAA,OAAAzB,EAAA,KAAAu8B,IACjB96B,EAAAg7B,EAAAv5E,KAAA,KAAMiP,IAEDuqE,UAAYj7B,EAAKi7B,UAAU7iD,KAAfu9B,EAAA3V,IACjBA,EAAKk7B,oBAAsBl7B,EAAKk7B,oBAAoB9iD,KAAzBu9B,EAAA3V,IAC3BA,EAAKm7B,cAAgBn7B,EAAKm7B,cAAc/iD,KAAnBu9B,EAAA3V,IACrBA,EAAKo7B,aAAep7B,EAAKo7B,aAAahjD,KAAlBu9B,EAAA3V,IACpBA,EAAKw6B,OAASx6B,EAAKw6B,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAA3V,IACdA,EAAKq7B,cAAgBr7B,EAAKq7B,cAAcjjD,KAAnBu9B,EAAA3V,IACrBA,EAAKs7B,gBAAkBt7B,EAAKs7B,gBAAgBljD,KAArBu9B,EAAA3V,IAEvBA,EAAKu7B,aAAe3wB,EAAAA,YACpB5K,EAAKw7B,QAAU5wB,EAAAA,YACf5K,EAAKy7B,UAAY7wB,EAAAA,YAbA5K,CAelB,CA4SA,OA5SArC,EAAAm9B,EAAA,EAAAt5E,IAAA,oBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKo0E,aACN,IAAAl6E,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmBwrD,GACb3jD,KAAKoJ,MAAMmuC,SAAWoM,EAAUpM,QAClCv3C,KAAKo0E,aAER,IAAAl6E,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK8zE,cACN,IAAA55E,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAc+7E,GACZl0E,KAAKk0E,QAAQ74D,QAAU64D,CACxB,IAAAh6E,IAAA,kBAAA/B,MAED,SAAgBg8E,GACdn0E,KAAKm0E,UAAU94D,QAAU84D,CAC1B,IAAAj6E,IAAA,sBAAA/B,MAED,SAAoB0E,GAClB,IACEA,GACa,IAAZA,EAAE0qB,QAA2B,UAAX1qB,EAAEa,MAAoBb,EAAE0qB,QAAUwiD,GAASG,KAFhE,CAKA,IAAM+D,EAAYjuE,KAAKq0E,eACjBC,EAAOt0E,KAAKu0E,UACZrB,EAASlzE,KAAKw0E,YAEdC,EAAiB53E,EAAE8b,SAAWu6D,EAC9BwB,EAAgBJ,GAAQA,EAAKjoD,SAASxvB,EAAE8b,SAAW27D,IAASz3E,EAAE8b,OAEhEg8D,GAAiB,EACjB1G,IAEF0G,EACE1G,EAAU3sB,UAAUj1B,SAAS,gBAC7B4hD,EAAU3sB,UAAUj1B,SAAS,aACR,UAArBxvB,EAAE8b,OAAOslB,YAITw2C,IAAmBE,GAAmBD,IAC5B,UAAX73E,EAAEa,MAAoBb,EAAE0qB,QAAUwiD,GAASG,MAK9ClqE,KAAKkzE,OAAOr2E,EAxBJ,CAyBT,IAAA3C,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAc0E,GAAG,IAAA48C,EAAA,KACTm7B,EAC8B,aAAlC/3E,EAAE8b,OAAOk8D,aAAa,SACY,WAAlCh4E,EAAE8b,OAAOk8D,aAAa,QAClBC,EAAmB90E,KAAK+0E,gBAAkBl4E,EAAE8b,OAC5Cq8D,EAAQjL,GAASG,MAAQrtE,EAAE0qB,MAEjC,KACE,kBAAkB1rB,KAAKgB,EAAE8b,OAAOslB,UAC/B+2C,IAAUh1E,KAAKoJ,MAAM2pE,MACrBiC,IAAWJ,IAAoBE,OAMS,IAAzCvB,GAAmBr4E,QAAQ2B,EAAE0qB,QAC5B1qB,EAAE0qB,OAAS,IAAM1qB,EAAE0qB,OAAS,KAE7B1qB,EAAE2lB,kBAGAxiB,KAAKoJ,MAAMwJ,UAAf,CAEA,GAAIkiE,EACF,GACE,CAAC/K,GAASE,MAAOF,GAAS9rB,MAAO8rB,GAASI,GAAIJ,GAASK,MAAMlvE,QAC3D2B,EAAE0qB,QACC,EAGAvnB,KAAKoJ,MAAMmuC,QACdv3C,KAAKkzE,OAAOr2E,GAEdk2B,YAAW,eAAAkiD,EAAA,cAAAA,EAAMx7B,EAAKy7B,eAAe,SAA1B,EAAMD,EAAwB3mD,OAA9B,SACN,GAAItuB,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAUy9B,EAAO,KAAAG,EAIrCt4E,EAAE2lB,iBACF,OAAA2yD,EAAAn1E,KAAKk1E,eAAe,KAApBC,EAAwB7mD,OACzB,MAAUtuB,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAU16C,EAAE0qB,QAAUwiD,GAASC,KACnDhqE,KAAKkzE,OAAOr2E,GAIhB,GAAImD,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAUq9B,EACvB,GAAI,CAAC7K,GAASG,IAAKH,GAASC,KAAK9uE,QAAQ2B,EAAE0qB,QAAU,EACnDvnB,KAAKkzE,OAAOr2E,GACZmD,KAAK+0E,cAAczmD,aACd,GAAI,CAACy7C,GAASE,MAAOF,GAAS9rB,OAAO/iD,QAAQ2B,EAAE0qB,QAAU,EAC9D1qB,EAAE8b,OAAOy8D,QACTp1E,KAAK+0E,cAAczmD,aACd,GACL,CAACy7C,GAASK,KAAML,GAASI,IAAIjvE,QAAQ2B,EAAE0qB,QAAU,GAChD,CAACwiD,GAAS94C,EAAG84C,GAASpoE,GAAGzG,QAAQ2B,EAAE0qB,QAAU,GAAK1qB,EAAEsnB,QACrD,CACA,IAAMkxD,EAAar1E,KAAKk1E,eACpBj6E,EAAQo6E,EAAWn6E,QAAQ2B,EAAE8b,QAC7BoxD,GAASI,KAAOttE,EAAE0qB,OAAUwiD,GAASpoE,IAAM9E,EAAE0qB,OAAS1qB,EAAEsnB,QAC1DlpB,EAAkB,IAAVA,EAAcA,EAAQ,EAAIo6E,EAAW97E,OAAS,GAEtDwwE,GAASK,OAASvtE,EAAE0qB,OACnBwiD,GAAS94C,IAAMp0B,EAAE0qB,OAAS1qB,EAAEsnB,WAE7BlpB,EAAQA,IAAUo6E,EAAW97E,OAAS,EAAI,EAAI0B,EAAQ,GAExDo6E,EAAWp6E,GAAOqzB,OACnB,MAAM,GAAIy7C,GAAS78C,MAAQrwB,EAAE0qB,MAAO,CACnC,IAAM8tD,EAAar1E,KAAKk1E,eACxBG,EAAWA,EAAW97E,OAAS,GAAG+0B,OACnC,MAAM,GAAIy7C,GAASM,OAASxtE,EAAE0qB,MAAO,CACjBvnB,KAAKk1E,eACb,GAAG5mD,OACf,MAAM,GAAIzxB,EAAE0qB,OAAS,IAAM1qB,EAAE0qB,OAAS,GAGrC,IAFA,IAAM8tD,EAAar1E,KAAKk1E,eAClBI,EAAcpuD,OAAOC,aAAatqB,EAAE0qB,OAAO7qB,cACxCrD,EAAI,EAAGA,EAAIg8E,EAAW97E,OAAQF,GAAK,EAAG,CAI7C,IAFEg8E,EAAWh8E,GAAG8Z,aACdkiE,EAAWh8E,GAAG8Z,YAAY,GAAGzW,iBACX44E,EAAa,CAC/BD,EAAWh8E,GAAGi1B,QACd,KACD,CACF,CA/D0B,CAkEhC,IAAAp0B,IAAA,cAAA/B,MAED,WACM6H,KAAKoJ,MAAMmuC,OACbv3C,KAAK2zE,YAEL3zE,KAAK8zE,cAER,IAAA55E,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL+6E,OAAQlzE,KAAKkzE,OACb37B,OAAQv3C,KAAKoJ,MAAMmuC,OACnB2lB,UAC2B,SAAzBl9D,KAAKoJ,MAAM8zD,WAAwBl9D,KAAKoJ,MAAM+pE,OAC1C,KACAnzE,KAAKoJ,MAAM8zD,UACjBkW,SAAUpzE,KAAKoJ,MAAMgqE,SACrBxgE,SAAU5S,KAAKoJ,MAAMwJ,SAGrB2iE,UAAWv1E,KAAK+zE,cAChByB,YAAax1E,KAAKg0E,gBAClBV,SAAUtzE,KAAKoJ,MAAMkqE,SAExB,IAAAp5E,IAAA,eAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKi0E,aAAa54D,OAC1B,IAAAnhB,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKk0E,QAAQ74D,OACrB,IAAAnhB,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKm0E,UAAU94D,OACvB,IAAAnhB,IAAA,cAAA/B,MAED,WACE,OAAI6H,KAAKy1E,aACTz1E,KAAKy1E,WAAaz1E,KAAKw0E,aADKx0E,KAAKy1E,UAGlC,IAAAv7E,IAAA,cAAA/B,MAED,WACE,MAA4B,YAAxB6H,KAAKoJ,MAAMkqE,SACN,SAEF,UACR,IAAAp5E,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,IAAMu9E,EAAgB11E,KAAKu0E,WAAav0E,KAAKq0E,eAC7C,MAAO,GAAG94E,MAAMpB,KACdu7E,EAAcjkC,iBAAd,UAAAtyC,OAAyCa,KAAK21E,cAAc,OAE/D,IAAAz7E,IAAA,YAAA/B,MAED,WAAY,IAAAisD,EAAA,KACV,CAAC,QAAS,aAAc,SAASn3C,SAAS,SAAAud,GAAD,OACvCze,SAASgO,iBAAiByQ,EAAO45B,EAAKwvB,qBAAqB,EAD7D,GAGD,IAAA15E,IAAA,eAAA/B,MAED,WAAe,IAAAy9E,EAAA,KACb,CAAC,QAAS,aAAc,SAAS3oE,SAAS,SAAAud,GAAD,OACvCze,SAASiO,oBAAoBwQ,EAAOorD,EAAKhC,qBAAqB,EADhE,GAGD,IAAA15E,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO0E,GACL,OAAImD,KAAKoJ,MAAMwJ,SACN/V,GAAKA,EAAE2lB,iBAGTxiB,KAAKoJ,MAAM8pE,OAAOr2E,EAC1B,IAAA3C,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAA09E,EAAAC,EAAAC,EAAA,KACPC,EAaItN,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAO,CAAC,SAAU,WAAY,WAAY,SAZtD4wC,EADFg8B,EACEh8B,UACAyuB,EAFFuN,EAEEvN,UACAvL,EAHF8Y,EAGE9Y,UACA3lB,EAJFy+B,EAIEz+B,OACAy7B,EALFgD,EAKEhD,MACAlxE,EANFk0E,EAMEl0E,KACAmxE,EAPF+C,EAOE/C,IACAI,EARF2C,EAQE3C,mBACAlwB,EATF6yB,EASE7yB,OACAjzC,EAVF8lE,EAUE9lE,IAEG+lE,GAZLD,EAWE1C,SAXFxH,GAAAkK,EAAAE,KAeMrK,EAAM37D,IAAQ+iE,EAAM,KAAO,OAE7BkD,GAAkB,EAClB9C,GACF/vB,EAAAA,SAAAA,IACEtjD,KAAKoJ,MAAM2J,SAAS,GAAG3J,MAAM2J,UAC5B,SAAAqjE,GACKA,GAAgBA,EAAahtE,MAAM+5C,SAAQgzB,GAAkB,EAClE,IAIL,IAAM/8E,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,KACAi5B,IAAO9vB,IAAS,YAChBkwB,IAAsB8C,IAAkB,UACxCvI,EAJQiI,EAAA,CAKN,YAAa7C,GADf,aAAA7zE,OAEgB2C,KAAWA,GAF3B8rE,EAAAiI,EAAA,YAGa7C,GAHbpF,EAAAiI,EAAA,SAIwB,OAAd3Y,GAJV0Q,EAAAiI,EAAA,YAK2B,UAAd3Y,GAAuC,SAAdA,GALtC0Q,EAAAiI,EAAA,UAMyB,QAAd3Y,GAAqC,UAAdA,GANlC0Q,EAAAiI,EAAA,OAOQt+B,GAPRq2B,EAAAiI,EAQE,WAAY5C,GAAA4C,IAGhBpN,GAGF,OAAIzoE,KAAK+4B,QAAQs9C,iBAEb/yB,EAAAA,cAACsvB,GAAgBjzB,SAAjB,CAA0BxnD,MAAO6H,KAAKs2E,mBACpChzB,EAAAA,cAACuM,EAAD,KACGvM,EAAAA,SAAAA,IAAmBtjD,KAAKoJ,MAAM2J,UAAW,SAAAoI,GAAD,OACvCmoC,EAAAA,aAAmBnoC,EAAO,CAAEm/B,UAAWy7B,EAAKlC,eAD7C,MASPvwB,EAAAA,cAACsvB,GAAgBjzB,SAAjB,CAA0BxnD,MAAO6H,KAAKs2E,mBACpChzB,EAAAA,cAACuM,EAAD,KACEvM,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACMg1B,GADNrI,EAAAkI,EAAA,GAGoB,kBAARjK,EAAmB,MAAQ,WAAa7rE,KAAKi0E,cAHzDrG,EAAAkI,EAAA,YAKa91E,KAAK6zE,eALlBjG,EAAAkI,EAAA,YAMa18E,GAAA08E,MAKpB,KAAAtC,CAAA,CA5TH,CAAuBlwB,EAAAA,WA+TvBkwB,GAAS/1E,UAAYq1E,GACrBU,GAASr2E,aAnVY,CACnB41E,MAAM,EACNx7B,QAAQ,EACR2lB,UAAW,OACX+V,KAAK,EACL9vB,QAAQ,EACRiwB,UAAU,EACVC,oBAAoB,GA6UtBG,GAASv2E,YAAc41E,GAEvB,IAAA0D,GAAe/C,GCjXTgD,GAAY,CAChBzjE,SAAU7H,EAAAA,MAGZ,SAASurE,GAAertE,GACtB,OAAOk6C,EAAAA,cAACizB,GAADt1B,GAAA,CAAU+xB,OAAK,GAAK5pE,GAC5B,CAEDqtE,GAAeh5E,UAAY+4E,4DCPrBE,GAAY,CAEhB,aAAcxrE,EAAAA,OAEd8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXivC,KAAMjvC,EAAAA,OAENpJ,KAAMoJ,EAAAA,OAENgF,IAAKo5D,GAELuG,SAAU3kE,EAAAA,MAQZ,SAASyrE,GAAYvtE,GACnB,IACE4wC,EAME5wC,EANF4wC,UACAyuB,EAKEr/D,EALFq/D,UACA3mE,EAIEsH,EAJFtH,KACA+tE,EAGEzmE,EAHFymE,SACKhE,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EANLuU,GAOI1iE,EAPJwtE,IASMx9E,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,IACAl4C,GAAO,aAAeA,EACtB+tE,EAAW,qBAAuB,aAEpCpH,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDu9E,GAAYl5E,UAAYi5E,GACxBC,GAAYx5E,aA5BS,CACnB+S,IAAK,MACLiqC,KAAM,gDCnBF08B,GAAY,CAEhB,aAAc3rE,EAAAA,OAEd8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXivC,KAAMjvC,EAAAA,OAENgF,IAAKo5D,IAQP,SAASwN,GAAc1tE,GACrB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1D2tE,IAEM39E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,eACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED09E,GAAcr5E,UAAYo5E,GAC1BC,GAAc35E,aAjBO,CACnB+S,IAAK,MACLiqC,KAAM,qFCdF68B,GAAY,CAChBjkE,SAAU7H,EAAAA,KACVi4C,OAAQj4C,EAAAA,KACR0H,SAAU1H,EAAAA,KACV+rE,QAAS/rE,EAAAA,KACTgF,IAAKo5D,GACL4N,OAAQhsE,EAAAA,KACR+9B,QAAS/9B,EAAAA,KACT8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXgoE,OAAQhoE,EAAAA,KACRgf,KAAMhf,EAAAA,MAQFisE,GAAN,SAAAC,GAAAr/B,EAAAo/B,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAA9G,EAAA4G,GACE,SAAAA,EAAY/tE,GAAO,IAAAkuE,EAIjB,OAJiBrgC,EAAA,KAAAkgC,IACjBG,EAAAD,EAAAl9E,KAAA,KAAMiP,IAED6/B,QAAUquC,EAAKruC,QAAQnY,KAAbu9B,EAAAipB,IACfA,EAAKC,YAAcD,EAAKC,YAAYzmD,KAAjBu9B,EAAAipB,IAAnBA,CACD,CAsFA,OAtFAjhC,EAAA8gC,EAAA,EAAAj9E,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQ0E,GACN,IAAA26E,EAA4Cx3E,KAAKoJ,MAAzCwJ,EAAF4kE,EAAE5kE,SAAUskE,EAAZM,EAAYN,OAAQD,EAApBO,EAAoBP,QAAS/sD,EAAAstD,EAAAttD,KAC/BtX,GAAYskE,GAAUD,GAAW/sD,EACnCrtB,EAAE2lB,kBAIAxiB,KAAKoJ,MAAM6/B,SACbjpC,KAAKoJ,MAAM6/B,QAAQpsC,GAGjBmD,KAAKoJ,MAAM8pE,QACblzE,KAAK+4B,QAAQm6C,OAAOr2E,GAEvB,IAAA3C,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAA8B,YAA1B6H,KAAK+4B,QAAQu6C,SACR,SAEF,UACR,IAAAp5E,IAAA,cAAA/B,MAED,WACE,IAAAs/E,EAA4Cz3E,KAAKoJ,MAAzCwJ,EAAF6kE,EAAE7kE,SAAUskE,EAAZO,EAAYP,OAAQD,EAApBQ,EAAoBR,QAAS/sD,EAAAutD,EAAAvtD,KACnC,OAAItX,GAAYskE,GAAUD,GAAW/sD,EAC5B,KAGF,GACR,IAAAhwB,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAM+hD,EAAWl6C,KAAKu3E,cAChBp9B,EAAOD,GAAY,EAAIl6C,KAAK03E,eAAYr8E,EAC9C26E,EASItN,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAO,CAAC,WARpB4wC,EADFg8B,EACEh8B,UACAyuB,EAFFuN,EAEEvN,UACAwO,EAHFjB,EAGEiB,QACKpL,EAJPmK,EAIE9lE,IACAgnE,EALFlB,EAKEkB,OACA/zB,EANF6yB,EAME7yB,OACAj5B,EAPF8rD,EAOE9rD,KACG9gB,EARL0iE,GAAAkK,EAAA2B,IAWMv+E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,CACpBpnC,SAAUxJ,EAAMwJ,SAChB,iBAAkBqkE,IAAYC,IAAWhtD,EACzCi5B,OAAQA,EACR,kBAAmB+zB,EACnB,mBAAoBD,EACpB,qBAAsB/sD,IAExBu+C,GAeF,MAZY,WAARoD,IACEqL,EACFrL,EAAM,KACGoL,EACTpL,EAAM,MACGziE,EAAMsjB,KACfm/C,EAAM,IACG3hD,IACT2hD,EAAM,SAKRvoB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CACEvjD,KACU,WAARmuE,IAAqBziE,EAAM6/B,SAAWjpC,KAAKoJ,MAAM8pE,QAC7C,cACA73E,GAEF+N,EANN,CAOE8wC,SAAUA,EACVC,KAAMA,EACNH,UAAW5gD,EACX6vC,QAASjpC,KAAKipC,UAGnB,KAAAkuC,CAAA,CA5FH,CAA2B7zB,EAAAA,WA+F3B6zB,GAAa15E,UAAYu5E,GACzBG,GAAah6E,aArGQ,CACnB+S,IAAK,SACLgjE,QAAQ,GAoGViE,GAAal6E,YAAc21E,GAE3B,iIC9GMgF,GAAY,CAChB1nE,IAAKo5D,GACLv2D,SAAU7H,EAAAA,KAAAA,WACVgjE,KAAMhjE,EAAAA,KACNgiB,IAAKhiB,EAAAA,KAEL46D,KAAM56D,EAAAA,KACN8qD,UAAW9qD,EAAAA,MACX8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXiM,MAAOjM,EAAAA,OACPwX,QAASxX,EAAAA,KACTwrD,SAAUxrD,EAAAA,OACV+iE,UAAW5E,GAEXwO,eAAgB3sE,EAAAA,KAChBmnD,MAAO2W,GAAW99D,EAAAA,KAAgB,8BAS9B4sE,GAAuB,CAC3B3N,GAAI,MACJj8C,KAAM,OACNmkC,MAAO,QACPplC,MAAO,OACPC,IAAK,QACLk9C,KAAM,UAGF2N,GAAN,SAAAC,GAAAjgC,EAAAggC,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAA1H,EAAAwH,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA9gC,EAAA,KAAA8gC,GAAAE,EAAAn+E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAsGG,OAtGH+8C,EAAA0hC,EAAA,EAAA79E,IAAA,UAAA/B,MACE,WACE,MAA8B,YAA1B6H,KAAK+4B,QAAQu6C,SACR,UAEF,MACR,IAAAp5E,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAA+/E,EAAA,KACP90B,EAcIpjD,KAAKoJ,MAbP4wC,EADFoJ,EACEpJ,UACAyuB,EAFFrlB,EAEEqlB,UACAyF,EAHF9qB,EAGE8qB,KACAhhD,EAJFk2B,EAIEl2B,IACAmlC,EALFjP,EAKEiP,MACAniD,EANFkzC,EAMElzC,IACA41D,EAPF1iB,EAOE0iB,KACA9P,EARF5S,EAQE4S,UACAtzC,EATF0gC,EASE1gC,QACAg0C,EAVFtT,EAUEsT,SACAuX,EAXF7qB,EAWE6qB,UACA4J,EAZFz0B,EAYEy0B,eACG5B,EAbLnK,GAAA1oB,EAAA+0B,IAgBM/+E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBAAiB,CACrC,qBAAsBk0B,EACtB,oBAAqBhhD,GAAOmlC,EAC5B+lB,KAAMp4E,KAAK+4B,QAAQwe,SAErBkxB,GAGIoD,EAAM37D,EAEZ,GAAIwS,GAAY1iB,KAAK+4B,QAAQwe,SAAWv3C,KAAK+4B,QAAQq6C,SAAW,CAC9D,IAAMiF,EACJP,GAAqB93E,KAAK+4B,QAAQmkC,YAAc,SAC5Cob,EAAYprD,GAAOmlC,EAAQ,MAAQ,QACnCkmB,EAAiB,GAAHp5E,OAAMk5E,EAAU,KAAAl5E,OAAGm5E,GACjCE,EAAiB,GAAHr5E,OAAAs5E,EACfziB,GADkB,CAErB,CACEv6D,KAAM,OACN28D,UAAW0N,KAITpQ,EACJpS,EAAAA,cAACyjB,GAAD,CACElR,UAAW0iB,EACXviB,UAAWwiB,EACX9hB,SAAUA,IAET,SAAA3S,GAAuC,IAApCnnB,EAAFmnB,EAAEnnB,IAAKzlB,EAAP4sC,EAAO5sC,MAAO0+C,EAAd9R,EAAc8R,UAAW4C,EAAA1U,EAAA0U,OACrBigB,EAAaC,GAAAA,GAAA,GAAQT,EAAK9uE,MAAM+N,OAAUA,GAW9C,OACEmsC,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CACE/G,SAAS,KACTC,KAAM+9B,EAAKR,UACX96C,IAbe,SAAAg8C,GAEjBh8C,EAAIg8C,GAGJ,IAAQrD,EAAc2C,EAAKn/C,QAAnBw8C,UACJA,GAAWA,EAAUqD,EAC1B,GAOO3C,EAJN,CAKE9+D,MAAOuhE,EACP,eAAcR,EAAKn/C,QAAQwe,OAC3ByC,UAAW5gD,EACX,wBAAuBy8D,EACvB5sB,QAAS,kBAAM4uC,GAAkBpf,GAAM,IAG5C,IAIL,OAAIwV,EACKnqB,GAAAA,aAAsB4R,EAAQuV,GAAUgD,IAE1CvY,CACR,CACD,IAAQ6f,EAAcv1E,KAAK+4B,QAAnBw8C,UAER,OACEjyB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CACE/G,SAAS,KACTC,KAAMn6C,KAAK03E,WACPzB,EAHN,CAIEr5C,IAAK24C,EACL,eAAcv1E,KAAK+4B,QAAQwe,OAC3ByC,UAAW5gD,EACX,wBAAuB68E,EAAMpgB,YAGlC,KAAAkiB,CAAA,CAtGH,CAA2Bz0B,EAAAA,WAyG3By0B,GAAat6E,UAAYm6E,GACzBG,GAAa56E,aAzHQ,CACnB+S,IAAK,MACL41D,MAAM,EACN9P,UAAW,IAuHb+hB,GAAa96E,YAAc21E,GAE3B,gFCrJMiG,GAAY,CAChBC,MAAO5tE,EAAAA,KACPue,MAAOve,EAAAA,OACP6H,SAAU7H,EAAAA,KACV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACX0H,SAAU1H,EAAAA,KACV+9B,QAAS/9B,EAAAA,KACT,gBAAiBA,EAAAA,KACjBrQ,MAAOqQ,EAAAA,KACPgF,IAAKo5D,GACL2J,IAAK/nE,EAAAA,KACLi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,QASE6tE,GAAN,SAAAC,GAAAjhC,EAAAghC,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAA1I,EAAAwI,GACE,SAAAA,EAAY3vE,GAAO,IAAA8vE,EAGjB,OAHiBjiC,EAAA,KAAA8hC,IACjBG,EAAAD,EAAA9+E,KAAA,KAAMiP,IAED6/B,QAAUiwC,EAAKjwC,QAAQnY,KAAbu9B,EAAA6qB,IAAfA,CACD,CAqGA,OArGA7iC,EAAA0iC,EAAA,EAAA7+E,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQ0E,GACFmD,KAAKoJ,MAAMwJ,UAAY5S,KAAK+4B,QAAQnmB,SACtC/V,EAAE2lB,kBAIAxiB,KAAKoJ,MAAM6pE,MAAQjzE,KAAKoJ,MAAM8G,KAChCrT,EAAE2lB,iBAGAxiB,KAAKoJ,MAAM6/B,SACbjpC,KAAKoJ,MAAM6/B,QAAQpsC,GAGrBmD,KAAK+4B,QAAQm6C,OAAOr2E,GACrB,IAAA3C,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK+4B,QAAQu6C,UAAYtzE,KAAKoJ,MAAM,gBAC5C,IAAAlP,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IA4BH0zE,EA5BGsN,EAAA,KACP/1B,EAUIpjD,KAAKoJ,MATP4wC,EADFoJ,EACEpJ,UACAvwB,EAFF25B,EAEE35B,MACAg/C,EAHFrlB,EAGEqlB,UACAqQ,EAJF11B,EAIE01B,MACAj+E,EALFuoD,EAKEvoD,MACAo4E,EANF7vB,EAME6vB,IACA/iE,EAPFkzC,EAOElzC,IACAi3D,EARF/jB,EAQE+jB,SACG/9D,EATL0iE,GAAA1oB,EAAAg2B,IAWMtH,EAAY1oE,EAAM,eAAiB,kBACnChQ,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,CACpB,kBAAmB8+B,GAASj+E,EAC5B,wBAAyBA,EACzB,WAAYo4E,IAEdxK,GAEI11D,EACsB,qBAAnB3J,EAAM2J,SACX3J,EAAM2J,SAENuwC,EAAAA,cAAA,QAAMtJ,UAAU,mBAAmB83B,GAgBvC,OAXImB,IAAQ/iE,GACV27D,EAAM,IACNziE,EAAMsjB,KAAO,KACHxc,EAKV27D,EAAM37D,GAJN27D,EAAMgG,GACNzoE,EAAMqgB,MAAQA,EACdrgB,EAAMq/D,UAAYA,GAKhBzoE,KAAK+4B,QAAQq6C,SAEb9vB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACM73C,EADN,CAEE4wC,UAAW5gD,EACX6vC,QAASjpC,KAAKipC,QACdrM,IAAK58B,KAAK+4B,QAAQy8C,YAClB,gBAAex1E,KAAK+4B,QAAQwe,OAC5B,gBAAev3C,KAAK03E,UACpB3kE,SAAUA,KAMduwC,EAAAA,cAACokB,GAAD,CAAWP,SAAUA,IAClB,SAAA5iB,GAAa,IAAA80B,EAAVz8C,EAAA2nB,EAAA3nB,IAOF,OACE0mB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACM73C,GADNwkE,EAAAyL,EAAA,GAEwB,kBAARxN,EAAmB,MAAQ,YAT1B,SAAA+M,GACjBh8C,EAAIg8C,GACJ,IAAQpD,EAAgB2D,EAAKpgD,QAArBy8C,YACJA,GAAaA,EAAYoD,EAC9B,IAGChL,EAAAyL,EAAA,YAGajgF,GAHbw0E,EAAAyL,EAAA,UAIWF,EAAKlwC,SAJhB2kC,EAAAyL,EAKE,gBAAeF,EAAKpgD,QAAQwe,QAL9Bq2B,EAAAyL,EAME,gBAAeF,EAAKzB,WANtB9J,EAAAyL,EAAA,WAOYtmE,GAAAsmE,IAGf,GAGN,KAAAN,CAAA,CA1GH,CAA6Bz1B,EAAAA,WA6G7By1B,GAAet7E,UAAYo7E,GAC3BE,GAAe57E,aAnHM,CACnBssB,MAAO,YACP,iBAAiB,GAkHnBsvD,GAAe97E,YAAc21E,GAE7B,2FCpIM0G,GAASX,GAAAA,GAAA,GACVp1B,GAAAA,GAAAA,WADU,IAEbxwC,SAAU7H,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,QAAkBA,EAAAA,MAClBA,EAAAA,OAEFgF,IAAKo5D,GACLiQ,UAAWruE,EAAAA,OACXsuE,gBAAiBtuE,EAAAA,OACjB8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAIEuuE,GAAYd,GAAAA,GAAA,GACbp1B,GAAAA,GAAAA,cADa,IAEhBrzC,IAAK,MACLqpE,UAAW,OACXC,gBAAiB,OACjB7hC,QAAS4xB,GAAmBC,KAC5BtrB,QAAQ,EACRD,OAAO,EACPW,MAAM,EACNR,IAAI,IAGN,SAASorB,GAAKpgE,GACZ,IACOyiE,EAQHziE,EARF8G,IACAqpE,EAOEnwE,EAPFmwE,UACAC,EAMEpwE,EANFowE,gBACAx/B,EAKE5wC,EALF4wC,UACAyuB,EAIEr/D,EAJFq/D,UACA11D,EAGE3J,EAHF2J,SACAo0D,EAEE/9D,EAFF+9D,SACGuS,EARL5N,GASI1iE,EATJuwE,IAWMC,EAAkBhR,GAAK8Q,EAAY7P,IACnCplB,EAAaikB,GAAKgR,EAAY7P,IAEpC,OACEvmB,EAAAA,cAACC,GAAAA,GAAeq2B,GACZ,SAAAr7B,GACA,IACMnlD,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAWu/B,EAFI,YAAXh7B,GAE8Bi7B,GAC7C/Q,GAEF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CAAKjH,UAAW5gD,GAAaqrD,EAA7B,CAAyC7nB,IAAKuqC,IAC3Cp0D,EAGN,GAGN,CAEDy2D,GAAK/rE,UAAY67E,GACjB9P,GAAKrsE,aAAes8E,OCpEPI,GAAmBv2B,EAAAA,cAAoB,CAAC,yECH/Cw2B,GAAY,CAChB/mE,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX6uE,MAAO7uE,EAAAA,KACPi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGF8uE,KAAM9uE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,MAAiBA,EAAAA,SAAmBtB,WAE/DsG,IAAKo5D,GAEL4J,OAAQhoE,EAAAA,KAAAA,YAOV,SAAS+uE,GAAU7wE,GACjB,IACE2wE,EAQE3wE,EARF2wE,MACAC,EAOE5wE,EAPF4wE,KACA9G,EAME9pE,EANF8pE,OACAl5B,EAKE5wC,EALF4wC,UACAyuB,EAIEr/D,EAJFq/D,UACKoD,EAGHziE,EAHF8G,IACAi3D,EAEE/9D,EAFF+9D,SACG5P,EARLuU,GASI1iE,EATJ8wE,IAUM9gF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,YAAa,CACjC,kBAAmB+/B,IAErBtR,GAGI0R,GAAmB92C,EAAAA,EAAAA,UAAQ,iBAAO,CACtC22C,KAAAA,EACA9G,OAAAA,EAF+B,IAKjC,OACE5vB,EAAAA,cAACu2B,GAAiBl6B,SAAlB,CAA2BxnD,MAAOgiF,GAChC72B,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,KAGnD,CAED8S,GAAUx8E,UAAYq8E,GACtBG,GAAU98E,aAnCW,CACnB+S,IAAK,yCCvBDkqE,GAAY,CAChBlqE,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAEF6H,SAAU7H,EAAAA,KACVmvE,YAAanvE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,MAAiBA,EAAAA,SACnDovE,SAAUpvE,EAAAA,MAOZ,SAASqvE,GAAT92B,GAAoE,IAAnC42B,EAAmC52B,EAAnC42B,YAAaC,EAAsB72B,EAAtB62B,SAAalxE,EAAS0iE,GAAAroB,EAAA+2B,IAClEC,EAAAnI,GAAwB9uC,EAAAA,EAAAA,UAAS62C,IAAgBC,EAAW,QAAKj/E,IAAjE,GAAO2+E,EAADS,EAAC,GAAMC,EAAPD,EAAC,GAeP,OAAOn3B,EAAAA,cAAC22B,GAADh5B,GAAA,GAAe73C,EAAf,CAAsB4wE,KAAMA,EAAM9G,OAdzB,SAAA/xD,GACVm5D,EACEN,EAAK//E,SAASknB,GAChBu5D,EAAQV,EAAK55B,QAAQ,SAAAu6B,GAAD,OAAiBA,IAAgBx5D,CAA7C,KAERu5D,EAAQ,GAADv7E,OAAAs5E,EAAKuB,GAAJ,CAAU74D,KAGpBu5D,EADSV,IAAS74D,OACV9lB,EAEA8lB,EAEX,IAGF,CAEDo5D,GAAsB98E,UAAY28E,GAClCG,GAAsBp9E,aAxBD,CACnB+S,IAAK,+ECdD0qE,GAAY,CAChB7nE,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGFgF,IAAKo5D,GAELuR,SAAU3vE,EAAAA,OAAAA,YAOZ,SAAS4vE,GAAgB1xE,GACvB,IACE4wC,EAOE5wC,EAPF4wC,UACAyuB,EAMEr/D,EANFq/D,UACKoD,EAKHziE,EALF8G,IACAi3D,EAIE/9D,EAJF+9D,SACAp0D,EAGE3J,EAHF2J,SACA8nE,EAEEzxE,EAFFyxE,SACGtjB,EAPLuU,GAQI1iE,EARJ2xE,IASAC,GAAyBh4C,EAAAA,EAAAA,YAAW62C,IAA5BG,EAAFgB,EAAEhB,KAAM9G,EAAA8H,EAAA9H,OAER95E,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,oBACtByuB,GAGIwS,EAAgBzS,GACpBrvE,EAAW,mBAAoB,CAC7B+hF,YAAavhF,MAAMC,QAAQogF,GACvBA,EAAK//E,SAAS4gF,GACdb,IAASa,KAEfpS,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IAC5C7jB,EAAAA,cAAA,UACE5lD,KAAK,SACLs8C,UAAWihC,EACXhyC,QAAS,kBAAMiqC,EAAO2H,EAAD,GAEpB9nE,GAIR,CAED+nE,GAAgBr9E,UAAYm9E,GAC5BE,GAAgB39E,aA5CK,CACnB+S,IAAK,wDCnBDirE,GAAY,CAChBpoE,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGFgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS8R,GAAchyE,GACrB,IAAQ4wC,EAA4D5wC,EAA5D4wC,UAAWyuB,EAAiDr/D,EAAjDq/D,UAAgBoD,EAAiCziE,EAAtC8G,IAAUi3D,EAA4B/9D,EAA5B+9D,SAAa5P,EAArDuU,GAAoE1iE,EAApEiyE,IACMjiF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,kBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IACtD,CAEDiU,GAAc39E,UAAY09E,GAC1BC,GAAcj+E,aAfO,CACnB+S,IAAK,mGCPDorE,GAAS3C,GAAAA,GAAA,GACVp1B,GAAAA,GAAAA,WADU,IAGbisB,WAAYtkE,EAAAA,KAEZqsC,OAAQrsC,EAAAA,KACR6H,SAAU7H,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,QAAkBA,EAAAA,MAClBA,EAAAA,OAGFgF,IAAKo5D,GAELtvB,UAAW9uC,EAAAA,KACXwkE,OAAQxkE,EAAAA,KAERu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,MAAgB,CAAEmQ,QAASnQ,EAAAA,WAGjCqwE,GAAY5C,GAAAA,GAAA,GACbp1B,GAAAA,GAAAA,cADa,IAEhBisB,YAAY,EACZj4B,QAAQ,EACR2G,QAAQ,EACRD,OAAO,EACPW,MAAM,EACN1uC,IAAK,MACLynC,QAAS4xB,GAAmBE,WAGxB+R,IAA2B5N,EAAA6N,GAAG,CAAC,EAClC3R,GAAmB7pB,SAAW,cADG2tB,EAAA6N,GAEjC3R,GAAmB5pB,QAAU,iBAFI0tB,EAAA6N,GAGjC3R,GAAmB3pB,QAAU,cAHIytB,EAAA6N,GAIjC3R,GAAmB9pB,OAAS,YAAAy7B,IAK9B,IAEKhS,GAAN,SAAAiS,GAAA3jC,EAAA0xB,EAAAiS,GAAA,IAAAC,EAAApL,EAAA9G,GACE,SAAAA,EAAYrgE,GAAO,IAAAwyE,EASjB,OATiB3kC,EAAA,KAAAwyB,IACjBmS,EAAAD,EAAAxhF,KAAA,KAAMiP,IAED6yB,MAAQ,CACX4/C,UAAW,MAGbD,EAAK78B,QAAU31C,EAAM+9D,UAAY7jB,EAAAA,YAEjC,CAAC,aAAc,YAAa,SAAU,YAAa,YAAYr2C,SAC5D,SAAAxR,GACCmgF,EAAKngF,GAAQmgF,EAAKngF,GAAMq1B,KAAXu9B,EAAAutB,GACd,IAHHA,CAKD,CAkGA,OAlGAvlC,EAAAozB,EAAA,EAAAvvE,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAW2jF,EAAGC,GACZ,IAAMpxE,EAAO3K,KAAKg8E,UAClBh8E,KAAKg4C,SAAS,CAAE6jC,UAAW77E,KAAKi8E,aAAatxE,KAC7C3K,KAAKoJ,MAAM81C,WAAWv0C,EAAMoxE,EAC7B,IAAA7hF,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU2jF,EAAGC,GACX,IAAMpxE,EAAO3K,KAAKg8E,UAClBh8E,KAAKg4C,SAAS,CAAE6jC,UAAW,OAC3B77E,KAAKoJ,MAAMg2C,UAAUz0C,EAAMoxE,EAC5B,IAAA7hF,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAMwS,EAAO3K,KAAKg8E,UAClBh8E,KAAKg4C,SAAS,CAAE6jC,UAAW77E,KAAKi8E,aAAatxE,KAC7C3K,KAAKoJ,MAAMi2C,OAAO10C,EACnB,IAAAzQ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMwS,EAAO3K,KAAKg8E,UAEFh8E,KAAKi8E,aAAatxE,GAClC3K,KAAKg4C,SAAS,CAAE6jC,UAAW,IAC3B77E,KAAKoJ,MAAMk2C,UAAU30C,EACtB,IAAAzQ,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE,IAAMwS,EAAO3K,KAAKg8E,UAClBh8E,KAAKg4C,SAAS,CAAE6jC,UAAW,OAC3B77E,KAAKoJ,MAAMm2C,SAAS50C,EACrB,IAAAzQ,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK++C,QAAQ1jC,OACrB,IAAAnhB,IAAA,eAAA/B,MAED,SAAawS,GACX,OAAO3K,KAAKoJ,MAAMomE,WAAa7kE,EAAKqyD,YAAcryD,EAAKsyD,YACxD,IAAA/iE,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAA+jF,EAAA,KACP94B,EAUIpjD,KAAKoJ,MATFyiE,EADPzoB,EACElzC,IACAs/D,EAFFpsB,EAEEosB,WACAj4B,EAHF6L,EAGE7L,OACAyC,EAJFoJ,EAIEpJ,UACA01B,EALFtsB,EAKEssB,OACAjH,EANFrlB,EAMEqlB,UACA11D,EAPFqwC,EAOErwC,SAEG2mE,GATLt2B,EAQE+jB,SARF2E,GAAA1oB,EAAA+4B,KAYQN,EAAc77E,KAAKi8B,MAAnB4/C,UAEFjC,EAAkBhR,GAAK8Q,EAAY7P,IACnCplB,EAAaikB,GAAKgR,EAAY7P,IACpC,OACEvmB,EAAAA,cAACC,GAAAA,GAADtC,GAAA,GACM24B,EADN,CAEEx7B,GAAI7G,EACJwH,QAAS/+C,KAAK++C,QACdG,WAAYl/C,KAAKk/C,WACjBE,UAAWp/C,KAAKo/C,UAChBC,OAAQr/C,KAAKq/C,OACbC,UAAWt/C,KAAKs/C,UAChBC,SAAUv/C,KAAKu/C,YAEb,SAAAhB,GACA,IAAI69B,EA1Fd,SAA4B79B,GAC1B,OAAOi9B,GAA4Bj9B,IAAW,UAC/C,CAwF6B89B,CAAmB99B,GACjCnlD,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACAw1B,GAAc,sBACd4M,EACA1M,GAAU,mBAEZjH,GAEItxD,EACU,OAAd0kE,EACI,KADJjO,EAAA,GAEO4B,EAAa,QAAU,SAAWqM,GAC3C,OACEv4B,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACMwD,EADN,CAEEttC,MAAKwhE,GAAAA,GAAA,GAAOl0B,EAAWttC,OAAUA,GACjC6iC,UAAW5gD,EACXwjC,IAAKs/C,EAAKn9B,UAEThsC,EAGN,GAGN,KAAA02D,CAAA,CAjHH,CAAuBxuC,EAAAA,WAoHvBwuC,GAAShsE,UAAY69E,GACrB7R,GAAStsE,aAAeo+E,GACxB,IAAAe,GAAe7S,0ECvKT8S,GAAY,CAEhB5B,YAAazvE,EAAAA,OAAAA,WAEb8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACX6H,SAAU7H,EAAAA,KAEVu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGFgF,IAAKo5D,IAOP,SAASkT,GAAcpzE,GACrB,IACE4wC,EAOE5wC,EAPF4wC,UACAyuB,EAMEr/D,EANFq/D,UACKoD,EAKHziE,EALF8G,IACAi3D,EAIE/9D,EAJF+9D,SACAp0D,EAGE3J,EAHF2J,SACA4nE,EAEEvxE,EAFFuxE,YACGpjB,EAPLuU,GAQI1iE,EARJqzE,IAUQzC,GAASh3C,EAAAA,EAAAA,YAAW62C,IAApBG,KAEF5gF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,sBACtByuB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACg5B,GAADr7B,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAW5gD,EACXwjC,IAAKuqC,EACL5vB,OACE59C,MAAMC,QAAQogF,GAAQA,EAAK//E,SAAS0gF,GAAeX,IAASW,IAG9Dr3B,EAAAA,cAACuoB,EAAD,CAAK7xB,UAAU,kBAAkBjnC,GAGtC,CAEDypE,GAAc/+E,UAAY8+E,GAC1BC,GAAcr/E,aArCO,CACnB+S,IAAK,wECrBDwsE,GAAY,CAEhB3pE,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXue,MAAOve,EAAAA,OAEPu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAGFyxE,KAAMzxE,EAAAA,KAENgF,IAAKo5D,IASP,SAASsT,GAAMxzE,GACb,IACE4wC,EAOE5wC,EAPF4wC,UACAyuB,EAMEr/D,EANFq/D,UACAh/C,EAKErgB,EALFqgB,MACA09C,EAIE/9D,EAJF+9D,SACAwV,EAGEvzE,EAHFuzE,KACK9Q,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EAPLuU,GAQI1iE,EARJyzE,IAUMzjF,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA,QACA,MAAQvwB,IACRkzD,GAAO,gBAETlU,GAOF,OAJIlR,EAAW7qC,MAAgB,SAARm/C,IACrBA,EAAM,KAGDvoB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IACtD,CAEDyV,GAAMn/E,UAAYi/E,GAClBE,GAAMz/E,aAnCe,CACnBssB,MAAO,YACPkzD,MAAM,EACNzsE,IAAK,6FCvBD4sE,GAAY,CAEhBprE,KAAMxG,EAAAA,KAEN8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXue,MAAOve,EAAAA,OAEPu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGF6xE,QAAS7xE,EAAAA,KAET0mE,QAAS1mE,EAAAA,KAETgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS0T,GAAK5zE,GACZ,IACE4wC,EASE5wC,EATF4wC,UACAyuB,EAQEr/D,EARFq/D,UACAh/C,EAOErgB,EAPFqgB,MACA/X,EAMEtI,EANFsI,KACAqrE,EAKE3zE,EALF2zE,QACAnL,EAIExoE,EAJFwoE,QACK/F,EAGHziE,EAHF8G,IACAi3D,EAEE/9D,EAFF+9D,SACG5P,EATLuU,GAUI1iE,EAVJ6zE,IAWM7jF,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA,SACA+iC,GAAU,eACVrrE,GAAO,cACP+X,GAAQ,GAAHtqB,OAAMyyE,EAAU,SAAW,KAAK,KAAAzyE,OAAGsqB,IAE1Cg/C,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IACtD,CAED6V,GAAKv/E,UAAYq/E,GACjBE,GAAK7/E,aA/BgB,CACnB+S,IAAK,8CCvBDgtE,GAAY,CAChBhtE,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASiyE,GAAU/zE,GACjB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Dg0E,IACMhkF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,cACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED+jF,GAAU1/E,UAAYy/E,GACtBC,GAAUhgF,aAfW,CACnB+S,IAAK,8CCPDmtE,GAAY,CAChBntE,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASoyE,GAASl0E,GAChB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Dm0E,IACMnkF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,aACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDkkF,GAAS7/E,UAAY4/E,GACrBC,GAASngF,aAfY,CACnB+S,IAAK,8CCPDstE,GAAY,CAChBttE,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASuyE,GAAYr0E,GACnB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Ds0E,IACMtkF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDqkF,GAAYhgF,UAAY+/E,GACxBC,GAAYtgF,aAfS,CACnB+S,IAAK,yDCPDytE,GAAY,CAEhB3jC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGFgF,IAAKo5D,IAOP,SAASsU,GAASx0E,GAChB,IAAQ4wC,EAA4D5wC,EAA5D4wC,UAAWyuB,EAAiDr/D,EAAjDq/D,UAAWtB,EAAsC/9D,EAAtC+9D,SAAe0E,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAArDuU,GAAoE1iE,EAApEy0E,IACMzkF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,aACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IACtD,CAEDyW,GAASngF,UAAYkgF,GACrBC,GAASzgF,aAfY,CACnB+S,IAAK,yDCfD4tE,GAAY,CAChB5tE,IAAKo5D,GACLnC,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAEF8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAAS6yE,GAAS30E,GAChB,IAAQ4wC,EAA4D5wC,EAA5D4wC,UAAWyuB,EAAiDr/D,EAAjDq/D,UAAgBoD,EAAiCziE,EAAtC8G,IAAUi3D,EAA4B/9D,EAA5B+9D,SAAa5P,EAArDuU,GAAoE1iE,EAApE40E,IACM5kF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,aACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqB36B,IAAKuqC,EAAUntB,UAAW5gD,IACvD,CAED2kF,GAAStgF,UAAYqgF,GACrBC,GAAS5gF,aAfY,CACnB+S,IAAK,4CCZD+tE,GAAY,CAEhBjkC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS4U,GAAW90E,GAClB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1D+0E,IACM/kF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,eACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED8kF,GAAWzgF,UAAYwgF,GACvBC,GAAW/gF,aAfU,CACnB+S,IAAK,8CCVDkuE,GAAY,CAEhBpkC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS+U,GAAWj1E,GAClB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Dk1E,IACMllF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,eACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDilF,GAAW5gF,UAAY2gF,GACvBC,GAAWlhF,aAfU,CACnB+S,IAAK,6DCVDquE,GAAY,CAEhBjsB,OAAQpnD,EAAAA,KAER8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,GAELl7C,IAAKljB,EAAAA,MAOP,SAASszE,GAAQp1E,GACf,IAAQ4wC,EAA+D5wC,EAA/D4wC,UAAWyuB,EAAoDr/D,EAApDq/D,UAAWr6C,EAAyChlB,EAAzCglB,IAAKkkC,EAAoClpD,EAApCkpD,OAAauZ,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAAxDuU,GAAuE1iE,EAAvEq1E,IAEIC,EAAmB,WACnBtwD,IACFswD,EAAmB,gBAEjBpsB,IACFosB,EAAmB,mBAGrB,IAAMtlF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW0kC,GACtBjW,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDolF,GAAQ/gF,UAAY8gF,GACpBC,GAAQrhF,aAxBa,CACnB+S,IAAK,8CCdDyuE,GAAY,CAChBzuE,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAAS0zE,GAAex1E,GACtB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Dy1E,IACMzlF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,oBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDwlF,GAAenhF,UAAYkhF,GAC3BC,GAAezhF,aAfM,CACnB+S,IAAK,OCJA,IAAM4uE,GAAkBx7B,EAAAA,cAAoB,CAAC,8DCI9Cy7B,GAAN,SAAAC,GAAAjnC,EAAAgnC,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAA1O,EAAAwO,GACE,SAAAA,EAAY31E,GAAO,IAAA81E,EAWjB,OAXiBjoC,EAAA,KAAA8nC,IACjBG,EAAAD,EAAA9kF,KAAA,KAAMiP,IAED6yB,MAAQ,CACXkjD,gBAAgB,GAGlBD,EAAKlgC,QAAUkgC,EAAKlgC,QAAQluB,KAAbu9B,EAAA6wB,IACfA,EAAKhgC,WAAaggC,EAAKhgC,WAAWpuB,KAAhBu9B,EAAA6wB,IAClBA,EAAK7/B,OAAS6/B,EAAK7/B,OAAOvuB,KAAZu9B,EAAA6wB,IACdA,EAAK5/B,UAAY4/B,EAAK5/B,UAAUxuB,KAAfu9B,EAAA6wB,IACjBA,EAAK3/B,SAAW2/B,EAAK3/B,SAASzuB,KAAdu9B,EAAA6wB,IAAhBA,CACD,CAkFA,OAlFA7oC,EAAA0oC,EAAA,EAAA7kF,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQwS,EAAMoxE,GACZ/7E,KAAKg4C,SAAS,CAAEmnC,gBAAgB,IAChCn/E,KAAKoJ,MAAM41C,QAAQr0C,EAAMoxE,EAC1B,IAAA7hF,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAWwS,EAAMoxE,GAEf,IAAQ/pB,EAAiBrnD,EAAjBqnD,aAGR,OAFAhyD,KAAKg4C,SAAS,CAAEmnC,gBAAgB,IAChCn/E,KAAKoJ,MAAM81C,WAAWv0C,EAAMoxE,GACrB/pB,CACR,IAAA93D,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAOwS,GACL3K,KAAKg4C,SAAS,CAAEmnC,gBAAgB,IAChCn/E,KAAKoJ,MAAMi2C,OAAO10C,EACnB,IAAAzQ,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAUwS,GACR3K,KAAKg4C,SAAS,CAAEmnC,gBAAgB,IAChCx0E,EAAK0V,cAAc,IAAI++D,YAAY,sBACnCp/E,KAAKoJ,MAAMk2C,UAAU30C,EACtB,IAAAzQ,IAAA,WAAA/B,MAED,SAASwS,GACPA,EAAK0V,cAAc,IAAI++D,YAAY,qBACnCp/E,KAAKoJ,MAAMm2C,SAAS50C,EACrB,IAAAzQ,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAAknF,EAAA,KACPj8B,EAQIpjD,KAAKoJ,MAPHk2E,EADNl8B,EACEhF,GACArrC,EAFFqwC,EAEErwC,SACA01D,EAHFrlB,EAGEqlB,UACA8W,EAJFn8B,EAIEm8B,MACK1T,EALPzoB,EAKElzC,IACA8pC,EANFoJ,EAMEpJ,UACG4/B,EAPL9N,GAAA1oB,EAAAo8B,IAUA,OACEl8B,EAAAA,cAACC,GAAAA,GAADtC,GAAA,GACM24B,EADN,CAEE37B,MAAOshC,EACP3gC,KAAM2gC,EACNnhC,GAAIkhC,EACJtgC,QAASh/C,KAAKg/C,QACdE,WAAYl/C,KAAKk/C,WACjBG,OAAQr/C,KAAKq/C,OACbC,UAAWt/C,KAAKs/C,UAChBC,SAAUv/C,KAAKu/C,YAEb,SAAAhB,GACA,IAAQ2e,EAAcmiB,EAAKtmD,QAAnBmkC,UACFuiB,EACJlhC,IAAWurB,GAAmB5pB,SAC9B3B,IAAWurB,GAAmB3pB,QAC1Bu/B,GACHnhC,IAAWurB,GAAmB7pB,UAC7B1B,IAAWurB,GAAmB3pB,UAChCk/B,EAAKpjD,MAAMkjD,iBACI,QAAdjiB,EAAsB,sBAAwB,qBAI3CyiB,EAAcnX,GAClBrvE,EACE6gD,EACA,gBACAylC,GAAY,SACZC,EAPFnhC,IAAWurB,GAAmB7pB,WACf,QAAdid,EAAsB,qBAAuB,uBAS9CuL,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD,CAAK7xB,UAAW2lC,GAAc5sE,EACtC,GAGN,KAAAgsE,CAAA,CA/FH,CAA2Bz7B,EAAAA,WAkG3By7B,GAAathF,UAAbk7E,GAAAA,GAAA,GACKp1B,GAAAA,GAAAA,WADL,IAGErzC,IAAKo5D,GACLlrB,GAAIlzC,EAAAA,KAEJu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACX6H,SAAU7H,EAAAA,KAEVq0E,MAAOr0E,EAAAA,KAEP8uC,UAAW9uC,EAAAA,SAGb6zE,GAAa5hF,aAAbw7E,GAAAA,GAAA,GACKp1B,GAAAA,GAAAA,cADL,IAEErzC,IAAK,MACLynC,QAAS4xB,GAAmBI,SAC5B4V,OAAO,IAGTR,GAAa9hF,YAAc6hF,GAE3B,IAAAc,GAAeb,GC5HTc,GAAY,CAEhBC,YAAa50E,EAAAA,OAEb+tB,KAAM/tB,EAAAA,KAAAA,WAEN60E,SAAU70E,EAAAA,KAAAA,WAEV80E,SAAU90E,EAAAA,KAIV+0E,MAAO/0E,EAAAA,MAAgB,CAAC,SAAS,IAEjCg1E,KAAMh1E,EAAAA,MAAgB,CAAC,aAEvBi1E,SAAUj1E,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAEF6H,SAAU7H,EAAAA,MAEVk1E,WAAYl1E,EAAAA,KAEZm1E,WAAYn1E,EAAAA,KAEZq0E,MAAOr0E,EAAAA,KAEPgjE,KAAMhjE,EAAAA,KACNo1E,KAAMp1E,EAAAA,KAENu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXq1E,YAAar1E,EAAAA,MAGTs1E,GAAcxoF,OAAOkH,KAAK2gF,IAW1BlW,GAAN,SAAA8W,GAAA1oC,EAAA4xB,EAAA8W,GAAA,IAAAC,EAAAnQ,EAAA5G,GACE,SAAAA,EAAYvgE,GAAO,IAAAu3E,EAUjB,OAViB1pC,EAAA,KAAA0yB,IACjBgX,EAAAD,EAAAvmF,KAAA,KAAMiP,IACDw3E,eAAiBD,EAAKC,eAAe9vD,KAApBu9B,EAAAsyB,IACtBA,EAAKE,YAAcF,EAAKE,YAAY/vD,KAAjBu9B,EAAAsyB,IACnBA,EAAKG,WAAaH,EAAKG,WAAWhwD,KAAhBu9B,EAAAsyB,IAClBA,EAAKI,SAAWJ,EAAKI,SAASjwD,KAAdu9B,EAAAsyB,IAChBA,EAAKK,iBAAmBL,EAAKK,iBAAiBlwD,KAAtBu9B,EAAAsyB,IACxBA,EAAKM,eAAiBN,EAAKM,eAAenwD,KAApBu9B,EAAAsyB,IACtBA,EAAKO,YAAc,EACnBP,EAAKQ,YAAc,EACnBR,EAAK1kD,MAAQ,CACX6jD,YAAaa,EAAKv3E,MAAM02E,YACxB5iB,UAAW,MACXkkB,kBAAkB,GAHpBT,CAKD,CAoCA,OApCAtqC,EAAAszB,EAAA,EAAAzvE,IAAA,oBAAA/B,MAED,WAE0B,aAApB6H,KAAKoJ,MAAM82E,MACblgF,KAAK2gD,cAIP50C,SAASgO,iBAAiB,QAAS/Z,KAAK4gF,eACzC,IAAA1mF,IAAA,qBAAA/B,MA4BD,SAAmBwrD,EAAWD,GACxBA,EAAUo8B,cAAgB9/E,KAAKi8B,MAAM6jD,aACzC9/E,KAAK2gD,aACN,IAAAzmD,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK4gD,gBACL70C,SAASiO,oBAAoB,QAASha,KAAK4gF,eAC5C,IAAA1mF,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAekpF,GACTrhF,KAAKoJ,MAAM42E,WACO,KAAhBqB,EAAIz/D,QACN5hB,KAAKoJ,MAAM22E,WACc,KAAhBsB,EAAIz/D,SACb5hB,KAAKoJ,MAAM6vB,OAGhB,IAAA/+B,IAAA,mBAAA/B,MAED,SAAiB0E,GACVmD,KAAKoJ,MAAMm3E,cAGhBvgF,KAAKkhF,YAAcrkF,EAAEurB,eAAe,GAAGvE,QACvC7jB,KAAKmhF,YAActkF,EAAEurB,eAAe,GAAGtE,QACxC,IAAA5pB,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAe0E,GACb,GAAKmD,KAAKoJ,MAAMm3E,YAAhB,CAIA,IAAMe,EAAWzkF,EAAEurB,eAAe,GAAGvE,QAC/B09D,EAAW1kF,EAAEurB,eAAe,GAAGtE,QAC/B09D,EAAQvlF,KAAKg4D,IAAIj0D,KAAKkhF,YAAcI,GAItCE,EAHUvlF,KAAKg4D,IAAIj0D,KAAKmhF,YAAcI,IAOtCC,EArJgB,KAyJhBF,EAAWthF,KAAKkhF,YAClBlhF,KAAKoJ,MAAM6vB,OAEXj5B,KAAKoJ,MAAM22E,WAnBZ,CAqBF,IAAA7lF,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAAE+kE,UAAWl9D,KAAKi8B,MAAMihC,UAChC,IAAAhjE,IAAA,cAAA/B,MAAA,SAAAspF,GAAA,SAAA9gC,IAAA,OAAA8gC,EAAA3nF,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAAqnD,EAAA5mD,SAAA,kBAAA0nF,EAAA1nF,UAAA,EAAA4mD,CAAA,GAED,WAAc,IAAA+gC,EAAA,KAEZ1hF,KAAK4gD,gBACD5gD,KAAKoJ,MAAM+2E,WACbngF,KAAK2hF,cAAgBhhC,aAAY,WAC/B+gC,EAAKt4E,MAAM6vB,MACZ,GAAEj3B,SAAShC,KAAKoJ,MAAM+2E,SAAU,KAEpC,MAAAjmF,IAAA,gBAAA/B,MAAA,SAAAypF,GAAA,SAAAhhC,IAAA,OAAAghC,EAAA9nF,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAAsnD,EAAA7mD,SAAA,kBAAA6nF,EAAA7nF,UAAA,EAAA6mD,CAAA,GAED,WACEA,cAAc5gD,KAAK2hF,cACpB,MAAAznF,IAAA,aAAA/B,MAED,WAI6B,IAAA0pF,GAHF,UAArB7hF,KAAKoJ,MAAM62E,OACbjgF,KAAK4gD,gBAEH5gD,KAAKoJ,MAAMg3E,cACbyB,EAAA7hF,KAAKoJ,OAAMg3E,WAAXtmF,MAAA+nF,EAAAvoF,UAEH,IAAAY,IAAA,WAAA/B,MAED,WAI6B,IAAA2pF,GAHF,UAArB9hF,KAAKoJ,MAAM62E,OACbjgF,KAAK2gD,cAEH3gD,KAAKoJ,MAAMi3E,cACbyB,EAAA9hF,KAAKoJ,OAAMi3E,WAAXvmF,MAAAgoF,EAAAxoF,UAEH,IAAAY,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAY4pF,EAAe/nC,GAAW,IAAAgoC,EAAA,KAC5BzC,EAAUv/E,KAAKoJ,MAAfm2E,MACR,OACEj8B,EAAAA,cAAA,OAAKtJ,UAAWA,GACb+nC,EAAc38B,KAAI,SAACiM,EAAMp2D,GACxB,IAAMqkF,EAAOrkF,IAAU+mF,EAAK/lD,MAAM6jD,YAClC,OAAOx8B,EAAAA,aAAmB+N,EAAM,CAC9BjT,GAAIkhC,EACJC,MAAOA,GAEV,IAGN,IAAArlF,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAA8pF,EAAA,KACPC,EAAoDliF,KAAKoJ,MAAjDq/D,EAAFyZ,EAAEzZ,UAAW8W,EAAb2C,EAAa3C,MAAOvlC,EAApBkoC,EAAoBloC,UAAWk0B,EAA/BgU,EAA+BhU,KAAMoS,EAAA4B,EAAA5B,KACrC/oB,EAAamR,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOo3E,IAC9B2B,EAAe3Z,GACnBrvE,EACE6gD,EACA,WACAsmC,GAAQ,gBACRf,GAAS,QACTrR,GAAQ,iBAEVzF,GAGI2Z,EAAe5Z,GACnBrvE,EAAW,kBACXsvE,GAII11D,EAAW/S,KAAKoJ,MAAM2J,SAASqtC,QAClC,SAAAjlC,GAAD,OACY,OAAVA,QAA4B9f,IAAV8f,GAAwC,mBAAVA,CAFnC,IAQjB,GAHmBpI,EAASkuD,OAAO,SAAA9lD,GAAD,OAAWA,EAAMzd,OAASkiF,EAAzC,IAIjB,OACEt8B,EAAAA,cAAA,MAAArC,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAWmoC,EACXE,aAAcriF,KAAK8gF,WACnBwB,aAActiF,KAAK+gF,WAEnBz9B,EAAAA,cAACw7B,GAAgBn/B,SAAjB,CAA0BxnD,MAAO6H,KAAKs2E,mBACnCt2E,KAAK6gF,YAAY9tE,EAAUqvE,KAOpC,GAAIrvE,EAAS,aAAcpZ,MAAO,CAChC,IAAM4oF,EAAgBxvE,EAAS,GACzByvE,EAAczvE,EAAS,GACvB0vE,EAAe1vE,EAAS,GAE9B,OACEuwC,EAAAA,cAAA,MAAArC,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAWmoC,EACXE,aAAcriF,KAAK8gF,WACnBwB,aAActiF,KAAK+gF,WAEnBz9B,EAAAA,cAACw7B,GAAgBn/B,SAAjB,CAA0BxnD,MAAO6H,KAAKs2E,mBACnCt2E,KAAK6gF,YAAY0B,EAAeH,GAChCI,EACAC,GAIR,CAGD,IAAMC,EAAa3vE,EAAS,GAQtB4vE,EAAoBr/B,EAAAA,aAAmBo/B,EAAY,CACvDE,eARsB,SAAA/lF,GACyB,oBAApC6lF,EAAWt5E,MAAMw5E,gBAC1BX,EAAKjqC,SAAS,CAAEopC,kBAAkB,IAAQ,kBACxCsB,EAAWt5E,MAAMw5E,eAAe/lF,EADlC,GAIH,IAIKklF,EAAgBhvE,EAAS,GACzB8vE,EAAc9vE,EAAS,GACvB+vE,EAAe/vE,EAAS,GAE9B,OACEuwC,EAAAA,cAAA,MAAArC,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAWmoC,EACXE,aAAcriF,KAAK8gF,WACnBwB,aAActiF,KAAK+gF,SACnBgC,aAAc/iF,KAAKghF,iBACnBgC,WAAYhjF,KAAKihF,iBAEjB39B,EAAAA,cAACw7B,GAAgBn/B,SAAjB,CAA0BxnD,MAAO6H,KAAKs2E,mBACnCqM,EACA3iF,KAAK6gF,YAAYkB,EAAeK,GAChCS,EACAC,GAIR,MAAA5oF,IAAA,2BAAA/B,MArO8B,SAAC8qF,EAAWv/B,GACzC,IAAIw/B,EAAW,KACTpD,EAA6Cp8B,EAA7Co8B,YAAa5iB,EAAgCxZ,EAAhCwZ,UAAWkkB,EAAqB19B,EAArB09B,iBAqB9B,OAnBI6B,EAAUnD,cAAgBA,IAExBmD,EAAUnD,cAAgBA,EAAc,EAC1C5iB,EAAY,MACH+lB,EAAUnD,cAAgBA,EAAc,EACjD5iB,EAAY,QACH+lB,EAAUnD,YAAcA,EACjC5iB,EAAYkkB,EAAmB,QAAU,MAChC6B,EAAUnD,cAAgBA,IACnC5iB,EAAYkkB,EAAmB,MAAQ,SAGzC8B,EAAW,CACTpD,YAAamD,EAAUnD,YACvB5iB,UAAAA,EACAkkB,kBAAkB,IAIf8B,CACR,KAAAvZ,CAAA,CApDH,CAAuBrmB,EAAAA,WAoQvBqmB,GAASlsE,UAAYoiF,GACrBlW,GAASxsE,aA9QY,CACnBgjF,SAAU,IACVF,MAAO,QACPD,UAAU,EACVT,OAAO,EACPgB,aAAa,EACbD,MAAM,GA0QR,IAAA6C,GAAexZ,6EC7Tf,SAASyZ,GAAgBh6E,GACvB,IACE8zD,EAME9zD,EANF8zD,UACA0lB,EAKEx5E,EALFw5E,eACAna,EAIEr/D,EAJFq/D,UACA4a,EAGEj6E,EAHFi6E,cACArpC,EAEE5wC,EAFF4wC,UACGud,EANLuU,GAOI1iE,EAPJk6E,IASMC,EAAgB/a,GACpBrvE,EAAW6gD,EAAD,oBAAA76C,OAAgC+9D,IAC1CuL,GAGI+a,EAAchb,GAClBrvE,EAAW,oBAADgG,OAAqB+9D,EAAU,UACzCuL,GAGIgb,EAAsBjb,GAC1BrvE,EAAW,mBACXsvE,GAGF,OAKEnlB,EAAAA,cAAA,IAAArC,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAWupC,EACXpsE,MAAO,CAAEusE,OAAQ,WACjBvpC,KAAK,SACLD,SAAS,IACTjR,QAAU,SAAApsC,GACRA,EAAE2lB,iBACFogE,GACD,IAEDt/B,EAAAA,cAAA,QAAMtJ,UAAWwpC,EAAa,cAAY,SAC1ClgC,EAAAA,cAAA,QAAMtJ,UAAWypC,GAAsBJ,GAAiBnmB,GAG7D,CAEDkmB,GAAgB3lF,UAAY,CAE1By/D,UAAWhyD,EAAAA,MAAgB,CAAC,OAAQ,SAAStB,WAE7Cg5E,eAAgB13E,EAAAA,KAAAA,WAEhBu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXm4E,cAAen4E,EAAAA,OAEf8uC,UAAW9uC,EAAAA,gFCzDb,SAASy4E,GAAmBv6E,GAC1B,IACEw6E,EAMEx6E,EANFw6E,MACA9D,EAKE12E,EALF02E,YACArX,EAIEr/D,EAJFq/D,UACAma,EAGEx5E,EAHFw5E,eACA5oC,EAEE5wC,EAFF4wC,UACGud,EANLuU,GAOI1iE,EAPJy6E,IASM5S,EAAczI,GAClBrvE,EAAW6gD,EAAW,uBACtByuB,GAEIia,EAAakB,EAAMx+B,KAAI,SAACiM,EAAMpF,GAClC,IAAM63B,EAAmBtb,GACvBrvE,EAAW,CAAEgqD,OAAQ28B,IAAgB7zB,IACrCwc,GAEF,OACEnlB,EAAAA,cAAA,UACE,aAAY+N,EAAK0yB,QACjB,oBACArmF,KAAK,SACLxD,IAAG,GAAAiF,OAAKkyD,EAAKn3D,KAAOlC,OAAOgsF,OAAO3yB,GAAMj3D,KAAK,KAC7C6uC,QAAU,SAAApsC,GACRA,EAAE2lB,iBACFogE,EAAe32B,EAChB,EACDjS,UAAW8pC,GAGhB,IAED,OACExgC,EAAAA,cAAA,MAAArC,GAAA,CAAKjH,UAAWi3B,GAAiB1Z,GAC9BmrB,EAGN,CCvCD,SAASuB,GAAgB76E,GACvB,IAAQ86E,EAAqD96E,EAArD86E,cAAeC,EAAsC/6E,EAAtC+6E,YAAa1b,EAAyBr/D,EAAzBq/D,UAAWzuB,EAAc5wC,EAAd4wC,UACzC5gD,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,mBAAoB,SAAU,cACpDyuB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAAA,OAAKtJ,UAAW5gD,GACdkqD,EAAAA,cAAA,UAAK4gC,GACL5gC,EAAAA,cAAA,SAAI6gC,GAGT,CD4BDR,GAAmBlmF,UAAY,CAE7BqiF,YAAa50E,EAAAA,OAAAA,WAEb8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX04E,MAAO14E,EAAAA,MAAAA,WAEP03E,eAAgB13E,EAAAA,KAAAA,YCpClB+4E,GAAgBxmF,UAAY,CAE1BymF,cAAeh5E,EAAAA,KAEfi5E,YAAaj5E,EAAAA,KAAAA,WAEb8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,6FCpBPk5E,GAAY,CAChBR,MAAO14E,EAAAA,MAAAA,WACPw3E,WAAYx3E,EAAAA,KACZgwC,SAAUhwC,EAAAA,KACVm5E,SAAUn5E,EAAAA,KACVo5E,mBAAoBp5E,EAAAA,OACpB40E,YAAa50E,EAAAA,OACb+tB,KAAM/tB,EAAAA,KACN60E,SAAU70E,EAAAA,KACVq5E,UAAWr5E,EAAAA,MAGPs5E,GAAN,SAAAC,GAAA1sC,EAAAysC,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAnU,EAAAiU,GACE,SAAAA,EAAYp7E,GAAO,IAAAu7E,EAQjB,OARiB1tC,EAAA,KAAAutC,IACjBG,EAAAD,EAAAvqF,KAAA,KAAMiP,IACDw7E,WAAY,EACjBD,EAAK1oD,MAAQ,CAAE6jD,YAAa12E,EAAMk7E,oBAAsB,GACxDK,EAAK1rD,KAAO0rD,EAAK1rD,KAAKnI,KAAVu9B,EAAAs2B,IACZA,EAAK5E,SAAW4E,EAAK5E,SAASjvD,KAAdu9B,EAAAs2B,IAChBA,EAAKJ,UAAYI,EAAKJ,UAAUzzD,KAAfu9B,EAAAs2B,IACjBA,EAAKrlC,UAAYqlC,EAAKrlC,UAAUxuB,KAAfu9B,EAAAs2B,IACjBA,EAAKplC,SAAWolC,EAAKplC,SAASzuB,KAAdu9B,EAAAs2B,IAAhBA,CACD,CAkGA,OAlGAtuC,EAAAmuC,EAAA,EAAAtqF,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK4kF,WAAY,CAClB,IAAA1qF,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK4kF,WAAY,CAClB,IAAA1qF,IAAA,OAAA/B,MAED,WAAO,IAAA0sF,EAAA,KACD7kF,KAAK4kF,WACT5kF,KAAKg4C,UAAU,SAAA0L,GAKb,MAAO,CAAEo8B,YAHPp8B,EAAUo8B,cAAgB+E,EAAKz7E,MAAMw6E,MAAMrqF,OAAS,EAChD,EACAmqD,EAAUo8B,YAAc,EAE/B,GACF,IAAA5lF,IAAA,WAAA/B,MAED,WAAW,IAAA2sF,EAAA,KACL9kF,KAAK4kF,WACT5kF,KAAKg4C,UAAU,SAAA0L,GAKb,MAAO,CAAEo8B,YAHmB,IAA1Bp8B,EAAUo8B,YACNgF,EAAK17E,MAAMw6E,MAAMrqF,OAAS,EAC1BmqD,EAAUo8B,YAAc,EAE/B,GACF,IAAA5lF,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU4sF,GACJ/kF,KAAK4kF,WACT5kF,KAAKg4C,SAAS,CAAE8nC,YAAaiF,GAC9B,IAAA7qF,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAA6sF,EAAA,KACP5hC,EAQIpjD,KAAKoJ,MANPi7E,GAFFjhC,EACEkhC,mBADFlhC,EAEEihC,UACA3B,EAHFt/B,EAGEs/B,WACAxnC,EAJFkI,EAIElI,SACA0oC,EALFxgC,EAKEwgC,MACAW,EANFnhC,EAMEmhC,UACGn7E,EAPL0iE,GAAA1oB,EAAA6hC,IASQnF,EAAgB9/E,KAAKi8B,MAArB6jD,YAEFoF,EAAStB,EAAMx+B,KAAK,SAAAiM,GACxB,IAAMn3D,EAAMm3D,EAAKn3D,KAAOm3D,EAAKplB,IAC7B,OACEqX,EAAAA,cAACs8B,GAAD,CACEtgC,UAAW0lC,EAAK1lC,UAChBC,SAAUylC,EAAKzlC,SACfrlD,IAAKA,GAELopD,EAAAA,cAAA,OAAKtJ,UAAU,gBAAgB/N,IAAKolB,EAAKplB,IAAKk5C,IAAK9zB,EAAK+zB,UACxD9hC,EAAAA,cAAC2gC,GAAD,CACEE,YAAa9yB,EAAK0yB,QAClBG,cAAe7yB,EAAK6lB,QAAU7lB,EAAK0yB,UAI1C,IAED,OACEzgC,EAAAA,cAAC6/B,GAADliC,GAAA,CACE6+B,YAAaA,EACb7mD,KAAMj5B,KAAKi5B,KACX8mD,SAAU//E,KAAK+/E,SACfG,KAAMmE,EAAW,gBAAahpF,GAC1B+N,GAEHs5E,GACCp/B,EAAAA,cAACqgC,GAAD,CACEC,MAAOA,EACP9D,YAAa12E,EAAM02E,aAAeA,EAClC8C,eAAgB2B,GAAavkF,KAAKukF,YAGrCW,EACAhqC,GACCoI,EAAAA,cAAC8/B,GAAD,CACElmB,UAAU,OACVmmB,cAAc,WACdT,eAAgBx5E,EAAM22E,UAAY//E,KAAK+/E,WAG1C7kC,GACCoI,EAAAA,cAAC8/B,GAAD,CACElmB,UAAU,OACVmmB,cAAc,OACdT,eAAgBx5E,EAAM6vB,MAAQj5B,KAAKi5B,OAK5C,KAAAurD,CAAA,CA5GH,CAAmCvpD,EAAAA,WA+GnCupD,GAAqB/mF,UAAY2mF,GACjCI,GAAqBrnF,aAAe,CAClC+9C,UAAU,EACVwnC,YAAY,EACZ2B,UAAU,GAGZ,uCCrIMgB,GAAY,CAEhBrrC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAASgc,GAAal8E,GACpB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Dm8E,IACMnsF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,iBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDksF,GAAa7nF,UAAY4nF,GACzBC,GAAanoF,aAfQ,CACnB+S,IAAK,8CCVDs1E,GAAY,CAEhBxrC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAASmc,GAASr8E,GAChB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Ds8E,IACMtsF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,aACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDqsF,GAAShoF,UAAY+nF,GACrBC,GAAStoF,aAfY,CACnB+S,IAAK,4CCVDy1E,GAAY,CAEhB3rC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAASsc,GAAUx8E,GACjB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1Dy8E,IACMzsF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,cACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDwsF,GAAUnoF,UAAYkoF,GACtBC,GAAUzoF,aAfW,CACnB+S,IAAK,uQCCP,IAAM41E,GAAY,CAChB/yE,SAAU7H,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,OAAiBtB,WAChEm8E,gBAAiB76E,EAAAA,OACjB2qD,UAAW3qD,EAAAA,OACX86E,gBAAiB96E,EAAAA,OACjB+6E,eAAgB/6E,EAAAA,OAChBg7E,UAAWh7E,EAAAA,KACXgF,IAAKo5D,GACL/xB,OAAQrsC,EAAAA,KACRu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXghB,OAAQhhB,EAAAA,QAAkBA,EAAAA,QAC1By0D,mBAAoBz0D,EAAAA,MACpB46D,KAAM56D,EAAAA,KACN+iE,UAAW5E,GACX1wD,OAAQ0wD,GAAez/D,WACvBosD,UAAW9qD,EAAAA,MACXwrD,SAAUxrD,EAAAA,OACVi7E,kBAAmBj7E,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBk+D,KAC1Dgd,SAAUl7E,EAAAA,KACVo1E,KAAMp1E,EAAAA,KACN6V,WAAY7V,EAAAA,MAAgBs+D,GAAK/rE,YAG7B4oF,GAAe,CACnBF,kBAAmB,eACnBtwB,UAAW,OACXqwB,WAAW,EACX3uC,QAAQ,EACRrrB,OAAQ,CAAC,EAAG,GACZ45C,MAAM,EACNmI,UAAW,OACXjY,UAAW,GACXowB,SAlCF,WAAiB,EAmCf9F,MAAM,EACNv/D,WAAU43D,GAAA,GACLnP,GAAKrsE,eAINmpF,GAAN,SAAAC,GAAAxuC,EAAAuuC,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAjW,EAAA+V,GACE,SAAAA,EAAYl9E,GAAO,IAAAq9E,EAOjB,OAPiBxvC,EAAA,KAAAqvC,IACjBG,EAAAD,EAAArsF,KAAA,KAAMiP,IAEDs9E,cAAgBD,EAAKC,cAAc51D,KAAnBu9B,EAAAo4B,IACrBA,EAAKE,cAAgBF,EAAKE,cAAc71D,KAAnBu9B,EAAAo4B,IACrBA,EAAKG,OAASH,EAAKG,OAAO91D,KAAZu9B,EAAAo4B,IACdA,EAAKL,SAAWK,EAAKL,SAASt1D,KAAdu9B,EAAAo4B,IAChBA,EAAKxqD,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMmuC,QAA7BkvC,CACD,CAOA,OAPApwC,EAAAiwC,EAAA,EAAApsF,IAAA,qBAAA/B,MASD,WAEI6H,KAAK6mF,UACL7mF,KAAK6mF,SAASC,YACd9mF,KAAK6mF,SAASC,WAAW,IACzB9mF,KAAK6mF,SAASC,WAAW,GAAGx4D,OAE5BtuB,KAAK6mF,SAASC,WAAW,GAAGx4D,OAE/B,IAAAp0B,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKoJ,MAAMg9E,WACXpmF,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,GACzB,IAAAr9C,IAAA,gBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK+mF,UACb,IAAA7sF,IAAA,mBAAA/B,MAED,WACE,OAAO8yE,GAAUjrE,KAAKoJ,MAAM6kE,UAC7B,IAAA/zE,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAOykC,GACL58B,KAAK6mF,SAAWjqD,CACjB,IAAA1iC,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAcwS,GACZ3K,KAAK+mF,WAA6B,kBAATp8E,EAAoBsgE,GAAUtgE,GAAQA,CAChE,IAAAzQ,IAAA,iBAAA/B,MAED,WACE,IAAAirD,EAsBIpjD,KAAKoJ,MArBPq/D,EADFrlB,EACEqlB,UACA11D,EAFFqwC,EAEErwC,SACAwkC,EAHF6L,EAGE7L,OACAuuB,EAJF1iB,EAIE0iB,KAEA55C,GANFk3B,EAKEzqC,OALFyqC,EAMEl3B,QACAyzC,EAPFvc,EAOEuc,mBACAqmB,EARF5iC,EAQE4iC,gBACgBgB,EATlB5jC,EASE6iC,eACAC,EAVF9iC,EAUE8iC,UACiBe,EAXnB7jC,EAWE2iC,gBACA71E,EAZFkzC,EAYElzC,IAEA8lD,GAdF5S,EAaE6qB,UAbF7qB,EAcE4S,WACAU,EAfFtT,EAeEsT,SACAyvB,EAhBF/iC,EAgBE+iC,kBAEA7F,GAlBFl9B,EAiBEgjC,SAjBFhjC,EAkBEk9B,MACAv/D,EAnBFqiC,EAmBEriC,WACA80C,EApBFzS,EAoBEyS,UACGogB,EArBLnK,GAAA1oB,EAAA8jC,IAuBMjB,EAAiBzd,GACrBrvE,EAAW,QAAS6tF,GACpBve,GAEIsd,EAAkBvd,GACtBrvE,EACE8tF,EACAjB,EAAkB,GAAH7mF,OAAM6mF,EAAgB,SAAS,IAEhDhmF,KAAKoJ,MAAMq/D,WAGP0e,EAAgBnxB,EAAU5Q,KAAK,SAAAlrC,GAAD,OAAOA,EAAEze,IAAvB,IAChB2rF,EAAgB,CACpB,CACE3rF,KAAM,SACNjB,QAAS,CACP0xB,OAAAA,IAGJ,CACEzwB,KAAM,OACN28D,QAAS0N,EACTtrE,QAAS,CACPmlE,mBAAAA,IAGJ,CACElkE,KAAM,kBACNjB,QAAS,CACP6iE,SAAU8oB,KAGd/lC,QAAQ,SAAAlmC,GAAD,OAAQitE,EAAcltF,SAASigB,EAAEze,KApBpB,IAqBhB4rF,EAAoB,GAAHloF,OAAAs5E,EAAO2O,GAAJ3O,EAAsBziB,IAE1CsxB,EAAgB3O,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACjBnP,GAAKrsE,cACL4jB,GAFiB,IAGpBw4D,UAAW+G,EAAOv/D,EAAWw4D,UAAY,GACzC5hC,QAAS2oC,EAAOv/D,EAAW42B,QAAU,IAGvC,OACE2L,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACMqmC,EACArR,EAFN,CAGE73B,GAAI7G,EACJgI,SAAUv/C,KAAKomF,SACfl2E,IAAKA,IAELozC,EAAAA,cAACyjB,GAAD,CACEb,iBAAkBlmE,KAAK+mF,WACvB/wB,UAAWqxB,EACXxxB,UAAWA,EACXa,SAAUA,IAET,SAAA+O,GAAA,IACC7oC,EADA6oC,EACA7oC,IACAzlB,EAFAsuD,EAEAtuD,MACWowE,EAHX9hB,EAGA5P,UACAwP,EAJAI,EAIAJ,kBACAoC,EALAhC,EAKAgC,WACAhP,EAAAgN,EAAAhN,OAAA,OAEAnV,EAAAA,cAAA,OACE1mB,IAAKA,EACLzlB,MAAOA,EACP6iC,UAAW+rC,EACX,wBAAuBwB,EACvB,+BACEliB,EAAoB,YAAShqE,GAGV,oBAAb0X,EAA0BA,EAAS,CAAE0lD,OAAAA,IAAY1lD,GACvDmzE,GACA5iC,EAAAA,cAAA,QACE1mB,IAAK6qC,EAAW7qC,IAChBod,UAAWisC,EACX9uE,MAAOswD,EAAWtwD,QA5B5B,IAoCL,IAAAjd,IAAA,SAAA/B,MAED,WAGE,OAFA6H,KAAK0mF,cAAc1mF,KAAKoJ,MAAMuP,QAE1B3Y,KAAKi8B,MAAMsb,OACmB,WAAzBv3C,KAAKoJ,MAAM6kE,UACdjuE,KAAKwnF,iBACL1jC,GAAAA,aACER,EAAAA,cAAA,OAAK1mB,IAAK58B,KAAK4mF,QAAS5mF,KAAKwnF,kBAC7BxnF,KAAKynF,oBAIN,IACR,MAAAvtF,IAAA,2BAAA/B,MArK8B,SAACiR,EAAO6yB,GACrC,OAAI7yB,EAAMmuC,SAAWtb,EAAMsb,OAClB,CAAEA,OAAQnuC,EAAMmuC,QAElB,IACR,KAAA+uC,CAAA,CAhBH,CAA4BhjC,EAAAA,WAmL5BgjC,GAAc7oF,UAAYqoF,GAC1BQ,GAAcnpF,aAAekpF,GAE7B,IAAAqB,GAAepB,GC1Of,SAASqB,GAAmBv+E,EAAO2vB,GAEjC,OADAA,EAAQ6uD,cAAclB,cAAczb,GAAU7hE,EAAMuP,SAC7C,IACR,CAEDgvE,GAAmBzqF,aAAe,CAChC0qF,cAAe18E,EAAAA,OAAAA,YAGjBy8E,GAAmBlqF,UAAY,CAC7Bkb,OAAQ0wD,GAAez/D,YCDlB,IAAMi+E,GAAY,CACvB90E,SAAU7H,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,OAC/C2qD,UAAW3qD,EAAAA,MAAgBo/D,IAC3B3xD,OAAQ0wD,GAAez/D,WACvBqkE,UAAW5E,GACX9xB,OAAQrsC,EAAAA,KACR0H,SAAU1H,EAAAA,KACVg7E,UAAWh7E,EAAAA,KACXi7E,kBAAmBj7E,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBk+D,KAC1DpvB,UAAW9uC,EAAAA,OACX48E,eAAgB58E,EAAAA,OAChB+6E,eAAgB/6E,EAAAA,OAChB66E,gBAAiB76E,EAAAA,OACjBu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXgoE,OAAQhoE,EAAAA,KACR68E,SAAU78E,EAAAA,KACV86E,gBAAiB96E,EAAAA,OACjBy8C,MAAOz8C,EAAAA,UAAoB,CACzBA,EAAAA,MAAgB,CAAEktE,KAAMltE,EAAAA,OAAkB66D,KAAM76D,EAAAA,SAChDA,EAAAA,SAEF8qD,UAAW9qD,EAAAA,MACXwrD,SAAUxrD,EAAAA,OACVghB,OAAQhhB,EAAAA,QAAkBA,EAAAA,QAC1Bi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAEF88E,QAAS98E,EAAAA,OACTo1E,KAAMp1E,EAAAA,KACN46D,KAAM56D,EAAAA,MAGF+8E,GAAiB,CACrB7P,KAAM,EACNrS,KAAM,IAGFmiB,GAAe,CACnB3wC,QAAQ,EACR2uC,WAAW,EACX6B,UAAU,EACVpgC,MAAOsgC,GACP/U,OAAQ,WAAa,EACrB8U,QAAS,QACT1H,MAAM,GAGR,SAAS6H,GAAe39E,EAAS49E,GAC/B,OACEA,IAAgB59E,IAAY49E,GAAeA,EAAY/7D,SAAS7hB,GAEnE,CAED,SAAS69E,GAAgB79E,GAA4B,IAAnB89E,EAAYhvF,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAC/C,OACEgvF,GACAA,EAAa/uF,QACb+uF,EAAaloC,QAAQ,SAAAmoC,GAAD,OAClBJ,GAAe39E,EAAS+9E,EAD1B,IAEE,EAEL,KAEKC,GAAN,SAAAC,GAAA1wC,EAAAywC,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAnY,EAAAiY,GACE,SAAAA,EAAYp/E,GAAO,IAAAu/E,EAmBjB,OAnBiB1xC,EAAA,KAAAuxC,IACjBG,EAAAD,EAAAvuF,KAAA,KAAMiP,IAEDw/E,SAAW,GAChBD,EAAKE,qBAAuB,KAC5BF,EAAKG,gBAAkBH,EAAKG,gBAAgBh4D,KAArBu9B,EAAAs6B,IACvBA,EAAK/U,oBAAsB+U,EAAK/U,oBAAoB9iD,KAAzBu9B,EAAAs6B,IAC3BA,EAAKI,mBAAqBJ,EAAKI,mBAAmBj4D,KAAxBu9B,EAAAs6B,IAC1BA,EAAKzV,OAASyV,EAAKzV,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAAs6B,IACdA,EAAKK,cAAgBL,EAAKK,cAAcl4D,KAAnBu9B,EAAAs6B,IACrBA,EAAKM,cAAgBN,EAAKM,cAAcn4D,KAAnBu9B,EAAAs6B,IACrBA,EAAKO,0BAA4BP,EAAKO,0BAA0Bp4D,KAA/Bu9B,EAAAs6B,IACjCA,EAAKQ,2BACHR,EAAKQ,2BAA2Br4D,KAAhCu9B,EAAAs6B,IACFA,EAAKvQ,KAAOuQ,EAAKvQ,KAAKtnD,KAAVu9B,EAAAs6B,IACZA,EAAK5iB,KAAO4iB,EAAK5iB,KAAKj1C,KAAVu9B,EAAAs6B,IACZA,EAAKS,aAAeT,EAAKS,aAAat4D,KAAlBu9B,EAAAs6B,IACpBA,EAAK/B,OAAS+B,EAAK/B,OAAO91D,KAAZu9B,EAAAs6B,IACdA,EAAK1sD,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMmuC,QAC7BoxC,EAAKU,YAAa,EAAlBV,CACD,CAoBA,OApBAtyC,EAAAmyC,EAAA,EAAAtuF,IAAA,oBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKqpF,YAAa,EAClBrpF,KAAKspF,cACN,IAAApvF,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKqpF,YAAa,EAClBrpF,KAAK+oF,qBACL/oF,KAAK4oF,SAAW,KAChB5oF,KAAKupF,mBACLvpF,KAAKwpF,kBACN,IAAAtvF,IAAA,sBAAA/B,MASD,SAAoB0E,GAClB,IAAM4sF,EAAWzpF,KAAKoJ,MAAM4+E,QAAQntF,MAAM,KAGxC4uF,EAASvuF,QAAQ,WAAa,IAC7B8E,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAU8wC,GAAgBxrF,EAAE8b,OAAQ3Y,KAAK4oF,YAEjD5oF,KAAK0pF,cACP1pF,KAAKwpF,mBAEHxpF,KAAKoJ,MAAMmuC,SAAW4wC,GAAetrF,EAAE8b,OAAQ3Y,KAAK2pF,UACtD3pF,KAAKipF,cAAcpsF,GACTmD,KAAKoJ,MAAMmuC,QACrBv3C,KAAKgpF,cAAcnsF,IAGrB4sF,EAASvuF,QAAQ,UAAY,GAC7BmtF,GAAgBxrF,EAAE8b,OAAQ3Y,KAAK4oF,YAE3B5oF,KAAK0pF,cACP1pF,KAAKwpF,mBAGFxpF,KAAKoJ,MAAMmuC,OAGdv3C,KAAKipF,cAAcpsF,GAFnBmD,KAAKgpF,cAAcnsF,GAKxB,IAAA3C,IAAA,4BAAA/B,MAED,WACM6H,KAAKoJ,MAAM4+E,QAAQ9sF,QAAQ,UAAY,IAAM8E,KAAKoJ,MAAM2+E,WACtD/nF,KAAK0pF,cACP1pF,KAAKwpF,mBAEHxpF,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWv3C,KAAKoJ,MAAMmuC,QACnCv3C,KAAKkzE,SAGV,IAAAh5E,IAAA,6BAAA/B,MAED,SAA2B0E,GACrBmD,KAAKoJ,MAAM4+E,QAAQ9sF,QAAQ,UAAY,IAAM8E,KAAKoJ,MAAM2+E,WACtD/nF,KAAK4pF,cACP5pF,KAAKupF,mBAEP1sF,EAAE6lB,UACF1iB,KAAK0pF,aAAe32D,WAClB/yB,KAAK+lE,KAAKj1C,KAAK9wB,KAAMnD,GACrBmD,KAAK6pF,SAAS,SAGnB,IAAA3vF,IAAA,eAAA/B,MAED,SAAa0E,GACG,WAAVA,EAAE3C,KACJ8F,KAAK+lE,KAAKlpE,EAEb,IAAA3C,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAOykC,GACL,IAAQuqC,EAAannE,KAAKoJ,MAAlB+9D,SACJA,IACsB,oBAAbA,EACTA,EAASvqC,GACoB,kBAAbuqC,IAChBA,EAAS9rD,QAAUuhB,IAGvB58B,KAAK2pF,SAAW/sD,CACjB,IAAA1iC,IAAA,WAAA/B,MAED,SAAS+B,GACP,IAAQytD,EAAU3nD,KAAKoJ,MAAfu+C,MACR,MAAqB,kBAAVA,EACF5rD,MAAM4rD,EAAMztD,IAAQ+tF,GAAe/tF,GAAOytD,EAAMztD,GAElDytD,CACR,IAAAztD,IAAA,mBAAA/B,MAED,SAAiBwgB,GACf,IAAKA,EAAQ,OAAO,KACpB,IAAM1d,EAAQ+E,KAAK4oF,SAAS1tF,QAAQyd,GACpC,OAAI1d,GAAS,EAAU+E,KAAK4oF,SAAS3tF,GAC9B+E,KAAK8pF,iBAAiBnxE,EAAOoxE,cACrC,IAAA7vF,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAK0E,GACH,IAAKmD,KAAKoJ,MAAMmuC,OAAQ,CAKtB,GAJAv3C,KAAKupF,mBACLvpF,KAAK6oF,qBAAuBhsF,EACxBA,EAAEslB,eAAiBniB,KAAK8pF,iBAAiBjtF,EAAE8b,QAC3C,KACA9b,GAAKA,EAAEmtF,cAA0C,oBAAnBntF,EAAEmtF,aAA6B,CAC/D,IAAM5tF,EAAOS,EAAEmtF,eACfhqF,KAAK6oF,qBACFzsF,GAAQA,EAAK,IAAO4D,KAAK6oF,oBAC7B,CACD7oF,KAAKkzE,OAAOr2E,EACb,CACF,IAAA3C,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAc0E,GACRmD,KAAK0pF,cACP1pF,KAAKwpF,mBAEPxpF,KAAK4pF,aAAe72D,WAClB/yB,KAAKo4E,KAAKtnD,KAAK9wB,KAAMnD,GACrBmD,KAAK6pF,SAAS,QAEjB,IAAA3vF,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAK0E,GACCmD,KAAKoJ,MAAMmuC,SACbv3C,KAAKwpF,mBACLxpF,KAAK6oF,qBAAuB,KAC5B7oF,KAAKkzE,OAAOr2E,GAEf,IAAA3C,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAc0E,GACRmD,KAAK4pF,cACP5pF,KAAKupF,mBAEPvpF,KAAK0pF,aAAe32D,WAClB/yB,KAAK+lE,KAAKj1C,KAAK9wB,KAAMnD,GACrBmD,KAAK6pF,SAAS,QAEjB,IAAA3vF,IAAA,mBAAA/B,MAED,WACE86B,aAAajzB,KAAK4pF,cAClB5pF,KAAK4pF,kBAAevuF,CACrB,IAAAnB,IAAA,mBAAA/B,MAED,WACE86B,aAAajzB,KAAK0pF,cAClB1pF,KAAK0pF,kBAAeruF,CACrB,IAAAnB,IAAA,oBAAA/B,MAED,SAAkBuF,EAAM2mD,EAAS4lC,GAC/BjqF,KAAK4oF,SAAS37E,SAAS,SAAA0L,GACrBA,EAAOoB,iBAAiBrc,EAAM2mD,EAAS4lC,EACxC,GACF,IAAA/vF,IAAA,uBAAA/B,MAED,SAAqBuF,EAAM2mD,EAAS4lC,GAClCjqF,KAAK4oF,SAAS37E,SAAS,SAAA0L,GACrBA,EAAOqB,oBAAoBtc,EAAM2mD,EAAS4lC,EAC3C,GACF,IAAA/vF,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,GAAI6H,KAAKoJ,MAAM4+E,QAAS,CACtB,IAAIyB,EAAWzpF,KAAKoJ,MAAM4+E,QAAQntF,MAAM,MACJ,IAAhC4uF,EAASvuF,QAAQ,aACfuuF,EAASvuF,QAAQ,UAAY,GAAKuuF,EAASvuF,QAAQ,WAAa,IAClE6Q,SAASgO,iBAAiB,QAAS/Z,KAAK4zE,qBAAqB,GAG3D5zE,KAAK4oF,UAAY5oF,KAAK4oF,SAASrvF,SAC7BkwF,EAASvuF,QAAQ,UAAY,IAC/B8E,KAAKkqF,kBAAkB,YAAalqF,KAAKgpF,eAAe,GACxDhpF,KAAKkqF,kBAAkB,WAAYlqF,KAAKipF,eAAe,IAErDQ,EAASvuF,QAAQ,UAAY,IAC/B8E,KAAKkqF,kBAAkB,UAAWlqF,KAAKo4E,MAAM,GAC7Cp4E,KAAKkqF,kBAAkB,WAAYlqF,KAAK+lE,MAAM,IAEhD/lE,KAAKkqF,kBAAkB,UAAWlqF,KAAKopF,cAAc,IAG1D,CACF,IAAAlvF,IAAA,qBAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK4oF,WACP5oF,KAAKmqF,qBAAqB,YAAanqF,KAAKgpF,eAAe,GAC3DhpF,KAAKmqF,qBAAqB,WAAYnqF,KAAKipF,eAAe,GAC1DjpF,KAAKmqF,qBAAqB,UAAWnqF,KAAKopF,cAAc,GACxDppF,KAAKmqF,qBAAqB,UAAWnqF,KAAKo4E,MAAM,GAChDp4E,KAAKmqF,qBAAqB,WAAYnqF,KAAK+lE,MAAM,IAGnDh6D,SAASiO,oBAAoB,QAASha,KAAK4zE,qBAAqB,EACjE,IAAA15E,IAAA,eAAA/B,MAED,WACE,IAAMiyF,EAAYnf,GAAUjrE,KAAKoJ,MAAMuP,QAAQ,GAC3CyxE,IAAcpqF,KAAK4oF,WACrB5oF,KAAK+oF,qBACL/oF,KAAK4oF,SAAWwB,EAAYzwF,MAAMkkD,KAAKusC,GAAa,GACpDpqF,KAAK6oF,qBAAuB7oF,KAAK6oF,sBAAwB7oF,KAAK4oF,SAAS,GACvE5oF,KAAK8oF,kBAER,IAAA5uF,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO0E,GACL,OAAImD,KAAKoJ,MAAMwJ,WAAa5S,KAAKqpF,WACxBxsF,GAAKA,EAAE2lB,iBAGTxiB,KAAKoJ,MAAM8pE,OAAOr2E,EAC1B,IAAA3C,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAAkyF,EAAA,KACHrqF,KAAKoJ,MAAMmuC,QACbv3C,KAAKspF,eAGP,IAAM3wE,EAAS3Y,KAAK6oF,sBAAwB7oF,KAAK4oF,SAAS,GAC1D,IAAKjwE,EACH,OAAO,KAGT,IAAA2xE,EAkBItqF,KAAKoJ,MAjBP4wC,EADIswC,EACJtwC,UACAyuB,EAFI6hB,EAEJ7hB,UACAqf,EAHIwC,EAGJxC,eACAvwC,EAJI+yC,EAIJ/yC,OACA2uC,EALIoE,EAKJpE,UACAC,EANImE,EAMJnE,kBACAtwB,EAPIy0B,EAOJz0B,UACAmwB,EARIsE,EAQJtE,gBACAC,EATIqE,EASJrE,eACAF,EAVIuE,EAUJvE,gBACA9X,EAXIqc,EAWJrc,UACAjY,EAZIs0B,EAYJt0B,UACAU,EAbI4zB,EAaJ5zB,SACAxqC,EAdIo+D,EAcJp+D,OACAo0D,EAfIgK,EAeJhK,KACAxa,EAhBIwkB,EAgBJxkB,KACA/yD,EAAAu3E,EAAAv3E,SAGIwkD,EAAamR,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOpR,OAAOkH,KAAK2oF,KAE1C0C,EAAgB/hB,GAAgBud,EAAiBtd,GAEjDrvE,EAAUovE,GAAgBsf,EAAgBrf,GAEhD,OACEnlB,EAAAA,cAACokC,GAAD,CACE1tC,UAAWA,EACXrhC,OAAQA,EACR4+B,OAAQA,EACR2uC,UAAWA,EACXC,kBAAmBA,EACnBtwB,UAAWA,EACXmwB,gBAAiBA,EACjBC,eAAgBA,EAChBF,gBAAiBwE,EACjBtc,UAAWA,EACXjY,UAAWA,EACXU,SAAUA,EACVxqC,OAAQA,EACRu8C,UAAWA,EACX6X,KAAMA,EACNxa,KAAMA,IAEL,SAAA0kB,GAAA,IAAG/xB,EAAA+xB,EAAA/xB,OAAA,OACFnV,EAAAA,cAAA,MAAArC,GAAA,GACMsW,EADN,CAEE36B,IAAKytD,EAAKzD,OACV5sC,UAAW5gD,EACX+gD,KAAK,UACLswC,YAAaJ,EAAKnB,0BAClB5G,aAAc+H,EAAKlB,2BACnB7uC,UAAW+vC,EAAKjB,eAEK,oBAAbr2E,EAA0BA,EAAS,CAAE0lD,OAAAA,IAAY1lD,EA5B/D,GAiCH,MAAA7Y,IAAA,2BAAA/B,MA3R8B,SAACiR,EAAO6yB,GACrC,OAAI7yB,EAAMmuC,SAAWtb,EAAMsb,OAClB,CAAEA,OAAQnuC,EAAMmuC,QAElB,IACR,KAAAixC,CAAA,CAzCH,CAAoCllC,EAAAA,WAkUpCklC,GAAsB/qF,UAAYoqF,GAClCW,GAAsBrrF,aAAe+qF,GAErC,IAAAwC,GAAelC,GCvYf,SAASmC,GAAQvhF,GACf,IAAMmhF,EAAgBpxF,EAAW,UAAW,OAAQiQ,EAAM28E,iBAEpD3sF,EAAUD,EAAW,gBAAiBiQ,EAAM0+E,gBAElD,OACExkC,EAAAA,cAAConC,GAADzpC,GAAA,GACM73C,EADN,CAEE68E,eAAe,gBACfF,gBAAiBwE,EACjBzC,eAAgB1uF,IAGrB,CAEDuxF,GAAQltF,UAAYoqF,GACpB8C,GAAQxtF,aAvBa,CACnB04D,UAAW,QACXmwB,gBAAiB,aACjBgC,QAAS,QACT97D,OAAQ,CAAC,EAAG,ICHd,IAAM0+D,GAAW,CAAC,gBAEH,SAAAC,GAAA9yC,EAAA+yC,EAAAD,GAAA,IAAAE,EAAAxa,EAAAua,GACb,SAAAA,EAAY1hF,GAAO,IAAA4hF,EAIjB,OAJiB/zC,EAAA,KAAA6zC,IACjBE,EAAAD,EAAA5wF,KAAA,KAAMiP,IAED6yB,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMixE,cAAe,GAC5C2Q,EAAK9X,OAAS8X,EAAK9X,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAA28B,IAAdA,CACD,CAcA,OAdA30C,EAAAy0C,EAAA,EAAA5wF,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKg4C,UAAU,SAAA0L,GAAD,MAAgB,CAAEnM,QAASmM,EAAUnM,OAArC,GACf,IAAAr9C,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACEmrD,EAAAA,cAACqnC,GAAD1pC,GAAA,CACE1J,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,OACnB27B,OAAQlzE,KAAKkzE,QACTxK,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOwhF,KAG1B,KAAAE,CAAA,CApBY,CAAkC7vD,EAAAA,YAuB7Bx9B,UAApBk7E,GAAA,CACE0B,YAAanvE,EAAAA,MACVy/E,GAAQltF,kDC3BPwtF,GAAY,CAChB/6E,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASggF,GAAc9hF,GACrB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1D+hF,IAEM/xF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,kBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED8xF,GAAcztF,UAAYwtF,GAC1BC,GAAc/tF,aAhBO,CACnB+S,IAAK,6CCPDk7E,GAAY,CAChBl7E,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASmgF,GAAYjiF,GACnB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1DkiF,IAEMlyF,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDiyF,GAAY5tF,UAAY2tF,GACxBC,GAAYluF,aAhBS,CACnB+S,IAAK,iMCPDq7E,GAAY,CAEhBC,SAAUtgF,EAAAA,KACVugF,IAAKvgF,EAAAA,KACLwgF,kBAAmBxgF,EAAAA,OACnBygF,iBAAkBzgF,EAAAA,OAClB0gF,aAAc1gF,EAAAA,OACd2gF,SAAU3gF,EAAAA,OACV6H,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXue,MAAOve,EAAAA,OAEPjE,IAAKiE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,SAE5CnJ,IAAKmJ,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,SAC5C4gF,MAAO5gF,EAAAA,KAEP6gF,QAAS7gF,EAAAA,KACTiM,MAAOjM,EAAAA,OAEPgF,IAAKo5D,GAELnxE,MAAO+S,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,UAYhD,SAAS8gF,GAAS5iF,GAChB,IACE2J,EAkBE3J,EAlBF2J,SACAinC,EAiBE5wC,EAjBF4wC,UACA4xC,EAgBExiF,EAhBFwiF,aACAnjB,EAeEr/D,EAfFq/D,UACAtwE,EAcEiR,EAdFjR,MACA4J,EAaEqH,EAbFrH,IACAkF,EAYEmC,EAZFnC,IACAukF,EAWEpiF,EAXFoiF,SACAO,EAUE3iF,EAVF2iF,QACAtiE,EASErgB,EATFqgB,MACAgiE,EAQEriF,EARFqiF,IACAK,EAOE1iF,EAPF0iF,MACKjgB,EAMHziE,EANF8G,IACAiH,EAKE/N,EALF+N,MACA00E,EAIEziF,EAJFyiF,SACAF,EAGEviF,EAHFuiF,iBACAD,EAEEtiF,EAFFsiF,kBACGn0B,EAlBLuU,GAmBI1iE,EAnBJ6iF,IAqBMC,EAAWtpF,GAASzK,GAASyK,GAASqE,GAAQ,IAE9CklF,EAAkB3jB,GACtBrvE,EAAW6gD,EAAW,YACtByuB,GAcI2jB,EAAmB,CACvBpyC,UAZyBwuB,GACzBrvE,EACE,eACAsyF,GAAMzxC,GAA4B4xC,EAClCJ,EAAW,wBAA0B,KACrC/hE,EAAQ,MAAHtqB,OAASsqB,GAAU,KACxBsiE,GAAWP,EAAW,uBAAyB,MAEjD/iB,GAKAtxD,MAAKwhE,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACC8S,EAAMt0E,EAAQ,CAAC,GAChB00E,GAFA,IAGHjzF,MAAO,GAAFuG,OAAK+sF,EAAQ,OAEpB/xC,KAAM,cACN,gBAAiBhiD,EACjB,gBAAiB4J,EACjB,gBAAiBkF,EACjB,iBAAkB0kF,EAClB,kBAAmBD,EACnB34E,SAAUA,GAGZ,OAAI04E,EACKnoC,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAgB60B,IAIhC9oC,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBpgD,MAAOA,EAAO6iC,UAAWmyC,IAC3CL,EAAQ/4E,EAAWuwC,EAAAA,cAAA,MAAS8oC,GAGlC,CAEDJ,GAASvuF,UAAY8tF,GACrBS,GAAS7uF,aA7EY,CACnB+S,IAAK,MACL/X,MAAO,EACP4J,IAAK,EACLkF,IAAK,IACLkQ,MAAO,CAAC,EACR00E,SAAU,CAAC,GCnCb,IAAMQ,GAAY,CAChBt5E,SAAU7H,EAAAA,KAAAA,WACVP,KAAMO,EAAAA,KAGFiqC,GAAN,SAAAm3C,GAAAv0C,EAAA5C,EAAAm3C,GAAA,IAAAC,EAAAhc,EAAAp7B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA8B,EAAA,KAAA9B,GAAAo3C,EAAAzyF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAsBG,OAtBH+8C,EAAAlB,EAAA,EAAAj7C,IAAA,uBAAA/B,MACE,WACM6H,KAAKwsF,aACPzgF,SAAS2F,KAAKkC,YAAY5T,KAAKwsF,aAEjCxsF,KAAKwsF,YAAc,IACpB,IAAAtyF,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OAAKoyE,IAIAvqE,KAAKoJ,MAAMuB,MAAS3K,KAAKwsF,cAC5BxsF,KAAKwsF,YAAczgF,SAASC,cAAc,OAC1CD,SAAS2F,KAAKmC,YAAY7T,KAAKwsF,cAG1B1oC,GAAAA,aACL9jD,KAAKoJ,MAAM2J,SACX/S,KAAKoJ,MAAMuB,MAAQ3K,KAAKwsF,cAVjB,IAYV,KAAAr3C,CAAA,CAtBH,CAAqBmO,EAAAA,WAyBrBnO,GAAO13C,UAAY4uF,GAEnB,IAAAI,GAAet3C,GCnBf,SAASu3C,KAAQ,CAEjB,IAAMC,GAAgBzhF,EAAAA,MAAgBs+D,GAAK/rE,WAErCmvF,GAAY,CAEhBxjD,UAAWl+B,EAAAA,KAEX2hF,SAAU3hF,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,MAAgB,CAAC,aAEhE4hF,kBAAmB5hF,EAAAA,OACnB6hF,mBAAoBJ,GAEpBK,SAAU9hF,EAAAA,KAEV6H,SAAU7H,EAAAA,KAEV+hF,iBAAkB/hF,EAAAA,OAClB8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACX+iE,UAAW5E,GACXZ,UAAWv9D,EAAAA,OACXgiF,SAAUhiF,EAAAA,KAEVo1E,KAAMp1E,EAAAA,KAENiiF,WAAYjiF,EAAAA,UAAoB,CAC9BA,EAAAA,KACAA,EAAAA,MAAgB,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,SAErCi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGFqsC,OAAQrsC,EAAAA,KAER80E,SAAU90E,EAAAA,KAEVkiF,WAAYliF,EAAAA,OACZmiF,eAAgBniF,EAAAA,OAChBoiF,gBAAiBX,GAEjBvG,SAAUl7E,EAAAA,KAEV8zC,QAAS9zC,EAAAA,KAETm0C,OAAQn0C,EAAAA,KAERqiF,SAAUriF,EAAAA,KAEVsiF,sBAAuBtiF,EAAAA,KAEvBivC,KAAMjvC,EAAAA,OAENuiF,WAAYviF,EAAAA,KAEZpJ,KAAMoJ,EAAAA,OAENgoE,OAAQhoE,EAAAA,KACRwiF,UAAWxiF,EAAAA,KAEXyiF,eAAgBziF,EAAAA,KAChB0iF,cAAe1iF,EAAAA,OACfoL,OAAQpL,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,UAG3C2iF,GAAc71F,OAAOkH,KAAK0tF,IAE1BkB,GAAe,CACnBv2C,QAAQ,EACRnO,WAAW,EACX4jD,UAAU,EACVS,YAAY,EACZtzC,KAAM,SACN0yC,UAAU,EACV7M,UAAU,EACV1pE,OAAQ,KACRgqE,MAAM,EACNiN,SAAUb,GACVtG,SAAUsG,GACVY,gBAAiB,CACf31C,QAAS4xB,GAAmBG,OAE9BqjB,mBAAoB,CAClBzuC,cAAc,EACd3G,QAAS4xB,GAAmBC,MAE9BmkB,gBAAgB,EAChBH,uBAAuB,EACvBvf,UAAW,OACXyf,WAAW,GAGPhkB,GAAN,SAAAqkB,GAAAh2C,EAAA2xB,EAAAqkB,GAAA,IAAAC,EAAAzd,EAAA7G,GACE,SAAAA,EAAYtgE,GAAO,IAAA6kF,EAmBjB,OAnBiBh3C,EAAA,KAAAyyB,IACjBukB,EAAAD,EAAA7zF,KAAA,KAAMiP,IAEDy9E,SAAW,KAChBoH,EAAKC,qBAAuB,KAC5BD,EAAKE,qBAAuBF,EAAKE,qBAAqBr9D,KAA1Bu9B,EAAA4/B,IAC5BA,EAAKG,oBAAsBH,EAAKG,oBAAoBt9D,KAAzBu9B,EAAA4/B,IAC3BA,EAAKI,wBAA0BJ,EAAKI,wBAAwBv9D,KAA7Bu9B,EAAA4/B,IAC/BA,EAAKK,aAAeL,EAAKK,aAAax9D,KAAlBu9B,EAAA4/B,IACpBA,EAAKM,8BACHN,EAAKM,8BAA8Bz9D,KAAnCu9B,EAAA4/B,IACFA,EAAKO,UAAYP,EAAKO,UAAU19D,KAAfu9B,EAAA4/B,IACjBA,EAAKV,SAAWU,EAAKV,SAASz8D,KAAdu9B,EAAA4/B,IAChBA,EAAK7H,SAAW6H,EAAK7H,SAASt1D,KAAdu9B,EAAA4/B,IAChBA,EAAKQ,sBAAwBR,EAAKQ,sBAAsB39D,KAA3Bu9B,EAAA4/B,IAC7BA,EAAKS,8BACHT,EAAKS,8BAA8B59D,KAAnCu9B,EAAA4/B,IACFA,EAAKP,UAAYO,EAAKP,UAAU58D,KAAfu9B,EAAA4/B,IAEjBA,EAAKhyD,MAAQ,CACXsb,QAAQ,EACRo3C,6BAA6B,GAF/BV,CAID,CAgbA,OAhbA53C,EAAAqzB,EAAA,EAAAxvE,IAAA,oBAAA/B,MAED,WACE,IAAAy2F,EAAuC5uF,KAAKoJ,MAApCmuC,EAAFq3C,EAAEr3C,OAAQnO,EAAVwlD,EAAUxlD,UAAW4V,EAAA4vC,EAAA5vC,QAEvBzH,IACFv3C,KAAKupD,OACLvpD,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,IACpBnO,GACFppC,KAAK0yE,YAIL1zB,GACFA,IAIFjzC,SAASgO,iBAAiB,QAAS/Z,KAAK0tF,WAAW,GAEnD1tF,KAAKqpF,YAAa,CACnB,IAAAnvF,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmBwrD,EAAWD,GAC5B,GAAI1jD,KAAKoJ,MAAMmuC,SAAWoM,EAAUpM,OAIlC,OAHAv3C,KAAKupD,YACLvpD,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,IAMtBv3C,KAAKoJ,MAAMggC,WAAappC,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWmM,EAAUnM,QAC1Dv3C,KAAK0yE,WAGH1yE,KAAK6mF,UAAYljC,EAAUrtC,SAAWtW,KAAKoJ,MAAMkN,SACnDtW,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAMb,OAAStW,KAAKoJ,MAAMkN,OAE3C,IAAApc,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK0uF,gCAED1uF,KAAKoJ,MAAMi2C,QACbr/C,KAAKoJ,MAAMi2C,SAGTr/C,KAAK6mF,WACP7mF,KAAK0hC,WACD1hC,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAUv3C,KAAKi8B,MAAMsb,SAClCv3C,KAAK2xE,SAIT5lE,SAASiO,oBAAoB,QAASha,KAAK0tF,WAAW,GACtD1tF,KAAKqpF,YAAa,CACnB,GAjFiC,CAAAnvF,IAAA,sBAAA/B,MAoFlC,SAAoB0E,GAClB,GAAIA,EAAE8b,SAAW3Y,KAAK6uF,kBAAmB,CACvChyF,EAAEwkB,kBAEF,IAAMwrE,EAAW7sF,KAAK8uF,QAAU9uF,KAAK8uF,QAAQh2E,WAAa,KAU1D,GAPE+zE,GACAhwF,EAAE8b,SAAWk0E,GACW,WAAxB7sF,KAAKoJ,MAAMyjF,UAEX7sF,KAAKuuF,iCAGFvuF,KAAKoJ,MAAMmuC,SAAkC,IAAxBv3C,KAAKoJ,MAAMyjF,SAAmB,OAEpDA,GAAYhwF,EAAE8b,SAAWk0E,GAAY7sF,KAAKoJ,MAAM8pE,QAClDlzE,KAAKoJ,MAAM8pE,OAAOr2E,EAErB,CACF,IAAA3C,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU0E,GACR,GAAgB,IAAZA,EAAE0qB,SACFvnB,KAAK+uF,WAAarlB,EAAMslB,UAAY,GAAxC,CAEA,IAAMC,EAAoBjvF,KAAKmuF,uBACzBe,EAAiBD,EAAkB11F,OACzC,GAAuB,IAAnB21F,EAAJ,CAKA,IAJA,IAAMC,EAAenvF,KAAKovF,kBAEtBC,EAAe,EAEVh2F,EAAI,EAAGA,EAAI61F,EAAgB71F,GAAK,EACvC,GAAI41F,EAAkB51F,KAAO81F,EAAc,CACzCE,EAAeh2F,EACf,KACD,CAGCwD,EAAEunB,UAA6B,IAAjBirE,GAChBxyF,EAAE2lB,iBACFysE,EAAkBC,EAAiB,GAAG5gE,SAC5BzxB,EAAEunB,UAAYirE,IAAiBH,EAAiB,IAC1DryF,EAAE2lB,iBACFysE,EAAkB,GAAG3gE,QAjBS,CAJiB,CAuBlD,IAAAp0B,IAAA,0BAAA/B,MAED,SAAwB0E,GACtBmD,KAAK6uF,kBAAoBhyF,EAAE8b,MAC5B,IAAAze,IAAA,eAAA/B,MAED,SAAa0E,GACPmD,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAU16C,EAAE+kB,UAAYmoD,GAASC,KAAOhqE,KAAKoJ,MAAM8pE,SAC5DlzE,KAAKoJ,MAAM42E,UACbnjF,EAAE2lB,iBACF3lB,EAAEwkB,kBAEFrhB,KAAKoJ,MAAM8pE,OAAOr2E,IACe,WAAxBmD,KAAKoJ,MAAMyjF,WACpBhwF,EAAE2lB,iBACF3lB,EAAEwkB,kBAEFrhB,KAAKuuF,iCAGV,IAAAr0F,IAAA,gCAAA/B,MAED,WAAgC,IAAAm3F,EAAA,KAC9BtvF,KAAK0uF,gCACL1uF,KAAKg4C,SAAS,CAAE22C,6BAA6B,IAC7C3uF,KAAKuvF,0BAA4Bx8D,YAAW,WAC1Cu8D,EAAKt3C,SAAS,CAAE22C,6BAA6B,GAC9C,GAAE,IACJ,IAAAz0F,IAAA,WAAA/B,MAED,SAASwS,EAAMoxE,GACb/7E,KAAKoJ,MAAMmkF,YACVvtF,KAAKoJ,MAAMkkF,gBAAgBluC,WAAastC,IAAM/hF,EAAMoxE,EACtD,IAAA7hF,IAAA,WAAA/B,MAED,SAASwS,GACP,IAAQgjF,EAAmB3tF,KAAKoJ,MAAxBukF,eAER3tF,KAAKoJ,MAAMg9E,YACVpmF,KAAKoJ,MAAMkkF,gBAAgB/tC,UAAYmtC,IAAM/hF,GAE1CgjF,GACF3tF,KAAK0hC,UAEP1hC,KAAK2xE,QAED3xE,KAAKqpF,YACPrpF,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,GAE3B,IAAAr9C,IAAA,WAAA/B,MAED,WAEI6H,KAAK8uF,SACL9uF,KAAK8uF,QAAQh2E,YAC4B,oBAAlC9Y,KAAK8uF,QAAQh2E,WAAWwV,OAE/BtuB,KAAK8uF,QAAQh2E,WAAWwV,OAE3B,IAAAp0B,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK6mF,SAASp1C,iBAAiBg6B,GAAkBrxE,KAAK,MAC9D,IAAAF,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,IAAIg3F,EACEF,EAAoBjvF,KAAKmuF,uBAE/B,IACEgB,EAAepjF,SAAS0F,aACzB,CAAC,MAAO/H,GACPylF,EAAeF,EAAkB,EAClC,CACD,OAAOE,CACR,IAAAj1F,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAUq3F,GACR,GAAKxvF,KAAKoJ,MAAMskF,WAIX1tF,KAAK6mF,YAKN7mF,KAAK8uF,SAAW9uF,KAAK8uF,QAAQh2E,aAAe02E,EAAG72E,WAK/C3Y,KAAK+uF,WAAarlB,EAAMslB,UAAY,GAAxC,CAOA,IAFA,IAAMj8E,EAAW/S,KAAKmuF,uBAEb90F,EAAI,EAAGA,EAAI0Z,EAASxZ,OAAQF,GAAK,EAExC,GAAI0Z,EAAS1Z,KAAOm2F,EAAG72E,OAAQ,OAG7B5F,EAASxZ,OAAS,IAEpBi2F,EAAGhtE,iBACHgtE,EAAGnuE,kBACHtO,EAAS,GAAGub,QAbb,CAeF,IAAAp0B,IAAA,OAAA/B,MAED,WACE,IACE6H,KAAKyvF,mBAAqB1jF,SAAS0F,aACpC,CAAC,MAAO/H,GACP1J,KAAKyvF,mBAAqB,IAC3B,CAEIzvF,KAAK6mF,WACR7mF,KAAK6mF,SAAW96E,SAASC,cAAc,OACvChM,KAAK6mF,SAASn5E,aAAa,WAAY,MACvC1N,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAM09C,SAAW,WAC/B70D,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAMb,OAAStW,KAAKoJ,MAAMkN,OACxCtW,KAAK0vF,gBAAkBzkB,GAAUjrE,KAAKoJ,MAAM6kE,WAC5CjuE,KAAK0vF,gBAAgB77E,YAAY7T,KAAK6mF,WAGxC7mF,KAAKkuF,qBAAuB/lB,KACxBuB,EAAMslB,UAAY,IACpBtlB,EAAMimB,qBAAuB7jF,OAAOgnD,iBAClC/mD,SAAS2F,MACPwlB,UAENmxC,KAEwB,IAApBqB,EAAMslB,YACRjjF,SAAS2F,KAAKsoC,UAAY7gD,EACxB4S,SAAS2F,KAAKsoC,UACdwuB,GAAgB,aAAcxoE,KAAKoJ,MAAMq/D,YAE3C18D,SAAS2F,KAAKyF,MAAM+f,SAAW,UAGjCl3B,KAAK+uF,WAAarlB,EAAMslB,UACxBtlB,EAAMslB,WAAa,CACpB,IAAA90F,IAAA,UAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK6mF,WACP7mF,KAAK0vF,gBAAgB97E,YAAY5T,KAAK6mF,UACtC7mF,KAAK6mF,SAAW,MAGlB7mF,KAAKyuF,uBACN,IAAAv0F,IAAA,wBAAA/B,MAED,WACE,GAAI6H,KAAKyvF,mBAAoB,CAC3B,IAAQjC,EAA0BxtF,KAAKoJ,MAA/BokF,sBACJxtF,KAAKyvF,mBAAmBnhE,OAASk/D,GACnCxtF,KAAKyvF,mBAAmBnhE,QAC1BtuB,KAAKyvF,mBAAqB,IAC3B,CACF,IAAAv1F,IAAA,QAAA/B,MAED,WACE,GAAIuxE,EAAMslB,WAAa,EAAG,CACxB,IAAMY,EAAqBpnB,GACzB,aACAxoE,KAAKoJ,MAAMq/D,WAGPonB,EAA0B,IAAIryC,OAAJ,QAAAr+C,OACtBywF,EAAmB,UAE7B7jF,SAAS2F,KAAKsoC,UAAYjuC,SAAS2F,KAAKsoC,UACrCpsC,QAAQiiF,EAAyB,KACjCz0F,OACH2Q,SAAS2F,KAAKyF,MAAM+f,SAAWwyC,EAAMimB,oBACtC,CACD3vF,KAAKyuF,wBACL/kB,EAAMslB,UAAY/yF,KAAKgL,IAAI,EAAGyiE,EAAMslB,UAAY,GAEhDhnB,GAAkBhoE,KAAKkuF,qBACxB,IAAAh0F,IAAA,gCAAA/B,MAED,WACM6H,KAAKuvF,4BACPt8D,aAAajzB,KAAKuvF,2BAClBvvF,KAAKuvF,+BAA4Bl0F,EAEpC,IAAAnB,IAAA,oBAAA/B,MAED,WAAoB,IAAA23F,EAAAC,EAAA,KACZx4B,EAAamR,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOykF,IAC9BmC,EAAkB,eAExB,OACE1sC,EAAAA,cAAA,MAAArC,GAAA,GACMsW,EADN,CAEEvd,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW62F,EAAiBhwF,KAAKoJ,MAAM4wC,WAA7B81C,EAAA,GAAAliB,EAAAkiB,EAAA,SAAA3wF,OACEa,KAAKoJ,MAAMtH,MAAS9B,KAAKoJ,MAAMtH,MADO8rE,EAAAkiB,EAAA,GAAA3wF,OAE5C6wF,EAAgB,aAAahwF,KAAKoJ,MAAM4jF,UAFIpf,EAAAkiB,EAAA,GAAA3wF,OAG5C6wF,EAAgB,eAAehwF,KAAKoJ,MAAMqkF,YAHE7f,EAAAkiB,EAIhD,oBAA8C,IAA1B9vF,KAAKoJ,MAAM+jF,YAJiBvf,EAAAkiB,EAAA,oBAAA3wF,OAK3Ba,KAAKoJ,MAAM+jF,WAAW,SACR,kBAA1BntF,KAAKoJ,MAAM+jF,YAAe2C,IAErC9vF,KAAKoJ,MAAMq/D,WAEbtuB,KAAK,WACLvd,IAAM,SAAArxB,GACJwkF,EAAKjB,QAAUvjF,CAChB,IAED+3C,EAAAA,cAAA,OACEtJ,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW,gBAAiB6G,KAAKoJ,MAAM6jF,kBACvCjtF,KAAKoJ,MAAMq/D,YAGZzoE,KAAKoJ,MAAM2J,UAInB,IAAA7Y,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAQw1F,EAAmB3tF,KAAKoJ,MAAxBukF,eAER,GAAM3tF,KAAK6mF,WAAa7mF,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWo2C,GAAiB,CAC7D,IAAMsC,IACFjwF,KAAK6mF,WAAa7mF,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWo2C,EAC5C3tF,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAMw0B,QAAUskD,EAAgB,OAAS,QAEvD,IAAAC,EAWIlwF,KAAKoJ,MAVPwkF,EADIsC,EACJtC,cACAP,EAFI6C,EAEJ7C,eACAP,EAHIoD,EAGJpD,kBACArkB,EAJIynB,EAIJznB,UACAlxB,EALI24C,EAKJ34C,OACAs1C,EANIqD,EAMJrD,SACA1yC,EAPI+1C,EAOJ/1C,KACAizC,EARI8C,EAQJ9C,WACAF,EATIgD,EASJhD,SACA/lB,EAAA+oB,EAAA/oB,SAGIgpB,EAAkB,CACtBlnD,QAASjpC,KAAKouF,oBACdgC,YAAapwF,KAAKquF,wBAClBgC,QAASrwF,KAAKsuF,aACdh0C,UAAWt6C,KAAKwuF,UAChBr3E,MAAO,CAAEw0B,QAAS,SAClB,kBAAmByhD,EACnBjzC,KAAAA,EACAD,SAAU,MAGNo2C,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAMk3E,KAC3BgN,EAAe3U,GAAAA,GAAAA,GAAA,GAChBnP,GAAKrsE,cACL6C,KAAKoJ,MAAMkkF,iBAFK,IAGnB/T,UAAW+W,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAMkkF,gBAAgB/T,UAAY,GAClE5hC,QAAS24C,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAMkkF,gBAAgB31C,QAAU,IAE1Do1C,EAAkBpU,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACnBnP,GAAKrsE,cACL6C,KAAKoJ,MAAM2jF,oBAFQ,IAGtBxT,UAAW+W,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAM2jF,mBAAmBxT,UAAY,GACrE5hC,QAAS24C,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAM2jF,mBAAmBp1C,QAAU,IAG7D44C,EACJ1D,IACCyD,EACChtC,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACM8rC,EADN,CAEE3uC,GAAI7G,KAAYs1C,EAChBpkB,UAAWA,EACXzuB,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW,iBAAkB2zF,GAC7BrkB,MAIJnlB,EAAAA,cAAA,OACEtJ,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW,iBAAkB,OAAQ2zF,GACrCrkB,MAKR,OACEnlB,EAAAA,cAACmpC,GAAD,CAAQ9hF,KAAM3K,KAAK6mF,UACjBvjC,EAAAA,cAAA,OAAKtJ,UAAWwuB,GAAgBolB,IAC9BtqC,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACMkvC,EACA7C,EAFN,CAGElvC,GAAI7G,EACJ6H,UAAWp/C,KAAKutF,SAChBhuC,SAAUv/C,KAAKomF,SACf3d,UAAWA,EACXzuB,UAAWwuB,GACTrvE,EACE,QACAk0F,EACArtF,KAAKi8B,MAAM0yD,6BAA+B,gBAE5ClmB,GAEFtB,SAAUA,IAET+lB,EACAltF,KAAKwwF,qBAEPD,GAIR,CACD,OAAO,IACR,KAAA7mB,CAAA,CAxcH,CAAoBpmB,EAAAA,WA2cpBomB,GAAMjsE,UAAYmvF,GAClBljB,GAAMvsE,aAAe2wF,GACrBpkB,GAAMslB,UAAY,EAClBtlB,GAAMimB,qBAAuB,KAE7B,8FC3jBMc,GAAY,CAChB19E,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXymE,MAAOzmE,EAAAA,OACPwlF,eAAgBxlF,EAAAA,OAEhBu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,GAEL4J,OAAQhoE,EAAAA,KACRylF,QAASrnB,IASX,SAASsnB,GAAYxnF,GACnB,IAAIynF,EAEF72C,EASE5wC,EATF4wC,UACAyuB,EAQEr/D,EARFq/D,UACA11D,EAOE3J,EAPF2J,SACAmgE,EAME9pE,EANF8pE,OACKrH,EAKHziE,EALF8G,IACS4gF,EAIP1nF,EAJFunF,QACAD,EAGEtnF,EAHFsnF,eACA/e,EAEEvoE,EAFFuoE,MACGpa,EATLuU,GAUI1iE,EAVJ2nF,IAYM33F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBACtByuB,GAcF,OAXKkJ,GAASuB,IACZ2d,EACEvtC,EAAAA,cAAA,UACE5lD,KAAK,SACLurC,QAASiqC,EACTl5B,UAAWwuB,GAAgB,YAAaC,GACxC,aAAYioB,KAMhBptC,EAAAA,cAACwtC,EAAD7vC,GAAA,GAAasW,EAAb,CAAyBvd,UAAW5gD,IAClCkqD,EAAAA,cAACuoB,EAAD,CAAK7xB,UAAWwuB,GAAgB,cAAeC,IAC5C11D,GAEF4+D,GAASkf,EAGf,CAEDD,GAAYnzF,UAAYgzF,GACxBG,GAAYzzF,aA/CS,CACnB+S,IAAK,KACLygF,QAAS,MACTD,eAAgB,gDCnBZM,GAAY,CAEhBh3C,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAMP,SAAS2nB,GAAU7nF,GACjB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1D8nF,IACM93F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,cACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED63F,GAAUxzF,UAAYuzF,GACtBC,GAAU9zF,aAfW,CACnB+S,IAAK,8CCTDihF,GAAY,CAEhBn3C,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS8nB,GAAYhoF,GACnB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1DioF,IACMj4F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDg4F,GAAY3zF,UAAY0zF,GACxBC,GAAYj0F,aAfS,CACnB+S,IAAK,OCJP,SAASohF,GAAQloF,GACf,IAAMmhF,EAAgBpxF,EAAW,UAAW,OAAQiQ,EAAM28E,iBAEpD3sF,EAAUD,EAAW,gBAAiBiQ,EAAM0+E,gBAElD,OACExkC,EAAAA,cAAConC,GAADzpC,GAAA,GACM73C,EADN,CAEE68E,eAAe,gBACfF,gBAAiBwE,EACjBzC,eAAgB1uF,IAGrB,CAEDk4F,GAAQ7zF,UAAYoqF,GACpByJ,GAAQn0F,aAvBa,CACnB04D,UAAW,MACXkyB,UAAU,EACV/B,gBAAiB,aACjBgC,QAAS,sJCHLuJ,GAAY,CAEhBC,SAAUtmF,EAAAA,KAEVumF,WAAYvmF,EAAAA,KAEZ8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgjE,KAAMhjE,EAAAA,KAENwmF,MAAOxmF,EAAAA,KACPi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAGFymF,WAAYzmF,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,SACjD0mF,cAAetoB,GAEfxnE,KAAMoJ,EAAAA,OAEN6gF,QAAS7gF,EAAAA,KAETgF,IAAKo5D,IAQP,SAASuoB,GAAMzoF,GACb,IACE4wC,EAaE5wC,EAbF4wC,UACAyuB,EAYEr/D,EAZFq/D,UACA3mE,EAWEsH,EAXFtH,KACA0vF,EAUEpoF,EAVFooF,SACAC,EASEroF,EATFqoF,WACA1F,EAQE3iF,EARF2iF,QACA7d,EAOE9kE,EAPF8kE,KACAwjB,EAMEtoF,EANFsoF,MACAC,EAKEvoF,EALFuoF,WACK9lB,EAIHziE,EAJF8G,IACe4hF,EAGb1oF,EAHFwoF,cACAzqB,EAEE/9D,EAFF+9D,SACG5P,EAbLuU,GAcI1iE,EAdJ2oF,IAgBM34F,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA,UACAl4C,GAAO,SAAWA,IAClB0vF,GAAW,mBACXC,GAAa,qBACb1F,GAAU,kBACV7d,GAAO,eACPwjB,GAAQ,eAEVjpB,GAGIupB,EAAQ1uC,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqB36B,IAAKuqC,EAAUntB,UAAW5gD,KAE7D,GAAIu4F,EAAY,CACd,IAAMM,EAAsBzpB,IACX,IAAfmpB,EACI,mBADJ,oBAAAxyF,OAEwBwyF,GACxBlpB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACwuC,EAAD,CAAe93C,UAAWi4C,GAAsBD,EAEnD,CAED,OAAOA,CACR,CAEDH,GAAMp0F,UAAY8zF,GAClBM,GAAM10F,aAvDe,CACnB+S,IAAK,QACL0hF,cAAe,8EC/BXM,GAAY,CAEhBl4C,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX6uE,MAAO7uE,EAAAA,KAEPskE,WAAYtkE,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,KAAgBA,EAAAA,SAEjDinF,SAAUjnF,EAAAA,KAEVgF,IAAKo5D,IASD8oB,GAAsB,SAAA5iB,GAC1B,OAAmB,IAAfA,KAGe,IAAfA,GAAsC,OAAfA,EAClB,wBAEF,yBAAPrwE,OAAgCqwE,GACjC,EAED,SAAS6iB,GAAUjpF,GACjB,IACE4wC,EAOE5wC,EAPF4wC,UACAyuB,EAMEr/D,EANFq/D,UACKoD,EAKHziE,EALF8G,IACA6pE,EAIE3wE,EAJF2wE,MACAvK,EAGEpmE,EAHFomE,WACA2iB,EAEE/oF,EAFF+oF,SACG56B,EAPLuU,GAQI1iE,EARJkpF,IASMl5F,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA,aAGA+/B,EAAQ,mBAAqBqY,GAAmB5iB,GAChD,CACE,sBAAuB2iB,IAG3B1pB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDi5F,GAAU50F,UAAYy0F,GACtBG,GAAUl1F,aA5CW,CACnB+S,IAAK,KACLs/D,YAAY,EACZ2iB,UAAU,qDCnBNI,GAAY,CAChBx/E,SAAU7H,EAAAA,KACVgF,IAAKo5D,GACLnC,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAEF8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAMPsnF,GAAN,SAAAC,GAAA16C,EAAAy6C,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAniB,EAAAiiB,GACE,SAAAA,EAAYppF,GAAO,IAAAupF,EAGjB,OAHiB17C,EAAA,KAAAu7C,IACjBG,EAAAD,EAAAv4F,KAAA,KAAMiP,IACDw9E,OAAS+L,EAAK/L,OAAO91D,KAAZu9B,EAAAskC,IACdA,EAAKC,OAASD,EAAKC,OAAO9hE,KAAZu9B,EAAAskC,IAAdA,CACD,CA0BA,OA1BAt8C,EAAAm8C,EAAA,EAAAt4F,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAOykC,GACD58B,KAAKoJ,MAAM+9D,UACbnnE,KAAKoJ,MAAM+9D,SAASvqC,GAEtB58B,KAAK48B,IAAMA,CACZ,IAAA1iC,IAAA,SAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK48B,KACP58B,KAAK48B,IAAIg2D,QAEZ,IAAA14F,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAAirD,EAMIpjD,KAAKoJ,MALP4wC,EADFoJ,EACEpJ,UACAyuB,EAFFrlB,EAEEqlB,UACKoD,EAHPzoB,EAGElzC,IACAi3D,EAJF/jB,EAIE+jB,SACG5P,EALLuU,GAAA1oB,EAAAyvC,IAQMz5F,EAAUovE,GAAgBxuB,EAAWyuB,GAC3C,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqB36B,IAAKuqC,EAAUntB,UAAW5gD,IACvD,KAAAo5F,CAAA,CA/BH,CAAmBv3D,EAAAA,WAkCnBu3D,GAAK/0F,UAAY80F,GACjBC,GAAKr1F,aAtCgB,CACnB+S,IAAK,QAuCP,IAAA4iF,GAAeN,wDCnDTO,GAAY,CAChBhgF,SAAU7H,EAAAA,KACVgF,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACX8nF,MAAO9nF,EAAAA,KACP+nF,QAAS/nF,EAAAA,MAGLgoF,GAAe,CACnBhjF,IAAK,MACL8iF,WAAO33F,GAGT,SAAS83F,GAAa/pF,GACpB,IACE4wC,EAME5wC,EANF4wC,UACAyuB,EAKEr/D,EALFq/D,UACAuqB,EAIE5pF,EAJF4pF,MACAC,EAGE7pF,EAHF6pF,QACKpnB,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EANLuU,GAOI1iE,EAPJgqF,IASMC,EAAYJ,EAAU,UAAY,WAElC75F,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACAg5C,EAAQ,SAAH7zF,OAAYk0F,GAAU,WAAAl0F,OAAek0F,IAE5C5qB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED+5F,GAAa11F,UAAYs1F,GACzBI,GAAah2F,aAAe+1F,gGCtCtBI,GAAY,CAChBvgF,SAAU7H,EAAAA,KACVqoF,IAAKroF,EAAAA,KACLg2D,MAAOh2D,EAAAA,KACPsoF,OAAQtoF,EAAAA,KACRuoF,OAAQvoF,EAAAA,KACRwoF,SAAUxoF,EAAAA,KACV0H,SAAU1H,EAAAA,KACVgF,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASyoF,GAAUvqF,GACjB,IACE4wC,EAUE5wC,EAVF4wC,UACAyuB,EASEr/D,EATFq/D,UACA8qB,EAQEnqF,EARFmqF,IACA3gF,EAOExJ,EAPFwJ,SACAsuD,EAME93D,EANF83D,MACAuyB,EAKErqF,EALFqqF,OACAC,EAIEtqF,EAJFsqF,SACK7nB,EAGHziE,EAHF8G,IACQ0jF,EAENxqF,EAFFoqF,OACGj8B,EAVLuU,GAWI1iE,EAXJyqF,IAaMC,EAAY5yB,GAAS0yB,EAErBx6F,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,IACAu5C,GAAM,MACNO,EAAY,aAAe,SAC3BF,GAAa,iBACbE,IAAaL,IAAS,uBACtBK,IAAalhF,IAAW,WACxB8gF,GAAY,iBAEdjrB,GAOF,MAJY,aAARoD,IACFtU,EAAW3kD,SAAWA,GAGjB0wC,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDu6F,GAAUl2F,UAAY61F,GACtBK,GAAUx2F,aAzCW,CACnB+S,IAAK,+DCdD6jF,GAAY,CAChBhhF,SAAU7H,EAAAA,KACVuoF,OAAQvoF,EAAAA,KACRgF,IAAKo5D,GACL7/C,MAAOve,EAAAA,OACP8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAQb,SAAS8oF,GAAS5qF,GAChB,IACE4wC,EAME5wC,EANF4wC,UACAyuB,EAKEr/D,EALFq/D,UACAgrB,EAIErqF,EAJFqqF,OACAhqE,EAGErgB,EAHFqgB,MACKoiD,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EANLuU,GAOI1iE,EAPJ6qF,IASM76F,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,GACCy5C,GAAS,cACVhqE,GAAQ,QAAHtqB,OAAWsqB,IAElBg/C,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED46F,GAASv2F,UAAYs2F,GACrBC,GAAS72F,aA5BY,CACnB+S,IAAK,QACLuZ,MAAO,iHCTHyqE,GAAY,CAChBnhF,SAAU7H,EAAAA,KACVxN,KAAMwN,EAAAA,OACNpJ,KAAMoJ,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,SAC7CipF,OAAQjpF,EAAAA,OACR8nF,MAAO9nF,EAAAA,KACPkpF,QAASlpF,EAAAA,KACTgF,IAAKo5D,GACLnC,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAEFmpF,UAAWnpF,EAAAA,KACXopF,MAAOppF,EAAAA,KACP8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOPqpF,GAAN,SAAAC,GAAAz8C,EAAAw8C,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAlkB,EAAAgkB,GACE,SAAAA,EAAYnrF,GAAO,IAAAsrF,EAGjB,OAHiBz9C,EAAA,KAAAs9C,IACjBG,EAAAD,EAAAt6F,KAAA,KAAMiP,IACDw9E,OAAS8N,EAAK9N,OAAO91D,KAAZu9B,EAAAqmC,IACdA,EAAKpmE,MAAQomE,EAAKpmE,MAAMwC,KAAXu9B,EAAAqmC,IAAbA,CACD,CAyGA,OAzGAr+C,EAAAk+C,EAAA,EAAAr6F,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAOykC,GACD58B,KAAKoJ,MAAM+9D,UACbnnE,KAAKoJ,MAAM+9D,SAASvqC,GAEtB58B,KAAK48B,IAAMA,CACZ,IAAA1iC,IAAA,QAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK48B,KACP58B,KAAK48B,IAAItO,OAEZ,IAAAp0B,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAAirD,EAYIpjD,KAAKoJ,MAXP4wC,EADFoJ,EACEpJ,UACAyuB,EAFFrlB,EAEEqlB,UACA/qE,EAHF0lD,EAGE1lD,KACAy2F,EAJF/wC,EAIE+wC,OACAnB,EALF5vC,EAKE4vC,MACAoB,EANFhxC,EAMEgxC,QACAlkF,EAPFkzC,EAOElzC,IACAokF,EARFlxC,EAQEkxC,MACAD,EATFjxC,EASEixC,UACAltB,EAVF/jB,EAUE+jB,SACG5P,EAXLuU,GAAA1oB,EAAAuxC,IAcMC,EAAa,CAAC,SAAU,QAAS,YAAY15F,QAAQwC,IAAS,EAI9Dm3F,EAAuB,WAATn3F,EACdo3F,EAAsB,UAATp3F,EACfmuE,EAAM37D,IAAQ2kF,GAHa,aAATn3F,EAG2BA,EAAO,SAEpDq3F,EAAmB,eAEnBV,GACFU,EAAmB,GAAH51F,OAAM41F,EAAiB,cACvClpB,EAAM37D,GAAO,SACJ4kF,EACTC,EAAmB,aACVF,EACTE,EAAmB,cACVH,IAEPG,EADET,EACiB,KAEA,oBAInB/8B,EAAWz1D,MAxBM,MAwBejG,KAAK07D,EAAWz1D,QAClDinE,GACE,oFAEForB,EAAS58B,EAAWz1D,YACby1D,EAAWz1D,MAGpB,IAAM1I,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACAo6C,GAAW,aACXpB,GAAS,aACTmB,IACIU,EAAW,eAAA11F,OACMg1F,GAAO,gBAAAh1F,OACNg1F,IAEtBY,GAEFtsB,GAsBF,OAnBY,UAARoD,GAAoB37D,GAAsB,oBAARA,KACpCqnD,EAAW75D,KAAgB,WAATA,EAAoB,WAAaA,GAInD65D,EAAWxkD,WAETshF,GACS,WAAT32F,GACe,kBAARmuE,GACC,WAARA,IAGF9C,GAAS,yBAAD5pE,OACmBzB,EAAK,8EAEzB65D,EAAWxkD,UAIlBuwC,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GACMsW,EADN,CAEE36B,IAAKuqC,EACLntB,UAAW5gD,EACX,eAAcg7F,IAGnB,KAAAG,CAAA,CA9GH,CAAoBjxC,EAAAA,WAiHpBixC,GAAM92F,UAAYy2F,GAClBK,GAAMp3F,aAtHe,CACnBO,KAAM,QAuHR,IAAAs3F,GAAeT,oDC3ITU,GAAY,CAEhBj7C,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXpJ,KAAMoJ,EAAAA,OAENgF,IAAKo5D,GACL5rE,KAAMwN,EAAAA,QAOR,SAASgqF,GAAW9rF,GAClB,IAAQ4wC,EAA8D5wC,EAA9D4wC,UAAWyuB,EAAmDr/D,EAAnDq/D,UAAgBoD,EAAmCziE,EAAxC8G,IAAgBpO,GAAwBsH,EAA9B1L,KAA8B0L,EAAxBtH,MAASy1D,EAAvDuU,GAAsE1iE,EAAtE+rF,IACM/7F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,cAAel4C,EAAO,eAAH3C,OAAkB2C,GAAS,MACpE2mE,GAGF,MAAmB,aAAfr/D,EAAM1L,KACD4lD,EAAAA,cAACizB,GAADt1B,GAAA,GAAcsW,EAAd,CAA0Bvd,UAAW5gD,KAI5CkqD,EAAAA,cAACuvB,GAAkBlzB,SAAnB,CAA4BxnD,MAAO,CAAEk+E,kBAAkB,IACrD/yB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,KAGrC,CAED87F,GAAWz3F,UAAYw3F,GACvBC,GAAW/3F,aAvBU,CACnB+S,IAAK,8CCfDklF,GAAY,CAEhBp7C,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS+rB,GAAejsF,GACtB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1DksF,IAEMl8F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,oBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDi8F,GAAe53F,UAAY23F,GAC3BC,GAAel4F,aAhBM,CACnB+S,IAAK,sFCRDqlF,GAAqBrqF,EAAAA,UAAoB,CAC7CA,EAAAA,OACAA,EAAAA,SAGIsqF,GAActqF,EAAAA,UAAoB,CACtCA,EAAAA,KACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,MAAgB,CACdpJ,KAAMyzF,GACNr/E,MAAOq/E,GACPrpE,OAAQqpE,OAINE,GAAY,CAChB1iF,SAAU7H,EAAAA,KACVwqF,OAAQxqF,EAAAA,KACRg2D,MAAOh2D,EAAAA,KACPpJ,KAAMoJ,EAAAA,OACNgD,IAAKhD,EAAAA,OACLgF,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXkhE,GAAIopB,GACJnpB,GAAImpB,GACJ/zE,GAAI+zE,GACJ3/D,GAAI2/D,GACJlpB,GAAIkpB,GACJjpB,IAAKipB,GACLhpB,OAAQthE,EAAAA,OAGJyqF,GAAe,CACnBzlF,IAAK,QACLs8D,OAtCgB,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,QAyC3CopB,GAAqB,SAAC7oB,EAAMF,EAAUC,GAC1C,OAAgB,IAAZA,GAAgC,KAAZA,EACfC,EAAO,MAAH,OAAA5tE,OAAkB0tE,GAEf,SAAZC,EACKC,EAAO,WAAH,OAAA5tE,OAAuB0tE,EAAS,SAGtCE,EAAO,OAAH5tE,OAAU2tE,GAAQ,OAAA3tE,OAAW0tE,EAAS,KAAA1tE,OAAG2tE,EACrD,EAED,SAAS+oB,GAAMzsF,GACb,IACE4wC,EASE5wC,EATF4wC,UACAyuB,EAQEr/D,EARFq/D,UACAitB,EAOEtsF,EAPFssF,OACAlpB,EAMEpjE,EANFojE,OACKX,EAKHziE,EALF8G,IACAgxD,EAIE93D,EAJF83D,MACAp/D,EAGEsH,EAHFtH,KACKg0F,EAEH1sF,EAFF8E,IACGqpD,EATLuU,GAUI1iE,EAVJ2sF,IAYMnpB,EAAa,GAEnBJ,EAAOv/D,SAAQ,SAAC4/D,EAAUxzE,GACxB,IAAIm0E,EAAapkE,EAAMyjE,GAIvB,UAFOtV,EAAWsV,GAEbW,GAA6B,KAAfA,EAAnB,CAIA,IACIG,EADEZ,GAAQ1zE,EAGd,GAAIqxE,GAAS8C,GAAa,KAAAwoB,EAClBtoB,EAAkBX,EAAO,IAAH,IAAA5tE,OAAa0tE,EAAS,KAClDc,EAAWioB,GAAmB7oB,EAAMF,EAAUW,EAAW1rE,MAEzD8qE,EAAWlzE,KACT8uE,GACErvE,GAAUy0E,EAAAooB,EAAA,GACProB,EAAWH,EAAW1rE,MAA4B,KAApB0rE,EAAW1rE,MADjC8rE,EAAAooB,EAAA,QAAA72F,OAEAuuE,GAAgBvuE,OAAEquE,EAAWt3D,OACpCs3D,EAAWt3D,OAA8B,IAArBs3D,EAAWt3D,OAHxB03D,EAAAooB,EAAA,SAAA72F,OAICuuE,GAAgBvuE,OAAEquE,EAAWthD,QACrCshD,EAAWthD,QAAgC,IAAtBshD,EAAWthD,QAAW8pE,KAGjDvtB,EAEH,MACCkF,EAAWioB,GAAmB7oB,EAAMF,EAAUW,GAC9CZ,EAAWlzE,KAAKi0E,EAvBjB,CAyBF,IAED,IAAMsoB,EAAen0F,GAAQ8qE,EAAWrzE,OAClC28F,IAAch1B,GAAS+0B,GAEvB78F,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,IACA07C,GAAS,oBACTx0B,GAAQ,qBACRp/D,GAAO,kBAAH3C,OAAqB2C,GACzB8qE,IACAqpB,GAAe,mBACfC,GAAY,cAEdztB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CAAK60C,QAASA,GAAav+B,EAA3B,CAAuCvd,UAAW5gD,IAC1D,CAEDy8F,GAAMp4F,UAAYg4F,GAClBI,GAAM14F,aAAew4F,GCxHbzqF,EAAAA,KACEA,EAAAA,KACEA,EAAAA,KACCA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACFA,EAAAA,KACHA,EAAAA,KACAA,EAAAA,KACEA,EAAAA,KACAA,EAAAA,KACDA,EAAAA,KAEFA,EAAAA,KCAP,SAASy5C,KAAQ,CAEjB,IAAMwxC,GAAgBjrF,EAAAA,MAAgBs+D,GAAK/rE,WAErC24F,GAAY,CAChBhtD,UAAWl+B,EAAAA,KACX2hF,SAAU3hF,EAAAA,KACV4hF,kBAAmB5hF,EAAAA,OACnB6hF,mBAAoBoJ,GACpBpjF,SAAU7H,EAAAA,KACV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACX+iE,UAAW5E,GACXZ,UAAWv9D,EAAAA,OACXgyD,UAAWhyD,EAAAA,MAAgB,CAAC,QAAS,MAAO,SAAU,QACtDo1E,KAAMp1E,EAAAA,KACNi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAEFqsC,OAAQrsC,EAAAA,KACR80E,SAAU90E,EAAAA,KACVkiF,WAAYliF,EAAAA,OACZmrF,oBAAqBF,GACrB/P,SAAUl7E,EAAAA,KACV8zC,QAAS9zC,EAAAA,KACTm0C,OAAQn0C,EAAAA,KACRiM,MAAOjM,EAAAA,OACPqiF,SAAUriF,EAAAA,KACVsiF,sBAAuBtiF,EAAAA,KACvBivC,KAAMjvC,EAAAA,OACNuiF,WAAYviF,EAAAA,KACZgoE,OAAQhoE,EAAAA,KACRwiF,UAAWxiF,EAAAA,KACXyiF,eAAgBziF,EAAAA,KAChBoL,OAAQpL,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,UAG3CorF,GAAct+F,OAAOkH,KAAKk3F,IAE1BG,GAAe,CACnBh/C,QAAQ,EACRnO,WAAW,EACX8zB,UAAW,QACXuwB,YAAY,EACZtzC,KAAM,SACN0yC,UAAU,EACV7M,UAAU,EACV1pE,OAAQ,KACRgqE,MAAM,EACNiN,SAAU5oC,GACVyhC,SAAUzhC,GACV0xC,oBAAqB,CACnB1+C,QAAS4xB,GAAmBK,WAE9BmjB,mBAAoB,CAClBzuC,cAAc,EACd3G,QAAS4xB,GAAmBC,MAE9BmkB,gBAAgB,EAChBH,uBAAuB,EACvBvf,UAAW,OACXyf,WAAW,GAGP9jB,GAAN,SAAA4sB,GAAAz+C,EAAA6xB,EAAA4sB,GAAA,IAAAC,EAAAlmB,EAAA3G,GACE,SAAAA,EAAYxgE,GAAO,IAAAstF,EAiBjB,OAjBiBz/C,EAAA,KAAA2yB,IACjB8sB,EAAAD,EAAAt8F,KAAA,KAAMiP,IAEDy9E,SAAW,KAChB6P,EAAKxI,qBAAuB,KAC5BwI,EAAKvI,qBAAuBuI,EAAKvI,qBAAqBr9D,KAA1Bu9B,EAAAqoC,IAC5BA,EAAKtI,oBAAsBsI,EAAKtI,oBAAoBt9D,KAAzBu9B,EAAAqoC,IAC3BA,EAAKrI,wBAA0BqI,EAAKrI,wBAAwBv9D,KAA7Bu9B,EAAAqoC,IAC/BA,EAAKpI,aAAeoI,EAAKpI,aAAax9D,KAAlBu9B,EAAAqoC,IACpBA,EAAKlI,UAAYkI,EAAKlI,UAAU19D,KAAfu9B,EAAAqoC,IACjBA,EAAKnJ,SAAWmJ,EAAKnJ,SAASz8D,KAAdu9B,EAAAqoC,IAChBA,EAAKtQ,SAAWsQ,EAAKtQ,SAASt1D,KAAdu9B,EAAAqoC,IAChBA,EAAKjI,sBAAwBiI,EAAKjI,sBAAsB39D,KAA3Bu9B,EAAAqoC,IAC7BA,EAAKhI,8BACHgI,EAAKhI,8BAA8B59D,KAAnCu9B,EAAAqoC,IACFA,EAAKhJ,UAAYgJ,EAAKhJ,UAAU58D,KAAfu9B,EAAAqoC,IAEjBA,EAAKz6D,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GADVm/C,CAGD,CAuWA,OAvWArgD,EAAAuzB,EAAA,EAAA1vE,IAAA,oBAAA/B,MAED,WACE,IAAAw+F,EAAuC32F,KAAKoJ,MAApCmuC,EAAFo/C,EAAEp/C,OAAQnO,EAAVutD,EAAUvtD,UAAW4V,EAAA23C,EAAA33C,QAEvBzH,IACFv3C,KAAKupD,OACLvpD,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,IACpBnO,GACFppC,KAAK0yE,YAIL1zB,GACFA,IAIFjzC,SAASgO,iBAAiB,QAAS/Z,KAAK0tF,WAAW,GAEnD1tF,KAAKqpF,YAAa,CACnB,IAAAnvF,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmBwrD,EAAWD,GAC5B,GAAI1jD,KAAKoJ,MAAMmuC,SAAWoM,EAAUpM,OAIlC,OAHAv3C,KAAKupD,YACLvpD,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,IAMtBv3C,KAAKoJ,MAAMggC,WAAappC,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWmM,EAAUnM,QAC1Dv3C,KAAK0yE,WAGH1yE,KAAK6mF,UAAYljC,EAAUrtC,SAAWtW,KAAKoJ,MAAMkN,SACnDtW,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAMb,OAAStW,KAAKoJ,MAAMkN,OAE3C,IAAApc,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK0uF,gCAED1uF,KAAKoJ,MAAMi2C,QACbr/C,KAAKoJ,MAAMi2C,SAGTr/C,KAAK6mF,WACP7mF,KAAK0hC,WACD1hC,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAUv3C,KAAKi8B,MAAMsb,SAClCv3C,KAAK2xE,SAIT5lE,SAASiO,oBAAoB,QAASha,KAAK0tF,WAAW,GACtD1tF,KAAKqpF,YAAa,CACnB,GA9EqC,CAAAnvF,IAAA,sBAAA/B,MAiFtC,SAAoB0E,GAClB,GAAIA,EAAE8b,SAAW3Y,KAAK6uF,kBAAmB,CACvChyF,EAAEwkB,kBACF,IAAMwrE,EAAW7sF,KAAK42F,UAEtB,IAAK52F,KAAKoJ,MAAMmuC,SAAkC,IAAxBv3C,KAAKoJ,MAAMyjF,SAAmB,OAEpDA,GAAYhwF,EAAE8b,SAAWk0E,GAAY7sF,KAAKoJ,MAAM8pE,QAClDlzE,KAAKoJ,MAAM8pE,OAAOr2E,EAErB,CACF,IAAA3C,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU0E,GACR,GAAgB,IAAZA,EAAE0qB,SACFvnB,KAAK62F,eAAiBjtB,EAAUolB,UAAY,GAAhD,CAEA,IAAMC,EAAoBjvF,KAAKmuF,uBACzBe,EAAiBD,EAAkB11F,OACzC,GAAuB,IAAnB21F,EAAJ,CAKA,IAJA,IAAMC,EAAenvF,KAAKovF,kBAEtBC,EAAe,EAEVh2F,EAAI,EAAGA,EAAI61F,EAAgB71F,GAAK,EACvC,GAAI41F,EAAkB51F,KAAO81F,EAAc,CACzCE,EAAeh2F,EACf,KACD,CAGCwD,EAAEunB,UAA6B,IAAjBirE,GAChBxyF,EAAE2lB,iBACFysE,EAAkBC,EAAiB,GAAG5gE,SAC5BzxB,EAAEunB,UAAYirE,IAAiBH,EAAiB,IAC1DryF,EAAE2lB,iBACFysE,EAAkB,GAAG3gE,QAjBS,CAJyB,CAuB1D,IAAAp0B,IAAA,0BAAA/B,MAED,SAAwB0E,GACtBmD,KAAK6uF,kBAAoBhyF,EAAE8b,MAC5B,IAAAze,IAAA,eAAA/B,MAED,SAAa0E,GACPmD,KAAKoJ,MAAMmuC,QAAU16C,EAAE+kB,UAAYmoD,GAASC,KAAOhqE,KAAKoJ,MAAM8pE,QAC5DlzE,KAAKoJ,MAAM42E,WACbnjF,EAAE2lB,iBACF3lB,EAAEwkB,kBAEFrhB,KAAKoJ,MAAM8pE,OAAOr2E,GAGvB,IAAA3C,IAAA,WAAA/B,MAED,SAASwS,EAAMoxE,GACb/7E,KAAKoJ,MAAMmkF,YACVvtF,KAAKoJ,MAAMitF,oBAAoBj3C,WAAauF,IAAMh6C,EAAMoxE,EAC1D,IAAA7hF,IAAA,WAAA/B,MAED,SAASwS,GACP,IAAQgjF,EAAmB3tF,KAAKoJ,MAAxBukF,eAER3tF,KAAKoJ,MAAMg9E,YACVpmF,KAAKoJ,MAAMitF,oBAAoB92C,UAAYoF,IAAMh6C,GAE9CgjF,GACF3tF,KAAK0hC,UAEP1hC,KAAK2xE,QAED3xE,KAAKqpF,YACPrpF,KAAKg4C,SAAS,CAAET,QAAQ,GAE3B,IAAAr9C,IAAA,WAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK8uF,SAAyC,oBAAvB9uF,KAAK8uF,QAAQxgE,OACtCtuB,KAAK8uF,QAAQxgE,OAEhB,IAAAp0B,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK6mF,SAASp1C,iBAAiBg6B,GAAkBrxE,KAAK,MAC9D,IAAAF,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,IAAIg3F,EACEF,EAAoBjvF,KAAKmuF,uBAE/B,IACEgB,EAAepjF,SAAS0F,aACzB,CAAC,MAAO/H,GACPylF,EAAeF,EAAkB,EAClC,CACD,OAAOE,CACR,IAAAj1F,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAUq3F,GACR,GAAKxvF,KAAKoJ,MAAMskF,WAIX1tF,KAAK6mF,UAKN7mF,KAAK8uF,UAAYU,EAAG72E,UAKpB3Y,KAAK62F,eAAiBjtB,EAAUolB,UAAY,GAAhD,CAOA,IAFA,IAAMj8E,EAAW/S,KAAKmuF,uBAEb90F,EAAI,EAAGA,EAAI0Z,EAASxZ,OAAQF,GAAK,EAExC,GAAI0Z,EAAS1Z,KAAOm2F,EAAG72E,OAAQ,OAG7B5F,EAASxZ,OAAS,IAEpBi2F,EAAGhtE,iBACHgtE,EAAGnuE,kBACHtO,EAAS,GAAGub,QAbb,CAeF,IAAAp0B,IAAA,OAAA/B,MAED,WACE,IACE6H,KAAKyvF,mBAAqB1jF,SAAS0F,aACpC,CAAC,MAAO/H,GACP1J,KAAKyvF,mBAAqB,IAC3B,CAEIzvF,KAAK6mF,WACR7mF,KAAK6mF,SAAW96E,SAASC,cAAc,OACvChM,KAAK6mF,SAASn5E,aAAa,WAAY,MACvC1N,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAM09C,SAAW,WAC/B70D,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAMb,OAAStW,KAAKoJ,MAAMkN,OACxCtW,KAAK0vF,gBAAkBzkB,GAAUjrE,KAAKoJ,MAAM6kE,WAC5CjuE,KAAK0vF,gBAAgB77E,YAAY7T,KAAK6mF,WAGxC7mF,KAAKkuF,qBAAuB/lB,KAC5BE,KAG0B,IAAxBuB,EAAUolB,WACVhvF,KAAKoJ,MAAMyjF,WACV7sF,KAAKoJ,MAAMqkF,aAEZ1hF,SAAS2F,KAAKyF,MAAM+f,SAAW,UAGjCl3B,KAAK62F,eAAiBjtB,EAAUolB,UAChCplB,EAAUolB,WAAa,CACxB,IAAA90F,IAAA,UAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK6mF,WACP7mF,KAAK0vF,gBAAgB97E,YAAY5T,KAAK6mF,UACtC7mF,KAAK6mF,SAAW,MAGlB7mF,KAAKyuF,uBACN,IAAAv0F,IAAA,wBAAA/B,MAED,WACE,GAAI6H,KAAKyvF,mBAAoB,CAC3B,IAAQjC,EAA0BxtF,KAAKoJ,MAA/BokF,sBACJxtF,KAAKyvF,mBAAmBnhE,OAASk/D,GACnCxtF,KAAKyvF,mBAAmBnhE,QAC1BtuB,KAAKyvF,mBAAqB,IAC3B,CACF,IAAAv1F,IAAA,QAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKyuF,wBACL7kB,EAAUolB,UAAY/yF,KAAKgL,IAAI,EAAG2iE,EAAUolB,UAAY,GAExDjjF,SAAS2F,KAAKyF,MAAM+f,SAAW,KAC/B8wC,GAAkBhoE,KAAKkuF,qBACxB,IAAAh0F,IAAA,gCAAA/B,MAED,WACM6H,KAAKuvF,4BACPt8D,aAAajzB,KAAKuvF,2BAClBvvF,KAAKuvF,+BAA4Bl0F,EAEpC,IAAAnB,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAS,IAAA2+F,EAAA,KACPC,EAAsC/2F,KAAKoJ,MAAnC8zD,EAAF65B,EAAE75B,UAAWywB,EAAAoJ,EAAApJ,eAEnB,GAAM3tF,KAAK6mF,WAAa7mF,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWo2C,GAAiB,CAC7D,IAAMqJ,IACFh3F,KAAK6mF,WAAa7mF,KAAKi8B,MAAMsb,SAAWo2C,EAC5C3tF,KAAK6mF,SAAS1vE,MAAMw0B,QAAUqrD,EAAoB,OAAS,QAE3D,IAAAC,EASIj3F,KAAKoJ,MARP4wC,EADIi9C,EACJj9C,UACA8yC,EAFImK,EAEJnK,kBACArkB,EAHIwuB,EAGJxuB,UACAlxB,EAJI0/C,EAIJ1/C,OACAs1C,EALIoK,EAKJpK,SACA1yC,EANI88C,EAMJ98C,KACAizC,EAPI6J,EAOJ7J,WACAj2E,EAAA8/E,EAAA9/E,MAGI+/E,EAAsB,CAC1B7G,QAASrwF,KAAKsuF,aACdh0C,UAAWt6C,KAAKwuF,UAChB,kBAAmBpB,EACnBjzC,KAAAA,EACAD,SAAU,MAGNo2C,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAMk3E,KAC3B+V,EAAmB1d,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACpBnP,GAAKrsE,cACL6C,KAAKoJ,MAAMitF,qBAFS,IAGvB9c,UAAW+W,EACPtwF,KAAKoJ,MAAMitF,oBAAoB9c,UAC/B,GACJ5hC,QAAS24C,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAMitF,oBAAoB1+C,QAAU,IAE9Do1C,EAAkBpU,GAAAA,GAAAA,GAAA,GACnBnP,GAAKrsE,cACL6C,KAAKoJ,MAAM2jF,oBAFQ,IAGtBxT,UAAW+W,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAM2jF,mBAAmBxT,UAAY,GACrE5hC,QAAS24C,EAAgBtwF,KAAKoJ,MAAM2jF,mBAAmBp1C,QAAU,IAG7D44C,EACJ1D,IACCyD,EACChtC,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACM8rC,EADN,CAEE3uC,GAAI7G,KAAYs1C,EAChB1lB,SAAW,SAAA57D,GACTurF,EAAKF,UAAYrrF,CAClB,EACDk9D,UAAWA,EACXzuB,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW,qBAAsB2zF,GACjCrkB,GAEFx/B,QAASjpC,KAAKouF,oBACdgC,YAAapwF,KAAKquF,2BAGpB/qC,EAAAA,cAAA,OACEtJ,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW,qBAAsB,OAAQ2zF,GACzCrkB,GAEFx/B,QAASjpC,KAAKouF,oBACdgC,YAAapwF,KAAKquF,2BAIlB92B,EAAamR,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOktF,IAEpC,OACEhzC,EAAAA,cAACmpC,GAAD,CAAQ9hF,KAAM3K,KAAK6mF,UACjBvjC,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACMsW,EACA2/B,EACAb,EAHN,CAIEj4C,GAAI7G,EACJ6H,UAAWp/C,KAAKutF,SAChBhuC,SAAUv/C,KAAKomF,SACf3d,UAAWA,EACXzuB,UAAWwuB,GACTrvE,EAAW,YAAa6gD,EAAd,aAAA76C,OAAsC+9D,IAChDuL,GAEFtB,SAAW,SAAA57D,GACTurF,EAAKhI,QAAUvjF,CAChB,EACD4L,MAAKwhE,GAAAA,GAAA,GACAxhE,GADA,IAEHggF,WAAY5/C,EAAS,UAAY,aAGlCv3C,KAAKoJ,MAAM2J,UAEbw9E,EAGN,CACD,OAAO,IACR,KAAA3mB,CAAA,CA5XH,CAAwBtmB,EAAAA,WA+XxBsmB,GAAUnsE,UAAY24F,GACtBxsB,GAAUzsE,aAAeo5F,GACzB3sB,GAAUolB,UAAY,EAEtB,uCCjdMoI,GAAY,CAChBlnF,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOb,SAASmsF,GAAcjuF,GACrB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1DkuF,IACMl+F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,kBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDi+F,GAAc55F,UAAY25F,GAC1BC,GAAcl6F,aAfO,CACnB+S,IAAK,qGCPDqnF,GAAY,CAChBxkF,SAAU7H,EAAAA,KACV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXymE,MAAOzmE,EAAAA,OACPwlF,eAAgBxlF,EAAAA,OAChBu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXgF,IAAKo5D,GACL4J,OAAQhoE,EAAAA,KACRylF,QAASrnB,IASX,SAASkuB,GAAgBpuF,GACvB,IAAIynF,EAEF99E,EASE3J,EATF2J,SACAinC,EAQE5wC,EARF4wC,UACA23B,EAOEvoE,EAPFuoE,MACA+e,EAMEtnF,EANFsnF,eACAjoB,EAKEr/D,EALFq/D,UACKoD,EAIHziE,EAJF8G,IACAgjE,EAGE9pE,EAHF8pE,OACS4d,EAEP1nF,EAFFunF,QACGp5B,EATLuU,GAUI1iE,EAVJquF,IAYMr+F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,oBACtByuB,GAcF,OAXKkJ,GAASuB,IACZ2d,EACEvtC,EAAAA,cAAA,UACE5lD,KAAK,SACLurC,QAASiqC,EACTl5B,UAAWwuB,GAAgB,YAAaC,GACxC,aAAYioB,KAMhBptC,EAAAA,cAACwtC,EAAD7vC,GAAA,GAAasW,EAAb,CAAyBvd,UAAW5gD,IAClCkqD,EAAAA,cAACuoB,EAAD,CAAK7xB,UAAWwuB,GAAgB,kBAAmBC,IAChD11D,GAEF4+D,GAASkf,EAGf,CAED2G,GAAgB/5F,UAAY85F,GAC5BC,GAAgBr6F,aA/CK,CACnBuzF,eAAgB,QAChBxgF,IAAK,KACLygF,QAAS,4FCdL+G,GAAY,CAChB3kF,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXylE,cAAezlE,EAAAA,OAEfu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXpJ,KAAMoJ,EAAAA,OAENgF,IAAKo5D,GAELsH,QAAStH,GACT,aAAcp+D,EAAAA,QAShB,SAASysF,GAAWvuF,GAClB,IACE4wC,EAQE5wC,EARF4wC,UACA22B,EAOEvnE,EAPFunE,cACAlI,EAMEr/D,EANFq/D,UACA3mE,EAKEsH,EALFtH,KACK+pE,EAIHziE,EAJF8G,IACS4gE,EAGP1nE,EAHFwnE,QACcG,EAEZ3nE,EAFF,cACGmuD,EARLuU,GASI1iE,EATJwuF,IAWMx+F,EAAUovE,GAAgBrvE,EAAW6gD,GAAYyuB,GAEjDwI,EAAczI,GAClBrvE,EAAWw3E,EAAe,aAAhB/C,EAAC,CAAD,gBAAAzuE,OACO2C,KAAWA,IAE5B2mE,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD,CAAK7xB,UAAW5gD,EAAS,aAAY23E,GACnCztB,EAAAA,cAACwtB,EAAD7vB,GAAA,GAAasW,EAAb,CAAyBvd,UAAWi3B,KAGzC,CAED0mB,GAAWl6F,UAAYi6F,GACvBC,GAAWx6F,aAnCU,CACnB+S,IAAK,MACL0gE,QAAS,KACT,aAAc,yECpBVinB,GAAY,CAEhB10C,OAAQj4C,EAAAA,KACR6H,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX0H,SAAU1H,EAAAA,KAEVgF,IAAKo5D,IAOP,SAASwuB,GAAe1uF,GACtB,IACE+5C,EAME/5C,EANF+5C,OACAnJ,EAKE5wC,EALF4wC,UACAyuB,EAIEr/D,EAJFq/D,UACA71D,EAGExJ,EAHFwJ,SACKi5D,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EANLuU,GAOI1iE,EAPJ2uF,IASM3+F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,YAAa,CACjCmJ,OAAAA,EACAvwC,SAAAA,IAEF61D,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED0+F,GAAer6F,UAAYo6F,GAC3BC,GAAe36F,aA1BM,CACnB+S,IAAK,8ECfD8nF,GAAY,CAChB,aAAc9sF,EAAAA,OACd6H,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX+tB,KAAM/tB,EAAAA,KAEN60E,SAAU70E,EAAAA,KAEV+sF,MAAO/sF,EAAAA,KAEPo9B,KAAMp9B,EAAAA,KAENgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS4uB,GAAe9uF,GACtB,IAgBI+uF,EAfFn+C,EAQE5wC,EARF4wC,UACAyuB,EAOEr/D,EAPFq/D,UACAxvC,EAME7vB,EANF6vB,KACA8mD,EAKE32E,EALF22E,SACAkY,EAIE7uF,EAJF6uF,MACA3vD,EAGEl/B,EAHFk/B,KACKujC,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EARLuU,GASI1iE,EATJgvF,IAWMh/F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,aACtByuB,GAIEsX,EACFoY,EAAmB,WACVl/D,EACTk/D,EAAmB,OACVF,EACTE,EAAmB,QACV7vD,IACT6vD,EAAmB,QAGrB,IAEIE,EAFEvmB,EAAY1oE,EAAM,eAAiB+uF,EAGrCpY,EACFsY,EAAe,SACNp/D,EACTo/D,EAAe,SACNJ,EACTI,EAAe,OACN/vD,IACT+vD,EAAe,QAGjB,IAAMtlF,EAAa3J,EAAb2J,SAoBN,OAnBIA,GAAYpZ,MAAMC,QAAQmZ,IAAiC,IAApBA,EAASxZ,SAClDwZ,EAAW,MAGRwkD,EAAW7qC,MAAgB,MAARm/C,IACtBA,EAAM,WAGJkU,GAAY9mD,GAAQg/D,GAAS3vD,KAC/Bv1B,EAAW,CACTuwC,EAAAA,cAAA,QAAM,cAAY,OAAOppD,IAAI,SAC1B6Y,GAAYslF,GAEf/0C,EAAAA,cAAA,QAAMtJ,UAAU,kBAAkB9/C,IAAI,aACnC43E,KAMLxuB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAAS,aAAY04E,IAClD/+D,EAGN,CAEDmlF,GAAez6F,UAAYu6F,GAC3BE,GAAe/6F,aAzEM,CACnB+S,IAAK,KCjBA,IAAMooF,GAAah1C,EAAAA,cAAoB,CAAC,GCFzCi1C,GAAY,CAChBroF,IAAKo5D,GACLkvB,UAAWttF,EAAAA,IACX8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,QAOPutF,GAAN,SAAAC,GAAA3gD,EAAA0gD,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAApoB,EAAAkoB,GAUE,SAAAA,EAAYrvF,GAAO,IAAAwvF,EAEjB,OAFiB3hD,EAAA,KAAAwhD,IACjBG,EAAAD,EAAAx+F,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACXu8D,UAAWI,EAAKxvF,MAAMovF,WADxBI,CAGD,CAPA,OAOAviD,EAAAoiD,EAAA,EAAAv+F,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAA0gG,EAA2C74F,KAAKoJ,MAAxC4wC,EAAF6+C,EAAE7+C,UAAWyuB,EAAbowB,EAAapwB,UAAgBoD,EAAAgtB,EAAL3oF,IAExBqnD,EAAamR,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOpR,OAAOkH,KAAKq5F,KAE1Cn/F,EAAUovE,GACdrvE,EAAW,cAAe6gD,GAC1ByuB,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACg1C,GAAW34C,SAAZ,CAAqBxnD,MAAO,CAAE2gG,YAAa94F,KAAKi8B,MAAMu8D,YACpDl1C,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,KAGrC,MAAAc,IAAA,2BAAA/B,MA/B8B,SAAC8qF,EAAWv/B,GACzC,OAAIA,EAAU80C,YAAcvV,EAAUuV,UAC7B,CACLA,UAAWvV,EAAUuV,WAGlB,IACR,KAAAC,CAAA,CARH,CAAyBx9D,EAAAA,WAqCzBw9D,GAAWh7F,UAAY86F,GACvBE,GAAWt7F,aA1CU,CACnB+S,IAAK,sDCRD6oF,GAAY,CAChB7oF,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACX8tF,MAAO9tF,EAAAA,KAOM,SAAS+tF,GAAQ7vF,GAC9B,IAAQ4wC,EAAyD5wC,EAAzD4wC,UAAWyuB,EAA8Cr/D,EAA9Cq/D,UAAWuwB,EAAmC5vF,EAAnC4vF,MAAYntB,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAAlDuU,GAAiE1iE,EAAjE8vF,IACMC,EAAc,SAAAL,GAAD,OACjBtwB,GACErvE,EAAW,WAAY6gD,EAAW,CAAEmJ,OAAQ61C,IAAUF,IACtDrwB,EAHJ,EAKA,OACEnlB,EAAAA,cAACg1C,GAAW5yC,SAAZ,MACG,SAAA0zC,GAAA,IAAGN,EAAAM,EAAAN,YAAA,OACFx1C,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAWm/C,EAAWL,KAF/C,GAMH,CACDG,GAAQx7F,UAAYs7F,GACpBE,GAAQ97F,aApBa,CACnB+S,IAAK,oJCRDmpF,GAAY,CAEhBtmF,SAAU7H,EAAAA,KAEV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXouF,eAAgBpuF,EAAAA,OAEhBwlF,eAAgBxlF,EAAAA,OAEhBue,MAAOve,EAAAA,OAEPu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXo1E,KAAMp1E,EAAAA,KACNi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OAGFqsC,OAAQrsC,EAAAA,KAERgF,IAAKo5D,GAEL4J,OAAQhoE,EAAAA,KAER6V,WAAY7V,EAAAA,MAAgBs+D,GAAK/rE,YAG7B87F,GAAe,CACnB9vE,MAAO,UACP8tB,QAAQ,EACRrnC,IAAK,MACLwgF,eAAgB,QAChBpQ,MAAM,EACNv/D,WAAU43D,GAAAA,GAAA,GACLnP,GAAKrsE,cADA,IAERkhD,eAAe,KAInB,SAASm7C,GAAMpwF,GACb,IACE4wC,EAaE5wC,EAbF4wC,UACAs/C,EAYElwF,EAZFkwF,eACA5I,EAWEtnF,EAXFsnF,eACAjoB,EAUEr/D,EAVFq/D,UACKoD,EASHziE,EATF8G,IACAuZ,EAQErgB,EARFqgB,MACA8tB,EAOEnuC,EAPFmuC,OACA27B,EAME9pE,EANF8pE,OACAngE,EAKE3J,EALF2J,SACAgO,EAIE3X,EAJF2X,WACAu/D,EAGEl3E,EAHFk3E,KACAnZ,EAEE/9D,EAFF+9D,SACG5P,EAbLuU,GAcI1iE,EAdJqwF,IAgBMrgG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,QAAZ,SAAA76C,OAA8BsqB,GAAS,CAC/C,oBAAqBypD,IAEvBzK,GAGIixB,EAAelxB,GACnBrvE,EAAW,YAAamgG,GACxB7wB,GAGIkxB,EAAehhB,GAAAA,GAAAA,GAAA,GAChBnP,GAAKrsE,cACL4jB,GAFgB,IAGnBw4D,UAAW+G,EAAOv/D,EAAWw4D,UAAY,GACzC5hC,QAAS2oC,EAAOv/D,EAAW42B,QAAU,IAGvC,OACE2L,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACMsW,EACAoiC,EAFN,CAGEzpF,IAAK27D,EACL7xB,UAAW5gD,EACXglD,GAAI7G,EACJ4C,KAAK,QACLgtB,SAAUA,IAET+L,EACC5vB,EAAAA,cAAA,UACE5lD,KAAK,SACLs8C,UAAW0/C,EACX,aAAYhJ,EACZznD,QAASiqC,IAET,KACHngE,EAGN,CAEDymF,GAAM/7F,UAAY47F,GAClBG,GAAMr8F,aAAeo8F,6FCtGfK,GAAY,CAChB7mF,SAAU7H,EAAAA,KACV8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXo1E,KAAMp1E,EAAAA,KACNqsC,OAAQrsC,EAAAA,KACRgF,IAAKo5D,GACLvoD,WAAY7V,EAAAA,MAAgBs+D,GAAK/rE,WACjC0pE,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,QAIE2uF,GAAe,CACnBtiD,QAAQ,EACRrnC,IAAK,MACLowE,MAAM,EACNv/D,WAAU43D,GAAAA,GAAA,GACLnP,GAAKrsE,cADA,IAERkhD,eAAe,KAInB,SAASy7C,GAAM1wF,GACb,IACE4wC,EASE5wC,EATF4wC,UACAyuB,EAQEr/D,EARFq/D,UACKoD,EAOHziE,EAPF8G,IACAqnC,EAMEnuC,EANFmuC,OACAxkC,EAKE3J,EALF2J,SACAgO,EAIE3X,EAJF2X,WACAu/D,EAGEl3E,EAHFk3E,KACAnZ,EAEE/9D,EAFF+9D,SACG5P,EATLuU,GAUI1iE,EAVJ2wF,IAYM3gG,EAAUovE,GAAgBrvE,EAAW6gD,EAAW,SAAUyuB,GAE1DuxB,EAAerhB,GAAAA,GAAAA,GAAA,GAChBnP,GAAKrsE,cACL4jB,GAFgB,IAGnBw4D,UAAW+G,EAAOv/D,EAAWw4D,UAAY,GACzC5hC,QAAS2oC,EAAOv/D,EAAW42B,QAAU,IAGvC,OACE2L,EAAAA,cAACkmB,GAADvoB,GAAA,GACMsW,EACAyiC,EAFN,CAGE9pF,IAAK27D,EACL7xB,UAAW5gD,EACXglD,GAAI7G,EACJ4C,KAAK,QACLgtB,SAAUA,IAETp0D,EAGN,CAED+mF,GAAMr8F,UAAYm8F,GAClBE,GAAM38F,aAAe08F,qDChEfI,GAAY,CAChB/pF,IAAKo5D,GACLtvB,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACXi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,OACAA,EAAAA,QAQJ,SAASgvF,GAAU9wF,GACjB,IAAQ4wC,EAA4D5wC,EAA5D4wC,UAAWyuB,EAAiDr/D,EAAjDq/D,UAAWtB,EAAsC/9D,EAAtC+9D,SAAe0E,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAArDuU,GAAoE1iE,EAApE+wF,IACM/gG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,cACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IACtD,CAED+yB,GAAUz8F,UAAYw8F,GACtBC,GAAU/8F,aAfW,CACnB+S,IAAK,2HCZDkqF,GAAY,CAChBlqF,IAAKo5D,GACL5wE,KAAMwS,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,OAC7CylF,QAASrnB,GACT4J,OAAQhoE,EAAAA,KACR8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OACX6H,SAAU7H,EAAAA,KACVwlF,eAAgBxlF,EAAAA,OAChB2W,SAAU3W,EAAAA,UAAoB,CAACA,EAAAA,OAAkBA,EAAAA,SACjDymE,MAAOzmE,EAAAA,OACPmvF,aAAcnvF,EAAAA,QAUhB,SAASovF,GAAYlxF,GACnB,IAAIynF,EACAn4F,EAEFshD,EAWE5wC,EAXF4wC,UACAyuB,EAUEr/D,EAVFq/D,UACA11D,EASE3J,EATF2J,SACAmgE,EAQE9pE,EARF8pE,OACKrH,EAOHziE,EAPF8G,IACS4gF,EAMP1nF,EANFunF,QACAD,EAKEtnF,EALFsnF,eACA/e,EAIEvoE,EAJFuoE,MACA0oB,EAGEjxF,EAHFixF,aACME,EAEJnxF,EAFF1Q,KACG6+D,EAXLuU,GAYI1iE,EAZJoxF,IAcMphG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,gBACtByuB,GAgCF,OA7BKkJ,GAASuB,IACZ2d,EACEvtC,EAAAA,cAAA,UACE5lD,KAAK,SACLurC,QAASiqC,EACTl5B,UAAWwuB,GAAgB,YAAaC,GACxC,aAAYioB,KAKM,kBAAb6J,EACT7hG,EACE4qD,EAAAA,cAAA,OACEtJ,UAAWwuB,GAAgB,gBAADrpE,OAAiBo7F,IAC3C3hG,MAAM,KACNC,OAAO,KACP4hG,MAAM,6BACNC,oBAAoB,iBACpBC,UAAU,QACVxgD,KAAK,OAELmJ,EAAAA,cAAA,QAAMisB,KAAK,eAAe32E,MAAM,OAAOC,OAAO,UAGzC0hG,IACT7hG,EAAO6hG,GAIPj3C,EAAAA,cAACwtC,EAAD7vC,GAAA,GAAasW,EAAb,CAAyBvd,UAAW5gD,IACjCV,EACD4qD,EAAAA,cAACuoB,EAAD,CACE7xB,UAAWwuB,GACTrvE,EAAWkhG,EAAc,CAAE,OAAgB,MAAR3hG,IACnC+vE,IAGD11D,GAEF4+D,GAASkf,EAGf,CAEDyJ,GAAY78F,UAAY28F,GACxBE,GAAYn9F,aA3ES,CACnB+S,IAAK,SACLygF,QAAS,MACT0J,aAAc,UACd3J,eAAgB,qFClBZkK,GAAY,CAEhBv6D,OAAQn1B,EAAAA,KAERi4C,OAAQj4C,EAAAA,KAER8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXue,MAAOve,EAAAA,OAEP0H,SAAU1H,EAAAA,KAEVgF,IAAKo5D,IAODuxB,GAAyB,SAAAh+F,GAC7BA,EAAE2lB,gBACH,EAED,SAASs4E,GAAc1xF,GACrB,IACE4wC,EAQE5wC,EARF4wC,UACAyuB,EAOEr/D,EAPFq/D,UACKoD,EAMHziE,EANF8G,IACAizC,EAKE/5C,EALF+5C,OACAvwC,EAIExJ,EAJFwJ,SACAytB,EAGEj3B,EAHFi3B,OACA5W,EAEErgB,EAFFqgB,MACG8tC,EARLuU,GASI1iE,EATJ2xF,IAUM3hG,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,IACAmJ,GAAS,WACTvwC,GAAW,aACXytB,GAAS,2BACT5W,GAAQ,mBAAHtqB,OAAsBsqB,GAC3B,mBAEFg/C,GAOF,OAHI71D,IACF2kD,EAAWtuB,QAAU4xD,IAEhBv3C,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED0hG,GAAcr9F,UAAYm9F,GAC1BE,GAAc39F,aAvCO,CACnB+S,IAAK,6CClBD8qF,GAAY,CAEhBhhD,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS2xB,GAAqB7xF,GAC5B,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1D8xF,IACM9hG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,2BACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAED6hG,GAAqBx9F,UAAYu9F,GACjCC,GAAqB99F,aAfA,CACnB+S,IAAK,6CCVDirF,GAAY,CAEhBnhD,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAOP,SAAS8xB,GAAkBhyF,GACzB,IAAQ4wC,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1DiyF,IACMjiG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,wBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,IACxC,CAEDgiG,GAAkB39F,UAAY09F,GAC9BC,GAAkBj+F,aAfG,CACnB+S,IAAK,mDCVDorF,GAAY,CAEhBthD,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,GAEL5rE,KAAMwN,EAAAA,QAOFqwF,IAAOx1C,EAAAA,EAAAA,aAAW,SAAC38C,EAAOwzB,GAC9B,IAAQod,EAAwD5wC,EAAxD4wC,UAAWyuB,EAA6Cr/D,EAA7Cq/D,UAAgBoD,EAA6BziE,EAAlC8G,IAAUxS,EAAwB0L,EAAxB1L,KAAS65D,EAAjDuU,GAAgE1iE,EAAhEoyF,IACMpiG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,IAAWt8C,GAAO,QAAHyB,OAAWzB,IACrC+qE,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKA,IACtD,IAED2+D,GAAK9/F,KAAO,OACZ8/F,GAAK99F,UAAY69F,GACjBC,GAAKp+F,aAhBgB,CACnB+S,IAAK,MAiBP,uCC7BMurF,GAAY,CAEhBzhD,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEXgF,IAAKo5D,IAODoyB,IAAiB31C,EAAAA,EAAAA,aAAW,SAAC38C,EAAOwzB,GACxC,IAAQod,EAAkD5wC,EAAlD4wC,UAAWyuB,EAAuCr/D,EAAvCq/D,UAAgBoD,EAAuBziE,EAA5B8G,IAAaqnD,EAA3CuU,GAA0D1iE,EAA1DuyF,IACMviG,EAAUovE,GACdrvE,EAAW6gD,EAAW,oBACtByuB,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASsW,EAAT,CAAqBvd,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKA,IACtD,IAED8+D,GAAejgG,KAAO,iBACtBigG,GAAej+F,UAAYg+F,GAC3BC,GAAev+F,aAhBM,CACnB+S,IAAK,MCZyB+qB,EAAAA,UD6BhC,IE3BM2gE,GAAW,CAAC,gBAEH,SAAAC,GAAA9jD,EAAA+jD,EAAAD,GAAA,IAAAE,EAAAxrB,EAAAurB,GACb,SAAAA,EAAY1yF,GAAO,IAAA4yF,EAIjB,OAJiB/kD,EAAA,KAAA6kD,IACjBE,EAAAD,EAAA5hG,KAAA,KAAMiP,IAED6yB,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMixE,cAAe,GAC5C2hB,EAAK9oB,OAAS8oB,EAAK9oB,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAA2tC,IAAdA,CACD,CAcA,OAdA3lD,EAAAylD,EAAA,EAAA5hG,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKg4C,UAAU,SAAA0L,GAAD,MAAgB,CAAEnM,QAASmM,EAAUnM,OAArC,GACf,IAAAr9C,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACEmrD,EAAAA,cAACmzB,GAADx1B,GAAA,CACE1J,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,OACnB27B,OAAQlzE,KAAKkzE,QACTxK,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOwyF,KAG1B,KAAAE,CAAA,CApBY,CAAyC7gE,EAAAA,YAuB7Bx9B,UAA3Bk7E,GAAA,CACE0B,YAAanvE,EAAAA,MACVurE,GAAeh5E,WCtBpB,IAAMw+F,GAAW,CAAC,eAAgB,eAE5BC,GAAY,CAEhB7hB,YAAanvE,EAAAA,KAEbixF,QAASjxF,EAAAA,OAAAA,WAETkxF,aAAclxF,EAAAA,QAAkBA,EAAAA,SAG5BmxF,GAAe,CACnBD,aAAcjxB,IAGVmxB,GAAN,SAAAC,GAAAxkD,EAAAukD,EAAAC,GAAA,IAAAC,EAAAjsB,EAAA+rB,GACE,SAAAA,EAAYlzF,GAAO,IAAAqzF,EAOjB,OAPiBxlD,EAAA,KAAAqlD,IACjBG,EAAAD,EAAAriG,KAAA,KAAMiP,IAEDszF,SAAW,KAChBD,EAAKE,qBAAuB,KAC5BF,EAAKvpB,OAASupB,EAAKvpB,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAAouC,IAEdA,EAAKxgE,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMixE,cAAe,GAA5CoiB,CACD,CA4BA,OA5BApmD,EAAAimD,EAAA,EAAApiG,IAAA,oBAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK08F,SAAW7xB,GAAgB7qE,KAAKoJ,MAAM+yF,SACvCn8F,KAAK08F,SAASnjG,SAChByG,KAAK28F,qBAAuBvxB,GAC1BprE,KAAK08F,SACL18F,KAAKkzE,OACLlzE,KAAKoJ,MAAMgzF,cAGhB,IAAAliG,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACM6H,KAAK08F,SAASnjG,QAAUyG,KAAK28F,sBAC/B38F,KAAK28F,sBAER,IAAAziG,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO0E,GACLmD,KAAKg4C,UAAS,SAAA4kD,GAAG,MAAc,CAAErlD,QAAhBqlD,EAAArlD,OAAH,IACd16C,EAAE2lB,gBACH,IAAAtoB,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACEmrD,EAAAA,cAACg5B,GAADr7B,GAAA,CAAU1J,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,QAAYmxB,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAO6yF,KAE7D,KAAAK,CAAA,CArCH,CAAmCrhE,EAAAA,WAwCnCqhE,GAAqB7+F,UAAYy+F,GACjCI,GAAqBn/F,aAAek/F,GAEpC,IC/DMQ,GAAW,CAAC,gBAEH,SAAAC,GAAA/kD,EAAAglD,EAAAD,GAAA,IAAAE,EAAAzsB,EAAAwsB,GACb,SAAAA,EAAY3zF,GAAO,IAAA6zF,EAIjB,OAJiBhmD,EAAA,KAAA8lD,IACjBE,EAAAD,EAAA7iG,KAAA,KAAMiP,IAED6yB,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMixE,cAAe,GAC5C4iB,EAAK/pB,OAAS+pB,EAAK/pB,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAA4uC,IAAdA,CACD,CAqBA,OArBA5mD,EAAA0mD,EAAA,EAAA7iG,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO0E,GAAG,IAAAqgG,EAAA,KACRl9F,KAAKg4C,UACF,SAAA0L,GAAD,MAAgB,CAAEnM,QAASmM,EAAUnM,OAArC,IACA,WACM2lD,EAAK9zF,MAAM+zF,UACbD,EAAK9zF,MAAM+zF,SAAStgG,EAAGqgG,EAAKjhE,MAAMsb,OAErC,GAEJ,IAAAr9C,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACEmrD,EAAAA,cAACizB,GAADt1B,GAAA,CACE1J,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,OACnB27B,OAAQlzE,KAAKkzE,QACTxK,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOyzF,KAG1B,KAAAE,CAAA,CA3BY,CAAmC9hE,EAAAA,YA8B7Bx9B,UAArBk7E,GAAA,CACE0B,YAAanvE,EAAAA,KACbiyF,SAAUjyF,EAAAA,MACPqrE,GAAS94E,WCnCd,IAAMkrE,GAAW,CAAC,gBAEH,SAAAy0B,GAAArlD,EAAAslD,EAAAD,GAAA,IAAAE,EAAA/sB,EAAA8sB,GACb,SAAAA,EAAYj0F,GAAO,IAAAm0F,EAIjB,OAJiBtmD,EAAA,KAAAomD,IACjBE,EAAAD,EAAAnjG,KAAA,KAAMiP,IAED6yB,MAAQ,CAAEsb,OAAQnuC,EAAMixE,cAAe,GAC5CkjB,EAAKrqB,OAASqqB,EAAKrqB,OAAOpiD,KAAZu9B,EAAAkvC,IAAdA,CACD,CAcA,OAdAlnD,EAAAgnD,EAAA,EAAAnjG,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKg4C,UAAU,SAAA0L,GAAD,MAAgB,CAAEnM,QAASmM,EAAUnM,OAArC,GACf,IAAAr9C,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACEmrD,EAAAA,cAACguC,GAADrwC,GAAA,CACE1J,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,OACnB27B,OAAQlzE,KAAKkzE,QACTxK,GAAK1oE,KAAKoJ,MAAOu/D,KAG1B,KAAA00B,CAAA,CApBY,CAAkCpiE,EAAAA,YAuB7Bx9B,UAApBk7E,GAAA,CACE0B,YAAanvE,EAAAA,MACVomF,GAAQ7zF,mFC3BP+/F,GAAY,CAEhBttF,IAAKo5D,GAEL5rE,KAAMwN,EAAAA,MAAgB,CAAC,SAAU,SAEjCpJ,KAAMoJ,EAAAA,MAAgB,CAAC,OAEvBue,MAAOve,EAAAA,MAAgB,CACrB,UACA,YACA,UACA,SACA,UACA,OACA,QACA,SAGF8uC,UAAW9uC,EAAAA,OAEXu9D,UAAWv9D,EAAAA,OAEX6H,SAAU7H,EAAAA,QASZ,SAASuyF,GAAQr0F,GACf,IACE4wC,EAQE5wC,EARF4wC,UACAyuB,EAOEr/D,EAPFq/D,UACA/qE,EAME0L,EANF1L,KACAoE,EAKEsH,EALFtH,KACA2nB,EAIErgB,EAJFqgB,MACA1W,EAGE3J,EAHF2J,SACK84D,EAEHziE,EAFF8G,IACGqnD,EARLuU,GASI1iE,EATJs0F,IAWMtkG,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,IACAl4C,GAAO,WAAH3C,OAAczB,EAAK,KAAAyB,OAAG2C,GAFlB,WAAA3C,OAGGzB,KACX+rB,GAAQ,QAAHtqB,OAAWsqB,IAElBg/C,GAGF,OACEnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,CAAK9G,KAAK,UAAaod,EAAvB,CAAmCvd,UAAW5gD,IAC3C2Z,GACCuwC,EAAAA,cAAA,QAAMtJ,UAAWwuB,GAAgB,kBAAmBC,IACjD11D,GAKV,CAED0qF,GAAQhgG,UAAY+/F,GACpBC,GAAQtgG,aAxCa,CACnB+S,IAAK,MACLxS,KAAM,SACNqV,SAAU,oGC5BN4qF,GAAShlB,GAAAA,GAAA,GACV9K,GAAIpwE,WADM,IAGbgsB,MAAOve,EAAAA,OAEPgF,IAAKo5D,GAELh6C,UAAWpkB,EAAAA,MAAgB,CAAC,OAAQ,SACpCi8D,SAAUj8D,EAAAA,UAAoB,CAC5BA,EAAAA,OACAA,EAAAA,KACAA,EAAAA,SAGFpJ,KAAMoJ,EAAAA,MAAgB,CAAC,KAAM,KAAM,SAOrC,SAAS0yF,GAAYx0F,GACnB,IACE4wC,EASE5wC,EATF4wC,UACAyuB,EAQEr/D,EARFq/D,UACAh/C,EAOErgB,EAPFqgB,MACA09C,EAME/9D,EANF+9D,SACK0E,EAKHziE,EALF8G,IACAof,EAIElmB,EAJFkmB,UACAxtB,EAGEsH,EAHFtH,KACA0qE,EAEEpjE,EAFFojE,OACGjV,EATLuU,GAUI1iE,EAVJy0F,IAYAC,EAAqDxwB,GACnD/V,EACAkR,EACA+D,GAHgBe,EAAduwB,EAAEvmC,WAAgCqV,EAAAkxB,EAAAlxB,WAMhCxzE,EAAUovE,GACdrvE,EACE6gD,EACA4yB,EACA,eAAiBt9C,EAAY,IAAMA,EAAY,MAC/CxtB,GAAO,eAAiBA,IACxB2nB,GAAQ,MAAQA,GAElBg/C,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuoB,EAAD5qB,GAAA,GAASssB,EAAT,CAA6BvzB,UAAW5gD,EAASwjC,IAAKuqC,IAC9D,CAEDy2B,GAAYngG,UAAYkgG,GACxBC,GAAYzgG,aAtCS,CACnB+S,IAAK,+CCjBDzS,GAAY,CAChBqE,KAAMoJ,EAAAA,OACNue,MAAOve,EAAAA,OACP0mE,QAAS1mE,EAAAA,KACT8uC,UAAW9uC,EAAAA,OACXgF,IAAKo5D,GACLb,UAAWv9D,EAAAA,QAGP/N,GAAe,CACnBssB,MAAO,UACPvZ,IAAK2hE,IAGP,SAASksB,GAAkB30F,GACzB,IAAMq/D,EAAkDr/D,EAAlDq/D,UAAWzuB,EAAuC5wC,EAAvC4wC,UAAwBud,GAAenuD,EAA5B8G,IAA5B47D,GAAwD1iE,EAAxD40F,KAEAC,EAAqD3wB,GACnD/V,EACAkR,GAFgB8E,EAAd0wB,EAAE1mC,WAAgCqV,EAAAqxB,EAAArxB,WAKhCxzE,EAAUovE,GACdrvE,EAAW,cAAe6gD,EAAW4yB,GACrCnE,GAGF,OAAOnlB,EAAAA,cAACuuB,GAAD5wB,GAAA,GAAYssB,EAAZ,CAAgCvzB,UAAW5gD,EAASwZ,UAAQ,IACpE,CAEDmrF,GAAkBtgG,UAAYA,GAC9BsgG,GAAkB5gG,aAAeA,GCtCjC,WACE,GAAsB,kBAAX2O,QAAqD,oBAAvBA,OAAOszE,YAAhD,CAeAtzE,OAAOszE,YAZa,SAAC50D,EAAO0zE,GAC1BA,EAASA,GAAU,CAAEj7E,SAAS,EAAOC,YAAY,EAAOQ,OAAQ,MAChE,IAAI29D,EAAMt1E,SAASoyF,YAAY,eAO/B,OANA9c,EAAI+c,gBACF5zE,EACA0zE,EAAOj7E,QACPi7E,EAAOh7E,WACPg7E,EAAOx6E,QAEF29D,CACR,CAZO,CAFV,IAmBA,WACE,GAA6B,oBAAlBrpF,OAAOgsF,OAAlB,CAIAhsF,OAAOgsF,OAFS,SAAAhlD,GAAD,OAAOhnC,OAAOkH,KAAK8/B,GAAGomB,KAAK,SAAAlrD,GAAD,OAAS8kC,EAAE9kC,EAA9B,GAAtB,CAF+C,CADjD,QCZYmkG,kFCONC,GAAmB,CACvB,CAAEn9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,SAAUC,WAAY,QACvC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAI,GAAAp/F,OAAMs/F,6BAA0B,aAAaD,WAAY,gBACvE,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAI,GAAAp/F,OAAMs/F,6BAA0B,aAAaD,WAAY,YACvE,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,QAASC,WAAY,QACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,WACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YAGvCE,GAAW,GAgHf,GA9GgB,SAAAhjB,GAAA3jC,EAAA4mD,EAAAjjB,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAouB,GACd,SAAAA,EAAYv1F,GAAQ,IAAD8tC,EAMgF,OANhFD,EAAA,KAAA0nD,IACjBznD,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IASR8pE,OAAS,WACPh8B,EAAKc,SAAS,CAAE4mD,YAAa1nD,EAAKjb,MAAM2iE,YAC1C,EAAC1nD,EASD2nD,iBAAmB,SAAChiG,GAClBiP,OAAOvC,SAAQ,GAAApK,OAAMs/F,6BAA0B,cACjD,EAACvnD,EAED4nD,gBAAkB,SAACjiG,GACjBiP,OAAOkuE,KAAK,GAAD76E,OAAIs/F,6BAA0B,sCAAsC,SAAU,sBAC3F,EAACvnD,EAED6nD,iBAAmB,WACFhzF,SAASihB,gBAAgBqB,UACzB,GACb6oB,EAAKc,SAAS,CAAEgnD,SAAW,cAE3B9nD,EAAKc,SAAS,CAAEgnD,SAAW,IAE/B,EAlCE9nD,EAAKjb,MAAQ,CACX2iE,YAAY,EACZI,SAAW,IAEbN,QAAoCrjG,IAAxB67C,EAAK9tC,MAAMs1F,SAAsB,GAAAv/F,OAAQm/F,IAAe7lB,EAAQvhC,EAAK9tC,MAAMs1F,UAAUxnD,CACnG,CAmGC,OAnGAb,EAAAsoD,EAAA,EAAAzkG,IAAA,oBAAA/B,MAOD,WAEA,GAAC,CAAA+B,IAAA,uBAAA/B,MAED,WACA,GAAC,CAAA+B,IAAA,SAAA/B,MAmBD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACXksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK99E,GAAG,SAAS64B,UAAWh6C,KAAKi8B,MAAM+iE,SAASjsF,UAC9CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEjlD,UAAU,+DAA8DjnC,UAExEmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACpwB,GAAW,CAAC70B,UAAS,uBAAA76C,OAA0Ba,KAAKi8B,MAAM+iE,SAAY,0BAA0B,IAAMtyE,KAAK,IAAG3Z,UAC7GksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAKkzD,GAAWha,IAAI,cAAchuE,MAAO,CAACoiC,UAAU,aAE3D0lD,EAAAA,GAAAA,KAAC9vB,GAAa,CAAClmC,QAASjpC,KAAKkzE,OAAOngE,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,oBAGfklD,EAAAA,GAAAA,MAACz1B,GAAQ,CACPtoD,GAAG,iBACHo2B,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAM2iE,WACnBlvB,QAAM,EAAA38D,SAAA,EAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAClvB,GAAG,CAACL,QAAM,EACTv4D,MAAO,CAACb,OAAO,OACf0jC,UAAU,gBACV74B,GAAG,YAAWpO,SACb2rF,GAASt5C,KAAI,SAACiM,EAAMn3D,GAAG,OACtB+kG,EAAAA,GAAAA,KAAC/uB,GAAO,CAENl2B,UAAWqX,EAAKktC,OAASzyF,OAAOvC,SAAS61F,SAAW,SAAW,GAAGrsF,UAElEksF,EAAAA,GAAAA,KAAC5uB,GAAO,CAAC3jD,KAAM2kC,EAAKktC,KAClBvkD,UAAU,cAAajnC,SACtBs+C,EAAKmtC,cALHtkG,EAOG,OAGd+kG,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCmsF,EAAAA,GAAAA,MAACnvB,GAAG,CAACL,QAAM,EAAC11B,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EAChCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,UACEksF,EAAAA,GAAAA,KAACptB,GAAM,CACLpoD,MAAM,OACN/rB,KAAK,SACLs8C,UAAU,qCACV/Q,QAASjpC,KAAK8+F,gBAAgB/rF,SAC/B,uBAIHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,kBACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,UACEksF,EAAAA,GAAAA,KAACptB,GAAM,CACLpoD,MAAM,OACN/rB,KAAK,SACLs8C,UAAU,6BACV/Q,QAASjpC,KAAK6+F,iBAAiB9rF,SAChC,oCAazB,KAAC4rF,CAAA,CA3Ga,CAAS1jE,EAAAA,WCvBV,SAASokE,GAAWC,EAAQ39C,EAAM49C,GAa/C,OAXEF,GADE,IACWzvF,QAAQC,UAAUihB,OAElB,SAAoBwuE,EAAQ39C,EAAM49C,GAC7C,IAAIl0F,EAAI,CAAC,MACTA,EAAE3R,KAAKI,MAAMuR,EAAGs2C,GAChB,IACIvxB,EAAW,IADGk9B,SAASx8B,KAAKh3B,MAAMwlG,EAAQj0F,IAG9C,OADIk0F,IAAO,EAAAznD,EAAA,GAAe1nB,EAAUmvE,EAAMvlG,WACnCo2B,CACT,EAEKivE,GAAWvlG,MAAM,KAAMR,UAChC,CCZe,SAASkmG,GAAiBD,GACvC,IAAIE,EAAwB,oBAARxgF,IAAqB,IAAIA,SAAQ5jB,EAuBrD,OAtBAmkG,GAAmB,SAA0BD,GAC3C,GAAc,OAAVA,ICPkClvC,EDOEkvC,GCNsB,IAAzDjyC,SAASvzD,SAASI,KAAKk2D,GAAIn1D,QAAQ,kBDMQ,OAAOqkG,ECP5C,IAA2BlvC,EDQtC,GAAqB,oBAAVkvC,EACT,MAAM,IAAI9kG,UAAU,sDAEtB,GAAsB,qBAAXglG,EAAwB,CACjC,GAAIA,EAAOjvE,IAAI+uE,GAAQ,OAAOE,EAAO1uF,IAAIwuF,GACzCE,EAAO9vF,IAAI4vF,EAAOG,EACpB,CACA,SAASA,IACP,OAAO,GAAUH,EAAOjmG,UAAW,EAAe0G,MAAM8Q,YAC1D,CASA,OARA4uF,EAAQ1lG,UAAYhC,OAAOypC,OAAO89D,EAAMvlG,UAAW,CACjD8W,YAAa,CACX3Y,MAAOunG,EACPzuF,YAAY,EACZslC,UAAU,EACVvlC,cAAc,MAGX,EAAA8mC,EAAA,GAAe4nD,EAASH,EACjC,EACOC,GAAiBD,EAC1B,CE5Be,SAAS,GAA2B5hD,EAAGgiD,GACpD,IAAIriD,EAAuB,qBAAXrvC,QAA0B0vC,EAAE1vC,OAAOe,WAAa2uC,EAAE,cAClE,IAAKL,EAAI,CACP,GAAI3jD,MAAMC,QAAQ+jD,KAAOL,EAAK,EAA2BK,KAAOgiD,GAAkBhiD,GAAyB,kBAAbA,EAAEpkD,OAAqB,CAC/G+jD,IAAIK,EAAIL,GACZ,IAAIjkD,EAAI,EACJk4B,EAAI,WAAc,EACtB,MAAO,CACLqsB,EAAGrsB,EACHN,EAAG,WACD,OAAI53B,GAAKskD,EAAEpkD,OAAe,CACxBikC,MAAM,GAED,CACLA,MAAM,EACNrlC,MAAOwlD,EAAEtkD,KAEb,EACAwD,EAAG,SAAWwyD,GACZ,MAAMA,CACR,EACA9iD,EAAGglB,EAEP,CACA,MAAM,IAAI92B,UAAU,wIACtB,CACA,IAEEiP,EAFEk2F,GAAmB,EACrBC,GAAS,EAEX,MAAO,CACLjiD,EAAG,WACDN,EAAKA,EAAGnjD,KAAKwjD,EACf,EACA1sB,EAAG,WACD,IAAI6uE,EAAOxiD,EAAGrkB,OAEd,OADA2mE,EAAmBE,EAAKtiE,KACjBsiE,CACT,EACAjjG,EAAG,SAAWkjG,GACZF,GAAS,EACTn2F,EAAMq2F,CACR,EACAxzF,EAAG,WACD,IACOqzF,GAAoC,MAAhBtiD,EAAW,QAAWA,EAAW,QAC5D,CAAE,QACA,GAAIuiD,EAAQ,MAAMn2F,CACpB,CACF,EAEJ,yOL5CA,SAAY20F,GAQVA,EAAA,UAOAA,EAAA,YAMAA,EAAA,iBArBF,EAAYA,KAAAA,GAsBX,KAkKD,IMrLY2B,GNqLNC,GAAoB,WA8RV,SAAAC,GAAU/nG,EAAY+rC,GACpC,IAAc,IAAV/rC,GAA6B,OAAVA,GAAmC,qBAAVA,EAC9C,MAAM,IAAIsJ,MAAMyiC,EAEnB,CA0BD,SAASi8D,GAAgB52F,EAAoBtO,GAC3C,MAAO,CACLmlG,IAAK72F,EAAS0yB,MACd/hC,IAAKqP,EAASrP,IACd+xD,IAAKhxD,EAER,CAKK,SAAUolG,GACdhlF,EACAilF,EACArkE,EACA/hC,GAcA,YAdY,IADZ+hC,IAAAA,EAAa,MAGDglB,GAAA,CACVm+C,SAA6B,kBAAZ/jF,EAAuBA,EAAUA,EAAQ+jF,SAC1Dp1E,OAAQ,GACR8xC,KAAM,IACY,kBAAPwkC,EAAkBC,GAAUD,GAAMA,EAJnC,CAKVrkE,MAAAA,EAKA/hC,IAAMomG,GAAOA,EAAgBpmG,KAAQA,GAjChC+B,KAAK20B,SAAS72B,SAAS,IAAI4+C,OAAO,EAAG,IAoC7C,CAKe,SAAA6nD,GAIA/8C,GAAA,IAAAg9C,EAAAh9C,EAHd27C,SAAAA,OAAQ,IAAAqB,EAAG,IADcA,EAAAC,EAIXj9C,EAFdz5B,OAAAA,OAAM,IAAA02E,EAAG,GAFgBA,EAAAC,EAIXl9C,EADdqY,KAAAA,OAAI,IAAA6kC,EAAG,GAAAA,EAMP,OAJI32E,GAAqB,MAAXA,IACZo1E,GAAiC,MAArBp1E,EAAO3S,OAAO,GAAa2S,EAAS,IAAMA,GACpD8xC,GAAiB,MAATA,IACVsjC,GAA+B,MAAnBtjC,EAAKzkD,OAAO,GAAaykD,EAAO,IAAMA,GAC7CsjC,CACR,CAKK,SAAUmB,GAAUnkG,GACxB,IAAIwkG,EAA4B,CAAC,EAEjC,GAAIxkG,EAAM,CACR,IAAIykG,EAAYzkG,EAAKlB,QAAQ,KACzB2lG,GAAa,IACfD,EAAW9kC,KAAO1/D,EAAKu8C,OAAOkoD,GAC9BzkG,EAAOA,EAAKu8C,OAAO,EAAGkoD,IAGxB,IAAIC,EAAc1kG,EAAKlB,QAAQ,KAC3B4lG,GAAe,IACjBF,EAAW52E,OAAS5tB,EAAKu8C,OAAOmoD,GAChC1kG,EAAOA,EAAKu8C,OAAO,EAAGmoD,IAGpB1kG,IACFwkG,EAAWxB,SAAWhjG,EAEzB,CAED,OAAOwkG,CACR,CASD,SAASG,GACPC,EACAC,EACAC,EACA1mG,QAA+B,IAA/BA,IAAAA,EAA6B,CAAC,GAE9B,IAAA2mG,EAA2D3mG,EAA3D4mG,EAAAD,EAAMr1F,OAAAA,OAAM,IAAAs1F,EAAGr1F,SAASshB,YAApB+zE,EAAAC,EAAAF,EAAkCG,SAAAA,OAAQ,IAAAD,GAAGA,EAC7CE,EAAgBz1F,EAAO01F,QACvBnhE,EAASg+D,GAAOoD,IAChBpxE,EAA4B,KAE5Bp1B,EAAQymG,IASZ,SAASA,IAEP,OADYH,EAActlE,OAAS,CAAEgwB,IAAK,OAC7BA,GACd,CAED,SAAS01C,IACPthE,EAASg+D,GAAOoD,IAChB,IAAIG,EAAYF,IACZp6F,EAAqB,MAAbs6F,EAAoB,KAAOA,EAAY3mG,EACnDA,EAAQ2mG,EACJvxE,GACFA,EAAS,CAAEgQ,OAAAA,EAAQ92B,SAAUi4F,EAAQj4F,SAAUjC,MAAAA,GAElD,CAwCD,SAASu6F,EAAUvB,GAIjB,IAAI7oF,EACyB,SAA3B3L,EAAOvC,SAASqyC,OACZ9vC,EAAOvC,SAASqyC,OAChB9vC,EAAOvC,SAASmjB,KAElBA,EAAqB,kBAAP4zE,EAAkBA,EAAKE,GAAWF,GAKpD,OAJAJ,GACEzoF,EACsE,sEAAAiV,GAEjE,IAAIo1E,IAAIp1E,EAAMjV,EACtB,CAzEY,MAATxc,IACFA,EAAQ,EACRsmG,EAAcQ,aAAkB9gD,GAAA,GAAAsgD,EAActlE,MAA9C,CAAqDgwB,IAAKhxD,IAAS,KAyErE,IAAIumG,EAAmB,CACjBnhE,aACF,OAAOA,GAEL92B,eACF,OAAOy3F,EAAYl1F,EAAQy1F,IAE7BS,OAAM,SAAC3xC,GACL,GAAIhgC,EACF,MAAM,IAAI5uB,MAAM,8CAKlB,OAHAqK,EAAOiO,iBAAiBkmF,GAAmB0B,GAC3CtxE,EAAWggC,EAEJ,WACLvkD,EAAOkO,oBAAoBimF,GAAmB0B,GAC9CtxE,EAAW,OAGf4wE,WAAU,SAACX,GACT,OAAOW,EAAWn1F,EAAQw0F,IAE5BuB,UAAAA,EACAI,eAAc,SAAC3B,GAEb,IAAIl2E,EAAMy3E,EAAUvB,GACpB,MAAO,CACLlB,SAAUh1E,EAAIg1E,SACdp1E,OAAQI,EAAIJ,OACZ8xC,KAAM1xC,EAAI0xC,OAGdpiE,KAvFF,SAAc4mG,EAAQrkE,GACpBoE,EAASg+D,GAAO6D,KAChB,IAAI34F,EAAW82F,GAAemB,EAAQj4F,SAAU+2F,EAAIrkE,GAChDilE,GAAkBA,EAAiB33F,EAAU+2F,GAGjD,IAAI6B,EAAehC,GAAgB52F,EADnCtO,EAAQymG,IAAa,GAEjBt3E,EAAMo3E,EAAQP,WAAW13F,GAG7B,IACEg4F,EAAca,UAAUD,EAAc,GAAI/3E,GAC1C,MAAOma,GAGPz4B,EAAOvC,SAAS6F,OAAOgb,EACxB,CAEGk3E,GAAYjxE,GACdA,EAAS,CAAEgQ,OAAAA,EAAQ92B,SAAUi4F,EAAQj4F,SAAUjC,MAAO,GAEzD,EAmECsG,QAjEF,SAAiB0yF,EAAQrkE,GACvBoE,EAASg+D,GAAOgE,QAChB,IAAI94F,EAAW82F,GAAemB,EAAQj4F,SAAU+2F,EAAIrkE,GAChDilE,GAAkBA,EAAiB33F,EAAU+2F,GAGjD,IAAI6B,EAAehC,GAAgB52F,EADnCtO,EAAQymG,KAEJt3E,EAAMo3E,EAAQP,WAAW13F,GAC7Bg4F,EAAcQ,aAAaI,EAAc,GAAI/3E,GAEzCk3E,GAAYjxE,GACdA,EAAS,CAAEgQ,OAAAA,EAAQ92B,SAAUi4F,EAAQj4F,SAAUjC,MAAO,GAEzD,EAqDCg7F,GAAE,SAACrxE,GACD,OAAOswE,EAAce,GAAGrxE,EACzB,GAGH,OAAOuwE,CACR,CMjZK,SAAUe,GAGdC,EACAC,EACAC,QAAc,IAAdA,IAAAA,EAAW,KAEX,IAGItD,EAAWuD,IAFU,kBAAhBF,EAA2BlC,GAAUkC,GAAeA,GAEvBrD,UAAY,IAAKsD,GAEvD,GAAgB,MAAZtD,EACF,OAAO,KAGT,IAAIwD,EAAWC,GAAcL,IA4K/B,SAA2BI,GACzBA,EAAS1sC,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAJ,OACZD,EAAEy3F,QAAUx3F,EAAEw3F,MACVx3F,EAAEw3F,MAAQz3F,EAAEy3F,MAyCpB,SAAwBz3F,EAAaC,GACnC,IAAIy3F,EACF13F,EAAE9R,SAAW+R,EAAE/R,QAAU8R,EAAE9P,MAAM,GAAI,GAAG0lE,OAAM,SAAChwC,EAAG53B,GAAJ,OAAU43B,IAAM3lB,EAAEjS,EAAvC,IAE3B,OAAO0pG,EAKH13F,EAAEA,EAAE9R,OAAS,GAAK+R,EAAEA,EAAE/R,OAAS,GAG/B,CACL,CArDOypG,CACE33F,EAAE43F,WAAW79C,KAAK,SAAAltC,GAAD,OAAUA,EAAKgrF,aAAhC,IACA53F,EAAE23F,WAAW79C,KAAK,SAAAltC,GAAD,OAAUA,EAAKgrF,aAAhC,IALR,GAQD,CApLCC,CAAkBP,GAGlB,IADA,IAAIQ,EAAU,KACL/pG,EAAI,EAAc,MAAX+pG,GAAmB/pG,EAAIupG,EAASrpG,SAAUF,EACxD+pG,EAAUC,GACRT,EAASvpG,GAOTiqG,GAAgBlE,IAIpB,OAAOgE,CACR,CAmBD,SAASP,GAGPL,EACAI,EACAW,EACAC,QAAe,IAFfZ,IAAAA,EAA2C,SAE5B,IADfW,IAAAA,EAA4C,SAC7B,IAAfC,IAAAA,EAAa,IAEb,IAAIC,EAAe,SACjBC,EACAzoG,EACA0oG,GAEA,IAAIzrF,EAAmC,CACrCyrF,kBACmBtoG,IAAjBsoG,EAA6BD,EAAMtnG,MAAQ,GAAKunG,EAClDC,eAAuC,IAAxBF,EAAME,cACrBV,cAAejoG,EACfyoG,MAAAA,GAGExrF,EAAKyrF,aAAaE,WAAW,OAC/B3D,GACEhoF,EAAKyrF,aAAaE,WAAWL,GAC7B,wBAAwBtrF,EAAKyrF,aAA7B,wBACMH,EADN,4GAKFtrF,EAAKyrF,aAAezrF,EAAKyrF,aAAapoG,MAAMioG,EAAWjqG,SAGzD,IAAI6C,EAAO0nG,GAAU,CAACN,EAAYtrF,EAAKyrF,eACnCV,EAAaM,EAAYpkG,OAAO+Y,GAKhCwrF,EAAM3wF,UAAY2wF,EAAM3wF,SAASxZ,OAAS,IAC5C2mG,IAGkB,IAAhBwD,EAAMzoG,MACN,4FACuCmB,EADvC,MAIFymG,GAAca,EAAM3wF,SAAU6vF,EAAUK,EAAY7mG,KAKpC,MAAdsnG,EAAMtnG,MAAiBsnG,EAAMzoG,QAIjC2nG,EAASlpG,KAAK,CACZ0C,KAAAA,EACA0mG,MAAOiB,GAAa3nG,EAAMsnG,EAAMzoG,OAChCgoG,WAAAA,KAcJ,OAXAT,EAAOv1F,SAAQ,SAACy2F,EAAOzoG,GAAS,IAAA+oG,EAE9B,GAAmB,KAAfN,EAAMtnG,MAAe,OAAC4nG,EAAAN,EAAMtnG,OAAN4nG,EAAY/pG,SAAS,KAExC,KACLgqG,EADKC,EAAAC,GACgBC,GAAwBV,EAAMtnG,OAAnD,QAAA8nG,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA0D,KAAjD6mE,EAATJ,EAAA9rG,MACEsrG,EAAaC,EAAOzoG,EAAOopG,EAC5B,QAAA36F,GAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,EAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACF,MALCk3F,EAAaC,EAAOzoG,MAQjB2nG,CACR,CAgBD,SAASwB,GAAwBhoG,GAC/B,IAAIkoG,EAAWloG,EAAKvB,MAAM,KAC1B,GAAwB,IAApBypG,EAAS/qG,OAAc,MAAO,GAElC,IC5c+B8/C,ED4c/BkrD,EC3cO,EADwBlrD,ED4cRirD,IC3cO,EAAgBjrD,IAAQ,EAA2BA,IAAQ,ID2cpF4+C,EAADsM,EAAC,GAAUp7B,EAAXo7B,EAAAhpG,MAAA,GAGAipG,EAAavM,EAAMwM,SAAS,KAE5BC,EAAWzM,EAAMrqF,QAAQ,MAAO,IAEpC,GAAoB,IAAhBu7D,EAAK5vE,OAGP,OAAOirG,EAAa,CAACE,EAAU,IAAM,CAACA,GAGxC,IAAIC,EAAeP,GAAwBj7B,EAAK/uE,KAAK,MAEjDyH,EAAmB,GAqBvB,OAZAA,EAAOnI,KAAPI,MAAA+H,EAAM42E,EACDksB,EAAav/C,KAAK,SAAAw/C,GAAD,MACN,KAAZA,EAAiBF,EAAW,CAACA,EAAUE,GAASxqG,KAAK,IADpD,MAMDoqG,GACF3iG,EAAOnI,KAAPI,MAAA+H,EAAM42E,EAASksB,IAIV9iG,EAAOujD,KAAK,SAAAi/C,GAAD,OAChBjoG,EAAKynG,WAAW,MAAqB,KAAbQ,EAAkB,IAAMA,CAD3C,GAGR,EA7eD,SAAYrE,GACVA,EAAA,YACAA,EAAA,oBACAA,EAAA,oBACAA,EAAA,aAJF,EAAYA,KAAAA,GAKX,KAqfD,IAAM6E,GAAU,SACVC,GAAsB,EACtBC,GAAkB,EAClBC,GAAoB,EACpBC,GAAqB,GACrBC,IAAgB,EAChBC,GAAW,SAAAvnD,GAAD,MAAqB,MAANA,CAA/B,EAEA,SAASmmD,GAAa3nG,EAAcnB,GAClC,IAAIqpG,EAAWloG,EAAKvB,MAAM,KACtBuqG,EAAed,EAAS/qG,OAS5B,OARI+qG,EAAS1tC,KAAKuuC,MAChBC,GAAgBF,IAGdjqG,IACFmqG,GAAgBL,IAGXT,EACJlkD,QAAQ,SAAAxC,GAAD,OAAQunD,GAAQvnD,EADnB,IAEJ4S,QACC,SAACsyC,EAAOuC,GAAR,OACEvC,GACC+B,GAAQhpG,KAAKwpG,GACVP,GACY,KAAZO,EACAL,GACAC,GATH,GAUHG,EAEL,CAiBD,SAAS/B,GAIPiC,EACAlG,GAOA,IALA,IAAM6D,EAAeqC,EAAfrC,WAEFsC,EAAgB,CAAC,EACjBC,EAAkB,IAClBpC,EAA2D,GACtD/pG,EAAI,EAAGA,EAAI4pG,EAAW1pG,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAI6e,EAAO+qF,EAAW5pG,GAClB6zB,EAAM7zB,IAAM4pG,EAAW1pG,OAAS,EAChCksG,EACkB,MAApBD,EACIpG,EACAA,EAAS7jG,MAAMiqG,EAAgBjsG,SAAW,IAC5CgW,EAAQm2F,GACV,CAAEtpG,KAAM8b,EAAKyrF,aAAcC,cAAe1rF,EAAK0rF,cAAe12E,IAAAA,GAC9Du4E,GAGF,IAAKl2F,EAAO,OAAO,KAEnBvX,OAAOoX,OAAOm2F,EAAeh2F,EAAM2uF,QAEnC,IAAIwF,EAAQxrF,EAAKwrF,MAEjBN,EAAQ1pG,KAAK,CAEXwkG,OAAQqH,EACRnG,SAAU0E,GAAU,CAAC0B,EAAiBj2F,EAAM6vF,WAC5CuG,aAAcC,GACZ9B,GAAU,CAAC0B,EAAiBj2F,EAAMo2F,gBAEpCjC,MAAAA,IAGyB,MAAvBn0F,EAAMo2F,eACRH,EAAkB1B,GAAU,CAAC0B,EAAiBj2F,EAAMo2F,eAEvD,CAED,OAAOvC,CACR,CA2He,SAAAsC,GAIdG,EACAzG,GAEuB,kBAAZyG,IACTA,EAAU,CAAEzpG,KAAMypG,EAASjC,eAAe,EAAO12E,KAAK,IAGxD,IAAA44E,EAwCF,SACE1pG,EACAwnG,EACA12E,QAAU,IADV02E,IAAAA,GAAgB,QACN,IAAV12E,IAAAA,GAAM,GAENk/B,GACW,MAAThwD,IAAiBA,EAAKqoG,SAAS,MAAQroG,EAAKqoG,SAAS,MACrD,eAAeroG,EAAf,oCACMA,EAAKwR,QAAQ,MAAO,MAD1B,qIAGsCxR,EAAKwR,QAAQ,MAAO,MAH1D,MAMF,IAAIm4F,EAAuB,GACvBC,EACF,IACA5pG,EACGwR,QAAQ,UAAW,IACnBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,sBAAuB,QAC/BA,QAAQ,aAAa,SAACkuE,EAAWmqB,GAEhC,OADAF,EAAWrsG,KAAKusG,GACT,YACR,IAED7pG,EAAKqoG,SAAS,MAChBsB,EAAWrsG,KAAK,KAChBssG,GACW,MAAT5pG,GAAyB,OAATA,EACZ,QACA,qBACG8wB,EAET84E,GAAgB,QACE,KAAT5pG,GAAwB,MAATA,IAQxB4pG,GAAgB,iBAKlB,IAAIE,EAAU,IAAI1oD,OAAOwoD,EAAcpC,OAAgBvoG,EAAY,KAEnE,MAAO,CAAC6qG,EAASH,EAClB,CA1F6BI,CAC1BN,EAAQzpG,KACRypG,EAAQjC,cACRiC,EAAQ34E,KAHVk5E,EAAA9zB,EAAAwzB,EAAA,GAAKI,EAADE,EAAC,GAASL,EAAVK,EAAC,GAMD72F,EAAQ6vF,EAAS7vF,MAAM22F,GAC3B,IAAK32F,EAAO,OAAO,KAEnB,IAAIi2F,EAAkBj2F,EAAM,GACxBo2F,EAAeH,EAAgB53F,QAAQ,UAAW,MAClDy4F,EAAgB92F,EAAMhU,MAAM,GAqBhC,MAAO,CACL2iG,OArBmB6H,EAAWv1C,QAC9B,SAACtK,EAAM+/C,EAAWhrG,GAGhB,GAAkB,MAAdgrG,EAAmB,CACrB,IAAIK,EAAaD,EAAcprG,IAAU,GACzC0qG,EAAeH,EACZjqG,MAAM,EAAGiqG,EAAgBjsG,OAAS+sG,EAAW/sG,QAC7CqU,QAAQ,UAAW,KACvB,CAMD,OAJAs4C,EAAK+/C,GAoFX,SAAkC9tG,EAAe8tG,GAC/C,IACE,OAAOtpG,mBAAmBxE,GAC1B,MAAOosC,GAQP,OAPA6nB,IACE,EACA,gCAAgC65C,EAAhC,6CACkB9tG,EADlB,iFAEqCosC,EAFrC,MAKKpsC,CACR,CACF,CAjGuBouG,CAChBF,EAAcprG,IAAU,GACxBgrG,GAEK//C,IAET,CAAC,GAKDk5C,SAAUoG,EACVG,aAAAA,EACAE,QAAAA,EAEH,CAsDD,SAASvC,GAAgBnrG,GACvB,IACE,OAAOquG,UAAUruG,GACjB,MAAOosC,GAQP,OAPA6nB,IACE,EACA,iBAAiBj0D,EAAjB,oHAEeosC,EAFf,MAKKpsC,CACR,CACF,CAoBe,SAAAwqG,GACdvD,EACAsD,GAEA,GAAiB,MAAbA,EAAkB,OAAOtD,EAE7B,IAAKA,EAAS1iG,cAAcmnG,WAAWnB,EAAShmG,eAC9C,OAAO,KAKT,IAAI+pG,EAAa/D,EAAS+B,SAAS,KAC/B/B,EAASnpG,OAAS,EAClBmpG,EAASnpG,OACTmtG,EAAWtH,EAAS/nF,OAAOovF,GAC/B,OAAIC,GAAyB,MAAbA,EAEP,KAGFtH,EAAS7jG,MAAMkrG,IAAe,GACtC,CAKe,SAAAr6C,GAAQu6C,EAAWziE,GACjC,IAAKyiE,EAAM,CAEc,qBAAZriE,SAAyBA,QAAQmZ,KAAKvZ,GAEjD,IAME,MAAM,IAAIziC,MAAMyiC,EAEjB,CAAC,MAAOrnC,GAAI,CACd,CACF,CA2CD,SAAS+pG,GACP10E,EACA20E,EACAC,EACA1qG,GAEA,MACE,qBAAqB81B,EAArB,2CACQ20E,EAAkB,YAAAn1D,KAAKC,UAC7Bv1C,GAFF,yCAIQ0qG,EAJR,2HAOH,CAyBK,SAAUC,GAEd3D,GACA,OAAOA,EAAQhjD,QACb,SAAC7wC,EAAOtU,GAAR,OACY,IAAVA,GAAgBsU,EAAMm0F,MAAMtnG,MAAQmT,EAAMm0F,MAAMtnG,KAAK7C,OAAS,CAF3D,GAIR,CAKK,SAAUytG,GACdC,EACAC,EACAC,EACAC,GAEA,IAAI9G,OAFkB,IAAtB8G,IAAAA,GAAiB,GAGI,kBAAVH,EACT3G,EAAKC,GAAU0G,IAIf/G,KAFAI,EAAEr/C,GAAA,GAAQgmD,IAGJ7H,WAAakB,EAAGlB,SAASnlG,SAAS,KACtC2sG,GAAoB,IAAK,WAAY,SAAUtG,IAEjDJ,IACGI,EAAGlB,WAAakB,EAAGlB,SAASnlG,SAAS,KACtC2sG,GAAoB,IAAK,WAAY,OAAQtG,IAE/CJ,IACGI,EAAGt2E,SAAWs2E,EAAGt2E,OAAO/vB,SAAS,KAClC2sG,GAAoB,IAAK,SAAU,OAAQtG,KAI/C,IAGIziD,EAHAwpD,EAAwB,KAAVJ,GAAgC,KAAhB3G,EAAGlB,SACjCkI,EAAaD,EAAc,IAAM/G,EAAGlB,SAaxC,GAAIgI,GAAgC,MAAdE,EACpBzpD,EAAOspD,MACF,CACL,IAAII,EAAqBL,EAAe3tG,OAAS,EAEjD,GAAI+tG,EAAWzD,WAAW,MAAO,CAM/B,IALA,IAAI2D,EAAaF,EAAWzsG,MAAM,KAKT,OAAlB2sG,EAAW,IAChBA,EAAWlnF,QACXinF,GAAsB,EAGxBjH,EAAGlB,SAAWoI,EAAWptG,KAAK,IAC/B,CAIDyjD,EAAO0pD,GAAsB,EAAIL,EAAeK,GAAsB,GACvE,CAED,IAAInrG,WAvJsBkkG,EAAQmH,QAAkB,IAAlBA,IAAAA,EAAe,KACjD,IAAAljD,EAIkB,kBAAP+7C,EAAkBC,GAAUD,GAAMA,EAHjCgH,EADR/iD,EACF66C,SAAQsI,EAAAnjD,EACRv6B,OAAAA,OAAM,IAAA09E,EAAG,GAFPA,EAAAC,EAAApjD,EAGFuX,KAAAA,OAAI,IAAA6rC,EAAG,GAAAA,EAGLvI,EAAWkI,EACXA,EAAWzD,WAAW,KACpByD,EAWR,SAAyB3D,EAAsB8D,GAC7C,IAAInD,EAAWmD,EAAa75F,QAAQ,OAAQ,IAAI/S,MAAM,KAYtD,OAXuB8oG,EAAa9oG,MAAM,KAEzBoS,SAAS,SAAAo4F,GACR,OAAZA,EAEEf,EAAS/qG,OAAS,GAAG+qG,EAASj+C,MACb,MAAZg/C,GACTf,EAAS5qG,KAAK2rG,MAIXf,EAAS/qG,OAAS,EAAI+qG,EAASlqG,KAAK,KAAO,GACnD,CAxBOwtG,CAAgBN,EAAYG,GAC9BA,EAEJ,MAAO,CACLrI,SAAAA,EACAp1E,OAAQ69E,GAAgB79E,GACxB8xC,KAAMgsC,GAAchsC,GAEvB,CAqIYisC,CAAYzH,EAAIziD,GAGvBmqD,EACFV,GAA6B,MAAfA,GAAsBA,EAAW7C,SAAS,KAEtDwD,GACDZ,GAA8B,MAAfC,IAAuBH,EAAiB1C,SAAS,KAQnE,OANGroG,EAAKgjG,SAASqF,SAAS,OACvBuD,IAA4BC,IAE7B7rG,EAAKgjG,UAAY,KAGZhjG,CACR,KAiBY0nG,GAAa,SAAAt2C,GAAD,OACvBA,EAAMpzD,KAAK,KAAKwT,QAAQ,SAAU,IAAlC,EAKWg4F,GAAqB,SAAAxG,GAAD,OAC/BA,EAASxxF,QAAQ,OAAQ,IAAIA,QAAQ,OAAQ,IAA7C,EAKWi6F,GAAmB,SAAA79E,GAAD,OAC5BA,GAAqB,MAAXA,EAEPA,EAAO65E,WAAW,KAClB75E,EACA,IAAMA,EAHN,EAFC,EAUM89E,GAAiB,SAAAhsC,GAAD,OAC1BA,GAAiB,MAATA,EAAoBA,EAAK+nC,WAAW,KAAO/nC,EAAO,IAAMA,EAAzC,EADnB,EAgCMosC,GAAP,SAAAC,GAAApwD,EAAAmwD,EAAAC,GAAA,IAAA73B,EAAAC,EAAA23B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAjxD,EAAA,KAAAixD,GAAA53B,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAA+8C,EAAA6xD,EAAA,EAAA1I,GAAoC/9F,QAwPpC,SAAU2mG,GAAqB7jE,GACnC,OACW,MAATA,GACwB,kBAAjBA,EAAMga,QACe,kBAArBha,EAAM8jE,YACa,mBAAnB9jE,EAAM+jE,UACb,SAAU/jE,CAEb,CEvzBD,IAAMgkE,GAAgD,CACpD,OACA,MACA,QACA,UAMIC,IAJuB,IAAI/8F,IAC/B88F,IAG0B,CAC1B,OAD2CppG,OAExCopG,KAEuB,IAAI98F,IAAgB+8F,IAEpB,IAAI/8F,IAAI,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,MACf,IAAIA,IAAI,CAAC,IAAK,MA8BpC,qBAAXK,QACoB,qBAApBA,OAAOC,UACPD,OAAOC,SAASC,cA4qDaiC,OAAO,mPCvxE7C,IAAMuK,GACiB,oBAAdxgB,OAAOwgB,GAAoBxgB,OAAOwgB,GAP3C,SAAoB4Y,EAAQyJ,GAC1B,OACGzJ,IAAMyJ,IAAY,IAANzJ,GAAW,EAAIA,IAAM,EAAIyJ,IAAQzJ,IAAMA,GAAKyJ,IAAMA,CAElE,EAOO2I,GAAwD8f,EAAAA,SAA9CrgB,GAA8CqgB,EAAAA,UAAnClgB,GAAmCkgB,EAAAA,gBAAlB7f,GAAkB6f,EAAAA,cAsHhE,SAASmlD,GAAuBC,GAC9B,IAAMC,EAAoBD,EAAK5nE,YACzB8nE,EAAYF,EAAKvwG,MACvB,IACE,IAAM0wG,EAAYF,IAClB,OAAQnwF,GAAGowF,EAAWC,GACtB,MAAOtkE,GACP,OAAO,CACR,CACF,CClImB,qBAAXz4B,QACoB,qBAApBA,OAAOC,UACPD,OAAOC,SAASC,cAOuBs3C,EAAtBzf,qBAV1B,IC6CailE,GACXxlD,EAAAA,cAAoD,MAK/C,IAAMylD,GAAyBzlD,EAAAA,cAEpC,MAKK,IAAM0lD,GAAe1lD,EAAAA,cAA2C,MAsChE,IAAM2lD,GAAoB3lD,EAAAA,cAC/B,MAYK,IAAM4lD,GAAkB5lD,EAAAA,cAC7B,UAYW6lD,GAAe7lD,EAAAA,cAAwC,CAClE8lD,OAAQ,KACRhG,QAAS,KAOJ,IAAMiG,GAAoB/lD,EAAAA,cAAyB,MCpEnD,SAASgmD,KACd,OAA4C,MAArChmD,EAAAA,WAAiB4lD,GACzB,CAYM,SAASK,KAQd,OANED,MADFE,IAAA,GAOOlmD,EAAAA,WAAiB4lD,IAAiB3/F,QAC1C,CAmDM,SAASkgG,KAEZH,MADFE,IAAA,GAOA,IAAAE,EAA8BpmD,EAAAA,WAAiB2lD,IAAzCvG,EAAFgH,EAAEhH,SAAU97C,EAAA8iD,EAAA9iD,UACVw8C,EAAY9/C,EAAAA,WAAiB6lD,IAA7B/F,QACU+D,EAAqBoC,KAA/BnK,SAEFuK,EAAqBj4D,KAAKC,UAC5Bi4D,GAA2BxG,GAASh+C,KAAK,SAAA71C,GAAD,OAAWA,EAAMo2F,YAAzD,KAGEkE,EAAYvmD,EAAAA,QAAa,GA+C7B,OA9CAA,EAAAA,WAAgB,WACdumD,EAAUxuF,SAAU,KAGWioC,EAAAA,aAC/B,SAACg9C,EAAiB9lG,GAOhB,QAPkD,IAAlCA,IAAAA,EAA2B,CAAC,GAOvCqvG,EAAUxuF,QAEf,GAAkB,kBAAPilF,EAAX,CAKA,IAAIlkG,EAAO4qG,GACT1G,EACA5uD,KAAKo4D,MAAMH,GACXxC,EACqB,SAArB3sG,EAAQuvG,UAOO,MAAbrH,IACFtmG,EAAKgjG,SACe,MAAlBhjG,EAAKgjG,SACDsD,EACAoB,GAAU,CAACpB,EAAUtmG,EAAKgjG,aAG/B5kG,EAAQoT,QAAUg5C,EAAUh5C,QAAUg5C,EAAUltD,MACjD0C,EACA5B,EAAQyhC,MACRzhC,EAvBD,MAFCosD,EAAU07C,GAAGhC,KA4BjB,CAACoC,EAAU97C,EAAW+iD,EAAoBxC,GAI7C,CAkDM,SAAS6C,GACd1J,EAEM2J,GAAA,IADJF,QACI,IAAAE,EAD6C,CAAC,EAC9CA,GADJF,SAEI3G,EAAY9/C,EAAAA,WAAiB6lD,IAA7B/F,QACU+D,EAAqBoC,KAA/BnK,SAEFuK,EAAqBj4D,KAAKC,UAC5Bi4D,GAA2BxG,GAASh+C,KAAK,SAAA71C,GAAD,OAAWA,EAAMo2F,YAAzD,KAGF,OAAOriD,EAAAA,SACL,kBACE0jD,GACE1G,EACA5uD,KAAKo4D,MAAMH,GACXxC,EACa,SAAb4C,EANC,GAQL,CAACzJ,EAAIqJ,EAAoBxC,EAAkB4C,GAE9C,CAkKD,SAASG,KACP,IAAI3lE,EA2VC,WAAkC,IAAA4lE,EACnC5lE,EAAQ+e,EAAAA,WAAiB+lD,IACzBptE,EAAQmuE,GAAmBC,GAAoBC,eAC/CC,EAAUC,GAAkBH,GAAoBC,eAIpD,GAAI/lE,EACF,OAAOA,EAIT,OAAO,OAAP4lE,EAAOluE,EAAMwuE,aAAN,EAAAN,EAAeI,EACvB,CAxWaG,GACRxmE,EAAUkkE,GAAqB7jE,GAC5BA,EAAMga,OAAU,IAAAha,EAAM8jE,WACzB9jE,aAAiB9iC,MACjB8iC,EAAML,QACNwN,KAAKC,UAAUpN,GACfj1B,EAAQi1B,aAAiB9iC,MAAQ8iC,EAAMj1B,MAAQ,KAC/Cq7F,EAAY,yBACZC,EAAY,CAAEjsC,QAAS,SAAUksC,gBAAiBF,GAkBtD,OACErnD,EAAAA,cAAAA,EAAAA,SAAA,KACEA,EAAAA,cAAA,2CACAA,EAAAA,cAAA,MAAInsC,MAAO,CAAE2zF,UAAW,WAAa5mE,GACpC50B,EAAQg0C,EAAAA,cAAA,OAAKnsC,MAAOyzF,GAAYt7F,GAAe,KAnBtC,KAuBf,KA8KIy7F,GAKAV,GArKQW,GAAN,SAAAh0D,GAAAe,EAAAizD,EAAAh0D,GAAA,IAAAs5B,EAAAC,EAAAy6B,GAIL,SAAAA,EAAY5hG,GAAiC,IAAA8tC,EAE3C,OAF2CD,EAAA,KAAA+zD,IAC3C9zD,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACX1yB,SAAUH,EAAMG,SAChBg7B,MAAOn7B,EAAMm7B,OAFf2S,CAID,CAiCA,OAjCAb,EAAA20D,EAAA,EAAA9wG,IAAA,oBAAA/B,MAmCD,SAAkBosC,EAAY0mE,GAC5B3mE,QAAQC,MACN,wDACAA,EACA0mE,EAEH,IAAA/wG,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKi8B,MAAMsI,MAChB+e,EAAAA,cAAC6lD,GAAaxpD,SAAd,CAAuBxnD,MAAO6H,KAAKoJ,MAAM8hG,cACvC5nD,EAAAA,cAAC+lD,GAAkB1pD,SAAnB,CACExnD,MAAO6H,KAAKi8B,MAAMsI,MAClBxxB,SAAU/S,KAAKoJ,MAAMjL,aAIzB6B,KAAKoJ,MAAM2J,QAEd,MAAA7Y,IAAA,2BAAA/B,MApD8B,SAACosC,GAC9B,MAAO,CAAEA,MAAOA,EACjB,IAAArqC,IAAA,2BAAA/B,MAE8B,SAC7BiR,EACA6yB,GAUA,OAAIA,EAAM1yB,WAAaH,EAAMG,SACpB,CACLg7B,MAAOn7B,EAAMm7B,MACbh7B,SAAUH,EAAMG,UAQb,CACLg7B,MAAOn7B,EAAMm7B,OAAStI,EAAMsI,MAC5Bh7B,SAAU0yB,EAAM1yB,SAEnB,KAAAyhG,CAAA,CA3CI,CAAkC1nD,EAAAA,WAyEzC,SAAS6nD,GAAqE1nD,GAAA,IAArDynD,EAAqDznD,EAArDynD,aAAc37F,EAAuCk0C,EAAvCl0C,MAAOwD,EAAgC0wC,EAAhC1wC,SACxCq4F,EAAoB9nD,EAAAA,WAAiBwlD,IAazC,OAREsC,GACAA,EAAkBC,QAClBD,EAAkBE,eAClB/7F,EAAMm0F,MAAM6H,eAEZH,EAAkBE,cAAcE,2BAA6Bj8F,EAAMm0F,MAAMviF,IAIzEmiC,EAAAA,cAAC6lD,GAAaxpD,SAAd,CAAuBxnD,MAAO+yG,GAC3Bn4F,EAGN,CAEM,SAAS04F,GACdrI,EACAsI,EACAC,GAEA,QAD2B,IAF3BD,IAAAA,EAA8B,IAGf,MAAXtI,EAAiB,CACnB,SAAIuI,IAAAA,EAAiBlB,OAKnB,OAAO,KAFPrH,EAAUuI,EAAgBvI,OAI7B,CAED,IAAIwI,EAAkBxI,EAGlBqH,EAAS,MAAAkB,OAAA,EAAAA,EAAiBlB,OAC9B,GAAc,MAAVA,EAAgB,CAClB,IAAIoB,EAAaD,EAAgBE,WAC9B,SAAA5xF,GAAD,OAAOA,EAAEwpF,MAAMviF,KAAM,MAAAspF,OAAA,EAAAA,EAASvwF,EAAEwpF,MAAMviF,IADvB,IAIf0qF,GAAc,GADhBrC,IAAA,GAIAoC,EAAkBA,EAAgBrwG,MAChC,EACAU,KAAK8F,IAAI6pG,EAAgBryG,OAAQsyG,EAAa,GAEjD,CAED,OAAOD,EAAgBG,aAAY,SAAC3C,EAAQ75F,EAAOtU,GACjD,IAAIspC,EAAQh1B,EAAMm0F,MAAMviF,GAAZ,MAAiBspF,OAAjB,EAAiBA,EAASl7F,EAAMm0F,MAAMviF,IAAM,KAEpDoqF,EAAeI,EACfp8F,EAAMm0F,MAAM6H,cAAgBjoD,EAAAA,cAAC4mD,GAAD,MAC5B,KACA9G,EAAUsI,EAAcvsG,OAAOysG,EAAgBrwG,MAAM,EAAGN,EAAQ,IAChE+wG,EAAc,WAAH,OACb1oD,EAAAA,cAAC6nD,GAAD,CAAe57F,MAAOA,EAAO27F,aAAc,CAAE9B,OAAAA,EAAQhG,QAAAA,IAClD7+D,EACGgnE,OACwBlwG,IAAxBkU,EAAMm0F,MAAMl5F,QACZ+E,EAAMm0F,MAAMl5F,QACZ4+F,EANR,EAYA,OAAOuC,IAAoBp8F,EAAMm0F,MAAM6H,cAA0B,IAAVtwG,GACrDqoD,EAAAA,cAAC0nD,GAAD,CACEzhG,SAAUoiG,EAAgBpiG,SAC1BpL,UAAWotG,EACXhnE,MAAOA,EACPxxB,SAAUi5F,IACVd,aAAc,CAAE9B,OAAQ,KAAMhG,QAAAA,KAGhC4I,MAED,KACJ,CA6BD,SAAS5B,GAAmB6B,GAC1B,IAAIhwE,EAAQqnB,EAAAA,WAAiBylD,IAE7B,OADU9sE,GAAVutE,IAAA,GACOvtE,CACR,CAQD,SAASuuE,GAAkByB,GACzB,IAAIvI,EAPN,SAAyBuI,GACvB,IAAIvI,EAAQpgD,EAAAA,WAAiB6lD,IAE7B,OADUzF,GAAV8F,IAAA,GACO9F,CACR,CAGawI,GACRC,EAAYzI,EAAMN,QAAQM,EAAMN,QAAQ7pG,OAAS,GAKrD,OAHE4yG,EAAUzI,MAAMviF,IADlBqoF,IAAA,GAIO2C,EAAUzI,MAAMviF,EACxB,WA/CI4pF,GAAAA,EAAA,wBAAAA,EAAA,iCAAAA,KAAAA,GAAA,cAKAV,GAAAA,EAAA,8BAAAA,EAAA,8BAAAA,EAAA,8BAAAA,EAAA,8BAAAA,EAAA,wCAAAA,EAAA,wBAAAA,EAAA,iCAAAA,KAAAA,GAAA,KAqML,ICvbK+B,GA1JE,SAASC,GAAMC,GACpB9C,IAAA,EAKD,CAoBM,SAAS+C,GAO2BzxC,GAAA,IAAA0xC,EAAA1xC,EANzC4nC,SAAU+J,OAAY,IAAAD,EAAG,IADJA,EAAAE,EAOoB5xC,EALzC/nD,SAAAA,OAAQ,IAAA25F,EAAG,KAFUA,EAGXC,EAI+B7xC,EAJzCvxD,SAAQqjG,EAIiC9xC,EAHzC+xC,eAAAA,OAAc,IAAAD,EAAGvO,GAAAA,IAJIuO,EAKrBhmD,EAEyCkU,EAFzClU,UALqBkmD,EAOoBhyC,EADzCuwC,OAAQ0B,OAAU,IAAAD,GAAGA,EAGlBxD,MADHE,IAAA,GAQA,IAAI9G,EAAW+J,EAAa7+F,QAAQ,OAAQ,KACxCo/F,EAAoB1pD,EAAAA,SACtB,iBAAO,CAAEo/C,SAAAA,EAAU97C,UAAAA,EAAWykD,OAAQ0B,EAAtC,GACA,CAACrK,EAAU97C,EAAWmmD,IAGI,kBAAjBJ,IACTA,EAAepM,GAAUoM,IAG3B,IAAAM,EAMIN,EANJO,EAAAD,EACE7N,SAAAA,OAAQ,IAAA8N,EAAG,IADTA,EAAAC,EAAAF,EAEFjjF,OAAAA,OAAM,IAAAmjF,EAAG,GAFPA,EAAAC,EAAAH,EAGFnxC,KAAAA,OAAI,IAAAsxC,EAAG,GAHLA,EAAAC,EAAAJ,EAIFhxE,MAAAA,OAAK,IAAAoxE,EAAG,KAJNA,EAAAC,EAAAL,EAKF/yG,IAAAA,OAAG,IAAAozG,EAAG,UAAAA,EAGJ/jG,EAAW+5C,EAAAA,SAAc,WAC3B,IAAIiqD,EAAmB5K,GAAcvD,EAAUsD,GAE/C,OAAwB,MAApB6K,EACK,KAGF,CACLnO,SAAUmO,EACVvjF,OAAAA,EACA8xC,KAAAA,EACA7/B,MAAAA,EACA/hC,IAAAA,EAEH,GAAE,CAACwoG,EAAUtD,EAAUp1E,EAAQ8xC,EAAM7/B,EAAO/hC,IAS7C,OAAgB,MAAZqP,EACK,KAIP+5C,EAAAA,cAAC2lD,GAAkBtpD,SAAnB,CAA4BxnD,MAAO60G,GACjC1pD,EAAAA,cAAC4lD,GAAgBvpD,SAAjB,CACE5sC,SAAUA,EACV5a,MAAO,CAAEoR,SAAAA,EAAUsjG,eAAAA,KAI1B,CAaM,SAASW,GAG2B/nC,GAAA,IAFzC1yD,EAEyC0yD,EAFzC1yD,SACAxJ,EACyCk8D,EADzCl8D,SAEI6hG,EAAoB9nD,EAAAA,WAAiBwlD,IAQzC,OD1FK,SACLtG,EACAC,GAGE6G,MADFE,IAAA,GAOA,IA8CIjgG,EA9CEq9C,EAActD,EAAAA,WAAiB2lD,IAA/BriD,UACF6mD,EAAyBnqD,EAAAA,WAAiBylD,IAC/B2C,EAAkBpoD,EAAAA,WAAiB6lD,IAA5C/F,QACFsK,EAAahC,EAAcA,EAAcnyG,OAAS,GAClDo0G,EAAeD,EAAaA,EAAWxP,OAAS,CAAC,EAEjD0P,GADiBF,GAAaA,EAAWtO,SACpBsO,EAAaA,EAAW/H,aAAe,KAsC5DkI,GArCcH,GAAcA,EAAWhK,MAqCjB6F,MAG1B,GAAI9G,EAAa,KAAAqL,EACXC,EACqB,kBAAhBtL,EAA2BlC,GAAUkC,GAAeA,EAGpC,MAAvBmL,IACE,OAAAE,EAAAC,EAAkB3O,eAAlB,EAAA0O,EAA4BjK,WAAW+J,KAF3CpE,IAAA,GASAjgG,EAAWwkG,CACZ,MACCxkG,EAAWskG,EAGb,IAAIzO,EAAW71F,EAAS61F,UAAY,IAMhCgE,EAAUb,GAAYC,EAAQ,CAAEpD,SAJX,MAAvBwO,EACIxO,EACAA,EAAS7jG,MAAMqyG,EAAmBr0G,SAAW,MAkB/CqyG,EAAkBH,GACpBrI,GACEA,EAAQh+C,KAAK,SAAA71C,GAAD,OACVvX,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGG,EAAO,CACvB2uF,OAAQlmG,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGu+F,EAAcp+F,EAAM2uF,QAC9CkB,SAAU0E,GAAU,CAClB8J,EAEAhnD,EAAUq7C,eACNr7C,EAAUq7C,eAAe1yF,EAAM6vF,UAAUA,SACzC7vF,EAAM6vF,WAEZuG,aACyB,MAAvBp2F,EAAMo2F,aACFiI,EACA9J,GAAU,CACR8J,EAEAhnD,EAAUq7C,eACNr7C,EAAUq7C,eAAe1yF,EAAMo2F,cAAcvG,SAC7C7vF,EAAMo2F,gBAlBtB,IAsBF+F,EACA+B,QAA0BpyG,GAM5B,OAAIonG,GAAemJ,EAEftoD,EAAAA,cAAC4lD,GAAgBvpD,SAAjB,CACExnD,MAAO,CACLoR,SAAQ03C,GAAA,CACNm+C,SAAU,IACVp1E,OAAQ,GACR8xC,KAAM,GACN7/B,MAAO,KACP/hC,IAAK,WACFqP,GAELsjG,eAAgBxO,GAAAA,MAGjBuN,GAKAA,CACR,CC5DQoC,CAHL5C,IAAsBr4F,EACjBq4F,EAAkB6C,OAAOzL,OAC1B0L,GAAyBn7F,GACNxJ,EAC1B,WAiCI6iG,GAAAA,EAAAA,EAAA,qBAAAA,EAAAA,EAAA,qBAAAA,EAAAA,EAAA,kBAAAA,KAAAA,GAAA,KAML,IAAM+B,GAAsB,IAAIh7E,SAAQ,WAAO,IAEdmwB,EAAAA,UAkH1B,SAAS4qD,GACdn7F,EACAywF,QACe,IADfA,IAAAA,EAAuB,IAEvB,IAAIhB,EAAwB,GAuD5B,OArDAl/C,EAAAA,SAAAA,QAAuBvwC,GAAU,SAACvI,EAASvP,GACzC,GAAKqoD,EAAAA,eAAqB94C,GAM1B,GAAIA,EAAQ9M,OAAS4lD,EAAAA,SAArB,CAUE94C,EAAQ9M,OAAS2uG,IADnB7C,IAAA,GAQGh/F,EAAQpB,MAAMnO,OAAUuP,EAAQpB,MAAM2J,UADzCy2F,IAAA,GAKA,IAAI4E,EAAW,GAAHjvG,OAAAs5E,EAAO+qB,GAAJ,CAAgBvoG,IAC3ByoG,EAAqB,CACvBviF,GAAI3W,EAAQpB,MAAM+X,IAAMitF,EAASh0G,KAAK,KACtCwpG,cAAep5F,EAAQpB,MAAMw6F,cAC7Bp5F,QAASA,EAAQpB,MAAMoB,QACvBvP,MAAOuP,EAAQpB,MAAMnO,MACrBmB,KAAMoO,EAAQpB,MAAMhN,KACpBiyG,OAAQ7jG,EAAQpB,MAAMilG,OACtBhuE,OAAQ71B,EAAQpB,MAAMi3B,OACtBkrE,aAAc/gG,EAAQpB,MAAMmiG,aAC5B+C,iBAAgD,MAA9B9jG,EAAQpB,MAAMmiG,aAChCgD,iBAAkB/jG,EAAQpB,MAAMmlG,iBAChCC,OAAQhkG,EAAQpB,MAAMolG,QAGpBhkG,EAAQpB,MAAM2J,WAChB2wF,EAAM3wF,SAAWm7F,GACf1jG,EAAQpB,MAAM2J,SACdq7F,IAIJ5L,EAAO9oG,KAAKgqG,EApCX,MALClB,EAAO9oG,KAAKI,MACV0oG,EACA0L,GAAyB1jG,EAAQpB,MAAM2J,SAAUywF,OA0ChDhB,CACR,mdCjUK,SAAUiM,GAIKhrD,GAAA,IdkEnBjpD,EcrEAkoG,EAGmBj/C,EAHnBi/C,SACA3vF,EAEmB0wC,EAFnB1wC,SACAjH,EACmB23C,EADnB33C,OAEI4iG,EAAaprD,EAAAA,SACS,MAAtBorD,EAAWrzF,UACbqzF,EAAWrzF,cd+DsB,KAAnC7gB,Ec/D4C,CAAEsR,OAAAA,EAAQw1F,UAAU,Md+DhE9mG,EAAiC,CAAC,GAoB3BumG,IAlBP,SACEj1F,EACAy1F,GAEA,IAAAoN,EAAiC7iG,EAAOvC,SACxC,OAAO82F,GACL,GACA,CAAEjB,SAHAuP,EAAEvP,SAGQp1E,OAHV2kF,EAAY3kF,OAGM8xC,KAHE6yC,EAAA7yC,MAKrBylC,EAActlE,OAASslE,EAActlE,MAAMmkE,KAAQ,KACnDmB,EAActlE,OAASslE,EAActlE,MAAM/hC,KAAQ,UAEvD,IAED,SAA2B4R,EAAgBw0F,GACzC,MAAqB,kBAAPA,EAAkBA,EAAKE,GAAWF,EACjD,GAKC,KACA9lG,KcpFF,IAAIgnG,EAAUkN,EAAWrzF,QACzBgsD,EAAAiL,EAAwBhvB,EAAAA,SAAe,CACrCjjB,OAAQmhE,EAAQnhE,OAChB92B,SAAUi4F,EAAQj4F,WAFpB,GAAK0yB,EAADorC,EAAC,GAAOrvB,EAARqvB,EAAC,GAOL,OAFA/jB,EAAAA,iBAAsB,kBAAMk+C,EAAQQ,OAAOhqD,EAA3C,GAAsD,CAACwpD,IAGrDl+C,EAAAA,cAACipD,GAAM,CACL7J,SAAUA,EACV3vF,SAAUA,EACVxJ,SAAU0yB,EAAM1yB,SAChBsjG,eAAgB5wE,EAAMoE,OACtBumB,UAAW46C,GAGhB,CAoFD,IAAMoN,GACc,qBAAX9iG,QACoB,qBAApBA,OAAOC,UAC2B,qBAAlCD,OAAOC,SAASC,cAEnB6iG,GAAqB,gCAKdC,GAAOxrD,EAAAA,YAClB,SAYEwX,EAAAl+B,GAAG,IAKCmyE,EAfF9lE,EAUC6xB,EAVD7xB,QACA8gE,EASCjvC,EATDivC,SACAiF,EAQCl0C,EARDk0C,eACAphG,EAOCktD,EAPDltD,QACAquB,EAMC6+B,EAND7+B,MACAtjB,EAKCmiD,EALDniD,OACA2nF,EAICxlC,EAJDwlC,GACA2O,EAGCn0C,EAHDm0C,mBACG9lC,EAEF9lB,GAAAyX,EAAAkjC,IAEG0E,EAAap/C,EAAAA,WAAiB4rD,IAA9BxM,SAIFyM,GAAa,EAEjB,GAAkB,kBAAP7O,GAAmBuO,GAAmBhzG,KAAKykG,KAEpDyO,EAAezO,EAGXsO,IAAW,CACb,IAAIQ,EAAa,IAAItN,IAAIh2F,OAAOvC,SAASmjB,MACrC2iF,EAAY/O,EAAGuD,WAAW,MAC1B,IAAI/B,IAAIsN,EAAWE,SAAWhP,GAC9B,IAAIwB,IAAIxB,GACRlkG,EAAOumG,GAAc0M,EAAUjQ,SAAUsD,GAEzC2M,EAAUzzD,SAAWwzD,EAAWxzD,QAAkB,MAARx/C,EAE5CkkG,EAAKlkG,EAAOizG,EAAUrlF,OAASqlF,EAAUvzC,KAEzCqzC,GAAa,CAEhB,CAIH,IAAIziF,EFjZD,SACL4zE,EAEQiP,GAAA,IADNxF,QACM,IAAAwF,EAD2C,CAAC,EAC5CA,GADNxF,SAGAT,MADFE,IAAA,GAOA,IAAAgG,EAA8BlsD,EAAAA,WAAiB2lD,IAAzCvG,EAAF8M,EAAE9M,SAAU97C,EAAA4oD,EAAA5oD,UAChB6oD,EAAiCzF,GAAgB1J,EAAI,CAAEyJ,SAAAA,IAAjDjuC,EAAF2zC,EAAE3zC,KAAMsjC,EAARqQ,EAAQrQ,SAAUp1E,EAAAylF,EAAAzlF,OAElB0lF,EAAiBtQ,EAWrB,MALiB,MAAbsD,IACFgN,EACe,MAAbtQ,EAAmBsD,EAAWoB,GAAU,CAACpB,EAAUtD,KAGhDx4C,EAAUq6C,WAAW,CAAE7B,SAAUsQ,EAAgB1lF,OAAAA,EAAQ8xC,KAAAA,GACjE,CEuXc6zC,CAAQrP,EAAI,CAAEyJ,SAAAA,IAErB6F,WAsVNtP,EAaMiP,GAAA,IAAAM,OAAA,IAAAN,EAAF,CAAC,EAACA,EAXJ52F,EADFk3F,EACEl3F,OACSm3F,EAFXD,EAEEjiG,QACAquB,EAHF4zE,EAGE5zE,MACAgzE,EAJFY,EAIEZ,mBACAlF,EAAA8F,EAAA9F,SASEgG,EAAWtG,KACXlgG,EAAWggG,KACXntG,EAAO4tG,GAAgB1J,EAAI,CAAEyJ,SAAAA,IAEjC,OAAOzmD,EAAAA,aACJ,SAAA94B,GACC,GCjxBU,SACdA,EACA7R,GAEA,OACmB,IAAjB6R,EAAM/F,UACJ9L,GAAqB,UAAXA,KAVhB,SAAyB6R,GACvB,SAAUA,EAAMlG,SAAWkG,EAAMnG,QAAUmG,EAAMrG,SAAWqG,EAAMpG,SACnE,CASI4rF,CAAgBxlF,EAEpB,CDwwBSylF,CAAuBzlF,EAAO7R,GAAS,CACzC6R,EAAMhI,iBAIN,IAAI5U,OACcvS,IAAhBy0G,EACIA,EACAtP,GAAWj3F,KAAci3F,GAAWpkG,GAE1C2zG,EAASzP,EAAI,CAAE1yF,QAAAA,EAASquB,MAAAA,EAAOgzE,mBAAAA,EAAoBlF,SAAAA,GACpD,IAEH,CACExgG,EACAwmG,EACA3zG,EACA0zG,EACA7zE,EACAtjB,EACA2nF,EACA2O,EACAlF,GAGL,CApYyBmG,CAAoB5P,EAAI,CAC5C1yF,QAAAA,EACAquB,MAAAA,EACAtjB,OAAAA,EACAs2F,mBAAAA,EACAlF,SAAAA,IAWF,OAEEzmD,EAAAA,cAAA,IAAArC,GAAA,GACMkoB,EADN,CAEEz8C,KAAMqiF,GAAgBriF,EACtBuc,QAASkmE,GAAcH,EAAiB/lE,EAd5C,SACEze,GAEIye,GAASA,EAAQze,GAChBA,EAAMnI,kBACTutF,EAAgBplF,EAEnB,EAQGoS,IAAKA,EACLjkB,OAAQA,IAGb,IAuMH,IAkFKoyF,GAMAV,IANL,SAAKU,GACHA,EAAA,4CACAA,EAAA,8BACAA,EAAA,uBAHF,GAAKA,KAAAA,GAIJ,KAED,SAAKV,GACHA,EAAA,0BACAA,EAAA,2CAFF,EAAKA,KAAAA,GAGJ,oBE3uBD,GAhBkB,SAAA3uB,GAAA3jC,EAAAo4D,EAAAz0B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA4/B,GACd,SAAAA,EAAY/mG,GAAQ,IAAD8tC,EAGb,OAHaD,EAAA,KAAAk5D,IACfj5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACb,EAAEib,CACN,CAQC,OARAb,EAAA85D,EAAA,EAAAj2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACXksF,EAAAA,GAAAA,KAACloD,GAAAA,EAAU,CAACkC,QAASj5C,KAAKoJ,MAAM6vC,QAAS1B,OAAQv3C,KAAKoJ,MAAMmuC,OAAQsB,QAAS74C,KAAKoJ,MAAMyvC,QAASZ,QAASj4C,KAAKoJ,MAAMquC,cAGjI,KAAC04D,CAAA,CAba,CAASl1E,EAAAA,WCgE3B,GA/Da,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAMc,OANdD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAQFk2G,UAAY,WACVn5D,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAACL,EAEDO,WAAa,WACXP,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAbEL,EAAKjb,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GAEVL,EAAKm5D,UAAUv/E,KAAIu9B,EAAAnX,IACnBA,EAAKO,WAAW3mB,KAAIu9B,EAAAnX,IAAMA,CAC5B,CAoDC,OApDAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAUD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,4BACV,iBAAe,qBACf74B,GAAG,OAAMpO,SAAA,EAETksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,yBAAwBjnC,UACrCmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAC5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,6DAG9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHr3D,QAASjpC,KAAKqwG,UACdr2D,UAAU,2BAA0BjnC,UAEpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,6CAQ3BilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAChCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,+BAA+Bk5C,IAAI,cAG9C8Z,EAAAA,GAAAA,KAACkR,GAAY,CAACl3D,QAAQ,QAAQJ,QAAQ,WAAWpB,WAAYz3C,KAAKy3C,WAAYF,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,aAIzG,KAAC64D,CAAA,CA5DU,CAASn1E,EAAAA,WCJhBq1E,GAAY,SAAA50B,GAAA3jC,EAAAu4D,EAAA50B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA+/B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAr5D,EAAA,KAAAq5D,GAAAhgC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAef,OAfe+8C,EAAAi6D,EAAA,EAAAp2G,IAAA,SAAA/B,MAChB,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GAAInZ,SAAA,EAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,4BAA2BjnC,SAAE/S,KAAKoJ,MAAMuzC,SACtDsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,+BACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,8DAA6DjnC,SACvE/S,KAAKoJ,MAAMmnG,aAMxB,KAACD,CAAA,CAfe,CAASr1E,EAAAA,WAkB3B,MClBMu1E,GAAU,SAAA90B,GAAA3jC,EAAAy4D,EAAA90B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAigC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAv5D,EAAA,KAAAu5D,GAAAlgC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAeb,OAfa+8C,EAAAm6D,EAAA,EAAAt2G,IAAA,SAAA/B,MACd,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZ/S,KAAKoJ,MAAMqnG,SAASrrD,KAAI,SAACsrD,EAASx2G,GAAG,OACpC+kG,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAamkB,UAAU,OAAMjnC,UACpCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,wCAAuCjnC,SAAA,EACpDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAW02D,EAAQh4G,KAAO,mBAC7BumG,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,OAAMjnC,SAAE29F,EAAQ/zD,SAC9BsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iCAAgCjnC,SAAE29F,EAAQH,WAJ1Cr2G,EAMX,KAId,KAACs2G,CAAA,CAfa,CAASv1E,EAAAA,WAkBzB,MC2DA,GAzEa,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA44D,EAAAj1B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAogC,GACX,SAAAA,EAAYvnG,GAAQ,IAAD8tC,EA2Cf,OA3CeD,EAAA,KAAA05D,IACjBz5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACX20E,UAAW,CACT,CACEl4G,KAAM,gBACNikD,MAAO,4BACP4zD,KACE,2YAEJ,CACE73G,KAAM,cACNikD,MAAO,oCACP4zD,KACE,mgBAEJ,CACE73G,KAAM,aACNikD,MAAO,+CACP4zD,KACE,iQAGNM,UAAW,CACT,CACEn4G,KAAM,gBACNikD,MAAO,kBACP4zD,KACE,mHAEJ,CACE73G,KAAM,mBACNikD,MAAO,qBACP4zD,KACE,uGAEJ,CACE73G,KAAM,cACNikD,MAAO,oBACP4zD,KACE,uHAGNr5D,CACJ,CAyBC,OAzBAb,EAAAs6D,EAAA,EAAAz2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAW,aAAeh6C,KAAKoJ,MAAM0nG,aAAc3vF,GAAG,WAAUpO,UACvEmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAMRksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,0BACN4zD,KAAK,6WAGPtR,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,UAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAACuR,GAAU,CAACC,SAAUzwG,KAAKi8B,MAAM20E,oBAM7C,KAACD,CAAA,CAtEU,CAAS11E,EAAAA,iECFhB81E,GAAO,SAAAr1B,GAAA3jC,EAAAg5D,EAAAr1B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAwgC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA95D,EAAA,KAAA85D,GAAAzgC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA8CV,OA9CU+8C,EAAA06D,EAAA,EAAA72G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,mBAAmB74B,GAAG,MAAKpO,UAC5CksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRmsF,EAAAA,GAAAA,MAACxyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,mBAAkBjnC,SAAA,EAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAE9iB,UACTmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,eAAcjnC,SAAA,EAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,uDAGJmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,sBAAqBjnC,SAAA,CAAC,6IACwGksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAKA,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,2CAEnJmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,mDAAkDjnC,SAAA,EAC9DmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,GAAEjnC,SAAA,EAACksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,sCAAoCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,wBAC7DC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,GAAEjnC,SAAA,EACdksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,wDAAsDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,mDAEhEC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,GAAEjnC,SAAA,EACdksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,mCAAiCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,qCAG7CC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACExyE,KAAK,OACLstB,UAAU,gDAA+CjnC,SAAA,CAC1D,WACQksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iCAI1BilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAE9iB,UACTksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,uCAAsCjnC,UACnDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEhzD,IAAK+kE,GACL7rB,IAAI,UACJnrC,UAAU,0BAS5B,KAAC+2D,CAAA,CA9CU,CAAS91E,EAAAA,WAiDtB,MClDMg2E,GAAW,SAAAv1B,GAAA3jC,EAAAk5D,EAAAv1B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA0gC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAh6D,EAAA,KAAAg6D,GAAA3gC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA6Bd,OA7Bc+8C,EAAA46D,EAAA,EAAA/2G,IAAA,SAAA/B,MACf,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAASllD,UAAU,iCAAgCjnC,SAAA,EACjDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,GAAImkB,UAAU,cAAajnC,SAAA,EAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,oCAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,mIAI9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHtmD,UAAU,mDAAkDjnC,SAC7D,gCAMPksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAChCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,+BAA+Bk5C,IAAI,iBAKtD,KAAC8rB,CAAA,CA7Bc,CAASh2E,EAAAA,WAgC1B,MChCMi2E,GAAU,SAAAx1B,GAAA3jC,EAAAm5D,EAAAx1B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA2gC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAj6D,EAAA,KAAAi6D,GAAA5gC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAuCb,OAvCa+8C,EAAA66D,EAAA,EAAAh3G,IAAA,SAAA/B,MACd,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZ/S,KAAKoJ,MAAM+nG,SAAS/rD,KAAI,SAACgsD,EAASl3G,GAAG,OACpC+kG,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAE9iB,UACTmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEllD,UACEo3D,EAAQ3xB,SACJ,6DACA,uCACL1sE,SAAA,EAEDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAEq+F,EAAQz0D,SACxCuiD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,CAAI,IAAEq+F,EAAQC,MAAM,QACpBnS,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,4BAA2BjnC,SAAA,CAAC,eAC3Bq+F,EAAQ3wD,aAEvBw+C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,oBACfklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,qBAAoBjnC,SAAA,CAChCq+F,EAAQE,SAASlsD,KAAI,SAACmsD,EAASr3G,GAAG,OACjC+kG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZw+F,EAAQC,QAAUtS,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EAAGksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,eAAcjnC,SAAEw+F,EAAQp5G,QAAU,IAAEo5G,EAAQ50D,UAC5EuiD,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,CAAcw+F,EAAQ50D,MAAM,IAAE,KAAIsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,eAAcjnC,SAAEw+F,EAAQp5G,UAA/D+B,IAFQA,EAGJ,KAEnBglG,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EAAGksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,eAAcjnC,SAAC,OAAM,sBAEvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHtmD,UAAU,gDAA+CjnC,SAC1D,iBA1BY7Y,EA8BX,KAId,KAACg3G,CAAA,CAvCa,CAASj2E,EAAAA,WA0CzB,MC+BA,GApEa,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA05D,EAAA/1B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAkhC,GACX,SAAAA,EAAYroG,GAAQ,IAAD8tC,EA0Cf,OA1CeD,EAAA,KAAAw6D,IACjBv6D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACXk1E,SAAU,CACR,CACEx0D,MAAO,UACP00D,MAAO,IACP5wD,SAAU,QACV6wD,SAAU,CACR,CAAE30D,MAAO,YAAaxkD,MAAO,OAC7B,CAAEwkD,MAAO,cAAexkD,MAAO,QAC/B,CAAEwkD,MAAO,UAAWxkD,MAAO,MAC3B,CAAEwkD,MAAO,SAAUxkD,MAAO,IAAKq5G,QAAQ,KAI3C,CACE70D,MAAO,SACP00D,MAAO,KACP5wD,SAAU,QACVg/B,UAAU,EACV6xB,SAAU,CACR,CAAE30D,MAAO,YAAaxkD,MAAO,QAC7B,CAAEwkD,MAAO,cAAexkD,MAAO,SAC/B,CAAEwkD,MAAO,UAAWxkD,MAAO,OAC3B,CAAEwkD,MAAO,SAAUxkD,MAAO,KAAMq5G,QAAQ,KAI5C,CACE70D,MAAO,WACP00D,MAAO,KACP5wD,SAAU,QACV6wD,SAAU,CACR,CAAE30D,MAAO,YAAaxkD,MAAO,SAC7B,CAAEwkD,MAAO,cAAexkD,MAAO,QAC/B,CAAEwkD,MAAO,UAAWxkD,MAAO,OAC3B,CAAEwkD,MAAO,SAAUxkD,MAAO,YAAaq5G,QAAQ,OAKrDt6D,CACJ,CAqBC,OArBAb,EAAAo7D,EAAA,EAAAv3G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,eAAe74B,GAAG,UAASpO,UAC5CmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAERksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,cACN4zD,KAAK,sIAGPtR,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,UAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAACiS,GAAU,CAACC,SAAUnxG,KAAKi8B,MAAMk1E,mBAM7C,KAACM,CAAA,CAjEU,CAASx2E,EAAAA,WCNhBy2E,GAAO,SAAAh2B,GAAA3jC,EAAA25D,EAAAh2B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAmhC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAz6D,EAAA,KAAAy6D,GAAAphC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAuBV,OAvBU+8C,EAAAq7D,EAAA,EAAAx3G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZ/S,KAAKoJ,MAAMuoG,MAAMvsD,KAAI,SAACwsD,EAAM13G,GAAG,OAC9B+kG,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAAWh4C,GAAI,EAAGw2C,GAAI,EAAEt5D,UAC1BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,oCAAmCjnC,SAAA,EAChDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,eAAcjnC,UAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,cAAajnC,UAC1BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACE9Z,IAAI,OACJl5C,IAAK2lE,EAAKC,MACV73D,UAAU,2BAIhBilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,YAAWjnC,SAAE6+F,EAAKj1D,SAChCsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,kCAAiCjnC,SAAE6+F,EAAKrB,WAZ/Cr2G,EAcJ,KAId,KAACw3G,CAAA,CAvBU,CAASz2E,EAAAA,WA0BtB,MC6BA,GAnDa,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA+5D,EAAAp2B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAuhC,GACX,SAAAA,EAAY1oG,GAAQ,IAAD8tC,EAyBf,OAzBeD,EAAA,KAAA66D,IACjB56D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACX01E,MAAO,CACL,CACEE,MAAO,+BACPl1D,MAAO,gBACP4zD,KAAM,OAER,CACEsB,MAAO,+BACPl1D,MAAO,iBACP4zD,KAAM,YAER,CACEsB,MAAO,+BACPl1D,MAAO,eACP4zD,KAAM,aAER,CACEsB,MAAO,+BACPl1D,MAAO,iBACP4zD,KAAM,aAGVr5D,CACJ,CAqBC,OArBAb,EAAAy7D,EAAA,EAAA53G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,eAAe74B,GAAG,OAAMpO,UACzCmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAERksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,oBACN4zD,KAAK,4KAGPtR,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,UAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAACyS,GAAO,CAACC,MAAO3xG,KAAKi8B,MAAM01E,gBAMvC,KAACG,CAAA,CAhDU,CAAS72E,EAAAA,WCJhB82E,GAAU,SAAAr2B,GAAA3jC,EAAAg6D,EAAAr2B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAwhC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA96D,EAAA,KAAA86D,GAAAzhC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAgBb,OAhBa+8C,EAAA07D,EAAA,EAAA73G,IAAA,SAAA/B,MACd,WACE,IAAMw2D,EAAM3uD,KAAKoJ,MAAM4oG,UAAUz4G,OACjC,OACE0lG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZ/S,KAAKoJ,MAAM4oG,UAAU5sD,KAAI,SAACq5C,EAASvkG,GAAG,OACrC+kG,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAAWh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAW9/C,EAAM,IAAMy0D,EAAM,GAAK,YAAY57C,UAClEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,0BAAyBjnC,SAAA,EACtCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAWykD,EAAQ/lG,KAAO,mBAC7BumG,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,OAAMjnC,SAAE0rF,EAAQ9hD,SAC9BsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,sBAAqBjnC,SAAE0rF,EAAQ8R,WAJtCr2G,EAMJ,KAId,KAAC63G,CAAA,CAhBa,CAAS92E,EAAAA,WAmBzB,MCdM01E,GAAO,SAAAj1B,GAAA3jC,EAAA44D,EAAAj1B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAogC,GACX,SAAAA,EAAYvnG,GAAQ,IAAD8tC,EAyBf,OAzBeD,EAAA,KAAA05D,IACjBz5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACX+1E,UAAW,CACT,CACEt5G,KAAM,WACNikD,MAAO,sBACP4zD,KAAM,0ZAER,CACE73G,KAAM,cACNikD,MAAO,sBACP4zD,KAAM,oWAER,CACE73G,KAAM,cACNikD,MAAO,uBACP4zD,KAAM,2QAER,CACE73G,KAAM,gBACNikD,MAAO,2CACP4zD,KAAM,0QAGVr5D,CACJ,CAwCC,OAxCAb,EAAAs6D,EAAA,EAAAz2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UACnCmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAERksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,eACN4zD,KAAK,6HAEPrR,EAAAA,GAAAA,MAACxyB,GAAG,CAAA35D,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,kCAAiCjnC,UACrDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,yBAEfilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,kCAAiCjnC,UACrDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,yBAEfilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,kCAAiCjnC,UACrDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,yBAEfilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,oBAGxBklD,EAAAA,GAAAA,MAACxyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,SAAA,EACnBksF,EAAAA,GAAAA,KAAC8S,GAAU,CAACC,UAAWhyG,KAAKi8B,MAAM+1E,aAClC/S,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,sBAAqBjnC,UAClCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC4P,GAAI,CACHxO,GAAI7B,2CACJzkD,UAAU,gDAA+CjnC,SAAA,CAC1D,sBACmBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,sCAQ/C,KAAC22D,CAAA,CAnEU,CAAS11E,EAAAA,WAsEtB,MC3EMg3E,GAAe,SAAAv2B,GAAA3jC,EAAAk6D,EAAAv2B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA0hC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAh7D,EAAA,KAAAg7D,GAAA3hC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA0BlB,OA1BkB+8C,EAAA47D,EAAA,EAAA/3G,IAAA,SAAA/B,MACnB,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZ/S,KAAKoJ,MAAM8oG,QAAQ9sD,KAAI,SAAC+sD,EAAQj4G,GAAG,OAClC+kG,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAE9iB,UACTmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,oCAAmCjnC,SAAA,EAChDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEhzD,IAAKkmE,EAAON,MACZ1sB,IAAI,SACJnrC,UAAU,oDAEZilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC/BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,8BAA6BjnC,SAAA,CAAC,SAAEo/F,EAAO5B,KAAK,gBAE3DrR,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,kCAAiCjnC,SAAA,CAC5Co/F,EAAOx1D,MAAM,KAAG,KACjBsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,6BAA4BjnC,SACzCo/F,EAAOC,kBAbCl4G,EAiBX,KAId,KAAC+3G,CAAA,CA1BkB,CAASh3E,EAAAA,WA6B9B,MC0BA,GAnDkB,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAs6D,EAAA32B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA8hC,GAChB,SAAAA,EAAYjpG,GAAQ,IAAD8tC,EA0Bf,OA1BeD,EAAA,KAAAo7D,IACjBn7D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACXi2E,QAAS,CACP,CACEL,MAAO,wCACPl1D,MAAO,cACPy1D,SAAU,aACV7B,KACE,gMAEJ,CACEsB,MAAO,wCACPl1D,MAAO,sBACPy1D,SAAU,YACV7B,KACE,uLAEJ,CACEsB,MAAO,wCACPl1D,MAAO,sBACPy1D,SAAU,YACV7B,KACE,4LAGNr5D,CACJ,CAoBC,OApBAb,EAAAg8D,EAAA,EAAAn4G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,UAAU74B,GAAG,QAAOpO,UACrCmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAERksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,oBACN4zD,KAAK,+JAGPtR,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,UACnBksF,EAAAA,GAAAA,KAACgT,GAAe,CAACC,QAASlyG,KAAKi8B,MAAMi2E,kBAMjD,KAACG,CAAA,CAhDe,CAASp3E,EAAAA,WCHrBq3E,GAAQ,SAAA52B,GAAA3jC,EAAAu6D,EAAA52B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA+hC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAr7D,EAAA,KAAAq7D,GAAAhiC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA6BX,OA7BW+8C,EAAAi8D,EAAA,EAAAp4G,IAAA,SAAA/B,MACZ,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAASllD,UAAU,kCAAiCjnC,SAAA,EAClDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GAAK8tB,UAAU,cAAajnC,SAAA,EACtDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,+BAA8BjnC,SAAC,uBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,wCACfklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,8DAA6DjnC,SAAA,CAAC,+DACZ,QAE/DmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC4P,GAAI,CACHxO,GAAI7B,2CACJzkD,UAAU,uCAAsCjnC,SAAA,CACjD,gBACaksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,wBAA2B,eAK5DilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAChCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,qCAAqCk5C,IAAI,gBAI1D,KAACmtB,CAAA,CA7BW,CAASr3E,EAAAA,WAgCvB,MChCMs3E,GAAO,SAAA72B,GAAA3jC,EAAAw6D,EAAA72B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAgiC,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAt7D,EAAA,KAAAs7D,GAAAjiC,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA4BV,OA5BU+8C,EAAAk8D,EAAA,EAAAr4G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACZ/S,KAAKoJ,MAAMopG,MAAMptD,KAAI,SAACqtD,EAAMv4G,GAAG,OAC9B+kG,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAAWh4C,GAAI,EAAE9iB,UACnBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,6BAA4BjnC,SAAA,EACzCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAKwmE,EAAKZ,MAAO73D,UAAU,YAAYmrC,IAAI,UAChD+Z,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,kBAAiBjnC,SAAE0/F,EAAKC,YACtCzT,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,OAAMjnC,UAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC4P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,CAChC,IACA0/F,EAAK91D,MAAO,UAGjBsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAE0/F,EAAKlC,QAChCtR,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,OAAMjnC,UACnBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC4P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,WAAUjnC,SAAA,CAAC,cACtBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,oCAdvB9/C,EAmBJ,KAId,KAACq4G,CAAA,CA5BU,CAASt3E,EAAAA,WA+BtB,MCsBA,GAlDU,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA46D,EAAAj3B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAoiC,GACR,SAAAA,EAAYvpG,GAAQ,IAAD8tC,EA0Bf,OA1BeD,EAAA,KAAA07D,IACjBz7D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACXu2E,MAAO,CACL,CACEX,MAAO,+BACPa,SAAU,iBACV/1D,MAAO,kCACP4zD,KACE,8FAEJ,CACEsB,MAAO,+BACPa,SAAU,oBACV/1D,MAAO,+BACP4zD,KACE,+EAEJ,CACEsB,MAAO,+BACPa,SAAU,aACV/1D,MAAO,2BACP4zD,KACE,8FAGNr5D,CACJ,CAmBC,OAnBAb,EAAAs8D,EAAA,EAAAz4G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,wBAAwB74B,GAAG,OAAMpO,UAClDmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAERksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,OACN4zD,KAAK,uKAGPtR,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,UAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAACsT,GAAO,CAACC,MAAOxyG,KAAKi8B,MAAMu2E,cAKrC,KAACG,CAAA,CA/CO,CAAS13E,EAAAA,WCPJ,SAAS23E,GAAuBC,EAASC,GAItD,OAHKA,IACHA,EAAMD,EAAQt3G,MAAM,IAEfvD,OAAO+6G,OAAO/6G,OAAOs+C,iBAAiBu8D,EAAS,CACpDC,IAAK,CACH36G,MAAOH,OAAO+6G,OAAOD,MAG3B,CCRA,SAAS,GAAQ3oG,EAAQ6oG,GACvB,IAAI9zG,EAAOlH,OAAOkH,KAAKiL,GACvB,GAAInS,OAAOyG,sBAAuB,CAChC,IAAIw0G,EAAUj7G,OAAOyG,sBAAsB0L,GAC3C6oG,IAAmBC,EAAUA,EAAQ7yD,QAAO,SAAU8yD,GACpD,OAAOl7G,OAAO0G,yBAAyByL,EAAQ+oG,GAAKjiG,UACtD,KAAK/R,EAAKxF,KAAKI,MAAMoF,EAAM+zG,EAC7B,CACA,OAAO/zG,CACT,CACe,SAAS,GAAeyZ,GACrC,IAAK,IAAItf,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAIN,EAAS,MAAQO,UAAUD,GAAKC,UAAUD,GAAK,CAAC,EACpDA,EAAI,EAAI,GAAQrB,OAAOe,IAAS,GAAIkU,SAAQ,SAAU/S,GACpD,EAAeye,EAAQze,EAAKnB,EAAOmB,GACrC,IAAKlC,OAAOqoD,0BAA4BroD,OAAOs+C,iBAAiB39B,EAAQ3gB,OAAOqoD,0BAA0BtnD,IAAW,GAAQf,OAAOe,IAASkU,SAAQ,SAAU/S,GAC5JlC,OAAOC,eAAe0gB,EAAQze,EAAKlC,OAAO0G,yBAAyB3F,EAAQmB,GAC7E,GACF,CACA,OAAOye,CACT,CCrBe,SAASw6F,GAAazO,EAAU/iD,GAC7C,GAAIA,EAAKpoD,OAASmrG,EAChB,MAAM,IAAIjqG,UAAUiqG,EAAW,aAAeA,EAAW,EAAI,IAAM,IAAM,uBAAyB/iD,EAAKpoD,OAAS,WAEpH,CCJA,SAASm0D,GAAQhzD,GAAmV,OAAtOgzD,GAArD,oBAAXz/C,QAAoD,kBAApBA,OAAOe,SAAmC,SAAiBtU,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAsB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXuT,QAAyBvT,EAAIoW,cAAgB7C,QAAUvT,IAAQuT,OAAOjU,UAAY,gBAAkBU,CAAK,EAAYgzD,GAAQhzD,EAAM,CCAzX,SAASgzD,GAAQhzD,GAAmV,OAAtOgzD,GAArD,oBAAXz/C,QAAoD,kBAApBA,OAAOe,SAAmC,SAAiBtU,GAAO,cAAcA,CAAK,EAAsB,SAAiBA,GAAO,OAAOA,GAAyB,oBAAXuT,QAAyBvT,EAAIoW,cAAgB7C,QAAUvT,IAAQuT,OAAOjU,UAAY,gBAAkBU,CAAK,EAAYgzD,GAAQhzD,EAAM,CAkC1W,SAAS04G,GAAOC,GAC7BF,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIg6G,EAASt7G,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKk5G,GAE5C,OAAIA,aAAoBjwF,MAA8B,WAAtBsqC,GAAQ2lD,IAAqC,kBAAXC,EAEzD,IAAIlwF,KAAKiwF,EAASE,WACI,kBAAbF,GAAoC,oBAAXC,EAClC,IAAIlwF,KAAKiwF,IAES,kBAAbA,GAAoC,oBAAXC,GAAoD,qBAAZhvE,UAE3EA,QAAQmZ,KAAK,sNAEbnZ,QAAQmZ,MAAK,IAAIh8C,OAAQ6N,QAGpB,IAAI8T,KAAKowF,KAEpB,CClBe,SAASC,GAAQC,GAG9B,GAFAP,GAAa,EAAG75G,YFAH,SAAgBnB,GAE7B,OADAg7G,GAAa,EAAG75G,WACTnB,aAAiBirB,MAA2B,WAAnBsqC,GAAQv1D,IAAiE,kBAA1CH,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKhC,EAChG,CEDOw7G,CAAOD,IAAmC,kBAAdA,EAC/B,OAAO,EAGT,IAAIhqF,EAAO0pF,GAAOM,GAClB,OAAQ33G,MAAMu9C,OAAO5vB,GACvB,CC5Ce,SAASkqF,GAAUC,GAChC,GAAoB,OAAhBA,IAAwC,IAAhBA,IAAwC,IAAhBA,EAClD,OAAOL,IAGT,IAAItpG,EAASovC,OAAOu6D,GAEpB,OAAI93G,MAAMmO,GACDA,EAGFA,EAAS,EAAIjO,KAAKkL,KAAK+C,GAAUjO,KAAKC,MAAMgO,EACrD,CCUe,SAAS4pG,GAAgBJ,EAAWK,GAGjD,OAFAZ,GAAa,EAAG75G,WCDH,SAAyBo6G,EAAWK,GACjDZ,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAI06G,EAAYZ,GAAOM,GAAWH,UAC9BU,EAASL,GAAUG,GACvB,OAAO,IAAI3wF,KAAK4wF,EAAYC,EAC9B,CDFSC,CAAgBR,GADVE,GAAUG,GAEzB,CExBA,IAAII,GAAsB,MCAX,SAASC,GAAkBV,GACxCP,GAAa,EAAG75G,WAChB,IACIowB,EAAO0pF,GAAOM,GACdW,EAAM3qF,EAAK4qF,YACXC,GAAQF,EAHO,EAGc,EAAI,GAAKA,EAHvB,EAMnB,OAFA3qF,EAAK8qF,WAAW9qF,EAAK+qF,aAAeF,GACpC7qF,EAAKgrF,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GACnBhrF,CACT,CCRe,SAASirF,GAAkBjB,GACxCP,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIowB,EAAO0pF,GAAOM,GACdkB,EAAOlrF,EAAKmrF,iBACZC,EAA4B,IAAI1xF,KAAK,GACzC0xF,EAA0BC,eAAeH,EAAO,EAAG,EAAG,GACtDE,EAA0BJ,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAC/C,IAAIM,EAAkBZ,GAAkBU,GACpCG,EAA4B,IAAI7xF,KAAK,GACzC6xF,EAA0BF,eAAeH,EAAM,EAAG,GAClDK,EAA0BP,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAC/C,IAAIQ,EAAkBd,GAAkBa,GAExC,OAAIvrF,EAAK6pF,WAAayB,EAAgBzB,UAC7BqB,EAAO,EACLlrF,EAAK6pF,WAAa2B,EAAgB3B,UACpCqB,EAEAA,EAAO,CAElB,CCnBA,IAAIO,GAAuB,OACZ,SAASC,GAAc1B,GACpCP,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIowB,EAAO0pF,GAAOM,GACda,EAAOH,GAAkB1qF,GAAM6pF,UCLtB,SAA+BG,GAC5CP,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIs7G,EAAOD,GAAkBjB,GACzB2B,EAAkB,IAAIjyF,KAAK,GAI/B,OAHAiyF,EAAgBN,eAAeH,EAAM,EAAG,GACxCS,EAAgBX,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAC1BN,GAAkBiB,EAE/B,CDHiDC,CAAsB5rF,GAAM6pF,UAI3E,OAAOt3G,KAAK+0D,MAAMujD,EAAOY,IAAwB,CACnD,CEbA,IAAIh+C,GAAiB,CAAC,EACf,SAASo+C,KACd,OAAOp+C,EACT,CCCe,SAASq+C,GAAe9B,EAAWl5G,GAChD,IAAIipD,EAAMM,EAAOQ,EAAOkxD,EAAuBC,EAAiBC,EAAuBC,EAAuBC,EAE9G1C,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAI69D,EAAiBo+C,KACjBO,EAAelC,GAA+0B,QAAp0BnwD,EAA8hB,QAAthBM,EAAkd,QAAzcQ,EAA6G,QAApGkxD,EAAoC,OAAZj7G,QAAgC,IAAZA,OAAqB,EAASA,EAAQs7G,oBAAoD,IAA1BL,EAAmCA,EAAoC,OAAZj7G,QAAgC,IAAZA,GAAqE,QAAtCk7G,EAAkBl7G,EAAQ8sB,cAAwC,IAApBouF,GAA4F,QAArDC,EAAwBD,EAAgBl7G,eAA+C,IAA1Bm7G,OAA5J,EAAwMA,EAAsBG,oBAAoC,IAAVvxD,EAAmBA,EAAQ4S,EAAe2+C,oBAAoC,IAAV/xD,EAAmBA,EAA4D,QAAnD6xD,EAAwBz+C,EAAe7vC,cAA8C,IAA1BsuF,GAAyG,QAA5DC,EAAyBD,EAAsBp7G,eAAgD,IAA3Bq7G,OAA9E,EAA2HA,EAAuBC,oBAAmC,IAATryD,EAAkBA,EAAO,GAEn4B,KAAMqyD,GAAgB,GAAKA,GAAgB,GACzC,MAAM,IAAIp0G,WAAW,oDAGvB,IAAIgoB,EAAO0pF,GAAOM,GACdW,EAAM3qF,EAAK4qF,YACXC,GAAQF,EAAMyB,EAAe,EAAI,GAAKzB,EAAMyB,EAGhD,OAFApsF,EAAK8qF,WAAW9qF,EAAK+qF,aAAeF,GACpC7qF,EAAKgrF,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GACnBhrF,CACT,CChBe,SAASqsF,GAAerC,EAAWl5G,GAChD,IAAIipD,EAAMM,EAAOQ,EAAOyxD,EAAuBN,EAAiBC,EAAuBC,EAAuBC,EAE9G1C,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIowB,EAAO0pF,GAAOM,GACdkB,EAAOlrF,EAAKmrF,iBACZ19C,EAAiBo+C,KACjBU,EAAwBrC,GAAm3B,QAAx2BnwD,EAAyjB,QAAjjBM,EAAoe,QAA3dQ,EAAsH,QAA7GyxD,EAAoC,OAAZx7G,QAAgC,IAAZA,OAAqB,EAASA,EAAQy7G,6BAA6D,IAA1BD,EAAmCA,EAAoC,OAAZx7G,QAAgC,IAAZA,GAAqE,QAAtCk7G,EAAkBl7G,EAAQ8sB,cAAwC,IAApBouF,GAA4F,QAArDC,EAAwBD,EAAgBl7G,eAA+C,IAA1Bm7G,OAA5J,EAAwMA,EAAsBM,6BAA6C,IAAV1xD,EAAmBA,EAAQ4S,EAAe8+C,6BAA6C,IAAVlyD,EAAmBA,EAA4D,QAAnD6xD,EAAwBz+C,EAAe7vC,cAA8C,IAA1BsuF,GAAyG,QAA5DC,EAAyBD,EAAsBp7G,eAAgD,IAA3Bq7G,OAA9E,EAA2HA,EAAuBI,6BAA4C,IAATxyD,EAAkBA,EAAO,GAEh7B,KAAMwyD,GAAyB,GAAKA,GAAyB,GAC3D,MAAM,IAAIv0G,WAAW,6DAGvB,IAAIw0G,EAAsB,IAAI9yF,KAAK,GACnC8yF,EAAoBnB,eAAeH,EAAO,EAAG,EAAGqB,GAChDC,EAAoBxB,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GACzC,IAAIM,EAAkBQ,GAAeU,EAAqB17G,GACtD27G,EAAsB,IAAI/yF,KAAK,GACnC+yF,EAAoBpB,eAAeH,EAAM,EAAGqB,GAC5CE,EAAoBzB,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GACzC,IAAIQ,EAAkBM,GAAeW,EAAqB37G,GAE1D,OAAIkvB,EAAK6pF,WAAayB,EAAgBzB,UAC7BqB,EAAO,EACLlrF,EAAK6pF,WAAa2B,EAAgB3B,UACpCqB,EAEAA,EAAO,CAElB,CC9BA,IAAIO,GAAuB,OACZ,SAASiB,GAAW1C,EAAWl5G,GAC5C24G,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIowB,EAAO0pF,GAAOM,GACda,EAAOiB,GAAe9rF,EAAMlvB,GAAS+4G,UCH5B,SAA4BG,EAAWl5G,GACpD,IAAIipD,EAAMM,EAAOQ,EAAOyxD,EAAuBN,EAAiBC,EAAuBC,EAAuBC,EAE9G1C,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAI69D,EAAiBo+C,KACjBU,EAAwBrC,GAAm3B,QAAx2BnwD,EAAyjB,QAAjjBM,EAAoe,QAA3dQ,EAAsH,QAA7GyxD,EAAoC,OAAZx7G,QAAgC,IAAZA,OAAqB,EAASA,EAAQy7G,6BAA6D,IAA1BD,EAAmCA,EAAoC,OAAZx7G,QAAgC,IAAZA,GAAqE,QAAtCk7G,EAAkBl7G,EAAQ8sB,cAAwC,IAApBouF,GAA4F,QAArDC,EAAwBD,EAAgBl7G,eAA+C,IAA1Bm7G,OAA5J,EAAwMA,EAAsBM,6BAA6C,IAAV1xD,EAAmBA,EAAQ4S,EAAe8+C,6BAA6C,IAAVlyD,EAAmBA,EAA4D,QAAnD6xD,EAAwBz+C,EAAe7vC,cAA8C,IAA1BsuF,GAAyG,QAA5DC,EAAyBD,EAAsBp7G,eAAgD,IAA3Bq7G,OAA9E,EAA2HA,EAAuBI,6BAA4C,IAATxyD,EAAkBA,EAAO,GAC56BmxD,EAAOmB,GAAerC,EAAWl5G,GACjC67G,EAAY,IAAIjzF,KAAK,GAIzB,OAHAizF,EAAUtB,eAAeH,EAAM,EAAGqB,GAClCI,EAAU3B,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GACpBc,GAAea,EAAW77G,EAEvC,CDTuD87G,CAAmB5sF,EAAMlvB,GAAS+4G,UAIvF,OAAOt3G,KAAK+0D,MAAMujD,EAAOY,IAAwB,CACnD,CEbe,SAASoB,GAAgBrsG,EAAQssG,GAI9C,IAHA,IAAIC,EAAOvsG,EAAS,EAAI,IAAM,GAC1BwsG,EAASz6G,KAAKg4D,IAAI/pD,GAAQnQ,WAEvB28G,EAAOn9G,OAASi9G,GACrBE,EAAS,IAAMA,EAGjB,OAAOD,EAAOC,CAChB,CCKA,IAqEA,GArEiB,CAEf77E,EAAG,SAAWnR,EAAMitF,GASlB,IAAIC,EAAaltF,EAAKmrF,iBAElBD,EAAOgC,EAAa,EAAIA,EAAa,EAAIA,EAC7C,OAAOL,GAA0B,OAAVI,EAAiB/B,EAAO,IAAMA,EAAM+B,EAAMp9G,OACnE,EAEA8kC,EAAG,SAAW3U,EAAMitF,GAClB,IAAI9sF,EAAQH,EAAKmtF,cACjB,MAAiB,MAAVF,EAAgBzvF,OAAO2C,EAAQ,GAAK0sF,GAAgB1sF,EAAQ,EAAG,EACxE,EAEAvd,EAAG,SAAWod,EAAMitF,GAClB,OAAOJ,GAAgB7sF,EAAK+qF,aAAckC,EAAMp9G,OAClD,EAEA8R,EAAG,SAAWqe,EAAMitF,GAClB,IAAIG,EAAqBptF,EAAKqtF,cAAgB,IAAM,EAAI,KAAO,KAE/D,OAAQJ,GACN,IAAK,IACL,IAAK,KACH,OAAOG,EAAmB1pG,cAE5B,IAAK,MACH,OAAO0pG,EAET,IAAK,QACH,OAAOA,EAAmB,GAG5B,QACE,MAA8B,OAAvBA,EAA8B,OAAS,OAEpD,EAEA/mG,EAAG,SAAW2Z,EAAMitF,GAClB,OAAOJ,GAAgB7sF,EAAKqtF,cAAgB,IAAM,GAAIJ,EAAMp9G,OAC9D,EAEAk7B,EAAG,SAAW/K,EAAMitF,GAClB,OAAOJ,GAAgB7sF,EAAKqtF,cAAeJ,EAAMp9G,OACnD,EAEA2gB,EAAG,SAAWwP,EAAMitF,GAClB,OAAOJ,GAAgB7sF,EAAKstF,gBAAiBL,EAAMp9G,OACrD,EAEAqkD,EAAG,SAAWl0B,EAAMitF,GAClB,OAAOJ,GAAgB7sF,EAAKutF,gBAAiBN,EAAMp9G,OACrD,EAEAovC,EAAG,SAAWjf,EAAMitF,GAClB,IAAIO,EAAiBP,EAAMp9G,OACvB49G,EAAeztF,EAAK0tF,qBAExB,OAAOb,GADiBt6G,KAAKC,MAAMi7G,EAAel7G,KAAKqF,IAAI,GAAI41G,EAAiB,IACtCP,EAAMp9G,OAClD,GC1EE89G,GAGQ,WAHRA,GAII,OAJJA,GAKO,UALPA,GAMS,YANTA,GAOO,UAPPA,GAQK,QAgDLC,GAAa,CAEf/iF,EAAG,SAAW7K,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIC,EAAM9tF,EAAKmrF,iBAAmB,EAAI,EAAI,EAE1C,OAAQ8B,GAEN,IAAK,IACL,IAAK,KACL,IAAK,MACH,OAAOY,EAASC,IAAIA,EAAK,CACvB5+G,MAAO,gBAIX,IAAK,QACH,OAAO2+G,EAASC,IAAIA,EAAK,CACvB5+G,MAAO,WAKX,QACE,OAAO2+G,EAASC,IAAIA,EAAK,CACvB5+G,MAAO,SAGf,EAEAiiC,EAAG,SAAWnR,EAAMitF,EAAOY,GAEzB,GAAc,OAAVZ,EAAgB,CAClB,IAAIC,EAAaltF,EAAKmrF,iBAElBD,EAAOgC,EAAa,EAAIA,EAAa,EAAIA,EAC7C,OAAOW,EAASE,cAAc7C,EAAM,CAClC8C,KAAM,QAEV,CAEA,OAAOC,GAAgB98E,EAAEnR,EAAMitF,EACjC,EAEApqE,EAAG,SAAW7iB,EAAMitF,EAAOY,EAAU/8G,GACnC,IAAIo9G,EAAiB7B,GAAersF,EAAMlvB,GAEtCq9G,EAAWD,EAAiB,EAAIA,EAAiB,EAAIA,EAEzD,MAAc,OAAVjB,EAEKJ,GADYsB,EAAW,IACO,GAIzB,OAAVlB,EACKY,EAASE,cAAcI,EAAU,CACtCH,KAAM,SAKHnB,GAAgBsB,EAAUlB,EAAMp9G,OACzC,EAEA0nC,EAAG,SAAWvX,EAAMitF,GAGlB,OAAOJ,GAFW5B,GAAkBjrF,GAEAitF,EAAMp9G,OAC5C,EAUA83B,EAAG,SAAW3H,EAAMitF,GAElB,OAAOJ,GADI7sF,EAAKmrF,iBACa8B,EAAMp9G,OACrC,EAEA+lC,EAAG,SAAW5V,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIO,EAAU77G,KAAKkL,MAAMuiB,EAAKmtF,cAAgB,GAAK,GAEnD,OAAQF,GAEN,IAAK,IACH,OAAOzvF,OAAO4wF,GAGhB,IAAK,KACH,OAAOvB,GAAgBuB,EAAS,GAGlC,IAAK,KACH,OAAOP,EAASE,cAAcK,EAAS,CACrCJ,KAAM,YAIV,IAAK,MACH,OAAOH,EAASO,QAAQA,EAAS,CAC/Bl/G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASO,QAAQA,EAAS,CAC/Bl/G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAASO,QAAQA,EAAS,CAC/Bl/G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEA4B,EAAG,SAAWjR,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIO,EAAU77G,KAAKkL,MAAMuiB,EAAKmtF,cAAgB,GAAK,GAEnD,OAAQF,GAEN,IAAK,IACH,OAAOzvF,OAAO4wF,GAGhB,IAAK,KACH,OAAOvB,GAAgBuB,EAAS,GAGlC,IAAK,KACH,OAAOP,EAASE,cAAcK,EAAS,CACrCJ,KAAM,YAIV,IAAK,MACH,OAAOH,EAASO,QAAQA,EAAS,CAC/Bl/G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASO,QAAQA,EAAS,CAC/Bl/G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAASO,QAAQA,EAAS,CAC/Bl/G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAsF,EAAG,SAAW3U,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAI1tF,EAAQH,EAAKmtF,cAEjB,OAAQF,GACN,IAAK,IACL,IAAK,KACH,OAAOgB,GAAgBt5E,EAAE3U,EAAMitF,GAGjC,IAAK,KACH,OAAOY,EAASE,cAAc5tF,EAAQ,EAAG,CACvC6tF,KAAM,UAIV,IAAK,MACH,OAAOH,EAAS1tF,MAAMA,EAAO,CAC3BjxB,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAAS1tF,MAAMA,EAAO,CAC3BjxB,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAAS1tF,MAAMA,EAAO,CAC3BjxB,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAyC,EAAG,SAAW9R,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAI1tF,EAAQH,EAAKmtF,cAEjB,OAAQF,GAEN,IAAK,IACH,OAAOzvF,OAAO2C,EAAQ,GAGxB,IAAK,KACH,OAAO0sF,GAAgB1sF,EAAQ,EAAG,GAGpC,IAAK,KACH,OAAO0tF,EAASE,cAAc5tF,EAAQ,EAAG,CACvC6tF,KAAM,UAIV,IAAK,MACH,OAAOH,EAAS1tF,MAAMA,EAAO,CAC3BjxB,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAAS1tF,MAAMA,EAAO,CAC3BjxB,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAAS1tF,MAAMA,EAAO,CAC3BjxB,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAzH,EAAG,SAAW5H,EAAMitF,EAAOY,EAAU/8G,GACnC,IAAI6vB,EAAO+rF,GAAW1sF,EAAMlvB,GAE5B,MAAc,OAAVm8G,EACKY,EAASE,cAAcptF,EAAM,CAClCqtF,KAAM,SAIHnB,GAAgBlsF,EAAMssF,EAAMp9G,OACrC,EAEAo9B,EAAG,SAAWjN,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIQ,EAAU3C,GAAc1rF,GAE5B,MAAc,OAAVitF,EACKY,EAASE,cAAcM,EAAS,CACrCL,KAAM,SAIHnB,GAAgBwB,EAASpB,EAAMp9G,OACxC,EAEA+S,EAAG,SAAWod,EAAMitF,EAAOY,GACzB,MAAc,OAAVZ,EACKY,EAASE,cAAc/tF,EAAK+qF,aAAc,CAC/CiD,KAAM,SAIHC,GAAgBrrG,EAAEod,EAAMitF,EACjC,EAEArmF,EAAG,SAAW5G,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIS,EZtVO,SAAyBtE,GACtCP,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAIowB,EAAO0pF,GAAOM,GACdM,EAAYtqF,EAAK6pF,UACrB7pF,EAAKuuF,YAAY,EAAG,GACpBvuF,EAAKgrF,YAAY,EAAG,EAAG,EAAG,GAC1B,IACIwD,EAAalE,EADUtqF,EAAK6pF,UAEhC,OAAOt3G,KAAKC,MAAMg8G,EAAa/D,IAAuB,CACxD,CY6UoBgE,CAAgBzuF,GAEhC,MAAc,OAAVitF,EACKY,EAASE,cAAcO,EAAW,CACvCN,KAAM,cAIHnB,GAAgByB,EAAWrB,EAAMp9G,OAC1C,EAEA+6B,EAAG,SAAW5K,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIa,EAAY1uF,EAAK4qF,YAErB,OAAQqC,GAEN,IAAK,IACL,IAAK,KACL,IAAK,MACH,OAAOY,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,SACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,QACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAl8B,EAAG,SAAW6sB,EAAMitF,EAAOY,EAAU/8G,GACnC,IAAI49G,EAAY1uF,EAAK4qF,YACjB+D,GAAkBD,EAAY59G,EAAQs7G,aAAe,GAAK,GAAK,EAEnE,OAAQa,GAEN,IAAK,IACH,OAAOzvF,OAAOmxF,GAGhB,IAAK,KACH,OAAO9B,GAAgB8B,EAAgB,GAGzC,IAAK,KACH,OAAOd,EAASE,cAAcY,EAAgB,CAC5CX,KAAM,QAGV,IAAK,MACH,OAAOH,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,SACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,QACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAxtB,EAAG,SAAWme,EAAMitF,EAAOY,EAAU/8G,GACnC,IAAI49G,EAAY1uF,EAAK4qF,YACjB+D,GAAkBD,EAAY59G,EAAQs7G,aAAe,GAAK,GAAK,EAEnE,OAAQa,GAEN,IAAK,IACH,OAAOzvF,OAAOmxF,GAGhB,IAAK,KACH,OAAO9B,GAAgB8B,EAAgB1B,EAAMp9G,QAG/C,IAAK,KACH,OAAOg+G,EAASE,cAAcY,EAAgB,CAC5CX,KAAM,QAGV,IAAK,MACH,OAAOH,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,SACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,QACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEA1/B,EAAG,SAAWqwB,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIa,EAAY1uF,EAAK4qF,YACjBgE,EAA6B,IAAdF,EAAkB,EAAIA,EAEzC,OAAQzB,GAEN,IAAK,IACH,OAAOzvF,OAAOoxF,GAGhB,IAAK,KACH,OAAO/B,GAAgB+B,EAAc3B,EAAMp9G,QAG7C,IAAK,KACH,OAAOg+G,EAASE,cAAca,EAAc,CAC1CZ,KAAM,QAIV,IAAK,MACH,OAAOH,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,IAAK,SACH,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,QACPmgC,QAAS,eAKb,QACE,OAAOw+E,EAASlD,IAAI+D,EAAW,CAC7Bx/G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEA1tB,EAAG,SAAWqe,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IACIT,EADQptF,EAAKqtF,cACgB,IAAM,EAAI,KAAO,KAElD,OAAQJ,GACN,IAAK,IACL,IAAK,KACH,OAAOY,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAGb,IAAK,MACH,OAAOw+E,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eACRr8B,cAEL,IAAK,QACH,OAAO66G,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,QACE,OAAOw+E,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAztB,EAAG,SAAWoe,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IACIT,EADA0B,EAAQ9uF,EAAKqtF,cAWjB,OAPED,EADY,KAAV0B,EACmBnB,GACF,IAAVmB,EACYnB,GAEAmB,EAAQ,IAAM,EAAI,KAAO,KAGxC7B,GACN,IAAK,IACL,IAAK,KACH,OAAOY,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAGb,IAAK,MACH,OAAOw+E,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eACRr8B,cAEL,IAAK,QACH,OAAO66G,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,QACE,OAAOw+E,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEA/c,EAAG,SAAW0N,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IACIT,EADA0B,EAAQ9uF,EAAKqtF,cAajB,OATED,EADE0B,GAAS,GACUnB,GACZmB,GAAS,GACGnB,GACZmB,GAAS,EACGnB,GAEAA,GAGfV,GACN,IAAK,IACL,IAAK,KACL,IAAK,MACH,OAAOY,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,cACPmgC,QAAS,eAGb,IAAK,QACH,OAAOw+E,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,SACPmgC,QAAS,eAIb,QACE,OAAOw+E,EAASgB,UAAUzB,EAAoB,CAC5Cl+G,MAAO,OACPmgC,QAAS,eAGjB,EAEAhpB,EAAG,SAAW2Z,EAAMitF,EAAOY,GACzB,GAAc,OAAVZ,EAAgB,CAClB,IAAI6B,EAAQ9uF,EAAKqtF,cAAgB,GAEjC,OADc,IAAVyB,IAAaA,EAAQ,IAClBjB,EAASE,cAAce,EAAO,CACnCd,KAAM,QAEV,CAEA,OAAOC,GAAgB5nG,EAAE2Z,EAAMitF,EACjC,EAEAliF,EAAG,SAAW/K,EAAMitF,EAAOY,GACzB,MAAc,OAAVZ,EACKY,EAASE,cAAc/tF,EAAKqtF,cAAe,CAChDW,KAAM,SAIHC,GAAgBljF,EAAE/K,EAAMitF,EACjC,EAEAp8E,EAAG,SAAW7Q,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIiB,EAAQ9uF,EAAKqtF,cAAgB,GAEjC,MAAc,OAAVJ,EACKY,EAASE,cAAce,EAAO,CACnCd,KAAM,SAIHnB,GAAgBiC,EAAO7B,EAAMp9G,OACtC,EAEAyW,EAAG,SAAW0Z,EAAMitF,EAAOY,GACzB,IAAIiB,EAAQ9uF,EAAKqtF,cAGjB,OAFc,IAAVyB,IAAaA,EAAQ,IAEX,OAAV7B,EACKY,EAASE,cAAce,EAAO,CACnCd,KAAM,SAIHnB,GAAgBiC,EAAO7B,EAAMp9G,OACtC,EAEA2gB,EAAG,SAAWwP,EAAMitF,EAAOY,GACzB,MAAc,OAAVZ,EACKY,EAASE,cAAc/tF,EAAKstF,gBAAiB,CAClDU,KAAM,WAIHC,GAAgBz9F,EAAEwP,EAAMitF,EACjC,EAEA/4D,EAAG,SAAWl0B,EAAMitF,EAAOY,GACzB,MAAc,OAAVZ,EACKY,EAASE,cAAc/tF,EAAKutF,gBAAiB,CAClDS,KAAM,WAIHC,GAAgB/5D,EAAEl0B,EAAMitF,EACjC,EAEAhuE,EAAG,SAAWjf,EAAMitF,GAClB,OAAOgB,GAAgBhvE,EAAEjf,EAAMitF,EACjC,EAEA9rE,EAAG,SAAWnhB,EAAMitF,EAAO8B,EAAWj+G,GACpC,IACIk+G,GADel+G,EAAQm+G,eAAiBjvF,GACVkvF,oBAElC,GAAuB,IAAnBF,EACF,MAAO,IAGT,OAAQ/B,GAEN,IAAK,IACH,OAAOkC,GAAkCH,GAK3C,IAAK,OACL,IAAK,KAEH,OAAOI,GAAeJ,GAQxB,QACE,OAAOI,GAAeJ,EAAgB,KAE5C,EAEAtnF,EAAG,SAAW1H,EAAMitF,EAAO8B,EAAWj+G,GACpC,IACIk+G,GADel+G,EAAQm+G,eAAiBjvF,GACVkvF,oBAElC,OAAQjC,GAEN,IAAK,IACH,OAAOkC,GAAkCH,GAK3C,IAAK,OACL,IAAK,KAEH,OAAOI,GAAeJ,GAQxB,QACE,OAAOI,GAAeJ,EAAgB,KAE5C,EAEA15E,EAAG,SAAWtV,EAAMitF,EAAO8B,EAAWj+G,GACpC,IACIk+G,GADel+G,EAAQm+G,eAAiBjvF,GACVkvF,oBAElC,OAAQjC,GAEN,IAAK,IACL,IAAK,KACL,IAAK,MACH,MAAO,MAAQoC,GAAoBL,EAAgB,KAIrD,QACE,MAAO,MAAQI,GAAeJ,EAAgB,KAEpD,EAEA1rG,EAAG,SAAW0c,EAAMitF,EAAO8B,EAAWj+G,GACpC,IACIk+G,GADel+G,EAAQm+G,eAAiBjvF,GACVkvF,oBAElC,OAAQjC,GAEN,IAAK,IACL,IAAK,KACL,IAAK,MACH,MAAO,MAAQoC,GAAoBL,EAAgB,KAIrD,QACE,MAAO,MAAQI,GAAeJ,EAAgB,KAEpD,EAEAxnF,EAAG,SAAWxH,EAAMitF,EAAO8B,EAAWj+G,GACpC,IAAIw+G,EAAex+G,EAAQm+G,eAAiBjvF,EAE5C,OAAO6sF,GADSt6G,KAAKC,MAAM88G,EAAazF,UAAY,KAClBoD,EAAMp9G,OAC1C,EAEA+vC,EAAG,SAAW5f,EAAMitF,EAAO8B,EAAWj+G,GAGpC,OAAO+7G,IAFY/7G,EAAQm+G,eAAiBjvF,GACf6pF,UACKoD,EAAMp9G,OAC1C,GAGF,SAASw/G,GAAoB7sF,EAAQ+sF,GACnC,IAAIxC,EAAOvqF,EAAS,EAAI,IAAM,IAC1BgtF,EAAYj9G,KAAKg4D,IAAI/nC,GACrBssF,EAAQv8G,KAAKC,MAAMg9G,EAAY,IAC/BC,EAAUD,EAAY,GAE1B,GAAgB,IAAZC,EACF,OAAO1C,EAAOvvF,OAAOsxF,GAGvB,IAAIY,EAAYH,GAAkB,GAClC,OAAOxC,EAAOvvF,OAAOsxF,GAASY,EAAY7C,GAAgB4C,EAAS,EACrE,CAEA,SAASN,GAAkC3sF,EAAQ+sF,GACjD,OAAI/sF,EAAS,KAAO,GACPA,EAAS,EAAI,IAAM,KAChBqqF,GAAgBt6G,KAAKg4D,IAAI/nC,GAAU,GAAI,GAGhD4sF,GAAe5sF,EAAQ+sF,EAChC,CAEA,SAASH,GAAe5sF,EAAQ+sF,GAC9B,IAAIG,EAAYH,GAAkB,GAC9BxC,EAAOvqF,EAAS,EAAI,IAAM,IAC1BgtF,EAAYj9G,KAAKg4D,IAAI/nC,GAGzB,OAAOuqF,EAFKF,GAAgBt6G,KAAKC,MAAMg9G,EAAY,IAAK,GAElCE,EADR7C,GAAgB2C,EAAY,GAAI,EAEhD,CAEA,UCj2BIG,GAAoB,SAA2BxT,EAASyT,GAC1D,OAAQzT,GACN,IAAK,IACH,OAAOyT,EAAW5vF,KAAK,CACrB9wB,MAAO,UAGX,IAAK,KACH,OAAO0gH,EAAW5vF,KAAK,CACrB9wB,MAAO,WAGX,IAAK,MACH,OAAO0gH,EAAW5vF,KAAK,CACrB9wB,MAAO,SAIX,QACE,OAAO0gH,EAAW5vF,KAAK,CACrB9wB,MAAO,SAGf,EAEI2gH,GAAoB,SAA2B1T,EAASyT,GAC1D,OAAQzT,GACN,IAAK,IACH,OAAOyT,EAAWnvF,KAAK,CACrBvxB,MAAO,UAGX,IAAK,KACH,OAAO0gH,EAAWnvF,KAAK,CACrBvxB,MAAO,WAGX,IAAK,MACH,OAAO0gH,EAAWnvF,KAAK,CACrBvxB,MAAO,SAIX,QACE,OAAO0gH,EAAWnvF,KAAK,CACrBvxB,MAAO,SAGf,EA2CI4gH,GAAiB,CACnB73G,EAAG43G,GACHt6E,EA3C0B,SAA+B4mE,EAASyT,GAClE,IAQIG,EARAC,EAAc7T,EAAQt2F,MAAM,cAAgB,GAC5CoqG,EAAcD,EAAY,GAC1BE,EAAcF,EAAY,GAE9B,IAAKE,EACH,OAAOP,GAAkBxT,EAASyT,GAKpC,OAAQK,GACN,IAAK,IACHF,EAAiBH,EAAWO,SAAS,CACnCjhH,MAAO,UAET,MAEF,IAAK,KACH6gH,EAAiBH,EAAWO,SAAS,CACnCjhH,MAAO,WAET,MAEF,IAAK,MACH6gH,EAAiBH,EAAWO,SAAS,CACnCjhH,MAAO,SAET,MAGF,QACE6gH,EAAiBH,EAAWO,SAAS,CACnCjhH,MAAO,SAKb,OAAO6gH,EAAe7rG,QAAQ,WAAYyrG,GAAkBM,EAAaL,IAAa1rG,QAAQ,WAAY2rG,GAAkBK,EAAaN,GAC3I,GAMA,MC/FA,IAAIQ,GAA2B,CAAC,IAAK,MACjCC,GAA0B,CAAC,KAAM,QAO9B,SAASC,GAAoBrD,EAAOsD,EAAQliG,GACjD,GAAc,SAAV4+F,EACF,MAAM,IAAIj1G,WAAW,qCAAqCvC,OAAO86G,EAAQ,0CAA0C96G,OAAO4Y,EAAO,mFAC5H,GAAc,OAAV4+F,EACT,MAAM,IAAIj1G,WAAW,iCAAiCvC,OAAO86G,EAAQ,0CAA0C96G,OAAO4Y,EAAO,mFACxH,GAAc,MAAV4+F,EACT,MAAM,IAAIj1G,WAAW,+BAA+BvC,OAAO86G,EAAQ,sDAAsD96G,OAAO4Y,EAAO,mFAClI,GAAc,OAAV4+F,EACT,MAAM,IAAIj1G,WAAW,iCAAiCvC,OAAO86G,EAAQ,sDAAsD96G,OAAO4Y,EAAO,kFAE7I,CClBA,IAAImiG,GAAuB,CACzBC,iBAAkB,CAChBC,IAAK,qBACLl2G,MAAO,+BAETm2G,SAAU,CACRD,IAAK,WACLl2G,MAAO,qBAETo2G,YAAa,gBACbC,iBAAkB,CAChBH,IAAK,qBACLl2G,MAAO,+BAETs2G,SAAU,CACRJ,IAAK,WACLl2G,MAAO,qBAETu2G,YAAa,CACXL,IAAK,eACLl2G,MAAO,yBAETw2G,OAAQ,CACNN,IAAK,SACLl2G,MAAO,mBAETy2G,MAAO,CACLP,IAAK,QACLl2G,MAAO,kBAET02G,YAAa,CACXR,IAAK,eACLl2G,MAAO,yBAET22G,OAAQ,CACNT,IAAK,SACLl2G,MAAO,mBAET42G,aAAc,CACZV,IAAK,gBACLl2G,MAAO,0BAET62G,QAAS,CACPX,IAAK,UACLl2G,MAAO,oBAET82G,YAAa,CACXZ,IAAK,eACLl2G,MAAO,yBAET+2G,OAAQ,CACNb,IAAK,SACLl2G,MAAO,mBAETg3G,WAAY,CACVd,IAAK,cACLl2G,MAAO,wBAETi3G,aAAc,CACZf,IAAK,gBACLl2G,MAAO,2BA2BX,GAvBqB,SAAwByyG,EAAOtxD,EAAO7qD,GACzD,IAAIqH,EACAu5G,EAAalB,GAAqBvD,GAUtC,OAPE90G,EADwB,kBAAfu5G,EACAA,EACU,IAAV/1D,EACA+1D,EAAWhB,IAEXgB,EAAWl3G,MAAM0J,QAAQ,YAAay3C,EAAMtrD,YAGvC,OAAZS,QAAgC,IAAZA,GAAsBA,EAAQ6gH,UAChD7gH,EAAQ8gH,YAAc9gH,EAAQ8gH,WAAa,EACtC,MAAQz5G,EAERA,EAAS,OAIbA,CACT,ECrFe,SAAS05G,GAAkB55D,GACxC,OAAO,WACL,IAAInnD,EAAUlB,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAE/EV,EAAQ4B,EAAQ5B,MAAQsuB,OAAO1sB,EAAQ5B,OAAS+oD,EAAK65D,aAEzD,OADa75D,EAAK85D,QAAQ7iH,IAAU+oD,EAAK85D,QAAQ95D,EAAK65D,aAExD,CACF,CCPA,IAgCA,GAdiB,CACf9xF,KAAM6xF,GAAkB,CACtBE,QApBc,CAChBptC,KAAM,mBACNqtC,KAAM,aACNC,OAAQ,WACRC,MAAO,cAiBLJ,aAAc,SAEhBrxF,KAAMoxF,GAAkB,CACtBE,QAlBc,CAChBptC,KAAM,iBACNqtC,KAAM,cACNC,OAAQ,YACRC,MAAO,UAeLJ,aAAc,SAEhB3B,SAAU0B,GAAkB,CAC1BE,QAhBkB,CACpBptC,KAAM,yBACNqtC,KAAM,yBACNC,OAAQ,qBACRC,MAAO,sBAaLJ,aAAc,UC9BdK,GAAuB,CACzBC,SAAU,qBACVC,UAAW,mBACXC,MAAO,eACPC,SAAU,kBACVC,SAAU,cACVh4G,MAAO,KAOT,GAJqB,SAAwByyG,EAAOwF,EAAOC,EAAWrjD,GACpE,OAAO8iD,GAAqBlF,EAC9B,ECXe,SAAS0F,GAAgB16D,GACtC,OAAO,SAAU26D,EAAY9hH,GAC3B,IACI+hH,EAEJ,GAAgB,gBAHU,OAAZ/hH,QAAgC,IAAZA,GAAsBA,EAAQu+B,QAAU7R,OAAO1sB,EAAQu+B,SAAW,eAGpE4oB,EAAK66D,iBAAkB,CACrD,IAAIhB,EAAe75D,EAAK86D,wBAA0B96D,EAAK65D,aACnD5iH,EAAoB,OAAZ4B,QAAgC,IAAZA,GAAsBA,EAAQ5B,MAAQsuB,OAAO1sB,EAAQ5B,OAAS4iH,EAC9Fe,EAAc56D,EAAK66D,iBAAiB5jH,IAAU+oD,EAAK66D,iBAAiBhB,EACtE,KAAO,CACL,IAAIkB,EAAgB/6D,EAAK65D,aAErBmB,EAAqB,OAAZniH,QAAgC,IAAZA,GAAsBA,EAAQ5B,MAAQsuB,OAAO1sB,EAAQ5B,OAAS+oD,EAAK65D,aAEpGe,EAAc56D,EAAKqiC,OAAO24B,IAAWh7D,EAAKqiC,OAAO04B,EACnD,CAIA,OAAOH,EAFK56D,EAAKi7D,iBAAmBj7D,EAAKi7D,iBAAiBN,GAAcA,EAG1E,CACF,CCpBA,IAgJA,GA5Be,CACb7E,cA3BkB,SAAuB5D,EAAa96C,GACtD,IAAI7uD,EAASovC,OAAOu6D,GAOhBgJ,EAAS3yG,EAAS,IAEtB,GAAI2yG,EAAS,IAAMA,EAAS,GAC1B,OAAQA,EAAS,IACf,KAAK,EACH,OAAO3yG,EAAS,KAElB,KAAK,EACH,OAAOA,EAAS,KAElB,KAAK,EACH,OAAOA,EAAS,KAItB,OAAOA,EAAS,IAClB,EAIEstG,IAAK6E,GAAgB,CACnBr4B,OAvHY,CACd84B,OAAQ,CAAC,IAAK,KACdC,YAAa,CAAC,KAAM,MACpBC,KAAM,CAAC,gBAAiB,gBAqHtBxB,aAAc,SAEhB1D,QAASuE,GAAgB,CACvBr4B,OAtHgB,CAClB84B,OAAQ,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,KACxBC,YAAa,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,MAChCC,KAAM,CAAC,cAAe,cAAe,cAAe,gBAoHlDxB,aAAc,OACdoB,iBAAkB,SAA0B9E,GAC1C,OAAOA,EAAU,CACnB,IAEFjuF,MAAOwyF,GAAgB,CACrBr4B,OApHc,CAChB84B,OAAQ,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAChEC,YAAa,CAAC,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,OAC3FC,KAAM,CAAC,UAAW,WAAY,QAAS,QAAS,MAAO,OAAQ,OAAQ,SAAU,YAAa,UAAW,WAAY,aAkHnHxB,aAAc,SAEhBnH,IAAKgI,GAAgB,CACnBr4B,OAnHY,CACd84B,OAAQ,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KACvClB,MAAO,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,MAC5CmB,YAAa,CAAC,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,OACxDC,KAAM,CAAC,SAAU,SAAU,UAAW,YAAa,WAAY,SAAU,aAgHvExB,aAAc,SAEhBjD,UAAW8D,GAAgB,CACzBr4B,OAjHkB,CACpB84B,OAAQ,CACNG,GAAI,IACJC,GAAI,IACJC,SAAU,KACVC,KAAM,IACNC,QAAS,UACTC,UAAW,YACXC,QAAS,UACTC,MAAO,SAETT,YAAa,CACXE,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,SAAU,WACVC,KAAM,OACNC,QAAS,UACTC,UAAW,YACXC,QAAS,UACTC,MAAO,SAETR,KAAM,CACJC,GAAI,OACJC,GAAI,OACJC,SAAU,WACVC,KAAM,OACNC,QAAS,UACTC,UAAW,YACXC,QAAS,UACTC,MAAO,UAqFPhC,aAAc,OACdgB,iBAnF4B,CAC9BM,OAAQ,CACNG,GAAI,IACJC,GAAI,IACJC,SAAU,KACVC,KAAM,IACNC,QAAS,iBACTC,UAAW,mBACXC,QAAS,iBACTC,MAAO,YAETT,YAAa,CACXE,GAAI,KACJC,GAAI,KACJC,SAAU,WACVC,KAAM,OACNC,QAAS,iBACTC,UAAW,mBACXC,QAAS,iBACTC,MAAO,YAETR,KAAM,CACJC,GAAI,OACJC,GAAI,OACJC,SAAU,WACVC,KAAM,OACNC,QAAS,iBACTC,UAAW,mBACXC,QAAS,iBACTC,MAAO,aAuDPf,uBAAwB,UC9Ib,SAASgB,GAAa97D,GACnC,OAAO,SAAUv3C,GACf,IAAI5P,EAAUlB,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC/EV,EAAQ4B,EAAQ5B,MAChB8kH,EAAe9kH,GAAS+oD,EAAKg8D,cAAc/kH,IAAU+oD,EAAKg8D,cAAch8D,EAAKi8D,mBAC7ElE,EAActvG,EAAOmF,MAAMmuG,GAE/B,IAAKhE,EACH,OAAO,KAGT,IAOIvhH,EAPA0lH,EAAgBnE,EAAY,GAC5BoE,EAAgBllH,GAAS+oD,EAAKm8D,cAAcllH,IAAU+oD,EAAKm8D,cAAcn8D,EAAKo8D,mBAC9E7jH,EAAMP,MAAMC,QAAQkkH,GA0B5B,SAAmBh0G,EAAOk0G,GACxB,IAAK,IAAI9jH,EAAM,EAAGA,EAAM4P,EAAMvQ,OAAQW,IACpC,GAAI8jH,EAAUl0G,EAAM5P,IAClB,OAAOA,EAIX,MACF,CAlC6C4xG,CAAUgS,GAAe,SAAUjY,GAC1E,OAAOA,EAAQhqG,KAAKgiH,EACtB,IAcJ,SAAiB1zG,EAAQ6zG,GACvB,IAAK,IAAI9jH,KAAOiQ,EACd,GAAIA,EAAOjR,eAAegB,IAAQ8jH,EAAU7zG,EAAOjQ,IACjD,OAAOA,EAIX,MACF,CAtBS+jH,CAAQH,GAAe,SAAUjY,GACpC,OAAOA,EAAQhqG,KAAKgiH,EACtB,IAKA,OAHA1lH,EAAQwpD,EAAKu8D,cAAgBv8D,EAAKu8D,cAAchkH,GAAOA,EAGhD,CACL/B,MAHFA,EAAQqC,EAAQ0jH,cAAgB1jH,EAAQ0jH,cAAc/lH,GAASA,EAI7DgxE,KAHS/+D,EAAO7O,MAAMsiH,EAActkH,QAKxC,CACF,CCzBA,ICF4CooD,GDuDxCpyC,GAAQ,CACVkoG,eCxD0C91D,GDwDP,CACjC+7D,aAvD4B,wBAwD5BS,aAvD4B,OAwD5BD,cAAe,SAAuB/lH,GACpC,OAAO6J,SAAS7J,EAAO,GACzB,GC5DK,SAAUiS,GACf,IAAI5P,EAAUlB,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC/EogH,EAActvG,EAAOmF,MAAMoyC,GAAK+7D,cACpC,IAAKhE,EAAa,OAAO,KACzB,IAAImE,EAAgBnE,EAAY,GAC5B0E,EAAch0G,EAAOmF,MAAMoyC,GAAKw8D,cACpC,IAAKC,EAAa,OAAO,KACzB,IAAIjmH,EAAQwpD,GAAKu8D,cAAgBv8D,GAAKu8D,cAAcE,EAAY,IAAMA,EAAY,GAGlF,MAAO,CACLjmH,MAHFA,EAAQqC,EAAQ0jH,cAAgB1jH,EAAQ0jH,cAAc/lH,GAASA,EAI7DgxE,KAHS/+D,EAAO7O,MAAMsiH,EAActkH,QAKxC,GDgDAi+G,IAAKiG,GAAa,CAChBE,cA5DmB,CACrBb,OAAQ,UACRC,YAAa,6DACbC,KAAM,8DA0DJY,kBAAmB,OACnBE,cAzDmB,CACrBxzG,IAAK,CAAC,MAAO,YAyDXyzG,kBAAmB,QAErBjG,QAAS2F,GAAa,CACpBE,cA1DuB,CACzBb,OAAQ,WACRC,YAAa,YACbC,KAAM,kCAwDJY,kBAAmB,OACnBE,cAvDuB,CACzBxzG,IAAK,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,OAuDtByzG,kBAAmB,MACnBG,cAAe,SAAuBjjH,GACpC,OAAOA,EAAQ,CACjB,IAEF4uB,MAAO4zF,GAAa,CAClBE,cA3DqB,CACvBb,OAAQ,eACRC,YAAa,sDACbC,KAAM,6FAyDJY,kBAAmB,OACnBE,cAxDqB,CACvBhB,OAAQ,CAAC,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,OACtFxyG,IAAK,CAAC,OAAQ,MAAO,QAAS,OAAQ,QAAS,QAAS,QAAS,OAAQ,MAAO,MAAO,MAAO,QAuD5FyzG,kBAAmB,QAErB1J,IAAKoJ,GAAa,CAChBE,cAxDmB,CACrBb,OAAQ,YACRlB,MAAO,2BACPmB,YAAa,kCACbC,KAAM,gEAqDJY,kBAAmB,OACnBE,cApDmB,CACrBhB,OAAQ,CAAC,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,MAAO,OACnDxyG,IAAK,CAAC,OAAQ,MAAO,OAAQ,MAAO,OAAQ,MAAO,SAmDjDyzG,kBAAmB,QAErBxF,UAAWkF,GAAa,CACtBE,cApDyB,CAC3Bb,OAAQ,6DACRxyG,IAAK,kFAmDHszG,kBAAmB,MACnBE,cAlDyB,CAC3BxzG,IAAK,CACH2yG,GAAI,MACJC,GAAI,MACJC,SAAU,OACVC,KAAM,OACNC,QAAS,WACTC,UAAW,aACXC,QAAS,WACTC,MAAO,WA0CPO,kBAAmB,SE7FvB,GCca,CACX32F,KAAM,QACNi3F,eAAgBA,GAChB/E,WAAYA,GACZgF,eAAgBA,GAChB/G,SAAUA,GACVhoG,MH4EF,GG3EE/U,QAAS,CACPs7G,aAAc,EAGdG,sBAAuB,ICJvBsI,GAAyB,wDAGzBC,GAA6B,oCAC7BC,GAAsB,eACtBC,GAAoB,MACpBC,GAAgC,WAqSrB,SAAS1E,GAAOvG,EAAWkL,EAAgBpkH,GACxD,IAAIipD,EAAMiyD,EAAiB3xD,EAAOQ,EAAOuW,EAAOk7C,EAAuB6I,EAAkBC,EAAuBlJ,EAAuBC,EAAwBpwC,EAAO+kB,EAAO4O,EAAOqc,EAAuBsJ,EAAkBC,EAAuBC,EAAwBC,EAE5Q/L,GAAa,EAAG75G,WAChB,IAAI6lH,EAAYj4F,OAAO03F,GACnBznD,EAAiBo+C,KACjBjuF,EAA4L,QAAlLm8B,EAAgG,QAAxFiyD,EAA8B,OAAZl7G,QAAgC,IAAZA,OAAqB,EAASA,EAAQ8sB,cAAwC,IAApBouF,EAA6BA,EAAkBv+C,EAAe7vC,cAA6B,IAATm8B,EAAkBA,EAAO27D,GAC7NnJ,EAAwBrC,GAAu3B,QAA52B7vD,EAA6jB,QAApjBQ,EAAue,QAA9duW,EAAsH,QAA7Gk7C,EAAoC,OAAZx7G,QAAgC,IAAZA,OAAqB,EAASA,EAAQy7G,6BAA6D,IAA1BD,EAAmCA,EAAoC,OAAZx7G,QAAgC,IAAZA,GAAsE,QAAvCqkH,EAAmBrkH,EAAQ8sB,cAAyC,IAArBu3F,GAA8F,QAAtDC,EAAwBD,EAAiBrkH,eAA+C,IAA1BskH,OAA/J,EAA2MA,EAAsB7I,6BAA6C,IAAVn7C,EAAmBA,EAAQ3D,EAAe8+C,6BAA6C,IAAV1xD,EAAmBA,EAA4D,QAAnDqxD,EAAwBz+C,EAAe7vC,cAA8C,IAA1BsuF,GAAyG,QAA5DC,EAAyBD,EAAsBp7G,eAAgD,IAA3Bq7G,OAA9E,EAA2HA,EAAuBI,6BAA6C,IAAVlyD,EAAmBA,EAAQ,GAEt7B,KAAMkyD,GAAyB,GAAKA,GAAyB,GAC3D,MAAM,IAAIv0G,WAAW,6DAGvB,IAAIo0G,EAAelC,GAAs1B,QAA30BnuC,EAAkiB,QAAzhB+kB,EAAqd,QAA5c4O,EAA6G,QAApGqc,EAAoC,OAAZj7G,QAAgC,IAAZA,OAAqB,EAASA,EAAQs7G,oBAAoD,IAA1BL,EAAmCA,EAAoC,OAAZj7G,QAAgC,IAAZA,GAAsE,QAAvCukH,EAAmBvkH,EAAQ8sB,cAAyC,IAArBy3F,GAA8F,QAAtDC,EAAwBD,EAAiBvkH,eAA+C,IAA1BwkH,OAA/J,EAA2MA,EAAsBlJ,oBAAoC,IAAV1c,EAAmBA,EAAQjiC,EAAe2+C,oBAAoC,IAAVtrB,EAAmBA,EAA6D,QAApDy0B,EAAyB9nD,EAAe7vC,cAA+C,IAA3B23F,GAA2G,QAA7DC,EAAyBD,EAAuBzkH,eAAgD,IAA3B0kH,OAA/E,EAA4HA,EAAuBpJ,oBAAoC,IAAVrwC,EAAmBA,EAAQ,GAE54B,KAAMqwC,GAAgB,GAAKA,GAAgB,GACzC,MAAM,IAAIp0G,WAAW,oDAGvB,IAAK4lB,EAAOiwF,SACV,MAAM,IAAI71G,WAAW,yCAGvB,IAAK4lB,EAAOgyF,WACV,MAAM,IAAI53G,WAAW,2CAGvB,IAAIs3G,EAAe5F,GAAOM,GAE1B,IAAKD,GAAQuF,GACX,MAAM,IAAIt3G,WAAW,sBAMvB,IAAIg3G,EC1VS,SAAyChvF,GACtD,IAAI21F,EAAU,IAAIj8F,KAAKA,KAAKk8F,IAAI51F,EAAK61F,cAAe71F,EAAK81F,WAAY91F,EAAK+1F,UAAW/1F,EAAKg2F,WAAYh2F,EAAKi2F,aAAcj2F,EAAKk2F,aAAcl2F,EAAKm2F,oBAEjJ,OADAR,EAAQtK,eAAerrF,EAAK61F,eACrB71F,EAAK6pF,UAAY8L,EAAQ9L,SAClC,CDsVuBuM,CAAgC9G,GACjDqG,EAAUvL,GAAgBkF,EAAcN,GACxCqH,EAAmB,CACrB9J,sBAAuBA,EACvBH,aAAcA,EACdxuF,OAAQA,EACRqxF,cAAeK,GAEbn3G,EAASs9G,EAAU5vG,MAAMivG,IAA4Bp5D,KAAI,SAAUjqD,GACrE,IAAI6kH,EAAiB7kH,EAAU,GAE/B,MAAuB,MAAnB6kH,GAA6C,MAAnBA,GAErBC,EADazG,GAAewG,IACd7kH,EAAWmsB,EAAOgyF,YAGlCn+G,CACT,IAAGf,KAAK,IAAImV,MAAMgvG,IAAwBn5D,KAAI,SAAUjqD,GAEtD,GAAkB,OAAdA,EACF,MAAO,IAGT,IAAI6kH,EAAiB7kH,EAAU,GAE/B,GAAuB,MAAnB6kH,EACF,OA0BN,SAA4BjoG,GAC1B,IAAIikD,EAAUjkD,EAAMxI,MAAMkvG,IAE1B,IAAKziD,EACH,OAAOjkD,EAGT,OAAOikD,EAAQ,GAAGpuD,QAAQ8wG,GAAmB,IAC/C,CAlCawB,CAAmB/kH,GAG5B,IZ7XqCw7G,EY6XjCwJ,EAAY7I,GAAW0I,GAE3B,GAAIG,EASF,OARkB,OAAZ3lH,QAAgC,IAAZA,GAAsBA,EAAQ4lH,8BZhYrBzJ,EYgY8Ex7G,GZ/XlE,IAA5C4+G,GAAwB7+G,QAAQy7G,KYgYjCqD,GAAoB7+G,EAAWyjH,EAAgB13F,OAAOwsF,IAGtC,OAAZl5G,QAAgC,IAAZA,GAAsBA,EAAQ6lH,+BZvYvD,SAAmC1J,GACxC,OAAoD,IAA7CmD,GAAyB5+G,QAAQy7G,EAC1C,CYqY+F2J,CAA0BnlH,IACjH6+G,GAAoB7+G,EAAWyjH,EAAgB13F,OAAOwsF,IAGjDyM,EAAUd,EAASlkH,EAAWmsB,EAAOiwF,SAAUwI,GAGxD,GAAIC,EAAezwG,MAAMovG,IACvB,MAAM,IAAIj9G,WAAW,iEAAmEs+G,EAAiB,KAG3G,OAAO7kH,CACT,IAAGf,KAAK,IACR,OAAOyH,CACT,CErZe,SAASivB,GAAKu/B,EAAIkwD,GAC/B,OAAO,WACL,OAAOlwD,EAAGv2D,MAAMymH,EAASjnH,UAC3B,CACF,CCAA,IAGgBiH,GAHTxG,GAAY/B,OAAOgC,UAAnBD,SACA4E,GAAkB3G,OAAlB2G,eAED6hH,IAAUjgH,GAGbvI,OAAOypC,OAAO,MAHQ,SAAAg/E,GACrB,IAAMlmH,EAAMR,GAASI,KAAKsmH,GAC1B,OAAOlgH,GAAMhG,KAASgG,GAAMhG,GAAOA,EAAIgB,MAAM,GAAI,GAAGmB,cACxD,GAEMgkH,GAAa,SAAChjH,GAElB,OADAA,EAAOA,EAAKhB,cACL,SAAC+jH,GAAK,OAAKD,GAAOC,KAAW/iH,CAAI,CAC1C,EAEMijH,GAAa,SAAAjjH,GAAI,OAAI,SAAA+iH,GAAK,cAAWA,IAAU/iH,CAAI,GASlD9D,GAAWD,MAAXC,QASDgnH,GAAcD,GAAW,aAqB/B,IAAME,GAAgBH,GAAW,eA2BjC,IAAMI,GAAWH,GAAW,UAQtB/1C,GAAa+1C,GAAW,YASxBI,GAAWJ,GAAW,UAStBj2C,GAAW,SAAC+1C,GAAK,OAAe,OAAVA,GAAmC,kBAAVA,CAAkB,EAiBjEO,GAAgB,SAAC1lH,GACrB,GAAoB,WAAhBklH,GAAOllH,GACT,OAAO,EAGT,IAAMtB,EAAY2E,GAAerD,GACjC,OAAsB,OAAdtB,GAAsBA,IAAchC,OAAOgC,WAAkD,OAArChC,OAAO2G,eAAe3E,OAA0BiU,OAAO6vC,eAAexiD,MAAU2S,OAAOe,YAAY1T,EACrK,EASMq4G,GAAS+M,GAAW,QASpBO,GAASP,GAAW,QASpBQ,GAASR,GAAW,QASpBS,GAAaT,GAAW,YAkCxBU,GAAoBV,GAAW,mBA2BrC,SAASzzG,GAAQvS,EAAK21D,GAA+B,IAM/Ch3D,EACAyW,EAP6CuxG,GAAE/nH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAJ,CAAC,GAAvBgoH,WAAAA,OAAU,IAAAD,GAAQA,EAE3C,GAAY,OAAR3mH,GAA+B,qBAARA,EAa3B,GALmB,kBAARA,IAETA,EAAM,CAACA,IAGLd,GAAQc,GAEV,IAAKrB,EAAI,EAAGyW,EAAIpV,EAAInB,OAAQF,EAAIyW,EAAGzW,IACjCg3D,EAAGl2D,KAAK,KAAMO,EAAIrB,GAAIA,EAAGqB,OAEtB,CAEL,IAEIR,EAFEgF,EAAOoiH,EAAatpH,OAAOwG,oBAAoB9D,GAAO1C,OAAOkH,KAAKxE,GAClEi0D,EAAMzvD,EAAK3F,OAGjB,IAAKF,EAAI,EAAGA,EAAIs1D,EAAKt1D,IACnBa,EAAMgF,EAAK7F,GACXg3D,EAAGl2D,KAAK,KAAMO,EAAIR,GAAMA,EAAKQ,EAEjC,CACF,CAEA,SAASujH,GAAQvjH,EAAKR,GACpBA,EAAMA,EAAIwC,cAIV,IAHA,IAEIklD,EAFE1iD,EAAOlH,OAAOkH,KAAKxE,GACrBrB,EAAI6F,EAAK3F,OAENF,KAAM,GAEX,GAAIa,KADJ0nD,EAAO1iD,EAAK7F,IACKqD,cACf,OAAOklD,EAGX,OAAO,IACT,CAEA,IAAM2/D,GAEsB,qBAAfl0D,WAAmCA,WACvB,qBAATlW,KAAuBA,KAA0B,qBAAXrrC,OAAyBA,OAAS4xC,OAGlF8jE,GAAmB,SAACzoF,GAAO,OAAM6nF,GAAY7nF,IAAYA,IAAYwoF,EAAO,EAoDlF,IA8HsBE,GAAhBC,IAAgBD,GAKG,qBAAf7hH,YAA8BjB,GAAeiB,YAH9C,SAAA6gH,GACL,OAAOgB,IAAchB,aAAiBgB,EACxC,GA4CIE,GAAajB,GAAW,mBAWxBxnH,GAAkB,SAAA4hE,GAAA,IAAE5hE,EAAmElB,OAAOgC,UAA1Ed,eAAc,OAAM,SAACwB,EAAK2wD,GAAI,OAAKnyD,EAAeiB,KAAKO,EAAK2wD,EAAK,EAAnE,GASlBu2D,GAAWlB,GAAW,UAEtBmB,GAAoB,SAACnnH,EAAKonH,GAC9B,IAAMC,EAAc/pH,OAAOqoD,0BAA0B3lD,GAC/CsnH,EAAqB,CAAC,EAE5B/0G,GAAQ80G,GAAa,SAACziH,EAAY7D,IACO,IAAnCqmH,EAAQxiH,EAAY7D,EAAMf,KAC5BsnH,EAAmBvmH,GAAQ6D,EAE/B,IAEAtH,OAAOs+C,iBAAiB57C,EAAKsnH,EAC/B,EAsDMC,GAAQ,6BAERC,GAAQ,aAERC,GAAW,CACfD,MAAAA,GACAD,MAAAA,GACAG,YAAaH,GAAQA,GAAM70G,cAAgB80G,IAwB7C,IA+BA,IACEtoH,QAAAA,GACAinH,cAAAA,GACAwB,SAzmBF,SAAkB/mH,GAChB,OAAe,OAARA,IAAiBslH,GAAYtlH,IAA4B,OAApBA,EAAIwV,cAAyB8vG,GAAYtlH,EAAIwV,cACpF85D,GAAWtvE,EAAIwV,YAAYuxG,WAAa/mH,EAAIwV,YAAYuxG,SAAS/mH,EACxE,EAumBEgnH,WA3diB,SAAC7B,GAClB,IAAM5a,EAAU,oBAChB,OAAO4a,IACgB,oBAAb8B,UAA2B9B,aAAiB8B,UACpDxoH,GAASI,KAAKsmH,KAAW5a,GACxBj7B,GAAW61C,EAAM1mH,WAAa0mH,EAAM1mH,aAAe8rG,EAExD,EAqdE2c,kBArlBF,SAA2BlnH,GAOzB,MAL4B,qBAAhB6hD,aAAiCA,YAAYC,OAC9CD,YAAYC,OAAO9hD,GAElBA,GAASA,EAAImnH,QAAY5B,GAAcvlH,EAAImnH,OAGzD,EA8kBE3B,SAAAA,GACAC,SAAAA,GACA2B,UAriBgB,SAAAjC,GAAK,OAAc,IAAVA,IAA4B,IAAVA,CAAe,EAsiB1D/1C,SAAAA,GACAs2C,cAAAA,GACAJ,YAAAA,GACAjN,OAAAA,GACAsN,OAAAA,GACAC,OAAAA,GACAU,SAAAA,GACAh3C,WAAAA,GACA+3C,SAjfe,SAACrnH,GAAG,OAAKovE,GAASpvE,IAAQsvE,GAAWtvE,EAAIsnH,KAAK,EAkf7DxB,kBAAAA,GACAM,aAAAA,GACAP,WAAAA,GACAl0G,QAAAA,GACA41G,MAzXF,SAASA,IAgBP,IAfA,IAAOC,GAAYtB,GAAiBxhH,OAASA,MAAQ,CAAC,GAA/C8iH,SACDjhH,EAAS,CAAC,EACVkhH,EAAc,SAACznH,EAAKpB,GACxB,IAAM8oH,EAAYF,GAAY7E,GAAQp8G,EAAQ3H,IAAQA,EAClD8mH,GAAcn/G,EAAOmhH,KAAehC,GAAc1lH,GACpDuG,EAAOmhH,GAAaH,EAAMhhH,EAAOmhH,GAAY1nH,GACpC0lH,GAAc1lH,GACvBuG,EAAOmhH,GAAaH,EAAM,CAAC,EAAGvnH,GACrB1B,GAAQ0B,GACjBuG,EAAOmhH,GAAa1nH,EAAIC,QAExBsG,EAAOmhH,GAAa1nH,CAExB,EAESjC,EAAI,EAAGyW,EAAIxW,UAAUC,OAAQF,EAAIyW,EAAGzW,IAC3CC,UAAUD,IAAM4T,GAAQ3T,UAAUD,GAAI0pH,GAExC,OAAOlhH,CACT,EAsWE0rB,OA1Va,SAACliB,EAAGC,EAAGi1G,GAQpB,OAPAtzG,GAAQ3B,GAAG,SAAChQ,EAAKpB,GACXqmH,GAAW31C,GAAWtvE,GACxB+P,EAAEnR,GAAO42B,GAAKx1B,EAAKilH,GAEnBl1G,EAAEnR,GAAOoB,CAEb,GAAG,CAACgmH,YAP8ChoH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAP,CAAC,GAAdgoH,aAQvBj2G,CACT,EAkVEjQ,KAtdW,SAACb,GAAG,OAAKA,EAAIa,KACxBb,EAAIa,OAASb,EAAIqT,QAAQ,qCAAsC,GAAG,EAsdlEq1G,SA1Ue,SAAC3iE,GAIhB,OAH8B,QAA1BA,EAAQkI,WAAW,KACrBlI,EAAUA,EAAQ/kD,MAAM,IAEnB+kD,CACT,EAsUE4iE,SA3Te,SAACpyG,EAAaqyG,EAAkB/5G,EAAO24G,GACtDjxG,EAAY9W,UAAYhC,OAAOypC,OAAO0hF,EAAiBnpH,UAAW+nH,GAClEjxG,EAAY9W,UAAU8W,YAAcA,EACpC9Y,OAAOC,eAAe6Y,EAAa,QAAS,CAC1C3Y,MAAOgrH,EAAiBnpH,YAE1BoP,GAASpR,OAAOoX,OAAO0B,EAAY9W,UAAWoP,EAChD,EAqTEg6G,aA1SmB,SAACC,EAAWC,EAASljE,EAAQmjE,GAChD,IAAIn6G,EACA/P,EACAgyD,EACE4M,EAAS,CAAC,EAIhB,GAFAqrD,EAAUA,GAAW,CAAC,EAEL,MAAbD,EAAmB,OAAOC,EAE9B,EAAG,CAGD,IADAjqH,GADA+P,EAAQpR,OAAOwG,oBAAoB6kH,IACzB9pH,OACHF,KAAM,GACXgyD,EAAOjiD,EAAM/P,GACPkqH,IAAcA,EAAWl4D,EAAMg4D,EAAWC,IAAcrrD,EAAO5M,KACnEi4D,EAAQj4D,GAAQg4D,EAAUh4D,GAC1B4M,EAAO5M,IAAQ,GAGnBg4D,GAAuB,IAAXjjE,GAAoBzhD,GAAe0kH,EACjD,OAASA,KAAejjE,GAAUA,EAAOijE,EAAWC,KAAaD,IAAcrrH,OAAOgC,WAEtF,OAAOspH,CACT,EAmRE9C,OAAAA,GACAE,WAAAA,GACAjc,SA1Qe,SAAClqG,EAAKipH,EAAc3uD,GACnCt6D,EAAM2sB,OAAO3sB,SACIc,IAAbw5D,GAA0BA,EAAWt6D,EAAIhB,UAC3Cs7D,EAAWt6D,EAAIhB,QAEjBs7D,GAAY2uD,EAAajqH,OACzB,IAAMkqH,EAAYlpH,EAAIW,QAAQsoH,EAAc3uD,GAC5C,OAAsB,IAAf4uD,GAAoBA,IAAc5uD,CAC3C,EAmQEvP,QAzPc,SAACm7D,GACf,IAAKA,EAAO,OAAO,KACnB,GAAI7mH,GAAQ6mH,GAAQ,OAAOA,EAC3B,IAAIpnH,EAAIonH,EAAMlnH,OACd,IAAKwnH,GAAS1nH,GAAI,OAAO,KAEzB,IADA,IAAMggD,EAAM,IAAI1/C,MAAMN,GACfA,KAAM,GACXggD,EAAIhgD,GAAKonH,EAAMpnH,GAEjB,OAAOggD,CACT,EAgPEqqE,aAtNmB,SAAChpH,EAAK21D,GAOzB,IANA,IAIIxuD,EAFEmN,GAFYtU,GAAOA,EAAIuT,OAAOe,WAET7U,KAAKO,IAIxBmH,EAASmN,EAASiqB,UAAYp3B,EAAO27B,MAAM,CACjD,IAAMxiC,EAAO6G,EAAO1J,MACpBk4D,EAAGl2D,KAAKO,EAAKM,EAAK,GAAIA,EAAK,GAC7B,CACF,EA4ME2oH,SAlMe,SAACC,EAAQrpH,GAIxB,IAHA,IAAI6oG,EACE/pD,EAAM,GAE4B,QAAhC+pD,EAAUwgB,EAAOC,KAAKtpH,KAC5B8+C,EAAI3/C,KAAK0pG,GAGX,OAAO/pD,CACT,EA0LEsoE,WAAAA,GACAzoH,eAAAA,GACA4qH,WAAY5qH,GACZ2oH,kBAAAA,GACAkC,cAnJoB,SAACrpH,GACrBmnH,GAAkBnnH,GAAK,SAAC4E,EAAY7D,GAElC,GAAImvE,GAAWlwE,KAA6D,IAArD,CAAC,YAAa,SAAU,UAAUQ,QAAQO,GAC/D,OAAO,EAGT,IAAMtD,EAAQuC,EAAIe,GAEbmvE,GAAWzyE,KAEhBmH,EAAW2R,YAAa,EAEpB,aAAc3R,EAChBA,EAAWi3C,UAAW,EAInBj3C,EAAWqQ,MACdrQ,EAAWqQ,IAAM,WACf,MAAMlO,MAAM,qCAAwChG,EAAO,IAC7D,GAEJ,GACF,EA4HEuoH,YA1HkB,SAACC,EAAe7K,GAClC,IAAM1+G,EAAM,CAAC,EAEP0tD,EAAS,SAAC/O,GACdA,EAAIpsC,SAAQ,SAAA9U,GACVuC,EAAIvC,IAAS,CACf,GACF,EAIA,OAFAyB,GAAQqqH,GAAiB77D,EAAO67D,GAAiB77D,EAAOlhC,OAAO+8F,GAAeppH,MAAMu+G,IAE7E1+G,CACT,EA+GEwpH,YA3LkB,SAAA3pH,GAClB,OAAOA,EAAImC,cAAckR,QAAQ,yBAC/B,SAAkBsM,EAAGiqG,EAAIC,GACvB,OAAOD,EAAG/2G,cAAgBg3G,CAC5B,GAEJ,EAsLEz/D,KA9GW,WAAO,EA+GlB0/D,eA7GqB,SAAClsH,EAAO0Z,GAE7B,OADA1Z,GAASA,EACFmhD,OAAOt9C,SAAS7D,GAASA,EAAQ0Z,CAC1C,EA2GEosG,QAAAA,GACAvgE,OAAQ6jE,GACRC,iBAAAA,GACAW,SAAAA,GACAmC,eAnGqB,WAGrB,IAHqE,IAA/CxiH,EAAIxI,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAIirH,EAAQjrH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG6oH,GAASC,YACjD7nH,EAAM,GACHhB,EAAUgrH,EAAVhrH,OACAuI,KACLvH,GAAOgqH,EAAStoH,KAAK20B,SAAWr3B,EAAO,GAGzC,OAAOgB,CACT,EA4FEiqH,oBAnFF,SAA6B/D,GAC3B,SAAUA,GAAS71C,GAAW61C,EAAMgE,SAAyC,aAA9BhE,EAAMxyG,OAAO6vC,cAA+B2iE,EAAMxyG,OAAOe,UAC1G,EAkFE01G,aAhFmB,SAAChqH,GACpB,IAAM4U,EAAQ,IAAI3V,MAAM,IA2BxB,OAzBc,SAARgrH,EAAS5rH,EAAQM,GAErB,GAAIqxE,GAAS3xE,GAAS,CACpB,GAAIuW,EAAMpU,QAAQnC,IAAW,EAC3B,OAGF,KAAK,WAAYA,GAAS,CACxBuW,EAAMjW,GAAKN,EACX,IAAM4f,EAAS/e,GAAQb,GAAU,GAAK,CAAC,EASvC,OAPAkU,GAAQlU,GAAQ,SAACZ,EAAO+B,GACtB,IAAM0qH,EAAeD,EAAMxsH,EAAOkB,EAAI,IACrCunH,GAAYgE,KAAkBjsG,EAAOze,GAAO0qH,EAC/C,IAEAt1G,EAAMjW,QAAKgC,EAEJsd,CACT,CACF,CAEA,OAAO5f,CACT,CAEO4rH,CAAMjqH,EAAK,EACpB,GCnoBA,SAASmqH,GAAW3gF,EAAS9c,EAAM88B,EAAQ4gE,EAASC,GAClDtjH,MAAMtH,KAAK6F,MAEPyB,MAAMujH,kBACRvjH,MAAMujH,kBAAkBhlH,KAAMA,KAAK8Q,aAEnC9Q,KAAKsP,OAAS,IAAI7N,OAAS6N,MAG7BtP,KAAKkkC,QAAUA,EACflkC,KAAKvE,KAAO,aACZ2rB,IAASpnB,KAAKonB,KAAOA,GACrB88B,IAAWlkD,KAAKkkD,OAASA,GACzB4gE,IAAY9kH,KAAK8kH,QAAUA,GAC3BC,IAAa/kH,KAAK+kH,SAAWA,EAC/B,CAEAE,GAAAA,SAAeJ,GAAYpjH,MAAO,CAChCyjH,OAAQ,WACN,MAAO,CAELhhF,QAASlkC,KAAKkkC,QACdzoC,KAAMuE,KAAKvE,KAEX0pH,YAAanlH,KAAKmlH,YAClBj7G,OAAQlK,KAAKkK,OAEbk7G,SAAUplH,KAAKolH,SACfC,WAAYrlH,KAAKqlH,WACjBC,aAActlH,KAAKslH,aACnBh2G,MAAOtP,KAAKsP,MAEZ40C,OAAQ+gE,GAAAA,aAAmBjlH,KAAKkkD,QAChC98B,KAAMpnB,KAAKonB,KACXm3B,OAAQv+C,KAAK+kH,UAAY/kH,KAAK+kH,SAASxmE,OAASv+C,KAAK+kH,SAASxmE,OAAS,KAE3E,IAGF,IAAMvkD,GAAY6qH,GAAW7qH,UACvB+nH,GAAc,CAAC,EAErB,CACE,uBACA,iBACA,eACA,YACA,cACA,4BACA,iBACA,mBACA,kBACA,eACA,kBACA,mBAEA90G,SAAQ,SAAAma,GACR26F,GAAY36F,GAAQ,CAACjvB,MAAOivB,EAC9B,IAEApvB,OAAOs+C,iBAAiBuuE,GAAY9C,IACpC/pH,OAAOC,eAAe+B,GAAW,eAAgB,CAAC7B,OAAO,IAGzD0sH,GAAWhnE,KAAO,SAACtZ,EAAOnd,EAAM88B,EAAQ4gE,EAASC,EAAUQ,GACzD,IAAMC,EAAaxtH,OAAOypC,OAAOznC,IAgBjC,OAdAirH,GAAAA,aAAmB1gF,EAAOihF,GAAY,SAAgB9qH,GACpD,OAAOA,IAAQ+G,MAAMzH,SACvB,IAAG,SAAAqxD,GACD,MAAgB,iBAATA,CACT,IAEAw5D,GAAW1qH,KAAKqrH,EAAYjhF,EAAML,QAAS9c,EAAM88B,EAAQ4gE,EAASC,GAElES,EAAWC,MAAQlhF,EAEnBihF,EAAW/pH,KAAO8oC,EAAM9oC,KAExB8pH,GAAevtH,OAAOoX,OAAOo2G,EAAYD,GAElCC,CACT,EAEA,UClGA,QCaA,SAASE,GAAYjF,GACnB,OAAOwE,GAAAA,cAAoBxE,IAAUwE,GAAAA,QAAcxE,EACrD,CASA,SAASkF,GAAezrH,GACtB,OAAO+qH,GAAAA,SAAe/qH,EAAK,MAAQA,EAAIqB,MAAM,GAAI,GAAKrB,CACxD,CAWA,SAAS0rH,GAAUxpH,EAAMlC,EAAK2rH,GAC5B,OAAKzpH,EACEA,EAAK+C,OAAOjF,GAAKkrD,KAAI,SAAcuxD,EAAOt9G,GAG/C,OADAs9G,EAAQgP,GAAehP,IACfkP,GAAQxsH,EAAI,IAAMs9G,EAAQ,IAAMA,CAC1C,IAAGv8G,KAAKyrH,EAAO,IAAM,IALH3rH,CAMpB,CAaA,IAAM4rH,GAAab,GAAAA,aAAmBA,GAAO,CAAC,EAAG,MAAM,SAAgB55D,GACrE,MAAO,WAAWxvD,KAAKwvD,EACzB,IA8JA,OArIA,SAAoB3wD,EAAKqrH,EAAUvrH,GACjC,IAAKyqH,GAAAA,SAAevqH,GAClB,MAAM,IAAID,UAAU,4BAItBsrH,EAAWA,GAAY,IAAKC,IAAoBzD,UAYhD,IAAM0D,GATNzrH,EAAUyqH,GAAAA,aAAmBzqH,EAAS,CACpCyrH,YAAY,EACZJ,MAAM,EACNK,SAAS,IACR,GAAO,SAAiBC,EAAQptH,GAEjC,OAAQksH,GAAAA,YAAkBlsH,EAAOotH,GACnC,KAE2BF,WAErBG,EAAU5rH,EAAQ4rH,SAAWC,EAC7BR,EAAOrrH,EAAQqrH,KACfK,EAAU1rH,EAAQ0rH,QAElBI,GADQ9rH,EAAQ+rH,MAAwB,qBAATA,MAAwBA,OACpCtB,GAAAA,oBAA0Bc,GAEnD,IAAKd,GAAAA,WAAiBmB,GACpB,MAAM,IAAI3rH,UAAU,8BAGtB,SAAS+rH,EAAaruH,GACpB,GAAc,OAAVA,EAAgB,MAAO,GAE3B,GAAI8sH,GAAAA,OAAa9sH,GACf,OAAOA,EAAMsuH,cAGf,IAAKH,GAAWrB,GAAAA,OAAa9sH,GAC3B,MAAM,IAAI0sH,GAAW,gDAGvB,OAAII,GAAAA,cAAoB9sH,IAAU8sH,GAAAA,aAAmB9sH,GAC5CmuH,GAA2B,oBAATC,KAAsB,IAAIA,KAAK,CAACpuH,IAAUuuH,OAAO7oE,KAAK1lD,GAG1EA,CACT,CAYA,SAASkuH,EAAeluH,EAAO+B,EAAKkC,GAClC,IAAIi9C,EAAMlhD,EAEV,GAAIA,IAAUiE,GAAyB,kBAAVjE,EAC3B,GAAI8sH,GAAAA,SAAe/qH,EAAK,MAEtBA,EAAM+rH,EAAa/rH,EAAMA,EAAIqB,MAAM,GAAI,GAEvCpD,EAAQu5C,KAAKC,UAAUx5C,QAClB,GACJ8sH,GAAAA,QAAc9sH,IAnGvB,SAAqBkhD,GACnB,OAAO4rE,GAAAA,QAAc5rE,KAASA,EAAIud,KAAK8uD,GACzC,CAiGiCiB,CAAYxuH,KACnC8sH,GAAAA,WAAiB9sH,IAAU8sH,GAAAA,SAAe/qH,EAAK,SAAWm/C,EAAM4rE,GAAAA,QAAc9sH,IAYhF,OATA+B,EAAMyrH,GAAezrH,GAErBm/C,EAAIpsC,SAAQ,SAAcmjC,EAAIn1C,IAC1BgqH,GAAAA,YAAkB70E,IAAc,OAAPA,GAAgB21E,EAAStB,QAEtC,IAAZyB,EAAmBN,GAAU,CAAC1rH,GAAMe,EAAO4qH,GAAqB,OAAZK,EAAmBhsH,EAAMA,EAAM,KACnFssH,EAAap2E,GAEjB,KACO,EAIX,QAAIs1E,GAAYvtH,KAIhB4tH,EAAStB,OAAOmB,GAAUxpH,EAAMlC,EAAK2rH,GAAOW,EAAaruH,KAElD,EACT,CAEA,IAAMmX,EAAQ,GAERs3G,EAAiB5uH,OAAOoX,OAAO02G,GAAY,CAC/CO,eAAAA,EACAG,aAAAA,EACAd,YAAAA,KAyBF,IAAKT,GAAAA,SAAevqH,GAClB,MAAM,IAAID,UAAU,0BAKtB,OA5BA,SAASosH,EAAM1uH,EAAOiE,GACpB,IAAI6oH,GAAAA,YAAkB9sH,GAAtB,CAEA,IAA8B,IAA1BmX,EAAMpU,QAAQ/C,GAChB,MAAMsJ,MAAM,kCAAoCrF,EAAKhC,KAAK,MAG5DkV,EAAM5V,KAAKvB,GAEX8sH,GAAAA,QAAc9sH,GAAO,SAAci4C,EAAIl2C,IAKtB,OAJE+qH,GAAAA,YAAkB70E,IAAc,OAAPA,IAAgBg2E,EAAQjsH,KAChE4rH,EAAU31E,EAAI60E,GAAAA,SAAe/qH,GAAOA,EAAIkB,OAASlB,EAAKkC,EAAMwqH,KAI5DC,EAAMz2E,EAAIh0C,EAAOA,EAAK+C,OAAOjF,GAAO,CAACA,GAEzC,IAEAoV,EAAM+2C,KAlB8B,CAmBtC,CAMAwgE,CAAMnsH,GAECqrH,CACT,EC5MA,SAASpqH,GAAOpB,GACd,IAAMusH,EAAU,CACd,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,MACL,IAAK,MACL,MAAO,IACP,MAAO,MAET,OAAOlqH,mBAAmBrC,GAAKqT,QAAQ,oBAAoB,SAAkB2B,GAC3E,OAAOu3G,EAAQv3G,EACjB,GACF,CAUA,SAASw3G,GAAqB7oB,EAAQ1jG,GACpCwF,KAAKgnH,OAAS,GAEd9oB,GAAU+oB,GAAW/oB,EAAQl+F,KAAMxF,EACrC,CAEA,IAAMR,GAAY+sH,GAAqB/sH,UAEvCA,GAAUyqH,OAAS,SAAgBhpH,EAAMtD,GACvC6H,KAAKgnH,OAAOttH,KAAK,CAAC+B,EAAMtD,GAC1B,EAEA6B,GAAUD,SAAW,SAAkBmtH,GACrC,IAAMC,EAAUD,EAAU,SAAS/uH,GACjC,OAAO+uH,EAAQ/sH,KAAK6F,KAAM7H,EAAOwD,GACnC,EAAIA,GAEJ,OAAOqE,KAAKgnH,OAAO5hE,KAAI,SAAcpqD,GACnC,OAAOmsH,EAAQnsH,EAAK,IAAM,IAAMmsH,EAAQnsH,EAAK,GAC/C,GAAG,IAAIZ,KAAK,IACd,EAEA,UC5CA,SAASuB,GAAOL,GACd,OAAOsB,mBAAmBtB,GACxBsS,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,OAAQ,KAChBA,QAAQ,QAAS,KACjBA,QAAQ,QAAS,IACrB,CAWe,SAASw5G,GAASh9F,EAAK8zE,EAAQ1jG,GAE5C,IAAK0jG,EACH,OAAO9zE,EAGT,IAIIi9F,EAJEF,EAAU3sH,GAAWA,EAAQmB,QAAUA,GAEvC2rH,EAAc9sH,GAAWA,EAAQ+sH,UAYvC,GAPEF,EADEC,EACiBA,EAAYppB,EAAQ1jG,GAEpByqH,GAAAA,kBAAwB/mB,GACzCA,EAAOnkG,WACP,IAAIgtH,GAAqB7oB,EAAQ1jG,GAAST,SAASotH,GAGjC,CACpB,IAAMK,EAAgBp9F,EAAIlvB,QAAQ,MAEX,IAAnBssH,IACFp9F,EAAMA,EAAI7uB,MAAM,EAAGisH,IAErBp9F,KAA8B,IAAtBA,EAAIlvB,QAAQ,KAAc,IAAM,KAAOmsH,CACjD,CAEA,OAAOj9F,CACT,CC5DkC,IAE5Bq9F,GAAkB,WACtB,SAAAA,IAAcxwE,EAAA,KAAAwwE,GACZznH,KAAK0nH,SAAW,EAClB,CA4DC,OA1DDrxE,EAAAoxE,EAAA,EAAAvtH,IAAA,MAAA/B,MAQA,SAAIwvH,EAAWC,EAAUptH,GAOvB,OANAwF,KAAK0nH,SAAShuH,KAAK,CACjBiuH,UAAAA,EACAC,SAAAA,EACAC,cAAartH,GAAUA,EAAQqtH,YAC/BC,QAASttH,EAAUA,EAAQstH,QAAU,OAEhC9nH,KAAK0nH,SAASnuH,OAAS,CAChC,GAEA,CAAAW,IAAA,QAAA/B,MAOA,SAAMgpB,GACAnhB,KAAK0nH,SAASvmG,KAChBnhB,KAAK0nH,SAASvmG,GAAM,KAExB,GAEA,CAAAjnB,IAAA,QAAA/B,MAKA,WACM6H,KAAK0nH,WACP1nH,KAAK0nH,SAAW,GAEpB,GAEA,CAAAxtH,IAAA,UAAA/B,MAUA,SAAQk4D,GACN40D,GAAAA,QAAcjlH,KAAK0nH,UAAU,SAAwB33G,GACzC,OAANA,GACFsgD,EAAGtgD,EAEP,GACF,KAAC03G,CAAA,CA/DqB,GAkExB,MCpEA,IACEM,mBAAmB,EACnBC,mBAAmB,EACnBC,qBAAqB,GCgDvB,IACErZ,WAAW,EACXx1G,QAAS,CACP8uH,gBCrDsC,qBAApBA,gBAAkCA,gBAAkBnB,GDsDtExE,SEvD+B,qBAAbA,SAA2BA,SAAW,KFwDxDgE,KGxD2B,qBAATA,KAAuBA,KAAO,MH0DlD4B,qBAvC4B,WAC5B,IAAIC,EACJ,OAAyB,qBAAdxhE,WACyB,iBAAjCwhE,EAAUxhE,UAAUwhE,UACT,iBAAZA,GACY,OAAZA,KAKuB,qBAAXt8G,QAA8C,qBAAbC,SACjD,CAX8B,GAwC5Bs8G,8BAhB+B,qBAAtBC,mBAEPnxE,gBAAgBmxE,mBACc,oBAAvBnxE,KAAKoxE,cAcdC,UAAW,CAAC,OAAQ,QAAS,OAAQ,OAAQ,MAAO,SI6BtD,OA3CA,SAAwBzC,GACtB,SAAS0C,EAAUrsH,EAAMjE,EAAOwgB,EAAQ1d,GACtC,IAAIQ,EAAOW,EAAKnB,KACVytH,EAAepvE,OAAOt9C,UAAUP,GAChCktH,EAAS1tH,GAASmB,EAAK7C,OAG7B,OAFAkC,GAAQA,GAAQwpH,GAAAA,QAActsG,GAAUA,EAAOpf,OAASkC,EAEpDktH,GACE1D,GAAAA,WAAiBtsG,EAAQld,GAC3Bkd,EAAOld,GAAQ,CAACkd,EAAOld,GAAOtD,GAE9BwgB,EAAOld,GAAQtD,GAGTuwH,IAGL/vG,EAAOld,IAAUwpH,GAAAA,SAAetsG,EAAOld,MAC1Ckd,EAAOld,GAAQ,IAGFgtH,EAAUrsH,EAAMjE,EAAOwgB,EAAOld,GAAOR,IAEtCgqH,GAAAA,QAActsG,EAAOld,MACjCkd,EAAOld,GA5Cb,SAAuB49C,GACrB,IAEIhgD,EAEAa,EAJEQ,EAAM,CAAC,EACPwE,EAAOlH,OAAOkH,KAAKm6C,GAEnBsV,EAAMzvD,EAAK3F,OAEjB,IAAKF,EAAI,EAAGA,EAAIs1D,EAAKt1D,IAEnBqB,EADAR,EAAMgF,EAAK7F,IACAggD,EAAIn/C,GAEjB,OAAOQ,CACT,CAiCqBkuH,CAAcjwG,EAAOld,MAG9BitH,EACV,CAEA,GAAIzD,GAAAA,WAAiBc,IAAad,GAAAA,WAAiBc,EAASxoE,SAAU,CACpE,IAAM7iD,EAAM,CAAC,EAMb,OAJAuqH,GAAAA,aAAmBc,GAAU,SAACtqH,EAAMtD,GAClCswH,EAvEN,SAAuBhtH,GAKrB,OAAOwpH,GAAAA,SAAe,gBAAiBxpH,GAAM2pD,KAAI,SAAA71C,GAC/C,MAAoB,OAAbA,EAAM,GAAc,GAAKA,EAAM,IAAMA,EAAM,EACpD,GACF,CA+DgBs5G,CAAcptH,GAAOtD,EAAOuC,EAAK,EAC7C,IAEOA,CACT,CAEA,OAAO,IACT,EC/EMouH,GAAuB,CAC3B,oBAAgBztH,GA4BlB,IAAM0tH,GAAW,CAEfC,aAAcC,GAEdC,QAAS,CAAC,MAAO,QAEjBC,iBAAkB,CAAC,SAA0BvjG,EAAMwjG,GACjD,IAiCIjI,EAjCEkI,EAAcD,EAAQE,kBAAoB,GAC1CC,EAAqBF,EAAYnuH,QAAQ,qBAAuB,EAChEsuH,EAAkBvE,GAAAA,SAAer/F,GAQvC,GANI4jG,GAAmBvE,GAAAA,WAAiBr/F,KACtCA,EAAO,IAAI28F,SAAS38F,IAGHq/F,GAAAA,WAAiBr/F,GAGlC,OAAK2jG,GAGEA,EAAqB73E,KAAKC,UAAU83E,GAAe7jG,IAFjDA,EAKX,GAAIq/F,GAAAA,cAAoBr/F,IACtBq/F,GAAAA,SAAer/F,IACfq/F,GAAAA,SAAer/F,IACfq/F,GAAAA,OAAar/F,IACbq/F,GAAAA,OAAar/F,GAEb,OAAOA,EAET,GAAIq/F,GAAAA,kBAAwBr/F,GAC1B,OAAOA,EAAK68F,OAEd,GAAIwC,GAAAA,kBAAwBr/F,GAE1B,OADAwjG,EAAQM,eAAe,mDAAmD,GACnE9jG,EAAK7rB,WAKd,GAAIyvH,EAAiB,CACnB,GAAIH,EAAYnuH,QAAQ,sCAAwC,EAC9D,OC7EO,SAA0B0qB,EAAMprB,GAC7C,OAAOysH,GAAWrhG,EAAM,IAAI+jG,GAAAA,QAAAA,gBAAoC3xH,OAAOoX,OAAO,CAC5Eg3G,QAAS,SAASjuH,EAAO+B,EAAKkC,EAAMwtH,GAClC,OAAID,GAAAA,QAAmB1E,GAAAA,SAAe9sH,IACpC6H,KAAKykH,OAAOvqH,EAAK/B,EAAM4B,SAAS,YACzB,GAGF6vH,EAAQvD,eAAevsH,MAAMkG,KAAM1G,UAC5C,GACCkB,GACL,CDkEeqvH,CAAiBjkG,EAAM5lB,KAAK8pH,gBAAgB/vH,WAGrD,IAAKonH,EAAa8D,GAAAA,WAAiBr/F,KAAUyjG,EAAYnuH,QAAQ,wBAA0B,EAAG,CAC5F,IAAM6uH,EAAY/pH,KAAKgqH,KAAOhqH,KAAKgqH,IAAIzH,SAEvC,OAAO0E,GACL9F,EAAa,CAAC,UAAWv7F,GAAQA,EACjCmkG,GAAa,IAAIA,EACjB/pH,KAAK8pH,eAET,CACF,CAEA,OAAIN,GAAmBD,GACrBH,EAAQM,eAAe,oBAAoB,GA1EjD,SAAyBO,EAAUC,EAAQhD,GACzC,GAAIjC,GAAAA,SAAegF,GACjB,IAEE,OADCC,GAAUx4E,KAAKo4D,OAAOmgB,GAChBhF,GAAAA,KAAWgF,EACpB,CAAE,MAAOptH,GACP,GAAe,gBAAXA,EAAEpB,KACJ,MAAMoB,CAEV,CAGF,OAAQqqH,GAAWx1E,KAAKC,WAAWs4E,EACrC,CA8DaE,CAAgBvkG,IAGlBA,CACT,GAEAwkG,kBAAmB,CAAC,SAA2BxkG,GAC7C,IAAMojG,EAAehpH,KAAKgpH,cAAgBD,GAASC,aAC7ChB,EAAoBgB,GAAgBA,EAAahB,kBACjDqC,EAAsC,SAAtBrqH,KAAKsqH,aAE3B,GAAI1kG,GAAQq/F,GAAAA,SAAer/F,KAAWoiG,IAAsBhoH,KAAKsqH,cAAiBD,GAAgB,CAChG,IACME,IADoBvB,GAAgBA,EAAajB,oBACPsC,EAEhD,IACE,OAAO34E,KAAKo4D,MAAMlkF,EACpB,CAAE,MAAO/oB,GACP,GAAI0tH,EAAmB,CACrB,GAAe,gBAAX1tH,EAAEpB,KACJ,MAAMopH,GAAAA,KAAgBhoH,EAAGgoH,GAAAA,iBAA6B7kH,KAAM,KAAMA,KAAK+kH,UAEzE,MAAMloH,CACR,CACF,CACF,CAEA,OAAO+oB,CACT,GAMA+xB,QAAS,EAET6yE,eAAgB,aAChBC,eAAgB,eAEhBC,kBAAmB,EACnBC,eAAgB,EAEhBX,IAAK,CACHzH,SAAUoH,GAAAA,QAAAA,SACVpD,KAAMoD,GAAAA,QAAAA,MAGRiB,eAAgB,SAAwBrsE,GACtC,OAAOA,GAAU,KAAOA,EAAS,GACnC,EAEA6qE,QAAS,CACPyB,OAAQ,CACN,OAAU,uCAKhB5F,GAAAA,QAAc,CAAC,SAAU,MAAO,SAAS,SAA6B6F,GACpE/B,GAASK,QAAQ0B,GAAU,CAAC,CAC9B,IAEA7F,GAAAA,QAAc,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+B6F,GACrE/B,GAASK,QAAQ0B,GAAU7F,GAAAA,MAAY6D,GACzC,IAEA,UE/JMiC,GAAoB9F,GAAAA,YAAkB,CAC1C,MAAO,gBAAiB,iBAAkB,eAAgB,OAC1D,UAAW,OAAQ,OAAQ,oBAAqB,sBAChD,gBAAiB,WAAY,eAAgB,sBAC7C,UAAW,cAAe,eCLtB+F,GAAa/8G,OAAO,aAE1B,SAASg9G,GAAgB/zC,GACvB,OAAOA,GAAUhwD,OAAOgwD,GAAQ97E,OAAOsB,aACzC,CAEA,SAASwuH,GAAe/yH,GACtB,OAAc,IAAVA,GAA4B,MAATA,EACdA,EAGF8sH,GAAAA,QAAc9sH,GAASA,EAAMitD,IAAI8lE,IAAkBhkG,OAAO/uB,EACnE,CAkBA,SAASgzH,GAAiBpyF,EAAS5gC,EAAO++E,EAAQ92B,EAAQgrE,GACxD,OAAInG,GAAAA,WAAiB7kE,GACZA,EAAOjmD,KAAK6F,KAAM7H,EAAO++E,IAG9Bk0C,IACFjzH,EAAQ++E,GAGL+tC,GAAAA,SAAe9sH,GAEhB8sH,GAAAA,SAAe7kE,IACiB,IAA3BjoD,EAAM+C,QAAQklD,GAGnB6kE,GAAAA,SAAe7kE,GACVA,EAAOvkD,KAAK1D,QADrB,OANA,EASF,CAoBC,IAEKkzH,GAAY,SAAAC,EAAAC,GAChB,SAAAF,EAAYjC,GAASnyE,EAAA,KAAAo0E,GACnBjC,GAAWppH,KAAK2P,IAAIy5G,EACtB,CA2MC,OA3MA/yE,EAAAg1E,EAAA,EAAAnxH,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI++E,EAAQs0C,EAAgBC,GAC1B,IAAMt0E,EAAOn3C,KAEb,SAAS0rH,EAAUC,EAAQC,EAASC,GAClC,IAAMC,EAAUb,GAAgBW,GAEhC,IAAKE,EACH,MAAM,IAAIrqH,MAAM,0CAGlB,IAAMvH,EAAM+qH,GAAAA,QAAc9tE,EAAM20E,KAE5B5xH,QAAqBmB,IAAd87C,EAAKj9C,KAAmC,IAAb2xH,QAAmCxwH,IAAbwwH,IAAwC,IAAd10E,EAAKj9C,MACzFi9C,EAAKj9C,GAAO0xH,GAAWV,GAAeS,GAE1C,CAEA,IAAMI,EAAa,SAAC3C,EAASyC,GAAQ,OACnC5G,GAAAA,QAAcmE,GAAS,SAACuC,EAAQC,GAAO,OAAKF,EAAUC,EAAQC,EAASC,EAAS,GAAC,EAUnF,OARI5G,GAAAA,cAAoB/tC,IAAWA,aAAkBl3E,KAAK8Q,YACxDi7G,EAAW70C,EAAQs0C,GACXvG,GAAAA,SAAe/tC,KAAYA,EAASA,EAAO97E,UAtEhD,gBAAgBS,KAsE8Dq7E,EAtErD97E,QAuE5B2wH,ED5EN,SAAeC,GACb,IACI9xH,EACAoB,EACAjC,EAHE4yH,EAAS,CAAC,EAyBhB,OApBAD,GAAcA,EAAWnxH,MAAM,MAAMoS,SAAQ,SAAgBi/G,GAC3D7yH,EAAI6yH,EAAKhxH,QAAQ,KACjBhB,EAAMgyH,EAAK/wH,UAAU,EAAG9B,GAAG+B,OAAOsB,cAClCpB,EAAM4wH,EAAK/wH,UAAU9B,EAAI,GAAG+B,QAEvBlB,GAAQ+xH,EAAO/xH,IAAQ6wH,GAAkB7wH,KAIlC,eAARA,EACE+xH,EAAO/xH,GACT+xH,EAAO/xH,GAAKR,KAAK4B,GAEjB2wH,EAAO/xH,GAAO,CAACoB,GAGjB2wH,EAAO/xH,GAAO+xH,EAAO/xH,GAAO+xH,EAAO/xH,GAAO,KAAOoB,EAAMA,EAE3D,IAEO2wH,CACR,CCiDgBE,CAAaj1C,GAASs0C,GAEvB,MAAVt0C,GAAkBw0C,EAAUF,EAAgBt0C,EAAQu0C,GAG/CzrH,IACT,GAAC,CAAA9F,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI++E,EAAQgzC,GAGV,GAFAhzC,EAAS+zC,GAAgB/zC,GAEb,CACV,IAAMh9E,EAAM+qH,GAAAA,QAAcjlH,KAAMk3E,GAEhC,GAAIh9E,EAAK,CACP,IAAM/B,EAAQ6H,KAAK9F,GAEnB,IAAKgwH,EACH,OAAO/xH,EAGT,IAAe,IAAX+xH,EACF,OA1GV,SAAqB3vH,GAKnB,IAJA,IAEIgV,EAFE68G,EAASp0H,OAAOypC,OAAO,MACvB4qF,EAAW,mCAGT98G,EAAQ88G,EAASxI,KAAKtpH,IAC5B6xH,EAAO78G,EAAM,IAAMA,EAAM,GAG3B,OAAO68G,CACT,CAgGiBE,CAAYn0H,GAGrB,GAAI8sH,GAAAA,WAAiBiF,GACnB,OAAOA,EAAO/vH,KAAK6F,KAAM7H,EAAO+B,GAGlC,GAAI+qH,GAAAA,SAAeiF,GACjB,OAAOA,EAAOrG,KAAK1rH,GAGrB,MAAM,IAAIsC,UAAU,yCACtB,CACF,CACF,GAAC,CAAAP,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI++E,EAAQgvB,GAGV,GAFAhvB,EAAS+zC,GAAgB/zC,GAEb,CACV,IAAMh9E,EAAM+qH,GAAAA,QAAcjlH,KAAMk3E,GAEhC,SAAUh9E,QAAqBmB,IAAd2E,KAAK9F,IAAwBgsG,IAAWilB,GAAiBnrH,EAAMA,KAAK9F,GAAMA,EAAKgsG,GAClG,CAEA,OAAO,CACT,GAAC,CAAAhsG,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO++E,EAAQgvB,GACb,IAAM/uD,EAAOn3C,KACTusH,GAAU,EAEd,SAASC,EAAaZ,GAGpB,GAFAA,EAAUX,GAAgBW,GAEb,CACX,IAAM1xH,EAAM+qH,GAAAA,QAAc9tE,EAAMy0E,IAE5B1xH,GAASgsG,IAAWilB,GAAiBh0E,EAAMA,EAAKj9C,GAAMA,EAAKgsG,YACtD/uD,EAAKj9C,GAEZqyH,GAAU,EAEd,CACF,CAQA,OANItH,GAAAA,QAAc/tC,GAChBA,EAAOjqE,QAAQu/G,GAEfA,EAAat1C,GAGRq1C,CACT,GAAC,CAAAryH,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM+tG,GAKJ,IAJA,IAAMhnG,EAAOlH,OAAOkH,KAAKc,MACrB3G,EAAI6F,EAAK3F,OACTgzH,GAAU,EAEPlzH,KAAK,CACV,IAAMa,EAAMgF,EAAK7F,GACb6sG,IAAWilB,GAAiBnrH,EAAMA,KAAK9F,GAAMA,EAAKgsG,GAAS,YACtDlmG,KAAK9F,GACZqyH,GAAU,EAEd,CAEA,OAAOA,CACT,GAAC,CAAAryH,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU8hH,GACR,IAAM9iE,EAAOn3C,KACPopH,EAAU,CAAC,EAsBjB,OApBAnE,GAAAA,QAAcjlH,MAAM,SAAC7H,EAAO++E,GAC1B,IAAMh9E,EAAM+qH,GAAAA,QAAcmE,EAASlyC,GAEnC,GAAIh9E,EAGF,OAFAi9C,EAAKj9C,GAAOgxH,GAAe/yH,eACpBg/C,EAAK+/B,GAId,IAAMu1C,EAAaxS,EA1JzB,SAAsB/iC,GACpB,OAAOA,EAAO97E,OACXsB,cAAckR,QAAQ,mBAAmB,SAAC0jB,EAAGY,EAAM33B,GAClD,OAAO23B,EAAK9kB,cAAgB7S,CAC9B,GACJ,CAqJkCmyH,CAAax1C,GAAUhwD,OAAOgwD,GAAQ97E,OAE9DqxH,IAAev1C,UACV//B,EAAK+/B,GAGd//B,EAAKs1E,GAAcvB,GAAe/yH,GAElCixH,EAAQqD,IAAc,CACxB,IAEOzsH,IACT,GAAC,CAAA9F,IAAA,SAAA/B,MAED,WAAmB,QAAAw0H,EAAAjrE,EAAApoD,UAAAC,OAATqzH,EAAO,IAAAjzH,MAAA+nD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAPgrE,EAAOhrE,GAAAtoD,UAAAsoD,GACf,OAAO+qE,EAAA3sH,KAAK8Q,aAAY3R,OAAMrF,MAAA6yH,EAAA,CAAC3sH,MAAIb,OAAKytH,GAC1C,GAAC,CAAA1yH,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO00H,GACL,IAAMnyH,EAAM1C,OAAOypC,OAAO,MAM1B,OAJAwjF,GAAAA,QAAcjlH,MAAM,SAAC7H,EAAO++E,GACjB,MAAT/+E,IAA2B,IAAVA,IAAoBuC,EAAIw8E,GAAU21C,GAAa5H,GAAAA,QAAc9sH,GAASA,EAAMiC,KAAK,MAAQjC,EAC5G,IAEOuC,CACT,GAAC,CAAAR,IAEA+T,OAAOe,SAFP7W,MAED,WACE,OAAOH,OAAOulD,QAAQv9C,KAAKklH,UAAUj3G,OAAOe,WAC9C,GAAC,CAAA9U,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE,OAAOH,OAAOulD,QAAQv9C,KAAKklH,UAAU9/D,KAAI,SAAA3B,GAAA,IAAAM,EAAAuuB,EAAA7uB,EAAA,GAAe,OAAPM,EAAA,GAAsB,KAAfA,EAAA,EAA2B,IAAE3pD,KAAK,KAC5F,GAAC,CAAAF,IAEI+T,OAAO6vC,YAFX/sC,IAED,WACE,MAAO,cACT,IAAC,EAAA7W,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAYsoH,GACV,OAAOA,aAAiBzgH,KAAOygH,EAAQ,IAAIzgH,KAAKygH,EAClD,GAAC,CAAAvmH,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAc8/F,GACqB,IAAjC,IAAM60B,EAAW,IAAI9sH,KAAKi4F,GAAO80B,EAAAzzH,UAAAC,OADXqzH,EAAO,IAAAjzH,MAAAozH,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAPJ,EAAOI,EAAA,GAAA1zH,UAAA0zH,GAK7B,OAFAJ,EAAQ3/G,SAAQ,SAAC0L,GAAM,OAAKm0G,EAASn9G,IAAIgJ,EAAO,IAEzCm0G,CACT,GAAC,CAAA5yH,IAAA,WAAA/B,MAED,SAAgB++E,GACd,IAIM+1C,GAJYjtH,KAAKgrH,IAAehrH,KAAKgrH,IAAc,CACvDiC,UAAW,CAAC,IAGcA,UACtBjzH,EAAYgG,KAAKhG,UAEvB,SAASkzH,EAAetB,GACtB,IAAME,EAAUb,GAAgBW,GAE3BqB,EAAUnB,MAlNrB,SAAwBpxH,EAAKw8E,GAC3B,IAAMi2C,EAAelI,GAAAA,YAAkB,IAAM/tC,GAE7C,CAAC,MAAO,MAAO,OAAOjqE,SAAQ,SAAAmgH,GAC5Bp1H,OAAOC,eAAeyC,EAAK0yH,EAAaD,EAAc,CACpDh1H,MAAO,SAASk1H,EAAMC,EAAMC,GAC1B,OAAOvtH,KAAKotH,GAAYjzH,KAAK6F,KAAMk3E,EAAQm2C,EAAMC,EAAMC,EACzD,EACAv8G,cAAc,GAElB,GACF,CAwMQw8G,CAAexzH,EAAW4xH,GAC1BqB,EAAUnB,IAAW,EAEzB,CAIA,OAFA7G,GAAAA,QAAc/tC,GAAUA,EAAOjqE,QAAQigH,GAAkBA,EAAeh2C,GAEjEl3E,IACT,KAACqrH,CAAA,CA9Me,GAiNlBA,GAAaoC,SAAS,CAAC,eAAgB,iBAAkB,SAAU,kBAAmB,aAAc,kBAEpGxI,GAAAA,cAAoBoG,GAAarxH,WACjCirH,GAAAA,cAAoBoG,IAEpB,UCnRe,SAASqC,GAAcC,EAAK5I,GACzC,IAAM7gE,EAASlkD,MAAQ+oH,GACjBhwF,EAAUgsF,GAAY7gE,EACtBklE,EAAUiC,GAAAA,KAAkBtyF,EAAQqwF,SACtCxjG,EAAOmT,EAAQnT,KAQnB,OANAq/F,GAAAA,QAAc0I,GAAK,SAAmBt9D,GACpCzqC,EAAOyqC,EAAGl2D,KAAK+pD,EAAQt+B,EAAMwjG,EAAQwE,YAAa7I,EAAWA,EAASxmE,YAASljD,EACjF,IAEA+tH,EAAQwE,YAEDhoG,CACT,CCzBe,SAASioG,GAAS11H,GAC/B,SAAUA,IAASA,EAAM21H,WAC3B,CCUA,SAASC,GAAc7pF,EAASggB,EAAQ4gE,GAEtCD,GAAAA,KAAgB7kH,KAAiB,MAAXkkC,EAAkB,WAAaA,EAAS2gF,GAAAA,aAAyB3gE,EAAQ4gE,GAC/F9kH,KAAKvE,KAAO,eACd,CAEAwpH,GAAAA,SAAe8I,GAAelJ,GAAY,CACxCiJ,YAAY,IAGd,UCnBA,OAAenE,GAAAA,qBAIJ,CACLqE,MAAO,SAAevyH,EAAMtD,EAAOkE,EAASD,EAAMD,EAAQK,GACxD,IAAMyxH,EAAS,GACfA,EAAOv0H,KAAK+B,EAAO,IAAMmB,mBAAmBzE,IAExC8sH,GAAAA,SAAe5oH,IACjB4xH,EAAOv0H,KAAK,WAAa,IAAI0pB,KAAK/mB,GAAS6xH,eAGzCjJ,GAAAA,SAAe7oH,IACjB6xH,EAAOv0H,KAAK,QAAU0C,GAGpB6oH,GAAAA,SAAe9oH,IACjB8xH,EAAOv0H,KAAK,UAAYyC,IAGX,IAAXK,GACFyxH,EAAOv0H,KAAK,UAGdqS,SAASkiH,OAASA,EAAO7zH,KAAK,KAChC,EAEA+zH,KAAM,SAAc1yH,GAClB,IAAM8T,EAAQxD,SAASkiH,OAAO1+G,MAAM,IAAIiuC,OAAO,aAAe/hD,EAAO,cACrE,OAAQ8T,EAAQ5S,mBAAmB4S,EAAM,IAAM,IACjD,EAEAgyC,OAAQ,SAAgB9lD,GACtBuE,KAAKguH,MAAMvyH,EAAM,GAAI2nB,KAAKC,MAAQ,MACpC,GAMK,CACL2qG,MAAO,WAAkB,EACzBG,KAAM,WAAkB,OAAO,IAAM,EACrC5sE,OAAQ,WAAmB,GClClB,SAAS6sE,GAAcC,EAASC,GAC7C,OAAID,ICHG,8BAA8BxyH,KDGPyyH,GENjB,SAAqBD,EAASE,GAC3C,OAAOA,EACHF,EAAQzgH,QAAQ,OAAQ,IAAM,IAAM2gH,EAAY3gH,QAAQ,OAAQ,IAChEygH,CACN,CFGWG,CAAYH,EAASC,GAEvBA,CACT,CGfA,OAAe3E,GAAAA,qBAIZ,WACC,IAEI8E,EAFEC,EAAO,kBAAkB7yH,KAAK+qD,UAAU2K,WACxCo9D,EAAiB5iH,SAASC,cAAc,KAS9C,SAAS4iH,EAAWxkG,GAClB,IAAIsC,EAAOtC,EAWX,OATIskG,IAEFC,EAAejhH,aAAa,OAAQgf,GACpCA,EAAOiiG,EAAejiG,MAGxBiiG,EAAejhH,aAAa,OAAQgf,GAG7B,CACLA,KAAMiiG,EAAejiG,KACrB4iF,SAAUqf,EAAerf,SAAWqf,EAAerf,SAAS1hG,QAAQ,KAAM,IAAM,GAChFwmD,KAAMu6D,EAAev6D,KACrBpqC,OAAQ2kG,EAAe3kG,OAAS2kG,EAAe3kG,OAAOpc,QAAQ,MAAO,IAAM,GAC3EkuD,KAAM6yD,EAAe7yD,KAAO6yD,EAAe7yD,KAAKluD,QAAQ,KAAM,IAAM,GACpEihH,SAAUF,EAAeE,SACzBC,KAAMH,EAAeG,KACrB1vB,SAAiD,MAAtCuvB,EAAevvB,SAAS/nF,OAAO,GACxCs3G,EAAevvB,SACf,IAAMuvB,EAAevvB,SAE3B,CAUA,OARAqvB,EAAYG,EAAW9iH,OAAOvC,SAASmjB,MAQhC,SAAyBqiG,GAC9B,IAAM9C,EAAUhH,GAAAA,SAAe8J,GAAeH,EAAWG,GAAcA,EACvE,OAAQ9C,EAAO3c,WAAamf,EAAUnf,UAClC2c,EAAO73D,OAASq6D,EAAUr6D,IAChC,CACF,CAlDC,GAsDQ,WACL,OAAO,CACT,ECXJ,OA9CA,SAAqB46D,EAAcjtH,GACjCitH,EAAeA,GAAgB,GAC/B,IAIIC,EAJErmH,EAAQ,IAAIjP,MAAMq1H,GAClBE,EAAa,IAAIv1H,MAAMq1H,GACzBG,EAAO,EACP5mF,EAAO,EAKX,OAFAxmC,OAAc1G,IAAR0G,EAAoBA,EAAM,IAEzB,SAAcqtH,GACnB,IAAM/rG,EAAMD,KAAKC,MAEXgsG,EAAYH,EAAW3mF,GAExB0mF,IACHA,EAAgB5rG,GAGlBza,EAAMumH,GAAQC,EACdF,EAAWC,GAAQ9rG,EAKnB,IAHA,IAAIhqB,EAAIkvC,EACJ+mF,EAAa,EAEVj2H,IAAM81H,GACXG,GAAc1mH,EAAMvP,KACpBA,GAAQ21H,EASV,IANAG,GAAQA,EAAO,GAAKH,KAEPzmF,IACXA,GAAQA,EAAO,GAAKymF,KAGlB3rG,EAAM4rG,EAAgBltH,GAA1B,CAIA,IAAMwtH,EAASF,GAAahsG,EAAMgsG,EAElC,OAAOE,EAAStzH,KAAK+0D,MAAmB,IAAbs+D,EAAoBC,QAAUl0H,CAJzD,CAKF,CACF,ECpCA,SAASm0H,GAAqBn/F,EAAUo/F,GACtC,IAAIC,EAAgB,EACdC,EAAeC,GAAY,GAAI,KAErC,OAAO,SAAA/yH,GACL,IAAM+vD,EAAS/vD,EAAE+vD,OACXijE,EAAQhzH,EAAEizH,iBAAmBjzH,EAAEgzH,WAAQx0H,EACvC00H,EAAgBnjE,EAAS8iE,EACzBM,EAAOL,EAAaI,GAG1BL,EAAgB9iE,EAEhB,IAAMhnC,EAAO,CACXgnC,OAAAA,EACAijE,MAAAA,EACAI,SAAUJ,EAASjjE,EAASijE,OAASx0H,EACrCuN,MAAOmnH,EACPC,KAAMA,QAAc30H,EACpB60H,UAAWF,GAAQH,GAVLjjE,GAAUijE,GAUeA,EAAQjjE,GAAUojE,OAAO30H,EAChEmvB,MAAO3tB,GAGT+oB,EAAK6pG,EAAmB,WAAa,WAAY,EAEjDp/F,EAASzK,EACX,CACF,CAEA,IAEA,GAFwD,qBAAnBuqG,gBAEG,SAAUjsE,GAChD,OAAO,IAAI/wB,SAAQ,SAA4BG,EAAS88F,GACtD,IAGIC,EAHAC,EAAcpsE,EAAOt+B,KACnB2qG,EAAiBlF,GAAAA,KAAkBnnE,EAAOklE,SAASwE,YACnDtD,EAAepmE,EAAOomE,aAE5B,SAAS9sF,IACH0mB,EAAOssE,aACTtsE,EAAOssE,YAAYC,YAAYJ,GAG7BnsE,EAAOwsE,QACTxsE,EAAOwsE,OAAO12G,oBAAoB,QAASq2G,EAE/C,CAEIpL,GAAAA,WAAiBqL,KAAiB3G,GAAAA,sBAAiCA,GAAAA,gCACrE4G,EAAe7G,gBAAe,GAGhC,IAAI5E,EAAU,IAAIqL,eAGlB,GAAIjsE,EAAOysE,KAAM,CACf,IAAMC,EAAW1sE,EAAOysE,KAAKC,UAAY,GACnC9mG,EAAWo6B,EAAOysE,KAAK7mG,SAAW+mG,SAASj0H,mBAAmBsnD,EAAOysE,KAAK7mG,WAAa,GAC7FymG,EAAe5gH,IAAI,gBAAiB,SAAWmhH,KAAKF,EAAW,IAAM9mG,GACvE,CAEA,IAAMinG,EAAW3C,GAAclqE,EAAOmqE,QAASnqE,EAAO95B,KAOtD,SAAS4mG,IACP,GAAKlM,EAAL,CAIA,IAAMmM,EAAkB5F,GAAAA,KACtB,0BAA2BvG,GAAWA,EAAQoM,0BC5EvC,SAAgB59F,EAAS88F,EAAQrL,GAC9C,IAAM6F,EAAiB7F,EAAS7gE,OAAO0mE,eAClC7F,EAASxmE,QAAWqsE,IAAkBA,EAAe7F,EAASxmE,QAGjE6xE,EAAO,IAAIvL,GACT,mCAAqCE,EAASxmE,OAC9C,CAACsmE,GAAAA,gBAA4BA,GAAAA,kBAA6B5oH,KAAKC,MAAM6oH,EAASxmE,OAAS,KAAO,GAC9FwmE,EAAS7gE,OACT6gE,EAASD,QACTC,IAPFzxF,EAAQyxF,EAUZ,CD4EMoM,EAAO,SAAkBh5H,GACvBm7B,EAAQn7B,GACRqlC,GACF,IAAG,SAAiB9zB,GAClB0mH,EAAO1mH,GACP8zB,GACF,GAfiB,CACf5X,KAHoB0kG,GAAiC,SAAjBA,GAA4C,SAAjBA,EACxCxF,EAAQC,SAA/BD,EAAQsM,aAGR7yE,OAAQumE,EAAQvmE,OAChB8pD,WAAYyc,EAAQzc,WACpB+gB,QAAS6H,EACT/sE,OAAAA,EACA4gE,QAAAA,IAYFA,EAAU,IAzBV,CA0BF,CAmEA,GArGAA,EAAQ9qC,KAAK91B,EAAO4mE,OAAO19G,cAAeg6G,GAAS2J,EAAU7sE,EAAOg6C,OAAQh6C,EAAOmtE,mBAAmB,GAGtGvM,EAAQntE,QAAUuM,EAAOvM,QAiCrB,cAAemtE,EAEjBA,EAAQkM,UAAYA,EAGpBlM,EAAQwM,mBAAqB,WACtBxM,GAAkC,IAAvBA,EAAQyM,aAQD,IAAnBzM,EAAQvmE,QAAkBumE,EAAQ0M,aAAwD,IAAzC1M,EAAQ0M,YAAYt2H,QAAQ,WAKjF63B,WAAWi+F,EACb,EAIFlM,EAAQ2M,QAAU,WACX3M,IAILsL,EAAO,IAAIvL,GAAW,kBAAmBA,GAAAA,aAAyB3gE,EAAQ4gE,IAG1EA,EAAU,KACZ,EAGAA,EAAQ4M,QAAU,WAGhBtB,EAAO,IAAIvL,GAAW,gBAAiBA,GAAAA,YAAwB3gE,EAAQ4gE,IAGvEA,EAAU,IACZ,EAGAA,EAAQ6M,UAAY,WAClB,IAAIC,EAAsB1tE,EAAOvM,QAAU,cAAgBuM,EAAOvM,QAAU,cAAgB,mBACtFqxE,EAAe9kE,EAAO8kE,cAAgBC,GACxC/kE,EAAO0tE,sBACTA,EAAsB1tE,EAAO0tE,qBAE/BxB,EAAO,IAAIvL,GACT+M,EACA5I,EAAaf,oBAAsBpD,GAAAA,UAAuBA,GAAAA,aAC1D3gE,EACA4gE,IAGFA,EAAU,IACZ,EAKI6E,GAAAA,qBAA+B,CAEjC,IAAMkI,GAAa3tE,EAAO4tE,iBAAmBC,GAAgBhB,KACxD7sE,EAAOsmE,gBAAkBwH,GAAQ7D,KAAKjqE,EAAOsmE,gBAE9CqH,GACFtB,EAAe5gH,IAAIu0C,EAAOumE,eAAgBoH,EAE9C,MAGgBx2H,IAAhBi1H,GAA6BC,EAAe7G,eAAe,MAGvD,qBAAsB5E,GACxBG,GAAAA,QAAcsL,EAAerL,UAAU,SAA0B5pH,EAAKpB,GACpE4qH,EAAQmN,iBAAiB/3H,EAAKoB,EAChC,IAIG2pH,GAAAA,YAAkB/gE,EAAO4tE,mBAC5BhN,EAAQgN,kBAAoB5tE,EAAO4tE,iBAIjCxH,GAAiC,SAAjBA,IAClBxF,EAAQwF,aAAepmE,EAAOomE,cAIS,oBAA9BpmE,EAAOguE,oBAChBpN,EAAQ/qG,iBAAiB,WAAYy1G,GAAqBtrE,EAAOguE,oBAAoB,IAIhD,oBAA5BhuE,EAAOiuE,kBAAmCrN,EAAQsN,QAC3DtN,EAAQsN,OAAOr4G,iBAAiB,WAAYy1G,GAAqBtrE,EAAOiuE,oBAGtEjuE,EAAOssE,aAAetsE,EAAOwsE,UAG/BL,EAAa,SAAA7wE,GACNslE,IAGLsL,GAAQ5wE,GAAUA,EAAO9hD,KAAO,IAAIqwH,GAAc,KAAM7pE,EAAQ4gE,GAAWtlE,GAC3EslE,EAAQuN,QACRvN,EAAU,KACZ,EAEA5gE,EAAOssE,aAAetsE,EAAOssE,YAAY8B,UAAUjC,GAC/CnsE,EAAOwsE,SACTxsE,EAAOwsE,OAAO6B,QAAUlC,IAAensE,EAAOwsE,OAAO32G,iBAAiB,QAASs2G,KAInF,IAAM/gB,EE3OK,SAAuBllF,GACpC,IAAM7a,EAAQ,4BAA4Bs0G,KAAKz5F,GAC/C,OAAO7a,GAASA,EAAM,IAAM,EAC9B,CFwOqBijH,CAAczB,GAE3BzhB,IAAsD,IAA1Cqa,GAAAA,UAAAA,QAA2Bra,GACzC8gB,EAAO,IAAIvL,GAAW,wBAA0BvV,EAAW,IAAKuV,GAAAA,gBAA4B3gE,IAM9F4gE,EAAQ2N,KAAKnC,GAAe,KAC9B,GACF,EGnPMoC,GAAgB,CACpBC,KAAMC,GACNC,IAAKC,IAGP7N,GAAAA,QAAcyN,IAAe,SAACriE,EAAIl4D,GAChC,GAAGk4D,EAAI,CACL,IACEr4D,OAAOC,eAAeo4D,EAAI,OAAQ,CAACl4D,MAAAA,GACrC,CAAE,MAAO0E,GACP,CAEF7E,OAAOC,eAAeo4D,EAAI,cAAe,CAACl4D,MAAAA,GAC5C,CACF,IAEA,QACE46H,WAAY,SAACC,GAOX,IAJA,IACIC,EACA/J,EAFG3vH,GAFPy5H,EAAW/N,GAAAA,QAAc+N,GAAYA,EAAW,CAACA,IAE1Cz5H,OAIEF,EAAI,EAAGA,EAAIE,IAClB05H,EAAgBD,EAAS35H,KACrB6vH,EAAUjE,GAAAA,SAAegO,GAAiBP,GAAcO,EAAcv2H,eAAiBu2H,IAFjE55H,KAO5B,IAAK6vH,EAAS,CACZ,IAAgB,IAAZA,EACF,MAAM,IAAIrE,GAAW,WAAD1lH,OACP8zH,EAAa,wCACxB,mBAIJ,MAAM,IAAIxxH,MACRwjH,GAAAA,WAAiByN,GAAeO,GAAc,YAAA9zH,OAChC8zH,EAAa,uDAAA9zH,OACL8zH,EAAa,KAEvC,CAEA,IAAKhO,GAAAA,WAAiBiE,GACpB,MAAM,IAAIzuH,UAAU,6BAGtB,OAAOyuH,CACT,EACA8J,SAAUN,ICzCZ,SAASQ,GAA6BhvE,GAKpC,GAJIA,EAAOssE,aACTtsE,EAAOssE,YAAY2C,mBAGjBjvE,EAAOwsE,QAAUxsE,EAAOwsE,OAAO6B,QACjC,MAAM,IAAIxE,GAAc,KAAM7pE,EAElC,CASe,SAASkvE,GAAgBlvE,GAiBtC,OAhBAgvE,GAA6BhvE,GAE7BA,EAAOklE,QAAUiC,GAAAA,KAAkBnnE,EAAOklE,SAG1CllE,EAAOt+B,KAAO8nG,GAAcvzH,KAC1B+pD,EACAA,EAAOilE,mBAGgD,IAArD,CAAC,OAAQ,MAAO,SAASjuH,QAAQgpD,EAAO4mE,SAC1C5mE,EAAOklE,QAAQM,eAAe,qCAAqC,GAGrDsJ,GAASD,WAAW7uE,EAAOglE,SAAWH,GAAAA,QAE/CG,CAAQhlE,GAAQ3wB,MAAK,SAA6BwxF,GAYvD,OAXAmO,GAA6BhvE,GAG7B6gE,EAASn/F,KAAO8nG,GAAcvzH,KAC5B+pD,EACAA,EAAOkmE,kBACPrF,GAGFA,EAASqE,QAAUiC,GAAAA,KAAkBtG,EAASqE,SAEvCrE,CACT,IAAG,SAA4BsO,GAe7B,OAdKxF,GAASwF,KACZH,GAA6BhvE,GAGzBmvE,GAAUA,EAAOtO,WACnBsO,EAAOtO,SAASn/F,KAAO8nG,GAAcvzH,KACnC+pD,EACAA,EAAOkmE,kBACPiJ,EAAOtO,UAETsO,EAAOtO,SAASqE,QAAUiC,GAAAA,KAAkBgI,EAAOtO,SAASqE,WAIzDj2F,QAAQi9F,OAAOiD,EACxB,GACF,CC3EA,IAAMC,GAAkB,SAAC7S,GAAK,OAAKA,aAAiB4K,GAAe5K,EAAMyE,SAAWzE,CAAK,EAW1E,SAAS8S,GAAYC,EAASC,GAE3CA,EAAUA,GAAW,CAAC,EACtB,IAAMvvE,EAAS,CAAC,EAEhB,SAASwvE,EAAe/6G,EAAQ5f,EAAQ+pH,GACtC,OAAImC,GAAAA,cAAoBtsG,IAAWssG,GAAAA,cAAoBlsH,GAC9CksH,GAAAA,MAAAA,KAAiB,CAACnC,SAAAA,GAAWnqG,EAAQ5f,GACnCksH,GAAAA,cAAoBlsH,GACtBksH,GAAAA,MAAY,CAAC,EAAGlsH,GACdksH,GAAAA,QAAclsH,GAChBA,EAAOwC,QAETxC,CACT,CAGA,SAAS46H,EAAoBtoH,EAAGC,EAAGw3G,GACjC,OAAKmC,GAAAA,YAAkB35G,GAEX25G,GAAAA,YAAkB55G,QAAvB,EACEqoH,OAAer4H,EAAWgQ,EAAGy3G,GAF7B4Q,EAAeroH,EAAGC,EAAGw3G,EAIhC,CAGA,SAAS8Q,EAAiBvoH,EAAGC,GAC3B,IAAK25G,GAAAA,YAAkB35G,GACrB,OAAOooH,OAAer4H,EAAWiQ,EAErC,CAGA,SAASuoH,EAAiBxoH,EAAGC,GAC3B,OAAK25G,GAAAA,YAAkB35G,GAEX25G,GAAAA,YAAkB55G,QAAvB,EACEqoH,OAAer4H,EAAWgQ,GAF1BqoH,OAAer4H,EAAWiQ,EAIrC,CAGA,SAASwoH,EAAgBzoH,EAAGC,EAAG+/C,GAC7B,OAAIA,KAAQooE,EACHC,EAAeroH,EAAGC,GAChB+/C,KAAQmoE,EACVE,OAAer4H,EAAWgQ,QAD5B,CAGT,CAEA,IAAM0oH,EAAW,CACf3pG,IAAKwpG,EACL9I,OAAQ8I,EACRhuG,KAAMguG,EACNvF,QAASwF,EACT1K,iBAAkB0K,EAClBzJ,kBAAmByJ,EACnBxC,iBAAkBwC,EAClBl8E,QAASk8E,EACTG,eAAgBH,EAChB/B,gBAAiB+B,EACjB3K,QAAS2K,EACTvJ,aAAcuJ,EACdrJ,eAAgBqJ,EAChBpJ,eAAgBoJ,EAChB1B,iBAAkB0B,EAClB3B,mBAAoB2B,EACpBI,WAAYJ,EACZnJ,iBAAkBmJ,EAClBlJ,cAAekJ,EACfK,eAAgBL,EAChBM,UAAWN,EACXO,UAAWP,EACXQ,WAAYR,EACZrD,YAAaqD,EACbS,WAAYT,EACZU,iBAAkBV,EAClBjJ,eAAgBkJ,EAChB1K,QAAS,SAAC/9G,EAAGC,GAAC,OAAKqoH,EAAoBL,GAAgBjoH,GAAIioH,GAAgBhoH,IAAI,EAAK,GAStF,OANA25G,GAAAA,QAAcjtH,OAAOkH,KAAKs0H,GAASr0H,OAAOnH,OAAOkH,KAAKu0H,KAAW,SAA4BpoE,GAC3F,IAAMw3D,EAAQkR,EAAS1oE,IAASsoE,EAC1Ba,EAAc3R,EAAM2Q,EAAQnoE,GAAOooE,EAAQpoE,GAAOA,GACvD45D,GAAAA,YAAkBuP,IAAgB3R,IAAUiR,IAAqB5vE,EAAOmH,GAAQmpE,EACnF,IAEOtwE,CACT,CCxGO,IAAMuwE,GAAU,QCKjBC,GAAa,CAAC,EAGpB,CAAC,SAAU,UAAW,SAAU,WAAY,SAAU,UAAUznH,SAAQ,SAACvP,EAAMrE,GAC7Eq7H,GAAWh3H,GAAQ,SAAmB+iH,GACpC,cAAcA,IAAU/iH,GAAQ,KAAOrE,EAAI,EAAI,KAAO,KAAOqE,CAC/D,CACF,IAEA,IAAMi3H,GAAqB,CAAC,EAW5BD,GAAW1L,aAAe,SAAsB4L,EAAWziF,EAASjO,GAClE,SAAS2wF,EAAcl6H,EAAK41G,GAC1B,MAAO,WAAakkB,GAAU,0BAA6B95H,EAAM,IAAO41G,GAAQrsE,EAAU,KAAOA,EAAU,GAC7G,CAGA,OAAO,SAAC/rC,EAAOwC,EAAKouD,GAClB,IAAkB,IAAd6rE,EACF,MAAM,IAAI/P,GACRgQ,EAAcl6H,EAAK,qBAAuBw3C,EAAU,OAASA,EAAU,KACvE0yE,GAAAA,gBAeJ,OAXI1yE,IAAYwiF,GAAmBh6H,KACjCg6H,GAAmBh6H,IAAO,EAE1B2pC,QAAQmZ,KACNo3E,EACEl6H,EACA,+BAAiCw3C,EAAU,8CAK1CyiF,GAAYA,EAAUz8H,EAAOwC,EAAKouD,EAC3C,CACF,EAmCA,QACE+rE,cAxBF,SAAuBt6H,EAASu6H,EAAQC,GACtC,GAAuB,kBAAZx6H,EACT,MAAM,IAAIqqH,GAAW,4BAA6BA,GAAAA,sBAIpD,IAFA,IAAM3lH,EAAOlH,OAAOkH,KAAK1E,GACrBnB,EAAI6F,EAAK3F,OACNF,KAAM,GAAG,CACd,IAAMsB,EAAMuE,EAAK7F,GACXu7H,EAAYG,EAAOp6H,GACzB,GAAIi6H,EAAJ,CACE,IAAMz8H,EAAQqC,EAAQG,GAChBkH,OAAmBxG,IAAVlD,GAAuBy8H,EAAUz8H,EAAOwC,EAAKH,GAC5D,IAAe,IAAXqH,EACF,MAAM,IAAIgjH,GAAW,UAAYlqH,EAAM,YAAckH,EAAQgjH,GAAAA,qBAGjE,MACA,IAAqB,IAAjBmQ,EACF,MAAM,IAAInQ,GAAW,kBAAoBlqH,EAAKkqH,GAAAA,eAElD,CACF,EAIE6P,WAAAA,IC9EIA,GAAaE,GAAUF,WASvBO,GAAK,WACT,SAAAA,EAAYC,GAAgBj+E,EAAA,KAAAg+E,GAC1Bj1H,KAAK+oH,SAAWmM,EAChBl1H,KAAKm1H,aAAe,CAClBrQ,QAAS,IAAI2C,GACb1C,SAAU,IAAI0C,GAElB,CAqIC,OAnIDpxE,EAAA4+E,EAAA,EAAA/6H,IAAA,UAAA/B,MAQA,SAAQi9H,EAAalxE,GAGQ,kBAAhBkxE,GACTlxE,EAASA,GAAU,CAAC,GACb95B,IAAMgrG,EAEblxE,EAASkxE,GAAe,CAAC,EAK3B,IAoBIC,EApBJC,EAFApxE,EAASqvE,GAAYvzH,KAAK+oH,SAAU7kE,GAE7B8kE,EAAYsM,EAAZtM,aAAcqI,EAAgBiE,EAAhBjE,iBAAkBjI,EAAOkM,EAAPlM,aAElB/tH,IAAjB2tH,GACF4L,GAAUE,cAAc9L,EAAc,CACpCjB,kBAAmB2M,GAAW1L,aAAa0L,GAAWa,SACtDvN,kBAAmB0M,GAAW1L,aAAa0L,GAAWa,SACtDtN,oBAAqByM,GAAW1L,aAAa0L,GAAWa,WACvD,QAGoBl6H,IAArBg2H,GACFuD,GAAUE,cAAczD,EAAkB,CACxC11H,OAAQ+4H,GAAWc,SACnBjO,UAAWmN,GAAWc,WACrB,GAILtxE,EAAO4mE,QAAU5mE,EAAO4mE,QAAU9qH,KAAK+oH,SAAS+B,QAAU,OAAOpuH,eAKjE24H,EAAiBjM,GAAWnE,GAAAA,MAC1BmE,EAAQyB,OACRzB,EAAQllE,EAAO4mE,WAGC7F,GAAAA,QAChB,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,OAAQ,MAAO,QAAS,WAClD,SAAC6F,UACQ1B,EAAQ0B,EACjB,IAGF5mE,EAAOklE,QAAUiC,GAAAA,OAAoBgK,EAAgBjM,GAGrD,IAAMqM,EAA0B,GAC5BC,GAAiC,EACrC11H,KAAKm1H,aAAarQ,QAAQ73G,SAAQ,SAAoC0oH,GACjC,oBAAxBA,EAAY7N,UAA0D,IAAhC6N,EAAY7N,QAAQ5jE,KAIrEwxE,EAAiCA,GAAkCC,EAAY9N,YAE/E4N,EAAwBrjG,QAAQujG,EAAYhO,UAAWgO,EAAY/N,UACrE,IAEA,IAKIgO,EALEC,EAA2B,GACjC71H,KAAKm1H,aAAapQ,SAAS93G,SAAQ,SAAkC0oH,GACnEE,EAAyBn8H,KAAKi8H,EAAYhO,UAAWgO,EAAY/N,SACnE,IAGA,IACIj5D,EADAt1D,EAAI,EAGR,IAAKq8H,EAAgC,CACnC,IAAMI,EAAQ,CAAC1C,GAAgBtiG,KAAK9wB,WAAO3E,GAO3C,IANAy6H,EAAM1jG,QAAQt4B,MAAMg8H,EAAOL,GAC3BK,EAAMp8H,KAAKI,MAAMg8H,EAAOD,GACxBlnE,EAAMmnE,EAAMv8H,OAEZq8H,EAAUziG,QAAQG,QAAQ4wB,GAEnB7qD,EAAIs1D,GACTinE,EAAUA,EAAQriG,KAAKuiG,EAAMz8H,KAAMy8H,EAAMz8H,MAG3C,OAAOu8H,CACT,CAEAjnE,EAAM8mE,EAAwBl8H,OAE9B,IAAIw8H,EAAY7xE,EAIhB,IAFA7qD,EAAI,EAEGA,EAAIs1D,GAAK,CACd,IAAMqnE,EAAcP,EAAwBp8H,KACtC48H,EAAaR,EAAwBp8H,KAC3C,IACE08H,EAAYC,EAAYD,EAC1B,CAAE,MAAOxxF,GACP0xF,EAAW97H,KAAK6F,KAAMukC,GACtB,KACF,CACF,CAEA,IACEqxF,EAAUxC,GAAgBj5H,KAAK6F,KAAM+1H,EACvC,CAAE,MAAOxxF,GACP,OAAOpR,QAAQi9F,OAAO7rF,EACxB,CAKA,IAHAlrC,EAAI,EACJs1D,EAAMknE,EAAyBt8H,OAExBF,EAAIs1D,GACTinE,EAAUA,EAAQriG,KAAKsiG,EAAyBx8H,KAAMw8H,EAAyBx8H,MAGjF,OAAOu8H,CACT,GAAC,CAAA17H,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO+rD,GAGL,OAAOkjE,GADUgH,IADjBlqE,EAASqvE,GAAYvzH,KAAK+oH,SAAU7kE,IACEmqE,QAASnqE,EAAO95B,KAC5B85B,EAAOg6C,OAAQh6C,EAAOmtE,iBAClD,KAAC4D,CAAA,CA5IQ,GAgJXhQ,GAAAA,QAAc,CAAC,SAAU,MAAO,OAAQ,YAAY,SAA6B6F,GAE/EmK,GAAMj7H,UAAU8wH,GAAU,SAAS1gG,EAAK85B,GACtC,OAAOlkD,KAAK8kH,QAAQyO,GAAYrvE,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5C4mE,OAAAA,EACA1gG,IAAAA,EACAxE,MAAOs+B,GAAU,CAAC,GAAGt+B,OAEzB,CACF,IAEAq/F,GAAAA,QAAc,CAAC,OAAQ,MAAO,UAAU,SAA+B6F,GAGrE,SAASoL,EAAmBC,GAC1B,OAAO,SAAoB/rG,EAAKxE,EAAMs+B,GACpC,OAAOlkD,KAAK8kH,QAAQyO,GAAYrvE,GAAU,CAAC,EAAG,CAC5C4mE,OAAAA,EACA1B,QAAS+M,EAAS,CAChB,eAAgB,uBACd,CAAC,EACL/rG,IAAAA,EACAxE,KAAAA,IAEJ,CACF,CAEAqvG,GAAMj7H,UAAU8wH,GAAUoL,IAE1BjB,GAAMj7H,UAAU8wH,EAAS,QAAUoL,GAAmB,EACxD,IAEA,UCzLME,GAAW,WACf,SAAAA,EAAYC,GACV,GADoBp/E,EAAA,KAAAm/E,GACI,oBAAbC,EACT,MAAM,IAAI57H,UAAU,gCAGtB,IAAI67H,EAEJt2H,KAAK41H,QAAU,IAAIziG,SAAQ,SAAyBG,GAClDgjG,EAAiBhjG,CACnB,IAEA,IAAMqjF,EAAQ32G,KAGdA,KAAK41H,QAAQriG,MAAK,SAAAisB,GAChB,GAAKm3D,EAAM4f,WAAX,CAIA,IAFA,IAAIl9H,EAAIs9G,EAAM4f,WAAWh9H,OAElBF,KAAM,GACXs9G,EAAM4f,WAAWl9H,GAAGmmD,GAEtBm3D,EAAM4f,WAAa,IAPU,CAQ/B,IAGAv2H,KAAK41H,QAAQriG,KAAO,SAAAijG,GAClB,IAAIC,EAEEb,EAAU,IAAIziG,SAAQ,SAAAG,GAC1BqjF,EAAM2b,UAAUh/F,GAChBmjG,EAAWnjG,CACb,IAAGC,KAAKijG,GAMR,OAJAZ,EAAQp2E,OAAS,WACfm3D,EAAM8Z,YAAYgG,EACpB,EAEOb,CACT,EAEAS,GAAS,SAAgBnyF,EAASggB,EAAQ4gE,GACpCnO,EAAM0c,SAKV1c,EAAM0c,OAAS,IAAItF,GAAc7pF,EAASggB,EAAQ4gE,GAClDwR,EAAe3f,EAAM0c,QACvB,GACF,CAuDC,OArDDh9E,EAAA+/E,EAAA,EAAAl8H,IAAA,mBAAA/B,MAGA,WACE,GAAI6H,KAAKqzH,OACP,MAAMrzH,KAAKqzH,MAEf,GAEA,CAAAn5H,IAAA,YAAA/B,MAIA,SAAUk4B,GACJrwB,KAAKqzH,OACPhjG,EAASrwB,KAAKqzH,QAIZrzH,KAAKu2H,WACPv2H,KAAKu2H,WAAW78H,KAAK22B,GAErBrwB,KAAKu2H,WAAa,CAAClmG,EAEvB,GAEA,CAAAn2B,IAAA,cAAA/B,MAIA,SAAYk4B,GACV,GAAKrwB,KAAKu2H,WAAV,CAGA,IAAMt7H,EAAQ+E,KAAKu2H,WAAWr7H,QAAQm1B,IACvB,IAAXp1B,GACF+E,KAAKu2H,WAAW/kF,OAAOv2C,EAAO,EAHhC,CAKF,IAEA,EAAAf,IAAA,SAAA/B,MAIA,WACE,IAAIqnD,EAIJ,MAAO,CACLm3D,MAJY,IAAIyf,GAAY,SAAkB7qH,GAC9Ci0C,EAASj0C,CACX,IAGEi0C,OAAAA,EAEJ,KAAC42E,CAAA,CA1Gc,GA6GjB,MCxHA,IAAMM,GAAiB,CACrBC,SAAU,IACVC,mBAAoB,IACpBC,WAAY,IACZC,WAAY,IACZtoF,GAAI,IACJuoF,QAAS,IACTC,SAAU,IACVC,4BAA6B,IAC7BC,UAAW,IACXC,aAAc,IACdC,eAAgB,IAChBC,YAAa,IACbC,gBAAiB,IACjBC,OAAQ,IACRC,gBAAiB,IACjBC,iBAAkB,IAClBC,MAAO,IACPC,SAAU,IACVC,YAAa,IACbC,SAAU,IACVC,OAAQ,IACRC,kBAAmB,IACnBC,kBAAmB,IACnBC,WAAY,IACZC,aAAc,IACdC,gBAAiB,IACjBC,UAAW,IACXC,SAAU,IACVC,iBAAkB,IAClBC,cAAe,IACfC,4BAA6B,IAC7BC,eAAgB,IAChBC,SAAU,IACVC,KAAM,IACNC,eAAgB,IAChBC,mBAAoB,IACpBC,gBAAiB,IACjBC,WAAY,IACZC,qBAAsB,IACtBC,oBAAqB,IACrBC,kBAAmB,IACnBC,UAAW,IACXC,mBAAoB,IACpBC,oBAAqB,IACrBC,OAAQ,IACRC,iBAAkB,IAClBC,SAAU,IACVC,gBAAiB,IACjBC,qBAAsB,IACtBC,gBAAiB,IACjBC,4BAA6B,IAC7BC,2BAA4B,IAC5BC,oBAAqB,IACrBC,eAAgB,IAChBC,WAAY,IACZC,mBAAoB,IACpBC,eAAgB,IAChBC,wBAAyB,IACzBC,sBAAuB,IACvBC,oBAAqB,IACrBC,aAAc,IACdC,YAAa,IACbC,8BAA+B,KAGjCxiI,OAAOulD,QAAQm5E,IAAgBzpH,SAAQ,SAAAw2C,GAAkB,IAAAM,EAAAuuB,EAAA7uB,EAAA,GAAhBvpD,EAAG6pD,EAAA,GAAE5rD,EAAK4rD,EAAA,GACjD2yE,GAAev+H,GAAS+B,CAC1B,IAEA,UCzBA,IAAMugI,GAnBN,SAASC,EAAeC,GACtB,IAAM5hG,EAAU,IAAIk8F,GAAM0F,GACpBvqG,EAAWU,GAAKmkG,GAAAA,UAAAA,QAAyBl8F,GAa/C,OAVAksF,GAAAA,OAAa70F,EAAU6kG,GAAAA,UAAiBl8F,EAAS,CAACuoF,YAAY,IAG9D2D,GAAAA,OAAa70F,EAAU2I,EAAS,KAAM,CAACuoF,YAAY,IAGnDlxF,EAASqR,OAAS,SAAgByzF,GAChC,OAAOwF,EAAenH,GAAYoH,EAAezF,GACnD,EAEO9kG,CACT,CAGcsqG,CAAe3R,IAG7B0R,GAAMxF,MAAQA,GAGdwF,GAAM1M,cAAgBA,GACtB0M,GAAMrE,YAAcA,GACpBqE,GAAM5M,SAAWA,GACjB4M,GAAMhG,QAAUA,GAChBgG,GAAMxT,WAAaA,GAGnBwT,GAAM5V,WAAaA,GAGnB4V,GAAMG,OAASH,GAAM1M,cAGrB0M,GAAMI,IAAM,SAAaC,GACvB,OAAO3nG,QAAQ0nG,IAAIC,EACrB,EAEAL,GAAMM,OC7CS,SAAgB1gG,GAC7B,OAAO,SAAcgf,GACnB,OAAOhf,EAASvgC,MAAM,KAAMu/C,EAC9B,CACF,ED4CAohF,GAAMO,aE5DS,SAAsB5gG,GACnC,OAAO6qF,GAAAA,SAAe7qF,KAAsC,IAAzBA,EAAQ4gG,YAC7C,EF6DAP,GAAMlH,YAAcA,GAEpBkH,GAAMpP,aAAeA,GAErBoP,GAAMQ,WAAa,SAAAxa,GAAK,OAAIgJ,GAAexE,GAAAA,WAAiBxE,GAAS,IAAI8B,SAAS9B,GAASA,EAAM,EAEjGga,GAAM/D,eAAiBA,GAEvB+D,GAAMngI,QAAUmgI,GAGhB,2CGihBA,OAtmBA,SAAqBzwF,GACnB,SAAS3L,EAAE/xB,EAAGf,EAAG1O,EAAGkT,EAAG1E,GACrB,IAAK,IAAgCsvB,EAAGnuB,EAAiBwD,EAAuE6qB,EAAmCzc,EAA1JlE,EAAI,EAAG5O,EAAI,EAAGe,EAAI,EAAG4kB,EAAI,EAASG,EAAI,EAAGmJ,EAAI,EAAMlJ,EAAIrhB,EAAI2qB,EAAI,EAAG7qB,EAAI,EAAG8qB,EAAI,EAAGjE,EAAI,EAAGzF,EAAI,EAAGlV,EAAInf,EAAEtD,OAAQ43B,EAAInV,EAAI,EAAMzP,EAAI,GAAI5K,EAAI,GAAI4vB,EAAI,GAAIgD,EAAI,GAAOzkB,EAAIkM,GAAI,CAI5K,GAHAxP,EAAI3P,EAAE2rD,WAAW14C,GACjBA,IAAMqhB,GAAK,IAAM7lB,EAAI2lB,EAAI5kB,EAAI6N,IAAM,IAAM5O,IAAMkB,EAAI,KAAOlB,EAAI,GAAK,IAAK2lB,EAAI5kB,EAAI6N,EAAI,EAAG8B,IAAKmV,KAExF,IAAM7lB,EAAI2lB,EAAI5kB,EAAI6N,EAAG,CACvB,GAAIpK,IAAMqhB,IAAM,EAAIyJ,IAAMruB,EAAIA,EAAEqB,QAAQmxB,EAAG,KAAM,EAAIxyB,EAAEnR,OAAO7B,QAAS,CACrE,OAAQiT,GACN,KAAK,GACL,KAAK,EACL,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,GACH,MAEF,QACED,GAAK1P,EAAEwa,OAAOvH,GAGlBtD,EAAI,EACN,CAEA,OAAQA,GACN,KAAK,IAKH,IAHAmuB,GADApuB,EAAIA,EAAEnR,QACAotD,WAAW,GACjBx4C,EAAI,EAECkhB,IAAMphB,EAAGA,EAAIkM,GAAI,CACpB,OAAQxP,EAAI3P,EAAE2rD,WAAW14C,IACvB,KAAK,IACHE,IACA,MAEF,KAAK,IACHA,IACA,MAEF,KAAK,GACH,OAAQxD,EAAI3P,EAAE2rD,WAAW14C,EAAI,IAC3B,KAAK,GACL,KAAK,GACHzE,EAAG,CACD,IAAKgmB,EAAIvhB,EAAI,EAAGuhB,EAAIF,IAAKE,EACvB,OAAQx0B,EAAE2rD,WAAWn3B,IACnB,KAAK,GACH,GAAI,KAAO7kB,GAAK,KAAO3P,EAAE2rD,WAAWn3B,EAAI,IAAMvhB,EAAI,IAAMuhB,EAAG,CACzDvhB,EAAIuhB,EAAI,EACR,MAAMhmB,CACR,CAEA,MAEF,KAAK,GACH,GAAI,KAAOmB,EAAG,CACZsD,EAAIuhB,EAAI,EACR,MAAMhmB,CACR,EAKNyE,EAAIuhB,CACN,EAIJ,MAEF,KAAK,GACH7kB,IAEF,KAAK,GACHA,IAEF,KAAK,GACL,KAAK,GACH,KAAOsD,IAAMqhB,GAAKt0B,EAAE2rD,WAAW14C,KAAOtD,KAK1C,GAAI,IAAMwD,EAAG,MACbF,GACF,CAKA,GAHAE,EAAInT,EAAE1B,UAAU+1B,EAAGphB,GACnB,IAAM6qB,IAAMA,GAAKpuB,EAAIA,EAAEqB,QAAQxC,EAAI,IAAIhQ,QAAQotD,WAAW,IAGnD,KADC7tB,EACN,CAIE,OAHA,EAAIC,IAAMruB,EAAIA,EAAEqB,QAAQmxB,EAAG,KAC3BvyB,EAAID,EAAEi8C,WAAW,IAGf,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,GACH5tB,EAAIrvB,EACJ,MAEF,QACEqvB,EAAIoE,EAMR,GAFA9N,GADAlhB,EAAIquB,EAAE9yB,EAAGqvB,EAAG5qB,EAAGxD,EAAGnB,EAAI,IAChB9R,OACN,EAAI4V,IAAsBiP,EAAIqW,EAAE,EAAGzkB,EAAzB4qB,EAAIiQ,EAAE7L,EAAGzyB,EAAGoqB,GAAmBprB,EAAG+kB,EAAGtjB,EAAGkkB,EAAG1kB,EAAGnB,EAAG0E,GAAIxD,EAAIquB,EAAExgC,KAAK,SAAK,IAAWgkB,GAAK,KAAO8S,GAAKlhB,EAAIoO,EAAEhjB,QAAQ7B,UAAYiT,EAAI,EAAGwD,EAAI,KAC5I,EAAIkhB,EAAG,OAAQ1kB,GACjB,KAAK,IACHD,EAAIA,EAAEqB,QAAQpC,EAAIE,GAEpB,KAAK,IACL,KAAK,IACL,KAAK,GACHsE,EAAIzD,EAAI,IAAMyD,EAAI,IAClB,MAEF,KAAK,IAEHA,GADAzD,EAAIA,EAAEqB,QAAQjC,EAAI,UACV,IAAMqE,EAAI,IAClBA,EAAI,IAAMshB,GAAK,IAAMA,GAAKkK,EAAE,IAAMxrB,EAAG,GAAK,YAAcA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAMA,EAC5E,MAEF,QACEA,EAAIzD,EAAIyD,EAAG,MAAQD,IAAWpO,GAAKqO,EAAVA,EAAa,SACnCA,EAAI,EACN,MAGLA,EAAIquB,EAAE9yB,EAAGs/B,EAAEt/B,EAAGgB,EAAGoqB,GAAI3mB,EAAGD,EAAG1E,EAAI,GAGnCkmB,GAAKvhB,EACLA,EAAI2mB,EAAIiE,EAAIvJ,EAAIsJ,EAAI,EACpBpuB,EAAI,GACJC,EAAI3P,EAAE2rD,aAAa14C,GACnB,MAEF,KAAK,IACL,KAAK,GAEH,GAAI,GAAKohB,GADT3kB,GAAK,EAAIquB,EAAIruB,EAAEqB,QAAQmxB,EAAG,IAAMxyB,GAAGnR,QACpB7B,QAAS,OAAQ,IAAM83B,IAAMsJ,EAAIpuB,EAAEi8C,WAAW,GAAI,KAAO7tB,GAAK,GAAKA,GAAK,IAAMA,KAAOzJ,GAAK3kB,EAAIA,EAAEqB,QAAQ,IAAK,MAAMrU,QAAS,EAAI4V,QAAK,KAAYiP,EAAIqW,EAAE,EAAGloB,EAAGhB,EAAGe,EAAGgkB,EAAGtjB,EAAGrL,EAAEpI,OAAQwW,EAAG1E,EAAG0E,KAAO,KAAOmhB,GAAK3kB,EAAI6R,EAAEhjB,QAAQ7B,UAAYgT,EAAI,QAAaouB,EAAIpuB,EAAEi8C,WAAW,GAAIh8C,EAAID,EAAEi8C,WAAW,GAAI7tB,GAC9S,KAAK,EACH,MAEF,KAAK,GACH,GAAI,MAAQnuB,GAAK,KAAOA,EAAG,CACzB+nB,GAAKhoB,EAAI1P,EAAEwa,OAAOvH,GAClB,KACF,CAEF,QACE,KAAOvD,EAAEi8C,WAAWt3B,EAAI,KAAOvvB,GAAKs9B,EAAE1yB,EAAGouB,EAAGnuB,EAAGD,EAAEi8C,WAAW,KAEhE7xB,EAAIiE,EAAIvJ,EAAIsJ,EAAI,EAChBpuB,EAAI,GACJC,EAAI3P,EAAE2rD,aAAa14C,GAEzB,CAEA,OAAQtD,GACN,KAAK,GACL,KAAK,GACH,KAAOlB,EAAIA,EAAI,EAAI,IAAM,EAAIqvB,GAAK,MAAQ5qB,GAAK,EAAIxD,EAAEhT,SAAWqhC,EAAI,EAAGruB,GAAK,MAC5E,EAAI4C,EAAIo9B,GAAK9X,EAAE,EAAGloB,EAAGhB,EAAGe,EAAGgkB,EAAGtjB,EAAGrL,EAAEpI,OAAQwW,EAAG1E,EAAG0E,GACjD/C,EAAI,EACJsjB,IACA,MAEF,KAAK,GACL,KAAK,IACH,GAAI,IAAMhlB,EAAI2lB,EAAI5kB,EAAI6N,EAAG,CACvBlN,IACA,KACF,CAEF,QAIE,OAHAA,IACA6tB,EAAIh+B,EAAEwa,OAAOvH,GAELtD,GACN,KAAK,EACL,KAAK,GACH,GAAI,IAAMykB,EAAI/W,EAAI5O,EAAG,OAAQ8lB,GAC3B,KAAK,GACL,KAAK,GACL,KAAK,EACL,KAAK,GACHyJ,EAAI,GACJ,MAEF,QACE,KAAOruB,IAAMquB,EAAI,KAErB,MAEF,KAAK,EACHA,EAAI,MACJ,MAEF,KAAK,GACHA,EAAI,MACJ,MAEF,KAAK,GACHA,EAAI,MACJ,MAEF,KAAK,GACH,IAAM5J,EAAI3lB,EAAI4O,IAAM0gB,EAAIjE,EAAI,EAAGkE,EAAI,KAAOA,GAC1C,MAEF,KAAK,IACH,GAAI,IAAM5J,EAAI3lB,EAAI4O,EAAIoa,GAAK,EAAIjD,EAAG,OAAQvhB,EAAIuhB,GAC5C,KAAK,EACH,MAAQD,GAAK,KAAOv0B,EAAE2rD,WAAW14C,EAAI,KAAOwkB,EAAIlD,GAElD,KAAK,EACH,MAAQmJ,IAAMjG,EAAIiG,GAEtB,MAEF,KAAK,GACH,IAAMtJ,EAAI3lB,EAAI4O,IAAMmX,EAAIvhB,GACxB,MAEF,KAAK,GACH,IAAMxE,EAAIe,EAAI4kB,EAAI/W,IAAM0gB,EAAI,EAAGC,GAAK,MACpC,MAEF,KAAK,GACL,KAAK,GACH,IAAMvvB,IAAM2lB,EAAIA,IAAMzkB,EAAI,EAAI,IAAMykB,EAAIzkB,EAAIykB,GAC5C,MAEF,KAAK,GACH,IAAMA,EAAI3lB,EAAIe,GAAK6N,IACnB,MAEF,KAAK,GACH,IAAM+W,EAAI3lB,EAAIe,GAAK6N,IACnB,MAEF,KAAK,GACH,IAAM+W,EAAI3lB,EAAI4O,GAAK7N,IACnB,MAEF,KAAK,GACH,GAAI,IAAM4kB,EAAI3lB,EAAI4O,EAAG,CACnB,GAAI,IAAMygB,EAAG,GAAQ,EAAIvJ,EAAI,EAAImJ,IAC1B,UAIHI,EAAI,EAERtuB,GACF,CAEA,MAEF,KAAK,GACH,IAAMf,EAAIe,EAAI4kB,EAAI/W,EAAImX,EAAIrhB,IAAMA,EAAI,GACpC,MAEF,KAAK,GACL,KAAK,GACH,KAAM,EAAIihB,EAAI/W,EAAI7N,GAAI,OAAQf,GAC5B,KAAK,EACH,OAAQ,EAAIkB,EAAI,EAAI3P,EAAE2rD,WAAW14C,EAAI,IACnC,KAAK,IACHxE,EAAI,GACJ,MAEF,KAAK,IACH4lB,EAAIphB,EAAGxE,EAAI,GAGf,MAEF,KAAK,GACH,KAAOkB,GAAK,KAAO4kB,GAAKF,EAAI,IAAMphB,IAAM,KAAOjT,EAAE2rD,WAAWt3B,EAAI,KAAOvvB,GAAK9E,EAAE1B,UAAU+1B,EAAGphB,EAAI,IAAK+qB,EAAI,GAAIvvB,EAAI,IAIxH,IAAMA,IAAMiB,GAAKsuB,GAGrBN,EAAInJ,EACJA,EAAI5kB,EACJsD,GACF,CAIA,GAAI,GAFJohB,EAAIvvB,EAAEpI,QAEK,CAET,GADAqhC,EAAIrvB,EACA,EAAI4D,SAA2C,KAArCiP,EAAIqW,EAAE,EAAG9yB,EAAGi5B,EAAGtuB,EAAGgkB,EAAGtjB,EAAGkkB,EAAGnhB,EAAG1E,EAAG0E,KAAoB,KAAOpO,EAAIyc,GAAG7kB,QAAS,OAAOg7B,EAAI5yB,EAAI4vB,EAGzG,GAFA5vB,EAAIi5B,EAAExgC,KAAK,KAAO,IAAMuH,EAAI,IAExB,IAAM2vB,EAAIgD,EAAG,CAGf,OAFA,IAAMhD,GAAKkK,EAAE75B,EAAG,KAAO2yB,EAAI,GAEnBA,GACN,KAAK,IACH3yB,EAAIA,EAAEiM,QAAQhC,EAAI,YAAcjK,EAChC,MAEF,KAAK,IACHA,EAAIA,EAAEiM,QAAQ0xB,EAAG,sBAAwB39B,EAAEiM,QAAQ0xB,EAAG,aAAe39B,EAAEiM,QAAQ0xB,EAAG,iBAAmB39B,EAGzG2yB,EAAI,CACN,CACF,CAEA,OAAOC,EAAI5yB,EAAI4vB,CACjB,CAEA,SAASsZ,EAAEv+B,EAAGf,EAAG1O,GACf,IAAIkT,EAAIxE,EAAEnQ,OAAOP,MAAMgR,GACvBN,EAAIwE,EACJ,IAAI1E,EAAI0E,EAAExW,OACN2gB,EAAI5N,EAAE/S,OAEV,OAAQ2gB,GACN,KAAK,EACL,KAAK,EACH,IAAI5O,EAAI,EAER,IAAKgB,EAAI,IAAM4N,EAAI,GAAK5N,EAAE,GAAK,IAAKhB,EAAID,IAAKC,EAC3CC,EAAED,GAAKkhC,EAAElgC,EAAGf,EAAED,GAAIzO,GAAGzB,OAGvB,MAEF,QACE,IAAIiR,EAAIf,EAAI,EAEZ,IAAKC,EAAI,GAAID,EAAID,IAAKC,EACpB,IAAK,IAAI2lB,EAAI,EAAGA,EAAI/W,IAAK+W,EACvB1lB,EAAEc,KAAOmgC,EAAElgC,EAAE2kB,GAAK,IAAKlhB,EAAEzE,GAAIzO,GAAGzB,OAMxC,OAAOmQ,CACT,CAEA,SAASihC,EAAElgC,EAAGf,EAAG1O,GACf,IAAIkT,EAAIxE,EAAEi9C,WAAW,GAGrB,OAFA,GAAKz4C,IAAMA,GAAKxE,EAAIA,EAAEnQ,QAAQotD,WAAW,IAEjCz4C,GACN,KAAK,GACH,OAAOxE,EAAEqC,QAAQ2jB,EAAG,KAAOjlB,EAAElR,QAE/B,KAAK,GACH,OAAOkR,EAAElR,OAASmQ,EAAEqC,QAAQ2jB,EAAG,KAAOjlB,EAAElR,QAE1C,QACE,GAAI,EAAI,EAAIyB,GAAK,EAAI0O,EAAErQ,QAAQ,MAAO,OAAOqQ,EAAEqC,QAAQ2jB,GAAI,KAAOjlB,EAAEk8C,WAAW,GAAK,GAAK,MAAQl8C,EAAElR,QAGvG,OAAOkR,EAAIf,CACb,CAEA,SAAS0zB,EAAE3yB,EAAGf,EAAG1O,EAAGkT,GAClB,IAAI1E,EAAIiB,EAAI,IACR4N,EAAI,EAAI3O,EAAI,EAAI1O,EAAI,EAAIkT,EAE5B,GAAI,MAAQmK,EAAG,CACb5N,EAAIjB,EAAEnQ,QAAQ,IAAK,GAAK,EACxB,IAAIoQ,EAAID,EAAElQ,UAAUmR,EAAGjB,EAAE9R,OAAS,GAAG6B,OAErC,OADAkQ,EAAID,EAAElQ,UAAU,EAAGmR,GAAGlR,OAASkQ,EAAI,IAC5B,IAAMgmB,GAAK,IAAMA,GAAKkK,EAAElwB,EAAG,GAAK,WAAaA,EAAIA,EAAIA,CAC9D,CAEA,GAAI,IAAMgmB,GAAK,IAAMA,IAAMkK,EAAEnwB,EAAG,GAAI,OAAOA,EAE3C,OAAQ6O,GACN,KAAK,KACH,OAAO,KAAO7O,EAAEm9C,WAAW,IAAM,WAAan9C,EAAIA,EAAIA,EAExD,KAAK,IACH,OAAO,MAAQA,EAAEm9C,WAAW,GAAK,WAAan9C,EAAIA,EAAIA,EAExD,KAAK,IACH,OAAO,MAAQA,EAAEm9C,WAAW,GAAK,WAAan9C,EAAIA,EAAIA,EAExD,KAAK,KACH,GAAI,MAAQA,EAAEm9C,WAAW,GAAI,MAE/B,KAAK,IACL,KAAK,IACH,MAAO,WAAan9C,EAAIA,EAE1B,KAAK,IACH,MAAO,WAAaA,EAAI,QAAUA,EAAIA,EAExC,KAAK,KACL,KAAK,IACH,MAAO,WAAaA,EAAI,QAAUA,EAAI,OAASA,EAAIA,EAErD,KAAK,IACH,GAAI,KAAOA,EAAEm9C,WAAW,GAAI,MAAO,WAAan9C,EAAIA,EACpD,GAAI,EAAIA,EAAEnQ,QAAQ,aAAc,IAAK,OAAOmQ,EAAEuC,QAAQ3B,EAAI,gBAAkBZ,EAC5E,MAEF,KAAK,IACH,GAAI,KAAOA,EAAEm9C,WAAW,GAAI,OAAQn9C,EAAEm9C,WAAW,IAC/C,KAAK,IACH,MAAO,eAAiBn9C,EAAEuC,QAAQ,QAAS,IAAM,WAAavC,EAAI,OAASA,EAAEuC,QAAQ,OAAQ,YAAcvC,EAE7G,KAAK,IACH,MAAO,WAAaA,EAAI,OAASA,EAAEuC,QAAQ,SAAU,YAAcvC,EAErE,KAAK,GACH,MAAO,WAAaA,EAAI,OAASA,EAAEuC,QAAQ,QAAS,kBAAoBvC,EAE5E,MAAO,WAAaA,EAAI,OAASA,EAAIA,EAEvC,KAAK,IACH,MAAO,WAAaA,EAAI,YAAcA,EAAIA,EAE5C,KAAK,KACH,GAAI,KAAOA,EAAEm9C,WAAW,GAAI,MAE5B,MAAO,oBADPl9C,EAAID,EAAElQ,UAAUkQ,EAAEnQ,QAAQ,IAAK,KAAK0S,QAAQ,QAAS,IAAIA,QAAQ,gBAAiB,YAClD,WAAavC,EAAI,gBAAkBC,EAAID,EAEzE,KAAK,KACH,OAAOa,EAAGrQ,KAAKwP,GAAKA,EAAEuC,QAAQzC,EAAI,aAAeE,EAAEuC,QAAQzC,EAAI,UAAYE,EAAIA,EAEjF,KAAK,IAIH,OAFAE,GADAD,EAAID,EAAElQ,UAAU,IAAIC,QACdF,QAAQ,KAAO,EAEboQ,EAAEk9C,WAAW,GAAKl9C,EAAEk9C,WAAWj9C,IACrC,KAAK,IACHD,EAAID,EAAEuC,QAAQ2mB,EAAG,MACjB,MAEF,KAAK,IACHjpB,EAAID,EAAEuC,QAAQ2mB,EAAG,SACjB,MAEF,KAAK,IACHjpB,EAAID,EAAEuC,QAAQ2mB,EAAG,MACjB,MAEF,QACE,OAAOlpB,EAGX,MAAO,WAAaA,EAAI,OAASC,EAAID,EAEvC,KAAK,KACH,IAAK,IAAMA,EAAEnQ,QAAQ,SAAU,GAAI,MAErC,KAAK,IAIH,OAHAqQ,GAAKF,EAAIiB,GAAG/S,OAAS,GAGb2gB,GAFR5O,GAAK,KAAOD,EAAEm9C,WAAWj9C,GAAKF,EAAElQ,UAAU,EAAGoQ,GAAKF,GAAGlQ,UAAUmR,EAAEpR,QAAQ,IAAK,GAAK,GAAGE,QAExEotD,WAAW,IAAwB,EAAlBl9C,EAAEk9C,WAAW,KAC1C,KAAK,IACH,GAAI,IAAMl9C,EAAEk9C,WAAW,GAAI,MAE7B,KAAK,IACHn9C,EAAIA,EAAEuC,QAAQtC,EAAG,WAAaA,GAAK,IAAMD,EACzC,MAEF,KAAK,IACL,KAAK,IACHA,EAAIA,EAAEuC,QAAQtC,EAAG,YAAc,IAAM4O,EAAI,UAAY,IAAM,OAAS,IAAM7O,EAAEuC,QAAQtC,EAAG,WAAaA,GAAK,IAAMD,EAAEuC,QAAQtC,EAAG,OAASA,EAAI,OAAS,IAAMD,EAG5J,OAAOA,EAAI,IAEb,KAAK,IACH,GAAI,KAAOA,EAAEm9C,WAAW,GAAI,OAAQn9C,EAAEm9C,WAAW,IAC/C,KAAK,IACH,OAAOl9C,EAAID,EAAEuC,QAAQ,SAAU,IAAK,WAAavC,EAAI,eAAiBC,EAAI,YAAcA,EAAID,EAE9F,KAAK,IACH,MAAO,WAAaA,EAAI,iBAAmBA,EAAEuC,QAAQokB,EAAI,IAAM3mB,EAEjE,QACE,MAAO,WAAaA,EAAI,qBAAuBA,EAAEuC,QAAQ,gBAAiB,IAAIA,QAAQokB,EAAI,IAAM3mB,EAEpG,MAEF,KAAK,IACL,KAAK,IACH,GAAI,KAAOA,EAAEm9C,WAAW,IAAM,MAAQn9C,EAAEm9C,WAAW,GAAI,MAEzD,KAAK,IACL,KAAK,IACH,IAAI,IAAOr8C,EAAGtQ,KAAKyQ,GAAI,OAAO,OAAShB,EAAIgB,EAAEnR,UAAUmR,EAAEpR,QAAQ,KAAO,IAAIstD,WAAW,GAAKvpB,EAAE3yB,EAAEsB,QAAQ,UAAW,kBAAmBrC,EAAG1O,EAAGkT,GAAGnC,QAAQ,kBAAmB,YAAcvC,EAAEuC,QAAQtC,EAAG,WAAaA,GAAKD,EAAEuC,QAAQtC,EAAG,QAAUA,EAAEsC,QAAQ,QAAS,KAAOvC,EACxQ,MAEF,KAAK,IACH,GAAIA,EAAI,WAAaA,GAAK,MAAQA,EAAEm9C,WAAW,GAAK,OAASn9C,EAAI,IAAMA,EAAG,MAAQxO,EAAIkT,GAAK,MAAQ1E,EAAEm9C,WAAW,KAAO,EAAIn9C,EAAEnQ,QAAQ,YAAa,IAAK,OAAOmQ,EAAElQ,UAAU,EAAGkQ,EAAEnQ,QAAQ,IAAK,IAAM,GAAG0S,QAAQxB,EAAI,gBAAkBf,EAGvO,OAAOA,CACT,CAEA,SAASmwB,EAAElvB,EAAGf,GACZ,IAAI1O,EAAIyP,EAAEpR,QAAQ,IAAMqQ,EAAI,IAAM,KAC9BwE,EAAIzD,EAAEnR,UAAU,EAAG,IAAMoQ,EAAI1O,EAAI,IAErC,OADAA,EAAIyP,EAAEnR,UAAU0B,EAAI,EAAGyP,EAAE/S,OAAS,GAC3B0nC,EAAE,IAAM11B,EAAIwE,EAAIA,EAAEnC,QAAQikB,EAAI,MAAOh1B,EAAG0O,EACjD,CAEA,SAASG,EAAGY,EAAGf,GACb,IAAI1O,EAAIoiC,EAAE1zB,EAAGA,EAAEi9C,WAAW,GAAIj9C,EAAEi9C,WAAW,GAAIj9C,EAAEi9C,WAAW,IAC5D,OAAO3rD,IAAM0O,EAAI,IAAM1O,EAAE+Q,QAAQJ,EAAI,YAAYrS,UAAU,GAAK,IAAMoQ,EAAI,GAC5E,CAEA,SAASkpB,EAAEnoB,EAAGf,EAAG1O,EAAGkT,EAAG1E,EAAG6O,EAAG5O,EAAGe,EAAG4kB,EAAG0J,GACpC,IAAK,IAAkBrJ,EAAd9kB,EAAI,EAAG4kB,EAAI7lB,EAAMiB,EAAI2C,IAAK3C,EACjC,OAAQ8kB,EAAIqX,EAAEn8B,GAAGrS,KAAK6hB,EAAG1P,EAAG8kB,EAAGv0B,EAAGkT,EAAG1E,EAAG6O,EAAG5O,EAAGe,EAAG4kB,EAAG0J,IAClD,UAAK,EACL,KAAK,EACL,KAAK,EACL,KAAK,KACH,MAEF,QACEvJ,EAAIE,EAIV,GAAIF,IAAM7lB,EAAG,OAAO6lB,CACtB,CAkBA,SAASuY,EAAEr9B,GAGT,YADA,KADAA,EAAIA,EAAE7T,UACWwoC,EAAI,KAAM30B,EAAI,oBAAsBA,EAAIglB,EAAI,GAAKA,EAAI,EAAG2P,EAAI30B,GAAKglB,EAAI,GAC/EqY,CACT,CAEA,SAAS3tB,EAAE1P,EAAGf,GACZ,IAAI1O,EAAIyP,EAKR,GAJA,GAAKzP,EAAE2rD,WAAW,KAAO3rD,EAAIA,EAAEzB,QAE/ByB,EAAI,CADAA,GAGA,EAAIsS,EAAG,CACT,IAAIY,EAAI0kB,GAAG,EAAGlpB,EAAG1O,EAAGA,EAAGyzB,EAAGtjB,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,QACtC,IAAW+C,GAAK,kBAAoBA,IAAMxE,EAAIwE,EAChD,CAEA,IAAI1E,EAAIgzB,EAAEW,EAAGniC,EAAG0O,EAAG,EAAG,GAKtB,OAJA,EAAI4D,SAAmD,KAA7CY,EAAI0kB,GAAG,EAAGppB,EAAGxO,EAAGA,EAAGyzB,EAAGtjB,EAAG3B,EAAE9R,OAAQ,EAAG,EAAG,MAAqB8R,EAAI0E,IACxE,GACJukB,EAAI,EACJtnB,EAAIsjB,EAAI,EACDjlB,CACT,CAEA,IAAID,EAAK,QACL2zB,EAAI,YACJ5zB,EAAK,OACLe,EAAK,UACLE,EAAK,sBACLP,EAAK,SACL0lB,EAAI,oBACJ5lB,EAAK,qBACL2zB,EAAI,aACJ1zB,EAAK,gBACL2oB,EAAI,qBACJ/oB,EAAK,kBACLgC,EAAK,eACLwkB,EAAK,eACLH,EAAK,8BACL1lB,EAAK,mCACLF,EAAK,sBACLe,EAAI,EACJsjB,EAAI,EACJgE,EAAI,EACJhD,EAAI,EACJ0N,EAAI,GACJ2J,EAAI,GACJx5B,EAAI,EACJ8xB,EAAI,KACJsL,EAAI,EAKR,OAHAvwB,EAAEk/G,IApEF,SAAS5xF,EAAEh9B,GACT,OAAQA,GACN,UAAK,EACL,KAAK,KACH6C,EAAIw5B,EAAEpvC,OAAS,EACf,MAEF,QACE,GAAI,oBAAsB+S,EAAGq8B,EAAEx5B,KAAO7C,OAAO,GAAI,kBAAoBA,EAAG,IAAK,IAAIf,EAAI,EAAG1O,EAAIyP,EAAE/S,OAAQgS,EAAI1O,IAAK0O,EAC7G+9B,EAAEh9B,EAAEf,SACCghC,EAAU,IAAJjgC,EAGjB,OAAOg9B,CACT,EAuDAttB,EAAErM,IAAMg6B,OACR,IAAWK,GAAKL,EAAEK,GACXhuB,CACT,ECnjBA,GAjDmB,CACjB3H,wBAAyB,EACzBE,kBAAmB,EACnBC,iBAAkB,EAClBC,iBAAkB,EAClBC,QAAS,EACTC,aAAc,EACdC,gBAAiB,EACjBC,YAAa,EACbC,QAAS,EACTC,KAAM,EACNC,SAAU,EACVC,aAAc,EACdC,WAAY,EACZC,aAAc,EACdC,UAAW,EACXE,QAAS,EACTC,WAAY,EACZC,YAAa,EACbC,aAAc,EACdC,WAAY,EACZC,cAAe,EACfC,eAAgB,EAChBC,gBAAiB,EACjBslH,UAAW,EACXC,cAAe,EACfC,aAAc,EACdC,iBAAkB,EAClBxlH,WAAY,EACZE,WAAY,EACZC,QAAS,EACTC,MAAO,EACPC,QAAS,EACTC,QAAS,EACTC,OAAQ,EACRC,OAAQ,EACRC,KAAM,EACNglH,gBAAiB,EAEjB/kH,YAAa,EACbC,aAAc,EACdC,YAAa,EACbC,gBAAiB,EACjBC,iBAAkB,EAClBC,iBAAkB,EAClBC,cAAe,EACfC,YAAa,GCtCf,OARA,SAAiBs5C,GACf,IAAI9vD,EAAQvI,OAAOypC,OAAO,MAC1B,OAAO,SAAUjoC,GAEf,YADmB6B,IAAfkF,EAAM/G,KAAoB+G,EAAM/G,GAAO62D,EAAG72D,IACvC+G,EAAM/G,EACf,CACF,ECJIgiI,GAAkB,o9HAYtB,GAViCC,IAAQ,SAAUpwE,GACjD,OAAOmwE,GAAgB3/H,KAAKwvD,IAAgC,MAAvBA,EAAK7C,WAAW,IAE3B,MAAvB6C,EAAK7C,WAAW,IAEhB6C,EAAK7C,WAAW,GAAK,EAC1B,2OCPA,IAAAh8C,GAAA,SACE3P,EACAq0B,GAAA,QAEMD,EAAS,CAACp0B,EAAQ,IAEf+9B,EAAI,EAAG+iB,EAAMzsB,EAAe33B,OAAQqhC,EAAI+iB,EAAK/iB,GAAK,EACzD3J,EAAOv3B,KAAKw3B,EAAe0J,GAAI/9B,EAAQ+9B,EAAI,WAGtC3J,CAAA,EAAA0X,GAAA,SCVOzX,GAAA,OACR,OAANA,GACa,iBAANA,GAC6D,qBAAnEA,EAAEn3B,SAAWm3B,EAAEn3B,WAAa/B,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAK+2B,OAC3Dr0B,EAAAA,GAAAA,QAAOq0B,EAAA,ECNGI,GAAct5B,OAAO+6G,OAAO,IAC5Bz+E,GAAet8B,OAAO+6G,OAAO,CAAC,GCD5B,SAASznG,GAAWzO,GAAA,MACV,mBAATA,CAAA,CCCD,SAASi/E,GACtBj/E,GAAA,OAKEA,EAAOO,aAEPP,EAAOpB,MACP,YCXW,SAASsjC,GAAkBliC,GAAA,OACjCA,GAA8C,iBAA7BA,EAAO6+H,iBAAA,CCG1B,IAAMvsH,GACS,oBAAZsvF,cAAA,IACCA,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,gCACNA,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYk9B,mBAAqBl9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYm9B,UAChD,cAOWjlG,GAA+B,oBAAX7qB,QAA0B,gBAAiBA,OAE/DmzB,GAAiBmvB,QACC,kBAAtBytE,kBACHA,kBACmB,oBAAZp9B,cAAA,IAAkCA,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,qCAAQ,IAC1CA,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYq9B,6BACyB,KAA5Cr9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYq9B,4BACkC,UAA5Cr9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYq9B,6BAEVr9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYq9B,iCAAA,IACPr9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYo9B,mBAAuE,KAAlCp9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYo9B,oBAClC,UAAlCp9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYo9B,mBAEVp9B,CAAAA,SAAAA,aAAAA,WAAAA,GAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,qBAAAA,EAAAA,cAAAA,EAAAA,yBAAAA,kCAAAA,mBAAAA,eAAAA,eAAAA,8BAAYo9B,qBCHP,SAAS76E,GACtBnkD,GAAA,QAAAq0B,EAAA53B,UAAAC,OACG03B,EAAA,IAAAt3B,MAAAu3B,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA0J,EAAA,EAAAA,EAAA1J,EAAA0J,IAAA3J,EAAA2J,EAAA,GAAAthC,UAAAshC,GAAA,MAGK,IAAIn5B,MAAA,+CACuC5E,EAAA,0BAC7Co0B,EAAe13B,OAAS,EAAI,UAAU03B,EAAe72B,KAAK,MAAU,IAIhB,CC9BrD,IAMDkvC,GAAA,oBAAAzsC,EAOQA,GAAA,KACLk/H,WAAa,IAAIC,YAVR,UAWTziI,OAXS,SAYT2W,IAAMrT,CAAA,KAAAq0B,EAAAr0B,EAAA7C,UAAA,OAAAk3B,EAGb+qG,aAAA,SAAap/H,GAAA,QACPq0B,EAAQ,EACHD,EAAI,EAAGA,EAAIp0B,EAAOo0B,IACzBC,GAASlxB,KAAK+7H,WAAW9qG,GAAA,OAGpBC,CAAA,EAAAA,EAGTgrG,YAAA,SAAYr/H,EAAeq0B,GAAA,GACrBr0B,GAASmD,KAAK+7H,WAAWxiI,OAAQ,SAC7B03B,EAAYjxB,KAAK+7H,WACjBnhG,EAAU3J,EAAU13B,OAEtBokD,EAAU/iB,EACP/9B,GAAS8gD,IACdA,IAAY,GACE,GACZqD,GAAiB,GAAI,GAAGnkD,GAAA,KAIvBk/H,WAAa,IAAIC,YAAYr+E,GAAA,KAC7Bo+E,WAAWpsH,IAAIshB,GAAA,KACf13B,OAASokD,EAAA,IAET,IAAIC,EAAIhjB,EAASgjB,EAAID,EAASC,IAAA,KAC5Bm+E,WAAWn+E,GAAK,UAIrBvkD,EAAY2G,KAAKi8H,aAAap/H,EAAQ,GACjCwO,EAAI,EAAGE,EAAI2lB,EAAM33B,OAAQ8R,EAAIE,EAAGF,IACnCrL,KAAKkQ,IAAIisH,WAAW9iI,EAAW63B,EAAM7lB,MAAA,KAClC0wH,WAAWl/H,KAChBxD,IAAA,EAAA63B,EAKNkrG,WAAA,SAAWv/H,GAAA,GACLA,EAAQmD,KAAKzG,OAAQ,KACjB23B,EAASlxB,KAAK+7H,WAAWl/H,GACzBo0B,EAAajxB,KAAKi8H,aAAap/H,GAC/B+9B,EAAW3J,EAAaC,EAAA,KAEzB6qG,WAAWl/H,GAAS,MAEpB,IAAI8gD,EAAI1sB,EAAY0sB,EAAI/iB,EAAU+iB,IAAA,KAChCztC,IAAImsH,WAAWprG,EAAA,GAAAC,EAK1BorG,SAAA,SAASz/H,GAAA,IACHq0B,EAAM,MACNr0B,GAASmD,KAAKzG,QAAqC,IAA3ByG,KAAK+7H,WAAWl/H,GAAA,OACnCq0B,EAAA,QAGHD,EAASjxB,KAAK+7H,WAAWl/H,GACzB+9B,EAAa56B,KAAKi8H,aAAap/H,GAC/B8gD,EAAW/iB,EAAa3J,EAErB2sB,EAAIhjB,EAAYgjB,EAAID,EAAUC,IACrC1sB,GAAUlxB,KAAKkQ,IAAIqsH,QAAQ3+E,GF9ET,mBEiFb1sB,CAAA,EAAAr0B,CAAA,CAjFL,GCRFu0B,GAAuC,IAAInS,IAC3CjP,GAAuC,IAAIiP,IAC3C6qB,GAAgB,EAQP9tB,GAAgB,SAACnf,GAAA,GACxBu0B,GAAgBZ,IAAI3zB,GAAA,OACdu0B,GAAgBrgB,IAAIlU,GAAA,KAGvBmT,GAAgBwgB,IAAIsZ,KACzBA,KAAA,IAGI5Y,EAAQ4Y,KAAA,OASd1Y,GAAgBzhB,IAAI9S,EAAIq0B,GACxBlhB,GAAgBL,IAAIuhB,EAAOr0B,GACpBq0B,CAAA,EAGIlkB,GAAgB,SAACnQ,GAAA,OACrBmT,GAAgBe,IAAIlU,EAAA,EAGhBwhC,GAAgB,SAACxhC,EAAYq0B,GACpCA,GAAS4Y,KACXA,GAAgB5Y,EAAQ,GAG1BE,GAAgBzhB,IAAI9S,EAAIq0B,GACxBlhB,GAAgBL,IAAIuhB,EAAOr0B,EAAA,EC3CvB03B,GAAA,SAAoBplB,GAAA,iCACpBqsB,GAAY,IAAIgiB,OAAA,IAAWruC,GAAA,gDAkC3BoiB,GAA4B,SAAC10B,EAAcq0B,EAAYD,GAAA,QAEvD2J,EADE+iB,EAAQ1sB,EAAQp2B,MAAM,KAGnB+iD,EAAI,EAAGvkD,EAAIskD,EAAMpkD,OAAQqkD,EAAIvkD,EAAGukD,KAElChjB,EAAO+iB,EAAMC,KAChB/gD,EAAM2/H,aAAatrG,EAAI0J,EAAA,EAKvB2R,GAAwB,SAAC1vC,EAAcq0B,GAAA,QACrCD,GAASC,EAAM/d,aAAe,IAAItY,MJxClB,aIyChB+/B,EAAkB,GAEf+iB,EAAI,EAAGC,EAAI3sB,EAAM13B,OAAQokD,EAAIC,EAAGD,IAAK,KACtCtkD,EAAO43B,EAAM0sB,GAAGviD,OAAA,GACjB/B,EAAA,KAECgS,EAAShS,EAAKkW,MAAMisB,IAAA,GAEtBnwB,EAAQ,KACJE,EAAkC,EAA1BvJ,SAASqJ,EAAO,GAAI,IAC5BgmB,EAAKhmB,EAAO,GAEJ,IAAVE,IAEF8yB,GAAchN,EAAI9lB,GAGlBgmB,GAA0B10B,EAAOw0B,EAAIhmB,EAAO,IAC5CxO,EAAM4tE,SAASyxD,YAAY3wH,EAAOqvB,IAGpCA,EAAMrhC,OAAS,OAEfqhC,EAAMlhC,KAAKL,EAAA,ICzEXshC,GAAW,kBACmC8hG,EAAAA,EAAoB,ECiB3DhoG,GAAe,SAAC53B,GAAA,IACrBq0B,EAASnlB,SAASojH,KAClBl+F,EAASp0B,GAAUq0B,EACnB0J,EAAQ7uB,SAASC,cAAc,SAC/B2xC,EAlBiB,SAAC9gD,GAAA,QAChBq0B,EAAer0B,EAAfiqF,WAEC71D,EAAIC,EAAW33B,OAAQ03B,GAAK,EAAGA,IAAK,KACrC2J,EAAU1J,EAAWD,GAAA,GACvB2J,GARa,IAQJA,EAAM1mB,UAA6B0mB,EAAM8hG,aAAavtH,IAAA,OACxDyrB,CAAA,EANU,CAkBY3J,GAC7B2sB,OAAA,IAAcD,EAA0BA,EAAUxxB,YAAc,KAEtEyO,EAAMltB,aAAayB,GNnBS,UMoB5ByrB,EAAMltB,aNnBuB,sBACL,aMoBlBrU,EAAQshC,KAAA,OAEVthC,GAAOuhC,EAAMltB,aAAa,QAASrU,GAEvC43B,EAAOyZ,aAAa9P,EAAOgjB,GAEpBhjB,CAAA,ECtBI+hG,GAAA,oBAAA9/H,EAOCA,GAAA,IACJq0B,EAAWlxB,KAAKwK,QAAUiqB,GAAa53B,GAG7Cq0B,EAAQrd,YAAY9H,SAASs9B,eAAe,UAEvCuzF,MDae,SAAC//H,GAAA,GACnBA,EAAI+/H,MAAA,OACG//H,EAAI+/H,MAAA,QAIP1rG,EAAgBnlB,SAAhB8wH,YACC5rG,EAAI,EAAG2J,EAAI1J,EAAY33B,OAAQ03B,EAAI2J,EAAG3J,IAAK,KAC5C0sB,EAAQzsB,EAAYD,GAAA,GACtB0sB,EAAMm/E,YAAcjgI,EAAA,OACb8gD,CAAA,CAIbqD,GAAiB,IAdK,CCbE9vB,GAAA,KACjB33B,OAAS,MAAA23B,EAAAr0B,EAAA7C,UAAA,OAAAk3B,EAGhBirG,WAAA,SAAWt/H,EAAeq0B,GAAA,gBAEjB0rG,MAAMT,WAAWjrG,EAAMr0B,GAAA,KACvBtD,UAAA,CACE,CACP,MAAOsD,GAAA,QACA,GAAAq0B,EAIXmrG,WAAA,SAAWx/H,GAAA,KACJ+/H,MAAMP,WAAWx/H,GAAA,KACjBtD,QAAA,EAAA23B,EAGPqrG,QAAA,SAAQ1/H,GAAA,IACAq0B,EAAOlxB,KAAK48H,MAAMG,SAASlgI,GAAA,gBAE7Bq0B,GAA8C,iBAAjBA,EAAK8rG,QAC7B9rG,EAAK8rG,QAEL,IAAAngI,CAAA,CAtCA,GA4CAmtC,GAAA,oBAAAntC,EAOCA,GAAA,IACJq0B,EAAWlxB,KAAKwK,QAAUiqB,GAAa53B,GAAA,KACxCogI,MAAQ/rG,EAAQ41D,WAAA,KAChBvtF,OAAS,MAAA23B,EAAAr0B,EAAA7C,UAAA,OAAAk3B,EAGhBirG,WAAA,SAAWt/H,EAAeq0B,GAAA,GACpBr0B,GAASmD,KAAKzG,QAAUsD,GAAS,EAAG,KAChCo0B,EAAOllB,SAASs9B,eAAenY,GAC/B0J,EAAU56B,KAAKi9H,MAAMpgI,GAAA,YACtB2N,QAAQkgC,aAAazZ,EAAM2J,GAAW,WACtCrhC,UAAA,CACE,SAEA,EAAA23B,EAIXmrG,WAAA,SAAWx/H,GAAA,KACJ2N,QAAQoJ,YAAY5T,KAAKi9H,MAAMpgI,IAAA,KAC/BtD,QAAA,EAAA23B,EAGPqrG,QAAA,SAAQ1/H,GAAA,OACFA,EAAQmD,KAAKzG,OACRyG,KAAKi9H,MAAMpgI,GAAOsW,YAElB,IAAAtW,CAAA,CAlCA,GAwCA8sC,GAAA,oBAAA9sC,EAKCA,GAAA,KACLqgI,MAAQ,QACR3jI,OAAS,MAAA23B,EAAAr0B,EAAA7C,UAAA,OAAAk3B,EAGhBirG,WAAA,SAAWt/H,EAAeq0B,GAAA,OACpBr0B,GAASmD,KAAKzG,SAAA,KACX2jI,MAAM1rF,OAAO30C,EAAO,EAAGq0B,GAAA,KACvB33B,UAAA,EACE,EAAA23B,EAMXmrG,WAAA,SAAWx/H,GAAA,KACJqgI,MAAM1rF,OAAO30C,EAAO,QACpBtD,QAAA,EAAA23B,EAGPqrG,QAAA,SAAQ1/H,GAAA,OACFA,EAAQmD,KAAKzG,OACRyG,KAAKk9H,MAAMrgI,GAEX,IAAAA,CAAA,CA7BA,GC5FTs0B,GAAmBwF,GAWjBkU,GAA+B,CACnCsyF,UAAWxmG,GACXymG,mBAAoBn+F,IAIDuN,GAAA,oBAAA3vC,EAiBjBA,EACAq0B,EACAD,QAAA,IAFAp0B,IAAAA,EAAgCy3B,SAAA,IAChCpD,IAAAA,EAA2C,CAAC,GAAD,KAGtC12B,QAAA6R,GAAA,GACAw+B,GAAA,GACAhuC,GAAA,KAGAwgI,GAAKnsG,EAAA,KACLosG,MAAQ,IAAIr+G,IAAIgS,GAAA,KAChBssG,SAAW1gI,EAAQsgI,UAGnBn9H,KAAKu9H,QAAU5mG,IAAcxF,KAChCA,IAAA,EJyBwB,SAACt0B,GAAA,QACvBq0B,EAAQnlB,SAAS0lC,iBAAiBld,IAE/BtD,EAAI,EAAG2J,EAAI1J,EAAM33B,OAAQ03B,EAAI2J,EAAG3J,IAAK,KACtC0sB,EAASzsB,EAAMD,GACjB0sB,GJ7EsB,WI6EdA,EAAKk3B,aAAa1lE,MAC5Bo9B,GAAsB1vC,EAAO8gD,GAEzBA,EAAK7kC,YACP6kC,EAAK7kC,WAAWlF,YAAY+pC,GAAA,EATN,CIxBT39C,MAAA,CAAAnD,EArBZ2gI,WAAP,SAAkB3gI,GAAA,OACTmf,GAAcnf,EAAA,MAAAq0B,EAAAr0B,EAAA7C,UAAA,OAAAk3B,EAwBvBusG,uBAAA,SAAuBvsG,EAA+BD,GAAA,gBAAAA,IAAAA,GAAA,GAC7C,IAAIp0B,EAAAwP,GAAA,GACJrM,KAAKxF,QAAA,GAAY02B,GACtBlxB,KAAKq9H,GACJpsG,GAAajxB,KAAKs9H,YAAA,EAAU,EAAApsG,EAIjCwsG,mBAAA,SAAmB7gI,GAAA,OACTmD,KAAKq9H,GAAGxgI,IAAOmD,KAAKq9H,GAAGxgI,IAAO,GAAK,GAAAq0B,EAI7Cu5C,OAAA,kBACSzqE,KAAKkQ,MAAQlQ,KAAKkQ,KDtEH+gB,GAAAC,ECsEgClxB,KAAKxF,SDtErC2iI,SAAUviG,EAAA1J,EAAAksG,kBAAmBz/E,EAAAzsB,EAAAvY,OLCxB9b,EKAzBo0B,EACK,IAAI0Y,GAAWgU,GACb/iB,EACF,IAAI+hG,GAASh/E,GAEb,IAAI3T,GAAQ2T,GLJd,IAAIrU,GAAkBzsC,KADD,IAACA,EAAAq0B,EKDLD,EAAU2J,EAAmB+iB,CAAA,EAAAzsB,EC0ErDysG,aAAA,SAAa9gI,EAAYq0B,GAAA,OAChBlxB,KAAKs9H,MAAM9sG,IAAI3zB,IAAQmD,KAAKs9H,MAAMvsH,IAAIlU,GAAU2zB,IAAIU,EAAA,EAAAA,EAI7DsrG,aAAA,SAAa3/H,EAAYq0B,GAAA,GACvBlV,GAAcnf,GAETmD,KAAKs9H,MAAM9sG,IAAI3zB,GAAA,KAKZygI,MAAMvsH,IAAIlU,GAAUsF,IAAI+uB,OALP,KACjBD,EAAa,IAAIxlB,IACvBwlB,EAAW9uB,IAAI+uB,GAAA,KACVosG,MAAM3tH,IAAI9S,EAAIo0B,EAAA,GAAAC,EAOvBgrG,YAAA,SAAYr/H,EAAYq0B,EAAcD,GAAA,KAC/BurG,aAAa3/H,EAAIq0B,GAAA,KACjBu5C,SAASyxD,YAAYlgH,GAAcnf,GAAKo0B,EAAA,EAAAC,EAI/C0sG,WAAA,SAAW/gI,GACLmD,KAAKs9H,MAAM9sG,IAAI3zB,IAAA,KACXygI,MAAMvsH,IAAIlU,GAAUghI,OAAA,EAAA3sG,EAK9B4sG,WAAA,SAAWjhI,GAAA,KACJ4tE,SAAS2xD,WAAWpgH,GAAcnf,IAAA,KAClC+gI,WAAW/gI,EAAA,EAAAq0B,EAIlB6sG,SAAA,gBAGO7tH,SAAA,CAAM,EAAAghB,EAIbn3B,SAAA,kBJpHyB,SAAC8C,GAAA,QACpBq0B,EAAMr0B,EAAM4tE,SACVx5C,EAAWC,EAAX33B,OAEJqhC,EAAM,GACD+iB,EAAQ,EAAGA,EAAQ1sB,EAAQ0sB,IAAS,KACrCC,EAAK5wC,GAAc2wC,GAAA,YACrBC,EAAA,KAEEvkD,EAAQwD,EAAMygI,MAAMvsH,IAAI6sC,GACxBvyC,EAAQ6lB,EAAIorG,SAAS3+E,GAAA,GACtBtkD,GAAUgS,GAAUhS,EAAMyI,KAAA,KAEzByJ,EAAc4D,GAAA,KAAYwuC,EAAA,QAAaC,EAAA,KAEzCvsB,EAAU,YACVh4B,GACFA,EAAM4T,SAAQ,SAAApQ,GACRA,EAAKtD,OAAS,IAChB83B,GAAcx0B,EAAA,QAOpB+9B,GAAA,GAAUvvB,EAAQE,EAAA,aAAqB8lB,EAAA,uBAGlCuJ,CAAA,CA7BkB,CIqHJ56B,KAAA,EAAAnD,CAAA,CApGF,GCvBf09B,GAAgB,WAOhB+E,GAAoB,SAACziC,GAAA,OACzBqqB,OAAOC,aAAatqB,GAAQA,EAAO,GAAK,GAAK,MAGhC,SAASwsB,GAAuBxsB,GAAA,IAEzCq0B,EADAD,EAAO,OAINC,EAAIj1B,KAAKg4D,IAAIp3D,GAAOq0B,EAZP,GAYwBA,EAAKA,EAZ7B,GAYgD,EAChED,EAAOqO,GAAkBpO,EAbT,IAa4BD,EAAA,OAGtCqO,GAAkBpO,EAhBR,IAgB2BD,GAAMrjB,QAAQ2sB,GAAe,SCpBrE,IAKMzP,GAAQ,SAACjuB,EAAWq0B,GAAA,QAC3BD,EAAIC,EAAE33B,OAEH03B,GACLp0B,EAAS,GAAJA,EAAUq0B,EAAEs3B,aAAav3B,GAAA,OAGzBp0B,CAAA,EAIIwH,GAAO,SAACxH,GAAA,OACZiuB,GAjBW,KAiBCjuB,EAAA,ECfN,SAAS+tB,GAAc/tB,GAAA,IAC/B,IAAIq0B,EAAI,EAAGA,EAAIr0B,EAAMtD,OAAQ23B,GAAK,EAAG,KAClCD,EAAOp0B,EAAMq0B,GAAA,GAEf5lB,GAAW2lB,KAAU8N,GAAkB9N,GAAA,QAGlC,SAIJ,CCPT,IAAM1G,GAAOlmB,GZIa,SYCLwmB,GAAA,oBAAAhuB,EAaPA,EAAgBq0B,EAAqBD,GAAA,KAC1CisG,MAAQrgI,EAAA,KACRmhI,cAAgB,QAChBC,eAAuB,IACzBhtG,GAA2BA,EAAUgtG,WACtCrzG,GAAc/tB,GAAA,KACXqhI,YAAchtG,EAAA,KAIditG,SAAWrzG,GAAMP,GAAM2G,GAAA,KAEvBktG,UAAYntG,EAIjBub,GAAWgxF,WAAWtsG,EAAA,QAAAr0B,EAAA7C,UAQxBqkI,wBAAA,SAAwBxhI,EAA0Bq0B,EAAwBD,GAAA,IAChE2J,EAAgB56B,KAAhBk+H,YAEFvgF,EAAQ,MAEV39C,KAAKo+H,WACPzgF,EAAMjkD,KAAKsG,KAAKo+H,UAAUC,wBAAwBxhI,EAAkBq0B,EAAYD,IAI9EjxB,KAAKi+H,WAAahtG,EAAO6qC,KAAA,GACvB97D,KAAKg+H,eAAiB9sG,EAAWysG,aAAa/iG,EAAa56B,KAAKg+H,eAClErgF,EAAMjkD,KAAKsG,KAAKg+H,mBACX,KACCpgF,EAAYjxB,GAAQ3sB,KAAKk9H,MAAOrgI,EAAkBq0B,EAAYD,GAAQ72B,KAAK,IAC3Ef,EAAOgwB,GAAayB,GAAM9qB,KAAKm+H,SAAUvgF,KAAe,OAEzD1sB,EAAWysG,aAAa/iG,EAAavhC,GAAO,KACzCgS,EAAqB4lB,EAAO2sB,EAAA,IAAevkD,OAAA,EAAmBuhC,GAEpE1J,EAAWgrG,YAAYthG,EAAavhC,EAAMgS,EAAA,CAG5CsyC,EAAMjkD,KAAKL,GAAA,KACN2kI,cAAgB3kI,CAAA,KAElB,SACGkS,EAAWvL,KAAKk9H,MAAhB3jI,OACJ83B,EAAcvG,GAAM9qB,KAAKm+H,SAAUltG,EAAO6qC,MAC1ChsD,EAAM,GAEDxD,EAAI,EAAGA,EAAIf,EAAQe,IAAK,KACzByD,EAAW/P,KAAKk9H,MAAM5wH,GAAA,GAEJ,iBAAbyD,EACTD,GAAOC,OAGF,GAAIA,EAAU,KACbpO,EAAYgrB,GAAQ5c,EAAUlT,EAAkBq0B,EAAYD,GAC5D1kB,EAAa5S,MAAMC,QAAQ+H,GAAaA,EAAUvH,KAAK,IAAMuH,EACnE0vB,EAAcvG,GAAMuG,EAAa9kB,EAAaD,GAC9CwD,GAAOvD,CAAA,KAIPuD,EAAK,KACDoK,EAAOmP,GAAagI,IAAgB,OAErCH,EAAWysG,aAAa/iG,EAAa1gB,GAAO,KACzC2gB,EAAe5J,EAAOnhB,EAAA,IAASoK,OAAA,EAAmB0gB,GACxD1J,EAAWgrG,YAAYthG,EAAa1gB,EAAM2gB,EAAA,CAG5C8iB,EAAMjkD,KAAKwgB,EAAA,SAIRyjC,EAAMvjD,KAAK,MAAAyC,CAAA,CA/FD,GCPf2sB,GAAgB,gBAChBR,GAA0B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,KAOjC,SAASG,GAAAtsB,GAAA,IAyBlBq0B,EACAD,EACA2J,EACA+iB,EAAAC,OAAA,IAAA/gD,EAzB6By3B,GAAAz3B,EAAAxD,EAAAukD,EAFjCpjD,QAAA6Q,OAAA,IAAAhS,EAAUi7B,GAAAj7B,EAAAkS,EAAAqyC,EACVgN,QAAAv5B,OAAA,IAAA9lB,EAAU+lB,GAAA/lB,EAEJuE,EAAS,IAAInO,GAAO0J,GAMtBiB,EAAe,GAWbyD,ECdR,SAAwBlT,GAAA,SAIbq0B,EAAQA,GAAA,GACXA,EAAA,IAEAr0B,EAAcq0B,EAAA,KACd,MAAOr0B,GAAA,SAIN,SACLo0B,EACA2J,EACA+iB,EACAC,EACAvkD,EACAgS,EACAE,EACA8lB,EACAvhB,EACAxD,GAAA,OAEQ2kB,GAAA,KAED,KAEW,IAAVnhB,GAAyC,KAA1B8qB,EAAQ4tB,WAAW,GAAW,OAAO3rD,EAAc+9B,EAAA,KAAa,cAGhF,KACQ,IAAPvJ,EAAU,OAAOuJ,EA/BT,mBAkCT,SACKvJ,GAAA,KAED,SACA,WACIx0B,EAAW8gD,EAAU,GAAK/iB,GAAU,kBAEpCA,GAAkB,IAAPtuB,EAzCV,QAyCiC,SAEzC,EACJsuB,EAAQ//B,MA3CI,UA2CUoS,QAAQikB,GAAA,EA7CtC,EDc4C,SAAAr0B,GACxCyP,EAAa5S,KAAKmD,EAAA,IAQd0P,EAAwB,SAAC1P,EAAO+9B,EAAQgjB,GAAA,OAG9B,IAAXhjB,IAA8E,IAA/D5R,GAAwB9tB,QAAQ0iD,EAAO3sB,EAAU13B,UAEhEqkD,EAAOruC,MAAMouC,GAKT9gD,EAAA,IAHMq0B,CAAA,WA4BNhX,EAAerd,EAAK+gD,EAAUvkD,EAAQgS,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAAc,SACrDE,EAAU1O,EAAI+Q,QAAQ4b,GAAe,IACrC6H,EAASusB,GAAYvkD,EAAYA,EAAA,IAAUukD,EAAA,MAAcryC,EAAA,KAAcA,EAAA,OAK7E2lB,EAAe7lB,EACf4lB,EAAY2sB,EACZhjB,EAAkB,IAAI4iB,OAAA,KAAYvsB,EAAA,MAAgB,KAClD0sB,EAA4B,IAAIH,OAAA,MAAavsB,EAAA,YAEtCnhB,EAAOzW,IAAWukD,EAAW,GAAKA,EAAUvsB,EAAA,QAdrDvhB,EAAOorH,IAAA,GAAA/7H,OAAQkyB,EAAA,CAPwB,SAACx0B,EAASq0B,EAAGysB,GAClC,IAAZ9gD,GAAiB8gD,EAAUpkD,QAAUokD,EAAU,GAAG2gF,YAAYrtG,GAAa,IAE7E0sB,EAAU,GAAKA,EAAU,GAAG/vC,QAAQgtB,EAAiBruB,GAAA,EAIDwD,EAlD9B,SAAAlT,GAAA,IACP,IAAbA,EAAgB,KACZq0B,EAAc5kB,EAAA,OACpBA,EAAe,GACR4kB,CAAA,MA+DXhX,EAAe4hD,KAAOzqC,EAAQ93B,OAC1B83B,EACGm/B,QAAO,SAAC3zD,EAAKq0B,GAAA,OACPA,EAAOz1B,MACVulD,GAAiB,IAGZl2B,GAAMjuB,EAAKq0B,EAAOz1B,KAAA,GHnGf,MGqGX1B,WACH,GAEGmgB,CAAA,KE3FI6Q,GAAgD6P,EAAAA,gBAEhDxR,IADqB2B,GAAkB26B,SACM9qB,EAAAA,iBAG7CrR,IAFiBH,GAAcs8B,SAEL,IAAIlZ,IAC9B9hB,GAA4BvB,KAEzC,SAAgBG,KAAA,OACPs0B,EAAAA,EAAAA,YAAW7yB,KAAsBxB,EAAA,CAG1C,SAAgBe,KAAA,OACPszB,EAAAA,EAAAA,YAAWx0B,KAAkBsB,EAAA,CAGvB,SAASS,GAAkBtuB,GAAA,IAAAq0B,GACVysB,EAAAA,EAAAA,UAAS9gD,EAAM0hI,eAAtCttG,EAAAC,EAAA,GAAS0sB,EAAA1sB,EAAA,GACV3lB,EAAoB+d,KAEpB+H,GAAah4B,EAAAA,EAAAA,UAAQ,eACrB63B,EAAQ3lB,EAAA,OAER1O,EAAM+/H,MAER1rG,EAAQr0B,EAAM+/H,MACL//H,EAAM8b,SACfuY,EAAQA,EAAMusG,uBAAuB,CAAE9kH,OAAQ9b,EAAM8b,SAAA,IAGnD9b,EAAM2hI,wBACRttG,EAAQA,EAAMusG,uBAAuB,CAAEL,mBAAA,KAGlClsG,CAAA,GACN,CAACr0B,EAAM2hI,sBAAuB3hI,EAAM+/H,MAAO//H,EAAM8b,SAE9C7I,GAASzW,EAAAA,EAAAA,UACb,kBACE8vB,GAAqB,CACnB3uB,QAAS,CAAE/B,QAASoE,EAAM4hI,uBAC1B7zE,QAAA35B,GAAA,GAEJ,CAACp0B,EAAM4hI,sBAAuBxtG,IAAA,OAGhC5lB,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACH0E,KAAakhB,EAASp0B,EAAM0hI,gBAAgB3gF,EAAW/gD,EAAM0hI,cAAA,GACjE,CAAC1hI,EAAM0hI,gBAGR3jG,EAAAA,cAAC7P,GAAkB40B,SAAA,CAASxnD,MAAOk5B,GACjCuJ,EAAAA,cAACxR,GAAcu2B,SAAA,CAASxnD,MAAO2X,GAGzBjT,EAAMkW,UAAA,KCjEGiY,GAAA,oBAAAnuB,EAOPA,EAAcq0B,GAAA,IAAAD,EAAA,UAM1B2iB,OAAS,SAAC/2C,EAAwBq0B,QAAA,IAAAA,IAAAA,EAA8BxG,IAAA,IACxDkQ,EAAe3J,EAAKx1B,KAAOy1B,EAAe4qC,KAE3Cj/D,EAAW8gI,aAAa1sG,EAAK9P,GAAIyZ,IACpC/9B,EAAWq/H,YACTjrG,EAAK9P,GACLyZ,EACA1J,EAAeD,EAAKisG,MAAOtiG,EAAc,qBAK/C7gC,SAAW,kBACFinD,GAAiB,GAAI95B,OAAO+J,EAAKx1B,MAAA,OAlBnCA,KAAOoB,EAAA,KACPskB,GAAA,gBAAqBtkB,EAAA,KACrBqgI,MAAQhsG,CAAA,QAAAr0B,EAAA7C,UAmBf0kI,QAAA,SAAQ7hI,GAAA,gBAAAA,IAAAA,EAA8B6tB,IAC7B1qB,KAAKvE,KAAOoB,EAAei/D,IAAA,EAAAj/D,CAAA,CA9BjB,GCCfmI,GAAiB,UACjB0pB,GAAmB,WACnBzD,GAAY,OACZW,GAAqB,SAAC/uB,GAAA,UAA6BA,EAAKH,aAAA,EAkB/C,SAASusB,GAAmBpsB,GAAA,OAClCmI,GAAenJ,KAAKgB,GACzBA,EACC+Q,QAAQ8gB,GAAkB9C,IAC1Bhe,QAAQqd,GAAW,QACpBpuB,CAAA,CClBJ,IAAMwyD,GAAY,SAAAxyD,GAAA,OAAS,MAAAA,IAAA,IAAyCA,GAA6B,KAAVA,CAAA,EAoBvF,SAAwB8vB,GACtB9vB,EACAo0B,EACA2J,EACA+iB,GAAA,GAEIhkD,MAAMC,QAAQiD,GAAQ,SAGY+gD,EAF9BvkD,EAAU,GAEPgS,EAAI,EAAGE,EAAM1O,EAAMtD,OAAgB8R,EAAIE,EAAKF,GAAK,EAGzC,MAFfuyC,EAASjxB,GAAQ9vB,EAAMwO,GAAI4lB,EAAkB2J,EAAY+iB,MAGhDhkD,MAAMC,QAAQgkD,GAASvkD,EAAQK,KAAAI,MAART,EAAgBukD,GAC3CvkD,EAAQK,KAAKkkD,IAAA,OAGbvkD,CAAA,QAGLg2D,GAAUxyD,GACL,GAILkiC,GAAkBliC,GAAA,IACTA,EAAM6+H,kBAIfpwH,GAAWzO,GC9DG,mBAFwBiT,EDiEhBjT,IC7DtBiT,EAAK9V,WACF8V,EAAK9V,UAAU81C,mBD4Dc7e,EAapBp0B,EADL8vB,GAXQ9vB,EAAMo0B,GAWEA,EAAkB2J,EAAY+iB,GAIrD9gD,aAAiBmuB,GACf4P,GACF/9B,EAAM+2C,OAAOhZ,EAAY+iB,GAClB9gD,EAAM6hI,QAAQ/gF,IACT9gD,EAIT8rC,GAAc9rC,GAzEM,SAAhBA,EAAiBq0B,EAAaD,GAAA,IEbH2J,EAAc+iB,EFc9CC,EAAQ,OAET,IAAMvkD,KAAO63B,EACXA,EAAIh4B,eAAeG,KAAQg2D,GAAUn+B,EAAI73B,MAEzCM,MAAMC,QAAQs3B,EAAI73B,KAAS63B,EAAI73B,GAAKslI,OAAUrzH,GAAW4lB,EAAI73B,IAChEukD,EAAMlkD,KAAQuvB,GAAU5vB,GAAA,IAAS63B,EAAI73B,GAAM,KAClCsvC,GAAczX,EAAI73B,IAC3BukD,EAAMlkD,KAAAI,MAAN8jD,EAAc/gD,EAAcq0B,EAAI73B,GAAMA,IAEtCukD,EAAMlkD,KAAQuvB,GAAU5vB,GAAA,MExBUuhC,EFwBevhC,GErBxC,OAHuCskD,EFwBMzsB,EAAI73B,KErBxB,kBAAVskD,GAAiC,KAAVA,EAC1C,GAGY,iBAAVA,GAAgC,IAAVA,GAAiB/iB,KAAQruB,GAInD2a,OAAOy2B,GAAOviD,OAHTuiD,EAAA,oBFoBL1sB,EAAA,CAAcA,EAAA,MAAA9xB,OAAgBy+C,EAAA,CAAO,MAAOA,CAAA,CAfxB,CAyEiB/gD,GAASA,EAAM9C,WAX3C,IC9E0B+V,CDyFiB,CG9E7D,IAAMwb,GAAS,SAAAzuB,GAAA,OACTlD,MAAMC,QAAQiD,KAEhBA,EAAI8hI,OAAA,GAEC9hI,CAAA,EAGM,SAAS4uB,GAAI5uB,GAAA,QAAAq0B,EAAA53B,UAAAC,OAAmB03B,EAAA,IAAAt3B,MAAAu3B,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA0J,EAAA,EAAAA,EAAA1J,EAAA0J,IAAA3J,EAAA2J,EAAA,GAAAthC,UAAAshC,GAAA,OACzCtvB,GAAWzO,IAAW8rC,GAAc9rC,GAE/ByuB,GAAOqB,GAAQngB,GAAW8kB,GAAA,CAAcz0B,GAAAsC,OAAW8xB,MAG9B,IAA1BA,EAAe13B,QAAkC,IAAlBsD,EAAOtD,QAAqC,iBAAdsD,EAAO,GAE/DA,EAIFyuB,GAAOqB,GAAQngB,GAAW3P,EAAQo0B,IAAA,CC3B9B,IAAIxlB,IADjB,IAiDsBgjB,GAAA,SC9CN5xB,EAAcq0B,EAAoBD,GAAA,gBAAAA,IAAAA,EAAoBqD,IAC5Dz3B,EAAMq/C,QAAUjrB,EAAairB,OAASr/C,EAAMq/C,OAAUhrB,GAAiBD,EAAairB,KAAA,ECJxFvwB,GAAc,wCAEdsG,GAAe,WAMN,SAAStD,GAAO9xB,GAAA,OAE3BA,EAEG+Q,QAAQ+d,GAAa,KAGrB/d,QAAQqkB,GAAc,ICd7B,IAAA/G,GAAA,SAAgBruB,GAAA,OACPwsB,GAAuBhlB,GAAKxH,KAAS,ICH/B,SAASs1B,GAAMt1B,GAAA,MAER,iBAAXA,IACmB,CACgB,CCqB9C,IAAMgyB,GAAW,SAAAhyB,GAAA,MAEE,mBAARA,GAAsC,iBAARA,GAA4B,OAARA,IAAiBlD,MAAMC,QAAQiD,EAAA,EAItF2uB,GAAa,SAAA3uB,GAAA,MACF,cAARA,GAA+B,gBAARA,GAAiC,cAARA,CAAA,EAGzD,SAASuuB,GAAMvuB,EAAQq0B,EAAKD,GAAA,IACpB2J,EAAM/9B,EAAOo0B,GACfpC,GAASqC,IAAQrC,GAAS+L,GAC5BrO,GAAUqO,EAAK1J,GAEfr0B,EAAOo0B,GAAOC,CAAA,CAIH,SAAS3E,GAAU1vB,GAAA,QAAAq0B,EAAA53B,UAAAC,OAAW03B,EAAA,IAAAt3B,MAAAu3B,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAA0J,EAAA,EAAAA,EAAA1J,EAAA0J,IAAA3J,EAAA2J,EAAA,GAAAthC,UAAAshC,GAAA,QAAA+iB,EAAA,EAAAC,EACzB3sB,EAAA0sB,EAAAC,EAAArkD,OAAAokD,IAAM,KAAbtkD,EAAAukD,EAAAD,GAAA,GACL9uB,GAASx1B,GAAA,IACN,IAAMgS,KAAOhS,EACZmyB,GAAWngB,IACb+f,GAAMvuB,EAAQxD,EAAIgS,GAAMA,EAAA,QAMzBxO,CAAA,KC5CI+hI,GAAsChkG,EAAAA,gBAEtBgkG,GAAal5E,SCc1C,IAAMt2B,GAAc,CAAC,EAkJrB,SAAwBzE,GACtB9tB,EACAq0B,EAOAD,GAAA,IAEM0sB,EAAqB5e,GAAkBliC,GACvCxD,GAAwB84B,GAAMt1B,GAAAwO,EAMhC6lB,EAHF+kD,MAAA1qE,OAAA,IAAAF,EAAQimB,GAAAjmB,EAAAiB,EAGN4kB,EAFFgtG,YAAAnuH,OAAA,IAAAzD,EA/JJ,SAAoBzP,EAAsBq0B,GAAA,IAClCD,EAA8B,iBAAhBp0B,EAA2B,KAAO8xB,GAAO9xB,GAE7DuyB,GAAY6B,IAAS7B,GAAY6B,IAAS,GAAK,MAEzC2J,EAAiB3J,EAAA,IAAQ/F,G7BzBP,Q6B4BT+F,EAAO7B,GAAY6B,IAAA,OAG3BC,EAAuBA,EAAA,IAAqB0J,EAAgBA,CAAA,CAXrE,CA+J6B1J,EAAQ9zB,YAAa8zB,EAAQ2tG,mBAAAvyH,EAAA3K,EAEpDuvB,EADF9zB,YAAAmP,OAAA,IAAA5K,EC5LW,SACb9E,GAAA,OAEOs1B,GAAMt1B,GAAA,UAAoBA,EAAA,UAAqBi/E,GAAiBj/E,GAAA,IAH1D,CD4LuBA,GAAA8E,EAG9B6K,EACJ0kB,EAAQ9zB,aAAe8zB,EAAQgtG,YACxBvvG,GAAOuC,EAAQ9zB,aAAA,IAAgB8zB,EAAQgtG,YAC1ChtG,EAAQgtG,aAAenuH,EAGvB44B,EACJgV,GAAwB9gD,EAAgCo5E,MACpDt8E,MAAMK,UAAUmF,OAAStC,EAAgCo5E,MAAO1qE,GAAO60C,OAAOgO,SAC9E7iD,EAGF4D,EAAoB+hB,EAAQ4tG,kBAE5BnhF,GAAsB9gD,EAAOiiI,oBAG7B3vH,EAFE+hB,EAAQ4tG,kBAEU,SAAC7tG,EAAM2J,EAAU+iB,GAAA,OAC/B9gD,EAAgCiiI,kBAClC7tG,EACA2J,EACA+iB,IAEAzsB,EAAQ4tG,kBAA4C7tG,EAAM2J,EAAU+iB,EAAA,EAGlD9gD,EAAgCiiI,mBAAA,IAkBtD1gH,EAdEuY,EAAiB,IAAI9L,GACzBoG,EACAzkB,EACAmxC,EAAuB9gD,EAAgBkiI,oBAAA,GAKnC9/F,EAAWtI,EAAesnG,UAA6B,IAAjB1yH,EAAMhS,OAQ5CylC,EAAa,SAACniC,EAAOq0B,GAAA,OAhJ7B,SACEr0B,EACAq0B,EACAD,EACA2J,GAAA,IAGS+iB,EAOL9gD,EAPFo5E,MACA58E,EAMEwD,EANFkiI,eACA1zH,EAKExO,EALFM,aACAoO,EAIE1O,EAJFmiI,mBACA1yH,EAGEzP,EAHFiiI,kBACA/uH,EAEElT,EAFF6+H,kBACA/5H,EACE9E,EADF8b,OAIuDpM,EApE3D,SAAkC1P,EAA2Bq0B,EAAeD,QAAA,IAA1Cp0B,IAAAA,EAAay3B,IAAA,IAIvCsG,EAAAvuB,GAAA,GAAe6kB,EAAA,CAAOgrB,MAAAr/C,IACtB8gD,EAAgB,CAAC,EAAD,OAEtB1sB,EAAMhkB,SAAQ,SAAApQ,GAAA,IAERq0B,EErD4BD,EAAY2sB,EFoDxCvkD,EAAkBwD,EAAA,IAQjBq0B,KALD5lB,GAAWjS,KACbA,EAAkBA,EAAgBuhC,IAIxBvhC,EACVuhC,EAAQ1J,GAAOysB,EAAczsB,GACnB,cAARA,GE9D4BD,EF+DZ0sB,EAAczsB,GE/DU0sB,EF+DJvkD,EAAgB63B,GE9DnDD,GAAK2sB,EAAO3sB,EAAA,IAAK2sB,EAAM3sB,GAAK2sB,GF+DzBvkD,EAAgB63B,EAAA,IAKnB,CAAC0J,EAAS+iB,EAAA,CAzBnB,CAyEgBlvB,GAAeyC,GAAO0sB,EAAAA,EAAAA,YAAWghF,IAAevzH,IAEXipB,GAAcpD,EAAOysB,GAAjE9iB,EAAAtuB,EAAA,GAASC,EAAAD,EAAA,GAEVo8B,EAjDR,SACE9rC,EACAq0B,EACAD,EACA2J,GAAA,IAEM+iB,EAAar0B,KACbs0B,EAAStzB,KAIuD,OAFpD4G,EACdr0B,EAAewhI,wBAAwB/pG,GAAcqpB,EAAYC,GACjE/gD,EAAewhI,wBAAwBptG,EAAe0sB,EAAYC,EAS/D,CApBT,CAkDIvkD,EACAuhC,EACAC,GAIIvJ,EAAeL,EAEf6qD,EAA6BtvE,EAAMyyH,KAAO/tG,EAAM+tG,KAAOzyH,EAAM0yH,IAAMhuG,EAAMguG,IAAMv9H,EAE/Eo9B,EAAc5M,GAAM2pD,GACpB3sE,EAAgB3C,IAAU0kB,EAAA7kB,GAAA,GAAa6kB,EAAA,GAAU1kB,GAAU0kB,EAC3D9S,EAAkB,CAAC,EAAD,IAGnB,IAAMuY,KAAOxnB,EACD,MAAXwnB,EAAI,IAAsB,OAARA,IACL,gBAARA,EACPvY,EAAgB8gH,GAAK/vH,EAAcwnB,IAEnCrqB,EACIA,EAAkBqqB,EAAKzc,GAAW4hE,IAClC/8C,GACA7kB,GAAUyc,MAIdvY,EAAgBuY,GAAOxnB,EAAcwnB,KAAA,OAIrCzF,EAAM/Z,OAAS3K,EAAM2K,QAAU+Z,EAAM/Z,QACvCiH,EAAgBjH,MAAA9K,GAAA,GAAa6kB,EAAM/Z,MAAA,GAAU3K,EAAM2K,QAGrDiH,EAAgB47B,UAAYrgD,MAAMK,UAC/BmF,OACCoM,EACAwE,EACA44B,IAAuB54B,EAAoB44B,EAAqB,KAChEzX,EAAM8oB,UACNxtC,EAAMwtC,WAEPoG,OAAOgO,SACPh0D,KAAK,KAERgkB,EAAgBwe,IAAMtL,GAEfD,EAAAA,EAAAA,eAAcyqD,EAAoB19D,EAAA,CA3E3C,CAkJ2BA,EAAwBvhB,EAAOq0B,EAAK+N,EAAA,SAE7DD,EAAW5hC,YAAcmP,GAEzB6R,EAA2Bwc,EAAAA,WAAiBoE,IACrBi3C,MAAQttC,EAC/BvqB,EAAuB2gH,eAAiBpoG,EACxCvY,EAAuBhhB,YAAcmP,EACrC6R,EAAuB0gH,kBAAoB3vH,EAI3CiP,EAAuB4gH,mBAAqBrhF,EACxChkD,MAAMK,UAAUmF,OACZtC,EAAgCmiI,mBAChCniI,EAAgC6+H,mBAEpCpqG,GAEJlT,EAAuBs9G,kBAAoBlvH,EAG3C4R,EAAuBzF,OAASglC,EAC1B9gD,EAAgC8b,OAClC9b,EAEJuhB,EAAuB+gH,cAAgB,SAAuBtiI,GAAA,IACvC+9B,EAA0C1J,EAAvDgtG,YAAqCvgF,EAAA,SAAA9gD,EAAAq0B,GAAA,SAAAr0B,EAAA,aAAAo0B,EAAA2J,EAAA+iB,EAAA,GAAAC,EAAA5lD,OAAAkH,KAAArC,GAAA,IAAA+9B,EAAA,EAAAA,EAAAgjB,EAAArkD,OAAAqhC,IAAA3J,EAAA2sB,EAAAhjB,GAAA1J,EAAAh2B,QAAA+1B,IAAA,IAAA0sB,EAAA1sB,GAAAp0B,EAAAo0B,IAAA,OAAA0sB,CAAA,EAAkBzsB,EAAA,iBAEzD0sB,EACJhjB,GACGA,EAAA,KAAuBzI,GAAMt1B,GAAOA,EAAM8xB,GAAOmtD,GAAiBj/E,KAAA,OAQhE8tB,GAAsB9tB,EAAAwP,GAAA,GALxBsxC,EAAA,CACHs4B,MAAOttC,EACPu1F,YAAatgF,IAG+B3sB,EAAA,EAGhDj5B,OAAOC,eAAemmB,EAAwB,eAAgB,CAC5DrN,IAAA,kBACS/Q,KAAKo/H,mBAAA,EAGdzvH,IAAA,SAAIuhB,GAAA,KACGkuG,oBAAsBzhF,EACvBpxB,GAAM,CAAC,EAAK1vB,EAAgCM,aAAc+zB,GAC1DA,CAAA,IAaR9S,EAAuBrkB,SAAW,qBAAUqkB,EAAuBs9G,iBAAA,EAE/DriI,GACFwhC,KAIEzc,EAA0BvhB,EAA0D,CAEpFo5E,OAAA,EACA8oD,gBAAA,EACA3hI,aAAA,EACA4hI,oBAAA,EACAF,mBAAA,EACApD,mBAAA,EACA/iH,QAAA,EACAwmH,eAAA,IAIG/gH,CAAA,CGpUT,ICIM0N,GAAS,SAACjvB,GAAA,gBCCQA,EACtBq0B,EACA0J,EACA+iB,GAAA,YAAAA,IAAAA,EAAkBrpB,MAEbrD,EAAAA,GAAAA,oBAAmB2J,GAAA,OACfomB,GAAiB,EAAG95B,OAAO0T,IAAA,IAK9BgjB,EAAmB,kBAAa1sB,EAAqB0J,EAAK+iB,EAASlyB,GAAA3xB,WAAA,EAAAR,WAAA,SAGzEskD,EAAiByhF,WAAa,SAAApuG,GAAA,OAC5Bp0B,EAAqBq0B,EAAsB0J,EAAAvuB,GAAA,GAAUsxC,EAAA,GAAY1sB,GAAA,EAGnE2sB,EAAiBq4B,MAAQ,SAAAhlD,GAAA,OACvBp0B,EAAqBq0B,EAAsB0J,EAAAvuB,GAAA,GACtCsxC,EAAA,CACHs4B,MAAOt8E,MAAMK,UAAUmF,OAAOw+C,EAAQs4B,MAAOhlD,GAAOmvB,OAAOgO,WAAA,EAGxDxQ,CAAA,CDzBO,CAAqCjzB,GAAiB9tB,EAAA,EDJvD,CACb,IACA,OACA,UACA,OACA,UACA,QACA,QACA,IACA,OACA,MACA,MACA,MACA,aACA,OACA,KACA,SACA,SACA,UACA,OACA,OACA,MACA,WACA,OACA,WACA,KACA,MACA,UACA,MACA,SACA,MACA,KACA,KACA,KACA,QACA,WACA,aACA,SACA,SACA,OACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,KACA,OACA,SACA,SACA,KACA,OACA,IACA,SACA,MACA,QACA,MACA,MACA,SACA,QACA,SACA,KACA,OACA,OACA,MACA,OACA,UACA,OACA,WACA,OACA,QACA,MACA,WACA,SACA,KACA,WACA,SACA,SACA,IACA,QACA,UACA,MACA,WACA,IACA,KACA,KACA,OACA,IACA,OACA,SACA,UACA,SACA,QACA,SACA,OACA,SACA,QACA,MACA,UACA,MACA,QACA,QACA,KACA,WACA,QACA,KACA,QACA,OACA,QACA,KACA,QACA,IACA,KACA,MACA,QACA,MAGA,SACA,WACA,OACA,UACA,gBACA,IACA,QACA,OACA,iBACA,SACA,OACA,OACA,UACA,UACA,WACA,iBACA,OACA,OACA,MACA,OACA,WACA,SCnIUoQ,SAAQ,SAAApQ,GAClBivB,GAAOjvB,GAAcivB,GAAOjvB,EAAA,KELT,oBAAAA,EAOPA,EAAgBq0B,GAAA,KACrBgsG,MAAQrgI,EAAA,KACRqhI,YAAchtG,EAAA,KACd+sG,SAAWrzG,GAAc/tB,GAI9B2vC,GAAWgxF,WAAWx9H,KAAKk+H,YAAc,OAAAhtG,EAAAr0B,EAAA7C,UAAAk3B,EAG3CouG,aAAA,SACEziI,EACAq0B,EACAD,EACA2J,GAAA,IAGM+iB,EAAM/iB,EADIjO,GAAQ3sB,KAAKk9H,MAAOhsG,EAAkBD,EAAY2J,GACvCxgC,KAAK,IAAK,IAC/BwjD,EAAK59C,KAAKk+H,YAAcrhI,EAG9Bo0B,EAAWirG,YAAYt+E,EAAIA,EAAID,EAAA,EAAAzsB,EAGjCquG,aAAA,SAAa1iI,EAAkBq0B,GAC7BA,EAAW4sG,WAAW99H,KAAKk+H,YAAcrhI,EAAA,EAAAq0B,EAG3CsuG,aAAA,SACE3iI,EACAq0B,EACAD,EACA2J,GAEI/9B,EAAW,GAAG2vC,GAAWgxF,WAAWx9H,KAAKk+H,YAAcrhI,GAAA,KAGtD0iI,aAAa1iI,EAAUo0B,GAAA,KACvBquG,aAAaziI,EAAUq0B,EAAkBD,EAAY2J,EAAA,EA7CzC,ICOA,oBAAA/9B,IAAA,IAAAA,EAAA,UAYnB4iI,cAAgB,eACRvuG,EAAMr0B,EAAKuzB,SAASr2B,WAAA,IACrBm3B,EAAK,MAAO,OAEXD,EAAQ0J,KAAA,gBACA,CAAC1J,GAAA,UAAmBA,EAAA,IAAa9hB,GAAA,UAAqB,+BAC7CixC,OAAOgO,SAASh0D,KAAK,SAEf82B,EAAA,iBAW/BwuG,aAAe,kBACT7iI,EAAK8iI,OACA3+E,GAAiB,GAGnBnkD,EAAK4iI,eAAA,OAGdG,gBAAkB,eAAA1uG,EAAA,GACZr0B,EAAK8iI,OAAA,OACA3+E,GAAiB,OAGpB/vB,IAAAC,EAAA,IACH/hB,IAAU,GAAA+hB,EpC9Cc,uBACL,QAAAA,EoC+CpBpe,wBAAyB,CACvB+f,OAAQh2B,EAAKuzB,SAASr2B,YAAAm3B,GAIpBysB,EAAQhjB,KAAA,OACVgjB,IACD1sB,EAAY4uG,MAAQliF,GAIhB,CAAC/iB,EAAAA,cAAA,QAAAvuB,GAAA,GAAW4kB,EAAA,CAAO/2B,IAAI,mBAsDhC4lI,KAAO,WACLjjI,EAAK8iI,QAAA,CAAS,OAzGTvvG,SAAW,IAAIoc,GAAW,CAAE2wF,UAAA,IAAU,KACtCwC,QAAA,CAAS,KAAAzuG,EAAAr0B,EAAA7C,UAAAk3B,EAchB6uG,cAAA,SAAcljI,GAAA,OACRmD,KAAK2/H,OACA3+E,GAAiB,GAGnBpmB,EAAAA,cAACzP,GAAA,CAAkByxG,MAAO58H,KAAKowB,UAAWvzB,EAAA,EAAAq0B,EAkCnD8uG,yBAAA,SAAyBnjI,GAAA,OAEdmkD,GAAiB,IAhET,GCaQ,IC2Ba,MCrD1C,SAASi/E,GAAQ91H,EAAQ6oG,GACvB,IAAI9zG,EAAOlH,OAAOkH,KAAKiL,GAEvB,GAAInS,OAAOyG,sBAAuB,CAChC,IAAIw0G,EAAUj7G,OAAOyG,sBAAsB0L,GAC3C6oG,IAAmBC,EAAUA,EAAQ7yD,QAAO,SAAU8yD,GACpD,OAAOl7G,OAAO0G,yBAAyByL,EAAQ+oG,GAAKjiG,UACtD,KAAK/R,EAAKxF,KAAKI,MAAMoF,EAAM+zG,EAC7B,CAEA,OAAO/zG,CACT,CAEA,SAASy5E,GAAehgE,GACtB,IAAK,IAAItf,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAIN,EAAS,MAAQO,UAAUD,GAAKC,UAAUD,GAAK,CAAC,EACpDA,EAAI,EAAI4mI,GAAQjoI,OAAOe,IAAS,GAAIkU,SAAQ,SAAU/S,GACpDgmI,GAAgBvnH,EAAQze,EAAKnB,EAAOmB,GACtC,IAAKlC,OAAOqoD,0BAA4BroD,OAAOs+C,iBAAiB39B,EAAQ3gB,OAAOqoD,0BAA0BtnD,IAAWknI,GAAQjoI,OAAOe,IAASkU,SAAQ,SAAU/S,GAC5JlC,OAAOC,eAAe0gB,EAAQze,EAAKlC,OAAO0G,yBAAyB3F,EAAQmB,GAC7E,GACF,CAEA,OAAOye,CACT,CAEA,SAAS+0C,GAAQhzD,GAGf,OAAOgzD,GAAU,mBAAqBz/C,QAAU,iBAAmBA,OAAOe,SAAW,SAAUtU,GAC7F,cAAcA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAO,mBAAqBuT,QAAUvT,EAAIoW,cAAgB7C,QAAUvT,IAAQuT,OAAOjU,UAAY,gBAAkBU,CAC1H,EAAGgzD,GAAQhzD,EACb,CAwDA,SAASqzD,GAAkBp1C,EAAQvP,GACjC,IAAK,IAAI/P,EAAI,EAAGA,EAAI+P,EAAM7P,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAIiG,EAAa8J,EAAM/P,GACvBiG,EAAW2R,WAAa3R,EAAW2R,aAAc,EACjD3R,EAAW0R,cAAe,EACtB,UAAW1R,IAAYA,EAAWi3C,UAAW,GACjDv+C,OAAOC,eAAe0gB,EAAQrZ,EAAWpF,IAAKoF,EAChD,CACF,CAWA,SAAS4gI,GAAgBxlI,EAAKR,EAAK/B,GAYjC,OAXI+B,KAAOQ,EACT1C,OAAOC,eAAeyC,EAAKR,EAAK,CAC9B/B,MAAOA,EACP8Y,YAAY,EACZD,cAAc,EACdulC,UAAU,IAGZ77C,EAAIR,GAAO/B,EAGNuC,CACT,CA6BA,SAAS43E,GAAej5B,EAAKhgD,GAC3B,OAWF,SAAyBggD,GACvB,GAAI1/C,MAAMC,QAAQy/C,GAAM,OAAOA,CACjC,CAbS4V,CAAgB5V,IAmBzB,SAA+BA,EAAKhgD,GAClC,IAAI81D,EAAY,MAAP9V,EAAc,KAAyB,qBAAXprC,QAA0BorC,EAAIprC,OAAOe,WAAaqqC,EAAI,cAE3F,GAAU,MAAN8V,EAAY,OAChB,IAIIC,EAAIC,EAJJG,EAAO,GACPC,GAAK,EACLC,GAAK,EAIT,IACE,IAAKP,EAAKA,EAAGh1D,KAAKk/C,KAAQoW,GAAML,EAAKD,EAAGl2B,QAAQuE,QAC9CgyB,EAAK91D,KAAK01D,EAAGj3D,QAETkB,GAAKm2D,EAAKj2D,SAAWF,GAH4Bo2D,GAAK,GAK9D,CAAE,MAAO/lD,GACPgmD,GAAK,EACLL,EAAK3lD,CACP,CAAE,QACA,IACO+lD,GAAsB,MAAhBN,EAAW,QAAWA,EAAW,QAC9C,CAAE,QACA,GAAIO,EAAI,MAAML,CAChB,CACF,CAEA,OAAOG,CACT,CA/CiC2wE,CAAsB9mF,EAAKhgD,IAAM01D,GAA4B1V,EAAKhgD,IAsEnG,WACE,MAAM,IAAIoB,UAAU,4IACtB,CAxEyGy0D,EACzG,CAEA,SAASupB,GAAmBp/B,GAC1B,OAGF,SAA4BA,GAC1B,GAAI1/C,MAAMC,QAAQy/C,GAAM,OAAOqV,GAAkBrV,EACnD,CALS+mF,CAAmB/mF,IAW5B,SAA0ByV,GACxB,GAAsB,qBAAX7gD,QAAmD,MAAzB6gD,EAAK7gD,OAAOe,WAA2C,MAAtB8/C,EAAK,cAAuB,OAAOn1D,MAAMkkD,KAAKiR,EACtH,CAboCD,CAAiBxV,IAAQ0V,GAA4B1V,IA8DzF,WACE,MAAM,IAAI5+C,UAAU,uIACtB,CAhEiG4lI,EACjG,CA4CA,SAAStxE,GAA4BpR,EAAGqR,GACtC,GAAKrR,EAAL,CACA,GAAiB,kBAANA,EAAgB,OAAO+Q,GAAkB/Q,EAAGqR,GACvD,IAAI/9B,EAAIj5B,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKwjD,GAAGpiD,MAAM,GAAI,GAEpD,MADU,WAAN01B,GAAkB0sB,EAAE7sC,cAAamgB,EAAI0sB,EAAE7sC,YAAYrV,MAC7C,QAANw1B,GAAqB,QAANA,EAAoBt3B,MAAMkkD,KAAKF,GACxC,cAAN1sB,GAAqB,2CAA2Cp1B,KAAKo1B,GAAWy9B,GAAkB/Q,EAAGqR,QAAzG,CALc,CAMhB,CAEA,SAASN,GAAkBrV,EAAKsV,IACnB,MAAPA,GAAeA,EAAMtV,EAAI9/C,UAAQo1D,EAAMtV,EAAI9/C,QAE/C,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGu1D,EAAO,IAAIj1D,MAAMg1D,GAAMt1D,EAAIs1D,EAAKt1D,IAAKu1D,EAAKv1D,GAAKggD,EAAIhgD,GAEnE,OAAOu1D,CACT,CAUA,IAAIjK,GAAO,WAAiB,EAExB27E,GAAU,CAAC,EACXC,GAAY,CAAC,EACbC,GAAqB,KACrBC,GAAe,CACjBC,KAAM/7E,GACNg8E,QAASh8E,IAGX,IACwB,qBAAX74C,SAAwBw0H,GAAUx0H,QACrB,qBAAbC,WAA0Bw0H,GAAYx0H,UACjB,qBAArB60H,mBAAkCJ,GAAqBI,kBACvC,qBAAhBr6E,cAA6Bk6E,GAAel6E,YACzD,CAAE,MAAO1pD,IAAI,CAEb,IAWIgkI,GAAcC,GAAeC,GAAeC,GAAeC,GAV3DC,IADOZ,GAAQ15E,WAAa,CAAC,GACP2K,UACtBA,QAA+B,IAAnB2vE,GAA4B,GAAKA,GAC7CC,GAASb,GACTc,GAAWb,GACXc,GAAoBb,GACpBc,GAAcb,GAEdc,IADeJ,GAAOp1H,WACXq1H,GAASp0G,mBAAqBo0G,GAASjS,MAA6C,oBAA9BiS,GAASrnH,kBAAqE,oBAA3BqnH,GAASp1H,eAC7Hw1H,IAASjwE,GAAUr2D,QAAQ,UAAYq2D,GAAUr2D,QAAQ,YAIzDumI,GAAuB,qBACvBC,GAAgB,GAChBC,GAAqB,KACrBC,GAA4B,iBAC5BC,GAAgB,gBAChBC,GAAyB,yBACzBC,GAAiC,iCACjCC,GAAc,cACdC,GAAY,YACZC,GAA8B,oBAC9BC,GAA0B,QAC1BC,GAAsC,CAAC,OAAQ,OAAQ,QAAS,UAChEC,GAAa,WACf,IACE,OAAO5jC,CACT,CAAE,MAAO5hG,IACP,OAAO,CACT,CACF,CANiB,GAObylI,GAAiB,UACjBC,GAAe,QACfC,GAAW,CAACF,GAAgBC,IAEhC,SAASE,GAAY/nI,GAEnB,OAAO,IAAIyzD,MAAMzzD,EAAK,CACpBqW,IAAK,SAAa4H,EAAQ0yC,GACxB,OAAOA,KAAQ1yC,EAASA,EAAO0yC,GAAQ1yC,EAAO2pH,GAChD,GAEJ,CACA,IAAII,GAAkBD,IAAgCvC,GAAnBW,GAAe,CAAC,EAAiCyB,GAAgB,CAClG,GAAM,QACN,IAAO,QACP,WAAY,QACZ,IAAO,UACP,aAAc,UACd,IAAO,QACP,WAAY,QACZ,IAAO,OACP,UAAW,OACX,IAAO,UACP,aAAc,UACd,IAAO,SACP,YAAa,SACb,IAAO,MACP,SAAU,QACRpC,GAAgBW,GAAc0B,GAAc,CAC9C,GAAM,QACN,KAAQ,QACR,WAAY,QACZ,KAAQ,UACR,aAAc,YACZ1B,KACA8B,GAAkBF,IAAiCvC,GAApBY,GAAgB,CAAC,EAAkCwB,GAAgB,CACpG,MAAS,MACT,QAAW,MACX,MAAS,MACT,KAAQ,MACR,QAAW,MACX,OAAU,MACV,IAAO,QACLpC,GAAgBY,GAAeyB,GAAc,CAC/C,MAAS,OACT,QAAW,SACTzB,KACA8B,GAAuBH,IAAiCvC,GAApBa,GAAgB,CAAC,EAAkCuB,GAAgB,CACzG,IAAO,YACP,IAAO,aACP,IAAO,SACP,IAAO,WACP,IAAO,aACP,IAAO,WACP,IAAO,YACLpC,GAAgBa,GAAewB,GAAc,CAC/C,KAAQ,WACR,KAAQ,eACNxB,KACA8B,GAAuBJ,IAAiCvC,GAApBc,GAAgB,CAAC,EAAkCsB,GAAgB,CACzG,YAAa,MACb,aAAc,MACd,SAAU,MACV,WAAY,MACZ,aAAc,MACd,WAAY,MACZ,UAAW,QACTpC,GAAgBc,GAAeuB,GAAc,CAC/C,WAAY,OACZ,aAAc,SACZvB,KACA8B,GAAgC,iCAEhCC,GAAwB,iBACxBC,GAAsB,0FACtBC,GAAwBR,IAAiCvC,GAApBe,GAAgB,CAAC,EAAkCqB,GAAgB,CAC1G,IAAO,MACP,IAAO,MACP,OAAU,MACV,IAAO,MACP,IAAO,QACLpC,GAAgBe,GAAesB,GAAc,CAC/C,IAAO,OACP,IAAO,SACLtB,KACAiC,GAAW,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IACvCC,GAAcD,GAAS/jI,OAAO,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,GAAI,KACnEikI,GAAkC,CAAC,QAAS,cAAe,YAAa,oBAAqB,gBAC7FC,GAAkB,CACpBC,MAAO,gBACPC,aAAc,eACdC,QAAS,UACTC,UAAW,aAETC,GAAW,IAAIj4H,IACnBzT,OAAOkH,KAAKyjI,GAAgBL,KAAiBl9E,IAAIs+E,GAASvhI,IAAI2uB,KAAK4yG,KACnE1rI,OAAOkH,KAAKyjI,GAAgBJ,KAAen9E,IAAIs+E,GAASvhI,IAAI2uB,KAAK4yG,KACjE,IAAIC,GAAmB,GAAGxkI,OAAOqjI,GAAU/pD,GAAmBirD,IAAW,CAAC,MAAO,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,MAAO,OAAQ,SAAU,OAAQ,YAAa,SAAU,YAAa,kBAAmB,gBAAiB,OAAQ,KAAM,UAAW,iBAAkB,cAAe,SAAU,KAAM,YAAa,aAAc,QAAS,aAAc,aAAc,YAAa,YAAa,QAAS,aAAc,eAAgB,OAAQ,WAAY,WAAY,QAAS,KAAML,GAAgBC,MAAOD,GAAgBE,aAAcF,GAAgBG,QAASH,GAAgBI,YAAYtkI,OAAO+jI,GAAS99E,KAAI,SAAUn0B,GACllB,MAAO,GAAG9xB,OAAO8xB,EAAG,IACtB,KAAI9xB,OAAOgkI,GAAY/9E,KAAI,SAAUn0B,GACnC,MAAO,KAAK9xB,OAAO8xB,EACrB,KAEI2yG,GAAUzC,GAAO0C,mBAAqB,CAAC,EAmB3C,GAAIzC,IAA8C,oBAA3BA,GAASz8D,cAA8B,CAChD,CAAC,CAAC,qBAAsB,gBAAiB,CAAC,kBAAmB,aAAc,CAAC,sBAAuB,iBAAkB,CAAC,qBAAsB,gBAAiB,CAAC,yBAA0B,oBAAqB,CAAC,wBAAyB,kBAAmB,CAAC,oBAAqB,cAAe,CAAC,iBAAkB,YAAa,CAAC,8BAA+B,wBAAyB,CAAC,yBAA0B,oBAAqB,CAAC,uBAAwB,kBAAmB,CAAC,4BAA6B,sBAAuB,CAAC,2BAA4B,sBAAuB,CAAC,0BAA2B,qBAC/lB13D,SAAQ,SAAUw2C,GACtB,IAAIM,EAAQuuB,GAAe7uB,EAAM,GAC7BqgF,EAAO//E,EAAM,GACb7pD,EAAM6pD,EAAM,GAEZzoD,EAhBR,SAAgBA,GAGd,MAAY,KAARA,GACQ,UAARA,IACQ,SAARA,GACGA,EACT,CAScyoI,CAxBd,SAAuBD,GACrB,IAAIt5H,EAAU42H,GAASz8D,cAAc,UAAYm/D,EAAO,KAExD,GAAIt5H,EACF,OAAOA,EAAQqqE,aAAaivD,EAEhC,CAkBqBE,CAAcF,SAEnBzoI,IAARC,GAA6B,OAARA,IACvBsoI,GAAQ1pI,GAAOoB,EAEnB,GACF,CAEA,IAAI2oI,GAAW,CACbC,aAAc,QACdC,cAAe,UACfC,UAAWzC,GACX0C,iBAAkBzC,GAClB0C,gBAAgB,EAChBC,YAAY,EACZC,UAAU,EACVC,sBAAsB,EACtBC,kBAAkB,EAClBC,eAAgB,QAChBC,oBAAoB,EACpBC,oBAAoB,EACpBC,kBAAkB,GAGhBlB,GAAQmB,eACVnB,GAAQQ,UAAYR,GAAQmB,cAG9B,IAAIzP,GAAU38C,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGsrD,IAAWL,IAEtDtO,GAAQgP,iBAAgBhP,GAAQoP,kBAAmB,GACxD,IAAIxgF,GAAS,CAAC,EACdlsD,OAAOkH,KAAK+kI,IAAUh3H,SAAQ,SAAU/S,GACtClC,OAAOC,eAAeisD,GAAQhqD,EAAK,CACjC+W,YAAY,EACZtB,IAAK,SAAarU,GAChBg6H,GAAQp7H,GAAOoB,EAEf0pI,GAAY/3H,SAAQ,SAAUoF,GAC5B,OAAOA,EAAG6xC,GACZ,GACF,EACAnzC,IAAK,WACH,OAAOukH,GAAQp7H,EACjB,GAEJ,IAEAlC,OAAOC,eAAeisD,GAAQ,eAAgB,CAC5CjzC,YAAY,EACZtB,IAAK,SAAarU,GAChBg6H,GAAQ8O,UAAY9oI,EAEpB0pI,GAAY/3H,SAAQ,SAAUoF,GAC5B,OAAOA,EAAG6xC,GACZ,GACF,EACAnzC,IAAK,WACH,OAAOukH,GAAQ8O,SACjB,IAEFjD,GAAO0C,kBAAoB3/E,GAC3B,IAAI8gF,GAAc,GASlB,IAAI14H,GAAIo1H,GACJuD,GAAuB,CACzBnjI,KAAM,GACNsvB,EAAG,EACHyJ,EAAG,EACHqqG,OAAQ,EACRC,OAAO,EACPC,OAAO,GAyBT,IAAIC,GAAS,iEACb,SAASC,KAIP,IAHA,IAAIxjI,EAAO,GACPqf,EAAK,GAEFrf,KAAS,GACdqf,GAAMkkH,GAAuB,GAAhBppI,KAAK20B,SAAgB,GAGpC,OAAOzP,CACT,CACA,SAASmkC,GAAQ5qD,GAGf,IAFA,IAAIoP,EAAQ,GAEHzQ,GAAKqB,GAAO,IAAInB,SAAW,EAAGF,KACrCyQ,EAAMzQ,GAAKqB,EAAIrB,GAGjB,OAAOyQ,CACT,CACA,SAASy7H,GAAW56H,GAClB,OAAIA,EAAK22C,UACAgE,GAAQ36C,EAAK22C,YAEZ32C,EAAKkqE,aAAa,UAAY,IAAIh6E,MAAM,KAAKulD,QAAO,SAAU/mD,GACpE,OAAOA,CACT,GAEJ,CACA,SAASmsI,GAAWjrI,GAClB,MAAO,GAAG4E,OAAO5E,GAAKqT,QAAQ,KAAM,SAASA,QAAQ,KAAM,UAAUA,QAAQ,KAAM,SAASA,QAAQ,KAAM,QAAQA,QAAQ,KAAM,OAClI,CAMA,SAAS63H,GAAWjuE,GAClB,OAAOx/D,OAAOkH,KAAKs4D,GAAU,CAAC,GAAGhH,QAAO,SAAUC,EAAKi1E,GACrD,OAAOj1E,EAAM,GAAGtxD,OAAOumI,EAAW,MAAMvmI,OAAOq4D,EAAOkuE,GAAWtqI,OAAQ,IAC3E,GAAG,GACL,CACA,SAASuqI,GAAsBjlF,GAC7B,OAAOA,EAAU5+C,OAASmjI,GAAqBnjI,MAAQ4+C,EAAUtvB,IAAM6zG,GAAqB7zG,GAAKsvB,EAAU7lB,IAAMoqG,GAAqBpqG,GAAK6lB,EAAUwkF,SAAWD,GAAqBC,QAAUxkF,EAAUykF,OAASzkF,EAAU0kF,KAC9N,CA8CA,IAAIQ,GAAa,korBAEjB,SAAS3wE,KACP,IAAI4wE,EAAMlE,GACNmE,EAAMlE,GACNmE,EAAK7hF,GAAOkgF,UACZhnH,EAAK8mC,GAAOmgF,iBACZzmF,EAAIgoF,GAER,GAAIG,IAAOF,GAAOzoH,IAAO0oH,EAAK,CAC5B,IAAIE,EAAQ,IAAIxoF,OAAO,MAAMr+C,OAAO0mI,EAAK,OAAQ,KAC7CI,EAAiB,IAAIzoF,OAAO,OAAOr+C,OAAO0mI,EAAK,OAAQ,KACvDK,EAAQ,IAAI1oF,OAAO,MAAMr+C,OAAO2mI,GAAM,KAC1CloF,EAAIA,EAAEhwC,QAAQo4H,EAAO,IAAI7mI,OAAO4mI,EAAI,MAAMn4H,QAAQq4H,EAAgB,KAAK9mI,OAAO4mI,EAAI,MAAMn4H,QAAQs4H,EAAO,IAAI/mI,OAAOie,GACpH,CAEA,OAAOwgC,CACT,CAEA,IAAIuoF,IAAe,EAEnB,SAASC,KACHliF,GAAOqgF,aAAe4B,MAvI5B,SAAmBlxE,GACjB,GAAKA,GAAQssE,GAAb,CAIA,IAAIpqH,EAAQiqH,GAASp1H,cAAc,SACnCmL,EAAMzJ,aAAa,OAAQ,YAC3ByJ,EAAM1D,UAAYwhD,EAIlB,IAHA,IAAIoxE,EAAejF,GAASjS,KAAKroC,WAC7Bw/C,EAAc,KAETjtI,EAAIgtI,EAAa9sI,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,IAAK,CACjD,IAAI8hB,EAAQkrH,EAAahtI,GACrB4kC,GAAW9iB,EAAM8iB,SAAW,IAAI7wB,cAEhC,CAAC,QAAS,QAAQlS,QAAQ+iC,IAAY,IACxCqoG,EAAcnrH,EAElB,CAEAimH,GAASjS,KAAKzkF,aAAavzB,EAAOmvH,EAjBlC,CAmBF,CAkHIC,CAAUtxE,MACVkxE,IAAe,EAEnB,CAEA,IAAIK,GAAY,CACdC,OAAQ,WACN,MAAO,CACLC,IAAK,CACHzxE,IAAKA,GACLsxE,UAAWH,IAGjB,EACAO,MAAO,WACL,MAAO,CACLC,yBAA0B,WACxBR,IACF,EACAS,YAAa,WACXT,IACF,EAEJ,GAGE90G,GAAI6vG,IAAU,CAAC,EACd7vG,GAAEmwG,MAAuBnwG,GAAEmwG,IAAwB,CAAC,GACpDnwG,GAAEmwG,IAAsBjqE,SAAQlmC,GAAEmwG,IAAsBjqE,OAAS,CAAC,GAClElmC,GAAEmwG,IAAsBkF,QAAOr1G,GAAEmwG,IAAsBkF,MAAQ,CAAC,GAChEr1G,GAAEmwG,IAAsBqF,QAAOx1G,GAAEmwG,IAAsBqF,MAAQ,IACpE,IAAIC,GAAYz1G,GAAEmwG,IAEduF,GAAY,GAUZp6E,IAAS,EAYb,SAASq6E,GAAOC,GACd,IAAIh3H,EAAMg3H,EAAch3H,IACpBi3H,EAAwBD,EAAc3vE,WACtCA,OAAuC,IAA1B4vE,EAAmC,CAAC,EAAIA,EACrDC,EAAwBF,EAAcn0H,SACtCA,OAAqC,IAA1Bq0H,EAAmC,GAAKA,EAEvD,MAA6B,kBAAlBF,EACF1B,GAAW0B,GAEX,IAAI/nI,OAAO+Q,EAAK,KAAK/Q,OAlJhC,SAAwBo4D,GACtB,OAAOv/D,OAAOkH,KAAKq4D,GAAc,CAAC,GAAG/G,QAAO,SAAUC,EAAK/jD,GACzD,OAAO+jD,EAAM,GAAGtxD,OAAOuN,EAAe,MAAOvN,OAAOqmI,GAAWjuE,EAAW7qD,IAAiB,KAC7F,GAAG,IAAItR,MACT,CA8IuCisI,CAAe9vE,GAAa,KAAKp4D,OAAO4T,EAASqyC,IAAI6hF,IAAQ7sI,KAAK,IAAK,MAAM+E,OAAO+Q,EAAK,IAEhI,CAEA,SAASo3H,GAAgBC,EAAS9uI,EAAQL,GACxC,GAAImvI,GAAWA,EAAQ9uI,IAAW8uI,EAAQ9uI,GAAQL,GAChD,MAAO,CACLK,OAAQA,EACRL,SAAUA,EACVM,KAAM6uI,EAAQ9uI,GAAQL,GAG5B,CAhCImpI,MACF30E,IAAUw0E,GAASp0G,gBAAgBw6G,SAAW,aAAe,iBAAiB3rI,KAAKulI,GAAS7P,cAC/E6P,GAASrnH,iBAAiB,oBAZ1B,SAASsW,IACtB+wG,GAASpnH,oBAAoB,mBAAoBqW,GACjDu8B,GAAS,EACTo6E,GAAU5hF,KAAI,SAAUiL,GACtB,OAAOA,GACT,GACF,KA2CA,IAmBIG,GAAS,SAA0Bi3E,EAASp3E,EAAIp+C,EAAcy1H,GAChE,IAGIruI,EACAa,EACA2H,EALA3C,EAAOlH,OAAOkH,KAAKuoI,GACnBluI,EAAS2F,EAAK3F,OACdyV,OAA2B3T,IAAhBqsI,EAtBG,SAAuBz9H,EAAMy9H,GAC/C,OAAO,SAAUr8H,EAAGC,EAAGC,EAAGe,GACxB,OAAOrC,EAAK9P,KAAKutI,EAAar8H,EAAGC,EAAGC,EAAGe,EACzC,CACF,CAkB6Cq7H,CAAct3E,EAAIq3E,GAAer3E,EAa5E,SARqBh1D,IAAjB4W,GACF5Y,EAAI,EACJwI,EAAS4lI,EAAQvoI,EAAK,MAEtB7F,EAAI,EACJwI,EAASoQ,GAGJ5Y,EAAIE,EAAQF,IAEjBwI,EAASmN,EAASnN,EAAQ4lI,EAD1BvtI,EAAMgF,EAAK7F,IAC6Ba,EAAKutI,GAG/C,OAAO5lI,CACT,EAoDA,SAAS+lI,GAAMtvI,GACb,IAAIuvI,EA3BN,SAAoBz9H,GAKlB,IAJA,IAAIssG,EAAS,GACToxB,EAAU,EACVvuI,EAAS6Q,EAAO7Q,OAEbuuI,EAAUvuI,GAAQ,CACvB,IAAIpB,EAAQiS,EAAOo+C,WAAWs/E,KAE9B,GAAI3vI,GAAS,OAAUA,GAAS,OAAU2vI,EAAUvuI,EAAQ,CAC1D,IAAIwuI,EAAQ39H,EAAOo+C,WAAWs/E,KAEN,QAAX,MAARC,GAEHrxB,EAAOh9G,OAAe,KAARvB,IAAkB,KAAe,KAAR4vI,GAAiB,QAExDrxB,EAAOh9G,KAAKvB,GACZ2vI,IAEJ,MACEpxB,EAAOh9G,KAAKvB,EAEhB,CAEA,OAAOu+G,CACT,CAGgBsxB,CAAW1vI,GACzB,OAA0B,IAAnBuvI,EAAQtuI,OAAesuI,EAAQ,GAAG9tI,SAAS,IAAM,IAC1D,CAiBA,SAASkuI,GAAeC,GACtB,OAAOlwI,OAAOkH,KAAKgpI,GAAO13E,QAAO,SAAUC,EAAKr4D,GAC9C,IAAIM,EAAOwvI,EAAM9vI,GASjB,QARiBM,EAAKA,KAGpB+3D,EAAI/3D,EAAKN,UAAYM,EAAKA,KAE1B+3D,EAAIr4D,GAAYM,EAGX+3D,CACT,GAAG,CAAC,EACN,CAEA,SAAS03E,GAAY1vI,EAAQyvI,GAC3B,IACIE,GADS9uI,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,GACnD+uI,UAC3BA,OAAkC,IAAtBD,GAAuCA,EACnD3b,EAAawb,GAAeC,GAEO,oBAA5BnB,GAAUJ,MAAM2B,SAA2BD,EAGpDtB,GAAUvvE,OAAO/+D,GAAUkgF,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGouD,GAAUvvE,OAAO/+D,IAAW,CAAC,GAAIg0H,GAF9Fsa,GAAUJ,MAAM2B,QAAQ7vI,EAAQwvI,GAAeC,IAYlC,QAAXzvI,GACF0vI,GAAY,KAAMD,EAEtB,CAEA,IAaIK,GAAaC,GAAWC,GACxBjxE,GAASuvE,GAAUvvE,OACnBsvE,GAAQC,GAAUD,MAClB4B,IAAgCxI,GAAlBqI,GAAc,CAAC,EAAgCjG,GAAgBtqI,OAAOgsF,OAAO4+C,GAAqBN,MAAmBpC,GAAgBqI,GAAahG,GAAcvqI,OAAOgsF,OAAO4+C,GAAqBL,MAAiBgG,IAClOI,GAAuB,KACvBC,GAAa,CAAC,EACdC,GAAc,CAAC,EACfC,GAAa,CAAC,EACdC,GAAgB,CAAC,EACjBC,GAAW,CAAC,EACZC,IAA4B/I,GAAhBsI,GAAY,CAAC,EAA8BlG,GAAgBtqI,OAAOkH,KAAKwjI,GAAgBJ,MAAmBpC,GAAgBsI,GAAWjG,GAAcvqI,OAAOkH,KAAKwjI,GAAgBH,MAAiBiG,IAMhN,SAASU,GAAY9E,EAAW+E,GAC9B,IALkB1tI,EAKd2tI,EAAQD,EAAItuI,MAAM,KAClBpC,EAAS2wI,EAAM,GACfhxI,EAAWgxI,EAAM7tI,MAAM,GAAGnB,KAAK,KAEnC,OAAI3B,IAAW2rI,GAA0B,KAAbhsI,IATVqD,EASyCrD,GARnDurI,GAAiBzoI,QAAQO,IAWxB,KAFArD,CAIX,CACA,IA7akBia,GA6adw0G,GAAQ,WACV,IAAIwiB,EAAS,SAAgBvnB,GAC3B,OAAOtxD,GAAOgH,IAAQ,SAAU7Z,EAAGxmC,EAAO1e,GAExC,OADAklD,EAAEllD,GAAU+3D,GAAOr5C,EAAO2qG,EAAS,CAAC,GAC7BnkE,CACT,GAAG,CAAC,EACN,EAEAirF,GAAaS,GAAO,SAAU54E,EAAK/3D,EAAMN,IACnCM,EAAK,KACP+3D,EAAI/3D,EAAK,IAAMN,GAGbM,EAAK,KACOA,EAAK,GAAG0nD,QAAO,SAAU/0C,GACrC,MAAoB,kBAANA,CAChB,IACQ4B,SAAQ,SAAUq8H,GACxB74E,EAAI64E,EAAMvvI,SAAS,KAAO3B,CAC5B,IAGF,OAAOq4D,CACT,IACAo4E,GAAcQ,GAAO,SAAU54E,EAAK/3D,EAAMN,IACxCq4D,EAAIr4D,GAAYA,EAEZM,EAAK,KACOA,EAAK,GAAG0nD,QAAO,SAAU/0C,GACrC,MAAoB,kBAANA,CAChB,IACQ4B,SAAQ,SAAUq8H,GACxB74E,EAAI64E,GAASlxI,CACf,IAGF,OAAOq4D,CACT,IACAu4E,GAAWK,GAAO,SAAU54E,EAAK/3D,EAAMN,GACrC,IAAIC,EAAUK,EAAK,GAKnB,OAJA+3D,EAAIr4D,GAAYA,EAChBC,EAAQ4U,SAAQ,SAAUq8H,GACxB74E,EAAI64E,GAASlxI,CACf,IACOq4D,CACT,IAGA,IAAI84E,EAAa,QAAS/xE,IAAUtT,GAAOslF,aACvCC,EAAcj5E,GAAOs2E,IAAO,SAAUr2E,EAAKtnD,GAC7C,IAAIugI,EAAwBvgI,EAAK,GAC7B1Q,EAAS0Q,EAAK,GACd/Q,EAAW+Q,EAAK,GAoBpB,MAlBe,QAAX1Q,GAAqB8wI,IACvB9wI,EAAS,OAG0B,kBAA1BixI,IACTj5E,EAAI6sE,MAAMoM,GAAyB,CACjCjxI,OAAQA,EACRL,SAAUA,IAIuB,kBAA1BsxI,IACTj5E,EAAIk5E,SAASD,EAAsB3vI,SAAS,KAAO,CACjDtB,OAAQA,EACRL,SAAUA,IAIPq4D,CACT,GAAG,CACD6sE,MAAO,CAAC,EACRqM,SAAU,CAAC,IAEbb,GAAaW,EAAYnM,MACzByL,GAAgBU,EAAYE,SAC5BhB,GAAuBiB,GAAmB1lF,GAAOggF,aAAc,CAC7D2F,OAAQ3lF,GAAOigF,eAEnB,EAOA,SAAS2F,GAAUrxI,EAAQH,GACzB,OAAQswI,GAAWnwI,IAAW,CAAC,GAAGH,EACpC,CAIA,SAASyxI,GAAQtxI,EAAQ6wI,GACvB,OAAQN,GAASvwI,IAAW,CAAC,GAAG6wI,EAClC,CACA,SAASU,GAAUvuI,GACjB,OAAOqtI,GAAWrtI,IAAS,CACzBhD,OAAQ,KACRL,SAAU,KAEd,CAYA,SAAS6xI,KACP,OAAOtB,EACT,CAliBkBt2H,GAggBT,SAAU9G,GACjBo9H,GAAuBiB,GAAmBr+H,EAAE24H,aAAc,CACxD2F,OAAQ3lF,GAAOigF,eAEnB,EAngBEa,GAAYtrI,KAAK2Y,IAogBnBw0G,KA8BA,IAAIqjB,GAAqB,WACvB,MAAO,CACLzxI,OAAQ,KACRL,SAAU,KACV+wE,KAAM,GAEV,EACA,SAASygE,GAAmBO,GAC1B,IACIC,GADS9wI,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,GACtDuwI,OACxBA,OAA4B,IAAnBO,EAA4B9H,GAAiB8H,EACtDjzH,EAAQurH,GAAgBmH,GAAQM,GAChC1xI,EAASkqI,GAAgBkH,GAAQM,IAAkBxH,GAAgBkH,GAAQ1yH,GAC3EkzH,EAAUF,KAAiBpD,GAAUvvE,OAAS2yE,EAAgB,KAClE,OAAO1xI,GAAU4xI,GAAW,IAC9B,CACA,IAAIC,IAAkDpK,GAA3BuI,GAAuB,CAAC,EAAyCnG,GAAgBtqI,OAAOkH,KAAK0jI,GAAqBN,MAAmBpC,GAAgBuI,GAAsBlG,GAAcvqI,OAAOkH,KAAK0jI,GAAqBL,MAAiBkG,IACtQ,SAAS8B,GAAiBvmD,GACxB,IAAIwmD,EAGAC,GADSnxI,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,GACjDoxI,YAC7BA,OAAsC,IAAxBD,GAAyCA,EACvDE,GAA4BzK,GAAhBsK,EAAY,CAAC,EAA8BlI,GAAgB,GAAGnjI,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAOmjI,KAAkBpC,GAAgBsK,EAAWjI,GAAc,GAAGpjI,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAOojI,KAAgBiI,GAClOI,EAAc,KACdf,EAASvH,IAETt+C,EAAO/pF,SAAS0wI,EAASrI,MAAoBt+C,EAAOptB,MAAK,SAAUvqD,GACrE,OAAOi+H,GAAoBhI,IAAgBroI,SAASoS,EACtD,OACEw9H,EAASvH,KAGPt+C,EAAO/pF,SAAS0wI,EAASpI,MAAkBv+C,EAAOptB,MAAK,SAAUvqD,GACnE,OAAOi+H,GAAoB/H,IAActoI,SAASoS,EACpD,OACEw9H,EAAStH,IAGX,IAAIsI,EAAY7mD,EAAOxzB,QAAO,SAAUC,EAAK04E,GAC3C,IAAI/wI,EAAW8wI,GAAYhlF,GAAOkgF,UAAW+E,GAiB7C,GAfI3xE,GAAO2xE,IACTA,EAAMT,GAAWmB,GAAQ5vI,SAASkvI,GAAOtG,GAAqBgH,GAAQV,GAAOA,EAC7EyB,EAAczB,EACd14E,EAAIh4D,OAAS0wI,GACJF,GAASY,GAAQ3uI,QAAQiuI,IAAQ,GAC1CyB,EAAczB,EACd14E,EAAIh4D,OAASmxI,GAAmBT,EAAK,CACnCU,OAAQA,KAEDzxI,EACTq4D,EAAIr4D,SAAWA,EACN+wI,IAAQjlF,GAAOmgF,kBAAoB8E,IAAQwB,EAASrI,KAAmB6G,IAAQwB,EAASpI,KACjG9xE,EAAI0Y,KAAKzvE,KAAKyvI,IAGXuB,GAAej6E,EAAIh4D,QAAUg4D,EAAIr4D,SAAU,CAC9C,IAAI+Q,EAAuB,OAAhByhI,EAAuBZ,GAAUv5E,EAAIr4D,UAAY,CAAC,EACzD0yI,EAAgBf,GAAQt5E,EAAIh4D,OAAQg4D,EAAIr4D,UAExC+Q,EAAK1Q,SACPmyI,EAAc,MAGhBn6E,EAAIr4D,SAAW+Q,EAAK/Q,UAAY0yI,GAAiBr6E,EAAIr4D,SACrDq4D,EAAIh4D,OAAS0Q,EAAK1Q,QAAUg4D,EAAIh4D,OAEb,QAAfg4D,EAAIh4D,QAAqB++D,GAAY,MAAKA,GAAY,KAAMtT,GAAOslF,eAGrE/4E,EAAIh4D,OAAS,MAEjB,CAEA,OAAOg4D,CACT,GAAGy5E,MAqBH,OAnBIlmD,EAAO/pF,SAAS,cAAgB+pF,EAAO/pF,SAAS,UAClD4wI,EAAUpyI,OAAS,QAGjBurF,EAAO/pF,SAAS,eAAiB+pF,EAAO/pF,SAAS,UACnD4wI,EAAUpyI,OAAS,OAGhBoyI,EAAUpyI,QAAUoxI,IAAWtH,KAAiB/qE,GAAa,OAAKtT,GAAOslF,eAC5EqB,EAAUpyI,OAAS,OACnBoyI,EAAUzyI,SAAW2xI,GAAQc,EAAUpyI,OAAQoyI,EAAUzyI,WAAayyI,EAAUzyI,UAGzD,OAArByyI,EAAUpyI,QAAmC,OAAhBmyI,IAG/BC,EAAUpyI,OAASwxI,MAA4B,OAG1CY,CACT,CAEA,IAAIE,GAAuB,WACzB,SAASA,KAvgCX,SAAyB36G,EAAUomB,GACjC,KAAMpmB,aAAoBomB,GACxB,MAAM,IAAI/7C,UAAU,oCAExB,CAogCIw8C,CAAgBj3C,KAAM+qI,GAEtB/qI,KAAKgrI,YAAc,CAAC,CACtB,CA3/BF,IAAsBx0F,EAAaC,EAAYC,EAijC7C,OAjjCoBF,EA6/BPu0F,EA7/BoBt0F,EA6/BX,CAAC,CACrBv8C,IAAK,MACL/B,MAAO,WAGL,IAFA,IAAI++C,EAAQl3C,KAEH0hD,EAAOpoD,UAAUC,OAAQyxI,EAAc,IAAIrxI,MAAM+nD,GAAOE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IACtFopF,EAAYppF,GAAQtoD,UAAUsoD,GAGhC,IAAIqpF,EAAYD,EAAYx6E,OAAOxwD,KAAKkrI,iBAAkB,CAAC,GAC3DlzI,OAAOkH,KAAK+rI,GAAWh+H,SAAQ,SAAU/S,GACvCg9C,EAAM8zF,YAAY9wI,GAAOy+E,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGzhC,EAAM8zF,YAAY9wI,IAAQ,CAAC,GAAI+wI,EAAU/wI,IACpGiuI,GAAYjuI,EAAK+wI,EAAU/wI,IAE3B,IAAIixI,EAAavI,GAAqBN,IAAgBpoI,GAClDixI,GAAYhD,GAAYgD,EAAYF,EAAU/wI,IAClD2sH,IACF,GACF,GACC,CACD3sH,IAAK,QACL/B,MAAO,WACL6H,KAAKgrI,YAAc,CAAC,CACtB,GACC,CACD9wI,IAAK,mBACL/B,MAAO,SAA0B8yI,EAAWzyI,GAC1C,IAAIi0H,EAAaj0H,EAAWC,QAAUD,EAAWJ,UAAYI,EAAWE,KAAO,CAC7E,EAAGF,GACDA,EAmBJ,OAlBAR,OAAOkH,KAAKutH,GAAYrnE,KAAI,SAAUlrD,GACpC,IAAIkxI,EAAkB3e,EAAWvyH,GAC7BzB,EAAS2yI,EAAgB3yI,OACzBL,EAAWgzI,EAAgBhzI,SAC3BM,EAAO0yI,EAAgB1yI,KACvBL,EAAUK,EAAK,GACduyI,EAAUxyI,KAASwyI,EAAUxyI,GAAU,CAAC,GAEzCJ,EAAQkB,OAAS,GACnBlB,EAAQ4U,SAAQ,SAAUq8H,GACH,kBAAVA,IACT2B,EAAUxyI,GAAQ6wI,GAAS5wI,EAE/B,IAGFuyI,EAAUxyI,GAAQL,GAAYM,CAChC,IACOuyI,CACT,IA7iCEx0F,GAAYsX,GAAkBvX,EAAYx8C,UAAWy8C,GACrDC,GAAaqX,GAAkBvX,EAAaE,GAChD1+C,OAAOC,eAAeu+C,EAAa,YAAa,CAC9CD,UAAU,IA6iCLw0F,CACT,CA5D2B,GA8DvBM,GAAW,GACXC,GAAS,CAAC,EACVC,GAAY,CAAC,EACbC,GAAsBxzI,OAAOkH,KAAKqsI,IA+CtC,SAASE,GAAWC,EAAMC,GACxB,IAAK,IAAIjqF,EAAOpoD,UAAUC,OAAQooD,EAAO,IAAIhoD,MAAM+nD,EAAO,EAAIA,EAAO,EAAI,GAAIE,EAAO,EAAGA,EAAOF,EAAME,IAClGD,EAAKC,EAAO,GAAKtoD,UAAUsoD,GAO7B,OAJc0pF,GAAOI,IAAS,IACtBz+H,SAAQ,SAAU2+H,GACxBD,EAAcC,EAAO9xI,MAAM,KAAM,CAAC6xI,GAAaxsI,OAAOwiD,GACxD,IACOgqF,CACT,CACA,SAASE,GAAUH,GACjB,IAAK,IAAI3e,EAAQzzH,UAAUC,OAAQooD,EAAO,IAAIhoD,MAAMozH,EAAQ,EAAIA,EAAQ,EAAI,GAAIC,EAAQ,EAAGA,EAAQD,EAAOC,IACxGrrE,EAAKqrE,EAAQ,GAAK1zH,UAAU0zH,IAGhBse,GAAOI,IAAS,IACtBz+H,SAAQ,SAAU2+H,GACxBA,EAAO9xI,MAAM,KAAM6nD,EACrB,GAEF,CACA,SAASmqF,KACP,IAAIJ,EAAOpyI,UAAU,GACjBqoD,EAAOhoD,MAAMK,UAAUuB,MAAMpB,KAAKb,UAAW,GACjD,OAAOiyI,GAAUG,GAAQH,GAAUG,GAAM5xI,MAAM,KAAM6nD,QAAQtmD,CAC/D,CAEA,SAAS0wI,GAAmBC,GACA,OAAtBA,EAAWvzI,SACbuzI,EAAWvzI,OAAS,OAGtB,IAAIL,EAAW4zI,EAAW5zI,SACtBK,EAASuzI,EAAWvzI,QAAUwxI,KAClC,GAAK7xI,EAEL,OADAA,EAAW2xI,GAAQtxI,EAAQL,IAAaA,EACjCkvI,GAAgB2E,GAAQjB,YAAavyI,EAAQL,IAAakvI,GAAgBP,GAAUvvE,OAAQ/+D,EAAQL,EAC7G,CACA,IAAI6zI,GAAU,IAAIlB,GAMdrE,GAAM,CACRwF,MAAO,WACL,IAAIhuC,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAElF,OAAIioI,IACFsK,GAAU,cAAe3tC,GACzB4tC,GAAa,qBAAsB5tC,GAC5B4tC,GAAa,QAAS5tC,IAEtB/qE,QAAQi9F,OAAO,yCAE1B,EACA+b,MAAO,WACL,IAtmBe97E,EAsmBX6tC,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC9E8yI,EAAqBluC,EAAOkuC,oBAEF,IAA1BloF,GAAOogF,iBACTpgF,GAAOogF,gBAAiB,GAG1BpgF,GAAOwgF,kBAAmB,EA7mBXr0E,EA8mBN,WACPg8E,GAAY,CACVD,mBAAoBA,IAEtBP,GAAU,QAAS3tC,EACrB,EAlnBGqjC,KACL30E,GAAS75B,WAAWs9B,EAAI,GAAK22E,GAAUttI,KAAK22D,GAknB5C,GAEEy5C,GAAQ,CACVpxG,KAAM,SAAc4zI,GAClB,GAAc,OAAVA,EACF,OAAO,KAGT,GAAuB,WAAnB5+E,GAAQ4+E,IAAuBA,EAAM7zI,QAAU6zI,EAAMl0I,SACvD,MAAO,CACLK,OAAQ6zI,EAAM7zI,OACdL,SAAU2xI,GAAQuC,EAAM7zI,OAAQ6zI,EAAMl0I,WAAak0I,EAAMl0I,UAI7D,GAAIuB,MAAMC,QAAQ0yI,IAA2B,IAAjBA,EAAM/yI,OAAc,CAC9C,IAAInB,EAAuC,IAA5Bk0I,EAAM,GAAGpxI,QAAQ,OAAeoxI,EAAM,GAAG/wI,MAAM,GAAK+wI,EAAM,GACrE7zI,EAASmxI,GAAmB0C,EAAM,IACtC,MAAO,CACL7zI,OAAQA,EACRL,SAAU2xI,GAAQtxI,EAAQL,IAAaA,EAE3C,CAEA,GAAqB,kBAAVk0I,IAAuBA,EAAMpxI,QAAQ,GAAGiE,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,OAAS,GAAKkI,EAAM/8H,MAAMuzH,KAAiC,CACrI,IAAIyJ,EAAgBhC,GAAiB+B,EAAMzxI,MAAM,KAAM,CACrD6vI,aAAa,IAEf,MAAO,CACLjyI,OAAQ8zI,EAAc9zI,QAAUwxI,KAChC7xI,SAAU2xI,GAAQwC,EAAc9zI,OAAQ8zI,EAAcn0I,WAAam0I,EAAcn0I,SAErF,CAEA,GAAqB,kBAAVk0I,EAAoB,CAC7B,IAAIE,EAAUvC,KAEd,MAAO,CACLxxI,OAAQ+zI,EACRp0I,SAAU2xI,GAAQyC,EAASF,IAAUA,EAEzC,CACF,GAEElwF,GAAM,CACRqwF,OA7EW,WACXvoF,GAAOogF,gBAAiB,EACxBpgF,GAAOwgF,kBAAmB,EAC1BmH,GAAU,SACZ,EA0EE3nF,OAAQA,GACRwiF,IAAKA,GACL58B,MAAOA,GACPmiC,QAASA,GACTF,mBAAoBA,GACpB9E,OAAQA,IAGNoF,GAAc,WAChB,IACIK,GADSpzI,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,GAC/C8yI,mBAC/BA,OAA+C,IAA1BM,EAAmCtL,GAAWsL,GAClE10I,OAAOkH,KAAK6nI,GAAUvvE,QAAQj+D,OAAS,GAAK2qD,GAAOslF,eAAiBjI,IAAUr9E,GAAOogF,gBAAgBloF,GAAIsqF,IAAIwF,MAAM,CACtHvhI,KAAMyhI,GAEV,EAEA,SAASO,GAAYrxI,EAAKsxI,GAmBxB,OAlBA50I,OAAOC,eAAeqD,EAAK,WAAY,CACrCyV,IAAK67H,IAEP50I,OAAOC,eAAeqD,EAAK,OAAQ,CACjCyV,IAAK,WACH,OAAOzV,EAAIuxI,SAASznF,KAAI,SAAU/5C,GAChC,OAAO47H,GAAO57H,EAChB,GACF,IAEFrT,OAAOC,eAAeqD,EAAK,OAAQ,CACjCyV,IAAK,WACH,GAAKwwH,GAAL,CACA,IAAItzD,EAAYmzD,GAASp1H,cAAc,OAEvC,OADAiiE,EAAUx6D,UAAYnY,EAAImhE,KACnBwR,EAAUl7D,QAHE,CAIrB,IAEKzX,CACT,CAmDA,SAASwxI,GAAsB5uC,GAC7B,IAAI6uC,EAAgB7uC,EAAOgqC,MACvB8E,EAAOD,EAAcC,KACrBjjF,EAAOgjF,EAAchjF,KACrBtxD,EAASylG,EAAOzlG,OAChBL,EAAW8lG,EAAO9lG,SAClBsoD,EAAYw9C,EAAOx9C,UACnBr2C,EAAS6zF,EAAO7zF,OAChBsyC,EAAQuhD,EAAOvhD,MACfswF,EAAS/uC,EAAO+uC,OAChBC,EAAUhvC,EAAOgvC,QACjBnF,EAAQ7pC,EAAO6pC,MACfoF,EAAoBjvC,EAAOkvC,UAC3BA,OAAkC,IAAtBD,GAAuCA,EAEnD1pF,EAAOsG,EAAKsjF,MAAQtjF,EAAOijF,EAC3Bp0I,EAAQ6qD,EAAK7qD,MACbC,EAAS4qD,EAAK5qD,OAEdy0I,EAA4B,QAAX70I,EACjB80I,EAAY,CAACrpF,GAAOmgF,iBAAkBjsI,EAAW,GAAG+G,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAO/G,GAAY,IAAIgoD,QAAO,SAAU70C,GAC5H,OAAqC,IAA9Bw8H,EAAM3uI,QAAQ8B,QAAQqQ,EAC/B,IAAG60C,QAAO,SAAU70C,GAClB,MAAa,KAANA,KAAcA,CACvB,IAAGpM,OAAO4oI,EAAM3uI,SAASgB,KAAK,KAC1BkmD,EAAU,CACZvtC,SAAU,GACVwkD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGovD,EAAMxwE,YAAa,CAAC,EAAG,CACnE,cAAe9+D,EACf,YAAaL,EACb,MAASm1I,EACT,KAAQxF,EAAMxwE,WAAWpd,MAAQ,MACjC,MAAS,6BACT,QAAW,OAAOh7C,OAAOvG,EAAO,KAAKuG,OAAOtG,MAG5C20I,EAAyBF,KAAoBvF,EAAM3uI,QAAQ8B,QAAQ,SAAW,CAChFtC,MAAO,GAAGuG,OAAOvG,EAAQC,EAAS,GAAK,MAAQ,OAC7C,CAAC,EAEDu0I,IACF9sF,EAAQiX,WAAWsqE,IAAiB,IAGlCllF,IACF2D,EAAQvtC,SAASrZ,KAAK,CACpBwW,IAAK,QACLqnD,WAAY,CACVp2C,GAAIm/B,EAAQiX,WAAW,oBAAsB,SAASp4D,OAAO+tI,GAAW5H,OAE1EvyH,SAAU,CAAC4pC,YAEN2D,EAAQiX,WAAW5a,OAG5B,IAAIgF,EAAOg3B,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGr4B,GAAU,CAAC,EAAG,CACzD7nD,OAAQA,EACRL,SAAUA,EACV40I,KAAMA,EACNjjF,KAAMA,EACNkjF,OAAQA,EACRvsF,UAAWA,EACXr2C,OAAQA,EACRmtD,OAAQmhB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAG60D,GAAyBzF,EAAMvwE,UAGvEzT,EAAQgG,EAAKsjF,OAASL,EAAKK,MAAQvB,GAAa,uBAAwBnqF,IAAS,CACnF5uC,SAAU,GACVwkD,WAAY,CAAC,GACXu0E,GAAa,uBAAwBnqF,IAAS,CAChD5uC,SAAU,GACVwkD,WAAY,CAAC,GAEXxkD,EAAWgxC,EAAMhxC,SACjBwkD,EAAaxT,EAAMwT,WAKvB,OAHA5V,EAAK5uC,SAAWA,EAChB4uC,EAAK4V,WAAaA,EAEdltD,EArGN,SAAmBo5C,GACjB,IAAIhrD,EAASgrD,EAAKhrD,OACdL,EAAWqrD,EAAKrrD,SAChB2a,EAAW0wC,EAAK1wC,SAChBwkD,EAAa9T,EAAK8T,WAClBltD,EAASo5C,EAAKp5C,OACd8W,GAAgB,IAAX9W,EAAkB,GAAGlL,OAAO1G,EAAQ,KAAK0G,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAO/G,GAAYiS,EACnG,MAAO,CAAC,CACN6F,IAAK,MACLqnD,WAAY,CACVpgD,MAAO,kBAETpE,SAAU,CAAC,CACT7C,IAAK,SACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGphB,GAAa,CAAC,EAAG,CAC7Dp2C,GAAIA,IAENpO,SAAUA,KAGhB,CAkFW06H,CAAS9rF,GAjIpB,SAAiB8B,GACf,IAAI1wC,EAAW0wC,EAAK1wC,SAChBi6H,EAAOvpF,EAAKupF,KACZjjF,EAAOtG,EAAKsG,KACZwN,EAAa9T,EAAK8T,WAClBC,EAAS/T,EAAK+T,OACd9W,EAAY+C,EAAK/C,UAErB,GAAIilF,GAAsBjlF,IAAcssF,EAAKK,QAAUtjF,EAAKsjF,MAAO,CACjE,IAEInhH,EAAS,CACXkF,EAHU47G,EAAKp0I,MACJo0I,EAAKn0I,OAEI,EACpBgiC,EAAG,IAEL08B,EAAkB,MAAIkuE,GAAW9sD,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGnhB,GAAS,CAAC,EAAG,CAC9E,mBAAoB,GAAGr4D,OAAO+sB,EAAOkF,EAAIsvB,EAAUtvB,EAAI,GAAI,OAAOjyB,OAAO+sB,EAAO2O,EAAI6lB,EAAU7lB,EAAI,GAAI,QAE1G,CAEA,MAAO,CAAC,CACN3qB,IAAK,MACLqnD,WAAYA,EACZxkD,SAAUA,GAEd,CA0GW26H,CAAO/rF,EAElB,CACA,SAASgsF,GAAuBzvC,GAC9B,IAAI59C,EAAU49C,EAAO59C,QACjB1nD,EAAQslG,EAAOtlG,MACfC,EAASqlG,EAAOrlG,OAChB6nD,EAAYw9C,EAAOx9C,UACnB/D,EAAQuhD,EAAOvhD,MACforF,EAAQ7pC,EAAO6pC,MACf6F,EAAqB1vC,EAAOkvC,UAC5BA,OAAmC,IAAvBQ,GAAwCA,EAEpDr2E,EAAaohB,GAAeA,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGovD,EAAMxwE,YAAa5a,EAAQ,CAC3F,MAASA,GACP,CAAC,GAAI,CAAC,EAAG,CACX,MAASorF,EAAM3uI,QAAQgB,KAAK,OAG1BgzI,IACF71E,EAAWsqE,IAAiB,IAG9B,IAAIrqE,EAASmhB,GAAe,CAAC,EAAGovD,EAAMvwE,QAElCmuE,GAAsBjlF,KACxB8W,EAAkB,UAt8BtB,SAAyBzT,GACvB,IAAIrD,EAAYqD,EAAMrD,UAClBmtF,EAAc9pF,EAAMnrD,MACpBA,OAAwB,IAAhBi1I,EAAyBnM,GAAgBmM,EACjDC,EAAe/pF,EAAMlrD,OACrBA,OAA0B,IAAjBi1I,EAA0BpM,GAAgBoM,EACnDC,EAAsBhqF,EAAMiqF,cAC5BA,OAAwC,IAAxBD,GAAyCA,EACzDzyI,EAAM,GAYV,OATEA,GADE0yI,GAAiBxM,GACZ,aAAariI,OAAOuhD,EAAUtvB,EAAI9kB,GAAI1T,EAAQ,EAAG,QAAQuG,OAAOuhD,EAAU7lB,EAAIvuB,GAAIzT,EAAS,EAAG,QAC5Fm1I,EACF,yBAAyB7uI,OAAOuhD,EAAUtvB,EAAI9kB,GAAG,qBAAqBnN,OAAOuhD,EAAU7lB,EAAIvuB,GAAG,SAE9F,aAAanN,OAAOuhD,EAAUtvB,EAAI9kB,GAAG,QAAQnN,OAAOuhD,EAAU7lB,EAAIvuB,GAAG,QAG9EhR,GAAO,SAAS6D,OAAOuhD,EAAU5+C,KAAOwK,IAAKo0C,EAAUykF,OAAS,EAAI,GAAI,MAAMhmI,OAAOuhD,EAAU5+C,KAAOwK,IAAKo0C,EAAU0kF,OAAS,EAAI,GAAI,MACtI9pI,EAAO,UAAU6D,OAAOuhD,EAAUwkF,OAAQ,QAE5C,CAi7B0B+I,CAAgB,CACpCvtF,UAAWA,EACXstF,eAAe,EACfp1I,MAAOA,EACPC,OAAQA,IAEV2+D,EAAO,qBAAuBA,EAAkB,WAGlD,IAAI02E,EAAczI,GAAWjuE,GAEzB02E,EAAY30I,OAAS,IACvBg+D,EAAkB,MAAI22E,GAGxB,IAAI5yI,EAAM,GAiBV,OAhBAA,EAAI5B,KAAK,CACPwW,IAAK,OACLqnD,WAAYA,EACZxkD,SAAU,CAACutC,KAGT3D,GACFrhD,EAAI5B,KAAK,CACPwW,IAAK,OACLqnD,WAAY,CACV42E,MAAO,WAETp7H,SAAU,CAAC4pC,KAIRrhD,CACT,CAsCA,IAAI8yI,GAAWrH,GAAUvvE,OACzB,SAAS62E,GAAY31I,GACnB,IAAIE,EAAQF,EAAK,GACbG,EAASH,EAAK,GAId41I,EADeh8D,GADD55E,EAAK6C,MAAM,GACkB,GACjB,GAoC9B,MAAO,CACL8xI,OAAO,EACPz0I,MAAOA,EACPC,OAAQA,EACRH,KApCEiB,MAAMC,QAAQ00I,GACN,CACRp+H,IAAK,IACLqnD,WAAY,CACV42E,MAAO,GAAGhvI,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAOkkI,GAAgBC,QAEjEvwH,SAAU,CAAC,CACT7C,IAAK,OACLqnD,WAAY,CACV42E,MAAO,GAAGhvI,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAOkkI,GAAgBI,WAC/Dl0D,KAAM,eACNjjE,EAAGgiI,EAAW,KAEf,CACDp+H,IAAK,OACLqnD,WAAY,CACV42E,MAAO,GAAGhvI,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,KAAKjlI,OAAOkkI,GAAgBG,SAC/Dj0D,KAAM,eACNjjE,EAAGgiI,EAAW,OAKV,CACRp+H,IAAK,OACLqnD,WAAY,CACVgY,KAAM,eACNjjE,EAAGgiI,IAWX,CACA,IAAIC,GAA6B,CAC/BlB,OAAO,EACPz0I,MAAO,IACPC,OAAQ,KASV,SAAS21I,GAASp2I,EAAUK,GAC1B,IAAImyI,EAAcnyI,EAMlB,MAJe,OAAXA,GAA2C,OAAxByrD,GAAOggF,eAC5BzrI,EAASwxI,MAGJ,IAAI92G,SAAQ,SAAUG,EAAS88F,GAK5B0b,GAAa,uBAGrB,GAAoB,OAAhBlB,EAAsB,CACxB,IAAIzhI,EAAO6gI,GAAU5xI,IAAa,CAAC,EACnCA,EAAW+Q,EAAK/Q,UAAYA,EAC5BK,EAAS0Q,EAAK1Q,QAAUA,CAC1B,CAEA,GAAIL,GAAYK,GAAU21I,GAAS31I,IAAW21I,GAAS31I,GAAQL,GAE7D,OAAOk7B,EAAQ+6G,GADJD,GAAS31I,GAAQL,MA5BlC,SAA4BA,EAAUK,GAC/B4pI,IAAen+E,GAAO4gF,mBAAoB1sI,GAC7CksC,QAAQC,MAAM,mBAAoBplC,OAAO/G,EAAU,kBAAoB+G,OAAO1G,EAAQ,iBAE1F,CA4BIg2I,CAAmBr2I,EAAUK,GAC7B66B,EAAQqlD,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAG41D,IAA6B,CAAC,EAAG,CACzE71I,KAAMwrD,GAAO4gF,kBAAoB1sI,GAAW0zI,GAAa,wBAA+B,CAAC,IAE7F,GACF,CAEA,IAAIp/C,GAAS,WAAiB,EAE1B/qF,GAAIuiD,GAAO2gF,oBAAsBvD,IAAeA,GAAYZ,MAAQY,GAAYX,QAAUW,GAAc,CAC1GZ,KAAMh0C,GACNi0C,QAASj0C,IAEPgiD,GAAW,aASXxhH,GAAM,SAAazxB,GACrBkG,GAAE++H,KAAK,GAAGvhI,OAAOuvI,GAAU,KAAKvvI,OAAO1D,EAAM,UAC7CkG,GAAEg/H,QAAQ,GAAGxhI,OAAOuvI,GAAU,KAAKvvI,OAAO1D,GAAO,GAAG0D,OAAOuvI,GAAU,KAAKvvI,OAAO1D,EAAM,WAAY,GAAG0D,OAAOuvI,GAAU,KAAKvvI,OAAO1D,EAAM,SAC3I,EAEIkzI,GAAO,CACTC,MAbU,SAAenzI,GAEzB,OADAkG,GAAE++H,KAAK,GAAGvhI,OAAOuvI,GAAU,KAAKvvI,OAAO1D,EAAM,YACtC,WACL,OAAOyxB,GAAIzxB,EACb,CACF,EASEyxB,IAAKA,IAGH2hH,GAAS,WAAiB,EAE9B,SAASC,GAAUnkI,GAEjB,MAAwB,kBADZA,EAAKkqE,aAAelqE,EAAKkqE,aAAagtD,IAAiB,KAErE,CAqBA,SAAS14F,GAAgBj5B,GACvB,OAAOkxH,GAASj4F,gBAAgB,6BAA8Bj5B,EAChE,CAEA,SAASlE,GAAckE,GACrB,OAAOkxH,GAASp1H,cAAckE,EAChC,CAEA,SAAS6+H,GAAWC,GAClB,IACIC,GADS31I,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,GACxD41I,KACtBA,OAAwB,IAAjBD,EAA8C,QAApBD,EAAY9+H,IAAgBi5B,GAAkBn9B,GAAgBijI,EAEnG,GAA2B,kBAAhBD,EACT,OAAO5N,GAAS/3F,eAAe2lG,GAGjC,IAAI9+H,EAAMg/H,EAAKF,EAAY9+H,KAU3B,OATAlY,OAAOkH,KAAK8vI,EAAYz3E,YAAc,IAAItqD,SAAQ,SAAU/S,GAC1DgW,EAAIxC,aAAaxT,EAAK80I,EAAYz3E,WAAWr9D,GAC/C,KACe80I,EAAYj8H,UAAY,IAC9B9F,SAAQ,SAAUkO,GACzBjL,EAAI2D,YAAYk7H,GAAW5zH,EAAO,CAChC+zH,KAAMA,IAEV,IACOh/H,CACT,CAYA,IAAIi/H,GAAW,CACbvhI,QAAS,SAAiBwhI,GACxB,IAAIzkI,EAAOykI,EAAS,GAEpB,GAAIzkI,EAAKmO,WAKP,GAJAs2H,EAAS,GAAGniI,SAAQ,SAAUoiI,GAC5B1kI,EAAKmO,WAAW4xB,aAAaqkG,GAAWM,GAAY1kI,EACtD,IAEyC,OAArCA,EAAKkqE,aAAagtD,KAA2B39E,GAAO0gF,mBAAoB,CAC1E,IAAI0K,EAAUlO,GAASmO,cApB/B,SAAuB5kI,GACrB,IAAI2kI,EAAU,IAAInwI,OAAOwL,EAAK6kI,UAAW,KAMzC,MAHU,GAAGrwI,OAAOmwI,EAAS,gCAI/B,CAY6CG,CAAc9kI,IACnDA,EAAKmO,WAAW42H,aAAaJ,EAAS3kI,EACxC,MACEA,EAAK42C,QAGX,EACAouF,KAAM,SAAcP,GAClB,IAAIzkI,EAAOykI,EAAS,GAChBQ,EAAaR,EAAS,GAG1B,IAAK7J,GAAW56H,GAAMzP,QAAQgpD,GAAOmgF,kBACnC,OAAO8K,GAASvhI,QAAQwhI,GAG1B,IAAIS,EAAS,IAAIryF,OAAO,GAAGr+C,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,QAGpD,UAFOwL,EAAW,GAAGr4E,WAAWp2C,GAE5ByuH,EAAW,GAAGr4E,WAAW42E,MAAO,CAClC,IAAI2B,EAAeF,EAAW,GAAGr4E,WAAW42E,MAAMtzI,MAAM,KAAK21D,QAAO,SAAUC,EAAK04E,GAOjF,OANIA,IAAQjlF,GAAOmgF,kBAAoB8E,EAAI55H,MAAMsgI,GAC/Cp/E,EAAIs/E,MAAMr2I,KAAKyvI,GAEf14E,EAAIu/E,OAAOt2I,KAAKyvI,GAGX14E,CACT,GAAG,CACDu/E,OAAQ,GACRD,MAAO,KAGTH,EAAW,GAAGr4E,WAAW42E,MAAQ2B,EAAaC,MAAM31I,KAAK,KAEtB,IAA/B01I,EAAaE,OAAOz2I,OACtBoR,EAAK8C,gBAAgB,SAErB9C,EAAK+C,aAAa,QAASoiI,EAAaE,OAAO51I,KAAK,KAExD,CAEA,IAAI61I,EAAeL,EAAWxqF,KAAI,SAAU/5C,GAC1C,OAAO47H,GAAO57H,EAChB,IAAGjR,KAAK,MAERuQ,EAAK+C,aAAam0H,GAAe,IACjCl3H,EAAK8I,UAAYw8H,CACnB,GAGF,SAASC,GAAqBC,GAC5BA,GACF,CAEA,SAASC,GAAQC,EAAWh2G,GAC1B,IAAIi2G,EAAuC,oBAAbj2G,EAA0BA,EAAWw0G,GAEnE,GAAyB,IAArBwB,EAAU92I,OACZ+2I,QACK,CACL,IAAIC,EAAQL,GAERhsF,GAAOygF,iBAAmBxC,KAC5BoO,EAAQpP,GAAOqP,uBAAyBN,IAG1CK,GAAM,WACJ,IAAIE,GA9HsB,IAA1BvsF,GAAOogF,eACF6K,GAASvhI,QAGJuhI,GAASjrF,GAAOogF,iBACZ6K,GAASvhI,QA0HnB8yH,EAAOiO,GAAKC,MAAM,UACtByB,EAAUjrF,IAAIqrF,GACd/P,IACA4P,GACF,GACF,CACF,CACA,IAAI19H,IAAW,EACf,SAAS89H,KACP99H,IAAW,CACb,CACA,SAAS+9H,KACP/9H,IAAW,CACb,CACA,IAAIg+H,GAAK,KACT,SAASC,GAAQr2I,GACf,GAAK6mI,IAIAn9E,GAAOwgF,iBAAZ,CAIA,IAAIoM,EAAwBt2I,EAAQu2I,aAChCA,OAAyC,IAA1BD,EAAmCjC,GAASiC,EAC3DE,EAAwBx2I,EAAQy2I,aAChCA,OAAyC,IAA1BD,EAAmCnC,GAASmC,EAC3DE,EAAwB12I,EAAQ22I,uBAChCA,OAAmD,IAA1BD,EAAmCrC,GAASqC,EACrEE,EAAwB52I,EAAQ62I,qBAChCA,OAAiD,IAA1BD,EAAmChQ,GAAWgQ,EACzER,GAAK,IAAIvP,IAAkB,SAAUiQ,GACnC,IAAI1+H,GAAJ,CACA,IAAI2+H,EAAgBtH,KACpB3kF,GAAQgsF,GAASrkI,SAAQ,SAAUukI,GAajC,GAZ4B,cAAxBA,EAAe9zI,MAAwB8zI,EAAeC,WAAWl4I,OAAS,IAAMu1I,GAAU0C,EAAeC,WAAW,MAClHvtF,GAAOugF,sBACT0M,EAAuBK,EAAe74H,QAGxCo4H,EAAaS,EAAe74H,SAGF,eAAxB64H,EAAe9zI,MAAyB8zI,EAAe74H,OAAOG,YAAcorC,GAAOugF,sBACrF0M,EAAuBK,EAAe74H,OAAOG,YAGnB,eAAxB04H,EAAe9zI,MAAyBoxI,GAAU0C,EAAe74H,UAAYyqH,GAAgCloI,QAAQs2I,EAAe9kI,eACtI,GAAqC,UAAjC8kI,EAAe9kI,eA3L3B,SAA0B/B,GACxB,IAAIlS,EAASkS,EAAKkqE,aAAelqE,EAAKkqE,aAAamtD,IAAe,KAC9DtpI,EAAOiS,EAAKkqE,aAAelqE,EAAKkqE,aAAaotD,IAAa,KAC9D,OAAOxpI,GAAUC,CACnB,CAuLwDg5I,CAAiBF,EAAe74H,QAAS,CACvF,IAAIg5H,EAAoBpH,GAAiBhF,GAAWiM,EAAe74H,SAC/DlgB,EAASk5I,EAAkBl5I,OAC3BL,EAAWu5I,EAAkBv5I,SAEjCo5I,EAAe74H,OAAOjL,aAAas0H,GAAavpI,GAAU84I,GACtDn5I,GAAUo5I,EAAe74H,OAAOjL,aAAau0H,GAAW7pI,EAC9D,MA5LiBuS,EA4LU6mI,EAAe74H,SA3LjChO,EAAK22C,WAAa32C,EAAK22C,UAAUj1B,UAAY1hB,EAAK22C,UAAUj1B,SAAS63B,GAAOmgF,mBA4LnF4M,EAAaO,EAAe74H,QA7LtC,IAAyBhO,CAgMrB,GA3BoB,CA4BtB,IACK42H,IACLqP,GAAGC,QAAQQ,EAAsB,CAC/BO,WAAW,EACXr6E,YAAY,EACZs6E,eAAe,EACfC,SAAS,GA7CX,CA+CF,CA2BA,SAASC,GAAapnI,GACpB,IAAIqnI,EAAiBrnI,EAAKkqE,aAAa,eACnCo9D,EAAmBtnI,EAAKkqE,aAAa,aACrCq9D,OAA+B72I,IAAnBsP,EAAKunI,UAA0BvnI,EAAKunI,UAAU92I,OAAS,GACnEE,EAAMivI,GAAiBhF,GAAW56H,IAWtC,OATKrP,EAAI7C,SACP6C,EAAI7C,OAASwxI,MAGX+H,GAAkBC,IACpB32I,EAAI7C,OAASu5I,EACb12I,EAAIlD,SAAW65I,GAGb32I,EAAIlD,UAAYkD,EAAI7C,SAIpB6C,EAAI7C,QAAUy5I,EAAU34I,OAAS,IACnC+B,EAAIlD,SA5+BR,SAAoBK,EAAQ05I,GAC1B,OAAQtJ,GAAYpwI,IAAW,CAAC,GAAG05I,EACrC,CA0+BmBC,CAAW92I,EAAI7C,OAAQkS,EAAKunI,YAAcpI,GAAUxuI,EAAI7C,OAAQmvI,GAAMj9H,EAAKunI,cAGvF52I,EAAIlD,UAAY8rD,GAAOslF,cAAgB7+H,EAAKgJ,YAAchJ,EAAKgJ,WAAWO,WAAam+H,KAAKC,YAC/Fh3I,EAAIlD,SAAWuS,EAAKgJ,WAAWiS,OARxBtqB,CAYX,CA8CA,SAASi3I,GAAU5nI,GACjB,IAAIu/G,EAAS5wH,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAC/Ek5I,aAAa,GAGXC,EAAeV,GAAYpnI,GAC3BvS,EAAWq6I,EAAar6I,SACxBK,EAASg6I,EAAah6I,OACtBi6I,EAAeD,EAAatpE,KAE5BwpE,EAtDN,SAA2BhoI,GACzB,IAAIgoI,EAAkBrtF,GAAQ36C,EAAK4sD,YAAY/G,QAAO,SAAUC,EAAKqzE,GAKnE,MAJiB,UAAbrzE,EAAIh1D,MAAiC,UAAbg1D,EAAIh1D,OAC9Bg1D,EAAIqzE,EAAKroI,MAAQqoI,EAAK3rI,OAGjBs4D,CACT,GAAG,CAAC,GACA9T,EAAQhyC,EAAKkqE,aAAa,SAC1Bq4D,EAAUviI,EAAKkqE,aAAa,oBAWhC,OATI3wB,GAAOsgF,WACL7nF,EACFg2F,EAAgB,mBAAqB,GAAGxzI,OAAO+kD,GAAOmgF,iBAAkB,WAAWllI,OAAO+tI,GAAW5H,OAErGqN,EAAgB,eAAiB,OACjCA,EAA2B,UAAI,UAI5BA,CACT,CAiCwBC,CAAiBjoI,GACnCkoI,EAAapH,GAAW,sBAAuB,CAAC,EAAG9gI,GACnDmoI,EAAc5oB,EAAOsoB,YA3G3B,SAAsB7nI,GACpB,IAAIwM,EAAQxM,EAAKkqE,aAAa,SAC1Bv5E,EAAM,GAgBV,OAdI6b,IACF7b,EAAM6b,EAAMtc,MAAM,KAAK21D,QAAO,SAAUC,EAAKt5C,GAC3C,IAAIqgD,EAASrgD,EAAMtc,MAAM,KACrBwwD,EAAOmM,EAAO,GACdr/D,EAAQq/D,EAAOj8D,MAAM,GAMzB,OAJI8vD,GAAQlzD,EAAMoB,OAAS,IACzBk3D,EAAIpF,GAAQlzD,EAAMiC,KAAK,KAAKgB,QAGvBq1D,CACT,GAAG,CAAC,IAGCn1D,CACT,CAwFyCk3I,CAAY7nI,GAAQ,GAC3D,OAAOguE,GAAe,CACpBvgF,SAAUA,EACVukD,MAAOhyC,EAAKkqE,aAAa,SACzBq4D,QAASviI,EAAKkqE,aAAa,oBAC3Bp8E,OAAQA,EACRioD,UAAWukF,GACXl7E,KAAM,CACJ3xD,SAAU,KACVK,OAAQ,KACR0wE,KAAM,IAER8jE,OAAQ,KACR5iI,QAAQ,EACR09H,MAAO,CACL3uI,QAASs5I,EACTl7E,OAAQs7E,EACRv7E,WAAYo7E,IAEbE,EACL,CAEA,IAAIE,GAAWhM,GAAUvvE,OAEzB,SAASw7E,GAAiBroI,GACxB,IAAIsoI,EAAqC,SAA1B/uF,GAAOogF,eAA4BiO,GAAU5nI,EAAM,CAChE6nI,aAAa,IACVD,GAAU5nI,GAEf,OAAKsoI,EAASlL,MAAM3uI,QAAQ8B,QAAQ6nI,IAC3B+I,GAAa,qBAAsBnhI,EAAMsoI,GAEzCnH,GAAa,iCAAkCnhI,EAAMsoI,EAEhE,CAEA,IAAIC,GAAgB,IAAIznI,IAQxB,SAAS0nI,GAAOC,GACd,IAAI/4G,EAAW/gC,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,KACnF,IAAKioI,GAAQ,OAAOpuG,QAAQG,UAC5B,IAAI+/G,EAAgBjS,GAASp0G,gBAAgBs0B,UAEzCgyF,EAAS,SAAgBC,GAC3B,OAAOF,EAAclxI,IAAI,GAAGhD,OAAO+iI,GAA6B,KAAK/iI,OAAOo0I,GAC9E,EAEIC,EAAY,SAAmBD,GACjC,OAAOF,EAAc9xF,OAAO,GAAGpiD,OAAO+iI,GAA6B,KAAK/iI,OAAOo0I,GACjF,EAEI7P,EAAWx/E,GAAOslF,aAAe0J,GAAgB1Q,GAASp9E,KAAI,SAAU74C,GAC1E,MAAO,MAAMpN,OAAOoN,EACtB,IAAGpN,OAAOnH,OAAOkH,KAAK6zI,KAEjBrP,EAASzpI,SAAS,OACrBypI,EAAShqI,KAAK,MAGhB,IAAI+5I,EAAmB,CAAC,IAAIt0I,OAAO4jI,GAAuB,UAAU5jI,OAAO0iI,GAAe,OAAO1iI,OAAOukI,EAASt+E,KAAI,SAAUzjD,GAC7H,MAAO,IAAIxC,OAAOwC,EAAG,UAAUxC,OAAO0iI,GAAe,KACvD,KAAIznI,KAAK,MAET,GAAgC,IAA5Bq5I,EAAiBl6I,OACnB,OAAO45B,QAAQG,UAGjB,IAAIogH,EAAa,GAEjB,IACEA,EAAapuF,GAAQ8tF,EAAK3hG,iBAAiBgiG,GAC7C,CAAE,MAAO52I,IAAI,CAGb,KAAI62I,EAAWn6I,OAAS,GAItB,OAAO45B,QAAQG,UAHfggH,EAAO,WACPE,EAAU,YAKZ,IAAI9S,EAAOiO,GAAKC,MAAM,UAClByB,EAAYqD,EAAWljF,QAAO,SAAUC,EAAK9lD,GAC/C,IACE,IAAIykI,EAAW4D,GAAiBroI,GAE5BykI,GACF3+E,EAAI/2D,KAAK01I,EAEb,CAAE,MAAOvyI,IACFwlI,IACY,gBAAXxlI,GAAEpB,MACJ6oC,QAAQC,MAAM1nC,GAGpB,CAEA,OAAO4zD,CACT,GAAG,IACH,OAAO,IAAIt9B,SAAQ,SAAUG,EAAS88F,GACpCj9F,QAAQ0nG,IAAIwV,GAAW98G,MAAK,SAAUogH,GACpCvD,GAAQuD,GAAmB,WACzBL,EAAO,UACPA,EAAO,YACPE,EAAU,WACc,oBAAbn5G,GAAyBA,IACpCqmG,IACAptG,GACF,GACF,IAAGE,OAAM,SAAU32B,GACjB6jI,IACAtQ,EAAOvzH,EACT,GACF,GACF,CAEA,SAAS+2I,GAAOjpI,GACd,IAAI0vB,EAAW/gC,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,KACnF05I,GAAiBroI,GAAM4oB,MAAK,SAAU67G,GAChCA,GACFgB,GAAQ,CAAChB,GAAW/0G,EAExB,GACF,CA5FAmoG,GAASp9E,KAAI,SAAUykF,GACrBqJ,GAAc/wI,IAAI,MAAMhD,OAAO0qI,GACjC,IACA7xI,OAAOkH,KAAKwjI,GAAgBJ,KAAiBl9E,IAAI8tF,GAAc/wI,IAAI2uB,KAAKoiH,KACxEl7I,OAAOkH,KAAKwjI,GAAgBH,KAAen9E,IAAI8tF,GAAc/wI,IAAI2uB,KAAKoiH,KACtEA,GAAgBz6D,GAAmBy6D,IAyGnC,IAAI50I,GAAS,SAAgBu1I,GAC3B,IAAI31C,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC9Ew6I,EAAoB51C,EAAOx9C,UAC3BA,OAAkC,IAAtBozF,EAA+B7O,GAAuB6O,EAClEC,EAAiB71C,EAAO7zF,OACxBA,OAA4B,IAAnB0pI,GAAoCA,EAC7CC,EAAe91C,EAAOn0C,KACtBA,OAAwB,IAAjBiqF,EAA0B,KAAOA,EACxCC,EAAiB/1C,EAAO+uC,OACxBA,OAA4B,IAAnBgH,EAA4B,KAAOA,EAC5CC,EAAgBh2C,EAAOvhD,MACvBA,OAA0B,IAAlBu3F,EAA2B,KAAOA,EAC1CC,EAAkBj2C,EAAOgvC,QACzBA,OAA8B,IAApBiH,EAA6B,KAAOA,EAC9CC,EAAkBl2C,EAAO9kG,QACzBA,OAA8B,IAApBg7I,EAA6B,GAAKA,EAC5CC,EAAqBn2C,EAAO3mC,WAC5BA,OAAoC,IAAvB88E,EAAgC,CAAC,EAAIA,EAClDC,EAAiBp2C,EAAO1mC,OACxBA,OAA4B,IAAnB88E,EAA4B,CAAC,EAAIA,EAC9C,GAAKT,EAAL,CACA,IAAIp7I,EAASo7I,EAAep7I,OACxBL,EAAWy7I,EAAez7I,SAC1BM,EAAOm7I,EAAen7I,KAC1B,OAAOi0I,GAAYh0D,GAAe,CAChCj7E,KAAM,QACLm2I,IAAiB,WAelB,OAdAhI,GAAU,2BAA4B,CACpCgI,eAAgBA,EAChB31C,OAAQA,IAGNh6C,GAAOsgF,WACL7nF,EACF4a,EAAW,mBAAqB,GAAGp4D,OAAO+kD,GAAOmgF,iBAAkB,WAAWllI,OAAO+tI,GAAW5H,OAEhG/tE,EAAW,eAAiB,OAC5BA,EAAsB,UAAI,UAIvBu1E,GAAsB,CAC3B5E,MAAO,CACL8E,KAAMqB,GAAY31I,GAClBqxD,KAAMA,EAAOskF,GAAYtkF,EAAKrxD,MAAQ,CACpC20I,OAAO,EACPz0I,MAAO,KACPC,OAAQ,KACRH,KAAM,CAAC,IAGXD,OAAQA,EACRL,SAAUA,EACVsoD,UAAWi4B,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGssD,IAAuBvkF,GACpEr2C,OAAQA,EACRsyC,MAAOA,EACPswF,OAAQA,EACRC,QAASA,EACTnF,MAAO,CACLxwE,WAAYA,EACZC,OAAQA,EACRp+D,QAASA,IAGf,GA5C2B,CA6C7B,EACIm7I,GAAkB,CACpB9N,OAAQ,WACN,MAAO,CACL/tI,MArFgBugC,EAqFG36B,GApFhB,SAAUk2I,GACf,IAAIt2C,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC9Eu6I,GAAkBW,GAAuB,CAAC,GAAG97I,KAAO87I,EAAsBzI,GAAmByI,GAAuB,CAAC,GACrHzqF,EAAOm0C,EAAOn0C,KAMlB,OAJIA,IACFA,GAAQA,GAAQ,CAAC,GAAGrxD,KAAOqxD,EAAOgiF,GAAmBhiF,GAAQ,CAAC,IAGzD9wB,EAAK46G,EAAgBl7D,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGulB,GAAS,CAAC,EAAG,CACzEn0C,KAAMA,IAEV,IAbF,IAAsB9wB,CAuFpB,EACA0tG,MAAO,WACL,MAAO,CACL8N,0BAA2B,SAAmC9I,GAG5D,OAFAA,EAAYoF,aAAeoC,GAC3BxH,EAAYsF,aAAe2C,GACpBjI,CACT,EAEJ,EACA+I,SAAU,SAAkBC,GAC1BA,EAAazI,MAAQ,SAAUhuC,GAC7B,IAAI02C,EAAe12C,EAAOvzF,KACtBA,OAAwB,IAAjBiqI,EAA0BxT,GAAWwT,EAC5CC,EAAmB32C,EAAO7jE,SAE9B,OAAO84G,GAAOxoI,OADsB,IAArBkqI,EAA8B,WAAa,EAAIA,EAEhE,EAEAF,EAAaG,+BAAiC,SAAUnqI,EAAMsoI,GAC5D,IAAI76I,EAAW66I,EAAS76I,SACpBukD,EAAQs2F,EAASt2F,MACjBuwF,EAAU+F,EAAS/F,QACnBz0I,EAASw6I,EAASx6I,OAClBioD,EAAYuyF,EAASvyF,UACrBr2C,EAAS4oI,EAAS5oI,OAClB0/C,EAAOkpF,EAASlpF,KAChBkjF,EAASgG,EAAShG,OAClBlF,EAAQkL,EAASlL,MACrB,OAAO,IAAI50G,SAAQ,SAAUG,EAAS88F,GACpCj9F,QAAQ0nG,IAAI,CAAC2T,GAASp2I,EAAUK,GAASsxD,EAAK3xD,SAAWo2I,GAASzkF,EAAK3xD,SAAU2xD,EAAKtxD,QAAU06B,QAAQG,QAAQ,CAC9G+5G,OAAO,EACPz0I,MAAO,IACPC,OAAQ,IACRH,KAAM,CAAC,MACJ66B,MAAK,SAAUkwB,GAClB,IAAIM,EAAQuuB,GAAe7uB,EAAM,GAC7BupF,EAAOjpF,EAAM,GACbgG,EAAOhG,EAAM,GAEjBzwB,EAAQ,CAAC3oB,EAAMmiI,GAAsB,CACnC5E,MAAO,CACL8E,KAAMA,EACNjjF,KAAMA,GAERtxD,OAAQA,EACRL,SAAUA,EACVsoD,UAAWA,EACXr2C,OAAQA,EACR4iI,OAAQA,EACRtwF,MAAOA,EACPuwF,QAASA,EACTnF,MAAOA,EACPqF,WAAW,KAEf,IAAG55G,MAAM48F,EACX,GACF,EAEAukB,EAAaI,qBAAuB,SAAUxwF,GAC5C,IAWIywF,EAXAjiI,EAAWwxC,EAAMxxC,SACjBwkD,EAAahT,EAAMgT,WACnBy1E,EAAOzoF,EAAMyoF,KACbtsF,EAAY6D,EAAM7D,UAElBwtF,EAAczI,GADLlhF,EAAMiT,QAmBnB,OAhBI02E,EAAY30I,OAAS,IACvBg+D,EAAkB,MAAI22E,GAKpBvI,GAAsBjlF,KACxBs0F,EAAYlJ,GAAa,oCAAqC,CAC5DkB,KAAMA,EACNtsF,UAAWA,EACXu0F,eAAgBjI,EAAKp0I,MACrBs8I,UAAWlI,EAAKp0I,SAIpBma,EAASrZ,KAAKs7I,GAAahI,EAAKt0I,MACzB,CACLqa,SAAUA,EACVwkD,WAAYA,EAEhB,CACF,GAGE49E,GAAS,CACX1O,OAAQ,WACN,MAAO,CACL2O,MAAO,SAAeC,GACpB,IAAIn3C,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC9E86I,EAAkBl2C,EAAO9kG,QACzBA,OAA8B,IAApBg7I,EAA6B,GAAKA,EAChD,OAAOzH,GAAY,CACjBjvI,KAAM,UACL,WACDmuI,GAAU,2BAA4B,CACpCwJ,UAAWA,EACXn3C,OAAQA,IAEV,IAAInrF,EAAW,GAMf,OALAsiI,GAAU,SAAU1zF,GAClBhoD,MAAMC,QAAQ+nD,GAAQA,EAAKyD,KAAI,SAAU/5C,GACvC0H,EAAWA,EAAS5T,OAAOkM,EAAEwhI,SAC/B,IAAK95H,EAAWA,EAAS5T,OAAOwiD,EAAKkrF,SACvC,IACO,CAAC,CACN38H,IAAK,OACLqnD,WAAY,CACV42E,MAAO,CAAC,GAAGhvI,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,YAAYjlI,OAAOs5E,GAAmBr/E,IAAUgB,KAAK,MAE3F2Y,SAAUA,GAEd,GACF,EAEJ,GAGEuiI,GAAgB,CAClB7O,OAAQ,WACN,MAAO,CACLqB,QAAS,SAAiBxnF,GACxB,IAAI49C,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC9E46I,EAAgBh2C,EAAOvhD,MACvBA,OAA0B,IAAlBu3F,EAA2B,KAAOA,EAC1CE,EAAkBl2C,EAAO9kG,QACzBA,OAA8B,IAApBg7I,EAA6B,GAAKA,EAC5CC,EAAqBn2C,EAAO3mC,WAC5BA,OAAoC,IAAvB88E,EAAgC,CAAC,EAAIA,EAClDC,EAAiBp2C,EAAO1mC,OACxBA,OAA4B,IAAnB88E,EAA4B,CAAC,EAAIA,EAC9C,OAAO3H,GAAY,CACjBjvI,KAAM,UACN4iD,QAASA,IACR,WAKD,OAJAurF,GAAU,2BAA4B,CACpCvrF,QAASA,EACT49C,OAAQA,IA70BpB,SAAmCA,GACjC,IAAI59C,EAAU49C,EAAO59C,QACjB3D,EAAQuhD,EAAOvhD,MACforF,EAAQ7pC,EAAO6pC,MAEfxwE,EAAaohB,GAAeA,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGovD,EAAMxwE,YAAa5a,EAAQ,CAC3F,MAASA,GACP,CAAC,GAAI,CAAC,EAAG,CACX,MAASorF,EAAM3uI,QAAQgB,KAAK,OAG1B8zI,EAAczI,GAAWsC,EAAMvwE,QAE/B02E,EAAY30I,OAAS,IACvBg+D,EAAkB,MAAI22E,GAGxB,IAAI5yI,EAAM,GAiBV,OAhBAA,EAAI5B,KAAK,CACPwW,IAAK,OACLqnD,WAAYA,EACZxkD,SAAU,CAACutC,KAGT3D,GACFrhD,EAAI5B,KAAK,CACPwW,IAAK,OACLqnD,WAAY,CACV42E,MAAO,WAETp7H,SAAU,CAAC4pC,KAIRrhD,CACT,CA4yBiBi6I,CAA0B,CAC/Bj1F,QAASA,EAAQvmD,WACjB4iD,MAAOA,EACPorF,MAAO,CACLxwE,WAAYA,EACZC,OAAQA,EACRp+D,QAAS,CAAC,GAAG+F,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,oBAAoBjlI,OAAOs5E,GAAmBr/E,MAG1F,GACF,EAEJ,GAGEo8I,GAAa,CACf/O,OAAQ,WACN,MAAO,CACLv8G,KAAM,SAAco2B,GAClB,IAAI49C,EAAS5kG,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAC9Ew6I,EAAoB51C,EAAOx9C,UAC3BA,OAAkC,IAAtBozF,EAA+B7O,GAAuB6O,EAClEI,EAAgBh2C,EAAOvhD,MACvBA,OAA0B,IAAlBu3F,EAA2B,KAAOA,EAC1CE,EAAkBl2C,EAAO9kG,QACzBA,OAA8B,IAApBg7I,EAA6B,GAAKA,EAC5CC,EAAqBn2C,EAAO3mC,WAC5BA,OAAoC,IAAvB88E,EAAgC,CAAC,EAAIA,EAClDC,EAAiBp2C,EAAO1mC,OACxBA,OAA4B,IAAnB88E,EAA4B,CAAC,EAAIA,EAC9C,OAAO3H,GAAY,CACjBjvI,KAAM,OACN4iD,QAASA,IACR,WAKD,OAJAurF,GAAU,2BAA4B,CACpCvrF,QAASA,EACT49C,OAAQA,IAEHyvC,GAAuB,CAC5BrtF,QAASA,EACTI,UAAWi4B,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGssD,IAAuBvkF,GACpE/D,MAAOA,EACPorF,MAAO,CACLxwE,WAAYA,EACZC,OAAQA,EACRp+D,QAAS,CAAC,GAAG+F,OAAO+kD,GAAOkgF,UAAW,iBAAiBjlI,OAAOs5E,GAAmBr/E,MAGvF,GACF,EAEJ,EACAs7I,SAAU,SAAkBC,GAC1BA,EAAac,mBAAqB,SAAU9qI,EAAMsoI,GAChD,IAAIt2F,EAAQs2F,EAASt2F,MACjB+D,EAAYuyF,EAASvyF,UACrBqnF,EAAQkL,EAASlL,MACjBnvI,EAAQ,KACRC,EAAS,KAEb,GAAI2oI,GAAO,CACT,IAAIkU,EAAmB1zI,SAAS8wD,iBAAiBnoD,GAAMgrI,SAAU,IAC7DC,EAAqBjrI,EAAK8mD,wBAC9B74D,EAAQg9I,EAAmBh9I,MAAQ88I,EACnC78I,EAAS+8I,EAAmB/8I,OAAS68I,CACvC,CAMA,OAJIxxF,GAAOsgF,WAAa7nF,IACtBorF,EAAMxwE,WAAW,eAAiB,QAG7BpkC,QAAQG,QAAQ,CAAC3oB,EAAMgjI,GAAuB,CACnDrtF,QAAS31C,EAAK8I,UACd7a,MAAOA,EACPC,OAAQA,EACR6nD,UAAWA,EACX/D,MAAOA,EACPorF,MAAOA,EACPqF,WAAW,KAEf,CACF,GAGEyI,GAAwB,IAAIr4F,OAAO,IAAM,MACzCs4F,GAA0B,CAAC,QAAS,SAYxC,SAASC,GAAmBprI,EAAMkqD,GAChC,IAAImhF,EAAmB,GAAG72I,OAAO4iI,IAAgC5iI,OAAO01D,EAASjnD,QAAQ,IAAK,MAC9F,OAAO,IAAIulB,SAAQ,SAAUG,EAAS88F,GACpC,GAA4C,OAAxCzlH,EAAKkqE,aAAamhE,GAEpB,OAAO1iH,IAGT,IACI2iH,EADW3wF,GAAQ36C,EAAKoI,UACiBqtC,QAAO,SAAU70C,GAC5D,OAAOA,EAAEspE,aAAaitD,MAA4BjtE,CACpD,IAAG,GACC2C,EAAS2pE,GAAOruE,iBAAiBnoD,EAAMkqD,GACvCqhF,EAAa1+E,EAAO4Q,iBAAiB,eAAe74D,MAAMyzH,IAC1DltH,EAAa0hD,EAAO4Q,iBAAiB,eACrC9nB,EAAUkX,EAAO4Q,iBAAiB,WAEtC,GAAI6tE,IAAkCC,EAKpC,OADAvrI,EAAKiJ,YAAYqiI,GACV3iH,IACF,GAAI4iH,GAA0B,SAAZ51F,GAAkC,KAAZA,EAAgB,CAC7D,IAAI61F,EAAW3+E,EAAO4Q,iBAAiB,WAEnCyhE,GAAU,CAAC,SAAS3uI,QAAQg7I,EAAW,IAAM3T,GAAeD,GAC5D7pI,GAAU,CAAC,QAAS,UAAW,QAAS,OAAQ,UAAW,SAAU,OAAOyC,QAAQg7I,EAAW,IAAMvT,GAAgBkH,GAAQqM,EAAW,GAAGx5I,eAAiBumI,GAAsB4G,GAAQ/zH,GAE1LsgI,EAxCV,SAA6B91F,GAC3B,IAAI+1F,EAAU/1F,EAAQ1yC,QAAQioI,GAAuB,IACjDS,EA5qDN,SAAqBlsI,EAAQnP,GAC3B,IAEIs7I,EAFAz0I,EAAOsI,EAAO7Q,OACd0+F,EAAQ7tF,EAAOo+C,WAAWvtD,GAG9B,OAAIg9F,GAAS,OAAUA,GAAS,OAAUn2F,EAAO7G,EAAQ,IACvDs7I,EAASnsI,EAAOo+C,WAAWvtD,EAAQ,KAErB,OAAUs7I,GAAU,MACN,MAAlBt+C,EAAQ,OAAkBs+C,EAAS,MAAS,MAIjDt+C,CACT,CA8pDkBu+C,CAAYH,EAAS,GACjCI,EAAeH,GAAaR,GAAwB,IAAMQ,GAAaR,GAAwB,GAC/FY,EAA+B,IAAnBL,EAAQ98I,QAAe88I,EAAQ,KAAOA,EAAQ,GAC9D,MAAO,CACLl+I,MAAmByvI,GAAZ8O,EAAkBL,EAAQ,GAAYA,GAC7CM,YAAaF,GAAgBC,EAEjC,CA+BiCE,CAAoBT,GAC3CU,EAAWT,EAAqBj+I,MAChCw+I,EAAcP,EAAqBO,YAEnCG,EAAOZ,EAAW,GAAGryC,WAAW,eAChCzrG,EAAW0xI,GAAUrxI,EAAQo+I,GAC7BE,EAAiB3+I,EAErB,GAAI0+I,EAAM,CACR,IAAIE,EAphDZ,SAAsB1+I,GACpB,IAAI2+I,EAAalO,GAAczwI,GAC3B4+I,EAAapN,GAAU,MAAOxxI,GAClC,OAAO2+I,IAAeC,EAAa,CACjCz+I,OAAQ,MACRL,SAAU8+I,GACR,OAAS,CACXz+I,OAAQ,KACRL,SAAU,KAEd,CA0gDwB++I,CAAaN,GAEzBG,EAAU5+I,UAAY4+I,EAAUv+I,SAClCL,EAAW4+I,EAAU5+I,SACrBK,EAASu+I,EAAUv+I,OAEvB,CAIA,IAAIL,GAAau+I,GAAiBV,GAAiCA,EAA8BphE,aAAamtD,MAAiBvpI,GAAUw9I,EAA8BphE,aAAaotD,MAAe8U,EAsCjMzjH,QAtCkN,CAClN3oB,EAAK+C,aAAasoI,EAAkBe,GAEhCd,GAEFtrI,EAAKiJ,YAAYqiI,GAGnB,IAAI/9H,EApiBH,CACL9f,SAAU,KACVukD,MAAO,KACPuwF,QAAS,KACTz0I,OAAQ,KACRioD,UAAWukF,GACX56H,QAAQ,EACR0/C,KAAM,CACJ3xD,SAAU,KACVK,OAAQ,KACR0wE,KAAM,IAER8jE,OAAQ,KACRlF,MAAO,CACL3uI,QAAS,GACTo+D,OAAQ,CAAC,EACTD,WAAY,CAAC,IAqhBPwwE,EAAQ7vH,EAAK6vH,MACjBA,EAAMxwE,WAAWuqE,IAA0BjtE,EAC3C25E,GAASp2I,EAAUK,GAAQ86B,MAAK,SAAUy5G,GACxC,IAAIqC,EAAYvC,GAAsBn0D,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGzgE,GAAO,CAAC,EAAG,CACjFgwH,MAAO,CACL8E,KAAMA,EACNjjF,KAAMmgF,MAERzxI,OAAQA,EACRL,SAAU2+I,EACVhP,MAAOA,EACPqF,WAAW,KAGT5iI,EAAU42H,GAASp1H,cAAc,OAEpB,aAAb6oD,EACFlqD,EAAK+/B,aAAalgC,EAASG,EAAKgJ,YAEhChJ,EAAKkJ,YAAYrJ,GAGnBA,EAAQglI,UAAYH,EAAUjqF,KAAI,SAAU/5C,GAC1C,OAAO47H,GAAO57H,EAChB,IAAGjR,KAAK,MACRuQ,EAAK8C,gBAAgBuoI,GACrB1iH,GACF,IAAGE,MAAM48F,EACX,CAGF,MACE98F,GAEJ,GACF,CAEA,SAAS1lB,GAAQjD,GACf,OAAOwoB,QAAQ0nG,IAAI,CAACkb,GAAmBprI,EAAM,YAAaorI,GAAmBprI,EAAM,YACrF,CAEA,SAASysI,GAAYzsI,GACnB,OAAOA,EAAKmO,aAAe/M,SAASojH,QAAUiT,GAAoClnI,QAAQyP,EAAKszB,QAAQ7wB,iBAAmBzC,EAAKkqE,aAAaitD,OAA6Bn3H,EAAKmO,YAA0C,QAA5BnO,EAAKmO,WAAWmlB,QAC9M,CAEA,SAASwmG,GAAqB2O,GAC5B,GAAK7R,GACL,OAAO,IAAIpuG,SAAQ,SAAUG,EAAS88F,GACpC,IAAIinB,EAAa/xF,GAAQ8tF,EAAK3hG,iBAAiB,MAAM2O,OAAOg3F,IAAahyF,IAAIx3C,IACzEsf,EAAMyhH,GAAKC,MAAM,wBACrB8B,KACAv9G,QAAQ0nG,IAAIwc,GAAY9jH,MAAK,WAC3BrG,IACAyjH,KACAr9G,GACF,IAAGE,OAAM,WACPtG,IACAyjH,KACAvgB,GACF,GACF,GACF,CAEA,IAqBIknB,IAAa,EAmCbC,GAAuB,SAA8BC,GASvD,OAAOA,EAAgB96I,cAAc7B,MAAM,KAAK21D,QAAO,SAAUC,EAAKx/B,GACpE,IAAIm4G,EAAQn4G,EAAEv0B,cAAc7B,MAAM,KAC9Bo9F,EAAQmxC,EAAM,GACdjgE,EAAOigE,EAAM7tI,MAAM,GAAGnB,KAAK,KAE/B,GAAI69F,GAAkB,MAAT9uB,EAEX,OADA1Y,EAAI00E,OAAQ,EACL10E,EAGT,GAAIwnC,GAAkB,MAAT9uB,EAEX,OADA1Y,EAAI20E,OAAQ,EACL30E,EAKT,GAFA0Y,EAAOsuE,WAAWtuE,GAEdptE,MAAMotE,GACR,OAAO1Y,EAGT,OAAQwnC,GACN,IAAK,OACHxnC,EAAI3uD,KAAO2uD,EAAI3uD,KAAOqnE,EACtB,MAEF,IAAK,SACH1Y,EAAI3uD,KAAO2uD,EAAI3uD,KAAOqnE,EACtB,MAEF,IAAK,OACH1Y,EAAIr/B,EAAIq/B,EAAIr/B,EAAI+3C,EAChB,MAEF,IAAK,QACH1Y,EAAIr/B,EAAIq/B,EAAIr/B,EAAI+3C,EAChB,MAEF,IAAK,KACH1Y,EAAI51B,EAAI41B,EAAI51B,EAAIsuC,EAChB,MAEF,IAAK,OACH1Y,EAAI51B,EAAI41B,EAAI51B,EAAIsuC,EAChB,MAEF,IAAK,SACH1Y,EAAIy0E,OAASz0E,EAAIy0E,OAAS/7D,EAI9B,OAAO1Y,CACT,GA5DgB,CACd3uD,KAAM,GACNsvB,EAAG,EACHyJ,EAAG,EACHsqG,OAAO,EACPC,OAAO,EACPF,OAAQ,GAuDZ,EACIwS,GAAkB,CACpBjR,OAAQ,WACN,MAAO,CACL38B,MAAO,CACLppD,UAAW,SAAmB82F,GAC5B,OAAOD,GAAqBC,EAC9B,GAGN,EACA7Q,MAAO,WACL,MAAO,CACLgR,oBAAqB,SAA6BhM,EAAahhI,GAC7D,IAAI6sI,EAAkB7sI,EAAKkqE,aAAa,qBAMxC,OAJI2iE,IACF7L,EAAYjrF,UAAY62F,GAAqBC,IAGxC7L,CACT,EAEJ,EACA+I,SAAU,SAAkBnJ,GAC1BA,EAAUqM,kCAAoC,SAAUn0F,GACtD,IAAIupF,EAAOvpF,EAAKupF,KACZtsF,EAAY+C,EAAK/C,UACjBu0F,EAAiBxxF,EAAKwxF,eACtBC,EAAYzxF,EAAKyxF,UACjB2C,EAAQ,CACVn3F,UAAW,aAAavhD,OAAO81I,EAAiB,EAAG,UAEjD6C,EAAiB,aAAa34I,OAAqB,GAAduhD,EAAUtvB,EAAQ,MAAMjyB,OAAqB,GAAduhD,EAAU7lB,EAAQ,MACtFk9G,EAAa,SAAS54I,OAAOuhD,EAAU5+C,KAAO,IAAM4+C,EAAUykF,OAAS,EAAI,GAAI,MAAMhmI,OAAOuhD,EAAU5+C,KAAO,IAAM4+C,EAAU0kF,OAAS,EAAI,GAAI,MAC9I4S,EAAc,UAAU74I,OAAOuhD,EAAUwkF,OAAQ,SAOjDmS,EAAa,CACfQ,MAAOA,EACPh+I,MARU,CACV6mD,UAAW,GAAGvhD,OAAO24I,EAAgB,KAAK34I,OAAO44I,EAAY,KAAK54I,OAAO64I,IAQzE57I,KANS,CACTskD,UAAW,aAAavhD,OAAO+1I,EAAY,GAAK,EAAG,YAOrD,MAAO,CACLhlI,IAAK,IACLqnD,WAAYohB,GAAe,CAAC,EAAG0+D,EAAWQ,OAC1C9kI,SAAU,CAAC,CACT7C,IAAK,IACLqnD,WAAYohB,GAAe,CAAC,EAAG0+D,EAAWx9I,OAC1CkZ,SAAU,CAAC,CACT7C,IAAK88H,EAAKt0I,KAAKwX,IACf6C,SAAUi6H,EAAKt0I,KAAKqa,SACpBwkD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGq0D,EAAKt0I,KAAK6+D,YAAa8/E,EAAWj7I,UAIxF,CACF,GAGE67I,GAAY,CACd7mH,EAAG,EACHyJ,EAAG,EACHjiC,MAAO,OACPC,OAAQ,QAGV,SAASq/I,GAAU7I,GACjB,IAAI8I,IAAQ7+I,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,KAAmBA,UAAU,GAM3E,OAJI+1I,EAAU93E,aAAe83E,EAAU93E,WAAWgY,MAAQ4oE,KACxD9I,EAAU93E,WAAWgY,KAAO,SAGvB8/D,CACT,CAUA,IAAI+I,GAAQ,CACVzR,MAAO,WACL,MAAO,CACLgR,oBAAqB,SAA6BhM,EAAahhI,GAC7D,IAAI0tI,EAAW1tI,EAAKkqE,aAAa,gBAC7B9qB,EAAQsuF,EAAkC9N,GAAiB8N,EAASx9I,MAAM,KAAKuqD,KAAI,SAAU/rD,GAC/F,OAAOA,EAAE+B,MACX,KAFuB8uI,KAUvB,OANKngF,EAAKtxD,SACRsxD,EAAKtxD,OAASwxI,MAGhB0B,EAAY5hF,KAAOA,EACnB4hF,EAAYsB,OAAStiI,EAAKkqE,aAAa,mBAChC82D,CACT,EAEJ,EACA+I,SAAU,SAAkBnJ,GAC1BA,EAAU+M,qBAAuB,SAAU70F,GACzC,IA7BWmsF,EA6BP78H,EAAW0wC,EAAK1wC,SAChBwkD,EAAa9T,EAAK8T,WAClBy1E,EAAOvpF,EAAKupF,KACZjjF,EAAOtG,EAAKsG,KACZwuF,EAAiB90F,EAAKwpF,OACtBvsF,EAAY+C,EAAK/C,UACjB83F,EAAYxL,EAAKp0I,MACjB6/I,EAAWzL,EAAKt0I,KAChBggJ,EAAY3uF,EAAKnxD,MACjB+/I,EAAW5uF,EAAKrxD,KAChBkgJ,EApxEV,SAAyBn1F,GACvB,IAAI/C,EAAY+C,EAAK/C,UACjBu0F,EAAiBxxF,EAAKwxF,eACtBC,EAAYzxF,EAAKyxF,UACjB2C,EAAQ,CACVn3F,UAAW,aAAavhD,OAAO81I,EAAiB,EAAG,UAEjD6C,EAAiB,aAAa34I,OAAqB,GAAduhD,EAAUtvB,EAAQ,MAAMjyB,OAAqB,GAAduhD,EAAU7lB,EAAQ,MACtFk9G,EAAa,SAAS54I,OAAOuhD,EAAU5+C,KAAO,IAAM4+C,EAAUykF,OAAS,EAAI,GAAI,MAAMhmI,OAAOuhD,EAAU5+C,KAAO,IAAM4+C,EAAU0kF,OAAS,EAAI,GAAI,MAC9I4S,EAAc,UAAU74I,OAAOuhD,EAAUwkF,OAAQ,SAOrD,MAAO,CACL2S,MAAOA,EACPh+I,MARU,CACV6mD,UAAW,GAAGvhD,OAAO24I,EAAgB,KAAK34I,OAAO44I,EAAY,KAAK54I,OAAO64I,IAQzE57I,KANS,CACTskD,UAAW,aAAavhD,OAAO+1I,EAAY,GAAK,EAAG,WAOvD,CA+vEkB2D,CAAgB,CAC1Bn4F,UAAWA,EACXu0F,eAAgByD,EAChBxD,UAAWsD,IAETM,EAAW,CACb5oI,IAAK,OACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGs/D,IAAY,CAAC,EAAG,CAC5D1oE,KAAM,WAGNwpE,EAA8BN,EAAS1lI,SAAW,CACpDA,SAAU0lI,EAAS1lI,SAASqyC,IAAI8yF,KAC9B,CAAC,EACDc,EAAiB,CACnB9oI,IAAK,IACLqnD,WAAYohB,GAAe,CAAC,EAAGigE,EAAM/+I,OACrCkZ,SAAU,CAACmlI,GAAUv/D,GAAe,CAClCzoE,IAAKuoI,EAASvoI,IACdqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAG8/D,EAASlhF,YAAaqhF,EAAMx8I,OACzE28I,MAEDE,EAAiB,CACnB/oI,IAAK,IACLqnD,WAAYohB,GAAe,CAAC,EAAGigE,EAAMf,OACrC9kI,SAAU,CAACimI,IAET/L,EAAS,QAAQ9tI,OAAOo5I,GAAkBjT,MAC1C4T,EAAS,QAAQ/5I,OAAOo5I,GAAkBjT,MAC1C6T,EAAU,CACZjpI,IAAK,OACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGs/D,IAAY,CAAC,EAAG,CAC5D92H,GAAI8rH,EACJmM,UAAW,iBACXC,iBAAkB,mBAEpBtmI,SAAU,CAAC+lI,EAAUG,IAEnBK,EAAO,CACTppI,IAAK,OACL6C,SAAU,CAAC,CACT7C,IAAK,WACLqnD,WAAY,CACVp2C,GAAI+3H,GAENnmI,UApFO68H,EAoFW+I,EAnFH,MAAnB/I,EAAW1/H,IACN0/H,EAAW78H,SAEX,CAAC68H,KAiFDuJ,IAUL,OARApmI,EAASrZ,KAAK4/I,EAAM,CAClBppI,IAAK,OACLqnD,WAAYohB,GAAe,CACzBpJ,KAAM,eACN,YAAa,QAAQpwE,OAAO+5I,EAAQ,KACpCnvF,KAAM,QAAQ5qD,OAAO8tI,EAAQ,MAC5BgL,MAEE,CACLllI,SAAUA,EACVwkD,WAAYA,EAEhB,CACF,GAGEgiF,GAAuB,CACzB7E,SAAU,SAAkBnJ,GAC1B,IAAIiO,GAAe,EAEfrY,GAAOsY,aACTD,EAAerY,GAAOsY,WAAW,oCAAoCr2C,SAGvEmoC,EAAUmO,oBAAsB,WAC9B,IAAIC,EAAY,GACZC,EAAO,CACTrqE,KAAM,gBAEJsqE,EAAiB,CACnBC,cAAe,MACfC,YAAa,aACbC,IAAK,MAGPL,EAAUjgJ,KAAK,CACbwW,IAAK,OACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGihE,GAAO,CAAC,EAAG,CACvDttI,EAAG,u4CAIP,IAAI2tI,EAAkBthE,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGkhE,GAAiB,CAAC,EAAG,CAC3EntI,cAAe,YAGbwtI,EAAM,CACRhqI,IAAK,SACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGihE,GAAO,CAAC,EAAG,CACvDO,GAAI,MACJC,GAAI,MACJx/G,EAAG,OAEL7nB,SAAU,IAkDZ,OA/CKymI,GACHU,EAAInnI,SAASrZ,KAAK,CAChBwW,IAAK,UACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGkhE,GAAiB,CAAC,EAAG,CACjEntI,cAAe,IACfs3E,OAAQ,wBAET,CACD9zE,IAAK,UACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGshE,GAAkB,CAAC,EAAG,CAClEj2D,OAAQ,mBAKd21D,EAAUjgJ,KAAKwgJ,GACfP,EAAUjgJ,KAAK,CACbwW,IAAK,OACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGihE,GAAO,CAAC,EAAG,CACvD3jI,QAAS,IACT3J,EAAG,ySAELyG,SAAUymI,EAAe,GAAK,CAAC,CAC7BtpI,IAAK,UACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGshE,GAAkB,CAAC,EAAG,CAClEj2D,OAAQ,qBAKTw1D,GAEHG,EAAUjgJ,KAAK,CACbwW,IAAK,OACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGihE,GAAO,CAAC,EAAG,CACvD3jI,QAAS,IACT3J,EAAG,gJAELyG,SAAU,CAAC,CACT7C,IAAK,UACLqnD,WAAYohB,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGshE,GAAkB,CAAC,EAAG,CAClEj2D,OAAQ,qBAMT,CACL9zE,IAAK,IACLqnD,WAAY,CACV,MAAS,WAEXxkD,SAAU4mI,EAEd,CACF,IA/zDF,SAAyBU,EAAa52F,GACpC,IAAI/oD,EAAM+oD,EAAK62F,UACfjP,GAAWgP,EACX/O,GAAS,CAAC,EACVtzI,OAAOkH,KAAKqsI,IAAWt+H,SAAQ,SAAU+C,IACC,IAApCw7H,GAAoBtwI,QAAQ8U,WACvBu7H,GAAUv7H,EAErB,IAEAq7H,GAASp+H,SAAQ,SAAUstI,GACzB,IAAI9T,EAAS8T,EAAO9T,OAAS8T,EAAO9T,SAAW,CAAC,EAiBhD,GAhBAzuI,OAAOkH,KAAKunI,GAAQx5H,SAAQ,SAAU2/B,GACV,oBAAf65F,EAAO75F,KAChBlyC,EAAIkyC,GAAM65F,EAAO75F,IAGS,WAAxB8gB,GAAQ+4E,EAAO75F,KACjB50C,OAAOkH,KAAKunI,EAAO75F,IAAK3/B,SAAQ,SAAU0/B,GACnCjyC,EAAIkyC,KACPlyC,EAAIkyC,GAAM,CAAC,GAGblyC,EAAIkyC,GAAID,GAAM85F,EAAO75F,GAAID,EAC3B,GAEJ,IAEI4tG,EAAO5T,MAAO,CAChB,IAAIA,EAAQ4T,EAAO5T,QACnB3uI,OAAOkH,KAAKynI,GAAO15H,SAAQ,SAAUy+H,GAC9BJ,GAAOI,KACVJ,GAAOI,GAAQ,IAGjBJ,GAAOI,GAAMhyI,KAAKitI,EAAM+E,GAC1B,GACF,CAEI6O,EAAO7F,UACT6F,EAAO7F,SAASnJ,GAEpB,GAGF,CAoyDAiP,CAFc,CAAChU,GAAW+N,GAAiBY,GAAQG,GAAeE,GA7Z7C,CACnB7O,MAAO,WACL,MAAO,CACL8N,0BAA2B,SAAmC9I,GAE5D,OADAA,EAAYwF,uBAAyB1M,GAC9BkH,CACT,EAEJ,EACA+I,SAAU,SAAkBC,GAC1BA,EAAa8F,mBAAqB,SAAUv8C,GAC1C,IAAI02C,EAAe12C,EAAOvzF,KACtBA,OAAwB,IAAjBiqI,EAA0BxT,GAAWwT,EAE5C1wF,GAAOugF,sBACTA,GAAqB95H,EAEzB,CACF,GAIuB,CACvB87H,OAAQ,WACN,MAAO,CACLC,IAAK,CACHgU,QAAS,WACPhK,KACA4G,IAAa,CACf,GAGN,EACA3Q,MAAO,WACL,MAAO,CACLgU,UAAW,WACT9J,GAAQpF,GAAW,4BAA6B,CAAC,GACnD,EACAgB,OAAQ,WAztBPmE,IACLA,GAAGgK,YA0tBC,EACAzO,MAAO,SAAejuC,GACpB,IAAImzC,EAAuBnzC,EAAOmzC,qBAE9BiG,GACF3G,KAEAE,GAAQpF,GAAW,4BAA6B,CAC9C4F,qBAAsBA,IAG5B,EAEJ,GAwWgHqG,GAAiBU,GAAOmB,GAbzH,CACf5S,MAAO,WACL,MAAO,CACLgR,oBAAqB,SAA6BhM,EAAahhI,GAC7D,IAAIkwI,EAAalwI,EAAKkqE,aAAa,kBAC/BxqE,EAAwB,OAAfwwI,IAA6C,KAAfA,GAA2BA,GAEtE,OADAlP,EAAoB,OAAIthI,EACjBshI,CACT,EAEJ,IAKuB,CACvB2O,UAAWl+F,KAEEA,GAAIqwF,OACJrwF,GAAI8H,OACH9H,GAAI6vF,QACR7vF,GAAIsqF,IAHhB,IAIIoU,GAAU1+F,GAAI0tD,MAGdpxG,IAFuB0jD,GAAI2vF,mBAChB3vF,GAAI6qF,OACR7qF,GAAI1jD,MACH0jD,GAAIg5F,MACLh5F,GAAIlyB,KACDkyB,GAAI0rF,QCt/FlB,SAAS7H,GAAQ91H,EAAQ6oG,GACvB,IAAI9zG,EAAOlH,OAAOkH,KAAKiL,GAEvB,GAAInS,OAAOyG,sBAAuB,CAChC,IAAIw0G,EAAUj7G,OAAOyG,sBAAsB0L,GAC3C6oG,IAAmBC,EAAUA,EAAQ7yD,QAAO,SAAU8yD,GACpD,OAAOl7G,OAAO0G,yBAAyByL,EAAQ+oG,GAAKjiG,UACtD,KAAK/R,EAAKxF,KAAKI,MAAMoF,EAAM+zG,EAC7B,CAEA,OAAO/zG,CACT,CAEA,SAASy5E,GAAehgE,GACtB,IAAK,IAAItf,EAAI,EAAGA,EAAIC,UAAUC,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAIN,EAAS,MAAQO,UAAUD,GAAKC,UAAUD,GAAK,CAAC,EACpDA,EAAI,EAAI4mI,GAAQjoI,OAAOe,IAAS,GAAIkU,SAAQ,SAAU/S,GACpDgmI,GAAgBvnH,EAAQze,EAAKnB,EAAOmB,GACtC,IAAKlC,OAAOqoD,0BAA4BroD,OAAOs+C,iBAAiB39B,EAAQ3gB,OAAOqoD,0BAA0BtnD,IAAWknI,GAAQjoI,OAAOe,IAASkU,SAAQ,SAAU/S,GAC5JlC,OAAOC,eAAe0gB,EAAQze,EAAKlC,OAAO0G,yBAAyB3F,EAAQmB,GAC7E,GACF,CAEA,OAAOye,CACT,CAEA,SAAS+0C,GAAQhzD,GAGf,OAAOgzD,GAAU,mBAAqBz/C,QAAU,iBAAmBA,OAAOe,SAAW,SAAUtU,GAC7F,cAAcA,CAChB,EAAI,SAAUA,GACZ,OAAOA,GAAO,mBAAqBuT,QAAUvT,EAAIoW,cAAgB7C,QAAUvT,IAAQuT,OAAOjU,UAAY,gBAAkBU,CAC1H,EAAGgzD,GAAQhzD,EACb,CAEA,SAASwlI,GAAgBxlI,EAAKR,EAAK/B,GAYjC,OAXI+B,KAAOQ,EACT1C,OAAOC,eAAeyC,EAAKR,EAAK,CAC9B/B,MAAOA,EACP8Y,YAAY,EACZD,cAAc,EACdulC,UAAU,IAGZ77C,EAAIR,GAAO/B,EAGNuC,CACT,CAiBA,SAASoxE,GAAyB/yE,EAAQszD,GACxC,GAAc,MAAVtzD,EAAgB,MAAO,CAAC,EAE5B,IAEImB,EAAKb,EAFLsf,EAlBN,SAAuC5f,EAAQszD,GAC7C,GAAc,MAAVtzD,EAAgB,MAAO,CAAC,EAC5B,IAEImB,EAAKb,EAFLsf,EAAS,CAAC,EACV2zC,EAAat0D,OAAOkH,KAAKnG,GAG7B,IAAKM,EAAI,EAAGA,EAAIizD,EAAW/yD,OAAQF,IACjCa,EAAMoyD,EAAWjzD,GACbgzD,EAASnxD,QAAQhB,IAAQ,IAC7Bye,EAAOze,GAAOnB,EAAOmB,IAGvB,OAAOye,CACT,CAKe0qC,CAA8BtqD,EAAQszD,GAInD,GAAIr0D,OAAOyG,sBAAuB,CAChC,IAAIs8I,EAAmB/iJ,OAAOyG,sBAAsB1F,GAEpD,IAAKM,EAAI,EAAGA,EAAI0hJ,EAAiBxhJ,OAAQF,IACvCa,EAAM6gJ,EAAiB1hJ,GACnBgzD,EAASnxD,QAAQhB,IAAQ,GACxBlC,OAAOgC,UAAUghJ,qBAAqB7gJ,KAAKpB,EAAQmB,KACxDye,EAAOze,GAAOnB,EAAOmB,GAEzB,CAEA,OAAOye,CACT,CAEA,SAAS8/D,GAAmBp/B,GAC1B,OAGF,SAA4BA,GAC1B,GAAI1/C,MAAMC,QAAQy/C,GAAM,OAAOqV,GAAkBrV,EACnD,CALS+mF,CAAmB/mF,IAO5B,SAA0ByV,GACxB,GAAsB,qBAAX7gD,QAAmD,MAAzB6gD,EAAK7gD,OAAOe,WAA2C,MAAtB8/C,EAAK,cAAuB,OAAOn1D,MAAMkkD,KAAKiR,EACtH,CAToCD,CAAiBxV,IAWrD,SAAqCsE,EAAGqR,GACtC,IAAKrR,EAAG,OACR,GAAiB,kBAANA,EAAgB,OAAO+Q,GAAkB/Q,EAAGqR,GACvD,IAAI/9B,EAAIj5B,OAAOgC,UAAUD,SAASI,KAAKwjD,GAAGpiD,MAAM,GAAI,GAC1C,WAAN01B,GAAkB0sB,EAAE7sC,cAAamgB,EAAI0sB,EAAE7sC,YAAYrV,MACvD,GAAU,QAANw1B,GAAqB,QAANA,EAAa,OAAOt3B,MAAMkkD,KAAKF,GAClD,GAAU,cAAN1sB,GAAqB,2CAA2Cp1B,KAAKo1B,GAAI,OAAOy9B,GAAkB/Q,EAAGqR,EAC3G,CAlB6DD,CAA4B1V,IA4BzF,WACE,MAAM,IAAI5+C,UAAU,uIACtB,CA9BiG4lI,EACjG,CAmBA,SAAS3xE,GAAkBrV,EAAKsV,IACnB,MAAPA,GAAeA,EAAMtV,EAAI9/C,UAAQo1D,EAAMtV,EAAI9/C,QAE/C,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGu1D,EAAO,IAAIj1D,MAAMg1D,GAAMt1D,EAAIs1D,EAAKt1D,IAAKu1D,EAAKv1D,GAAKggD,EAAIhgD,GAEnE,OAAOu1D,CACT,CAmEA,SAASqsF,GAAS7wI,GAChB,OAPoB1P,EAOH0P,GANjB1P,GAAY,KAEGA,EAKN0P,GAITA,EAASA,EAAOwD,QAAQ,iBAAiB,SAAU2B,EAAO2rI,GACxD,OAAOA,EAAMA,EAAI9tI,cAAgB,EACnC,KAEcurC,OAAO,EAAG,GAAGj8C,cAAgB0N,EAAOuuC,OAAO,GAhB3D,IAAsBj+C,CAiBtB,CAEA,IAAIsjG,GAAY,CAAC,SAqEjB,IAAIqkC,IAAa,EAEjB,IACEA,IAAa5jC,CACf,CAAE,MAAO5hG,IAAI,CAUb,SAASs+I,GAAkBziJ,GAGzB,OAAIA,GAA0B,WAAlBg1D,GAAQh1D,IAAsBA,EAAKD,QAAUC,EAAKN,UAAYM,EAAKA,KACtEA,EAGLoxG,GAAAA,KACKA,GAAAA,KAAWpxG,GAIP,OAATA,EACK,KAILA,GAA0B,WAAlBg1D,GAAQh1D,IAAsBA,EAAKD,QAAUC,EAAKN,SACrDM,EAILiB,MAAMC,QAAQlB,IAAyB,IAAhBA,EAAKa,OAEvB,CACLd,OAAQC,EAAK,GACbN,SAAUM,EAAK,IAKC,kBAATA,EACF,CACLD,OAAQ,MACRL,SAAUM,QAHd,CAMF,CAKA,SAAS0iJ,GAAclhJ,EAAK/B,GAK1B,OAAOwB,MAAMC,QAAQzB,IAAUA,EAAMoB,OAAS,IAAMI,MAAMC,QAAQzB,IAAUA,EAAQ+nI,GAAgB,CAAC,EAAGhmI,EAAK/B,GAAS,CAAC,CACzH,CAEA,IAAIkjJ,GAA+B/3F,EAAAA,YAAiB,SAAUl6C,EAAOwzB,GACnE,IAAI0+G,EAAWlyI,EAAM1Q,KACjB6iJ,EAAWnyI,EAAM2gD,KACjB1/C,EAASjB,EAAMiB,OACf2vC,EAAY5wC,EAAM4wC,UAClB2C,EAAQvzC,EAAMuzC,MACduwF,EAAU9jI,EAAM8jI,QAChBD,EAAS7jI,EAAM6jI,OACfjB,EAAamP,GAAkBG,GAC/BliJ,EAAUgiJ,GAAc,UAAW,GAAGj8I,OAAOs5E,GAvNnD,SAAmBrvE,GACjB,IAAIoyI,EAEAC,EAAOryI,EAAMqyI,KACbn7D,EAAOl3E,EAAMk3E,KACbo7D,EAAWtyI,EAAMsyI,SACjBC,EAASvyI,EAAMuyI,OACfC,EAAQxyI,EAAMwyI,MACdC,EAAQzyI,EAAMyyI,MACdC,EAAO1yI,EAAM0yI,KACbC,EAAY3yI,EAAM2yI,UAClBC,EAAc5yI,EAAM4yI,YACpBC,EAAQ7yI,EAAM6yI,MACdC,EAAa9yI,EAAM8yI,WACnBn/D,EAAU3zE,EAAM2zE,QAChBo/D,EAAS/yI,EAAM+yI,OACfC,EAAWhzI,EAAMgzI,SACjBt2E,EAAO18D,EAAM08D,KACbhkE,EAAOsH,EAAMtH,KACbu6I,EAAWjzI,EAAMizI,SACjBC,EAAOlzI,EAAMkzI,KAEbljJ,GAkBD8mI,GAlBYsb,EAAW,CACxB,UAAWC,EACX,UAAWn7D,EACX,eAAgBo7D,EAChB,YAAaC,EACb,WAAYC,EACZ,WAAYC,EACZ,UAAWC,EACX,kBAAmBE,EACnB,gBAAiBD,EACjB,WAAYE,EACZ,QAASC,EACT,aAAcn/D,EACd,YAAao/D,EACb,QAASC,EACT,WAAoB,IAATt2E,EACX,qBAA+B,eAATA,GAAkC,SAATA,EAC/C,mBAA6B,aAATA,GAAgC,SAATA,GAChB,MAAM3mE,OAAO2C,GAAuB,qBAATA,GAAiC,OAATA,GAAgBo+H,GAAgBsb,EAAU,aAAar8I,OAAOk9I,GAA+B,qBAAbA,GAAyC,OAAbA,GAAkC,IAAbA,GAAiBnc,GAAgBsb,EAAU,WAAWr8I,OAAOm9I,GAAuB,qBAATA,GAAiC,OAATA,GAAgBpc,GAAgBsb,EAAU,kBAAmBpyI,EAAMmzI,aAAcf,GAGrY,OAAOxjJ,OAAOkH,KAAK9F,GAASgsD,KAAI,SAAUlrD,GACxC,OAAOd,EAAQc,GAAOA,EAAM,IAC9B,IAAGkmD,QAAO,SAAUlmD,GAClB,OAAOA,CACT,GACF,CAuKsEonD,CAAUl4C,IAASqvE,GAAmBz+B,EAAUn/C,MAAM,QACtH6lD,EAAY06F,GAAc,YAAwC,kBAApBhyI,EAAMs3C,UAAyBopD,GAAAA,UAAgB1gG,EAAMs3C,WAAat3C,EAAMs3C,WACtHqJ,EAAOqxF,GAAc,OAAQD,GAAkBI,IAC/CiB,EAAe9jJ,GAAKszI,EAAYrzD,GAAeA,GAAeA,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGv/E,GAAUsnD,GAAYqJ,GAAO,CAAC,EAAG,CACnI1/C,OAAQA,EACRsyC,MAAOA,EACPuwF,QAASA,EACTD,OAAQA,KAGV,IAAKuP,EAEH,OA/EJ,WAEI,IAAIC,GADDpa,IAAc/9F,SAAoC,oBAAlBA,QAAQC,QAG1Ck4G,EAAWn4G,SAASC,MAAMzqC,MAAM2iJ,EAAUnjJ,UAE/C,CAwEI8N,CAAI,sBAAuB4kI,GACpB,KAGT,IAAIa,EAAW2P,EAAa3P,SACxB6P,EAAa,CACf9/G,IAAKA,GAQP,OANA5kC,OAAOkH,KAAKkK,GAAO6D,SAAQ,SAAU/S,GAE9BmhJ,GAAgBl+I,aAAajE,eAAegB,KAC/CwiJ,EAAWxiJ,GAAOkP,EAAMlP,GAE5B,IACOyiJ,GAAa9P,EAAS,GAAI6P,EACnC,IACArB,GAAgBj+I,YAAc,kBAC9Bi+I,GAAgB59I,UAAY,CAC1Bg+I,KAAMvwI,IAAAA,KACNixI,OAAQjxI,IAAAA,KACRwwI,SAAUxwI,IAAAA,KACVywI,OAAQzwI,IAAAA,KACR8uC,UAAW9uC,IAAAA,OACXo1E,KAAMp1E,IAAAA,KACN2wI,MAAO3wI,IAAAA,KACP6+C,KAAM7+C,IAAAA,UAAoB,CAACA,IAAAA,OAAkBA,IAAAA,MAAiBA,IAAAA,SAC9D+hI,OAAQ/hI,IAAAA,OACRgxI,WAAYhxI,IAAAA,KACZ6xE,QAAS7xE,IAAAA,KACT46D,KAAM56D,IAAAA,MAAgB,EAAC,GAAM,EAAO,aAAc,WAAY,SAC9DxS,KAAMwS,IAAAA,UAAoB,CAACA,IAAAA,OAAkBA,IAAAA,MAAiBA,IAAAA,SAC9DkxI,SAAUlxI,IAAAA,KACVoxI,KAAMpxI,IAAAA,MAAgB,CAAC,QAAS,SAChC+wI,MAAO/wI,IAAAA,KACPmxI,SAAUnxI,IAAAA,MAAgB,CAAC,EAAG,GAAI,IAAK,MACvC0wI,MAAO1wI,IAAAA,KACPpJ,KAAMoJ,IAAAA,MAAgB,CAAC,MAAO,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,MAAO,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,KAAM,QACnH4wI,KAAM5wI,IAAAA,KACN6wI,UAAW7wI,IAAAA,KACX8wI,YAAa9wI,IAAAA,KACbb,OAAQa,IAAAA,UAAoB,CAACA,IAAAA,KAAgBA,IAAAA,SAC7CyxC,MAAOzxC,IAAAA,OACPgiI,QAAShiI,IAAAA,OACTw1C,UAAWx1C,IAAAA,UAAoB,CAACA,IAAAA,OAAkBA,IAAAA,SAClDqxI,YAAarxI,IAAAA,MAEfmwI,GAAgBl+I,aAAe,CAC7Bg/I,QAAQ,EACRniG,UAAW,GACX+P,KAAM,KACNkjF,OAAQ,KACRiP,YAAY,EACZn/D,SAAS,EACTjX,MAAM,EACNptE,KAAM,KACN0jJ,UAAU,EACVE,KAAM,KACNL,OAAO,EACPI,SAAU,KACVv6I,KAAM,KACNg6I,MAAM,EACNC,WAAW,EACXC,aAAa,EACbP,MAAM,EACNn7D,MAAM,EACNo7D,UAAU,EACVC,QAAQ,EACRC,OAAO,EACPvxI,QAAQ,EACRsyC,MAAO,GACPuwF,QAAS,KACTxsF,UAAW,KACX67F,aAAa,GAEf,OAAII,GA/MJ,SAASC,EAAQ5wI,EAAexB,GAC9B,IAAIkyI,EAAapjJ,UAAUC,OAAS,QAAsB8B,IAAjB/B,UAAU,GAAmBA,UAAU,GAAK,CAAC,EAEtF,GAAuB,kBAAZkR,EACT,OAAOA,EAGT,IAAIuI,GAAYvI,EAAQuI,UAAY,IAAIqyC,KAAI,SAAUjqC,GACpD,OAAOyhI,EAAQ5wI,EAAemP,EAChC,IAGI3d,EAASxF,OAAOkH,KAAKsL,EAAQ+sD,YAAc,CAAC,GAAG/G,QAAO,SAAUC,EAAKv2D,GACvE,IAAIoB,EAAMkP,EAAQ+sD,WAAWr9D,GAE7B,OAAQA,GACN,IAAK,QACHu2D,EAAIwlB,MAAiB,UAAI36E,SAClBkP,EAAQ+sD,WAAkB,MACjC,MAEF,IAAK,QACH9G,EAAIwlB,MAAa,MApCzB,SAAuB9+D,GACrB,OAAOA,EAAMtc,MAAM,KAAKuqD,KAAI,SAAUxH,GACpC,OAAOA,EAAExiD,MACX,IAAGglD,QAAO,SAAUxC,GAClB,OAAOA,CACT,IAAG4S,QAAO,SAAUC,EAAKz1D,GACvB,IAVgBM,EAUZjC,EAAI2B,EAAKE,QAAQ,KACjBmwD,EAAO4vF,GAASjgJ,EAAKO,MAAM,EAAGlC,IAC9BlB,EAAQ6C,EAAKO,MAAMlC,EAAI,GAAG+B,OAE9B,OADAiwD,EAAKw4C,WAAW,UAAYpzC,GAbZn1D,EAa2B+vD,EAZtC/vD,EAAI+b,OAAO,GAAGjK,cAAgB9R,EAAIC,MAAM,KAYOpD,EAAQs4D,EAAIpF,GAAQlzD,EACjEs4D,CACT,GAAG,CAAC,EACN,CAwB6BosF,CAAcvhJ,GACnC,MAEF,QAC+B,IAAzBpB,EAAIgB,QAAQ,UAA2C,IAAzBhB,EAAIgB,QAAQ,SAC5Cu1D,EAAIwlB,MAAM/7E,EAAIwC,eAAiBpB,EAE/Bm1D,EAAIwlB,MAAMglE,GAAS/gJ,IAAQoB,EAKjC,OAAOm1D,CACT,GAAG,CACDwlB,MAAO,CAAC,IAGN6mE,EAAoBJ,EAAWvlI,MAC/B4lI,OAAsC,IAAtBD,EAA+B,CAAC,EAAIA,EACpDE,EAAYlxE,GAAyB4wE,EAAY1+C,IAKrD,OAHAxgG,EAAOy4E,MAAa,MAAI0C,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGn7E,EAAOy4E,MAAa,OAAI8mE,GAG3E/wI,EAAclS,WAAM,EAAQ,CAAC0Q,EAAQ0F,IAAKyoE,GAAeA,GAAe,CAAC,EAAGn7E,EAAOy4E,OAAQ+mE,IAAY79I,OAAOs5E,GAAmB1lE,IAC1I,EAgK2B+d,KAAK,KAAMwyB,EAAAA,eCizFlC25F,GAAgB,CAClBxkJ,OAAQ,MACRL,SAAU,eACVM,KAAM,CAAC,IAAK,IAAK,CAAC,MAAO,0BAA2B,OAAQ,gTAE1DwkJ,GAAwBD,GA0iGxBE,GAAY,CACd1kJ,OAAQ,MACRL,SAAU,UACVM,KAAM,CAAC,IAAK,IAAK,GAAI,OAAQ,kjBCnwMzB0kJ,GAAc,SAACnhH,EAAOzR,GAC1B,OAAA6yH,GAAAA,GAAA,GACKphH,GAAK,GAAAikG,EAAA,GACP11G,EAAM/uB,KAAO+uB,EAAMryB,OAExB,EAEMmlJ,GAAeC,GAAAA,IAAUC,KAAAA,GAAA5qC,GAAA,sJAmS/B,OAzRA,SAAiBxpG,GACf,IAA0Dq0I,EAAAnrE,GAA1BhvC,EAAAA,EAAAA,YAAW85G,GAAY,CAAC,GAAE,GAAnDr3B,EAAQ03B,EAAA,GAAEC,EAAWD,EAAA,GACuBprE,EAAAC,GAAf9uC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAM,GAA5Cm6G,EAAUtrE,EAAA,GAAEurE,EAAavrE,EAAA,GAGkBI,EAAAH,GAFtB9uC,EAAAA,EAAAA,UAAS,CAACq6G,WAAW,EACXC,QAAQ,OACRC,QAAQ,KAAI,GAF3CC,EAAMvrE,EAAA,GAAEwrE,EAASxrE,EAAA,GAI+BgI,EAAAnI,GAAf9uC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAM,GAAhD06G,EAAYzjE,EAAA,GAAE0jE,EAAe1jE,EAAA,GAE9B2jE,EAAe,SAAC5zH,GACpBkzH,EAAY,CACVjiJ,KAAM+uB,EAAM7R,OAAOld,KACnBtD,MAAOqyB,EAAM7R,OAAOxgB,OAExB,EAEMkmJ,EAAgB,SAAC7zH,GACrBkzH,EAAY,CAAC,GACb3xI,SAASuyI,MAAM,GAAG1lF,QAClBulF,GAAgB,GAChBF,EAAU,CAACJ,WAAW,EACpBC,QAAQ,OACRC,QAAQ,IAEZ,EAiEA,OACE7+C,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,CACV4qI,IACC1+C,EAAAA,GAAAA,KAACq+C,GAAY,CAAAvqI,UACXmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OACEllD,UAAU,iCACV7iC,MACE,CACEiX,IAAI,MACJx1B,MAAO,UACPi8D,SAAS,WACT0pF,WAAW,OACXC,YAAY,OACZC,UAAW,SACX9I,SAAU,QAEb5iI,SAAA,EACDksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAMykJ,GAAWrB,MAAI,KAAG78C,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,wBAIrDi/C,IACCj/C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAkB7iC,MAAO,CAACw0B,QAAQ,QAASvd,IAAI,OAAQ8rB,SAAS,KAAK,mBAAiB,SAAQnnC,UAC3GksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,+CAA8CjnC,UAC3DmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,gBAAejnC,SAAA,EAC5BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,eAAcjnC,SAAA,EAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,kBAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,YAAY/Q,QAASo1G,EAAe,kBAAgB,QAAQ,aAAW,cAEzGp/C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAIirI,EAAOD,aAEb9+C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,eAAcjnC,UAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,kBAAkB/Q,QAASo1G,EAAe,kBAAgB,QAAOtrI,SAAC,oBAO5GksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,WAAW74B,GAAG,UAASpO,UACxCmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,GAAS,CAAA74D,SAAA,EAERksF,EAAAA,GAAAA,KAACqR,GAAY,CACX3zD,MAAM,eACN4zD,KAAK,0TAGPrR,EAAAA,GAAAA,MAACxyB,GAAG,CAAA35D,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAE9iB,UACTmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,KAAIjnC,SAAC,0BACrBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,qBAAoBjnC,SAAC,2CAIvCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,KAAIjnC,SAAC,sBACrBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,qBAAoBjnC,SAAC,mDAIvCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,KAAIjnC,SAAC,cACrBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMllD,UAAU,qBAAoBjnC,SAAA,CAAC,wBACfksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,eACdA,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,2BAIpBC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,KAAIjnC,SAAC,oBAAqBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAC1CA,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,aACVttB,KAAK,mBAAkB3Z,SACxB,kBAEGksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACJA,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,aACVttB,KAAK,mBAAkB3Z,SACxB,kBAEGksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,kBAIVA,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAE9iB,UACTksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,wBAAuBjnC,UACpCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QAAMzjG,KAAK,SAASijJ,SAzHb,SAACl0H,GACpBA,EAAMhI,iBACNo7H,GAAc,GAEd7qH,YAAW,WACT6qH,GAAc,EAChB,GAAG,KAEH,IAxCiBe,EA0CbjtI,EAAO,0CACTA,GAAQ,mBAHEuoG,GAAO,IAAI72F,KAAQ,MAGM,YACnC1R,GAAQ,OACRA,GAAQ,oDACRA,GAAQq0G,EAAStqH,KAAO,OACxBiW,GAAQ,qDACRA,GAAQ,mBAAqBq0G,EAASn8F,MAAQ,KAAOm8F,EAASn8F,MAAQ,WACtElY,GAAQ,sDACRA,GAAQq0G,EAAS64B,MAAQ,OACzBltI,GAAQ,uDACRA,GAAQq0G,EAAS84B,SAAW,QApDbF,EAsDP,CACE,KAAU54B,EAAStqH,KACnB,MAAUsqH,EAAS64B,MACnB,KAAU74B,EAASn8F,MACnB,KAAUlY,EACV,QAAWq0G,EAAS0hB,SAvDhChN,GAAAA,KACEh8B,wDACAkgD,EACE,CACEv1B,QAAS,CACP,eAAgB,qCAGlB71F,MAAK,SAACwxF,GACNo5B,GAAgB,GAChBF,EAAU,CAACJ,WAAW,EACpBC,QAAS,OACTC,QAAS,6BAA6Bh5B,EAAS1c,YAEnD,IACE70E,OAAM,SAAC+Q,GACPD,QAAQl9B,IAAIm9B,GACZ45G,GAAgB,GAChBF,EAAU,CAACJ,WAAW,EACpBC,QAAS,QACTC,QAASx5G,EAAMnd,KAAK,KAAKmd,EAAML,SAEnC,IACE46G,SAAQ,WACRlB,GAAc,EAChB,GAgCN,EA4FyD7qI,SAAA,EACzCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAG99E,GAAG,eACN89E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAK99E,GAAG,gBACR+9E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,WAAUjnC,UACvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE99E,GAAG,OACH1lB,KAAK,OACLiC,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV+kG,YAAY,YACZC,SAAUZ,EACV15C,UAAQ,SAIdzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,WAAUjnC,UACvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE99E,GAAG,QACH1lB,KAAK,QACLiC,KAAK,QACLs8C,UAAU,eACV+kG,YAAY,aACZC,SAAUZ,EACV15C,UAAQ,YAKhBzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,MAAKjnC,UAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE99E,GAAG,QACHzjB,KAAK,MACLmoG,QAAQ,qEACRlpD,MAAM,eACN3C,UAAU,eACVv+C,KAAK,QACLsjJ,YAAY,uCACZC,SAAUZ,WAKlBn/C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,MAAKjnC,UAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACE99E,GAAG,UACHzjB,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACVv+C,KAAK,UACLsjJ,YAAY,iBACZr6C,UAAQ,EACRs6C,SAAUZ,WAKlBn/C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,MAAKjnC,UAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACE99E,GAAG,WACH1lB,KAAK,WACLwjJ,KAAK,IACLjlG,UAAU,eACV+kG,YAAY,kBACZr6C,UAAQ,EACRs6C,SAAUZ,WAMlBn/C,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,MAAKjnC,UAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACE99E,GAAG,SACH64B,UAAU,4BACVt8C,KAAK,SACLjC,KAAK,OAELsX,SACC,sCAazB,EC7SMmsI,GAAM,SAAAxjE,GAAA3jC,EAAAmnG,EAAAxjE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA2uE,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAjoG,EAAA,KAAAioG,GAAA5uE,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAwDT,OAxDS+8C,EAAA6oG,EAAA,EAAAhlJ,IAAA,SAAA/B,MACV,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,0BAAyBjnC,UAC1CksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRmsF,EAAAA,GAAAA,MAACxyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,qBAAoBjnC,SAAA,EACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACzB,GAAI,GAAIv2C,GAAI,EAAE9iB,UACjBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,0BAAyBjnC,SAAA,EACrCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,cAAajnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,0BAGjBilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,cAAajnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,yBAGjBilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,cAAajnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,2BAGjBilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,cAAajnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,0BAGjBilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,cAAajnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,kCAKrBilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACzB,GAAI,GAAIv2C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,OAAMjnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,oBAAmBvtF,UAC1BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,sDAAqDjnC,SAAA,EAChEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,eAAiB,6BAIpCilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACzB,GAAI,GAAIv2C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,gBAAejnC,UAC3CksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,kCAAiCvtF,UACxCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,kDAAiDjnC,SAAA,EAC5DksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,yBAA2B,0CAU1D,KAACklG,CAAA,CAxDS,CAASjkH,EAAAA,WA2DrB,MC5DMkkH,GAAW,SAAAzjE,GAAA3jC,EAAAonG,EAAAzjE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA4uE,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAloG,EAAA,KAAAkoG,GAAA7uE,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA2Bd,OA3Bc+8C,EAAA8oG,EAAA,EAAAjlJ,IAAA,SAAA/B,MACf,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,GAAG9iB,SAAA,EACVksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,wBAAuBjnC,UACpCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAClC,IAAIqQ,MAAOm8F,cAAc,iDAG9BtgB,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,sBAAqBjnC,UAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEhzD,IAAI,4BACJk5C,IAAI,UACJtsF,OAAO,UAGXomG,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,uBAO7B,KAACmlG,CAAA,CA3Bc,CAASlkH,EAAAA,WA8B1B,MCzBMmkH,GAAM,SAAA1jE,GAAA3jC,EAAAqnG,EAAA1jE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6uE,GAAA,SAAAA,IAAA,IAAAloG,EAAAD,EAAA,KAAAmoG,GAAA,QAAA19F,EAAApoD,UAAAC,OAAAooD,EAAA,IAAAhoD,MAAA+nD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAAD,EAAAC,GAAAtoD,UAAAsoD,GA4BR,OA5BQ1K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAAL,MAAAw2E,EAAA,OAAAnxE,OAAAwiD,KACV1lB,MAAQ,CACNojH,MAAO,CACL,CACE1iG,MAAO,SACPxhC,MAAO,CACL,CAAElD,KAAM,IAAK0kC,MAAO,QACpB,CAAE1kC,KAAM,aAAc0kC,MAAO,YAC7B,CAAE1kC,KAAM,QAAS0kC,MAAO,YAG5B,CACEA,MAAO,cACPxhC,MAAO,CACL,CAAElD,KAAM,SAAU0kC,MAAO,wBACzB,CAAE1kC,KAAM,WAAY0kC,MAAO,kBAC3B,CAAE1kC,KAAM,SAAU0kC,MAAO,WAG7B,CACEA,MAAO,UACPxhC,MAAO,CACL,CAAElD,KAAM,QAAS0kC,MAAO,OACxB,CAAE1kC,KAAM,WAAY0kC,MAAO,cAC3B,CAAE1kC,KAAM,OAAQ0kC,MAAO,eAI9BzF,CAAC,CA8BD,OA9BAb,EAAA+oG,EAAA,EAAAllJ,IAAA,SAAA/B,MACD,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQjlD,UAAU,SAAQjnC,UACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,SACD/S,KAAKi8B,MAAMojH,MAAMj6F,KAAI,SAACk6F,EAAOplJ,GAAG,OAC/BglG,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAAW7zB,UAAU,OAAMjnC,SAAA,EAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAKusI,EAAM3iG,SACXsiD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,4BAA2BjnC,SACtCusI,EAAMnkI,MAAMiqC,KAAI,SAACm6F,EAAYrlJ,GAAG,OAC/B+kG,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,UACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAM6yH,EAAWtnI,KAAKlF,SAAEwsI,EAAW5iG,SAD/BziD,EAEJ,UAPHA,EAWJ,WAMd+kG,EAAAA,GAAAA,KAACkgD,GAAW,MAKlB,KAACC,CAAA,CA1DS,CAASnkH,EAAAA,WA6DrB,MCiBA,GArEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAynG,EAAA9jE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAivE,GACV,SAAAA,EAAYp2I,GAAQ,IAAD8tC,EAaf,OAbeD,EAAA,KAAAuoG,IACjBtoG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACXyiE,SAAU,CACR,CAAEv9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,OAAQC,WAAY,QACnC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,WAAYC,WAAY,YACvC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,WAAYC,WAAY,YACvC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,UAAWC,WAAY,WACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,OAAQC,WAAY,QACnC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,OAAQC,WAAY,QACnC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,UAAWC,WAAY,YAExCQ,SAAU,IACV9nD,CACJ,CAmDC,OAnDAb,EAAAmpG,EAAA,EAAAtlJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAEbksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CACTD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SACrBM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAIvBC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAC3uC,aAAa,UAGtB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGb,KAACI,CAAA,CAlES,CAASvkH,EAAAA,WCVfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAMc,OANdD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAQFk2G,UAAY,WACVn5D,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAACL,EAEDO,WAAa,WACXP,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAbEL,EAAKjb,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GAEVL,EAAKO,WAAW3mB,KAAIu9B,EAAAnX,IACpBA,EAAKm5D,UAAUv/E,KAAIu9B,EAAAnX,IAAOA,CAC5B,CA+EC,OA/EAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAUD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,4BACV74B,GAAG,OACH,iBAAe,qBAAoBpO,SAAA,EAEnCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,8CAA6CjnC,SAAA,EAEvDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,6DAG9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHr3D,QAASjpC,KAAKqwG,UACdr2D,UAAU,2BAA0BjnC,UAEpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,6CAQ3BklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,wBAAuBjnC,SAAA,EACpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,wBAAuBjnC,UACpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEjlD,UAAU,gBACV7iC,MAAO,CACLyoI,gBAAgB,gDAItB3gD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,wBAAuBjnC,UACpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEjlD,UAAU,gBACV7iC,MAAO,CACLyoI,gBAAgB,gDAItB3gD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,0BAAyBjnC,UACtCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEjlD,UAAU,kBACV7iC,MAAO,CACLyoI,gBAAgB,mDAOxB3gD,EAAAA,GAAAA,KAACkR,GAAY,CAACl3D,QAAQ,QAAQJ,QAAQ,WAAWpB,WAAYz3C,KAAKy3C,WAAYF,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,aAIzG,KAAC64D,CAAA,CAvFU,CAASn1E,EAAAA,WA0FtB,MCZA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA8nG,EAAAnkE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAsvE,GACR,SAAAA,EAAYz2I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAA4oG,IACf3oG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,WACxC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,YAG5CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAAwpG,EAAA,EAAA3lJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,UAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACS,CAAA,CAjEO,CAAS5kH,EAAAA,WCVfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAMc,OANdD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAQFk2G,UAAY,WACVn5D,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAACL,EAEDO,WAAa,WACXP,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAbEL,EAAKjb,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GAEVL,EAAKO,WAAW3mB,KAAIu9B,EAAAnX,IACpBA,EAAKm5D,UAAUv/E,KAAIu9B,EAAAnX,IAAOA,CAC5B,CAyDC,OAzDAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAUD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,yBACV74B,GAAG,OACH,iBAAe,qBAAoBpO,SAAA,EAEnCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,+IAK9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHr3D,QAASjpC,KAAKqwG,UACdr2D,UAAU,2BAA0BjnC,UAEpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,6CAQ3BilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAChCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,+BAA+Bk5C,IAAI,eAG9C8Z,EAAAA,GAAAA,KAACkR,GAAY,CAACl3D,QAAQ,QAAQJ,QAAQ,WAAWpB,WAAYz3C,KAAKy3C,WAAYF,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,aAIzG,KAAC64D,CAAA,CAjEU,CAASn1E,EAAAA,WAoEtB,MCUA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA+nG,EAAApkE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAuvE,GACR,SAAAA,EAAY12I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAA6oG,IACf5oG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,WACxC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,YAG5CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAAypG,EAAA,EAAA5lJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,UAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACU,CAAA,CAjEO,CAAS7kH,EAAAA,WCbfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAn5D,EAAA,KAAAm5D,GAAA9/B,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAuEV,OAvEU+8C,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,8CACV74B,GAAG,OAAMpO,SAAA,EAETksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRmsF,EAAAA,GAAAA,MAACxyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,mBAAkBjnC,SAAA,EAC/BmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,4BAA2BjnC,SAAA,EAC/CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,yCAAwCjnC,SAAC,+IAKtDmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC4P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHtmD,UAAU,gDAA+CjnC,SAAA,CAC1D,gBACaksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,+BAG7BilD,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GAAK8tB,UAAU,OAAMjnC,UAC/CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,kCAAiCjnC,SAAA,EAC9CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,gCAA+BjnC,SAAC,2BAG9CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC1M,GAAI,CACHx4C,UAAU,oBACV74B,GAAG,oBAAmBpO,SAAA,EAEtBksF,EAAAA,GAAAA,KAAC1K,GAAK,CACJ72F,KAAK,OACLyjB,GAAG,oBACH64B,UAAU,sCACV+kG,YAAY,UAEd9/C,EAAAA,GAAAA,KAAC1K,GAAK,CACJ72F,KAAK,QACLyjB,GAAG,qBACH64B,UAAU,sCACV+kG,YAAY,WAEd9/C,EAAAA,GAAAA,KAAA,YACEjlD,UAAU,yCACVilG,KAAK,IACLF,YAAY,aAEd9/C,EAAAA,GAAAA,KAACptB,GAAM,CACLpoD,MAAM,OACNuwB,UAAU,4DAA2DjnC,SACtE,qCAavB,KAACq9F,CAAA,CAvEU,CAASn1E,EAAAA,WA0EtB,MCQA,GArEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAgoG,EAAArkE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAwvE,GACR,SAAAA,EAAY32I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAA8oG,IACf7oG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAU,CACN,CAAEv9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,OAAQC,WAAY,QACnC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,WAAYC,WAAY,YACvC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,WAAYC,WAAY,YACvC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,UAAWC,WAAY,WACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,OAAQC,WAAY,QACnC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,OAAQC,WAAY,QACnC,CAAEr9E,GAAI,EAAGo9E,KAAM,UAAWC,WAAY,YAG1CQ,SAAU,IACZ9nD,CACN,CAkDC,OAlDAb,EAAA0pG,EAAA,EAAA7lJ,IAAA,SAAA/B,MAGD,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAC3uC,aAAa,MAGtB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACW,CAAA,CAlEO,CAAS9kH,EAAAA,WCbfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAn5D,EAAA,KAAAm5D,GAAA9/B,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA8CV,OA9CU+8C,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,uCACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACLyoI,gBAAgB,+BAChBI,eAAgB,QAChBC,mBAAoB,UACpBltI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,+IAK9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,IAAItmD,UAAU,uBAAsBjnC,SAAC,iBAG9CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEhzD,IAAI,mCACJk5C,IAAI,YACJnrC,UAAU,+CAU9B,KAACo2D,CAAA,CA9CU,CAASn1E,EAAAA,WAiDtB,MCgCA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAmoG,EAAAxkE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA2vE,GACR,SAAAA,EAAY92I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAAipG,IACfhpG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,WACxC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,YAG5CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAA6pG,EAAA,EAAAhmJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,MAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACc,CAAA,CAjEO,CAASjlH,EAAAA,WCdfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAn5D,EAAA,KAAAm5D,GAAA9/B,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA0CV,OA1CU+8C,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAASllD,UAAU,4BAA4B74B,GAAG,OAAMpO,SAAA,EACtDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,+IAK9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kCAAiCjnC,UAC9CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAC1M,GAAI,CAAAz/E,SAAA,EACHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,OAAOqhJ,YAAY,QAAQr6C,UAAQ,KAC/CzF,EAAAA,GAAAA,KAACptB,GAAM,CACLpoD,MAAM,OACN/rB,KAAK,SACLs8C,UAAU,cAAajnC,SACxB,kCAavB,KAACq9F,CAAA,CA1CU,CAASn1E,EAAAA,WA6CtB,MCqCA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAooG,EAAAzkE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA4vE,GACR,SAAAA,EAAY/2I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAAkpG,IACfjpG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,WACxC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,YAG5CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAA8pG,EAAA,EAAAjmJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,MAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACe,CAAA,CAjEO,CAASllH,EAAAA,iCCPfqlB,GAAU,CACd,CACEp2B,KAAM,qCACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,QAEb,CACEpF,KAAM,yCACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,QAEb,CACEpF,KAAM,mDACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,QAEb,CACEpF,KAAM,wCACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,SAIT8wH,GAAc,WAAH,OACfnhD,EAAAA,GAAAA,KAACohD,KAAgB,CAAC//F,QAASA,GAASn2B,KAAM,IAAMo2B,WAAY,KAAQ,EAGhE6vD,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAMc,OANdD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAQFk2G,UAAY,WACVn5D,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAACL,EAEDO,WAAa,WACXP,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAbEL,EAAKjb,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GAEVL,EAAKO,WAAW3mB,KAAIu9B,EAAAnX,IACpBA,EAAKm5D,UAAUv/E,KAAIu9B,EAAAnX,IAAOA,CAC5B,CA0DC,OA1DAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAUD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,4BACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACLyoI,gBAAgB,+BAChBI,eAAgB,QAChBC,mBAAoB,UACpBltI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,UACpCksF,EAAAA,GAAAA,KAACmhD,GAAW,OAEdnhD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,+IAK9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHr3D,QAASjpC,KAAKqwG,UACdr2D,UAAU,2BAA0BjnC,UAEpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,6CAS3BilD,EAAAA,GAAAA,KAACkR,GAAY,CAACl3D,QAAQ,QAAQJ,QAAQ,WAAWpB,WAAYz3C,KAAKy3C,WAAYF,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,aAIzG,KAAC64D,CAAA,CAlEU,CAASn1E,EAAAA,WAqEtB,MCrBA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAuoG,EAAA5kE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA+vE,GACR,SAAAA,EAAYl3I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAAqpG,IACfppG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,QAASC,WAAY,QACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,QAASC,WAAY,QACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAI,GAAAp/F,OAAMs/F,6BAA0B,aAAaD,WAAY,gBACvE,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,WACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,QAASC,WAAY,QACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,QAASC,WAAY,QACtC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YAG7CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAAiqG,EAAA,EAAApmJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,MAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACkB,CAAA,CAjEO,CAASrlH,EAAAA,WCdfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAn5D,EAAA,KAAAm5D,GAAA9/B,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA+CV,OA/CU+8C,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MACX,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,+BACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACLyoI,gBAAgB,+BAChBI,eAAgB,QAChBC,mBAAoB,UACpBltI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,+IAK9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,OAAMjnC,UACnBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEtiD,MAAM,SACN1Q,IAAI,kFACJrzC,MAAM,MACNC,OAAO,MACPmhD,UAAU,kCAWhC,KAACo2D,CAAA,CA/CU,CAASn1E,EAAAA,WAkDtB,MCgCA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAwoG,EAAA7kE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAgwE,GACR,SAAAA,EAAYn3I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAAspG,IACfrpG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,WACxC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,YAG5CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAAkqG,EAAA,EAAArmJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,MAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACmB,CAAA,CAjEO,CAAStlH,EAAAA,WCVfm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAMc,OANdD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAQFk2G,UAAY,WACVn5D,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAACL,EAEDO,WAAa,WACXP,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAbEL,EAAKjb,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GAEVL,EAAKO,WAAW3mB,KAAIu9B,EAAAnX,IACpBA,EAAKm5D,UAAUv/E,KAAIu9B,EAAAnX,IAAOA,CAC5B,CAmDC,OAnDAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAUD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAASllD,UAAU,yBAAyB74B,GAAG,OAAMpO,SAAA,EACnDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAEfilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,GAAEjnC,UACfksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,GAAEjnC,UACfksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAC5xB,UAAU,UAASjnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,4CAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,+IAK9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CACHxO,GAAG,IACHr3D,QAASjpC,KAAKqwG,UACdr2D,UAAU,2BAA0BjnC,UAEpCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,6CAS3BilD,EAAAA,GAAAA,KAACkR,GAAY,CAACl3D,QAAQ,QAAQJ,QAAQ,WAAWpB,WAAYz3C,KAAKy3C,WAAYF,OAAQv3C,KAAKi8B,MAAMsb,aAIzG,KAAC64D,CAAA,CA3DU,CAASn1E,EAAAA,WA8DtB,MCgBA,GApEY,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAyoG,EAAA9kE,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAiwE,GACR,SAAAA,EAAYp3I,GAAQ,IAAD8tC,EAcb,OAdaD,EAAA,KAAAupG,IACftpG,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACTyiE,SAAW,CACP,CAAEv9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,WAAYC,WAAY,YACzC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,WACxC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,OAAQC,WAAY,QACrC,CAAEr9E,GAAI,EAAIo9E,KAAO,UAAWC,WAAY,YAG5CQ,SAAW,IACb9nD,CACN,CAiDC,OAjDAb,EAAAmqG,EAAA,EAAAtmJ,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACD,SAAU1+F,KAAKi8B,MAAMyiE,SAAUM,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGhEC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,CAAE3uC,aAAa,MAGvB7R,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAGR9R,EAAAA,GAAAA,KAACgS,GAAW,KAGZhS,EAAAA,GAAAA,KAACwS,GAAO,KAGRxS,EAAAA,GAAAA,KAACygD,GAAI,KAGLzgD,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAGR1R,EAAAA,GAAAA,KAACoT,GAAY,KAGbpT,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAGTrT,EAAAA,GAAAA,KAAC0T,GAAI,KAGL1T,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACoB,CAAA,CAjEO,CAASvlH,EAAAA,WChBN,SAAS,KAEtB,GAAsB,WACpB,OAAO/iC,CACT,EACA,IAAIA,EAAU,CAAC,EACbuoJ,EAAKzoJ,OAAOgC,UACZf,EAASwnJ,EAAGvnJ,eACZjB,EAAiBD,OAAOC,gBAAkB,SAAUyC,EAAKR,EAAKq2G,GAC5D71G,EAAIR,GAAOq2G,EAAKp4G,KAClB,EACAuoJ,EAAU,mBAAqBzyI,OAASA,OAAS,CAAC,EAClD0yI,EAAiBD,EAAQ1xI,UAAY,aACrC4xI,EAAsBF,EAAQG,eAAiB,kBAC/CC,EAAoBJ,EAAQ5iG,aAAe,gBAC7C,SAASsK,EAAO1tD,EAAKR,EAAK/B,GACxB,OAAOH,OAAOC,eAAeyC,EAAKR,EAAK,CACrC/B,MAAOA,EACP8Y,YAAY,EACZD,cAAc,EACdulC,UAAU,IACR77C,EAAIR,EACV,CACA,IACEkuD,EAAO,CAAC,EAAG,GACb,CAAE,MAAO1+C,GACP0+C,EAAS,SAAgB1tD,EAAKR,EAAK/B,GACjC,OAAOuC,EAAIR,GAAO/B,CACpB,CACF,CACA,SAAS4oJ,EAAKC,EAASC,EAAS9pG,EAAM+pG,GACpC,IAAIC,EAAiBF,GAAWA,EAAQjnJ,qBAAqBonJ,EAAYH,EAAUG,EACjFC,EAAYrpJ,OAAOypC,OAAO0/G,EAAennJ,WACzC++B,EAAU,IAAIuoH,EAAQJ,GAAe,IACvC,OAAOjpJ,EAAeopJ,EAAW,UAAW,CAC1ClpJ,MAAOopJ,EAAiBP,EAAS7pG,EAAMpe,KACrCsoH,CACN,CACA,SAASG,EAASnxF,EAAI31D,EAAKlB,GACzB,IACE,MAAO,CACLkE,KAAM,SACNlE,IAAK62D,EAAGl2D,KAAKO,EAAKlB,GAEtB,CAAE,MAAOkQ,GACP,MAAO,CACLhM,KAAM,QACNlE,IAAKkQ,EAET,CACF,CACAxR,EAAQ6oJ,KAAOA,EACf,IAAIU,EAAmB,CAAC,EACxB,SAASL,IAAa,CACtB,SAASM,IAAqB,CAC9B,SAASC,IAA8B,CACvC,IAAIC,EAAoB,CAAC,EACzBx5F,EAAOw5F,EAAmBjB,GAAgB,WACxC,OAAO3gJ,IACT,IACA,IAAIktD,EAAWl1D,OAAO2G,eACpBkjJ,EAA0B30F,GAAYA,EAASA,EAAS82B,EAAO,MACjE69D,GAA2BA,IAA4BpB,GAAMxnJ,EAAOkB,KAAK0nJ,EAAyBlB,KAAoBiB,EAAoBC,GAC1I,IAAIC,EAAKH,EAA2B3nJ,UAAYonJ,EAAUpnJ,UAAYhC,OAAOypC,OAAOmgH,GACpF,SAASG,EAAsB/nJ,GAC7B,CAAC,OAAQ,QAAS,UAAUiT,SAAQ,SAAU69G,GAC5C1iE,EAAOpuD,EAAW8wH,GAAQ,SAAUtxH,GAClC,OAAOwG,KAAKgiJ,QAAQl3B,EAAQtxH,EAC9B,GACF,GACF,CACA,SAASyoJ,EAAcZ,EAAWa,GAChC,SAASC,EAAOr3B,EAAQtxH,EAAK85B,EAAS88F,GACpC,IAAIgyB,EAASZ,EAASH,EAAUv2B,GAASu2B,EAAW7nJ,GACpD,GAAI,UAAY4oJ,EAAO1kJ,KAAM,CAC3B,IAAImE,EAASugJ,EAAO5oJ,IAClBrB,EAAQ0J,EAAO1J,MACjB,OAAOA,GAAS,UAAYu1D,EAAQv1D,IAAUc,EAAOkB,KAAKhC,EAAO,WAAa+pJ,EAAY5uH,QAAQn7B,EAAMkqJ,SAAS9uH,MAAK,SAAUp7B,GAC9HgqJ,EAAO,OAAQhqJ,EAAOm7B,EAAS88F,EACjC,IAAG,SAAU1mH,GACXy4I,EAAO,QAASz4I,EAAK4pB,EAAS88F,EAChC,IAAK8xB,EAAY5uH,QAAQn7B,GAAOo7B,MAAK,SAAU+uH,GAC7CzgJ,EAAO1J,MAAQmqJ,EAAWhvH,EAAQzxB,EACpC,IAAG,SAAU0iC,GACX,OAAO49G,EAAO,QAAS59G,EAAOjR,EAAS88F,EACzC,GACF,CACAA,EAAOgyB,EAAO5oJ,IAChB,CACA,IAAI+oJ,EACJtqJ,EAAe+H,KAAM,UAAW,CAC9B7H,MAAO,SAAe2yH,EAAQtxH,GAC5B,SAASgpJ,IACP,OAAO,IAAIN,GAAY,SAAU5uH,EAAS88F,GACxC+xB,EAAOr3B,EAAQtxH,EAAK85B,EAAS88F,EAC/B,GACF,CACA,OAAOmyB,EAAkBA,EAAkBA,EAAgBhvH,KAAKivH,EAA4BA,GAA8BA,GAC5H,GAEJ,CACA,SAASjB,EAAiBP,EAAS7pG,EAAMpe,GACvC,IAAIkD,EAAQ,iBACZ,OAAO,SAAU6uF,EAAQtxH,GACvB,GAAI,cAAgByiC,EAAO,MAAM,IAAIx6B,MAAM,gCAC3C,GAAI,cAAgBw6B,EAAO,CACzB,GAAI,UAAY6uF,EAAQ,MAAMtxH,EAC9B,OAAOipJ,GACT,CACA,IAAK1pH,EAAQ+xF,OAASA,EAAQ/xF,EAAQv/B,IAAMA,IAAO,CACjD,IAAIkpJ,EAAW3pH,EAAQ2pH,SACvB,GAAIA,EAAU,CACZ,IAAIC,EAAiBC,EAAoBF,EAAU3pH,GACnD,GAAI4pH,EAAgB,CAClB,GAAIA,IAAmBlB,EAAkB,SACzC,OAAOkB,CACT,CACF,CACA,GAAI,SAAW5pH,EAAQ+xF,OAAQ/xF,EAAQ8pH,KAAO9pH,EAAQ+pH,MAAQ/pH,EAAQv/B,SAAS,GAAI,UAAYu/B,EAAQ+xF,OAAQ,CAC7G,GAAI,mBAAqB7uF,EAAO,MAAMA,EAAQ,YAAalD,EAAQv/B,IACnEu/B,EAAQgqH,kBAAkBhqH,EAAQv/B,IACpC,KAAO,WAAau/B,EAAQ+xF,QAAU/xF,EAAQiqH,OAAO,SAAUjqH,EAAQv/B,KACvEyiC,EAAQ,YACR,IAAImmH,EAASZ,EAASR,EAAS7pG,EAAMpe,GACrC,GAAI,WAAaqpH,EAAO1kJ,KAAM,CAC5B,GAAIu+B,EAAQlD,EAAQyE,KAAO,YAAc,iBAAkB4kH,EAAO5oJ,MAAQioJ,EAAkB,SAC5F,MAAO,CACLtpJ,MAAOiqJ,EAAO5oJ,IACdgkC,KAAMzE,EAAQyE,KAElB,CACA,UAAY4kH,EAAO1kJ,OAASu+B,EAAQ,YAAalD,EAAQ+xF,OAAS,QAAS/xF,EAAQv/B,IAAM4oJ,EAAO5oJ,IAClG,CACF,CACF,CACA,SAASopJ,EAAoBF,EAAU3pH,GACrC,IAAIq0F,EAAar0F,EAAQ+xF,OACvBA,EAAS43B,EAAS1zI,SAASo+G,GAC7B,QAAI/xH,IAAcyvH,EAAQ,OAAO/xF,EAAQ2pH,SAAW,KAAM,UAAYt1B,GAAcs1B,EAAS1zI,SAAiB,SAAM+pB,EAAQ+xF,OAAS,SAAU/xF,EAAQv/B,SAAM6B,EAAWunJ,EAAoBF,EAAU3pH,GAAU,UAAYA,EAAQ+xF,SAAW,WAAasC,IAAer0F,EAAQ+xF,OAAS,QAAS/xF,EAAQv/B,IAAM,IAAIiB,UAAU,oCAAsC2yH,EAAa,aAAcq0B,EAClY,IAAIW,EAASZ,EAAS12B,EAAQ43B,EAAS1zI,SAAU+pB,EAAQv/B,KACzD,GAAI,UAAY4oJ,EAAO1kJ,KAAM,OAAOq7B,EAAQ+xF,OAAS,QAAS/xF,EAAQv/B,IAAM4oJ,EAAO5oJ,IAAKu/B,EAAQ2pH,SAAW,KAAMjB,EACjH,IAAIwB,EAAOb,EAAO5oJ,IAClB,OAAOypJ,EAAOA,EAAKzlH,MAAQzE,EAAQ2pH,EAASQ,YAAcD,EAAK9qJ,MAAO4gC,EAAQE,KAAOypH,EAASS,QAAS,WAAapqH,EAAQ+xF,SAAW/xF,EAAQ+xF,OAAS,OAAQ/xF,EAAQv/B,SAAM6B,GAAY09B,EAAQ2pH,SAAW,KAAMjB,GAAoBwB,GAAQlqH,EAAQ+xF,OAAS,QAAS/xF,EAAQv/B,IAAM,IAAIiB,UAAU,oCAAqCs+B,EAAQ2pH,SAAW,KAAMjB,EACrW,CACA,SAAS2B,EAAaC,GACpB,IAAIC,EAAQ,CACVC,OAAQF,EAAK,IAEf,KAAKA,IAASC,EAAME,SAAWH,EAAK,IAAK,KAAKA,IAASC,EAAMG,WAAaJ,EAAK,GAAIC,EAAMI,SAAWL,EAAK,IAAKrjJ,KAAK2jJ,WAAWjqJ,KAAK4pJ,EACrI,CACA,SAASM,EAAcN,GACrB,IAAIlB,EAASkB,EAAMO,YAAc,CAAC,EAClCzB,EAAO1kJ,KAAO,gBAAiB0kJ,EAAO5oJ,IAAK8pJ,EAAMO,WAAazB,CAChE,CACA,SAASd,EAAQJ,GACflhJ,KAAK2jJ,WAAa,CAAC,CACjBJ,OAAQ,SACNrC,EAAYj0I,QAAQm2I,EAAcpjJ,MAAOA,KAAK44D,OAAM,EAC1D,CACA,SAASorB,EAAO8/D,GACd,GAAIA,EAAU,CACZ,IAAIC,EAAiBD,EAASnD,GAC9B,GAAIoD,EAAgB,OAAOA,EAAe5pJ,KAAK2pJ,GAC/C,GAAI,mBAAqBA,EAAS7qH,KAAM,OAAO6qH,EAC/C,IAAK/nJ,MAAM+nJ,EAASvqJ,QAAS,CAC3B,IAAIF,GAAK,EACP4/B,EAAO,SAASA,IACd,OAAS5/B,EAAIyqJ,EAASvqJ,QAAS,GAAIN,EAAOkB,KAAK2pJ,EAAUzqJ,GAAI,OAAO4/B,EAAK9gC,MAAQ2rJ,EAASzqJ,GAAI4/B,EAAKuE,MAAO,EAAIvE,EAC9G,OAAOA,EAAK9gC,WAAQkD,EAAW49B,EAAKuE,MAAO,EAAIvE,CACjD,EACF,OAAOA,EAAKA,KAAOA,CACrB,CACF,CACA,MAAO,CACLA,KAAMwpH,EAEV,CACA,SAASA,IACP,MAAO,CACLtqJ,WAAOkD,EACPmiC,MAAM,EAEV,CACA,OAAOkkH,EAAkB1nJ,UAAY2nJ,EAA4B1pJ,EAAe6pJ,EAAI,cAAe,CACjG3pJ,MAAOwpJ,EACP3wI,cAAc,IACZ/Y,EAAe0pJ,EAA4B,cAAe,CAC5DxpJ,MAAOupJ,EACP1wI,cAAc,IACZ0wI,EAAkBtkJ,YAAcgrD,EAAOu5F,EAA4Bb,EAAmB,qBAAsB5oJ,EAAQ8rJ,oBAAsB,SAAUC,GACtJ,IAAIC,EAAO,mBAAqBD,GAAUA,EAAOnzI,YACjD,QAASozI,IAASA,IAASxC,GAAqB,uBAAyBwC,EAAK9mJ,aAAe8mJ,EAAKzoJ,MACpG,EAAGvD,EAAQwoI,KAAO,SAAUujB,GAC1B,OAAOjsJ,OAAO8/C,eAAiB9/C,OAAO8/C,eAAemsG,EAAQtC,IAA+BsC,EAAO3sG,UAAYqqG,EAA4Bv5F,EAAO67F,EAAQnD,EAAmB,sBAAuBmD,EAAOjqJ,UAAYhC,OAAOypC,OAAOqgH,GAAKmC,CAC5O,EAAG/rJ,EAAQisJ,MAAQ,SAAU3qJ,GAC3B,MAAO,CACL6oJ,QAAS7oJ,EAEb,EAAGuoJ,EAAsBE,EAAcjoJ,WAAYouD,EAAO65F,EAAcjoJ,UAAW4mJ,GAAqB,WACtG,OAAO5gJ,IACT,IAAI9H,EAAQ+pJ,cAAgBA,EAAe/pJ,EAAQksJ,MAAQ,SAAUpD,EAASC,EAAS9pG,EAAM+pG,EAAagB,QACxG,IAAWA,IAAgBA,EAAc/uH,SACzC,IAAI27B,EAAO,IAAImzF,EAAclB,EAAKC,EAASC,EAAS9pG,EAAM+pG,GAAcgB,GACxE,OAAOhqJ,EAAQ8rJ,oBAAoB/C,GAAWnyF,EAAOA,EAAK71B,OAAO1F,MAAK,SAAU1xB,GAC9E,OAAOA,EAAO27B,KAAO37B,EAAO1J,MAAQ22D,EAAK71B,MAC3C,GACF,EAAG8oH,EAAsBD,GAAK15F,EAAO05F,EAAIhB,EAAmB,aAAc14F,EAAO05F,EAAInB,GAAgB,WACnG,OAAO3gJ,IACT,IAAIooD,EAAO05F,EAAI,YAAY,WACzB,MAAO,oBACT,IAAI5pJ,EAAQgH,KAAO,SAAU5D,GAC3B,IAAI6O,EAASnS,OAAOsD,GAClB4D,EAAO,GACT,IAAK,IAAIhF,KAAOiQ,EAAQjL,EAAKxF,KAAKQ,GAClC,OAAOgF,EAAKmlJ,UAAW,SAASprH,IAC9B,KAAO/5B,EAAK3F,QAAS,CACnB,IAAIW,EAAMgF,EAAKmnD,MACf,GAAInsD,KAAOiQ,EAAQ,OAAO8uB,EAAK9gC,MAAQ+B,EAAK++B,EAAKuE,MAAO,EAAIvE,CAC9D,CACA,OAAOA,EAAKuE,MAAO,EAAIvE,CACzB,CACF,EAAG/gC,EAAQ8rF,OAASA,EAAQs9D,EAAQtnJ,UAAY,CAC9C8W,YAAawwI,EACb1oF,MAAO,SAAe0rF,GACpB,GAAItkJ,KAAKukJ,KAAO,EAAGvkJ,KAAKi5B,KAAO,EAAGj5B,KAAK6iJ,KAAO7iJ,KAAK8iJ,WAAQznJ,EAAW2E,KAAKw9B,MAAO,EAAIx9B,KAAK0iJ,SAAW,KAAM1iJ,KAAK8qH,OAAS,OAAQ9qH,KAAKxG,SAAM6B,EAAW2E,KAAK2jJ,WAAW12I,QAAQ22I,IAAiBU,EAAe,IAAK,IAAI7oJ,KAAQuE,KAAM,MAAQvE,EAAK4b,OAAO,IAAMpe,EAAOkB,KAAK6F,KAAMvE,KAAUM,OAAON,EAAKF,MAAM,MAAQyE,KAAKvE,QAAQJ,EACtU,EACAmpJ,KAAM,WACJxkJ,KAAKw9B,MAAO,EACZ,IAAIinH,EAAazkJ,KAAK2jJ,WAAW,GAAGE,WACpC,GAAI,UAAYY,EAAW/mJ,KAAM,MAAM+mJ,EAAWjrJ,IAClD,OAAOwG,KAAK0kJ,IACd,EACA3B,kBAAmB,SAA2B4B,GAC5C,GAAI3kJ,KAAKw9B,KAAM,MAAMmnH,EACrB,IAAI5rH,EAAU/4B,KACd,SAASwuG,EAAOo2C,EAAKC,GACnB,OAAOzC,EAAO1kJ,KAAO,QAAS0kJ,EAAO5oJ,IAAMmrJ,EAAW5rH,EAAQE,KAAO2rH,EAAKC,IAAW9rH,EAAQ+xF,OAAS,OAAQ/xF,EAAQv/B,SAAM6B,KAAcwpJ,CAC5I,CACA,IAAK,IAAIxrJ,EAAI2G,KAAK2jJ,WAAWpqJ,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIiqJ,EAAQtjJ,KAAK2jJ,WAAWtqJ,GAC1B+oJ,EAASkB,EAAMO,WACjB,GAAI,SAAWP,EAAMC,OAAQ,OAAO/0C,EAAO,OAC3C,GAAI80C,EAAMC,QAAUvjJ,KAAKukJ,KAAM,CAC7B,IAAIO,EAAW7rJ,EAAOkB,KAAKmpJ,EAAO,YAChCyB,EAAa9rJ,EAAOkB,KAAKmpJ,EAAO,cAClC,GAAIwB,GAAYC,EAAY,CAC1B,GAAI/kJ,KAAKukJ,KAAOjB,EAAME,SAAU,OAAOh1C,EAAO80C,EAAME,UAAU,GAC9D,GAAIxjJ,KAAKukJ,KAAOjB,EAAMG,WAAY,OAAOj1C,EAAO80C,EAAMG,WACxD,MAAO,GAAIqB,GACT,GAAI9kJ,KAAKukJ,KAAOjB,EAAME,SAAU,OAAOh1C,EAAO80C,EAAME,UAAU,OACzD,CACL,IAAKuB,EAAY,MAAM,IAAItjJ,MAAM,0CACjC,GAAIzB,KAAKukJ,KAAOjB,EAAMG,WAAY,OAAOj1C,EAAO80C,EAAMG,WACxD,CACF,CACF,CACF,EACAT,OAAQ,SAAgBtlJ,EAAMlE,GAC5B,IAAK,IAAIH,EAAI2G,KAAK2jJ,WAAWpqJ,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIiqJ,EAAQtjJ,KAAK2jJ,WAAWtqJ,GAC5B,GAAIiqJ,EAAMC,QAAUvjJ,KAAKukJ,MAAQtrJ,EAAOkB,KAAKmpJ,EAAO,eAAiBtjJ,KAAKukJ,KAAOjB,EAAMG,WAAY,CACjG,IAAIuB,EAAe1B,EACnB,KACF,CACF,CACA0B,IAAiB,UAAYtnJ,GAAQ,aAAeA,IAASsnJ,EAAazB,QAAU/pJ,GAAOA,GAAOwrJ,EAAavB,aAAeuB,EAAe,MAC7I,IAAI5C,EAAS4C,EAAeA,EAAanB,WAAa,CAAC,EACvD,OAAOzB,EAAO1kJ,KAAOA,EAAM0kJ,EAAO5oJ,IAAMA,EAAKwrJ,GAAgBhlJ,KAAK8qH,OAAS,OAAQ9qH,KAAKi5B,KAAO+rH,EAAavB,WAAYhC,GAAoBzhJ,KAAKilJ,SAAS7C,EAC5J,EACA6C,SAAU,SAAkB7C,EAAQsB,GAClC,GAAI,UAAYtB,EAAO1kJ,KAAM,MAAM0kJ,EAAO5oJ,IAC1C,MAAO,UAAY4oJ,EAAO1kJ,MAAQ,aAAe0kJ,EAAO1kJ,KAAOsC,KAAKi5B,KAAOmpH,EAAO5oJ,IAAM,WAAa4oJ,EAAO1kJ,MAAQsC,KAAK0kJ,KAAO1kJ,KAAKxG,IAAM4oJ,EAAO5oJ,IAAKwG,KAAK8qH,OAAS,SAAU9qH,KAAKi5B,KAAO,OAAS,WAAampH,EAAO1kJ,MAAQgmJ,IAAa1jJ,KAAKi5B,KAAOyqH,GAAWjC,CACtQ,EACAyD,OAAQ,SAAgBzB,GACtB,IAAK,IAAIpqJ,EAAI2G,KAAK2jJ,WAAWpqJ,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIiqJ,EAAQtjJ,KAAK2jJ,WAAWtqJ,GAC5B,GAAIiqJ,EAAMG,aAAeA,EAAY,OAAOzjJ,KAAKilJ,SAAS3B,EAAMO,WAAYP,EAAMI,UAAWE,EAAcN,GAAQ7B,CACrH,CACF,EACA,MAAS,SAAgB8B,GACvB,IAAK,IAAIlqJ,EAAI2G,KAAK2jJ,WAAWpqJ,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAAG,CACpD,IAAIiqJ,EAAQtjJ,KAAK2jJ,WAAWtqJ,GAC5B,GAAIiqJ,EAAMC,SAAWA,EAAQ,CAC3B,IAAInB,EAASkB,EAAMO,WACnB,GAAI,UAAYzB,EAAO1kJ,KAAM,CAC3B,IAAIynJ,EAAS/C,EAAO5oJ,IACpBoqJ,EAAcN,EAChB,CACA,OAAO6B,CACT,CACF,CACA,MAAM,IAAI1jJ,MAAM,wBAClB,EACA2jJ,cAAe,SAAuBtB,EAAUZ,EAAYC,GAC1D,OAAOnjJ,KAAK0iJ,SAAW,CACrB1zI,SAAUg1E,EAAO8/D,GACjBZ,WAAYA,EACZC,QAASA,GACR,SAAWnjJ,KAAK8qH,SAAW9qH,KAAKxG,SAAM6B,GAAYomJ,CACvD,GACCvpJ,CACL,CC9SA,SAASmtJ,GAAmBC,EAAKhyH,EAAS88F,EAAQm1B,EAAOC,EAAQtrJ,EAAKV,GACpE,IACE,IAAIypJ,EAAOqC,EAAIprJ,GAAKV,GAChBrB,EAAQ8qJ,EAAK9qJ,KACnB,CAAE,MAAOosC,GAEP,YADA6rF,EAAO7rF,EAET,CACI0+G,EAAKzlH,KACPlK,EAAQn7B,GAERg7B,QAAQG,QAAQn7B,GAAOo7B,KAAKgyH,EAAOC,EAEvC,CACe,SAAS,GAAkBn1F,GACxC,OAAO,WACL,IAAIlZ,EAAOn3C,KACT2hD,EAAOroD,UACT,OAAO,IAAI65B,SAAQ,SAAUG,EAAS88F,GACpC,IAAIk1B,EAAMj1F,EAAGv2D,MAAMq9C,EAAMwK,GACzB,SAAS4jG,EAAMptJ,GACbktJ,GAAmBC,EAAKhyH,EAAS88F,EAAQm1B,EAAOC,EAAQ,OAAQrtJ,EAClE,CACA,SAASqtJ,EAAO97I,GACd27I,GAAmBC,EAAKhyH,EAAS88F,EAAQm1B,EAAOC,EAAQ,QAAS97I,EACnE,CACA67I,OAAMlqJ,EACR,GACF,CACF,0BCgBaoqJ,GAAW,WAItB,SAAAA,EAAoBC,EAAgCC,GAAoB1uG,EAAA,KAAAwuG,GAApD,KAAAC,QAAAA,EAAgC,KAAAC,UAAAA,EAH5C,KAAA//H,KAAO,IAAI6e,QACX,KAAAmhH,aAAe,CAEoD,CAyB1E,OAzB2EvvG,EAAAovG,EAAA,EAAAvrJ,IAAA,MAAA/B,MAE5E,SAAI0tJ,GAIF,OAHK7lJ,KAAK4lB,KAAK4K,IAAIq1H,IACjB7lJ,KAAK2lJ,UAAUG,SAAS9lJ,KAAK0lJ,QAASG,GAEjC7lJ,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,EACvB,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI0tJ,EAAgB1tJ,GAClB6H,KAAK4lJ,eACL5lJ,KAAK4lB,KAAKjW,IAAIk2I,EAAQ1tJ,EACxB,GAAC,CAAA+B,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI0tJ,GACF,OAAO7lJ,KAAK4lB,KAAK4K,IAAIq1H,EACvB,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO0tJ,GAEL,OADA7lJ,KAAK4lJ,eACE5lJ,KAAK4lB,KAAKtG,OAAOumI,EAC1B,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,aAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK4lJ,YACd,KAACH,CAAA,CA7BqB,GAqDXM,GAAa,oBAAAA,IAAA9uG,EAAA,KAAA8uG,EAAA,CAiDvB,OAjDuB1vG,EAAA0vG,EAAA,EAAA7rJ,IAAA,WAAA/B,MACxB,SAAS0tJ,GACP,OAAOG,GAAkB,WAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,SAAA/B,MACD,SAAO0tJ,GACL,OAAOG,GAAkB,SAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,iBAAA/B,MACD,WACE,OAAO,CACT,GAAC,CAAA+B,IAAA,OAAA/B,MACD,SAAKoU,GACH,OAAOy5I,GAAkB,OAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,OAAA/B,MACD,SAAK0tJ,GACH,OAAOG,GAAkB,OAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,WAAA/B,MACD,SAAS0tJ,GACP,OAAOG,GAAkB,WAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,YAAA/B,MACD,SAAU0tJ,EAAgBrrJ,GACxB,OAAOwrJ,GAAkB,YAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,aAAA/B,MACD,WACE,OAAO6tJ,GAAkB,aAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,cAAA/B,MACD,SAAY0tJ,EAAgB1N,GAC1B,OAAO6N,GAAkB,cAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,QAAA/B,MACD,SAAM6rF,EAAuBj5E,EAAiBk7I,GAC5C,OAAOD,GAAkB,QAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,OAAA/B,MACD,SACI0tJ,EAAgB7hE,EAAuBj5E,EAAiBk7I,EACxDC,GACF,OAAOF,GAAkB,OAC3B,GAAC,CAAA9rJ,IAAA,SAAA/B,MACD,WACE,OAAO6tJ,GAAkB,SAC3B,GACA,CAAA9rJ,IAAA,iBAAA/B,MACA,WACE,OAAO6tJ,GAAkB,iBAC3B,GACA,CAAA9rJ,IAAA,UAAA/B,MACA,WACE,OAAiC,KAA1B6H,KAAKmmJ,iBA3He,KACA,IA2H7B,GAAC,CAAAjsJ,IAAA,UAAA/B,MACD,WACE,OAAO6tJ,GAAkB,UAC3B,KAACD,CAAA,CAjDuB,GAoD1B,SAASC,GAAkBI,GACzB,MAAM,IAAI3kJ,MACN,IAAAtC,OAAIinJ,EAAU,+HAEpB,CCzHM,SAAUC,GAAQv8I,GAKtB,IAHA,IAAIg+H,EAAUh+H,EAAMvQ,OAChB0B,EAAQ,EAEL6sI,EAAU,GAEf7sI,EAASgB,KAAK20B,SAAWk3G,EAAW,EAIpCwe,GAAKx8I,IAFLg+H,EAEqB7sI,EAEzB,CA4CM,SAAUsrJ,GAAMxkJ,EAAaqvB,EAAWnqB,GAC5C,OAAOhL,KAAKgL,IAAIlF,EAAK9F,KAAK8F,IAAIqvB,EAAGnqB,GACnC,CAEM,SAAUu/I,GAAkBlrJ,GAChC,OAAOA,EAAM,IAAM,EAAIA,EAAMA,EAAM,CACrC,CAEM,SAAUgrJ,GACZn8I,EAA8B+jB,EAAcmkC,GAC9C,IAAMo0F,EAAOt8I,EAAO+jB,GACpB/jB,EAAO+jB,GAAQ/jB,EAAOkoD,GACtBloD,EAAOkoD,GAASo0F,CAClB,CAEM,SAAUC,GAAIrtG,GAElB,IADA,IAAIqtG,EAAM,EACDrtJ,EAAI,EAAGA,EAAIggD,EAAI9/C,OAAQF,IAC9BqtJ,GAAOrtG,EAAIhgD,GAEb,OAAOqtJ,CACT,CAuCM,SAAUC,GAAOC,EAAeC,GACpC,IAAKD,EACH,MAAM,IAAInlJ,MAAqB,kBAARolJ,EAAmBA,EAAMA,IAEpD,CAEM,SAAUC,GACZC,EAAkBC,GAAyC,IAAvBC,EAAkB3tJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAC3DqtJ,GACIO,GAAYH,EAAQC,IACpB,kBAAMC,EAAqB,WAAH9nJ,OAAc4nJ,EAAM,SAAA5nJ,OAAQ6nJ,EAAM,cAAa,GAC7E,CAEM,SAAUG,GAAc97I,GAC5Bs7I,GACS,MAALt7I,GACA,mFACN,CAqBM,SACN8+C,GACI9Q,GAAkE,IAAxCx3C,EAAAvI,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAc,GAAI8tJ,EAAc9tJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAI5D,GAHc,MAAVuI,IACFA,EAAS,IAEPlI,MAAMC,QAAQy/C,IAAQqoE,GAAaroE,KAAS+tG,EAC9C,IAAK,IAAI/tJ,EAAI,EAAGA,EAAIggD,EAAI9/C,SAAUF,EAChC8wD,GAAQ9Q,EAAIhgD,GAAIwI,EAAQulJ,QAG1BvlJ,EAAOnI,KAAK2/C,GAEd,OAAOx3C,CACT,CAaM,SAAUwlJ,GAAct8I,GAC5B,GAAqB,IAAjBA,EAAMxR,OAER,OAAO,EAGT,IADA,IAAIuI,EAAOiJ,EAAM,GACR1R,EAAI,EAAGA,EAAI0R,EAAMxR,OAAQF,IAChCyI,GAAQiJ,EAAM1R,GAEhB,OAAOyI,CACT,CAMM,SAAUolJ,GAAYI,EAAgBC,GAC1C,GAAID,IAAOC,EACT,OAAO,EAET,GAAU,MAAND,GAAoB,MAANC,EAChB,OAAO,EAGT,GAAID,EAAG/tJ,SAAWguJ,EAAGhuJ,OACnB,OAAO,EAET,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAIiuJ,EAAG/tJ,OAAQF,IAC7B,GAAIiuJ,EAAGjuJ,KAAOkuJ,EAAGluJ,GACf,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,CAEM,SAAUmuJ,GAAMn8I,GACpB,OAAOA,EAAI,IAAM,CACnB,CAkBM,SAAUo8I,GAAoB3lJ,GAClC,IAAMlJ,EAAQqD,KAAKkL,KAAKlL,KAAKyrJ,KAAK5lJ,IAClC,MAAO,CAAClJ,EAAOqD,KAAKkL,KAAKrF,EAAOlJ,GAClC,CAuBM,SAAU+uJ,GAASt8I,EAAWvJ,GAClC,OAAIA,GAAQuJ,EAAE9R,OACL8R,EAEFA,EAAI,IAAIgc,OAAOvlB,EAAOuJ,EAAE9R,OACjC,CAEM,SAAUquJ,GACZC,GAGc,IAHUC,EAAAxuJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAU,SAACwuI,GAAe,OAAK,CAAC,EACxDigB,EAAmBzuJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACnB2sJ,EAAA1uJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GACIy5B,WACN,OAAO,IAAII,SAAc,SAACG,EAAS88F,GACjC,IAAI63B,EAAW,GAED,SAARC,IACJ,GAAIL,IACFv0H,QADF,CAKA20H,IAEA,IAAME,EAAcL,EAAQG,GAEV,MAAdF,GAAsBE,GAAYF,EACpC33B,IAGF43B,EAAWE,EAAOC,GACpB,CAEAD,EACF,GACF,CAWM,SAAUE,GACZr9I,EAAiBjJ,GAInB,IAHA,IAAIumJ,EAAY,EACZC,GAAe,EAEVjvJ,EAAI,EAAGA,EAAI0R,EAAMxR,SAAUF,EAClC,GAAI0R,EAAM1R,IAAM,EACdgvJ,GAAat9I,EAAM1R,QACd,IAAkB,IAAd0R,EAAM1R,GAAW,CAC1B,IAAqB,IAAjBivJ,EACF,MAAM7mJ,MACF,4DAAAtC,OACmBmpJ,EAAW,aAAAnpJ,OAAY9F,IAEhDivJ,EAAcjvJ,OACT,GAAI0R,EAAM1R,GAAK,EACpB,MAAMoI,MAAM,gCAADtC,OAAiC4L,EAAM1R,GAAE,YAAA8F,OAAW9F,IAInE,IAAqB,IAAjBivJ,EAAoB,CACtB,GAAIxmJ,EAAO,GAAKA,IAASumJ,EACvB,MAAM5mJ,MAAM,QAADtC,OAAS2C,EAAI,sCAAA3C,OAAqC4L,IAE/D,OAAOA,EAGT,GAAkB,IAAds9I,EACF,MAAM5mJ,MACF,qCAAAtC,OAAqC4L,EAAK,mCAGhD,GAAIjJ,EAAOumJ,IAAc,EACvB,MAAM5mJ,MACF,2DAAAtC,OACO2C,EAAI,OAAA3C,OAAMkpJ,IAGvB,IAAME,EAAWx9I,EAAMxP,QAEvB,OADAgtJ,EAASD,GAAexmJ,EAAOumJ,EACxBE,CACT,CAEM,SAAUC,GACZrpF,EAAuBp0D,GACzB,IAAM09I,EAAO19I,EAAMxR,OAmBnB,OAbAotJ,IAHAxnF,EAAe,MAARA,EAAep0D,EAAMq6C,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAAC,OAAKA,CAAC,IAAI,GAAG8F,OAAOggE,IAIhD8B,OAAM,SAAAynF,GAAE,OAAIA,IAAOD,GAAQC,EAAKD,CAAI,KACzC,iBACI,+CAAAtpJ,OAA+CspJ,EAAI,MAAAtpJ,OAAKspJ,EAAI,sBAAAtpJ,OAChDggE,EAAM,IAG1BwnF,GACIxnF,EAAK8B,OAAM,SAAAynF,GAAE,OAAIlB,GAAMkB,EAAG,KAC1B,iBAAM,6DAAAvpJ,OACUggE,EAAM,IAGnBA,EAAK/Z,KAAI,SAAA/5C,GAAC,OAAIA,EAAI,EAAIo9I,EAAOp9I,EAAIA,CAAC,GAC3C,CAGM,SAAUs9I,GAAa59I,EAAiBo0D,GAS5C,IAPA,IAAMopF,EAAqB,GACrBK,EAAqB,GACrBC,EAAuB,MAAR1pF,GAAgBxlE,MAAMC,QAAQulE,IAAyB,IAAhBA,EAAK5lE,OAC3DuvJ,EAAgB,MAAR3pF,GAAgB0pF,EAC1B,KACAL,GAAerpF,EAAMp0D,GAAOmrD,OAC5BlV,EAAI,EACC3nD,EAAI,EAAGA,EAAI0R,EAAMxR,SAAUF,EAAG,CACrC,GAAY,MAARyvJ,EAAc,CAChB,GAAIA,EAAK9nG,KAAO3nD,GAAkB,IAAb0R,EAAM1R,GACzB,MAAM,IAAIoI,MAAM,sBAADtC,OACW9F,EAAC,oBAAA8F,OAAmB4L,EAAM1R,GAAE,gBAExC,MAAXyvJ,EAAK9nG,IAAc8nG,EAAK9nG,GAAK3nD,IAAmB,IAAb0R,EAAM1R,KAC5CkvJ,EAAS7uJ,KAAKqR,EAAM1R,IACpBuvJ,EAASlvJ,KAAKL,IAEZyvJ,EAAK9nG,IAAM3nD,GACb2nD,IAGa,IAAbj2C,EAAM1R,KACRkvJ,EAAS7uJ,KAAKqR,EAAM1R,IACpBuvJ,EAASlvJ,KAAKL,IAGlB,MAAO,CAACkvJ,SAAAA,EAAUK,SAAAA,EACpB,CAEM,SAAUG,GACZ9C,EAAUnkJ,GACZ,IAAIkiF,EAAS,KACb,GAAa,MAATiiE,GAA2B,YAAVA,EACnBjiE,EAAS,IAAIglE,aAAalnJ,QACrB,GAAc,UAAVmkJ,EACTjiE,EAAS,IAAIilE,WAAWnnJ,OACnB,IAAc,SAAVmkJ,EAGT,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,qBAADtC,OAAsB8mJ,IAFrCjiE,EAAS,IAAIpkF,WAAWkC,GAI1B,OAAOkiF,CACT,CAEM,SAAUklE,GACZjD,EAAUnkJ,GACZ,IAAIkiF,EAAS,KACb,GAAa,MAATiiE,GAA2B,YAAVA,EACnBjiE,EAAS,IAAIglE,aAAalnJ,QACrB,GAAc,UAAVmkJ,EACTjiE,EAAS,IAAIilE,WAAWnnJ,QACnB,GAAc,SAAVmkJ,EACTjiE,EAAS,IAAIpkF,WAAWkC,OACnB,IAAc,WAAVmkJ,EAGT,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,qBAADtC,OAAsB8mJ,IAFrCjiE,EAAS,IAAIrqF,MAAgBmI,GAI/B,OAAOkiF,CACT,CAsBM,SAAUmlE,GAAgBC,EAAmBC,GACjD,MAAgB,cAAZA,KAGY,YAAZA,GAAqC,cAAZD,MAGb,UAAZC,GAAmC,YAAZD,GAAqC,cAAZA,KAGpC,SAAZC,GAAkC,SAAZD,IAI5B,CAEM,SAAU1nC,GAAar2G,GAE3B,OAAOA,aAAa29I,cAAgB39I,aAAa49I,YAC7C59I,aAAazL,YAAcyL,aAAai+I,iBAC9C,CAEM,SAAUC,GAAgBtD,GAC9B,GAAc,YAAVA,GAAiC,UAAVA,EACzB,OAAO,EACF,GAAc,cAAVA,EACT,OAAO,EACF,GAAc,SAAVA,EACT,OAAO,EAEP,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,iBAADtC,OAAkB8mJ,GAErC,CAkBM,SAAUnlC,GAAS3oH,GACvB,MAAwB,kBAAVA,GAAsBA,aAAiB+uB,MACvD,CAMM,SAAU65F,GAAS5oH,GACvB,MAAwB,kBAAVA,CAChB,CAEM,SAAUqxJ,GAAWxlE,GACzB,OAAIrqF,MAAMC,QAAQoqF,GACTwlE,GAAWxlE,EAAO,IAEvBA,aAAkBglE,aACb,UAELhlE,aAAkBilE,YAAcjlE,aAAkBpkF,YAClDokF,aAAkBslE,kBACb,QACEvoC,GAAS/8B,GACX,UACE88B,GAAS98B,GACX,SApBe,mBAqBHA,EACZ,OAEF,SACT,CAEM,SAAUpZ,GAAWr+D,GACzB,SAAUA,GAAKA,EAAEuE,aAAevE,EAAEpS,MAAQoS,EAAEzS,MAC9C,CAEM,SAAU2vJ,GAAe3nJ,EAAcmrB,GAC3C,IAAK,IAAI5zB,EAAI4zB,EAAO5zB,EAAIyI,IAAQzI,EAC9B,GAAIyI,EAAOzI,IAAM,EACf,OAAOA,EAGX,OAAOyI,CACT,CAEM,SAAU4nJ,GAAe3+I,GAC7B,IAAM09I,EAAO19I,EAAMxR,OACnB,GAAIkvJ,EAAO,EACT,MAAO,GAKT,IAAMkB,EAAU,IAAIhwJ,MAAM8uJ,EAAO,GACjCkB,EAAQlB,EAAO,GAAK19I,EAAM09I,EAAO,GACjC,IAAK,IAAIpvJ,EAAIovJ,EAAO,EAAGpvJ,GAAK,IAAKA,EAC/BswJ,EAAQtwJ,GAAKswJ,EAAQtwJ,EAAI,GAAK0R,EAAM1R,EAAI,GAE1C,OAAOswJ,CACT,CAEA,SAASC,GACL19H,EAAgBnhB,EAAiBM,GAAgC,IAAjBw+I,EAASvwJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACrDuyD,EAAM,IAAIlyD,MAChB,GAAqB,IAAjBoR,EAAMxR,OAER,IADA,IAAM+S,EAAIvB,EAAM,IAAM8+I,EAAY,EAAI,GAC7BxwJ,EAAI,EAAGA,EAAIiT,EAAGjT,IACrBwyD,EAAIxyD,GAAKgS,EAAE6gB,EAAS7yB,QAMtB,IAHA,IAAMiT,EAAIvB,EAAM,GACVo+D,EAAOp+D,EAAMxP,MAAM,GACnBozD,EAAMwa,EAAK3Y,QAAO,SAACC,EAAKllD,GAAC,OAAKklD,EAAMllD,CAAC,KAAKs+I,EAAY,EAAI,GACvDxwJ,EAAI,EAAGA,EAAIiT,EAAGjT,IACrBwyD,EAAIxyD,GAAKuwJ,GAAkB19H,EAAS7yB,EAAIs1D,EAAKwa,EAAM99D,EAAGw+I,GAG1D,OAAOh+F,CACT,CAGM,SAAUi+F,GACZ/+I,EAAiBM,GAAgC,IAAjBw+I,EAASvwJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC3C,GAAqB,IAAjByR,EAAMxR,OAER,OAAO8R,EAAE,GAEX,IAAMvJ,EAAOiJ,EAAMylD,QAAO,SAACC,EAAKllD,GAAC,OAAKklD,EAAMllD,CAAC,KAAKs+I,EAAY,EAAI,GAClE,GAAa,IAAT/nJ,EAEF,MAAO,GAET,GAAIA,IAASuJ,EAAE9R,OACb,MAAM,IAAIkI,MAAM,IAADtC,OAAK4L,EAAK,oCAAA5L,OAAmCkM,EAAE9R,QAAM4F,OAChE0qJ,EAAY,wBAA0B,GAAE,MAG9C,OAAOD,GAAkB,EAAG7+I,EAAOM,EAAGw+I,EACxC,CAEM,SAAUE,GACZjoJ,EAAcmkJ,GAEhB,IADA,IAAMn8I,EAAQkgJ,GAAoBloJ,EAAMmkJ,GAC/B5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIyQ,EAAMvQ,OAAQF,IAChCyQ,EAAMzQ,GAAK,EAEb,OAAOyQ,CACT,CAEM,SAAUkgJ,GACZloJ,EAAcmkJ,GAChB,GAAa,MAATA,GAA2B,YAAVA,GAAiC,cAAVA,EAC1C,OAAO,IAAI+C,aAAalnJ,GACnB,GAAc,UAAVmkJ,EACT,OAAO,IAAIgD,WAAWnnJ,GACjB,GAAc,SAAVmkJ,EACT,OAAO,IAAIrmJ,WAAWkC,GAEtB,MAAM,IAAIL,MAAM,qBAADtC,OAAsB8mJ,GAEzC,CAOM,SAAUgE,GACZl/I,EAAiBk7I,GACnB,IAAMnkJ,EAAOiJ,EAAMylD,QAAO,SAAC+zF,EAAM2F,GAAI,OAAK3F,EAAO2F,CAAI,GAAE,GACvD,GAAa,MAATjE,GAA2B,YAAVA,EACnB,OAAO6D,GAAc/+I,EAAO,IAAIi+I,aAAalnJ,IACxC,GAAc,UAAVmkJ,EACT,OAAO6D,GAAc/+I,EAAO,IAAIk+I,WAAWnnJ,IACtC,GAAc,SAAVmkJ,EACT,OAAO6D,GAAc/+I,EAAO,IAAInL,WAAWkC,IAE3C,MAAM,IAAIL,MAAM,qBAADtC,OAAsB8mJ,GAEzC,CAEM,SAAUkE,GAAmCp/I,GACjDA,EAAMkC,SAAQ,SAAAm9I,GACZzD,GACIrtG,OAAO+wG,UAAUD,IAAYA,GAAW,GACxC,iBACI,6EAAAjrJ,OACU4L,EAAK,KAAI,GAC7B,GACF,CAUM,SAAUu/I,GACZjH,EAAgBoF,EAAckB,GAChC,GAAa,IAATlB,EACF,OAAO,EACF,GAAa,IAATA,EACT,OAAOpF,EAAK,GAGd,IADA,IAAIpoJ,EAAQooJ,EAAKA,EAAK9pJ,OAAS,GACtBF,EAAI,EAAGA,EAAIgqJ,EAAK9pJ,OAAS,IAAKF,EACrC4B,GAAS0uJ,EAAQtwJ,GAAKgqJ,EAAKhqJ,GAE7B,OAAO4B,CACT,CAUM,SAAUsvJ,GACZtvJ,EAAewtJ,EAAckB,GAC/B,GAAa,IAATlB,EACF,MAAO,GACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,CAACxtJ,GAGV,IADA,IAAMooJ,EAAiB,IAAI1pJ,MAAM8uJ,GACxBpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIgqJ,EAAK9pJ,OAAS,IAAKF,EACrCgqJ,EAAKhqJ,GAAK4C,KAAKC,MAAMjB,EAAQ0uJ,EAAQtwJ,IACrC4B,GAASooJ,EAAKhqJ,GAAKswJ,EAAQtwJ,GAG7B,OADAgqJ,EAAKA,EAAK9pJ,OAAS,GAAK0B,EACjBooJ,CACT,CAOM,SAAUmH,GAAUrgJ,GAOxB,OAAOA,GAAUA,EAAOopB,MAA+B,oBAAhBppB,EAAOopB,IAChD,CC3tBA,IAAMk3H,GAA4B,YAmBrBC,GAAW,WAatB,SAAAA,EAAmBhtG,GAAWzG,EAAA,KAAAyzG,GAAX,KAAAhtG,OAAAA,EAZX,KAAA7iC,MAAe,CAAC,EAChB,KAAA8vI,aAAwD,CAAC,EAEzD,KAAAC,SAAkB,CAAC,EAM3B,KAAAC,eAAiBA,GAIf7qJ,KAAK8qJ,kBACP,CAoHC,OApHAz0G,EAAAq0G,EAAA,EAAAxwJ,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAY4yJ,EAAsBphC,GACX,MAAjB3pH,KAAK2pH,WACDK,KAAMghC,QAAQ,YAAchhC,KAAMghC,QAAQ,SAC9C1mH,QAAQmZ,KACJ,YAAAt+C,OAAYa,KAAK+qJ,aAAY,4DAAA5rJ,OACI4rJ,EAAY,OAGrD/qJ,KAAK+qJ,aAAeA,EACpB/qJ,KAAK2pH,SAAWA,CAClB,GAAC,CAAAzvH,IAAA,eAAA/B,MAED,SACI8yJ,EAAkBC,EAClBC,GAKF,GAJAnrJ,KAAK2qJ,aAAaM,GAAY,CAACC,aAAAA,EAAcC,QAAAA,GAId,MAA3BnrJ,KAAK4qJ,SAASK,GAAmB,CACnC,IAAMG,EAAYprJ,KAAK4qJ,SAASK,GAC1BjhC,KAAMghC,QAAQ,YAAchhC,KAAMghC,QAAQ,SAC9C1mH,QAAQmZ,KAAK,qCAADt+C,OAC6B8rJ,EAAQ,MAAA9rJ,OAAKisJ,EAAS,MAEjEprJ,KAAK2P,IAAIs7I,EAAUG,GAEvB,GAAC,CAAAlxJ,IAAA,WAAA/B,MAAA,eAAAkzJ,EAAAC,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAeP,GAAgB,OAAAM,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,YACzBgyH,KAAYjrJ,KAAK6a,OAAK,CAAAxK,EAAA4oB,KAAA,eAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SACjBhjJ,KAAK6a,MAAMowI,IAAS,cAAA56I,EAAA4oB,KAAA,EAGAj5B,KAAKyrJ,aAAaR,GAAS,OAApC,OAApBjrJ,KAAK6a,MAAMowI,GAAS56I,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,SACbhjJ,KAAK6a,MAAMowI,IAAS,wBAAA56I,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC5B,gBAAAl8F,GAAA,OAAA+7F,EAAAvxJ,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI8yJ,GACF,GAAIA,KAAYjrJ,KAAK6a,MACnB,OAAO7a,KAAK6a,MAAMowI,GAGpB,IAAMG,EAAYprJ,KAAKyrJ,aAAaR,GACpC,GAAIT,GAAUY,GACZ,MAAM,IAAI3pJ,MACN,QAAAtC,OAAQ8rJ,EAAQ,0EAKtB,OADAjrJ,KAAK6a,MAAMowI,GAAYG,EAChBprJ,KAAK6a,MAAMowI,EACpB,GAAC,CAAA/wJ,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU8yJ,GACR,OAAOjrJ,KAAK+Q,IAAIk6I,EAClB,GAAC,CAAA/wJ,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQ8yJ,GACN,OAAOjrJ,KAAK+Q,IAAIk6I,EAClB,GAAC,CAAA/wJ,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK6a,KACd,GACA,CAAA3gB,IAAA,WAAA6W,IACA,WACE,OAAO/Q,KAAK6a,KACd,GAAC,CAAA3gB,IAAA,MAAA/B,MAED,SAAI8yJ,EAAkB9yJ,GACpB,GAAmC,MAA/B6H,KAAK2qJ,aAAaM,GACpB,MAAM,IAAIxpJ,MAAM,mBAADtC,OACQ8rJ,EAAQ,oCAEjCjrJ,KAAK6a,MAAMowI,GAAY9yJ,EACoB,MAAvC6H,KAAK2qJ,aAAaM,GAAUE,SAC9BnrJ,KAAK2qJ,aAAaM,GAAUE,QAAQhzJ,EAExC,GAAC,CAAA+B,IAAA,eAAA/B,MAEO,SAAa8yJ,GACnB,GAAmC,MAA/BjrJ,KAAK2qJ,aAAaM,GACpB,MAAM,IAAIxpJ,MAAM,yBAADtC,OACc8rJ,EAAQ,qCAEvC,OAAOjrJ,KAAK2qJ,aAAaM,GAAUC,cACrC,GAAC,CAAAhxJ,IAAA,WAAA/B,MAED,SAAS0iB,GACP7a,KAAK6a,MAAQ7iB,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGyL,EACjC,GAAC,CAAA3gB,IAAA,QAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK6a,MAAQ,CAAC,EACd7a,KAAK4qJ,SAAW,CAAC,EACjB5qJ,KAAK8qJ,kBACP,GAAC,CAAA5wJ,IAAA,mBAAA/B,MAEO,WAAgB,IAAA++C,EAAA,KACtB,GAA2B,qBAAhBl3C,KAAK09C,QACoB,qBAAzB19C,KAAK09C,OAAOn0C,UACoB,qBAAhCvJ,KAAK09C,OAAOn0C,SAASygB,OAFhC,CAMA,IAAM0hI,EAAY1rJ,KAAK6qJ,eAAe7qJ,KAAK09C,OAAOn0C,SAASygB,QAC3D,GAAIygI,MAA6BiB,EACbA,EAAUjB,IAA2B5vJ,MAAM,KACnDoS,SAAQ,SAAA0+I,GAChB,IAA4DC,EAAAt5E,EAAvCq5E,EAAS9wJ,MAAM,KAAwB,GAArDX,EAAG0xJ,EAAA,GAAEzzJ,EAAKyzJ,EAAA,GACjB10G,EAAK0zG,SAAS1wJ,GAoBtB,SAAoB+wJ,EAAkB9yJ,GAEpC,GAAc,UADdA,EAAQA,EAAMuE,gBACoB,UAAVvE,EACtB,MAAiB,SAAVA,EACF,GAAI,GAAAgH,QAAKhH,KAAYA,EAC1B,OAAQA,EAEV,MAAM,IAAIsJ,MAAM,oCAADtC,OACyBhH,EAAK,cAAAgH,OAAa8rJ,EAAQ,KACpE,CA7B6BY,CAAW3xJ,EAAK/B,EACvC,IAEJ,KAACuyJ,CAAA,CAnIqB,GAsIlB,SAAUG,GAAeiB,GAC7B,IAAM5tD,EAAS,CAAC,EAKhB,OAJA4tD,EAAYl+I,QAAQ,+BAA+B,SAACgwC,GAAW,QAAA8D,EAAApoD,UAAAC,OAAL23B,EAAC,IAAAv3B,MAAA+nD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAD1wB,EAAC0wB,EAAA,GAAAtoD,UAAAsoD,GAEzD,OAKJ,SACIs8C,EAAiCziG,EAActD,GACjD+lG,EAAOvhG,mBAAmBlB,IAASkB,mBAAmBxE,GAAS,GACjE,CATI4zJ,CAAY7tD,EAAQhtE,EAAE,GAAIA,EAAE,IACrBA,EAAE92B,KAAK,IAChB,IACO8jG,CACT,CA0BM,SAAU8rB,KACd,OAAOgiC,EACT,CAEO,IC9LHC,GD8LOD,GAAmB,KC5LxB,SAAUE,KACd,GAAuB,MAAnBD,GAAyB,CAE3B,IAAI9+F,EACJ,GAAwB,qBAAZrhD,OACVqhD,EAAKrhD,YACA,GAAwB,qBAAZ4xC,EAAAA,EACjByP,EAAKzP,EAAAA,OACA,GAAyB,qBAAb+gD,QACjBtxC,EAAKsxC,YACA,IAAsB,qBAAVtnD,KAGjB,MAAM,IAAI11C,MAAM,kCAFhB0rD,EAAKhW,KAIP80G,GAAkB9+F,EAEpB,OAAO8+F,EACT,CAkBM,SAAUE,GAAajyJ,EAAaqvD,GACxC,IAAM6iG,EAhBR,WACE,IAAMj/F,EAAK++F,KAIX,OAHqB,MAAjB/+F,EAAGk/F,aACLl/F,EAAGk/F,WAAa,IAAIptI,KAEfkuC,EAAGk/F,UACZ,CAUoBC,GAClB,GAAIF,EAAU57H,IAAIt2B,GAChB,OAAOkyJ,EAAUr7I,IAAI7W,GAErB,IAAMqyJ,EAAYhjG,IAElB,OADA6iG,EAAUz8I,IAAIzV,EAAKqyJ,GACZH,EAAUr7I,IAAI7W,EAEzB,CC3CO,IAAMsyJ,GAAM,MAGNC,GAAO,OAGPC,GAAQ,QAGRC,GAAM,MAGNC,GAAO,OAGPC,GAAM,MAONC,GAAM,MAONC,GAAS,SAMTC,GAAS,SAMTC,GAAO,OAGPC,GAAQ,QAGRC,GAAO,OAGPC,GAAQ,QAGRC,GAAQ,QAGRC,GAAU,UASVC,GAAc,cAQdC,GAAY,YAUZC,GAAgB,gBAShBC,GAAc,cAOdC,GAAiB,iBASjBC,GAAW,WAaXC,GAAgB,gBAGhBC,GAAO,OAMPC,GAAO,OAGPC,GAAc,cAOdC,GAAU,UAGVC,GAAa,aAGbC,GAAS,SAMTC,GAAS,SAUTC,GAAuB,uBAUvBC,GAAsB,sBAUtBC,GAAS,SASTC,GAAyB,yBASzBC,GAAwB,wBASxBC,GAAM,MAGNC,GAAO,OAGPC,GAAU,UAQVC,GAAS,SAQTC,GAAgB,gBAShBC,GAAgB,gBAOhBC,GAAe,eAOfC,GAAwB,wBAWxBC,GACT,sCAWSC,GACT,qCAWSC,GAAO,OAGPC,GAAa,aAQbC,GAA0B,0BAI1BC,GAA2B,2BAI3BC,GAAU,UAGVC,GAAS,SAMTC,GAAM,MAGNC,GAAU,UAGVC,GAAM,MAGNC,GAAQ,QAGRC,GAAM,MAGNC,GAAa,aAMbC,GAAQ,QAGRC,GAAM,MAGNC,GAAO,OAOPC,GAAgB,gBAGhBC,GAAQ,QAGRC,GAAW,WAGXC,GAAiB,iBAOjBC,GAAW,WAOXC,GAAW,WAGXC,GAAU,UAGVC,GAAe,eAGfC,GAAW,WAGXC,GAAO,OAGPC,GAAO,OAGPC,GAAW,WAGXC,GAAQ,QAGRC,GAAQ,QAGRC,GAAY,YAMZC,GAAO,OAGPC,GAAY,YAGZC,GAAW,WAMXC,GAAM,MAGNC,GAAQ,QAGRC,GAAa,aAGbC,GAAa,aAGbC,GAAY,YAgBZC,GAAM,MASNC,GAAU,UASVC,GAAM,MAONC,GAAU,UAGVC,GAAU,UASVC,GAAc,cASdC,GAAY,YAUZC,GAAgB,gBAUhBC,GAAoB,oBASpBC,GAAO,OAOPC,GAAM,MAONC,GAAU,UAGVC,GAAY,YAOZC,GAAM,MAGNC,GAAc,cAQdC,GAAW,WAGXC,GAAM,MAGNC,GAAW,WAGXC,GAAsB,sBAStBC,GAAsB,sBAUtBC,GAAsB,sBAUtBC,GAAW,WAGXC,GAAS,SASTC,GAAO,OAMPC,GAAQ,QAURC,GAAM,MAGNC,GAAQ,QAGRC,GAAO,OAOPC,GAAe,eAQfC,GAAuB,uBAQvBC,GAAQ,QAQRC,GAAO,OAGPC,GAAa,aAGbC,GAAO,OAGPC,GAAU,UAMVC,GAAwB,wBAQxBC,GAA4B,4BAK5BC,GAAiB,iBAQjBC,GAAqB,qBAIrBC,GAAQ,QAGRC,GAAU,UAMVC,GAAQ,QAGRC,GAAQ,QAGRC,GAAY,YAMZC,GAAe,eAOfC,GAAS,SAGTC,GAAO,OAGPC,GAAQ,QAMRC,GAAM,MAGNC,GAAO,OAGPC,GAAO,OAGPC,GAAU,UAGVC,GAAW,WAGXC,GAAO,OAGPC,GAAM,MAONC,GAAiB,iBAOjBC,GAAS,SAOTC,GAAU,UAMVC,GAAsB,sBAItBC,GAAgB,gBAIhBC,GAAoB,oBAIpBC,GAAmB,mBAInBC,GAAgB,gBAOhBC,GAAoB,oBAGpBC,GAAS,SAGTC,GAAe,eAafC,GAAe,eAWfC,GAAc,cAMdC,GAAyB,yBAMzBC,GAAM,MAGNC,GAAM,MAGNC,GAAO,OAGPC,GAAO,OAMPC,GAAO,OAOPC,GAAY,YASZC,GAAY,YAMZC,GAAS,SAQTC,GAAS,SAMTC,GAAqB,qBAWrBC,GAAY,YAMZC,GAAO,OAMPC,GAAa,aASbC,GAAmB,mBAQnBC,GAAe,eAgBfC,GAAc,cAiBdC,GAAuB,uBCp9B9B,SAAUt5G,KAC4C,IAAAg/F,EAApDzyB,KAAMghC,QAAQ,YAAchhC,KAAMghC,QAAQ,UAC9CvO,EAAAn4G,SAAQmZ,KAAI3jD,MAAA2iJ,EAAAnjJ,UAEhB,CCAA,IAAM09J,GACF7K,GAAU,kBAAkB,kBAAM,IAAIltI,GAA2B,IAC/Dg4I,GACF9K,GAAU,gBAAgB,kBAAM,IAAIltI,GAAyB,IAoE3D,SAAUi4I,GACZ9Q,EAAoB+Q,GACtB,IAAMj9J,EAAMk9J,GAAQhR,EAAY+Q,GAChC,OAAOH,GAAejmJ,IAAI7W,EAC5B,CAMM,SAAUm9J,GAAYjR,GAC1B,OAAO6Q,GAAalmJ,IAAIq1I,EAC1B,CAEM,SAAUkR,GAAqBH,GAInC,IAHA,IAAM75G,EAAK05G,GAAez5G,UACpB17C,EAAyB,KAElB,CACX,IAAA01J,EAAsBj6G,EAAGrkB,OAAlBuE,EAAI+5H,EAAJ/5H,KAAMrlC,EAAKo/J,EAALp/J,MACb,GAAIqlC,EACF,MAEF,IAAAmuF,EAAAr5C,EAAsBn6E,EAAK,GAApB+B,EAAGyxH,EAAA,GAAEznE,EAAMynE,EAAA,GACgBr5C,EAAdp4E,EAAIW,MAAM,KAAI,GAApB,KACEs8J,GACdt1J,EAAOnI,KAAKwqD,GAGhB,OAAOriD,CACT,CAaM,SAAU21J,GAAetzG,GAC7B,IAAOkiG,EAA2BliG,EAA3BkiG,WAAY+Q,EAAejzG,EAAfizG,YACbj9J,EAAMk9J,GAAQhR,EAAY+Q,GAC5BH,GAAexmI,IAAIt2B,IACrBkN,GACI,eAAAjI,OAAeinJ,EAAU,sBAAAjnJ,OACrBg4J,EAAW,4BAErBH,GAAernJ,IAAIzV,EAAKgqD,EAC1B,CAUM,SAAUuzG,GAAiBvzG,GAC/B,IAAOkiG,EAAcliG,EAAdkiG,WAEH6Q,GAAazmI,IAAI41H,IAGfp8B,KAAMghC,QAAQ,UAChB5jJ,GAAS,gCAADjI,OAAiCinJ,EAAU,MAGvD6Q,GAAatnJ,IAAIy2I,EAAYliG,EAC/B,CA6CA,SAASkzG,GAAQhR,EAAoB+Q,GACnC,MAAO,GAAPh4J,OAAUg4J,EAAW,KAAAh4J,OAAIinJ,EAC3B,gBClMM7mJ,UAEDm4J,IAA+BA,GAE9B,SAAUC,GAAUC,GACxB,OAAOr4J,GAAKgC,WAAWq2J,GAAK,EAAM,GACpC,CAIA,IAAMC,GAAWF,GAAU,oBAErBG,GAAWH,GAAU,oBAErBI,GAAWJ,GAAU,oBAE3B,SAASK,GAAS18J,GAChB,OAAOA,EAAIyM,IAAIzM,EAAIwL,KAAK,IAC1B,CAEA,SAASmxJ,GAAMr6G,EAAe1xB,EAAgBgsI,GAC5C,IAAMtvJ,EAAQg1C,EAAEriD,MAAM2wB,EAAQA,EAASgsI,GACvC,OAAO34J,GAAKoJ,UAAUhP,MAAMkkD,KAAKj1C,IAAQ,GAAM,EACjD,CAEA,SAASuvJ,GAAQv6G,EAAe1xB,GAC9B,OAAO+rI,GAAMr6G,EAAG1xB,EAAQ,EAC1B,CAEA,SAASksI,GAAQx6G,EAAe1xB,GAC9B,OAAO+rI,GAAMr6G,EAAG1xB,EAAQ,EAC1B,CAEA,SAASmsI,GAAS/8J,EAAWglB,GAE3B,OAAiB,IAAVA,EAAchlB,EAAMA,EAAIwL,KAAKwZ,GAAOxY,GAAGxM,EAAI0L,IAAI,GAAKsZ,GAC7D,CAEA,SAASg4I,GAAUjnI,EAAShlB,GAA4C,IAAnCnK,EAAG5I,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGq+J,GAAU,oBAE/CtsJ,EAAIgmB,EAAEtpB,IAAIsE,GAAGnK,IAAIA,GACrBmJ,EAAIA,EAAEtD,IAAIsD,EAAEvE,KAAK,KACjB,IAAIwE,EAAIe,EAAEtE,IAAIsD,GAAGnJ,IAAIA,GAGrB,OADAoJ,GADAA,EAAIA,EAAEvD,IAAIuD,EAAExE,KAAK,MACX5E,IAAIA,EAEZ,CAeA,SAASq2J,GACL36G,EAAe1xB,EAAgB7gB,EAASC,GAC1C,OAbF,SACIgmB,EAASF,EAASyJ,EAAS7tB,EAAS3B,EAASC,GAC/CD,EAAIA,EAAElJ,IAAImvB,GACVhmB,EAAI+sJ,GAAS/sJ,EAAEnJ,IAAIkJ,GAAGlJ,IAAI6K,GAAI,IAC9B,IAAMzB,EAAIF,EAIV,OAFAA,GADAA,EAAIA,EAAElJ,IAAIivB,IACJjvB,IAAI04B,GACVvvB,EAAIA,EAAEnJ,IAAIk2J,GAAShtJ,EAAG,KACf,CAACA,EAAElJ,IAAI6K,GAAI1B,EAAEnJ,IAAIoJ,GAC1B,CAISitJ,CACHL,GAAQv6G,EAAG1xB,GAASisI,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,GAAIisI,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,IAChEisI,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,IAAK7gB,EAAGC,EAClC,CAuDM,SAAUmtJ,GAAc76G,GAA6B,IAAd+Q,EAAGr1D,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGskD,EAAErkD,OAC7C+uD,EAAa/oD,GAAKkB,WAAW,IAAI,GACvC,GAAIkuD,GAAO,GACT,OAAIA,GAAO,GAxDf,SAAsB/Q,GAA6B,IAAd+Q,EAAGr1D,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGskD,EAAErkD,OAC3C,GAAIo1D,GAAO,EAAG,CACZ,IAAMzsD,EAAM61J,GAAG51J,IAAU,EAANwsD,GACbtjD,EAAI8sJ,GAAQv6G,EAAG,GAAGz7C,IAAI41J,IACtBzsJ,EAAI6sJ,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,GAG3B,OAAO2pG,GAFGD,GAAS/sJ,EAAG,IAAIpJ,IAAIA,GAAKC,IAAIkJ,GAC7BgtJ,GAAShtJ,EAAG,IAAIlJ,IAAImJ,GAAGpJ,IAAIA,GACdA,GAEzB,GAAIysD,GAAO,EAAG,CACZ,IAAMzsD,EAAM61J,GAAG51J,IAAU,EAANwsD,GAEnB,OAAO2pG,GADGF,GAAQx6G,EAAG,GACF52C,IAAI,GAAG7E,IAAIwsD,GAAMypG,GAAQx6G,EAAG+Q,EAAM,GAAIzsD,GAE3D,GAAIysD,EAAM,EAAG,CACX,IAGM9zB,EAHI+iB,EAAE,IACFA,EAAE+Q,GAAO,IAEC,GACd3hD,EAAI2hD,GAFA/Q,EAAE+Q,EAAM,IAEI,GACtB,OAAOqpG,GAASD,GAAG71J,IAAI24B,GAAG9yB,IAAI8vJ,GAAG31J,IAAI8K,KAAK9K,IAAI61J,IAEhD,OAAOA,EACT,CAkCaW,CAAa96G,EAAG+Q,GAhC7B,SAAuB/Q,GAA6B,IAAd+Q,EAAGr1D,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGskD,EAAErkD,OACtC2I,EAAM61J,GAAG51J,IAAU,EAANwsD,GACbtjD,EAAI8sJ,GAAQv6G,EAAG,GAAG17C,IAAI41J,IACtBxsJ,EAAI6sJ,GAAQv6G,EAAG,GACfryC,EAAI4sJ,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,GAAGzsD,IAAIA,GAC5BoK,EAAI6rJ,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,IAAIzsD,IAAI61J,IACnC,OAAOO,GACHD,GAAShtJ,EAAElJ,IAAImJ,GAAI,IAAInJ,IAAIk2J,GAAS9sJ,EAAG,KAAKpJ,IAAImK,GAChDjB,EAAElJ,IAAIk2J,GAAS/sJ,EAAEnJ,IAAI41J,IAAK,KAAK51J,IAAIoJ,GAAIrJ,EAC7C,CAyBay2J,CAAc/6G,EAAG+Q,GAErB,GAAIA,GAAO,GAChB,OA1BJ,SAAuB/Q,GAA6B,IAAd+Q,EAAGr1D,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGskD,EAAErkD,OACtC2I,EAAM61J,GAAG51J,IAAU,EAANwsD,GACbtjD,EAAI8sJ,GAAQv6G,EAAG,GAAG17C,IAAI61J,IACtBzsJ,EAAI6sJ,GAAQv6G,EAAG,GACfryC,EAAI4sJ,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,GAAGzsD,IAAIA,GAC5BoK,EAAI6rJ,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,IAAIzsD,IAAI61J,IAC7Bl9H,EAAIw9H,GAAShtJ,EAAElJ,IAAImJ,GAAI,IAAInJ,IAAIk2J,GAAS9sJ,EAAG,KAAKpJ,IAAImK,GACpDU,EAAIsrJ,GAAUz9H,EAAGxvB,EAAElJ,IAAIk2J,GAAS/sJ,EAAEnJ,IAAI41J,IAAK,KAAK51J,IAAIoJ,GAAIrJ,GACxDrF,EAAIs7J,GAAQv6G,EAAG,IAAI17C,IAAIA,GACvBqK,EAAI4rJ,GAAQv6G,EAAG,IACfpxC,EAAIquB,EAAE14B,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,KAAKzsD,IAAIA,GACpC6N,EAAI/C,EAAE7K,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG+Q,EAAM,KAAKzsD,IAAIA,GAC1C,OAAOo2J,GACHD,GAASx7J,EAAEsF,IAAIoK,GAAI,IAAIpK,IAAIk2J,GAAS7rJ,EAAG,KAAKrK,IAAI4N,GAChDlT,EAAEsF,IAAIk2J,GAAS9rJ,EAAEpK,IAAIkJ,GAAI,KAAKlJ,IAAIqK,GAAItK,EAC5C,CAWW02J,CAAch7G,EAAG+Q,GAK1B,IAAIv9B,EAAIk3B,EACJztB,EAAIytB,EAAKpmD,IAAI41J,IAAI31J,IAAI,KAErB6K,EAAIgrJ,GAASn9H,EAAE34B,IAAI61J,IAAI51J,IAAI,MAAMD,IAAI61J,IACrC1rJ,EAAI,CAAC9M,GAAKmB,MAAOnB,GAAKmB,OACtB4wB,EAAI,CAAC/xB,GAAKmB,MAAOnB,GAAKmB,OAC1B0wB,EAAIA,EAAElvB,IAAI61J,IAAI51J,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG,IAE7B,IAAI1xB,EAAS,EAEPgB,EAAyB,IAAjByhC,EAAM,GAAM,GACpBkqG,EAAS3rI,GAAQyhC,EAAM,EAAK,IAAM,GAExC,EAAG,CACDv9B,EAAIinI,GAASjnI,EAAEjvB,IAAI04B,GAAG14B,IAAIkK,EAAE,IAAIlK,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,IAAK,IAAIhqB,IAAI41J,IACrEj9H,EAAIw9H,GAASx9H,EAAE14B,IAAIkK,EAAE,IAAIlK,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,KAAM,IAAIhqB,IAAI41J,IAC/D1mI,EAAIA,EAAErpB,IAAIupB,EAAE,IACZuJ,EAAIA,EAAE14B,IAAIkK,EAAE,IAAIlK,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,KACxClf,EAAIqrJ,GAASrrJ,EAAE7K,IAAImvB,EAAE,IAAK,IAAIpvB,IAAI41J,IAClCzrJ,EAAIksJ,GAA0B36G,EAAG1xB,EAAQ7f,EAAE,GAAGnK,IAAI41J,IAAK1mI,EAAEjvB,IAAImvB,EAAE,KAC/DA,EAAIinI,GACA36G,EAAG1xB,EAAS,GAAIlf,EAAE7K,IAAImvB,EAAE,IAAKuJ,EAAE14B,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,MAAM,IAAAu3B,EAExD,CAACryB,EAAGpkB,GAAZA,EAACy2C,EAAA,GAAEryB,EAACqyB,EAAA,GACLv3B,GAAU,SACHA,IAAWgB,GACpB,IAAMhrB,EAAM41J,GAAG31J,IAAI6K,EAAEnF,IAAI,KAAMb,IAAI,IAEnCklB,EAAS2sI,EAETvnI,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGnvB,IAAKwsD,EAAM,EAAK,IAC5BtiD,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGlK,IAAImvB,EAAE,IAClBA,EAAE,GAAKA,EAAE,GAAGnvB,IAAIkK,EAAE,IAElB+kB,EAAIinI,GAASjnI,EAAEjvB,IAAI04B,GAAG14B,IAAIkK,EAAE,IAAIlK,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,IAAK,IAAIhqB,IAAIA,GACrE24B,EAAIw9H,GAASx9H,EAAE14B,IAAIkK,EAAE,IAAIlK,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,KAAM,IAAIhqB,IAAIA,GAC/DkvB,EAAIA,EAAErpB,IAAIupB,EAAE,GAAGpvB,IAAI,IACnB24B,EAAIA,EAAE14B,IAAIkK,EAAE,GAAGnK,IAAI,GAAGC,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,MAC9Clf,EAAIqrJ,GAASrrJ,EAAE7K,IAAImvB,EAAE,IAAK,IAAIpvB,IAAIA,GAClCmK,EAAIksJ,GAA0B36G,EAAG1xB,EAAQ7f,EAAE,GAAGnK,IAAIA,GAAMkvB,EAAEjvB,IAAImvB,EAAE,KAChEA,EAAIinI,GACA36G,EAAG1xB,EAAS,GAAIlf,EAAE7K,IAAImvB,EAAE,IAAKuJ,EAAE14B,IAAIg2J,GAAQv6G,EAAG1xB,EAAS,MAAM,IAAA63B,EAExD,CAAC3yB,EAAGpkB,GAEb,OAFCA,EAAC+2C,EAAA,GAAE3yB,EAAC2yB,EAAA,GAEEu0G,GACHA,GAAUjsJ,EAAE,GAAIilB,EAAE,GAAIpvB,GAAKC,IAAI61J,GAASn9H,GAAG34B,IAAI21J,KAAK11J,IAAI6K,GACxDsrJ,GAAUjsJ,EAAE,GAAIilB,EAAE,GAAIpvB,GAAKC,IAAIivB,GAAIlvB,EACzC,CCjLM,SAAU42J,GACZ3gK,EAAiB8tJ,GACnB,MAAc,WAAVA,EACK8S,GAAa5gK,GAGf6gK,GAAa,CAAC7gK,GAAQ8tJ,EAC/B,CAQM,SAAU+S,GAAa3tJ,EAAe46I,GAC1C,GAAc,WAAVA,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,6CASlB,GAPI9H,MAAMC,QAAQyR,KAChBA,EAAIoM,GAAapM,IAGf2+G,KAAMghC,QAAQ,UPuad,SACFiO,EAA+BhT,GACjC,IAAK,IAAI5sJ,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,OAAQF,IAAK,CACpC,IAAM6/J,EAAMD,EAAK5/J,GACjB,GAAI0C,MAAMm9J,KAASl9J,SAASk9J,GAC1B,MAAMz3J,MAAM,oBAADtC,OAAqB8mJ,EAAK,6BAAA9mJ,OAA4B+5J,EAAG,MAG1E,CO9aIzhJ,CAA8BpM,EAAe46I,GAfjD,SAA4B56I,EAAe46I,GACzC,OAAQ56I,aAAa29I,cAA0B,YAAV/C,GAChC56I,aAAa49I,YAAwB,UAAVhD,GAC3B56I,aAAazL,YAAwB,SAAVqmJ,CAClC,CAaMkT,CAAmB9tJ,EAAG46I,GACxB,OAAO56I,EAET,GAAa,MAAT46I,GAA2B,YAAVA,GAAiC,cAAVA,EAC1C,OAAO,IAAI+C,aAAa39I,GACnB,GAAc,UAAV46I,EACT,OAAO,IAAIgD,WAAW59I,GACjB,GAAc,SAAV46I,EAAkB,CAE3B,IADA,IAAMj8I,EAAO,IAAIpK,WAAYyL,EAAe9R,QACnCF,EAAI,EAAGA,EAAI2Q,EAAKzQ,SAAUF,EACM,IAAnC4C,KAAK+0D,MAAO3lD,EAAehS,MAC7B2Q,EAAK3Q,GAAK,GAGd,OAAO2Q,EAEP,MAAM,IAAIvI,MAAM,qBAADtC,OAAsB8mJ,GAEzC,CAaM,SAAU5iI,KACd,OAAO2mG,KAAML,SAAStmG,KACxB,CA+BM,SAAU01I,GAAan7G,GAA6B,IAAlBw7G,EAAQ9/J,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAEjD,OADA8/J,EAAWA,GAAY,QAChBpvC,KAAML,SAAShuH,OAAOiiD,EAAGw7G,EAClC,CAUM,SAAUC,GAAazwJ,GAAqC,IAAlBwwJ,EAAQ9/J,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAEzD,OADA8/J,EAAWA,GAAY,QAChBpvC,KAAML,SAAS5uH,OAAO6N,EAAOwwJ,EACtC,CCpGO,IAAMhkH,GAAQ,WACnB,SAAAA,EAAoBkkH,EAAoCC,GAAetiH,EAAA,KAAA7B,GAAnD,KAAAkkH,aAAAA,EAAoC,KAAAC,OAAAA,EACxC,MAAVA,IACFv5J,KAAKu5J,OAAS,IAAIC,GAEtB,CAqDC,OArDAnjH,EAAAjB,EAAA,EAAAl7C,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAciuJ,EAAoBqT,EAAwBltJ,GAExD,IAAImtJ,EAIAC,EAHEC,EAAsB,WAC1BF,EAAUntJ,GACZ,EAEM0gB,EAAQ4sI,KACd,GAAI75J,KAAKs5J,aAAaQ,iBACpBH,EAAQ35J,KAAKs5J,aAAanvI,KAAKyvI,OAC1B,CACLA,IAAsB,IACM31D,EADNC,EAAAC,GACDu1D,GAAO,IAA5B,IAAAx1D,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA8B,CAAbymE,EAAA9rG,MACR4hK,WACR,OAAArwJ,GAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,EAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACDotJ,EAAQxmI,QAAQG,QAAQ,CAAC0mI,SAAUH,KAAa5sI,IAElD,GAAI+8F,KAAMghC,QAAQ,gCAChB,IADiD,IAAA7pF,EAAA,WAE/C,IAAMu1C,EAASgjD,EAAQrgK,GAGvBq9G,EAAO9wF,OAAO2N,MAAK,SAAA0mI,IAgCrB,SACFhB,EAAsBhT,EAAUG,GAClC,GAAc,YAAVH,EAEF,OAAO,EAET,IAAK,IAAI5sJ,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,OAAQF,IAAK,CACpC,IAAM6/J,EAAMD,EAAK5/J,GACjB,GAAI0C,MAAMm9J,KAASl9J,SAASk9J,GAG1B,OADA50H,QAAQmZ,KAAK,SAADt+C,OAAU+5J,EAAG,uBAAA/5J,OAAsBinJ,EAAU,OAClD,EAIb,CA9CU8T,CAA0BD,EAAYvjD,EAAOuvC,MAAOG,EACtD,KANO/sJ,EAAI,EAAGA,EAAIqgK,EAAQngK,OAAQF,IAAG8nE,IAoBzC,MAVsB,CACpBilF,WAAAA,EACAsT,QAAAA,EACAD,OAAAA,EACAU,OAAQR,EAAMpmI,MAAK,SAAA6mI,GAAM,OAAIA,EAAOJ,QAAQ,IAC5CK,UAAWV,EAAMpmI,MACb,SAAA6mI,GAAM,OAAkC,MAA9BA,EAAOE,oBACbF,EAAOE,sBACP,EAAE,IAGd,GAAC,CAAApgK,IAAA,mBAAA/B,MAED,SAAiBoiK,GAA4B,IAAArjH,EAAA,KACpCkvG,EAAkDmU,EAAlDnU,WAAYsT,EAAsCa,EAAtCb,QAASS,EAA6BI,EAA7BJ,OAAQV,EAAqBc,EAArBd,OAAQY,EAAaE,EAAbF,UAE5CX,EAAQzsJ,SAAQ,SAAApL,GACdsxB,QAAQ0nG,IAAI,CAACh5H,EAAO+jB,OAAQu0I,EAAQE,IAAY9mI,MAAK,SAAAinI,GACnDtjH,EAAKqiH,OAAOkB,iBACRrU,EAAYvkJ,EAAQ24J,EAAe,GAAIA,EAAe,GAAIf,EAC1De,EAAe,GACrB,GACF,GACF,KAACplH,CAAA,CA1DkB,GA8Ed,IAAMokH,GAAM,oBAAAA,IAAAviH,EAAA,KAAAuiH,EAAA,CA8BhB,OA9BgBnjH,EAAAmjH,EAAA,EAAAt/J,IAAA,mBAAA/B,MACjB,SACIsD,EAAcoG,EAAgBo3J,EAC9BkB,EAAgCV,EAChCY,GACF,IAAMlwI,EAAyB,kBAAXgwI,EAAsBN,GAAc,GAAD16J,OAAIg7J,EAAM,MAAM,GAC7BA,EAAc,MAClDO,EAAab,GAAcp+J,EAAM,IACjCgtJ,EAAO5mJ,EAAO4mJ,KACd3mJ,EAAOD,EAAOC,KACdiJ,EAAQ8uJ,GAAch4J,EAAOkJ,MAAMhR,WAAY,IACjD4gK,EAAyB,GAE7B,IAAK,IAAMl/J,KAAQg+J,EAAQ,CACzB,IAAM1hJ,EAAQ0hJ,EAAOh+J,GACrB,GAAa,MAATsc,EAAe,CAGjB,IAAM6iJ,EAAa7iJ,EAAMhN,OAASlJ,EAAOkJ,MACnC8vJ,EAAYD,EAAWrhK,OAC7BohK,GAAsB,GAAAx7J,OACf1D,EAAI,MAAA0D,OAAK07J,EAAS,MAAA17J,OAAK07J,EAAY,EAAID,EAAa,GAAE,MAIjEt2H,QAAQl9B,IAAI,KAADjI,OACFu7J,EAAU,QAAAv7J,OAAOgrB,EAAI,QAAAhrB,OAAOspJ,EAAI,MAAAtpJ,OAAK4L,EAAK,QAAA5L,OAAO2C,EAAI,QAAA3C,OACtDw7J,EAAsB,QAAAx7J,OAAOk7J,GACjC,mBAAoB,YAAa,aAAc,gBAC/C,eAAgB,mBACtB,KAACb,CAAA,CA9BgB,GCzFnB,IAAMsB,GAAwB,GAExBC,GAA6B,EAE7BC,GAAwB,EAExB,SAAUC,GACZhC,EAA2BluJ,EAAiBk7I,EAC5CiV,GACF,IAAMvR,EAAUD,GAAe3+I,GACzBowJ,EAcR,SACIlC,EAA2BluJ,EAAiBk7I,EAC5C0D,GACF,IAAM14H,EAAIo2H,GAAct8I,GAClBqwJ,EAAUzR,EAAQA,EAAQpwJ,OAAS,GACnC4hK,EAAY,IAAIxhK,MAAMyhK,GAAS7rF,KAAK,GACpCk5E,EAAO19I,EAAMxR,OACb8hK,EACQ,cAAVpV,EAAwBqV,GAAoBrC,GAAQA,EAExD,GAAIxQ,EAAO,EACT,IAAK,IAAIl1D,EAAM,EAAGA,EAAMtiE,EAAImqI,EAAS7nE,IAEnC,IADA,IAAMrnE,EAASqnE,EAAM6nE,EACZp6G,EAAI,EAAGA,EAAIo6G,EAASp6G,IAC3Bm6G,EAAUn6G,GAAK/kD,KAAKgL,IAChBk0J,EAAUn6G,GACVu6G,GAAYF,EAAenvI,EAAS80B,GAAI,EAAGilG,GAAO1sJ,QAI5D,OAAO4hK,CACT,CAnCoBK,CAAwBvC,EAAMluJ,EAAOk7I,EAAO0D,GACxDlB,EAAO19I,EAAMxR,OACbkiK,EAAYC,GAAkBzC,EAAMluJ,EAAOk7I,EAAO0D,EAASwR,GAC3DQ,EAAQ,CAAC,UAQf,OAPIT,IACFS,EAAMjiK,KAAK,YAADyF,OAAa8mJ,IACvB0V,EAAMjiK,KAAK,WAADyF,OAAYspJ,IACtBkT,EAAMjiK,KAAK,aAADyF,OAAc4L,EAAK,MAC7B4wJ,EAAMjiK,KAAK,cAEbiiK,EAAMjiK,KAAK+hK,EAAUr2G,KAAI,SAAAt1C,GAAC,MAAI,OAASA,CAAC,IAAE1V,KAAK,OACxCuhK,EAAMvhK,KAAK,KACpB,CAyBA,SAASmhK,GACLjgK,EAAqCsgK,EAAa3V,GAapD,OAAO0B,GAXHhuJ,MAAMC,QAAQ0B,GACP,GAAA6D,OAAGs4I,WAAWn8I,EAAI,GAAGugK,QAAQb,KAAuB,UAAA77J,OACtDs4I,WAAWn8I,EAAI,GAAGugK,QAAQb,KAAuB,KAC/Cl6C,GAASxlH,GACT,IAAH6D,OAAO7D,EAAG,KACG,SAAV2qJ,EACA6V,GAAgBxgK,GAEhBm8I,WAAWn8I,EAAIugK,QAAQb,KAAwBjhK,WAGlC6hK,EAC1B,CAEA,SAASE,GAAgBzvJ,GACvB,OAAa,IAANA,EAAU,QAAU,MAC7B,CAEA,SAASqvJ,GACLzC,EAA2BluJ,EAAiBk7I,EAC5C0D,EAAmBwR,GAAkC,IAAbxyC,IAAMrvH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC1CyiK,EAA8B,cAAV9V,EAAwB,EAAI,EAEhDnkJ,EAAOiJ,EAAM,GACb09I,EAAO19I,EAAMxR,OACnB,GAAa,IAATkvJ,EACF,MAAc,cAAVxC,EAEK,CAACsV,GADaD,GAAoBrC,GACR,GAAI,EAAGhT,IAE5B,SAAVA,EACK,CAAC6V,GAAgB7C,EAAK,KAExB,CAACA,EAAK,GAAGl/J,YAGlB,GAAa,IAAT0uJ,EAAY,CACd,GAAI3mJ,EAAOg5J,GAAuB,CAChC,IAAMkB,EAAgBjB,GAA6BgB,EAE/CE,EAAYtiK,MAAMkkD,KAClBo7G,EAAK19J,MAAM,EAAGygK,IACdE,EAAWviK,MAAMkkD,KAAqCo7G,EAAK19J,OAC1DuG,EAAOi5J,IAA8BgB,EACtCj6J,EAAOi6J,IAKX,MAJc,cAAV9V,IACFgW,EAAYX,GAAoBW,GAChCC,EAAWZ,GAAoBY,IAE1B,CACL,IACAD,EAAU72G,KAAI,SAACh0B,EAAG/3B,GAAC,OAAKkiK,GAAYnqI,EAAG+pI,EAAU9hK,GAAI4sJ,EAAM,IACtD7rJ,KAAK,MACV,UACA8hK,EACK92G,KACG,SAACh0B,EAAG/3B,GAAC,OAAKkiK,GACNnqI,EAAG+pI,EAAUr5J,EAAOi5J,GAA6B1hK,GAAI4sJ,EAAM,IAClE7rJ,KAAK,MACV,KAOJ,MAAO,CACL,KAJY,cAAV6rJ,EAAwBqV,GAAoBrC,GACpBt/J,MAAMkkD,KAAoBo7G,IAIxC7zG,KAAI,SAACh0B,EAAG/3B,GAAC,OAAKkiK,GAAYnqI,EAAG+pI,EAAU9hK,GAAI4sJ,EAAM,IACxD7rJ,KAAK,MACV,KAKJ,IAAM+hK,EAAWpxJ,EAAMxP,MAAM,GACvB6gK,EAAazS,EAAQpuJ,MAAM,GAC3B8gK,EAAS1S,EAAQ,GAAKoS,EACtBJ,EAAkB,GACxB,GAAI75J,EAAOg5J,GAAuB,CAChC,IAAK,IAAIzhK,EAAI,EAAGA,EAAI0hK,GAA4B1hK,IAAK,CACnD,IAAM4zB,EAAQ5zB,EAAIgjK,EACZnvI,EAAMD,EAAQovI,EACpBV,EAAMjiK,KAAII,MAAV6hK,EAAKljF,EAASijF,GACVzC,EAAK19J,MAAM0xB,EAAOC,GAAMivI,EAAUlW,EAAOmW,EAAYjB,GACrD,KAENQ,EAAMjiK,KAAK,OACX,IAAK,IAAIL,EAAIyI,EAAOi5J,GAA4B1hK,EAAIyI,EAAMzI,IAAK,CAC7D,IAAM4zB,EAAQ5zB,EAAIgjK,EACZnvI,EAAMD,EAAQovI,EACpBV,EAAMjiK,KAAII,MAAV6hK,EAAKljF,EAASijF,GACVzC,EAAK19J,MAAM0xB,EAAOC,GAAMivI,EAAUlW,EAAOmW,EAAYjB,EACrD9hK,IAAMyI,EAAO,WAGnB,IAAK,IAAIzI,EAAI,EAAGA,EAAIyI,EAAMzI,IAAK,CAC7B,IAAM4zB,EAAQ5zB,EAAIgjK,EACZnvI,EAAMD,EAAQovI,EACpBV,EAAMjiK,KAAII,MAAV6hK,EAAKljF,EAASijF,GACVzC,EAAK19J,MAAM0xB,EAAOC,GAAMivI,EAAUlW,EAAOmW,EAAYjB,EACrD9hK,IAAMyI,EAAO,KAGrB,IAAMw6J,EAAe,IAAT7T,EAAa,IAAM,GAC/BkT,EAAM,GAAK,IAAMA,EAAM,GAAKW,EAC5B,IAAK,IAAIjjK,EAAI,EAAGA,EAAIsiK,EAAMpiK,OAAS,EAAGF,IACpCsiK,EAAMtiK,GAAK,IAAMsiK,EAAMtiK,GAAKijK,EAG9B,IADA,IAAIC,EAAa,MACRljK,EAAI,EAAGA,EAAIovJ,EAAMpvJ,IACxBkjK,GAAc,KAIhB,OAFAZ,EAAMA,EAAMpiK,OAAS,GACjB,IAAMoiK,EAAMA,EAAMpiK,OAAS,GAAK,KAAOovH,EAAS,GAAK4zC,GAClDZ,CACT,CAEA,SAASL,GAAoBrC,GAG3B,IADA,IAAMuD,EAAyC,GACtCnjK,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,OAAQF,GAAK,EACpCmjK,EAAc9iK,KAAK,CAACu/J,EAAK5/J,GAAI4/J,EAAK5/J,EAAI,KAExC,OAAOmjK,CACT,CCzJO,IAAMC,GAAY,WAMvB,SAAAA,EAAY1xJ,EAA2Bk7I,EAAUjiE,GAAuB,IAAA9sC,EAAA,KAItE,GAJsED,EAAA,KAAAwlH,GAAjC,KAAAxW,MAAAA,EACrCjmJ,KAAK+K,MAAQA,EAAMxP,QACnByE,KAAK8B,KAAO+3J,GAAmB9uJ,GAEjB,MAAVi5E,EAAgB,CAClB,IAAM/yD,EAAI+yD,EAAOzqF,OACjBsgK,GACI5oI,IAAMjxB,KAAK8B,MACX,iBAAM,qBAAA3C,OAAqB8xB,EAAC,wDAAA9xB,OACE+3C,EAAKp1C,KAAI,KAAI,IAEjD,GAAc,cAAVmkJ,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MACN,8JAINzB,KAAKgkF,OAASA,GAAU61E,GAAuB5T,EAAOjmJ,KAAK8B,MAC3D9B,KAAK2pJ,QAAUD,GAAe3+I,EAChC,CA0FC,OAxFDsrC,EAAAomH,EAAA,EAAAviK,IAAA,MAAA/B,MAQA,SAAIA,GAA2C,QAAAugD,EAAA,KAAAgJ,EAAApoD,UAAAC,OAAd8pJ,EAAc,IAAA1pJ,MAAA+nD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAdyhG,EAAczhG,EAAA,GAAAtoD,UAAAsoD,GACzB,IAAhByhG,EAAK9pJ,SACP8pJ,EAAO,CAAC,IAEVwW,GACIxW,EAAK9pJ,SAAWyG,KAAKyoJ,MACrB,iBAAM,uCAAAtpJ,OAAuCkkJ,EAAK9pJ,OAAM,8BAAA4F,OACjCu5C,EAAK+vG,KAAI,IAAG,IAEvC,IAAMxtJ,EAAQ+E,KAAKsqJ,WAAWjH,GAC9BrjJ,KAAKgkF,OAAO/oF,GAAS9C,CACvB,GAEA,CAAA+B,IAAA,MAAA/B,MAOA,WAAqB,QAAA40H,EAAAzzH,UAAAC,OAAd8pJ,EAAc,IAAA1pJ,MAAAozH,GAAAC,EAAA,EAAAA,EAAAD,EAAAC,IAAdq2B,EAAcr2B,GAAA1zH,UAAA0zH,GACC,IAAhBq2B,EAAK9pJ,SACP8pJ,EAAO,CAAC,IAGV,IADA,IAAIhqJ,EAAI,EACR81D,EAAA,EAAAutG,EAAkBrZ,EAAIl0F,EAAAutG,EAAAnjK,OAAA41D,IAAE,CAAnB,IAAMy1F,EAAG8X,EAAAvtG,GACZ,GAAIy1F,EAAM,GAAKA,GAAO5kJ,KAAK+K,MAAM1R,GAAI,CACnC,IAAMwtJ,EAAM,qCAAA1nJ,OAAqCkkJ,EAAI,wBAAAlkJ,OAC/Ba,KAAK+K,OAC3B,MAAM,IAAItJ,MAAMolJ,GAElBxtJ,IAGF,IADA,IAAI4B,EAAQooJ,EAAKA,EAAK9pJ,OAAS,GACtBF,EAAI,EAAGA,EAAIgqJ,EAAK9pJ,OAAS,IAAKF,EACrC4B,GAAS+E,KAAK2pJ,QAAQtwJ,GAAKgqJ,EAAKhqJ,GAElC,OAAO2G,KAAKgkF,OAAO/oF,EACrB,GAAC,CAAAf,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAWkrJ,GACT,GAAkB,IAAdrjJ,KAAKyoJ,KACP,OAAO,EACF,GAAkB,IAAdzoJ,KAAKyoJ,KACd,OAAOpF,EAAK,GAGd,IADA,IAAIpoJ,EAAQooJ,EAAKA,EAAK9pJ,OAAS,GACtBF,EAAI,EAAGA,EAAIgqJ,EAAK9pJ,OAAS,IAAKF,EACrC4B,GAAS+E,KAAK2pJ,QAAQtwJ,GAAKgqJ,EAAKhqJ,GAElC,OAAO4B,CACT,GAAC,CAAAf,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAW8C,GACT,GAAkB,IAAd+E,KAAKyoJ,KACP,MAAO,GACF,GAAkB,IAAdzoJ,KAAKyoJ,KACd,MAAO,CAACxtJ,GAGV,IADA,IAAMooJ,EAAiB,IAAI1pJ,MAAMqG,KAAK+K,MAAMxR,QACnCF,EAAI,EAAGA,EAAIgqJ,EAAK9pJ,OAAS,IAAKF,EACrCgqJ,EAAKhqJ,GAAK4C,KAAKC,MAAMjB,EAAQ+E,KAAK2pJ,QAAQtwJ,IAC1C4B,GAASooJ,EAAKhqJ,GAAK2G,KAAK2pJ,QAAQtwJ,GAGlC,OADAgqJ,EAAKA,EAAK9pJ,OAAS,GAAK0B,EACjBooJ,CACT,GAAC,CAAAnpJ,IAAA,OAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK+K,MAAMxR,MACpB,GAEA,CAAAW,IAAA,WAAA/B,MAKA,WACE,OAAOwkK,KAAYC,WAAW58J,KAAKgkF,OAAQhkF,KAAK+K,MAAO/K,KAAKimJ,MAE9D,KAACwW,CAAA,CAnHsB,GAiKrBE,GAAiC,KAEjCE,GAAuB,KA4DpB,IAAMC,GAAM,WA6BjB,SAAAA,EAAY/xJ,EAAoBk7I,EAAiBJ,EAAgB1kI,GAAU81B,EAAA,KAAA6lH,GAX3E,KAAAC,MAAO,EAgLG,KAAAC,oBAAqB,EApK7Bh9J,KAAK+K,MAAQA,EAAMxP,QACnByE,KAAKimJ,MAAQA,GAAS,UACtBjmJ,KAAK8B,KAAO+3J,GAAmB9uJ,GAC/B/K,KAAK2pJ,QAAUD,GAAe3+I,GAC9B/K,KAAK6lJ,OAASA,EACd7lJ,KAAKmhB,GAAKA,EACVnhB,KAAKi9J,SAAYj9J,KAAKyoJ,KAAO,EAAIzoJ,KAAKyoJ,KAAK1uJ,WAAa,QAC1D,CA+MC,OA/MAs8C,EAAAymH,EAAA,EAAA5iK,IAAA,OAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK+K,MAAMxR,MACpB,GAEA,CAAAW,IAAA,SAAA/B,MAAA,eAAA+kK,EAAA5R,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAA8qB,IAAA,IAAAyN,EAAA,OAAA1N,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EACqBj5B,KAAK4lB,OAAS,OAAvB,OAAJqzI,EAAI5oJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,SACH6Z,GAAUp6C,OAAOziH,KAAK+K,MAAO/K,KAAKimJ,MAAYgT,IAAK,wBAAA5oJ,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC3D,yBAAA0R,EAAApjK,MAAA,KAAAR,UAAA,EARD,IAUA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAIA,WACE,OAAO0kK,GAAUp6C,OAAOziH,KAAK+K,MAAO/K,KAAKimJ,MAAYjmJ,KAAK+5J,WAC5D,GAEA,CAAA7/J,IAAA,QAAA/B,MAAA,eAAAglK,EAAA7R,GAAAC,KAAA7qB,MAMA,SAAA08B,IAAA,IAAAnE,EAAA,OAAA1N,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACqBj5B,KAAK4lB,OAAM,OAApB,OAAJqzI,EAAIoE,EAAAxa,KAAAwa,EAAAra,OAAA,SACH8G,GAAc9pJ,KAAK+K,MAAOkuJ,EAAqB,cAAfj5J,KAAKimJ,QAC7B,wBAAAoX,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAChB,yBAAAD,EAAArjK,MAAA,KAAAR,UAAA,EAVD,IAYA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAMA,WACE,OAAO2xJ,GACI9pJ,KAAK+K,MAAO/K,KAAK+5J,WAA2B,cAAf/5J,KAAKimJ,MAE/C,GAEA,CAAA/rJ,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAmlK,EAAAhS,GAAAC,KAAA7qB,MAMA,SAAA68B,IAAA,IAAA33I,EAAAhd,EAAA,OAAA2iJ,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAE4C,GAD1Cj5B,KAAKy9J,kBACC73I,EAAO+2I,KAAYxuC,KAAKnuH,KAAK6lJ,QAChB,WAAf7lJ,KAAKimJ,MAAkB,CAAAuX,EAAAvkI,KAAA,gBAAAukI,EAAAvkI,KAAA,EACLrT,EAAoB,OAA7B,OAALhd,EAAK40J,EAAA3a,KAAA2a,EAAAjZ,KAAG,EAAHiZ,EAAAxa,OAAA,SAEFp6I,EAAMw8C,KAAI,SAAA95C,GAAC,OAAIuuJ,GAAkBvuJ,EAAE,KAAmB,cAAAkyJ,EAAAjZ,KAAA,GAAAiZ,EAAAE,GAAAF,EAAA,SAEvD,IAAI/7J,MACN,iGACkD,eAAA+7J,EAAAxa,OAAA,SAGnDp9H,GAA+B,yBAAA43I,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,mBACvC,yBAAAD,EAAAxjK,MAAA,KAAAR,UAAA,EApBD,IAsBA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAoCA,SAAUqC,GAER,OADAwF,KAAKy9J,kBACEd,KAAYgB,UAAU39J,KAAK6lJ,OAAQrrJ,EAC5C,GAEA,CAAAN,IAAA,WAAA/B,MAMA,WACE6H,KAAKy9J,kBACL,IAAM73I,EAAO+2I,KAAYiB,SAAS59J,KAAK6lJ,QACvC,GAAmB,WAAf7lJ,KAAKimJ,MACP,IACE,OAAQrgI,EAAsBw/B,KAAI,SAAA95C,GAAC,OAAIuuJ,GAAkBvuJ,EAAE,IAE3D,MAAAuyJ,GACA,MAAM,IAAIp8J,MACN,iGAIR,OAAOmkB,CACT,GAEA,CAAA1rB,IAAA,QAAA/B,MAAA,eAAA2lK,EAAAxS,GAAAC,KAAA7qB,MACA,SAAAq9B,IAAA,IAAAn4I,EAAA,OAAA2lI,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OACyB,OAAvBj5B,KAAKy9J,kBAAkBO,EAAA/kI,KAAA,EACJ0jI,KAAYxuC,KAAKnuH,KAAK6lJ,QAAO,OAAtC,GAAJjgI,EAAIo4I,EAAAnb,KACS,WAAf7iJ,KAAKimJ,MAAkB,CAAA+X,EAAA/kI,KAAA,eAAA+kI,EAAAhb,OAAA,SAClBp9H,GAAoB,cAAAo4I,EAAAhb,OAAA,SAEpB,IAAIpjJ,WAAYgmB,EAAoB68F,SAAO,wBAAAu7C,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAErD,yBAAAD,EAAAhkK,MAAA,KAAAR,UAAA,EATD,IAWA,CAAAY,IAAA,UAAA/B,MAKA,WACM6H,KAAKi+J,aAGTtB,KAAYuB,cAAcl+J,MAC1BA,KAAKg9J,oBAAqB,EAC5B,GAAC,CAAA9iK,IAAA,aAAA6W,IAGD,WACE,OAAO/Q,KAAKg9J,kBACd,GAAC,CAAA9iK,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,GAAI6H,KAAKi+J,WACP,MAAM,IAAIx8J,MAAM,sBAEpB,GAEA,CAAAvH,IAAA,QAAA/B,MAQA,WAAqB,IAAf+iK,EAAO5hK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACX,OAAOujK,GAAUsB,MAAMn+J,KAAMk7J,EAC/B,GAEA,CAAAhhK,IAAA,QAAA/B,MAIA,WAEE,OADA6H,KAAKy9J,kBACEZ,GAAUuB,MAAMp+J,KACzB,GAEA,CAAA9F,IAAA,WAAA/B,MAKA,WAAwB,IAAf+iK,EAAO5hK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEd,OAAO2hK,GADMj7J,KAAK+5J,WACU/5J,KAAK+K,MAAO/K,KAAKimJ,MAAOiV,EACtD,GAAC,CAAAhhK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAqB8tJ,GAEnB,OADAjmJ,KAAKy9J,kBACEZ,GAAUwB,KAAKr+J,KAAWimJ,EACnC,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,WAAA/B,MACD,WAA0D,IAAjDmmK,IAAShlK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAASmC,EAAanC,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAAE4qJ,EAAgB3sJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAExD,OADA2E,KAAKy9J,kBACEd,KAAY4B,aAAav+J,KAAMs+J,EAAW7iK,EAAMwqJ,EAEzD,KAAC6W,CAAA,CApPgB,GAmQb,SAAU0B,KAId,OAAOrS,GAAU,UAAU,WACzB,OAAO2Q,EACT,GACF,CAnBA9kK,OAAOC,eAAe6kK,GAAQ7uJ,OAAOwwJ,YAAa,CAChDtmK,MAAO,SAACi4B,GAMN,QAASA,GAA6B,MAAjBA,EAASxK,MAAqC,MAArBwK,EAAS2pI,UACvB,MAA5B3pI,EAASqtI,eACf,IAaFe,KAmCO,IC1fKE,GAqBPC,GAOAC,GAOAC,GAOAC,GDgdQC,GAAgC,SAAAC,GAAAjnH,EAAAgnH,EAAAC,GAAA,IAAA1uF,EAAAC,EAAAwuF,GAG3C,SAAAA,EACI9sJ,EAAgCqsJ,EAAoB7iK,EACpDwjK,GAAgB,IAAAxlH,EAGD,OAHCxC,EAAA,KAAA8nH,IAClBtlH,EAAA62B,EAAAn2E,KAAA,KACI8X,EAAalH,MAAOkH,EAAag0I,MAAOh0I,EAAa4zI,OAAQoZ,IAH/BX,UAAAA,EAIlC7kH,EAAKh+C,KAAOA,EAAKg+C,CACnB,CA6BC,OA3BDpD,EAAA0oH,EAAA,EAAA7kK,IAAA,SAAA/B,MAQA,SAAO+mK,GACL,GAAIA,EAASjZ,QAAUjmJ,KAAKimJ,MAC1B,MAAM,IAAIxkJ,MACN,2BAAAtC,OAA2B+/J,EAASjZ,MAAK,6BAAA9mJ,OACtBa,KAAKimJ,MAAK,iBAEnC,IAAK4T,GAAiBqF,EAASn0J,MAAO/K,KAAK+K,OACzC,MAAM,IAAItJ,MACN,2BAAAtC,OAA2B+/J,EAASn0J,MAAK,6BAAA5L,OACtBa,KAAK+K,MAAK,iBAEnC4xJ,KAAYuB,cAAcl+J,MAC1BA,KAAK6lJ,OAASqZ,EAASrZ,OACvB8W,KAAYwC,OAAOn/J,KAAM,KAC3B,GAAC,CAAA9F,IAAA,UAAA/B,MAED,WACEwkK,KAAYyC,gBAAgBp/J,MAC5BA,KAAKg9J,oBAAqB,CAC5B,KAAC+B,CAAA,CAtC0C,CAAQjC,IAyCrD9kK,OAAOC,eAAe8mK,GAAU9wJ,OAAOwwJ,YAAa,CAClDtmK,MAAO,SAACi4B,GACN,OAAOA,aAAoB0sI,IAA6B,MAAnB1sI,EAAShhB,QAC1CghB,EAAShhB,kBAAkBk+C,QACjC,ICviBF,SAAYoxG,GACVA,EAAA,QACAA,EAAA,QACAA,EAAA,QACAA,EAAA,QACAA,EAAA,QACAA,EAAA,QACAA,EAAA,OACD,CARD,CAAYA,KAAAA,GAAI,KAqBhB,SAAKC,GACHA,EAAA,kBACAA,EAAA,cACAA,EAAA,aACAA,EAAA,qBACD,CALD,CAAKA,KAAAA,GAAiB,KAOtB,SAAKC,GACHA,EAAA,kBACAA,EAAA,cACAA,EAAA,YACAA,EAAA,qBACD,CALD,CAAKA,KAAAA,GAAgB,KAOrB,SAAKC,GACHA,EAAA,kBACAA,EAAA,gBACAA,EAAA,eACAA,EAAA,qBACD,CALD,CAAKA,KAAAA,GAAmB,KAOxB,SAAKC,GACHA,EAAA,oBACAA,EAAA,kBACAA,EAAA,iBACAA,EAAA,qBACD,CALD,CAAKA,KAAAA,GAAqB,KAO1B,IAAMO,GAAgB,CACpB,QAAWR,GACX,MAASF,GACT,KAAQC,GACR,UAAaE,IAGT,SAAUQ,GAAWC,EAAiBC,GAC1C,GAAc,WAAVD,GAAgC,WAAVC,EAAoB,CAC5C,GAAc,WAAVD,GAAgC,WAAVC,EACxB,MAAO,SAET,MAAM,IAAI/9J,MAAM,kBAADtC,OAAmBogK,EAAK,UAAApgK,OAASqgK,IAElD,OAAOH,GAAcE,GAAOC,EAC9B,CAGM,SAAUC,GAAW/hK,GACzB,OAAO4hK,GAAW5hK,EAAM,QAC1B,CC/GM,SAAUgiK,GAAiCr0J,EAAMC,GACrD,GAAID,EAAE46I,QAAU36I,EAAE26I,MAChB,MAAO,CAAC56I,EAAGC,GAEb,IAAM26I,EAAQqZ,GAAWj0J,EAAE46I,MAAO36I,EAAE26I,OACpC,MAAO,CAAC56I,EAAEgzJ,KAAKpY,GAAQ36I,EAAE+yJ,KAAKpY,GAChC,CASM,SAAU0Z,GAAeC,EAAgBC,GAC7C,OAAOA,EAAWjpG,MAAK,SAAAxlC,GAAC,OAAIA,EAAEjQ,KAAOy+I,EAAOz+I,EAAE,GAChD,CAcM,SAAU2+I,GAAsBj+J,GACpC,IAAM25C,EAAiB,GAGvB,OADAukH,GAAoBl+J,EAAQ25C,EADf,IAAI/vC,KAEV+vC,CACT,CAEA,SAASukH,GACL9xF,EAA4BzyB,EAAgBwkH,GAC9C,GAAiB,MAAb/xF,EAGJ,GAAIA,aAAqB6uF,GACvBthH,EAAK9hD,KAAKu0E,QAGZ,GAekBvzE,EAfFuzE,EAgBTt0E,MAAMC,QAAQc,IAAuB,kBAARA,EAhBpC,CAeF,IAAoBA,EAXZopJ,EAAW71E,EACjB,IAAK,IAAMj+D,KAAK8zI,EAAU,CACxB,IAAMxoJ,EAAMwoJ,EAAS9zI,GAChBgwJ,EAAKxvI,IAAIl1B,KACZ0kK,EAAK79J,IAAI7G,GACTykK,GAAoBzkK,EAAKkgD,EAAMwkH,KAGrC,CCoBA,SAASC,GAELC,GAGF,OAAyE,MAAjEA,EAAmD9Z,UAC7D,CAAC,IAEK+Z,GAAW,WAAjB,SAAAA,IAAAlpH,EAAA,KAAAkpH,GAEE,KAAAC,oBAAwC,CAAC,EAEzC,KAAAC,eAAiB,EACjB,KAAAnI,SAAW,EACX,KAAAoI,WAAa,EACb,KAAAC,iBAAmB,EACnB,KAAAC,eAAiB,EAMjB,KAAAC,cAAgB,EAGhB,KAAAC,YAAc,EAId,KAAAC,WAA2B,GAK3B,KAAAC,kBAA8B,GAC9B,KAAAC,YAAc,EAEd,KAAAC,WAAa,IAAIr8H,QAOjB,KAAAs8H,WAAY,EACZ,KAAAC,cAA6B,CAC3BC,SAAU,EACVC,WAAY,EACZC,UAAW,EACXC,QAAS,GACTv/J,OAAQ,KACJw/J,kBAEE,OAAO1nK,MAAMkkD,KAAK,IAAIpyC,IAAIzL,KAAKohK,QAAQh8G,KAAI,SAAAp1C,GAAC,OAAIA,EAAEvU,IAAI,KACxD,EAQR,CADG,OACF46C,EAAA8pH,EAAA,EAAAjmK,IAAA,UAAA/B,MALC,WACE,IAAK,IAAMmpK,KAAgBthK,KAAKogK,oBAC9BpgK,KAAKogK,oBAAoBkB,GAAcC,SAE3C,KAACpB,CAAA,CArDc,GAwDJqB,GAAM,WAgBjB,SAAAA,EAAmBxV,GAAgB/0G,EAAA,KAAAuqH,GAAhB,KAAAxV,IAAAA,EAbnB,KAAAyV,SAA0C,CAAC,EAC3C,KAAAC,gBAKI,CAAC,EAKG,KAAAC,qBAAuB,EAG7B3hK,KAAKi8B,MAAQ,IAAIkkI,EACnB,CAskCC,OAtkCA9pH,EAAAmrH,EAAA,EAAAtnK,IAAA,QAAA/B,MAAA,eAAAypK,EAAAtW,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,IAAAqW,EAAAxoK,EAAA89J,EAAA,OAAA5L,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,UACiC,MAA3Bj5B,KAAK8hK,mBAA0B,CAAAzxJ,EAAA4oB,KAAA,eAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SAC1BhjJ,KAAK8hK,mBAAmBvuI,MAAK,WAAO,KAAE,UAEnB,MAAxBvzB,KAAK+hK,gBAAuB,CAAA1xJ,EAAA4oB,KAAA,eAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,iBAG1B6e,EAAiB7hK,KAAKgiK,oBAEnB3oK,EAAI,EAAC,YAAEA,EAAIwoK,EAAetoK,QAAM,CAAA8W,EAAA4oB,KAAA,SACF,OAA/Bk+H,EAAc0K,EAAexoK,GAAEgX,EAAA4oB,KAAA,GACfj5B,KAAKiiK,kBAAkB9K,GAAa+K,QAAO,QAApD,IAAA7xJ,EAAAwyI,KACA,CAAFxyI,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GACHj5B,KAAKmiK,WAAWhL,GAAY,eAAA9mJ,EAAA2yI,OAAA,kBAJK3pJ,IAAGgX,EAAA4oB,KAAA,sBASxC,IAAIx3B,MACN,0EACU,yBAAA4O,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACf,yBAAAoW,EAAA9nK,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvBA,IAuBA,CAAAY,IAAA,UAAA6W,IAED,WACE,GAA+B,MAA3B/Q,KAAK8hK,mBACP,MAAM,IAAIrgK,MACN,YAAAtC,OAAYa,KAAKm3J,YAAW,yCAA5B,kFAIN,GAA4B,MAAxBn3J,KAAK+hK,gBAAyB,CAChC,IAAAK,EAA0BpiK,KAAKqiK,kCAAxB5mK,EAAI2mK,EAAJ3mK,KACP,GADsB2mK,EAATE,UAEX,MAAM,IAAI7gK,MACN,iCAAAtC,OAAiC1D,EAAI,uBAArC,oGAINuE,KAAKmiK,WAAW1mK,GAElB,OAAOuE,KAAK+hK,eACd,GAAC,CAAA7nK,IAAA,eAAA/B,MAED,WACE,OAAOH,OAAOkH,KAAKc,KAAK0hK,gBAC1B,GAAC,CAAAxnK,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYg/J,GACV,KAAMA,KAAen3J,KAAKyhK,UAAW,CAGnC,KAAItK,KAAen3J,KAAK0hK,iBAOtB,OAAO,KALP,GADoB1hK,KAAKiiK,kBAAkB9K,GAApCmL,UAGL,OAAO,KAMb,OAAOtiK,KAAKyhK,SAAStK,EACvB,GAAC,CAAAj9J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmBg/J,GAEjB,OAAMA,KAAen3J,KAAK0hK,gBAGnB1hK,KAAK0hK,gBAAgBvK,GAAaoL,QAFhC,IAGX,GAAC,CAAAroK,IAAA,kBAAA/B,MAED,SACIg/J,EACAoL,GACY,IAAZviJ,EAAQ1mB,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACb,OAAI69J,KAAen3J,KAAK0hK,iBACtBt6J,GACI,GAAAjI,OAAGg4J,EAAW,2EAEX,IAETn3J,KAAK0hK,gBAAgBvK,GAAe,CAACoL,QAAAA,EAASviJ,SAAAA,IACvC,EACT,GAAC,CAAA9lB,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAqqK,EAAAlX,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBjG,GAAmB,IAAAsL,EAAAP,EAAA,OAAA3W,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,UACO,MAArCj5B,KAAK0hK,gBAAgBvK,GAAoB,CAAAkG,EAAApkI,KAAA,cACrC,IAAIx3B,MAAM,iBAADtC,OAAkBg4J,EAAW,4BAA0B,OAEzC,GAA/Bn3J,KAAKm3J,YAAcA,EACe,MAA9Bn3J,KAAKyhK,SAAStK,GAAoB,CAAAkG,EAAApkI,KAAA,SAEX,GADzBj5B,KAAK+hK,gBAAkB,KAAKU,EACCziK,KAAKiiK,kBAAkB9K,GAA7C+K,EAAOO,EAAPP,SAAkBO,EAATH,UACQ,CAAAjF,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAApkI,KAAA,EAASipI,EAAO,OAAA7E,EAAAK,GAAAL,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAA,iBAAAokI,EAAAK,GAAGwE,EAAO,QAAtC,GAAA7E,EAAAK,GACC,CAAFL,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAAra,OAAA,UACF,GAAK,QAMmC,OAHnDhjJ,KAAK+hK,gBAAkB/hK,KAAKyhK,SAAStK,GACrCn3J,KAAK0iK,yBAEL1iK,KAAK2iK,SAAW,IAAIvtH,GAASp1C,KAAK+hK,iBAAiB1E,EAAAra,OAAA,UAE5C,GAAI,yBAAAqa,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACZ,gBAAA9tG,GAAA,OAAAkzG,EAAA1oK,MAAA,KAAAR,UAAA,EArBA,IAqBA,CAAAY,IAAA,yBAAA/B,MAEO,WAAsB,IAAA++C,EAAA,KACZogH,GAAqBt3J,KAAKm3J,aAClClqJ,SAAQ,SAAA21J,GACU,MAApBA,EAAOC,WACTD,EAAOC,UAAU3rH,EAAK6qH,gBAE1B,GACF,GAAC,CAAA7nK,IAAA,2BAAA/B,MAEO,SAAyBg/J,GAAmB,IAAAz+G,EAAA,KAClC4+G,GAAqBH,GAC7BlqJ,SAAQ,SAAA21J,GACY,MAAtBA,EAAOE,aACTF,EAAOE,YAAYpqH,EAAK+oH,SAAStK,GAErC,GACF,GAEA,CAAAj9J,IAAA,oBAAA/B,MAMQ,SAAkBg/J,GAAmB,IAAA19G,EAAA,KAErCspH,EAAuB/iK,KAAK0hK,gBAAgBvK,GAClD,GAA4B,MAAxB4L,EACF,MAAM,IAAIthK,MAAM,6BAADtC,OACkBg4J,EAAW,6BAG9C,IACE,IAAMzR,EAAUqd,EAAqBR,UAMrC,IAAI7c,GAAaA,aAAmBK,IACR,oBAAjBL,EAAQnyH,KA2BjB,OADAvzB,KAAKyhK,SAAStK,GAAezR,EACtB,CAACwc,SAAS,EAAMI,WAAW,GA1BlC,IAAMU,IAAchjK,KAAK2hK,qBACnBO,EACFxc,EACKnyH,MAAK,SAAAwuI,GAEJ,QAAIiB,EAAYvpH,EAAKkoH,wBAGrBloH,EAAKgoH,SAAStK,GAAe4K,EAC7BtoH,EAAKqoH,mBAAqB,MACnB,EACT,IACCtuI,OAAM,SAAA9pB,GAEL,OAAIs5J,EAAYvpH,EAAKkoH,uBAGrBloH,EAAKqoH,mBAAqB,KAC1B16J,GAAS,6BAADjI,OAA8Bg4J,EAAW,YACjD/vJ,GAASsC,EAAI4F,OAAS5F,EAAIw6B,WAJjB,CAMX,IAER,OADAlkC,KAAK8hK,mBAAqBI,EACnB,CAACA,QAAAA,EAASI,WAAW,GAK9B,MAAO54J,GAGP,OAFAtC,GAAS,6BAADjI,OAA8Bg4J,EAAW,YACjD/vJ,GAASsC,EAAI4F,OAAS5F,EAAIw6B,SACnB,CAACg+H,SAAS,EAAOI,WAAW,GAEvC,GAAC,CAAApoK,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAcg/J,GACZ,KAAMA,KAAen3J,KAAK0hK,iBACxB,MAAM,IAAIjgK,MAAM,GAADtC,OAAIg4J,EAAW,mCAE5Bn3J,KAAKm3J,cAAgBA,GAA0C,MAA3Bn3J,KAAK8hK,oBAG3C9hK,KAAK2hK,uBAGHxK,KAAen3J,KAAKyhK,WACtBzhK,KAAKijK,yBAAyB9L,GAC9Bn3J,KAAKyhK,SAAStK,GAAaoK,iBACpBvhK,KAAKyhK,SAAStK,WAGhBn3J,KAAK0hK,gBAAgBvK,GAGxBn3J,KAAKm3J,cAAgBA,IACvBn3J,KAAK8hK,mBAAqB,KAC1B9hK,KAAKm3J,YAAc,KACnBn3J,KAAK+hK,gBAAkB,KAE3B,GAAC,CAAA7nK,IAAA,oBAAA/B,MAEO,WAAiB,IAAAisD,EAAA,KACvB,GAAiD,IAA7CpsD,OAAOkH,KAAKc,KAAK0hK,iBAAiBnoK,OACpC,MAAM,IAAIkI,MAAM,iCAElB,OAAOzJ,OAAOkH,KAAKc,KAAK0hK,iBAAiBxrG,MAAK,SAAC7qD,EAAWC,GAExD,OAAO84C,EAAKs9G,gBAAgBp2J,GAAG0U,SAC3BokC,EAAKs9G,gBAAgBr2J,GAAG2U,QAC9B,GACF,GAAC,CAAA9lB,IAAA,kCAAA/B,MAEO,WAIN,IAFA,IAAM0pK,EAAiB7hK,KAAKgiK,oBAEnB3oK,EAAI,EAAGA,EAAIwoK,EAAetoK,OAAQF,IAAK,CAC9C,IAAM89J,EAAc0K,EAAexoK,GACnC6pK,EAA6BljK,KAAKiiK,kBAAkB9K,GAA7C+K,EAAOgB,EAAPhB,QAASI,EAASY,EAATZ,UAChB,GAAIA,GAAaJ,EACf,MAAO,CAACzmK,KAAM07J,EAAamL,UAAAA,GAG/B,MAAM,IAAI7gK,MACN,yEAEN,GAAC,CAAAvH,IAAA,WAAA/B,MAED,SAASutJ,EAAwBG,GAC/B,IAAM5C,EAAOjjJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI80I,GACjCsd,EAAalgB,EAAKyC,QAClB1hE,EAAShkF,KAAK49J,SAAS/X,GACvBK,EAAWid,EAAWjd,SAASL,GAGrCsd,EAAWC,YAAYvd,GAAQ,GAC/B5C,EAAKyC,QAAUA,EACfA,EAAQ2d,KAAKxd,EAAQ7hE,EAAQi/D,EAAKl4I,MAAOk4I,EAAKgD,MAAOC,GACjDlmJ,KAAKsjK,0BAGPtjK,KAAKi8B,MAAM2kI,kBAAkB5gK,KAAKi8B,MAAM2kI,kBAAkBrnK,OAAS,IAEvE,GAAC,CAAAW,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAgCorK,EAA6BlzG,GAAe,IAyBtExuD,EAzBsE+zE,EAAA,KAEtEn6E,EAAe,KACnB,GAAU,MAAN40D,EAAY,CAEd,GAAwB,oBAAbkzG,EACT,MAAM,IAAI9hK,MAAM,uCAElB4uD,EAAKkzG,MACA,CAEL,GAAwB,kBAAbA,KAA2BA,aAAoBr8I,QACxD,MAAM,IAAIzlB,MACN,kFAGN,GAAkB,oBAAP4uD,EACT,MAAM,IAAI5uD,MACN,kFAGNhG,EAAO8nK,EAKT,OAAOvjK,KAAKwjK,WACR,kBAAM5tF,EAAK6tF,WAAWhoK,EAAK,IAAE,kBAAMm6E,EAAK8tF,SAAS7hK,EAAO,IAAE,WAKxD,OAJAA,EAASwuD,eACal9B,SACpBmR,QAAQC,MAAM,2CAET1iC,CACT,GACN,GAAC,CAAA3H,IAAA,YAAA/B,MAEO,SAAa80B,EAAmBC,EAAiB3gB,GACvD0gB,IACA,IACE,IAAMvmB,EAAM6F,IAEZ,OADA2gB,IACOxmB,EACP,MAAO+kD,GAEP,MADAv+B,IACMu+B,EAEV,GAAC,CAAAvxD,IAAA,eAAA/B,MAGO,WACN,OAAOqpK,EAAOmC,cAChB,GAAC,CAAAzpK,IAAA,iBAAA/B,MAGO,WACN,OAAOqpK,EAAOoC,gBAChB,GAEA,CAAA1pK,IAAA,QAAA/B,MAMQ,SAAMi5B,GACZ,IAAMyJ,EAAYgpI,GAAOC,UAAUnT,GAAU,CAACv/H,EAAAA,IACxCqoI,EAAS,CAACroI,EAAAA,GAehB,OADApxB,KAAK+jK,YAAY/jK,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAYvoK,KAAMg+J,EAAQ,CAAC5+H,IAb1C,SAACopI,GAAU,MAAM,CAC5B7yI,EAAG,WACD,IACM8yI,EAAa,CAAC9yI,EAAG6yI,GACjBhuF,EAAQ,CAACgwE,MAFD,WAId,OAAO4d,GAAOC,UACHhW,GAAMoW,EAENjuF,EACb,EACD,GACuB,GACgD,CAAC,GAClEp7C,CACT,GAEA,CAAA3gC,IAAA,YAAA/B,MAaA,SACIiuJ,EAAoBqT,EAAwBxjF,GAU9C,GATwB,MAApBj2E,KAAKm3J,aAMPn3J,KAAK0lJ,UAEsD,MAA3CwR,GAAU9Q,EAAYpmJ,KAAKm3J,cAE3C,MAAM,IAAI11J,MAAM,WAADtC,OAAYinJ,EAAU,kCAAAjnJ,OACjCa,KAAKm3J,YAAW,MAEtB,OAAOn3J,KAAKmkK,cAAc,CAAC/d,WAAAA,EAAYqT,OAAAA,EAAQxjF,MAAAA,GACjD,GAAC,CAAA/7E,IAAA,yBAAA/B,MAEO,WACN,OAAO6H,KAAKgsJ,IAAIhB,QAAQ,UAC1B,GAAC,CAAA9wJ,IAAA,wBAAA/B,MAEO,SACJiuJ,EAAoBge,EACpBC,GACF,IAAMC,EAAkBtkK,KAAK0lJ,QAAQ6e,aAGjCC,EAAmB,EACvBH,EAASp3J,SAAQ,SAAAg2I,GAGfuhB,GAAoC,cAAfvhB,EAAKgD,MAAwB,EAAI,CACxD,IAOA,IAAMwe,EACFzkK,KAAKi8B,MAAM2kI,kBAAkB5gK,KAAKi8B,MAAM2kI,kBAAkBrnK,OAAS,GACjEmrK,EACFJ,EAAkBF,EAAmBI,EAAmBC,EAC5D,GAAIC,EAAgB,EAClB,MAAM,IAAIjjK,MACN,YAAAtC,OAAYa,KAAKm3J,YAAW,sCAAAh4J,OACxBulK,EAAa,8BAAAvlK,OAA6BinJ,EAAU,KAEhE,GAEA,CAAAlsJ,IAAA,gBAAA/B,MAKQ,SACJwsK,GACgC,IAC9BjL,EAWAkL,EAUAt6G,EAtB8ByrB,EAAA,KAE9B8uF,EAAkB,GAChBC,EAAW9kK,KAAK8kK,WAEhBC,EAAoB/kK,KAAKi8B,MAAMi8H,SAC/B8M,EAAqBhlK,KAAKi8B,MAAMqkI,WAElCtgK,KAAKsjK,0BACPtjK,KAAKi8B,MAAM2kI,kBAAkBlnK,KAAK,GAIZ,MAApBsG,KAAKm3J,aAMPn3J,KAAK0lJ,QAKP,IAAMuf,EAAoBhF,GAA6B0E,GACnDA,EAAave,WACa,MAA1BpmJ,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAsBhkK,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAYvoK,KAAO,GAMnE,GAAIwkK,GAA6B0E,GAAe,CAC9C,IAAOve,EAA6Bue,EAA7Bve,WAAYqT,EAAiBkL,EAAjBlL,OAAQxjF,EAAS0uF,EAAT1uF,MACH,MAApBj2E,KAAKm3J,aAMPn3J,KAAK0lJ,QAEP,IAAMkd,EAAS1L,GAAU9Q,EAAYpmJ,KAAKm3J,aAC1C0C,GACc,MAAV+I,GACA,mDAAAzjK,OAAwCinJ,EAAU,mBAAAjnJ,OAC9C42E,EAAKohF,YAAW,QAExByN,EAAa,WACX,IAAMR,EAAmBruF,EAAK2vE,QAAQ6e,aACtCj6G,EAAMs4G,EAAOgC,WAAW,CAACnL,OAAAA,EAAQxjF,MAAAA,EAAOyvE,QAAS3vE,EAAK2vE,UACtD,IAAM2e,EAAW1qK,MAAMC,QAAQ0wD,GAAOA,EAAM,CAACA,GACzCyrB,EAAKutF,0BACPvtF,EAAKmvF,sBAAsB9e,EAAYge,EAAkBC,GAG3D,IAAMc,EAAad,EAASj/G,KAAI,SAACggH,GAI/B,OAAgC,MAA3BA,EAAmB3c,KACf2c,EAEFrvF,EAAKsvF,yBAAyBD,EACvC,IAOA,GAAIN,EAAU,CACZ,IAAMQ,EACFvvF,EAAKwvF,sBAAsBnf,EAAYqT,EAAQ0L,GACnDN,EAAQ9uF,EAAKyvF,2BAA2BF,GAE1C,OAAOH,CACT,MACK,CACL,IAAOM,EAAed,EAAfc,YAEDC,EAAyB,SAACC,GAIzBb,IAGLD,EAAQc,EAAQvgH,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAI7pF,EAAK6vF,KAAK7vF,EAAKqoF,MAAMwB,GAAQ,IAC7D,EAEAgF,EAAa,WACX,IAAMR,EAAmBruF,EAAK2vE,QAAQ6e,aACtCj6G,EAAMyrB,EAAK8vF,MAAK,kBAAMJ,EAAY1vF,EAAK2vE,QAASggB,EAAS,IACzD,IAAMI,EAAQnsK,MAAMC,QAAQ0wD,GAAOA,EAAM,CAACA,GAK1C,OAJIyrB,EAAKutF,0BAEPvtF,EAAKmvF,sBAAsBD,EAAmBb,EAAkB0B,GAE3DA,CACT,EAMF,IAKIvL,EALGd,EAAiBkL,EAAjBlL,OAAQxjF,EAAS0uF,EAAT1uF,MACT8vF,EAAgB9F,GAA6B0E,GAC/C,KACAA,EAAaoB,cAqCjB,OAlCA/lK,KAAKwjK,WAED,kBAAMztF,EAAK95C,MAAMykI,aAAa,IAAE,kBAAM3qF,EAAK95C,MAAMykI,aAAa,IAAE,WACzD3qF,EAAKi2E,IAAIhB,QAAQ,UAAaj1E,EAAK95C,MAAM8kI,WAG5CxG,EAAgBxkF,EAAK4sF,SAASqD,cAC1Bf,EAAmBxL,GAAQ,kBAAMmL,GAAY,IAC7C7uF,EAAKi2E,IAAIhB,QAAQ,UACnBj1E,EAAK4sF,SAASlI,iBAAiBF,GAEjCb,EAAUa,EAAcb,SAPxBA,EAAUkL,GASd,IAEAE,GACF9kK,KAAK+jK,YACDkB,EAAmBxL,EAAQC,EAASqM,EAAelB,EAAO5uF,GAG5Dj2E,KAAKi8B,MAAM8kI,WACb/gK,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcI,QAAQ1nK,KAAK,CACpC+B,KAAMwpK,EACNgB,WAAYjmK,KAAKi8B,MAAMi8H,SAAW6M,EAClCmB,mBAAoBlmK,KAAKi8B,MAAMi8H,SAC/BiO,aAAcnmK,KAAKi8B,MAAMqkI,WAAa0E,EACtCoB,qBAAsBpmK,KAAKi8B,MAAMqkI,WACjC+F,YAAaruK,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQr0G,KAC7B,SAAAlrD,GAAG,OAAmB,MAAfu/J,EAAOv/J,GAAeu/J,EAAOv/J,GAAK6Q,MAAQ,IAAI,IACzDu7J,aAAc5M,EAAQt0G,KAAI,SAAAiM,GAAI,OAAIA,EAAKtmD,KAAK,IAC5Cw7J,aAAchM,EAAcJ,OAC5BE,UAAWE,EAAcF,YAGrB1gK,MAAMC,QAAQ0wD,GAAOovG,EAAUA,EAAQ,EACjD,GAEA,CAAAx/J,IAAA,6BAAA/B,MAKQ,SAA2BwtK,GAAiB,IAAAruF,EAAA,KAElD,OADcquF,EAAQvgH,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAItoF,EAAKsuF,KAAKtuF,EAAK8mF,MAAMwB,GAAQ,GAEnE,GAEA,CAAA1lK,IAAA,wBAAA/B,MAOQ,SACJiuJ,EAAoBqT,EACpBC,GACF,IAAM8M,EAAanP,GAAYjR,GAC/B,GAAkB,MAAdogB,EAAoB,CACtB,IAKIC,EALEC,EAAyBF,EAAWE,cAAgB,GACpDC,EAA2BH,EAAWG,eAAiB,GAKzDH,EAAWI,eACb/M,GACIlgK,MAAMC,QAAQ6/J,IACd,iBAAM,wDAAwD,IAElEgN,EAAqBzuK,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQr0G,KAAI,SAAClrD,GAAG,OAAKu/J,EAAOv/J,EAAI,KAEjEusK,EAAqBC,EAAathH,KAAI,SAACyhH,GAAS,OAAKpN,EAAOoN,EAAU,IAGxE,IAAMC,EACFpN,EAAQt5G,QAAO,SAAC07B,EAAGziF,GAAC,OAAKstK,EAActtK,EAAE,IAE7C,OAAOotK,EAAmBtnK,OAAO2nK,GAQnC,MAAO,EACT,GAEA,CAAA5sK,IAAA,aAAA/B,MAKA,SACI6rF,EAAoBj5E,EAAiBk7I,EACrCP,GACF,GAAc,MAAV1hE,EACF,MAAM,IAAIviF,MAAM,iDAElBwkJ,EAAQA,GAAS,UACjBP,EAAUA,GAAW1lJ,KAAK0lJ,QAC1B,IAAIqhB,EAAc/iF,EACJ,WAAViiE,GAAsB4T,GAAc71E,EAAO,MAC7C+iF,EAAe/iF,EAAoB5+B,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIutJ,GAAkBvtJ,EAAE,KAElE,IAAMu5I,EAASH,EAAQ13B,MAAM+4C,EAAah8J,EAAOk7I,GAC3C/0H,EAAI,IAAI4rI,GAAO/xJ,EAAOk7I,EAAOJ,EAAQ7lJ,KAAK2jK,gBAIhD,GAHA3jK,KAAKgnK,YAAY91I,EAAGw0H,GAGN,WAAVO,EAAoB,CACtB,IAAMhD,EAAOjjJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI80I,GACjCob,Eb9RN,SAA+B5nH,GACnC,GAAW,MAAPA,EACF,OAAO,EAET,IAAIzwC,EAAQ,EAEZ,OADAywC,EAAIpsC,SAAQ,SAAAmkB,GAAC,OAAIxoB,GAASwoB,EAAE73B,MAAM,IAC3BqP,CACT,CauRuBq+J,CAAqBF,GACtC/mK,KAAKi8B,MAAMi8H,UAAY+I,EAAWhe,EAAKr6I,MACvCq6I,EAAKr6I,MAAQq4J,EAEf,OAAO/vI,CACT,GAEA,CAAAh3B,IAAA,uBAAA/B,MAMA,SACE0tJ,EAAgB96I,EAAiBk7I,EACjCP,GAEA,IAAMob,EAAyB,CAACjb,OAAAA,EAAQ96I,MAAAA,EAAOk7I,MAD/CA,EAAQA,GAAS,WAEjB,OAAOjmJ,KAAKqlK,yBAAyBvE,EAAYpb,EACnD,GAEA,CAAAxrJ,IAAA,2BAAA/B,MAKA,SAAyB2oK,EAAwBpb,GAE/C,IAAOG,EAAwBib,EAAxBjb,OAAQ96I,EAAgB+1J,EAAhB/1J,MAAOk7I,EAAS6a,EAAT7a,MAChB/0H,EAAI,IAAI4rI,GAAO/xJ,EAAOk7I,EAAOJ,EAAQ7lJ,KAAK2jK,gBAEhD,OADA3jK,KAAKgnK,YAAY91I,EAAGw0H,GACbx0H,CACT,GAAC,CAAAh3B,IAAA,eAAA/B,MAED,SACI8Z,GACgB,IADMqsJ,IAAShlK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAASmC,EAAanC,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACrD4qJ,EAAgB3sJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAClBI,EAAOA,GAAQuE,KAAK4jK,iBAAiB7pK,WACxB,MAATksJ,GAAiBA,IAAUh0I,EAAag0I,QAC1Ch0I,EAAeA,EAAaosJ,KAAKpY,IAEnC,IAAM55I,EAAI,IAAI0yJ,GAAS9sJ,EAAcqsJ,EAAW7iK,EAAMuE,KAAK2jK,gBAC3D,GAA8C,MAA1C3jK,KAAKi8B,MAAMmkI,oBAAoB/zJ,EAAE5Q,MACnC,MAAM,IAAIgG,MAAM,sBAADtC,OAAuBkN,EAAE5Q,KAAI,4BAI9C,OAFAuE,KAAKi8B,MAAMmkI,oBAAoB/zJ,EAAE5Q,MAAQ4Q,EACzCrM,KAAKm/J,OAAO9yJ,EAAGrM,KAAK0lJ,SACbr5I,CACT,GAAC,CAAAnS,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYkT,EAAWq6I,GACrB1lJ,KAAKi8B,MAAMqkI,aACK,WAAZj1J,EAAE46I,OACJjmJ,KAAKi8B,MAAMskI,mBAIb,IAAI33J,EAAQ,EACI,cAAZyC,EAAE46I,OAAqC,WAAZ56I,EAAE46I,QAC/Br9I,EAAQyC,EAAEvJ,KAAO+3J,GAAqBxuJ,EAAE46I,QAE1CjmJ,KAAKi8B,MAAMi8H,UAAYtvJ,EAElB5I,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAWtwI,IAAInlB,EAAEw6I,UAC/B7lJ,KAAKi8B,MAAMukI,iBACXxgK,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAWnxJ,IAAItE,EAAEw6I,OAAQ,CAClCH,QAASA,GAAW1lJ,KAAK0lJ,QACzBO,MAAO56I,EAAE46I,MACTl7I,MAAOM,EAAEN,MACTnC,MAAAA,KAIEyC,aAAa0zJ,IACjB/+J,KAAKoY,MAAM/M,EAEf,GAMA,CAAAnR,IAAA,SAAA/B,MACA,SAAOkT,EAAWq6I,GAChB1lJ,KAAKgnK,YAAY37J,EAAGq6I,GACpB1lJ,KAAK0lJ,QAAQyZ,OAAO9zJ,EAAEw6I,OACxB,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,eAAA/B,MAED,SAAa0tJ,EAAgBH,GACvB1lJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAWtwI,IAAIq1H,IAC1B7lJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI80I,GAAQH,UAAYA,IAChD1lJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAWxhJ,OAAOumI,GAC7B7lJ,KAAKi8B,MAAMukI,iBAEf,GAAC,CAAAtmK,IAAA,gBAAA/B,MACD,SAAckT,GACZ,GAAKrL,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAWtwI,IAAInlB,EAAEw6I,QAAjC,CAGA,IAAM5C,EAAOjjJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI1F,EAAEw6I,QASzC,GAPA7lJ,KAAKi8B,MAAMqkI,aACK,WAAZj1J,EAAE46I,QACJjmJ,KAAKi8B,MAAMskI,mBACXvgK,KAAKi8B,MAAMi8H,UAAYjV,EAAKr6I,OAId,cAAZyC,EAAE46I,OAAqC,WAAZ56I,EAAE46I,MAAoB,CACnD,IAAMr9I,EAAQyC,EAAEvJ,KAAO+3J,GAAqBxuJ,EAAE46I,OAC9CjmJ,KAAKi8B,MAAMi8H,UAAYtvJ,EAIrBq6I,EAAKyC,QAAQ0d,YAAY/3J,EAAEw6I,SAC7B7lJ,KAAKknK,aAAa77J,EAAEw6I,OAAQ5C,EAAKyC,SAMrC,GAAC,CAAAxrJ,IAAA,mBAAA/B,MAED,WACE,IAAK,IAAMgvK,KAAWnnK,KAAKi8B,MAAMmkI,oBAAqB,CACpD,IAAM/zJ,EAAIrM,KAAKi8B,MAAMmkI,oBAAoB+G,GACzCnnK,KAAKo/J,gBAAgB/yJ,GAEzB,GAAC,CAAAnS,IAAA,kBAAA/B,MAED,SAAgBkU,GACdrM,KAAKk+J,cAAc7xJ,GAC2B,MAA1CrM,KAAKi8B,MAAMmkI,oBAAoB/zJ,EAAE5Q,cAC5BuE,KAAKi8B,MAAMmkI,oBAAoB/zJ,EAAE5Q,KAE5C,GAAC,CAAAvB,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAM8qJ,EAAOjjJ,KAAK0lJ,QAAQ0hB,SAa1B,OAZAnkB,EAAKqd,WAAatgK,KAAKi8B,MAAMqkI,WAC7Brd,EAAKud,eAAiBxgK,KAAKi8B,MAAMukI,eACjCvd,EAAKiV,SAAWl4J,KAAKi8B,MAAMi8H,SACvBl4J,KAAKi8B,MAAMskI,iBAAmB,IAChCtd,EAAKokB,YAAa,EACE,MAAhBpkB,EAAKqkB,UACPrkB,EAAKqkB,QAAU,IAEjBrkB,EAAKqkB,QAAQ5tK,KACT,0EAGCupJ,CACT,GAAC,CAAA/oJ,IAAA,UAAA/B,MAAA,eAAAovK,EAAAjc,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA68B,EAAciK,GAAyD,IAAAC,EAAAC,EAAAxjE,EAAAD,EAAA2+D,EAAA,OAAArX,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAO/B,OALtCj5B,KAAKi8B,MAAM8kI,WAAY,EAEjB0G,EAAaznK,KAAKi8B,MAAMi8H,SACxBwP,EAAkB1nK,KAAKi8B,MAAMqkI,WAEnCtgK,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcI,QAAU,GAAG5D,EAAAvkI,KAAA,EACEuuI,IAAO,OAA/CxnK,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcn/J,OAAM27J,EAAA3a,KAE/B7iJ,KAAKi8B,MAAM8kI,WAAY,EAEvB/gK,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcG,UAAYllK,KAAKgL,IAAGnN,MAARmC,KAAIw8E,EAClCz4E,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcI,QAAQh8G,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIA,EAAE45J,kBAAkB,MACrElmK,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcC,SAAWjhK,KAAKi8B,MAAMi8H,SAAWuP,EAC1DznK,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcE,WACrBlhK,KAAKi8B,MAAMqkI,WAAaoH,EAAgBxjE,EAAAC,GACvBnkG,KAAKi8B,MAAM+kI,cAAcI,SAAO5D,EAAAjZ,KAAA,GAAArgD,EAAAtmD,IAAA,YAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,KAAE,CAAFggI,EAAAvkI,KAAA,SAApC,OAAN2pI,EAAM3+D,EAAA9rG,MAAAqlK,EAAAvkI,KAAA,GACa2pI,EAAO2D,aAAY,QAA5B,OAAnB3D,EAAO2D,aAAY/I,EAAA3a,KAAA2a,EAAAvkI,KAAG,GACG2pI,EAAOvI,UAAS,QAAzCuI,EAAOvI,UAASmD,EAAA3a,KAAA,QAAA2a,EAAAvkI,KAAG,GAAH,cAAAukI,EAAAvkI,KAAG,GAAH,cAAAukI,EAAAjZ,KAAG,GAAHiZ,EAAAE,GAAAF,EAAA,UAAAt5D,EAAArnG,EAAA2gK,EAAAE,IAAA,eAAAF,EAAAjZ,KAAG,GAAHrgD,EAAA33F,IAAAixJ,EAAAtY,OAAA,mBAAAsY,EAAAxa,OAAA,SAEXhjJ,KAAKi8B,MAAM+kI,eAAa,yBAAAxD,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,0BAChC,gBAAAoK,GAAA,OAAAJ,EAAAztK,MAAA,KAAAR,UAAA,EAxBA,IAwBA,CAAAY,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKi8B,MAAMwkI,cAAgB,GAAgC,IAA3BzgK,KAAKi8B,MAAMykI,WACpD,GAAC,CAAAxmK,IAAA,cAAA/B,MAEO,SACJiuJ,EAAoBqT,EAAwBC,EAC5CkO,EAAyB/C,EAAiB5uF,GAAmB,IAAAiC,EAAA,KACzD2vF,EACF,CAAC1mJ,GAAInhB,KAAKi8B,MAAMokI,iBAAkBja,WAAAA,EAAYqT,OAAAA,EAAQC,QAAAA,EAASmL,MAAAA,GAE7D2B,EAAanP,GAAYjR,GACb,MAAdogB,IACFoB,EAAgBpB,EAAWsB,UAER,MAAjBF,IACFC,EAASE,SAAW,SAACC,GAanB,OAVAA,EAAMA,EAAI5iH,KAAI,SAAC6+G,EAAI5qK,GACjB,GAAU,MAAN4qK,EAAY,CACd,IAAMvtD,EAASgjD,EAAQrgK,GACjB4/J,EAAOY,GAAyBnjD,EAAO50G,KAAM40G,EAAOuvC,OAC1D,OAAO/tE,EAAK0kF,WAAW3D,EAAMviD,EAAO3rG,MAAO2rG,EAAOuvC,OAEpD,OAAOge,CACT,IAGO2D,EAAcI,EAAIzuK,OAAS,EAAIyuK,EAAMA,EAAI,GAAInD,EAAO5uF,EAC7D,GAEFj2E,KAAKi8B,MAAMgsI,WAAWvuK,KAAKmuK,EAC7B,GAAC,CAAA3tK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAuB0J,GAErB,OADAA,EAAOk7J,MAAO,EACPl7J,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,YAAA/B,MAEO,WAC2B,IAA7B6H,KAAKi8B,MAAMwkI,gBACbzgK,KAAKi8B,MAAMgsI,WAAa,IAE1BjoK,KAAKi8B,MAAMwkI,eACb,GAAC,CAAAvmK,IAAA,UAAA/B,MAEO,WACN6H,KAAKi8B,MAAMwkI,eACb,GAEA,CAAAvmK,IAAA,aAAA/B,MAIA,SAAWsD,GACT,IAAMysK,EAAwB,CAC5B9vJ,MAAO,GACP3c,KAAM,gBACN0lB,GAAInhB,KAAKi8B,MAAM4kI,eAEbplK,IACFysK,EAAUzsK,KAAOA,GAEnBuE,KAAKi8B,MAAM0kI,WAAWjnK,KAAKwuK,GAC3BloK,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAckE,CAC3B,GAEA,CAAAhuK,IAAA,WAAA/B,MAIA,SAAS0J,GAMP,IAN+B,IAAAq3E,EAAA,KACzBivF,EAAyBrI,GAAsBj+J,GAC/CumK,EACF,IAAI38J,IAAI08J,EAAuB/iH,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAE/P,EAAE,KAGvC9nB,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAY5rJ,MAAM7e,OAAQF,IAAK,CAC5D,IAAMumK,EAAS5/J,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAY5rJ,MAAM/e,GACvCumK,EAAO7C,MAASqL,EAA0B53I,IAAIovI,EAAOz+I,KACxDy+I,EAAO2B,UAIX,IAAM8G,EAAWroK,KAAKi8B,MAAM0kI,WAAWt6G,MACvCrmD,KAAKi8B,MAAM+nI,YAA+C,IAAjChkK,KAAKi8B,MAAM0kI,WAAWpnK,OAC3C,KACAyG,KAAKi8B,MAAM0kI,WAAW3gK,KAAKi8B,MAAM0kI,WAAWpnK,OAAS,GAGzD4uK,EAAuBl7J,SAAQ,SAAA2yJ,GAGxBA,EAAO7C,MAAQ6C,EAAO0I,UAAYD,EAASlnJ,IAC9C+3D,EAAK9gE,MAAMwnJ,EAEf,GACF,GAEA,CAAA1lK,IAAA,YAAA/B,MAMA,SACIoU,EAAY6/D,EAAc63F,GACF,IAAA9qF,EAAA,KAAxBovF,EAAgBjvK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGlB,GAFAugK,GACIztF,EAAG7yE,OAAS,GAAG,iBAAM,2CAA2C,IAC1D,MAAN0qK,GAA2B,YAAbA,EAAGhe,MACnB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,0CAADtC,OAA2C8kK,EAAGhe,MAAK,MAGpE,IAAMprH,EAAI76B,KAAKwjK,WACX,kBAAMrqF,EAAKqvF,WAAW,IAAE,kBAAMrvF,EAAKsvF,SAAS,IAC5C,kBAAMtvF,EAAK0sF,KAAK,UAAWt5J,EAAE,IAEjCstJ,GACIh/H,aAAaiiI,IACb,iBAAM,gDAAgD,IAE1D,IAAM4L,ECnjCJ,SACFC,EAAkBv8F,EAAcvxC,GAKlC,IAFA,IAAM+tI,EAA8C,CAAC,EAC/CC,EAA0C,CAAC,EACxCxvK,EAAI,EAAGA,EAAI+yE,EAAG7yE,OAAQF,IAC7BuvK,EAAax8F,EAAG/yE,GAAG8nB,KAAM,EAG3B,IAAK,IAAI9nB,EAAI,EAAGA,EAAIsvK,EAAKpvK,OAAQF,IAAK,CACpC,IAAMsR,EAAOg+J,EAAKtvK,GACZyvK,EAAan+J,EAAK8uJ,OACxB,IAAK,IAAMoN,KAAaiC,EAAY,CAIlC,IAHA,IAAM/wJ,EAAQ+wJ,EAAWjC,GAErBkC,GAAgB,EACX/nH,EAAI,EAAGA,EAAIorB,EAAG7yE,OAAQynD,IAC7B,GAAI4nH,EAAa7wJ,EAAMoJ,IAAK,CAC1BxW,EAAK+uJ,QAAQzsJ,SAAQ,SAAAypG,GAAM,OAAIkyD,EAAalyD,EAAOv1F,KAAM,CAAI,IAC7D4nJ,GAAgB,EAChBF,EAAWl+J,EAAKwW,KAAM,EACtB,MAIJ,GAAI4nJ,EACF,OAMN,IAAMC,EAAgD,CAAC,EACvDA,EAAenuI,EAAE1Z,KAAM,EAGvB,IAFA,IAAM8nJ,EAAwC,CAAC,EAEtC5vK,EAAIsvK,EAAKpvK,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,IAKpC,IAJA,IAAMsR,EAAOg+J,EAAKtvK,GACZyvK,EAAan+J,EAAK8uJ,OAGfz4G,EAAI,EAAGA,EAAIr2C,EAAK+uJ,QAAQngK,OAAQynD,IACvC,GAAIgoH,EAAer+J,EAAK+uJ,QAAQ14G,GAAG7/B,IAAK,CACtC,IAAK,IAAM0lJ,KAAaiC,EACtBE,EAAeF,EAAWjC,GAAW1lJ,KAAM,EAC3C8nJ,EAASt+J,EAAKwW,KAAM,EAEtB,MAON,IADA,IAAMunJ,EAA2B,GACxBrvK,EAAI,EAAGA,EAAIsvK,EAAKpvK,OAAQF,IAAK,CACpC,IAAMsR,EAAOg+J,EAAKtvK,GAElB,GAAIwvK,EAAWl+J,EAAKwW,KAAO8nJ,EAASt+J,EAAKwW,IAAK,CAE5C,IAAM+nJ,EAA8C,CAAC,EACrD,IAAK,IAAMrC,KAAal8J,EAAK8uJ,OAAQ,CACnC,IAAM0P,EAAYx+J,EAAK8uJ,OAAOoN,GAC1B+B,EAAaO,EAAUhoJ,MACzB+nJ,EAAarC,GAAasC,GAK9B,IAAMC,EAAapxK,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGzE,GACrCy+J,EAAW3P,OAASyP,EACpBE,EAAW1P,QAAU/uJ,EAAK+uJ,QAE1BgP,EAAahvK,KAAK0vK,IAItB,OAAOV,CACT,CDq+ByBW,CAAqBrpK,KAAKi8B,MAAMgsI,WAAY77F,EAAIvxC,GACrE,IAAK0tI,GAA4C,IAAxBG,EAAanvK,QAAgB6yE,EAAG7yE,OAAS,EAChE,MAAM,IAAIkI,MACN,uIAKN,OAAOzB,KAAK6lK,KAAK,YAAY,WAC3B,IAAMyD,EAAuD,CAAC,EAC9DA,EAAuBzuI,EAAE1Z,IAAa,MAAN8iJ,EAwJtC,SAAcl5J,GACZ,IAAMi5E,EAAS+lE,GAAmB1C,GAAct8I,GAAQ,WACxD,OAAO84J,GAAOjH,WAAW54E,EAAQj5E,EAAO,UAC1C,CA3JoDw+J,CAAK1uI,EAAE9vB,OAASk5J,ECt+B9D,SACFuF,EACAd,EAA0B7C,EAC1B1jK,GAEF,IAFuC,IAAAg/D,EAAA,WAGrC,IAAMx2D,EAAO+9J,EAAarvK,GAEpB2uK,EAAgB,GAYtB,GAXAr9J,EAAK+uJ,QAAQzsJ,SAAQ,SAAA0wC,GACnB,IAAM8rH,EAAaD,EAA6B7rH,EAAEx8B,IAChC,MAAdsoJ,EACFzB,EAAItuK,KAAK+vK,GAITzB,EAAItuK,KAAK,KAEb,IAEqB,MAAjBiR,EAAKo9J,SACP,MAAM,IAAItmK,MACN,+DAAAtC,OACOwL,EAAKy7I,WAAU,MAI5B,IAAMsjB,EAAiB/+J,EAAKo9J,SAASC,GAAK2B,EAAA,SAAA9C,GAGxC,KAAMA,KAAa6C,GACjB,MAAM,IAAIjoK,MACN,iCAAAtC,OAAiC0nK,EAAS,oCAAA1nK,OACZnH,OAAOkH,KAAKwqK,GAAe,MAI/D,IAAME,EAAK/D,GAAK,kBAAM6D,EAAe7C,IAAY,IACjD,GAAiB,YAAb+C,EAAG3jB,MACL,MAAM,IAAIxkJ,MACN,4BAAAtC,OACIwL,EAAKy7I,WAAU,+BAAAjnJ,OAChB0nK,EAAS,yCAAA1nK,OAAwCyqK,EAAG3jB,MAAK,MAElE,IAAM70H,EAAIzmB,EAAK8uJ,OAAOoN,GACtB,IAAKhN,GAAiB+P,EAAG7+J,MAAOqmB,EAAErmB,OAChC,MAAM,IAAItJ,MACN,4BAAAtC,OACIwL,EAAKy7I,WAAU,gCAAAjnJ,OACf0nK,EAAS,iBAAA1nK,OAAgByqK,EAAG7+J,MAAK,4BAA0B,2BAAA5L,OACpCiyB,EAAErmB,MAAK,MAGxC,GAA0C,MAAtCy+J,EAA6Bp4I,EAAEjQ,IACjCqoJ,EAA6Bp4I,EAAEjQ,IAAMyoJ,MAChC,CACL,IAAMC,EAAcL,EAA6Bp4I,EAAEjQ,IACnDqoJ,EAA6Bp4I,EAAEjQ,IAAMhf,EAAI0nK,EAAaD,GACtDC,EAAYtI,YA7BhB,IAAK,IAAMsF,KAAal8J,EAAK8uJ,OAAMkQ,EAAA9C,IAxB5BxtK,EAAIqvK,EAAanvK,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,IAAG8nE,GAyDnD,CD26BM2oG,CACIR,EAAwBZ,GAExB,SAAAn8J,GAAC,OAAI4sE,EAAK0sF,KAAKt5J,EAAqB,GAEpCpK,IACJ,IAAM4nK,EAAQ39F,EAAGhnB,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIk4I,EAAuBl4I,EAAEjQ,GAAG,IAYtD,OAViC,IAA7Bg4D,EAAKl9C,MAAMwkI,gBAGbtnF,EAAKl9C,MAAMgsI,WAAWh7J,SAAQ,SAAAtC,GAAO,IACJq/J,EADIC,EAAA9lE,GACdx5F,EAAKk6J,OAAK,IAA/B,IAAAoF,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAiC,CAAhBwsI,EAAA7xK,MACRopK,UACR,OAAA73J,GAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,EAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACH,IACA4sE,EAAKl9C,MAAMgsI,WAAa,MAEnB,CAAC9vK,MAAO0iC,EAAGkvI,MAAAA,EACpB,GACF,GAAC,CAAA7vK,IAAA,aAAA/B,MAED,SAA6BoU,GAAwB,IAAAqvE,EAAA,KAKnD,OAHAi+E,GACIA,GAAgBttJ,IAChB,iBAAM,mDAAmD,IACtD,WAA2B,QAAAm1C,EAAApoD,UAAAC,OAAvBkgK,EAAgB,IAAA9/J,MAAA+nD,GAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAhB63G,EAAgB73G,GAAAtoD,UAAAsoD,GAMzB,IAAIl7C,EALJmzJ,GACIJ,EAAOx4F,OAAM,SAAA/vC,GAAC,OAAIA,aAAa4rI,EAAM,KACrC,iBAAM,kEACO,IAMjB,IAAMoN,EAA2B,CAAC,EAClCzQ,EAAOxsJ,SAAQ,SAAC8K,EAAO1e,GACrB6wK,EAAS7wK,GAAK0e,CAChB,IAmCA,OAAO6jE,EAAKuoF,cAAc,CACxBsB,YAlCkC,SAAC3pF,EAAGquF,GAUtC,OARAtQ,IADAnzJ,EAAM6F,EAACzS,WAAC,EAAD,GAAAqF,OAAQs6J,EAAQ,CAAA0Q,MAEfhyK,iBAAiB2kK,IACrB,iBAAM,4FACoC,IAC9CjD,GACIA,GAAgBnzJ,EAAIohK,WACpB,iBAAM,kGAC0C,IAC7CphK,EAAIvO,KACb,EAwBE4tK,cAtBoB,SAAC9B,EAAOY,GAC5B,IAAMuF,EAAU1jK,EAAIohK,SAAS7D,EAAIY,GAC3BkF,EAAkBpwK,MAAMC,QAAQwwK,GAAWA,EAAU,CAACA,GAC5DvQ,GACIkQ,EAAMxwK,SAAWkgK,EAAOlgK,QACxB,iBAAM,qKAEsD,IAChEsgK,GACIkQ,EAAM9oG,OAAM,SAAA/vC,GAAC,OAAIA,aAAa4rI,EAAM,KACpC,iBAAM,sIAEuB,IACjC,IAAMuN,EAAyC,CAAC,EAIhD,OAHAN,EAAM98J,SAAQ,SAACq9J,EAAMjxK,GACnBgxK,EAAQhxK,GAAK,kBAAMixK,CAAI,CACzB,IACOD,CACT,EAKE5Q,OAAQyQ,GAEZ,CACF,GAAC,CAAAhwK,IAAA,WAAA/B,MAED,SAAS0tJ,GAGP,OADa7lJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI80I,GAC3BH,QAAQkY,SAAS/X,EAC/B,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,OAAA/B,MACD,SAAK0tJ,GAGH,OADa7lJ,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI80I,GAC3BH,QAAQv3B,KAAK03B,EAC3B,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU0tJ,EAAgBrrJ,GAGxB,OADawF,KAAKi8B,MAAM6kI,WAAW/vJ,IAAI80I,GAC3BH,QAAQiY,UAAU9X,EAAQrrJ,EACxC,GAAC,CAAAN,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAoyK,EAAAjf,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq9B,EAAWyJ,GAAiB,IAAAv6I,EAAAu9I,EAAA,OAAAjf,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OACP,OAAbhM,EAAQ5J,KAAK26I,EAAA/kI,KAAA,EACMj5B,KAAK0lJ,QAAQv7H,KAAKq9I,GAAoB,OAC7B,OAD5BgD,EAAUxM,EAAAnb,MACL4nB,OAASpnJ,KAAQ4J,EAAM+wI,EAAAhb,OAAA,SAC3BwnB,GAAU,wBAAAxM,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAClB,gBAAA2M,GAAA,OAAAH,EAAAzwK,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IASD,CAAAY,IAAA,QAAA/B,MAMQ,SAAwB0J,GAM9B,OAL8B,MAA1B7B,KAAKi8B,MAAM+nI,cACbniK,EAAOymK,QAAUtoK,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAY7iJ,GACxCnhB,KAAKi8B,MAAM+nI,YAAY5rJ,MAAM1e,KAAKmI,IAG7BA,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,sBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKi8B,MAAMmkI,mBACpB,GAEA,CAAAlmK,IAAA,QAAA/B,MAIA,WAQE,IAAK,IAAMg/J,KANXn3J,KAAK2hK,uBAEL3hK,KAAKi8B,MAAMslI,UACXvhK,KAAKgsJ,IAAIpzF,QACT54D,KAAKi8B,MAAQ,IAAIkkI,GAESngK,KAAKyhK,SAC7BzhK,KAAKijK,yBAAyB9L,GAC9Bn3J,KAAKyhK,SAAStK,GAAaoK,iBACpBvhK,KAAKyhK,SAAStK,GAEvBn3J,KAAKm3J,YAAc,KACnBn3J,KAAK+hK,gBAAkB,KACvB/hK,KAAK8hK,mBAAqB,IAC5B,KAACN,CAAA,CAxlCgB,GAgmCb,SAAUmJ,KACd,IAAMx9G,EAAK++F,KACX,GAAoB,MAAhB/+F,EAAGy9G,UAAmB,CACxB,IAAMC,EAAc,IAAIngB,GAAYv9F,GACpCA,EAAGy9G,UAAY,IAAIpJ,GAAOqJ,GAO5B,OZ5jCI,SAA+BA,GACnC7e,GAAM6e,CACR,CYqjCEC,CAAqB39G,EAAGy9G,UAAU5e,KH/iClC2Q,GGmjCiB,kBAAMxvG,EAAGy9G,SAAS,EAC5Bz9G,EAAGy9G,SACZ,CA3yBiBpJ,GAAAmC,aAAe,EAKfnC,GAAAoC,eAAiB,EAwyB3B,IE7vCHmH,GF6vCSlH,GAAS8G,KAQhB,SAAUxoK,GAAIkJ,EAAWC,GAE7B,IAAMmuJ,EAAS,CAACpuJ,EAAAA,EAAGC,EAAAA,GACnB,OAAOu4J,GAAOC,UAAUnX,GAAK8M,EAC/B,CEnwCM,SAAUuR,GAAS/3F,GACvB,QAA0B53E,IAAtB0vK,GACF,OAAOA,GAET,GAAI93F,GAbwB,qBAAdrsB,WAA0C,MAAbA,UAaT,CAIhC,GAHKqsB,IACHA,EAAMrsB,WAEY,gBAAhBqsB,EAAIm1C,QACN,OAAO,EAGT,IAAM/8G,EAAI4nE,EAAI1hB,WAAa0hB,EAAIg4F,SAER,qBAAXn/J,OAA0BA,OAAeo/J,MAAQ,IAE7D,IAAK7/J,EAAG,CAEN,IAAM8/J,EAASl4F,EACf,OAAOk4F,EAAOh6G,eAAiBg6G,EAAOh6G,cAAci6G,OAGtD,MAAO,2TACKvvK,KAAKwP,IAEb,0kDACKxP,KAAKwP,EAAEstC,OAAO,EAAG,IAE5B,OAAO,CACT,CAEM,SAAUi2D,KACd,MAA0B,qBAAX9iG,QAA6C,MAAnBA,OAAOC,UAEd,qBAAtBu8G,iBACd,CC1CA,IAAM0jC,GAAMhiC,KCEN,SAAUqhD,GAAW/vK,EAAiB2qJ,GAC1C,IAAIqlB,EAAwBhwK,EAE5B,GAAIomH,GAAapmH,GACf,MAAiB,WAAV2qJ,EAAqB,GAAK,CAAC3qJ,EAAI/B,QAExC,IAAKI,MAAMC,QAAQ0B,GACjB,MAAO,GAIT,IAFA,IAAMyP,EAAkB,GAEjBpR,MAAMC,QAAQ0xK,IACd5pD,GAAa4pD,IAAwB,WAAVrlB,GAChCl7I,EAAMrR,KAAK4xK,EAAU/xK,QACrB+xK,EAAYA,EAAU,GAOxB,OALI3xK,MAAMC,QAAQ0B,IACd0uH,KAAMghC,QAAQ,uCAChBugB,GAA2BjwK,EAAKyP,EAAO,IAGlCA,CACT,CAEA,SAASwgK,GACLjwK,EAAiByP,EAAiBygK,GAEpC,GADAA,EAAUA,GAAW,GACf7xK,MAAMC,QAAQ0B,IAAUomH,GAAapmH,GAA3C,CAOAqrJ,GACI57I,EAAMxR,OAAS,GACf,iBAAM,eAAA4F,OAAeqsK,EAAQpxK,KAAK,MAAK,mDAAA+E,OACb7D,EAAI/B,OAAM,YAAW,IACnDotJ,GACIrrJ,EAAI/B,SAAWwR,EAAM,IACrB,iBAAM,eAAA5L,OAAeqsK,EAAQpxK,KAAK,MAAK,kBAAA+E,OAAiB4L,EAAM,GAAE,0BAAA5L,OACvC7D,EAAI/B,OAAM,YAAW,IAElD,IADA,IAAMkyK,EAAW1gK,EAAMxP,MAAM,GACpBlC,EAAI,EAAGA,EAAIiC,EAAI/B,SAAUF,EAChCkyK,GAA2BjwK,EAAIjC,GAAIoyK,EAAUD,EAAQrsK,OAAO9F,SAhB5DstJ,GACqB,IAAjB57I,EAAMxR,QACN,iBAAM,eAAA4F,OAAeqsK,EAAQpxK,KAAK,MAAK,8DAAA+E,OACK4L,EAAM,GAAE,YAAW,GAevE,CAEA,SAAS2gK,GACLC,EACAC,EAAuBC,EAAiBC,GAC1C,GAAsB,sBAAlBH,EAAJ,CAGA,GAAqB,MAAjBA,EACF,MAAM,IAAIlqK,MAAM,kCAElB,GAAsB,YAAlBkqK,GAA+BA,IAAkBC,GAC/B,YAAlBD,GAA+C,WAAhBC,EACjC,MAAM,IAAInqK,MACN,aAAAtC,OAAa0sK,EAAO,iBAAA1sK,OAAgB2sK,EAAY,iBAAA3sK,OAC1CwsK,EAAa,qBAAAxsK,OAAoBysK,EAAW,YAE1D,CAEM,SAAUG,GACZ36I,EAAiBy6I,EAAiBC,GAC8B,IAAhEE,EAAA1yK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuD,UACzD,GAAI83B,aAAa0rI,GAEf,OADA4O,GAAYM,EAAc56I,EAAE60H,MAAO4lB,EAASC,GACrC16I,EAET,IAAI66I,EAAgBziB,GAAWp4H,GAS/B,GANsB,WAAlB66I,GACA,CAAC,OAAQ,QAAS,WAAW/wK,QAAQ8wK,IAAiB,IACxDC,EAAgBD,GAElBN,GAAYM,EAAcC,EAAeJ,EAASC,GAExC,MAAL16I,IACCswF,GAAatwF,KAAOz3B,MAAMC,QAAQw3B,IAAmB,kBAANA,GACnC,mBAANA,GAAgC,kBAANA,EAAiB,CACrD,IAAM1zB,EAAY,MAAL0zB,EAAY,OAAUA,EAAStgB,YAAYrV,KACxD,MAAM,IAAIgG,MACN,aAAAtC,OAAa0sK,EAAO,iBAAA1sK,OAAgB2sK,EAAY,kDAAA3sK,OACdzB,EAAI,MAE5C,IAAMwuK,EAAgBb,GAAWj6I,EAAG66I,GAC/BvqD,GAAatwF,IAAOz3B,MAAMC,QAAQw3B,KACrCA,EAAI,CAACA,IAEP,IACM4yD,EAA2B,WAAlBioF,EACXjT,GAAa5nI,EAAG66I,GAChB9hH,GAAQ/4B,EAAe,IAHJ,GAIvB,OAAOyyI,GAAAA,WAAkB7/E,EAAQkoF,EAAeD,EAClD,CAEM,SAAUE,GACZ3yK,EAA0BqyK,EAAiBC,GACqB,IAAhEE,EAAA1yK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuD,UACzD,IAAKK,MAAMC,QAAQJ,GACjB,MAAM,IAAIiI,MACN,YAAAtC,OAAY0sK,EAAO,eAAA1sK,OAAc2sK,EAAY,eAC7C,gCAGN,OADgBtyK,EACD4rD,KACX,SAACl0B,EAAG73B,GAAC,OACD0yK,GAAgB76I,EAAG,GAAF/xB,OAAK0sK,EAAO,KAAA1sK,OAAI9F,EAAC,KAAKyyK,EAAcE,EAAa,GAC5E,CD3GAhgB,GAAIogB,aAAa,SAAS,kBAAM,CAAK,IAAE,SAAAC,GACjCA,GACF/nI,QAAQmZ,KACJ,8IAIR,IAGAuuG,GAAIogB,aAAa,cAAc,kBAAME,IAAuB,IAG5DtgB,GAAIogB,aACA,WACA,iBAA0B,qBAAZ3tE,SACmB,qBAArBA,QAAQ8tE,UACkB,qBAA1B9tE,QAAQ8tE,SAAS5hK,IAAqB,IAGtDqhJ,GAAIogB,aACA,aACA,iBAA2B,qBAAdxlH,WAA0C,MAAbA,WACf,MAAvBA,UAAU2K,WAAqB,SAAS11D,KAAK+qD,UAAU2K,YACvD,aAAa11D,KAAK+qD,UAAUqkH,OAAO,IAM3Cjf,GAAIogB,aAAa,QAAQ,kBAAM,CAAK,IAMpCpgB,GAAIogB,aACA,sCAAsC,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,QAAQ,IAGpEgB,GAAIogB,aAAa,gCAAgC,kBAAM,CAAI,IAG3DpgB,GAAIogB,aAAa,WAAW,kBAAM,CAAK,IAGvCpgB,GAAIogB,aAAa,gCAAgC,kBAAM,CAAI,IAG3DpgB,GAAIogB,aAAa,uBAAuB,kBAAM,CAAK,IAGnDpgB,GAAIogB,aAAa,uBAAuB,kBAAM,CAAK,IAGnDpgB,GAAIogB,aAAa,yCAAyC,kBAAM,CAAK,IAGrEpgB,GAAIogB,aAAa,wBAAwB,kBAAM,CAAK,IEnE7C,IAAMI,GAAkB,OAOzB,SAAUr8B,GAAuB5jI,GACrC,IAAMrN,EAAOlH,OAAOkH,KAAKqN,GACzB,GAAoB,IAAhBrN,EAAK3F,OACP,MAAM,IAAIkI,MACN,yGAC6D,GAAAtC,OAC1DD,EAAK3F,OAAM,WAGpB,IAAIkzK,EAASvtK,EAAK,GACZmxD,EAAK9jD,EAAEkgK,GAGTA,EAAOhoE,SAAS,OAClBgoE,EAASA,EAAOtxK,UAAU,EAAGsxK,EAAOlzK,OAAS,IAI/CkzK,GAAkBD,GAGlB,IAAME,EAAK,WACT7I,GAAAA,WAAkB4I,GAClB,IACE,IAAM5qK,EAASwuD,EAAEv2D,WAAC,EAADR,WAKjB,OAJIkxJ,GAAU3oJ,IACZyiC,QAAQC,MAAM,2CAEhBs/H,GAAAA,SAAgBhiK,GACTA,EACP,MAAO4pD,GAEP,MADAo4G,GAAAA,SAAgB,MACVp4G,EAEV,EAIA,OAHAzzD,OAAOC,eAAey0K,EAAI,OAAQ,CAACv0K,MAAOs0K,EAAQz7J,cAAc,IAGzD07J,CACT,CCPO,IAAMC,GAAUx8B,GAAG,CAACy8B,SAZ3B,SAAoCC,EAAoBC,GACtD,IAAMC,EAAQhB,GAAgBc,EAAM,OAAQ,WACtCG,EAAQjB,GAAgBe,EAAM,OAAQ,WAC5CjT,GACIkT,EAAMhiK,MAAOiiK,EAAMjiK,MACnB,yBAAA5L,OAAyB4tK,EAAMhiK,MAAK,SAAA5L,OAAQ6tK,EAAMjiK,MAAK,6CAG3D,IAAM0uJ,EAAwB,CAACoT,KAAME,EAAOD,KAAME,GAClD,OAAOnJ,GAAAA,UAAiB5V,GAASwL,EACnC,IChCM,SAAUmD,GACZ54E,EAAoBj5E,EAAiBmhK,EACrCjmB,GAIF,GAHa,MAATA,IACFA,EAAQuD,GAAWxlE,IAEP,cAAViiE,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MACN,oFAGN,IAAKigH,GAAa19B,KAAYrqF,MAAMC,QAAQoqF,IACtB,kBAAXA,GAAyC,mBAAXA,GACnB,kBAAXA,EACT,MAAM,IAAIviF,MACN,4HAGN,GAAa,MAATsJ,EAAe,CACjBo/I,GAAmCp/I,GAEnC,IAAMkiK,EAAe5lB,GAAct8I,GAC7BmiK,EAAe7lB,GAAc6kB,GACnCvlB,GACIsmB,IAAiBC,GACjB,iBACI,iCAAA/tK,OAAiC4L,EAAK,iCAAA5L,OACnC8tK,EAAY,oBAAA9tK,OAAmB+tK,EAAc,IAExD,IAAK,IAAI7zK,EAAI,EAAGA,EAAI6yK,EAAc3yK,SAAUF,EAAG,CAC7C,IAAM8zK,EAAWjB,EAAc7yK,GACzB+zK,EAAoB/zK,IAAM6yK,EAAc3yK,OAAS,GACnD4zK,IAAa9lB,GAAct8I,EAAMxP,MAAMlC,IAE3CstJ,GACIulB,EAAc7yK,KAAO0R,EAAM1R,KAAO+zK,GAClC,iBAAM,mDAAAjuK,OACE+sK,EAAa,kCAAgC,UAAA/sK,OACvC4L,EAAK,MAAK,KAYhC,OARK22G,GAAa19B,IAAYrqF,MAAMC,QAAQoqF,KAC1CA,EAAS,CAACA,IAGZj5E,EAAQA,GAASmhK,EACjBloF,EAAmB,WAAViiE,EACL+S,GAAah1E,EAAQiiE,GACrB97F,GAAQ65B,EAAoB,IAAI,GAC7B6/E,GAAAA,WAAkB7/E,EAAsBj5E,EAAOk7I,EACxD,CCvBM,SAAU2Z,GACZ57E,EAAoBj5E,EAAqBk7I,GAE3C,OAAO2W,GAAW54E,EAAQj5E,EADJsgK,GAAWrnF,EAAQiiE,GACOA,EAClD,CClCO,IAAMonB,GAAkD,CAC7D,QAAW,EACX,QAAW,EACX,MAAS,EACT,OAAU,EACV,MAAS,EACT,KAAQ,EACR,UAAa,GCHTC,GAA0B,EAmBzB,SAAeC,GAAaj+G,EAAAq4G,GAAA,OAAA6F,GAAA1zK,MAAC,KAADR,UAAA,CAmDnC,SAAAk0K,KAFC,OAEDA,GAAAliB,GAAAC,KAAA7qB,MAnDO,SAAA08B,EACHuI,EAAuC3yF,GAAmB,IAAAy6F,EAAAC,EAAApwC,EAAAn8D,EAAA9nE,EAAAs0K,EAAA,OAAApiB,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAGtDw0I,EAAgC,GAChCC,EAA2C,GAE3CpwC,EAAkB3jI,MAAMC,QAAQ+rK,GAClCA,EAAQvgH,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAIA,EAAOnkK,IAAI,IACjCzD,OAAOkH,KAAKymK,GAAQxkG,EAAAoqF,KAAA7qB,MAAA,SAAAv/D,IAAA,IAAA1lE,EAAAy1B,EAAA08I,EAAAC,EAAA,OAAAtiB,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAI8C,GAD9Dx9B,EAAO6hI,EAAMjkI,GAEH,aADV63B,EAAIv3B,MAAMC,QAAQ+rK,GAAWA,EAAQtsK,GAAGumK,OAAS+F,EAAQlqK,IACzDwqJ,OAAmC,UAAZ/0H,EAAE+0H,OAAiC,SAAZ/0H,EAAE+0H,OACtC,WAAZ/0H,EAAE+0H,OAAkC,cAAZ/0H,EAAE+0H,MAAqB,CAAAoX,EAAApkI,KAAA,cAC3C,IAAIx3B,MAAM,gCAADtC,OAAiC1D,EAAI,OAAA0D,OAAM+xB,EAAE+0H,QAAQ,OAEhE2nB,EAA6B,CAACnyK,KAAAA,EAAMsP,MAAOmmB,EAAEnmB,MAAOk7I,MAAO/0H,EAAE+0H,OACnD,WAAZ/0H,EAAE+0H,OACE4nB,EAAY,IAAI16I,QAAO,eAAAswB,EAAA6nG,GAAAC,KAAA7qB,MAAa,SAAA8qB,EAAMl4H,GAAO,IAAA2lI,EAAA6U,EAAAllK,EAAAsjB,EAAA6hJ,EAAAzyK,EAAA0yK,EAAA,OAAAziB,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EAClC/H,EAAEtoB,QAAuB,OAK5C,IALMqwJ,EAAI5oJ,EAAAwyI,KACJirB,EAAgB7U,EAAKzoG,QAAO,SAAC7uD,EAAG4J,GAAC,OAAK5J,EAAI4J,EAAEhS,MAAM,GAAE,GACtD+zK,GAA0BrU,EAAK1/J,OAC7BqP,EAAQ,IAAIhJ,WAAWkuK,GACzB5hJ,EAAS,EACJ7yB,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,OAAQF,IACzBiC,EAAM29J,EAAK5/J,GACX20K,EACF,IAAIpuK,WAAW,IAAIo8H,YAAY,CAAC1gI,EAAI/B,SAASkpH,QACjD75G,EAAM+G,IAAIq+J,EAAe9hJ,GACzBA,GAAUohJ,GACV1kK,EAAM+G,IAAIrU,EAAK4wB,GACfA,GAAU5wB,EAAI/B,OAEhB+5B,EAAQ1qB,GAAO,wBAAAyH,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAChB,gBAAAyiB,GAAA,OAAAxqH,EAAA3pD,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhB4B,IAiB7Bo0K,EAAah0K,KAAKm0K,IAElBH,EAAah0K,KAAKw3B,EAAEtL,QAET,MAATotD,IACF46F,EAAK56F,MAAQA,GAEfy6F,EAAM/zK,KAAKk0K,GAAM,wBAAAvQ,EAAA7Y,OAAA,GAAArjF,EAAA,IAjCV9nE,EAAI,EAAC,YAAEA,EAAIikI,EAAM/jI,QAAM,CAAAikK,EAAAvkI,KAAA,gBAAAukI,EAAApY,cAAAjkF,IAAA,iBAAI9nE,EAACmkK,EAAAvkI,KAAA,uBAAAukI,EAAAvkI,KAAA,GAoCV9F,QAAQ0nG,IAAI6yC,GAAa,QAAlC,OAAZC,EAAYnQ,EAAA3a,KAAA2a,EAAAxa,OAAA,SACX,CAACp9H,KAAMsoJ,GAAuBP,GAAeF,MAAAA,IAAM,yBAAAjQ,EAAAhZ,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KAC3DoQ,GAAA1zK,MAAA,KAAAR,UAAA,CAiBK,SAAU60K,GACZ1rD,EAAqBgrD,GAEvB,IACIW,EAEoBnqE,EAHlB35C,EAAsB,CAAC,EAEzBp+B,EAAS,EAAEg4E,EAAAC,GACIspE,GAAK,IAAxB,IAAAvpE,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA0B,KAAfowI,EAAI3pE,EAAA9rG,MACPsD,EAAOmyK,EAAKnyK,KACZwqJ,EAAQ2nB,EAAK3nB,MACbl7I,EAAQ6iK,EAAK7iK,MACbjJ,EAAOulJ,GAAct8I,GACvBi5E,OAAwC,EAE5C,GAAI,iBAAkB4pF,EAAM,CAC1B,IAAMS,EAAeT,EAAKS,aAC1B,GAA2B,UAAvBA,EAAapoB,OAA4C,WAAvBooB,EAAapoB,OACjD,KAAM,QAASooB,MAAgB,UAAWA,GACxC,MAAM,IAAI5sK,MACN,UAAAtC,OAAUyuK,EAAKnyK,KAAI,uBAAA0D,OAAsBkvK,EAAapoB,MAAK,+DAG5D,IAA2B,YAAvBooB,EAAapoB,MAOtB,MAAM,IAAIxkJ,MACN,UAAAtC,OAAUyuK,EAAKnyK,KAAI,uCAAA0D,OACGkvK,EAAapoB,MAAK,MADxC,wEAPJ,GAAc,YAAVA,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MACN,UAAAtC,OAAUyuK,EAAKnyK,KAAI,uBAAA0D,OAAsBkvK,EAAapoB,MAAK,wDAAA9mJ,OACR8mJ,EAAK,MAShE,IAAMqoB,EAAyBjB,GAAqBgB,EAAapoB,OAC3DsoB,EACF9rD,EAAOlnH,MAAM2wB,EAAQA,EAASpqB,EAAOwsK,GACnCE,EAAyC,UAAvBH,EAAapoB,MACjC,IAAIrmJ,WAAW2uK,GACf,IAAIE,YAAYF,GACpB,GAAc,YAAVtoB,EACF,GAA2B,UAAvBooB,EAAapoB,OAA4C,WAAvBooB,EAAapoB,MAAoB,CACrEjiE,EAAS,IAAIglE,aAAawlB,EAAej1K,QACzC,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAIm1K,EAAej1K,OAAQF,IAAK,CAC9C,IAAMgT,EAAImiK,EAAen1K,GACzB2qF,EAAO3qF,GAAKgT,EAAIgiK,EAAaK,MAAQL,EAAatsK,SAE/C,IAA2B,YAAvBssK,EAAapoB,MAMtB,MAAM,IAAIxkJ,MACN,iCAAAtC,OAAiCkvK,EAAapoB,MAAK,sCANjC5qJ,IAAlB+yK,IACFA,EAAgBO,MAElB3qF,EAASoqF,EAAcI,OAMpB,IAAc,UAAVvoB,EAYT,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,gCAADtC,OAAiC1D,EAAI,OAAA0D,OAAM8mJ,IAX1D,GAA2B,UAAvBooB,EAAapoB,OAA4C,WAAvBooB,EAAapoB,MACjD,MAAM,IAAIxkJ,MACN,iCAAAtC,OAAiCkvK,EAAapoB,MAAK,+BAGzDjiE,EAAS,IAAIilE,WAAWulB,EAAej1K,QACvC,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAIm1K,EAAej1K,OAAQF,IAAK,CAC9C,IAAMgT,EAAImiK,EAAen1K,GACzB2qF,EAAO3qF,GAAK4C,KAAK+0D,MAAM3kD,EAAIgiK,EAAaK,MAAQL,EAAatsK,MAKjEmqB,GAAUpqB,EAAOwsK,OACZ,GAAc,WAAVroB,EAAoB,CAC7B,IAAMnkJ,EAAOulJ,GAAcumB,EAAK7iK,OAChCi5E,EAAS,GACT,IAAK,IAAI3qF,EAAI,EAAGA,EAAIyI,EAAMzI,IAAK,CAC7B,IAAMu1K,EAAa,IAAI5yC,YACnBvZ,EAAOlnH,MAAM2wB,EAAQA,EAASohJ,KAA0B,GAC5DphJ,GAAUohJ,GACV,IAAM1kK,EAAQ,IAAIhJ,WAAW6iH,EAAOlnH,MAAM2wB,EAAQA,EAAS0iJ,IAC1D5qF,EAAwBtqF,KAAKkP,GAC9BsjB,GAAU0iJ,OAEP,CACL,IAAMC,EAAcxB,GAAqBpnB,GACnCsoB,EAAa9rD,EAAOlnH,MAAM2wB,EAAQA,EAASpqB,EAAO+sK,GAExD,GAAc,YAAV5oB,EACFjiE,EAAS,IAAIglE,aAAaulB,QACrB,GAAc,UAAVtoB,EACTjiE,EAAS,IAAIilE,WAAWslB,QACnB,GAAc,SAAVtoB,EACTjiE,EAAS,IAAIpkF,WAAW2uK,OACnB,IAAc,cAAVtoB,EAcT,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,gCAADtC,OAAiC1D,EAAI,OAAA0D,OAAM8mJ,IAb1DjiE,EAAS,IAAIglE,aAAaulB,GAG1B,IAFA,IAAM1B,EAAO,IAAI7jB,aAAahlE,EAAOzqF,OAAS,GACxCs4G,EAAQ,IAAIm3C,aAAahlE,EAAOzqF,OAAS,GACtCF,EAAI,EAAGA,EAAIwzK,EAAKtzK,OAAQF,IAC/BwzK,EAAKxzK,GAAK2qF,EAAW,EAAJ3qF,GACjBw4G,EAAMx4G,GAAK2qF,EAAW,EAAJ3qF,EAAQ,GAE5B,IAAMy1K,EAAalP,GAAOiN,EAAM9hK,EAAO,WACjCgkK,EAAcnP,GAAO/tD,EAAO9mG,EAAO,WACzCu/C,EAAI7uD,GAAQkxK,GAAQmC,EAAYC,GAChCD,EAAWvN,UACXwN,EAAYxN,UAIdr1I,GAAUpqB,EAAO+sK,EAEL,cAAV5oB,IACF37F,EAAI7uD,GAAQmkK,GAAO57E,EAAQj5E,EAAOk7I,IAErC,OAAAv8I,GAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,EAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,OAAO+9C,CACT,CAKM,SAAU4jH,GAAuB9hG,GAErC,GAAW,OAAPA,EACF,MAAM,IAAI3qE,MAAM,wBAADtC,OAAyBuyC,KAAKC,UAAUy6B,KAGzD,IAAI4iG,EAAkB,EAShBC,EAA6B,GACnC7iG,EAAGn/D,SAAQ,SAACmkB,GAMV,GALA49I,GAAmB59I,EAAEw9I,WAErBK,EAAav1K,KACT03B,EAAEw9I,aAAex9I,EAAEqxF,OAAOmsD,WAAax9I,EACA,IAAKA,EAAEtgB,YAAoBsgB,MAChEA,aAAoB43H,cAAgB53H,aAAoB63H,YACxD73H,aAAoBxxB,YACxB,MAAM,IAAI6B,MAAM,mCAADtC,OAAoCiyB,EAAEtgB,YAAYrV,MAGrE,IAEA,IAAMo/B,EAAI,IAAIj7B,WAAWovK,GACrB9iJ,EAAS,EAMb,OALA+iJ,EAAahiK,SAAQ,SAACmkB,GACpByJ,EAAElrB,IAAI,IAAI/P,WAAWwxB,EAAEqxF,QAASv2F,GAChCA,GAAUkF,EAAEw9I,UACd,IAEO/zI,EAAE4nF,MACX,CAGA,IAAMysD,GAAkC,qBAAXxoD,SACR,qBAATH,MAAwC,qBAAT4oD,MACtB,qBAATr+C,MAWN,SAAUs+C,GAAiB70K,GAC/B,OAAI20K,GACKxoD,OAAOkoD,WAAWr0K,GAEpB,IAAIgsH,KAAK,CAAChsH,IAAMuH,IACzB,CAQM,SAAUutK,GAA0B5sD,GACxC,GAAIysD,GACF,OAAOxoD,OAAO7oE,KAAK4kE,GAAQ1oH,SAAS,UAItC,IAFA,IAAMu1K,EAAM,IAAI1vK,WAAW6iH,GACvB7kE,EAAI,GACCvkD,EAAI,EAAGyW,EAAIw/J,EAAI/1K,OAAQF,EAAIyW,EAAGzW,IACrCukD,GAAK12B,OAAOC,aAAamoJ,EAAIj2K,IAE/B,OAAOy3H,KAAKlzE,EACd,CAQM,SAAU2xH,GAA0Bh1K,GACxC,GAAI20K,GAAe,CACjB,IAAMI,EAAM5oD,OAAO7oE,KAAKtjD,EAAK,UAC7B,OAAO+0K,EAAI7sD,OAAOlnH,MAAM+zK,EAAIE,WAAYF,EAAIE,WAAaF,EAAIV,YAI/D,IAFA,IAAMhxH,EAAIuxH,KAAK50K,GACTkoH,EAAS,IAAI7iH,WAAWg+C,EAAErkD,QACvBF,EAAI,EAAGA,EAAIukD,EAAErkD,SAAUF,EAC9BopH,EAAO9yG,IAAI,CAACiuC,EAAE4K,WAAWnvD,IAAKA,GAEhC,OAAOopH,EAAOA,MAChB,CAQM,SAAUgtD,GAAwBC,GACtC,GAAuB,IAAnBA,EAAQn2K,OACV,OAAOm2K,EAAQ,GAGjB,IAAIV,EAAkB,EACtBU,EAAQziK,SAAQ,SAACw1G,GACfusD,GAAmBvsD,EAAOmsD,UAC5B,IAEA,IAAMnoB,EAAO,IAAI7mJ,WAAWovK,GACxB9iJ,EAAS,EAKb,OAJAwjJ,EAAQziK,SAAQ,SAACw1G,GACfgkC,EAAK92I,IAAI,IAAI/P,WAAW6iH,GAASv2F,GACjCA,GAAUu2F,EAAOmsD,UACnB,IACOnoB,EAAKhkC,MACd,CASM,SAAU/f,GAAStmG,GAGvB,IADAA,EAAOA,EAAKhB,OACLgB,EAAKqoG,SAFM,MAGhBroG,EAAOA,EAAKb,MAAM,EAAGa,EAAK7C,OAAS,GAErC,IAAMqqF,EAAQxnF,EAAKvB,MALD,KAMlB,OAAO+oF,EAAMA,EAAMrqF,OAAS,EAC9B,CAWM,SAAUo2K,GACZC,EAA2BC,GAC7B,IAAMhuK,EAAoB,CACxBiuK,cAAeF,EAAUE,cACzB71D,OAAQ21D,EAAU31D,OAClB81D,YAAaH,EAAUG,YACvBC,YAAaJ,EAAUI,YACvBC,gBAAiBJ,GAcnB,OAZ2B,MAAvBD,EAAUM,YACZruK,EAAOquK,UAAYN,EAAUM,WAEM,MAAjCN,EAAUO,sBACZtuK,EAAOsuK,oBAAsBP,EAAUO,qBAEP,MAA9BP,EAAUQ,mBACZvuK,EAAOuuK,iBAAmBR,EAAUQ,kBAEN,MAA5BR,EAAUS,iBACZxuK,EAAOwuK,eAAiBT,EAAUS,gBAE7BxuK,CACT,CAaM,SAAUyuK,GACZC,EAAsBC,EACtBC,GAEF,IAAMC,EAAiC,CACrCZ,cAAeS,EAAUT,cACzB71D,OAAQs2D,EAAUt2D,OAClB81D,YAAaQ,EAAUR,YACvBC,YAAaO,EAAUP,aAMzB,GAHgC,MAA5BO,EAAUF,iBACZK,EAAeL,eAAiBE,EAAUF,gBAEX,MAA7BE,EAAUN,gBAAyB,CACrC,IAAKO,EACH,MAAM,IAAI/uK,MAAM,yDAElB,IAAKgvK,EACH,MAAM,IAAIhvK,MAAM,wDAElBivK,EAAeF,YAAcA,EAC7BE,EAAeD,WAAaA,EAY9B,OAV2B,MAAvBF,EAAUL,YACZQ,EAAeR,UAAYK,EAAUL,WAEF,MAAjCK,EAAUJ,sBACZO,EAAeP,oBAAsBI,EAAUJ,qBAEf,MAA9BI,EAAUH,mBACZM,EAAeN,iBAAmBG,EAAUH,kBAGvCM,CACT,CAWO,SAAeC,GAAwBjG,EAAAkG,GAAA,OAAAC,GAAA/2K,MAAC,KAADR,UAAA,CAe9C,SAAAu3K,KAFC,OAEDA,GAAAvlB,GAAAC,KAAA7qB,MAfO,SAAA68B,EACHgT,EACAO,GAEE,IAAAN,EAAAC,EAAAM,EAAAC,EAAA,OAAAzlB,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,UAI6B,MAA7Bs3I,EAAUN,gBAAuB,CAAAjS,EAAA/kI,KAAA,eAAA+kI,EAAA/kI,KAAA,EACD63I,EAAYP,EAAUN,iBAAgB,OAAAc,EAAA/S,EAAAnb,KAAAmuB,EAAA1+F,EAAAy+F,EAAA,GAAvEP,EAAWQ,EAAA,GAAEP,EAAUO,EAAA,iBAAAhT,EAAAhb,OAAA,SAGnBstB,GAA6BC,EAAWC,EAAaC,IAAW,wBAAAzS,EAAAxZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,KACxEsT,GAAA/2K,MAAA,KAAAR,UAAA,CAOK,SAAU23K,GAA6BP,GAE3C,GAAIA,EAAeZ,yBAAyB3yH,YAC1C,MAAM,IAAI17C,MAAM,uDAGlB,MAAO,CACLyvK,UAAW,IAAI9tJ,KACf+tJ,kBAAmB,OACnBC,mBAAoD,MAAhCV,EAAeZ,cAC/B,EACAV,GAAiB19H,KAAKC,UAAU++H,EAAeZ,gBACnDuB,iBAAgD,MAA9BX,EAAeF,YAC7B,EACApB,GAAiB19H,KAAKC,UAAU++H,EAAeF,cACnDc,gBAA8C,MAA7BZ,EAAeD,WAC5B,EACAC,EAAeD,WAAW7B,WAElC,CASM,SAAU2C,GAAetB,GAE7B,IACmCjG,EAD7BwG,EAAsC,GAAGvG,EAAA9lE,GAC3B8rE,GAAe,IAAnC,IAAAhG,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAqC,KAA1B8lH,EAAK0mB,EAAA7xK,MACdq4K,EAAY92K,KAAII,MAAhB02K,EAAW/3F,EAAS6qE,EAAMkuB,UAC3B,OAAA9nK,GAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,EAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACD,OAAOikK,CACT,CAmFM,SAAU7B,KAKd,IAAM8C,EAhFR,WACE,IAAMC,EAAkB,SAACr4K,GAIvB,IAHA,IAAI6gB,EAAI7gB,GAAK,GACTwD,EAAI,EAEoB,KAAhB,QAAJqd,IACNrd,GAAK,QACLqd,IAAM,EAKR,OAHAA,IAAK,SACLrd,EAAK,SAGP,EAEM40K,EAAe,IAAIz1C,YAAY,MAErCy1C,EAAa,GAAK,EAClB,IAAK,IAAIp4K,EAAI,EAAGA,EAAI,KAAMA,IACxBo4K,EAAap4K,GAAKq4K,EAAgBr4K,GAEpC,IAAK,IAAIA,EAAI,KAAMA,EAAI,KAAMA,IAC3Bo4K,EAAap4K,GAAK,WAAeA,EAAI,MAAS,IAGhD,OAAOo4K,CACT,CAsDuBE,GACfC,EA/CR,WACE,IAAMA,EAAgB,IAAI51C,YAAY,IAEtC41C,EAAc,GAAK,EACnBA,EAAc,IAAM,WACpBA,EAAc,IAAM,WACpBA,EAAc,IAAM,WACpB,IAAK,IAAIv4K,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACtBu4K,EAAcv4K,GAAKA,GAAK,GAE1B,IAAK,IAAIA,EAAI,GAAIA,EAAI,GAAIA,IACvBu4K,EAAcv4K,GAAK,YAAeA,EAAI,IAAO,IAG/C,OAAOu4K,CACT,CAgCwBC,GAChBC,EAzBR,WAGE,IAFA,IAAMA,EAAc,IAAI91C,YAAY,IAE3B3iI,EAAI,EAAGA,EAAI,GAAIA,IACtBy4K,EAAYz4K,GAAK,KAInB,OAFAy4K,EAAY,GAAKA,EAAY,IAAM,EAE5BA,CACT,CAgBsBC,GAEpB,OAAO,SAACvD,GAGN,IAFA,IAAM/rD,EAAS,IAAItlE,YAAY,EAAIqxH,EAAej1K,QAC5Cy4K,EAAmB,IAAIh2C,YAAYvZ,GAChCxnH,EAAQ,EAAGA,EAAQuzK,EAAej1K,OAAQ0B,IAAS,CAC1D,IAAMg3K,EAAczD,EAAevzK,GAC7Bi3K,EACFT,EAAaK,EAAYG,GAAe,KAAqB,KAAdA,IAC/CL,EAAcK,GAAe,IACjCD,EAAiB/2K,GAASi3K,EAE5B,OAAO,IAAIlpB,aAAavmC,EAC1B,CACF,CCtlBO,IAAM0vD,GAAgB,WAO3B,SAAAA,IAAAl7H,EAAA,KAAAk7H,GACEnyK,KAAKoyK,YAAc,GACnBpyK,KAAKqyK,YAAc,EACrB,CAoEC,OApEAh8H,EAAA87H,EAAA,OAAAj4K,IAAA,cAAA/B,MAEO,WAIN,OAHiC,MAA7Bg6K,EAAiB/hJ,WACnB+hJ,EAAiB/hJ,SAAW,IAAI+hJ,GAE3BA,EAAiB/hJ,QAC1B,GAEA,CAAAl2B,IAAA,qBAAA/B,MAMA,SAA0Bm6K,GACxBH,EAAiBI,cAAcH,YAAY14K,KAAK44K,EAClD,GAEA,CAAAp4K,IAAA,qBAAA/B,MAMA,SAA0Bq6K,GACxBL,EAAiBI,cAAcF,YAAY34K,KAAK84K,EAClD,GAEA,CAAAt4K,IAAA,kBAAA/B,MAQA,SAAuBiyB,GACrB,OAAO+nJ,EAAiBM,YAAYroJ,EAAK,OAC3C,GAEA,CAAAlwB,IAAA,kBAAA/B,MAQA,SAAuBiyB,EAAsBsoJ,GAE3C,OAAOP,EAAiBM,YAAYroJ,EAAK,OAAQsoJ,EACnD,GAAC,CAAAx4K,IAAA,cAAA/B,MAEO,SACJiyB,EAAsBuoJ,EACtBD,GACF,IAAME,EAA6B,GAUnC,OATgC,SAAhBD,EACZR,EAAiBI,cAAcF,YAC/BF,EAAiBI,cAAcH,aAC3BnlK,SAAQ,SAAAghG,GACd,IAAM5pD,EAAU4pD,EAAO7jF,EAAKsoJ,GACZ,OAAZruH,GACFuuH,EAAcl5K,KAAK2qD,EAEvB,IACOuuH,CACT,KAACT,CAAA,CA9E0B,GAiFhBU,GAAqB,SAACC,GAAoB,OACnDX,GAAiBU,mBAAmBC,EAAW,EACtCC,GAAqB,SAACD,GAAoB,OACnDX,GAAiBY,mBAAmBD,EAAW,EACtCE,GAAkB,SAAC5oJ,GAAoB,OAChD+nJ,GAAiBa,gBAAgB5oJ,EAAI,EAC5B6oJ,GACT,SAAC7oJ,EAAsBsoJ,GAAyB,OAC5CP,GAAiBc,gBAAgB7oJ,EAAKsoJ,EAAY,ECtFpDQ,GAAgB,eAMhBC,GAAmB,eAInBC,GAAkB,mBAexB,SAASC,KACP,IAAKrpD,KAAMghC,QAAQ,cAIjB,MAAM,IAAIvpJ,MACN,2FAIN,IAAM6xK,EAAmC,qBAAXxnK,OAAyBqrC,KAAOrrC,OACxDy2J,EAAU+Q,EAAUC,WAAaD,EAAUE,cAC7CF,EAAUG,iBAAmBH,EAAUI,aACvCJ,EAAUK,cACd,GAAe,MAAXpR,EACF,MAAM,IAAI9gK,MACN,6DAEN,OAAO8gK,CACT,CAEA,SAASqR,GAAcC,GACrB,IAAMvhK,EAAKuhK,EAAYhyK,OACvByQ,EAAGwhK,kBAAkBX,GAAkB,CAACY,QAAS,cACjDzhK,EAAGwhK,kBAAkBV,GAAiB,CAACW,QAAS,aAClD,CAOO,IAAMC,GAAgB,WAM3B,SAAAA,EAAYC,GAGV,GAH2Bh9H,EAAA,KAAA+8H,GAC3Bh0K,KAAKuzK,UAAYF,KAEA,MAAbY,IAAsBA,EACxB,MAAM,IAAIxyK,MACN,kEAENzB,KAAKi0K,UAAYA,CACnB,CA+GC,OA/GA59H,EAAA29H,EAAA,EAAA95K,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+7K,EAAA5oB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAWklB,GAA8B,OAAAnlB,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,YAEnCy3I,EAAeZ,yBAAyB3yH,aAAW,CAAA9sC,EAAA4oB,KAAA,cAC/C,IAAIx3B,MACN,4FACyB,cAAA4O,EAAA2yI,OAAA,SAGxBhjJ,KAAKm0K,eAAen0K,KAAKi0K,UAAWvD,IACpB,wBAAArgK,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACxB,gBAAAl8F,GAAA,OAAA4kH,EAAAp6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZA,IAYA,CAAAY,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAi8K,EAAA9oB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,IAAA,OAAA7R,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAAra,OAAA,SACShjJ,KAAKm0K,eAAen0K,KAAKi0K,YAAqC,wBAAA5W,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACtE,yBAAAgX,EAAAt6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,IAMD,CAAAY,IAAA,iBAAA/B,MAcQ,SAAe87K,EAAmBvD,GAA+B,IAAAx5H,EAAA,KAEvE,OAAO,IAAI/jB,SAAmC,SAACG,EAAS88F,GACtD,IAAMyjD,EAAc38H,EAAKq8H,UAAUv5F,KAAKk5F,GAzGrB,GA0GnBW,EAAYQ,gBAAkB,kBAAMT,GAAcC,EAAY,EAE9DA,EAAYS,UAAY,WACtB,IAAMhiK,EAAKuhK,EAAYhyK,OAEvB,GAAsB,MAAlB6uK,EAAwB,CAE1B,IAAM6D,EAAUjiK,EAAGkiK,YAAYrB,GAAkB,YAE3CsB,EADaF,EAAQG,YAAYvB,IACTpiK,IAAImmC,EAAK+8H,WACvCQ,EAAWH,UAAY,WACrB,GAAyB,MAArBG,EAAW5yK,OAEb,OADAyQ,EAAGq/D,QACIy+C,EAAO,IAAI3uH,MACd,gCAAAtC,OAAgC+3C,EAAK+8H,UAAS,wBAGlD3gJ,EAAQmhJ,EAAW5yK,OAAO6uK,eAE9B,EACA+D,EAAW/iD,QAAU,SAAAntF,GAEnB,OADAjyB,EAAGq/D,QACIy+C,EAAOqkD,EAAWlwI,MAC3B,EACAgwI,EAAQI,WAAa,kBAAMriK,EAAGq/D,OAAO,MAChC,CAEL,IAOI4iG,EAPEK,EACF3D,GAA6BP,GAE3BmE,EAASviK,EAAGkiK,YAAYpB,GAAiB,aAC3C0B,EAAYD,EAAOH,YAAYtB,IAC7B2B,EACFD,EAAUE,IAAI,CAACf,UAAW/8H,EAAK+8H,UAAWW,mBAAAA,IAE9CG,EAAeT,UAAY,WAGzB,IACMW,GAFNV,EAAUjiK,EAAGkiK,YAAYrB,GAAkB,cAChBuB,YAAYvB,IACJ6B,IAAI,CACrCf,UAAW/8H,EAAK+8H,UAChBvD,eAAAA,EACAkE,mBAAAA,IAEFK,EAAgBX,UAAY,kBAAMhhJ,EAAQ,CAACshJ,mBAAAA,GAAoB,EAC/DK,EAAgBvjD,QAAU,SAAAntF,GAIxB,IAAM2wI,GADNJ,EAAYD,EAAOH,YAAYtB,KACK9zJ,OAAO43B,EAAK+8H,WAChDiB,EAAkBZ,UAAY,WAE5B,OADAhiK,EAAGq/D,QACIy+C,EAAO6kD,EAAgB1wI,MAChC,EACA2wI,EAAkBxjD,QAAU,SAAAntF,GAE1B,OADAjyB,EAAGq/D,QACIy+C,EAAO6kD,EAAgB1wI,MAChC,CACF,CACF,EACAwwI,EAAerjD,QAAU,SAAAntF,GAEvB,OADAjyB,EAAGq/D,QACIy+C,EAAO2kD,EAAexwI,MAC/B,EACAswI,EAAOF,WAAa,WACH,MAAXJ,EACFjiK,EAAGq/D,QAEH4iG,EAAQI,WAAa,kBAAMriK,EAAGq/D,OAAO,CAEzC,EAEJ,EACAkiG,EAAYniD,QAAU,SAAAntF,GAAK,OAAI6rF,EAAOyjD,EAAYtvI,MAAM,CAC1D,GACF,KAACyvI,CAAA,CA7H0B,GAIXA,GAAAmB,WAAa,eA4HxB,IAAMC,GAA4B,SAAChrJ,GACxC,OAAK4/F,KAAMghC,QAAQ,gBAGZrxJ,MAAMC,QAAQwwB,IAAQA,EAAIy5E,WAAWmwE,GAAiBmB,aA2B9BlB,EA1BH7pJ,EAAI7uB,MAAMy4K,GAAiBmB,WAAW57K,QA2B3D,IAAIy6K,GAAiBC,IA9BnB,KA6BL,IAA2BA,CArBjC,EACA9B,GAAiBU,mBAAmBuC,IACpCjD,GAAiBY,mBAAmBqC,IA6B7B,IAAMC,GAAuB,WAGlC,SAAAA,IAAAp+H,EAAA,KAAAo+H,GACEr1K,KAAKuzK,UAAYF,IACnB,CAgGC,OAhGAh9H,EAAAg/H,EAAA,EAAAn7K,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAm9K,EAAAhqB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA68B,IAAA,IAAA7kH,EAAA,YAAA6yG,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,cAAAukI,EAAAxa,OAAA,SACS,IAAI7vH,SACP,SAACG,EAAS88F,GACR,IAAMyjD,EACFn7H,EAAK66H,UAAUv5F,KAAKk5F,GA5OT,GA6OfW,EAAYQ,gBAAkB,kBAAMT,GAAcC,EAAY,EAE9DA,EAAYS,UAAY,WACtB,IAAMhiK,EAAKuhK,EAAYhyK,OACjB0zK,EAAKjjK,EAAGkiK,YAAYpB,GAAiB,YAUrCoC,EATQD,EAAGb,YAAYtB,IASYqC,SACzCD,EAAkBlB,UAAY,WAC5B,IAC2CrwE,EADrC35C,EAA4C,CAAC,EAAE45C,EAAAC,GAClCqxE,EAAkB3zK,QAAM,IAA3C,IAAAqiG,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA6C,KAAlC6zB,EAAI4yC,EAAA9rG,MACbmyD,EAAI+G,EAAK4iH,WAAa5iH,EAAKujH,mBAC5B,OAAAlrK,GAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,EAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD+mB,EAAQg3B,EACV,EACAkrH,EAAkB9jD,QAAU,SAAAntF,GAE1B,OADAjyB,EAAGq/D,QACIy+C,EAAOolD,EAAkBjxI,MAClC,EACAgxI,EAAGZ,WAAa,kBAAMriK,EAAGq/D,OAAO,CAClC,EACAkiG,EAAYniD,QAAU,SAAAntF,GAAK,OAAI6rF,EAAOyjD,EAAYtvI,MAAM,CAC1D,KAAE,wBAAAi5H,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,KACP,yBAAA+X,EAAAx7K,MAAA,KAAAR,UAAA,EArCA,IAqCA,CAAAY,IAAA,cAAA/B,MAAA,eAAAu9K,EAAApqB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq9B,EAAkB3hK,GAAY,IAAAq9C,EAAA,YAAA8xG,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OACE,OAA9B78B,GAnDsBlC,EAmDEkC,GAlDfynG,WAAWmwE,GAAiBmB,YACnCj7K,EAAIqB,MAAMy4K,GAAiBmB,WAAW57K,QACtCW,EAgD4B8jK,EAAAhb,OAAA,SACvB,IAAI7vH,SAA4B,SAACG,EAAS88F,GAC/C,IAAMyjD,EAAcp6H,EAAK85H,UAAUv5F,KAAKk5F,GAhRrB,GAiRnBW,EAAYQ,gBAAkB,kBAAMT,GAAcC,EAAY,EAE9DA,EAAYS,UAAY,WACtB,IAKIC,EALEjiK,EAAKuhK,EAAYhyK,OACjBgzK,EAASviK,EAAGkiK,YAAYpB,GAAiB,aACzC0B,EAAYD,EAAOH,YAAYtB,IAE/BuC,EAAiBb,EAAU/jK,IAAI3U,GAErCu5K,EAAerB,UAAY,WACzB,GAA6B,MAAzBqB,EAAe9zK,OAEjB,OADAyQ,EAAGq/D,QACIy+C,EAAO,IAAI3uH,MACd,gCAAAtC,OAAgC/C,EAAI,wBAIxC,IAAM84K,EAAoBJ,EAAUx1J,OAAOljB,GACrCw5K,EAAkB,WAGtB,IACMC,GAFNtB,EAAUjiK,EAAGkiK,YAAYrB,GAAkB,cAChBuB,YAAYvB,IACD7zJ,OAAOljB,GAC7Cy5K,EAAmBvB,UAAY,kBAC3BhhJ,EAAQqiJ,EAAe9zK,OAAO+yK,mBAAmB,EACrDiB,EAAmBnkD,QAAU,SAAAntF,GAAK,OAC9B6rF,EAAOulD,EAAepxI,MAAM,CAClC,EAGA2wI,EAAkBZ,UAAYsB,EAC9BV,EAAkBxjD,QAAU,SAAAntF,GAG1B,OAFAqxI,IACAtjK,EAAGq/D,QACIy+C,EAAOulD,EAAepxI,MAC/B,CAEJ,EACAoxI,EAAejkD,QAAU,SAAAntF,GAEvB,OADAjyB,EAAGq/D,QACIy+C,EAAOulD,EAAepxI,MAC/B,EAEAswI,EAAOF,WAAa,WACH,MAAXJ,EACFjiK,EAAGq/D,QAEH4iG,EAAQI,WAAa,kBAAMriK,EAAGq/D,OAAO,CAEzC,CACF,EACAkiG,EAAYniD,QAAU,SAAAntF,GAAK,OAAI6rF,EAAOyjD,EAAYtvI,MAAM,CAC1D,KAAE,wBAAAy5H,EAAAxZ,OA1GN,IAA0BtqJ,CA0GpB,GAAA6jK,EAAA,KACH,gBAAA4J,GAAA,OAAA+N,EAAA57K,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3DA,MA2DA+7K,CAAA,CArGiC,GClO9BS,GAAiB,IACjBC,GAAc,sBACdC,GAAc,OACdC,GAAwB,iBACxBC,GAAsB,eACtBC,GAAqB,cACrBC,GAAwB,iBAsD9B,SAASC,GAAaj6K,GACpB,MAAO,CACL6mJ,KAAM,CAAC8yB,GAAa35K,EAAM45K,IAAa57K,KAAK07K,IAC5CQ,SAAU,CAACP,GAAa35K,EAAM65K,IAAuB77K,KAAK07K,IAC1DtF,YAAa,CAACuF,GAAa35K,EAAM85K,IAAqB97K,KAAK07K,IAC3DrF,WAAY,CAACsF,GAAa35K,EAAM+5K,IAAoB/7K,KAAK07K,IACzDS,cACI,CAACR,GAAa35K,EAAMg6K,IAAuBh8K,KAAK07K,IAExD,CAEA,SAASU,GAAYt3K,GACnB,IAAK,IAALiwD,EAAA,EAAAsnH,EAAkBz+K,OAAOgsF,OAAO9kF,GAAKiwD,EAAAsnH,EAAAl9K,OAAA41D,IAAE,CAAlC,IAAMj1D,EAAGu8K,EAAAtnH,GACZrjD,OAAO4qK,aAAaC,WAAWz8K,GAEnC,CASA,SAAS08K,GAAoB18K,GAC3B,IAAM0pF,EAAQ1pF,EAAIW,MAAMi7K,IACxB,GAAIlyF,EAAMrqF,OAAS,EACjB,MAAM,IAAIkI,MAAM,uBAADtC,OAAwBjF,IAEzC,OAAO0pF,EAAMroF,MAAM,EAAGqoF,EAAMrqF,OAAS,GAAGa,KAAK07K,GAC/C,CAaO,IAAMe,GAAmB,WAO9B,SAAAA,EAAY5C,GACV,GAD2Bh9H,EAAA,KAAA4/H,IACtB7sD,KAAMghC,QAAQ,eAAmC,qBAAXl/I,QACR,qBAAxBA,OAAO4qK,aAKhB,MAAM,IAAIj1K,MACN,2DAIN,GAFAzB,KAAK82K,GAAKhrK,OAAO4qK,aAEA,MAAbzC,IAAsBA,EACxB,MAAM,IAAIxyK,MACN,sEAENzB,KAAKi0K,UAAYA,EACjBj0K,KAAKd,KAAOm3K,GAAar2K,KAAKi0K,UAChC,CA6IC,OA3ID59H,EAAAwgI,EAAA,EAAA38K,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+7K,EAAA5oB,GAAAC,KAAA7qB,MASA,SAAA8qB,EAAWklB,GAA8B,IAAA4F,EAAA9F,EAAAoE,EAAAmC,EAAA,OAAAxrB,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,YACnCy3I,EAAeZ,yBAAyB3yH,aAAW,CAAA9sC,EAAA4oB,KAAA,cAC/C,IAAIx3B,MACN,4FACyB,OAoCwC,OAlC/D60K,EAAW5kI,KAAKC,UAAU++H,EAAeZ,eACzCU,EAAc9+H,KAAKC,UAAU++H,EAAeF,aAE5CoE,EACF3D,GAA6BP,GAAergK,EAAAk0I,KAAA,EAG9CvkJ,KAAK82K,GAAGE,QAAQh3K,KAAKd,KAAK+jJ,KAAMvxG,KAAKC,UAAUijI,IAC/C50K,KAAK82K,GAAGE,QAAQh3K,KAAKd,KAAKo3K,SAAUA,GACpCt2K,KAAK82K,GAAGE,QAAQh3K,KAAKd,KAAKsxK,YAAaA,GACvCxwK,KAAK82K,GAAGE,QACJh3K,KAAKd,KAAKuxK,WACVpB,GAA0BqB,EAAeD,aAKvCsG,EAAoC,CACxC98D,OAAQy2D,EAAez2D,OACvB81D,YAAaW,EAAeX,YAC5BC,YAAaU,EAAeV,YAC5BE,UAAuC,MAA5BQ,EAAeR,UACtBQ,EAAeR,eACf70K,EACJ80K,oBAA2D,MAAtCO,EAAeP,oBAChCO,EAAeP,yBACf90K,EACJ+0K,iBAAqD,MAAnCM,EAAeN,iBAC7BM,EAAeN,sBACf/0K,EACJg1K,eAAiD,MAAjCK,EAAeL,eAC3BK,EAAeL,oBACfh1K,GAEN2E,KAAK82K,GAAGE,QAAQh3K,KAAKd,KAAKq3K,cAAe7kI,KAAKC,UAAUolI,IAAW1mK,EAAA2yI,OAAA,SAE5D,CAAC4xB,mBAAAA,IAAmB,QAGJ,MAHIvkK,EAAAk0I,KAAA,GAAAl0I,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAA,SAG3BmmK,GAAYx2K,KAAKd,MAEX,IAAIuC,MACN,yBAAAtC,OAAyBa,KAAKi0K,UAAS,0FAC0B,sBAAA90K,OAC3Cy1K,EAAmBxD,mBAAkB,MAAI,oBAAAjyK,OAC3Cy1K,EAAmBvD,iBAAgB,MAAI,mBAAAlyK,OACxCy1K,EAAmBtD,gBAAe,MAAI,yBAAAjhK,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,mBAGlE,gBAAAl8F,GAAA,OAAA4kH,EAAAp6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhED,IAkEA,CAAAY,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAi8K,EAAA9oB,GAAAC,KAAA7qB,MAQA,SAAA08B,IAAA,IAAAna,EAAA34F,EAAAgsH,EAAA9F,EAAAyG,EAAAF,EAAAG,EAAA,OAAA3rB,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAEuE,GACzD,OAFNgqH,EACFvxG,KAAKo4D,MAAM9pG,KAAK82K,GAAGK,QAAQn3K,KAAKd,KAAK+jJ,QACzB,CAAAoa,EAAApkI,KAAA,cACR,IAAIx3B,MAAM,kDAADtC,OACuCa,KAAKi0K,UAAS,MAAI,UAG3C,SAA3BhxB,EAAKkuB,kBAA4B,CAAA9T,EAAApkI,KAAA,cAC7B,IAAIx3B,MACN,6EACgB,OAM0C,GAH1D6oD,EAAsB,CAAC,EAIb,OADVgsH,EAAW5kI,KAAKo4D,MAAM9pG,KAAK82K,GAAGK,QAAQn3K,KAAKd,KAAKo3K,YAClC,CAAAjZ,EAAApkI,KAAA,cACZ,IAAIx3B,MACN,4CAAAtC,OAA4Ca,KAAKi0K,UAAS,qBAC5C,OAKkD,GAHtE3pH,EAAIwlH,cAAgBwG,EAID,OADb9F,EAAc9+H,KAAKo4D,MAAM9pG,KAAK82K,GAAGK,QAAQn3K,KAAKd,KAAKsxK,eAClC,CAAAnT,EAAApkI,KAAA,eACf,IAAIx3B,MACN,gDAAAtC,OAAgDa,KAAKi0K,UAAS,sBAC/C,QA0ByC,GAxB9D3pH,EAAIkmH,YAAcA,EAII,OADhByG,EAAiBj3K,KAAK82K,GAAGK,QAAQn3K,KAAKd,KAAKq3K,kBAEzCQ,EAAWrlI,KAAKo4D,MAAMmtE,GAC5B3sH,EAAI2vD,OAAS88D,EAAS98D,OACtB3vD,EAAIylH,YAAcgH,EAAShH,YAC3BzlH,EAAI0lH,YAAc+G,EAAS/G,YACD,MAAtB+G,EAAS7G,YACX5lH,EAAI4lH,UAAY6G,EAAS7G,WAES,MAAhC6G,EAAS5G,sBACX7lH,EAAI6lH,oBAAsB4G,EAAS5G,qBAEJ,MAA7B4G,EAAS3G,mBACX9lH,EAAI8lH,iBAAmB2G,EAAS3G,kBAEH,MAA3B2G,EAAS1G,iBACX/lH,EAAI+lH,eAAiB0G,EAAS1G,iBAMV,OADlB6G,EAAmBl3K,KAAK82K,GAAGK,QAAQn3K,KAAKd,KAAKuxK,aACvB,CAAApT,EAAApkI,KAAA,eACpB,IAAIx3B,MACN,2DAAAtC,OACIa,KAAKi0K,UAAS,mBAAiB,QAEoB,OAA7D3pH,EAAImmH,WAAalB,GAA0B2H,GAAkB7Z,EAAAra,OAAA,SAEtD14F,GAAG,yBAAA+yG,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACX,yBAAAgX,EAAAt6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAzED,MAyECu9K,CAAA,CAtK6B,GAKdA,GAAA1B,WAAa,kBAoKxB,IAAMiC,GAA+B,SAAChtJ,GAC3C,OAAK4/F,KAAMghC,QAAQ,gBAGZrxJ,MAAMC,QAAQwwB,IAAQA,EAAIy5E,WAAWgzE,GAAoB1B,aAmC9BlB,EAjC1B7pJ,EAAI7uB,MAAMs7K,GAAoB1B,WAAW57K,QAkC1C,IAAIs9K,GAAoB5C,IAtCtB,KAqCL,IAA8BA,CA5BpC,EACA9B,GAAiBU,mBAAmBuE,IACpCjF,GAAiBY,mBAAmBqE,IA8B7B,IAAMC,GAA0B,WAGrC,SAAAA,IAAApgI,EAAA,KAAAogI,GACE1wB,GACI38B,KAAMghC,QAAQ,eACd,iBAAM,0CAA0C,IACpDrE,GACsB,qBAAX76I,QAC4B,qBAAxBA,OAAO4qK,cAClB,iBAAM,yDAAyD,IACnE12K,KAAK82K,GAAKhrK,OAAO4qK,YACnB,CAyBC,OAzBArgI,EAAAghI,EAAA,EAAAn9K,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAm9K,EAAAhqB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA68B,IAAA,IAAAjzG,EAAA7xD,EAAA86I,EAAAl6I,EAAAa,EAAA+5K,EAAA,OAAA1oB,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAIE,IAHMqxB,EAA4C,CAAC,EAC7C7xD,EAASs9K,GAAcD,GACvBviC,EAASuiC,GAAiBE,GACvB38K,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK82K,GAAGv9K,SAAUF,GAC9Ba,EAAM8F,KAAK82K,GAAG58K,IAAIb,IAChBwqG,WAAWprG,IAAWyB,EAAIuqG,SAAS8uC,KACnC0gC,EAAY2C,GAAoB18K,GACtCowD,EAAI2pH,GAAaviI,KAAKo4D,MAAM9pG,KAAK82K,GAAGK,QAAQj9K,KAE/C,OAAAsjK,EAAAxa,OAAA,SACM14F,GAAG,wBAAAkzG,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UACX,yBAAA+X,EAAAx7K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAdA,IAcA,CAAAY,IAAA,cAAA/B,MAAA,eAAAu9K,EAAApqB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq9B,EAAkB3hK,GAAY,IAAA8C,EAAA+jJ,EAAA,OAAAsI,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OAEG,GAD/B78B,GA5PsBlC,EA4PEkC,GA3PfynG,WAAWgzE,GAAoB1B,YACtCj7K,EAAIqB,MAAMs7K,GAAoB1B,WAAW57K,QACzCW,EA0PIgF,EAAOm3K,GAAaj6K,GACQ,MAA9B4D,KAAK82K,GAAGK,QAAQj4K,EAAK+jJ,MAAa,CAAA+a,EAAA/kI,KAAA,cAC9B,IAAIx3B,MAAM,8BAADtC,OAA+B/C,EAAI,MAAI,OAGtC,OADZ6mJ,EAAOvxG,KAAKo4D,MAAM9pG,KAAK82K,GAAGK,QAAQj4K,EAAK+jJ,OAC7CuzB,GAAYt3K,GAAM8+J,EAAAhb,OAAA,SACXC,GAAI,wBAAA+a,EAAAxZ,OAnQf,IAA0BtqJ,CAmQX,GAAA6jK,EAAA,UACZ,gBAAA4J,GAAA,OAAA+N,EAAA57K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXA,MAWA+9K,CAAA,CArCoC,GCnTjCC,GAAoB,MAEbC,GAAyB,WAMpC,SAAAA,IAAAtgI,EAAA,KAAAsgI,GACEv3K,KAAKw3K,SAAW,CAAC,CACnB,CAuCC,OAvCAnhI,EAAAkhI,EAAA,OAAAr9K,IAAA,cAAA/B,MAEO,WAIN,OAH0C,MAAtCo/K,EAA0BnnJ,WAC5BmnJ,EAA0BnnJ,SAAW,IAAImnJ,GAEpCA,EAA0BnnJ,QACnC,GAEA,CAAAl2B,IAAA,kBAAA/B,MAMA,SAAuBs/K,EAAgBC,GACrC/wB,GAAiB,MAAV8wB,GAAgB,iBAAM,uCAAuC,IAChEA,EAAOhzE,SAAS6yE,MAClBG,EAASA,EAAOl8K,MAAM,EAAGk8K,EAAOv8K,QAAQo8K,MAE1C3wB,GAAO8wB,EAAOl+K,OAAS,GAAG,iBAAM,qCAAqC,IACrE,IAAMkoK,EAAW8V,EAA0BhF,cAC3C5rB,GACiC,MAA7B8a,EAAS+V,SAASC,IAClB,4EAAAt4K,OACIs4K,EAAM,SACdhW,EAAS+V,SAASC,GAAUC,CAC9B,GAAC,CAAAx9K,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAkBs/K,GAChB,IAAMC,EAAUH,EAA0BhF,cAAciF,SAASC,GACjE,GAAe,MAAXC,EACF,MAAM,IAAIj2K,MAAM,yCAADtC,OAA0Cs4K,EAAM,MAEjE,OAAOC,CACT,GAAC,CAAAx9K,IAAA,aAAA/B,MAED,WACE,OAAOH,OAAOkH,KAAKq4K,EAA0BhF,cAAciF,SAC7D,KAACD,CAAA,CA/CmC,GA0DtC,SAASI,GAASvtJ,GAChB,IAAwC,IAApCA,EAAIlvB,QAAQo8K,IACd,MAAM,IAAI71K,MACN,6EACyB,GAAAtC,OACtBo4K,GAA0BK,aAAax9K,KAAK,OAErD,MAAO,CACLq9K,OAAQrtJ,EAAIvvB,MAAMy8K,IAAmB,GACrCl7K,KAAMguB,EAAIvvB,MAAMy8K,IAAmB,GAEvC,CAAC,SAEcO,GAAkBvoH,EAAAq4G,GAAA,OAAAmQ,GAAAh+K,MAAC,KAADR,UAAA,CAwDjC,SAAAw+K,KAFC,OAEDA,GAAAxsB,GAAAC,KAAA7qB,MAxDA,SAAA8qB,EACIusB,EAAmBC,GAAe,IAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA9H,EAAA+H,EAAAC,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OA8B0B,OA7B5Dg/I,EAAYS,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,IAAAA,EAAA,GACd/xB,GACIoxB,IAAcC,GACd,yDAAA74K,OAA8C44K,EAAS,QAG3DpxB,IADMuxB,EAAe/F,GAAiBc,gBAAgB8E,IAErCx+K,OAAS,GACtB,mFAAA4F,OACI44K,EAAS,QACjBpxB,GACIuxB,EAAa3+K,OAAS,GACtB,iBAAM,yCAAA4F,OAAyC+4K,EAAa3+K,OAAM,sCAAA4F,OAC9B44K,EAAS,IAAG,IAC9CI,EAAcD,EAAa,GAGjCvxB,IADMyxB,EAAejG,GAAiBa,gBAAgBgF,IAErCz+K,OAAS,GACtB,iBAAM,0EAAA4F,OACK64K,EAAO,IAAG,IACzBrxB,GACIyxB,EAAa7+K,OAAS,GACtB,iBAAM,yCAAA4F,OAAyC+4K,EAAa3+K,OAAM,2CAAA4F,OACzB64K,EAAO,IAAG,IACjDK,EAAcD,EAAa,GAE3BE,EAAeX,GAASI,GAAWN,OACnCc,EAAaZ,GAASI,GAAW37K,KACjCo8K,EAAaF,IAAiBX,GAASI,GAAWN,OAAMpnK,EAAA4oB,KAAA,GAEjCk/I,EAAYQ,OAAM,QAA3B,GAAdjI,EAAcrgK,EAAAwyI,MAKhBo1B,IAAgBO,EAAU,CAAAnoK,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GACtBs+I,GAA0BqB,WAAWN,GACtCO,YAAYN,GAAW,eAAAloK,EAAA4oB,KAAA,GAGLo/I,EAAYlO,KAAKuG,GAAe,QAAzC,GAAV+H,EAAUpoK,EAAAwyI,MAKZo1B,GAAiBO,EAAU,CAAAnoK,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GACvBs+I,GAA0BqB,WAAWN,GACtCO,YAAYN,GAAW,eAAAloK,EAAA2yI,OAAA,SAGvBy1B,EAAW7D,oBAAkB,yBAAAvkK,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACrCssB,GAAAh+K,MAAA,KAAAR,UAAA,UAqCcw/K,KAAU,OAAAxD,GAAAx7K,MAAC,KAADR,UAAA,CAczB,SAAAg8K,KAFC,OAEDA,GAAAhqB,GAAAC,KAAA7qB,MAdA,SAAA08B,IAAA,IAAA2b,EAAAzuH,EAAA45C,EAAAD,EAAAwzE,EAAAuB,EAAA58K,EAAA,OAAAmvJ,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OACQ8/I,EAAUxB,GAA0BK,aACpCttH,EAA2C,CAAC,EAAC45C,EAAAC,GAC9B40E,GAAO1b,EAAA9Y,KAAA,EAAArgD,EAAAtmD,IAAA,WAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,KAAE,CAAF6/H,EAAApkI,KAAA,SAAX,OAANw+I,EAAMxzE,EAAA9rG,MAAAklK,EAAApkI,KAAA,EAELs+I,GAA0BqB,WAAWnB,GAAQqB,aAAY,OACnE,IAAW18K,KAFL48K,EAAS3b,EAAAxa,KAIbv4F,EADYmtH,EAASH,GAAoBl7K,GAC9B48K,EAAU58K,GACtB,QAAAihK,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAApkI,KAAA,iBAAAokI,EAAA9Y,KAAA,GAAA8Y,EAAAK,GAAAL,EAAA,SAAAn5D,EAAArnG,EAAAwgK,EAAAK,IAAA,eAAAL,EAAA9Y,KAAA,GAAArgD,EAAA33F,IAAA8wJ,EAAAnY,OAAA,mBAAAmY,EAAAra,OAAA,SAEI14F,GAAG,yBAAA+yG,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,0BACXtjK,MAAA,KAAAR,UAAA,UAmCcu/K,GAAWnO,GAAA,OAAAgL,GAAA57K,MAAC,KAADR,UAAA,CAM1B,SAAAo8K,KAFC,OAEDA,GAAApqB,GAAAC,KAAA7qB,MANA,SAAA68B,EAA2BnzI,GAAW,IAAA6uJ,EAAAvB,EAAA,OAAAnsB,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAEsC,OADpEggJ,EAAgBtB,GAASvtJ,GACzBstJ,EAAUH,GAA0BqB,WAAWK,EAAcxB,QAAOja,EAAAxa,OAAA,SACnE00B,EAAQmB,YAAYI,EAAc78K,OAAK,wBAAAohK,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,MAC/CzjK,MAAA,KAAAR,UAAA,UAiDc4/K,GAAStI,EAAA3C,GAAA,OAAAkL,GAAAr/K,MAAC,KAADR,UAAA,CAMxB,SAAA6/K,KAFC,OAEDA,GAAA7tB,GAAAC,KAAA7qB,MANA,SAAAq9B,EACIga,EAAmBC,GAAe,OAAAzsB,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OACV,OAAL,EAAK+kI,EAAAhb,OAAA,SACnB60B,GAAmBE,EAAWC,EADhB,QACsC,wBAAAha,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,MAC5DjkK,MAAA,KAAAR,UAAA,UAgDc8/K,GAASC,EAAAC,GAAA,OAAAC,GAAAz/K,MAAC,KAADR,UAAA,UAAAigL,KAIvB,OAJuBA,GAAAjuB,GAAAC,KAAA7qB,MAAxB,SAAA84C,EACIzB,EAAmBC,GAAe,OAAAzsB,KAAAxK,MAAA,SAAA04B,GAAA,cAAAA,EAAAl1B,KAAAk1B,EAAAxgJ,MAAA,OACX,OAAJ,EAAIwgJ,EAAAz2B,OAAA,SAClB60B,GAAmBE,EAAWC,EADhB,OACsC,wBAAAyB,EAAAj1B,OAAA,GAAAg1B,EAAA,MAC5D1/K,MAAA,KAAAR,UAAA,CCvUM,IAAMogL,GAAe,WAA5B,SAAAA,IAAAziI,EAAA,KAAAyiI,GAMU,KAAAC,YAAc,mBACd,KAAAC,aAA2B,GAC3B,KAAAC,oBAAsB,EACtB,KAAAC,kBAAmB,CAwD7B,CADG,OACFzjI,EAAAqjI,EAAA,EAAAx/K,IAAA,QAAA/B,MAAA,SAAA4hL,GAAA,SAAA9hB,EAAA3oG,EAAAq4G,GAAA,OAAAoS,EAAAjgL,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAA2+J,EAAAl+J,SAAA,kBAAAggL,EAAAhgL,UAAA,EAAAk+J,CAAA,GAtDC,SAAM77J,EAAcmtD,GAClB,OAAO0uG,MAAM77J,EAAMmtD,EACrB,KAAC,CAAArvD,IAAA,MAAA/B,MAED,WACE,OAAOouD,YAAYljC,KACrB,GAAC,CAAAnpB,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO+xB,EAAckvI,GACnB,GAAiB,UAAbA,GAAqC,SAAbA,EAC1B,MAAM,IAAI33J,MAAM,kDAADtC,OACuCi6J,IAKxD,OAHwB,MAApBp5J,KAAKg6K,cACPh6K,KAAKg6K,YAAc,IAAIC,aAElBj6K,KAAKg6K,YAAYr+K,OAAOuuB,EACjC,GAAC,CAAAhwB,IAAA,SAAA/B,MACD,SAAOyQ,EAAmBwwJ,GACxB,OAAO,IAAI8gB,YAAY9gB,GAAUr+J,OAAO6N,EAC1C,GAKA,CAAA1O,IAAA,mBAAA/B,MACA,SAAiBgiL,EAAuBxyH,GAAa,IAAAzQ,EAAA,KAC9CprC,QAAWk+G,KAAMghC,QAAQ,yBAK9BhrJ,KAAK45K,aAAalgL,KAAKygL,GACvBpnJ,YAAW,WACTjnB,OAAOq7C,YACH,CAAC1rD,KAAMy7C,EAAKyiI,YAAa1+K,MAAOi8C,EAAK0iI,aAAargL,OAAS,GAAI,IACrE,GAAGouD,GAEE3nD,KAAK85K,mBACR95K,KAAK85K,kBAAmB,EACxBhuK,OAAOiO,iBAAiB,WAAW,SAACyQ,GAC9BA,EAAMzxB,SAAW+S,QAAU0e,EAAM5E,KAAKnqB,OAASy7C,EAAKyiI,cACtDnvJ,EAAMnJ,mBAEN84J,EADoBjjI,EAAK0iI,aAAapvJ,EAAM5E,KAAK3qB,UAEjDi8C,EAAK2iI,sBACD3iI,EAAK2iI,sBAAwB3iI,EAAK0iI,aAAargL,SACjD29C,EAAK0iI,aAAe,GACpB1iI,EAAK2iI,oBAAsB,GAGjC,IAAG,KAvBH9mJ,WAAWonJ,EAAaxyH,EAyB5B,KAAC+xH,CAAA,CAhEyB,GAmE5B,GAAI1vD,KAAMj5G,IAAI,cAAe,CAC3Bi5G,KAAMowD,YAAY,UAAW,IAAIV,IAGjC,IACEnC,GAA0B8C,gBACtBxD,GAAoB1B,WAAY,IAAIkC,IACxC,MAAO3tK,IAAM,CAIf,IACE6tK,GAA0B8C,gBACtBrG,GAAiBmB,WAAY,IAAIE,IACrC,MAAO3rK,IAAM,ECvFV,IAMH4wK,GANSC,GAEE,kBAAMvhL,EAAQ,KAAa,EAiBnC,IAAMwhL,GAAY,WAKvB,SAAAA,IAAAvjI,EAAA,KAAAujI,GAEEx6K,KAAK65J,KAAO7gK,EAAQ,MAGpBgH,KAAKg6K,YAAc,IAAIh6K,KAAK65J,KAAKogB,WACnC,CA8BC,OA9BA5jI,EAAAmkI,EAAA,EAAAtgL,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMiE,EAAcq+K,GAClB,OAA0B,MAAtBzwD,KAAMtsE,OAAOu6G,MACRjuC,KAAMtsE,OAAOu6G,MAAM77J,EAAMq+K,IAGf,MAAfH,KACFA,GAAcC,MAETD,GAAYl+K,EAAMq+K,GAC3B,GAAC,CAAAvgL,IAAA,MAAA/B,MAED,WACE,IAAMgyB,EAAOs0E,QAAQi8E,SACrB,OAAiB,IAAVvwJ,EAAK,GAAYA,EAAK,GAAK,GACpC,GAAC,CAAAjwB,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAO+xB,EAAckvI,GACnB,GAAiB,UAAbA,GAAqC,SAAbA,EAC1B,MAAM,IAAI33J,MAAM,sDAADtC,OAC2Ci6J,IAE5D,OAAOp5J,KAAKg6K,YAAYr+K,OAAOuuB,EACjC,GAAC,CAAAhwB,IAAA,SAAA/B,MACD,SAAOyQ,EAAmBwwJ,GACxB,OAAqB,IAAjBxwJ,EAAMrP,OACD,GAEF,IAAIyG,KAAK65J,KAAKqgB,YAAY9gB,GAAUr+J,OAAO6N,EACpD,KAAC4xK,CAAA,CAzCsB,GCQnB,SAAU/3D,GACZ13G,GACuB,IADHk7I,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,UAC/B0qF,EAAuB1qF,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAGzB,OAFA4qJ,EAAQA,GAAS,UACjB4T,GAAwC9uJ,GACjC,IAAI0xJ,GAAmB1xJ,EAAOk7I,EAAOjiE,EAC9C,CD8BIgmC,KAAMj5G,IAAI,aAAei5G,KAAMj5G,IAAI,eACrCi5G,KAAMowD,YAAY,OAAQ,IAAII,IE1BzB,IAAMnc,GAAOluB,GAAG,CAACwqC,MAnBxB,SAAiCvpJ,EAAiB60H,GAChD,IAAM20B,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAGnC,I/BwbI,SAAuB60H,GAC3B,MAAiB,SAAVA,GAA8B,cAAVA,GAAmC,YAAVA,GACtC,UAAVA,GAA+B,WAAVA,CAC3B,C+B3bO4T,CAAkB5T,GACrB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,mCAADtC,OAAoC8mJ,IAErD,GAAc,WAAVA,GAAmC,WAAb20B,EAAG30B,OACf,WAAVA,GAAmC,WAAb20B,EAAG30B,MAC3B,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,yCAGlB,IAAMg4J,EAAqB,CAACroI,EAAGwpJ,GACzB3kG,EAAmB,CAACgwE,MAAAA,GAE1B,OAAO4d,GAAAA,UACH/V,GAAM2L,EAAgCxjF,EAC5C,ICPO,IAAMmoF,GAAQjuB,GAAG,CAAC0qC,OATzB,SAAkCzpJ,GAChC,IACMqoI,EAAyB,CAACroI,EADrB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAAS,sBAK5C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBlT,GAAU8I,EACpC,ICfM,SAAU0E,GAAwB/sI,GAAqB,IAAf8pI,EAAO5hK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACnDgrC,QAAQl9B,IAAIgqB,EAAEr3B,SAASmhK,GACzB,CCbAyP,KxBgNE9N,GwBlM2B,CAC3Bp6C,OAAAA,GACA47C,KAAAA,GACAD,MAAAA,GACAD,MAAAA,ICVF,IAAM2c,GAA2B,QAC3BC,GAA8B,QAC9BC,GAAqC,eAE3C,SAASC,GAAS1uK,GAChB,OAAO,IAAI4mB,SAAQ,SAAAG,GAAO,OAAIP,WAAWO,EAAQ,IAAEC,KAAKhnB,EAC1D,CAEO,IAAM2uK,GAAgB,WAQ3B,SAAAA,EAAYC,GACV,GADiClkI,EAAA,KAAAikI,IAC5BlxD,KAAMghC,QAAQ,cAGjB,MAAM,IAAIvpJ,MACN,uFAIF05K,EAAet3E,WAAWq3E,EAAiB/F,cAC7CgG,EAAiBA,EAAe5/K,MAAM2/K,EAAiB/F,WAAW57K,SAE9C,MAAlB4hL,GAAoD,IAA1BA,EAAe5hL,SAC3C4hL,EAAiBL,IAGnB96K,KAAKo7K,kBAAoBD,EAAiBJ,GAC1C/6K,KAAKq7K,mBACDF,EAAiBH,EACvB,CAkDC,OAlDA3kI,EAAA6kI,EAAA,EAAAhhL,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+7K,EAAA5oB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAWklB,GAA8B,IAAA4K,EAAArL,EAAAM,EAAAgL,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAAlwB,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,UACb,qBAAdltB,SAAyB,CAAAsE,EAAA4oB,KAAA,cAC7B,IAAIx3B,MACN,2FACmD,OAGY,GAD/D65K,EAAaxvK,OAAOg2F,IAAI45E,gBAAgB,IAAIn1D,KAC9C,CAACmqD,EAAeD,YAAa,CAAC/yK,KAAM,gCAEpCgzK,EAAeZ,yBAAyB3yH,aAAW,CAAA9sC,EAAA4oB,KAAA,cAC/C,IAAIx3B,MACN,yFACyB,OAqB7B,OAnBMwuK,EAAyC,CAAC,CAC9CziH,MAAO,CAAC,KAAOxtD,KAAKq7K,oBACpB7J,QAASd,EAAeF,cAEpBD,EACFZ,GAA8Be,EAAgBT,GAE5CsL,EAAezvK,OAAOg2F,IAAI45E,gBAC5B,IAAIn1D,KAAK,CAAC70E,KAAKC,UAAU4+H,IAAa,CAAC7yK,KAAM,uBAI3C89K,EAAqC,MAAxBx7K,KAAK27K,gBACpB5vK,SAASC,cAAc,KACvBhM,KAAK27K,iBACEC,SAAW57K,KAAKo7K,kBAC3BI,EAAW9uJ,KAAO6uJ,EAGlBlrK,EAAA4oB,KAAA,GACMgiJ,IAAM,kBAAMO,EAAWn7J,cAAc,IAAIw7J,WAAW,SAAS,IAAC,WAEnC,MAA7BnL,EAAeD,WAAkB,CAAApgK,EAAA4oB,KAAA,SAKA,OAJ7BwiJ,EAA4C,MAAzBz7K,KAAKy7K,iBAC1B1vK,SAASC,cAAc,KACvBhM,KAAKy7K,kBACQG,SAAW57K,KAAKq7K,mBACjCI,EAAiB/uJ,KAAO4uJ,EAAWjrK,EAAA4oB,KAAA,GAC7BgiJ,IACF,kBAAMQ,EAAiBp7J,cAAc,IAAIw7J,WAAW,SAAS,IAAC,eAAAxrK,EAAA2yI,OAAA,SAG7D,CAAC4xB,mBAAoB3D,GAA6BP,KAAgB,yBAAArgK,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAE5E,gBAAAl8F,GAAA,OAAA4kH,EAAAp6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAlDA,MAkDA4hL,CAAA,CA7E0B,GAMXA,GAAA/F,WAAa,eAAe,IA0ExC2G,GAAY,WAIhB,SAAAA,EAAYC,GACV,GADuB9kI,EAAA,KAAA6kI,GACV,MAATC,GAAiBA,EAAMxiL,OAAS,EAClC,MAAM,IAAIkI,MACN,2EAAAtC,OACgB48K,IAEtB/7K,KAAKg8K,SAAWD,EAAM,GACtB/7K,KAAKi8K,aAAeF,EAAMxgL,MAAM,EAClC,CA4GC,OA5GA86C,EAAAylI,EAAA,EAAA5hL,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAi8K,EAAA9oB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,IAAA,IAAAlmH,EAAA,YAAAq0G,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAAra,OAAA,SACS,IAAI7vH,SAAQ,SAACG,EAAS88F,GAC3B,IAAM8rD,EAAa,IAAIC,WACvBD,EAAWE,OAAS,SAAC5xJ,GAEnB,IAAM+lJ,EAAY7+H,KAAKo4D,MAAOt/E,EAAM7R,OAAe9W,QAE7CiuK,EAAgBS,EAAUT,cAChC,GAAqB,MAAjBA,EAOJ,GAAuB,MADCS,EAAUN,gBAOlC,GAAiC,IAA7B/4H,EAAK+kI,aAAa1iL,OAAtB,CAKA,IAAM8iL,EAAwB1L,GAC1BJ,GAAW,SAACN,GAAe,OAAK/4H,EAAK45H,YAAYb,EAAgB,IACrE38I,EAAQ+oJ,QANN/oJ,EAAQ,CAACw8I,cAAAA,SANT1/C,EAAO,IAAI3uH,MAAM,6CAADtC,OACZ+3C,EAAK8kI,SAASvgL,aARlB20H,EAAO,IAAI3uH,MAAM,4CAADtC,OACZ+3C,EAAK8kI,SAASvgL,OAmBtB,EAEAygL,EAAWxqD,QAAU,SAAAntF,GAAK,OAAI6rF,EAC1B,yEAAAjxH,OACc+3C,EAAK8kI,SAASvgL,KAAI,qCAAmC,uCAC5B,EAC3CygL,EAAWI,WAAWplI,EAAK8kI,SAC7B,KAAE,wBAAA3e,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KACH,yBAAAgX,EAAAt6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvCA,IAuCA,CAAAY,IAAA,cAAA/B,MAEO,SAAY83K,GAAsC,IAKrBhsE,EALqBvrD,EAAA,KAGlD83H,EAAsC,GACtChjH,EAAkB,GAAG02C,EAAAC,GACP8rE,GAAe,IAAnC,IAAA/rE,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAqC,KAA1B8lH,EAAKr/C,EAAA9rG,MACdq4K,EAAY92K,KAAII,MAAhB02K,EAAW/3F,EAAS6qE,EAAMkuB,UAC1BhkH,EAAM9zD,KAAII,MAAV0zD,EAAKirB,EAAS6qE,EAAM91F,QACrB,OAAA9jD,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CAED,IAAMgwK,EACFv8K,KAAKw8K,4BAA4BvM,GAE/Bn1C,EACFttE,EAAMpI,KAAI,SAAAhpD,GAAI,OAAIs8C,EAAK+jI,gBAAgBrgL,EAAMmgL,EAAWngL,GAAM,IAElE,OAAO+2B,QAAQ0nG,IAAIC,GAAUvnG,MACzB,SAAAm8I,GAAO,MAAI,CAACc,EAAaf,GAAwBC,GAAS,GAChE,GAAC,CAAAx1K,IAAA,kBAAA/B,MAEO,SAAgBiE,EAAcsgL,GACpC,OAAO,IAAIvpJ,SAAQ,SAACG,EAAS88F,GAC3B,IAAMusD,EAAmB,IAAIR,WAC7BQ,EAAiBP,OAAS,SAAC5xJ,GAEzB,IAAMimJ,EAAcjmJ,EAAM7R,OAAe9W,OACzCyxB,EAAQm9I,EACV,EACAkM,EAAiBjrD,QAAU,SAAAntF,GAAK,OAC5B6rF,EAAO,6CAADjxH,OAA8C/C,EAAI,MAAK,EACjEugL,EAAiBC,kBAAkBF,EACrC,GACF,GAEA,CAAAxiL,IAAA,8BAAA/B,MAGQ,SAA4B03K,GAA+B,IAKrC7F,EALqCvwH,EAAA,KAE3DojI,EAAsB,GACtBC,EAAY98K,KAAKi8K,aAAa72H,KAAI,SAAAs3H,GAAI,OAAIh6E,GAASg6E,EAAKjhL,KAAK,IAC7D8gL,EAAqC,CAAC,EAAEtS,EAAA9lE,GAC1B0rE,GAAQ,IAA5B,IAAA5F,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAA8B,CAAdwsI,EAAA7xK,MACRq1D,MAAMvgD,SAAQ,SAAA7Q,GAClB,IAAM2gL,EAAer6E,GAAStmG,GAC9B,IAAyC,IAArCygL,EAAU3hL,QAAQ6hL,GACpB,MAAM,IAAIt7K,MACN,0DAAAtC,OACI49K,EAAY,MAGtB,GADAF,EAAUnjL,KAAKqjL,IAC0B,IAArCD,EAAU5hL,QAAQ6hL,GACpB,MAAM,IAAIt7K,MAAM,8BAADtC,OACmB49K,EAAY,uBAE9CR,EAAWngL,GAAQq9C,EAAKwiI,aAAaa,EAAU5hL,QAAQ6hL,GAE3D,IACD,OAAArzK,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CAED,GAAIswK,EAAUtjL,SAAWyG,KAAKi8K,aAAa1iL,OACzC,MAAM,IAAIkI,MACN,2DAAAtC,OACI09K,EAAUtjL,OAAM,8CAA4C,IAAA4F,OAC5Da,KAAKi8K,aAAa1iL,OAAM,OAElC,OAAOgjL,CACT,KAACT,CAAA,CAxHe,GA2NZ,SAAUkB,GAAajB,GAC3B,OAAO,IAAID,GAAaC,EAC1B,CCrTM,SAAUkB,GACZniD,EAAmCoiD,EACnCC,EAAwBC,IAkB1B,SAAuBtiD,GACrB6rB,GACgB,MAAZ7rB,GAAoBnhI,MAAMC,QAAQkhI,IAAaA,EAASvhI,OAAS,GACjE,iBAAM,qCAAqC,GACjD,CArBA8jL,CAAcviD,GAuBd,SAAuBqiD,EAAuBC,GAC5Cz2B,GACIw2B,GAAiB,GAAKA,GAAiB,GACvC,iBAAM,uEAAAh+K,OACmBg+K,EAAe,IAC5Cx2B,GACIy2B,GAAe,GAAKA,GAAe,GACnC,iBAAM,qEAAAj+K,OACiBi+K,EAAa,IACxCz2B,GACIy2B,GAAeD,GACf,iBAAM,4EAAAh+K,OACmBg+K,EAAa,qBAAmB,GAAAh+K,OAClDi+K,EAAa,GAC1B,CAlCAE,CAFAH,EAAiC,MAAjBA,EAAwB,EAAIA,EAC5CC,EAA6B,MAAfA,EAAsB,EAAIA,GAExC,IAAIG,EAAkB,EAmCtB,OAAOpqJ,QAAQ0nG,IAAIC,EAAS11E,KAjCJ,SAACwwE,GAQvB,OAPAA,EAAQriG,MAAK,SAAAp7B,GACX,IAAMqlL,EAAWL,KACXI,EAAkBziD,EAASvhI,QAAU6jL,EAAcD,GAGzD,OADAD,EAAWM,GACJrlL,CACT,IACOy9H,CACT,IAyBF,CCpCO,SAAe6nD,GAAwBnuH,EAAAq4G,GAAA,OAAA+V,GAAA5jL,MAAC,KAADR,UAAA,CAoC9C,SAAAokL,KAFC,OAEDA,GAAApyB,GAAAC,KAAA7qB,MApCO,SAAA08B,EACHugB,EAAqBjL,GAAyB,IAAAkL,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAzO,EAAA,OAAAnkB,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAcpB,GAbT,MAAfy5I,IACFA,EAAc,CAAC,GAGXkL,EAAqC,MAAzBlL,EAAYkL,UAAoB5zD,KAAML,SAASsuC,MACfya,EAAYkL,UAGxDC,EAAWF,EAAUv4H,KACvB,SAAAg5H,GAAQ,OACJR,EAAUQ,EAAU1L,EAAY2L,YAAa,CAAC1zG,UAAU,GAAM,IAEhEmzG,EAAqB,EACrBC,EAAmB,GAEmB,MAA1BrL,EAAYwK,WAAkB,CAAA7f,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACtC9F,QAAQ0nG,IAAIgjD,GAAS,OAAAxgB,EAAAK,GAAAL,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAA,wBAAAokI,EAAApkI,KAAA,GACrBgkJ,GACFY,EAAUnL,EAAYwK,WAAYY,EAClCC,GAAiB,QAAA1gB,EAAAK,GAAAL,EAAAxa,KAAA,QAKE,GATrBm7B,EAAS3gB,EAAAK,GAMTugB,EAAiBD,EAAU54H,KAAI,SAAA2/D,GAAQ,OAAIA,EAASu5D,aAAa,IAEjEJ,EAAsB,GACtBC,EAAoB,EAEgB,MAA1BzL,EAAYwK,WAAkB,CAAA7f,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAApkI,KAAA,GACpC9F,QAAQ0nG,IAAIojD,GAAe,QAAA5gB,EAAAkhB,GAAAlhB,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAA,wBAAAokI,EAAApkI,KAAA,GAC3BgkJ,GACFgB,EAAgBvL,EAAYwK,WAAYgB,EACxCC,GAAkB,QAAA9gB,EAAAkhB,GAAAlhB,EAAAxa,KAAA,QAJb,OAAP6sB,EAAOrS,EAAAkhB,GAAAlhB,EAAAra,OAAA,SAKN0sB,GAAO,yBAAArS,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,MACftjK,MAAA,KAAAR,UAAA,CAWM,SAAew3K,GAAWpG,GAAA,OAAA8T,GAAA1kL,MAAC,KAADR,UAAA,CAiBjC,SAAAklL,KAFC,OAEDA,GAAAlzB,GAAAC,KAAA7qB,MAjBO,SAAA68B,EACHsS,GAA+B,IAAA4O,EAAAC,EAAAL,EAAAvN,EAAA6N,EAAArlL,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAWqB,OAXnBwlJ,EAAcE,EAAAplL,OAAA,QAAA8B,IAAAsjL,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,GAClDD,EAAsBC,EAAAplL,OAAA,EAAAolL,EAAA,QAAAtjL,EACtBgjL,EAAyBM,EAAAplL,OAAA,EAAAolL,EAAA,QAAAtjL,EASrBy1K,EAAc8N,IAFC,SAACC,GAAmB,OACrCpB,GAAyBoB,EAAW,CAACR,YAAAA,GAAa,IACA7gB,EAAAxa,OAAA,SAE/C8tB,EAAYjB,EAAU4O,EAAgBC,IAAY,wBAAAlhB,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,KAC1DihB,GAAA1kL,MAAA,KAAAR,UAAA,CA0BK,SAAUslL,GACZE,GAGF,sBAAAr7H,EAAA6nG,GAAAC,KAAA7qB,MAAO,SAAA8qB,EACIqkB,GAA+B,IAAA4O,EAAAC,EAAAK,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAP,EAAAnP,EAAA2P,EAAAC,EAAA5G,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAmDrC,GAnDuCwlJ,EAAc/F,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,GAClDgG,EAAsBhG,EAAAn/K,OAAA,EAAAm/K,EAAA,QAAAr9K,EAGzB0jL,EAAyBlP,EAASzqH,KAAI,kBAAM,CAAK,IACjD45H,EAKF,CAAC,EACCC,EACa,MAAfP,EAAsBA,EAAYt5H,KAAI,kBAAM,CAAK,IAAI,GACnD85H,EAAmC,GACzCrP,EAAS5iK,SAAQ,SAACsyK,EAAqBC,GACrC,IAAIC,EAAc,EAClBF,EAAoB/N,QAAQvkK,SAAQ,SAAAyyK,GAClC,IAAMC,EAAY,iBAAkBD,EAChCA,EAAarR,aAAapoB,MAC1By5B,EAAaz5B,MAEX25B,EAAevS,GAAqBsS,GACtC9lB,GAAmB6lB,EAAa30K,OAE9B80K,EAA8B,WAClCd,EAAuBS,IAAc,EACE,MAAnCR,EAAoBQ,KACtBR,EAAoBQ,GAAc,IAGpCR,EAAoBQ,GAAY9lL,KAAK,CACnComL,cAAeJ,EACfD,YAAAA,EACAM,UAAWH,GAEf,EAEmB,MAAflB,EACFA,EAAYzxK,SAAQ,SAAC+yK,EAAYC,GAC3BD,IAAeN,EAAajkL,OAC9BokL,IACAZ,EAAagB,IAAe,EAEhC,IAEAJ,IAGFX,EAAuBxlL,KAAKgmL,EAAajkL,MACzCgkL,GAAeG,CACjB,GACF,IAEKX,EAAah+G,OAAM,SAAAosE,GAAK,OAAIA,CAAK,IAAG,CAAFh9H,EAAA4oB,KAAA,SACiC,MAAhEkmJ,EAAkBT,EAAYt+H,QAAO,SAAC07B,EAAGziF,GAAC,OAAM4lL,EAAa5lL,EAAE,IAC/D,IAAIoI,MACN,qDAAAtC,OACGggL,EAAgB/kL,KAAK,MAAK,QAAM,yCACK,GAAA+E,OACrC+/K,EAAuB9kL,KAAK,MAAK,MAAI,QAoB3C,OAfGglL,EACFL,EAAuBvuH,QAAO,SAACm7E,EAAau0C,EAAa7mL,GAIvD,OAHI6mL,GACFv0C,EAAYjyI,KAAKL,GAEZsyI,CACT,GAAG,IAEDkzC,EAAsB,GAC5BO,EAAoBnyK,SAAQ,SAAA5T,GAC1Bw2K,EAASx2K,GAAGm0D,MAAMvgD,SAAQ,SAAAkzK,GACxB,IAAMC,EAAW3B,GACXA,EAAeh6E,SAAS,KAAa,GAAN,KAAY07E,EACjDtB,EAAUnlL,KAAK0mL,EACjB,GACF,IAAG/vK,EAAA4oB,KAAA,GACmB6lJ,EAAqBD,GAAU,QAmClD,OAnCGnP,EAAOr/J,EAAAwyI,KAEPw8B,EAAmC,CAAC,EACtCC,EAAoB,EACxBF,EAAoBnyK,SAAQ,SAAA5T,GAI1B,IAHA,IAAMgnL,EAAaxQ,EAASx2K,GAAGm0D,MAAMj0D,OAEjC+mL,EAAa,EACRjnL,EAAI,EAAGA,EAAIgnL,EAAYhnL,IAC9BinL,GAAc5Q,EAAQ4P,EAAoBjmL,GAAGu1K,WAO/C,IAHA,IAAM2R,EAAc,IAAIpjI,YAAYmjI,GAC9BE,EAAkB,IAAI5gL,WAAW2gL,GACnCE,EAAoB,EACfpnL,EAAI,EAAGA,EAAIgnL,EAAYhnL,IAAK,CACnC,IAAMopH,EAAS,IAAI7iH,WAAW8vK,EAAQ4P,EAAoBjmL,IAC1DmnL,EAAgB7wK,IAAI8yG,EAAQg+D,GAC5BA,GAAqBh+D,EAAOmsD,WAGPoQ,EAAoB3lL,GAC5B4T,SAAQ,SAAAyyK,GACrB,IAGMgB,EACFvS,GAJeoS,EAAYhlL,MAC3BmkL,EAAaD,YACbC,EAAaD,YAAcC,EAAaK,WAEd,CAACL,EAAaI,gBAC5C,IAAK,IAAMrkL,KAAQilL,EACjBrB,EAAiB5jL,GAAQilL,EAAgBjlL,EAE7C,IAEA6jL,GAAqBe,CACvB,IAAGhwK,EAAA2yI,OAAA,SAEIq8B,GAAgB,yBAAAhvK,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACxB,gBAAAolB,GAAA,OAAAntH,EAAA3pD,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvHD,EAwHF,CFKA64K,GAAiBU,oBAX+B,SAACzoJ,GAC/C,OAAK4/F,KAAMghC,QAAQ,gBAGZrxJ,MAAMC,QAAQwwB,IAAQA,EAAIy5E,WAAWq3E,GAAiB/F,YAgDzD,WAAmD,IAAxBgG,EAAc7hL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAChD,OAAO,IAAI4hL,GAAiBC,EAC9B,CAjDawF,CAAiBv2J,EAAI7uB,MAAM2/K,GAAiB/F,WAAW57K,SAHzD,IAQX,IG3NA,IAEaqnL,GAAW,WActB,SAAAA,EAAYxkL,EAAcs2K,GAgCxB,GAhCiDz7H,EAAA,KAAA2pI,GAP1C,KAAAC,eAAiB,OAQL,MAAfnO,IACFA,EAAc,CAAC,GAEjB1yK,KAAK8gL,iBAAmBpO,EAAYoO,iBACpC9gL,KAAKk9K,WAAaxK,EAAYwK,WAC9Bl9K,KAAK+gL,mBAAqBrO,EAAYqO,mBAET,MAAzBrO,EAAYkL,WACdj3B,GACqC,oBAA1B+rB,EAAYkL,WACnB,iBAAM,6HAE2D,IACrE59K,KAAKi4J,MAAQya,EAAYkL,WAEzB59K,KAAKi4J,MAAQjuC,KAAML,SAASsuC,MAG9BtR,GACY,MAARvqJ,GAAgBA,EAAK7C,OAAS,GAC9B,iBAAM,yDACM,IAEZI,MAAMC,QAAQwC,IAChBuqJ,GACoB,IAAhBvqJ,EAAK7C,QACL,iBAAM,+CAA8C,qBAAA4F,OAC3B/C,EAAK7C,OAAM,KAAI,IAE9CyG,KAAK5D,KAAOA,EAEmB,MAA3Bs2K,EAAY2L,aACoB,MAAhC3L,EAAY2L,YAAY3sK,KAC1B,MAAM,IAAIjQ,MACN,sEAENzB,KAAKq+K,YAAc3L,EAAY2L,aAAe,CAAC,CACjD,CAgIC,OAhIAhoI,EAAAuqI,EAAA,EAAA1mL,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+7K,EAAA5oB,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAWklB,GAA8B,IAAAnnH,EAAA0mH,EAAA+Q,EAAAj8D,EAAA,OAAAwmC,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,YACnCy3I,EAAeZ,yBAAyB3yH,aAAW,CAAA9sC,EAAA4oB,KAAA,cAC/C,IAAIx3B,MACN,2FACyB,OAyB9B,OAtBK8nD,EAAOvxD,OAAOoX,OAAO,CAAC07G,OAAQ9qH,KAAK6gL,gBAAiB7gL,KAAKq+K,cAC1D3sK,KAAO,IAAI6wG,SAEV0tD,EAAyC,CAAC,CAC9CziH,MAAO,CAAC,uBACRgkH,QAASd,EAAeF,cAEpBwQ,EACFrR,GAA8Be,EAAgBT,GAElD1mH,EAAK73C,KAAK+yG,OACN,aACA,IAAI8B,KACA,CAAC70E,KAAKC,UAAUqvI,IAChB,CAACtjL,KA5EK,qBA6EV,cAE6B,MAA7BgzK,EAAeD,YACjBlnH,EAAK73C,KAAK+yG,OACN,oBACA,IAAI8B,KAAK,CAACmqD,EAAeD,YAAa,CAAC/yK,KAnFlB,6BAoFrB,qBACL2S,EAAA4oB,KAAA,GAEsBj5B,KAAKi4J,MAAMj4J,KAAK5D,KAAMmtD,GAAK,QAApC,KAARw7D,EAAQ10G,EAAAwyI,MAEDx2G,GAAI,CAAFh8B,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SACN,CACL4xB,mBAAoB3D,GAA6BP,GACjDsN,UAAW,CAACj5D,KACb,cAEK,IAAItjH,MACN,mEAAAtC,OACG4lH,EAASxmE,OAAM,MAAI,yBAAAluC,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAE7B,gBAAAl8F,GAAA,OAAA4kH,EAAAp6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EA7CA,IA+CD,CAAAY,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAi8K,EAAA9oB,GAAAC,KAAA7qB,MAQA,SAAA08B,IAAA,IAAA6jB,EAAA1Q,EAAArsI,EAAA4rI,EAAAG,EAAA/4H,EAAA,YAAAq0G,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACmCj5B,KAAKi4J,MAAMj4J,KAAK5D,KAAM4D,KAAKq+K,aAAY,OAAhD,IAAlB4C,EAAkB5jB,EAAAxa,MAEAx2G,GAAI,CAAFgxH,EAAApkI,KAAA,cAClB,IAAIx3B,MACN,cAAAtC,OAAca,KAAK5D,KAAI,gCAAA+C,OACpB8hL,EAAmB1iI,OAAM,uCAAqC,wCAC1B,cAAA8+G,EAAA9Y,KAAA,EAAA8Y,EAAApkI,KAAA,EAIzBgoJ,EAAmBC,OAAM,OAA3C3Q,EAASlT,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAG,GAAH,cAeR,MAfQokI,EAAA9Y,KAAG,GAAH8Y,EAAAK,GAAAL,EAAA,SAELn5H,EAAU,+CAAH/kC,OAAkDa,KAAK5D,KAAI,KAGlE4D,KAAK5D,KAAKqoG,SAAS,OACrBvgE,GAAW,+UAOXA,GAAW,uEAGP,IAAIziC,MAAMyiC,GAAQ,QAKuB,GAD3C4rI,EAAgBS,EAAUT,cAC1BG,EAAkBM,EAAUN,gBACb,MAAjBH,GAA4C,MAAnBG,EAAuB,CAAA5S,EAAApkI,KAAA,eAC5C,IAAIx3B,MACN,2BAAAtC,OAA2Ba,KAAK5D,KAAI,iEACA,eAAAihK,EAAAra,OAAA,SAGnC2tB,GACHJ,GAAW,SAACN,GAAe,OAAK/4H,EAAK45H,YAAYb,EAAgB,KAAC,yBAAA5S,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,mBACvE,yBAAAgX,EAAAt6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAjDD,IAiDC,CAAAY,IAAA,cAAA/B,MAAA,eAAAqmL,EAAAlzB,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAA68B,EAAkB0S,GAAsC,IAAAkR,EAAAC,EAAAC,EAAA5oL,EAAA86I,EAAA+tC,EAAA9Q,EAAAmN,EAAA4D,EAAAr9E,EAAAD,EAAAu9E,EAAAvX,EAAAD,EAAA5tK,EAAAszK,EAAA,OAAAnkB,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAExDkoJ,EAAaxnL,MAAMC,QAAQoG,KAAK5D,MAAQ4D,KAAK5D,KAAK,GAAK4D,KAAK5D,KAAIglL,EAC7CK,GAASN,GAAWE,EAAA/uG,EAAA8uG,EAAA,GAAtC3oL,EAAM4oL,EAAA,GAAE9tC,EAAM8tC,EAAA,GACfC,EAAathL,KAAK8gL,kBAAoBroL,EAEtC+3K,EAAce,GAAetB,GAE7B0N,EAAsB,GACtB4D,EAAsC,GAAEr9E,EAAAC,GACnB8rE,GAAe,IAA1C,IAAA/rE,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA4C,CAAjCgkJ,EAAYv9E,EAAA9rG,MAAA8xK,EAAA9lE,GACFq9E,EAAah0H,OAAK,IAArC,IAAAy8G,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAWphC,EAAI4tK,EAAA7xK,MACkB,MAA3B6H,KAAK+gL,mBACPQ,EAAY7nL,KAAKsG,KAAK+gL,mBAAmB3kL,IAEzCuhL,EAAUjkL,KAAK4nL,EAAallL,EAAOm3I,EAEtC,OAAA7pI,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,EACF,OAAA7C,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,KAEGvM,KAAK+gL,mBAAoB,CAAFvjB,EAAAvkI,KAAA,SAChB,OADgBukI,EAAAE,GACzBigB,EAAUjkL,KAAI8jK,EAAA+gB,GAAdZ,EAASngB,EAAAkkB,GAAAjpG,EAAA+kF,EAAAvkI,KAAA,GAAe9F,QAAQ0nG,IAAI0mD,GAAY,QAAA/jB,EAAAmkB,GAAAnkB,EAAA3a,KAAA2a,EAAAokB,IAAA,EAAApkB,EAAAkkB,IAAAlkB,EAAAmkB,IAAAnkB,EAAAE,GAAA5jK,MAAAK,KAAAqjK,EAAAE,GAAAF,EAAA+gB,GAAA/gB,EAAAokB,IAAA,eAAApkB,EAAAvkI,KAAA,GAG5BwkJ,GAAyBE,EAAW,CACxDU,YAAar+K,KAAKq+K,YAClBT,UAAW59K,KAAKi4J,MAChBilB,WAAYl9K,KAAKk9K,aACjB,QAJW,OAAPxN,EAAOlS,EAAA3a,KAAA2a,EAAAxa,OAAA,SAKN,CAACwtB,EAAaf,GAAwBC,KAAS,yBAAAlS,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UACvD,gBAAAoK,GAAA,OAAA6W,EAAA1kL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhCA,MAgCAsnL,CAAA,CApLqB,GAkMlB,SAAUa,GAASr3J,GACvB,IAAMy3J,EAAYz3J,EAAIk0G,YAAY,KAC5BwjD,EAAkB13J,EAAIk0G,YAAY,KAIxC,MAAO,CAHQl0G,EAAIjvB,UAAU,EAAG0mL,GAGf,IADbC,EAAkBD,EAAYz3J,EAAIjvB,UAAU2mL,GAAmB,GAErE,CAEM,SAAUC,GAAa33J,GAC3B,OAAkD,MAA3CA,EAAI7a,MAAMqxK,GAAYoB,iBAC/B,CApMkBpB,GAAAoB,iBAAmB,eAsM9B,IAAMC,GACT,SAAC73J,EAAasoJ,GACZ,GAAqB,qBAAVza,QACS,MAAfya,GAAgD,MAAzBA,EAAYkL,WAItC,OAAO,KAQP,OALIjkL,MAAMC,QAAQwwB,GACPA,EAAI62C,OAAM,SAAAihH,GAAO,OAAIH,GAAaG,EAAQ,IAE1CH,GAAa33J,IAGfuoG,GAAKvoG,EAAKsoJ,GAGd,IACT,EA0EE,SAAU//C,GAAKv2H,EAAcs2K,GACjC,OAAO,IAAIkO,GAAYxkL,EAAMs2K,EAC/B,CAOM,SAAUyP,GACZ/lL,EAAcs2K,GAChB,OAAO//C,GAAKv2H,EAAMs2K,EACpB,CArFAP,GAAiBU,mBAAmBoP,IACpC9P,GAAiBY,mBAAmBkP,ICtQpC,IC8BIG,GDPEC,GAAiB,WACrB,SAAAA,EAA6B3R,GAA+Bz5H,EAAA,KAAAorI,GAA/B,KAAA3R,eAAAA,CAAkC,CAI9D,OAJ+Dr6H,EAAAgsI,EAAA,EAAAnoL,IAAA,OAAA/B,MAEhE,WACE,OAAO6H,KAAK0wK,cACd,KAAC2R,CAAA,CALoB,GAQjBC,GAAgB,WACpB,SAAAA,EACmBjK,GAA6CphI,EAAA,KAAAqrI,GAA7C,KAAAjK,YAAAA,CAAgD,CAIlE,OAJmEhiI,EAAAisI,EAAA,EAAApoL,IAAA,OAAA/B,MAEpE,SAAKu4K,GACH,OAAO1wK,KAAKq4K,YAAY3H,EAC1B,KAAC4R,CAAA,CANmB,GAShBC,GAAgBlsI,GAIpB,SAAAksI,EAAYl+H,GAAsBpN,EAAA,KAAAsrI,GAC5Bl+H,EAAQs0H,OACV34K,KAAK24K,KAAO,kBAAMxlJ,QAAQG,QAAQ+wB,EAAQs0H,OAAO,GAE/Ct0H,EAAQ8lH,OACVnqK,KAAKmqK,KAAO,SAACuG,GAA8B,OACzCv9I,QAAQG,QAAQ+wB,EAAQ8lH,KAAKuG,GAAgB,EAEnD,IAwBI,SAAU8R,GACZ9R,EAAmCF,EACnCC,EAA0BJ,GAE5B,IAAM1uH,EAAOroD,UACb,OAAO,IAAIipL,GAAiBE,GAAc3oL,WAAC,EAAD2+E,EAAI92B,IAChD,CAuBM,SAAU8gI,GACZ/R,EAAmCF,EACnCC,EAA0BJ,GAC5B,OAAyB,IAArB/2K,UAAUC,OAE4C,MAAnDm3K,EAAkCZ,eACe,MAAjDY,EAAkCF,YAE9B,IAAI6R,GAAkB3R,IAI7BpsI,QAAQmZ,KACJ,yNAIG,IAAI4kI,GAAkB,CAACvS,cAAeY,MAK/CpsI,QAAQmZ,KACJ,yNAIG,IAAI4kI,GAAkB,CAC3BvS,cAAeY,EACfF,YAAAA,EACAC,WAAAA,EACAJ,eAAAA,IAGN,CAiBM,SAAUqS,GACZrK,GAEF,OAAO,IAAIiK,GAAiBjK,EAC9B,CAiBM,SAAUsK,GACZtK,GACF,OAAO,IAAIiK,GAA6BjK,EAC1C,CE1JM,SAAUuK,GACZC,EAAmBC,GAGrB,IAFA,IAAMC,EAASF,EAAQtpL,OACjBypL,EAAiB,GACd3pL,EAAI,EAAGA,EAAI0pL,EAAQ1pL,IAAK,CAC/B,IAAM4pL,EAAMF,EAAS,EAAI1pL,EACnBgS,EAAIw3K,EAAQI,IAAQ,GAChBH,EAASA,EAASvpL,OAAS,EAAIF,IAAM,GACvC,GAAW,IAANgS,GACX23K,EAAK5wJ,QAAQ6wJ,GAGjB,OAAOD,CACT,CAMM,SAAUE,GACZL,EAAmBC,GAErB,IADA,IAAMjhL,EAAmB,GAChBxI,EAAI,EAAGA,EAAIypL,EAASvpL,OAAQF,IAAK,CACxC,IAAM8pL,EAAQN,EAAQA,EAAQtpL,OAASF,EAAI,GACrC+pL,EAAUN,EAASvpL,OAASF,EAAI,EAChCgqL,EAASP,EAASM,IACX,MAATD,GAA4B,IAAVA,GAAeE,EAAS,IAC5CxhL,EAAOuwB,QAAQgxJ,GAGnB,OAAOvhL,CACT,CAEM,SAAUyhL,GACZv8B,EAAkBC,GAIpB,IAHA,IAAMnlJ,EAAmB,GACnBiO,EAAI7T,KAAKgL,IAAI8/I,EAAOxtJ,OAAQytJ,EAAOztJ,QAEhCF,EAAI,EAAGA,EAAIyW,EAAGzW,IAAK,CAC1B,IAAIgS,EAAI07I,EAAOA,EAAOxtJ,OAASF,EAAI,GAC1B,MAALgS,IACFA,EAAI,GAEN,IAAIC,EAAI07I,EAAOA,EAAOztJ,OAASF,EAAI,GAInC,GAHS,MAALiS,IACFA,EAAI,GAEI,IAAND,EACFxJ,EAAOuwB,QAAQ9mB,QACV,GAAU,IAANA,EACTzJ,EAAOuwB,QAAQ/mB,OACV,IAAIA,IAAMC,EAAG,CAClB,IAAMi4K,EAAS,2DAAApkL,OACR4nJ,EAAM,SAAA5nJ,OAAQ6nJ,EAAM,KAC3B,MAAMvlJ,MAAM8hL,GAEZ1hL,EAAOuwB,QAAQ/mB,IAGnB,OAAOxJ,CACT,CCvCM,SAAU2hL,GACZx/F,EAAsBj5E,EACtBk7I,GAEF,GADAkB,GAAcnjE,GACD,MAATj5E,GAAkC,IAAjBA,EAAMxR,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,mDAElB,IAAMyqK,EAAgBb,GAAWrnF,EAAQiiE,GACzC,GAA6B,IAAzBimB,EAAc3yK,QAAyC,IAAzB2yK,EAAc3yK,OAC9C,MAAM,IAAIkI,MACN,oEAEN,GAA6B,IAAzByqK,EAAc3yK,QAAyB,MAATwR,EAChC,MAAM,IAAItJ,MACN,2EAGN,OAAOm7J,GAAW54E,EAAQj5E,EAAOmhK,EAAejmB,EAClD,CFDA,SAASw9B,GACLC,GAEe,IAAfC,EAAWrqL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEhB,GAAIqqL,EAAc,EAChB,MAAM,IAAIliL,MACN,kEAEN,GAAc,MAAViiL,EACF,MAAM,IAAIjiL,MAAM,4DAElB,IAAImiL,GAAc,EACdC,GAAc,EACdC,GAAU,EACVC,GAAU,EACVC,GAAe,EACfC,GAAgB,EACpB,GAAKP,EAAqB99J,gBAAgBhmB,WACxCgkL,GAAc,OACT,GACoB,qBAAfM,WAA8BR,aAAkBQ,UAC1DL,GAAc,OACT,GAC2B,qBAAtBM,kBACRT,aAAkBS,iBACpBL,GAAU,OACL,GAC2B,qBAAtBM,kBACRV,aAAkBU,iBACpBL,GAAU,OAEL,GAAkC,MAA7BL,EAAeW,WACzBL,GAAe,MACV,MACsB,qBAAjBM,aAAgCZ,aAAkBY,aAG5D,MAAM,IAAI7iL,MACN,6OAG0D,WAAAtC,OAC9CukL,EAAc5yK,YAAYrV,OAP1CwoL,GAAgB,EAYlB,GAAc,MADC/sB,GAAUP,GAAYkN,GAAAA,aACjB,CAClB,IAAMpK,EAA2B,CAACiqB,OAAAA,GAC5BztG,EAAyB,CAAC0tG,YAAAA,GAChC,OAAO9f,GAAAA,UACHlN,GAAY8C,EACZxjF,GAGN,IAMIgjF,EAgCAj1E,EAjC6BjgC,EAAAuuB,EALTwxG,EACpB,CACGJ,EAA4Ba,WAC5Bb,EAA4Bc,aAE/B,CAACd,EAAO9qL,MAAO8qL,EAAO7qL,QAAO,GAL1BD,EAAKmrD,EAAA,GAAElrD,EAAMkrD,EAAA,GAQpB,GAAIigI,EACF/qB,EAEKyqB,EAAeW,WAAW,MAAMI,aAAa,EAAG,EAAG7rL,EAAOC,GAAQ+sB,UAClE,GAAIi+J,GAAeD,EACxB3qB,EAAQyqB,EAAiC99J,UACpC,GAAIm+J,GAAWD,GAAWG,EAAe,CAC9C,GAA2B,MAAvB7B,GACF,GAAwB,qBAAbr2K,SAA0B,CACnC,GAA+B,qBAApB24K,iBACsC,qBAAtCC,kCAIT,MAAM,IAAIljL,MACN,wGAHJ2gL,GAAsB,IAAIsC,gBAAgB,EAAG,GAAGL,WAAW,WAO7DjC,GACIr2K,SAASC,cAAc,UAAUq4K,WAC7B,KAAM,CAACO,oBAAoB,IAGvCxC,GAAoByC,OAAOjsL,MAAQA,EACnCwpL,GAAoByC,OAAOhsL,OAASA,EACpCupL,GAAoB0C,UAChBpB,EAA4B,EAAG,EAAG9qL,EAAOC,GAC7CogK,EAAOmpB,GAAoBqC,aAAa,EAAG,EAAG7rL,EAAOC,GAAQ+sB,KAG/D,GAAoB,IAAhB+9J,EACF3/F,EAAS,IAAIilE,WAAWgQ,OACnB,CACL,IAAM8rB,EAAYnsL,EAAQC,EAC1BmrF,EAAS,IAAIilE,WAAW87B,EAAYpB,GACpC,IAAK,IAAItqL,EAAI,EAAGA,EAAI0rL,EAAW1rL,IAC7B,IAAK,IAAI4/C,EAAU,EAAGA,EAAU0qI,IAAe1qI,EAC7C+qC,EAAO3qF,EAAIsqL,EAAc1qI,GAAWggH,EAAS,EAAJ5/J,EAAQ4/C,GAKvD,OAAOuqI,GAASx/F,EAD2B,CAACnrF,EAAQD,EAAO+qL,GACzB,QACpC,CAyMO,IAAMqB,GAAa70C,GAAG,CAACszC,YAAAA,KGjWxBwB,IAAY,EACZC,IAAe,EA6Df,SAAUC,GACZptK,EAAmB62H,EAAiB9sI,GACtC,IAAM+4J,EAAY9iJ,EAAMhN,MAAMxR,OAC9BsgK,GACIgB,IAAcjsB,EAAMr1I,QACpB,iBAAM,iBAAA4F,OAAiB07J,EAAS,uBAAA17J,OAAsByvI,EAAK,0CAAAzvI,OACvB07J,EAAS,KAAI,IACrDhB,GACIgB,IAAc/4J,EAAKvI,QACnB,iBAAM,iBAAA4F,OAAiB07J,EAAS,sBAAA17J,OAAqB2C,EAAI,0CAAA3C,OACrB07J,EAAS,KAAI,IAErD,IAFuD,IAAA15F,EAAA,SAAA9nE,GAGrDwgK,GACIjrB,EAAMv1I,GAAKyI,EAAKzI,IAAM0e,EAAMhN,MAAM1R,IAClC,iBAAM,iBAAA8F,OAAiB07J,EAAS,aAAA17J,OAAY9F,EAAC,aAAA8F,OAAY9F,EAAC,UAAA8F,OAClDyvI,EAAMv1I,GAAKyI,EAAKzI,GAAE,iCAAA8F,OAAgC9F,EAAC,OAAA8F,OACjD4Y,EAAMhN,MAAM1R,GAAE,IAAG,KALxBA,EAAI,EAAGA,EAAIwhK,IAAaxhK,EAAC8nE,EAAA9nE,EAOpC,CAiBM,SAAU+rL,GACZx2C,EAAiB1hH,EAAey8H,GAElC,IADA,IAAM7nJ,EAAO,GACJq9D,EAAO,EAAGA,EAAOyvE,EAAMr1I,OAAQ4lE,IACtCr9D,EAAKq9D,GAAQljE,KAAKkL,MAAM+lB,EAAIiyC,GAAQyvE,EAAMzvE,IAASwqF,EAAQxqF,IAE7D,OAAOr9D,CACT,CAkOM,SAAUujL,GACZt6K,EAAiB6jI,EAAiB9sI,GAGpC,IADA,IAAIwjL,EAAkBxjL,EAAKvI,OAClBF,EAAI,EAAGA,EAAIyI,EAAKvI,OAAQF,IAC/B,GAAIyI,EAAKzI,GAAK,EAAG,CACfisL,EAAkBjsL,EAClB,MAIJ,IAAK,IAAIA,EAAIisL,EAAkB,EAAGjsL,EAAIyI,EAAKvI,OAAQF,IACjD,GAAIu1I,EAAMv1I,GAAK,GAAKyI,EAAKzI,KAAO0R,EAAM1R,GACpC,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,CAEM,SAAUksL,GAAkB32C,EAAiB+a,GAEjD,IADA,IAAI67B,EAAa52C,EAAMr1I,OAAS,EAAIq1I,EAAMA,EAAMr1I,OAAS,GAAK,EACrDF,EAAI,EAAGA,EAAIu1I,EAAMr1I,OAAS,EAAGF,IACpCmsL,GAAc52C,EAAMv1I,GAAKswJ,EAAQtwJ,GAEnC,OAAOmsL,CACT,CAEM,SAAUC,GACZr0J,EAAew9G,EAAwB9sI,GAEzC,IAAI4jL,EAaAC,EAZEC,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAiCtB,OA/BEmsL,EADmB,kBAAV92C,EACA,CAACA,GAAKzvI,OAAAs5E,EAAK,IAAI9+E,MAAMisL,EAAQ,GAAGr2G,KAAK,KACrCq/D,EAAMr1I,OAASqsL,EACfh3C,EAAMzvI,OAAO,IAAIxF,MAAMisL,EAAQh3C,EAAMr1I,QAAQg2E,KAAK,IAElDq/D,EAAMrzI,SAEV0R,SAAQ,SAAAX,GACbutJ,IACW,IAAPvtJ,GAAU,iBAAM,mDAAmD,GACzE,IAWAq5K,GAREA,EADU,MAAR7jL,EACM,IAAInI,MAAMisL,GAAOr2G,MAAM,GACN,kBAATztE,EACR,CAACA,GAAI3C,OAAAs5E,EAAK,IAAI9+E,MAAMisL,EAAQ,GAAGr2G,MAAM,KACpCztE,EAAKvI,OAASqsL,EACf9jL,EAAK3C,OAAO,IAAIxF,MAAMisL,EAAQ9jL,EAAKvI,QAAQg2E,MAAM,IAEjDztE,GAEIsjD,KAAI,SAAC94C,EAAGjT,GACpB,OAAIiT,GAAK,EACAA,GAEPutJ,IACW,IAAPvtJ,GACA,iBAAM,wDAAAnN,OACCmN,EAAC,mCAAAnN,OAAkC9F,EAAC,IAAG,IAC3C+3B,EAAErmB,MAAM1R,GAAKqsL,EAAOrsL,GAE/B,IACO,CAACqsL,EAAQC,EAClB,CAIM,SAAUE,GACZC,EAAkBl3C,EAAiB1hH,EAAey8H,EAClDo8B,EAAmBC,EAAiBC,EACpCC,EAAqBC,GACvB,IAAIC,EAaJ,GAZe,MAAXz8B,GACFy8B,EAAiB,IAAIzsL,MAAMi1I,EAAMr1I,SAClBg2E,KAAK,GAEpB62G,EAAiBz8B,EAQC,MAAhBs8B,GAAgE,KAAvCA,EAAgBA,EAAe,GAC1D,MAAM,IAAIxkL,MAAM,8CAoBlB,IAfA,IAAI4kL,GAAe,EAEbC,EAAqC,CACzCtD,KAAMoD,EAAe7sL,OACrBgtL,wBAAyB,EACzB33C,MAAOA,EAAMrzI,QACb2xB,IAAKA,EAAI3xB,QACTouJ,QAASy8B,EAAe7qL,QACxBwqL,UAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,YAAAA,EACAC,eAAAA,GAGO9sL,EAAI,EAAGA,EAAIitL,EAAWtD,KAAM3pL,IAC/BgtL,GAA6C,KAA3B,GAAKhtL,EAAK6sL,IAC9BI,EAAWC,0BAER,GAAKltL,EAAK4sL,IACbI,GAAe,GAIdA,IACHC,EAAWL,cAAiB,GAAKK,EAAWtD,KAC5CsD,EAAWtD,QAYb,IAAMwD,EAAmC,CACvCxD,KAAM8C,EAAOvsL,OACbwsL,UAAW,EACXC,QAAS,EACTS,YAAY,EACZC,UAAU,IAgJd,SACIC,EAAgCC,GAClCA,EAAMb,UAAY,EAClBa,EAAMZ,QAAU,EAChBY,EAAMT,eAAiB,EAEvB,IAAIU,EAAY,EAChBD,EAAMH,WAA6B,MAAhBE,EAAO/3C,MAC1Bg4C,EAAMF,SAAyB,MAAdC,EAAOz5J,IAExB05J,EAAMh4C,MAAQ,IAAIj1I,MAAMitL,EAAM5D,MAC9B4D,EAAM15J,IAAM,IAAIvzB,MAAMitL,EAAM5D,MAC5B4D,EAAMj9B,QAAU,IAAIhwJ,MAAMitL,EAAM5D,MAChC4D,EAAME,wBAA0B,GAChCF,EAAMG,8BAAgC,GACtCH,EAAMI,8BAAgC,IAAIrtL,MAAMitL,EAAM5D,MAEtD,IAAK,IAAI3pL,EAAI,EAAGA,EAAIstL,EAAO3D,KAAM3pL,IAC/B,GAAK,GAAKA,EAAKstL,EAAOV,aAOpB,IAHA,IAAMrkF,EAAY3lG,KAAK8F,IACnB6kL,EAAM5D,MAAQ2D,EAAO3D,KAAO3pL,GAAK,EAAIstL,EAAOJ,wBAC5CK,EAAM5D,MACH6D,EAAYjlF,EAAWilF,IAE5BD,EAAMh4C,MAAMi4C,GAAa,EACzBD,EAAM15J,IAAI25J,GAAa,EACvBD,EAAMj9B,QAAQk9B,GAAa,EAC3BD,EAAMb,WAAc,GAAKc,EACzBD,EAAMZ,SAAY,GAAKa,EACvBD,EAAME,wBAAwBptL,KAAKmtL,GACnCD,EAAMG,8BAA8BrtL,MAAM,GAC1CktL,EAAMI,8BAA8BH,GAAaxtL,OAE9C,GAAK,GAAKA,EAAKstL,EAAOT,YAE3BU,EAAME,wBAAwBptL,KAAKurL,IACnC2B,EAAMG,8BAA8BrtL,MAAM,OACrC,CACL,GAAImtL,IAAcD,EAAMh4C,MAAMr1I,OAC5B,MAAMkI,MACF,sCAAAtC,OAAsC0nL,EAAS,wBAAA1nL,OACnCynL,EAAM5D,KAAI,WAAA7jL,OAAUynL,EAAMh4C,MAAMr1I,OAAM,MAIpC,MAAhBotL,EAAO/3C,QACTg4C,EAAMh4C,MAAMi4C,GAAaF,EAAO/3C,MAAMv1I,IAEtB,MAAdstL,EAAOz5J,MACT05J,EAAM15J,IAAI25J,GAAaF,EAAOz5J,IAAI7zB,IAEpCutL,EAAMj9B,QAAQk9B,GAAaF,EAAOh9B,QAAQtwJ,GACtCstL,EAAOZ,UAAa,GAAK1sL,IAC3ButL,EAAMb,WAAc,GAAKc,GAEvBF,EAAOX,QAAW,GAAK3sL,IACzButL,EAAMZ,SAAY,GAAKa,GAKrBF,EAAOR,eAAkB,GAAK9sL,GAChCutL,EAAME,wBAAwBptL,KAAKwrL,IACnC0B,EAAMG,8BAA8BrtL,MAAM,GAC1CktL,EAAMT,gBAAmB,GAAKU,IAE9BD,EAAME,wBAAwBptL,KAAKmtL,GAEnCD,EAAMG,8BAA8BrtL,KAAKL,IAE3CutL,EAAMI,8BAA8BH,GAAaxtL,EACjDwtL,IAGN,CA1NEI,CAAeX,EAAYE,GAU3B,IANA,IAAIU,GAAa,EACbC,GAAY,EACZC,GAAgB,EACdC,EAAkB,GAClBC,EAAa,GAEVjuL,EAAI,EAAGA,EAAIysL,EAAOvsL,SAAUF,EAAG,CACtC,GAA6B,IAAzBmtL,EAAU78B,QAAQtwJ,GACpB,MAAMoI,MAAM,WAADtC,OAAY9F,EAAC,uBAE1B,IAAMkuL,KAAaf,EAAUL,eAAkB,GAAK9sL,GAC9CmuL,EAAO1B,EAAOzsL,GACpB,IAAc,IAAVmuL,EAAJ,CAKA,IAAMC,EACF,CAACjB,EAAUT,UAAa,GAAK1sL,EAAImtL,EAAUR,QAAW,GAAK3sL,GACzDquL,EAAa,CACjBlB,EAAU78B,QAAQtwJ,GAAK,EAAI,GAAK,EAChCmtL,EAAU78B,QAAQtwJ,GAAK,EAAImuL,EAAOA,EAAO,GAG3C,GAAID,GAAWf,EAAU78B,QAAQtwJ,IAAM,EACrC,MAAMoI,MAAM,gDAGd2lL,EAAgBA,GAA2C,IAAzBZ,EAAU78B,QAAQtwJ,GAEpD,IAAMsuL,KACEnB,EAAUT,UAAa,GAAK1sL,GAAQmtL,EAAUR,QAAW,GAAK3sL,GAEtE,GAAImtL,EAAUC,YAAcD,EAAUE,SAAU,CAC9C,GAAIa,EAAS,CAKX,IAAMK,EAAOpB,EAAU53C,MAAMv1I,GAAK,EAAImuL,EAAOhB,EAAU53C,MAAMv1I,GACvBmtL,EAAU53C,MAAMv1I,GAGtD,GAFAmtL,EAAU53C,MAAMv1I,GAAKuuL,EACrBpB,EAAUt5J,IAAI7zB,GAAKmtL,EAAU53C,MAAMv1I,GAAK,EACpCuuL,EAAO,GAAKA,GAAQJ,EACtB,MAAM/lL,MAAM,eAADtC,OAAgBqnL,EAAU53C,MAAMv1I,GAAE,kBAAA8F,OACzC9F,EAAC,yBAGPmtL,EAAU53C,MAAMv1I,GAAKwxI,GACjB27C,EAAU53C,MAAMv1I,GAAI,EAAGmtL,EAAU78B,QAAQtwJ,GAAImuL,EAAMC,EACnDC,GACJlB,EAAUt5J,IAAI7zB,GAAKwxI,GACf27C,EAAUt5J,IAAI7zB,GAAI,EAAGmtL,EAAU78B,QAAQtwJ,GAAImuL,EAAMC,EAAOC,GAG9D,IAAMG,EAA8C,IAAzBrB,EAAU78B,QAAQtwJ,IAClB,IAAvBmtL,EAAU53C,MAAMv1I,IAAYmtL,EAAUt5J,IAAI7zB,KAAOmuL,EACrDN,EAAaA,GAAcW,EAC3BV,EAAYA,IACA,IAAN9tL,GAAoC,IAAzBmtL,EAAU78B,QAAQtwJ,IAAawuL,QAEhDX,EACIA,GAAyC,IAAzBV,EAAU78B,QAAQtwJ,IAAasuL,EACnDR,EAAYA,IACA,IAAN9tL,GAAoC,IAAzBmtL,EAAU78B,QAAQtwJ,IAAasuL,GAGlD,IAAIG,OAAc,EACdC,GAAgB,EAsBpB,GArBIvB,EAAUC,YAAcD,EAAUE,UACpCoB,EAAiBtB,EAAUt5J,IAAI7zB,GAAKmtL,EAAU53C,MAAMv1I,GACpD0uL,GAAgB,GACPR,GAGTO,EAAiB,EACjBC,GAAgB,GACPJ,GAILH,GAAQ,IAERM,EADEtB,EAAU78B,QAAQtwJ,GAAK,GACPmuL,EAEDA,EAEnBO,GAAgB,GAGhBA,EAAe,CACjB,IAAIC,OAAK,EAKPA,EAFqB,IAAnBF,GACEA,EAAiB,IAAQtB,EAAU78B,QAAQtwJ,GAAK,EAC5C,EAEA4C,KAAKgsL,MAAMH,EAAiBtB,EAAU78B,QAAQtwJ,KACjDyuL,EAAiBtB,EAAU78B,QAAQtwJ,KAAO,EAAI,EAAI,GAEzDguL,EAAgB3tL,KAAKsuL,QAErBX,EAAgB3tL,MAAM,QA1FtB2tL,EAAgB3tL,KAAK6tL,EAAU,GAAK,GAmGxC,IAAK,IAAIW,EAAW,EAAGA,EAAW1B,EAAUM,wBAAwBvtL,SAC7D2uL,EAAU,CACf,IAAMC,EAAc3B,EAAUM,wBAAwBoB,GAClDC,GAAe,EACjBb,EAAW5tL,KAAK2tL,EAAgBc,IACvBA,IAAgBlD,IACzBqC,EAAW5tL,KAAK,GAIpB,IAAM0uL,EAAmBd,EAAWlnI,QAChC,SAAC6iI,EAAK5pL,GAAC,OAAKmtL,EAAUM,wBAAwBztL,KAAO4rL,EAAQ,IAEjE,MAAO,CACLmD,iBAAAA,EACAd,WAAAA,EACAJ,WAAAA,EACAC,UAAAA,EACAC,cAAAA,EACAx4C,MAAO43C,EAAU53C,MACjB1hH,IAAKs5J,EAAUt5J,IACfy8H,QAAS68B,EAAU78B,QAEvB,CAiFA,SAAS9e,GACLz5G,EAAW7lB,EAAW88K,EAAiBb,EAAcC,EACrDC,GACF,GAAID,EAAMl8K,GACR,OAAO88K,EAAU,EAAIX,EAAWn8K,GAAKm8K,EAAYn8K,EAAI,EAAK,GAE1D,IAAMq8K,EAAOx2J,EAAI,EAAIo2J,EAAOp2J,EAAIA,EAChC,OAAOw2J,EAAOF,EAAW,GAAKA,EAAW,GACXE,EAAOF,EAAW,GAAKA,EAAW,GAAKE,CAEzE,CCjpBO,IAAeU,GAAY,oBAAAA,IAAArxI,EAAA,KAAAqxI,EAAA,CAkC/B,OAlC+BjyI,EAAAiyI,EAAA,EAAApuL,IAAA,eAAA/B,MAYhC,WACE,OAAQ6H,KAAK8Q,YACRkpC,SACP,IAeA,EAAA9/C,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EAAIjlF,EACjB,KAACokI,CAAA,CAlC+B,GA4CrBC,GAAgB,WAO3B,SAAAA,IAAAtxI,EAAA,KAAAsxI,GACEvoL,KAAKwoL,aAAe,CAAC,CACvB,CAkBC,OAhBDnyI,EAAAkyI,EAAA,OAAAruL,IAAA,SAAA/B,MAGA,WAIE,OAHiC,MAA7BowL,EAAiBn4J,WACnBm4J,EAAiBn4J,SAAW,IAAIm4J,GAE3BA,EAAiBn4J,QAC1B,GAEA,CAAAl2B,IAAA,WAAA/B,MAGA,SAAwCgxI,GACtCo/C,EAAiBE,SAASD,aAAar/C,EAAInvF,WACvC,CAACmvF,EAAKA,EAAIu/C,WAChB,KAACH,CAAA,CA3B0B,GAsDvB,SAAUI,GACZx/C,GACFwd,GACqB,MAAjBxd,EAAInvF,WACJ,iBAAM,6EACiB,IAC3B2sG,GAC6B,kBAAlBxd,EAAInvF,WACX,iBAAM,6DACKmvF,EAAInvF,SAAS,IAC5B2sG,GACIxd,EAAInvF,UAAUzgD,OAAS,GACvB,iBAAM,mFACoB,IAE9BgvL,GAAiBK,SAASz/C,EAC5B,CC5FM,SAAU0/C,KACd,OAAOhlB,EACT,CAuBM,SAAUuD,KACd,OAAOvD,GAAAA,QACT,CA8EM,SAAUgC,GACZtC,EAA6BlzG,GAC/B,OAAOwzG,GAAAA,KAAYN,EAAUlzG,EAC/B,CAaM,SAAUkxG,GAAQtzF,GACN6xF,GAAsB7xF,GAC9BhhE,SAAQ,SAAA2yJ,GAAM,OAAIA,EAAO2B,SAAS,GAC5C,CAkCM,SAAUqE,GAAuB/jK,GACrC,OAAOgiK,GAAAA,KAAYhiK,EACrB,CA8CM,SAAUsgK,GAAWhL,GACzB,OAAO0M,GAAAA,WAAkB1M,EAC3B,CAiEM,SAAU2xB,GACZrtL,EAAc8mK,GACF,IAAZviJ,EAAQ1mB,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACb,OAAOuqK,GAAAA,gBAAuBpoK,EAAM8mK,EAASviJ,EAC/C,CCYA,SAAS+oK,GAA6Bx8K,GAEpC,OAAOs3J,GAAAA,WAAkBt3J,EAC3B,CCnVM,SAAUy8K,GACZ7wL,EAAyC8tJ,GAC3C,IAAMvkC,GAAavpH,IAAoB,WAAV8tJ,GAAuBtsJ,MAAMC,QAAQzB,KACpD,cAAV8tJ,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MACN,kFAGN,GAAc,WAAVwkJ,GAAsBvkC,GAAavpH,MACjCA,aAAiByH,YACrB,MAAM,IAAI6B,MACN,6EAKN,OAAOm7J,GAAWzkK,EAFM,GACQ,GACe8tJ,EACjD,CCbO,IAAegjC,GAAU,SAAAC,GAAAnxI,EAAAkxI,EAAAC,GAAA,IAAA54G,EAAAC,EAAA04G,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAhyI,EAAA,KAAAgyI,GAAA34G,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA2H7B,OA3H6B+8C,EAAA4yI,EAAA,EAAA/uL,IAAA,WAAA/B,MAiB9B,SAASoU,GAAyD,IAAxC48K,EAAU7vL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAU8vL,EAAoB9vL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAEhEguL,EAAuBrpL,KAAKspL,iBAAiB/8K,EAAG68K,GAAzCjxL,EAAKkxL,EAALlxL,MAAO4xK,EAAKsf,EAALtf,MAEd,GAAe,MAAXqf,EAAiB,CACnB,IAAMG,EACFH,EAAQhkI,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAAC5Q,KAAM4Q,EAAE5Q,KAAMmkK,OAAQmK,EAAM19J,EAAE5Q,MAAM,IAC3DuE,KAAKwpL,eAAeD,QAEpBvpL,KAAKwpL,eAAezf,GAMtB,OAFAxI,GAAQwI,GAEJof,EACKhxL,GAEPA,EAAMopK,UACC,KAEX,GAEA,CAAArnK,IAAA,aAAA6W,IAGA,WAIE,OAHwB,MAApB/Q,KAAKypL,cACPzpL,KAAKypL,YAAc,GAEdzpL,KAAKypL,WACd,GAAC,CAAAvvL,IAAA,sBAAA/B,MAES,WACR6H,KAAKypL,YAAczpL,KAAK0pL,WAAa,CACvC,GAEA,CAAAxvL,IAAA,mBAAA/B,MAaA,SAAiBoU,EAAiB68K,GAEhC,OFmKJ,SAAuB78K,EAAiB68K,GAEtCvvB,GACIA,GAAgBttJ,IAChB,iBAAM,qDAAqD,IAC/DstJ,GACe,MAAXuvB,GACIzvL,MAAMC,QAAQwvL,IAAYA,EAAQnoH,OAAM,SAAA50D,GAAC,OAAIA,aAAa0yJ,EAAQ,KACtE,iBACI,+EACc,IAEtB,IAAM4qB,EAA8B,MAAXP,EACzB,IAAKO,EAGH,IAAK,IAAMxiB,KADXiiB,EAAU,GACYvlB,GAAAA,oBACpBulB,EAAQ1vL,KAAKmqK,GAAAA,oBAA2BsD,IAI5C,IAAMyiB,EACFD,EAAmBP,EAAQhpI,QAAO,SAAAypI,GAAQ,OAAKA,EAASvrB,SAAS,IAAI,KAGnEwrB,EAAmBV,EAAQ7vL,OACjC6vL,EAAUA,EAAQhpI,QAAO,SAAAypI,GAAQ,OAAIA,EAASvrB,SAAS,IACvDzE,GACIuvB,EAAQ7vL,OAAS,GACjB,iBAAM,mGAAA4F,OAC+B2qL,EAAgB,kBAAgB,YACrD,IAEpB,IACAC,EAAuBlmB,GAAAA,UAAiBt3J,EAAG68K,EAAS,MAD3B,GAClBjxL,EAAK4xL,EAAL5xL,MAAO4xK,EAAKggB,EAALhgB,MAEdlQ,GACIkQ,EAAMnzG,MAAK,SAAApqD,GAAC,OAAS,MAALA,CAAS,KACzB,iBAAM,8LAE6D,IACvEqtJ,GACmB,IAAf1hK,EAAMswJ,MACN,iBAAM,oFAAAtpJ,OACiBhH,EAAMswJ,KAAI,UAAS,IAE9C,IAAMuhC,EAA6B,CAAC,EAWpC,OAVAZ,EAAQn8K,SAAQ,SAACZ,EAAGhT,GACF,MAAZ0wK,EAAM1wK,KACR2wL,EAAW39K,EAAE5Q,MAAQsuK,EAAM1wK,GAE/B,IAC6B,MAAzBuwL,GAGFA,EAAsB38K,SAAQ,SAAAZ,GAAC,OAAI29K,EAAW39K,EAAE5Q,MAAQ,IAAI,IAEvD,CAACtD,MAAAA,EAAO4xK,MAAOigB,EACxB,CE7NWC,CAAc19K,EAAG68K,EAC1B,GAYA,CAAAlvL,IAAA,UAAA/B,MAGA,WAC0B,MAApB6H,KAAKypL,aACPloB,GAAQvhK,KAAKypL,YAEjB,GAAC,CAAAvvL,IAAA,iBAAA/B,MAAA,eAAA+xL,EAAA5+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAGG,OAFuB,MAApBj5B,KAAKypL,cACPzpL,KAAKypL,YAAc,GACpBp5K,EAAA2yI,OAAA,SACM,CACLvnJ,KAAM,OAENmkK,OAAQopB,GAAOhpL,KAAKypL,YAAa,WAClC,wBAAAp5K,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACF,yBAAA0+B,EAAApwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXA,IAWA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,IAAA,OAAA7R,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,aACQ,IAAIx3B,MAAM,2DAA0D,wBAAA47J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KAC3E,yBAAA+sB,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,IAIA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA68B,EAAiB8sB,GAA2B,OAAA9+B,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,aACpC,IAAIx3B,MACN,+DAAAtC,OACGa,KAAKsqL,iBAAiB,wBAAA9sB,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UAC9B,gBAAAjuG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EANA,IAQD,CAAAY,IAAA,oBAAA/B,MAAA,eAAAoyL,EAAAj/B,GAAAC,KAAA7qB,MAOU,SAAAq9B,EAAwBssB,GAA2B,OAAA9+B,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,cAAA+kI,EAAA/kI,KAAA,EAEjCoxJ,EAAa,GAAGzqB,OAAOh6I,OAAM,OAAG,OAA1D5lB,KAAKypL,YAAWzrB,EAAAnb,KAAyC,GAACmb,EAAAhb,OAAA,SACnDqnC,EAAa9uL,MAAM,IAAE,wBAAAyiK,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAC7B,gBAAA4J,GAAA,OAAA4iB,EAAAzwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXD,MAWC2vL,CAAA,CA3H6B,CAAQX,IA8HxCtwL,OAAOC,eAAegxL,GAAWh7K,OAAOwwJ,YAAa,CACnDtmK,MAAO,SAACi4B,GACN,OAA4B,MAArBA,EAASo6J,UAAiD,MAA7Bp6J,EAASk5J,kBACd,MAA3Bl5J,EAASo5J,cACf,ICzHK,IAAMv1H,GAAMk8E,GAAG,CAACs6C,KAZvB,SAAgCr5J,GAC9B,IAAMwpJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAEnC,GAAiB,cAAbwpJ,EAAG30B,MAAuB,CAC5B,IAAMwT,EAA2B,CAACroI,EAAGwpJ,GACrC,OAAO/W,GAAAA,UAAiB3V,GAAYuL,GAEpC,IAAMA,EAAoB,CAACroI,EAAGwpJ,GAC9B,OAAO/W,GAAAA,UAAiBrX,GAAKiN,EAEjC,ICNO,IAAMixB,GAAOv6C,GAAG,CAACw6C,MANxB,SAAiCv5J,GAC/B,IACMqoI,EAAqB,CAACroI,EADjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBpX,GAAMgN,EAChC,ICIO,IAAMmxB,GAAQz6C,GAAG,CAAC06C,OANzB,SAAkCz5J,GAChC,IACMqoI,EAAsB,CAACroI,EADlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBnX,GAAO+M,EACjC,ICeO,IAAMt3J,GAAMguI,GAAG,CAAC26C,KAVvB,SAAgCz/K,EAAsBC,GACpD,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAAoB,CAACpuJ,EAF1B0mB,EAAEg5J,EAAA,GAE+Bz/K,EAF7BiQ,EAAEwvK,EAAA,IAIP,OAAOlnB,GAAAA,UAAiBlX,GAAK8M,EAC/B,ICcO,IAAMuxB,GAAO76C,GAAG,CAAC86C,MAhCxB,SAAiCtlB,GAC/B9L,GACIlgK,MAAMC,QAAQ+rK,IACd,iBAAM,4DAA4D,IACtE9L,GACI8L,EAAQpsK,QAAU,GAClB,iBAAM,0DAAA4F,OACCwmK,EAAQpsK,OAAQ,IAE3B,IAAM2xL,EACFvlB,EAAQvgH,KAAI,SAACl0B,EAAG73B,GAAC,OAAK0yK,GAAgB76I,EAAG,UAAF/xB,OAAY9F,GAAK,OAAO,IAE7D8xL,EAAcD,EAAS,GAC7BA,EAASj+K,SAAQ,SAAAikB,GACf,GAAIA,EAAE+0H,QAAUklC,EAAYllC,MAC1B,MAAM,IAAIxkJ,MACN,2DAER,IAEAypL,EAASj+K,SAAQ,SAAAikB,GACf,IAAK2oI,GAAiB3oI,EAAEnmB,MAAOogL,EAAYpgL,OACzC,MAAM,IAAItJ,MACN,2DAER,IAEA,IAAMg4J,EAAqByxB,EAE3B,OAAOrnB,GAAAA,UAAiBjX,GAAM6M,EAChC,ICFO,IAAM5+B,GAAMsV,GAAG,CAACi7C,KAXvB,SACIh6J,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGxDmgK,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,SAGpC6kD,EAAkB,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,GAE/B,OAAOxnB,GAAAA,UACHhX,GAAK4M,EAAgCxjF,EAC3C,ICGO,IAAM3rE,GAAM6lI,GAAG,CAACm7C,KAZvB,SACIl6J,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGxDmgK,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,SAGpC6kD,EAAkB,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,GAE/B,OAAOxnB,GAAAA,UACH/W,GAAK2M,EAAgCxjF,EAC3C,ICJO,IAAMs1G,GAASp7C,GAAG,CAACq7C,QAV1B,SAAmCp6J,GAA8B,IAAR+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGxDmgK,EAAuB,CAACroI,EAFnB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAG7B6kD,EAAqB,CAAC9W,KAAAA,GAE5B,OAAO0kG,GAAAA,UACH9W,GAAQ0M,EAAgCxjF,EAC9C,ICEO,IAAMw1G,GAASt7C,GAAG,CAACu7C,QAV1B,SAAmCt6J,GAA8B,IAAR+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGxDmgK,EAAuB,CAACroI,EAFnB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAG7B6kD,EAAqB,CAAC9W,KAAAA,GAE5B,OAAO0kG,GAAAA,UACH7W,GAAQyM,EAAgCxjF,EAC9C,IChBO,IAAM01G,GAAOx7C,GAAG,CAACy7C,MANxB,SAAiCx6J,GAC/B,IACMqoI,EAAqB,CAACroI,EADjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB5W,GAAMwM,EAChC,ICIO,IAAMoyB,GAAQ17C,GAAG,CAAC27C,OAPzB,SAAkC16J,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB3W,GAAOuM,EACjC,ICAO,IAAMsyB,GAAO57C,GAAG,CAAC67C,MAPxB,SAAiC56J,GAC/B,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB1W,GAAMsM,EAChC,ICUO,IAAMwyB,GAAQ97C,GAAG,CAAC+7C,OAXzB,SACI7gL,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,SAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,SACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAAsB,CAACpuJ,EAF5B0mB,EAAEg5J,EAAA,GAEiCz/K,EAF/BiQ,EAAEwvK,EAAA,IAIP,OAAOlnB,GAAAA,UAAiBxW,GAAOoM,EACjC,ICNO,IAAM0yB,GAAQh8C,GAAG,CAACi8C,OAPzB,SAAkCh7J,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBzW,GAAOqM,EACjC,ICsDM,SAAU4yB,GACZzxB,EACA0xB,EAAuC3iC,EACvCiS,GACkC,IADN2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,OACjDkzL,EAAkClzL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAK9BoxL,EAAgB7xB,EAAW,GAKjC,OAAO8xB,GACH9xB,EALc,GAAAz7J,OAAAs5E,EACV6zG,GAAW,CAAEG,IAIS9iC,EAAS6iC,EAAW5wB,EAC9C,KAAyB,KAJT+wB,GAAwBJ,GAK9C,CAEM,SAAUK,GACZ/J,EACAgK,EAAqCljC,EACrC6iC,EACA5wB,EACAkxB,GAC2D,IAGzDR,EAHFC,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6C,eACgByzL,EAAAz6G,EAA3B06G,GAAgBH,GAAW,GAAxDI,EAAYF,EAAA,GAAEG,EAAWH,EAAA,GAGhC,GAAmB,iBAAfR,EACFD,EAAc,CAACW,EAAcC,EAAarK,EAAQ,GAAIA,EAAQ,QACzD,IAAmB,kBAAf0J,EAGT,MAAM,IAAI9qL,MAAM,sBAADtC,OAAuBotL,IAFtCD,EAAc,CAACW,EAAcC,EAAarK,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAKhE,OAAO6J,GACH7J,EAASyJ,EAAa3iC,EAAS6iC,EAAW5wB,EAAKkxB,GAAc,EAC7DP,EACN,CAKM,SAAUY,GACZtK,EACAgK,EACAljC,EACA6iC,EAA4C5wB,EAC5CkxB,GACqC,IAGnCR,EACAc,EAJFb,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8B,QAC6C+zL,EAAA/6G,EAA5Bg7G,GAAiBT,GAAW,GAAtEU,EAAWF,EAAA,GAAEJ,EAAYI,EAAA,GAAEH,EAAWG,EAAA,GAI7C,GAAmB,UAAfd,EACFa,EAAc,eACdd,EACI,CAACiB,EAAaN,EAAcC,EAAarK,EAAQ,GAAIA,EAAQ,QAC5D,IAAmB,UAAf0J,EAKT,MAAM,IAAI9qL,MAAM,sBAADtC,OAAuBotL,IAJtCa,EAAc,gBACdd,EACI,CAACiB,EAAaN,EAAcC,EAAarK,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAKnE,OAAO2K,GACH3K,EAASyJ,EAAa3iC,EAAS6iC,EAAW5wB,GAAK,EAAOwxB,EACtDN,EACN,CAMM,SAAUJ,GACZ7J,EACAyJ,EACA3iC,EAAkC6iC,EAClC5wB,EACAkxB,GAC2D,IADpBW,EAASn0L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAChDizL,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6C,eAC1Co0L,GAA8C,EAAnCC,GAAuC,EAA7BC,GAAiC,EAAxBC,GAA4B,EAC/D,GAAmB,iBAAftB,EAA+B,KAAAuB,EAAAx7G,EACYuwG,EAAO,GAAnD6K,EAASI,EAAA,GAAEH,EAAQG,EAAA,GAAEF,EAAOE,EAAA,GAAED,EAAUC,EAAA,OACpC,IAAmB,kBAAfvB,EAGT,MAAM,IAAI9qL,MAAM,sBAADtC,OAAuBotL,IAHG,IAAAwB,EAAAz7G,EACIuwG,EAAO,GAAnD6K,EAASK,EAAA,GAAEF,EAAUE,EAAA,GAAEJ,EAAQI,EAAA,GAAEH,EAAOG,EAAA,GAK3C,IAcIjL,EAdJkL,EAAA17G,EAAsDg6G,EAAW,GAA1DW,EAAYe,EAAA,GAAEd,EAAWc,EAAA,GAAIC,EAAcD,EAAA,GACUE,EAAA57G,EAAxB06G,GAAgBrjC,GAAQ,GAArDwkC,EAAYD,EAAA,GAAEE,EAAWF,EAAA,GACkCG,EAAA/7G,EAA1B06G,GAAgBR,GAAU,GAA3D8B,EAAcD,EAAA,GAAEE,EAAaF,EAAA,GAE9BG,EACFC,GAAuBxB,EAAcqB,GACnCI,EACFD,GAAuBvB,EAAaqB,GACxCI,EAqOF,SACI/yB,EAA4C+xB,EAC5CC,EAAiBO,EAAsBC,EACvCnB,EAAsBC,EACtBJ,EACAP,GAEF,IAAIqC,EACAC,EACAC,EAEJ,GAAmB,kBAARlzB,EAAkB,CAE3BgzB,EAAU,CAACxgK,IAAKwtI,EAAKtpG,OAAQspG,EAAK1tI,KAAM0tI,EAAKvpG,MAAOupG,EAAKl+J,KADhC,IAARk+J,EAAa,QAAU,UAExC,IAAMknB,EA9FV,SACID,EAA2BkM,EAAmB1yB,EAC9C2yB,EAAkBlC,GACL,MAAXkC,IACFA,EAAUC,GAAkBpM,EAASkM,EAAW1yB,IAElD,IAAM6yB,EAAYrM,EAAQ,GACpBsM,EAAYtM,EAAQ,GAEpBuM,EACFp+H,IAAOk+H,EAAYH,EAAY,EAAIC,GAAW3yB,EAAS,EAAGywB,GACxDuC,EACFr+H,IAAOm+H,EAAYJ,EAAY,EAAIC,GAAW3yB,EAAS,EAAGywB,GAE9D,MAAO,CAACsC,EAAYC,EACtB,CA+EqBC,CACb,CAAC3B,EAAUC,GAAUX,EAAckB,EAAcvyB,EAAKkxB,GAC1D+B,EAAY/L,EAAS,GACrBgM,EAAWhM,EAAS,QACf,GAAY,SAARlnB,EAAgB,CACzBizB,EAAY5yL,KAAKkL,KAAKwmL,EAAWQ,GACjCW,EAAW7yL,KAAKkL,KAAKymL,EAAUQ,GAC/B,IAAMmB,EACFtzL,KAAKgL,IAAI,GAAI4nL,EAAY,GAAKV,EAAelB,EAAeU,GAC1D6B,EACFvzL,KAAKgL,IAAI,GAAI6nL,EAAW,GAAKV,EAAclB,EAAcU,GACvDx/J,EAAMnyB,KAAKC,MAAMqzL,EAAiB,GAClCj9H,EAASi9H,EAAiBnhK,EAC1BF,EAAOjyB,KAAKC,MAAMszL,EAAgB,GAExCZ,EAAU,CAACxgK,IAAAA,EAAKkkC,OAAAA,EAAQpkC,KAAAA,EAAMmkC,MADhBm9H,EAAgBthK,EACOxwB,KAAM,aACtC,GAAY,UAARk+J,EACTgzB,EAAU,CAACxgK,IAAK,EAAGkkC,OAAQ,EAAGpkC,KAAM,EAAGmkC,MAAO,EAAG30D,KAAM,SACvDmxL,EAAY5yL,KAAKkL,MAAMwmL,EAAWV,EAAe,GAAKkB,GACtDW,EAAW7yL,KAAKkL,MAAMymL,EAAUV,EAAc,GAAKkB,OAC9C,IAAmB,kBAARxyB,EAehB,MAAMn6J,MAAM,8BAADtC,OAA+By8J,IAd1C,IAAMxtI,EAAqB,iBAAfm+J,EAAgC3wB,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GACzDtpG,EAAwB,iBAAfi6H,EAAgC3wB,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GAC5D1tI,EAAsB,iBAAfq+J,EAAgC3wB,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GAC1DvpG,EAAuB,iBAAfk6H,EAAgC3wB,EAAI,GAAG,GAAKA,EAAI,GAAG,GAIjEgzB,EAAU,CAACxgK,IAAAA,EAAKkkC,OAAAA,EAAQpkC,KAAAA,EAAMmkC,MAAAA,EAAO30D,KAHZ,IAAR0wB,GAAwB,IAAXkkC,GAAyB,IAATpkC,GAAwB,IAAVmkC,EACxD,QACA,YAEJw8H,EAAY79H,IACP28H,EAAWV,EAAe7+J,EAAMkkC,GAAU67H,EAAe,EAC1DrB,GACJgC,EAAW99H,IACN48H,EAAUV,EAAch/J,EAAOmkC,GAAS+7H,EAAc,EAAGtB,GAIhE,MAAO,CAAC8B,QAAAA,EAASC,UAAAA,EAAWC,SAAAA,EAC9B,CAzRyCW,CACnC7zB,EAAK+xB,EAAUC,EAASO,EAAcC,EAAaI,EACnDE,EAAsB5B,EAAcP,GAFjCqC,EAAOD,EAAPC,QAASC,EAASF,EAATE,UAAWC,EAAQH,EAARG,SAIrBY,EAAcjC,EAAYQ,EAAiBJ,EAAaI,EAS9D,MANmB,kBAAf1B,EACFzJ,EAAW,CAAC4K,EAAWgC,EAAab,EAAWC,GACvB,iBAAfvC,IACTzJ,EAAW,CAAC4K,EAAWmB,EAAWC,EAAUY,IAGvC,CACLhC,UAAAA,EACAnB,WAAAA,EACAoB,SAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,WAAAA,EACAgB,UAAAA,EACAC,SAAAA,EACAY,YAAAA,EACAd,QAAAA,EACAT,aAAAA,EACAC,YAAAA,EACAnB,aAAAA,EACAC,YAAAA,EACAsB,sBAAAA,EACAE,qBAAAA,EACAJ,eAAAA,EACAC,cAAAA,EACA1L,QAAAA,EACAC,SAAAA,EACAwJ,YAAAA,EAEJ,CAwCM,SAAUkB,GACZ3K,EACAyJ,EACA3iC,EACA6iC,EAA4C5wB,GAGP,IAFrC6xB,EAASn0L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACTizL,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6C,eAC7CwzL,EAAqCxzL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAClCqyL,GACC,EADUiC,GACN,EADehC,GACX,EADqBC,GACjB,EAD0BC,GACtB,EACtB,GAAmB,iBAAftB,EAA+B,KAAAqD,EAAAt9G,EACqBuwG,EAAO,GAA5D6K,EAASkC,EAAA,GAAED,EAAOC,EAAA,GAAEjC,EAAQiC,EAAA,GAAEhC,EAAOgC,EAAA,GAAE/B,EAAU+B,EAAA,OAC7C,IAAmB,kBAAfrD,EAGT,MAAM,IAAI9qL,MAAM,sBAADtC,OAAuBotL,IAHG,IAAAsD,EAAAv9G,EACauwG,EAAO,GAA5D6K,EAASmC,EAAA,GAAEhC,EAAUgC,EAAA,GAAEF,EAAOE,EAAA,GAAElC,EAAQkC,EAAA,GAAEjC,EAAOiC,EAAA,GAKpD,IAmBI/M,EAnBJgN,EAAAx9G,EACIg6G,EAAW,GADRiB,EAAWuC,EAAA,GAAE7C,EAAY6C,EAAA,GAAE5C,EAAW4C,EAAA,GAAI7B,EAAc6B,EAAA,GAEWC,EAAAz9G,EAAzBg7G,GAAiB3jC,GAAQ,GAAnEqmC,EAAWD,EAAA,GAAE5B,EAAY4B,EAAA,GAAE3B,EAAW2B,EAAA,GAEdE,EAAA39G,EAA3Bg7G,GAAiBd,GAAU,GADxB0D,EAAaD,EAAA,GAAE3B,EAAc2B,EAAA,GAAE1B,EAAa0B,EAAA,GAG7CE,EACF1B,GAAuBlB,EAAa2C,GAClC1B,EACFC,GAAuBxB,EAAcqB,GACnCI,EACFD,GAAuBvB,EAAaqB,GACxC6B,EAkLF,SACIx0B,EAA4B+zB,EAAiBhC,EAC7CC,EAAiBoC,EAAqB7B,EACtCC,EAAqBb,EAAqBN,EAC1CC,EAAqBJ,GAMvB,IAAI8B,EACAyB,EACAxB,EACAC,EAEJ,GAAmB,kBAARlzB,EAAkB,CAE3BgzB,EAAU,CACRxgK,IAAKwtI,EACLtpG,OAAQspG,EACR1tI,KAAM0tI,EACNvpG,MAAOupG,EACP00B,MAAO10B,EACP20B,KAAM30B,EACNl+J,KARuB,IAARk+J,EAAa,QAAU,UAUxC,IAAMknB,EA/IV,SACID,EAA2CkM,EAC3CW,EAAqBrzB,EAAgB2yB,EACrClC,GACa,MAAXkC,IACFA,EAAUC,GAAkBpM,EAASkM,EAAW1yB,IAElD,IAAMm0B,EAAa3N,EAAQ,GACrBqM,EAAYrM,EAAQ,GACpBsM,EAAYtM,EAAQ,GAEpB4N,EACFz/H,IAAOw/H,EAAazB,EAAY,EAAIC,GAAW3yB,EAAS,EAAGywB,GACzDsC,EACFp+H,IAAOk+H,EAAYH,EAAY,EAAIC,GAAW3yB,EAAS,EAAGywB,GACxDuC,EACFr+H,IAAOm+H,EAAYJ,EAAY,EAAIC,GAAW3yB,EAAS,EAAGywB,GAE9D,MAAO,CAAC2D,EAAcrB,EAAYC,EAAYK,EAChD,CA4HqBgB,CACb,CAACf,EAAShC,EAAUC,EAAS,GAAIL,EAAa,EAAGyC,EAAap0B,EAC9DkxB,GACJuD,EAAWvN,EAAS,GACpB+L,EAAY/L,EAAS,GACrBgM,EAAWhM,EAAS,QACf,GAAY,SAARlnB,EAAgB,CAIzB,IAAM+0B,IAHNN,EAAWp0L,KAAKkL,KAAKwoL,EAAUK,IAGG,GAAKA,EAAczC,EAAcoC,EAC7DJ,IAHNV,EAAY5yL,KAAKkL,KAAKwmL,EAAWQ,IAIhB,GAAKA,EAAelB,EAAeU,EAC9C6B,IAJNV,EAAW7yL,KAAKkL,KAAKymL,EAAUQ,IAIG,GAAKA,EAAclB,EAAcU,EAC7D0C,EAAQr0L,KAAKC,MAAMy0L,EAAgB,GACnCJ,EAAOI,EAAgBL,EACvBliK,EAAMnyB,KAAKC,MAAMqzL,EAAiB,GAClCj9H,EAASi9H,EAAiBnhK,EAC1BF,EAAOjyB,KAAKC,MAAMszL,EAAgB,GAGxCZ,EAAU,CAACxgK,IAAAA,EAAKkkC,OAAAA,EAAQpkC,KAAAA,EAAMmkC,MAFhBm9H,EAAgBthK,EAEOoiK,MAAAA,EAAOC,KAAAA,EAAM7yL,KAAM,YACnD,IAAY,UAARk+J,EAcT,MAAMn6J,MAAM,8BAADtC,OAA+By8J,IAb1CgzB,EAAU,CACRxgK,IAAK,EACLkkC,OAAQ,EACRpkC,KAAM,EACNmkC,MAAO,EACPi+H,MAAO,EACPC,KAAM,EACN7yL,KAAM,SAER2yL,EAAWp0L,KAAKkL,MAAMwoL,EAAUpC,EAAc,GAAKyC,GACnDnB,EAAY5yL,KAAKkL,MAAMwmL,EAAWV,EAAe,GAAKkB,GACtDW,EAAW7yL,KAAKkL,MAAMymL,EAAUV,EAAc,GAAKkB,GAIrD,MAAO,CAACQ,QAAAA,EAASyB,SAAAA,EAAUxB,UAAAA,EAAWC,SAAAA,EACxC,CAnPmD8B,CAC7Ch1B,EAAK+zB,EAAShC,EAAUC,EAASoC,EAAa7B,EAAcC,EAC5D+B,EAAsB3B,EAAuBE,EAC7C5B,GAHG8B,EAAOwB,EAAPxB,QAASyB,EAAQD,EAARC,SAAUxB,EAASuB,EAATvB,UAAWC,EAAQsB,EAARtB,SAK/BY,EAAcjC,EAAYQ,EAAiBJ,EAAaI,EAS9D,MANmB,kBAAf1B,EACFzJ,EAAW,CAAC4K,EAAWgC,EAAaW,EAAUxB,EAAWC,GACjC,iBAAfvC,IACTzJ,EAAW,CAAC4K,EAAW2C,EAAUxB,EAAWC,EAAUY,IAGjD,CACLhC,UAAAA,EACAnB,WAAAA,EACAoD,QAAAA,EACAhC,SAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,WAAAA,EACAwC,SAAAA,EACAxB,UAAAA,EACAC,SAAAA,EACAY,YAAAA,EACAd,QAAAA,EACAoB,YAAAA,EACA7B,aAAAA,EACAC,YAAAA,EACAb,YAAAA,EACAN,aAAAA,EACAC,YAAAA,EACAiD,qBAAAA,EACA3B,sBAAAA,EACAE,qBAAAA,EACAwB,cAAAA,EACA5B,eAAAA,EACAC,cAAAA,EACA1L,QAAAA,EACAC,SAAAA,EACAwJ,YAAAA,EAEJ,CAwCM,SAAU2C,GACZr0B,EACAm0B,EAAmB1yB,GAA4B,IAC3Cw0B,EAAqBpC,GAAuBM,EADLz1L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAEhD,OAAO2C,KAAKC,OACP0+J,EAAW,IAAMyB,EAAS,GAAKA,EAASw0B,GAAsB,EACrE,CAEA,SAAS7D,GAAgB70K,GACvB,MAAqB,kBAAVA,EACF,CAACA,EAAOA,EAAOA,GAEH,IAAjBA,EAAM5e,OACD,CAAC4e,EAAM,GAAIA,EAAM,GAAI,GAEvBA,CACT,CAEA,SAASm1K,GAAiBn1K,GAExB,MAAwB,kBAAVA,EAAqB,CAACA,EAAOA,EAAOA,GAASA,CAC7D,CAaA,SAASs2K,GAAuB5B,EAAoBiE,GAClD,OAAIA,GAAY,EACPjE,EAGFA,GAAcA,EAAa,IAAMiE,EAAW,EACrD,CAiIA,SAAS9/H,GAAM74D,EAAe20L,GAC5B,IAAKA,EACH,OAAO7wL,KAAKgsL,MAAM9vL,GAEpB,OAAQ20L,GACN,IAAK,QAEH,OAAO7wL,KAAK+0D,MAAM74D,GACpB,IAAK,OAEH,OAAO8D,KAAKkL,KAAKhP,GACnB,IAAK,QACH,OAAO8D,KAAKC,MAAM/D,GACpB,QACE,MAAM,IAAIsJ,MAAM,wBAADtC,OAAyB2tL,IAE9C,CAEM,SAAUiE,GAAkB54K,GAChC,IAAiD64K,EAAA1+G,EAAtB06G,GAAgB70K,GAAM,GAA1C84K,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GACvB,OAAgB,IAATC,GAAuB,IAATC,GAAuB,IAATC,CACrC,CAEM,SAAUC,GACZznC,EAA0B6iC,GAC5B,OAAOuE,GAAkBpnC,IAAYonC,GAAkBvE,EACzD,CASM,SAAUG,GAAwBJ,GAEtC,GAAmB,SAAfA,EACF,MAAO,eACF,GAAmB,SAAfA,EACT,MAAO,gBAEP,MAAM,IAAI9qL,MAAM,sBAADtC,OAAuBotL,GAE1C,CAiBM,SAAU8E,GACZC,EAAgB11B,EAChB21B,GACF,GAAuB,MAAnBA,EAAyB,CAC3B,GAAmB,kBAAR31B,EACT,MAAMn6J,MACF,YAAAtC,OAAYmyL,EAAM,2DAAAnyL,OACCoyL,EAAe,iBAAApyL,OAAgBy8J,EAAG,MACpD,GAAmB,kBAARA,EAChB/B,GACEA,GAAW+B,IACT,iBAAM,YAAAz8J,OAAYmyL,EAAM,2DAAAnyL,OACDoyL,EAAe,iBAAApyL,OAAgBy8J,EAAG,IAAG,QAC3D,IAAmB,kBAARA,EAShB,MAAMn6J,MAAM,YAADtC,OAAamyL,EAAM,iCAAAnyL,OAAgCy8J,IAR7DA,EAAwB3uJ,SAAQ,SAAAtL,GAAMA,EAAEsL,SAAQ,SAAAZ,GAC/CwtJ,GACEA,GAAWxtJ,IACT,iBAAM,YAAAlN,OAAYmyL,EAAM,2DAAAnyL,OACDoyL,EAAe,iBAAApyL,OAAgBkN,EAAC,IAAG,GAC9D,GACF,KAKN,CCpkBO,IAAMmlL,GAAUrhD,GAAG,CAACshD,SAT3B,SACIrgK,EAAsBrmB,GACxB,IAEM0uJ,EAAwB,CAACroI,EAFpB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAAW,sBAGxC6kD,EAAsB,CAAClrE,MAAAA,GAC7B,OAAO84J,GAAAA,UACHjQ,GAAS6F,EAAgCxjF,EAC/C,IC+BO,IAAMy7G,GAAUvhD,GAAG,CAACwhD,SAzC3B,SACIvgK,EAAiBy7J,EACjBljC,EACAiS,EACA21B,GACF,IAAM3W,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAAW,WAG9CyoI,GACI+3B,GAAyCjoC,EAH3B,IAId,iBAAM,4DAA2D,eAAAxqJ,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OALZ,EAKwC,IAAG,IAE7D,IAAI0yL,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EACH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAG3D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,oEAAAtpJ,OAAyD0yL,EAAIppC,KAAI,QACrEmpC,GAAoC,UAAWh2B,EAAK21B,GACpD,IAAM93B,EAAwB,CAACroI,EAAGygK,GAC5B57G,EAAsB,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,GAGnD7qL,EAAMm9J,GAAAA,UACIvW,GAASmM,EACTxjF,GAId,OAFAvvE,EAAM23J,GAAK33J,EAAKk0K,EAAG30B,OAEf6rC,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAGtDrE,CACT,ICmBO,IAAMqrL,GAAY5hD,GAAG,CAAC6hD,WA1C7B,SACI5gK,EAAiBy7J,EACjBljC,EAA0CiS,EAC1C21B,GACqC,IAArChF,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8B,QAC1BshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,YAAa,WAE5C6gK,EAAMrX,EACNsX,GAAe,EACH,IAAZtX,EAAGnyB,OACLypC,GAAe,EACfD,EAAMT,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAGxE8uJ,GACiB,IAAbo4B,EAAIxpC,MACJ,sEAAAtpJ,OAA2D8yL,EAAIxpC,KAAI,QACvEoR,GACmB,UAAf0yB,GACA,iBAAM,mFAAAptL,OACuBotL,EAAY,IAC7C8E,GAA0B,YAAaz1B,EAAK21B,GAC5C,IAAM93B,EAA0B,CAACroI,EAAG6gK,GAC9Bh8G,EACe,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,EAAiBhF,WAAAA,GAG7D7lL,EAAMm9J,GAAAA,UACIrW,GAAWiM,EACXxjF,GAId,OAFAvvE,EAAM23J,GAAK33J,EAAKurL,EAAIhsC,OAEhBisC,EACKV,GACI9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAIhErE,CACT,ICbO,IAAMvH,GAASgxI,GAAG,CAACgiD,QA1B1B,SAAmCxsB,GAAsC,IAARxmG,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACtEqtJ,GAAOgf,EAAQpsK,QAAU,GAAG,iBAAM,oCAAoC,IAEtE,IAAM2xL,EACF/e,GAAqBxG,EAAS,UAAW,SAAU,qBAWvD,GAT0B,cAAtBulB,EAAS,GAAGjlC,OACdilC,EAASj+K,SAAQ,SAAA2yJ,GACf,GAAqB,cAAjBA,EAAO3Z,MACT,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,4EAADtC,OACAygK,EAAO3Z,MAAK,MAE/B,IAGsB,IAApBilC,EAAS3xL,OACX,OAAO6kK,GAAM8sB,EAAS,IAGxB,IAAMzxB,EAAuByxB,EACvBpnD,EAAoB,CAAC3kE,KAAAA,GAE3B,OAAO0kG,GAAAA,UACH1V,GAAQsL,EAAgC31B,EAC9C,ICnCO,IAAMsuD,GAASjiD,GAAG,CAACkiD,QAd1B,SACIhnL,EAAsBC,GACJ,IAD0BgnL,EAAUh5L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACtDi5L,EAAUj5L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACRy4B,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,UAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,UACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAA4B,CAACpuJ,EAFlC0mB,EAAEg5J,EAAA,GAEuCz/K,EAFrCiQ,EAAEwvK,EAAA,IAGD90G,EAA0B,CAACq8G,WAAAA,EAAYC,WAAAA,GAE7C,OAAO1uB,GAAAA,UACHnW,GAAa+L,EAAgCxjF,EACnD,ICMO,IAAM/zE,GAAMiuI,GAAG,CAACqiD,KATvB,SAAgCnnL,EAAsBC,GACpD,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAAyB,CAACpuJ,EAF/B0mB,EAAEg5J,EAAA,GAEoCz/K,EAFlCiQ,EAAEwvK,EAAA,IAIP,OAAOlnB,GAAAA,UAAiBpR,GAAUgH,EACpC,ICfO,IAAMg5B,GAAUtiD,GAAG,CAACuiD,SAP3B,SAAoCthK,GAClC,IAEMqoI,EAAwB,CAACroI,EAFpB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAAW,YAI9C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBhP,GAAS4E,EACnC,ICgCO,IAAMl+J,GAAQ40I,GAAG,CAACwiD,OAfzB,SACIvhK,EAAiBw9G,EAAwB9sI,GAC3C,IAAM84K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAAS,qBAE5C,GAAgB,IAAZwpJ,EAAGnyB,KACL,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,kCAGlB,IAAMg4J,EAAsB,CAACroI,EAAGwpJ,GAC1B3kG,EAAoB,CAAC24D,MAAAA,EAAO9sI,KAAAA,GAElC,OAAO+hK,GAAAA,UACHpP,GAAOgF,EAAgCxjF,EAC7C,IC7BO,IAAM28G,GAAOziD,GAAG,CAAC0iD,MAPxB,SAAiCzhK,GAC/B,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAAQ,YAI3C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB5N,GAAMwD,EAChC,ICmCO,IAAMq5B,GAAgB3iD,GAAG,CAAC4iD,eAjCjC,SACIC,EAA+BC,EAC/BC,EAA+BttK,EAC/Bra,EAAwBwE,GAC1B,IAAMojL,EACFpnB,GAAgBinB,EAAY,aAAc,iBACxCI,EACFrnB,GAAgBknB,EAAY,aAAc,iBACxCI,EAAYtnB,GAAgBmnB,EAAU,WAAY,iBAClDI,EAAQvnB,GAAgBnmJ,EAAM,OAAQ,iBACtCpF,EAAKurJ,GAAgBxgK,EAAG,IAAK,iBAC7Bo0B,EAAKosI,GAAgBh8J,EAAG,IAAK,iBAE7BwjL,EAAWp0L,GAAO,CAACm0L,EAAO3zJ,GAAK,GAC/B6zJ,EAAWpB,GAAOmB,EAAUH,GAC5B1sL,EAAgBvE,GAAIqxL,EAAUH,GAG9B3F,EAAYhnL,EAAIqE,MAAM,GACtB0oL,EAAY/sL,EAAIqE,MAAM,GAAK,EAC3B2oL,EAA8B,CAAChG,EAAW+F,GAC1Cp6L,EAAIkC,GAAMmL,EAAK,CAAC,EAAG,GAAIgtL,GACvB1yI,EAAIzlD,GAAMmL,EAAK,CAAC,EAAG+sL,GAAYC,GAC/BnnL,EAAIhR,GAAMmL,EAAK,CAAC,EAAe,EAAZ+sL,GAAgBC,GACnC/1I,EAAIpiD,GAAMmL,EAAK,CAAC,EAAe,EAAZ+sL,GAAgBC,GAEnCC,EACFxxL,GAAID,GAAIuwL,GAAQp5L,GAAIu5L,GAAK5xI,IACrB9+C,GAAIse,EAAIiyK,GAAQtwL,GAAIgxL,EAAa5mL,MAEzC,MAAO,CAAConL,EADezxL,GAAI0wL,GAAKe,GAAOlB,GAAQ90I,IAEjD,IC6BO,IAAMi2I,GAAiBzjD,GAAG,CAAC0jD,gBA9BlC,SACIziK,EAAiB0iK,EAAsBC,GACzC,IAAMnZ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,kBAC7B4iK,EAAOF,EAAWtjI,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,IAE9CuuJ,GACI+gB,EAAGnyB,MAAQ,EAAIqrC,EAAWv6L,QAC1B,kCAAA4F,OAAuBy7K,EAAGnyB,KAAI,4CAAAtpJ,OAC1B20L,EAAWv6L,OAAM,IAEzBsgK,GACIk6B,EAAMx6L,SAAWu6L,EAAWv6L,QAC5B,oCAAA4F,OACI40L,EAAMx6L,OAAM,+CAAA4F,OACZ20L,EAAWv6L,OAAM,IAEzBsgK,GACI+gB,EAAG7vK,MAAM,GAAKipL,IAAS,GACvB,iBAAM,yBAAA70L,OACIy7K,EAAG7vK,MAAM,GAAE,0EAAA5L,OACa20L,EAAW15L,KAAK,OAAM,SAAA+E,OAAQ60L,EAAM,IAE1E,IAAMv6B,EAA+B,CAACroI,EAAGwpJ,GACnC3kG,EAA6B,CAAC69G,WAAAA,EAAYC,MAAAA,GAEhD,OAAOlwB,GAAAA,UACHlW,GAAgB8L,EAChBxjF,EACN,ICMO,IAAMg+G,GAAY9jD,GAAG,CAAC+jD,WAtD7B,SACI9iK,EAAyB+iK,EACzBC,EACAloK,EACAwiJ,EACA2lB,GACqB,MAAnBA,IACFA,EAAkB,MAEpB,IAGIC,EAIAC,EAPE3Z,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAC7BojK,EAAQzoB,GAAgBooB,EAAM,OAAQ,aACtCM,EAAY1oB,GAAgBqoB,EAAU,WAAY,aAE3C,MAAT1lB,IACF4lB,EAASvoB,GAAgB2C,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVxiJ,IACFqoK,EAAUxoB,GAAgB7/I,EAAQ,SAAU,cAG9C2tI,GACI26B,EAAM/rC,OAASgsC,EAAUhsC,MACzB,iBAAM,8EACY,IACtBoR,GACe,MAAX06B,GAAmBC,EAAM/rC,OAAS8rC,EAAQ9rC,MAC1C,iBAAM,4EACY,IACtBoR,GACc,MAAVy6B,GAAkBE,EAAM/rC,OAAS6rC,EAAO7rC,MACxC,iBAAM,2EACY,IAEtB,IAAMopC,ECtEF,SAAgCzgK,GAYpC,OAVe,IAAXA,EAAEq3H,MAAyB,IAAXr3H,EAAEq3H,KACd+oC,GAAQpgK,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAGA,EAAEtvB,OACT,IAAXsvB,EAAEq3H,KACL+oC,GAAQpgK,EAAG,CAAC,EAAG,EAAGA,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,KACxB,IAAXqmB,EAAEq3H,KACL+oC,GAAQpgK,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,KAE/CqmB,CAIV,CDyDwBsjK,CAAM9Z,GAEtBnhB,EAA+B,CACnCroI,EAAGygK,EACHnjB,MAAO4lB,EACPpoK,OAAQqoK,EACRJ,KAAMK,EACNJ,SAAUK,GAGNx+G,EAA6B,CAACo+G,gBAAAA,GAG9B3tL,EAAMm9J,GAAAA,UACIvT,GAAgBmJ,EAChBxjF,GAEhB,OAAOu7G,GAAQ9qL,EAAKk0K,EAAG7vK,MACzB,IE7BO,IAAM4pL,GAAcxkD,GAAG,CAACykD,aA5C/B,SACIxjK,EAAwB+iK,EACxBC,EACAloK,EAAuCwiJ,EACvC2lB,GACF,IAGIC,EAIAC,EAPE3Z,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAC7BojK,EAAQzoB,GAAgBooB,EAAM,OAAQ,aACtCM,EAAY1oB,GAAgBqoB,EAAU,WAAY,aAkCxD,OAhCa,MAAT1lB,IACF4lB,EAASvoB,GAAgB2C,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVxiJ,IACFqoK,EAAUxoB,GAAgB7/I,EAAQ,SAAU,cAE9C2tI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,iBAAM,0DAAAtpJ,OACCy7K,EAAGnyB,KAAI,IAAG,IACrBoR,GACmB,IAAf26B,EAAM/rC,MAA6B,IAAf+rC,EAAM/rC,MAC1B,iBAAM,uEAAAtpJ,OACUq1L,EAAM/rC,KAAI,IAAG,IACjCoR,GACuB,IAAnB46B,EAAUhsC,MAAiC,IAAnBgsC,EAAUhsC,MAClC,iBAAM,2EAAAtpJ,OACcs1L,EAAUhsC,KAAI,IAAG,IAC3B,MAAV6rC,GACFz6B,GACoB,IAAhBy6B,EAAO7rC,MAA8B,IAAhB6rC,EAAO7rC,MAC5B,iBAAM,wEAAAtpJ,OACcm1L,EAAO7rC,KAAI,IAAG,IAEzB,MAAX8rC,GACF16B,GACqB,IAAjB06B,EAAQ9rC,MAA+B,IAAjB8rC,EAAQ9rC,MAC9B,iBAAM,yEAAAtpJ,OACco1L,EAAQ9rC,KAAI,IAAG,IAGlCwrC,GAAUrZ,EAAI4Z,EAAOC,EAAWF,EAASD,EAAQD,EAC1D,ICEO,IAAMQ,GAAc1kD,GAAG,CAAC2kD,aA5C/B,SACI1jK,EAAwB+iK,EACxBC,EACAloK,EAAuCwiJ,EACvC2lB,GACF,IAGIC,EAIAC,EAPE3Z,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAC7BojK,EAAQzoB,GAAgBooB,EAAM,OAAQ,aACtCM,EAAY1oB,GAAgBqoB,EAAU,WAAY,aAkCxD,OAhCa,MAAT1lB,IACF4lB,EAASvoB,GAAgB2C,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVxiJ,IACFqoK,EAAUxoB,GAAgB7/I,EAAQ,SAAU,cAE9C2tI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,iBAAM,0DAAAtpJ,OACCy7K,EAAGnyB,KAAI,IAAG,IACrBoR,GACmB,IAAf26B,EAAM/rC,MAA6B,IAAf+rC,EAAM/rC,MAC1B,iBAAM,uEAAAtpJ,OACUq1L,EAAM/rC,KAAI,IAAG,IACjCoR,GACuB,IAAnB46B,EAAUhsC,MAAiC,IAAnBgsC,EAAUhsC,MAClC,iBAAM,2EAAAtpJ,OACcs1L,EAAUhsC,KAAI,IAAG,IAC3B,MAAV6rC,GACFz6B,GACoB,IAAhBy6B,EAAO7rC,MAA8B,IAAhB6rC,EAAO7rC,MAC5B,iBAAM,wEAAAtpJ,OACcm1L,EAAO7rC,KAAI,IAAG,IAEzB,MAAX8rC,GACF16B,GACqB,IAAjB06B,EAAQ9rC,MAA+B,IAAjB8rC,EAAQ9rC,MAC9B,iBAAM,yEAAAtpJ,OACco1L,EAAQ9rC,KAAI,IAAG,IAGlCwrC,GAAUrZ,EAAI4Z,EAAOC,EAAWF,EAASD,EAAQD,EAC1D,ICCO,IAAMU,GAAc5kD,GAAG,CAAC6kD,aA3C/B,SACI5jK,EAAwB+iK,EACxBC,EACAloK,EAAuCwiJ,EACvC2lB,GACF,IAGIC,EAIAC,EAPE3Z,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAC7BojK,EAAQzoB,GAAgBooB,EAAM,OAAQ,aACtCM,EAAY1oB,GAAgBqoB,EAAU,WAAY,aAiCxD,OA/Ba,MAAT1lB,IACF4lB,EAASvoB,GAAgB2C,EAAO,QAAS,cAG7B,MAAVxiJ,IACFqoK,EAAUxoB,GAAgB7/I,EAAQ,SAAU,cAE9C2tI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,iBAAM,0DAAAtpJ,OACCy7K,EAAGnyB,KAAI,IAAG,IACrBoR,GACmB,IAAf26B,EAAM/rC,MAA6B,IAAf+rC,EAAM/rC,MAC1B,iBAAM,uEAAAtpJ,OACUq1L,EAAM/rC,KAAI,IAAG,IACjCoR,GACuB,IAAnB46B,EAAUhsC,MAAiC,IAAnBgsC,EAAUhsC,MAClC,iBAAM,2EAAAtpJ,OACcs1L,EAAUhsC,KAAI,IAAG,IAC3B,MAAV6rC,GACFz6B,GACoB,IAAhBy6B,EAAO7rC,MAA8B,IAAhB6rC,EAAO7rC,MAC5B,iBAAM,wEAAAtpJ,OACcm1L,EAAO7rC,KAAI,IAAG,IAEzB,MAAX8rC,GACF16B,GACqB,IAAjB06B,EAAQ9rC,MAA+B,IAAjB8rC,EAAQ9rC,MAC9B,iBAAM,yEAAAtpJ,OACco1L,EAAQ9rC,KAAI,IAAG,IAElCwrC,GAAUrZ,EAAI4Z,EAAOC,EAAWF,EAASD,EAAQD,EAC1D,ICRO,IAAMY,GAAW9kD,GAAG,CAAC+kD,UAvB5B,SACI9jK,EAAiBogJ,EAAuB1vK,GAC1C,IAAM84K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,YAC7B+jK,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,YAErD3X,GACiB,UAAb+gB,EAAG30B,OACH,iBAAM,4DAAA9mJ,OAC8By7K,EAAG30B,MAAO,IAClD4T,GAAY/3J,GAAQ,GAAG,uDAAA3C,OAA4C2C,EAAI,QACvE+3J,GACIs7B,EAASrzL,OAAS84K,EAAG94K,MAA0B,IAAlBqzL,EAASrzL,MACtC,iBAAM,mGAAA3C,OACgCy7K,EAAG7vK,MAAK,qBAAmB,GAAA5L,OAC1Dg2L,EAASpqL,MAAK,IAAG,IAE5B,IAAM0uJ,EAAyB,CAACroI,EAAGwpJ,EAAIpJ,QAAS2jB,GAC1Cl/G,EAAuB,CAACn0E,KAAAA,GAE9B,OAAO+hK,GAAAA,UACHjW,GAAU6L,EAAgCxjF,EAChD,ICLO,IAAMm/G,GAAgBjlD,GAAG,CAAEklD,eArBlC,SACE3sI,EAAyBC,GACzB,IAAM2sI,EAAcvpB,GAAgBrjH,EAAI,KAAM,gBAAiB,SACzD6sI,EAAcxpB,GAAgBpjH,EAAI,KAAM,gBAAiB,SAE/D,GAAyB,IAArB2sI,EAAY7sC,KACd,MAAM,IAAIhnJ,MACR,2DAA0D,YAAAtC,OAC9Cm2L,EAAY7sC,OAG5B,GAAyB,IAArB8sC,EAAY9sC,KACd,MAAM,IAAIhnJ,MACR,4DAA2D,YAAAtC,OAC/Co2L,EAAY9sC,OAG5B,IAAMgR,EAA8B,CAAE/wG,GAAI4sI,EAAa3sI,GAAI4sI,GAC3D,OAAO1xB,GAAAA,UAAiBhW,GAAe4L,EACzC,IC6BO,IAAM+7B,GAAcrlD,GAAG,CAACslD,aA7C/B,SACIrkK,EAAsBrmB,GACxB,IAAIgN,EAAQg0J,GAAgB36I,EAAG,cAAe,KACxC00J,EAAS/tK,EAAMhN,MAErB,GAAIA,EAAM6rD,MAAK,SAAAtqD,GAAC,QAAMA,EAAI,IAAMA,EAAI,IAAM,CAAC,IACzC,MAAM,IAAI7K,MAAM,2CAADtC,OAA4C4L,EAAK,OAGlE,GAAIA,EAAMxR,OAASwe,EAAM0wI,KACvB,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,+BAADtC,OAAgC4L,EAAMxR,OAAM,kBAAA4F,OACvD4Y,EAAM0wI,KAAI,MAGhB,GAAI19I,EAAMxR,OAASwe,EAAM0wI,KAAM,CAE7B,IADA,IAAMF,EAAWxwI,EAAMhN,MAAMxP,QACtBgtJ,EAAShvJ,OAASwR,EAAMxR,QAC7BgvJ,EAASn2H,QAAQ,GAEnBra,EAAQy5K,GAAQz5K,EAAOwwI,GAKzB,IAFA,IAAMqS,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnB2qL,EAAiB/7L,MAAMkkD,KAAK9yC,GACzB1R,EAAI0R,EAAMxR,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,IACrC,GAAIuhK,EAAWvhK,KAAO0R,EAAM1R,GAC1Bq8L,EAAKr8L,GAAK,OACL,GAAuB,IAAnB0e,EAAMhN,MAAM1R,GACrB,MAAM,IAAIoI,MAAM,mBAADtC,OACQ2mL,EAAM,8BAAA3mL,OAA6B4L,EAAK,OAKnE,GAAoB,IAFP2qL,EAAKtwI,KAAI,SAACn0B,EAAG53B,GAAC,OAAK43B,EAAI,EAAI53B,GAAK,CAAC,IAAE+mD,QAAO,SAAA/mD,GAAC,OAAIA,GAAK,CAAC,IAEzDE,OACP,OAAO6kK,GAAMrmJ,GAIf,IAAM0hJ,EAAqB,CAACroI,EAAGrZ,GACzBk+D,EAAmB,CAACy/G,KAAAA,GAC1B,OAAO7xB,GAAAA,UACH3N,GAAMuD,EAAgCxjF,EAC5C,IC1CO,IAAM9uE,GAAOgpI,GAAG,CAACwlD,MANxB,SAAiCvkK,GAC/B,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAAQ,YAG3C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB9V,GAAM0L,EAChC,ICNA,SAASlqF,GACLxkE,EAAoB5S,EAAsB8tJ,GAC5C,IAAMhwE,EAAmB,CAAClrE,MAAAA,EAAO5S,MAAAA,EAAO8tJ,MAAAA,GAExC,OAAO4d,GAAAA,UAAiB3T,GAAM,CAAC,EAAGj6E,EACpC,CCmBO,IAAM2/G,GAAczlD,GAAG,CAAC0lD,aAnB/B,SACIzkK,EAAiB0kK,EAAsBC,GACzC,IAAMnb,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,eAMnC,GALAyoI,GACKi8B,GAAgBC,GACjB,iBAAM,uBAAA52L,OAAuB22L,EAAY,4CAAA32L,OACP42L,EAAY,KAAI,IAElDD,IAAiBC,EACnB,OAAOxmH,GAAKqrG,EAAG7vK,MAAO+qL,EAAclb,EAAG30B,OAGzC,IAAMwT,EAA4B,CAACroI,EAAGwpJ,GAChC3kG,EAA0B,CAAC6/G,aAAAA,EAAcC,aAAAA,GAE/C,OAAOlyB,GAAAA,UACH7V,GAAayL,EAAgCxjF,EACnD,ICtBO,IAAM+/G,GAAW7lD,GAAG,CAAC8lD,UAJ5B,SAAmBtwB,GACjB,OAAOxmK,GAAOwmK,EAAS,EACzB,ICmBO,IAAMuwB,GAAW/lD,GAAG,CAACgmD,UAL5B,SACIxwB,EAAqCxmG,GACvC,OAAOhgE,GAAOwmK,EAASxmG,EACzB,ICMO,IAAMi3H,GAAWjmD,GAAG,CAACkmD,UAL5B,SACI1wB,EAAqCxmG,GACvC,OAAOhgE,GAAOwmK,EAASxmG,EACzB,ICrBO,IAAMm3H,GAAWnmD,GAAG,CAAComD,UAL5B,SACI5wB,EAAqCxmG,GACvC,OAAOhgE,GAAOwmK,EAASxmG,EACzB,IC+EO,IAAMq3H,GAASrmD,GAAG,CAACsmD,QAnD1B,SACIrlK,EAAiBgvB,EACjBupG,EACAiS,GAGwC,IAFxC2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,OAC5BkzL,EAAAlzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqC,CAAC,EAAG,GACzCi4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACpCu/K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAAU,WACvCslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,SAAU,WAExDyxI,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EAEH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAG3D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,wEAAAtpJ,OAA6D0yL,EAAIppC,KAAI,QACzEoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,2DAAAtpJ,OACCu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IAC1BmpC,GAAoC,SAAUh2B,EAAK21B,GACnD,IAAM5B,EAAyB,SAAfpD,EAAwBsF,EAAI9mL,MAAM,GAAK8mL,EAAI9mL,MAAM,GACjE8uJ,GACI81B,IAAY+G,EAAQ3rL,MAAM,IAC1B,iBAAM,oCAAA5L,OAAoCwwL,EAAO,2CAAAxwL,OACnBu3L,EAAQ3rL,MAAM,GAAE,IAAG,IACrD8uJ,GACI+3B,GAAyCjoC,EAAS6iC,IAClD,iBAAM,2DAA0D,eAAArtL,OAC7CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBqtL,EAAS,IAAG,IAE7D,IAAM/yB,EAAuB,CAACroI,EAAGygK,EAAKzxI,OAAQs2I,GACxCzgH,EACY,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYC,UAAAA,EAAW+E,gBAAAA,GAGlD7qL,EAAMm9J,GAAAA,UACIzV,GAAQqL,EACRxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICDO,IAAMiwL,GAASxmD,GAAG,CAACymD,QAvD1B,SACIxlK,EAAiBgvB,EAA6Bi8G,EAC9CT,GAEwC,IADxC2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,MAAOw3L,EAAQx3L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC5Ci4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACpCu/K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAC7BslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,UAE9Cy2I,EAAMjc,EACNkc,GAAe,EACH,IAAZlc,EAAGnyB,OACLquC,GAAe,EACfD,EAAMrF,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAG9C8uJ,GACiB,IAAbg9B,EAAIpuC,MACJ,wEAAAtpJ,OAA6D03L,EAAIpuC,KAAI,QACzEoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,2DAAAtpJ,OACCu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IAC1BmpC,GAAoC,SAAUh2B,EAAK21B,GACnD13B,GACIg9B,EAAI9rL,MAAM,KAAO2rL,EAAQ3rL,MAAM,IAC/B,iBAAM,oCAAA5L,OAAoC03L,EAAI9rL,MAAM,GAAE,2CAAA5L,OACxBu3L,EAAQ3rL,MAAM,GAAE,IAAG,IACrD8uJ,GACI+3B,GAAyCv1B,EAAQy0B,IACjD,iBAAM,yDAAwD,cAAA3xL,OAC5Ck9J,EAAM,mBAAAl9J,OAAkB2xL,EAAQ,IAAG,IACzDj3B,GACmB,QAAf0yB,GACA,uDAAAptL,OACIotL,EAAU,4CAElB,IAAMwK,EAAWvF,GACbkF,EAAS,CAAC,EAAGA,EAAQ3rL,MAAM,GAAI2rL,EAAQ3rL,MAAM,GAAI2rL,EAAQ3rL,MAAM,KAC7DisL,EAAUxF,GAAQqF,EAAK,CAACA,EAAI9rL,MAAM,GAAI,EAAG8rL,EAAI9rL,MAAM,GAAI8rL,EAAI9rL,MAAM,KAMjErE,EAAM8vL,GACPQ,EAAuBD,EANM,CAAC,EAAG16B,GAMsBT,EAHnC,OAFW,CAAC,EAAGk1B,GAMPS,GAEjC,OACSC,GAAQ9qL,EADbowL,EACkB,CAACpwL,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,IAG3B,CAACrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,IAC7D,ICGO,IAAMksL,GAAsB9mD,GAAG,CAAC+mD,qBA3DvC,SACIpR,EAAmE7hB,EACnE7jH,EAAkBupG,EAClBiS,GAEwC,IADxC2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,OAC5Bi4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC1Cw+J,GACIisB,EAAOvsL,SAAW0qK,EAAGxb,MACrB,iBAAM,yBAAAtpJ,OACE2mL,EAAOvsL,OAAM,sBAAA4F,OAAqB8kK,EAAGxb,KAAI,eAAc,IAEnE,IAAI0uC,EAAWrR,EACXsR,EAAOnzB,EACP6tB,GAAe,EACH,IAAZ7tB,EAAGxb,OACLqpC,GAAe,EACfsF,EAAO5F,GAAQvtB,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,KAC1DosL,EAAW,CAAC,EAAGrR,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,KAG9CjsB,GACwB,IAApBs9B,EAAS59L,QACT,iBACI,wEAAA4F,OACGg4L,EAAS59L,OAAM,IAAG,IAC7BsgK,GACkB,IAAdu9B,EAAK3uC,MACL,iBAAM,+DAAAtpJ,OACMi4L,EAAK3uC,KAAM,IAC3BoR,GACoB,IAAhBz5G,EAAOqoG,MACP,iBAAM,mEAAAtpJ,OACMihD,EAAOqoG,KAAM,IAC7B,IAAMknC,EAAyB,SAAfpD,EAAwB4K,EAAS,GAAKA,EAAS,GACzD9G,EAA0B,SAAf9D,EAAwB6K,EAAKrsL,MAAM,GAAKqsL,EAAKrsL,MAAM,GACpE8uJ,GACI81B,IAAYvvI,EAAOr1C,MAAM,IACzB,iBAAM,4CAAA5L,OAA4CwwL,EAAO,2CAAAxwL,OACrBihD,EAAOr1C,MAAM,GAAE,IAAG,IAC1D8uJ,GACIw2B,IAAajwI,EAAOr1C,MAAM,IAC1B,iBAAM,6CAAA5L,OAA6CkxL,EAAQ,4CAAAlxL,OACtBihD,EAAOr1C,MAAM,GAAE,IAAG,IAC3D6mL,GAAoC,iBAAkBh2B,EAAK21B,GAC3D,IAAM93B,EAAoC,CAACwK,GAAImzB,EAAMh3I,OAAAA,GAC/C61B,EACF,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYgF,gBAAAA,EAAiB32B,WAAYu8B,GAGtDzwL,EAAMm9J,GAAAA,UACIvV,GAAqBmL,EACrBxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICnDO,IAAM2wL,GAAkBlnD,GAAG,CAACmnD,iBAbnC,SACIlmK,EAAiBgvB,EACjBm3I,EACA5tC,EACAiS,EACA21B,GACF,IAAM3W,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,mBAC7BslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,mBAElD,OAAO62I,GACHM,EAAa3c,EAAI8b,EAAS/sC,EAASiS,EAAK,OAAQ21B,EACtD,IC0DO,IAAMiG,GAASrnD,GAAG,CAACsnD,QApD1B,SACIrmK,EAAiBgvB,EACjBupG,EAA0CiS,GAEY,IADtD2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8B,QAC9BkzL,EAAAlzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6C,CAAC,EAAG,EAAG,GAChDshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAC7BslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,UAE9C6xI,EAAMrX,EACNsX,GAAe,EAEH,IAAZtX,EAAGnyB,OACLypC,GAAe,EACfD,EAAMT,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAExE8uJ,GACiB,IAAbo4B,EAAIxpC,MACJ,wEAAAtpJ,OAA6D8yL,EAAIxpC,KAAI,QACzEoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,2DAAAtpJ,OACCu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IAC1BoR,GACIo4B,EAAIlnL,MAAM,KAAO2rL,EAAQ3rL,MAAM,IAC/B,iBAAM,oCAAA5L,OAAoC8yL,EAAIlnL,MAAM,GAAE,2CAAA5L,OACxBu3L,EAAQ3rL,MAAM,GAAE,IAAG,IACrD8uJ,GACIu3B,GAA+BznC,EAAS6iC,IACxC,iBAAM,2DAA0D,eAAArtL,OAC7CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBqtL,EAAS,IAAG,IAC7D3yB,GACmB,UAAf0yB,GACA,uDAAAptL,OACIotL,EAAU,8CAElB,IAAM9yB,EAAuB,CAACroI,EAAG6gK,EAAK7xI,OAAQs2I,GAExCzgH,EAAqB,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYC,UAAAA,GAGhD9lL,EAAMm9J,GAAAA,UACItV,GAAQkL,EACRxjF,GAEhB,OAAIi8G,EACKV,GACI9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAGhErE,CACT,ICLO,IAAMgxL,GAAsBvnD,GAAG,CAACwnD,qBA9DvC,SACI7R,EAGA7hB,EAAO7jH,EAAkBupG,EACzBiS,GACF/B,GACIisB,EAAOvsL,SAAW0qK,EAAGxb,MACrB,iBAAM,yBAAAtpJ,OACE2mL,EAAOvsL,OAAM,sBAAA4F,OAAqB8kK,EAAGxb,KAAI,eAAc,IAEnE,IAAImvC,EAAW9R,EACX+R,EAAO5zB,EACPiuB,GAAe,EACH,IAAZjuB,EAAGxb,OACLypC,GAAe,EACf2F,EAAOrG,GAAQvtB,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,KACvE6sL,EAAW,CAAC,EAAG9R,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,KAGzD,IAAM6J,EAAUiI,EAAS,GACnBvH,EAAWwH,EAAK9sL,MAAM,GAC5B8uJ,GACwB,IAApB+9B,EAASr+L,QACT,iBACI,wEAAA4F,OACGy4L,EAASr+L,OAAM,IAAG,IAC7BsgK,GACkB,IAAdg+B,EAAKpvC,MACL,iBAAM,+DAAAtpJ,OACM04L,EAAKpvC,KAAM,IAC3BoR,GACoB,IAAhBz5G,EAAOqoG,MACP,iBAAM,mEAAAtpJ,OACMihD,EAAOqoG,KAAM,IAC7BoR,GACI81B,IAAYvvI,EAAOr1C,MAAM,IACzB,iBAAM,4CAAA5L,OAA4CwwL,EAAO,2CAAAxwL,OACrBihD,EAAOr1C,MAAM,GAAE,IAAG,IAC1D8uJ,GACIw2B,IAAajwI,EAAOr1C,MAAM,IAC1B,iBAAM,6CAAA5L,OAA6CkxL,EAAQ,4CAAAlxL,OACtBihD,EAAOr1C,MAAM,GAAE,IAAG,IAE3D,IAAM0uJ,EAAsC,CAACwK,GAAI4zB,EAAMz3I,OAAAA,GAEjD61B,EAC2B,CAAC2lF,IAAAA,EAAKjS,QAAAA,EAASiR,WAAYg9B,GAGtDlxL,EAAMm9J,GAAAA,UACIpV,GAAuBgL,EACvBxjF,GAEhB,OAAIi8G,EACKV,GACI9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAGhErE,CACT,IClDO,IAAMoxL,GAAkB3nD,GAAG,CAAC4nD,iBAZnC,SACI3mK,EAAiBgvB,EACjBm3I,EAGA5tC,EAA0CiS,GAC5C,IAAMgf,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,mBAC7BslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,mBAElD,OAAOs3I,GAAoBH,EAAa3c,EAAI8b,EAAS/sC,EAASiS,EAChE,ICPO,IAAMo8B,GAAM7nD,GAAG,CAAC8nD,KAPvB,SAAgC7mK,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,YAI1C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBnV,GAAK+K,EAC/B,ICAO,IAAMy+B,GAAO/nD,GAAG,CAACgoD,MANxB,SAAiC/mK,GAC/B,IACMqoI,EAAqB,CAACroI,EADjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAAQ,YAG3C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBlV,GAAM8K,EAChC,ICyBO,IAAM2+B,GAAUjoD,GAAG,CAAEkoD,SAlB5B,SACEjnK,GAGe,IAFf+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACPg/L,EAASh/L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACT+qJ,EAAO/qJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAIDmgK,EAAwB,CAAEroI,EAFrB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,YAG7B6kD,EAAsB,CAAE9W,KAAAA,EAAMm5H,UAAAA,EAAWj0C,QAAAA,GAE/C,OAAOwf,GAAAA,UACLjV,GACA6K,EACAxjF,EAEJ,ICLO,IAAMsiH,GAASpoD,GAAG,CAACqoD,QAX1B,SACIpnK,GAAkE,IAA5C+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGg/L,EAASh/L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAU+qJ,EAAO/qJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGtDmgK,EAAuB,CAACroI,EAFnB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAG7B6kD,EAAqB,CAAC9W,KAAAA,EAAMm5H,UAAAA,EAAWj0C,QAAAA,GAE7C,OAAOwf,GAAAA,UACHhV,GAAQ4K,EAAgCxjF,EAC9C,ICkBO,IAAMwiH,GAAgBtoD,GAAG,CAACuoD,eA9BjC,SACItnK,EAAiBogJ,EAAuB1vK,GACpB,IAApB62L,EAAYr/L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACRshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,iBAC7B+jK,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,iBAErD3X,GACiB,UAAb+gB,EAAG30B,OACH,iBAAM,iEAAA9mJ,OAC8By7K,EAAG30B,MAAO,IAClD4T,GACI+gB,EAAGnyB,MAAQ,GACX,iBAAM,yEAAAtpJ,OACMy7K,EAAGnyB,KAAI,IAAG,IAC1BoR,GAAY/3J,GAAQ,GAAG,uDAAA3C,OAA4C2C,EAAI,QACvE+3J,GACIs7B,EAASrzL,OAAS84K,EAAG94K,MAA0B,IAAlBqzL,EAASrzL,MACtC,iBACI,kGAAA3C,OAC8By7K,EAAG7vK,MAAK,qBAAmB,GAAA5L,OACtDg2L,EAASpqL,MAAK,IAAG,IAE5B,IAAM0uJ,EAA8B,CAACroI,EAAGwpJ,EAAIpJ,QAAS2jB,GAC/Cl/G,EAA4B,CAACn0E,KAAAA,EAAM62L,aAAAA,GAEzC,OAAO90B,GAAAA,UACH9U,GAAe0K,EACfxjF,EACN,IC6BO,IAAM2iH,GAAezoD,GAAG,CAAC0oD,cAvChC,SACIznK,EAA0B0nK,GACQ,IAAlCvM,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,OACxBshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,eAAgB,WAE7C2nK,EAA8B,SAAfxM,EAAyB3R,EAAG7vK,MAAM,GAAK6vK,EAAG7vK,MAAM,GAC/DiuL,EAA6B,SAAfzM,EAAyB3R,EAAG7vK,MAAM,GAAK6vK,EAAG7vK,MAAM,GAC9DylL,EAA6B,SAAfjE,EAAyB3R,EAAG7vK,MAAM,GAAK6vK,EAAG7vK,MAAM,GAEpE8uJ,GACIi/B,EAAY,GACZ,uEAAA35L,OAA4D25L,EAAS,IAEzEj/B,GACIk/B,EAAcD,GAAa,GAC3B,qFAAA35L,OACA45L,EAAW,SAAA55L,OAAQ25L,EAAS,6CAAA35L,OAC5By7K,EAAG7vK,MAAK,IAEZ8uJ,GACIm/B,EAAaF,GAAa,GAC1B,qFAAA35L,OACA65L,EAAU,SAAA75L,OAAQ25L,EAAS,gDAAA35L,OACvBy7K,EAAG7vK,MAAK,IAEhB8uJ,GACK22B,GAAcsI,EAAYA,KAAe,GAC1C,+DAAA35L,OACI25L,EAAYA,EAAS,YAAA35L,OACrBqxL,EAAU,uCAAArxL,OAAsCy7K,EAAG7vK,MAAK,IAEhE,IAAM0uJ,EAA6B,CAACroI,EAAGwpJ,GACjC3kG,EAA2B,CAAC6iH,UAAAA,EAAWvM,WAAAA,GAE7C,OAAO1oB,GAAAA,UACH7U,GAAcyK,EACdxjF,EACN,ICmBO,IAAMgjH,GAAkB9oD,GAAG,CAAC+oD,iBA/CnC,SACI9nK,EAAiBgvB,EACjBupG,EACAiS,GAGwC,IAFxC2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,OAC5BkzL,EAAAlzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqC,CAAC,EAAG,GACzCi4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACpCu/K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,kBAAmB,WAChDslK,EACF3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,kBAAmB,WAErDyxI,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EACH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAE3D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,iBAAM,mEAAAtpJ,OACM0yL,EAAIppC,KAAI,IAAG,IAC3BoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,oEAAAtpJ,OACCu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IAC1B,IAAMolC,EAA4B,SAAftB,EAAwBsF,EAAI9mL,MAAM,GAAK8mL,EAAI9mL,MAAM,GACpE8uJ,GACIg0B,IAAe6I,EAAQ3rL,MAAM,IAC7B,iBAAM,0DAAA5L,OACE0uL,EAAU,6CAA2C,UAAA1uL,OAC/Cu3L,EAAQ3rL,MAAM,GAAE,IAAG,IACrC6mL,GAAoC,kBAAmBh2B,EAAK21B,GAC5D,IAAM93B,EAAsC,CAACroI,EAAGygK,EAAKzxI,OAAQs2I,GACvDzgH,EACF,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYC,UAAAA,EAAW+E,gBAAAA,GAGpC7qL,EAAMm9J,GAAAA,UACI5U,GAAuBwK,EACvBxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,IC/DO,IAAMyyL,GAAOhpD,GAAG,CAACipD,MARxB,SAAehoK,GACb,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBzU,GAAMqK,EAChC,ICkDO,IAAM4/B,GAAalpD,GAAG,CAACmpD,YA5C9B,SACIloK,EAAiBgvB,EACjBupG,EAAkCiS,GAEP,IAD3B4wB,EAAAlzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqC,CAAC,EAAG,GACzCizL,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,OACjBshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,cAC7BslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,cAElDy5G,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MAA0B,IAAZmyB,EAAGnyB,MACpB,iBAAM,mEAAAtpJ,OACCy7K,EAAGnyB,KAAI,IAAG,IACrBoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,+DAAAtpJ,OACCu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IAC1BoR,GACmB,SAAf0yB,GACA,iBAAM,mFAAAptL,OACuBotL,EAAY,IAE7C,IAAIsF,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EAEH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLopC,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,KACzD+mL,GAAe,GAGjB,IAAMr4B,EAA2B,CAACroI,EAAGygK,EAAKzxI,OAAQs2I,GAC5CzgH,EAAyB,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK4wB,UAAAA,GAGxC9lL,EAAMm9J,GAAAA,UACIxU,GAAYoK,EACZxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAGtDrE,CACT,ICtCO,IAAM6yL,GAAWppD,GAAG,CAACqpD,UAX5B,SACInuL,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,YAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,YACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAAyB,CAACpuJ,EAF/B0mB,EAAEg5J,EAAA,GAEoCz/K,EAFlCiQ,EAAEwvK,EAAA,IAIP,OAAOlnB,GAAAA,UAAiBxT,GAAUoJ,EACpC,ICMO,IAAMx2J,GAAMktI,GAAG,CAACspD,KAhBvB,SAAgCpuL,EAAsBC,GACpD,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAEjC,GAFCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEU,UAAbh5J,EAAGk0H,OAAkC,UAAb1qI,EAAG0qI,MAC7B,OAAOszC,GAASxnK,EAAIxW,GAGtB,IAAMk+I,EAAwB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAIzC,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBrU,GAASiK,EAHnB,CAAC,EAIjB,ICXO,IAAMp8G,GAAQ8yF,GAAG,CAACupD,OAbzB,SACIruL,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,QAAS,qBACtCkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,QAAS,qBACTy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAsB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAEvC,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBhU,GAAO4J,EACjC,ICoBO,IAAMkgC,GAAQxpD,GAAG,CAACypD,OAtBzB,SACIC,EAA8BxuL,EAAiBC,GACjD,IAAMymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,SAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,SAC7BwuL,EAAa/tB,GAAgB8tB,EAAW,YAAa,QAAS,QAI9DE,EAAiBzW,GACnBA,GAA2BwW,EAAW/uL,MAAOgnB,EAAGhnB,OAAQwQ,EAAGxQ,OAKzD0uJ,EAAuB,CAC3BogC,UAL4BrE,GAAYsE,EAAYC,GAMpD7oK,EALoBskK,GAAYzjK,EAAIgoK,GAMpCl9L,EALoB24L,GAAYj6K,EAAIw+K,IAOtC,OAAOl2B,GAAAA,UAAiBtP,GAAQkF,EAClC,IC3BO,IAAMugC,GAAY7pD,GAAG,CAAC8pD,WAL7B,SAAsC7oK,GACpC,IACMqoI,EAA0B,CAACroI,EADtB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,cAEnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBpN,GAAWgD,EACrC,IC4BO,IAAMygC,GAAW/pD,GAAG,CAACgqD,UAb5B,SACI9uL,EAAsBC,GAExB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEP,IAAMqP,EAAYn3L,GAAI8uB,EAAIxW,GACpB8+K,EAAQL,GAAUI,GAClBE,EAAcj9I,GAAM9hC,EAAI8+K,GAC9B,OAAOV,GAAMW,EAAaD,EAAOD,EACnC,ICYO,IAAMlgD,GAAM/J,GAAG,CAACoqD,KAtCvB,SAAchc,EAAuBmD,GACnC,IAAM8Y,EAAMzuB,GAAgBwS,EAAI,KAAM,OAChCkc,EAAM1uB,GAAgB2V,EAAI,KAAM,OAEtC7nB,IACkB,IAAb2gC,EAAI/xC,MAA2B,IAAb+xC,EAAI/xC,QAA6B,IAAbgyC,EAAIhyC,MAA2B,IAAbgyC,EAAIhyC,OAC7D,iBAAM,kEAAAtpJ,OACCq7L,EAAI/xC,KAAI,SAAAtpJ,OAAQs7L,EAAIhyC,KAAI,IAAG,IAEtC,IAAMiyC,EAAwB,IAAbF,EAAI/xC,KAAa+xC,EAAI14L,KAAO04L,EAAIzvL,MAAM,GACjD4vL,EAAwB,IAAbF,EAAIhyC,KAAagyC,EAAI34L,KAAO24L,EAAI1vL,MAAM,GAOvD,GALA8uJ,GACI6gC,IAAYC,GACZ,iBAAM,mEAAAx7L,OACCu7L,EAAO,SAAAv7L,OAAQw7L,EAAO,IAAG,IAEnB,IAAbH,EAAI/xC,MAA2B,IAAbgyC,EAAIhyC,KAAY,CACpC,IAAMmyC,EAAOpJ,GAAQgJ,EAAK,CAAC,GAAI,IACzBK,EAAOrJ,GAAQiJ,EAAK,EAAE,EAAG,IACzBK,EAAO1I,GAAOwI,EAAMC,GAC1B,OAAOrJ,GAAQsJ,EAAM,IAChB,GAAiB,IAAbN,EAAI/xC,MAA2B,IAAbgyC,EAAIhyC,KAAY,CAC3C,IAAMmyC,EAAOpJ,GAAQgJ,EAAK,CAAC,GAAI,IACzBK,EAAOrJ,GAAQiJ,EAAK,CAACA,EAAI1vL,MAAM,GAAI0vL,EAAI1vL,MAAM,KAC7C+vL,EAAO1I,GAAOwI,EAAMC,GAC1B,OAAOrJ,GAAQsJ,EAAM,CAACA,EAAKh5L,OACtB,GAAiB,IAAb04L,EAAI/xC,MAA2B,IAAbgyC,EAAIhyC,KAAY,CAC3C,IAAMoyC,EAAOrJ,GAAQiJ,EAAK,EAAE,EAAG,IACzBK,EAAO1I,GAAOoI,EAAKK,GACzB,OAAOrJ,GAAQsJ,EAAM,CAACA,EAAKh5L,OAE3B,IAAM+4L,EAAOrJ,GAAQiJ,EAAK,CAACA,EAAI1vL,MAAM,GAAI0vL,EAAI1vL,MAAM,KAEnD,OADaqnL,GAAOoI,EAAKK,EAG7B,IC+BO,IAAME,GAAS5qD,GAAG,CAAC6qD,QARpB,SAAkBC,GAAsC,QAAAv5I,EAAApoD,UAAAC,OAAjBosK,EAAiB,IAAAhsK,MAAA+nD,EAAA,EAAAA,EAAA,KAAAE,EAAA,EAAAA,EAAAF,EAAAE,IAAjB+jH,EAAiB/jH,EAAA,GAAAtoD,UAAAsoD,GAC5D,IAAMspI,EACFvlB,EAAQvgH,KAAI,SAACl0B,EAAG73B,GAAC,OAAK0yK,GAAgB76I,EAAG,UAAF/xB,OAAY9F,GAAK,SAAS,IAC/D48E,EAAqB,CAACglH,SAAAA,GAC5B,OAAOp3B,GAAAA,UACHpU,GAAQy7B,EAAkCj1G,EAChD,IC9DO,IAAMilH,GAAM/qD,GAAG,CAACgrD,KARvB,SAAgC/pK,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,YAI1C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBnU,GAAK+J,EAC/B,ICUO,IAAM2hC,GAAMjrD,GAAG,CAACkrD,KAbvB,SAAgCjqK,GAC9B,IAAIwpJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OACjCyoI,GACiB,UAAb+gB,EAAG30B,OAAkC,YAAb20B,EAAG30B,OAC3B,iBAAM,2CAA2C,IAEpC,UAAb20B,EAAG30B,QACL20B,EAAKvc,GAAKuc,EAAI,YAGhB,IAAMnhB,EAAoB,CAACroI,EAAGwpJ,GAC9B,OAAO/W,GAAAA,UAAiBjU,GAAK6J,EAC/B,IC9BM,SAAU6hC,GAAqBxyC,EAAgBL,GACnD,IAAK,IAAIpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIyvJ,EAAKvvJ,SAAUF,EACjC,GAAIyvJ,EAAKA,EAAKvvJ,OAASF,EAAI,KAAOovJ,EAAO,EAAIpvJ,EAC3C,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,CAkBM,SAAUkiM,GACZC,EAAkB1yC,GAGpB,IAFA,IAAMg6B,EAAW,GACXr6B,EAAO+yC,EAAOjiM,OACX0pL,EAAM,EAAGA,EAAMx6B,EAAMw6B,KACD,IAAvBn6B,EAAK5tJ,QAAQ+nL,IACfH,EAASppL,KAAK8hM,EAAOvY,IAGzB,IAAMwY,EAAc3yC,EAAK1jG,KAAI,SAAA69H,GAAG,OAAIuY,EAAOvY,EAAI,IAC/C,MAAO,CAACH,EAAU2Y,EACpB,CAEM,SAAUC,GACZ3wL,EAAiB+9I,GAEnB,OAhCI,SACF6yC,EAAqBC,EAAqB9yC,GAK1C,IAJF,IAAML,EAAOkzC,EAAUpiM,OAASqiM,EAAUriM,OACpCqrJ,EAAM,GACRi3C,EAAS,EACTC,EAAY,EACL7Y,EAAM,EAAGA,EAAMx6B,EAAMw6B,KACH,IAAvBn6B,EAAK5tJ,QAAQ+nL,GACfr+B,EAAIlrJ,KAAKiiM,EAAUE,MAEnBj3C,EAAIlrJ,KAAKkiM,EAAUE,MAGvB,OAAOl3C,CACT,CAkBSm3C,CAAiBhxL,EADD+9I,EAAK1jG,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAI,CAAC,IACS03H,EACjD,CAEM,SAAUkzC,GACZn1C,EAAaiC,EAAgBL,GAC/BoR,GACIyhC,GAAqBxyC,EAAML,IAC3B,iBAAM,GAAAtpJ,OAAG0nJ,EAAG,wDAAA1nJ,OACI2pJ,EAAI,cAAA3pJ,OAAaspJ,EAAI,UAAS,GACpD,CAOM,SAAUwzC,GAAmBnzC,EAAgBL,GAEjD,GAAI6yC,GAAqBxyC,EAAML,GAC7B,OAAO,KAGT,IADA,IAAM5mJ,EAAmB,GAChBxI,EAAI,EAAGA,EAAIovJ,IAAQpvJ,GACD,IAArByvJ,EAAK5tJ,QAAQ7B,IACfwI,EAAOnI,KAAKL,GAIhB,OADAyvJ,EAAK77I,SAAQ,SAAAkyD,GAAI,OAAIt9D,EAAOnI,KAAKylE,EAAK,IAC/Bt9D,CACT,CAGM,SAAUq6L,GAAuBpzC,GACrC,OAAOA,EAAK1jG,KAAI,SAAC+Z,EAAM9lE,GAAC,MAAK,CAACA,EAAG8lE,EAAK,IACjCjJ,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAE,GAAKC,EAAE,EAAE,IAC1B85C,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,GACpB,CAEM,SAAU+qK,GAAiBC,EAAiB3zC,GAEhD,IADA,IAAM/hJ,EAAgB,GACbrN,EAAIovJ,EAAO2zC,EAAS/iM,EAAIovJ,IAAQpvJ,EACvCqN,EAAIhN,KAAKL,GAEX,OAAOqN,CACT,CCzCO,IAAMO,GAAMkpI,GAAG,CAACksD,KAXvB,SACIjrK,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGxDmgK,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAG7B6kD,EAAkB,CAACqmH,iBAAkBn9H,EAAMksH,SAAAA,GAEjD,OAAOxnB,GAAAA,UACHjS,GAAK6H,EAAgCxjF,EAC3C,ICGO,IAAMl0E,GAAMouI,GAAG,CAACosD,KAbvB,SACInrK,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGxDmgK,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAG7B6kD,EAAkB,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,GAG/B,OAAOxnB,GAAAA,UACIzR,GAAKqH,EACLxjF,EACb,ICDO,IAAM30E,GAAM6uI,GAAG,CAACqsD,KAXvB,SACI/kL,EAAyBglL,GAC3B,IAAIC,EAAQ3wB,GAAgBt0J,EAAM,OAAQ,OACtCklL,EAAO5wB,GAAgB0wB,EAAK,MAAO,OACI1R,EAAAz4G,EAA3BotF,GAAeg9B,EAAOC,GAAK,GAErCljC,EAAoB,CAACpuJ,EAF1BqxL,EAAK3R,EAAA,GAE+Bz/K,EAF7BqxL,EAAI5R,EAAA,IAIZ,OAAOlnB,GAAAA,UAAiB1Q,GAAKsG,EAC/B,IClBO,IAAM/R,GAAOvX,GAAG,CAACysD,MAPxB,SAAiCxrK,GAC/B,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAAQ,YAI3C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB9O,GAAM0E,EAChC,ICHO,IAAMojC,GAAS1sD,GAAG,CAAC2sD,QAN1B,SAAmC1rK,GACjC,IAAMwpJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAEnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB,SAAU,CAACzyI,EAAGwpJ,GADxB,CAAC,EAEjB,ICgCO,IAAMl0B,GAAMvW,GAAG,CAAC4sD,KAdvB,SACI3rK,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1DshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAChB,SAAbwpJ,EAAG30B,QACL20B,EAAKvc,GAAKuc,EAAI,UAGhB,IAAMnhB,EAAoB,CAACroI,EAAGwpJ,GACxB3kG,EAAkB,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,GAE/B,OAAOxnB,GAAAA,UACH7O,GAAKyE,EAAgCxjF,EAC3C,ICiBA,SAAS+mH,GACL5rK,EAAWzvB,GAA8C,IAA5Bw9D,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KACvD,GAAe,IAAX83B,EAAEq3H,KACJ,OAAOx0F,GAAI7iC,GAIb,GAAe,IAAXA,EAAEq3H,MAAuB,OAATtpF,EAClB,OAAO69H,GAASxL,GAAQpgK,EAAG,EAAE,IAAKzvB,EAAGw9D,GAIvC,GAAe,IAAX/tC,EAAEq3H,MAA8B,kBAATtpF,GACvBxlE,MAAMC,QAAQulE,IAAyB,IAAhBA,EAAK5lE,OAAc,CAC5C,GAAU,IAANoI,EACF,OAAO+kJ,GAAIzyF,GAAI7iC,GAAI+tC,GAErB,GAAIx9D,IAAMmrC,IACR,OAAO7lC,GAAIgtD,GAAI7iC,GAAI+tC,GAErB,GAAIx9D,KAAOmrC,IACT,OAAO/qC,GAAIkyD,GAAI7iC,GAAI+tC,GAErB,GAAU,cAANx9D,GAA2B,IAANA,EAEvB,OAAO+lJ,GAAKhB,GAAIplJ,GAAI2yD,GAAI7iC,GAAI43J,GAAO,EAAG,UAAW7pH,IAGnD,MAAM,IAAI19D,MAAM,qCAADtC,OAAsCwC,IAIvD,GAAIhI,MAAMC,QAAQulE,IAAyB,IAAhBA,EAAK5lE,OAAc,CAC5C,GAAU,IAANoI,EACF,OAAOsF,GAAIy/I,GAAIzyF,GAAI7iC,GAAI+tC,EAAK,IAAKA,EAAK,GAAK,GAE7C,GAAIx9D,IAAMmrC,IACR,OAAO7lC,GAAIy/I,GAAIzyF,GAAI7iC,GAAI+tC,EAAK,IAAKA,EAAK,IAExC,GAAIx9D,KAAOmrC,IACT,OAAO/qC,GAAI2kJ,GAAIzyF,GAAI7iC,GAAI+tC,EAAK,IAAKA,EAAK,IAExC,GAAU,QAANx9D,GAAqB,cAANA,EAEjB,OAAO+lJ,GAAKhB,GAAIm2C,GAAOzrK,GAAI+tC,IAG7B,MAAM,IAAI19D,MAAM,qCAADtC,OAAsCwC,IAGvD,MAAM,IAAIF,MAAM,gCAADtC,OAAiCggE,GAClD,CAEO,IAAM89H,GAAO9sD,GAAG,CAAC+sD,MAnExB,SACI9rK,GAC8C,IADxB+rK,EAAA7jM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgC,YACtD6lE,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGlC2jM,EAAOD,GAFb5rK,EAAI26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAEH+rK,EAAKh+H,GAC1Bi+H,EAAgBH,EAAKlyL,MACzB,GAAIsgL,EAAU,CACZ,IAAMviC,EAAON,GAAerpF,EAAM/tC,EAAErmB,OACpCqyL,EAAgBC,GAA+BJ,EAAKlyL,MAAO+9I,GAE7D,OAAO0oC,GAAQyL,EAAMG,EACvB,IChCO,IAAME,GAAgBntD,GAAG,CAACotD,eANjC,SACInsK,GAEF,OAAO6rK,GAAK7rK,EAAG,YAFS93B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KACtCA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEZ,ICNO,IAAMmjM,GAAMtsD,GAAG,CAACqtD,KANvB,SAAgCpsK,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB/T,GAAK2J,EAC/B,ICaO,IAAMgkC,GAAattD,GAAG,CAACutD,YAZ9B,SAAuCtsK,GAA8B,IAAR+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC5DshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAAc,qBAEjDyoI,GAAY16F,GAAQy7G,EAAGnyB,MAAM,iBAAM,oCAAoC,IAEvE,IAAMgR,EAA2B,CAAC1hJ,MAAO6iK,GACnC3kG,EAAyB,CAACgtG,IAAK9jH,GAErC,OAAO0kG,GAAAA,UACH9T,GAAY0J,EAAgCxjF,EAClD,ICTO,IAAM0nH,GAAQxtD,GAAG,CAACytD,OANzB,SAAkCxsK,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB7T,GAAOyJ,EACjC,ICwBO,IAAMokC,GAAO1tD,GAAG,CAAC2tD,MAfxB,SAAiC1sK,EAAiBskK,GAChD,IAAM9a,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OAAQ,qBAC3CyoI,GACI+gB,EAAGnyB,OAASitC,EAAKn8L,QACjB,iBAAM,qCAAA4F,OAAqCy7K,EAAGnyB,KAAI,kCAAAtpJ,OACjBu2L,EAAI,IAAG,IAE5C,IAAMj8B,EAAqB,CAACroI,EAAGwpJ,GACzB3kG,EAAmB,CAACy/G,KAAAA,GAE1B,OAAO7xB,GAAAA,UACH3N,GAAMuD,EACNxjF,EACN,ICeO,IAAM8nH,GAAM5tD,GAAG,CAAC6tD,KAzCvB,SACIC,EAAiBC,EACjBC,GAMgB,MAAdD,IACFA,EAAaD,GAIf,IAFA,IAAMG,EAAO37E,GAAO,CAACw7E,EAASC,GAJ5B5kM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,WAKd23B,EAAIgtK,GAAWC,EAAaD,EAAUC,EACnC7kM,EAAI,EAAGA,EAAI43B,IAAK53B,EACvB+kM,EAAKzuL,IAAI,EAAGtW,EAAGA,GAEjB,IAAMixD,EAAgBknI,GAAQ4M,EAAKC,WAAY,CAACJ,EAASC,IACzD,GAAkB,MAAdC,EACF,OAAO7zI,EAEP,GAA0B,IAAtB6zI,EAAW5kM,OACb,OAAOskM,GAAKJ,GAAWnzI,EAAK,GAAI,CAAC6zI,EAAW,GAAI,EAAG,IAC9C,GAA0B,IAAtBA,EAAW5kM,OAEpB,OAAOskM,GACIJ,GAAWA,GAAWnzI,EAAK,GAAI,GAC/B,CAAC6zI,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI,EAAG,IACxC,GAA0B,IAAtBA,EAAW5kM,OAEpB,OAAOskM,GAAKJ,GAAWA,GAAWA,GAAWnzI,EAAK,GAAI,GAAI,GAAI,CACrD6zI,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI,EAAG,IAGzD,MAAM,IAAI18L,MACN,2CACA,6BAAAtC,OAC8Bg/L,EAAmB5kM,OAAM,MAGjE,ICpCO,IAAM2C,GAAQi0I,GAAG,CAACmuD,OANzB,SAAkCltK,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAAS,YAG5C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBzT,GAAOqJ,EACjC,ICuBO,IAAM8kC,GAASpuD,GAAG,CAACquD,QAZ1B,SACIptK,EAAiBo6I,GAAmD,IAAvBrsG,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGmlM,EAASnlM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAI/DmgK,EAAyB,CAACroI,EAHrB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAGIo6I,QAFtBO,GAAgBP,EAAS,UAAW,SAAU,UAGzDv1F,EAAuB,CAAC9W,KAAAA,EAAMs/H,UAAAA,GAEpC,OAAO56B,GAAAA,UACHtT,GAAUkJ,EAAgCxjF,EAChD,ICRO,IAAMyoH,GAAUvuD,GAAG,CAACwuD,SAb3B,SACItzL,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,UAAW,qBACxCkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,UAAW,qBACXy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAwB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAEzC,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBpT,GAASgJ,EACnC,ICEO,IAAMmlC,GAAezuD,GAAG,CAAC0uD,cAbhC,SACIxzL,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,eAAgB,qBAC7CkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,eAAgB,qBAChBy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAA6B,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAE9C,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBnT,GAAc+I,EACxC,ICRO,IAAMqT,GAAO38B,GAAG,CAAC2uD,MAPxB,SAAiC/mL,GAC/B,IAEM0hJ,EAAqB,CAAC1hJ,MAFbg0J,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,SAG/C,OAAO8rJ,GAAAA,UAAiBhT,GAAM4I,EAChC,ICEO,IAAMz9J,GAAWm0I,GAAG,CAAC4uD,UAP5B,SAAqC3tK,GACnC,IAEMqoI,EAAyB,CAACroI,EAFrB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB/S,GAAU2I,EACpC,ICCO,IAAMulC,GAAQ7uD,GAAG,CAAC8uD,OAPzB,SAAkC7tK,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB9S,GAAO0I,EACjC,ICAO,IAAM19J,GAAQo0I,GAAG,CAAC+uD,OANzB,SAAkC9tK,GAChC,IACMqoI,EAAsB,CAACroI,EADlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB7S,GAAOyI,EACjC,ICWO,IAAM0lC,GAAYhvD,GAAG,CAACivD,WAV7B,SAAsChuK,GAA4B,IAAXiuK,EAAK/lM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAGvDmgK,EAA0B,CAACroI,EAFtB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,cAG7B6kD,EAAwB,CAACopH,MAAAA,GAE/B,OAAOx7B,GAAAA,UACH5S,GAAWwI,EAAgCxjF,EACjD,ICEO,IAAMqpH,GAAOnvD,GAAG,CAACovD,MAbxB,SACIl0L,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAAQ,qBACrCkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OAAQ,qBACRy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAqB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAEtC,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiB3S,GAAMuI,EAChC,ICGO,IAAM+lC,GAAYrvD,GAAG,CAACsvD,WAb7B,SACIp0L,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,YAAa,qBAC1CkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,YAAa,qBACby/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAA0B,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAE3C,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiB1S,GAAWsI,EACrC,ICnBM,SAAUimC,GAASzyK,EAAeu3H,EAAc0U,GACpD,GAAIA,GAAO,EACT,MAAM,IAAIz3J,MAAM,4CAGlB,IAAMw0E,EAAuB,CAAChpD,MAAAA,EAAOu3H,KAAAA,EAAM0U,IAAAA,GAC3C,OAAO2K,GAAAA,UAAiBzS,GAAU,CAAC,EAAGn7E,EACxC,CCsCO,IAAM0pH,GAA6BxvD,GAAG,CAACyvD,4BAnC9C,SACIxuK,GAAiE,IAAhDyuK,EAAWvmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwmM,EAAIxmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG+lM,EAAK/lM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGymM,EAAIzmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAC1DshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,8BACnCyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MAA0B,IAAZmyB,EAAGnyB,MACpB,4GAAAtpJ,OACgBy7K,EAAGnyB,KAAI,QAC3BoR,GACIA,GAAWgmC,IACX,iBAAM,8FAAA1gM,OAC6B0gM,EAAW,IAAG,IAErD,IAAIhO,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EACH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAG3D,IAAM0uJ,EAAoB,CAACroI,EAAGygK,GAExB57G,EAAkB,CAAC4pH,YAAAA,EAAaC,KAAAA,EAAMT,MAAAA,EAAOU,KAAAA,GAG7Cr5L,EAAMm9J,GAAAA,UACInS,GAAK+H,EACLxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEpDrE,CAEX,ICjCO,IAAMU,GAAM+oI,GAAG,CAAC6vD,KANvB,SAAgC5uK,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,YAG1C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBxS,GAAKoI,EAC/B,ICEO,IAAMwmC,GAAQ9vD,GAAG,CAAC+vD,OANzB,SAAkC9uK,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBvS,GAAOmI,EACjC,ICCO,IAAMx4J,GAAMkvI,GAAG,CAACgwD,KANvB,SAAgC/uK,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBnR,GAAK+G,EAC/B,ICAO,IAAM2mC,GAAWjwD,GAAG,CAACkwD,UAN5B,SAAqCjvK,GACnC,IAEMqoI,EAAyB,CAACroI,EAFrB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB/O,GAAU2E,EACpC,ICmBO,IAAM6mC,GAAanwD,GAAG,CAACowD,YArB9B,SAAuCnvK,GACrC,IAAMwpJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,cAK7BovK,EAAWzX,IAAW,SAAC33J,GAU3B,MAAO,CAACj5B,MANM8I,GAAIm/L,GAASn/L,GAAImwB,KAMhB02I,SAJE,SAAC7D,GAEhB,OADa/hK,GAAI+hK,EAAIwuB,GAAQxxL,GAAImwB,IAEnC,EAEF,IAEA,OAAOovK,EAAS5lB,EAClB,ICFO,IAAMz3K,GAAMgtI,GAAG,CAACswD,KAVvB,SAAgCp1L,EAAsBC,GACpD,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAAoB,CAACpuJ,EAF1B0mB,EAAEg5J,EAAA,GAE+Bz/K,EAF7BiQ,EAAEwvK,EAAA,IAIP,OAAOlnB,GAAAA,UAAiB9N,GAAK0D,EAC/B,ICgDO,IAAMinC,GAAavwD,GAAG,CAACwwD,YAnD9B,SAAuCC,GAA+B,IAATzhI,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EAC7DunM,EAAU90B,GAAgB60B,EAAQ,SAAU,cAKlD,IAHc,IAAVzhI,IACFA,EAAO0hI,EAAQp4C,KAAO,GAEpBtpF,IAAS0hI,EAAQp4C,KAAO,EAC1B,MAAMhnJ,MACF,gEAA+D,mBAAAtC,OAC5C0hM,EAAQp4C,KAAI,kBAAAtpJ,OAAiBggE,IAetD,IAAMqhI,EAAWzX,IAAW,SAAC6X,EAAgBz2B,GAC3C,IACM22B,EAAO75L,GAAI25L,EAAQzhI,GAAM,GACzB4hI,EAAU59L,GAAIy9L,EAAQE,GACtB3oM,EACFgL,GAAIk7J,GAAK0iC,EAAS,WAAY35L,GAAIs/I,GAAI+1C,GAAIsE,GAAU5hI,GAJvC,KAKjBgrG,EAAK,CAAChyK,IAQN,MAAO,CAACA,MAAAA,EAAO2vK,SANE,SAAC7D,EAAYY,GAC5B,IAAO1sK,EAAPm6E,EAAgBuyF,EAAK,GAAT,GAENm8B,EAAUvE,GAAItkM,GACpB,OAAOgL,GAAI8gK,EAAI/hK,GAAIwkJ,GAAIud,EAAI9kG,GAFV,GAE2B6hI,GAC9C,EAEF,IAEA,OAAOR,EAASK,EAQlB,ICvBO,IAAMI,GAAY9wD,GAAG,CAAC+wD,WAnB7B,SACI9vK,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACxDshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAE7B03H,EAAON,GAAerpF,EAAMy7G,EAAG7vK,OAC/B+1L,EAAO75L,GAAI2zK,EAAI9xB,GAAM,GACrBz9I,EAAIlI,GAAIy3K,EAAIkmB,GACZx1L,EAAImxL,GAAIpxL,GACRE,EAAIm7I,GAAIp7I,EAAGw9I,GACXx8I,EAAIlF,GAAImE,GACR7E,EAAMvE,GAAIqvL,GAAQsP,EAAMx0L,EAAEvB,OAAQuB,GAExC,GAAI++K,EAAU,CACZ,IAAM9iC,EAAWmzC,GAAqBh1L,EAAIqE,MAAO+9I,GACjD,OAAO0oC,GAAQ9qL,EAAK6hJ,GAEtB,OAAO7hJ,CACT,IC1BO,IAAMy6L,GAAahxD,GAAG,CAACixD,YAX9B,SACI/1L,EAAsBC,GACxB,IAAMymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,aAAc,QAC3CkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,aAAc,QACjDg4K,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAA2B,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAE5C,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBtS,GAAYkI,EACtC,ICNO,IAAM4nC,GAAalxD,GAAG,CAACmxD,YAN9B,SAAuClwK,GACrC,IACMqoI,EAA2B,CAACroI,EADvB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAAc,SAEjD,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBrS,GAAYiI,EACtC,ICOO,IAAM8nC,GAAYpxD,GAAG,CAACqxD,WAT7B,SACIn2L,EAAsBC,GACxB,IAAMymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,YAAa,QAC1CkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,YAAa,QAChDg4K,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAA0B,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAC3C,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBpS,GAAWgI,EACrC,ICIO,IAAMgoC,GAAatxD,GAAG,CAACuxD,YAV9B,SACIr2L,EAAsBC,GACxB,IAAMymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,aAAc,QAC3CkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,aAAc,QAIjD,OAHAg4K,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAGjCo2L,GAAWI,GAAUl2L,EAAGC,GAAI+1L,GAAWF,GAAW91L,EAAGC,IAC9D,ICxBMq2L,GAAY,WAyFX,IAAMC,GAAezxD,GAAG,CAAC0xD,cApChC,SACIC,EAAmC99G,GACN,IAA7Bjf,EAAAzrE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuB,OACnByoM,EACFh2B,GAAgB+1B,EAAgB,iBAAkB,gBAChDE,EAAUj2B,GAAgB/nF,EAAQ,SAAU,gBAE5Ci+G,EAAeF,EAAgBh3L,MAAMg3L,EAAgBh3L,MAAMxR,OAAS,GACpE2oM,EAAaF,EAAQj3L,MAAMi3L,EAAQj3L,MAAMxR,OAAS,GAClD4oM,EAAoB3Q,GAAQuQ,EAAiB,EAAE,EAAGE,IAClDG,EAAY5Q,GAAQwQ,EAAS,EAAE,EAAGE,IAExC,GAAIC,EAAkB15C,KAAO,EAC3B,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,wDAElB,GAAI0gM,EAAkBp3L,MAAM,KAAOq3L,EAAUr3L,MAAM,GACjD,MAAM,IAAItJ,MAAM,kEAGlB,GAAI4lJ,GAAc+6C,EAAUr3L,QAAU42L,GACpC,MAAM,IAAIlgM,MAAM,qCAADtC,OAAsCwiM,KAEvD,GAAIQ,EAAkBp3L,MAAM,IAAM42L,GAChC,MAAM,IAAIlgM,MAAM,oCAADtC,OACXwiM,GAAS,gCAAAxiM,OAA+BgjM,EAAkBp3L,MAAM,KAGtE,IAAM0uJ,EAA6B,CACjCqoC,eAAgBK,EAChBn+G,OAAQo+G,GAEJnsH,EAA2B,CAAClR,KAAAA,GAElC,OAAO8+F,GAAAA,UAAiBvP,GAAcmF,EAAcxjF,EACtD,IC7CM,SAAUosH,GACZP,EAAmC99G,GACrC,OAAO49G,GAAaE,EAAgB99G,EAAQ,OAC9C,CCqBO,IAAMs+G,GAAUnyD,GAAG,CAACoyD,SArC3B,SACInxK,EAAiBy7J,EACjBljC,EACAiS,EACA21B,GACF,IAAM3W,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAG/BygK,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EACH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAG3D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,wEAAAtpJ,OAA6D0yL,EAAIppC,KAAI,QACzEoR,GACI+3B,GAAyCjoC,EAb3B,IAcd,iBAAM,4DAA2D,eAAAxqJ,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAfZ,EAewC,IAAG,IAC7DyyL,GAAoC,UAAWh2B,EAAK21B,GACpD,IAAM93B,EAAwB,CAACroI,EAAGygK,GAC5B57G,EAAsB,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,GAGjD7qL,EAAMm9J,GAAAA,UACI/R,GAAS2H,EACTxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICeO,IAAM87L,GAAYryD,GAAG,CAACsyD,WAxC7B,SACIrxK,GAGqC,IAHpBy7J,EAAAvzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8C,CAAC,EAAG,EAAG,GACtEqwJ,EAAwCrwJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAAEugK,EAA0BtiK,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACpEk2L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACxCkxL,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8B,QAC1BshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAE/B6gK,EAAMrX,EACNsX,GAAe,EACH,IAAZtX,EAAGnyB,OACLypC,GAAe,EACfD,EAAMT,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAGxE8uJ,GACiB,IAAbo4B,EAAIxpC,MACJ,sEAAAtpJ,OAA2D8yL,EAAIxpC,KAAI,QACvEoR,GACmB,UAAf0yB,GACA,iBAAM,mFAAAptL,OACuBotL,EAAY,IAC7C8E,GAA0B,YAAaz1B,EAAK21B,GAC5C,IAAM93B,EAA0B,CAACroI,EAAG6gK,GAC9Bh8G,EACe,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,EAAiBhF,WAAAA,GAG3D7lL,EAAMm9J,GAAAA,UACI7R,GAAWyH,EACXxjF,GAEhB,OAAIi8G,EACKV,GACI9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAIhErE,CACT,ICzBO,IAAMg8L,GAAoBvyD,GAAG,CAACwyD,mBAlBrC,SACIvxK,EAAiBy7J,EACjBljC,EAAkCiS,GACP,IAA3BgnC,EAAmBtpM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGfmgK,EAAkC,CAACroI,EAF9B26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,sBAG7B6kD,EACuB,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAKgnC,oBAAAA,GAGlD/gM,EAASgiK,GAAAA,UACI3R,GAAmBuH,EACnBxjF,GAEnB,MAAO,CAACp0E,OAAQA,EAAO,GAAIqkH,QAASrkH,EAAO,GAC7C,ICHO,IAAMghM,GAAU1yD,GAAG,CAAC2yD,SAjB3B,SACIz3L,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,WAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,WACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEU,SAAbh5J,EAAGk0H,QACLl0H,EAAKssI,GAAKtsI,EAAI,SACdxW,EAAK8iJ,GAAK9iJ,EAAI,UAEhB+nK,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAwB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAEzC,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBhS,GAAS4H,EACnC,ICJO,IAAM06B,GAAOhkD,GAAG,CAAC4yD,MAXxB,SACI3xK,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGxDmgK,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAG7B6kD,EAAmB,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,GAEhC,OAAOxnB,GAAAA,UACH1R,GAAMsH,EAAgCxjF,EAC5C,IC5BM,SAAUokH,GACZtvL,GAA+C,IAA3Bk7I,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,UACxC,GAAc,cAAV2sJ,EAAuB,CACzB,IAAM4mB,EAAOwtB,GAAMtvL,EAAO,WACpB+hK,EAAOutB,GAAMtvL,EAAO,WAC1B,OAAO4hK,GAAQE,EAAMC,GAEvB,IAAM9oF,EAASgmE,GAAoB3C,GAAct8I,GAAQk7I,GACzD,OAAO4d,GAAAA,WAAkB7/E,EAAQj5E,EAAOk7I,EAC1C,CCRM,SAAUsjB,GACZx+J,GAA+C,IAA3Bk7I,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,UACxC,GAAc,cAAV2sJ,EAAuB,CACzB,IAAM4mB,EAAOtD,GAAKx+J,EAAO,WACnB+hK,EAAOutB,GAAMtvL,EAAO,WAC1B,OAAO4hK,GAAQE,EAAMC,GAEvB,IAAM9oF,EAAS+lE,GAAmB1C,GAAct8I,GAAQk7I,GACxD,OAAO4d,GAAAA,WAAkB7/E,EAAQj5E,EAAOk7I,EAC1C,CCSM,SAAU+8C,GACZ5xK,EAAkByJ,GAAwC,IAAAooK,GAAA3pM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAF,CAAC,GAApB4pM,SAAAA,OAAQ,IAAAD,EAAG,KAAIA,EACtD,GAAiB,OAAbC,GAAkC,OAAbA,EACvB,MAAM,IAAIzoM,UAAU,GAAD0E,OACZ+jM,EAAQ,+CAEjB,QAAU7nM,IAAN+1B,EACF,MAAO,GAET,IAAIwpJ,EAAK7O,GACL36I,EAAG,IAAK,WAAYA,aAAa0rI,GAAS1rI,EAAE60H,MAAQ,WAExD,QAAU5qJ,IAANw/B,EACF,MAAO,CAAC+/I,GAEV,IAAIuoB,EAAKp3B,GACLlxI,EAAG,IAAK,WAAYA,aAAaiiI,GAASjiI,EAAEorH,MAAQ,WAElD30H,EAAI+1H,GAAcuzB,EAAG7vK,OACrBgF,EAAIs3I,GAAc87C,EAAGp4L,OAE3B,MAAiB,OAAbm4L,GACFtoB,EAAK4W,GAAQ5W,EAAI,CAAC,GAAI,IACtBuoB,EAAK3R,GAAQ2R,EAAI,EAAE,EAAG,IACf,CACL/Q,GAAO7oB,GAAK,CAACx5J,EAAG,GAAI6qK,EAAG30B,OAAQ20B,GAC/BwX,GAAO+Q,EAAI55B,GAAK,CAAC,EAAGj4I,GAAI6xK,EAAGl9C,WAI/B20B,EAAK4W,GAAQ5W,EAAI,EAAE,EAAG,IACtBuoB,EAAK3R,GAAQ2R,EAAI,CAAC,GAAI,IACf,CACL/Q,GAAOxX,EAAIrR,GAAK,CAAC,EAAGx5J,GAAI6qK,EAAG30B,QAC3BmsC,GAAO7oB,GAAK,CAACj4I,EAAG,GAAI6xK,EAAGl9C,OAAQk9C,IAEnC,CClBO,IAAMC,GAAUjzD,GAAG,CAACkzD,SAlB3B,SACIh4L,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,WAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,WACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEU,SAAbh5J,EAAGk0H,QACLl0H,EAAKssI,GAAKtsI,EAAI,SACdxW,EAAK8iJ,GAAK9iJ,EAAI,UAGhB+nK,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAwB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAEzC,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBxR,GAASoH,EACnC,ICkBO,IAAM6pC,GAAYnzD,GAAG,CAACozD,WArC7B,SACInyK,EAAiBoyK,EACjBlsK,GACFuiI,GACa,YAATviI,GAA+B,cAATA,GACtB,iBAAM,kEAAAn4B,OACKm4B,EAAI,IAAG,IAEtB,IAAMsjJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aACnC,GAAgB,IAAZwpJ,EAAGnyB,KACL,MAAM,IAAIhnJ,MACN,kEAGNo4J,GACI2pC,EAASjqM,SAAWqhL,EAAGnyB,MACvB,iBAAM,wCAAAtpJ,OAAwCy7K,EAAGnyB,KAAI,aAAAtpJ,OAC1CqkM,EAASjqM,OAAM,IAAG,IAEjC,IADA,IAAMkqM,EAAuB,YAATnsK,EAAqB,EAAI,EAAE6pC,EAAA,SAAA9nE,GAE7CwgK,GAC2B,IAAvB2pC,EAASnqM,GAAGE,QACZ,4EACJsgK,GACI2pC,EAASnqM,GAAG,IAAM,GAAKmqM,EAASnqM,GAAG,IAAMuhL,EAAG7vK,MAAM1R,GAAKoqM,GACnDD,EAASnqM,GAAG,IAAM,GAAKmqM,EAASnqM,GAAG,IAAMuhL,EAAG7vK,MAAM1R,GAAKoqM,GAC3D,iBAAM,wBAAAtkM,OAAwB9F,EAAC,2CAAA8F,OACrBy7K,EAAG7vK,MAAM1R,GAAKoqM,EAAW,iCAA+B,SAAAtkM,OACrDy7K,EAAG7vK,MAAO,KATpB1R,EAAI,EAAGA,EAAIuhL,EAAGnyB,KAAMpvJ,IAAG8nE,EAAA9nE,GAYhC,IAAM48E,EAAwB,CAACutH,SAAAA,EAAUlsK,KAAAA,GACnCmiI,EAA0B,CAACroI,EAAGwpJ,GACpC,OAAO/W,GAAAA,UACHvR,GAAWmH,EAAgCxjF,EACjD,ICvBO,IAAMruE,GAAMuoI,GAAG,CAACuzD,KAVvB,SAAgCr4L,EAAsBC,GACpD,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,OAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,OACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAE3Bk+I,EAAoB,CAACpuJ,EAF1B0mB,EAAEg5J,EAAA,GAE+Bz/K,EAF7BiQ,EAAEwvK,EAAA,IAIP,OAAOlnB,GAAAA,UAAiBtR,GAAKkH,EAC/B,ICHO,IAAMkqC,GAAUxzD,GAAG,CAACyzD,SAhB3B,SACIxyK,GACgB,IAAhBi6J,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEJwvJ,EAAON,GAHWlvJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,MAEhD83B,EAAI26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,YACQrmB,OAC9B84L,EAAQ1P,GAAK/iK,EAAG03H,EAAMuiC,GACxB+R,EAAgByG,EAAM94L,MACrBsgL,IACH+R,EAAgB1B,GAAqBmI,EAAM94L,MAAO+9I,IAEpD,IAAMg7C,EACFjH,GAAO15L,GAAIk7J,GAAKjtI,EAAG,WAAYogK,GAAQqS,EAAOzG,KAElD,MAAO,CAACjJ,KAAM0P,EAAOzP,SADJD,GAAK2P,EAAYh7C,EAAMuiC,GAE1C,ICUO,IAAM0Y,GAAe5zD,GAAG,CAAC6zD,cAxBhC,SACIC,EAA2Br+K,EAC3Bra,EACAwE,GAOF,IANA,IAAMujL,EAAQvnB,GAAgBnmJ,EAAM,OAAQ,gBACtCpF,EAAK2rJ,GAAqB5gK,EAAG,IAAK,gBAClCo0B,EAAKwsI,GAAqBp8J,EAAG,IAAK,gBAEpCgI,EAAQu7K,EACN4Q,EAAY,GACT7qM,EAAI,EAAGA,EAAI4qM,EAAU1qM,OAAQF,IAAK,CACzC,IAAMq9G,EAASutF,EAAU5qM,GAAG0e,EAAOyI,EAAGnnB,GAAIsmC,EAAGtmC,IAC7C6qM,EAAUxqM,KAAKg9G,EAAO,IACtBwtF,EAAUxqM,KAAKg9G,EAAO,IACtB3+F,EAAQ2+F,EAAO,GAIjB,IAFA,IAAMi9E,EAAmB,GACnBwQ,EAAmB,GAChB9qM,EAAI,EAAGA,EAAI6qM,EAAU3qM,OAAQF,GAAK,EACzCs6L,EAAKj6L,KAAKwqM,EAAU7qM,IACpB8qM,EAAKzqM,KAAKwqM,EAAU7qM,EAAI,IAE1B,MAAO,CAACs6L,EAAMwQ,EAChB,ICeO,IAAMC,GAAcj0D,GAAG,CAACk0D,aAlC/B,SACIzD,EAAsC0D,EAAoBh8I,GACxC,IAAlBmkE,EAAUnzH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACNunM,EAAU90B,GAAgB60B,EAAQ,SAAU,eAC5C2D,EAAc1D,EAAQ/+L,KACtB0iM,EAAW3D,EAAQp4C,KACzB,GAAI87C,EAAc,EAChB,MAAM,IAAI9iM,MACN,kEAAAtC,OACGolM,EAAW,MAEpB,GAAIC,EAAW,EACb,MAAM,IAAI/iM,MAAM,gDAADtC,OAAiDqlM,IAIlEl8I,EAAOA,GAAQrsD,KAAK20B,SAGpB,IAGM6oI,EAA4B,CAACmnC,OAFlB,IAAb4D,EAAiBhT,GAAQqP,EAAS,CAAC,GAAI,IAAMA,GAG3C5qH,EAA0B,CAACquH,WAAAA,EAAYh8I,KAAAA,EAAMmkE,WAAAA,GAG7C/lH,EAAMm9J,GAAAA,UACIrR,GAAaiH,EACbxjF,GAGhB,OAAoB,IAAbuuH,EAAiBhT,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAI5E,OAAqB4E,CACjE,IC1BO,IAAM+9L,GAAWt0D,GAAG,CAACu0D,UAb5B,SACIr5L,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,WAAY,qBACzCkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,WAAY,qBACZy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAyB,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAE1C,OAAOsoJ,GAAAA,UAAiBlR,GAAU8G,EACpC,ICeO,IAAMkrC,GAASx0D,GAAG,CAACy0D,QAhB1B,SACIp5B,EAA4BpgH,GACH,IADkBy5I,EAAOvrM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwrM,EAAQxrM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACnE2sJ,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,QACpB,GAAI8xD,EAAQ,EACV,MAAM,IAAI3pD,MAAM,iDAADtC,OAAkDisD,IAEnE,IAEMquG,EAAuB,CAAC+R,QAFbO,GAAgBP,EAAS,UAAW,SAAU,UAGzDv1F,EAAqB,CAACgwE,MAAAA,EAAO76F,MAAAA,EAAOy5I,QAAAA,EAASC,SAAAA,GAEnD,OAAOjhC,GAAAA,UACH7Q,GAAQyG,EACRxjF,EACN,ICpBO,IAAM8uH,GAAW50D,GAAG,CAAC60D,UAP5B,SAAqC5zK,GACnC,IAEMqoI,EAAyB,CAACroI,EAFrB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB9Q,GAAU0G,EACpC,ICWO,IAAMwrC,GAAe90D,GAAG,CAAC+0D,cAfhC,SACIC,EAAyBC,GAC3B,IAAMC,EAAMt5B,GAAgBo5B,EAAI,KAAM,gBAChCG,EAAMv5B,GAAgBq5B,EAAI,KAAM,gBAEtCvrC,GACiB,IAAbwrC,EAAI58C,MAA2B,IAAb68C,EAAI78C,MACtB,iBAAM,kEAAAtpJ,OACCkmM,EAAI58C,KAAI,SAAAtpJ,OAAQmmM,EAAI78C,KAAI,IAAG,IAEtC,IAAM88C,EAAO/T,GAAQ6T,EAAK,EAAE,EAAG,IACzBG,EAAOhU,GAAQ8T,EAAK,CAAC,GAAI,IAC/B,OAAOlT,GAAOmT,EAAMC,EACtB,ICcO,IAAM5pC,GAAMzrB,GAAG,CAACs1D,KAdvB,SACIr0K,EAAiBoyK,GAAoD,IAAjBkC,EAAapsM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAChEshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,OACnC,GAAgB,IAAZwpJ,EAAGnyB,KACL,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,sDAGlB,IAAMw0E,EAAoB,CAACutH,SAAAA,EAAUkC,cAAAA,GAC/BjsC,EAAsB,CAACroI,EAAGwpJ,GAChC,OAAO/W,GAAAA,UACH3Q,GAAOuG,EACPxjF,EACN,IC9BO,IAAM0vH,GAAQx1D,GAAG,CAACy1D,OATzB,SACIx0K,EAAwBoyK,GACP,IAAjBkC,EAAapsM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAIlB,OAHAqtJ,GACwB,IAApB68C,EAASjqM,QACT,iBAAM,kDAAkD,IACrDqiK,GAAIxqI,EAAG,CAACoyK,GAAWkC,EAC5B,ICGO,IAAMG,GAAQ11D,GAAG,CAAC21D,OAVzB,SACI10K,EAAwBoyK,GACP,IAAjBkC,EAAapsM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAKlB,OAJAqtJ,GACwB,IAApB68C,EAASjqM,QAAuC,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QACV,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QAChB,iBAAM,uDAAuD,IAC1DqiK,GAAIxqI,EAAGoyK,EAAUkC,EAC1B,ICGO,IAAMK,GAAQ51D,GAAG,CAAC61D,OAXzB,SACI50K,EACAoyK,GACiB,IAAjBkC,EAAapsM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAKlB,OAJAqtJ,GACwB,IAApB68C,EAASjqM,QAAuC,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QACV,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QAAuC,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QAC5C,iBAAM,uDAAuD,IAC1DqiK,GAAIxqI,EAAGoyK,EAAUkC,EAC1B,ICMO,IAAMO,GAAQ91D,GAAG,CAAC+1D,OAfzB,SACI90K,EACAoyK,GAIiB,IAAjBkC,EAAapsM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAMlB,OALAqtJ,GACwB,IAApB68C,EAASjqM,QAAuC,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QACV,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QAAuC,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QACjB,IAAvBiqM,EAAS,GAAGjqM,QAChB,iBAAM,uDAAuD,IAC1DqiK,GAAIxqI,EAAGoyK,EAAUkC,EAC1B,IC4EO,IAAMS,GAAiBh2D,GAAG,CAACi2D,gBAtClC,SACIh1K,EAAiB0iK,EAAsB0P,GACzC,IAAM5oB,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,kBAEnCyoI,GACI+gB,EAAGnyB,MAAQ,EAAIqrC,EAAWv6L,QAC1B,+BAAA4F,OAAoBy7K,EAAGnyB,KAAI,mCAAAtpJ,OACvB20L,EAAWv6L,OAAM,IAEzBsgK,GACI2pC,EAASjqM,SAAWu6L,EAAWv6L,QAC/B,sCAAA4F,OACIqkM,EAASjqM,OAAM,mCAAA4F,OAAkC20L,EAAWv6L,OAAM,IAE1EsgK,GACI+gB,EAAG7vK,MAAMylD,QACL,SAACnlD,EAAGC,EAAGjS,GACL,OAAIA,EAAI,GAAKA,GAAKy6L,EAAWv6L,OACpB8R,IACDC,EAAIk4L,EAASnqM,EAAI,GAAG,GAAKmqM,EAASnqM,EAAI,GAAG,IACtCy6L,EAAWz6L,EAAI,KACnB,EAEAgS,CACT,IACA,IACJ,6CAAAlM,OAAkCy7K,EAAG7vK,MAAMxP,MAAM,GAAE,mBAAA4D,OAC/CqkM,EAASzpM,WAAU,sCAAAoF,OACnB20L,EAAW/5L,WAAU,IAE7B,IAAM0/J,EAA+B,CAACroI,EAAGwpJ,GACnC3kG,EAA6B,CAAC69G,WAAAA,EAAY0P,SAAAA,GAEhD,OAAO3/B,GAAAA,UACH5O,GAAgBwE,EAChBxjF,EACN,ICsDO,IAAMzsB,GAAO2mF,GAAG,CAACk2D,MA5GxB,SACItuL,EAAqBuuL,EACrBC,EACA3qC,EACA4wB,EAAqC7iC,EACrC4nC,GACe,MAAb/E,IACFA,EAAY,CAAC,EAAG,IAEH,MAAX7iC,IACFA,EAAU,GAEA,IAARiS,IACFA,EAAM,SAGR,IAAMgf,EAAK7O,GAAgBh0J,EAAO,IAAK,WACnC85K,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EAEH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAG3D8uJ,GACI+3B,GAAyCjoC,EAAS6iC,IAClD,iBAAM,yDAAwD,eAAArtL,OAC3CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBqtL,EAAS,IAAG,IAE7D,IAUIga,EAVEC,EAAW7U,GACbC,EAAI9mL,MAAOu7L,EAAa38C,EAAS6iC,EAAW5wB,GAC1Ck1B,EACF,CAAC2V,EAASnY,eAAgBmY,EAASlY,eASrCiY,EADU,SAAR5qC,EAiDN,SACI0wB,EAA+BwE,GAGjC,IAAM4V,EAAqBpa,EAAYlnI,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAC7C,OAAOukD,GAAKA,EAAI,IAAMkzI,EAASz3L,GAAK,EACtC,IACMstM,EAAgBD,EAAmBthJ,KAAI,SAAAxH,GAAC,OAAIA,EAAI,CAAC,IAIjDgpJ,EAAgBD,EAAcvhJ,KAAI,SAAAxH,GAAC,OAAI3hD,KAAKC,MAAM0hD,EAAI,EAAE,IACxDipJ,EAAcF,EAAcvhJ,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAAC,OAAKukD,EAAIgpJ,EAAcvtM,EAAE,IACpE,OAAOstM,EAAcvhJ,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAC3B,MAAO,CAACutM,EAAcvtM,GAAIwtM,EAAYxtM,GACxC,GACF,CAhEkBytM,CACV,CAACL,EAASxZ,aAAcwZ,EAASvZ,aAAc4D,GAErC,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,IAG7B,IAAMiW,EAAgC,IAAhBjW,EAAS,IAA4B,IAAhBA,EAAS,GACpDkW,EAyBF,SACIpsC,EAA8Bk5B,EAC9B0S,GACF,IAAMS,EAAWT,EAAYphJ,KAAI,SAAA95C,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IACpC47L,EAAaV,EAAYphJ,KAAI,SAAA95C,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IACtC67L,EAAiBvsC,EAAWz7J,OAAO8nM,EAAUC,GAC7CE,EAActT,EAAW1uI,KAAI,SAAC95C,EAAGjS,GAAC,OAAMiS,EAAI67L,EAAe9tM,GAAKiS,GAAKA,CAAC,IACtE+7L,EAASH,EAAW9hJ,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAAC,OAAKukD,EAAIwpJ,EAAY/tM,EAAE,IACpDmqM,EAAW1P,EAAW1uI,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,MAAK,CAAC4tM,EAAS5tM,GAAIguM,EAAOhuM,GAAG,IAC5D06L,EAAQD,EAAW1uI,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,MAAK,CAAC,EAAG+tM,EAAY/tM,GAAG,IAC1D,MAAO,CAACmqM,EAAUzP,EACpB,CApC2CuT,CACrC,CAACb,EAAS9Y,SAAU8Y,EAAS7Y,SAAUkD,EAAU0V,GAAYe,EAAAj1H,EAAA00H,EAAA,GAD1DQ,EAAeD,EAAA,GAAEE,EAAaF,EAAA,GAE/BG,EAAeX,EAAgBnrC,EAAM,QACrC+rC,EACFZ,EAAgBlV,EAAMsU,GAAetU,EAAKf,EAAU0W,GAOlD3sK,GAL4B,QAAhB0rK,EACd,kBAAM7U,GAAQiW,EAAYrB,EAAa38C,EAAS+9C,EAClCnW,EAAgB,EAC9B,kBAAM+Q,GAAQqF,EAAYrB,EAAa38C,EAAS+9C,EAClCnW,EAAgB,KAG5B7qL,EAAMqgM,EAAgBlsK,EAAI+4J,GAAe/4J,EAAGi2J,EAAU2W,GAE5D,OAAI3V,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAGtDrE,CACT,IC7EO,IAAMkhM,GAAQz3D,GAAG,CAAC03D,OARzB,SAAkCz2K,EAAiBiuK,GACjD,IAGM5lC,EAAsB,CAACroI,EAHlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAGCiuK,MAFrBtzB,GAAgBszB,EAAO,QAAS,UAG/C,OAAOx7B,GAAAA,UAAiBzQ,GAAOqG,EACjC,IC0BO,IAAMu6B,GAAO7jD,GAAG,CAAC23D,MAhBxB,SACI12K,GAAoE,IAA9C+tC,EAAA7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwB,KAAM+xL,EAAQ/xL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1DshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAEhB,SAAbwpJ,EAAG30B,QAEL20B,EAAKvc,GAAKuc,EAAI,UAGhB,IAAMnhB,EAAqB,CAACroI,EAAGwpJ,GACzB3kG,EAAmB,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,GAEhC,OAAOxnB,GAAAA,UACHxQ,GAAMoG,EAAgCxjF,EAC5C,ICEO,IAAM8xH,GAAe53D,GAAG,CAAC63D,cAxBhC,SACIC,EAA8BC,EAC9B18B,EAA4B28B,GAC9B,IAMM1uC,EAA6B,CACjCwuC,mBAP0BA,EAAmB7iJ,KAC3C,SAACl0B,EAAG73B,GAAC,OAAK0yK,GAAgB76I,EAAG,UAAF/xB,OAAY9F,GAAK,eAAgB,QAAQ,IAOtE6uM,kBALEn8B,GAAgBm8B,EAAmB,oBAAqB,gBAM1D18B,QALeO,GAAgBP,EAAS,UAAW,eAAgB,UAO/Dv1F,EAA2B,CAACkyH,iBAAAA,GAE5BtmM,EACFgiK,GAAAA,UAAiBvQ,GAAcmG,EAAcxjF,GACjD,MAAO,CACLmyH,mBAAoBvmM,EAAOtG,MAAM,EAAGsG,EAAOtI,OAAS,GACpD8uM,kBAAmBxmM,EAAOA,EAAOtI,OAAS,GAE9C,IC6BO,IAAM+uM,GAAuBn4D,GAAG,CAACo4D,sBAxBxC,SACIx9L,EAA0Bi5E,EAC1BnyE,EAAiC22L,EACjCC,GACF,IAAMC,EACF38B,GAAgBhhK,EAAO,QAAS,uBAAwB,SACtDi3L,EAAUj2B,GAAgB/nF,EAAQ,SAAU,wBAO5Cy1E,EAAqC,CACzC1uJ,MAAO29L,EACP1kH,OAAQg+G,EACRnwL,aAToBk6J,GAClBl6J,EAAc,eAAgB,uBAAwBmwL,EAAQ/7C,OAShEuiD,oBAR2BA,EAAoBpjJ,KAC7C,SAACl0B,EAAG73B,GAAC,OACD0yK,GAAgB76I,EAAG,UAAF/xB,OAAY9F,GAAK,uBAAwB,QAAQ,KAQpE48E,EAAmC,CAACwyH,kBAAAA,GAE1C,OAAO5kC,GAAAA,UAAiBtQ,GAAsBkG,EAAcxjF,EAC9D,IC5CO,IAAM0yH,GAAOx4D,GAAG,CAACy4D,MApBxB,SACI79L,EAAoB89L,EACpB5iD,GACF,IAAMnkJ,EAAOulJ,GAAct8I,GACvBi5E,EAAS,KACb,GAAa,MAATiiE,GAA2B,YAAVA,EACnBjiE,EAAS,IAAIglE,aAAalnJ,QACrB,GAAc,UAAVmkJ,EACTjiE,EAAS,IAAIilE,WAAWnnJ,OACnB,IAAc,SAAVmkJ,EAGT,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,qBAADtC,OAAsB8mJ,IAFrCjiE,EAAS,IAAIpkF,WAAWkC,GAI1B,IAAK,IAAIzI,EAAI,EAAGA,EAAIyI,EAAMzI,IACxB2qF,EAAO3qF,GAAKwvM,IAEd,OAAOhlC,GAAAA,WAAkB7/E,EAAQj5E,EAAOk7I,EAC1C,eCZa6iD,GAAW,WAUtB,SAAAA,EACI3U,EAAc4U,EAAsB9iD,EACpC+iD,EAAqB1gJ,GAAarR,EAAA,KAAA6xJ,GACpC9oM,KAAKm0L,KAAOA,EACZn0L,KAAKipM,OAASF,EACd/oM,KAAKimJ,MAAQA,EACbjmJ,KAAKkpM,QAAU11F,IACfxzG,KAAKgpM,UAAYA,EACbhpM,KAAKgpM,YACPhpM,KAAKmpM,MAAQnpM,KAAKm0L,KAAqB,EAAdn0L,KAAKipM,OAC9BjpM,KAAKopM,MAAQppM,KAAKm0L,KAAqB,EAAdn0L,KAAKipM,QAEhC,IAAMI,EAAY/gJ,GAAcrsD,KAAK20B,SACrC5wB,KAAK4wB,OAASo5B,GAAWnC,KAAKwhJ,EAAUtvM,WAC1C,CA8CC,OA5CDs8C,EAAAyyJ,EAAA,EAAA5uM,IAAA,YAAA/B,MACO,WACL,IAAK4D,MAAMiE,KAAKkpM,SAAU,CACxB,IAAM/wM,EAAQ6H,KAAKkpM,QAEnB,OADAlpM,KAAKkpM,QAAU11F,IACRr7G,EAKT,IAFA,IAAImxM,EAAiBC,EACjB91F,GAAU,GACNA,GAAS,CACf,IAAI0xF,OAAU,EAAEC,OAAU,EAAExnJ,OAAS,EACrC,GAGEA,GAFAunJ,EAAK,EAAInlM,KAAK4wB,SAAW,GAEhBu0K,GADTC,EAAK,EAAIplM,KAAK4wB,SAAW,GACNw0K,QACZxnJ,GAAK,GAAW,IAANA,GAEnB,IAAM17C,EAAMjG,KAAKyrJ,MAAM,EAAMzrJ,KAAKmL,IAAIw2C,GAAKA,GAC3C0rJ,EAAUtpM,KAAKm0L,KAAOn0L,KAAKipM,OAAS9D,EAAKjjM,EACzCqnM,EAAUvpM,KAAKm0L,KAAOn0L,KAAKipM,OAAS7D,EAAKljM,EAEpClC,KAAKgpM,YAAahpM,KAAKwpM,iBAAiBF,KAC3C71F,GAAU,GAOd,OAHKzzG,KAAKgpM,YAAahpM,KAAKwpM,iBAAiBD,KAC3CvpM,KAAKkpM,QAAUlpM,KAAKwmH,aAAa+iF,IAE5BvpM,KAAKwmH,aAAa8iF,EAC3B,GAEA,CAAApvM,IAAA,eAAA/B,MACQ,SAAaA,GACnB,OAAkB,MAAd6H,KAAKimJ,OAAgC,YAAfjmJ,KAAKimJ,MACtB9tJ,EAEF8D,KAAK+0D,MAAM74D,EACpB,GAEA,CAAA+B,IAAA,mBAAA/B,MACQ,SAAiBA,GACvB,OAAOA,GAAS6H,KAAKmpM,OAAShxM,GAAS6H,KAAKopM,KAC9C,KAACN,CAAA,CAtEqB,GA2EXW,GAAS,WASpB,SAAAA,EACIpK,EAAeU,EAAc95C,EAC7B39F,GAAarR,EAAA,KAAAwyJ,GACfzpM,KAAKq/L,MAAQA,EACbr/L,KAAK+/L,KAAO,EAAIA,EAChB//L,KAAKimJ,MAAQA,EAEb,IAAMojD,EAAY/gJ,GAAcrsD,KAAK20B,SACrC5wB,KAAK0pM,MAAQ1/I,GAAWnC,KAAKwhJ,EAAUtvM,YACvCiG,KAAK2pM,MAAQ,IAAIb,GAAY,EAAG,EAAG7iD,GAAO,EAAOjmJ,KAAK0pM,SAGpD1pM,KAAKsM,EADH+yL,EAAQ,EACDA,EAAS,EAAI,EAEbA,EAAS,EAAI,EAExBr/L,KAAKuL,EAAI,EAAItP,KAAKyrJ,KAAK,EAAI1nJ,KAAKsM,EAClC,CA+BC,OA7BD+pC,EAAAozJ,EAAA,EAAAvvM,IAAA,YAAA/B,MACO,WAEL,IADA,IAAIyxM,EAAYC,EAAY1E,EAAY/zK,EAAWC,EAAWhlB,IACjD,CACX,GACE+kB,EAAIpxB,KAAK2pM,MAAM9gG,YACfx8F,EAAI,EAAKrM,KAAKuL,EAAI6lB,QACX/kB,GAAK,GAMd,GALAA,GAAKA,EAAIA,EAETw9L,EAAK,EAAK,MADVD,EAAKx4K,EAAIA,GACcw4K,EACvBzE,EAAM,GAAMyE,EAAO5pM,KAAKsM,GAAK,EAAID,EAAIpQ,KAAKmL,IAAIiF,KAC9CglB,EAAIrxB,KAAK0pM,SACDG,GAAM5tM,KAAKmL,IAAIiqB,GAAK8zK,EAC1B,MAOJ,OAJA94L,EAAK,EAAIrM,KAAK+/L,KAAQ//L,KAAKsM,EAAID,EAC3BrM,KAAKq/L,MAAQ,IACfhzL,GAAKpQ,KAAKqF,IAAItB,KAAK0pM,QAAS,EAAI1pM,KAAKq/L,QAEhCr/L,KAAKwmH,aAAan6G,EAC3B,GACA,CAAAnS,IAAA,eAAA/B,MACQ,SAAaA,GACnB,MAAmB,YAAf6H,KAAKimJ,MACA9tJ,EAEF8D,KAAK+0D,MAAM74D,EACpB,KAACsxM,CAAA,CAzDmB,GA4DTK,GAAa,WAMxB,SAAAA,IAEwB,IAAA5yJ,EAAA,KADpBn1C,EAAGzI,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2N,EAAG3N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2sJ,EAAiC3sJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACnDitD,EAAoBhvD,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAWtB,GAXsB47C,EAAA,KAAA6yJ,GAmBhB,KAAAC,eAAiB,kBACN,MAAd7yJ,EAAK+uG,OAAgC,YAAf/uG,EAAK+uG,KAAmB,EAnBjDjmJ,KAAK+B,IAAMA,EACX/B,KAAK+pB,MAAQ9iB,EAAMlF,EACnB/B,KAAKimJ,MAAQA,EACD,MAAR39F,IACFA,EAAOrsD,KAAK20B,UAEM,kBAAT03B,IACTA,EAAOA,EAAKvuD,aAGTiG,KAAK+pM,kBAAoB/pM,KAAK+pB,OAAS,EAC1C,MAAM,IAAItoB,MAAM,0BAADtC,OACe4C,EAAG,OAAA5C,OAAM8H,EAAG,iCAE5CjH,KAAK4wB,OAASo5B,GAAWnC,KAAKS,EAChC,CAeC,OAfAjS,EAAAyzJ,EAAA,EAAA5vM,IAAA,eAAA/B,MAMO,SAAaA,GACnB,OAAI6H,KAAK+pM,iBACA5xM,EAEF8D,KAAK+0D,MAAM74D,EACpB,GAAC,CAAA+B,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKwmH,aAAaxmH,KAAK+B,IAAM/B,KAAK+pB,MAAQ/pB,KAAK4wB,SACxD,KAACk5K,CAAA,CAvCuB,GCpHnB,IAAME,GAAc75D,GAAG,CAAC85D,aApB/B,SACIl/L,EAAoBs0L,GAC+B,IADhBU,EAAIzmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC1C2sJ,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA2B,UAAWgvD,EAAahvD,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAOrD,GANY,MAAR0kM,IACFA,EAAO,GAEI,MAAT95C,IACFA,EAAQ,WAEI,YAAVA,GAAiC,UAAVA,EACzB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,yBAADtC,OAA0B8mJ,IAI3C,IAFA,IAAMikD,EAAS,IAAIT,GAAUpK,EAAOU,EAAM95C,EAAO39F,GAC3C5hD,EAAM+7G,GAAO13G,EAAOk7I,GACjB5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIqN,EAAIs9E,OAAOzqF,OAAQF,IACrCqN,EAAIs9E,OAAO3qF,GAAK6wM,EAAOrhG,YAEzB,OAAOniG,EAAI23L,UACb,ICJO,IAAM8L,GAAeh6D,GAAG,CAACi6D,cAfhC,SACIr/L,GACa,IADOopL,EAAI76L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2vM,EAAM3vM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2sJ,EAAyB3sJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACnEitD,EAAahvD,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACf,GAAa,MAAT4qJ,GAAyC,SAAvBA,EACpB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,yBAADtC,OAA0B8mJ,IAK3C,IAHA,IAAMokD,EACF,IAAIvB,GAAY3U,EAAM8U,EAAQhjD,GAAO,EAAuB39F,GAC1D5hD,EAAM+7G,GAAO13G,EAAOk7I,GACjB5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIqN,EAAIs9E,OAAOzqF,OAAQF,IACrCqN,EAAIs9E,OAAO3qF,GAAKgxM,EAAUxhG,YAE5B,OAAOniG,EAAI23L,UACb,ICNO,IAAMiM,GAAuBn6D,GAAG,CAACo6D,sBARxC,SACIx/L,EAAoBk7I,EAA2B39F,GACjD,GAAa,MAAT29F,GAAyC,SAAvBA,EACpB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,yBAADtC,OAA0B8mJ,IAE3C,OAAOkkD,GAAap/L,EAAO,EAAG,EAAGk7I,EAAO39F,EAC1C,ICWO,IAAMkiJ,GAAgBr6D,GAAG,CAACs6D,eAXjC,SACI1/L,GAIF,IAHsB,IADA2/L,EAAMpxM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGqxM,EAAMrxM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACzCgvD,EAAoBhvD,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAChBqL,EAAM+7G,GAAO13G,EAF2BzR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,WAG1Ds3B,EAAS,IAAIk5K,GAAcY,EAAQC,EAAQ,KAAMriJ,GAC9CjvD,EAAI,EAAGA,EAAIqN,EAAIs9E,OAAOzqF,OAAQF,IACrCqN,EAAIs9E,OAAO3qF,GAAKu3B,EAAOi4E,YAEzB,OAAOniG,EAAI23L,UACb,ICZM,SAAUt0K,GACZkD,EAAeu3H,GACqB,IADP1kD,EAAIxmG,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACpC2sJ,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA2B,UAC7B,GAAa,IAATwmG,EACF,MAAM,IAAIr+F,MAAM,8BAGlB,IAAMw0E,EAAoB,CAAChpD,MAAAA,EAAOu3H,KAAAA,EAAM1kD,KAAAA,EAAMmmD,MAAAA,GAE9C,OAAO4d,GAAAA,UAAiBrQ,GAAO,CAAC,EAAgBv9E,EAClD,CCJO,IAAM42F,GAAO18B,GAAG,CAACy6D,MAPxB,SAAiC7yL,GAC/B,IAEM0hJ,EAAqB,CAAC1hJ,MAFbg0J,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,SAG/C,OAAO8rJ,GAAAA,UAAiBpQ,GAAMgG,EAChC,ICDO,IAAMoxC,GAAa16D,GAAG,CAAC26D,YAN9B,SAAuC15K,GACrC,IAEMqoI,EAA2B,CAACroI,EAFvB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,eAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBnQ,GAAY+F,EACtC,ICIO,IAAMsxC,GAAO56D,GAAG,CAAC66D,MARxB,SAAiC55K,GAC/B,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBlQ,GAAM8F,EAChC,ICEO,IAAMwxC,GAAQ96D,GAAG,CAAC+6D,OARzB,SAAkC95K,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB5P,GAAOwF,EACjC,ICwBO,IAAMpV,GAAUlU,GAAG,CAACg7D,SAX3B,SACI/5K,EAAiB+tC,GACnB,IAEMs6F,EAAwB,CAACroI,EAFpB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,YAG7B6kD,EAAsB,CAAC+sG,KAAM7jH,GAEnC,OAAO0kG,GAAAA,UACH3P,GAASuF,EAAgCxjF,EAC/C,IC9BO,IAAMm1H,GAAYj7D,GAAG,CAACk7D,WAR7B,SAAoBj6K,GAClB,IAAMwpJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,sEAAAtpJ,OAA2Dy7K,EAAGnyB,KAAI,QAC/DpE,GAAQu2B,EAAI,EACrB,ICIO,IAAM0wB,GAAYn7D,GAAG,CAACo7D,WAR7B,SAAoBn6K,EAAwB+tC,GAC1C,IAAMy7G,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,sEAAAtpJ,OAA2Dy7K,EAAGnyB,KAAI,QAC/DpE,GAAQu2B,EAAIz7G,EACrB,ICEO,IAAMqsI,GAAYr7D,GAAG,CAACs7D,WAR7B,SAAoBr6K,EAAwB+tC,GAC1C,IAAMy7G,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,sEAAAtpJ,OAA2Dy7K,EAAGnyB,KAAI,QAC/DpE,GAAQu2B,EAAIz7G,EACrB,ICEO,IAAMusI,GAAYv7D,GAAG,CAACw7D,WAR7B,SAAoBv6K,EAAwB+tC,GAC1C,IAAMy7G,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAInC,OAHAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,sEAAAtpJ,OAA2Dy7K,EAAGnyB,KAAI,QAC/DpE,GAAQu2B,EAAIz7G,EACrB,ICSO,IAAMnO,GAAQm/E,GAAG,CAACy7D,OAPzB,SAAkCx6K,GAChC,IACMqoI,EAAsB,CAACroI,EADlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB1P,GAAOsF,EACjC,ICEO,IAAMoyC,GAAQ17D,GAAG,CAAC27D,OAPzB,SAAkC16K,GAChC,IAEMqoI,EAAsB,CAACroI,EAFlB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QAAS,YAI5C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBzP,GAAOqF,EACjC,ICGO,IAAMsyC,GAAO57D,GAAG,CAAC67D,MARxB,SAAiC56K,GAC/B,IAEMqoI,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAInC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBrP,GAAMiF,EAChC,IC4FO,IAAMwyC,GAAkB97D,GAAG,CAAC+7D,iBAnEnC,SACI96K,EAAiB+6K,EACjBC,EAAsCziD,EACtCiS,GACkC,IADbk1B,EAAAx3L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAoC,CAAC,EAAG,GAC7DizL,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,OACxBshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,mBAC7Bi7K,EACFtgC,GAAgBogC,EAAiB,kBAAmB,mBAClDG,EACFvgC,GAAgBqgC,EAAiB,kBAAmB,mBAEpDva,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EAMnB,GALgB,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAGxC,SAAfwhL,EACF,MAAM,IAAI9qL,MACN,sFAINo4J,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,iBAAM,mEAAAtpJ,OACM0yL,EAAIppC,KAAI,IAAG,IAC3BoR,GAC8B,IAA1BwyC,EAAiB5jD,MACjB,iBAAM,8EAAAtpJ,OACUktM,EAAiB5jD,KAAI,IAAG,IAC5CoR,GAC8B,IAA1ByyC,EAAiB7jD,MACjB,iBAAM,8EAAAtpJ,OACUktM,EAAiB5jD,KAAI,IAAG,IAC5CoR,GACkC,IAA9ByyC,EAAiBvhM,MAAM,IACvB,iBACI,4FAAA5L,OACuBmtM,EAAiBvhM,MAAM,GAAE,IAAG,IAC3D8uJ,GACkC,IAA9ByyC,EAAiBvhM,MAAM,IACvB,iBAAM,4FAAA5L,OAC2BmtM,EAAiBvhM,MAAM,GAAE,IAAG,IAEjE,IAAM8iL,EAAawe,EAAiBthM,MAAM,GACpCwhM,EAAoBF,EAAiBthM,MAAM,GACjD8uJ,GACIyyC,EAAiBvhM,MAAM,KAAO8iL,EAAa0e,GAC3C,iBACI,gFAAAptM,OACW0uL,EAAa0e,EAAiB,MAAI,WAAAptM,OAClCmtM,EAAiBvhM,MAAM,GAAE,IAAG,IAE/C,IAAM0iL,EAAYwL,GACdpH,EAAKwa,EAAkB1iD,EAASiS,EAAK2wB,EAAYuE,GAE/CpqL,EACF8vL,GAAO/I,EAAW6e,EAFE,EAEiC,QAAS/f,GAElE,OAAIuF,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICtF8B,SAAA8lM,KAqC7B,OArC6BA,GAAAlhD,GAAAC,KAAA7qB,MAA9B,SAAA8qB,EACIp6H,EAAsByJ,GAAoB,IAAA+/I,EAAAuoB,EAAAsJ,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAvzM,EAAAopH,EAAA+oD,EAAAr8G,EAAAxtD,EAAA,OAAA4pJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAagC,OAZtE2hJ,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAC7B+xK,EAAKp3B,GAAgBlxI,EAAG,IAAK,aAEnCg/H,GACI+gB,EAAG30B,QAAUk9C,EAAGl9C,OAChB,mEAAA9mJ,OACIy7K,EAAG30B,MAAK,aAAA9mJ,OAAYgkM,EAAGl9C,MAAK,SAEpC4T,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MAAY,sDAAAtpJ,OAA2Cy7K,EAAG7vK,MAAK,SAEtE8uJ,GACgB,IAAZspC,EAAG16C,MAAY,sDAAAtpJ,OAA2CgkM,EAAGp4L,MAAK,SAAMsF,EAAA4oB,KAAA,EAExD2hJ,EAAGh1J,OAAM,OAAlB,OAAL6mL,EAAKp8L,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA4oB,KAAG,GACMkqK,EAAGv9K,OAAM,QAI7B,IAJM8mL,EAAKr8L,EAAAwyI,KACL8pD,EAAO,IAAIlhM,IAAIihM,GAEjBE,EAAa,EACRvzM,EAAI,EAAGA,EAAIozM,EAAMlzM,OAAQF,IAC3BszM,EAAKn8K,IAAIi8K,EAAMpzM,KAClBuzM,IAMJ,IAFMnqF,EAAS,IAAIg6C,GAAa,CAACmwC,GAAahyB,EAAG30B,OAC3CulB,EAAU,IAAI/O,GAAa,CAACmwC,GAAa,SACtCvzM,EAAI,EAAGsI,EAAI,EAAGtI,EAAIozM,EAAMlzM,OAAQF,IAClCszM,EAAKn8K,IAAIi8K,EAAMpzM,MAClBopH,EAAOz+B,OAAOriF,GAAK8qM,EAAMpzM,GACzBmyK,EAAQxnF,OAAOriF,GAAKtI,EACpBsI,KAEH,OAAA0O,EAAA2yI,OAAA,SACM,CAACvgC,EAAO47E,WAAY7yB,EAAQ6yB,aAAW,yBAAAhuL,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAC/CghD,GAAA1yM,MAAA,KAAAR,UAAA,CACM,IAAMuzM,GAnEb,SA6B8Bv9I,EAAAq4G,GAAA,OAAA6kC,GAAA1yM,MAAC,KAADR,UAAA,ECPvB,IAAMm9G,GAAO05B,GAAG,CAAC28D,MALxB,SAAiC17K,GAC/B,IACMqoI,EAAqB,CAACroI,EADjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAEnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBjP,GAAM6E,EAChC,ICGO,IAAMszC,GAAM58D,GAAG,CAAC68D,KAPvB,SAAgC57K,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,YAI1C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBnP,GAAK+E,EAC/B,ICAO,IAAMwzC,GAAO98D,GAAG,CAAC+8D,MANxB,SAAiC97K,GAC/B,IACMqoI,EAAqB,CAACroI,EADjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAGnC,OAAOyyI,GAAAA,UAAiBlP,GAAM8E,EAChC,ICLO,IAAM0zC,GAAUh9D,GAAG,CAACi9D,SAT3B,SACIh8K,EAAwBw9G,EAAe9sI,GACzC,IAAM84K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,oEAAAtpJ,OACuDy7K,EAAGnyB,KAAI,cAC3DltJ,GAAMq/K,EAAI,CAAChsC,GAAQ,CAAC9sI,GAC7B,ICEO,IAAMurM,GAAUl9D,GAAG,CAACm9D,SAV3B,SACIl8K,EAAwBw9G,EACxB9sI,GACF,IAAM84K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,oEAAAtpJ,OACuDy7K,EAAGnyB,KAAI,cAC3DltJ,GAAMq/K,EAAIhsC,EAAO9sI,EAC1B,ICCO,IAAMyrM,GAAUp9D,GAAG,CAACq9D,SAV3B,SACIp8K,EAAwBw9G,EACxB9sI,GACF,IAAM84K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,oEAAAtpJ,OACuDy7K,EAAGnyB,KAAI,cAC3DltJ,GAAMq/K,EAAIhsC,EAAO9sI,EAC1B,ICCO,IAAM2rM,GAAUt9D,GAAG,CAACu9D,SAV3B,SACIt8K,EAAwBw9G,EACxB9sI,GACF,IAAM84K,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAKnC,OAJAyoI,GACgB,IAAZ+gB,EAAGnyB,MACH,oEAAAtpJ,OACuDy7K,EAAGnyB,KAAI,cAC3DltJ,GAAMq/K,EAAIhsC,EAAO9sI,EAC1B,IC6BO,IAAMk/L,GAAU7wD,GAAG,CAACw9D,SAnB3B,SAAoC/M,GAA8B,IAAR3d,EAAG3pL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EACzDunM,EAAU90B,GAAgB60B,EAAQ,SAAU,UAAW,WAK7D,IAHa,IAAT3d,IACFA,EAAM4d,EAAQp4C,KAAO,GAEnBw6B,IAAQ4d,EAAQp4C,KAAO,EACzB,MAAMhnJ,MACF,4DAA2D,mBAAAtC,OACxC0hM,EAAQp4C,KAAI,iBAAAtpJ,OAAgB8jL,IAGrD,IAAMxpB,EAAwB,CAACmnC,OAAQC,GACjC5qH,EAAsB,CAACgtG,IAAAA,GAE7B,OAAOpf,GAAAA,UACH1O,GAASsE,EAAgCxjF,EAC/C,ICbO,IAAM23H,GAAMz9D,GAAG,CAAC09D,KAXvB,SAAc91L,GACZ4uI,GACoB,cAAhB5uI,EAAMkuI,OACN,iBAAM,gEAAA9mJ,OACS4Y,EAAMkuI,MAAK,IAAG,IAEjC,IAAMwT,EAAoB,CAAC1hJ,MAAAA,GAE3B,OAAO8rJ,GAAAA,UAAiB5T,GAAKwJ,EAC/B,ICEO,IAAMq0C,GAAO39D,GAAG,CAAC49D,MAXxB,SAAeh2L,GACb4uI,GACoB,cAAhB5uI,EAAMkuI,OACN,iBAAM,iEAAA9mJ,OACS4Y,EAAMkuI,MAAK,IAAG,IAEjC,IAAMwT,EAAqB,CAAC1hJ,MAAAA,GAE5B,OAAO8rJ,GAAAA,UAAiBjT,GAAM6I,EAChC,ICmCO,IAAMu0C,GAAQ79D,GAAG,CAAC89D,OArCzB,SAAgBl2L,GACd,IAEI8zC,EAFEqiJ,EAAqBn2L,EAAMhN,MAAMgN,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GACtD40M,EAAQp2L,EAAMjW,KAAOosM,EAE3B,GAAIA,GAAsB,EAAG,CAC3B,IAAME,EAAe5c,GAAQz5K,EAAO,CAACo2L,EAAOD,IAC5CriJ,EAAMiiJ,GAAKM,OACN,CAGL,IAAM7W,EAAc,CAAC4W,EAAO,GAAKD,EAAqB,IAChDG,EAAY7c,GAAQ3kB,GAAK90J,GAAQ,CAACo2L,EAAOD,IACzCI,EAAY9c,GAAQ1kB,GAAK/0J,GAAQ,CAACo2L,EAAOD,IAEzCK,EACFlqD,GAAQ9oJ,GAAM8yM,EAAW,CAAC,EAAG,GAAI,CAACF,EAAOD,EAAqB,IAAK,GACjEM,EAA0BtsM,GAC5BmiJ,GAAQ9oJ,GAAM+yM,EAAW,CAAC,EAAG,GAAI,CAACH,EAAOD,EAAqB,IAAK,GACnEllB,IAAQ,IAENpuJ,EAAIz7B,GAAO,CAACkvM,EAAWE,GAAgB,GACvCl1M,EAAI8F,GAAO,CAACmvM,EAAWE,GAAgB,GACvCJ,EACF5c,GAAQ7kB,GAAQ/xI,EAAGvhC,GAAI,CAACk+L,EAAY,GAAIA,EAAY,KACxD1rI,EAAMiiJ,GAAKM,GAIb,GAFAviJ,EAAMghH,GAAKhhH,GAEQ,IAAf9zC,EAAM0wI,MAAiC,IAAnB1wI,EAAMhN,MAAM,GAAU,CAC5C,IAAM07I,EAAO56F,EACPsiJ,EAAQp2L,EAAMhN,MAAM,GAC1B8gD,EAAM2lI,GAAQ3lI,EAAK,CAACsiJ,EAAOtiJ,EAAI9gD,MAAM,GAAKojM,EAAOtiJ,EAAI9gD,MAAM,KAC3D07I,EAAK8a,UAEP,OAAO11G,CACT,ICVO,IAAMhxD,GAAQs1I,GAAG,CAACs+D,OAZzB,SACIr9K,EAAsBs9K,GAA0C,IAARvvI,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAG3DmgK,EAAuB,CAACroI,EAFnB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAG7B0yG,EAAoB,CAAC4qE,gBAAAA,EAAiBvvI,KAAAA,GAE5C,OAAO0kG,GAAAA,UACI3O,GAAQuE,EACR31B,EACb,IC2BO,IAAM6qE,GAAOx+D,GAAG,CAACy+D,MAnDxB,SAAe72L,EAAe82L,GAC5BloD,GACoB,YAAhB5uI,EAAMkuI,OACN,oEAAA9mJ,OAAyD4Y,EAAMkuI,MAAK,IAExE,IAGI6oD,EAHAZ,EAAqBn2L,EAAMhN,MAAMgN,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GACpD40M,EAAQp2L,EAAMjW,KAAOosM,EAG3B,GAAiB,MAAbW,GAAqBA,EAAYX,EAAoB,CAEvD,IAAMt/D,EAAQ72H,EAAMhN,MAAMq6C,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAI,CAAC,IAC9BvK,EAAOiW,EAAMhN,MAAMq6C,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,CAAC,IACnCvK,EAAKiW,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GAAKs1M,EAC/BC,EAAgBvzM,GAAMwc,EAAO62H,EAAO9sI,GACpCosM,EAAqBW,OAChB,GAAiB,MAAbA,GAAqBA,EAAYX,EAAoB,CAE9D,IAAMa,EAAah3L,EAAMhN,MAAMq6C,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,CAAC,IACzC0iM,EAAWh3L,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GAAKs1M,EAAYX,EACjDY,EAAgB3vM,GAAO,CAAC4Y,EAAOsiL,GAAM0U,IAAch3L,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GACxE20M,EAAqBW,OAErBC,EAAgB/2L,EAIlB,IAAMi3L,EAAahV,GAAU8U,GACvBV,EACF5c,GAAQ7kB,GAAQmiC,EAAeE,GAAa,CAACb,EAAOD,IAElDriJ,EAAM+hJ,GAAIQ,GAGVa,EAAOhzM,KAAKC,MAAMgyM,EAAqB,GAAK,EAC5CgB,EAAariC,GAAKhhH,GAClBsjJ,EAAariC,GAAKjhH,GAClBujJ,EAAuBv0M,GACzBq0M,EAAY,CAACD,EAAMf,EAAqBe,GACxCC,EAAWnkM,MAAMxR,OAAS,GACxB81M,EAAuBx0M,GACzBs0M,EAAY,CAACF,EAAMf,EAAqBe,GACxCE,EAAWpkM,MAAMxR,OAAS,GAExBg+L,EAAcuX,EAAc/jM,MAAMxP,QAGxC,OAFAg8L,EAAYuX,EAAc/jM,MAAMxR,OAAS,GAAK01M,EAEvCzd,GACH7kB,GAAQyiC,EAAqB,GAAIC,EAAqB,IAAK9X,EACjE,IC7BO,IAAM+X,GAAoBn/D,GAAG,CAACo/D,mBAfrC,SACIlkM,EAAsBC,GACxB,IAAIymB,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,qBAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,qBACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEPzH,GAA2BvxJ,EAAGhnB,MAAOwQ,EAAGxQ,OAExC,IAAM0uJ,EAAkC,CAACpuJ,EAAG0mB,EAAIzmB,EAAGiQ,GAGnD,OAAOsoJ,GAAAA,UACHpO,GAAmBgE,EAHT,CAAC,EAIjB,ICpBO,IAAM+1C,GAAUr/D,GAAG,CAACs/D,SAL3B,SAAoCr+K,EAAsB+tC,GACxD,IAAMy7G,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAAW,qBAC9C,OAAOogK,GAAQ5W,EAAIjyB,GAAaiyB,EAAG7vK,MAAOo0D,GAAMopF,SAClD,ICoBO,IAAMj5I,GAAQ6gI,GAAG,CAACu/D,OApBzB,SACI/pC,GAAsC,IAARxmG,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACjC4xL,EACF/e,GAAqBxG,EAAS,UAAW,QAAS,qBAEtD9L,GACIqxB,EAAS3xL,QAAU,GAAG,iBAAM,sCAAsC,IAElE2xL,EAAS3xL,OAAS,GACpBsgK,GACI16F,GAAQ+rH,EAAS,GAAGziC,MAAM,iBAAM,oCAAoC,IAG1E,IAAMgR,EAAqByxB,EACrBj1G,EAAmB,CAAC9W,KAAAA,GAE1B,OAAO0kG,GAAAA,UACH5Q,GAAMwG,EAAgCxjF,EAC5C,ICZO,IAAM6pB,GAAOqwC,GAAG,CAACw/D,MATxB,SAAiCv+K,GAA4B,IAAXiuK,EAAK/lM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGlDmgK,EAAqB,CAACroI,EAFjB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAG7B6kD,EAAmB,CAACopH,MAAAA,GAE1B,OAAOx7B,GAAAA,UACHnN,GAAM+C,EAAgCxjF,EAC5C,ICmCO,IAAM25H,GAAez/D,GAAG,CAAC0/D,cAvBhC,SACIz+K,EAAsBw9G,EAAiB1hH,EAAey8H,GAEpC,IADlBo8B,EAASzsL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG0sL,EAAO1sL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2sL,EAAY3sL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG4sL,EAAW5sL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC5D6sL,EAAc7sL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGbmgK,EAA6B,CAACroI,EAFzB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,eAAgB,sBAG7C6kD,EAA2B,CAC/B24D,MAAAA,EACA1hH,IAAAA,EACAy8H,QAAAA,EACAo8B,UAAAA,EACAC,QAAAA,EACAC,aAAAA,EACAC,YAAAA,EACAC,eAAAA,GAGF,OAAOtiB,GAAAA,UACHlO,GAAc8D,EACdxjF,EACN,ICpCO,IAAM65H,GAAM3/D,GAAG,CAAC4/D,KAPvB,SAAgC3+K,GAC9B,IAEMqoI,EAAoB,CAACroI,EAFhB26I,GAAgB36I,EAAG,IAAK,MAAO,YAI1C,OAAOyyI,GAAAA,UAAiB7N,GAAKyD,EAC/B,ICJM,SAAUu2C,GAAShsH,EAAsBiiE,GAC7CkB,GAAcnjE,GACd,IAAMkoF,EAAgBb,GAAWrnF,EAAQiiE,GACzC,GAA6B,IAAzBimB,EAAc3yK,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,sDAGlB,OAAOm7J,GAAW54E,EADM,KACSkoF,EAAejmB,EAClD,CCDM,SAAUgqD,GACZjsH,EAAsBj5E,EACtBk7I,GAEF,GADAkB,GAAcnjE,GACD,MAATj5E,GAAkC,IAAjBA,EAAMxR,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,iDAElB,IAAMyqK,EAAgBb,GAAWrnF,EAAQiiE,GACzC,GAA6B,IAAzBimB,EAAc3yK,QAAyC,IAAzB2yK,EAAc3yK,OAC9C,MAAM,IAAIkI,MACN,kEAEN,GAA6B,IAAzByqK,EAAc3yK,QAAyB,MAATwR,EAChC,MAAM,IAAItJ,MACN,gFAGN,OAAOm7J,GAAW54E,EAAQj5E,EAAOmhK,EAAejmB,EAClD,CClBM,SAAUiqD,GACZlsH,EAAsBj5E,EACtBk7I,GAEF,GADAkB,GAAcnjE,GACD,MAATj5E,GAAkC,IAAjBA,EAAMxR,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,kDAElB,IAAMyqK,EAAgBb,GAAWrnF,EAAQiiE,GACzC,GAA6B,IAAzBimB,EAAc3yK,QAAyC,IAAzB2yK,EAAc3yK,OAC9C,MAAM,IAAIkI,MACN,sEAEN,GAA6B,IAAzByqK,EAAc3yK,QAAyB,MAATwR,EAChC,MAAM,IAAItJ,MACN,2EAGN,OAAOm7J,GAAW54E,EAAQj5E,EAAOmhK,EAAejmB,EAClD,CClBM,SAAUkqD,GACZnsH,EAAsBj5E,EACtBk7I,GAEF,GADAkB,GAAcnjE,GACD,MAATj5E,GAAkC,IAAjBA,EAAMxR,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,kDAElB,IAAMyqK,EAAgBb,GAAWrnF,EAAQiiE,GACzC,GAA6B,IAAzBimB,EAAc3yK,QAAyC,IAAzB2yK,EAAc3yK,OAC9C,MAAM,IAAIkI,MACN,wEAGN,GAA6B,IAAzByqK,EAAc3yK,QAAyB,MAATwR,EAChC,MAAM,IAAItJ,MACN,2EAGN,OAAOm7J,GAAW54E,EAAQj5E,EAAOmhK,EAAejmB,EAClD,CCnBM,SAAUmqD,GACZpsH,EACAj5E,EACAk7I,GAEF,GADAkB,GAAcnjE,GACD,MAATj5E,GAAkC,IAAjBA,EAAMxR,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,iDAElB,IAAMyqK,EAAgBb,GAAWrnF,EAAQiiE,GACzC,GAA6B,IAAzBimB,EAAc3yK,QAAyC,IAAzB2yK,EAAc3yK,OAC9C,MAAM,IAAIkI,MACN,0EAGN,GAA6B,IAAzByqK,EAAc3yK,QAAyB,MAATwR,EAChC,MAAM,IAAItJ,MACN,2EAKN,OAAOm7J,GAAW54E,EAFlBj5E,EAAQA,GACJmhK,EAC6BA,EAAejmB,EAClD,CCSO,IAAMoqD,GAAOlgE,GAAG,CAACmgE,MA3BxB,SACIl/K,GAAqC,IAApBphB,EAAC1W,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGi3M,IAAMj3M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC1BshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,QACnC,GAAgB,IAAZwpJ,EAAGnyB,KACL,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,sDAElB,IAAM+uM,EAAU51B,EAAG7vK,MAAM6vK,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,GAE3C,GAAIyW,EAAI,EACN,MAAM,IAAIvO,MAAM,6CAADtC,OAA8C6Q,IAG/D,GAAIA,EAAIwgM,EACN,MAAM,IAAI/uM,MACN,uDAAAtC,OAAuDqxM,EAAO,iBAAArxM,OACnD6Q,IAGjB,IAAMypJ,EAAqB,CAACroI,EAAGwpJ,GACzB3kG,EAAmB,CAACjmE,EAAAA,EAAGugM,OAAAA,GAGyCE,EAAAn+H,EAD5CuxF,GAAAA,UACtB1N,GAAMsD,EAAgCxjF,GAA4B,GAEtE,MAAO,CAAC+N,OAHKysH,EAAA,GAGGjlC,QAHMilC,EAAA,GAIxB,ICjBO,IAAMC,GAAkBvgE,GAAG,CAACwgE,iBAfnC,SACI5lM,GACa,IADOopL,EAAI76L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2vM,EAAM3vM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG2sJ,EAAyB3sJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACnEitD,EAAahvD,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACf,GAAa,MAAT4qJ,GAAyC,SAAvBA,EACpB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,qCAKlB,IAHA,IAAM4oM,EACF,IAAIvB,GAAY3U,EAAM8U,EAAQhjD,GAAO,EAAsB39F,GACzD5hD,EAAM+7G,GAAO13G,EAAOk7I,GACjB5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIqN,EAAIs9E,OAAOzqF,OAAQF,IACrCqN,EAAIs9E,OAAO3qF,GAAKgxM,EAAUxhG,YAE5B,OAAOniG,EAAI23L,UACb,ICiCO,IAAMuS,GAASzgE,GAAG,CAAC0gE,QAb1B,SACIz/K,GAAyB,IAAR+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACpBshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAAU,qBAC7Cu1H,GAAOi0B,EAAGnyB,KAAO,GAAG,iBAAM,sCAAsC,IAEhE,IAAMgR,EAAuB,CAACroI,EAAGwpJ,GAC3B3kG,EAAqB,CAAC9W,KAAAA,GAG+CsxI,EAAAn+H,EAFjDuxF,GAAAA,UACIvN,GAAQmD,EACRxjF,GAA6C,GAC3E,MAAO,CAAC+N,OAHKysH,EAAA,GAGGjlC,QAHMilC,EAAA,GAIxB,IC3BO,IAAMK,GAAqB3gE,GAAG,CAAC4gE,oBAftC,SACI3/K,EAAiB4/K,EAAiCC,GACpD,IAAMr2B,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,sBAC7B8/K,EACFnlC,GAAgBilC,EAAY,aAAc,qBAAsB,SACpErqD,GAAOa,GAAMypD,IAAc,iBAAM,kCAAkC,IAEnE,IAAMx3C,EAAmC,CAACroI,EAAGwpJ,EAAIo2B,WAAYE,GACvDj7H,EAAiC,CAACg7H,YAAAA,GAExC,OAAOptC,GAAAA,UACHrN,GAAoBiD,EACpBxjF,EACN,ICHO,IAAMk7H,GAAUhhE,GAAG,CAACihE,SAd3B,SAAkBhgL,GAA8B,IAAR+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACvCshL,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,UAAW,qBAC9CyoI,GACI16F,IAASy7G,EAAG7vK,MAAMxR,QAAU4lE,EAAOy7G,EAAG7vK,MAAMxR,QAC5C,2BAAA4F,OACcggE,EAAI,iBAAAhgE,OAAgBy7K,EAAG7vK,MAAMxR,OAAM,MAAA4F,OAAKy7K,EAAG7vK,MAAMxR,OAAM,QAEzE,IAAMkgK,EAAuB,CAACthK,MAAOyiL,GAC/B3kG,EAAqB,CAAC9W,KAAAA,GAE5B,OAAO0kG,GAAAA,UACHtN,GAAQkD,EAAgCxjF,EAC9C,ICCM,SAAUo7H,GACZvP,EAAmC99G,GACrC,OAAO49G,GAAaE,EAAgB99G,EAAQ,QAC9C,CCrBM,SAAU6lG,GACZ53K,GACgB,IADSqsJ,IAAShlK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAASmC,EAAanC,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACxD4qJ,EAAgB3sJ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAClB,OAAOwoK,GAAAA,aAAoB5xJ,EAAcqsJ,EAAW7iK,EAAMwqJ,EAE5D,CCnBM,SAAUqrD,GAAUC,EAAqBC,GAE7C,IADA,IAAMhmC,EAAU,GACPnyK,EAAI,EAAGA,EAAIm4M,EAASj4M,OAAQF,IAC/Bm4M,EAASn4M,IACXmyK,EAAQ9xK,KAAKL,GAOjB,IAHA,IAAMo4M,EAAWhvF,GAAO8uF,EAAW,SAE7BjnJ,EAAMm4D,GAAO,CAAC+oD,EAAQjyK,OAAQg4M,EAAUh4M,QAAS,SAC9CF,EAAI,EAAGA,EAAImyK,EAAQjyK,OAAQF,IAAK,CACvC,IAAMurJ,EAAM6sD,EAASlnD,WAAWihB,EAAQnyK,IAClC6yB,EAAS7yB,EAAIk4M,EAAUh4M,OAC7B+wD,EAAI05B,OAAOr0E,IAAIi1I,EAAK14H,GAEtB,OAAOo+B,EAAI+zI,UACb,CCC0B,SAAAqT,KASzB,OATyBA,GAAApmD,GAAAC,KAAA7qB,MAA1B,SAAA8qB,EAA2BquC,GAA4B,IAAAC,EAAA7gC,EAAAvyJ,EAAA,OAAA6kJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAEY,OAD3D6gK,EACF/tB,GAAgB8tB,EAAW,YAAa,aAAc,QAAOxpL,EAAA4oB,KAAA,EAC9C6gK,EAAWl0K,OAAM,OAInC,OAJKqzI,EAAI5oJ,EAAAwyI,KACJn8I,EAAM4qM,GAAUxX,EAAW/uL,MAAOkuJ,GACpC4gC,IAAcC,GAChBA,EAAWv4B,UACZlxJ,EAAA2yI,OAAA,SACMt8I,GAAG,wBAAA2J,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,MACX1xJ,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,IAAMq4M,GA/Bb,SAoB0BriJ,GAAA,OAAAoiJ,GAAA53M,MAAC,KAADR,UAAA,ECIM,SAAAs4M,KA0C/B,OA1C+BA,GAAAtmD,GAAAC,KAAA7qB,MAAhC,SAAA8qB,EACIoU,EAA2B71G,EAC3BoV,GAAa,IAAA0yI,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA74M,EAAA84M,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA9mC,EAAA9kK,EAAA,OAAA6kJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAcf,IAbM44K,EAAU9lC,GAAgBnM,EAAQ,SAAU,YAC5CkyC,EAAQ/lC,GAAgBhiH,EAAM,OAAQ,WAAY,QAElDgoJ,EAAmB,MAAR5yI,EAAe,EAAIA,EAC9B6yI,EAAUF,EAAMrpD,KAChBwpD,EAAcJ,EAAQ9mM,MAE5B8uJ,GAAYm4C,EAAU,GAAG,iBAAM,uBAAuB,IACtDn4C,GACIo4C,EAAY12M,MAAMw2M,EAAUA,EAAWC,GAAUF,EAAM/mM,MAAK,qEAG5DmnM,EAAc,EACT74M,EAAI04M,EAAU14M,EAAI04M,EAAWC,EAAS34M,IAC7C64M,GAAeD,EAAY54M,GAMY,OAJnC84M,EACFF,EAAY12M,MAAM,EAAGw2M,GAChB5yM,OAAO,CAAC+yM,GAAcD,EAAY12M,MAAMw2M,EAAWC,IACtDI,EAAiB5gB,GAAQqgB,EAASM,GAClCE,EAAe7gB,GAAQsgB,EAAO,EAAE,IAAGzhM,EAAA4oB,KAAA,GACT04K,GAAWU,GAAa,QAe5B,OAftBC,EAAiBjiM,EAAAwyI,KACjB2oB,EAAUgkC,GAAQ8C,EAAmB,CAAC,IAEtC5rM,EAAM63L,GAAO6T,EAAgB5mC,EAASumC,GAGxCnyC,IAAWiyC,GACbA,EAAQtwC,UAENx3G,IAAS+nJ,GACXA,EAAMvwC,UAERiK,EAAQjK,UACR6wC,EAAe7wC,UACf8wC,EAAa9wC,UACb+wC,EAAkB/wC,UAAUlxJ,EAAA2yI,OAAA,SAErBt8I,GAAG,yBAAA2J,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,MACX1xJ,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,IAAMi5M,GA9Db,SAkBgCjjJ,EAAAq4G,EAAA+C,GAAA,OAAAknC,GAAA93M,MAAC,KAADR,UAAA,ECqDzB,IAAMk5M,GAAYriE,GAAG,CAACsiE,WA9C7B,SACIrhL,EAAiBshL,EAAiBC,GACpC,IAAM/3B,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,aAgBnC,GAdY,MAARshL,IACFA,EAAO93B,EAAG7vK,MAAMq6C,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAAC,OAAKA,CAAC,IAAEgrJ,WAEnCwV,GACI+gB,EAAGnyB,OAASiqD,EAAKn5M,QACjB,iBAAM,qCAAA4F,OAAqCy7K,EAAGnyB,KAAI,kCAAAtpJ,OACjBuzM,EAAI,IAAG,IAC5CA,EAAKzlM,SAAQ,SAAAkyD,GACX06F,GACI16F,GAAQ,GAAKA,EAAOy7G,EAAGnyB,MACvB,iBAAM,+CAAAtpJ,OAA+Cy7K,EAAGnyB,KAAO,GAAC,YAAAtpJ,OAChDuzM,EAAM,GAC5B,IAEI93B,EAAGnyB,MAAQ,EACb,OAAOmyB,EAAGxc,QAGZ,IAAM3E,EAA0B,CAACroI,EAAGwpJ,GAC9B3kG,EAAwB,CAACy8H,KAAAA,GAE/B,MAAiB,cAAb93B,EAAG30B,MACE4f,IAAK,WACV,IAAIkH,EAAQF,GAAK+N,GACb5N,EAAQF,GAAK8N,GAUjB,OATA7N,EAAQlJ,GAAAA,UACJxN,GAAW,CAACjlI,EAAG27I,GACf92F,GACJ+2F,EAAQnJ,GAAAA,UACJxN,GAAW,CAACjlI,EAAG47I,GACf/2F,GACA08H,IACF3lC,EAAQ/rK,GAAI+rK,IAEPL,GAAQI,EAAOC,EACxB,IAGKnJ,GAAAA,UACHxN,GAAWoD,EAAgCxjF,EACjD,ICbO,IAAM28H,GAAgBziE,GAAG,CAAC0iE,eAxBjC,SACIxmM,EAAiB+kB,EAAiB0hL,EAClChzG,GAAuC,IAAjBizG,IAAUz5M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC5B05M,EAAKjnC,GAAgB1/J,EAAG,IAAK,iBAC7BuuK,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,iBAC7B6hL,EAASlnC,GAAgB+mC,EAAO,QAAS,kBtOlC3C,SAA2BznM,EAAWC,GAC1Cq7I,GACIt7I,EAAE46I,QAAU36I,EAAE26I,OACd,iBAAM,2BAAA9mJ,OAA2BkM,EAAE46I,MAAK,oBAAA9mJ,OACzBmM,EAAE26I,MAAK,qBAAoB,GAChD,CsO+BEitD,CAAiBF,EAAIp4B,GACrB/gB,GACIA,GAAiBm5C,EAAGjoM,MAAO6vK,EAAG7vK,QAAQ,iBAAM,2BAA2B,IAE3E,IAAMqvG,EAAM4uE,GAAO,GACbmqB,EAAgBhwM,GAAIi3G,EAAK64F,GAE3Bx6I,EAASv2D,GAAIiB,GAAIy3K,EAAIo4B,GAAKG,GAC9B,GAAIJ,EAAY,CACdl5C,GACY,MAAR/5D,GAAc,iBAAM,gDAAgD,IACxE,IAAMszG,EAAQrnC,GAAgBjsE,EAAM,OAAQ,iBAC5CrnC,EAASx1D,GAAIw1D,EAAQt1D,GAAIi3G,EAAK94G,GAAI2xM,EAAQG,KAE5C,OAAOjxM,GAAI6wM,EAAIv6I,EACjB,ICAM,SAAU46I,GACZC,EAAiB9nC,EAAiBzgK,GACpC,GAAIygK,EAAQ/iB,KAAO,EACjB,MAAM,IAAIhnJ,MACN,6DAA4D,qBAAAtC,OACvCqsK,EAAQ/iB,KAAI,MAEvC,GAAI6qD,EAAQ7qD,KAAO,EACjB,MAAM,IAAIhnJ,MACN,6DAA4D,qBAAAtC,OACvCm0M,EAAQ7qD,KAAI,MAEvC,GAAsB,UAAlB+iB,EAAQvlB,MACV,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,0DAADtC,OACXqsK,EAAQvlB,QAEd,GAAIl7I,EAAMxR,OAAS,EACjB,MAAM,IAAIkI,MAAM,6DAADtC,OACkD4L,IAGnE,GAAqB,IAAjBA,EAAMxR,OAAc,CACtB,GAAqB,IAAjBiyK,EAAQ1pK,KACV,MAAM,IAAIL,MAAM,sDAADtC,OACXqsK,EAAQzgK,QAEd,GAAqB,IAAjBuoM,EAAQxxM,KACV,MAAM,IAAIL,MAAM,sDAADtC,OACXm0M,EAAQvoM,SAnFZ,SACFA,EAAiBygK,EAAiB8nC,GACpC,IAAMC,EAAY/nC,EAAQ/iB,KAAO,EAAK+iB,EAAQzgK,MAAMygK,EAAQ/iB,KAAO,GAAK,EAClE+qD,EAAYhoC,EAAQ/iB,KAAO,EAAK+iB,EAAQ/iB,KAAO,EAAI,EAEnDgrD,EAAa,wDAAuD,wCAAAt0M,OAC9Bm0M,EAAQvoM,OAAO,oBAAA5L,OACnCqsK,EAAQzgK,MAAK,aAAA5L,OAAY4L,GAAO,eAAA5L,OACrCo0M,EAAQ,oBAAAp0M,OAAmBq0M,EAAQ,KAEtD,GAAIF,EAAQ7qD,KAAO+qD,EACjB,MAAM,IAAI/xM,MAAMgyM,EAAa,kBAAHt0M,OAAqBq0M,EAAQ,OAEzD,GAAIzoM,EAAMxR,OAASg6M,GAAYD,EAAQ7qD,KAAO+qD,GAC5C,MAAM,IAAI/xM,MACNgyM,EAAU,0BAAAt0M,OACgBo0M,GAAYD,EAAQ7qD,KAAO+qD,KAE3D,GAAIF,EAAQ7qD,OAAS+qD,EAAWzoM,EAAMxR,OAASg6M,EAC7C,MAAM,IAAI9xM,MACNgyM,EAAa,mBAAHt0M,OAAsBq0M,EAAWzoM,EAAMxR,OAASg6M,IAEhE,IAAK,IAAIjnM,EAAI,EAAGA,EAAIknM,IAAYlnM,EAC9B,GAAIgnM,EAAQvoM,MAAMuB,KAAOk/J,EAAQzgK,MAAMuB,GACrC,MAAM,IAAI7K,MACNgyM,EAAU,kBAAAt0M,OACQmN,EAAC,OAAAnN,OAAMm0M,EAAQvoM,MAAMuB,GAAE,uBAAAnN,OAAsBmN,EAAC,OAAAnN,OAC5DqsK,EAAQzgK,MAAMuB,GAAE,OAG5B,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIgnM,EAAQ7qD,KAAO+qD,IAAYlnM,EAC7C,GAAIgnM,EAAQvoM,MAAMuB,EAAIknM,KAAczoM,EAAMuB,EAAIinM,GAC5C,MAAM,IAAI9xM,MACNgyM,EAAU,kBAAAt0M,OACQmN,EAAIknM,EAAQ,OAAAr0M,OAC1Bm0M,EAAQvoM,MAAMuB,EAAIknM,GAAS,eAAAr0M,OAAcmN,EAAIknM,EAAQ,OAAAr0M,OACrD4L,EAAMuB,EAAIknM,GAAS,KAGjC,CAgDEE,CAAoB3oM,EAAOygK,EAAS8nC,EACtC,CAWM,SAAUK,GACZL,EAAqB9nC,EACrBzgK,GAWF,IATA,IAAM6oM,EAAcpoC,EAAQzgK,MAAMxR,OAC5Bs6M,EAAaD,EAAc,EAAKpoC,EAAQzgK,MAAM6oM,EAAc,GAAK,EAKjEE,EAAU/oM,EAAMxR,OAElBm6L,EAAY,EACPr6L,EAAIw6M,EAAWx6M,EAAIy6M,IAAWz6M,EACrCq6L,GAAa3oL,EAAM1R,GAGrB,IAAM06M,EAAgBF,EAAY,EAAK,EAAIA,EAK3C,MAAO,CAACA,UAAAA,EAAWG,WAJA3sD,GAAcmkB,EAAQzgK,OAASgpM,EAInBrgB,UAAAA,EAAW/pC,QAF1B,GAAHxqJ,OAAAs5E,EAAOixE,GAAe3+I,EAAMxP,MAAM,EAAGs4M,KAAW,CAAE,IAEZjH,WADhCvlD,GAAct8I,GAEnC,CCrFO,IAAMkpM,GAAY9jE,GAAG,CAAC+jE,WAhB7B,SACI1oC,EAA4B8nC,EAC5BvoM,GACF,IAAMopM,EAAWpoC,GAAgBP,EAAS,UAAW,YAAa,SAC5D4oC,EAAWroC,GAAgBunC,EAAS,UAAW,aACrDe,GAA8BD,EAAUD,EAAUppM,GAElD,IAAM0uJ,EAA0B,CAAC+R,QAAS2oC,EAAUb,QAASc,GACvDn+H,EAAwB,CAAClrE,MAAAA,GAG/B,OAAO84J,GAAAA,UACIxP,GAAWoF,EACXxjF,EACb,IC+BO,IAAMq+H,GAAgBnkE,GAAG,CAACokE,eA1BjC,SACIC,EAAkCC,EAClCld,GAA6D,IAAnC1lL,EAAAvY,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkC,EACxDo7M,EACF3oC,GAAgByoC,EAAe,gBAAiB,gBAAiB,SAC/DG,EAAgB5oC,GAClB0oC,EAAc,eAAgB,gBAAiB,qBAC7CG,EAAgB7oC,GAClBl6J,EAAc,eAAgB,gBAAiB8iM,EAAc1uD,QC3C7D,SACFuuD,EAAuBC,EAAsBld,EAC7Csd,GACF,GAA4B,UAAxBL,EAAcvuD,MAChB,MAAM,IAAIxkJ,MACN,2DAA0D,sBAAAtC,OACpCq1M,EAAcvuD,MAAK,MAE/C,GAAIuuD,EAAc/rD,KAAO,EACvB,MAAM,IAAIhnJ,MACN,uDAAsD,kBAAAtC,OACpCq1M,EAAczpM,MAAK,MAG3C,IAAM+pM,EAAWN,EAAc/rD,KAAO,EAAI+rD,EAAczpM,MAAM,GAAK,EAC7DgqM,EAAUP,EAAc/rD,KAAO,EAAI+rD,EAAczpM,MAAM,GAAK,EAElE,GAAIwsL,EAAYh+L,SAAWw7M,EACzB,MAAM,IAAItzM,MACN,iDAAgD,IAAAtC,OAC5Co4L,EAAYh+L,OAAM,iBAAA4F,OAAgB41M,EAAO,MAGnD,IAAMC,EAAYP,EAAa3yM,KAC/B,GAA4B,IAAtB2yM,EAAahsD,OACS,IAAtBgsD,EAAahsD,MAAcusD,IAAcF,GAC7C,MAAM,IAAIrzM,MACN,oCAAmC,GAAAtC,OAChCs1M,EAAa1pM,MAAK,uBAAA5L,OAAsB21M,EAAQ,MAGzD,GAAIL,EAAaxuD,QAAU4uD,EAAc5uD,MACvC,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,oDAEpB,CDWEwzM,CACIP,EAAgBC,EAAepd,EAAaqd,GAEhD,IAAMn7C,EAA8B,CAClC+6C,cAAeE,EACfD,aAAcE,EACd9iM,aAAc+iM,GAGV3+H,EAA4B,CAACshH,YAAAA,GAEnC,OAAO1zB,GAAAA,UACHrO,GAAeiE,EACfxjF,EACN,IEnBO,IAAMi/H,GAAW/kE,GAAG,CAACglE,UAT5B,SAAmB/jL,EAAsBo6I,GACvC,IAAM2oC,EAAWpoC,GAAgBP,EAAS,UAAW,WAAY,SAG3D/R,EAAyB,CAACv7D,OAFrB6tE,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAAY,qBAEHo6I,QAAS2oC,GAErD,OAAOtwC,GAAAA,UAAiBrT,GAAUiJ,EACpC,ICSO,IAAM27C,GAAUjlE,GAAG,CAACklE,SA1B3B,SACIjkL,EAAsB4+F,EAAcslF,EACpChtJ,GACF,IAAMsyH,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,WAUnC,GARAyoI,GACiB,YAAb+gB,EAAG30B,OACH,iBAAM,mFAAA9mJ,OACmBy7K,EAAG30B,MAAK,mBAAkB,IACvD4T,GACI7pC,GAAQ,GAAKA,EAAO,GACpB,sEAAA7wH,OAA2D6wH,EAAI,QAEtD,IAATA,EACF,OAAO5+F,aAAa0rI,GAAS8d,EAAGxc,QAAUwc,EAG5C,IAAM26B,ECzCF,SAAwBnkL,EAAWkkL,GACvC,GAAkB,MAAdA,EACF,OAAOlkL,EAAErmB,MAAMxP,QAEjB,GAAIs+J,GAAiBzoI,EAAErmB,MAAOuqM,GAC5B,OAAOA,EAET,GAAIlkL,EAAErmB,MAAMxR,SAAW+7M,EAAW/7M,OAAQ,CAExC,IADA,IAAMi8M,EAAyB,GACtBn8M,EAAI,EAAGA,EAAI+3B,EAAErmB,MAAMxR,OAAQF,IACb,MAAjBi8M,EAAWj8M,IAA4B,MAAd+3B,EAAErmB,MAAM1R,GACnCm8M,EAAa97M,KAAK03B,EAAErmB,MAAM1R,IAE1Bm8M,EAAa97M,KAAK47M,EAAWj8M,IAGjC,OAAOm8M,EAGT,OAAOF,CACT,CDqBsBG,CAAc76B,EAAI06B,GAChCI,EAAW,EAAI1lF,EACf5pH,EAAanD,GACf/G,GAAMiG,GAAIqoM,GAAc+K,EAAa,EAAG,EAAG,UAAWjtJ,GAAOotJ,IAC7DA,GAEJ,OAAOxzM,GAAI04K,EAAIx0K,EACjB,IExDM,SAAUuvM,GAAoBx9M,GAElC,OAAO8D,KAAKC,MAAMD,KAAKqF,IAAI,EAAGrF,KAAKkL,KAAKlL,KAAKmL,IAAIjP,GAAS8D,KAAKmL,IAAI,KACrE,CAEM,SAAUwuM,GACZC,EAAsBxqM,EAAWC,GAGnC,IAFA,IAAMwqM,EAAO,EAAID,EAAe,EAC1BE,EAAY,IAAI/sD,aAAa6sD,GAC1Bx8M,EAAI,EAAGA,EAAIw8M,IAAgBx8M,EAAG,CACrC,IAAM28M,EAAU,EAAM/5M,KAAKg6M,GAAK58M,GAAMw8M,EAAeC,EAAO,GAC5DC,EAAU18M,GAAKgS,EAAIC,EAAIrP,KAAK+7L,IAAIge,GAElC,OAAOhG,GAAS+F,EAAW,UAC7B,CCM2B,SAAAG,KA4D1B,OA5D0BA,GAAA5qD,GAAAC,KAAA7qB,MAA3B,SAAA8qB,EACI2qD,EAA2BvpF,GAAqB,IAAA58G,EAAAomM,EAAAC,EAAA7F,EAAA8F,EAAAC,EAAApI,EAAArsM,EAAA00M,EAAAlrM,EAAA4gB,EAAA+sI,EAAAw9C,EAAAp9M,EAAA81D,EAAAupH,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAsBF,OAtBIjpB,EAAC0oK,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,EAClD09B,EAAerqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,UAC3DE,EAAWtqC,GAAgBn/C,EAAS,UAAW,UAErD+5B,GACIyvD,EAAa3tD,KAAO,GACpB,iBAAM,+DAA8D,WAAAtpJ,OACrDi3M,EAAa3tD,KAAM,IACtC9B,GACIyvD,EAAa3tD,KAAO,IAAM4tD,EAAS5tD,MACnC,iBAAM,mFACuC,GAAAtpJ,OACtCi3M,EAAa3tD,KAAI,sBAAAtpJ,OAAqBk3M,EAAS5tD,KAAM,IAChE3B,GACIsvD,EAAarrM,MAAMxP,MAAM,EAAG66M,EAAarrM,MAAMxR,OAAS,GACxD88M,EAAStrM,MACT,2FAEEylM,EAAU4F,EAAarrM,MAAMqrM,EAAarrM,MAAMxR,OAAS,GAC/DotJ,GACI32I,EAAI,GAAKA,GAAKwgM,GACd,iBAAM,+EAAArxM,OACYqxM,EAAO,eAAArxM,OAAc6Q,EAAG,IAAEK,EAAA4oB,KAAA,GAElBm9K,EAAaxwL,OAAM,QAA5B,OAAf0wL,EAAejmM,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA4oB,KAAG,GACEo9K,EAASzwL,OAAM,QAAnC2wL,EAAWlmM,EAAAwyI,KAIVsrD,EAAgBmI,EAAgB/8M,OAASi3M,EAAlC1uM,EAA2C0uM,EACnDgG,EAAYztD,GAAuB,OAAQolD,GAExC7iM,EAAI,EAAC,aAAEA,EAAI6iM,GAAK,CAAA99L,EAAA4oB,KAAA,SAIvB,IAHM/M,EAAS5gB,EAAIxJ,EACbm3J,EAAOq9C,EAAgBI,SAASxqL,EAAQA,EAASpqB,GACjD20M,EAAmD,GAChDp9M,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,OAAQF,IAC/Bo9M,EAAU/8M,KAAK,CAACvB,MAAO8gK,EAAK5/J,GAAI4B,MAAO5B,IAEzCo9M,EAAUvgJ,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAC,OAAKA,EAAEnT,MAAQkT,EAAElT,KAAK,IAE1Cq+M,EAAUlrM,GAAK,EACNjS,EAAI,EAAC,aAAEA,EAAI2W,GAAC,CAAAK,EAAA4oB,KAAA,YACfw9K,EAAUp9M,GAAG4B,QAAUs7M,EAAYjrM,GAAE,CAAA+E,EAAA4oB,KAAA,SACtB,OAAjBu9K,EAAUlrM,GAAK,EAAE+E,EAAA2yI,OAAA,oBAFE3pJ,IAAGgX,EAAA4oB,KAAA,iBAVD3tB,IAAG+E,EAAA4oB,KAAA,iBAyB9B,OAPIk9K,IAAgBC,GAClBA,EAAa70C,UAEX30C,IAAYypF,GACdA,EAAS90C,UAGXlxJ,EAAA2yI,OAAA,SACO4c,GAAO42C,EAAWH,EAAStrM,MAAO,SAAY,yBAAAsF,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACtD0qD,GAAAp8M,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,IAAMq9M,GA/Eb,SAiB2BrnJ,EAAAq4G,GAAA,OAAAuuC,GAAAp8M,MAAA,KAAAR,UAAA,ECsDpB,IAAMs9M,GAAuBzmE,GAAG,CAAC0mE,sBA/CxC,SACIzlL,EAAM6yI,EAAOqoB,EACb3iC,EACAiS,GAEwC,IADxC2wB,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,OAC5Bi4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACtCw2L,EAAMzgK,EACK,IAAXA,EAAEq3H,OACJopC,EAAML,GAAQpgK,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,MAEvD,IAAIqsL,EAAOnzB,EACO,IAAdmzB,EAAK3uC,OACP2uC,EAAO5F,GAAQvtB,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,MAE5D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,iBAAM,oEAAAtpJ,OACC0yL,EAAI9mL,MAAK,IAAG,IACvB8uJ,GACkB,IAAdu9B,EAAK3uC,MACL,iBAAM,iEAAAtpJ,OACCi4L,EAAKrsL,MAAK,IAAG,IACxB8uJ,GAC2B,IAAvByyB,EAAY/yL,QACZ,iBAAM,sEAAA4F,OACCmtL,EAAW,IAAG,IACzB,IAAMqD,EAAyB,SAAfpD,EAAwBsF,EAAI9mL,MAAM,GAAK8mL,EAAI9mL,MAAM,GAC3DslL,EAA0B,SAAf9D,EAAwB6K,EAAKrsL,MAAM,GAAKqsL,EAAKrsL,MAAM,GACpE8uJ,GACI81B,IAAYrD,EAAY,IACxB,iBAAM,4CAAAntL,OAA4CwwL,EAAO,2CAAAxwL,OACrBmtL,EAAY,GAAE,IAAG,IACzDzyB,GACIw2B,IAAa/D,EAAY,IACzB,iBAAM,0CAAAntL,OAA0CkxL,EAAQ,6CAAAlxL,OAClBmtL,EAAY,GAAE,KAAI,IAC5DsF,GAAoC,kBAAmBh2B,EAAK21B,GAC5D,IAAM93B,EAAqC,CAACroI,EAAGygK,EAAK5tB,GAAImzB,GAClDnhH,EACF,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYgF,gBAAAA,EAAiBjF,YAAAA,GAGhD,OAAOzoB,GAAAA,UACIxV,GAAsBoL,EACtBxjF,EACb,IC3DM,SAAU6gI,GACZ7yC,EAAYppI,EAAWk8K,GACzB,GAAkB,MAAdA,GAAqC,WAAfA,EACxB,OAAO9yC,EAET,GAAmB,SAAf8yC,EACF,OAAO70M,GAAI+hK,EAAInkE,GAAKjlE,IAEtB,MAAM,IAAIp5B,MAAM,gDAADtC,OACqC43M,EAAU,KAChE,CAGM,SAAUC,GACZlX,EAAcmX,GAChB,IAAIvwM,EAAMuwM,EACJC,EACFC,GAAgCrX,EAAK/0L,MAAOksM,EAAalsM,OAI7D,OAHImsM,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAKo5L,EAAK/0L,MAC3B,CAEM,SAAUqsM,GACZhmL,EAAW2lL,EAAwBM,EACnCC,GACF,GAAmB,WAAfP,EACF,OAAO3lL,EACF,GAAmB,SAAf2lL,EACT,OAAOhM,GAAK35K,GACP,GAAmB,QAAf2lL,EACT,OAAO7b,GAAI9pK,GACN,GAAmB,UAAf2lL,EACT,OAAO9L,GAAM75K,GACR,GAAmB,UAAf2lL,EACT,OAAOnP,GAAMx2K,EAAGimL,GACX,GAAmB,cAAfN,EACT,OAAO5X,GAAU/tK,EAAGkmL,GACf,GAAmB,YAAfP,EACT,OAAOtkB,GAAQrhK,GAEjB,MAAM,IAAI3vB,MAAM,4BAADtC,OAA6B43M,EAAU,KACxD,CAGO,IAAMQ,GAAa,SAAC92C,EAAuBs2C,GAEhD,QADqBt2C,EAAgB,IACE,WAAfs2C,CAC1B,ECyPO,IAAMvgB,GAASrmD,GAAG,CAACqnE,aA5O1B,SAAqB/zJ,GAwBpB,IAvBCryB,EAACqyB,EAADryB,EACAgvB,EAAMqD,EAANrD,OACAupG,EAAOlmG,EAAPkmG,QACAiS,EAAGn4G,EAAHm4G,IAAG67C,EAAAh0J,EACH8oI,WAAAA,OAAU,IAAAkrB,EAAG,OAAMA,EAAAC,EAAAj0J,EACnB+oI,UAAAA,OAAS,IAAAkrB,EAAG,CAAC,EAAG,GAAEA,EAClBnmB,EAAe9tI,EAAf8tI,gBACAuO,EAAIr8I,EAAJq8I,KAAI6X,EAAAl0J,EACJszJ,WAAAA,OAAU,IAAAY,EAAG,SAAQA,EACrBN,EAAsB5zJ,EAAtB4zJ,uBACAC,EAAc7zJ,EAAd6zJ,eAgBA,GAFAP,EAAaA,GAAc,UAEgC,IAAvDQ,GAAW1zC,GAAAA,MAAAA,cAA4BkzC,GAAuB,CAGhEl9C,GACmB,SAAf0yB,GACA,iBAAM,4CAAAptL,OAA4CotL,EAAU,SAAtD,wGAEsC,IAEhD,IAAI1qL,EAAS+1M,GACTxmL,EAAGgvB,EAAQupG,EAASiS,EAAK2wB,EAAYC,EAAW+E,GAKpD,OAJY,MAARuO,IACFj+L,EAASM,GAAIN,EAAQi+L,IAGhBsX,GACIv1M,EAAQk1M,EAAYM,EAAwBC,GAGzD,IAAM18B,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,SAAU,WACvCslK,EAAU3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,SAAU,WAExDyxI,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EAEH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAE3D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,iBAAM,gEAAAtpJ,OACC0yL,EAAIppC,KAAI,IAAG,IACtBoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,iEAAAtpJ,OACCu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IAC1BmpC,GAAoC,eAAgBh2B,EAAK21B,GACzD,IAAM9E,EAA+B,SAAfF,EAAwBsF,EAAI9mL,MAAM,GAAK8mL,EAAI9mL,MAAM,GACvE8uJ,GACI68B,EAAQ3rL,MAAM,KAAO0hL,GACrB,iBAAM,oCAAAttL,OAAoCstL,EAAa,2CAAAttL,OACzBu3L,EAAQ3rL,MAAM,GAAE,IAAG,IACrD8uJ,GACI+3B,GAAyCjoC,EAAS6iC,IAClD,iBAAM,2DAA0D,eAAArtL,OAC7CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBqtL,EAAS,IAAG,IAE7D,IAGIqrB,EA6BAC,EAhCErR,EAAW7U,GACbC,EAAI9mL,MAAO2rL,EAAQ3rL,MAAO4+I,EAAS6iC,EAAW5wB,EAAK21B,GAGvD,GAAY,MAARuO,EAAc,CACsC,IACnB/U,EAAAz4G,EAAzBotF,GADVm4C,EAAQ9rC,GAAgB+zB,EAAM,OAAQ,gBACNllB,GAAG,GAAlCi9B,EAAK9sB,EAAA,GAQa,SAAfwB,EACF4qB,GAA0C1Q,EAAS3jB,SAAU+0B,EAAM9sM,QAEnE8uJ,GACIg+C,EAAM9sM,MAAMxR,QAAU,GACtB,iBAAM,sGACyC,QAAA4F,OACnC04M,EAAM9sM,MAAMxR,OAAM,IAAG,IAErCsgK,GAC2B,IAAvBg+C,EAAM9sM,MAAMxR,QAAgBs+M,EAAM9sM,MAAM,KAAO07L,EAAS/W,aACjC,IAAnBmoB,EAAM9sM,MAAM,IAChB,iBAAM,sCAAA5L,OAAsC04M,EAAM9sM,MAAK,8DACH,IAAA5L,OAC5CsnM,EAAS/W,YAAW,IAAG,KAKvC,GAA8B,MAA1B2nB,EAAgC,CAGlC,IAAMU,EAAaV,EAAuBtsM,MAO1C,GANA8uJ,GACIk+C,EAAWx+M,QAAU,GAA2B,IAAtBw+M,EAAWx+M,QACrC,iBAAM,sHACwD,QAAA4F,OAClD44M,EAAWx+M,OAAM,IAAG,IAEV,IAAtBw+M,EAAWx+M,OAIbsgK,GACsB,IAAlBk+C,EAAW,IAAYA,EAAW,KAAOtR,EAAS/W,aAClD,iBAAM,uDAAAvwL,OACE44M,EAAU,kDAAgD,aAAA54M,OACjDsnM,EAAS/W,YAAW,KAAI,SACxC,GAA0B,IAAtBqoB,EAAWx+M,OAGpB,IACE49M,GACIY,EAAYtR,EAAS3jB,UACzB,MAAOjmL,IACP,IAAM0mL,EACF,oDAAApkL,OAAoD44M,EAAU,+DACN,IAAA54M,OACpDsnM,EAAS3jB,SAAQ,MACzB,MAAMrhL,MAAM8hL,GAIhBu0B,EAA0B/rC,GACtBsrC,EAAwB,gBAAiB,gBAG/C,IAAM/sC,EAAO,SAACrG,EAAcY,GAC1BhL,GACmB,SAAf0yB,GACA,yEAAAptL,OACIotL,EAAU,6CAElB,IAAAyrB,EAAA1lI,EACIuyF,EAA+C,GAD5C6xB,EAAOshB,EAAA,GAAEnmB,EAAGmmB,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GAAEH,EAAKG,EAAA,GAGvBf,EAAeH,GAAqB7yC,EAAIppI,EAAGk8K,GAEjDl9C,GACI+3B,GAA4BpF,IAC5B,iBAAM,oEAC8B,sDAAArtL,OACsBqtL,EAAS,IAAG,IAE1E,IAIMyrB,EAAgB,CAHlBhhB,GAAoBpF,EAAI9mL,MAAOksM,EAAcvgB,EAAS/sC,EAASiS,GAE/Dg7C,GAAqB/kB,EAAKolB,EAAcvgB,EAAQ3rL,MAAO4+I,EAASiS,IAGpE,GAAa,MAATi8C,EAAe,CACjB,IAAMK,EAAUlB,GAAqBa,EAAOZ,GAC5CgB,EAAIv+M,KAAKw+M,GAEX,OAAOD,CACT,EAEMx+C,EAA4B,CAChCroI,EAAGygK,EACHzxI,OAAQs2I,EACRoJ,KAAM+X,EACNR,uBAAwBS,GAGpB7hI,EAA0B,CAC9B0zE,QAAAA,EACAiS,IAAAA,EACA2wB,WAAAA,EACAC,UAAAA,EACA+E,gBAAAA,EACAwlB,WAAAA,EACAO,eAAAA,GAKF,GAAY,MAARxX,EAAc,CAChB,IAAMU,EACFzX,IAAW,SAAC8I,EAAezxI,EAAkB+pH,GAC3C,IAAIzjK,EAEAm9J,GAAAA,UACI/M,GAAa2C,EACbxjF,GAUR,OARAk0F,EAAK,CAAC/pH,EAAQyxI,EAAKnrL,IAEforL,IAEFprL,EAAM8qL,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,MAIrD,CAAC5S,MAAOuO,EAAKohK,SAAUwC,EAChC,IACJ,OAAOk2B,EAAS3O,EAAK6E,GAErB,IAAMyhB,EAAmBpvB,IACrB,SAAC8I,EAAezxI,EAAkB0/I,EAAc31B,GAC9C,IAAIzjK,EAAyBm9J,GAAAA,UACzB/M,GAAa2C,EACbxjF,GAUJ,OARAk0F,EAAK,CAAC/pH,EAAQyxI,EAAKnrL,EAAKo5L,IAEpBhO,IAEFprL,EAAM8qL,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,MAIrD,CAAC5S,MAAOuO,EAAKohK,SAAUwC,EAChC,IAEJ,OAAO6tC,EAAiBtmB,EAAK6E,EAASmhB,EAE1C,ICtRO,IAAMO,GACTjoE,GAAG,CAACkoE,qCA3BR,SACIjnL,EAAM6yI,EAAOqoB,EACb3iC,EACAiS,GAEwC,IADxC4wB,EAAAlzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqC,CAAC,EAAG,GACzCi4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACtCw2L,EAAMzgK,EACK,IAAXA,EAAEq3H,OACJopC,EAAML,GAAQpgK,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,MAEvD,IAAIqsL,EAAOnzB,EACO,IAAdmzB,EAAK3uC,OACP2uC,EAAO5F,GAAQvtB,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,MAG5D,IAAM0uJ,EAAoD,CAACroI,EAAGygK,EAAK5tB,GAAImzB,GACjEnhH,EACF,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,EAAiB/E,UAAAA,EAAWF,YAAAA,GAG/C,OAAOzoB,GAAAA,UACI3U,GACAuK,EAAgCxjF,EAE7C,ICKO,IAAMqiI,GACTnoE,GAAG,CAACooE,oCA9BR,SACIzyB,EAA0C7hB,EAAO7jH,EACjDupG,EACAiS,GAEwC,IADxC4wB,EAAAlzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqC,CAAC,EAAG,GACzCi4L,EAAwCj4L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACtC+7L,EAAOnzB,EACP6tB,GAAe,EACH,IAAZ7tB,EAAGxb,OACLqpC,GAAe,EACfsF,EAAO5F,GAAQvtB,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,MAG5D,IAAM0uJ,EAAmD,CAACwK,GAAImzB,EAAMh3I,OAAAA,GAC9D61B,EACF,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,EAAiB/E,UAAAA,EAAW5xB,WAAYkrB,GAErDp/K,EAEFm9J,GAAAA,UACI1U,GAAoCsK,EACpCxjF,GAER,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,IC8MO,IAAMuyL,GAAkB9oD,GAAG,CAACqoE,sBA1KnC,SAA8B/0J,GAwB7B,IAvBCryB,EAACqyB,EAADryB,EACAgvB,EAAMqD,EAANrD,OACAupG,EAAOlmG,EAAPkmG,QACAiS,EAAGn4G,EAAHm4G,IAAG67C,EAAAh0J,EACH8oI,WAAAA,OAAU,IAAAkrB,EAAG,OAAMA,EAAAC,EAAAj0J,EACnB+oI,UAAAA,OAAS,IAAAkrB,EAAG,CAAC,EAAG,GAAEA,EAClBnmB,EAAe9tI,EAAf8tI,gBACAuO,EAAIr8I,EAAJq8I,KAAI6X,EAAAl0J,EACJszJ,WAAAA,OAAU,IAAAY,EAAG,SAAQA,EACrBN,EAAsB5zJ,EAAtB4zJ,uBACAC,EAAc7zJ,EAAd6zJ,eAcA,IAA2D,IAAvDC,GAAW1zC,GAAAA,MAAAA,cAA4BkzC,GAAuB,CAChE,IAAIl1M,EAAS42M,GACTrnL,EAAGgvB,EAAQupG,EAASiS,EAAK2wB,EAAYC,EAAW+E,GAKpD,OAJY,MAARuO,IACFj+L,EAASM,GAAIN,EAAQi+L,IAGhBsX,GACIv1M,EAAQk1M,EAAYM,EAAwBC,GAGzD,IAAM18B,EAAK7O,GAAgB36I,EAAG,IAAK,kBAAmB,WAChDslK,EACF3qB,GAAgB3rH,EAAQ,SAAU,kBAAmB,WAErDyxI,EAAMjX,EACNkX,GAAe,EACH,IAAZlX,EAAGnyB,OACLqpC,GAAe,EACfD,EAAML,GAAQ5W,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,GAAI6vK,EAAG7vK,MAAM,MAE3D8uJ,GACiB,IAAbg4B,EAAIppC,MACJ,iBAAM,yEAAAtpJ,OACM0yL,EAAIppC,KAAI,IAAG,IAC3BoR,GACqB,IAAjB68B,EAAQjuC,MACR,iBAAM,0EAAAtpJ,OACcu3L,EAAQjuC,KAAI,IAAG,IACvCoR,GACIg4B,EAAI9mL,MAAM,KAAO2rL,EAAQ3rL,MAAM,IAC/B,iBAAM,gEAAA5L,OACE0yL,EAAI9mL,MAAM,GAAE,6CAA2C,UAAA5L,OACjDu3L,EAAQ3rL,MAAM,GAAE,IAAG,IACpB,MAAbyhL,IACFA,EAAY,CAAC,EAAG,IAElB3yB,GACI+3B,GAAyCjoC,EAAS6iC,IAClD,iBACI,oEAAmE,qBAAArtL,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBqtL,EAAS,IAAG,IACnEoF,GACI,wBAAyBh2B,EAAK21B,GAClC,IAIIsmB,EAQAC,EAZErR,EAAW7U,GACbC,EAAI9mL,MAAO2rL,EAAQ3rL,MAAO4+I,EAAS6iC,EAAW5wB,EAAK21B,GACnD,GAGJ,GAAY,MAARuO,EAAc,CACsC,IACnB/U,EAAAz4G,EAAzBotF,GADVm4C,EAAQ9rC,GAAgB+zB,EAAM,OAAQ,gBACNllB,GAAG,GAAlCi9B,EAAK9sB,EAAA,GAENosB,GAA0C1Q,EAAS3jB,SAAU+0B,EAAM9sM,OAIvC,MAA1BssM,IACFS,EAA0B/rC,GACtBsrC,EAAwB,gBAAiB,0BAG/C,IAAM/sC,EAAO,SAACrG,EAAcY,GAC1BhL,GACI+3B,GAA4BpF,IAC5B,iBAAM,kHACoD,IAAArtL,OAClDqtL,EAAS,IAAG,IACxB,IAAAwrB,EAAA1lI,EAAgCuyF,EAAK,GAA9B6xB,EAAOshB,EAAA,GAAEnmB,EAAGmmB,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GAAElY,EAAIkY,EAAA,GAEtBf,EAAeH,GAAqB7yC,EAAIppI,EAAGk8K,GAE3C2B,EAAOJ,GACRzmB,EAAiB9mL,MAAOksM,EAAcvgB,EAAqB/sC,EAC5DiS,EAAK4wB,EAAW+E,GACdonB,EAAYP,GACdvmB,EAAiBolB,EAAevgB,EAAqB3rL,MAAO4+I,EAC5DiS,EAAK4wB,EAAW+E,GAEpB,OAAY,MAARuO,EAEK,CAAC4Y,EAAMC,EADE3B,GAAqBa,EAAOZ,IAGvC,CAACyB,EAAMC,EAChB,EAEMl/C,EAAqC,CACzCroI,EAAGygK,EACHzxI,OAAQs2I,EACRoJ,KAAM+X,EACNR,uBAAwBS,GAEpB7hI,EAAmC,CACvC0zE,QAAAA,EACAiS,IAAAA,EACA2wB,WAAAA,EACAC,UAAAA,EACA+E,gBAAAA,EACAwlB,WAAAA,EACAO,eAAAA,GAKF,GAAY,MAARxX,EAAc,CAChB,IAAMU,EACFzX,IAAW,SAAC8I,EAAezxI,EAAkB+pH,GAE3C,IAAIzjK,EAAyBm9J,GAAAA,UACzB9M,GAAsB0C,EACtBxjF,GAUJ,OARAk0F,EAAK,CAAC/pH,EAAQyxI,EAAKnrL,IAEforL,IAEFprL,EAAM8qL,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,MAIrD,CAAC5S,MAAOuO,EAAKohK,SAAUwC,EAChC,IACJ,OAAOk2B,EAAS3O,EAAK6E,GAErB,IAAMyhB,EAAmBpvB,IACrB,SAAC8I,EAAezxI,EAAkB0/I,EAAc31B,GAE9C,IAAIzjK,EAAyBm9J,GAAAA,UACzB9M,GAAsB0C,EACtBxjF,GAUJ,OARAk0F,EAAK,CAAC/pH,EAAQyxI,EAAKnrL,EAAKo5L,IAEpBhO,IAEFprL,EAAM8qL,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,MAIrD,CAAC5S,MAAOuO,EAAKohK,SAAUwC,EAChC,IAEJ,OAAO6tC,EAAiBtmB,EAAK6E,EAASmhB,EAE1C,IC9CS,IAAMzlB,GAASjiD,GAAG,CAACyoE,aA3J5B,SAAqBn1J,GAkBpB,IAjBCp4C,EAACo4C,EAADp4C,EACAC,EAACm4C,EAADn4C,EAACutM,EAAAp1J,EACD6uI,WAAAA,OAAU,IAAAumB,GAAQA,EAAAC,EAAAr1J,EAClB8uI,WAAAA,OAAU,IAAAumB,GAAQA,EAClBhZ,EAAIr8I,EAAJq8I,KAAI6X,EAAAl0J,EACJszJ,WAAAA,OAAU,IAAAY,EAAG,SAAQA,EACrBN,EAAsB5zJ,EAAtB4zJ,uBAAsB0B,EAAAt1J,EACtB6zJ,eAAAA,OAAc,IAAAyB,EAAG,GAAGA,EAWlB,IAA2D,IAAvDxB,GAAW1zC,GAAAA,MAAAA,cAA4BkzC,GAAuB,CAChE,IAAIl1M,EAASm3M,GAAc3tM,EAAGC,EAAGgnL,EAAYC,GAK7C,OAJY,MAARuN,IACFj+L,EAASM,GAAIN,EAAQi+L,IAGhBsX,GACIv1M,EAAQk1M,EAAYM,EAAwBC,GAGzD,IAAIvlL,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,gBAC7BkQ,EAAKwwJ,GAAgBzgK,EAAG,IAAK,gBACAy/K,EAAAz4G,EAAtBotF,GAAe3tI,EAAIxW,GAAG,GAAhCwW,EAAEg5J,EAAA,GAAExvK,EAAEwvK,EAAA,GAEP,IAAMkuB,EACF3mB,EAAavgK,EAAGhnB,MAAMgnB,EAAG02H,KAAO,GAAK12H,EAAGhnB,MAAMgnB,EAAG02H,KAAO,GACtDywD,EACF3mB,EAAah3K,EAAGxQ,MAAMwQ,EAAGktI,KAAO,GAAKltI,EAAGxQ,MAAMwQ,EAAGktI,KAAO,GAEtD0wD,EACF7mB,EAAavgK,EAAGhnB,MAAMgnB,EAAG02H,KAAO,GAAK12H,EAAGhnB,MAAMgnB,EAAG02H,KAAO,GACtD2wD,EACF7mB,EAAah3K,EAAGxQ,MAAMwQ,EAAGktI,KAAO,GAAKltI,EAAGxQ,MAAMwQ,EAAGktI,KAAO,GAEtD4wD,EAAatnL,EAAGhnB,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAChC+9M,EAAa/9L,EAAGxQ,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAChCg+M,EAAY1/C,GAAmBw/C,GAC/BG,EAAY3/C,GAAmBy/C,GAErCz/C,GACIo/C,IAAgBC,GAChB,iBAAM,wCAAA/5M,OAAwC85M,EAAW,cAAA95M,OAClD+5M,EAAW,6BAAA/5M,OAA4B4yB,EAAGhnB,MAAK,SAAO,GAAA5L,OACtDoc,EAAGxQ,MAAK,oBAAA5L,OAAmBmzL,GAAY,mBAAAnzL,OACvBozL,EAAU,eAAc,IAEnD,IAWIslB,EAQAC,EAjBEh1B,EAFoBq0B,GACtBplL,EAAGhnB,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAAIggB,EAAGxQ,MAAMxP,MAAM,GAAI,IACX4D,OAAO,CAACg6M,EAAaC,IAElDK,EACFjoB,GAAQz/J,EADUugK,EACN,CAACinB,EAAWN,EAAaE,GACzB,CAACI,EAAWJ,EAAaF,IACnCS,EACFloB,GAAQj2K,EADUg3K,EACN,CAACinB,EAAWJ,EAAaF,GACzB,CAACM,EAAWN,EAAaE,IAG7B,MAARtZ,IAED+X,EAAkCvlI,EAAzBotF,GADVm4C,EAAQ9rC,GAAgB+zB,EAAM,OAAQ,gBACN/tK,GAAG,GAA7B,GAENolL,GAA0Cr0B,EAAU+0B,EAAM9sM,QAI9B,MAA1BssM,IACFS,EAA0B/rC,GACtBsrC,EAAwB,gBAAiB,iBAG/C,IAAM/sC,EAAO,SAACrG,EAAcY,GAC1B,IAMI80C,EACAC,EAPJ5B,EAAA1lI,EAA6BuyF,EAAK,GAA3B40C,EAAGzB,EAAA,GAAE0B,EAAG1B,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GAAEH,EAAKG,EAAA,GAInBf,EACFH,GAAqBtlB,GAAQvtB,EAAIppI,EAAE9vB,OAAQ8vB,EAAGk8K,GAkBlD,OAdKzkB,GAAeC,GAGRD,GAAcC,GACxBonB,EAAOX,GAAc/B,EAAcyC,GAAK,GAAO,GAC/CE,EAAOZ,GAAc/B,EAAcwC,GAAK,GAAM,IACrCnnB,IAAeC,GACxBonB,EAAOX,GAAcU,EAAKzC,GAAc,GAAO,GAC/C2C,EAAOZ,GAAcS,EAAKxC,GAAc,GAAO,KAE/C0C,EAAOX,GAAcU,EAAKzC,GAAc,GAAM,GAC9C2C,EAAOZ,GAAc/B,EAAcwC,GAAK,GAAM,KAV9CE,EAAOX,GAAc/B,EAAcyC,GAAK,GAAO,GAC/CE,EAAOZ,GAAcS,EAAKxC,GAAc,GAAM,IAYpC,MAARnX,EAEK,CAAC6Z,EAAMC,EADE5C,GAAqBa,EAAOZ,IAGrC,CAAC0C,EAAMC,EAElB,EAEMngD,EAA6B,CACjCpuJ,EAAGouM,EACHnuM,EAAGouM,EACH5Z,KAAM+X,EACNR,uBAAwBS,GAEpB7hI,EACF,CAACq8G,WAAAA,EAAYC,WAAAA,EAAYwkB,WAAAA,EAAYO,eAAAA,GAIzC,GAAY,MAARxX,EAAc,CAChB,IAAMU,EACFzX,IAAW,SAAC0wB,EAAeC,EAAevvC,GACxC,IAAMzjK,EAEFm9J,GAAAA,UACIhN,GAAc4C,EACdxjF,GAIR,OAFAk0F,EAAK,CAACsvC,EAAKC,EAAKhzM,IAET,CAACvO,MAAOq5L,GAAQ9qL,EAAKo8K,GAAWhb,SAAUwC,EACnD,IACJ,OAAOk2B,EAASiZ,EAAKC,GAErB,IAAMvB,EAAmBpvB,IACrB,SAAC0wB,EAAeC,EAAe7B,EAAe1tC,GAC5C,IAAMzjK,EAEFm9J,GAAAA,UACIhN,GAAc4C,EACdxjF,GAIR,OAFAk0F,EAAK,CAACsvC,EAAKC,EAAKhzM,EAAKmxM,IAEd,CAAC1/M,MAAOq5L,GAAQ9qL,EAAKo8K,GAAWhb,SAAUwC,EACnD,IAEJ,OAAO6tC,EAAiBsB,EAAKC,EAAK7B,EAEtC,IC9KK,IAAMgC,GAAgB1pE,GAAG,CAAC2pE,eAHjC,SAAwBjE,GACtB,OAAOD,GAAaC,EAAc,IAAM,IAC1C,ICEO,IAAMkE,GAAa5pE,GAAG,CAAC6pE,YAJ9B,SAAqBnE,GACnB,OAAOD,GAAaC,EAAc,GAAK,GACzC,ICiCO,IAAMtlE,GAAQJ,GAAG,CAAC8pE,OA3BzB,SACIvpF,EAAkBwpF,EAAqBC,GAIzC,IAHc,IAD8C9S,EAAM/tM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAChE8gN,EAAQ9gN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACT2zB,EAAQ,EACNypF,EAAmB,GAClBzpF,EAAQitL,GAAexpF,EAAO5uH,MACnC40G,EAAOh9G,KAAK6B,GAAMm1H,EAAQzjG,EAAOitL,IACjCjtL,GAASktL,EAGX,GAAI9S,EACF,KAAOp6K,EAAQyjG,EAAO5uH,MAAM,CAC1B,IAAMu4M,EAAUptL,EAAQitL,EAAexpF,EAAO5uH,KACxC85J,EAAMz8J,GAAO,CACjB5D,GAAMm1H,EAAQzjG,EAAOitL,EAAcG,GAAS9qI,GAAK,CAAC8qI,GAASD,KAE7D1jG,EAAOh9G,KAAKkiK,GACZ3uI,GAASktL,EAIb,OAAsB,IAAlBzjG,EAAOn9G,OACF02M,GAAS,GAAI,CAAC,EAAGiK,IAGnB1oB,GAAQryL,GAAOu3G,GAAS,CAACA,EAAOn9G,OAAQ2gN,GACjD,ICdO,IAAMI,GAAOnqE,GAAG,CAACoqE,MAXxB,SACI7pF,EAAkBwpF,EAAqBC,EACvCtL,GACmD,IAAnD2L,EAAAlhN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAyCygN,GAC1B,MAAblL,IACFA,EAAY8G,GAAoBuE,IAElC,IAAMO,EAAelqE,GAAM7f,EAAQwpF,EAAaC,GAC1CO,EAAiBx4M,GAAIu4M,EAAcD,EAASN,IAClD,OAAOvL,GAAK+L,EAAgB7L,EAC9B,IC6CO,IAAM8L,GAAgBxqE,GAAG,CAACyqE,eA9CjC,SACI/oG,EACAgpG,EACAC,EACAC,GAEsB,IADtBjwF,EAAAxxH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA+B,WAC/B0hN,EAAkB1hN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEjB2hN,EAASlvC,GAAgBl6D,EAAO,QAAS,iBACzCqpG,EAASnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,gBAAiB,WAC1DM,EAAUpvC,GAAgB+uC,EAAQ,SAAU,gBAAiB,SAE7DM,EAAWF,EAAOnwM,MAAM,GAE9B8uJ,GACoB,IAAhBohD,EAAOxyD,MACP,iBAAM,gDAA+C,gBAAAtpJ,OACjC87M,EAAOxyD,KAAI,IAAG,IACtCoR,GACoB,IAAhBqhD,EAAOzyD,MAAkC,IAApByyD,EAAOnwM,MAAM,IAClC,iBAAM,oDAAA5L,OAAoDi8M,EAAQ,yBAAAj8M,OAC7C+7M,EAAOnwM,MAAK,IAAG,IACxC8uJ,GACqB,IAAjBshD,EAAQ1yD,MAAc0yD,EAAQpwM,MAAM,KAAOqwM,GAC3C,iBAAM,qDAAAj8M,OAAqDi8M,EAAQ,uBAAAj8M,OAC9C+7M,EAAOnwM,MAAK,IAAG,IACxC8uJ,GACwB,IAApBkhD,EAASxhN,QACT,iBAAM,2EAAA4F,OACQ47M,EAASxhN,OAAM,IAAG,IACpCsgK,GACIkhD,EAAS,IAAM,GAAKA,EAAS,IAAM,GACnC,4DAAA57M,OAAiD47M,EAAQ,IAC7DlhD,GACe,aAAX/uC,GAAoC,YAAXA,GACzB,gEAAA3rH,OAAqD2rH,EAAM,IAE/D,IAAM2uC,EACoB,CAAC5nD,MAAOopG,EAAQJ,MAAOK,EAAQJ,OAAQK,GAC3DllI,EAA4B,CAAC60C,OAAAA,EAAQkwF,mBAAAA,EAAoBD,SAAAA,GAI/D,OAHYl3C,GAAAA,UACR/U,GAAe2K,EACfxjF,EAEN,IChDO,IAAMolI,GAAgBlrE,GAAG,CAACmrE,eAdjC,SAAwBzpG,GACtB,IAAMopG,EAASlvC,GAAgBl6D,EAAO,QAAS,gBAAiB,WAEhEgoD,GACoB,IAAhBohD,EAAOxyD,MACP,iBAAM,gDAA+C,gBAAAtpJ,OACjC87M,EAAOxyD,KAAI,IAAG,IAEtC,IAAMgR,EAA8B,CAAC5nD,MAAOopG,GAG5C,OADIp3C,GAAAA,UAAiB1T,GAAesJ,EAAgC,CAAC,EAEvE,ICaO,IAAM8hD,GAAiBprE,GAAG,CAACqrE,gBAzBlC,SACmC3pG,GACjC,IAAMopG,EAASlvC,GAAgBl6D,EAAO,QAAS,kBAEzC4pG,EAAcR,EAAOxyD,KAAO,EAC5BizD,EAAWT,EAAOlwM,MAAM0wM,GAE9B5hD,GACIohD,EAAOxyD,MAAQ,GACf,iBAAM,4DAA2D,gBAAAtpJ,OAC7C87M,EAAOxyD,KAAI,IAAG,IAEtCoR,GACiB,IAAb6hD,GACA,iBAAM,gEAA+D,kCAAAv8M,OAC/Bu8M,EAAQ,IAAG,IAErD,IAAMhmB,EAAO,IAAI/7L,MAAMshN,EAAOxyD,MAK9B,OAHAitC,EAAKnmH,KAAK,EAAG,EAAGksI,GAChB/lB,EAAK+lB,GAAe,EAEb5d,GAAKod,EAAQvlB,EACtB,ICOO,IAAMimB,GAAmBxrE,GAAG,CAACyrE,kBAnBpC,SACI/pG,EAA4BgqG,GAES,IADrCC,EAAAxiN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6C,EAC7CirE,EAAAjrE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkC,GAC9B2hN,EAASlvC,GAAgBl6D,EAAO,QAAS,mBAAoB,WAEnEgoD,GACoB,IAAhBohD,EAAOxyD,MACP,iBAAM,mDAAkD,gBAAAtpJ,OACpC87M,EAAOxyD,KAAI,IAAG,IAEtC,IAAMgR,EAAiC,CAAC5nD,MAAOopG,GACzChlI,EAA+B,CAAC4lI,QAAAA,EAASC,UAAAA,EAAWv3I,OAAAA,GAI1D,OAHYs/F,GAAAA,UACRjN,GAAkB6C,EAClBxjF,EAEN,ICzCA,SAAS8lI,GACLlB,EAAiBmB,EAAkBC,EACnCC,EAAsBC,EAAwBC,GAM5B,MAAhBF,IACFA,EAAe,IAEK,MAAlBC,IACFA,EAAiB7iK,OAAO+iK,mBAEN,MAAhBD,IACFA,EAAe,GAGjB,IAAMhB,EAAWP,EAAM9vM,MAAM,GAqB7B,OApBAkxM,EAAgBhgN,KAAK8F,IAAIk6M,EAAeb,GAExCvhD,GACI,GAAKqiD,GAAgBA,GAAgB,GACrC,6DAAA/8M,OAAkD+8M,EAAY,QAClEriD,GACmB,IAAfghD,EAAMpyD,MACN,gEAAAtpJ,OAAqD07M,EAAMpyD,KAAI,QACnEoR,GACuB,IAAnBghD,EAAM9vM,MAAM,IACZ,qEAAA5L,OACwD07M,EAAM9vM,MAAM,GAAE,IAC1E8uJ,GAA4B,IAAhBmiD,EAAOvzD,MAAY,iBAAM,4BAA4B,IACjEoR,GACImiD,EAAOjxM,MAAM,KAAOqwM,GACpB,iBAAM,sDAAAj8M,OAAsDi8M,EAAQ,iBAAAj8M,OACrD68M,EAAOjxM,MAAM,GAAI,IACpC8uJ,GACI,GAAKuiD,GAAgBA,GAAgB,GACrC,6DAAAj9M,OAAkDi9M,EAAY,QAC3D,CAACH,cAAAA,EAAeC,aAAAA,EAAcC,eAAAA,EAAgBC,aAAAA,EACvD,CCGO,IAAME,GAAoBnsE,GAAG,CAACosE,mBApBrC,SACI1B,EAA4BmB,EAC5BC,GACyC,IADlBC,EAAY5iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACtC6iN,EAAc7iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGggD,OAAO+iK,kBACpBnB,EACFnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,oBAAqB,WACnD2B,EACFzwC,GAAgBiwC,EAAQ,SAAU,oBAAqB,WAErDviD,EAASsiD,GACXb,EAAQsB,EAASP,EAAeC,EAAcC,GAK5ClmI,EAAQ,CAACgmI,cAJfA,EAAgBxiD,EAAOwiD,cAIOC,aAH9BA,EAAeziD,EAAOyiD,aAGsBC,eAF5CA,EAAiB1iD,EAAO0iD,gBAGxB,OAAOt4C,GAAAA,UACHjR,GAAqB,CAACioD,MAAOK,EAAQc,OAAQQ,GAAUvmI,EAC7D,IC/BM,SAAUwmI,GACZpjK,EAAU7uC,EAAYkyM,GACxB,IAAMzhN,EAoBF,SACFo+C,EAAU1gC,EAAW+jM,GACvB,OAcF,SACIrjK,EAAU1gC,EAAW+jM,GACvB,IAAIxuL,EAAO,EACPmkC,EAAQhZ,EAAI9/C,OACZojN,EAAS,EACTtvE,GAAQ,EACZ,KAAOn/G,EAAOmkC,GAAO,CAEnB,IAAMuqJ,EAAgBF,EAAW/jM,EAAQ0gC,EADzCsjK,EAASzuL,GAASmkC,EAAQnkC,IAAU,KAEhC0uL,EAAgB,EAClB1uL,EAAOyuL,EAAS,GAEhBtqJ,EAAQsqJ,EAGRtvE,GAASuvE,GAIb,OAAOvvE,EAAQn/G,GAAQA,EAAO,CAChC,CAlCS2uL,CAAcxjK,EAAK1gC,EAAQ+jM,GAAcI,GAClD,CAvBgBC,CAAa1jK,EAAK7uC,EAASkyM,GACnCM,EAAiB/hN,EAAQ,IAAMA,EAAQ,GAAKA,EAClDo+C,EAAI7H,OAAOwrK,EAAgB,EAAGxyM,EAChC,CA6BA,SAASsyM,GAAqBzxM,EAAMC,GAClC,OAAOD,EAAIC,EAAI,EAAID,EAAIC,GAAK,EAAI,CAClC,CC/BM,SAAU2xM,GACZpC,EAAmBmB,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,GACxB,OAAOe,GACHrC,EAAOmB,EAAQC,EAAeC,EAAcC,EAC5C,EACN,CAEM,SAAUgB,GACZtC,EAAmBmB,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,EACtBiB,GACF,OAAOF,GACHrC,EAAOmB,EAAQC,EAAeC,EAAcC,EAC5C,GAAsB,EACtBiB,GAA6C,EAEnD,CAEM,SAAUC,GACZxC,EAAmBmB,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,EACtBC,GACF,OAAOc,GACHrC,EAAOmB,EAAQC,EAAeC,EAAcC,EAAgBC,GAC5D,EACN,CAEA,SAASc,GACLrC,EAAmBmB,EAAoBC,EACvCC,EAAsBC,EAAwBC,GAOhD,IAL4B,IAD1BkB,EAAkBhkN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAU8jN,EAAkB9jN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC9CikN,EAAkBjkN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGdo6I,EAAa,GAEVr6I,EAAI,EAAGA,EAAI2iN,EAAOziN,OAAQF,IAC7B2iN,EAAO3iN,GAAK8iN,GACdzoE,EAAWh6I,KAAK,CAACopG,MAAOk5G,EAAO3iN,GAAImkN,SAAUnkN,EAAGokN,mBAAoB,IAIxE/pE,EAAWx9E,KAAKwnJ,IAShB,IALA,IAAMhvC,EAAQ0tC,EAAe,GAAM,GAAMA,EAAgB,EAEnDuB,EAA4B,GAC5BC,EAA2B,GAE1BD,EAAgBpkN,OAAS0iN,GAAiBvoE,EAAWn6I,OAAS,GAAG,CACtE,IAAMskN,EAAYnqE,EAAWrtF,MACfy3J,EAA+CD,EAAtD/6G,MAAsB06G,EAAgCK,EAAhCL,SAAUC,EAAsBI,EAAtBJ,mBAEvC,GAAIK,EAAgB3B,EAClB,MAUF,IADA,IAAI4B,GAAkB,EACb/8J,EAAI28J,EAAgBpkN,OAAS,EAAGynD,GAAKy8J,IAAsBz8J,EAAG,CACrE,IAAMg9J,EAAMC,GAAsBpD,EAAO2C,EAAUG,EAAgB38J,IAEnE,GAAIg9J,GAAO9B,EAAc,CACvB6B,GAAkB,EAClB,MAMF,GAHAF,EAAU/6G,MACN+6G,EAAU/6G,MAAQo7G,GAAehC,EAAcxtC,EAAOsvC,GAEtDH,EAAU/6G,OAASq5G,EACrB,MAWJ0B,EAAUJ,mBAAqBE,EAAgBpkN,OAE1CwkN,IAGCF,EAAU/6G,QAAUg7G,GACtBH,EAAgBjkN,KAAK8jN,GACrBI,EAAelkN,KAAKmkN,EAAU/6G,QACrB+6G,EAAU/6G,MAAQq5G,GAG3BM,GAAa/oE,EAAYmqE,EAAWH,KAM1C,IAAMS,EAAeR,EAAgBpkN,OAC/B6kN,EAAanC,EAAgBkC,EAE/Bf,GAAsBgB,EAAa,IACrCT,EAAgBjkN,KAAII,MAApB6jN,EAAellI,EAAS,IAAI9+E,MAAMykN,GAAY7uI,KAAK,KACnDquI,EAAelkN,KAAII,MAAnB8jN,EAAcnlI,EAAS,IAAI9+E,MAAMykN,GAAY7uI,KAAK,MAGpD,IAAM1tE,EAAkC,CAAC87M,gBAAAA,GAUzC,OARIL,IACFz7M,EAAuB,eAAI+7M,GAGzBL,IACF17M,EAAqB,aAAIs8M,GAGpBt8M,CACT,CAEA,SAASo8M,GAAsBpD,EAAmBxhN,EAAW2nD,GAC3D,IAAMq9J,EAASxD,EAAMnE,SAAa,EAAJr9M,EAAW,EAAJA,EAAQ,GACvCilN,EAASzD,EAAMnE,SAAa,EAAJ11J,EAAW,EAAJA,EAAQ,GACvCu9J,EAAQtiN,KAAK8F,IAAIs8M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCG,EAAQviN,KAAK8F,IAAIs8M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCI,EAAQxiN,KAAKgL,IAAIo3M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCK,EAAQziN,KAAKgL,IAAIo3M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCM,EAAQ1iN,KAAK8F,IAAIu8M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCM,EAAQ3iN,KAAK8F,IAAIu8M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCO,EAAQ5iN,KAAKgL,IAAIq3M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCQ,EAAQ7iN,KAAKgL,IAAIq3M,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnCS,GAASN,EAAQF,IAAUG,EAAQF,GACnCQ,GAASH,EAAQF,IAAUG,EAAQF,GACzC,GAAIG,GAAS,GAAKC,GAAS,EACzB,OAAO,EAET,IAAMC,EAAmBhjN,KAAKgL,IAAIs3M,EAAOI,GACnCO,EAAmBjjN,KAAKgL,IAAIu3M,EAAOI,GACnCO,EAAmBljN,KAAK8F,IAAI08M,EAAOI,GACnCO,EAAmBnjN,KAAK8F,IAAI28M,EAAOI,GACnCO,EAAmBpjN,KAAKgL,IAAIk4M,EAAmBF,EAAkB,GACnEhjN,KAAKgL,IAAIm4M,EAAmBF,EAAkB,GAClD,OAAOG,GAAoBN,EAAQC,EAAQK,EAC7C,CAMA,SAASnB,GAAehC,EAAsBxtC,EAAesvC,GAC3D,IAAMsB,EAASrjN,KAAKwgM,IAAI/tB,EAAQsvC,EAAMA,GACtC,OAAOA,GAAO9B,EAAeoD,EAAS,CACxC,CAEA,SAAS5B,GAAoB6B,EAAeC,GAK1C,OAAQD,EAAGz8G,MAAQ08G,EAAG18G,OAChBy8G,EAAGz8G,QAAU08G,EAAG18G,OAAW08G,EAAGhC,SAAW+B,EAAG/B,QACpD,CChKsC,SAAAiC,KA8BrC,OA9BqCA,GAAAn0D,GAAAC,KAAA7qB,MAAtC,SAAA8qB,EACIqvD,EAA4BmB,EAC5BC,GAAqB,IAAAC,EAAAC,EAAAjB,EAAAsB,EAAA/iD,EAAAimD,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAlC,EAAAjlC,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OASgB,OATdijL,EAAYxjC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,GACtCyjC,EAAczjC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAGp/H,OAAO+iK,kBACpBnB,EAASnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,0BACzC2B,EAAUzwC,GAAgBiwC,EAAQ,SAAU,0BAE5CviD,EAASsiD,GACXb,EAAQsB,EAASP,EAAeC,EAAcC,GAClDF,EAAgBxiD,EAAOwiD,cACvBC,EAAeziD,EAAOyiD,aACtBC,EAAiB1iD,EAAO0iD,eAAe9rM,EAAA4oB,KAAA,GAEV9F,QAAQ0nG,IAAI,CAACqgF,EAAOt1L,OAAQ42L,EAAQ52L,SAAQ,QAcxE,OAdK85L,EAAcrvM,EAAAwyI,KACd88D,EAAYD,EAAe,GAC3BE,EAAaF,EAAe,GAIlCG,EAC0B5C,GACtB0C,EAAWC,EAAY3D,EAAeC,EAAcC,GADjDwB,EAAekC,EAAflC,gBAEHzC,IAAWL,GACbK,EAAO35C,UAELi7C,IAAYR,GACdQ,EAAQj7C,UACTlxJ,EAAA2yI,OAAA,SAEMgtD,GAAS2N,EAAiB,UAAQ,yBAAAttM,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAC1Ci0D,GAAA3lN,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,IAAMwmN,GApDb,SAoBsCxwJ,EAAAq4G,EAAA+C,GAAA,OAAA+0C,GAAA3lN,MAAC,KAADR,UAAA,ECyC/B,IAAMymN,GAA6B5vE,GAAG,CAAC6vE,4BA5B9C,SACInF,EAA4BmB,EAC5BC,GAEkB,IAFKC,EAAY5iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACtC6iN,EAAc7iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGggD,OAAO+iK,kBACxBD,EAAY9iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACX4hN,EAASnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,qBACzC2B,EAAUzwC,GAAgBiwC,EAAQ,SAAU,qBAE5C99G,EAAS69G,GACXb,EAAQsB,EAASP,EAAeC,EAAcC,EAC9CC,GAME3iD,EAAoC,CAACohD,MAAOK,EAAQc,OAAQQ,GAC5DvmI,EACF,CAACgmI,cAPLA,EAAgB/9G,EAAO+9G,cAOHC,aANpBA,EAAeh+G,EAAOg+G,aAMYC,eALlCA,EAAiBj+G,EAAOi+G,eAK0BC,aAJlDA,EAAel+G,EAAOk+G,cAOhBv6M,EAASgiK,GAAAA,UACI/Q,GAAqB2G,EACrBxjF,GAEnB,MAAO,CAAC0nI,gBAAiB97M,EAAO,GAAI+7M,eAAgB/7M,EAAO,GAC7D,IC9B+C,SAAAo+M,KAsC9C,OAtC8CA,GAAA30D,GAAAC,KAAA7qB,MAA/C,SAAA8qB,EACIqvD,EAA4BmB,EAC5BC,GAAqB,IAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAlB,EAAAsB,EAAAt+G,EAAAwhH,EAAAC,EAAAC,EAAAM,EAAAvC,EAAAC,EAAAllC,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAYY,OAZVijL,EAAYxjC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,GACtCyjC,EAAczjC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAGp/H,OAAO+iK,kBACxBD,EAAY1jC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,EACXwiC,EAASnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,0BACzC2B,EAAUzwC,GAAgBiwC,EAAQ,SAAU,0BAE5C99G,EAAS69G,GACXb,EAAQsB,EAASP,EAAeC,EAAcC,EAC9CC,GACJH,EAAgB/9G,EAAO+9G,cACvBC,EAAeh+G,EAAOg+G,aACtBC,EAAiBj+G,EAAOi+G,eACxBC,EAAel+G,EAAOk+G,aAAa/rM,EAAA4oB,KAAA,GAEN9F,QAAQ0nG,IAAI,CAACqgF,EAAOt1L,OAAQ42L,EAAQ52L,SAAQ,QAgBxE,OAhBK85L,EAAcrvM,EAAAwyI,KACd88D,EAAYD,EAAe,GAC3BE,EAAaF,EAAe,GAIlCQ,EAC0C7C,GACtCsC,EAAWC,EAAY3D,EAAeC,EAAcC,EACpDC,GAFGuB,EAAeuC,EAAfvC,gBAAiBC,EAAcsC,EAAdtC,eAIpB1C,IAAWL,GACbK,EAAO35C,UAELi7C,IAAYR,GACdQ,EAAQj7C,UACTlxJ,EAAA2yI,OAAA,SAEM,CACL26D,gBAAiB3N,GAAS2N,EAAiB,SAC3CC,eAAgB5N,GAAS4N,KAC1B,yBAAAvtM,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACFy0D,GAAAnmN,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,IAAM6mN,GArEb,SA6B+C7wJ,EAAAq4G,EAAA+C,GAAA,OAAAu1C,GAAAnmN,MAAC,KAADR,UAAA,EC6BxC,IAAM8mN,GAA0BjwE,GAAG,CAACkwE,yBA/B3C,SACIxF,EAA4BmB,EAC5BC,GAE0B,IAFHC,EAAY5iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GACtC6iN,EAAc7iN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGggD,OAAO+iK,kBACxBe,EAAkB9jN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACd4hN,EAASnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,qBACzC2B,EAAUzwC,GAAgBiwC,EAAQ,SAAU,qBAE5C99G,EAAS69G,GACXb,EAAQsB,EAASP,EAAeC,EAAcC,EAC9C,MAKE1iD,EAAoC,CAACohD,MAAOK,EAAQc,OAAQQ,GAC5DvmI,EAAkC,CACtCgmI,cANqB/9G,EAAO+9G,cAO5BC,aANoBh+G,EAAOg+G,aAO3BC,eANsBj+G,EAAOi+G,eAO7BiB,mBAAAA,GAIIv7M,EAASgiK,GAAAA,UACIhR,GAAqB4G,EACrBxjF,GAEnB,MAAO,CAAC0nI,gBAAiB97M,EAAO,GAAIs8M,aAAct8M,EAAO,GAC3D,IChC4C,SAAAy+M,KAoC3C,OApC2CA,GAAAh1D,GAAAC,KAAA7qB,MAA5C,SAAA8qB,EACIqvD,EAA4BmB,EAC5BC,GAAqB,IAAAC,EAAAC,EAAAiB,EAAAlC,EAAAsB,EAAAt+G,EAAAqiH,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAhB,EAAAC,EAAAgB,EAAAjD,EAAAQ,EAAAzlC,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAWsB,OAXpBijL,EAAYxjC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG,GACtCyjC,EAAczjC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAGp/H,OAAO+iK,kBACxBe,EAAkB1kC,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,IAAAA,EAAA,GACdwiC,EAASnvC,GAAgB8uC,EAAO,QAAS,0BACzC2B,EAAUzwC,GAAgBiwC,EAAQ,SAAU,0BAE5C99G,EAAS69G,GACXb,EAAQsB,EAASP,EAAeC,EAAcC,EAC9C,MACEoE,EAAiBriH,EAAO+9G,cACxBuE,EAAgBtiH,EAAOg+G,aACvBuE,EAAkBviH,EAAOi+G,eAAc9rM,EAAA4oB,KAAA,GAGnC9F,QAAQ0nG,IAAI,CAACqgF,EAAOt1L,OAAQ42L,EAAQ52L,SAAQ,QAcrD,OAdqD86L,EAAArwM,EAAAwyI,KAAA89D,EAAAruI,EAAAouI,EAAA,GAD/Cf,EAASgB,EAAA,GAAEf,EAAUe,EAAA,GAK5BC,EACwCzD,GACpCwC,EAAWC,EAAYW,EAAgBC,EAAeC,EACtDrD,GAFGO,EAAeiD,EAAfjD,gBAAiBQ,EAAYyC,EAAZzC,aAIpBjD,IAAWL,GACbK,EAAO35C,UAELi7C,IAAYR,GACdQ,EAAQj7C,UACTlxJ,EAAA2yI,OAAA,SAEM,CACL26D,gBAAiB3N,GAAS2N,EAAiB,SAC3CQ,aAAcn1B,GAAOm1B,EAAc,WACpC,yBAAA9tM,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACF80D,GAAAxmN,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,IAAMunN,GA7Db,SAuB4CvxJ,EAAAq4G,EAAA+C,GAAA,OAAA41C,GAAAxmN,MAAC,KAADR,UAAA,ECwCrC,IAAMwnN,GAAiB3wE,GAAG,CAAC4wE,gBA1ClC,SACIC,EAAsBl/M,GACE,IADsBm/M,EAAY3nN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1D4nN,EAAgB5nN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACZ6nN,EAAUp1C,GAAgBi1C,EAAQ,SAAU,kBAElDnnD,GACqB,IAAjBsnD,EAAQ14D,MAA+B,IAAjB04D,EAAQ14D,MAC9B,iBAAM,mEAAAtpJ,OACMgiN,EAAQ14D,KAAI,IAAG,IAC/BoR,GACoB,IAAhB/3J,EAAKvI,QACL,iBAAM,gEAAA4F,OACC2C,EAAI,IAAG,IAClB+3J,IACyB,IAArBqnD,IAA+C,IAAjBD,GAC9B,iBAAM,mFAC2B,IAErC,IAAIG,EAAcD,EACdrvB,GAAe,EACE,IAAjBqvB,EAAQ14D,OACVqpC,GAAe,EACfsvB,EAAc5vB,GACV2vB,EAAS,CAAC,EAAGA,EAAQp2M,MAAM,GAAIo2M,EAAQp2M,MAAM,GAAIo2M,EAAQp2M,MAAM,MAGrEunE,EAAWxwE,EAAI,GAAf,IAEM23J,EAA+B,CAACunD,OAAQI,GACxCnrI,EAA6B,CAACgrI,aAAAA,EAAcC,iBAAAA,EAAkBp/M,KAAAA,GAG9D4E,EAAMm9J,GAAAA,UACI9P,GAAgB0F,EAChBxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICMO,IAAM26M,GAAwBlxE,GAAG,CAACmxE,uBA7CzC,SACIN,EAAsBl/M,GACE,IADsBm/M,EAAY3nN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1D4nN,EAAgB5nN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACZ6nN,EAAUp1C,GAAgBi1C,EAAQ,SAAU,yBAElDnnD,GACqB,IAAjBsnD,EAAQ14D,MAA+B,IAAjB04D,EAAQ14D,MAC9B,iBAAM,0EAAAtpJ,OACMgiN,EAAQ14D,KAAI,IAAG,IAC/BoR,GACoB,IAAhB/3J,EAAKvI,QACL,iBACI,uEAAA4F,OACG2C,EAAI,IAAG,IAClB+3J,GACsB,YAAlBsnD,EAAQl7D,OAAyC,UAAlBk7D,EAAQl7D,OACvC,iBAAM,kDAAkD,IAC5D4T,IACyB,IAArBqnD,IAA+C,IAAjBD,GAC9B,iBAAM,0FAC2B,IACrC,IAAIG,EAAcD,EACdrvB,GAAe,EACE,IAAjBqvB,EAAQ14D,OACVqpC,GAAe,EACfsvB,EAAc5vB,GACV2vB,EAAS,CAAC,EAAGA,EAAQp2M,MAAM,GAAIo2M,EAAQp2M,MAAM,GAAIo2M,EAAQp2M,MAAM,MAErEunE,EAAWxwE,EAAI,GAAf,IAEM23J,EAAsC,CAACunD,OAAQI,GAC/CnrI,EAC2B,CAACgrI,aAAAA,EAAcC,iBAAAA,EAAkBp/M,KAAAA,GAG5D4E,EAAMm9J,GAAAA,UACIhQ,GAAuB4F,EACvBxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICwEO,IAAM66M,GAAYpxE,GAAG,CAAEqxE,WA1G9B,SACI3vG,GAGiB,IAabj3E,EAAGpuB,EAAGlB,EAAGm2M,EAfb32F,EAAMxxH,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SACTooN,EAAQpoN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACRqoN,EAAWroN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAER2hN,EAASlvC,GAAgBl6D,EAAO,QAAS,aAQzC+vG,EAAqB3G,EAAOlwM,MAAM,GAAKkwM,EAAOlwM,MAAM,GAEtD82M,EAAa3/M,GAAI8tM,GAAS,CAAC2R,IAAe,KAuB9C,GApBA9nD,GACoB,IAAhBohD,EAAOxyD,MACP,iBAAM,4CAA2C,gBAAAtpJ,OAC7B87M,EAAOxyD,KAAI,IAAG,IAEtCoR,GACwB,IAApBohD,EAAOlwM,MAAM,IAA+B,IAAnBkwM,EAAOlwM,MAAM,IACtC,iBAAM,kEAC2C,WAAA5L,OAClC87M,EAAOlwM,MAAM,GAAE,IAAG,IAErC8uJ,GACmB,UAAjBohD,EAAOh1D,OAAsC,YAAjBg1D,EAAOh1D,OACnC,iBAAM,wDAAuD,iBAAA9mJ,OACxC87M,EAAOh1D,MAAK,IAAG,IAEtC4T,GACa,SAAX/uC,GAAgC,WAAXA,GACrB,2DAAA3rH,OAAgD2rH,EAAM,IAEhC,IAApBmwF,EAAOlwM,MAAM,GAAU,KACiB+2M,EAAAxvI,EAA5Bz3E,GAAMogN,EAAQ,CAAC,EAAG,EAAG,IAAK,GAAE,GAAvCrgL,EAACknL,EAAA,GAAEt1M,EAACs1M,EAAA,GAAEx2M,EAACw2M,EAAA,GACR,IAAMC,EAAK7/M,GAAI04B,EA9BQ,OA+BjBrB,EAAKr3B,GAAIsK,EA9BU,MA+BnB+O,EAAKrZ,GAAIoJ,EA9BS,MA+BxBm2M,EAAYt/M,GAAIA,GAAI4/M,EAAIxoL,GAAKhe,QAE7BkmM,EAAY5vG,EAGD,SAAXiZ,IAIA+2F,EAWR,SAAcG,EAAqBnyF,GAQ/B,IANA,IAGIoyF,EAAYC,EAAaC,EACzBC,EAASC,EAAkBC,EAJ3BC,EAAavS,GAAS,EAAE,IACxBwS,EAAexS,GAAS,CAAC,IACzByS,EAAYzS,GAAS,CAAC,IAIjB/0M,EAAQ,EAAGA,EAAQ+mN,EAAUlgN,KAAK,EAAG7G,IAAS,CAEnDgnN,EAAa1mN,GAAMymN,EAAW,EAAG/mN,EAAQ,GAEzCinN,EAAc3mN,GAAMymN,EAAU/mN,EAAQ,GAEtConN,EAAmBp/M,GAAIyjJ,GAAIu7D,GAAYpyF,GAEvCyyF,EAAar/M,GAAIyjJ,GAAIw7D,GAAaryF,GAElC,IAAM6yF,EAAgBh8D,GAAIxkJ,GAAI+/M,EAAYl4L,GAAM,EAAGk4L,EAAWngN,QAE9DqgN,EAAYl/M,GAAIy/M,EAAeh8D,GAAIu7D,IAEnC,IAAMU,EAAcpzI,GAAK2yI,EAAYn3M,MAAOk3M,EAAWngN,MACjD8gN,EAAazgN,GAAI4nB,GAAM,EAAEm4L,EAAYpgN,MAAM6gN,GAC3CE,EAAa3gN,GAAIggN,EAAcU,GACrCR,EAAUn/M,GAAIyjJ,GAAIm8D,GAAan8D,GAAIw7D,IAEnC,IAAMY,EAAgB3/M,GAAIg/M,EAAWC,GAC/BW,EAAgB5/M,GAAIg/M,EAAWC,GAC/BY,EAAe9gN,GAAImgN,EAAkBC,GAC3CG,EAAYvgN,GAAIA,GAAI8gN,EAAaF,GAAgBC,GAEjD,IAAMlpB,EAAY6E,GAAQ+jB,EAAWD,GAErCA,EAAe7oB,GAAME,EAAW4oB,EAAWD,GAE3CD,EAAa5oB,GAAME,EAAWmW,GAAS,CAAC/0M,IAASsnN,GAGrD,OAAOA,CACX,CAnDqBU,CAHMhuB,GAAS52B,GAAKrtG,GAAMywJ,GAAY,SAC/C7hD,GAAO,IACP,KAC0BgiD,IAGlC,IAAMsB,EAAexB,EACjBliB,GAAUiiB,EAAWI,GAAcnjB,GAAQ+iB,EAAWI,GAI1D,OAFexjD,GAAKn8J,GAAIghN,EAAa,KAAM,QAG/C,IC1BO,IAAMxiK,GAAYyvF,GAAG,CAACgzE,WAnC7B,SACItxG,EAA4BuxG,GAGE,IAF9BC,EAAA/pN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsC,UACtCgqN,EAAAhqN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkD,WAAYwiN,EAASxiN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC1Ei+L,EAA8Bj+L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC1B4/M,EAASlvC,GAAgBl6D,EAAO,QAAS,YAAa,WACtD0xG,EACFx3C,GAAgBq3C,EAAY,aAAc,YAAa,WAE3DvpD,GACoB,IAAhBohD,EAAOxyD,MACP,iBAAM,4CAA2C,gBAAAtpJ,OAC7B87M,EAAOxyD,KAAI,IAAG,IAEtCoR,GACyB,IAArB0pD,EAAY96D,OACP86D,EAAYx4M,MAAM,KAAOkwM,EAAOlwM,MAAM,IACb,IAAzBw4M,EAAYx4M,MAAM,KACM,IAAzBw4M,EAAYx4M,MAAM,IACtB,uFAEJ8uJ,GACmB,MAAf09B,GAA8C,IAAvBA,EAAYh+L,QACnC,iBACI,oEAAmE,WAAA4F,OACxDo4L,EAAW,IAAG,IAEjC,IAAM99B,EAA0B,CAAC5nD,MAAOopG,EAAQmI,WAAYG,GACtDttI,EACe,CAACotI,cAAAA,EAAeC,SAAAA,EAAUxH,UAAAA,EAAWvkB,YAAAA,GAE1D,OAAO1zB,GAAAA,UACHzN,GAAWqD,EAAgCxjF,EACjD,ICmCO,IAAMutI,GAAWrzE,GAAG,CAACszE,UApD5B,SACIp4M,EAAiBq4M,EAAkBC,GACrCh9D,GACI+8D,EAAW,IAAM,GACjB,iEAAAvkN,OAAsDukN,EAAQ,QAClE/8D,GACIg9D,EAAW,IAAM,GACjB,iEAAAxkN,OAAsDwkN,EAAQ,QAElE,IAAM5xL,EAAKg6I,GAAgB1gK,EAAG,IAAK,YAEnCs7I,GACI50H,EAAG02H,MAAQ,GACX,6DAAAtpJ,OAAkD4yB,EAAG02H,KAAI,QAE7D,IAAM19I,EAAQgnB,EAAGhnB,MACgB64M,EAAAtxI,EAAlBvgD,EAAGhnB,MAAMxP,OAAO,GAAE,GAA1B8iC,EAACulL,EAAA,GAAE7kL,EAAC6kL,EAAA,GAEX,KAAMF,GAAYrlL,GAChB,MAAM,IAAI58B,MACN,yBAAAtC,OAAyBukN,EAAQ,sDAAAvkN,OACgBk/B,EAAC,OAExD,KAAMslL,GAAY5kL,GAChB,MAAM,IAAIt9B,MACN,yBAAAtC,OAAyBwkN,EAAQ,yDAAAxkN,OACmB4/B,EAAC,OAGvD2kL,EAAW,IACbA,EAAWrlL,GAETslL,EAAW,IACbA,EAAW5kL,GAGb,IAAM1lC,EAAIm4L,GAAQznK,GAAM,EAAGsU,EAAG,EAAG,SAAU,EAAE,EAAG,IAC1C2iB,EAAIj3B,GAAM,EAAGgV,EAAG,EAAG,SACnBuH,EAAKnjC,GAAI9J,EAAG2nD,GAEZ6iK,EAAS1iB,GACX3B,GAAUl5J,EAAI0iJ,IAAQ06B,EAAU,UAChC9kB,GAAat4J,EAAI0iJ,IAAQ26B,EAAU,WAEjCG,EAAOzpB,GAAM,CAACh8J,EAAGU,GAAIhN,EAAGk0H,OAE9B,OAAOurC,GACIliL,GAAM6hM,GAAQ3f,GAAQz/J,EAAI,EAAE,EAAGsM,EAAGU,KACvBqmB,KAAI,SAAA2+J,GAAG,OAAIpqB,GAAMkqB,EAAQE,EAAKD,EAAK,KAC9C/4M,EACb,ICfO,IAAMi5M,GAAc7zE,GAAG,CAAC8zE,aAjD/B,SAAsB73I,GACpB,IAAI83I,EACJ,GAAIvqN,MAAMC,QAAQwyE,GAAK,CACrB83I,GAAkB,EAClBv9D,GACU,MAANv6E,GAAcA,EAAG7yE,OAAS,GAC1B,iBAAM,mEACK,IAEf,IADA,IAAM0pL,EAAM72G,EAAG,GAAGrhE,MAAM,GAAGo2D,EAAA,SAAA9nE,GAEzBstJ,GACIv6E,EAAG/yE,GAAG0R,MAAM,KAAOk4K,GACnB,iBACI,gEAA+D,IAAA9jL,OAC1DitE,EAAkB/yE,GAAG0R,MAAM,GAAE,SAAA5L,OAAQ8jL,EAAG,IAAG,KALjD5pL,EAAI,EAAGA,EAAI+yE,EAAG7yE,SAAUF,EAAC8nE,EAAA9nE,QAQlC6qN,GAAkB,EAClB93I,EAAKvxE,GAAMuxE,EAAIA,EAAGrhE,MAAM,GAAI,GAAGq6C,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIo+K,GAAQp+K,EAAG,CAAC,GAAG,IAGzDu1H,GACIv6E,EAAG7yE,QAAU6yE,EAAG,GAAGrhE,MAAM,IACzB,iBAAM,oCAAA5L,OACKitE,EAAkB7yE,OAAM,uCAAA4F,OACLitE,EAAkB,GAAGrhE,MAAM,GAAE,KAAI,IAInE,IAFA,IAAMo5M,EAAiB,GACjBC,EAAOh4I,EAAGu9F,EAAA,SAAAx6G,GAEdg1J,EAAGzqN,KAAKmqK,GAAAA,MAAY,WAClB,IAAIzyI,EAAIgzL,EAAK/qN,GACb,GAAIA,EAAI,EACN,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAI3nD,IAAK2nD,EAAG,CAC1B,IAAMqjK,EAAOniN,GAAIwkJ,GAAIxkJ,GAAIiiN,EAAGnjK,GAAI5vB,IAAK+yL,EAAGnjK,IACxC5vB,EAAIjuB,GAAIiuB,EAAGizL,GAGf,OAAOphN,GAAImuB,EAAG6rK,GAAK7rK,EAAG,aACxB,MAVO/3B,EAAI,EAAGA,EAAI+yE,EAAG7yE,SAAUF,EAACswK,EAAAx6G,GAalC,OAAI+0J,EACK50M,GAAM60M,EAAI,GAEVA,CAEX,ICaA,SAASG,GAAKlzL,GAAiC,IAApBmzL,EAAYjrN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACrC,OAAOuqK,GAAAA,MAAY,WACjBld,GACuB,IAAnBv1H,EAAErmB,MAAMxR,QACR,2DAAA4F,OACIiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,gBAYtB,IAVA,IAAM2gB,EAAIkX,EAAErmB,MAAM,GACZkmB,EAAIG,EAAErmB,MAAM,GAEd4vB,EAAIojK,GAAI7jL,GACR0gB,EAAIwjI,GAAMhtI,GAERozL,EAAQvU,GAAS,CAAC,CAAC,IAAK,CAAC,EAAG,IAC9B3+K,EAAc8sI,GAAMomD,GAElBC,EAAQvqM,GAAK+W,EAAIA,EAAI/W,EAAEinD,EAAA,SAAAngB,GAI3B,IAAM0jK,EAAQ9pL,EACR+pL,EAAQrzL,EACRszL,EAAQjqL,EA8CZkqL,EAAAvyI,EA7CUuxF,GAAAA,MAAY,WAEtB,IAAMihD,EAASvpN,GAAMq/B,EAAG,CAAComB,EAAGA,GAAI,CAAC9mC,EAAI8mC,EAAG,IAClC+jK,EAAQ9nB,GAAK6nB,GACbE,EAAMzpN,GAAMq/B,EAAG,CAAComB,EAAGA,GAAI,CAAC,EAAG,IAG3BpD,EAAI+7I,GAAM+E,GAAQsmB,EAAK,GAAI/U,GAAS,CAAC,EAAE,KAAMA,GAAS,CAAC,CAAC,MAExDgV,EAAK9hN,GAAI6hN,EAAK9iN,GAAI07C,EAAGmnK,IACrBG,EAAOjiN,GAAI6hN,EAAQG,GAEvB3zL,EADoB,IAAlB4zL,EAAKn6M,MAAM,GACTqzJ,GAAMomD,GAENrlN,GACA,CACEqlN,EACAjpN,GAAM2pN,EAAM,CAAC,EAAG,GAAI,CAACA,EAAKn6M,MAAM,GAAK,EAAGm6M,EAAKn6M,MAAM,MAGrD,GAEN,IAAMo6M,EAAMlkN,GAAIgC,GAAImvL,GAAOx0I,EAAGqnK,GAAKF,IAG7BK,EAAW7pN,GAAMq/B,EAAG,CAAComB,EAAG,GAAI,CAAC9mC,EAAI8mC,EAAG/vB,IACpCo0L,EAAsBnjN,GAAIijN,EAAK7zL,GAC/Bg0L,EAAe9S,GAAUlhL,GAC/B,GAAU,IAAN0vB,EACFpmB,EAAIz3B,GAAIiiN,EAAUhzB,GAAOizB,EAAWjzB,GAAOkzB,EAAIF,SAC1C,CACL,IAAMG,EACFpiN,GAAIiiN,EAAUhzB,GAAOizB,EAAWjzB,GAAOkzB,EAAIF,KAC/CxqL,EAAIz7B,GAAO,CAAC5D,GAAMq/B,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAAComB,EAAG/vB,IAAKs0L,GAAY,GAEpD,IAAMC,EAAuBhT,GAAU6S,GACjCI,EAAWlqN,GAAMo/B,EAAG,CAAC,EAAGqmB,GAAI,CAAC9mC,EAAGygB,EAAE5vB,MAAM,GAAKi2C,IACnD,GAAU,IAANA,EACFrmB,EAAIx3B,GAAIsiN,EAAUrzB,GAAOA,GAAOqzB,EAAUn0L,GAAIk0L,QACzC,CACL,IAAME,EACFviN,GAAIsiN,EAAUrzB,GAAOA,GAAOqzB,EAAUn0L,GAAIk0L,IAC9C7qL,EAAIx7B,GAAO,CAAC5D,GAAMo/B,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAACzgB,EAAG8mC,IAAK0kK,GAAY,GAEpD,MAAO,CAACp0L,EAAGsJ,EAAGD,EAChB,IAAE,GA7CDrJ,EAACuzL,EAAA,GAAEjqL,EAACiqL,EAAA,GAAElqL,EAACkqL,EAAA,GA8CRtjD,GAAQ,CAACmjD,EAAOC,EAAOC,KApDhB5jK,EAAI,EAAGA,EAAIyjK,IAASzjK,EAACmgB,EAAAngB,GA4D9B,OALKujK,GAAgBrqM,EAAI+W,IACvB0J,EAAIp/B,GAAMo/B,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAACzgB,EAAG+W,IACzB2J,EAAIr/B,GAAMq/B,EAAG,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC3J,EAAGA,KAGpB,CAAC0J,EAAGC,EACb,GACF,CAEO,ICvLK+qL,GDuLCC,GAAKz1E,GAAG,CAAC01E,IArHtB,SAAaz0L,GAA+B,IAApBmzL,EAAYjrN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAMlC,GALAqtJ,GACIv1H,EAAEq3H,MAAQ,GACV,iFAAAtpJ,OACIiyB,EAAEq3H,KAAI,IAEC,IAAXr3H,EAAEq3H,KACJ,OAAO67D,GAAKlzL,EAAemzL,GAM3B,IAAMuB,EAAgB10L,EAAErmB,MAAMxP,MAAM,EAAG61B,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,GAC7Bi3D,QAAO,SAACr4D,EAAOosJ,GAAI,OAAKpsJ,EAAQosJ,CAAI,IACzDwhE,EAAO5U,GACT3f,GACIpgK,EACA,CACE00L,EAAe10L,EAAErmB,MAAMqmB,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,GACxC63B,EAAErmB,MAAMqmB,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,KAE/B,GACEysN,EAAmB,GACnBC,EAAmB,GAQzB,OAPAF,EAAK94M,SAAQ,SAAAi5M,GACX,IAAsDC,EAAA7zI,EAAnCgyI,GAAK4B,EAAiB3B,GAAa,GAA/C6B,EAAGD,EAAA,GAAEE,EAAGF,EAAA,GACfH,EAAKtsN,KAAK0sN,GACVH,EAAKvsN,KAAK2sN,EACZ,IAGO,CAFG70B,GAAQliL,GAAM02M,EAAM,GAAI50L,EAAErmB,OAC1BymL,GAAQliL,GAAM22M,EAAM,GAAI70L,EAAErmB,OAGxC,KCpGA,SAAY46M,GACVA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,aACAA,EAAAA,EAAA,kDACD,CALD,CAAYA,KAAAA,GAAS,KCkEd,IAAMW,GAAsBn2E,GAAG,CAACo2E,qBAzCvC,SACIC,EAAsBh1C,GACsB,IAA5Ci1C,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBAClBC,EAAU56C,GAAgBy6C,EAAQ,SAAU,uBAC9CrxB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,wBAGjD,IAAMo1C,EAA4B,MAAZzxB,EAAoBwxB,EAAUzkN,GAAIykN,EAASxxB,GAEjE,GAAIsxB,IAAcd,GAAUkB,KAC1B,OAAOD,EAET,GAAIH,IAAcd,GAAUmB,IAC1B,OAAOpgE,GAAIkgE,GAEb,GAAIH,IAAcd,GAAUoB,KAAM,CAChC,GAAgB,MAAZ5xB,EACF,OAAOhB,GAAKyyB,GAEZ,IAAMI,EAAkBL,EAAQ7kN,KAAOqzL,EAASrzL,KAC1CD,EAASoB,GAAIyjJ,GAAIkgE,GAAelgE,GAAIyuC,IAC1C,OAAO6xB,EAAkB,EAAI/jN,GAAIpB,EAAQmnL,GAAOg+B,IACnBnlN,EAGjC,GAAI4kN,IAAcd,GAAUe,uBAAwB,CAClD,GAAgB,MAAZvxB,EACF,OAAOlyL,GAAIyjJ,GAAIkgE,GAAe59B,GAAO29B,EAAQ7kN,OAE7C,IAAMmlN,EAAqB/kN,GAAIizL,EAAU5rB,GAAKo9C,EAAQ57M,QAEhDm8M,EACF7oD,GAAK3X,GAAI+9C,GAASwiB,EAAoBj+B,GAAO,KAAM,WACvD,OAAO/lL,GAAIyjJ,GAAIkgE,GAAeM,GAIlC,MAAMzlN,MAAM,sBAADtC,OAAuBsnN,GACpC,ICrBO,IAAMU,GAAqBh3E,GAAG,CAACi3E,oBAlBtC,SACIC,EAAsBlR,EACtB3kC,GAC4C,IAA5Ci1C,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBAClBY,EAAUv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,sBAC5CjR,EACFrqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,sBAC5ChhB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,uBAEjD1qB,GACIwgE,EAAQv8M,MAAOqrM,EAAarrM,MAAO,iCAEvC,IAAMy7M,EAASvyJ,GAAI9wD,GAAImkN,EAASlR,IAChC,OAAOkQ,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,ICIO,IAAMc,GAAiBp3E,GAAG,CAACq3E,gBAlBlC,SACIH,EAAsBlR,EAA2Bh3I,EACjDqyG,GAC4C,IAA5Ci1C,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBAClBY,EAAUv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,kBAC5CjR,EACFrqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,kBAC5ChhB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,mBAEjD1qB,GACIwgE,EAAQv8M,MAAOqrM,EAAarrM,MAAO,6BAEvC,IAAMqvG,EAAM4uE,GAAO,GACbw9B,EAASrjN,GAAIi3G,EAAKssC,GAAIxkJ,GAAIolN,EAASlR,GAAej3I,GAAM,IAC9D,OAAOmnJ,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,ICAO,IAAMgB,GAAYt3E,GAAG,CAACu3E,WAlB7B,SACIL,EAAsBlR,EACtB3kC,GAC4C,IAA5Ci1C,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBACpBY,EAAUv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,aAC1CjR,EAAerqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,aAC7DhhB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,cAEjD1qB,GAAkBwgE,EAAQv8M,MAAOqrM,EAAarrM,MAAO,wBAErD,IAAMqvG,EAAM4uE,GAAO,GAEnBs+B,EAAUnkN,GAAIjB,GAAI8mL,GAAO,GAAIs+B,GAAUltG,GACvC,IAAMosG,EAASzb,GAAK5nM,GAAIi3G,EAAKl4G,GAAIolN,EAASlR,KAC1C,OAAOkQ,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,ICSO,IAAMkB,GAAYx3E,GAAG,CAACy3E,WArB7B,SACIP,EAAsBlR,EACtB3kC,GAC4C,IADflqK,EAAKhO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACrCmtN,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBAClBY,EAAUv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,aAC5CjR,EAAerqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,aAC7DhhB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,cAEjD1qB,GAAkBwgE,EAAQv8M,MAAOqrM,EAAarrM,MAAO,wBAErD,IAAM88M,EAAc7+B,GAAO1hL,GACrBi9B,EAAQ0vB,GAAI9wD,GAAIizM,EAAckR,IAC9BQ,EAAY1kB,GAAQ7+J,EAAOsjL,GAC3BE,EAAS5kN,GAAIohC,EAAOujL,GAEpBtB,EACFrkN,GAAID,GAAI8mL,GAAO,IAAM6T,GAAOirB,IAAa5lN,GAAI2lN,EAAaE,IAC9D,OAAOzB,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,ICAO,IAAMuB,GAAU73E,GAAG,CAAC83E,SArB3B,SACIZ,EAAsBlR,EACtB3kC,GAC4C,IADf02C,EAAO5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KACvCmtN,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBAClBY,EAAUv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,WAC5CjR,EAAerqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,WAC7DhhB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,YAEjD1qB,GAAkBwgE,EAAQv8M,MAAOqrM,EAAarrM,MAAO,sBAErD,IAAMqvG,EAAM4uE,GAAO,GACbm/B,EAAgBn/B,GAAOk/B,GAEvBE,EAAKnnN,GAAIiB,GAAIolN,EAASlgN,GAAIjF,GAAIi0M,EAAc+R,MAC5CE,EACFnmN,GAAIiB,GAAIi3G,EAAKktG,GAAUlgN,GAAIjF,GAAIgB,GAAIi3G,EAAKg8F,GAAe+R,KACrD3B,EAASrjN,GAAIilN,EAAIC,GACvB,OAAO/B,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,ICTO,IAAM6B,GAAmBn4E,GAAG,CAACo4E,kBAjBpC,SACIlB,EAAsBlR,EACtB3kC,GAC4C,IAA5Ci1C,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBAClBY,EAAUv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,oBAC5CjR,EACFrqC,GAAgBoqC,EAAa,cAAe,oBAC5ChhB,EAAmB,KACR,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,qBAEjD1qB,GACIwgE,EAAQv8M,MAAOqrM,EAAarrM,MAAO,+BAEvC,IAAMy7M,EAASlX,GAAkBgY,EAASlR,GAC1C,OAAOkQ,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,IC8DO,IAAM+B,GAAsBr4E,GAAG,CAACs4E,qBA5BvC,SACIC,EAAgC9nB,EAChCpvB,GAC4C,IADfm3C,EAAcrvN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC9CmtN,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBACpBkC,EAAoB78C,GACpB28C,EAAkB,mBAAoB,uBACpC7nB,EAAU90B,GAAgB60B,EAAQ,SAAU,uBAC9CzL,EAAmB,KAOvB,GANe,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,wBAEjD1qB,GACI8hE,EAAkB79M,MAAO81L,EAAQ91L,MAAO,kCAExC49M,EAAiB,EAAG,CACtB,IAAME,EAAuB7/B,GAAO2/B,GAC9BvuG,EAAM4uE,GAAO,GACbimB,EAAOjmB,GAAO,IAEpB4/B,EACIzmN,GAAID,GAAI0mN,EAAmBzlN,GAAIi3G,EAAKyuG,IAChC3mN,GAAI+sM,EAAM4Z,IAEpB,IAAMrC,EAhFR,SACIa,EAAsBzmB,GACxB,IAAM0mB,EACFv7C,GAAgBs7C,EAAQ,SAAU,iCAChCxmB,EACF90B,GAAgB60B,EAAQ,SAAU,iCACtC95C,GACIwgE,EAAQv8M,MAAO81L,EAAQ91L,MAAO,4CAsBlC,IAAM+9M,EAAY/d,GAAKlK,GACjBkoB,EAAgB7mN,GAAI2+L,EAASymB,GAC7B0B,EAAgB/oB,GAAMxD,GAAIx7L,GAAIgzD,GAAI4sI,MAExC,OAAO1+L,GAAIgB,GAAI2lN,EAAWC,GAAgBC,EAC5C,CA8CiBC,CAA+BL,EAAmB/nB,GAEjE,OAAOylB,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,ICqCO,IAAMyC,GAAsB/4E,GAAG,CAACg5E,qBA/BvC,SACIC,EAA4BxoB,EAC5BpvB,GAC4C,IADfm3C,EAAcrvN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC9CmtN,EAASntN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGqsN,GAAUe,uBACpB2C,EACAt9C,GAAgBq9C,EAAc,eAAgB,uBAC5CvoB,EAAU90B,GAAgB60B,EAAQ,SAAU,uBAC9CzL,EAAmB,KASvB,GAPe,MAAX3jB,IACF2jB,EAAWppB,GAAgByF,EAAS,UAAW,wBAGjD1qB,GACIuiE,EAAct+M,MAAO81L,EAAQ91L,MAAO,kCAEpC49M,EAAiB,EAAG,CACtB,IAAME,EAAuB7/B,GAAO2/B,GAC9BvuG,EAAM4uE,GAAO,GACbsgC,EAAatgC,GAAOqgC,EAAct+M,MAAM,IAE9Cs+M,EACIlnN,GAAID,GAAImnN,EAAelmN,GAAIi3G,EAAKyuG,IAC5B5lN,GAAI4lN,EAAsBS,IAGpC,IAAM9C,EAvFR,SACIa,EAAWzmB,GAAmB,IAAR3d,EAAG3pL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EAK/B,IAJa,IAAT2pL,IACFA,EAAM2d,EAAOn4C,KAAO,GAGlBw6B,IAAQ2d,EAAOn4C,KAAO,EACxB,MAAMhnJ,MACF,sGAAAtC,OACuCyhM,EAAOn4C,KAAI,KAAG,eAAAtpJ,OACtC8jL,IAGrB,IAAMud,EACFzX,IAAW,SAACs+B,EAAgBzmB,EAAgBz2B,GAI1C,IACMo/C,EAAMtoB,GAAUL,EAAQ,CAAC3d,IADd,GAEXumC,EAAYrmN,GAAIk7J,GAAKuiC,EAAQ,WAAY2oB,GAC/Cp/C,EAAK,CAACk9C,EAAQmC,IAEd,IAAMC,EAAaxoN,GAAIiB,GAAIsnN,EAAWnC,IAatC,MAAO,CAAClvN,MAZSuuJ,GAAI+iE,EAAY,CAACxmC,IAYnBnb,SAVE,SAAC7D,EAAOY,GACvB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAA4BuyF,EAAK,GAA1BwiD,EAAMrP,EAAA,GAAEwR,EAASxR,EAAA,GAClB0R,EAAUhuB,GAAqBz3B,EAAGl5J,MAAO,CAACk4K,IAChD,MAAO,CACL/gL,GAAIsvL,GAAQvtB,EAAIylD,GACZvmN,GAAIk7J,GAAKgpD,EAAQ,WAAY5qB,GAAI+sB,KACrCtnN,GAAIsvL,GAAQvtB,EAAIylD,GACZvmN,GAAIs5L,GAAI+sB,GAAYnrD,GAAKgpD,EAAQ,aAEzC,EAEF,IAEJ,OAAO7mB,EAAS6mB,EAAQzmB,EAC1B,CA+CiB+oB,CAA+BN,EAAexoB,GAE7D,OAAOylB,GAAoBE,EAAQrxB,EAAUsxB,EAC/C,IC3BO,IAAMmD,GAAsBz5E,GAAG,CAAC05E,qBA7CvC,SACIr+C,EAA8BxnF,EAC9B8lI,EACAj4M,GACF,IAAMsiM,EACFpoC,GAAgBP,EAAS,UAAW,sBAAuB,SACzDw2B,EAAUj2B,GAAgB/nF,EAAQ,SAAU,uBAC5C+lI,EACFh+C,GAAgB+9C,EAAY,aAAc,sBAAuB,SAC/DlV,EAAgB7oC,GAClBl6J,EAAc,eAAgB,sBAAuBmwL,EAAQ/7C,OAEjE,GAAsB,IAAlBkuD,EAAS1rD,KACX,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,0DAADtC,OACTg1M,EAASppM,QAEjB,GAAqB,IAAjBi3L,EAAQv5C,KACV,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,gDAADtC,OACqC6iM,EAAQj3L,QAE9D,GAAyB,IAArBg/M,EAAYthE,KACd,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,qDAADtC,OACX4qN,EAAYh/M,QAElB,GAA2B,IAAvB6pM,EAAcnsD,KAChB,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,uDAADtC,OACXy1M,EAAc7pM,QAGpB,IAAM0uJ,EAAoC,CACxC+R,QAAS2oC,EACTnwH,OAAQg+G,EACR8nB,WAAYC,EACZl4M,aAAc+iM,GAGV/yM,EAAmBgiK,GAAAA,UAAiBzO,GAAqBqE,GAC/D,MAAO,CACLuwD,cAAenoN,EAAO,GACtBooN,aAAcpoN,EAAO,GACrBqoN,kBAAmBroN,EAAO,GAC1BsoN,gBAAiBtoN,EAAO,GAE5B,ICjCO,IAAMuoN,GAAgBj6E,GAAG,CAACk6E,eAhCjC,SACIC,EAAmC1vD,EACnCrS,GACF,IAAMgiE,EACFx+C,GAAgBu+C,EAAc,eAAgB,gBAAiB,SAC7DE,EACFz+C,GAAgBnR,EAAY,aAAc,gBAAiB,SACzD6vD,EACF1+C,GAAgBxjB,EAAU,WAAY,gBAAiB,SAE3D,GAA2B,IAAvBgiE,EAAc9hE,KAChB,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,gEAADtC,OACTorN,EAAcx/M,QAEtB,GAAyB,IAArBy/M,EAAY/hE,KACd,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,qDAADtC,OACXqrN,EAAYz/M,QAElB,GAAuB,IAAnB0/M,EAAUhiE,KACZ,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,mDAADtC,OACwCsrN,EAAU1/M,QAGnE,IAAM0uJ,EAA8B,CAClC6wD,aAAcC,EACd3vD,WAAY4vD,EACZjiE,SAAUkiE,GAEN5oN,EAAmBgiK,GAAAA,UAAiBxO,GAAeoE,GACzD,MAAO,CAACuwD,cAAenoN,EAAO,GAAI01L,YAAa11L,EAAO,GACxD,ICAO,IAAM6oN,GAAoBv6E,GAAG,CAACw6E,mBA/BrC,SACI/kM,EAAyB4lJ,EACzBwlC,GACF,IAAM1d,EAAQvnB,GAAgBnmJ,EAAM,OAAQ,qBACtCuuL,EACFpoC,GAAgBP,EAAS,UAAW,oBAAqB,SACvD0lC,EACFnlC,GAAgBilC,EAAY,aAAc,oBAAqB,SAEnE,GAAI1d,EAAM7qC,KAAO,EACf,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,6DAGlB,GAAsB,IAAlB0yM,EAAS1rD,KACX,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,4DAADtC,OACPg1M,EAASppM,QAEnB,GAAyB,IAArBmmM,EAAYzoD,KACd,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,gEAADtC,OACP+xM,EAAYnmM,QAGtB,IAAM0uJ,EAAkC,CACtC7zI,KAAM0tK,EACN9nB,QAAS2oC,EACTnD,WAAYE,GAGd,OAAOrtC,GAAAA,UAAiBvO,GAAmBmE,EAC7C,ICEO,IAAMmxD,GAAmBz6E,GAAG,CAAC06E,kBA/BpC,SACIjlM,EAAyB4lJ,EACzBwlC,GACF,IAAM1d,EAAQvnB,GAAgBnmJ,EAAM,OAAQ,oBACtCuuL,EACFpoC,GAAgBP,EAAS,UAAW,mBAAoB,SACtD0lC,EACFnlC,GAAgBilC,EAAY,aAAc,mBAAoB,SAElE,GAAI1d,EAAM7qC,KAAO,EACf,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,6DAGlB,GAAsB,IAAlB0yM,EAAS1rD,KACX,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,2DAADtC,OACRg1M,EAASppM,QAElB,GAAyB,IAArBmmM,EAAYzoD,KACd,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,+DAADtC,OACR+xM,EAAYnmM,QAGrB,IAAM0uJ,EAAiC,CACrC7zI,KAAM0tK,EACN9nB,QAAS2oC,EACTnD,WAAYE,GAGd,OAAOrtC,GAAAA,UAAiBtO,GAAkBkE,EAC5C,ICWO,IAAMqxD,GAAe36E,GAAG,CAAC46E,cAhChC,SACInlM,EAA2BolM,EAA+BC,EAC1DC,EAAuBC,EAAiBxjE,EAAkByjE,EAC1DC,GACF,IAAM/3B,EAAQvnB,GAAgBnmJ,EAAM,OAAQ,eAAgB,UAC5D,GAAoB,WAAhB0tK,EAAMrtC,MACR,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,mCAElB,GAA2B,IAAvB6xL,EAAMvoL,MAAMxR,OACd,MAAM,IAAIkI,MAAM,+BAADtC,OAAgCm0L,EAAMvoL,QAGvD,IAAMugN,EAAcv/C,GAAgBi/C,EAAY,aAAc,gBAC9D,GAA0B,UAAtBM,EAAYrlE,MACd,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,yCAGlB,IAAMw0E,EAA2B,CAC/Bg1I,UAAAA,EACAC,YAAAA,EACAC,QAAAA,EACAxjE,SAAAA,EACAyjE,SAAAA,EACAC,uBAAAA,GAGI5xD,EAA6B,CAAC7zI,KAAM0tK,EAAO03B,WAAYM,GACvDzpN,EACFgiK,GAAAA,UAAiBjO,GAAc6D,EAAcxjF,GACjD,MAAO,CAACs1I,OAAQ1pN,EAAO,GAAI2pN,aAAc3pN,EAAO,GAClD,IChBO,IAAM4pN,GAAct7E,GAAG,CAACu7E,aAvB/B,SACI3zM,EAA4BqhG,GACZ,IAAhBuyG,IAASryN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GACLsyN,EAAS7/C,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,cAAe,UACxD8zM,EACF9/C,GAAgB3yD,EAAW,YAAa,cAAe,UAE3D,GAAoB,IAAhBwyG,EAAOnjE,KACT,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,+CAADtC,OACoCysN,EAAO7gN,QAE5D,GAAwB,IAApB8gN,EAAWpjE,KACb,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,mDAADtC,OACwC0sN,EAAW9gN,QAGpE,IAAMkrE,EAA0B,CAAC01I,UAAAA,GAC3BlyD,EAA4B,CAAC1hJ,MAAO6zM,EAAQxyG,UAAWyyG,GACvDhqN,EACFgiK,GAAAA,UAAiBhO,GAAa4D,EAAcxjF,GAChD,MAAO,CAACu1F,QAAS3pK,EAAO,GAAImiF,OAAQniF,EAAO,GAAIkJ,MAAOlJ,EAAO,GAC/D,ICnBO,IAAMiqN,GAAyB37E,GAAG,CAAC47E,wBAd1C,SACIh0M,EAA0Bi0M,GAC5B,IAAMJ,EACF7/C,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,yBAA0B,UACxDk+D,EAAqC,CAAC+1I,WAAAA,GAE5C,GAAIA,GAAc,EAChB,MAAM,IAAIvqN,MAAM,wCAGlB,IAAMg4J,EAAuC,CAAC1hJ,MAAO6zM,GACrD,OAAO/nD,GAAAA,UAAiB/N,GAAwB2D,EAAcxjF,EAChE,IC0KMg2I,GAAW,CACfre,IAAAA,GACAE,KAAAA,GACAa,KAAAA,GACAX,MAAAA,IASIt9E,GAAS,CACbmpF,cAAAA,GACAE,WAAAA,GACAxpE,MAAAA,GACA+pE,KAAAA,IAkBIzoG,GAAQ,CACZwpG,cAAAA,GACAE,eAAAA,GACA8F,sBAAAA,GACAP,eAAAA,GACAnF,iBAAAA,GACAhB,cAAAA,GACA2B,kBAAAA,GACAwD,uBAAAA,GACAC,2BAAAA,GACAI,gCAAAA,GACAC,wBAAAA,GACAS,6BAAAA,GACAU,UAAAA,GACA7gK,UAAAA,IAOIwrK,GAAS,CACb1I,SAAAA,GACAQ,YAAAA,GACA4B,GAAAA,IAaIY,GAAS,CACbW,mBAAAA,GACAb,oBAAAA,GACAiB,eAAAA,GACAE,UAAAA,GACAE,UAAAA,GACAK,QAAAA,GACAM,iBAAAA,GACAE,oBAAAA,GACAU,oBAAAA,IAOIviC,GAAS,CACbijC,oBAAAA,GACAQ,cAAAA,GACAM,kBAAAA,GACAE,iBAAAA,IAOIxgN,GAAS,CACb0gN,aAAAA,GACAW,YAAAA,GACAK,uBAAAA,IC1SWK,GAAkB,SAAAC,GAAAr0K,EAAAo0K,EAAAC,GAAA,IAAA97I,EAAAC,EAAA47I,GAM7B,SAAAA,EACcE,EAAgCC,GACV,IAAAp1K,EAAtBgxK,EAAA5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAK7B,OALiC29C,EAAA,KAAAk1K,IAClCj1K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAFYkyN,aAAAA,EAAgCn1K,EAAAo1K,IAAAA,EAChCp1K,EAAAgxK,QAAAA,EALNhxK,EAAAq1K,iBAAwC,GACxCr1K,EAAAs1K,mBAA0C,GAOjC,MAAXtE,IACFhxK,EAAKgxK,QAAUrkD,GAAAA,QAAAA,WAChB3sH,CACH,CAsGC,OAtGAb,EAAA81K,EAAA,EAAAjyN,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAAiD,IAAA/zK,EAAA,MACxC/+C,MAAMC,QAAQ6yN,GAChCA,EAAkBrnK,KAAI,SAAAiM,GAAI,OAAIA,EAAK51D,IAAI,IACvCzD,OAAOkH,KAAKutN,IAEFx/M,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GAC3B,IAAMlB,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GAET,MAA5Bi9C,EAAK6zK,iBAAiBlzN,KACxBq/C,EAAK6zK,iBAAiBlzN,GAAK,CACzBqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,eACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAJxB,MAI2C,MAG3B,MAA9BnxI,EAAK8zK,mBAAmBnzN,KAC1Bq/C,EAAK8zK,mBAAmBnzN,GAAK,CAC3BqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,cACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAVxB,MAU2C,MAI7D,IAAM9hB,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACtB,GAAgB,MAAZssK,EAAJ,CAIA,IAAM4kD,EAAkBj0K,EAAK6zK,iBAAiBlzN,GAAGwwL,SAC3C+iC,EAAoBl0K,EAAK8zK,mBAAmBnzN,GAAGwwL,SAErDhkB,IAAK,WACH,IAAMgnD,EACF1qN,GAAID,GAAIyqN,EAAiBj0K,EAAK4zK,KAC1BpqN,GAAI26L,GAAO90B,GAAW,EAAIrvH,EAAK4zK,MAEjChZ,EACFpxM,GAAIe,GAAIykJ,GAAKvlJ,GAAIyqN,EAAmBl0K,EAAKwvK,UACjCxgE,GAAKvlJ,GAAIwqN,EAAiBj0K,EAAKwvK,WACnCngD,GAEF+kD,EACF3qN,GAAID,GAAI0qN,EAAmBl0K,EAAK4zK,KAC5BpqN,GAAI26L,GAAOyW,GAAU,EAAI56J,EAAK4zK,MAEtCK,EAAgBv9M,OAAOy9M,GACvBD,EAAkBx9M,OAAO09M,GAEzB,IAAM5tD,EAAW/8J,GAAID,GAAIoxM,GAAU56J,EAAK2zK,cAAel0N,GACvDA,EAAMiX,OAAO8vJ,EACf,IACF,IACAl/J,KAAK+sN,qBACP,GAAC,CAAA7yN,IAAA,UAAA/B,MAED,WACiC,MAA3B6H,KAAKwsN,qBACPjrD,GAAQvhK,KAAKusN,iBAAiBnnK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,KACjDtoB,GAAQvhK,KAAKwsN,mBAAmBpnK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,KAEvD,GAAC,CAAA3vL,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,IAAAwhE,EAAA,OAAAzhE,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAG2D,OADnD+zL,EAAS,GAAA7tN,OAAAs5E,EACPz4E,KAAKusN,kBAAgB9zI,EAAKz4E,KAAKwsN,qBAAkBn8M,EAAA4oB,KAAA,EAC3Cj5B,KAAKitN,iBAAgB,cAAA58M,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqtJ,IAAEv+J,OACjC6tN,EAAU5nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAAC5Q,KAAM4Q,EAAEqgN,aAAc9sD,OAAQvzJ,EAAEw9K,SAAS,MAAE,wBAAAx5K,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACrE,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EARA,IAQA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,IAAA6iC,EAAA,OAAA3hE,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACrBj5B,KAAKmtN,kBAAkB9iC,GAAa,OAAzDA,EAAYhtB,EAAAxa,KACNqqE,EAAgB7iC,EAAa9wL,OAAS,GAC1B,EAClByG,KAAKusN,iBACDliC,EAAa9uL,MAAM,EAAG2xN,GAAe9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAJhD,OAM4B,IAC9C7pL,KAAKwsN,mBACDniC,EAAa9uL,MAAM2xN,EAA+B,EAAhBA,GAC7B9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAXhB,OAYJ,IAAG,wBAAAxsB,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAClB,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAlBA,IAkBA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL,aAAgB6H,KAAKqsN,aACrB,IAAOrsN,KAAKssN,IACZ,QAAWtsN,KAAKkoN,QAEpB,IAEA,EAAAhuN,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EAAIjlF,EAAqB,aAAGA,EAAY,IAAGA,EAAgB,QACxE,KAACioK,CAAA,CApH4B,CAAQljC,IAE9BkjC,GAAAnyK,UAAY,WAoHrB2uI,GAAcwjC,ICtHP,IAAMiB,GAAiB,SAAAhB,GAAAr0K,EAAAq1K,EAAAhB,GAAA,IAAA97I,EAAAC,EAAA68I,GAM5B,SAAAA,EACcf,GAA2D,IAAAn1K,EAA7Bm2K,EAAA/zN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,GAHnB,OAGsB29C,EAAA,KAAAm2K,IACvEl2K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OADYkyN,aAAAA,EAA8Bn1K,EAAAm2K,wBAAAA,EAHpCn2K,EAAAq1K,iBAAwC,GAAGr1K,CAKnD,CAyEC,OAzEAb,EAAA+2K,EAAA,EAAAlzN,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAAiD,IAAA/zK,EAAA,MACxC/+C,MAAMC,QAAQ6yN,GAChCA,EAAkBrnK,KAAI,SAAAiM,GAAI,OAAIA,EAAK51D,IAAI,IACvCzD,OAAOkH,KAAKutN,IAEFx/M,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GAC3B,IAAMlB,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GACzC,GAAgC,MAA5Bi9C,EAAK6zK,iBAAiBlzN,GAAY,CAEpCq/C,EAAK6zK,iBAAiBlzN,GAAK,CACzBqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,gBACrBouL,SAAUhkB,IACN,kBAAMt2F,GAAKp3E,EAAM4S,MAAO2tC,EAAK20K,yBAClBxjC,SALC,MAKkB,KAItC,IAAM9hB,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACtB,GAAgB,MAAZssK,EAAJ,CAIA,IAAM4kD,EAAkBj0K,EAAK6zK,iBAAiBlzN,GAAGwwL,SAEjDhkB,IAAK,WACH,IAAMgnD,EAAqB1qN,GAAIwqN,EAAiB9vB,GAAO90B,IACvD4kD,EAAgBv9M,OAAOy9M,GAEvB,IAAM3tD,EAAW/8J,GACbD,GAAIe,GAAI8kK,EACArgB,GAAKvlJ,GAAI0qN,EAAoBhpD,GAAAA,QAAAA,cAChCnrH,EAAK2zK,cACVl0N,GACJA,EAAMiX,OAAO8vJ,EACf,IACF,IACAl/J,KAAK+sN,qBACP,GAAC,CAAA7yN,IAAA,UAAA/B,MAED,WAC+B,MAAzB6H,KAAKusN,kBACPhrD,GAAQvhK,KAAKusN,iBAAiBnnK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,IAErD,GAAC,CAAA3vL,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EAEgBj5B,KAAKitN,iBAAgB,cAAA58M,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqtJ,IAAEv+J,OAAOa,KAAKusN,iBAAiBnnK,KAC9D,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAAC5Q,KAAM4Q,EAAEqgN,aAAc9sD,OAAQvzJ,EAAEw9K,SAAS,MAAE,wBAAAx5K,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACvD,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EANA,IAMA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,OAAA9+B,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACrBj5B,KAAKmtN,kBAAkB9iC,GAAa,OAAzDA,EAAYhtB,EAAAxa,MACM,EAClB7iJ,KAAKusN,iBAAmBliC,EAAajlI,KACjC,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAACqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAAMouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAFlC,OAEsD,IAAG,wBAAAxsB,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAC5E,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IAOA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL,aAAgB6H,KAAKqsN,aACrB,wBAA2BrsN,KAAKqtN,wBAEpC,IAEA,EAAAnzN,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EAAIjlF,EAAqB,aAAGA,EAAgC,wBACzE,KAACkpK,CAAA,CAlF2B,CAAQnkC,IAE7BmkC,GAAApzK,UAAY,UAkFrB2uI,GAAcykC,ICjFP,IAAME,GAAc,SAAAlB,GAAAr0K,EAAAu1K,EAAAlB,GAAA,IAAA97I,EAAAC,EAAA+8I,GASzB,SAAAA,EACcjB,EAAgCkB,EAChCC,GAA+C,IAAAt2K,EAAtBgxK,EAAA5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAUtD,OAV0D29C,EAAA,KAAAq2K,IAC3Dp2K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAFYkyN,aAAAA,EAAgCn1K,EAAAq2K,MAAAA,EAChCr2K,EAAAs2K,MAAAA,EAAyBt2K,EAAAgxK,QAAAA,EAL/BhxK,EAAAu2K,uBAA8C,GAC9Cv2K,EAAAw2K,wBAA+C,GAMrD7nD,IAAK,WAEH3uH,EAAKy2K,SAAW3kC,GAAOukC,GAAO1jC,WAC9B3yI,EAAK02K,SAAW5kC,GAAOwkC,GAAO3jC,UAChC,IAEe,MAAXq+B,IACFhxK,EAAKgxK,QAAUrkD,GAAAA,QAAAA,WAChB3sH,CACH,CAyHC,OAzHAb,EAAAi3K,EAAA,EAAApzN,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAAiD,IAAA/zK,EAAA,KACxDm1K,EAAWl0N,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBrnK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAE5Q,IAAI,IACjCzD,OAAOkH,KAAKutN,GAChB5mD,IAAK,WACH,IAAMioD,EAAmB3qN,GAAI,EAAGu1C,EAAKi1K,UAC/BI,EAAmB5qN,GAAI,EAAGu1C,EAAKk1K,UAErCC,EAAS5gN,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GACtB,IAAMlB,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GAEH,MAAlCi9C,EAAK+0K,uBAAuBp0N,KAC9Bq/C,EAAK+0K,uBAAuBp0N,GAAK,CAC/BqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,MACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAJxB,MAI2C,MAGtB,MAAnCnxI,EAAKg1K,wBAAwBr0N,KAC/Bq/C,EAAKg1K,wBAAwBr0N,GAAK,CAChCqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,MACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAVxB,MAU2C,MAI7D,IAAM9hB,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACtB,GAAgB,MAAZssK,EAAJ,CAIA,IAAMimD,EAAct1K,EAAK+0K,uBAAuBp0N,GAAGwwL,SAC7CokC,EAAev1K,EAAKg1K,wBAAwBr0N,GAAGwwL,SAE/CqkC,EACF/rN,GAAID,GAAI8rN,EAAat1K,EAAK60K,OAAQrrN,GAAI6lK,EAAU,EAAIrvH,EAAK60K,QACvDY,EACFhsN,GAAID,GAAI+rN,EAAcv1K,EAAK80K,OACvBtrN,GAAI26L,GAAO90B,GAAW,EAAIrvH,EAAK80K,QAEjCY,EAA2BnrN,GAAIirN,EAAgBJ,GAC/CO,EACFprN,GAAIkrN,EAAiBJ,GAEzBC,EAAY5+M,OAAO8+M,GACnBD,EAAa7+M,OAAO++M,GAEpB,IAAMjvD,EACF/8J,GAAID,GAAIe,GAAImrN,EACAjsN,GAAIulJ,GAAK2mE,GAA4B31K,EAAKwvK,WAC7CxvK,EAAK2zK,cACVl0N,GACRA,EAAMiX,OAAO8vJ,GACf,IAEAxmH,EAAKi1K,SAASv+M,OAAOlN,GAAIw2C,EAAKi1K,SAAUj1K,EAAK60K,QAC7C70K,EAAKk1K,SAASx+M,OAAOlN,GAAIw2C,EAAKk1K,SAAUl1K,EAAK80K,OAC/C,IACAxtN,KAAK+sN,qBACP,GAAC,CAAA7yN,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK2tN,SAASpsD,UACdvhK,KAAK4tN,SAASrsD,UAEqB,MAA/BvhK,KAAKytN,wBACPlsD,GAAQvhK,KAAKytN,uBAAuBroK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,KAErB,MAAhC7pL,KAAK0tN,yBACPnsD,GAAQvhK,KAAK0tN,wBAAwBtoK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,IAE5D,GAAC,CAAA3vL,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,IAAAwhE,EAAA,OAAAzhE,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAGsE,OAD9D+zL,EAAS,GAAA7tN,OAAAs5E,EACPz4E,KAAKytN,wBAAsBh1I,EAAKz4E,KAAK0tN,0BAAuBr9M,EAAA4oB,KAAA,EACtDj5B,KAAKitN,iBAAgB,cAAA58M,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqtJ,IAAEv+J,OACjC6tN,EAAU5nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAAC5Q,KAAM4Q,EAAEqgN,aAAc9sD,OAAQvzJ,EAAEw9K,SAAS,MAAE,wBAAAx5K,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACrE,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EARA,IAQA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,IAAA6iC,EAAAzzK,EAAA,YAAA8xG,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACrBj5B,KAAKmtN,kBAAkB9iC,GAAa,OAAzDA,EAAYhtB,EAAAxa,KACZgjB,IAAK,WACHpsH,EAAKk0K,SAASv+M,OAAO9N,GAAIm4C,EAAK8zK,MAAO9zK,EAAKgwI,YAAc,IACxDhwI,EAAKm0K,SAASx+M,OAAO9N,GAAIm4C,EAAK+zK,MAAO/zK,EAAKgwI,YAAc,GAC1D,IAEMyjC,EAAgB7iC,EAAa9wL,OAAS,GAC1B,EAClByG,KAAKytN,uBACDpjC,EAAa9uL,MAAM,EAAG2xN,GAAe9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAJhD,OAM4B,IAC9C7pL,KAAK0tN,wBACDrjC,EAAa9uL,MAAM2xN,EAA+B,EAAhBA,GAC7B9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAXhB,OAYJ,IAAG,wBAAAxsB,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAClB,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvBA,IAuBA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL,aAAgB6H,KAAKqsN,aACrB,MAASrsN,KAAKutN,MACd,MAASvtN,KAAKwtN,MACd,QAAWxtN,KAAKkoN,QAEpB,IAEA,EAAAhuN,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EACPjlF,EAAqB,aAAGA,EAAc,MAAGA,EAAc,MACvDA,EAAgB,QACtB,KAACopK,CAAA,CA/IwB,CAAQrkC,IAE1BqkC,GAAAtzK,UAAY,OA+IrB2uI,GAAc2kC,IClJP,IAAMgB,GAAgB,SAAAlC,GAAAr0K,EAAAu2K,EAAAlC,GAAA,IAAA97I,EAAAC,EAAA+9I,GAS3B,SAAAA,EACcjC,EAAgCkB,EAChCC,GACW,IAAAt2K,EADcgxK,EAAA5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAC3Cw5M,EAAAx5M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAQ,EAUnB,OAVsB29C,EAAA,KAAAq3K,IACvBp3K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAHYkyN,aAAAA,EAAgCn1K,EAAAq2K,MAAAA,EAChCr2K,EAAAs2K,MAAAA,EAAyBt2K,EAAAgxK,QAAAA,EACzBhxK,EAAA47J,MAAAA,EANN57J,EAAAu2K,uBAA8C,GAC9Cv2K,EAAAq3K,2BAAkD,GAQxD1oD,IAAK,WACH3uH,EAAKs3K,UAAYxlC,GAAO,GAAGa,WAC3B3yI,EAAKy2K,SAAW3kC,GAAOukC,GAAO1jC,UAChC,IAEe,MAAXq+B,IACFhxK,EAAKgxK,QAAUrkD,GAAAA,QAAAA,WAChB3sH,CACH,CAmGC,OAnGAb,EAAAi4K,EAAA,EAAAp0N,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAAiD,IAAA/zK,EAAA,KACxD+1K,EAAgB90N,MAAMC,QAAQ6yN,GAChCA,EAAkBrnK,KAAI,SAAAiM,GAAI,OAAIA,EAAK51D,IAAI,IACvCzD,OAAOkH,KAAKutN,GAEhB5mD,IAAK,WACH,IAAMioD,EAAmB3qN,GAAI,EAAGu1C,EAAKi1K,UAC/Be,EACFzrN,IAAKy1C,EAAK2zK,aAAclqN,GAAID,GAAIw2C,EAAK81K,UAAW91K,EAAKo6J,OAAQ,IAEjE2b,EAAcxhN,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GAC3B,IAAMlB,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GAEH,MAAlCi9C,EAAK+0K,uBAAuBp0N,KAC9Bq/C,EAAK+0K,uBAAuBp0N,GAAK,CAC/BqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,MACrBouL,SAAUmQ,GAAU7hM,GAAO0xL,SAJb,SAOwB,MAAtCnxI,EAAK61K,2BAA2Bl1N,KAClCq/C,EAAK61K,2BAA2Bl1N,GAAK,CACnCqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,MACrBouL,SAAUmQ,GAAU7hM,GAAO0xL,SAVb,SAclB,IAAM9hB,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACtB,GAAgB,MAAZssK,EAAJ,CAIA,IAAMimD,EAAct1K,EAAK+0K,uBAAuBp0N,GAAGwwL,SAC7C8kC,EAAkBj2K,EAAK61K,2BAA2Bl1N,GAAGwwL,SAErDqkC,EACF/rN,GAAID,GAAI8rN,EAAat1K,EAAK60K,OAAQrrN,GAAI6lK,EAAU,EAAIrvH,EAAK60K,QAEvDqB,EAAM1sN,GAAIysN,EAAiBj2K,EAAK80K,OAChCqB,EAAM56J,GAAI8zG,GAEV+mD,EAAqBjsB,GAAQ+rB,EAAKC,GAExCb,EAAY5+M,OAAO8+M,GACnBS,EAAgBv/M,OAAO0/M,GAEvB,IAAM5vD,EACF/8J,GAAID,GAAIe,GAAIyrN,EAAIZ,GACR7qN,GAAIirN,EAAgB/rN,GAAI2sN,EAAoBp2K,EAAKwvK,WACrD/vN,GAERA,EAAMiX,OAAO8vJ,GACf,IAEAxmH,EAAK81K,UAAUp/M,OAAOjN,GAAIu2C,EAAK81K,UAAW,IAC1C91K,EAAKi1K,SAASv+M,OAAOlN,GAAIw2C,EAAKi1K,SAAUj1K,EAAK60K,OAC/C,IACAvtN,KAAK+sN,qBACP,GAAC,CAAA7yN,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE6H,KAAK2tN,SAASpsD,UACdvhK,KAAKwuN,UAAUjtD,UAEoB,MAA/BvhK,KAAKytN,wBACPlsD,GAAQvhK,KAAKytN,uBAAuBroK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,KAElB,MAAnC7pL,KAAKuuN,4BACPhtD,GAAQvhK,KAAKuuN,2BAA2BnpK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,IAE/D,GAAC,CAAA3vL,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,aACQ,IAAIx3B,MAAM,mDAAkD,wBAAA4O,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACnE,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,IAIA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,OAAA9+B,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,aACpC,IAAIx3B,MAAM,mDAAkD,wBAAA47J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KACnE,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,IAIA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL,aAAgB6H,KAAKqsN,aACrB,MAASrsN,KAAKutN,MACd,MAASvtN,KAAKwtN,MACd,QAAWxtN,KAAKkoN,QAChB,MAASloN,KAAK8yM,MAElB,IAEA,EAAA54M,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EACPjlF,EAAqB,aAAGA,EAAc,MAAGA,EAAc,MACvDA,EAAgB,QAAGA,EAAc,MACvC,KAACoqK,CAAA,CA1H0B,CAAQrlC,IAE5BqlC,GAAAt0K,UAAY,SA0HrB2uI,GAAc2lC,IChIP,IAAMS,GAAa,SAAA3C,GAAAr0K,EAAAg3K,EAAA3C,GAAA,IAAA97I,EAAAC,EAAAw+I,GAKxB,SAAAA,EAAsB1C,GAAoB,IAAAn1K,EAEL,OAFKD,EAAA,KAAA83K,IACxC73K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OADoBkyN,aAAAA,EAEpBn1K,EAAK83K,gBAAgB3C,GAAcn1K,CACrC,CAwDC,OAxDAb,EAAA04K,EAAA,EAAA70N,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAA+C,IAAA/zK,EAAA,KACtDm1K,EAAWl0N,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBrnK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAE5Q,IAAI,IACjCzD,OAAOkH,KAAKutN,GAChBoB,EAAS5gN,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GACtB,IAAM0uK,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACtB,GAAgB,MAAZssK,EAAJ,CAGA,IAAM5vK,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GACzCoqK,IAAK,WACH,IAAM3G,EAAW/8J,GAAID,GAAIw2C,EAAKntC,EAAGw8J,GAAW5vK,GAC5CA,EAAMiX,OAAO8vJ,EACf,IACF,IACAl/J,KAAK+sN,qBACP,GAEA,CAAA7yN,IAAA,kBAAA/B,MAGA,SAAgBk0N,GACdrsN,KAAKqsN,aAAeA,EACN,MAAVrsN,KAAKuL,GACPvL,KAAKuL,EAAEg2J,UAETvhK,KAAKuL,EAAIq6J,GAAKojB,IAAQqjC,GACxB,GAAC,CAAAnyN,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKuL,EAAEg2J,SACT,GAAC,CAAArnK,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EACgBj5B,KAAKitN,iBAAgB,cAAA58M,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqtJ,KAAA,wBAAArtJ,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACpC,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,IAIA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,OAAA9+B,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACrBj5B,KAAKmtN,kBAAkB9iC,GAAa,OAA7C,GACgB,KAD5BA,EAAYhtB,EAAAxa,MACKtpJ,OAAY,CAAA8jK,EAAApkI,KAAA,cACrB,IAAIx3B,MAAM,iDAAgD,wBAAA47J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAEnE,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IAOA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAAC,aAAgB6H,KAAKqsN,aAC/B,IAEA,EAAAnyN,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EAAIjlF,EAAqB,aACtC,KAAC6qK,CAAA,CAhEuB,CAAQ9lC,IAEzB8lC,GAAA/0K,UAAY,MAgErB2uI,GAAcomC,IChEP,IAAME,GAAkB,SAAAC,GAAAn3K,EAAAk3K,EAAAC,GAAA,IAAA5+I,EAAAC,EAAA0+I,GAM7B,SAAAA,EACc5C,EAA8B8C,GACb,IAAAj4K,EAAnBk4K,EAAA91N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEqB,OAFF29C,EAAA,KAAAg4K,IAC7B/3K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMkyN,IAFMA,aAAAA,EAA8Bn1K,EAAAi4K,SAAAA,EAChCj4K,EAAAk4K,YAAAA,EAJJl4K,EAAAm4K,cAAqC,GAM3Cn4K,EAAKh9B,EAAI8uK,GAAO9xI,EAAKi4K,UAAUj4K,CACjC,CAmFC,OAnFAb,EAAA44K,EAAA,EAAA/0N,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAAiD,IAAA/zK,EAAA,MACxC/+C,MAAMC,QAAQ6yN,GAChCA,EAAkBrnK,KAAI,SAAAiM,GAAI,OAAIA,EAAK51D,IAAI,IACvCzD,OAAOkH,KAAKutN,IAEFx/M,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GAC3B,IAAMlB,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GACzC,GAA6B,MAAzBi9C,EAAK22K,cAAch2N,GAAY,CAEjCq/C,EAAK22K,cAAch2N,GAAK,CACtBqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,aACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAHtB,MAGyC,KAI7D,IAAMylC,EAAe52K,EAAK22K,cAAch2N,GAAGwwL,SACrC9hB,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACN,MAAZssK,GAIJlC,IAAK,WACH,IAAI3G,EACEqwD,EAAkBptN,GAAID,GAAIw2C,EAAKx+B,EAAGo1M,GAAevnD,GAErD7I,EADExmH,EAAK02K,YACIjtN,GACPD,GAAIw2C,EAAKntC,EAAGpJ,GAAI4lK,EAAU7lK,GAAIqtN,EAAiB72K,EAAKx+B,KAAM/hB,GAEnDgK,GAAID,GAAIw2C,EAAKntC,EAAGgkN,GAAkBp3N,GAE/Cm3N,EAAalgN,OAAOmgN,GACpBp3N,EAAMiX,OAAO8vJ,EACf,GACF,IACAl/J,KAAK+sN,qBACP,GAAC,CAAA7yN,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE6H,KAAKka,EAAEqnJ,UACmB,MAAtBvhK,KAAKqvN,eACP9tD,GAAQvhK,KAAKqvN,cAAcjqK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,IAElD,GAEA,CAAA3vL,IAAA,cAAA/B,MAKA,SAAYg3N,GACVnvN,KAAKmvN,SAAWA,CAClB,GAAC,CAAAj1N,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EAEgBj5B,KAAKitN,iBAAgB,cAAA58M,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqtJ,IAAEv+J,OAAOa,KAAKqvN,cAAcjqK,KAC3D,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAAC5Q,KAAM4Q,EAAEqgN,aAAc9sD,OAAQvzJ,EAAEw9K,SAAS,MAAE,wBAAAx5K,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACvD,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EANA,IAMA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,OAAA9+B,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACrBj5B,KAAKmtN,kBAAkB9iC,GAAa,OAAzDA,EAAYhtB,EAAAxa,MACM,EAClB7iJ,KAAKqvN,cAAgBhlC,EAAajlI,KAC9B,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAACqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAAMouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAFlC,OAEsD,IAAG,wBAAAxsB,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAC5E,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IAOA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL,aAAgB6H,KAAKqsN,aACrB,SAAYrsN,KAAKmvN,SACjB,YAAenvN,KAAKovN,YAExB,IAEA,EAAAl1N,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EACPjlF,EAAqB,aAAGA,EAAiB,SAAGA,EAAoB,YACtE,KAAC+qK,CAAA,CA9F4B,CAAQF,IAE9BE,GAAAj1K,UAAY,WA8FrB2uI,GAAcsmC,IC/FP,IAAMO,GAAiB,SAAApD,GAAAr0K,EAAAy3K,EAAApD,GAAA,IAAA97I,EAAAC,EAAAi/I,GAS5B,SAAAA,EACcnD,GAEM,IAAAn1K,EAF0B47J,EAAAx5M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAQ,GACxC61N,EAAA71N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAW,EAAe4uN,EAAA5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KACtD0zF,EAAQ1zF,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAQV,GARkB29C,EAAA,KAAAu4K,IAClBt4K,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAHYkyN,aAAAA,EAAgCn1K,EAAA47J,MAAAA,EAChC57J,EAAAi4K,SAAAA,EAA0Bj4K,EAAAgxK,QAAAA,EANhChxK,EAAAu4K,uBAA8C,GAC9Cv4K,EAAAw4K,mBAA0C,GAC1Cx4K,EAAAy4K,qBAA4C,GAQlDz4K,EAAK81C,SAAWA,EAED,MAAXk7H,IACFhxK,EAAKgxK,QAAUrkD,GAAAA,QAAAA,WAEG,MAAhBwoD,EACF,MAAM,IAAI5qN,MAAM,sDACjB,OAAAy1C,CACH,CAwJC,OAxJAb,EAAAm5K,EAAA,EAAAt1N,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAes0N,GAA+C,IAAA/zK,EAAA,MACtC/+C,MAAMC,QAAQ6yN,GAChCA,EAAkBrnK,KAAI,SAAAiM,GAAI,OAAIA,EAAK51D,IAAI,IACvCzD,OAAOkH,KAAKutN,IAEFx/M,SAAQ,SAACxR,EAAMpC,GAC3B,IAAMlB,EAAQ0rK,GAAAA,oBAA2BpoK,GACnC6iK,GAAY,EACoB,MAAlC5lH,EAAK+2K,uBAAuBp2N,KAC9Bq/C,EAAK+2K,uBAAuBp2N,GAAK,CAC/BqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,QACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAASvrB,EAAU,MAG3B,MAA9B5lH,EAAKg3K,mBAAmBr2N,KAC1Bq/C,EAAKg3K,mBAAmBr2N,GAAK,CAC3BqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,aACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAASvrB,EAAU,MAGzB,MAAhC5lH,EAAKi3K,qBAAqBt2N,IAAcq/C,EAAKs0C,WAC/Ct0C,EAAKi3K,qBAAqBt2N,GAAK,CAC7BqzN,aAAc,GAAFvtN,OAAK1D,EAAI,OACrBouL,SAAUhkB,IAAK,kBAAMm0B,GAAU7hM,GAAO0xL,SAASvrB,EAAU,MAI7D,IAAMyJ,EAAWpuK,MAAMC,QAAQ6yN,GAC3BA,EAAkBpzN,GAAGumK,OACrB6sD,EAAkBhxN,GACtB,GAAgB,MAAZssK,EAAJ,CAIA,IAAM6nD,EAAwBl3K,EAAK+2K,uBAAuBp2N,GAAGwwL,SACvD6lC,EAAqBh3K,EAAKg3K,mBAAmBr2N,GAAGwwL,SACtDhkB,IAAK,WACH,IAAMgqD,EACF1tN,GAAID,GAAI0tN,EAAuBl3K,EAAKo6J,OAChC5wM,GAAI26L,GAAO90B,GAAW,EAAIrvH,EAAKo6J,QAEvC,GAAIp6J,EAAKs0C,SAAU,CACjB,IAAM8iI,EAAsBp3K,EAAKi3K,qBAAqBt2N,GAAGwwL,SAEnDkmC,EACF5tN,GAAID,GAAI4tN,EAAqBp3K,EAAKo6J,OAC9B5wM,GAAI6lK,EAAU,EAAIrvH,EAAKo6J,QAEzBkd,EACF/sN,GAAIf,GAAI6lK,EAAUrvH,EAAK2zK,cACnB3kE,GACIvkJ,GAAI0sN,EACA1tN,GAAI06L,GAAOkzB,GAAyBr3K,EAAKwvK,YACnD+H,EACF9tN,GAAID,GAAIwtN,EAAoBh3K,EAAKy2K,UAAWa,GAEhDJ,EAAsBxgN,OAAOygN,GAC7BC,EAAoB1gN,OAAO2gN,GAC3BL,EAAmBtgN,OAAO6gN,GAE1B,IAAM/wD,EAAW/7J,GAAIhL,EAAO83N,GAC5B93N,EAAMiX,OAAO8vJ,OACR,CAEL,IAAM2wD,EACF1tN,GAAID,GAAI0tN,EAAuBl3K,EAAKo6J,OAChC5wM,GAAI26L,GAAO90B,GAAW,EAAIrvH,EAAKo6J,QAEjCmd,EACF9tN,GAAID,GAAIwtN,EAAoBh3K,EAAKy2K,UAC7BlsN,GAAIf,GAAI6lK,EAAUrvH,EAAK2zK,cACnB3kE,GAAKvlJ,GAAI0tN,EAA0Bn3K,EAAKwvK,YAEpD0H,EAAsBxgN,OAAOygN,GAC7BH,EAAmBtgN,OAAO6gN,GAE1B,IAAM/wD,EAAW/7J,GAAIhL,EAAO83N,GAC5B93N,EAAMiX,OAAO8vJ,GAEjB,IACF,IACAl/J,KAAK+sN,qBACP,GAAC,CAAA7yN,IAAA,UAAA/B,MAED,WACqC,MAA/B6H,KAAKyvN,wBACPluD,GAAQvhK,KAAKyvN,uBAAuBrqK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,KAExB,MAA7B7pL,KAAK2vN,sBAAgC3vN,KAAKgtF,UAC5Cu0E,GAAQvhK,KAAK2vN,qBAAqBvqK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,KAExB,MAA3B7pL,KAAK0vN,oBACPnuD,GAAQvhK,KAAK0vN,mBAAmBtqK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIA,EAAEw9K,QAAQ,IAEvD,GAAC,CAAA3vL,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgyL,EAAA7+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,IAAAwhE,EAAA,OAAAzhE,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAMG,OAJK+zL,EAAS,GAAA7tN,OAAAs5E,EACPz4E,KAAKyvN,wBAAsBh3I,EAAKz4E,KAAK0vN,qBACzC1vN,KAAKgtF,UACPggI,EAAUtzN,KAAII,MAAdkzN,EAASv0I,EAASz4E,KAAK2vN,uBACxBt/M,EAAA4oB,KAAA,EACaj5B,KAAKitN,iBAAgB,cAAA58M,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqtJ,IAAEv+J,OACjC6tN,EAAU5nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CAAC5Q,KAAM4Q,EAAEqgN,aAAc9sD,OAAQvzJ,EAAEw9K,SAAS,MAAE,wBAAAx5K,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACrE,yBAAA2+B,EAAArwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXA,IAWA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAiyL,EAAA9+B,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAiBitB,GAA2B,IAAA6iC,EAAA5uD,EAAA,OAAA/S,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACrBj5B,KAAKmtN,kBAAkB9iC,GAAa,OAAzDA,EAAYhtB,EAAAxa,KACNqqE,EACFltN,KAAKgtF,SAAWq9F,EAAa9wL,OAAS,EAAI8wL,EAAa9wL,OAAS,EAC9D+kK,GAAY,EAClBt+J,KAAKyvN,uBACDplC,EAAa9uL,MAAM,EAAG2xN,GAAe9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SACfvrB,GACL,IAC9Ct+J,KAAK0vN,mBACDrlC,EAAa9uL,MAAM2xN,EAA+B,EAAhBA,GAC7B9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAASvrB,GAC7B,IACVt+J,KAAKgtF,WACPhtF,KAAK2vN,qBACDtlC,EAAa9uL,MAAsB,EAAhB2xN,EAAmC,EAAhBA,GACjC9nK,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAK,CACJqgN,aAAcrgN,EAAE5Q,KAChBouL,SAAUx9K,EAAEuzJ,OAAOiqB,SAASvrB,GAC7B,KACf,wBAAAjB,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACF,gBAAA9tG,GAAA,OAAA86H,EAAAtwL,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3BA,IA2BA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL,aAAgB6H,KAAKqsN,aACrB,MAASrsN,KAAK8yM,MACd,SAAY9yM,KAAKmvN,SACjB,QAAWnvN,KAAKkoN,QAChB,SAAYloN,KAAKgtF,SAErB,IAEA,EAAA9yF,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EAAiCjlF,GACnC,OAAO,IAAIilF,EACPjlF,EAAqB,aAAGA,EAAc,MAAGA,EAAiB,SAC1DA,EAAgB,QAAGA,EAAiB,SAC1C,KAACsrK,CAAA,CA/K2B,CAAQvmC,IAE7BumC,GAAAx1K,UAAY,UA+KrB2uI,GAAc6mC,ICxLP,ICRKU,GDQCC,GAAqB,oBAAAA,IAAAl5K,EAAA,KAAAk5K,EAAA,CAkK/B,OAlK+B95K,EAAA85K,EAAA,OAAAj2N,IAAA,MAAA/B,MAsChC,SAAWk0N,GACT,OAAO,IAAI0C,GAAa1C,EAC1B,GAEA,CAAAnyN,IAAA,WAAA/B,MAeA,SAAgBk0N,EAAsB8C,GAEpC,OAAO,IAAIF,GAAkB5C,EAAc8C,EAFsB71N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGnE,GAEA,CAAAY,IAAA,UAAA/B,MAoBA,SACIk0N,GAEF,OAAO,IAAImD,GACPnD,EAHyB/yN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAYA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAKA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAC5DA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGZ,GAEA,CAAAY,IAAA,OAAA/B,MAYA,WAGE,OAAO,IAAIm1N,GAFGh0N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAAYA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAUA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAC3CA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAEtB,GAEA,CAAAY,IAAA,WAAA/B,MAYA,WAEE,OAAO,IAAIg0N,GAFe7yN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAASA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAAKA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAGlE,GAEA,CAAAY,IAAA,SAAA/B,MAaA,WAGE,OAAO,IAAIm2N,GAFGh1N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAAYA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAUA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAAOA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,KAC/DA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEZ,GAEA,CAAAY,IAAA,UAAA/B,MAgBA,SAAek0N,GAEb,OAAO,IAAIe,GAAiBf,EAF8B/yN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAG/D,KAAC62N,CAAA,CAlK+B,GEMrBC,GAAQ,CACnBC,IAAKF,GAAsBE,IAC3BlB,SAAUgB,GAAsBhB,SAChCmB,SAAUH,GAAsBG,SAChCC,QAASJ,GAAsBI,QAC/BC,QAASL,GAAsBK,QAC/BC,OAAQN,GAAsBM,OAC9BC,KAAMP,GAAsBO,MCrBxBC,GACiC,qBAA1BngF,sBACFA,sBAC0B,qBAAjBhqF,aACTA,aAEF,SAACj6C,GAAW,OAAKA,GAAG,EAa7B,SAASqkN,KACP,OAAO,IAAIz9L,SAAc,SAAAG,GAAO,OAAIq9L,IAAc,kBAAMr9L,GAAS,GAAC,GACpE,CCnBM,SAAUu9L,GAAuBC,EAAoB3xJ,GACzD,IAAMspF,EAAOqoE,EAAO,GAAGv3N,OACvBu3N,EAAO7jN,SAAQ,SAAClC,EAAO1R,GACrBwgK,GACI9uJ,EAAMxR,SAAWkvJ,GACjB,iBACI,kBAAAtpJ,OAAkBspJ,EAAI,uBAAAtpJ,OAAsB9F,EAAC,mDAAA8F,OACjBspJ,EAAI,IAAG,GAC7C,IAEAoR,GACI16F,GAAQ,GAAKA,EAAOspF,GACpB,mCAAAtpJ,OAAwBspJ,EAAI,kCAAAtpJ,OAAiCspJ,EAAO,EAAC,QAEzE,IAAMsoE,EAAaD,EAAO,GAC1BA,EAAO7jN,SAAQ,SAAClC,EAAO1R,GACrB,IAAK,IAAIuhC,EAAI,EAAGA,EAAI6tH,EAAM7tH,IACxBi/H,GACKj/H,IAAMukC,GAAUp0D,EAAM6vB,KAAOm2L,EAAWn2L,IACzC,iBAAM,kBAAAz7B,OAAkBspJ,EAAI,wBAAAtpJ,OAAuB9F,EAAC,OAAA8F,OAAM4L,EAAK,+CAAA5L,OAClB4xN,EAAU,MAAI,mCAAA5xN,OACpB9F,EAAC,IAAG,GAEnD,GACF,CAEM,SAAU+rL,GAAgB0rC,EAAoB3xJ,GAElD,IADA,IAAMo4H,EAAcu5B,EAAO,GAAGv1N,QACrBlC,EAAI,EAAGA,EAAIy3N,EAAOv3N,OAAQF,IACjCk+L,EAAYp4H,IAAS2xJ,EAAOz3N,GAAG8lE,GAEjC,OAAOo4H,CACT,EHlCA,SAAY24B,GACVA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,6BACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,2BACAA,EAAAA,EAAA,0BACD,CAPD,CAAYA,KAAAA,GAAgB,KIMrB,IAAMc,GAAwB,GAS/B,SAAUC,GAAyBC,GACvC,OAAIA,GAAUF,GACLE,EAEFznE,GAAeynE,EAAQj1N,KAAKC,MAAMD,KAAKyrJ,KAAKwpE,IACrD,CCnBM,SAAUC,GACZ5sJ,EAAiC6sJ,EACjCC,GAKF,MAAO,CAHHA,GAAgC,kBAAX9sJ,EAAsBA,EAASA,EAAO,IAE3D6sJ,GAAiC,kBAAX7sJ,EAAsBA,EAASA,EAAO,IAElE,CCDM,SAAU+sJ,GACZ12D,EAAsBk5B,EAAsBE,GACzB,IACjBu9B,EAAqB,GACzB,KAFcj4N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,IAGZi4N,EAAWA,EAASpyN,OAAO20L,EAAWv4L,MAAM,KACnC7B,KAAKkhK,EAAW,GAAKo5B,GAC9Bu9B,EAAWA,EAASpyN,OAAOy7J,EAAWr/J,MAAM,QACvC,CACLg2N,EAAWA,EAASpyN,OAAOy7J,EAAW,IAEtC,IADA,IAAM42D,EAAgB19B,EAAWv6L,OACxBF,EAAI,EAAGA,EAAIm4N,IAAiBn4N,EACnCk4N,EACIA,EAASpyN,OAAO,CAACy7J,EAAWvhK,EAAI,GAAKy6L,EAAWz6L,GAAIy6L,EAAWz6L,KAErEk4N,EAAWA,EAASpyN,OAAOy7J,EAAWr/J,MAAMi2N,EAAgB,IAE9D,OAAOD,CACT,CAWM,SAAUE,GACZC,EAAsBC,GACH,IACfC,EAAW,GACjB,KAFct4N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEI,CAChBs4N,EAASl4N,KAAKi4N,GACd,IAAK,IAAIt4N,EAAIs4N,EAAiB,EAAGt4N,EAAIq4N,IAAgBr4N,EAC/CA,GAAK,EAAIs4N,GACXC,EAASl4N,KAAKL,GACdu4N,EAASl4N,KAAKL,GAAKs4N,EAAiB,KAEpCC,EAASl4N,KAAKL,OAGb,CAGL,IAFA,IAAMw4N,EAAsB,GACtBC,EAAqB,GAClBz4N,EAAI,EAAGA,EAAIq4N,IAAgBr4N,EAC9BA,GAAsB,EAAjBs4N,EAAqB,GAAKt4N,EAAI,IAAM,EAC3Cy4N,EAAmBp4N,KAAKL,GAExBw4N,EAAoBn4N,KAAKL,GAG7Bu4N,EAASl4N,KAAII,MAAb83N,EAAiBC,GACjBD,EAASl4N,KAAK,GACdk4N,EAASl4N,KAAII,MAAb83N,EAAiBE,GAEnB,OAAOF,CACT,CAWM,SAAUG,GACZn3D,EAAsBk5B,EAAsBE,GACzB,IAAnBg+B,IAAY14N,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GACR24N,EAAmB,GAErBD,EACFC,EAAiBv4N,KAAKkhK,EAAW,GAAKo5B,GAEtCi+B,EAAiBv4N,KAAKkhK,EAAW,GAAKo5B,GAGxC,IAAK,IAAI36L,EAAI,EAAGA,EAAIuhK,EAAWrhK,SAAUF,EACnCA,GAAKy6L,EAAWv6L,OACdy4N,EACFC,EAAiBv4N,KAAKo6L,EAAWz6L,EAAI,GAAKuhK,EAAWvhK,IAErD44N,EAAiBv4N,KAAKkhK,EAAWvhK,GAAKy6L,EAAWz6L,EAAI,IAGvD44N,EAAiBv4N,KAAKkhK,EAAWvhK,IAIrC,OAAO44N,CACT,CAMM,SAAUC,GACZn+B,EAAmBD,GAErB,IADA,IAAMq+B,EAAmB,CAAC,GACjB94N,EAAI,EAAGA,EAAIy6L,IAAcz6L,EAChC84N,EAAiBz4N,KAAKq6L,EAAM16L,GAAG,IAEjC,OAAO84N,CACT,CAaM,SAAUC,GACZC,EAA0Bt+B,EAAmBD,GAE/C,IADA,IAAMJ,EAAY2+B,EAAe92N,MAAM,EAAG,GACjClC,EAAI,EAAGA,EAAIy6L,IAAcz6L,EAChCq6L,EAAUh6L,KAAK24N,EAAeh5N,EAAI,GAAK06L,EAAM16L,GAAG,GAAK06L,EAAM16L,GAAG,IAGhE,OAAOq6L,CACT,CC7HM,SAAU4+B,GAAmB1yD,EAAoB4L,GAErD,IAAM+mD,EAAa3yD,EAAO70J,MAAMxR,OAC1Bq6M,EAAcpoC,EAAQzgK,MAAMxR,OAClC,GAAIg5N,EAAa,EACf,MAAM,IAAI9wN,MACN,0DAAyD,qBAAAtC,OACpCozN,EAAU,MAErC,GAAI3e,EAAc,EAChB,MAAM,IAAInyM,MACN,4DAA2D,qBAAAtC,OACtCy0M,EAAW,MAEtC,GAAsB,UAAlBpoC,EAAQvlB,MACV,MAAM,IAAIxkJ,MACN,sDAAqD,sBAAAtC,OAC/BqsK,EAAQvlB,MAAK,MAEzC,GAAIulB,EAAQzgK,MAAM6oM,EAAc,GAAK2e,EACnC,MAAM,IAAI9wN,MACN,iEAAgE,GAAAtC,OAC7DqsK,EAAQzgK,MAAM6oM,EAAc,GAAE,SAAAz0M,OAAQozN,IAG/C,GAAoC,IAAhClrE,GAAcuY,EAAO70J,OACvB,MAAM,IAAItJ,MACN,qDAAoD,iBAAAtC,OACnCygK,EAAO70J,MAAK,MASnC,IANA,IAAMynN,EAAehnD,EAAQzgK,MACvB8oM,EAAY2e,EAAaA,EAAaj5N,OAAS,GAIjDk5N,EAAU,EACLp5N,EAAI,EAAGA,EAAIm5N,EAAaj5N,OAAS,IAAKF,EAC7Co5N,GAAWD,EAAan5N,GAG1B,IAAMuhK,EAAagF,EAAO70J,MAEpB2nN,EAAcF,EAAaj3N,QACjCm3N,EAAYrsK,MAGZ,IADA,IAAIqtI,EAAY,EACPr6L,EAAIw6M,EAAWx6M,EAAIk5N,IAAcl5N,EACxCq6L,GAAa94B,EAAWvhK,GACxBq5N,EAAYh5N,KAAKkhK,EAAWvhK,IAG9B,IAAMswJ,EACF,GAAAxqJ,OAAAs5E,EAAIixE,GAAekW,EAAO70J,OAAOq6C,KAAI,SAAAi3G,GAAM,OAAIA,EAASq3B,CAAS,KAAC,CACjE,IAAGn4L,MAAM,EAAGs4M,GAEjB,MAAO,CAAC6e,EAAaD,EAAS/+B,EAAW/pC,EAC3C,CCnEO,IAAMgpE,GAAkB,mBAClBC,GAAa,mBCDbC,GAAQ,SACRC,GAAS,WACTC,IAAU,WACVC,GAAS,YACTC,IAAU,YACVC,GAAS,YCUhB,SAAUC,GACZtmD,EAAoBC,GACtB,GAAID,EAAKtzK,SAAWuzK,EAAKvzK,OACvB,MAAM,IAAIkI,MACN,mEAAAtC,OACG0tK,EAAKtzK,OAAM,YAAA4F,OAAW2tK,EAAKvzK,OAAM,MAG1C,IADA,IAAMsI,EAAS,IAAImnJ,aAA2B,EAAd6jB,EAAKtzK,QAC5BF,EAAI,EAAGA,EAAIwI,EAAOtI,OAAQF,GAAK,EACtCwI,EAAOxI,GAAKwzK,EAAKxzK,EAAI,GACrBwI,EAAOxI,EAAI,GAAKyzK,EAAKzzK,EAAI,GAE3B,OAAOwI,CACT,CAgEM,SAAUuxN,GACZzmD,EAAuB1xK,GAGzB,MAAO,CAAC4xK,KAFKF,EAAgB,EAAR1xK,GAEP6xK,KADDH,EAAgB,EAAR1xK,EAAY,GAEnC,CAQM,SAAUo4N,GACZztM,EAAkBinJ,EAAcC,EAAc7xK,GAChD2qB,EAAa,EAAR3qB,GAAa4xK,EAClBjnJ,EAAa,EAAR3qB,EAAY,GAAK6xK,CACxB,CAoBM,SAAUwmD,GACZtjN,EAAWihB,EAAW8rD,GACxB,IAAM3rD,GAAK2rD,EAAU,GAAK,GAAK9gF,KAAKg6M,IAAMjmM,EAAIihB,GAG9C,MAAO,CAAC47I,KAFK5wK,KAAK+7L,IAAI5mK,GAER07I,KADD7wK,KAAK8wM,IAAI37K,GAExB,CC/HA,IAAMmiM,GAAQ,KACRC,GAAc,MACdC,GAAQ,IACRC,GAAW,MAeX,SAAUC,GAAqB14B,EAAkB36B,GAMrD,IAAMszD,IADN34B,EAAWA,EAASrtL,QAAQ,MAAO,KAErBrU,OAAS0hM,EAASrtL,QAAQ4lN,GAAa,IAAIj6N,QACrDg6N,GAAMh6N,OACV,GAAIq6N,EAAY,EACd,MAAM,IAAInyN,MAAM,iDACX,GAAImyN,EAAY,EACrB,MAAM,IAAInyN,MAAM,6CAADtC,OAA8Co0N,GAAK,QAEpE,IAAyDM,EAAAvhJ,EAArB2oH,EAASpgM,MAAM04N,IAAM,GAAlDO,EAAWD,EAAA,GAAEE,EAAYF,EAAA,GAChCltE,IACuC,IAAnCmtE,EAAY54N,QAAQw4N,KACpB,4CAAAv0N,OAAiCu0N,GAAQ,+BAC7C,IAAMM,EAAaF,EAAYj5N,MAAM44N,IAC/BQ,EAAYD,EAAWz6N,OAC7B,GAAI+mK,IAAe2zD,EACjB,MAAM,IAAIxyN,MAAM,YAADtC,OACC80N,EAAS,6BAAA90N,OAA4BmhK,IAEvD,GAAI2zD,EAAY,EACd,MAAM,IAAIxyN,MACN,iEAIN,IADA,IAAMyyN,EAAoB,GAAG/yJ,EAAA,WAE3B,IAAMgzJ,EAAUJ,EAAa16N,GAC7B,IAAK26N,EAAWp9J,MAAK,SAAAw9J,GAAS,OAAoC,IAAhCA,EAAUl5N,QAAQi5N,EAAe,IACjE,MAAM,IAAI1yN,MACN,uCAAAtC,OAAuCg1N,EAAO,8CAGlB,IAA9BD,EAAQh5N,QAAQi5N,IAClBD,EAAQx6N,KAAKy6N,IARR96N,EAAI,EAAGA,EAAI06N,EAAax6N,SAAUF,EAAC8nE,IAW5C,IAAK,IAAI9nE,EAAI,EAAGA,EAAIy6N,EAAYv6N,SAAUF,EAAG,CAC3C,IAAM86N,EAAUL,EAAYz6N,IACM,IAA9B66N,EAAQh5N,QAAQi5N,IAAmBA,IAAYV,IACjDS,EAAQx6N,KAAKy6N,GAKjB,IADA,IAAME,EAAqB,IAAI16N,MAAgBq6N,EAAWz6N,QACjDF,EAAI,EAAGA,EAAI46N,IAAa56N,EAAG,CAClC,GAAI,IAAIoS,IAAIuoN,EAAW36N,GAAGwB,MAAM,KAAKiH,OAASkyN,EAAW36N,GAAGE,OAC1D,MAAM,IAAIkI,MACN,2CAAAtC,OAA2C60N,EAAW36N,GAAE,qEAG9Dg7N,EAAOh7N,GAAK,GACZ,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAIgzK,EAAW36N,GAAGE,SAAUynD,EAC1CqzK,EAAOh7N,GAAGK,KAAKw6N,EAAQh5N,QAAQ84N,EAAW36N,GAAG2nD,KAOjD,IAHA,IAAM+zJ,EAAUmf,EAAQ36N,OAElB+6N,EAAuB,GACpBj7N,EAFU06N,EAAax6N,OAEPF,EAAI07M,IAAW17M,EACtCi7N,EAAW56N,KAAKL,GAElB,MAAO,CAAC66N,QAAAA,EAASI,WAAAA,EAAYD,OAAAA,EAC/B,CAaM,SAAUE,GAAqBC,EAAeH,GAElD,IAAII,EAA+B,IAAI96N,MAAc66N,GACrDC,EAAmBllJ,MAAM,GACzB,IAAK,IAAIl2E,EAAI,EAAGA,EAAIg7N,EAAO96N,SAAUF,EACnCo7N,EAAmBJ,EAAOh7N,IAAMA,EAGlC,IADA,IAAMokM,EAAuB,GACpBpkM,EAAI,EAAGA,EAAIm7N,IAASn7N,GACI,IAA3Bo7N,EAAmBp7N,IACrBokM,EAAW/jM,KAAKL,GAIpB,MAAO,CAACo7N,mBADRA,EAAqBA,EAAmBr0K,QAAO,SAAA9zC,GAAC,OAAW,IAAPA,CAAQ,IAChCmxL,WAAAA,EAC9B,CAMM,SAAUi3B,GACZF,EAAeH,EAAoB1uD,GAErC,IADA,IAAMgvD,EAAqB,IAAIh7N,MAAc66N,GAAO7qD,EAAA,SAAAtwK,GAGlD,IADA,IAAM0R,EAAkB46J,EAAQtsK,GAAG0R,MAAM6pN,EAAA,SAAA5zK,QAER3lD,IAA3Bs5N,EAASN,EAAOh7N,GAAG2nD,IACrB2zK,EAASN,EAAOh7N,GAAG2nD,IAAMj2C,EAAMi2C,GAE/B2lG,GACIguE,EAASN,EAAOh7N,GAAG2nD,MAAQj2C,EAAMi2C,IACjC,iBAAM,sBAAA7hD,OAAsBw1N,EAASN,EAAOh7N,GAAG2nD,IAAG,aAAA7hD,OAAY6hD,EAAC,wBAAA7hD,OACxCuyC,KAAKC,UAAU5mC,GAAM,MAAI,qBAAA5L,OACvB4L,EAAMi2C,GAAI,KARlCA,EAAI,EAAGA,EAAIqzK,EAAOh7N,GAAGE,SAAUynD,EAAC4zK,EAAA5zK,IAFlC3nD,EAAI,EAAGA,EAAIssK,EAAQpsK,SAAUF,EAACswK,EAAAtwK,EAczC,CAiBM,SAAUw7N,GAAqBP,EAAsBD,GAEzD,IAEIS,EAFE14N,EAAiBk4N,EACjBS,EAAoB,GAEA,IAAtBT,EAAW/6N,QAEb6C,EAAK1C,MAAM,GAEbo7N,EAASR,EAAW/6N,OAAS,EAC7B,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAIy7N,IAAUz7N,EAC5B07N,EAAMr7N,KAAK,IAGb,IADA,IAAMs7N,EAAgC,GAC7B37N,EAAI,EAAGA,EAAI+C,EAAK7C,SAAUF,EAAG,CACpC,IAEmC4qG,EADqBC,EAAAC,GAApC8wH,GAAiBZ,EADnBj4N,EAAK/C,KAEY,IAAnC,IAAA6qG,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAqC,KAA1B03L,EAASjxH,EAAA9rG,OAC8B,IAA5C68N,EAAoB95N,QAAQg6N,KAC9BH,EAAM17N,GAAGK,KAAKw7N,GACdF,EAAoBt7N,KAAKw7N,IAE5B,OAAAxrN,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,EAEH,MAAO,CAACnQ,KAAAA,EAAM24N,MAAAA,EAChB,CAGM,SAAUI,GAAsBziB,GACpC,OAAOA,EAAKzxI,OAAM,SAACgiH,EAAahoL,GAAa,OAAKgoL,IAAQhoL,CAAK,GACjE,CAEA,SAASg6N,GAAiBZ,EAAoBpxC,GAE5C,IADA,IAAMmyC,EAAwB,GACrB/7N,EAAI,EAAGA,EAAIg7N,EAAO96N,SAAUF,EACV,IAArBg7N,EAAOh7N,GAAGE,SAA4C,IAA5B86N,EAAOh7N,GAAG6B,QAAQ+nL,KAAwB,IAATA,GAC7DmyC,EAAY17N,KAAKL,GAGrB,OAAO+7N,CACT,CClMM,SAAUC,GACZjkM,EAAsBs9K,GACd,IAARvvI,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACLg8N,EAAa,GACjB,GAAiC,kBAArB5mB,EACV/nD,GACIv1H,EAAErmB,MAAMo0D,GAAQuvI,IAAoB,GACpC,iBAAM,+CAA+C,IACzD4mB,EACI,IAAI37N,MAAM+0M,GAAiBn/H,KAAKn+C,EAAErmB,MAAMo0D,GAAQuvI,OAC/C,CACL,IAAM6mB,EAAY7mB,EAAgBl+I,QAAO,SAACnL,EAAOltD,GAI/C,OAHe,IAAXA,IACFktD,GAAS,GAEJA,CACT,GAAG,GACHshG,GACI4uE,GAAa,GACb,iBAAM,yDAAyD,IACnE,IAAMC,EAAW9mB,EAAgBxzM,SAAS,GAG1C,IAAkB,IAAds6N,EAAiB,CACnB,IAAM3lG,EAAQ6+E,EAAgBl+I,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKA,EAAI,EAAID,EAAIC,EAAID,CAAC,IAChEqjM,EAAgB8mB,GAAYpkM,EAAErmB,MAAMo0D,GAAQ0wD,EAE9C82B,GACIv1H,EAAErmB,MAAMo0D,KAAUuvI,EAAgBl+I,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,KACxD,iBAAM,6DAA6D,IACvEgqN,EAAa5mB,EAGf,OAAO4mB,CACT,CCbM,SAAUG,GACZx6N,EAAe9C,EAAemxD,GAChC,MAAO,WAAPnqD,OAAkBlE,EAAK,qBAAAkE,OAAoBhH,EAAK,QAAAgH,OAAOmqD,EACzD,CCVM,SAAUosK,GACZC,EAAmBvmC,GACrB,MAAO,cAAPjwL,OAAqBw2N,EAAS,sBAAAx2N,OAC1BiwL,EAAU,sDAChB,CASM,SAAUwmC,GACZ36N,EAAe46N,EAAoB3mC,GACrC,MAAO,gBAAP/vL,OAAuBlE,EAAK,SAAAkE,OAAQ02N,EAAU,sBAAA12N,OAC1C+vL,EAAS,IACf,CCiBM,SAAU4mC,GACZ1kM,EAAeo6I,EAAqBrsG,EACpCs/H,GACF,IAAMmV,EAAcpoC,EAAQzgK,MAAMxR,OAC5BqsL,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEtB,GAAkB,IAAdklM,IACEA,GAAamV,GAAenV,EAAYmV,GAC1C,MAAM,IAAInyM,MAAM,sCAADtC,OAAuCy0M,EAAW,MAAAz0M,OAC7Dy0M,EAAW,eAAAz0M,OAAcs/L,IAQjC,GAJIA,EAAY,IACdA,GAAamV,GAGXnV,EAAY7Y,EACd,MAAM,IAAInkL,MAAM,cAADtC,OAAes/L,EAAS,uCAAAt/L,OACrCymL,EAAK,OAGT,GAAIzmH,EAAOs/H,EACT,MAAM,IAAIh9L,MAAM,cAADtC,OACXs/L,EAAS,0CAAAt/L,OAAyCggE,EAAI,OAG5D,IAAK,IAAI9lE,EAAI,EAAGA,EAAIolM,IAAaplM,EAC/B,GAAI+3B,EAAErmB,MAAM1R,KAAOmyK,EAAQzgK,MAAM1R,GAC/B,MAAM,IAAIoI,MAAM,WAADtC,OACA9F,EAAC,OAAA8F,OAAMiyB,EAAErmB,MAAM1R,GAAE,sCAAA8F,OACxB9F,EAAC,OAAA8F,OAAMqsK,EAAQzgK,MAAM1R,GAAE,MAUnC,IAPA,IAAM+wJ,EAAUh5H,EAAErmB,MAAMo0D,GAElBo4H,EAAwB,GAC1B7J,EAAY,EACZqoC,EAAY,EACZriC,EAAY,EAEPr6L,EAAI,EAAGA,EAAIolM,IAAaplM,EAC/Bk+L,EAAY79L,KAAK03B,EAAErmB,MAAM1R,IACzBq0L,GAAat8J,EAAErmB,MAAM1R,GAGvB,IAAK,IAAIA,EAAIolM,EAAWplM,EAAI8lE,EAAM9lE,IAChCk+L,EAAY79L,KAAK03B,EAAErmB,MAAM1R,IACzB08N,GAAa3kM,EAAErmB,MAAM1R,GAGvB,IAAK,IAAIA,EAAIolM,EAAWplM,EAAIu6M,EAAav6M,IACvCk+L,EAAY79L,KAAK8xK,EAAQzgK,MAAM1R,IAGjC,IAAK,IAAIA,EAAI8lE,EAAO,EAAG9lE,EAAIusL,EAAOvsL,IAChCk+L,EAAY79L,KAAK03B,EAAErmB,MAAM1R,IACzBq6L,GAAatiK,EAAErmB,MAAM1R,GAGvB,MAAO,CAACq0L,UAAAA,EAAWgG,UAAAA,EAAWqiC,UAAAA,EAAW3rE,QAAAA,EAASmtC,YAAAA,EACpD,CClFM,SAAUy+B,GAAuB/8D,GACrC,IAEE,OAAOA,EAAK7zG,KAAI,SAAA9pD,GAAG,OAAI+9J,GAAa/9J,EAAI,IACxC,MAAOoO,IACP,MAAM,IAAIjI,MAAM,4DAADtC,OACiDuK,KAEpE,CCpCO,IAAMusN,GAA4B,CACvC7vE,WAAYoG,GACZka,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAInkE,GAAKu+D,GAAKjtI,EAAG,YAAa,GAAG,EACxD,GCFW8kM,GAA6B,CACxC9vE,WAAYqG,GACZia,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CACLzzI,EAAG,WACD,IAAM/lB,EAAIwxL,GAAOx+B,GAAKjtI,EAAG,YACnB9lB,EAAIo8I,GAAKvkJ,GAAI6lL,GAAO,GAAI39K,IAC9B,OAAOpK,GAAIgC,GAAIghK,EAAI34J,GACrB,EAGJ,GChBW6qN,GAA8B,CACzC/vE,WAAYsG,GACZga,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CACLzzI,EAAG,WACD,IAAM/lB,EAAIq8I,GAAKvkJ,GAAI05L,GAAOx+B,GAAKjtI,EAAG,YAAa,IAC/C,OAAOnuB,GAAIghK,EAAI54J,EACjB,EAEJ,GCfW+qN,GAA4B,CACvChwE,WAAYuG,GACZ+Z,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EACFq0B,GAA0C9rM,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAmBzD,MAAO,CAACM,EAjBK,WACX,IAAI3E,EAAMu9J,EACJizC,EAAaC,GAAgC9rM,EAAEN,MAAO+3K,GAI5D,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK2E,EAAEN,MACxB,EAUiBO,EATJ,WACX,IAAI5E,EAAMu9J,EACJizC,EAAaC,GAAgC7rM,EAAEP,MAAO+3K,GAI5D,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK4E,EAAEP,MACxB,EAGF,GC5BWsrN,GAA6B,CACxCjwE,WAAYwG,GACZga,eAAe,EACfkB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAMyxD,EAAsC,CAAC,EAI7C,OAHAzxD,EAAM53J,SAAQ,SAAC6uE,EAAGziF,GAChBi9N,EAAKj9N,GAAK,kBAAM4qK,EAAG7F,OAAO,CAC5B,IACOk4D,CACT,GCRWC,GAA+B,CAC1CnwE,WAAY2G,GACZ2Z,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU5oK,EAAE,EAC/B,GCNWolM,GAA+B,CAC1CpwE,WAAY4G,GACZ0Z,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU5oK,EAAE,EAC/B,GCDWqlM,GAA6B,CACxCrwE,WAAY6G,GACZyZ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAIvc,GAAKvkJ,GAAI6lL,GAAO,GAAI6T,GAAOx+B,GAAKjtI,EAAG,cAAc,EAC5E,GCNWslM,GAA8B,CACzCtwE,WAAY8G,GACZwZ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CACLzzI,EAAG,WACD,IAAM/lB,EAAIq8I,GAAKvlJ,GAAI6mL,GAAO,GAAI6T,GAAOx+B,GAAKjtI,EAAG,cAC7C,OAAOnuB,GAAIghK,EAAI54J,EACjB,EAEJ,GCVWsrN,GAA8B,CACzCvwE,WAAYiH,GACZqZ,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EAAWQ,GAA2Bj4K,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAoBvD,MAAO,CAACM,EAlBK,WACX,IAAMiB,EAAInK,GAAI06L,GAAOxxL,GAAIwxL,GAAOvxL,IAC5B5E,EAAMxE,GAAI+hK,EAAIhhK,GAAIqI,EAAGgB,IACnB4qM,EAAah0B,GAAiB73K,EAAEN,MAAO+3K,GAI7C,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK2E,EAAEN,MACxB,EAUiBO,EATJ,WACX,IAAMgB,EAAInK,GAAI06L,GAAOxxL,GAAIwxL,GAAOvxL,IAC5B5E,EAAMzF,GAAIiB,GAAI+hK,EAAIhhK,GAAIoI,EAAGiB,KACvB4qM,EAAah0B,GAAiB53K,EAAEP,MAAO+3K,GAI7C,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK4E,EAAEP,MACxB,EAEF,GC9BW6rN,GAA6B,CACxCxwE,WAAY+G,GACZuZ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAI9hK,GAAI06L,GAAOx+B,GAAKjtI,EAAG,YAAa,GAAG,EAC9D,GCNWylM,GAA8B,CACzCzwE,WAAYgH,GACZsZ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAI9gK,GAAI6lL,GAAO,GAAI6T,GAAOx+B,GAAKjtI,EAAG,aAAa,EACtE,GCiEK,IAAM0lM,GAAgB3mF,GAAG,CAAC4mF,eA/CjC,SACI9yD,EAAkBlsJ,EAClB80K,EACAljC,EAA0CiS,EAC1C21B,GACF,IAAMylC,EAAMjrD,GAAgB9H,EAAI,KAAM,iBAChC2nD,EAAS7/C,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,iBAE3C8/K,EAAOm/B,EACPC,EAAUrL,EACV15B,GAAe,EAEC,IAAhB05B,EAAOnjE,OACTypC,GAAe,EACf2F,EAAOrG,GACHwlC,EAAK,CAAC,EAAGA,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,KACjEksN,EAAUzlC,GAAQo6B,EAAQ,CACxB,EAAGA,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,MAIvE8uJ,GACkB,IAAdg+B,EAAKpvC,MACL,iBAAM,6DAAAtpJ,OACC04L,EAAKpvC,KAAI,IAAG,IACvBoR,GACqB,IAAjBo9D,EAAQxuE,MACR,iBAAM,gEAAAtpJ,OACC83N,EAAQxuE,KAAI,IAAG,IAC1B4oC,GAA0B,gBAAiBz1B,EAAK21B,GAChD,IAAM93B,EAA8B,CAACwK,GAAI4zB,EAAM9/K,MAAOk/M,GAChDhhJ,EAA4B,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,GAGvD7qL,EAAMm9J,GAAAA,UACIpW,GAAegM,EACfxjF,GAEhB,OAAIi8G,EACKV,GACI9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAIhErE,CACT,IC1EawwN,GAAkC,CAC7C9wE,WAAYoH,GACZkZ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAmB,GAAvB,GACDgoB,EACH52G,EADG42G,WAAYljC,EACf1zE,EADe0zE,QAASiS,EACxB3lF,EADwB2lF,IAAK21B,EAC7Bt7G,EAD6Bs7G,gBAGjC,MAAO,CACLngK,EAAG,kBAAM0lM,GACL7yD,EAAgB7yI,EAAGy7J,EAAYljC,EAASiS,EAAK21B,EAAgB,EAErE,GC6DK,IAAM4lC,GAAchnF,GAAG,CAACinF,aA/C/B,SACInzD,EAAkBlsJ,EAAqB80K,EACvCljC,EACAiS,GACF,IAAMo7D,EAAMjrD,GAAgB9H,EAAI,KAAM,eAChC2nD,EAAS7/C,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,eAE/C8hJ,GACI+xD,EAAOnjE,OAASuuE,EAAIvuE,MACpB,mCAAAtpJ,OAAwBysN,EAAOnjE,KAAI,iCAAAtpJ,OAC/B63N,EAAIvuE,KAAI,QAEhB,IAAIuuC,EAAU40B,EACVx0B,EAAO4/B,EACPllC,GAAe,EAEC,IAAhB85B,EAAOnjE,OACTqpC,GAAe,EACfkF,EACIxF,GAAQo6B,EAAQ,CAAC,EAAGA,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,KACvEqsL,EAAO5F,GAAQwlC,EAAK,CAAC,EAAGA,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,MAGhE8uJ,GACkB,IAAdu9B,EAAK3uC,MACL,iBAAM,2DAAAtpJ,OACCi4L,EAAK3uC,KAAI,IAAG,IACvBoR,GACqB,IAAjBm9B,EAAQvuC,MACR,iBAAM,8DAAAtpJ,OACC63L,EAAQvuC,KAAI,IAAG,IAE1B,IAAMgR,EAA4B,CAACwK,GAAImzB,EAAMr/K,MAAOi/K,GAE9C/gH,EAA0B,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,GAGhDl1J,EAAMm9J,GAAAA,UACItW,GAAakM,EACbxjF,GAEhB,OAAI67G,EACKN,GAAQ9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAEtDrE,CACT,ICvEa2wN,GAAgC,CAC3CjxE,WAAYkH,GACZoZ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAmB,GAAvB,GACDgoB,EAA4B52G,EAA5B42G,WAAYljC,EAAgB1zE,EAAhB0zE,QAASiS,EAAO3lF,EAAP2lF,IAC5B,MAAO,CAACxqI,EAAG,kBAAM+lM,GAAYlzD,EAAgB7yI,EAAGy7J,EAAYljC,EAASiS,EAAI,EAC3E,GCPW07D,GAAoC,CAC/ClxE,WAAYsH,GACZgZ,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GAEJ1lB,EAA0Br8G,EAA1Bq8G,WAAYC,EAAct8G,EAAds8G,WAEnB,OAAKD,GAAeC,GAKRD,GAAcC,EACjB,CACLlnL,EAAG,kBAAM+mL,GAAOnuB,EAAI34J,GAAG,GAAO,EAAM,EACpCA,EAAG,kBAAM8mL,GAAOnuB,EAAI54J,GAAG,GAAM,EAAM,GAE5BinL,IAAeC,EACjB,CACLlnL,EAAG,kBAAM+mL,GAAO9mL,EAAG24J,GAAI,GAAO,EAAK,EACnC34J,EAAG,kBAAM8mL,GAAO/mL,EAAG44J,GAAI,GAAO,EAAM,GAG/B,CACL54J,EAAG,kBAAM+mL,GAAO9mL,EAAG24J,GAAI,GAAM,EAAK,EAClC34J,EAAG,kBAAM8mL,GAAOnuB,EAAI54J,GAAG,GAAM,EAAK,GAjB7B,CACLA,EAAG,kBAAM+mL,GAAOnuB,EAAI34J,GAAG,GAAO,EAAK,EACnCA,EAAG,kBAAM8mL,GAAO/mL,EAAG44J,GAAI,GAAM,EAAM,EAkBzC,GC7BWszD,GAAuC,CAClDnxE,WAAYuH,GACZma,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO69G,EAAqB79G,EAArB69G,WAAYC,EAAS99G,EAAT89G,MACnB,MAAO,CAAC3iK,EAAG,kBAAM+0K,GAAeliC,EAAI6vB,EAAYC,EAAM,EACxD,GCLWyjC,GAAoC,CAC/CpxE,WrVoHyB,cqVnHzB0hB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GAQtC,IAPA,IAAMwhJ,EACFxhJ,EAEE2kF,EAAa68D,EAAiB78D,WAC9B28B,EAAckgC,EAAiB1sN,MAE/B2qL,EAAiB/7L,MAAMkkD,KAAK05I,GACzBl+L,EAAIuhK,EAAWrhK,OAAS,EAAGF,GAAK,EAAGA,IAC1C,GAAIuhK,EAAWvhK,KAAOk+L,EAAYl+L,GAChCq8L,EAAKr8L,GAAK,OACL,GAAsB,IAAlBuhK,EAAWvhK,GACpB,MAAM,IAAIoI,MAAM,mBAADtC,OACXy7J,EAAU,8BAAAz7J,OAA6Bo4L,EAAW,OAI1D,IADA,IAAMzuC,EAAiB,GACdzvJ,EAAI,EAAGA,EAAIq8L,EAAKn8L,OAAQF,IAC3Bq8L,EAAKr8L,GAAK,GACZyvJ,EAAKpvJ,KAAKL,GAId,MAAO,CAAC+3B,EAAG,kBAAMs1H,GAAIud,EAAInb,GAAM,EAAoB,EACrD,GC3BW4uE,GAA6B,CACxCtxE,WAAY0H,GACZga,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM6yI,EAAG7F,OAAO,EAC7B,GCHWu5D,GAA6B,CACxCvxE,WAAY2H,GACZ+Z,SAAU,SAAC7D,GAET,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCDW2zD,GAAoC,CAC/CxxE,WAAY4H,GACZ0Y,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACDixB,EAA8B7/G,EAA9B6/G,aAAcC,EAAgB9/G,EAAhB8/G,aACrB,MAAO,CACL3kK,EAAG,kBAAMuoK,GACLwH,GAAWvC,GAAaxtK,EAAG0kK,GAAe0J,GAAUpuK,EAAG2kK,IACvD9xB,EAAI+1B,GAAU/1B,GAAI,EAE1B,GChBW4zD,GAAmC,CAC9CzxE,WAAY8H,GACZwY,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAUmuD,GAAcnuD,UCFbgwD,GAA+B,CAC1C1xE,WAAY+H,GACZyY,eAAe,EACfkB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAM66I,EAASjsD,EAAMz/G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAE/BgtN,EAAQvvE,GADCvyE,EAAR9W,KAC4B0lG,EAAM,GAAG95J,OAAO,GAC7CitN,EAAalH,EAAO1rK,KAAI,SAAAxH,GAAC,OAAIA,EAAEm6K,EAAM,IAE3C,OADmBl9N,GAAMopK,EAAI+zD,EAAYD,GACvB3yK,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAI,kBAAMA,CAAC,IACpC,GCRW+mM,GAA+B,CAC1C7xE,WAAYgI,GACZsY,aAAc,CAAC,IAAK,UACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAuBuyF,EAA6B,GAA7CgtB,EAAGmmB,EAAA,GAAEthB,EAAOshB,EAAA,GACZxrB,EAAuCv2G,EAAvCu2G,UAAW7iC,EAA4B1zE,EAA5B0zE,QAASiS,EAAmB3lF,EAAnB2lF,IAAK2wB,EAAct2G,EAAds2G,WAOhC,OALA1yB,GACI+3B,GAA4BpF,IAC5B,iBAAM,8DAA6D,sDAAArtL,OACTqtL,EAAS,IAAG,IAEnE,CACLp7J,EAAG,kBACC6lK,GAAoBpF,EAAI9mL,MAAOk5J,EAAIyyB,EAAS/sC,EAASiS,EAAK2wB,EAAW,EACzEnsI,OAAQ,kBACJw2J,GAAqB/kB,EAAK5tB,EAAIyyB,EAAQ3rL,MAAO4+I,EAASiS,EAAK2wB,EAAW,EAE9E,GCpBW2rC,GAA4C,CACvD9xE,WAAYkI,GACZoY,aAAc,CAAC,KAAM,UACrBoB,SAAU,SAACqwD,EAAetzD,EAAiB5uF,GACzC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAqBuyF,EAA6B,GAA3CZ,EAAE+zC,EAAA,GAAE53J,EAAM43J,EAAA,GAEVruD,EACH1zE,EADG0zE,QAASiS,EACZ3lF,EADY2lF,IAAK2wB,EACjBt2G,EADiBs2G,WAAYgF,EAC7Bt7G,EAD6Bs7G,gBAGjC,MAAO,CACLttB,GAAI,kBAAMuyB,GACN2hC,EAAK/3K,EAAQupG,EAASiS,EAAK2wB,EAAY,EACvCgF,EAAgB,EACpBnxI,OAAQ,kBAAMw2J,GACVuhB,EAAKl0D,EAAI7jH,EAAOr1C,MAAO4+I,EAASiS,EAAK2wB,EAAYgF,EAAgB,EAEzE,GC8CK,IAAM6mC,GAAuBjoF,GAAG,CAACkoF,sBA1CxC,SACIjnM,EAAM6yI,EAAOqoB,EACb3iC,EAA0CiS,GAC5C,IAAIq2B,EAAM7gK,EACK,IAAXA,EAAEq3H,OACJwpC,EAAMT,GAAQpgK,EAAG,CAAC,EAAGA,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,MAEnE,IAAI8sL,EAAO5zB,EACO,IAAd4zB,EAAKpvC,OACPovC,EAAOrG,GAAQvtB,EAAI,CAAC,EAAGA,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,GAAIk5J,EAAGl5J,MAAM,MAEzE8uJ,GACiB,IAAbo4B,EAAIxpC,MACJ,iBAAM,oEAAAtpJ,OACC8yL,EAAIlnL,MAAK,IAAG,IACvB8uJ,GACkB,IAAdg+B,EAAKpvC,MACL,iBAAM,iEAAAtpJ,OACC04L,EAAK9sL,MAAK,IAAG,IACxB8uJ,GAC2B,IAAvByyB,EAAY/yL,QACZ,iBAAM,sEAAA4F,OACCmtL,EAAW,IAAG,IACzBzyB,GACIo4B,EAAIlnL,MAAM,KAAOuhL,EAAY,IAC7B,iBAAM,4CAAAntL,OAA4C8yL,EAAIlnL,MAAM,GAAE,2CAAA5L,OAC1BmtL,EAAY,GAAE,IAAG,IACzDzyB,GACIg+B,EAAK9sL,MAAM,KAAOuhL,EAAY,IAC9B,iBAAM,0CAAAntL,OAA0C04L,EAAK9sL,MAAM,GAAE,6CAAA5L,OACvBmtL,EAAY,GAAE,KAAI,IAE5D,IAAM7yB,EAAuC,CAACroI,EAAG6gK,EAAKhuB,GAAI4zB,GAEpD5hH,EAAqC,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK0wB,YAAAA,GAG1D,OAAOzoB,GAAAA,UACIrV,GAAwBiL,EACxBxjF,EACb,IC1DaqiJ,GAA+B,CAC1ClyE,WAAYmI,GACZmY,aAAc,CAAC,IAAK,UACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAAOu2G,EAA2Bv2G,EAA3Bu2G,UAAW7iC,EAAgB1zE,EAAhB0zE,QAASiS,EAAO3lF,EAAP2lF,IAC3B/B,GACIk3B,GAAkBvE,IAClB,iBACI,kEAAiE,kDAAArtL,OACfqtL,EAAS,IAAG,IAEtE,IAAAwrB,EAAA1lI,EAAuBuyF,EAAK,GAArBotB,EAAG+lB,EAAA,GAAEthB,EAAOshB,EAAA,GAEnB,MAAO,CACL5mL,EAAG,kBAAMsmK,GACJzF,EAAiBlnL,MAAOk5J,EAAIyyB,EAAqB/sC,EAASiS,EAAI,EACnEx7G,OAAQ,kBAAMg4K,GACVnmC,EAAiBhuB,EAAKyyB,EAAqB3rL,MAAO4+I,EAASiS,EAAI,EAEvE,GClBW28D,GAA4B,CACvCnyE,WAAYsI,GACZgY,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAIjB,GAAI8rM,GAAI1uC,GAAKjtI,EAAG,aAAc6yI,EAAG,EACxD,GCRWu0D,GAA6B,CACxCpyE,WAAYuI,GACZ+X,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+qM,GAAK5uC,GAAKjtI,EAAG,YAAa6yI,EAAG,EACpD,GCPWw0D,GAA+B,CAC1CryE,WAAYyI,GACZ6X,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACD1lG,EAAyC8W,EAAzC9W,KAAMm5H,EAAmCriH,EAAnCqiH,UAAWj0C,EAAwBpuE,EAAxBouE,QAExB,MAAO,CACLjzH,EAAG,WACD,IAAMsnM,EAAcz8B,GAAmB,CAAC98H,GAAO/tC,EAAEq3H,MAE7Cn+F,EAAMiuI,GAAOt0B,EAAI9kG,EAAMm5H,GAAYj0C,GAMvC,OAJmB,MAAfq0E,IACFpuK,EAAMkoJ,GAAUloJ,EAAKouK,IAGhBpuK,CACT,EAEJ,GCpBWquK,GAA8C,CACzDvyE,WAAY6I,GACZyX,aAAc,CAAC,IAAK,UACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAAOu2G,EACHv2G,EADGu2G,UAAW7iC,EACd1zE,EADc0zE,QAASiS,EACvB3lF,EADuB2lF,IAAK21B,EAC5Bt7G,EAD4Bs7G,gBAE1BqnC,EAA0B,MAAbpsC,EAAoB,CAAC,EAAG,GAAuBA,EAElE3yB,GACI+3B,GAA4BgnC,IAC5B,iBAAM,kHACoD,IAAAz5N,OAClDy5N,EAAU,IAAG,IAEzB,IAAA5gB,EAAA1lI,EAAoBuyF,EAA6B,GAA1CzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAE53J,EAAM43J,EAAA,GAyBhB,OAvBAn+C,GACe,IAAXzoI,EAAEq3H,MACF,iBAAM,qFAAAtpJ,OACsBiyB,EAAEq3H,KAAI,IAAG,IACzCoR,GACoB,IAAhBz5G,EAAOqoG,MACP,iBAAM,sFAAAtpJ,OACsBihD,EAAOqoG,KAAI,IAAG,IAC9CoR,GACIzoI,EAAErmB,MAAM,KAAOq1C,EAAOr1C,MAAM,IAC5B,iBAAM,sEAAA5L,OACWiyB,EAAErmB,MAAM,GAAE,0CAAwC,aAAA5L,OAClDihD,EAAOr1C,MAAM,GAAE,IAAG,IAEvC8uJ,GACI+3B,GAAyCjoC,EAASivE,IAClD,iBAAM,2DAA0D,qCAAAz5N,OACvBwqJ,EAAO,mBAAiB,IAAAxqJ,OACzDy5N,EAAU,KAAI,IAE1BhnC,GACI,kBAAmBh2B,EAAK21B,GAErB,CACLngK,EAAG,kBAAMknL,GACLlnL,EAAErmB,MAAOk5J,EAAI7jH,EAAQupG,EAASiS,EAAKg9D,EAAYrnC,EAAgB,EACnEnxI,OAAQ,kBAAMg4J,GACVhnL,EAAG6yI,EAAI7jH,EAAOr1C,MAAO4+I,EAASiS,EAAKg9D,EAAYrnC,EAAgB,EAEvE,GC9CWsnC,GAAmC,CAC9CzyE,WAAYiJ,GACZqX,aAAc,CAAC,IAAK,UACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAoBuyF,EAA6B,GAA1CzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAE53J,EAAM43J,EAAA,GAEV8gB,EAA6C,CAAC1nM,EAAAA,EAAGgvB,OAAAA,EAAQ6jH,GAAAA,GACzD80D,EAA+C,CAAC3nM,EAAAA,EAAGgvB,OAAAA,EAAQ6jH,GAAAA,GAEjE,MAAO,CACL7yI,EAAG,kBAAMyyI,GAAAA,UACLvU,GAAyBwpE,EAAqC7iJ,EAAM,EACxE71B,OAAQ,kBAAMyjH,GAAAA,UACVtU,GAA0BwpE,EAAsC9iJ,EAAM,EAE9E,GChBW+iJ,GAA4B,CACvC5yE,WAAYsJ,GACZiX,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAEMpL,EAAwB,CAACwK,GAAAA,EAAIppI,EAFnCy3C,EAAYuyF,EAAK,GAAT,IAIR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMyyI,GAAAA,UAAiBlU,GAAS8J,EAA+B,EAC5E,GCNWw/D,GAA4B,CACvC7yE,WAAYwJ,GACZ8W,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACFx5J,EAAInJ,GAAIu6L,GAAIx7L,GAAI47L,GAAOzrK,KAAM,EAAIn1B,KAAKyrJ,KAAKzrJ,KAAKg6M,KACtD,MAAO,CAAC7kL,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAI54J,EAAE,EAC7B,GCVW6tN,GAA4B,CACvC9yE,WAAY0J,GACZ6W,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOhqI,EAAPy3C,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAIppI,EAAE,EAC7B,GCNWs+L,GAAmC,CAC9C/yE,WAAY2J,GACZ2W,aAAc,CAAC,SACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAO9sJ,EAAPu6D,EAAgBuyF,EAAK,GAAT,GACZ,MAAO,CAAC9sJ,MAAO,kBAAMy5K,GAAQvtB,EAAIlsJ,EAAMhN,MAAM,EAC/C,GCLWquN,GAA8B,CACzChzE,WAAY4J,GACZ0W,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAIw4B,GAAIrrK,GAAG,EAClC,GCPWioM,GAA8B,CACzCjzE,WAAYgK,GACZ0X,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCGWq1D,GAAiC,CAC5ClzE,WAAYiK,GACZqW,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EAAWQ,GAA2Bj4K,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAmBvD,MAAO,CAACM,EAjBK,WACX,IAAM3E,EAAMzD,GAAIghK,EAAI5F,GAAK/yJ,EAAG,YACtB4rM,EAAah0B,GAAiB73K,EAAEN,MAAO+3K,GAC7C,OAAIo0B,EAAW39M,OAAS,EACfi4L,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa7rM,EAAEN,OAElCrE,CACT,EAUiB4E,EATJ,WACX,IAAI5E,EAAMxE,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKhzJ,EAAG,YACpB6rM,EAAah0B,GAAiB53K,EAAEP,MAAO+3K,GACzCo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAM8qL,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa5rM,EAAEP,QAExC,IAAMwuN,EAAM18B,GAAOvxL,GACnB,OAAOrK,GAAIgC,GAAIyD,EAAK23J,GAAKk7D,EAAK,YAChC,EAEF,GCxBWC,GAAuC,CAClDpzE,WAAYkK,GACZoW,aAAc,CAAC,IAAK,OAAQ,WAAY,SACxCoB,SAAU,SACN7D,EAAYY,EAAiB5uF,GAC/B,IAAOo+G,EAAmBp+G,EAAnBo+G,gBACP2jB,EAAA1lI,EAAmCuyF,EAAK,GAAjCzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAE7jB,EAAI6jB,EAAA,GAAE5jB,EAAQ4jB,EAAA,GAAEtpC,EAAKspC,EAAA,GAEzByhB,EAAsB,MAAT/qD,EAAgBsa,GAAO,GAAKta,EACzCgrD,EAAgBx2C,GAAiBiR,EAAKppL,MAAOqmB,EAAErmB,OAC/C4uN,EAAsB,GAC5B,GAAkB,IAAdxlC,EAAK1rC,KAAY,CACnB,IAAK,IAAIpvJ,EAAI,EAAGA,EAAI+3B,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,IAAKF,EACxCsgO,EAAUjgO,KAAK03B,EAAErmB,MAAM1R,IAEzBsgO,EAAUjgO,KAAK,GAGjB,IAAMkgO,EAAaz2N,GAAIiuB,EAAG+iK,GACpB0lC,EAAoB33N,GAAI+hK,EAAIw1D,GAC5BK,EAAsBjuB,GAAM1pM,GAAIiyL,EAAUpL,GAAOqL,KACjD0lC,EAAiB73N,GACnBA,GAAIA,GAAI43N,EAAqBA,GAAsBA,GACnD9wC,IAAQ,KAgDZ,MAAO,CACL53J,EA/CW,WACX,OAAkB,IAAd+iK,EAAK1rC,KACA+oC,GACHtvL,GAAIA,GAAI+hK,EACA45B,GACIrM,GAAQsoC,EAAqB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG3lC,EAAKppL,MAAM,KAClD4uN,IACRF,GACJroM,EAAErmB,OAECymL,GAAQtvL,GAAIA,GAAI+hK,EAAI61D,GAAsBL,GAAaroM,EAAErmB,MAEpE,EAoCEopL,KAnCc,WACd,IAAI6lC,EACA93N,GAAIA,GAAI43N,EAAqB9wC,IAAQ,IAAK6wC,GAI9C,OAHkB,IAAd1lC,EAAK1rC,OACPuxE,EAAUtzE,GAAIszE,EAASN,IAElBloC,GAAQwoC,EAAS7lC,EAAKppL,MAC/B,EA6BEqpL,SA5BkB,WAClB,IAAI6lC,EAAc/3N,GAAIA,GAAI63N,EAAgBH,GAAaC,GAKvD,OAHkB,IAAd1lC,EAAK1rC,OACPwxE,EAAcvzE,GAAIuzE,EAAaP,IAE1BloC,GAAQyoC,EAAa9lC,EAAKppL,MACnC,EAsBE2jK,MArBe,WACf,IAAMwrD,EAAwBh4N,GAAI03N,EAAYE,GAE1CK,EAAWj4N,GAAI+hK,EAAIi2D,GAIvB,OAHkB,IAAd/lC,EAAK1rC,OACP0xE,EAAWzzE,GAAIyzE,EAAUT,IAEpBloC,GAAQ2oC,EAAUhmC,EAAKppL,MAChC,EAcEmhB,OAbgB,WAChB,IAAIkuM,EAAYn2D,EAIhB,OAHkB,IAAdkwB,EAAK1rC,OACP2xE,EAAY1zE,GAAI0zE,EAAWV,IAEtBloC,GAAQ4oC,EAAWjmC,EAAKppL,MACjC,EASF,GClFWsvN,GAA+B,CAC1Cj0E,WAAYmK,GACZmW,aAAc,CAAC,IAAK,WACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAqBuyF,EAAK,GAAnBzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAExsC,EAAOwsC,EAAA,GACV74I,EAAQ8W,EAAR9W,KAEDm7J,EAAa9xE,GAAerpF,EAAM/tC,EAAErmB,OAAO,GA+BjD,MAAO,CAACqmB,EA7BK,WACX,IAAMmpM,EAAcnpM,EAAErmB,MAChByvN,EAAchvD,EAAQ1pK,KAEtB24N,EAAaF,EAAYh/N,MAAM,EAAG++N,GAClCI,EAAYD,EAAWlhO,OACvBohO,EAAaJ,EAAYh/N,MAAM4jE,EAAMo7J,EAAYhhO,QAAQgC,MAAM,GAC/Dq/N,EAAYD,EAAWphO,OAEvBshO,EAAmBC,GAAW,EAAGJ,GACjCK,EACFD,GAAWJ,EAAY,EAAGA,EAAY,EAAIE,GAExCI,EAAcC,GAAY,CAACR,EAAY,CAACD,GAAcG,IAEtD32I,EAASwtG,GAAQvtB,EAAI+2D,GACrBE,EAAkB1pC,GAAQhmB,EAAS,CAACgvD,IAEpCW,EACFF,GAAY,CAAC,CAACP,GAAYG,EAAkBE,IAC1CK,EAAkB5oB,GAAUxuH,EAAQm3I,GACtCE,EAAavqB,GACbsqB,EAAiBF,EAA6B9pM,EAAErmB,MAAMuvN,IAEpDgB,EAAsBp/B,GAAuBi/B,GAGnD,OAFAE,EAAa7oB,GAAU6oB,EAAYC,EAGrC,EACiB9vD,QAAS,kBAAMA,CAAO,EACzC,GAGF,SAASsvD,GAAW7tM,EAAeu3H,GAEjC,IADA,IAAM3iJ,EAAS,GACNxI,EAAI4zB,EAAO5zB,EAAImrJ,IAAQnrJ,EAC9BwI,EAAOnI,KAAKL,GAEd,OAAOwI,CACT,CAEA,SAASo5N,GAAYM,GAEnB,IADA,IAAM15N,EAAS,GACNxI,EAAI,EAAGA,EAAIkiO,EAAOhiO,SAAUF,EACnC,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAIu6K,EAAOliO,GAAGE,SAAUynD,EACtCn/C,EAAOnI,KAAK6hO,EAAOliO,GAAG2nD,IAG1B,OAAOn/C,CACT,CC/DO,IAAM25N,GAAqC,CAChDp1E,WAAYsK,GACZgW,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACX,MAAO,CAAC3sM,EAAG,kBAAM2uL,GAAU3uL,EAAE,EAAEC,EAAG,kBAAM0uL,GAAU1uL,EAAE,EACtD,GCLWmwN,GAAiC,CAC5Cr1E,WAAYuK,GACZmX,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAMitI,GAAK4F,EAAI,UAAU,EACtC,GCJWy3D,GAAiC,CAC5Ct1E,WAAY0K,GACZgX,SAAU,SAAC7D,GAGT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCLW03D,GAA8B,CACzCv1E,WAAY2K,GACZ+W,SAAU,SAAC7D,GAGT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCPW23D,GAA8B,CACzCx1E,WAAY4K,GACZ8W,SAAU,SAAC7D,GAGT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCLW43D,GAAkC,CAC7Cz1E,WAAY6K,GACZyV,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACDw6B,EAASppH,EAATopH,MACDt1I,EAAO20I,GAAQttK,EAAG,GAIxB,MAAO,CAACA,EAAG,kBAAMuoK,GAAM5vI,EAAMk6G,EAAI/hK,GAAI+hK,EAAIo7B,GAAO,EAClD,GCXWy8B,GAA8B,CACzC11E,WAAYkL,GACZoV,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAI9hK,GAAIivB,EAAG,GAAG,EACrC,GCNW2qM,GAA4B,CACvC31E,WAAYiL,GACZqV,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAI5F,GAAKjtI,EAAG,WAAW,EAC9C,GCJW4qM,GAAmC,CAC9C51E,WrXobwB,aqXnbxBsgB,aAAc,GACdC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO99E,EAAPm6E,EAAgBuyF,EAAK,GAAT,GACL1lG,EAAQ8W,EAAR9W,KACP,MAAO,CACLyhI,OAAQ,WACN,IACMI,EAAUvE,GAAItkM,GACpB,OAAOgL,GAAI8gK,EAAI/hK,GAAIwkJ,GAAIud,EAAI9kG,GAFV,GAE2B6hI,GAC9C,EAEJ,GCJK,IAAMi7B,GACT9rF,GAAG,CAAC+rF,oCAXR,SACI9qM,EAAMyJ,EAAMopI,GAAuD,IAC/DxK,EAAwB,CAACroI,EAAAA,EAAGyJ,EAAAA,EAAGopI,GAAAA,GAE/BhuF,EAAsB,CAAC4pH,YAHGvmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGOwmM,KAHAxmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGG+lM,MAHK/lM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAGDymM,KAHQzmM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,IAKlE,OAAOuqK,GAAAA,UACHlS,GAAS8H,EAAgCxjF,EAC/C,ICZakmJ,GAA4B,CACvC/1E,WAAYsL,GACZgV,aAAc,CAAC,KACfC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAeuyF,EAA6B,GAArCzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GACJnY,EAAkC5pH,EAAlC4pH,YAAaC,EAAqB7pH,EAArB6pH,KAAMT,EAAeppH,EAAfopH,MAAOU,EAAQ9pH,EAAR8pH,KAEjC,MAAO,CACL3uK,EAAG,kBAAM6qM,GACL7qM,EAAGyJ,EAAGopI,EAAI47B,EAAaC,EAAMT,EAAOU,EAAK,EAEjD,GCNI,SAAUq8B,GACZn4D,EAAOppI,EAAMwhM,EAAeC,GAO9B,OANIzhM,EAAE4tH,KAAO4zE,EAAM5zE,OACjB5tH,EAAI22J,GAAQ32J,EAAGwiK,GAA+BxiK,EAAE9vB,MAAOuxN,KAErDr4D,EAAGxb,KAAO4zE,EAAM5zE,OAClBwb,EAAKutB,GAAQvtB,EAAIo5B,GAA+Bp5B,EAAGl5J,MAAOuxN,KAErD,CACLlrM,EAAG,WAED,OADWlvB,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKhhH,GAAMg/K,EAAOxhM,GAAIopI,EAAGhe,OAE9C,EAEJ,CCjBO,IAAMs2E,GAA4B,CACvCn2E,WAAYwL,GACZ8U,aAAc,CAAC,KACfC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IACOqmH,EADoBrmH,EACpBqmH,iBACDlrK,EAAIyzI,EAAM,GAGV23D,EAAUJ,GAAiBn4D,EAFvBY,EAAM,GAEwBzzI,EADvByoI,GAAoByiC,EAAkBlrK,EAAErmB,QAEzD,MAAO,CACLqmB,EAAG,WACD,OAAOorM,EAAW,GACpB,EAEJ,GCfWC,GAAgC,CAC3Cr2E,WAAYyL,GACZ6U,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GAGX,MAAO,CAAC3sM,EAFK,WAAH,OAASnJ,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKugC,GAAavzL,EAAGC,GAAI,WAAW,EAE9CA,EADJ,WAAH,OAASpJ,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKihC,GAAKj0L,EAAGC,GAAI,WAAW,EAEzD,GC4EK,IAAMoxN,GAAgBvsF,GAAG,CAACwsF,eAzDjC,SACI14D,EAAkBlsJ,EAAqB2+F,EACvCm2E,EACAljC,EAA0CiS,EAC1C21B,GACF,IAAMylC,EAAMjrD,GAAgB9H,EAAI,KAAM,iBAChC2nD,EAAS7/C,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,iBACzC6kN,EAAU7wD,GAAgBr1D,EAAQ,SAAU,iBAE9CmhF,EAAOm/B,EACPC,EAAUrL,EACViR,EAAWD,EACX1qC,GAAe,EAEC,IAAhB05B,EAAOnjE,OACTypC,GAAe,EACf2F,EAAOrG,GACHwlC,EAAK,CAAC,EAAGA,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,GAAIisN,EAAIjsN,MAAM,KACjEksN,EAAUzlC,GAAQo6B,EAAQ,CACxB,EAAGA,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,GAAI6gN,EAAO7gN,MAAM,KAErE8xN,EAAWrrC,GAAQorC,EAAS,CAC1B,EAAGA,EAAQ7xN,MAAM,GAAI6xN,EAAQ7xN,MAAM,GAAI6xN,EAAQ7xN,MAAM,GAAI6xN,EAAQ7xN,MAAM,MAI3E8uJ,GACkB,IAAdg+B,EAAKpvC,MACL,iBAAM,6DAAAtpJ,OACC04L,EAAKpvC,KAAI,IAAG,IACvBoR,GACqB,IAAjBo9D,EAAQxuE,MACR,iBAAM,gEAAAtpJ,OACC83N,EAAQxuE,KAAI,IAAG,IAC1BoR,GACsB,IAAlBgjE,EAASp0E,MACT,iBAAM,iEAAAtpJ,OACC09N,EAASp0E,KAAI,IAAG,IAC3B4oC,GAA0B,gBAAiBz1B,EAAK21B,GAChD,IAAM93B,EACoB,CAACwK,GAAI4zB,EAAM9/K,MAAOk/M,EAASvgH,OAAQmmH,GACvD5mJ,EAA4B,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,GAGvD7qL,EAAMm9J,GAAAA,UACI5R,GAAewH,EACfxjF,GAEhB,OAAIi8G,EACKV,GACI9qL,EAAK,CAACA,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,GAAIrE,EAAIqE,MAAM,KAIhErE,CACT,ICrFao2N,GAAkC,CAC7C12E,WAAY4L,GACZ0U,aAAc,CAAC,KACfC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAeuyF,EAA6B,GAArCzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GACJnrB,EACH52G,EADG42G,WAAYljC,EACf1zE,EADe0zE,QAASiS,EACxB3lF,EADwB2lF,IAAK21B,EAC7Bt7G,EAD6Bs7G,gBAGjC,MAAO,CACLngK,EAAG,kBAAMsrM,GACLz4D,EAAgB7yI,EAAGyJ,EAAGgyJ,EAAYljC,EAASiS,EAAK21B,EAAgB,EAExE,GCgDK,IAAMwrC,GAAc5sF,GAAG,CAAC6sF,aAjC/B,SACI/4D,EAAyBlsJ,EACzB2+F,EAA6Bm2E,EAC7BljC,EACAiS,EACA21B,GACF,IAAMylC,EAAMjrD,GAAgB9H,EAAI,KAAM,eAChC2nD,EAAS7/C,GAAgBh0J,EAAO,QAAS,eACzC6kN,EAAU7wD,GAAgBr1D,EAAQ,SAAU,eAElDmjD,GACI+xD,EAAOnjE,OAASuuE,EAAIvuE,MACpB,iBAAM,kBAAAtpJ,OAAkBysN,EAAOnjE,KAAI,oCAAAtpJ,OAC3B63N,EAAIvuE,KAAI,IAAG,IAEvBoR,GACiB,IAAbm9D,EAAIvuE,MACJ,iBAAM,2DAAAtpJ,OACC63N,EAAIvuE,KAAI,IAAG,IACtBoR,GACoB,IAAhB+xD,EAAOnjE,MACP,iBAAM,8DAAAtpJ,OACCysN,EAAOnjE,KAAI,IAAG,IACzBmpC,GAAoC,cAAeh2B,EAAK21B,GACxD,IAAM93B,EAA4B,CAACwK,GAAI+yD,EAAKj/M,MAAO6zM,EAAQl1G,OAAQkmH,GAC7D3mJ,EAA0B,CAAC42G,WAAAA,EAAYljC,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK21B,gBAAAA,GAG3D,OAAO1tB,GAAAA,UACI9R,GAAa0H,EACbxjF,EACb,IC3DagnJ,GAAgC,CAC3C72E,WAAY0L,GACZ4U,aAAc,CAAC,KACfC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAA+hI,EAAA1lI,EAAeuyF,EAA6B,GAArCzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GACJnrB,EAA4B52G,EAA5B42G,WAAYljC,EAAgB1zE,EAAhB0zE,QAASiS,EAAO3lF,EAAP2lF,IAE5B,MAAO,CACLxqI,EAAG,kBAAM2rM,GAAY94D,EAAgB7yI,EAAGyJ,EAAGgyJ,EAAYljC,EAASiS,EAAI,EAExE,GCNWshE,GAA6B,CACxC92E,WAAY+L,GACZuU,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAEF/b,EAAO+Q,GADE5jF,EAAR9W,KACgC/tC,EAAErmB,OAGnCoyN,EAAatjE,GAFJ0hC,GAA0BnqK,EAAErmB,MAAO+9I,GACvB,IAa3B,MAAO,CAAC13H,EAVK,WACX,IAAMgsM,EAAkBhsM,EAAErmB,MAAMxP,QAChCutJ,EAAK77I,SAAQ,SAAAkyD,GACXi+J,EAAgBj+J,GAAQ,CAC1B,IACA,IAAMk+J,EAAa7rC,GAAQvtB,EAAIm5D,GAE/B,OADYn6N,GAAIf,GAAIm7N,EAAY9zD,GAAKn4I,EAAErmB,MAAO,YAAaoyN,EAE7D,EAGF,GCzBWG,GAA4B,CACvCl3E,WAAYgM,GACZsU,aAAc,CAAC,KACfC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IACO9W,EADoB8W,EACpB9W,KACP64I,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbzzI,EAAC4mL,EAAA,GAEFulB,EAAUnB,GAAiBn4D,EAFtB+zC,EAAA,GAE6B5mL,EADvByoI,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,QAE7C,MAAO,CACLqmB,EAAG,WACD,OAAOmsM,EAAW,GACpB,EAEJ,GCdWC,GAAgC,CAC3Cp3E,WAAYiM,GACZqU,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GAGX,MAAO,CAAC3sM,EAFK,WAAH,OAASnJ,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKmhC,GAAUn0L,EAAGC,GAAI,WAAW,EAE3CA,EADJ,WAAH,OAASpJ,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKqgC,GAAQrzL,EAAGC,GAAI,WAAW,EAE5D,GCXWmyN,GAAkC,CAC7Cr3E,WAAYkM,GACZoU,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GAGtC,IAAM7kD,EAAIyzI,EAAM,GAEVj2B,EADa34D,EAAZutH,SACgBp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IACpC,MAAO,CAACyvB,EAAG,kBAAM71B,GAAM0oK,EAAIr1B,EAAOx9G,EAAErmB,MAAM,EAC5C,GCJW2yN,GAA4B,CACvCt3E,WAAYmM,GACZmU,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EAAWQ,GAA2Bj4K,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAiBvD,MAAO,CAACM,EAfK,WACX,IAAM6rM,EAAah0B,GAAiB73K,EAAEN,MAAO+3K,GAC7C,OAAIo0B,EAAW39M,OAAS,EACfi4L,GAAQ9qC,GAAIud,EAAIizC,GAAa7rM,EAAEN,OAEjCk5J,CACT,EASiB34J,EARJ,WACX,IAAM5E,EAAMxE,GAAI+hK,EAAIhjK,GAAI/E,GAAM+G,GAAIoI,EAAGC,MAC/B4rM,EAAah0B,GAAiB53K,EAAEP,MAAO+3K,GAC7C,OAAIo0B,EAAW39M,OAAS,EACfi4L,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa5rM,EAAEP,OAElCrE,CACT,EAEF,GCzBWi3N,GAAiC,CAC5Cv3E,WAAYqM,GACZiU,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EAAWQ,GAA2Bj4K,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAkBvD,MAAO,CAACM,EAhBK,WACX,IAAM3E,EAAMxE,GAAI+hK,EAAI5F,GAAK/yJ,EAAG,YACtB4rM,EAAah0B,GAAiB73K,EAAEN,MAAO+3K,GAC7C,OAAIo0B,EAAW39M,OAAS,EACfi4L,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa7rM,EAAEN,OAElCrE,CACT,EASiB4E,EARJ,WACX,IAAM5E,EAAMxE,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKhzJ,EAAG,YACtB6rM,EAAah0B,GAAiB53K,EAAEP,MAAO+3K,GAC7C,OAAIo0B,EAAW39M,OAAS,EACfi4L,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa5rM,EAAEP,OAElCrE,CACT,EAEF,GC5BWk3N,GAA6B,CACxCx3E,WAAY6M,GACZ2T,eAAe,EACfkB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO9W,EAAQ8W,EAAR9W,KAEP,OADmBgyI,GAAQltC,EAAI9kG,GACb/Z,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAI,kBAAMA,CAAC,IACpC,GCPW2sM,GAA8B,CACzCz3E,WAAY8M,GACZwT,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GAGtC,IAAM7kD,EAAIyzI,EAAM,GAEVj2B,EADa34D,EAAZutH,SACgBp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IACpC,MAAO,CAACyvB,EAAG,kBAAM71B,GAAM0oK,EAAIr1B,EAAOx9G,EAAErmB,MAAM,EAC5C,GCAW+yN,GAA4B,CACvC13E,WAAY+M,GACZuT,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBC,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAkBuyF,EAAK,GAAhBx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GAAEn9K,EAACm9K,EAAA,GACRvgM,EAAOpM,EACPoxL,EAAMnxL,EACNw3K,EACFq0B,GAA0C1/L,EAAK1M,MAAO0xL,EAAI1xL,OAqB9D,MAAO,CAACM,EAnBQ,WACd,IAAM0yN,EAAW1/D,GAAKo+B,EAAK,WACvB/1L,EAAMxE,GAAI+hK,EAAI/hK,GAAI67N,EAAUz8N,GAAImW,EAAMtU,GAAI46N,EAAU/0C,GAAO,OACzDkuB,EAAaC,GAAgC1/L,EAAK1M,MAAO+3K,GAI/D,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK+Q,EAAK1M,MAC3B,EAWoBO,EAVL,WACb,IAAMuuL,EAAY6E,GAAQjnL,EAAM,GAC1BumN,EAAUrkC,GAAME,EAAWzyL,GAAIqQ,GAAOuiL,GAAUviL,IAClD/Q,EAAMxE,GAAI+hK,EAAI/hK,GAAI24B,EAAGmjM,IACnB9mB,EAAaC,GAAgC1a,EAAI1xL,MAAO+3K,GAI9D,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK+1L,EAAI1xL,MAC1B,EAEF,GCpCWkzN,GAA8B,CACzC73E,WAAYgN,GACZsT,aAAc,CAAC,IAAK,SACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAmBuyF,EAAK,GAAjBzzI,EAAC4mL,EAAA,GAAE3Y,EAAK2Y,EAAA,GACTjuJ,EAAO20I,GAAQttK,EAAG,GAExB,MAAO,CACLA,EAAG,kBAAMuoK,GAAM5vI,EAAMk6G,EAAI/hK,GAAI+hK,EAAIo7B,GAAO,EACxCA,MAAO,WACL,IAAI34L,EAAMizL,GAAM5vI,EAAMiwI,GAAU/1B,GAAK/hK,GAAI+hK,EAAI7yI,IACvC8lL,EAAah0B,GAAiBmc,EAAMt0L,MAAOk5J,EAAGl5J,OAIpD,OAHImsM,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK24L,EAAMt0L,MAC5B,EAEJ,GCAF,SAASmzN,GAAa9sM,EAAW6yI,EAAY9kG,GAE3C,IAAMymH,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChB4kO,EAAgBv4C,EAAQzmH,EAAK5lE,OAC7B6kO,EAAeC,GAAgCl/J,EAAMymH,GACvD04C,EAAYltM,EACI,MAAhBgtM,IACFE,EAAY9rB,GAAUphL,EAAGgtM,IAK3B,IAAM71E,EAAW+1E,EAAUvzN,MAAMxP,QAE3BgjO,EADeh2E,EAAS/2G,OAAOo0I,EAAQzmH,EAAK5lE,OAAQ4lE,EAAK5lE,QAC7Bi3D,QAAO,SAAC7uD,EAAG4J,GAAC,OAAK5J,EAAI4J,CAAC,GAAE,GAC1Dg9I,EAAS7uJ,KAAK6kO,GACd,IACIC,EAnCN,SAAqBptM,EAAW6yI,EAAY9kG,GAI1C,IAAMs/J,EAAiBrtM,EAAErmB,MAAMxP,QAC/BkjO,EAAet/J,GAAQ,EAGvB,IAAMk+J,EAAa7rC,GAAQvtB,EAAIw6D,GACzBC,EAAWtmC,GAAQhnK,EAAG+tC,GAAM,GAAM,GAClCw/J,EAAcvmC,GAAQhnK,EAAG+tC,GAAM,GAAM,GACrCyqG,EAAK1nK,GAAIw8N,EAAUC,GACzB,OAAOz8N,GAAIm7N,EAAYzzD,EACzB,CAsBiBg1D,CADWN,EAAU9sC,QAAQjpC,GACE0b,EAAIk6D,GAKlD,GADAK,EAAWA,EAAShtC,QAAQ8sC,EAAUvzN,OAClB,MAAhBqzN,EAAsB,CACxB,IAAMS,EAAkBR,GAAoCD,GAC5DI,EAAWhsB,GAAUgsB,EAAUK,GAEjC,OAAOL,CACT,CAgBO,IAAMM,GAA6B,CACxC14E,WAAYiN,GACZqT,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAqBY,EAAiB5uF,GAC/C,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACD1lG,EAAS8W,EAAT9W,KACH4/J,EAAU,GAQd,OANEA,OADW1jO,IAAT8jE,GAA+B,OAATA,EACd/tC,EAAErmB,MAAMq6C,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,OAAKA,CAAC,IACR,kBAAT8lE,EACN,CAACA,GAEDA,EAEL,CAAC/tC,EAAG,kBAAM8sM,GAAa9sM,EAAG6yI,EAAc86D,EAAQ,EACzD,GC1EWC,GAA4B,CACvC54E,WAAYoJ,GACZkX,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EACFq0B,GAA0C9rM,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAkBzD,MAAO,CAACM,EAjBK,WACX,IAAM3E,EAAMzD,GAAIghK,EAAI5F,GAAK/yJ,EAAG,YACtB4rM,EAAaC,GAAgC9rM,EAAEN,MAAO+3K,GAC5D,OAAIo0B,EAAW39M,OAAS,EACfi4L,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa7rM,EAAEN,OAElCrE,CACT,EAUiB4E,EATJ,WACX,IAAI5E,EAAMxE,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKhzJ,EAAG,YACpB6rM,EAAaC,GAAgC7rM,EAAEP,MAAO+3K,GACxDo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAM8qL,GAAQ9qC,GAAIhgJ,EAAKwwM,GAAa5rM,EAAEP,QAExC,IAAMwuN,EAAM18B,GAAOvxL,GACnB,OAAOrK,GAAIgC,GAAIyD,EAAK23J,GAAKk7D,EAAK,YAChC,EAEF,GC9BW0F,GAA8B,CACzC74E,WAAY6N,GACZyS,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACF96G,EAAO7nD,GAAIs9L,GAAUpuK,EAAG,GAAI0uE,GAAK1uE,IAEvC,MAAO,CAACA,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKt0G,EAAM,WAAW,EACjD,GCTWm1K,GAAuC,CAClD94E,WAAY2N,GACZ2S,aAAc,CAAC,UACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAEMwjF,EAAmC,CAACwK,GAAAA,EAAI+8C,OAF9C1uI,EAAiBuyF,EAAK,GAAT,IASb,MAAO,CAACm8C,OANU,WAAH,OAEXn9C,GAAAA,UACI7P,GAAoByF,EAAgCxjF,EAChD,EAGd,GCdWkpJ,GAA8C,CACzD/4E,WAAYyN,GACZ6S,aAAc,CAAC,UACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAEMwjF,EAA0C,CAACwK,GAAAA,EAAI+8C,OAFrD1uI,EAAiBuyF,EAAK,GAAT,IASb,MAAO,CAACm8C,OANU,WAAH,OAEXn9C,GAAAA,UACI/P,GAA2B2F,EAAgCxjF,EACvD,EAGd,GCfWmpJ,GAAgC,CAC3Ch5E,WAAY8N,GACZ4T,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IACM6yE,EAAON,GADEvyE,EAAR+sG,KAC2B/e,EAAGl5J,OACrC,MAAO,CAACqmB,EAAG,kBAAMizH,GAAQ4f,EAAInb,EAAK,EACpC,GCDWu2E,GAA6B,CACxCj5E,WAAYoO,GACZkS,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CACLzzI,EAAG,WACD,IAAM24B,EAAO20I,GAAQttK,EAAG43J,GAAO,IAEzBs2C,EAAat2C,GAAO2pC,IACpBjkD,EAAQsa,GAAO4pC,IAEf2M,EAAqBr9N,GAAI+hK,EAAIyK,GAC7B8wD,EACFt9N,GAAIA,GAAI+hK,EAAIq7D,GAAa7iC,GAAIp+B,GAAKjtI,EAAG,aAEzC,OAAOuoK,GAAM5vI,EAAMw1K,EAAoBC,EACzC,EAEJ,GCvBWC,GAA8B,CACzCr5E,WAAYqO,GACZiS,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GActC,IAbA,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACDj2B,EAAe34D,EAAf24D,MAAO9sI,EAAQm0E,EAARn0E,KAER84J,EAAaxpI,EAAErmB,MACmC20N,EAAAptJ,EAAhCmzG,GAAiBr0J,EAAGw9G,EAAO9sI,GAAK,GAAjD4jL,EAAMg6C,EAAA,GAAE/5C,EAAK+5C,EAAA,GAQdl8B,EAAoC,GACjCnqM,EAAI,EAAGA,EAAI4qK,EAAGxb,KAAMpvJ,IAC3BmqM,EAAS9pM,KAAK,CAACgsL,EAAOrsL,GAAIuhK,EAAWvhK,GAAKqsL,EAAOrsL,GAAKssL,EAAMtsL,KAE9D,MAAO,CAAC+3B,EAAG,kBAAMwqI,GAAIqI,EAAIu/B,EAAS,EACpC,GCpBWm8B,GAAgC,CAC3Cv5E,WAAY+O,GACZwR,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAOp7C,EAAPy3C,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACDoe,EAAOhtG,EAAPgtG,IAGD28C,EAAW19N,GAAI+hK,EAAIppI,GACzB,MAAO,CACL+lK,OAAQ,kBAAMz9L,GAAIy8N,EAAU19N,GAAIwkJ,GAAIk5E,EAAU,CAAC38C,GAJhC,MAIiDpoJ,GAAG,EAEvE,GCdWglM,GAAuC,CAClDz5E,WAAY6O,GACZ6S,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO69G,EAAwB79G,EAAxB69G,WAAY0P,EAAYvtH,EAAZutH,SACnB,MAAO,CAACpyK,EAAG,kBAAMwiK,GAAe3vB,EAAI6vB,EAAY0P,EAAS,EAC3D,GCNWs8B,GAA+B,CAC1C15E,WAAY8O,GACZ4S,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IAAO9W,EAAQ8W,EAAR9W,KAEP,MAAO,CAAC/tC,EAAG,kBAAMjyB,GAAO8kK,EAAI9kG,EAAK,EACnC,GCHW4gK,GAA0C,CACrD35E,WAAYqP,GACZiR,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLgoB,EAAMh3C,GAAO,GAGnB,MAAO,CAAC39K,EAFK,WAAH,OAASnJ,GAAI+hK,EAAI/hK,GAAI89N,EAAK78N,GAAIkI,EAAGC,IAAI,EAE9BA,EADJ,WAAH,OAASpJ,GAAI+hK,EAAI/hK,GAAI89N,EAAK78N,GAAImI,EAAGD,IAAI,EAEjD,GCTW40N,GAA4B,CACvC75E,WAAY2P,GACZ2Q,aAAc,CAAC,IAAK,KACpBoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAAmzC,EAAA1lI,EAAeuyF,EAAK,GAAbx5J,EAAC2sM,EAAA,GAAE1sM,EAAC0sM,EAAA,GACLl1B,EACFq0B,GAA0C9rM,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAmBzD,MAAO,CAACM,EAjBK,WACX,IAAI3E,EAAMu9J,EACJizC,EAAaC,GAAgC9rM,EAAEN,MAAO+3K,GAI5D,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQ9qL,EAAK2E,EAAEN,MACxB,EAUiBO,EATJ,WACX,IAAI5E,EAAMu9J,EACJizC,EAAaC,GAAgC7rM,EAAEP,MAAO+3K,GAI5D,OAHIo0B,EAAW39M,OAAS,IACtBmN,EAAMggJ,GAAIhgJ,EAAKwwM,IAEV1lB,GAAQvwL,GAAIyF,GAAM4E,EAAEP,MAC7B,EAGF,GCzBWm1N,GAA4B,CACvC95E,WAAY4O,GACZ0R,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACFu4D,EAAkBhsM,EAAErmB,MAAMxP,QAGnBitJ,GAFEvyE,EAAR9W,KAE2B/tC,EAAErmB,OAC/BkC,SAAQ,SAAAkyD,GACXi+J,EAAgBj+J,GAAQ,CAC1B,IACA,IAAMk+J,EAAa7rC,GAAQvtB,EAAIm5D,GACzB+C,EAAOj+N,GAAIm7N,EAAY9zD,GAAKn4I,EAAErmB,MAAO,YAE3C,MAAO,CAACqmB,EAAG,kBAAM+uM,CAAI,EACvB,GCjBWC,GAA6B,CACxCh6E,WAAY8P,GACZwQ,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAAO7kD,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACD6wB,EAAQz/G,EAARy/G,KAuDP,MAAO,CAACtkK,EArDK,WACX,IAAIivM,EAAQrmC,GAAU5oK,GAGtB,GAAe,IAAXA,EAAEq3H,KACJ,IAAK,IAAIpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIq8L,EAAK,KAAMr8L,EAC7BgnO,EAAQl+N,GAAIk+N,EAAO9kO,GAAM0oK,EAAI,CAAC5qK,EAAI+3B,EAAErmB,MAAM,IAAK,CAACqmB,EAAErmB,MAAM,WAErD,GAAe,IAAXqmB,EAAEq3H,KACX,IAAK,IAAIpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIq8L,EAAK,KAAMr8L,EAC7B,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAI00I,EAAK,KAAM10I,EAC7Bq/K,EAAQl+N,GAAIk+N,EAAO9kO,GAAM0oK,EAAI,CAAC5qK,EAAI+3B,EAAErmB,MAAM,GAAIi2C,EAAI5vB,EAAErmB,MAAM,IAAK,CACjDqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,WAIjC,GAAe,IAAXqmB,EAAEq3H,KACX,IAAK,IAAIpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIq8L,EAAK,KAAMr8L,EAC7B,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAI00I,EAAK,KAAM10I,EAC7B,IAAK,IAAIhxC,EAAI,EAAGA,EAAI0lL,EAAK,KAAM1lL,EAC7BqwN,EACIl+N,GAAIk+N,EACA9kO,GACI0oK,EAAI,CAAC5qK,EAAI+3B,EAAErmB,MAAM,GAAIi2C,EAAI5vB,EAAErmB,MAAM,GAAIiF,EAAIohB,EAAErmB,MAAM,IACjD,CAACqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,UAI9C,IAAe,IAAXqmB,EAAEq3H,KAmBX,MAAM,IAAIhnJ,MACN,8DAAAtC,OACGiyB,EAAEq3H,KAAI,kBApBb,IAAK,IAAIpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIq8L,EAAK,KAAMr8L,EAC7B,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAI00I,EAAK,KAAM10I,EAC7B,IAAK,IAAIhxC,EAAI,EAAGA,EAAI0lL,EAAK,KAAM1lL,EAC7B,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI4lL,EAAK,KAAM5lL,EAC7BuwN,EACIl+N,GAAIk+N,EACA9kO,GACI0oK,EACA,CACE5qK,EAAI+3B,EAAErmB,MAAM,GAAIi2C,EAAI5vB,EAAErmB,MAAM,GAAIiF,EAAIohB,EAAErmB,MAAM,GAC5C+E,EAAIshB,EAAErmB,MAAM,IAEd,CAACqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,GAAIqmB,EAAErmB,MAAM,MAUnE,OAAOs1N,CACT,EAEF,GC9DWC,GAAkC,CAC7Cl6E,WAAYiQ,GACZyR,SAAU,SAAC7D,EAAYY,EAAiB5uF,GACtC,IAEMsqJ,EAAWljC,GAFsBpnH,EAChCy8H,MAEP,MAAO,CAACthL,EAAG,kBAAMohL,GAAUvuC,EAAIs8D,EAAS,EAC1C,GCTWC,GAA+B,CAC1Cp6E,WAAYmQ,GACZuR,SAAU,SAAC7D,EAAcY,EAAiB5uF,GACxC,IACO9W,EAD0B8W,EAC1B9W,KACP,MAAO,CAAChnE,MAAO,kBAAMmX,GAAM20J,EAAI9kG,EAAK,EACtC,GCGWshK,GAA2C,CACtDr6E,WAAYoQ,GACZkQ,aAAc,CAAC,cACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOmsC,EAAP1+H,EAAqBuyF,EAAK,GAAT,GAKjB,MAAO,CAACzzI,EAHK,WACX,OAMN,SAA+CA,EAAMo6I,GAQnD,IAJA,IAAMk1D,EAAqB79B,GAAQr3B,EAASwuB,GAAUxuB,IAChDm1D,EAAWpiC,GAAOntK,EAAGsvM,GACvB58N,EAAa86L,GAAapzB,EAASwd,GAAO,EAAG,UAC3C43C,EAAWD,EAASl4E,KAAO3kJ,EAAW2kJ,KACnCpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIunO,IAAYvnO,EAC9ByK,EAAa25L,GAAW35L,EAAYzK,EAAI,GAE1CyK,EAAaq9L,GAAWr9L,EAAYylK,GAAKo3D,EAAS51N,MAAO,SACzD,IAAM81N,EAAY7mC,GAAU2mC,GAC5B,OAAOhnC,GAAM71L,EAAY68N,EAAUE,EACrC,CApBaC,CAAoB78D,EAAI+sC,EACjC,EAEF,GC6LF,IC/MO,ID+MP7hJ,GAAA,EAAA4xK,GA5GkC,CAChC9K,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAE,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAK,GACAG,GACAC,GACAC,GACAC,GACAE,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAI,GACAD,GACAK,GACAC,GACAC,GACAC,GACAE,GACAE,GACAmG,GACAhG,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAE,GACAD,GACAG,GACAa,GACAmB,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAC,GACAG,GACAI,GACAA,GACAE,GACAK,GACAG,GACAC,GACAI,GACAE,GACAC,GACAC,GACAC,GEhKuC,CACvCv3E,WAAYsM,GACZoV,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAMnwB,GAAIgjK,EAAG,EAC1B,GCJ0C,CAC1C7d,WAAY4M,GACZ0T,aAAc,CAAC,WACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAM2G,EAAU3G,EAAM,GACtB,MAAO,CAAC2G,QAAS,kBAAM6uB,GAAM7uB,EAAQzgK,MAAO,UAAU,EACxD,GCN4C,CAC5Cq7I,WAAY2M,GACZ+U,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GJgKA25D,GACAC,GACAA,GACAC,GACAG,GACAa,GKvK8C,CAC9C14E,WAAYsN,GACZgT,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAIhjK,GAAI47L,GAAOzrK,IAAI,EAC1C,GLmKA6tM,GM1KwC,CACxC74E,WAAYuN,GACZ+S,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKv+D,GAAK1uE,GAAI,WAAW,EACpD,GCR2C,CAC3Cg1H,WAAYwN,GACZ8S,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMogK,GAAQvtB,EAAI7yI,EAAErmB,MAAM,EACvC,GPyKAm0N,GACAC,GACAC,GQhLyC,CACzCh5E,WAAY+N,GACZ2T,SAAU,SAAC7D,GAGT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCHyC,CACzC7d,WAAYgO,GACZsS,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnwB,GAAIgC,GAAIghK,EAAI/hK,GAAIZ,GAAI8vB,EAAG,KAAM,IAAI,EACpD,GCN0C,CAC1Cg1H,WAAYmO,GACZmS,aAAc,CAAC,aACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOg1B,EAAPvnH,EAAoBuyF,EAAK,GAAT,GAChB,MAAO,CAGLg1B,UAAW,kBAAMx7B,GAAK27B,GAAUH,GAAY,UAAU,EACtD3oK,EAAG,kBAAMhvB,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKw7B,EAAW51B,EAAGhe,OAAO,EAC3CppJ,EAAG,kBAAMqF,GAAI+hK,EAAI5F,GAAKgjC,GAAWxH,GAAY51B,EAAGhe,OAAO,EAE3D,GVqKAo5E,GWlL2C,CAC3Cj5E,WAAYyO,GACZ8R,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOhqI,EAAPy3C,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAI/hK,GAAI24B,EAAG13B,GAAI6lL,GAAO,GAAInuJ,IAAI,EACrD,GCTwC,CACxCurH,WAAYwO,GACZkT,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GCFuC,CACvC7d,WAAYsO,GACZgS,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI81L,GAAI35B,GAAKjtI,EAAG,YAAa6yI,EAAG,EACnD,GCNwC,CACxC7d,WAAYuO,GACZ+R,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAIg2L,GAAK75B,GAAKjtI,EAAG,YAAa6yI,EAAG,EACpD,GdgLAw7D,GACAE,GezL4C,CAC5Cv5E,WAAY0O,GACZ4R,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAIwuB,GAAQrhK,GAAG,EACtC,GfoLAyuM,GACAA,GACAC,GACAA,GgB5LwC,CACxC15E,WAAY2O,GACZ2R,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAI/hK,GAAIwlJ,GAAK2W,GAAKjtI,EAAG,YAAa,GAAG,EAC5D,GhBuLA2uM,GiBhM0C,CAC1C35E,WAAYsP,GACZgR,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GACR,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAI+hK,EAAI/hK,GAAIm8J,GAAKjtI,EAAG,WAAY,GAAG,EACtD,GCPwC,CACxCg1H,WAAYsQ,GACZoR,SAAU,SAAC7D,GAGT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,GlB8LAg8D,GACAC,GmBnMuC,CACvC95E,WAAY4P,GACZ0Q,aAAc,CAAC,KACfoB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOzzI,EAAPkhD,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMnuB,GAAIghK,EAAI44B,GAAO7E,GAAI5mK,IAAI,EAC1C,GCNwC,CACxCg1H,WAAY6P,GACZ0Q,cAAe,EAAC,GAChBmB,SAAU,SAAC7D,EAAYY,GACrB,IAAOhqI,EAAPy3C,EAAYuyF,EAAK,GAAT,GAER,MAAO,CAACzzI,EAAG,kBAAMlvB,GAAIiB,GAAI6lL,GAAO,GAAI6T,GAAOhiK,IAAKopI,EAAG,EACrD,GpB8LAm8D,GACAE,GACAE,GACAC,GC3M6C,CAC7Cr6E,WAAYqQ,GACZqR,SAAU,SAAC7D,GACT,MAAO,CAAC7yI,EAAG,kBAAM4oK,GAAU/1B,EAAG,EAChC,ID2MsC90G,GAAA4xK,GAAAxnO,OAAA41D,KAAE,CACxCsoG,GADuBspE,GAAA5xK,KqBzMzBqvG,KAAuBxkK,UAAUi6D,IAAM,WAErC,OADAj0D,KAAKy9J,kBACExpG,GAAIj0D,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU0wL,KAAO,WAEtC,OADA1qL,KAAKy9J,kBACEitB,GAAK1qL,KACd,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU4wL,MAAQ,WAEvC,OADA5qL,KAAKy9J,kBACEmtB,GAAM5qL,KACf,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAUmI,IAAM,SACnCmJ,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEt7J,GAAInC,KAAMsL,EACnB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAU6gI,IAAM,SAC1B17D,EAAwBksH,GAEnC,OADArrL,KAAKy9J,kBACE5iC,GAAI76H,KAAMm/D,EAAMksH,EACzB,ECJA7sB,KAAuBxkK,UAAUsQ,IAAM,SAC1B60D,EAAwBksH,GAEnC,OADArrL,KAAKy9J,kBACEnzJ,GAAItK,KAAMm/D,EAAMksH,EACzB,ECLA7sB,KAAuBxkK,UAAUuxL,OAAS,SACtCpsH,GAEF,OADAn/D,KAAKy9J,kBACE8tB,GAAOvrL,KAAMm/D,EACtB,ECJAq/F,KAAuBxkK,UAAUyxL,OAAS,SACtCtsH,GAEF,OADAn/D,KAAKy9J,kBACEguB,GAAOzrL,KAAMm/D,EACtB,ECEAq/F,KAAuBxkK,UAAUgnO,SAAW,WAI1C,OAFAhhO,KAAKy9J,kBACL9W,GAAqB,IAAd3mJ,KAAK8B,MAAY,iBAAM,qCAAqC,IAC5D0vL,GAAQxxL,KAAM,GACvB,ECFAw+J,KAAuBxkK,UAAUinO,OAAS,SAC7Bh7E,GAEX,OADAjmJ,KAAKy9J,kBACEY,GAAQr+J,KAAMimJ,EACvB,ECRAuY,KAAuBxkK,UAAUknO,KAAO,WAEtC,OADAlhO,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM,CAACA,KAAK8B,MAC7B,ECAA08J,KAAuBxkK,UAAUmnO,KAAO,SACpCliF,EAAcnqI,GAEhB,OADA9U,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM,CAACi/I,EAAMnqI,GAC9B,ECFA0pJ,KAAuBxkK,UAAUonO,KAAO,SACpCniF,EAAcnqI,EAAiBs2C,GAEjC,OADAprD,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM,CAACi/I,EAAMnqI,EAASs2C,GACvC,ECHAozG,KAAuBxkK,UAAUqnO,KAAO,SACpCpiF,EAAcnqI,EAAiBs2C,EAAek2K,GAEhD,OADAthO,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM,CAACi/I,EAAMnqI,EAASs2C,EAAOk2K,GAC9C,ECDA9iE,KAAuBxkK,UAAUunO,KAAO,SACpCtiF,EAAcnqI,EAAiBs2C,EAAek2K,EAC9CE,GAEF,OADAxhO,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM,CAACi/I,EAAMnqI,EAASs2C,EAAOk2K,EAAQE,GACtD,ECjBAhjE,KAAuBxkK,UAAU2xL,KAAO,WAEtC,OADA3rL,KAAKy9J,kBACEkuB,GAAK3rL,KACd,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU6xL,MAAQ,WAGvC,OADA7rL,KAAKy9J,kBACEouB,GAAM7rL,KACf,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU+xL,KAAO,WAEtC,OADA/rL,KAAKy9J,kBACEsuB,GAAK/rL,KACd,ECLAw+J,KAAuBxkK,UAAUiyL,MAAQ,SACrC3gL,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEwuB,GAAMjsL,KAAMsL,EACrB,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAUmyL,MAAQ,WAGvC,OADAnsL,KAAKy9J,kBACE0uB,GAAMnsL,KACf,ECFAw+J,KAAuBxkK,UAAU03L,QAC7B,SACa7E,EACTljC,EACAiS,EACA21B,GAEN,OADAvxL,KAAKy9J,kBACEi0B,GAAQ1xL,KAAM6sL,EAAYljC,EAASiS,EAAK21B,EACjD,ECXA/yB,KAAuBxkK,UAAU45L,eAAiB,SAC9CE,EAAsBC,GAExB,OADA/zL,KAAKy9J,kBACEm2B,GAAe5zL,KAAM8zL,EAAYC,EAC1C,ECAAv1B,KAAuBxkK,UAAUi6L,UAAY,SACzCE,EACAC,EACAloK,EACAwiJ,EACA2lB,GAEF,OADAr0L,KAAKy9J,kBACEw2B,GAAUj0L,KAAMm0L,EAAMC,EAAUloK,EAAQwiJ,EAAO2lB,EACxD,ECZA71B,KAAuBxkK,UAAUw7L,YAAc,SAC3CzqL,GAEF,OADA/K,KAAKy9J,kBACE+3B,GAAYx1L,KAAM+K,EAC3B,ECHAyzJ,KAAuBxkK,UAAUqkK,KAAO,SACpCpY,GAEF,OADAjmJ,KAAKy9J,kBACEY,GAAKr+J,KAAMimJ,EACpB,ECJAuY,KAAuBxkK,UAAUmN,KAAO,WAEtC,OADAnH,KAAKy9J,kBACEt2J,GAAKnH,KACd,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU47L,YAAc,SAC3C7zL,EAAakF,GAEf,OADAjH,KAAKy9J,kBACEm4B,GAAY51L,KAAM+B,EAAKkF,EAChC,ECNAu3J,KAAuBxkK,UAAUmF,OAAS,SACtCiyB,EAA0B+tC,GAK5B,OAJAn/D,KAAKy9J,kBACDrsI,aAAa0rI,KACf1rI,EAAI,CAACA,IAEAjyB,GAAO,CAACa,MAAIb,OAAAs5E,EAAKrnD,IAAI+tC,EAC9B,ECHAq/F,KAAuBxkK,UAAU28L,OAAS,SACtCv2I,EAA+Bi8G,EAC/BT,EAA4C2wB,EAC5CuE,EAAmBS,GAErB,OADAvxL,KAAKy9J,kBACEk5B,GACI32L,KAAMogD,EAAQi8G,EAAQT,EAAK2wB,EAAYuE,EACvCS,EACb,ECRA/yB,KAAuBxkK,UAAUq9L,gBAC7B,SACIj3I,EACAm3I,EACA5tC,EAAkCiS,EAClC21B,GAEN,OADAvxL,KAAKy9J,kBACE45B,GACIr3L,KAAMogD,EAAQm3I,EAAa5tC,EAASiS,EAAK21B,EACtD,ECTA/yB,KAAuBxkK,UAAUw8L,OAAS,SACtCp2I,EAA+BupG,EAC/BiS,EAA4B2wB,EAC5BC,EACA+E,GAEF,OADAvxL,KAAKy9J,kBACE+4B,GACIx2L,KAAMogD,EAAQupG,EAASiS,EAAK2wB,EAAYC,EACxC+E,EACb,ECXA/yB,KAAuBxkK,UAAUg+L,IAAM,WAErC,OADAh4L,KAAKy9J,kBACEu6B,GAAIh4L,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUk+L,KAAO,WAEtC,OADAl4L,KAAKy9J,kBACEy6B,GAAKl4L,KACd,ECDAw+J,KAAuBxkK,UAAUo+L,QAAU,SACzCj5H,EACAm5H,EACAj0C,GAGA,OADArkJ,KAAKy9J,kBACE26B,GAAQp4L,KAAMm/D,EAAMm5H,EAAWj0C,EACxC,ECVAma,KAAuBxkK,UAAUu+L,OAAS,SACtCp5H,EAAem5H,EAAqBj0C,GAEtC,OADArkJ,KAAKy9J,kBACE86B,GAAOv4L,KAAMm/D,EAAMm5H,EAAWj0C,EACvC,ECJAma,KAAuBxkK,UAAU4+L,aAAe,SAC5CE,EAAmBvM,GAErB,OADAvsL,KAAKy9J,kBACEm7B,GAAa54L,KAAM84L,EAAWvM,EACvC,ECDA/tB,KAAuBxkK,UAAUi/L,gBAC7B,SACI74I,EAA+BupG,EAC/BiS,EAA4B2wB,EAC5BC,EACA+E,GAEN,OADAvxL,KAAKy9J,kBACEw7B,GACIj5L,KAAMogD,EAAQupG,EAASiS,EAAK2wB,EAAYC,EACxC+E,EACb,ECXA/yB,KAAuBxkK,UAAUq/L,WAC7B,SACIj5I,EAA+BupG,EAC/BiS,EAAqB4wB,EACrBD,GAEN,OADAvsL,KAAKy9J,kBACE47B,GAAWr5L,KAAMogD,EAAQupG,EAASiS,EAAK4wB,EAAWD,EAC3D,ECTA/tB,KAAuBxkK,UAAUkgM,SAAW,SACxC5uL,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEy8B,GAASl6L,KAAMsL,EACxB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUiJ,IAAM,SACnCqI,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEx6J,GAAIjD,KAAMsL,EACnB,ECLAkzJ,KAAuBxkK,UAAUkgJ,IAAM,SACnC5uI,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEvjB,GAAIl6I,KAAMsL,EACnB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUkhM,IAAM,WAErC,OADAl7L,KAAKy9J,kBACEy9B,GAAIl7L,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUqjD,MAAQ,SACrC/xC,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEpgH,GAAMr9C,KAAMsL,EACrB,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAUohM,IAAM,WAErC,OADAp7L,KAAKy9J,kBACE29B,GAAIp7L,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUsjM,cAAgB,SACpCn+H,EAAwBksH,GAEnC,OADArrL,KAAKy9J,kBACE6/B,GAAct9L,KAAMm/D,EAAMksH,EACnC,ECJA7sB,KAAuBxkK,UAAUyiM,IAAM,WAErC,OADAz8L,KAAKy9J,kBACEg/B,GAAIz8L,KACb,ECLAw+J,KAAuBxkK,UAAUyjM,WAAa,SAC1Ct+H,GAEF,OADAn/D,KAAKy9J,kBACEggC,GAAWz9L,KAAMm/D,EAC1B,ECFAq/F,KAAuBxkK,UAAU2jM,MAAQ,WAGvC,OADA39L,KAAKy9J,kBACEkgC,GAAM39L,KACf,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU4zM,IAAM,WAGrC,OADA5tM,KAAKy9J,kBACEmwC,GAAI5tM,KACb,ECDAw+J,KAAuBxkK,UAAUmwD,QAAU,WAEzC,OADAnqD,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM,CAACA,KAAK8B,MAC7B,ECNA08J,KAAuBxkK,UAAUkC,MAAQ,WAGvC,OADA8D,KAAKy9J,kBACEvhK,GAAM8D,KACf,ECNAw+J,KAAuBxkK,UAAUu/L,SAAW,SACxCjuL,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE87B,GAASv5L,KAAMsL,EACxB,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAUukM,OAAS,SAC7B/yB,EAA4BrsG,GAEvC,OADAn/D,KAAKy9J,kBACE8gC,GAAOv+L,KAAMwrK,EAASrsG,EAC/B,ECNAq/F,KAAuBxkK,UAAU4kM,aAAe,SAC5CtzL,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEmhC,GAAa5+L,KAAMsL,EAC5B,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAU0kM,QAAU,SACvCpzL,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEihC,GAAQ1+L,KAAMsL,EACvB,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAU8zM,KAAO,WAGtC,OADA9tM,KAAKy9J,kBACEqwC,GAAK9tM,KACd,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAUg0M,MAAQ,WAGvC,OADAhuM,KAAKy9J,kBACEuwC,GAAMhuM,KACf,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAUgC,SAAW,WAG1C,OADAgE,KAAKy9J,kBACEzhK,GAASgE,KAClB,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAUglM,MAAQ,WAGvC,OADAh/L,KAAKy9J,kBACEuhC,GAAMh/L,KACf,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU+B,MAAQ,WAGvC,OADAiE,KAAKy9J,kBACE1hK,GAAMiE,KACf,ECNAw+J,KAAuBxkK,UAAUmlM,UAAY,SAChCE,GAEX,OADAr/L,KAAKy9J,kBACE0hC,GAAUn/L,KAAMq/L,EACzB,ECJA7gC,KAAuBxkK,UAAUwlM,UAAY,SACzCl0L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE+hC,GAAUx/L,KAAMsL,EACzB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUslM,KAAO,SACpCh0L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE6hC,GAAKt/L,KAAMsL,EACpB,ECHAkzJ,KAAuBxkK,UAAU2lM,2BAC7B,SACIE,EAAsBC,EAAeT,EAAgBU,GAE3D,OADA//L,KAAKy9J,kBACEkiC,GAA2B3/L,KAAM6/L,EAAaC,EAAMT,EAAOU,EACpE,ECJAvhC,KAAuBxkK,UAAUsmM,WAAa,WAG5C,OADAtgM,KAAKy9J,kBACE6iC,GAAWtgM,KACpB,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU0mM,WAAa,SACjCvhI,GAEX,OADAn/D,KAAKy9J,kBACEijC,GAAW1gM,KAAMm/D,EAC1B,ECLAq/F,KAAuBxkK,UAAUinM,UAAY,SAChC9hI,EAAwBksH,GAEnC,OADArrL,KAAKy9J,kBACEwjC,GAAUjhM,KAAMm/D,EAAMksH,EAC/B,ECHA7sB,KAAuBxkK,UAAUoN,IAAM,WAErC,OADApH,KAAKy9J,kBACEr2J,GAAIpH,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUimM,MAAQ,WAGvC,OADAjgM,KAAKy9J,kBACEwiC,GAAMjgM,KACf,ECNAw+J,KAAuBxkK,UAAUmnM,WAAa,SAC1C71L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE0jC,GAAWnhM,KAAMsL,EAC1B,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUqnM,WAAa,WAE5C,OADArhM,KAAKy9J,kBACE4jC,GAAWrhM,KACpB,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUunM,UAAY,SACzCj2L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE8jC,GAAUvhM,KAAMsL,EACzB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUynM,WAAa,SAC1Cn2L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEgkC,GAAWzhM,KAAMsL,EAC1B,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAUo4L,OAAS,SAC7B9mL,EAAsBgnL,EAC/BC,GAEF,OADAvyL,KAAKy9J,kBACE20B,GAAOpyL,KAAMsL,EAAGgnL,EAAYC,EACrC,ECHA/zB,KAAuBxkK,UAAUsoM,QAC7B,SACazV,EACTljC,EACAiS,EACA21B,GAEN,OADAvxL,KAAKy9J,kBACE6kC,GAAQtiM,KAAM6sL,EAAYljC,EAASiS,EAAK21B,EACjD,ECXA/yB,KAAuBxkK,UAAUiN,IAAM,SACnCk4D,EAAwBksH,GAE1B,OADArrL,KAAKy9J,kBACEx2J,GAAIjH,KAAMm/D,EAAMksH,EACzB,ECLA7sB,KAAuBxkK,UAAU6oM,QAAU,SACvCv3L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEolC,GAAQ7iM,KAAMsL,EACvB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUm6L,KAAO,SACpCh1H,EAAwBksH,GAE1B,OADArrL,KAAKy9J,kBACE02B,GAAKn0L,KAAMm/D,EAAMksH,EAC1B,ECHA7sB,KAAuBxkK,UAAU+H,IAAM,SACnCo9D,EAAwBksH,GAE1B,OADArrL,KAAKy9J,kBACE17J,GAAI/B,KAAMm/D,EAAMksH,EACzB,ECLA7sB,KAAuBxkK,UAAUopM,QAAU,SACvC93L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE2lC,GAAQpjM,KAAMsL,EACvB,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAUspM,UAAY,SAChCE,EACTlsK,GAEF,OADAt3B,KAAKy9J,kBACE6lC,GAAUtjM,KAAMwjM,EAAUlsK,EACnC,ECPAknI,KAAuBxkK,UAAU4N,IAAM,SACnC0D,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE71J,GAAI5H,KAAMsL,EACnB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAUkI,IAAM,SACnCoJ,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEv7J,GAAIlC,KAAMsL,EACnB,ECFAkzJ,KAAuBxkK,UAAUiH,IAAM,WAErC,OADAjB,KAAKy9J,kBACEx8J,GAAIjB,KACb,ECDAw+J,KAAuBxkK,UAAUijM,KAAO,SACpCE,EAAgCh+H,EAChCksH,GAEF,OADArrL,KAAKy9J,kBACEw/B,GAAKj9L,KAAMm9L,EAAKh+H,EAAMksH,EAC/B,ECTA7sB,KAAuBxkK,UAAUyqM,SAAW,SACxCn5L,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEgnC,GAASzkM,KAAMsL,EACxB,ECHAkzJ,KAAuBxkK,UAAU2qM,OAAS,SACtCv5I,GAAwC,IAAzBy5I,EAAOvrM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGwrM,EAAQxrM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEzC,OADA0G,KAAKy9J,kBACEknC,GAAO3kM,KAAMorD,EAAOy5I,EAASC,EACtC,ECHAtmC,KAAuBxkK,UAAU+qM,SAAW,WAG1C,OADA/kM,KAAKy9J,kBACEsnC,GAAS/kM,KAClB,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU4hK,IAAM,SAC1B4nC,EAAmCkC,GAE9C,OADA1lM,KAAKy9J,kBACE7B,GAAI57J,KAAMwjM,EAAUkC,EAC7B,ECAAlnC,KAAuBxkK,UAAUwvD,KAAO,SAC3B88I,EAAsCC,EAC/C5nI,EACA8iK,EACA93E,EACA4nC,GAEF,OADAvxL,KAAKy9J,kBACEj0G,GAAKxpD,KAAMsmM,EAAaC,EAAa5nI,EAAS8iK,EAAc93E,EACvD4nC,EACd,ECfA/yB,KAAuBxkK,UAAUsH,IAAM,SACnCm7L,GAEF,OADAz8L,KAAKy9J,kBACEn8J,GAAItB,KAAMy8L,EACnB,ECJAj+B,KAAuBxkK,UAAU4tM,MAAQ,SAC5BvI,GAEX,OADAr/L,KAAKy9J,kBACEmqC,GAAM5nM,KAAMq/L,EACrB,ECHA7gC,KAAuBxkK,UAAUg6L,KAAO,SAC3B70H,EAAwBksH,GAEnC,OADArrL,KAAKy9J,kBACEu2B,GAAKh0L,KAAMm/D,EAAMksH,EAC1B,ECHA7sB,KAAuBxkK,UAAU6wM,WAAa,WAG5C,OADA7qM,KAAKy9J,kBACEotC,GAAW7qM,KACpB,ECNAw+J,KAAuBxkK,UAAU+wM,KAAO,WAEtC,OADA/qM,KAAKy9J,kBACEstC,GAAK/qM,KACd,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUixM,MAAQ,WAGvC,OADAjrM,KAAKy9J,kBACEwtC,GAAMjrM,KACf,ECIAw+J,KAAuBxkK,UAAU0nO,UAAY,SAA2BtwM,GAGtE,OADApxB,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAMoxB,EAAErmB,MACzB,ECZAyzJ,KAAuBxkK,UAAUw3L,QAAU,SACvCzmL,GAEF,OADA/K,KAAKy9J,kBACE+zB,GAAQxxL,KAAM+K,EACvB,ECFAyzJ,KAAuBxkK,UAAU8mN,eAC7B,SACa6gB,EAA8B1gB,EACvCC,GAEN,OADAlhN,KAAKy9J,kBACEqjD,GAAe9gN,KAAM2hO,EAAY1gB,EAAcC,EACxD,ECNA1iD,KAAuBxkK,UAAUqnN,sBAC7B,SACasgB,EAA8B1gB,EACvC2gB,GAEN,OADA5hO,KAAKy9J,kBACE4jD,GACHrhN,KAAM2hO,EAAY1gB,EAAc2gB,EACtC,ECTApjE,KAAuBxkK,UAAUqqJ,QAAU,SAC9BllF,GAEX,OADAn/D,KAAKy9J,kBACEpZ,GAAQrkJ,KAAMm/D,EACvB,ECFAq/F,KAAuBxkK,UAAU20M,KAAO,WAGtC,OADA3uM,KAAKy9J,kBACEkxC,GAAK3uM,KACd,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAUg3D,MAAQ,WAGvC,OADAhxD,KAAKy9J,kBACEzsG,GAAMhxD,KACf,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU6xM,MAAQ,WAGvC,OADA7rM,KAAKy9J,kBACEouC,GAAM7rM,KACf,ECNAw+J,KAAuBxkK,UAAU+xM,KAAO,WAEtC,OADA/rM,KAAKy9J,kBACEsuC,GAAK/rM,KACd,ECCAw+J,KAAuBxkK,UAAUiyM,gBAC7B,SACIE,EACAC,EAAsCziD,EACtCiS,EAAqBk1B,EACrBvE,GAEN,OADAvsL,KAAKy9J,kBACEwuC,GACIjsM,KAAMmsM,EAAiBC,EAAiBziD,EAASiS,EAAKk1B,EACtDvE,EACb,ECZA/tB,KAAuBxkK,UAAUy4L,QAAU,WAGzC,OADAzyL,KAAKy9J,kBACEg1B,GAAQzyL,KACjB,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAUy8G,KAAO,WAEtC,OADAz2G,KAAKy9J,kBACEhnD,GAAKz2G,KACd,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU+yM,IAAM,WAErC,OADA/sM,KAAKy9J,kBACEsvC,GAAI/sM,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAUizM,KAAO,WAEtC,OADAjtM,KAAKy9J,kBACEwvC,GAAKjtM,KACd,ECFAw+J,KAAuBxkK,UAAUuB,MAAQ,SAC5BqzI,EAAwB9sI,GAEnC,OADA9B,KAAKy9J,kBACEliK,GAAMyE,KAAM4uI,EAAO9sI,EAC5B,ECLA08J,KAAuBxkK,UAAUgnM,QAAU,SAC9B/d,GAEX,OADAjjL,KAAKy9J,kBACEujC,GAAQhhM,KAAMijL,EACvB,ECJAzkB,KAAuBxkK,UAAUomM,SAAW,WAG1C,OADApgM,KAAKy9J,kBACE2iC,GAASpgM,KAClB,ECLAw+J,KAAuBxkK,UAAUmsM,eAAiB,SAC9CrS,EAAsB0P,GAExB,OADAxjM,KAAKy9J,kBACE0oC,GAAenmM,KAAM8zL,EAAY0P,EAC1C,ECJAhlC,KAAuBxkK,UAAUa,MAAQ,SACrC6zM,EAAkCvvI,GAEpC,OADAn/D,KAAKy9J,kBACE5iK,GAAMmF,KAAM0uM,EAAiBvvI,EACtC,ECHAq/F,KAAuBxkK,UAAU0tJ,KAAO,WAEtC,OADA1nJ,KAAKy9J,kBACE/V,GAAK1nJ,KACd,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU6iM,OAAS,WAGxC,OADA78L,KAAKy9J,kBACEo/B,GAAO78L,KAChB,ECLAw+J,KAAuBxkK,UAAUs1M,kBAAoB,SACjDhkM,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACE6xC,GAAkBtvM,KAAMsL,EACjC,ECLAkzJ,KAAuBxkK,UAAUw1M,QAAU,SACvCrwI,GAEF,OADAn/D,KAAKy9J,kBACE+xC,GAAQxvM,KAAMm/D,EACvB,ECJAq/F,KAAuBxkK,UAAUsV,MAAQ,SACrC8hB,EAAoB+tC,GACtBn/D,KAAKy9J,kBACL,IAAMokE,EAAqBzwM,aAAa0rI,GAAS,CAAC98J,KAAMoxB,GAAK,CAACpxB,MAAIb,OAAAs5E,EAAKrnD,IACvE,OAAO9hB,GAAMuyN,EAAoB1iK,EACnC,ECHAq/F,KAAuBxkK,UAAU8lG,KAAO,SAC3Bu/F,GAEX,OADAr/L,KAAKy9J,kBACE39D,GAAK9/F,KAAMq/L,EACpB,ECDA7gC,KAAuBxkK,UAAU41M,aAAe,SAC9BhhE,EAAiB1hH,EAAey8H,EAC9Co8B,EAAoBC,EAAkBC,EACtCC,EAAsBC,GAExB,OADAnmL,KAAKy9J,kBACEmyC,GACI5vM,KAAM4uI,EAAO1hH,EAAKy8H,EAASo8B,EAAWC,EAASC,EAC/CC,EAAaC,EAC1B,ECbA3nB,KAAuBxkK,UAAUmJ,IAAM,SACnCmI,GAEF,OADAtL,KAAKy9J,kBACEt6J,GAAInD,KAAMsL,EACnB,ECJAkzJ,KAAuBxkK,UAAU0sJ,IAAM,SACnCvnF,EAAwBksH,GAE1B,OADArrL,KAAKy9J,kBACE/W,GAAI1mJ,KAAMm/D,EAAMksH,EACzB,ECFA7sB,KAAuBxkK,UAAU81M,IAAM,WAErC,OADA9vM,KAAKy9J,kBACEqyC,GAAI9vM,KACb,ECHAw+J,KAAuBxkK,UAAU44L,KAAO,WAEtC,OADA5yL,KAAKy9J,kBACEm1B,GAAK5yL,KACd,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU6jM,KAAO,SACpCnI,GAEF,OADA11L,KAAKy9J,kBACEogC,GAAK79L,KAAM01L,EACpB,ECEAl3B,KAAuBxkK,UAAU8nO,OAAS,WAGxC,OADA9hO,KAAKy9J,kBACEY,GAAQr+J,KAAM,OACvB,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU+nO,QAAU,WAGzC,OADA/hO,KAAKy9J,kBACEY,GAAQr+J,KAAM,UACvB,ECJAw+J,KAAuBxkK,UAAU2I,MAAQ,WAGvC,OADA3C,KAAKy9J,kBACEY,GAAQr+J,KAAM,QACvB,ECTAw+J,KAAuBxkK,UAAUq2M,KAAO,SAC3BrgM,EAAYugM,GAEvB,OADAvwM,KAAKy9J,kBACE4yC,GAAKrwM,KAAMgQ,EAAGugM,EACvB,ECLA/xC,KAAuBxkK,UAAUw4M,UAAY,SAChCE,GAEX,OADA1yM,KAAKy9J,kBACE+0C,GAAUxyM,KAAM0yM,EACzB,ECJAl0C,KAAuBxkK,UAAU42M,OAAS,SAC7BzxI,GAEX,OADAn/D,KAAKy9J,kBACEmzC,GAAO5wM,KAAMm/D,EACtB,ECHAq/F,KAAuBxkK,UAAU82M,mBAC7B,SACaE,EAAmCC,GAElD,OADAjxM,KAAKy9J,kBACEqzC,GAAmB9wM,KAAMgxM,EAAYC,EAC9C,ECPAzyC,KAAuBxkK,UAAUm3M,QAAU,SACvChyI,GAEF,OADAn/D,KAAKy9J,kBACE0zC,GAAQnxM,KAAMm/D,EACvB,ECFAq/F,KAAuBxkK,UAAU2/L,MAAQ,SACrCE,EAA8BzoK,GAEhC,OADApxB,KAAKy9J,kBACEk8B,GAAME,EAAW75L,KAAMoxB,EAChC,ECJAotI,KAAuBxkK,UAAUggM,UAAY,WAG3C,OADAh6L,KAAKy9J,kBACEu8B,GAAUh6L,KACnB,ECTO,IAAMgiO,GAAe,SAAA75H,GAAApwD,EAAAiqL,EAAA75H,GAAA,IAAA73B,EAAAC,EAAAyxJ,GAC1B,SAAAA,EAAY99L,GAAgB,IAAAgT,EAG4B,OAH5BD,EAAA,KAAA+qL,GAC1B9qL,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAM+pC,GAENlsC,OAAO8/C,eAAcuW,EAAAnX,GAAO8qL,EAAehoO,WAAWk9C,CACxD,CAAC,OAAAb,EAAA2rL,EAAA,CALyB,CAKzBxiI,GALiC/9F,QAWvBwgO,GAAa,SAAAC,GAAAnqL,EAAAkqL,EAAAC,GAAA,IAAAxuJ,EAAAnD,EAAA0xJ,GACxB,SAAAA,EAAY/9L,GAAgB,IAAAwU,EAG0B,OAH1BzB,EAAA,KAAAgrL,GAC1BvpL,EAAAg7B,EAAAv5E,KAAA,KAAM+pC,GAENlsC,OAAO8/C,eAAcuW,EAAA3V,GAAOupL,EAAajoO,WAAW0+C,CACtD,CAAC,OAAArC,EAAA4rL,EAAA,CALuB,CAKvBziI,GAL+B/9F,QAWrB0gO,GAAW,SAAAC,GAAArqL,EAAAoqL,EAAAC,GAAA,IAAA/qJ,EAAA9G,EAAA4xJ,GACtB,SAAAA,EAAYj+L,GAAgB,IAAAuV,EAGwB,OAHxBxC,EAAA,KAAAkrL,GAC1B1oL,EAAA49B,EAAAl9E,KAAA,KAAM+pC,GAENlsC,OAAO8/C,eAAcuW,EAAA5U,GAAO0oL,EAAWnoO,WAAWy/C,CACpD,CAAC,OAAApD,EAAA8rL,EAAA,CALqB,CAKrB3iI,GAL6B/9F,QAWnB4gO,GAAoB,SAAAC,GAAAvqL,EAAAsqL,EAAAC,GAAA,IAAArqJ,EAAA1H,EAAA8xJ,GAC/B,SAAAA,EAAYn+L,GAAgB,IAAAkgB,EAGiC,OAHjCnN,EAAA,KAAAorL,GAC1Bj+K,EAAA6zB,EAAA99E,KAAA,KAAM+pC,GAENlsC,OAAO8/C,eAAcuW,EAAAjK,GAAOi+K,EAAoBroO,WAAWoqD,CAC7D,CAAC,OAAA/N,EAAAgsL,EAAA,CAL8B,CAK9B7iI,GALsC/9F,QAW5B8gO,GAAe,SAAAC,GAAAzqL,EAAAwqL,EAAAC,GAAA,IAAAvpJ,EAAA1I,EAAAgyJ,GAC1B,SAAAA,EAAYr+L,GAAgB,IAAA0xC,EAG4B,OAH5B3+B,EAAA,KAAAsrL,GAC1B3sJ,EAAAqD,EAAA9+E,KAAA,KAAM+pC,GAENlsC,OAAO8/C,eAAcuW,EAAAunB,GAAO2sJ,EAAevoO,WAAW47E,CACxD,CAAC,OAAAv/B,EAAAksL,EAAA,CALyB,CAKzB/iI,GALiC/9F,QCpDvBghO,ID+DmBhhO,MC/DX,WAInB,SAAAghO,EAAYC,GAAmBzrL,EAAA,KAAAwrL,GAC7BziO,KAAK0iO,WAAaA,GAAc,IAChC1iO,KAAKO,MAAQ,IAAI0e,GACnB,CAuDC,OArDDo3B,EAAAosL,EAAA,EAAAvoO,IAAA,MAAA/B,MAGO,SAAI+B,GACT,IAAIopJ,EAMJ,OALItjJ,KAAKO,MAAMiwB,IAAIt2B,KACjBopJ,EAAQtjJ,KAAKO,MAAMwQ,IAAI7W,GACvB8F,KAAKO,MAAM+e,OAAOplB,GAClB8F,KAAKO,MAAMoP,IAAIzV,EAAKopJ,IAEfA,CACT,GAEA,CAAAppJ,IAAA,MAAA/B,MAIO,SAAI+B,EAAa/B,GACtB,GAAI6H,KAAKO,MAAMiwB,IAAIt2B,GACjB8F,KAAKO,MAAM+e,OAAOplB,QACb,GAAI8F,KAAKO,MAAMuB,MAAQ9B,KAAK0iO,WAAY,CAC7C,IAAMC,EAAc3iO,KAAKO,MAAMrB,OAAO+5B,OAAO9gC,MAC7C6H,KAAKO,MAAM+e,OAAOqjN,GAEpB3iO,KAAKO,MAAMoP,IAAIzV,EAAK/B,EACtB,GAEA,CAAA+B,IAAA,gBAAA/B,MAGO,WACL,OAAO6H,KAAK0iO,UACd,GAEA,CAAAxoO,IAAA,gBAAA/B,MAIO,SAAcuqO,GACnB,GAAIA,EAAa,EACf,MAAM,IAAIjhO,MAAM,4DAADtC,OAEPujO,EAAU,MAGpB,GAAI1iO,KAAK0iO,WAAaA,EACpB,IAAK,IAAIrpO,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK0iO,WAAaA,EAAYrpO,IAAK,CACrD,IAAMspO,EAAc3iO,KAAKO,MAAMrB,OAAO+5B,OAAO9gC,MAC7C6H,KAAKO,MAAM+e,OAAOqjN,GAItB3iO,KAAK0iO,WAAaA,CACpB,KAACD,CAAA,CA9DkB,ICQf,SAAUG,GAAazqO,EAAY68M,GACvC,GAAIr7M,MAAMC,QAAQzB,GAAQ,CAGxB,IADA,IAAI0qO,EAAkB,GACbxpO,EAAI,EAAGA,EAAI27M,EAAW37M,IAC7BwpO,EAAWA,EAAS1jO,OAAOhH,GAE7B,OAAO0qO,EAEP,IAAMA,EAAW,IAAIlpO,MAAMq7M,GAE3B,OADA6tB,EAAStzJ,KAAKp3E,GACP0qO,CAEX,CAEM,SAAUl8E,GAAOrrJ,EAAc4oC,GACnC,IAAK5oC,EACH,MAAM,IAAIinO,GAAer+L,EAE7B,CAKM,SAAUmhB,GAASv7C,EAAYg5N,GACnC,IACwB7+H,EADpB6jC,EAAU,EAAE5jC,EAAAC,GACGr6F,GAAK,IAAxB,IAAAo6F,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA0B,CAAXymE,EAAA9rG,QACA2qO,GACXh7F,IAEH,OAAAp+H,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,OAAOu7H,CACT,CAOM,SAAUi7F,GAAoB32J,GAClC,OAAkB,IAAdA,EAAG7yE,OACE6yE,EAAG,GAELA,CACT,CAWM,SAAU42J,GAAO5xM,GACrB,OAAIz3B,MAAMC,QAAQw3B,GACTA,EAEF,CAACA,EACV,CAyBM,SAAU6xM,GAAYxnO,GAC1B,IACMynO,EADeznO,EAAKmS,QAAQ,uBAAwB,SAEzCA,QAAQ,kBAAmB,SAASlR,cAKrD,MAAoB,MAAhBwmO,EAAS,GACJA,EAEF,UAAYA,CACrB,CAEM,SAAUh/G,GAAYi/G,GAE1B,OAAIA,EAAW5pO,QAAU,IAIQ,IAA7B4pO,EAAWjoO,QAAQ,KAHdioO,EAMFA,EAAWv1N,QAAQ,eAAe,SAACsM,EAAGiqG,GAAE,OAAKA,EAAG/2G,aAAa,GACtE,CAGA,IAAIg2N,GAAyB,CAAC,EAExB,SAAUC,GAAqBjzM,GAEnC,GAAiB,OAAbA,QAAkC/0B,IAAb+0B,EACvB,OAAO,KAET,IAAMkzM,EAAsC,CAAC,EAG7C,OAFAA,EAAgB,UAAIlzM,EAASk6J,eAC7Bg5C,EAAa,OAAIlzM,EAASmzM,YACnBD,CACT,CAaA,SAASE,GAA8Bt/K,GAErC,GAAc,MAAVA,GAAoC,kBAAXA,EAEtB,GAAIvqD,MAAMC,QAAQsqD,GACvBA,EAAOj3C,SAAQ,SAAAw2N,GAAU,OAAID,GAA8BC,EAAW,SAGtE,IADA,IACAt0K,EAAA,EAAAu0K,EADe1rO,OAAOkH,KAAKglD,GACDiL,EAAAu0K,EAAAnqO,OAAA41D,IAAE,CAAvB,IAAM03C,EAAK68H,EAAAv0K,GACRh3D,EAAQ+rD,EAAO2iD,GACR,MAAT1uG,GAAkC,kBAAVA,IACrBwB,MAAMC,QAAQzB,IAA4B,YAAlBA,EAAY,MACX,kBAAnBA,EAAa,MAGtBqrO,GAA8BrrO,GAF9B+rD,EAAO2iD,GAAS1uG,EAAa,OAOvC,CAeM,SAAUwrO,GACZR,GAGsD,IAFtDS,EAAAtqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,EACjBuqO,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,EACjBwqO,EAAmBxqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,SAAUyqO,EAAczqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEhD,GAA0B,kBAAf6pO,EAAyB,CAClC,IACI9yK,EADEy7G,EAAeq3D,EAErB,GAAIr3D,KAAgB+3D,EAClBxzK,EAAKwzK,EAAc/3D,QACd,GAAIA,KAAgBs3D,GACzB/yK,EAAK+yK,GAAuBt3D,QAG5B,GAAU,OADVz7G,EAAKuzK,EAAc93D,IAEjB,MAAM,IAAIq2D,GACN,WAAAhjO,OAAW2kO,EAAmB,MAAA3kO,OAAKgkO,EAAU,2DACO,UAAAhkO,OAC1C2kO,EAAmB,oCAF7B,yEAIS,iBAAA3kO,OACQ2kO,EAAmB,+BALpC,yEAWR,OAAOzzK,EAGP,IAAMnM,EAASi/K,EACf,GAA2B,MAAvBj/K,EAAkB,WAAiC,MAApBA,EAAe,OAChD,MAAM,IAAIi+K,GACN,GAAAhjO,OAAG2kO,EAAmB,iCAAA3kO,OACnBuyC,KAAKC,UAAUuS,GAAO,OAAK,sCAGpC,IACIilF,EAAKu/C,EADH1uI,EAAYkK,EAAkB,UAEpC,GAAIlK,KAAa6pL,EAAe,KAAAG,EAAA1xJ,EACVuxJ,EAAc7pL,GAAU,GAA3CmvF,EAAG66F,EAAA,GAAEt7C,EAAUs7C,EAAA,QACX,GAAIhqL,KAAaopL,GAAwB,KAAAa,EAAA3xJ,EAC1B8wJ,GAAkC,UAAC,GAAtDj6F,EAAG86F,EAAA,GAAEv7C,EAAUu7C,EAAA,QACX,GAAIjqL,KAAa4pL,EAAe,KAAAM,EAAA5xJ,EACjBsxJ,EAAc5pL,GAAU,GAA3CmvF,EAAG+6F,EAAA,GAAEx7C,EAAUw7C,EAAA,GAElB,GAAW,MAAP/6F,EACF,MAAM,IAAIg5F,GACN,WAAAhjO,OAAW2kO,EAAmB,MAAA3kO,OAAK66C,EAAS,2DACQ,UAAA76C,OAC1C2kO,EAAmB,oCAF7B,yEAIS,iBAAA3kO,OACQ2kO,EAAmB,+BALpC,yEAUN,GAAkB,MAAdp7C,EAAoB,CAQtB,IADA,IAAMy7C,EAAwB,CAAC,EAC/BC,EAAA,EAAAC,EAAkBrsO,OAAOkH,KAAKkkO,IAAuBgB,EAAAC,EAAA9qO,OAAA6qO,IAAE,CAAlD,IAAMlqO,EAAGmqO,EAAAD,GACZD,EAAsBjqO,GAAOkpO,GAAuBlpO,GAEtD,IAAK,IAALoqO,EAAA,EAAAC,EAAkBvsO,OAAOkH,KAAK2kO,GAAcS,EAAAC,EAAAhrO,OAAA+qO,IAAE,CAAzC,IAAMpqO,EAAGqqO,EAAAD,GACZH,EAAsBjqO,GAAO2pO,EAAc3pO,GAGxBgqD,EAAe,OACR,cAAIigL,EAGhC,IADA,IAAMK,EAAmBxsO,OAAAoX,OAAA,GAAOg0N,IAChCqB,EAAA,EAAAC,EAAkB1sO,OAAOkH,KAAK2kO,GAAcY,EAAAC,EAAAnrO,OAAAkrO,IAAE,CAAzC,IAAMvqO,EAAGwqO,EAAAD,GACZrB,GAAuBlpO,GAAO2pO,EAAc3pO,GAE9CspO,GAA8Bt/K,EAAe,QAC7C,IAAMygL,EACFj8C,EAAWv/C,EAAKjlF,EAAe,OAAG2/K,EAAeE,GAGrD,OAFAX,GAAsBprO,OAAAoX,OAAA,GAAOo1N,GAEtBG,EAMP,IADA,IAAMH,EAAmBxsO,OAAAoX,OAAA,GAAOg0N,IAChCwB,EAAA,EAAAC,EAAkB7sO,OAAOkH,KAAK2kO,GAAce,EAAAC,EAAAtrO,OAAAqrO,IAAE,CAAzC,IAAM1qO,EAAG2qO,EAAAD,GACZxB,GAAuBlpO,GAAO2pO,EAAc3pO,GAK9C,IAAMyqO,EAAY,IAAIx7F,EAAIjlF,EAAe,QAEzC,OADAk/K,GAAsBprO,OAAAoX,OAAA,GAAOo1N,GACtBG,CAGb,CAgBM,SAAUG,GAAqBz5N,EAAWC,GAC9C,OAAQ,EAVJ,SAAwBD,EAAWC,GACvC,OAAQD,EAAIC,GAAM,EAAMD,EAAIC,EAAK,EAAI,CACvC,CAQcy5N,CAAc15N,EAAGC,EAC/B,CA0CM,SAAUslM,GAAUxkI,GACxB,GAAU,MAANA,EACF,OAAOA,EAET,IAEkB44J,EAFZ16K,EAAW,GACjB26K,EAAA9gI,GACgB/3B,GAAE,IAAlB,IAAA64J,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAoB,KAATpM,EAAC4zM,EAAA7sO,OACc,IAApBmyD,EAAIpvD,QAAQk2B,IACdk5B,EAAI5wD,KAAK03B,GAEZ,OAAA1nB,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,OAAO+9C,CACT,CAQM,SAAU46K,GAAcxqO,GAC5B,GAAW,MAAPA,EACF,MAAM,IAAIynO,GAAW,yBAADhjO,OAA0BuyC,KAAKC,UAAUj3C,KAE/D,IAAK,IAAMR,KAAOQ,EAChB,GAAIA,EAAIxB,eAAegB,GACrB,OAAO,EAGX,OAAO,CACT,CASM,SAAUirO,GACZnhJ,EAAkBjT,EAAe54E,GACnC,GAAa,MAATA,GAGA6rF,EAAO9oF,QAAQ/C,GAAS,EAC1B,MAAM,IAAIgqO,GAAW,GAADhjO,OAAIhH,EAAK,oBAAAgH,OAAmB4xE,EAAK,wBAAA5xE,OACjD6kF,EAAM,uBAEd,CAiBM,SAAUohJ,GACZh0M,EAAQi0M,GACY,IADUC,EAAShsO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC1CisO,EAASjsO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwzC,IAGd,OAFA65G,GAAO2+E,GAAa,GACpB3+E,GAAO4+E,GAAaD,GAEhB3rO,MAAMC,QAAQw3B,IAAMA,EAAE73B,QAAU+rO,GAAal0M,EAAE73B,QAAUgsO,GACzDn0M,EAAE6vC,OAAM,SAAApkE,GAAC,cAAWA,IAAMwoO,CAAY,GAC5C,CAUM,SAAUG,GAAsBrtO,EAAwBsD,GACxD9B,MAAMC,QAAQzB,IAChB0hK,GACI1hK,EAAMoB,OAAS,GAAG,oBAAA4F,OAAS1D,EAAI,uCACnCtD,EAAM8U,SACF,SAACZ,EAAGhT,GAAC,OAAKmsO,GAAsBn5N,EAAG,WAAFlN,OAAa9F,EAAI,EAAC,QAAA8F,OAAO1D,GAAO,KAErEo+J,GACIvgH,OAAO+wG,UAAUlyJ,IAAUA,EAAQ,GACnC,iBAAM,YAAAgH,OAAY1D,EAAI,0CAAA0D,OACfsmO,GAAuBttO,GAAM,IAAG,GAE/C,CAaM,SAAUstO,GAAuBttO,GACrC,OAAc,OAAVA,EACK,OACEwB,MAAMC,QAAQzB,GAChB,IAAMA,EAAMitD,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIo5N,GAAuBp5N,EAAE,IAAEjS,KAAK,KAAO,IACzC,kBAAVjC,EACT,IAAPgH,OAAWhH,EAAK,KAET,GAAPgH,OAAUhH,EAEd,CAkCM,SAAUutO,GAA2BC,GAEzC,MAAuB,SAAnBA,EACK,OAEc,WAAnBA,EACK,SAEc,QAAnBA,EACK,MAEF,IACT,CCtfA,IAAIC,GAAsB,EAEpB,SAAUC,KACd,OAAOD,IACT,CAEA,IAAME,GAA2C,CAAC,EAO5C,SAAUC,KAAkB,IAAXttO,EAAMa,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAK9B,OAJMb,KAAUqtO,KACdA,GAAartO,GAAU,GAEzBqtO,GAAartO,IAAW,EACjBA,EAASqtO,GAAartO,GAAQsB,UACvC,CCjBO,IAAMisO,GAA2B,CAAC,gBAAiB,gBAG7CC,GAAoC,CAAC,UAAW,YAMhDC,GAA4B,CAAC,QAAS,OAAQ,UAI9CC,GAAyB,CAAC,MAAO,OAIjCC,GAAkC,CAAC,MAAO,MAAO,SAAU,OCnBlEC,GAA+B,IAAIpnN,IAEnC,SAAUqnN,GAAgBnuO,GAC9BgtO,GAA0Ba,GAA0B,aAAc7tO,EACpE,CAOM,SAAUouO,GAAiBpuO,GAC/BgtO,GAA0Be,GAA2B,cAAe/tO,EACtE,CAEM,SAAUquO,GAAcruO,GAC5BgtO,GAA0BgB,GAAwB,WAAYhuO,EAChE,CAEA,IAAMsuO,GAA4B,GAC5BC,GAAoB,IAKpB,SAAUC,GAAalrO,EAAc40D,GACzCo2K,GAAgB/sO,KAAK+B,GACrB,IACE,IAAMH,EAAS+0D,IAEf,OADAo2K,GAAgBpgL,MACT/qD,EACP,MAAOuB,IAEP,MADA4pO,GAAgBpgL,MACVxpD,GAEV,CAkBM,SAAU+pO,GAAoBC,GAClC,IAAKC,GAAkBD,GACrB,MAAM,IAAIplO,MAAM,6BAAgColO,EAAa,KAE/D,OAhB+B,IAA3BJ,GAAgBltO,OACX,GAEAktO,GAAgBrsO,KAAKssO,IAAqBA,IAajBG,CACpC,CAYM,SAAUE,GAAoBC,GAClC,IAAKF,GAAkBE,GACrB,MAAM,IAAIvlO,MAAM,6BAAgCulO,EAAa,KAE1DX,GAAQ71M,IAAIw2M,IACfX,GAAQ12N,IAAIq3N,EAAY,GAE1B,IAAM/rO,EAAQorO,GAAQt1N,IAAIi2N,GAG1B,GAFAX,GAAQ12N,IAAIq3N,EAAYX,GAAQt1N,IAAIi2N,GAAc,GAE9C/rO,EAAQ,EAAG,CACb,IAAM4G,EAAS,GAAH1C,OAAM6nO,EAAU,KAAA7nO,OAAIlE,GAIhC,OADAorO,GAAQ12N,IAAI9N,EAAQ,GACbA,EAEP,OAAOmlO,CAEX,CAEA,ICjGIC,GDiGEC,GAAkB,IAAI1pL,OAAO,mCAO7B,SAAUspL,GAAkBrrO,GAChC,QAASA,EAAK8T,MAAM23N,GACtB,CE3FM,SAAU78E,GAAUj5H,GACxB,OAAOA,IAAMpvB,SAASovB,EAAEr3B,WAAY,GACtC,CASM,SAAUotO,GACZr9N,EAA4B8kI,EAAgB1hH,GACjC,MAAT0hH,IACFA,EAAQ,GAEC,MAAP1hH,IACFA,EAAMpjB,EAAMvQ,QAId,IADA,IAAIy6L,EAAO,EACF36L,EAAIu1I,EAAOv1I,EAAI6zB,IAAO7zB,EAC7B26L,GAAQlqL,EAAMzQ,GAEhB,OAAO26L,CACT,CAOM,SAAUjyL,GAAI+H,GAElB,GAAqB,IAAjBA,EAAMvQ,OACR,OAAO+/C,OAAOk6D,IAGhB,IADA,IAAIzxG,EAAMu3C,OAAO8tL,kBACR/tO,EAAI,EAAGA,EAAIyQ,EAAMvQ,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAMlB,EAAQ2R,EAAMzQ,GAChBlB,EAAQ4J,IACVA,EAAM5J,GAGV,OAAO4J,CACT,CAOM,SAAUkF,GAAI6C,GAElB,GAAqB,IAAjBA,EAAMvQ,OACR,OAAO+/C,OAAOk6D,IAGhB,IADA,IAAIvsG,EAAMqyC,OAAO+iK,kBACRhjN,EAAI,EAAGA,EAAIyQ,EAAMvQ,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAMlB,EAAQ2R,EAAMzQ,GAChBlB,EAAQ8O,IACVA,EAAM9O,GAGV,OAAO8O,CACT,CA+DM,SAAU8iB,GAAM6kH,EAAe1hH,GACnC,GAAIA,EAAM0hH,EACR,MAAM,IAAIuzF,GAAW,QAADhjO,OAAS+tB,EAAG,eAAA/tB,OAAcyvI,EAAK,oBAGrD,IADA,IAAMtkF,EAAgB,GACbjxD,EAAIu1I,EAAOv1I,EAAI6zB,IAAO7zB,EAC7BixD,EAAI5wD,KAAKL,GAEX,OAAOixD,CACT,CDnJM,SAAU49J,KAId,OAHgB,MAAZ+e,KACFA,GrhBgWKpjE,GAAAA,QqhBhWgBqkD,WAEhB+e,EACT,CEiDM,SAAU5oE,GAAKjtI,EAAW60H,GAC9B,OAAOohF,GAASj2M,EAAG60H,EACrB,CAQM,SAAUw3C,GAAWrsK,GAAoB,IAAT+tC,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EACtCwpL,EAAW1xJ,EAAErmB,MAAMxP,QAKzB,OAJI4jE,EAAO,IACTA,EAAO2jH,EAASvpL,OAAS4lE,EAAO,GAElC2jH,EAAStxI,OAAO2tB,EAAM,EAAG,GAClBkoK,GAAYj2M,EAAG0xJ,EACxB,CA4DM,SAAUwkD,GACZx9N,EAAemjB,EAAenrB,GAChC,OAAO+jK,IAAK,WACV,OAAQ/7J,EAAM2+I,MACZ,KAAK,EACH,OAAO4+E,GAAYv9N,EAAmBmjB,EAAOnrB,GAC/C,KAAK,EACH,OAAOulO,GACHv9N,EAAmB,CAACmjB,EAAO,GAAI,CAACnrB,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,KACxD,KAAK,EACH,OAAOs8N,GACHv9N,EAAmB,CAACmjB,EAAO,EAAG,GAC9B,CAACnrB,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,KACzC,KAAK,EACH,OAAOs8N,GACHv9N,EAAmB,CAACmjB,EAAO,EAAG,EAAG,GACjC,CAACnrB,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,KACzD,KAAK,EACH,OAAOs8N,GAAUv9N,EAAmB,CAACmjB,EAAO,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,CACvDnrB,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,KAEtE,KAAK,EACH,OAAOs8N,GAAUv9N,EAAO,CAACmjB,EAAO,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,CAC9CnrB,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAClEjB,EAAMiB,MAAM,KAEhB,QACE,MAAM,IAAIo3N,GACN,iEAAAhjO,OACG2K,EAAM2+I,OAEnB,GACF,CAUM,SAAU8+E,GACZz9N,EAAemjB,EAAenrB,GAChC,OAAO+jK,IAAK,WACV,OAAQ/7J,EAAM2+I,MACZ,KAAK,EACH,OAAO4+E,GAAYv9N,EAAmBmjB,EAAOnrB,GAC/C,KAAK,EACH,OAAOulO,GACHv9N,EAAmB,CAAC,EAAGmjB,GAAQ,CAACnjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjJ,IACtD,KAAK,EACH,OAAOulO,GACHv9N,EAAmB,CAAC,EAAG,EAAGmjB,GAC1B,CAACnjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjJ,IACvC,KAAK,EACH,OAAOulO,GACHv9N,EAAmB,CAAC,EAAG,EAAG,EAAGmjB,GAC7B,CAACnjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjJ,IACvD,QACE,MAAM,IAAIqgO,GACN,gEAAAhjO,OACG2K,EAAM2+I,OAEnB,GACF,CAWM,SAAU++E,GACZ19N,EAAemjB,EAAenrB,EAAcq9D,GAC9C,OAAO0mG,IAAK,WACV,OAAQ/7J,EAAM2+I,MACZ,KAAK,EACH,OAAO4+E,GAAYv9N,EAAmBmjB,EAAOnrB,GAC/C,KAAK,EACH,OAAQq9D,GACN,KAAK,EACH,OAAOmoK,GAAoBx9N,EAAOmjB,EAAOnrB,GAC3C,KAAK,EACH,OAAOylO,GAAmBz9N,EAAOmjB,EAAOnrB,GAC1C,QACE,MAAM,IAAIqgO,GACN,oDAAAhjO,OACGggE,IAEb,KAAK,EACH,OAAQA,GACN,KAAK,EACH,OAAOmoK,GAAoBx9N,EAAOmjB,EAAOnrB,GAC3C,KAAK,EACH,OAAOulO,GACHv9N,EAAmB,CAAC,EAAGmjB,EAAO,GAC9B,CAACnjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjJ,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,KACzC,KAAK,EACH,OAAOw8N,GAAmBz9N,EAAOmjB,EAAOnrB,GAC1C,QACE,MAAM,IAAIqgO,GACN,oDAAAhjO,OACGggE,IAEb,KAAK,EACH,OAAQA,GACN,KAAK,EACH,OAAOmoK,GAAoBx9N,EAAOmjB,EAAOnrB,GAC3C,KAAK,EACH,OAAOulO,GACHv9N,EAAmB,CAAC,EAAGmjB,EAAO,EAAG,GACjC,CAACnjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjJ,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,KACzD,KAAK,EACH,OAAOs8N,GACHv9N,EAAmB,CAAC,EAAG,EAAGmjB,EAAO,GACjC,CAACnjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjB,EAAMiB,MAAM,GAAIjJ,EAAMgI,EAAMiB,MAAM,KACzD,KAAK,EACH,OAAOw8N,GAAmBz9N,EAAOmjB,EAAOnrB,GAC1C,QACE,MAAM,IAAIqgO,GACN,oDAAAhjO,OACGggE,IAEb,QACE,MAAM,IAAIgjK,GACN,gEAAAhjO,OACG2K,EAAM2+I,OAEnB,GACF,CAQM,SAAUg/E,GAAY9hE,GAA4B,IAClDld,EADyCtpF,EAAI7lE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EAgBrD,OAdI6lE,EAAO,IAGPA,EADW,KADbspF,EAAOkd,EAAQ,GAAGld,MAETA,EAEA,GAGPtpF,IAASwmG,EAAQ,GAAGld,OAGtBtpF,GAAQ,GAGHkoK,GAAW1hE,EAASxmG,EAC7B,CASM,SAAUuoK,GAAqBr8N,EAAWC,GAC9C,OAAQD,EAAEo9I,MACR,KAAK,EACH,OAAO4+E,GAAa,CAACh8N,EAAeC,IACtC,KAAK,EACH,OAAO+7N,GAAa,CAACh8N,EAAeC,GAAgB,GACtD,KAAK,EACH,OAAO+7N,GAAa,CAACh8N,EAAeC,GAAgB,GACtD,KAAK,EACH,OAAO+7N,GAAa,CAACh8N,EAAeC,GAAgB,GACtD,QACE,MAAM,IAAI62N,GACN,kEAAAhjO,OACgBkM,EAAEo9I,OAE5B,CASM,SAAUo1C,GAAKzsK,EAAWH,GAI9B,GAHKt3B,MAAMC,QAAQq3B,KACjBA,EAAI,CAACA,IAEHG,EAAEq3H,OAASx3H,EAAE13B,OACf,MAAM,IAAI4oO,GACN,0BAAAhjO,OAA0B8xB,EAAE13B,OAAM,6DAAA4F,OACMiyB,EAAEq3H,KAAI,MAEpD,OAAO4+E,GAASj2M,EAAGH,EACrB,CAcM,SAAUk5K,GACZp/L,GAEF,OAAOs8N,GAAiBt8N,EAFJzR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAWA,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAA8BA,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACpD/B,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAEjB,CAoBM,SAAU6+I,GACZ7uI,EAAWC,EAAWyrM,EACtBjX,GACF,GAAKz0L,EAAEo9I,KAAO,GAAOn9I,EAAEm9I,KAAO,EAC5B,MAAM,IAAI45E,GACN,iEAAAljO,OACsBkM,EAAEN,MAAK,mBAAA5L,OAAkBmM,EAAEP,QAEvD,GAAIO,EAAEm9I,MAAQ,GACKp9I,EAAEN,MAAMxP,OAAO,GAAG,KACZ+P,EAAEP,MAAMxP,OAAO,GAAG,GAEvC,MAAM,IAAI8mO,GACN,mGAAAljO,OAEIkM,EAAEN,MAAK,SAAO,cAAA5L,OACJmM,EAAEP,QAIxB,GAAgB,IAAXM,EAAEo9I,MAA2B,IAAXn9I,EAAEm9I,KAAa,CAMpC,OAAO4+E,GAAiB,CACtBh8N,EAAAA,EACAC,EAAGA,EACHgnL,YARiB,EASjBC,YARiB,EASjBuN,KAAMA,EAAO6nC,GAAYt8N,EAAEo9I,KAAMq3C,EF9X9B,gBE8XyD,KAC5DiX,WAAAA,IAIF,IAAM6wB,EAAav8N,EAAEN,MAAMxP,QACrBssO,EAAWD,EAAWvhL,MAC5Bh7C,EAAIg8N,GAAYh8N,EAAG,EAAE,EAAGw8N,IAIxB,IAAMC,EAASx8N,EAAEP,MAAMxP,QACjBwsO,EAAWD,EAAOzhL,MAClB2hL,EAAiBF,EAAOzhL,MACxB4hL,EAAa,GAAH9oO,OAAAs5E,EAAOqvJ,GAAM,CAAEC,IAGzBr1B,EAAO/4M,MAAMkkD,KAAK,CAACtkD,OAAQ+R,EAAEm9I,OAAO,SAAC3sE,EAAGziF,GAC5C,OAAU,IAANA,EACKiS,EAAEm9I,KAAO,EACPpvJ,GAAKiS,EAAEm9I,KAAO,EAChBpvJ,EAAI,EAENA,CACT,IACAiS,EAAI+7N,GAAYA,GAAc/7N,EAAGonM,GAAO,CAACs1B,GAAiB,IAG1D,IAAMzwC,EAAc,GAAHp4L,OAAAs5E,EAAOmvJ,GAAUnvJ,EAAKwvJ,IAGvC,OAAOZ,GACHA,GAAiB,CACfh8N,EAAAA,EACAC,EAAAA,EACAgnL,YANa,EAObC,YANa,EAObuN,KAAMA,EAAO6nC,GAAYt8N,EAAEo9I,KAAMq3C,EFnalC,gBEma6D,KAC5DiX,WAAAA,IAEFxf,EAER,CAsDM,SAAUgH,GACZ5oI,EAAmB61G,EAA4BrsG,GACjD,OAAO0mG,IAAK,WAMV,OAJE2F,EADE7xK,MAAMC,QAAQ4xK,GACNwkC,GAASxkC,EAAS,SAElB67D,GAAS77D,EAAS,SAEvB67D,GAAW1xK,EAAW61G,EAASrsG,EACxC,GACF,CAOM,SAAU09H,GAAOzrK,GACrB,OAAOi2M,GAAQj2M,EAAGA,EACpB,CA8BA,SAASu2M,GAAY/hD,EAAeka,EAAcvT,GAChD,IAAM27C,EAAYpoC,EAAK/0L,MAEvB,GAAkB,IAAd+0L,EAAKr3C,MAAcq3C,EAAKr3C,OAASm9B,EACnC,MAAM,IAAIu8C,GACN,+BAAAhjO,OAA+B2gM,EAAKr3C,MAAI,4BAAAtpJ,OACZymL,IAGlC,GAAc,IAAVA,EAAa,CACf,GAAmB,kBAAf2G,EACF,OAAyB,IAArB27C,EAAU3uO,OACL8tO,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAGooC,EAAU,GAAI,EAAG,EAAG,IAE1Cb,GACHvnC,EAAM,CAAC,EAAGooC,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,KAE/D,GAAmB,iBAAf37C,EACT,OAAyB,IAArB27C,EAAU3uO,OACL8tO,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAGooC,EAAU,KAEzCb,GAAYvnC,EAAM,CAAC,GAAG3gM,OAAO+oO,SAGnC,GAAc,IAAVtiD,EAAa,CACtB,GAAmB,kBAAf2G,EACF,OAAyB,IAArB27C,EAAU3uO,OACL8tO,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAGooC,EAAU,GAAI,EAAG,IAEvCb,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAGooC,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,KAEhE,GAAmB,iBAAf37C,EACT,OAAyB,IAArB27C,EAAU3uO,OACL8tO,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAG,EAAG,EAAGooC,EAAU,KAEtCb,GAAYvnC,EAAM,CAAC,GAAG3gM,OAAO+oO,SAGnC,GAAc,IAAVtiD,EAAa,CACtB,GAAmB,kBAAf2G,EACF,OAAyB,IAArB27C,EAAU3uO,OACL8tO,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAGooC,EAAU,GAAI,IAEpCb,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAGooC,EAAU,GAAIA,EAAU,KAElD,GAAmB,iBAAf37C,EACT,OAAyB,IAArB27C,EAAU3uO,OACL8tO,GAAYvnC,EAAM,CAAC,EAAG,EAAGooC,EAAU,KAEnCb,GAAYvnC,EAAM,CAAC,GAAG3gM,OAAO+oO,SAGnC,GAAItiD,EAAQ,EACjB,OAAOka,EAET,MAAM,IAAIqiC,GAAW,sCAADhjO,OAAuC2gM,EAAKr3C,MAClE,CAYM,SAAU0/E,GACZ/2M,EAAW0uK,EAAcvT,GAC3B,OAAO1mB,IAAK,WAMV,OALkB,MAAd0mB,IACFA,EFvlBG,gBEylBL+5C,GAAgB/5C,GAET86C,GAAQj2M,EAAGu2M,GAAYv2M,EAAEq3H,KAAMq3C,EAAMvT,GAC9C,GACF,CAwCM,SAAU6oB,GACZhkL,EAAWg3M,EAAe9yB,EAAuBhtJ,GACnD,OAAOu9G,IAAK,kBAAMwhE,GAAYj2M,EAAGg3M,EAAO9yB,EAAYhtJ,EAAK,GAC3D,CA+BM,SAAU+/K,GAAgBj3M,EAAY+zD,GAC1C,OADgE7rF,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC9C83B,IAAM+zD,GAC1B,CC9rBO,IAAMmjJ,GAAwB,CAAC,QAAS,SAAU,UAO5CC,GACT,CAAC,SAAU,UAAW,mBCUnB,IAAeC,GAAY,SAAAC,GAAA1wL,EAAAywL,EAAAC,GAAA,IAAAn4J,EAAAC,EAAAi4J,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAvxL,EAAA,KAAAuxL,GAAAl4J,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAc/B,OAd+B+8C,EAAAmyL,EAAA,EAAAtuO,IAAA,8BAAA/B,MACzB,WACL,OAAO,CACT,GAAC,CAAA+B,IAAA,YAAA/B,MASD,WACE,MAAO,CAAC,CACV,KAACqwO,CAAA,CAd+B,CAAQE,IAiB7BC,GAAM,SAAAC,GAAA7wL,EAAA4wL,EAAAC,GAAA,IAAAl1J,EAAAnD,EAAAo4J,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA1xL,EAAA,KAAA0xL,GAAAj1J,EAAA55E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAMhB,OANgB+8C,EAAAsyL,EAAA,EAAAzuO,IAAA,QAAA/B,MAIjB,SAAM4S,EAAck7I,GAClB,OAAOo0C,GAAMtvL,EAAOk7I,EACtB,KAAC0iF,CAAA,CANgB,CAAQH,IAElBG,GAAA3uL,UAAY,QAMrB0uL,GAA4BC,IAErB,IAAME,GAAK,SAAAC,GAAA/wL,EAAA8wL,EAAAC,GAAA,IAAAzxJ,EAAA9G,EAAAs4J,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA5xL,EAAA,KAAA4xL,GAAAxxJ,EAAAv9E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAMf,OANe+8C,EAAAwyL,EAAA,EAAA3uO,IAAA,QAAA/B,MAIhB,SAAM4S,EAAck7I,GAClB,OAAOsjB,GAAKx+J,EAAOk7I,EACrB,KAAC4iF,CAAA,CANe,CAAQL,IAEjBK,GAAA7uL,UAAY,OAMrB0uL,GAA4BG,IAOrB,IAAME,GAAS,SAAAC,GAAAjxL,EAAAgxL,EAAAC,GAAA,IAAA/wJ,EAAA1H,EAAAw4J,GAIpB,SAAAA,EAAYpnL,GAAkB,IAAAzK,EAE5B,GAF4BD,EAAA,KAAA8xL,GAC5B7xL,EAAA+gC,EAAA99E,KAAA,MACoB,kBAATwnD,EACT,MAAM,IAAIwgL,GAAW,oDAADhjO,OACoCwiD,IAE1D,QAAmBtmD,IAAfsmD,EAAKxpD,MACP,MAAM,IAAIgqO,GAAW,sCAADhjO,OAAuCwiD,IAErC,OAAxBzK,EAAK/+C,MAAQwpD,EAAKxpD,MAAM++C,CAC1B,CAUC,OAVAb,EAAA0yL,EAAA,EAAA7uO,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAAgB,IAAAvtG,EAAA,KAClC,OAAOmtH,IAAK,kBAAM3jK,GAAI8mL,GAAOtwI,EAAKvgD,OAAQoxK,GAAKx+J,EAAOk7I,GAAO,GAC/D,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACLA,MAAO6H,KAAK7H,MAEhB,KAAC4wO,CAAA,CAxBmB,CAAQP,IAErBO,GAAA/uL,UAAY,WAwBrB0uL,GAA4BK,IAWrB,IAAME,GAAc,SAAAC,GAAAnxL,EAAAkxL,EAAAC,GAAA,IAAAjwJ,EAAA1I,EAAA04J,GASzB,SAAAA,EAAYtnL,GAAuB,IAAAlI,EAIX,OAJWxC,EAAA,KAAAgyL,IACjCxvL,EAAAw/B,EAAA9+E,KAAA,OAPOgvO,gBAAkB,IAClB1vL,EAAA2vL,eAAiB,IAOxB3vL,EAAKixJ,OAAS/oJ,EAAK+oJ,QAAUjxJ,EAAK0vL,eAClC1vL,EAAKkxJ,OAAShpJ,EAAKgpJ,QAAUlxJ,EAAK2vL,eAClC3vL,EAAK6O,KAAO3G,EAAK2G,KAAK7O,CACxB,CAQC,OARApD,EAAA4yL,EAAA,EAAA/uO,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAClB,OAAOukD,GAAcz/L,EAAO/K,KAAK0qM,OAAQ1qM,KAAK2qM,OAAQ1kD,EACxD,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAACuyM,OAAQ1qM,KAAK0qM,OAAQC,OAAQ3qM,KAAK2qM,OAAQriJ,KAAMtoD,KAAKsoD,KAC/D,KAAC2gL,CAAA,CAtBwB,CAAQT,IAE1BS,GAAAjvL,UAAY,gBAsBrB0uL,GAA4BO,IAWrB,IAAMI,GAAa,SAAAC,GAAAvxL,EAAAsxL,EAAAC,GAAA,IAAA3tJ,EAAApL,EAAA84J,GASxB,SAAAA,EAAY1nL,GAAsB,IAAAyC,EAIV,OAJUnN,EAAA,KAAAoyL,IAChCjlL,EAAAu3B,EAAAxhF,KAAA,OAPOovO,aAAe,EACfnlL,EAAAolL,eAAiB,IAOxBplL,EAAK+vI,KAAOxyI,EAAKwyI,MAAQ/vI,EAAKmlL,aAC9BnlL,EAAKqlL,OAAS9nL,EAAK8nL,QAAUrlL,EAAKolL,eAClCplL,EAAKkE,KAAO3G,EAAK2G,KAAKlE,CACxB,CAcC,OAdA/N,EAAAgzL,EAAA,EAAAnvO,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAElB,GAAc,aADdA,EAAQA,GAAS,YACoB,UAAVA,EACzB,MAAM,IAAIo8E,GAAoB,uCAADljO,OACc8mJ,EAAK,MAGlD,OAAO1rH,GAAexvB,EAAO/K,KAAKm0L,KAAMn0L,KAAKypO,OAAQxjF,EAAOjmJ,KAAKsoD,KACnE,GAAC,CAAApuD,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAACg8L,KAAMn0L,KAAKm0L,KAAMs1C,OAAQzpO,KAAKypO,OAAQnhL,KAAMtoD,KAAKsoD,KAC3D,KAAC+gL,CAAA,CA5BuB,CAAQb,IAEzBa,GAAArvL,UAAY,eA4BrB0uL,GAA4BW,IAWrB,IAAMK,GAAgB,SAAAC,GAAA5xL,EAAA2xL,EAAAC,GAAA,IAAA1qJ,EAAA1O,EAAAm5J,GAU3B,SAAAA,EAAY/nL,GAAyB,IAAAi0B,EAIb,OAJa3+B,EAAA,KAAAyyL,IACnC9zJ,EAAAqJ,EAAA9kF,KAAA,OAPOovO,aAAe,EACf3zJ,EAAA4zJ,eAAiB,IAOxB5zJ,EAAKu+G,KAAOxyI,EAAKwyI,MAAQv+G,EAAK2zJ,aAC9B3zJ,EAAK6zJ,OAAS9nL,EAAK8nL,QAAU7zJ,EAAK4zJ,eAClC5zJ,EAAKttB,KAAO3G,EAAK2G,KAAKstB,CACxB,CAaC,OAbAv/B,EAAAqzL,EAAA,EAAAxvO,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAElB,GAAc,aADdA,EAAQA,GAAS,YACoB,UAAVA,EACzB,MAAM,IAAIo8E,GAAoB,0CAADljO,OACiB8mJ,EAAK,MAErD,OAAOyqD,GAAgB3lM,EAAO/K,KAAKm0L,KAAMn0L,KAAKypO,OAAQxjF,EAAOjmJ,KAAKsoD,KACpE,GAAC,CAAApuD,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAACg8L,KAAMn0L,KAAKm0L,KAAMs1C,OAAQzpO,KAAKypO,OAAQnhL,KAAMtoD,KAAKsoD,KAC3D,KAACohL,CAAA,CA5B0B,CAAQlB,IAE5BkB,GAAA1vL,UAAY,kBA4BrB0uL,GAA4BgB,IASrB,IAAM/4E,GAAS,SAAAi5E,GAAA7xL,EAAA44G,EAAAi5E,GAAA,IAAAlpJ,EAAAnQ,EAAAogF,GAIpB,SAAAA,EAAYhvG,GAAkB,IAAAo0B,EAEoB,OAFpB9+B,EAAA,KAAA05G,IAC5B56E,EAAA2K,EAAAvmF,KAAA,OACK0vO,KAAoB,MAAbloL,EAAKkoL,KAAeloL,EAAKkoL,KAAO,EAAI9zJ,CAClD,CAgBC,OAhBA1/B,EAAAs6G,EAAA,EAAAz2J,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAAgB,IAAA3uE,EAAA,KAClC,OAAOuuF,IAAK,WACV,GAAqB,IAAjB96J,EAAMxR,QAAgBwR,EAAM,KAAOA,EAAM,GAC3C,MAAM,IAAIo3N,GACN,wEAGJ,OAAOjgO,GAAIo1E,EAAKuyJ,KAAM9rC,GAAIhzL,EAAM,IAEpC,GACF,GAAC,CAAA7Q,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAAC0xO,KAAM7pO,KAAK6pO,KACrB,KAACl5E,CAAA,CAvBmB,CAAQ63E,IAErB73E,GAAA32G,UAAY,WAuBrB0uL,GAA4B/3E,IAmDrB,IAAMm5E,GAAgB,SAAAC,GAAAhyL,EAAA+xL,EAAAC,GAAA,IAAArlJ,EAAAnU,EAAAu5J,GAY3B,SAAAA,EAAYnoL,GAAyB,IAAAu2B,EAxSV//E,EA0SzB,GAFmC8+C,EAAA,KAAA6yL,GACnC5xJ,EAAAwM,EAAAvqF,KAAA,MACIwnD,EAAK+sH,MAAQ,EACf,MAAM,IAAIyzD,GAAW,wCAADhjO,OACwBwiD,EAAK+sH,QAQ7B,OANtBx2F,EAAKw2F,MAAsB,MAAd/sH,EAAK+sH,MAAgB,EAAM/sH,EAAK+sH,MAC7Cx2F,EAAK5gD,KAAoB,MAAbqqB,EAAKrqB,KAAe,QAAUqqB,EAAKrqB,KA/StBn/B,EAgTZ+/E,EAAK5gD,KA/SpB6tM,GAA0BmD,GAAuB,UAAWnwO,GAgT1D+/E,EAAK8xJ,aACoB,MAArBroL,EAAKqoL,aAAuB,SAAWroL,EAAKqoL,aA9S9C,SAA4B7xO,GAChCgtO,GAA0BoD,GAA2B,eAAgBpwO,EACvE,CA6SI8xO,CAAkB/xJ,EAAK8xJ,cACvB9xJ,EAAK5vB,KAAO3G,EAAK2G,KAAK4vB,CACxB,CAoCC,OApCA7hC,EAAAyzL,EAAA,EAAA5vO,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAClB,IAAMikF,EArEV,SACIn/N,GAAqD,IACnDo/N,EACAC,EAFY79C,EAAAjzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAyB,eAIzC,GADAgtO,GAAgB/5C,GACK,IAAjBxhL,EAAMxR,OACR4wO,EAAQp/N,EAAM,GACdq/N,EAASr/N,EAAM,QACV,IAAyC,IAArC,CAAC,EAAG,EAAG,GAAG7P,QAAQ6P,EAAMxR,SACjC,GAAmB,kBAAfgzL,EAAgC,CAClC,IAAM89C,EAAqBlD,GAAUp8N,EAAO,GAC5Co/N,EAAQp/N,EAAM,GAAKs/N,EACnBD,EAASr/N,EAAM,GAAKs/N,OACf,GAAmB,iBAAf99C,EAA+B,CACxC,IAAM89C,EAAqBlD,GAAUp8N,EAAO,EAAGA,EAAMxR,OAAS,GAC9D4wO,EAAQp/N,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAAK8wO,EAClCD,EAASr/N,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAAK8wO,OAEhC,CACL,IAAMhiF,EAAY8+E,GAAUp8N,GAC5Bo/N,EAAQluO,KAAKyrJ,KAAKW,GAClB+hF,EAASnuO,KAAKyrJ,KAAKW,GAGrB,MAAO,CAAC8hF,EAAOC,EACjB,CA4CiBE,CAAYv/N,GACnBo/N,EAAQD,EAAK,GACbE,EAASF,EAAK,GAChBx7D,EAAQ1uK,KAAK0uK,MASjB,GARkB,UAAd1uK,KAAKs3B,KACPo3I,GAASzyK,KAAKgL,IAAI,EAAGkjO,GACE,WAAdnqO,KAAKs3B,KACdo3I,GAASzyK,KAAKgL,IAAI,EAAGmjO,GAErB17D,GAASzyK,KAAKgL,IAAI,GAAIkjO,EAAQC,GAAU,GAGhB,WAAtBpqO,KAAKgqO,aAA2B,CAClC,IAAMP,EAASxtO,KAAKyrJ,KAAKgnB,GAEzB,GAAc,aADdzoB,EAAQA,GAAS,YACoB,UAAVA,EACzB,MAAM,IAAIo8E,GAAoB,GAADljO,OACtBa,KAAKsqL,eAAc,4BAAAnrL,OAA2B8mJ,EAAK,MAE5D,OAAOyqD,GAAgB3lM,EAAO,EAAG0+N,EAAQxjF,EAAOjmJ,KAAKsoD,MAErD,IAAMgB,EAAQrtD,KAAKyrJ,KAAK,EAAIgnB,GAC5B,OAAO87B,GAAcz/L,GAAQu+C,EAAOA,EAAO28F,EAE/C,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACLu2K,MAAO1uK,KAAK0uK,MACZp3I,KAAMt3B,KAAKs3B,KACX0yM,aAAchqO,KAAKgqO,aACnB1hL,KAAMtoD,KAAKsoD,KAEf,KAACwhL,CAAA,CA7D0B,CAAQtB,IAE5BsB,GAAA9vL,UAAY,kBA6DrB0uL,GAA4BoB,IAOrB,IAAMS,GAAc,SAAAC,GAAAzyL,EAAAwyL,EAAAC,GAAA,IAAAhkJ,EAAAjW,EAAAg6J,GAWzB,SAAAA,EAAY5oL,GAA8B,OAAA1K,EAAA,KAAAszL,GAAA/jJ,EAAArsF,KAAA,KAClC,CACJu0K,MAAO,EACPp3I,KAAM,SACN0yM,aAAc,UACd1hL,KAAc,MAAR3G,EAAe,KAAOA,EAAK2G,MAErC,CAOC,OAPAjS,EAAAk0L,EAAA,EAAArwO,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,OAAO2xO,GAAgB9vL,SACzB,KAACuwL,CAAA,CAzBwB,CAAQT,IAE1BS,GAAAvwL,UAAY,gBAyBrB0uL,GAA4B6B,IAErB,IAAME,GAAa,SAAAC,GAAA3yL,EAAA0yL,EAAAC,GAAA,IAAAhiJ,EAAAnY,EAAAk6J,GAWxB,SAAAA,EAAY9oL,GAA8B,OAAA1K,EAAA,KAAAwzL,GAAA/hJ,EAAAvuF,KAAA,KAClC,CACJu0K,MAAO,EACPp3I,KAAM,SACN0yM,aAAc,SACd1hL,KAAc,MAAR3G,EAAe,KAAOA,EAAK2G,MAErC,CAOC,OAPAjS,EAAAo0L,EAAA,EAAAvwO,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,OAAO2xO,GAAgB9vL,SACzB,KAACywL,CAAA,CAzBuB,CAAQX,IAEzBW,GAAAzwL,UAAY,eAyBrB0uL,GAA4B+B,IAErB,IAAME,GAAS,SAAAC,GAAA7yL,EAAA4yL,EAAAC,GAAA,IAAA7/I,EAAAxa,EAAAo6J,GAIpB,SAAAA,EAAYhpL,GAA8B,OAAA1K,EAAA,KAAA0zL,GAAA5/I,EAAA5wF,KAAA,KAClC,CACJu0K,MAAO,EACPp3I,KAAM,QACN0yM,aAAc,SACd1hL,KAAc,MAAR3G,EAAe,KAAOA,EAAK2G,MAErC,CAOC,OAPAjS,EAAAs0L,EAAA,EAAAzwO,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,OAAO2xO,GAAgB9vL,SACzB,KAAC2wL,CAAA,CAlBmB,CAAQb,IAErBa,GAAA3wL,UAAY,WAkBrB0uL,GAA4BiC,IAErB,IAAME,GAAU,SAAAC,GAAA/yL,EAAA8yL,EAAAC,GAAA,IAAAv+I,EAAAhc,EAAAs6J,GAIrB,SAAAA,EAAYlpL,GAA8B,OAAA1K,EAAA,KAAA4zL,GAAAt+I,EAAApyF,KAAA,KAClC,CACJu0K,MAAO,EACPp3I,KAAM,QACN0yM,aAAc,UACd1hL,KAAc,MAAR3G,EAAe,KAAOA,EAAK2G,MAErC,CAOC,OAPAjS,EAAAw0L,EAAA,EAAA3wO,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,OAAO2xO,GAAgB9vL,SACzB,KAAC6wL,CAAA,CAlBoB,CAAQf,IAEtBe,GAAA7wL,UAAY,YAkBrB0uL,GAA4BmC,IAErB,IAAME,GAAY,SAAAC,GAAAjzL,EAAAgzL,EAAAC,GAAA,IAAAh9I,EAAAzd,EAAAw6J,GAIvB,SAAAA,EAAYppL,GAA8B,OAAA1K,EAAA,KAAA8zL,GAAA/8I,EAAA7zF,KAAA,KAClC,CACJu0K,MAAO,EACPp3I,KAAM,QACN0yM,aAAc,SACd1hL,KAAc,MAAR3G,EAAe,KAAOA,EAAK2G,MAErC,CAOC,OAPAjS,EAAA00L,EAAA,EAAA7wO,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,OAAO2xO,GAAgB9vL,SACzB,KAAC+wL,CAAA,CAlBsB,CAAQjB,IAExBiB,GAAA/wL,UAAY,cAkBrB0uL,GAA4BqC,IAErB,IAAME,GAAa,SAAAC,GAAAnzL,EAAAkzL,EAAAC,GAAA,IAAAx4I,EAAAniB,EAAA06J,GAIxB,SAAAA,EAAYtpL,GAA8B,OAAA1K,EAAA,KAAAg0L,GAAAv4I,EAAAv4F,KAAA,KAClC,CACJu0K,MAAO,EACPp3I,KAAM,QACN0yM,aAAc,UACd1hL,KAAc,MAAR3G,EAAe,KAAOA,EAAK2G,MAErC,CAOC,OAPAjS,EAAA40L,EAAA,EAAA/wO,IAAA,eAAA/B,MAED,WAIE,OAAO2xO,GAAgB9vL,SACzB,KAACixL,CAAA,CAlBuB,CAAQnB,IAEzBmB,GAAAjxL,UAAY,cAkBrB0uL,GAA4BuC,IASrB,IAAME,GAAW,SAAAC,GAAArzL,EAAAozL,EAAAC,GAAA,IAAA32I,EAAAlkB,EAAA46J,GAOtB,SAAAA,EAAYxpL,GAAqB,IAAAu3B,EAK/B,GAL+BjiC,EAAA,KAAAk0L,IAC/BjyJ,EAAAub,EAAAt6F,KAAA,OALOkxO,aAAe,EAMtBnyJ,EAAK2wJ,KAAoB,MAAbloL,EAAKkoL,KAAe3wJ,EAAKmyJ,aAAe1pL,EAAKkoL,KACzD3wJ,EAAK5wB,KAAO3G,EAAK2G,KAEA,MAAb4wB,EAAK5wB,KACP,MAAM,IAAI+5K,GACN,kEACL,OAAAnpJ,CACH,CA+BC,OA/BA7iC,EAAA80L,EAAA,EAAAjxO,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM4S,EAAck7I,GAAgB,IAAA9sE,EAAA,KAClC,OAAO0sF,IAAK,WACV,GAAI96J,EAAMxR,OAAS,EACjB,MAAM,IAAI8oO,GAAoB,8BAE5Bt3N,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAK,KACxBu5B,QAAQmZ,KACJ,8EAAAt+C,OACc4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,gBAAc,wBAKrD,IAEMM,EAAIkvB,GADNxvB,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAK,CAACA,EAAM,GAAIA,EAAM,IAAMA,EACP,EAAG,EAAG,WAC5C4vB,EAAIuxL,GAAOlI,YAAY34M,GAI3B,OAHIN,EAAM,GAAKA,EAAM,KACnB4vB,EAAI63K,GAAU73K,IAETz4B,GAAIi3E,EAAK0wJ,KAAMlvM,EACxB,GACF,GAAC,CAAAzgC,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL0xO,KAAM7pO,KAAK6pO,KACXvhL,KAAMtoD,KAAKsoD,KAEf,KAAC6iL,CAAA,CA/CqB,CAAQ3C,IAEvB2C,GAAAnxL,UAAY,aA+CrB0uL,GAA4ByC,IAUrB,IAAMG,GACyC,CAChD,SAAY,WACZ,aAAgB,eAChB,cAAiB,gBACjB,SAAY,WACZ,UAAa,YACb,SAAY,WACZ,YAAe,cACf,aAAgB,eAChB,KAAQ,OACR,WAAc,aACd,aAAgB,eAChB,cAAiB,gBACjB,gBAAmB,kBACnB,gBAAmB,kBACnB,MAAS,SAGf,SAASC,GACLrnL,GAC4C,IAA5C2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0C,CAAC,EAC7C,OAAOqqO,GACHz/K,EAAQwkL,GAAAA,SAAwClgD,aAChDq7C,EAAe,cACrB,CAEM,SAAU2H,GAAqBC,GAEnC,OAAOpI,GAAqBoI,EAC9B,CAEM,SAAUC,GAAevI,GAE7B,GAA0B,kBAAfA,EAAyB,CAClC,IAAMnpL,EAAYmpL,KAAcmI,GAC5BA,GAA2CnI,GAC3CA,EAIJ,GAAkB,iBAAdnpL,EACF,OAAO,IAAIywL,GACN,GAAkB,kBAAdzwL,EACT,OAAO,IAAIuwL,GACN,GAAkB,aAAdvwL,EACT,OAAO,IAAI2wL,GACN,GAAkB,cAAd3wL,EACT,OAAO,IAAI6wL,GACN,GAAkB,gBAAd7wL,EACT,OAAO,IAAI+wL,GACN,GAAkB,iBAAd/wL,EACT,OAAO,IAAIixL,GAEX,IAAM/mL,EAAmC,CAAC,EAG1C,OAFAA,EAAkB,UAAIlK,EACtBkK,EAAe,OAAI,CAAC,EACbqnL,GAAuBrnL,GAE3B,OAAIi/K,aAAsBqF,GACxBrF,EAEAoI,GAAuBpI,EAElC,CCtnBM,SAAUwI,GAAgBv6M,GAC9B,OAAOz3B,MAAMC,QAAQw3B,IAAMz3B,MAAMC,QAAQw3B,EAAE,GAC7C,CAQM,SAAUw6M,GAAmBx6M,GACjC,OAAiB,IAAbA,EAAE73B,OACG,GAEJI,MAAMC,QAAQw3B,EAAE,IAGdA,EAFE,CAACA,EAGZ,CAQM,SAAUy6M,GAAoBz/J,GAClC,IAAIh7C,EACJ,GAAIz3B,MAAMC,QAAQwyE,GAAK,CACrB,GAAkB,IAAdA,EAAG7yE,OACL,MAAM,IAAI4oO,GAAW,uCAADhjO,OAAwCitE,EAAG7yE,SAEjE63B,EAAIg7C,EAAG,QAEPh7C,EAAIg7C,EAEN,OAAOh7C,CACT,CAYM,SAAU06M,GAAmBhb,GACjC,GAAIn3N,MAAMC,QAAQk3N,IAAWn3N,MAAMC,QAAQk3N,EAAO,IAAK,CACrD,GAAsB,IAAlBA,EAAOv3N,OAET,OAAOu3N,EAAO,GAEd,MAAM,IAAIqR,GAAW,iCAADhjO,OAAkC2xN,EAAOv3N,SAG/D,OAAOu3N,CAEX,CC7DM,SAAUib,GAAqBv6D,GACnC,IAC4BvtE,EADxB5+C,EAAQ,EAAE6+C,EAAAC,GACOqtE,GAAO,IAA5B,IAAAttE,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA8B,KAAnB8hL,EAAMr7G,EAAA9rG,MACa,IAAxBmnN,EAAOv0M,MAAMxR,OACf8rD,GAAS,EAETA,GAASi6J,EAAOv0M,MAAMylD,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,IAE/C,OAAA5B,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,OAAO84C,CACT,CCTA,IAAM2mL,GAA+B,WAQxBC,GAAa,WA6BxB,SAAAA,EACI3wO,GAE6B,IAFhB2qJ,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,UAC/BmC,EAAInC,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG0yO,GAA8B1tE,IAAShlK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC9C4yO,EAAA5yO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAyB,KAAI29C,EAAA,KAAAg1L,GAC/BjsO,KAAKimJ,MAAiB,MAATA,EAAgB,UAAYA,EACzCjmJ,KAAK+K,MAAQzP,EAAIyP,MACjB/K,KAAKmhB,GAAK0kN,KAEVpqO,EAAe,MAARA,EAAeuwO,GAA+BvwO,EACrDuE,KAAK0sN,aAAeka,GAAoBnrO,GACxCuE,KAAKvE,KAAOsrO,GAAoB/mO,KAAK0sN,cAErC1sN,KAAKmsO,WAAa7tE,EAClBt+J,KAAKksO,WAAaA,EAElBlsO,KAAK1E,IAAM+rO,GAAa/rO,EAAK0E,KAAKmsO,WAAYnsO,KAAKvE,KAAMuE,KAAKimJ,MAChE,CAwDC,OAtDD5vG,EAAA41L,EAAA,EAAA/xO,IAAA,OAAA/B,MAOA,WAEE,OADA6H,KAAKosO,oBACEpsO,KAAK1E,GACd,GAEA,CAAApB,IAAA,QAAA/B,MAOA,SAAMk0O,GAWJ,OATArsO,KAAKosO,oBAoCT,SAA0Bh7M,EAAayJ,GACrC,GAAIzJ,EAAErmB,MAAMhR,aAAe8gC,EAAE9vB,MAAMhR,WACjC,MAAM,IAAI0H,MACN,mBAAqBiwC,KAAKC,UAAUvgB,EAAErmB,OAAS,QAC/C2mC,KAAKC,UAAU9W,EAAE9vB,OAEzB,CAzCIuhO,CAAiBtsO,KAAK1E,IAAK+wO,GAEvBrsO,KAAK1E,IAAI6lB,KAAOkrN,EAAOlrN,KACzBnhB,KAAK1E,IAAI8T,OAAOi9N,GACO,MAAnBrsO,KAAKksO,YACPlsO,KAAK1E,IAAI8T,OAAOpP,KAAKksO,WAAWpyO,MAAMkG,KAAK1E,OAGxC0E,IACT,GAEA,CAAA9F,IAAA,UAAA/B,MAGA,WACE6H,KAAKosO,oBACLpsO,KAAK1E,IAAIimK,SACX,GAAC,CAAArnK,IAAA,oBAAA/B,MAES,WACR,GAAI6H,KAAK1E,IAAI2iK,WACX,MAAM,IAAIx8J,MAAM,kBAADtC,OAAmBa,KAAKvE,KAAI,yBAE/C,GAAC,CAAAvB,IAAA,YAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKmsO,UACd,EAACx8N,IAED,SAAc2uJ,GACZt+J,KAAKmsO,WAAa7tE,EAClBt+J,KAAK1E,IAAIgjK,UAAYA,CACvB,KAAC2tE,CAAA,CArGuB,GAsSpB,SAAUM,GAAcngK,GAC5B,OAAOA,EAAGhnB,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE+8F,MAAM,GAC7B,CAUM,SAAUq+G,GACZC,GACFA,EAAmBx/N,SAAQ,SAAAy/N,GACOA,EAAiB,GACxC1+G,MAAM0+G,EAAiB,GAClC,GACF,CC3RO,IAAMC,GAASt2L,GAcpB,SAAAs2L,EAAYhrL,GAAmB1K,EAAA,KAAA01L,GAC7B3sO,KAAKimJ,MAAQtkG,EAAKskG,MAClBjmJ,KAAK+K,MAAQ42C,EAAK52C,MAKA,MAAd42C,EAAK52C,MACP/K,KAAK4sO,KAAOjrL,EAAK52C,MAAMxR,OAEvByG,KAAK4sO,KAAOjrL,EAAKirL,KAEnB5sO,KAAK6sO,QAAUlrL,EAAKkrL,QACpB7sO,KAAK8sO,QAAUnrL,EAAKmrL,QACpB9sO,KAAK8oJ,KAAOnnG,EAAKmnG,MAAQ,CAAC,CAC5B,IAWWikF,GAAc12L,GAmCzB,SAAA02L,EACa9mF,EAA0Bl7I,EAC5BiiO,EAA6BvzE,EAC3BwzE,EAAkBxxO,EAClByxO,GAA0Bj2L,EAAA,KAAA81L,GAH1B,KAAA9mF,MAAAA,EAA0B,KAAAl7I,MAAAA,EAC5B,KAAAiiO,YAAAA,EAA6B,KAAAvzE,OAAAA,EAC3B,KAAAwzE,SAAAA,EACA,KAAAC,kBAAAA,EACXltO,KAAKmhB,GAAK0kN,KACE,MAARpqO,IACFuE,KAAK0sN,aAAeka,GAAoBnrO,GACxCuE,KAAKvE,KAAOsrO,GAAoB/mO,KAAK0sN,eAEvC1sN,KAAKyoJ,KAAO19I,EAAMxR,MACpB,IA4DE4zO,GAAc,EAsBL96F,GAAI,WAwCf,SAAAA,EACI1wF,EAEOsrL,GAAiBh2L,EAAA,KAAAo7F,GAAjB,KAAA46F,SAAAA,EACTjtO,KAAKmhB,GAAKgsN,KAQVntO,KAAKotO,cAAgBzrL,EAAKyrL,cAU1BptO,KAAKqtO,cAAgB1rL,EAAK0rL,cAE1BrtO,KAAKstO,YAAc3rL,EAAK2rL,YAExBttO,KAAKutO,cAAgB5rL,EAAK4rL,cAQ1BvtO,KAAKwtO,aAAe7rL,EAAK6rL,aAEzBxtO,KAAKytO,cAAgB9rL,EAAK8rL,cAM1BztO,KAAK0tO,WAAa/rL,EAAK+rL,WAEvB1tO,KAAK2tO,YAAchsL,EAAKgsL,YAKxB3tO,KAAKqmK,YAAc1kH,EAAK0kH,YAExBrmK,KAAKsmK,aAAe3kH,EAAK2kH,aAEzB,IACsCriE,EADtCC,EAAAC,GACoBxiD,EAAK0rL,eAAa,IAAtC,IAAAnpI,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAwC,KAA7B43G,EAAKnxC,EAAA9rG,MACD,MAATi9I,GACFA,EAAMw4F,cAAcl0O,KAAKsG,MAE5B,OAAA0J,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACDo1C,EAAKyrL,cAAcS,aAAan0O,KAAKsG,KACvC,CAiBC,OAjBAq2C,EAAAg8F,EAAA,EAAAn4I,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IACsC6xK,EADhC8jE,EAAyB,GAAG7jE,EAAA9lE,GACdnkG,KAAKqtO,eAAa,IAAtC,IAAApjE,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAwC,KAA7B43G,EAAK40B,EAAA7xK,MACD,MAATi9I,EACF04F,EAAap0O,KAAK07I,EAAM35I,MAExBqyO,EAAap0O,KAAK,MAErB,OAAAgQ,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACD,MAAO,CACL6gO,cAAeptO,KAAKotO,cAAgBptO,KAAKotO,cAAc3xO,KAAO,KAC9D4xO,cAAeS,EACfR,YAAattO,KAAKstO,YAClBC,cAAevtO,KAAKutO,cAExB,KAACl7F,CAAA,CArHc,GAwKb07F,GAAe,EAWGC,GAAM,SAAAvF,GAAA1wL,EAAAi2L,EAAAvF,GAAA,IAAAn4J,EAAAC,EAAAy9J,GAmD1B,SAAAA,IAAgC,IAAA92L,EAApByK,EAAAroD,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,CAAC,EAAC29C,EAAA,KAAA+2L,IAC9B92L,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAtBM8zO,UAAsB,KAEtB/2L,EAAAg3L,kBAA8B,GAQ5Bh3L,EAAAi3L,WAAY,EAapBj3L,EAAK/1B,GAAK4sN,KAEV72L,EAAKk3L,oBAAsB,KAE3Bl3L,EAAKm3L,UAAY,KACjBn3L,EAAKo3L,iBAAkB,EAGvBp3L,EAAKq3L,kBAAoB,GACzBr3L,EAAKs3L,qBAAuB,GAC5Bt3L,EAAKu3L,QAAU,GACfv3L,EAAKw3L,SAAW,GAChBx3L,EAAKy3L,QAAS,EAMdz3L,EAAK22L,aAAe,GACpB32L,EAAK02L,cAAgB,GAErB,IAAInyO,EAAOkmD,EAAKlmD,KAChB,IAAKA,EAAM,CACT,IAAMhD,EAASy+C,EAAKozI,eACpB7uL,EAAOmzO,GAA0Bn2O,GAAU,IAAMstO,GAAOttO,GAM1D,GAJAy+C,EAAKz7C,KAAOA,EAEZy7C,EAAKi1L,WAA+B,MAAlBxqL,EAAK28G,WAA2B38G,EAAK28G,UAEhC,MAAnB38G,EAAKi5G,YAA8C,MAAxBj5G,EAAKktL,gBAAyB,CAK3D,IAAIA,EACJ,GAA4B,MAAxBltL,EAAKktL,gBACPA,EAAkBltL,EAAKktL,qBAClB,GAAuB,MAAnBltL,EAAKi5G,WAAoB,CAClC,IAAI8yB,EAAoB,KACF,MAAlB/rI,EAAK+rI,YACPA,EAAY/rI,EAAK+rI,WAEnBmhD,EAAkB,CAACnhD,GAAWvuL,OAAOwiD,EAAKi5G,YAE5C1jH,EAAK23L,gBAAkBA,EAGvB,IAAI5oF,EAAQtkG,EAAKskG,MACJ,MAATA,IACFA,EAAQtkG,EAAKmtL,YAEF,MAAT7oF,IACFA,EAAQ,WAEV/uG,EAAK+uG,MAAQA,EAawB,OAVnB,MAAhBtkG,EAAK6vH,QACPt6H,EAAK63L,eAAiBptL,EAAK6vH,QAE3Bt6H,EAAK63L,eAAiB,KAKxB73L,EAAK83L,UAAY,KAEjB93L,EAAK+3L,2BAA4B,EAAM/3L,CACzC,CAaC,OAXDb,EAAA23L,EAAA,EAAA9zO,IAAA,iBAAA/B,MAoBQ,SAAe+2O,EAAmBC,GACxC,GAAiC,IAA7BnvO,KAAK6tO,aAAat0O,OACpB,MAAM,IAAI0oO,GACN,mCAAkC,2BAAA9iO,OACPgwO,EAAQ,MAEzC,GAAInvO,KAAK6tO,aAAat0O,QAAU21O,EAC9B,MAAM,IAAI/M,GACN,gBAAAhjO,OAAgBgwO,EAAQ,aAAAhwO,OAAY+vO,EAAS,gCAAA/vO,OACnBa,KAAK6tO,aAAat0O,OAAM,oBAExD,OAAOyG,KAAK6tO,aAAaqB,EAC3B,GAEA,CAAAh1O,IAAA,aAAA/B,MASA,SAAW+2O,GACT,OAAON,GACH5uO,KAAKovO,eAAeF,EAAW,SAAS1B,aAC9C,GAEA,CAAAtzO,IAAA,cAAA/B,MASA,SAAY+2O,GACV,OAAON,GACH5uO,KAAKovO,eAAeF,EAAW,UAAUzB,cAC/C,GAIA,CAAAvzO,IAAA,QAAA6W,IAWA,WACE,GAAI/Q,KAAK6tO,aAAat0O,OAAS,EAC7B,MAAM,IAAIyoO,GACN,SAAA7iO,OAASa,KAAKvE,MAAd,uHAKC,GAAiC,IAA7BuE,KAAK6tO,aAAat0O,OAC3B,MAAM,IAAIyoO,GACN,SAAA7iO,OAASa,KAAKvE,MACd,0CAEN,OAAOmzO,GACH5uO,KAAKovO,eAAe,EAAG,SAAS5B,aACtC,GAEA,CAAAtzO,IAAA,SAAA6W,IAWA,WACE,GAAiC,IAA7B/Q,KAAK6tO,aAAat0O,OACpB,MAAM,IAAIyoO,GACN,SAAA7iO,OAASa,KAAKvE,MACd,0BAEN,GAAIuE,KAAK6tO,aAAat0O,OAAS,EAC7B,MAAM,IAAIyoO,GACN,SAAA7iO,OAASa,KAAKvE,MAAd,yHAMN,OAAOmzO,GACH5uO,KAAKovO,eAAe,EAAG,UAAU3B,cACvC,GAAC,CAAAvzO,IAAA,SAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKyuO,OACd,GAEA,CAAAv0O,IAAA,kBAAA/B,MAKA,WAKE,OAAO6H,KAAKwmN,OAAOphK,KAAI,SAAAiqL,GAAM,OAAIA,GAAQ,GAC3C,GAAC,CAAAn1O,IAAA,UAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK0uO,QACd,GAAC,CAAAx0O,IAAA,QAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK2uO,MACd,EAACh/N,IAED,SAAU2/N,GACRtvO,KAAK2uO,OAASW,CAChB,GAAC,CAAAp1O,IAAA,YAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKmsO,UACd,EAACx8N,IAED,SAAc2uJ,GACZt+J,KAAKuuO,kBAAkBthO,SAAQ,SAAAqkB,GAAC,OAAIA,EAAEgtI,UAAYA,CAAS,IAC3Dt+J,KAAKmsO,WAAa7tE,CACpB,GAAC,CAAApkK,IAAA,mBAAA6W,IAED,WACE,OAAI/Q,KAAKmsO,WACAnsO,KAAKuuO,kBAAkBnuL,QAAO,SAAA9uB,GAAC,OAAIA,EAAEgtI,SAAS,IAE9C,EAEX,EAAC3uJ,IAED,SAAqB6hK,GACnBxxK,KAAKuuO,kBAAoB/8D,CAC3B,GAAC,CAAAt3K,IAAA,sBAAA6W,IAED,WACE,OAAI/Q,KAAKs+J,UACAt+J,KAAKuuO,kBAAkBnuL,QAAO,SAAA9uB,GAAC,OAAKA,EAAEgtI,SAAS,IACjDn/J,OAAOa,KAAKwuO,sBAEVxuO,KAAKuuO,kBAAkBpvO,OAAOa,KAAKwuO,qBAE9C,EAAC7+N,IAED,SAAwB6hK,GACtBxxK,KAAKwuO,qBAAuBh9D,CAC9B,GAEA,CAAAt3K,IAAA,UAAA6W,IAIA,WACE,OAAO/Q,KAAKuvO,iBAAiBpwO,OAAOa,KAAKwvO,oBAC3C,GAAC,CAAAt1O,IAAA,WAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKmuO,SACd,GAEA,CAAAj0O,IAAA,cAAA/B,MAOA,WACE,IAAK6H,KAAKyvO,SACR,MAAM,IAAIhuO,MACN,uEAGR,GAEA,CAAAvH,IAAA,2BAAA/B,MAYU,SAAyBshK,GAGjC,GADAA,EAASm1E,GAAqBn1E,GACR,MAAlBz5J,KAAKquO,WAA+C,IAA1BruO,KAAKquO,UAAU90O,OAA7C,CAGA,IAAM80O,EAAYO,GAAqB5uO,KAAKquO,WAC5C,GAAI50E,EAAOlgK,SAAW80O,EAAU90O,OAC9B,MAAM,IAAI4oO,GACN,SAAAhjO,OAASa,KAAKvE,KAAI,aAAA0D,OAAYkvO,EAAU90O,OAAM,gCAAA4F,OAC3Bs6J,EAAOlgK,OAAM,oBAAkB,mBAAA4F,OAC/Bs6J,IAEzB,IAAK,IAAIi2E,EAAa,EAAGA,EAAaj2E,EAAOlgK,OAAQm2O,IAAc,CACjE,IAAMt+M,EAAIqoI,EAAOi2E,GACX9hE,EAAkBygE,EAAUqB,GAClC,GAAY,MAAR9hE,EAAJ,CAKA,IAAMg/D,EAAOx7M,EAAEq3H,KACf,GAAiB,MAAbmlB,EAAKg/D,MACHA,IAASh/D,EAAKg/D,KAChB,MAAM,IAAIzK,GACN,SAAAhjO,OAASuwO,EAAU,gCAAAvwO,OAA+Ba,KAAKvE,KAAI,uBAAA0D,OAC1CyuK,EAAKg/D,KAAI,iBAAAztO,OAAgBytO,IAGlD,GAAoB,MAAhBh/D,EAAKi/D,SACHD,EAAOh/D,EAAKi/D,QACd,MAAM,IAAI1K,GACN,SAAAhjO,OAASuwO,EAAU,gCAAAvwO,OAA+Ba,KAAKvE,MAAI,uBAAA0D,OACpCyuK,EAAKi/D,QAAO,iBAAA1tO,OAAgBytO,IAG3D,GAAoB,MAAhBh/D,EAAKk/D,SACHF,EAAOh/D,EAAKk/D,QACd,MAAM,IAAI3K,GACN,SAAAhjO,OAASuwO,EAAU,gCAAAvwO,OAA+Ba,KAAKvE,MAAI,uBAAA0D,OACpCyuK,EAAKk/D,QAAO,iBAAA3tO,OAAgBytO,EAAI,MAK/D,GAAkB,MAAdh/D,EAAK3nB,OACH70H,EAAE60H,QAAU2nB,EAAK3nB,MACnB,MAAM,IAAIk8E,GACN,SAAAhjO,OAASuwO,EAAU,gCAAAvwO,OAA+Ba,KAAKvE,KAAI,yBAAA0D,OACvCyuK,EAAK3nB,MAAK,kBAAA9mJ,OAAiBiyB,EAAE60H,MAAK,MAK9D,GAAI2nB,EAAK9kB,KAAM,CACb,IAAMg9B,EAAS10J,EAAErmB,MACjB,IAAK,IAAM7Q,KAAO0zK,EAAK9kB,KAAM,CAC3B,IAAM3pF,EAAO7lB,OAAOp/C,GACd/B,EAAQy1K,EAAK9kB,KAAK5uJ,GAIlBy1O,EACFxwK,GAAQ,EAAI2mH,EAAO3mH,GAAQ2mH,EAAOA,EAAOvsL,OAAS4lE,GACtD,GAAa,MAAThnE,IAA0D,IAAzC,CAACA,EAAO,MAAM+C,QAAQy0O,GACzC,MAAM,IAAIxN,GACN,SAAAhjO,OAASuwO,EAAU,mCAAAvwO,OAChBa,KAAKvE,KAAI,oBAAA0D,OAAmBggE,EAAI,uBAAqB,cAAAhgE,OAC1ChH,EAAK,mBAAAgH,OAAkB2mL,EAAM,OAMrD,GAAkB,MAAdlY,EAAK7iK,MACP,IAAK,IAAI1R,EAAI,EAAGA,EAAIu0K,EAAK7iK,MAAMxR,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAMu2O,EAAUhiE,EAAK7iK,MAAM1R,GACrB4pL,EAAM7xJ,EAAErmB,MAAM1R,GACpB,GAAe,MAAXu2O,GAA0B,MAAP3sD,GACjB2sD,IAAY3sD,EACd,MAAM,IAAIk/C,GACN,SAAAhjO,OAASuwO,EAAU,mCAAAvwO,OAChBa,KAAKvE,KAAI,qBAAA0D,OAAoByuK,EAAK7iK,MAAK,MAAI,eAAA5L,OAC/BiyB,EAAErmB,MAAK,SAMtC,GAEA,CAAA7Q,IAAA,OAAA/B,MAQA,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,OAAOp2E,CACT,GAAC,CAAAv/J,IAAA,iBAAA/B,MAES,SAAeshK,EAAyBo2E,GAC1B,MAAlB7vO,KAAKiuO,WACPjuO,KAAKiuO,UAAUx0E,EAAQo2E,EAE3B,GAEA,CAAA31O,IAAA,cAAA/B,MAKA,SAAY23O,GACV9vO,KAAKiuO,UAAY6B,CACnB,GAEA,CAAA51O,IAAA,gBAAA/B,MAIA,WACE6H,KAAKiuO,UAAY,IACnB,GAsEA,CAAA/zO,IAAA,QAAA/B,MACA,SACIshK,EACAo2E,GAAe,IAAAn3L,EAAA,KACjBm3L,EAASA,GAAU,CAAC,EAEpB7vO,KAAKosO,oBAGL,IAG8BpH,EAHxB+K,EAAanB,GAAqBn1E,GAEpCu2E,GAAiB,EAAK/K,EAAA9gI,GACN4rI,GAAU,IAA9B,IAAA9K,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAgC,CAC9B,KADcwnM,EAAA7sO,iBACS40O,IAAiB,CACtCiD,GAAiB,EACjB,OAEH,OAAAtmO,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,IAC8B0jO,EAD1BC,GAAkB,EAAKC,EAAAhsI,GACP4rI,GAAU,IAA9B,IAAAI,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAAgC,CAC9B,GADcyyM,EAAA93O,iBACO40O,GAAgB,CACnCmD,GAAkB,EAClB,OAEH,OAAAxmO,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,CAED,GAAIyjO,IAAmBE,EACrB,MAAM,IAAI/N,GACN,mEAKN,OAAOwE,GAAU3mO,KAAKvE,MAAM,WAE1B,IAAKi9C,EAAK42L,MAAO,CAKf52L,EAAK03L,yBAAyB32E,GAG9B,IACgD42E,EAD1ChqE,EAAuB,GAAGiqE,EAAAnsI,GACZyqI,GAAqBn1E,IAAO,IAAhD,IAAA62E,EAAA1yL,MAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,MAAkD,KAAvC+yM,EAAKF,EAAAl4O,MACdkuK,EAAY3sK,KAAK62O,EAAMxlO,OACxB,OAAArB,IAAA4mO,EAAAzzO,EAAA6M,GAAA,SAAA4mO,EAAA/jO,GAAA,CACDmsC,EAAKmuE,MAAM+nH,GAA+BvoE,IAC1C3tH,EAAK42L,OAAQ,EAGT52L,EAAKq2L,gBACPr2L,EAAK83L,WAAW93L,EAAKq2L,gBAGA,OAAnBr2L,EAAKs2L,WAAsBkB,IAI7Bx3L,EAAKs2L,UAAY,GAcrB,GANAt2L,EAAK03L,yBAAyB32E,GAM1By2E,EAAiB,CACnB,IASwBO,EATpB/5H,EAASh+D,EAAKv+C,KAAKs/J,EAA6Bo2E,GAM9Ca,EAA2B,GAEjCC,EAAAxsI,GAH6ByqI,GAAqBl4H,IAI1B,IAAxB,IAAAi6H,EAAA/yL,MAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,MAA0B,KAAjBpM,EAACq/M,EAAAt4O,OACuB,IAA3B43O,EAAW70O,QAAQk2B,KACrBA,EAAIA,EAAEgtI,SAERsyE,EAAeh3O,KAAK03B,GACrB,OAAA1nB,IAAAinO,EAAA9zO,EAAA6M,GAAA,SAAAinO,EAAApkO,GAAA,CAGD,GAFAmqG,EAASk4H,GAA+B8B,GAER,MAA5Bh4L,EAAK01L,oBACP,MAAM,IAAI/L,GACN,qFAKN,OAAO3rH,EAEP,IAEIA,EAFEkkD,EAohBd,SAA2B4yE,GAEzBA,EACIoB,GAAqBpB,GACzB,IAC4BoD,EADtB9f,EAAkB,GAAG+f,EAAA1sI,GACXqpI,GAAY,IAA5B,IAAAqD,EAAAjzL,MAAAgzL,EAAAC,EAAA5/M,KAAAuM,MAA8B,KAAnBpM,EAACw/M,EAAAz4O,MACV24N,EAAOp3N,KAAK03B,EAAErmB,OACf,OAAArB,IAAAmnO,EAAAh0O,EAAA6M,GAAA,SAAAmnO,EAAAtkO,GAAA,CACD,OAAOqiO,GAA+B9d,EACxC,CA7hB2BggB,CAAkBr3E,GAC/B89B,EAAc7+I,EAAKq4L,mBAAmBn2E,GAEtCo2E,EAuiBL,UAvgBD,GA/BAt4L,EAAKu4L,6BACDt3O,MAAMC,QAAQ6/J,GAAUmB,EAAW,GACXA,GAK1BlkD,EAHiB,MAAf6gF,GAAuBA,EAAYh+L,OAAS,GAC5CI,MAAMC,QAAQ29L,EAAY,IAElBA,EACInyI,KACG,SAACr6C,EAAO9P,GAAK,OAAK,IAAI8xO,GAClBiE,EAAajmO,EAAO2tC,EACpBk2L,GAAqBn1E,GAASo2E,EAAQn3L,EAAKj9C,KAC3CR,EAAM,IAElB,IAAI8xO,GACTiE,EAAaz5C,EAAsB7+I,EACnCk2L,GAAqBn1E,GAASo2E,EAAQn3L,EAAKj9C,MAUjDi9C,EAAKw4L,eACDz3E,EAA6C/iD,EAAQ,KAAM,KAC3DkkD,EAAY28B,EAAas4C,GAC7Bn3L,EAAKs2L,YAE2B,MAA5Bt2L,EAAK01L,oBACP,MAAM,IAAI/L,GACN,qFAIN,OAAO3rH,CAEX,GACF,GAEA,CAAAx8G,IAAA,+BAAA/B,MAOU,SAA6ByiK,GACrC,GAA4B,MAAxB56J,KAAK6uO,gBAEF,GAAIj0E,EAAWrhK,SAAWyG,KAAK6uO,gBAAgBt1O,OACpD+qC,QAAQmZ,KACJ,oDAAAt+C,OACGuyC,KAAKC,UAAUipH,GAAW,iCAA+B,oBAAAz7J,OACxCuyC,KAAKC,UAAU3xC,KAAK6uO,iBAAgB,MAAI,gBAAA1vO,OAC5Ca,KAAKvE,WACpB,CACL,IAAI01O,GAAc,EAClBnxO,KAAK6uO,gBAAgB5hO,SAAQ,SAAC4uE,EAAWxiF,GACtB,MAAbwiF,GAAsC,MAAjB++E,EAAWvhK,IAChCuhK,EAAWvhK,KAAOwiF,IACpBs1J,GAAc,EAElB,IACIA,GACF7sM,QAAQmZ,KACJ,qCAAAt+C,OACIuyC,KAAKC,UAAUipH,GAAW,eAAa,kCAAAz7J,OACTa,KAAKvE,KAAI,MAAI,GAAA0D,OAC5CuyC,KAAKC,UAAU3xC,KAAK6uO,mBAGjC,GAEA,CAAA30O,IAAA,cAAA6W,IAYA,WACE,GAAyB,MAArB/Q,KAAK6tO,cAAqD,IAA7B7tO,KAAK6tO,aAAat0O,OACjD,MAAM,IAAIyoO,GACN,aAAA7iO,OAAaa,KAAKvE,KAAI,oEAG5B,IACoC21O,EAD9BC,EAA4B,GAAGC,EAAAntI,GAClBnkG,KAAK6tO,cAAY,IAApC,IAAAyD,EAAA1zL,MAAAwzL,EAAAE,EAAArgN,KAAAuM,MAAsC,KAA3B7yB,EAAIymO,EAAAj5O,MACPo5O,EAAc7/L,KAAKC,UAAUhnC,EAAK27J,eACM,IAA1C+qE,EAAgBn2O,QAAQq2O,IAC1BF,EAAgB33O,KAAK63O,GAExB,OAAA7nO,IAAA4nO,EAAAz0O,EAAA6M,GAAA,SAAA4nO,EAAA/kO,GAAA,CACD,GAA+B,IAA3B8kO,EAAgB93O,OAAc,CAChC,IAAM+sK,EAAetmK,KAAK6tO,aAAa,GAAGvnE,aAC1C,OAAI3sK,MAAMC,QAAQ0sK,IAAiB3sK,MAAMC,QAAQ0sK,EAAa,KAClC,IAAxBA,EAAa/sK,OACP+sK,EAAyB,GAE1BA,EAIT,MAAM,IAAI07D,GACN,aAAA7iO,OAAaa,KAAKvE,KAAI,+CAAtB,kFAKR,GAEA,CAAAvB,IAAA,cAAA/B,MAUA,WACE,IAAK6H,KAAKsvO,MACR,MAAM,IAAIrN,GACN,sCAAA9iO,OAAsCa,KAAKvE,KAAI,MAA/C,qFAIN,OAAO+1O,GAAoCxxO,KAAKwxK,QAClD,GAEA,CAAAt3K,IAAA,QAAA/B,MAWA,SAAMyiK,GACJ56J,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAEA,CAAAp1O,IAAA,aAAA/B,MAQA,WACE,OAAOo0O,GADejzO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACe0G,KAAKuvO,iBAAmBvvO,KAAKwxK,QACpE,GAEA,CAAAt3K,IAAA,aAAA/B,MAYA,SAAWq5K,GAAiB,IAAA/3H,EAAA,KAC1BosH,IAAK,WACH,IAAM3nE,EAASzkD,EAAK+3H,QACpB,GAAItzE,EAAO3kG,SAAWi4K,EAAQj4K,OAK5B,MAAM,IAAI4oO,GACN,4CAAAhjO,OAA4Cs6C,EAAKh+C,KAAI,sCAAA0D,OACrBqyK,EAAQj4K,OAAM,MAAI,+BAAA4F,OACnB++F,EAAO3kG,OAAM,cAAY,qBAAA4F,OACnCqyK,EAAO,QAElC,GAAsB,IAAlBtzE,EAAO3kG,OAAX,CAKA,IAFA,IAAMk4O,EAAoD,GACpDC,EAAcnF,GAAcruI,GACzB7kG,EAAI,EAAGA,EAAIq4O,EAAYn4O,SAAUF,EAAG,CAC3C,IAAMs4O,EAAKD,EAAYr4O,GACjBsI,EAAIu8F,EAAO7kG,GACXi4B,EAAIkgJ,EAAQn4K,GAClB,IAAKwgK,GAAiB83E,EAAG5mO,MAAOumB,EAAEvmB,OAChC,MAAM,IAAIo3N,GACN,sBAAAhjO,OAAsBwyO,EAAG5mO,MAAK,kDAAA5L,OACemyB,EAAEvmB,QAErD0mO,EAAkB/3O,KAAK,CAACiI,EAAG2vB,IAE7Bk7M,GAAciF,GAChB,GACF,GAEA,CAAAv3O,IAAA,YAAA/B,MAeU,SACNsD,EAAcsP,EAAck7I,EAAkBwlF,EAC9CmG,EAA2BtzE,EAAqB4tE,EAChD2F,GAEF,IAA8C,IAA1C7xO,KAAKkuO,kBAAkBhzO,QAAQO,GACjC,MAAM,IAAI0mO,GAAW,yBAADhjO,OACS1D,EAAI,eAAA0D,OAAca,KAAKvE,OAEtDuE,KAAKkuO,kBAAkBx0O,KAAK+B,GAEf,MAATwqJ,IACFA,EAAQ,WAGNjmJ,KAAKivO,4BACPxD,EAAoC,MAAtBoG,EAA6BA,IACAnG,GAAe,UAE5D,IAAMoG,EAAYrG,EAAY3xO,MAAMiR,EAAOk7I,GACrCq5D,EACF,IAAI2sB,GAAc6F,EAAW7rF,EAAOxqJ,EAAM6iK,EAAW4tE,GAczD,OAbA4F,EAAUvwE,UAES,MAAfqwE,GACF5xO,KAAK+xO,SAAQ,kBAAMH,EAAY93O,MAAMwlN,EAAOnxF,OAAO,IAEpC,MAAbmwC,IACFA,GAAY,GAEVA,EACFt+J,KAAKuuO,kBAAkB70O,KAAK4lN,GAE5Bt/M,KAAKwuO,qBAAqB90O,KAAK4lN,GAE1BA,CACT,GAEA,CAAAplN,IAAA,+BAAA/B,MAUA,SAA6BA,GAC3B6H,KAAKivO,0BAA4B92O,CACnC,GAEA,CAAA+B,IAAA,UAAA/B,MAQA,SAAQquN,GAMmD,IAAAwrB,EAL3C,MAAVxrB,GAAkB7sN,MAAMC,QAAQ4sN,IAA6B,IAAlBA,EAAOjtN,SAItDitN,EAASooB,GAAqBpoB,QACTnrN,IAAjB2E,KAAKyuO,SAA0C,OAAjBzuO,KAAKyuO,UACrCuD,EAAAhyO,KAAKwmN,QAAO9sN,KAAII,MAAAk4O,EAAAv5J,EAAI+tI,IAExB,GAEA,CAAAtsN,IAAA,qBAAA/B,MAWA,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAEA,CAAA1gK,IAAA,cAAA/B,MASA,SAAYshK,EAAyB1vG,GAAsB,IAAA3F,EAAA,KAEzD,IAAKpkD,KAAKsuO,gBAAiB,CACzB,GAAY,MAARvkL,EAAc,CAChB,IAAIpwD,MAAMC,QAAQmwD,GAShB,MAAM,IAAItvD,UACN,SAAA0E,OAASa,KAAKvE,KAAI,+BAClB,gCAVJsuD,EAAK98C,SAAQ,SAAAglO,GACX,GAAmB,MAAfA,EACF,MAAM,IAAIx3O,UACN,SAAA0E,OAASilD,EAAK3oD,KAAI,+BAClB,+BAER,IAQJ,OAAO,KAIT,OAAOsuD,CACT,GAEA,CAAA7vD,IAAA,iBAAA/B,MAYQ,SACJq1O,EACAC,EACAC,EAA6BC,EAC7BtnE,EAA4BC,GACX,IAAjBupE,EAAAv2O,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAa,KACT44O,EACFtD,GAAqBpB,GACzBC,EAAgBmB,GAAqBnB,GACrCC,EAAakB,GAAqBlB,GAClCC,EAAciB,GAAqBjB,GACnCtnE,EAAc8rE,GAA+B9rE,GAC7CC,EAAe6rE,GAA+B7rE,GAG9C,IAG+B8rE,EAHzB/E,EAAyB,GACzBC,EAAwB,GACxBC,EAA0B,GAAG8E,EAAAluI,GACnB+tI,GAAe,IAA/B,IAAAG,EAAAz0L,MAAAw0L,EAAAC,EAAAphN,KAAAuM,MAAiC,KAAtBpM,EAACghN,EAAAj6O,MAKVk1O,EAAc3zO,KAAK03B,EAAE47M,aACrBM,EAAY5zO,KAAK03B,EAAE89M,WACnB3B,EAAc7zO,KAAK03B,EAAEkhN,aAKvB,OAAA5oO,IAAA2oO,EAAAx1O,EAAA6M,GAAA,SAAA2oO,EAAA9lO,GAAA,CACA,IAAI8lI,GACA,CACE+6F,cAAeptO,KACfqtO,cAAAA,EACAC,YAAAA,EACAC,cAAAA,EACAC,aAAc0E,EACdzE,cAAAA,EACAC,WAAAA,EACAC,YAAAA,EACAtnE,YAAAA,EACAC,aAAAA,GAEFupE,GAGJ,IAAK,IAAIx2O,EAAI,EAAGA,EAAIo0O,EAAcl0O,OAAQF,IAExCo0O,EAAcp0O,GAAG2zO,YAAchtO,KAC/BytO,EAAcp0O,GAAG61O,UAAYlvO,KAAK6tO,aAAat0O,OAAS,EACxDk0O,EAAcp0O,GAAGi5O,YAAcj5O,CAEnC,GAEA,CAAAa,IAAA,YAAA/B,MAqBA,WACE,IAAM+rD,EACyB,CAACzoD,KAAMuE,KAAKvE,KAAM6iK,UAAWt+J,KAAKs+J,WAOjE,OAN4B,MAAxBt+J,KAAK6uO,kBACP3qL,EAAwB,gBAAIlkD,KAAK6uO,iBAEjB,MAAd7uO,KAAKimJ,QACP/hG,EAAc,MAAIlkD,KAAKimJ,OAElB/hG,CACT,GAEA,CAAAhqD,IAAA,iBAAA/B,MAKU,WAER,OADA6H,KAAKwxK,QAAQvkK,SAAQ,SAAAqyM,GAAM,OAAIA,EAAO/9C,SAAS,IACxCvhK,KAAKwxK,QAAQj4K,MACtB,GAAC,CAAAW,IAAA,oBAAA/B,MAES,WACR,GAAuB,IAAnB6H,KAAKgvO,UACP,MAAM,IAAIvtO,MAAM,UAADtC,OAAWa,KAAKvE,KAAI,0BAEvC,GAEA,CAAAvB,IAAA,UAAA/B,MA8BA,WACE,IAAK6H,KAAKsvO,MACR,MAAM,IAAI7tO,MACN,wBAAAtC,OAAwBa,KAAKvE,KAAI,2CAIvC,GAAuB,OAAnBuE,KAAKgvO,UACP,MAAM,IAAIvtO,MACN,wBAAAtC,OAAwBa,KAAKvE,KAAI,0CAIvCuE,KAAKosO,oBAEL,IAAImG,EAAuB,EAK3B,OAJyB,MAAnBvyO,KAAKgvO,YACTuD,EAAuBvyO,KAAKwyO,kBAGvB,CAACC,qBAAsBzyO,KAAKgvO,UAAWuD,qBAAAA,EAChD,IAAC,EAAAr4O,IAAA,UAAA/B,MAngCS,SAAei9I,EAAc85F,GACrC,OAAO95F,EAAM35I,KAAO,OAASyzO,EAAUn1O,UACzC,KAACi0O,CAAA,CAvIyB,CAAQtF,IAyrC9B,SAAUgK,GACZ9yE,EAAwBxqB,EACxB85F,GAKF,IAJa,MAAT95F,GAA+B,MAAb85F,GAAqBA,EAAY,KACrD95F,EAAQwqB,EAAOotE,YACfkC,EAAYtvE,EAAOsvE,WAEa,IAA9B95F,EAAMy4F,aAAat0O,OACrB,MAAO,CAACqmK,GAER,IAAMj1J,EAAOyqI,EAAMy4F,aAAaqB,GAChC,GAAkC,IAA9BvkO,EAAK0iO,cAAc9zO,OACrB,OAAOoR,EAAK6iO,aAGZ,IADA,IAAMmF,EAAkC,GAC/Bt5O,EAAI,EAAGA,EAAIsR,EAAK0iO,cAAc9zO,OAAQF,IAAK,CAClD,IAK+Bu5O,EAD/BC,EAAA1uI,GADwBuuI,GAHd/nO,EAAK6iO,aAAan0O,GACdsR,EAAK0iO,cAAch0O,GACfsR,EAAK2iO,YAAYj0O,KAGJ,IAA/B,IAAAw5O,EAAAj1L,MAAAg1L,EAAAC,EAAA5hN,KAAAuM,MAAiC,KAAtBpM,EAACwhN,EAAAz6O,OACwB,IAA9Bw6O,EAAcz3O,QAAQk2B,IACxBuhN,EAAcj5O,KAAK03B,GAEtB,OAAA1nB,IAAAmpO,EAAAh2O,EAAA6M,GAAA,SAAAmpO,EAAAtmO,GAAA,EAEH,OAAOomO,CAGb,CC/jDO,IAAMG,GAAW,SAAAC,GAAAh7L,EAAA+6L,EAAAC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAuiK,GAItB,SAAAA,EAAYnxL,GAAoB,IAAAzK,EAiB9B,GAjB8BD,EAAA,KAAA67L,GAC9B57L,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAM,CACJ8rJ,MAAOtkG,EAAKskG,MACZxqJ,KAAmB,MAAbkmD,EAAKlmD,KAAekmD,EAAKlmD,KAAOsqO,GAAO,SAAShsO,aAGlC,MAAlB4nD,EAAK+rI,YACP/rI,EAAK+rI,UAAY,MAEA,MAAf/rI,EAAKglI,SACPhlI,EAAKglI,QAAS,GAGhBzvI,EAAKonH,WAAY,EACjBpnH,EAAKo4L,OAAQ,EACbp4L,EAAKyvI,OAAShlI,EAAKglI,OAEI,MAAnBhlI,EAAKi5G,YAA8C,MAAxBj5G,EAAKktL,gBAClC,MAAM,IAAI1M,GACN,qGAGN,IAAI0M,EAAkBltL,EAAKktL,gBAC3B,GAAuB,MAAnBA,EAAyB,CAC3B,GAAuB,MAAnBltL,EAAKi5G,WACP,MAAM,IAAIunE,GACN,iFAGJ0M,EAAkB,CAACltL,EAAK+rI,WAAWvuL,OAAOwiD,EAAKi5G,iBAIjD,GAAsB,MAAlBj5G,EAAK+rI,UACP,MAAM,IAAIy0C,GACN,yFAKR,IAAMl8E,EAAQtkG,EAAKskG,OAAS,UAE5B/uG,EAAK23L,gBAAkBA,EACvB33L,EAAK+uG,MAAQA,EAEb/uG,EAAKm3L,UAAY,CAAC,CAACtjO,MAAO8jO,IAE1B,IAAMmE,EAAc,IAAIjG,GACpB71L,EAAK+uG,MAAO/uG,EAAK23L,gBAAexgL,EAAAnX,GAAQ,GAAI,CAAC,EAAGA,EAAKz7C,MAkBtD,OAjBHu3O,EAAY9D,UAAY,EACxB8D,EAAYV,YAAc,EAK1B,IAAIjgG,GAAK,CACP+6F,cAAa/+K,EAAAnX,GACbm2L,cAAe,GACfC,YAAa,GACbC,cAAe,GACfC,aAAc,CAACwF,GACfvF,cAAe,CAACuF,GAChBtF,WAAY,CAAC,MACbC,YAAa,CAAC,MACdtnE,YAAa,CAACwoE,GACdvoE,aAAc,CAACuoE,KACd33L,CACL,CAsBC,OAtBAb,EAAAy8L,EAAA,EAAA54O,IAAA,QAAA/B,MAED,SACIshK,EACAo2E,GACF,MAAM,IAAI1N,GACN,+BAA8B,iDAAAhjO,OACmBa,KAAKvE,MAC5D,GAAC,CAAAvB,IAAA,UAAA/B,MAED,WAEE,MAAO,CAACs6O,qBAAsBzyO,KAAKgvO,UAAWuD,qBAAsB,EACtE,GAAC,CAAAr4O,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACL02O,gBAAiB7uO,KAAK6uO,gBACtB5oF,MAAOjmJ,KAAKimJ,MACZ0gC,OAAQ3mL,KAAK2mL,OACblrL,KAAMuE,KAAKvE,KAEf,KAACq3O,CAAA,CA7FqB,CAAQ9E,IAEd8E,GAAA94L,UAAY,aA6F9B0uL,GAA4BoK,ICnFrB,IAAMG,GAAQ,WAUnB,SAAAA,EAAYC,GACV,GADiCj8L,EAAA,KAAAg8L,GAT3B,KAAAE,SAAmC,CAAC,EACpC,KAAAC,QAAkC,CAAC,EACnC,KAAAC,QAAoC,CAAC,EAQvCH,aAAiBD,EACnB,IAAK,IAAM9xN,KAAM+xN,EAAMC,SACrBnzO,KAAKmzO,SAAShyN,GAAM+xN,EAAMC,SAAShyN,GAC/BA,KAAM+xN,EAAME,UACdpzO,KAAKozO,QAAQjyN,GAAM+xN,EAAME,QAAQjyN,QAGhC,CACL,GAAa,MAAT+xN,EACF,OACD,IACuBjvI,EADvBC,EAAAC,GACkB+uI,GAAK,IAAxB,IAAAhvI,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA0B,KAAf81M,EAAIrvI,EAAA9rG,MACb6H,KAAKmC,IAAImxO,EAAKp5O,IAAKo5O,EAAKn7O,OACzB,OAAAuR,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,EAEL,CAoGC,OAlGD8pC,EAAA48L,EAAA,EAAA/4O,IAAA,MAAA/B,MAUA,SAAI+B,EAAqB/B,EAAe4xD,GACtC,GAA6B,MAAzB/pD,KAAKmzO,SAASj5O,EAAIinB,IAOpB,MAAM,IAAIghN,GAAW,uBAADhjO,OAAwBjF,EAAIuB,KAAI,SAAA0D,OAAQjF,EAAIinB,KAElE,OAREnhB,KAAKmzO,SAASj5O,EAAIinB,IArExB,SAAiCjnB,EAAqBoB,GAEpD,GAAiB,MAAbpB,EAAI+rJ,OAAiB/rJ,EAAI+rJ,QAAU3qJ,EAAI2qJ,MAEzC,OAAO3qJ,EAET,IAEE,OAAO+iK,GAAK/iK,EAAKpB,EAAI+rJ,OACrB,MAAOv8I,IAEP,MAAM,IAAIy4N,GACN,0BAAAhjO,OAA0B7D,EAAI2qJ,MAAK,kDAAA9mJ,OACpBjF,EAAIuB,KAAI,OAAA0D,OAAMjF,EAAI+rJ,MAAK,OAE9C,CAsD8BstF,CAAwBr5O,EAAK/B,GACrD6H,KAAKqzO,QAAQn5O,EAAIuB,MAAQvB,EAAIinB,GACjB,MAAR4oC,IACF/pD,KAAKozO,QAAQl5O,EAAIinB,IAAM4oC,GAKpB/pD,IACT,GAEA,CAAA9F,IAAA,UAAA/B,MAKA,SAAQm7O,GACNtzO,KAAKmC,IAAImxO,EAAKp5O,IAAKo5O,EAAKn7O,MAC1B,GAEA,CAAA+B,IAAA,SAAA/B,MAIA,SAAO+B,GACL,OAAgC,MAAzB8F,KAAKmzO,SAASj5O,EAAIinB,GAC3B,GAEA,CAAAjnB,IAAA,QAAA/B,MAGA,WACE,OAAOH,OAAOkH,KAAKc,KAAKqzO,QAC1B,GAEA,CAAAn5O,IAAA,WAAA/B,MAOA,SAAS+B,GACP,GAAIA,aAAe6yO,GAAgB,CACjC,GAA6B,MAAzB/sO,KAAKmzO,SAASj5O,EAAIinB,IACpB,MAAM,IAAIghN,GAAW,oBAADhjO,OAAqBjF,EAAIuB,OAE7C,OAAOuE,KAAKmzO,SAASj5O,EAAIinB,IAG3B,IAAMA,EAAKnhB,KAAKqzO,QAAQn5O,GACxB,GAAU,MAANinB,EACF,MAAM,IAAIghN,GAAW,yCAADhjO,OAA0CjF,IAEhE,OAAO8F,KAAKmzO,SAAShyN,EAEzB,GAEA,CAAAjnB,IAAA,UAAA/B,MAOA,SAAQ+B,GACN,GAAIA,aAAe6yO,GAAgB,CACjC,GAA6B,MAAzB/sO,KAAKmzO,SAASj5O,EAAIinB,IACpB,MAAM,IAAIghN,GAAW,oBAADhjO,OAAqBjF,EAAIuB,OAE7C,OAAOuE,KAAKozO,QAAQl5O,EAAIinB,IAG1B,IAAMA,EAAKnhB,KAAKqzO,QAAQn5O,GACxB,GAAU,MAANinB,EACF,MAAM,IAAIghN,GAAW,yCAADhjO,OAA0CjF,IAEhE,OAAO8F,KAAKozO,QAAQjyN,EAExB,GAEA,CAAAjnB,IAAA,eAAA/B,MACA,WACsB,MAAhB6H,KAAKozO,SACP7xE,GAAQvhK,KAAKozO,QAEjB,KAACH,CAAA,CA9HkB,GAmIRO,GACT,IAAI/Q,GAGKgR,GACT,IAAIhR,GAoDF,SAAUiR,GACZC,EAA0CC,EAC1C/D,EAAiBgE,GAEnB,IASoC7pE,EAT9B8pE,EAA8B,MAAVjE,GAAyBA,EAAiB,SAE9DkE,EAAep6O,MAAMC,QAAQ+5O,GAC7BK,EACFD,EAAeJ,EAA8B,CAACA,GAE5CM,EAAcD,EAAW5uL,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEz1B,IAAI,IACxCy4O,EAAyB,GACzBC,EAAYP,EAASt2G,QAAQ2sC,EAAA9lE,GACV8vI,GAAW,IAApC,IAAAhqE,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAsC,KAA3B42M,EAAUpqE,EAAA7xK,OACoB,IAAnCg8O,EAAUj5O,QAAQk5O,GACpBF,EAAax6O,KAAKk6O,EAAS1iO,SAASkjO,IAEpCF,EAAax6O,KAAK,MAErB,OAAAgQ,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CAEY,MAATsnO,IAEFA,EAAMQ,eAAiBvnM,IACvB+mM,EAAMS,cAAgBxnM,KAIxB,IAGIynM,EAHEC,EACFP,EAAY75O,KAAK,KAAO,IAAMw5O,EAASt2G,QAAQpnE,OAAO97D,KAAK,KAC3Dm2M,EAA2BijC,GAAaziO,IAAIyjO,GAEhD,GAAc,MAAVjkC,EAAgB,CAGlB,IAAMjmJ,EAmHV,SACIqpL,EAA2BC,GAE7B/5E,GACe,MAAX85E,GAAmBA,EAAQp6O,OAAS,GACpC,4DAEJ,IAAIk7O,EAAgC,GAChCC,EAAkC,CAAC,EACvC,GAAuB,IAAnBf,EAAQp6O,OAAc,CAExB,IAAM+wD,EACFqqL,GAAgDhB,EAAQ,GAAIC,GAChEa,EAAcnqL,EAAIimJ,OAClBmkC,EAAoBpqL,EAAIsqL,iBACnB,CACL,IAC2B3E,EADrBh6K,EAAU,IAAIxqD,IAAc0kO,EAAAhsI,GACdwvI,GAAO,IAA3B,IAAAxD,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAA6B,KAKQ6yM,EAJnCwE,EACIF,GAFU1E,EAAA93O,MAE6Cy7O,GADpDrjC,EAAMskC,EAANtkC,OAAQqkC,EAAYC,EAAZD,aAGftE,EAAAnsI,GAC6BosG,GAAM,IAAnC,IAAA+/B,EAAA1yL,MAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,MAAqC,KAA1Bs3M,EAAczE,EAAAl4O,MAClB89D,EAAQzlC,IAAIskN,EAAer5O,QAC9Bg5O,EAAY/6O,KAAKo7O,GACjB7+K,EAAQ9zD,IAAI2yO,EAAer5O,OAI/B,OAAAiO,IAAA4mO,EAAAzzO,EAAA6M,GAAA,SAAA4mO,EAAA/jO,GAAA,KAAA40D,EAAA,SAAA1lE,GAEiC,MAA3Bi5O,EAAkBj5O,KACpBi5O,EAAkBj5O,GAAQ,IAAIgQ,KAEhCmpO,EAAan5O,GAAMwR,SACf,SAAA8nO,GAAS,OAAIL,EAAkBj5O,GAAM0G,IAAI4yO,EAAU,KALzD,IAAK,IAAMt5O,KAAQm5O,EAAYzzK,EAAA1lE,GAOhC,OAAAiO,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,EAEH,MAAO,CACLgkM,OAAQkkC,EACRF,gBAAiBS,GAAoBN,GAEzC,CA9JgBO,CAAqCjB,EAAYJ,GAC7DrjC,EAASjmJ,EAAIimJ,OACbgkC,EAAkBjqL,EAAIiqL,gBAGtBf,GAAax+D,IAAIw/D,EAAiBjkC,GAClCkjC,GAAsBz+D,IAAIw/D,EAAiBD,GAE7CA,EAAkB,CAAC,EACdT,GACH97O,OAAOoX,OAAOmlO,EAAiBd,GAAsB1iO,IAAIyjO,IAM3D,IAHA,IAAMU,EAAmB,IAAIjC,GAASW,GAG7Bv6O,EAAI,EAAGA,EAAIk3M,EAAOh3M,SAAUF,EAAG,CACtC,GAAa,MAATw6O,EAAe,CAEjB,IAAMvzE,EAAa8G,KAAS9G,WACxBA,EAAauzE,EAAMQ,gBACrBR,EAAMQ,cAAgB/zE,GAEpBA,EAAauzE,EAAMS,gBACrBT,EAAMS,cAAgBh0E,GAI1B,IAAM60E,EAAW5kC,EAAOl3M,GAClB+7O,EAAWD,EAASnI,YAC1B,KAAIoI,aAAoBtC,IAAxB,CAGA,IAKmC9N,EAL7BqQ,EAAwB,GACxB3H,EAAuB,GACvB4H,EAA6B,GAE/BC,GAAa,EAAMtQ,EAAA9gI,GACHgxI,EAAS17E,QAAM,IAAnC,IAAAwrE,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAqC,KAA1BzlB,EAAKitN,EAAA7sO,MACRA,EAAQ+8O,EAAiBhkO,SAAS6G,GAClCgyC,EAAOmrL,EAAiBM,QAAQz9N,GACtCs9N,EAAY37O,KAAKvB,GACjBu1O,EAAWh0O,KAAKqwD,GACJ,MAARA,IACFwrL,GAAa,GAEVzB,IACHS,EAAgBx8N,EAAMtc,QACc,IAAhC84O,EAAgBx8N,EAAMtc,OAAgBm4O,EAAS6B,OAAO19N,KACjB,IAArCk8N,EAAY/4O,QAAQ6c,EAAMtc,OAAiBtD,EAAM8lK,aAClB,IAA/BlmJ,EAAMi1N,YAAYyC,UACpB6F,EAAiB57O,KAAKvB,IAG3B,OAAAuR,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CAEGgpO,KACF1F,EAASA,GAAU,CAAC,GACP,KAAInC,EAAW,IAE9B,IAAMD,EACFzK,GAAOoS,EAASt7O,MAAMu7O,EAAaxF,IACnC6F,EAA8B,KAC9BN,EAAS9G,kBACXoH,EAAaN,EAASO,YAAYN,EAAa3H,IAKjD,IAHA,IAAMkI,EAAeC,GAAeV,GAC9BW,EACFn8O,MAAMC,QAAQg8O,GAAgBA,EAAe,CAACA,GACzCv8O,EAAI,EAAGA,EAAIy8O,EAAsBv8O,SAAUF,EAAG,CAChD67O,EAAiBO,OAAOK,EAAsBz8O,KACjD67O,EAAiB/yO,IACb2zO,EAAsBz8O,GAAIo0O,EAAcp0O,GACxCM,MAAMC,QAAQ87O,GAAcA,EAAW,GAAKA,GAElD,IAAMz6O,EAAQg5O,EAAY/4O,QAAQ46O,EAAsBz8O,GAAGoC,OAC5C,IAAXR,IACFi5O,EAAaj5O,GAASwyO,EAAcp0O,IAInCy6O,GAEHvyE,GAAQ+zE,IAUZ,OAFAJ,EAAiBa,eAEVhC,EAAeG,EAAeA,EAAa,EACpD,CAkEA,SAASc,GAAoBJ,GAC3B,IAAML,EAAmC,CAAC,EAC1C,IAAK,IAAM94O,KAAQm5O,EACjBL,EAAgB94O,GAAQm5O,EAAan5O,GAAMqG,KAE7C,OAAOyyO,CACT,CAaM,SAAUI,GACZ18E,EAAuB27E,GAEzB,IAOkCnD,EAP5Bx6K,EAAU,IAAIxqD,IACd8kM,EAA2B,GAC3BqkC,EAA6B,CAAC,EAIpCjE,EAAAxsI,GACkByvI,EAASt2G,SAAO,IAAlC,IAAAqzG,EAAA/yL,MAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,MAAoC,KAAzBtjC,EAAGu2O,EAAAt4O,MACZ89D,EAAQ9zD,IAAIjI,GACb,OAAAwP,IAAAinO,EAAA9zO,EAAA6M,GAAA,SAAAinO,EAAApkO,GAAA,CAED,IAAM+C,EAA0B,GAC1B0mO,EAAkB,GAKxB,IAFA1mO,EAAM5V,KAAKu+J,GAEJ3oJ,EAAM/V,OAAS,GAAG,CACvB,IAAM60B,EAAM9e,EAAMA,EAAM/V,OAAS,GACjC,GAAI08D,EAAQzlC,IAAIpC,EAAI3yB,MAClB6T,EAAM+2C,UADR,CAIA,IAAM4vL,EAAcD,EAAMA,EAAMz8O,OAAS,KAAO+V,EAAM/V,OAAS,EAC/D,GAA0B,IAAtB60B,EAAIqrI,OAAOlgK,QAAgB08O,EAE7B3mO,EAAM+2C,MACNkqJ,EAAO72M,KAAK00B,GACZ6nC,EAAQ9zD,IAAIisB,EAAI3yB,MACZw6O,GACFD,EAAM3vL,UAEH,CAGL2vL,EAAMt8O,KAAK4V,EAAM/V,OAAS,GAAG,IACC63O,EADDE,EAAAntI,GACT/1E,EAAIqrI,QAAM,IAA9B,IAAA63E,EAAA1zL,MAAAwzL,EAAAE,EAAArgN,KAAAuM,MAAgC,KAArBzlB,EAAKq5N,EAAAj5O,MAGkB,MAA5By8O,EAAa78N,EAAMtc,QACrBm5O,EAAa78N,EAAMtc,MAAQ,IAAIgQ,KAEjCmpO,EAAa78N,EAAMtc,MAAM0G,IAAIisB,EAAI3yB,MAE7Bw6D,EAAQzlC,IAAIzY,EAAMtc,OAGtB6T,EAAM5V,KAAKqe,GACZ,OAAArO,IAAA4nO,EAAAz0O,EAAA6M,GAAA,SAAA4nO,EAAA/kO,GAAA,IAGL,MAAO,CAACgkM,OAAAA,EAAQqkC,aAAAA,EAClB,CAQA,SAASiB,GAAe59E,GAEtB,IAAI29E,EACJ,GAA8C,IAA1C39E,EAAM+0E,YAAYa,aAAat0O,OACjCq8O,EAAe39E,EAAM+0E,YAAYt2H,WAC5B,CAEL,IADA,IAAIw4H,EAAoB,KACf71O,EAAI,EAAGA,EAAI4+J,EAAM+0E,YAAYa,aAAat0O,SAAUF,EAAG,KAEvC+4O,EAFuCC,EAAAluI,GACnC8zD,EAAM+0E,YAAYa,aAAax0O,GAChDo0O,eAAa,IADvB,IAAA4E,EAAAz0L,MAAAw0L,EAAAC,EAAAphN,KAAAuM,MACyB,CACvB,GAFqB40M,EAAAj6O,MAEJgpB,KAAO82I,EAAM92I,GAAI,CAChC+tN,EAAY71O,EACZ,OAEH,OAAAqQ,IAAA2oO,EAAAx1O,EAAA6M,GAAA,SAAA2oO,EAAA9lO,GAAA,EAEHqpO,EAAe39E,EAAM+0E,YAAYkJ,YAAYhH,GAE/C,OAAO0G,CACT,CCxgBA,SAASO,GAAY7kN,EAAW6tC,GAC9B,OAAO0mG,IAAK,kBAAMwhE,GAASA,GAAQA,GAAQ/1M,EAAGA,GAAI6tC,GAAM,GAAM,GAChE,CCDmB6qD,KAGfoiD,aACA,sCAAsC,kBAAM,GAAG,IFyK7C,SAAgCs2D,GAChB,MAAhB8Q,IACFA,GAAa4C,cAAc1T,GAEA,MAAzB+Q,IACFA,GAAsB2C,cAAc1T,EAExC,ICxKO,IAAe2T,GAAW,SAAA5N,GAAA1wL,EAAAs+L,EAAA5N,GAAA,IAAAn4J,EAAAC,EAAA8lK,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAp/L,EAAA,KAAAo/L,GAAA/lK,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAK9B,OAL8B+8C,EAAAggM,EAAA,EAAAn8O,IAAA,YAAA/B,MAG/B,WACE,MAAO,CAAC,CACV,KAACk+O,CAAA,CAL8B,CAAQ3N,IA8B5B4N,GAAQ,SAAAC,GAAAx+L,EAAAu+L,EAAAC,GAAA,IAAA7iK,EAAAnD,EAAA+lK,GAQnB,SAAAA,EAAY30L,GAAiB,IAAAzK,EAIkC,OAJlCD,EAAA,KAAAq/L,IAC3Bp/L,EAAAw8B,EAAAv5E,KAAA,OAJeq8O,gBAAkB,EAClBt/L,EAAAu/L,YAAc,EAI7Bv/L,EAAKw/L,SACgB,MAAjB/0L,EAAK+0L,SAAmB/0L,EAAK+0L,SAAWx/L,EAAKs/L,gBACjDt/L,EAAKioB,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,KAAexd,EAAKwd,KAAOjoB,EAAKu/L,YAAYv/L,CAC/D,CAYC,OAZAb,EAAAigM,EAAA,EAAAp8O,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMm5B,GAAS,IAAAonB,EAAA,KACb,OAAOmtH,IAAK,WACV,IAAM8wE,EAAQR,GAAY7kN,EAAGonB,EAAKymB,MAC5By3K,EAAUvP,GAAgBsP,EAAO,EAAGj+L,EAAKg+L,UAC/C,OAAOrP,GAAQ/1M,EAAG+1M,GAAQuP,EAASvP,GAAQnf,KAAWyuB,IACxD,GACF,GAAC,CAAAz8O,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAACu+O,SAAU12O,KAAK02O,SAAUv3K,KAAMn/D,KAAKm/D,KAC9C,KAACm3K,CAAA,CAzBkB,CAAQD,IAEXC,GAAAt8L,UAAY,UAyB9B0uL,GAA4B4N,IAoBrB,IAAMO,GAAS,SAAAC,GAAA/+L,EAAA8+L,EAAAC,GAAA,IAAAz/J,EAAA9G,EAAAsmK,GAKpB,SAAAA,EAAYl1L,GAAkB,IAAAlI,EAEiC,OAFjCxC,EAAA,KAAA4/L,IAC5Bp9L,EAAA49B,EAAAl9E,KAAA,OAFes8O,YAAc,EAG7Bh9L,EAAK0lB,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,KAAexd,EAAKwd,KAAO1lB,EAAKg9L,YAAYh9L,CAC/D,CASC,OATApD,EAAAwgM,EAAA,EAAA38O,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMm5B,GAAS,IAAA8yB,EAAA,KACb,OAAOyhH,IACH,kBAAMwhE,GAAQ/1M,EAAG+1M,GAAQnf,KAAWiuB,GAAY7kN,EAAG8yB,EAAK+a,OAAO,GACrE,GAAC,CAAAjlE,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAACgnE,KAAMn/D,KAAKm/D,KACrB,KAAC03K,CAAA,CAjBmB,CAAQR,IAEZQ,GAAA78L,UAAY,WAiB9B0uL,GAA4BmO,IAErB,IAAME,GAAO,SAAAC,GAAAj/L,EAAAg/L,EAAAC,GAAA,IAAA/+J,EAAA1H,EAAAwmK,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA9/L,EAAA,KAAA8/L,GAAA9+J,EAAAn+E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAMjB,OANiB+8C,EAAA0gM,EAAA,EAAA78O,IAAA,QAAA/B,MAIlB,SAAMm5B,GACJ,OAAO+1M,GAAS/1M,EAClB,KAACylN,CAAA,CANiB,CAAQV,IAEVU,GAAA/8L,UAAY,SAM9B0uL,GAA4BqO,IAoCrB,IAAME,GAAW,SAAAC,GAAAn/L,EAAAk/L,EAAAC,GAAA,IAAAj+J,EAAA1I,EAAA0mK,GAYtB,SAAAA,EAAYt1L,GAAoB,IAAAi0B,EAO+B,OAP/B3+B,EAAA,KAAAggM,IAC9BrhK,EAAAqD,EAAA9+E,KAAA,OANeg9O,gBAAkB,EAClBvhK,EAAA4gK,gBAAkB,EAClB5gK,EAAAwhK,YAAc,EACdxhK,EAAA6gK,YAAc,EAI7B7gK,EAAKyhK,SACgB,MAAjB11L,EAAK01L,SAAmB11L,EAAK01L,SAAWzhK,EAAKuhK,gBACjDvhK,EAAK8gK,SACgB,MAAjB/0L,EAAK+0L,SAAmB/0L,EAAK+0L,SAAW9gK,EAAK4gK,gBACjD5gK,EAAKo6C,KAAoB,MAAbruE,EAAKquE,KAAeruE,EAAKquE,KAAOp6C,EAAKwhK,YACjDxhK,EAAKzW,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,KAAexd,EAAKwd,KAAOyW,EAAK6gK,YAAY7gK,CAC/D,CAoBC,OApBAv/B,EAAA4gM,EAAA,EAAA/8O,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMm5B,GAAS,IAAAykD,EAAA,KACb,OAAO8vF,IAAK,WACV,IAAM8wE,EAAQR,GAAY7kN,EAAGykD,EAAK5W,MAC5By3K,EAAUvP,GACZA,GACItxJ,EAAKi6C,KAAMq3G,GAAgBsP,EAAO5gK,EAAKshK,SAAUthK,EAAK2gK,WAC1DrP,GAAQ,EAAMtxJ,EAAKi6C,KAAM2mH,IAC7B,OAAOtP,GAAQ/1M,EAAG+1M,GAAQuP,EAASvP,GAAQnf,KAAWyuB,IACxD,GACF,GAAC,CAAAz8O,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CACLk/O,SAAUr3O,KAAKq3O,SACfX,SAAU12O,KAAK02O,SACf1mH,KAAMhwH,KAAKgwH,KACX7wD,KAAMn/D,KAAKm/D,KAEf,KAAC83K,CAAA,CAxCqB,CAAQZ,IAEdY,GAAAj9L,UAAY,aAwC9B0uL,GAA4BuO,IAQrB,IE7MKK,GF6MCC,GACwC,CAC/C,QAAW,UACX,WAAc,aACd,OAAU,SACV,SAAY,YAGZ,SAAUC,GAAoBtL,GAElC,OAAO7I,GAAqB6I,EAC9B,CAEM,SAAUuL,GACZvzL,GAC4C,IAA5C2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0C,CAAC,EAC7C,OAAOqqO,GACHz/K,EAAQwkL,GAAAA,SAAwClgD,aAChDq7C,EAAe,aACrB,CAEM,SAAU6T,GAAcvU,GAE5B,OAAkB,MAAdA,EACK,KAEiB,kBAAfA,EAKFsU,GADQ,CAACz9L,UAHEmpL,KAAcoU,GAC5BA,GAA0CpU,GAC1CA,EACuBj/K,OAAQ,CAAC,IAE3Bi/K,aAAsBkT,GACxBlT,EAEAsU,GAAsBtU,EAEjC,CG5OO,SAAewU,GAAoBroL,GAAA,OAAAsoL,GAAA99O,MAAC,KAADR,UAAA,CA0B1C,SAAAs+O,KAFC,OAEDA,GAAAtsF,GAAAC,KAAA7qB,MA1BO,SAAA8qB,EAAoCqsF,GAAoB,IAAA/8G,EAAA57H,EAAA44O,EAAA59O,EAAA/B,EAAA4/O,EAAA/zJ,EAAA3qF,EAAA,OAAAkyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,UACjD,MAAR4+M,EAAY,CAAAxnO,EAAA4oB,KAAA,eAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,iBAMhB,IAAW9oJ,KAHL4gI,EAA+D,GAC/D57H,EAAiB,GACjB44O,EAA6B,GACjBD,EAEK,kBADf1/O,EAAQ0/O,EAAK39O,MAEX69O,EAAc5/O,EACpB2iI,EAASphI,KAAKq+O,EAAYnyN,QAC1B1mB,EAAKxF,KAAKQ,GACV49O,EAAiBp+O,KAAKq+O,IAEzB,KACGj9G,EAASvhI,OAAS,GAAC,CAAA8W,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EACA9F,QAAQ0nG,IAAIC,GAAS,OAC1C,IADM92C,EAAM3zE,EAAAwyI,KACHxpJ,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,SAAUF,EACnCw+O,EAAK34O,EAAK7F,IAAM2qF,EAAO3qF,GAAG,GAG5BkoK,GAAQu2E,GAAkB,yBAAAznO,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,MAE7B1xJ,MAAA,KAAAR,UAAA,CAQK,SAAU0+O,GAAqBH,GACnC,GAAY,MAARA,EAGJ,IAAK,IAAM39O,KAAO29O,EAAM,CACtB,IAAM1/O,EAAQ0/O,EAAK39O,GACE,kBAAV/B,GACTA,EAAMopK,UAGZ,EDhDA,SAAY+1E,GACVA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,oBACD,CAHD,CAAYA,KAAAA,GAAqB,KAM1B,IAAMW,GAAyB,IA0BhBC,GAAY,WAAlC,SAAAA,IAAAjhM,EAAA,KAAAihM,GAEE,KAAAC,eAAkC,IAgCpC,CADG,OACF9hM,EAAA6hM,EAAA,EAAAh+O,IAAA,YAAA/B,MA1BC,SAAU+lG,GACRl+F,KAAKk+F,OAASA,CAChB,GAAC,CAAAhkG,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAigP,EAAA9sF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAmB6sF,EAAeR,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,wBAAA5oB,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAAI,gBAAAl8F,EAAAq4G,GAAA,OAAAywE,EAAAt+O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAF1D,IAE0D,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAmgP,EAAAhtF,GAAAC,KAAA7qB,MAE3D,SAAA08B,EAAiBi7E,EAAeR,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,wBAAAokI,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KAAI,gBAAAsN,EAAAkG,GAAA,OAAA0nE,EAAAx+O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAFE,IAEF,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAogP,EAAAjtF,GAAAC,KAAA7qB,MAEzD,SAAA68B,EAAmB4wC,EAAe0pC,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,wBAAAukI,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,KAAI,gBAAA0Q,EAAAoL,GAAA,OAAAk/D,EAAAz+O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAFF,IAEE,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAqgP,EAAAltF,GAAAC,KAAA7qB,MAE3D,SAAAq9B,EAAiBowC,EAAe0pC,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,wBAAA+kI,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,KAAI,gBAAAub,EAAAm/D,GAAA,OAAAD,EAAA1+O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAFE,IAEF,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAugP,EAAAptF,GAAAC,KAAA7qB,MAEzD,SAAA84C,EAAmBq+D,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAA04B,GAAA,cAAAA,EAAAl1B,KAAAk1B,EAAAxgJ,MAAA,wBAAAwgJ,EAAAj1B,OAAA,GAAAg1B,EAAA,KAAI,gBAAAm/D,GAAA,OAAAD,EAAA5+O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAFa,IAEb,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAygP,EAAAttF,GAAAC,KAAA7qB,MAE5C,SAAAm4G,EAAiBhB,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAA+3F,GAAA,cAAAA,EAAAv0F,KAAAu0F,EAAA7/M,MAAA,wBAAA6/M,EAAAt0F,OAAA,GAAAq0F,EAAA,KAAI,gBAAAE,GAAA,OAAAH,EAAA9+O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAFE,IAU5C,CAAAY,IAAA,WAAA/B,MACA,SAAS6gP,GACP,KACDd,CAAA,CAjC+B,GAuCrBe,GAAY,WAgBvB,SAAAA,EAAYC,GAA4C,IAAhBC,EAAW7/O,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAE29C,EAAA,KAAAgiM,GAGrC,MAAbC,IACFA,EAAY,IAEdl5O,KAAKk5O,UAAYA,EACjBl5O,KAAKm5O,YAAcA,CACrB,CAkGC,OAlGA9iM,EAAA4iM,EAAA,EAAA/+O,IAAA,SAAA/B,MAED,SAAOkiC,GACLr6B,KAAKk5O,UAAUx/O,KAAK2gC,EACtB,GAAC,CAAAngC,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAU+lG,GAAc,IACe+F,EADfC,EAAAC,GACCnkG,KAAKk5O,WAAS,IAArC,IAAAh1I,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAuC,CAApBymE,EAAA9rG,MACRihP,UAAUl7I,GACpB,OAAAx0F,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACH,GAAC,CAAArS,IAAA,WAAA/B,MAED,SAAS6gP,GAAgB,IACchvE,EADdC,EAAA9lE,GACAnkG,KAAKk5O,WAAS,IAArC,IAAAjvE,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAuC,CAApBwsI,EAAA7xK,MACRkhP,SAASL,GACnB,OAAAtvO,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACH,GAEA,CAAArS,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAmhP,EAAAhuF,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAA64G,EAAmBlB,EAAeR,GAAqB,IAAA5S,EAAAD,EAAA3qM,EAAA,OAAAkxH,KAAAxK,MAAA,SAAAy4F,GAAA,cAAAA,EAAAj1F,KAAAi1F,EAAAvgN,MAAA,OACzC,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GACT5S,EAAA9gI,GACsBnkG,KAAKk5O,WAASM,EAAAj1F,KAAA,EAAA0gF,EAAArnL,IAAA,WAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,KAAE,CAAFg8M,EAAAvgN,KAAA,SAAlB,OAARoB,EAAQ2qM,EAAA7sO,MAAAqhP,EAAAvgN,KAAA,EACXoB,EAASo/M,aAAapB,EAAOR,GAAK,OAAA2B,EAAAvgN,KAAA,gBAAAugN,EAAAvgN,KAAA,iBAAAugN,EAAAj1F,KAAA,GAAAi1F,EAAA97E,GAAA87E,EAAA,SAAAvU,EAAApoO,EAAA28O,EAAA97E,IAAA,eAAA87E,EAAAj1F,KAAA,GAAA0gF,EAAA14N,IAAAitO,EAAAt0F,OAAA,6BAAAs0F,EAAAh1F,OAAA,GAAA+0F,EAAA,yBAE3C,gBAAAG,EAAAC,GAAA,OAAAL,EAAAx/O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZD,IAcA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAyhP,EAAAtuF,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAAm5G,EAAiBxB,EAAeR,GAAqB,IAAA1H,EAAAF,EAAA51M,EAAA,OAAAkxH,KAAAxK,MAAA,SAAA+4F,GAAA,cAAAA,EAAAv1F,KAAAu1F,EAAA7gN,MAAA,OACvC,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GACT1H,EAAAhsI,GACsBnkG,KAAKk5O,WAASY,EAAAv1F,KAAA,EAAA4rF,EAAAvyL,IAAA,WAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,KAAE,CAAFs8M,EAAA7gN,KAAA,SAAlB,OAARoB,EAAQ41M,EAAA93O,MAAA2hP,EAAA7gN,KAAA,EACXoB,EAAS0/M,WAAW1B,EAAOR,GAAK,OAAAiC,EAAA7gN,KAAA,gBAAA6gN,EAAA7gN,KAAA,iBAAA6gN,EAAAv1F,KAAA,GAAAu1F,EAAAp8E,GAAAo8E,EAAA,SAAA3J,EAAAtzO,EAAAi9O,EAAAp8E,IAAA,eAAAo8E,EAAAv1F,KAAA,GAAA4rF,EAAA5jO,IAAAutO,EAAA50F,OAAA,6BAAA40F,EAAAt1F,OAAA,GAAAq1F,EAAA,yBAEzC,gBAAAG,EAAAC,GAAA,OAAAL,EAAA9/O,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZD,IAcA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAA+hP,EAAA5uF,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAAy5G,EAAmBhsC,EAAe0pC,GAAqB,IAAAvH,EAAAD,EAAAh2M,EAAA,OAAAkxH,KAAAxK,MAAA,SAAAq5F,GAAA,cAAAA,EAAA71F,KAAA61F,EAAAnhN,MAAA,OACzC,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GACTvH,EAAAnsI,GACsBnkG,KAAKk5O,WAASkB,EAAA71F,KAAA,EAAA+rF,EAAA1yL,IAAA,WAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,KAAE,CAAF48M,EAAAnhN,KAAA,SAAlB,OAARoB,EAAQg2M,EAAAl4O,MAAAiiP,EAAAnhN,KAAA,EACXoB,EAASggN,aAAalsC,EAAO0pC,GAAK,OAAAuC,EAAAnhN,KAAA,gBAAAmhN,EAAAnhN,KAAA,iBAAAmhN,EAAA71F,KAAA,GAAA61F,EAAA18E,GAAA08E,EAAA,SAAA9J,EAAAzzO,EAAAu9O,EAAA18E,IAAA,eAAA08E,EAAA71F,KAAA,GAAA+rF,EAAA/jO,IAAA6tO,EAAAl1F,OAAA,6BAAAk1F,EAAA51F,OAAA,GAAA21F,EAAA,yBAE3C,gBAAAG,EAAAC,GAAA,OAAAL,EAAApgP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZD,IAcA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAqiP,EAAAlvF,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAA+5G,EAAiBtsC,EAAe0pC,GAAqB,IAAAlH,EAAAF,EAAAp2M,EAAA,OAAAkxH,KAAAxK,MAAA,SAAA25F,GAAA,cAAAA,EAAAn2F,KAAAm2F,EAAAzhN,MAAA,OACvC,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GACTlH,EAAAxsI,GACsBnkG,KAAKk5O,WAASwB,EAAAn2F,KAAA,EAAAosF,EAAA/yL,IAAA,WAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,KAAE,CAAFk9M,EAAAzhN,KAAA,SAAlB,OAARoB,EAAQo2M,EAAAt4O,MAAAuiP,EAAAzhN,KAAA,EACXoB,EAASsgN,WAAWxsC,EAAO0pC,GAAK,OAAA6C,EAAAzhN,KAAA,gBAAAyhN,EAAAzhN,KAAA,iBAAAyhN,EAAAn2F,KAAA,GAAAm2F,EAAAh9E,GAAAg9E,EAAA,SAAA/J,EAAA9zO,EAAA69O,EAAAh9E,IAAA,eAAAg9E,EAAAn2F,KAAA,GAAAosF,EAAApkO,IAAAmuO,EAAAx1F,OAAA,6BAAAw1F,EAAAl2F,OAAA,GAAAi2F,EAAA,yBAEzC,gBAAAG,EAAAC,GAAA,OAAAL,EAAA1gP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZD,IAcA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAA2iP,EAAAxvF,GAAAC,KAAA7qB,MAIA,SAAAq6G,EAAmBlD,GAAqB,IAAAvG,EAAAF,EAAA/2M,EAAA,OAAAkxH,KAAAxK,MAAA,SAAAi6F,GAAA,cAAAA,EAAAz2F,KAAAy2F,EAAA/hN,MAAA,OAC1B,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GACTvG,EAAAntI,GACsBnkG,KAAKk5O,WAAS8B,EAAAz2F,KAAA,EAAA+sF,EAAA1zL,IAAA,WAAAwzL,EAAAE,EAAArgN,KAAAuM,KAAE,CAAFw9M,EAAA/hN,KAAA,SAAlB,OAARoB,EAAQ+2M,EAAAj5O,MAAA6iP,EAAA/hN,KAAA,EACXoB,EAAS4gN,aAAapD,GAAK,OAAAmD,EAAA/hN,KAAA,gBAAA+hN,EAAA/hN,KAAA,iBAAA+hN,EAAAz2F,KAAA,GAAAy2F,EAAAt9E,GAAAs9E,EAAA,SAAA1J,EAAAz0O,EAAAm+O,EAAAt9E,IAAA,eAAAs9E,EAAAz2F,KAAA,GAAA+sF,EAAA/kO,IAAAyuO,EAAA91F,OAAA,6BAAA81F,EAAAx2F,OAAA,GAAAu2F,EAAA,yBAEpC,gBAAAG,GAAA,OAAAJ,EAAAhhP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXD,IAaA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgjP,EAAA7vF,GAAAC,KAAA7qB,MAIA,SAAA06G,EAAiBvD,GAAqB,IAAAxF,EAAAD,EAAA/3M,EAAA,OAAAkxH,KAAAxK,MAAA,SAAAs6F,GAAA,cAAAA,EAAA92F,KAAA82F,EAAApiN,MAAA,OACxB,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GACTxF,EAAAluI,GACsBnkG,KAAKk5O,WAASmC,EAAA92F,KAAA,EAAA8tF,EAAAz0L,IAAA,WAAAw0L,EAAAC,EAAAphN,KAAAuM,KAAE,CAAF69M,EAAApiN,KAAA,SAAlB,OAARoB,EAAQ+3M,EAAAj6O,MAAAkjP,EAAApiN,KAAA,EACXoB,EAASihN,WAAWzD,GAAK,OAAAwD,EAAApiN,KAAA,gBAAAoiN,EAAApiN,KAAA,iBAAAoiN,EAAA92F,KAAA,GAAA82F,EAAA39E,GAAA29E,EAAA,SAAAhJ,EAAAx1O,EAAAw+O,EAAA39E,IAAA,eAAA29E,EAAA92F,KAAA,GAAA8tF,EAAA9lO,IAAA8uO,EAAAn2F,OAAA,6BAAAm2F,EAAA72F,OAAA,GAAA42F,EAAA,yBAElC,gBAAAG,GAAA,OAAAJ,EAAArhP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXD,MAWC2/O,CAAA,CA1HsB,GAkIZuC,GAAW,SAAAC,GAAA1jM,EAAAyjM,EAAAC,GAAA,IAAAnrK,EAAAC,EAAAirK,GAItB,SAAAA,IAAA,OAAAvkM,EAAA,KAAAukM,GAAAlrK,EAAAn2E,KAAA,KAEA,CAuDC,OAvDAk8C,EAAAmlM,EAAA,EAAAthP,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAujP,EAAApwF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAi7G,EAAmBtD,GAAa,OAAA9sF,KAAAxK,MAAA,SAAA66F,GAAA,cAAAA,EAAAr3F,KAAAq3F,EAAA3iN,MAAA,OAC9Bj5B,KAAKggK,KAAO,EACZhgK,KAAK67O,OAAS,CAAC,EAAE,wBAAAD,EAAAp3F,OAAA,GAAAm3F,EAAA,UAClB,gBAAAG,GAAA,OAAAJ,EAAA5hP,MAAA,KAAAR,UAAA,EALA,IAKA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA4jP,EAAAzwF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAs7G,EAAiB7tC,EAAe0pC,GAAqB,IAAAnqD,EAAAvsH,EAAAjnE,EAAAg9C,EAAA,YAAAq0G,KAAAxK,MAAA,SAAAk7F,GAAA,cAAAA,EAAA13F,KAAA03F,EAAAhjN,MAAA,OACvC,MAAR4+M,IACFA,EAAO,CAAC,GAEJnqD,EAA4B,MAAhBmqD,EAAW,KAAY,EAAIA,EAAW,KACxD73O,KAAKggK,MAAQ0tB,EAAUvsH,EAAAoqF,KAAA7qB,MAAA,SAAAv/D,EAAAjnE,GAAA,IAAA/B,EAAA+jP,EAAArsH,EAAA,OAAA07B,KAAAxK,MAAA,SAAAo7F,GAAA,cAAAA,EAAA53F,KAAA43F,EAAAljN,MAAA,OAGA,kBADf9gC,EAAQ0/O,EAAK39O,KAEZg9C,EAAK2kM,OAAO3iP,eAAegB,KAC9Bg9C,EAAK2kM,OAAO3hP,GAAO,GAErBg9C,EAAK2kM,OAAO3hP,GAAOg9C,EAAK2kM,OAAO3hP,GAAiB/B,EAAQu1L,IAGpDxzL,KAAOg9C,EAAK2kM,OACdK,EAAqBhlM,EAAK2kM,OAAO3hP,GAEjCg9C,EAAK2kM,OAAO3hP,GAAO,EAEf21H,EACFg2C,IAAK,kBAAM1jK,GAAK+0C,EAAK2kM,OAAO3hP,GAAOgI,GAAI/J,EAAOu1L,GAAW,IAC7Dx2I,EAAK2kM,OAAO3hP,GAAO21H,EACO,MAAtBqsH,GACFA,EAAmB36E,WAEtB,wBAAA46E,EAAA33F,OAAA,GAAArjF,EAAA,IAAA86K,EAAAv+E,GAAAnS,KAAArsJ,KApBe24O,GAAI,WAAAoE,EAAA19D,GAAA09D,EAAAv+E,MAAAlgI,KAAE,CAAFy+M,EAAAhjN,KAAA,SAAR,OAAH/+B,EAAG+hP,EAAA19D,GAAApmL,MAAA8jP,EAAA72F,cAAAjkF,EAAAjnE,GAAA,eAAA+hP,EAAAhjN,KAAA,iCAAAgjN,EAAAz3F,OAAA,GAAAw3F,EAAA,UAsBf,gBAAAI,EAAAC,GAAA,OAAAN,EAAAjiP,MAAA,KAAAR,UAAA,EA9BA,IA8BA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAmkP,EAAAhxF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA67G,EAAiBlE,EAAeR,GAAqB,IAAAhH,EAAAD,EAAAjnE,EAAAjxH,EAAA,YAAA6yG,KAAAxK,MAAA,SAAAy7F,GAAA,cAAAA,EAAAj4F,KAAAi4F,EAAAvjN,MAAA,UACvC,MAAR4+M,EAAY,CAAA2E,EAAAvjN,KAAA,SAAA43M,EAAA1sI,GACInkG,KAAKk+F,OAAgB,SAAas+I,EAAAj4F,KAAA,EAAAolB,EAAApe,KAAA7qB,MAAA,SAAAipC,IAAA,IAAAzvK,EAAA,OAAAqxJ,KAAAxK,MAAA,SAAA07F,GAAA,cAAAA,EAAAl4F,KAAAk4F,EAAAxjN,MAAA,OAAtC,GAAH/+B,EAAG02O,EAAAz4O,MACY,MAApBugD,EAAKmjM,OAAO3hP,GAAY,CAAAuiP,EAAAxjN,KAAA,eAAAwjN,EAAAz5F,OAAA,4BAGI,kBAArBtqG,EAAKmjM,OAAO3hP,GACrB29O,EAAK39O,GAAOw+C,EAAKmjM,OAAO3hP,GAAiBw+C,EAAKsnH,KAE9C6F,IAAK,WACH,IAAMz+J,EAAclF,GAAIe,GAAI,EAAGy1C,EAAKsnH,MAAOtnH,EAAKmjM,OAAO3hP,IACvD29O,EAAK39O,GAAOkN,EACXsxC,EAAKmjM,OAAO3hP,GAAgBqnK,UAC7BqE,GAAKiyE,EAAK39O,GACZ,IACD,wBAAAuiP,EAAAj4F,OAAA,GAAAmlB,EAAA,IAAAknE,EAAAjzL,IAAA,WAAAgzL,EAAAC,EAAA5/M,KAAAuM,KAAA,CAAAg/M,EAAAvjN,KAAA,gBAAAujN,EAAAp3F,cAAAukB,IAAA,+BAAA6yE,EAAA9+E,GAAA,CAAA8+E,EAAAvjN,KAAA,gBAAAujN,EAAAx5F,OAAA,uBAAAw5F,EAAAvjN,KAAA,gBAAAujN,EAAAvjN,KAAA,iBAAAujN,EAAAj4F,KAAA,GAAAi4F,EAAAj+D,GAAAi+D,EAAA,SAAA3L,EAAAh0O,EAAA2/O,EAAAj+D,IAAA,eAAAi+D,EAAAj4F,KAAA,GAAAssF,EAAAtkO,IAAAiwO,EAAAt3F,OAAA,6BAAAs3F,EAAAh4F,OAAA,GAAA+3F,EAAA,yBAGN,gBAAAG,EAAAC,GAAA,OAAAL,EAAAxiP,MAAA,KAAAR,UAAA,EApBA,MAoBAkiP,CAAA,CA7DqB,CAAQtD,IAqEnB0E,GAAQ,SAAAC,GAAA9kM,EAAA6kM,EAAAC,GAAA,IAAAnpK,EAAAnD,EAAAqsK,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA3lM,EAAA,KAAA2lM,GAAAlpK,EAAA55E,MAAA,KAAAR,UAAA,CA8ClB,OA9CkB+8C,EAAAumM,EAAA,EAAA1iP,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAA2kP,EAAAxxF,GAAAC,KAAA7qB,MAInB,SAAAq8G,EAAmBlF,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAAi8F,GAAA,cAAAA,EAAAz4F,KAAAy4F,EAAA/jN,MAAA,OACtCj5B,KAAKq4O,MAAQ,GACbr4O,KAAKwhG,QAAU,CAAC,EAAE,wBAAAw7I,EAAAx4F,OAAA,GAAAu4F,EAAA,UACnB,gBAAAE,GAAA,OAAAH,EAAAhjP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPkB,IAOlB,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA+kP,EAAA5xF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAy8G,EAAiB9E,EAAeR,GAAqB,IAAA39O,EAAA,OAAAqxJ,KAAAxK,MAAA,SAAAq8F,GAAA,cAAAA,EAAA74F,KAAA64F,EAAAnkN,MAAA,OAKnD,IAAW/+B,KAJC,MAAR29O,IACFA,EAAO,CAAC,GAEV73O,KAAKq4O,MAAM3+O,KAAK2+O,GACER,EACS,MAArB73O,KAAKwhG,QAAQtnG,KACf8F,KAAKwhG,QAAQtnG,GAAO,IAEtB8F,KAAKwhG,QAAQtnG,GAAKR,KAAKm+O,EAAK39O,IAC7B,wBAAAkjP,EAAA54F,OAAA,GAAA24F,EAAA,UACF,gBAAAE,EAAAC,GAAA,OAAAJ,EAAApjP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAbA,IAeD,CAAAY,IAAA,WAAA/B,MAAA,eAAAolP,EAAAjyF,GAAAC,KAAA7qB,MAGA,SAAA88G,IAAA,IAAA1iH,EAAA57H,EAAAssK,EAAAtxK,EAAAujP,EAAApkP,EAAA0+O,EAAA/zJ,EAAA/yD,EAAA,OAAAs6H,KAAAxK,MAAA,SAAA28F,GAAA,cAAAA,EAAAn5F,KAAAm5F,EAAAzkN,MAAA,OAIE,IAAW/+B,KAHL4gI,EAA+D,GAC/D57H,EAAiB,GACjBssK,EAAoB,GACRxrK,KAAKwhG,QAErB,IADMi8I,EAAaz9O,KAAKwhG,QAAQtnG,GACvBb,EAAI,EAAGA,EAAIokP,EAAWlkP,SAAUF,EACV,kBAAlBokP,EAAWpkP,KACd0+O,EAAc0F,EAAWpkP,GAC/ByhI,EAASphI,KAAKq+O,EAAYnyN,QAC1B1mB,EAAKxF,KAAKQ,GACVsxK,EAAQ9xK,KAAKL,IAGlB,OAAAqkP,EAAAzkN,KAAA,EACoB9F,QAAQ0nG,IAAIC,GAAS,OAC1C,IADM92C,EAAM05J,EAAA76F,KACH5xH,EAAI,EAAGA,EAAI+yD,EAAOzqF,SAAU03B,EACXjxB,KAAKwhG,QAAQtiG,EAAK+xB,IAAIu6I,EAAQv6I,IACtCswI,UAChBvhK,KAAKwhG,QAAQtiG,EAAK+xB,IAAIu6I,EAAQv6I,IAAM+yD,EAAO/yD,GAAG,GAC/C,wBAAAysN,EAAAl5F,OAAA,GAAAg5F,EAAA,UACF,yBAAAD,EAAAzjP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAxBD,MAwBCsjP,CAAA,CA9CkB,CAAQ1E,IAiEhByF,GAAe,SAAAC,GAAA7lM,EAAA4lM,EAAAC,GAAA,IAAAvmK,EAAA9G,EAAAotK,GAmB1B,SAAAA,EAAYh8L,EAA0Bk8L,GAA8B,IAAApkM,EAQlE,GARkExC,EAAA,KAAA0mM,IAClElkM,EAAA49B,EAAAl9E,KAAA,OALM2jP,aAAe,EAMrBrkM,EAAKskM,QAAUp8L,EAAKo8L,QACpBtkM,EAAKukM,cAAgBr8L,EAAKq8L,eAAiBptB,GAC3Cn3K,EAAKokM,WAAaA,GAAc,OACR,SAApBpkM,EAAKokM,aACPpkM,EAAKokM,WAAa5F,IAEI,UAApBx+L,EAAKokM,YAA0C,MAAhBl8L,EAAKs8L,QACtC,MAAM,IAAIx8O,MACN,mHAeoB,OAZtBo4J,GAAcpgH,EAAKokM,cAGrBpkM,EAAKykM,UjBgGL,SACF3xO,EAA8B4xO,EAC9BJ,GACF,IACIK,EADAC,EAAsB,MAAXN,EAAkBA,IAAYlkF,KAW7C,OATW,WACT,IAAMx2I,EAAiB,MAAX06N,EAAkBA,IAAYlkF,KAC1C,OAAIx2I,EAAMg7N,EAAWF,EACZC,GAETC,EAAWh7N,EACX+6N,EAAa7xO,EAACzS,WAAC,EAADR,WAEhB,CAEF,CiB/GuBs1O,CACbn1L,EAAKykM,UAAUptN,KAAIu9B,EAAA5U,IAAQA,EAAKokM,WAAsBpkM,EAAKskM,UAEjEtkM,EAAK6kM,WAAa38L,EAAKs5L,aACvBxhM,EAAK8kM,SAAW58L,EAAK25L,WACrB7hM,EAAK+kM,WAAa78L,EAAK83L,aACvBhgM,EAAKglM,SAAW98L,EAAKo4L,WACrBtgM,EAAKilM,WAAa/8L,EAAK04L,aACvB5gM,EAAKklM,SAAWh9L,EAAKg5L,WACrBlhM,EAAKmlM,MAAQj9L,EAAKs8L,QAAQxkM,CAC5B,CAiEC,OAjEApD,EAAAsnM,EAAA,EAAAzjP,IAAA,YAAA/B,MAAA,eAAA0mP,EAAAvzF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAo+G,EAAgBzG,EAAelqC,EAAe0pC,GAAoB,IAAAkH,EAAA,OAAAxzF,KAAAxK,MAAA,SAAAi+F,GAAA,cAAAA,EAAAz6F,KAAAy6F,EAAA/lN,MAAA,OACxB,GAAlC8lN,EAAgC,GACpB,MAAd/+O,KAAK4+O,MAAa,CAAAI,EAAA/lN,KAAA,eAAA+lN,EAAA/lN,KAAA,EACd0+M,GAAqBE,GAAK,OAChCkH,EAAGrlP,KAAKsG,KAAK4+O,MAAMvG,EAAOlqC,EAAO0pC,IAAe,OAEpB,OAA9BkH,EAAGrlP,KAAKsG,KAAKg+O,iBAAiBgB,EAAA/lN,KAAA,EACxB9F,QAAQ0nG,IAAIkkH,GAAG,wBAAAC,EAAAx6F,OAAA,GAAAs6F,EAAA,UACtB,gBAAAG,EAAAC,EAAAC,GAAA,OAAAN,EAAA/kP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAVA,IAUA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAinP,EAAA9zF,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA2+G,EAAmBhH,EAAeR,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAAu+F,GAAA,cAAAA,EAAA/6F,KAAA+6F,EAAArmN,MAAA,OAC3B,GAA1Bj5B,KAAK89O,aAAezF,EACG,MAAnBr4O,KAAKw+O,WAAkB,CAAAc,EAAArmN,KAAA,eAAAqmN,EAAArmN,KAAA,EACnB0+M,GAAqBE,GAAK,cAAAyH,EAAArmN,KAAA,EAC1Bj5B,KAAKw+O,WAAWnG,EAAOR,GAAa,wBAAAyH,EAAA96F,OAAA,GAAA66F,EAAA,UAE7C,gBAAAE,EAAAC,GAAA,OAAAJ,EAAAtlP,MAAA,KAAAR,UAAA,EARA,IAQA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAsnP,EAAAn0F,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAg/G,EAAiBrH,EAAeR,GAAqB,IAAAkH,EAAA,OAAAxzF,KAAAxK,MAAA,SAAA4+F,GAAA,cAAAA,EAAAp7F,KAAAo7F,EAAA1mN,MAAA,OACX,GAAlC8lN,EAAgC,GACjB,MAAjB/+O,KAAKy+O,SAAgB,CAAAkB,EAAA1mN,KAAA,eAAA0mN,EAAA1mN,KAAA,EACjB0+M,GAAqBE,GAAK,OAChCkH,EAAGrlP,KAAKsG,KAAKy+O,SAASpG,EAAOR,IAAe,OAI7C,MAFuB,UAApB73O,KAAK69O,YACPkB,EAAGrlP,KAAKsG,KAAKg+O,iBACd2B,EAAA1mN,KAAA,EACK9F,QAAQ0nG,IAAIkkH,GAAG,wBAAAY,EAAAn7F,OAAA,GAAAk7F,EAAA,UACtB,gBAAAE,EAAAC,GAAA,OAAAJ,EAAA3lP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZA,IAYA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAA2nP,EAAAx0F,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq/G,EAAmB5xC,EAAe0pC,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAAi/F,GAAA,cAAAA,EAAAz7F,KAAAy7F,EAAA/mN,MAAA,UAC9B,MAAnBj5B,KAAK0+O,WAAkB,CAAAsB,EAAA/mN,KAAA,eAAA+mN,EAAA/mN,KAAA,EACnB0+M,GAAqBE,GAAK,cAAAmI,EAAA/mN,KAAA,EAC1Bj5B,KAAK0+O,WAAWvwC,EAAO0pC,GAAa,wBAAAmI,EAAAx7F,OAAA,GAAAu7F,EAAA,UAE7C,gBAAAE,EAAAC,GAAA,OAAAJ,EAAAhmP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IAOA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAgoP,EAAA70F,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA0/G,EAAiBjyC,EAAe0pC,GAAqB,IAAAkH,EAAA,OAAAxzF,KAAAxK,MAAA,SAAAs/F,GAAA,cAAAA,EAAA97F,KAAA87F,EAAApnN,MAAA,OACX,GAAlC8lN,EAAgC,GACjB,MAAjB/+O,KAAK2+O,SAAgB,CAAA0B,EAAApnN,KAAA,eAAAonN,EAAApnN,KAAA,EACjB0+M,GAAqBE,GAAK,OAChCkH,EAAGrlP,KAAKsG,KAAK2+O,SAASxwC,EAAO0pC,IAAe,OAM7C,MAJuB,UAApB73O,KAAK69O,WACPkB,EAAGrlP,KAAKsG,KAAKg+O,iBACJnkF,GAAc75J,KAAK69O,aAC5BkB,EAAGrlP,KAAKsG,KAAKk+O,UAAUl+O,KAAK89O,aAAc3vC,EAAO0pC,IAClDwI,EAAApnN,KAAA,EACK9F,QAAQ0nG,IAAIkkH,GAAG,wBAAAsB,EAAA77F,OAAA,GAAA47F,EAAA,UACtB,gBAAAE,EAAAC,GAAA,OAAAJ,EAAArmP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAdA,IAcA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAqoP,EAAAl1F,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA+/G,EAAmB5I,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAA2/F,GAAA,cAAAA,EAAAn8F,KAAAm8F,EAAAznN,MAAA,UACf,MAAnBj5B,KAAKs+O,WAAkB,CAAAoC,EAAAznN,KAAA,eAAAynN,EAAAznN,KAAA,EACnB0+M,GAAqBE,GAAK,cAAA6I,EAAAznN,KAAA,EAC1Bj5B,KAAKs+O,WAAWzG,GAAa,wBAAA6I,EAAAl8F,OAAA,GAAAi8F,EAAA,UAEtC,gBAAAE,GAAA,OAAAH,EAAA1mP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IAOA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAyoP,EAAAt1F,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAmgH,EAAiBhJ,GAAqB,OAAAtsF,KAAAxK,MAAA,SAAA+/F,GAAA,cAAAA,EAAAv8F,KAAAu8F,EAAA7nN,MAAA,UACf,MAAjBj5B,KAAKu+O,SAAgB,CAAAuC,EAAA7nN,KAAA,eAAA6nN,EAAA7nN,KAAA,EACjB0+M,GAAqBE,GAAK,cAAAiJ,EAAA7nN,KAAA,EAC1Bj5B,KAAKu+O,SAAS1G,GAAa,wBAAAiJ,EAAAt8F,OAAA,GAAAq8F,EAAA,UAEpC,gBAAAE,GAAA,OAAAH,EAAA9mP,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,MAOAqkP,CAAA,CA9GyB,CAAQzF,IAoH9B,SAAU8I,GACZ9H,EAEA2E,GAIF,OAHiB,MAAb3E,IACFA,EAAY,CAAC,GAEXA,aAAqBhB,GAChB,CAACgB,GAENv/O,MAAMC,QAAQs/O,IAAcA,EAAU,aAAchB,GAC/CgB,EAILtK,GAAqBsK,GACF9zL,KACnB,SAAA67L,GAAc,OAAI,IAAItD,GAAesD,EAAgBpD,EAAW,GACtE,CAUO,IAAMqD,GAA2B,WAOtC,SAAAA,IAAAjqM,EAAA,KAAAiqM,EAAuB,CAgEtB,OA9DD7qM,EAAA6qM,EAAA,OAAAhnP,IAAA,8BAAA/B,MAYA,SACIgpP,EAAwBC,GAC1BvnF,GACIsnF,GAAkB,GAAK7nM,OAAO+wG,UAAU82F,IACxC,iBAAM,iEAAAhiP,OACSgiP,EAAgB,IACnCD,EAA4BG,kBAAkBD,GACkB,MAA5DF,EAA4BI,aAAaH,KAC3CD,EAA4BI,aAAaH,GAAkB,IAE7DD,EAA4BI,aAAaH,GAAgBznP,KACrD0nP,EACN,GAAC,CAAAlnP,IAAA,oBAAA/B,MAEO,SAAyBipP,GAE/B,IAAK,IAAMG,KAAaL,EAA4BI,aAAc,CAC3CJ,EAA4BI,cAAcC,GAClDt0O,SAAQ,SAAAi3I,GACnB,GAAIA,IAASk9F,EACX,MAAM,IAAIjf,GAAW,kCAEzB,IAEJ,GAEA,CAAAjoO,IAAA,QAAA/B,MAGU,WACR+oP,EAA4BI,aAAe,CAAC,CAC9C,GAEA,CAAApnP,IAAA,kBAAA/B,MAQA,SAAuBgpP,GACrB,IAAMG,EAA0C,GAChD,IAAK,IAAMC,KAAaL,EAA4BI,aAAc,CAChE,IAAMlZ,GAASmZ,EACXJ,GAAkB/Y,GACpBkZ,EAAa5nP,KAAII,MAAjBwnP,EAAY7oK,EAASyoK,EAA4BI,aAAalZ,KAGlE,OAAOkZ,EAAal8L,KAAI,SAAA8+F,GAAI,OAAI,IAAIA,CAAM,GAC5C,KAACg9F,CAAA,CAvEqC,GA0ElC,SAAUM,GACZtI,EAA2Bh+E,EAAgCumF,EAC3DC,EAAsBC,EAAyBC,EAC/Cl0D,EAAmBm0D,EACnBC,GACF,IAAMtgJ,EAAU,IAAIo7I,GACdmF,EAAe,CACnB,IAAIvG,IAAYr8O,OAAAs5E,EAAKyoK,GAA4Bc,gBAAgB9mF,KAElD,MAAbg+E,GACF6I,EAAgBroP,KAAII,MAApBioP,EAAetpK,EAASygK,IAE1B6I,EAAgBroP,KAAK8nG,GACrB,IAAMygJ,EAAe,IAAIhJ,GAAa8I,GAgBtC,OAVAE,EAAa7I,UAAU,CACrBqI,OAAAA,EACAC,aAAAA,EACAQ,QAASP,EACT5sB,MAAO6sB,EACPl0D,UAAAA,EACAxyB,QAAAA,EACA2mF,aAAAA,EACAM,QAASL,IAEJ,CAACG,aAAAA,EAAczgJ,QAAAA,EACxB,CE1lBe,SAAS4gJ,KActB,OAZEA,GADqB,qBAAZxyO,SAA2BA,QAAQmB,IACrCnB,QAAQmB,IAAI+f,OAEZ,SAAcnY,EAAQ0iD,EAAUgnL,GACrC,IAAI5qO,ECLK,SAAwBtN,EAAQkxD,GAC7C,MAAQrjE,OAAOgC,UAAUd,eAAeiB,KAAKgQ,EAAQkxD,IAEpC,QADflxD,EAAS,EAAeA,MAG1B,OAAOA,CACT,CDDiB,CAAcwO,EAAQ0iD,GACjC,GAAK5jD,EAAL,CACA,IAAI84F,EAAOv4G,OAAO0G,yBAAyB+Y,EAAM4jD,GACjD,OAAIk1C,EAAKx/F,IACAw/F,EAAKx/F,IAAI5W,KAAKb,UAAUC,OAAS,EAAIof,EAAS0pO,GAEhD9xI,EAAKp4G,KALK,CAMnB,EAEKiqP,GAAKtoP,MAAMkG,KAAM1G,UAC1B,CEUM,SAAUgpP,GACZp+L,GAEsB,IADtB2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,EACjByqO,EAAczqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAChB,OAAOqqO,GACHz/K,EAAQwkL,GAAAA,SAAwClgD,aAChDq7C,EAAe,QAASE,EAC9B,CCTM,SAAUwe,GAAYnxN,EAAW+tC,GACrC,OAAO0mG,IAAK,WACM,YAAZz0I,EAAE60H,QACJ70H,EAAIi2M,GAASj2M,EAAG,YAElB,IAAMoxN,EAAYnb,GAAQ9sM,GAASnJ,GAAI+tC,GAAM,GACvCsjL,EAAgBpb,GAASmb,EAAUz3O,MAAOm9M,MAC1CjrB,EAAOoqC,GAASA,GAAYmb,EAAWC,IAC7C,OAAOpb,GAAQj2M,EAAG6rK,EACpB,GACF,CAEM,SAAUqrB,GAAiBo6B,EAAeC,GAC9C,OAAO98E,IAAK,kBAAMwhE,GAAS9sM,GAAS8sM,GAAQsb,EAAOD,KAAU,EAAE,GACjE,CAEM,SAAUE,GAAkBF,EAAeC,GAC/C,OAAO98E,IAAK,kBAAMwhE,GAASA,GAAQA,GAAQsb,EAAOD,KAAU,EAAE,GAChE,CAEM,SAAUG,GACZH,EAAeC,GACjB,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMtxD,EAAO8yH,GAAQqb,EAAOC,GACtBG,EACFzb,GAAgBA,GAAQqb,GAAQx6B,KAAW5uK,OAAOt4C,WAChD+hP,EAAY1b,GAAQA,GAAQ9yH,EAAMuuI,IACxC,OAAOzb,GAAQ,IAAKA,GAAS0b,GAAY,GAC3C,GACF,CAEM,SAAUC,GACZN,EAAeC,GACjB,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMo9E,EAAc5b,GAAgBsb,EAAOz6B,KAAW5uK,OAAOt4C,WACvDkiP,EAAW7b,GAAQA,GAAQ,EAAG4b,IAE9BH,EAAczb,GAAgBqb,EAAOx6B,KAAW5uK,OAAOt4C,WACvDmiP,EAAY9b,GAAQA,GAAQ,EAAGyb,IAErC,OAAOzb,GAAS9sM,GAAS8sM,GAAQ6b,EAAUC,KAAc,EAC3D,GACF,CA2CM,SAAUC,GACZzqO,EAAgB+9F,GAAkC,IAAlB2sI,EAAU/pP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC5C,OAAOusK,IAAK,WACV,GAAIw9E,EACF3sI,EAAS2wH,GAAY3wH,OAChB,CAEL,IAAM4sI,EAAYjc,GAAQ3wH,EAAQA,EAAO3rG,MAAMxR,OAAS,GAAG,GAC3Dm9G,EAAS2wH,GAAQ3wH,EAAQ4sI,GAG3B,OADA5sI,EAAS2wH,GAAgB3wH,EAAQwxG,KAAW,EAAIA,MACzCmf,GAAQA,GACXA,GAAQA,GAAS1uN,EAAQ,WAAY0uN,GAAQ3wH,IAC7CA,EAAO3rG,MAAMxR,OAAS,GAC5B,GACF,CAWM,SAAUgqP,GACZ5qO,EAAgB+9F,GAAkC,IAAlB2sI,EAAU/pP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC5C,OAAOusK,IAAK,WACV,IAAM29E,EACFnc,GAASA,GhBpBX,SAAkBj2M,GACtB,IAAMm3H,EAAW,CAACk7F,GAAqBryN,EAAErmB,QACzC,OAAOs8N,GAAYj2M,EAAGm3H,EACxB,CgBiB2BhuH,CAAU5hB,IAAU,SAErC4+K,GADN7gF,EAAS2wH,GAAgB3wH,EAAQwxG,KAAW,EAAIA,OACrBn9M,MAI3B,OAAOq4O,GAHc/b,GACjBA,GAAWmc,EAAYjsD,EAAYA,EAAYh+L,OAAS,IACxDg+L,GACyC7gF,EAAQ2sI,EACvD,GACF,CA6CM,SAAUK,GAAmBhB,EAAeC,GAChD,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAIhrI,EAGJ,OAFAA,EAAIwsM,GAAgBsb,EAAOz6B,KAAW,EAAIA,MAC1CrtL,EAAIwsM,GAAQA,GAAQxsM,EAAGwsM,GAAQ,EAAGxsM,KAC3BwsM,GA3BL,SACFhgB,EAAgBzmB,GAClB,IAAK/mC,GAAiBwtD,EAAOt8M,MAAO61L,EAAO71L,OACzC,MAAM,IAAIo3N,GACN,iEAAAhjO,OACGuyC,KAAKC,UAAU01K,EAAOt8M,OAAM,SAAA5L,OAAQuyC,KAAKC,UAAUivJ,EAAO71L,SAEnE,OAAO86J,IAAK,WAOV,IAAM89E,EAAatc,GAASzmC,GACtBgjD,EAAevc,GAAQA,GAAQzmC,IACrC,OAAOymC,GACHA,GAAQsc,EAAYtc,GAAQzmC,EAAQymB,IACpCggB,GAAUA,GAAQuc,IACxB,GACF,CAOoBC,CAA8BnB,EAAO7nN,IAAK,EAC5D,GACF,CAEM,SAAUipN,GACZpB,EAAeC,GACjB,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMi9E,EAAczb,GAAgBqb,EAAOx6B,KAAW,GAChD+6B,EAAc5b,GAAgBsb,EAAOz6B,KAAW,GACtD,OAAOmf,GACHA,GAAQqb,EAAOrb,GAAQA,GAAQyb,EAAaG,MAAiB,EACnE,GACF,CASM,SAAUc,GAAgBrB,EAAeC,GAC7C,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMm+E,EAAiBzB,GAAYG,GAAQ,GACrCuB,EAAiB1B,GAAYI,GAAQ,GACrCuB,EAAY7c,GAAQ2c,EAAgBC,GAC1C,OAAO5c,GAAQA,GAAQ6c,GAAY,GACrC,GACF,CLmRiBhD,GAAAI,aAC6C,CAAC,EKlRxD,IAcM6C,GAAsD,CACjE77B,iBAAAA,GACAs6B,kBAAAA,GACAC,4BAAAA,GACAG,4BAAAA,GACAoB,aAlLI,SAAuB1B,EAAeC,GAC1C,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMw+E,EAAYhd,GAAY,EAAGA,GAAQ,EAAGA,GAAQqb,EAAOC,KAC3D,OAAOtb,GAAS9sM,GAAS8pN,IAAa,EACxC,GACF,EA8KEC,MA5KI,SAAgB5B,EAAeC,GACnC,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMw+E,EAAYhd,GAAY,EAAGA,GAAQ,EAAGA,GAAQqb,EAAOC,KAC3D,OAAOtb,GAASgd,GAAY,EAC9B,GACF,EAwKEE,iBAtKI,SAA2B7B,EAAeC,GAC9C,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAM2+E,EAAMnd,GAAQA,GAAQqb,EAAOC,IAAS,GACtC1hP,EAAMomO,GAAQA,GAAQA,GAAQ,EAAGqb,GAAQC,IAAS,GACxD,OAAOtb,GAAY,EAAGA,GAAQ,EAAGA,GAAQpmO,EAAKujP,IAChD,GACF,EAiKEC,QAvJI,SAAkB/B,EAAeC,GACrC,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAM3+J,EAAOjL,KAAKmL,IAAI,GAChBs9O,EAAiBrd,GAAQsb,EAAOD,GAChCiC,EAAgBtd,GAClBA,GAAQqd,EAAgBrd,GAAaA,IAAS,EAAGqd,KACjDx9O,GACJ,OAAOmgO,GAASsd,GAAgB,EAClC,GACF,EA+IEvB,wBAAAA,GACAG,8BAAAA,GACAG,mBAAAA,GACAI,0BAAAA,GACAc,QA3CI,SAAkBlC,EAAeC,GACrC,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAMg/E,EAAUxd,GAAQA,GAAQnf,KAAWy6B,IAC3C,OAAOtb,GAASA,GAAQsb,EAAOtb,GAAQqb,EAAOmC,KAAY,EAC5D,GACF,EAuCEd,gBAAAA,IAKI,SAAUhzO,GAAI+zO,GAClB,GAA8B,kBAAnBA,EAA6B,CACtC,GAAIA,KAAkBX,GACpB,OAAOA,GAAUW,GAEnB,IAAIvhE,EAAS,gBAAHpkL,OAAmB2lP,GAM7B,MALIA,EAAepoP,cAAczC,SAAS,yBACxCspL,EAAS,gBAAApkL,OAAgB2lP,EAAc,MAA9B,sFAIL,IAAI3iB,GAAW5+C,GAErB,OAAOuhE,CAEX,CC1PM,SAAUC,GAAerC,EAAeC,GAC5C,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAM07C,EAAY8lB,GAAQ,GAAIA,GAAasb,IACrCqC,EAAmBzqN,GAAO8sM,GAAYsb,EAAOphC,GAAYmhC,EAAMz8F,OACrE,OAAOohF,GAASA,GAAUqb,EAAOsC,IAAoB,EACvD,GACF,CAEM,SAAUC,GAAoBvC,EAAeC,GACjD,OAAO98E,IACH,kBAAMtrI,GACF8sM,GAAUA,GAAWqb,GAAQ,GAAIrb,GAAWsb,GAAQ,IAAK,UAAU,GAC7E,CAEA,SAASuC,GAAcxC,EAAeC,GACpC,OAAO98E,IAAK,WACV,OAAOwhE,GACHA,GAAQA,GAAeA,GAAUqb,EAAO,GAAIrb,GAAUsb,EAAO,KAC7D,UACN,GACF,CA4CM,SAAUe,GAAmBhB,EAAeC,GAChD,OAAOwC,GAAuBzC,EAAOC,EACvC,CAEM,SAAUyC,GACZ1C,EAAeC,GAQjB,OAPID,EAAMj6F,OAASk6F,EAAMl6F,OACvBi6F,EAAQrb,GAAYqb,EAAO,CAACA,EAAMj6F,KAAO,MAE3Ck6F,EAAQtb,GAAWsb,GAAQ,IACjB18F,QAAUy8F,EAAMz8F,QACxB08F,EAAQtb,GAASsb,EAAOD,EAAMz8F,QAEzBohF,GAASA,GAAUqb,EAAOC,GAAQ,UAC3C,CAYO,IAMMS,GAA0BiC,GAE1B9B,GAAgC+B,GAIhCC,GAAuD,CAClER,eAAAA,GACAE,oBAAAA,GACAzuC,UAnEI,SAAoBksC,EAAeC,GACvC,OAAO98E,IAAK,WACV,IAAM2/E,EAAKN,GAAcxC,EAAOC,GAC1B58G,EAXV,SAAwB28G,EAAeC,GACrC,OAAO98E,IAAK,WACV,OAAOwhE,GACHA,GAAQA,GAAeA,GAAUqb,EAAO,GAAIrb,GAAUsb,EAAO,KAC7D,UACN,GACF,CAKe8C,CAAe/C,EAAOC,GAE3B+C,EAAcre,GAAQme,EAAIz/G,GAEhC,OAAOshG,GACHA,GAAUA,GAAYqe,EAAa,GAAIre,GAAQme,EAAIE,GAAc,GACjE,UACN,GACF,EAyDEtC,wBAAAA,GACAG,8BAAAA,GACAoC,IAlBiBr9B,GAmBjBs9B,IAlBiBt9B,GAmBjBu9B,IAlBiBjD,GAmBjBkD,IAlBiBlD,GAmBjBmD,KAlBkBlD,GAmBlBmD,KAlBkBnD,GAmBlBoD,OAjBoBlC,IA+ChB,SAAUmC,GAAoB71L,GAElC,GADAwpG,GAAmB,OAAPxpG,EAAa,0BAAFlxD,OAA4BkxD,IACjC,kBAAPA,EACT,OAAOA,EAGP,IADA,IAAI81L,EACJh3L,EAAA,EAAAk1K,EAAkBrsO,OAAOkH,KAAKilP,IAAUh1L,EAAAk1K,EAAA9qO,OAAA41D,IAAE,CAArC,IAAMj1D,EAAGmqO,EAAAl1K,GACZ,GAAIg1L,GAAUjqP,KAASm2D,EAAI,CACzB81L,EAASjsP,EACT,OAGJ,QAAemB,IAAX8qP,EACF,OAAOA,EAET,IAAK,IAAL/hB,EAAA,EAAAG,EAAkBvsO,OAAOkH,KAAKqmP,IAAWnhB,EAAAG,EAAAhrO,OAAA6qO,IAAE,CAAtC,IAAMlqO,EAAGqqO,EAAAH,GACZ,GAAImhB,GAAWrrP,KAASm2D,EAAI,CAC1B81L,EAASjsP,EACT,OAGJ,YAAemB,IAAX8qP,EACKA,EAED91L,EAAgB50D,IAE5B,CCpLO,IAAM2qP,GAA8C,QAcrD,SAAUC,GACZl2E,EAAyBm2E,GAAoC,IAAjBC,EAASjtP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACvD,GAA2B,MAAvB62K,GAC+B,kBAAxBA,GACPn4K,OAAO2G,eAAewxK,KAAyBn4K,OAAOgC,YACrDwsP,GAAiBr2E,GACpB,MAAM,IAAI1uK,MACN,sEAGN,GAAI8kP,EAAW,CACb,IAAMj8L,EAAM5Y,KAAKC,UAAUw+H,GACvB7lH,EAAI/wD,OAAS6sP,IACf9hN,QAAQmZ,KACJ,mCAAAt+C,OAAmCmnP,EAAS,sCAAAnnP,OAC5BmrD,EAAI/wD,OAAM,iCAD1B,kHAG+C,GAAA4F,OAC5CinP,GAA2C,MAGxD,CAaM,SAAUI,GAAiBp1N,GAC/B,GAAU,OAANA,EAEF,OAAO,EACF,GAAiB,kBAANA,EAAgB,CAChC,GAAIp5B,OAAO2G,eAAeyyB,KAAOp5B,OAAOgC,UAAW,CAGjD,IADA,IACAm1D,EAAA,EAAAs3L,EADazuP,OAAOkH,KAAKkyB,GACH+9B,EAAAs3L,EAAAltP,OAAA41D,IAAE,CAAnB,IAAMj1D,EAAGusP,EAAAt3L,GACZ,GAAmB,kBAARj1D,EAET,OAAO,EAET,IAAKssP,GAAiBp1N,EAAEl3B,IACtB,OAAO,EAGX,OAAO,EAGP,GAAIP,MAAMC,QAAQw3B,GAAI,CACpB,IACoB6yE,EADpBC,EAAAC,GACmB/yE,GAAC,IAApB,IAAA8yE,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAsB,CACpB,IAAKgpN,GADQviJ,EAAA9rG,OAEX,OAAO,EAEV,OAAAuR,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,OAAO,EAKP,OAAO,EAKX,IAAMm6O,SAAet1N,EACrB,MAAiB,WAAVs1N,GAAgC,WAAVA,GAAgC,YAAVA,CAEvD,CC1EM,SAAUC,GACZ3N,EAAkB4N,EAAqBC,GAGxB,IAmBbC,EApBFC,EAAAztP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GACIgrC,QAAQl9B,IACR4/O,EAmER,SAA+BhO,GAC7B,IAAIgO,GAAiB,EACfC,EAAyB,GACzBhqH,EAAgB,GACtB,IAAK,IAAM7xE,KAAS4tL,EAAMiO,aACxBA,EAAavtP,KAAKs/O,EAAMiO,aAAa77L,IAEvC,IAAK,IAAL+D,EAAA,EAAA+3L,EAAyBD,EAAY93L,EAAA+3L,EAAA3tP,OAAA41D,IAAE,CAAlC,IAAMg4L,EAAUD,EAAA/3L,GACnB,GAAIg4L,EAAW5tP,OAAS,GACE,IAAtB4tP,EAAW5tP,QAAgB4tP,EAAW,GAAG9Z,cAAc9zO,OAAS,EAAG,CACrEytP,GAAiB,EACjB,MAEF/pH,EAAMvjI,KAAII,MAAVmjI,EAAKxkD,EAAS0uK,IAEhB,GAAIH,EAAgB,CAClB,IACgC/iJ,EADhCC,EAAAC,GACoB60I,EAAMoO,QAAM,IAAhC,IAAAljJ,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAkC,KAEKwsI,EAF5B50B,EAAKnxC,EAAA9rG,MACVkvP,GAAO,EAAMp9E,EAAA9lE,GACEixC,EAAMy4F,cAAY,IAArC,IAAA5jE,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAuC,KAA5B7yB,EAAIq/J,EAAA7xK,MACb,IAA6B,IAAzB8kI,EAAM/hI,QAAQyP,GAAc,CAC9B,GAAI08O,EAAM,CACRL,GAAiB,EACjB,MAEAK,GAAO,GAGZ,OAAA39O,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACD,IAAKy6O,EACH,MAEH,OAAAt9O,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,EAEH,OAAOy6O,CACT,CAtGyBM,CAAsBtO,GAGvCuO,EAAsB,CAAC,eAAgB,cAAe,eAAgB,WAgB5E,GAfIP,GACFJ,EAAaA,GAAc,GAC3BC,EAAYA,GAAa,CAAC,IAAM,IAAM,IAAM,KAE5CD,EAAaA,GAAc,IAC3BC,EAAYA,GAAa,CAAC,IAAM,IAAM,GAAM,GAAM,IAIhDA,EAAUA,EAAUttP,OAAS,IAAM,IAErCstP,EAAYA,EAAUzhM,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAI1F,KAAKC,MAAM0qP,EAAajlP,EAAE,MAItDqlP,EAGH,IAAK,IAAM57L,KAFXm8L,EAAU7tP,KAAK,mBACfotP,EAAgB,GACI9N,EAAMiO,aAAc,KAAAO,GACtCA,EAAAV,GAAcptP,KAAII,MAAA0tP,EAAA/uK,EAAIugK,EAAMiO,aAAa77L,KAI7C27L,EAAQ,IAAI1/N,OAAOu/N,IACnBa,GAASF,EAAWV,EAAWE,GAC/BA,EAAQ,IAAI1/N,OAAOu/N,IAGnB,IADA,IAAMQ,EAASpO,EAAMoO,OACZ/tP,EAAI,EAAGA,EAAI+tP,EAAO7tP,SAAUF,EAC/B2tP,EACFU,GAAkBN,EAAO/tP,GAAIwtP,EAAWE,GAExCY,GACIP,EAAO/tP,GAAIwtP,EAAWC,EAAeC,GAE3CA,GAAS1tP,IAAM+tP,EAAO7tP,OAAS,EAAI,IAAM,KAAK8tB,OAAOu/N,IAItD5N,EAAc4O,mCAEf,IAAMC,EASR,SAA8B7O,GAC5B,IAAI6O,EAGFA,EAD8C,MAA3C7O,EAAc8O,0BAEb/b,GAAsBiN,EAAc8O,2BAEvB/b,GAAqBiN,EAAMzJ,kBAG9C,OAAOsY,CACT,CApByBE,CAAqB/O,GACtCgP,EAAoBjc,GAAqBiN,EAAMxJ,qBAErDuX,EAAQ,iBAAD5nP,OAAkB0oP,EAAiBG,IAC1CjB,EAAQ,qBAAD5nP,OAAsB0oP,IAC7Bd,EAAQ,yBAAD5nP,OAA0B6oP,IACjCjB,EAAQ,IAAI1/N,OAAOu/N,GACrB,CAoDA,SAASa,GACLQ,EAAkBpB,GAIpB,IAF0E,IAAxEE,EAAAztP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6DgrC,QAAQl9B,IACnE8kH,EAAO,GACF7yH,EAAI,EAAGA,EAAI4uP,EAAO1uP,SAAUF,EAC/BA,EAAI,IACN6yH,EAAOA,EAAK3wH,MAAM,EAAG2wH,EAAK3yH,OAAS,GAAK,KAG1C2yH,GADAA,GAAQ+7H,EAAO5uP,IACHkC,MAAM,EAAGsrP,EAAUxtP,IAC/B6yH,GAAQ,IAAI7kG,OAAOw/N,EAAUxtP,GAAK6yH,EAAK3yH,QAEzCwtP,EAAQ76H,EACV,CAOA,SAASw7H,GACLtyG,EAAcyxG,EAEdE,GACF,IAAIxvD,EACA38B,EAEJ,IACEA,EAAcxlB,EAAMy4F,aAAazoL,KAC/B,SAAAh0B,GAAC,OAAIsgB,KAAKC,UAAUvgB,EAAEi1I,YAAY,IACjCjsK,KAAK,KACR,MAAOsP,IACPkxJ,EAAa,WAGf,IACE28B,EAAc7lJ,KAAKC,UAAUyjG,EAAMmiD,aACnC,MAAO7tL,IACP6tL,EAAc,WAGhB,IAAM97L,EAAO25I,EAAM35I,KACbu+C,EAAYo7F,EAAMk1C,eAIxBm9D,GAFI,CAAC,GAADtoP,OAAI1D,EAAI,MAAA0D,OAAK66C,EAAS,KAAK4gH,EAC3B28B,EAAaniD,EAAM8yG,cAAcnuP,YACpB8sP,EAAWE,EAC9B,CAKA,SAASY,GACLvyG,EAAcyxG,EAAqBC,EAEnCC,GACF,IAAIxvD,EACA38B,EAEJ,IACEA,EAAcxlB,EAAMy4F,aAAazoL,KAC/B,SAAAh0B,GAAC,OAAIsgB,KAAKC,UAAUvgB,EAAEi1I,YAAY,IACjCjsK,KAAK,KACR,MAAOsP,IACPkxJ,EAAa,WAGf,IACE28B,EAAc7lJ,KAAKC,UAAUyjG,EAAMmiD,aACnC,MAAO7tL,IACP6tL,EAAc,WAGhB,IACqCytC,EAD/BmjB,EAAwB,GAAGljB,EAAA9gI,GACdixC,EAAMy4F,cAAY,IAArC,IAAA5I,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAuC,KAA5B7yB,EAAIq6N,EAAA7sO,MACb,KAAqB,MAAjB2uP,GAAyBA,EAAcvtP,OAAS,IACf,IAAjCutP,EAAc5rP,QAAQyP,IAG1B,IAAK,IAAItR,EAAI,EAAGA,EAAIsR,EAAK0iO,cAAc9zO,SAAUF,EAAG,CAClD,IAAM+uP,EAAez9O,EAAK0iO,cAAch0O,GAAGoC,KACrC4sP,EAAoB19O,EAAK2iO,YAAYj0O,GACrCivP,EAAqB39O,EAAK4iO,cAAcl0O,GAC9C8uP,EAAYzuP,KAAK,GAADyF,OACTipP,EAAY,KAAAjpP,OAAIkpP,EAAiB,MAAAlpP,OAAKmpP,EAAkB,OAElE,OAAA5+O,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,IAAM9Q,EAAO25I,EAAM35I,KACbu+C,EAAYo7F,EAAMk1C,eAClBi+D,EAAyC,IAAvBJ,EAAY5uP,OAAe,GAAK4uP,EAAY,GAOpEV,GANyB,CAAC,GAADtoP,OACpB1D,EAAI,MAAA0D,OAAK66C,EAAS,KAAK4gH,EAC1B28B,EAAaniD,EAAM8yG,cAAcnuP,WACjCwuP,GAGe1B,EAAWE,GAC5B,IAAK,IAAI1tP,EAAI,EAAGA,EAAI8uP,EAAY5uP,SAAUF,EACxCouP,GAAS,CAAC,GAAI,GAAI,GAAI,GAAIU,EAAY9uP,IAAKwtP,EAAWE,EAE1D,CCjNA,SAASyB,GACLtuP,EAAae,EAAe9C,GAC9B,OAAgB,iBAAR+B,GAAkC,iBAARA,GAClB,gBAARA,IACM,IAAVe,GAAgC,kBAAV9C,CAC5B,CAQM,SAAUswP,GACZC,EAA6BxuP,GAC/B,GAAuB,OAAnBwuP,EACF,OAAO,KACF,GAA8B,kBAAnBA,EAChB,OAAO9Z,GAA0B8Z,GAC5B,GACwB,kBAAnBA,GACmB,mBAAnBA,EACV,OAAOA,EACF,GAAIA,aAA0B/uP,MAAO,CAG1C,IAFA,IAAMgvP,EAAU,GACVC,EAAcF,EAAenvP,OAC1BF,EAAI,EAAGA,EAAIuvP,IAAevvP,EAAG,CACpC,IAAMg4D,EAAOq3L,EAAervP,GACxBmvP,GAA6BtuP,EAAKb,EAAGg4D,GACvCs3L,EAAQjvP,KAAK23D,GAEbs3L,EAAQjvP,KAAK+uP,GAAoBp3L,EAAMn3D,IAG3C,OAAOyuP,EAGP,IADA,IAAME,EAAmC,CAAC,EAC1C15L,EAAA,EAAAk1K,EAA0BrsO,OAAOkH,KAAKwpP,GAAev5L,EAAAk1K,EAAA9qO,OAAA41D,IAAE,CAAlD,IAAM25L,EAAWzkB,EAAAl1K,GACd45L,EAAgBL,EAAeI,GACrC,GAAoB,SAAhBA,GAAmD,kBAAlBC,EAInCF,EAAOC,GAAeC,MACjB,CACL,IAAMC,EAAQpa,GAA0Bka,GACxCD,EAAOG,GAASP,GAAoBM,EAAeC,IAGvD,OAAOH,CAEX,CAQM,SAAUI,GACZC,EAAyChvP,GAC3C,GAAiB,OAAbgvP,QAAkC7tP,IAAb6tP,EACvB,OAAO,KACF,GAAwB,kBAAbA,EAChB,OAAOta,GAA0Bsa,GAC5B,GACkB,kBAAbA,GAA+C,mBAAbA,EAC5C,OAAOA,EACF,GAAIA,aAAoBvvP,MAAO,CAGpC,IAFA,IAAMwvP,EAAU,GACVP,EAAcM,EAAS3vP,OACpBF,EAAI,EAAGA,EAAIuvP,IAAevvP,EAAG,CACpC,IAAMg4D,EAAO63L,EAAS7vP,GAClBmvP,GAA6BtuP,EAAKb,EAAGg4D,GACvC83L,EAAQzvP,KAAK23D,GAEb83L,EAAQzvP,KAAKuvP,GAAoB53L,EAAMn3D,IAG3C,OAAOivP,EAGP,IADA,IAAMC,EAAmC,CAAC,EAC1ChlB,EAAA,EAAAG,EAAoBvsO,OAAOkH,KAAKgqP,GAAS9kB,EAAAG,EAAAhrO,OAAA6qO,IAAE,CAAtC,IAAM4kB,EAAKzkB,EAAAH,GACRilB,EAAUH,EAASF,GACnBM,EAAQ1a,GAA0Boa,GAQtCI,EAAOE,GAPM,SAAVN,GAA8B,cAAVA,GACF,kBAAZK,EAMOJ,GAAoBI,EAASL,GAF7BK,EAKpB,OAAOD,CAEX,CC5HA,IAAMj3M,GAAU,SC0CMy5B,GAAU,SAAAmnK,GAAAh7L,EAAA6zB,EAAAmnK,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA3E,GAoC9B,SAAAA,EAAYjqB,GAAmB,IAAAzK,EAI7B,GAJ6BD,EAAA,KAAA20B,IAE7B10B,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAM,CAAC,IApBTovP,eAAiB,IAAI99O,IAqBnByrC,EAAKz7C,KAAOkmD,EAAKlmD,KACA,MAAby7C,EAAKz7C,KAAc,CACrB,IAAMhD,EAASy+C,EAAKozI,eAAe5tL,cACnCw6C,EAAKz7C,KAAOsqO,GAAOttO,GAqBrB,GAlBAy+C,EAAKo3L,iBAAkB,EACvBp3L,EAAKi1L,YAAa,EAKdxyO,MAAMC,QAAQ+nD,EAAK83G,QACrBviH,EAAKuiH,OAAS93G,EAAK83G,OAAOl+J,QAE1B27C,EAAKuiH,OAAS,CAAC93G,EAAK83G,QAElB9/J,MAAMC,QAAQ+nD,EAAK+3G,SACrBxiH,EAAKwiH,QAAU/3G,EAAK+3G,QAAQn+J,QAE5B27C,EAAKwiH,QAAU,CAAC/3G,EAAK+3G,SAInBk1E,GAAqB13L,EAAKuiH,QAAQlgK,SAAW29C,EAAKuiH,OAAOlgK,OAC3D,MAAM,IAAI4oO,GACN,mGACwD,GAAAhjO,OACrD+3C,EAAKuiH,OAAOr0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE31B,IAAI,MAIhCmzO,GAAqB13L,EAAKwiH,SAASngK,SAAW29C,EAAKwiH,QAAQngK,QAC7D+qC,QAAQmZ,KACJ,qGAC8C,GAAAt+C,OAC3C+3C,EAAKwiH,QAAQt0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE31B,IAAI,MAOrCy7C,EAAKsyM,YAAc,GACnBtyM,EAAKuyM,uBAAyB,GAC9BvyM,EAAKwyM,yBAA2B,GAKhCxyM,EAAKyyM,aAAe,GACpBzyM,EAAK0yM,wBAA0B,GAC/B1yM,EAAK2yM,0BAA4B,GAKjC3yM,EAAKkwM,OAAS,GAMdlwM,EAAK4yM,sBAAwB,GAc7B,IAC4B7lJ,EAD5BC,EAAAC,GACgBjtD,EAAKwiH,SAAO,IAA5B,IAAAx1D,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA8B,KAAnBpM,EAAC6yE,EAAA9rG,MACJi9I,EAAQhkH,EAAE47M,YACVkC,EAAY99M,EAAE89M,UACdoD,EAAclhN,EAAEkhN,YACtBp7L,EAAKyyM,aAAajwP,KAAK07I,GACvBl+F,EAAK0yM,wBAAwBlwP,KAAKw1O,GAClCh4L,EAAK2yM,0BAA0BnwP,KAAK44O,GAKtC,OAAA5oO,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,KAC2By9J,EAD3BC,EAAA9lE,GACgBjtD,EAAKuiH,QAAM,IAA3B,IAAAwQ,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAA6B,KAAlBpM,EAAC44I,EAAA7xK,MACJi9I,EAAQhkH,EAAE47M,YACVkC,EAAY99M,EAAE89M,UACdoD,EAAclhN,EAAEkhN,YAKtB1D,GAAmC,IAAdM,EAAiB,4BACtCN,GAAqC,IAAhB0D,EAAmB,8BACxCp7L,EAAKsyM,YAAY9vP,KAAK07I,GACtBl+F,EAAKuyM,uBAAuB/vP,KAAKw1O,GACjCh4L,EAAKwyM,yBAAyBhwP,KAAK44O,GAGrC,OAAA5oO,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACA2qC,EAAK6yM,WAAa,GAClB7yM,EAAK+8L,YAAc,GACnB/8L,EAAK8yM,gBAAkB,GACvB9yM,EAAK+yM,eAAiB,GACtB/yM,EAAKgzM,gBAAkB,GACvB,IAAK,IAAI7wP,EAAI,EAAGA,EAAI69C,EAAKsyM,YAAYjwP,OAAQF,IAAK,CAChD,IAAM+7I,EAAQl+F,EAAKsyM,YAAYnwP,GAE/B,KAAM+7I,aAAiB09F,IACrB,MAAM,IAAIr4O,UACN,6DAA4D,oBAAA0E,OACxCwiD,EAAK83G,OAAM,MAAI,SAAAt6J,OAC1B9F,EAAC,0BAAwB,mBAAA8F,OACfi2I,EAAMk1C,eAAc,MAE7CpzI,EAAK6yM,WAAWrwP,KAAK07I,EAAM35I,MAC3By7C,EAAK8yM,gBAAgBtwP,KAAK07I,EAAMy5F,iBAEhC33L,EAAK+yM,eAAevwP,KAAK07I,EAAM35I,MAChC,IACoCupO,EADpCC,EAAA9gI,GACmBjtD,EAAKyyM,cAAY,IAArC,IAAA1kB,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAuC,KAA5B43G,EAAK4vF,EAAA7sO,MACd++C,EAAK+8L,YAAYv6O,KAAK07I,EAAM35I,MAC7B,OAAAiO,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CAED2qC,EAAKizM,oBAAsBjzM,EAAKuiH,OAAOr0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAErmB,KAAK,IACvDmsC,EAAKkzM,qBAAuBlzM,EAAKwiH,QAAQt0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAErmB,KAAK,IAOzD,IAiF4BklO,EAjFtBoa,EAA0C,CAAC,EAE3CC,EAAyC,CAAC,EAC1CC,EAA4C,CAAC,EAE7CC,EAA6C,CAAC,EAC9CC,EAA4C,CAAC,EAC7CC,EAAiC,GAoBjCC,EACF,SADEA,EACD/qF,EAAwBgrF,EAAuBC,EAC/Cz1G,EAAe85F,EAAoBoD,GACrB,MAATl9F,GAA8B,MAAb85F,GAAoC,MAAfoD,IACxCl9F,EAAQwqB,EAAOotE,YACfkC,EAAYtvE,EAAOsvE,UACnBoD,EAAc1yE,EAAO0yE,aAEvB,IAAM3nO,EAAOyqI,EAAMy4F,aAAaqB,GAGhC,IAAuC,IAAnC2b,EAAgB3vP,QAAQyP,GAC1B,MAAM,IAAIs3N,GACN,cAAA9iO,OAAcygK,EAAOnkK,KAAI,eAAA0D,OAAci2I,EAAM35I,KAAI,MACjD,uBAIN,IAAqC,IAAjCmvP,EAAc1vP,QAAQyP,GAA1B,CAKAusC,EAAKqyM,eAAepnP,IAAIypE,EAAUk/K,QAAQ11G,EAAO85F,IAG3C95F,EAAMj0H,MAAMspO,IAChBA,EAAar1G,EAAMj0H,IAAMnpB,OAAOkH,KAAKurP,GAAclxP,SAGd,IAAnCsxP,EAAgB3vP,QAAQyP,IAC1BkgP,EAAgBnxP,KAAKiR,GAKvB,IADA,IAAMogP,EAAmBpgP,EAAK0iO,cAAc9zO,OACnCF,EAAI,EAAGA,EAAI0xP,EAAkB1xP,IAAK,CAKzCsxP,EAJUhgP,EAAK6iO,aAAan0O,GAKrBuxP,EAAeC,EAJRlgP,EAAK0iO,cAAch0O,GACfsR,EAAK2iO,YAAYj0O,GACfsR,EAAK4iO,cAAcl0O,IAMzC,IADAuxP,EAAclxP,KAAKiR,GACZkgP,EAAgB3vP,QAAQyP,IAAS,GACtCkgP,EAAgBr5M,OAAOq5M,EAAgB3vP,QAAQyP,GAAO,GAExD+/O,EAAuBhxP,KAAKiR,GAC9B,EAEEigP,EAAwB,GACxBC,EAA0B,GAAG1a,EAAAhsI,GACnBjtD,EAAKwiH,SAAO,IAA5B,IAAAy2E,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAA8B,CAC5BmtN,EADU1a,EAAA93O,MACSyyP,EAAeC,GACnC,OAAAnhP,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,CAED,IAEiD8jO,EADJC,EAAAnsI,GAAzCumJ,EAAuBnvP,QAAQ8oJ,WACc,IAAjD,IAAAisF,EAAA1yL,MAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,MAAmD,KAAxC7yB,EAAI0lO,EAAAl4O,MACbmyP,EAAa3/O,EAAKwW,IAAMxW,EAElBA,EAAKwW,MAAMkpO,IACfA,EAAY1/O,EAAKwW,IAAM,GAEzB,IAAIiqC,EAAQi/L,EAAY1/O,EAAKwW,IAGvB6pO,EACsC,MAAvCT,EAAa5/O,EAAKyiO,cAAcjsN,IAC5B,EACAopO,EAAa5/O,EAAKyiO,cAAcjsN,IAOzCiqC,EAAQnvD,KAAKgL,IAAImkD,EAAO4/L,GACxBT,EAAa5/O,EAAKyiO,cAAcjsN,IAAMiqC,EACtCo/L,EAAe7/O,EAAKyiO,cAAcjsN,IAAMxW,EAAKyiO,cAC7Cid,EAAY1/O,EAAKwW,IAAMiqC,EAGvB,IAAK,IAAI/xD,EAAI,EAAGA,EAAIsR,EAAK0iO,cAAc9zO,OAAQF,IAAK,CAClD,IAAM+uP,EAAez9O,EAAK0iO,cAAch0O,GAClC61O,EAAYvkO,EAAK2iO,YAAYj0O,GAC7B4xP,EAAc7C,EAAava,aAAaqB,GACxC8b,EAC8B,MAA/BX,EAAYY,EAAY9pO,IAAc,EACAkpO,EAAYY,EAAY9pO,IACnEkpO,EAAYY,EAAY9pO,IAAMllB,KAAKgL,IAAImkD,EAAQ,EAAG4/L,GAClDV,EAAaW,EAAY9pO,IAAM8pO,GAInC,OAAAvhP,IAAA4mO,EAAAzzO,EAAA6M,GAAA,SAAA4mO,EAAA/jO,GAAA,CACA,IAAM06O,EAA0C,CAAC,EACjD,IAAK,IAAMiE,KAAUb,EAAa,CAChC,IAAMj/L,EAAQi/L,EAAYa,GACpB9/L,KAAS67L,IACbA,EAAa77L,GAAS,IAExB67L,EAAa77L,GAAO1xD,KAAK4wP,EAAaY,IAIxC,IAAMC,EAA4C,CAAC,EACnD,IAAK,IAAMC,KAAWb,EAAc,CAClC,IAAMn/L,EAAQm/L,EAAaa,GACrBhgM,KAAS+/L,IACbA,EAAc//L,GAAS,IAEzB+/L,EAAc//L,GAAO1xD,KAAK8wP,EAAeY,IAI3C,IAAIC,EAAYrzP,OAAOkH,KAAKisP,GACP/lM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIpvB,SAASovB,EAAG,GAAG,IACxB8kC,KAAK04K,IAG1B13L,EAAKkwM,OAAS,GAAG,IACY3W,EADZE,EAAAxsI,GACGknJ,GAAS,IAA7B,IAAA1a,EAAA/yL,MAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,MAA+B,KACvB8tN,GAAiBH,EADT1a,EAAAt4O,OAIdmzP,GAAep1L,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GACtB,IAAMigP,EAASd,EAAap/O,EAAE8V,IACxBqqO,EAASf,EAAan/O,EAAE6V,IAC9B,OAAIoqO,EAASC,GACH,EAEND,EAASC,EACJ,EAEF,CACT,IAAG,IAC+B5a,GAD/BC,GAAA1sI,GACiBmnJ,IAAc,IAAlC,IAAAza,GAAAjzL,MAAAgzL,GAAAC,GAAA5/M,KAAAuM,MAAoC,KAAzB43G,GAAKw7F,GAAAz4O,MACVi9I,cAAiBxpE,GACnB10B,EAAK4yM,sBAAsBpwP,KAAK07I,IAElCl+F,EAAKkwM,OAAO1tP,KAAK07I,IAClB,OAAA1rI,IAAAmnO,GAAAh0O,EAAA6M,GAAA,SAAAmnO,GAAAtkO,GAAA,EACF,OAAA7C,IAAAinO,EAAA9zO,EAAA6M,GAAA,SAAAinO,EAAApkO,GAAA,CACD2qC,EAAKi0M,cAAgBA,EAGrBE,EAAYrzP,OAAOkH,KAAK+nP,GACP7hM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIpvB,SAASovB,EAAG,GAAG,IACxB8kC,KAAK04K,IAKtB,IAI6BwC,GAJvBqa,GAAoBv0M,EAAKuiH,OAAOl+J,QAGhCmwP,GAAoC,GAAGpa,GAAAntI,GACzBknJ,GAAS,IAA7B,IAAA/Z,GAAA1zL,MAAAwzL,GAAAE,GAAArgN,KAAAuM,MAA+B,KACSo1M,GADxBC,GAAA1uI,GACK8iJ,EADL7V,GAAAj5O,QACwB,IAAtC,IAAA06O,GAAAj1L,MAAAg1L,GAAAC,GAAA5hN,KAAAuM,MAAwC,KAA7B7yB,GAAIioO,GAAAz6O,MACPi9I,GAAQzqI,GAAKyiO,cACnB,GAAa,MAATh4F,GAAe,KACgBu2G,GADhBC,GAAAznJ,GACDx5F,GAAK6iO,cAAY,IAAjC,IAAAoe,GAAAhuM,MAAA+tM,GAAAC,GAAA36N,KAAAuM,MAAmC,KAAxBpM,GAACu6N,GAAAxzP,MACV,IAAsC,IAAlCszP,GAAkBvwP,QAAQk2B,IAC5B,MAAM,IAAI6wM,GACN,sDAAA9iO,OAAsDiyB,IAAC,cAAAjyB,OACzCi2I,GAAM35I,KAAI,OACxB,uDAAsD,UAAA0D,OAC5CusP,KAEjB,OAAAhiP,IAAAkiP,GAAA/uP,EAAA6M,GAAA,SAAAkiP,GAAAr/O,GAAA,KACiCs/O,GADjCC,GAAA3nJ,GACex5F,GAAK8iO,eAAa,IAAlC,IAAAqe,GAAAluM,MAAAiuM,GAAAC,GAAA76N,KAAAuM,MAAoC,KAAzBpM,GAACy6N,GAAA1zP,MACVszP,GAAkB/xP,KAAK03B,IACxB,OAAA1nB,IAAAoiP,GAAAjvP,EAAA6M,GAAA,SAAAoiP,GAAAv/O,GAAA,CACDm/O,GAAwBhyP,KAAK07I,GAAM35I,OAEtC,OAAAiO,IAAAmpO,GAAAh2O,EAAA6M,GAAA,SAAAmpO,GAAAtmO,GAAA,EAGH,OAAA7C,IAAA4nO,GAAAz0O,EAAA6M,GAAA,SAAA4nO,GAAA/kO,GAAA,CACA2qC,EAAK+vM,aAAeA,EAIpB,IAC2B7U,GADrB2Z,GAAW70M,EAAKkwM,OAAOhiM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE31B,IAAI,IAAE42O,GAAAluI,GAC3B4nJ,IAAQ,QAAA5qL,GAAA,WAAE,IAAlB1lE,EAAI22O,GAAAj6O,MACP6zP,EAAiBD,GAAS3rM,QAAO,SAAAhvB,GAAC,OAAIA,IAAM31B,CAAI,IAAElC,OACxD,GAAuB,IAAnByyP,EACF,MAAM,IAAI/pB,GACN,aAAA9iO,OAAa1D,EAAI,cAAA0D,OAAa6sP,EAAc,WAC5C,gEACAt6M,KAAKC,UAAUo6M,MANvB,IAAA1Z,GAAAz0L,MAAAw0L,GAAAC,GAAAphN,KAAAuM,MAAA2jC,IAaA,OAAAz3D,IAAA2oO,GAAAx1O,EAAA6M,GAAA,SAAA2oO,GAAA9lO,GAAA,CAqBqB,OApBrB2qC,EAAK02L,cAAgB,GAErB12L,EAAK22L,aAAe,GAKpB,IAAIx7F,GAAK,CACP+6F,cAAa/+K,EAAAnX,GACbm2L,cAAe,GACfC,YAAa,GACbC,cAAe,GACfC,aAAct2L,EAAKuiH,OACnBg0E,cAAev2L,EAAKwiH,QACpBg0E,WAAYx2L,EAAKuiH,OAAOr0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAI,IAAI,IACrCu8M,YAAaz2L,EAAKwiH,QAAQt0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAI,IAAI,IACvCi1I,YAAanvH,EAAKuiH,OAAOr0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAErmB,KAAK,IACzCu7J,aAAcpvH,EAAKwiH,QAAQt0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAErmB,KAAK,MAE7CmsC,EAAKo4L,OAAQ,EACbp4L,EAAK83L,UAAY,EAAI93L,CACvB,CAuyBC,OAvyBAb,EAAAu1B,EAAA,EAAA1xE,IAAA,oBAAA/B,MAES,WACR,GAAuB,IAAnB6H,KAAKgvO,UACP,MAAM,IAAIvtO,MAAM,cAADtC,OAAea,KAAKvE,KAAI,0BAE3C,GAEA,CAAAvB,IAAA,UAAA/B,MA0BA,WACE6H,KAAKosO,oBACL,IAAMvqO,EACc,CAAC4wO,qBAAsB,KAAMF,qBAAsB,GACvE,GAAyB,MAAnBvyO,KAAKgvO,UAAiB,KACKid,EADLC,EAAA/nJ,GACNnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAA8E,EAAAtuM,MAAAquM,EAAAC,EAAAj7N,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAK62G,EAAA9zP,MACd0J,EAAO0wO,sBAAwBn9F,EAAMmsB,UAAUgxE,qBAIjD,OAAA7oO,IAAAwiP,EAAArvP,EAAA6M,GAAA,SAAAwiP,EAAA3/O,GAAA,KACkD4/O,EADlDC,EAAAjoJ,GACwBnkG,KAAK8pP,uBAAqB,IAAlD,IAAAsC,EAAAxuM,MAAAuuM,EAAAC,EAAAn7N,KAAAuM,MAAoD,KAAzCywC,EAASk+K,EAAAh0P,MAClB0J,EAAO0wO,sBAAwBtkK,EAAUszF,UAAUgxE,qBACpD,OAAA7oO,IAAA0iP,EAAAvvP,EAAA6M,GAAA,SAAA0iP,EAAA7/O,GAAA,EAGH,OADA1K,EAAO4wO,qBAAuBzyO,KAAKgvO,UAC5BntO,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,YAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKmsO,UACd,EAACx8N,IAED,SAAc2uJ,GACZt+J,KAAKonP,OAAOn6O,SAAQ,SAAAmoI,GAEhBA,EAAcm5F,kBACXthO,SAAQ,SAAAqkB,GAAC,OAAIA,EAAEgtI,UAAYA,CAAS,GAC3C,IACAt+J,KAAKmsO,WAAa7tE,CACpB,GAAC,CAAApkK,IAAA,mBAAA6W,IAED,WAIE,GAAI/Q,KAAKuuO,kBAAkBh1O,OAAS,EAClC,MAAM,IAAI4oO,GACN,wNAMN,IAAKniO,KAAKs+J,UACR,MAAO,GAET,IAC+B+tF,EAD3B76E,EAA2B,GAAG86E,EAAAnoJ,GACdnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAkF,EAAA1uM,MAAAyuM,EAAAC,EAAAr7N,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAKi3G,EAAAl0P,MACdq5K,EAAUA,EAAQryK,OAAOi2I,EAAMm6F,kBAChC,OAAA7lO,IAAA4iP,EAAAzvP,EAAA6M,GAAA,SAAA4iP,EAAA//O,GAAA,CACD,OAAOilK,CACT,GAAC,CAAAt3K,IAAA,sBAAA6W,IAED,WACE,IAC+Bw7O,EADzB/6E,EAA2B,GAAGg7E,EAAAroJ,GAChBnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAoF,EAAA5uM,MAAA2uM,EAAAC,EAAAv7N,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAKm3G,EAAAp0P,MACdq5K,EAAQ93K,KAAII,MAAZ03K,EAAO/4F,EAAS28D,EAAMo6F,sBACvB,OAAA9lO,IAAA8iP,EAAA3vP,EAAA6M,GAAA,SAAA8iP,EAAAjgP,GAAA,CACD,IAAKvM,KAAKs+J,UAAW,CACnB,IAC+BmuF,EADzBld,EAAoC,GAAGmd,EAAAvoJ,GACzBnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAsF,EAAA9uM,MAAA6uM,EAAAC,EAAAz7N,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAKq3G,EAAAt0P,MACdo3O,EAAiB71O,KAAII,MAArBy1O,EAAgB92J,EAAS28D,EAAMm6F,mBAChC,OAAA7lO,IAAAgjP,EAAA7vP,EAAA6M,GAAA,SAAAgjP,EAAAngP,GAAA,CACD,OAAOgjO,EAAiBpwO,OAAOqyK,GAEjC,OAAOA,CACT,GAAC,CAAAt3K,IAAA,UAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKuvO,iBAAiBpwO,OAAOa,KAAKwvO,oBAC3C,GAEA,CAAAt1O,IAAA,cAAA/B,MAeA,SAAYq5K,GAAsC,IAGjBm7E,EAHIC,IAAMtzP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GACnCuzP,EAAgD,CAAC,EACnDC,EAAoB,EAAEC,EAAA5oJ,GACNnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAA2F,EAAAnvM,MAAA+uM,EAAAI,EAAA97N,KAAAuM,MAAiC,KACGwvN,EADpBC,EAAA9oJ,GAAAwoJ,EAAAx0P,MACaq5K,SAAO,IAAlC,IAAAy7E,EAAArvM,MAAAovM,EAAAC,EAAAh8N,KAAAuM,MAAoC,KAAzB8hL,EAAM0tC,EAAA70P,MACf,GAAyC,MAArC00P,EAAavtC,EAAOoN,cACtB,MAAM,IAAIyV,GAAW,0BAADhjO,OAA2BmgN,EAAOoN,eAExDmgC,EAAavtC,EAAOoN,cAAgBpN,EACpCwtC,IACD,OAAApjP,IAAAujP,EAAApwP,EAAA6M,GAAA,SAAAujP,EAAA1gP,GAAA,EACF,OAAA7C,IAAAqjP,EAAAlwP,EAAA6M,GAAA,SAAAqjP,EAAAxgP,GAAA,CAED,IAAMklO,EAAoD,GAC1D,IAAK,IAAMh2O,KAAQ+1K,EAAS,CAI1B,IAAI07E,EAAgBzxP,EACpB,GAA0B,MAAtBoxP,EAAapxP,GAAe,CAC9B,IAAM2wH,EAAS3wH,EAAKZ,MAAM,KAG1BqyP,EADI9gI,EAAO7wH,MAAM,GAAI,GAAG4D,OAAO,CAACitH,EAAOA,EAAO7yH,OAAS,KACtBa,KAAK,KAExC,GAAmC,MAA/ByyP,EAAaK,GACfzb,EAAkB/3O,KAAK,CAACmzP,EAAaK,GAAgB17E,EAAQ/1K,UACxD,GAAImxP,EACT,MAAM,IAAIzqB,GAAW,gDAADhjO,OACgC1D,WAE/CoxP,EAAaK,GAGtB,GAAIN,EAAQ,CAEV,IAAMO,EAAuB,GAC7B,IAAK,IAAM1xP,KAAQoxP,EACjBM,EAAWzzP,KAAK+B,GAElB,GAAI0xP,EAAW5zP,OAAS,EACtB,MAAM,IAAI4oO,GACN,GAAAhjO,OAAGguP,EAAW5zP,OAAM,QAAA4F,OAChB2tP,EAAiB,6BAAA3tP,OAClBguP,IAIX3gB,GAAciF,EAChB,GAEA,CAAAv3O,IAAA,gBAAA/B,MAIU,WACR,IAAMi1P,EAAYptP,KAAKujO,YACjB8pB,EAAwC,CAAC,EAO/C,OANAA,EAAuB,UAAIrtP,KAAKsqL,eAChC+iE,EAAoB,OAAID,EACxBC,EAA0B,aAAI,eAAHluP,OAAkBmuP,IAG7CD,EAAqB,QAAI,gBAClBA,CACT,GAaA,CAAAnzP,IAAA,SAAA/B,MACA,SAAOo1P,GAAiC,IAAnBC,IAAYl0P,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GACzB+zP,EAAcpE,GAAoBjpP,KAAKytP,iBAC7C,OAAOD,EAAe97M,KAAKC,UAAU07M,GAAeA,CACtD,GAEA,CAAAnzP,IAAA,OAAA/B,MAaA,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WACVpM,EAASm1E,GAAqBn1E,GAE9B,IADA,IAAMm6E,EAAW,IAAIX,GACZ55O,EAAI,EAAGA,EAAIq/C,EAAK+gH,OAAOlgK,SAAUF,EACxCu6O,EAASzxO,IAAIu2C,EAAK+gH,OAAOpgK,GAAIogK,EAAOpgK,IAEtC,OAAOq6O,GAAQh7L,EAAKghH,QAASk6E,EAAU/D,EACzC,GACF,GAEA,CAAA31O,IAAA,cAAA/B,MASA,SAAYshK,EAAyB1vG,GAAsB,IAAAtQ,EAAA,KAEzD,OAAOosH,IAAK,WAEV,IAAI4hB,EAOJ,OARAhuB,EAASm1E,GAAqBn1E,GAG5BguB,EADU,MAAR19H,EACM6kL,GAA2B,KAAMn1E,EAAOlgK,QAExCq1O,GAAqB7kL,GAGxBtQ,EAAKi0M,iBAAiBj0F,EAAQguB,GAAO,EAC9C,GACF,GAEA,CAAAvtL,IAAA,qBAAA/B,MASA,SAAmByiK,GACjB,IAAMyL,EAAc8rE,GAA+Bv3E,GACnD,GAAIyL,EAAY9sK,SAAWyG,KAAKwpP,YAAYjwP,OAC1C,MAAM,IAAI4oO,GACN,+BAAAhjO,OAA+By7J,EAAU,mBAAAz7J,OAC5Ba,KAAKwpP,YAAYjwP,OAAM,oBAK1C,IADA,IAAMo0P,EAAoD,CAAC,EAClDt0P,EAAI,EAAGA,EAAIgtK,EAAY9sK,OAAQF,IAAK,CAC3C,IAAM+7I,EAAQp1I,KAAKwpP,YAAYnwP,GACzBuhK,EAAayL,EAAYhtK,GAI/Bs0P,EADiBv4G,EAAM35I,KAAO,QACGm/J,EAGnC,IAAMywF,EAAYrzP,OAAOkH,KAAKc,KAAKinP,cACZ7hM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIpvB,SAASovB,EAAG,GAAG,IACxB8kC,KAAK04K,IAE5B,GAAIyc,EAAU9xP,OAAS,EAAG,KACKq0P,EADLC,EAAA1pJ,GACJknJ,GAAS,IAA7B,IAAAwC,EAAAjwM,MAAAgwM,EAAAC,EAAA58N,KAAAuM,MAA+B,KAELswN,EAFf1iM,EAAKwiM,EAAAz1P,MACyB41P,EAAA5pJ,GAAzBnkG,KAAKinP,aAAa77L,IACR,IAAxB,IAAA2iM,EAAAnwM,MAAAkwM,EAAAC,EAAA98N,KAAAuM,MAA0B,KAAf7yB,EAAImjP,EAAA31P,MAEPi9I,EAAQzqI,EAAKyiO,cACnB,IAA2D,IAAvDptO,KAAKwpP,YAAYpkM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAEjQ,EAAE,IAAEjmB,QAAQk6I,EAAMj0H,IAAlD,CAMA,IADA,IAAMklJ,EAAuB,GACpBrlH,EAAI,EAAGA,EAAIr2C,EAAK0iO,cAAc9zO,OAAQynD,IAAK,CAClD,IAAMonM,EAAez9O,EAAK0iO,cAAcrsL,GAClCkuL,EAAYvkO,EAAK2iO,YAAYtsL,GAC7BsxL,EAAc3nO,EAAK4iO,cAAcvsL,GAEjC45G,EAAa+yF,EADF,GAAHxuP,OAAMipP,EAAa3sP,KAAI,KAAA0D,OAAI+vO,EAAS,KAAA/vO,OAAImzO,IAEtDjsE,EAAY3sK,KAAKkhK,GAQnB,IALA,IAGM0L,EAAe6rE,GAHD/8F,EAAM27F,mBACtBnC,GAA+BvoE,KAG7B6oE,EAAY95F,EAAMy4F,aAAa3yO,QAAQyP,GACpCq2C,EAAI,EAAGA,EAAIslH,EAAa/sK,OAAQynD,IAAK,CAE5C2sM,EADiB,GAAHxuP,OAAMi2I,EAAM35I,KAAI,KAAA0D,OAAI+vO,EAAS,KAAA/vO,OAAI6hD,IACdslH,EAAatlH,KAEjD,OAAAt3C,IAAAqkP,EAAAlxP,EAAA6M,GAAA,SAAAqkP,EAAAxhP,GAAA,EACF,OAAA7C,IAAAmkP,EAAAhxP,EAAA6M,GAAA,SAAAmkP,EAAAthP,GAAA,EAMH,IAFA,IAAM+5J,EAAwB,GACxB0nF,EAA4B,GACzB30P,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK2pP,aAAapwP,OAAQF,IAAK,CACjD,IAAM+7I,EAAQp1I,KAAK2pP,aAAatwP,GAC1B61O,EAAYlvO,KAAK4pP,wBAAwBvwP,GACzCi5O,EAActyO,KAAK6pP,0BAA0BxwP,GAC7C40P,EAAW,GAAH9uP,OAAMi2I,EAAM35I,KAAI,KAAA0D,OAAI+vO,EAAS,KAAA/vO,OAAImzO,GAC/C0b,EAAgBt0P,KAAKu0P,GAGvB,IAAK,IAAI50P,EAAI,EAAGA,EAAI20P,EAAgBz0P,OAAQF,IAAK,CAC/C,IAAMa,EAAM8zP,EAAgB30P,GAC5Bu1O,GAAqB10O,KAAOyzP,GAC5BrnF,EAAa5sK,KAAKi0P,EAAqBzzP,IAIzC,OAAO00O,GAA+BtoE,EACxC,GAEA,CAAApsK,IAAA,mBAAA/B,MAUU,SAAiBshK,EAAkBguB,GAE9B,MAATA,IACFA,EAAQmnD,GAA2B,KAAMn1E,EAAOlgK,SASlD,IADA,IAAM20P,EAAoD,CAAC,EAClD70P,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKy5J,OAAOlgK,SAAUF,EAAG,CAC3C,IAAM+3B,EAAIpxB,KAAKy5J,OAAOpgK,GAChBwhC,EAAI4+H,EAAOpgK,GACX0wD,EAAO09H,EAAMpuL,GACnB60P,EAAU98N,EAAEjQ,IAAM,CAAC0Z,EAAGkvB,GAGxB,IAG6BokM,EAHvB9C,EAAYrzP,OAAOkH,KAAKc,KAAKinP,cACZ7hM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIpvB,SAASovB,EAAG,GAAG,IACxB8kC,KAAK04K,IAAoCwf,EAAAjqJ,GAC5CknJ,GAAS,IAA7B,IAAA+C,EAAAxwM,MAAAuwM,EAAAC,EAAAn9N,KAAAuM,MAA+B,KAEL6wN,EAFfjjM,EAAK+iM,EAAAh2P,MACyBm2P,EAAAnqJ,GAAzBnkG,KAAKinP,aAAa77L,IACR,IAAxB,IAAAkjM,EAAA1wM,MAAAywM,EAAAC,EAAAr9N,KAAAuM,MAA0B,KAUa+wN,EAV5B5jP,EAAI0jP,EAAAl2P,MAEPi9I,EAAQzqI,EAAKyiO,cACbohB,EAAwB7jP,EAAK6iO,aAC7BihB,EAAyB9jP,EAAK8iO,cAK9BihB,EAAe,IAAI/0P,MAA0Bg1P,EAAAxqJ,GACnCqqJ,GAAqB,IAArC,IAAAG,EAAA/wM,MAAA2wM,EAAAI,EAAA19N,KAAAuM,MAAuC,KAA5BpM,EAACm9N,EAAAp2P,MACNi5B,EAAEjQ,MAAM+sO,GACVQ,EAAah1P,KAAKw0P,EAAU98N,EAAEjQ,KAEjC,OAAAzX,IAAAilP,EAAA9xP,EAAA6M,GAAA,SAAAilP,EAAApiP,GAAA,CACD,GAAImiP,EAAan1P,SAAWi1P,EAAsBj1P,OAAQ,CAExD,IAAIs2O,EAAiB,CAAC,EAClB+e,OAAyB,EACzBC,OAAuB,EACvBphB,OAAuB,EACvBE,OAAqB,EAKzB,GAHqB,MAAjBhjO,EAAKsiO,WACP4C,EAASllO,EAAKsiO,UAEY,IAAxByhB,EAAan1P,OAAc,CAC7B,IAAAu1P,EAAAx8K,EAAuCo8K,EAAa,GAAE,GAA/CK,EAAcD,EAAA,GAAEE,EAAYF,EAAA,GACb,MAAlBjf,EAAa,OACfA,EAAa,KAAImf,GAEnBvhB,EACImB,GAAqBx5F,EAAMj7I,KAAK40P,EAAgBlf,IACpDlC,EAAciB,GACVx5F,EAAMugG,YAAYoZ,EAAgBC,IACtCJ,EAAkB,CAACG,GACnBF,EAAgB,CAACG,QAEjBJ,EAAkBF,EAAatpM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAC5Cy9N,EAAgBH,EAAatpM,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IACpB,MAAlBy+M,EAAa,OACfA,EAAa,KAAIgf,GAEnBphB,EACImB,GAAqBx5F,EAAMj7I,KAAKy0P,EAAiB/e,IACrDlC,EAAciB,GACVx5F,EAAMugG,YAAYiZ,EAAiBC,IAGzC,GAAIz5G,EAAMg5F,oBACR,MAAM,IAAI/L,GACN,yHAMN,IAAK,IAAIhpO,EAAI,EAAGA,EAAIo1P,EAAuBl1P,SAAUF,EAAG,CACtD,IAAM+3B,EAAIq9N,EAAuBp1P,GAC3BwhC,EAAI4yM,EAAcp0O,GAClB0wD,EAAO4jL,EAAYt0O,GACzB60P,EAAU98N,EAAEjQ,IAAM,CAAC0Z,EAAGkvB,KAG3B,OAAArgD,IAAA4kP,EAAAzxP,EAAA6M,GAAA,SAAA4kP,EAAA/hP,GAAA,EACF,OAAA7C,IAAA0kP,EAAAvxP,EAAA6M,GAAA,SAAA0kP,EAAA7hP,GAAA,CAED,IAG4B0iP,EAHtBxhB,EAA0B,GAC1BE,EAAwB,GACxBrnE,EAAwB,GAAG4oF,EAAA/qJ,GACjBnkG,KAAK05J,SAAO,IAA5B,IAAAw1F,EAAAtxM,MAAAqxM,EAAAC,EAAAj+N,KAAAuM,MAA8B,KAAnBpM,EAAC69N,EAAA92P,MACVy2O,GACIx9M,EAAEjQ,MAAM+sO,EAAW,4BAAF/uP,OAA8BiyB,EAAE31B,KAAI,OAAA0D,OAAMiyB,EAAEjQ,KACjE,IAAAguO,EAAA78K,EAAuB47K,EAAU98N,EAAEjQ,IAAG,GAA/By+I,EAAMuvF,EAAA,GAAEplM,EAAIolM,EAAA,GACnB7oF,EAAa5sK,KAAKkmK,EAAO70J,OACzB0iO,EAAc/zO,KAAKkmK,GACnB+tE,EAAYj0O,KAAKqwD,GAGnB,OAAArgD,IAAAwlP,EAAAryP,EAAA6M,GAAA,SAAAwlP,EAAA3iP,GAAA,CACA,MAAO,CAACkhO,EAAeE,EAAarnE,EACtC,GAEA,CAAApsK,IAAA,yBAAA/B,MAQQ,SAAuBivP,GAC7B,IACIgI,EAC2BC,EAFzBC,EAAiD,CAAC,EAClCC,EAAAprJ,GACFnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAmI,EAAA3xM,MAAAyxM,EAAAE,EAAAt+N,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAKi6G,EAAAl3P,MACdi3P,EAAYh6G,aAAiBxpE,EAAY,EAAI,EAC7C,IAAK,IAAI4jL,EAAoB,EACxBA,EAAoBp6G,EAAMy4F,aAAat0O,OAAQi2P,IAAqB,CACvE,IAAM1E,EAAUl/K,EAAUk/K,QAAQ11G,EAAOo6G,GACrCxvP,KAAKupP,eAAe/4N,IAAIs6N,KAE1BwE,EAAkBxE,GAAWsE,EAC7BA,GAAa,IAGlB,OAAA1lP,IAAA6lP,EAAA1yP,EAAA6M,GAAA,SAAA6lP,EAAAhjP,GAAA,CACD,OAAO+iP,CACT,GAEA,CAAAp1P,IAAA,WAAA/B,MAmBA,SAASsD,EAAeR,GACtB,GAAa,MAATA,EAAe,CACjB,GAAI+E,KAAKonP,OAAO7tP,QAAU0B,EACxB,MAAM,IAAIknO,GACN,wCAAAhjO,OAAwClE,EAAK,4BAAAkE,OACtCa,KAAKonP,OAAO7tP,OAAM,eAE7B,OAAOyG,KAAKonP,OAAOnsP,GAGrB,GAAY,MAARQ,EACF,MAAM,IAAI0mO,GAAW,8CAExB,IAE8BstB,EAF9BC,EAAAvrJ,GAEmBnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAsI,EAAA9xM,MAAA6xM,EAAAC,EAAAz+N,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAKq6G,EAAAt3P,MACd,GAAIi9I,EAAM35I,OAASA,EACjB,OAAO25I,EAEV,OAAA1rI,IAAAgmP,EAAA7yP,EAAA6M,GAAA,SAAAgmP,EAAAnjP,GAAA,CACD,MAAM,IAAI41N,GAAW,kBAADhjO,OAAmB1D,GACzC,GAEA,CAAAvB,IAAA,kBAAA/B,MAKA,WAAe,IAAAisD,EAAA,KAKb,OAAOyhH,IAAK,WACV,IAC+B8pF,EADzBnpC,EAAmB,GAAGopC,EAAAzrJ,GACR//C,EAAKgjM,QAAM,IAA/B,IAAAwI,EAAAhyM,MAAA+xM,EAAAC,EAAA3+N,KAAAuM,MACE,IAD+B,IAAtB43G,EAAKu6G,EAAAx3P,MACL+2O,EAAY,EAAGA,EAAY95F,EAAMy4F,aAAat0O,SAChD21O,EAAW,CAChB,IAAM4b,EAAUl/K,EAAUk/K,QAAQ11G,EAAO85F,GACrC9qL,EAAKmlM,eAAe/4N,IAAIs6N,IAC1BtkC,EAAO9sN,KAAII,MAAX0sN,EAAM/tI,EAAS28D,EAAMy6G,oBAI3B,OAAAnmP,IAAAkmP,EAAA/yP,EAAA6M,GAAA,SAAAkmP,EAAArjP,GAAA,CACA,OAAOi6M,CACT,GACF,GAAC,CAAAtsN,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAU+B23P,EAVzB5rM,EAAmC,CAACzoD,KAAMuE,KAAKvE,MAK/C6zP,EACFtvP,KAAK+vP,uBAAuB/vP,KAAKonP,QAG/B4I,EAAe,GAAGC,EAAA9rJ,GACJnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAA6I,EAAAryM,MAAAkyM,EAAAG,EAAAh/N,KAAAuM,MAAiC,CAI/B,IAJ+B,IAAtB43G,EAAK06G,EAAA33P,MACR+3P,EAAiB96G,EAAMk1C,eACvB6lE,EAAc/6G,EAAMmuF,YACpB6sB,EAAuB,GACpBZ,EAAoB,EACxBA,EAAoBp6G,EAAMy4F,aAAat0O,OAAQi2P,IAAqB,CACvE,IAAM7kP,EAAOyqI,EAAMy4F,aAAa2hB,GAC1B1E,EAAUl/K,EAAUk/K,QAAQ11G,EAAOo6G,GACrC3f,EAAS,CAAC,EACd,GAAI7vO,KAAKupP,eAAe/4N,IAAIs6N,GAAU,CAGpC,GAAIngP,EAAKsiO,SACP,IACEv7L,KAAKC,UAAUhnC,EAAKsiO,UACpB4C,EAASllO,EAAKsiO,SACd,MAAOvjO,IACP46B,QAAQmZ,KACJ,SAAAt+C,OAASi2I,EAAM35I,KAAI,uDACmB,GAAA0D,OACnCwL,EAAKsiO,SAAQ,gCAFhB,+EAKJ4C,EAAS,CAAC,EAGd,GAAIllO,EAAK0iO,cAAc9zO,OAAS,EAAG,CAEjC,IADA,IAAM82P,EAAW,GACRh3P,EAAI,EAAGA,EAAIsR,EAAK0iO,cAAc9zO,OAAQF,IAAK,CAClD,IAAM+uP,EAAez9O,EAAK0iO,cAAch0O,GAClC61O,EAAYvkO,EAAK2iO,YAAYj0O,GAC7Bi5O,EAAc3nO,EAAK4iO,cAAcl0O,GAEnCi3P,EAAehB,EADH1jL,EAAUk/K,QAAQ1C,EAAclZ,IAE5B,MAAhBohB,IACFA,EAAe,GAEjBD,EAAS32P,KACL,CAAC0uP,EAAa3sP,KAAM60P,EAAche,EAAazC,IAErDugB,EAAqB12P,KAAK22P,KAIhC,IAAM/sB,EAAiC,CAAC,EACxCA,EAAW,KAAIluF,EAAM35I,KACrB6nO,EAAgB,UAAI4sB,EACpB5sB,EAAa,OAAI6sB,EACjB7sB,EAAmB,aAAI8sB,EACvBJ,EAAat2P,KAAK4pO,GACnB,OAAA55N,IAAAumP,EAAApzP,EAAA6M,GAAA,SAAAumP,EAAA1jP,GAAA,CACD23C,EAAe,OAAI8rM,EAGnB,IADA,IAAMO,EAAc,GACXl3P,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKwpP,YAAYjwP,OAAQF,IAAK,CAChD,IAAM+7I,EAAQp1I,KAAKwpP,YAAYnwP,GACzB61O,EAAYlvO,KAAKypP,uBAAuBpwP,GAExCyxP,EAAUl/K,EAAUk/K,QAAQ11G,EAAO85F,GACzC,GAAKlvO,KAAKupP,eAAe/4N,IAAIs6N,GAA7B,CAGA,IAAIwF,EAAehB,EAAkBxE,GAChB,OAAjBwF,QAA0Cj1P,IAAjBi1P,IAC3BA,EAAe,GAEjB,IAAMhe,EAActyO,KAAK0pP,yBAAyBrwP,GAClDk3P,EAAY72P,KAAK,CAAC07I,EAAM35I,KAAM60P,EAAche,KAE9CpuL,EAAoB,YAAIqsM,EAGxB,IADA,IAAMC,EAAe,GACZn3P,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK2pP,aAAapwP,OAAQF,IAAK,CACjD,IAAM+7I,EAAQp1I,KAAK2pP,aAAatwP,GAC1B61O,EAAYlvO,KAAK4pP,wBAAwBvwP,GAEzCyxP,EAAUl/K,EAAUk/K,QAAQ11G,EAAO85F,GACzC,GAAKlvO,KAAKupP,eAAe/4N,IAAIs6N,GAA7B,CAGA,IAAIwF,EAAehB,EAAkBxE,GAChB,OAAjBwF,QAA0Cj1P,IAAjBi1P,IAC3BA,EAAe,GAEjB,IAAMhe,EAActyO,KAAK6pP,0BAA0BxwP,GACnDm3P,EAAa92P,KAAK,CAAC07I,EAAM35I,KAAM60P,EAAche,KAG/C,OADApuL,EAAqB,aAAIssM,EAClBtsM,CACT,GAcA,CAAAhqD,IAAA,WAAA6W,IAqJA,WAGE,GAAI/Q,KAAKmuO,UACP,MAAM,IAAIhM,GACN,wLAGL,IAC8BsuB,EAD9BC,EAAAvsJ,GACmBnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAsJ,EAAA9yM,MAAA6yM,EAAAC,EAAAz/N,KAAAuM,MAAiC,CAC/B,GADcizN,EAAAt4P,MACJs3O,SACR,OAAO,EAEV,OAAA/lO,IAAAgnP,EAAA7zP,EAAA6M,GAAA,SAAAgnP,EAAAnkP,GAAA,CACD,OAAO,CACT,GAEA,CAAArS,IAAA,cAAA/B,MAMA,WAAW,IAAAy9E,EAAA,KACTiwF,IAAK,WACHjwF,EAAKwxK,OAAOn6O,SAAQ,SAAAmoI,GAEdA,EAAMq6F,UACRr6F,EAAMu7G,aAGV,GACF,GACF,IAAC,EAAAz2P,IAAA,aAAA/B,MArLD,SACIgxI,EACAjlF,GAEsB,IAAtB6/K,EAAczqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAGVs3P,EAA8C,CAAC,EAO/CC,EAAkE,CAAC,EACzE,SAASC,EACL17G,EAAci7G,GACVj7G,EAAM35I,QAAQo1P,EAGlBA,EAAiBz7G,EAAM35I,MAAM/B,KAAK22P,GAFlCQ,EAAiBz7G,EAAM35I,MAAQ,CAAC40P,EAIpC,CAEA,SAASU,EAAY37G,EAAci7G,GACjC,IACIxgB,EAC4BmhB,EAF1BxjB,EAAiC,GAC5ByjB,EAAA9sJ,GACaksJ,GAAQ,IAAhC,IAAAY,EAAArzM,MAAAozM,EAAAC,EAAAhgO,KAAAuM,MAAkC,KAAvB0zN,EAASF,EAAA74P,MACZg5P,EAAmBD,EAAU,GAC7BE,EAAmBF,EAAU,GAC7B5I,EAAqB4I,EAAU,GAKrC,GAHArhB,EAAyB,MAAhBqhB,EAAU,GACf,CAAC,EACDA,EAAU,KACRC,KAAoBP,GAExB,YADAE,EAAmB17G,EAAOi7G,GAG5B,IAAMjI,EAAewI,EAAcO,GACnC,GAAI/I,EAAava,aAAat0O,QAAU63P,EAEtC,YADAN,EAAmB17G,EAAOi7G,GAG5B,IAAMpF,EAAc7C,EAAava,aAAaujB,GAC9C5jB,EAAa9zO,KAAKuxP,EAAYxd,cAAc6a,IAI9C,OAAA5+O,IAAAunP,EAAAp0P,EAAA6M,GAAA,SAAAunP,EAAA1kP,GAAA,CACIihO,EAAaj0O,OAAS,GACxB67I,EAAMt7I,MACF80O,GAA+BpB,GAC/BqC,EAER,CAQA,SAASwhB,EAAaC,GACpB,IAAMC,EAAYD,EAAgB,KAE5Bl8G,EACFo8G,GACIF,EAC2B,MAA3BptM,EAAsB,cAClBA,EAAsB,cACtB,CAAC,GACbkxF,EAAMq8G,6BAA6B1tB,GACnC6sB,EAAcW,GAAan8G,EAGvBk8G,EAAwB,aACXrkP,SAAQ,SAAAojP,GACvB,KAAMA,aAAoB12P,OACxB,MAAM,IAAIwoO,GAAW,yDAADhjO,OAEZkxP,IAMVS,EAAmB17G,EAAOi7G,EAC5B,GACF,CAGA,IAEwCqB,EAFlCj2P,EAAOyoD,EAAa,KACpBytM,EAAmBztM,EAAe,OAAgC0tM,EAAAztJ,GAChDwtJ,GAAgB,IAAxC,IAAAC,EAAAh0M,MAAA8zM,EAAAE,EAAA3gO,KAAAuM,MAA0C,CACxC6zN,EADkBK,EAAAv5P,OAOpB,OAAAuR,IAAAkoP,EAAA/0P,EAAA6M,GAAA,SAAAkoP,EAAArlP,GAAA,CACA,MAAQqiO,GAA4BiiB,IAAmB,KACbgB,EADaC,EAAA3tJ,GAC7BwtJ,GAAgB,IAAxC,IAAAG,EAAAl0M,MAAAi0M,EAAAC,EAAA7gO,KAAAuM,MAA0C,KAA/B8zN,EAASO,EAAA15P,MACZi9I,EAAQw7G,EAAcU,EAAgB,MAC5C,GAAIl8G,EAAM35I,QAAQo1P,EAAkB,CAClC,IAAMkB,EAAkClB,EAAiBz7G,EAAM35I,aACxDo1P,EAAiBz7G,EAAM35I,MAAM,IACkBu2P,EADlBC,EAAA9tJ,GACb4tJ,GAA+B,IAAtD,IAAAE,EAAAr0M,MAAAo0M,EAAAC,EAAAhhO,KAAAuM,MAAwD,CACtDuzN,EAAY37G,EADK48G,EAAA75P,OAElB,OAAAuR,IAAAuoP,EAAAp1P,EAAA6M,GAAA,SAAAuoP,EAAA1lP,GAAA,GAEJ,OAAA7C,IAAAooP,EAAAj1P,EAAA6M,GAAA,SAAAooP,EAAAvlP,GAAA,EAGH,IAI6C2lP,EAJvC1kB,EAAiC,GACjCC,EAAkC,GAEgB0kB,EAAAhuJ,GAApDjgD,EAAoB,aACqB,IAA7C,IAAAiuM,EAAAv0M,MAAAs0M,EAAAC,EAAAlhO,KAAAuM,MAA+C,KAApC8zN,EAASY,EAAA/5P,MACZo5P,EAAYD,EAAU,GACtBpiB,EAAYoiB,EAAU,GACtBhf,EAAcgf,EAAU,GAC9B1iB,GAAqB2iB,KAAaX,GAClC,IACMwB,EADQxB,EAAcW,GACK1jB,aAAaqB,GAAWzB,cACzDD,EAAa9zO,KAAK04P,EAAmB9f,IACtC,OAAA5oO,IAAAyoP,EAAAt1P,EAAA6M,GAAA,SAAAyoP,EAAA5lP,GAAA,CACD,IAE8C8lP,EADWC,EAAAnuJ,GAArDjgD,EAAqB,cACqB,IAA9C,IAAAouM,EAAA10M,MAAAy0M,EAAAC,EAAArhO,KAAAuM,MAAgD,KAArC8zN,EAASe,EAAAl6P,MACZo5P,EAAYD,EAAU,GACtBpiB,EAAYoiB,EAAU,GACtBhf,EAAcgf,EAAU,GAC9B1iB,GAAqB2iB,KAAaX,GAClC,IACMwB,EADQxB,EAAcW,GACK1jB,aAAaqB,GAAWzB,cACzDA,EAAc/zO,KAAK04P,EAAmB9f,IACvC,OAAA5oO,IAAA4oP,EAAAz1P,EAAA6M,GAAA,SAAA4oP,EAAA/lP,GAAA,CACD,OAAO,IAAI48H,EAAI,CAACswB,OAAQ+zE,EAAc9zE,QAAS+zE,EAAehyO,KAAAA,GAChE,KAACmwE,CAAA,CAjtC6B,CAAQoiK,ICZxC,SAASukB,GACLC,EAAmDve,EACnDwe,GACF,IAAMC,EAAaze,EAAY16O,OAC/B,GAAe,MAAXi5P,GAAoB74P,MAAMC,QAAQ44P,IAA+B,IAAnBA,EAAQj5P,OACxD,OAAO06O,EAAY7uL,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAI,IAAI,IAErC,GAAmB,IAAfi3P,EACF,OAAI/4P,MAAMC,QAAQ44P,IAA+B,IAAnBA,EAAQj5P,OAC7Bi5P,EACqB,kBAAZA,GAAwBve,EAAY,KAAMue,EACnD,CAAEA,EAA2Bve,EAAY,KAEzC,CAACue,GAGZ,GAAI74P,MAAMC,QAAQ44P,GAAU,CAC1B,GAAIA,EAAQj5P,SAAWm5P,EACrB,MAAM,IAAIjxP,MACN,YAAAtC,OAAYszP,EAAU,oBAAAtzP,OAAmBqzP,EAAQj5P,OAAM,sCAAA4F,OACtBuzP,EAAU,cAAY,iEAG7D,OAAOF,EACF,GACgB,kBAAZA,GAAwBx6P,OAAOkH,KAAKszP,GAASj5P,OAAS,GAEzD,kBADIi5P,EAA2Bx6P,OAAOkH,KAAKszP,GAAS,IAC1C,CAChB,IAAM97I,EAAwB,GAQ9B,OAPAu9H,EAAYhnO,SAAQ,SAAAmnO,GACdA,KAAcoe,EAChB97I,EAAOh9G,KAAM84P,EAA2Bpe,IAExC19H,EAAOh9G,KAAK,KAEhB,IACOg9G,EAEP,MAAM,IAAIj1G,MACN,2BAAAtC,OAA2BuzP,EAAU,qBAAAvzP,OAC/BszP,EAAU,kCAAgC,GAAAtzP,OAC7CuzP,EAAU,gCAAAvzP,OAA+B80O,EAAW,WAAS,YAAA90O,OACpDszP,EAAU,qBAAAtzP,OAAoBuyC,KAAKC,UAAU6gN,IAEjE,CAeM,SAAUG,GACZC,EACA3e,GACF,OAAOse,GACHK,EAAa3e,EAAa,cAChC,CA2BO,SAAe4e,GAAkBvjM,EAAAq4G,EAAA+C,EAAAkG,GAAA,OAAAkiF,GAAAh5P,MAAC,KAADR,UAAA,CAwDxC,SAAAw5P,KAFC,OAEDA,GAAAxnG,GAAAC,KAAA7qB,MAxDO,SAAA8qB,EACH3wH,EAAWk4N,EAAuBH,EAClCI,GAA6B,IAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAA5nG,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,UACX,MAAhB85N,GAA4C,MAApBC,EAAwB,CAAA3iP,EAAA4oB,KAAA,cAG5C,IAAIx3B,MAAM,+CAA8C,UAG7C,MAAfmxP,EAAmB,CAAAviP,EAAA4oB,KAAA,SA2BM,OAzBrBg6N,EAAqBptF,IAAK,WAC9B,GAAuB,IAAnBhrI,EAAE9vB,MAAMxR,OAEV,OAAO6kK,GAAMvjI,GACR,GAAuB,IAAnBA,EAAE9vB,MAAMxR,OAAc,CAC/B,GAAIshC,EAAE9vB,MAAM,GAAK,EAAG,CAGlB,OAAOwgL,GAAO1wJ,EADD,GAER,GAAmB,IAAfA,EAAE9vB,MAAM,GAEjB,OAAOymL,GAAQ32J,EAAG,CAACA,EAAE9vB,MAAM,KAE3B,MAAM,IAAItJ,MACN,+CAAAtC,OAA+C07B,EAAE9vB,MAAM,GAAE,MAAzD,sEAKN,MAAM,IAAItJ,MACN,yCAAAtC,OAAyC07B,EAAE4tH,KAAI,6EAGvD,IAAEp4I,EAAAqtJ,GAEoB/jK,MAAK0W,EAAA4oB,KAAA,EAAYg6N,EAASrtO,OAAM,OAYnD,OAZmDvV,EAAAkuK,GAAAluK,EAAAwyI,KAAhDqwG,EAAa7iP,EAAAqtJ,GAAS7/G,KAAI1jD,KAAAkW,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAkuK,IAChChd,GAAQ0xF,GACFE,EAA8B,GACpCD,EAAcjmP,SAAQ,SAAAmmP,GACpB,GAA+B,MAA3BR,EAAYQ,GACd,MAAM,IAAI3xP,MACN,2EAAAtC,OACai0P,EAAU,mCAAiC,eAG5DD,EAAkBz5P,KAAKk5P,EAAYQ,GAEvC,IAAG/iP,EAAA2yI,OAAA,SAEIgtD,GAASmjD,EAAmB,YAAU,eAAA9iP,EAAA2yI,OAAA,SAEtC,MAAI,yBAAA3yI,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,MAEd1xJ,MAAA,KAAAR,UAAA,CASK,SAAUgtN,GAAoBE,EAAgB6sC,GAClD,OAAOnxP,GAAIskN,EAAQ6sC,EACrB,CCJA,IAAMC,GAAgC,GAgBtC,SAASC,GAILva,EAAYwa,GACd,IAAIpnL,EACA+3I,EAEEsvC,EAAiBD,EACvBpnL,EAAKqnL,EAAmB,GACxBtvC,EAAKsvC,EAAmB,GACxBpsB,GACU,MAANj7J,GAAoB,MAAN+3I,GACd,iBAAM,+OAG0D,GAAAhlN,OACzDq0P,EAAa,IAExB,IAAME,EACFC,GAA0B,QAAS3a,EAAM+Q,WAAY39K,GACnDwnL,EACFD,GAA0B,SAAU3a,EAAM/E,YAAa9vB,GAErDz2B,EAAoBgmE,EAAY,GAAG3oP,MAAM,GAE/Cs8N,GACIqsB,EAAYn6P,SAAWy/O,EAAMv/E,OAAOlgK,QACpC,iBAAM,mBAAA4F,OAAmB65O,EAAMv/E,OAAOlgK,OAAM,yCAAA4F,OAC5Bu0P,EAAYn6P,OAAM,oCAAkC,GAAA4F,OAC7DuyC,KAAKC,UAAUqnM,EAAM+Q,YAAW,IAAG,IAE9C1iB,GACIusB,EAAYr6P,SAAWy/O,EAAMt/E,QAAQngK,QACrC,iBACI,mBAAA4F,OAAmB65O,EAAMt/E,QAAQngK,OAAM,0CAAA4F,OAC3By0P,EAAYr6P,OAAM,sCAAoC,GAAA4F,OAC/DuyC,KAAKC,UAAUqnM,EAAM/E,aAAY,IAAG,IAE/C,IAFiD,IAAA9yK,EAAA,SAAA0yL,GAG/CxsB,GACIqsB,EAAYG,GAAQ9oP,MAAM,KAAO2iL,GACjC,iBAAM,iCAAAvuL,OACC65O,EAAM+Q,WAAW8J,GAAO,SAAA10P,OACrBu0P,EAAYG,GAAQ9oP,MAAM,GAAE,MAAI,aAAA5L,OACzBuuL,EAAS,oBAAAvuL,OAAmB65O,EAAM+Q,WAAW,GAAE,IAAG,KANhE8J,EAAS,EAAGA,EAASH,EAAYn6P,OAAQs6P,IAAQ1yL,EAAA0yL,GAS1D,IAFC,IAAAlqF,EAAA,SAAAmqF,GAGCzsB,GACIusB,EAAYE,GAAQ/oP,MAAM,KAAO2iL,GACjC,iBAAM,kCAAAvuL,OACC65O,EAAM/E,YAAY6f,GAAO,SAAA30P,OACtBy0P,EAAYE,GAAQ/oP,MAAM,GAAE,MAAI,aAAA5L,OACzBuuL,EAAS,oBAAAvuL,OAAmB65O,EAAM+Q,WAAW,GAAE,IAAG,KANhE+J,EAAS,EAAGA,EAASF,EAAYr6P,OAAQu6P,IAAQnqF,EAAAmqF,GAS1D,MAAO,CAAC1nL,GAAIsnL,EAAavvC,GAAIyvC,EAC/B,CAEA,SAASD,GACLI,EAAuBz2H,EAAiBt5C,GAC1C,GAAIA,aAAkBqjJ,GACpB,MAAO,CAACrjJ,GACH,GAAIrqF,MAAMC,QAAQoqF,GAKvB,OAJAqjJ,GACIrjJ,EAAOzqF,SAAW+jI,EAAM/jI,QACxB,yCAAA4F,OAA8B6kF,EAAOzqF,OAAM,2BAAA4F,OACvCm+H,EAAM/jI,OAAM,kBAAA4F,OAAiB40P,EAAa,UAAA50P,OAASm+H,EAAK,QACzDt5C,EAEP,IAEwBigB,EAFlBpiG,EAAuB,GAC7BqiG,EAAAC,GACmBm5B,GAAK,IAAxB,IAAAp5B,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA0B,KAAf/hC,EAAIwoG,EAAA9rG,MACb,GAAoB,MAAhB6rF,EAAOvoF,GACT,MAAM,IAAI0mO,GACN,mEAAAhjO,OACG40P,EAAa,UAAA50P,OAAS1D,EAAI,OAEnCoG,EAAOnI,KAAKsqF,EAAOvoF,IACpB,OAAAiO,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,OAAO1K,CAEX,CAEA,SAASmyP,GACLpuO,GAMF,GAAoB,IAAhBA,EAAKrsB,OACP,MAAM,IAAI8oO,GACN,0DAEN,MAAO,CAACj2J,GAAIxmD,EAAK,GAAIu+L,GAAIv+L,EAAK,GAChC,CAEO,SAAequO,GAAU3kM,EAAAq4G,EAAA+C,GAAA,OAAAwpF,GAAAp6P,MAAA,KAAAR,UAAA,CAyMhC,SAAA46P,KAFC,OAEDA,GAAA5oG,GAAAC,KAAA7qB,MAzMO,SAAA8qB,EAIHwtF,EAAYtxM,EACZia,GAA4B,IAAAwyM,EAAAtS,EAAAuS,EAAAC,EAAAlc,EAAAmc,EAAAC,EAAAzS,EAAA5I,EAAAh+E,EAAAs5F,EAAAvS,EAAAzgJ,EAAA62I,EAAAoc,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAApB,EAAAqB,EAAAzoL,EAAA+3I,EAAA2wC,EAAAzB,EAAA0B,EAAA17P,EAAA27P,EAAAlvF,EAAA32G,EAAA4hB,EAAAzmB,EAAA2qM,EAAA7wB,EAAA,OAAA74E,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAwBS,GAvBjCk7N,EAA6C,MAAxBxyM,EAAKuzM,gBAChC7tB,GACuB,MAAnB2R,EAAMmc,WACN,iBAAM,gGACwC,IAElD9tB,GACY,MAAR1lL,GACA,iBAAM,+FACoC,IAC9C0lL,GACmB,MAAf1lL,EAAK8/L,QAAkB9/L,EAAK8/L,OAAS,GAAKnoM,OAAO+wG,UAAU1oG,EAAK8/L,SAChE,iBAAM,oFAAAtiP,OACkBwiD,EAAK8/L,OAAQ,IACzCpa,IACK8sB,GACIxyM,EAAKuzM,gBAAkB,GAAK57M,OAAO+wG,UAAU1oG,EAAKuzM,kBACvD,iBAAM,0GAAA/1P,OACwCwiD,EAAKuzM,gBAAiB,IACxE7tB,GAEwC,MAAnC1lL,EAA8B,iBAC/B,iBAAM,mFAC2B,KAEjCq3L,EAAMoc,WAAY,CAAF/kP,EAAA4oB,KAAA,cACZ,IAAIx3B,MACN,gEAA+D,OAkD3C,OAhD1Bu3O,EAAMoc,YAAa,EAAK/kP,EAAAk0I,KAAA,GAGhBs9F,EAAsC,MAAvBlgM,EAAKw2L,kBAIpBkd,GAAgB1zM,EAAKw2L,gBACvB9Q,GAC8B,MAA1B1lL,EAAK2zM,mBACA3zM,EAAK2zM,kBAAoB,GACzBh8M,OAAO+wG,UAAU1oG,EAAK2zM,oBAC3B,iBAAM,yIAE6B,WAAAn2P,OACpBwiD,EAAK2zM,kBAAmB,KAErCnd,EAAiB6b,GACnBryM,EAAKw2L,gBAMTic,EAAQjc,EAAe/rK,GACvBioL,EAAQlc,EAAeh0B,KAIrBmwC,EAAgBtb,EAAMuc,oBACtBhB,EAAYvb,EAAMwc,yBAItB1T,EADED,EAEE0S,EAAUh5P,QAAQ4D,OAAOo1P,EAAUnvM,KAAI,SAAAn0B,GAAC,MAAI,OAASA,CAAC,KAExCsjO,EAAUh5P,QAGxB29O,EAAY8H,GAAqBr/L,EAAKu3L,UAAWv3L,EAAKk8L,YACtD3iF,EAA0B,MAAhBv5G,EAAKu5G,QAAkB,EAAIv5G,EAAKu5G,QAAOs5F,EACvBhT,GAC5BtI,EAAWh+E,EAASv5G,EAAK8/L,OAAQ,KAAM,KACvCgU,GAAiB/tN,EAASia,GAC1B,KACAkgM,EAAcC,GAJXG,EAAYuS,EAAZvS,aAAczgJ,EAAOgzJ,EAAPhzJ,QAKrBygJ,EAAa5I,SAASL,GACtBA,EAAMx3I,QAAUA,EAAQnxF,EAAA4oB,KAAA,GAElBgpN,EAAahH,eAAc,QAE4B,OAD7DjC,EAAM0c,eAAgB,EAClBrd,EAA6B,MAArB12L,EAAK+/L,aAAuB,EAAI//L,EAAK+/L,aAAYrxO,EAAA4oB,KAAA,GAEpCyO,EAAQ14B,WAAU,QAAvCylP,EAAYpkP,EAAAwyI,KAAA,aACTw1F,EAAQ12L,EAAK8/L,QAAM,CAAApxO,EAAA4oB,KAAA,SACY,OAA9By7N,EAA4B,CAAC,EAACrkP,EAAA4oB,KAAA,GAC9BgpN,EAAaxI,aAAapB,GAAM,QAEpB,GADdsc,EAAY,EACZC,EAAa,EACZT,EAAoB,CAAF9jP,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GACAyO,EAAQ14B,WAAU,QAAvCylP,EAAYpkP,EAAAwyI,KAAA,WAEPsxG,KAAqBQ,EAAYhzM,EAAKuzM,iBAAsB,CAAA7kP,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GACvCw7N,EAAax7N,OAAM,QAA5B,GAAXu6N,EAAWnjP,EAAAwyI,MAIbsxG,IAAsBX,EAAYh2N,KAAI,CAAAntB,EAAA4oB,KAAA,SAWnB,OAVrBqL,QAAQmZ,KACJ,qCAAoC,GAAAt+C,OACjCwiD,EAAKuzM,gBAAe,MACvB,mDAAkD,GAAA/1P,OAC/Cw1P,EAAS,cAHZ,8HAMyB,GAAAx1P,OACtBwiD,EAAKuzM,gBAAkBvzM,EAAK8/L,OAAM,eAPrC,yEASiBpxO,EAAA2yI,OAAA,uBAIE,MAArBwwG,EAAYr7P,MAAa,CAAAkY,EAAA4oB,KAAA,SAKQ,OALR47N,EAEvBtB,GAA8Bva,EAAOwa,EAAYr7P,OAD9Ci0E,EAAEyoL,EAAFzoL,GAAI+3I,EAAE0wC,EAAF1wC,IAEL2wC,EAA4B,CAAC,GAClB,MAAIF,EACrBE,EAAgB,KAAI1oL,EAAG,GAAGrhE,MAAM,GAAGsF,EAAA4oB,KAAA,GAE7BgpN,EAAa5H,aAAaua,EAAYE,GAAU,QAEhB,GAAhCzB,EAA8B,GACZ,MAApB1xM,EAAKixM,YAAmB,CAAAviP,EAAA4oB,KAAA,SACpB87N,EACFpC,GAAwBhxM,EAAKixM,YAAa5Z,EAAM/E,aAC3C56O,EAAI,EAAC,aAAEA,EAAI07P,EAAqBx7P,QAAM,CAAA8W,EAAA4oB,KAAA,SAChC,OADgC5oB,EAAAqtJ,GAC7C21F,EAAahjP,EAAA4oB,KAAA,GAAY45N,GACrB1uC,EAAG9qN,GAAI,KAAM07P,EAAqB17P,IAAG,QAAAgX,EAAAkuK,GAAAluK,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAAqtJ,GAD3BhkK,KAAIS,KAAAkW,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAAkuK,IAAA,UAD+BllL,EAACgX,EAAA4oB,KAAA,iBAUtD,IAHM+7N,EAAM5oL,EAAGjtE,OAAOglN,GAAIhlN,OAAOk0P,GAC3BvtF,EAAOwuF,EAAcU,GAC3B3tB,GAAY2tB,GACH37P,EAAI,EAAGA,EAAIk7P,EAAUh7P,SAAUF,EAChC03E,EAAQwjL,EAAUl7P,GAClBixD,EAAMw7G,EAAKzsK,GACjBy7P,EAAU/jL,GAASzmB,EACnB+8K,GAAS/8K,GACV,OAAAj6C,EAAA4oB,KAAA,GAEKgpN,EAAatH,WAAWia,EAAYE,GAAU,QACpD9c,GAAqB8c,GAErBF,IACAD,IAAY,aAGVR,EAAqBQ,GAAahzM,EAAKuzM,gBAClB1B,EAAYh2N,MAAI,CAAAntB,EAAA4oB,KAAA,aAEnC4oN,EAAc,CAAFxxO,EAAA4oB,KAAA,SACW,GAArBg8N,OAAqB,GACrBI,GAAgB1zM,EAAKw2L,gBAAiB,CAAF9nO,EAAA4oB,KAAA,SACtB,OADsB5oB,EAAAqxK,GAC5BshD,GAAM3yN,EAAA4oB,KAAA,GAAO+/M,EAAM2c,gBACzBh0M,EAAKw2L,eAAgB,CAACyd,QAASj0M,EAAK2zM,oBAAmB,QAAAjlP,EAAAsxK,GAAAtxK,EAAAwyI,KAD3DoyG,GAAU,EAAH5kP,EAAAqxK,IAAArxK,EAAAsxK,IAAAtxK,EAAA4oB,KAAG,GAAH,cAGPg8N,EAAUjyB,GAAOgW,EAAM6c,SAASzB,EAAOC,EAAO,CAC5C3mE,UAAuC,MAA5B/rI,EAAKm0M,oBACZxC,GACA3xM,EAAKm0M,oBACT56F,QAAS,KACP,QAEN,IAAS7hK,EAAI,EAAGA,EAAI2/O,EAAM+c,aAAax8P,SAAUF,EAC/Cq7P,EAAU,OAADv1P,OAAQ65O,EAAM+c,aAAa18P,KAAQ47P,EAAQ57P,GACrD,eAAAgX,EAAA2yI,OAAA,wBAUDg2F,EAAM0c,cAAe,CAAFrlP,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,oBAAA3yI,EAAA4oB,KAAA,wBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GAInBgpN,EAAalI,WAAW1B,EAAOqc,GAAU,QACvC,GAARrc,KACIW,EAAM0c,cAAe,CAAFrlP,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,oBAAA3yI,EAAA4oB,KAAA,wBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,IAInBgpN,EAAa3G,aAAY,gBAAAjrO,EAAA4oB,KAAA,IACzB+/M,EAAMx3I,QAAQw0J,WAAU,gBAAA3lP,EAAA2yI,OAAA,SACvBg2F,EAAMx3I,SAAO,SAEK,OAFLnxF,EAAAk0I,KAAA,IAEpBy0F,EAAMoc,YAAa,EAAM/kP,EAAA60I,OAAA,+BAAA70I,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,yBAE5B0oG,GAAAp6P,MAAA,KAAAR,UAAA,CAGD,SAASm8P,GACL/tN,EAAqBia,GAEvB,IAAIigM,EAAwB,KAM5B,OAL4B,MAAxBjgM,EAAKuzM,gBACPtT,EAAgBjgM,EAAKuzM,gBACZ57M,OAAOt9C,SAAS0rC,EAAQ5lC,QACjC8/O,EAAgBl6M,EAAQ5lC,MAEnB8/O,CACT,CAIA,SAASyT,GACL3tN,GAKF,MAAoD,oBAApCA,EAAuB14B,QACzC,CASO,SAAe2mP,GAAe/kF,EAAA3C,EAAAoL,GAAA,OAAA48E,GAAAn8P,MAAA,KAAAR,UAAA,CAkFpC,SAAA28P,KAAA,OAAAA,GAAA3qG,GAAAC,KAAA7qB,MAlFM,SAAA08B,EAIH47E,EAAYtxM,EACZia,GAA8B,IAAAu0M,EAAA3pP,EAAAu5J,EAAA2uF,EAAA0B,EAAAhoD,EAAAymB,EAAAv7N,EAAA+8P,EAAA,OAAA7qG,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAIL,GAFrBi9N,EAA6B,OADnCv0M,EAAOA,GAAQ,CAAC,GACQi0M,QAClBrpP,EAAIysO,EAAMqd,aACZvwF,EAAqB,KACrBnkH,EAAKu5G,QAAU,GAAC,CAAAsC,EAAAvkI,KAAA,cACZ,IAAIopM,GAAoB,wCAAuC,OAMnB,GAHpDgF,IACK6uB,GAAev0M,EAAKi0M,QAAU,GAAKt8M,OAAO+wG,UAAU1oG,EAAKi0M,UAC1D,iBAAM,6DAA4D,YAAAz2P,OAClDuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKi0M,SAAU,IApBI,oBAqBZluN,EArBGzO,KAqBK,CAAAukI,EAAAvkI,KAAA,SAAAukI,EAAAE,GAC9Ch2H,EAA0B81H,EAAAvkI,KAAA,wBAAAukI,EAAAvkI,KAAA,GACnByO,EAAuB14B,WAAU,QAAAwuJ,EAAAE,GAAAF,EAAA3a,KAAA,QAFtC4xG,EAAYj3F,EAAAE,GAIdy4F,EAAc,EACdhoD,EAAQ,EAACymB,EAAArpE,KAAA7qB,MAAA,SAAAk0F,IAAA,IAAA4+B,EAAA,OAAAjoG,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EAGew7N,EAAax7N,OAAM,OAiC1C,GAjCGu6N,EAAWn2F,EAAAxa,KACjBijB,EAAOuhE,IAAS,WACd,GAAImsB,EAAYr7P,MAAO,CAGrB,IAAAm+P,EACI/C,GAA8Bva,EAAOwa,EAAYr7P,OAD9Ci0E,EAAEkqL,EAAFlqL,GAAI+3I,EAAEmyC,EAAFnyC,GAELoyC,EAAUnqL,EAAGjtE,OAAOglN,GACpBqyC,EAAYnvB,IAAS,kBAAM96N,EAAEgqP,EAAQ,IAG3C,GAFAlvB,GAAYkvB,GAEE,IAAVpoD,EACF,IAAK,IAAI90M,EAAI,EAAGA,EAAIm9P,EAAUj9P,SAAUF,EACtCysK,EAAKpsK,KAAKsvL,GAAO,IAKrB,IADA,IAAM0E,EAAY6oE,EAAQ,GAAGxrP,MAAM,GAAG0rP,EAAA,SAAAhyB,GAEpC,IAAMiyB,EAAWF,EAAUn9P,GACrB+8P,EAAYtwF,EAAKzsK,GACvBysK,EAAKzsK,GACDguO,IAAS,kBAAMA,GAAQvhE,EAAKzsK,GAAIguO,GAAQ35C,EAAWgpE,GAAU,IAC7DvoD,EAAQ,GACVk5B,GAAY+uB,IANP/8P,EAAI,EAAGA,EAAIm9P,EAAUj9P,SAAUF,EAACo9P,EAAAhyB,GASzC4C,GAAYmvB,GACZL,GAAezoE,IAEbygB,EAEJ,OAAOroC,CACT,KAEI0tF,EAAYh2N,KAAM,CAAF6/H,EAAApkI,KAAA,QASjB,OARGi9N,GACF5xN,QAAQmZ,KACJ,uJAE0C,0BAAAt+C,OAChBwiD,EAAKi0M,QAAO,eAHtC,yEAMLv4F,EAAAra,OAAA,0CAAAqa,EAAA7Y,OAAA,GAAAowE,EAAA,eA7CEshC,KAAa/nD,EAAQxsJ,EAAKi0M,SAAc,CAAAp4F,EAAAvkI,KAAA,gBAAAukI,EAAApY,cAAAwvE,IAAA,8BAAAp3D,EAAA+gB,GAAA,CAAA/gB,EAAAvkI,KAAA,gBAAAukI,EAAAxa,OAAA,oBAAAwa,EAAAvkI,KAAA,iBAkD/C,IAAS5/B,EAAI,EAAGA,EAAIysK,EAAKvsK,SAAUF,EAC3B+8P,EAAYtwF,EAAKzsK,GACvBysK,EAAKzsK,GAAKguO,GAAQvhE,EAAKzsK,GAAI88P,GAC3B9uB,GAAY+uB,GACb,OAAA54F,EAAAxa,OAAA,SAEM+/E,GAAiBj9D,IAAK,yBAAAtI,EAAAhZ,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KAC9B64F,GAAAn8P,MAAA,KAAAR,UAAA,CCrcK,SAAUq9P,GAAejpE,GAC7B25C,GACI35C,EAAY,GAAKp0I,OAAO+wG,UAAUqjC,IAClC,4EAAAvuL,OACIuuL,EAAS,GACnB,CAeM,SAAUkpE,GACZr7B,EAAyBtuM,EAAeu3H,GAC1C,OAAc,MAAV+2E,EACK,CAAC,MACC5hO,MAAMC,QAAQ2hO,GAChBA,EAAOn2K,KAAI,SAAAt7C,GAAK,OAAIw9N,GAAoBx9N,EAAOmjB,EAAOu3H,EAAOv3H,EAAM,IAEnEq6M,GAAoB/L,EAAQtuM,EAAOu3H,EAAOv3H,EAErD,CAeM,SAAU4pO,GACZt7B,EAAyB/vD,GAC3B,OAAO67D,IAAS,WACd,OAAc,MAAV9L,EACK,KACE5hO,MAAMC,QAAQ2hO,GAChBA,EAAOn2K,KACV,SAAAt7C,GAAK,OAAK+sP,GAAqB/sP,EAAO0hK,EAAmB,IAItD+yB,GACHg9B,EACkB,UAAlB/vD,EAAQvlB,MAAoBulB,EAAU67D,GAAS77D,EAAS,SAEhE,GACF,CAUM,SAAUsrF,GACZh1P,EAAc4rL,GAIhB,IAHA,IAAMh3E,EAAkC,GACpCqgJ,EAAa,EACbpY,EAAmB,KAChBoY,EAAaj1P,IAClB68O,EAAWoY,EAAarpE,IACR5rL,IACd68O,EAAW78O,GAEb40G,EAAOh9G,KAAK,CAACq9P,EAAYpY,IACzBoY,EAAapY,EAEf,OAAOjoI,CACT,CAEA,SA2BesgJ,GAAO1nM,EAAAq4G,EAAA+C,EAAAkG,EAAA3C,EAAAoL,EAAAC,EAAAm/D,EAAAE,EAAAI,EAAAW,EAAAC,EAAAK,EAAAC,EAAAK,GAAA,OAAA2c,GAAAn9P,MAAC,KAADR,UAAA,UAAA29P,KAwIrB,OAxIqBA,GAAA3rG,GAAAC,KAAA7qB,MAAtB,SAAA8qB,EAGIwtF,EAAYzsO,EAAiCyoP,EAC7CT,EAAsB7mE,EAAoB+zD,EAAiBvmF,EAC3Dg+E,EAA4Bge,EAC5BC,EAAmB9wG,EAA0By7F,EAC7CJ,EAAuBE,EACvBwV,GAAwB,IAAAvV,EAAAF,EAAA0V,EAAA7C,EAAAvS,EAAAzgJ,EAAArgC,EAAAk3K,EAAA,OAAA9sF,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAmBzB,GAlBgB,MAAby0J,IACFA,EAAY,IAEA,MAAV+zD,IACFA,EAAS,GAEI,MAAXp7F,IACFA,GAAU,GAEQ,MAAhBq7F,IACFA,EAAe,GAIbG,GAAe,EACP,MAARqV,GAA0B,MAAVC,IAClBtV,GAAe,GAGM,MAAnBuV,EAAuB,CAAA55F,EAAAvkI,KAAA,SACL,GAApB4oN,GAAe,EACM,MAAjBD,EAAqB,CAAApkF,EAAAvkI,KAAA,eACjB,IAAIkpM,GACN,oGACqC,QAmBrB,OAZD,OAHjBwf,EACF3I,EAAMse,gBAAgBtC,EAAKtnE,EAAWk0D,EAAe,sBAGvDyV,EAAattO,GAAM,EAAG43N,IAGT,MAAXzmF,IACFA,EAAU,GACXs5F,EAE+BhT,GAC5BtI,EAAWh+E,EAASumF,EAAQC,EAAcC,EAAiBC,EAC3Dl0D,EAAWm0D,EAAcC,GAFtBG,EAAYuS,EAAZvS,aAAczgJ,EAAOgzJ,EAAPhzJ,QAGrBygJ,EAAa5I,SAASL,GACtBA,EAAMx3I,QAAUA,EAAQg8D,EAAAvkI,KAAA,GAClBgpN,EAAahH,eAAc,QACjCjC,EAAM0c,eAAgB,EAEtBv0L,EAAAoqF,KAAA7qB,MAAA,SAAAv/D,IAAA,IAAAuzL,EAAA6C,EAAA3B,EAAAjsF,EAAAirF,EAAA,OAAArpG,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EAGQgpN,EAAaxI,aAAapB,GAAM,OACF,GAA9Bqc,EAA4B,CAAC,EACd,MAAjB9S,EAAqB,CAAAvkF,EAAApkI,KAAA,cACjB,IAAIopM,GACN,8CAA6C,UAEjC,UAAZh8E,EAAmB,CAAAgX,EAAApkI,KAAA,eACf,IAAIopM,GAAoB,0CAAyC,QAC9Dh8E,GACTwT,GAAaw9F,GACd,QAGKE,EAAoBvnD,GAASqnD,GAE7BzB,EAAUkB,GAAYnV,EAAiBj0D,GAAU/jB,EAAApe,KAAA7qB,MAAA,SAAAipC,EAAAirF,GAAA,IAAAE,EAAA,OAAAvpG,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAEjB,OAA9B67N,EAA4B,CAAC,EAACzkP,EAAA4oB,KAAA,EAC9BgpN,EAAa5H,aAAaua,EAAYE,GAAU,OAoCnD,OAlCHztB,IAAS,WACP,IAAM0vB,EAAanB,EAAQhB,GAAY,GACjCjW,EAAWiX,EAAQhB,GAAY,GAC/B4C,EAAWlwB,GACIiwB,EAAmBR,EACnBpY,EAAWoY,GAChCjC,EAAiB,MAAIF,EACrBE,EAAgB,KAAInW,EAAWoY,EAM/B,IAFA,IAAMU,EAAWZ,GAAqB7B,EAAKwC,GACrC1xF,EAAOv5J,EAAEkrP,GACNp+P,EAAI,EAAGA,EAAIk7P,EAAUh7P,SAAUF,EAAG,CACzC,IAAM03E,EAAQwjL,EAAUl7P,GAClBixD,EAAMw7G,EAAKzsK,GACjBy7P,EAAU/jL,GAASzmB,EACnB+8K,GAAS/8K,GAIX,GAAIsqM,IAAegB,EAAQr8P,OAAS,GAC9BsoP,EAGF,IAFA,IAAMoT,EAAUjc,EAAM0e,SAASR,EAAMC,EAAQzpE,GAEpCr0L,EAAI,EAAGA,EAAIk7P,EAAUh7P,SAAUF,EAAG,CACzC,IAAM03E,EAAQwjL,EAAUl7P,GAClBixD,EAAM2qM,EAAQ57P,GACpBguO,GAAS/8K,GAEToqM,EAAU,OAAS3jL,GAASzmB,EAIpC,IAAGj6C,EAAA4oB,KAAA,EAEGgpN,EAAatH,WAAWia,EAAYE,GAAU,OACpB,GAAhC9c,GAAqB8c,IAEjB9b,EAAM0c,cAAe,CAAFrlP,EAAA4oB,KAAA,eAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,0CAAA3yI,EAAAm0I,OAAA,GAAAmlB,EAAA,IA3ChBirF,EAAa,EAAC,aAAEA,EAAagB,EAAQr8P,QAAM,CAAA8jK,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAAjY,cAAAukB,EAAAirF,GAAA,8BAAAv3F,EAAAK,GAAA,CAAAL,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAAra,OAAA,sBAAI4xG,EAAUv3F,EAAApkI,KAAA,iBAiDlEs+N,EAAkBh2F,UAAU,eAAAlE,EAAApkI,KAAA,GAGxBgpN,EAAalI,WAAW1B,EAAOqc,GAAU,YAC3C1b,EAAM0c,cAAe,CAAFr4F,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAAra,OAAA,2CAAAqa,EAAA7Y,OAAA,GAAArjF,EAAA,IAtEhBk3K,EAAQqJ,EAAY,aAAErJ,EAAQoJ,GAAM,CAAAjkF,EAAAvkI,KAAA,gBAAAukI,EAAApY,cAAAjkF,IAAA,8BAAAq8F,EAAAE,GAAA,CAAAF,EAAAvkI,KAAA,gBAAAukI,EAAAxa,OAAA,sBAAIq1F,EAAK76E,EAAAvkI,KAAA,wBAAAukI,EAAAvkI,KAAA,GA0EhDgpN,EAAa3G,aAAY,eAAA99E,EAAAvkI,KAAA,GAEzB+/M,EAAMx3I,QAAQw0J,WAAU,eAAAx4F,EAAAxa,OAAA,SACvBg2F,EAAMx3I,SAAO,yBAAAg8D,EAAAhZ,OAAA,GAAAgH,EAAA,KACrByrG,GAAAn9P,MAAA,KAAAR,UAAA,CAEM,SAAeq+P,GAAUpd,EAAAK,EAAAC,GAAA,OAAA+c,GAAA99P,MAAC,KAADR,UAAA,CA8IhC,SAAAs+P,KAFC,OAEDA,GAAAtsG,GAAAC,KAAA7qB,MA9IO,SAAA08B,EAGH47E,EAAY5nN,EACZyJ,GAAgD,IAAA8mB,EAAA83G,EAAA7sC,EAAAirI,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA7E,EAAA3lE,EAAAyqE,EAAAtW,EAAAsV,EAAAiB,EAAAC,EAAAC,EAAAtD,EAAAV,EAAAC,EAAAgE,EAAAzW,EAAA5I,EAAA5uL,EAAAkuM,EAAAl/P,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OACzB,GAAvB0oB,EAAA62M,EAAAj/P,OAAA,QAAA8B,IAAAm9P,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAqB,CAAC,GACpBxf,EAAMoc,WAAY,CAAFp3F,EAAA/kI,KAAA,cACZ,IAAIx3B,MACN,gEAA+D,OAkBvC,OAhB9Bu3O,EAAMoc,YAAa,EAAKp3F,EAAAzZ,KAAA,EAYtBoyG,GADMjpE,EAA8B,MAAlB/rI,EAAK+rI,UAAoB,GAAK/rI,EAAK+rI,YAK9B,EAAK1vB,EAAA/kI,KAAA,GAElB+/M,EAAMyf,oBACRrnO,EAAGyJ,EAAG8mB,EAAKoxM,aAAcpxM,EAAKixM,YAHf,MAIfllE,GAA4C,QAM5B,GATlByqE,EAAgBn6F,EAAAnb,KAItB4W,EAAS0+F,EAAiB,GAC1BvrI,EAAUurI,EAAiB,GAC3B9E,EAAgB8E,EAAiB,GAG7BtW,GAAe,IAEQ,MAAvBlgM,EAAKw2L,gBAA0Bx2L,EAAKw2L,eAAe5+O,OAAS,GAAC,CAAAykK,EAAA/kI,KAAA,SAC3C,GAApB4oN,GAAe,EACoB,IAA/BlgM,EAAKw2L,eAAe5+O,OAAY,CAAAykK,EAAA/kI,KAAA,SAElC8+N,EAAYp2M,EAAKw2L,eAAe,GAChC6f,EAAYr2M,EAAKw2L,eAAe,GAAGn6E,EAAA/kI,KAAA,oBACK,IAA/B0oB,EAAKw2L,eAAe5+O,OAAY,CAAAykK,EAAA/kI,KAAA,eACnC,IAAIopM,GACN,iEAAgE,cAE9D,IAAIF,GACN,0GAC4C,GAAAhjO,OACzCwiD,EAAKw2L,eAAc,iBAAe,QAGhB,OAAJ,EAAIn6E,EAAA/kI,KAAA,GAEjB+/M,EAAMyf,oBACRV,EAAWC,EAAW,KACtB,KAJe,KAKCtqE,GAA4C,QAJ9D0qE,EAAep6F,EAAAnb,KAKrBo1G,EAAOG,EAAgB,GACvBF,EAAOE,EAAgB,GACvBjB,EAASc,EAAK94P,OAAO+4P,GACrBl6F,EAAA/kI,KAAA,iBAE0B,MAAxB0oB,EAAK+2M,iBAA2B/2M,EAAK+2M,gBAAkB,GACvD/2M,EAAK+2M,gBAAkB,GACzB7W,GAAe,EAETwW,EACFp8P,KAAKC,MAAMu9J,EAAO,GAAG1uJ,MAAM,IAAM,EAAI42C,EAAK+2M,kBACxCJ,EAAoB7+F,EAAO,GAAG1uJ,MAAM,GAC1CktP,EAAOrB,GAAYn9F,EAAQ4+F,EAASC,GACpCT,EAAiBp+F,EACjBA,EAASm9F,GAAYn9F,EAAQ,EAAG4+F,GAChCH,EAAOtB,GAAYhqI,EAASyrI,EAASC,GACrCR,EAAkBlrI,EAClBA,EAAUgqI,GAAYhqI,EAAS,EAAGyrI,GAGlClB,EAASc,EAAK94P,OAAO+4P,IAGY,MAAxBv2M,EAAKy1M,kBACdvV,GAAe,GAEhB,QAkCsE,OAhCjEmT,EAAMv7F,EAAOt6J,OAAOytH,GAASztH,OAAOk0P,GAE1Cra,EAAM4O,mCAcA0M,EAAgBtb,EAAMuc,oBACtBhB,EAAYvb,EAAMwc,yBAIpB3T,GACF7I,EAAM2f,mBACNJ,EAAcvf,EAAMqd,aACpBvU,EACIyS,EAAUh5P,QAAQ4D,OAAOo1P,EAAUnvM,KAAI,SAAAn0B,GAAC,MAAI,OAASA,CAAC,OAE1DsnO,EAAc,KACdpB,EAAS,GACTrV,EAAkByS,EAAUh5P,SAGxB29O,EAAY8H,GAAqBr/L,EAAKu3L,UAAWv3L,EAAKk8L,YAAW7/E,EAAA/kI,KAAA,GACrD+9N,GACdhe,EAAOsb,EAAeU,EAAKT,EAAW7mE,EAAW/rI,EAAK8/L,OACtD9/L,EAAKu5G,QAASg+E,EAAWqf,EAAapB,EAAQx1M,EAAK0kG,QACnDy7F,EAAiBngM,EAAK+/L,aAAc,KAAM,MAAK,QAH1C,OAAHp3L,EAAG0zG,EAAAnb,KAAAmb,EAAAhb,OAAA,SAIF14F,GAAG,QAYT,OAZS0zG,EAAAzZ,KAAA,GAEVy0F,EAAMoc,YAAa,EAEnBwD,GAAkBn/F,EAAQroI,GAC1BwnO,GAAkBhsI,EAAS/xF,GAC3B+9N,GAAkBf,EAAgBzmO,GAClCwnO,GAAkBd,EAAiBj9N,GACnC+9N,GAAkBX,EAAkBF,GACpCa,GAAkBV,EAAkBF,GACf,MAAjB3E,GACFhsB,GAAYgsB,GACbr1F,EAAA9Y,OAAA,6BAAA8Y,EAAAxZ,OAAA,GAAA4Y,EAAA,uBAGJw6F,GAAA99P,MAAA,KAAAR,UAAA,CAQK,SAAUu/P,GAA2BlzF,GACzC,IAAMG,EAAiB,GACnBH,aAAmB7I,KACrB6I,EAAU,CAACA,IAIb,IAAK,IAAItsK,EAAI,EAAGA,EAAIssK,EAAQpsK,SAAUF,EAAG,CACvC,IAAMumK,EAAS+F,EAAQtsK,GACvB,GAAoB,IAAhBumK,EAAOnX,KACTqd,EAAKpsK,KAAK+jM,GAAW79B,EAAQ,QACxB,IAAoB,IAAhBA,EAAOnX,KAChB,MAAM,IAAIhnJ,MACN,yEAGJqkK,EAAKpsK,KAAKkmK,IAGd,OAAOkG,CACT,CAcM,SAAU8yF,GACZjzF,EACAmzF,GACF,GAAe,MAAXnzF,EAAJ,CAGA,IAAMozF,EAAyB,GAC/B,GAAID,aAAsBh8F,GACxBi8F,EAAar/P,KAAKo/P,EAAW33O,SACxB,GAAIxnB,MAAMC,QAAQk/P,GACvBA,EAAW7rP,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAI6nO,EAAar/P,KAAKw3B,EAAE/P,GAAG,SAC1C,GAAkB,MAAd23O,EAET,IAAK,IAAMr9P,KAAQq9P,EAAY,CAC7B,IAAME,EAAYF,EAAWr9P,GAC7Bs9P,EAAar/P,KAAKs/P,EAAU73O,IAIhC,IAAMm0N,EAA6B,GACnC,GAAI3vE,aAAmB7I,IACqB,IAAtCi8F,EAAa79P,QAAQyqK,EAAQxkJ,KAC/Bm0N,EAAiB57O,KAAKisK,QAEnB,GAAIhsK,MAAMC,QAAQ+rK,GACvBA,EAAQ14J,SAAQ,SAAAikB,IACsB,IAAhC6nO,EAAa79P,QAAQg2B,EAAE/P,KACzBm0N,EAAiB57O,KAAKw3B,EAE1B,SACK,GAAe,MAAXy0I,EAET,IAAK,IAAMlqK,KAAQkqK,EAAS,CAC1B,IAAM/F,EAAS+F,EAAQlqK,IACkB,IAArCs9P,EAAa79P,QAAQ0kK,EAAOz+I,KAC9Bm0N,EAAiB57O,KAAKkmK,GAK5B01E,EAAiBroO,SAAQ,SAAAikB,GAClBA,EAAE+sI,YACL/sI,EAAEqwI,SAEN,IACF,CCxkBM,SAAU03F,GAAY7nO,GAE1B,OAAOz3B,MAAMC,QAAQw3B,EACvB,CAKM,SAAU8nO,GAAW9nO,GAEzB,OAlBI,SAAuBA,GAE3B,OAAOA,aAAa0rI,EACtB,CAeUq8F,CAAa/nO,KAAO6nO,GAAY7nO,EAC1C,CAaM,SAAUgoO,GACZxzO,EAAqD03G,EACrDwzF,GAA6D,IA+B3DyK,EA/BgB89B,IAAc//P,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAASggQ,EAAehgQ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAC7D,GAAa,MAATgkI,GAAkC,IAAjBA,EAAM/jI,OAAc,CAGvC,GAAY,MAARqsB,EAAc,CAChB,IAAI2zO,GAAoB,EACxB,GAAIN,GAAYrzO,IAAUA,EAAkBrsB,OAAS,EACnDggQ,GAAoB,OACf,GAAIL,GAAWtzO,IACpB,IAAK,IAAM1rB,KAAO0rB,EAChB,GAAIA,EAAK1sB,eAAegB,GAAM,CAC5Bq/P,GAAoB,EACpB,YAKJA,GAAoB,EAEtB,GAAIA,EACF,MAAM,IAAIp3B,GACN,6BAAAhjO,OAA6Bm6P,EAAe,kCAAAn6P,OACjCymB,IAGnB,MAAO,GAET,GAAY,MAARA,EACF,OAAO03G,EAAMl4E,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAI,IAAI,IAI/B,GAAIy9P,GAAWtzO,GAAO,CAEpB21M,EAAS,GAAG,IACYt3H,EADZC,EAAAC,GACOm5B,GAAK,IAAxB,IAAAp5B,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA0B,KAAf/hC,EAAIwoG,EAAA9rG,MACb,GAAkB,MAAdytB,EAAKnqB,GACP,MAAM,IAAI0mO,GACN,yBAAAhjO,OAAyB1D,EAAI,qCAAA0D,OAC1Bm+H,IAETi+F,EAAO7hO,KAAKksB,EAAKnqB,IAClB,OAAAiO,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,OACI,GAAI0sP,GAAYrzO,GAAO,CAE5B,GAAIA,EAAKrsB,SAAW+jI,EAAM/jI,OACxB,MAAM,IAAI4oO,GACN,6BAAAhjO,OAA6Bm6P,EAAe,qFACqB,mCAAAn6P,OAC9Bm+H,EAAM/jI,OAAM,oBAAkB,gDAAA4F,OACjBymB,IAEtD21M,EAAS31M,MACJ,CAEL,GAAI03G,EAAM/jI,OAAS,EACjB,MAAM,IAAI4oO,GACN,aAAAhjO,OAAam6P,EAAe,aAAAn6P,OAAYm+H,EAAM/jI,OAAM,0EAAA4F,OAEhDymB,EAAK7a,QAEfwwN,EAAS,CAAC31M,GAMZ,GAHA21M,EAASs9B,GAA2Bt9B,GAGtB,MAAVzK,EACF,IAAK,IAAIz3N,EAAI,EAAGA,EAAIikI,EAAM/jI,SAAUF,EAClC,GAAiB,MAAby3N,EAAOz3N,GAAX,CAGA,IAAMyQ,EAAQyxN,EAAOliO,GACrB,GAAIyQ,EAAMiB,MAAMxR,SAAWu3N,EAAOz3N,GAAGE,OACnC,MAAM,IAAI4oO,GACN,uBAAAhjO,OAAuBm6P,EAAe,eAAAn6P,OAAcm+H,EAAMjkI,GAAE,gBAAA8F,OACjD2xN,EAAOz3N,GAAGE,OAAM,sCAAoC,SAAA4F,OACtD2K,EAAMiB,QAErB,IAAK,IAAIi2C,EAAI,EAAGA,EAAI8vK,EAAOz3N,GAAGE,SAAUynD,EACtC,GAAU,IAANA,GAAYq4M,EAAhB,CAIA,IAAMp2E,EAAMn5K,EAAMiB,MAAMi2C,GAClBw4M,EAAS1oC,EAAOz3N,GAAG2nD,GACzB,GAAc,MAAVw4M,GAAkBA,GAAU,GAAKv2E,IAAQu2E,EAC3C,MAAM,IAAIr3B,GACN,GAAAhjO,OAAGm6P,EAAe,mEAAAn6P,OACI2xN,EAAOz3N,GAAGkC,MAAM,EAAGu1N,EAAOz3N,GAAGE,QAAO,MAAI,yBAAA4F,OAE1D2xN,EAAOz3N,GAAGkC,MAAM,EAAGu1N,EAAOz3N,GAAGE,QAAO,MAAI,YAAA4F,OAChCm6P,EAAe,4BAAAn6P,OACvB2K,EAAMiB,MAAM,IAAI,+BAAA5L,OAEhB2K,EAAMiB,MAAMxP,MAAM,EAAGuO,EAAMiB,MAAMxR,QAAO,KAAG,mBAAA4F,OAC5B2K,EAAMiB,MAAK,QAK1C,OAAOwwN,CACT,CAgHA,SAASk+B,GACL7zO,EAAuB03G,EAAiBwzF,GACG,IACzCyK,EADF89B,IAAc//P,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAASggQ,EAAehgQ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAE3C,GAAIK,MAAMC,QAAQgsB,GAAO,CACvB,GAAIA,EAAKrsB,SAAW+jI,EAAM/jI,OACxB,MAAM,IAAI4oO,GACN,6BAAAhjO,OAA6Bm6P,EAAe,qFACqB,uCAAAn6P,OAC1Bm+H,EAAM/jI,OAAM,eAAa,oBAAA4F,OAC5CymB,EAAKrsB,OAAM,iBAErCgiO,EAAS31M,MACJ,CACL,GAAI03G,EAAM/jI,OAAS,EACjB,MAAM,IAAI4oO,GACN,qBAAAhjO,OAAqBm+H,EAAM/jI,OAAM,KAAA4F,OAAIm6P,EAAe,uEACI,GAAAn6P,OACrDuyC,KAAKC,UAAU/rB,EAAK7a,OAAM,MAEnCwwN,EAAS,CAAC31M,GAGZ,GAAc,MAAVkrM,EACF,IAAK,IAAIz3N,EAAI,EAAGA,EAAIikI,EAAM/jI,SAAUF,EAClC,GAAiB,MAAby3N,EAAOz3N,GAAX,CAGA,IAAMyQ,EAAQyxN,EAAOliO,GACrB,GAAIyQ,EAAMiB,MAAMxR,SAAWu3N,EAAOz3N,GAAGE,OACnC,MAAM,IAAI4oO,GACN,uBAAAhjO,OAAuBm6P,EAAe,eAAAn6P,OAAcm+H,EAAMjkI,GAAE,gBAAA8F,OACjD2xN,EAAOz3N,GAAGE,OAAM,sCAAoC,SAAA4F,OACtDuyC,KAAKC,UAAU7nC,EAAMiB,SAEpC,IAAK,IAAIi2C,EAAI,EAAGA,EAAI8vK,EAAOz3N,GAAGE,SAAUynD,EACtC,GAAU,IAANA,GAAYq4M,EAAhB,CAGA,IAAMp2E,EAAMn5K,EAAMiB,MAAMi2C,GAClBw4M,EAAS1oC,EAAOz3N,GAAG2nD,GACzB,GAAc,MAAVw4M,GACEA,IAAWv2E,EACb,MAAM,IAAIk/C,GACN,uBAAAhjO,OAAuBm6P,EAAe,kBAAAn6P,OACnCm+H,EAAMjkI,GAAE,mBAAA8F,OAAkBuyC,KAAKC,UAAUm/K,EAAOz3N,IAAG,SAAO,wBAAA8F,OACrCuyC,KAAKC,UAAU7nC,EAAMiB,OAAM,OAMnE,CAgHA,IAca2uP,GAAY,SAAAC,GAAA5hN,EAAA2hN,EAAAC,GAAA,IAAArpL,EAAAC,EAAAmpL,GA4CvB,SAAAA,EAAY/3M,GAAmB,IAAAzK,EAEL,OAFKD,EAAA,KAAAyiN,IAC7BxiN,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IACDyzM,YAAa,EAAMl+M,CAC1B,CA+1CC,OA71CDb,EAAAqjN,EAAA,EAAAx/P,IAAA,UAAA/B,MAmCA,SACIyuP,EAAqBC,GAG0C,IAF/DE,EAAAztP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAEoDgrC,QAAQl9B,IAC9D,IAAKpH,KAAKsvO,MACR,MAAM,IAAInN,GACN,gLAINwkB,GAAa3mP,KAAM4mP,EAAYC,EAAWE,EAC5C,GAEA,CAAA7sP,IAAA,UAAA/B,MAUA,SAAQwpD,GAAsB,IAAAjJ,EAAA,KAM5B,GALiB,MAAbiJ,EAAKi4M,OACPj4M,EAAKi4M,KAAO,IAEd55P,KAAK45P,KAAOj4M,EAAKi4M,KAEa,kBAAnBj4M,EAAKwzM,UACdn1P,KAAK65P,WCpjBL,SAAuB12B,GAC3B,IAAM22B,EAA2D,CAC/D,QAAW,kBAAM1pC,GAAMG,QAAQ,IAAK,EACpC,SAAY,kBAAMH,GAAME,SAAS,EAAG,IAAMpI,KAAU,EACpD,KAAQ,kBAAMkI,GAAMM,KAAK,KAAO,GAAK,KAAOxI,KAAU,EACtD,OAAU,kBAAMkI,GAAMK,OAAO,KAAO,GAAK,KAAOvI,KAAW,EAAE,EAC7D,QAAW,kBAAMkI,GAAMI,QAAQ,KAAO,GAAK,EAAGtI,KAAU,EACxD,IAAO,kBAAMkI,GAAMC,IAAI,IAAK,GAS9B,GAPAypC,EAAsB,QAAIA,EAAsB,QAChDA,EAAuB,SAAIA,EAAuB,SAClDA,EAAmB,KAAIA,EAAmB,KAC1CA,EAAqB,OAAIA,EAAqB,OAC9CA,EAAsB,QAAIA,EAAsB,QAChDA,EAAkB,IAAIA,EAAkB,IAEpC32B,KAAc22B,EAChB,OAAOA,EAAa32B,KAEtB,MAAM,IAAIhB,GAAW,qBAADhjO,OAAsBgkO,GAC5C,CDgiBwB42B,CAAwBp4M,EAAKwzM,WAC/Cn1P,KAAKg6P,kBAAmB,MACnB,CACL,KAAMr4M,EAAKwzM,qBAAqBlsE,IAC9B,MAAM,IAAIk5C,GAAW,+DAGvBniO,KAAK65P,WAAal4M,EAAKwzM,UACvBn1P,KAAKg6P,kBAAmB,EAO1B,IAAIC,EAAkC,GACtC,GAAKtgQ,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKi4M,OAA8B,kBAAdj4M,EAAKi4M,MACpB,oBAAdj4M,EAAKi4M,KAkBT,GAAIjgQ,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKi4M,MAAO,CACnC,GAAIj4M,EAAKi4M,KAAKrgQ,SAAWyG,KAAK05J,QAAQngK,OACpC,MAAM,IAAI4oO,GACN,8FAAAhjO,OAC+Ba,KAAK05J,QAAQngK,OAAM,gBAAc,uBAAA4F,OACzCwiD,EAAKi4M,KAAI,MAEtC,IAAMM,EAAYv4M,EAAKi4M,KACvBK,EAAgBC,EAAU90M,KAAI,SAAAt1C,GAAC,OAAI02M,GAAW12M,EAAE,QAC3C,CACL,IAAMqqP,EAAe3zC,GAAW7kK,EAAKi4M,MACrC55P,KAAK05J,QAAQzsJ,SAAQ,SAAA6uE,GACnBm+K,EAAcvgQ,KAAKygQ,EACrB,QA/BmC,CAEnC,IAAK,IAAM1+P,KADXkmD,EAAKi4M,KAAOj4M,EAAKi4M,KACEj4M,EAAKi4M,KACtB,IAAwC,IAApC55P,KAAKi0O,YAAY/4O,QAAQO,GAC3B,MAAM,IAAI0mO,GACN,sCAAAhjO,OAAsC1D,EAAI,4CAAA0D,OACLa,KAAKi0O,cAEjD,IACkCjP,EADlCC,EAAA9gI,GACkBnkG,KAAKi0O,aAAW,IAAnC,IAAAhP,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAqC,KAA1B/hC,EAAIupO,EAAA7sO,MACU,MAAnBwpD,EAAKi4M,KAAKn+P,IACZ6oC,QAAQmZ,KACJ,WAAAt+C,OAAW1D,EAAI,gHAC+C,mBAAA0D,OAC3C1D,EAAI,qBAE7Bw+P,EAAcvgQ,KAAK8sN,GAAW7kK,EAAKi4M,KAAKn+P,KACzC,OAAAiO,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,EAiBHvM,KAAKi6P,cAAgBA,EAErBj6P,KAAKkqP,gBAAkB,GACvBlqP,KAAKo6P,iBAAmB,GACxBp6P,KAAKq6P,YAAc,GACnB,IAAK,IAAIhhQ,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK05J,QAAQngK,SAAUF,EAAG,CAE5C,IAAM0R,EAAQ/K,KAAKoqP,qBAAqB/wP,GAClCoC,EAAOuE,KAAKi0O,YAAY56O,GAC9B2G,KAAKkqP,gBAAgBxwP,KAAK+B,GAC1BuE,KAAKo6P,iBAAiB1gQ,KAAKqR,GAC3B/K,KAAKq6P,YAAY3gQ,KAAKsG,KAAKi6P,cAAc5gQ,IAK3C,IAAMihQ,EAA8B,GAGpCt6P,KAAKmiP,QAAUxgM,EAAKwgM,QAEpBniP,KAAK+1P,aAAe,CAAC,QACrB/1P,KAAKu6P,eAAiB,GAMtB5zB,GAAU,QAAQ,WAChB,IAAK,IAAIttO,EAAI,EAAGA,EAAIq/C,EAAKghH,QAAQngK,SAAUF,EACzC,IAAsC,IAAlCihQ,EAAkBp/P,QAAQ7B,GAA9B,CAKA,IAAMutN,EAAeluK,EAAKuhN,cAAc5gQ,GACpCq/C,EAAKghH,QAAQngK,OAAS,IACxBm/C,EAAK6hN,eAAe7gQ,KAAK,CAACktN,EAAcvtN,IACxCq/C,EAAKq9M,aAAar8P,KAAKg/C,EAAKu7L,YAAY56O,GAAK,UAMnD,IAEA,IAAMmhQ,EAnUJ,SACFrY,EAEAlO,GACF,GAAe,MAAXkO,GAAmBxoP,MAAMC,QAAQuoP,IAA+B,IAAnBA,EAAQ5oP,OACvD,OAAO06O,EAAY7uL,KAAI,SAAA3pD,GAAI,MAAI,EAAE,IAGnC,IAAIg/P,EAEJ,GAAuB,kBAAZtY,GAA2C,oBAAZA,EACxCsY,EAAiB,CAACtY,OACb,KAAIxoP,MAAMC,QAAQuoP,IAA+B,kBAAZA,EAI1C,MAAM,IAAI1nP,UACN,+DAA8D,sCAAA0E,OACxBgjP,IAL1CsY,EAAiBtY,EAQnB,GAAIxoP,MAAMC,QAAQ6gQ,GAEhB,OAAOxmB,EAAY7uL,KACf,SAAA3pD,GAAI,OAAIg/P,CAA8C,IAG1D,IAC8BzwF,EADxBwwF,EAAqD,GAAGvwF,EAAA9lE,GAC3C8vI,GAAW,IAA9B,IAAAhqE,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAgC,KAArB/hC,EAAIuuK,EAAA7xK,MACTuiQ,EACAD,EAAevhQ,eAAeuC,GAAQg/P,EAAeh/P,GAAQ,GAC5D9B,MAAMC,QAAQ8gQ,KACjBA,EAAgB,CAACA,IAEnBF,EAAc9gQ,KAAKghQ,GACpB,OAAAhxP,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACD,OAAOiuP,CAEX,CA6R0BG,CAAeh5M,EAAKwgM,QAASniP,KAAKi0O,aAgBxDtN,GAAU,UAAU,WAClB,IADuB,IAAAxlK,EAAA,SAAAijK,GAErB,IAAsC,IAAlCk2B,EAAkBp/P,QAAQ7B,GAAW,kBAOnB,SAAC8oP,GACrB,IACIyY,EACAC,EACAC,EAGwB7qB,EAF5BE,EAAAhsI,GAEqBg+I,GAAO,QAAAx4E,EAAA,WAAE,IAkDxBoxF,EAlDKC,EAAM/qB,EAAA93O,MACf,GAAsB,kBAAX6iQ,IAEF,IADL,CAAC,WAAY,MAAO,eAAgB,MAAM9/P,QAAQ8/P,GAC1C,CACV,IA4BIznH,EA5BEgkD,EAAc7+I,EAAK0xM,qBAAqB/wP,GAEF,IAAxCk+L,EAAYA,EAAYh+L,OAAS,IACjCm/C,EAAKuhN,cAAc5gQ,KAAOmtN,IAEiB,IAAzC,CAAC,WAAY,OAAOtrN,QAAQ8/P,GAC9BH,EAAQI,IAC6C,IAA5C,CAAC,eAAgB,MAAM//P,QAAQ8/P,KACxCH,EAAQI,IAGRviN,EAAKuhN,cAAc5gQ,KACnBmtN,IAG2C,IAAzC,CAAC,WAAY,OAAOtrN,QAAQ8/P,GAC9BH,EAAQI,IAC6C,IAA5C,CAAC,eAAgB,MAAM//P,QAAQ8/P,KACxCH,EAAQI,KAImC,IAAzC,CAAC,WAAY,OAAO//P,QAAQ8/P,GAC9BH,EAAQI,IAC6C,IAA5C,CAAC,eAAgB,MAAM//P,QAAQ8/P,KACxCH,EAAQI,KAIiC,IAAzC,CAAC,WAAY,OAAO//P,QAAQ8/P,GAC9BznH,EAAS,OAC4C,IAA5C,CAAC,eAAgB,MAAMr4I,QAAQ8/P,KACxCznH,EAAS,MAGXunH,EAAmBD,EACnBD,EA9CqB,GA8CWrnH,MAC3B,CACL,IAAM2nH,ETzmBd,SAAc/3B,GAClB,GAA0B,kBAAfA,GAA2BA,KAAcoiB,GAClD,OAAOA,GAAWpiB,GACb,GAA0B,kBAAfA,GAAyC,MAAdA,EAC3C,OAAOA,EAEP,MAAM,IAAIhB,GAAW,kBAADhjO,OAAmBgkO,GAE3C,CSimB+B83B,CAAYD,GAE7BF,EAAmBI,EACnBN,EAnDqB,GAoDEK,GAA4BD,GAKrDr0B,GAAUi0B,GAAY,WACpBG,EAAeD,CACjB,IA9EJ,SAACK,EAAqBP,EACrBQ,GACK1iN,EAAKu7L,YAAY16O,OAAS,IAC5BqhQ,EAAaliN,EAAKu7L,YAAYknB,GAAe,IAAMP,GAErDliN,EAAKq9M,aAAar8P,KAAKkhQ,GACvBliN,EAAK6hN,eAAe7gQ,KAAK,CAAC0hQ,EAAcD,GAC1C,CAwEIE,CAAahiQ,EAAGuhQ,EAAYG,IAtD9B,IAAA5qB,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAAAmsI,GAuDC,OAAAjgK,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,CACH,CAEA+uP,CArEsBd,EAAcnhQ,KAJ7BA,EAAI,EAAGA,EAAIq/C,EAAKghH,QAAQngK,SAAUF,EAAC8nE,EAAAijK,EA4E9C,IAIApkO,KAAK8nP,0BAA4B9nP,KAAKuvO,gBACxC,GAEA,CAAAr1O,IAAA,mCAAA/B,MASU,WAC8B,MAAlC6H,KAAK8nP,2BAGL9nP,KAAKuvO,iBAAiBh2O,SACtByG,KAAK8nP,0BAA0BvuP,QACjC+qC,QAAQmZ,KACJ,oJAIR,GAEA,CAAAvjD,IAAA,WAAA/B,MA+BA,SACIi5B,EAAoByJ,GACQ,IAA5B8mB,EAAAroD,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,CAAC,EACvBo0L,EAA8B,MAAlB/rI,EAAK+rI,UAAoB,GAAK/rI,EAAK+rI,UACrDipE,GAAejpE,GAIf,IACMyqE,EACFn4P,KAAKu7P,sBAAsBnqO,EAAGyJ,GAFX,EAE8B6yJ,GACrD,IAGE,IAAMsnE,EAAMmD,EAAiB,GAAGh5P,OAAOg5P,EAAiB,IACxDn4P,KAAK24P,mBACL,IAAMpsP,EAAIvM,KAAKq2P,aAGf,OAAOtzB,GADH/iO,KAAK03P,SAASnrP,EAAGyoP,EAAKtnE,EAAW/rI,EAAKu5G,QAASv5G,EAAKozK,QAExD,QACA6jC,GAAkBT,EAAiB,GAAI/mO,GACvCwnO,GAAkBT,EAAiB,GAAIt9N,GAE3C,GAIA,CAAA3gC,IAAA,kBAAA/B,MAAA,eAAAqjQ,EAAAlwG,GAAAC,KAAA7qB,MAoBA,SAAA8qB,EAAsB9jH,EAAsBia,GAA+B,OAAA4pG,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAEjD,OAAxBj5B,KAAK24P,mBAAmBtoP,EAAA2yI,OAAA,SACjB2yG,GAAgB31P,KAAM0nC,EAASia,IAAK,wBAAAtxC,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC5C,gBAAAl8F,EAAAq4G,GAAA,OAAA6zF,EAAA1hQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EAxBD,IA0BA,CAAAY,IAAA,kBAAA/B,MAUQ,SACJ68P,EAAsBtnE,EAAoBqnC,GACvB,IACjBzwB,EADFm3D,EAASniQ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAEd,GAAa,MAATy7N,GAEF,GADAzwB,EAAa,KACI,MAAb5W,EACF,MAAM,IAAIy0C,GACN,MAAAhjO,OAAMs8P,EAAS,oEAAAt8P,OACIuuL,QAEpB,IAAW,MAAPsnE,EAOT,MAAM,IAAI7yB,GACN,4DAAAhjO,OACGs8P,EAAS,yBAPdn3D,EADE3qM,MAAMC,QAAQo7P,GACHA,EAAI,GAAGjqP,MAAM,GAEbiqP,EAAIjqP,MAAM,GAO3B,OAAOu5L,CACT,GAEA,CAAApqM,IAAA,UAAA/B,MAOA,SAAQshK,EAAwCC,GAE9C,GAAI//J,MAAMC,QAAQ8/J,IAA+B,IAAnBA,EAAQngK,OACpC,MAAM,IAAI4oO,GACN,sDAGN,IAAMu5B,EAAiB/hQ,MAAMC,QAAQ8/J,GAC/Bu6E,EACDynB,EAAiBhiG,EAAsB,CAACA,GACvCo8E,EAAwB91O,KAAK27P,wBAAwB1nB,GAGrDL,EAAW,IAAIX,GAIrB,GAHIx5E,aAAkBqD,KACpBrD,EAAS,CAACA,IAER9/J,MAAMC,QAAQ6/J,GAAS,CACzB,GAAIA,EAAOlgK,SAAWyG,KAAKy5J,OAAOlgK,OAChC,MAAM,IAAI4oO,GACN,kCAAAhjO,OAAkCs6J,EAAOlgK,OAAM,2DACK,IAAA4F,OAChDa,KAAKy5J,OAAOlgK,OAAM,OAE5B,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKy5J,OAAOlgK,SAAUF,EACxCu6O,EAASzxO,IAAInC,KAAKy5J,OAAOpgK,GAAIogK,EAAOpgK,QAEjC,KAC0Bg3O,EAD1BC,EAAAnsI,GACenkG,KAAKy5J,QAAM,IAA/B,IAAA62E,EAAA1yL,MAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,MAAiC,KAAtBzlB,EAAKs4N,EAAAl4O,MACRyjQ,EAAcniG,EAAO1hJ,EAAMtc,MACjC,GAAmB,MAAfmgQ,EACF,MAAM,IAAIz5B,GAAW,8CAADhjO,OAC8B4Y,EAAMtc,OAE1Dm4O,EAASzxO,IAAI4V,EAAO6jP,GACrB,OAAAlyP,IAAA4mO,EAAAzzO,EAAA6M,GAAA,SAAA4mO,EAAA/jO,GAAA,EAIH,IAAMsvP,EAAiBnoB,GAAQoC,EAAuBlC,GACtD,OAAO8nB,EAAiBG,EAAiBA,EAAe,EAC1D,GAEA,CAAA3hQ,IAAA,0BAAA/B,MAGQ,SAAwB2jQ,GAE9B,IAG+BrrB,EAHzBqF,EACFlT,GAAa,KAAMk5B,EAAoBviQ,QACvCwiQ,EAAmBD,EAAoBviQ,OAAOo3O,EAAAxsI,GAC9BnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAzW,EAAA/yL,MAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,MAAiC,CAI/B,IAJ+B,IAAtB43G,EAAKq7F,EAAAt4O,MACRy9O,EACFj8O,MAAMC,QAAQw7I,EAAM1+B,QAAU0+B,EAAM1+B,OAAS,CAAC0+B,EAAM1+B,QAClDslJ,EAAmBpmB,EAAaxwL,KAAI,SAAAsxD,GAAM,OAAIA,EAAOj7G,IAAI,IACtDpC,EAAI,EAAGA,EAAIyiQ,EAAoBviQ,SAAUF,EAAG,CACnD,IAAM4B,EAAQ+gQ,EAAiB9gQ,QAAQ4gQ,EAAoBziQ,IAK3D,IAJe,IAAX4B,IACF66O,EAAsBz8O,GAAKu8O,EAAa36O,GACxC8gQ,KAEuB,IAArBA,EACF,MAGJ,GAAyB,IAArBA,EACF,MAEH,OAAAryP,IAAAinO,EAAA9zO,EAAA6M,GAAA,SAAAinO,EAAApkO,GAAA,CAED,GAAIwvP,EAAmB,EAAG,CACxB,IAAME,EAA2B,GAMjC,MALAnmB,EAAsB7oO,SAAQ,SAAC2yJ,EAAQvmK,GACvB,MAAVumK,GACFq8F,EAAeviQ,KAAKoiQ,EAAoBziQ,GAE5C,IACM,IAAI8oO,GACN,sDAAAhjO,OACGuyC,KAAKC,UAAUsqN,KAExB,OAAOnmB,CACT,GAEA,CAAA57O,IAAA,cAAA/B,MAaQ,SAAY68P,GAAqD,IAAAv7M,EAAA,KAA/Bi0I,EAASp0L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAAI4hK,EAAO5hK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAE/D,OAAO+tO,IAAS,WACd,IAAM/iC,EAAa7qJ,EAAK69M,gBAAgBtC,GACxC,GAAI95F,EACF,MAAM,IAAImnE,GACN,iDAYN,IAJA,IAAMuzB,EAAUkB,GAAYxyD,EAAY5W,GAClCwuE,EAA0BziN,EAAKigH,QAAQt0G,KAAI,SAAAsxD,GAAM,MAAI,EAAE,IAE7Dk+G,EAAA,SAAAggC,GAEoBvtB,IAAS,WACzB,IAAM0vB,EAAanB,EAAQhB,GAAY,GACjCjW,EAAWiX,EAAQhB,GAAY,GAG/B6C,EAAWb,GAAY5B,EAAK+B,EAAYpY,GAGxCzL,EAAQ,GACd,GAAIv5O,MAAMC,QAAQ69P,GAChB,IAAK,IAAIp+P,EAAI,EAAGA,EAAIo+P,EAASl+P,SAAUF,EACrC65O,EAAMx5O,KAAK,CAACQ,IAAKu/C,EAAKggH,OAAOpgK,GAAIlB,MAAOs/P,EAASp+P,UAGnD65O,EAAMx5O,KAAK,CAACQ,IAAKu/C,EAAKggH,OAAO,GAAIthK,MAAOs/P,IAE1C,IAAM7jB,EAAW,IAAIX,GAASC,GAC9B,OAAOQ,GAAQj6L,EAAKigH,QAASk6E,EAC/B,IACU3mO,SAAQ,SAACypP,EAAUr9P,GAAC,OAAK6iQ,EAAY7iQ,GAAGK,KAAKg9P,EAAS,KApBzD9B,EAAa,EAAGA,EAAagB,EAAQr8P,SAAUq7P,EAAUhgC,EAAAggC,GAsBlE,OAAO7xB,GACHm5B,EAAY92M,KAAI,SAAAwwM,GAAO,OAAIvuB,GAAWuuB,EAAS,EAAE,IACvD,GACF,GAEA,CAAA17P,IAAA,UAAA/B,MA2BA,SAAQi5B,GAA+C,IAA3BuwB,EAAAroD,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAyB,CAAC,EAC9C6iQ,EAAkBtD,GAA2BznO,GACnDqoO,GACI0C,EAAiBn8P,KAAK+pP,WAAY/pP,KAAKgqP,iBAAiB,GAC5D,IAKE,IAAMt8D,EAA8B,MAAlB/rI,EAAK+rI,UAAoB,GAAK/rI,EAAK+rI,UAErD,OADAipE,GAAejpE,GACR1tL,KAAKo8P,YAAYD,EAAiBzuE,GACzC,QACAkrE,GAAkBuD,EAAiB/qO,GAEvC,GAEA,CAAAl3B,IAAA,iBAAA/B,MAeA,SAAei5B,GACbqoO,GAAeroO,EAAGpxB,KAAK+pP,WAAY/pP,KAAKgqP,iBAAiB,GAGzD,IAAMt8D,GAAa/zL,MAAMC,QAAQw3B,GAAKA,EAAE,GAAKA,GAAGrmB,MAAM,GACtD,OAAO/K,KAAKo8P,YAAYhrO,EAAGs8J,EAC7B,GAAC,CAAAxzL,IAAA,wBAAA/B,MAES,SACNi5B,EACAyJ,GACkB,IAAlB6yJ,EAAkBp0L,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAEpB,GAAuB,MAAnB2E,KAAK65P,WACP,MAAM,IAAI53B,GACN,gGAIN,IADA,IAAM37D,EAAwB,GACrBjtK,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKo6P,iBAAiB7gQ,SAAUF,EAAG,CACrD,IAAMk+L,EAAcv3L,KAAKo6P,iBAAiB/gQ,GAC3B2G,KAAKq6P,YAAYhhQ,KACjBmtN,GACblgD,EAAa5sK,KACT69L,EAAYh8L,MAAM,EAAGg8L,EAAYh+L,OAAS,GAAG4F,OAAO,CAAC,KAGzDmnK,EAAa5sK,KAAK69L,GAWtB,GAr9BE,SACF99B,EAAkB7sC,EAAmB4kD,GACvC,IAAM6qF,EAAOzrD,GAAOn3C,EAAOr0G,KAAI,SAAArtC,GAAK,OAAIA,EAAMhN,MAAM,EAAE,KACtDsxP,EAAKnmM,OACL,IAAMomM,EAAO1rD,GAAOhkF,EAAQxnE,KAAI,SAAAzsC,GAAM,OAAIA,EAAO5N,MAAM,EAAE,KAGzD,GAFAuxP,EAAKpmM,OAEDmmM,EAAK9iQ,OAAS,EAChB,MAAM,IAAI4oO,GACN,mFACoB,GAAAhjO,OACjBuyC,KAAKC,UAAU8nH,EAAOr0G,KAAI,SAAArtC,GAAK,OAAIA,EAAMhN,KAAK,OAEvD,GAAIuxP,EAAK/iQ,OAAS,EAChB,MAAM,IAAI4oO,GACN,oFACoB,GAAAhjO,OACjBuyC,KAAKC,UAAUi7E,EAAQxnE,KAAI,SAAAzsC,GAAM,OAAIA,EAAO5N,KAAK,OAE1D,GAAIsxP,EAAK9iQ,OAAS,GAAK+iQ,EAAK/iQ,OAAS,IAAMsgK,GAAiBwiG,EAAMC,GAChE,MAAM,IAAIn6B,GACN,oFAAAhjO,OACkBk9P,EAAK,GAAE,yBAAAl9P,OAAwBm9P,EAAK,GAAE,YAAU,aAG1E,CAy7BIC,CALAnrO,EAAIgoO,GACAhoO,EAAGpxB,KAAKiqP,eAAgBjqP,KAAKgqP,iBAAiB,EAAO,SACzDnvN,EAAIu+N,GACAv+N,EAAG76B,KAAKkqP,gBAAiB5jF,GAAc,EAAO,WA56BtD,SACI15C,EAAmB4vI,EAA2Bl2F,GAMhD,IAJA,IAAMm2F,EAAY,CAChBj2C,GAAyBA,GACzBA,IAEOntN,EAAI,EAAGA,EAAIuzH,EAAQrzH,SAAUF,EAAG,CACvC,IAAMwhC,EAAI+xF,EAAQvzH,GACZugQ,EAAO4C,EAAQnjQ,GACf0R,EAAQu7J,EAAajtK,GAC3B,GAAY,MAARugQ,EAAJ,CAGA,GAAIA,IAASpzC,IACyB,IAAhC3rL,EAAE9vB,MAAM8vB,EAAE9vB,MAAMxR,OAAS,GAC3B,MAAM,IAAI4oO,GACN,2CAAAhjO,OAA2C07B,EAAE9vB,MAAK,iBAAlD,+IAOR,IAAiC,IAA7B0xP,EAAUvhQ,QAAQ0+P,GAGpB,IAFA,IAAM8C,EAAe7hO,EAAE9vB,MAAMxP,MAAM,GAC7BohQ,EAAc5xP,EAAMxP,MAAM,GACvBylD,EAAI,EAAGA,EAAI07M,EAAanjQ,SAAUynD,EAAG,CAC5C,IAAM47M,EAAYF,EAAa17M,GACzBqiI,EAASs5E,EAAY37M,GAC3B,GAAc,MAAVqiI,GAAkBu5E,IAAcv5E,EAClC,MAAM,IAAI8+C,GACN,8BAAAhjO,OAA8B07B,EAAE9vB,MAAK,0CAAA5L,OAClB4L,EAAK,uCAAqC,2DAM3E,CAy4BI8xP,CAAgChiO,EAAG76B,KAAKq6P,YAAar6P,KAAKo6P,kBACtDp6P,KAAKyvO,UAAyB,MAAb/hD,GAAqBA,EAAY,GAChDt8J,EAAE,GAAGrmB,MAAM,GAAK2iL,IAAc,EAChC,MAAM,IAAIy0C,GACN,mHACwD,GAAAhjO,OACrDuuL,EAAS,aAAAvuL,OAAYiyB,EAAE,GAAGrmB,MAAM,GAAE,gBAG7C,MAAO,CAACqmB,EAAGyJ,EACb,GAAC,CAAA3gC,IAAA,sBAAA/B,MAAA,eAAA2kQ,EAAAxxG,GAAAC,KAAA7qB,MAES,SAAA08B,EACNhsI,EACAyJ,EACAk4N,EACAH,GAAsD,IAAAyG,EAAA3rE,EAAAqvE,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA/jQ,EAAAgkQ,EAAA/jQ,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAKxD,GAJEogO,IAAcgE,EAAA9jQ,OAAA,QAAA8B,IAAAgiQ,EAAA,KAAAA,EAAA,GACd3vE,EAAkB2vE,EAAA9jQ,OAAA,EAAA8jQ,EAAA,QAAAhiQ,EAAA0hQ,EAEhB/8P,KAAKu7P,sBAAsBnqO,EAAGyJ,EAAGw+N,EAAgB3rE,GAAUsvE,EAAA1qL,EAAAyqL,EAAA,GADxDE,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAUF,EAAA,GAGT,MAAhBjK,EAAoB,CAAA11F,EAAApkI,KAAA,cAChB,IAAIx3B,MAAM,uCAAsC,OAGd,GAAtC07P,EAAkC,KACnB,MAAfvK,EAAmB,CAAAv1F,EAAApkI,KAAA,SACfmkO,EACFzK,GAAwBC,EAAa5yP,KAAKi0O,aAC9CkpB,EAAwB,GACf9jQ,EAAI,EAAC,aAAEA,EAAI+jQ,EAAa7jQ,QAAM,CAAA8jK,EAAApkI,KAAA,SAChB,OADgBokI,EAAAK,GACrCy/F,EAAqB9/F,EAAApkI,KAAA,GACX45N,GAAmBqK,EAAW7jQ,GAAI,KAAM+jQ,EAAa/jQ,IAAG,QAAAgkK,EAAAkhB,GAAAlhB,EAAAxa,KAAAwa,EAAAK,GAD5ChkK,KAAIS,KAAAkjK,EAAAK,GAAAL,EAAAkhB,IAAA,UADellL,EAACgkK,EAAApkI,KAAA,wBAAAokI,EAAAra,OAAA,SAOvC,CAACi6G,EAAYC,EAAYC,IAAsB,yBAAA9/F,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACvD,gBAAAsN,EAAAkG,EAAA3C,EAAAoL,GAAA,OAAAyjF,EAAAhjQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EA7BA,IA+BD,CAAAY,IAAA,WAAA/B,MAWQ,SACJoU,EAAiCyoP,EAAetnE,GACrB,IAAAtpI,EAAA,KAA3B82G,EAAO5hK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGy7N,EAAcz7N,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC7B,OAAOgsO,IAAS,WACd,IAAM/iC,EAAalgJ,EAAKkzM,gBAAgBtC,EAAKtnE,EAAWqnC,EAAO,SACzDjvD,EAAiB,GACvB,GAAI5K,EAAU,EACZ,MAAM,IAAImnE,GAAoB,wCAGhC,GAAa,MAATtN,EACF,MAAM,IAAIsN,GACN,mDAIJ,IAFA,IAAMuzB,EAAUkB,GAAYxyD,EAAY5W,GAClC2pE,EAAarnD,GAASjmL,GAAM,EAAGu6K,IAC5BswD,EAAa,EAAGA,EAAagB,EAAQr8P,SAAUq7P,EAAY,CAClE,IAAMmC,EAAanB,EAAQhB,GAAY,GACjCjW,EAAWiX,EAAQhB,GAAY,GAC/B4C,EACFj9N,GACI88N,EAAYN,EAAYpY,EAAWoY,GAGrCU,EAAWZ,GAAqB7B,EAAKwC,GACrChB,EAAYjqP,EAAEkrP,GACpB,GAAmB,IAAf7C,EACF,IAAK,IAAIv7P,EAAI,EAAGA,EAAIm9P,EAAUj9P,SAAUF,EACtCysK,EAAKpsK,KAAKsvL,GAAO,IAGrB,IAAK,IAAI3vL,EAAI,EAAGA,EAAIm9P,EAAUj9P,SAAUF,EAAG,CACzC,IAAMq9P,EAAWF,EAAUn9P,GAC3BysK,EAAKzsK,GACDguO,GAAQvhE,EAAKzsK,GAAIguO,GAAQsX,EAAWoY,EAAYL,KAGxD,IAAK,IAAIr9P,EAAI,EAAGA,EAAIysK,EAAKvsK,SAAUF,EACjCysK,EAAKzsK,GAAKguO,GAAQvhE,EAAKzsK,GAAIirM,GAG/B,OAAOx+B,CACT,GACF,GAAC,CAAA5rK,IAAA,yBAAA/B,MAES,WAKR,IAJA,IAAMo8P,EAAYv0P,KAAK+1P,aAGjBuH,EAAmB,GAChBjkQ,EAAI,EAAGA,EAAIk7P,EAAUh7P,SAAUF,EAAG,CACzC,IAAM03E,EAAQwjL,EAAUl7P,GACpBkkQ,EAAWxsL,EACf,GAAI1rB,GAAMkvM,EAAWxjL,GAAS,EAAG,CAC/B,IAAMysL,EAAWn4M,GAAMkvM,EAAUh5P,MAAM,EAAGlC,GAAI03E,GAC9CwsL,GAAY,IAAJp+P,OAAQq+P,GAElBF,EAAiB5jQ,KAAK6jQ,GAExB,OAAOD,CACT,GAEA,CAAApjQ,IAAA,oBAAA/B,MAUU,WAAiB,IAAAy9E,EAAA,KACzB,OAAO,SAAChwD,GACN,IAAM63O,EAAuB,GAEvBhkG,EAAS7zI,EAAKrqB,MAAM,EAAGq6E,EAAK6jF,OAAOlgK,QACnCqzH,EAAUhnG,EAAKrqB,MACjBq6E,EAAK6jF,OAAOlgK,OAAQq8E,EAAK6jF,OAAOlgK,OAASq8E,EAAK8jF,QAAQngK,QACpD85P,EAAgBztO,EAAKrqB,MACvBq6E,EAAK6jF,OAAOlgK,OAASq8E,EAAK8jF,QAAQngK,OAClCq8E,EAAK6jF,OAAOlgK,OAA+B,EAAtBq8E,EAAK8jF,QAAQngK,QAEhCmkQ,EAA0B,GAiE1B1wC,EAAYp3I,EAAKkyK,0BAA0B1iM,KAC7C,SAAAjtC,GAAK,OAAIA,EAAMg2G,MAAsB,IAKzC,MAAO,CAFHv4C,EAAKikL,WAAWrvE,UAhEM,WAExB,IADA,IAAM0oD,EAAQ,GACL75O,EAAI,EAAGA,EAAIu8E,EAAK6jF,OAAOlgK,SAAUF,EACxC65O,EAAMx5O,KAAK,CAACQ,IAAK07E,EAAK6jF,OAAOpgK,GAAIlB,MAAOshK,EAAOpgK,KASjD,IAPA,IAMIskQ,EANE/pB,EAAW,IAAIX,GAASC,GACxBx5E,EACFg6E,GAAQ99J,EAAK8jF,QAASk6E,EAAU,CAAC,UAAY,IAKxCv6O,EAAI,EAAGA,EAAIu8E,EAAKqkL,cAAc1gQ,SAAUF,EAAG,CAClD,IACIugQ,GAAOO,EADUvkL,EAAKqkL,cAAc5gQ,IAChBuzH,EAAQvzH,GAAIqgK,EAAQrgK,IACpB,MAApBg6P,EAAch6P,KAChBugQ,EAAOtzC,GAAoBszC,EAAMvG,EAAch6P,KAIjD,IAAMukQ,EAAmBv2B,GAASuyB,GAElC6D,EAAW/jQ,KAAKkkQ,GAEdD,EADQ,IAANtkQ,EACUugQ,EAEAvyB,GAAQs2B,EAAW/D,GAOnC,IAAK,IAAIvgQ,EAAI,EAAGA,EAAIu8E,EAAK2kL,eAAehhQ,SAAUF,EAAG,CACnD,IAAIwkQ,OAAsB,EAE1B,GAAIjoL,EAAK8jF,QAAQngK,OAAS,GAAKF,EAAIu8E,EAAK8jF,QAAQngK,OAC9CskQ,EAAiBJ,EAAWpkQ,OACvB,CACL,IAAM2hQ,EAASplL,EAAK2kL,eAAelhQ,GAAG,GAChC8hQ,EAAcvlL,EAAK2kL,eAAelhQ,GAAG,GAC3CwkQ,EACIx2B,GAAS2zB,EAAOpuI,EAAQuuI,GAAczhG,EAAQyhG,KAGpD9zB,GAASw2B,GAETH,EAAchkQ,KAAKmkQ,GAUrB,OAPAF,EAAYt2B,GAASs2B,GAGrB/nL,EAAKi6K,kBAAkB5iP,SAAQ,SAAA6wP,GAC7BH,EAAYt2B,GAAQs2B,EAAWG,EACjC,IAEOH,CACT,IAImB,EAEyC3wC,IAEpC7tN,OAAOu+P,EACjC,CACF,GAEA,CAAAxjQ,IAAA,mBAAA/B,MAKQ,WAAgB,IAAA49E,EAAA,KACtB/1E,KAAKq2P,aAAe,SAACzwO,GACnB,OAAOyhN,IAAS,WAOd,IANA,IACIs2B,EADEI,EAAuB,GAEvBtkG,EAAS7zI,EAAKrqB,MAAM,EAAGw6E,EAAK0jF,OAAOlgK,QACnCqzH,EAAUhnG,EAAKrqB,MACjBw6E,EAAK0jF,OAAOlgK,OAAQw8E,EAAK0jF,OAAOlgK,OAASw8E,EAAK2jF,QAAQngK,QACpD25O,EAAQ,GACL75O,EAAI,EAAGA,EAAI08E,EAAK0jF,OAAOlgK,SAAUF,EACxC65O,EAAMx5O,KAAK,CAACQ,IAAK67E,EAAK0jF,OAAOpgK,GAAIlB,MAAOshK,EAAOpgK,KAKjD,IAHA,IAAMu6O,EAAW,IAAIX,GAASC,GACxBx5E,EAAUg6E,GAAQ39J,EAAK2jF,QAASk6E,GAE7Bv6O,EAAI,EAAGA,EAAI08E,EAAKkkL,cAAc1gQ,SAAUF,EAAG,CAClD,IAAM8gQ,EAAepkL,EAAKkkL,cAAc5gQ,GAGlCugQ,EAAevyB,GAAS8yB,EAAavtI,EAAQvzH,GAAIqgK,EAAQrgK,KAE7DskQ,EADQ,IAANtkQ,EACUugQ,EAEAvyB,GAAQs2B,EAAW/D,GAEjCmE,EAAWrkQ,KAAKikQ,GAGlB,IAAK,IAAItkQ,EAAI,EAAGA,EAAI08E,EAAKwkL,eAAehhQ,SAAUF,EAAG,CACnD,IAAM2hQ,EAASjlL,EAAKwkL,eAAelhQ,GAAG,GAChC8hQ,EAAcplL,EAAKwkL,eAAelhQ,GAAG,GAErC2kQ,EACF32B,GAAS2zB,EAAOpuI,EAAQuuI,GAAczhG,EAAQyhG,KAClD4C,EAAWrkQ,KAAKskQ,GAElB,OAAOD,CACT,GACF,CACF,GAEA,CAAA7jQ,IAAA,MAAA/B,MAAA,eAAA8lQ,EAAA3yG,GAAAC,KAAA7qB,MAkCA,SAAA68B,EACInsI,EACAyJ,GAAgD,IAAA8mB,EAAAg9H,EAAArlL,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OACzB,OAAvB0oB,EAAAg9H,EAAAplL,OAAA,QAAA8B,IAAAsjL,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAqB,CAAC,EAACnhB,EAAAxa,OAAA,SAClB20G,GAAW33P,KAAMoxB,EAAGyJ,EAAG8mB,IAAK,wBAAA67G,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UACpC,gBAAA+b,EAAAm/D,GAAA,OAAAwlB,EAAAnkQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvCD,IA2CA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA+lQ,EAAA5yG,GAAAC,KAAA7qB,MAqBA,SAAAq9B,EAAoBr2H,EAAqBia,GAA4B,OAAA4pG,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,cAAA+kI,EAAAhb,OAAA,SAE5DixG,GAAWj0P,KAAM0nC,EAASia,IAAK,wBAAAq8G,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UACvC,gBAAA46E,EAAAI,GAAA,OAAAmlB,EAAApkQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EAxBD,IA0BA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAgmQ,EAAA7yG,GAAAC,KAAA7qB,MAuBA,SAAA84C,EACIpoJ,EACAyJ,GAC6B,IAAAujO,EAAA3kG,EAAA7sC,EAAA0nI,EAAA9tC,EAAAi3C,EAAAnsB,EAAAF,EAAAwoB,EAAAvtP,EAAA,OAAAk/I,KAAAxK,MAAA,SAAA04B,GAAA,cAAAA,EAAAl1B,KAAAk1B,EAAAxgJ,MAAA,cAAAwgJ,EAAAxgJ,KAAA,EAGFj5B,KAAKy4P,oBAAoBrnO,EAAGyJ,GAAE,OAArDujO,EAAc3kF,EAAA52B,KACd4W,EAAS2kG,EAAe,GACxBxxI,EAAUwxI,EAAe,GACzB9J,EAAgBt0P,KAAKu1P,oBACrB/uC,EAAS8tC,EAAc76F,EAAOt6J,OAAOytH,IACrC6wI,EAAuB,GAAEnsB,EAAAntI,GACZqiH,GAAM/sC,EAAAl1B,KAAA,EAAA+sF,EAAA1zL,IAAA,YAAAwzL,EAAAE,EAAArgN,KAAAuM,KAAE,CAAFi8I,EAAAxgJ,KAAA,SAAV,OAAJ2gO,EAAIxoB,EAAAj5O,MAAAshL,EAAAxgJ,KAAA,GACG2gO,EAAKh0O,OAAM,QAArBvZ,EAACotK,EAAA52B,KACP46G,EAAW/jQ,KAAK2S,EAAE,IAAI,QAAAotK,EAAAxgJ,KAAA,iBAAAwgJ,EAAAxgJ,KAAA,iBAAAwgJ,EAAAl1B,KAAA,GAAAk1B,EAAA/b,GAAA+b,EAAA,SAAA63D,EAAAz0O,EAAA48K,EAAA/b,IAAA,eAAA+b,EAAAl1B,KAAA,GAAA+sF,EAAA/kO,IAAAktK,EAAAv0B,OAAA,YAIgB,OAFxCmiF,GAAY7gB,GACZoyC,GAAkBwF,EAAe,GAAIhtO,GACrCwnO,GAAkBwF,EAAe,GAAIvjO,GAAG4+I,EAAAz2B,OAAA,SACjC+/E,GAAiB06B,IAAW,yBAAAhkF,EAAAj1B,OAAA,GAAAg1B,EAAA,yBACpC,gBAAAkgE,EAAAC,GAAA,OAAAwkB,EAAArkQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3CD,IA6CA,CAAAY,IAAA,kBAAA/B,MASU,SAAgB+rD,GAMxB,IALA,IAAMm6M,EAA8B,GAE9BC,EAA0B,MAAVp6M,GAAkBA,EAAOo6M,cACzC9sF,EAAU8sF,EAAgBt+P,KAAKuvO,iBAAmBvvO,KAAKwxK,QACvD6Y,EAAerqL,KAAKu+P,WAAWD,GAC5BjlQ,EAAI,EAAGA,EAAIm4K,EAAQj4K,SAAUF,EAChCilQ,IAAkB9sF,EAAQn4K,GAAGilK,WAIjC+/F,EAAa3kQ,KACT,CAAC+B,KAAM+1K,EAAQn4K,GAAGqzN,aAAc9sD,OAAQyqB,EAAahxL,KAE3D,OAAOglQ,CACT,GAEA,CAAAnkQ,IAAA,eAAA6W,IAkCA,WACE,OAAO/Q,KAAK01P,aACd,EAAC/lP,IAND,SAAiB60I,GACfxkJ,KAAK01P,cAAgBlxG,CACvB,GAAC,CAAAtqJ,IAAA,YAAA6W,IAMD,WACE,OAAO/Q,KAAK65P,UACd,EAAClqP,IAED,SAAcwlP,GACRn1P,KAAK65P,aAAe1E,IACtBn1P,KAAK65P,WAAa1E,EAClBn1P,KAAKg6P,kBAAmB,EAE5B,GAAC,CAAA9/P,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,IAAM0J,EAAMugP,GAAAp0L,EAAA0rM,EAAA1/P,WAAA,gBAAAG,KAAA,MACZ,GAAoC,IAAhC0H,EAAO4wO,sBAAgD,MAAlBzyO,KAAKm1P,WAC1Cn1P,KAAKg6P,iBAAkB,CACzB,IAAMwE,EAAmCn3B,KAAa/mE,WACtDtgK,KAAK65P,WAAWt4F,UAChB1/J,EAAO0wO,sBACHisB,EAAmCn3B,KAAa/mE,WAEtD,OAAOz+J,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,qBAAA/B,MAEO,WAEN,IAAIsmQ,EAEJ,GAAyB,kBAAdz+P,KAAK45P,KACd6E,EAAYx7B,GAAYjjO,KAAK45P,WACxB,GAAIjgQ,MAAMC,QAAQoG,KAAK45P,MAAO,KACPxnB,EADOC,EAAAluI,GAChBnkG,KAAK45P,MAAI,IAA5B,IAAAvnB,EAAAz0L,MAAAw0L,EAAAC,EAAAphN,KAAAuM,MAA8B,CAC5B,GAAoB,kBADP40M,EAAAj6O,MAEX,MAAM,IAAIsJ,MAAM,sDAEnB,OAAAiI,IAAA2oO,EAAAx1O,EAAA6M,GAAA,SAAA2oO,EAAA9lO,GAAA,CACDkyP,EAAaz+P,KAAK45P,KAAkBx0M,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIwnO,GAAYxnO,EAAK,QAE5D,CACL,IAAMw4O,EAAcj8O,OAAOkH,KAAKc,KAAK45P,MACrC6E,EAAY,CAAC,EAGb,IAFA,IAAMj4C,EACFxmN,KAAK45P,KACT8E,EAAA,EAAAC,EAAyB1qB,EAAWyqB,EAAAC,EAAAplQ,OAAAmlQ,IAAE,CAAjC,IAAMtqB,EAAUuqB,EAAAD,GACnB,GAAkC,kBAAvBl4C,EAAO4tB,GAIhB,MAAM,IAAI3yO,MAAM,sDAHhBg9P,EAAUrqB,GACNnR,GAAYzc,EAAO4tB,KAM7B,OAAOqqB,CACT,GAAC,CAAAvkQ,IAAA,uBAAA/B,MAEO,WAEN,GAA4B,kBAAjB6H,KAAKmiP,SACY,oBAAjBniP,KAAKmiP,QACd,MAAO,CAAClf,GAAYg4B,GAA4Bj7P,KAAKmiP,WAChD,GAAIxoP,MAAMC,QAAQoG,KAAKmiP,SAC5B,OAAOniP,KAAKmiP,QAAQ/8L,KAChB,SAAA41M,GAAM,OAAI/3B,GAAYg4B,GAA4BD,GAAQ,IAE9D,IAAM4D,EAAyD,CAAC,EAChE,IAAK,IAAM1kQ,KAAO8F,KAAKmiP,QACrByc,EAAmB1kQ,GACf+oO,GAAYg4B,GAA4Bj7P,KAAKmiP,QAAQjoP,KAE3D,OAAO0kQ,CAEX,GAAC,CAAA1kQ,IAAA,oBAAA/B,MAES,WACR,MAAO,CACLyhQ,KAAM55P,KAAK6+P,qBACX1c,QAASniP,KAAK8+P,uBACdC,iBAAkB,CAChBC,WAAYh/P,KAAKm1P,UAAU7qE,eAC3BpmI,OAAQlkD,KAAKm1P,UAAU5xB,aAM7B,GAAC,CAAArpO,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmBk4K,GACjB,GAAuC,MAAnCA,EAAe4uF,iBACjB,MAAM,IAAIx9P,MAAM,gDAElB,GAAmC,MAA/B4uK,EAAe6uF,aACjB,MAAM,IAAIz9P,MAAM,8CAElB,GAAyC,MAArC4uK,EAAe8uF,mBACjB,MAAM,IAAI19P,MAAM,oDAGlB,IAIIm4P,EAYAzX,EAdEgT,EAAY7S,GAFDmG,GAAoBp4E,EAAe0uF,mBAKpD,GAAmC,kBAAxB1uF,EAAeupF,KACxBA,EAAO11I,GAAYmsD,EAAeupF,WAC7B,GAAIjgQ,MAAMC,QAAQy2K,EAAeupF,MACtCA,EAAOvpF,EAAeupF,KAAKx0M,KAAI,SAAAg6M,GAAS,OAAIl7I,GAAYk7I,EAAU,SAC7D,GAA2B,MAAvB/uF,EAAeupF,KAExB,IAAK,IAAM1/P,KADX0/P,EAAO,CAAC,EACUvpF,EAAeupF,KAC/BA,EAAK1/P,GAAOgqH,GAAYmsD,EAAeupF,KAAK1/P,IAKhD,GAAIP,MAAMC,QAAQy2K,EAAe8xE,SAC/BA,EAAU9xE,EAAe8xE,QAAQ/8L,KAAI,SAAA41M,GAAM,OAAI92I,GAAY82I,EAAO,SAC7D,GAA8B,MAA1B3qF,EAAe8xE,QAExB,IAAK,IAAMjoP,KADXioP,EAAU,CAAC,EACO9xE,EAAe8xE,QAC/BA,EAAQjoP,GAAOgqH,GAAYmsD,EAAe8xE,QAAQjoP,IAItD8F,KAAKq/P,QAAQ,CAACzF,KAAAA,EAAMzX,QAAAA,EAASgT,UAAAA,GAC/B,GAEA,CAAAj7P,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+7K,EAAA5oB,GAAAC,KAAA7qB,MAiFA,SAAAm4G,EAAWymB,EAAmCp7M,GAAsB,IAAAwjE,EAAA63I,EAAAlS,EAAA38E,EAAA8uF,EAAA/M,EAAAgN,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAAp0G,KAAAxK,MAAA,SAAA+3F,GAAA,cAAAA,EAAAv0F,KAAAu0F,EAAA7/M,MAAA,UAEtC,kBAAjBqmO,EAAyB,CAAAxmB,EAAA7/M,KAAA,QACe,GACzB,KADlByuF,EAAWk4I,GAAmBN,IACvB/lQ,OAAY,CAAAu/O,EAAA7/M,KAAA,cACjB,IAAIkpM,GAAW,0CAADhjO,OAC0BmgQ,EAAY,MAAI,YACrD53I,EAASnuH,OAAS,GAAC,CAAAu/O,EAAA7/M,KAAA,cACtB,IAAIkpM,GACN,wBAAAhjO,OAAwBuoH,EAASnuH,OAAM,gCAAA4F,OAC/BmgQ,EAAY,MAAI,OAE9BA,EAAe53I,EAAS,GAAG,UAEJ,MAArB43I,EAAan1F,KAAY,CAAA2uE,EAAA7/M,KAAA,eACrB,IAAIkpM,GACN,gHACuD,eAAA2W,EAAA7/M,KAAA,GAInD2mO,GAAiB5/P,KAAK6/P,gBAAgB37M,IAAQ,QAYiB,GAbnEq7M,EAAkBzmB,EAAAj2F,MAGH,EACC,KAChBwqG,EAAcrtP,KAAKklH,OADH,KADD,OAGfwrD,EAAoC,CACxCZ,cAAeu9E,EACfpzI,OAt2C2B,eAu2C3B81D,YAAa,8BAAF5wK,OAAgCgzC,IAC3C69H,YAAa,QAGoB,MAAV9rH,GAAyBA,EAAO47M,mBACf,MAAlB9/P,KAAKm1P,UAAiB,CAAArc,EAAA7/M,KAAA,SAIhC,OAHZy3I,EAAeL,eAAiBrwK,KAAK+/P,oBAC/BtN,EAAa,YAAW3Z,EAAAp7E,GAEpBkiG,EAAE9mB,EAAA7/M,KAAA,GAAqBj5B,KAAKm1P,UAAUoJ,aAAY,QAAY,OAAZzlB,EAAAv6D,GAAAu6D,EAAAj2F,KAAAi2F,EAAAp3D,GAAE+wE,EAAU3Z,EAAA7/M,KAAA,GAAA6/M,EAAAp7E,GAA3D6P,cAAapzK,KAAA2+O,EAAAp7E,GAAAo7E,EAAAv6D,GAAAu6D,EAAAp3D,IAAA,QAAA+9E,EAAA3mB,EAAAj2F,KADb68G,EAAmBD,EAAzB75O,KAAkC+5O,EAAoBF,EAA3BhyF,OAElC+xF,EAAAD,EAAmB9xF,OAAM/zK,KAAII,MAAA0lQ,EAAA/mL,EAAIknL,IACjCJ,EAAmB35O,KAAOg6O,GACtB,CAACL,EAAmB35O,KAAM85O,IAAsB,QAWA,OARtB,MAA5B1/P,KAAKmwK,uBAEW,EAClBk2E,GAAyBrmP,KAAKmwK,oBAAqBnwK,KAAKvE,KADtC,MAElBi1K,EAAeP,oBAAsBnwK,KAAKmwK,qBAG5CO,EAAeD,WAAa8uF,EAAmB35O,KAC/C8qJ,EAAeF,YAAc+uF,EAAmB9xF,MAAMqrE,EAAA91F,OAAA,SAC/Cs8G,EAAan1F,KAAKuG,IAAe,yBAAAooE,EAAAt0F,OAAA,GAAAq0F,EAAA,UACzC,gBAAAmB,EAAAC,GAAA,OAAA/lE,EAAAp6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvID,IAyIA,CAAAY,IAAA,yBAAA/B,MAQA,SAAuBg4K,GACrBk2E,GAAyBl2E,EAAqBnwK,KAAKvE,MACnDuE,KAAKmwK,oBAAsBA,CAC7B,GAEA,CAAAj2K,IAAA,yBAAA/B,MAWA,WACE,OAAO6H,KAAKmwK,mBACd,KAACupF,CAAA,CA94CsB,CAAQ9tL,IAIxB8tL,GAAA1/M,UAAY,QA44CrB0uL,GAA4BgxB,IASrB,IAAMsG,GAAW,SAAAC,GAAAloN,EAAAioN,EAAAC,GAAA,IAAAvsL,EAAAnD,EAAAyvL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA/oN,EAAA,KAAA+oN,GAAAtsL,EAAA55E,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAA+8C,EAAA2pN,EAAA,EAAQtG,IACvBsG,GAAAhmN,UAAY,aAErB0uL,GAA4Bs3B,IEt/CrB,IAAME,GAAW,SAAAD,GAAAloN,EAAAmoN,EAAAD,GAAA,IAAA3vL,EAAAC,EAAA2vL,GAItB,SAAAA,EAAYv+M,GAAqB,IAAAzK,EAW/B,GAX+BD,EAAA,KAAAipN,GAE/Bv+M,EAAOA,GAAQ,CAAC,GADhBzK,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAM,CAACs/J,OAAQ,GAAIC,QAAS,MAGvB4E,WAAY,EACjBpnH,EAAKo4L,OAAQ,EAGbp4L,EAAKz7C,KAAqB,MAAbkmD,EAAKlmD,KAAgBkmD,EAAKlmD,KAAOsqO,GAAO,eAGlC,MAAfpkL,EAAKylM,OAAgB,KACQnjJ,EADRC,EAAAC,GACHxiD,EAAKylM,QAAM,IAA/B,IAAAljJ,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAKnxC,EAAA9rG,MACd++C,EAAK/0C,IAAIizI,GACV,OAAA1rI,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,EACF,OAAA2qC,CACH,CAonBC,OAjnBDb,EAAA6pN,EAAA,EAAAhmQ,IAAA,aAAA/B,MACQ,SAAWi9I,GAEjB,GADcA,EAAMy4F,aAAa,GAAGJ,cAAc,GAAG1iO,MAC3C6rD,MAAK,SAAAxlC,GAAC,OAAIA,EAAI,CAAC,IACvB,MAAM,IAAI+wM,GACN,kDAAiD,GAAAhjO,OAC9Ci2I,EAAM35I,KAAI,uBAAqB,GAAA0D,OAC/Bi2I,EAAMy4F,aAAa,GAAGL,aAAa,GAAGziO,MAAK,KAEtD,GAEA,CAAA7Q,IAAA,MAAA/B,MAqBA,SAAIi9I,GACF,IAEI+qH,EAFEC,EACFhrH,aAAiB8qH,GAAc9qH,aAAiBskH,GAEpD,GAAI0G,EAAsB,CAExB,GAAkC,KADlCD,EAAa/qH,GACEskB,QAAQngK,OACrB,MAAM,IAAI4oO,GACN,yHAKN,GAAiC,IAA7Bg+B,EAAW1mG,OAAOlgK,OACpB,MAAM,IAAI4oO,GACN,uHAOR,GAA4B,IAAxBniO,KAAK05J,QAAQngK,OAAc,CAE7B,GAAkC,IAA9B67I,EAAMy4F,aAAat0O,OAAc,CAEnC,GAA6B,MAAzB67I,EAAMy5F,gBACR,MAAM,IAAI1M,GACN,iGAIN,IAAM/wM,ErBxSR,SAAgB8yB,GACpB,GAAyB,MAArBA,EAAOi6I,YAAsC,MAAhBj6I,EAAOn5C,MACtC,MAAM,IAAItJ,MACN,gIAKN,GAAyB,MAArByiD,EAAOi6I,YAAsC,MAAhBj6I,EAAOn5C,MAEtC,MAAM,IAAIo3N,GACN,oFAGN,IAAIhkC,EAAaj6I,EAAOi6I,WACJ,MAAhBj6I,EAAOn5C,OAA+B,MAAdozL,IAC1BA,EAAa,CAAC,MAAMh/L,OAAO+kD,EAAOn5C,QAGpC,IAAIk7I,EAAQ/hG,EAAO+hG,MAanB,OAZa,MAATA,IACFA,EAAQ,WAGS,IAAI6sF,GAAW,CAChCjE,gBAAiB1wC,EACjB1iM,KAAMyoD,EAAOzoD,KACbwqJ,MAAAA,EACA0gC,OAAQziI,EAAOyiI,SAGUknD,aAAa,GAAGJ,cAC5B,EACjB,CqBuQkBl5I,CAAM,CACd4pG,WAAY/oD,EAAMy5F,gBAClB5oF,MAAO7Q,EAAM6Q,MACbxqJ,KAAM25I,EAAM35I,KAAO,WAIrB25I,EAAMt7I,MAAMs3B,GAGd,GAAIgvO,EACFpgQ,KAAK05J,QAAUymG,EAAWzmG,QAC1B15J,KAAKy5J,OAAS0mG,EAAW1mG,WACpB,CACL,GAAkC,IAA9BrkB,EAAMy4F,aAAat0O,OACrB,MAAM,IAAI4oO,GACN,2DAA0D,wDAAAhjO,OAEtDi2I,EAAM35I,KAAI,KAAG,aAAA0D,OACJi2I,EAAMy4F,aAAat0O,OAAM,0BACtC,gBAGN,GAAmD,IAA/C67I,EAAMy4F,aAAa,GAAGJ,cAAcl0O,OACtC,MAAM,IAAI4oO,GACN,yHAKNniO,KAAKqgQ,WAAWjrH,GAChBp1I,KAAK05J,QAAU,CAACtkB,EAAMy4F,aAAa,GAAGJ,cAAc,IACpDztO,KAAKy5J,OAASi5E,GAAgB1yO,KAAK05J,QAAQ,IAG7C15J,KAAK6tO,aAAe,GAKpB,IAAIx7F,GAAK,CACP+6F,cAAeptO,KACfqtO,cAAe,GACfC,YAAa,GACbC,cAAe,GACfC,aAAcxtO,KAAKy5J,OACnBg0E,cAAeztO,KAAK05J,QAEpBg0E,WAAYkB,GAA2B,KAAM5uO,KAAKy5J,OAAOlgK,QACzDo0O,YAAa,CAAC,MACdtnE,YAAarmK,KAAKy5J,OAAOr0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAErmB,KAAK,IACzCu7J,aAActmK,KAAK05J,QAAQ,GAAG3uJ,YAE3B,CACL,IAAMu1P,EAAelrH,EAAMt7I,MAAMkG,KAAK05J,QAAQ,IAC9C,GAAI//J,MAAMC,QAAQ0mQ,GAChB,MAAM,IAAI7lQ,UACN,yHAKNuF,KAAKqgQ,WAAWjrH,GAChBp1I,KAAK05J,QAAU,CAAC4mG,GAEhBtgQ,KAAK6tO,aAAa,GAAGJ,cAAgBztO,KAAK05J,QAC1C15J,KAAK6tO,aAAa,GAAGvnE,aAAe,CAACtmK,KAAK05J,QAAQ,GAAG3uJ,OAGvD/K,KAAKonP,OAAO1tP,KAAK07I,GACjBp1I,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAEA,CAAAp1O,IAAA,MAAA/B,MAKA,WACE,GAA2B,IAAvB6H,KAAKonP,OAAO7tP,OACd,MAAM,IAAIkB,UAAU,qCAItB,GADAuF,KAAKonP,OAAO/gM,MACe,IAAvBrmD,KAAKonP,OAAO7tP,OACdyG,KAAK05J,QAAU,GACf15J,KAAK6tO,aAAe,GACpB7tO,KAAK4tO,cAAgB,OAChB,CACL,IAAM2yB,EAAiBvgQ,KAAKonP,OAAO7tP,OAAS,EAC5CyG,KAAKonP,OAAOmZ,GAAgB3yB,cAAgB,GAC5C5tO,KAAK05J,QAAU,CAAC15J,KAAKonP,OAAOmZ,GAAgB7pJ,QAE5C12G,KAAK6tO,aAAa,GAAGJ,cAAgBztO,KAAK05J,QAC1C15J,KAAK6tO,aAAa,GAAGvnE,aAAe,CAACtmK,KAAK05J,QAAQ,GAAG3uJ,OAEzD,GAAC,CAAA7Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAI5B,OAHkB,MAAd7vO,KAAKg5O,OACPh5O,KAAK6mH,QAEA7mH,KAAKg5O,MAAM7+O,KAAKs/J,EAAQo2E,EACjC,GAAC,CAAA31O,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAKJ,GAFAkxE,GAAmBlxE,GAEQ,IAAvB56J,KAAKy5J,OAAOlgK,QAAwC,IAAxByG,KAAK05J,QAAQngK,OAC3C,MAAM,IAAIkB,UACN,4EAINuF,KAAKg5O,MAAQ,IAAI0gB,GAAY,CAC3BjgG,OAAQz5J,KAAKy5J,OACbC,QAAS15J,KAAK05J,QAAQ,GACtBj+J,KAAMuE,KAAKvE,KAAO,WAEpBuE,KAAKg5O,MAAM16E,UAAYt+J,KAAKs+J,UAG5Bt+J,KAAKsuO,gBAAkBtuO,KAAKg5O,MAAM1K,gBAElCtuO,KAAKwpP,YAAcxpP,KAAKg5O,MAAMwQ,YAC9BxpP,KAAKypP,uBAAyBzpP,KAAKg5O,MAAMyQ,uBACzCzpP,KAAK0pP,yBAA2B1pP,KAAKg5O,MAAM0Q,yBAC3C1pP,KAAK2pP,aAAe3pP,KAAKg5O,MAAM2Q,aAC/B3pP,KAAK4pP,wBAA0B5pP,KAAKg5O,MAAM4Q,wBAC1C5pP,KAAK6pP,0BAA4B7pP,KAAKg5O,MAAM6Q,0BAC5C7pP,KAAKinP,aAAejnP,KAAKg5O,MAAMiO,aAC/BjnP,KAAKupP,eAAiBvpP,KAAKg5O,MAAMuQ,eACjCvpP,KAAKi0O,YAAcj0O,KAAKg5O,MAAM/E,YAC9Bj0O,KAAK+pP,WAAa/pP,KAAKg5O,MAAM+Q,WAG7B/pP,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,cAAA/B,MAED,WAIE,OAHK6H,KAAKsvO,OACRtvO,KAAK6mH,QAEPu7H,GAAAp0L,EAAAkyM,EAAAlmQ,WAAA,oBAAAG,KAAA,KACF,GAEA,CAAAD,IAAA,UAAA/B,MA8BA,SACIyuP,EAAqBC,GAG0C,IAF/DE,EAAAztP,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAEoDgrC,QAAQl9B,IACzDpH,KAAKsvO,OACRtvO,KAAK6mH,QAEPu7H,GAAAp0L,EAAAkyM,EAAAlmQ,WAAA,gBAAAG,KAAA,KAAcysP,EAAYC,EAAWE,EACvC,GAEA,CAAA7sP,IAAA,aAAA/B,MAMA,SAAWq5K,GACS,MAAdxxK,KAAKg5O,OACPh5O,KAAK6mH,QAEP7mH,KAAKg5O,MAAMxI,WAAWh/D,EACxB,GAEA,CAAAt3K,IAAA,WAAA/B,MAgCA,SACIi5B,EAAoByJ,GACQ,IAA5B8mB,EAAAroD,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0B,CAAC,EAC7B,IAAK0G,KAAKsvO,MACR,MAAM,IAAIrN,GACN,qDAEN,OAAOjiO,KAAKg5O,MAAM6c,SAASzkO,EAAGyJ,EAAG8mB,EACnC,GAIA,CAAAznD,IAAA,kBAAA/B,MAAA,eAAA89P,EAAA3qG,GAAAC,KAAA7qB,MAoBA,SAAA8qB,EAAsB9jH,EAAsBia,GAA8B,OAAA4pG,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,UAEnEj5B,KAAKsvO,MAAO,CAAFj/N,EAAA4oB,KAAA,cACP,IAAIgpM,GACN,qDAAoD,cAAA5xN,EAAA2yI,OAAA,SAEnDhjJ,KAAKg5O,MAAM2c,gBAAgBjuN,EAASia,IAAK,wBAAAtxC,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACjD,gBAAAitF,EAAAE,GAAA,OAAAsd,EAAAn8P,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3BD,IA6BA,CAAAY,IAAA,UAAA/B,MA2BA,SAAQi5B,GAA+C,IAA3BuwB,EAAAroD,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAyB,CAAC,EAIpD,OAHkB,MAAd0G,KAAKg5O,OACPh5O,KAAK6mH,QAEA7mH,KAAKg5O,MAAMwnB,QAAQpvO,EAAGuwB,EAC/B,GAEA,CAAAznD,IAAA,iBAAA/B,MAOA,SAAei5B,GAIb,OAHkB,MAAdpxB,KAAKg5O,OACPh5O,KAAK6mH,QAEA7mH,KAAKg5O,MAAMynB,eAAervO,EACnC,GAEA,CAAAl3B,IAAA,UAAA/B,MAKA,SAAQwpD,GACN3hD,KAAK6mH,QACL7mH,KAAKg5O,MAAMqmB,QAAQ19M,GACnB3hD,KAAK65P,WAAa75P,KAAKg5O,MAAMmc,UAE7Bn1P,KAAKg6P,iBAAoBh6P,KAAKg5O,MAAcghB,iBAC5Ch6P,KAAK45P,KAAO55P,KAAKg5O,MAAM4gB,KACvB55P,KAAKmiP,QAAUniP,KAAKg5O,MAAMmJ,QAG1BniP,KAAKu6P,eAAiBv6P,KAAKg5O,MAAMuhB,eACjCv6P,KAAK+1P,aAAe/1P,KAAKg5O,MAAM+c,YAEjC,GAAC,CAAA77P,IAAA,YAAA6W,IAED,WACE,OAAqB,MAAd/Q,KAAKg5O,WAAgB39O,EAAY2E,KAAKg5O,MAAMmc,SACrD,EAACxlP,IAED,SAAcwlP,GACZn1P,KAAKg5O,MAAMmc,UAAYA,CACzB,GAEA,CAAAj7P,IAAA,MAAA/B,MAAA,eAAA8lQ,EAAA3yG,GAAAC,KAAA7qB,MA+BA,SAAA08B,EACIhsI,EACAyJ,GAAgD,IAAA8mB,EAAA07M,EAAA/jQ,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OACzB,GAAvB0oB,EAAA07M,EAAA9jQ,OAAA,QAAA8B,IAAAgiQ,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAqB,CAAC,EACnBr9P,KAAKsvO,MAAO,CAAFjyE,EAAApkI,KAAA,cACP,IAAIgpM,GACN,qDACc,cAAA5kE,EAAAra,OAAA,SAEbhjJ,KAAKg5O,MAAM0nB,IAAItvO,EAAGyJ,EAAG8mB,IAAK,wBAAA07G,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAClC,gBAAA27E,EAAAW,GAAA,OAAAukB,EAAAnkQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EAzCD,IA2CA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA+7P,EAAA5oG,GAAAC,KAAA7qB,MAqFA,SAAA68B,EAAoB71H,EAAqBia,GAA4B,OAAA4pG,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,UAE9Dj5B,KAAKsvO,MAAO,CAAF9xE,EAAAvkI,KAAA,cACP,IAAIgpM,GACN,qDACc,cAAAzkE,EAAAxa,OAAA,SAEbhjJ,KAAKg5O,MAAMib,WAAWvsN,EAASia,IAAK,wBAAA67G,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UAC5C,gBAAAo8E,EAAAK,GAAA,OAAAka,EAAAp6P,MAAA,KAAAR,UAAA,EA7FD,IA+FA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAgmQ,EAAA7yG,GAAAC,KAAA7qB,MAuBA,SAAAq9B,EACI3sI,EACAyJ,GAC6B,OAAA0wH,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,cAAA+kI,EAAAhb,OAAA,SACxBhjJ,KAAKg5O,MAAM2nB,aAAavvO,EAAGyJ,IAAE,wBAAAmjI,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UACrC,gBAAAk8E,EAAAK,GAAA,OAAA6jB,EAAArkQ,MAAA,KAAAR,UAAA,EA5BD,IA+BA,CAAAY,IAAA,eAAA6W,IAkFA,WACE,GAAkB,MAAd/Q,KAAKg5O,MACP,MAAM,IAAI7W,GACN,qFAGN,OAAOniO,KAAKg5O,MAAM4nB,YACpB,EAIAjxP,IAtBA,SAAiB60I,GAGf,GAAkB,MAAdxkJ,KAAKg5O,MACP,MAAM,IAAI7W,GACN,qFAGNniO,KAAKg5O,MAAM4nB,aAAep8G,CAC5B,GAAC,CAAAtqJ,IAAA,YAAA/B,MAcD,WAKE,IAC+B6xK,EADzBo9E,EAAqC,GAAGn9E,EAAA9lE,GAC1BnkG,KAAKonP,QAAM,IAA/B,IAAAn9E,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAiC,KAAtB43G,EAAK40B,EAAA7xK,MACRmrO,EAAiC,CAAC,EACxCA,EAAgB,UAAIluF,EAAMk1C,eAC1Bg5C,EAAa,OAAIluF,EAAMmuF,YACvB6jB,EAAO1tP,KAAK4pO,GACb,OAAA55N,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACD,MAAO,CAAC9Q,KAAMuE,KAAKvE,KAAM2rP,OAAAA,EAC3B,IAAC,EAAAltP,IAAA,aAAA/B,MA1GD,SACIgxI,EACAjlF,GAEsB,IACpB28M,EADF98B,EAAczqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAEZwnQ,EAA6C,CAAC,EAClD,GAAI58M,aAAkBvqD,MAAO,CAC3B,GAA6B,MAAvBuqD,EAAO,GAAGlK,WACe,UAA3BkK,EAAO,GAAc,UACvB,MAAM,IAAIi+K,GAAW,kDAEvB0+B,EAAc38M,OAEd21G,GACwB,MAApB31G,EAAe,QACf,iBACI,qHACwD,IAChE28M,EAAc38M,EAAe,cACtBA,EAAe,OACtB48M,EAAmB58M,EAGrB,IAAM80L,EAAQ,IAAI7vG,EAAI23H,GACtB,KAAM9nB,aAAiBknB,GACrB,MAAM,IAAI79B,GAAoB,yDAADljO,OACgC65O,IAC9D,IAC6BhU,EAD7BC,EAAA9gI,GACkB08J,GAAW,IAA9B,IAAA57B,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAgC,KAArBujO,EAAI/7B,EAAA7sO,MAEPi9I,EAAQktG,GACIye,EAF8B1lQ,UAG9B0oO,GACdA,GACF3uF,EAAMq8G,8BAA6B,GAErCzY,EAAM72O,IAAIizI,GACX,OAAA1rI,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,OAAOysO,CACT,KAACknB,CAAA,CAxoBqB,CAAQxG,IAEvBwG,GAAAlmN,UAAY,aA0sBrB0uL,GAA4Bw3B,ICnjCrB,IAAec,GAAW,SAAAv4B,GAAA1wL,EAAAipN,EAAAv4B,GAAA,IAAAn4J,EAAAC,EAAAywL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA/pN,EAAA,KAAA+pN,GAAA1wL,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAI9B,OAJ8B+8C,EAAA2qN,EAAA,EAAA9mQ,IAAA,YAAA/B,MAE/B,WACE,MAAO,CAAC,CACV,KAAC6oQ,CAAA,CAJ8B,CAAQt4B,IAW5Bh5E,GAAI,SAAAuxG,GAAAlpN,EAAA23G,EAAAuxG,GAAA,IAAAvtL,EAAAnD,EAAAm/E,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAz4G,EAAA,KAAAy4G,GAAAh8E,EAAA55E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAYd,OAZc+8C,EAAAq5G,EAAA,EAAAx1J,IAAA,QAAA/B,MAUf,SAAMi5B,GACJ,O7B4lBE,SAAcA,GAAoB,IAATiuK,EAAK/lM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAErC,GAAc,IAAV+lM,EACF,MAAM,IAAIgjC,GACN,0CAAAljO,OAA0CkgM,EAAK,iCAGrD,OAAOgoC,GAAQj2M,EACjB,C6BpmBWmJ,CAAMnJ,EADO93B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAEzB,KAACo2J,CAAA,CAZc,CAAQsxG,IAEPtxG,GAAA11G,UAAY,MAY9B0uL,GAA4Bh5E,IASrB,IAAM8E,GAAK,SAAA0sG,GAAAnpN,EAAAy8G,EAAA0sG,GAAA,IAAA7pL,EAAA9G,EAAAikF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAv9G,EAAA,KAAAu9G,GAAAn9E,EAAAv9E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKf,OALe+8C,EAAAm+G,EAAA,EAAAt6J,IAAA,QAAA/B,MAGhB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAASj2M,EAClB,KAACojI,CAAA,CALe,CAAQwsG,IAERxsG,GAAAx6G,UAAY,OAK9B0uL,GAA4Bl0E,IAKrB,IAAMb,GAAK,SAAAwtG,GAAAppN,EAAA47G,EAAAwtG,GAAA,IAAAlpL,EAAA1H,EAAAojF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA18G,EAAA,KAAA08G,GAAA17E,EAAAn+E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKf,OALe+8C,EAAAs9G,EAAA,EAAAz5J,IAAA,QAAA/B,MAGhB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAASj2M,EAClB,KAACuiI,CAAA,CALe,CAAQqtG,IAERrtG,GAAA35G,UAAY,OAK9B0uL,GAA4B/0E,IAKrB,IAAMM,GAAM,SAAAmtG,GAAArpN,EAAAk8G,EAAAmtG,GAAA,IAAAnoL,EAAA1I,EAAA0jF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAh9G,EAAA,KAAAg9G,GAAAh7E,EAAAn/E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKhB,OALgB+8C,EAAA49G,EAAA,EAAA/5J,IAAA,QAAA/B,MAGjB,SAAMi5B,GACJ,OAAOy0I,IAAK,kBAAMwhE,GAAY,EAAKA,GAASj2M,GAAG,GACjD,KAAC6iI,CAAA,CALgB,CAAQ+sG,IAET/sG,GAAAj6G,UAAY,QAK9B0uL,GAA4Bz0E,IAGrB,IAAMotG,GAAO,SAAAC,GAAAvpN,EAAAspN,EAAAC,GAAA,IAAA3lL,EAAApL,EAAA8wL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAApqN,EAAA,KAAAoqN,GAAA1lL,EAAA7hF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKjB,OALiB+8C,EAAAgrN,EAAA,EAAAnnQ,IAAA,QAAA/B,MAGlB,SAAMi5B,GACJ,OAAOA,CACT,KAACiwO,CAAA,CALiB,CAAQL,IAEVK,GAAArnN,UAAY,SAK9B0uL,GAA4B24B,IAKrB,IAAMxsG,GAAQ,SAAA0sG,GAAAxpN,EAAA88G,EAAA0sG,GAAA,IAAAtiL,EAAA1O,EAAAskF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA59G,EAAA,KAAA49G,GAAA51E,EAAAnlF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKlB,OALkB+8C,EAAAw+G,EAAA,EAAA36J,IAAA,QAAA/B,MAGnB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAAYj2M,EACrB,KAACyjI,CAAA,CALkB,CAAQmsG,IAEXnsG,GAAA76G,UAAY,UAK9B0uL,GAA4B7zE,IAKrB,IAAM2sG,GAAY,SAAAC,GAAA1pN,EAAAypN,EAAAC,GAAA,IAAA/gL,EAAAnQ,EAAAixL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAvqN,EAAA,KAAAuqN,GAAA9gL,EAAA5mF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKtB,OALsB+8C,EAAAmrN,EAAA,EAAAtnQ,IAAA,QAAA/B,MAGvB,SAAMi5B,GACJ,O7BgkBE,SAAsBA,GAC1B,OAAOy0I,IAAK,WACV,IAAMhrI,EAAIwsM,GAAQ,GAAIA,GAAQ,GAAIj2M,IAClC,OAAOi2M,GAAgBxsM,EAAG,EAAG,EAC/B,GACF,C6BrkBWN,CAAcnJ,EACvB,KAACowO,CAAA,CALsB,CAAQR,IAEfQ,GAAAxnN,UAAY,cAK9B0uL,GAA4B84B,IAKrB,IAAM1sG,GAAS,SAAA4sG,GAAA3pN,EAAA+8G,EAAA4sG,GAAA,IAAAh9K,EAAAnU,EAAAukF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA79G,EAAA,KAAA69G,GAAApwE,EAAA5qF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKnB,OALmB+8C,EAAAy+G,EAAA,EAAA56J,IAAA,QAAA/B,MAGpB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAAaj2M,EACtB,KAAC0jI,CAAA,CALmB,CAAQksG,IAEZlsG,GAAA96G,UAAY,WAK9B0uL,GAA4B5zE,IAKrB,IAAM6sG,GAAS,SAAAC,GAAA7pN,EAAA4pN,EAAAC,GAAA,IAAAp7K,EAAAjW,EAAAoxL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA1qN,EAAA,KAAA0qN,GAAAn7K,EAAA1sF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKnB,OALmB+8C,EAAAsrN,EAAA,EAAAznQ,IAAA,QAAA/B,MAGpB,SAAMi5B,GACJ,O7B4gBE,SAAmBA,GACvB,OAAOy0I,IAAK,kBAAMwhE,GAAQj2M,EAAGi2M,GAAQA,GAAQj2M,GAAI,GAAG,GACtD,C6B9gBWmJ,CAAWnJ,EACpB,KAACuwO,CAAA,CALmB,CAAQX,IAEZW,GAAA3nN,UAAY,WAK9B0uL,GAA4Bi5B,IAKrB,IAAM1rG,GAAK,SAAA4rG,GAAA9pN,EAAAk+G,EAAA4rG,GAAA,IAAAn5K,EAAAnY,EAAA0lF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAh/G,EAAA,KAAAg/G,GAAAvtE,EAAA5uF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAKf,OALe+8C,EAAA4/G,EAAA,EAAA/7J,IAAA,QAAA/B,MAGhB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAASj2M,EAClB,KAAC6kI,CAAA,CALe,CAAQ+qG,IAER/qG,GAAAj8G,UAAY,OAK9B0uL,GAA4BzyE,IAKrB,IAAMd,GAAQ,SAAA2sG,GAAA/pN,EAAAo9G,EAAA2sG,GAAA,IAAA/2K,EAAAxa,EAAA4kF,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAl+G,EAAA,KAAAk+G,GAAApqE,EAAAjxF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAiBlB,OAjBkB+8C,EAAA8+G,EAAA,EAAAj7J,IAAA,QAAA/B,MAenB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAAYj2M,EADJ93B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAiB,EAElC,KAAC67J,CAAA,CAjBkB,CAAQ6rG,IAEX7rG,GAAAn7G,UAAY,UAiB9B0uL,GAA4BvzE,IAKrB,IAAM4sG,GAAW,SAAAC,GAAAjqN,EAAAgqN,EAAAC,GAAA,IAAAz1K,EAAAhc,EAAAwxL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA9qN,EAAA,KAAA8qN,GAAAx1K,EAAAzyF,MAAA,KAAAR,UAAA,CAkBrB,OAlBqB+8C,EAAA0rN,EAAA,EAAA7nQ,IAAA,QAAA/B,MAgBtB,SAAMi5B,GACJ,OAAOi2M,GAAej2M,EADP93B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAiB,EAElC,KAACyoQ,CAAA,CAlBqB,CAAQf,IAEde,GAAA/nN,UAAY,aAkB9B0uL,GAA4Bq5B,IAKrB,IAAME,GAAM,SAAAC,GAAAnqN,EAAAkqN,EAAAC,GAAA,IAAAl0K,EAAAzd,EAAA0xL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAhrN,EAAA,KAAAgrN,GAAAj0K,EAAAl0F,MAAA,KAAAR,UAAA,CAYhB,OAZgB+8C,EAAA4rN,EAAA,EAAA/nQ,IAAA,QAAA/B,MAUjB,SAAMi5B,GAAoB,IAATiuK,EAAK/lM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACvB,OAAOusK,IAAK,kBAAMwhE,GAAQA,GAAYA,GAAQj2M,EAAGiuK,IAASjuK,EAAE,GAC9D,KAAC6wO,CAAA,CAZgB,CAAQjB,IAETiB,GAAAjoN,UAAY,QAY9B0uL,GAA4Bu5B,IAKrB,IAAME,GAAK,SAAAC,GAAArqN,EAAAoqN,EAAAC,GAAA,IAAA1vK,EAAAniB,EAAA4xL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAlrN,EAAA,KAAAkrN,GAAAzvK,EAAA54F,MAAA,KAAAR,UAAA,CAWf,OAXe+8C,EAAA8rN,EAAA,EAAAjoQ,IAAA,QAAA/B,MAShB,SAAMi5B,GACJ,OAAOy0I,IAAK,kBAAMwhE,GAAQj2M,EAAGi2M,GAASA,GAAaj2M,IAAI,GACzD,KAAC+wO,CAAA,CAXe,CAAQnB,IAepB,SAAUqB,GAAoBtrD,GAClC,OAAOA,EAAWzsB,cACpB,CAEM,SAAUg4E,GACZp+M,GAC4C,IAA5C2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0C,CAAC,EAC7C,OAAOqqO,GACHz/K,EAAQwkL,GAAAA,SAAwClgD,aAChDq7C,EAAe,aACrB,CAEM,SAAU0+B,GAAcp/B,GAE5B,GAAkB,MAAdA,EAAoB,CACtB,IAAMj/K,EAAmC,CACzCA,UAAsB,SACtBA,OAAmB,CAAC,GACpB,OAAOo+M,GAAsBp+M,GAE/B,GAA0B,kBAAfi/K,EAAyB,CAClC,IAAMj/K,EAAmC,CAAC,EAG1C,OAFAA,EAAkB,UAAIi/K,EACtBj/K,EAAe,OAAI,CAAC,EACbo+M,GAAsBp+M,GACxB,OAAIi/K,aAAsB69B,GACxB79B,EAEAm/B,GAAsBn/B,EAEjC,CCpQA,SAASq/B,GAAiB7gN,GACxB,GAAY,MAARA,GAAgC,kBAATA,EACzB,MAAM,IAAIlgD,MACN,4FAAAtC,OACyBwiD,GAEjC,CDmNkBwgN,GAAAnoN,UAAY,OAW9B0uL,GAA4By5B,ICzNrB,IAAeM,GAAY,SAAAh6B,GAAA1wL,EAAA0qN,EAAAh6B,GAAA,IAAAn4J,EAAAC,EAAAkyL,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAAxrN,EAAA,KAAAwrN,GAAAnyL,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAA+8C,EAAAosN,EAAA,EAAQ/5B,IAqB7Bg6B,GAAK,SAAAC,GAAA5qN,EAAA2qN,EAAAC,GAAA,IAAAjvL,EAAAnD,EAAAmyL,GAQhB,SAAAA,EAAY/gN,GAAe,IAAAzK,EAQE,OARFD,EAAA,KAAAyrN,GACzBxrN,EAAAw8B,EAAAv5E,KAAA,MAEAqoQ,GAAiB7gN,GAEjBzK,EAAKkxK,GAAa,MAARzmK,GAA2B,MAAXA,EAAKymK,GAAa,IAAOzmK,EAAKymK,GACxDlxK,EAAKmxK,GAAa,MAAR1mK,GAA2B,MAAXA,EAAK0mK,GAAa,IAAO1mK,EAAK0mK,GACxDnxK,EAAK0rN,MAAoB,IAAZ1rN,EAAKkxK,GAClBlxK,EAAK2rN,MAAoB,IAAZ3rN,EAAKmxK,GAASnxK,CAC7B,CA6BC,OA3BDb,EAAAqsN,EAAA,EAAAxoQ,IAAA,QAAA/B,MAIA,SAAMi5B,GAAS,IAAAsnB,EAAA,KACb,OAAOmtH,IAAK,WACV,IAAIi9F,EAAyBzoE,GAAM,CAAC,IAQpC,OAPI3hJ,EAAKkqN,QACPE,EAAiB3gQ,GAAI2gQ,EAAgBp8G,GAAI2gF,GAAQ3uL,EAAK0vK,GAAIn0J,GAAI7iC,OAE5DsnB,EAAKmqN,QACPC,EACI3gQ,GAAI2gQ,EAAgBp8G,GAAI2gF,GAAQ3uL,EAAK2vK,GAAI9tL,GAASnJ,OAEjDi2M,GAAYy7B,EAAgB,GACrC,GACF,GAAC,CAAA5oQ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAAC,GAAM6H,KAAKooN,GAAI,GAAMpoN,KAAKqoN,GACpC,IAEA,EAAAnuN,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GACF,OAAO,IAAIilF,EAAI,CAACi/E,GAAIlkK,EAAW,GAAamkK,GAAInkK,EAAW,IAC7D,KAACw+M,CAAA,CA9Ce,CAAQD,IAEjBC,GAAA1oN,UAAY,OA8CrB0uL,GAA4Bg6B,IAgBrB,IAAMK,GACyC,CAChD,KAAQ,QAGR,SAAUC,GAAqB92B,GAEnC,OAAO7I,GAAqB6I,EAC9B,CAEM,SAAU+2B,GACZ/+M,GAC4C,IAA5C2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA0C,CAAC,EAC7C,OAAOqqO,GACHz/K,EAAQwkL,GAAAA,SAAwClgD,aAChDq7C,EAAe,cACrB,CAEM,SAAUq/B,GAAe//B,GAG7B,OAAkB,MAAdA,EACK,KAEiB,kBAAfA,EAKF8/B,GADQ,CAACjpN,UAHEmpL,KAAc4/B,GAC5BA,GAA2C5/B,GAC3CA,EACuBj/K,OAAQ,CAAC,IAE3Bi/K,aAAsBs/B,GACxBt/B,EAEA8/B,GAAuB9/B,EAElC,CClHO,IAAMggC,GAAK,SAAApwB,GAAAh7L,EAAAorN,EAAApwB,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA4yL,GAKhB,SAAAA,EAAYxhN,GAAoB,IAAAzK,EAK7B,OAL6BD,EAAA,KAAAksN,IAC9BjsN,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IACrB2sL,iBAAkB,EACX,MAAR3sL,IACFzK,EAAKw/L,SAAW/0L,EAAK+0L,UACtBx/L,CACH,CAoBC,OApBAb,EAAA8sN,EAAA,EAAAjpQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5Bp2E,EAASoyE,GAAoBpyE,GAC7B,IAAI/iD,EAASq0F,GAAKtxC,GAIlB,OAHqB,MAAjBz5J,KAAK02O,WACPhgI,EAASk/E,GAAYl/E,EAAQ,EAAG12G,KAAK02O,WAEhChgI,CACT,GAAC,CAAAx8G,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CAACwyL,SAAU12O,KAAK02O,UACnD0sB,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAm1M,EAAAnpQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACi/M,CAAA,CA/Be,CAAQn1B,IAEjBm1B,GAAAnpN,UAAY,OA+BrB0uL,GAA4By6B,IASrB,IAAME,GAAU,SAAAC,GAAAvrN,EAAAsrN,EAAAC,GAAA,IAAA5vL,EAAAnD,EAAA8yL,GAOrB,SAAAA,EAAY1hN,GAAyB,IAAAjJ,EAK+B,OAL/BzB,EAAA,KAAAosN,IACnC3qN,EAAAg7B,EAAAv5E,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IAHnB4hN,cAAgB,GAIX,MAAR5hN,IACFA,EAAO,CAAC,GAEVjJ,EAAK2mJ,MAAsB,MAAd19I,EAAK09I,MAAgB3mJ,EAAK6qN,cAAgB5hN,EAAK09I,MAAM3mJ,CACpE,CAgBC,OAhBArC,EAAAgtN,EAAA,EAAAnpQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,IAAMz+M,EAAIy6M,GAAoBpyE,GAC9B,OAAO0lC,GAAU/tK,EAAGpxB,KAAKq/L,MAC3B,GAAC,CAAAnlM,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CAACm7I,MAAOr/L,KAAKq/L,OAChD+jE,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAq1M,EAAArpQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACm/M,CAAA,CA7BoB,CAAQr1B,IAEtBq1B,GAAArpN,UAAY,YA6BrB0uL,GAA4B26B,IA6BrB,IAAMG,GAAM,SAAAC,GAAA1rN,EAAAyrN,EAAAC,GAAA,IAAApsL,EAAA9G,EAAAizL,GAWjB,SAAAA,EAAY7hN,GAAqB,IAAAlI,EAW/B,GAX+BxC,EAAA,KAAAusN,IAC/B/pN,EAAA49B,EAAAl9E,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IAHnB+hN,0BAAmD,QAI9C,MAAR/hN,IACFA,EAAO,CAAC,GAGVlI,EAAK60L,iBAAkB,EACvB70L,EAAKkqN,iBACDj4B,GAAe/pL,EAAKgiN,kBAAoBlqN,EAAKiqN,2BACjDjqN,EAAKmqN,iBAAmBV,GAAevhN,EAAKiiN,kBAC5CnqN,EAAKoqN,gBAAkBnsB,GAAc/1L,EAAKkiN,iBACnB,MAAnBliN,EAAKmiN,WACPrqN,EAAKqqN,WAAa,UACb,GAAInqQ,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKmiN,YAC5BrqN,EAAKqqN,WAAaniN,EAAKmiN,eAClB,IAA+B,kBAApBniN,EAAKmiN,WAGrB,MAAM,IAAI3hC,GACN,yEAAAhjO,OACWwiD,EAAKmiN,aAJpBrqN,EAAKqqN,WAAa,CAACniN,EAAKmiN,YAKzB,OAAArqN,CACH,CA0CC,OA1CApD,EAAAmtN,EAAA,EAAAtpQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAEJ,IAAMmpG,GADNnpG,EAAakxE,GAAmBlxE,IACKr/J,MAAM,GAC3C,GAAuB,MAAnByE,KAAK8jQ,WAAoB,KACI7/J,EADJC,EAAAC,GACXnkG,KAAK8jQ,YAAU,IAA/B,IAAA5/J,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAiC,CAC/BumO,EADU9/J,EAAA9rG,MACK,GAAK,EACrB,OAAAuR,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,EAEHvM,KAAKq/L,MAAQr/L,KAAKgkQ,UACd,QAASD,EAAY,UAAW/jQ,KAAK2jQ,iBACrC3jQ,KAAK4jQ,kBAAkB,EAAM5jQ,KAAK6jQ,iBAEtC,IAAM/6G,EAAiC,CAAC,EACxC,GAAuB,MAAnB9oJ,KAAK8jQ,WACP,IAAK,IAAIzqQ,EAAI,EAAGA,EAAIuhK,EAAWrhK,SAAUF,EACvCyvJ,EAAKzvJ,GAAKuhK,EAAWvhK,GAGzB2G,KAAKquO,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAC9BC,KAAMhyE,EAAWrhK,OACjBuvJ,KAAAA,KAEF9oJ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAE5B,OADAp2E,EAASoyE,GAAoBpyE,GACtBmuC,GAAMnuC,EAAQz5J,KAAKq/L,MAAMlxE,OAClC,GAAC,CAAAj0H,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvCy/M,iBAAkBn4B,GAAqBxrO,KAAK2jQ,kBAC5CC,iBAAkBZ,GAAqBhjQ,KAAK4jQ,kBAC5CC,gBAAiBrsB,GAAoBx3O,KAAK6jQ,iBAC1CC,WAAY9jQ,KAAK8jQ,YAEbV,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAw1M,EAAAxpQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACs/M,CAAA,CA3EgB,CAAQx1B,IAElBw1B,GAAAxpN,UAAY,QA2ErB0uL,GAA4B86B,IASrB,IAAMS,GAAI,SAAAC,GAAAnsN,EAAAksN,EAAAC,GAAA,IAAAjsL,EAAA1H,EAAA0zL,GAOf,SAAAA,EAAYtiN,GAAmB,IAAAyC,EAM7B,GAN6BnN,EAAA,KAAAgtN,IAC7B7/M,EAAA6zB,EAAA99E,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IAHnB4hN,cAAgB,EAIX,MAAR5hN,IACFA,EAAO,CAAC,GAGQ,MAAdA,EAAK09I,OAAiB19I,EAAK09I,QAAUj7I,EAAKm/M,cAC5C,MAAM,IAAIlhC,GACN,4BAAAljO,OAA4BwiD,EAAK09I,MAAK,gDAIsB,OAAlEj7I,EAAKi7I,MAAsB,MAAd19I,EAAK09I,MAAgBj7I,EAAKm/M,cAAgB5hN,EAAK09I,MAAMj7I,CACpE,CAgBC,OAhBA/N,EAAA4tN,EAAA,EAAA/pQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,IAAMz+M,EAAIy6M,GAAoBpyE,GAC9B,OAAOyhC,GAAI9pK,EACb,GAAC,CAAAl3B,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CAACm7I,MAAOr/L,KAAKq/L,OAChD+jE,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAi2M,EAAAjqQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC+/M,CAAA,CApCc,CAAQj2B,IAEhBi2B,GAAAjqN,UAAY,MAoCrB0uL,GAA4Bu7B,IASrB,IAAME,GAAgB,SAAAC,GAAArsN,EAAAosN,EAAAC,GAAA,IAAAnrL,EAAA1I,EAAA4zL,GAO3B,SAAAA,EAAYxiN,GAA+B,IAAAi0B,EAMyB,OANzB3+B,EAAA,KAAAktN,IACzCvuL,EAAAqD,EAAA9+E,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IAHnB0iN,cAAgB,EAIX,MAAR1iN,IACFA,EAAO,CAAC,GAGVi0B,EAAK0uL,MAAsB,MAAd3iN,EAAK2iN,MAAgB1uL,EAAKyuL,cAAgB1iN,EAAK2iN,MAAM1uL,CACpE,CAgBC,OAhBAv/B,EAAA8tN,EAAA,EAAAjqQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,IAAMz+M,EAAIy6M,GAAoBpyE,GAC9B,OAAOv3J,GAAIkvB,EAAGitI,GAAKqgC,GAAQttK,EAAGpxB,KAAKskQ,OAAQ,WAC7C,GAAC,CAAApqQ,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CAACogN,MAAOtkQ,KAAKskQ,OAChDlB,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAm2M,EAAAnqQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACigN,CAAA,CA9B0B,CAAQn2B,IAE5Bm2B,GAAAnqN,UAAY,kBA8BrB0uL,GAA4By7B,IAUrB,IAAMhvG,GAAQ,SAAAovG,GAAAxsN,EAAAo9G,EAAAovG,GAAA,IAAA5oL,EAAApL,EAAA4kF,GAOnB,SAAAA,EAAYxzG,GAAuB,IAAAo0B,EAM6B,OAN7B9+B,EAAA,KAAAk+G,IACjCp/E,EAAA4F,EAAAxhF,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IAHnB6iN,aAAe,EAIV,MAAR7iN,IACFA,EAAO,CAAC,GAEVo0B,EAAKirH,SAAU,IAAIyjE,IAAoB3qQ,MACvCi8E,EAAK5W,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,KAAe4W,EAAKyuL,aAAe7iN,EAAKwd,KAAK4W,CAChE,CAgBC,OAhBA1/B,EAAA8+G,EAAA,EAAAj7J,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,IAAMz+M,EAAIy6M,GAAoBpyE,GAC9B,OAAOz5J,KAAKghM,QAAQ5vK,EAAGpxB,KAAKm/D,KAC9B,GAAC,CAAAjlE,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CAACib,KAAMn/D,KAAKm/D,MAC/CikM,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAmnG,EAAAn7J,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACixG,CAAA,CA9BkB,CAAQ64E,IChSvB,SAAU02B,GACZvsQ,EAAwB84B,EAAWx1B,GACrC,GAAqB,kBAAVtD,EACT,OAAOyqO,GAAazqO,EAAO84B,GAE3B,GAAI94B,EAAMoB,SAAW03B,EACnB,MAAM,IAAIkxM,GACN,OAAAhjO,OAAO1D,EAAI,6CAAA0D,OAA4C8xB,EAAC,4BAAA9xB,OAC1ChH,EAAMoB,OAAM,eAEhC,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI43B,IAAK53B,EAAG,CAC1B,IAAMsrQ,EAAcxsQ,EAAMkB,GAC1B,IAAKgxJ,GAAUs6G,GACb,MAAM,IAAIxiC,GACN,OAAAhjO,OAAO1D,EAAI,6CAAA0D,OAA4C8xB,GAAC,wBAAA9xB,OAChCuyC,KAAKC,UAAUx5C,GAAM,gBAAc,uBAAAgH,OACpCwlQ,IAG/B,OAAOxsQ,CAEX,CAUM,SAAUysQ,GACZC,EAAqBh4E,EAAoBluH,EACzC09F,GAA4B,IAK1ByoG,EAJJ,OAAmB,MAAfD,EACKA,GAKPC,EADc,SAAZnmM,EACakmM,EAEAA,GALSh4E,GAAcA,EAAa,KAJ3BvzL,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAIyC,IAKnB,EAE5C2C,KAAKC,OAAO4oQ,EAAezoG,EAAS,GAAKA,GAClD,CAEM,SAAU0oG,GACZ36G,EAAiB46G,EAAoBC,EACrCtmM,GACF,GAAe,MAAXyrF,EACF,OAAO,KAGT,GAAgB,UAAZzrF,EACFyrF,EAAUA,EAAU46G,EAAa/9P,GAAI,CAACg+P,EAAaD,EAAY,QAC1D,IAAgB,SAAZrmM,EAGT,MAAM,IAAIwjK,GAAW,2BAADhjO,OAA4Bw/D,EAAO,MAFvDyrF,GAAoB46G,EAItB,OAAO56G,CACT,CC9CM,SAAU86G,GACZ9zO,EAAWm7J,GAEb,OAAO1mB,IAAK,WAEV,OADAygE,GAAgB/5C,GACG,kBAAfA,EACK86C,GAAcj2M,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IAE3BA,CAEX,GACF,CAOM,SAAU+zO,GACZ/zO,EAAWm7J,GACb,OAAO1mB,IAAK,WAEV,OADAygE,GAAgB/5C,GACG,kBAAfA,EACK86C,GAAcj2M,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAE9BA,CAEX,GACF,CAkBM,SAAUg0O,GACZh0O,EAAWwxI,EAAgBk9B,GACc,IADAn2C,EAAOrwJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAGqlE,EAAOrlE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAChEizL,EAAuBjzL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAAEomO,EAAYnoO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAC1C,OAAOusK,IAAK,WAMV,GALkB,MAAd0mB,IACFA,EnCrDG,gBmCuDL+5C,GAAgB/5C,GAEO,IAAnBn7J,EAAErmB,MAAMxR,OACV,MAAM,IAAI4oO,GACN,kEAAAhjO,OACGiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,cAEvB,GAA4B,IAAxBqpK,EAAO73J,MAAMxR,OACf,MAAM,IAAI4oO,GACN,oEAAAhjO,OACGyjK,EAAO73J,MAAMxR,OAAM,aAE5B,GAAY,MAARumM,GAAsC,IAAtBA,EAAK/0L,MAAMxR,OAC7B,MAAM,IAAI4oO,GACN,kEAAAhjO,OACGyjK,EAAO73J,MAAMxR,OAAM,aAM5B,GAHmB,kBAAfgzL,IACFn7J,EAAIi2M,GAAcj2M,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,KAEd,WAAZutC,EACF,MAAM,IAAI0jK,GACN,iFAGN,IAAIxnM,EAAYwsM,GACZj2M,EAA0BwxI,EAAoBjZ,EAClC,SAAZhrF,EAAqB,OAAS,QAAS,MAAO8iK,GAIlD,OAHY,MAAR3hC,IACFjlK,EAAIN,GAAUM,EAAGilK,IAEZjlK,CACT,GACF,CAiDM,SAAUwqO,GACZj0O,EAAWwxI,EAAgBk9B,GAEQ,IAFMn2C,EAAOrwJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAG,GACvDqlE,EAAOrlE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAASizL,EAAuBjzL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAAEomO,EAA+BnoO,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC3E07M,EAAAz9M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA+B,KACjC,OAAOusK,IAAK,WAKV,GAJkB,MAAd0mB,IACFA,EnChJG,gBmCkJL+5C,GAAgB/5C,GACD,IAAXn7J,EAAEq3H,MAAyB,IAAXr3H,EAAEq3H,KACpB,MAAM,IAAI05E,GACN,gFAAAhjO,OACgBiyB,EAAEq3H,KAAI,MAE5B,GAAoB,IAAhBma,EAAOna,MAA8B,IAAhBma,EAAOna,KAC9B,MAAM,IAAI05E,GACN,iFAAAhjO,OACgBiyB,EAAEq3H,KAAI,MAE5B,IAAI5tH,EAAIqqO,GAAsB9zO,EAAGm7J,GACjC,GAAgB,WAAZ5tH,EACF,MAAM,IAAI0jK,GACN,iFAgBN,OAbAxnM,EAAIwsM,GAAiB,CACnBj2M,EAAGyJ,EACHulB,OAAQwiH,EACRjZ,QAASA,EACTiS,IAAiB,SAAZj9F,EAAqB,OAAS,QACnC6tH,UAAWi1C,EACXl1C,WAAY,OACZuT,KAAAA,EACAiX,WAAAA,IAEiB,kBAAfxqB,IACF1xJ,EAAIwsM,GAAcxsM,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAE1BA,CACT,GACF,CA2BM,SAAUyqO,GACZl0O,EAAWwxI,EAAgBk9B,GAEY,IAFEn2C,EAAOrwJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,CAAC,EAAG,EAAG,GAC1DqlE,EAAOrlE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAASizL,EAAuBjzL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC1ComO,EAAuCnoO,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACzC,OAAOwqK,IAAK,WAKV,GAJkB,MAAd0mB,IACFA,EnCnNG,gBmCqNL+5C,GAAgB/5C,GACD,IAAXn7J,EAAEq3H,MAAyB,IAAXr3H,EAAEq3H,KACpB,MAAM,IAAI05E,GACN,sEAAAhjO,OACGiyB,EAAEq3H,KAAI,MAEf,GAAoB,IAAhBma,EAAOna,MAA8B,IAAhBma,EAAOna,KAC9B,MAAM,IAAI05E,GACN,uEAAAhjO,OACGiyB,EAAEq3H,KAAI,MAEf,IAAI5tH,EAAIsqO,GAAsB/zO,EAAGm7J,GACjC,GAAgB,WAAZ5tH,EACF,MAAM,IAAI0jK,GACN,iFAaN,OAVAxnM,EAAIwsM,GACAxsM,EACA+nI,EAAmCjZ,EACvB,SAAZhrF,EAAqB,OAAS,QAAS,QAAS8iK,GACxC,MAAR3hC,IACFjlK,EAAIN,GAAUM,EAAGilK,IAEA,kBAAfvT,IACF1xJ,EAAIwsM,GAAcxsM,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,KAE7BA,CACT,GACF,CFkCSs6H,GAAAn7G,UAAY,UA8BrB0uL,GAA4BvzE,IEiDrB,IAAeowG,GAAS,SAAAxyB,GAAAh7L,EAAAwtN,EAAAxyB,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAg1L,GAwB7B,SAAAA,EAAY98G,EAAc9mG,GAAuB,IAAAzK,EAK/C,GAL+CD,EAAA,KAAAsuN,IAC/CruN,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IANEm+I,KAAsB,KAEvB5oJ,EAAAsuN,2BAAoD,eACpDtuN,EAAAuuN,yBAAkD,QAIzDF,EAASG,WAAW/jN,GACpBzK,EAAKuxG,KAAOA,EACZmmF,GAAoC13L,EAAKuxG,KAAM,QAC7B,IAAdvxG,EAAKuxG,MAA4B,IAAdvxG,EAAKuxG,MAA4B,IAAdvxG,EAAKuxG,KAC7C,MAAM,IAAI45E,GACN,qDAAAljO,OACI+3C,EAAKuxG,KAAI,iCAqBnB,GAlBAvxG,EAAK+tN,WAAaP,GAAe/iN,EAAKsjN,WAAYx8G,EAAM,cACxDvxG,EAAKyyG,QAAU+6G,GACK,MAAhB/iN,EAAKgoG,QAAkB,EAAIhoG,EAAKgoG,QAASlB,EAAM,WACnDvxG,EAAKynB,QAA0B,MAAhBhd,EAAKgd,QAAkB,QAAUhd,EAAKgd,QACrD4nK,GAAiBrvL,EAAKynB,SACtBznB,EAAKq1I,WACkB,MAAnB5qI,EAAK4qI,WAAqB,eAAiB5qI,EAAK4qI,WACpD+5C,GAAgBpvL,EAAKq1I,YACrBr1I,EAAK6/J,WAAawrD,GAAc5gN,EAAKo1J,YACrC7/J,EAAKyuN,QAA0B,MAAhBhkN,EAAKgkN,SAAyBhkN,EAAKgkN,QAClDzuN,EAAK0uN,gBACDl6B,GAAe/pL,EAAKikN,iBAAmB1uN,EAAKuuN,0BAChDvuN,EAAK2uN,eAAiBnuB,GAAc/1L,EAAKkkN,gBACzC3uN,EAAK4uN,gBAAkB5C,GAAevhN,EAAKmkN,iBAC3C5uN,EAAKk3L,oBAAsB80B,GAAevhN,EAAKysL,qBAC/Cl3L,EAAKuqL,aAAeijC,GACK,MAArB/iN,EAAK8/K,aAAuB,EAAI9/K,EAAK8/K,aAAch5E,EACnD,gBACc,IAAdvxG,EAAKuxG,MACJ9uJ,MAAMC,QAAQs9C,EAAKuqL,eAA8C,IAA7BvqL,EAAKuqL,aAAaloO,OACzD,MAAM,IAAI4oO,GACN,iGACmC,GAAAhjO,OAChCuyC,KAAKC,UAAUuF,EAAKuqL,gBACtB,GAAkB,IAAdvqL,EAAKuxG,MACd,GAAiC,kBAAtBvxG,EAAKuqL,aACdvqL,EAAKuqL,aAAe,CAACvqL,EAAKuqL,aAAcvqL,EAAKuqL,mBACxC,GAAiC,IAA7BvqL,EAAKuqL,aAAaloO,OAC3B,MAAM,IAAI4oO,GACN,6FAAAhjO,OAC6BuyC,KAAKC,UAAUuF,EAAKuqL,qBAElD,GAAkB,IAAdvqL,EAAKuxG,KACd,GAAiC,kBAAtBvxG,EAAKuqL,aACdvqL,EAAKuqL,aACD,CAACvqL,EAAKuqL,aAAcvqL,EAAKuqL,aAAcvqL,EAAKuqL,mBAC3C,GAAiC,IAA7BvqL,EAAKuqL,aAAaloO,OAC3B,MAAM,IAAI4oO,GACN,+FAAAhjO,OAC6BuyC,KAAKC,UAAUuF,EAAKuqL,gBAExD,OAAAvqL,CACH,CAcC,OAdAb,EAAAkvN,EAAA,EAAArrQ,IAAA,YAAA/B,MAgBD,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC+gN,WAAYjlQ,KAAKilQ,WACjBt7G,QAAS3pJ,KAAK2pJ,QACdhrF,QAAS3+D,KAAK2+D,QACd4tH,WAAYvsL,KAAKusL,WACjBk1C,aAAczhO,KAAKyhO,aACnB1qB,WAAYsrD,GAAoBriQ,KAAK+2M,YACrC4uD,QAAS3lQ,KAAK2lQ,QACdC,gBAAiBp6B,GAAqBxrO,KAAK4lQ,iBAC3CE,gBAAiB9C,GAAqBhjQ,KAAK8lQ,iBAC3C13B,oBAAqB40B,GAAqBhjQ,KAAKouO,qBAC/Cy3B,eAAgBruB,GAAoBx3O,KAAK6lQ,iBAErCzC,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAu3M,EAAAvrQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,IAAC,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MA/BS,SAAkBwpD,GAI1B,GAFAitL,GACI,eAAgBjtL,EAAM,2CACK,kBAApBA,EAAKsjN,aACXr2B,GACGjtL,EAAKsjN,WAAY,SAAU,EAAG,GACpC,MAAM,IAAI9iC,GACN,uGAAAhjO,OAEIuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKsjN,YAAW,KAE3C,KAACM,CAAA,CA3F4B,CAAQv3B,IAqHjB+3B,GAAK,SAAAC,GAAAjuN,EAAAguN,EAAAC,GAAA,IAAAtyL,EAAAnD,EAAAw1L,GAczB,SAAAA,EAAYt9G,EAAc9mG,GAAmB,IAAAjJ,EAQqB,OARrBzB,EAAA,KAAA8uN,IAC3CrtN,EAAAg7B,EAAAv5E,KAAA,KAAMsuJ,EAAM9mG,IAZJihH,OAAwB,KAahCmjG,EAAKL,WAAW/jN,GAChBjJ,EAAKutN,QAAUtkN,EAAKskN,QACpBr3B,GAAoCl2L,EAAKutN,QAAS,WAClDvtN,EAAKwtN,kBAAoBx6B,GACrB/pL,EAAKukN,mBAAqBxtN,EAAK8sN,4BACnC9sN,EAAKytN,iBAAmBzuB,GAAc/1L,EAAKwkN,kBAC3CztN,EAAK0tN,kBAAoBlD,GAAevhN,EAAKykN,mBAAmB1tN,CAClE,CAkHC,OAlHArC,EAAA0vN,EAAA,EAAA7rQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GACJA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAChC,IAAMyrG,EACkB,kBAApBrmQ,KAAKusL,WAAiC,EAAI3xB,EAAWrhK,OAAS,EAClE,GAA+B,MAA3BqhK,EAAWyrG,GACb,MAAM,IAAIlkC,GACN,kEAAAhjO,OACSy7J,EAAWyrG,KAE1B,IAAMC,EAAW1rG,EAAWyrG,GAEtBE,EAAcvmQ,KAAKilQ,WAAW9lQ,OAAO,CAACmnQ,EAAUtmQ,KAAKimQ,UAE3DjmQ,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAUuC,EAAa,KAAMvmQ,KAAKkmQ,kBAClClmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBACnCnmQ,KAAK2lQ,UACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAChkQ,KAAKimQ,SAAU,KAAMjmQ,KAAK4lQ,gBACnC5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,iBAGvC7lQ,KAAKquO,UAAY,CAAC,CAACzB,KAAM5sO,KAAKyoJ,KAAO,EAAGK,KAAI5oB,EAAA,GAAImmI,EAAcC,KAC9DtmQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAp2L,EAAA,KAC1C,OAAOosH,IAAK,WAEV,IAAInM,EADJD,EAASoyE,GAAoBpyE,GAE7B,IAAM+sG,EAAyB,MAAb/sN,EAAKqmJ,KAAe,KAAOrmJ,EAAKqmJ,KAAK3xE,OACjDs4I,EAAsB73B,GACxBn1L,EAAKs9J,WAAWzsB,gBAEpB,GAA2B,MAAvBm8E,GAA6C,IAAdhtN,EAAKgvG,KACtCiR,EAAU2rG,GACN5rG,EAAQhgH,EAAKmpH,OAAOz0C,OAAQq4I,EAAW/sN,EAAKkwG,QAASlwG,EAAKklB,QAC1DllB,EAAK8yI,WAAY9yI,EAAKgoL,aACtBglC,OACC,CACL,GAAkB,IAAdhtN,EAAKgvG,KACPiR,EAAU0rG,GACN3rG,EAAQhgH,EAAKmpH,OAAOz0C,OAAQq4I,EAAW/sN,EAAKkwG,QAAQ,GACpDlwG,EAAKklB,QAASllB,EAAK8yI,WAAY9yI,EAAKgoL,aAAa,SAChD,GAAkB,IAAdhoL,EAAKgvG,KAEdiR,EAAU2rG,GACN5rG,EAAQhgH,EAAKmpH,OAAOz0C,OAAQq4I,EAAW/sN,EAAKkwG,QAASlwG,EAAKklB,QAC1DllB,EAAK8yI,WAAY9yI,EAAKgoL,kBACrB,IAAkB,IAAdhoL,EAAKgvG,KAKd,MAAM,IAAI45E,GACN,yDALJ3oE,EAAU4rG,GACN7rG,EAAQhgH,EAAKmpH,OAAOz0C,OAAQq4I,EAAW/sN,EAAKkwG,QAASlwG,EAAKklB,QAC1DllB,EAAK8yI,WAAY9yI,EAAKgoL,cAML,MAAnBhoL,EAAKs9J,aACPr9C,EAAUjgH,EAAKs9J,WAAWj9M,MAAM4/J,IAIpC,OAAOA,CACT,GACF,GAAC,CAAAx/J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjBA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAKhC,IAJA,IAAM8rG,EAAqB,GACrBz8L,EAA6B,iBAApBjqE,KAAKusL,WAChB3xB,EAAWr/J,MAAM,EAAGq/J,EAAWrhK,OAAS,GACxCqhK,EAAWr/J,MAAM,GACZlC,EAAI,EAAGA,EAAI4wE,EAAM1wE,SAAUF,EAAG,CACrC,IAAMstQ,EAAS/B,GACX36L,EAAM5wE,GAAI2G,KAAKilQ,WAAW5rQ,GAAI2G,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQtwJ,GAC5B,kBAAtB2G,KAAKyhO,aAA4BzhO,KAAKyhO,aACLzhO,KAAKyhO,aAAapoO,IAC9DqtQ,EAAShtQ,KAAKitQ,GAGhB,IAAIpvE,EAAc,CAAC38B,EAAW,IAQ9B,MAPwB,iBAApB56J,KAAKusL,YACPgL,EAAcA,EAAYp4L,OAAOunQ,IACrBhtQ,KAAKsG,KAAKimQ,UAEtB1uE,EAAY79L,KAAKsG,KAAKimQ,SACtB1uE,EAAcA,EAAYp4L,OAAOunQ,IAE5BnvE,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb+hN,QAASjmQ,KAAKimQ,QACdC,kBAAmB16B,GAAqBxrO,KAAKkmQ,mBAC7CE,kBAAmBpD,GAAqBhjQ,KAAKomQ,mBAC7CD,iBAAkB3uB,GAAoBx3O,KAAKmmQ,mBAEvC/C,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA+3M,EAAA/rQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,IAAC,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MAES,SAAkBwpD,GAE1B,KAAM,YAAaA,IAAiC,kBAAjBA,EAAKskN,SACpCtkN,EAAKskN,QAAU,EACjB,MAAM,IAAI9jC,GACN,6EAAAhjO,OACWuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKskN,UAEvC,KAACF,CAAA,CAzIwB,CAAQR,IA4ItBn3G,GAAO,SAAAw4G,GAAA7uN,EAAAq2G,EAAAw4G,GAAA,IAAAvvL,EAAA9G,EAAA69E,GAGlB,SAAAA,EAAYzsG,GAAmB,IAAAyC,EAEL,OAFKnN,EAAA,KAAAm3G,GAC7BhqG,EAAAizB,EAAAl9E,KAAA,KAAM,EAAGwnD,GACTysG,EAAOs3G,WAAW/jN,GAAMyC,CAC1B,CAiBC,OAjBA/N,EAAA+3G,EAAA,EAAAl0J,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAAogG,EAAAp0J,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEZ,cADO+pD,EAAa,KACbA,CACT,IAAC,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MAES,SAAkBwpD,GAE1B,GAAgC,kBAApBA,EAAKsjN,aACZr2B,GACGjtL,EAAKsjN,WAAY,SAAU,EAAG,GACpC,MAAM,IAAI9iC,GACN,iGAAAhjO,OAC+BuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKsjN,YAAW,KAEtE,KAAC72G,CAAA,CAvBiB,CAAQ23G,IAEnB33G,GAAAp0G,UAAY,SAuBrB0uL,GAA4Bt6E,IAErB,IAAMG,GAAO,SAAAs4G,GAAA9uN,EAAAw2G,EAAAs4G,GAAA,IAAA5uL,EAAA1H,EAAAg+E,GAGlB,SAAAA,EAAY5sG,GAAmB,IAAAi0B,EAEL,OAFK3+B,EAAA,KAAAs3G,GAC7B34E,EAAAqC,EAAA99E,KAAA,KAAM,EAAGwnD,GACT4sG,EAAOm3G,WAAW/jN,GAAMi0B,CAC1B,CAmBC,OAnBAv/B,EAAAk4G,EAAA,EAAAr0J,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAAugG,EAAAv0J,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEZ,cADO+pD,EAAa,KACbA,CACT,IAAC,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MAES,SAAkBwpD,GAE1B,GAA+B,kBAApBA,EAAKsjN,cACRtrQ,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKsjN,aACS,IAA3BtjN,EAAKsjN,WAAW1rQ,QAA2C,IAA3BooD,EAAKsjN,WAAW1rQ,QACrD,MAAM,IAAI4oO,GACN,8FAAAhjO,OAEIuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKsjN,YAAW,KAG7C,KAAC12G,CAAA,CAzBiB,CAAQw3G,IAEnBx3G,GAAAv0G,UAAY,SAyBrB0uL,GAA4Bn6E,IAErB,IAAMu4G,GAAgB,SAAAC,GAAAhvN,EAAA+uN,EAAAC,GAAA,IAAA9tL,EAAA1I,EAAAu2L,GAK3B,SAAAA,EAAYnlN,GAAmB,IAAAo0B,EAI7B,GAJ6B9+B,EAAA,KAAA6vN,IAC7B/wL,EAAAkD,EAAA9+E,KAAA,KAAMwnD,IACD0sL,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAElB,SAAjB72J,EAAKpX,SAAuC,UAAjBoX,EAAKpX,QAClC,MAAM,IAAIwjK,GACN,0GAAAhjO,OAC0C42E,EAAKpX,UACpD,OAAAoX,CACH,CAmIC,OAnIA1/B,EAAAywN,EAAA,EAAA5sQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAGJ,GAA0B,KAF1BA,EAAakxE,GAAmBlxE,IAEjBrhK,OACb,MAAM,IAAI4oO,GACN,mDACAzwL,KAAKC,UAAUipH,IAGrB,IAAMyrG,EACkB,kBAApBrmQ,KAAKusL,WAAiC,EAAI3xB,EAAWrhK,OAAS,EAClE,GAA+B,MAA3BqhK,EAAWyrG,GACb,MAAM,IAAIlkC,GACN,wEAGN,IAAMmkC,EAAW1rG,EAAWyrG,GACtBE,EAAcvmQ,KAAKilQ,WAAW9lQ,OAAO,CAACa,KAAKimQ,QAASK,IAE1DtmQ,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAUuC,EAAa,UAAWvmQ,KAAKkmQ,kBACvClmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBACnCnmQ,KAAK2lQ,UACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAChkQ,KAAKimQ,SAAU,UAAWjmQ,KAAK4lQ,gBACxC5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,iBAIvC7lQ,KAAKquO,UACD,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,EAAG9jF,KAAI5oB,EAAA,GAAImmI,EAAcC,MACnDtmQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAv4J,EAAA,KAC1C,OAAO+vJ,IAAS,WACd,IAAItvN,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAChC,GAA2B,IAAvB1hJ,EAAMhN,MAAMxR,OACd,MAAM,IAAI4oO,GACN,8FAAAhjO,OAC6B4Y,EAAMhN,MAAMxR,SAG/C,IAGIytQ,EACAC,EAJErsG,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnB2iL,EAAY9yB,EAAW,GAIL,kBAApBtjF,EAAKi1G,YACPy6E,EAAQ,EACRC,EAAQ,IAERD,EAAQ,EACRC,EAAQ,GAGV,IAAMpuQ,EAAS+hK,EAAWosG,GACpBpuQ,EAAQgiK,EAAWqsG,GACnBC,EAAU5vL,EAAK2tL,WAAW,GAC1BkC,EAAU7vL,EAAK2tL,WAAW,GAC1BmC,EAAU9vL,EAAKqyE,QAAQ,GACvB09G,EAAU/vL,EAAKqyE,QAAQ,GAUvB4tC,EACF,CAAC7J,EARaq3E,GAAalsQ,EAAQuuQ,EAASF,EAAS5vL,EAAK3Y,SAC7ComM,GAAansQ,EAAOyuQ,EAASF,EAAS7vL,EAAK3Y,SAOvB2Y,EAAK2uL,SAElB,iBAApB3uL,EAAKi1G,aACPx0K,EAAQsvN,GAActvN,EAAO,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAEzC,IAAI2hJ,EAAU2tE,GACVtvN,EAAmBu/D,EAAKsrF,OAAOz0C,OAAoBopE,EACnDjgH,EAAKqyE,QAA6BryE,EAAK3Y,SAY3C,MAXwB,iBAApB2Y,EAAKi1G,aACP7yB,EAAU2tE,GAAc3tE,EAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAG5B,MAAbpiF,EAAKwoH,OACPpmC,EACIn/H,GAAUm/H,EAASpiF,EAAKwoH,KAAK3xE,OAAQ72C,EAAKi1G,aAEzB,MAAnBj1G,EAAKy/H,aACPr9C,EAAUpiF,EAAKy/H,WAAWj9M,MAAM4/J,IAE3BA,CACT,GACF,GAAC,CAAAx/J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAEIyrG,EACAiB,EACAC,EAJEhwE,GADN38B,EAAakxE,GAAmBlxE,IACDr/J,QAKP,kBAApByE,KAAKusL,YACP85E,EAAc,EACdiB,EAAa,EACbC,EAAY,IAEZlB,EAAc,EACdiB,EAAa,EACbC,EAAY,GAGd,IAAML,EAAUlnQ,KAAKilQ,WAAW,GAC1BkC,EAAUnnQ,KAAKilQ,WAAW,GAC1BmC,EAAUpnQ,KAAK2pJ,QAAQ,GACvB09G,EAAUrnQ,KAAK2pJ,QAAQ,GAO7B,OALA4tC,EAAY8uE,GAAermQ,KAAKimQ,QAChC1uE,EAAY+vE,GACRvC,GAAaxtE,EAAY+vE,GAAaF,EAASF,EAASlnQ,KAAK2+D,SACjE44H,EAAYgwE,GACRxC,GAAaxtE,EAAYgwE,GAAYF,EAASF,EAASnnQ,KAAK2+D,SACzD44H,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAA84M,EAAA9sQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEZ,cADO+pD,EAAqB,aACrBA,CACT,KAAC4iN,CAAA,CAjJ0B,CAAQ14G,IAE5B04G,GAAA9sN,UAAY,kBAiJrB0uL,GAA4Bo+B,IAErB,IAAMU,GAAgB,SAAAC,GAAA1vN,EAAAyvN,EAAAC,GAAA,IAAA9rL,EAAApL,EAAAi3L,GAK3B,SAAAA,EAAY7lN,GAAmB,IAAAu2B,EAI7B,GAJ6BjhC,EAAA,KAAAuwN,IAC7BtvL,EAAAyD,EAAAxhF,KAAA,KAAMwnD,IACD0sL,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAElB,SAAjB10J,EAAKvZ,SAAuC,UAAjBuZ,EAAKvZ,QAClC,MAAM,IAAIwjK,GACN,0GAAAhjO,OAC0C+4E,EAAKvZ,UACpD,OAAAuZ,CACH,CA+IC,OA/IA7hC,EAAAmxN,EAAA,EAAAttQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAGJ,GAA0B,KAF1BA,EAAakxE,GAAmBlxE,IAEjBrhK,OACb,MAAM,IAAI4oO,GACN,mDACAzwL,KAAKC,UAAUipH,IAGrB,IAAMyrG,EACkB,kBAApBrmQ,KAAKusL,WAAiC,EAAI3xB,EAAWrhK,OAAS,EAClE,GAA+B,MAA3BqhK,EAAWyrG,GACb,MAAM,IAAIlkC,GACN,wEAGN,IAAMmkC,EAAW1rG,EAAWyrG,GACtBE,EAAcvmQ,KAAKilQ,WAAW9lQ,OAAO,CAACa,KAAKimQ,QAASK,IAE1DtmQ,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAUuC,EAAa,UAAWvmQ,KAAKkmQ,kBACvClmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBACnCnmQ,KAAK2lQ,UACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAChkQ,KAAKimQ,SAAU,UAAWjmQ,KAAK4lQ,gBACxC5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,iBAIvC7lQ,KAAKquO,UACD,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,EAAG9jF,KAAI5oB,EAAA,GAAImmI,EAAcC,MACnDtmQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA32J,EAAA,KAC1C,OAAOmuJ,IAAuB,WAC5B,IAAItvN,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAChC,GAA2B,IAAvB1hJ,EAAMhN,MAAMxR,OACd,MAAM,IAAI4oO,GACN,8FAAAhjO,OAC6B4Y,EAAMhN,MAAMxR,SAG/C,IAGIytQ,EACAC,EACAS,EALE9sG,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnB2iL,EAAY9yB,EAAW,GAML,kBAApB1hF,EAAKqzG,YACPm7E,EAAQ,EACRV,EAAQ,EACRC,EAAQ,IAERS,EAAQ,EACRV,EAAQ,EACRC,EAAQ,GAGV,IAAM77M,EAAQwvG,EAAW8sG,GACnB7uQ,EAAS+hK,EAAWosG,GACpBpuQ,EAAQgiK,EAAWqsG,GACnBU,EAAUzuL,EAAK+rL,WAAW,GAC1BiC,EAAUhuL,EAAK+rL,WAAW,GAC1BkC,EAAUjuL,EAAK+rL,WAAW,GAC1B2C,EAAU1uL,EAAKywE,QAAQ,GACvBy9G,EAAUluL,EAAKywE,QAAQ,GACvB09G,EAAUnuL,EAAKywE,QAAQ,GAQvB4tC,EACF,CAAC7J,EANYq3E,GAAa35M,EAAOw8M,EAASD,EAASzuL,EAAKva,SAC1ComM,GAAalsQ,EAAQuuQ,EAASF,EAAShuL,EAAKva,SAC7ComM,GAAansQ,EAAOyuQ,EAASF,EAASjuL,EAAKva,SAIbua,EAAK+sL,SAC5B,iBAApB/sL,EAAKqzG,aACPx0K,EAAQsvN,GAActvN,EAAO,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,KAE5C,IAAI2hJ,EAAU2tE,GACVtvN,EAAmBmhE,EAAK0pF,OAAOz0C,OAAoBopE,EACnDr+G,EAAKywE,QACLzwE,EAAKva,SAYT,MAXwB,iBAApBua,EAAKqzG,aACP7yB,EAAU2tE,GAAc3tE,EAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,KAG9B,OAAdxgF,EAAK4mH,OACPpmC,EACIn/H,GAAUm/H,EAASxgF,EAAK4mH,KAAK3xE,OAAQj1C,EAAKqzG,aAExB,OAApBrzG,EAAK69H,aACPr9C,EAAUxgF,EAAK69H,WAAWj9M,MAAM4/J,IAE3BA,CACT,GACF,GAAC,CAAAx/J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAEIyrG,EACAwB,EACAP,EACAC,EALEhwE,GADN38B,EAAakxE,GAAmBlxE,IACDr/J,QAMP,kBAApByE,KAAKusL,YACP85E,EAAc,EACdwB,EAAY,EACZP,EAAa,EACbC,EAAY,IAEZlB,EAAc,EACdwB,EAAY,EACZP,EAAa,EACbC,EAAY,GAGd,IAAMI,EAAU3nQ,KAAKilQ,WAAW,GAC1BiC,EAAUlnQ,KAAKilQ,WAAW,GAC1BkC,EAAUnnQ,KAAKilQ,WAAW,GAC1B2C,EAAU5nQ,KAAK2pJ,QAAQ,GACvBy9G,EAAUpnQ,KAAK2pJ,QAAQ,GACvB09G,EAAUrnQ,KAAK2pJ,QAAQ,GAS7B,OAPA4tC,EAAY8uE,GAAermQ,KAAKimQ,QAChC1uE,EAAYswE,GACR9C,GAAaxtE,EAAYswE,GAAYD,EAASD,EAAS3nQ,KAAK2+D,SAChE44H,EAAY+vE,GACRvC,GAAaxtE,EAAY+vE,GAAaF,EAASF,EAASlnQ,KAAK2+D,SACjE44H,EAAYgwE,GACRxC,GAAaxtE,EAAYgwE,GAAYF,EAASF,EAASnnQ,KAAK2+D,SACzD44H,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAAw5M,EAAAxtQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEZ,cADO+pD,EAAqB,aACrBA,CACT,KAACsjN,CAAA,CA7J0B,CAAQj5G,IAE5Bi5G,GAAAxtN,UAAY,kBA6JrB0uL,GAA4B8+B,IA0CrB,IAAMM,GAAc,SAAAC,GAAAhwN,EAAA+vN,EAAAC,GAAA,IAAA9oL,EAAA1O,EAAAu3L,GAqBzB,SAAAA,EAAYr/G,EAAcvkG,GAA+B,IAAAi1B,EAGvD,GAHuDliC,EAAA,KAAA6wN,IACvD3uL,EAAA8F,EAAA9kF,KAAA,KAAMsuJ,EAAMvkG,IATL8jN,8BACL,gBACK7uL,EAAA8uL,8BACL,gBAEM9uL,EAAA+uL,gBAAiC,KACjC/uL,EAAAgvL,gBAAiC,KAKnB,MAAlBjkN,EAAO+hN,QACT,MAAM,IAAI9jC,GACN,uFAGN,GAAgC,MAA5Bj+K,EAAOgiN,mBAAyD,MAA5BhiN,EAAOkiN,mBAChB,MAA3BliN,EAAOiiN,iBACT,MAAM,IAAIhkC,GACN,sPAKN,GAAsB,MAAlBj+K,EAAOya,SAAsC,SAAnBza,EAAOya,SACd,UAAnBza,EAAOya,QACT,MAAM,IAAIwjK,GACN,gBAAAhjO,OAAgBg6E,EAAKsvE,KAAI,uEAAAtpJ,OACWuyC,KAAKC,UAAUuS,EAAOya,WAYK,OATrEwa,EAAKivL,gBACyB,MAA1BlkN,EAAOkkN,gBAA0B,EAAIlkN,EAAOkkN,gBAChDjvL,EAAKkvL,qBAAuB38B,GACxBxnL,EAAOmkN,sBAAwBlvL,EAAK6uL,+BACxC7uL,EAAKmvL,qBAAuBpF,GAAeh/M,EAAOokN,sBAClDnvL,EAAKovL,oBAAsB7wB,GAAcxzL,EAAOqkN,qBAChDpvL,EAAKqvL,qBAAuB98B,GACxBxnL,EAAOmkN,sBAAwBlvL,EAAK8uL,+BACxC9uL,EAAKsvL,qBAAuBvF,GAAeh/M,EAAOukN,sBAClDtvL,EAAKuvL,oBAAsBhxB,GAAcxzL,EAAOwkN,qBAAqBvvL,CACvE,CAsGC,OAtGA9iC,EAAAyxN,EAAA,EAAA5tQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAEJ,IADAA,EAAakxE,GAAmBlxE,IACjBrhK,OAASyG,KAAKyoJ,KAAO,EAClC,MAAM,IAAI05E,GACN,0BAAAhjO,OAA0Ba,KAAKyoJ,KAAI,0BAAAtpJ,OAChCa,KAAKyoJ,KAAO,EAAC,gCAA8B,GAAAtpJ,OAC3CuyC,KAAKC,UAAUipH,KAExB,IAAMyrG,EACkB,kBAApBrmQ,KAAKusL,WAAiC,EAAI3xB,EAAWrhK,OAAS,EAClE,GAA+B,MAA3BqhK,EAAWyrG,IAAwBzrG,EAAWyrG,GAAe,EAC/D,MAAM,IAAIlkC,GACN,uEAAAhjO,OACauyC,KAAKC,UAAUipH,EAAWyrG,MAO7C,IAJA,IAAMC,EAAW1rG,EAAWyrG,GACtBsC,EACF3oQ,KAAKilQ,WAAW9lQ,OAAO,CAACmnQ,EAAUtmQ,KAAKooQ,kBACrCQ,EAAuB,GACpBvvQ,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKyoJ,OAAQpvJ,EAC/BuvQ,EAAqBlvQ,KAAK,GAE5BkvQ,EAAqBlvQ,KAAK4sQ,EAAWtmQ,KAAKooQ,gBAAiBpoQ,KAAKimQ,SAEhE,IAAM3nG,GAAY,EAClBt+J,KAAKkoQ,gBAAkBloQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB2E,EAAsB,UAC1C3oQ,KAAKqoQ,qBAAsBroQ,KAAKsoQ,qBAAsBhqG,EACtDt+J,KAAKuoQ,qBACTvoQ,KAAKmoQ,gBAAkBnoQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB4E,EAAsB,UAC1C5oQ,KAAKwoQ,qBAAsBxoQ,KAAKyoQ,qBAAsBnqG,EACtDt+J,KAAK0oQ,qBACL1oQ,KAAK2lQ,QACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAChkQ,KAAKimQ,SAAU,UAAWjmQ,KAAK4lQ,gBACxC5lQ,KAAK8lQ,gBAAiBxnG,EAAWt+J,KAAK6lQ,gBAE1C7lQ,KAAK8/L,KAAO,KAGd9/L,KAAKquO,UACD,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM5sO,KAAKyoJ,KAAO,EAAGK,KAAI5oB,EAAA,GAAImmI,EAAcC,MAC/DtmQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAj0J,EAAA,KAC1C,OAAOiqF,IAAK,WAGV,IAAInvD,EACJ,GAHA+iD,EAASoyE,GAAoBpyE,GAGX,IAAd79E,EAAK6sE,KACP,MAAM,IAAI45E,GACN,oDAuBN,OAtByB,IAAdzmJ,EAAK6sE,OACU,kBAApB7sE,EAAK2wG,aACP9yB,EAAS4tE,GAAc5tE,EAAQ,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAG3C/iD,EAAS2wH,GACL5tE,EAAoB79E,EAAKssL,gBAAgB/5I,OACzCvyC,EAAKusL,gBAAgBh6I,OACrBvyC,EAAK+tE,QAA6B/tE,EAAKjd,QACvCid,EAAK6lJ,aAAkC,SAGzC7lJ,EAAK+pL,UACPjvJ,EAASn8E,GAAUm8E,EAAQ96B,EAAKkkH,KAAK3xE,OAAQvyC,EAAK2wG,aAE7B,MAAnB3wG,EAAKm7H,aACPrgG,EAAS96B,EAAKm7H,WAAWj9M,MAAM48G,IAGT,kBAApB96B,EAAK2wG,aACP71E,EAAS2wH,GAAc3wH,EAAQ,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAEpCA,CACT,GACF,GAAC,CAAAx8G,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAA85M,EAAA9tQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAiBZ,cAhBO+pD,EAAa,YACbA,EAA0B,yBAC1BA,EAA0B,yBAC1BA,EAAyB,iBAChCA,EAA6B,qBACzBsnL,GAAqBxrO,KAAKqoQ,sBAC9BnkN,EAA6B,qBACzBsnL,GAAqBxrO,KAAKwoQ,sBAC9BtkN,EAA6B,qBACzB8+M,GAAqBhjQ,KAAKsoQ,sBAC9BpkN,EAA6B,qBACzB8+M,GAAqBhjQ,KAAKyoQ,sBAC9BvkN,EAA4B,oBACxBszL,GAAoBx3O,KAAKuoQ,qBAC7BrkN,EAA4B,oBACxBszL,GAAoBx3O,KAAK0oQ,qBACtBxkN,CACT,KAAC4jN,CAAA,CA5JwB,CAAQ/B,IAE1B+B,GAAA9tN,UAAY,gBA6Jd,IAAM6uN,GAAgB,SAAAC,GAAA/wN,EAAA8wN,EAAAC,GAAA,IAAApoL,EAAAnQ,EAAAs4L,GAG3B,SAAAA,EAAYlnN,GAA6B,OAAA1K,EAAA,KAAA4xN,GAAAnoL,EAAAvmF,KAAA,KACjC,EAAGwnD,EACX,CAAC,OAAAtL,EAAAwyN,EAAA,CAL0B,CAAQf,IAE5Be,GAAA7uN,UAAY,kBAKrB0uL,GAA4BmgC,IAErB,IAAME,GAAO,SAAAC,GAAAjxN,EAAAgxN,EAAAC,GAAA,IAAAtkL,EAAAnU,EAAAw4L,GAGlB,SAAAA,EAAYpnN,GAAmB,IAAAu6B,EAGA,OAHAjlC,EAAA,KAAA8xN,GAC7B7sL,EAAAwI,EAAAvqF,KAAA,KAAM,EAAGwnD,GACTonN,EAAOrD,WAAW/jN,GAClBu6B,EAAKmyJ,UAAY,CAAC,CAACzB,KAAM,IAAI1wJ,CAC/B,CAkBC,OAlBA7lC,EAAA0yN,EAAA,EAAA7uQ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAA+6M,EAAA/uQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAGZ,cAFO+pD,EAAa,YACbA,EAAmB,WACnBA,CACT,IAAC,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MAES,SAAkBwpD,GAE1B,GAA+B,kBAApBA,EAAKsjN,aACXr2B,GACGjtL,EAAKsjN,WAAY,SAAU,EAAG,GACpC,MAAM,IAAI9iC,GACN,4FAAAhjO,OAC0BuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKsjN,YAAW,KAEjE,KAAC8D,CAAA,CAzBiB,CAAQhD,IAEnBgD,GAAA/uN,UAAY,SAyBrB0uL,GAA4BqgC,IAgCrB,IAAME,GAAW,SAAA3F,GAAAvrN,EAAAkxN,EAAA3F,GAAA,IAAA98K,EAAAjW,EAAA04L,GAMtB,SAAAA,EAAYtnN,GAAyB,IAAAu9B,EAeN,OAfMjoC,EAAA,KAAAgyN,GACnC/pL,EAAAsH,EAAArsF,KAAA,KAAMwnD,GACuB,kBAAlBA,EAAKunN,SACdhqL,EAAKgqL,SACD,CAAC,CAACvnN,EAAKunN,SAAUvnN,EAAKunN,UAAW,CAACvnN,EAAKunN,SAAUvnN,EAAKunN,WACrB,kBAArBvnN,EAAKunN,SAAS,GAC9BhqL,EAAKgqL,SAAW,CACd,CAACvnN,EAAKunN,SAAS,GAAIvnN,EAAKunN,SAAS,IACjC,CAACvnN,EAAKunN,SAAS,GAAcvnN,EAAKunN,SAAS,KAG7ChqL,EAAKgqL,SAAWvnN,EAAKunN,SAEvBhqL,EAAKqtG,gBACmBlxL,IAApBsmD,EAAK4qI,WAA2B,eAAiB5qI,EAAK4qI,WAC1DrtG,EAAKmvJ,UAAY,CAAC,CAACzB,KAAM,IAAI1tJ,CAC/B,CA6CC,OA7CA7oC,EAAA4yN,EAAA,EAAA/uQ,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,MAAwB,kBAApB56J,KAAKusL,WACA,CACL3xB,EAAW,GAAIA,EAAW,GAC1BA,EAAW,GAAK56J,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GAAKlpQ,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GACvDtuG,EAAW,GAAK56J,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GAAKlpQ,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,IAGlD,CACLtuG,EAAW,GACXA,EAAW,GAAK56J,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GAAKlpQ,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GACvDtuG,EAAW,GAAK56J,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GAAKlpQ,KAAKkpQ,SAAS,GAAG,GAAItuG,EAAW,GAG5E,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAxwJ,EAAA,KAC1C,OAAOwmF,IAAK,WAGV,GAFApM,EAASoyE,GAAoBpyE,GAEL,iBAApBp6E,EAAKktG,WAA+B,CACtC,IAAM48E,EAAU5uO,GACZk/H,EAAQp6E,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GACzBzvG,EAAO1uJ,MAAM,GAAKs0E,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAK7pL,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAI,GACjE,OAAO3uO,GACH4uO,EAAS9pL,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAC1BzvG,EAAO1uJ,MAAM,GAAKs0E,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAK7pL,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAI,GAEjE,IAAMC,EAAU5uO,GACZk/H,EAAQp6E,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GACzBzvG,EAAO1uJ,MAAM,GAAKs0E,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAK7pL,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAI,GACjE,OAAO3uO,GACH4uO,EAAS9pL,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAC1BzvG,EAAO1uJ,MAAM,GAAKs0E,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAK7pL,EAAK6pL,SAAS,GAAG,GAAI,EAErE,GACF,GAAC,CAAAhvQ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CAACglN,SAAUlpQ,KAAKkpQ,SAAU38E,WAAYvsL,KAAKusL,YACpD62E,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAi7M,EAAAjvQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC+kN,CAAA,CAnEqB,CAAQj7B,IAEvBi7B,GAAAjvN,UAAY,aAmErB0uL,GAA4BugC,IA6BrB,IAAMG,GAAa,SAAA3F,GAAA1rN,EAAAqxN,EAAA3F,GAAA,IAAA/6K,EAAAnY,EAAA64L,GAQxB,SAAAA,EAAYznN,GAA2B,IAAAg/B,EpCn1CAxoF,EoC41CQ,OATR8+C,EAAA,KAAAmyN,IACrCzoL,EAAA+H,EAAAvuF,KAAA,KAAMwnD,IANW0nN,aAAe,CAAC,EAAG,GAOpC1oL,EAAK0tJ,UAAY,CAAC,CAACzB,KAAM,IACzBjsJ,EAAK7+E,KAAoB,MAAb6/C,EAAK7/C,KAAe6+E,EAAK0oL,aAAe1nN,EAAK7/C,KACzD6+E,EAAK4rG,WACkB,MAAnB5qI,EAAK4qI,WAAqB,eAAiB5qI,EAAK4qI,WACpD+5C,GAAgB3lJ,EAAK4rG,YACrB5rG,EAAK0iI,cACqB,MAAtB1hK,EAAK0hK,cAAwB,UAAY1hK,EAAK0hK,cpC31CblrN,EoC41CZwoF,EAAK0iI,cpC31ChC8hB,GACIc,GAAmC,sBAAuB9tO,GoC01CfwoF,CAC/C,CAiDC,OAjDAtqC,EAAA+yN,EAAA,EAAAlvQ,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,GAAwB,kBAApB56J,KAAKusL,WAAgC,CACvC,IAAM1zL,EACe,MAAjB+hK,EAAW,GAAa,KAAO56J,KAAK8B,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACvDhiK,EAAyB,MAAjBgiK,EAAW,GAAa,KAAO56J,KAAK8B,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACvE,MAAO,CAACA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI/hK,EAAQD,GAE9C,IAAMC,EACe,MAAjB+hK,EAAW,GAAa,KAAO56J,KAAK8B,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACvDhiK,EAAyB,MAAjBgiK,EAAW,GAAa,KAAO56J,KAAK8B,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACvE,MAAO,CAACA,EAAW,GAAI/hK,EAAQD,EAAOgiK,EAAW,GAErD,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAnuJ,EAAA,KAC1C,OAAO2lJ,IAAS,WACd,IAAItvN,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAC1BmB,EAAa7iJ,EAAMhN,MAEzB,GAAwB,kBAApB22E,EAAK6qG,WAAgC,CACvCx0K,EAAQsvN,GAActvN,EAAO,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IACvC,IAAMlf,EAAS6oF,EAAK5/E,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACnChiK,EAAQ8oF,EAAK5/E,KAAK,GAAK84J,EAAW,GAElC0uG,EAAiC,YAAvB5nL,EAAK2hI,cACjBgkB,GAAAA,sBAAgCtvN,EAAO,CAAClf,EAAQD,IAChDyuO,GAAAA,eAAyBtvN,EAAO,CAAClf,EAAQD,IAC7C,OAAOyuO,GAAciiC,EAAS,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,IAExC,IAAMzwQ,EAAS6oF,EAAK5/E,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACnChiK,EAAQ8oF,EAAK5/E,KAAK,GAAK84J,EAAW,GACxC,MAA8B,YAAvBl5E,EAAK2hI,cACRgkB,GAAAA,sBAAgCtvN,EAAO,CAAClf,EAAQD,IAChDyuO,GAAAA,eAAyBtvN,EAAO,CAAClf,EAAQD,GAEjD,GACF,GAAC,CAAAsB,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACXpiD,KAAM9B,KAAK8B,KACXyqL,WAAYvsL,KAAKusL,WACjB82B,cAAerjN,KAAKqjN,eAElB+/C,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAo7M,EAAApvQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACklN,CAAA,CAnEuB,CAAQp7B,IAEzBo7B,GAAApvN,UAAY,eAmErB0uL,GAA4B0gC,IC7zCrB,IAAMG,GAAgB,SAAAvD,GAAAjuN,EAAAwxN,EAAAvD,GAAA,IAAA11L,EAAAC,EAAAg5L,GAU3B,SAAAA,EAAY5nN,GAA8B,IAAAzK,EAO8B,OAP9BD,EAAA,KAAAsyN,IACxCryN,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAM,EAAGwnD,IAHHumN,gBAAiC,KAIvChxN,EAAKkxN,gBACuB,MAAxBzmN,EAAKymN,gBAA0B,EAAIzmN,EAAKymN,gBAC5ClxN,EAAKmxN,qBAAuB38B,GACxB/pL,EAAK0mN,sBAAwBnxN,EAAKsuN,4BACtCtuN,EAAKqxN,oBAAsB7wB,GAAc/1L,EAAK4mN,qBAC9CrxN,EAAKoxN,qBAAuBpF,GAAevhN,EAAK2mN,sBAAsBpxN,CACxE,CAkFC,OAlFAb,EAAAkzN,EAAA,EAAArvQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAEJ,IADAA,EAAakxE,GAAmBlxE,IACjBrhK,OAAS,EACtB,MAAM,IAAI4oO,GACN,0EAAAhjO,OACyBuyC,KAAKC,UAAUipH,GAAW,MAEzD,IAAMyrG,EAAkC,kBAApBrmQ,KAAKusL,WAAiC,EAAI,EAC9D,GAA+B,MAA3B3xB,EAAWyrG,IAAwBzrG,EAAWyrG,GAAe,EAC/D,MAAM,IAAIlkC,GACN,iEAAgE,2BAAAhjO,OACrCy7J,EAAWyrG,GAAY,OAExD,IAAMC,EAAW1rG,EAAWyrG,GACtBsC,EAA8B,CAClC3oQ,KAAKilQ,WAAW,GAAIjlQ,KAAKilQ,WAAW,GAAIqB,EAAUtmQ,KAAKooQ,iBAGzDpoQ,KAAKkoQ,gBAAkBloQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB2E,EAAsB,KAC1C3oQ,KAAKqoQ,qBAAsBroQ,KAAKsoQ,sBAAsB,EACtDtoQ,KAAKuoQ,qBACLvoQ,KAAK2lQ,QACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAACsC,EAAWtmQ,KAAKooQ,iBAAkB,KAAMpoQ,KAAK4lQ,gBACtD5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,gBAErC7lQ,KAAK8/L,KAAO,KAEd9/L,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WAEV,IAAInM,EAvHJ,SACFtoI,EAAW82O,GAEoB,IAFKv+G,EAAArwJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA4B,CAAC,EAAG,GACpEqlE,EAAOrlE,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAASizL,EAAuBjzL,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC1ComO,EAA+BnoO,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EACjC,OAAOwqK,IAAK,WACQ,MAAd0mB,IACFA,EpCbG,gBoCeL+5C,GAAgB/5C,GAChB,IAAI1xJ,EAAIqqO,GAAsB9zO,EAAGm7J,GACjC,GAAe,IAAXn7J,EAAEq3H,KACJ,MAAM,IAAI05E,GACN,sEAAAhjO,OACGiyB,EAAEq3H,KAAI,OAEf,GAA6B,IAAzBy/G,EAAgBz/G,KAClB,MAAM,IAAI05E,GACN,4DAAAhjO,OACG+oQ,EAAgBz/G,KAAI,OAQ7B,OANA5tH,EAAIwsM,GACAxsM,EAAeqtO,EAA6Bv+G,EAChC,SAAZhrF,EAAqB,OAAS,QAAS,OAAQ8iK,GAChC,kBAAfl1C,IACF1xJ,EAAIwsM,GAAcxsM,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAE1BA,CACT,GACF,CA2FoBo+J,CADdx/B,EAASoyE,GAAoBpyE,GAEjB/gH,EAAKwvN,gBAAgB/5I,OAAQz1E,EAAKixG,QAC1CjxG,EAAKimB,QAASjmB,EAAK6zI,WAAY,MAQnC,OANI7zI,EAAKitN,UACPjsG,EAAUn/H,GAAUm/H,EAAShhH,EAAKonJ,KAAK3xE,OAAQz1E,EAAK6zI,aAE/B,MAAnB7zI,EAAKq+J,aACPr9C,EAAUhhH,EAAKq+J,WAAWj9M,MAAM4/J,IAE3BA,CACT,GACF,GAAC,CAAAx/J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjBA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAChC,IAAM3b,EACkB,kBAApBj/I,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GAC/D4uG,EACkB,kBAApBxpQ,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GAC/D6uG,EAAiC,kBAApBzpQ,KAAKusL,WACpB3xB,EAAW,GAAK56J,KAAKooQ,gBACrBxtG,EAAW,GAAK56J,KAAKooQ,gBACnBsB,EAAU9E,GACZ3lH,EAAMj/I,KAAKilQ,WAAW,GAAIjlQ,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IACnDggH,EAAU/E,GACZ4E,EAAMxpQ,KAAKilQ,WAAW,GAAIjlQ,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IACzD,MAAwB,kBAApB3pJ,KAAKusL,WACA,CAAC3xB,EAAW,GAAI6uG,EAAYC,EAASC,GAGrC,CAAC/uG,EAAW,GAAI8uG,EAASC,EAASF,EAE7C,GAAC,CAAAvvQ,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAMk+L,GAAAp0L,EAAAu7M,EAAAvvQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAQZ,OAPA+pD,EAAwB,gBAAIlkD,KAAKooQ,gBACjClkN,EAA6B,qBACzBsnL,GAAqBxrO,KAAKqoQ,sBAC9BnkN,EAA6B,qBACzB8+M,GAAqBhjQ,KAAKsoQ,sBAC9BpkN,EAA4B,oBACxBszL,GAAoBx3O,KAAKsoQ,sBACtBpkN,CACT,KAACqlN,CAAA,CApG0B,CAAQhE,IClD/B,SAAUqE,GACZnwG,EACAowG,EACAC,EACAC,GAKF,GAAIpwQ,MAAMC,QAAQ6/J,GAAS,CACzB,GAAoB,MAAhBowG,GAAqC,MAAbC,EAC1B,MAAM,IAAI3nC,GACN,iFAGc,MAAhB4nC,IACFD,EAAYrwG,EAAOl+J,MAAMk+J,EAAOlgK,OAASwwQ,EAActwG,EAAOlgK,QAC9DkgK,EAASA,EAAOl+J,MAAM,EAAGk+J,EAAOlgK,OAASwwQ,IAEvCtwG,EAAOlgK,OAAS,IAClBswQ,EAAepwG,EAAOl+J,MAAM,EAAGk+J,EAAOlgK,SAExCkgK,EAASA,EAAO,GAGlB,SAASuwG,EAAa54O,GAEpB,OAAS,MAALA,GAAaz3B,MAAMC,QAAQw3B,GACtBA,EAEA,CAACA,EAEZ,CAKA,MAAO,CAACqoI,OAAAA,EAAQowG,aAHhBA,EAAeG,EAAaH,GAGEC,UAF9BA,EAAYE,EAAaF,GAG3B,CA6CM,SAAUG,GACZC,EAA+BzwG,EAAgB0wG,GAErB,IAD1BC,EAAW9wQ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAUywD,EAAazwD,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAAEyuQ,EAAoBxwQ,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAAEgvQ,EAAM/wQ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAChEgxQ,EAAkBhxQ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACpB,OAAO+tO,IAAS,WACd,IAAMuF,EAAOnzE,EAAO1uJ,MAAMxR,OAC1B,GAAIqzO,EAAO,EACT,MAAM,IAAIzK,GAAW,uCAADhjO,OAAwCytO,EAAI,OAKlE,IAAM9jF,EAAO,CAAC,EAAG,GAAG3pJ,OAAOskP,GAAiB,EAAG7W,IAG/C,GAFAnzE,EAAS4tE,GAAc5tE,EAAQ3Q,GAEd,MAAbghH,EACF,MAAM,IAAIznC,GACN,kFAKFgoC,GACF/lO,QAAQmZ,KACJ,qGAIM,MAARsM,KACFA,EAAOs9K,GAASA,GAASt9K,EAAM,QAAS,YAC/B0+F,OAASmkF,EAAO,IACvB7iL,EAAOs9K,GAAet9K,GAAO,IAE/BA,EAAOs9K,GAAct9K,EAAM++F,IAGzBshH,IACF3wG,EAAS4tE,GAAY5tE,EAAQ,GACjB,MAAR1vG,IACFA,EAAOs9K,GAAYt9K,EAAM,KAc7B,IACIwgN,EAIAC,EALEC,EAA2B,GAE7BC,EAASP,EACPQ,EAAYlxG,EAAO1uJ,MAAM,GACzB6/P,EAAgBvjC,GAAY5tE,GAEtB,MAAR1vG,IACFygN,EAAenjC,GAAYt9K,IAG7B,IAFC,IAgCG2vG,EAhCHv4F,EAAA,SAAAjwC,GAGC,IAAM25O,EAAeD,EAAc15O,GAC7B45O,EAAczjC,IAAS,kBAAM6iC,EAAaW,EAAcH,EAAO,IAErE,GAAY,MAAR3gN,EACFwgN,EAAaO,EAAY,GACzBJ,EAASI,EAAY,OAChB,CACL,IAAMC,EAAgB1jC,IAAS,WAC7B,IAAM2jC,EAAWR,EAAat5O,GACxB+5O,EAAc5jC,GAAQA,GAAa2jC,GAAWA,GAUpD,MAAO,CAACt0J,OARO2wH,GACXA,GAAQyjC,EAAY,GAAIE,GACxB3jC,GAAQqjC,EAAO,GAAIO,IAMP/mE,UALEwmE,EAAOtlN,KAAI,SAACnpB,EAAO5iC,GACnC,OAAOguO,GACHA,GAAQyjC,EAAY,GAAGzxQ,GAAI2xQ,GAC3B3jC,GAAQprM,EAAOgvO,GACrB,IAEF,IACAV,EAAaQ,EAAcr0J,OAC3Bg0J,EAASK,EAAc7mE,UAGrBomE,GACFG,EAAe/wQ,KAAK6wQ,IA3Bfr5O,EAAI,EAAGA,EAAIy5O,IAAaz5O,EAACiwC,EAAAjwC,GA+BlC,GAAIo5O,EAAoB,CAEtB5wG,EAAU2tE,GAAUojC,EADP,GAGf,MAAO,CAACF,EAAY7wG,EAASgxG,EAC/B,GACF,CDnISnB,GAAAvvN,UAAY,kBAoGrB0uL,GAA4B6gC,ICsIrB,IAAM2B,GAAI,SAAAn4B,GAAAh7L,EAAAmzN,EAAAn4B,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA26L,GAqBf,SAAAA,EAAYvpN,GAAkB,IAAAzK,EAExBi0N,EACJ,GAH4Bl0N,EAAA,KAAAi0N,GAC5Bh0N,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,GAEW,MAAbA,EAAKwpN,KACP,MAAM,IAAIhpC,GACN,wDAMN,GAAsB,OAJpBgpC,EADSxxQ,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKwpN,MACrB,IAAIC,GAAgB,CAACC,MAAO1pN,EAAKwpN,OAEjCxpN,EAAKwpN,MAELG,UACP,MAAM,IAAInpC,GACN,qGAoBe,OAjBrBjrL,EAAKi0N,KAAOA,EACZj0N,EAAKq0N,gBACuB,MAAxB5pN,EAAK4pN,iBAAkC5pN,EAAK4pN,gBAChDr0N,EAAKs0N,YAAkC,MAApB7pN,EAAK6pN,aAA8B7pN,EAAK6pN,YAC3Dt0N,EAAKkzN,YAAkC,MAApBzoN,EAAKyoN,aAA8BzoN,EAAKyoN,YAC3DlzN,EAAKi3L,UAA6B,MAAjBxsL,EAAK8tL,UAA2B9tL,EAAK8tL,SACtDv4L,EAAKmzN,OAAwB,MAAf1oN,EAAK0oN,QAAyB1oN,EAAK0oN,OAEjDnzN,EAAKo3L,iBAAkB,EACvBp3L,EAAKm3L,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KACvC11L,EAAKu0N,UAAY,KACjBv0N,EAAKw0N,QAAU,KAEfx0N,EAAK6yN,aAAe,KAIpB7yN,EAAKy0N,WAAa,GAAGz0N,CACvB,CAicC,OA9bDb,EAAA60N,EAAA,EAAAhxQ,IAAA,YAAA/B,MACA,WACE,OAAoB,MAAhB6H,KAAK0rQ,QAGAjoB,GAAiB,EADpB9pP,MAAMC,QAAQoG,KAAKmrQ,KAAKG,WAAatrQ,KAAKmrQ,KAAKG,UAAU/xQ,OAAS,GAChC6rD,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAI,IAAI,IAE5CpxB,KAAK0rQ,OAEhB,GAGA,CAAAxxQ,IAAA,YAAA/B,MACA,SAAUuyQ,GACR1qQ,KAAK0rQ,QAAUhB,CACjB,GAAC,CAAAxwQ,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACb+wE,GAAgB/wE,KAClBA,EAAcA,EAAuB,IAKvC,IAAI0wG,EAAYtrQ,KAAKmrQ,KAAKG,UACrB3xQ,MAAMC,QAAQ0xQ,KACjBA,EAAY,CAACA,IAEf,IACI/zE,EADEq0E,EAAYN,EAAU,GAQ5B,GALE/zE,EADEv3L,KAAKurQ,gBACO,CAAC3wG,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIgxG,GAE/B,CAAChxG,EAAW,GAAIgxG,GAG5B5rQ,KAAKwrQ,YAAa,CACpB,IAC2BvnK,EADrB4nK,EAAsB,GAAG3nK,EAAAC,GACbmnK,GAAS,IAA3B,IAAApnK,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA6B,KAAlBylJ,EAAGh/E,EAAA9rG,MACZ0zQ,EAAWnyQ,KAAK,CAACkhK,EAAW,GAAIqoB,IACjC,OAAAv5K,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,MAAO,CAACgrL,GAAap4L,OAAO0sQ,GAE5B,OAAOt0E,CAEX,GAAC,CAAAr9L,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYshK,EAAyB1vG,GAAsB,IAAArR,EAAA,KAEzD,OAAO2uL,IAAS,WACV1tO,MAAMC,QAAQmwD,KAChBA,EAAOA,EAAK,IAEd,IAAM2rL,EAAah9L,EAAK6yN,gBAAkBxhN,EAAO,KAEjD,GAAIrR,EAAK8yN,YAAa,CACpB,IAAMM,EAAYpzN,EAAKgyN,OAAOtlN,KAAI,SAAAxH,GAAC,OAAI,IAAI,IAC3C,MAAO,CAAC83L,GAAYv2O,OAAO2sQ,GAE3B,OAAOp2B,CAEX,GACF,GAEA,CAAAx7O,IAAA,SAAA6W,IAMA,WACE,GAAoB,MAAhB/Q,KAAK0rQ,QAAiB,CAIxB,IAHA,IAAMK,EACFpyQ,MAAMC,QAAQoG,KAAKmrQ,KAAKG,WAAatrQ,KAAKmrQ,KAAKG,UAAU/xQ,OAAS,EAChEm9G,EAAmB,GAChBr9G,EAAI,EAAGA,EAAI0yQ,IAAa1yQ,EAC/Bq9G,EAAOh9G,KAAK,MAEd,OAAOg9G,EAEP,OAAO12G,KAAK0rQ,OAEhB,EAAC/7P,IAED,SAAWiuC,GACT59C,KAAK0rQ,QAAU9tN,CACjB,GAAC,CAAA1jD,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GAIX,GAAyB,MAArB56J,KAAK+pQ,aACP,MAAM,IAAI1nC,GACN,oDAGFsJ,GAAgB/wE,KAClBA,EAAcA,EAAuB,IAIvC,IAAM8yB,EAAoB1tL,KAAKyvO,SAAW70E,EAAW,GAAK,KACpD0rG,EAAW1rG,EAAWr/J,MAAM,GAClCyE,KAAKquO,UAAU,GAAK,IAAI1B,GAAU,CAAC5hO,MAAO,CAAC2iL,EAAW,MAAIvuL,OAAAs5E,EAAK6tL,MAI/D,IASIgF,EATEU,EAAiB,CAACpxG,EAAW,IAAIz7J,OAAOy7J,EAAWr/J,MAAM,IAgB/D,GAXEyE,KAAKmrQ,KAAKtkJ,MAAMmlJ,GAMhBV,EADE3xQ,MAAMC,QAAQoG,KAAKmrQ,KAAKG,WACdtrQ,KAAKmrQ,KAAKG,UAEV,CAACtrQ,KAAKmrQ,KAAKG,WAGH,MAAlBtrQ,KAAKyrQ,WACP,IAAK5xG,GACG75J,KAAKyrQ,UAAUrmN,KAAI,SAAAwoH,GAAI,OAAIA,EAAK7iK,MAAM6iK,EAAK7iK,MAAMxR,OAAS,EAAE,IAC5D+xQ,GACN,MAAM,IAAInpC,GACN,gGAAAhjO,OACsCa,KAAKyrQ,UAAS,MAAI,6BAAAtsQ,OAC3Ba,KAAKmrQ,KAAKG,iBAG7CtrQ,KAAKyrQ,UACDH,EAAUlmN,KAAI,SAAA69H,GAAG,OAAI,IAAI0pD,GAAU,CAAC5hO,MAAO,CAAC,KAAMk4K,IAAM,IAE1DjjL,KAAKyvO,UACPzvO,KAAK2wP,aAET,GAEA,CAAAz2P,IAAA,cAAA/B,MAiBA,SAAYuyQ,GAA0C,IAAAjxN,EAAA,KAAhBq6L,EAAQx6O,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC5CusK,IAAK,WACH,IAAKpsH,EAAKg2L,SACR,MAAM,IAAIzN,GACN,mEAEN,IAAMt0C,EAAYj0I,EAAK40L,UAAU,GAAGtjO,MAAM,GAC1C,GAAiB,MAAb2iL,EACF,MAAM,IAAIy0C,GACN,yUAQN,GAAoB,MAAhB1oL,EAAKiyN,QACH/xQ,MAAMC,QAAQ6/C,EAAK0xN,KAAKG,WAC1B7xN,EAAKiyN,QACDjyN,EAAK0xN,KAAKG,UAAUlmN,KAAI,SAAA69H,GAAG,OAAIokD,GAAU,CAAC35C,EAAWzK,GAAK,IAE9DxpI,EAAKiyN,QAAU,CAACrkC,GAAU,CAAC35C,EAAWj0I,EAAK0xN,KAAKG,kBAE7C,GAAc,MAAVZ,EAETrjC,GAAY5tL,EAAKiyN,SAEM,MAAnBjyN,EAAKkyN,aACPtkC,GAAY5tL,EAAKkyN,YACjBlyN,EAAKkyN,WAAa,IAGhBhyQ,MAAMC,QAAQ6/C,EAAK0xN,KAAKG,WAC1B7xN,EAAKiyN,QACDjyN,EAAK0xN,KAAKG,UAAUlmN,KAAI,SAAA69H,GAAG,OAAIokD,GAAU,CAAC35C,EAAWzK,GAAK,IAE9DxpI,EAAKiyN,QAAQ,GAAKrkC,GAAU,CAAC35C,EAAWj0I,EAAK0xN,KAAKG,gBAE/C,CAIL,GAHK3xQ,MAAMC,QAAQ8wQ,KACjBA,EAAS,CAACA,IAERA,EAAOnxQ,SAAWkgD,EAAKiyN,QAAQnyQ,OACjC,MAAM,IAAI4oO,GACN,SAAAhjO,OAASs6C,EAAKh+C,KAAI,aAAA0D,OAAYs6C,EAAKiyN,QAAQnyQ,OAAM,kCAAA4F,OAC9BurQ,EAAOnxQ,OAAM,2BAAyB,aAAA4F,OAC5CurQ,KAGF,IAAb52B,EAKFr6L,EAAKkyN,WAAWjyQ,KAAK+/C,EAAKiyN,QAAQnwQ,SAElC8rO,GAAY5tL,EAAKiyN,SAGnB,IAAK,IAAIzwQ,EAAQ,EAAGA,EAAQw+C,EAAKiyN,QAAQnyQ,SAAU0B,EAAO,CACxD,IAAM9C,EAAQuyQ,EAAOzvQ,GACfgoL,EAAMtpL,MAAMC,QAAQ6/C,EAAK0xN,KAAKG,WAChC7xN,EAAK0xN,KAAKG,UAAUrwQ,GACpBw+C,EAAK0xN,KAAKG,UACRW,EAAgB,CAACv+E,EAAWzK,GAClC,IAAKppB,GAAiB1hK,EAAM4S,MAAOkhQ,GACjC,MAAM,IAAI9pC,GACN,SAAAhjO,OAASlE,EAAK,gCAAAkE,OAA+Bs6C,EAAKh+C,KAAI,wBAAA0D,OACpC8sQ,EAAa,qBAAA9sQ,OAC3BhH,EAAM4S,QAEhB0uC,EAAKiyN,QAAQzwQ,GAAS9C,GAG1BshD,EAAKiyN,QAAUjyN,EAAKiyN,QAAQtmN,KAAI,SAAAnpB,GAAK,OAAIorM,GAASprM,EAAMmiI,QAAQ,GAClE,GACF,GAAC,CAAAlkK,IAAA,QAAA/B,MAED,SACIshK,EACAo2E,GAEF,IAAIg6B,EACU,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aAC7Ci6B,EACU,MAAVj6B,EAAiB,KAAOA,EAAkB,UAChC,MAAVA,IACFA,EAAS,CAAC,GAGZ,IAAMq8B,EACFtC,GAAgBnwG,EAAQowG,EAAcC,EAAW9pQ,KAAK+pQ,cAC1DtwG,EAASyyG,EAAazyG,OACtBowG,EAAeqC,EAAarC,aAC5BC,EAAYoC,EAAapC,UAMzB,IAAIqC,EAAiD,GACjDC,EAA+B,GACnC,GAAoB,MAAhBvC,EAAsB,CACxBh6B,EAAqB,aAAIg6B,EACzBsC,EAAmBA,EAAiBhtQ,OAAO0qQ,GAC3C7pQ,KAAKyrQ,UAAY,GAAG,IACYzhG,EADZC,EAAA9lE,GACA0lK,GAAY,IAAhC,IAAA5/F,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAkC,KAAvBvB,EAAK+tI,EAAA7xK,MACd6H,KAAKyrQ,UAAU/xQ,KAAK,IAAIizO,GAAU,CAAC5hO,MAAOkxB,EAAMlxB,SAIlD,OAAArB,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACA6/P,EAAkBA,EAAgBjtQ,OAAOa,KAAKyrQ,WAUhD,GARiB,MAAb3B,IACFj6B,EAAkB,UAAIi6B,EACtBqC,EAAmBA,EAAiBhtQ,OAAO2qQ,GAE3C9pQ,KAAK+pQ,aAAeD,EAAUvwQ,QAGf4yQ,EAAiB,aAAcp/B,GAClC,CAEZ,IAAMs/B,EACF,CAAC5yG,GAAQt6J,OAAOgtQ,GACdG,EAAgBtsQ,KAAKquO,UAAUlvO,OAAOitQ,GAEtCG,EAAoBvsQ,KAAKquO,UAC/BruO,KAAKquO,UAAYi+B,EACjB,IAAM51J,EAAM0rI,GAAAp0L,EAAAk9M,EAAAlxQ,WAAA,cAAAG,KAAA,KAAekyQ,EAAWx8B,GAEtC,OADA7vO,KAAKquO,UAAYk+B,EACV71J,EAEP,OAAA0rI,GAAAp0L,EAAAk9M,EAAAlxQ,WAAA,cAAAG,KAAA,KAAmBs/J,EAAQo2E,EAE/B,GAEA,CAAA31O,IAAA,OAAA/B,MACA,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAzrL,EAAA,KAI1C,OAAOyhH,IAAK,WACV,IAAM97G,EAAiB,MAAV8lL,EAAiB,KAAOA,EAAa,KAC5CiE,EAAqB,MAAVjE,EAAiB,KAAOA,EAAiB,SACtDg6B,EACU,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aAEjDp2E,EAASoyE,GAAoBpyE,GACT,MAAhBowG,IAEAA,EADEzlN,EAAKqrL,SACQrrL,EAAKsnN,QAELtnN,EAAKooN,gBAAgB/yG,IAIxC,IAAMsyG,EACFpyQ,MAAMC,QAAQwqD,EAAK+mN,KAAKG,WAAalnN,EAAK+mN,KAAKG,UAAU/xQ,OAAS,EACtE,GAAIswQ,EAAatwQ,SAAWwyQ,EAC1B,MAAM,IAAI5pC,GACN,iBAAAhjO,OAAiB4sQ,EAAS,gCAAA5sQ,OACvB0qQ,EAAatwQ,OAAM,uBAExB6qD,EAAKimN,QACP/lO,QAAQmZ,KACJ,oEAGN,IAAMgvN,EAAyB,CAAC34B,SAAAA,GAc1B44B,EACFzC,IAZS,SAACxwG,EAAgBixG,GAG5B,IAAMhxG,EACFt1G,EAAK+mN,KAAKhxQ,KAAK,CAACs/J,GAAQt6J,OAAOurQ,GAAS+B,GAE5C,MAAO,CAAC/yG,EAAQ,GAAIA,EAAQn+J,MAAM,GACpC,GAKck+J,EAAQowG,EAAczlN,EAAKgmN,YAAargN,EAAM,KACpD3F,EAAKimN,OAAQjmN,EAAKmnN,iBACpBhB,EAAamC,EAAW,GACxBhzG,EAAUgzG,EAAW,GACrBhC,EAASgC,EAAW,GAEtBtoN,EAAKqrL,UACPrrL,EAAKusM,YAAY+Z,EAAQ52B,GAG3B,IAAMp9H,EAAStyD,EAAKmnN,gBAAkB7xG,EAAU6wG,EAIhD,OAAInmN,EAAKonN,YACA,CAAC90J,GAAQv3G,OAAOurQ,GAEhBh0J,CAEX,GACF,GAAC,CAAAx8G,IAAA,kBAAA/B,MAED,SAAgBshK,GAAc,IAAA7jF,EAAA,KAC5B,OAAOiwF,IAAK,WAGV,IAAIgkG,EAAexiC,GAAU5tE,EAAO1uJ,OAKpC,OAFA8+P,EAAetvO,GADfsvO,EAAexiC,GAAQwiC,EAAc,CAAC,EAAG,KAGrClwQ,MAAMC,QAAQg8E,EAAKu1L,KAAKG,WACnB11L,EAAKu1L,KAAKG,UAAUlmN,KACvB,SAAA69H,GAAG,OAAIA,EAAM,EAAI1oJ,GAAOsvO,EAAc,CAAC,EAAG5mF,IAAQ4mF,CAAY,IAE3Dj0L,EAAKu1L,KAAKG,UAAY,EACzB,CAAC/wO,GAAOsvO,EAAc,CAAC,EAAGj0L,EAAKu1L,KAAKG,aACpC,CAACzB,EAET,GACF,GAAC,CAAA3vQ,IAAA,mBAAA6W,IAED,WACE,OAAK/Q,KAAKs+J,UAIHt+J,KAAKmrQ,KAAK57B,iBAHR,EAIX,GAAC,CAAAr1O,IAAA,sBAAA6W,IAED,WAEE,OAAK/Q,KAAKs+J,UAGHt+J,KAAKmrQ,KAAK37B,oBAFRxvO,KAAKmrQ,KAAK35F,OAGrB,GAAC,CAAAt3K,IAAA,+BAAA/B,MAED,SAA6BA,GAC3BiqP,GAAAp0L,EAAAk9M,EAAAlxQ,WAAA,qCAAAG,KAAA,KAAmChC,GAClB,MAAb6H,KAAKmrQ,MACPnrQ,KAAKmrQ,KAAK1Z,6BAA6Bt5P,EAE3C,GAAC,CAAA+B,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAk9M,EAAAlxQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEV+pD,EAAmC,CACvCqnN,gBAAiBvrQ,KAAKurQ,gBACtBC,YAAaxrQ,KAAKwrQ,YAClBpB,YAAapqQ,KAAKoqQ,YAClB36B,SAAUzvO,KAAKyvO,SACf46B,OAAQrqQ,KAAKqqQ,QAGU,MAArBrqQ,KAAK+pQ,eACP7lN,EAAqB,aAAIlkD,KAAK+pQ,cAGhC,IAAM4C,EAAa3sQ,KAAKmrQ,KAAK5nC,YAU7B,OARIvjO,KAAKsqL,iBAAmB4gF,EAAIlxN,YAC9BkK,EAAa,KAAI,CACf,UAAalkD,KAAKmrQ,KAAK7gF,eACvB,OAAUqiF,IAKd30Q,OAAAoX,OAAA,GAAWu9P,EAAevJ,EAAel/M,EAC3C,IAEA,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GAC8C,IAA9C2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,EAEb6xQ,EAAO7oB,GADMp+L,EAAa,KACK2/K,GACrC,OAAO,IAAI16F,EAAInxI,OAAOoX,OAAO80C,EAAQ,CAACinN,KAAAA,IACxC,KAACD,CAAA,CAxfc,CAAQl9B,IAEhBk9B,GAAAlxN,UAAY,MAwfrB0uL,GAA4BwiC,IAUrB,IAAe0B,GAAQ,SAAAtJ,GAAAvrN,EAAA60N,EAAAtJ,GAAA,IAAA5vL,EAAAnD,EAAAq8L,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA31N,EAAA,KAAA21N,GAAAl5L,EAAA55E,MAAA,KAAAR,UAAA,QAAA+8C,EAAAu2N,EAAA,EAAQ5+B,IA+FzB6+B,GAAc,SAAAC,GAAA/0N,EAAA80N,EAAAC,GAAA,IAAAz1L,EAAA9G,EAAAs8L,GAkCzB,SAAAA,EAAYlrN,GAA4B,IAAAo0B,EAkCL,OAlCK9+B,EAAA,KAAA41N,IACtC92L,EAAAsB,EAAAl9E,KAAA,KAAMwnD,IANCorN,mBAAqB,OACrBh3L,EAAAyvL,2BAA6B,eAC7BzvL,EAAAi3L,8BAAgC,aAChCj3L,EAAA0vL,yBAAkD,QAIzD1vL,EAAKk3L,MAAQtrN,EAAKsrN,MAClBznC,GAAsBzvJ,EAAKk3L,MAAO,SAClCl3L,EAAKghI,WAAawrD,GACK,MAAnB5gN,EAAKo1J,WAAqBhhI,EAAKg3L,mBAAqBprN,EAAKo1J,YAC7DhhI,EAAK4vL,QAA0B,MAAhBhkN,EAAKgkN,SAAyBhkN,EAAKgkN,QAElD5vL,EAAKmwL,kBAAoBx6B,GACrB/pL,EAAKukN,mBAAqBnwL,EAAKyvL,4BACnCzvL,EAAKm3L,qBAAuBxhC,GACxB/pL,EAAKurN,sBAAwBn3L,EAAKi3L,+BAEtCj3L,EAAK6vL,gBACDl6B,GAAe/pL,EAAKikN,iBAAmB7vL,EAAK0vL,0BAEhD1vL,EAAKqwL,kBAAoBlD,GAAevhN,EAAKykN,mBAC7CrwL,EAAKo3L,qBAAuBjK,GAAevhN,EAAKwrN,sBAChDp3L,EAAK+vL,gBAAkB5C,GAAevhN,EAAKmkN,iBAE3C/vL,EAAKowL,iBAAmBzuB,GAAc/1L,EAAKwkN,kBAC3CpwL,EAAKq3L,oBAAsB11B,GAAc/1L,EAAKyrN,qBAC9Cr3L,EAAK8vL,eAAiBnuB,GAAc/1L,EAAKkkN,gBAEzC9vL,EAAKq/H,QAAUquC,GACX,CAAC,EAAGA,GAAe,CAAC,EAAmB,MAAhB9hM,EAAKyzJ,QAAkB,EAAIzzJ,EAAKyzJ,YAC3Dr/H,EAAKs3L,iBAAmB5pB,GAAe,CACrC,EACAA,GACI,CAAC,EAA4B,MAAzB9hM,EAAK0rN,iBAA2B,EAAI1rN,EAAK0rN,qBAEnDt3L,EAAKu3L,YAAc3rN,EAAK2rN,YACxBv3L,EAAKu1L,UAAYv1L,EAAKk3L,MACtBl3L,EAAKw3L,YAAc,KACnBx3L,EAAKy3L,qBAAuB,KAAKz3L,CACnC,CAuGC,OAvGA1/B,EAAAw2N,EAAA,EAAA3yQ,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GACJA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAEhC56J,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAU,CAACppG,EAAWA,EAAWrhK,OAAS,GAAIyG,KAAKitQ,OAAQ,KAC3DjtQ,KAAKkmQ,kBAAmBlmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAChDpmQ,KAAKmmQ,kBACTnmQ,KAAKytQ,gBAAkBztQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB,CAAChkQ,KAAKitQ,MAAOjtQ,KAAKitQ,OAAQ,KAC9CjtQ,KAAKktQ,qBAAsBltQ,KAAKmtQ,sBAAsB,EACtDntQ,KAAKotQ,qBACLptQ,KAAK2lQ,QACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAChkQ,KAAKitQ,OAAQ,KAAMjtQ,KAAK4lQ,gBACjC5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,gBAErC7lQ,KAAK8/L,KAAO,KAEd9/L,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAOA,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MACA,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAv4J,EAAA,KAC1C,OAAOuuF,IAAK,WAEV,GAAsB,IAAlBpM,EAAOlgK,OACT,MAAM,IAAI4oO,GAAW,8CAADhjO,OAC8Bs6J,EAAOlgK,OAAM,MAEjE,IAAIm0Q,EAAaj0G,EAAO,GACxBA,EAASA,EAAO,GAChB,IAmBI1pJ,EAnBE+jO,EAAiC,MAAtBjE,EAAiB,UAAoBA,EAAiB,SAEnE,EAAIv4J,EAAK89H,SAAW99H,EAAK89H,QAAU,GAAyB,MAApB99H,EAAKi2L,cAC/Cj2L,EAAKi2L,YAAcI,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAa5tE,EAAiB,EAC1CzpC,KAAM14C,EAAK89H,QACX0+B,SAAAA,EACAw5B,YAAah2L,EAAKg2L,eAGrC,EAAIh2L,EAAK+1L,kBAAoB/1L,EAAK+1L,iBAAmB,GACxB,MAA7B/1L,EAAKk2L,uBACPl2L,EAAKk2L,qBAAuBG,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAaqmC,EAAW,EACpC19I,KAAM14C,EAAK+1L,iBACXv5B,SAAAA,EACAw5B,YAAah2L,EAAKg2L,eAIlD,IAAMM,EAAiBt2L,EAAKi2L,YACtBM,EAAoBv2L,EAAKk2L,qBAE7Bz9P,EAAIwqB,GADQ,MAAVqzO,EACQvmC,GAAQ5tE,EAAQm0G,GAEhBn0G,EAFyBniF,EAAKsrF,OAAOz0C,QAIhC,MAAb72C,EAAKwoH,OACP/vL,EAAIwqB,GAAUxqB,EAAGunE,EAAKwoH,KAAK3xE,SAEZ,MAAb0/I,IACFH,EAAarmC,GAAQqmC,EAAYG,IAEnC,IAAIn3J,EAAS2wH,GAAQt3N,EAAGwqB,GAAMmzO,EAAYp2L,EAAKm2L,gBAAgBt/I,SAM/D,OALuB,MAAnB72C,EAAKy/H,aACPrgG,EAASp/B,EAAKy/H,WAAWj9M,MAAM48G,IAI1B,CAACA,EAAQA,EAClB,GACF,GAAC,CAAAx8G,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA6+M,EAAA7yQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEV+pD,EAAmC,CACvC+oN,MAAOjtQ,KAAKitQ,MACZl2D,WAAYsrD,GAAoBriQ,KAAK+2M,YACrC4uD,QAAS3lQ,KAAK2lQ,QACdO,kBAAmB16B,GAAqBxrO,KAAKkmQ,mBAC7CgH,qBAAsB1hC,GAAqBxrO,KAAKktQ,sBAChDtH,gBAAiBp6B,GAAqBxrO,KAAK4lQ,iBAC3CQ,kBAAmBpD,GAAqBhjQ,KAAKomQ,mBAC7C+G,qBAAsBnK,GAAqBhjQ,KAAKmtQ,sBAChDrH,gBAAiB9C,GAAqBhjQ,KAAK8lQ,iBAC3C13B,oBAAqB40B,GAAqBhjQ,KAAKouO,qBAC/C+3B,iBAAkB3uB,GAAoBx3O,KAAKmmQ,kBAC3CiH,oBAAqB51B,GAAoBx3O,KAAKotQ,qBAC9CvH,eAAgBruB,GAAoBx3O,KAAK6lQ,gBACzCzwD,QAASp1M,KAAKo1M,QACdi4D,iBAAkBrtQ,KAAKqtQ,kBAGzB,OAAAr1Q,OAAAoX,OAAA,GAAWg0P,EAAel/M,EAC5B,KAAC2oN,CAAA,CA5KwB,CAAQD,IAE1BC,GAAA7yN,UAAY,gBA4KrB0uL,GAA4BmkC,IAgGrB,IAAMiB,GAAU,SAAAC,GAAAh2N,EAAA+1N,EAAAC,GAAA,IAAA91L,EAAA1H,EAAAu9L,GAGrB,SAAAA,EAAYnsN,GAC0B,OADF1K,EAAA,KAAA62N,GAClCnsN,EAAKwpN,KAAO,IAAI0B,GAAclrN,GAAMs2B,EAAA99E,KAAA,KAC9BwnD,EAER,CAyBC,OAzBAtL,EAAAy3N,EAAA,EAAA5zQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA33J,EAAA,KAC1C,OAAO2tF,IAAK,WACmB,MAAzB3tF,EAAKizL,KAAKoC,cACZlmC,GAAYnvJ,EAAKizL,KAAKoC,aACtBr1L,EAAKizL,KAAKoC,YAAc,MAEY,MAAlCr1L,EAAKizL,KAAKqC,uBACZnmC,GAAYnvJ,EAAKizL,KAAKqC,sBACtBt1L,EAAKizL,KAAKqC,qBAAuB,MAEnC,IAAMzjN,EAAiB,MAAV8lL,EAAiB,KAAOA,EAAa,KAC5CiE,EAAqB,MAAVjE,EAAiB,KAAOA,EAAiB,SACpDg6B,EACQ,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aACjD,OAAAuS,GAAAp0L,EAAA8/M,EAAA9zQ,WAAA,OAAAk+E,GAAA/9E,KAAA+9E,EAAkBuhF,EAAQ,CAAC1vG,KAAAA,EAAM+pL,SAAAA,EAAU+1B,aAAAA,GAC7C,GACF,IAEA,EAAA3vQ,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GACF,OAAO,IAAIilF,EAAIjlF,EACjB,KAAC4pN,CAAA,CAhCoB,CAAQ5C,IAEtB4C,GAAA9zN,UAAY,YAgCrB0uL,GAA4BolC,IAqCrB,IAAME,GAAQ,SAAAC,GAAAl2N,EAAAi2N,EAAAC,GAAA,IAAAh1L,EAAA1I,EAAAy9L,GAsCnB,SAAAA,EAAYrsN,GAAsB,IAAAu3B,EAEhC,GAFgCjiC,EAAA,KAAA+2N,IAChC90L,EAAAD,EAAA9+E,KAAA,KAAMwnD,IAZCorN,mBAAqB,OACrB7zL,EAAAg1L,6BAAqD,cAErDh1L,EAAAssL,2BAA6B,eAC7BtsL,EAAA8zL,8BAAgC,aAChC9zL,EAAAusL,yBAAkD,QAQrD9jN,EAAKwsN,WACP,MAAM,IAAIhsC,GAAW,+DAyCU,OAtCjCjpJ,EAAK+zL,MAAQtrN,EAAKsrN,MAClBznC,GAAsBtsJ,EAAK+zL,MAAO,SAClC/zL,EAAK69H,WAAawrD,QACMlnQ,IAApBsmD,EAAKo1J,WAA2B79H,EAAK6zL,mBACLprN,EAAKo1J,YACzC79H,EAAKk1L,oBAAsB7L,QACMlnQ,IAA7BsmD,EAAKysN,oBACDl1L,EAAKg1L,6BACLvsN,EAAKysN,qBACbl1L,EAAKysL,QAA0B,MAAhBhkN,EAAKgkN,SAAyBhkN,EAAKgkN,QAElDzsL,EAAKgtL,kBAAoBx6B,GACrB/pL,EAAKukN,mBAAqBhtL,EAAKssL,4BACnCtsL,EAAKg0L,qBAAuBxhC,GACxB/pL,EAAKurN,sBAAwBh0L,EAAK8zL,+BAEtC9zL,EAAK0sL,gBACDl6B,GAAe/pL,EAAKikN,iBAAmB1sL,EAAKusL,0BAEhDvsL,EAAKktL,kBAAoBlD,GAAevhN,EAAKykN,mBAC7CltL,EAAKi0L,qBAAuBjK,GAAevhN,EAAKwrN,sBAChDj0L,EAAK4sL,gBAAkB5C,GAAevhN,EAAKmkN,iBAE3C5sL,EAAKitL,iBAAmBzuB,GAAc/1L,EAAKwkN,kBAC3CjtL,EAAKk0L,oBAAsB11B,GAAc/1L,EAAKyrN,qBAC9Cl0L,EAAK2sL,eAAiBnuB,GAAc/1L,EAAKkkN,gBAEzC3sL,EAAKk8H,QAAUquC,GACX,CAAC,EAAGA,GAAe,CAAC,EAAmB,MAAhB9hM,EAAKyzJ,QAAkB,EAAIzzJ,EAAKyzJ,YAC3Dl8H,EAAKm0L,iBAAmB5pB,GAAe,CACrC,EACAA,GACI,CAAC,EAA4B,MAAzB9hM,EAAK0rN,iBAA2B,EAAI1rN,EAAK0rN,qBAEnDn0L,EAAKo0L,YAAc3rN,EAAK2rN,YACxBp0L,EAAK77C,eAAiBskB,EAAKtkB,eAC3B67C,EAAKoyL,UAAYpyL,EAAK+zL,MACtB/zL,EAAKq0L,YAAc,KACnBr0L,EAAKs0L,qBAAuB,KAAKt0L,CACnC,CA2HC,OA3HA7iC,EAAA23N,EAAA,EAAA9zQ,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GAEX,IAAM0rG,GADN1rG,EAAakxE,GAAmBlxE,IACJA,EAAWrhK,OAAS,GAChDyG,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAU,CAACsC,EAAuB,EAAbtmQ,KAAKitQ,OAAY,KAAMjtQ,KAAKkmQ,kBACjDlmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBACvCnmQ,KAAKytQ,gBAAkBztQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB,CAAChkQ,KAAKitQ,MAAoB,EAAbjtQ,KAAKitQ,OAAY,KAClDjtQ,KAAKktQ,qBAAsBltQ,KAAKmtQ,sBAAsB,EACtDntQ,KAAKotQ,qBACLptQ,KAAK2lQ,QACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAc,EAAbhkQ,KAAKitQ,OAAY,KAAMjtQ,KAAK4lQ,gBACrC5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,gBAErC7lQ,KAAK8/L,KAAO,KAId9/L,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA12J,EAAA,KAC1C,OAAO0sF,IAAK,WAEV,GAAsB,IAAlBpM,EAAOlgK,OACT,MAAM,IAAI4oO,GACN,0DAAAhjO,OACGs6J,EAAOlgK,OAAM,MAGtB,IAAMu6O,EAAiC,MAAtBjE,EAAiB,UAAoBA,EAAiB,SACnEw+B,EAAW50G,EAAO,GACtBA,EAASA,EAAO,GAKZ,EAAItgF,EAAKi8H,SAAWj8H,EAAKi8H,QAAU,GAAyB,MAApBj8H,EAAKo0L,cAC/Cp0L,EAAKo0L,YAAcI,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAa5tE,EAAiB,EAC1CzpC,KAAM72C,EAAKi8H,QACX0+B,SAAAA,EACAzuL,MAAO,EACPioN,YAAan0L,EAAKm0L,eAGrC,EAAIn0L,EAAKk0L,kBAAoBl0L,EAAKk0L,iBAAmB,GACxB,MAA7Bl0L,EAAKq0L,uBACPr0L,EAAKq0L,qBAAuBG,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAagnC,EAAS,EAClCr+I,KAAM72C,EAAKk0L,iBACXv5B,SAAAA,EACAzuL,MAAO,EACPioN,YAAan0L,EAAKm0L,eAGlD,IAEItgQ,EACA4tB,EACAE,EAJE8yO,EAASz0L,EAAKo0L,YACdM,EAAY10L,EAAKq0L,qBAKnB,EAAIr0L,EAAKi8H,SAAWj8H,EAAKi8H,QAAU,IACrC37C,EAAS4tE,GAAQ5tE,EAAQm0G,EAAO,KAElC,IAAIU,EAAU/zO,GAAMk/H,EAAQtgF,EAAKypF,OAAOz0C,QACpCh1C,EAAKwsL,UACP2I,EAAU/zO,GAAU+zO,EAASn1L,EAAK2mH,KAAK3xE,SAErC,EAAIh1C,EAAKk0L,kBAAoBl0L,EAAKk0L,iBAAmB,IACvDgB,EAAWhnC,GAAQgnC,EAAUR,EAAU,KAGzC,IAAMU,EAAuBp1L,EAAKs0L,gBAAgBt/I,OAGhBqgJ,EAAAl8L,EAFf+0J,GACfknC,EAAsB,CAAC,EAAIp1L,EAAK8zL,MAAO9zL,EAAK8zL,OAC5CsB,EAAqB9lH,KAAO,GAAE,GAF3BgmH,EAAGD,EAAA,GAAEE,EAAGF,EAAA,GAGTG,EAAcp0O,GAAM8zO,EAAUI,GAEwBG,EAAAt8L,EAAvC+0J,GAAUinC,EAAS,EAAGA,EAAQ7lH,KAAO,GAAE,GAArDomH,EAAED,EAAA,GAAEE,EAAEF,EAAA,GAAEG,EAAEH,EAAA,GAEkCI,EAAA18L,EAA/C+0J,GAAUsnC,EAAa,EAAGA,EAAYlmH,KAAO,GAAE,GAD5CwmH,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAUF,EAAA,GAE7BhiQ,EAAImsE,EAAKi1L,oBAAoBt0Q,MAAMutO,GAAQwnC,EAAII,IAC/Cr0O,EAAIu+C,EAAKi1L,oBAAoBt0Q,MAAMutO,GAAQynC,EAAII,IAE/C,IAAMC,EAAa50O,GAAM8sM,GAAQzsM,EAAGyzO,GAAWK,GAC/C5zO,EAAKq+C,EAAK49H,WAAWj9M,MAAMutO,GAAQ0nC,EAAII,IAEvC,IAAMp/P,EACFs3N,GAAQA,GAAQr6N,EAAGqhQ,GAAWhnC,GAAQA,GAAQ,EAAGA,GAAQr6N,IAAK8tB,IAElE,MAAO,CAAC/qB,EAAGA,EACb,GACF,GAAC,CAAA7V,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAggN,EAAAh0Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEV+pD,EAAmC,CACvC+oN,MAAOjtQ,KAAKitQ,MACZl2D,WAAYsrD,GAAoBriQ,KAAK+2M,YACrCq3D,oBAAqB/L,GAAoBriQ,KAAKouQ,qBAC9CzI,QAAS3lQ,KAAK2lQ,QACdO,kBAAmB16B,GAAqBxrO,KAAKkmQ,mBAC7CgH,qBAAsB1hC,GAAqBxrO,KAAKktQ,sBAChDtH,gBAAiBp6B,GAAqBxrO,KAAK4lQ,iBAC3CQ,kBAAmBpD,GAAqBhjQ,KAAKomQ,mBAC7C+G,qBAAsBnK,GAAqBhjQ,KAAKmtQ,sBAChDrH,gBAAiB9C,GAAqBhjQ,KAAK8lQ,iBAC3C13B,oBAAqB40B,GAAqBhjQ,KAAKouO,qBAC/C+3B,iBAAkB3uB,GAAoBx3O,KAAKmmQ,kBAC3CiH,oBAAqB51B,GAAoBx3O,KAAKotQ,qBAC9CvH,eAAgBruB,GAAoBx3O,KAAK6lQ,gBACzCzwD,QAASp1M,KAAKo1M,QACdi4D,iBAAkBrtQ,KAAKqtQ,iBACvBhwO,eAAgBr9B,KAAKq9B,eACrB8wO,YAAY,GAGd,OAAAn2Q,OAAAoX,OAAA,GAAWg0P,EAAel/M,EAC5B,KAAC8pN,CAAA,CA9MkB,CAAQpB,IAEpBoB,GAAAh0N,UAAY,UA8MrB0uL,GAA4BslC,IA8BrB,IAAMoB,GAAI,SAAAC,GAAAt3N,EAAAq3N,EAAAC,GAAA,IAAA1zL,EAAApL,EAAA6+L,GAGf,SAAAA,EAAYztN,GAMoB,OANF1K,EAAA,KAAAm4N,GACA,IAAxBztN,EAAKtkB,gBACPiH,QAAQmZ,KACJ,kHAGNkE,EAAKwpN,KAAO,IAAI6C,GAAQrsN,GAAMg6B,EAAAxhF,KAAA,KACxBwnD,EAER,CA4BC,OA5BAtL,EAAA+4N,EAAA,EAAAl1Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAj0J,EAAA,KAC1C,OAAOiqF,IAAK,WACmB,MAAzBjqF,EAAKuvL,KAAKoC,cACZlmC,GAAYzrJ,EAAKuvL,KAAKoC,aACtB3xL,EAAKuvL,KAAKoC,YAAc,MAEY,MAAlC3xL,EAAKuvL,KAAKqC,uBACZnmC,GAAYzrJ,EAAKuvL,KAAKqC,sBACtB5xL,EAAKuvL,KAAKqC,qBAAuB,MAEnC,IAAMzjN,EAAiB,MAAV8lL,EAAiB,KAAOA,EAAa,KAC5CiE,EAAqB,MAAVjE,EAAiB,KAAOA,EAAiB,SACpDg6B,EACQ,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aACjD,OAAAuS,GAAAp0L,EAAAohN,EAAAp1Q,WAAA,OAAA4hF,GAAAzhF,KAAAyhF,EAAkB69E,EAAQ,CAAC1vG,KAAAA,EAAM+pL,SAAAA,EAAU+1B,aAAAA,GAC7C,GACF,IAEA,EAAA3vQ,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GAIF,OAHgC,IAA5BA,EAAsB,gBACxBA,EAAuB,eAAI,GAEtB,IAAIilF,EAAIjlF,EACjB,KAACkrN,CAAA,CAxCc,CAAQlE,IAEhBkE,GAAAp1N,UAAY,MAwCrB0uL,GAA4B0mC,IAuCrB,IAAME,GAAS,SAAAC,GAAAx3N,EAAAu3N,EAAAC,GAAA,IAAAtwL,EAAA1O,EAAA++L,GAuCpB,SAAAA,EAAY3tN,GAAuB,IAAAu6B,EA0CA,OA1CAjlC,EAAA,KAAAq4N,IACjCpzL,EAAA+C,EAAA9kF,KAAA,KAAMwnD,IAZCorN,mBAAqB,OACrB7wL,EAAAgyL,6BAA+B,cAC/BhyL,EAAAspL,2BAA6B,eAC7BtpL,EAAA8wL,8BAAgC,aAEhC9wL,EAAAupL,yBAA2B,QASlCvpL,EAAK+wL,MAAQtrN,EAAKsrN,MAClBznC,GAAsBtpJ,EAAK+wL,MAAO,SAClC/wL,EAAK66H,WAAawrD,QACMlnQ,IAApBsmD,EAAKo1J,WAA2B76H,EAAK6wL,mBACLprN,EAAKo1J,YACzC76H,EAAKkyL,oBAAsB7L,QACMlnQ,IAA7BsmD,EAAKysN,oBACDlyL,EAAKgyL,6BACLvsN,EAAKysN,qBACblyL,EAAKypL,QAA0B,MAAhBhkN,EAAKgkN,SAAyBhkN,EAAKgkN,QAElDzpL,EAAKgqL,kBAAoBx6B,GACrB/pL,EAAKukN,mBAAqBhqL,EAAKspL,4BACnCtpL,EAAKgxL,qBAAuBxhC,GACxB/pL,EAAKurN,sBAAwBhxL,EAAK8wL,+BAEtC9wL,EAAK0pL,gBACDl6B,GAAe/pL,EAAKikN,iBAAmB1pL,EAAKupL,0BAChDvpL,EAAKszL,eAAiB7tN,EAAK6tN,eAE3BtzL,EAAKkqL,kBAAoBlD,GAAevhN,EAAKykN,mBAC7ClqL,EAAKixL,qBAAuBjK,GAAevhN,EAAKwrN,sBAChDjxL,EAAK4pL,gBAAkB5C,GAAevhN,EAAKmkN,iBAE3C5pL,EAAKiqL,iBAAmBzuB,GAAc/1L,EAAKwkN,kBAC3CjqL,EAAKkxL,oBAAsB11B,GAAc/1L,EAAKyrN,qBAC9ClxL,EAAK2pL,eAAiBnuB,GAAc/1L,EAAKkkN,gBAEzC3pL,EAAKk5H,QAAUquC,GACX,CAAC,EAAGA,GAAe,CAAC,EAAmB,MAAhB9hM,EAAKyzJ,QAAkB,EAAIzzJ,EAAKyzJ,YAC3Dl5H,EAAKmxL,iBAAmB5pB,GAAe,CACrC,EACAA,GACI,CAAC,EAA4B,MAAzB9hM,EAAK0rN,iBAA2B,EAAI1rN,EAAK0rN,qBAEnDnxL,EAAKoxL,YAAc3rN,EAAK2rN,YACxBpxL,EAAK7+C,eAAiBskB,EAAKtkB,eAC3B6+C,EAAKovL,UAAY,CAACpvL,EAAK+wL,MAAO/wL,EAAK+wL,OACnC/wL,EAAKqxL,YAAc,KACnBrxL,EAAKsxL,qBAAuB,KAAKtxL,CACnC,CAwIC,OAxIA7lC,EAAAi5N,EAAA,EAAAp1Q,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,SAUPgrG,EAREU,GADN1rG,EAAakxE,GAAmBlxE,IACJA,EAAWrhK,OAAS,GAShD,GARAyG,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAU,CAACsC,EAAuB,EAAbtmQ,KAAKitQ,OAAY,KAAMjtQ,KAAKkmQ,kBACjDlmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBACvCnmQ,KAAKytQ,gBAAkBztQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB,CAAChkQ,KAAKitQ,MAAoB,EAAbjtQ,KAAKitQ,OAAY,KAClDjtQ,KAAKktQ,qBAAsBltQ,KAAKmtQ,sBAAsB,EACtDntQ,KAAKotQ,qBAELptQ,KAAK2lQ,QAAS,CAChB,GAAI3lQ,KAAKwvQ,eAAgB,CACvB,IAAMC,EAAmBzvQ,KAAK4lQ,gBACxB8J,EAAgB1vQ,KAAKitQ,MAC3BrH,EAAkB,IAAI/nG,EAAA,SAAA+qE,GAAA7wL,EAAA43N,EAAA/mC,GAAA,IAAAloJ,EAAAnQ,EAAAo/L,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA14N,EAAC,KAAD04N,GAAAjvL,EAAA5mF,MAAC,KAADR,UAAA,CAWnB,OAXmB+8C,EAAAs5N,EAAA,EAAAz1Q,IAAA,QAAA/B,MAIpB,SAAM4S,EAAck7I,GAElB,IAAM2pH,EAAKH,EAAiB31Q,MAAM,CAAC41Q,IAC7BG,GAAM,IAAIhnC,IAAQ/uO,MAAM,CAAC41Q,IACzBI,EAASL,EAAiB31Q,MAAM,CAAiB,EAAhB41Q,IACvC,OAAOn1O,GACHA,GAAuBq1O,EAAIC,GAAKC,EACtC,KAACH,CAAA,CAXmB,CAA0BnnC,IAEvC3qE,EAAA7jH,UAAY,aAAa,QAYlC4rN,EAAkB5lQ,KAAK4lQ,gBAEzB5lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAc,EAAbhkQ,KAAKitQ,OAAY,KAAMrH,EAAiB5lQ,KAAK8lQ,iBACtD,EAAM9lQ,KAAK6lQ,qBAEf7lQ,KAAK8/L,KAAO,KAId9/L,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA3wJ,EAAA,KAC1C,OAAO2mF,IAAK,WACV,IAAMiuE,EAAiC,MAAtBjE,EAAiB,UAAoBA,EAAiB,SAEvE,GAAsB,IAAlBp2E,EAAOlgK,OACT,MAAM,IAAI4oO,GACN,2DAAAhjO,OACGs6J,EAAOlgK,OAAM,MAEtB,IAAI80Q,EAAW50G,EAAO,GAChBs2G,EAAWt2G,EAAO,GACxBA,EAASA,EAAO,GACZ,EAAIv6E,EAAKk2H,SAAWl2H,EAAKk2H,QAAU,GAAyB,MAApBl2H,EAAKquL,cAC/CruL,EAAKquL,YAAcI,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAa5tE,EAAiB,EAC1CzpC,KAAM9wC,EAAKk2H,QACX0+B,SAAAA,EACAzuL,MAAO,EACPioN,YAAapuL,EAAKouL,eAGrC,EAAIpuL,EAAKmuL,kBAAoBnuL,EAAKmuL,iBAAmB,GACxB,MAA7BnuL,EAAKsuL,uBACPtuL,EAAKsuL,qBAAuBG,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAagnC,EAAS,EAClCr+I,KAAM9wC,EAAKmuL,iBACXv5B,SAAAA,EACAzuL,MAAO,EACPioN,YAAapuL,EAAKouL,eAGlD,IAOIj0Q,EACAkT,EACAhB,EACAoyC,EAVEiwN,EAAS1uL,EAAKquL,YACdM,EACF3uL,EAAKsuL,qBASL,EAAItuL,EAAKk2H,SAAWl2H,EAAKk2H,QAAU,IACrC37C,EAAS4tE,GAAQ5tE,EAAQm0G,EAAO,KAElC,IAAI5gQ,EAAIutB,GAAMk/H,EAAQv6E,EAAK0jF,OAAOz0C,QAC9B,EAAIjvC,EAAKmuL,kBAAoBnuL,EAAKmuL,iBAAmB,IACvDgB,EAAWhnC,GAAQgnC,EAAUR,EAAU,KAEzC7gQ,EAAIq6N,GAAQr6N,EAAGutB,GAAM8zO,EAAUnvL,EAAKuuL,gBAAgBt/I,SAChDjvC,EAAKymL,UACP34P,EAAIutB,GAAUvtB,EAAGkyE,EAAK4gH,KAAK3xE,SAG7B,IAAoD6hJ,EAAA19L,EAA3B+0J,GAAUr6N,EAAG,EAAGA,EAAEy7I,KAAO,GAAE,GAA7CwnH,EAAED,EAAA,GAAEE,EAAEF,EAAA,GAAEG,EAAEH,EAAA,GAAEI,EAAEJ,EAAA,GAErB32Q,EAAI6lF,EAAKkvL,oBAAoBt0Q,MAAMm2Q,GACnC1jQ,EAAI2yE,EAAKkvL,oBAAoBt0Q,MAAMo2Q,GACnC3kQ,EAAI87N,GAAQA,GAAQ96N,EAAGwjQ,GAAW1oC,GAAQhuO,EAAG6lF,EAAK63H,WAAWj9M,MAAMq2Q,KACnExyN,EAAIuhC,EAAKkvL,oBAAoBt0Q,MAAMs2Q,GAEnC,IAAMrgQ,EAAIs3N,GAAQ1pL,EAAGuhC,EAAK63H,WAAWj9M,MAAMyR,IAE3C,MAAO,CAACwE,EAAGA,EAAGxE,EAChB,GACF,GAAC,CAAArR,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAshN,EAAAt1Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEV+pD,EAAmC,CACvC+oN,MAAOjtQ,KAAKitQ,MACZl2D,WAAYsrD,GAAoBriQ,KAAK+2M,YACrCq3D,oBAAqB/L,GAAoBriQ,KAAKouQ,qBAC9CzI,QAAS3lQ,KAAK2lQ,QACdO,kBAAmB16B,GAAqBxrO,KAAKkmQ,mBAC7CgH,qBAAsB1hC,GAAqBxrO,KAAKktQ,sBAChDtH,gBAAiBp6B,GAAqBxrO,KAAK4lQ,iBAC3C4J,eAAgBxvQ,KAAKwvQ,eACrBpJ,kBAAmBpD,GAAqBhjQ,KAAKomQ,mBAC7C+G,qBAAsBnK,GAAqBhjQ,KAAKmtQ,sBAChDrH,gBAAiB9C,GAAqBhjQ,KAAK8lQ,iBAC3C13B,oBAAqB40B,GAAqBhjQ,KAAKouO,qBAC/C+3B,iBAAkB3uB,GAAoBx3O,KAAKmmQ,kBAC3CiH,oBAAqB51B,GAAoBx3O,KAAKotQ,qBAC9CvH,eAAgBruB,GAAoBx3O,KAAK6lQ,gBACzCzwD,QAASp1M,KAAKo1M,QACdi4D,iBAAkBrtQ,KAAKqtQ,iBACvBhwO,eAAgBr9B,KAAKq9B,gBAGvB,OAAArlC,OAAAoX,OAAA,GAAWg0P,EAAel/M,EAC5B,KAACorN,CAAA,CA1NmB,CAAQ1C,IAErB0C,GAAAt1N,UAAY,WA0NrB0uL,GAA4B4mC,IAqCrB,IAAMe,GAAK,SAAAC,GAAAv4N,EAAAs4N,EAAAC,GAAA,IAAA5rL,EAAAnU,EAAA8/L,GAGhB,SAAAA,EAAY1uN,GAMqB,OANF1K,EAAA,KAAAo5N,GACD,IAAxB1uN,EAAKtkB,gBACPiH,QAAQmZ,KACJ,kHAGNkE,EAAKwpN,KAAO,IAAImE,GAAS3tN,GAAM+iC,EAAAvqF,KAAA,KACzBwnD,EAER,CA4BC,OA5BAtL,EAAAg6N,EAAA,EAAAn2Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAxwJ,EAAA,KAC1C,OAAOwmF,IAAK,WACmB,MAAzBxmF,EAAK8rL,KAAKoC,cACZlmC,GAAYhoJ,EAAK8rL,KAAKoC,aACtBluL,EAAK8rL,KAAKoC,YAAc,MAEY,MAAlCluL,EAAK8rL,KAAKqC,uBACZnmC,GAAYhoJ,EAAK8rL,KAAKqC,sBACtBnuL,EAAK8rL,KAAKqC,qBAAuB,MAEnC,IAAMzjN,EAAiB,MAAV8lL,EAAiB,KAAOA,EAAa,KAC5CiE,EAAqB,MAAVjE,EAAiB,KAAOA,EAAiB,SACpDg6B,EACQ,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aACjD,OAAAuS,GAAAp0L,EAAAqiN,EAAAr2Q,WAAA,OAAAqlF,GAAAllF,KAAAklF,EAAkBo6E,EAAQ,CAAC1vG,KAAAA,EAAM+pL,SAAAA,EAAU+1B,aAAAA,GAC7C,GACF,IAEA,EAAA3vQ,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GAIF,OAHgC,IAA5BA,EAAsB,gBACxBA,EAAuB,eAAI,GAEtB,IAAIilF,EAAIjlF,EACjB,KAACmsN,CAAA,CAxCe,CAAQnF,IAEjBmF,GAAAr2N,UAAY,OAwCrB0uL,GAA4B2nC,IASrB,IAAMjF,GAAgB,SAAAmF,GAAAx4N,EAAAqzN,EAAAmF,GAAA,IAAA/pL,EAAAjW,EAAA66L,GAK3B,SAAAA,EAAYzpN,GAAyB,IAAAg/B,EAEX,OAFW1pC,EAAA,KAAAm0N,IACnCzqL,EAAA6F,EAAArsF,KAAA,KAAMwnD,IACD0pN,MAAQ1pN,EAAK0pN,MAAM1qL,CAC1B,CA8GC,OA9GAtqC,EAAA+0N,EAAA,EAAAlxQ,IAAA,YAAA6W,IAED,WAKE,IAC+Ci0N,EADzCsmC,EAAsB,GAAGrmC,EAAA9gI,GACZnkG,KAAKqrQ,MAAM9vQ,QAAQ8oJ,WAAS,IAA/C,IAAA4gF,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAiD,KAAtC2tO,EAAInmC,EAAA7sO,MACTwB,MAAMC,QAAQuxQ,EAAKG,WACrBA,EAAU5xQ,KAAII,MAAdwxQ,EAAS7yL,EAAS0yL,EAAKG,YAEvBA,EAAU5xQ,KAAKyxQ,EAAKG,WAEvB,OAAA5hQ,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,OAAO++P,CACT,GAAC,CAAApxQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAnuJ,EAAA,KAC1C,OAAOmkF,IAAK,WAEV,IAI+CoqE,EAJ3Cy6B,EAASjxG,EAAOl+J,MAAM,GAGpBi1Q,EAA2B,GAAGrgC,EAAAhsI,GACjBziB,EAAK2pL,MAAM9vQ,QAAQ8oJ,WAAS,IAA/C,IAAA8rF,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAAiD,KAAtC2tO,EAAIl7B,EAAA93O,MACTwB,MAAMC,QAAQuxQ,EAAKG,WACrBkF,EAAa92Q,KAAKgxQ,EAAOl5N,OAAO,EAAG25N,EAAKG,UAAU/xQ,SAElDi3Q,EAAa92Q,KAAKgxQ,EAAOl5N,OAAO,EAAG,IAEtC,OAAA9nC,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,CACDikQ,EAAansH,UAKb,IAFA,IACIosH,EADEC,EAA8B,GAE3Br3Q,EAAI,EAAGA,EAAIqoF,EAAK2pL,MAAM9xQ,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAM8xQ,EAAOzpL,EAAK2pL,MAAMhyQ,GACxBqxQ,EAAS8F,EAAan3Q,GAGpBo3Q,EADQ,IAANp3Q,EACW,CAACogK,EAAO,IAAIt6J,OAAOurQ,GAEnB,CAAC+F,EAAW,IAAItxQ,OAAOurQ,GAEtC+F,EAAatF,EAAKhxQ,KAAKs2Q,EAAY5gC,GACnC6gC,EAAgBh3Q,KAAK+2Q,EAAWl1Q,MAAM,IAIxCmvQ,EAAS,GAAG,IAC8Cr6B,EAD9CC,EAAAnsI,GACausK,EAAgBn1Q,QAAQ8oJ,WAAS,IAA1D,IAAAisF,EAAA1yL,MAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,MAA4D,KAAAmzO,EAAjDC,EAAUvgC,EAAAl4O,OACnBw4Q,EAAAjG,GAAOhxQ,KAAII,MAAA62Q,EAAAl4L,EAAIm4L,IAChB,OAAAlnQ,IAAA4mO,EAAAzzO,EAAA6M,GAAA,SAAA4mO,EAAA/jO,GAAA,CACD,MAAO,CAACkkQ,EAAW,IAAItxQ,OAAOurQ,EAChC,GACF,GAAC,CAAAxwQ,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GAOX,IAAIgxG,EANAjgC,GAAgB/wE,KAGlBA,EAAcA,EAAuB,IAIvC56J,KAAKqrQ,MAAMp+P,SAAQ,SAACk+P,EAAM9xQ,GACxBstO,GAAU,WAADxnO,OAAY9F,IAAK,WAGxB8xQ,EAAKtkJ,MAAM+zC,GAETgxG,EADEjyQ,MAAMC,QAAQuxQ,EAAKG,WACTH,EAAKG,UAAU,GAEfH,EAAKG,UAEnB1wG,EAAa,CAACA,EAAW,GAAIgxG,EAC/B,GACF,IACA5rQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAo9M,EAAApxQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAWV+pD,EAAS,CAAC,MAFIlkD,KAAKqrQ,MAAMjmN,KAPT,SAAC+lN,GACrB,MAAO,CACL,UAAaA,EAAK7gF,eAClB,OAAU6gF,EAAK5nC,YAEnB,KAMA,OAAAvrO,OAAAoX,OAAA,GAAWg0P,EAAel/M,EAC5B,GAEA,CAAAhqD,IAAA,mBAAA6W,IAYA,WACE,IAAK/Q,KAAKs+J,UACR,MAAO,GAET,IAC6BmyE,EADvBj/D,EAA2B,GAAGm/D,EAAAxsI,GACjBnkG,KAAKqrQ,OAAK,IAA7B,IAAA16B,EAAA/yL,MAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,MAA+B,KAApB2tO,EAAI16B,EAAAt4O,MACbq5K,EAAQ93K,KAAII,MAAZ03K,EAAO/4F,EAAS0yL,EAAK57B,mBACtB,OAAA7lO,IAAAinO,EAAA9zO,EAAA6M,GAAA,SAAAinO,EAAApkO,GAAA,CACD,OAAOilK,CACT,GAAC,CAAAt3K,IAAA,sBAAA6W,IAED,WACE,IAC6BqgO,EADvB5/D,EAA2B,GAAG8/D,EAAAntI,GACjBnkG,KAAKqrQ,OAAK,IAA7B,IAAA/5B,EAAA1zL,MAAAwzL,EAAAE,EAAArgN,KAAAuM,MAA+B,KAApB2tO,EAAI/5B,EAAAj5O,MACbq5K,EAAQ93K,KAAII,MAAZ03K,EAAO/4F,EAAS0yL,EAAK37B,sBACtB,OAAA9lO,IAAA4nO,EAAAz0O,EAAA6M,GAAA,SAAA4nO,EAAA/kO,GAAA,CACD,IAAKvM,KAAKs+J,UAAW,CACnB,IAC6B8zE,EADvB7C,EAAoC,GAAG8C,EAAAluI,GAC1BnkG,KAAKqrQ,OAAK,IAA7B,IAAAh5B,EAAAz0L,MAAAw0L,EAAAC,EAAAphN,KAAAuM,MAA+B,KAApB2tO,EAAI/4B,EAAAj6O,MACbo3O,EAAiB71O,KAAII,MAArBy1O,EAAgB92J,EAAS0yL,EAAK57B,mBAC/B,OAAA7lO,IAAA2oO,EAAAx1O,EAAA6M,GAAA,SAAA2oO,EAAA9lO,GAAA,CACD,OAAOgjO,EAAiBpwO,OAAOqyK,GAEjC,OAAOA,CACT,GAEA,CAAAt3K,IAAA,aAAA/B,MAKA,WACE,IAC6By4O,EADvBp/D,EAA2B,GAAGq/D,EAAA1sI,GACjBnkG,KAAKqrQ,OAAK,IAA7B,IAAAx6B,EAAAjzL,MAAAgzL,EAAAC,EAAA5/M,KAAAuM,MAA+B,KAApB2tO,EAAIv6B,EAAAz4O,MACbq5K,EAAQ93K,KAAII,MAAZ03K,EAAO/4F,EAAS0yL,EAAK35F,UACtB,OAAA9nK,IAAAmnO,EAAAh0O,EAAA6M,GAAA,SAAAmnO,EAAAtkO,GAAA,CACD,OAAOggO,GAAc/6D,EACvB,GAEA,CAAAt3K,IAAA,aAAA/B,MAMA,SAAWq5K,GACT,IAC6BohE,EADvBi+B,EAAyC,GAAGh+B,EAAA1uI,GAC/BnkG,KAAKqrQ,OAAK,IAA7B,IAAAx4B,EAAAj1L,MAAAg1L,EAAAC,EAAA5hN,KAAAuM,MAGE,IAH6B,IAApB2tO,EAAIv4B,EAAAz6O,MACP24Q,EAAY3F,EAAK35F,QAAQj4K,OACzBw3Q,EAAev/F,EAAQhgI,OAAOs/N,GAC3Bz3Q,EAAI,EAAGA,EAAI8xQ,EAAK35F,QAAQj4K,SAAUF,EACzCw3Q,EAAOn3Q,KAAK,CAACyxQ,EAAK35F,QAAQn4K,GAAI03Q,EAAa13Q,IAE9C,OAAAqQ,IAAAmpO,EAAAh2O,EAAA6M,GAAA,SAAAmpO,EAAAtmO,GAAA,CACDigO,GAAcqkC,EAChB,IAAC,EAAA32Q,IAAA,aAAA/B,MAlED,SACIgxI,EACAjlF,GAC8C,IAEwBynM,EAFtE9nB,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,EACb+xQ,EAAmB,GAAGzf,EAAAznJ,GACFjgD,EAAc,OAAgC,IAAxE,IAAA0nM,EAAAhuM,MAAA+tM,EAAAC,EAAA36N,KAAAuM,MAA0E,KAA/DmvO,EAAUhhB,EAAAxzP,MACnBkzQ,EAAM3xQ,KAAK4oP,GAAYqqB,EAAY9oC,IACpC,OAAAn6N,IAAAkiP,EAAA/uP,EAAA6M,GAAA,SAAAkiP,EAAAr/O,GAAA,CACD,OAAO,IAAI48H,EAAI,CAACkiI,MAAAA,GAClB,KAACD,CAAA,CAtH0B,CAAQwB,IAqL/B,SAAUe,GAAoBhsN,GAOlC,IAAO4nH,EAAwD5nH,EAAxD4nH,KAAMv5C,EAAkDruE,EAAlDquE,KAAIghJ,EAA8CrvN,EAA5CmyL,SAAAA,OAAQ,IAAAk9B,GAAQA,EAAAC,EAA4BtvN,EAA1B0D,MAAAA,OAAK,IAAA4rN,EAAG,EAACA,EAAE3D,EAAe3rN,EAAf2rN,YAE1C4D,EAAgB,WAAH,OACA,MAAf5D,EAAsBA,EAAY/jG,IAAQv5C,GAAQz1F,GAAUgvI,IAAQv5C,EAAK,EAEvEmhJ,EAAa,WAAH,OAAS52O,GAAe22O,EAAe3nG,EAAMuqE,EAAS,EAGtE,OAAKzuL,GAASA,GAAS,EACdgiL,GAAS8pC,IAAa/yG,SAGjBzkK,MAAM0rD,GAAOkqB,UAAKl0E,GAAW+pD,IAAI+rN,GAElC/rN,KAAI,SAAAlrC,GAAC,OAAImtN,GAASntN,EAAEkkJ,QAAQ,GAC3C,CAzMSgtG,GAAApxN,UAAY,kBAiLrB0uL,GAA4B0iC,sVCp8DtBgG,GAAU,SAAArD,GAAAh2N,EAAAq5N,EAAArD,GAAA,IAAAr6L,EAAAnD,EAAA6gM,GAMd,SAAAA,EAAYzvN,GAAwB,IAAAzK,EAClC,GADkCD,EAAA,KAAAm6N,GAC9BzvN,EAAK0oN,OACP,MAAM,IAAIhoC,GACN,sDAGN,GAAI1oO,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKwpN,MACrB,MAAM,IAAI9oC,GACN,kEAKsC,OAF5CnrL,EAAAw8B,EAAAv5E,KAAA,KAAMwnD,IAED0sL,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAK11L,CAC9C,CA+KC,OA/KAb,EAAA+6N,EAAA,EAAAl3Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAO2uL,IAAS,WAad,GAZ6B,MAAzB3uL,EAAKyyN,KAAKoC,cACZlmC,GAAY3uL,EAAKyyN,KAAKoC,aAEtB70N,EAAKyyN,KAAKoC,YAAc,MAGY,MAAlC70N,EAAKyyN,KAAKqC,uBACZnmC,GAAY3uL,EAAKyyN,KAAKqC,sBAEtB90N,EAAKyyN,KAAKqC,qBAAuB,MAG/B39B,GAAUA,EAAkB,UAC9B,MAAM,IAAI1N,GAAW,6CAGvB,IAAMp4K,EAAiB,MAAV8lL,EAAiB,KAAOA,EAAa,KAE5CiE,EAAqB,MAAVjE,EAAiB,KAAOA,EAAiB,SAEpDg6B,EACQ,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aAEjD,OAAAuS,GAAAp0L,EAAAojN,EAAAp3Q,WAAA,OAAA0+C,GAAAv+C,KAAAu+C,EAAkB+gH,EAAQ,CAAC1vG,KAAAA,EAAM+pL,SAAAA,EAAU+1B,aAAAA,GAC7C,GACF,GAAC,CAAA3vQ,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,IAAIkoB,EAAkB9iL,KAAKqxQ,yBAAyBz2G,GAWpD,OATK56J,KAAKurQ,kBACRzoF,EAAW,CAACA,EAAS,IAAE3jL,OAAAs5E,EAAKqqG,EAASvnL,MAAM,MAGzCyE,KAAKwrQ,cACP1oF,EAAQ,CACHA,GAAQ3jL,OAAAs5E,EAAK9+E,MAAM,GAAG41E,KAAK,CAACqrF,EAAW,IAAEz7J,OAAAs5E,EAAKqqG,EAASvnL,OAAO,SAG9DunL,CACT,GAAC,CAAA5oL,IAAA,kBAAA/B,MAED,SAAgBshK,GAAkB,IAAAhgH,EAAA,KAChC,OAAO4tL,IAAS,WACd,IAAOikC,EAAa7xN,EAAK0xN,KAAlBG,UAED1wG,EAAanB,EAAO1uJ,MAEpBwsL,EAAc99I,EAAK43N,yBAAyBz2G,GAI5CivG,EAAexiC,GAFF,CAAC9vC,EAAY,IAAEp4L,OAAAs5E,EAAK8+G,EAAYh8L,MAAM,MAIzD,OAAI5B,MAAMC,QAAQ0xQ,GACT3xQ,MAAM2xQ,EAAU/xQ,QAAQg2E,KAAKs6L,GAG/B,CAACA,EACV,GACF,GAAC,CAAA3vQ,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYuyQ,GAA0C,IAAAtmN,EAAA,KAAhB0vL,EAAQx6O,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC5C+tO,IAAS,WACP,IAAKjjL,EAAKqrL,SACR,MAAM,IAAIzN,GACN,mEAGN,IAAMpnE,EAAax2G,EAAKiqL,UAAU,GAAGtjO,MAE/BwsL,EAAcnzI,EAAKitN,yBAAyBz2G,GAE5CixG,EAAa,CAACt0E,EAAY,IAAEp4L,OAAAs5E,EAAK8+G,EAAYh8L,MAAM,KAIzD,GAAiB,MAFCq/J,EAAW,GAG3B,MAAM,IAAIunE,GACN,yUASN,GAAwB,MAApB/9K,EAAKktN,YACH33Q,MAAMC,QAAQwqD,EAAK+mN,KAAKG,WAC1BlnN,EAAKsnN,QAAUtnN,EAAK+mN,KAAKG,UAAUlmN,KAAI,kBAAMiiL,GAAUwkC,EAAW,IAElEznN,EAAKsnN,QAAU,CAACrkC,GAAUwkC,SAEvB,GAAc,MAAVnB,EAETrjC,GAAYjjL,EAAKsnN,SAGM,MAAnBtnN,EAAKunN,aACPtkC,GAAYjjL,EAAKunN,YACjBvnN,EAAKunN,WAAa,IAGhBhyQ,MAAMC,QAAQwqD,EAAK+mN,KAAKG,WAC1BlnN,EAAKsnN,QAAUtnN,EAAK+mN,KAAKG,UAAUlmN,KAAI,kBAAMiiL,GAAUwkC,EAAW,IAElEznN,EAAKsnN,QAAQ,GAAKrkC,GAAUwkC,OAEzB,CAKL,GAJKlyQ,MAAMC,QAAQ8wQ,KACjBA,EAAS,CAACA,IAGRA,EAAOnxQ,SAAW6qD,EAAKsnN,QAAQnyQ,OACjC,MAAM,IAAI4oO,GACN,SAAAhjO,OAASilD,EAAK3oD,KAAI,aAAA0D,OAAYilD,EAAKsnN,QAAQnyQ,OAAM,kCAAA4F,OAC9BurQ,EAAOnxQ,OAAM,2BAAyB,aAAA4F,OAC5CurQ,IAGf52B,EAKF1vL,EAAKunN,WAAWjyQ,KAAK0qD,EAAKsnN,QAAQnwQ,SAElC8rO,GAAYjjL,EAAKsnN,SAGnB,IAAK,IAAIzwQ,EAAQ,EAAGA,EAAQmpD,EAAKsnN,QAAQnyQ,SAAU0B,EAAO,CACxD,IAAM9C,EAAQuyQ,EAAOzvQ,GAEfgxQ,EAAgBJ,EAEtB,IAAKhyG,GAAiB1hK,EAAM4S,MAAOkhQ,GACjC,MAAM,IAAI9pC,GACN,SAAAhjO,OAASlE,EAAK,gCAAAkE,OAA+BilD,EAAK3oD,KAAI,wBAAA0D,OACpC8sQ,EAAa,qBAAA9sQ,OAC3BhH,EAAM4S,QAGhBq5C,EAAKsnN,QAAQzwQ,GAAS9C,GAI1BisD,EAAKsnN,QAAUtnN,EAAKsnN,QAAQtmN,KAAI,SAAAnpB,GAAK,OAAIorM,GAASprM,EAAMmiI,QAAQ,GAClE,GACF,GAAC,CAAAlkK,IAAA,2BAAA/B,MAES,SAAyByiK,GACjC,IAAA22G,EACIvxQ,KAAKmrQ,KADF5+E,EAAUglF,EAAVhlF,WAAY05E,EAAOsL,EAAPtL,QAAShB,EAAUsM,EAAVtM,WAAYtmM,EAAO4yM,EAAP5yM,QAASgrF,EAAO4nH,EAAP5nH,QAAS83E,EAAY8vC,EAAZ9vC,aAGpD+vC,EAAiC,kBAAfjlF,EAElBx8K,EAAI6qJ,EAAW42G,EAAkB,EAAI,GACrClgP,EAAIspI,EAAW42G,EAAkB,EAAI,GAErCC,EAAO7M,GACT70P,EAAGk1P,EAAW,GAAItmM,EAASgrF,EAAQ,GAAI83E,EAAa,IAClDiwC,EAAO9M,GACTtzO,EAAG2zO,EAAW,GAAItmM,EAASgrF,EAAQ,GAAI83E,EAAa,IAOxD,MALc,GAAAtiO,OAAAs5E,EACTmiF,EAAWr/J,MAAM,EAAG,IAAEk9E,EACrB+4L,EAAkB,CAACvL,EAASwL,EAAMC,GAAQ,CAACD,EAAMC,EAAMzL,IAI/D,KAACmL,CAAA,CAnMa,CAAQlG,IAEfkG,GAAAp3N,UAAY,YAuMd,IAAM23N,GAAe,SAAAC,GAAA75N,EAAA45N,EAAAC,GAAA,IAAAv6L,EAAA9G,EAAAohM,GAW1B,SAAAA,EAAYhwN,GAAwB,IAAAi0B,EAAA3+B,EAAA,KAAA06N,GAClC,IACE1L,EAMEtkN,EANFskN,QACAhB,EAKEtjN,EALFsjN,WACAt7G,EAIEhoG,EAJFgoG,QACAhrF,EAGEhd,EAHFgd,QACA4tH,EAEE5qI,EAFF4qI,WACAk1C,EACE9/K,EADF8/K,aAsBuD,OAnBzD7rJ,EAAAyB,EAAAl9E,KAAA,KAAKnC,OAAAoX,OAAC,CAAC,EAAGuyC,EAAM,CAAAsrN,MAAOhH,MAElBA,QAAUA,EACfzgC,GAAsB5vJ,EAAKqwL,QAAS,WAEpCrwL,EAAKqvL,WAAaP,GAAeO,EAAY,EAAG,cAChDrvL,EAAKqvL,WAAWh4P,SAAQ,SAAAnL,GAAI,OAAI0jO,GAAsB1jO,EAAM,aAAa,IAEzE8zE,EAAK+zE,QAAU+6G,GAAe/6G,GAAW,EAAG,EAAG,WAC/C/zE,EAAK+zE,QAAQ18I,SAAQ,SAAAovJ,GAAM,OAAImpE,GAAsBnpE,EAAQ,UAAU,IAEvEzmF,EAAKjX,QAAUA,GAAW,QAC1B4nK,GAAiB3wJ,EAAKjX,SAEtBiX,EAAK22G,WAAaA,GAAc,eAChC+5C,GAAgB1wJ,EAAK22G,YAErB32G,EAAK6rJ,aAAeijC,GAAejjC,GAAgB,EAAG,EAAG,gBACzD7rJ,EAAK6rJ,aAAax0N,SACd,SAAA+iH,GAAI,OAAIw1G,GAAsBx1G,EAAM,eAAe,IAAEp6C,CAC3D,CAqMC,OArMAv/B,EAAAs7N,EAAA,EAAAz3Q,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,SACXA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAEhC,IAAMyrG,EACkB,kBAApBrmQ,KAAKusL,WAAiC,EAAI3xB,EAAWrhK,OAAS,EAElE,GAA+B,MAA3BqhK,EAAWyrG,GACb,MAAM,IAAIlkC,GACN,kEAAAhjO,OACSy7J,EAAWyrG,KAG1B,IAAMC,EAAW1rG,EAAWyrG,GAItBE,EACFvmQ,KAAKilQ,WAAW9lQ,OAAO,CAACmnQ,EAHP,EAGiBtmQ,KAAKimQ,UAE3CjmQ,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAUuC,EAAa,KAAMvmQ,KAAKkmQ,kBAClClmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBAEvC,IAAM0L,EACF7xQ,KAAKilQ,WAAW9lQ,OAAO,CAACa,KAAKimQ,QAVZ,EAUqBjmQ,KAAKimQ,UAO/C,GALAjmQ,KAAKytQ,gBAAkBztQ,KAAKgkQ,UACxB,mBAAoB6N,EAAsB,KAC1C7xQ,KAAKktQ,qBAAsBltQ,KAAKmtQ,sBAAsB,EACtDntQ,KAAKotQ,qBAELptQ,KAAK2lQ,QAAS,CAChB,IAAIC,EAEJ,GAAI5lQ,KAAKwvQ,eAAgB,CACvB,IAAMjmN,EAAOvpD,KAAK4lQ,gBAEZK,EAAUjmQ,KAAKimQ,QAErBL,EAAkB,IAAI/nG,EAAA,SAAA+qE,GAAA7wL,EAAA43N,EAAA/mC,GAAA,IAAA3wJ,EAAA1H,EAAAo/L,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA14N,EAAC,KAAD04N,GAAA13L,EAAAn+E,MAAC,KAADR,UAAA,CASnB,OATmB+8C,EAAAs5N,EAAA,EAAAz1Q,IAAA,QAAA/B,MAIpB,SAAM4S,EAAck7I,GAIlB,OAAO1rH,GAAc,CAHPgvB,EAAKzvD,MAAM,CAACmsQ,IACZ5+B,GAAS,CAAC4+B,IACN18M,EAAKzvD,MAAM,CAAW,EAAVmsQ,KAEhC,KAAC0J,CAAA,CATmB,CAA0BnnC,IAEvC3qE,EAAA7jH,UAAY,aAAa,QAUlC4rN,EAAkB5lQ,KAAK4lQ,gBAGzB5lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAzCO,EAyCNhkQ,KAAKimQ,SAAyB,KAAML,EAC7C5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,gBAGvC7lQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAsBo2E,GAAc,IAAA95J,EAAA,KACvC,OAAOsxJ,IAAS,WACd,GAAsB,IAAlB5tE,EAAOlgK,OACT,MAAM,IAAI4oO,GACN,iEAAAhjO,OACGs6J,EAAOlgK,OAAM,MAGtB,IAAMu6O,EAAWjE,EAAiB,WAAK,EAEjCz+M,EAAIqoI,EAAO,GACX40G,EAAW50G,EAAO,GAClBs2G,EAAWt2G,EAAO,GAMpB,EAAI1jF,EAAKq/H,SAAWr/H,EAAKq/H,QAAU,GAAyB,MAApBr/H,EAAKw3L,cAC/Cx3L,EAAKw3L,YAAcI,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAaj2M,EAAE,EAC3B4+F,KAAMj6C,EAAKq/H,QACX0+B,SAAAA,EACAzuL,MATF,EAUEioN,YAAav3L,EAAKu3L,eAIzC,IAAMC,EAAcx3L,EAAKw3L,YAEnBuE,EACF,SAAC1gP,EAAe24B,EAAoB9uD,GAClC,OAAK8uD,GAASA,EAAK9uD,GAIZosO,GAAQt9K,EAAK9uD,GAAQm2B,GAHnBA,CAIX,EAEA2gP,EAAKD,EAAa1gP,EAAGm8O,EAAa,GAClCyE,EAAKF,EAAa1gP,EAAGm8O,EAAa,GAClC0E,EAAKH,EAAa1gP,EAAGm8O,EAAa,GAClC2E,EAAKJ,EAAa1gP,EAAGm8O,EAAa,GAElC,EAAIx3L,EAAKs3L,kBAAoBt3L,EAAKs3L,iBAAmB,GACxB,MAA7Bt3L,EAAKy3L,uBACPz3L,EAAKy3L,qBAAuBG,GAAoB,CAClBpkG,KAAM,kBAAM89D,GAAagnC,EAAS,EAClCr+I,KAAMj6C,EAAKs3L,iBACXv5B,SAAAA,EACAzuL,MApCX,EAqCWioN,YAAav3L,EAAKu3L,eAIlD,IAAM6E,EAAiBp8L,EAAKy3L,qBAExB4E,EAAKN,EAAazD,EAAU8D,EAAgB,GAC5CE,EAAKP,EAAazD,EAAU8D,EAAgB,GAC5CG,EAAKR,EAAazD,EAAU8D,EAAgB,GAC5CI,EAAKT,EAAazD,EAAU8D,EAAgB,GAKkB3D,EAAAl8L,EAA9D+0J,GAAUtxJ,EAAK6sF,OAAOz0C,OAnDL,EAgDK,GAGwC,GAD3DqkJ,EAAOhE,EAAA,GAAEiE,EAAOjE,EAAA,GAAEkE,EAAOlE,EAAA,GAAEmE,EAAOnE,EAAA,GAKbzqN,EAAAuuB,EAFuByD,EAAK4vL,QACpDt+B,GAAUtxJ,EAAK+pH,KAAK3xE,OAtDH,GAuDjB,CAAC,KAAM,KAAM,KAAM,MAAK,GAFrBykJ,EAAK7uN,EAAA,GAAE8uN,EAAK9uN,EAAA,GAAE+uN,EAAK/uN,EAAA,GAAEgvN,EAAKhvN,EAAA,GAIjCguN,EAAKh8L,EAAKi9L,UAAUjB,EAAIS,EAASI,EAAO78L,EAAKpX,SAC7CqzM,EAAKj8L,EAAKi9L,UAAUhB,EAAIS,EAASI,EAAO98L,EAAKpX,SAC7CszM,EAAKl8L,EAAKi9L,UAAUf,EAAIS,EAASI,EAAO/8L,EAAKpX,SAC7CuzM,EAAKn8L,EAAKi9L,UAAUd,EAAIS,EAASI,EAAOh9L,EAAKpX,SAE7C,IAEqEiwM,EAAAt8L,EADjE+0J,GACItxJ,EAAK03L,gBAAgBt/I,OAhER,EAgDK,GAgB2C,GAF9D8kJ,EAAUrE,EAAA,GAAEsE,EAAUtE,EAAA,GAAEuE,EAAUvE,EAAA,GAAEwE,EAAUxE,EAAA,GAIrDwD,EAAKr8L,EAAKs9L,cAAcjB,EAAIa,GAC5BZ,EAAKt8L,EAAKs9L,cAAchB,EAAIa,GAC5BZ,EAAKv8L,EAAKs9L,cAAcf,EAAIa,GAC5BZ,EAAKx8L,EAAKs9L,cAAcd,EAAIa,GAE5B,IAAM/5Q,EAAI08E,EAAKq4L,oBAAoBt0Q,MAAMutO,GAAQ0qC,EAAIK,IAC/C7lQ,EAAIwpE,EAAKq4L,oBAAoBt0Q,MAAMutO,GAAQ2qC,EAAIK,IAC/C9mQ,EAAI87N,GACNA,GAAQ96N,EAAGwjQ,GACX1oC,GAAQhuO,EAAG08E,EAAKghI,WAAWj9M,MAAMutO,GAAQ4qC,EAAIK,MAC3CviQ,EAAIs3N,GACNtxJ,EAAKq4L,oBAAoBt0Q,MAAMutO,GAAQ6qC,EAAIK,IAC3Cx8L,EAAKghI,WAAWj9M,MAAMyR,IAE1B,MAAO,CAACwE,EAAGA,EAAGxE,EAChB,GACF,GAAC,CAAArR,IAAA,YAAA/B,MAED,WACQ,IAAA0lK,EAAAukF,GAAAp0L,EAAA2jN,EAAA33Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAAaipQ,GAAFvlG,EAAH,MAAKy1G,GAAAz1G,EAAA,YAEb35G,EAAuC,CAC3C+hN,QAASjmQ,KAAKimQ,QACdhB,WAAYjlQ,KAAKilQ,WACjBtmM,QAAS3+D,KAAK2+D,QACd4tH,WAAYvsL,KAAKusL,WACjBk1C,aAAczhO,KAAKyhO,aACnB93E,QAAS3pJ,KAAK2pJ,SAGhB,OAAA3xJ,OAAAoX,OAAA,GAAWg0P,EAAel/M,EAC5B,GAAC,CAAAhqD,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAUi5B,EAAWE,EAAWhmB,EAAYqzD,GAC1C,IAAMrU,EAAM+8K,GACRj2M,EAAmBE,EAAmBtxB,KAAK2pJ,QAC1ChrF,GAAW,QACQ,kBAApB3+D,KAAKusL,WAAiC,OAAS,OAC/CvsL,KAAKyhO,cAET,OAAIn2N,EACKivB,GAAU+vB,EAAKh/C,EAAGtL,KAAKusL,YAGzBjiI,CACT,GAAC,CAAApwD,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAci5B,EAAWE,GAGvB,OAAO+1M,GACHj2M,EAAmBE,EAHP,EAGmC,OAC3B,kBAApBtxB,KAAKusL,WAAiC,OAAS,OACrD,KAAColF,CAAA,CA9OyB,CAAQrC,IAE3BqC,GAAA33N,UAAY,iBA+OrBqtL,GAAgCsqC,IAKzB,IAAM4B,GAAW,SAAAC,GAAAz7N,EAAAw7N,EAAAC,GAAA,IAAAv6L,EAAA1I,EAAAgjM,GAItB,SAAAA,EAAY5xN,GAAoB1K,EAAA,KAAAs8N,GAC9B,IAAMpI,EAAO,IAAIwG,GAAehwN,GAAM,OAAAs3B,EAAA9+E,KAAA,KAEhCnC,OAAAoX,OAAA,GAAIuyC,EAAM,CAAAwpN,KAAAA,IAClB,CAOC,OALD90N,EAAAk9N,EAAA,OAAAr5Q,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GACF,OAAO,IAAIilF,EAAIjlF,EACjB,KAACqvN,CAAA,CAfqB,CAAQnC,IAEvBmC,GAAAv5N,UAAY,aAgBrBqtL,GAAgCksC,ICjhBzB,IAAME,GAAQ,SAAA1gC,GAAAh7L,EAAA07N,EAAA1gC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAkjM,GAOnB,SAAAA,EAAY9xN,GAAsB,IAAAzK,EAMJ,OANID,EAAA,KAAAw8N,IAChCv8N,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IACDquE,KAAO/zH,KAAKgL,IAAIhL,KAAK8F,IAAI4/C,EAAKquE,KAAM,GAAI,GAE7C94E,EAAKo+J,WAAa3zJ,EAAK2zJ,WACvBp+J,EAAKoR,KAAO3G,EAAK2G,KACjBpR,EAAKo3L,iBAAkB,EAAKp3L,CAC9B,CA6CC,OA7CAb,EAAAo9N,EAAA,EAAAv5Q,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAc4f,GACtB,GAAuB,MAAnB/X,KAAKs1M,WACP,OAAOt1M,KAAKs1M,WAId,IAFA,IAAM16C,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnBuqM,EAAoB,GACjBj8M,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKs1M,WAAW/7M,SAAUF,EAC5Ci8M,EAAW57M,KACe,MAAtBsG,KAAKs1M,WAAWj8M,GAAauhK,EAAWvhK,GAAK2G,KAAKs1M,WAAWj8M,IAEnE,OAAOi8M,CACT,GAAC,CAAAp7M,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WACVntH,EAAKg7N,eAAej6G,EAAQo2E,GAC5B,IAAM93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,GAAI,EAAI/gH,EAAKs3E,MAAQt3E,EAAKs3E,KAAO,EAAG,CAClC,IAAM8jH,EACoB,MAAtBjE,EAAiB,UAAoBA,EAAiB,SACpDv6B,EAAa58J,EAAK+8J,cAAc19L,GAItC,OAHewiB,IACX,kBAAMA,GAAUxiB,EAAO2gC,EAAKs3E,KAAMslF,EAAY58J,EAAK4P,KAAK,IACxD,kBAAMvwC,CAAK,GAAE+7N,GAGnB,OAAOr6E,CACT,GACF,GAAC,CAAAv/J,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb8rE,KAAMhwH,KAAKgwH,KACXslF,WAAYt1M,KAAKs1M,WACjBhtJ,KAAMtoD,KAAKsoD,MAEP86M,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAylN,EAAAz5Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,OAAAiqP,GAAAp0L,EAAAylN,EAAAz5Q,WAAA,gBAAAG,KAAA,KACF,KAACs5Q,CAAA,CA3DkB,CAAQzlC,IAEpBylC,GAAAz5N,UAAY,UA2DrB0uL,GAA4B+qC,IA4DrB,IAAME,GAAiB,SAAAC,GAAA77N,EAAA47N,EAAAC,GAAA,IAAAlgM,EAAAnD,EAAAojM,GAI5B,SAAAA,EAAYhyN,GAAiC,IAAAlI,EAEd,OAFcxC,EAAA,KAAA08N,IAC3Cl6N,EAAAi6B,EAAAv5E,KAAA,KAAMwnD,IACD0sL,UAAY,CAAC,CAACzB,KAAM,IAAInzL,CAC/B,CAKC,OALApD,EAAAs9N,EAAA,EAAAz5Q,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAc4f,GACtB,IAAM6iJ,EAAa7iJ,EAAMhN,MACzB,MAAO,CAAC6vJ,EAAW,GAAI,EAAGA,EAAW,GACvC,KAAC+4G,CAAA,CAZ2B,CAAQF,IAE7BE,GAAA35N,UAAY,mBAYrB0uL,GAA4BirC,IAErB,IAAME,GAAM,SAAAvQ,GAAAvrN,EAAA87N,EAAAvQ,GAAA,IAAAjsL,EAAA9G,EAAAsjM,GAmBjB,SAAAA,EAAYlyN,GAAoB,IAAAyC,EAE9B,GAF8BnN,EAAA,KAAA48N,IAC9BzvN,EAAAizB,EAAAl9E,KAAA,KAAMwnD,IAfAo1J,WAA2B,KAC3B3yJ,EAAAuhN,SAAU,EAGVvhN,EAAAw+G,OAAwB,KACxBx+G,EAAA07I,KAAsB,KAErB17I,EAAAohN,2BAAoD,eACpDphN,EAAAqhN,yBAAkD,QAQ7B,MAAxB9jN,EAAKktL,iBAA8C,MAAnBltL,EAAKi5G,YACpB,MAAjBj5G,EAAK2kN,SAAkB,CAGzB,IAAI54E,EAAoB,KACF,MAAlB/rI,EAAK+rI,YACPA,EAAY/rI,EAAK+rI,WAEnBtpI,EAAKyqL,gBAAkB,CAACnhD,EAAW/rI,EAAK2kN,UAoBV,OAjBhCliN,EAAK6oN,MAAQtrN,EAAKsrN,MAClBznC,GAAsBphL,EAAK6oN,MAAO,SAClC7oN,EAAK2yJ,WAAawrD,GAAc5gN,EAAKo1J,YACjB,MAAhBp1J,EAAKgkN,UACPvhN,EAAKuhN,QAAUhkN,EAAKgkN,SAEtBvhN,EAAK8hN,kBAAoBx6B,GACrB/pL,EAAKukN,mBAAqB9hN,EAAKohN,4BACnCphN,EAAKwhN,gBACDl6B,GAAe/pL,EAAKikN,iBAAmBxhN,EAAKqhN,0BAChDrhN,EAAK+hN,iBAAmBzuB,GAAc/1L,EAAKwkN,kBAC3C/hN,EAAKyhN,eAAiBnuB,GAAc/1L,EAAKkkN,gBACzCzhN,EAAKgiN,kBAAoBlD,GAAevhN,EAAKykN,mBAC7ChiN,EAAK0hN,gBAAkB5C,GAAevhN,EAAKmkN,iBAC3C1hN,EAAKgqL,oBAAsB80B,GAAevhN,EAAKysL,qBAC/ChqL,EAAKkqL,iBAAkB,EAEvBlqL,EAAKiqL,UAAY,CAAC,CAACvB,QAAS,IAAI1oL,CAClC,CAsEC,OAtEA/N,EAAAw9N,EAAA,EAAA35Q,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GAEX,IAAMk5G,GADNl5G,EAAakxE,GAAmBlxE,IACAA,EAAWrhK,OAAS,GACjC,MAAfyG,KAAK4iK,SACP5iK,KAAK4iK,OAAS5iK,KAAKgkQ,UACf,SAAU,CAAC8P,EAAc9zQ,KAAKitQ,OAAQ,KAAMjtQ,KAAKkmQ,kBACjDlmQ,KAAKomQ,mBAAmB,EAAMpmQ,KAAKmmQ,kBACnCnmQ,KAAK2lQ,UACP3lQ,KAAK8/L,KAAO9/L,KAAKgkQ,UACb,OAAQ,CAAChkQ,KAAKitQ,OAAQ,KAAMjtQ,KAAK4lQ,gBACjC5lQ,KAAK8lQ,iBAAiB,EAAM9lQ,KAAK6lQ,kBAIzC7lQ,KAAKquO,UAAY,CAAC,CAACvB,QAAS,EAAGhkF,KAAI5oB,EAAA,IAAK,EAAI4zI,KAC5C9zQ,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAAM28B,GADN38B,EAAakxE,GAAmBlxE,IACDr/J,QAE/B,OADAg8L,EAAYA,EAAYh+L,OAAS,GAAKyG,KAAKitQ,MACpC11E,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAj6J,EAAA,KAC1C,OAAOiwF,IAAK,WACVjwF,EAAK89L,eAAej6G,EAAQo2E,GAE5B,IAGIn5H,EAHE3+F,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAC5BgtG,EACF/gC,GAA2B9vJ,EAAKmhI,WAAWzsB,gBAiB/C,OAd2B,MAAvBm8E,EACF/vJ,EAASn8E,GACLxiB,EAAO69D,EAAKgtF,OAAOz0C,OAAQs4I,EAC3B7wL,EAAKkqH,KAAOlqH,EAAKkqH,KAAK3xE,OAAS,OAEnCzX,EAASn8E,GAAMxiB,EAAO69D,EAAKgtF,OAAOz0C,QACjB,MAAbv4C,EAAKkqH,OACPppF,EAASn8E,GAAUm8E,EAAQ9gC,EAAKkqH,KAAK3xE,SAEhB,MAAnBv4C,EAAKmhI,aACPrgG,EAAS9gC,EAAKmhI,WAAWj9M,MAAM48G,KAI5BA,CACT,GACF,GAAC,CAAAx8G,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC+oN,MAAOjtQ,KAAKitQ,MACZl2D,WAAYsrD,GAAoBriQ,KAAK+2M,YACrC4uD,QAAS3lQ,KAAK2lQ,QACdO,kBAAmB16B,GAAqBxrO,KAAKkmQ,mBAC7CN,gBAAiBp6B,GAAqBxrO,KAAK4lQ,iBAC3CQ,kBAAmBpD,GAAqBhjQ,KAAKomQ,mBAC7CN,gBAAiB9C,GAAqBhjQ,KAAK8lQ,iBAC3C13B,oBAAqB40B,GAAqBhjQ,KAAKouO,qBAC/C+3B,iBAAkB3uB,GAAoBx3O,KAAKmmQ,kBAC3CN,eAAgBruB,GAAoBx3O,KAAK6lQ,iBAErCzC,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA6lN,EAAA75Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC2vN,CAAA,CAxHgB,CAAQ7lC,IAElB6lC,GAAA75N,UAAY,QAwHrB0uL,GAA4BmrC,IAOrB,IAAME,GAAQ,SAAAtQ,GAAA1rN,EAAAg8N,EAAAtQ,GAAA,IAAAxrL,EAAA1H,EAAAwjM,GAKnB,SAAAA,EAAYpyN,GAAuB,IAAAo0B,EAIC,OAJD9+B,EAAA,KAAA88N,GACjCpyN,EAAOA,GAAQ,CAAC,GAChBo0B,EAAAkC,EAAA99E,KAAA,KAAMwnD,IACD0sL,UAAY,CAAC,CAACvB,QAAS,IAC5B/2J,EAAKw2G,WAAa5qI,EAAK4qI,WAAWx2G,CACpC,CA0CC,OA1CA1/B,EAAA09N,EAAA,EAAA75Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAC2B,IACP32D,EADOC,EAAAC,IAA5Cy2D,EAAakxE,GAAmBlxE,IACHr/J,MAAM,IAAE,IAArC,IAAA2oG,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAuC,CACrC,GAAW,MADCymE,EAAA9rG,MAEV,MAAM,IAAIgqO,GACN,oEAAAhjO,OACQy7J,EAAWr/J,MAAM,GAAE,oCAD3B,mFAKP,OAAAmO,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,MAAO,CAACquJ,EAAW,GAAIusE,GAAUvsE,EAAY,GAC/C,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAv4J,EAAA,KAC1C,OAAOuuF,IAAK,WACVvuF,EAAKo8L,eAAej6G,EAAQo2E,GAE5B,IAAI93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAChC,GAAwB,kBAApBniF,EAAKi1G,YAAkCx0K,EAAM0wI,KAAO,EAAG,CAEzD,IADA,IAAMiwE,EAAwB,CAAC,GACtBr/N,EAAI,EAAGA,EAAI0e,EAAM0wI,OAAQpvJ,EAChCq/N,EAAYh/N,KAAKL,GAEnBq/N,EAAYh/N,KAAK,GACjBqe,EAAQy6L,GAAUz6L,EAAO2gN,GAG3B,OrChOA,SAAuBtnM,GAC3B,GAAIA,EAAEq3H,MAAQ,EACZ,MAAM,IAAI05E,GAAW,wDAADhjO,OACwCiyB,EAAEq3H,KAAI,MAEpE,IAAMF,EAAW,CAACn3H,EAAErmB,MAAM,GAAI04O,GAAqBryN,EAAErmB,MAAO,IAC5D,OAAOs8N,GAAYj2M,EAAGm3H,EACxB,CqCyNahuH,CAAexiB,EACxB,GACF,GAAC,CAAA7d,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CAAC,EACnB,MAAnBlkD,KAAKusL,aACProI,EAAmB,WAAIlkD,KAAKusL,YAE9B,IAAM62E,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA+lN,EAAA/5Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC6vN,CAAA,CApDkB,CAAQ/lC,IAIpB+lC,GAAA/5N,UAAY,UAkDrB0uL,GAA4BqrC,IASrB,IAAM/S,GAAW,SAAAkD,GAAAnsN,EAAAipN,EAAAkD,GAAA,IAAAjrL,EAAA1I,EAAAywL,GAKtB,SAAAA,EAAYr/M,GAAyB,IAAAu2B,EAGc,OAHdjhC,EAAA,KAAA+pN,IACnC9oL,EAAAe,EAAA9+E,KAAA,KAAMwnD,IACD2sL,iBAAkB,EACvBp2J,EAAK6+H,WAAawrD,GAAc5gN,EAAKo1J,YAAY7+H,CACnD,CAeC,OAfA7hC,EAAA2qN,EAAA,EAAA9mQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA32J,EAAA,KAC1C,OAAO2sF,IAAK,WACV3sF,EAAKw6L,eAAej6G,EAAQo2E,GAC5B,IAAM93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,OAAOvgF,EAAK69H,WAAWj9M,MAAMie,EAC/B,GACF,GAAC,CAAA7d,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CAAC6yJ,WAAYsrD,GAAoBriQ,KAAK+2M,aAC/CqsD,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAgzM,EAAAhnQ,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC88M,CAAA,CAxBqB,CAAQhzB,IAEvBgzB,GAAAhnN,UAAY,aAwBrB0uL,GAA4Bs4B,IAcrB,IAAMgT,GAAa,SAAA5P,GAAArsN,EAAAi8N,EAAA5P,GAAA,IAAAzoL,EAAApL,EAAAyjM,GAKxB,SAAAA,EAAYryN,GAA2B,IAAAw3B,EAGR,OAHQliC,EAAA,KAAA+8N,IACrC76L,EAAAwC,EAAAxhF,KAAA,KAAMwnD,IACD1wB,EAAI0wB,EAAK1wB,EACdkoD,EAAKk1J,UAAY,CAAC,CAACzB,KAAM,IAAIzzJ,CAC/B,CAoBC,OApBA9iC,EAAA29N,EAAA,EAAA95Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,MAAO,CAACA,EAAW,GAAI56J,KAAKixB,EAAG2pI,EAAW,GAC5C,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAj0J,EAAA,KAC1C,OAAOiqF,IAAK,WAEV,OrC/UA,SAAiBz0I,EAAWH,GAChC,OAAO40I,IAAK,WACV,GAAuB,IAAnBz0I,EAAErmB,MAAMxR,OACV,MAAM,IAAI4oO,GACN,4DAAAhjO,OACQiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,aAG5B,OAAOskM,GADGJ,GAAWrsK,EAAG,GACT,CAAC,EAAGH,EAAG,GACxB,GACF,CqCqUasJ,CADPk/H,EAASoyE,GAAoBpyE,GACL79E,EAAK3qD,EAC/B,GACF,GAAC,CAAA/2B,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACbjzB,EAAGjxB,KAAKixB,GAEJmyO,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAgmN,EAAAh6Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC8vN,CAAA,CA7BuB,CAAQhmC,IAEzBgmC,GAAAh6N,UAAY,eA6BrB0uL,GAA4BsrC,IAErB,IAAMpgH,GAAQ,SAAA2wG,GAAAxsN,EAAA67G,EAAA2wG,GAAA,IAAAtlL,EAAA1O,EAAAqjF,GAKnB,SAAAA,EAAYjyG,GAAsB,IAAAu6B,EAAAjlC,EAAA,KAAA28G,IAChC13E,EAAA+C,EAAA9kF,KAAA,KAAMwnD,IACDsyN,YAActyN,EAAKsyN,YAGxB,IAAK,IAAI56Q,EAAI,EAAGA,EAAI6iF,EAAK+3L,YAAY16Q,SAAUF,EACzC6iF,EAAKg4L,UAAUh4L,EAAK+3L,YAAY56Q,MAClC6iF,EAAK+3L,YAAY56Q,GAAK,MAEzB,OAAA6iF,CACH,CAsFC,OAtFA7lC,EAAAu9G,EAAA,EAAA15J,IAAA,YAAA/B,MAEO,SAAU8qL,GAChB,OAAOA,EAAM,GAAY,MAAPA,CACpB,GAEA,CAAA/oL,IAAA,sBAAA/B,MAcQ,SAAoByiK,EAAmB28B,GAK7C,IAJA,IAAM48E,EAAW,6CACX7sF,EAAaiQ,EAAYh8L,QAC3B64Q,EAAQ,EACRC,EAAU,KACLh7Q,EAAI,EAAGA,EAAIiuL,EAAW/tL,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAM4pL,EAAMqE,EAAWjuL,GACvB,GAAI2G,KAAKk0Q,UAAUjxF,GAAM,CACvB,GAAgB,OAAZoxF,EAGF,MAAM,IAAIlyC,GAAW,4CAFrBkyC,EAAUh7Q,OAKZ+6Q,GAASnxF,EAIb,IAAMqxF,EAAentC,GAAUvsE,GAC/B,GAAgB,OAAZy5G,EAAkB,CACpB,GAAc,IAAVD,GAAeE,EAAeF,IAAU,EAC1C,MAAM,IAAIjyC,GAAWgyC,GAEvB7sF,EAAW+sF,GAAWC,EAAeF,OAChC,GAAIE,IAAiBF,EAC1B,MAAM,IAAIjyC,GAAWgyC,GAGvB,OAAO7sF,CACT,GAAC,CAAAptL,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IADA,IAAI25G,GAAiB,EACZl7Q,EAAI,EAAGA,EAAIuhK,EAAWrhK,SAAUF,EACvC,GAAI2G,KAAKk0Q,UAAUt5G,EAAWvhK,IAAK,CACjCk7Q,GAAiB,EACjB,MAIJ,OAAIA,EACK35G,EAAWr/J,MAAM,EAAG,GAAG4D,OAAOa,KAAKi0Q,aAEnCr5G,EAAWr/J,MAAM,EAAG,GAAG4D,OAC1Ba,KAAKw0Q,oBAAoB55G,EAAWr/J,MAAM,GAAIyE,KAAKi0Q,aAE3D,GAAC,CAAA/5Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA3wJ,EAAA,KAC1C,OAAO2mF,IAAK,WACV3mF,EAAKw0L,eAAej6G,EAAQo2E,GAC5B,IAAM93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAC5BmB,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnBwsL,EAAc38B,EAAWr/J,MAAM,EAAG,GAAG4D,OACvC+/E,EAAKs1L,oBAAoB55G,EAAWr/J,MAAM,GAAI2jF,EAAK+0L,cACvD,OAAOziF,GAAQz5K,EAAOw/K,EACxB,GACF,GAAC,CAAAr9L,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb+vN,YAAaj0Q,KAAKi0Q,aAEd7Q,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA4lG,EAAA55J,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC0vG,CAAA,CArGkB,CAAQo6E,IAEpBp6E,GAAA55G,UAAY,UAqGrB0uL,GAA4B90E,IAYrB,IAAM6gH,GAAQ,SAAAC,GAAA38N,EAAA08N,EAAAC,GAAA,IAAAh0L,EAAAnQ,EAAAkkM,GAMnB,SAAAA,EAAY9yN,GAAsB,IAAA09B,EAEhC,GAFgCpoC,EAAA,KAAAw9N,GAChCp1L,EAAAqB,EAAAvmF,KAAA,KAAMwnD,GACW,MAAbA,EAAKqhI,KACP,MAAM,IAAIvhL,MACN,mFAGN,IAAK9H,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKqhI,MACtB,MAAM,IAAIvhL,MACN,oEAAmE,GAAAtC,OAChEwiD,EAAKqhI,KAAI,cAIlB,IAAM2xF,EAAwB5qP,GAAM,EAAG43B,EAAKqhI,KAAKzpL,OAAS,GAC1D,IAAKsgK,GAAiBl4G,EAAKqhI,KAAKznL,QAAQ26D,OAAQy+M,GAC9C,MAAM,IAAIlzQ,MACN,+BAAiCiwC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKqhI,MACrD,8DAKyD,OAF/D3jG,EAAK2jG,KAAOrhI,EAAKqhI,KACjB3jG,EAAKu1L,mBAAqB,CAAC,GAAGz1Q,OAAOkgF,EAAK2jG,MAC1C3jG,EAAKgvJ,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAMvtJ,EAAK2jG,KAAKzpL,OAAS,KAAK8lF,CACjE,CAsBC,OAtBAhpC,EAAAo+N,EAAA,EAAAv6Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAAM28B,GADN38B,EAAakxE,GAAmBlxE,IACDr/J,QAI/B,OAHAyE,KAAKgjL,KAAK/1K,SAAQ,SAACg2K,EAAa5pL,GAC9Bk+L,EAAYl+L,EAAI,GAAMuhK,EAAqBqoB,EAC7C,IACOsU,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,OAAOr9B,GAAUq5B,GAAoBpyE,GAASz5J,KAAK40Q,mBACrD,GAAC,CAAA16Q,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb8+H,KAAMhjL,KAAKgjL,MAEPogF,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAymN,EAAAz6Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACuwN,CAAA,CApDkB,CAAQzmC,IAEpBymC,GAAAz6N,UAAY,UAoDrB0uL,GAA4B+rC,IASrB,IAAMI,GAAQ,SAAAC,GAAA/8N,EAAA88N,EAAAC,GAAA,IAAApwL,EAAAnU,EAAAskM,GAKnB,SAAAA,EAAYlzN,GAAkB,IAAAg/B,EAO3B,OAP2B1pC,EAAA,KAAA49N,IAC5Bl0L,EAAA+D,EAAAvqF,KAAA,KAAc,MAARwnD,EAAe,CAAC,EAAIA,IACrB2sL,iBAAkB,EAErB3tJ,EAAKo0L,UADK,MAARpzN,EACiC,MAAlBA,EAAKozN,UAAoB,EAAIpzN,EAAKozN,UAElC,EAClBp0L,CACH,CA6BC,OA7BAtqC,EAAAw+N,EAAA,EAAA36Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA6mN,EAAA76Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MACV+pD,EAAS,CAAC6wN,UAAW/0Q,KAAK+0Q,WAEhC,OADA/8Q,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYshK,EAAyB1vG,GACnC,IAAMhyC,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAElC,OAAOnvJ,GAAIm6L,GAAS1sL,EAAO/X,KAAK+0Q,YADlB,EAEhB,GAAC,CAAA76Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAnuJ,EAAA,KAC1C,OAAOmkF,IAAK,WACVnkF,EAAKgyL,eAAej6G,EAAQo2E,GAC5B,IAAM93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAG5Bu7G,EAAc1qQ,GAAIm6L,GAAS1sL,EAAO2pE,EAAKqzL,YAF/B,GACG,GAGjB,OADe7yQ,GAAI6V,EAAOsmJ,GAAK22G,EAAaj9P,EAAMkuI,OAEpD,GACF,KAAC4uH,CAAA,CA1CkB,CAAQ7mC,IAEpB6mC,GAAA76N,UAAY,UA0CrB0uL,GAA4BmsC,ICvlBrB,IAAMI,GAAU,SAAAliC,GAAAh7L,EAAAk9N,EAAAliC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA0kM,GAgBrB,SAAAA,EAAYtzN,GAAwB,IAAAzK,EAElC,GAFkCD,EAAA,KAAAg+N,IAClC/9N,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IARAuzN,WAA4B,KAE3Bh+N,EAAAi+N,+BACL,gBAM0B,MAAxBxzN,EAAKktL,iBAA8C,MAAnBltL,EAAKi5G,WAAoB,CAK3D,IAAI8yB,EAAoB,KACF,MAAlB/rI,EAAK+rI,YACPA,EAAY/rI,EAAK+rI,WAEK,MAApB/rI,EAAKkjN,YAGP3tN,EAAK23L,gBAAkB,CAACnhD,EAAW,MAInCx2I,EAAK23L,gBACD,CAACnhD,GAAWvuL,OAAOyvO,GAAqBjtL,EAAKkjN,cAcjB,OAXpC3tN,EAAKovN,SAAW3kN,EAAK2kN,SACrB13B,GAAoC13L,EAAKovN,SAAU,YACnDpvN,EAAK00N,UAAYjqN,EAAKiqN,UACtBh9B,GAAoC13L,EAAK00N,UAAW,aACpD10N,EAAKk+N,sBAAwB1pC,GACzB/pL,EAAKyzN,uBAAyBl+N,EAAKi+N,gCACvCj+N,EAAKm+N,sBAAwBnS,GAAevhN,EAAK0zN,uBACjDn+N,EAAKk3L,oBAAsB80B,GAAevhN,EAAKysL,qBAC/Cl3L,EAAKo+N,qBAAuB59B,GAAc/1L,EAAK2zN,sBAC/Cp+N,EAAKq+N,SAAW5zN,EAAK4zN,SACrBr+N,EAAKo3L,gBAAkB3sL,EAAK4zN,SAC5Br+N,EAAK2tN,YAAcljN,EAAKkjN,YAAY3tN,CACtC,CAmFC,OAnFAb,EAAA4+N,EAAA,EAAA/6Q,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GACX56J,KAAKk1Q,WAAal1Q,KAAKgkQ,UACnB,aAAc,CAAChkQ,KAAKsmQ,SAAUtmQ,KAAK4rQ,WAAY5rQ,KAAKimJ,MACpDjmJ,KAAKo1Q,sBAAuBp1Q,KAAKq1Q,uBAAuB,EACxDr1Q,KAAKs1Q,sBACTt1Q,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAGA,CAAAp1O,IAAA,+BAAA/B,MACU,SAA6ByiK,GAAoB,GAAC,CAAA1gK,IAAA,cAAA/B,MAE5D,SAAYshK,EAAyB1vG,GAAsB,IAAArR,EAAA,KACzD,OAAOmtH,IAAK,WACV,OAAKntH,EAAK68N,UAGR97G,EAASoyE,GAAoBpyE,GACtBgrC,GAAShrC,EAAQugC,GAAUvgC,KAH3B,IAKX,GACF,GAAC,CAAAv/J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,GADAA,EAAakxE,GAAmBlxE,GACR,MAApB56J,KAAK6kQ,YACP,MAAO,GAAP1lQ,OAAAs5E,EAAWmiF,GAAU,CAAE56J,KAAK4rQ,YAG9B,IAAM4J,EAAmB5mC,GAAqB5uO,KAAK6kQ,aACnD,GAAI2Q,EAAOj8Q,SAAWqhK,EAAWrhK,OAAS,EACxC,MAAM,IAAI4oO,GACN,oBAAAhjO,OAAoBa,KAAK6kQ,YAAW,4CAAA1lQ,OACXy7J,IAG7B,IADA,IAAIvhK,EAAI,EACC2W,EAAI,EAAGA,EAAIwlQ,EAAOj8Q,SAAUyW,EAAG,CACtC,IAAM24C,EAAK6sN,EAAOxlQ,GACZ44C,EAAKgyG,EAAW5qJ,EAAI,GAC1B,GAAW,MAAN24C,GAAsB,MAANC,GAAgBD,IAAOC,EAC1C,MAAM,IAAIu5K,GACN,oBAAAhjO,OAAoBa,KAAK6kQ,YAAW,4CAAA1lQ,OACXy7J,IACd,MAANjyG,IACT6sN,EAAOn8Q,GAAKuvD,GAEdvvD,IAGJ,MAAO,CAACuhK,EAAW,IAAEz7J,OAAAs5E,EAAK+8L,GAAM,CAAEx1Q,KAAK4rQ,WACzC,GAAC,CAAA1xQ,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAp2L,EAAA,KAC1C,OAAOosH,IAAK,WACVpsH,EAAKi6N,eAAej6G,EAAQo2E,GAE5B,IAAI93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GACZ,UAAhB1hJ,EAAMkuI,QACRluI,EAAQwiB,GAAOxiB,EAAO,UAExB,IAAM2+F,EACFn8E,GAASkf,EAAKy7N,WAAW/mJ,OAAQqjE,GAAQz5K,EAAO,CAACA,EAAMjW,QAC3D,OAAO0vL,GACH96E,EAAQo1H,GAAmBryL,EAAKs3L,mBAAmBh5N,EAAMhN,QAC/D,GACF,GAAC,CAAA7Q,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACboiN,SAAUtmQ,KAAKsmQ,SACfsF,UAAW5rQ,KAAK4rQ,UAChBwJ,sBAAuB5pC,GAAqBxrO,KAAKo1Q,uBACjDC,sBAAuBrS,GAAqBhjQ,KAAKq1Q,uBACjDjnC,oBAAqB40B,GAAqBhjQ,KAAKouO,qBAC/CknC,qBAAsB99B,GAAoBx3O,KAAKs1Q,sBAC/CC,SAAUv1Q,KAAKu1Q,SACf1Q,YAAa7kQ,KAAK6kQ,aAEdzB,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAinN,EAAAj7Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC+wN,CAAA,CArIoB,CAAQjnC,IAEtBinC,GAAAj7N,UAAY,YAqIrB0uL,GAA4BusC,ICnLrB,IAAeQ,GAAM,SAAA1iC,GAAAh7L,EAAA09N,EAAA1iC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAklM,GAG1B,SAAAA,EAAY9zN,GAAgB,IAAAzK,EAEE,OAFFD,EAAA,KAAAw+N,IAC1Bv+N,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,GAAQ,CAAC,IACV2sL,iBAAkB,EAAKp3L,CAC9B,CA4NC,OA1NDb,EAAAo/N,EAAA,EAAAv7Q,IAAA,gBAAA/B,MAIU,SAAcshK,GACtB,MAAM,IAAI4oE,EACZ,GAEA,CAAAnoO,IAAA,kCAAA/B,MAUQ,SAAgCu9Q,EAAeC,GACrD,GAAc,MAAVD,GAA4B,MAAVC,EACpB,OAAO,KACF,GAAID,EAAOn8Q,OAASo8Q,EAAOp8Q,OAChC,OAAOyG,KAAK41Q,gCAAgCD,EAAQD,GAC/C,GAAsB,IAAlBC,EAAOp8Q,OAChB,OAAOm8Q,EAGT,IADA,IAAMn+E,EAAqBm+E,EAAOn6Q,MAAM,EAAGm6Q,EAAOn8Q,OAASo8Q,EAAOp8Q,QACzDyW,EAAI,EAAGA,EAAI2lQ,EAAOp8Q,SAAUyW,EAAG,CACtC,IAAM3W,EAAIq8Q,EAAOA,EAAOn8Q,OAASo8Q,EAAOp8Q,OAASyW,GAC3CgxC,EAAI20N,EAAO3lQ,GACjB,GAAS,MAAL3W,GAAkB,MAAL2nD,GAAa3nD,EAAI,GAAK2nD,EAAI,EACzCu2I,EAAY79L,KAAK,WACZ,GAAU,IAANL,EACTk+L,EAAY79L,KAAKsnD,QACZ,GAAU,IAANA,EACTu2I,EAAY79L,KAAKL,OACZ,CACL,GAAIA,IAAM2nD,EACR,MAAM,IAAImhL,GACN,wDACAzwL,KAAKC,UAAU+jO,GAAU,IAAMhkO,KAAKC,UAAUgkO,IAEpDp+E,EAAY79L,KAAKL,IAGrB,OAAOk+L,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAOJ,GALIjhK,MAAMC,QAAQghK,KAAgBjhK,MAAMC,QAAQghK,EAAW,MAEzDA,EAAa,CAACkxE,GAAmBlxE,KAG/BA,EAAWrhK,OAAS,EACtB,MAAM,IAAI4oO,GACN,mEAAkE,QAAAhjO,OAC1Dy7J,EAAWrhK,OAAM,eAK/B,IAC8B0qG,EAD1B4xK,EAAuB,GAAG3xK,EAAAC,GACVy2D,GAAU,IAA9B,IAAA12D,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAgC,KAArBzyB,EAAKk5F,EAAA9rG,MACD,MAAT4S,GAA8B,OAAbA,EAAM,IACzB8qQ,EAAWn8Q,KAAKqR,EAAM,IAEzB,OAAArB,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CAED,IADAspQ,EAAajnC,GAAqBinC,IACnBt8Q,OAAS,EACtB,MAAM,IAAI4oO,GACN,iFAAAhjO,OAC4BuyC,KAAKC,UAAUipH,GAAW,MAK5D,IAFA,IAAI28B,EACiB,MAAjB38B,EAAW,GAAa,KAAOA,EAAW,GAAGr/J,MAAM,GAC9ClC,EAAI,EAAGA,EAAIuhK,EAAWrhK,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAM0R,EAAyB,MAAjB6vJ,EAAWvhK,GAAa,KAAOuhK,EAAWvhK,GAAGkC,MAAM,GACjEg8L,EAAcv3L,KAAK41Q,gCAAgCr+E,EAAaxsL,GAIlE,IAAM+qQ,EAAWl7G,EAAWx1G,KAAI,SAAAr6C,GAAK,OAAIA,EAAMxR,MAAM,KACnB,IAA9BqhK,EAAW1/J,QAAQ,OACuB,IAA1C0zO,GAAqBknC,GAAUv8Q,OACjCyG,KAAK+1Q,iBAAkB,EAEvB/1Q,KAAK+1Q,iBAAkB,CAE3B,GAAC,CAAA77Q,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WAEV,GAAIntH,EAAKq9N,gBAAiB,CACxB,IAAMC,EAA2B,GAC3BC,EAAYx8G,EAAOr0G,KAAI,SAAArtC,GAAK,OAAIA,EAAM0wI,IAAI,IAChD,IAAiC,IAA7BwtH,EAAU/6Q,QAAQ,MAAc,CAGlC,IACoB8uK,EADd6iE,EAAUqpC,GAAcD,GAAWhsG,EAAA9lE,GAC3Bs1D,GAAM,IAApB,IAAAwQ,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAAsB,CAEpB,IAFoB,IAAbpM,EAAC44I,EAAA7xK,MACFg+Q,EAAQ/kP,EAAEq3H,KACPz4I,EAAI,EAAGA,EAAI68N,EAAUspC,IAASnmQ,EACrCohB,EAAImJ,GAAanJ,EAAG,GAEtB4kP,EAAet8Q,KAAK03B,GACrB,OAAA1nB,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,CACD,OAAOmsC,EAAK09N,cAAcJ,GAI1B,IACsBhxC,EADlBqxC,GAAa,EAAMpxC,EAAA9gI,GACPs1D,GAAM,IAAtB,IAAAwrE,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAAwB,KAAbpM,EAAC4zM,EAAA7sO,MACJg+Q,EAAQ/kP,EAAEq3H,KAChB,GAAa,MAAT0tH,EAAe,CACjB,IAAMrwF,EAAS10J,EAAErmB,MACX2iL,EAAY5H,EAAO,GACnBv9B,EAAWu9B,EAAOvqL,MAAM,GAAG4D,OAAO,CAACuuL,IACrC4oF,EAAcjvC,GACdj2M,EAAG,CAACs8J,GAAWvuL,OAAO+2Q,GAAoBpwF,EAAOvqL,MAAM,MAC3D+6Q,EAAcjvC,GAAcivC,EAAa,CAAC,EAAG,IAC7CA,EAAcjvC,GAAYivC,EAAa/tH,GACvCytH,EAAet8Q,KAAK48Q,GACpBD,GAAa,OACR,GAAIF,EAAQ,EAAG,CACpB,IAAMnzF,EAAOkzF,GAAgB,EAAGC,GAAOh3Q,OAAO,CAAC,IAC/C62Q,EAAet8Q,KAAK2tO,GAAcj2M,EAAG4xJ,IACrCqzF,GAAa,OAGbL,EAAet8Q,KAAK03B,GAEvB,OAAA1nB,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,IAAIsuB,EAAI6d,EAAK09N,cAAcJ,GACrBO,EAAQ17O,EAAE4tH,KAChB,GAAI4tH,EAGF,GAAa,MAATE,EAAe,CACjB,IAAMC,EAAS37O,EAAE9vB,MAEX2iL,EAAY8oF,EADJA,EAAOj9Q,OACY,GAC3BgvJ,EACF,CAACmlC,GAAWvuL,OAAOq3Q,EAAOj7Q,MAAM,EAAGi7Q,EAAOj9Q,OAAS,IACvDshC,EAAIwsM,GACAA,GAAcA,GAAYxsM,EAAG,EAAE,EAAG6yJ,IAAa,CAAC,EAAG,IACnDnlC,QACC,GAAIguH,EAAQ,EAAG,CACpB,IAAMvzF,EAAO,CAACuzF,EAAQ,GAAGp3Q,OAAO+2Q,GAAgB,EAAGK,EAAQ,IAC3D17O,EAAIwsM,GAAcxsM,EAAGmoJ,GAGzB,OAAOnoJ,EAGT,OAAO6d,EAAK09N,cAAc38G,EAE9B,GACF,GAAC,CAAAv/J,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAAI28B,EAEFA,EADmB,MAAjB38B,EAAW,GACC,KAEAA,EAAW,GAAGr/J,MAAM,GAEpC,IAAK,IAAIlC,EAAI,EAAGA,EAAIuhK,EAAWrhK,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAM0R,EAAyB,MAAjB6vJ,EAAWvhK,GAAa,KAAOuhK,EAAWvhK,GAAGkC,MAAM,GACjEg8L,EAAcv3L,KAAK41Q,gCAAgCr+E,EAAaxsL,GAGlE,IAC8BklO,EAD1B4lC,EAAuB,GAAG1lC,EAAAhsI,GACVy2D,GAAU,IAA9B,IAAAu1E,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAAgC,KAArBzyB,EAAKklO,EAAA93O,MACD,MAAT4S,GAA8B,OAAbA,EAAM,IACzB8qQ,EAAWn8Q,KAAKqR,EAAM,IAEzB,OAAArB,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,CAOD,OAJEgrL,EADwB,KAD1Bs+E,EAAajnC,GAAqBinC,IACnBt8Q,OACCs8Q,EAAW12Q,OAAOo4L,GAElB,CAAC,MAAMp4L,OAAOo4L,EAGhC,GAAC,CAAAr9L,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYshK,EAAyB1vG,GACnC,OAAOs9K,IAAS,WACd,GAAY,MAARt9K,EACF,OAAO,KAET,IAAKpwD,MAAMC,QAAQmwD,GACjB,MAAM,IAAIo4K,GAAW,6BAEvB,IAAKxoO,MAAMC,QAAQ6/J,GACjB,MAAM,IAAI0oE,GAAW,+BAEvB,GAAIp4K,EAAKxwD,SAAWkgK,EAAOlgK,OACzB,MAAM,IAAI4oO,GACN,kGACqC,IAAAhjO,OACjCs6J,EAAOlgK,OAAM,QAAA4F,OAAO4qD,EAAKxwD,OAAM,MAEzC,GAAIwwD,EAAKkX,OAAM,SAAA/mD,GAAC,OAAS,MAALA,CAAS,IAC3B,OAAO,KAIT,IADA,IAAIw8F,GADJ3sD,EAAOA,EAAK3E,KAAI,SAAAlrC,GAAC,OAAS,MAALA,EAAYA,EAAImtN,GAAentN,EAAG,EAAE,KACvC,GACT7gB,EAAI,EAAGA,EAAI0wD,EAAKxwD,OAAS,IAAKF,EACrCq9G,EAAS2wH,GAAe3wH,EAAQ3sD,EAAK1wD,IAEvC,OAAOq9G,CACT,GACF,KAAC++J,CAAA,CAlOyB,CAAQznC,IAqOvBrhF,GAAI,SAAA8pH,GAAA1+N,EAAA40G,EAAA8pH,GAAA,IAAA/iM,EAAAnD,EAAAo8E,GAGf,SAAAA,EAAYhrG,GAAgB,OAAA1K,EAAA,KAAA01G,GAAAj5E,EAAAv5E,KAAA,KACpBwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAAs2G,EAAA,EAAAzyJ,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GACtB,OAAOoM,IAAK,WAEV,IADA,IAAInvD,EAAS+iD,EAAO,GAAG2E,QACd/kK,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,SAAUF,EACnCq9G,EAAS2wH,GAAQ3wH,EAAQ+iD,EAAOpgK,IAElC,OAAOq9G,CACT,GACF,KAACi2C,CAAA,CAfc,CAAQ8oH,IAEhB9oH,GAAA3yG,UAAY,MAerB0uL,GAA4B/7E,IA0DrB,IAAM8F,GAAS,SAAAikH,GAAA3+N,EAAA06G,EAAAikH,GAAA,IAAAr/L,EAAA9G,EAAAkiF,GAGpB,SAAAA,EAAY9wG,GAAgB,OAAA1K,EAAA,KAAAw7G,GAAAp7E,EAAAl9E,KAAA,KACpBwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAAo8G,EAAA,EAAAv4J,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GACtB,OAAOoM,IAAK,WAEV,IADA,IAAInvD,EAAS+iD,EAAO,GAAG2E,QACd/kK,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,SAAUF,EACnCq9G,EAAS2wH,GAAQ3wH,EAAQ+iD,EAAOpgK,IAElC,OAAOq9G,CACT,GACF,KAAC+7C,CAAA,CAfmB,CAAQgjH,IAErBhjH,GAAAz4G,UAAY,WAerB0uL,GAA4Bj2E,IA0DrB,IAAMkkH,GAAQ,SAAAC,GAAA7+N,EAAA4+N,EAAAC,GAAA,IAAA3+L,EAAA1H,EAAAomM,GAGnB,SAAAA,EAAYh1N,GAAgB,OAAA1K,EAAA,KAAA0/N,GAAA1+L,EAAA99E,KAAA,KACpBwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAAsgO,EAAA,EAAAz8Q,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GACtB,OAAOoM,IAAK,WAEV,IADA,IAAInvD,EAAS+iD,EAAO,GAAG2E,QACd/kK,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,SAAUF,EACnCq9G,EAAS2wH,GAAQ3wH,EAAQ+iD,EAAOpgK,IAElC,OAAOguO,GAAQ,EAAI5tE,EAAOlgK,OAAQm9G,EACpC,GACF,KAACigK,CAAA,CAfkB,CAAQlB,IAEpBkB,GAAA38N,UAAY,UAerB0uL,GAA4BiuC,IA2DrB,IAAM9kH,GAAQ,SAAAglH,GAAA9+N,EAAA85G,EAAAglH,GAAA,IAAA59L,EAAA1I,EAAAshF,GAGnB,SAAAA,EAAYlwG,GAAgB,OAAA1K,EAAA,KAAA46G,GAAA54E,EAAA9+E,KAAA,KACpBwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAAw7G,EAAA,EAAA33J,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GACtB,OAAOoM,IAAK,WAEV,IADA,IAAInvD,EAAS+iD,EAAO,GACXpgK,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,SAAUF,EACnCq9G,EAAS2wH,GAAY3wH,EAAQ+iD,EAAOpgK,IAEtC,OAAOq9G,CACT,GACF,KAACm7C,CAAA,CAfkB,CAAQ4jH,IAEpB5jH,GAAA73G,UAAY,UAerB0uL,GAA4B72E,IA0DrB,IAAMQ,GAAQ,SAAAykH,GAAA/+N,EAAAs6G,EAAAykH,GAAA,IAAAn7L,EAAApL,EAAA8hF,GAGnB,SAAAA,EAAY1wG,GAAgB,OAAA1K,EAAA,KAAAo7G,GAAA12E,EAAAxhF,KAAA,KACpBwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAAg8G,EAAA,EAAAn4J,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GACtB,OAAOoM,IAAK,WAEV,IADA,IAAInvD,EAAS+iD,EAAO,GACXpgK,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,SAAUF,EACnCq9G,EAAS2wH,GAAY3wH,EAAQ+iD,EAAOpgK,IAEtC,OAAOq9G,CACT,GACF,KAAC27C,CAAA,CAfkB,CAAQojH,IAEpBpjH,GAAAr4G,UAAY,UAerB0uL,GAA4Br2E,IAiErB,IAAM0kH,GAAY,SAAAC,GAAAj/N,EAAAg/N,EAAAC,GAAA,IAAA/3L,EAAA1O,EAAAwmM,GAMvB,SAAAA,EAAYp1N,GAA2B,IAAAlI,EAOR,OAPQxC,EAAA,KAAA8/N,IACrCt9N,EAAAwlC,EAAA9kF,KAAA,KAAMwnD,IAJC6iN,cAAgB,EAKX,MAAR7iN,IACFA,EAAO,CAAC,GAEVlI,EAAK0lB,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,KAAe1lB,EAAK+qN,aAAe7iN,EAAKwd,KACzD1lB,EAAK60L,iBAAkB,EACvB70L,EAAKs8N,iBAAkB,EAAMt8N,CAC/B,CA0HC,OA1HApD,EAAA0gO,EAAA,EAAA78Q,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAEJ,IAAMjhK,MAAMC,QAAQghK,KAAejhK,MAAMC,QAAQghK,EAAW,KAClC,IAAtBA,EAAWrhK,OACb,MAAM,IAAI4oO,GACN,yEAKN,IAC8BkO,EAD1B4mC,GAAe,EAAK3mC,EAAAnsI,GACJy2D,GAAU,IAA9B,IAAA01E,EAAA1yL,MAAAyyL,EAAAC,EAAAr/M,KAAAuM,MAAgC,CAC9B,GAAa,MADC6yM,EAAAl4O,MACK,CACjB8+Q,GAAe,EACf,OAEH,OAAAvtQ,IAAA4mO,EAAAzzO,EAAA6M,GAAA,SAAA4mO,EAAA/jO,GAAA,CACD,IAAI0qQ,EAAJ,CAKA,IADA,IAAMC,EAAoB,GACjB79Q,EAAI,EAAGA,EAAIuhK,EAAWrhK,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAM89Q,EAAyBv8G,EAAWvhK,GAAGkC,QAC7C47Q,EAAuB3lO,OAAOxxC,KAAKm/D,KAAM,GACzC,IAC4BsxK,EADxB2mC,GAAS,EAAMzmC,EAAAxsI,GACC+yK,GAAQ,IAA5B,IAAAvmC,EAAA/yL,MAAA6yL,EAAAE,EAAA1/M,KAAAuM,MAA8B,CAC5B,GAAIq8H,GADU42E,EAAAt4O,MACcg/Q,GAAyB,CACnDC,GAAS,EACT,OAEH,OAAA1tQ,IAAAinO,EAAA9zO,EAAA6M,GAAA,SAAAinO,EAAApkO,GAAA,CACI6qQ,GACHF,EAASx9Q,KAAKy9Q,GAGlB,GAAID,EAAS39Q,OAAS,EACpB,MAAM,IAAI4oO,GACN,4GAEAzwL,KAAKC,UAAUipH,IAEvB,GAAC,CAAA1gK,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GAAgB,IAAAr1G,EAAA,KACtC,OAAOyhH,IAAK,WACV,OAAOtrI,GAAck/H,EAAQr1G,EAAK+a,KACpC,GACF,GAAC,CAAAjlE,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,IAAMjhK,MAAMC,QAAQghK,KAAejhK,MAAMC,QAAQghK,EAAW,IAC1D,MAAM,IAAIunE,GACN,+DAEN,IAKwCiP,EALlC/qE,EAAczL,EACd28B,EAAclxB,EAAY,GAAG9qK,QAC7B4jE,EAAOn/D,KAAKm/D,KAAO,EAAIo4H,EAAYh+L,OAASyG,KAAKm/D,KAAOn/D,KAAKm/D,KAEnEmyK,EAAAntI,GACoBkiE,EAAY9qK,MAAM,IAAE,IAAxC,IAAA+1O,EAAA1zL,MAAAwzL,EAAAE,EAAArgN,KAAAuM,MAA0C,KAA/BzyB,EAAKqmO,EAAAj5O,MACd,GAAyB,MAArBo/L,EAAYp4H,IAAgC,MAAfp0D,EAAMo0D,GAAe,CACpDo4H,EAAYp4H,GAAQ,KACpB,MAEFo4H,EAAYp4H,IAASp0D,EAAMo0D,GAC5B,OAAAz1D,IAAA4nO,EAAAz0O,EAAA6M,GAAA,SAAA4nO,EAAA/kO,GAAA,CACD,OAAOgrL,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYshK,EAAyB1vG,GAAsB,IAAA6rB,EAAA,KACzD,GAAY,MAAR7rB,EACF,OAAO,KAET,IAAKpwD,MAAMC,QAAQmwD,GACjB,MAAM,IAAIo4K,GAAW,6CAEvB,IAAKxoO,MAAMC,QAAQ6/J,GACjB,MAAM,IAAI0oE,GAAW,+CAEvB,GAAIp4K,EAAKxwD,SAAWkgK,EAAOlgK,OACzB,MAAM,IAAI4oO,GACN,mCAAAhjO,OAAmC4qD,EAAKxwD,OAAM,mCAAA4F,OACjBs6J,EAAOlgK,OAAM,MAEhD,OAAO8tO,IAAS,WACd,IAAIgwC,GAAe,EAOnB,GANAttN,EAAK98C,SAAQ,SAAAiN,GACF,MAALA,IACFm9P,GAAe,EAGnB,IACIA,EACF,OAAO,KAGT,IADA,IAAM1pC,EAAwB,GACrBt0O,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,SAAUF,EACpB,MAAX0wD,EAAK1wD,GAEPs0O,EAAYj0O,KAAK2tO,GAASA,GAAa5tE,EAAOpgK,IAAK,SAC1C0wD,EAAK1wD,GAAGovJ,KAAOgR,EAAOpgK,GAAGovJ,KAElCklF,EAAYj0O,KAAK2tO,GAAet9K,EAAK1wD,IAAK,IAE1Cs0O,EAAYj0O,KAAKqwD,EAAK1wD,IAG1B,IAAMi+Q,EAAoBjwC,GAAWsG,EAAa/3J,EAAKzW,MACvD,OAAOkoK,GAAQiwC,GAAoB,GAAG,EACxC,GACF,GAAC,CAAAp9Q,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC,KAAQlkD,KAAKm/D,MAETikM,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA+oN,EAAA/8Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC6yN,CAAA,CAxIsB,CAAQtB,IAiOjC,SAAS8B,GAAcp4M,EAAc8jH,GACnC,KAAO9jH,EAAO,GACZA,GAAQ8jH,EAEV,OAAO9jH,CACT,CApOS43M,GAAA/8N,UAAY,cAwIrB0uL,GAA4BquC,IAkLrB,IAAMS,GAAI,SAAAC,GAAA1/N,EAAAy/N,EAAAC,GAAA,IAAA/2L,EAAAnQ,EAAAinM,GAOf,SAAAA,EAAY71N,GAAkB,IAAAo0B,EAKC,OALD9+B,EAAA,KAAAugO,IAC5BzhM,EAAA2K,EAAAvmF,KAAA,KAAMwnD,IACDmnG,KAAOnnG,EAAKmnG,KACjB/yE,EAAK63C,UAA8B,MAAlBjsE,EAAKisE,WAA4BjsE,EAAKisE,UACvD73C,EAAKu4J,iBAAkB,EACvBv4J,EAAKggM,iBAAkB,EAAMhgM,CAC/B,CAmGC,OAnGA1/B,EAAAmhO,EAAA,EAAAt9Q,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GACJysE,GACI1tO,MAAMC,QAAQghK,IAAqC,IAAtBA,EAAWrhK,QACpCI,MAAMC,QAAQghK,EAAW,KAAOjhK,MAAMC,QAAQghK,EAAW,KAC7D,iBAAM,+DAA+D,IACzE,IAAM86G,EAAS96G,EAAW,GACpB+6G,EAAS/6G,EAAW,GAC1B,GAAI86G,EAAOn8Q,OAAS,GAAKo8Q,EAAOp8Q,OAAS,EACvC,MAAM,IAAI8oO,GACN,gEAGN,IAAMv5E,EAAO9oJ,KAAK03Q,cAAchC,EAAQC,GACxC,GAAID,EAAO5sH,EAAK,MAAQ6sH,EAAO7sH,EAAK,IAClC,MAAM,IAAIq5E,GACN,iCAAAhjO,OACGu2Q,EAAO5sH,EAAK,IAAG,SAAA3pJ,OAAQw2Q,EAAO7sH,EAAK,KAE9C,GAAC,CAAA5uJ,IAAA,gBAAA/B,MAES,SAAcshK,GACtB,GAAsB,IAAlBA,EAAOlgK,OACT,MAAM,IAAI4oO,GACN,qDAAoD,gBAAAhjO,OACpCs6J,EAAOlgK,OAAM,eAGnC,IAEIuvJ,EAFA6uH,EAAKl+G,EAAO,GACZmwC,EAAKnwC,EAAO,GAgBhB,OARE3Q,EANGnvJ,MAAMC,QAAQoG,KAAK8oJ,MAMf9oJ,KAAK8oJ,KAAK1jG,KACN,SAAC+Z,EAAM9lE,GAAC,OAAKk+Q,GACTp4M,EAAMs6F,EAAOpgK,GAAG0R,MAAMxR,OAAO,IAPrC,CACLg+Q,GAAcv3Q,KAAK8oJ,KAAM6uH,EAAG5sQ,MAAMxR,QAClCg+Q,GAAcv3Q,KAAK8oJ,KAAM8gD,EAAG7+L,MAAMxR,SAOlCyG,KAAK4tH,YACP+pJ,EAAKp1B,GAAYo1B,EAAI7uH,EAAK,IAC1B8gD,EAAK24C,GAAY34C,EAAI9gD,EAAK,KA7IhC,SAAkB13H,EAAWyJ,EAAWiuH,GACtC,GAAI13H,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,GAAKshC,EAAE9vB,MAAMxR,OAAS,EACzC,MAAM,IAAI8oO,GACN,oEAeN,GAbAgF,GACIj2M,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,GAClB,iBAAM,0DAAA4F,OACSiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAQ,IACnC8tO,GACIj2M,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,GAClB,iBAAM,0DAAA4F,OACS07B,EAAE9vB,MAAMxR,OAAQ,IAEf,kBAATuvJ,IACTA,EAAO,CAACA,EAAMA,IAGA,cAAZ13H,EAAE60H,OAAqC,cAAZprH,EAAEorH,MAC/B,MAAM,IAAIo8E,GACN,+DAGN,IAAM8zC,EAAQ/kP,EAAErmB,MAAMxR,OAChBg9Q,EAAQ17O,EAAE9vB,MAAMxR,OACV,MAARuvJ,IAEFA,EAAO,CAACqtH,EAAQ,EAAGI,EAAQ,IAE7B,IAAMqB,EAAY9uH,EAElB,OAAOu+E,IAAS,WACd,IAAI9yH,EAmBAjqD,EAlBJ,GAAI6rN,EAAQI,EAAO,CACjBhiK,EAAO4hK,EAAQI,EAEf,IADA,IAAMsB,EAAmB,GAChBx+Q,EAAI,EAAGA,EAAIk7G,IAAQl7G,EAC1Bw+Q,EAAUn+Q,KAAK,GAEjBmhC,EAAIwsM,GAAYxsM,EAAGA,EAAE9vB,MAAM5L,OAAO04Q,SAC7B,GAAItB,EAAQJ,EAAO,CACxB5hK,EAAOgiK,EAAQJ,EAEf,IADA,IAAM0B,EAAmB,GAChBx+Q,EAAI,EAAGA,EAAIk7G,IAAQl7G,EAC1Bw+Q,EAAUn+Q,KAAK,GAEjB03B,EAAIi2M,GAAYj2M,EAAGA,EAAErmB,MAAM5L,OAAO04Q,SAElCtjK,EAAO,EAIT,GAAuB,IAAnBnjF,EAAErmB,MAAMxR,QAAmC,IAAnBshC,EAAE9vB,MAAMxR,OAEhC+wD,EADEstN,EAAU,KAAOA,EAAU,GACvBvwC,GAAQA,GAAQj2M,EAAGyJ,GAAI+8O,EAAU,IAEjCvwC,GAAQA,GAAQA,GAAcj2M,EAAG,CAAC,EAAG,IAAKyJ,GAAI+8O,EAAU,QAE3D,CACL,IAAME,EAAOF,EAAU,KAAOxmP,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,EACzCw+Q,EAAOH,EAAU,KAAO/8O,EAAE9vB,MAAMxR,OAAS,EAC/C+wD,EAAM+8K,GAAWj2M,EAAGyJ,EAAGi9O,EAAMC,GAG/B,GAAIxjK,EAAO,EAAG,CAQZ,IAPA,IAAItoD,EAME+rN,EAAwB,GACrB3+Q,EALP4yD,EADEkqN,EAAQI,EACJJ,EAAQI,EAAQ,EAEhBJ,EAAQ,EAGE98Q,EAAI4yD,EAAMsoD,IAAQl7G,EAClC2+Q,EAAYt+Q,KAAKL,GAEnBixD,EAAM+8K,GAAY/8K,EAAK0tN,GAKzB,OAHyB,IAArB1tN,EAAIv/C,MAAMxR,SACZ+wD,EAAM+8K,GAAe/8K,EAAK,IAErBA,CACT,GACF,CA6DW2tN,CAASN,EAAI/tE,EAAI9gD,EAC1B,GAAC,CAAA5uJ,IAAA,gBAAA/B,MAEO,SAAcu9Q,EAAeC,GAYnC,OAVKh8Q,MAAMC,QAAQoG,KAAK8oJ,MAQf9oJ,KAAK8oJ,KANL,CACLyuH,GAAcv3Q,KAAK8oJ,KAAM4sH,EAAOn8Q,QAChCg+Q,GAAcv3Q,KAAK8oJ,KAAM6sH,EAAOp8Q,QAOtC,GAAC,CAAAW,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjBysE,GACI1tO,MAAMC,QAAQghK,IAAqC,IAAtBA,EAAWrhK,QACpCI,MAAMC,QAAQghK,EAAW,KAAOjhK,MAAMC,QAAQghK,EAAW,KAC7D,iBAAM,+DAA+D,IACzE,IAAM86G,EAAU96G,EAAW,GAAar/J,QAClCo6Q,EAAU/6G,EAAW,GAAar/J,QACxC,GAAIm6Q,EAAOn8Q,OAAS,GAAKo8Q,EAAOp8Q,OAAS,EACvC,MAAM,IAAI8oO,GACN,gEAGN,IAAMv5E,EAAO9oJ,KAAK03Q,cAAchC,EAAQC,GACxCD,EAAOlkO,OAAOs3G,EAAK,GAAI,GACvB6sH,EAAOnkO,OAAOs3G,EAAK,GAAI,GACvB6sH,EAAOnkO,OAAO,EAAG,GACjB,IAAM+lJ,EAAcm+E,EAAOv2Q,OAAOw2Q,GAIlC,OAH2B,IAAvBp+E,EAAYh+L,QACdg+L,EAAY79L,KAAK,GAEZ69L,CACT,GAAC,CAAAr9L,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYshK,EAAyB1vG,GACnC,OAAO,IACT,GAAC,CAAA7vD,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC,KAAQlkD,KAAK8oJ,KACb,UAAa9oJ,KAAK4tH,WAEdw1I,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAwpN,EAAAx9Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACszN,CAAA,CAhHc,CAAQ/B,IAEhB+B,GAAAx9N,UAAY,MAgHrB0uL,GAA4B8uC,ICthCrB,IAAMU,GAAc,SAAAnlC,GAAAh7L,EAAAmgO,EAAAnlC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA2nM,GAKzB,SAAAA,EAAYv2N,GAAuB,IAAAzK,EAGP,OAHOD,EAAA,KAAAihO,IACjChhO,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IACD2sL,iBAAkB,EACvBp3L,EAAKuyL,OAAS9nL,EAAK8nL,OAAOvyL,CAC5B,CAuBC,OAvBAb,EAAA6hO,EAAA,EAAAh+Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAkqN,EAAAl+Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MACV+pD,EAAS,CAACulL,OAAQzpO,KAAKypO,QAE7B,OADAzxO,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WACVntH,EAAKg7N,eAAej6G,EAAQo2E,GAC5B,IAAM93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAKlC,OADIl/H,IAHW,WAAH,OACRp4B,GAAIo4B,GAAexiB,EAAMhN,MAAO,EAAG2tC,EAAK+wL,QAAS1xN,EAAM,IAEhC,kBAAMA,CAAK,GAAE83N,EAAiB,WAAK,EAEhE,GACF,KAACqoC,CAAA,CAhCwB,CAAQlqC,IAE1BkqC,GAAAl+N,UAAY,gBAgCrB0uL,GAA4BwvC,IAOrB,IAAMC,GAAgB,SAAA7U,GAAAvrN,EAAAogO,EAAA7U,GAAA,IAAA5vL,EAAAnD,EAAA4nM,GAK3B,SAAAA,EAAYx2N,GAAyB,IAAAlI,EAGb,OAHaxC,EAAA,KAAAkhO,IACnC1+N,EAAAi6B,EAAAv5E,KAAA,KAAMwnD,IACD2sL,iBAAkB,EACvB70L,EAAKu2E,KAAOruE,EAAKquE,KAAKv2E,CACxB,CA0BC,OA1BApD,EAAA8hO,EAAA,EAAAj+Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAmqN,EAAAn+Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MACV+pD,EAAS,CAAC8rE,KAAMhwH,KAAKgwH,MAE3B,OADAh4H,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAzrL,EAAA,KAC1C,OAAOyhH,IAAK,WACVzhH,EAAKsvN,eAAej6G,EAAQo2E,GAC5B,IAAM93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,GAAIr1G,EAAK4rE,KAAO,GAAK5rE,EAAK4rE,KAAO,EAAG,CAKlC,OAAOz1F,IAJQ,WACb,IAAMkvM,EAASxtO,KAAKyrJ,KAAKtjG,EAAK4rE,MAAQ,EAAI5rE,EAAK4rE,OAC/C,OAAO9tH,GAAI6V,EAAOwiB,GAAexiB,EAAMhN,MAAO,EAAG0+N,GACnD,IAC8B,kBAAM1xN,CAAK,GAAE83N,EAAiB,WAAK,GAEnE,OAAO93N,CACT,GACF,KAACogQ,CAAA,CAnC0B,CAAQnqC,IAE5BmqC,GAAAn+N,UAAY,kBAmCrB0uL,GAA4ByvC,IAyCrB,IAAMC,GAAa,SAAA3U,GAAA1rN,EAAAqgO,EAAA3U,GAAA,IAAApsL,EAAA9G,EAAA6nM,GAMxB,SAAAA,EAAYz2N,GAAsB,IAAAi0B,EAIE,OAJF3+B,EAAA,KAAAmhO,IAChCxiM,EAAAyB,EAAAl9E,KAAA,KAAMwnD,IACD2sL,iBAAkB,EACvB14J,EAAKo6C,KAAOruE,EAAKquE,KACjBp6C,EAAK0/H,WAAa3zJ,EAAK2zJ,WAAW1/H,CACpC,CAiDC,OAjDAv/B,EAAA+hO,EAAA,EAAAl+Q,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAeshK,GACb,OAAOz5J,KAAKs1M,YAAcu2B,GAAoBpyE,GAAQ1uJ,KACxD,GAAC,CAAA7Q,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,OAAOA,CACT,GAAC,CAAA1gK,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAMirQ,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAoqN,EAAAp+Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MACV+pD,EAAS,CAAC8rE,KAAMhwH,KAAKgwH,MAE3B,OADAh4H,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA95J,EAAA,KAC1C,OAAO8vF,IAAK,WACV,GAAI9vF,EAAKi6C,KAAO,GAAKj6C,EAAKi6C,KAAO,EAAG,CAClC,IAAMslF,EAAav/H,EAAKsiM,eAAe5+G,GAuBvC,OAAOl/H,IArBe,WACpB,IAAMxiB,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAK5B6+G,GAAS,mBAEXC,EAAU35E,GAAa4L,GAAc8K,GAAav/H,EAAKi6C,MAE3DuoJ,EAAUh+O,GAAOg+O,EAAS,WAG1B,IAAMltQ,EAACpP,KAAAqF,KAAK,EAAIy0E,EAAKi6C,OAAS,EAAIj6C,EAAKi6C,KAAI/zH,KAAAqF,IAAGg3Q,EAAU,KAAQ,IAC1DhtQ,GAAKD,EAAIitQ,EAASviM,EAAKi6C,KAGvB5+F,EAAIjvB,GAAID,GAAI6V,EAAOwgQ,GAAUr2Q,GAAIC,GAAIo2Q,GAAU,GAAID,IAEzD,OAAOn2Q,GAAID,GAAIkvB,EAAG/lB,GAAIC,EACxB,IAEmB,kBAAMugO,GAAoBpyE,EAAO,GAChDo2E,EAAiB,WAAK,GAE5B,OAAOp2E,CACT,GACF,KAAC2+G,CAAA,CA5DuB,CAAQpqC,ICvG5B,SAAUwqC,GACZpnP,EAAW+iK,EAAcC,EAAkB2L,EAAe04E,GAC5C,IACZnuN,EADF49J,EAAO5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KAEZ,GAAe,IAAX83B,EAAEq3H,KACJn+F,EAAM+8K,GACFj2M,EAAe+iK,EACfC,EAAiC2L,EACjC04E,EAA8BvwD,QAC7B,GAAe,IAAX92L,EAAEq3H,KAEXn+F,EAAM+8K,GACFj2M,EAAe+iK,EACfC,EAAiC2L,EACjC04E,EAA8BvwD,OAC7B,IAAe,IAAX92L,EAAEq3H,KAMX,MAAM,IAAI45E,GACN,2DAAAljO,OAA2DiyB,EAAEq3H,KAAI,YANrEn+F,EAAM+8K,GACFj2M,EAAe+iK,EACfC,EAAiC2L,EACjC04E,EAA8BvwD,GAMpC,OAAO59J,CACT,CAwFM,SAAUouN,GACZtnP,EAAWqnP,EAAe14E,EAAc25B,GAC1B,IAAdxR,EAAO5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KACZ,OAAIugK,GACI6/D,EAAcn+N,QAAQ26D,OAAQutL,GAAiB,EAAGryN,EAAEq3H,KAAO,IAzErE,SACIr3H,EAAWqnP,EAAe14E,EAAc25B,GAC1B,IAAdxR,EAAO5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KACZ,OAAOusK,IAAK,WACH,IAAM8yG,EAAkBtxC,GAAYj2M,EAAGsoM,GACjCvlC,EAAOwkF,EAAgBxkF,KACvBC,EAAWukF,EAAgBvkF,SAGjC,MAAO,CADHokF,GAAmBpnP,EAAG+iK,EAAMC,EAAU2L,EAAM04E,EAAOvwD,GACvC/zB,EAAMC,EACxB,GACT,CA+DWwkF,CACHxnP,EAAGqnP,EAAO14E,EAAM25B,EAAexR,GA7CvC,SACI92L,EAAWqnP,EAAe14E,EAAc25B,GAC1B,IAAdxR,EAAO5uN,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,KACZ,OAAOusK,IAAK,WACH,IAI8C5hE,EAJxC00K,EAAkBtxC,GAAYj2M,EAAGsoM,GACjCvlC,EAAOwkF,EAAgBxkF,KACvBC,EAAWukF,EAAgBvkF,SAC3B6/E,EAAwB,GAAG/vK,EAAAC,GACds/I,GAAiB,EAAGryN,EAAEq3H,OAAK,IAA9C,IAAAvkD,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAgD,KAArC2hC,EAAI8kC,EAAA9rG,OACwB,IAAjCuhO,EAAcx+N,QAAQikE,GACxB80M,EAAYv6Q,KAAK,GAEjBu6Q,EAAYv6Q,KAAK03B,EAAErmB,MAAMo0D,IAE5B,OAAAz1D,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACD,IAAMssQ,EAAgBrnF,GAAQ2C,EAAM8/E,GAC9B6E,EAAoBtnF,GAAQ4C,EAAU6/E,GACtC8E,EACO,MAATN,EAAgB,KAAOjnF,GAAQinF,EAAOxE,GACpC+E,EACM,MAARj5E,EAAe,KAAOvO,GAAQuO,EAAMk0E,GAIxC,MAAO,CAHQuE,GACXpnP,EAAGynP,EAAeC,EAAmBE,EACrCD,EAAgB7wD,GACJ/zB,EAAMC,EACxB,GACT,CAqBW6kF,CACH7nP,EAAGqnP,EAAO14E,EAAM25B,EAAexR,EAEvC,CDpBSkwD,GAAAp+N,UAAY,eA4DrB0uL,GAA4B0vC,IC4CrB,IAAMc,GAAmB,SAAAnmC,GAAAh7L,EAAAmhO,EAAAnmC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA2oM,GAqB9B,SAAAA,EAAYv3N,GAAkC,IAAAzK,EAqBkB,OArBlBD,EAAA,KAAAiiO,GAChC,MAARv3N,IACFA,EAAO,CAAC,IAEVzK,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IAED2sL,iBAAkB,EACvBp3L,EAAKioB,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,MAAgB,EAAIxd,EAAKwd,KAC1CjoB,EAAKi4K,SAA4B,MAAjBxtK,EAAKwtK,SAAmB,IAAOxtK,EAAKwtK,SACpDj4K,EAAKgxK,QAA0B,MAAhBvmK,EAAKumK,QAAkB,KAAOvmK,EAAKumK,QAClDhxK,EAAKqtB,OAAwB,MAAf5iB,EAAK4iB,QAAwB5iB,EAAK4iB,OAChDrtB,EAAKw3H,MAAsB,MAAd/sH,EAAK+sH,OAAuB/sH,EAAK+sH,MAC9Cx3H,EAAKiiO,gBAAkBztC,GAAe/pL,EAAKw3N,iBAAmB,SAC9DjiO,EAAKkiO,iBAAmB1tC,GAAe/pL,EAAKy3N,kBAAoB,QAChEliO,EAAKmiO,sBACD3tC,GAAe/pL,EAAK03N,uBAAyB,SACjDniO,EAAKoiO,0BACD5tC,GAAe/pL,EAAK23N,2BAA6B,QACrDpiO,EAAKqiO,eAAiB7hC,GAAc/1L,EAAK43N,gBACzCriO,EAAKsiO,gBAAkB9hC,GAAc/1L,EAAK63N,iBAC1CtiO,EAAKuiO,gBAAkBvW,GAAevhN,EAAK83N,iBAC3CviO,EAAKwiO,iBAAmBxW,GAAevhN,EAAK+3N,kBAAkBxiO,CAChE,CA6HC,OA7HAb,EAAA6iO,EAAA,EAAAh/Q,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GACXA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAChC,IAAMz7F,EAAOn/D,KAAKm/D,MAAQ,EAAIn/D,KAAKm/D,KAAQn/D,KAAKm/D,KAAOy7F,EAAWrhK,OAC5D0pL,EAAMroB,EAAWz7F,GACvB,GAAW,MAAP8jH,EACF,MAAM,IAAIk/C,GACN,QAAAhjO,OAAQggE,EAAI,mGAC6B,GAAAhgE,OACtCuyC,KAAKC,UAAUipH,GAAW,MAEnC56J,KAAKquO,UACD,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAMhyE,EAAWrhK,OAAQuvJ,KAAI5oB,EAAA,GAAI/gE,EAAO8jH,MAC5D,IAAMl4K,EAAQ,CAACk4K,GACXjjL,KAAK0uK,QACP1uK,KAAKy4Q,MAAQz4Q,KAAKgkQ,UACd,QAASj5P,EAAO,KAAM/K,KAAKo5Q,iBAAkBp5Q,KAAK05Q,kBAClD,EAAM15Q,KAAKw5Q,kBAEbx5Q,KAAKukE,SACPvkE,KAAK+/L,KAAO//L,KAAKgkQ,UACb,OAAQj5P,EAAO,KAAM/K,KAAKm5Q,gBAAiBn5Q,KAAKy5Q,iBAAiB,EACjEz5Q,KAAKu5Q,iBAEXv5Q,KAAK25Q,WAAa35Q,KAAKgkQ,UACnB,cAAej5P,EAAO,KAAM/K,KAAKq5Q,sBAAuB,MAAM,GAClEr5Q,KAAK45Q,eAAiB55Q,KAAKgkQ,UACvB,kBAAmBj5P,EAAO,KAAM/K,KAAKs5Q,0BAA2B,MAChE,GACJt5Q,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WACV,IAAMiuE,EAAiC,MAAtBjE,EAAiB,UAAoBA,EAAiB,SACjE93N,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAC5BmB,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnB6hO,EAAOhyE,EAAWrhK,OAClBmgO,EAAgB+pB,GAAiB,EAAG7W,GACpCztK,EAAOzmB,EAAKymB,MAAQ,EAAIzmB,EAAKymB,KAAQzmB,EAAKymB,KAAOytK,EACvDlT,EAAcloL,OAAO2tB,EAAM,GAC3B,IAAM46H,EAAiB60C,GAA2B,EAAGhC,GACrD7yC,EAAe56H,GAAQy7F,EAAWz7F,GAElC,IAAM06M,EAAsBngD,EAAcn+N,QAC1Cs+Q,EAAoB3jN,OACpB,IAAM4jN,GAAqBjgH,GACvBggH,EAAqBp2B,GAAiB,EAAG7W,GAAMrxO,MAAM,EAAGqxO,EAAO,IAuBnE,IAAKkH,EACH,OAtBuC,WACvC,GAAIgmC,EAAmB,CACrB,IAAMC,EACFvoF,GAAQ94I,EAAKihO,WAAWxrJ,OAAQ4rE,GAC9BigF,EACFxoF,GAAQ94I,EAAKkhO,eAAezrJ,OAAQ4rE,GAClCi/E,EACFtgO,EAAK6rB,OAASitH,GAAQ94I,EAAKqnJ,KAAK5xE,OAAQ4rE,GAAkB,KACxDg/E,EACFrgO,EAAKg2H,MAAQ8iB,GAAQ94I,EAAK+/N,MAAMtqJ,OAAQ4rE,GAAkB,KAC9D,OAAOy+E,GACHzgQ,EAAOgiQ,EAAqBC,EAC5BhB,EAAeD,EAAgBrgO,EAAKwvK,SAExC,OAAOswD,GACHzgQ,EAAO2gC,EAAKihO,WAAWxrJ,OAAQz1E,EAAKkhO,eAAezrJ,OACtC,MAAbz1E,EAAKqnJ,KAAe,KAAOrnJ,EAAKqnJ,KAAK5xE,OACvB,MAAdz1E,EAAK+/N,MAAgB,KAAO//N,EAAK+/N,MAAMtqJ,OAAQz1E,EAAKwvK,QAE5D,CAGS+xD,GAGT,IAEiBC,EAAA5nM,EAFwBomM,GACrC3gQ,EAAO2gC,EAAK+/N,MAAMtqJ,OAAQz1E,EAAKqnJ,KAAK5xE,OAAQurG,EAC5ChhL,EAAKwvK,SAAQ,GAFViyD,EAAcD,EAAA,GAAE/lF,EAAI+lF,EAAA,GAAE9lF,EAAQ8lF,EAAA,GAI/BE,EACF,SAACvwF,EAAyB1xL,EAAeg3N,GACvCkY,IAAS,WACP,IAAMv0B,EAAQ,EAAIqc,EACZkrD,EAAYxwF,EAAS17D,OACrBmsJ,EAAcjzC,GAAQA,GAAQgzC,EAAWliR,GAAQ26M,GACvDjpB,EAAS77D,MAAMq5G,GAAQgzC,EAAWC,GACpC,GACF,EAcJ,OALEF,EAAgB1hO,EAAKihO,WAAYxlF,EAAMz7I,EAAKy2K,UAC5CirD,EAAgB1hO,EAAKkhO,eAAgBxlF,EAAU17I,EAAKy2K,UAI/CgrD,CACT,GACF,GAAC,CAAAjgR,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvCib,KAAMn/D,KAAKm/D,KACXgwJ,SAAUnvN,KAAKmvN,SACfjH,QAASloN,KAAKkoN,QACd3jJ,OAAQvkE,KAAKukE,OACbmqG,MAAO1uK,KAAK0uK,MACZyqG,gBAAiB3tC,GAAqBxrO,KAAKm5Q,iBAC3CC,iBAAkB5tC,GAAqBxrO,KAAKo5Q,kBAC5CC,sBAAuB7tC,GAAqBxrO,KAAKq5Q,uBACjDC,0BACI9tC,GAAqBxrO,KAAKs5Q,2BAC9BG,gBAAiBzW,GAAqBhjQ,KAAKy5Q,iBAC3CC,iBAAkB1W,GAAqBhjQ,KAAK05Q,kBAC5CH,eAAgB/hC,GAAoBx3O,KAAKu5Q,gBACzCC,gBAAiBhiC,GAAoBx3O,KAAKw5Q,kBAEtCpW,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAkrN,EAAAl/Q,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACg1N,CAAA,CAxK6B,CAAQlrC,IAE/BkrC,GAAAl/N,UAAY,qBAwKrB0uL,GAA4BwwC,IAkDrB,IAAMqB,GAAmB,SAAAjX,GAAAvrN,EAAAwiO,EAAAjX,GAAA,IAAA5vL,EAAAnD,EAAAgqM,GAgB9B,SAAAA,EAAY54N,GAAkC,IAAAlI,EAO5C,GAP4CxC,EAAA,KAAAsjO,GAChC,MAAR54N,IACFA,EAAO,CAAC,IAEVlI,EAAAi6B,EAAAv5E,KAAA,KAAMwnD,IAEDwd,KAAoB,MAAbxd,EAAKwd,MAAgB,EAAIxd,EAAKwd,KACjB,kBAAd1lB,EAAK0lB,MACd,IAAK7lB,OAAO+wG,UAAU5wG,EAAK0lB,MACzB,MAAM,IAAI19D,MAAM,gDAADtC,OACqCs6C,EAAK0lB,WAEtD,KAAIxlE,MAAMC,QAAQ6/C,EAAK0lB,MAS5B,MAAM,IAAI19D,MACN,2EAAAtC,OACgBuyC,KAAKC,UAAU8H,EAAK0lB,QAXL,IACP6qG,EADOC,EAAA9lE,GAChB1qD,EAAK0lB,MAAI,IAA5B,IAAA8qG,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MAA8B,KAAnB2hC,EAAI6qG,EAAA7xK,MACb,IAAKmhD,OAAO+wG,UAAUlrF,GACpB,MAAM,IAAI19D,MACN,6DAAAtC,OACgBuyC,KAAKC,UAAU8H,EAAK0lB,QAE3C,OAAAz1D,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,EAeyB,OAR5BktC,EAAKyuK,QAA0B,MAAhBvmK,EAAKumK,QAAkB,KAAOvmK,EAAKumK,QAClDzuK,EAAK8qB,OAAwB,MAAf5iB,EAAK4iB,QAAwB5iB,EAAK4iB,OAChD9qB,EAAKi1H,MAAsB,MAAd/sH,EAAK+sH,OAAuB/sH,EAAK+sH,MAC9Cj1H,EAAK0/N,gBAAkBztC,GAAe/pL,EAAKw3N,iBAAmB,SAC9D1/N,EAAK2/N,iBAAmB1tC,GAAe/pL,EAAKy3N,kBAAoB,QAChE3/N,EAAKggO,gBAAkBvW,GAAevhN,EAAK83N,iBAC3ChgO,EAAKigO,iBAAmBxW,GAAevhN,EAAK+3N,kBAE5CjgO,EAAK60L,iBAAkB,EAAK70L,CAC9B,CAoHC,OApHApD,EAAAkkO,EAAA,EAAArgR,IAAA,QAAA/B,MAEM,SAAMyiK,GAEX,IAAM45D,GADN55D,EAAakxE,GAAmBlxE,IACPrhK,OAGA,kBAAdyG,KAAKm/D,OACdn/D,KAAKm/D,KAAO,CAACn/D,KAAKm/D,OAEpB,IAAK,IAAI9lE,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAKm/D,KAAK5lE,SAAUF,EAClC2G,KAAKm/D,KAAK9lE,GAAK,IACjB2G,KAAKm/D,KAAK9lE,IAAMm7N,GAIpB,IAC4BwQ,EAD5BC,EAAA9gI,GACmBnkG,KAAKm/D,MAAI,IAA5B,IAAA8lK,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MAA8B,KAAnB2hC,EAAI6lK,EAAA7sO,MACb,GAAIgnE,EAAO,GAAKA,GAAQq1J,EACtB,MAAM,IAAI/yN,MAAM,iBAADtC,OAAkBggE,IAEpC,OAAAz1D,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,CACD,GAAIvM,KAAKm/D,KAAK5lE,SAAWq1O,GAAqB5uO,KAAKm/D,MAAM5lE,OACvD,MAAM,IAAIkI,MAAM,4BAADtC,OAA6Ba,KAAKm/D,OAGnD,IAAM4kM,EAAa/jQ,KAAKm/D,KAAK/Z,KAAI,SAAA+Z,GAAI,OAAIy7F,EAAWz7F,EAAK,IAGrDn/D,KAAK0uK,MACP1uK,KAAKy4Q,MAAQz4Q,KAAKgkQ,UACd,QAASD,EAAY,UAAW/jQ,KAAKo5Q,iBACrCp5Q,KAAK05Q,iBAJO,MAMhB15Q,KAAKy4Q,MAAQ,KAEXz4Q,KAAKukE,OACPvkE,KAAK+/L,KAAO//L,KAAKgkQ,UACb,OAAQD,EAAY,UAAW/jQ,KAAKm5Q,gBACpCn5Q,KAAKy5Q,gBAXO,MAahBz5Q,KAAK+/L,KAAO,KAGd//L,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAzrL,EAAA,KACpCrsC,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAC5BmB,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnBypN,EAAQ55D,EAAWrhK,OAEzB,OAAOssK,IAAK,WACV,IAGuCoqE,EAFvCuqC,EAAuB72E,GAAQ5rL,EAAOqsC,EAAK+a,MAD1B,GACZg1H,EAAIqmF,EAAJrmF,KAAMC,EAAQomF,EAARpmF,SACL2F,EAAiB60C,GAA2B,EAAGpa,GAAO2b,EAAAhsI,GAC1C//C,EAAK+a,MAAgB,IAAvC,IAAAgxK,EAAAvyL,MAAAqyL,EAAAE,EAAAl/M,KAAAuM,MAAyC,KAA9BylJ,EAAGgtD,EAAA93O,MACZ4hM,EAAe9W,GAAOroB,EAAWqoB,GAClC,OAAAv5K,IAAAymO,EAAAtzO,EAAA6M,GAAA,SAAAymO,EAAA5jO,GAAA,CAqBD,IAnBA,IAAMkuQ,EAAY,SAACpuQ,GACjB,OAAS,MAALA,GAAaA,EAAEtB,MAAMxR,SAAWi7N,EAC3B6S,GAAYh7N,EAAG0tL,GAEf1tL,CAEX,EAEIqiK,EAAQtqH,EAAKsqH,MAAQ+rG,EAAUr2N,EAAKq0N,MAAMtqJ,QAAU,KACpDjiG,EAASk4B,EAAKmgB,OAASk2M,EAAUr2N,EAAK27I,KAAK5xE,QAAU,KAQnDusJ,EAA0B,GAC1BC,EAA8B,GAC3BthR,EAAI,EAAGA,EAAIm7N,IAASn7N,GACiB,IAAvC+qD,EAAK+a,KAAkBjkE,QAAQ7B,IAClCqhR,EAAchhR,KAAKkhK,EAAWvhK,IAC9BshR,EAAkBjhR,KAAK,KAEvBghR,EAAchhR,KAAK,GACnBihR,EAAkBjhR,KAAKkhK,EAAWvhK,KAYtC,OATA86L,EAAOkzC,GAASlzC,EAAMumF,GACtBtmF,EAAWizC,GAASjzC,EAAUsmF,GACjB,MAAThsG,IACFA,EAAQ24D,GAAS34D,EAAOisG,IAEZ,MAAVzuP,IACFA,EAASm7M,GAASn7M,EAAQyuP,IAGrBnC,GACHzgQ,EAAOo8K,EAAMC,EAAUloK,EAAQwiJ,EAAOtqH,EAAK8jK,QACjD,GACF,GAAC,CAAAhuN,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvCib,KAAMn/D,KAAKm/D,KACX+oJ,QAASloN,KAAKkoN,QACd3jJ,OAAQvkE,KAAKukE,OACbmqG,MAAO1uK,KAAK0uK,MACZyqG,gBAAiB3tC,GAAqBxrO,KAAKm5Q,iBAC3CC,iBAAkB5tC,GAAqBxrO,KAAKo5Q,kBAC5CK,gBAAiBzW,GAAqBhjQ,KAAKy5Q,iBAC3CC,iBAAkB1W,GAAqBhjQ,KAAK05Q,mBAExCtW,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAusN,EAAAvgR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACq2N,CAAA,CAvK6B,CAAQvsC,IAE/BusC,GAAAvgO,UAAY,qBAuKrB0uL,GAA4B6xC,IC7frB,IAAMK,GAAc,SAAA7nC,GAAAh7L,EAAA6iO,EAAA7nC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAqqM,GAMzB,SAAAA,EAAYj5N,GAA6B,IAAAzK,EAUvC,GAVuCD,EAAA,KAAA2jO,GAC3B,MAARj5N,IACFA,EAAO,CAAC,IAEVzK,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IAED4qI,WACkB,MAAnB5qI,EAAK4qI,W5C5GJ,e4C4G6C5qI,EAAK4qI,WAGnC,MAAhB5qI,EAAKgd,QACPznB,EAAKynB,QAAU,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,SACvB,GAA4B,kBAAjBhd,EAAKgd,QACrBznB,EAAKynB,QACD,CAAC,CAAChd,EAAKgd,QAAShd,EAAKgd,SAAU,CAAChd,EAAKgd,QAAShd,EAAKgd,cAClD,CAEL,GADAhd,EAAKgd,QAAUhd,EAAKgd,QACQ,IAAxBhd,EAAKgd,QAAQplE,OACf,MAAM,IAAI4oO,GACN,kFAAAhjO,OACqBwiD,EAAKgd,QAAQplE,OAAM,YAG9C,IAAIshR,EACAC,EACJ,GAA+B,kBAApBn5N,EAAKgd,QAAQ,GACtBk8M,EAAgB,CAACl5N,EAAKgd,QAAQ,GAAIhd,EAAKgd,QAAQ,IAC/Cm8M,EAAe,CAACn5N,EAAKgd,QAAQ,GAAchd,EAAKgd,QAAQ,QACnD,CAGL,GAFAhd,EAAKgd,QAAUhd,EAAKgd,QAEW,IAA3Bhd,EAAKgd,QAAQ,GAAGplE,OAClB,MAAM,IAAI4oO,GACN,yFAAAhjO,OACyBwiD,EAAKgd,QAAQ,GAAGplE,OAAM,YAIrD,GAFAshR,EAAgBl5N,EAAKgd,QAAQ,GAEE,IAA3Bhd,EAAKgd,QAAQ,GAAGplE,OAClB,MAAM,IAAI4oO,GACN,wFAAAhjO,OACyBwiD,EAAKgd,QAAQ,GAAGplE,OAAM,YAErDuhR,EAAen5N,EAAKgd,QAAQ,GAE9BznB,EAAKynB,QAAU,CAACk8M,EAAeC,GAEW,OAA5C5jO,EAAKm3L,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAK11L,CAC9C,CAgDC,OAhDAb,EAAAukO,EAAA,EAAA1gR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAGjB,IAAI3b,EACAuqH,EACJ,OAJA5uG,EAAakxE,GAAmBlxE,GAIR,kBAApB56J,KAAKusL,YAELttC,EADmB,MAAjB2b,EAAW,IAAcA,EAAW,IAAM,EACrCA,EAAW,GAAK56J,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAAK3+D,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAErD,KAGP6qM,EADmB,MAAjB5uG,EAAW,IAAcA,EAAW,IAAM,EACrCA,EAAW,GAAK56J,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAAK3+D,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAErD,KAEF,CAACi8F,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI3b,EAAMuqH,KAG1CvqH,EADmB,MAAjB2b,EAAW,IAAcA,EAAW,IAAM,EACrCA,EAAW,GAAK56J,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAAK3+D,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAErD,KAGP6qM,EADmB,MAAjB5uG,EAAW,IAAcA,EAAW,IAAM,EACrCA,EAAW,GAAK56J,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAAK3+D,KAAK2+D,QAAQ,GAAG,GAErD,KAEF,CAACi8F,EAAW,GAAI3b,EAAMuqH,EAAM5uG,EAAW,IAElD,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IACH,kBA3JF,SACFz0I,EAAWutC,EACX4tH,GACF,OAAO1mB,IAAK,WACV,GAAe,IAAXz0I,EAAEq3H,KACJ,MAAM,IAAI05E,GACN,qEAAAhjO,OACGiyB,EAAEq3H,KAAI,eAMf,GAHe,MAAX9pF,IACFA,EAAU,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,KAEF,IAAnBA,EAAQplE,QAAsC,IAAtBolE,EAAQ,GAAGplE,QACb,IAAtBolE,EAAQ,GAAGplE,OACb,MAAM,IAAI4oO,GACN,+GAON,GAHkB,MAAd51C,IACFA,E5CnDG,gB4CqDc,iBAAfA,GAAgD,kBAAfA,EACnC,MAAM,IAAI41C,GACN,wBAAAhjO,OAAwBotL,EAAU,uEAIxC,IAAI1mF,EAOJ,OALEA,EADiB,kBAAf0mF,EACQ,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,GAAI5tH,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAErC,CAAC,CAAC,EAAG,GAAIA,EAAQ,GAAIA,EAAQ,GAAI,CAAC,EAAG,IAG1C0oK,GAAQj2M,EAAGy0E,EACpB,GACF,CAqHck1K,CACFlvC,GAAoBpyE,GAAS/gH,EAAKimB,QAASjmB,EAAK6zI,WAAW,GACrE,GAAC,CAAAryL,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvCya,QAAS3+D,KAAK2+D,QACd4tH,WAAYvsL,KAAKusL,YAEb62E,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA4sN,EAAA5gR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC02N,CAAA,CAtGwB,CAAQ5sC,IC3F7B,SAAUgtC,GACZ5pP,EAAW6pP,EAA4BtxH,EACvChrF,EAAuB4tH,EACvB2uF,GACF,OAAOr1G,IAAK,WAoBV,IAAIhrI,EAnBJyrM,GAAgB/5C,GAChBi6C,GAAc00C,GACd30C,GAAiB5nK,GACF,MAAXgrF,IACFA,EAAU,CAAC,EAAG,IAED,MAAXhrF,IACFA,EAAU,SAEM,MAAd4tH,IACFA,E7CnBG,gB6CqBW,MAAZ2uF,IACFA,EAAW,OAKb9pP,EAAI8zO,GAAsB9zO,EAAGm7J,GAE7B,IAAM4uF,EAA6B,SAAZx8M,EAAsB,OAAS,QActD,OAXE9jC,EAFe,QAAbqgP,EAEE7zC,GAAYj2M,EAAe6pP,EAAUtxH,EAASwxH,GAI9C9zC,GAEAj2M,EAA0B6pP,EAAUtxH,EAASwxH,GAEhC,kBAAf5uF,IACF1xJ,EAAIwsM,GAAcxsM,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,KAE1BA,CACT,GACF,CAYM,SAAUugP,GACZhqP,EAAa6pP,EACbtxH,EAAoChrF,EACpC4tH,EAAyB2uF,GAC3B,OAAOr1G,IAAK,WAmBV,IAAIhrI,EAlBJyrM,GAAgB/5C,GAChBi6C,GAAc00C,GACd30C,GAAiB5nK,GACF,MAAXgrF,IACFA,EAAU,CAAC,EAAG,EAAG,IAEJ,MAAXhrF,IACFA,EAAU,SAEM,MAAd4tH,IACFA,E7CxEG,gB6C0EW,MAAZ2uF,IACFA,EAAW,OAIb9pP,EAAI+zO,GAAsB/zO,EAAam7J,GAEvC,IAAM4uF,EAA6B,SAAZx8M,EAAsB,OAAS,QAStD,OAPE9jC,EADe,QAAbqgP,EACE7zC,GAAcj2M,EAAG6pP,EAAUtxH,EAASwxH,GAEpC9zC,GAAcj2M,EAAG6pP,EAAUtxH,EAASwxH,GAEvB,kBAAf5uF,IACF1xJ,EAAIwsM,GAAcxsM,EAAG,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,KAE7BA,CACT,GACF,CDKS+/O,GAAA5gO,UAAY,gBAsGrB0uL,GAA4BkyC,ICvFrB,IAAeS,GAAU,SAAAtoC,GAAAh7L,EAAAsjO,EAAAtoC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAA8qM,GAW9B,SAAAA,EAAY15N,GAAwB,IAAAzK,EAKlC,GALkCD,EAAA,KAAAokO,GACb,MAAjB15N,EAAKs5N,WACPt5N,EAAKs5N,SAAW,GAElB/jO,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,GACuB,kBAAlBA,EAAKs5N,SACd/jO,EAAK+jO,SAAW,CAACt5N,EAAKs5N,cACjB,KACHthR,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKs5N,WACoB,IAAtCt5N,EAAKs5N,SAAsB1hR,QACc,kBAAlCooD,EAAKs5N,SAAsB,GAGrC,MAAM,IAAI94C,GACN,qGACyC,GAAAhjO,OACtCuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKs5N,YAL3B/jO,EAAK+jO,SAAWt5N,EAAKs5N,SAQvB,GADAz1C,GAAsBtuL,EAAK+jO,SAAU,YACjB,MAAhBt5N,EAAKgoG,QACPzyG,EAAKyyG,QAAUzyG,EAAK+jO,cAEpB,GAA4B,kBAAjBt5N,EAAKgoG,QACdzyG,EAAKyyG,QAAU,CAAChoG,EAAKgoG,aAChB,KACHhwJ,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKgoG,UACmB,IAArChoG,EAAKgoG,QAAqBpwJ,QACc,kBAAjCooD,EAAKgoG,QAAqB,GAGpC,MAAM,IAAIw4E,GACN,oGACyC,GAAAhjO,OACtCuyC,KAAKC,UAAUgQ,EAAKgoG,WAL3BzyG,EAAKyyG,QAAUhoG,EAAKgoG,QAYoB,OAJ5C67E,GAAsBtuL,EAAKyyG,QAAS,WAEpCzyG,EAAKynB,QAA0B,MAAhBhd,EAAKgd,QAAkB,QAAUhd,EAAKgd,QACrD4nK,GAAiBrvL,EAAKynB,SACtBznB,EAAKm3L,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAK11L,CAC9C,CAmCC,OAnCAb,EAAAglO,EAAA,EAAAnhR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAAMrhK,EAASqrQ,IADfhqG,EAAakxE,GAAmBlxE,IAEjB,GAAI56J,KAAKi7Q,SAAS,GAAIj7Q,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IAChE,MAAO,CAACiR,EAAW,GAAIrhK,EAAQqhK,EAAW,GAC5C,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAMD,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WACVntH,EAAKg7N,eAAej6G,EAAQo2E,GAE5Bp2E,EAASl/H,GAAasxM,GAAoBpyE,GAAS,GACnD,IAAM/iD,EAASh+D,EAAK4iO,gBAChBzvC,GAAoBpyE,GAAS,CAAC/gH,EAAKuiO,SAAS,GAAI,GAChD,CAACviO,EAAKixG,QAAQ,GAAI,GAAIjxG,EAAKimB,QAAS,gBAExC,OAAO0oK,GAAY3wH,EAAQ,CAAC,GAC9B,GACF,GAAC,CAAAx8G,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb+2N,SAAUj7Q,KAAKi7Q,SACft8M,QAAS3+D,KAAK2+D,QACdgrF,QAAS3pJ,KAAK2pJ,SAEVy5G,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAqtN,EAAArhR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACm3N,CAAA,CAvF6B,CAAQrtC,IA0F3ButC,GAAa,SAAAC,GAAAzjO,EAAAwjO,EAAAC,GAAA,IAAA9nM,EAAAnD,EAAAgrM,GAGxB,SAAAA,EAAY55N,GAAwB,OAAA1K,EAAA,KAAAskO,GAAA7nM,EAAAv5E,KAAA,KAC5BwnD,EACR,CAQC,OARAtL,EAAAklO,EAAA,EAAArhR,IAAA,kBAAA/B,MAES,SACNshK,EAAgBwhH,EAA4BtxH,EAC5ChrF,EAAsB4tH,GAGxB,OAFA+5C,GAAgB/5C,GAChBg6C,GAAiB5nK,GACVq8M,GAAOvhH,EAAQwhH,EAAUtxH,EAAShrF,EAAS4tH,EAAY,MAChE,KAACgvF,CAAA,CAbuB,CAAQF,IAEzBE,GAAAvhO,UAAY,eAarB0uL,GAA4B6yC,IAErB,IAAME,GAAiB,SAAAC,GAAA3jO,EAAA0jO,EAAAC,GAAA,IAAArkM,EAAA9G,EAAAkrM,GAG5B,SAAAA,EAAY95N,GAAwB,OAAA1K,EAAA,KAAAwkO,GAAApkM,EAAAl9E,KAAA,KAC5BwnD,EACR,CAQC,OARAtL,EAAAolO,EAAA,EAAAvhR,IAAA,kBAAA/B,MAES,SACNshK,EAAgBwhH,EAA4BtxH,EAC5ChrF,EAAsB4tH,GAGxB,OAFA+5C,GAAgB/5C,GAChBg6C,GAAiB5nK,GACVq8M,GAAOvhH,EAAQwhH,EAAUtxH,EAAShrF,EAAS4tH,EAAY,MAChE,KAACkvF,CAAA,CAb2B,CAAQJ,IAE7BI,GAAAzhO,UAAY,mBAarB0uL,GAA4B+yC,IA+BrB,IAAeE,GAAU,SAAArY,GAAAvrN,EAAA4jO,EAAArY,GAAA,IAAArrL,EAAA1H,EAAAorM,GAM9B,SAAAA,EAAYh6N,GAAwB,IAAAlI,EAQlC,GARkCxC,EAAA,KAAA0kO,GACb,MAAjBh6N,EAAKs5N,WACPt5N,EAAKs5N,SAAW,CAAC,EAAG,KAEtBxhO,EAAAw+B,EAAA99E,KAAA,KAAMwnD,IACDs5N,SAAWthR,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKs5N,UAC/Bt5N,EAAKs5N,SACL,CAACt5N,EAAKs5N,SAAUt5N,EAAKs5N,UACL,MAAhBt5N,EAAKgoG,QACPlwG,EAAKkwG,QAAUlwG,EAAKwhO,cACf,GAAIthR,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKgoG,SAAU,CACtC,GAA4B,IAAxBhoG,EAAKgoG,QAAQpwJ,OACf,MAAM,IAAI4oO,GACN,wHAC4D,GAAAhjO,OACzDwiD,EAAKgoG,QAAQpwJ,OAAM,MAE5BkgD,EAAKkwG,QAAUhoG,EAAKgoG,aAGpBlwG,EAAKkwG,QAAU,CAAChoG,EAAKgoG,QAAShoG,EAAKgoG,SAUO,OAR5C67E,GAAsB/rL,EAAKwhO,SAAU,YACrCz1C,GAAsB/rL,EAAKkwG,QAAS,WACpClwG,EAAKklB,QAA0B,MAAhBhd,EAAKgd,QAAkB,QAAUhd,EAAKgd,QACrDllB,EAAK8yI,WACkB,MAAnB5qI,EAAK4qI,WAAqB,eAAiB5qI,EAAK4qI,WACpD+5C,GAAgB7sL,EAAK8yI,YACrBg6C,GAAiB9sL,EAAKklB,SAEtBllB,EAAK40L,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAKnzL,CAC9C,CA0CC,OA1CApD,EAAAslO,EAAA,EAAAzhR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjBA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAChC,IAAI3b,EACoB,kBAApBj/I,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GACjE4uG,EACoB,kBAApBxpQ,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GAKrE,OAJA3b,EACI2lH,GAAiB3lH,EAAMj/I,KAAKi7Q,SAAS,GAAIj7Q,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IACxE6/G,EACI5E,GAAiB4E,EAAMxpQ,KAAKi7Q,SAAS,GAAIj7Q,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IAChD,kBAApB3pJ,KAAKusL,WACA,CAAC3xB,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI3b,EAAMuqH,GAErC,CAAC5uG,EAAW,GAAI3b,EAAMuqH,EAAM5uG,EAAW,GAElD,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAMD,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAzrL,EAAA,KAC1C,OAAOyhH,IAAK,WAEV,OADAzhH,EAAKsvN,eAAej6G,EAAQo2E,GACrBzrL,EAAKk3N,gBACRzvC,GAAoBpyE,GAASr1G,EAAK62N,SAAU72N,EAAKulG,QACjDvlG,EAAKua,QAASva,EAAKmoI,WACzB,GACF,GAAC,CAAAryL,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb+2N,SAAUj7Q,KAAKi7Q,SACft8M,QAAS3+D,KAAK2+D,QACdgrF,QAAS3pJ,KAAK2pJ,QACd4iC,WAAYvsL,KAAKusL,YAEb62E,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA2tN,EAAA3hR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACy3N,CAAA,CA/E6B,CAAQ3tC,IAkF3B4tC,GAAa,SAAAC,GAAA9jO,EAAA6jO,EAAAC,GAAA,IAAA5iM,EAAA1I,EAAAqrM,GAGxB,SAAAA,EAAYj6N,GAAwB,OAAA1K,EAAA,KAAA2kO,GAAA3iM,EAAA9+E,KAAA,KAC5BwnD,EACR,CAQC,OARAtL,EAAAulO,EAAA,EAAA1hR,IAAA,kBAAA/B,MAES,SACNshK,EAAgBwhH,EAA4BtxH,EAC5ChrF,EAAsB4tH,GAGxB,OAFA+5C,GAAgB/5C,GAChBg6C,GAAiB5nK,GACVq8M,GAAOvhH,EAAQwhH,EAAUtxH,EAAShrF,EAAS4tH,EAAY,MAChE,KAACqvF,CAAA,CAbuB,CAAQD,IAEzBC,GAAA5hO,UAAY,eAarB0uL,GAA4BkzC,IAErB,IAAME,GAAiB,SAAAC,GAAAhkO,EAAA+jO,EAAAC,GAAA,IAAApgM,EAAApL,EAAAurM,GAG5B,SAAAA,EAAYn6N,GAAwB,OAAA1K,EAAA,KAAA6kO,GAAAngM,EAAAxhF,KAAA,KAC5BwnD,EACR,CAQC,OARAtL,EAAAylO,EAAA,EAAA5hR,IAAA,kBAAA/B,MAES,SACNshK,EAAgBwhH,EAA4BtxH,EAC5ChrF,EAAsB4tH,GAGxB,OAFA+5C,GAAgB/5C,GAChBg6C,GAAiB5nK,GACVq8M,GAAOvhH,EAAQwhH,EAAUtxH,EAAShrF,EAAS4tH,EAAY,MAChE,KAACuvF,CAAA,CAb2B,CAAQH,IAE7BG,GAAA9hO,UAAY,mBAarB0uL,GAA4BozC,IA+BrB,IAAeE,GAAU,SAAAvY,GAAA1rN,EAAAikO,EAAAvY,GAAA,IAAAxkL,EAAA1O,EAAAyrM,GAM9B,SAAAA,EAAYr6N,GAAwB,IAAAi0B,EAQlC,GARkC3+B,EAAA,KAAA+kO,GACb,MAAjBr6N,EAAKs5N,WACPt5N,EAAKs5N,SAAW,CAAC,EAAG,EAAG,KAEzBrlM,EAAAqJ,EAAA9kF,KAAA,KAAMwnD,IACDs5N,SAAWthR,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKs5N,UAC/Bt5N,EAAKs5N,SACL,CAACt5N,EAAKs5N,SAAUt5N,EAAKs5N,SAAUt5N,EAAKs5N,UACpB,MAAhBt5N,EAAKgoG,QACP/zE,EAAK+zE,QAAU/zE,EAAKqlM,cACf,GAAIthR,MAAMC,QAAQ+nD,EAAKgoG,SAAU,CACtC,GAA4B,IAAxBhoG,EAAKgoG,QAAQpwJ,OACf,MAAM,IAAI4oO,GACN,wHAC4D,GAAAhjO,OACzDwiD,EAAKgoG,QAAQpwJ,OAAM,MAE5Bq8E,EAAK+zE,QAAUhoG,EAAKgoG,aAGpB/zE,EAAK+zE,QAAU,CAAChoG,EAAKgoG,QAAShoG,EAAKgoG,QAAShoG,EAAKgoG,SAUP,OAR5C67E,GAAsB5vJ,EAAKqlM,SAAU,YACrCz1C,GAAsB5vJ,EAAK+zE,QAAS,WACpC/zE,EAAKjX,QAA0B,MAAhBhd,EAAKgd,QAAkB,QAAUhd,EAAKgd,QACrDiX,EAAK22G,WACkB,MAAnB5qI,EAAK4qI,WAAqB,eAAiB5qI,EAAK4qI,WACpD+5C,GAAgB1wJ,EAAK22G,YACrBg6C,GAAiB3wJ,EAAKjX,SAEtBiX,EAAKy4J,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAKh3J,CAC9C,CA+CC,OA/CAv/B,EAAA2lO,EAAA,EAAA9hR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjBA,EAAakxE,GAAmBlxE,GAChC,IAAIqhH,EACoB,kBAApBj8Q,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GACjE3b,EACoB,kBAApBj/I,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GACjE4uG,EACoB,kBAApBxpQ,KAAKusL,WAAiC3xB,EAAW,GAAKA,EAAW,GAOrE,OANAqhH,EAASrX,GACLqX,EAAQj8Q,KAAKi7Q,SAAS,GAAIj7Q,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IACzD1K,EACI2lH,GAAiB3lH,EAAMj/I,KAAKi7Q,SAAS,GAAIj7Q,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IACxE6/G,EACI5E,GAAiB4E,EAAMxpQ,KAAKi7Q,SAAS,GAAIj7Q,KAAK2+D,QAAS3+D,KAAK2pJ,QAAQ,IAChD,kBAApB3pJ,KAAKusL,WACA,CAAC3xB,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAIqhH,EAAQh9H,EAAMuqH,GAE7C,CAAC5uG,EAAW,GAAIqhH,EAAQh9H,EAAMuqH,EAAM5uG,EAAW,GAE1D,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAOD,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA95J,EAAA,KAC1C,OAAO8vF,IAAK,WAEV,OADA9vF,EAAK29L,eAAej6G,EAAQo2E,GACrB95J,EAAKulM,gBACRzvC,GAAoBpyE,GAAS1jF,EAAKklM,SAAUllM,EAAK4zE,QACjD5zE,EAAKpX,QAASoX,EAAKw2G,WACzB,GACF,GAAC,CAAAryL,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CACb+2N,SAAUj7Q,KAAKi7Q,SACft8M,QAAS3+D,KAAK2+D,QACdgrF,QAAS3pJ,KAAK2pJ,QACd4iC,WAAYvsL,KAAKusL,YAEb62E,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAguN,EAAAhiR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAAC83N,CAAA,CApF6B,CAAQhuC,IAuF3BkuC,GAAa,SAAAC,GAAApkO,EAAAmkO,EAAAC,GAAA,IAAAz7L,EAAAnQ,EAAA2rM,GAGxB,SAAAA,EAAYv6N,GAAwB,OAAA1K,EAAA,KAAAilO,GAAAx7L,EAAAvmF,KAAA,KAC5BwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAA6lO,EAAA,EAAAhiR,IAAA,kBAAA/B,MAES,SACNshK,EAAgBwhH,EAChBtxH,EAAmChrF,EACnC4tH,GAGF,OAFA+5C,GAAgB/5C,GAChBg6C,GAAiB5nK,GACVy8M,GACH3hH,EAAoBwhH,EAAUtxH,EAAShrF,EAAS4tH,EAAY,MAClE,KAAC2vF,CAAA,CAfuB,CAAQF,IAEzBE,GAAAliO,UAAY,eAerB0uL,GAA4BwzC,IAErB,IAAME,GAAiB,SAAAC,GAAAtkO,EAAAqkO,EAAAC,GAAA,IAAA33L,EAAAnU,EAAA6rM,GAG5B,SAAAA,EAAYz6N,GAAwB,OAAA1K,EAAA,KAAAmlO,GAAA13L,EAAAvqF,KAAA,KAC5BwnD,EACR,CAUC,OAVAtL,EAAA+lO,EAAA,EAAAliR,IAAA,kBAAA/B,MAES,SACNshK,EAAgBwhH,EAChBtxH,EAAmChrF,EACnC4tH,GAGF,OAFA+5C,GAAgB/5C,GAChBg6C,GAAiB5nK,GACVy8M,GACH3hH,EAAoBwhH,EAAUtxH,EAAShrF,EAAS4tH,EAAY,MAClE,KAAC6vF,CAAA,CAf2B,CAAQJ,IAE7BI,GAAApiO,UAAY,mBAerB0uL,GAA4B0zC,IAKrB,IAAeE,GAAgB,SAAApY,GAAAnsN,EAAAukO,EAAApY,GAAA,IAAA19K,EAAAjW,EAAA+rM,GACpC,SAAAA,EAAY36N,GAAe,IAAA21B,EAEmB,OAFnBrgC,EAAA,KAAAqlO,IACzBhlM,EAAAkP,EAAArsF,KAAA,KAAMwnD,IACD0sL,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAKt1J,CAC9C,CAQC,OARAjhC,EAAAimO,EAAA,EAAApiR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,MAAO,CAACA,EAAW,GAAIA,EAAW,GACpC,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,MAAM,IAAIxN,EACZ,KAACi6C,CAAA,CAZmC,CAAQtuC,IAejCuuC,GAAuB,SAAAC,GAAAzkO,EAAAwkO,EAAAC,GAAA,IAAA9zL,EAAAnY,EAAAgsM,GAGlC,SAAAA,EAAY56N,GAAgB,OAAA1K,EAAA,KAAAslO,GAAA7zL,EAAAvuF,KAAA,KACpBwnD,GAAQ,CAAC,EACjB,CAOC,OAPAtL,EAAAkmO,EAAA,EAAAriR,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,OAAOhqE,IAAK,WACV,IAAM9tJ,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,OAAO4tE,GAAStvN,EAAO,EACzB,GACF,KAACwkQ,CAAA,CAZiC,CAAQD,IAEnCC,GAAAviO,UAAY,yBAYrB0uL,GAA4B6zC,IAErB,IAAME,GAAmB,SAAAC,GAAA3kO,EAAA0kO,EAAAC,GAAA,IAAA3xL,EAAAxa,EAAAksM,GAG9B,SAAAA,EAAY96N,GAAe,OAAA1K,EAAA,KAAAwlO,GAAA1xL,EAAA5wF,KAAA,KACnBwnD,GAAQ,CAAC,EACjB,CAOC,OAPAtL,EAAAomO,EAAA,EAAAviR,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,OAAOhqE,IAAK,WACV,IAAM9tJ,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,OAAO4tE,GAAQtvN,EAAO,EACxB,GACF,KAAC0kQ,CAAA,CAZ6B,CAAQH,IAE/BG,GAAAziO,UAAY,qBAYrB0uL,GAA4B+zC,IAiBrB,IAAeE,GAAgB,SAAAvY,GAAArsN,EAAA4kO,EAAAvY,GAAA,IAAA73K,EAAAhc,EAAAosM,GAEpC,SAAAA,EAAYh7N,GAA8B,IAAAu2B,EAKI,OALJjhC,EAAA,KAAA0lO,IACxCzkM,EAAAqU,EAAApyF,KAAA,KAAMwnD,IACD4qI,WACkB,MAAnB5qI,EAAK4qI,WAAqB,eAAiB5qI,EAAK4qI,WACpD+5C,GAAgBpuJ,EAAKq0G,YACrBr0G,EAAKm2J,UAAY,CAAC,IAAI1B,GAAU,CAACC,KAAM,KAAK10J,CAC9C,CAoBC,OApBA7hC,EAAAsmO,EAAA,EAAAziR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,MAAwB,iBAApB56J,KAAKusL,WACA,CAAC3xB,EAAW,GAAIA,EAAW,IAE3B,CAACA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAEtC,GAAC,CAAA1gK,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAC5B,MAAM,IAAIxN,EACZ,GAAC,CAAAnoO,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAS,CAACqoI,WAAYvsL,KAAKusL,YAC3B62E,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA2uN,EAAA3iR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,KAACy4N,CAAA,CA5BmC,CAAQ3uC,IA+BjC4uC,GAAuB,SAAAC,GAAA9kO,EAAA6kO,EAAAC,GAAA,IAAA7uL,EAAAzd,EAAAqsM,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA3lO,EAAA,KAAA2lO,GAAA5uL,EAAAl0F,MAAA,KAAAR,UAAA,CAajC,OAbiC+8C,EAAAumO,EAAA,EAAA1iR,IAAA,OAAA/B,MAIlC,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA32J,EAAA,KAC1C,OAAO2sF,IAAK,WACV,IAAM9tJ,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,MAAwB,iBAApBvgF,EAAKqzG,WACA86C,GAAStvN,EAAO,CAAC,EAAG,IAEpBsvN,GAAStvN,EAAO,CAAC,EAAG,GAE/B,GACF,KAAC6kQ,CAAA,CAbiC,CAAQD,IAEnCC,GAAA5iO,UAAY,yBAarB0uL,GAA4Bk0C,IAErB,IAAME,GAAmB,SAAAC,GAAAhlO,EAAA+kO,EAAAC,GAAA,IAAArqL,EAAAniB,EAAAusM,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA7lO,EAAA,KAAA6lO,GAAApqL,EAAA54F,MAAA,KAAAR,UAAA,CAa7B,OAb6B+8C,EAAAymO,EAAA,EAAA5iR,IAAA,OAAA/B,MAI9B,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAA12J,EAAA,KAC1C,OAAO0sF,IAAK,WACV,IAAM9tJ,EAAQ8zN,GAAoBpyE,GAClC,MAAwB,iBAApBtgF,EAAKozG,WACA86C,GAAQtvN,EAAO,CAAC,EAAG,IAEnBsvN,GAAQtvN,EAAO,CAAC,EAAG,GAE9B,GACF,KAAC+kQ,CAAA,CAb6B,CAAQH,IAE/BG,GAAA9iO,UAAY,qBAarB0uL,GAA4Bo0C,IChpBrB,IAAep9K,GAAQ,SAAAqzI,GAAAh7L,EAAA2nD,EAAAqzI,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAmvB,GAG5B,SAAAA,EAAY/9C,GAAsB,IAAAzK,EASR,OATQD,EAAA,KAAAyoD,IAQhCxoD,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IACDyzF,MAAQzzF,EAAKyzF,MAAMl+F,CAC1B,CAyFC,OAzFAb,EAAAqpD,EAAA,EAAAxlG,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GACJ56J,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAEA,CAAAp1O,IAAA,YAAA6W,IAEA,WAIE,OAAkB,MAAd/Q,KAAKo1I,OACAp1I,KAAKo1I,MAAMkpB,SAItB,EAAC3uJ,IAED,SAAcxX,GAIM,MAAd6H,KAAKo1I,QACPp1I,KAAKo1I,MAAMkpB,UAAYnmK,EAE3B,GAAC,CAAA+B,IAAA,mBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKo1I,MAAMm6F,gBACpB,GACA,CAAAr1O,IAAA,sBAAA6W,IAEA,WACE,OAAO/Q,KAAKo1I,MAAMo6F,mBACpB,GACA,CAAAt1O,IAAA,UAAA6W,IAEA,WAEE,OAAQ/Q,KAAKo1I,MAAcs5F,QAC7B,GAEA,CAAAx0O,IAAA,SAAA6W,IAEA,WACE,OAAO/Q,KAAKo1I,MAAMoxE,MACpB,GAEA,CAAAtsN,IAAA,aAAA/B,MAEA,WACE,OAAO6H,KAAKo1I,MAAMmpH,YACpB,GAAC,CAAArkQ,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAWq5K,GACTxxK,KAAKo1I,MAAMo7F,WAAWh/D,EACxB,GAAC,CAAAt3K,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC,MAAS,CACP,UAAalkD,KAAKo1I,MAAMk1C,eACxB,OAAUtqL,KAAKo1I,MAAMmuF,cAGnB6/B,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAA0xC,EAAA1lG,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,+BAAA/B,MAED,SAA6BA,GAC3BiqP,GAAAp0L,EAAA0xC,EAAA1lG,WAAA,qCAAAG,KAAA,KAAmChC,GACjB,MAAd6H,KAAKo1I,OACPp1I,KAAKo1I,MAAMq8G,6BAA6Bt5P,EAE5C,IAEA,EAAA+B,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GAC8C,IAA9C2/K,EAAAvqO,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgB,CAAC,EAEb87I,EAAQktG,GADMp+L,EAAc,MACK2/K,UAChC3/K,EAAc,MACrB,IAAM6xE,EAAY,CAACqf,MAAAA,GAEnB,OADAp9I,OAAOoX,OAAO2mH,EAAW7xE,GAClB,IAAIilF,EAAIpT,EACjB,KAACr2B,CAAA,CAtG2B,CAAQsuI,IAyGzBgvC,GAAgB,SAAAC,GAAAllO,EAAAilO,EAAAC,GAAA,IAAAvpM,EAAAnD,EAAAysM,GAG3B,SAAAA,EAAYr7N,GAAsB,IAAAjJ,EAEJ,OAFIzB,EAAA,KAAA+lO,IAChCtkO,EAAAg7B,EAAAv5E,KAAA,KAAMwnD,IACD2sL,iBAAkB,EAAK51L,CAC9B,CAmDC,OAnDArC,EAAA2mO,EAAA,EAAA9iR,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAEJ,IADAA,EAAakxE,GAAmBlxE,IACjBrhK,OAAS,EACtB,MAAM,IAAI4oO,GACN,mFAAAhjO,OACeuyC,KAAKC,UAAUipH,KAEpC56J,KAAKquO,UAAY,CAAC,CAACtjO,MAAO6vJ,IAC1B,IAAMsiH,EAAkB,CAACtiH,EAAW,IAAIz7J,OAAOy7J,EAAWr/J,MAAM,IAC3DyE,KAAKo1I,MAAMk6F,QACdtvO,KAAKo1I,MAAMvuB,MAAMq2J,GACjBl9Q,KAAKo1I,MAAMk6F,OAAQ,GAErB8S,GAAAp0L,EAAAgvN,EAAAhjR,WAAA,cAAAG,KAAA,KAAYygK,EACd,GAAC,CAAA1gK,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GAEjB,IAAMsiH,EAAkB,EADxBtiH,EAAakxE,GAAmBlxE,IACI,IAAIz7J,OAAOy7J,EAAWr/J,MAAM,IAC1D4hR,EACFn9Q,KAAKo1I,MAAM27F,mBAAmBmsC,GAC5BE,EAAYxiH,EAAW,GAC7B,MAAO,CAACuiH,EAAiB,GAAIC,GAAWj+Q,OAAOg+Q,EAAiB5hR,MAAM,GACxE,GAAC,CAAArB,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAp2L,EAAA,KAC1C,OAAOosH,IAAK,WAqBV,OANIokG,IAT0B,SAACxwG,EAAgBixG,GAM7C,MAAO,CADQ7+B,GAAoBpyL,EAAK27F,MAAMj7I,KAAKs/J,EAAQo2E,IAC3C,GAClB,GAXAp2E,EAASoyE,GAAoBpyE,GAaP,IAAI,EAAyB,KAC3C,MAAsB,GACtB,GACa,EAIvB,GACF,KAACujH,CAAA,CAzD0B,CAAQt9K,IAE5Bs9K,GAAAhjO,UAAY,kBA2DrB0uL,GAA4Bs0C,IAuB5B,IAAMK,GAA2D,SAEpDC,GAAc,SAAAC,GAAAxlO,EAAAulO,EAAAC,GAAA,IAAAlmM,EAAA9G,EAAA+sM,GAWzB,SAAAA,EAAY37N,GAA4B,IAAAyC,EAAAnN,EAAA,KAAAqmO,GACtCl5N,EAAAizB,EAAAl9E,KAAA,KAAMwnD,GAUN,IAAMwuM,EAAcxuM,EAAKyzF,MAAMmuF,YACzBi6C,EAAqC,CAAC,EAC5CA,EAAoB,UAAI77N,EAAKyzF,MAAMk1C,eACnCkzF,EAAiB,OAAIrtB,EACrB/rM,EAAKq5N,aAAen7B,GAAYk7B,GAChCrtB,EAAyB,aACU,IAA/BA,EAAyB,YAC7B,IApDwCh4P,EAoDlCulR,EAAqC,CAAC,EAW5C,GAVAA,EAAoB,UAAI/7N,EAAKyzF,MAAMk1C,eACnCozF,EAAiB,OAAIvtB,EACrB/rM,EAAKu5N,cAAgBr7B,GAAYo7B,GACjCt5N,EAAKq5N,aAAahiR,KAAO,WAAa2oD,EAAKq5N,aAAahiR,KACxD2oD,EAAKu5N,cAAcliR,KAAO,YAAc2oD,EAAKu5N,cAAcliR,KAE3D2oD,EAAKw5N,eAA+BviR,IAAnBsmD,EAAKi8N,UAClBP,GACA17N,EAAKi8N,UA7D+BzlR,EA8DZisD,EAAKw5N,UA7DnChvC,GACIxI,GAAiC,yBAA0BjuO,GA6DzDwpD,EAAK6vH,QACP,MAAM,IAAI6wD,GACN,mEAQmB,OANzBj+K,EAAK+pL,UAAYxsL,EAAKyzF,MAAMq6F,SAC5BrrL,EAAKmnN,gBAAkB5pN,EAAKyzF,MAAMm2H,gBAClCnnN,EAAKonN,YAAc7pN,EAAKyzF,MAAMo2H,YAC9BpnN,EAAKkqL,iBAAkB,EACvBlqL,EAAKy5N,YAAa,EAClBz5N,EAAKiqL,UAAY1sL,EAAKyzF,MAAMi5F,UAC5BjqL,EAAK2lN,aAAe,KAAK3lN,CAC3B,CA6SC,OA7SA/N,EAAAinO,EAAA,EAAApjR,IAAA,YAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK69Q,UACd,EAACluQ,IAED,SAAcxX,GAIZ6H,KAAK69Q,WAAa1lR,EACO,MAArB6H,KAAKy9Q,eACPz9Q,KAAKy9Q,aAAan/G,UAAYnmK,GAEN,MAAtB6H,KAAK29Q,gBACP39Q,KAAK29Q,cAAcr/G,UAAYnmK,EAEnC,GAAC,CAAA+B,IAAA,aAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKy9Q,aAAalf,aAAap/P,OAClCa,KAAK29Q,cAAcpf,aACzB,GAAC,CAAArkQ,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAWq5K,GACT,IAAMssG,EAAatsG,EAAQj4K,OACrBwkR,EAAiB9hR,KAAKC,MAAM4hR,EAAa,GAC/C99Q,KAAKy9Q,aAAajtC,WAAWh/D,EAAQj2K,MAAM,EAAGwiR,IAC9C/9Q,KAAK29Q,cAAcntC,WAAWh/D,EAAQj2K,MAAMwiR,GAC9C,GAAC,CAAA7jR,IAAA,qBAAA/B,MAED,SAAmByiK,GACjB,IAOI28B,EACAjxB,EACAulG,EATAmS,EACAh+Q,KAAKy9Q,aAAa1sC,mBAAmBn2E,GAyBzC,OAxBMjhK,MAAMC,QAAQokR,IAAgBrkR,MAAMC,QAAQokR,EAAY,MAC5DA,EAAc,CAACA,IAObh+Q,KAAKwrQ,aACPK,EAAamS,EAAYziR,MAAM,GAC/Bg8L,EAAcymF,EAAY,IAE1BzmF,EAAcymF,EAAY,GAGL,WAAnBh+Q,KAAK49Q,WACPrmF,EAAYA,EAAYh+L,OAAS,IAAM,EACvC+sK,EAAe,CAACixB,IAEhBjxB,EAD2B,MAAlBtmK,KAAK49Q,UACC,CAACrmF,EAAaA,EAAYh8L,SAE1B,CAACg8L,GAGdv3L,KAAKwrQ,YACe,MAAlBxrQ,KAAK49Q,UACAt3G,EAAannK,OAAO0sQ,GAAY1sQ,OAAO0sQ,EAAWtwQ,SAEpD,CAACg8L,GAAap4L,OAAO0sQ,GAAY1sQ,OAAO0sQ,EAAWtwQ,SAErDqzO,GAA+BtoE,EACxC,GAAC,CAAApsK,IAAA,QAAA/B,MAED,SACIshK,EACAo2E,GACF,IAAIg6B,EACU,MAAVh6B,EAAiB,KAAOA,EAAqB,aAC7Ci6B,EACU,MAAVj6B,EAAiB,KAAOA,EAAkB,UAChC,MAAVA,IACFA,EAAS,CAAC,GAEZ,IAAMq8B,EACFtC,GAAgBnwG,EAAQowG,EAAcC,EAAW9pQ,KAAK+pQ,cAU1D,GATAtwG,EAASyyG,EAAazyG,OACtBowG,EAAeqC,EAAarC,aAC5BC,EAAYoC,EAAapC,UAErBnwQ,MAAMC,QAAQ6/J,KAChBowG,EAAgBpwG,EAAuCl+J,MAAM,GAC7Dk+J,EAAUA,EAAuC,KAG9B,MAAhBowG,GAAgD,IAAxBA,EAAatwQ,SACzB,MAAbuwQ,EACF,OAAA1nB,GAAAp0L,EAAAsvN,EAAAtjR,WAAA,cAAAG,KAAA,KAAmBs/J,EAAQo2E,GAE7B,IAAMs8B,EAAiD,GACjDC,EAA+B,GACrC,GAAoB,MAAhBvC,EAAsB,CACxB,IAAMkC,EAAYlC,EAAatwQ,OAC/B,GAAIwyQ,EAAY,EAAI,EAClB,MAAM,IAAI5pC,GACN,iIAIN0N,EAAqB,aAAIg6B,EACzBsC,EAAiBzyQ,KAAII,MAArBqyQ,EAAgB1zL,EAASoxL,IACzB,IAAMoU,EAAcpU,EACIzkN,KAAI,SAAAnpB,GAAK,OAAI,IAAI0wM,GAAU,CAAC5hO,MAAOkxB,EAAMlxB,OAAO,IACxE/K,KAAKy9Q,aAAahS,UAAYwS,EAAW1iR,MAAM,EAAGwwQ,EAAY,GAC9D/rQ,KAAK29Q,cAAclS,UAAYwS,EAAW1iR,MAAMwwQ,EAAY,GAC5DK,EAAgB1yQ,KAAII,MAApBsyQ,EAAe3zL,EAASwlM,IAE1B,GAAiB,MAAbnU,EACF,MAAM,IAAIznC,GACN,yEAKN,IADA,IAAM67C,EAAmB/R,EAAiB,aAAcp/B,GACxD59K,EAAA,EAAAgvN,EAAqBhS,EAAgBh9M,EAAAgvN,EAAA5kR,OAAA41D,IAAE,CACrC,GADegvN,EAAAhvN,aACO49K,KAAmBmxC,EACvC,MAAM,IAAI/7C,GACN,gHAKR,GAAI+7C,EAAkB,CAEpB,IAAM7R,EAAY,CAAC5yG,GAAQt6J,OAAOgtQ,GAC5BG,EAAgBtsQ,KAAKquO,UAAUlvO,OAAOitQ,GAUtCG,EAAoBvsQ,KAAKquO,UAC/BruO,KAAKquO,UAAYi+B,EACjB,IAAM51J,EAAM0rI,GAAAp0L,EAAAsvN,EAAAtjR,WAAA,cAAAG,KAAA,KACIkyQ,EAA0Cx8B,GAE1D,OADA7vO,KAAKquO,UAAYk+B,EACV71J,EAEP,OAAA0rI,GAAAp0L,EAAAsvN,EAAAtjR,WAAA,cAAAG,KAAA,KAAmBs/J,EAAQo2E,EAE/B,GAAC,CAAA31O,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAj6J,EAAA,KAC1C,OAAOiwF,IAAK,WACV,IAEIhrI,EACAujP,EAaA1T,EAcAh0J,EA9BEmzJ,EAAeh6B,EAAqB,aAI1C,GAAoB,MAAhBg6B,EACFhvO,EAAI+6C,EAAK6nM,aAAatjR,KAAKs/J,EAAQo2E,GACnCuuC,EAAOxoM,EAAK+nM,cAAcxjR,KAAKs/J,EAAQo2E,OAClC,CACL,IAAMwuC,EAAexU,EAAatuQ,MAAM,EAAGsuQ,EAAatwQ,OAAS,GAC3D+kR,EAAgBzU,EAAatuQ,MAAMsuQ,EAAatwQ,OAAS,GAC/DshC,EAAI+6C,EAAK6nM,aAAatjR,KAClBs/J,EAAQzhK,OAAOoX,OAAOygO,EAAQ,CAACg6B,aAAcwU,KACjDD,EAAOxoM,EAAK+nM,cAAcxjR,KACtBs/J,EAAQzhK,OAAOoX,OAAOygO,EAAQ,CAACg6B,aAAcyU,KA+BnD,OA3BI1oM,EAAK41L,cACH7xQ,MAAMC,QAAQihC,KAChB6vO,EAAS7vO,EAAEt/B,MAAM,GAAG4D,OAAQi/Q,EAAkB7iR,MAAM,KAGtDs/B,EAAKA,EAAe,GACpBujP,EAAQA,EAAkB,IAGxBxoM,EAAK21L,kBACP6S,EAAO/2C,GAAY+2C,EAAgB,IAId,WAAnBxoM,EAAKgoM,UACPlnK,EAASn8E,GAAc,CAACM,EAAaujP,IACT,QAAnBxoM,EAAKgoM,UACdlnK,EAAS2wH,GAAQxsM,EAAaujP,GACF,QAAnBxoM,EAAKgoM,UACdlnK,EAAS2wH,GAAQ,GAAIA,GAAQxsM,EAAaujP,IACd,QAAnBxoM,EAAKgoM,UACdlnK,EAAS2wH,GAAQxsM,EAAaujP,GACH,MAAlBxoM,EAAKgoM,YACdlnK,EAAS,CAAC77E,EAAaujP,IAIrBxoM,EAAK41L,YACe,MAAlB51L,EAAKgoM,UACClnK,EAAoBv3G,OAAOurQ,GAE9B,CAACh0J,GAAkBv3G,OAAOurQ,GAE5Bh0J,CACT,GACF,GAAC,CAAAx8G,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYuyQ,GACV1qQ,KAAKy9Q,aAAa9sB,cAClB3wP,KAAK29Q,cAAchtB,aACrB,GAAC,CAAAz2P,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAMyiK,GAAyB,IAAA7kF,EAAA,KAC7B4wJ,GAAU3mO,KAAKy9Q,aAAahiR,MAAM,WAChCs6E,EAAK0nM,aAAa52J,MAAM+zC,EAC1B,IACA+rE,GAAU3mO,KAAK29Q,cAAcliR,MAAM,WACjCs6E,EAAK4nM,cAAc92J,MAAM+zC,EAC3B,IACA56J,KAAKsvO,OAAQ,CACf,GAAC,CAAAp1O,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAYshK,EAAyB1vG,GAKnC,IAAI2rL,EAcJ,GAjBI/7O,MAAMC,QAAQmwD,KAChBA,EAAOA,EAAK,IAKV2rL,EAFA11O,KAAKurQ,gBACe,MAAlBvrQ,KAAK49Q,UACM,CAAC7zN,EAAMA,GAEPA,EAGO,MAAlB/pD,KAAK49Q,UACM,CAAC,KAAM,MAEP,KAGb59Q,KAAKwrQ,YAAa,CACpB,IACMM,EADS9rQ,KAAKy9Q,aAAa/S,OACEtlN,KAAI,SAAAnpB,GAAK,OAAI,IAAI,IACpD,OAAItiC,MAAMC,QAAQ87O,GACTA,EAAWv2O,OAAO2sQ,GAAW3sQ,OAAO2sQ,GAEpC,CAACp2B,GAAYv2O,OAAO2sQ,GAAW3sQ,OAAO2sQ,GAG/C,OAAOp2B,CAEX,GAAC,CAAAx7O,IAAA,mBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKy9Q,aAAaluC,iBAAiBpwO,OACtCa,KAAK29Q,cAAcpuC,iBACzB,GAAC,CAAAr1O,IAAA,sBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKy9Q,aAAajuC,oBAAoBrwO,OACzCa,KAAK29Q,cAAcnuC,oBACzB,GAEA,CAAAt1O,IAAA,+BAAA/B,MAEA,SAA6BA,GAC3BiqP,GAAAp0L,EAAAsvN,EAAAtjR,WAAA,qCAAAG,KAAA,KAAmChC,GACV,MAArB6H,KAAKy9Q,cACPz9Q,KAAKy9Q,aAAahsB,6BAA6Bt5P,GAEvB,MAAtB6H,KAAK29Q,eACP39Q,KAAK29Q,cAAclsB,6BAA6Bt5P,EAEpD,GAAC,CAAA+B,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC,UAAalkD,KAAK49Q,WAGdxa,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAsvN,EAAAtjR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,IAEA,EAAAhqD,IAAA,aAAA/B,MACA,SACIgxI,EACAjlF,GACF,IAAMq6N,EACFj8B,GAAYp+L,EAAc,OAG9B,UAFOA,EAAc,MAES,MAA1BA,EAAqB,aACvB,MAAM,IAAIm+K,GACN,4FAIN,IAAMtsG,EAAkC7xE,EAExC,OADA6xE,EAAiB,MAAIwoJ,EACd,IAAIp1I,EAAIpT,EACjB,KAACunJ,CAAA,CAhWwB,CAAQ59K,IAE1B49K,GAAAtjO,UAAY,gBAgWrB0uL,GAA4B40C,ICnjBrB,IAAMkB,GAAU,SAAAzrC,GAAAh7L,EAAAymO,EAAAzrC,GAAA,IAAAziK,EAAAC,EAAAiuM,GAKrB,SAAAA,EAAY78N,GAAmB,IAAAzK,EAS5B,OAT4BD,EAAA,KAAAunO,IAC7BtnO,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMwnD,IAED+sH,MAAQ/sH,EAAK+sH,MAEf/sH,EAAKz1B,OACRgrB,EAAKhrB,OAASy1B,EAAKz1B,OAEjBgrB,EAAKhrB,OAAS,EACfgrB,CACH,CAqBC,OArBAb,EAAAmoO,EAAA,EAAAtkR,IAAA,YAAA/B,MAED,WACE,IAAM+rD,EAAmC,CACvC,MAASlkD,KAAK0uK,MACd,OAAU1uK,KAAKksB,QAGXk3O,EAAUhhB,GAAAp0L,EAAAwwN,EAAAxkR,WAAA,kBAAAG,KAAA,MAEhB,OADAnC,OAAOoX,OAAO80C,EAAQk/M,GACfl/M,CACT,GAAC,CAAAhqD,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKshK,EAAyBo2E,GAAc,IAAAn3L,EAAA,KAC1C,OAAOmtH,IAAK,WAKV,MAHoB,aADpBpM,EAASoyE,GAAoBpyE,IACnBxT,QACNwT,EAASl/H,GAAOk/H,EAAQ,YAErBt3J,GAAID,GAAIu3J,EAAQ/gH,EAAKg2H,OAAQh2H,EAAKxsB,OAC3C,GACF,KAACsyP,CAAA,CApCoB,CAAQxwC,IAEtBwwC,GAAAxkO,UAAY,YAqCrB0uL,GAA4B81C,IC6LrB,IChOKC,GAmTKC,GC9TL10J,KAGRoiD,aAAa,6BAA6B,kBAAM,CAAK,IAAE,SAAAC,GACrDA,GACF/nI,QAAQmZ,KACJ,gPAKR,IDAA,SAAYghO,GAGVA,EAAAA,EAAA,2BAIAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,yBACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,qBACAA,EAAAA,EAAA,yBACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,wBACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,8BACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,kCACAA,EAAAA,EAAA,sBACAA,EAAAA,EAAA,8BACAA,EAAAA,EAAA,4BACAA,EAAAA,EAAA,0BACAA,EAAAA,EAAA,0BAIAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,yCACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,iCACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,uCACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,qCACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,2CACAA,EAAAA,EAAA,+BACAA,EAAAA,EAAA,uCACAA,EAAAA,EAAA,qCACAA,EAAAA,EAAA,mCACAA,EAAAA,EAAA,kCACD,CAxDD,CAAYA,KAAAA,GAAQ,KAmTpB,SAAiBC,IAEf,SAAYC,GAAyBA,EAAAA,EAAA,mBAAcA,EAAAA,EAAA,WAAUA,EAAAA,EAAA,UAAS,CAAtE,CAAYD,EAAAC,0BAAAD,EAAAC,wBAAuB,IACpC,CAHD,CAAiBD,KAAAA,GAAQ,KE7TzB,IAAME,GAAwC,CAAC,EA8CzC,SAAUC,GAAgBpjR,GAC9B,OAAOmjR,GAAWnjR,EACpB,CC5CM,SAAUqjR,GACZ74K,EAAmBt7F,EAAYujP,EAC/Bn1N,EAA2BgmP,GAC7B,IAAMC,EAAar0Q,EAAKs0Q,YAAYh5K,GACpC,GAAI+4K,QAA6C3jR,IAA/B2jR,EAAWE,gBAA+B,CAC1D,IAAMjyP,EAAQ+xP,EAAWE,gBACnBhyP,EAAmC,IAA7B8xP,EAAWG,mBACnB9jR,OAC8BA,IAA7B2jR,EAAWG,cAA8BlyP,EAAQ,EACR+xP,EAAWG,cACzD,GAAwB,WAApBH,EAAWthR,KACb,OAAO0hR,GACHz0Q,EAAKo/O,WAAWi1B,EAAWE,iBAAkBhxB,EAAWn1N,EACxDgmP,GAEN,GAAwB,YAApBC,EAAWthR,KAGb,OAFeiN,EAAKo/O,WAAWxuP,MAAM0xB,EAAOC,GAE9Bk4B,KACV,SAAA3pD,GAAI,OAAI2jR,GAAU3jR,EAAMyyP,EAAWn1N,EAASgmP,EAAgB,IAElE,IAAMn/G,EAASw/G,GACXz0Q,EAAKo/O,WAAWxuP,MAAM0xB,GAAO,GAAIihO,EAAWn1N,EAASgmP,GACnDn5P,EAAOg6I,EAAO7F,WACpB,MAA2B,WAApBilH,EAAWthR,KACdkoB,EAAK,GACLi0I,GAAmB+F,EAAO70J,MAAO6a,GAEvC,IAAMy5P,EAAY10Q,EAAK20Q,WAAWr5K,GAClC,OAAOo5K,GAAaA,EAAUlnR,KAChC,CASM,SAAUinR,GACZ3jR,EAAc8jR,EAA6BxmP,EAC3CgmP,GACF,IAA6CS,EAAAltM,EAAnBmtM,GAAchkR,GAAK,GAAtCkV,EAAQ6uQ,EAAA,GAAEvkR,EAAKukR,EAAA,GAEtB,GAAuB,MAAnBT,EAAyB,CAC3B,IAAMn/G,EAASm/G,EAAgBW,yBAAyB/uQ,GACxD,GAAc,MAAVivJ,EACF,OAAOA,EAIX,IAAM+/G,EAAY5mP,EAAQ6mP,kBAAkBv+M,MAAK,SAAAs+M,GAC/C,QAASJ,EAAWM,GAAyBlvQ,EAAUgvQ,GACzD,IAEA,YAAqBtkR,IAAdskR,EACHJ,EAAWM,GAAyBlvQ,EAAUgvQ,IAAY1kR,QAC1DI,CACN,CAqBM,SAAUykR,GACZj5G,EAAmB9tI,GACrB,IAA8DgnP,EAAAztM,EAAxBmtM,GAAc54G,GAAU,GAAvDl2J,EAAQovQ,EAAA,GAAE9kR,EAAK8kR,EAAA,GAAE3rC,EAAU2rC,EAAA,GAElC,MAAO,CACLF,GAAyBlvQ,EAAUooB,GAAWA,EAAQinP,kBACtD/kR,EAAOm5O,EAEX,CAEA,SAASyrC,GAAyBpkR,EAAckkR,GAC9C,OAASA,EAAY,GAAHxgR,OAAM1D,EAAI,KAAA0D,OAAIwgR,GAAclkR,CAChD,CAEM,SAAUgkR,GAAchkR,GAC5B,IAAM2tI,EAAQ3tI,EAAKZ,MAAM,KACzB,GAAqB,IAAjBuuI,EAAM7vI,OACR,MAAO,CAACkC,EAAM,OAAGJ,GAGnB,IAAMsV,EAAWy4H,EAAM,GACjBgrG,EAA8B,IAAjBhrG,EAAM7vI,OAAe6vI,EAAM,QAAK/tI,EAEnD,MAAO,CAACsV,EADM2oC,OAAO8vF,EAAMA,EAAM7vI,OAAS,IACjB66O,EAC3B,CASM,SAAUv6L,GACZlvC,EAAYujP,EACZn1N,GACF,IAAI6iI,EAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAChD,GAAY,aAAR6iI,EAAoB,CAEtBA,EAAMkjH,GAAc,mBAAoBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAIzD,IAHA,IAAMknP,EAEF,CAAC,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,GAAI,CAAC,EAAG,IACxB5mR,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IACrB4mR,EAAgB5mR,GAAG,GAAMuiK,EAAqB,EAAJviK,GAC1C4mR,EAAgB5mR,GAAG,GAAMuiK,EAAqB,EAAJviK,EAAQ,GAEpD,OAAO4mR,EAET,OAAOrkH,CACT,CAWM,SAAUskH,GAAYtgH,GAC1B,OAAOA,EAAO7C,KAAO6C,EAASxB,GAAMwB,EACtC,CClJO,IAAMshB,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MCvXXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MCp2BXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,cACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,2BACV,KAAQ,yBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,uBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,wBACV,KAAQ,sBACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,KACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,uBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,cACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,qBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aC31BHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,GAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,yBACV,KAAQ,sBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,OAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,WACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,WACR,aAAgB,CACd,EACA,EACA,EACA,IAGJ,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,kBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAItB,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,WACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,wBACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,6BACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,WACR,aAAgB,CACd,EACA,EACA,EACA,IAGJ,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,oBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,WACR,aAAgB,MAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,aAAgB,QAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,cACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,YACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,MACR,KAAQ,aC5qBHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,MACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAGpB,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,uBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAGpB,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,eACR,KAAQ,YC3WHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,YACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,yBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MCvLXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,iBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aC/EHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,yBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,QACZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,SAEd,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,IACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,IACR,KAAQ,aAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,QACZ,OAAU,IAEZ,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,0BACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,aCjMHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,GACV,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,wBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,aACZ,OAAU,GACV,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,wBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,SAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,kBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,aCrNHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,qBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,wBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,qBACV,KAAQ,mBACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,SACV,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,sBACV,KAAQ,qBACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,6BACZ,SAAY,QACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,aC7IHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,UACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,MC1QXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,OACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,WACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,kBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,aACR,KAAQ,OACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,YChOHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,OACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAElB,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,SACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,QACV,KAAQ,QACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,MAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,gBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,EAChB,cAAgB,MC1PXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAId,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,YACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,QAEV,CACE,OAAU,UACV,KAAQ,UACR,KAAQ,WCvSHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,EACR,KAAQ,UACR,KAAQ,WAEV,CACE,OAAU,EACV,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,WAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,IACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,IAGpB,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,MACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,cACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,gBACV,KAAQ,eACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,iBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,IAAO,EACP,KAAQ,UACR,KAAQ,YAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,OAAU,MACV,KAAQ,MACR,KAAQ,SACR,aAAgB,EAChB,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,GAElB,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,SACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,kBACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,WACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,aACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,mBACV,KAAQ,kBACR,KAAQ,OACR,cAAgB,EAChB,cAAgB,MCzYXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,sBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,SACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,eACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,IACV,KAAQ,QACR,KAAQ,QACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,oBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,mBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,aC9FHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,WACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,SACR,cAAgB,MCrDXA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,eACV,KAAQ,cACR,KAAQ,YAEV,CACE,OAAU,WACV,KAAQ,UACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,YACV,KAAQ,WACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,2BACV,KAAQ,yBACR,KAAQ,SAGZ,QAAW,CACT,SACA,kBAGJ,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,YACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,SAGZ,QAAW,CACT,UACA,SACA,UAGJ,CACE,SAAY,yBACZ,SAAY,SACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,aC/FHA,GAAmB,CAC9B,CACE,SAAY,OACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,SACR,KAAQ,QACR,cAAgB,GAElB,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,QACR,KAAQ,WAId,CACE,SAAY,aACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,YACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,KAAQ,OACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,MACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,iBACV,KAAQ,gBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,QACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,UACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,gBACR,KAAQ,SACR,aAAgB,KAItB,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,UACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,OACV,iBAAoB,eACpB,KAAQ,OACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,WACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,iBACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,aACR,KAAQ,YAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,cAId,CACE,SAAY,eACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,CACP,CACE,OAAU,aACV,KAAQ,YACR,KAAQ,UAEV,CACE,OAAU,cACV,KAAQ,aACR,KAAQ,YAId,CACE,SAAY,cACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,IACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,QACR,KAAQ,aAGZ,MAAS,IAEX,CACE,SAAY,gBACZ,SAAY,iBACZ,OAAU,CACR,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,KACR,KAAQ,UAEV,CACE,MAAS,EACT,KAAQ,KACR,KAAQ,WAGZ,MAAS,KC1NAi/F,GAAe,WAW1B,SAAAA,IAAA,IAAA18N,EAAAxM,EAAA,KAAAkpO,GACE,IAAMC,EAAM,CACVC,EAAYC,EAAWC,EAASC,EAAaC,EAAUC,EACvDC,EAAYC,EAAOC,EAAWhvK,EAAOivK,EAASC,EAAUC,EACxDv6D,EAAWw6D,EAAWt6F,EAAQslC,EAAU7hN,EAAQ82Q,GAE5CC,GAA0B19N,EAAA,IAAGtkD,OAAMrF,MAAA2pD,EAAAg1B,EAAI2nM,EAAIh7N,KAAI,SAAA+qF,GAAE,OAAIA,EAAG+wC,IAAI,MAElElhL,KAAKohR,UAAYD,EAAY3wN,QACzB,SAACpL,EAAKi8N,GAEJ,OADAj8N,EAAIi8N,EAAOC,UAAYD,EAChBj8N,CACT,GACA,CAAC,EACP,CAjBC,OAoBD/O,EAAA8pO,EAAA,EAAAjmR,IAAA,iBAAA/B,MACA,SACIyoR,GACwC,IAAA1pO,EAAA,KAAxCg5H,EAAA52K,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsC,CAAC,EACnCioR,EAAUX,EAAMj2Q,KAChB62Q,EAAuB,GACvBhwG,EAAkB,GAClBiwG,EAAoB,GACpBxkJ,EAAQskJ,EAAQ/wN,QAA8B,SAACpL,EAAKz6C,GASxD,OARAy6C,EAAIz6C,EAAKlP,MAAQy7C,EAAKwqO,QAAQ/2Q,GAC1BA,EAAKwlI,GAAGtsC,WAAW,eACrB29K,EAAa9nR,KAAK0rD,EAAIz6C,EAAKlP,OACN,UAAZkP,EAAKwlI,GACdqhC,EAAQ93K,KAAK0rD,EAAIz6C,EAAKlP,OACC,MAAdkP,EAAKoN,OAAuC,IAAtBpN,EAAKoN,MAAMxe,QAC1CkoR,EAAU/nR,KAAK0rD,EAAIz6C,EAAKlP,OAEnB2pD,CACT,GAAG,CAAC,GAEAq0G,EAAiB,GACfC,EAAkB,GACpBioH,EAA8C,CAAC,EAC/CC,EAA+C,CAAC,EACnC,MAAb1xG,IACFyxG,EAAqB3hR,KAAK6hR,oBAAoB3xG,EAAUzW,QACxDmoH,EAAsB5hR,KAAK6hR,oBAAoB3xG,EAAUxW,UAE3D,IAAMooH,EAAW9pR,OAAOkH,KAAK+9H,GAC7B6kJ,EAAS70Q,SAAQ,SAAA/S,GACf,IAAMyQ,EAAOsyH,EAAM/iI,GACnByQ,EAAKo/O,WAAW98O,SAAQ,SAACxR,EAAMR,GAC7B,IAA0D8mR,EAAAzvM,EAAzBwtM,GAAoBrkR,GAAK,GAAnDkV,EAAQoxQ,EAAA,GAAI3tC,EAAU2tC,EAAA,GACvBC,EAAY/kJ,EAAMtsH,GACxB,GAAyB,MAArBqxQ,EAAUtoH,QAAiB,CAC7B,IAAMyhG,EAAc6mB,EAAUtoH,QAAQx+J,QAAQk5O,GAC9C,IAAqB,IAAjB+mB,EAAoB,CACtB,IAAMt0F,EAAY,GAAH1nK,OAAMwR,EAAQ,KAAAxR,OAAIg8P,GAEjCxwP,EAAKo/O,WAAW9uP,GAAS4rK,GAG7Bl8J,EAAK8uJ,OAAO//J,KAAKsoR,GACjBA,EAAUjvQ,SAASrZ,KAAKiR,EAC1B,GACF,IAIgD,IAA5C3S,OAAOkH,KAAK0iR,GAAqBroR,OACnCuoR,EAAS70Q,SAAQ,SAAA/S,GACf,IAAMyQ,EAAOsyH,EAAM/iI,GACU,IAAzByQ,EAAKoI,SAASxZ,QAChBmgK,EAAQhgK,KAAKiR,EAEjB,IAEA3S,OAAOkH,KAAK0iR,GAAqB30Q,SAAQ,SAAAxR,GACvC,IAAOkV,EAAuC2hE,EAAzBwtM,GAAoBrkR,GAAK,GAA/B,GACTkP,EAAOsyH,EAAMtsH,GACP,MAARhG,IACFA,EAAKs3Q,aAAeL,EAAoBnmR,GACxCi+J,EAAQhgK,KAAKiR,GAEjB,IAGE3S,OAAOkH,KAAKyiR,GAAoBpoR,OAAS,EAC3CvB,OAAOkH,KAAKyiR,GAAoB10Q,SAAQ,SAAAxR,GACtC,IAAOkV,EAAuC2hE,EAAzBwtM,GAAoBrkR,GAAK,GAA/B,GACTkP,EAAOsyH,EAAMtsH,GACfhG,IACFA,EAAKs3Q,aAAeN,EAAmBlmR,GACvCg+J,EAAO//J,KAAKiR,GAEhB,IAEA8uJ,EAAS+nH,EAGX,IAAIx6I,EAAY,CAAC,EACI,MAAjB45I,EAAM30I,SAA6C,MAA1B20I,EAAM30I,QAAQzW,WACzCwR,EAAY45I,EAAM30I,QAAQzW,SAAShlE,QAAO,SAACw2E,EAAW/8H,GAEpD,OADA+8H,EAAU/8H,EAAKimK,UAAUz0K,MAAQy7C,EAAKgrO,YAAYj4Q,GAC3C+8H,CACT,GAAG,CAAC,IAGN,IAAMnlI,EACF,CAACo7H,MAAAA,EAAOw8B,OAAAA,EAAQC,QAAAA,EAAS8X,QAAAA,EAASgwG,aAAAA,EAActxG,UAAAA,EAAWlpC,UAAAA,GAM/D,OAJIy6I,EAAUloR,OAAS,IACrBsI,EAAO4/Q,UAAYA,GAGd5/Q,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,sBAAA/B,MAEO,SAAoBolD,GAC1B,OAAOvlD,OAAOkH,KAAKq+C,GAAW,CAAC,GAC1BiT,QAAgC,SAAC+zF,EAAM2F,GAEtC,OADA3F,EAAKhnG,EAAQ2sG,GAAMzuJ,MAAQyuJ,EACpB3F,CACT,GAAG,CAAC,EACV,GAAC,CAAArqJ,IAAA,UAAA/B,MAEO,SAAQwS,GAGd,IAAM02Q,EACFxC,GAAgBl0Q,EAAKwlI,KAAOnwI,KAAKohR,UAAUz2Q,EAAKwlI,KAAO,CAAC,EAC3C,MAAbxlI,EAAKm5H,OACPn5H,EAAKm5H,KAAO,CAAC,GAGf,IAAMq+I,EAAgB,CACpB1mR,KAAMkP,EAAKlP,KACX00I,GAAIxlI,EAAKwlI,GACTz9B,SAAU2uK,EAAO3uK,SACjBq3I,YACKp/O,EAAKoN,OACL,IAAIqtC,KAAI,SAAArtC,GAAK,OAAIA,EAAM8rF,WAAW,KAAO9rF,EAAMxc,MAAM,GAAKwc,CAAK,IACpE0hJ,OAAQ,GACR1mJ,SAAU,GACVksQ,YAAa,CAAC,EACdK,WAAY,CAAC,EACb8C,SAAUz3Q,EAAKm5H,KACf41B,QAAS2nH,EAAO3nH,SAuIlB,OApIqB,MAAjB2nH,EAAO5nH,SACT0oH,EAAQlD,YACJoC,EAAO5nH,OAAOjpG,QACV,SAACpL,EAAKjtC,GAMJ,OALAitC,EAAIjtC,EAAM1c,MAAQ,CAChBiC,KAAMya,EAAMza,KACZwhR,gBAAiB/mQ,EAAM8U,MACvBkyP,cAAehnQ,EAAM+U,KAEhBk4B,CACT,GACA,CAAC,IAES,MAAhBi8N,EAAOprM,QACTksM,EAAQ7C,WACJ+B,EAAOprM,MAAMzlB,QAAoC,SAACpL,EAAKjtC,GACrD,IAAMza,EAAOya,EAAMza,KACfvF,OAAQkD,EACZ,OAAQ8c,EAAMza,MACZ,IAAK,cAIWrC,KAHdlD,EAAQkqR,GACJ13Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBAENsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQkqR,GACJ13Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,gBAIWxW,KAHdlD,EAAQqqR,GACJ73Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBAENsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQqqR,GACJ73Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,cAIWxW,KAHdlD,EAAQsqR,GACJ93Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAChBnqQ,EAAMtG,cAAgB,KACEsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQsqR,GACJ93Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,gBAGWxW,KAFdlD,EAAQuqR,GACJ/3Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQuqR,GACJ/3Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,YAGWxW,KAFdlD,EAAQwqR,GACJh4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQwqR,GACJh4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,cAGWxW,KAFdlD,EAAQyqR,GACJj4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQyqR,GACJj4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,aAGWxW,KAFdlD,EAAQ0qR,GACJl4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQ0qR,GACJl4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,eAGWxW,KAFdlD,EAAQ2qR,GACJn4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQ2qR,GACJn4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,aAGWxW,KAFdlD,EAAQ4qR,GACJp4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQ4qR,GACJp4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,eAGWxW,KAFdlD,EAAQ6qR,GACJr4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQ6qR,GACJr4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,YAGWxW,KAFdlD,EAAQ8qR,GACJt4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMmqQ,OAAQnqQ,EAAMtG,gBACNsG,EAAMoqQ,mBACjCpqR,EAAQ8qR,GACJt4Q,EAAKm5H,KAAM3rH,EAAMoqQ,iBACjBpqQ,EAAMtG,eAEZ,MACF,IAAK,SACL,IAAK,UACH,MACF,QACE,MAAM,IAAIpQ,MAAM,2BAADtC,OACgBgZ,EAAMza,KAAI,aAAAyB,OAAYwL,EAAKwlI,KAG9D,OADA/qF,EAAIjtC,EAAM1c,MAAQ,CAACtD,MAAAA,EAAOuF,KAAAA,GACnB0nD,CACT,GAAG,CAAC,IAEH+8N,CACT,GAEA,CAAAjoR,IAAA,cAAA/B,MACQ,SAAY+qR,GAAoC,IAAAxqO,EAAA,KAChD6oO,EAAU2B,EAAYC,QAEtB3xG,EAAkB,GACpBv0C,EAA+B,CAAC,EACrB,MAAXskJ,IACFtkJ,EAAQskJ,EAAQ/wN,QAA8B,SAACpL,EAAKz6C,GAKlD,OAJAy6C,EAAIz6C,EAAKlP,MAAQi9C,EAAKgpO,QAAQ/2Q,GACd,UAAZA,EAAKwlI,IACPqhC,EAAQ93K,KAAK0rD,EAAIz6C,EAAKlP,OAEjB2pD,CACT,GAAG,CAAC,IAEN,IAAMq0G,EAAiB,GACjBC,EAAkB,GAExBwpH,EAAYhzG,UAAUkzG,SAASn2Q,SAAQ,SAAAzT,GACrC,IAAOmX,EAA2C2hE,EAA7BwtM,GAAoBtmR,EAAIiC,MAAK,GAAnC,GACTkP,EAAa,CACjBlP,KAAMkV,EACNw/H,GAAI,cACJspB,OAAQ,GACRswF,WAAY,GACZr3I,SAAU,QACVusK,YAAa,CAAC,EACdK,WAAY,CAACr5H,MAAO,CAAC9tJ,MAAOkrR,GAAgB7pR,EAAIkE,MAAOA,KAAM,UAC7DqV,SAAU,IAEZpI,EAAKs3Q,aAAezoR,EAAIiC,KACxBg+J,EAAO//J,KAAKiR,GACZsyH,EAAMtsH,GAAYhG,CACpB,IAEiB3S,OAAOkH,KAAK+9H,GACpBhwH,SAAQ,SAAA/S,GACf,IAAMyQ,EAAOsyH,EAAM/iI,GACnByQ,EAAKo/O,WAAW98O,SAAQ,SAACxR,EAAMR,GAC7B,IAA0DqoR,EAAAhxM,EAAzBwtM,GAAoBrkR,GAAK,GAAnDkV,EAAQ2yQ,EAAA,GAAIlvC,EAAUkvC,EAAA,GACvBtB,EAAY/kJ,EAAMtsH,GACxB,GAAyB,MAArBqxQ,EAAUtoH,QAAiB,CAC7B,IAAMyhG,EAAc6mB,EAAUtoH,QAAQx+J,QAAQk5O,GAC9C,IAAqB,IAAjB+mB,EAAoB,CACtB,IAAMt0F,EAAY,GAAH1nK,OAAMwR,EAAQ,KAAAxR,OAAIg8P,GAEjCxwP,EAAKo/O,WAAW9uP,GAAS4rK,GAG7Bl8J,EAAK8uJ,OAAO//J,KAAKsoR,GACjBA,EAAUjvQ,SAASrZ,KAAKiR,EAC1B,GACF,IAEA,IAAM44Q,EAAgBL,EAAYr3N,IAElCq3N,EAAYhzG,UAAUszG,UAAUv2Q,SAAQ,SAAAypG,GACtC,IAAyE+sK,EAAAnxM,EAA/CwtM,GAAoByD,EAAc7sK,EAAOj7G,OAAM,GAAlEkV,EAAQ8yQ,EAAA,GAAExoR,EAAKwoR,EAAA,GAChB94Q,EAAOsyH,EAAMtsH,GACP,MAARhG,IACFA,EAAK+4Q,cAAgBzoR,EACrBy+J,EAAQhgK,KAAKiR,GAEjB,IAEA,IAAMulK,EAAYlwK,KAAK2jR,mBAAmBT,GAC1C,MAAO,CAACjmJ,MAAAA,EAAOw8B,OAAAA,EAAQC,QAAAA,EAAS8X,QAAAA,EAASgwG,aA/DZ,GA+D0BtxG,UAAAA,EACzD,GAAC,CAAAh2K,IAAA,qBAAA/B,MAEO,SAAmB+qR,GAAoC,IAAAzpO,EAAA,KAE7D,MAAO,CACL2zE,WAAY81J,EAAYhzG,UAAUz0K,KAClCg+J,OAAQypH,EAAYhzG,UAAUkzG,SAAS5yN,QACnC,SAACpL,EAAK5rD,GAEJ,OADA4rD,EAAI5rD,EAAIiC,MAAQg+C,EAAKmqO,mBAAmBpqR,GACjC4rD,CACT,GACA,CAAC,GACLs0G,QAASwpH,EAAYhzG,UAAUszG,UAAUhzN,QACrC,SAACpL,EAAK5rD,GAEJ,OADA4rD,EAAI5rD,EAAIiC,MAAQg+C,EAAKmqO,mBAAmBpqR,EAAK0pR,EAAYr3N,KAClDzG,CACT,GACA,CAAC,GAET,GAAC,CAAAlrD,IAAA,qBAAA/B,MAEO,SACJqB,EACA6sO,GACF,IAAI5qO,EAAOjC,EAAIiC,KAIf,OAHe,MAAX4qO,IACF5qO,EAAO4qO,EAAQ5qO,IAEV,CAACA,KAAAA,EAAMwqJ,MAAOzsJ,EAAIkE,KAC3B,IAAC,EAAAxD,IAAA,WAAA6W,IA/XM,WACL,OAAO/Q,KAAK6jR,YAAc7jR,KAAK6jR,UAAY,IAAI7jR,KACjD,KAACmgR,CAAA,CARyB,GAqZtB,SAAU2D,GAAiBlmO,EAAcmmO,GAC7C,IAAM5rR,EACFwB,MAAMC,QAAQgkD,GAAK12B,OAAOC,aAAartB,MAAM,KAAM8jD,GAfnD,SAAuB1zB,GAC3B,IAAMwzB,EAASssE,KAAMtsE,OACrB,GAA2B,qBAAhBA,EAAOyxH,KAChB,OAAOzxH,EAAOyxH,KAAKjlJ,GACd,GAAsB,qBAAXw8F,OAChB,OAAO,IAAIA,OAAOx8F,EAAM,UAAUnwB,WAElC,MAAM,IAAI0H,MACN,mFAGR,CAI8DuiR,CAAapmO,GACzE,OAAOmmO,EAAW5rR,EAAQA,EAAMuE,aAClC,CAEM,SAAU2lR,GACZpsM,EAA+Cx6E,EAAc2xD,GAC7C,IAAhB22N,EAAQzqR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACJ6e,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAa,MAAT0c,EACK2rQ,GAAiB3rQ,EAAMylC,EAAGmmO,GAE5B32N,CACT,CAEM,SAAUu1N,GACZ1sM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAO0c,EAAQA,EAAM7M,EAAI8hD,CAC3B,CAEM,SAAUq1N,GACZxsM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,IAAS,CAAC,EACxBtD,EACY,MAAdggB,EAAS,EAAYA,EAAS,EAAmB,MAAdA,EAAS,EAAYA,EAAS,EAAIi1C,EACzE,MAAyB,kBAAVj1D,EAAsBA,EAAQ6J,SAAS7J,EAAO,GAC/D,CAEM,SAAUkrR,GAAgBlrR,GAK9B,OAJuB,kBAAXA,IAEVA,EAAQ8rR,GAAoB9rR,IAEtBA,GACN,KAAK8rR,GAAAA,SACL,KAAKA,GAAAA,QACH,MAAO,UACT,KAAKA,GAAAA,SACL,KAAKA,GAAAA,SACL,KAAKA,GAAAA,QACL,KAAKA,GAAAA,SACH,MAAO,QACT,KAAKA,GAAAA,QACH,MAAO,OACT,KAAKA,GAAAA,UACH,MAAO,UACT,KAAKA,GAAAA,UACH,MAAO,SACT,QAGE,OAAO,KAEb,CAEM,SAAUhB,GACZhtM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMlO,KACVkO,EAAMlO,KAAKxO,KAEb2xD,CACT,CAEM,SAAU21N,GACZ9sM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMza,KACV2lR,GAAgBlrQ,EAAMza,MAExB0vD,CACT,CAEM,SAAU41N,GACZ/sM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMqjC,MAAQrjC,EAAMqjC,KAAK99C,KAC7Bya,EAAMqjC,KAAK99C,KAAK0nD,KAAI,SAAA/4C,GAAC,OAAIg3Q,GAAgBh3Q,EAAE,IAE7C+gD,CACT,CAEM,SAAU82N,GAAsBn5Q,GAEpC,IAAIA,EAAMo5Q,YAGV,OAAiB,MAAbp5Q,EAAMk4K,IACDl4K,EAAMk4K,IAAI79H,KACb,SAAA69H,GAAG,MACsB,kBAAbA,EAAInhL,KAAqBmhL,EAAInhL,KAAOE,SAASihL,EAAInhL,KAAM,GAAG,IAErE,EACT,CAEM,SAAU+gR,GACZ5sM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMpN,MACVm5Q,GAAsB/rQ,EAAMpN,OAE9BqiD,CACT,CAEM,SAAUs1N,GACZzsM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,IACOA,EAAMqjC,KAAKjvC,GAAK4L,EAAMqjC,KAAKjvC,EAAEhT,OAAS4e,EAAMqjC,KAAKjvC,EACX4L,EAAMqjC,KAAKniD,IAClD,IACH+rD,KAAI,SAAA/4C,GAAC,MAAkB,kBAANA,EAAkBA,EAAIrK,SAASqK,EAAG,GAAG,IAEtD+gD,CACT,CAEM,SAAUo1N,GACZvsM,EAA+Cx6E,EAAc2xD,GAC7C,IAAhB22N,EAAQzqR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACJ6e,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMqjC,MAAQrjC,EAAMqjC,KAAKoC,EAC7BzlC,EAAMqjC,KAAKoC,EAAEwH,KAAI,SAAC/4C,GACvB,OAAOy3Q,GAAiBz3Q,EAAG03Q,EAC7B,IAEK32N,CACT,CAEM,SAAU01N,GACZ7sM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMqjC,MAAQrjC,EAAMqjC,KAAKzwC,MAC7BoN,EAAMqjC,KAAKzwC,MAAMq6C,KAAI,SAAC/4C,GAC3B,OAAO63Q,GAAsB73Q,EAC/B,IAEK+gD,CACT,CAEM,SAAUw1N,GACZ3sM,EAA+Cx6E,EAC/C2xD,GACF,IAAMj1C,EAAQ89D,EAAMx6E,GACpB,OAAI0c,GAASA,EAAMqjC,MAAQrjC,EAAMqjC,KAAKlwC,EAC7B6M,EAAMqjC,KAAKlwC,EAEb8hD,CACT,CClkBO,IAAMg3N,GAAa,WAGxB,SAAAA,EACYz5Q,EAAoBujP,EACpBn1N,GAAyB,IAAAme,EAAA,KAAAD,EAAA,KAAAmtO,GADzB,KAAAz5Q,KAAAA,EAAoB,KAAAujP,UAAAA,EACpB,KAAAn1N,QAAAA,EAJI,KAAA0gI,OAAmB,GACnB,KAAAxjF,MAAoC,CAAC,EAInDj2E,KAAKy5J,OAAS9uJ,EAAKo/O,WAAW3kM,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIy7C,EAAKmtO,SAAS5oR,EAAK,IACxC,MAAjBkP,EAAKy3Q,WACPpiR,KAAKi2E,MAAQj+E,OAAOkH,KAAKyL,EAAKy3Q,UACZ5xN,QAAO,SAACylB,EAAmC/7E,GAE1C,OADA+7E,EAAM/7E,GAAOg9C,EAAKotO,QAAQpqR,GACnB+7E,CACT,GAAG,CAAC,GAEzB,CA2DC,OAzDD5/B,EAAA+tO,EAAA,EAAAlqR,IAAA,WAAA/B,MAIQ,SAASsD,GACf,OAAO2jR,GAAU3jR,EAAMuE,KAAKkuP,UAAWluP,KAAK+4B,QAC9C,GAEA,CAAA7+B,IAAA,UAAA/B,MAIQ,SAAQsD,EAAcoW,GAC5B,IAAM1Z,EAAQ6H,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAS3mR,GACjC,GAAoB,MAAhBtD,EAAMynK,OACR,OAAOw/G,GAAU3jR,EAAMuE,KAAKkuP,UAAWluP,KAAK+4B,SAE9C,GAAe,MAAX5gC,EAAMkB,GAAwB,MAAXlB,EAAMoU,EAC3B,OAAOk2Q,GAAeziR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAElD,GAAe,MAAX1Z,EAAMylD,EACR,OAAOykO,GAAeriR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAElD,GAAe,MAAX1Z,EAAMmT,EACR,OAAOq3Q,GAAa3iR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEhD,GAAmB,MAAf1Z,EAAM4S,MACR,OAAO83Q,GACH7iR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEhC,GAAkB,MAAd1Z,EAAMuF,KACR,OAAOqlR,GAAc/iR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEjD,GAAkB,MAAd1Z,EAAMqjD,KAAc,CACtB,GAAoB,MAAhBrjD,EAAMqjD,KAAKniD,GAA6B,MAAhBlB,EAAMqjD,KAAKjvC,EACrC,OAAOm2Q,GACH1iR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEhC,GAAoB,MAAhB1Z,EAAMqjD,KAAKoC,EACb,OAAO4kO,GACHxiR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEhC,GAAwB,MAApB1Z,EAAMqjD,KAAKzwC,MACb,OAAO+3Q,GACH9iR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEhC,GAAoB,MAAhB1Z,EAAMqjD,KAAKlwC,EACb,OAAOs3Q,GACH5iR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAEhC,GAAuB,MAAnB1Z,EAAMqjD,KAAK99C,KACb,OAAOslR,GACHhjR,KAAK2K,KAAKy3Q,SAAU3mR,EAAMoW,GAIlC,OAAOA,CACT,KAACuyQ,CAAA,CAzEuB,GCDbG,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,UACL,IAAK,QACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACiwI,EAAIj+Q,IACP28Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIp1F,KACR8zF,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAEhD,IAAK,WACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIx4Q,IACRk3Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIl+Q,IACR48Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,UACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIn9Q,IACR67Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACqnP,EAAIlmF,SACR4kF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACqnP,EAAI7mF,SACRulF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIj9Q,IACR27Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACqnP,EAAIh9E,QACR07E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACqnP,EAAIv9E,QACRi8E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAI9+Q,IACRw9Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,oBACH,MAAO,CAACqnP,EAAI9wE,kBACRwvE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECpESo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,MACL,IAAK,aACH,MAAO,CAACiwI,EAAInsN,IACR6qN,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAI11F,KACRo0F,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIx1F,MACRk0F,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIz0F,KACRmzF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIv0F,MACRizF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIr0F,KACR+yF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIn0F,MACR6yF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIj0F,MACR2yF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIj5Q,KACR23Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACqnP,EAAIzzG,QACRmyG,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC7C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIpoF,IACR8mF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIloF,KACR4mF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIllF,IACR4jF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIhlF,IACR0jF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAI3jF,IACRqiF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIziF,MACRmhF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIlkR,MACR4iR,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIh5Q,IACR03Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIngF,MACR6+E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAItzG,KACRgyG,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIn/Q,IACR69Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACqnP,EAAIv1E,WACRi0E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIvzG,KACRiyG,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIr1E,KACR+zE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIpvN,MACR8tN,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIr0E,KACR+yE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACqnP,EAAI3tF,QACRqsF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIrzE,IACR+xE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAI3pK,KACRqoK,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAInzE,KACR6xE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACqnP,EAAIhgF,SACR0+E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAI14H,KACRo3H,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,SACH,MAAO,CAACqnP,EAAIvjF,OACRiiF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIxtF,KACRksF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAItwE,IACRgvE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,cACH,MAAO,CAACqnP,EAAIxqF,YACRkpF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C+lP,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAErD,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIn1E,MACR6zE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIv0E,MACRuzE,GAAUz0Q,EAAKo/O,WAAW,GAAImE,EAAWn1N,KAC/C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIpsF,KACR8qF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC7C,IAAK,YACH,MAAO,CAACqnP,EAAIjhF,UACR2/E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC9C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIx4E,MACRk3E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAC9C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIrkR,MACRqjR,GAAUz0Q,EAAKo/O,WAAW,GAAImE,EAAWn1N,KAC/C,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECpJE,SAAUs0I,GACZ19H,EAAyBC,GACF,IAAvBC,EAAkB3tJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,GAEvB,GAAsB,kBAAXytJ,GAAyC,kBAAXC,EAAzC,CAGA6S,GACI9S,EAAOxtJ,SAAWytJ,EAAOztJ,QACzB,kBAAM0tJ,EAAqB,WAAH9nJ,OAAc4nJ,EAAM,SAAA5nJ,OAAQ6nJ,EAAM,cAAa,IAC3E,IAAK,IAAI3tJ,EAAI,EAAGA,EAAI0tJ,EAAOxtJ,OAAQF,IAAK,CACtC,IAAMqrR,EAAO39H,EAAO1tJ,GACdsrR,EAAO39H,EAAO3tJ,GACpBwgK,GACI6qH,EAAO,GAAKC,EAAO,GAAKD,IAASC,GACjC,kBACI19H,EAAqB,WAAH9nJ,OAAc4nJ,EAAM,SAAA5nJ,OAAQ6nJ,EAAM,cAAa,KAE7E,CAEM,SAAU49H,GAAiBC,GAC/B,MAA4B,kBAAjBA,IAA6BA,EAAajuN,MAAK,SAAAqsH,GAAG,OAAIA,EAAM,CAAC,GAI1E,CAQM,SAAU6hG,GACZC,EAAmCp/G,EACnCk/G,GACF,IAAIG,EAAeC,GAAkBF,EAAkBF,GACjDK,GAAuBN,GAAiBI,GAC9C,GAAIE,GAA0C,IAAnBv/G,EAAQpsK,OACjC,MAAM,IAAIkI,MACN,wFAAAtC,OACyC6lR,IAO/C,GALIE,GACFv/G,EAAQ14J,SAAQ,SAAA2yJ,GACdolH,EAAeC,GAAkBrlH,EAAO70J,MAAOi6Q,EACjD,KAEGJ,GAAiBI,GACpB,MAAM,IAAIvjR,MAAM,mCAADtC,OAAoC6lR,IAErD,OAAOA,CACT,CAEM,SAAUC,GACZE,EAAgCC,GAElC,GAA6B,kBAAlBD,EACT,OAAOC,EAET,GAA6B,kBAAlBA,EACT,OAAOD,EAGT,GAAIA,EAAc5rR,SAAW6rR,EAAc7rR,OACzC,MAAM,IAAIkI,MAAM,oCAADtC,OAAqCgmR,EAAa,SAAAhmR,OAC7DimR,IAIN,IADA,IAAMvjR,EAAmB,GAChBxI,EAAI,EAAGA,EAAI8rR,EAAc5rR,SAAUF,EAAG,CAC7C,IAAMqrR,EAAOS,EAAc9rR,GACrBsrR,EAAOS,EAAc/rR,GAC3B,GAAIqrR,GAAQ,GAAKC,GAAQ,GAAKD,IAASC,EACrC,MAAM,IAAIljR,MAAM,oCAADtC,OAAqCgmR,EAAa,SAAAhmR,OAC7DimR,IAENvjR,EAAOxI,GAAKqrR,GAAQ,EAAIA,EAAOC,EAEjC,OAAO9iR,CACT,CCjFO,IAAMwjR,GAAW,WAItB,SAAAA,EACa5pR,EAAuBwqJ,EAAyBq/H,EACjDT,EAAiCU,EAChCC,EAA+BC,GAAuBxuO,EAAA,KAAAouO,GAFtD,KAAA5pR,KAAAA,EAAuB,KAAAwqJ,MAAAA,EAAyB,KAAAq/H,QAAAA,EACjD,KAAAT,aAAAA,EAAiC,KAAAU,uBAAAA,EAChC,KAAAC,YAAAA,EAA+B,KAAAC,eAAAA,EANpC,KAAA9/G,QAA6B,GAC7B,KAAA+/G,SAAU,EAMhB1lR,KAAK2lR,SAAW38F,GAAO,GACvBpjB,GAAK5lK,KAAK2lR,SACZ,CAiRC,OAjRAtvO,EAAAgvO,EAAA,EAAAnrR,IAAA,KAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK2lR,SAASxkQ,EACvB,GAAC,CAAAjnB,IAAA,SAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK0lR,OACd,GAEA,CAAAxrR,IAAA,gBAAA/B,MAGA,SAAcytR,GACZ5lR,KAAK2lK,QAAQ14J,SAAQ,SAAA2yJ,GACJ,MAAXgmH,GAAoBA,EAAQp1P,IAAIovI,EAAOA,OAAOz+I,KAChDy+I,EAAOA,OAAO2B,SAElB,IACAvhK,KAAK2lK,QAAU,GACf3lK,KAAK0lR,SAAU,EACf1lR,KAAK2lR,SAASpkH,SAChB,GAAC,CAAArnK,IAAA,OAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK2lK,QAAQpsK,MACtB,GAEA,CAAAW,IAAA,OAAA/B,MAIA,SAAK8C,GACH,GAAI+E,KAAK0lR,QACP,MAAM,IAAIjkR,MAAM,eAADtC,OAAgBa,KAAKvE,KAAI,8BAG1C,GAAIR,EAAQ,GAAKA,GAAS+E,KAAK8B,OAC7B,MAAM,IAAIL,MAAM,4BAADtC,OAA6BlE,EAAK,yBAAAkE,OAC7Ca,KAAK8B,SAGX,IAAM+jR,EAAkB7lR,KAAK2lK,QAAQ1qK,GACrC,GAAI4qR,EAAgBC,QAClB,MAAM,IAAIrkR,MACN,eAAAtC,OAAea,KAAKvE,KAAI,2BAAA0D,OACpBlE,EAAK,4GASf,OALI+E,KAAKylR,iBACPI,EAAgBC,SAAU,GAG5BD,EAAgB13J,MAAO,EAChB03J,EAAgBjmH,MACzB,GAEA,CAAA1lK,IAAA,WAAA/B,MAGA,SAASqzK,GAAiB,IAAAt0H,EAAA,KACxB,OAAOs0H,EAAQpmH,KAAI,SAAAnqD,GAAK,OAAIi8C,EAAKi3E,KAAKlzH,EAAM,GAC9C,GAEA,CAAAf,IAAA,QAAA/B,MAKA,SAAM8C,EAAe2kK,GACnB,GAAI5/J,KAAK0lR,QACP,MAAM,IAAIjkR,MAAM,eAADtC,OAAgBa,KAAKvE,KAAI,8BAG1C,GAAIR,EAAQ,IAAM+E,KAAKwlR,aAAevqR,GAAS+E,KAAKslR,QAClD,MAAM,IAAI7jR,MAAM,2BAADtC,OACXlE,EAAK,+CAAAkE,OAA8Ca,KAAKslR,UAG9D,IAAMp0P,EAAIlxB,KAAK2lK,QAAQ1qK,IAAU,CAAC,EAElC,GAAI2kK,EAAO3Z,QAAUjmJ,KAAKimJ,MACxB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,eAADtC,OACXa,KAAKvE,KAAI,2CAAA0D,OAA0ClE,EAAK,4CAAAkE,OAExDygK,EAAO3Z,MAAK,+BAAA9mJ,OAA8Ba,KAAKimJ,MAAK,MAc1D,GAVoB,IAAhBjmJ,KAAK8B,QACiB,MAArB9B,KAAK6kR,cAAqD,IAA7B7kR,KAAK6kR,aAAatrR,SAClDyG,KAAK6kR,aAAejlH,EAAO70J,OAG7B05Q,GACIzkR,KAAK6kR,aAAcjlH,EAAO70J,MAAK,eAAA5L,OAChBa,KAAKvE,KAAI,2CAAA0D,OACpBlE,EAAK,MAETi2B,EAAEi9F,KACJ,MAAM,IAAI1sH,MAAM,eAADtC,OACIa,KAAKvE,KAAI,2CAAA0D,OACpBlE,EAAK,wCAGf,GAAIi2B,EAAE60P,QACJ,MAAM,IAAItkR,MAAM,eAADtC,OACIa,KAAKvE,KAAI,2CAAA0D,OACpBlE,EAAK,2CAGfi2B,EAAE0uI,OAASA,EACXgG,GAAKhG,GACL1uI,EAAE60P,SAAU,EAEZ/lR,KAAK2lK,QAAQ1qK,GAASi2B,CACxB,GAEA,CAAAh3B,IAAA,YAAA/B,MAGA,SAAUqzK,EAAmB7F,GAAiB,IAAAjtH,EAAA,KAC5C,GAAI8yH,EAAQjyK,SAAWosK,EAAQpsK,OAC7B,MAAM,IAAIkI,MACN,eAAAtC,OAAea,KAAKvE,KAAI,kEAAA0D,OAEpBqsK,EAAQjyK,OAAM,sCAAA4F,OACdwmK,EAAQpsK,OAAM,MAGxBiyK,EAAQv+J,SAAQ,SAAC5T,EAAG4B,GAAK,OAAKy9C,EAAKs1E,MAAM30H,EAAGssK,EAAQ1qK,GAAO,GAC7D,GAEA,CAAAf,IAAA,SAAA/B,MAQA,SAAOqzK,EAAoBvlB,GACzB,GAAMA,GAASA,IAAUjmJ,KAAKimJ,MAC5B,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,wBAADtC,OACXa,KAAKimJ,MAAK,gCAAA9mJ,OAA+B8mJ,IAG/C,GAAKulB,EAMHA,EAAUA,EAAQjwK,MAAM,EAAGyE,KAAK8B,YANpB,CACZ0pK,EAAU,GACV,IAAK,IAAInyK,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK8B,OAAQzI,IAC/BmyK,EAAQ9xK,KAAKL,GAMjB,GAAuB,IAAnBmyK,EAAQjyK,OACV,OAAOqmK,GAAO,GAAI,CAAC,GAAGzgK,OAAOa,KAAK6kR,eAKpC,IAAMl/G,EAAU3lK,KAAKgmR,SAASx6G,GAK9B,OAHAi5G,GACIzkR,KAAK6kR,aAAcl/G,EAAQ,GAAG56J,MAAO,gCAElCuE,GAAMq2J,EAAS,EACxB,GAEA,CAAAzrK,IAAA,SAAA/B,MAGA,SAAO8tJ,GACL,GAAMA,GAASA,IAAUjmJ,KAAKimJ,MAC5B,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,wBAADtC,OACXa,KAAKimJ,MAAK,gCAAA9mJ,OAA+B8mJ,IAG/C,GAAoB,IAAhBjmJ,KAAK8B,OACP,OAAO89J,GAAO,GAAI,CAAC,GAAGzgK,OAAOa,KAAK6kR,eAIpC,IADA,IAAMr5G,EAAU,GACPnyK,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK8B,OAAQzI,IAC/BmyK,EAAQ9xK,KAAKL,GAGf,IAAMssK,EAAU3lK,KAAKgmR,SAASx6G,GAO9B,OALAi5G,GACIzkR,KAAK6kR,aAAcl/G,EAAQ,GAAG56J,MAAK,mDAAA5L,OAE/Ba,KAAK6kR,aAAY,6BAAA1lR,OAA4BwmK,EAAQ,GAAG56J,MAAK,MAE9D5L,GAAOwmK,EAAS,EACzB,GAEA,CAAAzrK,IAAA,UAAA/B,MAMA,SAAQqzK,EAAmB5L,GACzB,GAAIA,EAAO3Z,QAAUjmJ,KAAKimJ,MACxB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,wBAADtC,OACXa,KAAKimJ,MAAK,0BAAA9mJ,OAAyBygK,EAAO3Z,QAGhD,GAAIulB,EAAQjyK,SAAWqmK,EAAO70J,MAAM,GAClC,MAAM,IAAItJ,MAAM,sDAADtC,OACXqsK,EAAQjyK,OAAM,SAAA4F,OAAQygK,EAAO70J,MAAM,KAGzC,IAAMk7Q,EAAWhqR,KAAKgL,IAAGnN,MAARmC,KAAIw8E,EAAQ+yF,IAE7B,IAAKxrK,KAAKwlR,aAAeS,GAAYjmR,KAAKslR,QACxC,MAAM,IAAI7jR,MAAM,mCAADtC,OACwB8mR,EAAQ,UAAA9mR,OAASa,KAAKslR,QAAO,MAGtEtlR,KAAKkmR,UAAU16G,EAAS2lC,GAAQvxC,EAAQ,GAC1C,GAEA,CAAA1lK,IAAA,QAAA/B,MAMA,SAAMoB,EAAkBqmK,GAAc,IAAAnmH,EAAA,KACpC,GAAImmH,EAAO3Z,QAAUjmJ,KAAKimJ,MACxB,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,wBAADtC,OACXa,KAAKimJ,MAAK,0BAAA9mJ,OAAyBygK,EAAO3Z,QAEhD,IAAIkgI,EAAc,EACZC,EAAoB7sR,EAAO6rD,KAAI,SAAAuJ,GAEnC,OADAw3N,GAAex3N,CAEjB,IAEA,GAAIw3N,IAAgBvmH,EAAO70J,MAAM,GAC/B,MAAM,IAAItJ,MAAM,qGAADtC,OAEXgnR,EAAW,6BAAAhnR,OAA4BygK,EAAO70J,QAGpD,IAAK/K,KAAKwlR,aAAejsR,EAAOA,SAAWyG,KAAKslR,QAC9C,MAAM,IAAI7jR,MACN,2DAAAtC,OACIa,KAAKslR,QAAO,SAAAnmR,OAAQ5F,EAAOA,OAAM,OACrC,+DAGN,IAAM8sR,EAAgC,IAAhBF,EAAoB,EAAIvmH,EAAO99J,KAAOqkR,EACtDxgH,EAAoB,GAC1BE,IAAK,WACHjG,EAAS4xB,GAAQ5xB,EAAQ,CAAC,EAAGumH,EAAaE,IAC1C,IAAK,IAAIhtR,EAAI,EAAGA,EAAIE,EAAOA,SAAUF,EAAG,CACtC,IACMmyK,EAAU,CAAC,EADa,IAANnyK,EAAW,EAAI+sR,EAAkB/sR,EAAI,GACzB,GAC9BitR,EAAQ,CAAC,EAAG/sR,EAAOF,GAAIgtR,GAC7B1gH,EAAQtsK,GAAKm4L,GAAQj2L,GAAMqkK,EAAQ4L,EAAS86G,GAAQ7sO,EAAKorO,cAE3D,OAAOl/G,CACT,IAEA,IADA,IAAM6F,EAAU,GACPnyK,EAAI,EAAGA,EAAIE,EAAOA,OAAQF,IACjCmyK,EAAQnyK,GAAKA,EAEf2G,KAAKkmR,UAAU16G,EAAS7F,EAC1B,KAAC0/G,CAAA,CA3RqB,GCKXkB,GAAU,WAgBrB,SAAAA,EACa5gH,EAA4Bk/G,EAC5B2B,GAA2C,IAAnBC,EAAcntR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EAAC29C,EAAA,KAAAsvO,GAD3C,KAAA5gH,QAAAA,EAA4B,KAAAk/G,aAAAA,EAC5B,KAAA2B,aAAAA,EACI,MAAX7gH,GACFA,EAAQ14J,SAAQ,SAAA2yJ,GACd,GAAI4mH,IAAiB5mH,EAAO3Z,MAC1B,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,mCAADtC,OACXqnR,EAAY,wBAAArnR,OAAuBygK,EAAO3Z,QAEhDw+H,GACII,EAAcjlH,EAAO70J,MAAO,+BAEhC66J,GAAKhG,EACP,IAEF5/J,KAAK2lR,SAAW38F,GAAO,GACvBhpL,KAAKymR,eAAiBA,EACtB7gH,GAAK5lK,KAAK2lR,SACZ,CAiPC,OAjPAtvO,EAAAkwO,EAAA,EAAArsR,IAAA,KAAA6W,IA9BD,WACE,OAAO/Q,KAAK2lR,SAASxkQ,EACvB,GA8BA,CAAAjnB,IAAA,OAAA/B,MAGA,WACE,OAAO,IAAIouR,EAAU9tM,EACbz4E,KAAK2lK,SAAU3lK,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAKwmR,aACjD,GAEA,CAAAtsR,IAAA,gBAAA/B,MAGA,SAAcytR,GACZ5lR,KAAK2lK,QAAQ14J,SAAQ,SAAA2yJ,GACJ,MAAXgmH,GAAoBA,EAAQp1P,IAAIovI,EAAOz+I,KACzCy+I,EAAO2B,SAEX,IACAvhK,KAAK2lK,QAAQpsK,OAAS,EACtByG,KAAK2lR,SAASpkH,SAChB,GACA,CAAArnK,IAAA,OAAA/B,MAGA,WACE,OAAO6H,KAAK2lK,QAAQpsK,MACtB,GAEA,CAAAW,IAAA,QAAA/B,MAOA,SAAM0sR,EAAwB2B,GAAwC,IAAAtvO,EAAA,KAAhBwvO,EAAWptR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,IAAI,EAEnE,GAAIktR,IAAiBxmR,KAAKwmR,aACxB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXqnR,EAAY,wBAAArnR,OAAuBa,KAAKwmR,eAE9C,IAAqB,IAAjBE,GAAsB1mR,KAAK2lK,QAAQpsK,SAAWmtR,EAChD,MAAM,IAAIjlR,MAAM,kCAADtC,OACXunR,EAAW,kCAAAvnR,OACXa,KAAK2lK,QAAQpsK,OAAM,eAEzBkrR,GACII,EAAc7kR,KAAK6kR,aAAc,+BACrC,IAAM8B,EACF7B,GAAkB9kR,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAK2lK,QAASk/G,GACvD,OAAOh/G,IAAK,WACV,IAAM+gH,EACF1vO,EAAKyuH,QAAQvgH,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAI4xB,GAAQ5xB,EAAQ+mH,EAAmB,IAClE,OAAOr3Q,GAAMs3Q,EAAiB,EAChC,GACF,GAEA,CAAA1sR,IAAA,UAAA/B,MAKA,SAAQ0sR,EAAwB2B,GAC9B,GAAIA,IAAiBxmR,KAAKwmR,aACxB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXqnR,EAAY,wBAAArnR,OAAuBa,KAAKwmR,eAG9C,GAAoB,IAAhBxmR,KAAK8B,OACP,MAAM,IAAIL,MAAM,qCAElB,IAAMklR,EACF7B,GAAkB9kR,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAK2lK,QAASk/G,GACjDjlH,EAAS5/J,KAAK2lK,QAAQt/G,MAM5B,OALAu5G,EAAO7C,MAAO,EAEd0nH,GACI7kH,EAAO70J,MAAO85Q,EAAc,+BAEzBrzF,GAAQ5xB,EAAQ+mH,EACzB,GAEA,CAAAzsR,IAAA,WAAA/B,MAIA,SAASynK,GACP,GAAIA,EAAO3Z,QAAUjmJ,KAAKwmR,aACxB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXygK,EAAO3Z,MAAK,wBAAA9mJ,OAAuBa,KAAKwmR,eAM9C,GAHA/B,GACI7kH,EAAO70J,MAAO/K,KAAK6kR,aAAc,+BAEjC7kR,KAAKymR,iBAAmBzmR,KAAK8B,OAC/B,MAAM,IAAIL,MAAM,4CAElBmkK,GAAKhG,GACL5/J,KAAK2lK,QAAQjsK,KAAKkmK,EACpB,GAEA,CAAA1lK,IAAA,SAAA/B,MAIA,SAAO2J,GACL,GAAIA,EAAO,EACT,MAAM,IAAIL,MAAM,0DAADtC,OAC+C2C,IAGhE,IAA6B,IAAzB9B,KAAKymR,gBAAyB3kR,EAAO9B,KAAKymR,eAC5C,MAAM,IAAIhlR,MAAM,+BAADtC,OACX2C,EAAI,8BAAA3C,OAA6Ba,KAAKymR,eAAc,MAG1D,IAAMI,EAA6B,IAAIN,EACnC,GAAIvmR,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAKwmR,aAAcxmR,KAAKymR,gBACnDI,EAAelhH,QAAQpsK,OAASuI,EAChC,IAAK,IAAIzI,EAAI,EAAGA,EAAI4C,KAAK8F,IAAI/B,KAAK2lK,QAAQpsK,OAAQuI,KAASzI,EACzDwtR,EAAelhH,QAAQtsK,GAAK2G,KAAK2lK,QAAQtsK,GAE3C,OAAOwtR,CACT,GAEA,CAAA3sR,IAAA,UAAA/B,MAMA,SAAQ2uR,EAAsBjC,EAAwB2B,GAEpD,GAAIA,IAAiBxmR,KAAKwmR,aACxB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXqnR,EAAY,wBAAArnR,OAAuBa,KAAKwmR,eAE9C,GAAIM,EAAe,GAAKA,EAAe9mR,KAAK2lK,QAAQpsK,OAClD,MAAM,IAAIkI,MAAM,4BAADtC,OACX2nR,EAAY,oBAAA3nR,OAAmBa,KAAK2lK,QAAQpsK,OAAM,eAGxD,GAAkC,MAA9ByG,KAAK2lK,QAAQmhH,GACf,MAAM,IAAIrlR,MAAM,oBAADtC,OAAqB2nR,EAAY,cAGlDrC,GACIzkR,KAAK2lK,QAAQmhH,GAAc/7Q,MAAO85Q,EAClC,+BACJ,IAAM8B,EACF7B,GAAkB9kR,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAK2lK,QAASk/G,GACvD,OAAOrzF,GAAQxxL,KAAK2lK,QAAQmhH,GAAeH,EAC7C,GAEA,CAAAzsR,IAAA,UAAA/B,MAKA,SAAQ2uR,EAAsBlnH,GAC5B,GAAIA,EAAO3Z,QAAUjmJ,KAAKwmR,aACxB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXygK,EAAO3Z,MAAK,wBAAA9mJ,OAAuBa,KAAKwmR,eAG9C,GAAIM,EAAe,IACU,IAAzB9mR,KAAKymR,gBAAyBK,GAAgB9mR,KAAKymR,eACrD,MAAM,IAAIhlR,MAAM,yBAADtC,OACX2nR,EAAY,wBAAA3nR,OAAuBa,KAAKymR,eAAc,eAG5DhC,GACIzkR,KAAK6kR,aAAcjlH,EAAO70J,MAAO,+BACrC66J,GAAKhG,GAG6B,MAA9B5/J,KAAK2lK,QAAQmhH,KACf9mR,KAAK2lK,QAAQmhH,GAAc/pH,MAAO,GAGpC/8J,KAAK2lK,QAAQmhH,GAAgBlnH,CAC/B,GAEA,CAAA1lK,IAAA,SAAA/B,MAOA,SAAOqzK,EAAmBg7G,EAAwB3B,GAAsB,IAAAnsO,EAAA,KAEtE,GAAI8tO,IAAiBxmR,KAAKwmR,aACxB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXqnR,EAAY,wBAAArnR,OAAuBa,KAAKwmR,eAG9C/B,GACIzkR,KAAK6kR,aAAcA,EAAc,+BAIrCr5G,EAAUA,EAAQjwK,MAAM,EAAGyE,KAAK8B,QAChC,IAAM6kR,EACF7B,GAAkB9kR,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAK2lK,QAASk/G,GACvD,OAAuB,IAAnBr5G,EAAQjyK,OACHqmK,GAAO,GAAI,CAAC,GAAGzgK,OAAOwnR,IAGxB9gH,IAAK,WACV,IAAMF,EACF6F,EAAQpmH,KAAI,SAAA/rD,GAAC,OAAIm4L,GAAQ94I,EAAKitH,QAAQtsK,GAAIstR,EAAmB,IACjE,OAAOr3Q,GAAMq2J,EAAS,EACxB,GACF,GAEA,CAAAzrK,IAAA,SAAA/B,MAKA,SAAOquR,EAAwB3B,GAAsB,IAAAprO,EAAA,KACnD,GAAM+sO,GAAgBA,IAAiBxmR,KAAKwmR,aAC1C,MAAM,IAAI/kR,MAAM,uBAADtC,OACXa,KAAKwmR,aAAY,gCAAArnR,OAA+BqnR,IAGtD/B,GACIzkR,KAAK6kR,aAAcA,EAAc,+BACrC,IAAM8B,EACF7B,GAAkB9kR,KAAK6kR,aAAc7kR,KAAK2lK,QAASk/G,GAEvD,OAAoB,IAAhB7kR,KAAK8B,OACA89J,GAAO,GAAI,CAAC,GAAGzgK,OAAOwnR,IAExB9gH,IAAK,WACV,IAAMF,EAAUlsH,EAAKksH,QAAQvgH,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIsgK,GAAQtgK,EAAGy1P,EAAmB,IACpE,OAAOxnR,GAAOwmK,EAAS,EACzB,GACF,KAAC4gH,CAAA,CAnRoB,GA2RjB,SAAUQ,GACZnnH,EAAgBilH,EAAwB2B,GAC1C,IAAMvgI,EAAQ2Z,EAAO3Z,MACrB,GAAI2Z,EAAO70J,MAAMxR,OAAS,EACxB,MAAM,IAAIkI,MAAM,oDAADtC,OACyCygK,EAAO70J,QAEjE,GAAI60J,EAAO3Z,QAAUugI,EACnB,MAAM,IAAI/kR,MAAM,mCAADtC,OACXygK,EAAO3Z,MAAK,wBAAA9mJ,OAAuBqnR,IAGzC/B,GAD2B7kH,EAAO70J,MAAMxP,MAAM,GAEtBspR,EAAc,+BACtC,IAAMhlH,EAAuBsxC,GAAQvxC,GACrC,OAAO,IAAI2mH,GAAW1mH,EAAYglH,EAAc5+H,EAClD,CASM,SAAU+gI,GACZnC,EAAwB2B,EAAwBE,EAChDD,GACF,OAAO,IAAIF,GAAW,GAAI1B,EAAc2B,EAAcC,EACxD,CASM,SAAUQ,GACZrnH,EAAgB4L,EAAmBq5G,EACnC6B,GACF,GAAIl7G,EAAQjyK,SAAWqmK,EAAO70J,MAAM,GAClC,MAAM,IAAItJ,MAAM,sDAADtC,OACXqsK,EAAQjyK,OAAM,SAAA4F,OAAQygK,EAAO70J,MAAM,KAGzC,IAAMk7Q,EAAWhqR,KAAKgL,IAAGnN,MAARmC,KAAIw8E,EAAQ+yF,IAE7B,GAAmB,MAAfk7G,IAAwC,IAAjBA,GAAsBT,GAAYS,EAC3D,MAAM,IAAIjlR,MAAM,mCAADtC,OACwB8mR,EAAQ,UAAA9mR,OAASunR,EAAW,MAGrE,IAAMlrO,EAAO,IAAI+qO,GAAW,GAAI1B,EAAcjlH,EAAO3Z,MAAOygI,GACtD/gH,EAAUwrC,GAAQvxC,EAAQ,GAIhC,OAHA4L,EAAQv+J,SAAQ,SAAC9U,EAAO8C,GACtBugD,EAAKw7H,QAAQ7+K,EAAOwtK,EAAQ1qK,GAC9B,IACOugD,CACT,CASM,SAAU3gD,GACZ+kK,EAAgBrmK,EAAkBsrR,GACpC,IAAIsB,EAAc,EACZC,EAAoB7sR,EAAO6rD,KAAI,SAAAuJ,GAEnC,OADAw3N,GAAex3N,CAEjB,IAEA,GAAIw3N,IAAgBvmH,EAAO70J,MAAM,GAC/B,MAAM,IAAItJ,MAAM,qGAADtC,OAETgnR,EAAW,6BAAAhnR,OAA4BygK,EAAO70J,QAuBtD,IApBA,IACM47Q,EACF1B,GAFyBrlH,EAAO70J,MAAMxP,MAAM,GAEJspR,GACtCwB,EAAgC,IAAhBF,EAAoB,EAAIvmH,EAAO99J,KAAOqkR,EACtDxgH,EAAoBE,IAAK,WAC7B,IAAMF,EAAU,GAChB/F,EAAS4xB,GAAQ5xB,EAAQ,CAAC,EAAGumH,EAAaE,IAC1C,IAAK,IAAIhtR,EAAI,EAAGA,EAAIE,EAAOA,SAAUF,EAAG,CACtC,IACMmyK,EAAU,CAAC,EADa,IAANnyK,EAAW,EAAI+sR,EAAkB/sR,EAAI,GACzB,GAC9BitR,EAAQ,CAAC,EAAG/sR,EAAOF,GAAIgtR,GAC7B1gH,EAAQtsK,GAAKm4L,GACTj2L,GAAMqkK,EAAQ4L,EAAS86G,GAAQK,GAGrC,OADA/mH,EAAO2B,UACAoE,CACT,IAEMnqH,EAAO,IAAI+qO,GAAW,GAAI1B,EAAcjlH,EAAO3Z,MAAO1sJ,EAAOA,QAE1DF,EAAI,EAAGA,EAAIssK,EAAQpsK,OAAQF,IAClCmiD,EAAKw7H,QAAQ39K,EAAGssK,EAAQtsK,IAE1B,OAAOmiD,CACT,CC9YO,IAAM+oO,GAAS,eAAA9gO,EAAA6nG,GAAAC,KAAA7qB,MAA4B,SAAA8qB,EAC9C7gJ,EAAYujP,EACZn1N,GAAyB,IAAAmuP,EAAAC,EAAAxgL,EAAAhlD,EAAAylO,EAAAC,EAAA3uG,EAAA4uG,EAAAC,EAAAC,EAAA3lR,EAAAs/D,EAAAsmN,EAAAC,EAAA9hQ,EAAAihJ,EAAAvJ,EAAAqqH,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAhmR,EAAAmkJ,EAAA4+H,EAAAW,EAAAC,EAAAF,EAAA9pR,EAAAssR,EAAA5mQ,EAAAlmB,EAAA+sR,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAA5D,GAAA6D,GAAAC,GAAA5pH,GAAA6pH,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAvD,GAAAwD,GAAAC,GAAA3D,GAAA4D,GAAAC,GAAA5D,GAAA6D,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAprH,GAAAqrH,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAAC,GAAA1F,GAAA,OAAAt7H,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAAAokI,EAAAK,GACnB/yJ,EAAKwlI,GAAEktB,EAAApkI,KACR,OADQokI,EAAAK,IAER,gBADIL,EAAAK,GAAA,EAiBJ,UAhBaL,EAAAK,IAiBb,mBADOL,EAAAK,GAAA,GAuDP,aAtDgBL,EAAAK,GAsDN,GAIV,WAJUL,EAAAK,GAIF,GASR,UATQL,EAAAK,GASD,GASP,UATOL,EAAAK,GASA,GAOP,SAPOL,EAAAK,GAOD,GAKN,kBALML,EAAAK,GAKS,GAKf,kBALeL,EAAAK,GAKA,GAoBf,uBApBeL,EAAAK,GAoBK,GAUpB,sBAVoBL,EAAAK,GAUD,GAQnB,wBARmBL,EAAAK,GAQE,GAUrB,yBAVqBL,EAAAK,GAUC,GAWtB,wBAXsBL,EAAAK,GAWD,GAQrB,uBARqBL,EAAAK,GAQD,GAWpB,sBAXoBL,EAAAK,GAWD,IAMnB,uBANmBL,EAAAK,GAMC,IAOpB,sBAPoBL,EAAAK,GAOD,IAUnB,sBAVmBL,EAAAK,GAUA,IAanB,wBAbmBL,EAAAK,IAcnB,sBADqBL,EAAAK,GAAA,IAerB,sBAdmBL,EAAAK,IAenB,oBADmBL,EAAAK,GAAA,IAsBnB,qBArBiBL,EAAAK,GAqBC,IAYlB,oBAZkBL,EAAAK,GAYD,IAYjB,yBAZiBL,EAAAK,GAYK,IAWtB,qBAXsBL,EAAAK,IAYtB,uBADkBL,EAAAK,GAAA,IAWlB,uBAVoBL,EAAAK,GAUA,IASpB,sBAToBL,EAAAK,GASD,IAUnB,oBAVmBL,EAAAK,GAUF,IAYjB,qBAZiBL,EAAAK,GAYC,IAMlB,qBANkBL,EAAAK,GAMA,qBAlVmD,OALlEwpH,EACFpI,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3CouP,EACFrI,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C4tE,EAAOm4K,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C4oB,EAAOm9N,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBskI,EAAApkI,KAAA,EAChD0tE,EAAK/gF,OAAM,OAApB,IAAAy3I,EAAAxa,KACD,GAAI,CAAFwa,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAAra,OAAA,SACPjqH,EAAQyzP,YAAYtF,GAAUuF,qBACjC9qO,EAAM5oB,EAAQ2zP,eAAgB3zP,EAAQ4zP,gBAAc,eAAAtvH,EAAAra,OAAA,SAEjDjqH,EAAQyzP,YAAYrF,GAAUsF,qBACjC9qO,EAAM5oB,EAAQ2zP,eAAgB3zP,EAAQ4zP,gBAAc,QAW1D,OANMvF,EACFtI,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsuP,EACFvI,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC4oB,EAAOm9N,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpDskI,EAAApkI,KAAA,GAEWF,EAAQyzP,YAAYnF,GAAUoF,qBACjC9qO,EAAM5oB,EAAQ2zP,eAAgB3zP,EAAQ4zP,eAAc,QAChB,OAHtCrF,EAAUjqH,EAAAxa,KAGV0kI,EAAS5lO,EAAKyD,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAIA,EAAOz+I,EAAE,IAACk8I,EAAApkI,KAAA,GACtBquP,EAAW,GAAG1hQ,OAAM,QAAtCgnQ,EAASvvH,EAAAxa,KAEbykI,EAAWr6Q,SAAQ,SAAA2yJ,GACZA,EAAO7C,OAAuC,IAA/BwqH,EAAOrsR,QAAQ0kK,EAAOz+I,KACxCy+I,EAAO2B,SAEX,IAEI1/J,EAAmB8/C,EAAIwf,EAAAoqF,KAAA7qB,MAAA,SAAAv/D,IAAA,IAAA0rN,EAAAC,EAAAxF,EAAA,OAAA/7H,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAKzB,OADM4zP,EAAahrR,EACnBwO,EAAA4oB,KAAA,EACeF,EAAQyzP,YAAYpF,GAAUqF,qBACzC5qR,EAAQk3B,EAAQ2zP,eAAgB3zP,EAAQ4zP,eAAc,OAY1D,OAbA9qR,EAAMwO,EAAAwyI,KAEAiqI,EAAYjrR,EAAOujD,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAIA,EAAOz+I,EAAE,IAIhD0rQ,EAAW5/Q,SAAQ,SAAA2yJ,GACZA,EAAO7C,OAAuC,IAA/BwqH,EAAOrsR,QAAQ0kK,EAAOz+I,MACJ,IAAlC2rQ,EAAU5xR,QAAQ0kK,EAAOz+I,KAC3By+I,EAAO2B,SAEX,IAEAlxJ,EAAA4oB,KAAA,EAEWF,EAAQyzP,YAAYnF,GAAUoF,qBACjC5qR,EAAQk3B,EAAQ2zP,eAAgB3zP,EAAQ4zP,eAAc,OAF9C,OAAVrF,EAAUj3Q,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA4oB,KAAA,GAGEquP,EAAW,GAAG1hQ,OAAM,QAAtCgnQ,EAASv8Q,EAAAwyI,KAETykI,EAAWr6Q,SAAQ,SAAA2yJ,GACZA,EAAO7C,OAAuC,IAA/BwqH,EAAOrsR,QAAQ0kK,EAAOz+I,MACJ,IAAlC2rQ,EAAU5xR,QAAQ0kK,EAAOz+I,KAC3By+I,EAAO2B,SAEX,IAAG,yBAAAlxJ,EAAAm0I,OAAA,GAAArjF,EAAA,gBA5BEyrN,EAAU,GAAI,CAAFvvH,EAAApkI,KAAA,gBAAAokI,EAAAjY,cAAAjkF,IAAA,iBAAAk8F,EAAApkI,KAAA,wBAAAokI,EAAAra,OAAA,SA8BZnhJ,GAAM,QAGyD,OAAhE4lR,EAAO3I,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAkBskI,EAAAra,OAAA,SAC/D,CAACk9H,GAAYuH,KAAM,QAQ1B,OALMA,EAAO3I,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAChDnT,EAAOk5P,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IACxCgkI,OACRn3I,EAAOs6P,GAAYt6P,IAErBy3I,EAAApkI,KAAA,GACcwuP,EAAK7hQ,OAAM,YAAAy3I,EAAAxa,KAAE,GAAC,CAAAwa,EAAApkI,KAAA,SAAAokI,EAAAqkB,GAAI,MAACrmL,EAAWuqB,GAAKy3I,EAAApkI,KAAA,iBAAAokI,EAAAqkB,GAAG,CAAC97J,OAAMvqB,GAAU,eAAAgiK,EAAAra,OAAA,SAAAqa,EAAAqkB,IAAA,QAIP,GADxD7a,EAAYl8J,EAAKo/O,WAAW1oL,MAC9B,SAAA5lE,GAAI,YAA4CJ,IAAxC+jR,GAAU3jR,EAAMyyP,EAAWn1N,EAAsB,KACzD8tI,EAAW,CAAFxJ,EAAApkI,KAAA,SAC0C,OAA/CrT,EAAOw5P,GAAUv4G,EAAWqnF,EAAWn1N,GAAQskI,EAAAra,OAAA,SAC9C,CAACk9H,GAAYt6P,KAAM,eAAAy3I,EAAAra,OAAA,cAErB3nJ,GAAS,QAMY,OAHtBssR,EACF7I,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CnT,EAAOk5P,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtDA,EAAQg0P,WAAWpF,GAAStqH,EAAAra,OAAA,SACrB,CAACk9H,GAAYt6P,KAAM,QAIN,OADdA,EAAOk5P,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtDA,EAAQi0P,YAAY3vH,EAAAra,OAAA,SACb,CAACk9H,GAAYt6P,KAAM,QAIF,OADlBA,EAAOk5P,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtDA,EAAQk0P,gBAAgB5vH,EAAAra,OAAA,SACjB,CAACk9H,GAAYt6P,KAAM,QAmBU,OAhB9B9jB,EAAOg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CktH,EACF64H,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC8rP,EACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CysP,EACF1G,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C0sP,EACF3G,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/CwsP,EACFzG,GAAc,yBAA0Bn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEvDt9B,EAAOqjR,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CgvP,EAAc,IAAI1C,GACpB5pR,EAAMwqJ,EAAOnkJ,EAAM+iR,EAAcU,EAAwBC,EACzDC,GACJ1sP,EAAQm0P,eAAenF,GAAa1qH,EAAAra,OAAA,SAC7B,CAAC+kI,EAAYpC,SAAU38F,GAAO,KAAK,QASC,OANrC7nK,EACF29P,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C99B,EAAQ6jR,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAChDivP,EACFlJ,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IACvCkvP,EAAmBlvP,EAAQo0P,eAAehsQ,EAAGA,KAClC6sG,MAAM/yH,EAAO+sR,GAAa3qH,EAAAra,OAAA,SACpC,CAACilI,EAAiBtC,WAAS,QAOuB,OAJnDuC,EACFpJ,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CovP,EACFrJ,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtCqvP,EAAkBrvP,EAAQo0P,eAAejF,EAAO/mQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAClD,CAAColI,EAAgBj6J,KAAKg6J,KAAW,QASqB,OANvDE,EACFvJ,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CuvP,EACFxJ,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCwvP,EACFzJ,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtCyvP,EAAoBzvP,EAAQo0P,eAAe9E,EAASlnQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SACtD,CAACwlI,EAAkBjqF,OAAO+pF,EAAeC,KAAa,QAUH,OAPpDE,EACF3J,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C2vP,EACF5J,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC4vP,EACF7J,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IACvC6vP,EAAqB7vP,EAAQo0P,eAAe1E,EAAUtnQ,KACzC8lQ,QAAQyB,EAAgBC,GAAetrH,EAAAra,OAAA,SACnD,CAAC4lI,EAAmBjD,WAAS,QAO4B,OAJ1DkD,EACF/J,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C+vP,EAAoB/vP,EAAQo0P,eAAetE,EAAS1nQ,IACpD4nQ,EACFjK,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBskI,EAAAra,OAAA,SACzD,CAAC8lI,EAAkB3pR,OAAO4pR,KAAa,QAUD,OAPvCC,EACFlK,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CkwP,EACFnK,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCmwP,EACFpK,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IACxCowP,GAAmBpwP,EAAQo0P,eAAenE,EAAQ7nQ,KACvCtmB,MAAMquR,EAASD,GAAa5rH,EAAAra,OAAA,SACtC,CAACmmI,GAAiBxD,WAAS,SAKuB,OAFnDyD,GACFtK,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CswP,GAAkBtwP,EAAQo0P,eAAe/D,GAAOjoQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAClD,CAACgmC,GAAOqgG,GAAgBvnR,OAAQ,WAAS,SAMf,OAH3BwnR,GACFxK,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAC9CwwP,GAAmBxwP,EAAQo0P,eAAe7D,GAAQnoQ,KACvCisQ,gBAAgB/vH,EAAAra,OAAA,SAC1B,CAACumI,GAAiB5D,WAAS,SASK,OANjCA,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C99B,GAAQ6jR,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAChDivP,GACFlJ,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IACvC8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,KACvC61J,QAAQ/7K,GAAO+sR,IAAa3qH,EAAAra,OAAA,SAChC,CAAC6c,GAAW8lH,WAAS,SAYyB,OAT/CA,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CovP,GACFrJ,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE7C8wP,GACF/K,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAC9C,CAAC6c,GAAWsX,QAAQgxG,GAAWtD,GAAcgF,MAAc,SAchC,OAV5BnB,GACF5J,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC4vP,GACF7J,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C2tP,GACF5H,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C8mI,GACFonH,GAAQ0B,GAAeD,GAAgB7D,GAAc6B,IACzD3tP,EAAQu0P,cAAcztH,IAAYxC,EAAAra,OAAA,SAC3B,CAAC6c,GAAW8lH,WAAS,SAqBM,OAjB5Bd,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CytP,GACF1H,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAIjDqxP,GADc,sBAAZz/Q,EAAKwlI,GACY,cAEA,iBAGfu2I,GACF5H,GAAcsL,GAAkBz/Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C0tP,GAA6B,sBAAZ97Q,EAAKwlI,IAA8B,EAAIu2I,GACxD7mH,GACFmnH,GAAQnC,GAAc2B,GAAcE,EAAaD,IACrD1tP,EAAQu0P,cAAcztH,IAAYxC,EAAAra,OAAA,SAC3B,CAAC6c,GAAW8lH,WAAS,SAWyB,OAR/C0C,GACFvJ,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CuvP,GACFxJ,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CytP,GACF1H,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAchF,GAASlnQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAC9C,CAAC6c,GAAW0+B,OAAO+pF,GAAe9B,GAAc3B,MAAc,SAWhB,OAR/Cc,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CytP,GACF1H,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C2tP,GACF5H,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAC9C,CAAC6c,GAAWvwJ,MAAMu1Q,GAAc2B,GAAcE,MAAa,SAUhC,OAP5B9mH,GACFk/G,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CytP,GACF1H,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8mI,GAAaknH,GAAWnnH,GAAQilH,GAAc2B,IACpDztP,EAAQu0P,cAAcztH,IAAYxC,EAAAra,OAAA,SAC3B,CAAC6c,GAAW8lH,WAAS,SAU2C,OANjEkD,GACF/J,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAcxE,GAAS1nQ,IAC5C4nQ,GACFjK,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBskI,EAAAra,OAAA,SAChE,CAAC6c,GAAW1gK,OAAO4pR,GAAalE,MAAc,SAQpB,OAL3Bc,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CivP,GACFlJ,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IACvC8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,KACvCosQ,SAASvF,IAAa3qH,EAAAra,OAAA,SAC1B,CAAC6c,GAAW8lH,WAAS,SASyB,OAN/CA,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8wP,GACF/K,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAC9C,CAAC6c,GAAW2tH,QAAQ3I,GAAcgF,MAAc,SAWrB,OAR5BZ,GACFnK,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC8rP,GACF/F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CmwP,GACFpK,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAExC8mI,GAAahlK,GAAMouR,GAAaC,GAASrE,IAC/C9rP,EAAQu0P,cAAcztH,IAAYxC,EAAAra,OAAA,SAC3B,CAAC6c,GAAW8lH,WAAS,SAKyB,OAF/CA,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C8mI,GAAa9mI,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,IAAGk8I,EAAAra,OAAA,SAC9C,CAACgmC,GAAOnpB,GAAW/9J,OAAQ,WAAS,SASL,OANhC6jR,GACF7G,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7Cj3B,GAAOg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE9CwzP,GAAgBxzP,EAAQs0P,cAAc1H,GAASxkQ,IAC/C0lQ,GAAiB0F,GAAcpzN,OAAOr3D,IAC5Ci3B,EAAQu0P,cAAczG,IAAgBxpH,EAAAra,OAAA,SAC/B,CAAC6jI,GAAelB,WAAS,eAG1BlrR,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAAsB,0BAAAktB,EAAA7Y,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAE/D,gBA1WqBl8F,EAAAq4G,EAAA+C,GAAA,OAAAjnH,EAAA3pD,MAAA,KAAAR,UAAA,KCAtB,SAASm0R,GACL9iR,EAAYujP,EAA4Bn1N,GAC1C,IACqE20P,EAAAp7M,EAAhEwsM,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAqB,GAD9D40P,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAcF,EAAA,GAGxBG,EAAwB,YAAZF,EACZG,GAAaD,EACbE,EAA6B,UAAnBH,EACVI,EAA0B,mBAAZL,EAEdM,EACDnP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,GAAI80P,EAAW,CACb,GAAIE,GAAuB,IAAZE,EACb,MAAM,IAAIxsR,MACN,yGAGN,IAAKssR,GAAWF,GAAyB,IAAZI,EAC3B,MAAM,IAAIxsR,MACN,oFAIR,GAAIusR,EACF,MAAM,IAAIvsR,MACN,wEAEN,IAAM46J,EAASyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACnD6iI,EAAM/hH,GAAWlvC,EAAMujP,EAAWn1N,GAClCwzJ,EACDuyF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC3rB,cACHo/K,EACFsyF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEem1P,EAAA57M,EAA3DwsM,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoB,GAD1Do1P,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAQF,EAAA,GAStB,OAPIJ,IACFM,EAAWD,EACXA,OAAU9yR,GAKL,CACLghK,OAAAA,EACAT,IAAAA,EACA2wB,WAAAA,EACAC,UAAAA,EACA2hG,QAAAA,EACAC,SAAAA,EACAR,eAAAA,EACAt2E,eAVEwnE,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAYvD,CAEO,IAAMwrP,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,SACH,IAAMksB,EACFyiH,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC6iI,EAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CwzJ,EACDuyF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC3rB,cACH0jL,EACFguF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIzpF,OACRmoF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzCsjI,EAAQT,EAAyB2wB,EACjCuE,IAEN,IAAK,SACH,IAAMz0B,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAM/hH,GAAWlvC,EAAMujP,EAAWn1N,GAClCwzJ,EACDuyF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC3rB,cACHo/K,EACFsyF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAChD,MAAO,CAACqnP,EAAI5pF,OACRsoF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC,CAACsjI,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKT,EACxB2wB,EAA+B,CAACC,EAAU,GAAIA,EAAU,MAE9D,IAAK,eACH,IAAA6hG,EASIZ,GAA4B9iR,EAAMujP,EAAWn1N,GAR/CsjI,EAAMgyH,EAANhyH,OACAT,EAAGyyH,EAAHzyH,IACA2wB,EAAU8hG,EAAV9hG,WACAC,EAAS6hG,EAAT7hG,UACA2hG,EAAOE,EAAPF,QACAC,EAAQC,EAARD,SACAR,EAAcS,EAAdT,eACAt2E,EAAc+2E,EAAd/2E,eAGF,MAAO,CAAC8oE,EAAIkO,MAAM93F,OAAO,CACvBplK,EAAG0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEvCqnB,OAAQ0+N,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEjD4wH,QAAS,CAAC0S,EAAO,GAAIA,EAAO,IAC5BT,IAAKA,EACL2wB,WAAYA,EACZC,UAAW,CAACA,EAAU,GAAIA,EAAU,IACpCsT,KAAMquF,EACNp3E,WAAY62E,EACZv2E,uBAAwB+2E,EACxB92E,eAAAA,KAIJ,IAAK,6BACH,IAAAi3E,EASId,GAA4B9iR,EAAMujP,EAAWn1N,GAR/CsjI,EAAMkyH,EAANlyH,OACAT,EAAG2yH,EAAH3yH,IACA2wB,EAAUgiG,EAAVhiG,WACAC,EAAS+hG,EAAT/hG,UACA2hG,EAAOI,EAAPJ,QACAC,EAAQG,EAARH,SACAR,EAAcW,EAAdX,eACAt2E,EAAci3E,EAAdj3E,eAGF,MAAO,CAAC8oE,EAAIkO,MAAMr1F,gBAAgB,CAChC7nK,EAAG0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEvCqnB,OAAQ0+N,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEjD4wH,QAAS,CAAC0S,EAAO,GAAIA,EAAO,IAC5BT,IAAKA,EACL2wB,WAAYA,EACZC,UAAW,CAACA,EAAU,GAAIA,EAAU,IACpCsT,KAAMquF,EACNp3E,WAAY62E,EACZv2E,uBAAwB+2E,EACxB92E,eAAAA,KAGJ,IAAK,sBACL,IAAK,kBACH,IAAMvsM,EAAQ+zQ,GACI,cAAen0Q,EAAMujP,EACrBn1N,GAEZsjI,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAM/hH,GAAWlvC,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC,MAAO,CAACqnP,EAAI/oF,gBACRynF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzChuB,EAAO,CAACsxJ,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKT,IAErC,IAAK,wBACL,IAAK,kBACH,IAAMS,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAM/hH,GAAWlvC,EAAMujP,EAAWn1N,GAClCyzJ,EACFsyF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CwzJ,EACDuyF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC3rB,cAET,MAAO,CAACgzQ,EAAInnF,gBACR6lF,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAExC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC,CAACsjI,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKT,EACxB2wB,EAA+B,CAACC,EAAU,GAAIA,EAAU,MAE9D,IAAK,SACH,IAAMnwB,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CwzJ,EACDuyF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC3rB,cACHo/K,EACFsyF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAChD,MAAO,CAACqnP,EAAI5oF,OACRsnF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEzC,CAACsjI,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKT,EACnC2wB,EACA,CAACC,EAAU,GAAIA,EAAU,GAAIA,EAAU,MAE7C,IAAK,UACH,IAAMnwB,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CksO,EACF6Z,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEjD,MAAO,CAACqnP,EAAI1uF,QACRotF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC,CAACksO,EAAW,GAAIA,EAAW,IAAK,CAAC5oG,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnDT,IAEN,IAAK,UACH,IAAMS,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CksO,EACF6Z,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEjD,MAAO,CAACqnP,EAAI99E,QACRw8E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC,CAACksO,EAAW,GAAIA,EAAW,IAAK,CAAC5oG,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnDT,IAEN,IAAK,oBACH,IAAMS,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,EAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CksO,EACF6Z,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C6pK,EACFk8E,GAAc,sBAAuBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE1Dy1P,EAA0BpO,EAAI19E,kBAC1Bo8E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC,CAACksO,EAAW,GAAIA,EAAW,IAAK,CAAC5oG,EAAO,GAAIA,EAAO,IACnDT,EAAyBgnC,GAC7B,MAAO,CAJM4rF,EAAN3sR,OAAe2sR,EAAPtoK,SAMjB,IAAK,YACH,IAAMm2C,EACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,GAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CksO,GACF6Z,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEjD,MAAO,CAACqnP,EAAIruF,UACR+sF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC,CAACksO,GAAW,GAAIA,GAAW,GAAIA,GAAW,IAC1C,CAAC5oG,EAAO,GAAIA,EAAO,GAAIA,EAAO,IAAKT,KAGzC,IAAK,YACH,IAAMS,GACFyiH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,GAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CksO,GACF6Z,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEjD,MAAO,CAACqnP,EAAI59E,UACRs8E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC,CAACksO,GAAW,GAAIA,GAAW,GAAIA,GAAW,IAC1C,CAAC5oG,GAAO,GAAIA,GAAO,GAAIA,GAAO,IAAKT,KAGzC,IAAK,aACH,IAAMjS,GACFm1H,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC6iI,GAAMkjH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CyzJ,GACFsyF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAG1Co1J,GAAexkC,GAAQ,GACvBykC,GAAczkC,GAAQ,GAGtB2kC,GAAiB9B,GAAU,GAC3B+B,GAAgB/B,GAAU,GAEhC,MAAO,CAAC4zF,EAAI/mF,WACRylF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC,CAACo1J,GAAcC,IAAcxyB,GAC7B,CAAC0yB,GAAgBC,IAAgB,SAGvC,QACE,MAAM9zL,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EClSSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EAA4Bn1N,GACf,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EACL,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,OACH,IAAMplI,EACF+zQ,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtCktH,EACF64H,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC5gC,EACF2mR,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C,MAAO,CAACqnP,EAAI7wM,KAAKxkE,EAAO5S,EAAO8tJ,IAEjC,IAAK,WACH,IAAMh5H,EACF6xP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtCyrH,EACFs6H,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCmgI,EAAM4lH,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAClD,MAAO,CAACqnP,EAAI1gF,SAASzyK,EAAOu3H,EAAM0U,IAEpC,IAAK,cACH,IAAM0nC,EACFk+E,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCurK,EACFw6E,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3CuvB,EACFw2N,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAIh8E,YAAYxD,EAAQ0D,EAAYh8I,IAE9C,IAAK,SACH,IAAMkjH,EACFszG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCqyB,EACF0zN,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC8rK,EACFi6E,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+rK,EACFg6E,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzCktH,EACF64H,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C,MAAO,CAACqnP,EAAIz7E,OAAOn5B,EAASpgH,EAAOy5I,EAASC,EAAU7+C,IAExD,IAAK,OACH,MAAO,CAACm6H,EAAI72G,KACRu1G,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE9C,IAAK,WACH,MAAO,CAACqnP,EAAIr7E,SACR+5E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,uBACH,MAAO,CAACqnP,EAAI91E,qBACRw0E,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAExC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE7C,IAAK,gBACH,MAAO,CAACqnP,EAAI51E,cAERs0E,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE9C,IAAK,QACH,IAAM9L,EACF6xP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtCyrH,EACFs6H,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC+mE,EACFg/K,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAIr2P,MACRkD,EAAOu3H,EAAM1kD,EACbg/K,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAG9C,IAAK,kBACH,IAAMhuB,EACF+zQ,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtCo7J,EACF2qF,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCkwK,EACF61E,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCuvB,EACFw2N,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAI1vE,gBACR3lM,EAAOopL,EAAM8U,EACb61E,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAExCuvB,IAEN,IAAK,QACH,MAAO,CAAC83N,EAAI/lF,MACRykF,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE9C,IAAK,YACH,MAAO,CAACqnP,EAAIpmF,UACR8kF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECzGJ,SAASs+I,GACL9jR,EAAYujP,EAA4Bn1N,GAY1C,MAAO,CACL8hL,MAZYikE,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAapDijL,OAZa8iE,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAatDkjL,cAXE6iE,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAYlDmjL,aAVE4iE,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAWjDojL,eATE2iE,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAUnDqjL,aARE0iE,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAUrD,CAEO,IAAMwrP,GAAS,eAAA9gO,EAAA6nG,GAAAC,KAAA7qB,MAA4B,SAAA8qB,EAC9C7gJ,EAAYujP,EACZn1N,EAA2BgmP,GAAgC,IAAAqB,EAAAsO,EAAA7zE,EAAAmB,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAv6M,EAAA8sR,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA5xE,EAAAj4J,EAAA8pO,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAAz1F,EAAA01F,EAAA72G,EAAAp/K,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAC3DmnP,EAAG1nG,EAAAn/K,OAAA,QAAA8B,IAAAq9K,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAG8rG,EAAKn0Q,EAAAqtJ,GACL/yJ,EAAKwlI,GAAE9/H,EAAA4oB,KACR,wBADQ5oB,EAAAqtJ,GACa,EAgBrB,wBAhBqBrtJ,EAAAqtJ,GAgBA,EAcrB,wBAdqBrtJ,EAAAqtJ,IAerB,wBADqBrtJ,EAAAqtJ,GAAA,GASrB,UARqBrtJ,EAAAqtJ,GAQd,GAQP,aAROrtJ,EAAAqtJ,GAQG,mBAxCC,OAwCDgxH,EAvCTD,GAAU9jR,EAAMujP,EAAWn1N,GAN7B8hL,EAAK6zE,EAAL7zE,MACAmB,EAAM0yE,EAAN1yE,OACAC,EAAayyE,EAAbzyE,cACAC,EAAYwyE,EAAZxyE,aACAC,EAAcuyE,EAAdvyE,eACAC,EAAYsyE,EAAZtyE,aAAY/rM,EAAA4oB,KAAA,EAGOmnP,EAAIvuK,MAAMsuG,gCAC3BtF,EAAmBmB,EAAoBC,EAAeC,EACtDC,EAAgBC,GAAa,OAFrB,OAANv6M,EAAMwO,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,SAIL,CAACnhJ,EAAO87M,gBAAiB97M,EAAO+7M,iBAAe,OAQ3C,OAR2C+wE,EAIlDF,GAAU9jR,EAAMujP,EAAWn1N,GADxB8hL,EAAK8zE,EAAL9zE,MAAOmB,EAAM2yE,EAAN3yE,OAAQC,EAAa0yE,EAAb1yE,cAAeC,EAAYyyE,EAAZzyE,aAAcC,EAAcwyE,EAAdxyE,eAG7CiB,EACF0hE,GAAc,qBAAsBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C1oB,EAAA4oB,KAAA,GAEUmnP,EAAIvuK,MAAMgvG,6BAC3BhG,EAAmBmB,EAAoBC,EAAeC,EACtDC,EAAgBiB,GAAmB,QAF3B,OAANv7M,EAAMwO,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,SAIL,CAACnhJ,EAAO87M,gBAAiB97M,EAAOs8M,eAAa,QAIa,OAJb8wE,EAKhDR,GAAU9jR,EAAMujP,EAAWn1N,GADxB8hL,EAAKo0E,EAALp0E,MAAOmB,EAAMizE,EAANjzE,OAAQC,EAAagzE,EAAbhzE,cAAeC,EAAY+yE,EAAZ/yE,aAAcC,EAAc8yE,EAAd9yE,eAAc9rM,EAAA4oB,KAAA,GAGnDmnP,EAAIvuK,MAAMiuG,uBACpBjF,EAAmBmB,EAAoBC,EAAeC,EACtDC,GAAe,eAAA9rM,EAAAkuK,GAAAluK,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAkuK,KAAA,QAKR,OAFLsb,EAAYumF,EAAI/hH,KACjBygH,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C,QAAO1oB,EAAA4oB,KAAA,GACWmnP,EAAIzuE,WAAW9X,GAAU,QAC3B,OAD2BxpL,EAAAqxK,GAAArxK,EAAAwyI,KAAzChhJ,EAAS,CAAHwO,EAAAqxK,IACZmY,EAAUt4B,UAAUlxJ,EAAA2yI,OAAA,SACbnhJ,GAAM,eAAAwO,EAAA2yI,OAAA,SAGNo9H,EAAIvzE,eACPiyE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAAmB,cAGrDt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAAsB,yBAAA9/H,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAE/D,gBA5DqBl8F,EAAAq4G,EAAA+C,EAAAkG,GAAA,OAAAntH,EAAA3pD,MAAA,KAAAR,UAAA,KCxBTirR,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EAA4Bn1N,GAE1B,IADdqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAED,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,aACH,IAAM2xD,EACFg9E,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE/CirD,EACF86L,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C,MAAO,CAACqnP,EAAI/9E,WAAWP,EAAgB99G,IAEzC,IAAK,SACH,IAAM5yD,EAAI0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC/oB,EAAI8uQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCw3K,EACFuuE,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCl3B,EAASu+Q,EAAI/vE,KAAKj/K,EAAGphB,EAAGugM,GAC9B,MAAO,CAAC1uM,EAAOmiF,OAAQniF,EAAO2pK,SAEhC,IAAK,aACH,IAAMs2B,EACFg9E,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE/CirD,EACF86L,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C,MAAO,CAACqnP,EAAI/uE,WAAWvP,EAAgB99G,IAEzC,IAAK,SACH,IAAM5yD,EAAI0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCl3B,EAASu+Q,EAAIxvE,OAAOx/K,GAC1B,MAAO,CAACvvB,EAAOmiF,OAAQniF,EAAO2pK,SAEhC,IAAK,WACH,IAAMp6I,EAAI0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxComC,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCl3B,EAASu+Q,EAAIxvE,OAAOx/K,EAAG+tC,GAC7B,MAAO,CAACt9D,EAAOmiF,OAAQniF,EAAO2pK,SAEhC,QACE,MAAM/wK,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EC5CKo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,QACH,OAAO+9G,EAAUvjP,EAAKlP,MAExB,IAAK,yBACH,IAAM2xD,EACF0xN,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C,MAAO,CAACqmP,GAAUz0Q,EAAKlP,KAAMyyP,EAAWn1N,IAAYq0B,GACtD,IAAK,cACH,MAAO,CAACgyN,GAAUz0Q,EAAKlP,KAAMyyP,EAAWn1N,IAC1C,IAAK,WACL,IAAK,eACL,IAAK,0BAEH,MAAO,CAACmnP,GADKpB,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAGnD,IAAK,YACH,OAAQ+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCqsB,KAAI,SAACl0B,GAAS,OAAKgvP,GAAYhvP,EAAE,IACxC,IAAK,WAGH,MAAO,CAACgvP,GADHpB,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE3C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIpwE,SACP8uE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBhuB,MACzD,UACN,IAAK,SACH,OAAQ+zQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCqsB,KAAI,SAACl0B,GAAS,OAAKkvP,EAAIpwE,SAAS9+K,EAAEnmB,MAAM,IAC/C,IAAK,OACH,MAAO,CAACq1Q,EAAIp3F,OACP81F,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBj3B,KACzD,UACN,IAAK,OACH,MAAO,CAACs+Q,EAAIp3F,OACP81F,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoB0vH,KACzD,UACN,IAAK,OACH,MAAO,CAAC23H,EAAIp3F,OAAO,IACrB,IAAK,QACH,IAAMjxK,EAAQ+mQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CnT,EACFk5P,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCmL,EACF46O,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCy2P,EACF1Q,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAChDuL,QAAQmZ,KACJ,kGAEJnZ,QAAQl9B,IAAI88B,GACZ,IAAK,IAAI7qC,EAAI,EAAGA,EAAIusB,EAAKrsB,OAAQF,IAC/BirC,QAAQl9B,IAAIzN,MAAMK,UAAUuB,MAAMpB,KAAKyrB,EAAKvsB,GAAG0gK,YAC9Bx+J,MAAM,EAAGi0R,IAE5B,MAAO,CAACz3Q,GAEV,QACE,MAAMtd,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECpESs/I,GAAS,WAgBpB,SAAAA,EAAqBC,EAA6BC,GAAoB14O,EAAA,KAAAw4O,GAAjD,KAAAC,SAAAA,EAA6B,KAAAC,WAAAA,EAChD3vR,KAAKwuG,OAASw6E,GAAO,GAErBhpL,KAAKkuP,UAAY,IAAIjvO,IAErB2mJ,GAAK5lK,KAAKwuG,OACZ,CAsHC,OAtHAn4D,EAAAo5O,EAAA,EAAAv1R,IAAA,KAAA6W,IAhBD,WACE,OAAO/Q,KAAKwuG,OAAOrtF,EACrB,GAgBA,CAAAjnB,IAAA,gBAAA/B,MAGA,WACE6H,KAAKkuP,UAAUjhP,SAAQ,SAAA9U,GAAK,OAAIA,EAAMopK,SAAS,IAC/CvhK,KAAKkuP,UAAUrwH,QACf79H,KAAKwuG,OAAO+yD,SACd,GAEA,CAAArnK,IAAA,OAAA/B,MAGA,WACE,OAAO6H,KAAKkuP,UAAUpsP,IACxB,GAEA,CAAA5H,IAAA,aAAA/B,MAGA,WACE,OAAOqsR,GAAaxkR,KAAK8B,OAAQ,QACnC,GAEA,CAAA5H,IAAA,SAAA/B,MAAA,eAAAy3R,EAAAtkI,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAA8qB,EAAatsJ,EAAc8kF,GAAc,IAAA6rM,EAAA34O,EAAA,YAAAq0G,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAIvC,OAHAj5B,KAAK8vR,uBAAuB5wR,EAAM8kF,GAGlC3zE,EAAA4oB,KAAA,EACoB/5B,EAAK0mB,OAAM,OAIR,OAJjBiqQ,EAAKx/Q,EAAAwyI,KAGX7iJ,KAAKkuP,UAAUjhP,SAAQ,SAAA9U,GAAK,OAAIA,EAAMopK,SAAS,IAC/CvhK,KAAKkuP,UAAUrwH,QAAQxtH,EAAA2yI,OAAA,SAEhB6iB,IAAK,WACV,IAAMm8B,EAAUmP,GAAQntH,GAElB+rM,EAAaF,EAAMt2R,OACnBy2R,EAAehuF,EAAQzoM,OAE7BsgK,GACIk2H,IAAeC,GACf,iBAAM,qDAAA7wR,OACC4wR,EAAU,8BAAA5wR,OAA6B6wR,EAAY,KAAG,WAC9C,IAEnB,IAAK,IAAI32R,EAAI,EAAGA,EAAI02R,EAAY12R,IAAK,CACnC,IAAMa,EAAM21R,EAAMx2R,GACZlB,EAAQ6pM,EAAQ3oM,GAEtBusK,GAAKztK,GACL++C,EAAKg3M,UAAUv+O,IAAIzV,EAAK/B,GAG1B,OAAO++C,EAAKs3D,MACd,KAAE,wBAAAn+F,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACH,gBAAAl8F,EAAAq4G,GAAA,OAAAioH,EAAA91R,MAAA,KAAAR,UAAA,EAtCD,IAwCA,CAAAY,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA83R,EAAA3kI,GAAAC,KAAA7qB,MAeA,SAAA08B,EAAWl+J,EAAc2S,GAAoB,IAAAg+Q,EAAAn3O,EAAA,YAAA6yG,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OACK,OAAhDj5B,KAAK8vR,uBAAuB5wR,EAAM2S,GAAcwrJ,EAAApkI,KAAA,EAE5B/5B,EAAK0mB,OAAM,OAApB,OAALiqQ,EAAKxyH,EAAAxa,KAAAwa,EAAAra,OAAA,SAEJ6iB,IAAK,WAGV,IAFA,IAAMhkK,EAAmB,GAEhBxI,EAAI,EAAGA,EAAIw2R,EAAMt2R,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAMa,EAAM21R,EAAMx2R,GAEZlB,EAAQugD,EAAKw3O,gBAAgBh2R,EAAK2X,GACxChQ,EAAOnI,KAAKvB,GAGd,OAAOmX,GAAMzN,EACf,KAAE,wBAAAw7J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACH,gBAAAsN,EAAAkG,GAAA,OAAAq/G,EAAAn2R,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhCD,IAkCA,CAAAY,IAAA,kBAAA/B,MACQ,SAAgB+B,EAAU2X,GAChC,IAAMhQ,EAAS7B,KAAKkuP,UAAUn9O,IAAI7W,GAElC,OAAiB,MAAV2H,EAAiBA,EAASgQ,CACnC,GAAC,CAAA3X,IAAA,yBAAA/B,MAEO,SAAuB+B,EAAa/B,GAC1C,GAAI+B,EAAI+rJ,QAAUjmJ,KAAK0vR,SACrB,MAAM,IAAIjuR,MACN,oBAAAtC,OAAoBa,KAAK0vR,SAAQ,iBAAAvwR,OAC9BjF,EAAI+rJ,QAGb,GAAI9tJ,EAAM8tJ,QAAUjmJ,KAAK2vR,WACvB,MAAM,IAAIluR,MACN,sBAAAtC,OAAsBa,KAAK2vR,WAAU,iBAAAxwR,OAClChH,EAAM8tJ,OAEjB,KAACwpI,CAAA,CA5ImB,GCITlL,GAAS,eAAA9gO,EAAA6nG,GAAAC,KAAA7qB,MAA4B,SAAA8qB,EAC9C7gJ,EAAYujP,EAA4Bn1N,EACxCgmP,GAAgC,IAAA2Q,EAAAC,EAAA9O,EAAAryK,EAAAtvG,EAAA8kF,EAAAmsM,EAAAC,EAAA3pC,EAAA50O,EAAAw+Q,EAAAC,EAAAC,EAAA,OAAAhlI,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAAA5oB,EAAAqtJ,GAC1B/yJ,EAAKwlI,GAAE9/H,EAAA4oB,KACR,cADQ5oB,EAAAqtJ,IAER,gBADWrtJ,EAAAqtJ,GAAA,EAWX,sBAVartJ,EAAAqtJ,IAWb,wBADmBrtJ,EAAAqtJ,GAAA,EAanB,oBAZqBrtJ,EAAAqtJ,IAarB,sBADiBrtJ,EAAAqtJ,GAAA,GAYjB,oBAXmBrtJ,EAAAqtJ,IAYnB,sBADiBrtJ,EAAAqtJ,GAAA,GACE,gBA7B6B,OAN7CgyH,EACF5Q,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC42P,EACF7Q,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE3C8nP,EAAY,IAAI4O,GAAUC,EAAUC,GAC1C5Q,EAAgByR,aAAa7lR,EAAKlP,KAAMolR,GAAWxwQ,EAAA2yI,OAAA,SAC5C,CAAC69H,EAAUryK,SAAO,OAWoC,OAPvDA,EAASswK,GACI,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAChCgmP,GACb7/Q,EAAO4/Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9CirD,EACF86L,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEvC8nP,EAAY9B,EAAgB0R,iBAAiBjiL,EAAOrtF,IAAG9Q,EAAA4oB,KAAA,GAE/C4nP,EAAU6P,OAAOxxR,EAAM8kF,GAAO,eAAA3zE,EAAAkuK,GAAAluK,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAkuK,KAAA,QAWiB,OAPvD/vE,EAASswK,GACI,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAChCgmP,GACb7/Q,EAAO4/Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9ClnB,EACFitQ,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE7C8nP,EAAY9B,EAAgB0R,iBAAiBjiL,EAAOrtF,IAAG9Q,EAAA4oB,KAAA,GAC/C4nP,EAAUx/M,KAAKniE,EAAM2S,GAAa,eAAAxB,EAAAqxK,GAAArxK,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA2yI,OAAA,UAAA3yI,EAAAqxK,KAAA,QAQa,OAJvDlzE,EAASswK,GACI,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAChCgmP,GAEb8B,EAAY9B,EAAgB0R,iBAAiBjiL,EAAOrtF,IAAG9Q,EAAA2yI,OAAA,SACtD,CAAC69H,EAAU8P,eAAa,cAGzBl2R,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAAsB,yBAAA9/H,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAE/D,gBApDqBl8F,EAAAq4G,EAAA+C,EAAAkG,GAAA,OAAAntH,EAAA3pD,MAAA,KAAAR,UAAA,KCATirR,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,iBACH,IAAM6wE,EACF89D,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCj3B,EACFg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCkoL,EACF69D,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE7CmoL,EACF49D,GAAc,mBAAoBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEvD,MAAO,CAACqnP,EAAIvuK,MAAMivG,eACdE,EAA+B,CAACl/M,EAAK,GAAIA,EAAK,IAAKm/M,EACnDC,IAEN,IAAK,wBACH,IAAMF,EACF89D,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCj3B,EACFg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCkoL,EACF69D,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE7CmoL,EACF49D,GAAc,mBAAoBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEvD,MAAO,CAACqnP,EAAIvuK,MAAMwvG,sBACdL,EAA+B,CAACl/M,EAAK,GAAIA,EAAK,IAAKm/M,EACnDC,IAEN,IAAK,gBACH,IAAMrvG,EACFitK,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC8hL,EACFikE,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC+hL,EACFgkE,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCgiL,EACF+jE,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC+xF,EACFg0J,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCiiL,EACF8jE,GAAc,qBAAsBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEzD,MAAO,CAACqnP,EAAIvuK,MAAM8oG,cACd9oG,EAAmBgpG,EAAmBC,EACtCC,EAA8BjwF,EAC9BkwF,IAEN,IAAK,6BACH,IAAMgG,EACF89D,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCqqL,EACF07D,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3Cw+J,EACFunF,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE5C+iL,EACFgjE,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CsqL,EACFy7D,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE9CuqL,EACFw7D,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIvuK,MAAMnxD,UACdsgK,EACAoC,EACAC,EAAc3mN,cACd4mN,EAAS5mN,cACTo/M,EACAvkB,IAEN,QACE,MAAM98L,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EC/ESo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,QACH,MAAO,CAACiwI,EAAI/iO,MACRyhO,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,WACH,MAAO,CAACqnP,EAAI37E,SACRq6E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,UACH,MAAO,CAACqnP,EAAI1hF,QACRogF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,eACH,MAAO,CAACqnP,EAAIxhF,aACRkgF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAI9gF,KACRw/E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,YACH,MAAO,CAACqnP,EAAI5gF,UACRs/E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACqnP,EAAIj/E,WACR29E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACqnP,EAAI/+E,WACRy9E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,YACH,MAAO,CAACqnP,EAAI7+E,UACRu9E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,SACL,IAAK,WACH,MAAO,CAACqnP,EAAIzmF,MACRmlF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EC1DSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,cACL,IAAK,gBACL,IAAK,SACH,MAAO,CAACiwI,EAAIhuF,OACR0sF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAGnD,IAAK,SACH,MAAO,CAACqnP,EAAIrlF,OAAMjhM,MAAVsmR,EAAG,CACPtB,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAAkB55B,OAAAs5E,EAC1DqmM,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,OAGnD,IAAK,YACH,MAAO,CAACqnP,EAAI5tE,UACRssE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE7C,IAAK,eACH,IACqE20P,EAAAp7M,EAAhEwsM,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAqB,GAD9D40P,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAcF,EAAA,GAGxBG,EAAwB,YAAZF,EACZI,EAA6B,UAAnBH,EAEVK,EACDnP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzCu+K,EACFwnE,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAGrD,GAAI80P,EAAW,CACb,GAAIE,GAAuB,IAAZE,EACb,MAAM,IAAIxsR,MACN,sFAGN,IAAKssR,GAAuB,IAAZE,EACd,MAAM,IAAIxsR,MACN,iEAGR,IAC+DysR,EAAA57M,EAA3DwsM,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoB,GADxDo1P,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAQF,EAAA,GAExB,MAAO,CAAC9N,EAAIkO,MAAMl8F,OAAO,CACvB/mL,EAAGyzQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCztB,EAAGwzQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvCu5J,WAAYwsF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEzDw5J,WAAYusF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEzD+mK,KAAMquF,EACNp3E,WAAY62E,EACZv2E,uBAAwB+2E,EACxB92E,eAAAA,KAGJ,QACE,MAAM78M,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECnESo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,gBACH,MAAO,CAACiwI,EAAI9iF,cACRwhF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KACjD,IAAK,iBACL,IAAK,mBASL,IAAK,mBACH,MAAO,CAACqnP,EAAInsF,UACR6qF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAEhD,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIzgF,2BACRm/E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEpC+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE7C,IAAK,UACH,MAAO,CAACqnP,EAAIp/E,QACR89E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,aACH,MAAO,CAACqnP,EAAI1/E,WACRo+E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,gBACH,MAAO,CAACqnP,EAAI9rE,cACRwqE,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEhD+lP,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C+lP,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE/C+lP,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAGrD,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EC1DSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,MACH,IAAMhxE,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIn5Q,IACR63Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,OACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIjsF,KACR2qF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,MACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIr+Q,IACR+8Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,MACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAI15H,IACRo4H,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,MACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIvlJ,IACRikJ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,MACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAI91Q,IACRw0Q,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,SACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAI70F,OACRuzF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,IAE9D,IAAK,SACH,IAAMA,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAI30F,OACRqzF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,IAE9D,IAAK,OACH,IAAMA,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCsyJ,EACFyzF,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIpsF,KACR8qF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDksH,IAEN,IAAK,UACH,IAAMlsH,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCu/J,EACFwmF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CsrH,EACFy6H,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C,MAAO,CAACqnP,EAAIhoF,QACR0mF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDm5H,EAAWj0C,IAEjB,IAAK,SACH,IAAMllF,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrCu/J,EACFwmF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CsrH,EACFy6H,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C,MAAO,CAACqnP,EAAI7nF,OACRumF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,EACxDm5H,EAAWj0C,IAEjB,IAAK,WACH,IAAMjzH,EAAI0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCy4I,EACFstG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCj3B,EACFg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE3C,MAAO,CAACqnP,EAAInrF,SAAS7jK,EAAGogJ,EAAS1vK,IACnC,IAAK,gBACH,IAAMsvB,EAAI0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAExCy4I,EACFstG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAExCj3B,EACFg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAErC4/J,EACFmmF,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAGnD,MAAO,CAACqnP,EAAI3nF,cAAcrnK,EAAGogJ,EAAS1vK,EAAM62L,IAE9C,QACE,MAAMl+L,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EC/HSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,WACL,IAAK,SACH,IAAMl/G,EAAI6tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxComC,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC0gI,EACAqlH,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE9C,OADA0gI,EAASA,EAAOl+J,MAAM,EAAG01B,GAClB,CAACmvP,EAAIjhR,OAAOs6J,EAAQt6F,IAE7B,IAAK,SACH,IAAMpnD,EAAQ+mQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CyyI,EACFszG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C,MAAO,CAACqnP,EAAI7hF,OAAOxmL,EAAOqoQ,EAAI/hH,KAAKmN,EAAS,SAAU,IAExD,IAAK,WACH,IAAMrsG,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC0lK,EACFqgF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1ChhB,EAAQ+mQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CyyI,EACFszG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C,MAAO,CAACqnP,EAAI7hF,OACRxmL,EAAOqoQ,EAAI/hH,KAAKmN,EAAS,SAAUrsG,EAAMs/H,IAE/C,IAAK,UAIH,IAHA,IAAMzb,EACF87F,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrComC,EAAO,GACJ9lE,EAAI,EAAGA,EAAI2pL,EAAKzpL,OAAQF,IAC3B2pL,EAAK3pL,IACP8lE,EAAKzlE,KAAKL,GAGd,IAAM0e,EAAQ+mQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAClD,MAAO,CAACqnP,EAAI/7H,QAAQtsI,EAAOonD,IAE7B,IAAK,YACH,IAAMA,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrChhB,EAAQ+mQ,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAClD,MAAO,CAACqnP,EAAI/7H,QAAQtsI,EAAOonD,IAE7B,IAAK,QAEH,IAAMyvE,EAAQkwI,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEhDj3B,EAAOg9Q,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpD,MAAO,CAACqnP,EAAI7kR,MACRujR,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoB61G,EACxD9sI,IAEN,IAAK,eACH,IAAM8sI,EACFkwI,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACtC7L,EACF4xP,GAAc,MAAOn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC4wH,EACFm1H,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCgtJ,EACF+4F,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CitJ,EACF84F,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCktJ,EACF64F,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7CmtJ,EACF44F,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5CotJ,EACF24F,GAAc,iBAAkBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE/C6mI,EAASk/G,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEnD,MAAO,CAACqnP,EAAIxwE,aACRhwC,EAAQhxB,EAAO1hH,EAAKy8H,EAASo8B,EAAWC,EAASC,EACjDC,EAAaC,IAEnB,IAAK,OACH,OAAOtgB,IAAK,WACV,IAAM1mG,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC4sI,EACFm5G,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAGxChuB,EAAQ46J,EAAQ,GAAG56J,MACnB6lR,EAAgBxQ,EAAI5wE,QAAQ7pC,EAAQ,IAAI56J,MACxC8lR,EAASlrH,EAAQvgH,KAAI,SAAAw6G,GACzB,IAAMkxH,EAAYj3H,GAAiB+F,EAAO70J,MAAOA,GACjD,IAAK+lR,IACAj3H,GACGumH,EAAI5wE,QAAQ5vC,GAAQ70J,MAAO6lR,GACjC,MAAM,IAAInvR,MAAM,0CAElB,OAAOqvR,EAAYlxH,EAASwgH,EAAI5uF,QAAQ5xB,EAAQ70J,EAClD,IACA,MAAO,CAACq1Q,EAAI9wQ,MAAMuhR,EAAQ1xN,GAC5B,IAEF,IAAK,SACH,IAAMA,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC6mI,EACFk/G,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C,OAAOqnP,EAAIjvE,QAAQvxC,EAAQzgG,GAE7B,IAAK,OACH,IAAMu2H,EACFopF,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAIviF,KACRihF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoB28J,IAE9D,IAAK,QACL,IAAK,SACH,IAAMv2H,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC21K,EACFowE,GAAc,kBAAmBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAGhD6mI,EAASk/G,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAEnD,OAAOqnP,EAAIvlR,MAAM+kK,EAAQ8uC,EAAiBvvI,GAE5C,IAAK,YACH,IAAMqsG,EACFszG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCirD,EACF86L,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvChuB,EACF+zQ,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C,MAAO,CAACqnP,EAAInsE,UAAUzoC,EAASxnF,EAAQj5E,IAEzC,IAAK,WACH,IAAMqmB,EAAI0tP,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxCyyI,EACFszG,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC9C,MAAO,CAACqnP,EAAIlrE,SAAS9jL,EAAGo6I,IAE1B,IAAK,gBACH,IAAMA,EACFszG,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE9ChuB,EACF+zQ,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE5C07K,EACFqqE,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7ClnB,EACFitQ,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACnD,MAAO,CAACqnP,EAAI9rE,cACR9oC,EAASipC,EAAc1pM,EACvB0pM,EAAaxuD,QAAUp0I,EAAao0I,MAChCp0I,EACAuuQ,EAAI/hH,KAAKxsJ,EAAc4iM,EAAaxuD,SAE9C,QACE,MAAMxrJ,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECpKSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,sBACH,IAAA4gJ,EAMI3Q,EAAIz5F,OAAOijC,oBACPk1D,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE1C+lP,GAAc,SAAUn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACzC+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE7C+lP,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAEvD,MAAO,CAbQg4P,EAAb/mE,cACY+mE,EAAZ9mE,aACiB8mE,EAAjB7mE,kBACe6mE,EAAf5mE,iBAcJ,IAAK,gBACH,IAAA6mE,EAAqC5Q,EAAIz5F,OAAOyjC,cAC5C00D,GAAc,eAAgBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE/C+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C+lP,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAC/C,MAAO,CALai4P,EAAbhnE,cAA0BgnE,EAAXz5F,aAOxB,IAAK,oBAMH,MAAO,CALY6oF,EAAIz5F,OAAO+jC,kBAC1Bo0D,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1C+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAInD,IAAK,mBAMH,MAAO,CALYqnP,EAAIz5F,OAAOikC,iBAC1Bk0D,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1C+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAInD,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EClDSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EAA4Bn1N,GACf,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EACD,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,MACH,MAAO,CAACiwI,EAAIxyE,IACRkxE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAItyE,KACRgxE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,OACH,MAAO,CAACqnP,EAAIzxE,KACRmwE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,IAAK,QACH,MAAO,CAACqnP,EAAIpyE,MACR8wE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE1C,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECvBKo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,eACH,IAAA8gJ,EAA+B7Q,EAAIh2Q,OAAO0gN,aACtCg0D,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACvC+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC7C+lP,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C+lP,GAAc,cAAen0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE9C+lP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1C+lP,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C+lP,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C+lP,GACI,yBAA0Bn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAEnD,MAAO,CAZMk4P,EAAN1lE,OAAoB0lE,EAAZzlE,cAcjB,IAAK,cACH,IAAA0lE,EAAiC9Q,EAAIh2Q,OAAOqhN,YACxCqzD,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C+lP,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAChD,MAAO,CAJOm4P,EAAP1lH,QAAe0lH,EAANltM,OAAaktM,EAALnmR,OAM1B,IAAK,yBAIH,MAAO,CAHQq1Q,EAAIh2Q,OAAO0hN,uBACtBgzD,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACxC+lP,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAGnD,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,ECnCSo0I,GACT,SAAC55Q,EAAYujP,EACZn1N,GAAoD,IAAzBqnP,EAAG9mR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGkrR,EAChC,OAAQ75Q,EAAKwlI,IACX,IAAK,OACH,MAAO,CAACiwI,EAAI/hH,KACRygH,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAG9C,IAAK,aACH,IAAMomC,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAI3iF,WACRqhF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,IAE9D,IAAK,UACH,IAAMA,EACF2/M,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3C,MAAO,CAACqnP,EAAI5wE,QACRsvE,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAAoBomC,IAG9D,IAAK,UACH,MAAO,CAACihN,EAAI5uF,QACRstF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE9C,IAAK,YACH,MAAO,CAACqnP,EAAI98E,UACRw7E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE1C+lP,GAAc,OAAQn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAG7C,IAAK,QACL,IAAK,MACH,MAAO,CAACqnP,EAAIxkH,IACRkjH,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,UAAWn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAE1C+lP,GAAc,gBAAiBn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAGtD,IAAK,iBACH,IAAM+6J,EACFgrF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3CyqK,EACFs7E,GAAc,WAAYn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC/C,MAAO,CAACqnP,EAAIj6E,eACR24E,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+6J,EAAY0P,IAElB,IAAK,iBACH,IAAM1P,EACFgrF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC3Cg7J,EACF+qF,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C,MAAO,CAACqnP,EAAIxsF,eACRkrF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+6J,EAAYC,IAElB,IAAK,eACH,IAAM+E,EACFgmF,GAAc,YAAan0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC1CwzJ,EACDuyF,GAAc,aAAcn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC3rB,cAEb,MAAO,CAACgzQ,EAAIxnF,aACRkmF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+/J,EAAWvM,IAEjB,IAAK,cACH,MAAO,CAAC6zF,EAAI5qF,YACRspF,GAAc,IAAKn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACpC+lP,GAAc,QAASn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE9C,IAAK,gBACH,MAAO,CAACqnP,EAAIhrF,cACR0pF,GAAc,KAAMn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,GACrC+lP,GAAc,KAAMn0Q,EAAMujP,EAAWn1N,KAE3C,QACE,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAE1C,EC7DE,SAAUo0I,GACZ55Q,EAAYujP,EAA4Bn1N,EACxCgmP,GAAkD,IAAfl5G,EAAIvsK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG+tO,GAEtClvO,EACD,SAACwS,EAAYujP,EAA4Bn1N,GACxC,OAAQpuB,EAAK+nG,UACX,IAAK,aACH,OAAOmzD,GAAK,kBAAMw6G,GAAqB11Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAClE,IAAK,aACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMy6G,GAAoB31Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IACjE,IAAK,UACH,OAAOwnP,GAAkB51Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C,IAAK,cACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAM26G,GAAsB71Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IACnE,IAAK,WACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAM46G,GAAmB91Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAChE,IAAK,UACH,OAAO2nP,GAAkB/1Q,EAAMujP,EAAWn1N,GAC5C,IAAK,aACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAM86G,GAAqBh2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAClE,IAAK,QACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMh0D,GAAgBlnG,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC7D,IAAK,QACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAM+6G,GAAgBj2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC7D,IAAK,UACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMi7G,GAAkBn2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC/D,IAAK,WACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMk7G,GAAmBp2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAChE,IAAK,gBACH,OAAO8sI,GACH,kBAAMm7G,GAAwBr2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC7D,IAAK,YACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAM4gD,GAAoB97M,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IACjE,IAAK,aACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMo7G,GAAoBt2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IACjE,IAAK,SACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAM8gB,GAAiBh8K,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC9D,IAAK,WACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMomD,GAAmBthN,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAChE,IAAK,SACH,OAAO8sI,GAAK,kBAAMz7J,GAAiBO,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC9D,IAAK,iBACH,OAAO8sI,GACH,kBAAMq7G,GAAyBv2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAAQ,IAC9D,IAAK,aACH,OAAO8nP,GACHl2Q,EAAMujP,EAAWn1N,EAASgmP,GAChC,IAAK,SACH,IAAMoS,EAAWtS,GAAgBl0Q,EAAKwlI,IACtC,GAAIghJ,GAAYA,EAASC,eACvB,OAAOD,EAASC,eACZ,IAAIhN,GAAcz5Q,EAAMujP,EAAWn1N,IAEvC,MAAMt+B,UAAU,aAAD0E,OAAcwL,EAAKwlI,GAAE,wBAExC,QACE,MAAM11I,UACF,eAAA0E,OAAewL,EAAKwlI,GAAE,wBAAtB,mHAIV,CAzDC,CAyDExlI,EAAMujP,EAAWn1N,GACxB,OAAIsuM,GAAmBlvO,GACdA,EAAMo7B,MAAK,SAAC3N,GAAI,MAAK,GAAGzmB,OAAOymB,EAAK,IAEtC,GAAGzmB,OAAOhH,EACnB,CChFO,IAAMk5R,GAAgB,WAM3B,SAAAA,IAIgE,IAHnDC,EAAAh4R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6B,CAAC,EAC9BozR,EAAApzR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAiC,CAAC,EAClCqzR,EAAArzR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA+B,CAAC,EAChCkzR,EAAAlzR,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAiD,CAAC,EAAC29C,EAAA,KAAAo6O,GAHnD,KAAAC,UAAAA,EACA,KAAA5E,eAAAA,EACA,KAAAC,cAAAA,EACA,KAAAH,YAAAA,EATL,KAAA+E,YAAc,CAACpwQ,GAAI,EAAGqwQ,UAAW,GAAIC,YAAa,GAClD,KAAAC,SAAmC,CAAC1xR,KAAKuxR,aACzC,KAAAI,OAAS,EAQf3xR,KAAK4xR,2BACP,CAqIC,OArIAv7O,EAAAg7O,EAAA,EAAAn3R,IAAA,WAAA/B,MAEO,SAASgpB,EAAYqwQ,GAC3B,MAAO,CAACrwQ,GAAAA,EAAIqwQ,UAAAA,EAAWC,YAAa,EACtC,GAEA,CAAAv3R,IAAA,iBAAA6W,IAYA,WACE,OAAO/Q,KAAK0xR,QACd,EAEA/hR,IAXA,SAAmB+hR,GACb1xR,KAAK0xR,WAAaA,IACpB1xR,KAAK0xR,SAAWA,EAChB1xR,KAAK4xR,4BAET,GAAC,CAAA13R,IAAA,mBAAA6W,IASD,WACE,OAAO/Q,KAAK6xR,mBAAmB,EACjC,GAEA,CAAA33R,IAAA,oBAAA6W,IAIA,WACE,OAAO/Q,KAAK6xR,kBACd,GAAC,CAAA33R,IAAA,4BAAA/B,MAEO,WAEN,IADA,IAAMmlI,EAAQ,GACLjkI,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK0xR,SAASn4R,OAAS,EAAGF,IAAK,CACjD,IAAMq4R,EAAW1xR,KAAK0xR,SAASn2R,MAAM,EAAGyE,KAAK0xR,SAASn4R,OAASF,GAC/DikI,EAAM5jI,KAAKsG,KAAK8xR,qBAAqBJ,IAEvCp0J,EAAM5jI,KAAK,IACXsG,KAAK6xR,mBAAqBv0J,CAC5B,GAAC,CAAApjI,IAAA,uBAAA/B,MAEO,SAAqBu5R,GAC3B,OAAOA,EACHA,EACKtsO,KACG,SAAArsB,GAAO,OAAoB,IAAfA,EAAQ5X,IAAoC,IAAxB4X,EAAQ04P,YACpC,GAAE,GAAAtyR,OACC45B,EAAQy4P,UAAS,KAAAryR,OAAI45B,EAAQ04P,YAAa,IACpDr3R,KAAK,KACV,EACN,GAEA,CAAAF,IAAA,aAAA/B,MAIA,SAAWwvR,GACL3nR,KAAK0xR,WACP1xR,KAAK2xR,SACL3xR,KAAK0xR,SAAW1xR,KAAK0xR,SAASn2R,QAC9ByE,KAAK0xR,SAASh4R,KAAKsG,KAAK+xR,SAAS/xR,KAAK2xR,OAAQhK,IAC9C3nR,KAAK6xR,mBAAmBz/P,QAAQpyB,KAAK8xR,qBAAqB9xR,KAAK0xR,WAEnE,GAEA,CAAAx3R,IAAA,YAAA/B,MAIA,WACE,KAAI6H,KAAK0xR,UAAY1xR,KAAK0xR,SAASn4R,OAAS,GAK1C,MAAM,IAAIkI,MAAM,2CAJhBzB,KAAK0xR,SAAW1xR,KAAK0xR,SAASn2R,QAC9ByE,KAAK0xR,SAASlgP,QAAQ,GACtBxxC,KAAK4/Q,kBAAkBt/P,OAI3B,GAEA,CAAApmB,IAAA,gBAAA/B,MAIA,WACE,KAAI6H,KAAK0xR,UAAY1xR,KAAK0xR,SAASn4R,OAAS,GAW1C,MAAM,IAAIkI,MAAM,yDAVhBzB,KAAK0xR,SAAW1xR,KAAK0xR,SAASn2R,QAC9ByE,KAAK2xR,SACL,IAAM54P,EACF/gC,OAAOoX,OAAO,CAAC,EAAGpP,KAAK0xR,SAAS1xR,KAAK0xR,SAASn4R,OAAS,IAC3Dw/B,EAAQ04P,aAAe,EACvB14P,EAAQ5X,GAAKnhB,KAAK2xR,OAClB3xR,KAAK0xR,SAASlgP,QAAQ,EAAG,EAAGzY,GAC5B/4B,KAAK6xR,mBAAmBrgP,OACpB,EAAG,EAAGxxC,KAAK8xR,qBAAqB9xR,KAAK0xR,UAI7C,GAAC,CAAAx3R,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAUsD,GACR,OAAOuE,KAAKsxR,UAAU71R,EACxB,GAAC,CAAAvB,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAe4vR,GACb/nR,KAAK0sR,eAAe3E,EAAY5mQ,IAAM4mQ,CACxC,GAAC,CAAA7tR,IAAA,iBAAA/B,MAED,SAAegpB,GACb,OAAOnhB,KAAK0sR,eAAevrQ,EAC7B,GAAC,CAAAjnB,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAc0nK,GACZ7/J,KAAK2sR,cAAc9sH,EAAW1+I,IAAM0+I,CACtC,GAAC,CAAA3lK,IAAA,gBAAA/B,MAED,SAAcgpB,GACZ,OAAOnhB,KAAK2sR,cAAcxrQ,EAC5B,GAAC,CAAAjnB,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQytR,GACN,IAAK,IAAM1rR,KAAO8F,KAAK0sR,eACrB1sR,KAAK0sR,eAAexyR,GAAKkzR,cAAcxH,GAGzC,IAAK,IAAM1rR,KAAO8F,KAAK2sR,cACrB3sR,KAAK2sR,cAAczyR,GAAKkzR,cAAcxH,EAE1C,KAACyL,CAAA,CAjJ0B,GCAvB,SAAUW,GACZv4H,EAAwBC,EAAiB43H,EACzC7P,GACF,IAAMwQ,EAAY,IAAIxmR,IAChBymR,EAA0B,GAC5BC,EAAoB,KACpBC,EAAuB,KAIrBpyH,EAAO,IAAIv0J,IACX4mR,EACFr6R,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQr0G,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIgkR,GAAchkR,GAAM,EAAE,IAEtD62R,EAA0B,GACb,MAAb7Q,IACF6Q,EAAgB7Q,EAAUr8N,KAAI,SAAAz6C,GAAI,OAAI80Q,GAAc90Q,EAAKlP,MAAM,EAAE,KAInE,IADA,IAAM82R,EAAQ95M,EAAOihF,GACd64H,EAASh5R,OAAS,GAAG,CAC1B,IAAMoR,EAAO4nR,EAASlsO,OAClBmsO,GAAc7nR,IAAS8nR,GAAe9nR,IAAS+nR,GAAY/nR,KAC1C,MAAfwnR,IAEFC,GADAD,EAAcxnR,GACWoI,SAASqyC,KAAI,SAAAjqC,GAAK,OAAIA,EAAM1f,IAAI,IACvC2kD,QAAO,SAAA3kD,GAAI,OAAIw2R,EAAUzhQ,IAAI/0B,EAAK,KAGxDw2R,EAAU9vR,IAAIwI,EAAKlP,MAGS,MAAxB61R,EAAU3mR,EAAKlP,SAIwB,IAAvC42R,EAAen3R,QAAQyP,EAAKlP,QAIU,IAAtC62R,EAAcp3R,QAAQyP,EAAKlP,QAGJ,IAAvBkP,EAAK8uJ,OAAOlgK,OAIhBoR,EAAK8uJ,OAAOxsJ,SAAQ,SAAA8K,GAEdioJ,EAAKxvI,IAAIzY,EAAMtc,QAGnBukK,EAAK79J,IAAI4V,EAAMtc,MACf82R,EAAS74R,KAAKqe,GAChB,IAVEm6Q,EAAcx4R,KAAKiR,EAAKlP,QAY5B,MAAO,CAACg+J,OAAAA,EAAQC,QAAAA,EAASu4H,UAAAA,EAAWC,cAAAA,EAAeC,YAAAA,EAAaC,WAAAA,EAClE,CAmDA,IAAMO,GAAmB,CACvB,SAAU,QAAS,QAAS,OAAQ,gBAAiB,cACrD,iBAAkB,KAAM,SAEpBC,GAAoB,CACxB,sBAAuB,sBAAuB,sBAAuB,SAEjEC,GAAiB,CACrB,YAAa,cAAe,oBAAqB,sBACjD,kBAAmB,oBAAqB,kBAAmB,qBAGvD,SAAUL,GAAc7nR,GAC5B,OAAOgoR,GAAiBz3R,QAAQyP,EAAKwlI,KAAO,CAC9C,CAEM,SAAUsiJ,GAAe9nR,GAC7B,OAAOioR,GAAkB13R,QAAQyP,EAAKwlI,KAAO,CAC/C,CAEM,SAAUuiJ,GAAY/nR,GAC1B,OAAOkoR,GAAe33R,QAAQyP,EAAKwlI,KAAO,CAC5C,CCvIO,IAAM2iJ,GAAa,WAmGxB,SAAAA,EAAoBlS,EAAsB1kN,GAAsB,IAAAhlB,EAAA,KAAAD,EAAA,KAAA67O,GAA5C,KAAAlS,MAAAA,EAAsB,KAAA1kN,OAAAA,EAlGlC,KAAA62N,YAAmC,IAAI9zQ,IACvC,KAAA+zQ,WAA8B,CAAC,EAM/B,KAAAC,UAAY,IACZ,KAAAC,WAAqC,CAAC,EACtC,KAAAC,qBAA0D,CAAC,EAE3D,KAAAC,oBAAuC,CAAC,EAGxC,KAAAC,oBAAqB,EAqF3BrzR,KAAKszR,SAAW1S,EAAMlnH,QACtB15J,KAAKuzR,QAAU3S,EAAMnnH,OACrBz5J,KAAKwzR,WAAa5S,EAAMa,UACxBzhR,KAAKyzR,WAAa7S,EAAM1wG,UACxBlwK,KAAKkzR,WAAatS,EAAM55I,UAED,MAAnB45I,EAAM55I,WACRhvI,OAAOkH,KAAK0hR,EAAM55I,WAAW/5H,SAAQ,SAAAxR,GACnCy7C,EAAKi8O,qBAAqB13R,GACtB,IAAIq3R,EAAclS,EAAM55I,UAAUvrI,GAAOy7C,EAC/C,GAEJ,CA6hBC,OA7hBAb,EAAAy8O,EAAA,EAAA54R,IAAA,YAAA6W,IA/FD,WACE,OAAO/Q,KAAKk8D,OAASl8D,KAAKk8D,OAAOw3N,UAAY1zR,KAAK2zR,UACpD,GAAC,CAAAz5R,IAAA,sBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKk8D,OAASl8D,KAAKk8D,OAAO03N,oBACZ5zR,KAAKmzR,oBAC5B,GAAC,CAAAj5R,IAAA,YAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKk8D,OAASl8D,KAAKk8D,OAAOo1N,UAAYtxR,KAAKgzR,UACpD,EAACrjR,IAED,SAAc2hR,GAA0B,IAAA7tO,EAChCiwO,EAAY17R,OAAOkH,KAAKoyR,GAAWlsO,KACrC,SAAAlrD,GAAG,OAAIo3R,EAAUp3R,GAAKkrD,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAIA,EAAOz+I,EAAE,GAAC,IAClDnhB,KAAK2zR,YAAalwO,EAAA,IAAGtkD,OAAMrF,MAAA2pD,EAAAg1B,EAAIi7M,IAC/B1zR,KAAKgzR,WAAa1B,CACpB,GAEA,CAAAp3R,IAAA,kBAAAyV,IAIA,SAAoBovQ,GAClB/+Q,KAAK6zR,iBAAmB9U,CAC1B,GAAC,CAAA7kR,IAAA,SAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKuzR,QAAQnuO,KAAI,SAAAz6C,GACtB,MAAO,CACLlP,KAAMkP,EAAKlP,KACXsP,MAAOJ,EAAK20Q,WAAkB,MAC1B30Q,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,WACzBkD,EACJ4qJ,MAAOt7I,EAAK20Q,WAAkB,MAC1B30Q,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,WACzBkD,EAER,GACF,GAAC,CAAAnB,IAAA,UAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKszR,SAASluO,KAAI,SAAAz6C,GACvB,MAAO,CACLlP,KAAMkP,EAAKlP,KACXsP,MAAOJ,EAAK20Q,WAAkB,MAC1B30Q,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,WACzBkD,EACJ4qJ,MAAOt7I,EAAK20Q,WAAkB,MAC1B30Q,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,WACzBkD,EAER,GACF,GAAC,CAAAnB,IAAA,aAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKuzR,QAAQnuO,KAAI,SAAAz6C,GAAI,OAAIA,EAAKs3Q,cAAgBt3Q,EAAKlP,IAAI,GAChE,GAAC,CAAAvB,IAAA,cAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKszR,SAASluO,KAAI,SAACz6C,GACxB,IAAMlP,EAAOkP,EAAKs3Q,cAAgBt3Q,EAAKlP,KACvC,OAAOkP,EAAK+4Q,cAAgB,GAAHvkR,OAAO1D,EAAI,KAAA0D,OAAIwL,EAAK+4Q,eAAmBjoR,CAClE,GACF,GAAC,CAAAvB,IAAA,YAAA6W,IAED,WAAa,IAAA2nC,EAAA,KACX,OAAO1gD,OAAOkH,KAAKc,KAAKkzR,YAAY1iO,QAAO,SAACpL,EAAKlrD,GAE/C,OADAkrD,EAAIlrD,GAAOw+C,EAAKw6O,WAAWh5R,GAAKg2K,UACzB9qH,CACT,GAAG,CAAC,EACN,GAAC,CAAAlrD,IAAA,oBAAA/B,MAyBO,SAAkBshK,EAAgBC,GACxC,IAAMo6H,EAAer6H,EAAOr0G,KAAI,SAAAz6C,GAAI,OAAIA,EAAKlP,IAAI,IAAEy6D,OAC7C69N,EAAgBr6H,EAAQt0G,KAAI,SAAAz6C,GAAI,OAAIA,EAAKlP,IAAI,IAAEy6D,OACrD,OAAO49N,EAAa15R,KAAK4F,KAAKizR,WAAa,KACvCc,EAAc35R,KAAK4F,KAAKizR,UAC9B,GAEA,CAAA/4R,IAAA,UAAA/B,MAIQ,SAAQshK,EAAwBC,GACtC,IAAMs6H,EACFhC,GAAqBv4H,EAAQC,EAAS15J,KAAKsxR,UAAWtxR,KAAKwzR,YACxDtB,EAA0C8B,EAA1C9B,cAAeC,EAA2B6B,EAA3B7B,YAAaC,EAAc4B,EAAd5B,WACnC,GAAmB,MAAfD,EACF,MAAM,IAAI1wR,MACN,qCAAAtC,OAAqCgzR,EAAY12R,KAAI,oCAAA0D,OAClCgzR,EAAYhiJ,GAAE,kBAAgB,6DACW,oCAAAhxI,OACxBizR,EAAU,MAGpD,GAAIF,EAAc34R,OAAS,EAAG,CAC5B,IAAM06R,EAAWv6H,EAAQt0G,KAAI,SAAAn0B,GAAC,OAAIA,EAAEx1B,IAAI,IAClCy4R,EAAUl8R,OAAOkH,KAAKu6J,GAC5B,MAAM,IAAIh4J,MACN,+BAAAtC,OAA+B80R,EAAQ,mCAAA90R,OACnC+0R,EAAO,sCAAA/0R,OAAqC+yR,EAAa,MAGnE,OD7EE,SACFtR,EAAc0Q,EACd0C,GACF,IAAO/B,EAAqB+B,EAArB/B,UAAWx4H,EAAUu6H,EAAVv6H,OACZ84H,EAAmB,GACnB4B,EAAan8R,OAAOkH,KAAKu6J,GACPr0G,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIgkR,GAAchkR,GAAM,EAAE,IAClC2pD,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAImlR,EAAM3jJ,MAAMxhI,EAAK,IAC/CgmR,EAAYb,EAAMa,UAExB0S,EAAWlnR,SAAQ,SAAA8K,GACbk6Q,EAAUzhQ,IAAIzY,EAAMtc,OACtB82R,EAAS74R,KAAKqe,EAElB,IACA6oQ,EAAMpvG,QAAQvkK,SAAQ,SAAAqyM,GAChB2yE,EAAUzhQ,IAAI8uL,EAAO7jN,OACvB82R,EAAS74R,KAAK4lN,EAElB,IACiB,MAAbmiE,GACFA,EAAUx0Q,SAAQ,SAAAtC,GACZsnR,EAAUzhQ,IAAI7lB,EAAKlP,OACrB82R,EAAS74R,KAAKiR,EAElB,IAIF,IAFA,IAAMq1J,EAAO,IAAIv0J,IACX2oR,EAAuB,GACtB7B,EAASh5R,OAAS,GAAG,CAC1B,IAAMoR,EAAO4nR,EAASlsO,MACtB25G,EAAK79J,IAAIwI,EAAKlP,MACT61R,EAAU3mR,EAAKlP,OAClB24R,EAAa16R,KAAKiR,GAEpBA,EAAKoI,SAAS9F,SAAQ,SAAAkO,IACf6kJ,EAAKxvI,IAAIrV,EAAM1f,OAASw2R,EAAUzhQ,IAAIrV,EAAM1f,OAC7C0f,EAAMs+I,OAAOx4F,OAAM,SAAAlpD,GAAK,OAAIioJ,EAAKxvI,IAAIzY,EAAMtc,KAAK,KAClD82R,EAAS74R,KAAKyhB,EAElB,IAEF,OAAOi5Q,CACT,CCkCWC,CACHr0R,KAAK4gR,MAAO5gR,KAAKsxR,UAAW0C,EAClC,GAEA,CAAA95R,IAAA,UAAA/B,MASA,SAAQshK,EAAwBC,GAAkB,IAAAjgH,EAAA,KAChDggH,EAASz5J,KAAKs0R,UAAU76H,GACxB,IAAMn8B,EAAQtlI,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQvjG,OAClCl2D,KAAKu0R,YAAY96H,GACjBz5J,KAAKw0R,uBAAuB/6H,GAC5BC,EAAU15J,KAAKy0R,WAAW/6H,GAC1B15J,KAAK00R,aAAah7H,GAClB,IAAMy6H,EACF72J,EAAMl4E,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIg+C,EAAKmnO,MAAM3jJ,MAAMwiJ,GAAchkR,GAAM,GAAG,IACxDk5R,EAAkBj7H,EAAQt0G,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIgkR,GAAchkR,GAAM,EAAE,IAC9Dm5R,EAAcD,EAAgBvvO,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIg+C,EAAKmnO,MAAM3jJ,MAAMxhI,EAAK,IACpEuE,KAAK60R,2BAEsB,IAAvBD,EAAYr7R,SACdq7R,EAAc50R,KAAKszR,UAGrB,IAAMwB,EAAiB90R,KAAK+0R,kBAAkBZ,EAAYS,GAGtDR,EAAep0R,KAAK+yR,YAAYhiR,IAAI+jR,GACpB,MAAhBV,IACFA,EAAep0R,KAAKq/P,QAAQ5lG,EAAQm7H,GACpC50R,KAAK+yR,YAAYpjR,IAAImlR,EAAgBV,IAGvC,IAAM1H,EAAiC,CAAC,EAClCC,EAA+B,CAAC,EAEtC,OAAO9mH,IAAK,WACV,IAAM9sI,EAAU,IAAIs4P,GAChB53O,EAAK63O,UAAW5E,EAAgBC,EAChClzO,EAAKm6O,qBACHrU,EAAUvnR,OAAAoX,OAAA,GAAwBqqC,EAAK63O,WAE7Ct5R,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQxsJ,SAAQ,SAAAxR,GAC1B,IAA6C+jR,EAAAltM,EAAnBmtM,GAAchkR,GAAK,GAAtCkV,EAAQ6uQ,EAAA,GACT75G,EAAoB,GAC1BA,EAFsB65G,EAAA,IAEL/lH,EAAOh+J,GACxB8jR,EAAW5uQ,GAAYg1J,CACzB,IAIA,IAFA,IAAMqvH,EAAgBv7O,EAAKw7O,mBAAmB1V,GACxC2V,EAA2D,CAAC,EACzD77R,EAAI,EAAGA,EAAI+6R,EAAa76R,OAAQF,IAAK,CAC5C,IAAMsR,EAAOypR,EAAa/6R,GAC1B,IAAKkmR,EAAW50Q,EAAKlP,MAAO,CAC1B,IAAMkqK,EACF4+G,GAAU55Q,EAAM40Q,EAAYxmP,EAAS0gB,EAAKo6O,kBAE9C,GAAIh6H,GAAe8L,GACjB,MAAM,IAAIlkK,MACN,4BAAAtC,OAA4BwL,EAAKwlI,GAAE,sEAGzCovI,EAAW50Q,EAAKlP,MAAQkqK,EACxBlsH,EAAK07O,uBACDxqR,EAAKlP,KAAMkP,EAAM40Q,EAAYxmP,EAASi8P,EACtCL,EAAiBO,IAOzB,OAHmB,MAAfz7O,EAAKyiB,QACPnjC,EAAQwoI,QAAQyzH,GAEXt7H,EAAQt0G,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAI2jR,GAAU3jR,EAAM8jR,EAAYxmP,EAAQ,GACjE,GACF,GAAC,CAAA7+B,IAAA,qBAAA/B,MAEO,SAAmB+1P,GACzB,IAAMknC,EAAM,GAAGj2R,OAAOrF,MAClB,GACA9B,OAAOkH,KAAKgvP,GACP9oM,KAAI,SAAAlrD,GAAG,OAAIg0P,EAAUh0P,EAAI,IACzBkrD,KAAI,SAAAugH,GAAO,OAAIA,EAAQvgH,KAAI,SAAAw6G,GAAM,OAAIA,EAAOz+I,EAAE,GAAC,KACxD,OAAO,IAAI1V,IAAI2pR,EACjB,GAAC,CAAAl7R,IAAA,yBAAA/B,MACO,SACJwY,EAAkBhG,EAAYujP,EAC9Bn1N,EAA2Bi8P,EAC3B/gD,EACAihD,GAAwD,IAAA9wO,EAAA,KAGpC,YAAlBz5C,EAAK+nG,WAA6D,IAAnCuhI,EAAY/4O,QAAQyV,KAIvDu9O,EAAUv9O,GAAU1D,SAAQ,SAAA2yJ,GACZ,MAAVA,IACFs1H,EAAgCt1H,EAAOz+I,KAClC+zQ,EAAgCt1H,EAAOz+I,KAAO,GAC/CxW,EAAKoI,SAASxZ,OAEtB,IACAoR,EAAK8uJ,OAAOxsJ,SAAQ,SAAA8K,GAGlB,GAAuB,YAAnBA,EAAM26F,SAAwB,CAChC,IAAMizD,EhD3MR,SACFlqK,EAAc8jR,EACdxmP,GACF,OAAOwmP,EAAWM,GAAyBpkR,EAAMs9B,EAAQinP,kBAC3D,CgDwMYqV,CAA6Bt9Q,EAAMtc,KAAMyyP,EAAWn1N,GACzC,MAAX4sI,GACFA,EAAQ14J,SAAQ,SAAA2yJ,GACd,GAAIA,IAAWA,EAAO7C,OAASi4H,EAAcxkQ,IAAIovI,EAAOz+I,IAAK,CAC3D,IAAMkkC,EAAQ6vO,EAAgCt1H,EAAOz+I,IACrD,GAAc,IAAVkkC,EAAa,CACf,GAAKjB,EAAKivO,mBAEH,CACL,IAC2CtR,EAAAzvM,EAAvCwtM,GAAoBn1Q,EAAKlP,KAAMs9B,GAAQ,GADpCpoB,EAAQoxQ,EAAA,GAAE9mR,EAAK8mR,EAAA,GAElB39N,EAAKgvO,oBAAoBziR,KAG3ByzC,EAAKgvO,oBAAoBziR,GAAY,IAFrCyzC,EAAKgvO,oBAAoBziR,GAAU1V,GAAS2kK,OAL9CA,EAAO2B,iBAWF2zH,EAAgCt1H,EAAOz+I,SAC5B,MAATkkC,GAGT6vO,EAAgCt1H,EAAOz+I,MAG7C,IAGN,IACF,GAEA,CAAAjnB,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAm9R,EAAAhqI,GAAAC,KAAA7qB,MASA,SAAA8qB,EAAmBiO,EAAwBC,GAAkB,OAAAnO,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SAEpDhjJ,KAAKu1R,cAAc97H,EAAQC,IAAQ,wBAAArpJ,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC3C,gBAAAl8F,EAAAq4G,GAAA,OAAA2tH,EAAAx7R,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZD,IAYC,CAAAY,IAAA,6BAAA/B,MAED,WAA0B,IAAAy9E,EAAA,KACnB51E,KAAKozR,sBAGVp7R,OAAOkH,KAAKc,KAAKozR,qBACZnmR,SACG,SAAA/S,GAAG,OAAI07E,EAAKw9M,oBAAoBl5R,GAAK+S,SACjC,SAAA2yJ,GAAM,OAAIA,EAAO2B,SAAS,GAAC,IACvCvhK,KAAKw1R,oBACP,GAAC,CAAAt7R,IAAA,oBAAA/B,MAEO,WAAiB,IAAA49E,EAAA,KAClB/1E,KAAKu/Q,YAGVvnR,OAAOkH,KAAKc,KAAKu/Q,YAAYtyQ,SAAQ,SAAA/S,GACf67E,EAAKwpM,WAAWrlR,GACxB+S,SAAQ,SAAA2yJ,IACdA,GAAWA,EAAO7C,MAAS6C,EAAO3B,YACjCloF,EAAK6vM,QAAQp1P,IAAIovI,EAAOz+I,KAC3By+I,EAAO2B,SAEX,GACF,GACF,GAAC,CAAArnK,IAAA,yBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKu/Q,UACd,GAAC,CAAArlR,IAAA,2BAAA/B,MAEO,WACN,IAAK,IAAM+B,KAAO8F,KAAKozR,oBACrBpzR,KAAKozR,oBAAoBl5R,GAAK+S,SAAQ,SAAA2yJ,GAAM,OAAIA,EAAO2B,SAAS,WACzDvhK,KAAKozR,oBAAoBl5R,EAEpC,GAEA,CAAAA,IAAA,gBAAA/B,MAAA,eAAAs9R,EAAAnqI,GAAAC,KAAA7qB,MAcQ,SAAA08B,EACJ3D,EAAwBC,GAAkB,IAAAg8H,EAAAhJ,EAAAC,EAAA5zP,EAAA48P,EAAAC,EAAAC,EAAAv+M,EAAA,KAAA+lL,EAAA/jQ,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAC1CyzP,EAAArvB,EAAA9jQ,OAAA,QAAA8B,IAAAgiQ,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAiC,CAAC,EAClCsvB,EAAAtvB,EAAA9jQ,OAAA,QAAA8B,IAAAgiQ,EAAA,GAAAA,EAAA,GAA+B,CAAC,GAFYq4B,EAAmBr4B,EAAA9jQ,OAAA,QAAA8B,IAAAgiQ,EAAA,IAAAA,EAAA,MAI/D5jG,EAASz5J,KAAKs0R,UAAU76H,GACxBz5J,KAAKu0R,YAAY96H,GACjBz5J,KAAKw0R,uBAAuB/6H,GAC5BC,EAAU15J,KAAKy0R,WAAW/6H,GAC1B15J,KAAK00R,aAAah7H,IAIpB,IACE15J,KAAKqzR,mBAAqBrpK,KAAMghC,QAAQ,6BACxC,MAAOnuJ,IACPynC,QAAQmZ,KAAK5gD,GAAEqnC,SAUjB,OARAlkC,KAAK60R,2BAEC97P,EAAU,IAAIs4P,GAChBrxR,KAAKsxR,UAAW5E,EAAgBC,EAChC3sR,KAAK4zR,qBAITv2H,EAAApkI,KAAA,EACwBj5B,KAAK81R,uBACzBr8H,EAAQ1gI,EAAS2gI,EAASg8H,GAAoB,OAgBjD,OAjBD11R,KAAKu/Q,WAAUliH,EAAAxa,KAET8yI,EACFj8H,EAAQt0G,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAI2jR,GAAU3jR,EAAM67E,EAAKioM,WAAYxmP,EAAQ,IAG3D68P,EAAYD,EAAQvwO,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAE/P,EAAE,IACjC00Q,EAAW79R,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQr0G,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIg+J,EAAOh+J,GAAM0lB,EAAE,IAChEnhB,KAAK4lR,QACD,IAAIn6Q,IAAG,GAAAtM,OAAAs5E,EAAam9M,GAASn9M,EAAKo9M,GAAQp9M,EAAKz4E,KAAK0zR,aACnD1zR,KAAKqzR,oBACRrzR,KAAKw1R,oBAIY,MAAfx1R,KAAKk8D,QACPnjC,EAAQwoI,QAAQvhK,KAAK4lR,SACtBvoH,EAAAra,OAAA,SAEM2yI,GAAO,yBAAAt4H,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACf,gBAAAsN,EAAAkG,GAAA,OAAA6kH,EAAA37R,MAAA,KAAAR,UAAA,EA7DD,IA6DC,CAAAY,IAAA,uBAAA/B,MAAA,eAAA49R,EAAAzqI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA68B,EACI9D,EAAkBizH,EAClBC,GAA4B,IAAAqJ,EAAA99M,EAAA,YAAAqzE,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OAIN,OAHlB+8P,EAAev8H,EAAOjpG,QAAO,SAACpL,EAAKw6G,EAAQ3kK,GAE/C,OADAmqD,EAAI8yB,EAAKuhF,OAAOx+J,GAAOQ,MAAQmkK,EACxBx6G,CACT,GAAG,CAAC,GAAoBo4G,EAAAxa,OAAA,SAEjBhjJ,KAAKu1R,cACRS,EAAch2R,KAAK40R,aAAa,EAAMlI,EAAgBC,IAAc,wBAAAnvH,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UACzE,gBAAA0Q,EAAAoL,EAAAC,GAAA,OAAAy8G,EAAAj8R,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZA,IAcD,CAAAY,IAAA,yBAAA/B,MAAA,eAAA89R,EAAA3qI,GAAAC,KAAA7qB,MAWQ,SAAAq9B,EACJtE,EAAwB1gI,EAA2Bk7M,EACnDyhD,GAA6B,IAAAp4J,EAAA62J,EAAAQ,EAAAC,EAAAsB,EAAAjE,EAAAC,EAAAC,EAAAC,EAAA9iR,EAAAiwQ,EAAA2V,EAAAF,EAAAmB,EAAAr7J,EAAAs7J,EAAAC,EAAAn9M,EAAA,YAAAqyE,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OACzBqkG,EAAQtlI,OAAOkH,KAAKu6J,GACpB06H,EACF72J,EAAMl4E,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIy9E,EAAK0nM,MAAM3jJ,MAAMwiJ,GAAchkR,GAAM,GAAG,IACxDk5R,EAAkB1gD,EAAY7uL,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIgkR,GAAchkR,GAAM,EAAE,IAI3C,KAHvBm5R,EAAcD,EAAgBvvO,KAAI,SAAA3pD,GAAI,OAAIy9E,EAAK0nM,MAAM3jJ,MAAMxhI,EAAK,KAGpDlC,SACdq7R,EAAc50R,KAAKszR,UACpB4C,EAGGlE,GACIv4H,EAAQm7H,EAAa50R,KAAKsxR,UAAWtxR,KAAKwzR,YAF3CvB,EAASiE,EAATjE,UAAWC,EAAagE,EAAbhE,cAAeC,EAAW+D,EAAX/D,YAAaC,EAAU8D,EAAV9D,WAKxC9iR,EAA4B,GAAAnQ,OAAAs5E,EAC7B07M,GAAU17M,EAAKz4E,KAAK4gR,MAAMpvG,SAAO/4F,EAAMz4E,KAAKwzR,YAAc,KAC7DpuO,KAAI,SAAAz6C,GACJ,MAAO,CAACA,KAAAA,EAAM+mR,SAAU34P,EAAQu9P,eAClC,IACM/W,EAAUvnR,OAAAoX,OAAA,GAAwBpP,KAAKsxR,WAC7Ct5R,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQxsJ,SAAQ,SAAAxR,GAC1B,IAA6CskR,EAAAztM,EAAnBmtM,GAAchkR,GAAK,GAAtCkV,EAAQovQ,EAAA,GACTp6G,EAAoB,GAC1BA,EAFsBo6G,EAAA,IAELtmH,EAAOh+J,GACxB8jR,EAAW5uQ,GAAYg1J,CACzB,IACMuvH,EAA2D,CAAC,EAC5DF,EAAgBh1R,KAAKi1R,mBAAmB1V,GACxC4W,EAAkC,CAAC,EAAC,aACnC7mR,EAAM/V,OAAS,GAAC,CAAAykK,EAAA/kI,KAAA,SAG2C,OAF1D6hG,EAAW96H,KAAKu2R,aAClBpC,EAAY7kR,EAAOypB,EAASwmP,EAAY4W,EAAOnB,EAC/CL,EAAiBO,EAAiCjD,GAAUj0H,EAAA/kI,KAAA,GAC1D9F,QAAQ0nG,IAAIC,GAAS,QAAAkjC,EAAA/kI,KAAA,iBAYE,GAVZ,MAAfk5P,GAAwBuD,GAC1BpxP,QAAQmZ,KACJ,sIAGA24O,EACFxB,EACKx0O,QACG,SAAAz1C,GAAI,OAAK6nR,GAAc7nR,KAClBy0Q,GAAUz0Q,EAAKlP,KAAM8jR,EAAYxmP,EAAQ,IACjDqsB,KAAI,SAAAz6C,GAAI,OAAIA,EAAKlP,IAAI,KACXlC,OAAS,GAAC,CAAAykK,EAAA/kI,KAAA,SAM1B,MALGo9P,EAAiB,GACF,MAAflE,IACFkE,EACI,2FAAAl3R,OAC2BizR,EAAU,MAErC,IAAI3wR,MACN,+BAAAtC,OAA+Bi3R,EAAc,mCAAAj3R,OAClCm+H,EAAK,gDAA8C,IAAAn+H,OAC1D+yR,EAAa,OAAA/yR,OAAMk3R,IAAiB,eAAAr4H,EAAAhb,OAAA,SAEvCu8H,GAAU,yBAAAvhH,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAClB,gBAAA06E,EAAAE,EAAAI,EAAAW,GAAA,OAAAu8C,EAAAn8R,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3ED,IA2EC,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAEO,SACJg8R,EAAoB7kR,EAA2BypB,EAC/Cm1N,EAA4BioC,EAC5BnB,EAA4B/gD,EAC5BihD,EACAjD,GAEF,IAFwB,IAAA94M,EAAA,KAClB2hD,EAAqC,GAAG35D,EAAA,WAE5C,IAAM9P,EAAO/hD,EAAM+2C,MACnBttB,EAAQu9P,eAAiBjlO,EAAKqgO,SAC9B,IAAI/gR,EAAW,GAIf,GAAqB,UAAjB0gD,EAAK1mD,KAAKwlI,IACV2uI,GAAc,aAAcztN,EAAK1mD,KAAMujP,EAAWn1N,GAAU,KACLy9P,EAAAlkN,EAA5CwtM,GAAoBzuN,EAAK1mD,KAAKlP,KAAMs9B,GAAQ,GAAxDpoB,EAAQ6lR,EAAA,GAKX,GAAiC,MAA7BtoC,EAAU78L,EAAK1mD,KAAKlP,MAAe,CACrC,IAAMkqK,EACF4+G,GAAUlzN,EAAK1mD,KAAMujP,EAAWn1N,EAASogD,EAAK06M,kBAClD,IAAKljR,EAAU,KAC4C8lR,EAAAnkN,EAA5CwtM,GAAoBzuN,EAAK1mD,KAAKlP,KAAMs9B,GAAQ,GAAxDpoB,EAAQ8lR,EAAA,GAEX,IAAMH,EAAiBv9P,EAAQu9P,eAC3Bz8H,GAAe8L,GACjB7qC,EAASphI,KAAKisK,EAAQpyI,MAAK,SAAArC,GAQzB,OAPAg9N,EAAUv9O,GAAYugB,EACtB6H,EAAQu9P,eAAiBA,EACzBn9M,EAAKg8M,uBACDxkR,EAAU0gD,EAAK1mD,KAAMujP,EAAWn1N,EAASi8P,EACzC/gD,EAAaihD,GACjB/7M,EAAKu9M,kBACDrlO,EAAK1mD,KAAM2E,EAAOypB,EAASm1N,EAAWioC,EAAOlE,GAC1C/gQ,CACT,MAEAg9N,EAAUv9O,GAAYg1J,EACtBxsF,EAAKg8M,uBACDxkR,EAAU0gD,EAAK1mD,KAAMujP,EAAWn1N,EAASi8P,EACzC/gD,EAAaihD,GACjB/7M,EAAKu9M,kBACDrlO,EAAK1mD,KAAM2E,EAAOypB,EAASm1N,EAAWioC,EAAOlE,SAGnD94M,EAAKu9M,kBACDrlO,EAAK1mD,KAAM2E,EAAOypB,EAASm1N,EAAWioC,EAAOlE,IA1C9C3iR,EAAM/V,OAAS,GAAC4nE,IA6CvB,OAAO25D,CACT,GAAC,CAAA5gI,IAAA,oBAAA/B,MAEO,SACJwS,EAAY2E,EAA2BypB,EACvCm1N,EAA4BioC,EAC5BlE,GACFtnR,EAAKoI,SAAS9F,SAAQ,SAAC0pR,GACrB,IAAOhmR,EAA0D2hE,EAA5CwtM,GAAoB6W,EAAUl7R,KAAMs9B,GAAQ,GAAlD,IACXo9P,EAAMxlR,IAAcshR,EAAUzhQ,IAAImmQ,EAAUl7R,QAI3B,UAAjBk7R,EAAUxmJ,GACRwmJ,EAAU5sC,WAAWnzL,MAAK,SAAAn7D,GACxB,QAAS2jR,GAAU3jR,EAAMyyP,EAAWn1N,EACtC,MACFo9P,EAAMxlR,IAAY,EAClBrB,EAAM5V,KAAK,CAACg4R,SAAU34P,EAAQu9P,eAAgB3rR,KAAMgsR,KAGhDA,EAAU5sC,WAAW9oL,OAAM,SAAAxlE,GACzB,QAAS2jR,GAAU3jR,EAAMyyP,EAAWn1N,EACtC,MACNo9P,EAAMxlR,IAAY,EAClBrB,EAAM5V,KAAK,CAACg4R,SAAU34P,EAAQu9P,eAAgB3rR,KAAMgsR,KAExD,GACF,GAEA,CAAAz8R,IAAA,UAAA/B,MAGA,WAAO,IAAAyjF,EAAA,KACL5jF,OAAOkH,KAAKc,KAAKsxR,WACZrkR,SACG,SAAA/S,GAAG,OAAI0hF,EAAK01M,UAAUp3R,GAAK+S,SAAQ,SAAA2yJ,GAAM,OAAIA,EAAO2B,SAAS,GAAC,GACxE,GAAC,CAAArnK,IAAA,yBAAA/B,MAEO,SAAuBshK,GAAsB,IAAAv9E,EAAA,KACnDlkF,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQxsJ,SAAQ,SAAAxR,GAC1B,IAAMsc,EAAQ0hJ,EAAOh+J,GACdkV,EAAiC2hE,EAAnBmtM,GAAchkR,GAAK,GAAzB,GACTkP,EAAOuxE,EAAK0kM,MAAM3jJ,MAAMtsH,GAC9B,GAAIhG,EAAK20Q,WAAkB,OAAK30Q,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,MAAO,CAC9D,IAAM4S,EAAQJ,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,MAIvC0hK,GAHc9uJ,EAAMxR,SAAWwe,EAAMhN,MAAMxR,QACvCwe,EAAMhN,MAAMk2D,OACR,SAACgiH,EAAKhoL,GAAK,OAAuB,IAAlB8P,EAAM9P,IAAiB8P,EAAM9P,KAAWgoL,CAAG,KAG/D,iBAAM,sBAAA9jL,OAAsBwL,EAAKlP,KAAI,mDAAA0D,OACD4L,EAAK,eAAa,IAAA5L,OAC9C4Y,EAAMhN,MAAK,IAAG,IAExBJ,EAAK20Q,WAAkB,OAAK30Q,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,OACvD0hK,GACI9hJ,EAAMkuI,QAAUt7I,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,OACzC,iBAAM,sBAAAgH,OAAsBwL,EAAKlP,KAAI,kDACH,GAAA0D,OAC3BwL,EAAK20Q,WAAkB,MAAEnnR,MAAK,cAAAgH,OAAa4Y,EAAMkuI,MAAO,GAEvE,GACF,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,YAAA/B,MAEO,SAAUshK,GAChB,IAAM53J,EAAyB,CAAC,EAChC,IAAK,IAAMglK,KAAapN,EAAQ,CAC9B,GAAuB,MAAnBz5J,KAAKyzR,YAAgD,MAA1BzzR,KAAKyzR,WAAWh6H,QACN,MAArCz5J,KAAKyzR,WAAWh6H,OAAOoN,GAEzBhlK,EADe7B,KAAKyzR,WAAWh6H,OAAOoN,GACxBprK,MAAQg+J,EAAOoN,QAE7BhlK,EAAOglK,GAAapN,EAAOoN,GAG/B,OAAOhlK,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,cAAA/B,MAEO,SAAYshK,GAAsB,IAAAv6E,EAAA,KAClC03M,EAAa5+R,OAAOkH,KAAKu6J,GAAQr5G,QAAO,SAAA3kD,GAC5C,IAAOkV,EAA+B2hE,EAAnBmtM,GAAchkR,GAAK,GAAvB,GACf,OAAqC,MAA9ByjF,EAAK0hM,MAAM3jJ,MAAMtsH,EAC1B,IACA,GAAIimR,EAAWr9R,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIkI,MACN,0DAAAtC,OACUy3R,EAAU,gCAE5B,GAAC,CAAA18R,IAAA,aAAA/B,MAEO,SAAWuhK,GAAiB,IAAAr6E,EAAA,KAClC,OAAOq6E,EAAQt0G,KAAI,SAAA3pD,GACjB,OAAuB,MAAnB4jF,EAAKo0M,YAAiD,MAA3Bp0M,EAAKo0M,WAAW/5H,SACV,MAAjCr6E,EAAKo0M,WAAW/5H,QAAQj+J,GACX4jF,EAAKo0M,WAAW/5H,QAAQj+J,GACzBA,KAETA,CACT,GAAG,CAAC,EACN,GAAC,CAAAvB,IAAA,eAAA/B,MAEO,SAAauhK,GAAiB,IAAA/4E,EAAA,KACpC+4E,EAAQzsJ,SAAQ,SAAAxR,GACd,IAAOo7R,EAAqCvkN,EAAnBmtM,GAAchkR,GAAK,GAAvB,GACrB,IAAKklF,EAAKigM,MAAM3jJ,MAAM45J,GACpB,MAAM,IAAIp1R,MAAM,eAADtC,OAAgB1D,EAAI,+BAEvC,GACF,KAACq3R,CAAA,CA7oBuB,GCbbgE,GAAe,WAC1B,SAAAA,IAE4C,IAD/BC,EAAAz9R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAwC,CAAC,EACzC09R,EAAA19R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA6B,CAAC,EAAC29C,EAAA,KAAA6/O,GAD/B,KAAAC,sBAAAA,EACA,KAAAC,aAAAA,CAAkC,CA8C9C,OA5CD3gP,EAAAygP,EAAA,EAAA58R,IAAA,eAAA/B,MASA,SAAasD,EAAcolR,GACzB7gR,KAAK+2R,sBAAsBt7R,GAAQolR,EAAUryK,OAC7CxuG,KAAKg3R,aAAanW,EAAU1/P,IAAM0/P,CACpC,GAEA,CAAA3mR,IAAA,2BAAA/B,MAKA,SAAyBsD,GACvB,OAAOuE,KAAK+2R,sBAAsBt7R,EACpC,GAEA,CAAAvB,IAAA,mBAAA/B,MAIA,SAAiBgpB,GACf,OAAOnhB,KAAKg3R,aAAa71Q,EAC3B,GAEA,CAAAjnB,IAAA,UAAA/B,MAGA,WACE,IAAK,IAAM+B,KAAO8F,KAAKg3R,aACrBh3R,KAAKg3R,aAAa98R,GAAKkzR,uBAChBptR,KAAKg3R,aAAa98R,GAG3B,IAAK,IAAMuB,KAAQuE,KAAK+2R,sBACtB/2R,KAAK+2R,sBAAsBt7R,GAAM8lK,iBAC1BvhK,KAAK+2R,sBAAsBt7R,EAEtC,KAACq7R,CAAA,CAjDyB,GCIfG,GAAqB,oBACrBC,GAAqB,aAcrBC,GAAU,WA0DrB,SAAAA,EACYC,GACC,IAD2B1kH,EAAAp5K,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA8B,CAAC,EACnE+9R,EAAI/9R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGsmQ,EAAE3oN,EAAA,KAAAkgP,GADD,KAAAC,SAAAA,EAA4B,KAAA1kH,YAAAA,EAxDhC,KAAAvgI,QAAU,MA0DhBnyC,KAAK4/P,GAAKy3B,EACS,MAAf3kH,IACF1yK,KAAK0yK,YAAc,CAAC,GAEtB1yK,KAAK++Q,gBAAkB,IAAI+X,EAC7B,CAiVC,OAvYDzgP,EAAA8gP,EAAA,EAAAj9R,IAAA,eAAA6W,IACA,WACE,OAAO/Q,KAAKmyC,OACd,GAAC,CAAAj4C,IAAA,aAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKq2H,SAAS89J,UACvB,GAAC,CAAAj6R,IAAA,cAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKq2H,SAASu+J,WACvB,GAAC,CAAA16R,IAAA,SAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKq2H,SAASojC,MACvB,GAAC,CAAAv/J,IAAA,UAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKq2H,SAASqjC,OACvB,GAAC,CAAAx/J,IAAA,UAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKq2H,SAASi7J,SACvB,GAAC,CAAAp3R,IAAA,WAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK4vK,UAAUO,mBACxB,GAAC,CAAAj2K,IAAA,iBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKkwK,SACd,GAAC,CAAAh2K,IAAA,4BAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAKs3R,oBACd,GAAC,CAAAp9R,IAAA,gBAAA/B,MAqBO,WAEN,IAAMiE,EAAO4D,KAAKo3R,SAClB,GAAmC,MAA9Bh7R,EAAsBu8K,KAEzB34K,KAAKqkD,QAAUjoD,OACV,GAAoC,MAAhC4D,KAAK0yK,YAAY2L,YAC1Br+K,KAAKqkD,QAAUrkD,KAAK4/P,GAAGz9E,mBACJ/lL,EAAgB4D,KAAK0yK,iBACnC,CACL,IAAMhrD,EACF1nH,KAAK4/P,GAAG3sF,gBAAgB72K,EAAgB4D,KAAK0yK,aACjD,GAAwB,IAApBhrD,EAASnuH,OAGXmuH,EAAShuH,KACLsG,KAAK4/P,GAAGz9E,mBAAmB/lL,EAAgB4D,KAAK0yK,mBAC/C,GAAIhrD,EAASnuH,OAAS,EAC3B,MAAM,IAAIkI,MACN,wBAAAtC,OAAwBuoH,EAASnuH,OAAM,gCAAA4F,OAC/B,CAAC/C,GAAK,MAEpB4D,KAAKqkD,QAAUqjE,EAAS,GAE5B,GAEA,CAAAxtH,IAAA,OAAA/B,MAIA,WAAI,IAAA++C,EAAA,KAIF,GADAl3C,KAAKu3R,gBACoB,MAArBv3R,KAAKqkD,QAAQs0H,KACf,MAAM,IAAIl3K,MACN,iHAON,IAAM+1R,EAAax3R,KAAKqkD,QAAQs0H,OAChC,OAAI9e,GAAe29H,GACVA,EAAWjkQ,MAAK,SAAAq8I,GAAS,OAAI14H,EAAKugP,SAAS7nH,EAAU,IAGvD5vK,KAAKy3R,SAASD,EACvB,GAEA,CAAAt9R,IAAA,WAAA/B,MAMA,SAASy3K,GACP5vK,KAAK4vK,UAAYA,EACjB,IAAMgxG,EAAQ5gR,KAAK4vK,UAAUE,cAEzBI,EAAYlwK,KAAK4vK,UAAUM,UAC/B,GAA0C,MAAtClwK,KAAK4vK,UAAUO,oBAA6B,CAC9C,IAAM4G,EAAW/2K,KAAK4vK,UAAUO,oBACN,MAAtB4G,EAAS7G,YACXA,EAAY6G,EAAS7G,WAGc,MAAjC6G,EAASugH,uBACXt3R,KAAKs3R,qBAAuBvgH,EAASugH,sBAGzCt3R,KAAKkwK,UAAYA,EAEjBlwK,KAAKmyC,QAAU,GAAHhzC,OAAMyhR,EAAMr0G,SAASmrH,SAAQ,KAAAv4R,OAAIyhR,EAAMr0G,SAASorH,aAC5D,IAAMrG,EAAYtxR,KAAK4/P,GAAGzxF,cACtBnuK,KAAK4vK,UAAUa,WAAYzwK,KAAK4vK,UAAUY,aAQ9C,GAPAxwK,KAAKq2H,SAAW,IAAIy8J,GAChB3S,GAAgBzgR,SAASk4R,eAAehX,EAAO5gR,KAAKkwK,YACxDlwK,KAAKq2H,SAASi7J,UAAYtxR,KAAK63R,6BAA6BvG,GAG5DtxR,KAAKq2H,SAAS0oJ,gBAAkB/+Q,KAAK++Q,gBAEH,MAA9BnvG,EAAUQ,kBACmD,MAA5DR,EAAUQ,iBAA0CzlK,KAAc,CACrE,IAAM8gO,EACF00C,GAAgBzgR,SAASk4R,eAAehoH,EAAUQ,kBACtDpwK,KAAKyrO,YAAc,IAAIqnD,GAAcrnD,GACrCzrO,KAAKyrO,YAAY6lD,UAAYtxR,KAAKq2H,SAASi7J,UAI3CtxR,KAAKyrO,YAAYszC,gBAAkB/+Q,KAAK++Q,gBACxC/+Q,KAAKyrO,YAAYqsD,aAAa,CAAC,EAAG,IAGpC,OAAO,CACT,GAEA,CAAA59R,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+7K,EAAA5oB,GAAAC,KAAA7qB,MA4CA,SAAA8qB,EAAW8zG,EAAmCp7M,GAAsB,IAAAwjE,EAAA,OAAA6jC,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,UAEtC,kBAAjBqmO,EAAyB,CAAAjvP,EAAA4oB,KAAA,QACoB,GAC9B,KADlByuF,EAAW1nH,KAAK4/P,GAAG5sF,gBAAgBssF,IAC5B/lQ,OAAY,CAAA8W,EAAA4oB,KAAA,cACjB,IAAIx3B,MAAM,0CAADtC,OAC+BmgQ,EAAY,MAAI,YACrD53I,EAASnuH,OAAS,GAAC,CAAA8W,EAAA4oB,KAAA,cACtB,IAAIx3B,MACN,wBAAAtC,OAAwBuoH,EAASnuH,OAAM,gCAAA4F,OAC/BmgQ,EAAY,MAAI,OAE9BA,EAAe53I,EAAS,GAAG,UAEJ,MAArB43I,EAAan1F,KAAY,CAAA95J,EAAA4oB,KAAA,eACrB,IAAIx3B,MACN,+GACuD,eAAA4O,EAAA2yI,OAAA,SAGtDs8G,EAAan1F,KAAKnqK,KAAK4vK,YAAU,yBAAAv/J,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACzC,gBAAAl8F,EAAAq4G,GAAA,OAAAuM,EAAAp6K,MAAA,KAAAR,UAAA,EAjED,IAmEA,CAAAY,IAAA,UAAA/B,MAuCA,SAAQshK,EAAwCv1G,GAA2B,IAAAxL,EAAA,KAEnE+0L,EAAgBztO,KAAK0zO,QAAQj6E,EAAQz5J,KAAK40R,aAChD,GAAI50R,KAAKs3R,qBAAsB,CAC7B,IAEMS,EAAkC,CAAC,EAMzC,OAPItqD,aAAyB3wE,GAAS,CAAC2wE,GAAiBA,GAGrCxgO,SACf,SAACqzP,EAAcjnQ,GAAC,OAAK0+R,EAAgBr/O,EAAK4+O,qBAAqBj+R,IAC3DinQ,CAAY,IAEby3B,EAET,OAAOtqD,CACT,GAAC,CAAAvzO,IAAA,kBAAA/B,MAEO,SAAgBshK,GAEtB,KAAMA,aAAkBqD,MAAYnjK,MAAMC,QAAQ6/J,GAEhD,OAAOA,EAGT,IADAA,EAAS9/J,MAAMC,QAAQ6/J,GAAUA,EAAS,CAACA,IAChClgK,SAAWyG,KAAKm0R,WAAW56R,OACpC,MAAM,IAAIkI,MACN,+BAA8B,uBAAAtC,OACPa,KAAKm0R,WAAW56R,OAAM,mBAAiB,mBAAA4F,OAC3Cs6J,EAAOlgK,OAAM,oBAEtC,OAAOyG,KAAKm0R,WAAW3jO,QAAO,SAACpL,EAAKyhH,EAAWxtK,GAE7C,OADA+rD,EAAIyhH,GAAcpN,EAAoBpgK,GAC/B+rD,CACT,GAAG,CAAC,EACN,GAAC,CAAAlrD,IAAA,mBAAA/B,MAEO,SAAiBuhK,GAEvB,OADAA,EAAUA,GAAW15J,KAAK40R,YAClBj7R,MAAMC,QAAQ8/J,GAAuBA,EAAZ,CAACA,EACpC,GAEA,CAAAx/J,IAAA,UAAA/B,MAgBA,SAAQshK,EAAwCC,GAE9CD,EAASz5J,KAAKg4R,gBAAgBv+H,GAC9BC,EAAU15J,KAAKi4R,iBAAiBv+H,GAChC,IAAM73J,EAAS7B,KAAKq2H,SAASq9G,QAAQj6E,EAAQC,GAC7C,OAAO73J,EAAOtI,OAAS,EAAIsI,EAASA,EAAO,EAC7C,GACA,CAAA3H,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAo9R,EAAAjqI,GAAAC,KAAA7qB,MAgBA,SAAA08B,EACI3D,EACAC,GAAyB,IAAA73J,EAAA,OAAA0pJ,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAEc,OADzCwgI,EAASz5J,KAAKg4R,gBAAgBv+H,GAC9BC,EAAU15J,KAAKi4R,iBAAiBv+H,GAAS2D,EAAApkI,KAAA,EACpBj5B,KAAKq2H,SAASyhK,aAAar+H,EAAQC,GAAQ,OAApD,OAAN73J,EAAMw7J,EAAAxa,KAAAwa,EAAAra,OAAA,SACLnhJ,EAAOtI,OAAS,EAAIsI,EAASA,EAAO,IAAE,wBAAAw7J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UAC9C,gBAAAsN,EAAAkG,GAAA,OAAA2kH,EAAAz7R,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvBD,IAyBA,CAAAY,IAAA,yBAAA/B,MAMA,WACE,OAAO6H,KAAKq2H,SAAS6hK,wBACvB,GAEA,CAAAh+R,IAAA,6BAAA/B,MAMA,WACE6H,KAAKq2H,SAAS8hK,4BAChB,GAAC,CAAAj+R,IAAA,+BAAA/B,MAEO,SAA6BitD,GACnC,OAAOptD,OAAOkH,KAAKkmD,GAAKoL,QAAO,SAAC4nO,EAAyBl+R,GAEvD,OADAk+R,EAAOl+R,GAAO,CAACkrD,EAAIlrD,IACZk+R,CACT,GAAG,CAAC,EACN,GAEA,CAAAl+R,IAAA,UAAA/B,MAKA,WACE6H,KAAKq2H,SAASkrC,UAEVvhK,KAAKyrO,aACPzrO,KAAKyrO,YAAYlqE,UAGnBvhK,KAAK++Q,gBAAgBx9G,SACvB,KAAC41H,CAAA,CAnZoB,GAqbhB,SAAekB,GAAcpqH,GAAA,OAAAqqH,GAAAx+R,MAAC,KAADR,UAAA,CAoBpC,SAAAg/R,KAFC,OAEDA,GAAAhtI,GAAAC,KAAA7qB,MApBO,SAAA68B,EACH65H,GAA6B,IAAA58R,EAAA68R,EAAAr+C,EAAAr6D,EAAArlL,UAAA,OAAAiyJ,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,OACpB,GADsBz+B,EAAAmkL,EAAAplL,OAAA,QAAA8B,IAAAsjL,EAAA,GAAAA,EAAA,GAA0B,CAAC,EAC1D04G,EAAI14G,EAAAplL,OAAA,QAAA8B,IAAAsjL,EAAA,GAAAA,EAAA,GAAGihF,EACO,MAAZw3B,EAAgB,CAAA55H,EAAAvkI,KAAA,cACZ,IAAIx3B,MACN,0GACuC,OASQ,OAPtC,MAAXjH,IACFA,EAAU,CAAC,GAGTA,EAAQ+9R,WAAiC,kBAAbnB,IAC9BA,EAAWoB,GAAYpB,IAEnBp+C,EAAQ,IAAIm+C,GAAWC,EAAU58R,EAAS68R,GAAK75H,EAAAvkI,KAAA,EAC/C+/M,EAAMrgE,OAAM,cAAAnb,EAAAxa,OAAA,SACXg2F,GAAK,yBAAAx7E,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,KACb+6H,GAAAx+R,MAAA,KAAAR,UAAA,CA4DD,SAASk/R,GAAYpB,GAInB,OAHKA,EAAS3yL,SAAS,OACrB2yL,GAAwB,KAEnB,GAAPj4R,OAAUi4R,GAAQj4R,OAAG+3R,IAAkB/3R,OAAG83R,GAC5C,CCpfA,SAASwB,GACL1gR,EAAY2gR,GACqD,IAAjE14H,EAAA1mK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsB,IAAI2lB,IAAO05Q,EAAAr/R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuB,IAAImS,IAE9D,GAAa,MAATsM,EACF,OAAO,KAET,GAAoB,oBAATwuG,MAAuBxuG,aAAiBwuG,KACjD,OAAOxuG,EAAMxc,QAGf,GAAIo9R,EAAYnoQ,IAAIzY,GAClB,MAAM,IAAItW,MAAM,0CAElB,GAAIu+J,EAAKxvI,IAAIzY,GACX,OAAOioJ,EAAKjvJ,IAAIgH,GAElB,IAAMlW,EAAS62R,EAAM3gR,GAErB,GAAIlW,EAAO+2R,SAA4B,OAAjB/2R,EAAO1J,MAC3B,MAAM,IAAIsJ,MACN,qEAGN,GAAKI,EAAO+2R,QAGL,IAAIC,GAAW9gR,GAAQ,CAE5B,IAAM+gR,EAA4Bn/R,MAAMC,QAAQme,GAAS,GAAK,CAAC,EAE/D,IAAK,IAAM/H,KADX2oR,EAAYx2R,IAAI4V,GACAA,EAAO,CACrB,IACMghR,EAAcN,GADN1gR,EAAM/H,GACuB0oR,EAAO14H,EAAM24H,GACxDG,EAAe9oR,GAAK+oR,EAMtB,OAJAJ,EAAYr5Q,OAAOvH,GACfA,EAAMu/B,YACRwhP,EAAexhP,UAAYv/B,EAAMu/B,WAE5BwhP,EAEP,MAAM,IAAIr3R,MAAM,yCAADtC,OAA0C4Y,IAhBzD,OADAioJ,EAAKrwJ,IAAIoI,EAAOlW,EAAO1J,OAChB0J,EAAO1J,KAkBlB,CA2BM,SAAU6gS,GACZv/H,GACF,OAAOw/H,GAAgBx/H,EADNngK,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsC4/R,GAEzD,CAMA,SAASD,GACLx/H,EAAe0/H,GACiB,IAAhCR,EAAAr/R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAuB,IAAImS,IAGvBsM,EAAQ0hJ,EAAO,GACrB,GAAIk/H,EAAYnoQ,IAAIzY,GAClB,MAAM,IAAItW,MAAM,0CAElB,IAAMI,EAASs3R,EAAM1/H,GAErB,GAAI53J,EAAO+2R,SAA4B,OAAjB/2R,EAAO1J,MAC3B,MAAM,IAAIsJ,MACN,qEAGN,GAAKI,EAAO+2R,QAEL,IAAIC,GAAW9gR,GAAQ,CAE5B,IAAM+gR,EAA4Bn/R,MAAMC,QAAQme,GAAS,GAAK,CAAC,EAC/D4gR,EAAYx2R,IAAI4V,GAAO,IAAAopD,EAAA,SAAAnxD,GAErB,IAAM+C,EAAW0mJ,EAAOr0G,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAEphB,EAAE,IAC/B+oR,EAAcE,GAAgBlmR,EAAUomR,EAAOR,GACrDG,EAAe9oR,GAAK+oR,GAHtB,IAAK,IAAM/oR,KAAK+H,EAAKopD,EAAAnxD,GAMrB,OADA2oR,EAAYr5Q,OAAOvH,GACZ+gR,EAEP,MAAM,IAAIr3R,MAAM,yCAADtC,OAA0C4Y,IAbzD,OAAOlW,EAAO1J,KAelB,CAGM,SAAU+gS,GAAU9nQ,GACxB,OAAU,OAANA,EACK,KAILynQ,GAAWznQ,EAAE,IACR,CAACj5B,MAAO,KAAMygS,SAAS,GAEvB,CAACzgS,MAAOi5B,EAAGwnQ,SAAS,EAE/B,CAmEM,SAAUC,GAAWn+R,GACzB,IAAI0+R,GAAgB,EAChB5nQ,KAASzgB,IAAI,cACfqoR,EAAgB1+R,aAAew/K,YAI/Bk/G,EAAgB1+R,aADQ1B,EAAQ,MAAzBqgS,cAGT,OAAc,MAAP3+R,IAAiByiD,YAAYC,OAAO1iD,KACtCf,MAAMC,QAAQc,IACE,kBAARA,KAAsBA,aAAe82B,OAC1C92B,aAAey4B,WAAaimQ,EACtC,CCtPM,SAAUE,GAAarrN,GAC3B,OD4BI,SAAkBl2D,EAAY2gR,GAElC,OAAOD,GAAgB1gR,EAAO2gR,EAChC,CC/BSa,CAAQtrN,EAAWurN,GAC5B,CAGA,SAASA,GAAcnoO,GACrB,OAAIA,aAAgB7/B,GACV,CAACr5B,MAAOk5D,EAAK+sG,QAASw6H,SAAS,GAC9BC,GAAWxnO,GACb,CAACl5D,MAAO,KAAMygS,SAAS,GAEvB,CAACzgS,MAAOk5D,EAAMunO,SAAS,EAElC,CCbO,IAAMa,GAAU,WAcrB,SAAAA,EAAmBC,GACjB,GADiCziP,EAAA,KAAAwiP,GAAhB,KAAAC,SAAAA,EAVT,KAAA9qJ,MAAQ,EACR,KAAA1hH,IAAM,EAUE,MAAZwsQ,EACF,MAAM,IAAIh4R,WAAW,mDAEvB,GAAIg4R,EAAW,EACb,MAAM,IAAIh4R,WAAW,6CAEvB1B,KAAK4lB,KAAO,IAAIjsB,MAAS+/R,GACzB15R,KAAK25R,gBAAkB,EAAID,CAC7B,CAkIC,OAhIDrjP,EAAAojP,EAAA,EAAAv/R,IAAA,OAAA/B,MAGU,SAAK8C,GAEb,KAAOA,EAAQ,GACbA,GAAS+E,KAAK25R,gBAEhB,OAAO1+R,EAAQ+E,KAAK25R,eACtB,GAAC,CAAAz/R,IAAA,MAAA/B,MAES,SAAI8C,GACZ,GAAIA,EAAQ,EACV,MAAM,IAAIyG,WAAW,uCAEvB,OAAO1B,KAAK4lB,KAAK3qB,EAAQ+E,KAAK05R,SAChC,GAAC,CAAAx/R,IAAA,MAAA/B,MAES,SAAI8C,EAAe9C,GAC3B,GAAI8C,EAAQ,EACV,MAAM,IAAIyG,WAAW,uCAEvB1B,KAAK4lB,KAAK3qB,EAAQ+E,KAAK05R,UAAYvhS,CACrC,GAEA,CAAA+B,IAAA,SAAA/B,MAGA,WACE,IAAIoB,EAASyG,KAAKktB,IAAMltB,KAAK4uI,MAI7B,OAHIr1I,EAAS,IACXA,EAASyG,KAAK25R,gBAAkBpgS,GAE3BA,CACT,GAEA,CAAAW,IAAA,SAAA/B,MAKA,WACE,OAAO6H,KAAKzG,WAAayG,KAAK05R,QAChC,GAEA,CAAAx/R,IAAA,UAAA/B,MAKA,WACE,OAAyB,IAAlB6H,KAAKzG,QACd,GAEA,CAAAW,IAAA,OAAA/B,MAGA,SAAKA,GACH,GAAI6H,KAAK45R,SACP,MAAM,IAAIl4R,WAAW,wBAEvB1B,KAAK2P,IAAI3P,KAAKktB,IAAK/0B,GACnB6H,KAAKktB,IAAMltB,KAAK+gJ,KAAK/gJ,KAAKktB,IAAM,EAClC,GAEA,CAAAhzB,IAAA,UAAA/B,MAGA,SAAQ6rF,GAAW,IACSigB,EADTC,EAAAC,GACGngB,GAAM,IAA1B,IAAAkgB,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA4B,KAAjBrlC,EAAK8rG,EAAA9rG,MACd6H,KAAKtG,KAAKvB,GACX,OAAAuR,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACH,GAEA,CAAArS,IAAA,MAAA/B,MAGA,WACE,GAAI6H,KAAK65R,UACP,MAAM,IAAIn4R,WAAW,yBAEvB1B,KAAKktB,IAAMltB,KAAK+gJ,KAAK/gJ,KAAKktB,IAAM,GAChC,IAAMrrB,EAAS7B,KAAK+Q,IAAI/Q,KAAKktB,KAE7B,OADAltB,KAAK2P,IAAI3P,KAAKktB,SAAK7xB,GACZwG,CACT,GAEA,CAAA3H,IAAA,UAAA/B,MAGA,SAAQA,GACN,GAAI6H,KAAK45R,SACP,MAAM,IAAIl4R,WAAW,wBAEvB1B,KAAK4uI,MAAQ5uI,KAAK+gJ,KAAK/gJ,KAAK4uI,MAAQ,GACpC5uI,KAAK2P,IAAI3P,KAAK4uI,MAAOz2I,EACvB,GAEA,CAAA+B,IAAA,QAAA/B,MAGA,WACE,GAAI6H,KAAK65R,UACP,MAAM,IAAIn4R,WAAW,yBAEvB,IAAMG,EAAS7B,KAAK+Q,IAAI/Q,KAAK4uI,OAG7B,OAFA5uI,KAAK2P,IAAI3P,KAAK4uI,WAAOvzI,GACrB2E,KAAK4uI,MAAQ5uI,KAAK+gJ,KAAK/gJ,KAAK4uI,MAAQ,GAC7B/sI,CACT,GAEA,CAAA3H,IAAA,gBAAA/B,MASA,SAAc2hS,GACZ,GAAI95R,KAAK65R,UACP,MAAM,IAAIn4R,WAAW,yBAEvB,IAAMzG,EAAQ+E,KAAK+gJ,KAAK/gJ,KAAK4uI,MAAQkrJ,GAC/Bj4R,EAAS7B,KAAK+Q,IAAI9V,GAExB,OADA+E,KAAK2P,IAAI1U,EAAO+E,KAAKqmD,OACdxkD,CACT,KAAC43R,CAAA,CAzJoB,GCDVM,GAAqB,SAAAC,GAAAjiP,EAAAgiP,EAAAC,GAAA,IAAA1pN,EAAAC,EAAAwpN,GAMhC,SAAAA,IAAA,OAAA9iP,EAAA,KAAA8iP,GAAAzpN,EAAAn2E,KAAA,KACQ4/R,EAAkBE,iBAC1B,CAuCC,OAvCA5jP,EAAA0jP,EAAA,EAAA7/R,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OAAO,CACT,GAAC,CAAA+B,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKA,GACHiqP,GAAAp0L,EAAA+rO,EAAA//R,WAAA,eAAAG,KAAA,OACE6F,KAAKmuE,SAEPi0K,GAAAp0L,EAAA+rO,EAAA//R,WAAA,aAAAG,KAAA,KAAWhC,EACb,GAAC,CAAA+B,IAAA,UAAA/B,MAED,SAAQA,GACNiqP,GAAAp0L,EAAA+rO,EAAA//R,WAAA,eAAAG,KAAA,OACE6F,KAAKmuE,SAEPi0K,GAAAp0L,EAAA+rO,EAAA//R,WAAA,gBAAAG,KAAA,KAAchC,EAChB,GAEA,CAAA+B,IAAA,SAAA/B,MAGQ,WAON,IANA,IAAM+hS,EAA8B,EAAhBl6R,KAAK05R,SACnBS,EAAU,IAAIxgS,MAASugS,GACvBvrO,EAAM3uD,KAAKzG,SAIRF,EAAI,EAAGA,EAAIs1D,EAAKt1D,IACvB8gS,EAAQ9gS,GAAK2G,KAAK+Q,IAAI/Q,KAAK+gJ,KAAK/gJ,KAAK4uI,MAAQv1I,IAG/C2G,KAAK4lB,KAAOu0Q,EACZn6R,KAAK05R,SAAWQ,EAChBl6R,KAAK25R,gBAAkB,EAAI35R,KAAK05R,SAChC15R,KAAK4uI,MAAQ,EACb5uI,KAAKktB,IAAMyhC,CACb,KAACorO,CAAA,CA/C+B,CAAQN,IC4CpC,SAAUW,GACZnwR,GAEF,OAAO,IAAIowR,GAAqBpwR,EAClC,CAcM,SAAUqwR,GACZC,EACAC,GACF,OAAO,IAAIC,GAAgBF,EAAeC,EAC5C,CDjEiBT,GAAAE,iBAAmB,GC+H7B,IA+zBKS,GA/zBUC,GAAY,oBAAAA,IAAA1jP,EAAA,KAAA0jP,EAAA,CAuU/B,OAvU+BtkP,EAAAskP,EAAA,EAAAzgS,IAAA,UAAA/B,MAgBhC,eAAAyiS,EAAAtvI,GAAAC,KAAA7qB,MAQA,SAAA8qB,IAAA,IAAA3pJ,EAAAuvB,EAAA,OAAAm6H,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OACwB,OAAhBp3B,EAAc,GAAEwO,EAAA4oB,KAAA,EACRj5B,KAAKi5B,OAAM,OAArB7H,EAAC/gB,EAAAwyI,KAAA,UACGzxH,EAAEoM,KAAM,CAAFntB,EAAA4oB,KAAA,SACS,OAArBp3B,EAAOnI,KAAK03B,EAAEj5B,OAAOkY,EAAA4oB,KAAA,EACXj5B,KAAKi5B,OAAM,OAArB7H,EAAC/gB,EAAAwyI,KAAAxyI,EAAA4oB,KAAG,EAAH,qBAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SAEInhJ,GAAM,yBAAAwO,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACd,yBAAAovI,EAAA9gS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhBD,IAkBA,CAAAY,IAAA,iBAAA/B,MAAA,eAAA0iS,EAAAvvI,GAAAC,KAAA7qB,MAWA,SAAA08B,IAAA,IAAA09H,EAAAj5R,EAAAuvB,EAAA,OAAAm6H,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAEwB,OADhB6hQ,EAAS96R,KAAK+6R,SAAS,KACvBl5R,EAAc,GAAEw7J,EAAApkI,KAAA,EACR6hQ,EAAO7hQ,OAAM,OAAvB7H,EAACisI,EAAAxa,KAAA,UACGzxH,EAAEoM,KAAM,CAAF6/H,EAAApkI,KAAA,SACS,OAArBp3B,EAAOnI,KAAK03B,EAAEj5B,OAAOklK,EAAApkI,KAAA,EACX6hQ,EAAO7hQ,OAAM,OAAvB7H,EAACisI,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAG,EAAH,qBAAAokI,EAAAra,OAAA,SAEInhJ,GAAM,yBAAAw7J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,UACd,yBAAAy9H,EAAA/gS,MAAA,KAAAR,UAAA,EApBD,IAsBA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAA6iS,EAAA1vI,GAAAC,KAAA7qB,MAOA,SAAA68B,IAAA,IAAAnsI,EAAA,OAAAm6H,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,cAAAukI,EAAAvkI,KAAA,EACgBj5B,KAAKi5B,OAAM,OAArB7H,EAACosI,EAAA3a,KAAA,UACGzxH,EAAEoM,KAAM,CAAFggI,EAAAvkI,KAAA,eAAAukI,EAAAvkI,KAAA,EACFj5B,KAAKi5B,OAAM,OAArB7H,EAACosI,EAAA3a,KAAA2a,EAAAvkI,KAAG,EAAH,8BAAAukI,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UAEJ,yBAAAy9H,EAAAlhS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZD,IAcA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAA8iS,EAAA3vI,GAAAC,KAAA7qB,MAOA,SAAAq9B,EAAmB//C,GAA4B,IAAA5sF,EAAA8pQ,EAAA,OAAA3vI,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,cAAA+kI,EAAA/kI,KAAA,EAC/Bj5B,KAAKi5B,OAAM,OAArB7H,EAAC4sI,EAAAnb,KACDq4I,EAAiBl9K,EAAU5sF,EAAEj5B,OAAM,UAC9Bi5B,EAAEoM,OAAS09P,EAAc,CAAAl9H,EAAA/kI,KAAA,gBAAA+kI,EAAA/kI,KAAA,EACtBj5B,KAAKi5B,OAAM,OAArB7H,EAAC4sI,EAAAnb,KACDq4I,EAAiBl9K,EAAU5sF,EAAEj5B,OAAO6lK,EAAA/kI,KAAA,iCAAA+kI,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAEvC,gBAAAzuG,GAAA,OAAA2rO,EAAAnhS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAdD,IAgBA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAYA,SAAaksD,GACX,OAAO,IAAI82O,GAA0Bn7R,KAAMqkD,EAC7C,GAIA,CAAAnqD,IAAA,SAAA/B,MAQA,SAAO6lH,GACL,OAAO,IAAIo9K,GAAep7R,KAAMg+G,EAClC,GAEA,CAAA9jH,IAAA,MAAA/B,MAQA,SAAOuoD,GACL,OAAO,IAAI26O,GAAYr7R,KAAM0gD,EAC/B,GAEA,CAAAxmD,IAAA,WAAA/B,MAQA,SAAYuoD,GACV,OAAO,IAAI46O,GAAiBt7R,KAAM0gD,EACpC,GAEA,CAAAxmD,IAAA,iBAAA/B,MAQA,SAAkBuoD,GAChB,OAAO,IAAI46O,GAAiBt7R,KAAM0gD,GAAW66O,QAC/C,GAEA,CAAArhS,IAAA,UAAA/B,MAQA,SAAWuoD,GACT,OAAO,IAAI86O,GAAgBx7R,KAAM0gD,EACnC,GAEA,CAAAxmD,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAsjS,EAAAnwI,GAAAC,KAAA7qB,MAKA,SAAA84C,EAAmBjtK,GAAqB,OAAAg/I,KAAAxK,MAAA,SAAA04B,GAAA,cAAAA,EAAAl1B,KAAAk1B,EAAAxgJ,MAAA,cAAAwgJ,EAAAz2B,OAAA,SAC/BhjJ,KAAKolD,IAAI74C,GAAGmvR,gBAAc,wBAAAjiH,EAAAj1B,OAAA,GAAAg1B,EAAA,UAClC,gBAAA7R,GAAA,OAAA8zH,EAAA3hS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPD,IASA,CAAAY,IAAA,gBAAA/B,MAAA,eAAAwjS,EAAArwI,GAAAC,KAAA7qB,MAOA,SAAAm4G,EAAoBtsO,GAAiC,OAAAg/I,KAAAxK,MAAA,SAAA+3F,GAAA,cAAAA,EAAAv0F,KAAAu0F,EAAA7/M,MAAA,cAAA6/M,EAAA91F,OAAA,SAC5ChjJ,KAAK47R,eAAervR,GAAGsvR,cAAa,SAAAzqQ,GAAC,OAAW,IAANA,CAAU,KAAE,wBAAA0nN,EAAAt0F,OAAA,GAAAq0F,EAAA,UAC9D,gBAAAnuE,GAAA,OAAAixH,EAAA7hS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATD,IAWA,CAAAY,IAAA,gBAAA/B,MAkBA,SAAcu1L,GACZ,OAAO,IAAIouG,GAAsB97R,KAAM0tL,IADMp0L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAE/C,GAEA,CAAAY,IAAA,mBAAA/B,MAgCA,SACIu1L,GAE+C,IAF5BquG,IAAcziS,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEjC6/R,EAAA7/R,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAsC4/R,GAMxC,OAHmBl5R,KAAKg8R,cAActuG,EAAWquG,GAG/B32O,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAI4nQ,GAAQ5nQ,EAAG+nQ,EAAM,GAC9C,GAEA,CAAAj/R,IAAA,cAAA/B,MAUA,SACI6W,EACAwrR,GACF,OAAO,IAAIC,GAnXN,IAAIwB,GAoXa,CAACj8R,KAAMgP,IAAYwrR,EAC3C,GAEA,CAAAtgS,IAAA,OAAA/B,MAOA,SAAKktD,GACH,OAAIA,EAAQ,GAAc,MAATA,EACRrlD,KAEF,IAAIk8R,GAAal8R,KAAMqlD,EAChC,GAEA,CAAAnrD,IAAA,OAAA/B,MAMA,SAAKktD,GACH,OAAIA,EAAQ,GAAc,MAATA,EACRrlD,KAEF,IAAIm8R,GAAan8R,KAAMqlD,EAChC,GAEA,CAAAnrD,IAAA,WAAA/B,MASA,SAASikS,GACP,OAAO,IAAIC,GAAiBr8R,KAAMo8R,EACpC,GAIA,CAAAliS,IAAA,UAAA/B,MAQA,SAAQmkS,EAAoBh0O,GAC1B,OAAO,IAAIi0O,GAAgBv8R,KAAMs8R,EAAYh0O,EAC/C,GAEA,CAAApuD,IAAA,SAAA/B,MAIA,WACE,OAAO,IAAIqkS,GAAex8R,KAC5B,KAAC26R,CAAA,CAvU+B,GAmV5BsB,GAAiB,SAAAQ,GAAA1kP,EAAAkkP,EAAAQ,GAAA,IAAAnsN,EAAAC,EAAA0rN,GAErB,SAAAA,EAAsBr4M,GAAU,IAAA1sC,EADf,OACeD,EAAA,KAAAglP,IAC9B/kP,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OADoBypF,MAAAA,EADd1sC,EAAAwlP,KAAO,EAAExlP,CAGjB,CAaC,OAbAb,EAAA4lP,EAAA,EAAA/hS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,YAAPgH,OAAmBa,KAAK4jF,MAAMrqF,OAAM,SACtC,GAAC,CAAAW,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAotJ,EAAA+F,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA64G,IAAA,IAAAloL,EAAA,OAAAk6F,KAAAxK,MAAA,SAAAy4F,GAAA,cAAAA,EAAAj1F,KAAAi1F,EAAAvgN,MAAA,YACMj5B,KAAK08R,MAAQ18R,KAAK4jF,MAAMrqF,QAAM,CAAAigP,EAAAvgN,KAAA,eAAAugN,EAAAx2F,OAAA,SACzB,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,OAGtB,OADN6zB,EAAOrxD,KAAK4jF,MAAM5jF,KAAK08R,MAC7B18R,KAAK08R,OAAOljD,EAAAx2F,OAAA,SACL,CAAC7qJ,MAAOmhS,GAAUjoO,GAAO7zB,MAAM,IAAM,wBAAAg8M,EAAAh1F,OAAA,GAAA+0F,EAAA,UAC7C,yBAAAh0F,EAAAzrJ,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,MASA2iS,CAAA,CAjBoB,CAAQtB,IAoBzBN,GAAwB,SAAAsC,GAAA5kP,EAAAsiP,EAAAsC,GAAA,IAAAjpN,EAAAnD,EAAA8pN,GAC5B,SAAAA,EACcuC,GAA2D,IAAAlkP,EAAA,OAAAzB,EAAA,KAAAojP,IACvE3hP,EAAAg7B,EAAAv5E,KAAA,OADYyiS,OAAAA,EAA2DlkP,CAEzE,CAeC,OAfArC,EAAAgkP,EAAA,EAAAngS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,eACT,GAAC,CAAA+B,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA0kS,EAAAvxI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAm5G,IAAA,OAAAtuF,KAAAxK,MAAA,SAAA+4F,GAAA,cAAAA,EAAAv1F,KAAAu1F,EAAA7gN,MAAA,cAAA6gN,EAAAv1F,KAAA,EAAAu1F,EAAA92F,OAAA,SAEWhjJ,KAAK48R,UAAQ,OAI+C,MAJ/C9iD,EAAAv1F,KAAA,EAAAu1F,EAAAp8E,GAAAo8E,EAAA,SAGpBA,EAAAp8E,GAAEx5H,QAAO,mDAAA/kC,OAC8C26O,EAAAp8E,GAAEx5H,SAAU41M,EAAAp8E,GAAA,wBAAAo8E,EAAAt1F,OAAA,GAAAq1F,EAAA,kBAGtE,yBAAAgjD,EAAA/iS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXA,MAWA+gS,CAAA,CAnB2B,CAAQM,IAsBhC6B,GAAkB,SAAAM,GAAA/kP,EAAAykP,EAAAM,GAAA,IAAAzlN,EAAA9G,EAAAisN,GAKtB,SAAAA,EAAsBO,GAAyB,IAAAtjP,EAEe,OAFfxC,EAAA,KAAAulP,IAC7C/iP,EAAA49B,EAAAl9E,KAAA,OADoB4iS,SAAAA,EAEpBtjP,EAAKujP,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQic,CAC9D,CAiBC,OAjBApD,EAAAmmP,EAAA,EAAAtiS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,aACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+kS,EAAA5xI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAy5G,IAAA,IAAA/1L,EAAA,YAAAmnG,KAAAxK,MAAA,SAAAq5F,GAAA,cAAAA,EAAA71F,KAAA61F,EAAAnhN,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAM6wB,EAAK+4O,YAAY,IAAE/iD,EAAAp3F,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAA5iD,EAAA51F,OAAA,GAAA21F,EAAA,UACrB,yBAAA+iD,EAAApjS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAilS,EAAA9xI,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAA+5G,IAAA,OAAAlvF,KAAAxK,MAAA,SAAA25F,GAAA,cAAAA,EAAAn2F,KAAAm2F,EAAAzhN,MAAA,cAAAyhN,EAAA13F,OAAA,SACChjJ,KAAK+8R,SAAS9jQ,QAAM,wBAAAyhN,EAAAl2F,OAAA,GAAAi2F,EAAA,UAC5B,yBAAA2iD,EAAAtjS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,MAIAkjS,CAAA,CAzBqB,CAAQ7B,IA4B1BwB,GAAgB,SAAAkB,GAAAtlP,EAAAokP,EAAAkB,GAAA,IAAAplN,EAAA1H,EAAA4rN,GAQpB,SAAAA,EAAsBY,EAAqCO,GAAgB,IAAA1nN,EAEb,OAFa3+B,EAAA,KAAAklP,IACzEvmN,EAAAqC,EAAA99E,KAAA,OADoB4iS,SAAAA,EAAqCnnN,EAAA0nN,SAAAA,EAF3D1nN,EAAAvwB,MAAQ,EAINuwB,EAAKonN,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQo4C,CAC9D,CA6BC,OA7BAv/B,EAAA8lP,EAAA,EAAAjiS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,WACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAolS,EAAAjyI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq6G,IAAA,IAAAhlK,EAAA,YAAAw1E,KAAAxK,MAAA,SAAAi6F,GAAA,cAAAA,EAAAz2F,KAAAy2F,EAAA/hN,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAMwiD,EAAKonN,YAAY,IAAEniD,EAAAh4F,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAAhiD,EAAAx2F,OAAA,GAAAu2F,EAAA,UACrB,yBAAAwiD,EAAAzjS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAqlS,EAAAlyI,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAA06G,IAAA,IAAAqiD,EAAA,OAAAlyI,KAAAxK,MAAA,SAAAs6F,GAAA,cAAAA,EAAA92F,KAAA82F,EAAApiN,MAAA,YAKCj5B,KAAKqlD,QAAUrlD,KAAKs9R,UAAQ,CAAAjiD,EAAApiN,KAAA,eAAAoiN,EAAApiN,KAAA,EACXj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,OAA7B,KAAPwkQ,EAAOpiD,EAAAx4F,MAEDrlH,KAAM,CAAF69M,EAAApiN,KAAA,eAAAoiN,EAAAr4F,OAAA,SACPy6I,GAAO,OAEhBjsQ,GAAWisQ,EAAQtlS,OAAakjP,EAAApiN,KAAA,sBAAAoiN,EAAAr4F,OAAA,SAE3BhjJ,KAAK+8R,SAAS9jQ,QAAM,yBAAAoiN,EAAA72F,OAAA,GAAA42F,EAAA,UAC5B,yBAAAoiD,EAAA1jS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhBA,MAgBA6iS,CAAA,CAxCmB,CAAQxB,IA2CxBuB,GAAgB,SAAAwB,GAAA3lP,EAAAmkP,EAAAwB,GAAA,IAAAzkN,EAAA1I,EAAA2rN,GAEpB,SAAAA,EAAsBa,EAAqCO,GAAgB,IAAAhmN,EADjE,OACiErgC,EAAA,KAAAilP,IACzE5kN,EAAA2B,EAAA9+E,KAAA,OADoB4iS,SAAAA,EAAqCzlN,EAAAgmN,SAAAA,EAD3DhmN,EAAAjyB,MAAQ,EAAEiyB,CAGV,CAWC,OAXAjhC,EAAA6lP,EAAA,EAAAhiS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,WACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAwlS,EAAAryI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAi7G,IAAA,OAAApwF,KAAAxK,MAAA,SAAA66F,GAAA,cAAAA,EAAAr3F,KAAAq3F,EAAA3iN,MAAA,YACMj5B,KAAKqlD,SAAWrlD,KAAKs9R,UAAQ,CAAA1hD,EAAA3iN,KAAA,eAAA2iN,EAAA54F,OAAA,SACxB,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,cAAAo+M,EAAA54F,OAAA,SAE3BhjJ,KAAK+8R,SAAS9jQ,QAAM,wBAAA2iN,EAAAp3F,OAAA,GAAAm3F,EAAA,UAC5B,yBAAAgiD,EAAA7jS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,MAOA4iS,CAAA,CAfmB,CAAQvB,IAqBxBmB,GAAyB,SAAA8B,GAAA7lP,EAAA+jP,EAAA8B,GAAA,IAAAjiN,EAAApL,EAAAurN,GAK7B,SAAAA,EACciB,EAAqCrvG,GACV,IAAAx1G,EAA3B2lN,IAAAvkS,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEgD,OAFrB29C,EAAA,KAAA6kP,IACvC5jN,EAAAyD,EAAAxhF,KAAA,OAFY4iS,SAAAA,EAAqC7kN,EAAAw1G,UAAAA,EACrCx1G,EAAA2lN,qBAAAA,EAEZ3lN,EAAK8kN,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQ06C,CAC9D,CA4BC,OA5BA7hC,EAAAylP,EAAA,EAAA5hS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,oBACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA2lS,EAAAxyI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAs7G,IAAA,IAAA9iK,EAAA,YAAAqyE,KAAAxK,MAAA,SAAAo7F,GAAA,cAAAA,EAAA53F,KAAA43F,EAAAljN,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAM2lD,EAAKikN,YAAY,IAAEhhD,EAAAn5F,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAA7gD,EAAA33F,OAAA,GAAAw3F,EAAA,UACrB,yBAAA8hD,EAAAhkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA4lS,EAAAzyI,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAA67G,IAAA,IAAApuC,EAAA98I,EAAA,OAAAk6F,KAAAxK,MAAA,SAAAk7F,GAAA,cAAAA,EAAA13F,KAAA03F,EAAAhjN,MAAA,OACAk1K,EAAa,GAAE,YACdA,EAAM50M,OAASyG,KAAK0tL,WAAS,CAAAuuD,EAAAhjN,KAAA,gBAAAgjN,EAAAhjN,KAAA,EACfj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,OAA7B,KAAJo4B,EAAI4qL,EAAAp5F,MACDrlH,KAAM,CAAFy+M,EAAAhjN,KAAA,aACPj5B,KAAK69R,sBAAwB1vF,EAAM50M,OAAS,GAAC,CAAA0iP,EAAAhjN,KAAA,eAAAgjN,EAAAj5F,OAAA,SACxC,CAAC7qJ,MAAOg2M,EAAO3wK,MAAM,IAAM,cAAAy+M,EAAAj5F,OAAA,SAE7B,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,OAElC2wK,EAAMz0M,KAAK23D,EAAKl5D,OAAO8jP,EAAAhjN,KAAA,uBAAAgjN,EAAAj5F,OAAA,SAElB,CAAC7qJ,MAAOg2M,EAAO3wK,MAAM,IAAM,yBAAAy+M,EAAAz3F,OAAA,GAAA+3F,EAAA,UACnC,yBAAAwhD,EAAAjkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAfA,MAeAwiS,CAAA,CAtC4B,CAAQnB,IAyCjCS,GAAkB,SAAA4C,GAAAjmP,EAAAqjP,EAAA4C,GAAA,IAAA/+M,EAAA1O,EAAA6qN,GAKtB,SAAAA,EACc2B,EACA/+K,GAAgC,IAAA7kC,EAEgB,OAFhBliC,EAAA,KAAAmkP,IAC5CjiN,EAAA8F,EAAA9kF,KAAA,OAFY4iS,SAAAA,EACA5jN,EAAA6kC,UAAAA,EAEZ7kC,EAAK6jN,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQ27C,CAC9D,CAuBC,OAvBA9iC,EAAA+kP,EAAA,EAAAlhS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,aACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA8lS,EAAA3yI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq8G,IAAA,IAAAnhK,EAAA,YAAA2vE,KAAAxK,MAAA,SAAA07F,GAAA,cAAAA,EAAAl4F,KAAAk4F,EAAAxjN,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAMqoD,EAAKuhN,YAAY,IAAE1gD,EAAAz5F,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAAvgD,EAAAj4F,OAAA,GAAAu4F,EAAA,UACrB,yBAAAkhD,EAAAnkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA+lS,EAAA5yI,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAAy8G,IAAA,IAAA9rL,EAAA,OAAAk6F,KAAAxK,MAAA,SAAAy7F,GAAA,cAAAA,EAAAj4F,KAAAi4F,EAAAvjN,MAAA,OACK,OAAAujN,EAAAvjN,KAAA,EACUj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,OAA7B,KAAJo4B,EAAImrL,EAAA35F,MACDrlH,OAAQx9B,KAAKg+G,UAAU3sD,EAAKl5D,OAAM,CAAAqkP,EAAAvjN,KAAA,eAAAujN,EAAAx5F,OAAA,SAClC3xF,GAAI,OAEb7/B,GAAW6/B,EAAKl5D,OAAaqkP,EAAAvjN,KAAA,gCAAAujN,EAAAh4F,OAAA,GAAA24F,EAAA,UAEhC,yBAAA+gD,EAAApkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAVA,MAUA8hS,CAAA,CAjCqB,CAAQT,IAoC1BU,GAAkB,SAAA8C,GAAApmP,EAAAsjP,EAAA8C,GAAA,IAAAz9M,EAAAnQ,EAAA8qN,GACtB,SAAAA,EACc0B,EACAr8O,GAA0B,IAAAw7B,EAAA,OAAAjlC,EAAA,KAAAokP,IACtCn/M,EAAAwE,EAAAvmF,KAAA,OAFY4iS,SAAAA,EACA7gN,EAAAx7B,UAAAA,EAA0Bw7B,CAExC,CA6BC,OA7BA7lC,EAAAglP,EAAA,EAAAnhS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,UACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAimS,EAAA9yI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA88G,IAAA,IAAAnsL,EAAAm8K,EAAAqjD,EAAApjD,EAAAvpI,EAAAD,EAAA/yE,EAAA,OAAAq6H,KAAAxK,MAAA,SAAAi8F,GAAA,cAAAA,EAAAz4F,KAAAy4F,EAAA/jN,MAAA,cAAA+jN,EAAA/jN,KAAA,EACqBj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,OAA7B,KAAJo4B,EAAI2rL,EAAAn6F,MACDrlH,KAAM,CAAFw/M,EAAA/jN,KAAA,eAAA+jN,EAAAh6F,OAAA,SACJ,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,OAE5BgwM,EAAeh8M,GAAqC6/B,EAAKl5D,OAOzD04R,EAAS7wR,KAAK0gD,UAAU2Q,EAAKl5D,OAC7Bs1O,EAAgBj8M,GAAqCq/P,GAG3D3sL,EAAAC,GACgBqpI,GAAY,IAA5B,IAAAtpI,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MACOhM,GADIN,EAAC+yE,EAAA9rG,MAC4Bs1O,IACpCv8M,EAAEqwI,SAEL,OAAA73J,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,QAAAywO,EAAAh6F,OAAA,SACM,CAAC7qJ,MAAO04R,EAAQrzP,MAAM,IAAM,yBAAAw/M,EAAAx4F,OAAA,GAAAg5F,EAAA,UACpC,yBAAA4gD,EAAAtkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAzBA,MAyBA+hS,CAAA,CAlCqB,CAAQV,IAqC1BQ,GAA6B,SAAAkD,GAAAtmP,EAAAojP,EAAAkD,GAAA,IAAA35M,EAAAnU,EAAA4qN,GAEjC,SAAAA,EACc4B,EACA14O,GAAkC,IAAA66B,EAEc,OAFdjoC,EAAA,KAAAkkP,IAC9Cj8M,EAAAwF,EAAAvqF,KAAA,OAFY4iS,SAAAA,EACA79M,EAAA76B,QAAAA,EAHd66B,EAAA75B,MAAQ,EAKN65B,EAAK89M,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQ0hD,CAC9D,CAkCC,OAlCA7oC,EAAA8kP,EAAA,EAAAjhS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,mBACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAmmS,EAAAhzI,GAAAC,KAAA7qB,MAMD,SAAAo+G,IAAA,IAAAz/J,EAAA,YAAAksE,KAAAxK,MAAA,SAAAq8F,GAAA,cAAAA,EAAA74F,KAAA64F,EAAAnkN,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAM8rD,EAAK89M,YAAY,IAAE//C,EAAAp6F,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAA5/C,EAAA54F,OAAA,GAAAs6F,EAAA,UACrB,yBAAAw/C,EAAAxkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAbA,IAaA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAomS,EAAAjzI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA2+G,IAAA,OAAA9zF,KAAAxK,MAAA,SAAA28F,GAAA,cAAAA,EAAAn5F,KAAAm5F,EAAAzkN,MAAA,OACa,OAAAykN,EAAAn5F,KAAA,EAAAm5F,EAAAzkN,KAAA,EAEMj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,cAAAykN,EAAA16F,OAAA,SAAA06F,EAAA76F,MAAA,UAAA66F,EAAAn5F,KAAA,EAAAm5F,EAAAhgF,GAAAggF,EAAA,SAE5B19O,KAAKqkD,QAAOq5L,EAAAhgF,IAAK,CAAFggF,EAAAzkN,KAAA,gBAAAykN,EAAA16F,OAAA,SACX,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,QAAAkgN,EAAAzkN,KAAA,iCAAAykN,EAAAl5F,OAAA,GAAA66F,EAAA,kBASvC,yBAAAk/C,EAAAzkS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAjBA,MAiBA6hS,CAAA,CAzCgC,CAAQR,IA4CrCW,GAAuB,SAAAkD,GAAAzmP,EAAAujP,EAAAkD,GAAA,IAAAh4M,EAAAjW,EAAA+qN,GAC3B,SAAAA,EACcyB,EACAr8O,GAAmC,IAAAigC,EAAA,OAAA1pC,EAAA,KAAAqkP,IAC/C36M,EAAA6F,EAAArsF,KAAA,OAFY4iS,SAAAA,EACAp8M,EAAAjgC,UAAAA,EAAmCigC,CAEjD,CA6BC,OA7BAtqC,EAAAilP,EAAA,EAAAphS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,eACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAsmS,EAAAnzI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAg/G,IAAA,IAAAruL,EAAAm8K,EAAAqjD,EAAApjD,EAAAxjE,EAAAD,EAAA94I,EAAA,OAAAq6H,KAAAxK,MAAA,SAAAi+F,GAAA,cAAAA,EAAAz6F,KAAAy6F,EAAA/lN,MAAA,cAAA+lN,EAAA/lN,KAAA,EACqBj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,OAA7B,KAAJo4B,EAAI2tL,EAAAn8F,MACDrlH,KAAM,CAAFwhN,EAAA/lN,KAAA,eAAA+lN,EAAAh8F,OAAA,SACJ,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,OAQlC,OANMgwM,EAAeh8M,GAAqC6/B,EAAKl5D,OAM/D6mP,EAAA/lN,KAAA,EACqBj5B,KAAK0gD,UAAU2Q,EAAKl5D,OAAM,OAAzC04R,EAAM7xC,EAAAn8F,KACN4qF,EAAgBj8M,GAAqCq/P,GAG3D5mH,EAAA9lE,GACgBqpI,GAAY,IAA5B,IAAAvjE,EAAArsH,MAAAosH,EAAAC,EAAAh5I,KAAAuM,MACOhM,GADIN,EAAC84I,EAAA7xK,MAC4Bs1O,IACpCv8M,EAAEqwI,SAEL,OAAA73J,IAAAugK,EAAAptK,EAAA6M,GAAA,SAAAugK,EAAA19J,GAAA,QAAAyyO,EAAAh8F,OAAA,SACM,CAAC7qJ,MAAO04R,EAAQrzP,MAAM,IAAM,yBAAAwhN,EAAAx6F,OAAA,GAAAk7F,EAAA,UACpC,yBAAA++C,EAAA3kS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAzBA,MAyBAgiS,CAAA,CAlC0B,CAAQX,IAgDf+D,GAAqB,SAAAC,GAAA5mP,EAAA2mP,EAAAC,GAAA,IAAAj2M,EAAAnY,EAAAmuN,GAQzC,SAAAA,IAAA,IAAAh9M,EAG8D,OAH9DzqC,EAAA,KAAAynP,IACEh9M,EAAAgH,EAAAvuF,KAAA,OACKykS,YAAc,IAAI7E,GACvBr4M,EAAKs7M,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQkkD,CAC9D,CAoCC,OApCArrC,EAAAqoP,EAAA,EAAAxkS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA0mS,EAAAvzI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq/G,IAAA,IAAA/9J,EAAA,YAAAupE,KAAAxK,MAAA,SAAAu+F,GAAA,cAAAA,EAAA/6F,KAAA+6F,EAAArmN,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAMyuD,EAAKm7M,YAAY,IAAE79C,EAAAt8F,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAA19C,EAAA96F,OAAA,GAAAu7F,EAAA,UACrB,yBAAA8+C,EAAA/kS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAA2mS,EAAAxzI,GAAAC,KAAA7qB,MAgBD,SAAA0/G,IAAA,OAAA70F,KAAAxK,MAAA,SAAA4+F,GAAA,cAAAA,EAAAp7F,KAAAo7F,EAAA1mN,MAAA,UAIuC,IAA9Bj5B,KAAK4+R,YAAYrlS,SAAc,CAAAomP,EAAA1mN,KAAA,eAAA0mN,EAAA1mN,KAAA,EAEzBj5B,KAAK++R,OAAM,UAAAp/C,EAAA98F,KAAE,CAAF88F,EAAA1mN,KAAA,eAAA0mN,EAAA38F,OAAA,SACb,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,OAAAmiN,EAAA1mN,KAAA,sBAAA0mN,EAAA38F,OAAA,SAG7B,CAAC7qJ,MAAO6H,KAAK4+R,YAAYt+Q,QAASkd,MAAM,IAAM,wBAAAmiN,EAAAn7F,OAAA,GAAA47F,EAAA,UACtD,yBAAA0+C,EAAAhlS,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3BA,MA2BAolS,CAAA,CAhDwC,CAAQ/D,IAkD7Ca,GAAsB,SAAAwD,GAAAjnP,EAAAyjP,EAAAwD,GAAA,IAAAj0M,EAAAxa,EAAAirN,GAC1B,SAAAA,EACcuB,EACAr8O,GAA4B,IAAAuhC,EAAA,OAAAhrC,EAAA,KAAAukP,IACxCv5M,EAAA8I,EAAA5wF,KAAA,OAFY4iS,SAAAA,EACA96M,EAAAvhC,UAAAA,EAA4BuhC,CAE1C,CA+BC,OA/BA5rC,EAAAmlP,EAAA,EAAAthS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,cACnC,GAAC,CAAA/iS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA8mS,EAAA3zI,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA+/G,IAAA,IAAApvL,EAAAm8K,EAAA0xD,EAAAzxD,EAAAxI,EAAAD,EAAA9zM,EAAA,OAAAq6H,KAAAxK,MAAA,SAAAi/F,GAAA,cAAAA,EAAAz7F,KAAAy7F,EAAA/mN,MAAA,cAAA+mN,EAAA/mN,KAAA,EACqBj5B,KAAK+8R,SAAS9jQ,OAAM,OAA7B,KAAJo4B,EAAI2uL,EAAAn9F,MACDrlH,KAAM,CAAFwiN,EAAA/mN,KAAA,eAAA+mN,EAAAh9F,OAAA,UACJ,GAAK,OAERwqF,EAAeh8M,GAAqC6/B,EAAKl5D,OAMzD+mS,EAAcl/R,KAAK0gD,UAAU2Q,EAAKl5D,OAClCs1O,EACFj8M,GAAqC0tQ,GACzCl/R,KAAK4+R,YAAYO,QAAQD,GAGzBj6D,EAAA9gI,GACgBqpI,GAAY,IAA5B,IAAAvI,EAAArnL,MAAAonL,EAAAC,EAAAh0M,KAAAuM,MACOhM,GADIN,EAAC8zM,EAAA7sO,MAC4Bs1O,IACpCv8M,EAAEqwI,SAEL,OAAA73J,IAAAu7N,EAAApoO,EAAA6M,GAAA,SAAAu7N,EAAA14N,GAAA,QAAAyzO,EAAAh9F,OAAA,UAEM,GAAI,yBAAAg9F,EAAAx7F,OAAA,GAAAi8F,EAAA,UACZ,yBAAAw+C,EAAAnlS,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3BA,MA2BAkiS,CAAA,CApCyB,CAAQkD,IAgDvBjE,GAAmB,SAAA2E,GAAArnP,EAAA0iP,EAAA2E,GAAA,IAAA7yM,EAAAhc,EAAAkqN,GAS9B,SAAAA,EACI4E,EACiB7E,GAAwC,IAAA71M,EAE5B,OAF4B1tC,EAAA,KAAAwjP,IAC3D91M,EAAA4H,EAAApyF,KAAA,OADmBqgS,iBAAAA,EARb71M,EAAAq4M,SAAuC,KAGvCr4M,EAAA31E,SAA4B,KAOlC21E,EAAK26M,cAAgBD,EAAU16M,CACjC,CAqCC,OArCAtuC,EAAAokP,EAAA,EAAAvgS,IAAA,UAAA/B,MAED,WAEE,MAAO,GAAPgH,OAD0B,8CACC,cAC7B,GAAC,CAAAjF,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAonS,EAAAj0I,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAmgH,IAAA,OAAAt1F,KAAAxK,MAAA,SAAAs/F,GAAA,cAAAA,EAAA97F,KAAA87F,EAAApnN,MAAA,OACoD,OAAlDj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKw/R,cAAcx/R,KAAKg9R,UAAU38C,EAAAr9F,OAAA,SAC3ChjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAA38C,EAAA77F,OAAA,GAAAq8F,EAAA,UACrB,yBAAA0+C,EAAAzlS,MAAA,KAAAR,UAAA,EALA,IAKA,CAAAY,IAAA,gBAAA/B,MAAA,eAAAsnS,EAAAn0I,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAAg/J,EAAoB1C,GAAoC,IAAA2C,EAAAC,EAAA,OAAAr0I,KAAAxK,MAAA,SAAA2/F,GAAA,cAAAA,EAAAn8F,KAAAm8F,EAAAznN,MAAA,cAAAynN,EAAAznN,KAAA,EAOxD+jQ,EAAQ,UACO,MAAjBh9R,KAAKgP,SAAgB,CAAA0xO,EAAAznN,KAAA,gBAAAynN,EAAAznN,KAAA,EACMj5B,KAAKs/R,cAAcrmQ,OAAM,OAAlC,KAAd0mQ,EAAcj/C,EAAA79F,MACDrlH,KAAM,CAAFkjN,EAAAznN,KAAA,eAAAynN,EAAA19F,OAAA,SAEd,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,OAElCx9B,KAAKgP,SAAW2wR,EAAexnS,MACF,MAAzB6H,KAAKw6R,mBACPx6R,KAAKgP,SAAWhP,KAAKgP,SAAS6wR,aAAa7/R,KAAKw6R,mBACjD,eAAA95C,EAAAznN,KAAA,GAEsBj5B,KAAKgP,SAASiqB,OAAM,QAA7B,KAAV2mQ,EAAUl/C,EAAA79F,MACDrlH,KAAM,CAAFkjN,EAAAznN,KAAA,SACI,OAArBj5B,KAAKgP,SAAW,KAAK0xO,EAAA19F,OAAA,SACdhjJ,KAAKw/R,cAAcxC,IAAS,eAAAt8C,EAAA19F,OAAA,SAE9B48I,GAAU,yBAAAl/C,EAAAl8F,OAAA,GAAAk7I,EAAA,UAClB,gBAAA9uH,GAAA,OAAA6uH,EAAA3lS,MAAA,KAAAR,UAAA,EA3BA,MA2BAmhS,CAAA,CAnD6B,CAAQE,KAsDxC,SAAYD,GACVA,EAAAA,EAAA,eACAA,EAAAA,EAAA,uBACAA,EAAAA,EAAA,oBACD,CAJD,CAAYA,KAAAA,GAAe,KAM3B,IAiHa2B,GAAoB,SAAAyD,GAAA/nP,EAAAskP,EAAAyD,GAAA,IAAAptM,EAAAniB,EAAA8rN,GAG/B,SAAAA,EACcU,EAAqCX,GAAkB,IAAAt3M,EAEE,OAFF7tC,EAAA,KAAAolP,IACnEv3M,EAAA4N,EAAAv4F,KAAA,OADY4iS,SAAAA,EAAqCj4M,EAAAs3M,WAAAA,EAEjDt3M,EAAK29B,OAAS,IAAIg3K,GAAuC2C,GAAYt3M,CACvE,CAuBC,OAvBAzuC,EAAAgmP,EAAA,EAAAniS,IAAA,UAAA/B,MAED,WACE,MAAO,GAAPgH,OAAUa,KAAK+8R,SAASE,UAAS,eACnC,GAEA,CAAA/iS,IAAA,SAAA/B,MAIU,WACR,MAAQ6H,KAAKyiH,OAAOm3K,UAAU,CAC5B,IAAMvtR,EAAIrM,KAAK+8R,SAAS9jQ,OACxBj5B,KAAKyiH,OAAO/oH,KAAK2S,GAErB,GAAC,CAAAnS,IAAA,OAAA/B,MAED,WAKE,OAJA6H,KAAK+/R,SAIE//R,KAAKyiH,OAAOniG,OACrB,KAAC+7Q,CAAA,CA9B8B,CAAQ1B,IAuC5B4B,GAAmB,SAAAyD,GAAAjoP,EAAAwkP,EAAAyD,GAAA,IAAAvrM,EAAAlkB,EAAAgsN,GAU9B,SAAAA,EACcQ,EAAqCT,EAC/Ch0O,GAAa,IAAA08B,EAG6C,OAH7C/tC,EAAA,KAAAslP,IACfv3M,EAAAyP,EAAAt6F,KAAA,KAAM4iS,EAAUT,IAFJS,SAAAA,EAAqC/3M,EAAAs3M,WAAAA,EAH3Ct3M,EAAAi7M,mBAAoB,EAM1Bj7M,EAAKp0D,OAASo5B,GAAWnC,KAAKS,GAAQ92B,KAAcz3B,YACpDirF,EAAKg4M,SAAW7pQ,QAAQG,QAAQ,CAACn7B,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAQwnD,CAC9D,CAmCC,OAnCA3uC,EAAAkmP,EAAA,EAAAriS,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAA+nS,EAAA50I,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAy/J,IAAA,IAAA15M,EAAA,YAAA8kE,KAAAxK,MAAA,SAAAq/I,GAAA,cAAAA,EAAA77I,KAAA67I,EAAAnnQ,MAAA,OAK8D,OAA5Dj5B,KAAKg9R,SAAWh9R,KAAKg9R,SAASzpQ,MAAK,kBAAMkzD,EAAK02M,YAAY,IAAEiD,EAAAp9I,OAAA,SACrDhjJ,KAAKg9R,UAAQ,wBAAAoD,EAAA57I,OAAA,GAAA27I,EAAA,UACrB,yBAAAD,EAAApmS,MAAA,KAAAR,UAAA,EATA,IASA,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAEO,SAAU8O,GAChB,OAAOhL,KAAKC,MAAM8D,KAAK4wB,SAAW3pB,EACpC,GAAC,CAAA/M,IAAA,cAAA/B,MAES,WACR,OAAO6H,KAAKqgS,UAAUrgS,KAAKyiH,OAAOlpH,SACpC,GAAC,CAAAW,IAAA,aAAA/B,MAAA,eAAAmoS,EAAAh1I,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA6/J,IAAA,IAAAC,EAAA3+R,EAAA,OAAA0pJ,KAAAxK,MAAA,SAAA0/I,GAAA,cAAAA,EAAAl8I,KAAAk8I,EAAAxnQ,MAAA,OAEOj5B,KAAKigS,mBACRjgS,KAAK+/R,SACN,UACO//R,KAAKyiH,OAAOo3K,UAAW,CAAF4G,EAAAxnQ,KAAA,SACW,OAAhCunQ,EAAcxgS,KAAK0gS,cAAaD,EAAAxnQ,KAAA,EACjBj5B,KAAKyiH,OAAOk+K,cAAcH,GAAY,OAA/C,KAAN3+R,EAAM4+R,EAAA59I,MACDrlH,KAAM,CAAFijQ,EAAAxnQ,KAAA,SACbj5B,KAAKigS,mBAAoB,EAAKQ,EAAAxnQ,KAAA,iBAEhB,OAAdj5B,KAAK+/R,SAASU,EAAAz9I,OAAA,SACPnhJ,GAAM,QAAA4+R,EAAAxnQ,KAAA,uBAAAwnQ,EAAAz9I,OAAA,SAGV,CAAC7qJ,MAAO,KAAMqlC,MAAM,IAAK,yBAAAijQ,EAAAj8I,OAAA,GAAA+7I,EAAA,UACjC,yBAAAD,EAAAxmS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAlBA,MAkBAijS,CAAA,CAnD6B,CAAQF,ICpjClBuE,GAAO,WAA7B,SAAAA,IAAA3pP,EAAA,KAAA2pP,GAWW,KAAA9+R,KAAe,IA2c1B,CADG,OAlcDu0C,EAAAuqP,EAAA,EAAA1mS,IAAA,QAAA/B,MAuDA,SAAMu1L,GAAwC,IAKxC5rL,EALmBi6R,IAAcziS,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC/Bme,EAAOzX,KAkBb,OAjBAwxB,GACIk8J,EAAY,GAAG,qEAAAvuL,OACfuuL,EAAS,IAKX5rL,EAHE9B,KAAK8B,OAASgrC,KAAyB,MAAb9sC,KAAK8B,KAG1B9B,KAAK8B,KACHi6R,EAGF9/R,KAAKkL,KAAKnH,KAAK8B,KAAO4rL,GAItBzxL,KAAKC,MAAM8D,KAAK8B,KAAO4rL,GAEzBmzG,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EACbxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAqB,EAAA2yI,OAAA,SAAA3yI,EAAAwyI,KACxBi+I,iBAAiBpzG,EAAWquG,EAAgBgF,KAAe,wBAAA1wR,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAC/D1pJ,EACL,GAEA,CAAA5H,IAAA,cAAA/B,MAeA,SAAYuvC,GACV,IACI5lC,EADE2V,EAAOzX,KAeb,OAVE8B,EAHE9B,KAAK8B,OAASgrC,KAAYpF,EAAQ5lC,OAASgrC,IAGtCA,IACe,MAAb9sC,KAAK8B,MAAgC,MAAhB4lC,EAAQ5lC,KAG/B9B,KAAK8B,KAAO4lC,EAAQ5lC,KAIpB,KAEF++R,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MACxB,SAAA08B,IAAA,OAAA7R,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,cAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACWxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAquJ,EAAAK,GAAAL,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAA,EAAoByO,EAAQ14B,WAAU,cAAAquJ,EAAAkhB,GAAAlhB,EAAAxa,KAAAwa,EAAAra,OAAA,SAAAqa,EAAAK,GAApC+pE,YAAWttO,KAAAkjK,EAAAK,GAAAL,EAAAkhB,KAAA,wBAAAlhB,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KACvCt7J,EACN,GAEA,CAAA5H,IAAA,SAAA/B,MAgBA,SAAO6lH,GACL,IACIl8G,EADE2V,EAAOzX,KAUb,OANE8B,EAFE9B,KAAK8B,OAASgrC,IAETA,IAIA,KAEF+zP,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAA68B,IAAA,OAAAhS,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,cAAAukI,EAAAvkI,KAAA,EACbxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAwuJ,EAAAxa,OAAA,SAAAwa,EAAA3a,KAAEziG,QAAO,SAAAhvB,GAAC,OAAII,IAAQ,kBAAMwsF,EAAU5sF,EAAE,GAAC,6BAAAosI,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,KACrEz7J,EACL,GAEA,CAAA5H,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAsjS,EAAAnwI,GAAAC,KAAA7qB,MAgBA,SAAAq9B,EAAmBxxJ,GAAqB,OAAAg/I,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,cAAA+kI,EAAA/kI,KAAA,EACxBj5B,KAAKgP,WAAU,cAAAgvJ,EAAAhb,OAAA,SAAAgb,EAAAnb,KAAEm+I,aAAaz0R,IAAC,wBAAAyxJ,EAAAxZ,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAC9C,gBAAAzuG,GAAA,OAAAmsO,EAAA3hS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAlBD,IAoBA,CAAAY,IAAA,MAAA/B,MAeA,SAAkCuoD,GAChC,IAAMjpC,EAAOzX,KACb,OAAO6gS,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAA84C,IAAA,OAAAjuB,KAAAxK,MAAA,SAAA04B,GAAA,cAAAA,EAAAl1B,KAAAk1B,EAAAxgJ,MAAA,cAAAwgJ,EAAAxgJ,KAAA,EACbxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAyqK,EAAAz2B,OAAA,SAAAy2B,EAAA52B,KAAEz9F,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAII,IAAQ,kBAAMkvB,EAAUtvB,EAAE,GAAC,6BAAAqoJ,EAAAj1B,OAAA,GAAAg1B,EAAA,KAClEx5K,KAAK8B,KACV,GAEA,CAAA5H,IAAA,WAAA/B,MAuBA,SAAuCuoD,GAErC,IAAMjpC,EAAOzX,KACb,OAAO6gS,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAAm4G,IAAA,OAAAttF,KAAAxK,MAAA,SAAA+3F,GAAA,cAAAA,EAAAv0F,KAAAu0F,EAAA7/M,MAAA,cAAA6/M,EAAA7/M,KAAA,EACbxhB,EAAKzI,WAAU,cAAA8pO,EAAA91F,OAAA,SAAA81F,EAAAj2F,KAAEo+I,SAASvgP,IAAS,wBAAAo4L,EAAAt0F,OAAA,GAAAq0F,EAAA,KAChD74O,KAAK8B,KACV,GAEA,CAAA5H,IAAA,WAAA/B,MASA,SAASikS,GACP,GAAkB,MAAdA,EACF,MAAM,IAAI16R,WACN,6DAGN,IAAM+V,EAAOzX,KACb,OAAO6gS,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MACxB,SAAA64G,IAAA,OAAAhuF,KAAAxK,MAAA,SAAAy4F,GAAA,cAAAA,EAAAj1F,KAAAi1F,EAAAvgN,MAAA,cAAAugN,EAAAvgN,KAAA,EAAmBxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAwqO,EAAAx2F,OAAA,SAAAw2F,EAAA32F,KAAEk4I,SAASqB,IAAU,wBAAA5iD,EAAAh1F,OAAA,GAAA+0F,EAAA,KAAGv5O,KAAK8B,KACrE,GAEA,CAAA5H,IAAA,SAAA/B,MAkBA,SAAOktD,GACL,IACIvjD,EADE2V,EAAOzX,KAkBb,OAZE8B,EAJe,MAAb9B,KAAK8B,MAAgBujD,EAAQ,EAIxBrlD,KAAK8B,KAAOujD,EACA,IAAVA,EAEF,EACe,MAAbrlD,KAAK8B,YAA2BzG,IAAVgqD,GAAuBA,EAAQ,GAGvDvY,IAGA,KAEF+zP,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAAy5G,IAAA,IAAA+mD,EAAA,OAAA31I,KAAAxK,MAAA,SAAAq5F,GAAA,cAAAA,EAAA71F,KAAA61F,EAAAnhN,MAAA,OAEmC,OADxDioQ,EAAmB9G,GAAoB9uI,GAAAC,KAAA7qB,MACzC,SAAAm5G,IAAA,OAAAtuF,KAAAxK,MAAA,SAAA+4F,GAAA,cAAAA,EAAAv1F,KAAAu1F,EAAA7gN,MAAA,cAAA6gN,EAAA7gN,KAAA,EAA2BxhB,EAAKzI,WAAU,cAAA8qO,EAAAp8E,GAAAo8E,EAAAj3F,KAAAi3F,EAAA92F,OAAA,UAA5B7qJ,MAAK2hP,EAAAp8E,GAAyBlgI,MAAM,IAAK,wBAAAs8M,EAAAt1F,OAAA,GAAAq1F,EAAA,MAAGO,EAAAp3F,OAAA,SACvDs3I,GAAyB4G,EAAiBC,KAAK97O,KAAO,wBAAA+0L,EAAA51F,OAAA,GAAA21F,EAAA,KAC5Dr4O,EACL,GAEA,CAAA5H,IAAA,OAAA/B,MAiBA,SAAKktD,GACH,IACIvjD,EADE2V,EAAOzX,KAiBb,OAXE8B,EAJe,MAAb9B,KAAK8B,MAAgBujD,GAAS,GAAKrlD,KAAK8B,MAAQujD,EAI3CrlD,KAAK8B,KAAOujD,EAEJ,MAAbrlD,KAAK8B,OACJ9B,KAAK8B,KAAOujD,QAAmBhqD,IAAVgqD,GAAuBA,EAAQ,GAGhD,EAGA,KAEFw7O,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MACxB,SAAA+5G,IAAA,OAAAlvF,KAAAxK,MAAA,SAAA25F,GAAA,cAAAA,EAAAn2F,KAAAm2F,EAAAzhN,MAAA,cAAAyhN,EAAAzhN,KAAA,EAAmBxhB,EAAKzI,WAAU,cAAA0rO,EAAA13F,OAAA,SAAA03F,EAAA73F,KAAEu+I,KAAK/7O,IAAK,wBAAAq1L,EAAAl2F,OAAA,GAAAi2F,EAAA,KAAG34O,EACvD,GAMA,CAAA5H,IAAA,UAAA/B,MAqBA,SAAQikS,EAAoB9zO,GAA4C,IAA7B+4O,IAAsB/nS,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAE/D,GAAkB,MAAd8iS,GAAsBA,EAAa,EACrC,MAAiB,MAAbp8R,KAAK8B,KACD,IAAIJ,WACN,4DAEE,IAAIA,WACN,+KAEyD,mCAAAvC,OACtBa,KAAK8B,KAAI,eAGpD,IAAM2V,EAAOzX,KACP4wB,EAASo5B,GAAWnC,KAAKS,GAAQ92B,KAAcz3B,YACrD,OAAO8mS,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAAq6G,IAAA,IAAAumD,EAAA,OAAA/1I,KAAAxK,MAAA,SAAAi6F,GAAA,cAAAA,EAAAz2F,KAAAy2F,EAAA/hN,MAAA,OAI1B,OAHGqoQ,EAAQ1wQ,EAAOq4B,QACfo4O,IACFC,GAAS1wQ,EAAOq4B,SACjB+xL,EAAA/hN,KAAA,EACaxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAgsO,EAAAh4F,OAAA,SAAAg4F,EAAAn4F,KAAEwD,QAAQ+1I,EAAYkF,EAAMvnS,aAAU,wBAAAihP,EAAAx2F,OAAA,GAAAu2F,EAAA,KAClE/6O,KAAK8B,KACV,GAEA,CAAA5H,IAAA,OAAA/B,MAiBA,SAAKktD,GACH,IACIvjD,EADE2V,EAAOzX,KAcb,OATE8B,EAHe,MAAb9B,KAAK8B,MAAgB9B,KAAK8B,KAAOujD,EAG5BA,EACe,MAAbrlD,KAAK8B,MAAgB9B,KAAK8B,MAAQujD,EAGpCrlD,KAAK8B,KAGL,KAEF++R,GAAqBv1I,GAAAC,KAAA7qB,MACxB,SAAA06G,IAAA,OAAA7vF,KAAAxK,MAAA,SAAAs6F,GAAA,cAAAA,EAAA92F,KAAA82F,EAAApiN,MAAA,cAAAoiN,EAAApiN,KAAA,EAAmBxhB,EAAKzI,WAAU,cAAAqsO,EAAAr4F,OAAA,SAAAq4F,EAAAx4F,KAAEs+I,KAAK97O,IAAK,wBAAAg2L,EAAA72F,OAAA,GAAA42F,EAAA,KAAGt5O,EACvD,GAEA,CAAA5H,IAAA,UAAA/B,MAAA,eAAAyiS,EAAAtvI,GAAAC,KAAA7qB,MAgBA,SAAAi7G,IAAA,OAAApwF,KAAAxK,MAAA,SAAA66F,GAAA,cAAAA,EAAAr3F,KAAAq3F,EAAA3iN,MAAA,UACMj5B,KAAK8B,OAASgrC,IAAQ,CAAA8uM,EAAA3iN,KAAA,cAClB,IAAIx3B,MAAM,kDAAiD,cAAAm6O,EAAA3iN,KAAA,EAErDj5B,KAAKgP,WAAU,cAAA4sO,EAAA54F,OAAA,SAAA44F,EAAA/4F,KAAEv9F,WAAO,wBAAAs2L,EAAAp3F,OAAA,GAAAm3F,EAAA,UACvC,yBAAAi/C,EAAA9gS,MAAA,KAAAR,UAAA,EArBD,IAuBA,CAAAY,IAAA,iBAAA/B,MAAA,eAAA0iS,EAAAvvI,GAAAC,KAAA7qB,MAWA,SAAAs7G,IAAA,OAAAzwF,KAAAxK,MAAA,SAAAo7F,GAAA,cAAAA,EAAA53F,KAAA43F,EAAAljN,MAAA,UACMj5B,KAAK8B,OAASgrC,IAAQ,CAAAqvM,EAAAljN,KAAA,cAClB,IAAIx3B,MAAM,kDAAiD,cAAA06O,EAAAljN,KAAA,EAErDj5B,KAAKgP,WAAU,cAAAmtO,EAAAn5F,OAAA,SAAAm5F,EAAAt5F,KAAE0+I,kBAAc,wBAAAplD,EAAA33F,OAAA,GAAAw3F,EAAA,UAC9C,yBAAA6+C,EAAA/gS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAhBD,MAgBCsnS,CAAA,CArd0B,GAoevB,SAAUC,GACZW,GACmB,IAAnB1/R,EAAAxI,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAe,KACjB,OAAO,aAAAmoS,GAAA1pP,EAAA2pP,EAAAD,GAAA,IAAAnxN,EAAAC,EAAAmxN,GAAI,SAAAA,IAAA,IAAAxqP,EACG,OADHD,EAAA,KAAAyqP,+BACT5/R,KAAOA,EAAKo1C,CASd,CADG,OANDb,EAAAqrP,EAAA,EAAAxnS,IAAA,WAAA/B,MAAA,eAAA+rG,EAAAonD,GAAAC,KAAA7qB,MAIA,SAAA67G,IAAA,OAAAhxF,KAAAxK,MAAA,SAAAk7F,GAAA,cAAAA,EAAA13F,KAAA03F,EAAAhjN,MAAA,cAAAgjN,EAAAj5F,OAAA,SACSw+I,KAAY,wBAAAvlD,EAAAz3F,OAAA,GAAA+3F,EAAA,KACpB,yBAAAr4I,EAAApqG,MAAA,KAAAR,UAAA,EAND,MAMCooS,CAAA,CATQ,CAAcd,IAY3B,CA4GA,SAASG,GAAgB9hJ,GACvB,OAAa,OAATA,EACK,KLxYL,SAAuBvkJ,GAC3B,OAAc,MAAPA,GAWO,QAFKvC,EATeuC,IAYZ,kBAAVvC,GAAuC,oBAAVA,GAZCwB,MAAMC,QAAQc,IACpC,kBAARA,GAAqBA,aAAe82B,IAC5CA,GAAqB92B,GAO3B,IAAqBvC,CANrB,CK0YMwpS,CAFe1iJ,EAAK,IAKf,CAAC9mJ,MAWZ,SAAwDojO,GAEtD,GAAsB,IAAlBA,EAAOhiO,OAET,MAAM,IAAIkI,MAAM,wCAGlB,OAAI85N,EAAO,aAAc/pM,GAEhBA,GAAS+pM,GAGT/pM,GAAU+pM,EAErB,CA1BkBqmE,CAAY3iJ,GACX25I,SAAS,GAInB,CAACzgS,MAAO,KAAMygS,SAAS,EAChC,CArRkBgI,GAAAiB,gBAAkB,IC7XlB5zR,OAAO,OACLA,OAAO,SACPA,OAAO,SACKA,OAAO,mBACHA,OAAO,gBCXrC,SAAU6zR,GACZliI,EAAiC6M,GAC9B9yK,MAAMC,QAAQgmK,KACjBA,EAAS,CAACA,IAEZA,EAAO3yJ,SAAQ,SAAAikB,GACJ,MAALA,GACF2oI,GACgB,cAAZ3oI,EAAE+0H,OACF,oBAAA9mJ,OACIstK,EAAM,6DAElB,GACF,CCbA,IAAM6kC,GAAYywF,GAiBLC,GAAe,SAAAC,GAAAlqP,EAAAiqP,EAAAC,GAAA,IAAA3xN,EAAAC,EAAAyxN,GAU1B,SAAAA,IAAA,IAAA9qP,EAE8C,OAF9CD,EAAA,KAAA+qP,IACE9qP,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAVK2+L,UAAY,GAGX5hJ,EAAAgrP,UAAW,EAQjBhrP,EAAKtxB,KAAO,IAAI6/H,GAAWp3F,EAAAnX,GAAO2xI,MAAU3xI,CAC9C,CAqLC,OArLAb,EAAA2rP,EAAA,EAAA9nS,IAAA,aAAA/B,MAPO,WACN,OAAO6pS,EAAeG,YACxB,GAAC,CAAAjoS,IAAA,QAAA/B,MAOD,SAAM6rF,EAAoCj5E,EAAiBk7I,GAErDjmJ,KAAKkiS,WACPliS,KAAKkiS,UAAW,EACZl4K,KAAMj5G,IAAI,YACZstN,GACI,uPAOR,IAAMx4E,EAAS,CAAC1kI,GAAInhB,KAAKmiS,cAIzB,OAFAniS,KAAK4lB,KAAKjW,IAAIk2I,EAAQ,CAAC7hE,OAAAA,EAAQiiE,MAAAA,EAAOC,SAAU,IAEzCL,CACT,GAEA,CAAA3rJ,IAAA,iBAAA/B,MAMA,SACI4S,EAAiBk7I,EACjBjiE,GACF,IAAIo+M,EACJ,GAAc,WAAVn8I,GAAgC,MAAVjiE,GAAkBA,EAAOzqF,OAAS,GACxDsgK,GAAc71E,EAAO,IAAK,CAC5B,IAAMq+M,EACDr+M,EAA0B5+B,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIutJ,GAAkBvtJ,EAAE,IAE5D81R,EAAQpiS,KAAKguH,MAAMq0K,EAAet3R,EAAOk7I,QAEzCm8I,EAAQpiS,KAAKguH,MAAMhqC,EAAsBj5E,EAAOk7I,GAGlD,MAAO,CAACJ,OAAQu8I,EAAOr3R,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,EAChC,GAEA,CAAA/rJ,IAAA,WAAA/B,MACA,SAAS0tJ,GACP,OAAI7lJ,KAAK4lB,KAAK4K,IAAIq1H,GACG7lJ,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GACfK,SAEb,CACT,GAEA,CAAAhsJ,IAAA,SAAA/B,MACA,SAAO0tJ,GACc7lJ,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GACtBK,UACb,GAEA,CAAAhsJ,IAAA,SAAA/B,MACA,SAAO0tJ,GACD7lJ,KAAK4lB,KAAK4K,IAAIq1H,IACG7lJ,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GACtBK,UAEf,GAAC,CAAAhsJ,IAAA,OAAA/B,MAED,SACI0tJ,EAAgB7hE,EAAoCj5E,EACpDk7I,EAAiBC,GACnBlmJ,KAAK4lB,KAAKjW,IAAIk2I,EAAQ,CAAC7hE,OAAAA,EAAQiiE,MAAAA,EAAOC,SAAAA,GACxC,GAAC,CAAAhsJ,IAAA,aAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK4lB,KAAK2+I,YACnB,GAAC,CAAArqK,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAmqS,EAAAh3I,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAW3F,GAAc,OAAA0F,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SAChBhjJ,KAAK49J,SAAS/X,IAAO,wBAAAx1I,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC7B,gBAAAl8F,GAAA,OAAAgzO,EAAAxoS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAJA,IAIA,CAAAY,IAAA,WAAA/B,MACD,SAAS0tJ,GACP,IAAA08I,EAAoCviS,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GAA3CI,EAAKs8I,EAALt8I,MAAOu8I,EAAkBD,EAAlBC,mBAEd,MAAc,cAAVv8I,EAKKo4E,GAHHr+N,KAAK49J,SAAS4kI,EAAmB31H,KAAKhnB,QAEtC7lJ,KAAK49J,SAAS4kI,EAAmB11H,KAAKjnB,SAIrC7lJ,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GAAQ7hE,MAC/B,GAAC,CAAA9pF,IAAA,aAAA/B,MAED,SAA+C+4B,GAE7C,IAAMtL,EAAO5lB,KAAK49J,SAAS1sI,EAAE20H,QAC7B,GAAgB,WAAZ30H,EAAE+0H,MACJ,IAEE,IAAMpzC,EAAWjtF,EAAsBw/B,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIutJ,GAAkBvtJ,EAAE,IACpE,OAAOm2G,GAAOvxF,EAAEnmB,MAAsBmmB,EAAE+0H,MAAOpzC,GAE/C,MAAAgrD,GACA,MAAM,IAAIp8J,MAAM,oDAGpB,OAAOghH,GAAOvxF,EAAEnmB,MAAsBmmB,EAAE+0H,MAAOrgI,EAEjD,GAAC,CAAA1rB,IAAA,aAAA/B,MAED,SACI6rF,EAAoCj5E,EAAiBk7I,GACvD,OAAO4iC,KAASxjB,yBACLrlK,KAAKyiS,eAAe13R,EAAOk7I,EAAOjiE,GAAShkF,KACxD,GAEA,CAAA9F,IAAA,cAAA/B,MAOA,SAAY0tJ,GAA6B,IAAb1N,EAAK7+I,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC/B,GAAI0G,KAAK4lB,KAAK4K,IAAIq1H,GAAS,CAEzB,GADA7lJ,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GAAQK,YACjB/N,GAASn4I,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GAAQK,SAAW,EAC7C,OAAO,EAGT,IAAOs8I,EAAsBxiS,KAAK4lB,KAAK7U,IAAI80I,GAApC28I,mBAEmB,MAAtBA,IACFxiS,KAAKojK,YAAYo/H,EAAmB31H,KAAKhnB,QAAQ,GACjD7lJ,KAAKojK,YAAYo/H,EAAmB11H,KAAKjnB,QAAQ,IAGnD7lJ,KAAK4lB,KAAKtG,OAAOumI,GAEnB,OAAO,CACT,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,gCAAA/B,MAED,SAA8B2oK,GAC5B9gK,KAAKojK,YAAYtC,EAAWjb,OAC9B,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAoyK,EAAAjf,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,EAAW7wJ,GAAa,IAAA0gB,EAAA+sI,EAAA,OAAAzO,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAGa,OAF7BhM,EAAQ4sI,KACdttJ,IACMytJ,EAAWH,KAAa5sI,EAAKowI,EAAAra,OAAA,SAC5B,CAACgX,SAAAA,IAAS,wBAAAqD,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,KAClB,gBAAAuK,GAAA,OAAA4C,EAAAzwK,MAAA,KAAAR,UAAA,EAPA,IAOA,CAAAY,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,MAAO,CAELkvK,YAAY,EACZC,QACI,CAAC,sHAGT,GAAC,CAAAptK,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM0hM,GACJioG,GAAiB,CAACjoG,GAAY,SAE9B,IAAM2X,EAAWxxM,KAAK49J,SAASi8B,EAAUh0C,QACzC,OAAOyrD,GAAUzX,EAAU9uL,MAAOymM,EACpC,GAAC,CAAAt3M,IAAA,UAAA/B,MAED,WAAW,GAAC,CAAA+B,IAAA,iBAAA/B,MAEZ,WACE,OAAO,EACT,GAEA,CAAA+B,IAAA,UAAA/B,MACA,WACE,OAAAiqP,GAAAp0L,EAAAg0O,EAAAhoS,WAAA,gBAAAG,KAAA,KACF,KAAC6nS,CAAA,CAlMyB,CAAQj8I,IAKnBi8I,GAAAG,WAAa,ECTxB,SAAUO,GACZjnS,EAAc00I,EAA0B8V,GAC1C,OAAO,SAAAxiG,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QACft0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GADA0wQ,GAAiB1wQ,EAAG31B,GACJ,WAAZ21B,EAAE60H,OAAgC,WAAVA,EAC1B,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,wDAQlB,IALA,IAAMkhS,EAAaj9I,EACb1hE,EAAS2+M,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACvC4+M,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAC7B83R,EAAS58I,GAAS70H,EAAE60H,MACpB8vD,EAAYl8C,GAAuBgpI,EAAQD,GACxCvpS,EAAI,EAAGA,EAAIupS,IAASvpS,EAC3B08M,EAAU18M,GAAK82I,EAAGnsD,EAAO3qF,GAAI48E,GAE/B,OAAO0sN,EAAWF,eAAerxQ,EAAErmB,MAAO83R,EAAQ9sF,EACpD,CACF,CAWM,SAAU+sF,GACZrnS,EAAcsnS,EAA4B98I,GAC5C,OAAO,SAAAliG,GAA6B,IAA3B01G,EAAM11G,EAAN01G,OAAQxjF,EAAKlyB,EAALkyB,MAAOyvE,EAAO3hG,EAAP2hG,QACft0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GADA0wQ,GAAiB1wQ,EAAG31B,GACJ,WAAZ21B,EAAE60H,OAAgC,WAAVA,EAC1B,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,wDAGlB,IAAMkhS,EAAaj9I,EACb1hE,EAAS2+M,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACvC6+M,EAAS58I,GAAS70H,EAAE60H,MACpB8vD,EAAYgtF,EAAU/+M,EAAQ6+M,EAAQ5sN,GAC5C,OAAO0sN,EAAWF,eAAerxQ,EAAErmB,MAAO83R,EAAQ9sF,EACpD,CACF,CC/CAjtB,GAAgB,OAAO,kBAAM,IAAIk5G,EAAgB,GAAE,GCT5C,IAAM9mG,GACTwnG,GAAgBhzI,IAAK,SAACztH,GAAE,OAAKA,GAAM,EAAIA,EAAMhmC,KAAKwgM,IAAIx6J,GAAM,CAAE,IAErD+gQ,GAA0B,CACrC58I,WAAYsJ,GACZyH,YAAa,MACbyN,WAAYs2B,ICNR,SAAU+nG,GACZthP,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAIP,OAFAs0H,EAAQyZ,OAAO/tI,EAAEy0H,QAEV,CAACA,OAAQz0H,EAAEy0H,OAAQ96I,MAAOqmB,EAAErmB,MAAOk7I,MAAO70H,EAAE60H,MACrD,CAEO,IAAMi9I,GAA+B,CAC1C98I,WAAYuK,GACZwG,YAAa,MACbyN,WAAYq+H,ICZR,SAAU9jG,GAAUx9I,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAiuK,EAASppH,EAATopH,MAEPyiG,GAAiB,CAAC1wQ,GAAI,aAMtB,IAJA,IAAMwxQ,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAC7B0hM,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCm/M,EAAUtpI,GAA4B,UAAW+oI,GAE9CvpS,EAAI,EAAGA,EAAIozM,EAAMlzM,OAAQF,IAChC8pS,EAAQ9pS,GAAKozM,EAAMpzM,GAAK,EAAIgmM,EAAQoN,EAAMpzM,GAAKozM,EAAMpzM,GAGvD,OAAOqsJ,EAAQ+8I,eAAerxQ,EAAErmB,MAAO,UAAWo4R,EACpD,CAEO,IAAMC,GAAgC,CAC3Ch9I,WAAY6K,GACZkG,YAAa,MACbyN,WAAYu6B,ICvBR,SAAUkkG,GAA6BlzJ,GAE3C,OAAO,SAACqrD,EAAkBssC,EAAkBw7D,EACpCC,EAAmBt9I,GACzB,IAAMsC,EAAW81E,GAAwC7iC,EAAQssC,GAE3D07D,EAAaj7I,EAAShvJ,OACtBkqS,EAAgB5pI,GAAoBtR,GAGpC1mJ,EACFg4J,GAA4B5T,EAHb4T,GAAmBtR,IAKhCm7I,EAAQloG,EAAOjiM,OACfoqS,EAAQ77D,EAAOvuO,OAEfqqS,EAAW/pI,GAAoB2hC,GAC/BqoG,EAAWhqI,GAAoBiuE,GAE/Bg8D,EAAiBzlE,GAA8B7iC,EAAQjzC,GACvDw7I,EAAiB1lE,GAA8ByJ,EAAQv/E,GAE7D,GAAIu7I,EAAevqS,OAASwqS,EAAexqS,SAAW,EACpD,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAIwI,EAAOtI,SAAUF,EACnCwI,EAAOxI,GAAK82I,EAAGmzJ,EAAMjqS,EAAIiqS,EAAM/pS,QAASgqS,EAAMlqS,EAAIkqS,EAAMhqS,cAG1D,IADK,IAAA4nE,EAAA,WAEH,IAAMyjF,EAAMiV,GAAgBxgK,EAAGmqS,EAAYC,GAErCO,EAAOp/I,EAAIrpJ,OAAOmoS,GACxBI,EAAe72R,SAAQ,SAAAX,GAAC,OAAI03R,EAAK13R,GAAK,CAAC,IACvC,IAAMi/O,EAAS1xF,GAAgBmqI,EAAMN,EAAOE,GAEtCK,EAAOr/I,EAAIrpJ,OAAOooS,GACxBI,EAAe92R,SAAQ,SAAAX,GAAC,OAAI23R,EAAK33R,GAAK,CAAC,IACvC,IAAMk/O,EAAS3xF,GAAgBoqI,EAAMN,EAAOE,GAE5ChiS,EAAOxI,GAAK82I,EAAGmzJ,EAAM/3C,GAASg4C,EAAM/3C,KAX7BnyP,EAAI,EAAGA,EAAIwI,EAAOtI,SAAUF,EAAC8nE,IAexC,MAAO,CAACt/D,EAAQ0mJ,EAClB,CACF,CC7CA,IAAM27I,GAAYb,IACd,SAACc,EAAgBC,GAAc,OAAKD,EAAS,EAAIC,EAASD,EAASA,CAAM,IAEvE,SAAUv8F,GAAMjmJ,GAEpB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAYqoI,EAAZroI,EAAGiuK,EAAS5lC,EAAT4lC,MAEVyiG,GAAiB,CAAC1wQ,EAAGiuK,GAAQ,SAE7B,IAAMikG,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCu/M,EAAQ79I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIsuL,EAAMx5C,QAAQ7hE,OAGeqgN,EAAA/xN,EAAxD4xN,GAAU9yQ,EAAErmB,MAAOs0L,EAAMt0L,MAAOu4R,EAAOC,EAAO,WAAU,GADrDe,EAAUD,EAAA,GAAE3xE,EAAW2xE,EAAA,GAG9B,OAAO3+I,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAa,UAAW4xE,EACxD,CAEO,IAAMC,GAA4B,CACvCn+I,WAAYgN,GACZ+D,YAAa,MACbyN,WAAYgjC,ICxBDmD,GAAO23F,GAAgB/uI,IAAM,SAAC1xH,GAAE,OAAKhmC,KAAKgL,IAAI,EAAGg7B,EAAG,IAEpDuiQ,GAA2B,CACtCp+I,WAAYuN,GACZwD,YAAa,MACbyN,WAAYmmC,ICLDE,GACTy3F,GAAgBzuI,IAAO,SAAChyH,GAAE,OAAKhmC,KAAK8F,IAAI9F,KAAKgL,IAAI,EAAGg7B,GAAK,EAAE,IAElDwiQ,GAA4B,CACvCr+I,WAAY6N,GACZkD,YAAa,MACbyN,WAAYqmC,ICHR,SAAUy5F,GAAsBv0J,GAEpC,OAAO,SAACnsD,EAAQiiE,EAAOhwE,GAGrB,IAFA,IAAM8/H,EACFl8C,GAA4B5T,EAA0BjiE,EAAOzqF,QACxDF,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,SAAUF,EACnC08M,EAAU18M,GAAK82I,EAAGnsD,EAAO3qF,GAAI48E,GAE/B,OAAO8/H,CACT,CACF,CCZO,IAAM4uF,GACTD,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAK,GAAK,EAAIhmC,KAAKwgM,KAAKx6J,GAAI,IAC5CwwJ,GACTiwG,GAAgB7tI,IAAS,SAAC5yH,GAAE,OAAK,GAAK,EAAIhmC,KAAKwgM,KAAKx6J,GAAI,IAE/C2iQ,GAA8B,CACzCx+I,WAAYyO,GACZsC,YAAa,MACbyN,WAAY6tB,ICFR,SAAU2kB,GACZ1xD,EAAyBt0H,EAAe2lL,EACxCM,EAAqCC,GACvC,GAAmB,WAAfP,EACF,OAAOksF,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IACzB,GAAmB,SAAfqxD,EACT,OAAOhM,GAAK,CAACtxC,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IACrB,GAAmB,QAAfqxD,EACT,OAAO7b,GAAI,CAACzhC,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IACpB,GAAmB,UAAfqxD,EACT,OAAO9L,GAAM,CAACxxC,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IACtB,GAAmB,UAAfqxD,EACT,OAAOnP,GAAM,CAACnuC,OAAQ,CAACroI,EAAAA,EAAGiuK,MAAOgY,GAAyB3xD,QAAAA,IACrD,GAAmB,cAAfqxD,EACT,OAAO5X,GAAU,CAAC1lC,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACopH,MAAOiY,KAClD,GAAmB,YAAfP,EACT,OAAOtkB,GAAQ,CAACh5B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAE/B,MAAM,IAAIjkJ,MAAM,cAADtC,OACG43M,EAAU,kDAC9B,CC3BM,SAAUpqC,GAAQhrH,GAEtB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRmnB,EAAcpT,EAAdoT,KAAMC,EAAQrT,EAARqT,KAEP+3H,EAAWn/I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI87J,EAAKhnB,QAAQ7hE,OACzC8gN,EAAWp/I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI+7J,EAAKjnB,QAAQ7hE,OAEzC+gN,EAAcr/I,EAAQ+8I,eAAe51H,EAAK9hK,MAAO,aAYvD,OAVgB26I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIg0R,EAAYl/I,QAKrC28I,mBAAqB,CAC3B31H,KAAMnnB,EAAQ+8I,eAAe51H,EAAK9hK,MAAO,UAAW85R,GACpD/3H,KAAMpnB,EAAQ+8I,eAAe31H,EAAK/hK,MAAO,UAAW+5R,IAG/CC,CACT,CAEO,IAAMC,GAA8B,CACzC5+I,WAAY6H,GACZkJ,YAAa,MACbyN,WAAY+H,ICpBR,SAAU0tB,GACZ30C,EAAyB36I,GACE,IAA3Bk7I,EAAA3sJ,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAkB,UACpB,GAAc,cAAV2sJ,EAIF,OAAO0mB,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAHZwtB,GAAM30C,EAAS36I,EAAO,WAGJ+hK,KAFlButB,GAAM30C,EAAS36I,EAAO,YAEG26I,QAAAA,IAGxC,IAAM1hE,EAAS61E,GAAyBA,GAAmB9uJ,GAAQk7I,GAEnE,OAAOP,EAAQ+8I,eAAe13R,EAAOk7I,EAAOjiE,EAC9C,CCnBM,SAAU6oF,GAAKlrH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR3tI,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAED80J,EAAOnnB,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIgH,EAAM8tI,QAAQ28I,mBAAmB31H,KACzDo4H,EAAUv/I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI87J,EAAKhnB,QAAQ7hE,OAK9C,OAAO0hE,EAAQ+8I,eAAe51H,EAAK9hK,MAAO8hK,EAAK5mB,MAAOg/I,EACxD,CAEO,IAAMC,GAA2B,CACtC9+I,WAAYqN,GACZ0D,YAAa,MACbyN,WAAYiI,ICZR,SAAUs4H,GACZnhN,EAAoBj5E,EAAiBq6R,EACrCn/I,GACF,GAAc,UAAVA,EAEF,MAAO,CAACl7I,EAAO,QADMk+I,WAAWprG,KAAKmmC,IAIvC,GAAc,SAAViiE,EAAkB,CAIpB,IAAM69D,EAAOjqD,GAAkB,CAAC,GAAIurI,GAEpCC,EAAkChC,IAC9B,SAACh4R,EAAGC,GAAC,OAAMD,IAAMC,EAAK,EAAI,CAAC,GADG+3R,CACDt4R,EAAO,GAAIi5E,EAAQ8/H,EAAM,QAAOwhF,EAAAhzN,EAAA+yN,EAAA,GAD1Df,EAAUgB,EAAA,GAGjB,MAAO,CAHuBA,EAAA,GAGT,OAAQhB,GAE/B,MAAM,IAAI7iS,MAAM,iCAADtC,OAAkCimS,EAAS,QAAAjmS,OAAO8mJ,GACnE,CAEM,SAAUoY,GACZ18G,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA60H,EAAShwE,EAATgwE,MAGP,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,GAAgB,cAAZ70H,EAAE60H,MACJ,OAAOg9I,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAGhC,IAAM6/I,EAAkBlrG,GAAM30C,EAASt0H,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAC5Cu/I,EAASnnI,GAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAO,aAEpDpkJ,EACF8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAM24H,EAAQ14H,KAAMy4H,GAAkB7/I,QAAAA,IAK5D,OAHAA,EAAQ+/I,8BAA8BF,GACtC7/I,EAAQ+/I,8BAA8BD,GAE/B3jS,EAIT,GAAgB,cAAZuvB,EAAE60H,MAAuB,CAC3B,IAAMy/I,EAAW74H,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrC7jJ,EAASw8J,GAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAGs0Q,GAAWhgJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAAA,KAI7D,OAFAP,EAAQ+/I,8BAA8BC,GAE/B7jS,EAGT,IAAKg4J,GAAqBzoI,EAAE60H,MAAOA,GAAQ,CAGzC,IAAMpkJ,EAASohS,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IACtC,MAAO,CAACG,OAAQhkJ,EAAOgkJ,OAAQ96I,MAAOlJ,EAAOkJ,MAAOk7I,MAAAA,GAGtD,IAE6C0/I,EAAArzN,EAAzC6yN,GAFWz/I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAErB5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOA,GAAM,GADtCysE,EAAWizE,EAAA,GAAEC,EAAUD,EAAA,GAAErB,EAAUqB,EAAA,GAE1C,OAAOjgJ,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAakzE,EAAYtB,EACzD,CAEO,IAAMuB,GAA2B,CACtCz/I,WAAY0H,GACZqJ,YAAa,MACbyN,WAAYvG,IC9DR,SAAUynI,GACZrqS,EAAcsqS,EACdC,EAAuC//I,GACzC,OAAmB,MAAf+/I,EACK,SAAAviP,GAAsB,IAApBg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QACRr6I,EAAQouJ,EAARpuJ,EAAGC,EAAKmuJ,EAALnuJ,EACJq3R,EAAaj9I,EAEnBo8I,GAAiB,CAACz2R,EAAGC,GAAI7P,GAEzB,IAAM6nS,EAAQX,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI1F,EAAEw6I,QAAQ7hE,OACtCu/M,EAAQZ,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIzF,EAAEu6I,QAAQ7hE,OAEtCiiN,EAA2B,WAAZ56R,EAAE46I,MAEnBo4E,GAAoCilE,GACpCA,EACE4C,EAA2B,WAAZ76R,EAAE46I,MAEnBo4E,GAAoCklE,GACpCA,EACEV,EAAS58I,GAAS56I,EAAE46I,MAG0CkgJ,EAAA7zN,EAAhEyzN,EAAW16R,EAAEN,MAAOO,EAAEP,MAAOk7R,EAAcC,EAAcrD,GAAO,GAD7DyB,EAAU6B,EAAA,GAAEzzE,EAAWyzE,EAAA,GAG9B,OAAOxD,EAAWF,eAAe/vE,EAAamwE,EAAQyB,EACxD,EAGK,SAAAvgP,GAAsB,IAApB01G,EAAM11G,EAAN01G,OAAQ/T,EAAO3hG,EAAP2hG,QACRr6I,EAAQouJ,EAARpuJ,EAAGC,EAAKmuJ,EAALnuJ,EACJq3R,EAAaj9I,EAEnB,GAAgB,cAAZr6I,EAAE46I,OAAqC,cAAZ36I,EAAE26I,MAAuB,CACtD,IAAMmgJ,EAAY/nI,GACd,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAG/lB,GAAIq6I,QAASi9I,EAAY1sN,MAAO,CAACgwE,MAAO,eAEnDogJ,EAAgB1D,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIq1R,EAAUvgJ,QAE9CygJ,EAAQD,EAAc7D,mBAAmB31H,KACzC05H,EAAQF,EAAc7D,mBAAmB11H,KAEzC05H,EACF7D,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIu1R,EAAMzgJ,QAAQ7hE,OAChCyiN,EACF9D,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIw1R,EAAM1gJ,QAAQ7hE,OAEhC0iN,EAAYroI,GACd,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAG9lB,GAAIo6I,QAASi9I,EAAY1sN,MAAO,CAACgwE,MAAO,eAEnD0gJ,EAAgBhE,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI21R,EAAU7gJ,QAE9C+gJ,EAAQD,EAAcnE,mBAAmB31H,KACzCg6H,EAAQF,EAAcnE,mBAAmB11H,KAEzCg6H,EACFnE,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI61R,EAAM/gJ,QAAQ7hE,OAChC+iN,EACFpE,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI81R,EAAMhhJ,QAAQ7hE,OAG2BgjN,EAAA10N,EADX0zN,EAClD36R,EAAEN,MAAOO,EAAEP,MAAOy7R,EAAWC,EAAWK,EAAWC,GAAU,GAD1DE,EAAcD,EAAA,GAAEE,EAAcF,EAAA,GAAEt0E,EAAWs0E,EAAA,GAG5CG,EACFxE,EAAWF,eAAe/vE,EAAa,UAAWu0E,GAEhDG,EACFzE,EAAWF,eAAe/vE,EAAa,UAAWw0E,GAEhDrlS,EAAS8qK,GACX,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMs6H,EAAYr6H,KAAMs6H,GAAa1hJ,QAASi9I,IAO5D,OALAA,EAAW8C,8BAA8BW,GACzCzD,EAAW8C,8BAA8BiB,GACzC/D,EAAW8C,8BAA8B0B,GACzCxE,EAAW8C,8BAA8B2B,GAElCvlS,EAEP,IAAMyhS,EAAQX,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI1F,EAAEw6I,QAAQ7hE,OACtCu/M,EAAQZ,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIzF,EAAEu6I,QAAQ7hE,OAEtC6+M,EAAS58I,GAAS56I,EAAE46I,MAG4BohJ,EAAA/0N,EAAlDyzN,EAAW16R,EAAEN,MAAOO,EAAEP,MAAOu4R,EAAOC,EAAOV,GAAO,GAD/CyB,EAAU+C,EAAA,GAAE30E,EAAW20E,EAAA,GAG9B,OAAO1E,EAAWF,eAAe/vE,EAAamwE,EAAQyB,EAE1D,CACF,CAMM,SAAUgD,GAA8Bn3J,GAE5C,OAAO,SAACqrD,EAAkBssC,EAAkB0+D,EACpCC,EAAyBK,EACzBC,GACN,IAAMr0E,EAAc2L,GAAwC7iC,EAAQssC,GAC9Dy/D,EAAa1tI,GAAmB64D,GAChC8wE,EAAa9wE,EAAYn5N,OACzBkqS,EAAgB5pI,GAAoB64D,GAEpC80E,EAAiB3tI,GAA4B,UAAW0tI,GACxDE,EAAiB5tI,GAA4B,UAAW0tI,GAExDzD,EAAiBzlE,GAA8B7iC,EAAQk3B,GACvDqxE,EAAiB1lE,GAA8ByJ,EAAQpV,GAEvD4wE,EAAQjlE,GAAoCmoE,EAAWC,GACvDlD,EAAQllE,GAAoCyoE,EAAWC,GAEvDrD,EAAQloG,EAAOjiM,OACfqqS,EAAW/pI,GAAoB2hC,GAE/BmoG,EAAQ77D,EAAOvuO,OACfsqS,EAAWhqI,GAAoBiuE,GAErC,GAAIg8D,EAAevqS,OAASwqS,EAAexqS,SAAW,EACpD,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAImuS,EAAejuS,OAAQF,IAAK,CAC9C,IAAMquS,EAAOruS,EAAIiqS,EAAM/pS,OACjBouS,EAAOtuS,EAAIkqS,EAAMhqS,OAEjBsI,EACFsuI,EAAGmzJ,EAAa,EAAPoE,GAAWpE,EAAa,EAAPoE,EAAW,GAAInE,EAAa,EAAPoE,GAC5CpE,EAAa,EAAPoE,EAAW,IAExBH,EAAenuS,GAAKwI,EAAOgrK,KAC3B46H,EAAepuS,GAAKwI,EAAOirK,UAG7B,IADK,IAAA3rG,EAAA,WAEH,IAAMyjF,EAAMiV,GAAgBxgK,EAAGmqS,EAAYC,GAErCO,EAAOp/I,EAAIrpJ,OAAOmoS,GACxBI,EAAe72R,SAAQ,SAAAX,GAAC,OAAI03R,EAAK13R,GAAK,CAAC,IACvC,IAAMi/O,EAAS1xF,GAAgBmqI,EAAMN,EAAOE,GAEtCK,EAAOr/I,EAAIrpJ,OAAOooS,GACxBI,EAAe92R,SAAQ,SAAAX,GAAC,OAAI23R,EAAK33R,GAAK,CAAC,IACvC,IAAMk/O,EAAS3xF,GAAgBoqI,EAAMN,EAAOE,GAEtC+D,EACFz3J,EAAGmzJ,EAAe,EAAT/3C,GAAa+3C,EAAe,EAAT/3C,EAAa,GAAIg4C,EAAe,EAAT/3C,GAChD+3C,EAAe,EAAT/3C,EAAa,IAE1Bg8C,EAAenuS,GAAKuuS,EAAS/6H,KAC7B46H,EAAepuS,GAAKuuS,EAAS96H,MAhBtBzzK,EAAI,EAAGA,EAAImuS,EAAejuS,OAAQF,IAAG8nE,IAmBhD,MAAO,CAACqmO,EAAgBC,EAAgB/0E,EAC1C,CACF,CC3KO,IAAMm1E,GACTxE,IAA8B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAKD,EAAIC,CAAC,IACpDw8R,GACTR,IAA+B,SAAChB,EAAOC,EAAOK,EAAOC,GACnD,MAAO,CAACh6H,KAAMy5H,EAAQM,EAAO95H,KAAMy5H,EAAQM,EAC7C,IAES1kS,GAAM2jS,GAAiBn5I,GAAKk7I,GAASC,IAErCC,GAA0B,CACrC3hJ,WAAYuG,GACZwK,YAAa,MACbyN,WAAYziK,ICbR,SAAUqvL,GACZ7vI,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACArmB,EAASkrE,EAATlrE,MAED63R,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAC7B29L,EAAS7uC,GAA4B9uJ,EAAO63R,GAC5CoF,EAASnuI,GAAmB6uC,GAElC7uC,GACI+oI,IAAUoF,GACV,iBAAM,kBAAA7oS,OAAkBupM,EAAM,UAAAvpM,OAAS6oS,EAAM,oCAAA7oS,OAC/BiyB,EAAErmB,MAAK,UAAA5L,OAASyjS,EAAK,qCAAmC,8CACpB,IAEtDl9I,EAAQyZ,OAAO/tI,EAAEy0H,QAEjB,IAAMoiJ,EAAQviJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAEjC,GAAgC,MAA5BoiJ,EAAMzF,mBAA4B,CACpC,IAAM31H,EAAOo7H,EAAMzF,mBAAmB31H,KAChCC,EAAOm7H,EAAMzF,mBAAmB11H,KAEtCD,EAAK9hK,MAAQ29L,EACb57B,EAAK/hK,MAAQ29L,EAGf,MAAO,CAAC7iD,OAAQz0H,EAAEy0H,OAAQ96I,MAAO29L,EAAQziD,MAAO70H,EAAE60H,MACpD,CAEO,IAAMiiJ,GAA8B,CACzC9hJ,WAAYwN,GACZuD,YAAa,MACbyN,WAAY4sB,ICjCR,SAAU22G,GAAYxmP,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB5qE,EAAQouJ,EAARpuJ,EAAGC,EAAKmuJ,EAALnuJ,EACHgnL,EAA0Br8G,EAA1Bq8G,WAAYC,EAAct8G,EAAds8G,WAEnBuvG,GAAiB,CAACz2R,EAAGC,GAAI,UAEzB,IAAMo4R,EAAQr4R,EAAEN,MAAMxR,OAChBoqS,EAAQr4R,EAAEP,MAAMxR,OAEhB0/M,EAAc3mB,EAAajnL,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAChExqF,EAAc3mB,EAAajnL,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAEhExqF,EAAc7mB,EAAajnL,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAChEtqF,EAAc7mB,EAAajnL,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAEhEtqF,EAAahuM,EAAEN,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAC/B+9M,EAAahuM,EAAEP,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAE/Bg+M,EAAY1/C,GAAmBw/C,GAC/BG,EAAY3/C,GAAmBy/C,GAI/Bx2B,EAFoBq0B,GACtB9rM,EAAEN,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAAI+P,EAAEP,MAAMxP,MAAM,GAAI,IACT4D,OAAO,CAACg6M,EAAaC,IAExDv/C,GACIo/C,IAAgBC,GAChB,iBAAM,kCAAA/5M,OAAkC85M,EAAW,cAAA95M,OAC5C+5M,EAAW,6BAAA/5M,OAA4BkM,EAAEN,MAAK,SAAO,GAAA5L,OACrDmM,EAAEP,MAAK,oBAAA5L,OAAmBmzL,GAAY,mBAAAnzL,OACtBozL,EAAU,eAAc,IAmCnD,IAjCA,IAEM61G,EAAW71G,EAAa,CAACinB,EAAWJ,EAAaF,GACzB,CAACM,EAAWN,EAAaE,GAGjDivF,EAAM72G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG/lB,GAAIq6I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MANrCunL,EAAa,CAACinB,EAAWN,EAAaE,GACzB,CAACI,EAAWJ,EAAaF,MAMjDqvF,EAAM92G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG9lB,GAAIo6I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOq9R,KAEvDG,EAAYj2G,EAAa+1G,EAAIt9R,MAAM,GAAKs9R,EAAIt9R,MAAM,GAClDy9R,EAAUl2G,EAAa+1G,EAAIt9R,MAAM,GAAKs9R,EAAIt9R,MAAM,GAChD09R,EAAWl2G,EAAa+1G,EAAIv9R,MAAM,GAAKu9R,EAAIv9R,MAAM,GACjDyoM,EAAWv3M,KAAKgL,IAAIsyM,EAAWC,GAE/BkvF,EAAYhjJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIs3R,EAAIxiJ,QAAQ7hE,OACzC2kN,EAAYjjJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIu3R,EAAIziJ,QAAQ7hE,OAEzC4kN,EAAa/uI,GAAoBwuI,EAAIt9R,OACrC89R,EAAahvI,GAAoByuI,EAAIv9R,OAINg5C,EAAAuuB,EAFIggH,EACrC,CAACs2G,EAAW,GAAI,EAAGA,EAAW,IAC9B,CAACA,EAAW,GAAIA,EAAW,GAAI,GAAE,GAF9BE,EAAM/kP,EAAA,GAAEglP,EAAUhlP,EAAA,GAAEilP,EAAUjlP,EAAA,GAKA+W,EAAAwX,EAFIigH,EACrC,CAAC,EAAGs2G,EAAW,GAAIA,EAAW,IAC9B,CAACA,EAAW,GAAI,EAAGA,EAAW,IAAG,GAF9BI,EAAUnuO,EAAA,GAAEouO,EAAUpuO,EAAA,GAAEquO,EAAMruO,EAAA,GAI/Bh5D,EAAO0mS,EAAUC,EACjB5mS,EAAS4gH,GAAO,CAAC+wF,EAAUg1F,EAASC,GAAWJ,EAAIpiJ,OAEnDmjJ,EAAUvnS,EAAOmiF,OACjB80G,EAAYpzC,EAAQozC,UAEjBj5J,EAAK,EAAGA,EAAK2zK,EAAU3zK,IAC9B,IAAK,IAAIwpQ,EAAK,EAAGA,EAAKb,EAASa,GAAMvwG,EACnC,IAAK,IAAIwwG,EAAK,EAAGA,EAAKb,EAAUa,GAAMxwG,EACpC,IAAK,IAAIjhC,EAAK,EAAGA,EAAK0wI,EAAW1wI,GAAMihC,EAMrC,IAJA,IAAMywG,EAASttS,KAAK8F,IAAIsnS,EAAKvwG,EAAW0vG,GAClCgB,EAASvtS,KAAK8F,IAAIunS,EAAKxwG,EAAW2vG,GAClCgB,EAASxtS,KAAK8F,IAAI81J,EAAKihC,EAAWyvG,GAE/BlvS,EAAIgwS,EAAIhwS,EAAIkwS,EAAQlwS,IAC3B,IAAK,IAAI2nD,EAAIsoP,EAAItoP,EAAIwoP,EAAQxoP,IAAK,CAGhC,IAFA,IAAI0lG,EAAM,EAED12I,EAAI6nJ,EAAI7nJ,EAAIy5R,EAAQz5R,IAAK,CAChC,IAAM05R,GAAeztS,KAAK8F,IAAI89B,EAAI05K,EAAY,GAAKuvF,EAC7Ca,GAAe1tS,KAAK8F,IAAI89B,EAAI25K,EAAY,GAAK2vF,EAKnDziJ,GAHIgiJ,EAAUgB,GAAerwS,EAAI0vS,EAAa/4R,EAAIg5R,GAE9CL,EAAU34R,EAAIi5R,EAAajoP,EAAIkoP,EAAaS,IAGlDP,EAAQvpQ,EAAK/9B,GAAQzI,EAAIovS,EAAWznP,KAAO0lG,EAYvD,OAJAhB,EAAQ+/I,8BAA8B4C,GACtC3iJ,EAAQ+/I,8BAA8B6C,GAG/B5iJ,EAAQ+8I,eACX3/G,EAAUjhL,EAAOokJ,MAAOpkJ,EAAOmiF,OACrC,CAEO,IAAM4lN,GAAkC,CAC7CxjJ,WAAYsH,GACZyJ,YAAa,MACbyN,WAAYujI,ICxEP,IAAM0B,GAAmC,CAC9CzjJ,WAAYyQ,GACZM,YAAa,MACbyN,WAzCI,SAAuBjjH,GAK3B,IAIItmC,EACAyuR,EACAC,EANGtwI,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB5qE,EAAsCouJ,EAAtCpuJ,EAAGC,EAAmCmuJ,EAAnCnuJ,EAAGw0L,EAAgCrmC,EAAhCqmC,KAAMuX,EAA0B59C,EAA1B49C,uBACZ/kB,EAAsDr8G,EAAtDq8G,WAAYC,EAA0Ct8G,EAA1Cs8G,WAAYwkB,EAA8B9gI,EAA9B8gI,WAAYO,EAAkBrhI,EAAlBqhI,eAMrC0yF,EAA8B,GAIpC3uR,EADI8sR,GAAY,CAAC1uI,OAAQ,CAACpuJ,EAAAA,EAAGC,EAAAA,GAAI2qE,MAAO,CAACq8G,WAAAA,EAAYC,WAAAA,GAAa7sC,QAAAA,IAG9Do6C,IACFgqG,EAAS3nS,GAAI,CAACs3J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGgQ,EAAS/P,EAAGw0L,GAAOp6C,QAAAA,IAC7CskJ,EAActwS,KAAK2hB,GACnBA,EAAUyuR,GAER/yF,IACFgzF,EAAgB3yF,GACZ1xD,EAASrqI,EAAS07L,EAAYM,EAAwBC,GAC1D0yF,EAActwS,KAAK2hB,GACnBA,EAAU0uR,GAGZ,IAAK,IAAL56O,EAAA,EAAA86O,EAAgBD,EAAa76O,EAAA86O,EAAA1wS,OAAA41D,IAAE,CAA1B,IAAM91D,EAAC4wS,EAAA96O,GACVu2F,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAGxC,OAAOgiB,CACT,GCvCM,SAAU6uR,GAAcjxI,GAE5B,IADA,IAAMkxI,EAAe,IAAInhJ,aAAaiQ,EAAK1/J,QAClCF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EACjC8wS,EAAa9wS,GAAK4C,KAAKg4D,IAAIglG,EAAK5/J,IAElC,OAAO8wS,CACT,CAEO,IAaMC,GAA0B,CACrChkJ,WAAYoG,GACZ2K,YAAa,MACbyN,WAhBiB,SAACjjH,GAClB,IAAOvwB,EAAKuwB,EAAK83G,OAAVroI,EACDuxQ,EAAahhP,EAAK+jG,QAExBo8I,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IAAI+4Q,EAAe,IAAInhJ,aAAa6Q,GAAmBzoI,EAAErmB,QAIzD,OAFAo/R,EAAeD,GADAvH,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,QAGtC2+M,EAAW0H,WAAWF,EAAc/4Q,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MACxD,GCpBaykC,GAAOg4G,GAAgBj2I,IAAM,SAACxqH,GAAE,OAAKhmC,KAAKyuL,KAAKzoJ,EAAG,IAElDqoQ,GAA2B,CACtClkJ,WAAYqG,GACZ0K,YAAa,MACbyN,WAAY8lB,ICLDE,GAAQ83G,GAAgBh2I,IAAO,SAACzqH,GAAE,OAAKhmC,KAAK2uL,MAAM3oJ,EAAG,IAErDsoQ,GAA4B,CACvCnkJ,WAAYsG,GACZyK,YAAa,MACbyN,WAAYgmB,ICiBP,IAAM4/G,GAA2B,CACtCpkJ,WAAYwG,GACZuK,YAAa,MACbyN,WAxBI,SAAejjH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACTigB,EAAUlM,EAEhBqoI,GAAiBroI,EAAQ,QAMzB,IAJA,IAAMR,EACF0M,EAAQvgH,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIw0H,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAImgB,EAAE20H,QAAQ7hE,MAAoB,IAC9DymN,EAAShoL,GAAOkjD,EAAQ,GAAG56J,MAAO46J,EAAQ,GAAG1f,OAC7Ck9I,EAAUsH,EAAOzmN,OACd3qF,EAAI,EAAGA,EAAIssK,EAAQpsK,OAAQF,IAElC,IADA,IAAMqxS,EAAWzxI,EAAK5/J,GACb2nD,EAAI,EAAGA,EAAImiP,EAAQ5pS,OAAQynD,IAClCmiP,EAAQniP,IAAM0pP,EAAS1pP,GAI3B,OAAO0kG,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAO0/R,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OACnE,GCrBM,SAAU2mN,GACZl+F,EAAmB3mB,EAAkB7/B,EAAiBysD,EACtDnqD,GASF,IARA,IAAMq9B,EAAQE,EAAOvsL,OACfqpS,EAAQ/oI,GAAmBisB,GAC3B8kH,EAAW/wI,GAAoBisB,GAC/B+kH,EAAahxI,GAAoBtR,GAEjC1mJ,EAASg4J,GACX5T,EAA0B4T,GAAmBtR,IAExClvJ,EAAI,EAAGA,EAAIupS,IAASvpS,EAAG,CAK9B,IAJA,IAAMurJ,EAAMiV,GAAgBxgK,EAAGusL,EAAOglH,GAGhCE,EAAmB,IAAInxS,MAAMirJ,EAAIrrJ,QAC9BF,EAAI,EAAGA,EAAIyxS,EAAOvxS,OAAQF,IACjCyxS,EAAOzxS,GAAKurJ,EAAI8tD,EAAKr5M,IAIvBwI,EADiBg4J,GAAgBixI,EAAQllH,EAAOilH,IAC7Bp+F,EAAMpzM,GAE3B,OAAOwI,CACT,CCpBM,SAAU2wM,GAAU7wJ,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQxjF,EAAkBt0B,EAAlBs0B,MAAOyvE,EAAW/jG,EAAX+jG,QACft0H,EAAKqoI,EAALroI,EACAshL,EAAQz8H,EAARy8H,KAEPovF,GAAiB1wQ,EAAG,aAKpB,IAHA,IAAMw0J,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhBgvJ,EAAqB,IAAI5uJ,MAAMisL,GAC5BvsL,EAAI,EAAGA,EAAIkvJ,EAAShvJ,OAAQF,IACnCkvJ,EAASlvJ,GAAK+3B,EAAErmB,MAAM2nM,EAAKr5M,IAG7B,IACMwI,EAAS8oS,GADAjlJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACL5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOysD,EAAMnqD,GAG7D,MAAO,CAAC1C,OADOH,EAAQ13B,MAAMnsH,EAAQ0mJ,EAAUn3H,EAAE60H,OACjCl7I,MAAOw9I,EAAUtC,MAAO70H,EAAE60H,MAC5C,CAEO,IAAM8kJ,GAAgC,CAC3C3kJ,WAAYiQ,GACZc,YAAa,MACbyN,WAAY4tC,IC0BP,IAAMw4F,GAA0B,CACrC5kJ,WAAYyG,GACZsK,YAAa,MACbyN,WAzDI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEby2G,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IAAMkrM,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACW,MAAhB65Q,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQ63B,EAAErmB,MAAMxR,SAG5D8kO,GAAwC,MAAOv1E,EAAM8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QAO9D,IANA,IAC0D2xS,EAAA54N,EAAtD+rJ,GAAuCzjD,EAAG7vK,MAAO+9I,GAAK,GADnDg6B,EAAQooH,EAAA,GAET/tE,EAAatjE,GAFSqxI,EAAA,IAGtBjyI,EAAOY,GAAyBA,GAAmBipB,GAAWlI,EAAG30B,OAEjEq9I,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACjC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAGpC,IAFA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACftiG,EAAMyoK,EAAMp3Q,GACP80B,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAAG,CACnC,IAAM7oD,EAAQmrS,EAAMp3Q,EAAS80B,GAC7B65E,EAAMA,GAAO1iI,EAEf8gK,EAAK5/J,GAAKwhI,EAGQ,MAAhBowK,GACFvlJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qH,GAGxC,IAAM/4K,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUlI,EAAG30B,MAAOgT,GAE1D,GAAIoyB,EAAU,CACZ,IACM8/G,EACF35G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAF7BszN,GAAkCv7C,EAAUw5C,MAMlE,OAFA52E,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BspS,EAGT,OAAOtpS,CACT,GCEO,IAAMupS,GAA0B,CACrChlJ,WAAY0G,GACZqK,YAAa,MACbyN,WAzDI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEby2G,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IAAMkrM,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACW,MAAhB65Q,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQ63B,EAAErmB,MAAMxR,SAG5D8kO,GAAwC,MAAOv1E,EAAM8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QAO9D,IANA,IAC0D2xS,EAAA54N,EAAtD+rJ,GAAuCzjD,EAAG7vK,MAAO+9I,GAAK,GADnDg6B,EAAQooH,EAAA,GAET/tE,EAAatjE,GAFSqxI,EAAA,IAGtBjyI,EAAOY,GAAyBA,GAAmBipB,GAAWlI,EAAG30B,OAEjEq9I,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACjC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAGpC,IAFA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfkuE,EAAS/H,EAAMp3Q,GACV80B,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAAG,CACnC,IAAM7oD,EAAQmrS,EAAMp3Q,EAAS80B,GAC7BqqP,EAASA,GAAUlzS,EAErB8gK,EAAK5/J,GAAKgyS,EAGQ,MAAhBJ,GACFvlJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qH,GAGxC,IAAM/4K,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUlI,EAAG30B,MAAOgT,GAE1D,GAAIoyB,EAAU,CACZ,IACM8/G,EACF35G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAF7BszN,GAAkCv7C,EAAUw5C,MAMlE,OAFA52E,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BspS,EAGT,OAAOtpS,CACT,GCJO,IAAMypS,GAA6B,CACxCllJ,WAAY2G,GACZoK,YAAa,MACbyN,WApDI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAQ8W,EAAR9W,KAEP2iO,GAAiB1wQ,EAAG,UAEpB,IAAI03H,EAAO+Q,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACjCkgS,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACHm6Q,EAA0B,GACZ,MAAhBN,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDM,EAAwB7xS,KAAKkhL,GAC7B9xB,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqhL,EAAG7vK,MAAMxR,SAI7D8kO,GAAwC,SADxCv1E,EAAO,CAACA,EAAK,IAC2C8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QASjE,IARA,IAC0D2xS,EAAA54N,EAAtD+rJ,GAAuCzjD,EAAG7vK,MAAO+9I,GAAK,GADnDg6B,EAAQooH,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAItBjyI,EAAOY,GADGA,GAAmBipB,GACY,SACzCq6C,EAAatjE,GAAmB4hC,GAEhC6nG,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACjC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAIpC,IAHA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfl2N,EAAMq8R,EAAMp3Q,GACZ+5P,EAAW,EACNjlO,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAAG,CACnC,IAAM7oD,EAAQmrS,EAAMp3Q,EAAS80B,GACzB7oD,EAAQ8O,IACVA,EAAM9O,EACN8tR,EAAWjlO,GAGfi4G,EAAK5/J,GAAK4sR,EAMZ,OAHAslB,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE1Cw0H,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAU,QAAS7pB,EACnD,GCEO,IAAMuyI,GAA6B,CACxCplJ,WAAY4G,GACZmK,YAAa,MACbyN,WApDI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAQ8W,EAAR9W,KAEP2iO,GAAiB1wQ,EAAG,UAEpB,IAAI03H,EAAO+Q,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACjCkgS,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACHm6Q,EAA0B,GACZ,MAAhBN,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDM,EAAwB7xS,KAAKkhL,GAC7B9xB,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqhL,EAAG7vK,MAAMxR,SAI7D8kO,GAAwC,SADxCv1E,EAAO,CAACA,EAAK,IAC2C8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QASjE,IARA,IAC0D2xS,EAAA54N,EAAtD+rJ,GAAuCzjD,EAAG7vK,MAAO+9I,GAAK,GADnDg6B,EAAQooH,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAItBjyI,EAAOY,GADGA,GAAmBipB,GACY,SACzCq6C,EAAatjE,GAAmB4hC,GAEhC6nG,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACjC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAIpC,IAHA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfp7N,EAAMuhS,EAAMp3Q,GACZu/Q,EAAW,EACNzqP,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAAG,CACnC,IAAM7oD,EAAQmrS,EAAMp3Q,EAAS80B,GACzB7oD,EAAQ4J,IACVA,EAAM5J,EACNszS,EAAWzqP,GAGfi4G,EAAK5/J,GAAKoyS,EAMZ,OAHAF,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE1Cw0H,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAU,QAAS7pB,EACnD,GCjDa0yB,GAAO+2G,GAAgBz1I,IAAM,SAAChrH,GAAE,OAAKhmC,KAAK0vL,KAAK1pJ,EAAG,IAElDypQ,GAA2B,CACtCtlJ,WAAY6G,GACZkK,YAAa,MACbyN,WAAY+mB,ICLDE,GAAQ62G,GAAgBx1I,IAAO,SAACjrH,GAAE,OAAKhmC,KAAK4vL,MAAM5pJ,EAAG,IAErD0pQ,GAA4B,CACvCvlJ,WAAY8G,GACZiK,YAAa,MACbyN,WAAYinB,ICLDE,GAAO22G,GAAgBv1I,IAAM,SAAClrH,GAAE,OAAKhmC,KAAK8vL,KAAK9pJ,EAAG,IAElD2pQ,GAA2B,CACtCxlJ,WAAY+G,GACZgK,YAAa,MACbyN,WAAYmnB,ICLD8/G,GAAYxI,IACrB,SAACe,EAAQ0H,GAAM,OAAK7vS,KAAKgwL,MAAMm4G,EAAkB0H,EAAiB,IAEzD7/G,GAAQ65G,GAAiBz4I,GAAOw+I,IAEhCE,GAA4B,CACvC3lJ,WAAYiH,GACZ8J,YAAa,MACbyN,WAAYqnB,ICRDE,GAAQu2G,GAAgBt1I,IAAO,SAACnrH,GAAE,OAAKhmC,KAAKkwL,MAAMlqJ,EAAG,IAErD+pQ,GAA4B,CACvC5lJ,WAAYgH,GACZ+J,YAAa,MACbyN,WAAYunB,ICPR,SAAU3iI,GACZyiP,EAAqBnmH,EAAkB7/B,EAAiB0D,EACxD88C,EACAylG,GAsBF,IArBA,IAAM/9G,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBC,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChCy9G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAE3Bjc,EACY,QAAbi6R,EAAqB5yP,OAAO+iK,kBACP/iK,OAAO8tL,kBAE3B1wH,EAAS+L,GAAOgkF,EAAS3jB,SAAU78B,GACnComJ,EAAa31L,EAAO1yB,OAEpBsoN,EACF7lG,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAC9DypH,EAAmB9lG,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAC5D0pH,EAAmB/lG,EAAS3jB,SAAS,GAElCx3K,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EAGxC,IAFA,IAAMmhS,EAAoBnhS,EAAIghS,EACxBI,EAAmBphS,EAAIq+I,EAAQ,GAC5Br9I,EAAI,EAAGA,EAAIm6L,EAAS5Y,aAAcvhL,EACzC,IAAK,IAAIqgS,EAAK,EAAGA,EAAKlmG,EAAS5X,YAAa89G,EAM1C,IALA,IAAMC,EAAWD,EAAKx+G,EAAeg+G,EAC/BU,EAAQ5wS,KAAKgL,IAAI,EAAG2lS,GACpBE,EACF7wS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS9Y,SAAUa,EAAwBo+G,GAClDG,EAAkBN,EAAoBE,EAAKJ,EACxCS,EAAK,EAAGA,EAAKvmG,EAAS3X,WAAYk+G,EAAI,CAQ7C,IAPA,IAAMC,EAAWD,EAAK5+G,EAAcg+G,EAC9Bc,EAAQjxS,KAAKgL,IAAI,EAAGgmS,GACpBE,EACFlxS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS7Y,QAASc,EAAuBu+G,GAClDG,EAAcn7R,EACdo7R,EAAW,EACXhoP,EAAQ,EACHypN,EAAK+9B,EAAO/9B,EAAKg+B,EAAOh+B,GAAMxgF,EAAgB,CAErD,IADA,IAAMg/G,EAAWZ,EAAmB59B,EAAKnlH,EAAQ,GACxCsoH,EAAKi7B,EAAOj7B,EAAKk7B,EAAOl7B,GAAM1jF,EAAe,CACpD,IACMg/G,EAAQtB,EADGqB,EAAWr7B,EAAKtoH,EAAQ,GACRr9I,GACf,QAAb4/R,GAAsBqB,EAAQH,EACjCA,EAAcG,EACQ,QAAbrB,IACTmB,GAAYE,EACZloP,KAGJ,GAAItpD,MAAMqxS,GACR,MAIJf,EADqBU,EAAkBC,EAAKR,EAAmBlgS,GAE9C,QAAb4/R,EAAqBmB,EAAWhoP,EAAQ+nP,EAKpD,OAAO12L,CACT,CAEM,SAAU82L,GACZvB,EAAqBnmH,EAAkB7/B,EACvCwgD,GAaF,IAZ6B,IADQgnG,EAAgBn0S,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACnDspM,EAAmBtpM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACfo0S,EAAejrL,GAAOgkF,EAAS3jB,SAAU,SACzCqL,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBC,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChCy9G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAE3By/Q,EAAOlrL,GAAOqjE,EAAQ7/B,EAAOgmJ,GAC1B3gS,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EACxC,IAAK,IAAIgB,EAAI,EAAGA,EAAIm6L,EAAS5Y,aAAcvhL,EACzC,IAAK,IAAIqgS,EAAK,EAAGA,EAAKlmG,EAAS5X,YAAa89G,EAAI,CAG9C,IAFA,IAAMC,EAAWD,EAAKx+G,EAAeg+G,EACjCU,EAAQD,EACLC,EAAQ,GACbA,GAASv+G,EAKX,IAFA,IAAMw+G,EACF7wS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS9Y,SAAUa,EAAwBo+G,GAC/CI,EAAK,EAAGA,EAAKvmG,EAAS3X,WAAYk+G,EAAI,CAG7C,IAFA,IAAMC,EAAWD,EAAK5+G,EAAcg+G,EAChCc,EAAQD,EACLC,EAAQ,GACbA,GAAS3+G,EAOX,IALA,IAAM4+G,EACFlxS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS7Y,QAASc,EAAuBu+G,GAClDv2D,EAAWp9L,OAAO+iK,kBAClBuxF,GAAe,EAEV9+B,EAAK+9B,EAAO/9B,EAAKg+B,EAAOh+B,GAAMxgF,EAErC,IADA,IAAMu/G,EAAK/+B,EAAK89B,EACP36B,EAAKi7B,EAAOj7B,EAAKk7B,EAAOl7B,GAAM1jF,EAAe,CACpD,IAAMu/G,EAAK77B,EAAKg7B,EACVM,EAAQI,EAAK58R,IAAIzF,EAAGwjQ,EAAImD,EAAI3lQ,GAC9BihS,EAAQ72D,IACVA,EAAW62D,EAETK,EADEH,EACY7qG,IACRt3L,EAAIm7L,EAAS9Y,SAAWmhF,GAAMroE,EAAS7Y,QAAUqkF,GAC3CxrE,EAAS5Y,WACbvhL,GACHwiQ,EAAKroE,EAAS7Y,QAAUqkF,GAAMxrE,EAAS5Y,WAAavhL,EAE3CuhS,EAAKn/G,EAAuBo/G,GAKlDJ,EAAa/9R,IAAIi+R,EAAatiS,EAAGqhS,EAAIK,EAAI1gS,IAKjD,OAAOohS,CACT,CAEM,SAAUtyB,GACZ6wB,EAAqBnmH,EAAkB7/B,EAAiB0D,EACxD88C,EACAylG,GA4BF,IA3BA,IAAMl8G,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChCq/G,EAAWtnG,EAAS7X,QAAQ0B,MAC5B67G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAE3Bjc,EACY,QAAbi6R,EAAqB5yP,OAAO+iK,kBACP/iK,OAAO8tL,kBAE3B1wH,EAAS+L,GAAOgkF,EAAS3jB,SAAU78B,GACnComJ,EAAa31L,EAAO1yB,OAEpBsoN,EAAqB7lG,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAChE2jB,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GACvCkrH,EACFvnG,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAC9DypH,EAAmB9lG,EAAS3jB,SAAS,GAAK2jB,EAAS3jB,SAAS,GAC5D0pH,EAAmB/lG,EAAS3jB,SAAS,GAElCqrB,EAAQ,EAAGA,EAAQ1H,EAAS/Y,YAAaygB,EAGhD,IAFA,IAAMs+F,EAAoBt+F,EAAQm+F,EAC5BI,EAAmBv+F,EAAQxkD,EAAQ,GAChC1wG,EAAU,EAAGA,EAAUwtJ,EAAS5Y,aAAc50I,EACrD,IAAK,IAAIg1P,EAAS,EAAGA,EAASxnG,EAASpW,WAAY49G,EAAQ,CAGzD,IAFA,IAAMC,EAAeD,EAASj+G,EAAc+9G,EACxCI,EAAYD,EACTC,EAAY,GACjBA,GAAaj+G,EAMf,IAJA,IAAMk+G,EACFnyS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS9W,QAASQ,EAAuB+9G,GAChDG,EACF5B,EAAoBwB,EAASD,EACxBM,EAAO,EAAGA,EAAO7nG,EAAS5X,YAAay/G,EAAM,CAGpD,IAFA,IAAMC,EAAaD,EAAOngH,EAAeg+G,EACrCqC,EAAUD,EACPC,EAAU,GACfA,GAAWlgH,EAKb,IAHA,IAAMmgH,EACFxyS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS9Y,SAAUa,EAAwB+/G,GAClDxB,EAAkBsB,EAAoBC,EAAO/B,EAC1CmC,EAAO,EAAGA,EAAOjoG,EAAS3X,WAAY4/G,EAAM,CAGnD,IAFA,IAAMC,EAAaD,EAAOtgH,EAAcg+G,EACpCwC,EAAUD,EACPC,EAAU,GACfA,GAAWrgH,EASb,IAPA,IAAMsgH,EACF5yS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS7Y,QAASc,EAAuBigH,GAEhDG,EAAkB/B,EAAkB2B,EAAOlC,EAC7CY,EAAcn7R,EACdo7R,EAAW,EACXhoP,EAAQ,EACH0pP,EAASZ,EAAWY,EAASX,EACjCW,GAAU7+G,EAAe,CAE5B,IADA,IAAM8+G,EAAetC,EAAmBqC,EAASplJ,EAAQ,GAChDslJ,EAAOT,EAASS,EAAOR,EAASQ,GAAQ3gH,EAAgB,CAE/D,IADA,IAAM4gH,EAAaF,EAAeC,EAAOtlJ,EAAQ,GACxCwlJ,EAAOP,EAASO,EAAON,EAC3BM,GAAQ5gH,EAAe,CAC1B,IACMg/G,EAAQtB,EADKiD,EAAaC,EAAOxlJ,EAAQ,GACZ1wG,GAOnC,GANkB,QAAbizP,GAAsBqB,EAAQH,EACjCA,EAAcG,EACQ,QAAbrB,IACTmB,GAAYE,EACZloP,KAEEtpD,MAAMqxS,GACR,MAGJ,GAAIrxS,MAAMqxS,GACR,MAGJ,GAAIrxS,MAAMqxS,GACR,MAIJf,EADqByC,EAAkB71P,GAEtB,QAAbizP,EAAqBmB,EAAWhoP,EAAQ+nP,IAOtD,OAAO12L,CACT,CCxMO,IAAM04L,GAA8B,CACzChpJ,WAAYkH,GACZ6J,YAAa,MACbyN,WApCI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,WACpB,IAAOy7J,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAGjC13B,GACIwkE,GAA4C10E,EAH9B,IAId,iBAAM,4DAA2D,eAAAxqJ,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OALZ,EAKwC,IAAG,IAE7D,IAGIuH,EAHE+/L,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EAR3C,EASHiS,EAAK21B,GAGpB,GAA6B,IAAzBkV,EAASvZ,aAA+C,IAA1BuZ,EAASxZ,cACvCpzB,GAAiB4sC,EAAS5jB,QAAS4jB,EAAS3jB,UAC9Cp8K,EAAMu8R,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,QACxB,CACL,IAAMumJ,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrC2lE,EAAUkQ,GAAoBzoI,EAAErmB,OAChC03G,EAASj5D,GAAKyiP,EAAS76Q,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAO0D,EAAS88C,EAAU,OAClE//L,EAAMg/I,EAAQ+8I,eACVh8F,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,MAAOxjC,EAAOz+B,QAEzC,OAAOt9E,CACT,GCTO,IAAM2oS,GAAgC,CAC3CjpJ,WAAYoH,GACZ2J,YAAa,MACbyN,WAzBI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAy7J,EAAyD52G,EAAzD42G,WAAYljC,EAA6C1zE,EAA7C0zE,QAASiS,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK21B,EAA+Bt7G,EAA/Bs7G,gBAAiBhF,EAAct2G,EAAds2G,WAElDu1G,GAAiB1wQ,EAAG,aAEpB,IAAMq1K,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmD8hL,EAAYljC,EACjE,EAAmBiS,EAAK21B,EAAiBhF,GAGvCk+G,EAASrvB,GADC11H,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAE9B5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAO4T,GAAoBzoI,EAAErmB,OAAQ07L,EAAU,OAEvE,OAAO/gD,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAO,UAAW0/R,EAAOzmN,OAChE,GCgEO,IAAMkzI,GAAoC,CAC/C9wE,WAAYqH,GACZ0J,YAAa,MACbyN,WAxFI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAaxK,EAAbwK,GAAIlsJ,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MACJ80K,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAEjCuwG,GAAiB,CAAC79H,EAAIlsJ,GAAQ,iBA2B9B,IAzBA,IAAM0uL,EAAW43B,GACbtmN,EAAMhN,MAAmD8hL,EACzDljC,EAAS,EAAmBiS,EAAK21B,GAE/BvB,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBb,EAAckZ,EAASlZ,YACvBN,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBgD,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChCq/G,EAAW59G,EAAuB,EAAIsW,EAAS7X,QAAQ0B,MACvD87G,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KACtDi+Q,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDw7I,EAAKnnD,GAAO1qG,EAAMhN,MAAO,WAEzBukS,EAAgB,GAAK/hH,EAAcN,EAAeC,GAElDqiH,EAAQ7pJ,EAAQ8pJ,WAA4BvrI,GAEzCkqC,EAAQ,EAAGA,EAAQ1H,EAAS/Y,YAAaygB,EAChD,IAAK,IAAIl1J,EAAU,EAAGA,EAAUwtJ,EAAS5Y,aAAc50I,EACrD,IAAK,IAAIw2P,EAAU,EAAGA,EAAUhpG,EAAS9W,UAAW8/G,EAClD,IAAK,IAAIC,EAAQ,EAAGA,EAAQjpG,EAAS9Y,WAAY+hH,EAC/C,IAAK,IAAIC,EAAQ,EAAGA,EAAQlpG,EAAS7Y,UAAW+hH,EAAO,CAMrD,IAJA,IAAMC,EAAgBH,EAAU1B,EAC1B8B,EAAcH,EAAQvD,EACtB2D,EAAcH,EAAQvD,EACxB2D,EAAU,EACLC,EAAS,EAAGA,EAAS7/G,EACzB6/G,GAAU9/G,EAAe,CAC5B,IAAM+/G,GAAWL,EAAgBI,GAAUhgH,EAC3C,KAAIigH,EAAU,GAAKA,GAAWxpG,EAASpW,UACnCp0L,KAAKC,MAAM+zS,KAAaA,GAG5B,IAAK,IAAIC,EAAO,EAAGA,EAAO1hH,EACrB0hH,GAAQ5hH,EAAgB,CAC3B,IAAM6hH,GAASN,EAAcK,GAAQ/hH,EACrC,KAAIgiH,EAAQ,GAAKA,GAAS1pG,EAAS5X,WAC/B5yL,KAAKC,MAAMi0S,KAAWA,GAG1B,IAAK,IAAIC,EAAO,EAAGA,EAAO1hH,EACrB0hH,GAAQ7hH,EAAe,CAC1B,IAAM8hH,GAASP,EAAcM,GAAQhiH,EACrC,KAAIiiH,EAAQ,GAAKA,GAAS5pG,EAAS3X,UAC/B7yL,KAAKC,MAAMm0S,KAAWA,GAM1BN,GADIR,EAAMx+R,IAAIo9L,EAAO8hG,EAASE,EAAOE,EAAOp3P,KAKlD2wH,EAAGj6J,IACCogS,EAAUT,EAAenhG,EAAOshG,EAASC,EAAOC,EAAO12P,GAOrE,OAAOysG,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GClBO,IAAMqzI,GAAkC,CAC7CjxE,WAAYmH,GACZ4J,YAAa,MACbyN,WArEI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAaxK,EAAbwK,GAAIlsJ,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MACLqZ,EAAIrZ,EACV+pR,GAAiB,CAAC79H,EAAIlsJ,GAAQ,eAyB9B,IAxBA,IAAO80K,EAA4B52G,EAA5B42G,WAAYljC,EAAgB1zE,EAAhB0zE,QAASiS,EAAO3lF,EAAP2lF,IAEtB6qC,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EACzD,EAAmBiS,GACjBuyB,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBnB,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBoB,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBC,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChC09G,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KACtDi+Q,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDw7I,EACFnnD,GAAgBrxF,EAAErmB,MAA2C,WAE3DukS,EAAgB,GAAKriH,EAAeC,GAEpCojH,EAAS5qJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACrCurN,EAAQ9sL,GACVwhD,EAAGl5J,MAA2C,UAAWulS,GAEpDhlS,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EACxC,IAAK,IAAIgB,EAAI,EAAGA,EAAIm6L,EAAS5Y,aAAcvhL,EACzC,IAAK,IAAIikS,EAAM,EAAGA,EAAM9pG,EAAS9Y,WAAY4iH,EAC3C,IAAK,IAAIC,EAAM,EAAGA,EAAM/pG,EAAS7Y,UAAW4iH,EAAK,CAK/C,IAHA,IAAMC,EAAYF,EAAMpE,EAClBuE,EAAYF,EAAMpE,EACpB2D,EAAU,EACLlC,EAAK,EAAGA,EAAKr/G,EAAuBq/G,GAAMv/G,EAAgB,CACjE,IAAMqiH,GAAOF,EAAY5C,GAAM1/G,EAC/B,KAAIwiH,EAAM,GAAKA,GAAOlqG,EAAS5X,WAC3B5yL,KAAKC,MAAMy0S,KAASA,GAGxB,IAAK,IAAI7C,EAAK,EAAGA,EAAKp/G,EAAsBo/G,GAAMv/G,EAAe,CAC/D,IAAMqiH,GAAOF,EAAY5C,GAAM1/G,EAC/B,KAAIwiH,EAAM,GAAKA,GAAOnqG,EAAS3X,UAC3B7yL,KAAKC,MAAM00S,KAASA,GAKxBb,GADcR,EAAMx+R,IAAIzF,EAAGqlS,EAAKC,EAAKtkS,IAIzCs9J,EAAGj6J,IAAIogS,EAAUT,EAAehkS,EAAGilS,EAAKC,EAAKlkS,GAKrD,OAAOo5I,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GCIO,IAAM6sN,GAAgC,CAC3CzqJ,WAAYkK,GACZ6G,YAAa,MACbyN,WAtEI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAoCqoI,EAApCroI,EAAGs9I,EAAiCjV,EAAjCiV,MAAOxiJ,EAA0ButI,EAA1BvtI,OAAQioK,EAAkB16B,EAAlB06B,KAAMC,EAAY36B,EAAZ26B,SAE/Bv6B,GACIs6B,EAAKppL,MAAMxR,SAAW66L,EAASrpL,MAAMxR,QACrC,iBAAM,8EACY,IACtBsgK,GACc,MAAV3tI,GAAkBioK,EAAKppL,MAAMxR,SAAW2yB,EAAOnhB,MAAMxR,QACrD,iBAAM,4EACY,IACtBsgK,GACa,MAAT6U,GAAiBylB,EAAKppL,MAAMxR,SAAWm1K,EAAM3jK,MAAMxR,QACnD,iBAAM,2EACY,IAEtBuoS,GAAiB,CAAC1wQ,EAAG+iK,EAAMC,EAAU1lB,EAAOxiJ,GAAS,aAErD,IAAKmoK,EAAmBp+G,EAAnBo+G,gBACkB,MAAnBA,IACFA,EAAkB,MAsBpB,IAnBA,IAAMoY,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnC8sN,EAAQprJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIojL,EAAKtuC,QAAQ7hE,OACtC+sN,EAAUrrJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqjL,EAASvuC,QAAQ7hE,OAC5CgtN,EAAQtiI,EAAQhpB,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI29J,EAAM7oB,QAAQ7hE,OAC/B,IAAIglE,aAAa,CAAC,IAClCioJ,EAAU/kR,EACZw5H,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAImb,EAAO25H,QAAQ7hE,OAChC,IAAIglE,aAAa,CAAC,IAChBm6I,EAAU,IAAIn6I,aAAayjD,EAAMlzM,QAEjC23S,EAAgBD,EAAQ13S,OACxB43S,EAAcH,EAAMz3S,OACpB63S,EAAgBL,EAAQx3S,OACxB83S,EAAcP,EAAMv3S,OAEtB+3S,EAAO,EACPtwQ,EAAK,EACLY,EAAK,EACLG,EAAK,EACA1oC,EAAI,EAAGA,EAAIozM,EAAMlzM,SAAUF,EAClC8pS,EAAQ9pS,GAAK43S,EAAQK,MAChB7kG,EAAMpzM,GAAKy3S,EAAM9vQ,MAASgwQ,EAAMpvQ,KAC7B3lC,KAAKyrJ,KAAKqpJ,EAAQhvQ,KAAQsyJ,GAC9Bi9G,GAAQJ,IACVI,EAAO,GAELtwQ,GAAMqwQ,IACRrwQ,EAAK,GAEHY,GAAMuvQ,IACRvvQ,EAAK,GAEHG,GAAMqvQ,IACRrvQ,EAAK,GAGT,OAAO2jH,EAAQ+8I,eAAerxQ,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOk9I,EAClD,GCjEM,SAAUoO,GACZt4I,EAAqBrqB,EAAiB9sI,EAAgBiJ,EACtDk7I,GACF,IAAMurJ,EAAcC,GAA4B1mS,EAAO6jI,EAAO9sI,GACxDvI,EAASsgK,GAAmB/3J,GAC5B8oS,EAAW/wI,GAAoB9uJ,GAErC,GAAIymS,EAAa,CACf,IAAMhsH,EAAaisH,GAA6B7iK,EAAOg8J,GAEvD,MAAc,WAAV3kJ,EACMgT,EAAsB19J,MAAMiqL,EAAYA,EAAajsL,GAGvD0/J,EAAoBy9C,SAASlxB,EAAYA,EAAajsL,GAShE,IANA,IAIMm4S,EAAQjvL,GAAO13G,EAAOk7I,EAJE,WAAVA,EAChBo4E,GAAoCplE,GACpCA,GAGEwxI,EAAShoL,GAAO3gH,EAAMmkJ,GACnB5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIoxS,EAAO3oS,OAAQzI,EAAG,CACpC,IAAMs4S,EAASlH,EAAOlgJ,WAAWlxJ,GAC3Bu4S,EAAQD,EAAOvsP,KAAI,SAAC6G,EAAajL,GAAC,OAAKiL,EAAM2iF,EAAM5tF,EAAE,IAC3DypP,EAAO96R,IAAG7V,MAAV2wS,EAAM,CAAKiH,EAAM3gS,IAAGjX,MAAT43S,EAAKj5N,EAAQm5N,KAAMzyS,OAAAs5E,EAAKk5N,KAGrC,MAAc,WAAV1rJ,EACyCwkJ,EAAOzmN,OvZWrC5+B,KAAI,SAAAxH,GAAC,OAAIm7G,GAAan7G,EAAE,IuZThC6sP,EAAOzmN,MAChB,CAEM,SAAUzoF,GACZomD,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAw9G,EAAe34D,EAAf24D,MAAO9sI,EAAQm0E,EAARn0E,KAEdggS,GAAiB1wQ,EAAG,SAEpB,IAAmEygR,EAAAv/N,EAA3Cm/N,GAA4BrgR,EAAGw9G,EAAO9sI,GAAK,GAA5DgwS,EAAMD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GACpBJ,GAA6BrgR,EAAG0gR,EAAQC,GAExC,IACM5O,EAAUoO,GADH7rJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACR8tN,EAAQC,EAAO3gR,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAC1D,OAAOP,EAAQ+8I,eAAesP,EAAO3gR,EAAE60H,MAAOk9I,EAChD,CAEO,IAAM6O,GAA4B,CACvC5rJ,WAAYqO,GACZ0C,YAAa,MACbyN,WAAYrpK,ICZP,IAAM02S,GAAqC,CAChD7rJ,WAAYuH,GACZwJ,YAAa,MACbyN,WA3CI,SAAyBjjH,GAK7B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0iK,EAAqB79G,EAArB69G,WAAYC,EAAS99G,EAAT89G,MAEnB+tG,GAAiB,CAAC1wQ,GAAI,kBAEtB,IAAM4iK,EAAOF,EAAWtjI,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,IAExCimN,EAAW8M,GAAyBjtM,EAAErmB,MAAO+oL,EAAYE,GACzD49B,EAAWyM,GAAyB9M,EAASh4N,OAAQu6L,EAAWv6L,QAChE04N,EACFoM,GAAiCjtM,EAAErmB,MAAO+oL,EAAYE,GACpDm+B,EACFkM,GAAiCtqC,EAAOD,EAAWv6L,QACjDm6L,EACF2qC,GAA0BpM,EAAkBl+B,EAAOD,EAAWv6L,QAE5D24S,EAAY1gH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOwmN,KAC1D+kD,EACF9jE,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAG8gR,GAAYxsJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMkf,KACxDugF,EAAsB3gH,GACxB,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGklP,GAAc5wH,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOknN,KACjDpwN,EAAStG,GAAM,CACnBk+J,OAAQ,CAACroI,EAAG+gR,GACZzsJ,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAC24D,MAAOujF,EAAkBrwN,KAAM4xL,KAOzC,OAJAhuC,EAAQ+/I,8BAA8ByM,GACtCxsJ,EAAQ+/I,8BAA8BnvB,GACtC5wH,EAAQ+/I,8BAA8B0M,GAE/BtwS,CACT,GC5CM,SAAUuwS,GACZ3lG,EAAmB4lG,EAAyBC,EAC5CC,EAAwBzwS,GAI1B,IAHA,IAAM0wS,EAAc34I,GAAmB04I,GACjCpP,EAAUtpI,GAAyB/3J,EAAMwwS,GAEtCj5S,EAAI,EAAGA,EAAIozM,EAAMlzM,OAAQF,IAAK,CACrC,IAAMlB,EAAQs0M,EAAMpzM,GACpB,GAAIlB,EAAQ,EACV,MAAM,IAAIsJ,MAAM,iCAGdtJ,GAAS2J,IAKXqhS,EAAQhrS,IADNq6S,EAAc,EACEH,EAAYh5S,GAEZ,GAItB,OAAO8pS,CACT,CAEM,SAAUsP,GACZ9E,EAAuB+E,EAA6B5wS,GAOtD,IANsB,IAApB62L,EAAYr/L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACR2kM,EAAU0vG,EAAK5iS,MAAM,GACrBqwJ,EAAUuyI,EAAK5iS,MAAM,GAErB0/R,EAAShoL,GAAO,CAACw7E,EAASn8L,GAAO4wS,EAAWzsJ,OAEzC5sJ,EAAI,EAAGA,EAAI4kM,EAAS5kM,IAC3B,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAIo6G,EAASp6G,IAAK,CAChC,IAAM7oD,EAAQw1S,EAAK58R,IAAI1X,EAAG2nD,GAC1B,GAAI7oD,EAAQ,EACV,MAAM,IAAIsJ,MAAM,iCAGdtJ,GAAS2J,IAIT62L,EACF8xG,EAAO96R,IAAI,EAAGtW,EAAGlB,GAEbu6S,EAAW5wS,KAAO,EACpB2oS,EAAO96R,IAAI86R,EAAO15R,IAAI1X,EAAGlB,GAASu6S,EAAW3hS,IAAI1X,EAAG2nD,GAAI3nD,EAAGlB,GAE3DsyS,EAAO96R,IAAI86R,EAAO15R,IAAI1X,EAAGlB,GAAS,EAAGkB,EAAGlB,IAMhD,OAAOsyS,CACT,CCrCO,IAAMkI,GAA+B,CAC1CvsJ,WAAYwH,GACZuJ,YAAa,MACbyN,WArBI,SAAmBjjH,GAKvB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAcqoI,EAAdroI,EAAGogJ,EAAW/X,EAAX+X,QACH1vK,EAAQm0E,EAARn0E,KAKDqhS,EACFiP,GAJU1sJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrB0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIygK,EAAQ3rB,QAAQ7hE,OAGhBwtF,EAAQvrB,MAAOurB,EAAQzmK,MAAOjJ,GAEnE,OAAO4jJ,EAAQ+8I,eAAe,CAAC3gS,GAAO0vK,EAAQvrB,MAAOk9I,EACvD,GCAO,IAAMyP,GAAoC,CAC/CxsJ,WAAYyH,GACZsJ,YAAa,MACbyN,WApBI,SAAwBjjH,GAI5B,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRh9F,EAAU+wG,EAAV/wG,GAAIC,EAAM8wG,EAAN9wG,GAELkqP,EAASntJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI23C,EAAGm9F,QAAQ7hE,OACrC8uN,EAASptJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI43C,EAAGk9F,QAAQ7hE,OAErC+1G,EAAiBskC,GACnB1kO,MAAMkkD,KAAKg1P,GAASl5S,MAAMkkD,KAAKi1P,IAEnC,OAAOptJ,EAAQ+8I,eACX,CAAC1oG,EAAexgM,QAAS,QAAS0vJ,WAAWprG,KAAKk8I,GACxD,GCdag5G,GAAWrO,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAKhmC,KAAKkL,KAAK86B,EAAG,IACtD96B,GAAO27R,GAAwB/0I,GAAMglJ,IAErCC,GAA2B,CACtC5sJ,WAAY2H,GACZoJ,YAAa,MACbyN,WAAYz9J,ICPDyuL,GAAc8sG,GAAgB10I,IAAa,SAAC/rH,EAAIg0C,GAC3D,IAAMg9N,EAAYh9N,EAClB,OAAIh0C,EAAKgxQ,EAAUl9G,aACVk9G,EAAUl9G,aAEZ9zJ,EAAKgxQ,EAAUn9G,aAAem9G,EAAUn9G,aAAe7zJ,CAChE,IAEaixQ,GAAkC,CAC7C9sJ,WAAY4H,GACZmJ,YAAa,MACbyN,WAAYgxB,ICQDu9G,GAAiC,CAC5C/sJ,WAAY8H,GACZiJ,YAAa,MACbyN,WArBE,SAACjjH,GASC,IARA,IAAOvwB,EAAKuwB,EAAK83G,OAAVroI,EACDuxQ,EAAahhP,EAAK+jG,QAClBykJ,EAAe,IAAInhJ,aAAa6Q,GAAmBzoI,EAAErmB,QACrDqoS,EAAczQ,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QACpCgnB,EAAOumI,EAAY5Q,mBAAmB31H,KACtCC,EAAOsmI,EAAY5Q,mBAAmB11H,KACtC+3H,EAAWlC,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI87J,EAAKhnB,QAAQ7hE,OAC5C8gN,EAAWnC,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI+7J,EAAKjnB,QAAQ7hE,OACzC3qF,EAAI,EAAGA,EAAIwrS,EAAStrS,OAAQF,IAAK,CACxC,IAAMwzK,EAAOg4H,EAASxrS,GAChByzK,EAAOg4H,EAASzrS,GACtB8wS,EAAa9wS,GAAK4C,KAAKo3S,MAAMxmI,EAAMC,GAGrC,OAAO61H,EAAW0H,WAAWF,EAAc/4Q,EAAErmB,MAAO,UACtD,GCnBE,SAAUuoS,GACZ75I,EAAuDqpB,EACvD78B,EAAiBstJ,GACnB,IAAMpQ,EAAUtpI,GAAuB5T,EAAO4T,GAAmBipB,IAEjE,GAAIywH,GAA0B,WAAVttJ,EAAoB,CAEtC,IAAI/5H,EAAS,EACbutI,EAAOxsJ,SAAQ,SAAA8K,GACb,IAAMjW,EAAO+3J,GAAmB9hJ,EAAMhN,OAErCo4R,EAAuBxzR,IAAIoI,EAAMkhJ,KAAoB/sI,GACtDA,GAAUpqB,CACZ,QACK,CACL,IAAI0xS,EAAY,EAEhB/5I,EAAOxsJ,SAAQ,SAAA8K,GAOb,IANA,IAAM07R,EAAwB,WAAVxtJ,EAChBo4E,GAAoCtmN,EAAMkhJ,MAC1ClhJ,EAAMkhJ,KAENy6I,EAAO,EAEFngN,EAAM,EAAGA,EAAMx7E,EAAMhN,MAAM,KAAMwoF,EAExC,IADA,IAAMogN,EAASpgN,EAAMuvF,EAAS,GAAK0wH,EAC1B77R,EAAM,EAAGA,EAAMI,EAAMhN,MAAM,KAAM4M,EACxCwrR,EAAQwQ,EAASh8R,GAAO87R,EAAYC,KAIxCF,GAAaz7R,EAAMhN,MAAM,EAC3B,IAGF,OAAOo4R,CACT,CClCM,SAAUr2H,GAAKnrH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR3tI,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAED+0J,EAAOpnB,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIgH,EAAM8tI,QAAQ28I,mBAAmB11H,KACzD8mI,EAAUluJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI+7J,EAAKjnB,QAAQ7hE,OAK9C,OAAO0hE,EAAQ+8I,eAAe31H,EAAK/hK,MAAO+hK,EAAK7mB,MAAO2tJ,EACxD,CAEO,IAAMC,GAA2B,CACtCztJ,WAAYyK,GACZsG,YAAa,MACbyN,WAAYkI,ICVR,SAAU3tK,GACZwiD,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAGTqyE,EAAQl+D,GAHmBl4G,EAATs0B,MACjB9W,KAEiCs6F,EAAO,GAAG1uJ,OAAO,GAGzDszN,GADe5kE,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IACMgtN,GAE5C,IAAIj1C,EAAWu7C,GAA6B5kE,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAGgtN,GAEtE,GAAqC,IAAjCl+D,GAAmBipB,GACrB,OAAOp9B,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUrpB,EAAO,GAAGxT,MAAO,IAI3D,IAAM6tJ,EAAUr6I,EAAOr5G,QAAO,SAAAlvB,GAAC,OAAI2oI,GAAmB3oI,EAAEnmB,OAAS,CAAC,IAClE,GAAuB,IAAnB+oS,EAAQv6S,OACV,OAAO0pS,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAG0iR,EAAQ,IAAKpuJ,QAAAA,IAG5C,GAAyB,cAArBouJ,EAAQ,GAAG7tJ,MAAuB,CACpC,IAAM8tJ,EAAQD,EAAQ1uP,KAAI,SAACl0B,GAAC,OAAK27I,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOmZ,GAAIw0H,QAAAA,GAAS,IAC9DsuJ,EAAQF,EAAQ1uP,KAAI,SAACl0B,GAAC,OAAK47I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOmZ,GAAIw0H,QAAAA,GAAS,IAE9DuuJ,EAAe90S,GAAO,CAACs6J,OAAQs6I,EAAOruJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM44J,KAC7Dm8E,EAAe/0S,GAAO,CAACs6J,OAAQu6I,EAAOtuJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM44J,KAE7Dl2N,EACF8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMonI,EAAcnnI,KAAMonI,GAAexuJ,QAAAA,IAO/D,OALAquJ,EAAM9mS,SAAQ,SAAA2tB,GAAC,OAAI8qH,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,EAAE,IAC3Do5Q,EAAM/mS,SAAQ,SAAA5T,GAAC,OAAIqsJ,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,EAAE,IAC3DqsJ,EAAQ+/I,8BAA8BwO,GACtCvuJ,EAAQ+/I,8BAA8ByO,GAE/BryS,EAUT,IAAMsyS,EAAWL,EAAQ1uP,KAAI,SAAAl0B,GAC3B,IAAMkjR,EAAYv6I,GAAmB3oI,EAAEnmB,MAAMxP,MAAMw8N,IAEnD,OAAOvmC,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGF,GAAIw0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MADnC,EAAE,EAAGqpS,KAErB,IAEMC,EAAkBF,EAAS/uP,KAAI,SAAAl0B,GACnC,MAAO,CAAC+nI,KAAMvT,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAImgB,EAAE20H,QAAQ7hE,OAAQj5E,MAAOmmB,EAAEnmB,MAC5D,IAGA+3K,EACIu7C,GAA6B81E,EAAS/uP,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAG,GAC7D,IAAMwoS,EAAwC,IAAzBY,EAAS,GAAGppS,MAAM,GACjCo4R,EACFmQ,GAAWe,EAAiBvxH,EAAUrpB,EAAO,GAAGxT,MAAOstJ,GAErDe,EACFj2E,GAA6By1E,EAAQ1uP,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAGgtN,GAEtD3yD,EACF1f,EAAQ+8I,eAAe6R,EAAe76I,EAAO,GAAGxT,MAAOk9I,GAI3D,OAFAgR,EAASlnS,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAEvDk0I,CACT,CAEO,IAAMmvI,GAA6B,CACxCnuJ,WAAY+H,GACZgJ,YAAa,MACbyN,WAAYzlK,ICrFR,SAAUq1S,GACZ7yP,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAAwD1zE,EAAxD0zE,QAASiS,EAA+C3lF,EAA/C2lF,IAAK2wB,EAA0Ct2G,EAA1Cs2G,WAAYC,EAA8Bv2G,EAA9Bu2G,UAAW+E,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAE5CuwG,GAAiB,CAAC1wQ,EAAGgvB,GAAS,UAkC9B,IAhCA,IAAMgtI,EAAcixC,GAAqC9xC,GACnDka,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAAS6iC,EAAW5wB,EACtE21B,GAAiB,EAAuBnE,GAEtCH,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBoB,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB69G,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3Bi+Q,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1BqmR,EAAyC,iBAAxBhuG,EAASla,WAE1B1xJ,EAAI,IAAI4hI,GAAagqC,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,OAE1C2kJ,EAAW/wI,GAAoBzoI,EAAErmB,OACjC2pS,EAAgB76I,GAAoBz5G,EAAOr1C,OAE3C4pS,EAAe/J,EAAS,GACxBgK,EAAaH,EAAiB7J,EAAS,GAAKA,EAAS,GACrDiK,EAAaJ,EAAiB7J,EAAS,GAAK,EAC5CkK,EAAiBL,EAAiB,EAAI7J,EAAS,GAC/CmK,EAAel6Q,EAAE8uH,QAAQ,GACzBqrJ,EAAaP,EAAiB55Q,EAAE8uH,QAAQ,GAAK9uH,EAAE8uH,QAAQ,GACvDsrJ,EAAaR,EAAiB55Q,EAAE8uH,QAAQ,GAAK,EAC7CurJ,EAAiBT,EAAiB,EAAI55Q,EAAE8uH,QAAQ,GAEhD8iD,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCmxN,EAAQzvJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OACxC0oH,EAAQ7xK,EAAEmpD,OAEP14E,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EAGxC,IAFA,IAAM8pS,EAAW9pS,EAAIqpS,EACfU,EAAW/pS,EAAIypS,EACZpI,EAAK,EAAGA,EAAKlmG,EAAS5X,YAAa89G,EAG1C,IAFA,IAAM2I,EAAWD,EAAW1I,EAAKqI,EAC3BpI,EAAWD,EAAKlmG,EAAStY,aAAeg+G,EACrC0B,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAgB4gH,EAAI,CACxC,IAAM/+B,EAAK89B,EAAWiB,EAAKv/G,EAC3B,KAAIwgF,EAAK,GAAKA,GAAMroE,EAAS9Y,UAK7B,IAFA,IAAM4nH,EAAW1H,EAAK6G,EAAc,GAC9Bc,EAAWJ,EAAWtmC,EAAK8lC,EACxB5H,EAAK,EAAGA,EAAKvmG,EAAS3X,WAAYk+G,EAGzC,IAFA,IAAMyI,EAAWH,EAAWtI,EAAKiI,EAC3BhI,EAAWD,EAAKvmG,EAASrY,YAAcg+G,EACpC0B,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAe4gH,EAAI,CACvC,IAAM77B,EAAKg7B,EAAWa,EAAKv/G,EAC3B,KAAI0jF,EAAK,GAAKA,GAAMxrE,EAAS7Y,SAM7B,IAHA,IACM8nH,EAAWF,EAAWvjC,EAAK4iC,EAC7Bc,EAFaJ,EAAWzH,EAAK4G,EAAc,GAGtCkB,EAAK,EAAGA,EAAKnvG,EAAS5Y,aAAc+nH,EAAI,CAE/C,IADA,IAAMC,EAAOppG,EAAMipG,EAAWE,EAAKd,GAC1BgB,EAAK,EAAGA,EAAKrvG,EAAS/W,cAAeomH,EAC5CppG,EAAM+oG,EAAWK,EAAKZ,IAClBW,EAAOV,EAAMQ,EAAWG,GAE9BH,GAAYlvG,EAAS/W,cAQjC,OAAOhqC,EAAQ+8I,eAAe5nQ,EAAE9vB,MAAO8vB,EAAEorH,MAAOymD,EAClD,CAEO,IAAMqpG,GAA6B,CACxC3vJ,WAAYgI,GACZ+I,YAAa,MACbyN,WAAY4vI,ICnBP,IAAMwB,GAA2C,CACtD5vJ,WAAYiI,GACZ8I,YAAa,MACbyN,WArEI,SAA+BjjH,GAKnC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAASqoI,EAATroI,EAAG6yI,EAAMxK,EAANwK,GACHta,EAA0D1zE,EAA1D0zE,QAASiS,EAAiD3lF,EAAjD2lF,IAAK2wB,EAA4Ct2G,EAA5Cs2G,WAAYgF,EAAgCt7G,EAAhCs7G,gBAAiBjF,EAAer2G,EAAfq2G,YAElDw1G,GAAiB,CAAC1wQ,EAAG6yI,GAAK,wBAoB1B,IAlBA,IAAMmpB,EAAcixC,GAAqC9xC,GACnDka,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2CuhL,EAAa3iC,EAC1D,EAAmBiS,EAAK21B,GAAiB,EACzCnE,GAEGe,EAAwDsY,EAAxDtY,aAAcC,EAA0CqY,EAA1CrY,YAAanB,EAA6BwZ,EAA7BxZ,aAAcC,EAAeuZ,EAAfvZ,YAC1CunH,EAAyC,iBAAxBhuG,EAASla,WAC1B0pH,EAAK,IAAIx5I,GAAagqC,EAASna,YAAa,WAE5C6+B,EAAU1kB,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BgoR,EAASzvG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bq+K,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCmyN,EAASzwJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OAErC2pN,EAAO,IAAIlxI,GAAarrI,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOwmD,GAC1C8iG,EAAQ,IAAI9yI,GAAawH,EAAGl5J,MAAOk5J,EAAGhe,MAAOkwJ,GAE1CtI,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAgB4gH,EAKpC,IAJA,IAAMuI,EAAQn6S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAM+uS,EAASrI,GAAM1/G,IAC9CkoH,EAAQp6S,KAAK8F,IACf0kM,EAAS5X,WAAY4X,EAAS9Y,SAAWuoH,EAASrI,GAAM1/G,GAEnD2/G,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAe4gH,EAKnC,IAJA,IAAMwI,EAAQr6S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAMgkN,EAAU2iF,GAAM1/G,IAC/CmoH,EAAQt6S,KAAK8F,IACf0kM,EAAS3X,UAAW2X,EAAS7Y,QAAUu9B,EAAU2iF,GAAM1/G,GAElDwnH,EAAK,EAAGA,EAAKnvG,EAAS5Y,aAAc+nH,EAC3C,IAAK,IAAIE,EAAK,EAAGA,EAAKrvG,EAAS/W,cAAeomH,EAAI,CAEhD,IADA,IAAI/F,EAAU,EACLzkS,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EACxC,IAAK,IAAIqhS,EAAKyJ,EAAOzJ,EAAK0J,IAAS1J,EAEjC,IADA,IAAM79B,EAAK++B,EAAKlB,EAAKx+G,EAAe+nH,EAC3BlJ,EAAKsJ,EAAOtJ,EAAKuJ,IAASvJ,EAAI,CACrC,IAAM/6B,EAAK67B,EAAKd,EAAK5+G,EAAc+8B,EAEjC4kF,GADE0E,EACU9G,EAAK58R,IAAIzF,EAAGwjQ,EAAImD,EAAI2jC,GAC3BrG,EAAMx+R,IAAIzF,EAAGqhS,EAAIK,EAAI8I,GAEdnI,EAAK58R,IAAIzF,EAAGsqS,EAAI9mC,EAAImD,GAC3Bs9B,EAAMx+R,IAAIzF,EAAGwqS,EAAInJ,EAAIK,GAKlCiJ,EAAGtmS,IAAIogS,EAASlC,EAAIC,EAAI8H,EAAIE,GAMpC,OAAOpwJ,EAAQ+8I,eAAewT,EAAGlrS,MAAOkrS,EAAGhwJ,MAAOgwJ,EAAGjyN,OACvD,GC8BO,IAAMwyN,GAA0C,CACrDpwJ,WAAYkI,GACZ6I,YAAa,MACbyN,WAjGI,SAA8BjjH,GAKlC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAcxK,EAAdwK,GAAI7jH,EAAUq5G,EAAVr5G,OACJw6G,EAAyD3kF,EAAzD2kF,WAAYjR,EAA6C1zE,EAA7C0zE,QAASiS,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK2wB,EAA+Bt2G,EAA/Bs2G,WAAYgF,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAE7CuwG,GAAiB,CAAC79H,EAAI7jH,GAAS,uBAE/B,IAAMs0P,EAAgB76I,GAAoBz5G,EAAOr1C,OAC3C0rS,EAAY58I,GAAoBoK,EAAGl5J,OAErCqiL,EAAcixC,GAAqC9xC,GACjDka,EAAW43B,GACbzjE,EAAYx6G,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAC9D,EAAmBiS,EAAK21B,GAAiB,EAAOnE,GAE9CxjB,EAAK,IAAInN,GAAagqC,EAAS5jB,QAAS,WACxC6zH,EAAW9sI,EAAG5lF,OACd2yN,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACvC4yN,EAAYlxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OAClD6yN,EAAAvkO,EAA8BoiO,EAAa,GAApCoC,EAAKD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GAAEG,EAAKH,EAAA,GAExBnpH,EAWE+Y,EAXF/Y,UACAT,EAUEwZ,EAVFxZ,aACAC,EASEuZ,EATFvZ,YACAW,EAQE4Y,EARF5Y,WACAF,EAOE8Y,EAPF9Y,SACAC,EAME6Y,EANF7Y,QACA8B,EAKE+W,EALF/W,YACAb,EAIE4X,EAJF5X,UACAC,EAGE2X,EAHF3X,SACAX,EAEEsY,EAFFtY,aACAC,EACEqY,EADFrY,YAEFhB,EAAcqZ,EAASla,WAcvB,IAbA,IAAM2pH,EAASjpH,EAAe,EAAIwZ,EAAS7X,QAAQxgK,IAC7C+8L,EAAUj+B,EAAc,EAAIuZ,EAAS7X,QAAQ1gK,KAE7CumR,EAAiC,iBAAhBrnH,EACjBunH,EAAe/qI,EAAGjgB,QAAQ,GAC1BirJ,EAAaH,EAAiB7qI,EAAGjgB,QAAQ,GAAKigB,EAAGjgB,QAAQ,GACzDkrJ,EAAaJ,EAAiB7qI,EAAGjgB,QAAQ,GAAK,EAC9CmrJ,EAAiBL,EAAiB,EAAI7qI,EAAGjgB,QAAQ,GACjDorJ,EAAe0B,EAAU,GACzBzB,EAAaP,EAAiBgC,EAAU,GAAKA,EAAU,GACvDxB,EAAaR,EAAiBgC,EAAU,GAAK,EAC7CvB,EAAiBT,EAAiB,EAAIgC,EAAU,GAE7CnrS,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAIsqS,EAAK,EAAGA,EAAK/nH,IAAc+nH,EAClC,IAAK,IAAI9mC,EAAK,EAAGA,EAAKnhF,IAAYmhF,EAMhC,IALA,IAAM89B,EAAW99B,EAAKonC,EAChBrJ,EAAQ5wS,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAKylS,EAAWz+G,IACzCkoH,EACFp6S,KAAK8F,IAAI8sL,GAAY5B,EAAe2/G,GAAYz+G,GAE3C8jF,EAAK,EAAGA,EAAKrkF,IAAWqkF,EAAI,CAOnC,IANA,IAAMg7B,EAAWh7B,EAAK9mD,EAChB+hF,GAAQjxS,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAK8lS,EAAW7+G,IACzCmoH,GACFt6S,KAAK8F,IAAI+sL,GAAW5B,EAAc+/G,GAAY7+G,GAE9C2hH,GAAU,EACLpD,GAAKE,EAAOF,GAAK0J,IAAS1J,GAGjC,IAFA,IAAMkB,GAAKlB,GAAKx+G,EAAey+G,EAEtBI,GAAKE,GAAOF,GAAKuJ,KAASvJ,GAOjC,IANA,IACMiK,GACFlC,EAAezpS,EAAI0pS,EAAarI,GAAKsI,EAAajI,GAChDkK,GAAYJ,GAAS7pH,EAAe,EAAI4gH,IAC1CkJ,GAAS7pH,EAAc,GAJhB8/G,GAAK5+G,EAAc6+G,IAIO+J,EAAQpB,EAEpCE,GAAK,EAAGA,GAAKpmH,IAAeomH,GAAI,CAGvC/F,IAFc4G,EAASM,GAAW/B,EAAiBY,IACpCc,EAAUM,GAAYpB,IAO3CY,EAFiB/B,EAAerpS,EAAIspS,EAAa9lC,EAC7C+lC,EAAa5iC,EAAK6iC,EAAiBc,GAClB7F,GAM7B,OAAOrqJ,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GCJO,IAAMmzN,GAA6B,CACxC/wJ,WAAYmI,GACZ4I,YAAa,MACbyN,WA3FI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAA2B1zE,EAA3B0zE,QAASiS,EAAkB3lF,EAAlB2lF,IAAK4wB,EAAav2G,EAAbu2G,UAErBs1G,GAAiB,CAAC1wQ,EAAGgvB,GAAS,UA4B9B,IA1BA,IAAMqmJ,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAAmD4+I,EAC1D6iC,EAAW5wB,GAGb2xB,EAOEkZ,EAPFlZ,YACAN,EAMEwZ,EANFxZ,aACAC,EAKEuZ,EALFvZ,YACAgD,EAIEuW,EAJFvW,cACA5B,EAGEmY,EAHFnY,eACAC,EAEEkY,EAFFlY,cACAK,EACE6X,EADF7X,QAEIm/G,EAAWn/G,EAAQ0B,MACnB87G,EAAUx9G,EAAQ1gK,KAClBi+Q,EAASv9G,EAAQxgK,IACjByM,EAAI,IAAI4hI,GAAagqC,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,OAE1CwmD,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCmxN,EAAQzvJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OACxC0oH,EAAQ7xK,EAAEmpD,OAEV4mN,EAAW/wI,GAAoBzoI,EAAErmB,OACjC2pS,EAAgB76I,GAAoBz5G,EAAOr1C,OAExCO,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EAGxC,IAFA,IAAM8pS,EAAW9pS,EAAIs/R,EAAS,GACxByK,EAAW/pS,EAAIuvB,EAAE8uH,QAAQ,GACtBytJ,EAAK,EAAGA,EAAK3wG,EAASpW,WAAY+mH,EAGzC,IAFA,IAAM9B,EAAWD,EAAW+B,EAAKv8Q,EAAE8uH,QAAQ,GACrC0tJ,EAAWD,EAAK3wG,EAASzW,YAAc+9G,EACpCuJ,EAAK,EAAGA,EAAK/pH,IAAe+pH,EAAI,CACvC,IAAMtlC,EAAKqlC,EAAWC,EAAKpnH,EAC3B,KAAI8hF,EAAK,GAAKA,GAAMvrE,EAAS9W,SAM7B,IAHA,IAAM4lH,EAAW+B,EAAK5C,EAAc,GAC9Bc,EAAWJ,EAAWpjC,EAAK44B,EAAS,GAEjC+B,EAAK,EAAGA,EAAKlmG,EAAS5X,YAAa89G,EAG1C,IAFA,IAAM8I,EAAWH,EAAW3I,EAAK9xQ,EAAE8uH,QAAQ,GACrCijJ,EAAWD,EAAKlmG,EAAStY,aAAeg+G,EACrC0B,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAgB4gH,EAAI,CACxC,IAAM/+B,EAAK89B,EAAWiB,EAAKv/G,EAC3B,KAAIwgF,EAAK,GAAKA,GAAMroE,EAAS9Y,UAK7B,IAFA,IAAM4pH,EAAWhC,EAAW1H,EAAK6G,EAAc,GACzCgB,EAAWF,EAAW1mC,EAAK87B,EAAS,GACjCoC,EAAK,EAAGA,EAAKvmG,EAAS3X,WAAYk+G,EAGzC,IAFA,IAAMwK,EAAW/B,EAAWzI,EAAKvmG,EAAS/W,YACpCu9G,EAAWD,EAAKvmG,EAASrY,YAAcg+G,EACpC0B,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAe4gH,EAAI,CACvC,IAAM77B,EAAKg7B,EAAWa,EAAKv/G,EAC3B,KAAI0jF,EAAK,GAAKA,GAAMxrE,EAAS7Y,SAM7B,IAHA,IAAM+nH,EAAW4B,EAAWzJ,EAAK4G,EAAc,GACzC+C,EAAW/B,EAAWzjC,EAAKxrE,EAAS5Y,WACtC6pH,EAAW/B,EACNC,EAAK,EAAGA,EAAKnvG,EAAS5Y,aAAc+nH,EAAI,CAE/C,IADA,IAAMC,EAAOppG,EAAMgrG,EAAW7B,GACrBE,EAAK,EAAGA,EAAKrvG,EAAS/W,cAAeomH,EAC5CppG,EAAM8qG,EAAW1B,IAAOD,EAAOV,EAAMuC,EAAW5B,GAElD4B,GAAYjxG,EAAS/W,eAUrC,OAAOhqC,EAAQ+8I,eAAe5nQ,EAAE9vB,MAAO8vB,EAAEorH,MAAOprH,EAAEmpD,OACpD,GCQO,IAAM2zN,GAA6C,CACxDvxJ,WAAYoI,GACZ2I,YAAa,MACbyN,WAjGI,SAAiCjjH,GAKrC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAASqoI,EAATroI,EAAG6yI,EAAMxK,EAANwK,GACHta,EAA6B1zE,EAA7B0zE,QAASiS,EAAoB3lF,EAApB2lF,IAAK0wB,EAAer2G,EAAfq2G,YAErBw1G,GAAiB,CAAC1wQ,EAAG6yI,GAAK,0BA4B1B,IA1BA,IAAM2mI,EAAW/wI,GAAoBzoI,EAAErmB,OACjC0rS,EAAY58I,GAAoBoK,EAAGl5J,OAEnC07L,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmDuhL,EAAa3iC,EAClE,EAAmBiS,GAEjBo0B,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBb,EAAckZ,EAASlZ,YACvBN,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YAEvB0qH,EAAK,IAAIn7I,GAAagqC,EAASna,YAAa,WAC5CurH,EAAWD,EAAG5zN,OACpB8zN,EAAAxlO,EAAiCslO,EAAGjuJ,QAAO,GAApCouJ,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GAAEI,EAAIJ,EAAA,GACvBnB,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OAC7Cm0N,EAAA7lO,EAAiCmkO,EAAS,GAAnC2B,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GAAEI,EAAIJ,EAAA,GACvBlM,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAC3Cw0N,EAAAlmO,EAA6Bs4N,EAAQ,GAA9B6N,EAAGD,EAAA,GAAEE,EAAGF,EAAA,GAAEG,EAAGH,EAAA,GAAEI,EAAGJ,EAAA,GAEnBK,EAAWpyG,EAAS7X,QAAQ0B,MAC5B66B,EAAU1kB,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BgoR,EAASzvG,EAAS7X,QAAQxgK,IAEvBkpR,EAAK,EAAGA,EAAK/pH,IAAe+pH,EAMnC,IALA,IAAMwB,EAAQ78S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAM0xS,EAAWvB,GAAMtnH,IAChD+oH,EAAQ98S,KAAK8F,IACf0kM,EAASpW,UAAWoW,EAAS9W,QAAUkpH,EAAWvB,GAAMtnH,GACtDulH,EAAW+B,EAAKS,EAEblK,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAgB4gH,EAMpC,IALA,IAAMuI,EAAQn6S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAM+uS,EAASrI,GAAM1/G,IAC9CkoH,EAAQp6S,KAAK8F,IACf0kM,EAAS5X,WAAY4X,EAAS9Y,SAAWuoH,EAASrI,GAAM1/G,GACtDopH,EAAW1J,EAAKmK,EAAOzC,EAEpBzH,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAe4gH,EAMnC,IALA,IAAMwI,EAAQr6S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAMgkN,EAAU2iF,GAAM1/G,IAC/CmoH,EAAQt6S,KAAK8F,IACf0kM,EAAS3X,UAAW2X,EAAS7Y,QAAUu9B,EAAU2iF,GAAM1/G,GACrDunH,EAAW7H,EAAKmK,EAAOV,EAEpB3B,EAAK,EAAGA,EAAKnvG,EAAS5Y,aAAc+nH,EAG3C,IAFA,IAAM8B,GAAW9B,EAAKsC,EAAOvC,EAEpBG,GAAK,EAAGA,GAAKrvG,EAAS/W,cAAeomH,GAAI,CAEhD,IADA,IAAI/F,GAAU,EACLzkS,GAAI,EAAGA,GAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,GAIxC,IAHA,IAAM8pS,GAAW9pS,GAAImtS,EACfpD,GAAW/pS,GAAI8sS,EAEZhB,GAAK0B,EAAO1B,GAAK2B,IAAS3B,GAKjC,IAJA,IACM5B,IADK8B,EAAKF,GAAKpnH,EAAc6oH,GACbH,EAAMtD,GACtBE,GAAW8B,GAAKiB,EAAOhD,GAEpB1I,GAAKyJ,EAAOzJ,GAAK0J,IAAS1J,GAKjC,IAJA,IACM+I,IADK7H,EAAKlB,GAAKx+G,EAAe+nH,GACdyC,EAAMnD,GACtBC,GAAW9I,GAAK2L,EAAOhD,GAEpBtI,GAAKsJ,EAAOtJ,GAAKuJ,IAASvJ,GAAI,CACrC,IAEMwK,GAAWxK,GAAKuL,EAAO9C,GAE7B1F,IAAW9D,GAJA6B,EAAKd,GAAK5+G,EAAc+8B,GACbytF,EAAMlD,GAGEE,GAAMe,EAASa,GAAW1B,IAKhE+B,EAASH,GAAW5B,IAAM/F,GAOpC,OAAOrqJ,EAAQ+8I,eAAemV,EAAG7sS,MAAO6sS,EAAG3xJ,MAAO2xJ,EAAG5zN,OACvD,GCSO,IAAMg1N,GAA4C,CACvD5yJ,WAAYqI,GACZ0I,YAAa,MACbyN,WAxGI,SAAgCjjH,GAKpC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAcxK,EAAdwK,GAAI7jH,EAAUq5G,EAAVr5G,OACJw7G,EAA4B3lF,EAA5B2lF,IAAKjS,EAAuB1zE,EAAvB0zE,QAASiR,EAAc3kF,EAAd2kF,WAErBknI,GAAiB,CAAC79H,GAAK,yBAqCvB,IAnCA,IAAMwyI,EAAY58I,GAAoBoK,EAAGl5J,OACnC2pS,EAAgB76I,GAAoBz5G,EAAOr1C,OAE3C07L,EAAW43B,GACbzjE,EAAYx6G,EAAOr1C,MACnB4+I,EAAS,EAAmBiS,GAE1BgO,EAAK,IAAInN,GAAagqC,EAAS5jB,QAAS,WACxC6zH,EAAW9sI,EAAG5lF,OACpBi1N,EAAA3mO,EAAiCs3F,EAAGjgB,QAAO,GAApCuvJ,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GAAEI,EAAIJ,EAAA,GACvBtC,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OAC7Cm0N,EAAA7lO,EAAiCmkO,EAAS,GAAnC2B,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GAAEI,EAAIJ,EAAA,GACvBvB,EAAYlxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OAClD6yN,EAAAvkO,EAAqCoiO,EAAa,GAA3CoC,EAAKD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GAAEG,EAAKH,EAAA,GAAEyC,EAAKzC,EAAA,GAE/BnpH,EAeE+Y,EAfF/Y,UACAH,EAcEkZ,EAdFlZ,YACAN,EAaEwZ,EAbFxZ,aACAC,EAYEuZ,EAZFvZ,YACAW,EAWE4Y,EAXF5Y,WACA8B,EAUE8W,EAVF9W,QACAhC,EASE8Y,EATF9Y,SACAC,EAQE6Y,EARF7Y,QACA8B,EAOE+W,EAPF/W,YACAW,EAMEoW,EANFpW,SACAxB,EAKE4X,EALF5X,UACAC,EAIE2X,EAJF3X,SACAkB,EAGEyW,EAHFzW,YACA7B,EAEEsY,EAFFtY,aACAC,EACEqY,EADFrY,YAEIyqH,EAAWtrH,EAAc,EAAIkZ,EAAS7X,QAAQ0B,MAC9C4lH,EAASjpH,EAAe,EAAIwZ,EAAS7X,QAAQxgK,IAC7C+8L,EAAUj+B,EAAc,EAAIuZ,EAAS7X,QAAQ1gK,KAE1C5iB,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAIsqS,EAAK,EAAGA,EAAK/nH,IAAc+nH,EAElC,IAAK,IAAI5jC,EAAK,EAAGA,EAAKriF,IAAWqiF,EAO/B,IANA,IAAMqlC,EAAWrlC,EAAK6mC,EAChBU,GAAQt9S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAKkwS,EAAWrnH,IACzC+oH,GACF98S,KAAK8F,IAAIsuL,GAAW9C,EAAc8pH,GAAYrnH,GAGzC8+E,GAAK,EAAGA,GAAKnhF,IAAYmhF,GAMhC,IALA,IAAM89B,GAAW99B,GAAKonC,EAChBrJ,GAAQ5wS,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAKylS,GAAWz+G,IACzCkoH,GACFp6S,KAAK8F,IAAI8sL,GAAY5B,EAAe2/G,IAAYz+G,GAE3C8jF,GAAK,EAAGA,GAAKrkF,IAAWqkF,GAAI,CAOnC,IANA,IAAMg7B,GAAWh7B,GAAK9mD,EAChB+hF,GAAQjxS,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAK8lS,GAAW7+G,IACzCmoH,GACFt6S,KAAK8F,IAAI+sL,GAAW5B,EAAc+/G,IAAY7+G,GAE9C2hH,GAAU,EACLqH,GAAKmC,GAAOnC,GAAK2B,KAAS3B,GAGjC,IAFA,IAAME,GAAKF,GAAKpnH,EAAcqnH,EAErB1K,GAAKE,GAAOF,GAAK0J,KAAS1J,GAGjC,IAFA,IAAMkB,GAAKlB,GAAKx+G,EAAey+G,GAEtBI,GAAKE,GAAOF,GAAKuJ,KAASvJ,GAOjC,IANA,IACMiK,GAAWmB,EAAO9sS,EAAI+sS,EAAOjB,GAAKkB,EAAO3L,GAAK4L,EAAOvL,GACrDkK,GAAYJ,GAASvpH,EAAc,EAAI+pH,IACzCP,GAAS9pH,EAAe,EAAI4gH,IAC5BmJ,GAAS9pH,EAAc,GAJhB8/G,GAAK5+G,EAAc6+G,KAIOqM,EAAQ1D,EAEpCE,GAAK,EAAGA,GAAKpmH,IAAeomH,GAAI,CAGvC/F,IAFc4G,EAASM,GAAWnB,IACnBc,EAAUM,GAAYpB,IAM7CY,EAASwC,EAAO5tS,EAAI6tS,EAAOnnC,EAAKonC,EAAOtqC,GAAKuqC,EAAOpnC,GAAK2jC,GACpD7F,GAOd,OAAOrqJ,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GCpGag0G,GAAM0qG,GAAgBh0I,IAAK,SAACzsH,GAAE,OAAKhmC,KAAK+7L,IAAI/1J,EAAG,IAE/Cu3Q,GAA0B,CACrCpzJ,WAAYsI,GACZyI,YAAa,MACbyN,WAAYozB,ICLDE,GAAOwqG,GAAgB/zI,IAAM,SAAC1sH,GAAE,OAAKhmC,KAAKi8L,KAAKj2J,EAAG,IAElDw3Q,GAA2B,CACtCrzJ,WAAYuI,GACZwI,YAAa,MACbyN,WAAYszB,ICuIP,IAAMwhH,GAAoC,CAC/CtzJ,WAAY0I,GACZqI,YAAa,MACbyN,WA/II,SAAwBjjH,GA4B5B,IAvBA,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB47B,EAAwB4nD,EAAxB5nD,MAAOgpG,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOC,EAAUrhD,EAAVqhD,OACdC,EAAwC9kI,EAAxC8kI,SAAUjwF,EAA8B70C,EAA9B60C,OAAQkwF,EAAsB/kI,EAAtB+kI,mBAEzB2+F,EAAArnO,EAAsDu/B,EAAM9mG,MAAK,GAA1DojM,EAAKwrG,EAAA,GAAEvoF,EAAWuoF,EAAA,GAAEtoF,EAAUsoF,EAAA,GAAEh2H,EAAWg2H,EAAA,GAC5Cv+F,EAAWP,EAAM9vM,MAAM,GAE7B6uS,EAAAtnO,EAAgCyoI,EAAQ,GAAjC8+F,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAASF,EAAA,GACtBljM,EACF+L,GAAO,CAAC24F,EAAUy+F,EAAYC,EAAWn2H,GAAc,WAErDo2H,EAAUr0J,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8pM,EAAMh1D,QAAQ7hE,OACzCg2N,EAAat0J,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI+pM,EAAOj1D,QAAQ7hE,OAC7Ci2N,EAAYv0J,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8gG,EAAMg0C,QAAQ7hE,OAE3Ck2N,EACFrgJ,GAAoBhoD,EAAM9mG,OACxBovS,EAAYtgJ,GACdnjD,EAAO3rG,OAKFO,EAAI,EAAGA,EAAI8vM,EAAU9vM,IAAK,CACjC,IAAM8uS,EAAe,EAAJ9uS,EACX+uS,EAAKN,EAAQK,GACbziC,EAAKoiC,EAAQK,EAAW,GACxBE,EAAKP,EAAQK,EAAW,GACxBxwG,EAAKmwG,EAAQK,EAAW,GAExBG,EAAeP,EAAW1uS,GAChC,KAAIivS,GAAQpsG,GASZ,IALA,IAAMqsG,EACDX,EAAa,GAAMS,EAAKD,IAAOjpF,EAAc,IAAMyoF,EAAa,GAAK,EACpEY,EACDX,EAAY,GAAMlwG,EAAK+tE,IAAOtmD,EAAa,IAAMyoF,EAAY,GAAK,EAE9Dj/Q,EAAI,EAAGA,EAAIg/Q,EAAYh/Q,IAAK,CACnC,IAAM6/Q,EAAgBb,EAAa,EAC/BQ,GAAMjpF,EAAc,GAAKv2L,EAAK2/Q,EAC9B,IAAOH,EAAKC,IAAOlpF,EAAc,GAErC,GAAIspF,EAAO,GAAKA,EAAOtpF,EAAc,EACnC,IAAK,IAAIhgM,EAAI,EAAGA,EAAI0oR,EAAW1oR,IAC7B,IAAK,IAAI7lB,EAAI,EAAGA,EAAIo4K,EAAap4K,IAAK,CACpC,IAAMovS,EACFpvS,EAAI6lB,EAAI+oR,EAAU,GAAKt/Q,EAAIs/Q,EAAU,GAAK7uS,EAAI6uS,EAAU,GAC5DzjM,EAAO1yB,OAAO22N,GAAO3/F,OAM3B,GAAe,aAAXlwF,EAKF,IAJA,IAAM8vL,EAAS3+S,KAAKC,MAAMw+S,GACpBG,EAAY5+S,KAAKkL,KAAKuzS,GACtBI,EAAQJ,EAAOE,EAEZxpR,EAAI,EAAGA,EAAI0oR,EAAW1oR,IAAK,CAClC,IAAM2pR,EAAQjB,EAAY,EACtBniC,GAAMtmD,EAAa,GAAKjgM,EAAIqpR,EAC5B,IAAO9iC,EAAK/tE,IAAOynB,EAAa,GAEpC,GAAI0pF,EAAO,GAAKA,EAAO1pF,EAAa,EAClC,IAAK,IAAI9lN,EAAI,EAAGA,EAAIo4K,EAAap4K,IAAK,CACpC,IAAMovS,EACFpvS,EAAI6lB,EAAI+oR,EAAU,GAAKt/Q,EAAIs/Q,EAAU,GAAK7uS,EAAI6uS,EAAU,GAC5DzjM,EAAO1yB,OAAO22N,GAAO3/F,OASzB,IAJA,IAAMggG,EAAU/+S,KAAKC,MAAM6+S,GACrBE,EAAWh/S,KAAKkL,KAAK4zS,GACrBG,EAAQH,EAAOC,EAEZzvS,EAAI,EAAGA,EAAIo4K,EAAap4K,IAAK,CACpC,IAAIovS,EAAMpvS,EAAIyvS,EAAUd,EAAS,GAAKU,EAASV,EAAS,GACpDK,EAAOL,EAAS,GACdiB,EAAUlB,EAAUU,GAIpBS,EAAWnB,EAFjBU,EAAMpvS,EAAI0vS,EAAWf,EAAS,GAAKU,EAASV,EAAS,GACjDK,EAAOL,EAAS,IAKdmB,GAAapB,EAFnBU,EAAMpvS,EAAIyvS,EAAUd,EAAS,GAAKW,EAAYX,EAAS,GACnDK,EAAOL,EAAS,IAOd9rR,GAAM+sR,GAAWC,EAAWD,GAAWD,EACvC5oP,GAAS+oP,IAHKpB,EAFpBU,EAAMpvS,EAAI0vS,EAAWf,EAAS,GAAKW,EAAYX,EAAS,GACpDK,EAAOL,EAAS,IAIuBmB,IAAcH,EAEzDP,EAAMpvS,EAAI6lB,EAAI+oR,EAAU,GAAKt/Q,EAAIs/Q,EAAU,GAAK7uS,EAAI6uS,EAAU,GAC9DzjM,EAAO1yB,OAAO22N,GAAOvsR,IAAQkkC,GAASlkC,IAAO0sR,QAIjD,IAAK,IAAI1pR,GAAI,EAAGA,GAAI0oR,IAAa1oR,GAAG,CAClC,IAAM2pR,GAAQjB,EAAY,EACtBniC,GAAMtmD,EAAa,GAAKjgM,GAAIqpR,EAC5B,IAAO9iC,EAAK/tE,IAAOynB,EAAa,GAEpC,GAAI0pF,GAAO,GAAKA,GAAO1pF,EAAa,EAClC,IAAK,IAAI9lN,GAAI,EAAGA,GAAIo4K,EAAap4K,KAAK,CACpC,IAAMovS,GACFpvS,GAAI6lB,GAAI+oR,EAAU,GAAKt/Q,EAAIs/Q,EAAU,GAAK7uS,EAAI6uS,EAAU,GAC5DzjM,EAAO1yB,OAAO22N,IAAO3/F,OAOzB,IAFA,IAAMsgG,GAAWr/S,KAAK+0D,MAAM+pP,IACtBQ,GAAWt/S,KAAK+0D,MAAM0pP,GACnBnvS,GAAI,EAAGA,GAAIo4K,EAAap4K,KAAK,CACpC,IAAMiwS,GAAQjwS,GAAI+vS,GAAWpB,EAAS,GAAKqB,GAAWrB,EAAS,GAC3DK,EAAOL,EAAS,GACduB,GACFlwS,GAAI6lB,GAAI+oR,EAAU,GAAKt/Q,EAAIs/Q,EAAU,GAAK7uS,EAAI6uS,EAAU,GAC5DzjM,EAAO1yB,OAAOy3N,IAAUxB,EAAUuB,OAO5C,OAAO91J,EAAQ+8I,eAAe/rL,EAAO3rG,MAAO2rG,EAAOuvC,MAAOvvC,EAAO1yB,OACnE,GC5EO,IAAM03N,GAA8B,CACzCt1J,WAAYwI,GACZuI,YAAa,MACbyN,WA/DI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAA4B8W,EAA5B9W,KAAMm5H,EAAsBriH,EAAtBqiH,UAAWj0C,EAAWpuE,EAAXouE,QAExBy9I,GAAiB1wQ,EAAG,WAEpB,IAAMsnM,EAAc2F,GAAgC,CAACl/J,GAAO/tC,EAAErmB,MAAMxR,QAChEqhL,EAAKxpJ,EACU,MAAfsnM,IACF99C,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgmB,MAEtD,IAAMijF,EAAet9E,GAA8B,EAAGjtM,EAAErmB,MAAMxR,QAAQ,GAEtE,GAAIoiT,IAAiB/gI,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,EACrC,MAAM,IAAIkI,MACN,wDAAAtC,OACQy7K,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,EAAC,kBAAA4F,OAAiBw8S,IAYlD,IATA,IAAMC,EAAct8I,GAAWsb,EAAG30B,MAAO,SACnCgT,EAAOY,GACIA,GAAmB+gB,EAAG7vK,OAAQ6wS,GAEzCtY,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACpC63N,EAAWjhI,EAAG7vK,MAAM6vK,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,GACtCuiT,EAAgBz3J,EAClB,SAAChrJ,EAAW2nD,GAAS,OAAK3nD,EAAIwiT,EAAW76P,EAAI,CAAC,EAC9C,SAAC3nD,EAAW2nD,GAAS,OAAK3nD,EAAI2nD,CAAC,EAC1B3nD,EAAI,EAAGA,EAAIiqS,EAAM/pS,OAAQF,GAAKwiT,EACrC,IAAK,IAAI76P,EAAI,EAAGA,EAAI66P,EAAU76P,IAAK,CACjC,IAAMiL,EAAM6vP,EAAcziT,EAAG2nD,GAC7B,GAAU,IAANA,EACFi4G,EAAKhtG,GAAOqsI,EAAY,EAAIgrG,EAAMr3O,OAC7B,CACL,IAAM8vP,EAAUD,EAAcziT,EAAG2nD,EAAI,GACrCi4G,EAAKhtG,GAAOqsI,EAAYgrG,EAAMyY,GAAW9iJ,EAAK8iJ,GACtBzY,EAAMr3O,GAAOgtG,EAAK8iJ,IAKhD,IAAMl6S,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAe7nH,EAAG7vK,MAAO6wS,EAAa3iJ,GAE7D,GAAmB,MAAfy/D,EAAqB,CACvB,IACMsjF,EAA0BxpG,GAC5B,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAFhB2rB,GAAoC3F,MAO/D,OAHAhzE,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GACtC6jJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qH,GAE/BohI,EAGT,OAAOn6S,CACT,GCEO,IAAMo6S,GAA6B,CACxC71J,WAAYyI,GACZsI,YAAa,MACbyN,WA/DI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAA4B8W,EAA5B9W,KAAMm5H,EAAsBriH,EAAtBqiH,UAAWj0C,EAAWpuE,EAAXouE,QAExBy9I,GAAiB1wQ,EAAG,UAEpB,IAAMsnM,EAAc2F,GAAgC,CAACl/J,GAAO/tC,EAAErmB,MAAMxR,QAChEqhL,EAAKxpJ,EACU,MAAfsnM,IACF99C,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgmB,MAEtD,IAAMijF,EAAet9E,GAA8B,EAAGjtM,EAAErmB,MAAMxR,QAAQ,GAEtE,GAAIoiT,IAAiB/gI,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,EACrC,MAAM,IAAIkI,MACN,uDAAAtC,OACQy7K,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,EAAC,kBAAA4F,OAAiBw8S,IAYlD,IATA,IAAMC,EAAct8I,GAAWsb,EAAG30B,MAAO,SACnCgT,EAAOY,GACIA,GAAmB+gB,EAAG7vK,OAAQ6wS,GAEzCtY,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACpC63N,EAAWjhI,EAAG7vK,MAAM6vK,EAAG7vK,MAAMxR,OAAS,GACtCuiT,EAAgBz3J,EAClB,SAAChrJ,EAAW2nD,GAAS,OAAK3nD,EAAIwiT,EAAW76P,EAAI,CAAC,EAC9C,SAAC3nD,EAAW2nD,GAAS,OAAK3nD,EAAI2nD,CAAC,EAC1B3nD,EAAI,EAAGA,EAAIiqS,EAAM/pS,OAAQF,GAAKwiT,EACrC,IAAK,IAAI76P,EAAI,EAAGA,EAAI66P,EAAU76P,IAAK,CACjC,IAAMiL,EAAM6vP,EAAcziT,EAAG2nD,GAC7B,GAAU,IAANA,EACFi4G,EAAKhtG,GAAOqsI,EAAY,EAAIgrG,EAAMr3O,OAC7B,CACL,IAAM8vP,EAAUD,EAAcziT,EAAG2nD,EAAI,GACrCi4G,EAAKhtG,GAAOqsI,EAAYgrG,EAAMyY,GAAW9iJ,EAAK8iJ,GACtBzY,EAAMr3O,GAAOgtG,EAAK8iJ,IAKhD,IAAMl6S,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAe7nH,EAAG7vK,MAAO6wS,EAAa3iJ,GAE7D,GAAmB,MAAfy/D,EAAqB,CACvB,IACMsjF,EAA0BxpG,GAC5B,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAFhB2rB,GAAoC3F,MAO/D,OAHAhzE,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GACtC6jJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qH,GAE/BohI,EAGT,OAAOn6S,CACT,GC5BO,IAAMq6S,GAAoC,CAC/C91J,WAAY2I,GACZoI,YAAa,MACbyN,WAlCI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAcqoI,EAAdroI,EAAGogJ,EAAW/X,EAAX+X,QACH1vK,EAAsBm0E,EAAtBn0E,KAAM62L,EAAgB1iH,EAAhB0iH,aAEb,GAAuB,IAAnBvnK,EAAErmB,MAAMxR,OAAc,CACxB,IAGM4pS,EACFiP,GAJU1sJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrB0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIygK,EAAQ3rB,QAAQ7hE,OAGhBwtF,EAAQvrB,MAAOurB,EAAQzmK,MAAOjJ,GAEnE,OAAO4jJ,EAAQ+8I,eAAe,CAAC3gS,GAAO0vK,EAAQvrB,MAAOk9I,GAChD,GAAuB,IAAnB/xQ,EAAErmB,MAAMxR,OAAc,CAC/B,IAGMkxS,EAASgI,GAHF/sJ,EAAQ8pJ,WAA4Bp+Q,GAC9Bs0H,EAAQ8pJ,WAA4Bh+H,GAEH1vK,EAAM62L,GAE1D,OAAOjzC,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAOymK,EAAQvrB,MAAOwkJ,EAAOzmN,QAGpE,MAAM,IAAIviF,MACN,wEAAAtC,OACGiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,KACvB,GCoBO,IAAM4iT,GAAmC,CAC9C/1J,WAAY4I,GACZmI,YAAa,MACbyN,WArDI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0nK,EAAyB7iH,EAAzB6iH,UAAWvM,EAAct2G,EAAds2G,WAElB1yB,GACmB,SAAf0yB,GACA,gFAAAptL,OACIotL,EAAU,IAgBlB,IAdA,IAAMmB,EAAYt8J,EAAErmB,MAAM,GACpBguL,EAAc3nK,EAAErmB,MAAM,GACtBiuL,EAAa5nK,EAAErmB,MAAM,GACrBylL,EAAap/J,EAAErmB,MAAM,GAErBqxS,EAAerjH,EAAcD,EAC7BujH,EAAcrjH,EAAaF,EAC3BwjH,EAAc9rH,GAAcsI,EAAYA,GAExCmzG,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrCniF,EACF,IAAImnJ,aAAa0kC,EAAY0uH,EAAeC,EAAcC,GAE1DC,EAAY,EACPjxS,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAIyE,EAAI,EAAGA,EAAIqsS,IAAgBrsS,EAGlC,IAFA,IAAMysS,EAAMvgT,KAAKC,MAAM6T,EAAI+oL,GACrB2jH,EAAW1sS,EAAI+oL,EACZxnK,EAAI,EAAGA,EAAI+qR,IAAe/qR,EAIjC,IAHA,IAAMorR,EAAMzgT,KAAKC,MAAMo1B,EAAIwnK,GAErB6jH,GAAWF,EAAU3jH,EADVxnK,EAAIwnK,GAC6BwjH,EACzChwS,EAAI,EAAGA,EAAIgwS,IAAehwS,EAAG,CACpC,IACMswS,EADMtwS,EAAIqwS,EAENnsH,GAAcksH,EAAM1jH,GAAcwjH,EAAMzjH,EAAcztL,IAChEzJ,EAAO06S,KAAetQ,EAAQ2Q,GAMtC,OAAOl3J,EAAQ+8I,eACX,CAAC/0G,EAAW0uH,EAAcC,EAAaC,GAAclrR,EAAE60H,MAAOpkJ,EACpE,GC/CM,SAAUg7S,GAAsBl7P,GAKpC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAA4C1zE,EAA5C0zE,QAASiS,EAAmC3lF,EAAnC2lF,IAAK4wB,EAA8Bv2G,EAA9Bu2G,UAAW+E,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAEhCuwG,GAAiB,CAAC1wQ,EAAGgvB,GAAS,yBAE9B,IAAMwqP,EAAW/wI,GAAoBzoI,EAAErmB,OACjC2pS,EAAgB76I,GAAoBz5G,EAAOr1C,OAE7C6tN,EAAapsC,EACC,MAAdosC,IACFA,EAAa,CAAC,EAAG,IAGnB/+D,GACIwkE,GAA4C10E,EAASivE,IACrD,iBAAM,iEAAgE,kBAAAz5N,OAChDwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBy5N,EAAU,IAAG,IAiBjE,IAfA,IAAMnyB,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAASivE,EAC3Dh9D,EAAK21B,GAAiB,GAEnBtE,EACHwZ,EADGxZ,aAAcC,EACjBuZ,EADiBvZ,YAAaoB,EAC9BmY,EAD8BnY,eAAgBC,EAC9CkY,EAD8ClY,cAAeK,EAC7D6X,EAD6D7X,QAE3Dw9G,EAAUx9G,EAAQ1gK,KAClBi+Q,EAASv9G,EAAQxgK,IACjB0uR,EAAQr2G,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,WACxChzJ,EAAI,IAAI4hI,GAAagqC,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,OAC1CwmD,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCmxN,EAAQzvJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OACxC0oH,EAAQ7xK,EAAEmpD,OAEP14E,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EAGxC,IAFA,IAAM8pS,EAAW9pS,EAAIs/R,EAAS,GACxByK,EAAW/pS,EAAIuvB,EAAE8uH,QAAQ,GACtBgjJ,EAAK,EAAGA,EAAKlmG,EAAS5X,YAAa89G,EAG1C,IAFA,IAAM2I,EAAWD,EAAW1I,EAAK9xQ,EAAE8uH,QAAQ,GACrCijJ,EAAWD,EAAKlmG,EAAStY,aAAeg+G,EACrC0B,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAgB4gH,EAAI,CACxC,IAAM/+B,EAAK89B,EAAWiB,EAAKv/G,EAC3B,KAAIwgF,EAAK,GAAKA,GAAMroE,EAAS9Y,UAK7B,IAFA,IAAM4nH,EAAW1H,EAAK6G,EAAc,GAC9Bc,EAAWJ,EAAWtmC,EAAK87B,EAAS,GACjCoC,EAAK,EAAGA,EAAKvmG,EAAS3X,WAAYk+G,EAGzC,IAFA,IAAMyI,EAAWH,EAAWtI,EAAKnyQ,EAAE8uH,QAAQ,GACrCsjJ,EAAWD,EAAKvmG,EAASrY,YAAcg+G,EACpC0B,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAe4gH,EAAI,CACvC,IAAM77B,EAAKg7B,EAAWa,EAAKv/G,EAC3B,KAAI0jF,EAAK,GAAKA,GAAMxrE,EAAS7Y,SAO7B,IAJA,IAAM2pH,EAAWhC,EAAWzH,EAAK4G,EAAc,GACzCgB,EAAWF,EAAWvjC,EAAKxrE,EAAS5Y,WACtC2pH,EAAW/B,EACXE,EAAW4B,EACN3B,EAAK,EAAGA,EAAKnvG,EAAS5Y,aAAc+nH,EAAI,CAE/C,IADA,IAAMC,EAAOppG,EAAMipG,EAAWE,GACrBj7Q,EAAI,EAAGA,EAAImiR,IAASniR,EAC3B+xK,EAAM8qG,EAAW78Q,IAAMk7Q,EAAOV,EAAMQ,EAAWh7Q,GAEjD68Q,GAAYsF,EACZnH,GAAYmH,IAQxB,OAAOp3J,EAAQ+8I,eAAe5nQ,EAAE9vB,MAAO8vB,EAAEorH,MAAOprH,EAAEmpD,OACpD,CAEO,IAAM+4N,GAA4C,CACvD32J,WAAY6I,GACZkI,YAAa,MACbyN,WAAYi4I,ICxBP,IAAMG,GAA0D,CACrE52J,WAAY8I,GACZiI,YAAa,MACbyN,WA/DI,SAA8CjjH,GAKlD,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAASqoI,EAATroI,EAAG6yI,EAAMxK,EAANwK,GACHta,EAAyD1zE,EAAzD0zE,QAAS6iC,EAAgDv2G,EAAhDu2G,UAAW5wB,EAAqC3lF,EAArC2lF,IAAK21B,EAAgCt7G,EAAhCs7G,gBAAiBjF,EAAer2G,EAAfq2G,YAEjDw1G,GAAiB,CAAC1wQ,EAAG6yI,GAAK,uCAkB1B,IAhBA,IAAMwiC,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2CuhL,EAAa3iC,EAC1D6iC,EAAW5wB,EAAK21B,GAAiB,GAE9BpD,EAAwDsY,EAAxDtY,aAAcC,EAA0CqY,EAA1CrY,YAAanB,EAA6BwZ,EAA7BxZ,aAAcC,EAAeuZ,EAAfvZ,YAE1C+oH,EAAK,IAAIx5I,GAAagqC,EAASna,YAAa,WAE5C6+B,EAAU1kB,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BgoR,EAASzvG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1B0uR,EAAQr2G,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,WAExC4e,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnC2pN,EAAO,IAAIlxI,GAAarrI,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOwmD,GAC1C0pG,EAASzwJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACrCurN,EAAQ,IAAI9yI,GAAawH,EAAGl5J,MAAOk5J,EAAGhe,MAAOkwJ,GAC1CtI,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAgB4gH,EAKpC,IAJA,IAAMuI,EAAQn6S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAM+uS,EAASrI,GAAM1/G,IAC9CkoH,EAAQp6S,KAAK8F,IACf0kM,EAAS5X,WAAY4X,EAAS9Y,SAAWuoH,EAASrI,GAAM1/G,GAEnD2/G,EAAK,EAAGA,EAAK5gH,IAAe4gH,EAKnC,IAJA,IAAMwI,EAAQr6S,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,MAAMgkN,EAAU2iF,GAAM1/G,IAC/CmoH,EAAQt6S,KAAK8F,IACf0kM,EAAS3X,UAAW2X,EAAS7Y,QAAUu9B,EAAU2iF,GAAM1/G,GAElD0nH,EAAK,EAAGA,EAAKrvG,EAAS/W,cAAeomH,EAAI,CAKhD,IAJA,IAAMF,EAAK35S,KAAKgsL,MAAM6tH,EAAKgH,GACrBG,EAAKnH,EAAKgH,EAEZ/M,EAAU,EACLzkS,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EACxC,IAAK,IAAIqhS,EAAKyJ,EAAOzJ,EAAK0J,IAAS1J,EAEjC,IADA,IAAM79B,EAAK++B,EAAKlB,EAAKx+G,EAAe+nH,EAC3BlJ,EAAKsJ,EAAOtJ,EAAKuJ,IAASvJ,EAAI,CACrC,IAAM/6B,EAAK67B,EAAKd,EAAK5+G,EAAc+8B,EACnC4kF,GAAYpC,EAAK58R,IAAIzF,EAAGwjQ,EAAImD,EAAI2jC,GAC3BrG,EAAMx+R,IAAIzF,EAAGqhS,EAAIK,EAAI8I,GAIhCG,EAAGtmS,IAAIogS,EAASlC,EAAIC,EAAI8H,EAAIqH,GAKlC,OAAOv3J,EAAQ+8I,eAAewT,EAAGlrS,MAAOkrS,EAAGhwJ,MAAOgwJ,EAAGjyN,OACvD,GCyBO,IAAMk5N,GAAyD,CACpE92J,WAAY+I,GACZgI,YAAa,MACbyN,WAtFI,SAA6CjjH,GAKjD,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAcxK,EAAdwK,GAAI7jH,EAAUq5G,EAAVr5G,OACJupG,EAAwD1zE,EAAxD0zE,QAAS6iC,EAA+Cv2G,EAA/Cu2G,UAAW5wB,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK21B,EAA+Bt7G,EAA/Bs7G,gBAAiB32B,EAAc3kF,EAAd2kF,WAEjDknI,GAAiB,CAAC79H,EAAI7jH,GAAS,sCAiC/B,IA/BA,IAAMq2P,EAAY58I,GAAoBoK,EAAGl5J,OACnC2pS,EAAgB76I,GAAoBz5G,EAAOr1C,OAE3C07L,EAAW43B,GACbzjE,EAAYx6G,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAC9D6iC,EAAW5wB,EAAK21B,GAAiB,GAE/B3nB,EAAK,IAAInN,GAAagqC,EAAS5jB,QAAS,WACxC6zH,EAAW9sI,EAAG5lF,OACpBi1N,EAAA3mO,EAA2Bs3F,EAAGjgB,QAAO,GAA9BuvJ,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GACjBtC,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OAC7Cm0N,EAAA7lO,EAA2BmkO,EAAS,GAA7B2B,EAAID,EAAA,GAAEE,EAAIF,EAAA,GAAEG,EAAIH,EAAA,GACjBvB,EAAYlxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OAClD6yN,EAAAvkO,EAA8BoiO,EAAa,GAApCoC,EAAKD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GAAEG,EAAKH,EAAA,GAExBnpH,EAWE+Y,EAXF/Y,UACAT,EAUEwZ,EAVFxZ,aACAC,EASEuZ,EATFvZ,YACAW,EAQE4Y,EARF5Y,WACAF,EAOE8Y,EAPF9Y,SACAC,EAME6Y,EANF7Y,QACA8B,EAKE+W,EALF/W,YACAb,EAIE4X,EAJF5X,UACAC,EAGE2X,EAHF3X,SACAX,EAEEsY,EAFFtY,aACAC,EACEqY,EADFrY,YAEI8nH,EAASjpH,EAAe,EAAIwZ,EAAS7X,QAAQxgK,IAC7C+8L,EAAUj+B,EAAc,EAAIuZ,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC7C4uR,EAAQptH,EAAc7B,EAEnBviL,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAIsqS,EAAK,EAAGA,EAAK/nH,IAAc+nH,EAClC,IAAK,IAAI9mC,EAAK,EAAGA,EAAKnhF,IAAYmhF,EAMhC,IALA,IAAM89B,EAAW99B,EAAKonC,EAChBrJ,EAAQ5wS,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAKylS,EAAWz+G,IACzCkoH,EACFp6S,KAAK8F,IAAI8sL,GAAY5B,EAAe2/G,GAAYz+G,GAE3C8jF,EAAK,EAAGA,EAAKrkF,IAAWqkF,EAAI,CAOnC,IANA,IAAMg7B,EAAWh7B,EAAK9mD,EAChB+hF,EAAQjxS,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAK8lS,EAAW7+G,IACzCmoH,GACFt6S,KAAK8F,IAAI+sL,GAAW5B,EAAc+/G,GAAY7+G,GAE9C2hH,GAAU,EACLpD,GAAKE,EAAOF,GAAK0J,IAAS1J,GAGjC,IAFA,IAAMkB,GAAKlB,GAAKx+G,EAAey+G,EAEtBI,GAAKE,EAAOF,GAAKuJ,KAASvJ,GAMjC,IALA,IACMiK,GAAWmB,EAAO9sS,EAAI+sS,EAAO1L,GAAK2L,EAAOtL,GACzCkK,GAAYJ,GAAS7pH,EAAe,EAAI4gH,IAC1CkJ,GAAS7pH,EAAc,GAHhB8/G,GAAK5+G,EAAc6+G,IAGO+J,EAAQpB,EAEpCqH,GAAK,EAAGA,GAAKH,IAASG,GAAI,CAIjClN,IAFc4G,EAASM,IADZrB,EAAKkH,EAAQG,KAETrG,EAAUM,GAAY+F,IAK3CvG,EAASwC,EAAO5tS,EAAI6tS,EAAOrqC,EAAKsqC,EAAOnnC,EAAK2jC,GAAM7F,GAM1D,OAAOrqJ,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GC/DO,IAAMm5N,GAA2B,CACtC/2J,WAAYgJ,GACZ+H,YAAa,MACbyN,WAtBI,SAAejjH,GAUnB,IARA,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEDwxQ,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAE7B0hM,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnCymN,EAAShoL,GAAO,CAACmgL,EAAOA,GAAQxxQ,EAAE60H,OAClCgT,EAAOwxI,EAAOzmN,OACX3qF,EAAI,EAAGA,EAAIozM,EAAMlzM,OAAQF,IAChC4/J,EAAK5/J,EAAIupS,EAAQvpS,GAAKozM,EAAMpzM,GAG9B,IAAMypL,EAAW,GAAH3jL,OAAAs5E,EAAOrnD,EAAErmB,OAAK0tE,EAAKrnD,EAAErmB,QAEnC,OAAO26I,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAU2nH,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OAC/D,GCjBao5N,GAAiC,CAC5Ch3J,WAAYiJ,GACZ8H,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAwCV,IAxCuC,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QAASzvE,EAAKxyB,EAALwyB,MACtB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAA2B1zE,EAA3B0zE,QAASiS,EAAkB3lF,EAAlB2lF,IAAK4wB,EAAav2G,EAAbu2G,UACfm2G,EAAaj9I,EAEb+mD,EAAQk2F,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACtC4hG,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB8jT,EAAa1a,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,OAChDs5N,EAAal9P,EAAOr1C,MAAMxR,OAEhCgkT,EAgBIl/E,GACIjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAAmC4+I,EAASiS,EACnD,OAAyB4wB,GAlB/BkB,EAAS6vH,EAAT7vH,UACAC,EAAQ4vH,EAAR5vH,SACAC,EAAO2vH,EAAP3vH,QACAC,EAAU0vH,EAAV1vH,WACAgB,EAAS0uH,EAAT1uH,UACAC,EAAQyuH,EAARzuH,SACAF,EAAO2uH,EAAP3uH,QACAT,EAAYovH,EAAZpvH,aACAC,EAAWmvH,EAAXnvH,YACAnB,EAAYswH,EAAZtwH,aACAC,EAAWqwH,EAAXrwH,YACAoB,EAAcivH,EAAdjvH,eACAC,EAAagvH,EAAbhvH,cACAzL,EAAQy6H,EAARz6H,SAOI06H,EAAU3jJ,GAAmBipB,GAC7B26H,EAAU36H,EAASvpL,OACnB8yS,EAAaxyI,GAAuBzoI,EAAE60H,MAAOu3J,GAM1ClyS,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAImmQ,EAAO,EAAGA,EAAO5iF,IAAa4iF,EAErC,IADA,IAAMisC,EAAOjsC,EAAOtjF,EAAeS,EAAQxgK,IAClCsjP,EAAO,EAAGA,EAAO5iF,IAAY4iF,EAEpC,IADA,IAAMisC,EAAOjsC,EAAOtjF,EAAcQ,EAAQ1gK,KACjC5hB,EAAI,EAAGA,EAAIuhL,IAAcvhL,EAAG,CAEnC,IADA,IAAIsxS,EAAStkQ,OAAOukQ,iBACX9tS,EAAI,EAAGA,EAAIk9K,IAAgBl9K,EAAG,CACrC,IAAM+tS,EAAMJ,EAAO3tS,EAAIu+K,EACvB,GAAIwvH,GAAO,GAAKA,EAAMnwH,EACpB,IAAK,IAAIr8J,EAAI,EAAGA,EAAI47J,IAAe57J,EAAG,CACpC,IAAMysR,EAAMJ,EAAOrsR,EAAIi9J,EACvB,GAAIwvH,GAAO,GAAKA,EAAMnwH,EAAS,CAC7B,IAAMimE,EAASh6F,GACX,CAACvuJ,EAAGwyS,EAAKC,EAAKzxS,GAAIs5K,EAAO/rB,GAAoBzoI,EAAErmB,QAC7CizS,EAAcnkJ,GAChB,CAAC9pJ,EAAGuhB,EAAGhlB,GAAIgxS,EACXzjJ,GAAoBz5G,EAAOr1C,QACzBzP,EAAMmxM,EAAMonD,GAAUwpD,EAAWW,GACnC1iT,EAAMsiT,IACRA,EAAStiT,KAQnB+wS,EAFoBxyI,GAChB,CAACvuJ,EAAGmmQ,EAAMC,EAAMplQ,GAAImxS,EAAS5jJ,GAAoBipB,KAC3B86H,EASlC,MAAO,CAAC/3J,OAHO88I,EAAW30K,MACtB6rC,GAAkBwyI,EAAYj7Q,EAAE60H,OAAQ68B,EAAU1xJ,EAAE60H,OAExCl7I,MAAO+3K,EAAU78B,MAAO70H,EAAE60H,MAC5C,GChFWg4J,GAA+C,CAC1D73J,WAAYmJ,GACZ4H,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QAASzvE,EAAKxyB,EAALwyB,MACtB7kD,EACHqoI,EADGroI,EAAGgvB,EACNq5G,EADMr5G,OAAQ6jH,EACdxK,EADcwK,GAEXta,EAA2B1zE,EAA3B0zE,QAASiS,EAAkB3lF,EAAlB2lF,IAAK4wB,EAAav2G,EAAbu2G,UACfm2G,EAAaj9I,EAEbk1B,EACF/gB,GACIzoI,EAAErmB,MAAO43R,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,QAGzC0yG,EAAU78B,GACIz5G,EAAOr1C,MACP43R,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,QAGvDu5N,EAgBIl/E,GACIjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAAmC4+I,EAASiS,EACnD,OAAyB4wB,GAlB/BkB,EAAS6vH,EAAT7vH,UACAC,EAAQ4vH,EAAR5vH,SACAC,EAAO2vH,EAAP3vH,QACAC,EAAU0vH,EAAV1vH,WACAgB,EAAS0uH,EAAT1uH,UACAC,EAAQyuH,EAARzuH,SACAF,EAAO2uH,EAAP3uH,QACAT,EAAYovH,EAAZpvH,aACAC,EAAWmvH,EAAXnvH,YACAnB,EAAYswH,EAAZtwH,aACAC,EAAWqwH,EAAXrwH,YACAoB,EAAcivH,EAAdjvH,eACAC,EAAagvH,EAAbhvH,cACAzL,EAAQy6H,EAARz6H,SAOFjpB,GACIoK,EAAGxb,OAASq6B,EAASvpL,QACrB,iBAAM,YAAA4F,OAAYowJ,GAAwB,8CAAApwJ,OACD2jL,EAASvpL,OAAM,cAAY,GAAA4F,OAC7D8kK,EAAGxb,KAAM,IAiBpB,IAfA,IAAMuuE,EACFn9D,GACIipB,EAAU6/G,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,QAK3Ck6N,EAAYrkJ,GACIz5G,EAAOr1C,MAAOq1C,EAAO6lG,OAOlC36I,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAImmQ,EAAO,EAAGA,EAAO5iF,IAAa4iF,EAErC,IADA,IAAMisC,EAAOjsC,EAAOtjF,EAAeS,EAAQxgK,IAClCsjP,EAAO,EAAGA,EAAO5iF,IAAY4iF,EAEpC,IADA,IAAMisC,EAAOjsC,EAAOtjF,EAAcQ,EAAQ1gK,KACjC5hB,EAAI,EAAGA,EAAIuhL,IAAcvhL,EAAG,CAInC,IAHA,IAAIsxS,EAAStkQ,OAAOukQ,iBAChBM,EAAO,EACPC,EAAO,EACFruS,EAAI,EAAGA,EAAIk9K,IAAgBl9K,EAAG,CACrC,IAAM+tS,EAAMJ,EAAO3tS,EAAIu+K,EACvB,GAAIwvH,GAAO,GAAKA,EAAMnwH,EACpB,IAAK,IAAIr8J,EAAI,EAAGA,EAAI47J,IAAe57J,EAAG,CACpC,IAAMysR,EAAMJ,EAAOrsR,EAAIi9J,EACvB,GAAIwvH,GAAO,GAAKA,EAAMnwH,EAAS,CAC7B,IAAMtyL,EAAMs/K,EAAGtvK,GAAGwyS,GAAKC,GAAKzxS,GAAKoqL,EAAQ3mL,GAAGuhB,GAAGhlB,GAC3ChR,EAAMsiT,IACRA,EAAStiT,EACT6iT,EAAOpuS,EACPquS,EAAO9sR,KAMjB4sR,EAAUC,GAAMC,GAAM9xS,IAAM0qN,EAAI1rN,GAAGmmQ,GAAMC,GAAMplQ,GASvD,MAAO,CAACu5I,OAHO88I,EAAW30K,MACtB6rC,GAAkBqkJ,EAAW9sR,EAAE60H,OAAQ7lG,EAAOr1C,MAAOq1C,EAAO6lG,OAEhDl7I,MAAOq1C,EAAOr1C,MAAOk7I,MAAO7lG,EAAO6lG,MACrD,GChGWo4J,GAA8C,CACzDj4J,WAAYkJ,GACZ6H,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QAASzvE,EAAKxyB,EAALwyB,MACtB7kD,EACHqoI,EADGroI,EAAGgvB,EACNq5G,EADMr5G,OAAQ6jH,EACdxK,EADcwK,GAEXta,EAA2B1zE,EAA3B0zE,QAASiS,EAAkB3lF,EAAlB2lF,IAAK4wB,EAAav2G,EAAbu2G,UACfm2G,EAAaj9I,EAEbk1B,EACF/gB,GACIzoI,EAAErmB,MAAO43R,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,QAGzC0yG,EAAU78B,GACIz5G,EAAOr1C,MACP43R,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqvC,EAAOylG,QAAQ7hE,QAGvDu5N,EAgBIl/E,GACIjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAAmC4+I,EAASiS,EACnD,OAAyB4wB,GAlB/BkB,EAAS6vH,EAAT7vH,UACAC,EAAQ4vH,EAAR5vH,SACAC,EAAO2vH,EAAP3vH,QACAC,EAAU0vH,EAAV1vH,WACAgB,EAAS0uH,EAAT1uH,UACAC,EAAQyuH,EAARzuH,SACAF,EAAO2uH,EAAP3uH,QACAT,EAAYovH,EAAZpvH,aACAC,EAAWmvH,EAAXnvH,YACAnB,EAAYswH,EAAZtwH,aACAC,EAAWqwH,EAAXrwH,YACAoB,EAAcivH,EAAdjvH,eACAC,EAAagvH,EAAbhvH,cACAzL,EAAQy6H,EAARz6H,SAOFjpB,GACIoK,EAAGxb,OAASq6B,EAASvpL,QACrB,iBAAM,YAAA4F,OAAYmwJ,GAAuB,8CAAAnwJ,OACA2jL,EAASvpL,OAAM,cAAY,GAAA4F,OAC7D8kK,EAAGxb,KAAM,IAiBpB,IAfA,IAAMuuE,EACFn9D,GACIipB,EAAU6/G,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,QAK3Ck6N,EACFrkJ,GAA+BzoI,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAOrC36I,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAC/B,IAAK,IAAImmQ,EAAO,EAAGA,EAAO5iF,IAAa4iF,EAErC,IADA,IAAMisC,EAAOjsC,EAAOtjF,EAAeS,EAAQxgK,IAClCsjP,EAAO,EAAGA,EAAO5iF,IAAY4iF,EAEpC,IADA,IAAMisC,EAAOjsC,EAAOtjF,EAAcQ,EAAQ1gK,KACjC5hB,EAAI,EAAGA,EAAIuhL,IAAcvhL,EAAG,CAInC,IAHA,IAAIsxS,EAAStkQ,OAAOukQ,iBAChBS,EAAUZ,EAAO,EAAK,EAAIA,EAC1Ba,EAAUZ,EAAO,EAAK,EAAIA,EACrB5tS,EAAI,EAAGA,EAAIk9K,IAAgBl9K,EAAG,CACrC,IAAM+tS,EAAMJ,EAAO3tS,EAAIu+K,EACvB,GAAIwvH,GAAO,GAAKA,EAAMnwH,EACpB,IAAK,IAAIr8J,EAAI,EAAGA,EAAI47J,IAAe57J,EAAG,CACpC,IAAMysR,EAAMJ,EAAOrsR,EAAIi9J,EACvB,GAAIwvH,GAAO,GAAKA,EAAMnwH,EAAS,CAC7B,IAAMtyL,EAAMs/K,EAAGtvK,GAAGwyS,GAAKC,GAAKzxS,GAAKoqL,EAAQ3mL,GAAGuhB,GAAGhlB,GAC3ChR,EAAMsiT,IACRA,EAAStiT,EACTgjT,EAASR,EACTS,EAASR,KAMnBG,EAAU5yS,GAAGgzS,GAAQC,GAAQjyS,IAAM0qN,EAAI1rN,GAAGmmQ,GAAMC,GAAMplQ,GAS9D,MAAO,CAACu5I,OAHO88I,EAAW30K,MACtB6rC,GAAkBqkJ,EAAW9sR,EAAE60H,OAAQ70H,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAEtCl7I,MAAOqmB,EAAErmB,MAAOk7I,MAAO70H,EAAE60H,MAC3C,GCjGWu4J,GAAenb,IACvB,SAACe,EAAgB0H,GAAc,OAAK1H,EAAS0H,CAAM,IAC3C2S,GACTnX,IAA+B,SAAChB,EAAOC,EAAOK,EAAOC,GACnD,MAAO,CACLh6H,KAAMy5H,EAAQM,EAAQL,EAAQM,EAC9B/5H,KAAMw5H,EAAQO,EAAQN,EAAQK,EAElC,IAESzgS,GACT2/R,GAAiBrzI,GAAU+rJ,GAAcC,IAEhCC,GAA+B,CAC1Ct4J,WAAYqM,GACZ0E,YAAa,MACbyN,WAAYz+J,ICVR,SAAUugJ,GACZ/kG,GAEF,IAMIi5H,EANGnhB,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEby2G,GAAiB1wQ,EAAG,OASpB,IAAMw0J,GALJhL,EADc,SAAZxpJ,EAAE60H,MACCoY,GAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAO,WAE3Cg9I,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,KAGb36I,MAAMxR,OACjBuvJ,EAAO+Q,GAAoB16F,EAAMy7G,EAAG7vK,OACpC2tN,EAAc2F,GAAgCv1E,EAAM88B,GAEtD8zC,EAAgB5wE,EAChBw1E,EAAY1jD,EACG,MAAf89C,IACF4F,EACI9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGwpJ,GAAKl1B,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgmB,KACvDgB,EAAgB2E,GAA8B3E,EAAcngO,OAAQqsL,IAGtEy4C,GACI,MAAO3E,EAAe4E,EAAUvzN,MAAMxR,QAU1C,IARA,IAC0E2xS,EAAA54N,EAAtE+rJ,GAAuCC,EAAUvzN,MAAO2uN,GAAc,GADnE52C,EAAQooH,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAGxBrpS,EAASw4L,GAAM30C,EAASo9B,EADRu7C,GAAwBC,EAAUr4E,MAAO,UAEvDk3E,EAAatjE,GAAmB4hC,GAChCxiC,EAAOvT,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIlP,EAAOgkJ,QAAQ7hE,OAEvCs/M,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIutN,EAAUz4E,QAAQ7hE,OACxC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAGpC,IAFA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfz2E,EAAM,EACD1lG,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAChC0lG,GAAO48I,EAAMp3Q,EAAS80B,GAExBi4G,EAAK5/J,GAAKqtJ,EAGZ,GAAI2kC,EAAU,CACZ,IACMszH,EAAY98S,EAClBA,EAAS2vL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAFvCszN,GAAkCx8N,EAAOkJ,MAAO+9I,MAGjEpD,EAAQ+/I,8BAA8BkZ,GASxC,OANAj5J,EAAQ+/I,8BAA8B7qH,GAEnB,MAAf89C,GACFhzE,EAAQ+/I,8BAA8BnnE,GAGjCz8N,CACT,CAEO,IAAM+8S,GAA0B,CACrCx4J,WAAY4O,GACZmC,YAAa,MACbyN,WAAYle,ICGP,IAAMm4J,GAA6B,CACxCz4J,WAAYqJ,GACZ0H,YAAa,MACbyN,WA1EI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAETigB,EAAUlM,EAEhBqlJ,EACIzgF,GAL6B18K,EAATs0B,MACjBglH,SAIyCt1B,EAAQpsK,QADjD26N,EAAO4qF,EAAP5qF,QAASI,EAAUwqF,EAAVxqF,WAAYD,EAAMyqF,EAANzqF,OAE5BgK,GAAiCnK,EAAQ36N,OAAQ86N,EAAQ1uD,GAOzD,IANA,IAAAo5I,EAAsB1gF,GAAkC/J,EAAYD,GAA7Dj4N,EAAI2iT,EAAJ3iT,KAAM24N,EAAKgqF,EAALhqF,MAEPD,EAASC,EAAMx7N,OACjB+wD,EAAuB,KACvB00P,EAAmB9qF,EAAQ36N,OACzB+7O,EAAiC,GAC9Bj8O,EAAI,EAAGA,EAAIy7N,IAAUz7N,EAAG,KACF4qG,EADEC,EAAAC,GACV4wH,EAAM17N,IAAE,IAA7B,IAAA6qG,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA+B,KAApByhR,EAAMh7M,EAAA9rG,MACf+mT,EACI7gF,GAAkC2gF,EAAkB3qF,EAAO4qF,IADpCvsG,EAAIwsG,EAAxBzqF,mBAAsC0qF,EAAYD,EAAxBzhH,WAE7BrsK,OAAa,EACbitM,GAAmC3rB,GACrCthL,EAAIu0I,EAAQs5I,IAEZ7tR,EAAIohL,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGu0I,EAAQs5I,IAAUv5J,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAAA,KAC9D4iC,EAAiB57O,KAAK03B,IAGxB,IADA,IAAM6iP,EAAwB7iP,EAAErmB,MAAMxP,QAC7ByU,EAAI,EAAGA,EAAImvS,EAAa5lT,SAAUyW,EACzCikQ,EAAYziO,OAAO2tQ,EAAanvS,GAAI,EAAG,GAGpC6pJ,GAAiBzoI,EAAErmB,MAAOkpQ,KAC7B7iP,EAAIogK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOkpQ,KAClD3+B,EAAiB57O,KAAK03B,IAEZ,OAARk5B,EACFA,EAAMl5B,GAGNk5B,EAAMnkD,GAAS,CAACszJ,OAAQ,CAACpuJ,EAAG+lB,EAAG9lB,EAAGg/C,GAAMo7F,QAAAA,IACxC4vF,EAAiB57O,KAAK4wD,IAEzB,OAAA5gD,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACGlT,EAAIy7N,EAAS,IACX14N,EAAK/C,IAAM,IACbixD,EAAMo8F,GAAI,CACR+S,OAAQ,CAACroI,EAAGk5B,GACZo7F,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CACL9W,KAAM/iE,EAAK/C,IAAM66N,EAAQ36N,OAASylT,GAClC3zH,UAAU,KAGdiqD,EAAiB57O,KAAK4wD,IAExB00P,KAKJ,IAAK,IAAL7vP,EAAA,EAAAiwP,EAAyB9pE,EAAgBnmL,EAAAiwP,EAAA7lT,OAAA41D,IAAE,CAAtC,IAAM2xG,EAAUs+I,EAAAjwP,GACf2xG,IAAex2G,GAGnBo7F,EAAQ+/I,8BAA8B3kI,GAGxC,OAAOx2G,CACT,GCnDO,IAAM0uK,GAA8B,CACzC5yE,WAAYuJ,GACZwH,YAAa,MACbyN,WAzBI,SAAkBjjH,GAEtB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRue,EAASxK,EAATwK,GAAIppI,EAAK4+H,EAAL5+H,EAEXinQ,GAAiB,CAAC79H,EAAIppI,GAAI,WAK1B,IAHA,IAAMsvQ,EAAe,IAAInhJ,aAAa6Q,GAAmBh/H,EAAE9vB,QACrDi5E,EAAS0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8pB,EAAEgrH,QAAQ7hE,OACpC2yN,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACpC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,SAAUF,EAAG,CACtC,IAAMgT,EAAI23E,EAAO3qF,GAEf8wS,EAAa9wS,GADXgT,GAAK,EACWsqS,EAASt9S,GAETs9S,EAASt9S,IAAMgT,EAAI,GAIzC,OAAOq5I,EAAQ+8I,eAAe5nQ,EAAE9vB,MAAO,UAAWo/R,EACpD,GCpBakV,GACThc,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAMD,IAAMC,EAAK,EAAI,CAAC,IAC/D+xC,GACTyoP,GAAiBj2I,GAAOwvJ,GAAW,KAAwB,QAElDC,GAA4B,CACvCl5J,WAAYyJ,GACZsH,YAAa,MACbyN,WAAYvnH,ICFD+9I,GAAMsnG,GACf9yI,IACA,SAAC3tH,GACC,IAAMw0E,EAAOx6G,KAAKw6G,KAAKx0E,GACjB51B,EAAIpQ,KAAKg4D,IAAIhyB,GACb/Q,EAAI,GAAO,EAZbmtM,SAYuBhyN,GAC3B,OAAOoqG,GACF,MATA4nH,YAUUntM,EAXVmtM,aAWoBntM,EAZpBmtM,aAY+BntM,EAb/BmtM,YAayCntM,EAdzCmtM,YAcmDntM,EAC/Cj1B,KAAKwgM,KAAKpwL,EAAIA,GACzB,IAGSkzS,GAA0B,CACrCn5J,WAAYwJ,GACZuH,YAAa,MACbyN,WAAYw2B,ICtBDokH,GAAU9a,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAKhmC,KAAKwgM,IAAIx6J,EAAG,IACpDw6J,GAAMqmG,GAAwBhzI,GAAK0vJ,GAAS,WAE5CC,GAA0B,CACrCr5J,WAAY0J,GACZqH,YAAa,MACbyN,WAAY63B,ICNR,SAAUgB,GAAW97I,GAKzB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBl+D,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MACAkrK,EAAOhtG,EAAPgtG,IAEDpoB,EAAY9iJ,EAAMhN,MAAMxR,OACxBgvJ,EAAWxwI,EAAMhN,MAAMxP,QACzBmkT,EAAOz8H,EAWX,OAVIA,EAAM,IAERppB,KACMgB,EAAY,IAAMooB,GACpB,kDAAA9jL,SAA0C07J,EAAY,GAAE,MAAA17J,OACpD07J,EAAS,QACjB6kJ,EAAO7kJ,EAAYooB,EAAM,GAE3B16B,EAAS/2G,OAAOkuQ,EAAM,EAAG,GAElBluH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGrZ,GAAQ2tI,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOw9I,IAC9D,CAEO,IAAMo3J,GAAiC,CAC5Cv5J,WAAY2J,GACZoH,YAAa,MACbyN,WAAY64B,IC5BDmiH,GAAYlb,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAKhmC,KAAK0hM,MAAM17J,EAAG,IACxD07J,GAAQmlG,GAAwB9yI,GAAO4vJ,IAEvCC,GAA4B,CACvCz5J,WAAY4J,GACZmH,YAAa,MACbyN,WAAY+4B,ICNDmiH,GACTzc,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAKD,EAAIC,CAAC,IACnDrI,GAAM6iS,GAAiBt2I,GAASswJ,IAEhCC,GAA8B,CACzC35J,WAAYoJ,GACZ2H,YAAa,MACbyN,WAAY3hK,ICPD+8S,GAAU3c,IAClB,SAACe,EAAgB0H,GAAc,OAAK1H,EAAS0H,CAAM,IAC3CmU,GACT3Y,IAA+B,SAAChB,EAAOC,EAAOK,EAAOC,GACnD,MAAO,CAACh6H,KAAMy5H,EAAQM,EAAO95H,KAAMy5H,EAAQM,EAC7C,IACS1jS,GAAM2iS,GAAiB/vI,GAAKiqJ,GAASC,IAErCC,GAA0B,CACrC95J,WAAY2P,GACZoB,YAAa,MACbyN,WAAYzhK,ICCR,SAAUg9S,GACZpoS,EAAmBglE,EACnB4lN,GAgBF,IAfA,IAAM/nI,EAAa7iJ,EAAMhN,MACnBojM,EAAQvzC,EAAW,GACnBwlJ,EAAWxlJ,EAAW,GAEtBylJ,EAAY1d,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIgH,EAAM8tI,QAEtCy6J,EAASD,EAAU7d,mBAAmB31H,KACtC0zI,EAASF,EAAU7d,mBAAmB11H,KAGtC4lD,EAAc,CAACvkB,EAAOiyG,GACtB7Y,EAAa1tI,GAAmB64D,GAChCy0E,EAAattI,GAA4B,UAAW0tI,GACpDH,EAAavtI,GAA4B,UAAW0tI,GAEjDj8R,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,EAAO7iM,IAAK,CAmB9B,IAjBA,IAAMsvB,EAAIr/B,GAAM,CACdk+J,OAAQ,CAACroI,EAAGkvR,GACZ56J,QAASi9I,EACT1sN,MAAO,CAAC24D,MAAO,CAACtjI,EAAG,GAAIxJ,KAAM,CAAC,EAAGs+S,MAE7B/mT,EAAIkC,GAAM,CACdk+J,OAAQ,CAACroI,EAAGmvR,GACZ76J,QAASi9I,EACT1sN,MAAO,CAAC24D,MAAO,CAACtjI,EAAG,GAAIxJ,KAAM,CAAC,EAAGs+S,MAG7BroS,EAAQ40J,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMjyI,EAAGkyI,KAAMzzK,GAAIqsJ,QAASi9I,IAG5D6d,EAAqBC,GAAQ1oS,EAAOglE,EAAS4lN,GACvCj8R,EAAM23N,GADDmiF,EAAJ3zI,KAAU2zI,EAAJ1zI,MAGJxgK,EAAI,EAAGA,EAAI8zS,EAAU9zS,IAAK,CACjC,IAAMf,EAAI8yN,GAAiC33N,EAAK4F,GAChD66R,EAAW77R,EAAI80S,EAAW9zS,GAAKf,EAAEshK,KACjCu6H,EAAW97R,EAAI80S,EAAW9zS,GAAKf,EAAEuhK,KAGnC61H,EAAW8C,8BAA8B7qQ,GACzC+nQ,EAAW8C,8BAA8BpsS,GACzCspS,EAAW8C,8BAA8B1tR,GAG3C,IAAM2oS,EACF/d,EAAWF,eAAe/vE,EAAa,UAAWy0E,GAChDwZ,EACFhe,EAAWF,eAAe/vE,EAAa,UAAW00E,GAEhDvlS,EAAS8qK,GACX,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAM6zI,EAAW5zI,KAAM6zI,GAAYj7J,QAASi9I,IAK1D,OAHAA,EAAW8C,8BAA8Bib,GACzC/d,EAAW8C,8BAA8Bkb,GAElC9+S,CACT,CAEM,SAAU4+S,GACZ1oS,EAAmBglE,EACnB4lN,GACF,IAAMie,EAAY/mJ,GAAmB9hJ,EAAMhN,OAErCs1S,EAAY1d,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIgH,EAAM8tI,QAEtCg/I,EACFlC,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIsvS,EAAU7d,mBAAmB31H,KAAKhnB,QAAQ7hE,OAG5D8gN,EACFnC,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIsvS,EAAU7d,mBAAmB11H,KAAKjnB,QAAQ7hE,OAGlE,GAsD6B,MADRliF,EArDH8+S,GAsDH9+S,EAAO,GAtDQ,CAC5B,IAAMD,EACFg/S,GAAUhc,EAAUC,EAAU8b,EAAW7jO,EAAS4lN,GAEhDjwE,EAAc,CAAC36M,EAAMhN,MAAM,GAAIgN,EAAMhN,MAAM,IAEjD,GAAIgyE,EAAS,CACX,IAAM+jO,EACFne,EAAWF,eAAe/vE,EAAa,UAAW7wN,EAAOgrK,MACvDk0I,EACFpe,EAAWF,eAAe/vE,EAAa,UAAW7wN,EAAOirK,MAEvDk0I,EAAuBre,EAAWF,eACpC,GAAI,UACJ5oI,GAAuB+mJ,EAA8B,YACnDK,EACFhe,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAG4vR,GAAWt7J,QAASi9I,IAExCue,EACFnB,GAAcn7I,WACV,CAACnL,OAAQ,CAACpuJ,EAAGy1S,EAAUx1S,EAAG01S,GAAWt7J,QAASi9I,IAEhDwe,EACFpB,GAAcn7I,WACV,CAACnL,OAAQ,CAACpuJ,EAAG01S,EAAUz1S,EAAG21S,GAAev7J,QAASi9I,IAGpDye,EACFze,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAImwS,EAAYr7J,QAAQ7hE,OACtCq9N,EACF1e,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIowS,EAAYt7J,QAAQ7hE,OAS5C,OAPA2+M,EAAW8C,8BAA8Bqb,GACzCne,EAAW8C,8BAA8Bsb,GACzCpe,EAAW8C,8BAA8Bub,GACzCre,EAAW8C,8BAA8Bwb,GACzCte,EAAW8C,8BAA8Byb,GACzCve,EAAW8C,8BAA8B0b,GAElC,CAACt0I,KAAMu0I,EAAat0I,KAAMu0I,GAGnC,OAAOx/S,EAEP,IASmBC,EAPbw/S,EAiKV,SACI17R,EAAkB9jB,EAAci7E,GAGlC,IAFA,IAAMlxB,EAAM,IAAIm9F,aAAoB,EAAPlnJ,GAEpB84B,EAAI,EAAGA,EAAI94B,EAAM84B,IAAK,CAG7B,IAFA,IAAIiyI,EAAO,EACPC,EAAO,EACFvhK,EAAI,EAAGA,EAAIzJ,EAAMyJ,IAAK,CAC7B,IAAM1O,EAAIwhO,GAAsBzjM,EAAIrvB,EAAGzJ,EAAMi7E,GACvCwkO,EAAOljF,GAAiCz4M,EAAsBra,GACpEshK,GAAQ00I,EAAK10I,KAAOhwK,EAAEgwK,KAAO00I,EAAKz0I,KAAOjwK,EAAEiwK,KAC3CA,GAAQy0I,EAAK10I,KAAOhwK,EAAEiwK,KAAOy0I,EAAKz0I,KAAOjwK,EAAEgwK,KAEzC9vF,IACF8vF,GAAQ/qK,EACRgrK,GAAQhrK,GAEVu8N,GAAgCxyK,EAAKghH,EAAMC,EAAMlyI,GAEnD,OAAOixB,CACT,CApLQ21P,CAHSnjF,GAAoCwmE,EAAUC,GAGxB8b,EAAW7jO,GAE9C,OvcnGE,SAAiC4vF,GAIrC,IAFA,IAAME,EAAO,IAAI7jB,aAAa2jB,EAAQpzK,OAAS,GACzCuzK,EAAO,IAAI9jB,aAAa2jB,EAAQpzK,OAAS,GACtCF,EAAI,EAAGA,EAAIszK,EAAQpzK,OAAQF,GAAK,EACvCwzK,EAAKxzK,EAAI,GAAKszK,EAAQtzK,GACtByzK,EAAKzzK,EAAI,GAAKszK,EAAQtzK,EAAI,GAE5B,MAAO,CAACwzK,KAAAA,EAAMC,KAAAA,EAChB,Cuc0FWuxD,CAAoCijF,EAE/C,CAOA,SAAST,GACLhc,EAAwBC,EAAwBhjS,EAChDi7E,EACA4lN,GACF,GAAa,IAAT7gS,EACF,MAAO,CAAC+qK,KAAMg4H,EAAU/3H,KAAMg4H,GAGhC,IAAMl/Q,EAAOy4M,GAAoCwmE,EAAUC,GAErD71F,EAAOntM,EAAO,EAEd2/S,EvczGF,SAA+B90I,GAKnC,IAHA,IAAMh+G,EAAM1yD,KAAKkL,KAAKwlK,EAAQpzK,OAAS,GACjCszK,EAAO,IAAI7jB,aAAar6F,GACxBm+G,EAAO,IAAI9jB,aAAar6F,GACrBt1D,EAAI,EAAGA,EAAIszK,EAAQpzK,OAAQF,GAAK,EACvCwzK,EAAK5wK,KAAKC,MAAM7C,EAAI,IAAMszK,EAAQtzK,GAClCyzK,EAAK7wK,KAAKC,MAAM7C,EAAI,IAAMszK,EAAQtzK,EAAI,GAExC,MAAO,CAACwzK,KAAAA,EAAMC,KAAAA,EAChB,Cuc+FsBuxD,CAAkCz4M,GAEhD87R,EAAeD,EAAY50I,KAC3B80I,EAAeF,EAAY30I,KAE3B80I,EAAY,CAACF,EAAanoT,QAE1BsoT,EACFlf,EAAWF,eAAemf,EAAW,UAAWF,GAC9CI,EACFnf,EAAWF,eAAemf,EAAW,UAAWD,GAE9CI,EAAiBp1I,GACnB,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMg1I,EAAc/0I,KAAMg1I,GAAep8J,QAASi9I,IAE1Dqf,EvcxGF,SAA8Br1I,GAKlC,IAHA,IAAMh+G,EAAM1yD,KAAKC,MAAMywK,EAAQpzK,OAAS,GAClCszK,EAAO,IAAI7jB,aAAar6F,GACxBm+G,EAAO,IAAI9jB,aAAar6F,GACrBt1D,EAAI,EAAGA,EAAIszK,EAAQpzK,OAAQF,GAAK,EACvCwzK,EAAK5wK,KAAKC,MAAM7C,EAAI,IAAMszK,EAAQtzK,GAClCyzK,EAAK7wK,KAAKC,MAAM7C,EAAI,IAAMszK,EAAQtzK,EAAI,GAExC,MAAO,CAACwzK,KAAAA,EAAMC,KAAAA,EAChB,Cuc8FqBuxD,CAAiCz4M,GAE9Cq8R,EAAcD,EAAWn1I,KACzBq1I,EAAcF,EAAWl1I,KAEzBq1I,EAAW,CAACF,EAAY1oT,QAExB6oT,EACFzf,EAAWF,eAAe0f,EAAU,UAAWF,GAC7CI,EACF1f,EAAWF,eAAe0f,EAAU,UAAWD,GAE7CI,EAAgB31I,GAClB,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMu1I,EAAat1I,KAAMu1I,GAAc38J,QAASi9I,IAGxD4f,EACF1B,GAAUa,EAAcC,EAAc1yG,EAAMlyH,EAAS4lN,GAEnD6f,EAAgBD,EAAa11I,KAC7B41I,EAAgBF,EAAaz1I,KAE7B41I,EAAa,CAACF,EAAcjpT,QAE5BopT,EACFhgB,EAAWF,eAAeigB,EAAY,UAAWF,GAC/CI,EACFjgB,EAAWF,eAAeigB,EAAY,UAAWD,GAE/CI,EAAkBl2I,GAAQ,CAC9BlT,OAAQ,CAACoT,KAAM81I,EAAe71I,KAAM81I,GACpCl9J,QAASi9I,IAGLmgB,EACFjC,GAAUoB,EAAaC,EAAajzG,EAAMlyH,EAAS4lN,GAEjDogB,EAAeD,EAAYj2I,KAC3Bm2I,EAAeF,EAAYh2I,KAE3Bm2I,EAAY,CAACF,EAAaxpT,QAE1B2pT,EACFvgB,EAAWF,eAAewgB,EAAW,UAAWF,GAC9CI,EACFxgB,EAAWF,eAAewgB,EAAW,UAAWD,GAE9CI,EAAiBz2I,GACnB,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMq2I,EAAcp2I,KAAMq2I,GAAez9J,QAASi9I,IAE1D9lS,EvcnHF,SACFo0B,EAAW8rD,GAGb,IAFA,IAAM8vF,EAAO,IAAI7jB,aAAa/3H,EAAI,GAC5B67I,EAAO,IAAI9jB,aAAa/3H,EAAI,GACzB53B,EAAI,EAAGA,EAAI4C,KAAKkL,KAAK8pB,EAAI,GAAI53B,IAAK,CACzC,IAAM+3B,GAAK2rD,EAAU,GAAK,GAAK9gF,KAAKg6M,IAAM58M,EAAI43B,GAC9C47I,EAAKxzK,GAAK4C,KAAK+7L,IAAI5mK,GACnB07I,EAAKzzK,GAAK4C,KAAK8wM,IAAI37K,GAErB,MAAO,CAACy7I,KAAAA,EAAMC,KAAAA,EAChB,CucyGYuxD,CAAuBv8N,EAAMi7E,GACjCsmO,EAAS,CAACxmT,EAAEgwK,KAAKtzK,QAEjB+pT,EAAY3gB,EAAWF,eAAe4gB,EAAQ,UAAWxmT,EAAEgwK,MAC3D02I,EAAY5gB,EAAWF,eAAe4gB,EAAQ,UAAWxmT,EAAEiwK,MAE3Di4H,EAAcp4H,GAChB,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMy2I,EAAWx2I,KAAMy2I,GAAY79J,QAASi9I,IAEpD6gB,EACFr9S,GACI,CAACszJ,OAAQ,CAACpuJ,EAAG05R,EAAaz5R,EAAG83S,GAAiB19J,QAASi9I,IAGzD8gB,EAAUthT,GAAI,CACFs3J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGw3S,EAAiBv3S,EAAGk4S,GAChC99J,QAASi9I,IAErB+gB,EAAUvgT,GAAI,CACFs2J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGw3S,EAAiBv3S,EAAGk4S,GAChC99J,QAASi9I,IAGrBghB,EAAc92I,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAO0rS,GAAU/9J,QAASi9I,IACvDihB,EAAc/2I,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAO2rS,GAAUh+J,QAASi9I,IAEvDkhB,EAAc/2I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAO0rS,GAAU/9J,QAASi9I,IACvDmhB,EAAch3I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAO2rS,GAAUh+J,QAASi9I,IAEvD51H,EAAQ5tK,GAAO,CACnBs6J,OAAQ,CAACkqJ,EAAuBC,GAChCl+J,QAASi9I,EACT1sN,MAAO,CAAC9W,KAAM,KAEV6tG,EAAQ7tK,GAAO,CACnBs6J,OAAQ,CAACoqJ,EAAuBC,GAChCp+J,QAASi9I,EACT1sN,MAAO,CAAC9W,KAAM,KAGV4kP,EAAYphB,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIg8J,EAAMlnB,QAAQ7hE,OAC9CggO,EAAYrhB,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIi8J,EAAMnnB,QAAQ7hE,OA2BpD,OAzBA2+M,EAAW8C,8BAA8Boc,GACzClf,EAAW8C,8BAA8Bqc,GACzCnf,EAAW8C,8BAA8Bsc,GACzCpf,EAAW8C,8BAA8B2c,GACzCzf,EAAW8C,8BAA8B4c,GACzC1f,EAAW8C,8BAA8B6c,GACzC3f,EAAW8C,8BAA8Bkd,GACzChgB,EAAW8C,8BAA8Bmd,GACzCjgB,EAAW8C,8BAA8Bod,GACzClgB,EAAW8C,8BAA8Byd,GACzCvgB,EAAW8C,8BAA8B0d,GACzCxgB,EAAW8C,8BAA8B2d,GACzCzgB,EAAW8C,8BAA8B6d,GACzC3gB,EAAW8C,8BAA8B8d,GACzC5gB,EAAW8C,8BAA8BV,GACzCpC,EAAW8C,8BAA8B+d,GACzC7gB,EAAW8C,8BAA8Bge,GACzC9gB,EAAW8C,8BAA8Bie,GACzC/gB,EAAW8C,8BAA8Bke,GACzChhB,EAAW8C,8BAA8Boe,GACzClhB,EAAW8C,8BAA8Bme,GACzCjhB,EAAW8C,8BAA8Bqe,GACzCnhB,EAAW8C,8BAA8B14H,GACzC41H,EAAW8C,8BAA8Bz4H,GAElC,CAACH,KAAMk3I,EAAWj3I,KAAMk3I,EACjC,CCxQO,IAAMC,GAA0B,CACrC79J,WAAY6J,GACZkH,YAAa,MACbyN,WA/BI,SAAcjjH,GAElB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR3tI,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAED6oS,EAAY/mJ,GAAmB9hJ,EAAMhN,OAGrCmjM,EAAqBn2L,EAAMhN,MAAMgN,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GAGtD2qT,EAAU1yH,GAAQ,CACtB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGrZ,GACZ2tI,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CALH61S,EAAY1yG,EAKDA,MAGnBrsM,EAASs+S,GAAS+D,GAAS,EAAOx+J,GAElCy+J,EACF3yH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOgN,EAAMhN,SAKhE,OAHA26I,EAAQ+/I,8BAA8Bye,GACtCx+J,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BsiT,CACT,GC5BM,SAAU50O,GAAK5tB,GAEnB,IAAO+jG,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACTlrE,EAAuBkrE,EAAvBlrE,MAAO5S,EAAgB89E,EAAhB99E,MAER0qS,EAFwB5sN,EAATgwE,OAEG4T,GAAgB1hK,GAClC6rF,EAAS61E,GAAuBgpI,EAAQhpI,GAAmB9uJ,IAGjE,OASF,SACIi5E,EAAoB7rF,EAAsB8tJ,GAEzCjiE,EAAoBzU,KAAKp3E,EAI9B,CAlBEisT,CAAWpgO,EAAQ7rF,GAEZutJ,EAAQ+8I,eAAe13R,EAAO83R,EAAQ7+M,EAC/C,CAEO,IAAMqgO,GAA2B,CACtCj+J,WAAY8J,GACZiH,YAAa,MACbyN,WAAYr1F,ICdP,IAAM+0O,GAAoC,CAC/Cl+J,WAAY+J,GACZgH,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAUV,IAVuC,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAe/T,GAAFjiG,EAALwyB,MAAcxyB,EAAPiiG,SACpB7zC,EAAS4nD,EAAT5nD,MACD8wL,EAAaj9I,EAEbhvC,EAASmjD,GACXhoD,EAAMo0C,MAA0B4T,GAAmBhoD,EAAM9mG,QAC7D4uS,EAAArnO,EAAsDu/B,EAAM9mG,MAAK,GAA1DojM,EAAKwrG,EAAA,GAAEvoF,EAAWuoF,EAAA,GAAEtoF,EAAUsoF,EAAA,GAAEh2H,EAAWg2H,EAAA,GAE5CM,EAAYtX,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI8gG,EAAMg0C,QAAQ7hE,OAE3CugO,EAAW,EAAGA,EAAWp2G,EAAOo2G,IAGvC,IAFA,IAAMC,EAAcD,EAAWlzF,EAAaD,EAAcztC,EAEjDpwF,EAAM,EAAGA,EAAM69H,EAAa79H,IAGnC,IAFA,IAAMkxN,EAAYlxN,GAAO89H,EAAa1tC,GAE7BhsK,EAAM,EAAGA,EAAM05M,EAAY15M,IAGlC,IAFA,IAAM67R,EAAY77R,EAAMgsK,EAEf1qI,EAAU,EAAGA,EAAU0qI,EAAa1qI,IAAW,CACtD,IAAMyrQ,EAASzoT,KAAK+0D,MAAMqgK,EAAa15M,EAAM,GACvCkkL,EAAS2oH,EAAcC,EAAYjR,EAAYv6P,EAEjD0rQ,EAAc1K,EAAUp+G,GAE5B,GAAI6oH,GAAU,GAAKA,EAASrzF,EAK1BszF,EAAc1K,EADVuK,EAAcC,EAFOC,EAAS/gI,EAEe1qI,GAGnDy9D,EAAOmlF,GAAU8oH,EAOzB,MAAO,CAAC9+J,OADO88I,EAAW30K,MAAMtX,EAAQ7E,EAAM9mG,MAAO8mG,EAAMo0C,OAC3Cl7I,MAAO8mG,EAAM9mG,MAAOk7I,MAAOp0C,EAAMo0C,MACnD,GC3CW2+J,GAAYlgB,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAKhmC,KAAKC,MAAM+lC,EAAG,IACxD/lC,GAAQ4mS,GAAwB1yI,GAAOw0J,IAEvCC,GAA4B,CACvCz+J,WAAYgK,GACZ+G,YAAa,MACbyN,WAAY1oK,ICND4oT,GACTzhB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAKrP,KAAKC,MAAMmP,EAAIC,EAAE,IAC/DiuL,GACTusG,GAAiBz1I,GAAUy0J,GAAc,KAAwB,SAExDC,GAA+B,CAC1C3+J,WAAYiK,GACZ8G,YAAa,MACbyN,WAAY20B,ICkEP,IAAMyrH,GAAkC,CAC7C5+J,WAAY0Q,GACZK,YAAa,MACbyN,WA1EI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAA2CqoI,EAA3CroI,EAAGgvB,EAAwCq5G,EAAxCr5G,OAAQ0/I,EAAgCrmC,EAAhCqmC,KAAMuX,EAA0B59C,EAA1B49C,uBAEtB1tD,EAOE1zE,EAPF0zE,QACAiS,EAME3lF,EANF2lF,IACA2wB,EAKEt2G,EALFs2G,WACAC,EAIEv2G,EAJFu2G,UACA+E,EAGEt7G,EAHFs7G,gBACAwlB,EAEE9gI,EAFF8gI,WACAO,EACErhI,EADFqhI,eAGEz1M,EAAS2yS,GAAO,CAClB/6I,OAAQ,CAACroI,EAAAA,EAAGgvB,OAAAA,GACZslG,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYC,UAAAA,EAAW+E,gBAAAA,KAG/C,GAAIuO,EAAM,CACR,IAAMmlH,EAAYpjT,EAKlB,GAAmB,SAAf0qL,GAA+C,IAAtBuT,EAAK/0L,MAAMxR,QAClB,IAAlBumM,EAAK/0L,MAAM,GAAU,CACvB,IAAMm6S,EAAe1zH,GACjB,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG0uK,GAAOp6C,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAAC+0L,EAAK/0L,MAAM,GAAI,EAAG,MACnElJ,EACIM,GAAI,CAACs3J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGxJ,EAAQyJ,EAAG45S,GAAex/J,QAAAA,IAC/CA,EAAQ+/I,8BAA8Byf,QAItCrjT,EAASM,GAAI,CAACs3J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGxJ,EAAQyJ,EAAGw0L,GAAOp6C,QAAAA,IAE9CA,EAAQ+/I,8BAA8Bwf,GAGxC,GAAIluG,EAAY,CACd,IAAMkuG,EAAYpjT,EAKlB,GAAmB,SAAf0qL,GAAwC,UAAfwqB,GACe,IAAxCM,EAAuBtsM,MAAMxR,QACO,IAApC89M,EAAuBtsM,MAAM,GAAU,CACzC,IAAMo6S,EAAgB3zH,GAAQ,CAC5B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGimL,GACZ3xD,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACssM,EAAuBtsM,MAAM,GAAI,EAAG,MAEtDlJ,EAASu1M,GACL1xD,EAAS7jJ,EAAQk1M,EAAYouG,EAAe7tG,GAChD5xD,EAAQ+/I,8BAA8B0f,QAEtCtjT,EAASu1M,GACL1xD,EAAS7jJ,EAAQk1M,EAAYM,EAAwBC,GAE3D5xD,EAAQ+/I,8BAA8Bwf,GAGxC,OAAOpjT,CACT,GChCO,IAAMujT,GAA2C,CACtDh/J,WAAY2Q,GACZI,YAAa,MACbyN,WAzCI,SAA+BjjH,GAKnC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAA2CqoI,EAA3CroI,EAAGgvB,EAAwCq5G,EAAxCr5G,OAAQ0/I,EAAgCrmC,EAAhCqmC,KAAMuX,EAA0B59C,EAA1B49C,uBAEtB1tD,EAOE1zE,EAPF0zE,QACAiS,EAME3lF,EANF2lF,IACA2wB,EAKEt2G,EALFs2G,WACAC,EAIEv2G,EAJFu2G,UACA+E,EAGEt7G,EAHFs7G,gBACAwlB,EAEE9gI,EAFF8gI,WACAO,EACErhI,EADFqhI,eAGEz1M,EAASg7S,GAAsB,CACjCpjJ,OAAQ,CAACroI,EAAAA,EAAGgvB,OAAAA,GACZslG,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAC0zE,QAAAA,EAASiS,IAAAA,EAAK2wB,WAAAA,EAAYC,UAAAA,EAAW+E,gBAAAA,KAG/C,GAAIuO,EAAM,CACR,IAAM6+G,EAAY98S,EAClBA,EAASM,GAAI,CAACs3J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGxJ,EAAQyJ,EAAGw0L,GAAOp6C,QAAAA,IAC5CA,EAAQ+/I,8BAA8BkZ,GAExC,GAAI5nG,EAAY,CACd,IAAM4nG,EAAY98S,EAClBA,EAASu1M,GACL1xD,EAAS7jJ,EAAQk1M,EAAYM,EAAwBC,GACzD5xD,EAAQ+/I,8BAA8BkZ,GAGxC,OAAO98S,CACT,GCzCM,SAAUwjT,GACZC,EAAyBC,EAA4Bt/J,EACrDu/J,EAAmB3xG,EAAmBngB,EAAmB/pC,EACzD4wE,EAAuBkrF,GAGzB,IAFA,IAAMhb,EAAShoL,GAAO,CAAC+iM,EAAW9xH,GAAYztC,GAErC5sJ,EAAI,EAAGA,EAAImsT,EAAWnsT,IAAK,CAGlC,IAFA,IAAM4B,EAAQ,GACVyqT,EAAe,EACV1kQ,EAAI,EAAGA,EAAI6yJ,EAAW7yJ,IAAK,CAClC,IAAMiiI,EAAMqiI,EAAYjsT,EAAIw6M,EAAY7yJ,GACxC0kQ,GAAgBziI,EAAMt5B,EAAQ3oG,GAC9B/lD,EAAMvB,KAAKupL,GAEb,GAAIyiI,EAAe,GAAKA,GAAgBD,EAAa/xH,EACnD,MAAM,IAAIjyL,MAAM,oBAADtC,OACSlE,EAAK,yBAAAkE,OAAwBo7N,IAGvD,IAAK,IAAIvqN,EAAI,EAAGA,EAAI0jL,EAAW1jL,IAC7By6R,EAAOzmN,OAAO3qF,EAAIq6L,EAAY1jL,GAC1Bu1S,EAAUx0S,IAAGjX,MAAbyrT,EAAS9sO,EAAQ8sO,EAAUh7J,WAAWm7J,EAAehyH,EAAY1jL,KAIzE,OAAOy6R,CACT,CCGO,IAAMkb,GAA+B,CAC1Cv/J,WAAYoK,GACZ2G,YAAa,MACbyN,WA5BI,SACFjjH,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRxnD,EAAmBu7D,EAAnBv7D,OAAQstE,EAAW/R,EAAX+R,QAETi6I,EAAa5rJ,GAAmB37D,EAAOnzF,OAEvCynN,EAAehnD,EAAQzgK,MACvB8oM,EAAY2e,EAAaA,EAAaj5N,OAAS,GAGDqsT,EAAAtzO,EAAhD+rJ,GAAgCngI,EAAQstE,GAAQ,GAD7CknD,EAAWkzF,EAAA,GAAEJ,EAASI,EAAA,GAAElyH,EAASkyH,EAAA,GAAEj8J,EAAOi8J,EAAA,GAEjD,GAAkB,IAAdJ,EACF,OAAO9/J,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAax0H,EAAO+nD,MAAO,IAG3D,IAEMwkJ,EAAS4a,GAFK3/J,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OACnC0hE,EAAQ8pJ,WAA4BtxM,GAE1BA,EAAO+nD,MAAOu/J,EAAW3xG,EAAWngB,EAC5D/pC,EAASzrD,EAAOnzF,MAAO06S,GAE3B,OAAO//J,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAax0H,EAAO+nD,MAAOwkJ,EAAOzmN,OAClE,GC3BM,SAAU6hO,GACZlY,EAA0BmY,EAC1BC,GAEF,IADA,IAAMtb,EAAShoL,GAAOsjM,EAAoBpY,EAAK1nJ,OACtC5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIoxS,EAAO3oS,OAAQzI,EAAG,CACpC,IAEM2sT,EAFSvb,EAAOlgJ,WAAWlxJ,GAEIkC,QAC/BgpT,EAAWyB,EAAY,GACvBC,EAAaD,EAAY,GACzBE,EAAeJ,EAAWx7J,WAAW,CAACi6J,EAAU0B,IACtDD,EAAY,GAAKF,EAAW9hO,OAAOkiO,GAEnC,IAAMC,EAAgBxY,EAAKrjJ,WAAW07J,GAElC,GAAKG,GAAiBA,EAAgBxY,EAAK3pN,OAAOzqF,SACpDkxS,EAAOzmN,OAAO3qF,GAAKs0S,EAAK3pN,OAAOmiO,IAInC,OAAO1b,CACT,CCmDO,IAAM2b,GAA+B,CAC1ChgK,WAAYmK,GACZ4G,YAAa,MACbyN,WAtEI,SAAmBjjH,GAKvB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAcqoI,EAAdroI,EAAGo6I,EAAW/R,EAAX+R,QACHrsG,EAAmB8W,EAAnB9W,KAAMs/H,EAAaxoH,EAAbwoH,UAEbqjG,GAAiB,CAAC1wQ,EAAGo6I,GAAU,YAM/B,IAHA,IAAM8uD,EAAazgE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OAAO,GAChDs7S,EAAc3gK,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OAC/CsiO,EAAUl1R,EAAErmB,MAAMuvN,GAAYn5J,EAAA,WAElC,IAAMlmE,EAAQorT,EAAYhtT,GAC1BwgK,GACI5+J,GAASqrT,EAAU,GAAKrrT,GAAS,GACjC,8CAAAkE,OACiClE,EAAK,mBAAAkE,OAAkBmnT,EAAU,EAAC,SALhEjtT,EAAI,EAAGA,EAAIgtT,EAAY9sT,SAAUF,EAAC8nE,IAQ3C,IAAIolP,EAAa9nH,EAEA,MAAbA,IACF8nH,EAAa,GAGf,IAAM/rF,EAAc3gE,GAAmB2R,EAAQzgK,OAEzCy7S,EAAYnoF,GACdjtM,EAAGo6I,EAAS8uD,EAAYisF,GAEtBE,EAAWj1H,GAAQ,CACvB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GACTs0H,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CACLlrE,MAAO,CACLy7S,EAAU94H,UAAW84H,EAAUzwF,UAAWywF,EAAUp8J,QACpDo8J,EAAU9yH,cAKVgyH,EAAel0H,GAAQ,CAC3B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GACZ9lB,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACy7S,EAAU94H,UAAW8sC,EAAcgsF,EAAU94H,cAGzDq4H,EAAqB,CACzBS,EAAU94H,UAAW84H,EAAUzwF,UAAWyE,EAAcgsF,EAAU94H,UAClE84H,EAAU9yH,WAGNoyH,EAAapgK,EAAQ8pJ,WAAWkW,GAEhCjb,EAASob,GADFngK,EAAQ8pJ,WAAWiX,GACEX,EAAYC,GAK9C,OAHArgK,EAAQ+/I,8BAA8BghB,GACtC/gK,EAAQ+/I,8BAA8BigB,GAE/BhgK,EAAQ+8I,eACX+jB,EAAUjvH,YAAakzG,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OAClD,GCnEa0iO,GACTrjB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAMD,EAAIC,EAAK,EAAI,CAAC,IAC7DozL,GACTonG,GAAiBr1I,GAASi2J,GAAa,KAAwB,QAEtDC,GAA8B,CACzCvgK,WAAYqK,GACZ0G,YAAa,MACbyN,WAAY85B,ICRDkoH,GACTvjB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAMD,GAAKC,EAAK,EAAI,CAAC,IAC9DszL,GAAeknG,GACxBp1I,GAAck2J,GAAkB,KAAwB,QAE/CC,GAAmC,CAC9CzgK,WAAYsK,GACZyG,YAAa,MACbyN,WAAYg6B,ICqBP,IAAMkoH,GAA2B,CACtC1gK,WAAYwK,GACZuG,YAAa,MACbyN,WA/BI,SAAejjH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR3tI,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAED6oS,EAAY/mJ,GAAmB9hJ,EAAMhN,OAGrCmjM,EAAqBn2L,EAAMhN,MAAMgN,EAAMhN,MAAMxR,OAAS,GAGtD2qT,EAAU1yH,GAAQ,CACtB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGrZ,GACZ2tI,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CALH61S,EAAY1yG,EAKDA,MAGnBrsM,EAASs+S,GAAS+D,GAAS,EAAMx+J,GAEjCy+J,EACF3yH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOgN,EAAMhN,SAKhE,OAHA26I,EAAQ+/I,8BAA8Bye,GACtCx+J,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BsiT,CACT,GC5BanoT,GACT0mS,GAAgB5xI,IAAU,SAAC7uH,GAAE,OAAKqX,OAAOt9C,SAASimC,GAAM,EAAI,CAAC,GAAE,QAEtD8kR,GAA+B,CAC1C3gK,WAAY0K,GACZqG,YAAa,MACbyN,WAAY5oK,ICNDgjM,GACT0jG,GAAgB3xI,IAAO,SAAC9uH,GAAE,OAAKhmC,KAAKg4D,IAAIhyB,KAAQ6K,IAAW,EAAI,CAAC,GAAE,QAEzDk6Q,GAA4B,CACvC5gK,WAAY2K,GACZoG,YAAa,MACbyN,WAAYo6B,ICNDjjM,GACT2mS,GAAgB1xI,IAAO,SAAC/uH,GAAE,OAAKqX,OAAOv9C,MAAMkmC,GAAM,EAAI,CAAC,GAAE,QAEhDglR,GAA4B,CACvC7gK,WAAY4K,GACZmG,YAAa,MACbyN,WAAY7oK,ICLDmrT,GACT7jB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAMD,EAAIC,EAAK,EAAI,CAAC,IAC7Dg0L,GACTwmG,GAAiB50I,GAAMg2J,GAAU,KAAwB,QAEhDC,GAA2B,CACtC/gK,WAAY8K,GACZiG,YAAa,MACbyN,WAAY06B,ICRD8nH,GACT/jB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAMD,GAAKC,EAAK,EAAI,CAAC,IAC9Dk0L,GACTsmG,GAAiB30I,GAAWi2J,GAAe,KAAwB,QAE1DC,GAAgC,CAC3CjhK,WAAY+K,GACZgG,YAAa,MACbyN,WAAY46B,ICXR,SAAU8nH,GACZr6R,EAAeu3H,EAAc0U,GAC/B,IAAMp5D,GAAQ0kD,EAAOv3H,IAAUisI,EAAM,GAE/Bl1E,EAAS61E,GAAyBX,EAAK,WAC7Cl1E,EAAO,GAAK/2D,EACZ,IAAK,IAAI5zB,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,OAAQF,IACjC2qF,EAAO3qF,GAAK2qF,EAAO3qF,EAAI,GAAKymG,EAG9B,OAAO9b,CACT,CCEO,IAAMujO,GAA+B,CAC1CnhK,WAAYgL,GACZ+F,YAAa,MACbyN,WAbI,SAAmBjjH,GAEvB,IAAO+jG,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MAGVktN,EAAUmkB,GAFWrxO,EAApBhpD,MAAoBgpD,EAAbuuE,KAAavuE,EAAPijF,KAIpB,OAAOxT,EAAQ+8I,eAAe,CAACU,EAAQ5pS,QAAS,UAAW4pS,EAC7D,GCRaqkB,GAAU9iB,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAKhmC,KAAKmL,IAAI66B,EAAG,IACpD76B,GAAM07R,GAAwBzxI,GAAKm2J,IAEnCC,GAA0B,CACrCrhK,WAAYiL,GACZ8F,YAAa,MACbyN,WAAYx9J,ICPD64L,GAAQyiG,GAAgBpxI,IAAO,SAACrvH,GAAE,OAAKhmC,KAAKgkM,MAAMh+J,EAAG,IAErDylR,GAA4B,CACvCthK,WAAYkL,GACZ6F,YAAa,MACbyN,WAAYq7B,ICJD0nH,GACTtkB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAKD,GAAKC,CAAC,IACpD61L,GAAa2kG,GACtBv0I,GAAYo2J,GAAgB,KAAwB,QAE3CC,GAAiC,CAC5CxhK,WAAYmL,GACZ4F,YAAa,MACbyN,WAAYu8B,ICTDE,GACTqhG,GAAgBlxI,IAAY,SAACvvH,GAAE,OAAKA,EAAK,EAAI,CAAC,GAAE,QAEvC4lR,GAAiC,CAC5CzhK,WAAYoL,GACZ2F,YAAa,MACbyN,WAAYy8B,ICLDymH,GACTzkB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAKD,GAAKC,CAAC,IACpDi2L,GACTukG,GAAiBr0I,GAAWq2J,GAAe,KAAwB,QAE1DC,GAAgC,CAC3C3hK,WAAYqL,GACZ0F,YAAa,MACbyN,WAAY28B,ICgCP,IAAMymH,GAA0B,CACrC5hK,WAAYsL,GACZyF,YAAa,MACbyN,WA3CI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAyuK,EAAkC5pH,EAAlC4pH,YAAaC,EAAqB7pH,EAArB6pH,KAAMT,EAAeppH,EAAfopH,MAAOU,EAAQ9pH,EAAR8pH,KAEjC+hG,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IAAM62R,EAAW72R,EAAErmB,MAAM,GACnBm9S,EAAOD,EAAW,EAClBhc,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrCliF,EAAO+3J,GAAmBzoI,EAAErmB,OAC5BlJ,EAAS,IAAImnJ,aAAalnJ,GAEhC,SAASqmT,EAAkBj8R,GAQzB,IAPA,IAAMk8R,EAAiBl8R,EAAS+7R,EAC5BI,EACAn8R,EAASk8R,EAAiBnsT,KAAKgL,IAAI,EAAGmhT,EAAiBvoH,GACrDyoH,EACFp8R,EAASk8R,EAAiBnsT,KAAK8F,IAAIqmT,EAAiBvoH,EAAaqoH,GAEjExhK,EAAM,EACH2hK,GAAkBC,EAAcD,IAAkB,CACvD,IAAMr7S,EAAIi/R,EAAQoc,GAClB3hK,GAAO15I,EAAIA,EAEb,OAAO05I,CACT,CAEA,IAAK,IAAIx6H,EAAS,EAAGA,EAASpqB,EAAMoqB,IAAU,CAC5C,IAAMw6H,EAAMyhK,EAAkBj8R,GACxB5wB,EAAM2wS,EAAQ//Q,GAAUjwB,KAAKqF,IAAIw+L,EAAOT,EAAQ34C,GAAMq5C,GAC5Dl+L,EAAOqqB,GAAU5wB,EAGnB,OAAOoqJ,EAAQ+8I,eAAerxQ,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOpkJ,EAClD,GCSO,IAAM0mT,GAA8B,CACzCniK,WAAYuL,GACZwF,YAAa,MACbyN,WAjDI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAYqoI,EAAZroI,EAAGyJ,EAAS4+H,EAAT5+H,EAAGopI,EAAMxK,EAANwK,GACN47B,EAAkC5pH,EAAlC4pH,YAAaC,EAAqB7pH,EAArB6pH,KAAMT,EAAeppH,EAAfopH,MAAOU,EAAQ9pH,EAAR8pH,KAEjC+hG,GAAiB79H,EAAI,WAWrB,IATA,IAAMukJ,EAAS3uJ,GAAmBoK,EAAGl5J,OAE/Bk9S,EAAWhkJ,EAAGl5J,MAAM,GACpB4rS,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACvCioN,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrCykO,EAAU/iK,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8pB,EAAEgrH,QAAQ7hE,OACrCniF,EAAS,IAAImnJ,aAAaw/J,GAC1B1mT,EAAO0mT,EAEJt8R,EAAS,EAAGA,EAASpqB,EAAMoqB,IAAU,CAQ5C,IAPA,IAAMk8R,EAAiBl8R,EAAS+7R,EAC1BS,EACDx8R,EAASk8R,EAAkBnsT,KAAKgL,IAAI,EAAGmhT,EAAiBvoH,GACvD8oH,EAAYz8R,EAASk8R,EACvBnsT,KAAK8F,IAAIkmT,EAAUG,EAAiBvoH,EAAc,GAElD5C,EAAO,EACFjtL,EAAI04S,EAAY14S,EAAI24S,EAAU34S,IACrCitL,GAAQhhM,KAAKqF,IAAI2qS,EAAQj8R,GAAI,GAE/BitL,EAAOoC,EAAQpC,EAAO6C,EAEtB,IAAK,IAAI9vL,EAAI04S,EAAY14S,EAAI24S,EAAU34S,IAAK,CAC1C,IAAI44S,GAAO,EAAIvpH,EAAQU,EAAOksG,EAAQj8R,GAAKy4S,EAAQv8R,GAAU+wK,EACzD/wK,IAAWlc,IACb44S,GAAO3sT,KAAKqF,IAAI27L,GAAO8C,IAEzB6oH,GAAOjS,EAASzqR,GAChBrqB,EAAOmO,IAAM44S,GAIjB,OAAOljK,EAAQ+8I,eAAex+H,EAAGl5J,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOpkJ,EACnD,GC9CM,SAAUgnT,GACZvlB,EAAmBnmE,EAAoBr6C,EACvC78B,GAIF,IAHA,IAAMgT,EAAOY,GACT5T,EAA0B4T,GAAmBipB,IAExCzpL,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAGpC,IAFA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfl2N,EAAMq8R,EAAMp3Q,GACP80B,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAAG,CACnC,IAAM7oD,EAAQmrS,EAAMp3Q,EAAS80B,IACzB1H,OAAOv9C,MAAM5D,IACbA,EAAQ8O,KACVA,EAAM9O,GAGV8gK,EAAK5/J,GAAK4N,EAEZ,OAAOgyJ,CACT,CCXM,SAAUhyJ,GACZ06C,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAkrK,EAA8BrmH,EAA9BqmH,iBAAkBjR,EAAYp1G,EAAZo1G,SACnBs3G,EAAaj9I,EACfogC,EAAS10J,EAAErmB,MACT66K,EAAQE,EAAOvsL,OAEf+iO,EAAWziE,GAAoByiC,EAAkBxW,GACnDh9B,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACvD6mB,EAAQk2F,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAC1C,GAAoB,MAAhBinN,EAAsB,CAExB,IADA,IAAM1iJ,EAAqB,IAAI5uJ,MAAMisL,GAC5BvsL,EAAI,EAAGA,EAAIkvJ,EAAShvJ,OAAQF,IACnCkvJ,EAASlvJ,GAAKysL,EAAOmlH,EAAa5xS,IAGpCozM,EAAQk+F,GAAcl+F,EAAO3mB,EAAQ10J,EAAE60H,MAAOglJ,EAAc1iJ,GAC5DO,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,GAElDE,EAASv9B,EAGXu5I,GAAiB1wQ,EAAG,OACpBitM,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IACwDslH,EAAA54N,EAApD+rJ,GAAuCv4C,EAAQh9B,GAAK,GADjDggK,EAAW5d,EAAA,GAKZrpS,EAASgnT,GAAQp8G,EAFJ5yC,GAHYqxI,EAAA,IAKW4d,EAAa13R,EAAE60H,OACnDJ,EAAS88I,EAAW30K,MAAMnsH,EAAQinT,EAAa13R,EAAE60H,OAEnD68B,EAAWgmI,EACXz9H,IAGFvI,EADiBu7C,GAAkCyqF,EAAaxsF,IAIlE,MAAO,CAACz2E,OAAAA,EAAQ96I,MAAO+3K,EAAU78B,MAAO70H,EAAE60H,MAC5C,CAEO,IAAM8iK,GAA0B,CACrC3iK,WAAYwL,GACZuF,YAAa,MACbyN,WAAY39J,ICtDD+hT,GAAc3lB,IACtB,SAACe,EAAQ0H,GAAM,OAAK7vS,KAAKgL,IAAIm9R,EAAkB0H,EAAiB,IACxDjpG,GAAUijG,GAAiBj0I,GAASm3J,IAEpCC,GAA8B,CACzC7iK,WAAYyL,GACZsF,YAAa,MACbyN,WAAYi+B,IC2BP,IAAMqmH,GAA8B,CACzC9iK,WAAY0L,GACZqF,YAAa,MACbyN,WApCI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,WACpB,IAAOy7J,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAGjC13B,GACIwkE,GAA4C10E,EAH9B,IAId,iBAAM,4DAA2D,eAAAxqJ,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OALZ,EAKwC,IAAG,IAE7D,IAGIuH,EAHE+/L,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EAR3C,EASHiS,EAAK21B,GAGpB,GAA6B,IAAzBkV,EAASvZ,aAA+C,IAA1BuZ,EAASxZ,cACvCpzB,GAAiB4sC,EAAS5jB,QAAS4jB,EAAS3jB,UAC9Cp8K,EAAMu8R,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,QACxB,CACL,IAAMumJ,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrC2lE,EAAUkQ,GAAoBzoI,EAAErmB,OAChC03G,EAASj5D,GAAKyiP,EAAS76Q,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAO0D,EAAS88C,EAAU,OAClE//L,EAAMg/I,EAAQ+8I,eACVh8F,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,MAAOxjC,EAAOz+B,QAEzC,OAAOt9E,CACT,GCTO,IAAMyiT,GAAgC,CAC3C/iK,WAAY4L,GACZmF,YAAa,MACbyN,WAzBI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAy7J,EAAyD52G,EAAzD42G,WAAYljC,EAA6C1zE,EAA7C0zE,QAASiS,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK21B,EAA+Bt7G,EAA/Bs7G,gBAAiBhF,EAAct2G,EAAds2G,WAElDu1G,GAAiB1wQ,EAAG,aAEpB,IAAMq1K,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmD8hL,EAAYljC,EACjE,EAAmBiS,EAAK21B,EAAiBhF,GAGvCk+G,EAASrvB,GADC11H,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAE9B5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAO4T,GAAoBzoI,EAAErmB,OAAQ07L,EAAU,OAEvE,OAAO/gD,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAO,UAAW0/R,EAAOzmN,OAChE,GC2EO,IAAM84I,GAAoC,CAC/C12E,WAAY6L,GACZkF,YAAa,MACbyN,WAlGI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAaxK,EAAbwK,GAAIlsJ,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MACJ80K,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAEjCuwG,GAAiB,CAAC79H,EAAIlsJ,GAAQ,iBAwB9B,IAtBA,IAAM0uL,EAAW43B,GACbtmN,EAAMhN,MAAmD8hL,EACzDljC,EAAS,EAAmBiS,EAAK21B,GAG/B63H,ElF2NF,SACFzb,EACAlnG,GAeF,IAdA,IAAMinG,EAAejrL,GAAOgkF,EAAS3jB,SAAU,SACzCkN,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChCq/G,EAAWtnG,EAAS7X,QAAQ0B,MAC5B67G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAExBigL,EAAQ,EAAGA,EAAQ1H,EAAS/Y,YAAaygB,EAChD,IAAK,IAAIl1J,EAAU,EAAGA,EAAUwtJ,EAAS5Y,aAAc50I,EACrD,IAAK,IAAIg1P,EAAS,EAAGA,EAASxnG,EAASpW,WAAY49G,EAAQ,CAGzD,IAFA,IAAMC,EAAeD,EAASj+G,EAAc+9G,EACxCI,EAAYD,EACTC,EAAY,GACjBA,GAAaj+G,EAIf,IAFA,IAAMk+G,EACFnyS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS9W,QAASQ,EAAuB+9G,GAC7CI,EAAO,EAAGA,EAAO7nG,EAAS5X,YAAay/G,EAAM,CAGpD,IAFA,IAAMC,EAAaD,EAAOngH,EAAeg+G,EACrCqC,EAAUD,EACPC,EAAU,GACfA,GAAWlgH,EAIb,IAFA,IAAMmgH,EACFxyS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS9Y,SAAUa,EAAwB+/G,GAC/CG,EAAO,EAAGA,EAAOjoG,EAAS3X,WAAY4/G,EAAM,CAGnD,IAFA,IAAMC,EAAaD,EAAOtgH,EAAcg+G,EACpCwC,EAAUD,EACPC,EAAU,GACfA,GAAWrgH,EASb,IAPA,IAAMsgH,EACF5yS,KAAK8F,IAAI0kM,EAAS7Y,QAASc,EAAuBigH,GAGlDj4D,EAAWp9L,OAAO+iK,kBAClBuxF,GAAe,EAEVmB,EAASZ,EAAWY,EAASX,EACjCW,GAAU7+G,EAEb,IADA,IAAM8/G,EAASjB,EAASb,EACfe,EAAOT,EAASS,EAAOR,EAASQ,GAAQ3gH,EAE/C,IADA,IAAM4hH,EAAOjB,EAAOV,EACXY,EAAOP,EAASO,EAAON,EAC3BM,GAAQ5gH,EAAe,CAC1B,IAAM6hH,EAAOjB,EAAOR,EACdpB,EAAQI,EAAK58R,IAAIo9L,EAAO4gG,EAAQE,EAAME,EAAMl2P,GAC9Cs0P,GAAS72D,IACXA,EAAW62D,EACXK,EACIoC,EAASxhH,EAAwBE,EACjCwhH,EAAO1hH,EAAwB4hH,GAM3C1C,EAAa/9R,IAAIi+R,EAAaz/F,EAAO8/F,EAAQK,EAAMI,EAAMz1P,KAOnE,OAAOy0P,CACT,CkFtSoB2b,CADD3jK,EAAQ8pJ,WAAWz3R,GACW0uL,GACzCzW,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChCq/G,EAAW59G,EAAuB,EAAIsW,EAAS7X,QAAQ0B,MACvD87G,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KACtDi+Q,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDw7I,EAAKnnD,GAAO1qG,EAAMhN,MAAO,WAEzBwkS,EAAQ7pJ,EAAQ8pJ,WAA4BvrI,GAEzCkqC,EAAQ,EAAGA,EAAQ1H,EAAS/Y,YAAaygB,EAChD,IAAK,IAAIl1J,EAAU,EAAGA,EAAUwtJ,EAAS5Y,aAAc50I,EACrD,IAAK,IAAIw2P,EAAU,EAAGA,EAAUhpG,EAAS9W,UAAW8/G,EAClD,IAAK,IAAIC,EAAQ,EAAGA,EAAQjpG,EAAS9Y,WAAY+hH,EAC/C,IAAK,IAAIC,EAAQ,EAAGA,EAAQlpG,EAAS7Y,UAAW+hH,EAAO,CAMrD,IAJA,IAAMC,EAAgBH,EAAU1B,EAC1B8B,EAAcH,EAAQvD,EACtB2D,EAAcH,EAAQvD,EACxB2D,EAAU,EACLC,EAAS,EAAGA,EAAS7/G,EACzB6/G,GAAU9/G,EAAe,CAC5B,IAAM+/G,GAAWL,EAAgBI,GAAUhgH,EAC3C,KAAIigH,EAAU,GAAKA,GAAWxpG,EAASpW,UACnCp0L,KAAKC,MAAM+zS,KAAaA,GAG5B,IAAK,IAAIC,EAAO,EAAGA,EAAO1hH,EACrB0hH,GAAQ5hH,EAAgB,CAC3B,IAAM6hH,GAASN,EAAcK,GAAQ/hH,EACrC,KAAIgiH,EAAQ,GAAKA,GAAS1pG,EAAS5X,WAC/B5yL,KAAKC,MAAMi0S,KAAWA,GAG1B,IAAK,IAAIC,EAAO,EAAGA,EAAO1hH,EACrB0hH,GAAQ7hH,EAAe,CAC1B,IAAM8hH,GAASP,EAAcM,GAAQhiH,EACrC,KAAIiiH,EAAQ,GAAKA,GAAS5pG,EAAS3X,UAC/B7yL,KAAKC,MAAMm0S,KAAWA,GAD1B,CAKA,IASMtmP,EATSomI,EAAuB3B,EAC9BE,EACJ,EACC06H,EAAUr4S,IAAIo9L,EAAO8hG,EAASE,EAAOE,EAAOp3P,KAG7C+2P,EAASxhH,EAAwBE,EACjCwhH,EAAOxhH,EAAuB0hH,EAED,EAAI,EACrC,GAAa,IAATrmP,EAMJgmP,GADIR,EAAMx+R,IAAIo9L,EAAO8hG,EAASE,EAAOE,EAAOp3P,GACzB8Q,KAIzB6/G,EAAGj6J,IAAIogS,EAAS5hG,EAAOshG,EAASC,EAAOC,EAAO12P,GAOxD,OAAOysG,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GCpBO,IAAMi5I,GAAkC,CAC7C72E,WAAY2L,GACZoF,YAAa,MACbyN,WA7EI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAqBxK,EAArBwK,GAAIlsJ,EAAiB0hJ,EAAjB1hJ,MACLqZ,EAAIrZ,EACV+pR,GAAiB,CAAC/pR,EAFU0hJ,EAAV/iD,QAEgB,eAyBlC,IAxBA,IAAOm2E,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAE3BkV,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EACzD,EAAmBiS,EAAK21B,GACtB06G,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACrColO,EAAY3mM,GACdgkF,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,MACrBunJ,GAAiBvB,EAAS76Q,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOwgD,GAAUziH,QACpDmqG,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBC,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAChC09G,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KACtDi+Q,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDw7I,EACFnnD,GAAgBrxF,EAAErmB,MAA2C,WAE3DulS,EAAS5qJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACrCurN,EAAQ9sL,GACVwhD,EAAGl5J,MAA2C,UAAWulS,GAEpDhlS,EAAI,EAAGA,EAAIm7L,EAAS/Y,YAAapiL,EACxC,IAAK,IAAIgB,EAAI,EAAGA,EAAIm6L,EAAS5Y,aAAcvhL,EACzC,IAAK,IAAIikS,EAAM,EAAGA,EAAM9pG,EAAS9Y,WAAY4iH,EAC3C,IAAK,IAAIC,EAAM,EAAGA,EAAM/pG,EAAS7Y,UAAW4iH,EAAK,CAK/C,IAHA,IAAMC,EAAYF,EAAMpE,EAClBuE,EAAYF,EAAMpE,EACpB2D,EAAU,EACLlC,EAAK,EAAGA,EAAKr/G,EAAuBq/G,GAAMv/G,EAAgB,CACjE,IAAMqiH,GAAOF,EAAY5C,GAAM1/G,EAC/B,KAAIwiH,EAAM,GAAKA,GAAOlqG,EAAS5X,WAC3B5yL,KAAKC,MAAMy0S,KAASA,GAGxB,IAAK,IAAI7C,EAAK,EAAGA,EAAKp/G,EAAsBo/G,GAAMv/G,EAAe,CAC/D,IAAMqiH,GAAOF,EAAY5C,GAAM1/G,EAC/B,KAAIwiH,EAAM,GAAKA,GAAOnqG,EAAS3X,UAC3B7yL,KAAKC,MAAM00S,KAASA,GADxB,CAIA,IAIM7mP,EAJSykI,EAAwBE,EAAuB,EACzD06H,EAAUr4S,IAAIzF,EAAGqlS,EAAKC,EAAKtkS,KACjBuhS,EAAKn/G,EAAuBo/G,EAEV,EAAI,EACrC,GAAa,IAAT/jP,EAKJgmP,GADcR,EAAMx+R,IAAIzF,EAAGqlS,EAAKC,EAAKtkS,GAClBy9C,IAGvB6/G,EAAGj6J,IAAIogS,EAASzkS,EAAGilS,EAAKC,EAAKlkS,GAKrC,OAAOo5I,EAAQ+8I,eAAe74H,EAAG7+J,MAAO6+J,EAAG3jB,MAAO2jB,EAAG5lF,OACvD,GCtEO,IAAMslO,GAAwC,CACnDljK,WAAY8L,GACZiF,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QACpBt0H,EAAKqoI,EAALroI,EACAy7J,EACH52G,EADG42G,WAAYljC,EACf1zE,EADe0zE,QAASiS,EACxB3lF,EADwB2lF,IAAKgnC,EAC7B3sH,EAD6B2sH,oBAE3B+/F,EAAaj9I,EACnBo8I,GAAiB1wQ,EAAG,qBAEpB,IAAM4yD,EAAS2+M,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACvCyiH,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EACzD,CAAC,EAAG,GAAIiS,GACZ2tJ,ECnBE,SACFtd,EAAqBnmH,EAAkB7/B,EACvC28C,EAA8B6D,GAChC,IACM+iH,EAAWhgQ,GAAKyiP,EAASnmH,EAAQ7/B,EADvB4T,GAAoBisB,GACmB2gB,EAAU,OAC3DinG,EAAeF,GACjBvB,EAASnmH,EAAQ7/B,EAAOwgD,GAAU,EAAM7D,GAE5C,MAAO,CAAC4mH,EAASxlO,OAAQ0pN,EAAa1pN,OACxC,CDU8BylO,CACtBzlO,EAAQ5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAO28C,EAAqB6D,GAASijH,EAAAp3O,EAAAi3O,EAAA,GADrDI,EAAMD,EAAA,GAAExjM,EAAOwjM,EAAA,GAGhBE,EACFjnB,EAAW30K,MAAM27L,EAAwBljH,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,OAC5D4jK,EACFlnB,EAAW30K,MAAM9H,EAAuBugF,EAAS3jB,SAAU1xJ,EAAE60H,OACjE,MAAO,CACL,CAACJ,OAAQ+jK,EAAc7+S,MAAO07L,EAAS3jB,SAAU78B,MAAO70H,EAAE60H,OAC1D,CAACJ,OAAQgkK,EAAe9+S,MAAO07L,EAAS3jB,SAAU78B,MAAO,SAE7D,GEKK,IAAM6jK,GAA2B,CACtC1jK,WAAY+L,GACZgF,YAAa,MACbyN,WAjCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEPviC,EAAO+Q,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OAGnCoyN,EAAatjE,GAFJwkE,GAAuCjtM,EAAErmB,MAAO+9I,GACpC,IAErBihK,EAAY,GACZC,EACFtkK,EAAQ+8I,eAAe,GAAI,UAAW,IAAIz5I,aAAa,CAACm0E,KAC5D4sF,EAAUrwT,KAAKswT,GAEf,IAAMpvI,EAAKvc,GAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAO,aACtD8jK,EAAUrwT,KAAKkhL,GAEf,IAAMl0K,EACFzD,GAAI,CAACw2J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGuvK,EAAItvK,EAAG0+S,GAAmBtkK,QAAAA,IAC/CqkK,EAAUrwT,KAAKgN,GAEf,IAAM7E,EAAS6kJ,GAAI,CAAC+S,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,SAAAA,KAI7D,OAFA0+H,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAExDrvB,CACT,GC6BO,IAAMooT,GAA0B,CACrC7jK,WAAYgM,GACZ+E,YAAa,MACbyN,WA5DI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEby2G,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IAAMkrM,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACW,MAAhB65Q,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQ63B,EAAErmB,MAAMxR,SAG5D8kO,GAAwC,MAAOv1E,EAAM8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QAO9D,IANA,IAC0D2xS,EAAA54N,EAAtD+rJ,GAAuCzjD,EAAG7vK,MAAO+9I,GAAK,GADnDg6B,EAAQooH,EAAA,GAET/tE,EAAatjE,GAFSqxI,EAAA,IAGtBjyI,EAAOY,GAAyBA,GAAmBipB,GAAWlI,EAAG30B,OAEjEq9I,EAAQ59I,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pK,EAAG/0B,QAAQ7hE,OACjC3qF,EAAI,EAAGA,EAAI4/J,EAAK1/J,SAAUF,EAAG,CAGpC,IAFA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfp7N,EAAMuhS,EAAMp3Q,GACP80B,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAAG,CACnC,IAAM7oD,EAAQmrS,EAAMp3Q,EAAS80B,IACzB1H,OAAOv9C,MAAM5D,IACbA,EAAQ4J,KACVA,EAAM5J,GAGV8gK,EAAK5/J,GAAK0I,EAGQ,MAAhBkpS,GACFvlJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qH,GAGxC,IAAM/4K,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUlI,EAAG30B,MAAOgT,GAE1D,GAAIoyB,EAAU,CACZ,IACM8/G,EACF35G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAF7BszN,GAAkCv7C,EAAUw5C,MAMlE,OAFA52E,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BspS,EAGT,OAAOtpS,CACT,GCzDaqoT,GAAc7mB,IACtB,SAACe,EAAQ0H,GAAM,OAAK7vS,KAAK8F,IAAIqiS,EAAkB0H,EAAiB,IACxD1oG,GAAU0iG,GAAiBzzI,GAAS63J,IAEpCC,GAA8B,CACzC/jK,WAAYiM,GACZ8E,YAAa,MACbyN,WAAYw+B,IC0CP,IAAMgnH,GAAgC,CAC3ChkK,WAAYkM,GACZ6E,YAAa,MACbyN,WApDI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAoyK,EAAkBvtH,EAAlButH,SAAUlsK,EAAQ2+C,EAAR3+C,KAEjBwqQ,GAAiB1wQ,EAAG,aAmBpB,IAjBA,IAAM0xJ,EAAW0gB,EAASp+I,KACtB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAqByvB,EAAErmB,MAAM1R,GAAKsI,EAAE,EAAE,IAEhDsrB,EAAQu2K,EAASp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAC9BurB,EAAMs2K,EAASp+I,KAAI,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAKyvB,EAAErmB,MAAM1R,EAAE,IAC9C6yB,EAAkB,YAAToL,EAAqB,EAAI,EAElCm1K,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnC4hG,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBqxS,EAAW/wI,GAAoBzoI,EAAErmB,OAEjCw8R,EAAa1tI,GAAmBipB,GAChC0gH,EAAa1gH,EAASvpL,OACtBkqS,EAAgB5pI,GAAoBipB,GACpCsmH,EACFvvI,GAA4BzoI,EAAE60H,MAA0BshJ,GAEnDluS,EAAI,EAAGA,EAAIkuS,EAAYluS,IAAK,CAEnC,IADA,IAAIgxT,EAASxwJ,GAAgBxgK,EAAGmqS,EAAYC,GACnCpqS,EAAI,EAAGA,EAAImqS,EAAYnqS,IAC1BgxT,EAAOhxT,GAAK4zB,EAAM5zB,GACpBgxT,EAAOhxT,GAAgB,EAAX4zB,EAAM5zB,GAASgxT,EAAOhxT,GAAK6yB,EAC9Bm+R,EAAOhxT,IAAM6zB,EAAI7zB,KAC1BgxT,EAAOhxT,GAAoB,GAAd6zB,EAAI7zB,GAAK,GAASgxT,EAAOhxT,GAAK6yB,GAG/Cm+R,EAASA,EAAOjlQ,KAAI,SAAC75C,EAAGlS,GAAC,OAAKkS,EAAI0hB,EAAM5zB,EAAE,IAE1C,IAAMixT,EAAUzwJ,GAAgBwwJ,EAAQzkI,EAAOglH,GAE/CxB,EAAQ/vS,GAAKozM,EAAM69G,GAKrB,MAAO,CAACzkK,OAFMH,EAAQ13B,MAAMo7K,EAAStmH,EAAU1xJ,EAAE60H,OAE1Bl7I,MAAO+3K,EAAU78B,MAAO70H,EAAE60H,MACnD,GC/CaskK,GACTlnB,IAA8B,SAACe,EAAgB0H,GAC7C,IAAM1oS,EAAMghS,EAAS0H,EACrB,OAAK1H,EAAS,GAAK0H,EAAS,GAAO1H,GAAU,GAAK0H,GAAU,EACnD1oS,GAECA,EAAM0oS,GAAUA,CAE5B,IAESlkS,GAAMk+R,GAAiBvzI,GAAKg4J,IAE5BC,GAA0B,CACrCpkK,WAAYmM,GACZ4E,YAAa,MACbyN,WAAYh9J,ICTR,SAAUo5L,GACZr/I,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB2qH,EAAUnnC,EAAVmnC,OACA3d,EAAOhtG,EAAPgtG,IAEDwnI,EAAa7pH,EAAO71L,MAAMxR,OAE5BmmT,EAAOz8H,EAIX,IAHc,IAAVy8H,IACFA,EAAO+K,EAAa,GAElB/K,IAAS+K,EAAa,EACxB,MAAMhpT,MACF,4DAA2D,mBAAAtC,OACxCsrT,EAAU,iBAAAtrT,OAAgBugT,IAGnD,IAAM52J,EAAO+Q,GAAoB,CAAC6lJ,GAAO9+G,EAAO71L,OAC1C2/S,EAAWzjT,GAAI,CACnBwyJ,OAAQ,CAACroI,EAAGwvK,GACZl7C,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAACqmH,iBAAkBxzC,EAAMuiC,UAAU,KAEtCs/H,EAAgBtsF,GAAkCqsF,EAAS3/S,MAAO+9I,GAElE8hK,EACFp5H,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGs5R,GAAWhlK,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO4/S,KACtDt/S,EACFlI,GAAI,CAACs2J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGu1L,EAAQt1L,EAAGs/S,GAAmBllK,QAAAA,IAC7Cp6I,EAAImxL,GAAI,CAAChjC,OAAQ,CAACroI,EAAG/lB,GAAIq6I,QAAAA,IACzBmlK,EACFnkK,GAAI,CAAC+S,OAAQ,CAACroI,EAAG9lB,GAAIo6I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM2pF,EAAMuiC,UAAU,KAC1Dy/H,EACFt5H,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGy5R,GAASnlK,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO4/S,KAEpD9oT,EAASoB,GAAI,CAACw2J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGC,EAAGA,EAAGw/S,GAAcplK,QAAAA,IASpD,OAPAA,EAAQ+/I,8BAA8BilB,GACtChlK,EAAQ+/I,8BAA8BmlB,GACtCllK,EAAQ+/I,8BAA8Bp6R,GACtCq6I,EAAQ+/I,8BAA8Bn6R,GACtCo6I,EAAQ+/I,8BAA8BolB,GACtCnlK,EAAQ+/I,8BAA8BqlB,GAE/BjpT,CACT,CAEO,IAAMkpT,GAA8B,CACzC3kK,WAAY+O,GACZgC,YAAa,MACbyN,WAAYo8B,ICAP,IAAMgqH,GAAkC,CAC7C5kK,WAAYoM,GACZ2E,YAAa,MACbyN,WA3DI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB2qH,EAAUnnC,EAAVmnC,OACA0D,EAAgCruH,EAAhCquH,WAAYh8I,EAAoB2tB,EAApB3tB,KAAMmkE,EAAcx2C,EAAdw2C,WAEzBq1K,GAAiBlhG,EAAQ,eAazB,IAXA,IAAMqqH,EAAgBx+L,EAClBm0E,EACAI,GAAQ,CAACvnC,OAAQ,CAACmnC,OAAAA,GAASl7C,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,KAAM,KAEhDyK,EAAYu9H,EAAclgT,MAAM,GAChCmgT,EAAYD,EAAclgT,MAAM,GAChCogT,EAAWzlK,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIk6S,EAAcplK,QAAQ7hE,OAClDonO,EAAW,CAAC19H,EAAW4W,GACvB8kG,EACFvvI,GAAyBA,GAAmBuxJ,GAAW,SAElD9/S,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAAG,CAClC,IAAM4gB,EAAS5gB,EAAI4/S,EAGbG,EAAM,IAAIriK,aAAakiK,EAAY,GACzCG,EAAI,GAAKF,EAASj/R,GAClB,IAAK,IAAI1B,EAAQ,EAAGA,EAAQ6gS,EAAI9xT,SAAUixB,EACxC6gS,EAAI7gS,GAAS6gS,EAAI7gS,EAAQ,GAAK2gS,EAASj/R,EAAS1B,GAKlD,IAFA,IAAMoG,EAASo5B,GAAWnC,KAAKS,EAAKvuD,YAC9BuxT,EAAYhgT,EAAIg5L,EACbinH,EAAW,EAAGA,EAAWjnH,IAAcinH,EAAU,CACxD,IAAM3wR,EAAIhK,IAGVw4Q,EAAQkiB,EAAYC,GAAYF,EAAI9xT,OAEpC,IAAK,IAAIixB,EAAQ,EAAGA,EAAQ6gS,EAAI9xT,OAAQixB,IACtC,GAAIoQ,EAAIywR,EAAI7gS,GAAQ,CAClB4+Q,EAAQkiB,EAAYC,GAAY/gS,EAChC,QAUR,OAJKiiG,GACHi5B,EAAQ+/I,8BAA8BwlB,GAGjCvlK,EAAQ+8I,eAAe2oB,EAAU,QAAShiB,EACnD,GCxDM,SAAUoiB,GAAQ/+G,EAAmB3mB,EAAkB2lI,GAE3D,IAAMC,EACF7xJ,IAAwB,EAAsB4xJ,GAClD,OAAOjN,GAAa,GAAI14H,EAAQ4lI,EAAUj/G,EAAOg/G,EACnD,CAeO,IAAME,GAA0B,CACrCvlK,WAAYsM,GACZyE,YAAa,MACbyN,WAhBI,SAAcjjH,GAElB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IACwDw6R,EAAAt5O,EAAhCk5O,GADV9lK,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACF5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAAM,GAAjDv/I,EAAGklT,EAAA,GAAErjK,EAAQqjK,EAAA,GAEpB,OAAOlmK,EAAQ+8I,eAAel6I,EAAUn3H,EAAE60H,MAAOv/I,EACnD,GCtBMu2M,GAA0B8kF,GA0BzB,IAAM8pB,GAA0C,CACrDzlK,WAAYwM,GACZuE,YAAa,MACbyN,WAxBI,SAA8BjjH,GAKlC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB4kI,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOmB,EAAUviD,EAAVuiD,OACPC,EAA+ChmI,EAA/CgmI,cAAeC,EAAgCjmI,EAAhCimI,aAAcC,EAAkBlmI,EAAlBkmI,eAEpC2lF,GAAiBjnF,EAAO,qBAExB,IAAM8E,EAAYj6D,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8pM,EAAMh1D,QAAQ7hE,OAC3C47H,EAAal6D,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIirM,EAAOn2D,QAAQ7hE,OAE5C25H,EAAmBV,GACtB0C,EAAWC,EAAY3D,EAAeC,EAAcC,GADjDwB,gBAGP,OAAOj4D,EAAQ+8I,eACX,CAAC9kF,EAAgBpkN,QAAS,QAAS,IAAI0vJ,WAAW00D,GACxD,GCxBMR,GAA0B4kF,GA6BzB,IAAM+pB,GAA0C,CACrD1lK,WAAYyM,GACZsE,YAAa,MACbyN,WA5BI,SAA8BjjH,GAKlC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB4kI,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOmB,EAAUviD,EAAVuiD,OACPC,EACHhmI,EADGgmI,cAAeC,EAClBjmI,EADkBimI,aAAcC,EAChClmI,EADgCkmI,eAAgBiB,EAChDnnI,EADgDmnI,mBAGpD0kF,GAAiBjnF,EAAO,2BAExB,IAAM8E,EAAYj6D,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8pM,EAAMh1D,QAAQ7hE,OAC3C47H,EAAal6D,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIirM,EAAOn2D,QAAQ7hE,OAEnD48H,EAAwCzD,GACpCwC,EAAWC,EAAY3D,EAAeC,EAAcC,EACpDiB,GAFGO,EAAeiD,EAAfjD,gBAAiBQ,EAAYyC,EAAZzC,aAIxB,MAAO,CACLz4D,EAAQ+8I,eACJ,CAAC9kF,EAAgBpkN,QAAS,QAAS,IAAI0vJ,WAAW00D,IACtDj4D,EAAQ+8I,eAAe,GAAI,QAAS,IAAIx5I,WAAW,CAACk1D,KAExD,GC5BMd,GAA0B0kF,GAmCzB,IAAMgqB,GAA0C,CACrD3lK,WAAY0M,GACZqE,YAAa,MACbyN,WAlCI,SAA8BjjH,GAKlC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB4kI,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOmB,EAAUviD,EAAVuiD,OACPC,EAA6DhmI,EAA7DgmI,cAAeC,EAA8CjmI,EAA9CimI,aAAcC,EAAgClmI,EAAhCkmI,eAAgBC,EAAgBnmI,EAAhBmmI,aAEpD0lF,GAAiBjnF,EAAO,8BAExB,IAAM8E,EAAYj6D,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8pM,EAAMh1D,QAAQ7hE,OAC3C47H,EAAal6D,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIirM,EAAOn2D,QAAQ7hE,OAOnDk8H,EAA0C7C,GACtCsC,EAAWC,EANU3D,EACDC,EACEC,EACFC,GAEjBuB,EAAeuC,EAAfvC,gBAAiBC,EAAcsC,EAAdtC,eAIxB,MAAO,CACLl4D,EAAQ+8I,eACJ,CAAC9kF,EAAgBpkN,QAAS,QAAS,IAAI0vJ,WAAW00D,IACtDj4D,EAAQ+8I,eACJ,CAAC7kF,EAAerkN,QAAS,UAAW,IAAIyvJ,aAAa40D,IAE7D,GC9BaouG,GACT3oB,IAA8B,SAACh4R,EAAGC,GAAC,OAAMD,IAAMC,EAAK,EAAI,CAAC,IAChDm5L,GACTqhG,GAAiBnzI,GAAUq5J,GAAc,KAAsB,QAEtDC,GAA+B,CAC1C7lK,WAAYuM,GACZwE,YAAa,MACbyN,WAAY6/B,ICgBP,IAAMynH,GAA6B,CACxC9lK,WAAY4M,GACZmE,YAAa,MACbyN,WA3BI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBu1F,EAAW/R,EAAX+R,QACAvlB,EAAmChwE,EAAnCgwE,MAAO76F,EAA4B6qB,EAA5B7qB,MAAOy5I,EAAqB5uH,EAArB4uH,QAASC,EAAY7uH,EAAZ6uH,SAE9Bg9F,GAAiBt2H,EAAS,UAE1B,IAAMgvD,EAAc3gE,GAAmB2R,EAAQzgK,OAEzCrE,EAAM,IAAIsiJ,aAAawxE,EAAcpvK,GAC3C1kD,EAAI6oE,KAAKu1H,GAGT,IAFA,IAAMqnH,EAAazmK,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OAE3Cx5D,EAAQ,EAAGA,EAAQgwM,IAAehwM,EACrC2hS,EAAW3hS,IAAU,GAAK2hS,EAAW3hS,GAAS4gC,IAChD1kD,EAAI8jB,EAAQ4gC,EAAQ+gQ,EAAW3hS,IAAUq6K,GAI7C,OAAOn/C,EAAQ+8I,eAAe,GAADtjS,OAAAs5E,EAAK+yF,EAAQzgK,OAAK,CAAEqgD,IAAQ66F,EAAOv/I,EAClE,GClBM,SAAUszL,GACZr4I,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GAAgB,WAAZA,EAAE60H,MACJ,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,iDACX,GAAgB,cAAZ2vB,EAAE60H,MAAuB,CAClC,IAAMy/I,EAAW74H,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrC9qH,EAAIo/J,GAAU,CAACvgC,OAAQ,CAACroI,EAAGs0Q,GAAWhgJ,QAAAA,IACtC0mK,EAAWt/I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrCrsJ,EAAI2gM,GAAU,CAACvgC,OAAQ,CAACroI,EAAGg7R,GAAW1mK,QAAAA,IAEtC7jJ,EAAS8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMjyI,EAAGkyI,KAAMzzK,GAAIqsJ,QAAAA,IAOpD,OALAA,EAAQ+/I,8BAA8BC,GACtChgJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,GACtC8qH,EAAQ+/I,8BAA8B2mB,GACtC1mK,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAE/BwI,EAEP,OAAO0tE,GAAK,CAACm2E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOqmB,EAAErmB,MAAO5S,MAAO,EAAG8tJ,MAAO70H,EAAE60H,QAErE,CAEO,IAAMomK,GAAgC,CAC3CjmK,WAAYqQ,GACZU,YAAa,MACbyN,WAAYo1B,ICHP,IAAMsyH,GAA+B,CAC1ClmK,WAAY2M,GACZoE,YAAa,MACbyN,WA7BI,SAAUmgC,EACZpjJ,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GAAgB,WAAZA,EAAE60H,MACJ,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,gDACX,GAAgB,cAAZ2vB,EAAE60H,MAAuB,CAClC,IAAMy/I,EAAW74H,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrC9qH,EAAImqK,EAAS,CAACtrC,OAAQ,CAACroI,EAAGs0Q,GAAWhgJ,QAAAA,IACrC0mK,EAAWt/I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrCrsJ,EAAI2gM,GAAU,CAACvgC,OAAQ,CAACroI,EAAGg7R,GAAW1mK,QAAAA,IAEtC7jJ,EAAS8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMjyI,EAAGkyI,KAAMzzK,GAAIqsJ,QAAAA,IAOpD,OALAA,EAAQ+/I,8BAA8BC,GACtChgJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,GACtC8qH,EAAQ+/I,8BAA8B2mB,GACtC1mK,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAE/BwI,EAEP,OAAO0tE,GAAK,CAACm2E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOqmB,EAAErmB,MAAO5S,MAAO,EAAG8tJ,MAAO70H,EAAE60H,QAErE,GC3BM,SAAUsmK,GACZ5qQ,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QACRvmF,EAD0Bxd,EAATs0B,MACjB9W,KAEP,GAAsB,IAAlBs6F,EAAOlgK,OACT,OAAOkkM,GACH,CAAChkC,OAAQ,CAAC1hJ,MAAO0hJ,EAAO,IAAK/T,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,IAAK9jH,KAGzD,IAAMp0D,EAAQ0uJ,EAAO,GAAG1uJ,MAClBk7I,EAAQwT,EAAO,GAAGxT,MAExBwT,EAAOxsJ,SAAQ,SAAAikB,GACb2oI,GACI9uJ,EAAOmmB,EAAEnmB,MACT,yDACJ8uJ,GACI5T,IAAU/0H,EAAE+0H,OACZ,iBAAM,uDAAuD,GACnE,IAEA,IAAMslJ,EAAwC,GAQxC1pS,EAAS1C,GAAO,CAACs6J,OAPCA,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GACjC,IAAMs7R,EACF/uH,GAAW,CAAChkC,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOmZ,GAAIw0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,IAAK9jH,KAE1D,OADAosO,EAAwB7xS,KAAK8yT,GACtBA,CACT,IAEgD9mK,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAAA,KAKjE,OAHAosO,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE1CrvB,CACT,CAEO,IAAM4qT,GAA2B,CACtCrmK,WAAY6M,GACZkE,YAAa,MACbyN,WAAY2nJ,ICDP,IAAMG,GAA4B,CACvCtmK,WAAY8M,GACZiE,YAAa,MACbyN,WA7CI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAoyK,EAA2BvtH,EAA3ButH,SAAUkC,EAAiBzvH,EAAjByvH,cAEjBo8F,GAAiB1wQ,EAAG,OAEpB,IAAM0xJ,EAAW0gB,EAASp+I,KACtB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAqByvB,EAAErmB,MAAM1R,GAAKsI,EAAE,EAAE,IAEhDsrB,EAAQu2K,EAASp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAE9B8qM,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACnC4+M,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAC7B66K,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBqxS,EAAW/wI,GAAoBzoI,EAAErmB,OAEjCw8R,EAAa1tI,GAAmBipB,GAChC0gH,EAAa1gH,EAASvpL,OACtBkqS,EAAgB5pI,GAAoBipB,GACpCsmH,EACFvvI,GAA4BzoI,EAAE60H,MAA0BshJ,GAEtC,IAAlB7hG,GACF0jG,EAAQ75N,KAAKm2H,GAGf,IAAK,IAAIrsM,EAAI,EAAGA,EAAIupS,EAAOvpS,IAAK,CAK9B+vS,EAFiBvvI,GAFFA,GAAgBxgK,EAAGusL,EAAOglH,GAChBxlP,KAAI,SAAC75C,EAAGlS,GAAC,OAAKkS,EAAI0hB,EAAM5zB,EAAE,IACPmqS,EAAYC,IAEpCh3F,EAAMpzM,GAK5B,MAAO,CAACwsJ,OAFMH,EAAQ13B,MAAMo7K,EAAStmH,EAAU1xJ,EAAE60H,OAE1Bl7I,MAAO+3K,EAAU78B,MAAO70H,EAAE60H,MACnD,GCxCa0mK,GACTtpB,IAA6B,SAACh4R,EAAWC,GAAS,OAAKrP,KAAKqF,IAAI+J,EAAGC,EAAE,IAC5DhK,GAAMwkS,GAAiB3yI,GAAKw5J,IAE5BC,GAA0B,CACrCxmK,WAAY+M,GACZgE,YAAa,MACbyN,WAAYtjK,ICNR,SAAUurT,GACZ/mI,EAAkB2lI,EAAkBh/G,EACpCitB,GASF,IAPA,IACiEwxE,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuCv4C,EAAQ4zC,GAAc,GAD1D52C,EAAQooH,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAEtB4hB,EAAWxtJ,GAAWmsJ,EAAQ,SAC9BtoB,EAAUtpI,GACIA,GAAmBipB,GAAWgqI,GAC5C3vF,EAAatjE,GAAmB4hC,GAE7BpiM,EAAI,EAAGA,EAAI8pS,EAAQ5pS,SAAUF,EAAG,CAGvC,IAFA,IAAM6yB,EAAS7yB,EAAI8jO,EACfnpC,EAAO,EACFhzI,EAAI,EAAGA,EAAIm8K,IAAcn8K,EAChCgzI,GAAQyY,EAAMvgL,EAAS80B,GAEzBmiP,EAAQ9pS,GAAK26L,EAGf,MAAO,CAACmvG,QAAAA,EAASrgH,SAAAA,EAAUgqI,SAAAA,EAC7B,CAuCO,IAAMC,GAA2B,CACtC3mK,WAAYiN,GACZ8D,YAAa,MACbyN,WAxCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEby2G,GAAiB1wQ,EAAG,QAEpB,IAAMw0J,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBuvJ,EAAO+Q,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OAEnC2tN,EAAc2F,GAAgCv1E,EAAM88B,GACtD8zC,EAAgB5wE,EAChBw1E,EAAYltM,EACVm6Q,EAA0B,GACb,MAAf7yE,IACF4F,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgmB,KAC3D6yE,EAAwB7xS,KAAK4kO,GAC7B5E,EAAgB2E,GAA8B3E,EAAcngO,OAAQqsL,IAGtE,IAAM6mB,EAAQ/mD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIutN,EAAUz4E,QAAQ7hE,OACjDgpO,EACIH,GAASvuF,EAAUvzN,MAAOuzN,EAAUr4E,MAAOwmD,EAAOitB,GAD/CypE,EAAO6pB,EAAP7pB,QAASrgH,EAAQkqI,EAARlqI,SAAUgqI,EAAQE,EAARF,SAGtBp6F,EAAc5vC,EAQlB,OAPIuI,IACFqnC,EAAc2L,GAAkCv7C,EAAUh6B,IAG5DyiJ,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE1Cw0H,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAao6F,EAAU3pB,EACvD,GCnBA,SAAS8pB,GACLzhJ,EAAqBgnD,EACrBvqB,EAAkCilH,GACpC,IAAMC,EAAuC,GACzCn4G,EAAY,EAEVo4G,EAAY56F,EAAaj5N,OAAS,EAAI0uM,EAAmB1uM,OACzD8zT,EAAY,IAAI1zT,MAAMyzT,GAAW79O,KAAK,MAAMnqB,KAAI,iBAAM,CAAC,EAAE,KApCjE,SACI6iJ,EAAkCilH,GAEpC,IAAK,IAAIjqI,EAAM,EAAGA,EAAMglB,EAAmB1uM,SAAU0pL,EAAK,CACxD,IAAMqqI,EAASrlH,EAAmBhlB,GAC5BsqI,EAAatqI,IAAQglB,EAAmB1uM,OAAS,EACnD2zT,EACAjlH,EAAmBhlB,EAAM,GAAG1pL,OAChC,GAAsB,IAAlB+zT,EAAO/zT,OACT,MAAM,IAAIkI,MAAM,kCAElB,GAAI6rT,EAAO,GAAK,EACd,MAAM,IAAI7rT,MAAM,sCAElB,GAAI6rT,EAAOA,EAAO/zT,OAAS,GAAKg0T,EAC9B,MAAM,IAAI9rT,MAAM,4CAElB,IAAK,IAAIpI,EAAI,EAAGA,EAAIi0T,EAAO/zT,SAAUF,EACnC,GAAIi0T,EAAOj0T,EAAI,GAAKi0T,EAAOj0T,GACzB,MAAM,IAAIoI,MAAM,mDAIxB,CAeE+rT,CAAevlH,EAAoBilH,GAUnC,IADA,IAAIO,EAAQ,EACHxqI,EAAM,EAAGA,EAAMuvC,EAAaj5N,OAAS,IAAK0pL,EAAK,CACtDwqI,GAASj7F,EAAavvC,GAEtB,IADA,IAAMyqI,EAAYl7F,EAAavvC,EAAM,GAC5B5pL,EAAI,EAAGA,EAAIo0T,EAAQ,IAAKp0T,EAC/Bg0T,EAAUpqI,GAAKvpL,KAAKL,EAAIq0T,GAa5B,IAAK,IAAIr0T,EAAI,EAAGA,EAAImyK,EAAQjyK,SAAUF,EAAG,CAKvC,IAJA,IAAI4zB,EAAQu+I,EAAQnyK,GAChBiwD,EAAQkiH,EAAQnyK,GAAK,EAGhB4pL,EAAM,EAAGA,EAAMglB,EAAmB1uM,SAAU0pL,EAAK,CACxD,IAAMqqI,EAASrlH,EAAmBhlB,GAC5BI,EAASJ,EAAMuvC,EAAaj5N,OAAS,EAC3C,GAAI8pL,GAAU,EAIZ,IAHA,IAAMsqI,EAAkBN,EAAUhqI,GAC5B/7K,EACFqmT,EAAgBA,EAAgBp0T,OAAS,GAAK+zT,EAAOrgS,GAChD+zB,EAAI/zB,EAAO+zB,EAAIsI,IAAStI,EAC/BqsQ,EAAUhqI,GAAQ3pL,KAAK4zT,EAAOtsQ,EAAI,GAAK15C,GAG3C2lB,EAAQqgS,EAAOrgS,GACfq8B,EAAQgkQ,EAAOhkQ,GAEbA,IAAUr8B,IACZkgS,EAAYzzT,KAAK,CAACuzB,EAAOq8B,IACzB0rJ,GAAa1rJ,EAAQr8B,GAIzB,MAAO,CAACogS,UAAAA,EAAWF,YAAAA,EAAan4G,UAAAA,EAClC,CAeA,SAAS44G,GAAqBC,EAAgBC,GAE5C,IADA,IAAMC,EAAUF,EAAKtyT,MAAM,EAAGuyT,GACvBC,EAAQx0T,OAASu0T,GACtBC,EAAQr0T,KAAK,GAGf,IAAK,IAAIypL,EAAQ2qI,EAAY3qI,EAAQ0qI,EAAKt0T,OAAQ4pL,IAChD4qI,EAAQD,EAAa,IAAMD,EAAK1qI,GAGlC,OAAO4qI,CACT,CAsBA,SAASC,GACL9lH,EAA+B+lH,EAC/BC,EAAkCf,EAClCn4G,GACF,IAAMgmB,EAAcizF,EAAuB1yT,QAC3Cy/N,EAAY,GAAKhmB,EAEjB,IAAMm5G,EAAYt0J,GACIq0J,EACAr0J,GAAmBmhE,IAEnC0rD,EAAcx+E,EAAkB3uM,OAOtC,OApCF,SACI2uM,EAA+B+lH,EAC/Bd,EAAsCiB,EAAmBpqO,EACzDg3I,GACF,IAI+B/2H,EAJzBoqN,EAAST,GAAqBK,EAAwB,GAAG,GACzDK,EAAUV,GAAqB5yF,EAAa,GAAG,GAEjDuzF,EAAS,EAAErqN,EAAAC,GACKgpN,GAAW,IAA/B,IAAAjpN,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MACE,IAD+B,IAAtBjiC,EAAK0oG,EAAA9rG,MACLkB,EAAIkC,EAAM,GAAIlC,EAAIkC,EAAM,KAAMlC,EAAG,CACxC,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAIotQ,IAAaptQ,EAC/BgjC,EAAOuqO,EAASD,EAAUttQ,GAAKknJ,EAAkB7uM,EAAIg1T,EAASrtQ,KAE9DutQ,EAEL,OAAA7kT,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACH,CAgBEiiT,CACItmH,EAAmB+lH,EAAwBd,EAF3B,IAAhBzmC,EAAoB,EAAKA,EAAcunC,EAAuB,GAG9DE,EAAWnzF,GAER,CAACmzF,EAAWnzF,EACrB,CACM,SAAUyzF,GACZxmH,EAAkCymH,EAClCxmH,EAA+B+lH,EAC/BC,EAAkC1iJ,EAClCgnD,EACArqB,GACF,GAAkC,IAA9BF,EAAmB1uM,OACrB,MAAM,IAAIkI,MAAM,wCAGlB,GAA2C,IAAvCitT,EAAyB,GAAGn1T,OAC9B,MAAM,IAAIkI,MAAM,qCAKlB,GA7LF,SACI+pK,EAAqBgnD,EAAwBs+C,GAC/CtlG,EAAQv+J,SAAQ,SAAChS,EAAe5B,GAC9B,GAAI4B,EAAQ,GAAKA,GAAS61Q,EAAW,CACnC,IAAM69C,EACF90J,GACQxgK,EAAGm5N,EAAaj5N,OAAQsgK,GAAoB24D,IAC/Cp4N,KAAK,KACd,MAAM,IAAIqH,MAAM,WAADtC,OACAwvT,EAAS,QAAAxvT,OAAOlE,EAAK,mBAAAkE,OAAkB2xQ,EAAS,MAEnE,GACF,CA+KE89C,CAAgBpjJ,EAASgnD,EADPk8F,EAAyB,GAAG,GAAK,GAGb,IAAlCT,EAAuB10T,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,+BAElB,IAIAotT,EAA4C5B,GACxCzhJ,EAASgnD,EAAcvqB,EALEgmH,EAAuB,IAI7CZ,EAASwB,EAATxB,UAAWF,EAAW0B,EAAX1B,YAAan4G,EAAS65G,EAAT75G,UAIzB5M,EA7FR,SAAmBilH,GAEjB,IADA,IAAMyB,EAA0B,GAAG3tP,EAAA,WAEjC,IACMmsP,EAASzzJ,GAAuB,QADpBwzJ,EAAUh0T,GAAGE,QAE/Bu1T,EAAUp1T,KAAK4zT,GAEfD,EAAUh0T,GAAG4T,SAAQ,SAAC9U,EAAO6oD,GAAS,OAAKssQ,EAAOtsQ,GAAK7oD,CAAK,KALrDkB,EAAI,EAAGA,EAAIg0T,EAAU9zT,SAAUF,EAAC8nE,IAQzC,OAAO2tP,CACT,CAkF6BC,CAAU1B,GAC/BhlH,EAAoB2lH,GACtB9lH,EAAmB+lH,EAAwBC,EAC3Cf,EAAan4G,GAEjB,MAAO,CAAC5M,EAAoBC,EAAkB,GAAIA,EAAkB,GACtE,CC3KO,IAAM2mH,GAAmC,CAC9C5oK,WAAYkN,GACZ6D,YAAa,MACbyN,WAlCI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBgyH,EAAkDxuC,EAAlDwuC,mBAAoBC,EAA8BzuC,EAA9ByuC,kBAAmB18B,EAAW/R,EAAX+R,QAGxCyjJ,GAFqBh5O,EAApBkyH,iBAEqBF,EAAmB7iJ,KAC3C,SAAAl0B,GAAC,OAAIw0H,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAImgB,EAAE20H,QAAQ7hE,MAAoB,KAClDkrO,EAA4BjnH,EAAmB7iJ,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAC/DokT,EACFzpK,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIm3L,EAAkBriD,QAAQ7hE,OACzCmwH,EAAWzuD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OAMVorO,EAAA98O,EAHpCm8O,GACIQ,EAAqBC,EAA2BC,EAChDjnH,EAAkBn9L,MAAOm9L,EAAkBjiD,MAAOkuD,EAClD3oC,EAAQzgK,OAAwB,GAJjCq9L,EAAkBgnH,EAAA,GAAE/mH,EAAiB+mH,EAAA,GAAEC,EAAsBD,EAAA,GAM9DE,EAA4BlnH,EAAmBhjJ,KACjD,SAACkoQ,GAAM,OAAK5nK,EAAQ+8I,eAAe,CAAC6qB,EAAO/zT,QAAS,QAAS+zT,EAAO,IAElEiC,EAA0B7pK,EAAQ+8I,eACpC4sB,EAAwBnnH,EAAkBjiD,MAAOoiD,GAErD,OAAOinH,EAA0BnwT,OAAO,CAACowT,GAC3C,GCjCOr/F,GAAmBmO,GAGpBmxF,GAAsB,WAG1B,SAAAA,EACYzkT,EAA2B0kT,EAC3BzrO,EAA4Bg3I,EAC5B00F,EAA+B79S,EAC/B89S,EACSC,EACAC,EACjBC,G5gBmEA,IAAwBrnH,E4gBnESxxJ,EAAA,KAAAu4Q,GANzB,KAAAzkT,MAAAA,EAA2B,KAAA0kT,WAAAA,EAC3B,KAAAzrO,OAAAA,EAA4B,KAAAg3I,YAAAA,EAC5B,KAAA00F,YAAAA,EAA+B,KAAA79S,aAAAA,EAC/B,KAAA89S,kBAAAA,EACS,KAAAC,mBAAAA,EACA,KAAAC,yBAAAA,EAEnB7vT,KAAKyoM,kB5gB4CH,SAAqCqnH,GACzC,IAU6C7rN,EAVvC8rN,EAAe,CACnB,eAAkB7/F,GAAiB8/F,eACnC,aAAgB9/F,GAAiB+/F,aACjC,YAAe//F,GAAiBggG,YAChC,WAAchgG,GAAiBigG,WAC/B,WAAcjgG,GAAiBkgG,WAC/B,WAAclgG,GAAiBmgG,YAG3BxuT,EAA6B,GAAGqiG,EAAAC,GAChB2rN,GAAuB,IAA7C,IAAA5rN,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA+C,KAApC8yR,EAAOrsN,EAAA9rG,MAChB,KAAIm4T,KAAWP,GAGb,MAFAluT,EAAOnI,KAAKq2T,EAAaO,IAI5B,OAAA5mT,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CAED,OAAO1K,CACT,C4gB/DQw8N,CAAwCyxF,GAC5C9vT,KAAKuwT,W5gBiE0B,KADL9nH,E4gBhEmBzoM,KAAKyoM,mB5gBiE9BlvM,OACb,EAELkvM,EAAkB,KAAOynB,GAAiB8/F,eACrCvnH,EAAkBlvM,OAAS,EAE7BkvM,EAAkBlvM,M4gBtEzB,CAiEC,OAjEA88C,EAAAm5Q,EAAA,EAAAt1T,IAAA,iCAAA/B,MAEO,SAA+B0jF,GACrC,OAAI77E,KAAKyoM,kBAAkB,KAAOynB,GAAiB8/F,eAC1ChwT,KAAKyoM,kBAAkB5sH,EAAY,GAEnC77E,KAAKyoM,kBAAkB5sH,EAElC,GAEA,CAAA3hF,IAAA,wBAAA/B,MACQ,SAAsB0jF,GAC5B,OAAI77E,KAAKyoM,kBAAkB,KAAOynB,GAAiB8/F,eAC1ChwT,KAAK4vT,mBAAmB/zO,EAAY,GAEpC77E,KAAK4vT,mBAAmB/zO,EAEnC,GAAC,CAAA3hF,IAAA,cAAA/B,MAEO,SAAY0jF,GAClB,IAAM20O,EAAqBxwT,KAAKywT,sBAAsB50O,EAAY,GAClE,OAAQ77E,KAAK0wT,+BAA+B70O,EAAY,IACtD,KAAKq0I,GAAiB+/F,aACpB,OAAOT,EAAuBmB,sBAAsBH,GACtD,KAAKtgG,GAAiBigG,WACpB,OAAOX,EAAuBoB,oBAAoBJ,GACpD,QACE,MAAM,IAAI/uT,MAAM,gCAADtC,OACX+wN,GAAiBlwN,KAAK0wT,+BAClB70O,EAAY,MAE1B,GAAC,CAAA3hF,IAAA,wBAAA/B,MAoCO,SACJ+4B,EAAe2/R,GAAkC,IAAhBC,IAASx3T,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAC5C,GAAsB,IAAlBu3T,EAAOt3T,OAAc,CACvB,IAAc,IAAV23B,EAAE,GACJ,MAAO,GAET,MAAM,IAAIzvB,MAAM,kFAIlB,OAAOsvT,GAAU7/R,EAAG4/R,EACtB,GAAC,CAAA52T,IAAA,sBAAA/B,MAEO,SAAoB64T,GAC1B,IAAMC,EAAajxT,KAAKg7N,a5gBRtB,SACF20F,EAA6BsB,GAC/B,GAAyB,MAArBtB,GAA2C,MAAdsB,EAAjC,CAIA,IAAMC,EAAevB,EAAkBp2T,OACjC43T,EAAcF,EAAW13T,OAC/B,GAAI23T,GAAgBC,EAClB,MAAM,IAAI1vT,MAAM,sBAADtC,OACXwwT,EAAiB,wCAAAxwT,OACjB8xT,EAAU,4CAAA9xT,OACV+xT,EAAY,6DAAA/xT,OACZgyT,EAAW,MAEjB,IAAK,IAAI93T,EAAI,EAAGA,EAAI4C,KAAK8F,IAAImvT,EAAcC,EAAc,KAAM93T,EAAG,CAChE,IAAM+3T,EAAazB,EAAkBt2T,GAC/Bg4T,EAAWJ,EAAW53T,EAAI,GAChC,GAAI+3T,GAAc,GAAKC,GAAY,GAAoB,IAAfD,GACpCA,IAAeC,EACjB,MAAM,IAAI5vT,MAAM,sBAADtC,OACXwwT,EAAiB,+CAAAxwT,OACjB8xT,EAAU,0CAAA9xT,OACV9F,EAAIs2T,EAAkBp2T,OAAM,QAAA4F,OAC5BiyT,EAAU,8CAAAjyT,OACV9F,EAAIs2T,EAAkBp2T,OAAM,QAAA4F,OAAOkyT,KAG7C,C4gBjBIhzF,CAF0Br+N,KAAK2vT,kBAE2BsB,GAE1D,IAAMlmT,EAAQ/K,KAAKsxT,sBAAsBtxT,KAAK+K,MAAO/K,KAAKyvT,YACpDl4H,E5gBjGJ,SACFg5H,EAAoBxlT,EAAiBkmT,GAKvC,IAAI15H,EAAwB,IAAI59L,MAChC,GAAkB,MAAds3T,GAA+B,MAATlmT,EACxB,OAAOwsL,EAGT,GAAa,MAATxsL,EAEF,KAAOwsL,EAAYh+L,OAASg3T,EAAaU,EAAW13T,QAClDg+L,EAAY79L,MAAM,QAGpB69L,EAAcxsL,EAAMxP,QAEtB,GAAkB,MAAd01T,EACF,OAAO15H,EAGT,GAAIg5H,EAAaU,EAAW13T,SAAWg+L,EAAYh+L,OACjD,MAAM,IAAIkI,MAAM,4BAADtC,OACiB4L,EAAK,uCAAA5L,OAC7BoxT,EACAU,EAAW13T,OAAM,uBAAA4F,OAAsBo4L,EAAYh+L,SAG7D,IAAK,IAAIF,EAAI,EAAGA,EAAI43T,EAAW13T,SAAUF,EAAG,CAC1C,IAAMg4T,EAAWJ,EAAW53T,GACtBk4T,EACFh6H,EAAYA,EAAYh+L,OAAS03T,EAAW13T,OAASF,GACnDm4T,EAAiBj6H,EAAYg6H,GAEnC,GAAIF,GAAY,EACd,GAAIG,GAAkB,GACpB,GAAIA,IAAmBH,EACrB,MAAM,IAAI5vT,MAAM,4BAADtC,OACX4L,EAAK,sCAAA5L,OAAqC9F,EAAIk3T,EAAU,QAAApxT,OACxDkyT,EAAQ,eAAAlyT,OAAc9F,EAAIk3T,EAAU,QAAApxT,OAAOqyT,SAGjDj6H,EAAYg6H,GAAuBF,EAIzC,OAAO95H,CACT,C4gBgDwB8mC,CAChBr+N,KAAKuwT,WAAYxlT,EAAOkmT,GAEtBpvT,EAAS01L,EAEX11L,EAAO,GAAK,IACdA,EAAO,GAAKmvT,GAEd,IAAK,IAAI33T,EAAI,EAAGA,GAAK2G,KAAKuwT,aAAcl3T,EAClCwI,EAAOxI,GAAK,IACdwI,EAAOxI,GAAK2G,KAAKyxT,YAAYp4T,IAIjC,OAAOwI,CACT,GAEA,CAAA3H,IAAA,kCAAA/B,MAUQ,SACJu5T,EAAwBC,EACxBC,GAIF,IAHA,IAAMC,EAAe51T,KAAK8F,IAAI2vT,EAAgBE,GACxC/vT,EAAmB,GACrBiwT,EAAqB,EAChBz4T,EAAI,EAAGA,EAAIw4T,IACbx4T,EAAGy4T,GAAsBH,EAC9B9vT,EAAOnI,KAAKo4T,GAEd,IAAK,IAAIz4T,EAAIw4T,EAAcx4T,EAAIq4T,IAAkBr4T,EAC/CwI,EAAOnI,MAAM,GAMf,OAJAmgK,GACIh4J,EAAOtI,SAAWm4T,GAClB,iBAAM,yDAAyD,IAE5D7vT,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,+BAAA/B,MAEO,SACJ45T,EAAsBC,EACtBL,EAA+B/kH,GAGjC,IAFA,IAAMqlH,EAAeF,EAASx4T,OACxBsI,EAAmB,GAChBxI,EAAI,EAAGA,EAAI44T,EAAe,IAAK54T,EAAG,CACzC,IAAMq0T,EAAYqE,EAAS14T,EAAI,GAAK04T,EAAS14T,GACzC64T,EAAaj2T,KAAK8F,IAAI6qM,EAAY8gH,GAClCyE,EAA2BH,EAAkB34T,IAEf,IAA9B84T,IACFD,EAAa,GAEf,IAAK,IAAIlxQ,EAAI,EAAGA,EAAIkxQ,IAAclxQ,EAChCn/C,EAAOnI,KAAKy4T,GACZA,GAA4BR,EAE9B,IAAK,IAAI3wQ,EAAI,EAAGA,EAAI0sQ,EAAYwE,IAAclxQ,EAC5Cn/C,EAAOnI,MAAM,GAGjB,GAAIu4T,EAAe,GAAKpwT,EAAOtI,SAAWw4T,EAASE,EAAe,GAChE,MAAM,IAAIxwT,MAAM,2BAGlB,OAAOI,CACT,GAsBA,CAAA3H,IAAA,iCAAA/B,MACQ,SACJi6T,EAAyBJ,EACzBL,EAA+B/kH,GACjC,IAAMylH,EAAYD,EAAY74T,OACxBsI,EAAmB,GACzB,GAAkB,IAAdwwT,EACF,MAAO,GAGT,IAAIC,EAAsB,EACtBC,EAAoBH,EAAY,GAEpC,GAAIG,GAAqBP,EAAkBz4T,OACzC,MAAM,IAAIkI,MAAM,yBAADtC,OACcozT,EAAiB,6BAAApzT,OACtC6yT,EAAkBz4T,SAG5B,IAAIu4T,EAAqBE,EAAkBO,GAC3C1wT,EAAOnI,KAAKo4T,GACZ,IAAK,IAAIz4T,EAAI,EAAGA,EAAIg5T,IAAah5T,EAAG,CAClC,IAAMm5T,EAAiBJ,EAAY/4T,GACnC,GAAIm5T,IAAmBD,EACjBT,GAAsB,MACtBQ,EACwB1lH,EACxBklH,GAAsBH,EAEtBG,GAAsB,OAGrB,CAIL,GAHAQ,EAAsB,EACtBC,EAAoBC,EAEhBA,GAAkBR,EAAkBz4T,OACtC,MAAM,IAAIkI,MAAM,sBAADtC,OACWqzT,EAAc,4BAAArzT,OAChC6yT,EAAkBz4T,SAG5Bu4T,EAAqBE,EAAkBQ,GAEzC3wT,EAAOnI,KAAKo4T,GAGd,GAAIjwT,EAAOtI,SAAW64T,EAAY74T,OAChC,MAAM,IAAIkI,MAAM,oBAGlB,OAAOI,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,uBAAA/B,MAEO,SACJ0jF,EAAmBm2O,EACnBL,EAA+B/kH,GACjC,IAAM4jH,EAAqBxwT,KAAKywT,sBAAsB50O,GAChD42O,EAAgBzyT,KAAK0wT,+BAA+B70O,GAC1D,OAAQ42O,GACN,KAAKviG,GAAiB+/F,aACpB,OAAOjwT,KAAK0yT,+BACRlC,EAAoBwB,EAAmBL,EACvC/kH,GACN,KAAKsjB,GAAiBigG,WACpB,GAAIK,EAAmBj3T,OAAS,EAAIy4T,EAAkBz4T,OACpD,MAAM,IAAIkI,MAAM,mDAADtC,OACXqxT,EAAmBj3T,OAAS,EAAC,OAAA4F,OAAM6yT,EAAkBz4T,SAE3D,OAAOyG,KAAK2yT,6BACRnC,EAAoBwB,EAAmBL,EACvC/kH,GACN,QACE,MAAM,IAAInrM,MAAM,+BAADtC,OACoB+wN,GAAiBuiG,KAE1D,GAAC,CAAAv4T,IAAA,wBAAA/B,MAEO,WACN,IAAMy6T,EAAuB5yT,KAAK4vT,mBAAmB,GACrD,GAAsC,IAAlC5vT,KAAKyoM,kBAAkBlvM,OACzB,MAAM,IAAIkI,MAAM,iCAElB,IAAMoxT,EAAqB7yT,KAAKyoM,kBAAkB,GAClD,OAAQoqH,GACN,KAAK3iG,GAAiB8/F,eACpB,OAAO4C,EAAqB,GAC9B,KAAK1iG,GAAiB+/F,aACpB,MAAM,IAAIxuT,MAAM,kDAClB,KAAKyuN,GAAiBigG,WACpB,OAAOnwT,KAAK6vT,yBAAyB,GAAG,GAAK,EAC/C,QACE,MAAM,IAAIpuT,MAAM,sBAADtC,OACW+wN,GAAiB2iG,KAEjD,GAAC,CAAA34T,IAAA,UAAA/B,MAED,WAEE,GAD6B6H,KAAK4vT,mBAAmB,GAC5Br2T,QAAU,EACjC,MAAM,IAAIkI,MACN,wEAGN,IAAMiwT,EAAiB1xT,KAAK8yT,wBACtBlmH,EAAa5sM,KAAK+yT,oBAAoBrB,GACtCtrT,EAAuB,IAAIzM,MAAMqG,KAAKuwT,WAAa,GAEzDnqT,EAAWA,EAAW7M,OAAS,GAAK,EACpC,IAAK,IAAIF,EAAI+M,EAAW7M,OAAS,EAAGF,GAAK,IAAKA,EAC5C+M,EAAW/M,GAAK+M,EAAW/M,EAAI,GAAKuzM,EAAWvzM,EAAI,GAGrD,IAAMk+L,EAAwBw5H,GAAUnkH,GAAY,GAC9C0zD,EACFzmG,GACI75J,KAAK0vT,YAAa71J,GAAmB09B,IAG7C,GADiBnxL,EAAW,GAAKwmM,EAAW,GAC7B,EAAG,CAGhB,IAFA,IAAIuuD,EAAcn7P,KAAKgzT,gCACnBtB,EAAgBtrT,EAAW,GAAIwmM,EAAW,IACrCvzM,EAAI,EAAGA,GAAK2G,KAAKuwT,aAAcl3T,EAAG,CAGzC8hQ,EAFuBn7P,KAAKizT,qBACxB55T,EAAI,EAAG8hQ,EAAa/0P,EAAW/M,GAAIuzM,EAAWvzM,IAIpD2G,KAAKkzT,UAAUlzT,KAAKuwT,WAAYp1D,EAAamF,EAAc/oE,GAG7D,MAAO,CAACA,EAAa+oE,EACvB,GAAC,CAAApmQ,IAAA,YAAA/B,MACD,SACIo4T,EAAoBp1D,EAAuBmF,EAC3C/oE,GACF,GAA4B,IAAxB+oE,EAAa/mQ,OAAjB,CAIA,IAAM45T,EAAanzT,KAAKgkF,OAClBovO,EAAa9yD,EAEfukB,EAAettF,EAAYh8L,QAEzB83T,EAAmBx5J,GADzBgrH,EAAeA,EAAatpR,MAAMg1T,EAAa,IAEzC+C,EAAkBn4D,EAAY5hQ,OAIhCsY,EAAe7R,KAAK6R,aACxB,GAAIA,EAAatY,SAAW85T,GAA4C,IAAxBxhT,EAAatY,OAAc,CACzE,IAAMg6T,EAAWvzT,KAAK2vT,kBACtB9pJ,IAAK,WACH,IAAM2tJ,EAAqBhiI,GAAQ3/K,EAAc0hT,GAC3CE,EAAej+H,GAAYg+H,EAAoB3uC,GACrDhzQ,EAAe4hT,EAAa15J,UAC9B,IASF,IAHA,IAAI25J,EAAW,EACXC,EAAW,EACXC,EAAS,EACJC,EAAO,EAAGA,GAAQP,IAAmBO,EAAM,CAElD,IAAIC,EAAOD,EAAOP,EAAkBn4D,EAAY04D,IAAS,EAIzD,GAAIC,IAASF,EAAb,CASA,GAAID,EAAWC,EAAQ,CAErB,IAAM3nR,EAAMknR,EAAWz8G,SAASg9G,EAAWL,GAG3CU,GAFYX,EAAW18G,SAASi9G,EAAWN,GAE5BpnR,GADA2nR,EAASD,GAAYN,GAKtC,GAAIQ,GAAQP,EAAiB,CAE3B,IAAM1mH,EAAa0zD,EAAa/mQ,OAChCu6T,EAAO73T,KAAKC,MAAM0wM,EAAaymH,GAEjC,GAAIS,EAAOF,EACT,GAAiC,IAA7B5zT,KAAK6R,aAAatY,OACpB65T,EACK18G,SAASk9G,EAASP,EAAkBS,EAAOT,GAC3C9jP,KAAKvvE,KAAK6R,aAAa,IAC5B+hT,EAASE,OAET,KAAOA,EAAOF,GAAQ,CAEpBG,GADYX,EAAW73T,MAAMq4T,EAASP,GACvBxhT,EAAcwhT,KAC3BO,EAMJE,EAAO,GAETJ,EAAWG,EAAO,EAClBF,EAAWC,IAGXF,EAAWG,EAEXD,GADAD,EAAWC,GACS,SA9ClBA,GAiDR,IAAC,EAAA15T,IAAA,sBAAA/B,MAnXD,SAA2B45T,GACzB,IAAMiC,EAAejC,EAASx4T,OAC9B,GAAqB,IAAjBy6T,GAAuC,IAAjBA,EACxB,OAAO,EAGT,IADA,IAAIx6Q,EAAW,EACNngD,EAAI,EAAGA,EAAI26T,EAAe,IAAK36T,EAAG,CACzC,IAAM46T,EAAelC,EAAS14T,EAAI,GAAK04T,EAAS14T,GAC5C46T,EAAez6Q,IACjBA,EAAWy6Q,GAGf,OAAOz6Q,CACT,GAAC,CAAAt/C,IAAA,wBAAA/B,MAED,SAA6Bi6T,GAC3B,IAAM8B,EAAc9B,EAAY74T,OAChC,GAAoB,IAAhB26T,EACF,OAAO,EAKT,IAHA,IAAIC,EAAkB,EAClBC,EAAuBhC,EAAY,GACnC54Q,EAAW,EACNngD,EAAI,EAAGA,EAAI66T,IAAe76T,EAAG,CACpC,IAAMlB,EAAQi6T,EAAY/4T,GACtBlB,IAAUi8T,IACZA,EAAuBj8T,EACvBqhD,EAAWv9C,KAAKgL,IAAI5N,EAAI86T,EAAiB36Q,GACzC26Q,EAAkB96T,GAGtB,OAAO4C,KAAKgL,IAAIitT,EAAcC,EAAiB36Q,EACjD,KAACg2Q,CAAA,CA/EyB,GAqa5B,SAASuE,GAAUM,EAAiBpoR,EAAiBnqC,GACnD,IAAK,IAAIzI,EAAI,EAAGA,EAAIyI,EAAMzI,IACxBg7T,EAAIh7T,GAAK4yC,EAAI5yC,EAEjB,CAEA,SAAS03T,GAAUhmT,EAA4B+lT,GAC7C,IACqB7sN,EADf35C,EAAgB,GAAG45C,EAAAC,GACTp5F,GAAK,IAArB,IAAAm5F,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAAuB,KAAdylJ,EAAGh/E,EAAA9rG,MACV,GAAI8qL,EAAM,EAAG,CACX,IAAK6tI,EACH,MAAM,IAAIrvT,MAAM,aAADtC,OAAc8jL,EAAG,kBAElC,GAAIA,GAAO,EACT,MAAM,IAAIxhL,MAAM,aAADtC,OAAc8jL,EAAG,mBAElCA,GAAO,EAET34H,EAAI5wD,KAAKupL,GACV,OAAAv5K,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CAED,OAAO+9C,CACT,CAEM,SAAUgqQ,GACZvpT,EAAmBwpT,EAAuBvwO,EAC1Cg3I,EAAuB00F,EAAuB79S,EAC9C89S,EAA6BC,EAC7BC,EACApnH,GACF,OAAO,IAAI+mH,GACAzkT,EAAOwpT,EAAavwO,EAAQg3I,EAAa00F,EAAa79S,EACtD89S,EAAmBC,EAAoBC,EACvCpnH,GACN+rH,SACP,CC/aO,IAAMC,GAA2C,CACtDruK,WAAYmN,GACZ4D,YAAa,MACbyN,WA3BI,SAA+BjjH,GAKnC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBlrE,EAAoD0uJ,EAApD1uJ,MAAOi5E,EAA6Cy1E,EAA7Cz1E,OAAQnyE,EAAqC4nJ,EAArC5nJ,aAAc22L,EAAuB/uC,EAAvB+uC,oBAC7BC,EAAqBxyH,EAArBwyH,kBAEDC,EAAShjD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIhG,EAAM86I,QAAQ7hE,OACxCg+G,EAAUt8C,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIizE,EAAO6hE,QAAQ7hE,OAC1C4wH,EACFlvD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIc,EAAag0I,QAAQ7hE,OACpC0wO,EAAsBlsH,EAAoBpjJ,KAC5C,SAAAl0B,GAAC,OAAIw0H,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAImgB,EAAE20H,QAAQ7hE,MAAoB,IAClD6rO,EAA2BrnH,EAAoBpjJ,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAK/C4pT,EAAAriP,EAHQgiP,GAC1B5rH,EAAQ39L,EAAMA,MAAOi3L,EAASh+G,EAAOj5E,MAAOi5E,EAAOiiE,MAAO2uD,EAC1D/iM,EAAa9G,MAAO2pT,EAAqB7E,EACzCpnH,GAAkB,GAHflR,EAAWo9H,EAAA,GAAEj+M,EAAMi+M,EAAA,GAI1B,OAAOjvK,EAAQ+8I,eAAelrG,EAAavzG,EAAOiiE,MAAOvvC,EAC3D,GC1BM,SAAUk+M,GACZ3nS,EAAeu3H,EAAc1kD,EAC7BmmD,GAKF,GAJsBh5H,IAAUu3H,GACIv3H,EAAQu3H,GAAQ1kD,EAAO,GACvB0kD,EAAOv3H,GAAS6yE,EAAO,EAIzD,OAAO+5D,GAAyB,EAAG5T,GAGrC,IACMjiE,EAAS61E,GADK59J,KAAKg4D,IAAIh4D,KAAKkL,MAAMq9I,EAAOv3H,GAAS6yE,IACHmmD,GAEjDzB,EAAOv3H,GAAkB,IAAT6yE,IAGlBA,GAAQ,GAGV9b,EAAO,GAAK/2D,EACZ,IAAK,IAAI5zB,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,OAAQF,IACjC2qF,EAAO3qF,GAAK2qF,EAAO3qF,EAAI,GAAKymG,EAE9B,OAAO9b,CACT,CCdO,IAAM6wO,GAA4B,CACvCzuK,WAAYoN,GACZ2D,YAAa,MACbyN,WAZI,SAAgBjjH,GAEpB,IAAO+jG,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACThpD,EAA4BgpD,EAA5BhpD,MAAOu3H,EAAqBvuE,EAArBuuE,KAAMyB,EAAehwE,EAAfgwE,MAEdjiE,EAAS4wO,GAAU3nS,EAAOu3H,EAFGvuE,EAAR6pB,KAEiBmmD,GAC5C,OAAOP,EAAQ+8I,eAAe,CAACz+M,EAAOzqF,QAAS0sJ,EAAOjiE,EACxD,GCRa6mH,GAAa63F,GAAgBhvI,IAAY,SAACzxH,GAAE,OAAK,EAAIA,CAAE,IAEvD6yR,GAAiC,CAC5C1uK,WAAYsN,GACZyD,YAAa,MACbyN,WAAYimC,ICgFP,IAAMkqH,GAAqC,CAChD3uK,WAAY2N,GACZoD,YAAa,MACbyN,WAvFI,SAAyBjjH,GAK7B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAUvnD,EAAVunD,OACAC,EAAwChrI,EAAxCgrI,aAAcC,EAA0BjrI,EAA1BirI,iBAAkBp/M,EAAQm0E,EAARn0E,KAEvCggS,GAAiB9gF,EAAQ,kBAsBzB,IApBA,IAAMg0G,EAAgBn7J,GAAoBmnD,EAAOj2M,OACjDuhR,EAAAh6M,EAA8BxwE,EAAI,GAA3BmzT,EAAS3oC,EAAA,GAAE4oC,EAAQ5oC,EAAA,GAE1B6oC,EAAA7iP,EAAkD0uI,EAAOj2M,MAAK,GAAvDojM,EAAKgnH,EAAA,GAAEC,EAASD,EAAA,GAAEE,EAAQF,EAAA,GAAExxI,EAAWwxI,EAAA,GACxClpB,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIiwM,EAAOn7D,QAAQ7hE,OAC1CniF,EAAS,IAAImnJ,aACf6Q,GAAmB,CAACs0C,EAAO8mH,EAAWC,EAAUvxI,KAE9C2xI,EAAuC,CAC1Cr0G,GAAgBg0G,EAAY,EAAKG,EAAY,EAAIA,EACjDn0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKG,EAAW,EAAIA,GAG5CE,EAAwC,CAC3Ct0G,GAAgBg0G,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDh0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAE9C3Y,EAAY,EACViZ,EAAwBF,EAAmB,GAAKC,EAAoB,GACpEE,EAAwBH,EAAmB,GAAKC,EAAoB,GACjEjqT,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,EAAO7iM,IACzB,IAAK,IAAIsvB,EAAI,EAAGA,EAAIq6R,EAAWr6R,IAAK,CAClC,IAAI86R,OAAqB,EAEvBA,EADEx0G,EACcs0G,GAAyB56R,EAAI,IAAO,GAEpC46R,EAAwB56R,EAU1C,IAPA,IAAM+6R,EAAiB15T,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKC,MAAMw5T,IACxCE,EAAUF,EAAgBC,EAC1BE,EAAgB55T,KAAK8F,IAAIqzT,EAAY,EAAGn5T,KAAKkL,KAAKuuT,IAClDI,EACFxqT,EAAI0pT,EAAc,GAAKW,EAAiBX,EAAc,GACpDe,EACFzqT,EAAI0pT,EAAc,GAAKa,EAAgBb,EAAc,GAChDzpT,EAAI,EAAGA,EAAI2pT,EAAU3pT,IAAK,CACjC,IAAIyqT,OAAqB,EAEvBA,EADE90G,EACcu0G,GAAyBlqT,EAAI,IAAO,GAEpCkqT,EAAwBlqT,EAS1C,IAPA,IAAM0qT,EAAiBh6T,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKC,MAAM85T,IACxCE,EAAUF,EAAgBC,EAC1BE,EAAgBl6T,KAAK8F,IAAIszT,EAAW,EAAGp5T,KAAKkL,KAAK6uT,IACjDI,EAAgBN,EAAeG,EAAiBjB,EAAc,GAC9DqB,EAAgBN,EAAeE,EAAiBjB,EAAc,GAC9DsB,EAAiBR,EAAeK,EAAgBnB,EAAc,GAC9DuB,EAAiBR,EAAeI,EAAgBnB,EAAc,GAC3D1oT,EAAI,EAAGA,EAAIq3K,EAAar3K,IAAK,CAIpC,IAAM6uS,EAAUlP,EAAQmqB,EAAgB9pT,GAClC+uS,EAAapP,EAAQoqB,EAAgB/pT,GAIrC8hB,EAAM+sR,GAHKlP,EAAQqqB,EAAiBhqT,GAGR6uS,GAAW+a,EAEvCh3J,EAAW9wI,GADFitR,GAHKpP,EAAQsqB,EAAiBjqT,GAGF+uS,GAAc6a,EACxB9nS,GAAOwnS,EAExC/zT,EAAO06S,KAAer9I,IAM9B,OAAOxZ,EAAQ+8I,eACX,CAACt0F,EAAO8mH,EAAWC,EAAUvxI,GAAc,UAAW9hL,EAC5D,GCOO,IAAMq9N,GAAyC,CACpD94E,WAAY4N,GACZmD,YAAa,MACbyN,WA5FI,SAA6BjjH,GAKjC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAcvnD,EAAdunD,OAAQ/8C,EAAMxK,EAANwK,GACRg9C,EAAgBhrI,EAAhBgrI,aAEP6gF,GAAiB,CAAC79H,EAAI+8C,GAAS,sBAgC/B,IA9BA,IAAMg0G,EAAgBn7J,GAAoBmnD,EAAOj2M,OAEjDoqT,EAAA7iP,EAAwC0uI,EAAOj2M,MAAK,GAA7CojM,EAAKgnH,EAAA,GAAEqB,EAAOrB,EAAA,GAAEsB,EAAMtB,EAAA,GAAE/pQ,EAAK+pQ,EAAA,GACpCuB,EAAApkP,EAA4B2xF,EAAGl5J,MAAK,GAA3B4rT,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAMF,EAAA,GAElBhgN,EAAS,IAAIsyC,aAAamlD,EAAQqoH,EAAUC,EAASrrQ,GAOrDyrQ,EAAmC,CACtC51G,GAAgB01G,EAAU,EAAKH,EAAU,EAAIA,EAC7Cv1G,GAAgB21G,EAAS,EAAKH,EAAS,EAAIA,GAGxCK,EAAmC,CACtC71G,GAAgB01G,EAAU,EAAKA,EAAU,EAAIA,EAC7C11G,GAAgB21G,EAAS,EAAKA,EAAS,EAAIA,GAGxCpc,EAAcqc,EAAe,GAAKC,EAAe,GACjDrc,EAAaoc,EAAe,GAAKC,EAAe,GAKhDngB,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OACzC93D,EAAS,EACJ5gB,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,EAAO7iM,IAEzB,IADA,IAAMyrT,EAAUzrT,EAAI0pT,EAAc,GACzBp6R,EAAI,EAAGA,EAAI+7R,EAAS/7R,IAU3B,IATA,IAAM21Q,EAAM31Q,EAAI4/Q,EACVwc,EAAc/6T,KAAKC,MAAMq0S,GACzB0mB,EAAiBh7T,KAAK8F,IAAI9F,KAAKkL,KAAKopS,GAAMimB,EAAU,GAEpDU,EAAeH,EAAUC,EAAchC,EAAc,GACrDmC,EAAkBJ,EAAUE,EAAiBjC,EAAc,GAE3DoC,EAAU7mB,EAAMymB,EAChBK,EAAiB,EAAMD,EACpB7rT,EAAI,EAAGA,EAAIqrT,EAAQrrT,IAoB1B,IAnBA,IAAMilS,EAAMjlS,EAAIkvS,EACV6c,EAAer7T,KAAKC,MAAMs0S,GAC1B+mB,EAAgBt7T,KAAK8F,IAAI9F,KAAKkL,KAAKqpS,GAAMimB,EAAS,GAClDe,EAAUhnB,EAAM8mB,EAChBG,EAAiB,EAAMD,EAEvBE,EAAkBR,EAAeI,EAAetC,EAAc,GAC9D2C,EACFT,EAAeK,EAAgBvC,EAAc,GAC3C4C,EACFT,EAAkBG,EAAetC,EAAc,GAC7C6C,EACFV,EAAkBI,EAAgBvC,EAAc,GAE9C8C,EACFT,EAAiBI,EACfM,EAA6BV,EAAiBG,EAC9CQ,EAA6BZ,EAAUK,EACvCQ,EAAsBb,EAAUI,EAC7BlrT,EAAI,EAAGA,EAAI8+C,EAAO9+C,IAAK,CAC9B,IAAM4rT,EAAQvhB,EAASzqR,KACvBwqF,EAAOghN,EAAkBprT,IACrB4rT,EAAQJ,EACZphN,EAAOihN,EAAmBrrT,IAAM4rT,EAAQH,EACxCrhN,EAAOkhN,EAAqBtrT,IAAM4rT,EAAQF,EAC1CthN,EAAOmhN,EAAsBvrT,IAAM4rT,EAAQD,EAMnD,OAAOvyK,EAAQ+8I,eACX,CAACt0F,EAAOsoH,EAAQD,EAASprQ,GAAQ,UAAWsrD,EAClD,GChBO,IAAMyhN,GAA4C,CACvD/xK,WAAYyN,GACZsD,YAAa,MACbyN,WA1EI,SAAgCjjH,GAKpC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAUvnD,EAAVunD,OACAC,EAAwChrI,EAAxCgrI,aAAcC,EAA0BjrI,EAA1BirI,iBAAkBp/M,EAAQm0E,EAARn0E,KAEvCggS,GAAiB9gF,EAAQ,yBAuBzB,IArBA,IAAMg0G,EAAgBn7J,GAAoBmnD,EAAOj2M,OACjDuhR,EAAAh6M,EAA8BxwE,EAAI,GAA3BmzT,EAAS3oC,EAAA,GAAE4oC,EAAQ5oC,EAAA,GAE1B6oC,EAAA7iP,EAAkD0uI,EAAOj2M,MAAK,GAAvDojM,EAAKgnH,EAAA,GAAEC,EAASD,EAAA,GAAEE,EAAQF,EAAA,GAAExxI,EAAWwxI,EAAA,GACxClpB,EAAUvmJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIiwM,EAAOn7D,QAAQ7hE,OAC1C0yB,EAAS,IAAIsyC,aAAamlD,EAAQ8mH,EAAYC,EAAWvxI,GAEzD2xI,EAAuC,CAC1Cr0G,GAAgBg0G,EAAY,EAAKG,EAAY,EAAIA,EACjDn0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKG,EAAW,EAAIA,GAG5CE,EAAwC,CAC3Ct0G,GAAgBg0G,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDh0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAG5CM,EAAwBF,EAAmB,GAAKC,EAAoB,GACpEE,EAAwBH,EAAmB,GAAKC,EAAoB,GAEtE6C,EAAe,EACV9sT,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,EAAO7iM,IAEzB,IADA,IAAMk5S,EAAcl5S,EAAI0pT,EAAc,GAC7Bp6R,EAAI,EAAGA,EAAIq6R,EAAWr6R,IAAK,CAClC,IAAM86R,EAAgBx0G,EAClBs0G,GAAyB56R,EAAI,IAC7B46R,EAAwB56R,EACxBy9R,EAAmBp8T,KAAK8F,IACxBqzT,EAAY,EACZn0G,EAAehlN,KAAK+0D,MAAM0kQ,GAAiBz5T,KAAKC,MAAMw5T,IACtDx0G,IACFm3G,EAAmBp8T,KAAKgL,IAAI,EAAGoxT,IAGjC,IADA,IAAM5T,EAAYD,EAAc6T,EAAmBrD,EAAc,GACxDzpT,EAAI,EAAGA,EAAI2pT,EAAU3pT,IAAK,CACjC,IAAMyqT,EAAgB90G,EAClBu0G,GAAyBlqT,EAAI,IAC7BkqT,EAAwBlqT,EACxB+sT,EAAmBr8T,KAAK8F,IACxBszT,EAAW,EACXp0G,EAAehlN,KAAK+0D,MAAMglQ,GACX/5T,KAAKC,MAAM85T,IAC1B90G,IACFo3G,EAAmBr8T,KAAKgL,IAAI,EAAGqxT,IAGjC,IADA,IAAM9kB,EAAYiR,EAAY6T,EAAmBtD,EAAc,GACtD1oT,EAAI,EAAGA,EAAIq3K,EAAar3K,IAAK,CAGpC,IAAM+/N,EAAS4/D,EAAQuH,EAAYlnS,GACnCoqG,EAAO0hN,KAAkB/rF,IAMjC,OAAO3mF,EAAQ+8I,eACX,CAACt0F,EAAO8mH,EAAWC,EAAUvxI,GAAcq9B,EAAO/6D,MAAOvvC,EAC/D,GCsCO,IAAMyoH,GAAgD,CAC3D/4E,WAAY0N,GACZqD,YAAa,MACbyN,WA9GI,SAAoCjjH,GAKxC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAcvnD,EAAdunD,OAAQ/8C,EAAMxK,EAANwK,GACRg9C,EAAgBhrI,EAAhBgrI,aAEP6gF,GAAiB,CAAC79H,EAAI+8C,GAAS,6BAmC/B,IAjCA,IAAMg0G,EAAgBn7J,GAAoBmnD,EAAOj2M,OAC3C0rS,EAAY58I,GAAoBoK,EAAGl5J,OACzCoqT,EAAA7iP,EAAwC0uI,EAAOj2M,MAAK,GAA7CojM,EAAKgnH,EAAA,GAAEqB,EAAOrB,EAAA,GAAEsB,EAAMtB,EAAA,GAAE/pQ,EAAK+pQ,EAAA,GACpCuB,EAAApkP,EAA4B2xF,EAAGl5J,MAAK,GAA3B4rT,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAMF,EAAA,GAElBhgN,EAAS,IAAIsyC,aAAamlD,EAAQqoH,EAAUC,EAASrrQ,GACrDurP,EAAWjxJ,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIkzJ,EAAGpe,QAAQ7hE,OAKvC6yO,EAAmC,CACtC51G,GAAgB01G,EAAU,EAAKH,EAAU,EAAIA,EAC7Cv1G,GAAgB21G,EAAS,EAAKH,EAAS,EAAIA,GAGxCK,EAAmC,CACtC71G,GAAgB01G,EAAU,EAAKA,EAAU,EAAIA,EAC7C11G,GAAgB21G,EAAS,EAAKA,EAAS,EAAIA,GAGxCpc,EAAcqc,EAAe,GAAKC,EAAe,GACjDrc,EAAaoc,EAAe,GAAKC,EAAe,GAEhDyB,EAAiB,EAAI/d,EACrBge,EAAgB,EAAI/d,EAIpBge,EAAyC,EAA5Bx8T,KAAKkL,KAAKoxT,GAAuB,EAC9CG,EAAuC,EAA3Bz8T,KAAKkL,KAAKqxT,GAAsB,EAGzCltT,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,EAAO7iM,IAEzB,IADA,IAAMk5S,EAAcl5S,EAAI0pT,EAAc,GAC7Bp6R,EAAI,EAAGA,EAAI47R,EAAS57R,IAM3B,IALA,IAAM6pR,EAAYD,EAAc5pR,EAAIo6R,EAAc,GAG5C2D,EAAa18T,KAAKC,MAAM0+B,EAAI29R,GAC5BK,EAAW38T,KAAKC,MAAMy8T,EAAcF,EAAY,GAC7CltT,EAAI,EAAGA,EAAIkrT,EAAQlrT,IAO1B,IANA,IAAMioS,EAAYiR,EAAYl5S,EAAIypT,EAAc,GAG1C6D,EAAa58T,KAAKC,MAAMqP,EAAIitT,GAC5BM,EAAW78T,KAAKC,MAAM28T,EAAcH,EAAW,GAE5CpsT,EAAI,EAAGA,EAAI8+C,EAAO9+C,IAAK,CAI9B,IAHA,IAAIysT,EAAQ,EAGHC,EAAW,EAAGA,EAAWP,EAAWO,IAAY,CACvD,IAAMroB,EAAMqoB,EAAWJ,EAEvB,KAAIjoB,EAAM,GAAKA,GAAOgmB,GAAtB,CAIA,IAAMsC,EAAYzU,EAAc7T,EAAM8F,EAAU,GAC1Cif,EAAgB/kB,EAAM6J,EAK5B,GAAI5/Q,IAJqB3+B,KAAK8F,IAC1By0T,EAAU,EACVv1G,EAAehlN,KAAK+0D,MAAM0kQ,GACXz5T,KAAKC,MAAMw5T,IAI9B,IAAK,IAAIwD,EAAW,EAAGA,EAAWR,EAAUQ,IAAY,CACtD,IAAMtoB,EAAMsoB,EAAWJ,EAEvB,KAAIloB,EAAM,GAAKA,GAAOgmB,GAAtB,CAIA,IAAMuC,EAAYF,EAAYroB,EAAM6F,EAAU,GACxCuf,EAAgBplB,EAAM6J,EAMxBlvS,IALqBtP,KAAK8F,IAC1B00T,EAAS,EACTx1G,EAAehlN,KAAK+0D,MAAMglQ,GACX/5T,KAAKC,MAAM85T,MAG5B+C,GAASpiB,EAASwiB,EAAY7sT,OAIpCoqG,EAAO88L,EAAYlnS,GAAKysT,EAMhC,OAAOrzK,EAAQ+8I,eAAezhF,EAAOj2M,MAAOi2M,EAAO/6D,MAAOvvC,EAC5D,GC1EO,IAAM0iN,GAA8B,CACzChzK,WAAY8N,GACZiD,YAAa,MACbyN,WAjCI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA4xJ,EAAQ/sG,EAAR+sG,KAEP8+G,GAAiB1wQ,EAAG,WAEpB,IAAMw0J,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB8/T,EAAQx/J,GAAoBmpB,EAAM5xJ,EAAErmB,OAC1C,GAAc,IAAV66K,EACF,OAAOq9G,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAMhC,IAHA,IAAM+kJ,EAAS,IAAIhuI,GAAarrI,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OACrC0nJ,EAAOjoJ,EAAQ8pJ,WAAWp+Q,GAAG+vC,EAAA,WAGjC,IAAMwwO,EAASlH,EAAOlgJ,WAAWlxJ,GAC3Bu4S,EAAQD,EAAOp2S,QACrB89T,EAAMpsT,SAAQ,SAAAX,GAAC,OAAIslS,EAAMtlS,GAAK8kB,EAAErmB,MAAMuB,GAAK,EAAIslS,EAAMtlS,EAAE,IACvDm+R,EAAO96R,IAAG7V,MAAV2wS,EAAM,CAAKkD,EAAK58R,IAAGjX,MAAR6zS,EAAIl1N,EAAQm5N,KAAMzyS,OAAAs5E,EAAKk5N,MAJ3Bt4S,EAAI,EAAGA,EAAIoxS,EAAO3oS,KAAMzI,IAAG8nE,IAOpC,OAAOukF,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAO0/R,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OACnE,GC7Bas1O,GAAuC,CAClDlzK,WAAYwQ,GACZO,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAiBV,IAjBuC,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QACpB7zC,EAAS4nD,EAAT5nD,MACAgqG,EAA8B5lI,EAA9B4lI,QAASC,EAAqB7lI,EAArB6lI,UAAWv3I,EAAU0R,EAAV1R,OACrBo+N,EAAaj9I,EAEbhvC,EAASmjD,GACXhoD,EAAMo0C,MAA0B4T,GAAmBhoD,EAAM9mG,QAC7D4uS,EAAArnO,EAAsDu/B,EAAM9mG,MAAK,GAA1DojM,EAAKwrG,EAAA,GAAEvoF,EAAWuoF,EAAA,GAAEtoF,EAAUsoF,EAAA,GAAEh2H,EAAWg2H,EAAA,GAGc4f,EAAAjnP,EAA5D+rJ,GAA4B95J,EAAQ6sJ,EAAaC,GAAW,GADzDmoG,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAOF,EAAA,GAIjBG,EAAYz9T,KAAK8wM,IAAI8O,GACrB89G,EAAY19T,KAAK+7L,IAAI6jB,GACrBo+F,EAAYtX,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAI8gG,EAAMg0C,QAAQ7hE,OAE3CugO,EAAW,EAAGA,EAAWp2G,EAAOo2G,IAGvC,IAFA,IAAMC,EAAcD,EAAWlzF,EAAaD,EAAcztC,EAEjDpwF,EAAM,EAAGA,EAAM69H,EAAa79H,IAGnC,IAFA,IAAMkxN,EAAYlxN,GAAO89H,EAAa1tC,GAE7BhsK,EAAM,EAAGA,EAAM05M,EAAY15M,IAGlC,IAFA,IAAM67R,EAAY77R,EAAMgsK,EAEf1qI,EAAU,EAAGA,EAAU0qI,EAAa1qI,IAAW,CACtD,IAAMoxQ,EAAS,CAACl8G,EAAO56G,EAAK57E,EAAKshC,GAE3B7nB,EAAIi5R,EAAO,GACXxvR,EAAIwvR,EAAO,GAGb3F,GAAUtzR,EAAIooS,GAAWG,GAAa9+R,EAAI4+R,GAAWC,EACrDE,GAAUxoS,EAAIooS,GAAWE,GAAa7+R,EAAI4+R,GAAWE,EACzDjV,EAASzoT,KAAK+0D,MAAM0zP,EAAS8U,GAC7BI,EAAS39T,KAAK+0D,MAAM4oQ,EAASH,GAE7B,IAAI9U,EAAc7oG,EAUlB,GATyB,kBAAdA,IAEP6oG,EADc,IAAZ1rQ,EA7BW,IAgCC6iK,EAAU7iK,IAKxByrQ,GAAU,GAAKA,EAASrzF,GAAcuoG,GAAU,GAChDA,EAASxoG,EAMXuzF,EAAc1K,EADVuK,EAHqBoV,GAAUvoG,EAAa1tC,GACvB+gI,EAAS/gI,EAEsB1qI,GAK1Dy9D,EADe8tM,EAAcC,EAAYjR,EAAYv6P,GACpC0rQ,EAOzB,MAAO,CAAC9+J,OADO88I,EAAW30K,MAAMtX,EAAQ7E,EAAM9mG,MAAO8mG,EAAMo0C,OAC3Cl7I,MAAO8mG,EAAM9mG,MAAOk7I,MAAOp0C,EAAMo0C,MACnD,GCvEWj1F,GAAQ0xO,GAAgBvuI,IAAO,SAAClyH,GAE3C,IAAMxqB,EAAOxb,KAAKC,MAAM+lC,GACxB,OAAIA,EAAKxqB,EAAO,GACPxb,KAAKC,MAAM+lC,GACTA,EAAKxqB,EAAO,GACdxb,KAAKkL,KAAK86B,GAEbxqB,EAAO,IAAQ,EACVA,EAEAA,EAAO,CAGpB,IAEaoiT,GAA4B,CACvCzzK,WAAY+N,GACZgD,YAAa,MACbyN,WAAY5zG,IClBD8oQ,GAAYp1B,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAK,EAAIhmC,KAAKyrJ,KAAKzlH,EAAG,IAC3D4pK,GAAQi3F,GAAwB1uI,GAAO0lK,IAEvCC,GAA4B,CACvC3zK,WAAYgO,GACZ+C,YAAa,MACbyN,WAAYinC,ICHR,SACNmuH,GACIxuJ,EAAmC8nC,EACnCvoM,EAAiB6hM,EAAoBlZ,EAAmBsgB,EACxDH,EAAmBlqD,EAAmB93I,EACtCooT,GACF,IAAMC,EAAe,CAACttH,EAAalZ,EAAWA,GAExC4xH,EAAc95I,EAAQxnF,OACtBm2O,EAAc7mH,EAAQtvH,OAE5B,GAAmB,IAAf4oH,EACF,OAAOnqF,GAAO13G,EAAsBuoM,EAAQrtD,OAG9C,IAAMwkJ,EAAShoL,GAAOy3M,EAAc5mH,EAAQrtD,OAChB,kBAAjBp0I,GAEwB,kBAAjBA,EADf44R,EAAOzmN,OAAoBzU,KAAK19D,GAGA,mBAAjBA,GACf44R,EAAOzmN,OAAsBzU,MAAM19D,GAGtC,IAAK,IAAIxY,EAAI,EAAGA,EAAI26M,EAAY36M,IAAK,CAGnC,IAFA,IAAM4B,EAAQ,GACVyqT,EAAe,EACV1kQ,EAAI,EAAGA,EAAI6yJ,EAAW7yJ,IAAK,CAClC,IAAMiiI,EAAMqiI,EAAYjsT,EAAIw6M,EAAY7yJ,GACxC/lD,EAAMvB,KAAKupL,GACXyiI,GAAgBziI,EAAMt5B,EAAQ3oG,GAGhC,GAAI0kQ,EAAe,GAAKA,GAAgB94G,EAAalZ,EACnD,MAAM,IAAIjyL,MAAM,oBAADtC,OAAqBlE,EAAK,yBAAAkE,OAAwB4L,IAGnE,IAAK,IAAIiF,EAAI,EAAGA,EAAI0jL,EAAW1jL,IACzBiqT,EACDxvB,EAAOzmN,OAAsB0hO,EAAehyH,EAAY1jL,IACpDmqT,EAA2B9gU,EAAIq6L,EAAY1jL,GAEhDy6R,EAAOzmN,OAAO0hO,EAAehyH,EAAY1jL,GAAsB,IAAjBsjM,EAAQ7qD,KAClD0xK,EAAY,GACZA,EAAY9gU,EAAIq6L,EAAY1jL,GAKtC,OAAOy6R,CACT,CC9BO,IAAM2vB,GAAgC,CAC3Ch0K,WAAYiO,GACZ8C,YAAa,MACbyN,WA1BI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBu1F,EAAoB/R,EAApB+R,QAAS8nC,EAAW75C,EAAX65C,QACTvoM,EAASkrE,EAATlrE,MAEPsvT,EACIh8F,GAA6B/qB,EAAS9nC,EAASzgK,GAD5C8oM,EAASwmH,EAATxmH,UAAWG,EAAUqmH,EAAVrmH,WAAYtgB,EAAS2mI,EAAT3mI,UAAW/pC,EAAO0wK,EAAP1wK,QAASijD,EAAUytH,EAAVztH,WAO5C69F,EAASuvB,GAHIt0K,EAAQ8pJ,WAA0BhkI,GAClC9lB,EAAQ8pJ,WAAoCl8F,GAGnCvoM,EAAO6hM,EAAYlZ,EAAWsgB,EACtDH,EAAWlqD,EAAS,GAPD,GASvB,OAAOjE,EAAQ+8I,eAAe13R,EAAO0/R,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OAC5D,GCxBA,SAASq+G,GAAWv4L,EAAmB3R,GAIrC,IAHA,IAAI+1B,EAAO,EACPmkC,EAAQvoD,EAAMvQ,OACd+gU,EAAM,EACHpsS,EAAOmkC,GAERvoD,EADJwwT,EAAMr+T,KAAKC,OAAOgyB,EAAOmkC,GAAS,IACjBl6D,EACf+1B,EAAOosS,EAAM,EAEbjoQ,EAAQioQ,EAGZ,OAAOjoQ,CACT,CAEA,SAASg/I,GAAWvnM,EAAmB3R,GAIrC,IAHA,IAAI+1B,EAAO,EACPmkC,EAAQvoD,EAAMvQ,OACd+gU,EAAM,EACHpsS,EAAOmkC,GAERvoD,EADJwwT,EAAMr+T,KAAKC,OAAOgyB,EAAOmkC,GAAS,KAChBl6D,EAChB+1B,EAAOosS,EAAM,EAEbjoQ,EAAQioQ,EAGZ,OAAOjoQ,CACT,CCLO,IAAMkoQ,GAAmC,CAC9Cn0K,WAAYkO,GACZ6C,YAAa,MACbyN,WAtBI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB6rH,EAA0BroC,EAA1BqoC,eAAgB99G,EAAUy1E,EAAVz1E,OAChBjf,EAAQkR,EAARlR,KAMD2xC,EDaF,SACFo9K,EAA0B9vM,EAAoB0pG,EAC9CumC,EAAmBjf,EAAmBjwI,GAGxC,IAFA,IAAM2xC,EACFmjD,GAAuB,QAAS6zB,EAAYsnB,GACvC1pM,EAAI,EAAGA,EAAIoiL,IAAapiL,EAI/B,IAHA,IAAMkvT,EACF1mC,EAAav4R,MAAM+P,EAAI2oN,GAAY3oN,EAAI,GAAK2oN,GAC1CmkG,EAAe9sT,EAAI0pM,EAChB37M,EAAI,EAAGA,EAAI27M,IAAa37M,EAC/Bq9G,EAAO0hN,EAAe/+T,GAAc,SAAT0rE,EACvBs9H,GAAWm4H,EAAmBx2O,EAAO3qF,EAAI++T,IACzC/mH,GAAWmpH,EAAmBx2O,EAAO3qF,EAAI++T,IAGjD,OAAO1hN,CACT,CC7BiB+jN,CAHX/0K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI+wL,EAAej8C,QAAQ7hE,OAC5B0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIizE,EAAO6hE,QAAQ7hE,OAGlB89G,EAAe/2L,MAAM,GAC/C+2L,EAAe/2L,MAAM,GAAIi5E,EAAOj5E,MAAM,GAAIg6D,GAC9C,OAAO2gF,EAAQ+8I,eAAez+M,EAAOj5E,MAAO,QAAS2rG,EACvD,GCgBO,IAAMgkN,GAA6B,CACxCt0K,WAAYmO,GACZ4C,YAAa,MACbyN,WArCI,SAAiBjjH,GAErB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRm0C,EAAmBpgC,EAAnBogC,UAAW3oK,EAAQuoI,EAARvoI,EAAGr0B,EAAK48J,EAAL58J,EAErBilS,GAAiB,CAACjoG,EAAW3oK,EAAGr0B,GAAI,UAgBpC,IAfA,IAAM89T,EAAgB9gI,EAAU9uL,MAAMxR,OAEhCyqF,EAAS0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8oL,EAAUh0C,QAAQ7hE,OAC5C42O,EAAUl1K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAImgB,EAAE20H,QAAQ7hE,OACrC62O,EAAUn1K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIlU,EAAEgpJ,QAAQ7hE,OACrC43N,EAAct8I,GAAWpuI,EAAE+0H,MAAOppJ,EAAEopJ,OACpC8vD,EACFl8C,GAAyBA,GAAmB3oI,EAAEnmB,OAAQ6wS,GAEtD3gT,EAAQ,EACNixB,EACgB,IAAlByuS,GAAuBA,EAAgB,GAAwB,IAAnBzpS,EAAEnmB,MAAMxR,OACpD,EACAsgK,GAAmB3oI,EAAEnmB,MAAMxP,MAAM,IAE5BlC,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,OAAQF,IACjC,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAI90B,EAAQ80B,IACR,IAAdgjC,EAAO3qF,GACT08M,EAAU96M,KAAW2/T,EAAQvhU,GAE7B08M,EAAU96M,KAAW4/T,EAAQxhU,GAKnC,OAAOqsJ,EAAQ+8I,eAAevxQ,EAAEnmB,MAAO6wS,EAAa7lG,EACtD,GC9BahK,GAAO22F,GAAgBluI,IAAM,SAACvyH,GACzC,OAAIA,GAAM,EAHEo8L,mBAIKp8L,EALAo8L,oBAOMpiO,KAAKwgM,IAAIx6J,GAAM,EAExC,IAEa64R,GAA2B,CACtC10K,WAAYoO,GACZ2C,YAAa,MACbyN,WAAYmnC,ICdDt1F,GAAOisL,GAAgB9tI,IAAM,SAAC3yH,GACzC,OAAIA,EAAK,GACC,EACCA,EAAK,EACP,EAEA,CAEX,IAEa84R,GAA2B,CACtC30K,WAAYwO,GACZuC,YAAa,MACbyN,WAAYnuD,ICbDs2F,GAAM21F,GAAgBhuI,IAAK,SAACzyH,GAAE,OAAKhmC,KAAK8wM,IAAI9qK,EAAG,IAE/C+4R,GAA0B,CACrC50K,WAAYsO,GACZyC,YAAa,MACbyN,WAAYmoC,ICLDE,GAAOy1F,GAAgB/tI,IAAM,SAAC1yH,GAAE,OAAKhmC,KAAKgxM,KAAKhrK,EAAG,IAElDg5R,GAA2B,CACtC70K,WAAYuO,GACZwC,YAAa,MACbyN,WAAYqoC,ICCRsU,GAAYtlN,KAAKmL,IADP,uBACsB,EAEzBg5L,GAAWsiG,GAAgB5tI,IAAU,SAAC7yH,GAGjD,IAAMi5R,EAAWj5R,GAAMs/K,GAIjB45G,EAAWl5R,EAAKs/K,GAEhB65G,EAAOn/T,KAAKwgM,IAAIx6J,GAUtB,OAPIk5R,EACOC,EACAF,EACAj5R,EAEAhmC,KAAKmL,IAAI,EAAMg0T,EAG5B,IAEaC,GAA+B,CAC1Cj1K,WAAY0O,GACZqC,YAAa,MACbyN,WAAYw7B,IC8BP,IAAMk7H,GAAqC,CAChDl1K,WAAY6O,GACZkC,YAAa,MACbyN,WA7DI,SAAyBjjH,GAK7B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0iK,EAAwB79G,EAAxB69G,WAAY0P,EAAYvtH,EAAZutH,SAEnBs+F,GAAiB,CAAC1wQ,GAAI,kBAEtB,IAAM4iK,EAAOn6B,GAAmBi6B,GAE1BynI,EAA4C,CAAC,CAAC,EAAG,IACvDA,EAAiB7hU,KAAII,MAArByhU,EAAgB9iP,EAAU+qH,IAE1B,IAAK,IAAInqM,EAAI,EAAIy6L,EAAWv6L,OAAQF,EAAI+3B,EAAErmB,MAAMxR,SAAUF,EACxDkiU,EAAiB7hU,KAAK,CAAC,EAAG,IAG5B,IAAM8hU,EAAU9O,GAAY9nJ,WAAW,CACrCnL,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GACTs0H,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAACutH,SAAU+3H,EAAkB71H,cAAe,KAG/C+1H,EACFp9F,GAAyBm9F,EAAQzwT,MAAO+oL,EAAYE,GAAM,GAExD0nI,EAAoCr9F,GACtCo9F,EAAoBliU,OAAQu6L,EAAWv6L,QAAQ,GAE7C2gU,EACF77F,GAAiCm9F,EAAQzwT,MAAO+oL,EAAYE,GAAM,GAIhE2nI,EACFnqI,GAAQ,CAAC/3B,OAHwB,CAACroI,EAAGoqS,GAGL91K,QAAAA,EAASzvE,MAFV,CAAClrE,MAAO0wT,KAOrCG,EACFppH,GAAU,CAAC/4C,OAJ0B,CAACroI,EAAGuqS,GAILj2K,QAAAA,EAASzvE,MAF5B,CAACy8H,KAAMgpH,KAMtB75T,EAAS2vL,GACX,CAAC/3B,OAHsC,CAACroI,EAAGwqS,GAGbl2K,QAAAA,EAASzvE,MAFF,CAAClrE,MAAOmvT,KAQjD,OAJAx0K,EAAQ+/I,8BAA8B+1B,GACtC91K,EAAQ+/I,8BAA8Bk2B,GACtCj2K,EAAQ+/I,8BAA8Bm2B,GAE/B/5T,CACT,GC/DM,SAAUg6T,GACZrwJ,EAAqBgnD,EAAwBspG,EAC7C93O,EAAoB0rO,EAAuB5lG,EAC3Cj4M,GAEF,IAAMkqT,EAAevpG,EAAa,GAC5BwpG,EAAYlyG,EAAW,GAEvBI,EAA+B,IAAIvwN,MAAMqiU,GACzC7xG,EAA4B,IAAIxwN,MAAMoiU,GAEtCtzK,EAAO+pE,EAAa,GAE1B,GAAkB,IAAdwpG,EAAiB,CACnB,GAAqB,IAAjBD,EACF,MAAM,IAAIt6T,MvhBVP,0EAAPtC,OuhBYY48T,IAIV,MAAO,CAFeliK,GAAuBiiK,EAAc,GAG1C,CAAC,EAAGrzK,GAFAoR,GAAuB61J,EAAa,GAEfxlG,EAAmBC,GAQ/D,IAJA,IvhBViBhyN,EuhBUb8jU,GAAiB,EACjBC,EAAiB,EACfC,EAAsB,IAAIxiU,MAAMqiU,GAAWzsP,KAAK,GAE7Cl2E,EAAI,EAAGA,EAAI0iU,IAAgB1iU,EAAG,CAErC,IAAMk6F,EAAMi4E,EAAQnyK,EAAIovJ,GACxB,GAAIl1D,EAAM,EACR,MAAM,IAAI9xF,OvhBlBGtJ,EuhBmBuDo7F,EvhBlBjE,WAAPp0F,OuhBkBqE9F,EvhBlB9C,qBAAA8F,OAAoBhH,EAAK,UuhBoB9C,GAAIo7F,GAAOyoO,EACT,MAAM,IAAIv6T,MACN48N,GACIhlO,EAAGk6F,EAAKyoO,MAEhBG,EAAU5oO,GACZ0oO,EAAiBA,GAAmB1oO,GAAO2oO,EAC3CA,EAAiB3oO,EAInB,IADA,IAAI6oO,GAAc,EACT7oO,EAAM,EAAGA,EAAMyoO,IAAazoO,EAAK,CAExC,IAAM8oO,EAA+B,IAAnBF,EAAU5oO,GAC5B22H,EAAkB32H,GAAO8oO,EACzBD,EAAcA,IAAgBC,EAE9BF,EAAU5oO,GAAOt3F,KAAKgL,IAAIk1T,EAAU5oO,GAAM,GAOtCA,EAAM,IACR4oO,EAAU5oO,IAAQ4oO,EAAU5oO,EAAM,IAItC,GAAI6oO,GAAeH,EAAgB,CAGjC,IAFA,IAAMjyG,EAA4Bx+C,EAC5By+C,EAA2BjmI,EACxB3qF,EAAI,EAAGA,EAAI0iU,IAAgB1iU,EAClC8wN,EAAgB9wN,GAAKA,EAEvB,MAAO,CACL2wN,EAAe,CAAC+xG,EAActzK,GAAOwhE,EAAcC,EACnDC,GAYF,IATA,IAAMmyG,EAAmBH,EAAUH,EAAY,GACzChyG,EACFnwD,GAAuBiiK,EAAcQ,EAAmB7zK,GAEtDwhE,EACFpwD,GAAuB61J,EAAa4M,GAClCC,EAAwB,IAAI5iU,MAAMqiU,GAAWzsP,KAAK,GAG/Cl2E,EAAI,EAAGA,EAAI0iU,IAAgB1iU,EAAG,CAErC,IAAMk6F,EAAMi4E,EAAQnyK,EAAIovJ,GAClBv8H,EAASqwS,EAAYhpO,GACrBipO,GAAoB,IAARjpO,EAAa,EAAI4oO,EAAU5oO,EAAM,IAAMrnE,EACzDqwS,EAAYhpO,KACZ,IAAK,IAAIvyC,EAAI,EAAGA,EAAIynG,IAAQznG,EAE1BgpK,EAAcwyG,EAAU/zK,EAAOznG,GAAKwqH,EAAQnyK,EAAIovJ,EAAOznG,GAEzDipK,EAAauyG,GAAWx4O,EAAO3qF,GAE/B8wN,EAAgB9wN,GAAKmjU,EAIvB,IAAK,IAAIjpO,EAAM,EAAGA,EAAMyoO,IAAazoO,EAAK,CAExC,GAAiB,IADAgpO,EAAYhpO,GACT,CAClB,IAAMkpO,EAAyB,IAARlpO,EAAa,EAAI4oO,EAAU5oO,EAAM,GAIxDy2H,EAAcyyG,EAAgBh0K,EAAO,GAAKl1D,EAC1C,IAAK,IAAI57E,EAAM,EAAGA,EAAM8wI,IAAQ9wI,EAC9BqyM,EAAcyyG,EAAgBh0K,EAAO9wI,GAAO,EAE9CsyM,EAAawyG,GAAiB5qT,GAGlC,MAAO,CACLm4M,EAAe,CAACsyG,EAAkB7zK,GAAOwhE,EAAcC,EACvDC,EAGN,CCrEO,IAAMuyG,GAA0C,CACrDt2K,WAAYgP,GACZ+B,YAAa,MACbyN,WAnDI,SAA8BjjH,GAIlC,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR8lB,EAA6C/R,EAA7C+R,QAASxnF,EAAoCy1E,EAApCz1E,OAAQ8lI,EAA4BrwD,EAA5BqwD,WAAYj4M,EAAgB4nJ,EAAhB5nJ,aACpC,GAAgC,IAA5Bi4M,EAAW/+M,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,+CAADtC,OACT2qN,EAAW/+M,QAEnB,GAA6B,IAAzBygK,EAAQzgK,MAAMxR,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,2CAADtC,OACTqsK,EAAQzgK,QAEhB,GAA4B,IAAxBi5E,EAAOj5E,MAAMxR,OACf,MAAM,IAAIkI,MAAM,0CAADtC,OACT6kF,EAAOj5E,QAEf,GAAkC,IAA9B8G,EAAa9G,MAAMxR,OACrB,MAAM,IAAIkI,MAAM,iDAADtC,OACT0S,EAAa9G,QAGrB,IAAMopM,EAAWzuD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OAC5Cg+G,EAAUt8C,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIizE,EAAO6hE,QAAQ7hE,OAC1C+lI,EAAcrkE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI+4M,EAAWjkE,QAAQ7hE,OAClD4wH,EACFlvD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIc,EAAag0I,QAAQ7hE,OAAO,GAMd24O,EAAArqP,EAF/BupP,GACI1nH,EAAU3oC,EAAQzgK,MAAOygK,EAAQvlB,MAAO+7C,EAASh+G,EAAOiiE,MACxD8jE,EAAanV,GAAc,GAJ5BoV,EAAa2yG,EAAA,GAAEC,EAAkBD,EAAA,GAAE1yG,EAAY0yG,EAAA,GAC/CzyG,EAAiByyG,EAAA,GAAExyG,EAAewyG,EAAA,GAIzC,MAAO,CACLj3K,EAAQ+8I,eAAem6B,EAAoBpxJ,EAAQvlB,MAAO+jE,GAC1DtkE,EAAQ+8I,eACJ,CAACm6B,EAAmB,IAAK54O,EAAOiiE,MAAOgkE,GAC3CvkE,EAAQ+8I,eACJ,CAACv4E,EAAkB3wN,QAAS,OAC5B,IAAIqG,WACAsqN,EAAkB9kK,KAAI,SAACjtD,GAAc,OAAKmhD,OAAOnhD,EAAM,MAC/DutJ,EAAQ+8I,eACJ,CAACt4E,EAAgB5wN,QAASiyK,EAAQvlB,MAClC,IAAIgD,WAAWkhE,IAEvB,GClDM,SAAU0yG,GACZvyG,EAA0BwyG,EAA6BhuF,EACvDl0E,EACAq5G,GAUF,IATA,ICae97Q,EAXC4kU,EDFVC,EAAYnjK,GAAmBe,GAC/BqiK,EAAMH,EAAkB,GACxBI,EAAajpD,EAAY16Q,OAIzBg+L,EAAwB,GAC1BnvE,EAAU,EACV+0M,GAAgB,EACX7wT,EAAI,EAAGA,EAAI4wT,IAAc5wT,EAAG,CACnC,IAAMxK,EAAOmyQ,EAAY3nQ,GACzB,IAAc,IAAVxK,EAAa,CACf,IAAsB,IAAlBq7T,EACF,MAAM,IAAI17T,OCXAs7T,EDcgBzwT,ECbzB,iDAAPnN,ODakBg+T,ECb0C,SAAAh+T,OAAQ49T,KDehEI,EAAe7wT,EACfirL,EAAY79L,KAAK,OACZ,CACL,GAAIoI,EAAO,EACT,MAAM,IAAIL,OCTDtJ,EDWE2J,ECVV,QAAP3C,ODUcmN,ECVI,+BAAAnN,OAA8BhH,KDY5CiwH,GAAWtmH,EACXy1L,EAAY79L,KAAKoI,IAGrB,IAAsB,IAAlBq7T,EAAqB,CACvB,GAAI/0M,GAAW,EACb,MAAM,IAAI3mH,MCVP,iHDaL,IAAM27T,EAAUnhU,KAAKgsL,MAAM+0I,EAAY50M,GACvC,GAAIA,EAAUg1M,IAAYJ,EACxB,MAAM,IAAIv7T,MCLV,SACFm5J,EAAsB28B,GACxB,IAAMqpH,EAAYv5J,GAAcuT,GAC1BgyC,EAAavlD,GAAckwC,GACjC,MAAO,2CAAPp4L,OAAkDyhT,EAAS,qEAAAzhT,OAEvDytM,EAAU,iBAAAztM,OAAgBy7J,EAAU,kBAAAz7J,OAAiBo4L,EAC3D,CDDU8mC,CACIzjE,EAAY28B,IAGtBA,EAAY4lI,GAAgBC,EAG9B,GADmBvjK,GAAmB09B,KACnBylI,EACjB,MAAM,IAAIv7T,MCCR,SACFm5J,EAAsB28B,GACxB,IAAMqpH,EAAYv5J,GAAcuT,GAC1BgyC,EAAavlD,GAAckwC,GACjC,MAAO,qCAAPp4L,OACIyhT,EAAS,+CAAAzhT,OACTytM,EAAU,iBAAAztM,OAAgBy7J,EAAU,iBAAAz7J,OAAgBo4L,EAC1D,CDPQ8mC,CACIzjE,EAAY28B,IAGtB,IAAM18B,EAAYD,EAAWrhK,OACvB8jU,EAAyB,GAC/B,GAAIxiK,EAAY,EAAG,CACjBwiK,EAAaxiK,EAAY,GAAK,EAC9B,IAAK,IAAIvuJ,EAAIuuJ,EAAY,EAAGvuJ,GAAK,IAAKA,EACpC+wT,EAAa/wT,GAAK+wT,EAAa/wT,EAAI,GAAKsuJ,EAAWtuJ,EAAI,GAI3D,IAAMgxT,EAA0B,GAChC,GAAIJ,EAAa,EAAG,CAClBI,EAAcJ,EAAa,GAAK,EAChC,IAAK,IAAI5wT,EAAI4wT,EAAa,EAAG5wT,GAAK,IAAKA,EACrCgxT,EAAchxT,GAAKgxT,EAAchxT,EAAI,GAAKirL,EAAYjrL,EAAI,GAM9D,IAFA,IAAMixT,EACF1jK,GAAuBi1E,EAAYmuF,EAAMC,GACpC7jU,EAAI,EAAGA,EAAI4jU,IAAO5jU,EAAG,CAE5B,IADA,IAAI8nB,EAAK,EACA6/B,EAAI,EAAGA,EAAI65G,IAAa75G,EAE/B7/B,GAAMmpM,EAAajxN,EAAIwhK,EAAY75G,GAAKq8Q,EAAar8Q,GAEvD,IAAK,IAAIA,EAAI,EAAGA,EAAIk8Q,IAAcl8Q,EAEhCu8Q,EAAWlkU,EAAI6jU,EAAal8Q,GAAK/kD,KAAKgsL,MAAM9mK,EAAKm8S,EAAct8Q,IAC/D7/B,GAAMm8S,EAAct8Q,GAGxB,MAAO,CAACu8Q,EAAY,CAACN,EAAKC,GAAa3lI,EACzC,CE/CO,IAAMimI,GAAoC,CAC/Cp3K,WAAYiP,GACZ8B,YAAa,MACbyN,WAvCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR4kE,EAAsC7wD,EAAtC6wD,aAAc1vD,EAAwBnB,EAAxBmB,WAAYrS,EAAYkR,EAAZlR,SACjC,GAAkC,IAA9B+hE,EAAav/M,MAAMxR,OACrB,MAAM,IAAIkI,MAAM,gEAADtC,OACTmrN,EAAav/M,QAErB,GAAgC,IAA5B6vJ,EAAW7vJ,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,8DAADtC,OACTy7J,EAAW7vJ,QAGnB,GAA8B,IAA1Bw9I,EAASx9I,MAAMxR,OACjB,MAAM,IAAIkI,MAAM,sDAADtC,OAC2CopJ,EAASx9I,QAGrE,IAAMy/M,EACF7wN,MAAMkkD,KAAK6nG,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6pJ,EAAW/U,QAAQ7hE,QAC7CumI,EACF7kE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIu5M,EAAazkE,QAAQ7hE,OACpCiwL,EACFt6Q,MAAMkkD,KAAK6nG,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIw3I,EAAS1C,QAAQ7hE,QAIjCy5O,EAAAnrP,EAFgCuqP,GAC5CtyG,EAAeD,EAAav/M,MAAOu/M,EAAarkE,MAAOukE,EACvDypD,GAAY,GAFTspD,EAAUE,EAAA,GAAEjrG,EAAYirG,EAAA,GAAElmI,EAAWkmI,EAAA,GAG5C,MAAO,CACL/3K,EAAQ+8I,eAAejwE,EAAclI,EAAarkE,MAAOs3K,GACzD73K,EAAQ+8I,eACJ,CAAClrG,EAAYh+L,QAASgvJ,EAAStC,MAAO,IAAIgD,WAAWsuC,IAE7D,GCtCM,SAAUmmI,GACZ3lT,EAAmB6iJ,EAAsBk0E,EACzCtjE,EAAqBwlC,GACL,IAD6B2sH,EAAMrkU,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACnDuY,EAAYvY,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACXskU,EAAapyJ,EAAQjyK,OAGrBskU,EAAsB,CAACjjK,EAAW,GAAI7iJ,EAAMxe,OAASqhK,EAAW,IAChEkjK,EAASD,EAAU,GAKnBzuI,EADFwuI,EAAa,EAAI5sH,EAAW4sH,EAAa,GAAK,EAAI,EAGtD,GAAIxuI,EAAa,EACf,MAAM,IAAI3tL,M3hBbL,4B2hBiBP,IAAM81L,EAAc38B,EAAWr/J,QAC/Bg8L,EAAY,GAAKnI,EAEjB,IAGM14E,EAASmjD,GAAuBi1E,EAFlCv3C,EAAY/mI,QAAO,SAAC43D,EAASjwH,GAAK,OAAKiwH,EAAUjwH,CAAK,GAAE,IAM5D,GAAmB,IAAfylU,EAIF,OAHIxuI,EAAa,GACf14E,EAAOnnC,KAAK19D,GAEP,CAAC6kG,EAAQ6gF,GAGlB,GAAInI,GAAc,EAChB,MAAM,IAAI3tL,M3hBnCL,4B2hB4CP,IALA,IAAIwrB,EAAQ,EAAGC,EAAM,EAEjB6wS,EAAqB,EACrBC,EAAWhtH,EAAW/jL,KAEb,CAEX,IAAI20E,EAAY,EAChB,GAAI10E,EAAM0wS,EAAY,CAEpB,GAAII,KADJp8N,EAAYovG,EAAW9jL,IACK,GACxBA,EACF,SAGF,GAAI8wS,GAAYp8N,EACd,MAAM,IAAIngG,M3hB/CT,kC2hBoDL,GAAIu8T,EAAW,GAAKA,GAAY5uI,EAC9B,MAAM,IAAI3tL,MACN48N,GACI2/F,EAAU5uI,IAKhB4uI,EAAWD,GACbrnN,EAAOnnC,KAAK19D,EAAcksT,EAAqBD,EAAQE,EAAWF,GAGpE,IAAK,IAAIzkU,EAAI4zB,EAAO5zB,EAAI6zB,IAAO7zB,EAAG,CAChC,IAAM4B,EAAQuwK,EAAQnyK,GACtB,GAAI4B,EAAQ,GAAKA,GAAS4iU,EAAU,GAClC,MAAM,IAAIp8T,MACN48N,GACIhlO,EAAGmyK,EAAQnyK,GAAIwkU,EAAU,KAEnC,IAAK,IAAI78Q,EAAI,EAAGA,EAAI88Q,EAAQ98Q,IAC1B01D,EAAOsnN,EAAWF,EAAS98Q,IAAMjpC,EAAM9c,EAAQ6iU,EAAS98Q,GAI5D,GAAI28Q,EACF,IAAK,IAAI38Q,EAAI,EAAGA,EAAI88Q,EAAQ98Q,IAC1B01D,EAAOsnN,EAAWF,EAAS98Q,IAAM9zB,EAAMD,EAQ3C,GAJAA,EAAQC,EAER6wS,EAAqBC,EAAW,EAChCA,EAAWp8N,IAFT10E,EAGQ0wS,EACR,MASJ,OAJIG,EAAqB3uI,GACvB14E,EAAOnnC,KAAK19D,EAAcksT,EAAqBD,EAAQ1uI,EAAa0uI,GAG/D,CAACpnN,EAAQ6gF,EAClB,CC1EO,IAAM0mI,GAAwC,CACnD73K,WAAYkP,GACZ6B,YAAa,MACbyN,WAjCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR9/H,EAA6B6zI,EAA7B7zI,KAAM4lJ,EAAuB/R,EAAvB+R,QAASwlC,EAAcv3C,EAAdu3C,WACtB,GAAIprL,EAAK7a,MAAMxR,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIkI,MAAM,6DAGlB,GAA6B,IAAzB+pK,EAAQzgK,MAAMxR,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,4DAADtC,OACPqsK,EAAQzgK,QAElB,GAAgC,IAA5BimM,EAAWjmM,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,gEAADtC,OACP6xM,EAAWjmM,QAErB,GAAIygK,EAAQzgK,MAAM,KAAOimM,EAAWjmM,MAAM,GACxC,MAAM,IAAItJ,MAAM,iDAGlB,IAAM6xL,EAAQ5tC,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6U,EAAKigI,QAAQ7hE,OACtCmwH,EAAWzuD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OAC5CktH,EAAcxrD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIigM,EAAWnrD,QAAQ7hE,OAGOk6O,EAAA5rP,EADzBorP,GAClCpqI,EAAO1tK,EAAK7a,MAAO6a,EAAKqgI,MAAOkuD,EAAUjD,GAAa,GAAK,GADxDitH,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAeF,EAAA,GAElC,OAAOx4K,EAAQ+8I,eAAe27B,EAAiBx4S,EAAKqgI,MAAOk4K,EAC7D,GCEO,IAAME,GAAuC,CAClDj4K,WAAYmP,GACZ4B,YAAa,MACbyN,WAjCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR9/H,EAA6B6zI,EAA7B7zI,KAAM4lJ,EAAuB/R,EAAvB+R,QAASwlC,EAAcv3C,EAAdu3C,WACtB,GAAIprL,EAAK7a,MAAMxR,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIkI,MAAM,6DAGlB,GAA6B,IAAzB+pK,EAAQzgK,MAAMxR,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,2DAADtC,OACRqsK,EAAQzgK,QAEjB,GAAgC,IAA5BimM,EAAWjmM,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,+DAADtC,OACR6xM,EAAWjmM,QAEpB,GAAIygK,EAAQzgK,MAAM,KAAOimM,EAAWjmM,MAAM,GACxC,MAAM,IAAItJ,MAAM,iDAGlB,IAAM6xL,EAAQ5tC,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6U,EAAKigI,QAAQ7hE,OACtCmwH,EAAWzuD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIy6J,EAAQ3lB,QAAQ7hE,OAC5CktH,EAAcxrD,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIigM,EAAWnrD,QAAQ7hE,OAGCk6O,EAAA5rP,EADnBorP,GAClCpqI,EAAO1tK,EAAK7a,MAAO6a,EAAKqgI,MAAOkuD,EAAUjD,GAAY,GADlDitH,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAeF,EAAA,GAElC,OAAOx4K,EAAQ+8I,eAAe27B,EAAiBx4S,EAAKqgI,MAAOk4K,EAC7D,GC8BO,IAAMG,GAAoC,CAC/Cl4K,WAAYoP,GACZ2B,YAAa,MACbyN,WA9DI,SAAwBjjH,GAK5B,IAUI8oP,EAVGhxI,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBu+H,EAA6C/6C,EAA7C+6C,cAAeC,EAA8Bh7C,EAA9Bg7C,aAAc5iM,EAAgB4nJ,EAAhB5nJ,aAC7B0lL,EAAethH,EAAfshH,YAEP8iI,EACIh8F,GAA6B5pB,EAAcD,EAAejd,GADvDsc,EAASwmH,EAATxmH,UAAWG,EAAUqmH,EAAVrmH,WAAYtgB,EAAS2mI,EAAT3mI,UAAW/pC,EAAO0wK,EAAP1wK,QAASijD,EAAUytH,EAAVztH,WAE5CqtH,GAAiB,EAEjBnU,EAAapgK,EAAQ8pJ,WAA0Bh7F,GAGrD,OAAQC,EAAaxuD,OACnB,IAAK,OAIHwkJ,EAASuvB,GACLlU,EAJepgK,EAAQ8pJ,WAAyB/6F,GAIxBld,EAAaqV,EAAYlZ,EACjDsgB,EAAYH,EAAWlqD,EAHvBv7F,QAAQs3F,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIc,EAAag0I,QAAQ7hE,OAAO,IAGNi2O,GACnD,MAEF,IAAK,UAIHxvB,EAASuvB,GACLlU,EAJepgK,EAAQ8pJ,WAA4B/6F,GAI3Bld,EAAaqV,EAAYlZ,EACjDsgB,EAAYH,EAAWlqD,EAHvBjE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIc,EAAag0I,QAAQ7hE,OAAO,GAGEi2O,GACnD,MAEF,IAAK,QAIHxvB,EAASuvB,GACLlU,EAJepgK,EAAQ8pJ,WAA0B/6F,GAIzBld,EAAaqV,EAAYlZ,EACjDsgB,EAAYH,EAAWlqD,EAHvBjE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIc,EAAag0I,QAAQ7hE,OAAO,GAGEi2O,GACnD,MAEF,IAAK,SAIHxvB,EAASuvB,GACLlU,EAJepgK,EAAQ8pJ,WAA2B/6F,GAI1Bld,EAAaqV,EAAYlZ,EACjDsgB,EAAYH,EAAWlqD,EAJLkQ,GAClBnU,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIc,EAAag0I,QAAQ7hE,OAAO,IAGEi2O,GACnD,MAEF,QACE,MAAM,IAAIx4T,MAAM,oBAADtC,OAAqBs1M,EAAaxuD,QAErD,OAAOP,EAAQ+8I,eAAelrG,EAAakzG,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OAClE,GClCO,IAAMu6O,GAA6B,CACxCn4K,WAAY8O,GACZiC,YAAa,MACbyN,WAzBI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAs9K,EAAyBz4H,EAAzBy4H,gBAEDqpB,EAAQl+D,GAFkB5jF,EAAR9W,KAEgB/tC,EAAErmB,OAAO,GAC3CuqN,EAAa+I,GAA8BjtM,EAAGs9K,EAAiBqpB,GAE/DnpF,EAAQ,IAAIj1I,MAAMy3B,EAAErmB,MAAMxR,QAAQg2E,KAAK,GACvCztE,EAAOsvB,EAAErmB,MAAMxP,QACrB,OAAO+5N,EAAWlwK,KAAI,SAAAxH,GACpB,IAAM81I,EAASj7G,EAAO32E,GACtB4xL,EAAUqkC,GAASn6K,EACnB,IAAM4gR,EACFjjU,GAAM,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAAA,EAAO9sI,KAAM4xL,KAEtD,OADA9kD,EAAMmpF,IAAUn6K,EACT4gR,CACT,GACF,GCrBaC,GAAW/5B,IAAsB,SAACziQ,GAAE,OAAKhmC,KAAKyrJ,KAAKzlH,EAAG,IACtDylH,GAAOg7I,GAAgB3tI,IAAM,SAAC9yH,GAAE,OAAKhmC,KAAKyrJ,KAAKzlH,EAAG,IAElDy8R,GAA2B,CACtCt4K,WAAY2O,GACZoC,YAAa,MACbyN,WAAYld,ICNDi3K,GAA6B,CACxCv4K,WAAYsP,GACZyB,YAAa,MACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAAsB,IAApBg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QACbt0H,EAAKqoI,EAALroI,EACDuxQ,EAAaj9I,EACnBo8I,GAAiB1wQ,EAAG,UAIpB,IAFA,IAAM4yD,EAAS2+M,EAAW/8Q,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OACvC+xH,EAAY,IAAI/sD,aAAahlE,EAAOzqF,QACjCF,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,SAAUF,EAAG,CACtC,IAAMlB,EAAQ6rF,EAAO3qF,GACrB08M,EAAU18M,GAAKlB,EAAQA,EAGzB,MAAO,CAAC0tJ,OADO88I,EAAW30K,MAAM+nF,EAAW3kL,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OACtCl7I,MAAOqmB,EAAErmB,MAAOk7I,MAAO70H,EAAE60H,MAC3C,GChBW24K,GACTv7B,IAA8B,SAACh4R,EAAWC,GACxC,IAAMipG,EAAOlpG,EAAIC,EACjB,OAAOipG,EAAOA,CAChB,IACS+6F,GACTw2F,GAAiBrwI,GAAmBmpK,IAE3BC,GAAwC,CACnDz4K,WAAYqP,GACZ0B,YAAa,MACbyN,WAAY0qC,ICZDxvG,GAAO4iM,GAAgBhsI,IAAM,SAACz0H,EAAIg0C,GAC7C,IAAM6oP,EAAY7oP,EAClB,OAAIl6E,MAAMkmC,GACDuxE,IAEAvxE,EAAK,EAAI,EAAI68R,EAAUz/H,KAElC,IAEa0/H,GAA2B,CACtC34K,WAAYsQ,GACZS,YAAa,MACbyN,WAAY9kE,ICdR,SAAUk/N,GACZl8I,EAAoB6qH,EAAuBhkJ,EAC3C/a,GAGF,IAFA,IAAM67J,EAAShoL,GAAOqgE,EAAU6qH,EAAK1nJ,OAE5B5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIoxS,EAAO3oS,KAAMzI,IAAK,CAIpC,IAHA,IAAMurJ,EAAM6lJ,EAAOlgJ,WAAWlxJ,GAExByxS,EAAmB,IAAInxS,MAAMirJ,EAAIrrJ,QAC9BynD,EAAI,EAAGA,EAAI8pP,EAAOvxS,OAAQynD,IACjC8pP,EAAO9pP,GAAK4jG,EAAI5jG,GAAK2oG,EAAQ3oG,GAAK4tF,EAAM5tF,GAE1CypP,EAAO96R,IAAG7V,MAAV2wS,EAAM,CAAKkD,EAAK58R,IAAGjX,MAAR6zS,EAAY7C,IAAO3rS,OAAAs5E,EAAKmsE,KAGrC,OAAO6lJ,CACT,CCqDO,IAAMw0B,GAAmC,CAC9C74K,WAAYuP,GACZwB,YAAa,MACbyN,WAlEI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EAELw9G,EAQE34D,EARF24D,MACA1hH,EAOE+oD,EAPF/oD,IACAy8H,EAME1zE,EANF0zE,QACAo8B,EAKE9vG,EALF8vG,UACAC,EAIE/vG,EAJF+vG,QACAC,EAGEhwG,EAHFgwG,aACAC,EAEEjwG,EAFFiwG,YACAC,EACElwG,EADFkwG,eAGF27G,GAAiB1wQ,EAAG,gBAEpB,IAcIvvB,EAdJq9T,EAUIztB,GACIrgR,EAAErmB,MAAO6jI,EAAO1hH,EAAKy8H,EAASo8B,EAAWC,EAASC,EAClDC,EAAaC,GAXnBiC,EAAgB82I,EAAhB92I,iBACAd,EAAU43I,EAAV53I,WACAJ,EAAUg4I,EAAVh4I,WACAC,EAAS+3I,EAAT/3I,UACAC,EAAa83I,EAAb93I,cACO0qH,EAAMotB,EAAbtwL,MACKuwL,EAAID,EAAThyS,IACSkyS,EAAQF,EAAjBv1K,QAUF,GAAIu9B,EAEFrlL,EAAS2vL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOu8K,UAClD,GAAIH,GAAaC,EAAe,CAErCvtB,GACIzoI,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,GAClB,0DAAA4F,OAA+CiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,IAEjE,IAAMuI,EAAO2vS,GAA2BK,EAAQqtB,EAAMC,GAEhDC,EAAS9jU,GAAM,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAOkjK,EAAQhwS,KAAAA,KACnED,EACI2vL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGiuS,GAAS35K,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOu8K,KAC1D5hC,EAAQ+/I,8BAA8B45B,OACjC,CACL,IACM50B,EAASu0B,GAAiB52I,EADnB1iC,EAAQ8pJ,WAA4Bp+Q,GACOguS,EAAUttB,GAElEjwS,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAen7G,EAAYmjH,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,QAGnE,OAAOniF,CACT,GC7DMy9T,GAAc,WAQlB,SAAAA,EACIr0G,EAAmBC,EAAuBC,EAC1CxjE,EAAkByjE,EAAkBC,GAA+Bp0K,EAAA,KAAAqoR,GACrEt/T,KAAKirN,UAAYpxD,GAAkBoxD,GACnCjrN,KAAKkrN,YAAcA,EACnBlrN,KAAKmrN,QAAUtxD,GAAkBsxD,GACjCnrN,KAAK2nJ,SAAWkS,GAAkBlS,GAClC3nJ,KAAKorN,SAAWA,EAChBprN,KAAKu/T,cAAgBl0G,CACvB,CA2KC,OA3KAh1K,EAAAipR,EAAA,EAAAplU,IAAA,cAAA/B,MAEO,SAAYqnU,GAIlB,OAAOvjU,KAAK8F,IACR/B,KAAKorN,SAAW,EAAIo0G,EAAa,EAAIx/T,KAAKorN,SAAUo0G,EAAa,EACvE,GAAC,CAAAtlU,IAAA,eAAA/B,MAEO,SAAaoB,EAAgBimU,GACnC,IAAMp0G,EAAWprN,KAAKy/T,YAAYD,GAClC,OAAOvjU,KAAKgL,IAAI,EAAK1N,EAAS,EAAI6xN,EAAYo0G,EAAc,EAC9D,GAAC,CAAAtlU,IAAA,eAAA/B,MAEO,SACJytB,EAAoB85S,EAAoBhpN,EACxCipN,EAA0BC,EAAmBJ,GAC/C,IADiE,IAAAtoR,EAAA,KAAAiqB,EAAA,WAE/D,IAAMiqJ,EAAWl0K,EAAKuoR,YAAYD,GAC5BK,EAAc5jU,KAAKgL,IAAI,EAAGmkN,EAAW00G,GACrCC,EACF9jU,KAAKgL,IAAI,EAAGmkN,GAAYw0G,GAAaE,EAAa,KAChDE,EAAYR,GAAcK,EAAcE,GACxCE,EACFP,GAAcG,EAAc,EAAI,EAAIC,EAAa10G,GAIjD80G,EAAY,EAEhBA,GAAaL,EAAc3oR,EAAKi0K,QAAQ5xN,OAExC,IAAK,IAAI03B,EAAI,EAAGA,EAAI+uS,IAAa/uS,EAC/BivS,GAAat6S,EAAKq6S,EAAiBhvS,GAAG13B,OAGxC2mU,GAAaH,EAAe7oR,EAAKywG,SAASpuJ,OAG1C2mU,IADsBL,EAAcE,EAAeC,EAAY,GAClC9oR,EAAK+zK,UAAU1xN,OAG5Cm9G,EAAOipN,EAAmBG,GAAc,IAAIlgU,WAAWsgU,GAOvD,IANA,IAAMC,EAAQzpN,EAAOipN,EAAmBG,GAEpCM,EAAiB,EACfC,EAAgB,SAAC9lU,GAAe,OAClCA,EAAI0S,SAAQ,SAAC9U,GAAK,OAAKgoU,EAAMC,KAAoBjoU,CAAK,GAAC,EAElD84B,EAAI,EAAGA,EAAI4uS,IAAe5uS,EACjCovS,EAAcnpR,EAAKi0K,SACnBk1G,EAAcnpR,EAAK+zK,WAGrB,IAAK,IAAIh6L,EAAI,EAAGA,EAAI+uS,EAAY,IAAK/uS,EACnCovS,EAAcz6S,EAAKq6S,EAAiBhvS,IACpCovS,EAAcnpR,EAAK+zK,WAIrB,GAAI+0G,EAAY,EAAG,CAIjBK,EAAcz6S,EAAKq6S,EAAiBD,EAAY,IAChD,IAAK,IAAI/uS,EAAI,EAAGA,EAAI8uS,IAAgB9uS,EAClCovS,EAAcnpR,EAAK+zK,WACnBo1G,EAAcnpR,EAAKywG,cAEhB,CAKL,IAAK,IAAI12H,EAAI,EAAGA,EAAI8uS,EAAe,IAAK9uS,EACtCovS,EAAcnpR,EAAKywG,UACnB04K,EAAcnpR,EAAK+zK,WAErBo1G,EAAcnpR,EAAKywG,YA7Ddm4K,EAAa,EAAGA,EAAaF,IAAaE,EAAU3+P,GAgE/D,GAIA,CAAAjnE,IAAA,UAAA/B,MACO,SAAQytB,EAAoB0nS,GAAkB,IAAA50Q,EAAA,KAI7C4nR,EAAgB16S,EAAKrsB,OACrBgnU,EAAajT,EAAO/zT,OAC1B,GAAIgnU,EAAa,EAAG,CAClB,IAAIC,EAAYlT,EAAO,GACvB,GAAkB,IAAdkT,EACF,MAAM,IAAI/+T,MAAM,oCAADtC,OAAqCqhU,IAEtD,IAAK,IAAInnU,EAAI,EAAGA,EAAIknU,IAAclnU,EAAG,CACnC,IAAIonU,EAAcnT,EAAOj0T,IAAMmnU,EAE/B,KADAC,EAAcA,GAAgBnT,EAAOj0T,IAAMinU,GAEzC,MAAM,IAAI7+T,MAAM,uBAADtC,OAAwBmuT,EAAOj0T,GAAE,kBAAA8F,OAC5CqhU,EAAS,MAAArhU,OAAKmhU,EAAa,MAEjCE,EAAYlT,EAAOj0T,GAErB,GAAImnU,IAAcF,EAChB,MAAM,IAAI7+T,MAAM,gDAADtC,OACXmhU,EAAa,UAAAnhU,OAASqhU,IAI9B,IAAME,EAAgBH,EAAa,EAC7B/0G,EAAe3xD,GAAuB,QAAS0mK,GAErD,GAAsB,IAAlBD,GAAsC,IAAfC,EAAkB,CAE3C,IADA,IAAMI,EAAsB,IAAIhnU,MAAM2mU,GAC7BjnU,EAAI,EAAGA,GAAKqnU,IAAiBrnU,EACpCmyN,EAAanyN,GAAK,EAEpB,MAAO,CAACsnU,EAAOn1G,GAGjBA,EAAa,GAAK,EAClB,IADoB,IAAA7hD,EAAA,WAElB,IAAMpwK,EAAS+zT,EAAOj0T,GAAKi0T,EAAOj0T,EAAI,GAClCumU,EAAY,EAChBlnR,EAAKwyK,YAAYj+M,SAAQ,SAACuyT,GACxBI,GAAalnR,EAAKkoR,aAAarnU,EAAQimU,EACzC,IACI9mR,EAAK6mR,eAAiBhmU,EAAS,GAAmB,IAAdqmU,IACtCA,EAAY,GAEdp0G,EAAanyN,GAAKmyN,EAAanyN,EAAI,GAAKumU,GATjCvmU,EAAI,EAAGA,GAAKqnU,IAAiBrnU,EAACswK,IAcvC,IAFA,IAAM4hD,EAAuB,IAAI5xN,MAAM6xN,EAAak1G,IAAgB9rG,EAAA,SAAA0P,GAGlE,IAAMo7F,EAAapS,EAAOj0T,GACtBwnU,EAAiBr1G,EAAanyN,GAalC,GAZAq/C,EAAKwyK,YAAYj+M,SAAQ,SAACuyT,GACxB,IAAMjmU,EAAS+zT,EAAOj0T,EAAI,GAAKi0T,EAAOj0T,GAChCumU,EAAYlnR,EAAKkoR,aAAarnU,EAAQimU,GAC5C9mR,EAAKooR,aACDl7S,EAAM85S,EAAYn0G,EAAQs1G,EAAgBjB,EAAWJ,GACzDqB,GAAkBjB,CACpB,IAMIlnR,EAAK6mR,eAAiBsB,IAAmBr1G,EAAanyN,GAAI,CAC5D,IAAM0nU,EAAazT,EAAOj0T,EAAI,GAAKi0T,EAAOj0T,GAG1C,GAAmB,IAAf0nU,EAAkB,iBAMtB,IAAMvB,EAAauB,EAAa,EAAIroR,EAAK0yK,SAEzC1yK,EAAKooR,aACDl7S,EAAM85S,EAAYn0G,EAAQs1G,EAFZ,EAEuCrB,KA5BpDnmU,EAAI,EAAGA,EAAIqnU,IAAiBrnU,EAACu7N,EAAA0P,GA+BtC,MAAO,CAAC/Y,EAAQC,EAClB,KAAC8zG,CAAA,CA5LiB,GA+Ld,SAAU0B,GACZp7S,EAAoBolM,EAAwBC,EAC5CC,EAAuBC,EAAiBxjE,EAAkByjE,EAC1DC,GACF,OAAO,IAAIi0G,GACAr0G,EAAWC,EAAaC,EAASxjE,EAAUyjE,EAC3CC,GACNmpG,QAAQ5uS,EAAMolM,EACrB,CC9KO,IAAMi2G,GAAmC,CAC9C76K,WAAYwP,GACZuB,YAAa,MACbyN,WA9BI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MAEtBg1I,EAMEh1I,EANFg1I,UACAC,EAKEj1I,EALFi1I,YACAC,EAIEl1I,EAJFk1I,QACAxjE,EAGE1xE,EAHF0xE,SACAyjE,EAEEn1I,EAFFm1I,SACAC,EACEp1I,EADFo1I,uBAEKzlM,EAAoB6zI,EAApB7zI,KAAMolM,EAAcvxD,EAAduxD,WAMck2G,EAAA5uP,EAFI0uP,GAHjBt7K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI6U,EAAKigI,QAAQ7hE,OACxB0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIi6M,EAAWnlE,QAAQ7hE,OAGhCinI,EAAWC,EAAaC,EAASxjE,EAAUyjE,EAC/DC,GAAuB,GAFpBE,EAAM21G,EAAA,GAAE11G,EAAY01G,EAAA,GAG3B,MAAO,CACLx7K,EAAQ+8I,eAAe,CAACl3E,EAAOhyN,QAAS,SAAUgyN,GAClD7lE,EAAQ+8I,eAAez3E,EAAWjgN,MAAO,QAASygN,GAEtD,GC7BA,SAAS3wN,GACLN,EAAiB4mU,EAAwBx1G,EACzC9pN,GACF,GAAKtH,EAAIhB,OAIT,GAA0B,IAAtB4nU,EAAW5nU,OAOf,GAA0B,IAAtB4nU,EAAW5nU,QAmBf,IADA,IAAI6nU,EAAa,EACR/nU,EAAI,EAAGA,EAAIkB,EAAIhB,OAAS,EAAGF,IAClC,GAAKA,IAAMkB,EAAIhB,SAA4C,IAAhC4nU,EAAWjmU,QAAQX,EAAIlB,IAAa,CAC7D,IAAMs9G,EAAQp8G,EAAIm8M,SAAS0qH,EAAY/nU,GAClCsyN,GAA8B,IAAjBh1G,EAAMp9G,QACtBsI,EAAOnI,KAAKi9G,GAEdyqN,EAAa/nU,EAAI,OAzBrB,CAGE,IAFA,IAAM+/G,EAAY+nN,EAAW,GACzB50T,EAAIhS,EAAIW,QAAQk+G,IACN,IAAP7sG,GAAU,CACf,IAAMoqG,EAAQp8G,EAAIm8M,SAAS,EAAGnqM,GACzBo/M,GAA8B,IAAjBh1G,EAAMp9G,QACtBsI,EAAOnI,KAAKi9G,GAGdpqG,GADAhS,EAAMA,EAAIm8M,SAASnqM,EAAI,IACfrR,QAAQk+G,GAEbuyG,GAA4B,IAAfpxN,EAAIhB,QACpBsI,EAAOnI,KAAKa,QAlBd,IAAK,IAAIlB,EAAI,EAAGA,EAAIkB,EAAIhB,SAAUF,EAChCwI,EAAOnI,KAAKa,EAAIm8M,SAASr9M,EAAGA,EAAI,GAiCtC,CAEM,SAAUgoU,GACZtpT,EAAqBqhG,EACrBuyG,GASF,IARA,IAAMj+B,EAAY31K,EAAMxe,OAGlB6yH,EAAuB,GAEzBwgF,EAAa,EACb00H,EAAgB,EACd1D,EAAuB,IAAIjkU,MAAM+zL,GAC9Br0L,EAAI,EAAGA,EAAIq0L,IAAar0L,EAAG,CAClC,IAAMkoU,EAAmBn1M,EAAO7yH,OAChCsB,GAAMkd,EAAM1e,GAAI+/G,EAAWuyG,EAAWv/F,GACtC,IAAMo1M,EAAWp1M,EAAO7yH,OAASgoU,EACjC3D,EAAWvkU,GAAKmoU,EAChB50H,GAAc40H,EACdF,EAAgBrlU,KAAKgL,IAAIq6T,EAAeE,GAQ1C,IALA,IAAMh2J,EAAU3R,GAAuB,QAAsB,EAAb+yC,GAC1C5oH,EAAuB,IAAIrqF,MAAMizM,GACjC7hM,EAA0B,CAAC2iL,EAAW4zI,GAExC/1T,EAAI,EACClS,EAAI,EAAGA,EAAIq0L,IAAar0L,EAC/B,IAAK,IAAI2nD,EAAI,EAAGA,EAAI48Q,EAAWvkU,KAAM2nD,EAEnCwqH,EAAY,EAAJjgK,GAASlS,EACjBmyK,EAAY,EAAJjgK,EAAQ,GAAKy1C,EACrBgjC,EAAOz4E,GAAK6gH,EAAO7gH,KACjBA,EAIN,MAAO,CAACigK,EAASxnF,EAAQj5E,EAC3B,CC3CO,IAAM02T,GAAkC,CAC7Cr7K,WAAYyP,GACZsB,YAAa,MACbyN,WApCI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QACRimE,EAD0BhqK,EAATs0B,MACjB01I,UACA5zM,EAAoB0hJ,EAApB1hJ,MAAOqhG,EAAaqgD,EAAbrgD,UAEd,GAAoB,WAAhBrhG,EAAMkuI,MACR,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,oCAElB,GAA2B,IAAvBsW,EAAMhN,MAAMxR,OACd,MAAM,IAAIkI,MAAM,sCAADtC,OAAuC4Y,EAAMhN,QAE9D,GAA+B,IAA3BquG,EAAUruG,MAAMxR,OAClB,MAAM,IAAIkI,MAAM,0CAADtC,OAC+Bi6G,EAAUruG,QAG1D,IAIkD22T,EAAApvP,EAA9C+uP,GAJW37K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIgH,EAAM8tI,QAAQ7hE,OAC3B0hE,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqoG,EAAUysC,QAAQ7hE,OAAO,GAGrB2nI,GAAU,GAD3CngD,EAAOk2J,EAAA,GAAE19O,EAAM09O,EAAA,GAAE32T,EAAK22T,EAAA,GAEvB90H,EAAa5oH,EAAOzqF,OAC1B,MAAO,CACLmsJ,EAAQ+8I,eAAe,CAAC71F,EAAY,GAAI,QAASphC,GACjD9lB,EAAQ+8I,eAAe,CAAC71F,GAAa,SAAU5oH,GAC/C0hE,EAAQ+8I,eAAe,CAAC,GAAI,QAAS,IAAIx5I,WAAWl+I,IAExD,GCnCM,SAAU42T,GACZ5pT,EAAqBi0M,GAGvB,IAFA,IAAMt1G,EAASmjD,GAAuB,QAAS9hJ,EAAMxe,QAE5CF,EAAI,EAAGA,EAAI0e,EAAMxe,SAAUF,EAClCq9G,EAAOr9G,GACHwgK,GAAmB9hJ,EAAM1e,IAAIoO,OAAOukN,GAAYtoN,qBAGtD,OAAOgzG,CACT,CCgBO,IAAMkrN,GAA6C,CACxDx7K,WAAY0P,GACZqB,YAAa,MACbyN,WAzBI,SAAiCjjH,GAKrC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QACRsmE,EAD0BrqK,EAATs0B,MACjB+1I,WACAj0M,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAEP,GAAoB,WAAhBA,EAAMkuI,MACR,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,oCAElB,GAAIuqN,GAAc,EAChB,MAAM,IAAIvqN,MAAM,wCAGlB,IAEMi1G,EAASirN,GAFAj8K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIgH,EAAM8tI,QAAQ7hE,OAEIgoI,GAClD,OAAOtmE,EAAQ+8I,eAAe1qR,EAAMhN,MAAO,QAAS2rG,EACtD,GCtBao5F,GAAM4yF,GAAgB1sI,IAAK,SAAC/zH,GAAE,OAAKhmC,KAAK6zM,IAAI7tK,EAAG,IAE/C4/R,GAA0B,CACrCz7K,WAAY4P,GACZmB,YAAa,MACbyN,WAAYkrC,ICLDld,GAAO8vG,GAAgBzsI,IAAM,SAACh0H,GAAE,OAAKhmC,KAAK22L,KAAK3wJ,EAAG,ICGzD,SAAU6/R,GACZn0B,EACAj4G,GAEF,IADA,IAAMntC,EAAqB,IAAI5uJ,MAAMg0S,EAAKllJ,MACjCpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIkvJ,EAAShvJ,OAAQF,IACnCkvJ,EAASlvJ,GAAKs0S,EAAK5iS,MAAM1R,GAAKq8L,EAAKr8L,GAGrC,IADA,IAAMwI,EAAS4gH,GAAO8lC,EAAUolJ,EAAK1nJ,OAC5B5sJ,EAAI,EAAGA,EAAIwI,EAAOmiF,OAAOzqF,SAAUF,EAAG,CAI7C,IAHA,IAAMyxS,EAASjpS,EAAO0oJ,WAAWlxJ,GAE3B2sT,EAAwB,IAAIrsT,MAAMg0S,EAAKllJ,MACpCznG,EAAI,EAAGA,EAAIglQ,EAAYzsT,OAAQynD,IACtCglQ,EAAYhlQ,GAAK8pP,EAAO9pP,GAAK2sP,EAAK5iS,MAAMi2C,GAG1C,IAAMmlQ,EAAgBxY,EAAKrjJ,WAAW07J,GAEtCnkT,EAAOmiF,OAAO3qF,GAAKs0S,EAAK3pN,OAAOmiO,GAEjC,OAAOtkT,CACT,CCTO,IAAMkgU,GAA2B,CACtC37K,WAAY8P,GACZiB,YAAa,MACbyN,WAhBI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAskK,EAAQz/G,EAARy/G,KAEPosG,GAAiB1wQ,EAAG,QACpB,IAAMq5Q,EAASq3B,GAASp8K,EAAQ8pJ,WAAWp+Q,GAAIskK,GAE/C,OAAOhwC,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAO0/R,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,OACnE,GCRMg+O,GAAc,SAAC32T,EAASC,GAC5B,IAAM22T,EAAY32T,EAAEnT,MAAQkT,EAAElT,MAC9B,OAAqB,IAAd8pU,EAAkB52T,EAAEpQ,MAAQqQ,EAAErQ,MAAQgnU,CAC/C,EAaA,SAASC,GAAOp4T,EAAekG,GAC7B,IAD0E,IAAlCke,EAAI50B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EAAG+4D,EAAK/4D,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGwQ,EAAMvQ,OAAS,EAClE84D,EAAQnkC,GAAM,CAInB,GAAImkC,EAAQnkC,EAAO,IAAK,CACtB,IAAM+C,EAAIohC,EAAQnkC,EAAO,EACnB70B,EAAI2W,EAAIke,EAAO,EACflhB,EAAI/Q,KAAKmL,IAAI6pB,GACb2sB,EAAI,GAAM3hD,KAAKwgM,IAAI,EAAIzvL,EAAI,GAC3B+V,EAAK,GAAM9mB,KAAKyrJ,KAAK16I,EAAI4wC,GAAK3sB,EAAI2sB,GAAK3sB,GAAKh1B,KAAKw6G,KAAKp9G,EAAI43B,EAAI,GAGpEixS,GAAOp4T,EAAOkG,EAFE/T,KAAKgL,IAAIinB,EAAMjyB,KAAKC,MAAM8T,EAAI3W,EAAIukD,EAAI3sB,EAAIlO,IACzC9mB,KAAK8F,IAAIswD,EAAOp2D,KAAKC,MAAM8T,GAAKihB,EAAI53B,GAAKukD,EAAI3sB,EAAIlO,KAIpE,IAAMmO,EAAIpnB,EAAMkG,GACZ3W,EAAI60B,EACJ8yB,EAAIqR,EAOR,IALAwnG,GAAU/vJ,EAAOokB,EAAMle,GAEnBgyT,GAAYl4T,EAAMuoD,GAAQnhC,GAAK,GACjC2oI,GAAU/vJ,EAAOokB,EAAMmkC,GAElBh5D,EAAI2nD,GAAG,CAIZ,IAHA64G,GAAU/vJ,EAAOzQ,EAAG2nD,GACpB3nD,IACA2nD,IACOghR,GAAYl4T,EAAMzQ,GAAI63B,GAAK,GAChC73B,GAAQ,EAEV,KAAO2oU,GAAYl4T,EAAMk3C,GAAI9vB,GAAK,GAChC8vB,GAAQ,EAGwB,IAAhCghR,GAAYl4T,EAAMokB,GAAOgD,GAC3B2oI,GAAU/vJ,EAAOokB,EAAM8yB,GAGvB64G,GAAU/vJ,EADVk3C,GAAQ,EACYqR,GAIlBrR,GAAKhxC,IACPke,EAAO8yB,EAAI,GAEThxC,GAAKgxC,IACPqR,EAAQrR,EAAI,GAGlB,CAEM,SAAUmhR,GACZ/wS,EAAe00J,EAAkB2lI,EAAyBz7S,EAC1DugM,GAQF,IALA,IAAMC,EAAU1qB,EAAOA,EAAOvsL,OAAS,GAChC40M,EAAgB/8K,EAAE73B,OAASi3M,EAApB1uM,EAA6B0uM,EACrC4xH,EAAcvoK,GAA4B4xJ,EAAQt9G,EAAQn+L,GAC1DqyT,EAAiBxoK,GAA4B,QAASs0C,EAAQn+L,GAAGmxD,EAAA,WAGrE,IAAMj1C,EAAS5gB,EAAIxJ,EACbm3J,EAAO7nI,EAAEslL,SAASxqL,EAAQA,EAASpqB,GAErC20M,EAAoB,IAAI98M,MAAMs/J,EAAK1/J,QACvC0/J,EAAKhsJ,SACD,SAAC9U,EAAe8C,GAAa,OAAKw7M,EAAUx7M,GAAS,CAAC9C,MAAAA,EAAO8C,MAAAA,EAAM,IAEnE+U,EAAIymM,EAAUl9M,SAChB2oU,GAAOzrH,EAAWzmM,GAClBymM,EAAYA,EAAUl7M,MAAM,EAAGyU,IAG7BugM,GACFkG,EAAUvgJ,KAAK8rQ,IAMjB,IAHA,IAAM1W,EAAYhgT,EAAI0E,EAChBsyT,EAAWF,EAAY1rH,SAAS40G,EAAWA,EAAYt7S,GACvDuyT,EAAcF,EAAe3rH,SAAS40G,EAAWA,EAAYt7S,GAC1D3W,EAAI,EAAGA,EAAI2W,EAAG3W,IACrBipU,EAASjpU,GAAKo9M,EAAUp9M,GAAGlB,MAC3BoqU,EAAYlpU,GAAKo9M,EAAUp9M,GAAG4B,OAtBzBqQ,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,EAAO7iM,IAAG61D,IA2B9B,IAAMo2H,EAAczR,EAAOvqL,QAG3B,OAFAg8L,EAAYA,EAAYh+L,OAAS,GAAKyW,EAE/B,CACLyyG,GAAO80E,EAA4Bk0H,EAAQ2W,GAC3C3/M,GAAO80E,EAA4B,QAAS8qI,GAEhD,CC/FO,IAAMG,GAA2B,CACtCp8K,WAAY+P,GACZgB,YAAa,MACbyN,WAxBI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAphB,EAAaimE,EAAbjmE,EAAGugM,EAAUt6H,EAAVs6H,OAEVuxF,GAAiB1wQ,EAAG,QAEpB,IAEmEqxS,EAAAnwP,EAA/D6vP,GAFUz8K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAErB5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAA0Bj2I,EAAGugM,GAAO,GAD5D6xH,EAAWK,EAAA,GAAEJ,EAAcI,EAAA,GAGlC,MAAO,CACL/8K,EAAQ+8I,eACJ2/B,EAAYr3T,MAAOq3T,EAAYn8K,MAAOm8K,EAAYp+O,QACtD0hE,EAAQ+8I,eACJ4/B,EAAet3T,MAAOs3T,EAAep8K,MAAOo8K,EAAer+O,QAEnE,GC2EO,IAAM0+O,GAAgC,CAC3Ct8K,WAAYgQ,GACZe,YAAa,MACbyN,WAnGI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQxjF,EAAkBt0B,EAAlBs0B,MAAOyvE,EAAW/jG,EAAX+jG,QACf7zC,EAAqB4nD,EAArB5nD,MAAOuxG,EAAc3pD,EAAd2pD,WACPC,EAAmDptI,EAAnDotI,cAAeC,EAAoCrtI,EAApCqtI,SAAUxH,EAA0B7lI,EAA1B6lI,UAAWvkB,EAAethH,EAAfshH,YAE3CoiH,EAAArnO,EAAsDu/B,EAAM9mG,MAAK,GAA1DojM,EAAKwrG,EAAA,GAAEvoF,EAAWuoF,EAAA,GAAEtoF,EAAUsoF,EAAA,GAAEh2H,EAAWg2H,EAAA,GAEe51P,EAAAuuB,EAA9C,MAAfilH,EAAsBA,EAAc,CAAC65B,EAAaC,GAAW,GAD1DxiC,EAAS9qI,EAAA,GAAE+qI,EAAQ/qI,EAAA,GAEpB++H,EAAW,CAACqrB,EAAOtf,EAAWC,EAAUnL,GAExCg/I,EAAY9oK,GAAoBhoD,EAAM9mG,OACtC63T,EAAgBD,EAAU,GAC1BE,EAAcF,EAAU,GACxBG,EAAcH,EAAU,GAExBI,EAAalpK,GAAoBipB,GACjCkgJ,EAAiBD,EAAW,GAC5BE,EAAeF,EAAW,GAC1BG,EAAeH,EAAW,GAE1B5/B,EAAUtpI,GACZhoD,EAAMo0C,MAA0B4T,GAAmBipB,IAEvDqgH,EAAQ5zN,KAAKusI,GAQb,IANA,IAAMm+F,EAAYv0J,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAI8gG,EAAMg0C,QAAQ7hE,OAC3Cm/O,EACFz9K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqyM,EAAWv9D,QAAQ7hE,OAI/B14E,EAAI,EAAGA,EAAI6iM,IAAS7iM,EAAG,CAK9B,IAJA,IAAMo1C,EAAoC,IAAxB0iK,EAAWr4M,MAAM,GAC/Bo4T,EACAA,EAAczsH,SAAa,EAAJprM,EAAW,EAAJA,EAAQ,GAEjC83T,EAAO,EAAGA,EAAOv0I,IAAau0I,EACrC,IAAK,IAAIC,EAAO,EAAGA,EAAOv0I,IAAYu0I,EACpC,IAAK,IAAIpqR,EAAU,EAAGA,EAAU0qI,IAAe1qI,EAAS,CACtD,IAAI39C,OAAG,EAEDgoU,EAAa5iR,EAAU,GAAK2iR,EAAO3iR,EAAU,GAAK0iR,EAAO,EAE/D,GAAmB,IAAfE,EAAJ,CAMA,IAAMC,GACD7iR,EAAU,GAAK2iR,EAAO3iR,EAAU,GAAK0iR,EAAO1iR,EAAU,IACvD4iR,EACEE,GACD9iR,EAAU,GAAK2iR,EAAO3iR,EAAU,GAAK0iR,EAAO1iR,EAAU,IACvD4iR,EAEElyS,EAAIqyS,GAASF,EAAKlyG,EAAY/N,GAC9BzoL,EAAI4oS,GAASD,EAAKpyG,EAAa9N,GAErC,OAAQD,GACN,IAAK,UACH/nN,EAAMooU,GACFzpB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYuxG,EACpCC,EAAaC,EAAax3T,EAAGuvB,EAAGzJ,EAAG6nB,EAAS6iK,GAChD,MACF,IAAK,WACHxgN,EAAMqoU,GACF1pB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYuxG,EACpCC,EAAaC,EAAax3T,EAAGuvB,EAAGzJ,EAAG6nB,EAAS6iK,GAChD,MACF,QACE,MAAM,IAAIr6M,MACN,kEAAAtC,OACuBkkN,IAO/B8/E,EAHI73R,EAAI03T,EAAiBI,EAAOH,EAC5BI,EAAOH,EAAejqR,GAEX39C,GAKrB,OAAOoqJ,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUjxE,EAAMo0C,MAAOk9I,GAIvD,MAAO,CAACt9I,OADOH,EAAQ13B,MAAMm1K,EAASrgH,EAAUjxE,EAAMo0C,OACtCl7I,MAAO8mG,EAAM9mG,MAAOk7I,MAAOp0C,EAAMo0C,MACnD,GAQA,SAASw9K,GACLG,EAAkBj1Q,EAClBr3B,GACF,OAAQA,GACN,IAAK,UACH,OAWN,SAAyBssS,EAAkBj1Q,GAEzC,IAAIk1Q,EAAUD,EACd,GAAIC,EAAU,EACZ,GAAIl1Q,GAAO,EACTk1Q,EAAU,MACL,CACL,IAAMC,EAAM,EAAIn1Q,EACZk1Q,EAAUC,IACZD,EAAUC,EAAM7nU,KAAKgsL,OAAO47I,EAAUC,GAAOD,GAE/CA,EAAUA,GAAWl1Q,EAAMk1Q,EAAUC,GAAOD,EAAU,OAEnD,GAAIA,EAAUl1Q,EAAM,EACzB,GAAIA,GAAO,EACTk1Q,EAAU,MACL,CACL,IAAMC,EAAM,EAAIn1Q,GAChBk1Q,GAAWC,EAAM7nU,KAAKgsL,MAAM47I,EAAUC,KACvBn1Q,IACbk1Q,EAAUC,EAAMD,EAAU,GAMhC,OAAOhqK,GAAW,EAAGgqK,EAASl1Q,EAAM,EACtC,CAtCao1Q,CAAgBH,EAAUj1Q,GACnC,IAAK,OACH,OAsCN,SAAsBi1Q,EAAkBj1Q,GAEtC,IAAIk1Q,EAAUD,EACd,GAAIC,EAAU,EACZ,GAAIl1Q,GAAO,EACTk1Q,EAAU,MACL,CACL,IAAMG,EAAKr1Q,EAAM,EACjBk1Q,GAAWl1Q,GAAO1yD,KAAKgsL,OAAO47I,EAAUG,GAAM,QAE3C,GAAIH,EAAUl1Q,EAAM,EACzB,GAAIA,GAAO,EACTk1Q,EAAU,MACL,CACL,IAAMG,EAAKr1Q,EAAM,EACjBk1Q,GAAWl1Q,EAAM1yD,KAAKgsL,MAAM47I,EAAUG,GAK1C,OAAOnqK,GAAW,EAAGgqK,EAASl1Q,EAAM,EACtC,CA3Das1Q,CAAaL,EAAUj1Q,GAChC,IAAK,UACH,OA+DN,SAAyBi1Q,EAAkBj1Q,GACzC,OAAOkrG,GAAW,EAAG+pK,EAAUj1Q,EAAM,EACvC,CAjEau1Q,CAAgBN,EAAUj1Q,GAEnC,QACE,OAwDN,SAA0Bi1Q,EAAkBj1Q,GAC1C,OAAOi1Q,CACT,CA1DaO,CAAiBP,GAE9B,CA8DA,SAASQ,GACLnqB,EAAuB7oF,EAAqBC,EAC5CgzG,EAAqBC,EAAmBC,EAAmBp2H,EAC3DtzK,EAAWzJ,EAAW6nB,EAAiB6iK,GAEzC,OAAI,GAAKjhL,GAAKA,EAAIu2L,GAAe,GAAKhgM,GAAKA,EAAIigM,EACtC4oF,EAFG9rG,EAAQk2H,EAAcxpS,EAAIypS,EAAYlzS,EAAImzS,EAAYtrR,GAIzD6iK,CAEX,CAEA,SAAS4nH,GACLzpB,EAAuB7oF,EAAqBC,EAC5CgzG,EAAqBC,EAAmBC,EAAmBp2H,EAC3DtzK,EAAWzJ,EAAW6nB,EAAiB6iK,GAIzC,OAAOsoH,GACHnqB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYgzG,EAAaC,EAAWC,EAC5Dp2H,EALOlyM,KAAK+0D,MAAMn2B,GACX5+B,KAAK+0D,MAAM5/B,GAIH6nB,EAAS6iK,EAC9B,CAEA,SAAS6nH,GACL1pB,EAAuB7oF,EAAqBC,EAC5CgzG,EAAqBC,EAAmBC,EAAmBp2H,EAC3DtzK,EAAWzJ,EAAW6nB,EAAiB6iK,GACzC,IAAM0oH,EAASvoU,KAAKC,MAAM2+B,GACpB4pS,EAASxoU,KAAKC,MAAMk1B,GACpBszS,EAAQF,EAAS,EACjBG,EAAQF,EAAS,EAyBvB,OAAQC,EAAQ7pS,KArBX8pS,EAAQvzS,GACLgzS,GACInqB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYgzG,EAAaC,EACjDC,EAAWp2H,EAAOq2H,EAAQC,EAAQxrR,EAAS6iK,IAClD1qL,EAAIqzS,GACDL,GACInqB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYgzG,EAAaC,EACjDC,EAAWp2H,EAAOq2H,EAAQG,EAAO1rR,EAAS6iK,KAclBjhL,EAAI2pS,KAVnCG,EAAQvzS,GACLgzS,GACInqB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYgzG,EAAaC,EACjDC,EAAWp2H,EAAOu2H,EAAOD,EAAQxrR,EAAS6iK,IACjD1qL,EAAIqzS,GACDL,GACInqB,EAAW7oF,EAAaC,EAAYgzG,EAAaC,EACjDC,EAAWp2H,EAAOu2H,EAAOC,EAAO1rR,EAAS6iK,GAIvD,CC7OM,SAAU8oH,GACZ5gP,EAAuB7kB,EAAcp0D,EAAiBk7I,GAgExD,IA1DA,IAAM8xE,EAAQl+D,GAAoB16F,EAAMp0D,GAAO,GAyDzCw9I,EAAW,CAAC,EAAGx9I,EAAM,GAAI,GACtB1R,EAAI,EAAGA,EAAI0+N,EAAO1+N,IACzBkvJ,EAAS,IAAMx9I,EAAM1R,GAEvBkvJ,EAAS,GAAKx9I,EAAMgtN,GACpB,IAAK,IAAI1+N,EAAI0+N,EAAQ,EAAG1+N,EAAI0R,EAAMxR,OAAQF,IACxCkvJ,EAAS,IAAMx9I,EAAM1R,GAevB,IAVA,IAAMwrU,EAA0C,CAAC,EAG3Cr5J,EAAU,IAAIviB,WAAWl+I,EAAMgtN,IAE/B+sG,EAAc,IAAIroK,GAAalU,EAAUtC,EAAOjiE,GAGhD+gP,EAA0B,GAC1BC,EAA6B,IAAhBz8K,EAAS,IAA4B,IAAhBA,EAAS,GACxClvJ,EAAI,EAAGA,EAAI0R,EAAMgtN,GAAQ1+N,IAAK,CAErC,IAAImR,OAAe,EACnB,GAAIw6T,EAEFx6T,EAAUw5E,EAAO3qF,GAAGU,eACf,CAEL,IADA,IAAMkrU,EAAa,GACV/qT,EAAI,EAAGA,EAAIquI,EAAS,GAAIruI,IAC/B,IAAK,IAAI+W,EAAI,EAAGA,EAAIs3H,EAAS,GAAIt3H,IAC/Bg0S,EAAWvrU,KAAKorU,EAAY/zT,IAAImJ,EAAG7gB,EAAG43B,IAG1CzmB,EAAUy6T,EAAW7qU,KAAK,KAI5B,QAAgCiB,IAA5BwpU,EAAer6T,GACjBghK,EAAQnyK,GAAKwrU,EAAer6T,OACvB,CACL,IAAM06T,EAAcltU,OAAOkH,KAAK2lU,GAAgBtrU,OAChDsrU,EAAer6T,GAAW06T,EAC1B15J,EAAQnyK,GAAK6rU,EACbH,EAAcrrU,KAAKL,IAOvB,IAAM8rU,EAAiB58K,EAAShtJ,QAChC4pU,EAAe,GAAKntU,OAAOkH,KAAK2lU,GAAgBtrU,OAChD,IAAM6rU,EAAe,IAAI3oK,GAAa0oK,EAAgBl/K,GACtD8+K,EAAc93T,SAAQ,SAACo4T,EAAoBhsU,GACzC,IAAK,IAAI6gB,EAAI,EAAGA,EAAIquI,EAAS,GAAIruI,IAC/B,IAAK,IAAI+W,EAAI,EAAGA,EAAIs3H,EAAS,GAAIt3H,IAC/Bm0S,EAAaz1T,IAAIm1T,EAAY/zT,IAAImJ,EAAGmrT,EAAoBp0S,GAAI/W,EAAG7gB,EAAG43B,EAGxE,IAIA,IAAMsmK,EAAcxsL,EAAMxP,QAG1B,OAFAg8L,EAAYwgC,GAASotG,EAAe,GAE7B,CACLl7G,aAAcm7G,EAAaphP,OAC3BuzG,YAAAA,EACA/rB,QAAAA,EAEJ,CClHO,IAAM85J,GAA6B,CACxCl/K,WAAYkQ,GACZa,YAAa,MACbyN,WApBI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQxjF,EAAkBt0B,EAAlBs0B,MAAOyvE,EAAW/jG,EAAX+jG,QACfvmF,EAAQ8W,EAAR9W,KACA/tC,EAAKqoI,EAALroI,EACP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,UAEpB,IACAm0S,EACIX,GAFWl/K,EAAQ9/H,KAAK7U,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAEnB7kB,EAAM/tC,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OADjCgkE,EAAYs7G,EAAZt7G,aAAc1yB,EAAWguI,EAAXhuI,YAAa/rB,EAAO+5J,EAAP/5J,QAElC,MAAO,CACL9lB,EAAQ+8I,eAAelrG,EAAanmK,EAAE60H,MAAOgkE,GAC7CvkE,EAAQ+8I,eAAe,CAACj3H,EAAQjyK,QAAS,QAASiyK,GAEtD,GCoBO,IAAMg6J,GAA6B,CACxCp/K,WAAYmQ,GACZY,YAAa,MACbyN,WAvCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB99E,EAASshK,EAATthK,MACFgnE,EAAQ8W,EAAR9W,KAEDA,EAAO,IACTA,GAAQhnE,EAAM4S,MAAMxR,QAQtB,IALA,IAAMksU,EAAYttU,EAAM4S,MAAMxR,OAExB2/J,EAAM/gK,EAAM4S,MAAMo0D,GAClB2jH,EAAqB,IAAInpL,MAAM8rU,EAAY,GAC7CzH,EAAW,EACN3kU,EAAI,EAAGA,EAAIosU,EAAWpsU,IACzBA,IAAM8lE,IACR2jH,EAASk7I,KAAc7lU,EAAM4S,MAAM1R,IAIvC,IAAMu1I,EAAQ,IAAIj1I,MAAM8rU,GAAWl2P,KAAK,GAClCztE,EAAO3J,EAAM4S,MAAMxP,QACzBuG,EAAKq9D,GAAQ,EAEb,IADA,IAAMz4D,EAAM,IAAI/M,MAAMu/J,GACb7/J,EAAI,EAAGA,EAAIqN,EAAInN,OAAQF,IAAK,CACnCu1I,EAAMzvE,GAAQ9lE,EACd,IAAMqsU,EAAUnqU,GAAM,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAGj5B,GAAQutJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAAA,EAAO9sI,KAAAA,KACnE4E,EAAIrN,GAAKm4L,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGs0S,GAAUhgL,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAChEp9B,EAAQ+/I,8BAA8BigC,GAGxC,OAAOh/T,CACT,GC+SA,ICtRO,IAAMi/T,GAAyC,CACpDv/K,WAAYoQ,GACZW,YAAa,MACbyN,WAzDI,SAA6BjjH,GAKjC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAiBqoI,EAAjBroI,EAAG4/K,EAAcv3C,EAAdu3C,WACHC,EAAeh7H,EAAfg7H,YAEP6wF,GAAiB1wQ,EAAG,sBAYpB,IAVA,IAEM1qB,EAAM,GACNsjS,EAA8B,GAI9BppE,EAPQxvM,EAAErmB,MAAMxR,OACCy3M,EAAWjmM,MAAMxR,OAOpC23M,EAAcF,EAET33M,EAAI,EAAGA,EAAIunO,IAAYvnO,EAAG,CACjC,IAAMusU,EAAWnoI,GACb,CAAChkC,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOm5L,GAAcxrD,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,IAAK5pL,EAAI,KAC7D63M,EAAc00H,EACd57B,EAActwS,KAAKksU,GAGrB,IAAK,IAAIvsU,EAAI,EAAGA,EAAI43M,IAAe53M,EAAG,CACpC,IAAMwsU,EAAchsK,GAAuBxgK,EAAoB,SACzDs8N,EAAYjwE,EAAQ+8I,eAAe,GAAI,QAASojC,GAChD97Q,EACF1M,GAAM,CAACo8G,OAAQ,CAACpuJ,EAAGsqN,EAAWrqN,EAAG4lM,GAAcxrD,QAAAA,IAC7CogL,EACFznK,GAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAG24B,GAAO27F,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAO,aAC/C/jJ,EACFiE,GAAS,CAACszJ,OAAQ,CAACpuJ,EAAGy6T,EAAYx6T,EAAG8lB,GAAIs0H,QAAAA,IACvCqgL,EACFr/K,GAAI,CAAC+S,OAAQ,CAACroI,EAAGlvB,GAAMwjJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM,EAAGksH,UAAU,KAC/D3kL,EAAIhN,KAAKqsU,GACT/7B,EAActwS,KAAKi8N,GACnBq0E,EAActwS,KAAKqwD,GACnBigP,EAActwS,KAAKosU,GACnB97B,EAActwS,KAAKwI,GACnB8nS,EAActwS,KAAKqsU,GAGrB,IAAMlkU,EAAS0qT,GAAK,CAAC9yJ,OAAQ/yJ,EAAKg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM,KAIzD,OAFA6qO,EAAc/8R,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE5DrvB,CACT,GDwRAstD,GAAA,EAAA62Q,GA1KsC,CACpCn8B,GACAO,GACAE,GACAC,GACAxC,GACAyC,GACAQ,GACAI,GACAE,GACAE,GACAE,GACAC,GACAC,GACAG,GACAC,GACAoD,GACAC,GACAn4E,GACAG,GACAuyE,GACAiH,GACAoB,GACAU,GACAC,GACA/M,GACAmN,GACAE,GACAlO,GACAmO,GACAoB,GACAwB,GACAC,GACAQ,GACAW,GACAQ,GACAqB,GACAQ,GACAC,GACAC,GACAgC,GACAO,GACAC,GACAC,GACAY,GACAC,GACAE,GACAC,GACAC,GACAa,GACAI,GACAQ,GACA7b,GACAhqE,GACAsmF,GACAC,GACAE,GACAE,GACAE,GACAoE,GACAI,GACAC,GACAO,GACAE,GACAC,GACAI,GACAO,GACAS,GACAO,GACAE,GACA3jB,GACA4jB,GACAjT,GACAkT,GACAC,GACAC,GACA7jB,GACA+jB,GACAE,GACAE,GACAE,GACAC,GACAE,GACAC,GACAE,GACAC,GACAO,GACAQ,GACAE,GACAC,GACAC,GACArsF,GACAG,GACAqsF,GACAQ,GACAG,GACAE,GACAC,GACAI,GACAQ,GACAtM,GACAiN,GACAE,GACAC,GACAC,GACAE,GACAC,GACAI,GACAG,GACAC,GACAE,GACAroB,GACAwoB,GACAiC,GACAyF,GACAI,GACA3vB,GACA6a,GACA+U,GACAtwB,GACAC,GACAyD,GACA6sB,GACA71F,GACAi5F,GACAh5F,GACAi6F,GACAE,GACAO,GACAE,GACAK,GACAG,GACAG,GACAI,GACAl2B,GACAm2B,GACAC,GACAC,GACAjpB,GACA+Y,GACAsQ,GACAC,GACAoB,GACAc,GACAS,GACAI,GACAC,GACAC,GACAG,GACAC,GACAE,GACAE,GACAE,GACAgC,GACAQ,GACAG,GACA1hB,GACAtB,GACAijB,GTrUsC,CACtCz7K,WAAY6P,GACZkB,YAAa,MACbyN,WAAYguB,ISoUZmvI,GACAS,GACAE,GACA33B,GACAu6B,GACAE,GACAG,GACAtZ,IAGsCl9P,GAAA62Q,GAAAzsU,OAAA41D,KAAE,CACxCqoG,GADqBwuK,GAAA72Q,KErVvB,ICAY82Q,GAqCAC,GAOAC,GD5CNz0C,GAAmD,CAAC,EAEpD00C,GAA2C,CAC/C/mI,OAAO,EACPgnI,WAAW,EACXC,oBAAoB,EACpBC,uBAAuB,EACvBn7Q,OAAO,EACPo7Q,SAAS,EACTC,8BAA8B,GAY1B,SAAUC,GACZC,EACAC,GACF,KAAMD,KAAgBj1C,KAA6B,MAAhBk1C,EAAsB,CACvD,IAAMC,EAqCV,SACIF,EACAC,GACF,GAAqB,IAAjBD,GAAuC,IAAjBA,EACxB,MAAM,IAAIllU,MAAM,0DAElB,IAAMojL,EACc,MAAhB+hJ,EAjBN,SAAsBD,GACpB,GAA+B,qBAApBjiJ,iBAAoD,IAAjBiiJ,EAC5C,OAAO,IAAIjiJ,gBAAgB,IAAK,KAC3B,GAAwB,qBAAb34K,SAChB,OAAOA,SAASC,cAAc,UAE9B,MAAM,IAAIvK,MAAM,yCAEpB,CAS6BqlU,CAAaH,GAAgBC,EAExD/hJ,EAAO9qK,iBAAiB,oBAAoB,SAACy1E,GAC3CA,EAAGhtE,wBACIkvQ,GAASi1C,EAClB,IAAG,GAEC38M,KAAMghC,QAAQ,4BAChBo7K,GAAiBK,8BAA+B,GAGlD,GAAqB,IAAjBE,EACF,OAAQ9hJ,EAAOR,WAAW,QAAS+hJ,KAC3BvhJ,EAAOR,WAAW,qBAAsB+hJ,IAGlD,OAAOvhJ,EAAOR,WAAW,SAAU+hJ,GACrC,CA7DmBW,CAAyBJ,EAAcC,GACtD,GAAe,OAAXC,EAIF,OADAviS,QAAQl9B,IAAI,0CAA2Cu/T,GAChD,KAHPj1C,GAASi1C,GAAgBE,EAM7B,IAAMv2R,EAAKohP,GAASi1C,GACpB,OAAU,MAANr2R,GAAcA,EAAG02R,wBACZt1C,GAASi1C,GACTD,GAAgBC,KAGzBr2R,EAAG22R,QAAQ32R,EAAG42R,YACd52R,EAAG22R,QAAQ32R,EAAG62R,cACd72R,EAAG22R,QAAQ32R,EAAG82R,OACd92R,EAAG22R,QAAQ32R,EAAG+2R,QACd/2R,EAAG22R,QAAQ32R,EAAGg3R,qBACdh3R,EAAG22R,QAAQ32R,EAAGi3R,iBACdj3R,EAAGk3R,OAAOl3R,EAAGm3R,cACbn3R,EAAGk3R,OAAOl3R,EAAGo3R,WACbp3R,EAAGq3R,SAASr3R,EAAGs3R,MAERl2C,GAASi1C,GAClB,CCkCM,SAAUkB,GACZ5oL,EAAcnqI,GAChB,MAAO,CAACA,EAASmqI,EACnB,CAeM,SAAU6oL,GAAiB/8T,GAC/B,IAAMjJ,EAAO+3J,GAAmB9uJ,GAEhC,OAAO8uJ,GADc59J,KAAKkL,KAAKrF,EAAO,GAExC,CA2BM,SAAUimU,GACZ9oL,EAAcnqI,GAChB,MAAO,CACL7Y,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAK2N,EAAU,IAAK7Y,KAAKgL,IAAI,EAAGhL,KAAKkL,KAAK83I,EAAO,IAEtE,CAyBM,SAAU+oL,GAEZ13R,EAA2B23R,GAE7B,IAEIC,EACAC,EACAC,EACAC,EACAC,EAEAC,EACAC,EAEAC,EACAC,EACAC,EAbEC,EAAQt4R,EAyCd,OA1ByC,IAArC05E,KAAM6+M,UAAU,kBAClBX,EAAsBU,EAAME,KAC5BX,EAA0BS,EAAMG,KAChCX,EAAgCQ,EAAMI,QACtCX,EAA4BO,EAAMK,QAClCX,EAAqBM,EAAMM,IAC3BV,EAA4B,EAC5BC,EAAqB,EACrBC,EAAuBE,EAAMO,WAC7BR,EAAmBC,EAAMQ,MACzBb,EAAwBK,EAAMS,QAE9BnB,EAAsB53R,EAAGg5R,KACzBnB,EAA0B73R,EAAGg5R,KAC7BlB,EAAgC93R,EAAGg5R,KACnCjB,EAA4BO,EAAMU,KAClChB,EAAqBh4R,EAAGg5R,KACxBd,EAA4B,EAC5BC,EAAqB,EACrBC,EAAoD,MAA7BT,EACnBA,EAA0BsB,eAC1B,KACJZ,EAAmBr4R,EAAG84R,MACtBb,EAAwBj4R,EAAGg5R,MAGtB,CACLpB,oBAAAA,EACAC,wBAAAA,EACAC,8BAAAA,EACAC,0BAAAA,EACAC,mBAAAA,EACAC,sBAAAA,EACAC,0BAAAA,EACAC,mBAAAA,EACAC,qBAAAA,EACAC,iBAAAA,EAEJ,CCzNM,SAAUa,GAAgBl5R,EAA2BrmC,GACzD,IAAMqY,EAAcrY,IAIpB,OAHI+/G,KAAMghC,QAAQ,UAMpB,SAAyB16G,GACvB,IAAM/L,EAAQ+L,EAAGm5R,WACjB,GAAIllS,IAAU+L,EAAGo5R,SACf,MAAM,IAAIjoU,MAAM,gBAgBd,SACF6uC,EAA2BiO,GAC7B,OAAQA,GACN,KAAKjO,EAAGo5R,SACN,MAAO,WACT,KAAKp5R,EAAGq5R,aACN,MAAO,eACT,KAAKr5R,EAAGs5R,cACN,MAAO,gBACT,KAAKt5R,EAAGu5R,kBACN,MAAO,oBACT,KAAKv5R,EAAGw5R,8BACN,MAAO,gCACT,KAAKx5R,EAAGy5R,cACN,MAAO,gBACT,KAAKz5R,EAAG05R,mBACN,MAAO,qBACT,QACE,MAAO,sBAAP7qU,OAA6Bo/C,GAEnC,CApCsC0rR,CAAqB35R,EAAI/L,GAE/D,CAVI2lS,CAAgB55R,GAEXhuB,CACT,EDTA,SAAY2jT,GAgBVA,EAAAA,EAAA,iBAkBAA,EAAAA,EAAA,8BACD,CAnCD,CAAYA,KAAAA,GAAa,KAqCzB,SAAYC,GACVA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,mBACAA,EAAAA,EAAA,sBACD,CALD,CAAYA,KAAAA,GAAY,KAOxB,SAAYC,GACVA,EAAAA,EAAA,uCACAA,EAAAA,EAAA,uCACAA,EAAAA,EAAA,uDACAA,EAAAA,EAAA,2CACAA,EAAAA,EAAA,0CACD,CAND,CAAYA,KAAAA,GAAmB,KCzB/B,IAAMgE,GAAc,QACdC,GAAc,MAEd,SAAUC,GAAiBnxK,GAC/B,SAAIlvC,KAAMghC,QAAQ,iCAA2C,IAARkO,GAChDixK,GAAcluU,KAAKg4D,IAAIilG,IAAQj9J,KAAKg4D,IAAIilG,GAAOkxK,GAItD,CAwBM,SAAUE,GACZh6R,EAA2Bi6R,GAC7B,OAAOC,GACHl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGm6R,aAAaF,EAAc,GACxC,cAAgBA,EAAgB,mCACtC,CAkCA,IA2YIG,GACAC,GA5YEC,GAAkB,2BAClB,SAAUC,GACZC,EAAsBC,GACxB,IAAMC,EAAwBJ,GAAgB/mN,KAAKknN,GACnD,GAA6B,MAAzBC,EAGF,OAFA1mS,QAAQl9B,IAAI,wCAADjI,OAAyC4rU,SACpDzmS,QAAQl9B,IAAI0jU,GAYd,IARA,IAAMzlN,GAAc2lN,EAAsB,GAEpCC,EAAcH,EAAajwU,MAAM,MACjC+gK,EAAMqvK,EAAY1xU,OAAOQ,WAAWR,OAAS,EAC7C2xU,EAAuBD,EAAY7lR,KACrC,SAAC8mE,EAAM7G,GAAU,OACbw0C,IAAex0C,EAAa,GAAGtrH,WAAY6hK,GAAO1vC,CAAI,IAC1Di/M,EAAgB,EACX9xU,EAAI,EAAGA,EAAI6xU,EAAqB3xU,OAAQF,IAC/C8xU,EAAgBlvU,KAAKgL,IAAIikU,EAAqB7xU,GAAGE,OAAQ4xU,GAG3D,IAAMC,EAAmBF,EAAqB3vU,MAAM,EAAG8pH,EAAa,GAC9DgmN,EAAYH,EAAqB3vU,MAAM8pH,EAAa,EAAGA,GACvDimN,EAAkBJ,EAAqB3vU,MAAM8pH,GAEnD/gF,QAAQl9B,IAAIgkU,EAAiBhxU,KAAK,OAClCkqC,QAAQl9B,IAAI2jU,EAAclwU,MAAM,MAAM,IACtCypC,QAAQl9B,IAAI,MAADjI,OACD06J,GAAcwxK,EAAU,GAAIF,IAClC,iEACJ7mS,QAAQl9B,IAAIkkU,EAAgBlxU,KAAK,MACnC,CAkBM,SAAUmxU,GACZj7R,EAA2Bk7R,GAE7B,GADAhC,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGi7R,gBAAgBC,EAAQ,KACU,IAAxDl7R,EAAGm7R,oBAAoBD,EAASl7R,EAAGo7R,iBAErC,MADApnS,QAAQl9B,IAAIkpC,EAAGq7R,kBAAkBH,IAC3B,IAAI/pU,MAAM,oCAEpB,CAqDM,SAAUmqU,GACZt7R,EAA2Bk7R,EAAuBlwQ,EAClDmnD,EAAqBopN,EAA6BC,EAClDC,GACF,IAAMnnL,EAAMt0G,EAAG07R,kBAAkBR,EAASlwQ,GAC1C,OAAa,IAATspF,IAKJ4kL,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAG27R,WAAW37R,EAAG47R,aAAczpN,EAAO,IAC7D+mN,GACIl5R,GACA,kBAAMA,EAAG67R,oBACLvnL,EAAKinL,EAAqBv7R,EAAG84R,OAAO,EAAO0C,EAC3CC,EAAkB,IAC1BvC,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAG87R,wBAAwBxnL,EAAI,KAC/C,EACT,CA8BM,SAAUynL,GACZ/7R,EAA2Bg8R,EAC3BC,EAA8CC,GAChDhD,GAAal5R,GAAI,kBA/Bb,SACFA,EAA2Bg8R,EAAuBE,GACpDC,GAAoBn8R,EAAIk8R,GACxBhD,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGo8R,cAAcp8R,EAAGq8R,SAAWH,EAAY,IAClEhD,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAYP,EAAQ,GAC/D,CA0ByBQ,CAAgBx8R,EAAIg8R,EAASE,EAAY,IAChEhD,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGy8R,UAAUR,EAAwBC,EAAY,GAC1E,CAQM,SAAUQ,GACZ18R,EAA2Bg8R,EAC3BW,GACFzD,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAaF,EAAY,IACtEzD,GACIl5R,GACA,kBAAMA,EAAG88R,qBACL98R,EAAG68R,YAAa78R,EAAG+8R,kBAAmB/8R,EAAGu8R,WAAYP,EAAS,EAAE,GAC1E,CAEM,SAAUgB,GACZh9R,EAA2B28R,GAC7BzD,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAaF,EAAY,IACtEzD,GACIl5R,GACA,kBAAMA,EAAG88R,qBACL98R,EAAG68R,YAAa78R,EAAG+8R,kBAAmB/8R,EAAGu8R,WAAY,KAAM,EAAE,GACvE,CAEM,SAAUU,GAAoBj9R,GAClC,IAAMiO,EAASjO,EAAGk9R,uBAAuBl9R,EAAG68R,aAC5C,GAAI5uR,IAAWjO,EAAGm9R,qBAChB,MAAM,IAAIhsU,MACN,8BAIF,SACF6uC,EAA2BiO,GAC7B,OAAQA,GACN,KAAKjO,EAAGo9R,kCACN,MAAO,oCACT,KAAKp9R,EAAGq9R,0CACN,MAAO,4CACT,KAAKr9R,EAAGs9R,kCACN,MAAO,oCACT,KAAKt9R,EAAGu9R,wBACN,MAAO,0BACT,QACE,MAAO,iBAAP1uU,OAAwBo/C,GAE9B,CAlBwCuvR,CAA2Bx9R,EAAIiO,GAEvE,CAkBA,SAASisR,GACLl6R,EAA2By9R,EAC3BC,GACF,IAAMC,EAAkBzE,GAAal5R,GAAI,kBAAMy9R,GAAe,IAC9D,GAAe,MAAXE,EACF,MAAM,IAAIxsU,MAAMusU,GAElB,OAAOC,CACT,CAEA,SAASxB,GAAoBn8R,EAA2Bk8R,GACtD,IAAM0B,EAAiB59R,EAAG69R,iCAAmC,EACvDC,EAAgB5B,EAAcl8R,EAAGq8R,SACvC,GAAIyB,EAAgB99R,EAAGq8R,UAAYyB,EAAgBF,EAAgB,CACjE,IAAMG,EAAmB,2BAAHlvU,OAA8B+uU,EAAc,KAClE,MAAM,IAAIzsU,MAAM,0BAADtC,OAA2BkvU,EAAgB,MAE9D,CAEM,SAAUC,GAAYvjU,GAA+B,IAAdwjU,EAAUj1U,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,EACxD,OAAOugK,GAAmB9uJ,EAAMxP,MAAM,EAAGwP,EAAMxR,OAASg1U,GAC1D,CAEM,SAAUC,GAAYzjU,GAC1B,GAAqB,IAAjBA,EAAMxR,OACR,MAAMkI,MAAM,wDAGd,MAAO,CACLsJ,EAAMxR,OAAS,EAAIwR,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAAK,EAAGwR,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAEzE,CAEM,SAAUk1U,GAAa1jU,GAC3B,IAAI2jU,EAAsC,CAAC,EAAG,EAAG,GAMjD,OALkC,IAAjB3jU,EAAMxR,QAAkC,IAAjBwR,EAAMxR,QAA6B,IAAbwR,EAAM,KAElE2jU,EAAS,CACJJ,GAAYvjU,IAAM5L,OAAAs5E,EAAK+1P,GAAYzjU,MAEnC2jU,CACT,CAiGA,SAAS1qU,GAAOitB,GACd,OAAOA,EAAI,IAAM,CACnB,CAMM,SAAU09S,GAAcj5D,EAAkBC,GAI9C,GAAI97G,GAHJ67G,EAASA,EAAOn6Q,OAAO,GACvBo6Q,EAASA,EAAOp6Q,OAAO,IAGrB,OAAO,EAGT,IAAKm6Q,EAAOn8Q,SAAWo8Q,EAAOp8Q,OAC5B,OAAO,EAGT,GAAkB,IAAdm8Q,EAAO,IAA0B,IAAdA,EAAO,IAA0B,IAAdC,EAAO,IAC/B,IAAdA,EAAO,GACT,OAAO,EAGT,GAAID,EAAOn8Q,SAAWo8Q,EAAOp8Q,OAAQ,CACnC,IAAMq1U,EAAal5D,EAAOn6Q,OAAO,GAAG,GAC9BszU,EAAal5D,EAAOp6Q,OAAO,GAAG,GACpC,GAAIqzU,IAAeC,EACjB,OAAO,EAGT,GAAI7qU,GAAO4qU,IAAe5qU,GAAO6qU,KACd,IAAdn5D,EAAO,IAA0B,IAAdC,EAAO,IAC7B,OAAO,EAGX,OAAOD,EAAO,KAAOC,EAAO,IAAM3xQ,GAAO0xQ,EAAO,KAAO1xQ,GAAO2xQ,EAAO,GACvE,CAoDM,SAAUm5D,GAAax+R,EAA2Bi6R,GAEtD,OAAc,MADFj6R,EAAGm6R,aAAaF,EAE9B,CAEM,SAAUwE,GAAsBpI,GACpC,IAEE,GAAU,MADCD,GAAgBC,GAEzB,OAAO,EAET,MAAO9pU,IAEP,OADAynC,QAAQl9B,IAAI,qCAAsCvK,KAC3C,EAET,OAAO,CACT,CAiCM,SAAUmyU,GAA8BrI,GAC5C,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAGT,IAAMr2R,EAAKo2R,GAAgBC,GAE3B,GAAqB,IAAjBA,EAOG,CACL,GAAImI,GAAax+R,EAAI,0BACnB,OAAO2+R,GAAuC3+R,GAGhD,IAAM4+R,EAA0B,8BAChC,GAAIJ,GAAax+R,EAAI4+R,GAA0B,CAC7C,IAAMjH,EACF33R,EAAGm6R,aAAayE,GACpB,OAwCN,SAEI5+R,EAA2B23R,GAC7B,IAAMkH,EAAYnH,GAAiB13R,EAAI23R,GACjCqE,EAAUh8R,EAAG8+R,gBACnB9+R,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAYP,GAE9B,IAAM1zU,EAAQ,EACRC,EAAS,EACfy3C,EAAG++R,WACC/+R,EAAGu8R,WAAY,EAAGsC,EAAUhH,wBAAyBvvU,EAAOC,EAAQ,EACpEs2U,EAAU7G,mBAAoB6G,EAAUzG,qBAAsB,MAElE,IAAM4G,EAAch/R,EAAGi/R,oBACvBj/R,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAamC,GACnCh/R,EAAG88R,qBACC98R,EAAG68R,YAAa78R,EAAG+8R,kBAAmB/8R,EAAGu8R,WAAYP,EAAS,GAElE,IAAMkD,EACFl/R,EAAGk9R,uBAAuBl9R,EAAG68R,eAAiB78R,EAAGm9R,qBAOrD,OALAn9R,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAY,MAC9Bv8R,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAa,MACnC78R,EAAGm/R,cAAcnD,GACjBh8R,EAAGo/R,kBAAkBJ,GAEdE,CACT,CAnEaG,CACHr/R,EAAI23R,GAGV,OAAO,EAnBP,QAAK6G,GAAax+R,EAAI,yBAGjBw+R,GAAax+R,EAAI,6BAmBM2+R,GAAuC3+R,GAEvE,CAEA,SAAS2+R,GAAuC3+R,GAE9C,IAAM6+R,EAAYnH,GAAiB13R,GAE7Bg8R,EAAUh8R,EAAG8+R,gBACnB9+R,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAYP,GAI9Bh8R,EAAG++R,WACC/+R,EAAGu8R,WAAY,EAAGsC,EAAUjH,oBAHlB,EACC,EAEqD,EAChEiH,EAAU7G,mBAAoB6G,EAAUxG,iBAAkB,MAE9D,IAAM2G,EAAch/R,EAAGi/R,oBACvBj/R,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAamC,GACnCh/R,EAAG88R,qBACC98R,EAAG68R,YAAa78R,EAAG+8R,kBAAmB/8R,EAAGu8R,WAAYP,EAAS,GAElE,IAAMkD,EACFl/R,EAAGk9R,uBAAuBl9R,EAAG68R,eAAiB78R,EAAGm9R,qBAOrD,OALAn9R,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAY,MAC9Bv8R,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAa,MACnC78R,EAAGm/R,cAAcnD,GACjBh8R,EAAGo/R,kBAAkBJ,GAEdE,CACT,CA0CM,SAAU1tC,GACZliI,EAAiC6M,GAC9B9yK,MAAMC,QAAQgmK,KACjBA,EAAS,CAACA,IAEZA,EAAO3yJ,SAAQ,SAAAikB,GACJ,MAALA,GACF2oI,GACgB,cAAZ3oI,EAAE+0H,OACF,iBAAM,GAAA9mJ,OAAGstK,EAAM,wCACX,uBAAuB,GAEnC,GACF,CCxrBA,IAAMzgB,GAAMhiC,KCUN,SAAU4lN,KACd,IAAIz9R,EACAmpB,EACAu0Q,EACAC,EACAC,EACAr5N,EACAs5N,EACAC,EACAC,EACAC,EAyFJ,OAvFyC,IAArCnmN,KAAM6+M,UAAU,kBAClB12R,EAAU,kBACVmpB,EAAY,KACZu0Q,EAAY,MACZC,EAAY,KACZC,EAAY,UACZr5N,EAAS,cACTs5N,EAAe,wBAcfC,EAAmBjmN,KAAMghC,QAAQ,uBAAyB,8XAaA,GAG1DklL,EAAmB,GACnBC,EAAc,4OAWdh+R,EAAU,GACVmpB,EAAY,YACZu0Q,EAAY,UACZC,EAAY,UACZC,EAAY,YACZr5N,EAAS,eACTs5N,EAAe,GAEfC,EAAmB,0SASnBC,EAAmB,iNAUnBC,EAAc,yLAWT,CACLh+R,QAAAA,EACAmpB,UAAAA,EACAu0Q,UAAAA,EACAC,UAAAA,EACAC,UAAAA,EACAr5N,OAAAA,EACAs5N,aAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAC,YAAAA,EAEJ,CCtHM,SAAUC,GACZ/lB,EAAkBt/S,GAAgC,IAAf9P,EAAK3B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QACvCqwJ,EAAUkQ,GAAoB9uJ,GACpC,OAAO4+I,EACFvkG,KAAI,SAACi3G,EAAQhjK,GACZ,IAAMg3U,EAAQ,OAAHlxU,OAAUkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMlE,EAAK,OAAAkE,OAAMk9J,GACzCi0K,EAAQj3U,IAAMswJ,EAAQpwJ,OAAS,EAAC,OAAA4F,OAC3BkrT,EAAOhxT,EAAI,GAAE,OAAA8F,OAAMlE,EAAK,OAAAkE,OAAMkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMk9J,GAAM,YAAAl9J,OAC9CkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMk9J,GAC/B,MAAO,GAAPl9J,OAAUkxU,EAAK,MAAAlxU,OAAKmxU,EAAK,IAC3B,IACCl2U,KAAK,GACZ,CAEM,SAAUm2U,GACZlmB,EAAkBt/S,GAAgC,IAAf9P,EAAK3B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QACvCqwJ,EAAUkQ,GAAoB9uJ,GACpC,OAAO4+I,EACFvkG,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GACP,IAAMg3U,EAAQ,OAAHlxU,OAAUkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMlE,EAAK,uBAAAkE,OAAsB9F,EAAC,KAC1Di3U,EAAQj3U,IAAMswJ,EAAQpwJ,OAAS,EAAC,OAAA4F,OAC3BkrT,EAAOhxT,EAAI,GAAE,OAAA8F,OAAMlE,EAAK,OAAAkE,OAAMkrT,EAAOhxT,GAAE,uBAAA8F,OAC1C9F,EAAC,iBAAA8F,OACOkrT,EAAOhxT,GAAE,uBAAA8F,OAAsB9F,EAAC,KAChD,MAAO,GAAP8F,OAAUkxU,EAAK,MAAAlxU,OAAKmxU,EAAK,IAC3B,IACCl2U,KAAK,GACZ,CAgBM,SAAUo2U,GACZnmB,EAAkB/oJ,GAAqC,IAAfrmK,EAAK3B,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAG,QAE5CqwJ,EAhBR,SACI8mL,EAAsBnvK,GACxB,IAAMovK,EAAYD,EAAWl3U,OACvBwR,EAAQ0lU,EAAWrrR,KAAI,SAAA94C,GAAC,SAAAnN,OAAOmiK,EAAY,KAAAniK,OAAImN,EAAC,QAChDq9I,EAAU,IAAIhwJ,MAAM+2U,EAAY,GACtC/mL,EAAQ+mL,EAAY,GAAK3lU,EAAM2lU,EAAY,GAC3C,IAAK,IAAIr3U,EAAIq3U,EAAY,EAAGr3U,GAAK,IAAKA,EACpCswJ,EAAQtwJ,GAAK,IAAH8F,OAAOwqJ,EAAQtwJ,EAAI,GAAE,OAAA8F,OAAM4L,EAAM1R,EAAI,GAAE,KAGnD,OAAOswJ,CACT,CAKkBgnL,CADKtmB,EAAOjlQ,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,OAAKA,CAAC,IACcioK,GACzD,OAAO3X,EACFvkG,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GACP,IAAMg3U,EAAQ,OAAHlxU,OAAUkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMlE,EAAK,OAAAkE,OAAMwqJ,EAAQtwJ,IACjDi3U,EAAQj3U,IAAMswJ,EAAQpwJ,OAAS,EAAC,OAAA4F,OAC3BkrT,EAAOhxT,EAAI,GAAE,OAAA8F,OAAMlE,EAAK,OAAAkE,OAAMkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMwqJ,EAAQtwJ,IAAE,YAAA8F,OAClDkrT,EAAOhxT,GAAE,OAAA8F,OAAMwqJ,EAAQtwJ,IACvC,MAAO,GAAP8F,OAAUkxU,EAAK,MAAAlxU,OAAKmxU,EAAK,IAC3B,IACCl2U,KAAK,GACZ,CA8CM,SAAUw2U,GAAmB7lU,GACjC,IAAM4+I,EAAUkQ,GAAoB9uJ,GAAOq6C,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIA,EAAEvS,UAAU,IAEhE,MAAO,+DAAPoF,OAEsBwqJ,EAAQ,GAAE,kBAAAxqJ,OAAiBwqJ,EAAQ,GAAE,sBAG7D,CFxGAqC,GAAIogB,aAAa,aAAa,kBAAMpgB,GAAI68K,UAAU,iBAAmB,CAAC,IAGtE78K,GAAIogB,aAAa,iBAAiB,WAChC,OAAI2iK,GAAsB,GACjB,EACEA,GAAsB,GACxB,EAEF,CACT,IAGA/iL,GAAIogB,aAAa,kCAAkC,kBAAM,CAAK,IAE9DpgB,GAAIogB,aACA,0BAA0B,kBAAmC,IAA7BpgB,GAAIj7I,IAAI,gBAAsB,IAGlEi7I,GAAIogB,aAAa,qBAAqB,kBAAM,CAAI,IAGhDpgB,GAAIogB,aAAa,4BAA4B,kBAAM,CAAK,IAGxDpgB,GAAIogB,aAAa,cAAc,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,YAAY,IAG7DgB,GAAIogB,aAAa,4BAA4B,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAG5EgB,GAAIogB,aAAa,mBAAmB,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGnEgB,GAAIogB,aAAa,4BAA4B,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAG5EgB,GAAIogB,aACA,gCAAgC,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGnEgB,GAAIogB,aACA,+BAA+B,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGlEgB,GAAIogB,aACA,+BAA+B,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGlEgB,GAAIogB,aACA,+BAA+B,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGlEgB,GAAIogB,aAAa,qBAAqB,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGrEgB,GAAIogB,aAAa,uBAAuB,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGvEgB,GAAIogB,aAAa,qBAAqB,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,aAAa,IAGrEgB,GAAIogB,aACA,0BACA,kBD8ZE,SAAiCu6J,GACrC,GAAwB,MAApB+D,GAA0B,CAC5B,IAAMp6R,EAAKo2R,GAAgBC,GAC3B+D,GAAmBp6R,EAAGugS,aAAavgS,EAAGo6R,kBAExC,OAAOA,EACT,CCpaUoG,CAAuB9kL,GAAI68K,UAAU,iBAAiB,IAGhE78K,GAAIogB,aACA,gCACA,kBDwaE,SAAiCu6J,GACrC,GAA8B,MAA1BgE,GAAgC,CAClC,IAAMr6R,EAAKo2R,GAAgBC,GAC3BgE,GAAyBr6R,EAAGugS,aAAavgS,EAAGygS,yBAG9C,OAAO90U,KAAK8F,IAAI,GAAI4oU,GACtB,CC/aUqG,CAAuBhlL,GAAI68K,UAAU,iBAAiB,IAUhE78K,GAAIogB,aAAa,gDAAgD,WAC/D,IAAMu6J,EAAe36K,GAAI68K,UAAU,iBAEnC,OAAqB,IAAjBlC,EACK,EDmaL,SAA4CA,GAEhD,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAGT,IACMr2R,EAAKo2R,GAAgBC,GAU3B,OARImI,GAAax+R,EAAI,oCACA,IAAjBq2R,EACkB,EACXmI,GAAax+R,EAAI,4BACN,EAEA,CAGxB,CCnbS2gS,CAAkCtK,EAC3C,IAMA36K,GAAIogB,aACA,iDACA,kBAAMpgB,GAAI68K,UAAU,gDAAkD,IACjEv8J,IAAsB,IAK/BtgB,GAAIogB,aACA,gCACA,kBDsbE,SAA6Cu6J,GAEjD,GAAqB,IAAjBA,EACF,OAAO,EAGT,IAAMr2R,EAAKo2R,GAAgBC,GAE3B,GAAqB,IAAjBA,GACF,IAAKmI,GAAax+R,EAAI,qBACpB,OAAO,OAGT,IAAKw+R,GAAax+R,EAAI,0BACpB,OAAO,EAKX,OAD8B2+R,GAAuC3+R,EAEvE,CC1cU4gS,CAAmCllL,GAAI68K,UAAU,iBAAiB,IAM5E78K,GAAIogB,aAAa,gCAAgC,WAC/C,OAAOpgB,GAAIhB,QAAQ,6BAEfgB,GAAIhB,QAAQ,+BAClB,IAMAgB,GAAIogB,aACA,gCACA,kBAAM4iK,GAA8BhjL,GAAI68K,UAAU,iBAAiB,IAGvE78K,GAAIogB,aACA,2BACA,kBD2hBmB,KADau6J,EC1hBN36K,GAAI68K,UAAU,mBDiiBC,MAHhCnC,GAAgBC,GAGGwK,UAP1B,IAA8BxK,CC1hByB,IAK7D36K,GAAIogB,aAAa,6BAA6B,WAM5C,OADoBpgB,GAAIhB,QAAQ,gCACX,EAAI,CAC3B,IASAgB,GAAIogB,aACA,kCACA,WACE,OAAQ,CACV,IACA,SAAAm1C,GACE,GAAIA,EAAY,IAAoB,IAAfA,EACnB,MAAM,IAAI9/M,MACN,iGAAAtC,OACkCoiN,EAAS,KAEnD,IAWJv1D,GAAIogB,aACA,yBACA,WACE,OAAOE,KAAyB,GAAK,CACvC,IACA,SAAAi1C,GACE,GAAIA,EAAY,IAAoB,IAAfA,EACnB,MAAM,IAAI9/M,MACN,8FAAAtC,OACwCoiN,EAAS,KAEzD,IAQJv1D,GAAIogB,aAAa,8BAA8B,kBAAM,GAAG,IAGxDpgB,GAAIogB,aAAa,6BAA6B,kBAAM,CAAK,IASzDpgB,GAAIogB,aAAa,4CAA4C,kBAAM,GAAM,IASzEpgB,GAAIogB,aAAa,gCAAgC,kBAAM,GAAG,IAG1DpgB,GAAIogB,aAAa,kBAAkB,kBAAM,CAAK,IAM9CpgB,GAAIogB,aAAa,0BAA0B,kBAAMpgB,GAAIhB,QAAQ,UAAU,IAWvEgB,GAAIogB,aAAa,qCAAqC,kBAAMt/H,GAAQ,IAWpEk/G,GAAIogB,aAAa,4CAA4C,kBAAM,CAAK,IAMxEpgB,GAAIogB,aAAa,uBAAuB,kBAAM,CAAK,IEnI5C,IAAMglK,GAAuB,07BC3H7BxuJ,GAAoBy7C,GA4BrB,SAAUgzG,GACZC,EAAyB/5I,EACzBi0I,GACF,IAAM+F,EAA2B,GAoCjC,GAnCAD,EAAWrkU,SAAQ,SAAAmkB,GACjB,IAAMtvB,EAAO+3J,GAAmBzoI,EAAEo1R,UAAUgrB,cAW5C,GARIpgT,EAAEo1R,UAAUirB,UACdF,EAAe73U,KAAK,iBAADyF,OACEiyB,EAAE31B,MAAI0D,OAAG2C,EAAO,EAAI,IAAH3C,OAAO2C,EAAI,KAAM,GAAE,OAEzDyvU,EAAe73U,KAAK,qBAADyF,OAAsBiyB,EAAE31B,KAAI,MAC/C81U,EAAe73U,KAAK,qBAADyF,OAAsBiyB,EAAE31B,KAAI,OAG7C+vU,EAAQkG,oBAAqB,CAG/B,OAFuBC,GACnBnG,EAAQoG,aAAcxgT,EAAEo1R,UAAUgrB,aAAcpgT,EAAEo1R,UAAUqrB,UADzDC,aAEcv4U,QACnB,KAAK,EACHg4U,EAAe73U,KAAK,eAADyF,OAAgBiyB,EAAE31B,KAAI,WACzC,MACF,KAAK,EACH81U,EAAe73U,KAAK,iBAADyF,OAAkBiyB,EAAE31B,KAAI,WAC3C,MACF,KAAK,EACH81U,EAAe73U,KAAK,iBAADyF,OAAkBiyB,EAAE31B,KAAI,WAC3C,MACF,KAAK,EACH81U,EAAe73U,KAAK,iBAADyF,OAAkBiyB,EAAE31B,KAAI,WAK/C81U,EAAe73U,KAAK,iBAADyF,OAAkBiyB,EAAE31B,KAAI,cAE/C,IAEI+vU,EAAQkG,oBAAqB,CAC/B,OAAQn6I,EAAYi6I,aAAaj4U,QAC/B,KAAK,EACHg4U,EAAe73U,KAAK,yBACpB,MACF,KAAK,EACH63U,EAAe73U,KAAK,2BACpB63U,EAAe73U,KAAK,gCACpB,MACF,KAAK,EACH63U,EAAe73U,KAAK,2BACpB63U,EAAe73U,KAAK,kCACpB,MACF,KAAK,EACH63U,EAAe73U,KAAK,2BACpB63U,EAAe73U,KAAK,kCAKxB63U,EAAe73U,KAAK,8BAElB8xU,EAAQuG,gBACVvG,EAAQuG,eAAe9kU,SAAQ,SAACX,GAC9BilU,EAAe73U,KAAK,WAADyF,OAAYmN,EAAE5O,KAAI,KAAAyB,OAAImN,EAAE7Q,MAAI0D,OAC3CmN,EAAE0lU,WAAa,IAAH7yU,OAAOmN,EAAE0lU,WAAU,KAAM,GAAE,KAC7C,IAEF,IAWIC,EACAC,EAZEC,EAAqBZ,EAAen3U,KAAK,MAEzCg4U,EAAuBd,EACKlsR,KACG,SAAAh0B,GAAC,OA2ExC,SACIihT,EAAmBC,GACS,IADgBC,EAAkBj5U,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC9Do4U,EAA4Bp4U,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC1BqL,EAAM,GAERA,GADE6rU,EACKC,GAA2BH,EAAQX,GAEnCe,GAAqBJ,EAAQX,GAGtC,IAAM7uJ,EAAUwvJ,EAAO7rB,UAAUgrB,aAC3B1uJ,EAAWwvJ,EAAad,aAC1B3uJ,EAAQtpL,QAAUupL,EAASvpL,SAE3BmN,GADE6rU,EA2/CR,SACIG,EAAsBJ,GACxB,IAWIK,EAXEC,EAAUF,EAAUj3U,KACpBo3U,EAAiBD,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACjEu3U,EAAW,MAAQD,EAAiB,cACpC9vJ,EAAS2vJ,EAAUlsB,UAAUgrB,aAAaj4U,OAC1CkkT,EAAU60B,EAAad,aAAaj4U,OAEpCw5U,EAAgBnwJ,GAClB8vJ,EAAUlsB,UAAUgrB,aAAcc,EAAad,cAE7C9zU,EAAOs1U,GAAkBv1B,GACzBw1B,EAAWx1B,EAAU16H,EAErBklE,EAAS,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAGvC0qF,EADa,IAAX5vJ,EACc,GACP06H,EAAU,GAAKs1B,EAAcx5U,QAAU,EAChC,cAGZw5U,EAAc3tR,KAAI,SAAA94C,GAAC,gBAAAnN,OAAc8oP,EAAO37O,EAAI2mU,GAAS,YAChD74U,KAAK,MAEhB,IAAI84U,EAAwB,GAE1BA,EADEz1B,EAAU,GAAK16H,EAAS,EACF,SAEA2vJ,EAAUlsB,UAAUgrB,aACfpsR,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAAC,gBAAA8F,OAAe8oP,EAAO5uP,EAAI45U,GAAS,IAC5C74U,KAAK,MAGpC,IAAIs8G,EAAS,sBAEPy8N,EAA2B,IADlBt5K,GAAmB64K,EAAUlsB,UAAUgrB,cAEhDh0B,EAAU3jJ,GAAmBy4K,EAAad,cAC1C4B,EAA6B,IAAZ51B,EAEvB,GAAe,IAAXz6H,GAAiBowJ,GAAkBC,GAIhC,GAAID,IAAkBC,EAEzB18N,EADc,IAAZ+mM,EACO,uEAIA,qDAIN,GAAIs1B,EAAcx5U,OAAQ,CAC/B,IAAM0lJ,EAAO8jC,EAAS,EAChBymF,EAAOzmF,EAAS,EAElBgwJ,EAAc73U,QAAQ+jJ,IAAS,GAAK8zL,EAAc73U,QAAQsuQ,IAAS,EACrE9yJ,EAAS,8BACAq8N,EAAc73U,QAAQ+jJ,IAAS,EACxCvoC,EAAS,2EAEAq8N,EAAc73U,QAAQsuQ,IAAS,IACxC9yJ,EAAS,sDAvBXA,EAAS,6DA2BX,MAAO,cAAPv3G,OACS2zU,EAAQ,gBAAA3zU,OACXzB,EAAI,wCAAAyB,OACJwzU,EAAa,kCAAAxzU,OACS0zU,EAAc,KAAA1zU,OAAI+zU,EAAqB,cAAA/zU,OAC7Du3G,EAAM,cAGd,CAtkDa28N,CAA+BhB,EAAQC,GAwkDpD,SACII,EAAsBJ,GACxB,IAAMM,EAAUF,EAAUj3U,KACpBo3U,EAAiBD,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACjEu3U,EAAW,MAAQD,EAAiB,cACpCS,EAAchB,EAAaT,SAC3B0B,EAAab,EAAUlsB,UAAUqrB,SACjC9uJ,EAAS2vJ,EAAUlsB,UAAUgrB,aAAaj4U,OAC1CkkT,EAAU60B,EAAad,aAAaj4U,OAE1C,IAAKm5U,EAAUlsB,UAAUirB,WAAa1uJ,IAAW06H,GACX,MAAlCi1B,EAAUlsB,UAAUhhI,YACpB3rB,GAAiB05K,EAAYD,GAC/B,MAAO,iBAAPn0U,OACU2zU,EAAQ,uCAAA3zU,OACSyzU,EAAO,+BAKpC,IAIID,EAJEj1U,EAAOs1U,GAAkBv1B,GACzBs1B,EAAgBnwJ,GAClB8vJ,EAAUlsB,UAAUgrB,aAAcc,EAAad,cAC7CyB,EAAWx1B,EAAU16H,EAErBklE,EAAS,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAGvC0qF,EADa,IAAX5vJ,EACc,GACP06H,EAAU,GAAKs1B,EAAcx5U,QAAU,EAChC,cAGZw5U,EAAc3tR,KAAI,SAAA94C,GAAC,gBAAAnN,OAAc8oP,EAAO37O,EAAI2mU,GAAS,YAChD74U,KAAK,MAEhB,IAAI84U,EAAwB,GAE1BA,EADEz1B,EAAU,GAAK16H,EAAS,EACF,SAEA2vJ,EAAUlsB,UAAUgrB,aACfpsR,KAAI,SAACxH,EAAGvkD,GAAC,gBAAA8F,OAAe8oP,EAAO5uP,EAAI45U,GAAS,IAC5C74U,KAAK,MAGpC,MAAO,eAAP+E,OACU2zU,EAAQ,gBAAA3zU,OACZzB,EAAI,wCAAAyB,OACJwzU,EAAa,sBAAAxzU,OACH0zU,EAAc,KAAA1zU,OAAI+zU,EAAqB,gBAGzD,CA1nDaM,CAAyBnB,EAAQC,IAG5C,OAAO5rU,CACT,CA/F4C+sU,CACDriT,EAAGmmK,EAAai0I,EAAQoG,aACxBpG,EAAQkG,oBAAoB,IACnCt3U,KAAK,MACjCk5U,EAAc/7I,EAAYs6I,SAC1B6B,EAAO9D,KACP+D,EAkJR,SAAsCD,GACpC,MAAO,gFAAPv0U,OAEau0U,EAAK3D,UAAS,qCAG7B,CAxJoC6D,CAA6BF,GAG3DG,EAuKN,SAAyBH,GACvB,IAAMI,EAAgB,GAAH30U,OAAMu0U,EAAKvhS,QAAO,gGAAAhzC,OAIjCu0U,EAAK5D,UAAS,yBAAA3wU,OACdu0U,EAAK1D,aAAY,6SAAA7wU,OAuBjBu0U,EAAKzD,iBAAgB,UAAA9wU,OACrBu0U,EAAKxD,iBAAgB,UAAA/wU,OACrBu0U,EAAKvD,YAAW,ilBAAAhxU,OAyBhB40U,GAAiB,UAAA50U,OACjB60U,GAAiB,UAAA70U,OACjB80U,GAAiB,QAGrB,OAAOH,CACT,CArOqBI,CAAgBR,GAqBnC,OAnBIn8I,EAAY48I,UACdlC,EAqFJ,SACInvJ,EAAoBwwJ,EACpB5B,GACF,OAAQ5uJ,EAASvpL,QACf,KAAK,EACH,MA2LG,4DA1LL,KAAK,EACH,OAgMN,SACIwR,EAAiB8mU,EACjBH,GACF,IAAM0C,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IACzD,GAA0B,IAAtBuC,EAAe,GACjB,OAAI1C,EACK,0HAOF,wEAAPvyU,OAEkCi1U,EAAe,GAAE,uBAKrD,GAA0B,IAAtBA,EAAe,GACjB,OAAI1C,EACK,0HAOF,wEAAPvyU,OAEkCi1U,EAAe,GAAE,uBAKrD,GAAI1C,EACF,MAAO,8UAUT,MAAO,gHAAPvyU,OAGkCi1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OAAKi1U,EAAe,GAAE,wCAAAj1U,OAC1Ci1U,EAAe,GAAE,6BAGlD,CAvPaC,CACHvxJ,EAAsBwwJ,EAAa5B,GACzC,KAAK,EACH,OAigBN,SACI3mU,EAAyB8mU,EACzBH,GACF,IAAM0C,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IACzD,GAAIh4K,GAAiB9uJ,EAAO8mU,GAC1B,OAAIH,EACK,qPAQF,kFAAPvyU,OAE0Ci1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OACvDi1U,EAAe,GAAE,sBAMvB,IAAME,EAAqBr4U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM,GAAK,GAWhD,GAAI2mU,EACF,MAAO,whBAgBT,MAAO,kHAAPvyU,OAGkCi1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OAAKi1U,EAAe,GAAE,0CAAAj1U,OAE1Ci1U,EAAe,GAAE,+CAAAj1U,OACrBm1U,EAAkB,kCAAAn1U,OACnBm1U,EAAkB,iDAK9C,CAjkBaC,CACHzxJ,EAA8BwwJ,EAAa5B,GACjD,KAAK,EACH,OAoSN,SACI3mU,EAAiC8mU,EACjCH,GACF,GAAIA,EACF,MAAO,2rBAoBT,IAAM0C,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IACnDyC,EAAqBr4U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM,GAAK,GAC1CypU,EAAgBF,EAAqBr4U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM,GAAK,GAEhE,MAAO,kHAAP5L,OAGkCi1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OAAKi1U,EAAe,GAAE,wCAAAj1U,OAC1Ci1U,EAAe,GAAE,4CAAAj1U,OAE1Bq1U,EAAa,0BAAAr1U,OAChBq1U,EAAa,oCAAAr1U,OAELm1U,EAAkB,kCAAAn1U,OACnBm1U,EAAkB,oDAK9C,CAhVaG,CACH3xJ,EAAsCwwJ,EACtC5B,GACN,QACE,OA8WN,SACI3mU,EAAiB8mU,EACjBH,GACF,GAAIA,EAEF,MAAO,y0BAkCT,IAVA,IAAM0C,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IAEnDyC,EAAqBr4U,KAAKkL,KAAK4D,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAAK,GACzDi7U,EACFF,EAAqBr4U,KAAKkL,KAAK4D,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAAK,GACzDm7U,EAAiBF,EACjB5+E,EAAU,GACVy0D,EAAS,UAEJ/+S,EAAI,EAAGA,EAAIP,EAAMxR,OAAS,EAAG+R,IACpCopU,GAAkB3pU,EAAMA,EAAMxR,OAAS+R,EAAI,GAC3CsqP,EAAU,gBAAAz2P,OACDmM,EAAC,eAAAnM,OAAcu1U,EAAc,uBAAAv1U,OACxBmM,EAAC,OAAAnM,OAAMu1U,EAAc,WAC/B9+E,EACJy0D,EAAS,IAAAlrT,OAAImM,EAAC,MAAO++S,EAGvB,MAAO,aAAPlrT,OACQ4L,EAAMxR,OAAM,wGAAA4F,OAEci1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OAAKi1U,EAAe,GAAE,wCAAAj1U,OAC1Ci1U,EAAe,GAAE,4BAAAj1U,OAE1Cy2P,EAAO,8BAAAz2P,OAESq1U,EAAa,0BAAAr1U,OAChBq1U,EAAa,oCAAAr1U,OAELm1U,EAAkB,kCAAAn1U,OACnBm1U,EAAkB,+BAAAn1U,OAE3B4L,EAAMxR,OAAM,KAAA4F,OAAIkrT,EAAM,gBAGzC,CA/aasqB,CACH7xJ,EAAUwwJ,EAAa5B,GAEjC,CAzG4BkD,CACpBr9I,EAAYi6I,aAAc8B,EAAa9H,EAAQkG,qBACnDQ,EA0JJ,SAAuCwB,GACrC,MAAO,2CAAPv0U,OAEMu0U,EAAKh9N,OAAM,qBAGnB,CAhKmCm+N,CAA8BnB,KAE7DzB,EAuGJ,SACInvJ,EAAoBwwJ,EACpB5B,GACF,OAAQ5uJ,EAASvpL,QACf,KAAK,EACH,MAqKG,4DApKL,KAAK,EACH,OAmON,SACIwR,EAAiB8mU,EACjBH,GACF,GAAoB,IAAhBG,EAAS,GACX,OAAIH,EACK,0GAMF,oEAAPvyU,OAE8B0yU,EAAS,GAAE,uBAI3C,GAAoB,IAAhBA,EAAS,GACX,OAAIH,EACK,0GAMF,oEAAPvyU,OAE8B0yU,EAAS,GAAE,uBAI3C,GAAIH,EACF,MAAO,oNAQT,MAAO,gHAAPvyU,OAGkC0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,mCAAA1yU,OACnC0yU,EAAS,GAAE,4BAGvC,CAlRaiD,CACHhyJ,EAAsBwwJ,EAAa5B,GACzC,KAAK,EACH,OA6iBN,SACI3mU,EAAyB8mU,EACzBH,GACF,GAAI73K,GAAiB9uJ,EAAO8mU,GAC1B,OAAIH,EACK,8HAMF,8EAAPvyU,OAEsC0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,sBAInE,GAAiB,IAAb9mU,EAAM,GACR,OAAI2mU,EACK,wQASF,wHAAPvyU,OAGkC0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,0CAAA1yU,OAC9B0yU,EAAS,GAAE,kEAK5C,GAAiB,IAAb9mU,EAAM,GACR,OAAI2mU,EACK,wQASF,wHAAPvyU,OAGkC0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,0CAAA1yU,OAC9B0yU,EAAS,GAAE,kEAK5C,GAAIH,EACF,MAAO,kUAWT,MAAO,kHAAPvyU,OAGkC0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,wCAAA1yU,OAC9B0yU,EAAS,GAAE,0CAAA1yU,OACpB4L,EAAM,GAAE,iCAAA5L,OACJ4L,EAAM,GAAE,0CAIpC,CA5nBagqU,CACHjyJ,EAA8BwwJ,EAAa5B,GACjD,KAAK,EACH,OA4TN,SACI3mU,EAAiC8mU,EACjCH,GACF,GAAIA,EAAqB,CACvB,IAAMsD,EACFC,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAMlqU,GAEzB,MAAO,8MAAP5L,OAKE61U,EAAsB,uCAK1B,IAAMA,EACFC,GAA+C,CAAC,IAAK,IAAK,KAAMlqU,GAEpE,MAAO,kHAAP5L,OAGkC0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,wCAAA1yU,OAC9B0yU,EAAS,GAAE,0BAAA1yU,OACpC61U,EAAsB,4CAI9B,CA1VaE,CACHpyJ,EAAsCwwJ,EACtC5B,GACN,KAAK,EACH,OA2ZN,SACI3mU,EAAyC8mU,EACzCH,GACF,GAAIA,EAAqB,CACvB,IAAMsD,EACFC,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,MAAOlqU,GAE/B,MAAO,mMAAP5L,OAKI61U,EAAsB,iDAK5B,IAAMA,EAAyBC,GAC3B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,MAAOlqU,GAE3B,MAAO,6FAAP5L,OAGa0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,wCAAA1yU,OACT0yU,EAAS,GAAE,0BAAA1yU,OACpC61U,EAAsB,gDAI9B,CAzbaG,CACHryJ,EAA8CwwJ,EAC9C5B,GACN,KAAK,EACH,OAubN,SACI3mU,EACA8mU,GACF,IAAMmD,EAAyBC,GAC3B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,KAAM,MAAOlqU,GAEjC,MAAO,oFAAP5L,OAEgD0yU,EAAS,GAAE,oCAAA1yU,OAC9B0yU,EAAS,GAAE,0CAAA1yU,OAET0yU,EAAS,GAAE,4BAAA1yU,OAEpC61U,EAAsB,wFAM9B,CA1caI,CACHtyJ,EAAsDwwJ,GAC5D,KAAK,EACH,OAycN,SACIvoU,EACA8mU,GACF,IAAMmD,EAAyBC,GAC3B,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,KAAM,KAAM,MAAOlqU,GAEvC,MAAO,6FAAP5L,OAGa0yU,EAAS,GAAE,MAAA1yU,OAAK0yU,EAAS,GAAE,wCAAA1yU,OACT0yU,EAAS,GAAE,4BAAA1yU,OAEpC61U,EAAsB,wFAM9B,CA3daK,CACHvyJ,EACAwwJ,GACN,QACE,MAAM,IAAI7xU,MAAM,GAADtC,OACR2jL,EAASvpL,OAAM,4CAE5B,CAtI4B+7U,CACpB/9I,EAAYi6I,aAAc8B,EAAa9H,EAAQkG,qBACnDQ,EA8IJ,SAAoCwB,GAClC,MAAO,4CAAPv0U,OAEMu0U,EAAKh9N,OAAM,oCAGnB,CApJmC6+N,CAA2B7B,IAGxDlI,EAAQoG,eACViC,GAAgB2B,IAGH,CACb3B,EAAcF,EAA2BzB,EACzCC,EAAoBF,EAAuBG,EAC3C5G,EAAQiK,UACRr7U,KAAK,KAET,CAEA,SAASq4U,GACLJ,GAA8C,IAA3BX,EAAmBp4U,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAClCyR,EAAQsnU,EAAO7rB,UAAUgrB,aAC/B,OAAQzmU,EAAMxR,QACZ,KAAK,EACH,OAwuBN,SACIm5U,EAAsBhB,GACxB,IAAMkB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACzE,GAAIm3U,EAAUlsB,UAAUirB,UACtB,MAAO,SAAPtyU,OAAgB2zU,EAAQ,eAAA3zU,OAAcyzU,EAAO,MAE/C,IAAA8C,EAAApjQ,EAA2BogQ,EAAUlsB,UAAUqrB,SAAQ,GAAhD8D,EAAOD,EAAA,GAAEE,EAAOF,EAAA,GACvB,GAAgB,IAAZC,GAA6B,IAAZC,EACnB,MAAO,iBAAPz2U,OACU2zU,EAAQ,uCAAA3zU,OACSyzU,EAAO,6BAKpC,IAAM1mT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,GAAIlB,EACF,MAAO,eAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,qCAAA3zU,OACSyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAAgByzU,EAAO,iBAAAzzU,OACnD+sB,EAAM,mCAAA/sB,OACeyzU,EAAO,qBAKlC,IAAAkD,EAAAxjQ,EAAuBogQ,EAAUlsB,UAAUqrB,SAAQ,GAA5CkE,EAAKD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GACnB,MAAO,eAAP32U,OACU2zU,EAAQ,qCAAA3zU,OACS42U,EAAK,MAAA52U,OAAK62U,EAAK,MAAA72U,OAAK+sB,EAAM,mCAAA/sB,OAC1ByzU,EAAO,oBAGpC,CA1wBaqD,CAAiB5D,EAAQX,GAClC,KAAK,EACH,OAsyBN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAMkB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GAEzE,GAAIm3U,EAAUlsB,UAAUirB,UAEtB,MAAO,iBAAPtyU,OACU2zU,EAAQ,2BAAA3zU,OACZ+2U,GAAkBxD,GAAU,mBAKpC,IAAMb,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/BkE,EAAQlE,EAAS,GACjBmE,EAAQnE,EAAS,GAEvB,GAAc,IAAVmE,GAAyB,IAAVD,EACjB,MAAO,iBAAP52U,OACU2zU,EAAQ,gDAAA3zU,OACSyzU,EAAO,6BAIpC,IAAM1mT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,GAAc,IAAVoD,EACF,OAAItE,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,8DAAA3zU,OACuB+sB,EAAM,qBAAA/sB,OACzCyzU,EAAO,iDAAAzzU,OACcyzU,EAAO,yBAK3B,iBAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,8DAAA3zU,OACuB+sB,EAAM,eAAA/sB,OAAc42U,EAAK,uCAAA52U,OACvCyzU,EAAO,yBAIpC,GAAc,IAAVmD,EACF,OAAIrE,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,yDAAA3zU,OACkB+sB,EAAM,qBAAA/sB,OACpCyzU,EAAO,sDAAAzzU,OACcyzU,EAAO,yBAK3B,iBAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,yDAAA3zU,OACkB+sB,EAAM,eAAA/sB,OAAc62U,EAAK,4CAAA72U,OAClCyzU,EAAO,yBAKpC,GAAIlB,EACF,MAAO,eAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,8CAAA3zU,OACSyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAC5ByzU,EAAO,yBAAAzzU,OAAwB+sB,EAAM,mCAAA/sB,OAChByzU,EAAO,qBAKlC,MAAO,eAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,8CAAA3zU,OACS42U,EAAK,MAAA52U,OAAK62U,EAAK,cAAA72U,OAAa+sB,EAAM,mCAAA/sB,OAClCyzU,EAAO,oBAGpC,CAr3BauD,CAAa9D,EAAQX,GAC9B,KAAK,EACH,OA26BN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAM3mU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEs2U,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAErC,GAAgB,MAAZA,GAAoBh4K,GAAiB9uJ,EAAO8mU,GAAW,CACzD,GAAIH,EACF,MAAO,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,6EAAA3zU,OAC+ByzU,EAAO,iBAAAzzU,OAClDyzU,EAAO,gDAAAzzU,OACcyzU,EAAO,yBAKlC,IAAM+C,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GACzB,MAAO,eAAP1yU,OACQ2zU,EAAQ,2EAAA3zU,OAC+By2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,qCAAAx2U,OAC3CyzU,EAAO,qBAKlC,IAAAwD,EAA6Bv8K,GAAkB9uJ,GAAxCw9I,EAAQ6tL,EAAR7tL,SAAUK,EAAQwtL,EAARxtL,SACXgoI,EAAgBroI,EACtB,GAAIqoI,EAAcr3R,OAASwR,EAAMxR,OAAQ,CACvC,IAAM88U,EAAeC,GAAiB5D,EAAW9hD,GAC3C1yL,EAAS,CAAC,MAAO,OACvB,MAAO,WAAP/+F,OACIszU,GAAqB4D,EAAc3E,GAAoB,kBAAAvyU,OACjD2zU,EAAQ,yCAAA3zU,OACL2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAIo3U,GAAkBr4O,EAAQ0qD,GAAS,qBAK9D,GAAI8pL,EAAUlsB,UAAUirB,UAEtB,MAAO,iBAAPtyU,OACU2zU,EAAQ,6EAAA3zU,OAC+B4L,EAAM,GAAE,qBAAA5L,OACnD+2U,GAAkBxD,GAAU,mBAKpC,IAAMiD,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GACnB3lT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,GAAgB,IAAZgD,EAEF,OAAIlE,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,mEAAA3zU,OACqB+sB,EAAM,YAAA/sB,OACvCyzU,EAAO,yEAAAzzU,OACmCyzU,EAAO,iDAAAzzU,OAC5ByzU,EAAO,yBAI3B,eAAPzzU,OACQ2zU,EAAQ,iEAAA3zU,OACqB+sB,EAAM,YAAA/sB,OAAW4L,EAAM,GAAE,yDAAA5L,OACtBw2U,EAAO,qCAAAx2U,OACtByzU,EAAO,qBAIlC,GAAgB,IAAZ+C,EAEF,OAAIjE,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,mEAAA3zU,OACqB+sB,EAAM,YAAA/sB,OACvCyzU,EAAO,oEAAAzzU,OAC8ByzU,EAAO,sDAAAzzU,OACvByzU,EAAO,yBAI3B,eAAPzzU,OACQ2zU,EAAQ,iEAAA3zU,OACqB+sB,EAAM,YAAA/sB,OAAW4L,EAAM,GAAE,oDAAA5L,OAC3By2U,EAAO,0CAAAz2U,OACjByzU,EAAO,qBAKlC,GAAIlB,EACF,MAAO,iBAAPvyU,OACU2zU,EAAQ,iIAAA3zU,OAEMyzU,EAAO,qBAAAzzU,OAAoB+sB,EAAM,oCAAA/sB,OAC9ByzU,EAAO,iBAAAzzU,OAC9ByzU,EAAO,uDAAAzzU,OACgByzU,EAAO,yBAIpC,MAAO,aAAPzzU,OACQ2zU,EAAQ,yHAAA3zU,OAEM4L,EAAM,GAAE,aAAA5L,OAAY+sB,EAAM,gCAAA/sB,OACvBw2U,EAAO,MAAAx2U,OAAKy2U,EAAO,wCAAAz2U,OACnByzU,EAAO,gBAGlC,CA7hCa4D,CAAanE,EAAQX,GAC9B,KAAK,EACH,OAklCN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAM3mU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEk7U,EAAU1rU,EAAM,GAAKA,EAAM,GAC3B2rU,EAAU3rU,EAAM,GAEtB4rU,EAA6B98K,GAAkB9uJ,GAAxCw9I,EAAQouL,EAARpuL,SAAUK,EAAQ+tL,EAAR/tL,SACXgoI,EAAgBroI,EACtB,GAAIqoI,EAAcr3R,OAASwR,EAAMxR,OAAQ,CACvC,IAAM88U,EAAeC,GAAiB5D,EAAW9hD,GAC3C1yL,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,SAC9B,MAAO,aAAP/+F,OACMszU,GAAqB4D,EAAc3E,GAAoB,oBAAAvyU,OACjD2zU,EAAQ,sDAAA3zU,OACL2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAIo3U,GAAkBr4O,EAAQ0qD,GAAS,yBAKhE,GAAI8pL,EAAUlsB,UAAUirB,UAEtB,MAAO,iBAAPtyU,OACU2zU,EAAQ,0HAAA3zU,OAEWs3U,EAAO,MAAAt3U,OAAKu3U,EAAO,qBAAAv3U,OAC1C+2U,GAAkBxD,GAAU,mBAKpC,IAAMb,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/B8D,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GACnBrsJ,EAAaktJ,EAAUlsB,UAAUhhI,WACvC,GAAIowJ,IAAYa,GAAyB,MAAdjxJ,EAEzB,OAAIksJ,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,2DAAA3zU,OACEyzU,EAAO,yLAAAzzU,OAILyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAAgByzU,EAAO,gDAAAzzU,OACzByzU,EAAO,yBAI3B,mBAAPzzU,OACY2zU,EAAQ,2HAAA3zU,OAE4Bu3U,EAAO,yFAAAv3U,OAE/By2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,yCAAAx2U,OAChByzU,EAAO,6BAKtC,GAAIgD,IAAYc,GAAyB,MAAdlxJ,EAEzB,OAAIksJ,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,mFAAA3zU,OAC0ByzU,EAAO,6GAAAzzU,OAEAyzU,EAAO,iBAAAzzU,OACpDyzU,EAAO,gDAAAzzU,OACcyzU,EAAO,yBAI3B,eAAPzzU,OACQ2zU,EAAQ,iFAAA3zU,OAC0B4L,EAAM,GAAE,iGAAA5L,OAEDy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,qCAAAx2U,OAC7CyzU,EAAO,qBAKlC,IAAM1mT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,GAAIlB,EACF,MAAO,eAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,oIAAA3zU,OAEEyzU,EAAO,eAAAzzU,OAAcyzU,EAAO,mCAAAzzU,OAC5ByzU,EAAO,yEAAAzzU,OAC+B+sB,EAAM,kCAAA/sB,OACrCyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAAgByzU,EAAO,qDAAAzzU,OAC9ByzU,EAAO,uBAIlC,MAAO,iBAAPzzU,OACY2zU,EAAQ,4IAAA3zU,OAEMs3U,EAAO,aAAAt3U,OAAYu3U,EAAO,eAAAv3U,OAAc+sB,EAAM,oCAAA/sB,OAC3Cw2U,EAAO,MAAAx2U,OAAKy2U,EAAO,4CAAAz2U,OACnByzU,EAAO,sBAGtC,CA3rCagE,CAAavE,EAAQX,GAC9B,KAAK,EACH,OA+uCN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAM3mU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEs7U,EAAU9rU,EAAM,GAChB2rU,EAAU3rU,EAAM,GAAK8rU,EACrBJ,EAAU1rU,EAAM,GAAK2rU,EAE3BI,EAA6Bj9K,GAAkB9uJ,GAAxCw9I,EAAQuuL,EAARvuL,SAAUK,EAAQkuL,EAARluL,SACjB,GAAIL,EAAShvJ,OAASwR,EAAMxR,OAAQ,CAClC,IAAM88U,EAAeC,GAAiB5D,EAAWnqL,GAC3CrqD,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,QAAS,UACvC,MAAO,WAAP/+F,OACIszU,GAAqB4D,EAAc3E,GAAoB,kBAAAvyU,OACjD2zU,EAAQ,gEAAA3zU,OACL2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAIo3U,GAAkBr4O,EAAQ0qD,GAAS,qBAK9D,GAAI8pL,EAAUlsB,UAAUirB,UAEtB,MAAO,iBAAPtyU,OACU2zU,EAAQ,8IAAA3zU,OAEWs3U,EAAO,MAAAt3U,OAAKu3U,EAAO,MAAAv3U,OAAK03U,EAAO,qBAAA13U,OACtD+2U,GAAkBxD,GAAU,mBAKpC,IAAMltJ,EAAaktJ,EAAUlsB,UAAUhhI,WACjCqsJ,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/B8D,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GAEnBkF,EAAa,iBAAH53U,OAAoByzU,EAAO,aACrCoE,EAAa,iBAAH73U,OAAoByzU,EAAO,uBACrCqE,EAAa,iBAAH93U,OAAoByzU,EAAO,uBAC3C,GAAIgD,IAAYa,GAAyB,MAAdjxJ,EAEzB,OAAIksJ,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,yDAAA3zU,OACZ43U,EAAU,cAAA53U,OACV63U,EAAU,+NAAA73U,OAMMyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAAgByzU,EAAO,gDAAAzzU,OACzByzU,EAAO,yBAI3B,iBAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,yKAAA3zU,OAICu3U,EAAO,MAAAv3U,OAAK03U,EAAO,qFAAA13U,OAEhBy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,uCAAAx2U,OAChByzU,EAAO,yBAIpC,GAAIgD,IAAYiB,GAAyB,MAAdrxJ,EAEzB,OAAIksJ,EACK,iBAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,gIAAA3zU,OAEUyzU,EAAO,eAAAzzU,OAAcyzU,EAAO,cAAAzzU,OAClDyzU,EAAO,iIAAAzzU,OAGQyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAAgByzU,EAAO,gDAAAzzU,OACxByzU,EAAO,yBAI3B,iBAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,gIAAA3zU,OAEU4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,MAAA5L,OAAK4L,EAAM,GAAE,yHAAA5L,OAGvCy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,uCAAAx2U,OACfyzU,EAAO,yBAKpC,IAAM1mT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,GAAIlB,EACF,MAAO,eAAPvyU,OACQ2zU,EAAQ,kIAAA3zU,OAEZ43U,EAAU,YAAA53U,OACV63U,EAAU,YAAA73U,OACV83U,EAAU,yHAAA93U,OAGWyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAC5ByzU,EAAO,yBAAAzzU,OAAwB+sB,EAAM,mCAAA/sB,OAChByzU,EAAO,qBAIlC,MAAO,eAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,oJAAA3zU,OAEMs3U,EAAO,aAAAt3U,OAAYu3U,EAAO,0BAAAv3U,OAChC03U,EAAO,2CAAA13U,OACEw2U,EAAO,MAAAx2U,OAAKy2U,EAAO,cAAAz2U,OAAa+sB,EAAM,mCAAA/sB,OACtCyzU,EAAO,oBAGpC,CAx2CasE,CAAa7E,EAAQX,GAC9B,KAAK,EACH,OAw2CN,SAAsBgB,GACpB,IAAM3nU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnE47U,EAAUpsU,EAAM,GAChB8rU,EAAU9rU,EAAM,GAAKosU,EACrBT,EAAU3rU,EAAM,GAAK8rU,EACrBJ,EAAU1rU,EAAM,GAAK2rU,EAE3BU,EAA6Bv9K,GAAkB9uJ,GAAxCw9I,EAAQ6uL,EAAR7uL,SAAUK,EAAQwuL,EAARxuL,SACjB,GAAIL,EAAShvJ,OAASwR,EAAMxR,OAAQ,CAClC,IAAM88U,EAAeC,GAAiB5D,EAAWnqL,GAC3CrqD,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,QAAS,SAAU,UACjD,MAAO,WAAP/+F,OACIszU,GAAqB4D,GAAa,kBAAAl3U,OAC5B2zU,EAAQ,4EAAA3zU,OACL2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAIo3U,GAAkBr4O,EAAQ0qD,GAAS,qBAK9D,GAAI8pL,EAAUlsB,UAAUirB,UAEtB,MAAO,iBAAPtyU,OACU2zU,EAAQ,kJAAA3zU,OAGLs3U,EAAO,MAAAt3U,OAAKu3U,EAAO,MAAAv3U,OAAK03U,EAAO,MAAA13U,OAAKg4U,EAAO,qCAAAh4U,OAElD+2U,GAAkBxD,GAAU,mBAKpC,IAAMltJ,EAAaktJ,EAAUlsB,UAAUhhI,WACjCqsJ,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/B8D,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GAEzB,GAAI+D,IAAYa,GAAyB,MAAdjxJ,EAEzB,MAAO,iBAAPrmL,OACU2zU,EAAQ,gLAAA3zU,OAGUu3U,EAAO,MAAAv3U,OAAK03U,EAAO,MAAA13U,OAAKg4U,EAAO,qFAAAh4U,OAErCy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,uCAAAx2U,OAChByzU,EAAO,yBAKpC,GAAIgD,IAAYuB,GAAyB,MAAd3xJ,EAEzB,MAAO,iBAAPrmL,OACU2zU,EAAQ,iJAAA3zU,OAGL4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,sBAAA5L,OAC9B4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,MAAA5L,OAAK4L,EAAM,GAAE,gHAAA5L,OAGxBy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,uCAAAx2U,OACfyzU,EAAO,yBAKpC,IAAM1mT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,MAAO,eAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,gKAAA3zU,OAEMs3U,EAAO,aAAAt3U,OAAYu3U,EAAO,eAAAv3U,OAAc03U,EAAO,2BAAA13U,OACpDg4U,EAAO,gBAAAh4U,OAAe+sB,EAAM,kCAAA/sB,OACpBw2U,EAAO,MAAAx2U,OAAKy2U,EAAO,0CAAAz2U,OACnByzU,EAAO,oBAGpC,CAv7CayE,CAAahF,GACtB,KAAK,EACH,OAu7CN,SAAsBK,GACpB,IAAM3nU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GAEzE+7U,EAA6Bz9K,GAAkB9uJ,GAAxCw9I,EAAQ+uL,EAAR/uL,SAAUK,EAAQ0uL,EAAR1uL,SACjB,GAAIL,EAAShvJ,OAASwR,EAAMxR,OAAQ,CAClC,IAAM88U,EAAeC,GAAiB5D,EAAWnqL,GAC3CrqD,EAAS,CAAC,MAAO,MAAO,QAAS,SAAU,SAAU,UAC3D,MAAO,WAAP/+F,OACIszU,GAAqB4D,GAAa,kBAAAl3U,OAC5B2zU,EAAQ,6GAAA3zU,OAEL2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAIo3U,GAAkBr4O,EAAQ0qD,GAAS,qBAK9D,IAAM2uL,EAAUxsU,EAAM,GAChBosU,EAAUpsU,EAAM,GAAKwsU,EACrBV,EAAU9rU,EAAM,GAAKosU,EACrBT,EAAU3rU,EAAM,GAAK8rU,EACrBJ,EAAU1rU,EAAM,GAAK2rU,EAE3B,GAAIhE,EAAUlsB,UAAUirB,UAEtB,MAAO,iBAAPtyU,OACU2zU,EAAQ,qLAAA3zU,OAILs3U,EAAO,MAAAt3U,OAAKu3U,EAAO,MAAAv3U,OAAK03U,EAAO,MAAA13U,OAAKg4U,EAAO,8EAAAh4U,OAGzCo4U,EAAO,qBAAAp4U,OAChB+2U,GAAkBxD,GAAU,mBAKpC,IAAMltJ,EAAaktJ,EAAUlsB,UAAUhhI,WACjCqsJ,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/B8D,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GACzB,GAAI+D,IAAYa,GAAyB,MAAdjxJ,EAEzB,MAAO,iBAAPrmL,OACU2zU,EAAQ,kMAAA3zU,OAILu3U,EAAO,MAAAv3U,OAAK03U,EAAO,MAAA13U,OAAKg4U,EAAO,MAAAh4U,OAAKo4U,EAAO,kHAAAp4U,OAGlCy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,uCAAAx2U,OAChByzU,EAAO,yBAIpC,GAAIgD,IAAY2B,GAAyB,MAAd/xJ,EAEzB,MAAO,iBAAPrmL,OACU2zU,EAAQ,sKAAA3zU,OAGL4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,sBAAA5L,OACzC4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,sBAAA5L,OAC9B4L,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAE,sBAAA5L,OACnB4L,EAAM,GAAE,6HAAA5L,OAGAy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,uCAAAx2U,OACfyzU,EAAO,yBAIpC,IAAM1mT,EAAS2pT,GAAyBjD,GACxC,MAAO,eAAPzzU,OACU2zU,EAAQ,+LAAA3zU,OAGMs3U,EAAO,aAAAt3U,OAAYu3U,EAAO,eAAAv3U,OAAc03U,EAAO,2BAAA13U,OACpDg4U,EAAO,gBAAAh4U,OAAeo4U,EAAO,gBAAAp4U,OAAe+sB,EAAM,kCAAA/sB,OAC1Cw2U,EAAO,MAAAx2U,OAAKy2U,EAAO,0CAAAz2U,OACnByzU,EAAO,oBAGpC,CA9gDa4E,CAAanF,GACtB,QACE,MAAM,IAAI5wU,MACN,GAAAtC,OAAG4L,EAAMxR,OAAM,8CAGzB,CAEA,SAASi5U,GACLH,EAAmBX,GAErB,OADcW,EAAO7rB,UAAUgrB,aACjBj4U,QACZ,KAAK,EACH,OAosBN,SAAgCm5U,GAC9B,IAAME,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEm4U,EAAO9D,KACb,MAAO,cAAPzwU,OACS2zU,EAAQ,uBAAA3zU,OACJu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,wBAGxC,CA7sBa6E,CAAuBpF,GAChC,KAAK,EACH,OAivBN,SACIK,EAAsBhB,GACxB,IAAMkB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEs2U,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/B6B,EAAO9D,KACb,GAAI8B,EACF,MAAO,cAAPvyU,OACO2zU,EAAQ,iEAAA3zU,OAEXyzU,EAAO,oCAAAzzU,OAAmCyzU,EAAO,gIAAAzzU,OAG1Cu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,qBAItC,IAAMwB,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IACzD,MAAO,cAAP1yU,OACS2zU,EAAQ,4DAAA3zU,OAETi1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OAAKi1U,EAAe,GAAE,4BAAAj1U,OAClCu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,oBAGxC,CA3wBa8E,CAAmBrF,EAAQX,GACpC,KAAK,EACH,OA41BN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAM3mU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEs2U,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAE/B8D,EAAU9D,EAAS,GACnB+D,EAAU/D,EAAS,GACnB6B,EAAO9D,KACb,GAAgB,MAAZiC,GAAoBh4K,GAAiB9uJ,EAAO8mU,GAC9C,OAAIH,EACK,gBAAPvyU,OACO2zU,EAAQ,6EAAA3zU,OACgCyzU,EAAO,iBAAAzzU,OAClDyzU,EAAO,oCAAAzzU,OAEAu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,yBAI/B,gBAAPzzU,OACS2zU,EAAQ,6EAAA3zU,OACgCy2U,EAAO,QAAAz2U,OAAOw2U,EAAO,2BAAAx2U,OAEzDu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,yBAKxC,GAAIlB,EACF,MAAO,cAAPvyU,OACO2zU,EAAQ,wEAAA3zU,OAEXyzU,EAAO,oCAAAzzU,OAAmCyzU,EAAO,mEAAAzzU,OACfyzU,EAAO,oIAAAzzU,OAElCu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,qBAItC,IAAMwB,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IACnD8F,EAAe17U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM,GAAK,GAE1C,MAAO,cAAP5L,OACS2zU,EAAQ,yDAAA3zU,OACcw4U,EAAY,MAAAx4U,OAAKi1U,EAAe,GAAE,MAAAj1U,OAC7Di1U,EAAe,GAAE,+BAAAj1U,OACRu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,oBAGxC,CAh5BagF,CAAmBvF,EAAQX,GACpC,KAAK,EACH,OAogCN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAM3mU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5BoB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEs2U,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/BuC,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IAEzD,GAAiB,IAAb9mU,EAAM,GAAU,CAClB,IACM69I,EAAW,CAAC,EAAG,GACfytL,EAAeC,GAAiB5D,EAFhB3nU,EAAMxP,MAAM,IAG5B2iG,EAAS,CAAC,IAAK,MAAO,OAC5B,MAAO,aAAP/+F,OACMqzU,GAA2B6D,EAAc3E,GAAoB,mBAAAvyU,OACxD2zU,EAAQ,kDAAA3zU,OACJ2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAIo3U,GAAkBr4O,EAAQ0qD,GAAS,yBAKhE,IAAM8qL,EAAO9D,KACb,GAAI8B,EACF,MAAO,cAAPvyU,OACO2zU,EAAQ,+EAAA3zU,OAEXyzU,EAAO,oCAAAzzU,OAAmCyzU,EAAO,mEAAAzzU,OACfyzU,EAAO,gFAAAzzU,OAEzCyzU,EAAO,gKAAAzzU,OAGAu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,qBAKtC,IAAM+C,EAAUvB,EAAe,GACzBwB,EAAUxB,EAAe,GAEzBuD,EAAe17U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM,GAAK,GACpCypU,EAAgBmD,EAAe17U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM,GAAK,GAE1D,MAAO,cAAP5L,OACS2zU,EAAQ,0EAAA3zU,OAETw2U,EAAO,MAAAx2U,OAAKy2U,EAAO,MAAAz2U,OAAKq1U,EAAa,MAAAr1U,OAAKw4U,EAAY,kCAAAx4U,OACjDu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,oBAGxC,CAvjCaiF,CAAmBxF,EAAQX,GACpC,QACE,OAkqCN,SACIgB,EAAsBhB,GACxB,IAAMkB,EAAUF,EAAUj3U,KACpBq3U,EAAW,MAAQF,EAAQv7T,OAAO,GAAGjK,cAAgBwlU,EAAQr3U,MAAM,GACnEm4U,EAAO9D,KACb,GAAI8B,EAEF,MAAO,cAAPvyU,OACO2zU,EAAQ,iFAAA3zU,OACuByzU,EAAO,gFAAAzzU,OAEzCyzU,EAAO,4HAAAzzU,OAEUyzU,EAAO,wGAAAzzU,OAGxByzU,EAAO,oCAAAzzU,OAAmCyzU,EAAO,6NAAAzzU,OAIjDu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,qBAgB/B,IAZA,IAAM7nU,EAAQ2nU,EAAUlsB,UAAUgrB,aAC5B/oL,EAAO19I,EAAMxR,OACbs4U,EAAWa,EAAUlsB,UAAUqrB,SAC/BuC,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,GAAI51U,KAAKkL,KAAK0qU,EAAS,GAAK,IACnD8D,EAAUvB,EAAe,GACzBwB,EAAUxB,EAAe,GAEzBuD,EAAe17U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM09I,EAAO,GAAK,GAC7C+rL,EAAgBmD,EAAe17U,KAAKkL,KAAK4D,EAAM09I,EAAO,GAAK,GAC3DvqD,EAAS,0BACTjjG,EAAQ,OAAHkE,OAAUq1U,EAAa,mBAAAr1U,OAAkBw4U,EAAY,gBACrDrsU,EAAI,EAAGA,EAAIm9I,EAAO,EAAGn9I,IAC5B4yF,EAAS,QAAA/+F,OAAQmM,EAAC,MAAO4yF,EACzBs2O,GAAiBzpU,EAAM09I,EAAOn9I,EAAI,GAClCrQ,EAAQ,IAAAkE,OAAImM,EAAC,OAAAnM,OAAMq1U,EAAa,OAAQv5U,EAE1C,MAAO,cAAPkE,OACS2zU,EAAQ,KAAA3zU,OAAI++F,EAAM,2BAAA/+F,OACTlE,EAAK,gCAAAkE,OACEy2U,EAAO,uCAAAz2U,OACAy2U,EAAO,0DAAAz2U,OACYy2U,EAAO,MAAAz2U,OAAKw2U,EAAO,qBAAAx2U,OACzDu0U,EAAK3D,UAAS,KAAA5wU,OAAIyzU,EAAO,oBAGxC,CAptCakF,CAAmBzF,EAAQX,GAExC,CAuKA,IAAMqC,GAAoB,kbAcpBC,GAAoB,qTAUpBC,GAAoB,2VAWpBuB,GAAuB,sWA4e7B,SAASK,GAAyBjD,GAChC,MAAO,SAAPzzU,OAAgByzU,EAClB,CAi0BA,SAASsD,GAAkBxD,GACzB,IAAME,EAAUF,EAAUj3U,KACpBy1N,EAASr3D,GAAmB64K,EAAUlsB,UAAUgrB,cAEtD,OAAItgH,EAAS,EACJ,UAAP/xN,OAAiByzU,EAAO,KAGnB,6BAAPzzU,OACwB+xN,EAAM,sDAAA/xN,OAEfyzU,EAAO,2BAIxB,CAsIM,SAAUI,GAAkBvqL,GAChC,GAAIA,GAAQ,EACV,MAAO,MACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QACF,GAAa,IAATA,EACT,MAAO,QAEP,MAAMhnJ,MAAM,gBAADtC,OAAiBspJ,EAAI,yBAEpC,CAEM,SAAUkpL,GACZwC,EAAmBppU,EAAiB8mU,GACtC,IAAAkG,EAA6Bl+K,GAAkB9uJ,GAAxCw9I,EAAQwvL,EAARxvL,SAAUK,EAAQmvL,EAARnvL,SACXH,EAAO19I,EAAMxR,OACby+U,EAAwB7D,GAAqB,IAAT1rL,GAA2B,IAAb19I,EAAM,GACxD49I,EAAeqvL,EAAwBjtU,EAAMxP,MAAM,GAAKgtJ,EACxD0vL,GACA9D,GAAY1rL,EAAO,IAAMoR,GAAiB9uJ,EAAO8mU,IAClDtpL,EAAShvJ,OAASkvJ,GACnBuvL,EAEJ,MAAO,CAACC,gBAAAA,EAAiBnG,aADJmG,EAAkBtvL,EAAe59I,EACf69I,SAAAA,EACzC,CAGM,SAAU0tL,GACZjE,EAAmBzhD,GAErB,IAAMylD,EAA0B3kS,KAAKo4D,MAAMp4D,KAAKC,UAAU0gS,IAE1D,OADAgE,EAAa7vB,UAAUgrB,aAAe5gD,EAC/BylD,CACT,CAEA,SAASE,GAAkBr4O,EAAkB0qD,GAC3C,OAAOA,EAASxjG,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAI4xF,EAAO5xF,EAAE,IAAElS,KAAK,KAC3C,CCpyDM,SAAU89U,GACZC,EAAqB3M,EAAuB/xK,EAC5C/iD,GACF,IAAM0hO,EAA0B3+K,EAAOr0G,KAAI,SAACrtC,EAAO1e,GACjD,IAAMmtT,EAAuB,CAC3BgrB,aAAcz5T,EAAMhN,MACpB8mU,SAAU95T,EAAM05T,UAAY,KAAO15T,EAAMsgU,QAAQxG,SACjDJ,UAAW15T,EAAM05T,UACjB0C,UAAUp8T,EAAM05T,WAAoB15T,EAAMsgU,QAAQlE,SAClD3uJ,WAAY,MAMd,OAJqB,MAAjBztK,EAAMsgU,SAA0C,MAAvBtgU,EAAMsgU,QAAQ98U,OACvCwc,EAAMsgU,QAAQ98U,MAAMiqL,WAAa,IACnCghI,EAAUhhI,WAAaztK,EAAMsgU,QAAQ98U,MAAMiqL,YAEtC,CAAC/pL,KAAM+vU,EAAQ/8G,cAAcp1N,GAAImtT,UAAAA,EAC1C,IACM8xB,EAAeF,EAAWhzR,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAEo1R,SAAS,IAC9C8rB,EAA0B,CAC9Bd,aAAc96N,EAAO3rG,MACrB8mU,SAAUn7N,EAAO2hO,QAAQxG,SACzBJ,WAAW,EACX0C,SAAUz9N,EAAO2hO,QAAQlE,SACzB3uJ,WAAY,MAERzsL,EAASw/U,GAA2BH,EAAY9F,EAAc9G,GAC9DgN,ELpBF,SACFloS,EAA2BmoS,GAC7B,IAAMD,EAA8BhO,GAChCl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGooS,aAAapoS,EAAGqoS,gBAAgB,GAC7C,0CAGJ,GAFAnP,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGw6R,aAAa0N,EAAgBC,EAAqB,IAC5EjP,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGsoS,cAAcJ,EAAe,IACnDxuN,KAAMj5G,IAAI,uBACZ,OAAOynU,EAET,IAAiE,IAA7DloS,EAAGuoS,mBAAmBL,EAAgBloS,EAAGwoS,gBAG3C,MAFAjO,GACI4N,EAAsBnoS,EAAGyoS,iBAAiBP,IACxC,IAAI/2U,MAAM,sCAElB,OAAO+2U,CACT,CKIyBQ,CAAqBb,EAAM7nS,GAAIv3C,GAChDkgV,EAAed,EAAMe,cAAcV,GAEzC,OAAKxuN,KAAMj5G,IAAI,uBAWN,CACLy6T,QAAAA,EACAgN,eAAAA,EACAz/U,OAAAA,EACAkgV,aAAAA,EACAX,aAAAA,EACAhG,aAAAA,EACA6G,iBAAkB,KAClBC,uBAAwB,KACxBC,OAAQ,KACRC,OAAQ,KACRC,kBAAmB,KACnBC,qBAAsB,KACtBC,iBAAkB,KAClBC,wBAAyB,KACzBC,oBAAqB,MAzBvB3hV,OAAAoX,OAAA,CACEo8T,QAAAA,EACAgN,eAAAA,EACAz/U,OAAAA,EACAkgV,aAAAA,EACAX,aAAAA,EACAhG,aAAAA,GACGsH,GAAoBzB,EAAO3M,EAASyN,GAqB7C,CAEM,SAAUW,GACZzB,EAAqB3M,EACrByN,GACF,IAIIQ,EACAE,EACAD,EAEAJ,EAREH,EAA2D,CAAC,EAC5DI,EAA4D,CAAC,EAC7DC,EAA+D,CAAC,EAChEJ,EAAiD,GAInDC,EAA+B,KAInCC,EAASnB,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc,OAAO,GACd,IAArCjvN,KAAM6+M,UAAU,mBAClBwQ,EAASlB,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc,YAAY,IAK9D,IADA,IAAMa,GAAc,EACXzgV,EAAI,EAAGA,EAAImyU,EAAQ/8G,cAAcl1N,OAAQF,IAAK,CACrD,IAAM8tK,EAAUqkK,EAAQ/8G,cAAcp1N,GACtC8/U,EAAiBhyK,GACbgxK,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc9xK,EAAS2yK,GACpDX,EAAiB,SAADh6U,OAAUgoK,IACtBgxK,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc,SAAF95U,OAAWgoK,GAAW2yK,GAC3DtO,EAAQkG,sBACV6H,EAAkB,GAADp6U,OAAIgoK,EAAO,UAAWgxK,EAAM0B,mBACzCZ,EAAc,GAAF95U,OAAKgoK,EAAO,SAAS2yK,GACrCN,EAAqB,GAADr6U,OAAIgoK,EAAO,aAAcgxK,EAAM0B,mBAC/CZ,EAAc,GAAF95U,OAAKgoK,EAAO,YAAY2yK,IAoB5C,OAhBItO,EAAQkG,sBACV+H,EACItB,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc,WAAYa,GACvDJ,EACIvB,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc,kBAAmBa,GAC9DH,EACIxB,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc,cAAea,IAGxDtO,EAAQuG,gBACVvG,EAAQuG,eAAe9kU,SAAQ,SAACX,EAAGjT,GACjC+/U,EAAuB//U,GACnB8+U,EAAM0B,mBAAmBZ,EAAc3sU,EAAE7Q,KAAMq+U,EACrD,IAGK,CACLX,iBAAAA,EACAC,uBAAAA,EACAC,OAAAA,EACAC,OAAAA,EACAC,kBAAAA,EACAC,qBAAAA,EACAC,iBAAAA,EACAC,wBAAAA,EACAC,oBAAAA,EAEJ,CAEA,SAASI,GACLC,EAAyBvgL,GAC3B,GAAIugL,EAAWzgV,SAAWkgK,EAAOlgK,OAC/B,MAAMkI,MACF,4BAAAtC,OAA4B66U,EAAWzgV,OAAM,sCAAA4F,OACxBs6J,EAAOlgK,OAAM,YAGxCygV,EAAW/sU,SAAQ,SAAC2wC,EAAGvkD,GACrB,IAAM0tJ,EAASnpG,EAAE4zR,aACXz5T,EAAQ0hJ,EAAOpgK,GACf2tJ,EAASjvI,EAAMhN,MAErB,IAAK8uJ,GAAiB9S,EAAQC,GAC5B,MAAMvlJ,MACF,8EAAAtC,OAC4B4nJ,EAAM,SAAA5nJ,OAAQ6nJ,EAAM,gBAGtD,IAAIppG,EAAE6zR,YAAa15T,EAAM05T,UAAzB,CAIA,IAAMwI,EAAYr8R,EAAEi0R,SACdqI,EAAYniU,EAAM05T,UAAY,KAAO15T,EAAMsgU,QAAQxG,SACzD,IAAKh4K,GAAiBogL,EAAWC,GAC/B,MAAMz4U,MACF,qFAAAtC,OACwB86U,EAAS,SAAA96U,OAAQ+6U,EAAS,gBAE1D,GACF,CA2OM,SAAUC,GAAiB1xL,GAE/B,OAAOz+B,KAAMghC,QAAQ,8BAAgCvC,GAAQ,CAC/D,CCzcO,IAAM2xL,GAAmB/jS,GAU9B,SAAA+jS,EAAY7iJ,GAAqCtgJ,EAAA,KAAAmjS,GATjD,KAAA3rH,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EACf,KAAAC,iBAAmBrU,GAAcsU,MAEjC,KAAAxI,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,WAAYiC,KAAM,UAGzC,IAAMg2U,EAAO9D,KACb5vU,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE7DyG,KAAKy1U,SAAW,8DAAHt2U,OAGTa,KAAK0xU,oBACDuD,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM19I,GACrB09I,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM19I,GAAY,kcAAAp4L,OAgBnCu0U,EAAKh9N,OAAM,4BAGnB,ICzCW8jO,GAAyBnkS,GAUpC,SAAAmkS,EAAYjjJ,GAAqCtgJ,EAAA,KAAAujS,GATjD,KAAA/rH,cAAgB,CAAC,KAEjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAEf,KAAAC,iBAAmBrU,GAAcsU,MAEjC,KAAAxI,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,WAAYiC,KAAM,UAGzC,IAAMg2U,EAAO9D,KACb5vU,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE7DyG,KAAKy1U,SAAW,8DAAHt2U,OAGTa,KAAK0xU,oBACDuD,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM19I,GACrB09I,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM19I,GAAY,geAAAp4L,OAgBnCu0U,EAAKh9N,OAAM,4BAGnB,ICzCW+jO,GAAkBpkS,GAM7B,SAAAokS,EAAYljJ,GAAqBtgJ,EAAA,KAAAwjS,GALjC,KAAAhsH,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAisH,YAAcxU,GAAayU,SAGzB,IAAMjH,EAAO9D,KACb5vU,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACTiyU,GAAoB,2EAAAjyU,OAIlBu0U,EAAKh9N,OAAM,qCAGnB,ICjBWkkO,GAAwBvkS,GAQnC,SAAAukS,EAAYrjJ,GAAqCtgJ,EAAA,KAAA2jS,GAPjD,KAAAnsH,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EACf,KAAAK,YAAcxU,GAAayU,SAGzB,IAAMjH,EAAO9D,KACb5vU,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACTiyU,GAAoB,4JAAAjyU,OAKlBu0U,EAAKh9N,OAAM,qCAGnB,ICrBWmkO,GAAmBxkS,GAO9B,SAAAwkS,EACItjJ,GAAkE,IAA3BujJ,EAAmBxhV,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAA4jS,GAPtE,KAAApsH,cAAgB,CAAC,KAIjB,KAAAsjH,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,WAAYiC,KAAM,UAIzC,IAAMg2U,EAAO9D,KACb5vU,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE7D,IAAIm9G,EAAS,SACTokO,IACFpkO,EAAS,8BAGX12G,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OAETa,KAAK0xU,oBPgGJ,oIO/F0BuD,GAA+B19I,GAAY,8YAAAp4L,OAatDu0U,EAAK3D,UAAS,2SAAA5wU,OAc5Bu0U,EAAKh9N,OAAM,YAAAv3G,OAAWu3G,EAAM,gCAGpC,ICnCWqkO,GAAyB1kS,GASpC,SAAA0kS,EACIxjJ,GAAkE,IAA3BujJ,EAAmBxhV,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAA8jS,GATtE,KAAAtsH,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAEf,KAAAtI,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,WAAYiC,KAAM,UAIzC,IAAMg2U,EAAO9D,KACb5vU,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE7D,IAAIyhV,EAAW,GACXtkO,EAAS,SACTokO,IACFpkO,EAAS,8BAGX,IAAK,IAAInjB,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B,IAAK,IAAI57E,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAAO,CACjC,IAAMshC,EAAgB,EAANs6C,EAAU57E,EAE1BqjU,GAAY,oEAAJ77U,OAEgBwY,EAAG,OAAAxY,OACvBa,KAAK0xU,oBAAsB,cAAgB,GAAHvyU,OAAMo4L,EAAY,IAAI,qCAAAp4L,OAC5CwY,EAAG,sCAAAxY,OACAo0F,EAAG,OAAAp0F,OACxBa,KAAK0xU,oBAAsB,cAAgB,GAAHvyU,OAAMo4L,EAAY,IAAI,uCAAAp4L,OAC1Co0F,EAAG,iWAAAp0F,OAUZu0U,EAAK3D,UAAS,qEAAA5wU,OAGd85C,EAAO,gFAAA95C,OAEP85C,EAAO,gFAAA95C,OAEP85C,EAAO,+DAAA95C,OAEP85C,EAAO,mEAQ1Bj5C,KAAKy1U,SAAW,aAAHt2U,OAETa,KAAK0xU,oBRuCJ,oIQtC0BuD,GAA+B19I,GAAY,+OAAAp4L,OAWlE67U,EAAQ,kBAAA77U,OAERu0U,EAAKh9N,OAAM,OAAAv3G,OAAMu3G,EAAM,qBAGjC,IC3FI,SAAUukO,GAAmB3qS,GACjC,IAAMojS,EAAO9D,KAWb,OZ0CI,SACFt/R,EAA2B4qS,GAC7B,IAAMC,EAA4B3Q,GAC9Bl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGooS,aAAapoS,EAAG8qS,cAAc,GAC3C,wCAGJ,GAFA5R,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGw6R,aAAaqQ,EAAcD,EAAmB,IACxE1R,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGsoS,cAAcuC,EAAa,KACU,IAA3D7qS,EAAGuoS,mBAAmBsC,EAAc7qS,EAAGwoS,gBAEzC,MADAx0S,QAAQl9B,IAAIkpC,EAAGyoS,iBAAiBoC,IAC1B,IAAI15U,MAAM,oCAElB,OAAO05U,CACT,CYtDSE,CAA8B/qS,EAVV,GAAHnxC,OAAMu0U,EAAKvhS,QAAO,sCAAAhzC,OAEtCu0U,EAAKp4Q,UAAS,6BAAAn8D,OACdu0U,EAAKp4Q,UAAS,mBAAAn8D,OACdu0U,EAAK7D,UAAS,iHAOpB,CAEM,SAAUyL,GAAmBhrS,GAIjC,OZ8HI,SACFA,EAA2B1qB,GAC7B,IAAM68F,EAAsB+nN,GACxBl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGirS,cAAc,GAAE,gCAGjC,OAFA/R,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAG27R,WAAW37R,EAAG47R,aAAczpN,EAAO,IAC7D+mN,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGkrS,WAAWlrS,EAAG47R,aAActmT,EAAM0qB,EAAGmrS,YAAY,IACpEh5N,CACT,CYrIS44N,CAAoC/qS,EAFvB,IAAI04G,aACpB,EAAE,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAI,EAAG,EAAG,EAAG,IAEpE,CAEM,SAAU0yL,GAAkBprS,GAGhC,OZiII,SACFA,EAA2B1qB,GAC7B,IAAM68F,EAAsB+nN,GACxBl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGirS,cAAc,GAAE,gCAIjC,OAHA/R,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAG27R,WAAW37R,EAAGqrS,qBAAsBl5N,EAAO,IACrE+mN,GACIl5R,GAAI,kBAAMA,EAAGkrS,WAAWlrS,EAAGqrS,qBAAsB/1T,EAAM0qB,EAAGmrS,YAAY,IACnEh5N,CACT,CYzIS44N,CAAmC/qS,EADZ,IAAIm+H,YAAY,CAAC,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,IAEhE,CAEA,SAASmtK,GACLtrS,EAA2B13C,EAAeC,EAC1CgjV,EAAwBC,EACxBC,IZiJE,SAA8BnjV,EAAeC,GACjD,IAAMmjV,EAAiBhyN,KAAM6+M,UAAU,0BACvC,GAAKjwU,GAAS,GAAOC,GAAU,EAAI,CACjC,IAAMojV,EAAY,IAAH98U,OAAOvG,EAAK,KAAAuG,OAAItG,EAAM,KACrC,MAAM,IAAI4I,MAAM,0BAA4Bw6U,EAAY,gBAE1D,GAAKrjV,EAAQojV,GAAoBnjV,EAASmjV,EAAiB,CACzD,IAAMC,EAAY,IAAH98U,OAAOvG,EAAK,KAAAuG,OAAItG,EAAM,KAC/BoO,EAAM,IAAH9H,OAAO68U,EAAc,KAAA78U,OAAI68U,EAAc,KAChD,MAAM,IAAIv6U,MACN,0BAA4Bw6U,EAC5B,qDAAuDh1U,EAAM,KAErE,CY7JEo0U,CAA+BziV,EAAOC,GACtC,IAAMyzU,EZ0IF,SAAwBh8R,GAC5B,OAAOk6R,GACHl6R,GAAI,kBAAMA,EAAG8+R,eAAe,GAAE,iCACpC,CY7IkBiM,CAAyB/qS,GAEnC4rS,EAAQ5rS,EAAGu8R,WAwBjB,OAvBAwO,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYsP,EAAO5P,EAAQ,IAChE+O,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG6rS,cAAcD,EAAO5rS,EAAG8rS,eAAgB9rS,EAAG+rS,cAAc,IAC1EhB,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG6rS,cAAcD,EAAO5rS,EAAGgsS,eAAgBhsS,EAAG+rS,cAAc,IAC1EhB,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG6rS,cAAcD,EAAO5rS,EAAGisS,mBAAoBjsS,EAAGksS,QAAQ,IACxEnB,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG6rS,cAAcD,EAAO5rS,EAAGmsS,mBAAoBnsS,EAAGksS,QAAQ,IAC/B,IAArCxyN,KAAM6+M,UAAU,iBAClBwS,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAG++R,WACL6M,EAAO,EAAGL,EAAgBjjV,EAAOC,EAAQ,EAAGijV,EAC5CC,EAAa,KAAK,IAE1BV,GACI/qS,GACA,kBAAOA,EACIosS,aAAaR,EAAO,EAAGL,EAAgBjjV,EAAOC,EAAO,IAEtEwiV,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAY,KAAK,IAE9D,CAACP,QAAAA,EAASuF,SAAU,CAACh5U,EAAQD,GACtC,CAEM,SAAU+jV,GACZC,GACF,OAAOA,EAAc1U,mBACvB,CAaM,SAAU2U,GACZD,GACF,OAAOA,EAAczU,uBACvB,CAaM,SAAU2U,GACZF,GACF,OAAOA,EAAcrU,qBACvB,CAaM,SAAUwU,GACZH,GACF,OAAOA,EAAcvU,yBACvB,CAYM,SAAU2U,GACZJ,GACF,OAAOA,EAAcxU,6BACvB,CAsKM,SAAU6U,GACZ3sS,EAA2BmyE,EAAqB0rF,EAAelvD,EAC/DuqH,EAAc0zE,EAAsBC,EACpCP,GACF,IAAMQ,EAAM9sS,EAEN+sS,EACF,IAAIr0L,abtKJ,SACF/J,EAAcnqI,GAChB,IAAoEwoU,EAAAhrQ,EAArDy1P,GAAuC9oL,EAAMnqI,GAAQ,GACpE,OADQwoU,EAAA,GAAGA,EAAA,GACI,CACjB,CakKuBC,CACbL,EAAcC,IAMtB,OAJAC,EAAInR,WAAWmR,EAAII,kBAAmB/6N,GACtC26N,EAAIK,iBAAiBL,EAAII,kBAAmB,EAAGH,GAC/CD,EAAInR,WAAWmR,EAAII,kBAAmB,MAE/BH,CACT,CC9SO,IAAMK,GAAY,WAmBvB,SAAAA,EAAYptS,GAA0B2G,EAAA,KAAAymS,GAPtC,KAAAC,cAAmC,KACnC,KAAAnS,QAA6B,KACrB,KAAAoS,UAAW,EAsOX,KAAAC,qBAAsB,EAuPtB,KAAAC,YAA0B,GAvdhC,IAAMC,EAAY/zN,KAAM6+M,UAAU,iBACxB,MAANv4R,GACFtwC,KAAKswC,GAAKA,EflBV,SACFq2R,EAAsBr2R,GACxBohP,GAASi1C,GAAgBr2R,CAC3B,CegBM0tS,CAAgBD,EAAWztS,IAE3BtwC,KAAKswC,GAAKo2R,GAAgBqX,GAG5B,IAAIE,EAAqB,2BACnB/O,EAA0B,8BAGhC,GAFAlvU,KAAKk+U,6BACDl+U,KAAKswC,GAAGm6R,aAAa,+BACgB,IAArCzgN,KAAM6+M,UAAU,iBAAwB,CAC1C,IACMsV,EAAqB,yBAI3B,GAFAn+U,KAAKo+U,sBACD/C,GAA+Br7U,KAAKswC,GAJlB,qBAKlB+qS,GAAwBr7U,KAAKswC,GAAI6tS,GACnCn+U,KAAKioU,0BACDoT,GAA+Br7U,KAAKswC,GAAI6tS,QACvC,GAAIn0N,KAAMj5G,IAAI,4BACnB,MAAM,IAAItP,MACN,sHAKN,GADAzB,KAAKq+U,0BAA4Br+U,KAAKswC,GAAGm6R,aAAawT,GAClD5C,GAAwBr7U,KAAKswC,GAAI4+R,GACnClvU,KAAKs+U,8BACDjD,GAA+Br7U,KAAKswC,GAAI4+R,QACvC,GAAIllN,KAAMj5G,IAAI,4BACnB,MAAM,IAAItP,MACN,oIAKN,GADAw8U,EAAqB,yBACjB5C,GAAwBr7U,KAAKswC,GAAI2tS,GACnCj+U,KAAKq+U,0BACDr+U,KAAKswC,GAAGm6R,aAAawT,OACpB,KAAI5C,GAAwBr7U,KAAKswC,GAAI4+R,GAI1C,MAAM,IAAIztU,MAAM,uDAHhBzB,KAAKs+U,8BACDt+U,KAAKswC,GAAGm6R,aAAayE,GAM7BlvU,KAAKu+U,aAAeC,GAA8Bx+U,KAAKswC,IACvDtwC,KAAKy+U,YAAcD,GAA6Bx+U,KAAKswC,IACrDtwC,KAAKitU,YbiHH,SAA4B38R,GAChC,OAAOk6R,GACHl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGi/R,mBAAmB,GAAE,qCACxC,CapHuB8L,CAA6Br7U,KAAKswC,IAErDtwC,KAAK48U,cACDW,GAA0Bv9U,KAAKswC,GAAItwC,KAAKioU,0BAC9C,CA6fC,OA7fA5xR,EAAAqnS,EAAA,EAAAxjV,IAAA,QAAA6W,IAED,WACE,OAAOi5G,KAAMghC,QAAQ,QACvB,GAAC,CAAA9wJ,IAAA,UAAA/B,MAEM,WAAO,IAAA++C,EAAA,KACZ,IAAIl3C,KAAK49U,SAAT,CAGoB,MAAhB59U,KAAKwrU,SACPlnS,QAAQmZ,KACJ,wKAIoB,MAAtBz9C,KAAK29U,eACPr5S,QAAQmZ,KACJ,sMAKN,IAAMnN,EAAKtwC,KAAKswC,GAChB+qS,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG40G,QAAQ,IAC7Cm2L,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG48R,gBAAgB58R,EAAG68R,YAAa,KAAK,IAC1EkO,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGo/R,kBAAkBx4R,EAAK+1R,YAAY,IACxEoO,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG27R,WAAW37R,EAAG47R,aAAc,KAAK,IACtEmP,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG27R,WAAW37R,EAAGqrS,qBAAsB,KAAK,IAC1DN,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGouS,aAAaxnS,EAAKunS,YAAY,IACnEz+U,KAAK49U,UAAW,EAClB,GAAC,CAAA1jV,IAAA,6BAAA/B,MAEM,SAA2B8mJ,EAAcnqI,GAE9C,OADA9U,KAAKy9J,kBDlDH,SACFntH,EAA2B2uG,EAAcnqI,EACzC8nU,GACF,IACoE+B,EAAArsQ,EAAhEirQ,GAAkDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GACpE,OAAO8mU,GACHtrS,EAHQquS,EAAA,GAAQA,EAAA,GAIhBhC,GAAyCC,GACzCA,EAActU,mBAAoBh4R,EAAG84R,MAC3C,CC0CWoV,CACHx+U,KAAKswC,GAAI2uG,EAAMnqI,EAAS9U,KAAK48U,cACnC,GAAC,CAAA1iV,IAAA,6BAAA/B,MAEM,SAA2B8mJ,EAAcnqI,GAE9C,OADA9U,KAAKy9J,kBDxCH,SACFntH,EAA2B2uG,EAAcnqI,EACzC8nU,GACF,IACoEgC,EAAAtsQ,EAAhEirQ,GAAkDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GACpE,OAAO8mU,GACHtrS,EAHQsuS,EAAA,GAAQA,EAAA,GAIhB/B,GAAyCD,GACzCA,EAActU,mBAAoBsU,EAAclU,qBACtD,CCgCW8V,CACHx+U,KAAKswC,GAAI2uG,EAAMnqI,EAAS9U,KAAK48U,cACnC,GAAC,CAAA1iV,IAAA,mCAAA/B,MAEM,SAAiC8mJ,EAAcnqI,GAGpD,OADA9U,KAAKy9J,kBD/BH,SACFntH,EAA2B2uG,EAAcnqI,EACzC8nU,GACF,IACoEiC,EAAAvsQ,EAAhEirQ,GAAkDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GACpE,OAAO8mU,GACHtrS,EAHQuuS,EAAA,GAAQA,EAAA,GAIhB/B,GAA+CF,GAAgBtsS,EAAGg5R,KAClEh5R,EAAGwuS,cACT,CCuBWN,CACHx+U,KAAKswC,GAAI2uG,EAAMnqI,EAAS9U,KAAK48U,cACnC,GAAC,CAAA1iV,IAAA,2BAAA/B,MAEM,SACHm0U,EACA5oJ,GAEF1jL,KAAKy9J,kBDmDH,SACFntH,EAA2Bg8R,EAC3B5oJ,GAEF23J,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAYP,EAAQ,IACnE5oJ,EAAqB99J,gBAAgBhmB,WACC,IAArCoqH,KAAM6+M,UAAU,iBAClBwS,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAGyuS,cACLzuS,EAAGu8R,WAAY,EAAG,EAAG,EAAGnpJ,EAAO9qL,MAAO8qL,EAAO7qL,OAAQy3C,EAAGg5R,KACxDh5R,EAAGwuS,cAAgBp7J,EAAqB99J,KAAK,IAErDy1T,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAG++R,WACL/+R,EAAGu8R,WAAY,EAAGv8R,EAAGg5R,KAAM5lJ,EAAO9qL,MAAO8qL,EAAO7qL,OAAQ,EACxDy3C,EAAGg5R,KAAMh5R,EAAGwuS,cAAgBp7J,EAAqB99J,KAAK,IAGvB,IAArCokG,KAAM6+M,UAAU,iBAClBwS,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAGyuS,cACLzuS,EAAGu8R,WAAY,EAAG,EAAG,EAAGv8R,EAAGg5R,KAAMh5R,EAAGwuS,cACnCp7J,EACgC,IAEzC23J,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAG++R,WACL/+R,EAAGu8R,WAAY,EAAGv8R,EAAGg5R,KAAMh5R,EAAGg5R,KAAMh5R,EAAGwuS,cACvCp7J,EACmC,IAI/C23J,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAY,KAAK,GACvE,CCxFI2R,CAAoCx+U,KAAKswC,GAAIg8R,EAAS5oJ,EACxD,GAAC,CAAAxpL,IAAA,6BAAA/B,MAEM,SACHm0U,EAAuB1zU,EAAeC,EAAgB+sB,GACxD5lB,KAAKy9J,kBDWH,SACFntH,EAA2Bg8R,EAAuB1zU,EAClDC,EAAgB+sB,EAAkBg3T,GAGpC,IAAIoC,EAA2BC,EAAuBpD,EAFtDR,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAYP,EAAQ,IAGpE1mT,aAAgBhmB,YAClBo/U,EAAgB,IAAIp/U,WAAWhH,EAAQC,EAAS,GAChDomV,EAAgB3uS,EAAGwuS,cACnBjD,EAAiBvrS,EAAGg5R,OAEpB0V,EAAgB,IAAIh2L,aAAapwJ,EAAQC,EAAS,GAClDomV,EAAgB3uS,EAAG84R,MACnByS,EAAiBe,EAAcvU,2BAGjC2W,EAAcrvU,IAAIiW,GACuB,IAArCokG,KAAM6+M,UAAU,iBAClBwS,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAGyuS,cACLzuS,EAAGu8R,WAAY,EAAG,EAAG,EAAGj0U,EAAOC,EAAQy3C,EAAGg5R,KAAM2V,EAChDD,EAAc,IAEtB3D,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAG++R,WACL/+R,EAAGu8R,WAAY,EAAGgP,EAAgBjjV,EAAOC,EAAQ,EAAGy3C,EAAGg5R,KACvD2V,EAAeD,EAAc,IAGvC3D,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGs8R,YAAYt8R,EAAGu8R,WAAY,KAAK,GACvE,CC1CI2R,CACIx+U,KAAKswC,GAAIg8R,EAAS1zU,EAAOC,EAAQ+sB,EAAM5lB,KAAK48U,cAClD,GAAC,CAAA1iV,IAAA,mCAAA/B,MAEM,SAAiC8mJ,EAAcnqI,GAGpD,OADA9U,KAAKy9J,kBDtBH,SACFntH,EAA2B2uG,EAAcnqI,EACzC8nU,GACF,IACkEsC,EAAA5sQ,EAA9DirQ,GAAgDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GAClE,OAAO8mU,GACHtrS,EAHQ4uS,EAAA,GAAQA,EAAA,GAIhBlC,GAA+CJ,GAAgBtsS,EAAGg5R,KAClEsT,EAAclU,qBACpB,CCcW8V,CACHx+U,KAAKswC,GAAI2uG,EAAMnqI,EAAS9U,KAAK48U,cACnC,GAAC,CAAA1iV,IAAA,4BAAA/B,MAEM,SAA0B8mJ,EAAcnqI,GAE7C,OADA9U,KAAKy9J,kBD3CH,SACFntH,EAA2B2uG,EAAcnqI,EACzC8nU,GACF,IACkEuC,EAAA7sQ,EAA9DirQ,GAAgDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GAClE,OAAO8mU,GACHtrS,EAHQ6uS,EAAA,GAAQA,EAAA,GAGGpC,GAAwCH,GAC3DtsS,EAAGg5R,KAAMh5R,EAAG84R,MAClB,CCoCWoV,CACHx+U,KAAKswC,GAAI2uG,EAAMnqI,EAAS9U,KAAK48U,cACnC,GAAC,CAAA1iV,IAAA,sBAAA/B,MAEM,SAAoBm0U,GAAqB,IAAA5zR,EAAA,KAC9C14C,KAAKy9J,kBACDz9J,KAAK29U,gBAAkBrR,IACzB+O,GAA6Cr7U,KAAKswC,GAAItwC,KAAKitU,aAC3DjtU,KAAK29U,cAAgB,MAEvBtC,GAAwBr7U,KAAKswC,IAAI,kBAAMoI,EAAKpI,GAAGm/R,cAAcnD,EAAQ,GACvE,GAAC,CAAApyU,IAAA,kDAAA/B,MAEM,SACHm0U,EAAuBrtL,EAAcnqI,GAAe,IAAA2kC,EAAA,KACtD,OAAOz5C,KAAKo/U,qBACR9S,GACA,kBDiGF,SACFh8R,EAA2B2uG,EAAcnqI,EACzC8nU,GACF,IACoEyC,EAAA/sQ,EAAhEirQ,GAAkDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GAD7Dwc,EAAC+tT,EAAA,GAAEtvU,EAACsvU,EAAA,GAILhC,EAAiB,IAAIz9U,WACqBq/I,EAAOnqI,EAFnC,GAYpB,OARAumU,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAGgvS,WACL,EAAG,EAAGhuT,EAAGvhB,EAAG6sU,EAAcrU,sBAAuBj4R,EAAGwuS,cACpDzB,EAAe,IAIhB,IAAIr0L,aAAaq0L,EAAe56N,OACzC,CCpHc+7N,CACF/kS,EAAKnJ,GAAI2uG,EAAMnqI,EAAS2kC,EAAKmjS,cAAc,GACrD,GAAC,CAAA1iV,IAAA,iCAAA/B,MAEM,SACHsqH,EAAqB0rF,EAAelvD,EAAcnqI,EAClDooU,EAAsBC,GACxB,OAAOqB,GACHx+U,KAAKswC,GAAImyE,EAAQ0rF,EAAOlvD,EAAMnqI,EAASooU,EAAcC,EACrDn9U,KAAK48U,cACX,GAAC,CAAA1iV,IAAA,kCAAA/B,MAEM,SAAgCsqH,EAAqB3gH,GAE1D,ODqEE,SACFwuC,EAA2BmyE,EAC3B3gH,GACF,IAAMs7U,EAAM9sS,EAEN+sS,EAAiB,IAAIr0L,aAAalnJ,GAMxC,OAJAs7U,EAAInR,WAAWmR,EAAII,kBAAmB/6N,GACtC26N,EAAIK,iBAAiBL,EAAII,kBAAmB,EAAGH,GAC/CD,EAAInR,WAAWmR,EAAII,kBAAmB,MAE/BH,CACT,CCjFWmB,CAA2Cx+U,KAAKswC,GAAImyE,EAAQ3gH,EACrE,GAAC,CAAA5H,IAAA,0BAAA/B,MAEM,SACHm0U,EAAuBrtL,EAAcnqI,GACvC9U,KAAKu/U,yBAAyBjT,GAC9B,IAAMzqU,EDkCJ,SACFu7U,EAA6Bn+L,EAAcnqI,EAC3C8nU,GAEF,IAAMn6N,EAAS26N,EAAI7B,eACnBF,GACI+B,GAAK,kBAAMA,EAAInR,WAAWmR,EAAII,kBAAmB/6N,EAAO,IAG5D,IAEM+8N,EAAkBC,GAAiCxgM,EAAOnqI,EAehE,OAbAumU,GACI+B,GACA,kBAAMA,EAAI5B,WACN4B,EAAII,kBAAmBgC,EAAiBpC,EAAIsC,YAAY,IAIhErE,GACI+B,GAAK,kBAAMA,EAAIkC,WAAW,EAAG,EAAGxqU,EAASmqI,EAAMm+L,EAAI9T,KAAM8T,EAAIhU,MAAO,EAAE,IAE1EiS,GACI+B,GAAK,kBAAMA,EAAInR,WAAWmR,EAAII,kBAAmB,KAAK,IAEnD/6N,CACT,CC7DmB+7N,CACXx+U,KAAKswC,GAA8B2uG,EAAMnqI,EAAS9U,KAAK48U,eAE3D,OADA58U,KAAK2/U,6BACE99U,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,wBAAA/B,MAEM,WACL,IAAMynV,EAAe5/U,KAAK6/U,YAAY7/U,KAAKswC,IAC3C,OAAOtwC,KAAK8/U,UAAUF,EACxB,GAAC,CAAA1lV,IAAA,cAAA/B,MAEO,SAAYm4C,GAAyB,IACvCk3H,EACAu4K,EAFuC37R,EAAA,KAI3C,GAAI4lE,KAAMghC,QAAQ,2BAA4B,CAC5C,IAAMoyL,EAAM9sS,EAEN0vS,EAAO5C,EAAIjM,UAAUiM,EAAI6C,2BAA4B,GAC3D3vS,EAAGypC,QAEHgmQ,EAAgB,WACd,IAAMxhS,EAAS6+R,EAAI8C,eAAeF,EAAM,EAAG,GAC3C,OAAOzhS,IAAW6+R,EAAI+C,kBAClB5hS,IAAW6+R,EAAIgD,mBACrB,EAEA54K,EAAQw4K,OAENh2N,KAAM6+M,UAAU,gDAAkD,GACpErhK,EAAQxnK,KAAKqgV,aACbrgV,KAAKsgV,WACLP,EAAgB,kBAAM37R,EAAKm8R,iBACvB/4K,EACAx9C,KAAM6+M,UAAU,gDAAgD,GAMpEkX,EAAgB,kBAAM,CAAI,EAG5B,MAAO,CAACv4K,MAAAA,EAAOu4K,cAAAA,EACjB,GAAC,CAAA7lV,IAAA,kCAAA/B,MAEM,SACHm0U,EAAuB4Q,EACvBC,GAAoB,IAAAvnQ,EAAA,KACtB,OAAO51E,KAAKo/U,qBACR9S,GACA,kBDgEF,SACFh8R,EAA2B4sS,EAC3BC,GACF,IAAMqD,EAAa,IAAIx3L,aAAak0L,EAAeC,EAAe,GAMlE,OALA9B,GACI/qS,GACA,kBAAMA,EAAGgvS,WACL,EAAG,EAAGnC,EAAcD,EAAc5sS,EAAGg5R,KAAMh5R,EAAG84R,MAAOoX,EAAW,IAEjEA,CACT,CC1EchC,CACF5oQ,EAAKtlC,GAAI4sS,EAAcC,EAAa,GAC9C,GAAC,CAAAjjV,IAAA,gBAAA/B,MAIM,SAAcqgV,GAA2B,IAAAziQ,EAAA,KAC9C/1E,KAAKy9J,kBACL,IAAMntH,EAAKtwC,KAAKswC,GACS,MAArBtwC,KAAKm7U,eACPn7U,KAAKm7U,aAAeqD,GAA8BluS,IAEpD,IAAMk7R,Eb3IJ,SAAwBl7R,GAC5B,OAAOk6R,GACHl6R,GAAI,kBAAMA,EAAG4oS,eAAe,GAAE,iCACpC,CawIkCmC,CAAyB/qS,GAavD,OAZA+qS,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGmwS,aAAajV,EAASz1P,EAAKolQ,aAAa,IACzDE,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGmwS,aAAajV,EAASgN,EAAe,IbzIxE,SAAsBloS,EAA2Bk7R,GAErD,GADAhC,GAAal5R,GAAI,kBAAMA,EAAGowS,YAAYlV,EAAQ,KAC1CxhN,KAAMj5G,IAAI,yBAG0C,IAApDu/B,EAAGm7R,oBAAoBD,EAASl7R,EAAGqwS,aAErC,MADAr8S,QAAQl9B,IAAIkpC,EAAGq7R,kBAAkBH,IAC3B,IAAI/pU,MAAM,8CAEpB,CaiII45U,CAAuB/qS,EAAIk7R,GACvBxrU,KAAK4gV,OACPvF,GAA2B/qS,EAAIk7R,GAE5BxrU,KAAK69U,sBACR79U,KAAK6gV,WAAWrV,GAChBxrU,KAAK69U,oBDhIL,SACFvtS,EAA2Bk7R,EAC3B+S,GAQF,OAJAlD,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAG27R,WAAW37R,EAAG47R,aAAcqS,EAAa,IAC1ClD,GACZ/qS,EAAIk7R,EAAS,eAAgB+S,EAAc,EAJ/B,GAFE,IAQdlD,GACI/qS,EAAIk7R,EAAS,KAAM+S,EAAc,EAPzB,GADC,GASnB,CCmHiCC,CACvBluS,EAAItwC,KAAKwrU,QAASxrU,KAAKu+U,eAEtB/S,CACT,GAAC,CAAAtxU,IAAA,gBAAA/B,MAEM,SAAcqzU,GAAqB,IAAAl0P,EAAA,KACxCt3E,KAAKy9J,kBACD+tK,IAAYxrU,KAAKwrU,UACnBxrU,KAAKwrU,QAAU,MAEF,MAAXA,GACF6P,GAAwBr7U,KAAKswC,IAAI,kBAAMgnC,EAAKhnC,GAAGwwS,cAActV,EAAQ,GAEzE,GAAC,CAAAtxU,IAAA,aAAA/B,MAEM,SAAWqzU,GAA0B,IAAAtzP,EAAA,KAC1Cl4E,KAAKy9J,kBACLz9J,KAAKwrU,QAAUA,EACM,MAAhBxrU,KAAKwrU,SAAoBxrU,KAAK4gV,OACjCvF,GAA2Br7U,KAAKswC,GAAItwC,KAAKwrU,SAE3C6P,GAAwBr7U,KAAKswC,IAAI,kBAAM4nC,EAAK5nC,GAAGywS,WAAWvV,EAAQ,GACpE,GAAC,CAAAtxU,IAAA,qBAAA/B,MAEM,SACHqzU,EAAuBwV,GACL,IAAlBlH,IAAWxgV,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,KAAAA,UAAA,GAEb,OADA0G,KAAKy9J,kBACDq8K,EbpEF,SACFxpS,EAA2Bk7R,EAC3BwV,GACF,OAAOxW,GACHl6R,GAAI,kBAAMA,EAAGupS,mBAAmBrO,EAASwV,EAAY,GACrD,YAAcA,EAAc,4BAClC,Ca+Da3F,CACHr7U,KAAKswC,GAAIk7R,EAASwV,Gb9DtB,SACF1wS,EAA2Bk7R,EAC3BwV,GACF,OAAO1wS,EAAGupS,mBAAmBrO,EAASwV,EACxC,Ca4Da3F,CACHr7U,KAAKswC,GAAIk7R,EAASwV,EAE1B,GAAC,CAAA9mV,IAAA,uBAAA/B,MAEM,SAAqBqzU,EAAuBlwQ,GAAiB,IAAA4d,EAAA,KAGlE,OADAl5E,KAAKy9J,kBACE49K,GACHr7U,KAAKswC,IAAI,kBAAM4oC,EAAK5oC,GAAG07R,kBAAkBR,EAASlwQ,EAAU,GAClE,GAAC,CAAAphE,IAAA,4BAAA/B,MAEM,SAA0BqzU,EAAuBwV,GAGtD,OADAhhV,KAAKy9J,kBACEz9J,KAAKswC,GAAGupS,mBAAmBrO,EAASwV,EAC7C,GAAC,CAAA9mV,IAAA,wBAAA/B,MAEM,SACH8oV,EAAkCC,EAClC1U,GACFxsU,KAAKy9J,kBACLz9J,KAAKmhV,mBACL9F,GACIr7U,KAAKswC,GAAI2wS,EAAoBC,EAAiB1U,EACpD,GAAC,CAAAtyU,IAAA,yBAAA/B,MAEM,SACHipV,EAAmCniM,EAAcnqI,GACnD9U,KAAKqhV,6BAA6BD,EAAqBtsU,EAASmqI,EAClE,GAAC,CAAA/kJ,IAAA,+BAAA/B,MAEM,SACHmpV,EAAyCriM,EAAcnqI,GACzD9U,KAAKy9J,kBACL,IACkE0hL,EAAA7sQ,EAA9DirQ,GAAgDt+L,EAAMnqI,GAAQ,GAD3Dlc,EAAKumV,EAAA,GAAEtmV,EAAMsmV,EAAA,GAEpBn/U,KAAKqhV,6BAA6BC,EAA2B1oV,EAAOC,EACtE,GAAC,CAAAqB,IAAA,6BAAA/B,MAEM,SACHopV,EAAkBtjJ,EAAiBujJ,EACnCtjJ,GACFl+L,KAAKyhV,iCACDD,EAAaD,EAAUrjJ,EAAYD,EACzC,GAAC,CAAA/jM,IAAA,mCAAA/B,MAEM,SACHopV,EAAkBtjJ,EAAiBujJ,EACnCtjJ,GACF,MAAM,IAAIz8L,MAAM,oDAClB,GAAC,CAAAvH,IAAA,gBAAA/B,MAEM,WACe,MAAhB6H,KAAKwrU,SACP6P,GAA2Br7U,KAAKswC,GAAItwC,KAAKwrU,SAE3C6P,GAA+Br7U,KAAKswC,GACtC,GAAC,CAAAp2C,IAAA,iBAAA/B,MAEM,WACL6H,KAAKy9J,kBACLz9J,KAAKmhV,mBACL,IAAM7wS,EAAKtwC,KAAKswC,GACZtwC,KAAK4gV,OACP5gV,KAAK0hV,gBAEPrG,GACI/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGqxS,aAAarxS,EAAGsxS,UAAW,EAAGtxS,EAAGuxS,eAAgB,EAAE,GACtE,GAAC,CAAA3nV,IAAA,iCAAA/B,MAEM,WAA8B,IAAAghF,EAAA,KACnCn5E,KAAKy9J,kBACL49K,GAAwBr7U,KAAKswC,IAAI,kBAAM6oC,EAAK7oC,GAAG40G,QAAQ,GACzD,GAAC,CAAAhrJ,IAAA,yBAAA/B,MAEO,WAaN,OAXwC,MAApC6H,KAAK8hV,8BACP9hV,KAAK8hV,4BACDzG,GACIr7U,KAAKswC,GAEmD,IADxD05E,KAAM6+M,UACF,gDACA,kCACA,6BAIP7oU,KAAK8hV,2BACd,GAAC,CAAA5nV,IAAA,+BAAA/B,MAEO,WACN,OAAO6H,KAAK+hV,wBACd,GAAC,CAAA7nV,IAAA,+BAAA/B,MAEO,WACN,OAAO6H,KAAK+hV,wBACd,GAAC,CAAA7nV,IAAA,aAAA/B,MAED,WACE,GAAwE,IAApE6xH,KAAM6+M,UAAU,gDAAuD,CACzE,IAAMuU,EAAMp9U,KAAKswC,GACX0xS,EAAMhiV,KAAKiiV,+BAEXz6K,EAAQ41K,EAAI8E,cAElB,OADA9E,EAAIiD,WAAW2B,EAAIG,iBAAkB36K,GAC9BA,EAET,IAAMw6K,EAAMhiV,KAAKoiV,+BACX56K,EAAQw6K,EAAIK,iBAElB,OADAL,EAAIM,cAAcN,EAAIG,iBAAkB36K,GACjCA,CACT,GAAC,CAAAttK,IAAA,WAAA/B,MAED,WACE,GAAwE,IAApE6xH,KAAM6+M,UAAU,gDAApB,CAMA,IAAMmZ,EAAMhiV,KAAKoiV,+BACjBJ,EAAIO,YAAYP,EAAIG,sBAPpB,CACE,IAAM/E,EAAMp9U,KAAKswC,GACX0xS,EAAMhiV,KAAKiiV,+BACjB7E,EAAIkD,SAAS0B,EAAIG,kBAKrB,GAAC,CAAAjoV,IAAA,yBAAA/B,MAAA,eAAAqqV,EAAAl3L,GAAAC,KAAA7qB,MAEM,SAAA8qB,EAA6Bgc,GAAiB,IAAA5rF,EAAA,YAAA2vE,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,cAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,EAC7C4gI,IACF,kBAAMj+E,EAAKgiQ,UAGPhiQ,EAAK2kQ,iBACD/4K,EACAx9C,KAAM6+M,UACF,gDAAgD,IAAC,cAAAx4T,EAAA2yI,OAAA,SAC1DhjJ,KAAKyiV,aACRj7K,EAAOx9C,KAAM6+M,UAAU,kDAAgD,wBAAAx4T,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC5E,gBAAAl8F,GAAA,OAAAkzR,EAAA1oV,MAAA,KAAAR,UAAA,EAbA,IAaA,CAAAY,IAAA,eAAA/B,MAEO,SAAaqvK,EAAmBk7K,GACtC,GAA0B,IAAtBA,EACF,OAAO,KAGT,GAA0B,IAAtBA,EAAyB,CAC3B,IAAMtF,EAAMp9U,KAAKswC,GAIjB,OAFyB8sS,EAAIuF,kBAAkBn7K,EAAO41K,EAAIwF,cAEhC,IAE1B,IAAMZ,EAAMhiV,KAAKoiV,+BAKjB,OAFIJ,EAAIa,kBAAkBr7K,EAAOw6K,EAAIc,kBAEX,GAE9B,GAAC,CAAA5oV,IAAA,mBAAA/B,MAEO,SAAiBqvK,EAAmBk7K,GAE1C,GAA0B,IAAtBA,EACF,OAAO,EAGT,GAA0B,IAAtBA,EAAyB,CAC3B,IAAMtF,EAAMp9U,KAAKswC,GACX0xS,EAAMhiV,KAAKiiV,+BAEXc,EACF3F,EAAIuF,kBAAkBn7K,EAAO41K,EAAI4F,wBAKrC,OAJqB,MAAjBhjV,KAAKijV,WACPjjV,KAAKijV,SAAWjjV,KAAKswC,GAAGugS,aAAamR,EAAIkB,mBAGpCH,IAAc/iV,KAAKijV,SAE1B,IAAMjB,EAAMhiV,KAAKoiV,+BAEXW,EACFf,EAAIa,kBAAkBr7K,EAAOw6K,EAAImB,4BAKrC,OAJqB,MAAjBnjV,KAAKijV,WACPjjV,KAAKijV,SAAWjjV,KAAKswC,GAAGugS,aAAamR,EAAIkB,mBAGpCH,IAAc/iV,KAAKijV,QAE9B,GAAC,CAAA/oV,IAAA,YAAA/B,MAED,SAAUynV,GAA0B,IAAA1jQ,EAAA,KAClC,OAAO,IAAI/oD,SAAc,SAAAG,GACvB4oD,EAAKknQ,eAAc,kBAAMxD,EAAaG,eAAe,IAAE,kBAAMzsT,GAAS,GACxE,GACF,GAAC,CAAAp5B,IAAA,YAAA/B,MAID,WAGE,IADA,IAAM8C,EAuGJ,SAA+Bo+C,GAEnC,IADA,IAAIhgD,EAAI,EACDA,EAAIggD,EAAI9/C,SAAUF,EAAG,CAE1B,IADeggD,EAAIhgD,KAEjB,MAGJ,OAAOA,EAAI,CACb,CAhHkBgqV,CAAqBrjV,KAAK89U,YAAY14R,KAAI,SAAAh0B,GAAC,OAAIA,EAAEkyT,QAAQ,KAC9DjqV,EAAI,EAAGA,GAAK4B,IAAS5B,EAAG,EAE/BkqV,EADoBvjV,KAAK89U,YAAYzkV,GAA9BkqV,aAGTvjV,KAAK89U,YAAc99U,KAAK89U,YAAYviV,MAAMN,EAAQ,EACpD,GAAC,CAAAf,IAAA,gBAAA/B,MAEO,SAAcmrV,EAAyBC,GAAqB,IAAArkQ,EAAA,KAElE,GADAl/E,KAAK89U,YAAYpkV,KAAK,CAAC4pV,SAAAA,EAAUC,UAAAA,MAC7BvjV,KAAK89U,YAAYvkV,OAAS,GAA9B,CAKA,IAAIyuJ,OAAa3sJ,EACb,qBAAsB2uH,KAAML,WAC9Bq+B,EAAah+B,KAAML,SAAS65N,iBAAiB1yT,KAAKk5F,KAAML,WAE1DkwC,IAAiB,WAGf,OAFA36E,EAAKukQ,YAE8B,IAA5BvkQ,EAAK4+P,YAAYvkV,MAC1B,IAAG,kBAAM,CAAC,GAAE,KAAMyuJ,GACpB,GAAC,CAAA9tJ,IAAA,2BAAA/B,MAEO,SAAyBm0U,GAC/BtsU,KAAKy9J,kBACL49K,GACIr7U,KAAKswC,GAAIg8R,EAAStsU,KAAKitU,aACvBjtU,KAAK4gV,OACPvF,GAA+Br7U,KAAKswC,GAExC,GAAC,CAAAp2C,IAAA,6BAAA/B,MAEO,WACoB,MAAtB6H,KAAK29U,eACPtC,GACIr7U,KAAKswC,GAAItwC,KAAK29U,cAAe39U,KAAKitU,aAClCjtU,KAAK4gV,OACPvF,GAA+Br7U,KAAKswC,KAGtC+qS,GAA6Cr7U,KAAKswC,GAAItwC,KAAKitU,YAE/D,GAAC,CAAA/yU,IAAA,uBAAA/B,MAEO,SACJm0U,EACAoX,GACF1jV,KAAKu/U,yBAAyBjT,GAC9B,IAAMzqU,EAAS6hV,IAGf,OAFA1jV,KAAK2/U,6BAEE99U,CACT,GAAC,CAAA3H,IAAA,+BAAA/B,MAEO,SACJwrV,EAA8C/qV,EAC9CC,GACFmH,KAAKy9J,kBACL,IAAMntH,EAAKtwC,KAAKswC,GAChB+qS,GACI/qS,EAAIqzS,EAAgC3jV,KAAKitU,aACzCjtU,KAAK4gV,OACPvF,GAA+B/qS,GAEjCtwC,KAAK29U,cAAgBgG,EACrBtI,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGmlB,SAAS,EAAG,EAAG78D,EAAOC,EAAO,IAClEwiV,GAAwB/qS,GAAI,kBAAMA,EAAGszS,QAAQ,EAAG,EAAGhrV,EAAOC,EAAO,GACnE,GAAC,CAAAqB,IAAA,mCAAA/B,MAEO,SACJi5B,EAAWyJ,EAAWjiC,EAAeC,GAAc,IAAAwmF,EAAA,KACrDr/E,KAAKy9J,kBACL49K,GACIr7U,KAAKswC,IAAI,kBAAM+uC,EAAK/uC,GAAGszS,QAAQxyT,EAAGyJ,EAAGjiC,EAAOC,EAAO,GACzD,GAAC,CAAAqB,IAAA,kBAAA/B,MAEO,WACN,GAAI6H,KAAK49U,SACP,MAAM,IAAIn8U,MAAM,0CAEpB,GAAC,CAAAvH,IAAA,mBAAA/B,MAEO,WACN,GAAoB,MAAhB6H,KAAKwrU,QACP,MAAM,IAAI/pU,MAAM,mCAEpB,KAACi8U,CAAA,CAxkBsB,GCFzB,IACWmG,GA8CPhqT,GA7CYiqT,GA6CZjqT,GA5CkBkqT,GA4ClBlqT,GA3CQmqT,GA2CRnqT,GA1CQoqT,GA0CRpqT,GAzCUqqT,GAyCVrqT,GAxCSsqT,GAwCTtqT,GAvCOuqT,GAuCPvqT,GAtCSwqT,GAsCTxqT,GArCSyqT,GAqCTzqT,GApCY0qT,GAoCZ1qT,GAnCY2qT,GAmCZ3qT,GAlCW4qT,GAkCX5qT,GAjCgB6qT,GAiChB7qT,GAhCQ8qT,GAgCR9qT,GA/Ba+qT,GA+Bb/qT,GA9BYgrT,GA8BZhrT,GA7BOirT,GA6BPjrT,GA5BOkrT,GA4BPlrT,GA3BWmrT,GA2BXnrT,GA1BWorT,GA0BXprT,GAzBYqrT,GAyBZrrT,GAxBOsrT,GAwBPtrT,GAvBYurT,GAuBZvrT,GAtBQwrT,GAsBRxrT,GArBgByrT,GAqBhBzrT,GApBwB0rT,GAoBxB1rT,GAnBS2rT,GAmBT3rT,GAlBS4rT,GAkBT5rT,GAjBW6rT,GAiBX7rT,GAhBW8rT,GAgBX9rT,GAfa+rT,GAeb/rT,GAdSgsT,GAcThsT,GAbuBisT,GAavBjsT,GAZiBksT,GAYjBlsT,GAX0BmsT,GAW1BnsT,GAVQosT,GAURpsT,GATgBqsT,GAShBrsT,GARgBssT,GAQhBtsT,GAPeusT,GAOfvsT,GAN0BwsT,GAM1BxsT,GALOysT,GAKPzsT,GAJQ0sT,GAIR1sT,GAHQ2sT,GAGR3sT,GAFa4sT,GAEb5sT,GADU6sT,GACV7sT,GC3DE,SAAU8sT,GAAelrV,EAAcgtJ,GAC3C,MAAO,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAKltJ,MAAM,EAAGktJ,GAAMrjG,KAAI,SAAA94C,GAAC,SAAAnN,OAAO1D,EAAI,KAAA0D,OAAImN,EAAC,GAC5E,CAEM,SAAUs6U,GAAYnrV,EAAcgtJ,GACxC,OAAa,IAATA,EACK,CAAChtJ,GAEHkrV,GAAelrV,EAAMgtJ,EAC9B,CCLO,IAAMo+L,GAAW,WAStB,SAAAA,EACItvJ,GAOF,GANctgJ,EAAA,KAAA4vS,GAVhB,KAAAp4H,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAQbr6U,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyoJ,KAAO8uC,EAAYh+L,OACxByG,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE3C,IAAdyG,KAAKyoJ,KACPzoJ,KAAKy1U,SAAW,iGAKX,CACL,IAAMxtB,EAAW2+B,GAAY,KAAM5mV,KAAKyoJ,MAClCxC,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MAC/Bq+L,EAAuB9mV,KAAK+mV,wBAAwB9+B,GACpD++B,EAAQhnV,KAAKinV,SAASh/B,GACtBvxM,EAAS12G,KAAKknV,UAAUj/B,GAE9BjoT,KAAKy1U,SAAW,sCAAHt2U,OAEP8mJ,EAAK,6CAAA9mJ,OAEF2nV,EAAoB,0EAAA3nV,OAGrB6nV,EAAK,mCAAA7nV,OAEUu3G,EAAM,uCAKjC,CAuEC,OAvEArgE,EAAAwwS,EAAA,EAAA3sV,IAAA,qBAAA/B,MAEO,SAAmB6qL,GAGzB,IAFA,IAAMqnI,EAAS,GAEN92N,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B,IAAK,IAAI57E,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAAO,CAGjC,IAFA,IAAIwvU,EAAQ,GAAHhoV,OAAc,IAARo0F,EAAY,IAAM,MAAK,MAAAp0F,OAAa,IAARwY,EAAY,IAAM,OAEpDrL,EAAI,EAAGA,EAAItM,KAAKyoJ,KAAMn8I,IAC7B66U,EAAQ,GAAAhoV,OAAG6jL,EAAKA,EAAKzpL,OAAS,EAAI+S,GAAE,KAAM66U,EAG5C98B,EAAO3wT,KAAKytV,GAGhB,OAAO98B,CACT,GAAC,CAAAnwT,IAAA,0BAAA/B,MAEO,SAAwB6qL,GAC9B,GAAkB,IAAdhjL,KAAKyoJ,KACP,MAAO,QAAPtpJ,OACIa,KAAK0xU,oBAAsB,WAAa1xU,KAAKu3L,YAAY,IAI/D,IADA,IAAI5wF,EAAO,GACFttG,EAAI2G,KAAKyoJ,KAAO,EAAGpvJ,EAAI2G,KAAKyoJ,KAAMpvJ,IACzCstG,GAAQ,GAAJxnG,OAAO6jL,EAAK3pL,GAAE,QAAA8F,OACda,KAAK0xU,oBAAsB,YAAHvyU,OAAe9F,EAAC,KAAM2G,KAAKu3L,YAAYl+L,IAC/DA,EAAI2G,KAAKyoJ,KAAO,IAClB9hD,GAAQ,MAIZ,OAAOA,CACT,GAAC,CAAAzsG,IAAA,WAAA/B,MAEO,SAAS6qL,GACf,GAAkB,IAAdhjL,KAAKyoJ,KACP,MAAO,GAGT,IAAMmyE,EAAY53C,EAAKznL,OAAO,GACxBoc,EAAM3X,KAAK0xU,oBAAsB,YAAHvyU,OAAea,KAAKyoJ,KAAI,SACrBzoJ,KAAKu3L,YAAYv3L,KAAKyoJ,KAAO,GAC9Dl1D,EAAMvzF,KAAK0xU,oBAAsB,YAAHvyU,OAAea,KAAKyoJ,KAAI,SACrBzoJ,KAAKu3L,YAAYv3L,KAAKyoJ,KAAO,GAEpE,MAAO,mBAAPtpJ,OACYy7N,EAAU,GAAE,qBAAAz7N,OACZy7N,EAAU,GAAE,mFAAAz7N,OAIAwY,EAAG,iCAAAxY,OACHo0F,EAAG,UAE7B,GAAC,CAAAr5F,IAAA,YAAA/B,MAEO,SAAU6qL,GAChB,IAAMokK,EAAepnV,KAAKqnV,mBAAmBrkK,GAC7C,GAAkB,IAAdhjL,KAAKyoJ,KAAY,CACnB,IAAMq6B,EACF9iL,KAAK0xU,oBAAsB,WAAa1xU,KAAKu3L,YAAY,GAC7D,MAAO,wBAAPp4L,OAA+B2jL,EAAQ,+BAGzC,MAAO,QAAP3jL,OAAeioV,EAAa,GAAE,sCAAAjoV,OACFioV,EAAa,GAAE,sCAAAjoV,OACfioV,EAAa,GAAE,+CAAAjoV,OACNioV,EAAa,GAAE,IACtD,KAACP,CAAA,CAnHqB,GCDXS,GAAoBjxS,GAS/B,SAAAixS,EAAY/vJ,EAAuC38B,GAElD3jH,EAAA,KAAAqwS,GAVD,KAAA74H,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAIf,KAAAtI,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,aAAciC,KAAM,UAK3CsC,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAG7D,IADA,IAAIyhV,EAAW,GACN3hV,EAAI,EAAGA,EAAI,EAAGA,IAAK,CAC1B,IAAIkuV,EAAS,eACTluV,EAAI,IAAM,IACZkuV,GAAU,kBAERluV,EAAI,IACNkuV,GAAU,kBAGZvM,GAAY,aAAJ77U,OACJooV,EAAM,cAAApoV,OACN9F,EAAI,EAAI,0CAA4C,GAAE,gOAAA8F,OAM7C9F,EAAC,mGAAA8F,OAEV9F,EAAI,EAAI,IAAM,GAAE,YAItB2G,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OAuBjB,SACI4L,EAAiC2mU,GACnC,IAAMsD,EAAyBtD,EAC3BuD,GACI,CAAC,IAAK,IAAK,KAAM,cACrBA,GAA+C,CAAC,IAAK,IAAK,KAAMlqU,GAEpE,MAAO,oEAAP5L,OAEM61U,EAAsB,4CAI9B,CAnCQwS,CAAuB5sL,EAAY56J,KAAK0xU,qBAAoB,YAAAvyU,OAE5Da,KAAK0xU,oBd2EJ,oIc1E0BuD,GAA+B19I,GAAY,mJAAAp4L,OAQzDa,KAAK0xU,oBAAsB,cAAgBn6I,EAAY,GAAE,0BAAAp4L,OACzDa,KAAK0xU,oBAAsB,cAAgBn6I,EAAY,GAAE,iBAAAp4L,OAEpE67U,EAAQ,gDAKhB,ICxDK,IAAMyM,GAAc,WAUzB,SAAAA,EAAoBtP,GAAmBlhS,EAAA,KAAAwwS,GAAnB,KAAAtP,MAAAA,EATZ,KAAAuP,gBAAkB,EAClB,KAAAC,gBAAkB,EAClB,KAAAC,mBAAqB,EACrB,KAAAC,cAAgB,EAEhB,KAAAC,aAA6C,CAAC,EAC9C,KAAAC,YAAa,EACb,KAAAC,aAA6C,CAAC,CAEZ,CAmJzC,OAnJ0C3xS,EAAAoxS,EAAA,EAAAvtV,IAAA,iBAAA/B,MAE3C,SACI8vV,EAA2BC,EAC3B/T,GACF,IAAMgU,EAAkBC,GAAkCF,EAAO/T,GAE3DlmF,EAAWo6F,GAAuBJ,EAASE,EAAiBhU,GAC5DlmF,KAAYjuP,KAAK8nV,eACrB9nV,KAAK8nV,aAAa75F,GAAY,IAE1BA,KAAYjuP,KAAKgoV,eACrBhoV,KAAKgoV,aAAa/5F,GAAY,IAGhC,IAcIq6F,EAdEC,EAAWC,GACbP,EAASE,EAAiBnoV,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAItwC,KAAKm4U,MAAMyE,cACpDzI,GAEJ,GAAIn0U,KAAK8nV,aAAa75F,GAAU10P,OAAS,EAAG,CAC1CyG,KAAK2nV,kBACL3nV,KAAK0nV,kBACL1nV,KAAK6nV,eAAiBU,EACtBvoV,KAAKoH,MACL,IAAMkhV,EAAatoV,KAAK8nV,aAAa75F,GAAU3tO,QAE/C,OADAtgB,KAAKgoV,aAAa/5F,GAAUv0P,KAAK4uV,GAC1BA,EA0BT,OAtBIH,IAAoBhiB,GAAoBsiB,mBAC1CH,EAAatoV,KAAKm4U,MAAMuQ,0BAA0BT,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAC7DE,IAAoBhiB,GAAoBwiB,mBACjDL,EACItoV,KAAKm4U,MAAMyQ,iCAAiCX,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAC3DE,IAAoBhiB,GAAoB0iB,iBACjDP,EACItoV,KAAKm4U,MAAM2Q,2BAA2Bb,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IACrDE,IAAoBhiB,GAAoB4iB,iBACjDT,EACItoV,KAAKm4U,MAAM6Q,2BAA2Bf,EAAQ,GAAIA,EAAQ,IAE5DE,IAAoBhiB,GAAoB8iB,2BAC1CX,EACItoV,KAAKm4U,MAAM+Q,iCAAiCjB,EAAQ,GAAIA,EAAQ,KAEtEjoV,KAAKgoV,aAAa/5F,GAAUv0P,KAAK4uV,GAEjCtoV,KAAK0nV,kBACL1nV,KAAK4nV,oBAAsBW,EAC3BvoV,KAAKoH,MAEEkhV,CACT,GAAC,CAAApuV,IAAA,iBAAA/B,MAED,SACIm0U,EAAkBvhU,EAAyBo+U,EAC3ChV,GACF,GAAyB,MAArBn0U,KAAK8nV,aAAT,CAIA,IAAMK,EACFC,GAAkCe,EAAgBhV,GAChDlmF,EAAWo6F,GAAuBt9U,EAAOo9U,EAAiBhU,GAC1DlmF,KAAYjuP,KAAK8nV,eACrB9nV,KAAK8nV,aAAa75F,GAAY,IAGhC,IAAMs6F,EAAWC,GACbz9U,EAAOo9U,EAAiBnoV,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAItwC,KAAKm4U,MAAMyE,cAClDzI,GACEiV,EAAqBp/N,KAAMj5G,IAAI,mCACT,IAAxBq4U,GACAppV,KAAK4nV,mBAAqBwB,GAC5BppV,KAAKm4U,MAAMkR,oBAAoB/c,EAAQA,SACvCtsU,KAAK4nV,oBAAsBW,IAE3BvoV,KAAK8nV,aAAa75F,GAAUv0P,KAAK4yU,GACjCtsU,KAAK2nV,kBACL3nV,KAAK6nV,eAAiBU,GAGxBvoV,KAAK0nV,kBAEL,IAAM4B,EAAUtpV,KAAKgoV,aAAa/5F,GAC5Bs7F,EAAWD,EAAQpuV,QAAQoxU,GACjC,GAAIid,EAAW,EACb,MAAM,IAAI9nV,MACN,4EAGN6nV,EAAQ93S,OAAO+3S,EAAU,GACzBvpV,KAAKoH,MACP,GAAC,CAAAlN,IAAA,MAAA/B,MAEO,WACN,GAAK6H,KAAK+nV,WAAV,CAGA,IAAMl4N,EAAQ7vH,KAAK2nV,gBAAkB3nV,KAAK0nV,gBAC1CpjT,QAAQl9B,IACJ,YAAa,GAAFjI,OAAKa,KAAK2nV,gBAAe,OAAAxoV,OAAMa,KAAK0nV,iBAAe,IAAAvoV,OAC1D0wH,EAAK,MACb,IAAM25N,EAAYxpV,KAAK6nV,cAAgB7nV,KAAK4nV,mBAC5CtjT,QAAQl9B,IAAI,oBAADjI,OAAqBa,KAAK4nV,qBACrCtjT,QAAQl9B,IAAI,iBAADjI,OAAkBa,KAAK6nV,cAAa,MAAA1oV,OAC3ClD,KAAK+0D,MAAM,IAAMw4R,GAAU,OACjC,GAAC,CAAAtvV,IAAA,oBAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK4nV,kBACd,GAAC,CAAA1tV,IAAA,eAAA6W,IAED,WACE,OAAO/Q,KAAK6nV,aACd,GAAC,CAAA3tV,IAAA,qBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK0nV,eACd,GAAC,CAAAxtV,IAAA,qBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK2nV,eACd,GAAC,CAAAztV,IAAA,UAAA/B,MAED,WAAO,IAAA++C,EAAA,KACL,GAAyB,MAArBl3C,KAAK8nV,aAAT,CAIA,IAAK,IAAMjW,KAAY7xU,KAAK8nV,aAC1B9nV,KAAK8nV,aAAajW,GAAU5kU,SAAQ,SAAAw8U,GAClCvyS,EAAKihS,MAAMkR,oBAAoBI,EAAInd,QACrC,IAEF,IAAK,IAAMuF,KAAY7xU,KAAKgoV,aAC1BhoV,KAAKgoV,aAAanW,GAAU5kU,SAAQ,SAAAw8U,GAClCvyS,EAAKihS,MAAMkR,oBAAoBI,EAAInd,QACrC,IAEFtsU,KAAK8nV,aAAe,KACpB9nV,KAAKgoV,aAAe,KACpBhoV,KAAK0nV,gBAAkB,EACvB1nV,KAAK2nV,gBAAkB,EACvB3nV,KAAK4nV,mBAAqB,EAC1B5nV,KAAK6nV,cAAgB,EACvB,KAACJ,CAAA,CA7JwB,GAoLrB,SAAUe,GACZz9U,EAAyBo9U,EACzB73S,EAA2BssS,EAC3BzI,GAMF,IAGIztD,EAHEm1D,EAmBR,SACIsM,EACAvL,GACF,OAAQuL,GACN,KAAKhiB,GAAoBsiB,mBACvB,OAAO1L,GAAwCH,GACjD,KAAKzW,GAAoBwiB,mBACvB,OAAO3L,GAA+CJ,GACxD,KAAKzW,GAAoB0iB,iBACvB,OAAOlM,GAAyCC,GAClD,KAAKzW,GAAoB4iB,iBACvB,OAAOlM,GAAyCD,GAClD,KAAKzW,GAAoB8iB,yBACvB,OAAOnM,GAA+CF,GACxD,QACE,MAAM,IAAIn7U,MAAM,iCAADtC,OAAkCgpV,IAEvD,CAnCMuB,CAAiCvB,EAAiBvL,GAGtD,GAAIzI,EAAU,CACZ,IAC8DmJ,EAAAhrQ,EAA1Dy1P,GAAuCh9T,EAAM,GAAIA,EAAM,IAAG,GAC9D27Q,EAFkB42D,EAAA,GAAcA,EAAA,OAI3B,CACL,IACgEqM,EAAAr3Q,EAA5Du1P,GAAyC98T,EAAM,GAAIA,EAAM,IAAG,GAChE27Q,EAFYijE,EAAA,GAAQA,EAAA,GAKtB,IAAMpgM,EA5CR,SACIj5G,EAA2BurS,GAE7B,IAAMjT,EAAQt4R,EACd,GAAIurS,IAAmBjT,EAAME,KAC3B,OAAO,EACF,GAAI+S,IAAmBjT,EAAMG,KAClC,OAAO,EACF,GAAI8S,IAAmBjT,EAAMK,QAClC,OAAO,GACF,GAAI4S,IAAmBvrS,EAAGg5R,KAC/B,OAAO,GACF,GAAIuS,IAAmBjT,EAAMI,QAClC,OAAO,EACF,GAAI6S,IAAmBjT,EAAMS,MAClC,OAAO,EAET,MAAM,IAAI5nU,MAAM,2BAADtC,OAA4B08U,GAC7C,CA0B0B+N,CAA0Bt5S,EAAIurS,GACtD,OAAOn1D,EAAcn9H,CACvB,CAoCA,SAAS6+L,GACLe,EAA8BhV,GAChC,GAAIgV,IAAmBjjB,GAAa2jB,OAClC,OAAO1jB,GAAoBsiB,mBACtB,GAAIU,IAAmBjjB,GAAa4jB,QAA4B,MAAlBX,EACnD,OApBJ,SAAwChV,GAEtC,OAAInqN,KAAMghC,QAAQ,gCACZmpL,EACKhO,GAAoBsiB,mBAEtBtiB,GAAoB0iB,iBAGzB1U,EACKhO,GAAoBwiB,mBAEtBxiB,GAAoB4iB,gBAC7B,CAOWgB,CAA+B5V,GACjC,GACHgV,IAAmBjjB,GAAayU,UAChCwO,IAAmBjjB,GAAa8jB,OAClC,OAAO7jB,GAAoB8iB,yBAE7B,MAAM,IAAIxnV,MAAM,gCAADtC,OAAiCgqV,GAClD,CAEA,SAASd,GACL4B,EAAgC9B,EAChChU,GACF,MAAO,GAAPh1U,OAAU8qV,EAAa,GAAE,KAAA9qV,OAAI8qV,EAAa,GAAE,KAAA9qV,OAAIgpV,EAAe,KAAAhpV,OAAIg1U,EACrE,CCxQO,IAAM+V,GAAc7zS,GAMzB,SAAA6zS,EAAY1uJ,EAAkB2uJ,GAAiBlzS,EAAA,KAAAizS,GAL/C,KAAAz7H,cAAgB,CAAC,KAMfzuN,KAAKu3L,YAAciE,EACnBx7L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAC7DyG,KAAKy1U,SAAW,oDAAHt2U,OAEPgrV,EAAS,uJAUjB,IAGWC,GAAoB,0BAEpBC,GAAS,YAETC,GAAM,iBAQZ,IAAMrmF,GAAM,0CACNsmF,GAAOH,GAAoB,oCAI3BI,GAAQJ,GAAoB,8CAI5BK,GAAQ,YAERC,GAAU,sCC/CVL,GAAS,YAETpmF,GAAM,+PAWNsmF,GAAO,iRAYPC,GAAQ,gSAYRE,GAAU,sCAEVC,GAAoBt0S,GAQ/B,SAAAs0S,EAAYnvJ,EAAkB2uJ,GAAiBlzS,EAAA,KAAA0zS,GAP/C,KAAAl8H,cAAgB,CAAC,KAIjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAGbr6U,KAAKu3L,YAAciE,EACnBx7L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAC7DyG,KAAKy1U,SAAW,kDAAHt2U,OAEPgrV,EAAS,qJAUjB,IC5DWS,GAAav0S,GAQxB,SAAAu0S,EAAYrzJ,GAAqBtgJ,EAAA,KAAA2zS,GAPjC,KAAAn8H,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAMbr6U,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAC7D,IAAMkvJ,EAAO8uC,EAAYh+L,OAEnB0uT,EAAW2+B,GAAY,KAAMn+L,GAC7BxC,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAC1B2+L,ENRJ,SAA0B3+L,EAAcu6B,GAC5C,GAAa,IAATv6B,EACF,MAAO,KAIT,IADA,IAAI4hK,EAAS,GACJhxT,EAAI,EAAGA,EAAIovJ,EAAMpvJ,IACxBgxT,GAAUrnI,EAAK3pL,GACXA,EAAIovJ,EAAO,IACb4hK,GAAU,KAGd,OAAOA,CACT,CMLyBwgC,CAAgBpiM,EAAMw/J,GACrCrtF,EAAYqtF,EAAS1sT,OAAO,GAC5B8uT,EAAS5hK,GAAQ,EAAI,KAAO,QAAHtpJ,OAAWy7N,EAAUxgO,KAAK,KAAI,KAE7D4F,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEP8mJ,EAAK,8DAAA9mJ,OACmBioV,EAAY,oDAAAjoV,OAEFkrT,EAAM,qBAGhD,ICJI/4G,GAAYywF,GA+BZ+oD,GAAuE,CAAC,EAY9E,IAAMC,GACF/gO,KAAM6+M,UAAU,8BAKdmiB,GAAyB,IAUxB,IAAMC,GAAiB,SAAAhpD,GAAAlqP,EAAAkzS,EAAAhpD,GAAA,IAAA3xN,EAAAC,EAAA06Q,GAwC5B,SAAAA,EAAYC,GAA4D,IAAAh0S,EAMlEi0S,EAxEuBxkB,EAoE3B,GAFsE1vR,EAAA,KAAAg0S,IACtE/zS,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAhCMixV,YAAc,IAAI3mT,QAGlByS,EAAAm0S,gBAAkB,IAAIxhT,QAI9BqN,EAAAo0S,aAAe,IAAI7mT,QACXyS,EAAAq0S,cAAgB,EAOhBr0S,EAAAs0S,aAAe,EAEft0S,EAAAu0S,eAAiB,EAGjBv0S,EAAAw0S,gBAAkB,EASlBx0S,EAAAy0S,mBAAoB,EAgdpBz0S,EAAA00S,eAAiB,EAgZjB10S,EAAA0mS,UAAW,GA51BZ5zN,KAAMghC,QAAQ,aACjB,MAAM,IAAIvpJ,MAAM,yCAIlB,GAAmB,MAAfypV,EAAqB,CACvB,GAAIA,aAAuBxN,GACzByN,EAAWD,MACN,CACL,IAAM56S,EACFo2R,GAAgB18M,KAAM6+M,UAAU,iBAAkBqiB,GACtDC,EAAW,IAAIzN,GAAaptS,GAE9B4G,EAAK20S,YAAc,CAAC,EACpB30S,EAAK40S,qBAAsB,MACtB,CACL,IAAMx7S,EAAKo2R,GAAgB18M,KAAM6+M,UAAU,kBAC3CsiB,EAAW,IAAIzN,GAAaptS,GAC5B4G,EAAK20S,cAtFoBllB,EAsFS38M,KAAM6+M,UAAU,oBArFlCiiB,KAGpBA,GAAankB,GAAgB,CAAC,GAFrBmkB,GAAankB,IAqFlBzvR,EAAK40S,qBAAsB,EAOkB,OAJ/C50S,EAAKihS,MAAQgT,EACbj0S,EAAK2tI,OAAS3tI,EAAKihS,MAAM7nS,GAAGu0I,OAC5B3tI,EAAK60S,eAAiB,IAAItE,GAAevwS,EAAKihS,OAC9CjhS,EAAK80S,mBA3EoB,MAAvBhiO,KAAMtsE,OAAOmN,OACR,KAEDm/D,KAAMtsE,OAAOmN,OAAOhyD,OAASmxH,KAAMtsE,OAAOmN,OAAOjyD,MACjDkT,OAAOkvD,iBACXgwR,GAAyB,KAAO,KAuElC9zS,EAAKmhS,QAAU,IAAI5yL,GAAWp3F,EAAAnX,GAAO2xI,MAAU3xI,CACjD,CAwkCC,OAxkCAb,EAAA40S,EAAA,EAAA/wV,IAAA,aAAA/B,MAhEO,WACN,OAAO8yV,EAAiB9oD,YAC1B,GAAC,CAAAjoS,IAAA,aAAA/B,MAgED,WACE,OAAO6H,KAAKq4U,QAAQ9zK,aAAevkK,KAAK4rV,cAC1C,GAAC,CAAA1xV,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM6rF,EAAuBj5E,EAAiBk7I,GAK5C,IAJIj8B,KAAMghC,QAAQ,mCACdhhC,KAAMghC,QAAQ,WAChBhrJ,KAAKisV,uBAAuBjoQ,GAEhB,cAAViiE,GAAmC,MAAVjiE,EAC3B,MAAM,IAAIviF,MACN,yEAGN,IAAMokJ,EAAS,CAAC1kI,GAAInhB,KAAKmiS,cAIzB,OAHAniS,KAAKq4U,QAAQ1oU,IACTk2I,EACA,CAAC96I,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,EAAOjiE,OAAAA,EAAQkkQ,MAAOhiB,GAAa2jB,OAAQ3jM,SAAU,IAC1DL,CACT,GAEA,CAAA3rJ,IAAA,WAAA/B,MACA,SAAS0tJ,GACP,OAAI7lJ,KAAKq4U,QAAQ7nT,IAAIq1H,GACA7lJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAClBK,SAEb,CACT,GAEA,CAAAhsJ,IAAA,SAAA/B,MACA,SAAO0tJ,GACW7lJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GACzBK,UACV,GAEA,CAAAhsJ,IAAA,SAAA/B,MACA,SAAO0tJ,GACD7lJ,KAAKq4U,QAAQ7nT,IAAIq1H,IACH7lJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GACzBK,UAEZ,GAAC,CAAAhsJ,IAAA,OAAA/B,MAED,SACI0tJ,EAAgB7hE,EAAuBj5E,EAAiBk7I,EACxDC,GAIF,GAHIl8B,KAAMghC,QAAQ,UAChBhrJ,KAAKisV,uBAAuBjoQ,GAEhB,cAAViiE,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MACN,yEAGNzB,KAAKq4U,QAAQ1oU,IACTk2I,EAAQ,CAAC96I,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,EAAOjiE,OAAAA,EAAQkkQ,MAAOhiB,GAAa2jB,OAAQ3jM,SAAAA,GACjE,GAAC,CAAAhsJ,IAAA,gCAAA/B,MAED,SAA8B2oK,GAC5B9gK,KAAKojK,YAAYtC,EAAWjb,OAC9B,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,WAAA/B,MAED,SAAS0tJ,GACP,IAAMwyL,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAC1B7hE,EAA6Dq0P,EAA7Dr0P,OAAQiiE,EAAqDoyL,EAArDpyL,MAAOu8I,EAA8C61C,EAA9C71C,mBAAoBjnS,EAA0B88U,EAA1B98U,MAAOwP,EAAmBstU,EAAnBttU,MAAOopU,EAAYkE,EAAZlE,SAKxD,GAAa,MAAT54U,EAAe,CACjB,IAAIiwU,EAEFA,EADE2I,EACQ,IAAIwW,GAAqB5/U,EAAOmhV,IAEhC,IAAIhC,GAAen/U,EAAOmhV,IAEtC,IAAMxlV,EACF1G,KAAKmsV,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC,CAAC3lL,OAAAA,EAAQ96I,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,IAASA,GACtDrgI,EAAO5lB,KAAK49J,SAASl3J,EAAIm/I,QAE/B,OADA7lJ,KAAKylS,8BAA8B/+R,GAC5Bkf,EAET,GAAc,MAAVo+D,EACF,OAAOhkF,KAAKosV,qBAAqBvmM,GAEnC,GAAc,WAAVI,EACF,OAAOjiE,EAET,IACI/2D,EAKAprB,EANEwqV,EAAyC,MAArBrsV,KAAKssV,cAE3BD,IACFp/T,EAAQ4sI,MAII,cAAV5T,GAKFpkJ,EAASw8N,GAHLr+N,KAAK49J,SAAS4kI,EAAmB31H,KAAKhnB,QAEtC7lJ,KAAK49J,SAAS4kI,EAAmB11H,KAAKjnB,SAG1ChkJ,EAAS7B,KAAKusV,qBAAqB1mM,GAMrC,OAHIwmM,IACFrsV,KAAKyrV,gBAAkB5xL,KAAa5sI,GAE/BjtB,KAAKosV,qBAAqBvmM,EAAQhkJ,EAC3C,GAAC,CAAA3H,IAAA,OAAA/B,MAAA,eAAAmqS,EAAAh3I,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,EAAW3F,GAAc,IAAA2mM,EAAAnU,EAAAr0P,EAAAj5E,EAAAxP,EAAA0qJ,EAAAu8I,EAAA2xC,EAAA3I,EAAA9kU,EAAAkf,EAAA68F,EAAAgqO,EAAAC,EAAAC,EAAA1zL,EAAA8lF,EAAA7vC,EAAAC,EAAArtM,EAAAwuC,EAAAs8S,EAAAC,EAAA,OAAAthM,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,WACnBj5B,KAAKorV,YAAY56T,IAAIq1H,GAAS,CAAFx1I,EAAA4oB,KAAA,QACkB,OAA1C4zT,EAAc7sV,KAAKorV,YAAYr6U,IAAI80I,GAAOx1I,EAAA2yI,OAAA,SACzC,IAAI7vH,SAAoB,SAAAG,GAAO,OAAIu5T,EAAYnzV,KAAK45B,EAAQ,KAAC,OAOtE,GALM+kT,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAC1B7hE,EAA6Dq0P,EAA7Dr0P,OAAQj5E,EAAqDstU,EAArDttU,MAAOxP,EAA8C88U,EAA9C98U,MAAO0qJ,EAAuCoyL,EAAvCpyL,MAAOu8I,EAAgC61C,EAAhC71C,mBAAoB2xC,EAAYkE,EAAZlE,SAK3C,MAAT54U,EAAa,CAAA8U,EAAA4oB,KAAA,SAUyB,OAPtCuyS,EADE2I,EACQ,IAAIwW,GAAqB5/U,EAAOmhV,IAEhC,IAAIhC,GAAen/U,EAAOmhV,IAEhCxlV,EACF1G,KAAKmsV,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC,CAAC3lL,OAAAA,EAAQ96I,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,IAASA,GACtDrgI,EAAO5lB,KAAKmuH,KAAKznH,EAAIm/I,QAC3B7lJ,KAAKylS,8BAA8B/+R,GAAK2J,EAAA2yI,OAAA,SACjCp9H,GAAI,WAGC,MAAVo+D,EAAc,CAAA3zE,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA2yI,OAAA,SACThjJ,KAAKosV,qBAAqBvmM,IAAO,YAGtC77B,KAAMghC,QAAQ,SAAU,CAAF36I,EAAA4oB,KAAA,YAInB+wF,KAAMghC,QAAQ,iCACsB,IAArChhC,KAAM6+M,UAAU,iBAAsB,CAAAx4T,EAAA4oB,KAAA,eAClC,IAAIx3B,MACN,gGACqC,QAgBZ,GAZ7BghH,EAAsB,KAGZ,cAAVwjC,GAAyBj8B,KAAMj5G,IAAI,4BAErC07U,EAAoBzsV,KAAKjF,OAAO8qJ,GAC1B8mM,EAAU3sV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI07U,EAAkB5mM,QAEnDpjC,GAASiqO,EAAA1sV,KAAKm4U,OAAM2U,wBAAuBhzV,MAAA4yV,EAAA,CACvCC,EAAQrgB,QAAQA,SAAOntU,OAAAs5E,EAAK8kQ,GAA0BxyU,OAG5D/K,KAAKorV,YAAYz7U,IAAIk2I,EAAQ,IAEf,cAAVI,EAAqB,CAAA51I,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GAEjBj5B,KAAKm4U,MAAM4U,wBAAuB,WAK5B,cAAV9mM,EAAqB,CAAA51I,EAAA4oB,KAAA,gBAAA5oB,EAAA4oB,KAAA,GACN9F,QAAQ0nG,IAAI,CAC3B76H,KAAKmuH,KAAKq0K,EAAmB31H,KAAKhnB,QAClC7lJ,KAAKmuH,KAAKq0K,EAAmB11H,KAAKjnB,UAClC,QAHIk5F,EAAE1uO,EAAAwyI,KAKFqsD,EAAa6vC,EAAG,GAChB5vC,EAAa4vC,EAAG,GACtB9lF,EAAOolE,GACHnvB,EAA4BC,GAA4B9+L,EAAA4oB,KAAA,iBACzC,MAAVwpF,EACTw2C,EAAOj5J,KAAKusV,qBAAqB1mM,IAE3B/jJ,EAAO+3J,GAAmB9uJ,GAChCkuJ,EAAOj5J,KAAKm4U,MAAM6U,gCAAgCvqO,EAAQ3gH,IAC3D,QAqBA,OApBwB,MAArB2qV,GACFzsV,KAAKylS,8BAA8BgnD,GAEvB,MAAVhqO,GAEF44N,GADM/qS,EAAKtwC,KAAKm4U,MAAM7nS,IACM,kBAAMA,EAAGouS,aAAaj8N,EAAO,IAErDmqO,EAAY5sV,KAAKosV,qBAAqBvmM,EAAQoT,GAE9C4zL,EAAc7sV,KAAKorV,YAAYr6U,IAAI80I,GACzC7lJ,KAAKorV,YAAY9rU,OAAOumI,GAGxBgnM,EAAY5/U,SAAQ,SAAAqmB,GAAO,OAAIA,EAAQs5T,EAAU,IAC7C5sV,KAAKqrV,gBAAgB76T,IAAIq1H,KAC3B7lJ,KAAKqrV,gBAAgB/rU,OAAOumI,GACxB7lJ,KAAKojK,YAAYvd,IACnBgjC,KAAS3hB,aAAarhB,EAAQ7lJ,MAEhCA,KAAK4rV,kBACNv7U,EAAA2yI,OAAA,SACM4pM,GAAS,yBAAAv8U,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UACjB,gBAAAl8F,GAAA,OAAAgzO,EAAAxoS,MAAA,KAAAR,UAAA,EAtGA,IAwGD,CAAAY,IAAA,YAAA/B,MAOA,SAAU0tJ,GAAkD,IAAlCrrJ,EAAAlB,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAgC,CAAC,EACnD++U,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAC1B7hE,EAAkDq0P,EAAlDr0P,OAAQj5E,EAA0CstU,EAA1CttU,MAAOxP,EAAmC88U,EAAnC98U,MAAO0qJ,EAA4BoyL,EAA5BpyL,MAAOkuL,EAAqBkE,EAArBlE,SAAU7H,EAAW+L,EAAX/L,QAE9C,GAAc,cAAVrmL,EACF,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,yDAMlB,GAAa,MAATlG,EAAe,CACjB,IAAIiwU,EAEFA,EADE2I,EACQ,IAAIwW,GAAqB5/U,EAAOmhV,IAEhC,IAAIhC,GAAen/U,EAAOmhV,IAEtC,IAAMxlV,EACF1G,KAAKmsV,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC,CAAC3lL,OAAAA,EAAQ96I,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,IAASA,GACtDgnM,EAAejtV,KAAK29J,UAAUj3J,EAAKlM,GAEzC,OADAwF,KAAKylS,8BAA8B/+R,GAC5BumV,EAGT,GAAe,MAAX3gB,EACF,MAAc,MAAVtoP,EACI,IAAIviF,MAAM,kCAEV,IAAIA,MAAM,mCAKpB,IAAMyrV,EAAYltV,KAAKjF,OAAO8qJ,EAAQrrJ,EAAQ2yV,gBAGxCC,EAAYvkK,KAASxjB,yBAAyB6nL,GAE9CP,EAAU3sV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAIm8U,EAAUrnM,QAC3C,OAAA7tJ,OAAAoX,OAAA,CAAQg+U,UAAAA,GAAcT,EAAQrgB,QAChC,GAAC,CAAApyU,IAAA,aAAA/B,MAED,SAA+C+4B,GAE7C,IAAMtL,EAAO5lB,KAAK49J,SAAS1sI,EAAE20H,QAC7B,GAAgB,WAAZ30H,EAAE+0H,MACJ,IAEE,IAAMpzC,EAAWjtF,EAAsBw/B,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIutJ,GAAkBvtJ,EAAE,IACpE,OAAOm2G,GAAOvxF,EAAEnmB,MAAsBmmB,EAAE+0H,MAAOpzC,GAE/C,MAAAgrD,GACA,MAAM,IAAIp8J,MAAM,oDAGpB,OAAOghH,GAAOvxF,EAAEnmB,MAAsBmmB,EAAE+0H,MAAOrgI,EAEjD,GAAC,CAAA1rB,IAAA,yBAAA/B,MAEO,SAAuB6rF,GAC7B,GAAc,MAAVA,EAGJ,IAAK,IAAI3qF,EAAI,EAAGA,EAAI2qF,EAAOzqF,OAAQF,IAAK,CACtC,IAAM6/J,EAAMl1E,EAAO3qF,GACnB,IAAKgiV,GAA4BniL,GAAM,CACrC,GAAIlvC,KAAMghC,QAAQ,gCAChB,MAAMvpJ,MACF,aAAAtC,OAAa+5J,EAAG,qCAAhB,gHAIN,MAAMz3J,MAAM,aAADtC,OAAc+5J,EAAG,4CAGlC,GAAC,CAAAh/J,IAAA,uBAAA/B,MAEO,SAAqB0tJ,GAC3B,IAAAwnM,EAAiCrtV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAA3C96I,EAAKsiV,EAALtiV,MAAOk7I,EAAKonM,EAALpnM,MAAOkuL,EAAQkZ,EAARlZ,SACfryU,EAAO+3J,GAAmB9uJ,GAChC,GAAIi/G,KAAMghC,QAAQ,gCAAiC,KAAAsiM,EAC3CJ,EAAYltV,KAAKjF,OAAO8qJ,GACxB8mM,EAAU3sV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAIm8U,EAAUrnM,QACrCoT,GACFq0L,EAAAttV,KAAKm4U,OACAoV,gCAA+BzzV,MAAAwzV,EAAA,CAC5BX,EAAQrgB,QAAQA,SAAOntU,OAAAs5E,EAAK8kQ,GAA0BxyU,MACzD2rM,SAAS,EAAG50M,GAIrB,OAFA9B,KAAKylS,8BAA8BynD,GAE5Bj0L,EAGT,IAAMu0L,EACFxjO,KAAMghC,QAAQ,gBAA8B,IAAbmpL,EAC7B58I,EACFi2J,EAAyBnS,GAAwBtwU,GAASA,EACxDygU,EAAUgiB,EACZ,IAAI5S,GAAyBrjJ,GAC7B,IAAIkjJ,GAAmBljJ,GACrB7gF,EAAS12G,KAAKmsV,gBAChB3gB,EAAS,CAAC,CAACzgU,MAAOwsL,EAAatxC,MAAAA,EAAOJ,OAAAA,IAAU,WAC9C8mM,EAAU3sV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI2lG,EAAOmvC,QAClCoT,EAAOj5J,KAAKm4U,MACAsV,gDACGd,EAAQrgB,QAAQA,QAASqgB,EAAQ9a,SAAS,GAC1C8a,EAAQ9a,SAAS,IACpBn7H,SAAS,EAAG50M,GAG9B,OAFA9B,KAAKylS,8BAA8B/uL,GAE5BuiD,CACT,GAAC,CAAA/+J,IAAA,iBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6xH,KAAM6+M,UAAU,iDAAmD,CAC5E,GAAC,CAAA3uU,IAAA,OAAA/B,MAED,SAAKoU,GAAa,IAAAmsC,EAAA,KACVg1S,EAAkB1tV,KAAKssV,aACvBqB,EAA+B,GAEjCC,GAAgB,EACW,MAA3B5tV,KAAK6tV,oBACP7tV,KAAK6tV,mBAAqBF,EAC1BC,GAAgB,GAEhB5tV,KAAKssV,aAAa5yV,KAAKi0V,GAEzB3tV,KAAKssV,aAAeqB,EAEpBphV,IAGA,IAAMuhV,EACFj0L,GAAa75J,KAAKssV,aAAalnS,KAAI,SAAC94C,GAAa,OAAKA,EAAEk7J,KAAK,KACxDpnH,QAAO,SAAA9zC,GAAC,OAAS,MAALA,CAAS,IACxByhV,EACFl0L,GAAa75J,KAAKssV,aAAalnS,KAAI,SAAC94C,GAAa,OAAKA,EAAE7Q,IAAI,KACvD2kD,QAAO,SAAA9zC,GAAC,OAAS,MAALA,CAAS,IAE9BtM,KAAKssV,aAAeoB,EAEhBE,IACF5tV,KAAK6tV,mBAAqB,MAG5B,IAAMnnV,EAAuB,CAC3B8kV,aAAcxrV,KAAKwrV,aACnBC,eAAgBzrV,KAAKyrV,eACrBzxL,SAAU,KACVyQ,OAAQ,MAGV,OAAOnf,GAAAC,KAAA7qB,MAAC,SAAA08B,IAAA,IAAApD,EAAA,OAAAzO,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,YACF+wF,KAAM6+M,UAAU,iDAChB,GAAC,CAAAxrK,EAAApkI,KAAA,eAAAokI,EAAApkI,KAAA,EACoB9F,QAAQ0nG,IAAIizN,GAA4B,OAAzD9zL,EAAQqD,EAAAxa,KAEdn8I,EAAc,SAAImzJ,GAASG,GAC3BtzJ,EAAyB,oBAAI,kBACzBszJ,EACK50G,KAAI,SAAC94C,EAAGjT,GAAC,MAAM,CAACoC,KAAMsyV,EAA0B10V,GAAI20V,GAAI1hV,EAAE,IAC1D84C,KAAI,SAAA94C,GAAC,SAAAnN,OAAOmN,EAAE7Q,KAAI,MAAA0D,OAAKmN,EAAE0hV,GAAE,IAC3B5zV,KAAK,KAAK,EAACijK,EAAApkI,KAAA,eAEpBvyB,EAAc,SAAI,CAChB69B,MAAO,6DACP,OAIoB,OADxBmU,EAAK8yS,aAAe,EACpB9yS,EAAK+yS,eAAiB,EAAEpuL,EAAAra,OAAA,SACjBt8I,GAAG,yBAAA22J,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,IAnBL9R,EAqBT,GAAC,CAAApxJ,IAAA,SAAA/B,MACD,WACE,MAAO,CACLkvK,YAAY,EACZkkL,cAAevrV,KAAKurV,cACpB0C,uBAAwBjuV,KAAK+rV,eAAemC,kBAC5CC,kBAAmBnuV,KAAK+rV,eAAeqC,aAE3C,GAAC,CAAAl0V,IAAA,aAAA/B,MAEO,WACN,OAAI6xH,KAAM6+M,UAAU,iDAAmD,EAC9D7oU,KAAKm4U,MAAMkI,aAEb,CAACgO,QAASx0L,KAAYy0L,MAAO,KACtC,GAAC,CAAAp0V,IAAA,WAAA/B,MAEO,SAASqvK,GACf,OAAIx9C,KAAM6+M,UAAU,iDAAmD,GACrE7oU,KAAKm4U,MAAMmI,WACJ94K,IAERA,EAAwB8mL,MAAQz0L,KAC1B2N,EACT,GAAC,CAAAttK,IAAA,eAAA/B,MAAA,eAAAo2V,EAAAjjM,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAA68B,EAAmBiK,GAA+B,IAAAgnL,EAAA,OAAAjjM,KAAAxK,MAAA,SAAAyc,GAAA,cAAAA,EAAAjZ,KAAAiZ,EAAAvkI,MAAA,YACpD+wF,KAAM6+M,UAAU,iDAAmD,GAAC,CAAArrK,EAAAvkI,KAAA,eAAAukI,EAAAxa,OAAA,SAC/DhjJ,KAAKm4U,MAAMsW,uBAAuBjnL,IAAoB,OAEtB,OAAnCgnL,EAAahnL,EAAsBhK,EAAAxa,OAAA,SAClCwrM,EAAWF,MAAQE,EAAWH,SAAO,wBAAA7wL,EAAAhZ,OAAA,GAAA+Y,EAAA,UAC7C,gBAAAoK,GAAA,OAAA4mL,EAAAz0V,MAAA,KAAAR,UAAA,EARA,IAYD,CAAAY,IAAA,cAAA/B,MAUA,SAAY0tJ,GAA6B,IAAb1N,EAAK7+I,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC/B,GAAI0G,KAAKqrV,gBAAgB76T,IAAIq1H,GAC3B,OAAO,EAIT,IAAK7lJ,KAAKq4U,QAAQ7nT,IAAIq1H,GACpB,OAAO,EAYT,GANI1N,EACFn4I,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAAQK,SAAW,EAEpClmJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAAQK,YAGtB/N,GAASn4I,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAAQK,SAAW,EAChD,OAAO,EAGT,GAAIlmJ,KAAKorV,YAAY56T,IAAIq1H,GAGvB,OAFA7lJ,KAAKqrV,gBAAgBlpV,IAAI0jJ,GACzB7lJ,KAAK4rV,kBACE,EAGT5rV,KAAK0uV,eAAe7oM,GACpB,IAAO28I,EAAsBxiS,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAAvC28I,mBAQP,OAP0B,MAAtBA,IACFxiS,KAAKojK,YAAYo/H,EAAmB31H,KAAKhnB,OAAQ1N,GACjDn4I,KAAKojK,YAAYo/H,EAAmB11H,KAAKjnB,OAAQ1N,IAGnDn4I,KAAKq4U,QAAQ/4T,OAAOumI,IAEb,CACT,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,iBAAA/B,MAEO,SAAe0tJ,GACrB,IAAA8oM,EACI3uV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GADdymL,EAAOqiB,EAAPriB,QAASrmL,EAAK0oM,EAAL1oM,MAAO4rL,EAAQ8c,EAAR9c,SAAUqW,EAAKyG,EAALzG,MAAO/T,EAAQwa,EAARxa,SAAU54U,EAAKozV,EAALpzV,MAE5CrB,EAAMqB,GAASA,EAAMqzV,YAAc/oM,EACnCK,EAAWlmJ,KAAKsrV,aAAav6U,IAAI7W,GAEnCgsJ,EAAW,EACblmJ,KAAKsrV,aAAa37U,IAAIzV,EAAKgsJ,EAAW,IAEtClmJ,KAAKsrV,aAAahsU,OAAOplB,GACV,MAAXoyU,IACFtsU,KAAKurV,eAAiBvrV,KAAKwoV,aAAa3W,EAAU5rL,GAClDjmJ,KAAK+rV,eAAe8C,eAAeviB,EAASuF,EAAUqW,EAAO/T,KAIjE,IAAMkE,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GACjCwyL,EAAQ/L,QAAU,KAClB+L,EAAQxG,SAAW,KACnBwG,EAAQlE,UAAW,EACnBkE,EAAQ98U,MAAQ,IAClB,GAAC,CAAArB,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAW0tJ,GAET,OADA7lJ,KAAK8uV,YAAYjpM,GACV7lJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAAQymL,QAAQA,OAC1C,GAEA,CAAApyU,IAAA,cAAA/B,MAIA,SAAY0tJ,GACV,OAAO7lJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,EAC1B,GAEA,CAAA3rJ,IAAA,qBAAA/B,MAOA,SACIshK,GAC0C,IAAAhgH,EAAA,KAA1Cs1S,EAAaz1V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAGyxV,GAClB,OAAO/gO,KAAMghC,QAAQ,sBACjByO,EAAOx4F,OACH,SAAAlpD,GAAK,OAA8C,MAA1C0hC,EAAK4+R,QAAQtnU,IAAIgH,EAAM8tI,QAAQymL,SACpCzyK,GAAmB9hJ,EAAMhN,OAASgkV,CAAa,GAC7D,GAAC,CAAA70V,IAAA,kBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAKm4U,KACd,GAAC,CAAAj+U,IAAA,QAAA/B,MAED,SAAM0hM,GACJwkC,GACI,yEAEJ,IAAM7sB,EAAW3X,EAAU9/B,WAC3B,OAAOu3C,GAAUzX,EAAU9uL,MAAOymM,EACpC,GAAC,CAAAt3M,IAAA,gBAAA/B,MAEO,SAAci5B,EAAe++G,EAAY8V,GAC/C,IAAMulL,EAAU,IAAImf,GAAqBv5T,EAAErmB,MAAOolI,GAC5Ci1B,EAAUplK,KAAKgvV,cAAcxjB,EAAS,CAACp6S,GAAI60H,GACjD,OAAO4iC,KAASxjB,yBAAyBD,EAC3C,GAIA,CAAAlrK,IAAA,MAAA/B,MACA,SAAsBi5B,GAEpB,GAAIpxB,KAAKivV,mBAAmB,CAAC79T,KAAmB,cAAZA,EAAE60H,MAAuB,CAC3D,IAAMipM,EACFtJ,GAAiB5lV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,QAChD,OAAOhkF,KAAKqqS,WAAWj5Q,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOipM,GAG3C,GAAIllO,KAAMghC,QAAQ,+BAChB,OAAOhrJ,KAAKmvV,cAAc/9T,EAAG86T,GAAc96T,EAAE60H,OAG/C,IAAMulL,EAAU,IAAI0e,GAAe94T,EAAErmB,MAAOmhV,IACtC9mL,EAAUplK,KAAKgvV,cAAcxjB,EAAS,CAACp6S,IAC7C,OAAOy3J,KAASxjB,yBAAyBD,EAC3C,GAAC,CAAAlrK,IAAA,iBAAA/B,MAED,SACI4S,EAAiBk7I,EACjBjiE,GACF,IAAI6hE,EACJ,GAAc,WAAVI,GAAgC,MAAVjiE,GAAkBA,EAAOzqF,OAAS,GACxDsgK,GAAc71E,EAAO,IAAK,CAC5B,IAAMq+M,EACDr+M,EAA0B5+B,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIutJ,GAAkBvtJ,EAAE,IAE5Du5I,EAAS7lJ,KAAKguH,MAAMq0K,EAAet3R,EAAOk7I,QAE1CJ,EAAS7lJ,KAAKguH,MAAMhqC,EAAsBj5E,EAAOk7I,GAInD,OADAjmJ,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAAQqiM,MAAQ,KAC1B,CAACriM,OAAAA,EAAQ96I,MAAAA,EAAOk7I,MAAAA,EACzB,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,aAAA/B,MAEO,SACJ4S,EAAiBk7I,EAAiBjiE,GACpC,OAAO6kG,KAASxjB,yBACLrlK,KAAKyiS,eAAe13R,EAAOk7I,EAAOjiE,GAAShkF,KACxD,GAAC,CAAA9F,IAAA,eAAA/B,MAED,SAAa4f,GACX,IAAMyzT,EAAU,IAAIof,GAAc7yU,EAAMhN,OACxC,OAAO/K,KAAKmsV,gBAAgB3gB,EAAS,CAACzzT,GAAQA,EAAMkuI,MACtD,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,aAAA/B,MAED,SAAW4f,GACT,IAAMyzT,EAAU,IAAIqb,GAAY9uU,EAAMhN,OAEtC,OAAO/K,KAAKmsV,gBACR3gB,EAAS,CAACzzT,GAAQA,EAAMkuI,MAAO,MAFC,EAItC,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,gBAAA/B,MAEO,SAAc4f,EAAmBq3U,GACvC,IAAMC,EAAe,CACnBhU,GAAuBtjU,EAAMhN,QAAM5L,OAAAs5E,EAChC4iQ,GAAuBtjU,EAAMhN,SAE5BukV,EAAsB,CAC1BrpM,MAAOluI,EAAMkuI,MACbl7I,MAAOskV,EACPxpM,OAAQ9tI,EAAM8tI,QAEV0pM,EAAiB,CACrBlU,GAAuB+T,IAAWjwV,OAAAs5E,EAAK4iQ,GAAuB+T,KAG1D5jB,EAAU,IAAI8b,GAAqBiI,EAAgBF,GAEnDG,EAAe,CAACH,GAChB34O,EAAS12G,KAAKmsV,gBAChB3gB,EAAS,CAAC8jB,GAAUv3U,EAAMkuI,MAAOupM,GAHC,GAKtC,MAAO,CAAC3pM,OAAQnvC,EAAOmvC,OAAQ96I,MAAOqkV,EAAYnpM,MAAOvvC,EAAOuvC,MAClE,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,SAAA/B,MAEO,SAAO0tJ,EAAgBsnM,GAE7B,IAAM9U,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAC1BsuL,EAA0BkE,EAA1BlE,SAAUppU,EAAgBstU,EAAhBttU,MAAOk7I,EAASoyL,EAATpyL,MACF,MAAlBknM,GAGFtzL,GAFaA,GAAmB9uJ,IAChBoiV,EAAe,GAAKA,EAAe,GAAK,GAGpD,iBAAM,2GAEwB,IAEpC,IAEI3hB,EAFEkD,EACF2M,GAAwBtwU,GAG1BygU,EADE2I,EACQ,IAAIqG,GAA0B9L,GAE9B,IAAI0L,GAAoB1L,GAEpC,IACM8gB,EACF,CAAmB,MAAlBrC,EAAyBA,EACA5P,GAA0B7O,IAIxD,MAAO,CAACzoL,MAAAA,EAAOl7I,MAAAA,EAAO86I,OAHV7lJ,KAAKmsV,gBACb3gB,EAAS,CAAC,CAACzgU,MAAO2jU,EAAWzoL,MAAAA,EAAOJ,OAAAA,IAAUI,EAAOupM,GALnB,EAMHrC,GACDtnM,OACpC,GAAC,CAAA3rJ,IAAA,kBAAA/B,MAED,SACIqzU,EAAuB/xK,EAAsBg2L,EAC7CC,GACiC,IAAAtrS,EAAA,KADCurS,EAA6Br2V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC/D6zV,EAAiC7zV,UAAAC,OAAA,EAAAD,UAAA,QAAA+B,EAC7Bq7G,EAAS12G,KAAKyiS,eAAe+oC,EAAQj0I,YAAak4J,GAClDG,EAAU5vV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI2lG,EAAOmvC,QAIxC,GAHI2lL,EAAQ6O,eACVuV,EAAQzb,UAAW,GAEjB3I,EAAQ8O,mBAAqBiD,GAAAA,MAA8B,CAC7D,IAAMsS,EAA+B,MAAlB1C,EACfA,EACA5P,GAA0B/R,EAAQj0I,aAKtCq4J,EAAQ/d,SAAWge,EAAWzqS,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAQ,EAAJA,CAAK,IAM9C,GAJ2B,MAAvBk/T,EAAQkP,cACVkV,EAAQ1H,MAAQ1c,EAAQkP,aAGe,IAArC7gL,GAAmBnjD,EAAO3rG,OAK5B,OAFA6kV,EAAQ5rQ,OACJ61E,GAA4BnjD,EAAOuvC,MAAoB,GACpDvvC,EAGT,IAAMo5O,EAA8B,GAC9BC,EAA2Bt2L,EAAOr0G,KAAI,SAAArtC,GAC1C,GAAoB,cAAhBA,EAAMkuI,MACR,MAAM,IAAIxkJ,MACN,mIAKN,IAAI42U,EAAUj0R,EAAKi0R,QAAQtnU,IAAIgH,EAAM8tI,QAErC,GAAuB,MAAnBwyL,EAAQ/L,QAAiB,CAC3B,IAAKd,EAAQoG,cACT/3K,GAAmB9hJ,EAAMhN,QACrBi/G,KAAM6+M,UAAU,6BAMtB,MAAO,CACL99T,MAAOgN,EAAMhN,MACbstU,QAAS,KACT5G,WAAW,EACXue,cAAe3X,EAAQr0P,QAMvBwnP,EAAQoG,eACVyG,EAAQlE,UAAW,EACnBkE,EAAQttU,MAAQgN,EAAMhN,OAK1B,GADAq5C,EAAK0qS,YAAY/2U,EAAM8tI,UACjBwyL,EAAQlE,aAAe3I,EAAQoG,aACnC75T,EAAQsgU,EAAQlE,SAAW/vR,EAAK6rS,aAAal4U,GAClBqsC,EAAK8rS,WAAWn4U,GAC3C+3U,EAAcp2V,KAAKqe,GACnBsgU,EAAUj0R,EAAKi0R,QAAQtnU,IAAIgH,EAAM8tI,aAC5B,GACHwyL,EAAQlE,WACPkH,GAAyBhD,EAAQttU,MAAOgN,EAAMhN,OAAQ,CAQzD,IAAMolV,EAAap4U,EACbk8P,EAAcl8P,EAAMhN,MAE1BgN,EAAMhN,MAAQstU,EAAQttU,MACtBgN,EAAQqsC,EAAKgsS,cAAcr4U,EAAiBk8P,GAC5C67E,EAAcp2V,KAAKqe,GACnBsgU,EAAUj0R,EAAKi0R,QAAQtnU,IAAIgH,EAAM8tI,QAEjCsqM,EAAWplV,MAAQkpQ,EAGrB,MAAO,CAAClpQ,MAAOgN,EAAMhN,MAAOstU,QAAAA,EAAS5G,WAAW,EAClD,IAEAzxU,KAAK8uV,YAAYp4O,EAAOmvC,QACxB,IAQI2hB,EARE22J,EACW,CAACpzT,MAAO2rG,EAAO3rG,MAAOstU,QAASuX,EAASne,WAAW,GAC9Dv3U,EjBvhBJ,SACFsxU,EAAuB/xK,EAAsB/iD,GAC/C,IAAI25O,EAAY,GAChB52L,EAAOt6J,OAAOu3G,GAAQzpG,SAAQ,SAAAmkB,GAC5B,IAAMk/T,EAAyB,MAAbl/T,EAAEinT,SAAsC,MAAnBjnT,EAAEinT,QAAQ98U,OAC7C61B,EAAEinT,QAAQ98U,MAAMiqL,WAAa,EAEjC,GAAIgmJ,EAAQkG,sBAAwBtgT,EAAEqgT,UAAW,CAC/C,IAAM8e,EAAYn/T,EAAEinT,QAAQxG,SAC5B2e,EACIjY,GACI/M,EAAQoG,aAAcxgT,EAAErmB,MAAOwlV,GAFhCtY,EAAeuY,EAAfvY,gBAAiBnG,EAAY0e,EAAZ1e,aAAclpL,EAAQ4nM,EAAR5nM,SAGlC6nM,EAAQ,GAAIC,EAAQ,GAAIC,EAAS,GACrC,GAA4B,IAAxB7e,EAAav4U,QAAgBiyU,EAAQoG,aAAc,CACrD,IAAMwC,EACF,CAACn4U,KAAKkL,KAAKopV,EAAU,GAAK,GAAIt0V,KAAKkL,KAAKopV,EAAU,GAAK,IAC3DE,EAAQ,GAAHtxV,OAAMi1U,EAAe,GAAK,EAAC,KAAAj1U,OAAIi1U,EAAe,GAAK,QACnD,GAA4B,IAAxBtC,EAAav4U,QAAiBiyU,EAAQoG,cAE1C,GAAIE,EAAav4U,OAAS,IAAMiyU,EAAQoG,aAAc,CAC3D,IAAMjoL,EAAUkQ,GAAoBi4K,GACpC6e,EAAS,GAAHxxV,OAAMwqJ,EAAQ,KAAO4mM,EAAU,GAAE,KAAApxV,OACnCwqJ,EAAQA,EAAQpwJ,OAAS,KAAOg3V,EAAU,UAJ9CG,EAAQ,GAAHvxV,OAAM2yU,EAAa,GAAK,EAAC,KAAA3yU,OAAI2yU,EAAa,GAAK,GAMtD,IAAMlsJ,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBq3V,EACsB,IAAxB9e,EAAav4U,QAAgBsgK,GAAiBzoI,EAAErmB,MAAOwlV,GACrDM,EAA2C,IAAhCh3L,GAAmBzoI,EAAErmB,OAChCgoU,EACF10G,GAA8BjtM,EAAErmB,MAAO2rG,EAAO3rG,OAC5C+lV,GAAwBtlB,EAAQoG,cAClChsJ,IAAUlvE,EAAO3rG,MAAMxR,QACvBsgK,GAAiB02L,EAAW75O,EAAO2hO,QAAQxG,UACzCkf,EACFvlB,EAAQoG,cAAgBE,EAAav4U,OAAS,EAC9C,GAAE,GAAA4F,OACCoxV,EAAU,GAAK,EAAC,KAAApxV,OAAIoxV,EAAU,GAAK,GAmB1CF,GAAa,GAAJlxV,OAAOymL,EAAK,KAAAzmL,OAAI2xV,EAAoB,KAAA3xV,OACzC84U,EAAkBrvL,EAAW,GAAE,KAAAzpJ,OAAI2yU,EAAav4U,OAAM,KAAA4F,OAAI0xV,EAAQ,KAAA1xV,OAClE4zU,EAAa,KAAA5zU,OAAIyxV,EAA0B,KAAAzxV,OAAIsxV,EAAK,KAAAtxV,OAAIuxV,EAAK,KAAAvxV,OAC7DwxV,EAAM,KAAAxxV,OAAI4xV,EAAwB,KAAA5xV,OAAImxV,OACrC,CACL,IAAMze,EAAWzgT,EAAEqgT,UAAY,UAAYrgT,EAAEinT,QAAQxG,SACrDwe,GAAa,GAAJlxV,OAAOiyB,EAAErmB,MAAK,KAAA5L,OAAI0yU,EAAQ,KAAA1yU,OAAImxV,GAE3C,IACA,IAAMU,EAAcxlB,EAAQiK,SACxBv7U,EAAMsxU,EAAQ16T,YAAYrV,KAI9B,OAFAvB,EAAO,IAAMm2V,EAAY,IAAMW,EAAW,GAAA7xV,OACnC6qH,KAAM6+M,UAAU,iBAEzB,CiBidgBooB,CAAyBzlB,EAASukB,EAAY5xB,GACpD+yB,EAASlxV,KAAKmxV,iBAAiBj3V,GAAK,WACxC,OAAO+2V,GACH7sS,EAAK+zR,MAAO3M,EAASukB,EAAY5xB,EACvC,IACMkuB,EAAyC,MAArBrsV,KAAKssV,aAE3BD,IACF7kL,EAAQxnK,KAAKoxV,cAGVpnO,KAAMj5G,IAAI,wBjBnsBb,SACFonU,EAAqB+Y,EAAqBz3L,EAC1C/iD,EAAoBg5O,GACjBwB,EAAO1lB,QAAQkG,sBAClBqI,GAAyBmX,EAAO5Y,aAAc7+K,GAC9CsgL,GAAyB,CAACmX,EAAO5e,cAAe,CAAC57N,KAGnD,IAAM26O,EAAS36O,EAAO2hO,QAAQ/L,QACxBgH,EAAc58N,EAAO2hO,QAAQxG,SAC/Bn7N,EAAO2hO,QAAQlE,SACjBgE,EAAMmZ,6BACFD,EAAO/kB,QAASgH,EAAY,GAAIA,EAAY,IAEhD6E,EAAMoZ,uBACFF,EAAO/kB,QAASgH,EAAY,GAAIA,EAAY,IAElD6E,EAAM0I,WAAWqQ,EAAOjY,cAGiB,IAArCjvN,KAAM6+M,UAAU,kBACI,OAAlBqoB,EAAO7X,QACTlB,EAAM7nS,GAAGkhT,UAAUN,EAAO7X,OAAQvsS,KAGhB,OAAlBokT,EAAO5X,QACTnB,EAAM7nS,GAAGkhT,UAAUN,EAAO5X,OAAQ9lO,KAIpCimD,EAAOxsJ,SAAQ,SAAC8K,EAAO1e,GACrB,IAAM8tK,EAAU+pL,EAAO1lB,QAAQ/8G,cAAcp1N,GACvCo4V,EAASP,EAAO/X,iBAAiBhyK,GACjCuqL,EAAeR,EAAO/X,iBAAiB,SAADh6U,OAAUgoK,IAChDwqL,EAAcT,EAAO3X,kBAAkB,GAADp6U,OAAIgoK,EAAO,UACjDyqL,EAAiBV,EAAO1X,qBAAqB,GAADr6U,OAAIgoK,EAAO,aAE7D,GAAIwqL,EAAa,CACf,IAAO7f,EAAgByG,GACnB2Y,EAAO1lB,QAAQoG,aAAc75T,EAAMhN,MAAOgN,EAAMsgU,QAAQxG,UADrDC,aAEP,OAAQA,EAAav4U,QACnB,KAAK,EACH4+U,EAAM7nS,GAAGuhT,WAAWF,EAAa,IAAI1oM,WAAW6oL,IAChD,MACF,KAAK,EACHqG,EAAM7nS,GAAGwhT,WAAWH,EAAa,IAAI1oM,WAAW6oL,IAChD,MACF,KAAK,EACHqG,EAAM7nS,GAAGyhT,WAAWJ,EAAa,IAAI1oM,WAAW6oL,IAChD,MACF,KAAK,EACHqG,EAAM7nS,GAAG0hT,WAAWL,EAAa,IAAI1oM,WAAW6oL,KAWtD,GALI8f,GACFzZ,EAAM7nS,GAAG2hT,UACLL,EAAgB75U,EAAMsgU,QAAQxG,SAAS,GAAI95T,EAAMsgU,QAAQxG,SAAS,IAG1D,MAAV4f,EAKJ,GAAI15U,EAAM05T,UAER,GAAI53K,GAAmB9hJ,EAAMhN,OAAS,EACpCotU,EAAM7nS,GAAGkhT,UAAUC,EAAQ15U,EAAMi4U,cAAc,QAC1C,CACL,IAAI/2L,EAAOlhJ,EAAMi4U,cACX/2L,aAAgBjQ,eACpBiQ,EAAO,IAAIjQ,aAAaiQ,IAE1Bk/K,EAAM7nS,GAAG4hT,WAAWT,EAAQx4L,QAML,MAAvBlhJ,EAAMsgU,QAAQ98U,OAAiC,MAAhBm2V,GACjCvZ,EAAM7nS,GAAGy8R,UAAU2kB,EAAc35U,EAAMsgU,QAAQ98U,MAAMiqL,YAGvD2yJ,EAAMga,sBAAsBp6U,EAAMsgU,QAAQ/L,QAAQA,QAASmlB,EAAQp4V,EACrE,IAEA,IAAM+4V,EAAclB,EAAOzX,iBAC3B,GAAI2Y,EACF,OAAQ17O,EAAO3rG,MAAMxR,QACnB,KAAK,EACH4+U,EAAM7nS,GAAGuhT,WAAWO,EAAa,IAAInpM,WAAWvyC,EAAO3rG,QACvD,MACF,KAAK,EACHotU,EAAM7nS,GAAGwhT,WAAWM,EAAa,IAAInpM,WAAWvyC,EAAO3rG,QACvD,MACF,KAAK,EACHotU,EAAM7nS,GAAGyhT,WAAWK,EAAa,IAAInpM,WAAWvyC,EAAO3rG,QACvD,MACF,KAAK,EACHotU,EAAM7nS,GAAG0hT,WAAWI,EAAa,IAAInpM,WAAWvyC,EAAO3rG,QAM7D,GAAImmV,EAAOxX,wBAAyB,CAClC,IAAM/vL,EAAUkQ,GAAoBnjD,EAAO3rG,OAC3C,OAAQ2rG,EAAO3rG,MAAMxR,QACnB,KAAK,EACH4+U,EAAM7nS,GAAGuhT,WACLX,EAAOxX,wBAAyB,IAAIzwL,WAAWU,IACnD,MACF,KAAK,EACHwuL,EAAM7nS,GAAGwhT,WACLZ,EAAOxX,wBAAyB,IAAIzwL,WAAWU,IACnD,MACF,KAAK,EACHwuL,EAAM7nS,GAAGyhT,WACLb,EAAOxX,wBAAyB,IAAIzwL,WAAWU,KAMrDunM,EAAOvX,qBACTxB,EAAM7nS,GAAG2hT,UACLf,EAAOvX,oBAAqBjjO,EAAO2hO,QAAQxG,SAAS,GACpDn7N,EAAO2hO,QAAQxG,SAAS,IAG1Bqf,EAAO1lB,QAAQuG,gBAAkB2d,GACnCwB,EAAO1lB,QAAQuG,eAAe9kU,SAAQ,SAACX,EAAGjT,GACxC,IAAMg5V,EAAYnB,EAAO9X,uBAAuB//U,GAC1Ci5V,EAAc5C,EAAoBr2V,GACxC,GAAe,UAAXiT,EAAE5O,KACJy6U,EAAM7nS,GAAG4hT,WAAWG,EAAWC,QAC1B,GAAe,SAAXhmV,EAAE5O,KACXy6U,EAAM7nS,GAAGiiT,WAAWF,EAAWC,QAC1B,GAAe,SAAXhmV,EAAE5O,KACXy6U,EAAM7nS,GAAGkiT,WAAWH,EAAWC,QAC1B,GAAe,SAAXhmV,EAAE5O,KACXy6U,EAAM7nS,GAAGmiT,WAAWJ,EAAWC,QAC1B,GAAe,QAAXhmV,EAAE5O,KACXy6U,EAAM7nS,GAAGuhT,WAAWQ,EAAWC,QAC1B,GAAe,UAAXhmV,EAAE5O,KACXy6U,EAAM7nS,GAAGwhT,WAAWO,EAAWC,QAC1B,GAAe,UAAXhmV,EAAE5O,KACXy6U,EAAM7nS,GAAGyhT,WAAWM,EAAWC,OAC1B,IAAe,UAAXhmV,EAAE5O,KAGX,MAAM+D,MAAM,gBAADtC,OAAiBmN,EAAE5O,KAAI,2BAFlCy6U,EAAM7nS,GAAG0hT,WAAWK,EAAWC,GAInC,IAEFna,EAAMua,gBACR,CiBqiBMzB,CACIjxV,KAAKm4U,MAAO+Y,EAAQnB,EAAY5xB,EAAYuxB,GAGlDI,EAAc7iV,SAAQ,SAAAg2I,GAAI,OAAI7+F,EAAKqhP,8BAA8BxiJ,EAAK,IAElEopM,IACF7kL,EAAQxnK,KAAK2yV,SAASnrL,GACtBxnK,KAAKssV,aAAa5yV,KACd,CAAC+B,KAAM+vU,EAAQ16T,YAAYrV,KAAM+rK,MAAOxnK,KAAKyiV,aAAaj7K,MAGhE,IAAMorL,EAAmB5oO,KAAMj5G,IAAI,yBAEnC,GAAI6hV,EAAmB,EAAG,CACxB,IAAMzoU,EAAO0vI,KACR1vI,EAAOnqB,KAAK0rV,gBAAmBkH,IAClC5yV,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGypC,QACd/5E,KAAK0rV,gBAAkBvhU,GAI3B,IAAK6/F,KAAMghC,QAAQ,wBAA0B4kM,EAAQzb,WACf,IAAlCwb,EAAyC,CAC3C,IAAMkD,EAAW7yV,KAAKiwV,aAAav5O,GAEnC,OADA12G,KAAKylS,8BAA8B/uL,GAC5Bm8O,EAET,OAAOn8O,CACT,GAAC,CAAAx8G,IAAA,gBAAA/B,MAED,SACIqzU,EAAuB/xK,EAAsBg2L,EAC7CC,GACqC,IAArCC,EAA6Br2V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAK/B,OAJAm2V,EAAcA,GAAeh2L,EAAO,GAAGxT,MACvBjmJ,KAAKmsV,gBACjB3gB,EAAS/xK,EAAQg2L,EAAaC,EAC9BC,EAEN,GAAC,CAAAz1V,IAAA,mBAAA/B,MAEO,SAAiB+B,EAAa44V,GAKpC,OAHM54V,KAAO8F,KAAK6rV,cAChB7rV,KAAK6rV,YAAY3xV,GAAO44V,KAEnB9yV,KAAK6rV,YAAY3xV,EAC1B,GAAC,CAAAA,IAAA,oBAAA/B,MAED,WACE,OAAO6H,KAAK+rV,cACd,GAAC,CAAA7xV,IAAA,UAAA/B,MAID,WAAO,IAAAy9E,EAAA,KACL,IAAI51E,KAAK49U,SAAT,CAKA,IAAK5zN,KAAMghC,QAAQ,WACDhzJ,OAAOkH,KAAKc,KAAK6rV,aACzB5+U,SAAQ,SAAA/S,GACd07E,EAAKuiQ,MAAM2I,cAAclrQ,EAAKi2Q,YAAY3xV,GAAK++U,qBACxCrjQ,EAAKi2Q,YAAY3xV,EAC1B,IAEF8F,KAAK+rV,eAAexqL,UACD,MAAfvhK,KAAK6kL,QAC2B,qBAAvBkuK,mBACR/yV,KAAK6kL,kBAAkBkuK,kBAC1B/yV,KAAK6kL,OAAOtjI,SAEZvhD,KAAK6kL,OAAS,KAEZ7kL,KAAK8rV,sBACP9rV,KAAKm4U,MAAM3M,QAAU,KACrBxrU,KAAKm4U,MAAM52K,WAEbvhK,KAAK49U,UAAW,EAClB,GAAC,CAAA1jV,IAAA,iBAAA/B,MAED,WAAc,IAAA49E,EAAA,KAkBZ,OAjBgC,MAA5B/1E,KAAKgzV,sBACPhzV,KAAKgzV,oBAAsBntL,IAAK,WAC9B,IAAK77C,KAAMj5G,IAAI,gCAAiC,CAG9C,IAAMkiV,EAAYjpO,KAAMghC,QAAQ,SAChChhC,KAAMr6G,IAAI,SAAS,GACnB,IAAMujV,EAAsBn9Q,EAAK9hB,IAAI+0H,GAAO,OAAOjvB,WAAW,GAG9D,GAFA/vC,KAAMr6G,IAAI,QAASsjV,GAEfC,EAAsB,EACxB,OAAO,GAGX,OAAO,EACT,KAEKlzV,KAAKgzV,mBACd,GAEA,CAAA94V,IAAA,UAAA/B,MACA,WACE,OAAiC,KAA1B6H,KAAKmmJ,iBAp/Be,KACA,IAo/B7B,GAAC,CAAAjsJ,IAAA,cAAA/B,MAED,SAAY0tJ,GACV,IAAMwyL,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAC1B96I,EAAkDstU,EAAlDttU,MAAOk7I,EAA2CoyL,EAA3CpyL,MAAOjiE,EAAoCq0P,EAApCr0P,OAAQsoP,EAA4B+L,EAA5B/L,QAAS4b,EAAmB7P,EAAnB6P,MAAO/T,EAAYkE,EAAZlE,SAE7C,GAAe,MAAX7H,EAAJ,CAIA,IACIr/S,EADEo/T,EAAyC,MAArBrsV,KAAKssV,aAE3BD,IACFp/T,EAAQ4sI,MAGV,IAAIg4K,EAAWwG,EAAQxG,SAQvB,GAPgB,MAAZA,IAGFA,EtBxsBA,SACFshB,GAAoC,IAAhBhf,EAAQ76U,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1B85V,EAAappO,KAAM6+M,UAAU,0BAC7BwqB,EACArpO,KAAM6+M,UAAU,qCA4BpB,GA3BIwqB,IAAwBvmT,KACxBk9E,KAAMghC,QAAQ,8CAChBqoM,EAAsBD,EAAa,GAGjCjf,IACFif,GAA0B,EAC1BC,GAA4C,EAcpB,KAPxBF,EAAWA,EAAS/tS,KAChB,SAAC94C,EAAGjT,GAAC,OAAKA,GAAK85V,EAAS55V,OAAS,EAC7BsgK,GAAuBs5L,EAAS95V,IAChC85V,EAAS95V,EAAE,KAINE,SACX45V,EAAW,CAAC,EAAGA,EAAS,MAKJ,IAApBA,EAAS55V,OAAc,CACzB,IAAM+5V,EAAgBz5L,GAAkBs5L,GACxCA,EAAWG,EAAc/qM,SAG3B,IAAIzmJ,EAAO+3J,GAAmBs5L,GAC1BI,EAAiC,KACjCJ,EAAS55V,QAAU,GAAKuI,GAAQsxV,EAClCG,EAAe,CAAC,EAAGzxV,GAEG,IAApBqxV,EAAS55V,QAAgB45V,EAAS,IAAMC,GACxCD,EAAS,IAAMC,EACjBG,EAAeJ,EAEO,IAApBA,EAAS55V,QAAgB45V,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMC,GACtDD,EAAS,IAAMC,EACjBG,EAAe,CAACJ,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAIA,EAAS,IAE9B,IAApBA,EAAS55V,QAAgB45V,EAAS,IAAMC,GACxCD,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMC,EAC/BG,EAAe,CAACJ,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAKA,EAAS,IAE9B,IAApBA,EAAS55V,QACT45V,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMC,GAC3CD,EAAS,IAAMC,EACjBG,EAAe,CAACJ,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAIA,EAAS,IAE5C,IAApBA,EAAS55V,QAAgB45V,EAAS,IAAMC,GACxCD,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,IAAMC,IAC7CG,EAAe,CAACJ,EAAS,GAAIA,EAAS,GAAKA,EAAS,GAAKA,EAAS,KAKpE,IAAMK,EAAkC,MAAhBD,GACpBt3V,KAAKgL,IAAGnN,MAARmC,KAAIw8E,EAAQ86Q,IAAgBF,GAC5Bp3V,KAAK8F,IAAGjI,MAARmC,KAAIw8E,EAAQ86Q,MAAkBpf,EAAW,EAAI,IAC7Cl4U,KAAK8F,IAAGjI,MAARmC,KAAIw8E,EAAQ86Q,IAAgB,EAEhC,GAAoB,MAAhBA,GAAwBC,EAC1B,GAAIrf,EAAU,CAOZ,IAAM3gI,EAAW86H,GAAY6kB,GACzBl0M,EAAO,EAAGuqH,EAAO,EACrB,GAAI2pF,EAAS55V,OAAQ,KACiBk6V,EAAAnhR,EAArBk8P,GAAY2kB,GAAS,GAAnCl0M,EAAIw0M,EAAA,GAAEjqF,EAAIiqF,EAAA,GAGbF,EACI15L,GAFJ/3J,EAAO0xM,GAAYv0D,EAAO,IAAMuqH,EAAO,IAEJpkN,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAQ,EAAJA,CAAK,SAEjDinV,EAAe15L,GAAyB/3J,GAI5C,OAAOyxV,CACT,CsB2mBiBlY,CAA2CtwU,EAAOopU,GAC7DkE,EAAQxG,SAAWA,GAGP,MAAV7tP,EAAgB,CAClB,IAEIwnP,EAFEkD,EAAY2M,GAAwBtwU,GAGtCnS,EAAQi5U,EAAS,GAAIh5U,EAASg5U,EAAS,GACrC6hB,EACF1vQ,aAAkBpkF,YAAcokF,aAAkBslE,kBAItD,GAAI6qL,IAAauf,EAAa,KAECvU,EAAA7sQ,EADXirQ,GACd1L,EAAS,GAAIA,EAAS,IAAG,GAD5Bj5U,EAAKumV,EAAA,GAAEtmV,EAAMsmV,EAAA,GAKd3T,EADE2I,EACQ,IAAI4G,GAA0BrM,EAAWglB,GAEzC,IAAI7Y,GAAoBnM,EAAWglB,GAM/C,IAAMC,EACFD,EAAc,CAAC76V,EAAQD,GAASi5U,EAC9B+hB,EACF5zV,KAAKyiS,eAAekxD,EAAwB1tM,GAC1C4tM,EACF7zV,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI6iV,EAAqB/tM,QAExCguM,EAAsB3L,MADpBwL,EAC4BxtB,GAAa8jB,OAEb9jB,GAAa2jB,OAE7CgK,EAAsBhiB,SAAW8hB,EACjC3zV,KAAKm4U,MAAM2b,2BACP9zV,KAAK+zV,WAAWH,EAAqB/tM,QAASjtJ,EAAOC,EACrDmrF,GAEJ,IAAMwrQ,EAAe,CAAC,CAAC32V,EAAQD,IAIzBo7V,EAAsBh0V,KAAKmsV,gBAC7B3gB,EAAS,CAACooB,GAAuB3tM,EAAOupM,GAFd,GAMxByE,EAAgBj0V,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAIijV,EAAoBnuM,QAC3DwyL,EAAQxG,SAAWoiB,EAAcpiB,SACjCwG,EAAQlE,SAAW8f,EAAc9f,SACjCkE,EAAQ6P,MAAQ+L,EAAc/L,MAEzBl+N,KAAMj5G,IAAI,uBAMb/Q,KAAKojK,YAAY4wL,EAAoBnuM,SALrCwyL,EAAQ/L,QAAU2nB,EAAc3nB,QAEhC+L,EAAQr0P,OAAS,KACjBhkF,KAAKq4U,QAAQ/4T,OAAO00U,EAAoBnuM,SAK1C7lJ,KAAKylS,8BAA8BmuD,GAE/BvH,IACFrsV,KAAKwrV,cAAgB3xL,KAAa5sI,OAE/B,CACL,IAAMq7T,EAAatoV,KAAKk0V,eAAeriB,EAAUqW,EAAOjiM,EAAOkuL,GAC/DkE,EAAQ/L,QAAUgc,GAEtB,GAAC,CAAApuV,IAAA,uBAAA/B,MAEO,SAAqB0tJ,EAAgBsuM,GAE3C,IAAM9b,EAAUr4U,KAAKq4U,QAAQtnU,IAAI80I,GAC1BI,EAASoyL,EAATpyL,MAOP,OALAjmJ,KAAK0uV,eAAe7oM,GAEC,MAAjBsuM,IACF9b,EAAQr0P,OA0Gd,SACI34E,EAAiB46I,GACnB,GAAc,YAAVA,GAAiC,cAAVA,EACzB,OAAO56I,EACF,GAAc,UAAV46I,GAA+B,SAAVA,EAAkB,CAGhD,IAFA,IAAMpkJ,EAAoB,UAAVokJ,EAAqB,IAAIgD,WAAW59I,EAAE9R,QACjB,IAAIqG,WAAWyL,EAAE9R,QAC7CF,EAAI,EAAGA,EAAIwI,EAAOtI,SAAUF,EACnCwI,EAAOxI,GAAK4C,KAAK+0D,MAAM3lD,EAAEhS,IAE3B,OAAOwI,EAEP,MAAM,IAAIJ,MAAM,iBAADtC,OAAkB8mJ,GAErC,CAxHuBmuM,CAAoBD,EAAeluM,IAE/CoyL,EAAQr0P,MACjB,GAAC,CAAA9pF,IAAA,iBAAA/B,MAEO,SACJ05U,EAA4BwiB,EAAuBpuM,EACnDkuL,GAEF,GADAn0U,KAAKurV,eAAiBvrV,KAAKwoV,aAAa3W,EAAU5rL,IAC7CjmJ,KAAK2rV,mBACN3rV,KAAKurV,cAA0C,KAA1BvrV,KAAKgsV,mBAA4B,KAAM,CAC9D,IAAM14U,GAAMtT,KAAKurV,cAAgB,KAAO,MAAM1vL,QAAQ,GACtD77J,KAAK2rV,mBAAoB,EACzBrnT,QAAQmZ,KACJ,6BAAAt+C,OAA6BmU,EAAE,6CAGrC,OAAOtT,KAAK+rV,eAAemI,eAAeriB,EAAUwiB,EAASlgB,EAC/D,GAAC,CAAAj6U,IAAA,eAAA/B,MAEO,SAAa4S,EAAyBk7I,GAC5C,OAAOl7I,EAAM,GAAKA,EAAM,GAAK8uJ,GAAqB5T,EACpD,GAAC,CAAA/rJ,IAAA,yBAAA/B,MAED,WACE,IAAK,IAALg3D,EAAA,EAAAmlS,EAAyBt8V,OAAOulD,QAAQv9C,KAAK6rV,aAAY18R,EAAAmlS,EAAA/6V,OAAA41D,IAAE,CAAtD,IAAS+hS,EAAT5+Q,EAAAgiR,EAAAnlS,GAAA,GAAe,GAClBnvD,KAAKu0V,iBAAiBrD,GAE1B,GAAC,CAAAh3V,IAAA,8BAAA/B,MAAA,eAAAq8V,EAAAlpM,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAAq9B,IAAA,IAAAghF,EAAA3a,EAAAqwH,EAAAC,EAAAxD,EAAA/vR,EAAAmjK,EAAAqwH,EAAAr9Q,EAAA,YAAAi0E,KAAAxK,MAAA,SAAA04B,GAAA,cAAAA,EAAAl1B,KAAAk1B,EAAAxgJ,MAAA,OACe,GAAP8lN,EAAK,IACP/+O,KAAKm4U,MAAM+F,6BAA8B,CAAFzkK,EAAAxgJ,KAAA,QACzC,IAAAmrM,EAAA,EAAAqwH,EAAyBz8V,OAAOulD,QAAQv9C,KAAK6rV,aAAYznH,EAAAqwH,EAAAl7V,OAAA6qO,IAAEswH,EAAApiR,EAAAmiR,EAAArwH,GAAA,GAA7C8sH,EAAMwD,EAAA,GAClB31G,EAAGrlP,KAAKsG,KAAK40V,sBAAsB1D,IACpC,OAAAz3K,EAAAz2B,OAAA,SACM7vH,QAAQ0nG,IAAIkkH,IAAG,OAAA59K,EAAAoqF,KAAA7qB,MAAA,SAAAv/D,IAAA,IAAA0zR,EAAA3D,EAAAvvV,EAAA,OAAA4pJ,KAAAxK,MAAA,SAAAid,GAAA,cAAAA,EAAAzZ,KAAAyZ,EAAA/kI,MAAA,OAAA47T,EAAAviR,EAAAqiR,EAAArwH,GAAA,GAER4sH,EAAM2D,EAAA,GACZlzV,EAAsB,IAAIwxB,SAAQ,SAACG,GACvC,IACEgkD,EAAKi9Q,iBAAiBrD,GACtB59T,GAAQ,GACR,MAAOiR,GACP,MAAMA,EAEV,IACAw6M,EAAGrlP,KAAKiI,GAAG,wBAAAq8J,EAAAxZ,OAAA,GAAArjF,EAAA,IAAAmjK,EAAA,EAAAqwH,EATY38V,OAAOulD,QAAQv9C,KAAK6rV,aAAY,YAAAvnH,EAAAqwH,EAAAp7V,QAAA,CAAAkgL,EAAAxgJ,KAAA,gBAAAwgJ,EAAAr0B,cAAAjkF,IAAA,iBAAAmjK,IAAA7qD,EAAAxgJ,KAAA,uBAAAwgJ,EAAAz2B,OAAA,SAWlD7vH,QAAQ0nG,IAAIkkH,IAAG,yBAAAtlE,EAAAj1B,OAAA,GAAAuZ,EAAA,UAEzB,yBAAAy2L,EAAA16V,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvBA,IAuBA,CAAAY,IAAA,wBAAA/B,MAAA,eAAA28V,EAAAxpM,GAAAC,KAAA7qB,MAEO,SAAA84C,EAA4B03K,GAAmB,OAAA3lM,KAAAxK,MAAA,SAAA+3F,GAAA,cAAAA,EAAAv0F,KAAAu0F,EAAA7/M,MAAA,WACjDj5B,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGm7R,oBACVylB,EAAOjY,aACPj5U,KAAKm4U,MAAM+F,6BAA6B6W,uBAAwB,CAAFj8G,EAAA7/M,KAAA,eAAA6/M,EAAA91F,OAAA,SAC7DhjJ,KAAKu0V,iBAAiBrD,IAAO,cAAAp4G,EAAA7/M,KAAA,EAE9B23L,KAAW,cAAAkoB,EAAA91F,OAAA,SACVhjJ,KAAK40V,sBAAsB1D,IAAO,wBAAAp4G,EAAAt0F,OAAA,GAAAg1B,EAAA,UAE5C,gBAAA9O,GAAA,OAAAoqL,EAAAh7V,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXA,IAWA,CAAAY,IAAA,mBAAA/B,MAEO,SAAiB+4V,GACvB,IAC4D,IADxDlxV,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGm7R,oBACVylB,EAAOjY,aAAcj5U,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGqwS,aAAwB,CAEjE,GADAr8S,QAAQl9B,IAAIpH,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGq7R,kBAAkBulB,EAAOjY,gBAEc,IAD7Dj5U,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGuoS,mBACVqY,EAAO1Y,eAAgBx4U,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGwoS,gBAI3C,MAHAuC,GACI6V,EAAOn4V,OACPiH,KAAKm4U,MAAM7nS,GAAGyoS,iBAAiBmY,EAAO1Y,iBACpC,IAAI/2U,MAAM,sCAElB,MAAM,IAAIA,MAAM,+CAElB,OAAO,CACT,GAAC,CAAAvH,IAAA,sBAAA/B,MAED,WACE,IAAK,IAALssO,EAAA,EAAAuwH,EAAyBh9V,OAAOulD,QAAQv9C,KAAK6rV,aAAYpnH,EAAAuwH,EAAAz7V,OAAAkrO,IAAE,CAAtD,IAASysH,EAAT5+Q,EAAA0iR,EAAAvwH,GAAA,GAAe,GAClBwwH,EAUIrb,GAAoB55U,KAAKm4U,MAAO+Y,EAAO1lB,QAAS0lB,EAAOjY,cATzDE,EAAgB8b,EAAhB9b,iBACAC,EAAsB6b,EAAtB7b,uBACAC,EAAM4b,EAAN5b,OACAC,EAAM2b,EAAN3b,OACAC,EAAiB0b,EAAjB1b,kBACAC,EAAoByb,EAApBzb,qBACAC,EAAgBwb,EAAhBxb,iBACAC,EAAuBub,EAAvBvb,wBACAC,EAAmBsb,EAAnBtb,oBAEFuX,EAAO/X,iBAAmBA,EAC1B+X,EAAO9X,uBAAyBA,EAChC8X,EAAO7X,OAASA,EAChB6X,EAAO5X,OAASA,EAChB4X,EAAO3X,kBAAoBA,EAC3B2X,EAAO1X,qBAAuBA,EAC9B0X,EAAOzX,iBAAmBA,EAC1ByX,EAAOxX,wBAA0BA,EACjCwX,EAAOvX,oBAAsBA,EAEjC,KAACsR,CAAA,CA7oC2B,CAAQllM,IAIrBklM,GAAA9oD,WAAa,ECpF1B71H,MACFwc,GAAgB,SAAS,kBAAM,IAAImiK,EAAkB,GAAE,GAQlD,ICXMb,GAAoB,2DAMpB8K,GAAe7+S,GAM1B,SAAA6+S,EAAY/kN,EAAYqrD,EAAkBssC,GAAgB7wL,EAAA,KAAAi+S,GAL1D,KAAAzmI,cAAgB,CAAC,IAAK,KAMpBzuN,KAAKu3L,YAAc8mC,GAAwC7iC,EAAQssC,GACnE9nO,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAC7DyG,KAAKy1U,SAAW,8DAAHt2U,OAEPgxI,EAAE,yKASV,ICxBWglN,GAA2B,qKAgB3BC,GAAqB/+S,GAShC,SAAA++S,EACIjlN,EAAYqrD,EAAkBssC,GACN,IAAxButH,EAAgB/7V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAAm+S,GAV5B,KAAA3mI,cAAgB,CAAC,IAAK,KAGtB,KAAA6mI,sBAAuB,EACvB,KAAA1jB,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAMbr6U,KAAKu3L,YAAc8mC,GAAwC7iC,EAAQssC,GACnE,IAAMr/E,EAAOzoJ,KAAKu3L,YAAYh+L,OAC9ByG,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiB1xL,GAC5C,IAAI8sM,EAAyB,GAC7B,GAAIF,EACF,GAAa,IAAT5sM,GAAuD,IAAzCoR,GAAmB75J,KAAKu3L,aACxCg+J,EAAyB,+FAKpB,CACL,IAAMtvM,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAIhC,GAHA8sM,EAAyB,eAAHp2V,OAClB8mJ,EAAK,0CAEI,IAATwC,EACEzoJ,KAAK0xU,oBACP6jB,GAA0B,yIAM1BA,GAA0B,4CAAJp2V,OACOa,KAAKu3L,YAAY,GAAE,6FAK7C,CACL,IAAM0wH,EAAW2+B,GAAY,SAAUn+L,GACnCzoJ,KAAK0xU,oBACP6jB,GAA0B,2DAAJp2V,OAEjB8oT,EAASx/J,EAAO,GAAE,sBAAAtpJ,OAAqBspJ,EAAI,kEAAAtpJ,OAE3C8oT,EAASx/J,EAAO,GAAE,sBAAAtpJ,OAAqBspJ,EAAI,gOAMhD8sM,GAA0B,2DAAJp2V,OAEjB8oT,EAASx/J,EAAO,GAAE,aAAAtpJ,OAAYa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,GAAE,6DAAAtpJ,OAExD8oT,EAASx/J,EAAO,GAAE,aAAAtpJ,OAAYa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,GAAE,4NAUrEzoJ,KAAKy1U,SAAW,2DAAHt2U,OAEPgxI,EAAE,wKAAAhxI,OAQFo2V,EAAsB,gDAK9B,ICtGI,SAAUtyD,GACZthP,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAIP,OAFAs0H,EAAQyZ,OAAO/tI,EAAEy0H,QAEV,CAACA,OAAQz0H,EAAEy0H,OAAQ96I,MAAOqmB,EAAErmB,MAAOk7I,MAAO70H,EAAE60H,MACrD,CAEO,IAAMi9I,GAA+B,CAC1C98I,WAAYuK,GACZwG,YAAa,QACbyN,WAAYq+H,ICHR,SAAUt2H,GACZhrH,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRmnB,EAAcpT,EAAdoT,KAAMC,EAAQrT,EAARqT,KAEPi4H,EAAcr/I,EAAQ+8I,eAAe51H,EAAK9hK,MAAO,aACjD4hK,EAAUjnB,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIg0R,EAAYl/I,QAE1C2vM,EAAiBvyD,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAGy7I,GAAOnnB,QAAAA,IAE9C+vM,EAAiBxyD,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAG07I,GAAOpnB,QAAAA,IAIpD,OAFAinB,EAAQ61H,mBAAqB,CAAC31H,KAAM2oL,EAAgB1oL,KAAM2oL,GAEnD1wD,CACT,CAEO,IAAMC,GAA8B,CACzC5+I,WAAY6H,GACZkJ,YAAa,QACbyN,WAAY+H,IC7BD+oL,GAAY,+BACZC,GAAmB,mIA4BzB,IAAMvyD,GAAgC,CAC3Ch9I,WAAY6K,GACZkG,YAAa,QACbyN,WA1BI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAiuK,EAASppH,EAATopH,MAEDu2J,EAASlwM,EAAQ+8I,eACnB,GAAI,UACJ5oI,GAAuBwlC,EAA0B,YAE/CmsI,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,gCAC1B,IAAIoqM,GAAsBO,GAAkBvkU,EAAErmB,MAAO6qV,EAAO7qV,OAC5D,IAAImqV,GAAgBQ,GAAWtkU,EAAErmB,MAAO6qV,EAAO7qV,OAC7ClJ,EAAS6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGwkU,GAAS,WAI7D,OAFAlwM,EAAQ+/I,8BAA8BmwD,GAE/B/zV,CACT,GC1Bag0V,GAAQ,+BACRC,GAAe,mIAgBrB,IAAMvxD,GAA4B,CACvCn+I,WAAYgN,GACZ+D,YAAa,QACbyN,WAdI,SAAgBjjH,GAEpB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAYqoI,EAAZroI,EAAGiuK,EAAS5lC,EAAT4lC,MAEJmsI,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,gCAC1B,IAAIoqM,GAAsBU,GAAc1kU,EAAErmB,MAAOs0L,EAAMt0L,OACvD,IAAImqV,GAAgBW,GAAOzkU,EAAErmB,MAAOs0L,EAAMt0L,OAC9C,OAAO26I,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGiuK,GAAQ,UACtD,GCNa02J,GAA0B,0BAiBjC,SAAUrzD,GAAej/O,GAC8C,IAAxE0mS,EAAS1mS,EAAT0mS,UAAW6L,EAAevyS,EAAfuyS,gBAAiBC,EAAaxyS,EAAbwyS,cAAehwM,EAAKxiG,EAALwiG,MAE9C,OAAO,SAAAliG,GAAsB,IAavBynR,EAbG/xK,EAAM11G,EAAN01G,OAAQ/T,EAAO3hG,EAAP2hG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EACD8kU,EAAexwM,EAEfm9I,EAAS58I,GAAS70H,EAAE60H,MAC1B,GAAIiwM,EAAajH,mBAAmB,CAAC79T,KAAwB,MAAjB6kU,EAAuB,CACjE,IAAMhuD,EAAQiuD,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QACnCqpM,EAAY+G,EAAchuD,EAAMjkN,OAAsB6+M,GAC5D,OAAOqzD,EAAazzD,eAAerxQ,EAAErmB,MAAO83R,EAAQqsD,GAYtD,OALE1jB,EAHExhN,KAAMghC,QAAQ,gCAAqD,MAAnBgrM,EAGxC,IAAIrL,GAAqBv5T,EAAErmB,MAAOirV,GAElC,IAAI9L,GAAe94T,EAAErmB,MAAOo/U,GAGjC+L,EAAa/J,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIyxQ,EACpD,CACF,CAqBM,SAAUiD,GAAgBvhP,GAOP,IANvB4lS,EAAS5lS,EAAT4lS,UACA6L,EAAezxS,EAAfyxS,gBAAeG,EAAA5xS,EACf8wS,iBAAAA,OAAgB,IAAAc,GAAQA,EAAAC,EAAA7xS,EACxB8xS,gBAAAA,OAAe,IAAAD,GAAQA,EACvBH,EAAa1xS,EAAb0xS,cACAhwM,EAAK1hG,EAAL0hG,MAEA,OAAO,SAAAnrF,GAAsB,IAApB2+F,EAAM3+F,EAAN2+F,OAAQ/T,EAAO5qF,EAAP4qF,QACRr6I,EAAQouJ,EAARpuJ,EAAGC,EAAKmuJ,EAALnuJ,EACJ4qV,EAAexwM,EAErB,GAAI2wM,GAA+B,cAAZhrV,EAAE46I,MAAuB,CAC9C,IAAMqwM,EAAQJ,EAAa7d,QAAQtnU,IAAI1F,EAAEw6I,QACnC0wM,EAAQL,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIzF,EAAEu6I,QAEzC2wM,EAAqB,CACnB,CAACF,EAAM9zD,mBAAmB31H,KAAM0pL,EAAM/zD,mBAAmB31H,MACzD,CAACypL,EAAM9zD,mBAAmB11H,KAAMypL,EAAM/zD,mBAAmB11H,OACzD1nH,KAAI,SAAAqxS,GACJ,IAAAC,EAAApkR,EAAuBmkR,EAAY,GAA5BE,EAAKD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GAEbG,EAAU,CACdhxM,OAAQ8wM,EAAM9wM,OACdI,MAAO0wM,EAAM1wM,MACbl7I,MAAOM,EAAEN,OAEL+rV,EAAU,CACdjxM,OAAQ+wM,EAAM/wM,OACdI,MAAO2wM,EAAM3wM,MACbl7I,MAAOO,EAAEP,OAGLygU,EAAU,IAAI0pB,GAAgB/K,EAAW9+U,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAC1D,OAAOmrV,EAAa/J,gBAChB3gB,EAAS,CAACqrB,EAASC,GAAUx3L,GAAWq3L,EAAM1wM,MAAO2wM,EAAM3wM,OACjE,IAAE8wM,EAAAzkR,EAAAkkR,EAAA,GApBK3pL,EAAIkqL,EAAA,GAAEjqL,EAAIiqL,EAAA,GAsBXC,EACFrqL,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAAA,EAAMC,KAAAA,GAAOpnB,QAASwwM,IAO5C,OALAA,EAAazwD,8BAA8B54H,GAC3CqpL,EAAazwD,8BAA8B34H,GAIpCkqL,EAGT,IA2BIxrB,EA3BE3oC,EAAS58I,GAASqZ,GAAWj0J,EAAE46I,MAAO36I,EAAE26I,OAC9C,IAAiB,WAAZ56I,EAAE46I,OAAkC,WAAZ36I,EAAE26I,OAC1BiwM,EAAajH,mBAAmB,CAAC5jV,EAAGC,MACpB,MAAjB2qV,EAAuB,CACzB,IAAM3yD,EAAQ4yD,EAAa7d,QAAQtnU,IAAI1F,EAAEw6I,QAAQ7hE,OAC3Cu/M,EAAQ2yD,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIzF,EAAEu6I,QAAQ7hE,OAE3CiiN,EAA2B,WAAZ56R,EAAE46I,MAEnBo4E,GAAoCilE,GACpCA,EACE4C,EAA2B,WAAZ76R,EAAE46I,MAEnBo4E,GAAoCklE,GACpCA,EAEmE0zD,EAAA3kR,EAAnE2jR,EAAc5qV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,MAAOk7R,EAAcC,EAAcrD,GAAO,GADhEqsD,EAAS+H,EAAA,GAAEn0K,EAAQm0K,EAAA,GAGpB3sS,EAAM4rS,EAAazzD,eAAe3/G,EAAU+/G,GAGlD,OAFgBqzD,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIu5C,EAAIu7F,QACrC7hE,OAASkrQ,EACV5kS,EAcT,OANEkhR,EAJExhN,KAAMghC,QAAQ,iCACK,MAAnBgrM,EAGQ,IAAIZ,GACVY,EAAiB3qV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,MAAOsqV,GAE7B,IAAIH,GAAgB/K,EAAW9+U,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAG/CmrV,EAAa/J,gBAAgB3gB,EAAS,CAACngU,EAAGC,GAAIu3R,EACvD,CACF,CAEM,SAAUq0D,GACZngJ,GAAmD,IAAdogJ,EAAM79V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC7C,GAAmB,WAAfy9M,EACF,OAAIogJ,EACKC,GAEFlL,GACF,GAAmB,SAAfn1I,EACT,OAAIogJ,EACKC,GAEFlL,GACF,GAAmB,QAAfn1I,EACT,OAAIogJ,EACKC,GAEFlL,GACF,GAAmB,UAAfn1I,EACT,OAAIogJ,EACKC,GAEFlL,GACF,GAAmB,UAAfn1I,EACT,OAAIogJ,EACKrB,GAEFD,GACF,GAAmB,cAAf9+I,EACT,OAAIogJ,EACKxB,GAEFD,GACF,GAAmB,YAAf3+I,EACT,OAAIogJ,EACKC,GAEFlL,GAET,MAAM,IAAIzqV,MAAM,cAADtC,OACX43M,EAAU,oDAChB,CC5MO,IAAMsgJ,GAAmBhhT,GAQ9B,SAAAghT,EACI77J,EAAkCssC,EAClCvwC,GAE0D,IAFnBjF,EAAUh5L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACjDi5L,EAAUj5L,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAUg+V,EAAOh+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAUy9M,EAAAz9M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,KAC1Di+V,EAAkBj+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAUk+V,EAAsBl+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAAogT,GAX9D,KAAA5oI,cAAgB,CAAC,UAAW,WAC5B,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAUbr6U,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE7D,IAAMgvS,EAAYj2G,EAAakJ,EAAO,GAAKA,EAAO,GAC5Ci8J,EAAwBx7V,KAAKkL,KAAKohS,EAAY,GAE9CmvD,EAAUplK,EAAa,cAAgB,cACvCqlK,EAAUplK,EAAa,cAAgB,cACvCqlK,EAAWtlK,EAAa,CAAC,SAAU,UAAY,CAAC,SAAU,UAC1DulK,EAAWtlK,EAAa,CAAC,SAAU,UAAY,CAAC,SAAU,UAE5DulK,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDhhJ,IAEA+gJ,EADEP,EACkB,oGAAHp4V,OAEb43M,EAAU,eAELygJ,EACW,4FAAHr4V,OAEb43M,EAAU,eAGM,wCAAH53M,OACb43M,EAAU,eAIhBghJ,EAAyB,gCAG3B,IAAMC,EAAiBV,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFt3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,QAGtB69V,GACFv3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,0BAGtB89V,GACFx3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,kBAG1B,IAAIu+V,EAAgB,OAChBC,EAAgB,OAChB18J,EAAO,GAAKssC,EAAO,GACrBmwH,EAAgB,wBAAH94V,OAA2Bq8L,EAAO,GAAK,EAAC,OAC5CssC,EAAO,GAAKtsC,EAAO,KAC5B08J,EAAgB,wBAAH/4V,OAA2B2oO,EAAO,GAAK,EAAC,QAGvD9nO,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACT24V,EAAiB,iHAAA34V,OAEas4V,EAAqB,8GAAAt4V,OAI7Bs4V,EAAqB,qCAAAt4V,OAC1B84V,EAAa,8BAAA94V,OACb+4V,EAAa,6CAAA/4V,OACEu4V,EAAO,8CAAAv4V,OACPw4V,EAAO,oKAAAx4V,OAIxBy4V,EAAS,GAAE,OAAAz4V,OAAM04V,EAAS,GAAE,6BAAA14V,OAC5By4V,EAAS,GAAE,OAAAz4V,OAAM04V,EAAS,GAAE,uKAAA14V,OASzC64V,EAAc,gBAAA74V,OAEd44V,EAAsB,gDAK9B,IC7FWI,GAAmB,CAC9BC,KAAM,wCACNC,KAAM,yCAGKC,GAAsBjiT,GAKjC,SAAAiiT,EAAYnoN,EAAYqrD,EAAkBssC,GAAgB7wL,EAAA,KAAAqhT,GAJ1D,KAAA7pI,cAAgB,CAAC,QAAS,QAAS,QAAS,SAK1CzuN,KAAKu3L,YAAc8mC,GAAwC7iC,EAAQssC,GAEnE9nO,KAAKy1U,SAAW,4GAAHt2U,OAGPgxI,EAAE,2SAWV,ICvBIooN,GAAM,gBAEN,SAAUpyV,GACZw7C,GACF,IA8DI6pR,EA9DG/xK,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRr6I,EAAQouJ,EAARpuJ,EAAGC,EAAKmuJ,EAALnuJ,EACJ26I,EAAQo4E,GAAwBhzN,EAAE46I,MAAO36I,EAAE26I,OAEjD,GAAgB,cAAZ56I,EAAE46I,MAAuB,CAC3B,IAAMqwM,EAAQ5wM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAI1F,EAAEw6I,QAC9B0wM,EAAQ7wM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIzF,EAAEu6I,QAE9B2yM,EAAc,IAAIF,GACpBG,GAAAA,KAA4CptV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OACrD2tV,EAAc,IAAIJ,GACpBG,GAAAA,KAA4CptV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAErD0uJ,EAAS,CACb,CACE5T,OAAQywM,EAAM9zD,mBAAmB31H,KAAKhnB,OACtCI,MAAOqwM,EAAM9zD,mBAAmB31H,KAAK5mB,MACrCl7I,MAAOM,EAAEN,OAEX,CACE86I,OAAQywM,EAAM9zD,mBAAmB11H,KAAKjnB,OACtCI,MAAOqwM,EAAM9zD,mBAAmB11H,KAAK7mB,MACrCl7I,MAAOM,EAAEN,OAEX,CACE86I,OAAQ0wM,EAAM/zD,mBAAmB31H,KAAKhnB,OACtCI,MAAOswM,EAAM/zD,mBAAmB31H,KAAK5mB,MACrCl7I,MAAOO,EAAEP,OAEX,CACE86I,OAAQ0wM,EAAM/zD,mBAAmB11H,KAAKjnB,OACtCI,MAAOswM,EAAM/zD,mBAAmB11H,KAAK7mB,MACrCl7I,MAAOO,EAAEP,QAIP26R,EAAWhgJ,EAAQymM,gBAAgBqM,EAAa/+L,EAAQ,WACxD2yJ,EAAW1mK,EAAQymM,gBAAgBuM,EAAaj/L,EAAQ,WAExDu9L,EACFrqL,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAM64H,EAAU54H,KAAMs/I,GAAW1mK,QAAAA,IAMvD,OAJAA,EAAQ+/I,8BAA8BC,GACtChgJ,EAAQ+/I,8BAA8B2mB,GAG/B4qC,EAGT,GAAItxM,EAAQupM,mBAAmB,CAAC5jV,EAAGC,IAAK,CACtC,IAAMgrV,EAAQ5wM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAI1F,EAAEw6I,QAC9B0wM,EAAQ7wM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIzF,EAAEu6I,QAGE8yM,EAAArmR,EAFRsmR,GAC1BvtV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,MAAOurV,EAAMtyQ,OACxBuyQ,EAAMvyQ,OAAsBiiE,GAAM,GAF/BipM,EAASyJ,EAAA,GAAE71K,EAAQ61K,EAAA,GAIpBruS,EAAMo7F,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAU78B,GAG7C,OAFgBP,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIu5C,EAAIu7F,QAChC7hE,OAASkrQ,EACV5kS,EAUT,OALEkhR,EADExhN,KAAMghC,QAAQ,gCACN,IAAIoqM,GAAsBmD,GAAKltV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAE1C,IAAImqV,GAAgBqD,GAAKltV,EAAEN,MAAOO,EAAEP,OAGzC26I,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACngU,EAAGC,GAAI26I,EAClD,CAEO,IAAMy4J,GAA+B,CAC1Ct4J,WAAYqM,GACZ0E,YAAa,QACbyN,WAAYz+J,ICpFR,SAAUqrL,GAAQ7vI,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACArmB,EAASkrE,EAATlrE,MACDmrV,EAAexwM,EAEfk9I,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAC7B29L,EAAS7uC,GAA4B9uJ,EAAO63R,GAC5CoF,EAASnuI,GAAmB6uC,GAElC7uC,GACI+oI,IAAUoF,GACV,iBAAM,kBAAA7oS,OAAkBupM,EAAM,UAAAvpM,OAAS6oS,EAAM,oCAAA7oS,OAC/BiyB,EAAErmB,MAAK,UAAA5L,OAASyjS,EAAK,qCAAmC,8CACpB,IAEtD,IAAMi2D,EAAW3C,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAC5C,OAAIgzM,EAAS1kB,UAAaxF,GAAcv9S,EAAErmB,MAAO29L,IACtB,OAArBmwJ,EAASvsB,SAAoBqC,GAAckqB,EAAS9tV,MAAO29L,IAIjEwtJ,EAAa/2L,OAAO/tI,EAAEy0H,QAEf,CAACA,OAAQz0H,EAAEy0H,OAAQ96I,MAAO29L,EAAQziD,MAAO70H,EAAE60H,QC5B9C,SACFluI,EAAmBq3U,EACnB1pM,GACF,IAAM2pM,EAAY,CACb/gB,GAAYv2T,EAAMhN,QAAM5L,OAAAs5E,EACrB+1P,GAAYz2T,EAAMhN,SACpBukV,EAAsB,CAC1BrpM,MAAOluI,EAAMkuI,MACbl7I,MAAOskV,EACPxpM,OAAQ9tI,EAAM8tI,QAEV0pM,EAAc,CACfjhB,GAAY8gB,IAAWjwV,OAAAs5E,EACpB+1P,GAAY4gB,KAEd5jB,EAAU,IAAI8b,GAAqBiI,EAAgBF,GAEnDG,EAAe,CAACH,GAChB34O,EAASgvC,EAAQymM,gBACnB3gB,EAAS,CAAC8jB,GAAUv3U,EAAMkuI,MAAOupM,GAHC,GAKtC,MAAO,CAAC3pM,OAAQnvC,EAAOmvC,OAAQ96I,MAAOqkV,EAAYnpM,MAAOvvC,EAAOuvC,MAClE,CDCWmqM,CAAch/T,EAAGs3K,EAAQwtJ,EAMpC,CAEO,IAAMhuD,GAA8B,CACzC9hJ,WAAYwN,GACZuD,YAAa,QACbyN,WAAY4sB,IErCDsnK,GAAWziT,GAKtB,SAAAyiT,EAAYC,EAAqCvyV,GAAgBywC,EAAA,KAAA6hT,GAJjE,KAAArqI,cAAgB,CAAC,KAKf,IAAO6tE,EAA0Cy8D,EAA1Cz8D,WAAY5uG,EAA8BqrK,EAA9BrrK,UAAWwjC,EAAmB6nI,EAAnB7nI,OAAQssF,EAAWu7C,EAAXv7C,QACtCx9S,KAAKu3L,YAAc,CAAC7J,EAAW8vH,GAE/B,IAAMw7C,EAAqD,EAA7B/8V,KAAKC,MAAMogS,EAAa,GAChD28D,EAA0B38D,EAAa,EAEzC48D,EAAgB,iCACpB,GAAe,MAAX1yV,EAAiB,CACnB,IAAMk/O,EAAc,EAAIl/O,EACxB0yV,EAAgB,4BAAH/5V,OACT06J,GAAW6rF,GAAeA,EAAYyzG,YAAY,GACxBzzG,EAAW,YAG3C,IAAI2vG,EAAmB,GACnBnkI,EAASorE,EAAa,IACxB+4D,EAAmB,uCAAHl2V,OACc+xN,EAAM,kDAMtClxN,KAAKy1U,SAAW,gHAAHt2U,OAIPk2V,EAAgB,sNAAAl2V,OAQQm9R,EAAU,sEAAAn9R,OAId65V,EAAqB,8QAAA75V,OASvC+5V,EAAa,kDAAA/5V,OAGQ65V,EAAqB,mBAAA75V,OACZ,IAA5B85V,EAA6B,2FAAA95V,OAG/B+5V,EAAa,yBAAA/5V,OACwB,IAA5B85V,EAA6B,6IAAA95V,OAKtC+5V,EAAa,yBAAA/5V,OACwB,IAA5B85V,EAA6B,iLAAA95V,OAMtC+5V,EAAa,2DAKvB,IC/EWE,GAAa/iT,GAKxB,SAAA+iT,EACIL,EACAM,GAAgDpiT,EAAA,KAAAmiT,GANpD,KAAA3qI,cAAgB,CAAC,KAOf,IAAO6tE,EAA0Cy8D,EAA1Cz8D,WAAY5uG,EAA8BqrK,EAA9BrrK,UAAWwjC,EAAmB6nI,EAAnB7nI,OAAQssF,EAAWu7C,EAAXv7C,QACtCx9S,KAAKu3L,YAAc,CAAC7J,EAAW8vH,GAE/B,IAAI87C,EAAsB,MACtBC,EAAY,GAEG,SAAfF,EACFC,EAAsB,MACE,QAAfD,GAETC,EAAsB,cACtBC,EAAY,OACY,QAAfF,IAETC,EAAsB,eACtBC,EAAY,OAGd,IAAIj3U,EAAc,GAAAnjB,OAAGk6V,EAAU,KAAAl6V,OAAIk6V,EAAU,KAAAl6V,OAAIk6V,EAAU,KACvD,oEAEe,QAAfA,EACF/2U,EAAc,WACU,SAAf+2U,EACT/2U,EAAc,YACU,QAAf+2U,EACT/2U,EAAc,WACU,QAAf+2U,IACT/2U,EAAc,YAGhB,IAAM02U,EAAqD,EAA7B/8V,KAAKC,MAAMogS,EAAa,GAChD28D,EAA0B38D,EAAa,EAEzC48D,EAAgB,eAAH/5V,OACM,QAAfk6V,EAAoB,kEAAAl6V,OAEE,SAAfk6V,EAAqB,mKAAAl6V,OAIhBo6V,EAAS,wCAAAp6V,OACJ,QAAfk6V,EAAoB,QAAAl6V,OAAsB,QAAfk6V,EAAoB,iCAAAl6V,OACnCo6V,EAAS,0MAS3BC,EAAU,OAEK,QAAfH,GACFC,EAAsB,MACtBJ,EAAgB,qMAKhBM,EAAU,SACc,QAAfH,IACTC,EAAsB,MACtBJ,EAAgB,qMAKhBM,EAAU,SAGZ,IAAInE,EAAmB,GACnBnkI,EAASorE,EAAa,IACxB+4D,EAAmB,uCAAHl2V,OACc+xN,EAAM,kEAKtClxN,KAAKy1U,SAAW,6CAAHt2U,OACyBm6V,EAAmB,kHAAAn6V,OAInDk2V,EAAgB,sNAAAl2V,OAQQm9R,EAAU,yCAAAn9R,OAEVm6V,EAAmB,mKAAAn6V,OAMvB65V,EAAqB,gEAAA75V,OAEvCq6V,EAAO,cAAAr6V,OAAaq6V,EAAO,gMAAAr6V,OAO3B+5V,EAAa,kDAAA/5V,OAGQ65V,EAAqB,mBAAA75V,OACZ,IAA5B85V,EAA6B,mBAAA95V,OAC/Bq6V,EAAO,cAAAr6V,OAAaq6V,EAAO,2KAAAr6V,OAO3B+5V,EAAa,yBAAA/5V,OACwB,IAA5B85V,EAA6B,mBAAA95V,OACtCq6V,EAAO,cAAAr6V,OAAaq6V,EAAO,kLAAAr6V,OAO3B+5V,EAAa,yBAAA/5V,OACwB,IAA5B85V,EAA6B,mBAAA95V,OACtCq6V,EAAO,cAAAr6V,OAAaq6V,EAAO,yLAAAr6V,OAO3B+5V,EAAa,mCAAA/5V,OAELmjB,EAAW,oBAG7B,IChII,SAAUkuC,GACZp/B,EAAe60H,EAAiBwzM,EAChC/zM,GAIF,IAHA,IAAMg0M,EArBR,SAA4B72K,GAI1B,IAFA,IAAM82K,EAAS,GAEU,IAAlBA,EAAOpgW,QAAsD,IAAtCogW,EAAOA,EAAOpgW,OAAS,GAAGikT,SAAe,CACrE,IAAMA,EACFm8C,EAAOpgW,OAASogW,EAAOA,EAAOpgW,OAAS,GAAGikT,QAAU36H,EAAQ,GAC1Dy5G,EAAaj+D,GAAsCm/E,GACzDm8C,EAAOjgW,KAAK,CACVw3N,OAAQssF,EACRlhB,WAAAA,EACAkhB,QAASvhT,KAAKkL,KAAKq2S,EAAUlhB,KAIjC,OAAOq9D,CACT,CAK0BC,CAAmBxoU,EAAErmB,OAEzClJ,EAASuvB,EACJ/3B,EAAI,EAAGA,EAAIqgW,EAAgBngW,OAAQF,IAAK,CAC/C,IAGIwgW,EAHJC,EAAsCJ,EAAgBrgW,GAA/C63N,EAAM4oI,EAAN5oI,OAAQorE,EAAUw9D,EAAVx9D,WAAYkhB,EAAOs8C,EAAPt8C,QAEvBguB,OAAkC,EAGpCA,EADoB,SAAlBiuB,EACc,IAANpgW,EACN,IAAIy/V,GACA,CAACx8D,WAAAA,EAAYprE,OAAAA,EAAQxjC,UAAWt8J,EAAErmB,MAAM,GAAIyyS,QAAAA,GAAUtsF,GAC1D,IAAI4nI,GAAY,CAACx8D,WAAAA,EAAYprE,OAAAA,EAAQxjC,UAAWt8J,EAAErmB,MAAM,GAAIyyS,QAAAA,IAEtD,IAAI47C,GACV,CAAC98D,WAAAA,EAAYprE,OAAAA,EAAQxjC,UAAWt8J,EAAErmB,MAAM,GAAIyyS,QAAAA,GAAUi8C,GAG5DI,EAAiBh4V,EACjBA,EAAS6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC3pU,GAASokJ,GAEhD4zM,EAAeh0M,SAAWz0H,EAAEy0H,QAC9BH,EAAQ+/I,8BAA8Bo0D,GAI1C,OAAOh4V,CACT,CCvDO,IAAMk4V,GAAgB1jT,GAM3B,SAAA0jT,EAAYv+J,EAAkBmrE,GAAgB1vN,EAAA,KAAA8iT,GAL9C,KAAAtrI,cAAgB,CAAC,KAOf,IADA,IAAMl3B,EAAwB,IAAI59L,MAAM6hM,EAAOjiM,QACtCF,EAAI,EAAGA,EAAIk+L,EAAYh+L,OAAQF,IACtCk+L,EAAYl+L,GAAKmiM,EAAOmrE,EAAOttQ,IAEjC2G,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyoJ,KAAO8uC,EAAYh+L,OACxB,IAAM0sJ,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MAC/BuxM,EAWV,SAA2BrzF,GACzB,IAAMl+G,EAAOk+G,EAAOptQ,OACpB,GAAIkvJ,EAAO,EACT,MAAMhnJ,MAAM,sBAADtC,OAAuBspJ,EAAI,0BAKxC,IAHA,IAAMwxM,EACF,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,UAAW,UAAW,WACtDC,EAAiB,IAAIvgW,MAAM8uJ,GACxBpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIstQ,EAAOptQ,OAAQF,IACjC6gW,EAAevzF,EAAOttQ,IAAM4gW,EAAc5gW,GAE5C,OAAO6gW,EAAe9/V,MACxB,CAvBqB+/V,CAAkBxzF,GAEnC3mQ,KAAKy1U,SAAW,8BAAHt2U,OAET8mJ,EAAK,sDAAA9mJ,OACU66V,EAAQ,mBAG7B,ICrBK,IAAMI,GAAsB/jT,GAQjC,SAAA+jT,EAAY5+J,EAAkBmrE,GAAgB1vN,EAAA,KAAAmjT,GAP9C,KAAA3rI,cAAgB,CAAC,KAIjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAIb,IADA,IAAM9iJ,EAAwB,IAAI59L,MAAM6hM,EAAOjiM,QACtCF,EAAI,EAAGA,EAAIk+L,EAAYh+L,OAAQF,IACtCk+L,EAAYl+L,GAAKmiM,EAAOmrE,EAAOttQ,IAIjC,GAFA2G,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyoJ,KAAO8uC,EAAYh+L,OACpByG,KAAKyoJ,KAAO,EACd,MAAMhnJ,MAAM,6BAADtC,OACsBa,KAAKyoJ,KAAI,2BAM5C,IAJA,IAAMxC,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MAE/B4xM,EAAc1T,GAAe,KAAM3mV,KAAKyoJ,MACxC6xM,EAAgB,IAAI3gW,MAAMqG,KAAKyoJ,MAC5BpvJ,EAAI,EAAGA,EAAIstQ,EAAOptQ,OAAQF,IACjCihW,EAAc3zF,EAAOttQ,IAAMghW,EAAYhhW,GAEzC,IAAMuhO,EAAY,QAAHz7N,OAAWm7V,EAAc/+V,OAAO,GAAGnB,OAAM,KAClDmgW,EAAU,KAAAp7V,OACPk7V,EAAYr6V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMo4L,EAAYv3L,KAAKyoJ,KAAO,IAC3D+xM,EAAO,mBAAHr7V,OAAsBm7V,EAAclgW,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,KAEnE56N,KAAKy1U,SAAW,8BAAHt2U,OAET8mJ,EAAK,+EAAA9mJ,OAEOq7V,EAAI,gBAAAr7V,OACbo7V,EAAU,6BAAAp7V,OACCq7V,EAAI,wBAAAr7V,OAEhBk7V,EAAYr6V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,kBAAAtpJ,OACvBk7V,EAAYr6V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMo4L,EAAYv3L,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,6BAAAtpJ,OACjDq7V,EAAI,kBAAAr7V,OACbo7V,EAAU,+BAAAp7V,OACCq7V,EAAI,+DAM1B,IC9CI,SAAU7vD,GACZv5Q,EAAeshL,EAAgBhtD,GACjC,IAAM8lL,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAIovM,GAAuBhpU,EAAErmB,MAAO2nM,GACpC,IAAIqnJ,GAAiB3oU,EAAErmB,MAAO2nM,GAClC,OAAOhtD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,CCPM,SAAUS,GACZ/kG,GACF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MAKxB,OCLI,SACF7kD,EAAe+tC,EAAuBksH,EACtC3lC,GACF,IAAM42C,EAAmBn9H,EAEnBymH,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB+iO,EAAWziE,GAAoByiC,EAAkBlrK,EAAErmB,OACrD+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACrD60K,EAAuC,MAAhBxvD,EAEzByvD,EAAWtpU,EACXqpU,IACFC,EAAW/vD,GAAcv5Q,EAAG65Q,EAAcvlJ,GAE1CoD,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,IAGpDy4C,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IACgEslH,EAAA54N,EAA5D+rJ,GAAuCq8H,EAAS3vV,MAAO+9I,GAAK,GADzD6xM,EAAWzvD,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAG3BpoH,EAAW63K,EACXtvK,IAEFvI,EAAWu7C,GAAkCs8H,EAAar+H,IAG5D,IAAMpL,EAASr3D,GAAmB4hC,GAG5Bm/J,EAAgBppK,GAClB,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGspU,GAAWzkR,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAH7B8uJ,GAAmBzoI,EAAErmB,OACTmmN,EAE6BA,IAAUxrE,QAAAA,IAI3Dm1M,EAAUrqS,GAAOoqS,EAFPn7L,GAAWruI,EAAE60H,OAEkB,MAAOP,GAChDp7F,EACFknI,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAU5kR,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,GAAWp9B,QAAAA,IAQ7D,OANAA,EAAQ+/I,8BAA8Bm1D,GACtCl1M,EAAQ+/I,8BAA8Bo1D,GAClCJ,GACF/0M,EAAQ+/I,8BAA8Bi1D,GAGjCpwS,CACT,CD3CSwwS,CAHKrhM,EAALroI,EACkB6kD,EAAlB9W,KAAkB8W,EAAZo1G,SAEqB3lC,EACpC,CAEO,IAAMk5J,GAA0B,CACrCx4J,WAAY4O,GACZmC,YAAa,QACbyN,WAAYle,IEZR,SAAU8rD,GAAU7wJ,GAaxB,IARA,IAYI2I,EAZGmvG,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAshL,EAAQz8H,EAARy8H,KACDwjJ,EAAexwM,EAEfkgC,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhBgvJ,EAAqB,IAAI5uJ,MAAMisL,GAC5BvsL,EAAI,EAAGA,EAAIkvJ,EAAShvJ,OAAQF,IACnCkvJ,EAASlvJ,GAAK+3B,EAAErmB,MAAM2nM,EAAKr5M,IAI7B,GAAI68V,EAAajH,mBAAmB,CAAC79T,IAAK,CACxC,IACM4yD,EADWkyQ,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QACpB7hE,OAClBkrQ,EAAY6L,GAAa/2Q,EAAQ5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOysD,EAAMnqD,GAE/Dj+F,EAAM4rS,EAAazzD,eAAel6I,EAAUn3H,EAAE60H,OAC9BiwM,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIu5C,EAAIu7F,QACrC7hE,OAASkrQ,OAEjB5kS,EAAMqgP,GAAcv5Q,EAAGshL,EAAMwjJ,GAE/B,OAAO5rS,CACT,CAEO,IAAMygP,GAAgC,CAC3C3kJ,WAAYiQ,GACZc,YAAa,QACbyN,WAAY4tC,IC5BDwoJ,GAA8B,IAcrC,SAAUC,GAAex3S,GAUX,IATlBp4C,EAACo4C,EAADp4C,EACAC,EAACm4C,EAADn4C,EACAgnL,EAAU7uI,EAAV6uI,WACAC,EAAU9uI,EAAV8uI,WACA7sC,EAAOjiG,EAAPiiG,QAAOw1M,EAAAz3S,EACPq8I,KAAAA,OAAI,IAAAo7J,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAAA13S,EACX4zJ,uBAAAA,OAAsB,IAAA8jJ,EAAG,KAAIA,EAAApiJ,EAAAt1J,EAC7B6zJ,eAAAA,OAAc,IAAAyB,EAAG,EAACA,EAAApB,EAAAl0J,EAClBszJ,WAAAA,OAAU,IAAAY,EAAG,KAAIA,EAEX+rF,EAAQr4R,EAAEN,MAAMxR,OAChBoqS,EAAQr4R,EAAEP,MAAMxR,OAEhB0/M,EAAc3mB,EAAajnL,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAChExqF,EAAc3mB,EAAajnL,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAEhExqF,EAAc7mB,EAAajnL,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEN,MAAM24R,EAAQ,GAChEtqF,EAAc7mB,EAAajnL,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAAKr4R,EAAEP,MAAM44R,EAAQ,GAEhEtqF,EAAahuM,EAAEN,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAC/B+9M,EAAahuM,EAAEP,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAE/Bg+M,EAAY1/C,GAAmBw/C,GAC/BG,EAAY3/C,GAAmBy/C,GAI/Bx2B,EAFoBq0B,GACtB9rM,EAAEN,MAAMxP,MAAM,GAAI,GAAI+P,EAAEP,MAAMxP,MAAM,GAAI,IACT4D,OAAO,CAACg6M,EAAaC,IAExDv/C,GACIo/C,IAAgBC,GAChB,iBAAM,kCAAA/5M,OAAkC85M,EAAW,cAAA95M,OAC5C+5M,EAAW,6BAAA/5M,OAA4BkM,EAAEN,MAAK,SAAO,GAAA5L,OACrDmM,EAAEP,MAAK,oBAAA5L,OAAmBmzL,GAAY,mBAAAnzL,OACtBozL,EAAU,eAAc,IAEnD,IAwBIjoI,EAxBE8wS,EAAqC9oK,EACvC,CAACinB,EAAWN,EAAaE,GACzB,CAACI,EAAWJ,EAAaF,GACvBmvF,EAAqC71G,EACvC,CAACinB,EAAWJ,EAAaF,GACzB,CAACM,EAAWN,EAAaE,GAGvBivF,EAAM72G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG/lB,GAAIq6I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOqwV,KACvD9yD,EAAM92G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG9lB,GAAIo6I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOq9R,KAEvD4B,EAA8B,CAAC3B,EAAKC,GAEpC90F,EAAWv3M,KAAKgL,IAAIsyM,EAAWC,GAC/B+uF,EAAYj2G,EAAa+1G,EAAIt9R,MAAM,GAAKs9R,EAAIt9R,MAAM,GAElDswV,EAAkB,MAARv7J,EACVw7J,EAAsD,MAA1BjkJ,EAC5BkkJ,EAAmC,cAAfxkJ,EACpBykJ,EAAgC,MAAdzkJ,EACpBmgJ,GAA6BngJ,GAAY,GACzC,KAOJ,IAAqB,IAAhBoC,GAAqC,IAAhBC,IACtBmvF,EAAYyyD,KAAoD,KAP3CK,GAAWC,GAChCC,GAAwC,MAAnBC,GAMkD,CACzE,IAAIC,EAAOpzD,EACPqzD,EAAOpzD,EACPh2G,IACFmpK,EAAOjpJ,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGi3Q,GAAM3iJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAM,CAAC,EAAG,EAAG,MAClEs3F,EAActwS,KAAK+hW,IAEjBlpK,IACFmpK,EAAOlpJ,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGk3Q,GAAM5iJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAM,CAAC,EAAG,EAAG,MAClEs3F,EAActwS,KAAKgiW,IAGrB,IACMC,EAAiC,IAAhBviJ,EAEnBwiJ,EAASH,EAH0B,IAAhBriJ,IAKrBwiJ,EAASpqK,GAAQ,CACf/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGqqU,GACZ/1M,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACyoM,EAAU+0F,EAAW,MAGvCyB,EAActwS,KAAKkiW,IAGrB,IAAMz8R,EAAuB,IAAhBi6I,EAAoB,EAAI,EAEjCyiJ,EAASH,EACTC,IACFE,EAASrqK,GAAQ,CACf/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGsqU,GACZh2M,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACyoM,EAAU,EAAG+0F,MAG/ByB,EAActwS,KAAKmiW,IAGrB,IAAMzzO,EAAUjiH,GAAS,CAACszJ,OAAQ,CAACpuJ,EAAGuwV,EAAQtwV,EAAGuwV,GAASn2M,QAAAA,IAC1Dp7F,EAAMo8F,GAAI,CAAC+S,OAAQ,CAACroI,EAAGg3F,GAAUs9B,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAAA,EAAMksH,UAAU,KAClE2+G,EAActwS,KAAK0uH,OACd,CACL,IAAM69B,EAAQqZ,GAAWj0J,EAAE46I,MAAO36I,EAAE26I,OAE9BulL,EAAU,IAAI6rB,GAChB+D,EAAUhzD,EAAU,CAAC50F,EAAU2F,EAAaC,GAAc9mB,EAC1DC,EAAY8oK,EAASG,EAAiBF,EACtCC,GAEE9hM,EAAuB,CAAC4uI,EAAKC,GAOnC,GANY,MAARxoG,GACFrmC,EAAO//J,KAAKomM,GAEVw7J,GACF7hM,EAAO//J,KAAK29M,GAEVkkJ,EAAmB,CACrB,IAAMO,EAAkBp2M,EAAQ+8I,eAC5B,GAAI,UACJ5oI,GAAuBy9C,EAAmC,YAC9D79C,EAAO//J,KAAKoiW,GACZ9xD,EAActwS,KAAKoiW,GAGrBxxS,EAAMo7F,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQxT,GAGjD,IAAM81M,EACFvqK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGk5B,GAAMo7F,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KACvDknH,EAActwS,KAAK4wD,GACnB,IAAK,IAAL6E,EAAA,EAAA86O,EAAgBD,EAAa76O,EAAA86O,EAAA1wS,OAAA41D,IAAE,CAA1B,IAAM91D,EAAC4wS,EAAA96O,GACVu2F,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAExC,OAAO0iW,CACT,CC9IO,IAAMlyD,GAAmC,CAC9CzjJ,WAAYyQ,GACZM,YAAa,QACbyN,WAzBI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB5qE,EAAsCouJ,EAAtCpuJ,EAAGC,EAAmCmuJ,EAAnCnuJ,EAAGw0L,EAAgCrmC,EAAhCqmC,KAAMuX,EAA0B59C,EAA1B49C,uBACZ/kB,EAAsDr8G,EAAtDq8G,WAAYC,EAA0Ct8G,EAA1Cs8G,WAAYwkB,EAA8B9gI,EAA9B8gI,WAE/B,OAAOkkJ,GAAgB,CACrB5vV,EAAAA,EACAC,EAAAA,EACAgnL,WAAAA,EACAC,WAAAA,EACA7sC,QAAAA,EACAo6C,KAAAA,EACAuX,uBAAAA,EACAC,eAV2DrhI,EAAlBqhI,eAWzCP,WAAAA,GAEJ,GClBMuzI,GAAM,iBAwBL,IAAMlgD,GAA0B,CACrChkJ,WAAYoG,GACZ2K,YAAa,QACbyN,WAzBI,SAAcjjH,GAElB,IAWI6pR,EAXG/xK,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAIP,GAAIs0H,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,KAAmB,cAAZA,EAAE60H,MAAuB,CAC9D,IAAMgiJ,EAAQviJ,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAC9BqpM,EAAYtJ,GAAiB39C,EAAMjkN,QACzC,OAAO0hE,EAAQ+8I,eAAerxQ,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOipM,GASlD,OAJE1jB,EADExhN,KAAMghC,QAAQ,+BACN,IAAI2/L,GAAqBv5T,EAAErmB,MAAOu/U,IAElC,IAAIJ,GAAe94T,EAAErmB,MAAOu/U,IAEjC5kM,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,GCjBaykC,GAAOg4G,GAAgB,CAACynD,UAPxBC,GAAoB,sEASpB9/C,GAA2B,CACtClkJ,WAAYqG,GACZ0K,YAAa,QACbyN,WAAY8lB,ICPDE,GAAQ83G,GAAgB,CAACynD,UAJxBC,GAAoB,qEAMrB7/C,GAA4B,CACvCnkJ,WAAYsG,GACZyK,YAAa,QACbyN,WAAYgmB,ICVRoxK,GAAM,gBAECC,GAAgBn2D,GAAiB,CAC5CqkD,UAAW6R,GACXhG,gBAAiBgG,GACjB3F,iBAAiB,EACjBJ,cAAeiG,KAGJn0D,GAA0B,CACrC3hJ,WAAYuG,GACZwK,YAAa,QACbyN,WAAYq3L,ICfDE,GAAW9lT,GAKtB,SAAA8lT,EAAY5kK,EAAuBu5B,GAAkB75K,EAAA,KAAAklT,GAHrD,KAAA5kK,YAAwB,GAItBv3L,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyuN,cAAgBqC,EAAO1rK,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,UAAA8F,OAAS9F,EAAC,IAE/C,IAAM+iW,EAAqB,GAE3Bp8V,KAAKyuN,cAAcxhN,SAAQ,SAAA48K,GACzBuyK,EAAS1iW,KAAK,UAADyF,OAAW0qL,EAAQ,UAAA1qL,OAAS0qL,EAAQ,kBACnD,IAGA,IAAMwyK,EAAYr8V,KAAKyuN,cACArpK,KAAI,SAAAykI,GACH,MAAO,IAAP1qL,OAAW0qL,EACb,IACCzvL,KAAK,OAE5B4F,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEPi9V,EAAShiW,KAAK,cAAa,+BAAA+E,OAEZk9V,EAAS,+CAIhC,IC9BWC,GAAiBjmT,GAO5B,SAAAimT,EAAY/kK,EAAuBu5B,GAAkB75K,EAAA,KAAAqlT,GALrD,KAAA/kK,YAAwB,GAExB,KAAAq6I,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAGbr6U,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyuN,cAAgBqC,EAAO1rK,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,UAAA8F,OAAS9F,EAAC,IAE/C,IAAM+iW,EAAqB,GAE3Bp8V,KAAKyuN,cAAcxhN,SAAQ,SAAA48K,GACzBuyK,EAAS1iW,KAAK,SAADyF,OAAU0qL,EAAQ,UAAA1qL,OAAS0qL,EAAQ,kBAClD,IAGA,IAAMwyK,EAAYr8V,KAAKyuN,cACArpK,KAAI,SAAAykI,GACH,MAAO,IAAP1qL,OAAW0qL,EACb,IACCzvL,KAAK,OAE5B4F,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEPi9V,EAAShiW,KAAK,cAAa,8BAAA+E,OAEbk9V,EAAS,+CAI/B,ICCK,IAAM7xD,GAA2B,CACtCpkJ,WAAYwG,GACZuK,YAAa,QACbyN,WA/BI,SAAUomB,EAAKrpI,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QAETigB,EAAUlM,EAChB,GAAuB,IAAnBkM,EAAQpsK,OACV,OAAO0pS,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAGu0I,EAAQ,IAAKjgB,QAAAA,IAI5C,GAAIigB,EAAQpsK,OAASywH,KAAMj5G,IAAI,gCAAiC,CAC9D,IAAMwrV,EAAWtgW,KAAKC,MAAMypK,EAAQpsK,OAAS,GACvCijW,EAAWxxK,EAAK,CAACvxB,OAAQkM,EAAQpqK,MAAM,EAAGghW,GAAW72M,QAAAA,IACrD+2M,EAAYzxK,EAAK,CAACvxB,OAAQkM,EAAQpqK,MAAMghW,GAAW72M,QAAAA,IACzD,OAAOslC,EAAK,CAACvxB,OAAQ,CAAC+iM,EAAUC,GAAY/2M,QAAAA,IAG9C,IAAMO,EACF0f,EAAQvgH,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAE+0H,KAAK,IAAEz1F,QAAO,SAAColP,EAAIE,GAAE,OAAKx2I,GAAWs2I,EAAIE,EAAG,IAC7DhlF,EAASnrD,EAAQvgH,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAGjCygU,EADcxhN,KAAMghC,QAAQ,cAE9B,IAAIsxM,GAAkB32L,EAAQ,GAAG56J,MAAO+lN,GACxC,IAAIqrI,GAAYx2L,EAAQ,GAAG56J,MAAO+lN,GACtC,OAAOprE,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS7lK,EAAS1f,EACnD,GCoBO,IAAM+kJ,GAA0B,CACrC5kJ,WAAYyG,GACZsK,YAAa,QACbyN,WAhDI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEPzF,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB+iO,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACvD04C,EAAYltM,EACI,MAAhB65Q,IACF3sE,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KAC3DniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,IAGpDy4C,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IAQIl/K,EAP6DwkS,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuCC,EAAUvzN,MAAO+9I,GAAK,GAD1Dg6B,EAAQooH,EAAA,GAITwxD,EACFlrK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGktM,GAAY54E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAHhD8uJ,GAFaqxI,EAAA,QAMtB2vD,EAAUrqS,GAAOksS,EAAKA,EAAIz2M,MAAO,MAAOP,GAiB9C,OAZEh/I,EAAM8qL,GAFJnG,EAEY,CAAC5xB,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MADrCszN,GAAkCv7C,EAAUw5C,KAG/C,CAAC7iE,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAG/Dp9B,EAAQ+/I,8BAA8Bi3D,GACtCh3M,EAAQ+/I,8BAA8Bo1D,GAElB,MAAhB5vD,GACFvlJ,EAAQ+/I,8BAA8BnnE,GAGjC53N,CACT,GCCO,IAAM0kS,GAA0B,CACrChlJ,WAAY0G,GACZqK,YAAa,QACbyN,WAhDI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEPzF,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB+iO,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACvD04C,EAAYltM,EACI,MAAhB65Q,IACF3sE,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KAC3DniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,IAGpDy4C,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IAQIl/K,EAP6DwkS,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuCC,EAAUvzN,MAAO+9I,GAAK,GAD1Dg6B,EAAQooH,EAAA,GAITwxD,EACFlrK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGktM,GAAY54E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAHhD8uJ,GAFaqxI,EAAA,QAMtB2vD,EAAUrqS,GAAOksS,EAAKA,EAAIz2M,MAAO,MAAOP,GAiB9C,OAZEh/I,EAAM8qL,GAFJnG,EAEY,CAAC5xB,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MADrCszN,GAAkCv7C,EAAUw5C,KAG/C,CAAC7iE,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAG/Dp9B,EAAQ+/I,8BAA8Bi3D,GACtCh3M,EAAQ+/I,8BAA8Bo1D,GAElB,MAAhB5vD,GACFvlJ,EAAQ+/I,8BAA8BnnE,GAGjC53N,CACT,GC/Cai2V,GAAgBtmT,GAK3B,SAAAsmT,EACI5D,EAAqC5oN,EACrCysN,GAAkB3lT,EAAA,KAAA0lT,GANtB,KAAAluI,cAAgB,CAAC,KAOf,IAAO6tE,EAAkCy8D,EAAlCz8D,WAAY5uG,EAAsBqrK,EAAtBrrK,UAAW8vH,EAAWu7C,EAAXv7C,QACzBo/C,GACH58V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,gBAE1BsG,KAAKu3L,YAAc,CAAC7J,EAAW8vH,GAC/B,IAAMq/C,EAAiB,QAAP1sN,EAAgB,IAAM,IAChC2sN,EAAeF,EACjB,gBACA,+CAEJ58V,KAAKy1U,SAAW,sKAAHt2U,OAKiBm9R,EAAU,6HAAAn9R,OAKdm9R,EAAU,oCAAAn9R,OAChB29V,EAAY,gFAAA39V,OAEV09V,EAAM,iKAQ9B,ICpCWE,GAAsB1mT,GAOjC,SAAA0mT,EACIhyV,EAAiBuxR,EAAoBnsJ,EACrCysN,GAAkB3lT,EAAA,KAAA8lT,GARtB,KAAAtuI,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAKbxgL,GACI9uJ,EAAMxR,OAAS,GACf,8BAAA4F,OACIgxI,EAAG94H,OAAO,GAAGjK,cACb+iI,EAAG50I,MAAM,GAAE,+CACnB,IAAM21N,EAASnmN,EAAMA,EAAMxR,OAAS,GAC9BikT,EAAUvhT,KAAKkL,KAAK+pN,EAASorE,GACnCt8R,KAAKu3L,YAAcxsL,EAAMxP,MAAM,GAAI,GAC/BiiT,EAAU,GACZx9S,KAAKu3L,YAAY79L,KAAK8jT,GAEnBo/C,GACH58V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,gBAE1B,IAKIsjW,EACAC,EANEn6K,EAAW9iL,KAAKu3L,YAChB9uC,EAAOq6B,EAASvpL,OAChB0sJ,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAC1B4hK,EAASu8B,GAAY,SAAUn+L,GAIrC,GAAgB,IAAZ+0J,EAAe,CAEjB,IAAM0/C,EAAiBlqB,GADvBiqB,EAAax0M,EAAO,GAEpBu0M,EAAiB,aAAH79V,OACV+9V,EAAc,kBAAA/9V,OAAiB+9V,EAAc,KAAA/9V,OAAIkrT,EAAOjwT,OAAM,qBAAA+E,OAC5DkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,eAAAtpJ,OAClB+9V,EAAc,kBAAA/9V,OAAiB+9V,EAAc,KAAA/9V,OAAIkrT,EAAOjwT,OAAM,qBAAA+E,OAC5DkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,eAAAtpJ,OAClB+9V,EAAc,kBAAA/9V,OAAiB+9V,EAAc,KAAA/9V,OAAIkrT,EAAOjwT,OAAM,qBAAA+E,OAC5DkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,eAAAtpJ,OAClB+9V,EAAc,kBAAA/9V,OAAiB+9V,EAAc,KAAA/9V,OAAIkrT,EAAOjwT,OAAM,qBAAA+E,OAC5DkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,UAEtBw0M,EAAax0M,EACbu0M,EAAiB,aAAH79V,OACV8mJ,EAAK,qCAAA9mJ,OACHkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,eAAAtpJ,OAClB8mJ,EAAK,qCAAA9mJ,OACHkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,eAAAtpJ,OAClB8mJ,EAAK,qCAAA9mJ,OACHkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,eAAAtpJ,OAClB8mJ,EAAK,qCAAA9mJ,OACHkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,KAExB,IAAMw/J,EAAW,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAK1sT,MAAM,EAAG0hW,GACnDE,EAAY,IAAMl1C,EAASg1C,EAAa,GACxCG,EAAcn1C,EAAS7iQ,KAAI,SAAAh0B,GAAC,MAAI,OAASA,CAAC,IAC1CisU,EACFzW,GAAY,aAAcqW,EAAa,GAAG99V,OAAO,WAC/Cm+V,EACF1W,GAAY,aAAcqW,EAAa,GAAG99V,OAAO,WAC/Co+V,EACF3W,GAAY,aAAcqW,EAAa,GAAG99V,OAAO,WAC/Cq+V,EACF5W,GAAY,aAAcqW,EAAa,GAAG99V,OAAO,WAE/C09V,EAAiB,QAAP1sN,EAAgB,cAAgB,WAC1CstN,EAAoBb,EAAY,GAAK,yDAAHz9V,OACUk+V,EAAWjjW,OAAM,4DAAA+E,OACjBm+V,EAAWljW,OAAM,4DAAA+E,OACjBo+V,EAAWnjW,OAAM,4DAAA+E,OACjBq+V,EAAWpjW,OAAM,QAE7DsjW,EAAa,kCAAHv+V,OACMk+V,EAAWjjW,OAAM,6CAAA+E,OACJm+V,EAAWljW,OAAM,kDAAA+E,OACjBo+V,EAAWnjW,OAAM,gEAAA+E,OACHq+V,EAAWpjW,OAAM,WAE5DujW,EAAgCf,EAAY,GAAK,wCAAHz9V,OACnBi+V,EAAYhjW,OAAM,mDAAA+E,OACX8oT,EAAS7tT,OAAM,uDAAA+E,OACV8oT,EAAS1sT,OAAO,GAAGnB,OAAM,gBAGtE4F,KAAKy1U,SAAW,6BAAHt2U,OACSi+V,EAAYhjW,OAAM,wCAAA+E,OACX8oT,EAAS7tT,OAAM,4CAAA+E,OACV8oT,EAAS1sT,OAAO,GAAGnB,OAAM,wBAAA+E,OAEvDw+V,EAA6B,mCAAAx+V,OAE3B8mJ,EAAK,4DAAA9mJ,OACakrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAM2jL,EAASr6B,EAAO,GAAK,EAAC,iCAAAtpJ,OAC5CkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAM2jL,EAASr6B,EAAO,GAAK,EAAC,eAAAtpJ,OAC9D69V,EAAc,6CAAA79V,OACiBg+V,EAAS,gBAAAh+V,OAAeg+V,EAAS,2BAAAh+V,OACpDg+V,EAAS,gBAAAh+V,OAAeg+V,EAAS,QAAAh+V,OAAOm9R,EAAU,sGAAAn9R,OAG7Cu+V,EAAU,qCAAAv+V,OAEPm9R,EAAU,mDAAAn9R,OAE5Bs+V,EAAiB,iCAAAt+V,OACAu+V,EAAU,mGAAAv+V,OAGpB09V,EAAM,0dAYvB,ICxHF,SAASe,GACLl4M,EAA2Bt0H,EAAeioU,GACX,IAA/BwE,EAAAvkW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA2B,KACzBo0L,EAAYt8J,EAAErmB,MAAM,GACpBmmN,EAAS9/L,EAAErmB,MAAM,GACD,MAAhB8yV,IACFnwK,EAAYmwK,EAAa9yV,MAAM,GAC/BmmN,EAAS2sI,EAAa9yV,MAAM,IAE9B,IAAMuxR,EAAaj+D,GAAsCnN,GACnD6nI,EACF,CAACz8D,WAAAA,EAAYprE,OAAAA,EAAQxjC,UAAAA,EAAW8vH,QAASvhT,KAAKkL,KAAK+pN,EAASorE,IAC1DkvC,EACF,IAAImxB,GAAiB5D,EAAYM,EAA4B,MAAhBwE,GAC3CpkM,EAAS,CAACroI,GACI,MAAhBysU,GACFpkM,EAAO//J,KAAKmkW,GAEd,IAAMnnP,EAASgvC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQ,SAExD,GAAwB,IAApB/iD,EAAO3rG,MAAM,GACf,OAAO2rG,EAET,IAAM70G,EAAS+7V,GAAUl4M,EAASt0H,EAAGioU,EAAY3iP,GAEjD,OADAgvC,EAAQ+/I,8BAA8B/uL,GAC/B70G,CACT,CAEA,SAASi8V,GACLp4M,EAA2Bt0H,EAAeioU,GACX,IAA/BwE,EAAAvkW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAA2B,KACvBupL,EAA0B,MAAhBg7K,EAAuBA,EAAa9yV,MAAQqmB,EAAErmB,MAExDuxR,EAAaj+D,GADJx7C,EAAQA,EAAQtpL,OAAS,IAElCiyU,EAAU,IAAIuxB,GAChBl6K,EAASy5G,EAAY+8D,EAA4B,MAAhBwE,GAC/BpkM,EAAyB,MAAhBokM,EAAuB,CAACzsU,GAAK,CAACA,EAAGysU,GAC1CnnP,EAASgvC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQ,SACxD,GAAI/iD,EAAO3rG,MAAMxR,SAAW63B,EAAErmB,MAAMxR,OAAQ,CAC1C,IAAMsI,EAASi8V,GAAgBp4M,EAASt0H,EAAGioU,EAAY3iP,GAEvD,OADAgvC,EAAQ+/I,8BAA8B/uL,GAC/B70G,EAET,OAAO60G,CACT,CAEM,SAAUqnP,GACZr4M,EAA2Bt0H,EAAe+tC,EAC1Ck6R,GACF,IAAMvwM,EAAO,CAAC3pF,GAId,GAHAk/J,GACI,MAAQg7H,EAAWhiV,OAAO,GAAGjK,cAAgBisV,EAAW99V,MAAM,GAAIutJ,EAClE13H,EAAErmB,MAAMxR,SACPywH,KAAMghC,QAAQ,sBAAwB55H,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,EAAG,CAC9D,IAAMgyS,EAA0B,GAG1ByyD,EAAWt4M,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAEnCo4M,EAAY7sU,EADe,OAAb4sU,GAAqBA,EAAS7pB,WAG9C8pB,EAAYv4M,EAAQuqM,aAAa7+T,GACjCm6Q,EAAwB7xS,KAAKukW,IAG/B,IACiE/yD,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuC4/H,EAAUlzV,MAAO+9I,GAAK,GAD1Dg6B,EAAQooH,EAAA,GAETh6E,EAASr3D,GAFaqxI,EAAA,IAGtBwxD,EAAMlrK,GACR,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG6sU,GAAYv4M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAAGmmN,MAC1Dq6E,EAAwB7xS,KAAKgjW,GAE7B,IAAM7B,EAAU+C,GAAUl4M,EAASg3M,EAAKrD,GACxC9tD,EAAwB7xS,KAAKmhW,GAC7B,IAAMtpI,EACF//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAI3D,OAFAyoH,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAC1CqgM,EAET,OAAOusI,GAAgBp4M,EAASt0H,EAAGioU,EACrC,CCxDO,IAAM/tD,GAA6B,CACxCllJ,WAAY2G,GACZoK,YAAa,QACbyN,WA7BI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EAGH03H,EAAO+Q,GAFI5jF,EAAR9W,KAE8B/tC,EAAErmB,OACjCkgS,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACHm6Q,EAA0B,GACZ,MAAhBN,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDM,EAAwB7xS,KAAKkhL,GAC7B9xB,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqhL,EAAG7vK,MAAMxR,SAG7D8kO,GAAwC,SAAU,CAACv1E,EAAK,IAAK8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QACtE,IAAM+wD,EAAMyzS,GAAgBr4M,EAASk1B,EAAI9xB,EAAK,GAAI,OAIlD,OAFAyiJ,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAC1Co5B,CACT,GCEO,IAAMkhP,GAA6B,CACxCplJ,WAAY4G,GACZmK,YAAa,QACbyN,WA9BI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EAGH03H,EAAO+Q,GAFI5jF,EAAR9W,KAE8B/tC,EAAErmB,OACjCkgS,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM13H,EAAErmB,MAAMxR,QAC/DqhL,EAAKxpJ,EACHm6Q,EAA0B,GACZ,MAAhBN,IACFrwH,EAAK43B,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KACpDM,EAAwB7xS,KAAKkhL,GAC7B9xB,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqhL,EAAG7vK,MAAMxR,SAG7D8kO,GAAwC,SAAU,CAACv1E,EAAK,IAAK8xB,EAAG7vK,MAAMxR,QAEtE,IAAM+wD,EAAMyzS,GAAgBr4M,EAASk1B,EAAI9xB,EAAK,GAAI,OAIlD,OAFAyiJ,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAC1Co5B,CACT,GCnBaqhI,GAAO+2G,GAAgB,CAACynD,UAPxBC,GAAoB,sEASpB1+C,GAA2B,CACtCtlJ,WAAY6G,GACZkK,YAAa,QACbyN,WAAY+mB,ICVDE,GAAQ62G,GAAgB,CAACynD,UAFxBC,GAAoB,uCAIrBz+C,GAA4B,CACvCvlJ,WAAY8G,GACZiK,YAAa,QACbyN,WAAYinB,ICHDE,GAAO22G,GAAgB,CAACynD,UAJxBC,GAAoB,0BAMpBx+C,GAA2B,CACtCxlJ,WAAY+G,GACZgK,YAAa,QACbyN,WAAYmnB,ICMDE,GACT65G,GAAiB,CAACqkD,UAfRC,GAAoB,2BAeM4L,gBAXnB,4MAMjBb,GAA2B,yBAOlBppD,GAA4B,CACvC3lJ,WAAYiH,GACZ8J,YAAa,QACbyN,WAAYqnB,ICjBDE,GAAQu2G,GAAgB,CAACynD,UAJxBC,GAAoB,8FAMrBp+C,GAA4B,CACvC5lJ,WAAYgH,GACZ+J,YAAa,QACbyN,WAAYunB,ICXD+xK,GAAa7nT,GAKxB,SAAA6nT,EACIz3J,EAAmCylG,EACnCiyD,GAC2B,IADA1wD,EAAgBn0S,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC3CspM,EAAmBtpM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACrB,GAD6B29C,EAAA,KAAAinT,GAP/B,KAAAzvI,cAAgB,CAAC,KAQE,QAAby9E,GAAsBiyD,EACxB,MAAM,IAAI18V,MAAM,8CAGlB,IAAMyrL,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBiB,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBC,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAEhCy9G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KACjCluB,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAE5B,IAAMs7K,EAAyB,QAAblyD,EACZmyD,EAA0B,cAAHl/V,OAAiBsnM,EAAS9Y,SAAQ,aAAAxuL,OAC3DsnM,EAAS7Y,QAAO,aAAAzuL,OAAYsnM,EAAS5Y,WAAU,QAC7CywK,EAAkB,SAAAn/V,OACXsnM,EAAS7Y,QAAO,aAAAzuL,OAAYsnM,EAAS5Y,WAAU,QAExDyrK,EAAsB,MAM1B,GALK8E,IAEH9E,EAAsB,gBAGpB6E,EAAJ,CAGEn+V,KAAKy1U,SAAW,yCAAHt2U,OACmBgvL,EAAY,MAAAhvL,OAAKivL,EAAW,yCAAAjvL,OAC/BgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,qiBAAAjtS,OAkBnBqvL,EAAqB,2BAAArvL,OACjCmvL,EAAc,gFAAAnvL,OAGFsnM,EAAS9Y,SAAQ,qFAAAxuL,OAIfuvL,EAAoB,6BAAAvvL,OAChCovL,EAAa,oFAAApvL,OAGDsnM,EAAS7Y,QAAO,oWAAAzuL,OAlC5B,KA4CW,yIAAAA,OAIzBsuS,EAAoB7qG,EAAsBy7J,EACAC,EAAkB,QAAAn/V,OACjCuvL,EAAoB,SAAO,sHAnD5D,CA6DA,IAEIpsK,EAAc,GAAAnjB,OAAG+sS,EAAQ,KAAA/sS,OAAI+sS,EAAQ,KAAA/sS,OAAI+sS,EAAQ,KACjD,oEACa,QAAbA,IACF5pR,EAAc,oBAGhB,IAAMi8U,EAAuD,EAA9BtiW,KAAKC,MAAMgxL,EAAc,GAClDsxK,EAA2BtxK,EAAc,EAEzCgsK,EAAgB,eAAH/5V,OACXi/V,EAAS,uFAAAj/V,OAZC,MAeW,yCAI7Ba,KAAKy1U,SAAW,uCAAHt2U,OACmBgvL,EAAY,MAAAhvL,OAAKivL,EAAW,uCAAAjvL,OAC/BgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,gDAAAjtS,OACTm6V,EAAmB,8KAAAn6V,OAM/BsnM,EAAS7Y,QAAO,2fAAAzuL,OAkBZm6V,EAAmB,6FAAAn6V,OAIrBqvL,EAAqB,yBAAArvL,OACjCmvL,EAAc,4EAAAnvL,OAGFsnM,EAAS9Y,SAAQ,+EAAAxuL,OAIfo/V,EAAsB,uDAAAp/V,OACjBovL,EAAa,4HAAApvL,OAIXovL,EAAa,sDAAApvL,OACTovL,EAAa,sDAAApvL,OACbovL,EAAa,wCAAApvL,OAG5C+5V,EAAa,mDAAA/5V,OAGKo/V,EAAsB,qBAAAp/V,OACT,IAA7Bq/V,EAA8B,8NAAAr/V,OAQhC+5V,EAAa,2BAAA/5V,OACyB,IAA7Bq/V,EAA8B,4HAAAr/V,OAGZovL,EAAa,gHAAApvL,OAKxC+5V,EAAa,2BAAA/5V,OACyB,IAA7Bq/V,EAA8B,4HAAAr/V,OAGZovL,EAAa,sDAAApvL,OACTovL,EAAa,4EAAApvL,OAI5C+5V,EAAa,gDAAA/5V,OAGPmjB,EAAW,qBAG7B,IAGWm8U,GAAapoT,GAKxB,SAAAooT,EACIh4J,EAAmCylG,EACnCiyD,GAC2B,IADA1wD,EAAgBn0S,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC3CspM,EAAmBtpM,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACrB,GAD6B29C,EAAA,KAAAwnT,GAP/B,KAAAhwI,cAAgB,CAAC,KAQE,QAAby9E,GAAsBiyD,EACxB,MAAM,IAAI18V,MAAM,8CAGlB,IAAMyrL,EAAcuZ,EAASvZ,YACvB8C,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAEhCq/G,EAAWtnG,EAAS7X,QAAQ0B,MAC5B67G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KACjCluB,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAE5B,IAAMs7K,EAAyB,QAAblyD,EAEdotD,EAAsB,MAM1B,GALK8E,IAEH9E,EAAsB,gBAGpB6E,EAAJ,CAGEn+V,KAAKy1U,SAAW,sDAAHt2U,OAEC6wL,EAAW,MAAA7wL,OAAKgvL,EAAY,MAAAhvL,OAAKivL,EAAW,yCAAAjvL,OAC7B4uS,EAAQ,MAAA5uS,OAAKgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,qkBAAAjtS,OAkBhCgxL,EAAoB,2BAAAhxL,OAChC+wL,EAAa,gFAAA/wL,OAGDsnM,EAAS9W,QAAO,qFAAAxwL,OAIdqvL,EAAqB,6BAAArvL,OACjCmvL,EAAc,oFAAAnvL,OAGFsnM,EAAS9Y,SAAQ,2FAAAxuL,OAIfuvL,EAAoB,+BAAAvvL,OAChCovL,EAAa,wFAAApvL,OAGDsnM,EAAS7Y,QAAO,yXAAAzuL,OA3C9B,KAqDa,+IAAAA,OAI3BsuS,EACK7qG,EAAmB,cAAAzjM,OACDsnM,EAAS9W,QAAO,aAAAxwL,OAC1BsnM,EAAS9Y,SAAQ,aAAAxuL,OAAYsnM,EAAS7Y,QAAO,aAAAzuL,OAC7CsnM,EAAS5Y,WAAU,mBAAA1uL,OACbsnM,EAAS9Y,SAAQ,aAAAxuL,OACvBsnM,EAAS7Y,QAAO,aAAAzuL,OAAYsnM,EAAS5Y,WAAU,SAAO,QAAA1uL,OACvDqvL,EAAqB,OAAArvL,OAAMuvL,EAAoB,mCAAAvvL,OACxCuvL,EAAoB,SAAO,yIAlEpD,CA6EA,IAEIpsK,EAAc,GAAAnjB,OAAG+sS,EAAQ,KAAA/sS,OAAI+sS,EAAQ,KAAA/sS,OAAI+sS,EAAQ,KACjD,oEACa,QAAbA,IACF5pR,EAAc,oBAGhB,IAAMi8U,EAAuD,EAA9BtiW,KAAKC,MAAMgxL,EAAc,GAClDsxK,EAA2BtxK,EAAc,EAEzCgsK,EAAgB,eAAH/5V,OACXi/V,EAAS,uFAAAj/V,OAZC,MAeW,yCAI7Ba,KAAKy1U,SAAW,gDAAHt2U,OAED6wL,EAAW,MAAA7wL,OAAKgvL,EAAY,MAAAhvL,OAAKivL,EAAW,uCAAAjvL,OAC3B4uS,EAAQ,MAAA5uS,OAAKgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,gDAAAjtS,OACtBm6V,EAAmB,uLAAAn6V,OAM/BsnM,EAAS7Y,QAAO,8jBAAAzuL,OAmBZm6V,EAAmB,6FAAAn6V,OAIrBgxL,EAAoB,yBAAAhxL,OAChC+wL,EAAa,4EAAA/wL,OAGDsnM,EAAS9W,QAAO,+EAAAxwL,OAIdqvL,EAAqB,yBAAArvL,OACnCmvL,EAAc,gFAAAnvL,OAGAsnM,EAAS9Y,SAAQ,qFAAAxuL,OAIfo/V,EAAsB,yDAAAp/V,OACjBovL,EAAa,2IAAApvL,OAIPovL,EAAa,6DAAApvL,OACTovL,EAAa,6DAAApvL,OACbovL,EAAa,6CAAApvL,OAGhD+5V,EAAa,uDAAA/5V,OAGKo/V,EAAsB,uBAAAp/V,OACT,IAA7Bq/V,EAA8B,iPAAAr/V,OAQhC+5V,EAAa,6BAAA/5V,OACyB,IAA7Bq/V,EAA8B,2IAAAr/V,OAGRovL,EAAa,yHAAApvL,OAK5C+5V,EAAa,6BAAA/5V,OACyB,IAA7Bq/V,EAA8B,2IAAAr/V,OAGRovL,EAAa,6DAAApvL,OACTovL,EAAa,mFAAApvL,OAIhD+5V,EAAa,sDAAA/5V,OAGPmjB,EAAW,gCAI/B,ICpZK,IAAM8sR,GAA8B,CACzChpJ,WAAYkH,GACZ6J,YAAa,QACbyN,WA9BI,SAAkBjjH,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,WACpB,IAAOy7J,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAGjC13B,GACIwkE,GAA4C10E,EAH9B,IAId,iBAAM,4DAA2D,eAAAxqJ,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OALZ,EAKwC,IAAG,IAE7D,IAAMsnM,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EAR3C,EASHiS,EAAK21B,GACpB,GAA6B,IAAzBkV,EAASvZ,aAA+C,IAA1BuZ,EAASxZ,cACvCpzB,GAAiB4sC,EAAS5jB,QAAS4jB,EAAS3jB,UAC9C,OAAOmgH,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAEhC,IAAMg5M,EAAiB,IAAIR,GAAcz3J,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgBuS,EAAgB,CAACttU,GAAI,UACtD,GCVO,IAAMi+Q,GAAgC,CAC3CjpJ,WAAYoH,GACZ2J,YAAa,QACbyN,WApBI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAy7J,EAAyD52G,EAAzD42G,WAAYljC,EAA6C1zE,EAA7C0zE,QAASiS,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK21B,EAA+Bt7G,EAA/Bs7G,gBAAiBhF,EAAct2G,EAAds2G,WAG5Cka,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmD8hL,EAAYljC,EAHzB,CAAC,EAAG,EAAG,GAIpCiS,EAAK21B,EAAiBhF,GAC/BmyK,EAAiB,IAAID,GAAch4J,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgBuS,EAAgB,CAACttU,GAAI,UACtD,GChBautU,GAAwBtoT,GAKnC,SAAAsoT,EAAYl4J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAA0nT,GAJ7C,KAAAlwI,cAAgB,CAAC,MAKfzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAC5B,IAAMoK,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBiB,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBC,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAEhCy9G,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDg+Q,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KAEtDohR,EAAgB,GAAKriH,EAAeC,GAE1CltL,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgBgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,gDAAAjtS,OACTmwS,EAAa,kdAAAnwS,OAcvBqvL,EAAqB,yBAAArvL,OACjCmvL,EAAc,uDAAAnvL,OACcgvL,EAAY,6CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,qIAAA1vL,OAKpBuvL,EAAoB,wBAAAvvL,OACnCovL,EAAa,yDAAApvL,OACkBivL,EAAW,+CAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,sSAcrD,IAGW8vK,GAAwBvoT,GAKnC,SAAAuoT,EAAYn4J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAA2nT,GAJ7C,KAAAnwI,cAAgB,CAAC,MAKfzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAC5B,IAAM0K,EAAckZ,EAASlZ,YACvBN,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvB8C,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAEhCq/G,EAAW59G,EAAuB,EAAIsW,EAAS7X,QAAQ0B,MACvD67G,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDg+Q,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KAEtDohR,EAAgB,GAAK/hH,EAAcN,EAAeC,GAExDltL,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgB4uS,EAAQ,MAAA5uS,OAAKgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,gDAAAjtS,OACtBmwS,EAAa,wiBAAAnwS,OAiBvBgxL,EAAoB,yBAAAhxL,OAChC+wL,EAAa,uDAAA/wL,OACe6wL,EAAW,6CAAA7wL,OAEvBsnM,EAASpW,SAAQ,qIAAAlxL,OAKnBqvL,EAAqB,2BAAArvL,OACjCmvL,EAAc,yDAAAnvL,OACcgvL,EAAY,+CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,8JAAA1vL,OAMpBuvL,EAAoB,6BAAAvvL,OAChCovL,EAAa,2DAAApvL,OACeivL,EAAW,iDAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,4UAevD,ICnIK,IAAMooC,GAAoC,CAC/C9wE,WAAYqH,GACZ0J,YAAa,QACbyN,WArBI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAaxK,EAAbwK,GACD7yI,EADcqoI,EAAT1hJ,MAEJ80K,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAG3BkV,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmD8hL,EAAYljC,EAHzB,CAAC,EAAG,EAAG,GAIpCiS,EAAK21B,GACdstK,EAAyB,IAAID,GAAyBn4J,GAC5D,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB0S,EAAwB,CAAC56L,GAAK7yI,EAAE60H,MACjE,GCGO,IAAMoxE,GAAkC,CAC7CjxE,WAAYmH,GACZ4J,YAAa,QACbyN,WArBI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAaxK,EAAbwK,GAAIlsJ,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MACLqZ,EAAIrZ,EACV+pR,GAAiB,CAAC79H,EAAIlsJ,GAAQ,eAC9B,IAAO80K,EAA4B52G,EAA5B42G,WAAYljC,EAAgB1zE,EAAhB0zE,QAASiS,EAAO3lF,EAAP2lF,IAEtB6qC,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EACzD,EAAmBiS,GACjBijM,EAAyB,IAAIF,GAAyBl4J,GAC5D,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB0S,EAAwB,CAAC56L,GAAK7yI,EAAE60H,MACjE,GCJO,IAAM2jJ,GAAkC,CAC7CxjJ,WAAYsH,GACZyJ,YAAa,QACbyN,WAfI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MAIxB,OAAOglR,GAAgB,CAAC5vV,EAHTouJ,EAARpuJ,EAGoBC,EAHZmuJ,EAALnuJ,EAGoBgnL,WAFGr8G,EAA1Bq8G,WAEmCC,WAFTt8G,EAAds8G,WAEmC7sC,QAAAA,GACxD,GCZao5M,GAAgBzoT,GAK3B,SAAAyoT,EACIh5K,EAAkBi5K,EAAqBC,EACvCC,EAA4BC,EAC5B7qK,GAAuBp9I,EAAA,KAAA6nT,GAN3B,KAAAvnK,YAAwB,GAOtBv3L,KAAKyuN,cAAgB,CAAC,IAAK,OAAQ,YACnC4P,GAAwCv4C,EAAQi5K,GAChD1gI,GAAwCv4C,EAAQk5K,GAEhD,IAAIG,EAAgB,MACD,MAAfF,IACF5gI,GAAwCv4C,EAAQm5K,GAChDj/V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,UACxBylW,EAAgB,0BAGlB,IAAIC,EAAe,MACD,MAAdF,IACF7gI,GAAwCv4C,EAAQo5K,GAChDl/V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,SACxB0lW,EAAe,yBAGjBp/V,KAAKu3L,YAAczR,EACnB9lL,KAAKy1U,SAAW,uLAAHt2U,OAKQggW,EAAa,6BAAAhgW,OACdigW,EAAY,gEAAAjgW,OACuBk1L,EAAe,yFAIxE,ICvCWgrK,GAAsBhpT,GAOjC,SAAAgpT,EACIv5K,EAAkBi5K,EAAqBC,EACvCC,EAA4BC,EAC5B7qK,GAAuBp9I,EAAA,KAAAooT,GAN3B,KAAAztB,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAMbr6U,KAAKyuN,cAAgB,CAAC,IAAK,OAAQ,YACnC4P,GAAwCv4C,EAAQi5K,GAChD1gI,GAAwCv4C,EAAQk5K,GAEhD,IAAIG,EAAgB,YACD,MAAfF,IACF5gI,GAAwCv4C,EAAQm5K,GAChDj/V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,UACxBylW,EAAgB,0BAGlB,IAAIC,EAAe,YACD,MAAdF,IACF7gI,GAAwCv4C,EAAQo5K,GAChDl/V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,SACxB0lW,EAAe,yBAGjBp/V,KAAKu3L,YAAczR,EACnB9lL,KAAKy1U,SAAW,gDAAHt2U,OAEOggW,EAAa,4BAAAhgW,OACdigW,EAAY,qMAAAjgW,OAMsBk1L,EAAe,sEAKtE,ICYWw8G,GAAgC,CAC3CzqJ,WAAYkK,GACZ6G,YAAa,QACbyN,WAnDiB,SAJGnhH,GAI0B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QAASzvE,EAAKxyB,EAALwyB,MAC7B7kD,EAAoCqoI,EAApCroI,EAAG+iK,EAAiC16B,EAAjC06B,KAAMC,EAA2B36B,EAA3B26B,SAAUloK,EAAiButI,EAAjBvtI,OAAQwiJ,EAASjV,EAATiV,MAElC7U,GACIs6B,EAAKppL,MAAMxR,SAAW66L,EAASrpL,MAAMxR,QACrC,iBAAM,8EACY,IACtBsgK,GACc,MAAV3tI,GAAkBioK,EAAKppL,MAAMxR,SAAW2yB,EAAOnhB,MAAMxR,QACrD,iBAAM,4EACY,IACtBsgK,GACa,MAAT6U,GAAiBylB,EAAKppL,MAAMxR,SAAWm1K,EAAM3jK,MAAMxR,QACnD,iBAAM,2EACY,IAEtB,IAAK86L,EAAmBp+G,EAAnBo+G,gBACkB,MAAnBA,IACFA,EAAkB,MAGpB,IAAMirK,EAAc,CAACluU,EAAG+iK,EAAMC,GAE1B6qK,EAAc,KACJ,MAAV/yU,IACF+yU,EAAc/yU,EAAOnhB,MACrBu0V,EAAY5lW,KAAKwyB,IAGnB,IAAIgzU,EAAa,KACJ,MAATxwL,IACFwwL,EAAaxwL,EAAM3jK,MACnBu0V,EAAY5lW,KAAKg1K,IAGnB,IAAM88J,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,4BAC1B,IAAIq0M,GACAjuU,EAAErmB,MAAOopL,EAAKppL,MAAOqpL,EAASrpL,MAAOk0V,EAAaC,EAClD7qK,GACJ,IAAIyqK,GACA1tU,EAAErmB,MAAOopL,EAAKppL,MAAOqpL,EAASrpL,MAAOk0V,EAAaC,EAClD7qK,GAIR,OAFI3uC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS8zB,EAAaA,EAAY,GAAGr5M,MAGnE,GCtDas5M,GAAYlpT,GAOvB,SAAAkpT,EAAYC,GAAkBvoT,EAAA,KAAAsoT,GAN9B,KAAA9wI,cAAgB,CAAC,UAOfzuN,KAAKu3L,YAAcioK,EACnBx/V,KAAKyoJ,KAAO+2M,EAASjmW,OAErB,IAAM0sJ,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MACrCzoJ,KAAK+xU,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,QAASu2U,WAAYhyU,KAAKyoJ,KAAM/qJ,KAAM,QACpE,IAEIgU,EAFE01U,EAsBV,SAAmB3+L,GACjB,GAAa,IAATA,EACF,MAAO,YACF,GAAIA,GAAQ,EACjB,OAAO4hK,GAAO9uT,MAAM,EAAGktJ,GAAMrjG,KAAI,SAAAh0B,GAAC,MAAI,aAAeA,CAAC,IAAEh3B,KAAK,KAE7D,MAAMqH,MAAM,oBAADtC,OAAqBspJ,EAAI,yBAExC,CA9ByBg3M,CAAUz/V,KAAKyoJ,MAG9Bi3M,EAAWF,EAASp6S,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAChC,MAAO,aAAP8F,OAAoBkrT,GAAOhxT,GAAE,aAAA8F,OAAY9F,EAAC,eAAA8F,OAAckrT,GAAOhxT,GAAE,IACnE,IACAqY,EAAO,aAAHvS,OACE8mJ,EAAK,yBAAA9mJ,OACL8mJ,EAAK,0CAAA9mJ,OACLugW,EAAStlW,KAAK,MAAK,YAEzB4F,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEPuS,EAAI,kCAAAvS,OACgBioV,EAAY,qBAGxC,IAGI/8B,GAAS,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KChClC,IAAMs1C,GAAkBtpT,GAS7B,SAAAspT,EAAYH,GAAkBvoT,EAAA,KAAA0oT,GAR9B,KAAAlxI,cAAgB,CAAC,UACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAObr6U,KAAKu3L,YAAcioK,EACnBx/V,KAAKyoJ,KAAO+2M,EAASjmW,OACrByG,KAAK+xU,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,QAASu2U,WAAYhyU,KAAKyoJ,KAAM/qJ,KAAM,QACpE,IAAMuoJ,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MAC/B4hK,EAASu8B,GAAY,SAAU5mV,KAAKyoJ,MACpCm3M,EAAYhZ,GAAY,YAAa5mV,KAAKyoJ,MAE1CmyE,EACY,IAAd56N,KAAKyoJ,KAAa,YAAc,QAAHtpJ,OAAWygW,EAAUrkW,OAAO,GAAGnB,OAAM,KAChEylW,EAAU,wBAAA1gW,OACYygW,EAAUxlW,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,KACrDklI,EAAW,sBAAH3gW,OACC0gW,EAAU,mBAAA1gW,OACfkrT,EAAOrqT,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMqgW,EAASx/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,mBAAAtpJ,OACpDygW,EAAU5/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,0BAAAtpJ,OACf0gW,EAAU,iBAAA1gW,OACnBygW,EAAU5/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,oBAG1Bs3M,EAAyB,IAAd//V,KAAKyoJ,KAAa,GAAK,aAAHtpJ,OAC/BkrT,EAAOrqT,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,mBAAAtpJ,OACjBkrT,EAAOrqT,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMqgW,EAASx/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,mBAAAtpJ,OACpDygW,EAAU5/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,0BAAAtpJ,OACf0gW,EAAU,qBAAA1gW,OACfkrT,EAAOrqT,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMqgW,EAASx/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,qBAAAtpJ,OACpDygW,EAAU5/V,KAAKyoJ,KAAO,GAAE,4BAAAtpJ,OACf0gW,EAAU,+BAKvB7C,EAAiBh9V,KAAKyoJ,MAAQ,EAAC,qCAAAtpJ,OAE3B8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAIqgW,EAASp6S,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,eAAA8F,OAAc9F,EAAC,QAAKe,OAAM,MAC3DolW,EAASp6S,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,SAAA8F,OAAQygW,EAAUvmW,GAAE,OAAA8F,OAAMkrT,EAAOhxT,GAAE,aAAA8F,OAAY9F,EAAC,SAC7De,KAAK,MACd4F,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEP8mJ,EAAK,0CAAA9mJ,OACL8mJ,EAAK,yBAAA9mJ,OACL69V,EAAc,+CAAA79V,OAEd2gW,EAAQ,cAAA3gW,OACR4gW,EAAQ,8CAIhB,ICzBI,SAAUxkW,GACZomD,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EAG4DygR,EAAAv/N,EAA3Cm/N,GAA4BrgR,EAF9B6kD,EAAf24D,MAAe34D,EAARn0E,MAEqD,GAA5DgwS,EAAMD,EAAA,GAAEE,EAAKF,EAAA,GAGpB,GAFAJ,GAA6BrgR,EAAG0gR,EAAQC,GAEN,IAA9Bl4I,GAAmBk4I,GACrB,OAAOrsJ,EAAQ+8I,eAAesP,EAAO3gR,EAAE60H,MAAO,IAShD,GAAIP,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,KAAmB,WAAZA,EAAE60H,MAAoB,CAC3D,IAAM4yM,EAAWnzM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QACjCqpM,EAAYrJ,GACdgT,EAAS70Q,OAAsB8tN,EAAQC,EAAO3gR,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAC7D,OAAOP,EAAQ+8I,eAAesP,EAAO3gR,EAAE60H,MAAOipM,GAGhD,IAAO/a,EAAYzuL,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAlCsuL,SACD3iC,EAAcC,GAA4BrgR,EAAErmB,MAAO+mS,EAAQC,GACjE,GAAIoiC,IAAa3iC,EAAa,CAC5B,IAAMg6B,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAI20M,GAAmB5tD,GACvB,IAAIwtD,GAAaxtD,GACfy9C,EAAe,CAAC19C,GACtB,OAAOpsJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MAAOupM,GAGxD,OADA9pM,EAAQopM,YAAY19T,EAAEy0H,QAjExB,SACIz0H,EAAew9G,EAAiB9sI,EAAgB4jJ,GAClD,IAAMmzM,EAAWnzM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QACjC30H,EAAIw0H,EAAQ+8I,eAAe3gS,EAAMsvB,EAAE60H,OACnC+5M,EAAat6M,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAImgB,EAAE20H,QAEzC7tJ,OAAOoX,OAAO4wV,EAAYnH,GAC1BmH,EAAW95M,SAAW,EACtB85M,EAAWj1V,MAAQjJ,EACnBk+V,EAAW/5M,MAAQ70H,EAAE60H,MACrB,IAAIu/B,EACAisH,GAA6B7iK,EAAOirB,GAAoBzoI,EAAErmB,QAC1D8tV,EAASt9V,QAGXiqL,GAAcqzK,EAASt9V,MAAMiqL,YAE/Bw6K,EAAWzkW,MAAQ,CACjBiqL,WAAAA,EAEAopK,WAAYiK,EAASt9V,OAASs9V,EAASt9V,MAAMqzV,YAAcx9T,EAAEy0H,QAI/D,IAAMK,EAAWR,EAAQ4lM,aAAav6U,IAAIivV,EAAWzkW,MAAMqzV,aAAe,EAE1E,OADAlpM,EAAQ4lM,aAAa37U,IAAIqwV,EAAWzkW,MAAMqzV,WAAY1oM,EAAW,GAC1Dh1H,CACT,CAuCS+uU,CAAa7uU,EAAG0gR,EAAQC,EAAOrsJ,EACxC,CAEO,IAAMssJ,GAA4B,CACvC5rJ,WAAYqO,GACZ0C,YAAa,QACbyN,WAAYrpK,ICrBD02S,GAAqC,CAChD7rJ,WAAYuH,GACZwJ,YAAa,QACbyN,WArD4B,SAACjjH,GAK7B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0iK,EAAqB79G,EAArB69G,WAAYC,EAAS99G,EAAT89G,MAEnBl6B,GACIzoI,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,GAClB,iBAAM,sEACe,IACzB,IAAMy6L,EAAOF,EAAWtjI,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,IAExCimN,EAAW8M,GAAyBjtM,EAAErmB,MAAO+oL,EAAYE,GACzD49B,EAAWyM,GAAyB9M,EAASh4N,OAAQu6L,EAAWv6L,QAChE04N,EACFoM,GAAiCjtM,EAAErmB,MAAO+oL,EAAYE,GACpDm+B,EACFkM,GAAiCtqC,EAAOD,EAAWv6L,QACjDm6L,EACF2qC,GAA0BpM,EAAkBl+B,EAAOD,EAAWv6L,QAE5DwwT,EAAY,GAEZm2C,EACF1uK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOwmN,KAC5C4uI,EAAyB3tJ,GAC3B,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAG8uU,GAAuBx6M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMkf,KACzDwuI,EAAwB5uK,GAAQ,CACpC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG+uU,GACZz6M,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOknN,KAEXotG,EAAS9jU,GAAM,CACnBk+J,OAAQ,CAACroI,EAAGgvU,GACZ16M,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAC24D,MAAOujF,EAAkBrwN,KAAM4xL,KASzC,OANAq2H,EAAUrwT,KAAKwmW,GACfn2C,EAAUrwT,KAAKymW,GACfp2C,EAAUrwT,KAAK0mW,GAEfr2C,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAExDmuS,CACT,GCjCO,IAAM1sB,GAA+B,CAC1CvsJ,WAAYwH,GACZuJ,YAAa,QACbyN,WArBI,SAAmBjjH,GAKvB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAcqoI,EAAdroI,EAAGogJ,EAAW/X,EAAX+X,QACH1vK,EAAQm0E,EAARn0E,KAED2qM,EAAQ/mD,EAAQkY,SAASxsI,EAAEy0H,QAC3BwsJ,EAAc3sJ,EAAQkY,SAAS4T,EAAQ3rB,QAEvCs9I,EACF2gD,GAAgBr3I,EAAO4lG,EAAa7gI,EAAQvrB,MAAOurB,EAAQzmK,MAAOjJ,GAEtE,OAAO4jJ,EAAQ+8I,eAAe,CAAC3gS,GAAO0vK,EAAQvrB,MAAOk9I,EACvD,GCDO,IAAMyP,GAAoC,CAC/CxsJ,WAAYyH,GACZsJ,YAAa,QACbyN,WApBI,SAAwBjjH,GAI5B,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRh9F,EAAU+wG,EAAV/wG,GAAIC,EAAM8wG,EAAN9wG,GAELkqP,EAASntJ,EAAQkY,SAASl1G,EAAGm9F,QAC7BitJ,EAASptJ,EAAQkY,SAASj1G,EAAGk9F,QAE7Bk0C,EAAiBskC,GACnB1kO,MAAMkkD,KAAKg1P,GAASl5S,MAAMkkD,KAAKi1P,IAEnC,OAAOptJ,EAAQ+8I,eACX,CAAC1oG,EAAexgM,QAAS,QAAS0vJ,WAAWprG,KAAKk8I,GACxD,GCXa0K,GAAWqhG,GACpB,CAACqkD,UAHa,wBAGS8L,cAAe7Q,GAAiBn/L,MAAO,SAErDgmK,GAA+B,CAC1C7lK,WAAYuM,GACZwE,YAAa,QACbyN,WAAY6/B,ICRR,SAAU53B,GAAKlrH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR3tI,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAGP,OAAOkrR,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAFRs0H,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIgH,EAAM8tI,QAEL28I,mBAAmB31H,MAAOnnB,QAAAA,GACnE,CAEO,IAAMw/I,GAA2B,CACtC9+I,WAAYqN,GACZ0D,YAAa,QACbyN,WAAYiI,ICZRwzL,GAAS,wBCwER,IAAMx6D,GAA2B,CACtCz/I,WAAY0H,GACZqJ,YAAa,QACbyN,WArEI,SAAUvG,EACZ18G,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA60H,EAAShwE,EAATgwE,MAGP,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,GAAgB,cAAZ70H,EAAE60H,MACJ,OAAOg9I,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAIhC,IAAM46M,EAAc9uU,GAASJ,EAAErmB,OACzBy6R,EAASnnI,EAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAO,aAEpDpkJ,EACF8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAM24H,EAAQ14H,KAAMwzL,GAAc56M,QAAAA,IAKxD,OAHA46M,EAAY/+L,UACZ7b,EAAQ+/I,8BAA8BD,GAE/B3jS,EAIT,GAAgB,cAAZuvB,EAAE60H,MAAuB,CAC3B,IAAMy/I,EAAW74H,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrC7jJ,EAASw8J,EAAK,CAAC5E,OAAQ,CAACroI,EAAGs0Q,GAAWhgJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgwE,MAAAA,KAE7D,OADAP,EAAQ+/I,8BAA8BC,GAC/B7jS,EAGT,IAAKg4J,GAAqBzoI,EAAE60H,MAAOA,GAAQ,CAGzC,IAAMpkJ,EAASohS,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IACtC,MAAO,CAACG,OAAQhkJ,EAAOgkJ,OAAQ96I,MAAOlJ,EAAOkJ,MAAOk7I,MAAAA,GAGtD,GAAIP,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,IAAK,CACnC,IAAM4yD,EAAS0hE,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAAQ7hE,OAEGu8Q,EAAAjuR,EAA5C0xQ,GAAYhgQ,EAAQ5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOA,GAAM,GADzCysE,EAAW6tI,EAAA,GAAE36D,EAAU26D,EAAA,GAAEj8D,EAAUi8D,EAAA,GAE1C,OAAO76M,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAakzE,EAAYtB,GAGzD,GAAc,UAAVr+I,EACF,ODrDE,SAAcluI,EAAmB2tI,GACrC,IAAM8lL,EAAU,IAAI0e,GAAenyU,EAAMhN,MAAOs1V,IAC1C3pP,EAASgvC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACzzT,GAAQ,SACzD,MAAO,CAAC8tI,OAAQnvC,EAAOmvC,OAAQ96I,MAAO2rG,EAAO3rG,MAAOk7I,MAAOvvC,EAAOuvC,MACpE,CCiDWu6M,CAAIpvU,EAAGs0H,GAGhB,GAAc,SAAVO,EAAkB,CACpB,IAAMs/I,EAAkB7/I,EAAQ+8I,eAC5B,GAAI,OAAQ5oI,GAA4B,OAAQ,IAI9Ch4J,EAAS4iM,GAAS,CAAChrC,OAFU,CAACpuJ,EAAG+lB,EAAG9lB,EAAGi6R,GAEE7/I,QAAAA,IAE/C,OADAA,EAAQ+/I,8BAA8BF,GAC/B1jS,EAGT,MAAM,IAAIJ,MAAM,iCAADtC,OAAkCiyB,EAAE60H,MAAK,QAAA9mJ,OAAO8mJ,GACjE,GCvEMw6M,GAAO,kBAEAt5V,GAAOu7R,GAChB,CAACynD,UAAWsW,GAAMzK,gBAAiByK,GAAMxK,cAAehS,KAE/CjxC,GAA2B,CACtC5sJ,WAAY2H,GACZoJ,YAAa,QACbyN,WAAYz9J,ICTDu5V,GAAWrqT,GAStB,SAAAqqT,EAAYllK,GAAgBvkJ,EAAA,KAAAypT,GAR5B,KAAAjyI,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAsjH,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,SAAUiC,KAAM,SACvB,CAACjC,KAAM,SAAUiC,KAAM,UAIvBsC,KAAKu3L,YAAciE,EACnBx7L,KAAKy1U,SAAW,8NAYlB,ICvBWkrB,GAAiBtqT,GAW5B,SAAAsqT,EAAYnlK,GAAgBvkJ,EAAA,KAAA0pT,GAV5B,KAAAlyI,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAGf,KAAAtI,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,SAAUiC,KAAM,SACvB,CAACjC,KAAM,SAAUiC,KAAM,UAIvBsC,KAAKu3L,YAAciE,EACnBx7L,KAAKy1U,SAAW,8OAYlB,ICHK,IAAMviC,GAAkC,CAC7C9sJ,WAAY4H,GACZmJ,YAAa,QACbyN,WAtBI,SAAsBjjH,GAK1B,IAII6pR,EAJG/xK,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0kK,EAA8B7/G,EAA9B6/G,aAAcC,EAAgB9/G,EAAhB8/G,aAInBy1I,EADExhN,KAAMghC,QAAQ,mBACN,IAAI21M,GAAkBvvU,EAAErmB,OAExB,IAAI21V,GAAYtvU,EAAErmB,OAE9B,IAAMykV,EAAe,CAAC,CAAC15J,GAAe,CAACC,IACvC,OAAOrwC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MAAOupM,EACxD,GCrBaoR,GAAiBvqT,GAK5B,SAAAuqT,EAAY71V,GAAeksC,EAAA,KAAA2pT,GAJ3B,KAAAnyI,cAAgB,CAAC,OAAQ,QAKvBzuN,KAAKu3L,YAAcxsL,EACnB/K,KAAKy1U,SAAW,ocAclB,ICfF,SAASorB,GACLC,EAA2BC,GAC7B,MAAO,CACLl7M,OAAQk7M,EAAYl7M,OACpBI,MAAO86M,EAAY96M,MACnBl7I,MAAO+1V,EAAc/1V,MAEzB,CAmBO,IAAMooS,GAAiC,CAC5C/sJ,WAAY8H,GACZiJ,YAAa,QACbyN,WApBI,SACFjjH,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAED62Q,EAAQviJ,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAE9B2lL,EAAU,IAAIo1B,GAAkBxvU,EAAErmB,OAClCi2V,EAAgB,CACpBH,GAA+BzvU,EAAG62Q,EAAMzF,mBAAmB31H,MAC3Dg0L,GAA+BzvU,EAAG62Q,EAAMzF,mBAAmB11H,OAG7D,OAAOpnB,EAAQymM,gBACX3gB,EAASw1B,EAAeA,EAAc,GAAG/6M,MAC/C,GC7Bag7M,GAAa5qT,GAMxB,SAAA4qT,EAAYnwI,GAA+B75K,EAAA,KAAAgqT,GAJ3C,KAAA1pK,YAAwB,GAKtBv3L,KAAKu3L,YAAc8mC,GAA6BvN,EAAQ,GACxD9wN,KAAKyuN,cAAgBqC,EAAO1rK,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,UAAA8F,OAAS9F,EAAC,IAE/C,IAAMu6D,EAAoB,IAAIj6D,MAAMm3N,EAAOv3N,OAAS,GACpDq6D,EAAQ,GAAKk9J,EAAO,GAAG,GACvB,IAAK,IAAIz3N,EAAI,EAAGA,EAAIu6D,EAAQr6D,OAAQF,IAClCu6D,EAAQv6D,GAAKu6D,EAAQv6D,EAAI,GAAKy3N,EAAOz3N,GAAG,GAI1C,IADA,IAAM+iW,EAAW,CAAC,YAADj9V,OAAay0D,EAAQ,GAAE,gCAC/Bv6D,EAAI,EAAGA,EAAIu6D,EAAQr6D,OAAQF,IAAK,CACvC,IAAMinB,EAAQszC,EAAQv6D,EAAI,GAC1B+iW,EAAS1iW,KACL,iBAAAyF,OAAiBy0D,EAAQv6D,GAAE,uBAAA8F,OACV9F,EAAC,YAAA8F,OAAWmhB,EAAK,QAExC,IAAMmjG,EAAY7vD,EAAQr6D,OACpB2nW,EAAYttS,EAAQA,EAAQr6D,OAAS,GAC3C6iW,EAAS1iW,KAAK,sBAADyF,OAAuBskH,EAAS,YAAAtkH,OAAW+hW,EAAS,QAEjElhW,KAAKy1U,SAAW,uIAAHt2U,OAMPi9V,EAAShiW,KAAK,cAAa,kBAGnC,ICjCW+mW,GAAmB9qT,GAO9B,SAAA8qT,EAAYrwI,EAAoB3xJ,GAAYloB,EAAA,KAAAkqT,GAL5C,KAAAvvB,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EACf,KAAA9iJ,YAAwB,GAItBv3L,KAAKu3L,YAAc8mC,GAA6BvN,EAAQ3xJ,GACxD,IAAMp0D,EAAQ/K,KAAKu3L,YACb9uC,EAAO19I,EAAMxR,OACb0sJ,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAC1B4hK,EAASu8B,GAAY,SAAUn+L,GAC/Bw/J,EAAW,CAAC,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,IAAK,KAAK1sT,MAAM,EAAGktJ,GACzDzoJ,KAAKyuN,cAAgBqC,EAAO1rK,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,UAAA8F,OAAS9F,EAAC,IAE/C,IAAMu6D,EAAoB,IAAIj6D,MAAMm3N,EAAOv3N,OAAS,GACpDq6D,EAAQ,GAAKk9J,EAAO,GAAG3xJ,GACvB,IAAK,IAAI9lE,EAAI,EAAGA,EAAIu6D,EAAQr6D,OAAQF,IAClCu6D,EAAQv6D,GAAKu6D,EAAQv6D,EAAI,GAAKy3N,EAAOz3N,GAAG8lE,GAW1C,IARA,IAAMlmB,EAAUgvQ,EAAS9oP,GACnBiiS,EAAen5C,EAAS1sT,OAAO,GAC/B8lW,EAAcp5C,EAAS7tT,OAEzBknW,EAAkB,OAAHniW,OAAU85C,EAAO,OAAA95C,OAAMy0D,EAAQ,GAAE,uDAAAz0D,OAEpCkiW,EAAW,YAAAliW,OAAWiiW,EAAahnW,OAAM,kBAEhDf,EAAI,EAAGA,EAAIu6D,EAAQr6D,OAAQF,IAAK,CACvC,IAAMinB,EAAQszC,EAAQv6D,EAAI,GAK1BioW,GAAmB,iBAAJniW,OACP85C,EAAO,OAAA95C,OAAMy0D,EAAQv6D,GAAE,SAAA8F,OAAQ85C,EAAO,QAAA95C,OAAOy0D,EAAQv6D,EAAI,GAAE,uDAAA8F,OAEvD9F,EAAC,KAAA8F,OAAIoiW,GAAgBt5C,EAAUhvQ,EAAS34B,GAAM,yBAAAnhB,OAC7CoiW,GAAgBH,EAAcnoT,EAAS34B,GAAM,kBAG5D,IAAMmjG,EAAY7vD,EAAQr6D,OACpB+mB,EAAQszC,EAAQA,EAAQr6D,OAAS,GACvC+nW,GAAmB,+CAAJniW,OAEHskH,EAAS,KAAAtkH,OAAIoiW,GAAgBt5C,EAAUhvQ,EAAS34B,GAAM,uBAAAnhB,OACrDoiW,GAAgBH,EAAcnoT,EAAS34B,GAAM,OAE1DtgB,KAAKy1U,SAAW,0BAAHt2U,OACM8oT,EAAS7iQ,KAAI,SAAAh0B,GAAC,MAAI,OAASA,CAAC,IAAC,iBAAAjyB,OAC1CmiW,EAAe,8CAAAniW,OAIf8mJ,EAAK,sEAAA9mJ,OACuBkrT,EAAM,+BAAAlrT,OAElCkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,uBAAAtpJ,OAClCkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAM4L,EAAM09I,EAAO,GAAE,uCAAAtpJ,OACnBkrT,EAAM,6BAAAlrT,OAG5BkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,uBAAAtpJ,OAClCkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAM4L,EAAM09I,EAAO,GAAE,uCAAAtpJ,OACnBkrT,EAAM,6BAAAlrT,OAG5BkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,uBAAAtpJ,OAClCkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAM4L,EAAM09I,EAAO,GAAE,qBAAAtpJ,OACrCkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAM4L,EAAM09I,EAAO,GAAE,uCAAAtpJ,OACnBkrT,EAAM,2DAKpC,IAcF,SAASk3C,GAAgBt5C,EAAoBhvQ,EAAiB34B,GAC5D,IAAMkhV,EAAav5C,EAAS/sT,QAAQ+9C,GAQpC,OAPYgvQ,EAAS7iQ,KAAI,SAAC75C,EAAG0gD,GAC3B,OAAIA,IAAQu1S,EACH,GAAPriW,OAAUoM,EAAC,OAAApM,OAAMmhB,GAEV/U,CAEX,IACWnR,MACb,CCtGM,SAAU0yK,GAAKnrH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR3tI,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAGP,OAAOkrR,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAFRs0H,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIgH,EAAM8tI,QAEL28I,mBAAmB11H,MAAOpnB,QAAAA,GACnE,CAEO,IAAMmuJ,GAA2B,CACtCztJ,WAAYyK,GACZsG,YAAa,QACbyN,WAAYkI,ICLR,SAAUwmI,GACZ75I,EAAsBt6F,EAAcumF,GACtC,IAAMO,EAAQwT,EAAO,GAAGxT,MACxB,GAAc,cAAVA,EAAuB,CACzB,IAAM8tJ,EAAQt6I,EAAOr0G,KAAI,SAACl0B,GAAC,OAAK27I,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOmZ,GAAIw0H,QAAAA,GAAS,IAC7DsuJ,EAAQv6I,EAAOr0G,KAAI,SAACl0B,GAAC,OAAK47I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOmZ,GAAIw0H,QAAAA,GAAS,IAE7DuuJ,EAAeX,GAAWS,EAAO50O,EAAMumF,GACvCwuJ,EAAeZ,GAAWU,EAAO70O,EAAMumF,GAEvC7jJ,EACF8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMonI,EAAcnnI,KAAMonI,GAAexuJ,QAAAA,IAO/D,OALAquJ,EAAM9mS,SAAQ,SAAA2tB,GAAC,OAAI8qH,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,EAAE,IAC3Do5Q,EAAM/mS,SAAQ,SAAA5T,GAAC,OAAIqsJ,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,EAAE,IAC3DqsJ,EAAQ+/I,8BAA8BwO,GACtCvuJ,EAAQ+/I,8BAA8ByO,GAE/BryS,EAGT,IAAI4/V,EAAW/7M,EAAQupM,mBAAmBx1L,GAY1C,GAJc,WAAVxT,IACFw7M,GAAW,GAGTA,EAAU,CAQZ,IAAMC,EAAYjoM,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAC3B,IAAMkjR,EAAYv6I,GAAmB3oI,EAAEnmB,MAAMxP,MAAM4jE,IAEnD,OAAOqyH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGF,GAAIw0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MADnC,EAAE,EAAGqpS,KAErB,IAEMC,EAAkBqtD,EAAUt8S,KAAI,SAAAl0B,GACpC,MAAO,CAAC+nI,KAAMvT,EAAQkY,SAAS1sI,EAAE20H,QAAS96I,MAAOmmB,EAAEnmB,MACrD,IAGM+3K,EACFu7C,GAA6BqjI,EAAUt8S,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAG,GACxDwoS,EAAyC,IAA1BmuD,EAAU,GAAG32V,MAAM,GAClCo4R,EACF+gD,GAAc7vC,EAAiBvxH,EAAU78B,EAAOstJ,GAE9Ce,EACFj2E,GAA6B5kE,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAGo0D,GAErDimG,EAAU1f,EAAQ+8I,eAAe6R,EAAeruJ,EAAOk9I,GAI7D,OAFAu+D,EAAUz0V,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAExDk0I,EAGT,IAAMu8L,EAAsB33O,KAAM6+M,UAAU,gCAC5C,GAAIpvK,EAAOlgK,OAASooW,EAAqB,CAEvC,IADA,IAAMC,EAAgB,GACbvoW,EAAI,EAAGA,EAAIogK,EAAOlgK,OAAQF,GAAKsoW,EAAqB,CAC3D,IAAME,EAAWpoM,EAAOl+J,MAAMlC,EAAGA,EAAIsoW,GACrCC,EAAcloW,KAAK45S,GAAWuuD,EAAU1iS,EAAMumF,IAIhD,IAFA,IAAM7jJ,EAASyxS,GAAWsuD,EAAeziS,EAAMumF,GAE/Cv2F,EAAA,EAAA2yS,EAAgBF,EAAazyS,EAAA2yS,EAAAvoW,OAAA41D,IAAE,CAA1B,IAAM91D,EAACyoW,EAAA3yS,GACVu2F,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAGxC,OAAOwI,EAGT,GAAImoH,KAAMghC,QAAQ,gCACdyO,EAAO,GAAG1uJ,MAAMxR,OAAS,EAAG,CAC9B,IAAMiyU,EAAU,IAAI21B,GAAoB1nM,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAGo0D,GAClE,OAAOumF,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQxT,GAGlD,IAAA87M,EAaF,SACItoM,EAAsBt6F,EAAcumF,GAQtC,IAAMo9B,EAAWu7C,GAA6B5kE,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAGo0D,GAClEuiS,EAAYjoM,EAAOr0G,KACrB,SAAAh0B,GAAC,OAAIogK,GAAQ,CACX/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GACT6kD,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAAG8uJ,GAAmBzoI,EAAErmB,MAAMxP,MAAM4jE,MACrDumF,QAAAA,GACA,IAEN,MAAO,CAACg8M,UAAAA,EAAW5+K,SAAAA,EACrB,CA/BgCk/K,CAAiBvoM,EAAQt6F,EAAMumF,GAAtDg8M,EAASK,EAATL,UAAW5+K,EAAQi/K,EAARj/K,SACZ0oJ,EACF,IAAIy1B,GAAcS,EAAUt8S,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAyB,KAC9DlJ,EAAS6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAASk2B,EAAWz7M,GAE3Dy7M,EAAUz0V,SAAQ,SAAA2tB,GAAC,OAAI8qH,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,EAAE,IAC/D,IAAMuwQ,EACF35G,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAASo0E,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,GAAWp9B,QAAAA,IAG5D,OAFAA,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BspS,CACT,CC3GM,SAAUhsS,GACZwiD,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAGTqyE,EAAQl+D,GAHmBl4G,EAATs0B,MACjB9W,KAEiCs6F,EAAO,GAAG1uJ,OAAO,GAGzDszN,GADe5kE,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IACMgtN,GAE5C,IAAMj1C,EACFu7C,GAA6B5kE,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAAGgtN,GAE3D,GAAqC,IAAjCl+D,GAAmBipB,GACrB,OAAOp9B,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUrpB,EAAO,GAAGxT,MAAO,IAI3D,IAAM6tJ,EAAUr6I,EAAOr5G,QAAO,SAAAlvB,GAAC,OAAI2oI,GAAmB3oI,EAAEnmB,OAAS,CAAC,IAClE,OAAuB,IAAnB+oS,EAAQv6S,OACH0pS,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAG0iR,EAAQ,IAAKpuJ,QAAAA,IAGrC4tJ,GAAWQ,EAAS/7E,EAAOryE,EACpC,CAEO,IAAM6uJ,GAA6B,CACxCnuJ,WAAY+H,GACZgJ,YAAa,QACbyN,WAAYzlK,IClCD8iW,GAAa5rT,GAKxB,SAAA4rT,EACIx7J,GAEyB,IAFU6wJ,EAAOh+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1Cy9M,EAAAz9M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,KAAMgiW,EAAyBhiW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GACpDiiW,EAAiBjiW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAAgrT,GAP7B,KAAAxzI,cAAgB,CAAC,IAAK,KAQpBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAC5B,IAAMqpH,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BigK,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBtB,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YAEvBg1K,EAA8D,EAAtCjmW,KAAKC,MAAMuqM,EAAS5Y,WAAa,GACzDs0K,EAA0B17J,EAAS5Y,WAAa,EAChD4mH,EAAyC,iBAAxBhuG,EAASla,WAE1B61K,EAAS3tD,EAAiB,EAAI,EAC9B4tD,EAAS5tD,EAAiB,EAAI,EAC9B6tD,EAAa7tD,EAAiB,EAAI,EAEpCqjD,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDhhJ,IAEA+gJ,EADEwD,EACkB,uGAAHn8V,OAEb43M,EAAU,eAELwkJ,EACW,+FAAHp8V,OAEb43M,EAAU,eAGM,wDAAH53M,OAEX43M,EAAU,2BAKlBghJ,EAAyB,gCAG3B,IAAMC,EAAiBV,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFt3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,QAGtB4hW,GACFt7V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,0BAGtB6hW,GACFv7V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,kBAG1BsG,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACT24V,EAAiB,0CAAA34V,OAEWgvL,EAAY,MAAAhvL,OAAKivL,EAAW,uCAAAjvL,OAC/BgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,kIAAAjtS,OAKzBmjW,EAAU,8DAAAnjW,OAGTijW,EAAM,cAAAjjW,OAAakjW,EAAM,oTAAAljW,OAOpB8tL,EAAY,kDAAA9tL,OACPmvL,EAAc,uCAAAnvL,OAEnBsnM,EAAS9Y,SAAQ,+EAAAxuL,OAIf+tL,EAAW,oDAAA/tL,OACNovL,EAAa,yCAAApvL,OAElBsnM,EAAS7Y,QAAO,qFAAAzuL,OAId+iW,EAAqB,mQAAA/iW,OAQrCs1S,EAAc,mqBAAAt1S,OAmBY,IAA5BgjW,EAA6B,6BAAAhjW,OAE3Bs1S,EAAc,6EAAAt1S,OAEQ+iW,EAAqB,0CAAA/iW,OAC5B+iW,EAAqB,gGAAA/iW,OAGtB+iW,EAAqB,kDAAA/iW,OACpB+iW,EAAqB,sDAAA/iW,OAGH,IAA5BgjW,EAA6B,0EAAAhjW,OAEvB+iW,EAAqB,yCAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,qDAAA/iW,OAGhCs1S,EAAc,qFAAAt1S,OAEM+iW,EAAqB,8CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,8KAAA/iW,OAK7B+iW,EAAqB,8CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,oIAAA/iW,OAKA,IAA5BgjW,EAA6B,0EAAAhjW,OAEvB+iW,EAAqB,yCAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,6CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,qDAAA/iW,OAGhCs1S,EAAc,qFAAAt1S,OAEM+iW,EAAqB,8CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,kDAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,8KAAA/iW,OAK7B+iW,EAAqB,8CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,kDAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,+LAAA/iW,OAU3C64V,EAAc,cAAA74V,OACd44V,EAAsB,8CAI9B,IAGWwK,GAAalsT,GAKxB,SAAAksT,EAAY97J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAsrT,GAJ7C,KAAA9zI,cAAgB,CAAC,IAAK,KAKpBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAC5B,IAAMirH,EAAWtnG,EAAS7X,QAAQ0B,MAC5B67G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3B8hK,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzBhB,EAAckZ,EAASlZ,YACvBN,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YAEvBg1K,EAA8D,EAAtCjmW,KAAKC,MAAMuqM,EAAS5Y,WAAa,GACzDs0K,EAA0B17J,EAAS5Y,WAAa,EAEtD7tL,KAAKy1U,SAAW,uCAAHt2U,OACmB6wL,EAAW,MAAA7wL,OAAKgvL,EAAY,MAAAhvL,OACxDivL,EAAW,uCAAAjvL,OACc4uS,EAAQ,MAAA5uS,OAAKgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,ijBAAAjtS,OAgBhCouL,EAAW,kDAAApuL,OACN+wL,EAAa,uCAAA/wL,OAElBsnM,EAAS9W,QAAO,+EAAAxwL,OAId8tL,EAAY,oDAAA9tL,OACPmvL,EAAc,yCAAAnvL,OAEnBsnM,EAAS9Y,SAAQ,qFAAAxuL,OAIf+tL,EAAW,sDAAA/tL,OACNovL,EAAa,2CAAApvL,OAElBsnM,EAAS7Y,QAAO,2FAAAzuL,OAId+iW,EAAqB,0mBAAA/iW,OAiBX,IAA5BgjW,EAA6B,+EAAAhjW,OAEL+iW,EAAqB,4CAAA/iW,OAC5B+iW,EAAqB,qCAAA/iW,OACH,IAA5BgjW,EAA6B,yFAAAhjW,OAEZ+iW,EAAqB,kDAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,wGAAA/iW,OAG5B+iW,EAAqB,+CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,+GAAA/iW,OAGH,IAA5BgjW,EAA6B,yFAAAhjW,OAEZ+iW,EAAqB,kDAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,sDAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,wGAAA/iW,OAG5B+iW,EAAqB,+CAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,mDAAA/iW,OACrB+iW,EAAqB,uLAUxD,IC/SYM,GAAmBnsT,GAc9B,SAAAmsT,EACI/7J,GAEyB,IAFU6wJ,EAAOh+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1Cy9M,EAAAz9M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,KAAMi+V,EAAkBj+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC7CmpW,EAAiBnpW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAAurT,GAhB7B,KAAA/zI,cAAgB,CAAC,IAAK,KACtB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAIf,KAAAtI,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,OAAQiC,KAAM,SACrB,CAACjC,KAAM,UAAWiC,KAAM,SACxB,CAACjC,KAAM,YAAaiC,KAAM,SAC1B,CAACjC,KAAM,SAAUiC,KAAM,UAOvBsC,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAC5B9iL,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAY7D,IAXA,IAAM6yS,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BkgK,EAAcqY,EAASrY,YACvBG,EAAgBkY,EAASlY,cACzBtB,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBw1K,EAAex1K,EAEjB8tJ,EAAW,yFAINzvU,EAAI,EAAGA,EAAI2hL,EAAa3hL,IAC/ByvU,GAAY,4BAAJ77U,OACc,EAAJoM,EAAK,6BAAApM,OACF,EAAJoM,EAAK,mCAAApM,OACA,EAAJoM,EAAQ,EAAC,6BAAApM,OACN,EAAJoM,EAAQ,EAAC,8BAAApM,OACboM,EAAC,KAWhByvU,GAAY,8BAAJ77U,OACc8tL,EAAY,0CAAA9tL,OACTsnM,EAAS5Y,WAAU,yBAE5C,IAAK,IAAItiL,EAAI,EAAGA,EAAI2hL,EAAa3hL,IAC/ByvU,GAAY,uBAAJ77U,OACS,EAAJoM,EAAK,qCAAApM,OACD,EAAJoM,EAAK,kCAAApM,OACD,EAAJoM,EAAQ,EAAC,qCAAApM,OACL,EAAJoM,EAAQ,EAAC,6BAAApM,OACdoM,EAAC,iBAEXyvU,GAAY,kGAKZ,IAAK,IAAI2nB,EAAS,EAAGA,GAAUD,EAAe,GAAK,EAAGC,IAAU,CAC9D,IAAMC,EAAoB,EAATD,EAMjB,GAJA3nB,GAAY,gCAAJ77U,OACcyjW,EAAWr0K,EAAa,kBAG1B,IAAhBH,GACF,GAAIw0K,EAAW11K,IAETk/G,EAAU,IAAM,GAUlB4uC,GAAY,+GAAJ77U,OAGJyjW,EAAQ,6CAAAzjW,OACGyjW,EAAQ,4PAAAzjW,OAKNyjW,EAAQ,sEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,mDAMrB5nB,GADoB,IAAlBzsJ,GAAuBq0K,EAAW,EACxB,wBAAJzjW,OACFyjW,EAAQ,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAW,EAAC,gBAAAzjW,OACxCyjW,EAAQ,4BAGA,odAAJzjW,OAYEyjW,EAAQ,gCAAAzjW,OAA+ByjW,EAAQ,+DAAAzjW,OAE/CyjW,EAAQ,6BAAAzjW,OAA4ByjW,EAAQ,qDAMxD5nB,GAAY,8DAAJ77U,OACsCyjW,EAAQ,6CAAAzjW,OACvCyjW,EAAQ,4GAAAzjW,OAENyjW,EAAQ,sEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,yDAAAzjW,OAGfyjW,EAAQ,cAAAzjW,OAAayjW,EAAQ,wBAInCA,EAAW,EAAI11K,GAAa,CAO9B,IAAM21K,EAAkBz2D,EAAU,IAAM,EACpCvyI,GAAuB00B,GACvBA,EAECA,EAAgB,IAAM,GAAK69G,EAAU,IAAM,GAC3C79G,EAAgB,IAAM,GAAK69G,EAAU,IAAM,GAC9C4uC,GAAY,2DAAJ77U,OACiC0jW,EAAe,gFAAA1jW,OAGpDyjW,EAAW,EAAC,+CAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,oQAAAzjW,OAKVyjW,EAAW,EAAC,0EAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,yDAOzB5nB,GADEzsJ,EAAgB,EACN,sMAAJpvL,OAICyjW,EAAW,EAAC,gCAAAzjW,OACdyjW,EAAW,EAAC,kEAAAzjW,OAEVyjW,EAAW,EAAC,6BAAAzjW,OACdyjW,EAAW,EAAC,wDAIP,4BAAJzjW,OACAyjW,EAAW,EAAC,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAQ,gBAAAzjW,OAC1CyjW,EAAW,EAAC,iCAShB5nB,GADsB,IAApB6nB,EACU,4BAAJ1jW,OACAyjW,EAAW,EAAC,cAAAzjW,OAAayjW,EAAQ,4BAG7B,0CAAJzjW,OACc0jW,EAAe,kFAAA1jW,OAGjCyjW,EAAW,EAAC,iDAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,gIAAAzjW,OAEVyjW,EAAW,EAAC,8EAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,iEAAAzjW,OAGnByjW,EAAW,EAAC,cAAAzjW,OAAayjW,EAAW,EAAC,kCAOjDA,EAAW11K,IAQTk/G,EAAU,IAAM,GAClB4uC,GAAY,2HAAJ77U,OAGJyjW,EAAQ,6CAAAzjW,OACGyjW,EAAQ,0PAAAzjW,OAINyjW,EAAQ,sEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,sGAAAzjW,OAInByjW,EAAW,EAAC,6CAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,kPAAAzjW,OAIVyjW,EAAW,EAAC,sEAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,yDAAAzjW,OAGnByjW,EAAQ,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAQ,gBAAAzjW,OACtCyjW,EAAW,EAAC,0BAGZA,EAAW,EAAI11K,IACjB8tJ,GAAY,wQAAJ77U,OAMAyjW,EAAW,EAAC,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAW,EAAC,yCAIpD5nB,GAAY,6DAAJ77U,OACqCyjW,EAAQ,6CAAAzjW,OACtCyjW,EAAQ,4GAAAzjW,OAENyjW,EAAQ,sEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,wJAAAzjW,OAKnByjW,EAAW,EAAC,6CAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,wHAAAzjW,OAEVyjW,EAAW,EAAC,qEAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,yDAAAzjW,OAGnByjW,EAAQ,wCAAAzjW,OACDyjW,EAAQ,gBAAAzjW,OAAeyjW,EAAW,EAAC,0BAG9CA,EAAW,EAAI11K,IACjB8tJ,GAAY,0BAAJ77U,OACAyjW,EAAW,EAAC,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAQ,gBAAAzjW,OAC1CyjW,EAAW,EAAC,+BAWpBA,EAAW11K,IACb8tJ,GAAY,mCAAJ77U,OACeyjW,EAAQ,0CAAAzjW,OACZyjW,EAAQ,kEAAAzjW,OACTsnM,EAAS5Y,WAAU,qCAAA1uL,OAChByjW,EAAQ,oEAIzBA,EAAW,EAAI11K,IACjB8tJ,GAAY,qCAAJ77U,OACeyjW,EAAW,EAAC,4CAAAzjW,OAChByjW,EAAW,EAAC,oEAAAzjW,OACbsnM,EAAS5Y,WAAU,uCAAA1uL,OAChByjW,EAAW,EAAC,0EAMvC5nB,GAAY,gBAGdA,GAAY,gBAGZA,GAAY,gBAIV,IAAI8c,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDhhJ,IAEA+gJ,EADEP,EACkB,sGAAHp4V,OAEb43M,EAAU,gBAEL0rJ,EACW,8FAAHtjW,OAEb43M,EAAU,gBAGM,yCAAH53M,OACb43M,EAAU,gBAIhBghJ,EAAyB,gCAG3B,IAAMC,EAAiBV,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFt3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,QAGtB69V,GACFv3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,0BAEtB+oW,GACFziW,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,kBAG1BsG,KAAKy1U,SAAW,YAAHt2U,OACT24V,EAAiB,gaAAA34V,OAaf67U,EAAQ,4EAAA77U,OAGR64V,EAAc,eAAA74V,OACd44V,EAAsB,iDAI9B,ICpYU+K,GAAmBzsT,GAiB9B,SAAAysT,EAAYvrK,EAAuBkP,GAAiCxvJ,EAAA,KAAA6rT,GAhBpE,KAAAr0I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAIf,KAAAtI,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,aAAciC,KAAM,SAC3B,CAACjC,KAAM,MAAOiC,KAAM,SACpB,CAACjC,KAAM,SAAUiC,KAAM,SACvB,CAACjC,KAAM,WAAYiC,KAAM,SACzB,CAACjC,KAAM,aAAciC,KAAM,OAC3B,CAACjC,KAAM,mBAAoBiC,KAAM,OACjC,CAACjC,KAAM,WAAYiC,KAAM,QAIzBsC,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAY7D,IAXA,IAAOgzL,EAAcka,EAAdla,WACDmnJ,EAAO9D,KACPn7B,EAAgC,iBAAfloH,EACjB61K,EAAS3tD,EAAiB,EAAI,EAC9B4tD,EAAS5tD,EAAiB,EAAI,EAE9BsuD,EAAwB/iW,KAAK0xU,oBAC/B,sDAAqD,mBAAAvyU,OAClCo4L,EAAY,GAAE,cAAAp4L,OAAao4L,EAAY,GAAE,OAC5DyrK,EAAW,GAENzvQ,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1B,IAAK,IAAI57E,EAAM,EAAGA,GAAO,EAAGA,IAC1BqrV,GAAY,mCAAJ7jW,OACgBwY,EAAG,8BAAAxY,OACVo0F,EAAG,mBAAAp0F,OAEhB4jW,EAAqB,mLAAA5jW,OAIAijW,EAAM,gaAAAjjW,OAQJkjW,EAAM,0FAAAljW,OAInBs1S,EAAc,+EAAAt1S,OAEH,EAANo0F,EAAU57E,EAAG,+NAAAxY,OAKP,EAANo0F,EAAU57E,EAAG,uMAWpC3X,KAAKy1U,SAAW,oMAAHt2U,OASP6jW,EAAQ,gBAAA7jW,OAERu0U,EAAKh9N,OAAM,4BAGnB,ICpDF,SAASusP,GACLl4V,EAAiB0pS,GACnB,IAAMl7S,EAASwR,EAAMxR,OACrB,OAAIA,GAAU,EACS,GAAA4F,OAAAs5E,EAEZ1tE,EAAMxP,MAAM,GAAI,IAFlBk5S,EAEoB,CACrB1pS,EAAMxR,EAAS,GAAKwR,EAAMxR,EAAS,GACnCwR,EAAMxR,EAAS,IAGM,CAAcwR,EAAMxR,EAAS,GAClDwR,EAAMxR,EAAS,GAAKwR,EAAMxR,EAAS,MAE/Bk7S,GAA6B,IAAXl7S,GAAgBwR,EAAM,GAAK,EAChD,CAACA,EAAM,GAAI,GAEX,IAEX,CAKM,SAAUm4V,GAAcz/S,GASf,IAYT6G,EApBJl5B,EAACqyB,EAADryB,EACAgvB,EAAMqD,EAANrD,OACAqmJ,EAAQhjJ,EAARgjJ,SACA/gD,EAAOjiG,EAAPiiG,QAAOw1M,EAAAz3S,EACPq8I,KAAAA,OAAI,IAAAo7J,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAAA13S,EACX4zJ,uBAAAA,OAAsB,IAAA8jJ,EAAG,KAAIA,EAAApiJ,EAAAt1J,EAC7B6zJ,eAAAA,OAAc,IAAAyB,EAAG,EAACA,EAAApB,EAAAl0J,EAClBszJ,WAAAA,OAAU,IAAAY,EAAG,KAAIA,EAIX7xB,EAAS10J,EAAErmB,MACX8tV,EAAWnzM,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QACjCs9M,EAAkB18J,EAAS5Y,WAC3Bu1K,EAAct9K,EAAO,GAAKA,EAAO,GAAKA,EAAO,GAC7Cu9K,EAAmB58J,EAAS/W,YAC5B+kH,EAAyC,iBAAxBhuG,EAASla,WAK1By9G,EAA8B,GAEpC,GAA8B,MAA1B3yF,EAAgC,CAClC,IAAM48D,EACFgvF,GAAuB5rJ,EAAuBtsM,MAAO0pS,GACtC,MAAfxgC,IACF58D,EAAyB7lB,GAAQ,CAC/B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGimL,GACZ3xD,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOkpQ,KAEjB+1B,EAActwS,KAAK29M,IAIvB,GAAY,MAARvX,EAAc,CAChB,IAAMm0E,EAAcgvF,GAAuBnjK,EAAK/0L,MAAO0pS,GACpC,MAAfxgC,IACFn0E,EAAOtO,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG0uK,GAAOp6C,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOkpQ,KAC3D+1B,EAActwS,KAAKomM,IAkBvB,MAXqB,IAAhBsjK,GAA0C,IAArBC,IACtBF,EAAkBnI,KAM4BnC,EAAS1kB,UACvD1/B,GAAsC,MAApBokD,EAASvsB,SAAmBxmJ,EAAO,GAAK,IAAM,GAChEjsB,GAAiBg/L,EAAS9tV,MAAMxP,OAAO,GAAIuqL,EAAOvqL,OAAO,IAE5C,CAOf,IAAM04Q,EAAcnuF,EAAO,GAAKA,EAAO,IAAMA,EAAO,GAAK,GACnDosH,EAAwB,CAC5BrsJ,OAAQz0H,EAAEy0H,OACV96I,MAAO,CAAC,EAAGkpQ,EAAaxtE,EAAS5Y,YACjC5nC,MAAO70H,EAAE60H,OAULq9M,EAAwBzK,EAAS9tV,MACvC8tV,EAAS9tV,MAAQ8tV,EAAS9tV,MAAMxP,QAChCs9V,EAAS9tV,MAAM8tV,EAAS9tV,MAAMxR,OAAS,KACvCsgK,GACIwhL,GAAyBwd,EAAS9tV,MAAOmnS,EAAUnnS,QACnD,mCAAA5L,OAAwB05V,EAAS9tV,MAAK,QAAA5L,OAClC+yS,EAAUnnS,MAAK,kBACvB,IAAMw4V,EAAiB/xK,GAAQ,CAC7B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGgvB,GACZslG,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAAC,EAAG07L,EAAS5Y,WAAY4Y,EAAS/W,gBAEnDs6G,EAActwS,KAAK6pW,GACnB,IAAMC,EAAgBvI,GAAgB,CACpC5vV,EAAG6mS,EACH5mS,EAAGi4V,EACH79M,QAAAA,EACA4sC,YA/Ee,EAgFfC,WA/Ee,MAgFfuN,KAAAA,EACAiX,WAAAA,EACAM,uBAAAA,EACAC,eAAAA,IAGImsJ,EAAuB/9M,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIyyV,EAAc39M,QAC/DgU,GACI4pM,EAAqBtvB,UACrB,iBAAM,6CAA6C,IAEvD0kB,EAAS9tV,MAAQu4V,EAGjBG,EAAqB14V,MAAQ07L,EAAS3jB,UAEtCx4H,EAAM24O,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAGoyU,GAAgB99M,QAAAA,KACxC36I,MAAQ07L,EAAS3jB,SAErBknH,EAActwS,KAAK8pW,OACd,CACL,IAAMpoM,EAAUqrC,EAAS5X,UAAY4X,EAAS3X,SACxCojH,EAAY1gH,GAAQ,CACxB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GACTs0H,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CACLlrE,MAAO0pS,EACH,CAAChuG,EAAS/Y,UAAWtyB,EAASqrC,EAAS5Y,YACvC,CAAC4Y,EAAS/Y,UAAW+Y,EAAS5Y,WAAYzyB,MAG5CmoM,EAAiB/xK,GAAQ,CAC7B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGgvB,GACZslG,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAAC,EAAG07L,EAAS5Y,WAAY4Y,EAAS/W,gBAE7C7tL,EAASo5V,GAAgB,CAC7B5vV,EAAGopS,EAAiBvC,EAAYqxD,EAChCj4V,EAAGmpS,EAAiB8uD,EAAiBrxD,EACrC5/G,YAAamiH,EACbliH,WAxHe,MAyHf7sC,QAAAA,EACAo6C,KAAAA,EACAiX,WAAAA,EACAM,uBAAAA,EACAC,eAAAA,IAGFhtJ,EAAMknI,GACF,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO07L,EAAS3jB,YAE3DknH,EAActwS,KAAKw4S,GACnBlI,EAActwS,KAAK6pW,GACnBv5D,EAActwS,KAAKmI,GAGrB,IAAK,IAALstD,EAAA,EAAA86O,EAAgBD,EAAa76O,EAAA86O,EAAA1wS,OAAA41D,IAAE,CAA1B,IAAM91D,EAAC4wS,EAAA96O,GACVu2F,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAGxC,OAAOixD,CACT,CAIM,SAAUo5S,GAAgB3/S,GASjB,IARb3yB,EAAC2yB,EAAD3yB,EACAgvB,EAAM2D,EAAN3D,OACAqmJ,EAAQ1iJ,EAAR0iJ,SACA/gD,EAAO3hG,EAAP2hG,QAAOi+M,EAAA5/S,EACP+7I,KAAAA,OAAI,IAAA6jK,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAAA7/S,EACXszJ,uBAAAA,OAAsB,IAAAusJ,EAAG,KAAIA,EAAAC,EAAA9/S,EAC7BuzJ,eAAAA,OAAc,IAAAusJ,EAAG,EAACA,EAAAC,EAAA//S,EAClBgzJ,WAAAA,OAAU,IAAA+sJ,EAAG,KAAIA,EASf52K,EAMEuZ,EANFvZ,YACAD,EAKEwZ,EALFxZ,aACAY,EAIE4Y,EAJF5Y,WACAiB,EAGE2X,EAHF3X,SACAD,EAEE4X,EAFF5X,UAII4lH,EAAgC,iBAFlChuG,EADFla,WAKIg8G,EAAYr7G,EAAcD,EAAeY,EACzCzyB,EAAUyzB,EAAYC,EACtBi1K,EAAa,CAACt9J,EAAS/Y,UAAW66G,EAAWntI,GAI7C4uI,EAA8B,GAEpC,GAA8B,MAA1B3yF,EAAgC,CAClC,IAAM48D,EACFgvF,GAAuB5rJ,EAAuBtsM,MAAO0pS,GACtC,MAAfxgC,IACF58D,EAAyB7lB,GAAQ,CAC/B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGimL,GACZ3xD,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOkpQ,KAEjB+1B,EAActwS,KAAK29M,IAIvB,GAAY,MAARvX,EAAc,CAChB,IAAMm0E,EAAcgvF,GAAuBnjK,EAAK/0L,MAAO0pS,GACpC,MAAfxgC,IACFn0E,EAAOtO,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG0uK,GAAOp6C,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOkpQ,KAC3D+1B,EAActwS,KAAKomM,IAIvB,IAAMkkK,EAAQxyK,GAAQ,CACpB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGgvB,GACZslG,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAAC,EAAGw9R,EAAW1uI,GAAmBz5G,EAAOr1C,OAASw9R,MAEnEyB,EAActwS,KAAKsqW,GAEnB,IAAMC,EAAgB,IAAInB,GAAoBiB,EAAYt9J,GACpD+oJ,EAAe,CACnBp+T,EAAErmB,MAAO,CAAC07L,EAAS7X,QAAQxgK,IAAKq4K,EAAS7X,QAAQ1gK,MACjD,CAACu4K,EAAStY,aAAcsY,EAASrY,aACjC,CAACqY,EAASnY,eAAgBmY,EAASlY,eAAgB,CAACkY,EAAS5Y,YAC7D,CAAC4Y,EAASvZ,YAAcuZ,EAAS5Y,YAAa,CAAC4Y,EAAS3X,WAEpDo1K,EACFx+M,EAAQymM,gBAAgB8X,EAAe,CAAC7yU,GAAI,UAAWo+T,GACrD2U,EACF3yK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG8yU,GAASx+M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOg5V,KAE1D/5D,EAActwS,KAAKwqW,GACnBl6D,EAActwS,KAAKyqW,GAEnB,IAAM9I,EAAkB,MAARv7J,EACVw7J,EAAsD,MAA1BjkJ,EAC5BkkJ,EAAmC,cAAfxkJ,EACpBykJ,EACFzkJ,EAAamgJ,GAA6BngJ,GAAY,GAAQ,KAC5DqtJ,EAAgB,IAAI/M,GACtB5iD,EAAiB0vD,EAAep5V,MACfi5V,EAAMj5V,MACvB0pS,EAAiBuvD,EAAMj5V,MACNo5V,EAAep5V,MAChC0pS,EAAiB,CAAChuG,EAAS/Y,UAAWtyB,EAASqrC,EAAS/W,aACvC,CAAC+W,EAAS/Y,UAAW+Y,EAAS/W,YAAat0B,IA3D7C,GACA,EA2DSigM,EAASG,EACjCF,EAA2BC,GACzB9hM,EACFg7I,EAAiB,CAAC0vD,EAAgBH,GAAS,CAACA,EAAOG,GAOvD,GANIrkK,GACFrmC,EAAO//J,KAAKomM,GAEVw7J,GACF7hM,EAAO//J,KAAK29M,GAEVkkJ,EAAmB,CACrB,IAAMO,EAAkBp2M,EAAQ+8I,eAC5B,GAAI,UACJ5oI,GAAuBy9C,EAAmC,YAC9D79C,EAAO//J,KAAKoiW,GACZ9xD,EAActwS,KAAKoiW,GAErB,IAAM1zO,EAAUs9B,EAAQymM,gBAAgBiY,EAAe3qM,EAAQ,WACzDnvG,EAAMknI,GACR,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGg3F,GAAUs9B,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO07L,EAAS3jB,YAE5DknH,EAActwS,KAAK0uH,GACnB,IAAK,IAALg8G,EAAA,EAAAigI,EAAgBr6D,EAAa5lE,EAAAigI,EAAA9qW,OAAA6qO,IAAE,CAA1B,IAAM/qO,EAACgrW,EAAAjgI,GACV1+E,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAGxC,OAAOixD,CACT,CCjSO,IAAMyrP,GAA6B,CACxC3vJ,WAAYgI,GACZ+I,YAAa,QACbyN,WAhDI,SACFjjH,GAEF,IASI2I,EATGmvG,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAAwD1zE,EAAxD0zE,QAASiS,EAA+C3lF,EAA/C2lF,IAAK2wB,EAA0Ct2G,EAA1Cs2G,WAAYC,EAA8Bv2G,EAA9Bu2G,UAAW+E,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAEtCnE,EAAcixC,GAAqC9xC,GACnDka,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAAS6iC,EAAW5wB,EACtE21B,GAAiB,EAAuBnE,GAG5C,GAA8B,IAA1BqZ,EAASxZ,cAA+C,IAAzBwZ,EAASvZ,aACZ,IAA5BuZ,EAASnY,gBAAmD,IAA3BmY,EAASlY,eAChB,IAA1BkY,EAAStY,cAA+C,IAAzBsY,EAASrY,aACb,SAA1BqY,EAAS7X,QAAQlxL,MAA6C,UAA1B+oM,EAAS7X,QAAQlxL,KAEnD,GAAI+oM,EAASrY,aAAe,GAAqB,iBAAhBhB,GACnCpjE,KAAMghC,QAAQ,kBACf,CACF,IAAMwgL,EAAU,IAAIg3B,GAAoB/7J,GAClC+oJ,EAAe,CACnB,CAAC/oJ,EAAS7X,QAAQxgK,IAAKq4K,EAAS7X,QAAQ1gK,MACxC,CAACu4K,EAAStY,aAAcsY,EAASrY,aACjC,CAACqY,EAASnY,eAAgBmY,EAASlY,eACnC,CAACkY,EAAS9Y,SAAU8Y,EAAS7Y,UAE/BtjI,EACIo7F,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGgvB,GAAS,UAAWovS,QACxD,GAAIxlO,KAAMghC,QAAQ,qBACvB1gG,EAAMo5S,GAAiB,CAACtyU,EAAAA,EAAGgvB,OAAAA,EAAQqmJ,SAAAA,EAAU/gD,QAAAA,QACxC,CACL,IAAM8lL,EAAU,IAAIy2B,GAAcx7J,GAClCn8I,EAAMo7F,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGgvB,GAAS,gBAjBpDkK,EAAM44S,GAAe,CAAC9xU,EAAAA,EAAGgvB,OAAAA,EAAQqmJ,SAAAA,EAAU/gD,QAAAA,IAoB7C,IAAMq2M,EACFvqK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGk5B,GAAMo7F,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO07L,EAAS3jB,YAGhE,OAFAp9B,EAAQ+/I,8BAA8Bn7O,GAE/ByxS,CACT,GChDauI,GAAsBjuT,GAKjC,SAAAiuT,EAAY79J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAqtT,GAJ7C,KAAA71I,cAAgB,CAAC,IAAK,MAKpBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAASna,YAE5B,IAAM6B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB+9G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BumR,EAAyC,iBAAxBhuG,EAASla,WAEhCvsL,KAAKy1U,SAAW,uYAAHt2U,OAYasnM,EAAS/Y,UAAS,8CAAAvuL,OACdsnM,EAAS5X,UAAS,8CAAA1vL,OACnBgvL,EAAY,OAAAhvL,OAAMgtS,EAAM,yCAAAhtS,OAEvBsnM,EAAS9Y,SAAQ,qFAAAxuL,OAIfsnM,EAAS3X,SAAQ,gDAAA3vL,OAClBivL,EAAW,OAAAjvL,OAAMitS,EAAO,2CAAAjtS,OAEvBsnM,EAAS7Y,QAAO,yEAAAzuL,OAIhCs1S,EAAc,4bAgBhC,IAGW8vD,GAAqBluT,GAKhC,SAAAkuT,EAAY99J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAstT,GAJ7C,KAAA91I,cAAgB,CAAC,KAAM,KAKrBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAE5B,IAAMoK,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBiB,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBqmH,EAAyC,iBAAxBhuG,EAASla,WAE1B4/G,EAASl/G,EAAe,EAAIwZ,EAAS7X,QAAQxgK,IAC7Cg+Q,EAAUl/G,EAAc,EAAIuZ,EAAS7X,QAAQ1gK,KAE7Ck0U,EAAS3tD,EAAiB,EAAI,EAC9B4tD,EAAS5tD,EAAiB,EAAI,EAC9B6tD,EAAa7tD,EAAiB,EAAI,EAExCz0S,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgBgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,kIAAAjtS,OAKzBmjW,EAAU,gDAAAnjW,OAEIijW,EAAM,cAAAjjW,OAAakjW,EAAM,gTAAAljW,OAOjC8tL,EAAY,6DAAA9tL,OACIgvL,EAAY,6CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,4HAAA1vL,OAK7B8tL,EAAY,kDAAA9tL,OAEH+tL,EAAW,+DAAA/tL,OACKivL,EAAW,+CAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,qJAAA3vL,OAM5B+tL,EAAW,oDAAA/tL,OAEFsnM,EAAS/W,YAAW,mCAAAvwL,OAEpCs1S,EAAc,sdAgBhC,IAGW+vD,GAAsBnuT,GAKjC,SAAAmuT,EAAY/9J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAutT,GAJ7C,KAAA/1I,cAAgB,CAAC,IAAK,MAKpBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAASna,YAE5B,IAAM0D,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB2/G,EAAWtnG,EAAS7X,QAAQ0B,MAC5B67G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAEjCluB,KAAKy1U,SAAW,+QAAHt2U,OAWasnM,EAAS/Y,UAAS,8CAAAvuL,OACdsnM,EAASpW,SAAQ,8CAAAlxL,OAClB6wL,EAAW,OAAA7wL,OAAM4uS,EAAQ,yCAAA5uS,OAExBsnM,EAAS9W,QAAO,qFAAAxwL,OAIdsnM,EAAS5X,UAAS,gDAAA1vL,OACnBgvL,EAAY,OAAAhvL,OAAMgtS,EAAM,2CAAAhtS,OAEvBsnM,EAAS9Y,SAAQ,2FAAAxuL,OAIfsnM,EAAS3X,SAAQ,kDAAA3vL,OAClBivL,EAAW,OAAAjvL,OAAMitS,EAAO,6CAAAjtS,OAEvBsnM,EAAS7Y,QAAO,gUAcpD,IAGW62K,GAAqBpuT,GAKhC,SAAAouT,EAAYh+J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAwtT,GAJ7C,KAAAh2I,cAAgB,CAAC,KAAM,KAKrBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAE5B,IAAM0K,EAAckZ,EAASlZ,YACvBN,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvB8C,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YAEvB2/G,EAAWxgH,EAAc,EAAIkZ,EAAS7X,QAAQ0B,MAC9C67G,EAASl/G,EAAe,EAAIwZ,EAAS7X,QAAQxgK,IAC7Cg+Q,EAAUl/G,EAAc,EAAIuZ,EAAS7X,QAAQ1gK,KAEnDluB,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgB4uS,EAAQ,MAAA5uS,OAAKgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,4XAAAjtS,OAchCouL,EAAW,6DAAApuL,OACK6wL,EAAW,6CAAA7wL,OAEvBsnM,EAASpW,SAAQ,4HAAAlxL,OAK5BouL,EAAW,kDAAApuL,OAEF8tL,EAAY,+DAAA9tL,OACIgvL,EAAY,+CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,mJAAA1vL,OAM7B8tL,EAAY,oDAAA9tL,OAEH+tL,EAAW,iEAAA/tL,OACKivL,EAAW,iDAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,+JAAA3vL,OAM5B+tL,EAAW,sDAAA/tL,OAEFsnM,EAAS/W,YAAW,uSAWxD,IC/PK,IAAMsmH,GAA2C,CACtD5vJ,WAAYiI,GACZ8I,YAAa,QACbyN,WAtBI,SAA+BjjH,GAKnC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAASqoI,EAATroI,EAAG6yI,EAAMxK,EAANwK,GACHta,EAA0D1zE,EAA1D0zE,QAASiS,EAAiD3lF,EAAjD2lF,IAAK2wB,EAA4Ct2G,EAA5Cs2G,WAAYgF,EAAgCt7G,EAAhCs7G,gBAAiBjF,EAAer2G,EAAfq2G,YAE5Cc,EAAcixC,GAAqC9xC,GACnDka,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2CuhL,EAAa3iC,EAC1D,EAAmBiS,EAAK21B,GAAiB,EACzCnE,GAEEo+I,EAAU,IAAI84B,GAAuB79J,GAC3C,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAG6yI,GAAK,UACnD,GCCO,IAAMuyI,GAA0C,CACrDpwJ,WAAYkI,GACZ6I,YAAa,QACbyN,WArBI,SAA8BjjH,GAKlC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAcxK,EAAdwK,GAAI7jH,EAAUq5G,EAAVr5G,OACJw6G,EAAyD3kF,EAAzD2kF,WAAYjR,EAA6C1zE,EAA7C0zE,QAASiS,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK2wB,EAA+Bt2G,EAA/Bs2G,WAAYgF,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAEvCnE,EAAcixC,GAAqC9xC,GACnDka,EAAW43B,GACbzjE,EAAYx6G,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAC9D,EAAmBiS,EAAK21B,GAAiB,EAAOnE,GAE9Co+I,EAAU,IAAI+4B,GAAsB99J,GAC1C,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACvnK,EAAI7jH,GAAS,UACxD,GCAO,IAAM+2P,GAA6B,CACxC/wJ,WAAYmI,GACZ4I,YAAa,QACbyN,WAnBI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAA2B1zE,EAA3B0zE,QAASiS,EAAkB3lF,EAAlB2lF,IAAK4wB,EAAav2G,EAAbu2G,UAEfia,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAAmD4+I,EAC1D6iC,EAAW5wB,GAET4vK,EAAU,IAAI+2B,GAAc97J,GAClC,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGgvB,GAAS,UACvD,GCGO,IAAMu3P,GAA6C,CACxDvxJ,WAAYoI,GACZ2I,YAAa,QACbyN,WApBI,SAAiCjjH,GAKrC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAASqoI,EAATroI,EAAG6yI,EAAMxK,EAANwK,GACHta,EAA6B1zE,EAA7B0zE,QAASiS,EAAoB3lF,EAApB2lF,IAAK0wB,EAAer2G,EAAfq2G,YAEfma,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmDuhL,EAAa3iC,EAClE,EAAmBiS,GAEjB4vK,EAAU,IAAIg5B,GAAuB/9J,GAC3C,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAG6yI,GAAK,UACnD,GCEO,ICpBKygM,GDoBCC,GAA0C,CACrDv+M,WAAYqI,GACZ0I,YAAa,QACbyN,WApBI,SAA8BjjH,GAKlC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAcxK,EAAdwK,GAAI7jH,EAAUq5G,EAAVr5G,OACJw7G,EAA4B3lF,EAA5B2lF,IAAKjS,EAAuB1zE,EAAvB0zE,QAEN88C,EAAW43B,GAFkBpoJ,EAAd2kF,WAGLx6G,EAAOr1C,MACnB4+I,EAAS,EAAmBiS,GAE1B4vK,EAAU,IAAIi5B,GAAsBh+J,GAC1C,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACvnK,EAAI7jH,GAAS,UACxD,GEZa43I,GAAM0qG,GAAgB,CAACynD,UAJxB4L,GAA0B,yBAMzBv8C,GAA0B,CACrCpzJ,WAAYsI,GACZyI,YAAa,QACbyN,WAAYozB,ICLDE,GAAOwqG,GAAgB,CAACynD,UALxB,kEAOA1wC,GAA2B,CACtCrzJ,WAAYuI,GACZwI,YAAa,QACbyN,WAAYszB,ICXD0sK,GAAoBvuT,GAK/B,SAAAuuT,EACIC,EAA8CC,EAC9C/pJ,EAA4BjwF,EAC5BkwF,GAA0B/jK,EAAA,KAAA2tT,GAP9B,KAAAn2I,cAAgB,CAAC,QAAS,QAAS,UACnC,KAAAl3B,YAAwB,GAOtB,IAAAwtK,EAAAzyR,EAAgDuyR,EAAU,GAAnD12J,EAAK42J,EAAA,GAAE3zI,EAAW2zI,EAAA,GAAE1zI,EAAU0zI,EAAA,GAAE35S,EAAK25S,EAAA,GACrC3pJ,EAAP9oI,EAAqBwyR,EAAQ,GAAd,GACflrD,EAAAtnO,EAAgCyoI,EAAQ,GAAjC8+F,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAASF,EAAA,GAC5B55S,KAAKu3L,YAAc,CAAC6jB,EAAUy+F,EAAYC,EAAW1uP,GACrD,IAAM45S,EAAsB,aAAXl6O,EAAwB,EAAI,EAEtCm6O,EAAgB,GAAA9lW,OACfiyN,EAAc,EAAC,MADE8zI,EAAe,GAAA/lW,OACRkyN,EAAa,EAAC,MAYzCttK,EAAAuuB,EAVmCunO,EAAa,EACjD,CAAC,GAAD16S,QACMiyN,EAAc,IAAMyoF,EAAa,IACrC,yBAAwB,MAAA16S,OAClB8lW,EAAgB,+BAExB,CACE,MACA,MAAK,mBAAA9lW,OACc8lW,IACpB,GAVEE,EAAWphT,EAAA,GAAEy2P,EAAWz2P,EAAA,GAAEy/Q,EAAGz/Q,EAAA,GAqB/B+W,EAAAwX,EAViCwnO,EAAY,EAC9C,CAAC,GAAD36S,QACMkyN,EAAa,IAAMyoF,EAAY,IACnC,wBAAuB,MAAA36S,OACjB+lW,EAAe,8BAEvB,CACE,MACA,MAAK,mBAAA/lW,OACc+lW,IACpB,GAVEE,EAAUtqS,EAAA,GAAE2/O,EAAU3/O,EAAA,GAAEyoQ,EAAGzoQ,EAAA,GAelC96D,KAAKy1U,SAAW,4CAAHt2U,OACwBgmW,EAAW,8CAAAhmW,OACZimW,EAAU,8cAAAjmW,OAgBjBgvM,EAAK,sEAAAhvM,OAIPq7S,EAAW,mCAAAr7S,OACZs7S,EAAU,8BAAAt7S,OAEjBqkU,EAAG,wCAAArkU,OACS8lW,EAAgB,oCAAA9lW,OACvB67M,EAAkB,4DAAA77M,OAGvBokU,EAAG,wCAAApkU,OACS+lW,EAAe,oCAAA/lW,OACtB67M,EAAkB,uGAAA77M,OAKjC6lW,EAAQ,qmCAyBnB,ICxFWtrD,GAAoC,CAC/CtzJ,WAAY0I,GACZqI,YAAa,QACbyN,WAlB2B,SAACjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB47B,EAAwB4nD,EAAxB5nD,MAAOgpG,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOC,EAAUrhD,EAAVqhD,OACdC,EAAwC9kI,EAAxC8kI,SAAUjwF,EAA8B70C,EAA9B60C,OAAQkwF,EAAsB/kI,EAAtB+kI,mBAEnBwwH,EAAU,IAAIo5B,GAChB/yP,EAAM9mG,MACN8vM,EAAM9vM,MAA2BgwM,EAAUjwF,EAAQkwF,GACvD,OAAOt1D,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC35N,EAAOgpG,EAAOC,GAAS,UAClE,IJhBA,SAAY4pJ,GACVA,EAAA,SACAA,EAAA,OACD,CAHD,CAAYA,KAAAA,GAAS,KAKd,IAAMW,GAAUhvT,GAKrB,SAAAgvT,EACWl1N,EAAsBonD,EAAuBe,EACpDj0C,GAAgBptG,EAAA,KAAAouT,GADT,KAAAl1N,GAAAA,EAAsB,KAAAonD,YAAAA,EALjC,KAAAk3B,cAAgB,CAAC,KAEjB,KAAAsjH,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,QAASiC,KAAM,UAKtC,IAAM+qJ,EAAOzoJ,KAAKu3L,YAAYh+L,OACxB+rW,EAAUtlW,KAAKmwI,KAAOu0N,GAAUrxM,KAAO,MAAQ,MAC/C/3J,EACFg9L,EAAYgtK,EAAU,QAAHnmW,OAAWsgW,GAAUh3M,EAAM,SAAUzoJ,KAAKmwI,IAAG,KAC9D52I,EAASyG,KAAKu3L,YAAYv3L,KAAKu3L,YAAYh+L,OAAS,GACtDsgM,EAAY,GACZ0rK,EAAY,GAIZjtK,GACFuB,EAAYx1C,EAAU,UAAHllJ,OAAa5F,EAAS,GAAM,WAC/CgsW,EAAYlhN,EAAU,UAAY,YAElCw1C,EAAYx1C,EAAU,gBAAHllJ,OAAmB5F,GAAW,cACjDgsW,EAAalhN,EAAU,aAAe,cAGxCrkJ,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEP6zU,GAAkBvqL,GAAK,oDAAAtpJ,OACbqmW,GAAc/8M,EAAM,SAAUzoJ,KAAKmwI,IAAG,2BAAAhxI,OACpC7D,EAAG,6DAAA6D,OAEX06L,EAAS,6BAAA16L,OACDomW,EAAS,iBAAApmW,OACnBqmW,GAAc/8M,EAAM,SAAUzoJ,KAAKmwI,IAAG,2BAAAhxI,OAClCa,KAAKmwI,GAAE,WAAAhxI,OAAUsgW,GAAUh3M,EAAM,SAAUzoJ,KAAKmwI,IAAG,wDAKjE,IAGF,SAASsvN,GAAUh3M,EAAchtJ,EAAc00I,GAC7C,GAAa,IAATsY,EACF,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,GACL,GAAa,IAATgtJ,EACT,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,EAAI,QAAA0D,OAAO1D,EAAI,MACpB,GAAa,IAATgtJ,EACT,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,EAAI,QAAA0D,OAAO1D,EAAI,QAAA0D,OAAO1D,EAAI,MAC/B,GAAa,IAATgtJ,EACT,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,EAAI,QAAA0D,OAAO1D,EAAI,QAAA0D,OAAO1D,EAAI,QAAA0D,OAAO1D,EAAI,MAE/C,MAAM,IAAIgG,MAAM,cAADtC,OAAegxI,EAAE,cAAAhxI,OAAaspJ,EAAI,yBAErD,CAEA,SAAS+8M,GAAc/8M,EAAchtJ,EAAc00I,GACjD,GAAa,IAATsY,EACF,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,GACL,GAAa,IAATgtJ,EACT,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,EAAI,MACT,GAAa,IAATgtJ,EACT,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,EAAI,MACT,GAAa,IAATgtJ,EACT,MAAO,GAAPtpJ,OAAU1D,EAAI,MAEd,MAAM,IAAIgG,MAAM,cAADtC,OAAegxI,EAAE,cAAAhxI,OAAaspJ,EAAI,yBAErD,CKpEM,SAAUg9M,GACZt1N,EAAe/+G,EAAes0H,EAA2BvmF,EACzDm5H,EAAoBj0C,GACtB,IAAMuhC,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBm/N,EAAc2F,GAAgC,CAACl/J,GAAOymH,GACxD04C,EAAYltM,EACG,MAAfsnM,IACF4F,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgmB,MAE7D,IAAMijF,EAAet9E,GAA8B,EAAGz4C,GAAO,GAE7D,GAAI+1H,IAAiB/1H,EAAQ,EAC3B,MAAM,IAAInkL,MACN,mDAAAtC,OACIiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,EAAC,qBAAA4F,OACNggE,IAStB,IAPA,IAAMr9D,EAAOw8N,EAAUvzN,MAAM4wS,GACzB95S,EAASohS,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAGktM,GAAY54E,QAAAA,IAMtCrsJ,EAAI,EAAGA,GAAK4C,KAAKkL,KAAKlL,KAAKiL,KAAKpF,IAAS,EAAGzI,IAAK,CACxD,IAAMmyU,EAAU,IAAI65B,GAAWl1N,EAAImuF,EAAUvzN,OAAO,EAAOs5I,GACrDmrM,EAAe,CAAC,CAACn2V,IACjBqsW,EAAa7jW,EACnBA,EACI6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC3pU,GAASA,EAAOokJ,MAAOupM,GAC7D9pM,EAAQ+/I,8BAA8BigE,GAIxC,GAAIptK,EAAW,CACb,IAAMkzI,EAAU,IAAI65B,GAAWl1N,EAAImuF,EAAUvzN,MAAOutL,EAAWj0C,GACzDqhN,EAAa7jW,EACnBA,EAAS6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC3pU,GAASA,EAAOokJ,OAC3DP,EAAQ+/I,8BAA8BigE,GAGxC,GAAmB,MAAfhtI,EAAqB,CACvB,IACMsjF,EAA0BxpG,GAC5B,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAFhB2rB,GAAoC3F,MAO/D,OAHAhzE,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GACtC6jJ,EAAQ+/I,8BAA8BnnE,GAE/B09E,EAGT,OAAOn6S,CACT,CC3CO,IAAM65S,GAA8B,CACzCt1J,WAAYwI,GACZuI,YAAa,QACbyN,WAfI,SAAkBjjH,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAA4B8W,EAA5B9W,KAAMm5H,EAAsBriH,EAAtBqiH,UAAWj0C,EAAWpuE,EAAXouE,QAExB,OAAOohN,GAAQf,GAAUrxM,KAAMjiI,EAAGs0H,EAASvmF,EAAMm5H,EAAWj0C,EAC9D,GCAO,IAAM43J,GAA6B,CACxC71J,WAAYyI,GACZsI,YAAa,QACbyN,WAbI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAA4B8W,EAA5B9W,KAAMm5H,EAAsBriH,EAAtBqiH,UAAWj0C,EAAWpuE,EAAXouE,QACxB,OAAOohN,GAAQf,GAAU1vM,IAAK5jI,EAAGs0H,EAASvmF,EAAMm5H,EAAWj0C,EAC7D,GCsBO,IAAM63J,GAAoC,CAC/C91J,WAAY2I,GACZoI,YAAa,QACbyN,WAlCI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAcqoI,EAAdroI,EAAGogJ,EAAW/X,EAAX+X,QACH1vK,EAAsBm0E,EAAtBn0E,KAAM62L,EAAgB1iH,EAAhB0iH,aAEb,GAAuB,IAAnBvnK,EAAErmB,MAAMxR,OAAc,CACxB,IAAMkzM,EAAQ/mD,EAAQkY,SAASxsI,EAAEy0H,QAC3BwsJ,EAAc3sJ,EAAQkY,SAAS4T,EAAQ3rB,QAEvCs9I,EACF2gD,GAAgBr3I,EAAO4lG,EAAa7gI,EAAQvrB,MAAOurB,EAAQzmK,MAAOjJ,GAEtE,OAAO4jJ,EAAQ+8I,eAAe,CAAC3gS,GAAO0vK,EAAQvrB,MAAOk9I,GAChD,GAAuB,IAAnB/xQ,EAAErmB,MAAMxR,OAAc,CAC/B,IAAMo0S,EAAOjoJ,EAAQ8pJ,WAA4Bp+Q,GAC3CshR,EAAahtJ,EAAQ8pJ,WAA4Bh+H,GAEjDi5H,EAASs5C,GAAsBp2C,EAAM+E,EAAY5wS,EAAM62L,GAE7D,OAAOjzC,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAOymK,EAAQvrB,MAAOwkJ,EAAOzmN,QAGpE,MAAM,IAAIviF,MACN,wEAAAtC,OACGiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,KACvB,GChCaosW,GAAmB,WAO9B,SAAAA,EACIpuK,EAAuBuB,EAAmBvM,GAAyBt1I,EAAA,KAAA0uT,GAPvE,KAAAl3I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAOtBv3L,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAK84L,UAAYA,EACjB94L,KAAKusL,WAAaA,EAClBvsL,KAAKy1U,SAAW,yGAAHt2U,OAIDa,KAAK4lW,uBAAsB,qBAAAzmW,OAC3Ba,KAAK6lW,sBAAqB,qBAAA1mW,OAC1Ba,KAAK8lW,sBAAqB,8BAAA3mW,OAEnB25L,EAAS,oCAAA35L,OACD25L,EAAS,6BAAA35L,OACjB25L,EAAS,oCAAA35L,OACD25L,EAAS,yCAAA35L,OACL25L,EAAS,4BAAA35L,OAClCa,KAAK+lW,qBAAoB,8DAAA5mW,OAGZa,KAAKgmW,yBAAwB,yCAIlD,CAwCC,OAxCA3vT,EAAAsvT,EAAA,EAAAzrW,IAAA,uBAAA/B,MAEO,WACN,MAAwB,SAApB6H,KAAKusL,WACA,YAEA,WAEX,GAAC,CAAAryL,IAAA,sBAAA/B,MAEO,WACN,MAAwB,SAApB6H,KAAKusL,WACA,YAEA,WAEX,GAAC,CAAAryL,IAAA,sBAAA/B,MAEO,WACN,MAAwB,SAApB6H,KAAKusL,WACA,YAEA,WAEX,GAAC,CAAAryL,IAAA,qBAAA/B,MAEO,WACN,MAAwB,SAApB6H,KAAKusL,WACAvsL,KAAKu3L,YAAY,GAEjBv3L,KAAKu3L,YAAY,EAE5B,GAAC,CAAAr9L,IAAA,yBAAA/B,MAEO,WACN,MAAwB,SAApB6H,KAAKusL,WACA,4BAEA,2BAEX,KAACo5K,CAAA,CAxE6B,GC6BzB,IAAMxpD,GAAmC,CAC9C/1J,WAAY4I,GACZmI,YAAa,QACbyN,WA7BI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0nK,EAAyB7iH,EAAzB6iH,UAAWvM,EAAct2G,EAAds2G,WAEZmB,EAAYt8J,EAAErmB,MAAM,GAKpBqxS,GAJ8B,SAAf7vH,EAAyBn7J,EAAErmB,MAAM,GAAKqmB,EAAErmB,MAAM,IAIhC+tL,EAC7BujH,GAJ6B,SAAf9vH,EAAyBn7J,EAAErmB,MAAM,GAAKqmB,EAAErmB,MAAM,IAIjC+tL,EAC3BwjH,GAJ6B,SAAf/vH,EAAyBn7J,EAAErmB,MAAM,GAAKqmB,EAAErmB,MAAM,KAIhC+tL,EAAYA,GAMxC0yI,EAAU,IAAIm6B,GAJgB,SAAfp5K,EACjB,CAACmB,EAAW0uH,EAAcC,EAAaC,GACvC,CAAC5uH,EAAW4uH,EAAaF,EAAcC,GAEUvjH,EAAWvM,GAChE,OAAO7mC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,GC1BaggN,GAAsB5vT,GAYjC,SAAA4vT,EACIx/J,GAEyB,IAFU6wJ,EAAOh+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1Cy9M,EAAAz9M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,KAAMi+V,EAAkBj+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC7CmpW,EAAiBnpW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAAgvT,GAd7B,KAAAx3I,cAAgB,CAAC,IAAK,KAItB,KAAAsjH,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,OAAQiC,KAAM,SACrB,CAACjC,KAAM,UAAWiC,KAAM,SACxB,CAACjC,KAAM,YAAaiC,KAAM,SAC1B,CAACjC,KAAM,SAAUiC,KAAM,UAOvBsC,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAC5B9iL,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAE7D,IAAM0zL,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBg5K,EAAaz/J,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,WAE/CiqK,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDhhJ,IAEA+gJ,EADEP,EACkB,uGAAHp4V,OAEb43M,EAAU,eAEL0rJ,EACW,+FAAHtjW,OAEb43M,EAAU,eAGM,wDAAH53M,OAEX43M,EAAU,2BAKlBghJ,EAAyB,gCAG3B,IAAMC,EAAiBV,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFt3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,QAGtB69V,GACFv3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,0BAEtB+oW,GACFziW,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,kBAG1BsG,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACT24V,EAAiB,gNAAA34V,OAOD+mW,EAAU,iCAAA/mW,OACN+mW,EAAU,kXAAA/mW,OASN8tL,EAAY,qLAAA9tL,OAOV+tL,EAAW,uWAAA/tL,OAcnC64V,EAAc,cAAA74V,OACd44V,EAAsB,8CAI9B,ICrGWoO,GAA4B9vT,GAcvC,SAAA8vT,EACI1/J,GAEyB,IAFU6wJ,EAAOh+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC1Cy9M,EAAAz9M,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,GAAAA,UAAA,GAAqB,KAAMi+V,EAAkBj+V,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAC7CmpW,EAAiBnpW,UAAAC,OAAA,QAAA8B,IAAA/B,UAAA,IAAAA,UAAA,GAAQ29C,EAAA,KAAAkvT,GAhB7B,KAAA13I,cAAgB,CAAC,IAAK,KACtB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAIf,KAAAtI,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,OAAQiC,KAAM,SACrB,CAACjC,KAAM,UAAWiC,KAAM,SACxB,CAACjC,KAAM,YAAaiC,KAAM,SAC1B,CAACjC,KAAM,SAAUiC,KAAM,UAOvBsC,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAC5B9iL,KAAK0xU,oBAAsByI,GAAiBn6U,KAAKu3L,YAAYh+L,QAa7D,IAZA,IAAM2sW,EAAaz/J,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,WAC7Cu+G,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3BkgK,EAAcqY,EAASrY,YACvBG,EAAgBkY,EAASlY,cACzBtB,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBw1K,EAAex1K,EAEjB8tJ,EAAW,uFAINzvU,EAAI,EAAGA,EAAI2hL,EAAa3hL,IAC/ByvU,GAAY,2BAAJ77U,OACc,EAAJoM,EAAK,4BAAApM,OACF,EAAJoM,EAAK,kCAAApM,OACA,EAAJoM,EAAQ,EAAC,4BAAApM,OACN,EAAJoM,EAAQ,EAAC,6BAAApM,OACboM,EAAC,KAWhByvU,GAAY,6BAAJ77U,OACc8tL,EAAY,oBAElC,IAAK,IAAI1hL,EAAI,EAAGA,EAAI2hL,EAAa3hL,IAC/ByvU,GAAY,sBAAJ77U,OACS,EAAJoM,EAAK,oCAAApM,OACD,EAAJoM,EAAK,iCAAApM,OACD,EAAJoM,EAAQ,EAAC,oCAAApM,OACL,EAAJoM,EAAQ,EAAC,4BAAApM,OACdoM,EAAC,iBAEXyvU,GAAY,+FAKZ,IAAK,IAAI2nB,EAAS,EAAGA,GAAUD,EAAe,GAAK,EAAGC,IAAU,CAC9D,IAAMC,EAAoB,EAATD,EAMjB,GAJA3nB,GAAY,+BAAJ77U,OACcyjW,EAAWr0K,EAAa,iBAG1B,IAAhBH,GACF,GAAIw0K,EAAW11K,IAETk/G,EAAU,IAAM,GAUlB4uC,GAAY,6GAAJ77U,OAGJyjW,EAAQ,4CAAAzjW,OACGyjW,EAAQ,wPAAAzjW,OAKNyjW,EAAQ,oEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,iDAMrB5nB,GADoB,IAAlBzsJ,GAAuBq0K,EAAW,EACxB,uBAAJzjW,OACFyjW,EAAQ,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAW,EAAC,gBAAAzjW,OACxCyjW,EAAQ,2BAGA,2cAAJzjW,OAYEyjW,EAAQ,gCAAAzjW,OAA+ByjW,EAAQ,6DAAAzjW,OAE/CyjW,EAAQ,6BAAAzjW,OAA4ByjW,EAAQ,mDAMxD5nB,GAAY,6DAAJ77U,OACsCyjW,EAAQ,4CAAAzjW,OACvCyjW,EAAQ,0GAAAzjW,OAENyjW,EAAQ,oEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,uDAAAzjW,OAGfyjW,EAAQ,cAAAzjW,OAAayjW,EAAQ,uBAInCA,EAAW,EAAI11K,GAAa,CAO9B,IAAM21K,EAAkBz2D,EAAU,IAAM,EACpCvyI,GAAuB00B,GACvBA,EAECA,EAAgB,IAAM,GAAK69G,EAAU,IAAM,GAC3C79G,EAAgB,IAAM,GAAK69G,EAAU,IAAM,GAC9C4uC,GAAY,0DAAJ77U,OACiC0jW,EAAe,+EAAA1jW,OAGpDyjW,EAAW,EAAC,8CAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,gQAAAzjW,OAKVyjW,EAAW,EAAC,wEAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,uDAOzB5nB,GADEzsJ,EAAgB,EACN,kMAAJpvL,OAICyjW,EAAW,EAAC,gCAAAzjW,OACdyjW,EAAW,EAAC,gEAAAzjW,OAEVyjW,EAAW,EAAC,6BAAAzjW,OACdyjW,EAAW,EAAC,sDAIP,2BAAJzjW,OACAyjW,EAAW,EAAC,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAQ,gBAAAzjW,OAC1CyjW,EAAW,EAAC,gCAQhB5nB,GADsB,IAApB6nB,EACU,2BAAJ1jW,OACAyjW,EAAW,EAAC,cAAAzjW,OAAayjW,EAAQ,2BAG7B,yCAAJzjW,OACc0jW,EAAe,iFAAA1jW,OAGjCyjW,EAAW,EAAC,gDAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,8HAAAzjW,OAEVyjW,EAAW,EAAC,4EAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,+DAAAzjW,OAGnByjW,EAAW,EAAC,cAAAzjW,OAAayjW,EAAW,EAAC,iCAOjDA,EAAW11K,IAQTk/G,EAAU,IAAM,GAClB4uC,GAAY,yHAAJ77U,OAGJyjW,EAAQ,4CAAAzjW,OACGyjW,EAAQ,sPAAAzjW,OAINyjW,EAAQ,oEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,oGAAAzjW,OAInByjW,EAAW,EAAC,4CAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,8OAAAzjW,OAIVyjW,EAAW,EAAC,oEAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,uDAAAzjW,OAGnByjW,EAAQ,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAQ,gBAAAzjW,OACtCyjW,EAAW,EAAC,yBAGZA,EAAW,EAAI11K,IACjB8tJ,GAAY,kQAAJ77U,OAMAyjW,EAAW,EAAC,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAW,EAAC,wCAIpD5nB,GAAY,4DAAJ77U,OACqCyjW,EAAQ,4CAAAzjW,OACtCyjW,EAAQ,0GAAAzjW,OAENyjW,EAAQ,oEAAAzjW,OAEVyjW,EAAQ,qJAAAzjW,OAKnByjW,EAAW,EAAC,4CAAAzjW,OACDyjW,EAAW,EAAC,sHAAAzjW,OAEVyjW,EAAW,EAAC,mEAAAzjW,OAEdyjW,EAAW,EAAC,uDAAAzjW,OAGnByjW,EAAQ,uCAAAzjW,OACDyjW,EAAQ,gBAAAzjW,OAAeyjW,EAAW,EAAC,yBAG9CA,EAAW,EAAI11K,IACjB8tJ,GAAY,yBAAJ77U,OACAyjW,EAAW,EAAC,mBAAAzjW,OAAkByjW,EAAQ,gBAAAzjW,OAC1CyjW,EAAW,EAAC,8BAWpBA,EAAW11K,IACb8tJ,GAAY,kCAAJ77U,OACeyjW,EAAQ,wCAAAzjW,OACZyjW,EAAQ,8CAGvBA,EAAW,EAAI11K,IACjB8tJ,GAAY,oCAAJ77U,OACeyjW,EAAW,EAAC,0CAAAzjW,OAChByjW,EAAW,EAAC,kDAKrC5nB,GAAY,cAGZA,GAAY,kBAIZ,IAAI8c,EAAoB,GAAIC,EAAyB,GACjDhhJ,IAEA+gJ,EADEP,EACkB,oGAAHp4V,OAEb43M,EAAU,eAEL0rJ,EACW,4FAAHtjW,OAEb43M,EAAU,eAGM,wCAAH53M,OACb43M,EAAU,eAIhBghJ,EAAyB,gCAG3B,IAAMC,EAAiBV,EAAU,kCAAoC,GACjEA,GACFt3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,QAGtB69V,GACFv3V,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,0BAEtB+oW,GACFziW,KAAKyuN,cAAc/0N,KAAK,kBAG1BsG,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACT24V,EAAiB,gNAAA34V,OAOD+mW,EAAU,iCAAA/mW,OACN+mW,EAAU,mOAAA/mW,OAO5B67U,EAAQ,0EAAA77U,OAGR64V,EAAc,cAAA74V,OACd44V,EAAsB,8CAI9B,IClVK,IAAMh7C,GAA4C,CACvD32J,WAAY6I,GACZkI,YAAa,QACbyN,WA3CI,SAAgCjjH,GAKpC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAA4C1zE,EAA5C0zE,QAASiS,EAAmC3lF,EAAnC2lF,IAAK4wB,EAA8Bv2G,EAA9Bu2G,UAAW+E,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAE5BqnC,EAAapsC,EACC,MAAdosC,IACFA,EAAa,CAAC,EAAG,IAGnB/+D,GACIwkE,GAA4C10E,EAASivE,IACrD,iBAAM,iEAAgE,kBAAAz5N,OAChDwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBy5N,EAAU,IAAG,IAEjE,IAKI4yG,EALE/kI,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAASivE,EAC3Dh9D,EAAK21B,GAAiB,GAKxBi6I,EAFExhN,KAAMghC,QAAQ,6BAA+By7C,EAASrY,aAAe,GACrEqY,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,aAAe,EACvC,IAAIs4K,GAA6B1/J,GAEjC,IAAIw/J,GAAuBx/J,GAEvC,IAAM+oJ,EAAe,CACnB,CAAC/oJ,EAAS7X,QAAQxgK,IAAKq4K,EAAS7X,QAAQ1gK,MACxC,CAACu4K,EAAStY,aAAcsY,EAASrY,aACjC,CAACqY,EAASnY,eAAgBmY,EAASlY,eACnC,CAACkY,EAAS9Y,SAAU8Y,EAAS7Y,UAE/B,OAAOloC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGgvB,GAAS,UAAWovS,EAClE,GCzCa4W,GAA+B/vT,GAK1C,SAAA+vT,EAAY3/J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAmvT,GAJ7C,KAAA33I,cAAgB,CAAC,IAAK,MAKpBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAASna,YAE5B,IAAM6B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB+9G,EAAS1lG,EAAS7X,QAAQxgK,IAC1Bg+Q,EAAU3lG,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC3Bg4U,EAAaz/J,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,WAEnD7tL,KAAKy1U,SAAW,2MAAHt2U,OAOO+mW,EAAU,sHAAA/mW,OAKJsnM,EAAS/Y,UAAS,8CAAAvuL,OACdsnM,EAAS5X,UAAS,8CAAA1vL,OACnBgvL,EAAY,OAAAhvL,OAAMgtS,EAAM,yCAAAhtS,OAEvBsnM,EAAS9Y,SAAQ,qFAAAxuL,OAIfsnM,EAAS3X,SAAQ,gDAAA3vL,OAClBivL,EAAW,OAAAjvL,OAAMitS,EAAO,2CAAAjtS,OAEvBsnM,EAAS7Y,QAAO,6RAalD,IAGWy4K,GAA8BhwT,GAKzC,SAAAgwT,EAAY5/J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAovT,GAJ7C,KAAA53I,cAAgB,CAAC,KAAM,KAKrBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAE5B,IAAMoK,EAAewZ,EAASxZ,aACxBC,EAAcuZ,EAASvZ,YACvBiB,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YAEvB+9G,EAASl/G,EAAe,EAAIwZ,EAAS7X,QAAQxgK,IAC7Cg+Q,EAAUl/G,EAAc,EAAIuZ,EAAS7X,QAAQ1gK,KAC7Cg4U,EAAaz/J,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,WAEnD7tL,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgBgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,6TAAAjtS,OAYnB8tL,EAAY,6DAAA9tL,OACIgvL,EAAY,6CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,4HAAA1vL,OAK7B8tL,EAAY,kDAAA9tL,OAEH+tL,EAAW,+DAAA/tL,OACKivL,EAAW,+CAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,qJAAA3vL,OAM5B+tL,EAAW,oGAAA/tL,OAGF+mW,EAAU,2CAAA/mW,OAChB+mW,EAAU,+PAUtC,ICjGK,IAAMlpD,GAA0D,CACrE52J,WAAY8I,GACZiI,YAAa,QACbyN,WApBI,SAA8CjjH,GAKlD,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAASqoI,EAATroI,EAAG6yI,EAAMxK,EAANwK,GACHta,EAAyD1zE,EAAzD0zE,QAAS6iC,EAAgDv2G,EAAhDu2G,UAAW5wB,EAAqC3lF,EAArC2lF,IAAK21B,EAAgCt7G,EAAhCs7G,gBAAiBjF,EAAer2G,EAAfq2G,YAE3Cma,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2CuhL,EAAa3iC,EAC1D6iC,EAAW5wB,EAAK21B,GAAiB,GAE/Bi6I,EAAU,IAAI46B,GAAgC3/J,GACpD,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAG6yI,GAAK,UACnD,GCEO,IAAMi5I,GAAyD,CACpE92J,WAAY+I,GACZgI,YAAa,QACbyN,WApBI,SAA6CjjH,GAKjD,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAcxK,EAAdwK,GAAI7jH,EAAUq5G,EAAVr5G,OACJupG,EAAwD1zE,EAAxD0zE,QAAS6iC,EAA+Cv2G,EAA/Cu2G,UAAW5wB,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK21B,EAA+Bt7G,EAA/Bs7G,gBAE1BkV,EAAW43B,GAF8CpoJ,EAAd2kF,WAGjCx6G,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAC9D6iC,EAAW5wB,EAAK21B,GAAiB,GAE/Bi6I,EAAU,IAAI66B,GAA+B5/J,GACnD,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACvnK,EAAI7jH,GAAS,UACxD,GClBakmT,GAAWjwT,GAKtB,SAAAiwT,EAAYxkW,GAAYm1C,EAAA,KAAAqvT,GAJxB,KAAA73I,cAAgB,CAAC,KAKfzuN,KAAKu3L,YAAc,CAACz1L,EAAMA,GAC1B9B,KAAKy1U,SAAW,qLAOlB,ICWK,IAAMt4B,GAA2B,CACtC/2J,WAAYgJ,GACZ+H,YAAa,QACbyN,WAxBI,SAAejjH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAED0xJ,EAAW,GAAH3jL,OAAAs5E,EAAOrnD,EAAErmB,OAAK0tE,EAAKrnD,EAAErmB,QAC7B63R,EAAQ/oI,GAAmBzoI,EAAErmB,OAE7Bw7V,EAAO/0K,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAAC63R,MAEtD4oC,EAAU,IAAI86B,GAAY1jE,GAC1Bl8R,EAAMg/I,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC+6B,GAAOA,EAAKtgN,OAEpD37F,EAAMknI,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAK/D,OAHAp9B,EAAQ+/I,8BAA8B8gE,GACtC7gN,EAAQ+/I,8BAA8B/+R,GAE/B4jD,CACT,GCtBak8S,GAAiBnwT,GAK5B,SAAAmwT,EAAY//J,GAAiCxvJ,EAAA,KAAAuvT,GAJ7C,KAAA/3I,cAAgB,CAAC,IAAK,KAKpBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS3jB,SAE5B,IACE6K,EASE8Y,EATF9Y,SACAC,EAQE6Y,EARF7Y,QACAgB,EAOE6X,EAPF7X,QACAT,EAMEsY,EANFtY,aACAC,EAKEqY,EALFrY,YACAnB,EAIEwZ,EAJFxZ,aACAC,EAGEuZ,EAHFvZ,YACAoB,EAEEmY,EAFFnY,eACAC,EACEkY,EADFlY,cAGU49G,EAAyBv9G,EAA9BxgK,IAAmBg+Q,EAAWx9G,EAAjB1gK,KAEpBluB,KAAKy1U,SAAW,uCAAHt2U,OACmBgvL,EAAY,MAAAhvL,OAAKivL,EAAW,uCAAAjvL,OAC/BgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,+YAAAjtS,OAarB8tL,EAAY,6CAAA9tL,OACTmvL,EAAc,yCAAAnvL,OAEbwuL,EAAQ,yCAAAxuL,OACR+tL,EAAW,iDAAA/tL,OACRovL,EAAa,6CAAApvL,OAEZyuL,EAAO,uXAiB3C,ICjCK,IAAMwvH,GAAiC,CAC5Ch3J,WAAYiJ,GACZ8H,YAAa,QACbyN,WA5BI,SAAqBjjH,GAKzB,IAQI2I,EARGmvG,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAaqoI,EAAbroI,EAAGgvB,EAAUq5G,EAAVr5G,OACHupG,EAA2B1zE,EAA3B0zE,QAASiS,EAAkB3lF,EAAlB2lF,IAAK4wB,EAAav2G,EAAbu2G,UAEfia,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAAmC4+I,EAASiS,EACnD,OAAyB4wB,GAGvBg/I,EAAU,IAAIg7B,GAAkB//J,GAGhCs1J,EACFvqK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAHtBk5B,EAAMo7F,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGgvB,GAAS,YAGrBslG,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO07L,EAAS3jB,YAGhE,OAFAp9B,EAAQ+/I,8BAA8Bn7O,GAE/ByxS,CACT,GCoDO,IAAMl9C,GAA6B,CACxCz4J,WAAYqJ,GACZ0H,YAAa,QACbyN,WA3EI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAETigB,EAAUlM,EAEhBqlJ,EACIzgF,GAL6B18K,EAATs0B,MACjBglH,SAIyCt1B,EAAQpsK,QADjD26N,EAAO4qF,EAAP5qF,QAASI,EAAUwqF,EAAVxqF,WAAYD,EAAMyqF,EAANzqF,OAE5BgK,GAAiCnK,EAAQ36N,OAAQ86N,EAAQ1uD,GAOzD,IANA,IAAAo5I,EAAsB1gF,GAAkC/J,EAAYD,GAA7Dj4N,EAAI2iT,EAAJ3iT,KAAM24N,EAAKgqF,EAALhqF,MAEPD,EAASC,EAAMx7N,OACjB+wD,EAAuB,KACvB00P,EAAmB9qF,EAAQ36N,OACzB+7O,EAAiC,GAC9Bj8O,EAAI,EAAGA,EAAIy7N,IAAUz7N,EAAG,KACF4qG,EADEC,EAAAC,GACV4wH,EAAM17N,IAAE,IAA7B,IAAA6qG,EAAAtmD,MAAAqmD,EAAAC,EAAAjzE,KAAAuM,MAA+B,KAApByhR,EAAMh7M,EAAA9rG,MACf+mT,EACI7gF,GAAkC2gF,EAAkB3qF,EAAO4qF,IADpCvsG,EAAIwsG,EAAxBzqF,mBAAsC0qF,EAAYD,EAAxBzhH,WAE7BrsK,OAAa,EACbitM,GAAmC3rB,GACrCthL,EAAIu0I,EAAQs5I,IAEZ7tR,EAAIohL,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGu0I,EAAQs5I,IAAUv5J,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAAA,KAC9D4iC,EAAiB57O,KAAK03B,IAGxB,IADA,IAAM6iP,EAAwB7iP,EAAErmB,MAAMxP,QAC7ByU,EAAI,EAAGA,EAAImvS,EAAa5lT,SAAUyW,EACzCikQ,EAAYziO,OAAO2tQ,EAAanvS,GAAI,EAAG,GAGpC6pJ,GAAiBzoI,EAAErmB,MAAOkpQ,KAC7B7iP,EAAIogK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOkpQ,KAClD3+B,EAAiB57O,KAAK03B,IAEZ,OAARk5B,EACFA,EAAMl5B,GAGNk5B,EAAMnkD,GAAS,CAACszJ,OAAQ,CAACpuJ,EAAG+lB,EAAG9lB,EAAGg/C,GAAMo7F,QAAAA,IACxC4vF,EAAiB57O,KAAK4wD,IAEzB,OAAA5gD,IAAAw6F,EAAArnG,EAAA6M,GAAA,SAAAw6F,EAAA33F,GAAA,CACGlT,EAAIy7N,EAAS,IACX14N,EAAK/C,IAAM,IACbixD,EAAMo8F,GAAI,CACR+S,OAAQ,CAACroI,EAAGk5B,GACZo7F,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CACL9W,KAAM/iE,EAAK/C,IAAM66N,EAAQ36N,OAASylT,GAClC3zH,UAAU,KAGdiqD,EAAiB57O,KAAK4wD,IAExB00P,KAKJ,IAAK,IAAL7vP,EAAA,EAAAiwP,EAAyB9pE,EAAgBnmL,EAAAiwP,EAAA7lT,OAAA41D,IAAE,CAAtC,IAAM2xG,EAAUs+I,EAAAjwP,GACf2xG,IAAex2G,GAGnBo7F,EAAQ+/I,8BAA8B3kI,GAGxC,OAAOx2G,CACT,GC/DM4wI,GAAMwnG,GAAgB,CAACynD,UAbjB,0CAaiC6L,gBAX1B,iQAaNhzD,GAA0B,CACrC58I,WAAYsJ,GACZyH,YAAa,QACbyN,WAAYs2B,ICED89B,GAA8B,CACzC5yE,WAAYuJ,GACZwH,YAAa,QACbyN,WAbE,SAACjjH,GACC,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRue,EAASxK,EAATwK,GAAIppI,EAAK4+H,EAAL5+H,EAEL2wS,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,gCAC1B,IAAIoqM,GAXS,0IAW6BnxL,EAAGl5J,MAAO8vB,EAAE9vB,OACtD,IAAImqV,GAbE,yCAauBjxL,EAAGl5J,MAAO8vB,EAAE9vB,OAC7C,OAAO26I,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACvnK,EAAIppI,GAAIopI,EAAGhe,MACtD,GCZS5oG,GAAQyoP,GAAiB,CACpCqkD,UAHY,wBAIZ6L,gBARmB,kCASnB/vM,MAAO,OACPgwM,cAAe9R,KAGJ7kC,GAA4B,CACvCl5J,WAAYyJ,GACZsH,YAAa,QACbyN,WAAYvnH,ICED+9I,GAAMsnG,GAAgB,CAACynD,UAjBxB,wNAAHhrV,OAIKk/N,GAAkB,oBAAAl/N,OACjBk/N,GAAmB,oBAAAl/N,OACnBk/N,GAAmB,oBAAAl/N,OACnBk/N,GAAmB,oBAAAl/N,OACnBk/N,GAAmB,oBAAAl/N,OACnBk/N,GAAmB,oKAUrBkhF,GAA0B,CACrCn5J,WAAYwJ,GACZuH,YAAa,QACbyN,WAAYw2B,ICNDqB,GAAMimG,GAAgB,CACjCynD,UAhBiB4L,GAA0B,uBAiB3CC,gBAbiB,6OAcjBC,cAAe7R,GACfn+L,MAAO,YAGIw5J,GAA0B,CACrCr5J,WAAY0J,GACZqH,YAAa,QACbyN,WAAY63B,ICzBR,SAAUgB,GAAW97I,GAKzB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQxjF,EAAkBt0B,EAAlBs0B,MAAOyvE,EAAW/jG,EAAX+jG,QACfu9B,EAAOhtG,EAAPgtG,IACAlrK,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAED8iJ,EAAY9iJ,EAAMhN,MAAMxR,OACxBgvJ,EAAWxwI,EAAMhN,MAAMxP,QACzBmkT,EAAOz8H,EAWX,OAVIA,EAAM,IAERppB,KACMgB,EAAY,IAAMooB,GACpB,kDAAA9jL,SAA0C07J,EAAY,GAAE,MAAA17J,OACpD07J,EAAS,QACjB6kJ,EAAO7kJ,EAAYooB,EAAM,GAE3B16B,EAAS/2G,OAAOkuQ,EAAM,EAAG,GAElBluH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGrZ,GAAQ2tI,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOw9I,IAC9D,CAEO,IAAMo3J,GAAiC,CAC5Cv5J,WAAY2J,GACZoH,YAAa,QACbyN,WAAY64B,IC7BRgpK,GAAQ,uBAED9oK,GAAQ+kG,GACjB,CAACynD,UAAWsc,GAAOzQ,gBAAiByQ,GAAOxQ,cAAe5R,KAEjDxkC,GAA4B,CACvCz5J,WAAY4J,GACZmH,YAAa,QACbyN,WAAY+4B,ICVD+oK,GAAUrwT,GAKrB,SAAAqwT,EACIvoW,EAA0By8J,EAC1B79E,GAAgB9lC,EAAA,KAAAyvT,GANpB,KAAAj4I,cAAgB,CAAC,OAAQ,QAOvB,IAAM2xF,EAAWxlJ,EAAW,GAC5B56J,KAAKu3L,YAAc38B,EAEnB,IAII+rM,EAJEC,EACF7pR,EAAU,SAAH59E,OAAYlD,KAAKg6M,IAAE,UAAA92M,OAAelD,KAAKg6M,IAC5C4wJ,EAAoB9pR,EAAU,GAAH59E,OAAMihT,EAAQ,MAAO,MAGtD,GAAkB,SAAdjiT,EACFwoW,EAAW,wCACN,IAAkB,SAAdxoW,EAGT,MAAM,IAAIsD,MAAM,sDAADtC,OAC2ChB,EAAS,MAHnEwoW,EAAW,oCAMb3mW,KAAKy1U,SAAW,4CAAHt2U,OACwBynW,EAAyB,+FAAAznW,OAGxDwnW,EAAQ,gHAAAxnW,OAIgCihT,EAAQ,sKAAAjhT,OAM5BihT,EAAQ,oWAAAjhT,OASmB0nW,EAAiB,wLAWxE,ICrDI,SAAUpmD,GACZrvR,EAAe2rD,EAAkB2oE,GACnC,IAAMuiJ,EAAQviJ,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAE9B+6J,EAAY/mJ,GAAmBzoI,EAAErmB,OAEjCmjM,EAAqB98K,EAAErmB,MAAMqmB,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,GAG9C2qT,EAAU1yH,GACZ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAH5B61S,EAAY1yG,EAGwBA,MAE5CpoB,EAASo+H,EAAQn5S,MACjBytV,EAAc,IAAIkO,GAAW,OAAQ5gL,EAAQ/oG,GAC7C27Q,EAAc,IAAIgO,GAAW,OAAQ5gL,EAAQ/oG,GAE7C08E,EAAS,CACb,CACE5T,OAAQoiJ,EAAMzF,mBAAmB31H,KAAKhnB,OACtCI,MAAOgiJ,EAAMzF,mBAAmB31H,KAAK5mB,MACrCl7I,MAAO+6K,GAET,CACEjgC,OAAQoiJ,EAAMzF,mBAAmB11H,KAAKjnB,OACtCI,MAAOgiJ,EAAMzF,mBAAmB11H,KAAK7mB,MACrCl7I,MAAO+6K,IAIL4/G,EAAWhgJ,EAAQymM,gBAAgBqM,EAAa/+L,EAAQ,WACxD2yJ,EAAW1mK,EAAQymM,gBAAgBuM,EAAaj/L,EAAQ,WAExDu9L,EACFrqL,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAM64H,EAAU54H,KAAMs/I,GAAW1mK,QAAAA,IAEvDA,EAAQ+/I,8BAA8BC,GACtChgJ,EAAQ+/I,8BAA8B2mB,GAEtC,IAAM06C,EACFt1K,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG4lU,GAAgBtxM,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOqmB,EAAErmB,SAInE,OAFA26I,EAAQ+/I,8BAA8Bye,GACtCx+J,EAAQ+/I,8BAA8BuxD,GAC/B8P,CACT,CCtCO,IAAM7iD,GAA0B,CACrC79J,WAAY6J,GACZkH,YAAa,QACbyN,WAXI,SAAcjjH,GAElB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QAGf,OAAO+6J,GAFShnJ,EAAT1hJ,OAEe,EAAqB2tI,EAC7C,GCTaqhN,GAAW1wT,GAMtB,SAAA0wT,EAAYh8V,EAAiB5S,GAAa8+C,EAAA,KAAA8vT,GAJ1C,KAAAxvK,YAAwB,GAExB,KAAAw6I,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,QAASiC,KAAM,UAGtCsC,KAAKyuN,cAAgB,CAAC,KACtBzuN,KAAKu3L,YAAcxsL,EAEnB/K,KAAKy1U,SAAW,uHAMlB,ICdI,SAAUlmQ,GAAK5tB,GAEnB,IAAO+jG,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACTlrE,EAAgBkrE,EAAhBlrE,MAAO5S,EAAS89E,EAAT99E,MACT8tJ,EAAShwE,EAATgwE,MAIL,GAAc,YAFdA,EAAQA,GAAS4T,GAAgB1hK,IAET,CAEtB,IAAM6rF,EAAS61E,GAAuB5T,EAAO4T,GAAmB9uJ,IAEhE,OADAi5E,EAAOzU,KAAKp3E,GACLutJ,EAAQ+8I,eAAe13R,EAAOk7I,EAAOjiE,GAE5C,IAAMwnP,EAAU,IAAIu7B,GAAYh8V,EAAO5S,GACjCq3V,EAAe,CAAC,CAACr3V,IACvB,OAAOutJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,GAAIvlL,EAAOupM,EAEvD,CAEO,ICVHptK,GDUSiiI,GAA2B,CACtCj+J,WAAY8J,GACZiH,YAAa,QACbyN,WAAYr1F,IE1BDy3R,GAAoB3wT,GAK/B,SAAA2wT,EAAYnC,GAA4C5tT,EAAA,KAAA+vT,GAJxD,KAAAv4I,cAAgB,CAAC,SACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAItB,IAAM85B,EAAawzI,EAAW,GAC9B7kW,KAAKu3L,YAAcstK,EAEnB7kW,KAAKy1U,SAAW,gIAAHt2U,OAKQkyN,EAAU,kFAAAlyN,OAEIkyN,EAAU,0PAQ/C,ICpBWizF,GAAoC,CAC/Cl+J,WAAY+J,GACZgH,YAAa,QACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAAsB,IAApBg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QACb7zC,EAAS4nD,EAAT5nD,MACDqkP,EAAexwM,EAEf8lL,EAAU,IAAIw7B,GAAsBn1P,EAAmB9mG,OAE7D,OADemrV,EAAa/J,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC35N,GAAQA,EAAMo0C,MAEtE,GCXIghN,GAAQ,mBAED/qW,GAAQwmS,GACjB,CAACynD,UAAW8c,GAAOjR,gBAAiBiR,GAAOhR,cAAe3R,KAEjDz/B,GAA4B,CACvCz+J,WAAYgK,GACZ+G,YAAa,QACbyN,WAAY1oK,IC8BDq9L,GAAWusG,GACpB,CAACqkD,UApCW,uPAoCS6L,gBAxBF,sgBAwBmC/vM,MAAO,UAEpD8+J,GAA+B,CAC1C3+J,WAAYiK,GACZ8G,YAAa,QACbyN,WAAY20B,IC9CD2tK,GAAiB7wT,GAK5B,SAAA6wT,EAAY3vK,GAAqBtgJ,EAAA,KAAAiwT,GAJjC,KAAAz4I,cAAgB,CAAC,KAKf,IAAMilH,EAAO9D,KACbu3B,EAAA70R,EAA0BilH,EAAW,GAA9B1+L,EAAMsuW,EAAA,GAAEvuW,EAAKuuW,EAAA,GACpBnnW,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKy1U,SAAW,wNAAHt2U,OAMsCvG,EAAK,QAAAuG,OAAOtG,EAAM,kCAAAsG,OAEjDu0U,EAAK3D,UAAS,kWAepC,IChCWq3B,GAAuB/wT,GAOlC,SAAA+wT,EAAY7vK,GAAqBtgJ,EAAA,KAAAmwT,GANjC,KAAA34I,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAGb,IAAM3G,EAAO9D,KACbu3B,EAAA70R,EAA0BilH,EAAW,GAA9B1+L,EAAMsuW,EAAA,GAAEvuW,EAAKuuW,EAAA,GACpBnnW,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKy1U,SAAW,0bAAHt2U,OAeavG,EAAK,QAAAuG,OAAOtG,EAAM,oCAAAsG,OACpBu0U,EAAK3D,UAAS,ibAAA5wU,OAgBhCu0U,EAAKh9N,OAAM,4BAGnB,INxCW2wP,GAAiC,CAC5CjhN,WAAYuQ,GACZQ,YAAa,QACbyN,WAMF,SAAoBjjH,GAKlB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACnBytG,EAAUjqB,EAAViqB,OACEC,EAAe1tG,EAAf0tG,YAEDG,EAAwC,qBAAtBK,kBACpBT,aAAkBS,iBAChBJ,EAAwC,qBAAtBK,kBACpBV,aAAkBU,iBACtB3gI,EAAwBqgI,EACpB,CACGJ,EAA4Ba,WAC5Bb,EAA4Bc,aAE/B,CAACd,EAAO9qL,MAAO8qL,EAAO7qL,QAAOkrD,EAAAuuB,EAAA7uB,EAAA,GAL1B7qD,EAAKmrD,EAAA,GAAElrD,EAAMkrD,EAAA,GAOd8tR,EAA6B,CAACh5U,EAAQD,GACtCkqL,EAAW,CAACjqL,EAAQD,EAAO+qL,GAEjC,GAAII,GAAWD,EAAS,CACtB,IAAMwjL,EACFt9O,KAAMghC,QAAQ,yCACS,MAAvBo3B,IACAklL,IAA0B1iL,KAC5BA,GAAqB0iL,EACrBllL,GACIr2K,SAASC,cAAc,UAAUq4K,WAC7B,KAAM,CAACO,mBAAAA,MAGjBxC,GAAoByC,OAAOjsL,MAAQA,EACnCwpL,GAAoByC,OAAOhsL,OAASA,EACpCupL,GAAoB0C,UAChBpB,EAA6D,EAAG,EAChE9qL,EAAOC,GACX6qL,EAAStB,GAAoByC,OAG/B,IAAM0iL,EAAkB7hN,EAAQ+8I,eAAeovC,EAAU,SAEzDnsL,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIw2V,EAAgB1hN,QAAQqiM,MAAQhiB,GAAa8jB,OACjEtkM,EAAQyyL,MAAMqvB,yBACV9hN,EAAQquM,WAAWwT,EAAgB1hN,QAAS69B,GAChD,IAAM8nJ,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,cAC1B,IAAIo8M,GAAwBtkL,GAC5B,IAAIokL,GAAkBpkL,GACpBp8K,EAAMg/I,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC+7B,GAAkB,SAEhE,OADA7hN,EAAQ0d,YAAYmkM,EAAgB1hN,QAC7Bn/I,CACT,GAvDIk+K,GAAqB56D,KAAMghC,QAAQ,yCO+HhC,IAAMg6J,GAAkC,CAC7C5+J,WAAY0Q,GACZK,YAAa,QACbyN,WAxII,SAAsBjjH,GAK1B,IAiBI2I,EAjBGmvG,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAA2CqoI,EAA3CroI,EAAGgvB,EAAwCq5G,EAAxCr5G,OAAQ0/I,EAAgCrmC,EAAhCqmC,KAAMuX,EAA0B59C,EAA1B49C,uBAEtB1tD,EAOE1zE,EAPF0zE,QACAiS,EAME3lF,EANF2lF,IACA2wB,EAKEt2G,EALFs2G,WACAC,EAIEv2G,EAJFu2G,UACA+E,EAGEt7G,EAHFs7G,gBACAwlB,EAEE9gI,EAFF8gI,WACAO,EACErhI,EADFqhI,eAGIlqB,EAAcixC,GAAqC9xC,GACnDka,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAAS6iC,EAAW5wB,EACtE21B,GAAiB,EAAuBnE,GAEtC48G,EAA8B,GAE9BqxD,EAAkB,MAARv7J,EACVw7J,EAAsD,MAA1BjkJ,EAC5BkkJ,EAAmC,cAAfxkJ,EAEpB0wJ,EAAgB,WACpB,IAAMhuM,EAAuB,CAACroI,EAAGgvB,GAS3BsnT,EACF,SAAC3vV,EAAmBw0K,GAClB,GAAmB,SAAfA,GAAgD,IAAvBx0K,EAAMhN,MAAMxR,QAClB,IAAnBwe,EAAMhN,MAAM,GAAU,CACxB,IAAM48V,EAAen2K,GAAQ,CAC3B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGrZ,GACZ2tI,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACgN,EAAMhN,MAAM,GAAI,EAAG,MAGrC,OADAi/R,EAActwS,KAAKiuW,GACZA,EAET,OAAO5vV,CACT,EAUJ,GARIsjV,GACF5hM,EAAO//J,KAAKguW,EAAyB5nK,EAAMvT,IAGzC+uK,GACF7hM,EAAO//J,KAAKguW,EAAyBrwJ,EAAwB9qB,IAG3DgvK,EAAmB,CACrB,IAAMO,EAAkBp2M,EAAQ+8I,eAC5B,GAAI,UACJ5oI,GAAuBy9C,EAAmC,YAC9D79C,EAAO//J,KAAKoiW,GACZ9xD,EAActwS,KAAKoiW,GAErB,OAAOriM,CACT,EAEA,GAA8B,IAA1BgtC,EAASxZ,cAA+C,IAAzBwZ,EAASvZ,aACZ,IAA5BuZ,EAASnY,gBAAmD,IAA3BmY,EAASlY,eAChB,IAA1BkY,EAAStY,cAA+C,IAAzBsY,EAASrY,aACb,SAA1BqY,EAAS7X,QAAQlxL,MAA6C,UAA1B+oM,EAAS7X,QAAQlxL,KAWnD,GAAI+oM,EAASrY,aAAe,GAAqB,iBAAhBhB,GACnCpjE,KAAMghC,QAAQ,kBACf,CACA,IAAMwwM,EACFzkJ,EAAamgJ,GAA6BngJ,GAAY,GAAQ,KAC9Dy0H,EAAU,IAAIg3B,GAClB/7J,EAAU40J,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GACI/L,EAAe,CACnB,CAAC/oJ,EAAS7X,QAAQxgK,IAAKq4K,EAAS7X,QAAQ1gK,MACxC,CAACu4K,EAAStY,aAAcsY,EAASrY,aACjC,CAACqY,EAASnY,eAAgBmY,EAASlY,eACnC,CAACkY,EAAS9Y,SAAU8Y,EAAS7Y,UAEzBn0B,EAASguM,IACfn9S,EAAMo7F,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQ,UAAW+1L,QACrD,GAAIxlO,KAAMghC,QAAQ,qBACvB1gG,EAAMo5S,GAAiB,CACrBtyU,EAAAA,EACAgvB,OAAAA,EACAqmJ,SAAAA,EACA/gD,QAAAA,EACAo6C,KAAAA,EACAiX,WAAAA,EACAM,uBAAAA,EACAC,eAAAA,QAEG,CACL,IAAMkkJ,EACFzkJ,EAAamgJ,GAA6BngJ,GAAY,GAAS,KAC7Dy0H,EAAU,IAAIy2B,GAChBx7J,EAAU40J,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GAEE9hM,EAASguM,IACfn9S,EAAMo7F,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQ,gBA7C/CnvG,EAAM44S,GAAe,CACnB9xU,EAAAA,EACAgvB,OAAAA,EACAqmJ,SAAAA,EACA/gD,QAAAA,EACAo6C,KAAAA,EACAiX,WAAAA,EACAM,uBAAAA,EACAC,eAAAA,IAwCJ,IAAMykJ,EACFvqK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGk5B,GAAMo7F,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO07L,EAAS3jB,YAKhE,OAHAknH,EAActwS,KAAK4wD,GACnB0/O,EAAc/8R,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE5D6qU,CACT,GCzDO,IAAM32C,GAA2C,CACtDh/J,WAAY2Q,GACZI,YAAa,QACbyN,WAhFI,SAA+BjjH,GAKnC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAA2CqoI,EAA3CroI,EAAGgvB,EAAwCq5G,EAAxCr5G,OAAQ0/I,EAAgCrmC,EAAhCqmC,KAAMuX,EAA0B59C,EAA1B49C,uBACjB1tD,EACH1zE,EADG0zE,QAASiS,EACZ3lF,EADY2lF,IAAK4wB,EACjBv2G,EADiBu2G,UAAW+E,EAC5Bt7G,EAD4Bs7G,gBAAiBwlB,EAC7C9gI,EAD6C8gI,WAAYO,EACzDrhI,EADyDqhI,eAGvD0yF,EAA8B,GAEhCpxE,EAAapsC,EACC,MAAdosC,IACFA,EAAa,CAAC,EAAG,IAGnB/+D,GACIwkE,GAA4C10E,EAASivE,IACrD,iBAAM,iEAAgE,kBAAAz5N,OAChDwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBy5N,EAAU,IAAG,IAEjE,IA+BI4yG,EA/BE/kI,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MACFq1C,EAAOr1C,MAA2C4+I,EAASivE,EAC3Dh9D,EAAK21B,GAAiB,GAEpBq2K,EAA0B59O,KAAMghC,QAAQ,6BAC1Cy7C,EAASrY,aAAe,GACxBqY,EAAS/W,YAAc+W,EAAS5Y,aAAe,EAC7C2tK,EAAkBzkJ,EACpBmgJ,GAA6BngJ,EAAY6wJ,GACzC,KACE5G,EAA8B,CAAC5vU,EAAGgvB,GAElCi7S,EAAkB,MAARv7J,EACVw7J,EAAsD,MAA1BjkJ,EAC5BkkJ,EAAmC,cAAfxkJ,EAQ1B,GANIskJ,GACF2F,EAActnW,KAAKomM,GAEjBw7J,GACF0F,EAActnW,KAAK29M,GAEjBkkJ,EAAmB,CACrB,IAAMO,EAAkBp2M,EAAQ+8I,eAC5B,GAAI,UACJ5oI,GAAuBy9C,EAAmC,YAC9D0pJ,EAActnW,KAAKoiW,GACnB9xD,EAActwS,KAAKoiW,GAKnBtwB,EADEo8B,EACQ,IAAIzB,GACV1/J,EAAU40J,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GAEM,IAAI0K,GACVx/J,EAAU40J,EAASG,EAAiBF,EACpCC,GAEN,IAAM/L,EAAe,CACnB,CAAC/oJ,EAAS7X,QAAQxgK,IAAKq4K,EAAS7X,QAAQ1gK,MACxC,CAACu4K,EAAStY,aAAcsY,EAASrY,aACjC,CAACqY,EAASnY,eAAgBmY,EAASlY,eACnC,CAACkY,EAAS9Y,SAAU8Y,EAAS7Y,UAEzB/rL,EACF6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAASw1B,EAAe,UAAWxR,GAI/D,OAFAxlD,EAAc/8R,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE5DrvB,CACT,GChFagmW,GAAexxT,GAI1B,SAAAwxT,EACYt0J,EAA0B5pD,EAAmB5+I,EAC7CwvN,GAAqBtjL,EAAA,KAAA4wT,GADrB,KAAAt0J,SAAAA,EAA0B,KAAA5pD,QAAAA,EAC1B,KAAA4wE,YAAAA,EALZ,KAAA9L,cAAgB,CAAC,IAAK,WAMpBzuN,KAAKu3L,YAAcxsL,EAKnB,IAJA,IAAMk7I,EAAQ+sL,GAAkBjoU,EAAMxR,QAElCyhV,EAAW,mBAENh6R,EAAI,EAAGA,EAAIhhD,KAAKuzM,SAAUvyJ,IACjCg6R,GAAY,mDAAJ77U,OACkC6hD,EAAC,oHAAA7hD,OAEKa,KAAKu6N,YAAYv5K,GAAE,yCAAA7hD,OACrCa,KAAK2pJ,QAAQ3oG,GAAE,KAG/ChhD,KAAKy1U,SAAW,uCAAHt2U,OAEL8mJ,EAAK,sHAAA9mJ,OAIL67U,EAAQ,mGAKlB,ICqBK,IAAMr1B,GAA+B,CAC1Cv/J,WAAYoK,GACZ2G,YAAa,QACbyN,WAjDI,SACFjjH,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRxnD,EAAmBu7D,EAAnBv7D,OAAQstE,EAAW/R,EAAX+R,QAETgnD,EAAehnD,EAAQzgK,MACvB8oM,EAAY2e,EAAaA,EAAaj5N,OAAS,GAC/CksT,EAAa5rJ,GAAmB37D,EAAOnzF,OAGO66S,EAAAtzO,EAAhD+rJ,GAAgCngI,EAAQstE,GAAQ,GAD7CknD,EAAWkzF,EAAA,GAAEJ,EAASI,EAAA,GAAElyH,EAASkyH,EAAA,GAAEj8J,EAAOi8J,EAAA,GAG3CkiD,EAAiBt2K,GACnB,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GAAU9lB,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACy6S,EAAW3xG,MACzD4yG,EAAWj1H,GAAQ,CACvB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG8sE,GACZwnD,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAAE8uJ,GAAmB37D,EAAOnzF,OAAS2oL,EAAYA,MAGlE,GAAIhuC,EAAQupM,mBAAmB,CAAC/wP,EAAQstE,KACnB,WAAjBttE,EAAO+nD,MAAoB,CAC7B,IAAMq/J,EAAc5/J,EAAQkY,SAAS4N,EAAQ3lB,QACvC0/J,EAAY7/J,EAAQ8pJ,WAA4BtxM,GAChD6pQ,EAAWxjB,GACbj/B,EAAaC,EAAWrnN,EAAO+nD,MAAOu/J,EAAW3xG,EAAWngB,EAC5D/pC,EAASzrD,EAAOnzF,MAAO06S,GAE3B,OAAO//J,EAAQ+8I,eAAe/vE,EAAax0H,EAAO+nD,MAAO8hN,EAAS/jR,QAEpE,IAAMwnP,EACF,IAAIq8B,GAAgBh0J,EAAWlqD,EAAS,CAAC67J,EAAW9xH,GAClDx1F,EAAOnzF,OACPrE,EAAMg/I,EAAQymM,gBAChB3gB,EAAS,CAAC/kB,EAAUqhD,GAAiBrhD,EAASxgK,OAE5CsrE,EACF//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO2nN,KAMvD,OAJAhtE,EAAQ+/I,8BAA8BqiE,GACtCpiN,EAAQ+/I,8BAA8BghB,GACtC/gK,EAAQ+/I,8BAA8B/+R,GAE/B6qN,CACT,GC/Cay2I,GAAa3xT,GAMxB,SAAA2xT,EAAYxsK,EAAqBjE,GAAwBtgJ,EAAA,KAAA+wT,GALzD,KAAAv5I,cAAgB,CAAC,IAAK,WAMpBzuN,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyoJ,KAAO8uC,EAAYh+L,OACxB,IAAM0sJ,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MAC/B2+L,EAcV,SAAyB5rJ,EAAqBr8H,GAI5C,IAHA,IAAM8oS,EAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,WAElD7gB,EAAe,GACZ/tV,EAAI,EAAGA,EAAImiM,EAAOjiM,OAAQF,IACvB,IAANA,EACF+tV,EAAa1tV,KAAK,SAElB0tV,EAAa1tV,KAAK,GAADyF,OAAI8oW,EAAc5uW,KAGvC,OAAO+tV,EAAahtV,MACtB,CA1ByBywV,CAAgBrvJ,GAErCx7L,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEP8mJ,EAAK,2IAAA9mJ,OAEqCq8L,EAAO,GAAE,sDAAAr8L,OACzBioV,EAAY,qBAG9C,ICjBI,SAAU8gB,GAASvmT,GAKvB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAcqoI,EAAdroI,EAAGo6I,EAAW/R,EAAX+R,QACHrsG,EAAmB8W,EAAnB9W,KAAMs/H,EAAaxoH,EAAbwoH,UAEP67B,EAAazgE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OAAO,GACtD,GAAIi/G,KAAMj5G,IAAI,SAKZ,IAFA,IAAMs1S,EAAc3gK,EAAQkY,SAAS4N,EAAQ3lB,QACvCygK,EAAUl1R,EAAErmB,MAAMuvN,GAAYn5J,EAAA,WAElC,IAAMlmE,EAAQorT,EAAYhtT,GAC1BwgK,GACE5+J,GAASqrT,EAAU,GAAKrrT,GAAS,GACjC,8CAAAkE,OAC+BlE,EAAK,mBAAAkE,OAAkBmnT,EAAU,EAAC,SAL5DjtT,EAAI,EAAGA,EAAIgtT,EAAY9sT,SAAUF,EAAC8nE,IAS7C,IAAMqlP,EAAYnoF,GACdjtM,EAAGo6I,EAAS8uD,EAAY77B,GAEtB+7B,EAAc3gE,GAAmB2R,EAAQzgK,OAEzCg/S,EAAY,GAEZtD,EAAWj1H,GAAQ,CACvB/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GACTs0H,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CACLlrE,MAAO,CACLy7S,EAAU94H,UAAW84H,EAAUzwF,UAAWywF,EAAUp8J,QACpDo8J,EAAU9yH,cAKVgyH,EAAel0H,GAAQ,CAC3B/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GACZ9lB,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACy7S,EAAU94H,UAAW8sC,EAAcgsF,EAAU94H,cAG/Dq8H,EAAUrwT,KAAK+sT,GACfsD,EAAUrwT,KAAKgsT,GAEf,IAAMK,EAAqB,CACzBS,EAAU94H,UAAW84H,EAAUzwF,UAAWyE,EAAcgsF,EAAU94H,UAClE84H,EAAU9yH,WAGZ,GAAIhuC,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,EAAGo6I,KAAyB,WAAZp6I,EAAE60H,MAAoB,CACpE,IAAM6/J,EAAapgK,EAAQ8pJ,WAAWkW,GAChC/X,EAAOjoJ,EAAQ8pJ,WAAWiX,GAC1Bhc,EAAS+5C,GAAgB72C,EAAMmY,EAAYC,GAIjD,OAFAgE,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAExDw0H,EAAQ+8I,eACX+jB,EAAUjvH,YAAakzG,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,QAGlD,IAAMwnP,EAAU,IAAIw8B,GAAcvhD,EAAS17S,MACTg7S,GAC5Br/S,EAAMg/I,EAAQymM,gBAChB3gB,EAAS,CAAC/kB,EAAUf,GAAee,EAASxgK,OAChD8jK,EAAUrwT,KAAKgN,GAEf,IAAM6qN,EAAW//B,GACb,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOy7S,EAAUjvH,eAEzD,OADAwyH,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IACxDqgM,CACT,CAEO,IAAM60F,GAA+B,CAC1ChgK,WAAYmK,GACZ4G,YAAa,QACbyN,WAAYsjM,IChFDxpK,GAAUonG,GAAiB,CACtCqkD,UANc,uBAOd6L,gBANqB,wCAOrBC,cAAexR,GACfx+L,MAAO,SAGI0gK,GAA8B,CACzCvgK,WAAYqK,GACZ0G,YAAa,QACbyN,WAAY85B,ICXDE,GAAeknG,GAAiB,CAC3CqkD,UANoB,wBAOpB6L,gBAN2B,6CAO3B/vM,MAAO,OACPgwM,cAAevR,KAGJ79B,GAAmC,CAC9CzgK,WAAYsK,GACZyG,YAAa,QACbyN,WAAYg6B,ICLP,IAAMkoH,GAA2B,CACtC1gK,WAAYwK,GACZuG,YAAa,QACbyN,WAXI,SAAejjH,GAEnB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QAGf,OAAO+6J,GAFShnJ,EAAT1hJ,OAEe,EAAoB2tI,EAC5C,GCPa1pJ,GAAW0mS,GAAgB,CAACynD,UAFvB,wCAE6ClkM,MAAO,SAEzD8gK,GAA+B,CAC1C3gK,WAAY0K,GACZqG,YAAa,QACbyN,WAAY5oK,ICLDgjM,GAAQ0jG,GAAgB,CAACynD,UAFvB,0BAE0ClkM,MAAO,SAEnD+gK,GAA4B,CACvC5gK,WAAY2K,GACZoG,YAAa,QACbyN,WAAYo6B,ICLDjjM,GAAQ2mS,GAAgB,CAACynD,UAFvB,0BAE0ClkM,MAAO,SAEnDghK,GAA4B,CACvC7gK,WAAY4K,GACZmG,YAAa,QACbyN,WAAY7oK,ICADujM,GAAOwmG,GAAiB,CACnCqkD,UANW,uBAOX6L,gBANkB,qCAOlBC,cAAetR,GACf1+L,MAAO,SAGIkhK,GAA2B,CACtC/gK,WAAY8K,GACZiG,YAAa,QACbyN,WAAY06B,ICVDE,GAAYsmG,GAAiB,CACxCqkD,UANwB,wBAOxB6L,gBAN+B,0CAO/BC,cAAerR,GACf3+L,MAAO,SAGIohK,GAAgC,CAC3CjhK,WAAY+K,GACZgG,YAAa,QACbyN,WAAY46B,ICLP,IAAM+nH,GAA+B,CAC1CnhK,WAAYgL,GACZ+F,YAAa,QACbyN,WAbI,SACFjjH,GACF,IAAO+jG,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACThpD,EAAoBgpD,EAApBhpD,MAAOu3H,EAAavuE,EAAbuuE,KAAM0U,EAAOjjF,EAAPijF,IAGdiqI,EAAU0hD,GAAgB53T,EAAOu3H,EAAM0U,GAC7C,OAAOxT,EAAQ+8I,eAAe,CAACU,EAAQ5pS,QAAS,UAAW4pS,EAC7D,GCQa/7R,GAAMs7R,GACf,CAACynD,UAfO4L,GAA0B,yCAejBC,gBAXF,mUAW+BC,cAAenR,KAEpDr9B,GAA0B,CACrCrhK,WAAYiL,GACZ8F,YAAa,QACbyN,WAAYx9J,ICnBD64L,GAAQyiG,GAAgB,CAACynD,UAJxB4L,GAA0B,+BAM3BruC,GAA4B,CACvCthK,WAAYkL,GACZ6F,YAAa,QACbyN,WAAYq7B,ICFDkB,GAAa2kG,GAAiB,CACzCqkD,UARkB,sCASlB6L,gBARyB,6GASzB/vM,MAAO,SAGI2hK,GAAiC,CAC5CxhK,WAAYmL,GACZ4F,YAAa,QACbyN,WAAYu8B,ICfDE,GAAaqhG,GAAgB,CAACynD,UAFvB,+BAIPtiC,GAAiC,CAC5CzhK,WAAYoL,GACZ2F,YAAa,QACbyN,WAAYy8B,ICEDE,GAAYukG,GACrB,CAACqkD,UATc,sCASS6L,gBARF,4HAQsC/vM,MAAO,SAE1D8hK,GAAgC,CAC3C3hK,WAAYqL,GACZ0F,YAAa,QACbyN,WAAY28B,IChBD4mK,GAAU9xT,GAKrB,SAAA8xT,EACIriL,EAAkBsiL,EAAgBtoK,EAAcT,EAChDU,GAAY9oJ,EAAA,KAAAkxT,GANhB,KAAA15I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAMtB,IAQI8wK,EAREC,EAAMF,EACNlgD,EAAOpiI,EAAO,GAAK,EACzB9lL,KAAKu3L,YAAczR,EAOnB,IAAMyiL,EAAQ,SAAHppW,OAAY2gM,EAAI,cAAA3gM,OAAakgM,EAAK,WAE3CgpK,EADW,KAATtoK,EACY,eAAH5gM,OAAkBopW,EAAK,KAChB,IAATxoK,EACK,QAAH5gM,OAAWopW,EAAK,KAEb,WAAHppW,OAAcopW,EAAK,eAAAppW,OAAc4gM,EAAI,OAGlD//L,KAAKy1U,SAAW,0QAAHt2U,OASOmpW,EAAG,WAAAnpW,OAAUmpW,EAAG,4EAAAnpW,OAEJ+oT,EAAI,+HAAA/oT,OAKdkpW,EAAW,4CAInC,IC9CWG,GAAgBnyT,GAO3B,SAAAmyT,EACI1iL,EAAkBsiL,EAAgBtoK,EAAcT,EAChDU,GAAY9oJ,EAAA,KAAAuxT,GARhB,KAAA/5I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAExB,KAAAq6I,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAKb,IAQIguB,EAREC,EAAMF,EACNlgD,EAAOpiI,EAAO,GAAK,EACzB9lL,KAAKu3L,YAAczR,EAOnB,IAAMyiL,EAAQ,SAAHppW,OAAY2gM,EAAI,cAAA3gM,OAAakgM,EAAK,WAE3CgpK,EADW,KAATtoK,EACY,eAAH5gM,OAAkBopW,EAAK,KAChB,IAATxoK,EACK,QAAH5gM,OAAWopW,EAAK,KAEb,WAAHppW,OAAcopW,EAAK,eAAAppW,OAAc4gM,EAAI,OAGlD//L,KAAKy1U,SAAW,iNAAHt2U,OAQea,KAAKu3L,YAAY,GAAE,qCAAAp4L,OACnBa,KAAKu3L,YAAY,GAAE,khBAAAp4L,OAelBmpW,EAAG,2ZAAAnpW,OAWXmpW,EAAG,WAAAnpW,OAAUmpW,EAAG,+KAAAnpW,OAGoB+oT,EAAI,wyBAAA/oT,OAqBvBkpW,EAAW,+CAInD,ICzEWrgD,GAA0B,CACrC5hK,WAAYsL,GACZyF,YAAa,QACbyN,WAhBE,SAACjjH,GAEK,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAyuK,EAAkC5pH,EAAlC4pH,YAAaC,EAAqB7pH,EAArB6pH,KAAMT,EAAeppH,EAAfopH,MAAOU,EAAQ9pH,EAAR8pH,KAE3ByrI,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,4BAC1B,IAAIw9M,GAAiBp3U,EAAErmB,MAAO80L,EAAaC,EAAMT,EAAOU,GACxD,IAAIooK,GAAW/2U,EAAErmB,MAAO80L,EAAaC,EAAMT,EAAOU,GACtD,OAAOr6C,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,GCfKwiN,GAAcpyT,GAUzB,SAAAoyT,EACI7tM,EAAsBilC,EAAqBC,EAAcT,EACzDU,GAAY9oJ,EAAA,KAAAwxT,GAXhB,KAAAh6I,cAAgB,CAAC,aAAc,cAAe,MAC9C,KAAAl3B,YAAwB,GAWtBv3L,KAAKu3L,YAAc38B,EACnB56J,KAAKorD,MAAQwvG,EAAW,GACxB56J,KAAK6/L,YAAcA,EACnB7/L,KAAK8/L,KAAOA,EACZ9/L,KAAKq/L,MAAQA,EACbr/L,KAAK+/L,KAAOA,EACZ//L,KAAKy1U,SAAW,oNAAHt2U,OAQaa,KAAKorD,MAAK,gEAAAjsD,OACY0gM,EAAW,iDAAA1gM,OACtBa,KAAKorD,MAAK,gCAAAjsD,OACzB0gM,EAAW,8FAAA1gM,OAGCa,KAAKorD,MAAK,waAAAjsD,OAevBkgM,EAAK,qBAAAlgM,OAAoB2gM,EAAI,oPAAA3gM,OAObkgM,EAAK,+BAAAlgM,OACpB4gM,EAAI,+KAAA5gM,OAIY4gM,EAAI,8RAe5C,IC1DWwoH,GAA8B,CACzCniK,WAAYuL,GACZwF,YAAa,QACbyN,WAjBqB,SAACjjH,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAYqoI,EAAZroI,EAAGyJ,EAAS4+H,EAAT5+H,EAAGopI,EAAMxK,EAANwK,GACN47B,EAAkC5pH,EAAlC4pH,YAAaC,EAAqB7pH,EAArB6pH,KAAMT,EAAeppH,EAAfopH,MAAOU,EAAQ9pH,EAAR8pH,KAE3ByrI,EAAU,IAAIi9B,GAAer3U,EAAErmB,MAAO80L,EAAaC,EAAMT,EAAOU,GACtE,OAAOr6C,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,EAAGyJ,EAAGopI,GAAK7yI,EAAE60H,MACxD,GCPM,SAAUh/I,GACZ06C,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAkrK,EAA8BrmH,EAA9BqmH,iBAAkBjR,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEnBzF,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB+iO,EAAWziE,GAAoByiC,EAAkBlrK,EAAErmB,OACrD+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACrD8iL,EAAuC,MAAhBz9D,EACvBgkD,EAAqBvpM,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,IAEnDu3U,EAAWv3U,EACf,GAAIs3U,EAAsB,CACxB,GAAIzZ,EAAoB,CAKtB,IAJA,IACMjrQ,EADW0hE,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAI43V,EAAS9iN,QACtB7hE,OAElBukE,EAAqB,IAAI5uJ,MAAMisL,GAC5BvsL,EAAI,EAAGA,EAAIkvJ,EAAShvJ,OAAQF,IACnCkvJ,EAASlvJ,GAAK+3B,EAAErmB,MAAMkgS,EAAa5xS,IAErC,IAAMuvW,EACFniB,GAAiBziQ,EAAQ5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOglJ,EAAc1iJ,GAE7DogN,EAAWjjN,EAAQ+8I,eAAel6I,EAAUn3H,EAAE60H,OACzBP,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAI43V,EAAS9iN,QACrC7hE,OAAS4kR,OAEtBD,EAAWh+D,GAAcv5Q,EAAG65Q,EAAcvlJ,GAG5CoD,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,GAGpDy4C,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IASIt7H,EAR4D4gP,EAAA54N,EAA5D+rJ,GAAuCsqI,EAAS59V,MAAO+9I,GAAK,GADzDggK,EAAW5d,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAG3BpoH,EAAWgmI,EAOf,GANIz9H,IAEFvI,EAAWu7C,GAAkCyqF,EAAaxsF,IAIxD2yH,EAAoB,CACtB,IACMjrQ,EADW0hE,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAI43V,EAAS9iN,QACtB7hE,OAElBkrQ,EACFnK,GAAW/gQ,EAAQ61E,GAAmB4hC,GAAc3Y,EAAU1xJ,EAAE60H,OAEpE37F,EAAMo7F,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAU1xJ,EAAE60H,OACzBP,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIu5C,EAAIu7F,QAChC7hE,OAASkrQ,OAEjB5kS,EC/DE,SACFl5B,EAAeqqK,EAAuB3Y,EACtCp9B,GACF,IAAMwrE,EAASr3D,GAAmB4hC,GAG5Bm/J,EACFppK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAI6kD,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAH3B8uJ,GAAmBzoI,EAAErmB,OACTmmN,EAE2BA,IAAUxrE,QAAAA,IAEzDm1M,EAAUrqS,GAAOoqS,EAAexpU,EAAE60H,MAAO,MAAOP,GAChDmjN,EACFr3K,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAU5kR,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,GAAWp9B,QAAAA,IAK7D,OAHAA,EAAQ+/I,8BAA8Bm1D,GACtCl1M,EAAQ+/I,8BAA8Bo1D,GAE/BgO,CACT,CD8CUhgD,CAAQ8/C,EAAUltK,EAAa3Y,EAAUp9B,GAOjD,OAJIgjN,GACFhjN,EAAQ+/I,8BAA8BkjE,GAGjCr+S,CACT,CAEO,IAAMy+P,GAA0B,CACrC3iK,WAAYwL,GACZuF,YAAa,QACbyN,WAAY39J,IE7DD47L,GAAUijG,GAAiB,CACtCqkD,UAfcC,GAAoB,0BAgBlC4L,gBAZqB,iNAMnBb,GAA2B,uBAO7Bc,cAAejR,KAGJ/7B,GAA8B,CACzC7iK,WAAYyL,GACZsF,YAAa,QACbyN,WAAYi+B,ICGP,IAAMqmH,GAA8B,CACzC9iK,WAAY0L,GACZqF,YAAa,QACbyN,WA9BI,SAAkBjjH,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,WACpB,IAAOy7J,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAGjC13B,GACIwkE,GAA4C10E,EAH9B,IAId,iBAAM,4DAA2D,eAAAxqJ,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OALZ,EAKwC,IAAG,IAE7D,IAAMsnM,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EAR3C,EASHiS,EAAK21B,GACpB,GAA6B,IAAzBkV,EAASvZ,aAA+C,IAA1BuZ,EAASxZ,cACvCpzB,GAAiB4sC,EAAS5jB,QAAS4jB,EAAS3jB,UAC9C,OAAOmgH,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAEhC,IAAMojN,EAAiB,IAAI5K,GAAcz3J,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB2c,EAAgB,CAAC13U,GAAIA,EAAE60H,MACxD,GCVO,IAAMkjK,GAAgC,CAC3C/iK,WAAY4L,GACZmF,YAAa,QACbyN,WApBI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAy7J,EAAyD52G,EAAzD42G,WAAYljC,EAA6C1zE,EAA7C0zE,QAASiS,EAAoC3lF,EAApC2lF,IAAK2wB,EAA+Bt2G,EAA/Bs2G,WAAYgF,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAGvCkV,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmD8hL,EAAYljC,EAHzB,CAAC,EAAG,EAAG,GAIpCiS,EAAK21B,EAAiBhF,GAC/Bu8K,EAAiB,IAAIrK,GAAch4J,EAAU,OAAO,GAC1D,OAAO/gD,EAAQymM,gBAAgB2c,EAAgB,CAAC13U,GAAIA,EAAE60H,MACxD,GChBa8iN,GAAwB1yT,GAKnC,SAAA0yT,EAAYtiK,GAAiCxvJ,EAAA,KAAA8xT,GAJ7C,KAAAt6I,cAAgB,CAAC,KAAM,UAKrBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAC5B,IAAMsL,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvBE,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BE,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAEhCy9G,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDg+Q,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KAEtDu1F,EAAY+qE,EAAwBE,EAAuB,EACjE1uL,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgBgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,kdAAAjtS,OAcnBqvL,EAAqB,uBAAArvL,OACnCmvL,EAAc,uDAAAnvL,OACgBgvL,EAAY,6CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,qIAAA1vL,OAKpBuvL,EAAoB,+DAAAvvL,OACJivL,EAAW,+CAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,gNAAA3vL,OAOvBskH,EAAS,2LAAAtkH,OAIJuvL,EAAoB,gMASvD,IAGWs6K,GAAwB3yT,GAKnC,SAAA2yT,EAAYviK,GAAiCxvJ,EAAA,KAAA+xT,GAJ7C,KAAAv6I,cAAgB,CAAC,KAAM,UAKrBzuN,KAAKu3L,YAAckP,EAAS5jB,QAC5B,IAAMmN,EAAcyW,EAASzW,YACvB7B,EAAesY,EAAStY,aACxBC,EAAcqY,EAASrY,YACvB8B,EAAgBuW,EAASvW,cACzB5B,EAAiBmY,EAASnY,eAC1BC,EAAgBkY,EAASlY,cACzB4B,EAAuBsW,EAAStW,qBAChC3B,EAAwBiY,EAASjY,sBACjCE,EAAuB+X,EAAS/X,qBAEhCq/G,EAAW59G,EAAuB,EAAIsW,EAAS7X,QAAQ0B,MACvD67G,EAAS39G,EAAwB,EAAIiY,EAAS7X,QAAQxgK,IACtDg+Q,EAAU19G,EAAuB,EAAI+X,EAAS7X,QAAQ1gK,KAEtDu1F,EACF0sE,EAAuB3B,EAAwBE,EAAuB,EAC1E1uL,KAAKy1U,SAAW,oCAAHt2U,OACgB4uS,EAAQ,MAAA5uS,OAAKgtS,EAAM,MAAAhtS,OAAKitS,EAAO,wiBAAAjtS,OAiBhCgxL,EAAoB,wBAAAhxL,OACjC+wL,EAAa,uDAAA/wL,OACgB6wL,EAAW,6CAAA7wL,OAEvBsnM,EAASpW,SAAQ,qIAAAlxL,OAKnBqvL,EAAqB,2BAAArvL,OACjCmvL,EAAc,yDAAAnvL,OACcgvL,EAAY,+CAAAhvL,OAExBsnM,EAAS5X,UAAS,8JAAA1vL,OAMpBuvL,EAAoB,6BAAAvvL,OAChCovL,EAAa,2DAAApvL,OACeivL,EAAW,iDAAAjvL,OAEvBsnM,EAAS3X,SAAQ,uOAAA3vL,OAOvBskH,EAAS,kPAAAtkH,OAMlBqvL,EAAqB,OAAArvL,OAAMuvL,EAAoB,+BAAAvvL,OAC/CuvL,EAAoB,mNAU3C,IC/HK,IAAMouC,GAAoC,CAC/C12E,WAAY6L,GACZkF,YAAa,QACbyN,WA7BI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAaxK,EAAbwK,GACD7yI,EADcqoI,EAAT1hJ,MAEJ80K,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAG3BkV,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAAmD8hL,EAAYljC,EAHzB,CAAC,EAAG,EAAG,GAIpCiS,EAAK21B,GAEd03K,EACF,IAAIxK,GAAch4J,EAAU,OAAO,GACjC4iH,EACF3jK,EAAQymM,gBAAgB8c,EAA2B,CAAC73U,GAAIA,EAAE60H,OACxDijN,EAAyB,IAAIF,GAAyBviK,GACtD5kM,EAAS6jJ,EAAQymM,gBACnB+c,EAAwB,CAACjlM,EAAIolJ,GAAqBj4R,EAAE60H,OAExD,OADAP,EAAQ+/I,8BAA8B4jB,GAC/BxnT,CACT,GCIO,IAAMo7N,GAAkC,CAC7C72E,WAAY2L,GACZoF,YAAa,QACbyN,WA9BI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBguF,EAAqBxK,EAArBwK,GAAIlsJ,EAAiB0hJ,EAAjB1hJ,MACLqZ,EAAIrZ,EACV+pR,GAAiB,CAAC/pR,EAFU0hJ,EAAV/iD,QAEgB,eAClC,IAAOm2E,EAA6C52G,EAA7C42G,WAAYljC,EAAiC1zE,EAAjC0zE,QAASiS,EAAwB3lF,EAAxB2lF,IAAK21B,EAAmBt7G,EAAnBs7G,gBAE3BkV,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EACzD,EAAmBiS,EAAK21B,GAEtB43K,EACF,IAAIjL,GAAcz3J,EAAU,OAFX,GAGf+mG,EACF9nJ,EAAQymM,gBAAgBgd,EAAyB,CAAC/3U,GAAIA,EAAE60H,OAEtDmjN,EAAyB,IAAIL,GAAyBtiK,GACtD5kM,EAAS6jJ,EAAQymM,gBACnBid,EAAwB,CAACnlM,EAAIupI,GAAmBp8Q,EAAE60H,OAEtD,OADAP,EAAQ+/I,8BAA8B+H,GAC/B3rS,CACT,GCxBO,IAAMynT,GAAwC,CACnDljK,WAAY8L,GACZiF,YAAa,QACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QACpBt0H,EAAKqoI,EAALroI,EACAy7J,EACH52G,EADG42G,WAAYljC,EACf1zE,EADe0zE,QAASiS,EACxB3lF,EADwB2lF,IAAKgnC,EAC7B3sH,EAD6B2sH,oBAE3BszJ,EAAexwM,EAErBmU,GACuB,IAAnBzoI,EAAErmB,MAAMxR,QACR,wEAAA4F,OACIiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,QACtB,IAAMizL,EAA8B,CAAC,EAAG,GACxC3yB,GACIwkE,GAA4C10E,EAAS6iC,IACrD,iBAAM,4DAA2D,eAAArtL,OAC9CwqJ,EAAO,oBAAAxqJ,OAAmBqtL,EAAS,IAAG,IAE7D,IAAMia,EAAW43B,GACbjtM,EAAErmB,MAA2C8hL,EAAYljC,EACzD6iC,EAAW5wB,GAEf2tJ,ECzBE,SACFn4R,EAAewxK,EACf6D,EACA/gD,GACF,IAAI8lL,EAAU,IAAI0yB,GAAcz3J,EAAU,OAAO,GAC3C4iK,EAAa3jN,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAI,WAIzD,OAFAo6S,EAAU,IAAI0yB,GAAcz3J,EAAU,OAAO,GAAM,EAAM7D,GAElD,CAACymK,EADY3jN,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAI,WAE5D,CDgBQq4R,CAAsBr4R,EAAGwxK,EAAqB6D,EAAUyvJ,GAAaxsC,EAAAp3O,EAAAi3O,EAAA,GACzE,MAAO,CAFMG,EAAA,GAASA,EAAA,GAGxB,GE1BK,IAAMI,GAA2B,CACtC1jK,WAAY+L,GACZgF,YAAa,QACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QACpBt0H,EAAKqoI,EAALroI,EACAi6J,EAAkBp1G,EAAlBo1G,SAAUlsH,EAAQ8W,EAAR9W,KACX+2R,EAAexwM,EAEfkgC,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChB+iO,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OAEzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACrD0jL,EAAwC,MAAhBr+D,EACxBgkD,EAAqBiH,EAAajH,mBAAmB,CAAC79T,IAEtD44Q,EAA8B,GAEhCu/D,EAAYn4U,EAChB,GAAIk4U,EAAuB,CACzB,GAAIra,EAAoB,CAKtB,IAJA,IACMjrQ,EADWkyQ,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIw4V,EAAU1jN,QAC5B7hE,OAElBukE,EAAqB,IAAI5uJ,MAAMisL,GAC5BvsL,EAAI,EAAGA,EAAIkvJ,EAAShvJ,OAAQF,IACnCkvJ,EAASlvJ,GAAK+3B,EAAErmB,MAAMkgS,EAAa5xS,IAErC,IAAMmwW,EACF/iB,GAAiBziQ,EAAQ5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOglJ,EAAc1iJ,GAE7DghN,EAAYrT,EAAazzD,eAAel6I,EAAUn3H,EAAE60H,OAC9BiwM,EAAa7d,QAAQtnU,IAAIw4V,EAAU1jN,QAC3C7hE,OAASwlR,OAEvBD,EAAY5+D,GAAcv5Q,EAAG65Q,EAAcirD,GAG7ClsD,EAActwS,KAAK6vW,GACnBzgN,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,GAGpDy4C,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IACiEslH,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuCkrI,EAAUx+V,MAAO+9I,GAAK,GAD1D2gN,EAAYv+D,EAAA,GAAEzvG,EAAWyvG,EAAA,GAG5BpoH,EAAW2mL,EACXp+K,IAEFvI,EAAWu7C,GAAkCorI,EAAcntI,IAI7D,IADA,IAAMhyK,ECrDJ,SACFl5B,EAAeqqK,EAAuB3Y,EACtCp9B,GACF,IAAMwrE,EAASr3D,GAAmB4hC,GAG5Bm/J,EACFppK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAI6kD,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAH3B8uJ,GAAmBzoI,EAAErmB,OACTmmN,EAE2BA,IAAUxrE,QAAAA,IAEzDm1M,EAAUrqS,GAAOoqS,EAAe,UAAW,OAAQl1M,GACnDmjN,EACFr3K,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAU5kR,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,GAAWp9B,QAAAA,IAK7D,OAHAA,EAAQ+/I,8BAA8Bm1D,GACtCl1M,EAAQ+/I,8BAA8Bo1D,GAE/BgO,CACT,CDoCgBa,CAASH,EAAW9tK,EAAa3Y,EAAUozK,GACvD/mS,EAAA,EAAA86O,EAAgBD,EAAa76O,EAAA86O,EAAA1wS,OAAA41D,IAAE,CAA1B,IAAM91D,EAAC4wS,EAAA96O,GACV+mS,EAAazwD,8BAA8BpsS,GAG7C,OAAOixD,CACT,GEbK,IAAM2/P,GAA0B,CACrC7jK,WAAYgM,GACZ+E,YAAa,QACbyN,WA/CI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEPzF,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB+iO,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACvD04C,EAAYltM,EACI,MAAhB65Q,IACF3sE,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KAC3DniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQ63B,EAAErmB,MAAMxR,SAG5D8kO,GAAwC,MAAOv1E,EAAM88B,GACrD,IAOIl/K,EAN6DwkS,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuCC,EAAUvzN,MAAO+9I,GAAK,GAD1Dg6B,EAAQooH,EAAA,GAGTwxD,EACFlrK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGktM,GAAY54E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAFhD8uJ,GAFaqxI,EAAA,QAKtB2vD,EAAUrqS,GAAOksS,EAAKA,EAAIz2M,MAAO,MAAOP,GAiB9C,OAZEh/I,EAAM8qL,GAFJnG,EAEY,CAAC5xB,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MADrCszN,GAAkCv7C,EAAUw5C,KAG/C,CAAC7iE,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAG/Dp9B,EAAQ+/I,8BAA8Bi3D,GACtCh3M,EAAQ+/I,8BAA8Bo1D,GAElB,MAAhB5vD,GACFvlJ,EAAQ+/I,8BAA8BnnE,GAGjC53N,CACT,GC7Ba08L,GAAU0iG,GAAiB,CACtCqkD,UAfcC,GAAoB,0BAgBlC4L,gBAZqB,iNAMnBb,GAA2B,uBAO7Bc,cAAehR,KAGJ96B,GAA8B,CACzC/jK,WAAYiM,GACZ8E,YAAa,QACbyN,WAAYw+B,IC3BDumK,GAAgBtzT,GAK3B,SAAAszT,EACI7jL,EAAkB0d,EAClBlsK,GAA2B2f,EAAA,KAAA0yT,GAN/B,KAAAl7I,cAAgB,CAAC,KAOfzuN,KAAKu3L,YAAciM,EAASp+I,KACxB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAqBmkL,EAAOzsL,GAAKsI,EAAE,EAAE,IACrD,IAAM8mJ,EAAOq9B,EAAOvsL,OACd0sJ,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAE1Bx7H,EAAQu2K,EAASp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAAEvH,KAAK,KACrC8yB,EAAMs2K,EAASp+I,KAAI,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAKmkL,EAAOzsL,EAAE,IAAEe,KAAK,KACpDwvW,EACF,CAAC,YAAa,YAAa,YAAa,aAAaruW,MAAM,EAAGktJ,GAC5Dv8H,EAAkB,YAAToL,EAAqB,EAAI,EAmBxCt3B,KAAKy1U,SAjBQ,IAAThtL,EAiBY,WAAHtpJ,OACT8mJ,EAAK,aAAA9mJ,OAAY8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAI8tB,EAAK,cAAA9tB,OAC/B8mJ,EAAK,WAAA9mJ,OAAU8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAI+tB,EAAG,uCAAA/tB,OAGzB8mJ,EAAK,4DAAA9mJ,OACespJ,EAAI,kGAAAtpJ,OAEe+sB,EAAM,oGAAA/sB,OAEF+sB,EAAM,uCAAA/sB,OAGjD8mJ,EAAK,oDAAA9mJ,OACUyqW,EAAc,sBA9BjB,yBAAHzqW,OACG8tB,EAAK,yBAAA9tB,OACP+tB,EAAG,8IAAA/tB,OAKiB+sB,EAAM,qFAAA/sB,OAEF+sB,EAAM,8EAwBhD,ICbW29U,GAAsBxzT,GAOjC,SAAAwzT,EACI/jL,EAAkB0d,EAClBlsK,GAA2B2f,EAAA,KAAA4yT,GAR/B,KAAAp7I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAObr6U,KAAKu3L,YAAciM,EAASp+I,KACxB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAqBmkL,EAAOzsL,GAAKsI,EAAE,EAAE,IACrD,IAAM8mJ,EAAOq9B,EAAOvsL,OACd0sJ,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAE1Bx7H,EAAQu2K,EAASp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAAEvH,KAAK,KACrC8yB,EAAMs2K,EAASp+I,KAAI,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAKmkL,EAAOzsL,EAAE,IAAEe,KAAK,KACpDiwT,EAASu8B,GAAY,KAAMn+L,GAC3B1vJ,EAAS6tV,GAAY,SAAUn+L,GAC/BqhN,EAAS,GAAH3qW,OAAMkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,IAC1DmyE,EACO,IAATnyE,EAAa,SAAW,QAAHtpJ,OAAWpG,EAAOwC,OAAO,GAAGnB,OAAM,KACrD8xB,EAAkB,YAAToL,EAAqB,EAAI,EAEpC0jT,EAAW,GACf,GAAa,IAATvyL,EAAY,CACd,IAAMshN,EAAW,aAAH5qW,OACV8mJ,EAAK,0FAAA9mJ,OAE2B+sB,EAAM,wFAAA/sB,OAEF+sB,EAAM,kDAI9C8uT,EAAW,aAAH77U,OACJ8mJ,EAAK,8BAAA9mJ,OACL4qW,EAAQ,0CAAA5qW,OACoBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,gBAAAz7N,OACxDkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,uBAAAtpJ,OACb2qW,EAAM,mBAAA3qW,OACP4qW,EAAQ,4CAAA5qW,OACoBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,6BAGzD,CACL,IAAMmvI,EAAW,aAAH5qW,OACV8mJ,EAAK,2BAAA9mJ,OACL8mJ,EAAK,UAAA9mJ,OAAS8mJ,EAAK,wCAAA9mJ,OACnB8mJ,EAAK,WAAA9mJ,OAAU8mJ,EAAK,8CAAA9mJ,OACpB8mJ,EAAK,0GAAA9mJ,OAE8B+sB,EAAM,yDAAA/sB,OACD+sB,EAAM,wCAIlD8uT,EAAW,aAAH77U,OACJ8mJ,EAAK,8BAAA9mJ,OACL4qW,EAAQ,0CAAA5qW,OACoBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,gBAAAz7N,OACxDkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,uBAAAtpJ,OACb2qW,EAAM,mBAAA3qW,OACP4qW,EAAQ,4CAAA5qW,OACoBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,oDAAAz7N,OAG1DkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,uBAAAtpJ,OACbkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,GAAE,mBAAAtpJ,OACjD4qW,EAAQ,4CAAA5qW,OACoBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,kBAAAz7N,OACxDkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,yBAAAtpJ,OACb2qW,EAAM,qBAAA3qW,OACP4qW,EAAQ,8CAAA5qW,OACoBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,sCAMlE56N,KAAKy1U,SAAW,iBAAHt2U,OACH8mJ,EAAK,aAAA9mJ,OAAY8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAI8tB,EAAK,oBAAA9tB,OAC/B8mJ,EAAK,WAAA9mJ,OAAU8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAI+tB,EAAG,uCAAA/tB,OAG/B8mJ,EAAK,8EAAA9mJ,OAEL67U,EAAQ,8CAIhB,IC/GW5wB,GAAgC,CAC3ChkK,WAAYkM,GACZ6E,YAAa,QACbyN,WAhBiB,SAJanhH,GAIgB,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQ/T,EAAOjiG,EAAPiiG,QAASzvE,EAAKxyB,EAALwyB,MAC7B7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAoyK,EAAkBvtH,EAAlButH,SAAUlsK,EAAQ2+C,EAAR3+C,KAEXk0S,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAI6+M,GAAuBz4U,EAAErmB,MAAOy4L,EAAUlsK,GAC9C,IAAIqyU,GAAiBv4U,EAAErmB,MAAOy4L,EAAUlsK,GAI5C,OAFeouH,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MAGzD,GCLar+I,GAAMk+R,GAAiB,CAClCqkD,UAZU,iDAaV6L,gBAViB,yEAIfb,GAA2B,yBASlB3qC,GAA0B,CACrCpkK,WAAYmM,GACZ4E,YAAa,QACbyN,WAAYh9J,ICrBDoiW,GAAkB3zT,GAM7B,SAAA2zT,EAAYt8K,EAAmB6W,EAAqBD,GAAkBrtJ,EAAA,KAAA+yT,GALtE,KAAAv7I,cAAgB,CAAC,SAGjB,KAAAsjH,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,OAAQiC,KAAM,UAGrCsC,KAAKu3L,YAAc,CAAC7J,EAAW4W,GAE/BtkM,KAAKy1U,SAAW,gMAAHt2U,OAQaolM,EAAc,EAAC,sPAAAplM,OAUnBolM,EAAc,EAAC,qBAGvC,ICCW0lK,GAAUnkE,GACnB,CAACqkD,UA7BO,oDA6BS6L,gBArBF,uTAqB+BX,kBAAkB,IAEvDt1C,GAA8B,CACzC35J,WAAYoJ,GACZ2H,YAAa,QACbyN,WAAYqlM,ICnCRC,GAAM,gBAEC/mW,GAAM2iS,GAAiB,CAClCqkD,UAAW+f,GACXlU,gBAAiBkU,GACjB7T,iBAAiB,EACjBJ,cAAekU,KAGJjqD,GAA0B,CACrC95J,WAAY2P,GACZoB,YAAa,QACbyN,WAAYzhK,ICNR,SAAU69L,GAAQr/I,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB2qH,EAAUnnC,EAAVmnC,OAGD93C,EAAO+Q,GAAoB,CAFnB5jF,EAAPgtG,KAEiC2d,EAAO71L,OAEzC2/S,EAAWzjT,GAAI,CACnBwyJ,OAAQ,CAACroI,EAAGwvK,GACZl7C,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAACqmH,iBAAkBxzC,EAAMuiC,UAAU,KAGtCs/H,EAAgBtsF,GAAkCqsF,EAAS3/S,MAAO+9I,GAElEshN,EACF54K,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGs5R,GAAWhlK,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO4/S,KACtDt/S,EACFlI,GAAI,CAACs2J,OAAQ,CAACpuJ,EAAGu1L,EAAQt1L,EAAG8+V,GAAoB1kN,QAAAA,IAC9Cp6I,EAAImxL,GAAI,CAAChjC,OAAQ,CAACroI,EAAG/lB,GAAIq6I,QAAAA,IACzBmlK,EACFnkK,GAAI,CAAC+S,OAAQ,CAACroI,EAAG9lB,GAAIo6I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM2pF,EAAMuiC,UAAU,KAC1Dg/K,EACF74K,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGy5R,GAASnlK,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO4/S,KAEpDjkT,EACFujW,GAAQ,CAACxwM,OAAQ,CAACpuJ,EAAGC,EAAGA,EAAG++V,GAAiB3kN,QAAAA,IAShD,OAPAA,EAAQ+/I,8BAA8BilB,GACtChlK,EAAQ+/I,8BAA8B2kE,GACtC1kN,EAAQ+/I,8BAA8Bp6R,GACtCq6I,EAAQ+/I,8BAA8Bn6R,GACtCo6I,EAAQ+/I,8BAA8BolB,GACtCnlK,EAAQ+/I,8BAA8B4kE,GAE/B3jW,CACT,CAEO,IAAMqkT,GAA8B,CACzC3kK,WAAY+O,GACZgC,YAAa,QACbyN,WAAYo8B,ICzBP,IAAMgqH,GAAkC,CAC7C5kK,WAAYoM,GACZ2E,YAAa,QACbyN,WA3BI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB2qH,EAAUnnC,EAAVmnC,OACA0D,EAAgCruH,EAAhCquH,WAAYh8I,EAAoB2tB,EAApB3tB,KAAMmkE,EAAcx2C,EAAdw2C,WAEnB69O,EAAQ79O,EACVm0E,EACAI,GACI,CAACvnC,OAAQ,CAACmnC,OAAAA,GAASl7C,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,IAAK2d,EAAO71L,MAAMxR,OAAS,KACjEm0L,EAAY48K,EAAMv/V,MAAM,GACxBw5L,EAAc+lK,EAAMv/V,MAAM,GAC1BygU,EAAU,IAAIw+B,GAAmBt8K,EAAW6W,EAAaD,GACzDkrJ,EAAe,CAAC,CAAClnS,IACjB5hD,EAAMg/I,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC8+B,GAAQ,QAAS9a,GAI/D,OAHK/iO,GACHi5B,EAAQ+/I,8BAA8B6kE,GAEjC5jW,CACT,GCtBM6jW,GAAMngB,GAAoB,mBAI1BogB,GAAa,2OAoCZ,IAAM7+C,GAA0B,CACrCvlK,WAAYsM,GACZyE,YAAa,QACbyN,WAzBI,SAAcjjH,GAElB,IAUI6pR,EAVG/xK,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GAAIs0H,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,IAAK,CACnC,IAAM62Q,EAAQviJ,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QAEwB4kN,EAAAn4R,EAAxD6yQ,GAAWl9C,EAAMjkN,OAAsB5yD,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OAAM,GADrDipM,EAASub,EAAA,GAAEliN,EAAQkiN,EAAA,GAE1B,OAAO/kN,EAAQ+8I,eAAel6I,EAAUn3H,EAAE60H,MAAOipM,GAUnD,OALE1jB,EADExhN,KAAMghC,QAAQ,+BACN,IAAI2/L,GAAqBv5T,EAAErmB,MAAOy/V,IAElC,IAAItgB,GAAe94T,EAAErmB,MAAOw/V,IAGjC7kN,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,GC3CMg3D,GAA0B8kF,GA0BzB,IAAM8pB,GAA0C,CACrDzlK,WAAYwM,GACZuE,YAAa,QACbyN,WA1BI,SAA8BjjH,GAKlC08K,GACI,iGAGJ,IAAO5kE,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB4kI,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOmB,EAAUviD,EAAVuiD,OACPC,EAA+ChmI,EAA/CgmI,cAAeC,EAAgCjmI,EAAhCimI,aAAcC,EAAkBlmI,EAAlBkmI,eAE9BwD,EAAYj6D,EAAQkY,SAASi9C,EAAMh1D,QACnC+5D,EAAal6D,EAAQkY,SAASo+C,EAAOn2D,QAEpC83D,EAAmBV,GACtB0C,EAAWC,EAAY3D,EAAeC,EAAcC,GADjDwB,gBAGP,OAAOj4D,EAAQ+8I,eACX,CAAC9kF,EAAgBpkN,QAAS,QAAS,IAAI0vJ,WAAW00D,GACxD,GCzBMR,GAA0B4kF,GAgCzB,IAAM+pB,GAA0C,CACrD1lK,WAAYyM,GACZsE,YAAa,QACbyN,WA/BI,SAA8BjjH,GAKlC08K,GACI,iGAGJ,IAAO5kE,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB4kI,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOmB,EAAUviD,EAAVuiD,OACPC,EACHhmI,EADGgmI,cAAeC,EAClBjmI,EADkBimI,aAAcC,EAChClmI,EADgCkmI,eAAgBiB,EAChDnnI,EADgDmnI,mBAG9CuC,EAAYj6D,EAAQkY,SAASi9C,EAAMh1D,QACnC+5D,EAAal6D,EAAQkY,SAASo+C,EAAOn2D,QAE3C+6D,EAAwCzD,GACpCwC,EAAWC,EAAY3D,EAAeC,EAAcC,EACpDiB,GAFGO,EAAeiD,EAAfjD,gBAAiBQ,EAAYyC,EAAZzC,aAIxB,MAAO,CACLz4D,EAAQ+8I,eACJ,CAAC9kF,EAAgBpkN,QAAS,QAAS,IAAI0vJ,WAAW00D,IACtDj4D,EAAQ+8I,eAAe,GAAI,QAAS,IAAIx5I,WAAW,CAACk1D,KAExD,GC7BMd,GAA0B0kF,GAoCzB,IAAMgqB,GAA0C,CACrD3lK,WAAY0M,GACZqE,YAAa,QACbyN,WApCI,SAA8BjjH,GAKlC08K,GACI,iGAGJ,IAAO5kE,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB4kI,EAAiBphD,EAAjBohD,MAAOmB,EAAUviD,EAAVuiD,OACPC,EAA6DhmI,EAA7DgmI,cAAeC,EAA8CjmI,EAA9CimI,aAAcC,EAAgClmI,EAAhCkmI,eAAgBC,EAAgBnmI,EAAhBmmI,aAE9CuD,EAAYj6D,EAAQkY,SAASi9C,EAAMh1D,QACnC+5D,EAAal6D,EAAQkY,SAASo+C,EAAOn2D,QAO3Cq6D,EAA0C7C,GACtCsC,EAAWC,EANU3D,EACDC,EACEC,EACFC,GAEjBuB,EAAeuC,EAAfvC,gBAAiBC,EAAcsC,EAAdtC,eAIxB,MAAO,CACLl4D,EAAQ+8I,eACJ,CAAC9kF,EAAgBpkN,QAAS,QAAS,IAAI0vJ,WAAW00D,IACtDj4D,EAAQ+8I,eACJ,CAAC7kF,EAAerkN,QAAS,UAAW,IAAIyvJ,aAAa40D,IAE7D,GClCa8sJ,GAAar0T,GAQxB,SAAAq0T,EACI9sC,EAAoBxyQ,EAAey5I,EAAiBC,GAAgB7tJ,EAAA,KAAAyzT,GARxE,KAAAj8I,cAAgB,CAAC,WASfzuN,KAAKu3L,YAAc,CAACqmI,EAAYxyQ,GAEhCprD,KAAKy1U,SAAW,mJAAHt2U,OAIa2lM,EAAQ,aAAA3lM,OAAY0lM,EAAO,uEAIvD,ICMWqnH,GAA6B,CACxC9lK,WAAY4M,GACZmE,YAAa,QACbyN,WAzBoB,SAACjjH,GAKrB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBu1F,EAAW/R,EAAX+R,QACAvlB,EAAmChwE,EAAnCgwE,MAAO76F,EAA4B6qB,EAA5B7qB,MAAOy5I,EAAqB5uH,EAArB4uH,QAASC,EAAY7uH,EAAZ6uH,SAExB01B,EAAc3gE,GAAmB2R,EAAQzgK,OACzCygU,EAAU,IAAIk/B,GAAclwI,EAAapvK,EAAOy5I,EAASC,GACzDysB,EACF//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GAAU9lB,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACyvN,MACtD34N,EAAS6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACj6G,GAAWtrE,GAC5DP,EAAQ+/I,8BAA8Bl0E,GAEtC,IACMjnK,EAAMknI,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAD1C,GAAH5L,OAAAs5E,EAAO+yF,EAAQzgK,OAAK,CAAEqgD,OAGpC,OADAs6F,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAC/ByoD,CACT,GCjBM,SAAU0vI,GACZr4I,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GAAgB,cAAZA,EAAE60H,MAAuB,CAC3B,IAAMy/I,EAAW74H,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrC9qH,EAAIo/J,GAAU,CAACvgC,OAAQ,CAACroI,EAAGs0Q,GAAWhgJ,QAAAA,IACtC0mK,EAAWt/I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrCrsJ,EAAI2gM,GAAU,CAACvgC,OAAQ,CAACroI,EAAGg7R,GAAW1mK,QAAAA,IAEtC7jJ,EAAS8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMjyI,EAAGkyI,KAAMzzK,GAAIqsJ,QAAAA,IAOpD,OALAA,EAAQ+/I,8BAA8BC,GACtChgJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,GACtC8qH,EAAQ+/I,8BAA8B2mB,GACtC1mK,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAE/BwI,EAEP,OAAO0tE,GAAK,CACV0G,MAAO,CACLlrE,MAAOqmB,EAAErmB,MACTk7I,MAAO70H,EAAE60H,MACT9tJ,MAAmB,WAAZi5B,EAAE60H,MAAqB,GAAK,GAErCP,QAAAA,GAGN,CAEO,IAAM2mK,GAAgC,CAC3CjmK,WAAYqQ,GACZU,YAAa,QACbyN,WAAYo1B,ICLP,IAAMsyH,GAA+B,CAC1ClmK,WAAY2M,GACZoE,YAAa,QACbyN,WA/BI,SAAUmgC,EACZpjJ,GACF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRt0H,EAAKqoI,EAALroI,EAEP,GAAgB,WAAZA,EAAE60H,MACJ,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,gDACX,GAAgB,cAAZ2vB,EAAE60H,MAAuB,CAClC,IAAMy/I,EAAW74H,GAAK,CAACpT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrC9qH,EAAImqK,EAAS,CAACtrC,OAAQ,CAACroI,EAAGs0Q,GAAWhgJ,QAAAA,IACrC0mK,EAAWt/I,GAAK,CAACrT,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOqZ,GAAIs0H,QAAAA,IACrCrsJ,EAAI2gM,GAAU,CAACvgC,OAAQ,CAACroI,EAAGg7R,GAAW1mK,QAAAA,IAEtC7jJ,EAAS8qK,GAAQ,CAAClT,OAAQ,CAACoT,KAAMjyI,EAAGkyI,KAAMzzK,GAAIqsJ,QAAAA,IAOpD,OALAA,EAAQ+/I,8BAA8BC,GACtChgJ,EAAQ+/I,8BAA8B7qQ,GACtC8qH,EAAQ+/I,8BAA8B2mB,GACtC1mK,EAAQ+/I,8BAA8BpsS,GAE/BwI,EAIP,OAAO0tE,GAAK,CAAC0G,MAAO,CAAClrE,MAAOqmB,EAAErmB,MAAOk7I,MAAO70H,EAAE60H,MAAO9tJ,MAAO,GAAIutJ,QAAAA,GAEpE,GCSO,IAAM+mK,GAA2B,CACtCrmK,WAAY6M,GACZkE,YAAa,QACbyN,WA1CI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QACRvmF,EAD0Bxd,EAATs0B,MACjB9W,KAEP,GAAsB,IAAlBs6F,EAAOlgK,OACT,OAAOkkM,GACH,CAAChkC,OAAQ,CAAC1hJ,MAAO0hJ,EAAO,IAAK/T,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,IAAK9jH,KAGzD,IAAMp0D,EAAQ0uJ,EAAO,GAAG1uJ,MAClBk7I,EAAQwT,EAAO,GAAGxT,MAExBwT,EAAOxsJ,SAAQ,SAAAikB,GACb2oI,GACI9uJ,EAAOmmB,EAAEnmB,MACT,yDACJ8uJ,GACI5T,IAAU/0H,EAAE+0H,OACZ,iBAAM,uDAAuD,GACnE,IAEA,IAAMslJ,EAAwC,GAQxC1pS,EAAS1C,GAAO,CAACs6J,OAPCA,EAAOr0G,KAAI,SAAAl0B,GACjC,IAAMs7R,EACF/uH,GAAW,CAAChkC,OAAQ,CAAC1hJ,MAAOmZ,GAAIw0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACgtG,IAAK9jH,KAE1D,OADAosO,EAAwB7xS,KAAK8yT,GACtBA,CACT,IAEgD9mK,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAAA,KAKjE,OAHAosO,EAAwBt+R,SACpB,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAE1CrvB,CACT,GCxCa8oW,GAAUt0T,GAMrB,SAAAs0T,EACI7kL,EAAkB0d,EAClBkC,GAAqBzuJ,EAAA,KAAA0zT,GAPzB,KAAAl8I,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAsjH,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,QAASiC,KAAM,UAKtCsC,KAAKu3L,YAAciM,EAASp+I,KACxB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAqBmkL,EAAOzsL,GAAKsI,EAAE,EAAE,IACrD,IAAM8mJ,EAAOq9B,EAAOvsL,OACdmE,EAAOs1U,GAAkBvqL,GAEzBx7H,EAAQu2K,EAASp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAAEvH,KAAK,KACrC8yB,EAAMs2K,EAASp+I,KAAI,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAKmkL,EAAOzsL,EAAE,IAAEe,KAAK,KACpDwvW,EACF,CAAC,YAAa,YAAa,YAAa,aAAaruW,MAAM,EAAGktJ,GAkBlEzoJ,KAAKy1U,SAhBQ,IAAThtL,EAgBY,WAAHtpJ,OACTzB,EAAI,aAAAyB,OAAYzB,EAAI,KAAAyB,OAAI8tB,EAAK,cAAA9tB,OAC7BzB,EAAI,WAAAyB,OAAUzB,EAAI,KAAAyB,OAAI+tB,EAAG,uCAAA/tB,OAGvBzB,EAAI,wKAAAyB,OAIFzB,EAAI,sDAAAyB,OACWyqW,EAAc,iCAzBnB,yBAAHzqW,OACG8tB,EAAK,yBAAA9tB,OACP+tB,EAAG,mPA2BrB,IChDW09U,GAAgBv0T,GAQ3B,SAAAu0T,EACI9kL,EAAkB0d,EAClBkC,GAAqBzuJ,EAAA,KAAA2zT,GATzB,KAAAn8I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAGf,KAAAtI,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,QAASiC,KAAM,UAKtCsC,KAAKu3L,YAAciM,EAASp+I,KACxB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAqBmkL,EAAOzsL,GAAKsI,EAAE,EAAE,IA4BrD,IA3BA,IAAM8mJ,EAAOq9B,EAAOvsL,OACd0sJ,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAE1Bx7H,EAAQu2K,EAASp+I,KAAI,SAAAzjD,GAAC,OAAIA,EAAE,EAAE,IAAEvH,KAAK,KACrC8yB,EAAMs2K,EAASp+I,KAAI,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OAAKsI,EAAE,GAAKmkL,EAAOzsL,EAAE,IAAEe,KAAK,KACpDiwT,EAASu8B,GAAY,KAAMn+L,GAC3B1vJ,EAAS6tV,GAAY,SAAUn+L,GAC/BqhN,EAAS,GAAH3qW,OAAMkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,IAC1DmyE,EACO,IAATnyE,EAAa,SAAW,QAAHtpJ,OAAWpG,EAAOwC,OAAO,GAAGnB,OAAM,KAErDywW,EAAiB,CAAC,GAAD1rW,OAClB8mJ,EAAK,uBAAA9mJ,OAAuBkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,sBAAAtpJ,OACzC2qW,EAAM,eAEH,IAATrhN,EAAa,GAAK,qCAAHtpJ,OAEZkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,sBAAAtpJ,OACbkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,OAAAtpJ,OAAMa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,GAAE,OAC7C,IAATA,EAAa,GAAK,KAAHtpJ,OAAQkrT,EAAO5hK,EAAO,GAAE,wBAAAtpJ,OAC/B2qW,EAAM,QAGVgB,EAAuB,IAATriN,EAChB,0BACA,6DACAuyL,EAAW,GACN3hV,EAAI,EAAG2nD,EAAa,IAATynG,EAAa,EAAI,EAAGpvJ,EAAI2nD,EAAG3nD,IAC7C2hV,GAAY,aAAJ77U,OACJ0rW,EAAexxW,GAAE,kBAAA8F,OACb2rW,EAAW,0BAAA3rW,OACN9F,EAAC,mDAAA8F,OAER8mJ,EAAK,4CAAA9mJ,OACE9F,EAAC,wBAAA8F,OAAuBpG,EAAOqB,OAAM,OAAA+E,OAAMy7N,EAAS,yBAInEogH,GAAsB,IAATvyL,EAAa,KAAH,KAEvBzoJ,KAAKy1U,SAAW,iBAAHt2U,OACH8mJ,EAAK,aAAA9mJ,OAAY8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAI8tB,EAAK,oBAAA9tB,OAC/B8mJ,EAAK,WAAA9mJ,OAAU8mJ,EAAK,KAAA9mJ,OAAI+tB,EAAG,uCAAA/tB,OAG/B8mJ,EAAK,8EAAA9mJ,OAEL67U,EAAQ,8CAIhB,IC7DW+vB,GACT,SAACppT,GAEK,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAoyK,EAA2BvtH,EAA3ButH,SAAUkC,EAAiBzvH,EAAjByvH,cAEjB,GAAoC,IAAhC7rC,GAAmBzoI,EAAErmB,OAAc,CAGrC,IAAMwsL,EAAciM,EAASp+I,KACzB,SAACzjD,EAAGtI,GAAC,OACDsI,EAAE,GAAqByvB,EAAErmB,MAAM1R,GAAKsI,EAAE,EAAE,IAChD,OAAO4tE,GAAK,CACVm2E,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOwsL,EAAap/L,MAAOutM,EAAez/C,MAAO70H,EAAE60H,SAI/D,IAAMulL,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAI4/M,GAAiBx5U,EAAErmB,MAAOy4L,EAAUkC,GACxC,IAAIilK,GAAWv5U,EAAErmB,MAAOy4L,EAAUkC,GAChC8pJ,EAAe,CAAC,CAAC9pJ,IACvB,OAAOhgD,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MAAOupM,EACxD,EAEK9iC,GAA4B,CACvCtmK,WAAY8M,GACZiE,YAAa,QACbyN,WAAYmmM,ICCDzpW,GACTwkS,GAAiB,CAACqkD,UAjCV,4LAiC0B6L,gBAtBnB,8vBAiBfb,GAA2B,yBAOlBvoC,GAA0B,CACrCxmK,WAAY+M,GACZgE,YAAa,QACbyN,WAAYtjK,ICmBP,IAAMyrT,GAA2B,CACtC3mK,WAAYiN,GACZ8D,YAAa,QACbyN,WAxDI,SACFjjH,GAEF,IAmBIj7C,EAnBG+yJ,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA+tC,EAAkB8W,EAAlB9W,KAAMksH,EAAYp1G,EAAZo1G,SAEPzF,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBwwT,EAAY,GAEZztF,EAAWziE,GAAoB16F,EAAM/tC,EAAErmB,OACzC+9I,EAAOwzE,EACL2uE,EAAe5sE,GAAgCv1E,EAAM88B,GACvD04C,EAAYltM,EAUhB,GAToB,MAAhB65Q,IACF3sE,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMu4F,KAC3DniJ,EAAOu1E,GAA8Bv1E,EAAKvvJ,OAAQqsL,GAClDmkI,EAAUrwT,KAAK4kO,IAGjBD,GAAwC,OAAQv1E,EAAM88B,GAGlDlgC,EAAQupM,mBAAmB,CAAC3wH,IAAa,CAC3C,IAAM7xB,EAAQ/mD,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIutN,EAAUz4E,QAAQ7hE,OACpDgnR,EACI3lB,GAAY/mH,EAAUvzN,MAAOuzN,EAAUr4E,MAAOwmD,EAAO3jD,GADlDq6I,EAAO6nE,EAAP7nE,QAASrgH,EAAQkoL,EAARloL,SAAUgqI,EAAQk+C,EAARl+C,SAE1BpmT,EAAMg/I,EAAQ+8I,eAAe3/G,EAAUgqI,EAAU3pB,OAC5C,CACL,IACiE+H,EAAA54N,EAA7D+rJ,GAAuCC,EAAUvzN,MAAO+9I,GAAK,GAD1Dg6B,EAAQooH,EAAA,GAETh6E,EAASr3D,GAFaqxI,EAAA,IAGtBwxD,EAAMlrK,GACR,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGktM,GAAY54E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAAGmmN,MAEpD2pI,EAAUrqS,GAAOksS,EADHj9L,GAAWruI,EAAE60H,OACQ,OAAQP,GACjDh/I,EAAM8qL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGypU,GAAUn1M,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAE7DinI,EAAUrwT,KAAKgjW,GACf3yC,EAAUrwT,KAAKmhW,GAGjB,GAAIxvK,EAAU,CACZ0+H,EAAUrwT,KAAKgN,GACf,IAAM6hJ,EAAW81E,GAAkC33N,EAAIqE,MAAOuxN,GAC9D51N,EAAM8qL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOw9I,KAK3D,OAFAwhK,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAExDxqB,CACT,GCxBO,IAAMsoT,GAAmC,CAC9C5oK,WAAYkN,GACZ6D,YAAa,QACbyN,WAlCI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBgyH,EAAkDxuC,EAAlDwuC,mBAAoBC,EAA8BzuC,EAA9ByuC,kBAAmB18B,EAAW/R,EAAX+R,QACvC28B,EAAoBlyH,EAApBkyH,iBAED8mH,EACFhnH,EAAmB7iJ,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIw0H,EAAQkY,SAAS1sI,EAAE20H,OAAqB,IAClEqpK,EAA4BjnH,EAAmB7iJ,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAC/DokT,EACFzpK,EAAQkY,SAASsqC,EAAkBriD,QACjCsuD,EAAWzuD,EAAQkY,SAAS4N,EAAQ3lB,QAMFolN,EAAA34R,EAHpCgzQ,GACIr2B,EAAqBC,EAA2BC,EAChDjnH,EAAkBn9L,MAAOm9L,EAAkBjiD,MAAOkuD,EAClD3oC,EAAQzgK,MAAOo9L,GAAiB,GAJjCC,EAAkB6iK,EAAA,GAAE5iK,EAAiB4iK,EAAA,GAAE57C,EAAsB47C,EAAA,GAM9D37C,EAA4BlnH,EAAmBhjJ,KACjD,SAACkoQ,GAAM,OAAK5nK,EAAQ+8I,eAAe,CAAC6qB,EAAO/zT,QAAS,QAAS+zT,EAAO,IAElEiC,EAA0B7pK,EAAQ+8I,eACpC4sB,EAAwBnnH,EAAkBjiD,MAAOoiD,GAErD,OAAOinH,EAA0BnwT,OAAO,CAACowT,GAC3C,GCNO,IAAMkF,GAA2C,CACtDruK,WAAYmN,GACZ4D,YAAa,QACbyN,WA1BI,SAA+BjjH,GAKnC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBlrE,EAAoD0uJ,EAApD1uJ,MAAOi5E,EAA6Cy1E,EAA7Cz1E,OAAQnyE,EAAqC4nJ,EAArC5nJ,aAAc22L,EAAuB/uC,EAAvB+uC,oBAC7BC,EAAqBxyH,EAArBwyH,kBAEDC,EAAShjD,EAAQkY,SAAS7yJ,EAAM86I,QAChCm8C,EAAUt8C,EAAQkY,SAAS55E,EAAO6hE,QAClC+uD,EAAgBlvD,EAAQkY,SAAS/rJ,EAAag0I,QAC9C6uK,EACFlsH,EAAoBpjJ,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIw0H,EAAQkY,SAAS1sI,EAAE20H,OAAqB,IACnEgqK,EAA2BrnH,EAAoBpjJ,KAAI,SAAAl0B,GAAC,OAAIA,EAAEnmB,KAAK,IAK/C4pT,EAAAriP,EAHQizQ,GAC1B78I,EAAQ39L,EAAMA,MAAOi3L,EAASh+G,EAAOj5E,MAAOi5E,EAAOiiE,MAAO2uD,EAC1D/iM,EAAa9G,MAAO2pT,EAAqB7E,EACzCpnH,GAAkB,GAHflR,EAAWo9H,EAAA,GAAEj+M,EAAMi+M,EAAA,GAI1B,OAAOjvK,EAAQ+8I,eAAelrG,EAAavzG,EAAOiiE,MAAOvvC,EAC3D,GCrBa3sF,GACT,SAAC43B,GACC,IAAO+jG,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACThpD,EAA4BgpD,EAA5BhpD,MAAOu3H,EAAqBvuE,EAArBuuE,KAAM1kD,EAAe7pB,EAAf6pB,KAAMmmD,EAAShwE,EAATgwE,MACpBjiE,EAASwhQ,GAAav4T,EAAOu3H,EAAM1kD,EAAMmmD,GAC/C,OAAOP,EAAQ+8I,eAAe,CAACz+M,EAAOzqF,QAAS0sJ,EAAOjiE,EACxD,EAES6wO,GAA4B,CACvCzuK,WAAYoN,GACZ2D,YAAa,QACbyN,WAAY76I,ICXD8gL,GAAa63F,GAAgB,CAACynD,UAFxB,oBAINr1B,GAAiC,CAC5C1uK,WAAYsN,GACZyD,YAAa,QACbyN,WAAYimC,ICUDE,GACT23F,GAAgB,CAACynD,UAjBRC,GAAoB,oCAiBK4L,gBAblB,mRAePxxD,GAA2B,CACtCp+I,WAAYuN,GACZwD,YAAa,QACbyN,WAAYmmC,ICNDE,GACTy3F,GAAgB,CAACynD,UAjBPC,GAAoB,8CAiBK4L,gBAblB,kSAeRvxD,GAA4B,CACvCr+I,WAAY6N,GACZkD,YAAa,QACbyN,WAAYqmC,ICxBDigK,GAAqB70T,GAKhC,SAAA60T,EACItwM,EAA8Cq6J,EAC9CC,EAAkBj0G,EAAuBC,GAAyBjqK,EAAA,KAAAi0T,GANtE,KAAAz8I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAMtB,IAAA4zK,EAAA74R,EAA4CsoF,EAAU,GAA/CuzC,EAAKg9J,EAAA,GAAE/1C,EAAS+1C,EAAA,GAAE91C,EAAQ81C,EAAA,GAAE//S,EAAK+/S,EAAA,GACxCnrW,KAAKu3L,YAAc,CAAC4W,EAAO8mH,EAAWC,EAAU9pQ,GAEhD,IAUIggT,EAVEC,EAAoC,CACvCpqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKG,EAAY,EAAIA,EACjDn0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKG,EAAW,EAAIA,GAG5Ci2C,EAAqC,CACxCrqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDh0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAKhDk2C,EADElqJ,EAEE,wEAGgB,8CAGtBlhN,KAAKy1U,SAAW,yEAAHt2U,OAELksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,iBAAAnsW,OACxCksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,6CAAAnsW,OACbi2T,EAAS,QAAAj2T,OAAOk2T,EAAQ,4OAAAl2T,OAS5BisW,EAAiB,4zBAqBlD,IChEWG,GAA2Bl1T,GAOtC,SAAAk1T,EACI3wM,EAA8Cq6J,EAC9CC,EAAkBj0G,EAAuBC,GAAyBjqK,EAAA,KAAAs0T,GARtE,KAAA98I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EACf,KAAA9iJ,YAAwB,GAMtB,IAAA4zK,EAAA74R,EAA4CsoF,EAAU,GAA/CuzC,EAAKg9J,EAAA,GAAE/1C,EAAS+1C,EAAA,GAAE91C,EAAQ81C,EAAA,GAAE//S,EAAK+/S,EAAA,GACxCnrW,KAAKu3L,YAAc,CAAC4W,EAAO8mH,EAAWC,EAAU9pQ,GAEhD,IAUIggT,EAVEC,EAAoC,CACvCpqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKG,EAAY,EAAIA,EACjDn0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKG,EAAW,EAAIA,GAG5Ci2C,EAAqC,CACxCrqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDh0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAKhDk2C,EADElqJ,EACkB,wEAGA,8CAGtBlhN,KAAKy1U,SAAW,yEAAHt2U,OAELksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,iBAAAnsW,OACxCksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,iBAAAnsW,OACxCksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,6CAAAnsW,OACbi2T,EAAS,QAAAj2T,OAAOk2T,EAAQ,8CAAAl2T,OACxBk2T,EAAQ,+aAAAl2T,OAcZisW,EAAiB,oVAAAjsW,OAQpBisD,EAAQ,EAAC,4CAAAjsD,OACF+1T,EAAW,EAAC,mhEAiDjD,ICpFK,IAAMH,GAAqC,CAChD3uK,WAAY2N,GACZoD,YAAa,QACbyN,WAxBI,SAAyBjjH,GAK7B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAUvnD,EAAVunD,OACAC,EAAwChrI,EAAxCgrI,aAAcC,EAA0BjrI,EAA1BirI,iBAErBorE,EAAAh6M,EAF+C2D,EAARn0E,KAEL,GAA3BmzT,EAAS3oC,EAAA,GAAE4oC,EAAQ5oC,EAAA,GAEpBk/C,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAIugN,GACAvqJ,EAAOj2M,MAA2CkqT,EAAWC,EAC7Dj0G,EAAcC,GAClB,IAAIgqJ,GACAlqJ,EAAOj2M,MAA2CkqT,EAAWC,EAC7Dj0G,EAAcC,GACtB,OAAOx7D,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACxqH,GAAS,UACpD,GCvBawqJ,GAA6Bn1T,GAKxC,SAAAm1T,EACI9hJ,EACA9uD,EAA8CqmD,GAAqBhqK,EAAA,KAAAu0T,GANvE,KAAA/8I,cAAgB,CAAC,MACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAMtBv3L,KAAKu3L,YAAc38B,EACnB,IAAAuwM,EAAA74R,EAA8BsoF,EAAU,GAA/B47J,EAAO20C,EAAA,GAAE10C,EAAM00C,EAAA,GACxBM,EAAAn5R,EAA4Bo3I,EAAO,GAA1BitG,EAAO80C,EAAA,GAAE70C,EAAM60C,EAAA,GAMlB50C,EAAmC,CACtC51G,GAAgB01G,EAAU,EAAKH,EAAU,EAAIA,EAC7Cv1G,GAAgB21G,EAAS,EAAKH,EAAS,EAAIA,GAGxCK,EAAmC,CACtC71G,GAAgB01G,EAAU,EAAKA,EAAU,EAAIA,EAC7C11G,GAAgB21G,EAAS,EAAKA,EAAS,EAAIA,GAGxCpc,EAAcqc,EAAe,GAAKC,EAAe,GACjDrc,EAAaoc,EAAe,GAAKC,EAAe,GAEhDyB,EAAiB,EAAI/d,EACrBge,EAAgB,EAAI/d,EAIpBge,EAAyC,EAA5Bx8T,KAAKkL,KAAKoxT,GAAuB,EAC9CG,EAAuC,EAA3Bz8T,KAAKkL,KAAKqxT,GAAsB,EAElDx4T,KAAKy1U,SAAW,mQAAHt2U,OAUyBq7S,EAAW,+CAAAr7S,OACZs7S,EAAU,qDAAAt7S,OAENo5T,EAAc,kDAAAp5T,OACfq5T,EAAa,4CAAAr5T,OAErBs5T,EAAS,yCAAAt5T,OACVu5T,EAAQ,+iBAAAv5T,OAcTw3T,EAAO,4QAAAx3T,OAQLy3T,EAAM,0MAAAz3T,OAMYq3T,EAAU,EAAC,6QAAAr3T,OAMZs3T,EAAS,EAAC,+8BA+B7D,ICpGK,IAAMv3F,GAAyC,CACpD94E,WAAY4N,GACZmD,YAAa,QACbyN,WAnBI,SAA6BjjH,GAKjC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAcvnD,EAAdunD,OAAQ/8C,EAAMxK,EAANwK,GACRg9C,EAAgBhrI,EAAhBgrI,aAEDuqH,EAAU,IAAIggC,GAChBvnM,EAAGl5J,MACHi2M,EAAOj2M,MAA2Ck2M,GAEtD,OAAOv7D,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACvnK,GAAKA,EAAGhe,MACnD,GCjBaylN,GAA4Br1T,GAKvC,SAAAq1T,EACI9wM,EAA8Cq6J,EAC9CC,EAAkBj0G,EAAuBC,GAAyBjqK,EAAA,KAAAy0T,GANtE,KAAAj9I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAMtB,IAAA4zK,EAAA74R,EAA4CsoF,EAAU,GAA/CuzC,EAAKg9J,EAAA,GAAE/1C,EAAS+1C,EAAA,GAAE91C,EAAQ81C,EAAA,GAAE//S,EAAK+/S,EAAA,GACxCnrW,KAAKu3L,YAAc,CAAC4W,EAAO8mH,EAAWC,EAAU9pQ,GAEhD,IAaIggT,EAbEC,EAAoC,CACvCpqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKG,EAAY,EAAIA,EACjDn0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKG,EAAW,EAAIA,GAG5Ci2C,EAAqC,CACxCrqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDh0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAI5Cy2C,EAAY1qJ,EAAe,MAAQ,MAIvCmqJ,EADElqJ,EAEE,4EAGgB,8CAEtBlhN,KAAKy1U,SAAW,yEAAHt2U,OAELksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,iBAAAnsW,OACxCksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,6CAAAnsW,OACbi2T,EAAS,QAAAj2T,OAAOk2T,EAAQ,4OAAAl2T,OAS5BisW,EAAiB,6KAAAjsW,OAIUwsW,EAAS,kIAMrE,ICvDWC,GAAkCv1T,GAO7C,SAAAu1T,EACIhxM,EAA8Cq6J,EAC9CC,EAAkBj0G,EAAuBC,GAAyBjqK,EAAA,KAAA20T,GARtE,KAAAn9I,cAAgB,CAAC,KACjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EACf,KAAA9iJ,YAAwB,GAMtB,IAAA4zK,EAAA74R,EAA4CsoF,EAAU,GAA/CuzC,EAAKg9J,EAAA,GAAE/1C,EAAS+1C,EAAA,GAAE91C,EAAQ81C,EAAA,GAAE//S,EAAK+/S,EAAA,GACxCnrW,KAAKu3L,YAAc,CAAC4W,EAAO8mH,EAAWC,EAAU9pQ,GAEhD,IAYIggT,EAZEC,EAAoC,CACvCpqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKG,EAAY,EAAIA,EACjDn0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKG,EAAW,EAAIA,GAG5Ci2C,EAAqC,CACxCrqJ,GAAgBg0G,EAAY,EAAKA,EAAY,EAAIA,EACjDh0G,GAAgBi0G,EAAW,EAAKA,EAAW,EAAIA,GAI5Cy2C,EAAY1qJ,EAAe,MAAQ,MAGvCmqJ,EADElqJ,EACkB,4EAGA,8CAGtBlhN,KAAKy1U,SAAW,yEAAHt2U,OAELksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,iBAAAnsW,OACxCksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,iBAAAnsW,OACxCksW,EAAgB,GAAKC,EAAiB,GAAE,6CAAAnsW,OACbi2T,EAAS,QAAAj2T,OAAOk2T,EAAQ,8CAAAl2T,OACxBk2T,EAAQ,+aAAAl2T,OAcZisW,EAAiB,6KAAAjsW,OAIUwsW,EAAS,2HAAAxsW,OAGvCisD,EAAQ,EAAC,4CAAAjsD,OACF+1T,EAAW,EAAC,ueAcjD,IClDK,IAAMiD,GAA4C,CACvD/xK,WAAYyN,GACZsD,YAAa,QACbyN,WAxBI,SAAgCjjH,GAKpC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAUvnD,EAAVunD,OACAC,EAAwChrI,EAAxCgrI,aAAcC,EAA0BjrI,EAA1BirI,iBAErBorE,EAAAh6M,EAF+C2D,EAARn0E,KAEL,GAA3BmzT,EAAS3oC,EAAA,GAAE4oC,EAAQ5oC,EAAA,GAEpBk/C,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAI4gN,GACA5qJ,EAAOj2M,MAA2CkqT,EAAWC,EAC7Dj0G,EAAcC,GAClB,IAAIwqJ,GACA1qJ,EAAOj2M,MAA2CkqT,EAAWC,EAC7Dj0G,EAAcC,GACtB,OAAOx7D,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACxqH,GAASA,EAAO/6D,MAC3D,GCvBa4lN,GAAmCx1T,GAK9C,SAAAw1T,EACIniJ,EACA9uD,EAA8CqmD,GAAqBhqK,EAAA,KAAA40T,GANvE,KAAAp9I,cAAgB,CAAC,MACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAMtBv3L,KAAKu3L,YAAc38B,EACnB,IAAAuwM,EAAA74R,EAA8BsoF,EAAU,GAA/B47J,EAAO20C,EAAA,GAAE10C,EAAM00C,EAAA,GACxBM,EAAAn5R,EAA4Bo3I,EAAO,GAA1BitG,EAAO80C,EAAA,GAAE70C,EAAM60C,EAAA,GAMlB50C,EAAmC,CACtC51G,GAAgB01G,EAAU,EAAKH,EAAU,EAAIA,EAC7Cv1G,GAAgB21G,EAAS,EAAKH,EAAS,EAAIA,GAGxCK,EAAmC,CACtC71G,GAAgB01G,EAAU,EAAKA,EAAU,EAAIA,EAC7C11G,GAAgB21G,EAAS,EAAKA,EAAS,EAAIA,GAGxCpc,EAAcqc,EAAe,GAAKC,EAAe,GACjDrc,EAAaoc,EAAe,GAAKC,EAAe,GAEhDyB,EAAiB,EAAI/d,EACrBge,EAAgB,EAAI/d,EAIpBge,EAAyC,EAA5Bx8T,KAAKkL,KAAKoxT,GAAuB,EAC9CG,EAAuC,EAA3Bz8T,KAAKkL,KAAKqxT,GAAsB,EAElDx4T,KAAKy1U,SAAW,mQAAHt2U,OAUyBq7S,EAAW,+CAAAr7S,OACZs7S,EAAU,qDAAAt7S,OAENo5T,EAAc,kDAAAp5T,OACfq5T,EAAa,4CAAAr5T,OAErBs5T,EAAS,yCAAAt5T,OACVu5T,EAAQ,6jBAAAv5T,OAcTw3T,EAAO,4QAAAx3T,OAQLy3T,EAAM,0GAAAz3T,OAKpB03T,EAAe,GAAE,6CAAA13T,OACD23T,EAAe,GAAE,oEAAA33T,OAG/B03T,EAAe,GAAE,+CAAA13T,OACD23T,EAAe,GAAE,kFAAA33T,OAG7Bq3T,EAAO,6BAAAr3T,OACjB8hN,EAAY,iLAAA9hN,OAIFs3T,EAAM,6BAAAt3T,OAChB8hN,EAAY,qVAa5B,IC1FK,IAAMke,GAAgD,CAC3D/4E,WAAY0N,GACZqD,YAAa,QACbyN,WAlBI,SAAoCjjH,GAKxC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB+qI,EAAcvnD,EAAdunD,OAAQ/8C,EAAMxK,EAANwK,GACRg9C,EAAgBhrI,EAAhBgrI,aAEDuqH,EAAU,IAAIqgC,GAChB5nM,EAAGl5J,MACHi2M,EAAOj2M,MAA2Ck2M,GACtD,OAAOv7D,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACvnK,GAAKA,EAAGhe,MACnD,GCfa6lN,GAAcz1T,GAKzB,SAAAy1T,EAAYhmL,EAAkB3mH,GAAcloB,EAAA,KAAA60T,GAJ5C,KAAAr9I,cAAgB,CAAC,KAKf,IAAMhmE,EAAOq9B,EAAOvsL,OACpB,GAAIkvJ,EAAO,EACT,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,kCAADtC,OACuBspJ,EAAI,iCAI5C,GAFAzoJ,KAAKu3L,YAAczR,EAEN,IAATr9B,EAAJ,CASA,IAMMsjN,EAAWjmL,EAAO1gI,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,OANd,SAACA,GAClB,OAAyB,IAArB8lE,EAAKjkE,QAAQ7B,IAA2B,IAAdysL,EAAOzsL,GAC5B,GAAP8F,OAAU2mL,EAAOzsL,GAAE,cAAA8F,OAAa9F,EAAC,SAE5B,UAAP8F,OAAiB9F,EAAC,IACpB,CACsC2yW,CAAW3yW,EAAE,IAAEe,KAAK,KACpDsD,EAAOs1U,GAAkBvqL,GAE/BzoJ,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEPzB,EAAI,yDAAAyB,OACW4sW,EAAQ,2BApB3B/rW,KAAKy1U,SAAW,+FAAHt2U,OAGQ2mL,EAAO,GAAE,qCAoBlC,ICpCWmmL,GAAoB51T,GAO/B,SAAA41T,EAAYnmL,EAAkB3mH,GAAcloB,EAAA,KAAAg1T,GAN5C,KAAAx9I,cAAgB,CAAC,KAGjB,KAAAmjH,cAAe,EACf,KAAAyI,cAAe,EAGb,IAAM5xL,EAAOq9B,EAAOvsL,OACpB,GAAIkvJ,EAAO,EACT,MAAM,IAAIhnJ,MAAM,kCAADtC,OACuBspJ,EAAI,iCAE5CzoJ,KAAKu3L,YAAczR,EACnB,IAAMmiI,EAAW2+B,GAAY,KAAMn+L,GAC7B8xM,EAAU,GAAAp7V,OACT8oT,EAASx/J,EAAO,GAAE,WAAAtpJ,OAAUa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,IACrDyjN,EAAU,GAAH/sW,OAAM8oT,EAASx/J,EAAO,GAAE,WAAAtpJ,OAAUa,KAAKu3L,YAAY9uC,EAAO,IACjE/qJ,EAAOs1U,GAAkBvqL,GAuD/B,SAASo3M,EAAW53C,GAClB,IAAMkkD,EAAgBrmL,EAAO1gI,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAAC,OAMxC,SAAoBA,EAAW+yW,GAC7B,OAAyB,IAArBjtS,EAAKjkE,QAAQ7B,IAA2B,IAAdysL,EAAOzsL,GAC5B,GAAP8F,OAAU2mL,EAAOzsL,GAAE,OAAA8F,OAAMitW,EAAU/yW,GAAE,QAE9B,GAAP8F,OAAUitW,EAAU/yW,GAExB,CAZ6C2yW,CAAW3yW,EAAG4uT,EAAS,IAC5D8jD,EAAWI,EAAc/xW,KAAK,KAC9BwgO,EAAYuxI,EAAc5wW,OAAO,GAAGnB,KAAK,KAC/C,MAAO,mBAAP+E,OAA0B4sW,EAAQ,YAAA5sW,OAAWy7N,EAAS,KACxD,CA1DE56N,KAAKy1U,SADM,IAAThtL,EACc,0IAAHtpJ,OAIoB2mL,EAAO,GAAE,6BAAA3mL,OAClC2mL,EAAO,GAAE,8BAAA3mL,OACRo7V,EAAU,iDAAAp7V,OACkB2mL,EAAO,GAAE,wCAAA3mL,OAClC2mL,EAAO,GAAE,oFAML,sCAAH3mL,OAEPzB,EAAI,sFAAAyB,OAiBZ,SAAc8oT,GACZ,OAAO43C,EAAW53C,EACpB,CAjBmBokD,CAAKpkD,EAAS1sT,SAAQ,oBAAA4D,OAC9Bo7V,EAAU,+BAAAp7V,OAkBrB,SAAc8oT,GAEZ,OADAA,EAASx/J,EAAO,GAAK,IAAMw/J,EAASx/J,EAAO,GAAK,QACzCo3M,EAAW53C,EACpB,CApBqBqkD,CAAKrkD,EAAS1sT,SAAQ,iCAAA4D,OAEhC+sW,EAAO,gCAAA/sW,OAoBlB,SAAc8oT,GAEZ,OADAA,EAASx/J,EAAO,GAAK,IAAMw/J,EAASx/J,EAAO,GAAK,QACzCo3M,EAAW53C,EACpB,CAtBqBskD,CAAKtkD,EAAS1sT,SAAQ,sBAAA4D,OAC9Bo7V,EAAU,kCAAAp7V,OAuBvB,SAAc8oT,GAGZ,OAFAA,EAASx/J,EAAO,GAAK,IAAMw/J,EAASx/J,EAAO,GAAK,QAChDw/J,EAASx/J,EAAO,GAAK,IAAMw/J,EAASx/J,EAAO,GAAK,QACzCo3M,EAAW53C,EACpB,CA1BuBukD,CAAKvkD,EAAS1sT,SAAQ,+EA0C/C,IC5DK,IAAM69T,GAA8B,CACzChzK,WAAY8N,GACZiD,YAAa,QACbyN,WA1BI,SAAkBjjH,GAKtB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA4xJ,EAAQ/sG,EAAR+sG,KAED4C,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB8/T,EAAQx/J,GAAoBmpB,EAAM5xJ,EAAErmB,OAC1C,GAAc,IAAV66K,EACF,OAAOq9G,GAAS,CAACxpI,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,IAGhC,IAAM8lL,EAAUxhN,KAAMghC,QAAQ,+BAC1B,IAAIihN,GAAqB76U,EAAErmB,MAAOsuT,GAClC,IAAIyyC,GAAe16U,EAAErmB,MAAOsuT,GAEhC,OAAO3zK,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,GC1BawmN,GAAap2T,GAKxB,SAAAo2T,EACI5H,EACA/oJ,GAA0C7kK,EAAA,KAAAw1T,GAN9C,KAAAh+I,cAAgB,CAAC,SACjB,KAAAl3B,YAAwB,GAExB,KAAAw6I,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,SAAUiC,KAAM,SAIvC,IAAM0zN,EAAcyzI,EAAW,GACzBxzI,EAAawzI,EAAW,GAC9B7kW,KAAKu3L,YAAcstK,EAEnB,IAAI6H,EAAc,GAEhBA,EADuB,kBAAd5wJ,EACK,uBAAH38M,OAA0B28M,EAAUjgD,QAAQ,GAAE,KAE3C,8BAAH18J,OACU28M,EAAU1hN,KAAK,KAAI,oDAI1C4F,KAAKy1U,SAAW,mfAAHt2U,OAWLutW,EAAW,2CAAAvtW,OACgBkyN,EAAU,gCAAAlyN,OACzCiyN,EAAW,kJAMjB,ICrCWkoG,GAAuC,CAClDlzK,WAAYwQ,GACZO,YAAa,QACbyN,WAAY,SAAAnhH,GAA6B,IAA3Bg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QACpB7zC,EAAS4nD,EAAT5nD,MACAgqG,EAA8B5lI,EAA9B4lI,QAASC,EAAqB7lI,EAArB6lI,UAAWv3I,EAAU0R,EAAV1R,OACrB2xR,EAAexwM,EAEf8lL,EAAU,IAAIihC,GAAe56P,EAAmB9mG,MAAO+wM,GAEUy9G,EAAAjnP,EAAnE+rJ,GAA4B95J,EAAQstC,EAAM9mG,MAAM,GAAI8mG,EAAM9mG,MAAM,IAAG,GACjEykV,EACF,CAAC,CAHSj2B,EAAA,GAASA,EAAA,GAGCt9T,KAAK8wM,IAAI8O,GAAU5/M,KAAK+7L,IAAI6jB,KAGpD,OAFeq6I,EAAa/J,gBACxB3gB,EAAS,CAAC35N,GAAQA,EAAMo0C,MAAOupM,EAErC,GCFWx+R,GAAQ0xO,GAAgB,CAACynD,UAjBxB,mWAmBDtwB,GAA4B,CACvCzzK,WAAY+N,GACZgD,YAAa,QACbyN,WAAY5zG,ICnBD66I,GACT62F,GAAgB,CAACynD,UAHP,yBAGyB8L,cAAexQ,KAEzC1rB,GAA4B,CACvC3zK,WAAYgO,GACZ+C,YAAa,QACbyN,WAAYinC,ICTD8gK,GAAct2T,GAKzB,SAAAs2T,EACIC,EAAoBr5J,EAAkBK,EACtCi5J,EAAqBljN,EAAmB5+I,GACjBksC,EAAA,KAAA01T,GAP3B,KAAAl+I,cAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,gBAQrCzuN,KAAKu3L,YAAcxsL,EACnB,IAAM+hW,EAAc95B,GAAkBrpL,EAAQpwJ,QACxC0sJ,EAAQ+sL,GAAkBjoU,EAAMxR,QAClCwzW,EAAgB,GACA,IAAhBn5J,EACFm5J,EAAgB,IACS,IAAhBn5J,IACTm5J,EAAgB,QAElB,IAAMC,EAAiB,cAAH7tW,OAAiB4tW,EAAa,KAE9CE,EAAgB,GACA,IAAhBJ,EACFI,EAAgB,IACS,IAAhBJ,IACTI,EAAgB,gBAElB,IAAMC,EAAiB,cAAH/tW,OAAiB8tW,EAAa,KAE5CE,EAAe55J,EAAW,EAAI,aAAe,UACnDvzM,KAAKy1U,SAAW,aAAHt2U,OACP2tW,EAAW,eAAA3tW,OAAc2tW,EAAW,KAAA3tW,OAAIwqJ,EAAO,2CAAAxqJ,OAG7C8mJ,EAAK,2HAAA9mJ,OAGeytW,EAAU,mFAAAztW,OAERo0M,EAAQ,8CAAAp0M,OACR6tW,EAAc,gDAAA7tW,OACNguW,EAAY,2FAAAhuW,OAG/B+tW,EAAc,iJAOnC,ICNK,IAAM9yC,GAAgC,CAC3Ch0K,WAAYiO,GACZ8C,YAAa,QACbyN,WA5CI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBu1F,EAAoB/R,EAApB+R,QAAS8nC,EAAW75C,EAAX65C,QACTvoM,EAASkrE,EAATlrE,MAEPsvT,EACIh8F,GAA6B/qB,EAAS9nC,EAASzgK,GAD5C8oM,EAASwmH,EAATxmH,UAAWG,EAAUqmH,EAAVrmH,WAAYtgB,EAAS2mI,EAAT3mI,UAAW/pC,EAAO0wK,EAAP1wK,QAASijD,EAAUytH,EAAVztH,WAG5CstH,EAAe,CAACttH,EAAalZ,EAAWA,GAE9C,GAAmB,IAAfkZ,EACF,OAAOlnD,EAAQ+8I,eAAe13R,EAAOygK,EAAQvlB,OAG/C,IAAM6hN,EAAiBt2K,GACnB,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GAAU9lB,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACipM,EAAYH,MAC1D4yG,EAAWj1H,GACb,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGkiL,GAAU5tD,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACipM,EAAYtgB,MAE1D7hL,EAAe6zI,EAAQ+8I,eACzB,GAAI,UAAW,IAAIz5I,aAAa,CAAC,KAC/BwiL,EAAU,IAAImhC,GAChB34J,EAAYH,EAAWi0J,EAAe/8V,MAAMxR,OAAQktT,EAAS17S,MAAMxR,OACnEowJ,EAASuwK,GACPxzT,EAAMg/I,EAAQymM,gBAChB3gB,EAAS,CAAC/kB,EAAUqhD,EAAgBj2V,GAAe40S,EAASxgK,OAE1DsrE,EAAW//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAAA,KAO7D,OALA26I,EAAQ+/I,8BAA8BqiE,GACtCpiN,EAAQ+/I,8BAA8BghB,GACtC/gK,EAAQ+/I,8BAA8B/+R,GACtCg/I,EAAQ+/I,8BAA8B5zR,GAE/B0/M,CACT,GCzCa67I,GAAmB/2T,GAM9B,SAAA+2T,EACI1/K,EAAmBumC,EAAmBjf,EACtCjwI,GAAoB9tB,EAAA,KAAAm2T,GAPxB,KAAA3+I,cAAgB,CAAC,iBAAkB,UAGnC,KAAAsjH,eAAiB,CAAC,CAACt2U,KAAM,YAAaiC,KAAM,QAK1CsC,KAAKu3L,YAAc,CAAC7J,EAAWsnB,GAE/B,IAGMq4J,EAAiB,uBAAHluW,OAChBlD,KAAKkL,KAAKlL,KAAKiL,KAAK+sN,EAAY,IAAG,sCACjCq5I,EAAgD,IAArCtjP,KAAM6+M,UAAU,iBALV,yBAMmCwkC,EAGpDE,EAA2B,SAATxoS,EAAkB,IAAM,KAChD/kE,KAAKy1U,SAAW,0IAAHt2U,OAKNmuW,EAAQ,yFAAAnuW,OAE4BouW,EAAe,iaAmB5D,IC9BK,IAAMhzC,GAAmC,CAC9Cn0K,WAAYkO,GACZ6C,YAAa,QACbyN,WAnBI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB6rH,EAA0BroC,EAA1BqoC,eAAgB99G,EAAUy1E,EAAVz1E,OAChBjf,EAAQkR,EAARlR,KAEDymQ,EAAU,IAAI4hC,GAChBtrK,EAAe/2L,MAAM,GAAI+2L,EAAe/2L,MAAM,GAAIi5E,EAAOj5E,MAAM,GAAIg6D,GACjEyqR,EAAe,CAAC,CAAC1tJ,EAAe/2L,MAAM,KAC5C,OAAO26I,EAAQymM,gBACX3gB,EAAS,CAAC1pI,EAAgB99G,GAAS,QAASwrQ,EAClD,GChBage,GAAan3T,GAKxB,SAAAm3T,EAAYC,EAAe1iW,EAAiB09I,GAG1C,IAAIilN,EACAC,EACJ,GALsD12T,EAAA,KAAAu2T,GAJxD,KAAA/+I,cAAgB,CAAC,IAAK,IAAK,KAKzBzuN,KAAKu3L,YAAcxsL,EAIf09I,EAAO,EACT,MAAMhnJ,MAAM,kBAADtC,OAAmBspJ,EAAI,0BAGpC,GAAa,IAATA,EACFklN,EAAW,QACXD,EAAU,YACL,CAIL,IAHA,IAAMzF,EAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,WAClD2F,EAAa,GACbC,EAAc,GACXx0W,EAAI,EAAGA,EAAI0R,EAAMxR,OAAQF,IAChCw0W,EAAYn0W,KAAK,GAADyF,OAAI8oW,EAAc5uW,KAC9BA,EAAIo0W,GACNG,EAAWl0W,KAAK,GAADyF,OAAI8oW,EAAc5uW,KAGrCq0W,EAAUE,EAAWxzW,OACrBuzW,EAAWE,EAAYzzW,OAGzB,IAAM6rJ,EAAQ+sL,GAAkBvqL,GAEhCzoJ,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEP8mJ,EAAK,2DAAA9mJ,OACauuW,EAAO,6DAAAvuW,OAERwuW,EAAQ,oDAAAxuW,OAERwuW,EAAQ,gCAIjC,IC/BK,IAAMjzC,GAA6B,CACxCt0K,WAAYmO,GACZ4C,YAAa,QACbyN,WAdI,SAAiBjjH,GAErB,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACRm0C,EAAmBpgC,EAAnBogC,UAAW3oK,EAAQuoI,EAARvoI,EAAGr0B,EAAK48J,EAAL58J,EAEf2uU,EACF,IAAIgiC,GAAc3zK,EAAU9uL,MAAMxR,OAAQ23B,EAAEnmB,MAAOmmB,EAAEnmB,MAAMxR,QAC/D,OAAOmsJ,EAAQymM,gBACX3gB,EAAS,CAAC3xI,EAAW3oK,EAAGr0B,GAAIyiK,GAAWpuI,EAAE+0H,MAAOppJ,EAAEopJ,OACxD,GCFa8lD,GAAO22F,GAAgB,CAACynD,UARxB,6IAAHhrV,OAGak/N,GAA4B,uBAAAl/N,OACjCk/N,GAAuB,yEAM5By8F,GAA2B,CACtC10K,WAAYoO,GACZ2C,YAAa,QACbyN,WAAYmnC,ICGDtZ,GAAUiwG,GAAgB,CACrCynD,UAhBc4L,GAA0B,4CAiBxCC,gBAbqB,oQAcrBC,cAAetQ,KAGJ/gD,GAA8B,CACzCx+I,WAAYyO,GACZsC,YAAa,QACbyN,WAAY6tB,ICnBDh8E,GAAOisL,GAAgB,CAACynD,UALxB,2DAOApvB,GAA2B,CACtC30K,WAAYwO,GACZuC,YAAa,QACbyN,WAAYnuD,ICPDs2F,GAAM21F,GAAgB,CAACynD,UAJxB4L,GAA0B,yBAMzB/6B,GAA0B,CACrC50K,WAAYsO,GACZyC,YAAa,QACbyN,WAAYmoC,ICLDE,GAAOy1F,GAAgB,CAACynD,UALxB,iEAOAlvB,GAA2B,CACtC70K,WAAYuO,GACZwC,YAAa,QACbyN,WAAYqoC,ICYD7M,GAAWsiG,GAAgB,CAACynD,UAtBxB,4WAwBJ9uB,GAA+B,CAC1Cj1K,WAAY0O,GACZqC,YAAa,QACbyN,WAAYw7B,ICsCDk7H,GAAqC,CAChDl1K,WAAY6O,GACZkC,YAAa,QACbyN,WA/D4B,SAACjjH,GAK7B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACA0iK,EAAwB79G,EAAxB69G,WAAY0P,EAAYvtH,EAAZutH,SAEnB3pC,GACIzoI,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,GAClB,iBAAM,sEACe,IAEzB,IAAMy6L,EAAOF,EAAWtjI,QAAO,SAACnlD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAIC,CAAC,IAExCiwT,EAA4C,CAAC,CAAC,EAAG,IACvDA,EAAiB7hU,KAAII,MAArByhU,EAAgB9iP,EAAS+qH,IACzB,IAAK,IAAInqM,EAAI,EAAIy6L,EAAWv6L,OAAQF,EAAI+3B,EAAErmB,MAAMxR,SAAUF,EACxDkiU,EAAiB7hU,KAAK,CAAC,EAAG,IAG5B,IAAMqwT,EAAY,GAEZyR,EAAUuvC,GAAM,CACpBtxM,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GACTs0H,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAACutH,SAAU+3H,EAAkB71H,cAAe,KAG/C+1H,EACFp9F,GAAyBm9F,EAAQzwT,MAAO+oL,EAAYE,GAAM,GAExD0nI,EAAoCr9F,GACtCo9F,EAAoBliU,OAAQu6L,EAAWv6L,QAAQ,GAE7C2gU,EACF77F,GAAiCm9F,EAAQzwT,MAAO+oL,EAAYE,GAAM,GAEhE85K,EAAkBt8K,GACpB,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGoqS,GAAU91K,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO0wT,KAE7CG,EAAWppH,GAAU,CACzB/4C,OAAQ,CAACroI,EAAG08U,GACZpoN,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgpH,KAGV75T,EACF2vL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGwqS,GAAWl2K,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOmvT,KAQ5D,OANAnQ,EAAUrwT,KAAK8hU,GACfzR,EAAUrwT,KAAKo0W,GACf/jD,EAAUrwT,KAAKkiU,GAEf7R,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IAExDrvB,CACT,GCbO,IAAM66T,GAA0C,CACrDt2K,WAAYgP,GACZ+B,YAAa,QACbyN,WAnDI,SAA8BjjH,GAIlC,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR8lB,EAA6C/R,EAA7C+R,QAASxnF,EAAoCy1E,EAApCz1E,OAAQ8lI,EAA4BrwD,EAA5BqwD,WAAYj4M,EAAgB4nJ,EAAhB5nJ,aACpC,GAAgC,IAA5Bi4M,EAAW/+M,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,gDAADtC,OACR2qN,EAAW/+M,QAEpB,GAA6B,IAAzBygK,EAAQzgK,MAAMxR,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,4CAADtC,OACRqsK,EAAQzgK,QAEjB,GAA4B,IAAxBi5E,EAAOj5E,MAAMxR,OACf,MAAM,IAAIkI,MAAM,2CAADtC,OACR6kF,EAAOj5E,QAEhB,GAAkC,IAA9B8G,EAAa9G,MAAMxR,OACrB,MAAM,IAAIkI,MAAM,iDAADtC,OACT0S,EAAa9G,QAGrB,IAAMopM,EAAWzuD,EAAQkY,SAAS4N,EAAQ3lB,QACpCm8C,EAAUt8C,EAAQkY,SAAS55E,EAAO6hE,QAClCkkE,EAAcrkE,EAAQkY,SAASksD,EAAWjkE,QAC1C+uD,EACFlvD,EAAQkY,SAAS/rJ,EAAag0I,QAAQ,GAMP82K,EAAArqP,EAF/BwzQ,GACI3xI,EAAU3oC,EAAQzgK,MAAOygK,EAAQvlB,MAAO+7C,EAASh+G,EAAOiiE,MACxD8jE,EAAanV,GAAc,GAJ5BoV,EAAa2yG,EAAA,GAAEC,EAAkBD,EAAA,GAAE1yG,EAAY0yG,EAAA,GAC/CzyG,EAAiByyG,EAAA,GAAExyG,EAAewyG,EAAA,GAIzC,MAAO,CACLj3K,EAAQ+8I,eAAem6B,EAAoBpxJ,EAAQvlB,MAAO+jE,GAC1DtkE,EAAQ+8I,eACJ,CAACm6B,EAAmB,IAAK54O,EAAOiiE,MAAOgkE,GAC3CvkE,EAAQ+8I,eACJ,CAACv4E,EAAkB3wN,QAAS,OAC5B,IAAIqG,WACAsqN,EAAkB9kK,KAAI,SAACjtD,GAAc,OAAKmhD,OAAOnhD,EAAM,MAC/DutJ,EAAQ+8I,eACJ,CAACt4E,EAAgB5wN,QAASiyK,EAAQvlB,MAClC,IAAIgD,WAAWkhE,IAEvB,GCXO,IAAMqzG,GAAoC,CAC/Cp3K,WAAYiP,GACZ8B,YAAa,QACbyN,WAtCI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR4kE,EAAsC7wD,EAAtC6wD,aAAc1vD,EAAwBnB,EAAxBmB,WAAYrS,EAAYkR,EAAZlR,SACjC,GAAkC,IAA9B+hE,EAAav/M,MAAMxR,OACrB,MAAM,IAAIkI,MAAM,uDAADtC,OACXmrN,EAAav/M,QAEnB,GAAgC,IAA5B6vJ,EAAW7vJ,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,qDAADtC,OACXy7J,EAAW7vJ,QAGjB,GAA8B,IAA1Bw9I,EAASx9I,MAAMxR,OACjB,MAAM,IAAIkI,MAAM,sDAADtC,OAC2CopJ,EAASx9I,QAGrE,IAAMy/M,EACF7wN,MAAMkkD,KAAK6nG,EAAQkY,SAAShD,EAAW/U,SACrC0kE,EAAgB7kE,EAAQkY,SAAS0sD,EAAazkE,QAC9CouH,EACFt6Q,MAAMkkD,KAAK6nG,EAAQkY,SAASrV,EAAS1C,SAIzBkoN,EAAAz7R,EAFgCyzQ,GAC5Cx7H,EAAeD,EAAav/M,MAAOu/M,EAAarkE,MAAOukE,EACvDypD,GAAY,GAFTspD,EAAUwwC,EAAA,GAAEv7I,EAAYu7I,EAAA,GAAEx2K,EAAWw2K,EAAA,GAG5C,MAAO,CACLroN,EAAQ+8I,eAAejwE,EAAclI,EAAarkE,MAAOs3K,GACzD73K,EAAQ+8I,eACJ,CAAClrG,EAAYh+L,QAASgvJ,EAAStC,MAAO,IAAIgD,WAAWsuC,IAE7D,GCNO,IAAM0mI,GAAwC,CACnD73K,WAAYkP,GACZ6B,YAAa,QACbyN,WA9BI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR9/H,EAA6B6zI,EAA7B7zI,KAAM4lJ,EAAuB/R,EAAvB+R,QAASwlC,EAAcv3C,EAAdu3C,WACtB,GAAIprL,EAAK7a,MAAMxR,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIkI,MAAM,6DAGlB,GAA6B,IAAzB+pK,EAAQzgK,MAAMxR,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,gEAADtC,OACHqsK,EAAQzgK,QAEtB,GAAgC,IAA5BimM,EAAWjmM,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,oEAADtC,OACH6xM,EAAWjmM,QAGzB,IAAMuoL,EAAQ5tC,EAAQkY,SAASh4I,EAAKigI,QAC9BsuD,EAAWzuD,EAAQkY,SAAS4N,EAAQ3lB,QACpCqrD,EAAcxrD,EAAQkY,SAASozC,EAAWnrD,QAGeq4K,EAAA5rP,EADzB0zQ,GAClC1yJ,EAAO1tK,EAAK7a,MAAO6a,EAAKqgI,MAAOkuD,EAAUjD,GAAa,GAAK,GADxDitH,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAeF,EAAA,GAElC,OAAOx4K,EAAQ+8I,eAAe27B,EAAiBx4S,EAAKqgI,MAAOk4K,EAC7D,GCEO,IAAME,GAAuC,CAClDj4K,WAAYmP,GACZ4B,YAAa,QACbyN,WA9BI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAAmB93G,EAAnB83G,OAAQ/T,EAAW/jG,EAAX+jG,QACR9/H,EAA6B6zI,EAA7B7zI,KAAM4lJ,EAAuB/R,EAAvB+R,QAASwlC,EAAcv3C,EAAdu3C,WACtB,GAAIprL,EAAK7a,MAAMxR,OAAS,EACtB,MAAM,IAAIkI,MAAM,6DAGlB,GAA6B,IAAzB+pK,EAAQzgK,MAAMxR,OAChB,MAAM,IAAIkI,MAAM,+DAADtC,OACJqsK,EAAQzgK,QAErB,GAAgC,IAA5BimM,EAAWjmM,MAAMxR,OACnB,MAAM,IAAIkI,MAAM,mEAADtC,OACJ6xM,EAAWjmM,QAGxB,IAAMuoL,EAAQ5tC,EAAQkY,SAASh4I,EAAKigI,QAC9BsuD,EAAWzuD,EAAQkY,SAAS4N,EAAQ3lB,QACpCqrD,EAAcxrD,EAAQkY,SAASozC,EAAWnrD,QAGSq4K,EAAA5rP,EADnB0zQ,GAClC1yJ,EAAO1tK,EAAK7a,MAAO6a,EAAKqgI,MAAOkuD,EAAUjD,GAAY,GADlDitH,EAAUD,EAAA,GAAEE,EAAeF,EAAA,GAElC,OAAOx4K,EAAQ+8I,eAAe27B,EAAiBx4S,EAAKqgI,MAAOk4K,EAC7D,GCeO,IAAMG,GAAoC,CAC/Cl4K,WAAYoP,GACZ2B,YAAa,QACbyN,WAxCI,SAAwBjjH,GAK5B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjBu+H,EAA6C/6C,EAA7C+6C,cAAeC,EAA8Bh7C,EAA9Bg7C,aAAc5iM,EAAgB4nJ,EAAhB5nJ,aAC7B0lL,EAAethH,EAAfshH,YAEP8iI,EACIh8F,GAA6B5pB,EAAcD,EAAejd,GADvDsc,EAASwmH,EAATxmH,UAAWG,EAAUqmH,EAAVrmH,WAAYtgB,EAAS2mI,EAAT3mI,UAAW/pC,EAAO0wK,EAAP1wK,QAASijD,EAAUytH,EAAVztH,WAIlD,GAA2B,WAAvB6H,EAAaxuD,MAAoB,CACnC,IAAM6/J,EAAapgK,EAAQ8pJ,WAA0Bh7F,GAC/Cw5J,EAAatoN,EAAQ8pJ,WAA2B/6F,GAChDG,EAAgB/6C,GAClBnU,EAAQkY,SAAS/rJ,EAAag0I,QAAQ,IACpC4kJ,EAASi7C,GACX5/B,EAAYkoD,EAAYz2K,EAAaqV,EAAYlZ,EAAWsgB,EAC5DH,EAAWlqD,EAASirD,EATH,OAUrB,OAAOlvD,EAAQ+8I,eAAelrG,EAAakzG,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,QAElE,IAAMwnP,EAAU,IAAImhC,GAChB34J,EAAYH,EAAWW,EAAczpM,MAAMxR,OAC3Ck7M,EAAa1pM,MAAMxR,OAAQowJ,EAAS,CAACijD,EAAY,GAd9B,OAgBjBlmM,EAAMg/I,EAAQymM,gBAChB3gB,EAAS,CAAC/2H,EAAcD,EAAe3iM,GAAe4iM,EAAaxuD,OAEjEsrE,EACF//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG1qB,GAAMg/I,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOwsL,KAGvD,OADA7xC,EAAQ+/I,8BAA8B/+R,GAC/B6qN,CACT,GCbO,IAAMgtG,GAA6B,CACxCn4K,WAAY8O,GACZiC,YAAa,QACbyN,WA5BI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAs9K,EAAyBz4H,EAAzBy4H,gBAEDqpB,EAAQl+D,GAFkB5jF,EAAR9W,KAEgB/tC,EAAErmB,OAAO,GAC3CuqN,EAAa+I,GAA8BjtM,EAAGs9K,EAAiBqpB,GAE/DnyC,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAChBq1I,EAAQ,IAAIj1I,MAAMisL,GAAOr2G,KAAK,GAC9BztE,EAAOsvB,EAAErmB,MAAMxP,QAErB,OAAO+5N,EAAWlwK,KAAI,SAAAxH,GACpB,IAAM81I,EAASj7G,EAAO32E,GACtB4xL,EAAUqkC,GAASn6K,EACnB,IAAM4gR,EACFjjU,GAAM,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAAA,EAAO9sI,KAAM4xL,KAEtD,OADA9kD,EAAMmpF,IAAUn6K,EACT4gR,CACT,GACF,GCvBMyvC,GAAO,kBAEAvmN,GAAOg7I,GAChB,CAACynD,UAAW8jB,GAAMjY,gBAAiBiY,GAAMhY,cAAehQ,KAE/CvnB,GAA2B,CACtCt4K,WAAY2O,GACZoC,YAAa,QACbyN,WAAYld,ICLDi3K,GAA6B,CACxCv4K,WAAYsP,GACZyB,YAAa,QACbyN,WALoB89H,GAAgB,CAACynD,UAFxB,mBCAT+jB,GAAqB,4BAEd5+J,GAAoBw2F,GAC7B,CAACqkD,UAAW+jB,GAAoBlY,gBAAiBkY,KAExCrvC,GAAwC,CACnDz4K,WAAYqP,GACZ0B,YAAa,QACbyN,WAAY0qC,ICOP,IAAMyvH,GAA2B,CACtC34K,WAAYsQ,GACZS,YAAa,QACbyN,WAjBI,SAAcnhH,GAEsD,IADrEg2G,EAAMh2G,EAANg2G,OAAQxjF,EAAKxyB,EAALwyB,MAAOyvE,EAAOjiG,EAAPiiG,QAGXt0H,EAAKqoI,EAALroI,EACD+4T,EAAYC,GAAoB,sCAAHjrV,OACF82E,EAAMopH,MAAK,UAGtCmsI,EAAU,IAAI0e,GAAe94T,EAAErmB,MAAOo/U,GAE5C,OAAOzkM,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MACjD,GCdakoN,GAAmB93T,GAK9B,SAAA83T,EAAYv/N,EAAiB+a,EAAmB7nJ,GAAcm1C,EAAA,KAAAk3T,GAJ9D,KAAA1/I,cAAgB,CAAC,KAKfzuN,KAAKu3L,YAAcz1L,EACnB,IAAM2mJ,EAAO3mJ,EAAKvI,OACZ60W,EAAap7B,GAAkBlxU,EAAKvI,QACpC0sJ,EAAQ+sL,GAAkBlxU,EAAKvI,QAEjC80W,EAAY,GAChB,GAAa,IAAT5lN,EACF4lN,EAAY,+BACP,CACL,IAAIC,EAAa,EACjBD,EACIvsW,EAAKsjD,KAAI,SAAC02B,EAAGziF,GAEP,OADAi1W,IACuB,IAAhBxsW,EAAKvI,OAAY,oBAAA4F,OACA9F,EAAC,cAAA8F,OAAa9F,EAAC,eAAA8F,OACzBmvW,EAAa,EAAC,gBAAAnvW,OAAe9F,EAAC,cAAA8F,OAAa9F,EAAC,IAC5D,IACCe,KAAK,KAGhB4F,KAAKy1U,SAAW,WAAHt2U,OACTivW,EAAU,aAAAjvW,OAAYivW,EAAU,KAAAjvW,OAAIyvI,EAAK,cAAAzvI,OACzCivW,EAAU,eAAAjvW,OAAcivW,EAAU,KAAAjvW,OAAIwqJ,EAAO,uCAAAxqJ,OAG3C8mJ,EAAK,yDAAA9mJ,OACUkvW,EAAS,qBAGhC,IC6CK,IAAMpvC,GAAmC,CAC9C74K,WAAYuP,GACZwB,YAAa,QACbyN,WA7EI,SAAuBjjH,GAK3B,IA2BI9/C,EA3BG43J,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EAELw9G,EAQE34D,EARF24D,MACA1hH,EAOE+oD,EAPF/oD,IACAy8H,EAME1zE,EANF0zE,QACAo8B,EAKE9vG,EALF8vG,UACAC,EAIE/vG,EAJF+vG,QACAC,EAGEhwG,EAHFgwG,aACAC,EAEEjwG,EAFFiwG,YACAC,EACElwG,EADFkwG,eAGF+4I,EAUIztB,GACIrgR,EAAErmB,MAAO6jI,EAAO1hH,EAAKy8H,EAASo8B,EAAWC,EAASC,EAClDC,EAAaC,GAXnBiC,EAAgB82I,EAAhB92I,iBACAd,EAAU43I,EAAV53I,WACAJ,EAAUg4I,EAAVh4I,WACAC,EAAS+3I,EAAT/3I,UACAC,EAAa83I,EAAb93I,cACO0qH,EAAMotB,EAAbtwL,MACKuwL,EAAID,EAAThyS,IACSkyS,EAAQF,EAAjBv1K,QAQF,GAAIu9B,EAEFrlL,EAAS2vL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOu8K,UAClD,GAAIH,GAAaC,EAAe,CAErCvtB,GACIzoI,EAAErmB,MAAMxR,QAAU,GAClB,0DAAA4F,OAA+CiyB,EAAErmB,MAAMxR,OAAM,IAEjE,IAAMuI,EAAO2vS,GAA2BK,EAAQqtB,EAAMC,GAEhDC,EAAS9jU,GAAM,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAOkjK,EAAQhwS,KAAAA,KACnED,EACI2vL,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGiuS,GAAS35K,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOu8K,KAC1D5hC,EAAQ+/I,8BAA8B45B,OACjC,CAEL,GAD2B35K,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,IAC/B,CAEtB,IAAM4yD,EAAS0hE,EAAQkY,SAASxsI,EAAEy0H,QAE5B8nJ,EAAOlrL,GAAOrxF,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAOjiE,GAChCmmN,EACF+7C,GAAoB99J,EAAkBulH,EAAMyxB,EAAUttB,GAC1DjwS,EAAS6jJ,EAAQ+8I,eAAen7G,EAAYl2J,EAAE60H,MAAOkkJ,EAAanmN,YAC7D,CACL,IAAMwnP,EACF,IAAI2iC,GAAoBr8D,EAAQstB,EAAUh3I,GAC9CvmL,EAAS6jJ,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,QAIrD,IAAMk+J,EACF3yH,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAOu8K,KAI1D,OAFA5hC,EAAQ+/I,8BAA8B5jS,GAE/BsiT,CACT,GCjDO,IAAM8c,GAAmC,CAC9C76K,WAAYwP,GACZuB,YAAa,QACbyN,WA9BI,SAAuBjjH,GAK3B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MAEtBg1I,EAMEh1I,EANFg1I,UACAC,EAKEj1I,EALFi1I,YACAC,EAIEl1I,EAJFk1I,QACAxjE,EAGE1xE,EAHF0xE,SACAyjE,EAEEn1I,EAFFm1I,SACAC,EACEp1I,EADFo1I,uBAEKzlM,EAAoB6zI,EAApB7zI,KAAMolM,EAAcvxD,EAAduxD,WACP13B,EAAQ5tC,EAAQkY,SAASh4I,EAAKigI,QAC9BylE,EAAc5lE,EAAQkY,SAASotD,EAAWnlE,QAIrB0oN,EAAAj8R,EAFI6zQ,GAC3B7yJ,EAAOg4B,EAAaL,EAAWC,EAAaC,EAASxjE,EAAUyjE,EAC/DC,GAAuB,GAFpBE,EAAMgjJ,EAAA,GAAE/iJ,EAAY+iJ,EAAA,GAG3B,MAAO,CACL7oN,EAAQ+8I,eAAe,CAACl3E,EAAOhyN,QAAS,SAAUgyN,GAClD7lE,EAAQ+8I,eAAez3E,EAAWjgN,MAAO,QAASygN,GAEtD,GCQO,IAAMi2G,GAAkC,CAC7Cr7K,WAAYyP,GACZsB,YAAa,QACbyN,WApCI,SAAsBjjH,GAK1B,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QACRimE,EAD0BhqK,EAATs0B,MACjB01I,UACA5zM,EAAoB0hJ,EAApB1hJ,MAAOqhG,EAAaqgD,EAAbrgD,UAEd,GAAoB,WAAhBrhG,EAAMkuI,MACR,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,oCAElB,GAA2B,IAAvBsW,EAAMhN,MAAMxR,OACd,MAAM,IAAIkI,MAAM,sCAADtC,OAAuC4Y,EAAMhN,QAE9D,GAA+B,IAA3BquG,EAAUruG,MAAMxR,OAClB,MAAM,IAAIkI,MAAM,0CAADtC,OAC+Bi6G,EAAUruG,QAG1D,IAAM6gN,EAASlmE,EAAQkY,SAAS7lJ,EAAM8tI,QAChCgmE,EAAanmE,EAAQkY,SAASxkD,EAAUysC,QAAQ,GAGD2oN,EAAAl8R,EAAjD8zQ,GAAmBx6H,EAAQC,EAAYF,GAAU,GAD9CngD,EAAOgjM,EAAA,GAAExqR,EAAMwqR,EAAA,GAAEzjW,EAAKyjW,EAAA,GAEvB5hK,EAAa5oH,EAAOzqF,OAC1B,MAAO,CACLmsJ,EAAQ+8I,eAAe,CAAC71F,EAAY,GAAI,QAASphC,GACjD9lB,EAAQ+8I,eAAe,CAAC71F,GAAa,SAAU5oH,GAC/C0hE,EAAQ+8I,eAAe,CAAC,GAAI,QAAS,IAAIx5I,WAAWl+I,IAExD,GCTO,IAAM62T,GAA6C,CACxDx7K,WAAY0P,GACZqB,YAAa,QACbyN,WAzBI,SAAiCjjH,GAKrC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QACRsmE,EAD0BrqK,EAATs0B,MACjB+1I,WACAj0M,EAAS0hJ,EAAT1hJ,MAEP,GAAoB,WAAhBA,EAAMkuI,MACR,MAAM,IAAIxkJ,MAAM,oCAElB,GAAIuqN,GAAc,EAChB,MAAM,IAAIvqN,MAAM,wCAGlB,IAAMmqN,EAASlmE,EAAQkY,SAAS7lJ,EAAM8tI,QAEhCnvC,EAAS2vO,GAA8Bz6H,EAAQI,GACrD,OAAOtmE,EAAQ+8I,eAAe1qR,EAAMhN,MAAO,QAAS2rG,EACtD,GCnBao5F,GAAM4yF,GAAgB,CAACynD,UAFxB,mBAICtoB,GAA0B,CACrCz7K,WAAY4P,GACZmB,YAAa,QACbyN,WAAYkrC,ICHDld,GAAO8vG,GAAgB,CAACynD,UALxB,yFAOAskB,GAA2B,CACtCroN,WAAY6P,GACZkB,YAAa,QACbyN,WAAYguB,ICVD87K,GAAWr4T,GAMtB,SAAAq4T,EAAYlzK,EAAkB9F,GAAcz+I,EAAA,KAAAy3T,GAL5C,KAAAjgJ,cAAgB,CAAC,KAOf,IADA,IAAMl3B,EAAwB,IAAI59L,MAAM6hM,EAAOjiM,QACtCF,EAAI,EAAGA,EAAIk+L,EAAYh+L,OAAQF,IACtCk+L,EAAYl+L,GAAKmiM,EAAOniM,GAAKq8L,EAAKr8L,GAEpC2G,KAAKu3L,YAAcA,EACnBv3L,KAAKyoJ,KAAO8uC,EAAYh+L,OACxB,IAAM0sJ,EAAQ+sL,GAAkBhzU,KAAKyoJ,MAC/B2+L,EAWV,SAAyB5rJ,GACvB,IAAM/yC,EAAO+yC,EAAOjiM,OACpB,GAAIkvJ,EAAO,EACT,MAAMhnJ,MAAM,iBAADtC,OAAkBspJ,EAAI,0BAEnC,GAAa,IAATA,EACF,MAAO,eAAPtpJ,OAAsBq8L,EAAO,GAAE,KAMjC,IAHA,IAAMysK,EAAgB,CAAC,UAAW,UAAW,UAAW,UAAW,WAE7D7gB,EAAe,GACZ/tV,EAAI,EAAGA,EAAImiM,EAAOjiM,OAAQF,IACjC+tV,EAAa1tV,KAAK,QAADyF,OAAS8oW,EAAc5uW,GAAE,MAAA8F,OAAKq8L,EAAOniM,GAAE,MAE1D,OAAO+tV,EAAahtV,MACtB,CA3ByBywV,CAAgBrvJ,GAErCx7L,KAAKy1U,SAAW,kCAAHt2U,OAEP8mJ,EAAK,wDAAA9mJ,OACUioV,EAAY,qBAGnC,ICnBI,SAAUvpJ,GACZ3/F,GAEF,IAAOu7D,EAA0Bv7D,EAA1Bu7D,OAAQ/T,EAAkBxnD,EAAlBwnD,QAASzvE,EAASioB,EAATjoB,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAskK,EAAQz/G,EAARy/G,KAGP,GAAgB,WAAZtkK,EAAE60H,OAAsB70H,EAAErmB,MAAMxR,OAAS,EAAG,CAG9C,IAAMqsB,EAAO8/H,EAAQkY,SAASxsI,EAAEy0H,QAC1B1tJ,EAAoB,WAAZi5B,EAAE60H,MACXrgI,EAAsBw/B,KAAI,SAAA94C,GAAC,OAAIutJ,GAAkBvtJ,EAAE,IACpDsZ,EACE0pJ,EAAM7sD,GAAOrxF,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,MAAO9tJ,GAC/BsyS,EAAS87C,GAAYj3K,EAAKomB,GAChC,OAAOhwC,EAAQ+8I,eAAegI,EAAO1/R,MAAO0/R,EAAOxkJ,MAAOwkJ,EAAOzmN,QAGnE,IAAMwnP,EAAU,IAAIkjC,GAAYt9U,EAAErmB,MAAO2qL,GAGzC,OAFehwC,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAACp6S,GAAIA,EAAE60H,MAGzD,CAEO,IAAM87K,GAA2B,CACtC37K,WAAY8P,GACZiB,YAAa,QACbyN,WAAYi5B,ICxBD8wK,GAAWt4T,GAoBtB,SAAAs4T,EAAY5jW,GAAeksC,EAAA,KAAA03T,GAnB3B,KAAAlgJ,cAAgB,CAAC,IAAK,WAOtB,KAAAsjH,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,IAAKiC,KAAM,OAClB,CAACjC,KAAM,YAAaiC,KAAM,OAC1B,CAACjC,KAAM,cAAeiC,KAAM,SAC5B,CAACjC,KAAM,MAAOiC,KAAM,OACpB,CAACjC,KAAM,MAAOiC,KAAM,QAQpBsC,KAAKu3L,YAAcxsL,EAEnB/K,KAAKy1U,SAAW,sxDAyClB,IAGWm5B,GAAYv4T,GAiBvB,SAAAu4T,EAAY7jW,GAAeksC,EAAA,KAAA23T,GAhB3B,KAAAngJ,cAAgB,CAAC,IAAK,WAOtB,KAAAsjH,eAAiB,CACf,CAACt2U,KAAM,IAAKiC,KAAM,OAClB,CAACjC,KAAM,YAAaiC,KAAM,OAC1B,CAACjC,KAAM,IAAKiC,KAAM,QAOlBsC,KAAKu3L,YAAcxsL,EAEnB/K,KAAKy1U,SAAW,ywDAmClB,IC3HF,SAASo5B,GACLnpN,EAA2Bob,GACV,OAAfA,GACFpb,EAAQ+/I,8BAA8B3kI,EAE1C,CAEA,SAASguM,GAAc51M,GAErB,IADA,IAAI61M,EAAO,EACJA,EAAO71M,GACZ61M,GAAQ,EAEV,OAAOA,CACT,CAoJO,IAAMvsC,GAA2B,CACtCp8K,WAAY+P,GACZgB,YAAa,QACbyN,WAnJI,SACFjjH,GAEF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAKqoI,EAALroI,EACAphB,EAAaimE,EAAbjmE,EAAGugM,EAAUt6H,EAAVs6H,OAIJy+J,EACFhlP,KAAM6+M,UAAU,4CAIdomC,EACFjlP,KAAM6+M,UAAU,gCAEd/iJ,EAAS10J,EAAErmB,MACXylM,EAAU1qB,EAAOA,EAAOvsL,OAAS,GAEvC,GAAImsJ,EAAQupM,mBAAmB,CAAC79T,KAC5Bo/K,EAAUw+J,GACVh/V,EAAIi/V,EAA8B,CACpC,IAAMxiK,EAAQ/mD,EAAQkY,SAASxsI,EAAEy0H,QAEoCqpN,EAAA58R,EAAjEk0Q,GAAY/5I,EAAO3mB,EAAQ10J,EAAE60H,MAA0Bj2I,EAAGugM,GAAO,GAD9D6xH,EAAW8sC,EAAA,GAAE7sC,EAAc6sC,EAAA,GAGlC,MAAO,CACLxpN,EAAQ+8I,eACJ2/B,EAAYr3T,MAAOq3T,EAAYn8K,MAAOm8K,EAAYp+O,QACtD0hE,EAAQ+8I,eACJ4/B,EAAet3T,MAAOs3T,EAAep8K,MAAOo8K,EAAer+O,SAInE,GAAU,IAANh0E,EAEF,OADA81K,EAAOA,EAAOvsL,OAAS,GAAK,EACrB,CACLmsJ,EAAQ+8I,eAAe38G,EAAQ10J,EAAE60H,MAAO,IACxCP,EAAQ+8I,eAAe38G,EAAQ,QAAS,KAI5C,GAAgB,IAAZ0qB,EACF,MAAO,CACLp/K,EAAGm+C,GAAK,CAAC0G,MAAO,CAAClrE,MAAO+6K,EAAQ7/B,MAAO,QAAS9tJ,MAAO,GAAIutJ,QAAAA,KAM/D,IAAMs4M,EAAWt4M,EAAQ2yL,QAAQtnU,IAAIqgB,EAAEy0H,QACjCspN,EAAyB,OAAbnR,GAAqBA,EAAS7pB,SAC1C8pB,EAAYkR,EAAYzpN,EAAQuqM,aAAa7+T,GAAKA,EAIlD+8K,EADQt0C,GAAmBisB,GACX0qB,EAChB4+J,EAAM59K,GACR,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG6sU,GAAYhoR,MAAO,CAAClrE,MAAO,CAACojM,EAAOqC,IAAW9qD,QAAAA,IAE3DypN,GACFN,GAAoCnpN,EAASu4M,GA6B/C,IA1BA,IAAMoR,EAAQP,GAAc9+V,GACtBs/V,EAAcR,GAAct+J,GAM9BhlC,EAAsB,KAKpB+jM,EAAY,WAAH,OAAqB,OAAZ/jM,EAAmB,CAAC4jM,EAAKA,GAAO,CAACA,EAAK5jM,EAAQ,EAEhEgkM,EAAU,SAACC,EAAaC,EAAa3kW,GACzC,IAAM0uJ,EAAS81M,IACT/jC,EAAU,IAAImjC,GAAY5jW,GAE1BykV,EACF,CAAC,CAACh/I,GAAU,CAFa,OAAZhlC,EAAmB,EAAI,GAEZ,CAAClyH,OAAO+iK,mBAAoB,CAACozJ,GAAM,CAACC,IAC1DC,EAAcnkM,EACpBA,EAAU9lB,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS/xK,EAAQ,QAAS+1L,GAC5Dqf,GAAoCnpN,EAASiqN,EAC/C,EAGShhT,EAAM,EAAGA,EAAM0gT,EAAO1gT,GAAO,EAEpC,IADA,IAAM8gT,EAAY,EAAN9gT,EACH+gT,EAAM/gT,EAAK+gT,GAAO,EAAGA,GAAO,EACnCF,EAAQC,EAAKC,EAAK,CAACvhK,EAAOmhK,IAK9B,IAAK,IAAI90I,EAAc80I,EAAa90I,EAAc60I,EAAO70I,GAAe,EAAG,CACzE,IAAM/gE,EAAS81M,IACTK,EAAe,IAAIhB,GAAa,CAACzgK,EAAOqsB,EAAc,IAEtDg1H,EAAe,CAAC,CAACh/I,GAAU,CADH,OAAZhlC,EAAmB,EAAI,GACK,CAAC6jM,IACzCM,EAAcnkM,EACpBA,EACI9lB,EAAQymM,gBAAgByjB,EAAcn2M,EAAQ,QAAS+1L,GAC3Dqf,GAAoCnpN,EAASiqN,GAK7C,IAFA,IAAMhhT,EAAM0gT,EAAQ,EACdI,EAAY,EAAN9gT,EACH+gT,EAAM/gT,EAAK+gT,GAAO,EAAGA,GAAO,EACnCF,EAAQC,EAAKC,EAAKlkM,EAAQzgK,OAK9B,IAAI4kW,EAAcnkM,EAClBA,EAAUjwK,GACN,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GAAU9lB,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAO,EAAG9sI,KAAM,CAACqsM,EAAOn+L,MACpE6+V,GAAoCnpN,EAASiqN,GAG7C,IAAI3rR,EAASkkR,GACT,CAACzuM,OAAQ,CAACroI,EAAGg+U,EAAK5jM,QAAAA,GAAU9lB,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC9W,KAAM,EAAGs/H,UAAW,KACrEowK,GAAoCnpN,EAAS0pN,GAI7C,IAAM7mN,EAAWu9B,EAAOvqL,MAAM,GAAI,GAClCgtJ,EAAS7uJ,KAAKsW,GAEd2/V,EAAcnkM,EACdA,EAAUgmB,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGo6I,GAAUv1F,MAAO,CAAClrE,MAAOw9I,GAAW7C,QAAAA,IACnEmpN,GAAoCnpN,EAASiqN,GAE7C,IAAME,EAAa7rR,EAInB,OAHAA,EAASwtG,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAG4yD,GAAS/N,MAAO,CAAClrE,MAAOw9I,GAAW7C,QAAAA,IACjEmpN,GAAoCnpN,EAASmqN,GAEtC,CAAC7rR,EAAQwnF,EAClB,GCvKaskM,GAAgBz5T,GAK3B,SAAAy5T,EACI1+I,EAAqBC,EACrBhO,EACAC,EAAiDxH,EACjDh5B,GAA0C7rI,EAAA,KAAA64T,GAR9C,KAAArhJ,cAAgB,CAAC,QAAS,cASxBzuN,KAAKu3L,YAAczU,EACnB,IACIitL,EADEC,EAAwC,YAAlB3sJ,EAA8B,EAAI,EAE9D,OAAQC,GACN,IAAK,WAYL,QACEysJ,EAAa,EACb,MAXF,IAAK,UACHA,EAAa,EACb,MACF,IAAK,OACHA,EAAa,EACb,MACF,IAAK,UACHA,EAAa,EAMjB/vW,KAAKy1U,SAAW,wHAAHt2U,OAGE4wW,EAAU,m9BAAA5wW,OAwBF4wW,EAAU,4qBAAA5wW,OAiBV4wW,EAAU,qVAAA5wW,OAW7BiyN,EAAW,gCAAAjyN,OAA+BkyN,EAAU,gJAAAlyN,OAGtB28M,EAAS,o7BAAA38M,OAwBT28M,EAAS,yNAAA38M,OAIIkyN,EAAU,0DAAAlyN,OACViyN,EAAW,+BAAAjyN,OAExC6wW,EAAmB,0nCAyBvC,ICxHK,IAAMttC,GAAgC,CAC3Ct8K,WAAYgQ,GACZe,YAAa,QACbyN,WAxBI,SAAoBjjH,GAKxB,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB47B,EAAqB4nD,EAArB5nD,MAAOuxG,EAAc3pD,EAAd2pD,WACPC,EAAmDptI,EAAnDotI,cAAeC,EAAoCrtI,EAApCqtI,SAAUxH,EAA0B7lI,EAA1B6lI,UAAWvkB,EAAethH,EAAfshH,YAE3CoiH,EAAArnO,EAAsDu/B,EAAM9mG,MAAK,GAA1DojM,EAAKwrG,EAAA,GAAEvoF,EAAWuoF,EAAA,GAAEtoF,EAAUsoF,EAAA,GAAEh2H,EAAWg2H,EAAA,GAEe51P,EAAAuuB,EAA9C,MAAfilH,EAAsBA,EAAc,CAAC65B,EAAaC,GAAW,GAD1DxiC,EAAS9qI,EAAA,GAAE+qI,EAAQ/qI,EAAA,GAMpBynR,EAAU,IAAIskC,GAChB1+I,EAAaC,EAAYhO,EAAeC,EAAUxH,EAJlD,CAAC3N,EAAOtf,EAAWC,EAClBnL,IAIL,OAAOj+B,EAAQymM,gBAAgB3gB,EAAS,CAAC35N,EAAOuxG,GAAa,UAC/D,GCIO,IAAMkiH,GAA6B,CACxCl/K,WAAYkQ,GACZa,YAAa,QACbyN,WAzBI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQxjF,EAAkBt0B,EAAlBs0B,MAAOyvE,EAAW/jG,EAAX+jG,QACfvmF,EAAQ8W,EAAR9W,KACA/tC,EAAKqoI,EAALroI,EACP0wQ,GAAiB1wQ,EAAG,UAGpBkT,QAAQmZ,KACJ,YACA,8DACJ,IAAMumC,EAAS0hE,EAAQkY,SAASxsI,EAAEy0H,QAClCoqN,EACIvpB,GAAc1iQ,EAAQ7kB,EAAM/tC,EAAErmB,MAAOqmB,EAAE60H,OADpCgkE,EAAYgmJ,EAAZhmJ,aAAc1yB,EAAW04K,EAAX14K,YAAa/rB,EAAOykM,EAAPzkM,QAElC,MAAO,CACL9lB,EAAQ+8I,eAAelrG,EAAanmK,EAAE60H,MAAOgkE,GAC7CvkE,EAAQ+8I,eAAe,CAACj3H,EAAQjyK,QAAS,QAASiyK,GAEtD,GCyBO,IAAMg6J,GAA6B,CACxCp/K,WAAYmQ,GACZY,YAAa,QACbyN,WA/CI,SACFjjH,GAGF,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB99E,EAASshK,EAATthK,MACFgnE,EAAQ8W,EAAR9W,KAEDA,EAAO,IACTA,GAAQhnE,EAAM4S,MAAMxR,QAStB,IANA,IAAM63B,EAAIj5B,EACJytL,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhB2/J,EAAM/gK,EAAM4S,MAAMo0D,GAClB2jH,EAAqB,IAAInpL,MAAMisL,EAAQ,GACzCo4I,EAAW,EACN3kU,EAAI,EAAGA,EAAIusL,EAAOvsL,IACrBA,IAAM8lE,IACR2jH,EAASk7I,KAAc5sS,EAAErmB,MAAM1R,IAInC,IAAM0wT,EAAY,GAEZn7K,EAAQ,IAAIj1I,MAAMisL,GAAOr2G,KAAK,GAC9BztE,EAAOsvB,EAAErmB,MAAMxP,QACrBuG,EAAKq9D,GAAQ,EAEb,IADA,IAAMz4D,EAAoB,IAAI/M,MAAMu/J,GAC3B7/J,EAAI,EAAGA,EAAIqN,EAAInN,OAAQF,IAAK,CACnCu1I,EAAMzvE,GAAQ9lE,EACd,IAAMgmU,EAAS9jU,GAAM,CAACk+J,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAC24D,MAAAA,EAAO9sI,KAAAA,KACrDyvN,EACF//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGiuS,GAAS35K,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAC1Dp8K,EAAIrN,GAAKk4N,EAETw4F,EAAUrwT,KAAK2lU,GAIjB,OADAtV,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IACxDxqB,CACT,GC9CawpW,GAAgB75T,GAK3B,SAAA65T,EACIC,EACAC,GAA+Bn5T,EAAA,KAAAi5T,GANnC,KAAAzhJ,cAAgB,CAAC,IAAK,cAOpB,IAAM6tE,EAAa6zE,EAAU7zE,WACvB5uG,EAAYyiL,EAAUziL,UACtBwjC,EAASi/I,EAAUj/I,OACnBjgB,EAAck/J,EAAUl/J,YACxBusG,EAAUvsG,EAAch1M,KAAKkL,KAAK+pN,EAASorE,GACjDt8R,KAAKu3L,YAAc,CAAC7J,EAAW8vH,GAE/B,IAGMw7C,EAAqD,EAA7B/8V,KAAKC,MAAMogS,EAAa,GAChD28D,EAA0B38D,EAAa,EAEvC48D,EAAgB,sDAIlBmX,EAAwB,GACxBn/I,EAASorE,EAAa,IACxB+zE,EAAwB,uCAAHlxW,OACS+xN,EAAM,kEAMtC,IAAIo/I,EAA4B,GAC5Bp/I,EAASorE,EAAa,IACxBg0E,EAA4B,uCAAHnxW,OACK+xN,EAAM,mDAMtClxN,KAAKy1U,SAAW,6CAAHt2U,OA5Be,MA6B6B,+DAAAA,OAGnDkxW,EAAqB,2GAAAlxW,OAKrBmxW,EAAyB,2PAAAnxW,OASvB8xM,EAAW,eAAA9xM,OAAcm9R,EAAU,+DAAAn9R,OACS8xM,EAAW,yEAAA9xM,OAIrC65V,EAAqB,2lBAAA75V,OAgBvC+5V,EAAa,kDAAA/5V,OAGQ65V,EAAqB,mBAAA75V,OACZ,IAA5B85V,EAA6B,8aAAA95V,OAiB/B+5V,EAAa,yBAAA/5V,OACwB,IAA5B85V,EAA6B,obAAA95V,OAetC+5V,EAAa,yBAAA/5V,OACwB,IAA5B85V,EAA6B,+eAAA95V,OAetC+5V,EAAa,mCAAA/5V,OAvHD,WAyHO,oBAG7B,ICmMF,ICtPO,IAAMwmU,GAAyC,CACpDv/K,WAAYoQ,GACZW,YAAa,QACbyN,WArFI,SAA6BjjH,GAKjC,IAAO83G,EAA0B93G,EAA1B83G,OAAQ/T,EAAkB/jG,EAAlB+jG,QAASzvE,EAASt0B,EAATs0B,MACjB7kD,EAAiBqoI,EAAjBroI,EAAG4/K,EAAcv3C,EAAdu3C,WACHC,EAAeh7H,EAAfg7H,YAEDrrB,EAAQx0J,EAAErmB,MAAMxR,OAEhBwwT,EAAY,GAEd5qP,EAAO,EACLu5J,EAAc2F,GAAgC,CAACl/J,GAAOymH,GACxD04C,EAAYltM,EACG,MAAfsnM,IACF4F,EAAY9rB,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAAA,GAAIs0H,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAMgmB,KAC3DqxF,EAAUrwT,KAAK4kO,GACfn/J,EAAOk/J,GAA8B,EAAGz4C,GAAO,IAGjD,IAAM9C,E30BEF,SACF0Y,EAAkBr8H,EAAc8xI,GAGlC,IAFA,IAAMnuB,EAAW,GACXr6B,EAAO+yC,EAAOjiM,OACX0pL,EAAM,EAAGA,EAAMx6B,EAAMw6B,IACxBA,IAAQ9jH,EACV2jH,EAASppL,KAAK8hM,EAAOvY,IAErBH,EAASppL,KAAKu3M,GAGlB,OAAOnuB,CACT,C20BdmBu7C,CACbC,EAAUvzN,MAAOo0D,EAAM8xI,GACrBigB,EAASr3D,GAAmB,CAACykE,EAAUvzN,MAAMo0D,KAC7Cu9R,EACFlrK,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGktM,GAAY54E,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO,EAAE,EAAGmmN,MAClE64F,EAAUrwT,KAAKgjW,GAEf,IAoCM6T,EAjCF,SADEC,EACDp/U,EAAeg/U,EAAiCp/J,EAChD/qD,EAAiBgrD,GAChB,IAAMvjB,EAAYt8J,EAAErmB,MAAM,GACpBmmN,EAAS9/L,EAAErmB,MAAM,GACjBuxR,E30BlCR,SACFprE,EAAgBjgB,GAClB,IACIvqM,EADA82B,GAAO,EAUX,IAPI0zL,GAAUF,IACZtqN,EAAMwqN,EACN1zL,GAAO,GAEP92B,EAAM+iJ,GAAeynE,EAAQj1N,KAAKC,MAAMD,KAAKyrJ,KAAKwpE,MAG5C1zL,GACF92B,EAAMuqM,GAAevqM,IAAQwqN,EAC/B1zL,GAAO,EAEP92B,EAAM+iJ,GAAeynE,EAAQxqN,EAAM,GAGvC,OAAOA,CACT,C20BeY23N,CACInN,EAAQjgB,GAEVu6H,EAAU,IAAI0kC,GADF,CAAC5zE,WAAAA,EAAYprE,OAAAA,EAAQxjC,UAAAA,EAAWujB,YAAAA,GACFm/J,GAC1C15P,EAASgvC,EAAQspM,cAAcxjB,EAAS,CAACp6S,EAAG4/K,GAAa/qD,GAG/D,GAFA8jK,EAAUrwT,KAAKg9G,GAEXA,EAAO3rG,MAAM,KAAOkmM,EACtB,OAAOv6F,EAET,IAAM+5P,EAAY1mV,GAAM,CACtB27H,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAAChpD,MAAO,EAAGu3H,KAAMysD,EAAanxG,KAAM,EAAGmmD,MAAO,aAEjDyqN,EAAW7yK,GAAK,CACpBpkC,OAAQ,CAACroI,EAAGq/U,GACZ/qN,QAAAA,EACAzvE,MAAO,CAACy/G,KAAM,CAACw7B,EAASorE,MAQ1B,OALAytB,EAAUrwT,KAAK+2W,GACf1mD,EAAUrwT,KAAKg3W,GAGXF,EAAa95P,EAAQ05P,EAAWM,EAAUzqN,EAAOgrD,EAEvD,CAEgBu/J,CAChB9T,EAAK,qBAAsB1rJ,EArCXvxC,GAAWruI,EAAE60H,OAqCuBgrD,GAElDsgB,EACF//B,GAAQ,CAAC/3B,OAAQ,CAACroI,EAAGm/U,GAAc7qN,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAAClrE,MAAO+3K,KAE3DjhL,EAAS0vN,EACb,GAAmB,MAAfmH,EAAqB,CACvBqxF,EAAUrwT,KAAK63N,GACf,IAAM7e,EAAO2rB,GAAoC3F,GACjD72N,EAAS2wM,GAAU,CAAC/4C,OAAQ,CAACroI,EAAGvvB,GAAS6jJ,QAAAA,EAASzvE,MAAO,CAACy8H,KAAAA,KAI5D,OADAq3G,EAAU98S,SAAQ,SAAAikB,GAAC,OAAIw0H,EAAQ+/I,8BAA8Bv0Q,EAAE,IACxDrvB,CACT,GDwPAstD,GAAA,EAAA62Q,GAzKsC,CACpCn8B,GACAO,GACAE,GACAC,GACAxC,GACAyC,GACAQ,GACAI,GACAE,GACAE,GACAE,GACAC,GACAC,GACAG,GACAC,GACAoD,GACAC,GACAn4E,GACAG,GACAuyE,GACAiH,GACAoB,GACAU,GACAC,GACA/M,GACAmN,GACAE,GACAlO,GACAmO,GACAoB,GACAwB,GACAC,GACAQ,GACAW,GACAQ,GACAgtD,GACAnrD,GACAC,GACAC,GACAgC,GACAO,GACAC,GACAC,GACAY,GACAC,GACAE,GACAC,GACAC,GACAyB,GACA7b,GACAhqE,GACAsmF,GACAC,GACAE,GACAE,GACAE,GACAoE,GACAI,GACAC,GACAO,GACAE,GACAsiD,GACAriD,GACAI,GACAO,GACAS,GACAO,GACAE,GACA3jB,GACA4jB,GACAjT,GACAkT,GACAC,GACAC,GACA7jB,GACA+jB,GACAE,GACAE,GACAE,GACAC,GACAE,GACAC,GACAE,GACAC,GACAO,GACAQ,GACAE,GACAC,GACAC,GACArsF,GACAG,GACAqsF,GACAQ,GACAG,GACAE,GACAC,GACAI,GACAQ,GACAtM,GACAiN,GACAE,GACAC,GACAC,GACAE,GACAC,GACAI,GACAG,GACAC,GACAE,GACAroB,GACAwoB,GACAiC,GACAyF,GACAI,GACA3vB,GACA6a,GACA+U,GACAtwB,GACAC,GACAyD,GACA6sB,GACA71F,GACAi5F,GACAh5F,GACAi6F,GACAE,GACAO,GACAE,GACAK,GACAG,GACAG,GACAI,GACAl2B,GACAm2B,GACAC,GACAC,GACAjpB,GACA+Y,GACAsQ,GACAC,GACAoB,GACAc,GACAS,GACAI,GACAC,GACAC,GACAG,GACAC,GACAE,GACAE,GACAE,GACAgC,GACAQ,GACAG,GACA1hB,GACAtB,GACAijB,GACA4sC,GACA1sC,GACAS,GACAE,GACA33B,GACAu6B,GACAE,GACAG,GACAtZ,IAGsCl9P,GAAA62Q,GAAAzsU,OAAA41D,KAAE,CACxCqoG,GADqBwuK,GAAA72Q,KEhWvB,ICIMwhT,GAAW,GAGXC,GAAa,CACjB,EAAG,CACDn1W,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,GAAI,CACF1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,KAIF0vV,GAAS,SAAA75T,GAAAe,EAAA84T,EAAA75T,GAAA,IAAAs5B,EAAAC,EAAAsgS,GAEb,SAAAA,EAAYznW,GAAQ,IAAD8tC,EAUf,OAVeD,EAAA,KAAA45T,IACjB35T,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IAYR0nW,SAAWxtT,EAAAA,YAAiBpM,EAC5B65T,UAAYztT,EAAAA,YAAiBpM,EAC7B85T,WAAa1tT,EAAAA,YAAiBpM,EAC9B+5T,UAAY3tT,EAAAA,YAAiBpM,EAE7Bg6T,aAAeP,GAAW,EAACz5T,EA6D3Bi6T,cAAgB,WAEd,IACE,IAAMtsL,EAAS3tI,EAAK65T,UAAU11V,QACxB+1V,EAAQl6T,EAAK45T,SAASz1V,QAE5BwpK,EAAOjsL,MAAQw4W,EAAM10S,YACrBmoH,EAAOhsL,OAASu4W,EAAMz0S,aAEtB,IAAIz/B,EAAKga,EAAK+5T,UAAU51V,QAAQqhD,YAC5B20S,EAAKn6T,EAAK+5T,UAAU51V,QAAQshD,aAGhC00S,GAAUn6T,EAAK85T,WAAW31V,QAAQ4hD,aAGlCnxD,OAAOowD,OAAO/U,YAAY,CACxB,KAAO,SACP,MAASjqB,EACT,OAAUm0U,GACT,KACH/sU,QAAQs8S,MAAM,kBAADzhV,OAAmB+9B,EAAE,QAAA/9B,OAAOkyW,GAE3C,CAAE,MAAO9sU,GAAQ,CACnB,EAAC2S,EAEDo6T,qBAAuB,WACrBp6T,EAAKi6T,gBACLrlW,OAAOiO,iBAAiB,SAAUm9B,EAAKi6T,cACzC,EAACj6T,EAEDq6T,YAAc,SAACH,EAAOp4H,GACpBxnN,KAAYiyI,aACZu1E,EAAM8+C,aAAa5gP,EAAKs6T,cAAcJ,IAAQ79U,MAAK,SAAC4iL,GAClDj/J,EAAKu6T,eAAet7J,EAAai7J,GACjC5gO,uBAAsB,WACpBt5F,EAAKq6T,YAAYH,EAAOp4H,EAC1B,IACAxnN,KAAYkyI,UACd,GACF,EAACxsH,EAgCDu6T,eAAiB,SAACt7J,GAGhB,IAAM0E,EAAQ1E,EAAY,GAAGu7J,YACvB11J,EAAS7F,EAAY,GAAGu7J,YACxBt4W,EAAU+8M,EAAY,GAAGp8C,WAE/B,IAEE,IAAM43M,EAAaz6T,EAAK06T,qBAAqB51J,EAAQnB,EAAOzhN,GAO5D,GAHA89C,EAAK26T,aAAa36T,EAAK46T,gBAAgBH,IAGpCz6T,EAAKg6T,aAAeP,GAErB,YADAz5T,EAAKg6T,eAGLh6T,EAAKg6T,aAAe,EACpBh6T,EAAK66T,YAAY76T,EAAKjb,MAAM+1U,cAC5B96T,EAAK+6T,kBAAkBN,EAE3B,CAAE,MAAOptU,GACPD,QAAQl9B,IAAIm9B,EACd,CACF,EAEA2S,EACA46T,gBAAkB,SAACH,GAEjB,IAAIO,EAAmBP,EAAWz7S,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAEooD,KAAKrlC,IAAM9iB,EAAEmoD,KAAKrlC,GAAG,IAGpE6wH,EAAO,GACPp9I,EAAS,CAAC,EACVswW,EAAY,EACZC,EAAa,EAGjBF,EAAiBjlW,SAAQ,SAAColW,EAAWh5W,GAE/B4C,KAAKg4D,IAAIo+S,EAAU5+S,KAAKrlC,KAAO+jV,IACjClzN,EAAKvlJ,KAAK,IACV04W,EAAanzN,EAAK1lJ,OAAQ,GAG5B44W,EAAYl2W,KAAKgL,IAAIorW,EAAU5+S,KAAKnB,OAAQ6/S,GAC5ClzN,EAAKmzN,GAAY14W,KAAK24W,EACxB,IAGA,IAAI,IAAIh5W,EAAI4lJ,EAAK1lJ,OAAQF,EAAI,EAAGA,IAC9B4lJ,EAAKvlJ,KAAK,IAYZ,OARAmI,EAAOywW,IAAMrzN,EAAK,GAAG/oF,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAEooD,KAAKvlC,KAAO5iB,EAAEmoD,KAAKvlC,IAAI,IAAEsiC,QAAO,SAAC+hT,EAAWC,GAAQ,OAAKD,EAAYC,EAASzhS,KAAK,GAAE,IAC3HlvE,EAAO4wW,IAAMxzN,EAAK,GAAG/oF,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAEooD,KAAKvlC,KAAO5iB,EAAEmoD,KAAKvlC,IAAI,IAAEsiC,QAAO,SAAC+hT,EAAWC,GAAQ,OAAKD,EAAYC,EAASzhS,KAAK,GAAE,IAC3HlvE,EAAOo6I,MAAQgD,EAAK,GAAG/oF,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAAC,OAAKD,EAAEooD,KAAKvlC,KAAO5iB,EAAEmoD,KAAKvlC,IAAI,IAAEsiC,QAAO,SAAC+hT,EAAWC,GAAQ,OAAKD,EAAYC,EAASzhS,KAAK,GAAE,IAG7HlvE,EAAO6wW,cAAgBx7T,EAAKy7T,iBAAiB1zN,GAGtCp9I,CACT,EAACq1C,EAEDnmB,QAAU,WACEmmB,EAAK65T,UAAU11V,QAAQgpK,WAAW,MACxCS,UAAU5tI,EAAK45T,SAASz1V,QAAS,EAAG,EAAG67B,EAAK65T,UAAU11V,QAAQziB,MAAOs+C,EAAK65T,UAAU11V,QAAQxiB,QAChG,IAAIg5G,EAAQ36D,EAAK65T,UAAU11V,QAAQu3V,UAAU,cAGvCC,EAAU,CACdlB,WAAY,CACV,SAA6Bt2W,IAAnB67C,EAAKjb,MAAMq2U,KAAwC,OAAnBp7T,EAAKjb,MAAMq2U,KAAmC,KAAnBp7T,EAAKjb,MAAMq2U,IAAc,EAAIp7T,EAAKjb,MAAMq2U,IAC7G,SAA6Bj3W,IAAnB67C,EAAKjb,MAAMw2U,KAAwC,OAAnBv7T,EAAKjb,MAAMw2U,KAAmC,KAAnBv7T,EAAKjb,MAAMw2U,IAAc,EAAIv7T,EAAKjb,MAAMw2U,IAC7G,WAA+Bp3W,IAArB67C,EAAKjb,MAAMggH,OAA4C,OAArB/kG,EAAKjb,MAAMggH,OAAuC,KAArB/kG,EAAKjb,MAAMggH,MAAgB,EAAG/kG,EAAKjb,MAAMggH,OAEpH62N,WAAY57T,EAAKjb,MAAMy2U,cACvB7gQ,MAAOA,EACPkhQ,WAAY77T,EAAKjb,MAAM+2U,QAGzBlnW,OAAOowD,OAAO/U,YAAY,CAAC,KAAO,WAAY,SAAY0rT,GAAU,IAEtE,EAEA37T,EACA26T,aAAe,SAACoB,GACd,IAAQjB,EAAiB96T,EAAKjb,MAAtB+1U,aACLA,EAAaz4W,QAAUo3W,IACxBqB,EAAa1xV,QAEf0xV,EAAat4W,KAAKu5W,GAClB/7T,EAAKc,SAAS,CAAEg6T,aAAAA,GAClB,EA6BA96T,EACAg8T,cAAgB,SAACC,EAAUC,GACzB,IAAI14W,EAAM,CAAC,EAAG24W,EAAO,CAAEC,UAAW,GAAIC,UAAW,GAWjD,OAVAJ,EAASlmW,SAAQ,SAACmkB,EAAE/3B,GAClB,IAAMgT,EAAI+kB,EAAEgiV,GACZ14W,EAAI2R,GAAK3R,EAAI2R,KAAQ3R,EAAI2R,GAAK,EAC1B3R,EAAI2R,GAAKgnW,EAAKE,YAChBF,EAAKC,UAAYjnW,EACjBgnW,EAAKE,UAAY74W,EAAI2R,GAElB+kB,EAAEshV,gBAAeW,EAAKx4J,MAAQzpL,EAAEshV,eAEvC,IACOW,CACT,EAlSEn8T,EAAKnmB,QAAUmmB,EAAKnmB,QAAQD,KAAIu9B,EAAAnX,IAChCA,EAAKjb,MAAQ,CACTq2U,IAAK,GACLG,IAAK,GACLx2N,MAAO,GACPu3N,WAAW,EACXd,cAAe,GACfV,aAAc,IAChB96T,CACJ,CAmWC,OAnWAb,EAAAw6T,EAAA,EAAA32W,IAAA,uBAAA/B,MAAA,eAAAs7W,EAAAnoN,GAAAC,KAAA7qB,MASD,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OACEltB,SAAS2F,KAAKyF,MAAM0zF,gBAAkB,QAAQ,wBAAAx6F,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAC/C,yBAAAioN,EAAA35W,MAAA,KAAAR,UAAA,EAXA,IAWA,CAAAY,IAAA,oBAAA/B,MAAA,eAAAu7W,EAAApoN,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,IAAA,IAAAu2M,EAAAC,EAAAC,EAAAn7T,EAAA,YAAA6yG,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAU0B,OATxBltB,SAAS2F,KAAKyF,MAAM0zF,gBAAkB,QAGtCr5E,GAAc,SAEd6rI,EAAA9Y,KAAA,EAGQovN,EAAQ,GAAAx0W,OAAM2M,OAAOvC,SAASqyC,OAAM,qBAC1CtX,QAAQl9B,IAAIusW,GAAUt2M,EAAApkI,KAAA,EAEHzH,GAAkBmiV,GAAU,KAAD,EAA9C3zW,KAAKg5O,MAAK37E,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAA,iBAAAokI,EAAA9Y,KAAA,GAAA8Y,EAAAK,GAAAL,EAAA,SAMV/4H,QAAQC,MAAK84H,EAAAK,IAAM,QAGjB92G,UAAUktT,cAAgBltT,UAAUktT,aAAaC,eAC7CH,EAAgBhtT,UAAUktT,aAC7BC,aAAa,CACZC,OAAO,EACP5C,MAAO,CACL6C,WAAY,iBAGf1gV,MAAK,SAACunQ,GAIL,OAHAhvR,OAAOgvR,OAASA,EAChBpiP,EAAKo4T,SAASz1V,QAAQ64V,UAAYp5E,EAE3B,IAAI3nQ,SAAQ,SAACG,EAAS88F,GAC3B13E,EAAKo4T,SAASz1V,QAAQ84V,iBAAmB,WAEvC7gV,GACF,CACF,GACF,IAEIugV,EAAe7zW,KAAKg5O,MAE1B7lN,QAAQ0nG,IAAI,CAACg5O,EAAcD,IACxBrgV,MAAK,SAACywD,GACLtrC,EAAKV,SAAS,CAAEw7T,WAAW,IAC3B96T,EAAK44T,uBACL54T,EAAK64T,YAAY74T,EAAKo4T,SAASz1V,QAAS2oE,EAAO,GACjD,IACCxwD,OAAM,SAAC+Q,GACND,QAAQC,MAAMA,EAChB,KACH,yBAAA84H,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,mBACF,yBAAAs2M,EAAA55W,MAAA,KAAAR,UAAA,EAvDA,IAuDA,CAAAY,IAAA,gBAAA/B,MA4CD,SAAci8W,GAGZ,OAFc5iV,GAAsB4iV,GAAazxW,QACvB6vM,UAAU,CAAC,EAAG,EAAG,IAAI/U,YAEjD,GAAC,CAAAvjM,IAAA,uBAAA/B,MAED,SAAqB6jN,EAAQnB,EAAOzhN,GAClC,IAAMi7W,EAAmB,GACrBD,EAAcroW,SAASuoW,eAAe,SAmB1C,OAjBAt4J,EAAO,GAAG/uM,SAAQ,SAAC61F,EAAOzpG,GACpBypG,EArLQ,IAsLVuxQ,EAAiB36W,KAAK,CACpBy0I,MAAO/0I,EAAQC,GACf03E,MAAO6/R,GAAWx3W,EAAQC,IAAIoC,KAC9BqnG,MAAOA,EAAM+4D,QAAQ,GACrBpoG,KAAM,CACJ,KAASonJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYriT,YACtC,IAAO8oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYpiT,aACpC,MAAS6oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYriT,YACtC,OAAU8oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYpiT,aACvC,OAAW6oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAKwhN,EAAM,GAAGxhN,GAAG,IAAO+6W,EAAYpiT,aAC3D,QAAY6oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAKwhN,EAAM,GAAGxhN,GAAG,IAAO+6W,EAAYpiT,eAIpE,IACOqiT,CACT,GAAC,CAAAn6W,IAAA,oBAAA/B,MAsGD,SAAkBw5W,GAChB,IACM4C,EAAMv0W,KAAK+wW,UAAU11V,QAAQgpK,WAAW,MAC9CkwL,EAAIC,UAAU,EAAG,EAAGD,EAAI1vL,OAAOjsL,MAAO27W,EAAI1vL,OAAOhsL,QACjD07W,EAAIE,aAAe,MACnB,IAAMC,EAAI,OAAAv1W,OAJO,GAIW,gBAC5Bo1W,EAAIG,KAAOA,EAEX/C,EAAW1kW,SAAQ,SAACokD,GAElBkjT,EAAII,YAAc,UAClBJ,EAAIK,UAAY,EAEhBL,EAAIM,WAAWxjT,EAAKoC,KAAKvlC,KAAMmjC,EAAKoC,KAAKrlC,IAAKijC,EAAKoC,KAAK76D,MAAOy4D,EAAKoC,KAAK56D,QAGzE07W,EAAIO,UAAY,UAGhBP,EAAIQ,SAAS1jT,EAAKoC,KAAKvlC,KAAMmjC,EAAKoC,KAAKrlC,IAAKijC,EAAKoC,KAAK76D,MAA0B,GAAnBy4D,EAAKoC,KAAK56D,QAGvE07W,EAAIO,UAAY,UAChBP,EAAIS,SAAS3jT,EAAK0f,MAAO1f,EAAKoC,KAAKvlC,MAASmjC,EAAKoC,KAAK76D,MAtBvC,IAsB2D,EAAIy4D,EAAKoC,KAAKrlC,KAA2B,GAAnBijC,EAAKoC,KAAK56D,OAtB3F,IAsBsH,EACvI,GACF,GAAC,CAAAqB,IAAA,cAAA/B,MAmBD,SAAY88W,GAEV,IAAI3C,EAAMtyW,KAAKkzW,cAAc+B,EAAW,OACpCxC,EAAMzyW,KAAKkzW,cAAc+B,EAAW,OACpCh5N,EAAQj8I,KAAKkzW,cAAc+B,EAAW,SAG1Cj1W,KAAKg4C,SAAS,CACZs6T,IAAKA,EAAIgB,UACTb,IAAKA,EAAIa,UACTr3N,MAAOA,EAAMq3N,UACbZ,cAAeJ,EAAIz3J,OAEvB,GAEA,CAAA3gN,IAAA,mBAAA/B,MACA,SAAkB8mJ,GAWjB,MAAQ,CAAC,IAVQA,EAAK,GAAG75F,KAAI,SAAC8vT,GAC3B,MAAO,CAAC,MAASA,EAAUnkS,MAAM,KAAOmkS,EAAUzhT,KACpD,IAQyB,IAPTwrF,EAAK,GAAG75F,KAAI,SAAC8vT,GAC3B,MAAO,CAAC,MAASA,EAAUnkS,MAAM,KAAOmkS,EAAUzhT,KACpD,IAK0C,MAJxBwrF,EAAK,GAAG75F,KAAI,SAAC8vT,GAC7B,MAAO,CAAC,MAASA,EAAUnkS,MAAM,KAAOmkS,EAAUzhT,KACpD,IAGF,GAAC,CAAAv5D,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,IAAI66W,GAAS,EACP5oV,EAAMte,OAAOvC,SAASmjB,KAC5B,IACEsmV,EAAS,eAAenvP,KAAKz5F,GAAK,EACpC,CAAE,MAAOma,GAAQ,CACjB,OAAe,IAAXyuU,GACK/zQ,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8BAIXmsF,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,CACG/S,KAAKi8B,MAAMu3U,YACVv0Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,SAAQjnC,UACrBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EAAIksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAI08W,GAAAA,GAAoBp7T,UAAU,kBAAkB,qBAG5Eg5T,GAAqB,cAAXA,IAEX9zQ,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAYpd,IAAK58B,KAAKixW,UAAUl+V,SAAA,EAC7CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,kBAAiBjnC,SAAA,EAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,aAAaqqC,UAAQ,EAACgxR,aAAW,EAACC,OAAK,EAAC14U,IAAK58B,KAAK8wW,SAAU3vV,GAAG,WAChF89E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQjlD,UAAU,cAAcpd,IAAK58B,KAAK+wW,gBAG5C7xQ,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,gBAAgBpd,IAAK58B,KAAKgxW,WAAWj+V,SAAA,EAClDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOs2Q,UAAQ,EAAC73W,KAAK,OAAQqhJ,YAAY,MAAM/kG,UAAU,gBAAgBnoC,aAAc7R,KAAKi8B,MAAMq2U,OAClGrzQ,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOs2Q,UAAQ,EAAC73W,KAAK,OAAQqhJ,YAAY,MAAM/kG,UAAU,gBAAgBnoC,aAAc7R,KAAKi8B,MAAMw2U,OAClGxzQ,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOs2Q,UAAQ,EAAC73W,KAAK,OAAQqhJ,YAAY,QAAQ/kG,UAAU,gBAAgBnoC,aAAc7R,KAAKi8B,MAAMggH,SACpGh9C,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEh2D,QAASjpC,KAAK+wB,QACdugD,QAAS,YACTt3B,UAAU,cAAajnC,UAErBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAI88W,GAAAA,eAOnC,KAAC3E,CAAA,CAhXY,CAASvtT,EAAAA,WAmXxB,MCjaMqtT,GAAW,GAGXC,GAAa,CACjB,EAAG,CACDn1W,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,EAAG,CACD1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,GAEN,GAAI,CACF1lB,KAAM,IACN0lB,GAAI,KAIFs0V,GAAU,SAAAz+T,GAAAe,EAAA09T,EAAAz+T,GAAA,IAAAs5B,EAAAC,EAAAklS,GAEd,SAAAA,EAAYrsW,GAAQ,IAAD8tC,EAQf,OAReD,EAAA,KAAAw+T,IACjBv+T,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IAUR0nW,SAAWxtT,EAAAA,YAAiBpM,EAC5B65T,UAAYztT,EAAAA,YAAiBpM,EAC7B85T,WAAa1tT,EAAAA,YAAiBpM,EAC9B+5T,UAAY3tT,EAAAA,YAAiBpM,EAE7Bg6T,aAAeP,GAAW,EAACz5T,EA2D3Bi6T,cAAgB,WAEd,IACE,IAAMtsL,EAAS3tI,EAAK65T,UAAU11V,QACxB+1V,EAAQl6T,EAAK45T,SAASz1V,QAE5BwpK,EAAOjsL,MAAQw4W,EAAM10S,YACrBmoH,EAAOhsL,OAASu4W,EAAMz0S,aAEtB,IAAIz/B,EAAKga,EAAK+5T,UAAU51V,QAAQqhD,YAC5B20S,EAAKn6T,EAAK+5T,UAAU51V,QAAQshD,aAGhC00S,GAAUn6T,EAAK85T,WAAW31V,QAAQ4hD,aAElCnxD,OAAOowD,OAAO/U,YAAY,CACxB,KAAO,SACP,MAASjqB,EACT,OAAUm0U,GACT,KACH/sU,QAAQs8S,MAAM,kBAADzhV,OAAmB+9B,EAAE,QAAA/9B,OAAOkyW,GAE3C,CAAE,MAAO9sU,GAAQ,CACnB,EAAC2S,EAEDo6T,qBAAuB,WACrBp6T,EAAKi6T,gBACLrlW,OAAOiO,iBAAiB,SAAUm9B,EAAKi6T,cACzC,EAACj6T,EAEDq6T,YAAc,SAACH,EAAOp4H,GACpBxnN,KAAYiyI,aACZu1E,EAAM8+C,aAAa5gP,EAAKs6T,cAAcJ,IAAQ79U,MAAK,SAAC4iL,GAClDj/J,EAAKu6T,eAAet7J,EAAai7J,GACjC5gO,uBAAsB,WACpBt5F,EAAKq6T,YAAYH,EAAOp4H,EAC1B,IACAxnN,KAAYkyI,UACd,GACF,EAACxsH,EAgCDu6T,eAAiB,SAACt7J,GAGhB,IAAM0E,EAAQ1E,EAAY,GAAGu7J,YACvB11J,EAAS7F,EAAY,GAAGu7J,YACxBt4W,EAAU+8M,EAAY,GAAGp8C,WAE/B,IAEE,IAAM43M,EAAaz6T,EAAK06T,qBAAqB51J,EAAQnB,EAAOzhN,GAO5D,GAHA89C,EAAK26T,aAAa36T,EAAKw+T,2BAA2B/D,IAG/Cz6T,EAAKg6T,aAAeP,GAErB,YADAz5T,EAAKg6T,eAGLh6T,EAAKg6T,aAAe,EACpBh6T,EAAK66T,YAAY76T,EAAKjb,MAAM+1U,cAC5B96T,EAAK+6T,kBAAkBN,EAE3B,CAAE,MAAOptU,GACPD,QAAQC,MAAMA,EAChB,CACF,EAEC2S,EACDw+T,2BAA6B,SAAC/D,GAC5B,IAAI9vW,EAAS,CAAC,EACV0xF,EAAM,EACNoiR,EAAY,EAGVC,EAAuBjE,EAAWz7S,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAC/C,OAAOrP,KAAKC,MAAMmP,EAAEooD,KAAKrlC,KAAOnyB,KAAKC,MAAMoP,EAAEmoD,KAAKrlC,IACpD,IAeMynV,EAbgBD,EAAqBxwT,KAAI,SAACiM,GAS9C,OARiB,IAAdskT,IAAiBA,EAAYtkT,EAAKoC,KAAKnB,QAEvCr2D,KAAKg4D,IAAI5C,EAAKoC,KAAKrlC,MAAQnyB,KAAKg4D,IAAI0hT,KACrCA,EAAY15W,KAAKgL,IAAI0uW,EAAW15W,KAAKg4D,IAAI5C,EAAKoC,KAAKnB,SACnDihC,KAGFliC,EAAKkiC,IAAMA,EACJliC,CACT,IAGwC6E,MAAK,SAAC7qD,EAAGC,GAE/C,OAAGrP,KAAKC,MAAMmP,EAAEkoF,KAAOt3F,KAAKC,MAAMoP,EAAEioF,MAAc,EAC/Ct3F,KAAKC,MAAMmP,EAAEkoF,KAAOt3F,KAAKC,MAAMoP,EAAEioF,KAAc,EAC/Ct3F,KAAKC,MAAMmP,EAAEooD,KAAKvlC,MAAQjyB,KAAKC,MAAMoP,EAAEmoD,KAAKvlC,OAAe,EAC3DjyB,KAAKC,MAAMmP,EAAEooD,KAAKvlC,MAAQjyB,KAAKC,MAAMoP,EAAEmoD,KAAKvlC,MAAc,EACtD,CACT,IAaA,OAXArsB,EAAOi0W,aAAe,GACtBj0W,EAAO6wW,cAAgB,CAAC,aAAe,IAGvCmD,EAAgB5oW,SAAQ,SAACokD,GACvBxvD,EAAOi0W,cAAgBzkT,EAAK0f,MAC5BlvE,EAAO6wW,cAAcoD,aAAap8W,KAAK,CAAC,MAAU23D,EAAK0f,MACrD,KAAS1f,EAAKoC,MAElB,IAEO5xD,CACT,EAEAq1C,EACA26T,aAAe,SAACoB,GACd,IAAQjB,EAAiB96T,EAAKjb,MAAtB+1U,aACLA,EAAaz4W,QAAUo3W,IACxBqB,EAAa1xV,QAEf0xV,EAAat4W,KAAKu5W,GAClB/7T,EAAKc,SAAS,CAAEg6T,aAAAA,GAClB,EA6BA96T,EACAg8T,cAAgB,SAACC,EAAUC,GACzB,IAAI14W,EAAM,CAAC,EAAG24W,EAAO,CAAEC,UAAW,GAAIC,UAAW,GAWjD,OAVAJ,EAASlmW,SAAQ,SAACmkB,EAAE/3B,GAClB,IAAMgT,EAAI+kB,EAAEgiV,GACZ14W,EAAI2R,GAAK3R,EAAI2R,KAAQ3R,EAAI2R,GAAK,EAC1B3R,EAAI2R,GAAKgnW,EAAKE,YAChBF,EAAKC,UAAYjnW,EACjBgnW,EAAKE,UAAY74W,EAAI2R,GAElB+kB,EAAEshV,gBAAeW,EAAKx4J,MAAQzpL,EAAEshV,eAEvC,IACOW,CACT,EAACn8T,EAaDnmB,QAAU,WACEmmB,EAAK65T,UAAU11V,QAAQgpK,WAAW,MACxCS,UAAU5tI,EAAK45T,SAASz1V,QAAS,EAAG,EAAG67B,EAAK65T,UAAU11V,QAAQziB,MAAOs+C,EAAK65T,UAAU11V,QAAQxiB,QAChG,IAAIg5G,EAAQ36D,EAAK65T,UAAU11V,QAAQu3V,UAAU,cAGvCC,EAAU,CACdlB,WAAY,CACV,aAAsCt2W,IAA5B67C,EAAKjb,MAAM65U,cAA0D,OAA5B5+T,EAAKjb,MAAM65U,cAAqD,KAA5B5+T,EAAKjb,MAAM65U,aAAuB,EAAE5+T,EAAKjb,MAAM65U,cAExIhD,WAAY57T,EAAKjb,MAAMy2U,cACvB7gQ,MAAOA,EACPkhQ,WAAY77T,EAAKjb,MAAM+2U,QAGzBlnW,OAAOowD,OAAO/U,YAAY,CAAC,KAAO,WAAY,SAAY0rT,GAAU,IACtE,EA5SE37T,EAAKnmB,QAAUmmB,EAAKnmB,QAAQD,KAAIu9B,EAAAnX,IAChCA,EAAKjb,MAAQ,CACX65U,aAAc,GACdtC,WAAW,EACXd,cAAe,GACfV,aAAc,IACd96T,CACJ,CAwUC,OAxUAb,EAAAo/T,EAAA,EAAAv7W,IAAA,uBAAA/B,MAAA,eAAAs7W,EAAAnoN,GAAAC,KAAA7qB,MASD,SAAA8qB,IAAA,OAAAD,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OACEltB,SAAS2F,KAAKyF,MAAM0zF,gBAAkB,QACtC/+F,OAAOkO,oBAAoB,SAAUha,KAAKmxW,eAAe,wBAAA9gW,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,UAC1D,yBAAAioN,EAAA35W,MAAA,KAAAR,UAAA,EAZA,IAYA,CAAAY,IAAA,oBAAA/B,MAAA,eAAAu7W,EAAApoN,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA08B,IAAA,IAAAu2M,EAAAC,EAAAC,EAAAn7T,EAAA,YAAA6yG,KAAAxK,MAAA,SAAAsc,GAAA,cAAAA,EAAA9Y,KAAA8Y,EAAApkI,MAAA,OAS0B,OARxBltB,SAAS2F,KAAKyF,MAAM0zF,gBAAkB,QAGtCr5E,GAAc,SAEd6rI,EAAA9Y,KAAA,EAEQovN,EAAQ,GAAAx0W,OAAM2M,OAAOvC,SAASqyC,OAAM,qBAC1CtX,QAAQl9B,IAAIusW,GAAUt2M,EAAApkI,KAAA,EAEHzH,GAAkBmiV,GAAU,KAAD,EAA9C3zW,KAAKg5O,MAAK37E,EAAAxa,KAAAwa,EAAApkI,KAAA,iBAAAokI,EAAA9Y,KAAA,GAAA8Y,EAAAK,GAAAL,EAAA,SAKV/4H,QAAQC,MAAK84H,EAAAK,IAAM,QAGjB92G,UAAUktT,cAAgBltT,UAAUktT,aAAaC,eAC7CH,EAAgBhtT,UAAUktT,aAC7BC,aAAa,CACZC,OAAO,EACP5C,MAAO,CACL6C,WAAY,iBAGf1gV,MAAK,SAACunQ,GAIL,OAHAhvR,OAAOgvR,OAASA,EAChBpiP,EAAKo4T,SAASz1V,QAAQ64V,UAAYp5E,EAE3B,IAAI3nQ,SAAQ,SAACG,EAAS88F,GAC3B13E,EAAKo4T,SAASz1V,QAAQ84V,iBAAmB,WACvC7gV,GACF,CACF,GACF,IAEIugV,EAAe7zW,KAAKg5O,MAE1B7lN,QAAQ0nG,IAAI,CAACg5O,EAAcD,IACxBrgV,MAAK,SAACywD,GACLtrC,EAAKV,SAAS,CAAEw7T,WAAW,IAC3B96T,EAAK44T,uBACL54T,EAAK64T,YAAY74T,EAAKo4T,SAASz1V,QAAS2oE,EAAO,GACjD,IACCxwD,OAAM,SAAC+Q,GACND,QAAQC,MAAMA,EAChB,KACH,yBAAA84H,EAAA7Y,OAAA,GAAA4Y,EAAA,mBACF,yBAAAs2M,EAAA55W,MAAA,KAAAR,UAAA,EApDA,IAoDA,CAAAY,IAAA,gBAAA/B,MA2CD,SAAci8W,GAGZ,OAFc5iV,GAAsB4iV,GAAazxW,QACvB6vM,UAAU,CAAC,EAAG,EAAG,IAAI/U,YAEjD,GAAC,CAAAvjM,IAAA,uBAAA/B,MAED,SAAqB6jN,EAAQnB,EAAOzhN,GAClC,IAAMi7W,EAAmB,GACrBD,EAAcroW,SAASuoW,eAAe,SAmB1C,OAjBAt4J,EAAO,GAAG/uM,SAAQ,SAAC61F,EAAOzpG,GACpBypG,EAhLQ,IAiLVuxQ,EAAiB36W,KAAK,CACpBy0I,MAAO/0I,EAAQC,GACf03E,MAAO6/R,GAAWx3W,EAAQC,IAAIoC,KAC9BqnG,MAAOA,EAAM+4D,QAAQ,GACrBpoG,KAAM,CACJ,KAASonJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYriT,YACtC,IAAO8oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYpiT,aACpC,MAAS6oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYriT,YACtC,OAAU8oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAK+6W,EAAYpiT,aACvC,OAAW6oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAKwhN,EAAM,GAAGxhN,GAAG,IAAO+6W,EAAYpiT,aAC3D,QAAY6oJ,EAAM,GAAGxhN,GAAG,GAAKwhN,EAAM,GAAGxhN,GAAG,IAAO+6W,EAAYpiT,eAIpE,IACOqiT,CACT,GAAC,CAAAn6W,IAAA,oBAAA/B,MAwFD,SAAkBw5W,GAChB,IACM4C,EAAMv0W,KAAK+wW,UAAU11V,QAAQgpK,WAAW,MAC9CkwL,EAAIC,UAAU,EAAG,EAAGD,EAAI1vL,OAAOjsL,MAAO27W,EAAI1vL,OAAOhsL,QACjD07W,EAAIE,aAAe,MACnB,IAAMC,EAAI,OAAAv1W,OAJO,GAIW,gBAC5Bo1W,EAAIG,KAAOA,EAEX/C,EAAW1kW,SAAQ,SAACokD,GAElBkjT,EAAII,YAAc,UAClBJ,EAAIK,UAAY,EAEhBL,EAAIM,WAAWxjT,EAAKoC,KAAKvlC,KAAMmjC,EAAKoC,KAAKrlC,IAAKijC,EAAKoC,KAAK76D,MAAOy4D,EAAKoC,KAAK56D,QAGzE07W,EAAIO,UAAY,UAGhBP,EAAIQ,SAAS1jT,EAAKoC,KAAKvlC,KAAMmjC,EAAKoC,KAAKrlC,IAAKijC,EAAKoC,KAAK76D,MAA0B,GAAnBy4D,EAAKoC,KAAK56D,QAGvE07W,EAAIO,UAAY,UAChBP,EAAIS,SAAS3jT,EAAK0f,MAAO1f,EAAKoC,KAAKvlC,MAASmjC,EAAKoC,KAAK76D,MAtBvC,IAsB2D,EAAIy4D,EAAKoC,KAAKrlC,KAA2B,GAAnBijC,EAAKoC,KAAK56D,OAtB3F,IAsBsH,EACvI,GACF,GAAC,CAAAqB,IAAA,cAAA/B,MAmBD,SAAY88W,GACV,IAAIc,EAAK/1W,KAAKkzW,cAAc+B,EAAW,gBAGvCj1W,KAAKg4C,SAAS,CACZ89T,aAAcC,EAAGzC,UACjBZ,cAAeqD,EAAGl7J,OAEtB,GAAC,CAAA3gN,IAAA,SAAA/B,MAoBD,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,CACG/S,KAAKi8B,MAAMu3U,YACVv0Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,SAAQjnC,UACrBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EAAIksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAI08W,GAAAA,GAAoBp7T,UAAU,kBAAkB,sBAI3EklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAYpd,IAAK58B,KAAKixW,UAAUl+V,SAAA,EAC7CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,kBAAiBjnC,SAAA,EAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,aAAaqqC,UAAQ,EAACgxR,aAAW,EAACC,OAAK,EAAC14U,IAAK58B,KAAK8wW,SAAU3vV,GAAG,WAChF89E,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQjlD,UAAU,cAAcpd,IAAK58B,KAAK+wW,UAAW5vV,GAAG,oBAG5D+9E,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,gBAAgBpd,IAAK58B,KAAKgxW,WAAWj+V,SAAA,EAC9CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,OACVs8C,UAAU,gBACV+kG,YAAY,QACZw2N,UAAQ,EACR1jW,aAAc7R,KAAKi8B,MAAM65U,gBAE3B72Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEh2D,QAASjpC,KAAK+wB,QACdugD,QAAQ,YACRt3B,UAAU,cAAajnC,UAErBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAI88W,GAAAA,eAMvC,KAACC,CAAA,CAnVa,CAASnyT,EAAAA,WAsVzB,MChXA,OAvBA,WAGE,IAII0vT,EAJW,IAAI7kT,MAAM,IAAI+5D,gBAAgBp8G,OAAOvC,SAASygB,QAAS,CACpEjZ,IAAK,SAACilW,EAAc3qT,GAAI,OAAK2qT,EAAajlW,IAAIs6C,EAAK,IAGjC2nT,OAGpB,OACE9zQ,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,CACJ,cAAXigW,IAA2B/zQ,EAAAA,GAAAA,KAAC4xQ,GAAS,CAACmC,OAAQA,IACnC,eAAXA,IAA4B/zQ,EAAAA,GAAAA,KAACw2Q,GAAU,CAACzC,OAAQA,KACrC,IAAXA,IACG/zQ,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,SAAQjnC,UACrBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,iCAKlB,EClBMq9F,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CAyBC,OAzBAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK/9E,GAAG,SAAS64B,UAAU,oBAAmBjnC,SAAA,EAC5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBACbilD,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,mDAAkDjnC,UAC/DmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAACh4C,GAAI,EAAGmkB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAC5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,sDAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAC,8CAMtCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAChCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,+BAA+Bk5C,IAAI,iBAKtD,KAACirB,CAAA,CA/BU,CAASn1E,EAAAA,WAkCtB,MCXA,GAxBkB,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAk+T,EAAAv6R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA0lS,GAChB,SAAAA,EAAY7sW,GAAQ,IAAD8tC,EAIf,OAJeD,EAAA,KAAAg/T,IACjB/+T,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACX+iE,SAAU,IACV9nD,CACJ,CAeC,OAfAb,EAAA4/T,EAAA,EAAA/7W,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAEbksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACK,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGjCC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGb,KAAC62N,CAAA,CArBe,CAASh7U,EAAAA,iECDrBm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CAqDC,OArDAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,qBACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACL+f,SAAW,SACXr+B,OAA8B,GAArBiT,OAAOwsC,YAAoB,KACpCsnG,gBAAe,OAAAzgJ,OAAUygJ,GAAe,KACxCK,mBAAoB,aACpBi2N,iBAAkB,KAClBl2N,eAAgB,SAChBjtI,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,OAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAC,gBAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAI9nF,MAAO,CACPsS,MAAO,UACP3T,WAAY,KACZ/C,SAEH,yBAGDmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEllD,UAAU,OACV7iC,MAAO,CACLrB,WAAY,IACZ6/H,SAAU,QACV5iI,SAAA,CACD,mDAC8CksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,QAAQtmD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,cAAgB,sBAU3H,KAACq9F,CAAA,CA3DU,CAASn1E,EAAAA,WA8DtB,MC3BA,GAhCmB,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAo+T,EAAAz6R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA4lS,GACf,SAAAA,EAAY/sW,GAAQ,IAAD8tC,EAIb,OAJaD,EAAA,KAAAk/T,IACfj/T,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACT+iE,SAAW,IACb9nD,CACN,CAuBC,OAvBAb,EAAA8/T,EAAA,EAAAj8W,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAIXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACK,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGjCC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAAC0gD,GAAO,KAGR1gD,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAAC+2N,CAAA,CA7Bc,CAASl7U,EAAAA,iECLtBm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CA+CC,OA/CAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,qBACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACL+f,SAAW,SACXr+B,OAA8B,GAArBiT,OAAOwsC,YAAoB,KACpCsnG,gBAAe,OAAAzgJ,OAAUygJ,GAAe,KACxCK,mBAAoB,SACpBi2N,iBAAkB,KAClBl2N,eAAgB,SAChBjtI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,OAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAC,aAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,OACV7iC,MAAO,CACLrB,WAAY,IACZ6/H,SAAU,OACV3/H,WAAY,QACZjD,SACD,sRAWrB,KAACq9F,CAAA,CArDU,CAASn1E,EAAAA,WAwDtB,iBC5BO,SAASm7U,GAAWj+W,EAAOqC,QACd,IAAZA,IAAsBA,EAAU,CAAC,GACrC,IAAI67W,EAaR,SAA4Bl+W,GAExB,GAAIA,GAAsB,MAAbA,EAAM,IAA2B,MAAbA,EAAM,GACnC,OAAOA,EAAMwgD,OAAO,GAExB,OAAOxgD,CACX,CAnBqBm+W,CAAmBn+W,GACpC,GAXG,SAAyBA,EAAOo+W,GAMnC,MAL0B,qBAAfA,IAEPA,GACKp+W,GAAuB,MAAbA,EAAM,IAA2B,MAAbA,EAAM,IAA2B,MAAbA,EAAM,KAEzDo+W,CACZ,CAIQC,CAAgBH,EAAY77W,EAAQ+7W,YACpC,IACI,OAAO7kU,KAAKo4D,MAAMusQ,EACtB,CACA,MAAOx5W,IACH,CAKR,OAAO1E,CACX,CC7CA,OAAIs+W,GAAsC,WAStC,OARAA,GAAWz+W,OAAOoX,QAAU,SAAS8hB,GACjC,IAAK,IAAI0sB,EAAGvkD,EAAI,EAAG43B,EAAI33B,UAAUC,OAAQF,EAAI43B,EAAG53B,IAE5C,IAAK,IAAIsI,KADTi8C,EAAItkD,UAAUD,GACOrB,OAAOgC,UAAUd,eAAeiB,KAAKyjD,EAAGj8C,KACzDuvB,EAAEvvB,GAAKi8C,EAAEj8C,IAEjB,OAAOuvB,CACX,EACOulV,GAAS38W,MAAMkG,KAAM1G,UAChC,EAGIo9W,GAAyB,WACzB,SAASA,EAAQ1kP,EAASx3H,GACtB,IAAI08C,EAAQl3C,KACZA,KAAK22W,gBAAkB,GACvB32W,KAAK42W,qBAAsB,EAC3B52W,KAAKgyH,QDNN,SAAsBA,EAASx3H,GAClC,MAAuB,kBAAZw3H,EACA/D,GAAAA,EAAa+D,EAASx3H,GAEL,kBAAZw3H,GAAoC,OAAZA,EAC7BA,EAGA,CAAC,CAEhB,CCJuB6kP,CAAa7kP,EAASx3H,GACrC,IAAI24B,SAAQ,WACR+jB,EAAM0/T,oBDjBa,kBAAb7qW,UAAoD,kBAApBA,SAASkiH,MCkBnD,IAAGz6F,OAAM,WAAc,GAC3B,CAuDA,OAtDAkjV,EAAQ18W,UAAU88W,qBAAuB,SAAUC,GAC1C/2W,KAAK42W,sBAGV52W,KAAKgyH,QAAU/D,GAAAA,EAAaliH,SAASkiH,OAAQ8oP,GACjD,EACAL,EAAQ18W,UAAUg9W,YAAc,SAAU94Q,GACtC,IAAK,IAAI7kG,EAAI,EAAGA,EAAI2G,KAAK22W,gBAAgBp9W,SAAUF,EAC/C2G,KAAK22W,gBAAgBt9W,GAAG6kG,EAEhC,EACAw4Q,EAAQ18W,UAAU+W,IAAM,SAAUtV,EAAMjB,EAASu8W,GAG7C,YAFgB,IAAZv8W,IAAsBA,EAAU,CAAC,GACrCwF,KAAK82W,qBAAqBC,GACnBX,GAAWp2W,KAAKgyH,QAAQv2H,GAAOjB,EAC1C,EACAk8W,EAAQ18W,UAAUy7K,OAAS,SAAUj7K,EAASu8W,QAC1B,IAAZv8W,IAAsBA,EAAU,CAAC,GACrCwF,KAAK82W,qBAAqBC,GAC1B,IAAIl1W,EAAS,CAAC,EACd,IAAK,IAAIo1W,KAAUj3W,KAAKgyH,QACpBnwH,EAAOo1W,GAAUb,GAAWp2W,KAAKgyH,QAAQilP,GAASz8W,GAEtD,OAAOqH,CACX,EACA60W,EAAQ18W,UAAU2V,IAAM,SAAUlU,EAAMtD,EAAOqC,GAC3C,IAAIqjK,EACiB,kBAAV1lK,IACPA,EAAQu5C,KAAKC,UAAUx5C,IAE3B6H,KAAKgyH,QAAUykP,GAASA,GAAS,CAAC,EAAGz2W,KAAKgyH,WAAW6rC,EAAK,CAAC,GAAMpiK,GAAQtD,EAAO0lK,IAC5E79J,KAAK42W,sBACL7qW,SAASkiH,OAASA,GAAAA,EAAiBxyH,EAAMtD,EAAOqC,IAEpDwF,KAAKg3W,YAAY,CAAEv7W,KAAMA,EAAMtD,MAAOA,EAAOqC,QAASA,GAC1D,EACAk8W,EAAQ18W,UAAUunD,OAAS,SAAU9lD,EAAMjB,GACvC,IAAI08W,EAAgB18W,EAAUi8W,GAASA,GAAS,CAAC,EAAGj8W,GAAU,CAAE6B,QAAS,IAAI+mB,KAAK,KAAM,EAAG,EAAG,EAAG,EAAG,GAAItnB,OAAQ,IAChHkE,KAAKgyH,QAAUykP,GAAS,CAAC,EAAGz2W,KAAKgyH,gBAC1BhyH,KAAKgyH,QAAQv2H,GAChBuE,KAAK42W,sBACL7qW,SAASkiH,OAASA,GAAAA,EAAiBxyH,EAAM,GAAIy7W,IAEjDl3W,KAAKg3W,YAAY,CAAEv7W,KAAMA,EAAMtD,WAAOkD,EAAWb,QAASA,GAC9D,EACAk8W,EAAQ18W,UAAUm9W,kBAAoB,SAAU98U,GAC5Cr6B,KAAK22W,gBAAgBj9W,KAAK2gC,EAC9B,EACAq8U,EAAQ18W,UAAUo9W,qBAAuB,SAAU/8U,GAC/C,IAAI4xB,EAAMjsD,KAAK22W,gBAAgBz7W,QAAQm/B,GACnC4xB,GAAO,GACPjsD,KAAK22W,gBAAgBnlU,OAAOya,EAAK,EAEzC,EACOyqT,CACX,CAjE6B,GCZ7B,GD8EA,GE9EA,MCCIW,GAAiB/zT,EAAAA,cAAoB,IAAIozT,IAClC/2T,GAAW03T,GAAe13T,SACrC,IAD0D03T,GAAe3xT,SACzE,ICDe,SAAS4xT,GAAW5+U,GAC/B,IAAIs5F,GAAUhvF,EAAAA,EAAAA,YAAWq0U,IACzB,IAAKrlP,EACD,MAAM,IAAIvwH,MAAM,6BAEpB,IAAI81W,EAAiBvlP,EAAQyjD,SACzB5X,GAAKr6H,EAAAA,EAAAA,UAAS+zU,GAAiBC,EAAa35M,EAAG,GAAI45M,EAAa55M,EAAG,GACnE65M,GAAqBn0U,EAAAA,EAAAA,QAAOi0U,GAkBhC,MC3B0B,qBAAX1rW,QACgB,qBAApBA,OAAOC,UAC2B,qBAAlCD,OAAOC,SAASC,gBDSvBo3B,EAAAA,EAAAA,kBAAgB,WACZ,SAAS47G,IACL,IAAI24N,EAAa3lP,EAAQyjD,UAgBzC,SAAsB/8I,EAAci/U,EAAYC,GAC5C,IAAKl/U,EACD,OAAO,EAEX,IAAK,IAAIy2B,EAAK,EAAG0oT,EAAiBn/U,EAAcy2B,EAAK0oT,EAAet+W,OAAQ41D,IAAM,CAC9E,IAAI2oT,EAAaD,EAAe1oT,GAChC,GAAIwoT,EAAWG,KAAgBF,EAAWE,GACtC,OAAO,CAEf,CACA,OAAO,CACX,EA1BoBC,CAAar/U,GAAgB,KAAMi/U,EAAYD,EAAmBr8V,UAClEo8V,EAAWE,GAEfD,EAAmBr8V,QAAUs8V,CACjC,CAEA,OADA3lP,EAAQmlP,kBAAkBn4N,GACnB,WACHhtB,EAAQolP,qBAAqBp4N,EACjC,CACJ,GAAG,CAAChtB,IAID,CAACwlP,GAFQn0U,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAAc,OAAO2uF,EAAQriH,IAAImhB,KAAKkhG,EAAU,GAAG,CAACA,KACzD3uF,EAAAA,EAAAA,UAAQ,WAAc,OAAO2uF,EAAQzwE,OAAOzwB,KAAKkhG,EAAU,GAAG,CAACA,IAEtF,CE2KA,UA9LA,WACE,IAAoD3/C,EAAAC,GAAZ9uC,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAAG,GAA7Cw0U,EAAY3lS,EAAA,GAAE4lS,EAAe5lS,EAAA,GACUI,EAAAH,GAAZ9uC,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAAG,GAAvC00U,EAASzlS,EAAA,GAAE0lS,EAAY1lS,EAAA,GACegI,EAAAnI,GAAf9uC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAM,GAAtC40U,EAAO39R,EAAA,GAAE49R,EAAU59R,EAAA,GAC8B69R,EAAAhmS,EAA3BglS,GAAW,CAAC,gBAAe,GAAjDtlP,EAAOsmP,EAAA,GAAEC,EAASD,EAAA,GAOzB,SAASE,EAAWC,GAClB,IAAIx8P,GAAW,IAAI74F,MAAOmwF,UAAY,MAQtC,OANAglQ,EAAU,cAAeE,EAAa,CACpCr8W,KAAM,IACNs8W,OAAQz8P,EACRngH,OAAQ,QAGH28W,CACT,EAdAx1U,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACRn3B,OAAO6sW,SAAS,EAAG,EACrB,GAAE,IAcF,IAAMC,GAAar1U,EAAAA,EAAAA,UAEbs1U,EAAaC,GAAAA,IAAUt7N,KAAAA,GAAA5qC,GAAA,0PAcvBmmQ,EAAgB,eAAAt1T,EAAA6nG,GAAAC,KAAA7qB,MAAG,SAAA8qB,EAAOtnH,GAAO,IAAA80U,EAAAC,EAAAl0P,EAAAm0P,EAAA,OAAA3tN,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,OAgChC,OAhCgC5oB,EAAAk0I,KAAA,EAE/By0N,EAAiB,GACjBC,EAAgBjnP,EAAQmnP,YAAen3W,SAASgwH,EAAQmnP,aAAeX,EAAW,GAQtFH,GAAW,GAGXL,EAAa5yT,KAAK,SAAC9pD,EAAK2wD,GAWtB,OAVA+sT,EAAet/W,KAAK,CAClB,KAAS,OACT,QAAY4B,EAAI4oC,UAGlB80U,EAAet/W,KAAK,CAClB,KAAS,YACT,QAAY4B,EAAI49W,qBAGX,CACT,IAGAF,EAAet/W,KAAK,CAClB,KAAS,OACT,QAAYwqC,IACX7zB,EAAA4oB,KAAA,EAEoBg8F,GAAAA,KACrBx2B,4CACA,CAAE,SAAWu6Q,GACb,CACE5vP,QAAS,CACP,eAAgB,uCAGpB,KAAD,EARKrE,EAAQ10G,EAAAwyI,KAURq2N,EAAoBn0P,EAASn/F,KAAKwzV,QAAQ,GAAGl1U,QAAQoc,QAAQllD,OACnE68W,EAAgB,GAAD94W,OAAAs5E,EAAKu/R,GAAY,CAAE,CAAE9zU,QAAAA,EAASg1U,kBAAAA,MAI7CV,EADAS,IAAiBA,GAEjB30U,QAAQl9B,IAAI,UAAU29G,EAASn/F,KAAKsiU,MAAMmxB,cAAchpW,EAAA4oB,KAAA,iBAAA5oB,EAAAk0I,KAAA,GAAAl0I,EAAAqtJ,GAAArtJ,EAAA,SAGtDi0B,QAAQC,MAAKl0B,EAAAqtJ,IACbu6M,EAAgB,GAAD94W,OAAAs5E,EACVu/R,GAAY,CACf,CAAE9zU,QAAAA,EAASg1U,kBAAmB,uDAAuD7oW,EAAAqtJ,GAAMx5H,YAC1F,QAG8B,OAH9B7zB,EAAAk0I,KAAA,GAEL8zN,GAAW,GACXO,EAAWv9V,QAAQi+V,iBAAgBjpW,EAAA60I,OAAA,6BAAA70I,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,yBAEtC,gBA9DqBl8F,GAAA,OAAA7L,EAAA3pD,MAAA,KAAAR,UAAA,KAiFtB,OACE4lG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,CACZqlW,GACCn5Q,EAAAA,GAAAA,KAAC45Q,EAAU,CAAC7+T,UAAU,GAAEjnC,UACtBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAMykJ,GAAWrB,MAAI,EAACh6I,KAAK,UAE3Cm9F,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAELA,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,iBAAgBjnC,UAC7BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,gBAAejnC,SAAA,EAC1BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,6BAA4BjnC,UACvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAK+kE,GAAOh3D,UAAU,SAAS7iC,MAAO,CAACqiC,SAAS,OAAO+/T,UAAY,SAAUp0R,IAAI,qBAE1F+Z,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,uBAAsBjnC,SAAA,EACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,gBAAejnC,SAAC,wDAC9BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,UAASjnC,SAAA,CAAC,QAAIksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,eAAcjnC,SAAC,QAAU,qBAEvEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAI9nF,MAAO,CAACqiW,UAAU,OAAOC,kBAAmB,SAAUl7N,WAAW,KAAKxrI,SACrEilW,EAAa5yT,KAAI,SAACiM,EAAMp2D,GAAK,OAC9BikG,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACImsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,sCAAsC7iC,MAAO,CAACve,MAAM,OAAOma,SAAA,EACtEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAAlsF,SAAQ,WAAcksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACtBA,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAAlsF,SAAOs+C,EAAKntB,aAEfmtB,EAAK6nT,oBACNj6Q,EAAAA,GAAAA,KAAAk2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,UACImsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,2BAA2B7iC,MAAO,CAAConI,WAAW,OAAQ3lJ,MAAM,OAAOma,SAAA,EAC9EksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAAlsF,SAAQ,cAAiBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACxB5tC,EAAK6nT,yBATTj+W,EAaJ,OAGTgkG,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMy/C,SArDC,SAACl0H,GACpBA,EAAMhI,iBACmB,KAArB01V,EAAU98W,SACZ68W,EAAgB,GAAD94W,OAAAs5E,EAAKu/R,GAAY,CAAE,CAAE9zU,QAASg0U,EAAWgB,kBAAmB,OAC3EH,EAAiBb,GACjBC,EAAa,IAEjB,EA8C4Cv7U,IAAKg8U,EAAW7lW,UAC1CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,mBAAmB74B,GAAG,MAAKpO,SAAA,EACtCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,+BACb+kG,YAAY,wBACZrhJ,KAAK,OACLvF,MAAO+/W,EACPl5N,SAlDL,SAACx0H,GACpB2tV,EAAa3tV,EAAM7R,OAAOxgB,MAC5B,KAiDsB+mG,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,0BAAyBjnC,SAAA,CAAC,YACrCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACAjlD,UAAU,qCACV,eAAc,2CACd,gBAAc,WACd,cAAY,SACZt8C,KAAK,SAAQqV,SACZ,iBAMbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,4BAA4B7iC,MAAO,CAACnB,WAAa,QAAQjD,UACtEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,m5CAWlD,EC5FA,OAjGA,WACI,IAAwDulW,EAAAhmS,EAA3BglS,GAAW,CAAC,gBAAe,GAAjDtlP,EAAOsmP,EAAA,GAAEC,EAASD,EAAA,GAC6BjmS,EAAAC,GAAd9uC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAK,GAA/C06G,EAAY7rE,EAAA,GAAE8rE,EAAe9rE,EAAA,GAE9BqnS,EAAUn8N,GAAAA,IAAUC,KAAAA,GAAA5qC,GAAA,oLAc1B,SAAS4lQ,EAAWC,GAChB,IAAIx8P,GAAW,IAAI74F,MAAOmwF,UAAY,MAQtC,OANAglQ,EAAU,cAAeE,EAAa,CACpCr8W,KAAM,IACNs8W,OAAQz8P,EACRngH,OAAQ,SAGH28W,CACT,EAfFx1U,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACNn3B,OAAO6sW,SAAS,EAAE,GAClBx6N,EAAwC,SAAxBnsB,EAAQ2nP,YAC5B,GAAG,CAAC3nP,IAcJ,IAKM4nP,EAAgB,SAACpvV,GACnBguV,GAAW,GACX1sW,OAAOvC,SAASmjB,KAAK,IACvB,EAEF,OACIwyE,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,CACVmrI,IACDh/C,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,EACIksF,EAAAA,GAAAA,KAACy6Q,EAAO,CAACv4V,GAAG,aACZ89E,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,kBAAkB7iC,MAAO,CAACw0B,QAAQ,SAAUuO,SAAS,KAAK,mBAAiB,SAAQnnC,UAC9FksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,uEAAsEjnC,UACrFmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,gBAAejnC,SAAA,EAC1BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,eAAcjnC,SAAA,EAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,gBAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,YAAY/Q,QAAS2wU,EAAe,kBAAgB,QAAQ,aAAW,cAEvG16Q,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,uRAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,oiBAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,0aAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,mLAIPmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,eAAcjnC,SAAA,EAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,kBAAkB/Q,QAAS2wU,EAAe,kBAAgB,QAAO7mW,SAAC,aAClGksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,kBAAkB/Q,QAtCjD,SAACze,GAClBguV,GAAW,GACXr6N,GAAgB,EAClB,EAmC2F,kBAAgB,QAAOprI,SAAC,yBAW7GksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,KAGXM,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAIRnR,EAAAA,GAAAA,KAAC46Q,GAAO,KAGR56Q,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,ECrGMhvC,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CAuHC,OAvHAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,qBACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACL+f,SAAW,SACXr+B,OAA8B,GAArBiT,OAAOwsC,YAAoB,KACpCsnG,gBAAe,OAAAzgJ,OAAUygJ,GAAe,KACxCK,mBAAoB,SACpBi2N,iBAAkB,KAClBl2N,eAAgB,SAChBjtI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,OAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAC,0BAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,OACV7iC,MAAO,CACLrB,WAAY,IACZ6/H,SAAU,OACV3/H,WAAY,QACZjD,SACD,kGASfksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,4BAA2BjnC,UAC5CksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAAA96D,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,8gBAGDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,cAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,kFAGvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,mEAGvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACIksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,yjBAQxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,6iBAS5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,kYAGvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,iBAIJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,wLAIvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,oLAGvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8BAIJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,yHAEvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,qcAGvBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,aAIJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGkvC,MAAM,cAAap7H,SAAC,wSASrC,KAACq9F,CAAA,CA7HU,CAASn1E,EAAAA,WAgItB,MChGA,GA5Be,SAAAygD,GAAA3jC,EAAA+hU,EAAAp+R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAupS,GACX,SAAAA,EAAY1wW,GAAQ,IAAD8tC,EAIb,OAJaD,EAAA,KAAA6iU,IACf5iU,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACT+iE,SAAW,IACb9nD,CACN,CAmBC,OAnBAb,EAAAyjU,EAAA,EAAA5/W,IAAA,SAAA/B,MACD,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAIXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACK,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGjCC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAAC06N,CAAA,CAzBU,CAAS7+U,EAAAA,iECHlBm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CAkNC,OAlNAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,qBACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACL+f,SAAW,SACXr+B,OAA8B,GAArBiT,OAAOwsC,YAAoB,KACpCsnG,gBAAe,OAAAzgJ,OAAUygJ,GAAe,KACxCK,mBAAoB,SACpBi2N,iBAAkB,KAClBl2N,eAAgB,SAChBjtI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,OAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAC,4BAGvCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KACEllD,UAAU,OACV7iC,MAAO,CACLrB,WAAY,IACZ6/H,SAAU,OACV3/H,WAAY,QACZjD,SAAA,CACD,qNACiNksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAK,WAAU3Z,SAAC,eAAc,sBAQjQmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAASllD,UAAU,uBAAsBjnC,SAAA,EACvCksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAC1yB,UAAU,OAAMjnC,UACnBksF,EAAAA,GAAAA,KAACpxB,GAAG,CAAA96D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,CAAG,SACIksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAAlsF,SAAQ,gCAAoC,whBAIvDksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CAAA96D,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,kgBAG3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACJA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,kDAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,+SAG3BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,gDAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,4FAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,qDAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8IAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,yCAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,uGAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wDAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,uHAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,gGAEnBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACAksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,yBAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,iGAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,2EAGZksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,oCACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,8KAG3BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACIksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,+EAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,6EAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,qDAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8BAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,oEAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8FAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,0IAGRksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,0BACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,uCAG3BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACIksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,qDAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,4FAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,mDAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,uCAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,qEAEJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,yIAGRksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAC,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,cAAajnC,SAAA,CAAC,kVAEmMksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAK,WAAU3Z,SAAC,WAAU,yFAE3PksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,6BAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,kDACJmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,EACImsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,CAAI,sDAEAksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,4VAGTC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,CAAI,oDAEAksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,wNAGTC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,CAAI,sEAEAksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,qTAGTC,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,CAAI,wHAEAksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAK,4cAGTA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,oNAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,sSAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,qPAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,0IAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,mRAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8LAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wEAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,iRAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,yNAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,6LAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wOAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,6IAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,2aASlB,KAACq9F,CAAA,CAxNU,CAASn1E,EAAAA,WA2NtB,MCxNM8+U,GAAW,SAAAr+R,GAAA3jC,EAAAgiU,EAAAr+R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAwpS,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA9iU,EAAA,KAAA8iU,GAAAzpS,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAkBZ,OAlBY+8C,EAAA0jU,EAAA,EAAA7/W,IAAA,SAAA/B,MACb,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAGXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,KAGXM,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAAC26N,CAAA,CAlBY,CAAS9+U,EAAAA,WAqB1B,MCzBMm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CA2HC,OA3HAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,qBACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACL+f,SAAW,SACXr+B,OAA8B,GAArBiT,OAAOwsC,YAAoB,KACpCsnG,gBAAe,OAAAzgJ,OAAUygJ,GAAe,KACxCK,mBAAoB,SACpBi2N,iBAAkB,KAClBl2N,eAAgB,SAChBjtI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,OAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAC,yCAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,OACV7iC,MAAO,CACLrB,WAAY,IACZ6/H,SAAU,OACV3/H,WAAY,QACZjD,SACD,8EASfmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WAASllD,UAAU,4BAA2BjnC,SAAA,EAC5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,oaAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,+BAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,oEAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIkvC,MAAM,SAAQp7H,UACdksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wBAIRksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,kDAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIkvC,MAAM,SAAQp7H,UACdksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,mDAIRksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8BAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,sDAGHmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIivC,MAAM,SAAQp7H,SAAA,EACdksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,sCAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,8BAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,iEAIRksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wCAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,iTAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,uBAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,k3BAKHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,6BAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,sUAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACAA,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,sDAGJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,2uBASX,KAACq9F,CAAA,CAjIU,CAASn1E,EAAAA,WAoItB,MC/FA,GAjCmB,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAiiU,EAAAt+R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAypS,GACf,SAAAA,EAAY5wW,GAAQ,IAAD8tC,EAIb,OAJaD,EAAA,KAAA+iU,IACf9iU,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACT+iE,SAAW,IACb9nD,CACN,CAwBC,OAxBAb,EAAA2jU,EAAA,EAAA9/W,IAAA,SAAA/B,MACD,WAMI,OALA2T,OAAO6sW,SAAS,CACZvqV,IAAK,EACLF,KAAM,EACN+rV,SAAU,YAGV/6Q,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAIXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACK,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGjCC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAAC46N,CAAA,CA9Bc,CAAS/+U,EAAAA,WCJtBm1E,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAIV,OAJUD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OACK8hC,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GACRL,CACJ,CA+CC,OA/CAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,SAAA/B,MAED,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,qBACV74B,GAAG,OACHhK,MAAO,CACL+f,SAAW,SACXr+B,OAA8B,GAArBiT,OAAOwsC,YAAoB,KACpCsnG,gBAAe,OAAAzgJ,OAAUygJ,GAAe,KACxCK,mBAAoB,SACpBi2N,iBAAkB,KAClBl2N,eAAgB,SAChBjtI,SAAA,EAEFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,OAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBAAwBjnC,SAAA,EAElCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,SAAC,gCAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,OACV7iC,MAAO,CACLrB,WAAY,IACZ6/H,SAAU,OACV3/H,WAAY,QACZjD,SACD,oJAWrB,KAACq9F,CAAA,CArDU,CAASn1E,EAAAA,WAwDtB,MCxDMi/U,GAAc,CAClBC,WAAY,kBACZC,QAAS,OACTj1P,YAAa,uDACbk1P,SAAU,CAAC,CACT19T,MAAO,sBACPinC,MAAO,CACL,CACE02R,SAAU,sCACVC,OAAQ,+5BAEV,CACED,SAAU,kBACVC,OAAQ,mYAEV,CACED,SAAU,0BACVC,OAAQ,8WAEV,CACED,SAAU,kFACVC,OAAQ,qUAEV,CACED,SAAU,4CACVC,OAAQ,mVAEV,CACED,SAAU,kCACVC,OAAQ,uLAEV,CACED,SAAU,yDACVC,OAAQ,4OAEV,CACED,SAAU,yCACVC,OAAQ,weAEV,CACED,SAAU,8CACVC,OAAQ,8EAEV,CACED,SAAU,yEACVC,OAAQ,oHAEV,CACED,SAAU,6BACVC,OAAQ,2GAEV,CACED,SAAU,oDACVC,OAAQ,mEAId,CACE59T,MAAO,6CACPinC,MAAO,CACL,CACE02R,SAAU,oCACVC,OAAQ,uYAEV,CACED,SAAU,8DACVC,OAAQ,oLAEV,CACED,SAAU,4DACVC,OAAQ,gEAEV,CACED,SAAU,uCACVC,OAAQ,0CAEV,CACED,SAAU,gCACVC,OAAQ,8DAEV,CACED,SAAU,+CACVC,OAAQ,qRAEV,CACED,SAAU,6CACVC,OAAQ,8GAId,CACE59T,MAAO,oCACPinC,MAAO,CACL,CACE02R,SAAU,8BACVC,OAAQ,kSAEV,CACED,SAAU,+BACVC,OAAQ,mTAEV,CACED,SAAU,6CACVC,OAAQ,iKAEV,CACED,SAAU,mFACVC,OAAQ,0OAEV,CACED,SAAU,mDACVC,OAAQ,2JAId,CACE59T,MAAO,kCACPinC,MAAO,CACL,CACE02R,SAAU,gCACVC,OAAQ,+GAEV,CACED,SAAU,6DACVC,OAAQ,4JAEV,CACED,SAAU,8BACVC,OAAQ,oKAEV,CACED,SAAU,gCACVC,OAAQ,wKAEV,CACED,SAAU,6BACVC,OAAQ,2KAEV,CACED,SAAU,sCACVC,OAAQ,4WAId,CACE59T,MAAO,oCACPinC,MAAO,CACL,CACE02R,SAAU,sCACVC,OAAQ,IAEV,CACED,SAAU,wCACVC,OAAQ,IAEV,CACED,SAAU,iEACVC,OAAQ,IAEV,CACED,SAAU,mDACVC,OAAQ,QA2DhB,UArDA,SAAenxW,GACb,IAAoCipE,EAAAC,GAAZ9uC,EAAAA,EAAAA,UAAS,IAAG,GAA7Bw2C,EAAI3H,EAAA,GAAEqI,EAAOrI,EAAA,GAUdmoS,OAA2Bn/W,IAAf+N,EAAMqxW,KAAsBP,GAAc9wW,EAAMqxW,KAEhE,OACEv7Q,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,SAC9BynW,EAASL,cAEZl7Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,SAC9BynW,EAASJ,WAEZn7Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,SAC9BynW,EAASr1P,eAEZlmB,EAAAA,GAAAA,KAAChlB,GAAS,CACRjgC,UAAU,eACV74B,GAAG,eACH64D,KAAMA,EAAM9G,OAzBL,SAAC/xD,GAEZu5D,EADEV,IAAS74D,EACH,GAEAA,EAEZ,EAmBmCpO,SAE1BynW,EAASH,SAASj1T,KAAI,SAACs1T,EAASzuT,GAC/B,OACEizC,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,uBAAsBjnC,SAAE2nW,EAAQ/9T,QAC7C+9T,EAAQ92R,MAAMx+B,KAAI,SAACiM,EAAMn3D,GACxB,OACIglG,EAAAA,GAAAA,MAAC9jB,GAAa,CAAAroE,SAAA,EACZksF,EAAAA,GAAAA,KAACnkB,GAAe,CAACD,SAAU5uB,EAAIlyD,WAAW,IAAIG,EAAIH,WAAWgZ,UAC3DksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAKs+C,EAAKipT,cAEZr7Q,EAAAA,GAAAA,KAACziB,GAAa,CAAC7B,YAAa1uB,EAAIlyD,WAAW,IAAIG,EAAIH,WAAWgZ,UAC5DksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGnsF,wBAAyB,CAAE+f,OAAQw+B,EAAKkpT,cAL3BtuT,EAAIlyD,WAAW,IAAIG,EAAIH,WASjD,MAbQ,WAAWkyD,EAAIlyD,WAgB7B,QAIR,EC5KF,GAzCgB,SAAA2hF,GAAA3jC,EAAA4iU,EAAAj/R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAoqS,GACZ,SAAAA,EAAYvxW,GAAQ,IAAD8tC,EAIb,OAJaD,EAAA,KAAA0jU,IACfzjU,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACT+iE,SAAW,IACb9nD,CACN,CAgCC,OAhCAb,EAAAskU,EAAA,EAAAzgX,IAAA,SAAA/B,MACD,WAMI,OALA2T,OAAO6sW,SAAS,CACZvqV,IAAK,EACLF,KAAM,EACN+rV,SAAU,YAGV/6Q,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAIXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACK,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGjCC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAACw7Q,GAAI,KAGLx7Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,kBAAiBjnC,UAChCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAAnsF,SAAA,CAAI,6CAAyCksF,EAAAA,GAAAA,KAAC6P,GAAI,CAACxO,GAAG,QAAOvtF,SAAC,kBAIlEksF,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACu7N,CAAA,CAtCW,CAAS1/U,EAAAA,gICCnBqlB,GAAU,CACd,CACEp2B,KAAM,2CACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,QAEb,CACEpF,KAAM,uCACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,QAEb,CACEpF,KAAM,iCACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,QAEb,CACEpF,KAAM,qBACN8vB,UAAW,SACX1qB,UAAW,SAIT8wH,GAAc,WAAH,OACfnhD,EAAAA,GAAAA,KAACohD,KAAgB,CAAC//F,QAASA,GAASn2B,KAAM,IAAMo2B,WAAY,IAAKC,eAAgB,KAAM,EAGnF4vD,GAAO,SAAA10B,GAAA3jC,EAAAq4D,EAAA10B,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAA6/B,GACX,SAAAA,IAAe,IAADl5D,EAMc,OANdD,EAAA,KAAAm5D,IACZl5D,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,OAcFygX,WAAa,uBAAsB1jU,EAEnCm5D,UAAY,WACVn5D,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAACL,EAEDO,WAAa,WACXP,EAAKc,SAAS,CAAET,QAAQ,GAC1B,EAEAL,EACA2jU,iBAAmB,SAACh+W,GACJkP,SAASuoW,eAAe,SAC9BwG,OACR5jU,EAAK0jU,WAAa,EACpB,EAAC1jU,EAED6jU,kBAAoB,SAACl+W,GACnBq6C,EAAK0jU,WAAa,EACpB,EAhCE1jU,EAAKjb,MAAQ,CACXsb,QAAQ,GAEVL,EAAKO,WAAW3mB,KAAIu9B,EAAAnX,IACpBA,EAAKm5D,UAAUv/E,KAAIu9B,EAAAnX,IAAOA,CAC5B,CAwFC,OAxFAb,EAAA+5D,EAAA,EAAAl2G,IAAA,oBAAA/B,MAAA,eAAAu7W,EAAApoN,GAAAC,KAAA7qB,MAED,SAAA8qB,IAAA,IAAAwvN,EAAA,OAAAzvN,KAAAxK,MAAA,SAAA1wI,GAAA,cAAAA,EAAAk0I,KAAAl0I,EAAA4oB,MAAA,QACM+hV,EAAUjvW,SAASuoW,eAAe,UAC9B2G,OAAS,CAACA,OAAAA,IAClBD,EAAQF,OAAO,wBAAAzqW,EAAAm0I,OAAA,GAAAgH,EAAA,KAChB,yBAAAkoN,EAAA55W,MAAA,KAAAR,UAAA,EANA,IAMA,CAAAY,IAAA,SAAA/B,MAuBD,WACE,OACE8mG,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,WACEllD,UAAU,4CACV74B,GAAG,OAAMpO,SAAA,EAETksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACI99E,GAAG,QACH64B,UAAU,oBACV/Q,QAASjpC,KAAK66W,iBACdK,OAAQl7W,KAAK+6W,kBACb5jW,MAAO,CACLoiW,UAAY,QACZ1kT,SAAU,WACVzmC,IAAK,IAELx1B,MAAO,OACP2gD,UAAW,OACX4hU,UAAW,QAEZ9F,aAAW,EACXhxR,UAAQ,EACRixR,OAAK,EACL55T,MAAI,EAAA3oC,UAELksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACEjlD,UAAU,QACR/N,IAAKmlU,GACL1zW,KAAK,iBAGbuhG,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBACb2C,MAAO38C,KAAK46W,WACZ3xU,QAASjpC,KAAK66W,oBAEhB57Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,qBAAoBjnC,UACjCksF,EAAAA,GAAAA,KAACrzB,GAAS,CAAA74D,UACRksF,EAAAA,GAAAA,KAACvyB,GAAG,CAAA35D,UACFmsF,EAAAA,GAAAA,MAACrxB,GAAG,CACFh4C,GAAI,CAAE/zB,KAAM,EAAGoqB,OAAQ,GACvB8tB,UAAU,yBACV/Q,QAASjpC,KAAK66W,iBAAiB9nW,SAAA,EAE/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,yBAAwBjnC,UACpCksF,EAAAA,GAAAA,KAACmhD,GAAW,OAEdnhD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,kBAAiBjnC,SAAC,yJAWjD,KAACq9F,CAAA,CAhGU,CAASn1E,EAAAA,WAmGtB,MCrIMmgV,GAAgB,SAAH33T,GAAmB,IAAb43T,EAAK53T,EAAL43T,MACvB,OACEp8Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAI,iCAAAvtB,OAAmCk8W,GAAS1iW,OAAO,SAASojC,IAAI,aAAYhpC,UACjFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,mFAAoFpzC,OAAO,KAAKssF,IAAI,+BAGnH,EAEMm2R,GAAiB,SAAHv3T,GAAmB,IAAbs3T,EAAKt3T,EAALs3T,MACxB,OACEp8Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAI,iDAAAvtB,OAAmDk8W,GAAQtoW,UAC9DksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKhzD,IAAI,0FACTk5C,IAAI,wBAAwBtsF,OAAO,WAG3C,ECdM0tB,GAAI,SAAAm1D,GAAA3jC,EAAAxxB,EAAAm1D,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAhqD,GAAA,SAAAA,IAAA,OAAA0wB,EAAA,KAAA1wB,GAAA+pD,EAAAx2E,MAAA,KAAAR,UAAA,CAYL,OAZK+8C,EAAA9vB,EAAA,EAAArsB,IAAA,SAAA/B,MACN,WACE,OACE+mG,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK/nF,MAAO,CAAEve,MAAO,QACTC,OAAQ,QACRsiE,OAAQ,OACRwD,QAAS,IACT48S,YAAa,QAASxoW,SAAA,EAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAACq8Q,GAAc,CAACD,MAAM,4BACtBp8Q,EAAAA,GAAAA,KAACm8Q,GAAa,CAACC,MAAM,mBAG7B,KAAC90V,CAAA,CAZK,CAAS0U,EAAAA,WAcnB,MC2DA,GA3DuB,SAAAygD,GAAA3jC,EAAAyjU,EAAA9/R,GAAA,IAAApL,EAAAC,EAAAirS,GACnB,SAAAA,EAAYpyW,GAAQ,IAAD8tC,EAIb,OAJaD,EAAA,KAAAukU,IACftkU,EAAAo5B,EAAAn2E,KAAA,KAAMiP,IACD6yB,MAAQ,CACT+iE,SAAW,IACb9nD,CACN,CAkDC,OAlDAb,EAAAmlU,EAAA,EAAAthX,IAAA,SAAA/B,MAED,WACI,OACI+mG,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EAIXksF,EAAAA,GAAAA,KAACN,GAAU,CAACK,SAAUh/F,KAAKi8B,MAAM+iE,YAGjCC,EAAAA,GAAAA,KAACmR,GAAO,KAGRnR,EAAAA,GAAAA,KAAC14E,GAAI,KAGL04E,EAAAA,GAAAA,KAACwgD,GAAO,KAGRxgD,EAAAA,GAAAA,KAAC8R,GAAO,KAYR9R,EAAAA,GAAAA,KAAC0R,GAAO,KAMR1R,EAAAA,GAAAA,KAACqT,GAAQ,KAMTrT,EAAAA,GAAAA,KAACigD,GAAM,KAGPjgD,EAAAA,GAAAA,KAACmgD,GAAM,MAGnB,KAACo8N,CAAA,CAxDkB,CAASvgV,EAAAA,4ECZjB,SAASwgV,KACtB,IAAMC,EAAO5C,GAAAA,IAAUt7N,KAAAA,GAAA5qC,GAAA,+BAGrB,OACE3T,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAC5BksF,EAAAA,GAAAA,KAACy8Q,EAAI,CACHzvU,IAAK0vU,GACLx2R,IAAI,kBAKhB,CCde,SAASy2R,KACtB,IAA2CvpS,EAAAC,GAAf9uC,EAAAA,EAAAA,WAAS,GAAM,GAApC+T,EAAM86B,EAAA,GAAEwpS,EAASxpS,EAAA,GAOxB,OACE6sB,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,EACEmsF,EAAAA,GAAAA,MAACzwB,GAAM,CAAChlD,MAAM,QAAQykD,MAAI,EAACC,OAAO,KAAKn0B,UAAU,oBAAmBjnC,SAAA,EAClEksF,EAAAA,GAAAA,KAAC9vB,GAAa,CAAClmC,QAPN,WACb4yU,GAAWtkU,EACb,KAMM0nD,EAAAA,GAAAA,KAACpwB,GAAW,CAAC70B,UAAU,mBAAmBttB,KAAK,KAAI3Z,UACjDksF,EAAAA,GAAAA,KAACw8Q,GAAU,OAEbx8Q,EAAAA,GAAAA,KAACx1B,GAAQ,CAAClyB,OAAQA,EAAQm4B,QAAM,EAACvuD,GAAG,mBAAkBpO,UACpDmsF,EAAAA,GAAAA,MAACnvB,GAAG,CAAC/1B,UAAU,UAAU01B,QAAM,EAAA38D,SAAA,EAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAC/uB,GAAO,CAAAn9D,UACNksF,EAAAA,GAAAA,KAAC5uB,GAAO,CACNr2B,UAAU,uBACVttB,KAAK,mBAAkB3Z,SACxB,6BAGHksF,EAAAA,GAAAA,KAAC/uB,GAAO,CAAAn9D,UACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACIjlD,UAAU,kCACV7iC,MAAO,CAACqnI,YAAY,OACpB9gJ,KAAK,SACLgvB,KAAI,GAAAvtB,OAAKs/F,6BAA0B,sCAAqC1rF,SACvE,uBAITksF,EAAAA,GAAAA,KAAC/uB,GAAO,CAAAn9D,UACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACIjlD,UAAU,uCACV7iC,MAAO,CAACqnI,YAAY,OACpB9gJ,KAAK,SACLib,OAAO,SACP+T,KAAI,GAAAvtB,OAAKs/F,6BAA0B,eAAc1rF,SAChD,6BAOfmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,4EAA2EjnC,SAAA,EACxFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAK,KAAI3Z,UACVksF,EAAAA,GAAAA,KAACw8Q,GAAU,SAGfv8Q,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,iBAAgBjnC,SAAA,EAC7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACIjlD,UAAU,kCACV7iC,MAAO,CAACqnI,YAAY,OACpB9gJ,KAAK,SACLgvB,KAAI,GAAAvtB,OAAKs/F,6BAA0B,sCAAqC1rF,SACvE,qBAGLksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,8BACV7iC,MAAO,CAACqnI,YAAY,OACpB9gJ,KAAK,SACLgvB,KAAI,GAAAvtB,OAAKs/F,6BAA0B,eAAc1rF,SAChD,0BAOb,2FC3Ee,SAAS+oW,GAAU1yW,GAChC,IAAM2yW,EAAYjD,GAAAA,OAAat7N,KAAAA,GAAA5qC,GAAA,2CACLxpG,EAAM4yW,SAEhC,OACE/8Q,EAAAA,GAAAA,KAAC88Q,EAAS,CACR/hU,UAAU,qBAAoBjnC,UAE9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OACEjlD,UAAU,oCACV/N,IAAKgwU,GACL92R,IAAI,aAIZ,8DClBe,SAAS+2R,KAEtB,OACIh9Q,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,EAAEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAAAlsF,UACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,UAASjnC,SAAA,EACvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,uBAAsBjnC,SAAA,EAClCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,2DAIrBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,+DAKvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAE5BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,yBAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QACE7+D,OAAM,GAAAlhC,OAAKs/F,6BAA0B,sBACrCt9E,GAAG,QACHg7V,aAAa,MACbrxP,OAAO,OACPsxP,cAAc,QACdpiU,UAAU,UAASjnC,SAAA,EAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,WAAWoW,aAAc,KACnDotF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,cAAcoW,aAAa,WACrDqtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,mBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,QACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,mBACH1lB,KAAK,YACL0gX,aAAa,QACbz3Q,UAAQ,QAEZxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,WAAU/iF,SAAC,cAG5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,WACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,kBACH1lB,KAAK,WACL0gX,aAAa,mBACbz3Q,UAAQ,QAEZzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,gBAAgBttB,KAAK,wBAAuB3Z,SAAC,4BAI5DksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,wBAAuBjnC,SAAC,sBAOhEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,eAAcjnC,UAE3BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,uBAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QACE7+D,OAAM,GAAAlhC,OAAKs/F,6BAA0B,wBACrCt9E,GAAG,WACHg7V,aAAa,KACbrxP,OAAO,OACPsxP,cAAc,QACdpiU,UAAU,UAASjnC,SAAA,EAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,WAAWoW,aAAc,KACnDotF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,cAAcoW,aAAa,WACrDqtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,mBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,QACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,YACH1lB,KAAK,QACL0gX,aAAa,QACbz3Q,SAAS,WACT,mBAAiB,eACnBzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAO99E,GAAG,YAAY64B,UAAU,kBAAiBjnC,SAAC,uDAIpDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,WAAU/iF,SAAC,kBAG5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,WACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,WACH1lB,KAAK,WACL0gX,aAAa,eACbz3Q,UAAQ,KACVzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,kBAAiBjnC,SAAC,0CAIrCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,sBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,WACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,YACH1lB,KAAK,YACL0gX,aAAa,WACbz3Q,UAAQ,aAIhBxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,aAAY/iF,SAAC,gBAG9CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,aACH1lB,KAAK,aACL0gX,aAAa,aACbz3Q,UAAQ,QAEZxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,eAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,YACH1lB,KAAK,YACL0gX,aAAa,cACbz3Q,UAAQ,QAEZzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,MAAK/iF,SAAC,eAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,MACH1lB,KAAK,MACL0gX,aAAa,OACbz3Q,UAAQ,QAEZxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,OAAM/iF,SAAC,8BAGxCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,OACH1lB,KAAK,OACLipG,UAAQ,aAIhBzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,wBAAuBjnC,SAAC,kCAY1EksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,OAAMjnC,UACvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wBACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,OAAMjnC,SAAC,iDACpBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,CAAG,2JAGUksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAK,WAAU3Z,SAAC,wBAAuB,oEACL,KAChDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,UACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAAlsF,SAAQ,wBACL,QAGPksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,uZAQHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,kEAIX,CC9Ne,SAASspW,KACtB,OACEp9Q,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQjlD,UAAU,eAAcjnC,UAC5BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGj2D,QAAS,kBAAMn9B,OAAO6sW,SAAS,EAAG,EAAE,EAAEjsV,KAAK,OAAOvL,GAAG,aAAaw7B,MAAM,cAAcxlC,MAAO,CAACusE,OAAQ,WAAY1pC,UAAU,oCAAmCjnC,SAAA,EAChKksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,oBACbilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,QAAOjnC,SAAC,WACrB,QAEPmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAK/9E,GAAG,UAAU64B,UAAU,iBAAgBjnC,SAAA,EAC1CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,cACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,CAAG,wbAQ8B,aAIrCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,WAAUjnC,UACvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,QAAOjnC,SAAA,EACpBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,gBACJmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,gBAAsB,KACtCilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,QAAQttB,KAAK,mBAAkB3Z,SAAC,qBAI/CmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,EACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,mBAAyB,KACzCilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,QAAQttB,KAAK,kCAAiC3Z,SAAC,yCAOpEmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAGllD,UAAU,6BAA4BjnC,SAAA,CAAC,0BACf,IAAIqQ,MAAOm8F,qBAKhD,CChDe,SAAS+8P,KACpB,IAAsDhE,EAAAhmS,EAAzBglS,GAAW,CAAC,cAAa,GAA/CtlP,EAAOsmP,EAAA,GAAEC,EAASD,EAAA,GAiB3B,OACEr5Q,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SACY,QAAtBi/G,EAAQuqP,YACLr9Q,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,0BAAyBjnC,SAAA,EACxCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,eAAcjnC,SAAA,EAACksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,yBAAwB,oBACxDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,eAAcjnC,SAAC,2EAE7BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAK,4BAA4B/T,OAAO,SAASojC,IAAI,aAAYhpC,SAAC,gBAGrEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UACIvhG,KAAK,SACLs8C,UAAU,uCACV/Q,QAjBa,SAACze,IAX1B,SAAoBiuV,GAClB,IAAI+D,GAAU,IAAIp5V,MAAOmwF,UAAY,QAErCglQ,EAAU,YAAaE,EAAa,CAClCr8W,KAAM,IACNs8W,OAAQ8D,GAIZ,CAGIhE,CAAW,MACf,EAgBY,aAAW,QAAOzlW,SACrB,gBAOb,CCnCe,SAAS0pW,KAEtB,OADA1wW,SAAS4wC,MAAQ,4BAEfuiD,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,EAEEksF,EAAAA,GAAAA,KAAC28Q,GAAS,KAGV38Q,EAAAA,GAAAA,KAAC68Q,GAAS,CAACE,QAASU,MAGpBz9Q,EAAAA,GAAAA,KAACi9Q,GAAO,KAGRj9Q,EAAAA,GAAAA,KAACo9Q,GAAS,KAGVp9Q,EAAAA,GAAAA,KAACq9Q,GAAU,MAGjB,wEC3Be,SAASJ,KACtB,OACEh9Q,EAAAA,GAAAA,MAAC57C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,SAAA,EACfksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAAAlsF,UACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,UAASjnC,SAAA,EACtBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,uBAAsBjnC,SAAA,EACnCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,UAC9BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,2DAIrBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,+DAKvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,gBAAejnC,UAE5BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,yBAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QACE7+D,OAAM,GAAAlhC,OAAKs/F,6BAA0B,sBACrCt9E,GAAG,QACHg7V,aAAa,MACbrxP,OAAO,OACPsxP,cAAc,QACdpiU,UAAU,UAASjnC,SAAA,EAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,WAAWoW,aAAc,KACnDotF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,cAAcoW,aAAa,WACrDqtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,mBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,QACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,mBACH1lB,KAAK,YACL0gX,aAAa,QACbz3Q,UAAQ,QAGZxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,WAAU/iF,SAAC,cAG5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,WACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,kBACH1lB,KAAK,WACL0gX,aAAa,mBACbz3Q,UAAQ,QAGZzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,gBACVttB,KAAK,wBAAuB3Z,SAC7B,4BAIHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,wBAAuBjnC,SAAC,sBAOhEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,eAAcjnC,UAE3BmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,aAAYjnC,SAAC,uBAC3BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,YAAWjnC,UACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,QACE7+D,OAAM,GAAAlhC,OAAKs/F,6BAA0B,wBACrCt9E,GAAG,WACHg7V,aAAa,KACbrxP,OAAO,OACPsxP,cAAc,QACdpiU,UAAU,UAASjnC,SAAA,EAEnBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOvhG,KAAK,SAASjC,KAAK,WAAWoW,aAAc,KACnDotF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,SACLjC,KAAK,cACLoW,aAAa,WAEfqtF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,mBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,QACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,YACH1lB,KAAK,QACL0gX,aAAa,QACbz3Q,UAAQ,EACR,mBAAiB,eAEnBzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAO99E,GAAG,YAAY64B,UAAU,kBAAiBjnC,SAAC,uDAIpDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,WAAU/iF,SAAC,kBAG5CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,WACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,WACH1lB,KAAK,WACL0gX,aAAa,eACbz3Q,UAAQ,KAEVzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,kBAAiBjnC,SAAC,0CAIrCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,sBAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,WACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,YACH1lB,KAAK,YACL0gX,aAAa,WACbz3Q,UAAQ,aAKhBxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,aAAY/iF,SAAC,gBAG9CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,aACH1lB,KAAK,aACL0gX,aAAa,aACbz3Q,UAAQ,QAGZxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,aAAYjnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,YAAW/iF,SAAC,eAG7CksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,YACH1lB,KAAK,YACL0gX,aAAa,cACbz3Q,UAAQ,QAGZzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,MAAK/iF,SAAC,eAGvCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,MACH1lB,KAAK,MACL0gX,aAAa,OACbz3Q,UAAQ,QAGZxF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,MAAKjnC,SAAA,EAClBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,QAAQ87C,QAAQ,OAAM/iF,SAAC,8BAGxCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SACEvhG,KAAK,OACLs8C,UAAU,eACV74B,GAAG,OACH1lB,KAAK,OACLipG,UAAQ,KAEVzF,EAAAA,GAAAA,KAAA,SAAOjlD,UAAU,cAAajnC,SAAC,uDAMrCksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,OAAKjlD,UAAU,aAAYjnC,UACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAQvhG,KAAK,SAASs8C,UAAU,wBAAuBjnC,SAAC,kCAaxEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,OAAMjnC,UACzBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wBACJksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,OAAMjnC,SAAC,oDACpBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,8JAKHmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,KAAAnsF,SAAA,CAAG,eACUksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGvyE,KAAO,WAAU3Z,SAAC,wBAAuB,qDAEvDksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,UACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,UAAAlsF,SAAQ,wBACL,QAGPksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,iKAKHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,8NAMHksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAAlsF,SAAG,kEAKX,CClPe,SAAS4pW,KAEtB,OADA5wW,SAAS4wC,MAAQ,8BAEfuiD,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,EAEEksF,EAAAA,GAAAA,KAAC28Q,GAAS,KAGV38Q,EAAAA,GAAAA,KAAC68Q,GAAS,CAACE,QAASU,MAGpBz9Q,EAAAA,GAAAA,KAACi9Q,GAAO,KAGRj9Q,EAAAA,GAAAA,KAACo9Q,GAAS,KAGVp9Q,EAAAA,GAAAA,KAACq9Q,GAAU,MAGjB,CCvBe,SAASM,GAASxzW,GAC/B,IAAM2yW,EAAYjD,GAAAA,OAAat7N,KAAAA,GAAA5qC,GAAA,2CACLxpG,EAAM4yW,SAG1BpwS,EAAYktS,GAAAA,IAAU+D,KAAAA,GAAAjqQ,GAAA,iDAK5B,OACE3T,EAAAA,GAAAA,KAAC88Q,EAAS,CACR/hU,UAAU,qBAAoBjnC,UAE5BmsF,EAAAA,GAAAA,MAACtzB,EAAS,CAAC5xB,UAAU,oFAAmFjnC,SAAA,EACtGmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,iBACb7iC,MAAO,CACL0zF,gBAAiB,YACjBiyQ,aAAc,MACdC,UAAW,oBACXhqW,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,4BAErBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,wBAErBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,oBAAmBjnC,UAC/BksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,QAAMjlD,UAAU,GAAEjnC,SAAC,0BAGvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,qCACb7iC,MAAO,CACL2lW,aAAc,MACdC,UAAW,mBACXlyQ,gBAAgB,aAChB93F,SAAA,EACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAIjlD,UAAU,mBAAkBjnC,SAAC,sCACjCmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,UAASjnC,SAAA,EACxBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,cAAajnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAMwkJ,GAAuBljG,UAAU,SAAQ,kCAGlEklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,cAAajnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAMwkJ,GAAuBljG,UAAU,SAAQ,6BAGlEklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,cAAajnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAMwkJ,GAAuBljG,UAAU,SAAQ,sCAGlEklD,EAAAA,GAAAA,MAAA,MAAIllD,UAAU,cAAajnC,SAAA,EACzBksF,EAAAA,GAAAA,KAACo8C,GAAe,CAAC3iJ,KAAMwkJ,GAAuBljG,UAAU,SAAQ,0CAKpEilD,EAAAA,GAAAA,KAAA,KACEjlD,UAAU,yDACVt8C,KAAK,SACLgvB,KAAK,WAAU3Z,SAChB,4BAQX,wECzEe,SAASmpW,KACtB,OACEj9Q,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,WAASjlD,UAAU,OAAMjnC,UACvBmsF,EAAAA,GAAAA,MAAA,OAAKllD,UAAU,YAAWjnC,SAAA,EACxBksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,MAAAlsF,SAAI,wBACFksF,EAAAA,GAAAA,KAAA,KAAGjlD,UAAU,oBAAmBjnC,SAAC,wuBAO7C,CCNe,SAASiqW,KAEtB,OADAjxW,SAAS4wC,MAAQ,iCAEfuiD,EAAAA,GAAAA,MAAAi2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAA,EAEEksF,EAAAA,GAAAA,KAAC28Q,GAAS,KAGV38Q,EAAAA,GAAAA,KAAC29Q,GAAQ,CAACZ,QAASU,MAGnBz9Q,EAAAA,GAAAA,KAACi9Q,GAAO,KAGRj9Q,EAAAA,GAAAA,KAACo9Q,GAAS,KAGVp9Q,EAAAA,GAAAA,KAACq9Q,GAAU,MAGjB,CCAA,IA6BA,GA7Be,CAIb,CAAElgX,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACuhD,GAAM,KAChC,CAAEpkJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACshD,GAAM,KAChC,CAAEnkJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACqhD,GAAM,KAChC,CAAElkJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACkhD,GAAM,KAChC,CAAE/jJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACihD,GAAM,KAChC,CAAE9jJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC8gD,GAAM,KAChC,CAAE3jJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC6gD,GAAM,KAChC,CAAE1jJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC4gD,GAAM,KAChC,CAAEzjJ,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACugD,GAAM,KAChC,CAAEpjJ,KAAM,iBAAkB+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACw9Q,GAAa,KACnD,CAAErgX,KAAM,mBAAoB+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC09Q,GAAe,KACvD,CAAEvgX,KAAM,MAAO+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC+9Q,GAAQ,KACnC,CAAE5gX,KAAM,OAAQ+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC+9Q,GAAQ,KACpC,CAAE5gX,KAAM,OAAQ+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC+9Q,GAAQ,KACpC,CAAE5gX,KAAM,OAAQ+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACg+Q,GAAS,KACrC,CAAE7gX,KAAM,WAAY+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACk3Q,GAAa,KAC7C,CAAE/5W,KAAM,SAAU+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC86Q,GAAW,KACzC,CAAE39W,KAAM,WAAY+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC+6Q,GAAa,KAC7C,CAAE59W,KAAM,SAAU+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC66Q,GAAS,KACvC,CAAE19W,KAAM,QAAS+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAAC07Q,GAAU,KACvC,CAAEv+W,KAAM,YAAa+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACi+Q,GAAQ,KACzC,CAAE9gX,KAAM,IAAK+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACu8Q,GAAiB,KAC1C,CAAEp/W,KAAM,KAAM+B,WAAW8gG,EAAAA,GAAAA,KAACg3Q,GAAY,MC3CxC,GAToB,SAAC7sW,GACnB,IAAMG,EAAWggG,KAKjB,OAJAtmE,EAAAA,EAAAA,YAAU,WACRn3B,OAAO6sW,SAAS,EAAG,EACrB,GAAG,CAACpvW,KAEG01F,EAAAA,GAAAA,KAAAk2Q,GAAAA,SAAA,CAAApiW,SAAG3J,EAAM2J,UAClB,ECYA,OAdA,WACE,OACEksF,EAAAA,GAAAA,KAAC37C,EAAAA,SAAc,CAAAvwC,UACbksF,EAAAA,GAAAA,KAACk+Q,GAAS,CAAApqW,UACVksF,EAAAA,GAAAA,KAACuO,GAAM,CAAAz6F,SACJyvF,GAAAA,KAAW,SAACkB,EAAOz3C,GAAG,OACrBgzC,EAAAA,GAAAA,KAACoN,GAAK,CAACjwG,KAAMsnG,EAAMtnG,KAAMoO,QAASk5F,EAAMvlG,WAAgB8tD,EAAO,SAMzE,ECpBImxT,GAAyC,WACzC,IAAIC,EAAgB,SAAU/wW,EAAGhB,GAI7B,OAHA+xW,EAAgBrlX,OAAO8/C,gBAClB,CAAER,UAAW,cAAgB39C,OAAS,SAAU2S,EAAGhB,GAAKgB,EAAEgrC,UAAYhsC,CAAG,GAC1E,SAAUgB,EAAGhB,GAAK,IAAK,IAAI3J,KAAK2J,EAAOA,EAAEpS,eAAeyI,KAAI2K,EAAE3K,GAAK2J,EAAE3J,GAAI,EACtE07W,EAAc/wW,EAAGhB,EAC5B,EACA,OAAO,SAAUgB,EAAGhB,GAEhB,SAASgyW,IAAOt9W,KAAK8Q,YAAcxE,CAAG,CADtC+wW,EAAc/wW,EAAGhB,GAEjBgB,EAAEtS,UAAkB,OAANsR,EAAatT,OAAOypC,OAAOn2B,IAAMgyW,EAAGtjX,UAAYsR,EAAEtR,UAAW,IAAIsjX,EACnF,CACJ,CAZ6C,GAiC7C,GAjBqC,SAAUhtS,GAE3C,SAASitS,EAAgBn0W,GACrB,IAAI8tC,EAAQo5B,EAAOn2E,KAAK6F,KAAMoJ,IAAUpJ,KAOxC,OANIoJ,EAAM4oH,QACN96E,EAAM86E,QAAU5oH,EAAM4oH,QAGtB96E,EAAM86E,QAAU,IAAI0kP,GAEjBx/T,CACX,CAIA,OAdAkmU,GAAUG,EAAiBjtS,GAW3BitS,EAAgBvjX,UAAUsE,OAAS,WAC/B,OAAOglD,EAAAA,cAAoB3D,GAAU,CAAExnD,MAAO6H,KAAKgyH,SAAWhyH,KAAKoJ,MAAM2J,SAC7E,EACOwqW,CACX,CAhBqC,CAgBnCj6T,EAAAA,WCxBWQ,EAAAA,WAAoB/3C,SAASuoW,eAAe,SACpDh2W,QACH2gG,EAAAA,GAAAA,KAACs+Q,GAAe,CAAAxqW,UACdksF,EAAAA,GAAAA,KAACwP,GAAa,CAAA17F,UACZksF,EAAAA,GAAAA,KAACu+Q,GAAG","sources":["../node_modules/@fortawesome/free-solid-svg-icons/faArrowsRotate.js","../node_modules/@fortawesome/free-solid-svg-icons/faCamera.js","../node_modules/@fortawesome/free-solid-svg-icons/faRefresh.js","../node_modules/classnames/index.js","../node_modules/cookie/index.js","../node_modules/hoist-non-react-statics/dist/hoist-non-react-statics.cjs.js","../node_modules/long/src/long.js","../node_modules/prop-types/factoryWithThrowingShims.js","../node_modules/prop-types/index.js","../node_modules/prop-types/lib/ReactPropTypesSecret.js","../node_modules/react-dom/cjs/react-dom.production.min.js","../node_modules/react-dom/client.js","../node_modules/react-dom/index.js","../node_modules/react-is/cjs/react-is.production.min.js","../node_modules/react-is/index.js","../node_modules/react-modal-video/lib/index.js","../node_modules/react-popper/node_modules/react-fast-compare/index.js","../node_modules/react-text-rotator/lib/index.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/extends.js","../node_modules/dom-helpers/esm/removeClass.js","../node_modules/react-transition-group/esm/CSSTransition.js","../node_modules/dom-helpers/esm/addClass.js","../node_modules/dom-helpers/esm/hasClass.js","../node_modules/react-transition-group/esm/config.js","../node_modules/react-transition-group/esm/TransitionGroupContext.js","../node_modules/react-transition-group/esm/Transition.js","../node_modules/react-transition-group/esm/utils/reflow.js","../node_modules/react/cjs/react-jsx-runtime.production.min.js","../node_modules/react/cjs/react.production.min.js","../node_modules/react/index.js","../node_modules/react/jsx-runtime.js","../node_modules/scheduler/cjs/scheduler.production.min.js","../node_modules/scheduler/index.js","../node_modules/seedrandom/index.js","../node_modules/seedrandom/lib/alea.js","../node_modules/seedrandom/lib/tychei.js","../node_modules/seedrandom/lib/xor128.js","../node_modules/seedrandom/lib/xor4096.js","../node_modules/seedrandom/lib/xorshift7.js","../node_modules/seedrandom/lib/xorwow.js","../node_modules/seedrandom/seedrandom.js","../node_modules/shallowequal/index.js","../node_modules/warning/warning.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/setPrototypeOf.js","../webpack/bootstrap","../webpack/runtime/amd define","../webpack/runtime/amd options","../webpack/runtime/compat get default export","../webpack/runtime/create fake namespace object","../webpack/runtime/define property getters","../webpack/runtime/global","../webpack/runtime/hasOwnProperty shorthand","../webpack/runtime/make namespace object","../webpack/runtime/node module decorator","../webpack/runtime/publicPath","../webpack/runtime/nonce","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/classCallCheck.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/typeof.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toPropertyKey.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toPrimitive.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/createClass.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/inherits.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/getPrototypeOf.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/isNativeReflectConstruct.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/assertThisInitialized.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/createSuper.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/possibleConstructorReturn.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/arrayLikeToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/iterableToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/unsupportedIterableToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toConsumableArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/arrayWithoutHoles.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/nonIterableSpread.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/arrayWithHoles.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/nonIterableRest.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/slicedToArray.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/iterableToArrayLimit.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/defineProperty.js","../node_modules/react-popper/lib/esm/Manager.js","../node_modules/react-popper/lib/esm/utils.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getWindow.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/instanceOf.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/math.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/userAgent.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/isLayoutViewport.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getBoundingClientRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getWindowScroll.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getNodeName.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getDocumentElement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getWindowScrollBarX.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getComputedStyle.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/isScrollParent.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getCompositeRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getNodeScroll.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getHTMLElementScroll.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getLayoutRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getParentNode.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getScrollParent.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/listScrollParents.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/isTableElement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getOffsetParent.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/enums.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/orderModifiers.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/debounce.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/createPopper.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/mergeByName.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/eventListeners.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getBasePlacement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getVariation.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getMainAxisFromPlacement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/computeOffsets.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/popperOffsets.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/computeStyles.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/applyStyles.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/offset.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getOppositePlacement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getOppositeVariationPlacement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/contains.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/rectToClientRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getClippingRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getViewportRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/dom-utils/getDocumentRect.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/mergePaddingObject.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getFreshSideObject.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/expandToHashMap.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/detectOverflow.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/flip.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/computeAutoPlacement.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/within.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/preventOverflow.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/utils/getAltAxis.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/arrow.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/modifiers/hide.js","../node_modules/@popperjs/core/lib/popper.js","../node_modules/react-popper/lib/esm/usePopper.js","../node_modules/react-popper/lib/esm/Popper.js","../node_modules/react-popper/lib/esm/Reference.js","../node_modules/reactstrap/src/utils.js","../node_modules/reactstrap/src/Container.js","../node_modules/reactstrap/src/Row.js","../node_modules/reactstrap/src/Col.js","../node_modules/reactstrap/src/Navbar.js","../node_modules/reactstrap/src/NavbarBrand.js","../node_modules/reactstrap/src/NavbarText.js","../node_modules/reactstrap/src/NavbarToggler.js","../node_modules/reactstrap/src/Nav.js","../node_modules/reactstrap/src/NavItem.js","../node_modules/reactstrap/src/NavLink.js","../node_modules/reactstrap/src/Breadcrumb.js","../node_modules/reactstrap/src/BreadcrumbItem.js","../node_modules/reactstrap/src/CloseButton.js","../node_modules/reactstrap/src/Button.js","../node_modules/reactstrap/src/ButtonToggle.js","../node_modules/reactstrap/src/DropdownContext.js","../node_modules/reactstrap/src/InputGroupContext.js","../node_modules/reactstrap/src/Dropdown.js","../node_modules/reactstrap/src/ButtonDropdown.js","../node_modules/reactstrap/src/ButtonGroup.js","../node_modules/reactstrap/src/ButtonToolbar.js","../node_modules/reactstrap/src/DropdownItem.js","../node_modules/reactstrap/src/DropdownMenu.js","../node_modules/reactstrap/src/DropdownToggle.js","../node_modules/reactstrap/src/Fade.js","../node_modules/reactstrap/src/AccordionContext.js","../node_modules/reactstrap/src/Accordion.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledAccordion.js","../node_modules/reactstrap/src/AccordionHeader.js","../node_modules/reactstrap/src/AccordionItem.js","../node_modules/reactstrap/src/Collapse.js","../node_modules/reactstrap/src/AccordionBody.js","../node_modules/reactstrap/src/Badge.js","../node_modules/reactstrap/src/Card.js","../node_modules/reactstrap/src/CardGroup.js","../node_modules/reactstrap/src/CardDeck.js","../node_modules/reactstrap/src/CardColumns.js","../node_modules/reactstrap/src/CardBody.js","../node_modules/reactstrap/src/CardLink.js","../node_modules/reactstrap/src/CardFooter.js","../node_modules/reactstrap/src/CardHeader.js","../node_modules/reactstrap/src/CardImg.js","../node_modules/reactstrap/src/CardImgOverlay.js","../node_modules/reactstrap/src/CarouselContext.js","../node_modules/reactstrap/src/CarouselItem.js","../node_modules/reactstrap/src/Carousel.js","../node_modules/reactstrap/src/CarouselControl.js","../node_modules/reactstrap/src/CarouselIndicators.js","../node_modules/reactstrap/src/CarouselCaption.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledCarousel.js","../node_modules/reactstrap/src/CardSubtitle.js","../node_modules/reactstrap/src/CardText.js","../node_modules/reactstrap/src/CardTitle.js","../node_modules/reactstrap/src/PopperContent.js","../node_modules/reactstrap/src/PopperTargetHelper.js","../node_modules/reactstrap/src/TooltipPopoverWrapper.js","../node_modules/reactstrap/src/Popover.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledPopover.js","../node_modules/reactstrap/src/PopoverHeader.js","../node_modules/reactstrap/src/PopoverBody.js","../node_modules/reactstrap/src/Progress.js","../node_modules/reactstrap/src/Portal.js","../node_modules/reactstrap/src/Modal.js","../node_modules/reactstrap/src/ModalHeader.js","../node_modules/reactstrap/src/ModalBody.js","../node_modules/reactstrap/src/ModalFooter.js","../node_modules/reactstrap/src/Tooltip.js","../node_modules/reactstrap/src/Table.js","../node_modules/reactstrap/src/ListGroup.js","../node_modules/reactstrap/src/Form.js","../node_modules/reactstrap/src/FormFeedback.js","../node_modules/reactstrap/src/FormGroup.js","../node_modules/reactstrap/src/FormText.js","../node_modules/reactstrap/src/Input.js","../node_modules/reactstrap/src/InputGroup.js","../node_modules/reactstrap/src/InputGroupText.js","../node_modules/reactstrap/src/Label.js","../node_modules/reactstrap/src/Media.js","../node_modules/reactstrap/src/Offcanvas.js","../node_modules/reactstrap/src/OffcanvasBody.js","../node_modules/reactstrap/src/OffcanvasHeader.js","../node_modules/reactstrap/src/Pagination.js","../node_modules/reactstrap/src/PaginationItem.js","../node_modules/reactstrap/src/PaginationLink.js","../node_modules/reactstrap/src/TabContext.js","../node_modules/reactstrap/src/TabContent.js","../node_modules/reactstrap/src/TabPane.js","../node_modules/reactstrap/src/Alert.js","../node_modules/reactstrap/src/Toast.js","../node_modules/reactstrap/src/ToastBody.js","../node_modules/reactstrap/src/ToastHeader.js","../node_modules/reactstrap/src/ListGroupItem.js","../node_modules/reactstrap/src/ListGroupItemHeading.js","../node_modules/reactstrap/src/ListGroupItemText.js","../node_modules/reactstrap/src/List.js","../node_modules/reactstrap/src/ListInlineItem.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledAlert.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledButtonDropdown.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledCollapse.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledDropdown.js","../node_modules/reactstrap/src/UncontrolledTooltip.js","../node_modules/reactstrap/src/Spinner.js","../node_modules/reactstrap/src/Placeholder.js","../node_modules/reactstrap/src/PlaceholderButton.js","../node_modules/reactstrap/src/polyfill.js","../node_modules/@remix-run/router/history.ts","components/Navbar/Navbar_Page.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/construct.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/wrapNativeSuper.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/isNativeFunction.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/createForOfIteratorHelper.js","../node_modules/@remix-run/router/utils.ts","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/toArray.js","../node_modules/@remix-run/router/router.ts","../node_modules/react-router/lib/use-sync-external-store-shim/useSyncExternalStoreShimClient.ts","../node_modules/react-router/lib/use-sync-external-store-shim/index.ts","../node_modules/react-router/lib/context.ts","../node_modules/react-router/lib/hooks.tsx","../node_modules/react-router/lib/components.tsx","../node_modules/react-router-dom/index.tsx","../node_modules/react-router-dom/dom.ts","components/common/ModalSection.js","pages/Index1/section.js","components/common/section-title.js","components/Service/services-box.js","components/Service/service.js","components/AboutUs/AboutUs.js","components/WebsiteDesc/WebsiteDesc.js","components/Pricing/pricing-box.js","components/Pricing/pricing.js","components/Team/TeamBox.js","components/Team/Team.js","components/Process/ProcessBox.js","components/Process/Process.js","components/Testimonials/TestimonialsBox.js","components/Testimonials/Testimonials.js","components/GetStart/GetStart.js","components/Blog/BlogBox.js","components/Blog/Blog.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/taggedTemplateLiteral.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/objectSpread2.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/requiredArgs/index.js","../node_modules/date-fns/esm/isDate/index.js","../node_modules/date-fns/esm/toDate/index.js","../node_modules/date-fns/esm/isValid/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/toInteger/index.js","../node_modules/date-fns/esm/subMilliseconds/index.js","../node_modules/date-fns/esm/addMilliseconds/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/getUTCDayOfYear/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/startOfUTCISOWeek/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/getUTCISOWeekYear/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/getUTCISOWeek/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/startOfUTCISOWeekYear/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/defaultOptions/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/startOfUTCWeek/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/getUTCWeekYear/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/getUTCWeek/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/startOfUTCWeekYear/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/addLeadingZeros/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/format/lightFormatters/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/format/formatters/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/format/longFormatters/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/protectedTokens/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/en-US/_lib/formatDistance/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/_lib/buildFormatLongFn/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/en-US/_lib/formatLong/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/en-US/_lib/formatRelative/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/_lib/buildLocalizeFn/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/en-US/_lib/localize/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/_lib/buildMatchFn/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/en-US/_lib/match/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/_lib/buildMatchPatternFn/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/defaultLocale/index.js","../node_modules/date-fns/esm/locale/en-US/index.js","../node_modules/date-fns/esm/format/index.js","../node_modules/date-fns/esm/_lib/getTimezoneOffsetInMilliseconds/index.js","../node_modules/axios/lib/helpers/bind.js","../node_modules/axios/lib/utils.js","../node_modules/axios/lib/core/AxiosError.js","../node_modules/axios/lib/helpers/null.js","../node_modules/axios/lib/helpers/toFormData.js","../node_modules/axios/lib/helpers/AxiosURLSearchParams.js","../node_modules/axios/lib/helpers/buildURL.js","../node_modules/axios/lib/core/InterceptorManager.js","../node_modules/axios/lib/defaults/transitional.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/index.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/classes/URLSearchParams.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/classes/FormData.js","../node_modules/axios/lib/platform/browser/classes/Blob.js","../node_modules/axios/lib/helpers/formDataToJSON.js","../node_modules/axios/lib/defaults/index.js","../node_modules/axios/lib/helpers/toURLEncodedForm.js","../node_modules/axios/lib/helpers/parseHeaders.js","../node_modules/axios/lib/core/AxiosHeaders.js","../node_modules/axios/lib/core/transformData.js","../node_modules/axios/lib/cancel/isCancel.js","../node_modules/axios/lib/cancel/CanceledError.js","../node_modules/axios/lib/helpers/cookies.js","../node_modules/axios/lib/core/buildFullPath.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isAbsoluteURL.js","../node_modules/axios/lib/helpers/combineURLs.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isURLSameOrigin.js","../node_modules/axios/lib/helpers/speedometer.js","../node_modules/axios/lib/adapters/xhr.js","../node_modules/axios/lib/core/settle.js","../node_modules/axios/lib/helpers/parseProtocol.js","../node_modules/axios/lib/adapters/adapters.js","../node_modules/axios/lib/core/dispatchRequest.js","../node_modules/axios/lib/core/mergeConfig.js","../node_modules/axios/lib/env/data.js","../node_modules/axios/lib/helpers/validator.js","../node_modules/axios/lib/core/Axios.js","../node_modules/axios/lib/cancel/CancelToken.js","../node_modules/axios/lib/helpers/HttpStatusCode.js","../node_modules/axios/lib/axios.js","../node_modules/axios/lib/helpers/spread.js","../node_modules/axios/lib/helpers/isAxiosError.js","../node_modules/@emotion/stylis/dist/stylis.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/unitless/dist/unitless.browser.esm.js","../node_modules/@emotion/memoize/dist/emotion-memoize.esm.js","../node_modules/@emotion/is-prop-valid/dist/emotion-is-prop-valid.esm.js","../node_modules/styled-components/src/utils/interleave.js","../node_modules/styled-components/src/utils/isPlainObject.js","../node_modules/styled-components/src/utils/empties.js","../node_modules/styled-components/src/utils/isFunction.js","../node_modules/styled-components/src/utils/getComponentName.js","../node_modules/styled-components/src/utils/isStyledComponent.js","../node_modules/styled-components/src/constants.js","../node_modules/styled-components/src/utils/error.js","../node_modules/styled-components/src/sheet/GroupedTag.js","../node_modules/styled-components/src/sheet/GroupIDAllocator.js","../node_modules/styled-components/src/sheet/Rehydration.js","../node_modules/styled-components/src/utils/nonce.js","../node_modules/styled-components/src/sheet/dom.js","../node_modules/styled-components/src/sheet/Tag.js","../node_modules/styled-components/src/sheet/Sheet.js","../node_modules/styled-components/src/utils/generateAlphabeticName.js","../node_modules/styled-components/src/utils/hash.js","../node_modules/styled-components/src/utils/isStaticRules.js","../node_modules/styled-components/src/models/ComponentStyle.js","../node_modules/styled-components/src/utils/stylis.js","../node_modules/styled-components/src/utils/stylisPluginInsertRule.js","../node_modules/styled-components/src/models/StyleSheetManager.js","../node_modules/styled-components/src/models/Keyframes.js","../node_modules/styled-components/src/utils/hyphenateStyleName.js","../node_modules/styled-components/src/utils/flatten.js","../node_modules/styled-components/src/utils/isStatelessFunction.js","../node_modules/styled-components/src/utils/addUnitIfNeeded.js","../node_modules/styled-components/src/constructors/css.js","../node_modules/styled-components/src/utils/checkDynamicCreation.js","../node_modules/styled-components/src/utils/determineTheme.js","../node_modules/styled-components/src/utils/escape.js","../node_modules/styled-components/src/utils/generateComponentId.js","../node_modules/styled-components/src/utils/isTag.js","../node_modules/styled-components/src/utils/mixinDeep.js","../node_modules/styled-components/src/models/ThemeProvider.js","../node_modules/styled-components/src/models/StyledComponent.js","../node_modules/styled-components/src/utils/generateDisplayName.js","../node_modules/styled-components/src/utils/joinStrings.js","../node_modules/styled-components/src/utils/domElements.js","../node_modules/styled-components/src/constructors/styled.js","../node_modules/styled-components/src/constructors/constructWithOptions.js","../node_modules/styled-components/src/models/GlobalStyle.js","../node_modules/styled-components/src/models/ServerStyleSheet.js","../node_modules/styled-components/src/constructors/keyframes.js","../node_modules/styled-components/src/base.js","../node_modules/@fortawesome/fontawesome-svg-core/index.mjs","../node_modules/@fortawesome/react-fontawesome/index.es.js","../node_modules/@fortawesome/free-solid-svg-icons/index.mjs","components/Contact/Contact.js","components/Social/Social.js","components/Footer/footer-links.js","components/Footer/footer.js","pages/Index1/Index1.js","pages/Index2/section.js","pages/Index2/Index2.js","pages/Index3/section.js","pages/Index3/Index3.js","pages/Index4/section.js","pages/Index4/Index4.js","pages/Index5/section.js","pages/Index5/Index5.js","pages/Index6/section.js","pages/Index6/Index6.js","pages/Index7/section.js","pages/Index7/Index7.js","pages/Index8/section.js","pages/Index8/Index8.js","pages/Index9/section.js","pages/Index9/Index9.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/regeneratorRuntime.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/asyncToGenerator.js","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/backend.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/util_base.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/environment.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/global_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/kernel_names.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/log.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/kernel_registry.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/hash_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/profiler.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/tensor_format.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/tensor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/types.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/tensor_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/engine.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/tape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/device_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/flags.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/tensor_util_env.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/operation.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/complex.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor_ops_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/types.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/io_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/router_registry.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/indexed_db.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/local_storage.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/model_management.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/platforms/platform_browser.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/platforms/platform_node.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/buffer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/cast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/clone.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/print.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/base_side_effects.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/browser_files.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/progress.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/weights_loader.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/http.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/io/passthrough.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/browser.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/broadcast_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/slice_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/serialization.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/globals.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/scalar.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/abs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/acos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/acosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/add.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/add_n.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/all.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/any.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/arg_max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/arg_min.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/asin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/asinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/atan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/atan2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/atanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/avg_pool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/avg_pool_3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/concat.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/mat_mul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/mul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sigmoid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/slice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/basic_lstm_cell.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/batch_to_space_nd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/batchnorm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/batchnorm_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/batchnorm2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/batchnorm3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/batchnorm4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/bincount.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/broadcast_args.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/broadcast_to.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ceil.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/fill.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/clip_by_value.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/concat_1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/concat_2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/concat_3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/concat_4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv2d_backprop_input.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv2d_transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv3d_backprop_input.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv3d_transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/cos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/cosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/cumprod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/cumsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/dense_bincount.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/depth_to_space.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/depthwise_conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/diag.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/dilation2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/floorDiv.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/div.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/where.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/zeros_like.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/div_no_nan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/dot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/einsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/elu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/erf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/axis_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/min.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pow.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/square.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/norm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/euclidean_norm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/exp.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/expand_dims.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/expm1.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tile.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/eye.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/floor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/gather.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/greater.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/greater_equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/imag.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/is_finite.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/is_inf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/is_nan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/leaky_relu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/less.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/less_equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/linspace.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/local_response_normalization.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/log.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/log1p.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/neg.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/softplus.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/log_sigmoid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sub.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/log_softmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/log_sum_exp.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/logical_and.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/logical_not.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/logical_or.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/logical_xor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/search_sorted.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/lower_bound.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/max_pool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/max_pool_3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/max_pool_with_argmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/maximum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/mean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/zeros.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ones.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/meshgrid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/minimum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/mirror_pad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/mod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/moments.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/multi_rnn_cell.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/multinomial.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/not_equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/one_hot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ones_like.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/outer_product.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pad1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pad2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pad3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pad4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/space_to_batch_nd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/pool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/prelu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/prod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ragged_gather.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ragged_tensor_to_tensor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/rand.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/rand_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/random_gamma.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/random_normal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/random_standard_normal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/random_uniform.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/range.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/real.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reciprocal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/relu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/relu6.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reverse.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reverse_1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reverse_2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reverse_3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reverse_4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/round.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/rsqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/selu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/separable_conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/setdiff1d_async.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sign.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/slice1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/slice2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/slice3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/slice4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/softmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/spectral/fft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/spectral/ifft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/spectral/irfft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/split.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/spectral/rfft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/squared_difference.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/squeeze.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/stack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/step.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/strided_slice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor5d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/tensor6d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/topk.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/truncated_normal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/unique.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/unsorted_segment_sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/unstack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/upper_bound.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/variable.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/where_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/where_async.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/boolean_mask.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/moving_average.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/scatter_nd_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/scatter_nd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse_to_dense.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse_to_dense_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/gather_nd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/dropout.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/dropout_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/signal_ops_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/in_top_k.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv2d_backprop_filter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/fused_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/fused/conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/depthwise_conv2d_native_backprop_filter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/depthwise_conv2d_native_backprop_input.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/fused/depthwise_conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/fused/mat_mul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/signal/hamming_window.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/signal/hann_window.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/signal/frame.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/signal/stft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/crop_and_resize.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/flip_left_right.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/grayscale_to_rgb.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/rotate_with_offset.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/nonmax_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/non_max_suppression_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/non_max_suppression_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_async.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_with_score.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_with_score_async.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_padded.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/non_max_suppression_padded_async.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/resize_bilinear.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/resize_nearest_neighbor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/threshold.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/image/transform.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/linalg/band_part.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/linalg/gram_schmidt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/linalg/qr.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/loss_ops_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/compute_weighted_loss.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/absolute_difference.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/cosine_distance.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/hinge_loss.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/huber_loss.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/log_loss.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/mean_squared_error.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/sigmoid_cross_entropy.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/losses/softmax_cross_entropy.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_fill_empty_rows.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_reshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_segment_mean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_segment_sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/string/string_n_grams.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/string/string_split.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/string/string_to_hash_bucket_fast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ops.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/adadelta_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/adagrad_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/adam_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/adamax_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/sgd_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/momentum_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/rmsprop_optimizer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/optimizers/optimizer_constructors.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/ragged_to_dense_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/train.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/browser_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/concat_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/reduce_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/rotate_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/array_ops_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/gather_nd_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/selu_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/erf_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/complex_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/einsum_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/split_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_fill_empty_rows_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_segment_reduction_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/segment_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/backends/backend_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Abs_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Acos_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Acosh_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Add_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/AddN_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ArgMax_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ArgMin_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Asin_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Asinh_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Atan2_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Atan_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Atanh_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/avg_pool_3d_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/AvgPool3D_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/avg_pool_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/AvgPool_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/BatchMatMul_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/BatchToSpaceND_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/BroadcastTo_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Cast_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Ceil_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ClipByValue_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ComplexAbs_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Concat_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Conv2D_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Conv2DBackpropInput_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/conv3d_backprop_filter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Conv3D_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Cos_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Cosh_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Cumsum_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/DepthwiseConv2dNative_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Dilation2D_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Elu_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Erf_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Exp_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ExpandDims_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Expm1_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Floor_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/FloorDiv_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/FusedBatchNorm_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/GatherV2_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/GreaterEqual_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Identity_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/IsFinite_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/IsInf_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/IsNan_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/LeakyRelu_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Log1p_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Log_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/LogSoftmax_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/local_response_normalization_backprop.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/LRN_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/min_max_grad_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Max_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Maximum_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/max_pool_3d_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/MaxPool3D_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/max_pool_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/MaxPool_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Mean_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Min_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Minimum_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/MirrorPad_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Mod_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Multiply_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Pack_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/PadV2_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Pow_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Prelu_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Prod_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/RealDiv_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Relu6_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ResizeBilinear_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ResizeNearestNeighbor_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Reverse_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Selu_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Slice_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Softmax_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/SpaceToBatchND_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/SplitV_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/SquaredDifference_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sub_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sum_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Tile_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Transpose_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Unpack_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/UnsortedSegmentSum_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/register_all_gradients.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/ZerosLike_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Neg_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/OneHot_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/OnesLike_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Reciprocal_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Relu_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Reshape_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Round_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Rsqrt_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Select_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sigmoid_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sign_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sin_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sinh_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Softplus_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Sqrt_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Square_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Step_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Tan_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/gradients/Tanh_grad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/abs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/acos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/acosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/add.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/all.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/any.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/arg_max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/arg_min.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as_scalar.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as_type.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as3d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as4d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/as5d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/asin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/asinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/atan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/atan2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/atanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/avg_pool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/batch_to_space_nd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/batchnorm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/broadcast_to.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/cast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/ceil.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/clip_by_value.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/concat.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/conv1d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/conv2d_transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/cos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/cosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/cumprod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/cumsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/depth_to_space.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/depthwise_conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/dilation2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/div_no_nan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/div.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/dot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/elu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/erf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/euclidean_norm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/exp.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/expand_dims.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/expm1.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/fft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/flatten.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/floor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/floorDiv.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/gather.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/greater_equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/greater.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/ifft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/irfft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/is_finite.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/is_inf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/is_nan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/leaky_relu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/less_equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/less.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/local_response_normalization.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/log_sigmoid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/log_softmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/log_sum_exp.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/log.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/log1p.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/logical_and.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/logical_not.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/logical_or.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/logical_xor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/mat_mul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/max_pool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/maximum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/mean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/min.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/minimum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/mirror_pad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/mod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/mul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/neg.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/norm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/not_equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/one_hot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/ones_like.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/pad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/pool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/pow.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/prelu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/prod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/reciprocal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/relu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/relu6.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/reshape_as.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/reshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/resize_bilinear.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/resize_nearest_neighbor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/reverse.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/rfft.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/round.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/rsqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/selu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/separable_conv2d.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sigmoid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sign.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/slice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/softmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/softplus.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/space_to_batch_nd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/split.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/square.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/squared_difference.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/squeeze.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/stack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/step.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/strided_slice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sub.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/tan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/tanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/tile.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/to_bool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/to_float.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/to_int.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/topk.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/unique.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/unsorted_segment_sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/unstack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/where.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/public/chained_ops/zeros_like.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/errors.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/executor_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/generic_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/backend/state.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/keras_format/common.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/common.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/backend/common.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/math_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/backend/tfjs_backend.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/keras_format/initializer_config.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/initializers.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/types_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/variable_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/variables.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/topology.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/input_layer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/constraints.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/flags_layers.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/base_callbacks.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/logs.ts","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/get.js","../node_modules/@babel/runtime/helpers/esm/superPropBase.js","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/serialization.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/losses.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/metrics.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/user_defined_metadata.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/layer_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/serialization_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/version.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/container.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/training_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/training_dataset.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/training_tensors.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/engine/training.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/optimizers.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/models.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/activations.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/regularizers.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/advanced_activations.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/utils/conv_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/convolutional.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/convolutional_depthwise.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/recurrent.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/convolutional_recurrent.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/core.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/embeddings.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/merge.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/noise.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/normalization.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/padding.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/pooling.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/wrappers.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/layers/preprocessing/image_preprocessing.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-layers/src/callbacks.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/data/compiled_api.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/flags.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/custom_op/register.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/arithmetic.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/basic_math.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/control.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/convolution.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/creation.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/dynamic.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/evaluation.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/graph.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/hash_table.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/image.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/logical.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/matrices.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/normalization.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/reduction.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/slice_join.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/sparse.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/spectral.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/string.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/op_list/transformation.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/operation_mapper.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/custom_op/node_value_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/arithmetic_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/basic_math_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/tensor_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/tensor_array.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/tensor_list.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/control_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/convolution_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/creation_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/dynamic_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/evaluation_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/graph_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/hash_table.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/hash_table_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/image_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/logical_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/matrices_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/normalization_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/reduction_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/slice_join_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/sparse_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/spectral_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/string_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/executors/transformation_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/operations/operation_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/execution_context.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/model_analysis.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/graph_executor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/resource_manager.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-converter/src/executor/graph_model.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/util/deep_map.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/util/deep_clone.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/util/ring_buffer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/util/growing_ring_buffer.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/iterators/lazy_iterator.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/dataset.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-data/src/datasets/csv_dataset.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/cpu_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/backend_cpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/unary_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/base.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Elu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Identity.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LeakyRelu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/binary_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Prelu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Relu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Relu6.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/unary_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sigmoid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/fused_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Complex.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/zeros_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Real.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Cast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/binary_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Add.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Reshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/BatchMatMul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/_FusedMatMul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Abs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Acos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Acosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/AddN.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Transpose_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/All.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Any.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ArgMax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ArgMin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Asin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Asinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Atan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Atan2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Atanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/pool_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/AvgPool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/AvgPool3D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/AvgPool3DGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/AvgPoolGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/BatchNorm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Slice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/BatchToSpaceND.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Bincount_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Bincount.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/BroadcastArgs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Ceil.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ClipByValue.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ComplexAbs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Concat_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Imag.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Concat.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Conv2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Conv2DBackpropFilter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Conv2DBackpropInput.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Conv3D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Conv3DBackpropFilterV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Conv3DBackpropInputV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Cos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Cosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/CropAndResize.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Cumprod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Cumsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/DenseBincount.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/DepthToSpace.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/DepthwiseConv2dNative.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Diag.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Dilation2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Dilation2DBackpropFilter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Dilation2DBackpropInput.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Multiply.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Einsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/EluGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Erf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Exp.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ExpandDims.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Expm1.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/RealDiv.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sub.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/utils/fft_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/FFT.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Fill.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/FlipLeftRight.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Floor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/FloorDiv.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/FusedConv2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/FusedDepthwiseConv2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/GatherNd_Impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/GatherNd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/GatherV2_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/GatherV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Greater.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/GreaterEqual.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/IFFT.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/IsFinite.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/IsInf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/IsNaN.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Less.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LessEqual.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LinSpace_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LinSpace.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Log.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Log1p.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LogicalAnd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LogicalNot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LogicalOr.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LRN.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/LRNGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Max_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Maximum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MaxPool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MaxPool3D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MaxPool3DGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MaxPoolGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MaxPoolWithArgmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MaxPoolWithArgmax_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Mean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Min.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Minimum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/MirrorPad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Mod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Softmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Multinomial.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Neg.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/NonMaxSuppressionV3.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/NonMaxSuppressionV4.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/NonMaxSuppressionV5.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/NotEqual.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/OneHot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ZerosLike.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/OnesLike.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Pack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/PadV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Pow.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Prod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/RaggedGather_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/RaggedGather.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/RaggedTensorToTensor_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/RaggedTensorToTensor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Range_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Range.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Reciprocal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ResizeBilinear.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ResizeBilinearGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ResizeNearestNeighbor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ResizeNearestNeighborGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Reverse.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/RotateWithOffset.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Round.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Rsqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Scatter_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/ScatterNd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SearchSorted_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SearchSorted.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Select.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Selu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sign.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Softplus.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SpaceToBatchND.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseFillEmptyRows_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseFillEmptyRows.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseReshape_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-core/src/ops/sparse/sparse_reshape_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseReshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseSegmentReduction_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseSegmentMean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseSegmentSum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SparseToDense.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SplitV.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Sqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Square.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/SquaredDifference.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Step.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StridedSlice_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StridedSlice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringNGrams_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringNGrams.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringSplit_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringSplit.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringToHashBucketFast_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/StringToHashBucketFast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Tan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Tanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Tile_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Tile.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/TopK_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/TopK.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Transform.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Unique_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Unique.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/Unpack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/register_all_kernels.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-cpu/src/kernels/UnsortedSegmentSum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/canvas_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/tex_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/webgl_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/flags_webgl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/glsl_version.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/shader_compiler_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/shader_compiler.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/gpgpu_math.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/decode_matrix_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/decode_matrix_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/encode_float_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/encode_float_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/encode_matrix_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/encode_matrix_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/gpgpu_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/gpgpu_context.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/shared.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/packing_util.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/pack_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/reshape_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/texture_manager.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/unaryop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/unaryop_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/unpack_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/backend_webgl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/base.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/binaryop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/binaryop_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Identity.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Complex.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LeakyRelu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Prelu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/kernel_funcs_utils.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/mulmat_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/binaryop_complex_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Multiply.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Reshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/reshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/mean_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/reduce_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/reduce.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/transpose_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/transpose_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Transpose_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sum_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Transpose.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchMatMul_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/_FusedMatMul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Abs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Acos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Acosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Add.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/addn_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/addn_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/AddN.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/All.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Any.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/argminmax_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/argminmax_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/arg_min_max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ArgMax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ArgMin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Asin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Asinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Atan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Atan2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Atanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/pool_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPool3D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/avg_pool_backprop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPool3DGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/AvgPoolGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchMatMul.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/batchnorm_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/batchnorm_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchNorm.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/slice_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/slice_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Slice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/BatchToSpaceND.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Bincount.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/BroadcastArgs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/NotEqual.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Real.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernel_utils/int.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Ceil.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/clip_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/clip_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ClipByValue.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/complex_abs_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ComplexAbs.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/concat_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/concat_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Imag.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Concat_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Concat.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/conv_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/conv_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/im2col_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2D_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/conv_backprop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2DBackpropFilter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv2DBackpropInput.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv3D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv3DBackpropFilterV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Conv3DBackpropInputV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/cum_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cos.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cosh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/crop_and_resize_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/CropAndResize.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cum_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cumprod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Cumsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/DenseBincount.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/depth_to_space_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthToSpace.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/conv_gpu_depthwise.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/conv_packed_gpu_depthwise.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthwiseConv2dNative.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/conv_backprop_gpu_depthwise.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/diag_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Diag.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/dilation_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Dilation2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Einsum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Elu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/EluGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Equal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Erf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Exp.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ExpandDims.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Expm1.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/fft_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FFT_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FFT.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/fill_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Fill.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FromPixels.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/flip_left_right_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FlipLeftRight.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Floor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FloorDiv.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FromPixels_utils/from_pixels_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FromPixels_utils/from_pixels_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FusedConv2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/FusedDepthwiseConv2D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/gather_nd_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/GatherNd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/gather_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/GatherV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Greater.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/GreaterEqual.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/IFFT.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/IsFinite.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/IsInf.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/IsNaN.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Less.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LessEqual.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LinSpace.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Log.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Log1p.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LogicalAnd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LogicalNot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LogicalOr.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/lrn_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/lrn_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LRN.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/lrn_grad_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/LRNGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Max.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Max_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Maximum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPool.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPool3D.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/max_pool_backprop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPool3DGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPoolGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPoolWithArgmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MaxPoolWithArgmax_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Mean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Mean_impl.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Min.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Minimum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/mirror_pad_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/mirror_pad_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/MirrorPad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Mod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/multinomial_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/RealDiv.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sub.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Softmax.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Multinomial.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Neg.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/NonMaxSuppressionV3.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/NonMaxSuppressionV4.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/NonMaxSuppressionV5.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/onehot_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/OneHot.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ZerosLike.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/OnesLike.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Pack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/pad_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/pad_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/PadV2.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Pow.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Prod.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/RaggedGather.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/RaggedTensorToTensor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Range.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Reciprocal.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Relu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Relu6.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/resize_bilinear_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/resize_bilinear_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeBilinear.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/resize_bilinear_backprop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeBilinearGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/resize_nearest_neighbor_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/resize_nearest_neighbor_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeNearestNeighbor.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/resize_nearest_neighbor_backprop_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ResizeNearestNeighborGrad.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/reverse_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/reverse_packed_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Reverse.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/rotate_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/RotateWithOffset.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Round.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Rsqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/scatter_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/ScatterNd.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/search_sorted_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SearchSorted.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/select_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Select.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Selu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sigmoid.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sign.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sin.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sinh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Softplus.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SpaceToBatchND.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseFillEmptyRows.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseReshape.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseSegmentMean.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseSegmentSum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SparseToDense.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SplitV.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Sqrt.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Square.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/SquaredDifference.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Step.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/strided_slice_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/StridedSlice.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/StringNGrams.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/StringSplit.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/StringToHashBucketFast.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Tan.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Tanh.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/tile_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Tile.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/top_k_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/TopK.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/transform_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Transform.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Unique.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/Unpack.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/segment_gpu.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/register_all_kernels.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs-backend-webgl/src/kernels/UnsortedSegmentSum.ts","../node_modules/@tensorflow/tfjs/src/version.ts","components/Guardian/BpMonitor/BpMonitor.js","components/Guardian/GlucoMeter/GlucoMeter.js","components/Guardian/Main.js","pages/PageNotFound/section.js","pages/PageNotFound/PageNotFound.js","pages/RediMDContact/section.js","pages/RediMDContact/RediMDContact.js","pages/RediMDAmy/section.js","../node_modules/universal-cookie/es6/utils.js","../node_modules/universal-cookie/es6/Cookies.js","../node_modules/universal-cookie/es6/index.js","../node_modules/react-cookie/es6/Cookies.js","../node_modules/react-cookie/es6/CookiesContext.js","../node_modules/react-cookie/es6/useCookies.js","../node_modules/react-cookie/es6/utils.js","components/Chatbot/chatbot.js","pages/RediMDAmy/RediMDAmy.js","pages/RediMDTnc/section.js","pages/RediMDTnc/RediMDTnc.js","pages/RediMDHipaa/section.js","pages/RediMDHipaa/RediMDHipaa.js","pages/RediMDprivacy/section.js","pages/RediMDprivacy/RediMDPrivacy.js","pages/RediMDFaqs/section.js","components/Faqs/faqs.js","pages/RediMDFaqs/RediMDFaqs.js","pages/RediMDMainLanding/section.js","components/Badges/Badges.js","components/Apps/Apps.js","pages/RediMDMainLanding/RediMDMainLanding.js","components/Trs/RediMDLogo.js","components/Trs/TrsNavBar.js","components/Trs/TrsHeader.js","pages/TrsActive/Content.js","components/Trs/TrsFooter.js","components/Trs/TrsCookies.js","pages/TrsActive/TrsActive.js","pages/TrsCareStandard/Content.js","pages/TrsCareStandard/TrsCareStandard.js","components/WCHeader/WCHeader.js","pages/RediMDWorkersComp/Content.js","pages/RediMDWorkersComp/RediMDWC.js","routes.js","components/ScrollTop/ScrollTop.js","App.js","../node_modules/react-cookie/es6/CookiesProvider.js","index.js"],"sourcesContent":["'use strict';\nObject.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });\nvar prefix = 'fas';\nvar iconName = 'arrows-rotate';\nvar width = 512;\nvar height = 512;\nvar aliases = [128472,\"refresh\",\"sync\"];\nvar unicode = 'f021';\nvar svgPathData = 'M89.1 202.6c7.7-21.8 20.2-42.3 37.8-59.8c62.5-62.5 163.8-62.5 226.3 0L370.3 160H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H447.5c0 0 0 0 0 0h.4c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v51.2L398.4 97.6c-87.5-87.5-229.3-87.5-316.8 0C57.2 122 39.6 150.7 28.8 181.4c-5.9 16.7 2.9 34.9 19.5 40.8s34.9-2.9 40.8-19.5zM23 289.3c-5 1.5-9.8 4.2-13.7 8.2c-4 4-6.7 8.8-8.1 14c-.3 1.2-.6 2.5-.8 3.8c-.3 1.7-.4 3.4-.4 5.1V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V396.9l17.6 17.5 0 0c87.5 87.4 229.3 87.4 316.7 0c24.4-24.4 42.1-53.1 52.9-83.7c5.9-16.7-2.9-34.9-19.5-40.8s-34.9 2.9-40.8 19.5c-7.7 21.8-20.2 42.3-37.8 59.8c-62.5 62.5-163.8 62.5-226.3 0l-.1-.1L109.6 352H160c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32.4c-1.6 0-3.2 .1-4.8 .3s-3.1 .5-4.6 1z';\n\nexports.definition = {\n  prefix: prefix,\n  iconName: iconName,\n  icon: [\n    width,\n    height,\n    aliases,\n    unicode,\n    svgPathData\n  ]};\n\nexports.faArrowsRotate = exports.definition;\nexports.prefix = prefix;\nexports.iconName = iconName;\nexports.width = width;\nexports.height = height;\nexports.ligatures = aliases;\nexports.unicode = unicode;\nexports.svgPathData = svgPathData;\nexports.aliases = aliases;","'use strict';\nObject.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });\nvar prefix = 'fas';\nvar iconName = 'camera';\nvar width = 512;\nvar height = 512;\nvar aliases = [62258,\"camera-alt\"];\nvar unicode = 'f030';\nvar svgPathData = 'M149.1 64.8L138.7 96H64C28.7 96 0 124.7 0 160V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H373.3L362.9 64.8C356.4 45.2 338.1 32 317.4 32H194.6c-20.7 0-39 13.2-45.5 32.8zM256 192a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192z';\n\nexports.definition = {\n  prefix: prefix,\n  iconName: iconName,\n  icon: [\n    width,\n    height,\n    aliases,\n    unicode,\n    svgPathData\n  ]};\n\nexports.faCamera = exports.definition;\nexports.prefix = prefix;\nexports.iconName = iconName;\nexports.width = width;\nexports.height = height;\nexports.ligatures = aliases;\nexports.unicode = unicode;\nexports.svgPathData = svgPathData;\nexports.aliases = aliases;","'use strict';\nObject.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });\nvar source = require('./faArrowsRotate');\nexports.definition = {\n  prefix: source.prefix,\n  iconName: source.iconName,\n  icon: [\n    source.width,\n    source.height,\n    source.aliases,\n    source.unicode,\n    source.svgPathData\n  ]};\n\nexports.faRefresh = exports.definition;\nexports.prefix = source.prefix;\nexports.iconName = source.iconName;\nexports.width = source.width;\nexports.height = source.height;\nexports.ligatures = source.aliases;\nexports.unicode = source.unicode;\nexports.svgPathData = source.svgPathData;\nexports.aliases = source.aliases;","/*!\n\tCopyright (c) 2018 Jed Watson.\n\tLicensed under the MIT License (MIT), see\n\thttp://jedwatson.github.io/classnames\n*/\n/* global define */\n\n(function () {\n\t'use strict';\n\n\tvar hasOwn = {}.hasOwnProperty;\n\tvar nativeCodeString = '[native code]';\n\n\tfunction classNames() {\n\t\tvar classes = [];\n\n\t\tfor (var i = 0; i < arguments.length; i++) {\n\t\t\tvar arg = arguments[i];\n\t\t\tif (!arg) continue;\n\n\t\t\tvar argType = typeof arg;\n\n\t\t\tif (argType === 'string' || argType === 'number') {\n\t\t\t\tclasses.push(arg);\n\t\t\t} else if (Array.isArray(arg)) {\n\t\t\t\tif (arg.length) {\n\t\t\t\t\tvar inner = classNames.apply(null, arg);\n\t\t\t\t\tif (inner) {\n\t\t\t\t\t\tclasses.push(inner);\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t}\n\t\t\t} else if (argType === 'object') {\n\t\t\t\tif (arg.toString !== Object.prototype.toString && !arg.toString.toString().includes('[native code]')) {\n\t\t\t\t\tclasses.push(arg.toString());\n\t\t\t\t\tcontinue;\n\t\t\t\t}\n\n\t\t\t\tfor (var key in arg) {\n\t\t\t\t\tif (hasOwn.call(arg, key) && arg[key]) {\n\t\t\t\t\t\tclasses.push(key);\n\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t}\n\n\t\treturn classes.join(' ');\n\t}\n\n\tif (typeof module !== 'undefined' && module.exports) {\n\t\tclassNames.default = classNames;\n\t\tmodule.exports = classNames;\n\t} else if (typeof define === 'function' && typeof define.amd === 'object' && define.amd) {\n\t\t// register as 'classnames', consistent with npm package name\n\t\tdefine('classnames', [], function () {\n\t\t\treturn classNames;\n\t\t});\n\t} else {\n\t\twindow.classNames = classNames;\n\t}\n}());\n","/*!\n * cookie\n * Copyright(c) 2012-2014 Roman Shtylman\n * Copyright(c) 2015 Douglas Christopher Wilson\n * MIT Licensed\n */\n\n'use strict';\n\n/**\n * Module exports.\n * @public\n */\n\nexports.parse = parse;\nexports.serialize = serialize;\n\n/**\n * Module variables.\n * @private\n */\n\nvar decode = decodeURIComponent;\nvar encode = encodeURIComponent;\n\n/**\n * RegExp to match field-content in RFC 7230 sec 3.2\n *\n * field-content = field-vchar [ 1*( SP / HTAB ) field-vchar ]\n * field-vchar   = VCHAR / obs-text\n * obs-text      = %x80-FF\n */\n\nvar fieldContentRegExp = /^[\\u0009\\u0020-\\u007e\\u0080-\\u00ff]+$/;\n\n/**\n * Parse a cookie header.\n *\n * Parse the given cookie header string into an object\n * The object has the various cookies as keys(names) => values\n *\n * @param {string} str\n * @param {object} [options]\n * @return {object}\n * @public\n */\n\nfunction parse(str, options) {\n  if (typeof str !== 'string') {\n    throw new TypeError('argument str must be a string');\n  }\n\n  var obj = {}\n  var opt = options || {};\n  var pairs = str.split(';')\n  var dec = opt.decode || decode;\n\n  for (var i = 0; i < pairs.length; i++) {\n    var pair = pairs[i];\n    var index = pair.indexOf('=')\n\n    // skip things that don't look like key=value\n    if (index < 0) {\n      continue;\n    }\n\n    var key = pair.substring(0, index).trim()\n\n    // only assign once\n    if (undefined == obj[key]) {\n      var val = pair.substring(index + 1, pair.length).trim()\n\n      // quoted values\n      if (val[0] === '\"') {\n        val = val.slice(1, -1)\n      }\n\n      obj[key] = tryDecode(val, dec);\n    }\n  }\n\n  return obj;\n}\n\n/**\n * Serialize data into a cookie header.\n *\n * Serialize the a name value pair into a cookie string suitable for\n * http headers. An optional options object specified cookie parameters.\n *\n * serialize('foo', 'bar', { httpOnly: true })\n *   => \"foo=bar; httpOnly\"\n *\n * @param {string} name\n * @param {string} val\n * @param {object} [options]\n * @return {string}\n * @public\n */\n\nfunction serialize(name, val, options) {\n  var opt = options || {};\n  var enc = opt.encode || encode;\n\n  if (typeof enc !== 'function') {\n    throw new TypeError('option encode is invalid');\n  }\n\n  if (!fieldContentRegExp.test(name)) {\n    throw new TypeError('argument name is invalid');\n  }\n\n  var value = enc(val);\n\n  if (value && !fieldContentRegExp.test(value)) {\n    throw new TypeError('argument val is invalid');\n  }\n\n  var str = name + '=' + value;\n\n  if (null != opt.maxAge) {\n    var maxAge = opt.maxAge - 0;\n\n    if (isNaN(maxAge) || !isFinite(maxAge)) {\n      throw new TypeError('option maxAge is invalid')\n    }\n\n    str += '; Max-Age=' + Math.floor(maxAge);\n  }\n\n  if (opt.domain) {\n    if (!fieldContentRegExp.test(opt.domain)) {\n      throw new TypeError('option domain is invalid');\n    }\n\n    str += '; Domain=' + opt.domain;\n  }\n\n  if (opt.path) {\n    if (!fieldContentRegExp.test(opt.path)) {\n      throw new TypeError('option path is invalid');\n    }\n\n    str += '; Path=' + opt.path;\n  }\n\n  if (opt.expires) {\n    if (typeof opt.expires.toUTCString !== 'function') {\n      throw new TypeError('option expires is invalid');\n    }\n\n    str += '; Expires=' + opt.expires.toUTCString();\n  }\n\n  if (opt.httpOnly) {\n    str += '; HttpOnly';\n  }\n\n  if (opt.secure) {\n    str += '; Secure';\n  }\n\n  if (opt.sameSite) {\n    var sameSite = typeof opt.sameSite === 'string'\n      ? opt.sameSite.toLowerCase() : opt.sameSite;\n\n    switch (sameSite) {\n      case true:\n        str += '; SameSite=Strict';\n        break;\n      case 'lax':\n        str += '; SameSite=Lax';\n        break;\n      case 'strict':\n        str += '; SameSite=Strict';\n        break;\n      case 'none':\n        str += '; SameSite=None';\n        break;\n      default:\n        throw new TypeError('option sameSite is invalid');\n    }\n  }\n\n  return str;\n}\n\n/**\n * Try decoding a string using a decoding function.\n *\n * @param {string} str\n * @param {function} decode\n * @private\n */\n\nfunction tryDecode(str, decode) {\n  try {\n    return decode(str);\n  } catch (e) {\n    return str;\n  }\n}\n","'use strict';\n\nvar reactIs = require('react-is');\n\n/**\n * Copyright 2015, Yahoo! Inc.\n * Copyrights licensed under the New BSD License. See the accompanying LICENSE file for terms.\n */\nvar REACT_STATICS = {\n  childContextTypes: true,\n  contextType: true,\n  contextTypes: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  getDefaultProps: true,\n  getDerivedStateFromError: true,\n  getDerivedStateFromProps: true,\n  mixins: true,\n  propTypes: true,\n  type: true\n};\nvar KNOWN_STATICS = {\n  name: true,\n  length: true,\n  prototype: true,\n  caller: true,\n  callee: true,\n  arguments: true,\n  arity: true\n};\nvar FORWARD_REF_STATICS = {\n  '$$typeof': true,\n  render: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  propTypes: true\n};\nvar MEMO_STATICS = {\n  '$$typeof': true,\n  compare: true,\n  defaultProps: true,\n  displayName: true,\n  propTypes: true,\n  type: true\n};\nvar TYPE_STATICS = {};\nTYPE_STATICS[reactIs.ForwardRef] = FORWARD_REF_STATICS;\nTYPE_STATICS[reactIs.Memo] = MEMO_STATICS;\n\nfunction getStatics(component) {\n  // React v16.11 and below\n  if (reactIs.isMemo(component)) {\n    return MEMO_STATICS;\n  } // React v16.12 and above\n\n\n  return TYPE_STATICS[component['$$typeof']] || REACT_STATICS;\n}\n\nvar defineProperty = Object.defineProperty;\nvar getOwnPropertyNames = Object.getOwnPropertyNames;\nvar getOwnPropertySymbols = Object.getOwnPropertySymbols;\nvar getOwnPropertyDescriptor = Object.getOwnPropertyDescriptor;\nvar getPrototypeOf = Object.getPrototypeOf;\nvar objectPrototype = Object.prototype;\nfunction hoistNonReactStatics(targetComponent, sourceComponent, blacklist) {\n  if (typeof sourceComponent !== 'string') {\n    // don't hoist over string (html) components\n    if (objectPrototype) {\n      var inheritedComponent = getPrototypeOf(sourceComponent);\n\n      if (inheritedComponent && inheritedComponent !== objectPrototype) {\n        hoistNonReactStatics(targetComponent, inheritedComponent, blacklist);\n      }\n    }\n\n    var keys = getOwnPropertyNames(sourceComponent);\n\n    if (getOwnPropertySymbols) {\n      keys = keys.concat(getOwnPropertySymbols(sourceComponent));\n    }\n\n    var targetStatics = getStatics(targetComponent);\n    var sourceStatics = getStatics(sourceComponent);\n\n    for (var i = 0; i < keys.length; ++i) {\n      var key = keys[i];\n\n      if (!KNOWN_STATICS[key] && !(blacklist && blacklist[key]) && !(sourceStatics && sourceStatics[key]) && !(targetStatics && targetStatics[key])) {\n        var descriptor = getOwnPropertyDescriptor(sourceComponent, key);\n\n        try {\n          // Avoid failures from read-only properties\n          defineProperty(targetComponent, key, descriptor);\n        } catch (e) {}\n      }\n    }\n  }\n\n  return targetComponent;\n}\n\nmodule.exports = hoistNonReactStatics;\n","module.exports = Long;\r\n\r\n/**\r\n * wasm optimizations, to do native i64 multiplication and divide\r\n */\r\nvar wasm = null;\r\n\r\ntry {\r\n  wasm = new WebAssembly.Instance(new WebAssembly.Module(new Uint8Array([\r\n    0, 97, 115, 109, 1, 0, 0, 0, 1, 13, 2, 96, 0, 1, 127, 96, 4, 127, 127, 127, 127, 1, 127, 3, 7, 6, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 6, 6, 1, 127, 1, 65, 0, 11, 7, 50, 6, 3, 109, 117, 108, 0, 1, 5, 100, 105, 118, 95, 115, 0, 2, 5, 100, 105, 118, 95, 117, 0, 3, 5, 114, 101, 109, 95, 115, 0, 4, 5, 114, 101, 109, 95, 117, 0, 5, 8, 103, 101, 116, 95, 104, 105, 103, 104, 0, 0, 10, 191, 1, 6, 4, 0, 35, 0, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 126, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 127, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 128, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 129, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11, 36, 1, 1, 126, 32, 0, 173, 32, 1, 173, 66, 32, 134, 132, 32, 2, 173, 32, 3, 173, 66, 32, 134, 132, 130, 34, 4, 66, 32, 135, 167, 36, 0, 32, 4, 167, 11\r\n  ])), {}).exports;\r\n} catch (e) {\r\n  // no wasm support :(\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Constructs a 64 bit two's-complement integer, given its low and high 32 bit values as *signed* integers.\r\n *  See the from* functions below for more convenient ways of constructing Longs.\r\n * @exports Long\r\n * @class A Long class for representing a 64 bit two's-complement integer value.\r\n * @param {number} low The low (signed) 32 bits of the long\r\n * @param {number} high The high (signed) 32 bits of the long\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @constructor\r\n */\r\nfunction Long(low, high, unsigned) {\r\n\r\n    /**\r\n     * The low 32 bits as a signed value.\r\n     * @type {number}\r\n     */\r\n    this.low = low | 0;\r\n\r\n    /**\r\n     * The high 32 bits as a signed value.\r\n     * @type {number}\r\n     */\r\n    this.high = high | 0;\r\n\r\n    /**\r\n     * Whether unsigned or not.\r\n     * @type {boolean}\r\n     */\r\n    this.unsigned = !!unsigned;\r\n}\r\n\r\n// The internal representation of a long is the two given signed, 32-bit values.\r\n// We use 32-bit pieces because these are the size of integers on which\r\n// Javascript performs bit-operations.  For operations like addition and\r\n// multiplication, we split each number into 16 bit pieces, which can easily be\r\n// multiplied within Javascript's floating-point representation without overflow\r\n// or change in sign.\r\n//\r\n// In the algorithms below, we frequently reduce the negative case to the\r\n// positive case by negating the input(s) and then post-processing the result.\r\n// Note that we must ALWAYS check specially whether those values are MIN_VALUE\r\n// (-2^63) because -MIN_VALUE == MIN_VALUE (since 2^63 cannot be represented as\r\n// a positive number, it overflows back into a negative).  Not handling this\r\n// case would often result in infinite recursion.\r\n//\r\n// Common constant values ZERO, ONE, NEG_ONE, etc. are defined below the from*\r\n// methods on which they depend.\r\n\r\n/**\r\n * An indicator used to reliably determine if an object is a Long or not.\r\n * @type {boolean}\r\n * @const\r\n * @private\r\n */\r\nLong.prototype.__isLong__;\r\n\r\nObject.defineProperty(Long.prototype, \"__isLong__\", { value: true });\r\n\r\n/**\r\n * @function\r\n * @param {*} obj Object\r\n * @returns {boolean}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction isLong(obj) {\r\n    return (obj && obj[\"__isLong__\"]) === true;\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Tests if the specified object is a Long.\r\n * @function\r\n * @param {*} obj Object\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLong.isLong = isLong;\r\n\r\n/**\r\n * A cache of the Long representations of small integer values.\r\n * @type {!Object}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar INT_CACHE = {};\r\n\r\n/**\r\n * A cache of the Long representations of small unsigned integer values.\r\n * @type {!Object}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar UINT_CACHE = {};\r\n\r\n/**\r\n * @param {number} value\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromInt(value, unsigned) {\r\n    var obj, cachedObj, cache;\r\n    if (unsigned) {\r\n        value >>>= 0;\r\n        if (cache = (0 <= value && value < 256)) {\r\n            cachedObj = UINT_CACHE[value];\r\n            if (cachedObj)\r\n                return cachedObj;\r\n        }\r\n        obj = fromBits(value, (value | 0) < 0 ? -1 : 0, true);\r\n        if (cache)\r\n            UINT_CACHE[value] = obj;\r\n        return obj;\r\n    } else {\r\n        value |= 0;\r\n        if (cache = (-128 <= value && value < 128)) {\r\n            cachedObj = INT_CACHE[value];\r\n            if (cachedObj)\r\n                return cachedObj;\r\n        }\r\n        obj = fromBits(value, value < 0 ? -1 : 0, false);\r\n        if (cache)\r\n            INT_CACHE[value] = obj;\r\n        return obj;\r\n    }\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representing the given 32 bit integer value.\r\n * @function\r\n * @param {number} value The 32 bit integer in question\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromInt = fromInt;\r\n\r\n/**\r\n * @param {number} value\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromNumber(value, unsigned) {\r\n    if (isNaN(value))\r\n        return unsigned ? UZERO : ZERO;\r\n    if (unsigned) {\r\n        if (value < 0)\r\n            return UZERO;\r\n        if (value >= TWO_PWR_64_DBL)\r\n            return MAX_UNSIGNED_VALUE;\r\n    } else {\r\n        if (value <= -TWO_PWR_63_DBL)\r\n            return MIN_VALUE;\r\n        if (value + 1 >= TWO_PWR_63_DBL)\r\n            return MAX_VALUE;\r\n    }\r\n    if (value < 0)\r\n        return fromNumber(-value, unsigned).neg();\r\n    return fromBits((value % TWO_PWR_32_DBL) | 0, (value / TWO_PWR_32_DBL) | 0, unsigned);\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representing the given value, provided that it is a finite number. Otherwise, zero is returned.\r\n * @function\r\n * @param {number} value The number in question\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromNumber = fromNumber;\r\n\r\n/**\r\n * @param {number} lowBits\r\n * @param {number} highBits\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromBits(lowBits, highBits, unsigned) {\r\n    return new Long(lowBits, highBits, unsigned);\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representing the 64 bit integer that comes by concatenating the given low and high bits. Each is\r\n *  assumed to use 32 bits.\r\n * @function\r\n * @param {number} lowBits The low 32 bits\r\n * @param {number} highBits The high 32 bits\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBits = fromBits;\r\n\r\n/**\r\n * @function\r\n * @param {number} base\r\n * @param {number} exponent\r\n * @returns {number}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar pow_dbl = Math.pow; // Used 4 times (4*8 to 15+4)\r\n\r\n/**\r\n * @param {string} str\r\n * @param {(boolean|number)=} unsigned\r\n * @param {number=} radix\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromString(str, unsigned, radix) {\r\n    if (str.length === 0)\r\n        throw Error('empty string');\r\n    if (str === \"NaN\" || str === \"Infinity\" || str === \"+Infinity\" || str === \"-Infinity\")\r\n        return ZERO;\r\n    if (typeof unsigned === 'number') {\r\n        // For goog.math.long compatibility\r\n        radix = unsigned,\r\n        unsigned = false;\r\n    } else {\r\n        unsigned = !! unsigned;\r\n    }\r\n    radix = radix || 10;\r\n    if (radix < 2 || 36 < radix)\r\n        throw RangeError('radix');\r\n\r\n    var p;\r\n    if ((p = str.indexOf('-')) > 0)\r\n        throw Error('interior hyphen');\r\n    else if (p === 0) {\r\n        return fromString(str.substring(1), unsigned, radix).neg();\r\n    }\r\n\r\n    // Do several (8) digits each time through the loop, so as to\r\n    // minimize the calls to the very expensive emulated div.\r\n    var radixToPower = fromNumber(pow_dbl(radix, 8));\r\n\r\n    var result = ZERO;\r\n    for (var i = 0; i < str.length; i += 8) {\r\n        var size = Math.min(8, str.length - i),\r\n            value = parseInt(str.substring(i, i + size), radix);\r\n        if (size < 8) {\r\n            var power = fromNumber(pow_dbl(radix, size));\r\n            result = result.mul(power).add(fromNumber(value));\r\n        } else {\r\n            result = result.mul(radixToPower);\r\n            result = result.add(fromNumber(value));\r\n        }\r\n    }\r\n    result.unsigned = unsigned;\r\n    return result;\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Returns a Long representation of the given string, written using the specified radix.\r\n * @function\r\n * @param {string} str The textual representation of the Long\r\n * @param {(boolean|number)=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @param {number=} radix The radix in which the text is written (2-36), defaults to 10\r\n * @returns {!Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromString = fromString;\r\n\r\n/**\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string|!{low: number, high: number, unsigned: boolean}} val\r\n * @param {boolean=} unsigned\r\n * @returns {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nfunction fromValue(val, unsigned) {\r\n    if (typeof val === 'number')\r\n        return fromNumber(val, unsigned);\r\n    if (typeof val === 'string')\r\n        return fromString(val, unsigned);\r\n    // Throws for non-objects, converts non-instanceof Long:\r\n    return fromBits(val.low, val.high, typeof unsigned === 'boolean' ? unsigned : val.unsigned);\r\n}\r\n\r\n/**\r\n * Converts the specified value to a Long using the appropriate from* function for its type.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string|!{low: number, high: number, unsigned: boolean}} val Value\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLong.fromValue = fromValue;\r\n\r\n// NOTE: the compiler should inline these constant values below and then remove these variables, so there should be\r\n// no runtime penalty for these.\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_16_DBL = 1 << 16;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_24_DBL = 1 << 24;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_32_DBL = TWO_PWR_16_DBL * TWO_PWR_16_DBL;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_64_DBL = TWO_PWR_32_DBL * TWO_PWR_32_DBL;\r\n\r\n/**\r\n * @type {number}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_63_DBL = TWO_PWR_64_DBL / 2;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @const\r\n * @inner\r\n */\r\nvar TWO_PWR_24 = fromInt(TWO_PWR_24_DBL);\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar ZERO = fromInt(0);\r\n\r\n/**\r\n * Signed zero.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.ZERO = ZERO;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar UZERO = fromInt(0, true);\r\n\r\n/**\r\n * Unsigned zero.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.UZERO = UZERO;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar ONE = fromInt(1);\r\n\r\n/**\r\n * Signed one.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.ONE = ONE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar UONE = fromInt(1, true);\r\n\r\n/**\r\n * Unsigned one.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.UONE = UONE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar NEG_ONE = fromInt(-1);\r\n\r\n/**\r\n * Signed negative one.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.NEG_ONE = NEG_ONE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar MAX_VALUE = fromBits(0xFFFFFFFF|0, 0x7FFFFFFF|0, false);\r\n\r\n/**\r\n * Maximum signed value.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.MAX_VALUE = MAX_VALUE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar MAX_UNSIGNED_VALUE = fromBits(0xFFFFFFFF|0, 0xFFFFFFFF|0, true);\r\n\r\n/**\r\n * Maximum unsigned value.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.MAX_UNSIGNED_VALUE = MAX_UNSIGNED_VALUE;\r\n\r\n/**\r\n * @type {!Long}\r\n * @inner\r\n */\r\nvar MIN_VALUE = fromBits(0, 0x80000000|0, false);\r\n\r\n/**\r\n * Minimum signed value.\r\n * @type {!Long}\r\n */\r\nLong.MIN_VALUE = MIN_VALUE;\r\n\r\n/**\r\n * @alias Long.prototype\r\n * @inner\r\n */\r\nvar LongPrototype = Long.prototype;\r\n\r\n/**\r\n * Converts the Long to a 32 bit integer, assuming it is a 32 bit integer.\r\n * @returns {number}\r\n */\r\nLongPrototype.toInt = function toInt() {\r\n    return this.unsigned ? this.low >>> 0 : this.low;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts the Long to a the nearest floating-point representation of this value (double, 53 bit mantissa).\r\n * @returns {number}\r\n */\r\nLongPrototype.toNumber = function toNumber() {\r\n    if (this.unsigned)\r\n        return ((this.high >>> 0) * TWO_PWR_32_DBL) + (this.low >>> 0);\r\n    return this.high * TWO_PWR_32_DBL + (this.low >>> 0);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts the Long to a string written in the specified radix.\r\n * @param {number=} radix Radix (2-36), defaults to 10\r\n * @returns {string}\r\n * @override\r\n * @throws {RangeError} If `radix` is out of range\r\n */\r\nLongPrototype.toString = function toString(radix) {\r\n    radix = radix || 10;\r\n    if (radix < 2 || 36 < radix)\r\n        throw RangeError('radix');\r\n    if (this.isZero())\r\n        return '0';\r\n    if (this.isNegative()) { // Unsigned Longs are never negative\r\n        if (this.eq(MIN_VALUE)) {\r\n            // We need to change the Long value before it can be negated, so we remove\r\n            // the bottom-most digit in this base and then recurse to do the rest.\r\n            var radixLong = fromNumber(radix),\r\n                div = this.div(radixLong),\r\n                rem1 = div.mul(radixLong).sub(this);\r\n            return div.toString(radix) + rem1.toInt().toString(radix);\r\n        } else\r\n            return '-' + this.neg().toString(radix);\r\n    }\r\n\r\n    // Do several (6) digits each time through the loop, so as to\r\n    // minimize the calls to the very expensive emulated div.\r\n    var radixToPower = fromNumber(pow_dbl(radix, 6), this.unsigned),\r\n        rem = this;\r\n    var result = '';\r\n    while (true) {\r\n        var remDiv = rem.div(radixToPower),\r\n            intval = rem.sub(remDiv.mul(radixToPower)).toInt() >>> 0,\r\n            digits = intval.toString(radix);\r\n        rem = remDiv;\r\n        if (rem.isZero())\r\n            return digits + result;\r\n        else {\r\n            while (digits.length < 6)\r\n                digits = '0' + digits;\r\n            result = '' + digits + result;\r\n        }\r\n    }\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the high 32 bits as a signed integer.\r\n * @returns {number} Signed high bits\r\n */\r\nLongPrototype.getHighBits = function getHighBits() {\r\n    return this.high;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the high 32 bits as an unsigned integer.\r\n * @returns {number} Unsigned high bits\r\n */\r\nLongPrototype.getHighBitsUnsigned = function getHighBitsUnsigned() {\r\n    return this.high >>> 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the low 32 bits as a signed integer.\r\n * @returns {number} Signed low bits\r\n */\r\nLongPrototype.getLowBits = function getLowBits() {\r\n    return this.low;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the low 32 bits as an unsigned integer.\r\n * @returns {number} Unsigned low bits\r\n */\r\nLongPrototype.getLowBitsUnsigned = function getLowBitsUnsigned() {\r\n    return this.low >>> 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Gets the number of bits needed to represent the absolute value of this Long.\r\n * @returns {number}\r\n */\r\nLongPrototype.getNumBitsAbs = function getNumBitsAbs() {\r\n    if (this.isNegative()) // Unsigned Longs are never negative\r\n        return this.eq(MIN_VALUE) ? 64 : this.neg().getNumBitsAbs();\r\n    var val = this.high != 0 ? this.high : this.low;\r\n    for (var bit = 31; bit > 0; bit--)\r\n        if ((val & (1 << bit)) != 0)\r\n            break;\r\n    return this.high != 0 ? bit + 33 : bit + 1;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals zero.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isZero = function isZero() {\r\n    return this.high === 0 && this.low === 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals zero. This is an alias of {@link Long#isZero}.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.eqz = LongPrototype.isZero;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is negative.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isNegative = function isNegative() {\r\n    return !this.unsigned && this.high < 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is positive.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isPositive = function isPositive() {\r\n    return this.unsigned || this.high >= 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is odd.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isOdd = function isOdd() {\r\n    return (this.low & 1) === 1;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is even.\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.isEven = function isEven() {\r\n    return (this.low & 1) === 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.equals = function equals(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    if (this.unsigned !== other.unsigned && (this.high >>> 31) === 1 && (other.high >>> 31) === 1)\r\n        return false;\r\n    return this.high === other.high && this.low === other.low;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value equals the specified's. This is an alias of {@link Long#equals}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.eq = LongPrototype.equals;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value differs from the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.notEquals = function notEquals(other) {\r\n    return !this.eq(/* validates */ other);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value differs from the specified's. This is an alias of {@link Long#notEquals}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.neq = LongPrototype.notEquals;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value differs from the specified's. This is an alias of {@link Long#notEquals}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.ne = LongPrototype.notEquals;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lessThan = function lessThan(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) < 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than the specified's. This is an alias of {@link Long#lessThan}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lt = LongPrototype.lessThan;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than or equal the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lessThanOrEqual = function lessThanOrEqual(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) <= 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#lessThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.lte = LongPrototype.lessThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is less than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#lessThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.le = LongPrototype.lessThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.greaterThan = function greaterThan(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) > 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than the specified's. This is an alias of {@link Long#greaterThan}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.gt = LongPrototype.greaterThan;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than or equal the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.greaterThanOrEqual = function greaterThanOrEqual(other) {\r\n    return this.comp(/* validates */ other) >= 0;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#greaterThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.gte = LongPrototype.greaterThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Tests if this Long's value is greater than or equal the specified's. This is an alias of {@link Long#greaterThanOrEqual}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {boolean}\r\n */\r\nLongPrototype.ge = LongPrototype.greaterThanOrEqual;\r\n\r\n/**\r\n * Compares this Long's value with the specified's.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {number} 0 if they are the same, 1 if the this is greater and -1\r\n *  if the given one is greater\r\n */\r\nLongPrototype.compare = function compare(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    if (this.eq(other))\r\n        return 0;\r\n    var thisNeg = this.isNegative(),\r\n        otherNeg = other.isNegative();\r\n    if (thisNeg && !otherNeg)\r\n        return -1;\r\n    if (!thisNeg && otherNeg)\r\n        return 1;\r\n    // At this point the sign bits are the same\r\n    if (!this.unsigned)\r\n        return this.sub(other).isNegative() ? -1 : 1;\r\n    // Both are positive if at least one is unsigned\r\n    return (other.high >>> 0) > (this.high >>> 0) || (other.high === this.high && (other.low >>> 0) > (this.low >>> 0)) ? -1 : 1;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Compares this Long's value with the specified's. This is an alias of {@link Long#compare}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} other Other value\r\n * @returns {number} 0 if they are the same, 1 if the this is greater and -1\r\n *  if the given one is greater\r\n */\r\nLongPrototype.comp = LongPrototype.compare;\r\n\r\n/**\r\n * Negates this Long's value.\r\n * @returns {!Long} Negated Long\r\n */\r\nLongPrototype.negate = function negate() {\r\n    if (!this.unsigned && this.eq(MIN_VALUE))\r\n        return MIN_VALUE;\r\n    return this.not().add(ONE);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Negates this Long's value. This is an alias of {@link Long#negate}.\r\n * @function\r\n * @returns {!Long} Negated Long\r\n */\r\nLongPrototype.neg = LongPrototype.negate;\r\n\r\n/**\r\n * Returns the sum of this and the specified Long.\r\n * @param {!Long|number|string} addend Addend\r\n * @returns {!Long} Sum\r\n */\r\nLongPrototype.add = function add(addend) {\r\n    if (!isLong(addend))\r\n        addend = fromValue(addend);\r\n\r\n    // Divide each number into 4 chunks of 16 bits, and then sum the chunks.\r\n\r\n    var a48 = this.high >>> 16;\r\n    var a32 = this.high & 0xFFFF;\r\n    var a16 = this.low >>> 16;\r\n    var a00 = this.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var b48 = addend.high >>> 16;\r\n    var b32 = addend.high & 0xFFFF;\r\n    var b16 = addend.low >>> 16;\r\n    var b00 = addend.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var c48 = 0, c32 = 0, c16 = 0, c00 = 0;\r\n    c00 += a00 + b00;\r\n    c16 += c00 >>> 16;\r\n    c00 &= 0xFFFF;\r\n    c16 += a16 + b16;\r\n    c32 += c16 >>> 16;\r\n    c16 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a32 + b32;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c48 += a48 + b48;\r\n    c48 &= 0xFFFF;\r\n    return fromBits((c16 << 16) | c00, (c48 << 16) | c32, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the difference of this and the specified Long.\r\n * @param {!Long|number|string} subtrahend Subtrahend\r\n * @returns {!Long} Difference\r\n */\r\nLongPrototype.subtract = function subtract(subtrahend) {\r\n    if (!isLong(subtrahend))\r\n        subtrahend = fromValue(subtrahend);\r\n    return this.add(subtrahend.neg());\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the difference of this and the specified Long. This is an alias of {@link Long#subtract}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} subtrahend Subtrahend\r\n * @returns {!Long} Difference\r\n */\r\nLongPrototype.sub = LongPrototype.subtract;\r\n\r\n/**\r\n * Returns the product of this and the specified Long.\r\n * @param {!Long|number|string} multiplier Multiplier\r\n * @returns {!Long} Product\r\n */\r\nLongPrototype.multiply = function multiply(multiplier) {\r\n    if (this.isZero())\r\n        return ZERO;\r\n    if (!isLong(multiplier))\r\n        multiplier = fromValue(multiplier);\r\n\r\n    // use wasm support if present\r\n    if (wasm) {\r\n        var low = wasm.mul(this.low,\r\n                           this.high,\r\n                           multiplier.low,\r\n                           multiplier.high);\r\n        return fromBits(low, wasm.get_high(), this.unsigned);\r\n    }\r\n\r\n    if (multiplier.isZero())\r\n        return ZERO;\r\n    if (this.eq(MIN_VALUE))\r\n        return multiplier.isOdd() ? MIN_VALUE : ZERO;\r\n    if (multiplier.eq(MIN_VALUE))\r\n        return this.isOdd() ? MIN_VALUE : ZERO;\r\n\r\n    if (this.isNegative()) {\r\n        if (multiplier.isNegative())\r\n            return this.neg().mul(multiplier.neg());\r\n        else\r\n            return this.neg().mul(multiplier).neg();\r\n    } else if (multiplier.isNegative())\r\n        return this.mul(multiplier.neg()).neg();\r\n\r\n    // If both longs are small, use float multiplication\r\n    if (this.lt(TWO_PWR_24) && multiplier.lt(TWO_PWR_24))\r\n        return fromNumber(this.toNumber() * multiplier.toNumber(), this.unsigned);\r\n\r\n    // Divide each long into 4 chunks of 16 bits, and then add up 4x4 products.\r\n    // We can skip products that would overflow.\r\n\r\n    var a48 = this.high >>> 16;\r\n    var a32 = this.high & 0xFFFF;\r\n    var a16 = this.low >>> 16;\r\n    var a00 = this.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var b48 = multiplier.high >>> 16;\r\n    var b32 = multiplier.high & 0xFFFF;\r\n    var b16 = multiplier.low >>> 16;\r\n    var b00 = multiplier.low & 0xFFFF;\r\n\r\n    var c48 = 0, c32 = 0, c16 = 0, c00 = 0;\r\n    c00 += a00 * b00;\r\n    c16 += c00 >>> 16;\r\n    c00 &= 0xFFFF;\r\n    c16 += a16 * b00;\r\n    c32 += c16 >>> 16;\r\n    c16 &= 0xFFFF;\r\n    c16 += a00 * b16;\r\n    c32 += c16 >>> 16;\r\n    c16 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a32 * b00;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a16 * b16;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c32 += a00 * b32;\r\n    c48 += c32 >>> 16;\r\n    c32 &= 0xFFFF;\r\n    c48 += a48 * b00 + a32 * b16 + a16 * b32 + a00 * b48;\r\n    c48 &= 0xFFFF;\r\n    return fromBits((c16 << 16) | c00, (c48 << 16) | c32, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the product of this and the specified Long. This is an alias of {@link Long#multiply}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} multiplier Multiplier\r\n * @returns {!Long} Product\r\n */\r\nLongPrototype.mul = LongPrototype.multiply;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long divided by the specified. The result is signed if this Long is signed or\r\n *  unsigned if this Long is unsigned.\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Quotient\r\n */\r\nLongPrototype.divide = function divide(divisor) {\r\n    if (!isLong(divisor))\r\n        divisor = fromValue(divisor);\r\n    if (divisor.isZero())\r\n        throw Error('division by zero');\r\n\r\n    // use wasm support if present\r\n    if (wasm) {\r\n        // guard against signed division overflow: the largest\r\n        // negative number / -1 would be 1 larger than the largest\r\n        // positive number, due to two's complement.\r\n        if (!this.unsigned &&\r\n            this.high === -0x80000000 &&\r\n            divisor.low === -1 && divisor.high === -1) {\r\n            // be consistent with non-wasm code path\r\n            return this;\r\n        }\r\n        var low = (this.unsigned ? wasm.div_u : wasm.div_s)(\r\n            this.low,\r\n            this.high,\r\n            divisor.low,\r\n            divisor.high\r\n        );\r\n        return fromBits(low, wasm.get_high(), this.unsigned);\r\n    }\r\n\r\n    if (this.isZero())\r\n        return this.unsigned ? UZERO : ZERO;\r\n    var approx, rem, res;\r\n    if (!this.unsigned) {\r\n        // This section is only relevant for signed longs and is derived from the\r\n        // closure library as a whole.\r\n        if (this.eq(MIN_VALUE)) {\r\n            if (divisor.eq(ONE) || divisor.eq(NEG_ONE))\r\n                return MIN_VALUE;  // recall that -MIN_VALUE == MIN_VALUE\r\n            else if (divisor.eq(MIN_VALUE))\r\n                return ONE;\r\n            else {\r\n                // At this point, we have |other| >= 2, so |this/other| < |MIN_VALUE|.\r\n                var halfThis = this.shr(1);\r\n                approx = halfThis.div(divisor).shl(1);\r\n                if (approx.eq(ZERO)) {\r\n                    return divisor.isNegative() ? ONE : NEG_ONE;\r\n                } else {\r\n                    rem = this.sub(divisor.mul(approx));\r\n                    res = approx.add(rem.div(divisor));\r\n                    return res;\r\n                }\r\n            }\r\n        } else if (divisor.eq(MIN_VALUE))\r\n            return this.unsigned ? UZERO : ZERO;\r\n        if (this.isNegative()) {\r\n            if (divisor.isNegative())\r\n                return this.neg().div(divisor.neg());\r\n            return this.neg().div(divisor).neg();\r\n        } else if (divisor.isNegative())\r\n            return this.div(divisor.neg()).neg();\r\n        res = ZERO;\r\n    } else {\r\n        // The algorithm below has not been made for unsigned longs. It's therefore\r\n        // required to take special care of the MSB prior to running it.\r\n        if (!divisor.unsigned)\r\n            divisor = divisor.toUnsigned();\r\n        if (divisor.gt(this))\r\n            return UZERO;\r\n        if (divisor.gt(this.shru(1))) // 15 >>> 1 = 7 ; with divisor = 8 ; true\r\n            return UONE;\r\n        res = UZERO;\r\n    }\r\n\r\n    // Repeat the following until the remainder is less than other:  find a\r\n    // floating-point that approximates remainder / other *from below*, add this\r\n    // into the result, and subtract it from the remainder.  It is critical that\r\n    // the approximate value is less than or equal to the real value so that the\r\n    // remainder never becomes negative.\r\n    rem = this;\r\n    while (rem.gte(divisor)) {\r\n        // Approximate the result of division. This may be a little greater or\r\n        // smaller than the actual value.\r\n        approx = Math.max(1, Math.floor(rem.toNumber() / divisor.toNumber()));\r\n\r\n        // We will tweak the approximate result by changing it in the 48-th digit or\r\n        // the smallest non-fractional digit, whichever is larger.\r\n        var log2 = Math.ceil(Math.log(approx) / Math.LN2),\r\n            delta = (log2 <= 48) ? 1 : pow_dbl(2, log2 - 48),\r\n\r\n        // Decrease the approximation until it is smaller than the remainder.  Note\r\n        // that if it is too large, the product overflows and is negative.\r\n            approxRes = fromNumber(approx),\r\n            approxRem = approxRes.mul(divisor);\r\n        while (approxRem.isNegative() || approxRem.gt(rem)) {\r\n            approx -= delta;\r\n            approxRes = fromNumber(approx, this.unsigned);\r\n            approxRem = approxRes.mul(divisor);\r\n        }\r\n\r\n        // We know the answer can't be zero... and actually, zero would cause\r\n        // infinite recursion since we would make no progress.\r\n        if (approxRes.isZero())\r\n            approxRes = ONE;\r\n\r\n        res = res.add(approxRes);\r\n        rem = rem.sub(approxRem);\r\n    }\r\n    return res;\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long divided by the specified. This is an alias of {@link Long#divide}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Quotient\r\n */\r\nLongPrototype.div = LongPrototype.divide;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long modulo the specified.\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Remainder\r\n */\r\nLongPrototype.modulo = function modulo(divisor) {\r\n    if (!isLong(divisor))\r\n        divisor = fromValue(divisor);\r\n\r\n    // use wasm support if present\r\n    if (wasm) {\r\n        var low = (this.unsigned ? wasm.rem_u : wasm.rem_s)(\r\n            this.low,\r\n            this.high,\r\n            divisor.low,\r\n            divisor.high\r\n        );\r\n        return fromBits(low, wasm.get_high(), this.unsigned);\r\n    }\r\n\r\n    return this.sub(this.div(divisor).mul(divisor));\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long modulo the specified. This is an alias of {@link Long#modulo}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Remainder\r\n */\r\nLongPrototype.mod = LongPrototype.modulo;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long modulo the specified. This is an alias of {@link Long#modulo}.\r\n * @function\r\n * @param {!Long|number|string} divisor Divisor\r\n * @returns {!Long} Remainder\r\n */\r\nLongPrototype.rem = LongPrototype.modulo;\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise NOT of this Long.\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.not = function not() {\r\n    return fromBits(~this.low, ~this.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise AND of this Long and the specified.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other Long\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.and = function and(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    return fromBits(this.low & other.low, this.high & other.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise OR of this Long and the specified.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other Long\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.or = function or(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    return fromBits(this.low | other.low, this.high | other.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns the bitwise XOR of this Long and the given one.\r\n * @param {!Long|number|string} other Other Long\r\n * @returns {!Long}\r\n */\r\nLongPrototype.xor = function xor(other) {\r\n    if (!isLong(other))\r\n        other = fromValue(other);\r\n    return fromBits(this.low ^ other.low, this.high ^ other.high, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits shifted to the left by the given amount.\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shiftLeft = function shiftLeft(numBits) {\r\n    if (isLong(numBits))\r\n        numBits = numBits.toInt();\r\n    if ((numBits &= 63) === 0)\r\n        return this;\r\n    else if (numBits < 32)\r\n        return fromBits(this.low << numBits, (this.high << numBits) | (this.low >>> (32 - numBits)), this.unsigned);\r\n    else\r\n        return fromBits(0, this.low << (numBits - 32), this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits shifted to the left by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftLeft}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shl = LongPrototype.shiftLeft;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits arithmetically shifted to the right by the given amount.\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shiftRight = function shiftRight(numBits) {\r\n    if (isLong(numBits))\r\n        numBits = numBits.toInt();\r\n    if ((numBits &= 63) === 0)\r\n        return this;\r\n    else if (numBits < 32)\r\n        return fromBits((this.low >>> numBits) | (this.high << (32 - numBits)), this.high >> numBits, this.unsigned);\r\n    else\r\n        return fromBits(this.high >> (numBits - 32), this.high >= 0 ? 0 : -1, this.unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits arithmetically shifted to the right by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftRight}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shr = LongPrototype.shiftRight;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits logically shifted to the right by the given amount.\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shiftRightUnsigned = function shiftRightUnsigned(numBits) {\r\n    if (isLong(numBits))\r\n        numBits = numBits.toInt();\r\n    numBits &= 63;\r\n    if (numBits === 0)\r\n        return this;\r\n    else {\r\n        var high = this.high;\r\n        if (numBits < 32) {\r\n            var low = this.low;\r\n            return fromBits((low >>> numBits) | (high << (32 - numBits)), high >>> numBits, this.unsigned);\r\n        } else if (numBits === 32)\r\n            return fromBits(high, 0, this.unsigned);\r\n        else\r\n            return fromBits(high >>> (numBits - 32), 0, this.unsigned);\r\n    }\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits logically shifted to the right by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftRightUnsigned}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shru = LongPrototype.shiftRightUnsigned;\r\n\r\n/**\r\n * Returns this Long with bits logically shifted to the right by the given amount. This is an alias of {@link Long#shiftRightUnsigned}.\r\n * @function\r\n * @param {number|!Long} numBits Number of bits\r\n * @returns {!Long} Shifted Long\r\n */\r\nLongPrototype.shr_u = LongPrototype.shiftRightUnsigned;\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to signed.\r\n * @returns {!Long} Signed long\r\n */\r\nLongPrototype.toSigned = function toSigned() {\r\n    if (!this.unsigned)\r\n        return this;\r\n    return fromBits(this.low, this.high, false);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to unsigned.\r\n * @returns {!Long} Unsigned long\r\n */\r\nLongPrototype.toUnsigned = function toUnsigned() {\r\n    if (this.unsigned)\r\n        return this;\r\n    return fromBits(this.low, this.high, true);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to its byte representation.\r\n * @param {boolean=} le Whether little or big endian, defaults to big endian\r\n * @returns {!Array.<number>} Byte representation\r\n */\r\nLongPrototype.toBytes = function toBytes(le) {\r\n    return le ? this.toBytesLE() : this.toBytesBE();\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to its little endian byte representation.\r\n * @returns {!Array.<number>} Little endian byte representation\r\n */\r\nLongPrototype.toBytesLE = function toBytesLE() {\r\n    var hi = this.high,\r\n        lo = this.low;\r\n    return [\r\n        lo        & 0xff,\r\n        lo >>>  8 & 0xff,\r\n        lo >>> 16 & 0xff,\r\n        lo >>> 24       ,\r\n        hi        & 0xff,\r\n        hi >>>  8 & 0xff,\r\n        hi >>> 16 & 0xff,\r\n        hi >>> 24\r\n    ];\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Converts this Long to its big endian byte representation.\r\n * @returns {!Array.<number>} Big endian byte representation\r\n */\r\nLongPrototype.toBytesBE = function toBytesBE() {\r\n    var hi = this.high,\r\n        lo = this.low;\r\n    return [\r\n        hi >>> 24       ,\r\n        hi >>> 16 & 0xff,\r\n        hi >>>  8 & 0xff,\r\n        hi        & 0xff,\r\n        lo >>> 24       ,\r\n        lo >>> 16 & 0xff,\r\n        lo >>>  8 & 0xff,\r\n        lo        & 0xff\r\n    ];\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Creates a Long from its byte representation.\r\n * @param {!Array.<number>} bytes Byte representation\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @param {boolean=} le Whether little or big endian, defaults to big endian\r\n * @returns {Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBytes = function fromBytes(bytes, unsigned, le) {\r\n    return le ? Long.fromBytesLE(bytes, unsigned) : Long.fromBytesBE(bytes, unsigned);\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Creates a Long from its little endian byte representation.\r\n * @param {!Array.<number>} bytes Little endian byte representation\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBytesLE = function fromBytesLE(bytes, unsigned) {\r\n    return new Long(\r\n        bytes[0]       |\r\n        bytes[1] <<  8 |\r\n        bytes[2] << 16 |\r\n        bytes[3] << 24,\r\n        bytes[4]       |\r\n        bytes[5] <<  8 |\r\n        bytes[6] << 16 |\r\n        bytes[7] << 24,\r\n        unsigned\r\n    );\r\n};\r\n\r\n/**\r\n * Creates a Long from its big endian byte representation.\r\n * @param {!Array.<number>} bytes Big endian byte representation\r\n * @param {boolean=} unsigned Whether unsigned or not, defaults to signed\r\n * @returns {Long} The corresponding Long value\r\n */\r\nLong.fromBytesBE = function fromBytesBE(bytes, unsigned) {\r\n    return new Long(\r\n        bytes[4] << 24 |\r\n        bytes[5] << 16 |\r\n        bytes[6] <<  8 |\r\n        bytes[7],\r\n        bytes[0] << 24 |\r\n        bytes[1] << 16 |\r\n        bytes[2] <<  8 |\r\n        bytes[3],\r\n        unsigned\r\n    );\r\n};\r\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';\n\nvar ReactPropTypesSecret = require('./lib/ReactPropTypesSecret');\n\nfunction emptyFunction() {}\nfunction emptyFunctionWithReset() {}\nemptyFunctionWithReset.resetWarningCache = emptyFunction;\n\nmodule.exports = function() {\n  function shim(props, propName, componentName, location, propFullName, secret) {\n    if (secret === ReactPropTypesSecret) {\n      // It is still safe when called from React.\n      return;\n    }\n    var err = new Error(\n      'Calling PropTypes validators directly is not supported by the `prop-types` package. ' +\n      'Use PropTypes.checkPropTypes() to call them. ' +\n      'Read more at http://fb.me/use-check-prop-types'\n    );\n    err.name = 'Invariant Violation';\n    throw err;\n  };\n  shim.isRequired = shim;\n  function getShim() {\n    return shim;\n  };\n  // Important!\n  // Keep this list in sync with production version in `./factoryWithTypeCheckers.js`.\n  var ReactPropTypes = {\n    array: shim,\n    bigint: shim,\n    bool: shim,\n    func: shim,\n    number: shim,\n    object: shim,\n    string: shim,\n    symbol: shim,\n\n    any: shim,\n    arrayOf: getShim,\n    element: shim,\n    elementType: shim,\n    instanceOf: getShim,\n    node: shim,\n    objectOf: getShim,\n    oneOf: getShim,\n    oneOfType: getShim,\n    shape: getShim,\n    exact: getShim,\n\n    checkPropTypes: emptyFunctionWithReset,\n    resetWarningCache: emptyFunction\n  };\n\n  ReactPropTypes.PropTypes = ReactPropTypes;\n\n  return ReactPropTypes;\n};\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n  var ReactIs = require('react-is');\n\n  // By explicitly using `prop-types` you are opting into new development behavior.\n  // http://fb.me/prop-types-in-prod\n  var throwOnDirectAccess = true;\n  module.exports = require('./factoryWithTypeCheckers')(ReactIs.isElement, throwOnDirectAccess);\n} else {\n  // By explicitly using `prop-types` you are opting into new production behavior.\n  // http://fb.me/prop-types-in-prod\n  module.exports = require('./factoryWithThrowingShims')();\n}\n","/**\n * Copyright (c) 2013-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';\n\nvar ReactPropTypesSecret = 'SECRET_DO_NOT_PASS_THIS_OR_YOU_WILL_BE_FIRED';\n\nmodule.exports = ReactPropTypesSecret;\n","/**\n * @license React\n * react-dom.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n/*\n Modernizr 3.0.0pre (Custom Build) | MIT\n*/\n'use strict';var aa=require(\"react\"),ca=require(\"scheduler\");function p(a){for(var b=\"https://reactjs.org/docs/error-decoder.html?invariant=\"+a,c=1;c<arguments.length;c++)b+=\"&args[]=\"+encodeURIComponent(arguments[c]);return\"Minified React error #\"+a+\"; visit \"+b+\" for the full message or use the non-minified dev environment for full errors and additional helpful warnings.\"}var da=new Set,ea={};function fa(a,b){ha(a,b);ha(a+\"Capture\",b)}\nfunction ha(a,b){ea[a]=b;for(a=0;a<b.length;a++)da.add(b[a])}\nvar ia=!(\"undefined\"===typeof window||\"undefined\"===typeof window.document||\"undefined\"===typeof window.document.createElement),ja=Object.prototype.hasOwnProperty,ka=/^[:A-Z_a-z\\u00C0-\\u00D6\\u00D8-\\u00F6\\u00F8-\\u02FF\\u0370-\\u037D\\u037F-\\u1FFF\\u200C-\\u200D\\u2070-\\u218F\\u2C00-\\u2FEF\\u3001-\\uD7FF\\uF900-\\uFDCF\\uFDF0-\\uFFFD][:A-Z_a-z\\u00C0-\\u00D6\\u00D8-\\u00F6\\u00F8-\\u02FF\\u0370-\\u037D\\u037F-\\u1FFF\\u200C-\\u200D\\u2070-\\u218F\\u2C00-\\u2FEF\\u3001-\\uD7FF\\uF900-\\uFDCF\\uFDF0-\\uFFFD\\-.0-9\\u00B7\\u0300-\\u036F\\u203F-\\u2040]*$/,la=\n{},ma={};function oa(a){if(ja.call(ma,a))return!0;if(ja.call(la,a))return!1;if(ka.test(a))return ma[a]=!0;la[a]=!0;return!1}function pa(a,b,c,d){if(null!==c&&0===c.type)return!1;switch(typeof b){case \"function\":case \"symbol\":return!0;case \"boolean\":if(d)return!1;if(null!==c)return!c.acceptsBooleans;a=a.toLowerCase().slice(0,5);return\"data-\"!==a&&\"aria-\"!==a;default:return!1}}\nfunction qa(a,b,c,d){if(null===b||\"undefined\"===typeof b||pa(a,b,c,d))return!0;if(d)return!1;if(null!==c)switch(c.type){case 3:return!b;case 4:return!1===b;case 5:return isNaN(b);case 6:return isNaN(b)||1>b}return!1}function v(a,b,c,d,e,f,g){this.acceptsBooleans=2===b||3===b||4===b;this.attributeName=d;this.attributeNamespace=e;this.mustUseProperty=c;this.propertyName=a;this.type=b;this.sanitizeURL=f;this.removeEmptyString=g}var z={};\n\"children dangerouslySetInnerHTML defaultValue defaultChecked innerHTML suppressContentEditableWarning suppressHydrationWarning style\".split(\" \").forEach(function(a){z[a]=new v(a,0,!1,a,null,!1,!1)});[[\"acceptCharset\",\"accept-charset\"],[\"className\",\"class\"],[\"htmlFor\",\"for\"],[\"httpEquiv\",\"http-equiv\"]].forEach(function(a){var b=a[0];z[b]=new v(b,1,!1,a[1],null,!1,!1)});[\"contentEditable\",\"draggable\",\"spellCheck\",\"value\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,2,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\n[\"autoReverse\",\"externalResourcesRequired\",\"focusable\",\"preserveAlpha\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,2,!1,a,null,!1,!1)});\"allowFullScreen async autoFocus autoPlay controls default defer disabled disablePictureInPicture disableRemotePlayback formNoValidate hidden loop noModule noValidate open playsInline readOnly required reversed scoped seamless itemScope\".split(\" \").forEach(function(a){z[a]=new v(a,3,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\n[\"checked\",\"multiple\",\"muted\",\"selected\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,3,!0,a,null,!1,!1)});[\"capture\",\"download\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,4,!1,a,null,!1,!1)});[\"cols\",\"rows\",\"size\",\"span\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,6,!1,a,null,!1,!1)});[\"rowSpan\",\"start\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,5,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});var ra=/[\\-:]([a-z])/g;function sa(a){return a[1].toUpperCase()}\n\"accent-height alignment-baseline arabic-form baseline-shift cap-height clip-path clip-rule color-interpolation color-interpolation-filters color-profile color-rendering dominant-baseline enable-background fill-opacity fill-rule flood-color flood-opacity font-family font-size font-size-adjust font-stretch font-style font-variant font-weight glyph-name glyph-orientation-horizontal glyph-orientation-vertical horiz-adv-x horiz-origin-x image-rendering letter-spacing lighting-color marker-end marker-mid marker-start overline-position overline-thickness paint-order panose-1 pointer-events rendering-intent shape-rendering stop-color stop-opacity strikethrough-position strikethrough-thickness stroke-dasharray stroke-dashoffset stroke-linecap stroke-linejoin stroke-miterlimit stroke-opacity stroke-width text-anchor text-decoration text-rendering underline-position underline-thickness unicode-bidi unicode-range units-per-em v-alphabetic v-hanging v-ideographic v-mathematical vector-effect vert-adv-y vert-origin-x vert-origin-y word-spacing writing-mode xmlns:xlink x-height\".split(\" \").forEach(function(a){var b=a.replace(ra,\nsa);z[b]=new v(b,1,!1,a,null,!1,!1)});\"xlink:actuate xlink:arcrole xlink:role xlink:show xlink:title xlink:type\".split(\" \").forEach(function(a){var b=a.replace(ra,sa);z[b]=new v(b,1,!1,a,\"http://www.w3.org/1999/xlink\",!1,!1)});[\"xml:base\",\"xml:lang\",\"xml:space\"].forEach(function(a){var b=a.replace(ra,sa);z[b]=new v(b,1,!1,a,\"http://www.w3.org/XML/1998/namespace\",!1,!1)});[\"tabIndex\",\"crossOrigin\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,1,!1,a.toLowerCase(),null,!1,!1)});\nz.xlinkHref=new v(\"xlinkHref\",1,!1,\"xlink:href\",\"http://www.w3.org/1999/xlink\",!0,!1);[\"src\",\"href\",\"action\",\"formAction\"].forEach(function(a){z[a]=new v(a,1,!1,a.toLowerCase(),null,!0,!0)});\nfunction ta(a,b,c,d){var e=z.hasOwnProperty(b)?z[b]:null;if(null!==e?0!==e.type:d||!(2<b.length)||\"o\"!==b[0]&&\"O\"!==b[0]||\"n\"!==b[1]&&\"N\"!==b[1])qa(b,c,e,d)&&(c=null),d||null===e?oa(b)&&(null===c?a.removeAttribute(b):a.setAttribute(b,\"\"+c)):e.mustUseProperty?a[e.propertyName]=null===c?3===e.type?!1:\"\":c:(b=e.attributeName,d=e.attributeNamespace,null===c?a.removeAttribute(b):(e=e.type,c=3===e||4===e&&!0===c?\"\":\"\"+c,d?a.setAttributeNS(d,b,c):a.setAttribute(b,c)))}\nvar ua=aa.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED,va=Symbol.for(\"react.element\"),wa=Symbol.for(\"react.portal\"),ya=Symbol.for(\"react.fragment\"),za=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),Aa=Symbol.for(\"react.profiler\"),Ba=Symbol.for(\"react.provider\"),Ca=Symbol.for(\"react.context\"),Da=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),Ea=Symbol.for(\"react.suspense\"),Fa=Symbol.for(\"react.suspense_list\"),Ga=Symbol.for(\"react.memo\"),Ha=Symbol.for(\"react.lazy\");Symbol.for(\"react.scope\");Symbol.for(\"react.debug_trace_mode\");\nvar Ia=Symbol.for(\"react.offscreen\");Symbol.for(\"react.legacy_hidden\");Symbol.for(\"react.cache\");Symbol.for(\"react.tracing_marker\");var Ja=Symbol.iterator;function Ka(a){if(null===a||\"object\"!==typeof a)return null;a=Ja&&a[Ja]||a[\"@@iterator\"];return\"function\"===typeof a?a:null}var A=Object.assign,La;function Ma(a){if(void 0===La)try{throw Error();}catch(c){var b=c.stack.trim().match(/\\n( *(at )?)/);La=b&&b[1]||\"\"}return\"\\n\"+La+a}var Na=!1;\nfunction Oa(a,b){if(!a||Na)return\"\";Na=!0;var c=Error.prepareStackTrace;Error.prepareStackTrace=void 0;try{if(b)if(b=function(){throw Error();},Object.defineProperty(b.prototype,\"props\",{set:function(){throw Error();}}),\"object\"===typeof Reflect&&Reflect.construct){try{Reflect.construct(b,[])}catch(l){var d=l}Reflect.construct(a,[],b)}else{try{b.call()}catch(l){d=l}a.call(b.prototype)}else{try{throw Error();}catch(l){d=l}a()}}catch(l){if(l&&d&&\"string\"===typeof l.stack){for(var e=l.stack.split(\"\\n\"),\nf=d.stack.split(\"\\n\"),g=e.length-1,h=f.length-1;1<=g&&0<=h&&e[g]!==f[h];)h--;for(;1<=g&&0<=h;g--,h--)if(e[g]!==f[h]){if(1!==g||1!==h){do if(g--,h--,0>h||e[g]!==f[h]){var k=\"\\n\"+e[g].replace(\" at new \",\" at \");a.displayName&&k.includes(\"<anonymous>\")&&(k=k.replace(\"<anonymous>\",a.displayName));return k}while(1<=g&&0<=h)}break}}}finally{Na=!1,Error.prepareStackTrace=c}return(a=a?a.displayName||a.name:\"\")?Ma(a):\"\"}\nfunction Pa(a){switch(a.tag){case 5:return Ma(a.type);case 16:return Ma(\"Lazy\");case 13:return Ma(\"Suspense\");case 19:return Ma(\"SuspenseList\");case 0:case 2:case 15:return a=Oa(a.type,!1),a;case 11:return a=Oa(a.type.render,!1),a;case 1:return a=Oa(a.type,!0),a;default:return\"\"}}\nfunction Qa(a){if(null==a)return null;if(\"function\"===typeof a)return a.displayName||a.name||null;if(\"string\"===typeof a)return a;switch(a){case ya:return\"Fragment\";case wa:return\"Portal\";case Aa:return\"Profiler\";case za:return\"StrictMode\";case Ea:return\"Suspense\";case Fa:return\"SuspenseList\"}if(\"object\"===typeof a)switch(a.$$typeof){case Ca:return(a.displayName||\"Context\")+\".Consumer\";case Ba:return(a._context.displayName||\"Context\")+\".Provider\";case Da:var b=a.render;a=a.displayName;a||(a=b.displayName||\nb.name||\"\",a=\"\"!==a?\"ForwardRef(\"+a+\")\":\"ForwardRef\");return a;case Ga:return b=a.displayName||null,null!==b?b:Qa(a.type)||\"Memo\";case Ha:b=a._payload;a=a._init;try{return Qa(a(b))}catch(c){}}return null}\nfunction Ra(a){var b=a.type;switch(a.tag){case 24:return\"Cache\";case 9:return(b.displayName||\"Context\")+\".Consumer\";case 10:return(b._context.displayName||\"Context\")+\".Provider\";case 18:return\"DehydratedFragment\";case 11:return a=b.render,a=a.displayName||a.name||\"\",b.displayName||(\"\"!==a?\"ForwardRef(\"+a+\")\":\"ForwardRef\");case 7:return\"Fragment\";case 5:return b;case 4:return\"Portal\";case 3:return\"Root\";case 6:return\"Text\";case 16:return Qa(b);case 8:return b===za?\"StrictMode\":\"Mode\";case 22:return\"Offscreen\";\ncase 12:return\"Profiler\";case 21:return\"Scope\";case 13:return\"Suspense\";case 19:return\"SuspenseList\";case 25:return\"TracingMarker\";case 1:case 0:case 17:case 2:case 14:case 15:if(\"function\"===typeof b)return b.displayName||b.name||null;if(\"string\"===typeof b)return b}return null}function Sa(a){switch(typeof a){case \"boolean\":case \"number\":case \"string\":case \"undefined\":return a;case \"object\":return a;default:return\"\"}}\nfunction Ta(a){var b=a.type;return(a=a.nodeName)&&\"input\"===a.toLowerCase()&&(\"checkbox\"===b||\"radio\"===b)}\nfunction Ua(a){var b=Ta(a)?\"checked\":\"value\",c=Object.getOwnPropertyDescriptor(a.constructor.prototype,b),d=\"\"+a[b];if(!a.hasOwnProperty(b)&&\"undefined\"!==typeof c&&\"function\"===typeof c.get&&\"function\"===typeof c.set){var e=c.get,f=c.set;Object.defineProperty(a,b,{configurable:!0,get:function(){return e.call(this)},set:function(a){d=\"\"+a;f.call(this,a)}});Object.defineProperty(a,b,{enumerable:c.enumerable});return{getValue:function(){return d},setValue:function(a){d=\"\"+a},stopTracking:function(){a._valueTracker=\nnull;delete a[b]}}}}function Va(a){a._valueTracker||(a._valueTracker=Ua(a))}function Wa(a){if(!a)return!1;var b=a._valueTracker;if(!b)return!0;var c=b.getValue();var d=\"\";a&&(d=Ta(a)?a.checked?\"true\":\"false\":a.value);a=d;return a!==c?(b.setValue(a),!0):!1}function Xa(a){a=a||(\"undefined\"!==typeof document?document:void 0);if(\"undefined\"===typeof a)return null;try{return a.activeElement||a.body}catch(b){return a.body}}\nfunction Ya(a,b){var c=b.checked;return A({},b,{defaultChecked:void 0,defaultValue:void 0,value:void 0,checked:null!=c?c:a._wrapperState.initialChecked})}function Za(a,b){var c=null==b.defaultValue?\"\":b.defaultValue,d=null!=b.checked?b.checked:b.defaultChecked;c=Sa(null!=b.value?b.value:c);a._wrapperState={initialChecked:d,initialValue:c,controlled:\"checkbox\"===b.type||\"radio\"===b.type?null!=b.checked:null!=b.value}}function ab(a,b){b=b.checked;null!=b&&ta(a,\"checked\",b,!1)}\nfunction bb(a,b){ab(a,b);var c=Sa(b.value),d=b.type;if(null!=c)if(\"number\"===d){if(0===c&&\"\"===a.value||a.value!=c)a.value=\"\"+c}else a.value!==\"\"+c&&(a.value=\"\"+c);else if(\"submit\"===d||\"reset\"===d){a.removeAttribute(\"value\");return}b.hasOwnProperty(\"value\")?cb(a,b.type,c):b.hasOwnProperty(\"defaultValue\")&&cb(a,b.type,Sa(b.defaultValue));null==b.checked&&null!=b.defaultChecked&&(a.defaultChecked=!!b.defaultChecked)}\nfunction db(a,b,c){if(b.hasOwnProperty(\"value\")||b.hasOwnProperty(\"defaultValue\")){var d=b.type;if(!(\"submit\"!==d&&\"reset\"!==d||void 0!==b.value&&null!==b.value))return;b=\"\"+a._wrapperState.initialValue;c||b===a.value||(a.value=b);a.defaultValue=b}c=a.name;\"\"!==c&&(a.name=\"\");a.defaultChecked=!!a._wrapperState.initialChecked;\"\"!==c&&(a.name=c)}\nfunction cb(a,b,c){if(\"number\"!==b||Xa(a.ownerDocument)!==a)null==c?a.defaultValue=\"\"+a._wrapperState.initialValue:a.defaultValue!==\"\"+c&&(a.defaultValue=\"\"+c)}var eb=Array.isArray;\nfunction fb(a,b,c,d){a=a.options;if(b){b={};for(var e=0;e<c.length;e++)b[\"$\"+c[e]]=!0;for(c=0;c<a.length;c++)e=b.hasOwnProperty(\"$\"+a[c].value),a[c].selected!==e&&(a[c].selected=e),e&&d&&(a[c].defaultSelected=!0)}else{c=\"\"+Sa(c);b=null;for(e=0;e<a.length;e++){if(a[e].value===c){a[e].selected=!0;d&&(a[e].defaultSelected=!0);return}null!==b||a[e].disabled||(b=a[e])}null!==b&&(b.selected=!0)}}\nfunction gb(a,b){if(null!=b.dangerouslySetInnerHTML)throw Error(p(91));return A({},b,{value:void 0,defaultValue:void 0,children:\"\"+a._wrapperState.initialValue})}function hb(a,b){var c=b.value;if(null==c){c=b.children;b=b.defaultValue;if(null!=c){if(null!=b)throw Error(p(92));if(eb(c)){if(1<c.length)throw Error(p(93));c=c[0]}b=c}null==b&&(b=\"\");c=b}a._wrapperState={initialValue:Sa(c)}}\nfunction ib(a,b){var c=Sa(b.value),d=Sa(b.defaultValue);null!=c&&(c=\"\"+c,c!==a.value&&(a.value=c),null==b.defaultValue&&a.defaultValue!==c&&(a.defaultValue=c));null!=d&&(a.defaultValue=\"\"+d)}function jb(a){var b=a.textContent;b===a._wrapperState.initialValue&&\"\"!==b&&null!==b&&(a.value=b)}function kb(a){switch(a){case \"svg\":return\"http://www.w3.org/2000/svg\";case \"math\":return\"http://www.w3.org/1998/Math/MathML\";default:return\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"}}\nfunction lb(a,b){return null==a||\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a?kb(b):\"http://www.w3.org/2000/svg\"===a&&\"foreignObject\"===b?\"http://www.w3.org/1999/xhtml\":a}\nvar mb,nb=function(a){return\"undefined\"!==typeof MSApp&&MSApp.execUnsafeLocalFunction?function(b,c,d,e){MSApp.execUnsafeLocalFunction(function(){return a(b,c,d,e)})}:a}(function(a,b){if(\"http://www.w3.org/2000/svg\"!==a.namespaceURI||\"innerHTML\"in a)a.innerHTML=b;else{mb=mb||document.createElement(\"div\");mb.innerHTML=\"<svg>\"+b.valueOf().toString()+\"</svg>\";for(b=mb.firstChild;a.firstChild;)a.removeChild(a.firstChild);for(;b.firstChild;)a.appendChild(b.firstChild)}});\nfunction ob(a,b){if(b){var c=a.firstChild;if(c&&c===a.lastChild&&3===c.nodeType){c.nodeValue=b;return}}a.textContent=b}\nvar pb={animationIterationCount:!0,aspectRatio:!0,borderImageOutset:!0,borderImageSlice:!0,borderImageWidth:!0,boxFlex:!0,boxFlexGroup:!0,boxOrdinalGroup:!0,columnCount:!0,columns:!0,flex:!0,flexGrow:!0,flexPositive:!0,flexShrink:!0,flexNegative:!0,flexOrder:!0,gridArea:!0,gridRow:!0,gridRowEnd:!0,gridRowSpan:!0,gridRowStart:!0,gridColumn:!0,gridColumnEnd:!0,gridColumnSpan:!0,gridColumnStart:!0,fontWeight:!0,lineClamp:!0,lineHeight:!0,opacity:!0,order:!0,orphans:!0,tabSize:!0,widows:!0,zIndex:!0,\nzoom:!0,fillOpacity:!0,floodOpacity:!0,stopOpacity:!0,strokeDasharray:!0,strokeDashoffset:!0,strokeMiterlimit:!0,strokeOpacity:!0,strokeWidth:!0},qb=[\"Webkit\",\"ms\",\"Moz\",\"O\"];Object.keys(pb).forEach(function(a){qb.forEach(function(b){b=b+a.charAt(0).toUpperCase()+a.substring(1);pb[b]=pb[a]})});function rb(a,b,c){return null==b||\"boolean\"===typeof b||\"\"===b?\"\":c||\"number\"!==typeof b||0===b||pb.hasOwnProperty(a)&&pb[a]?(\"\"+b).trim():b+\"px\"}\nfunction sb(a,b){a=a.style;for(var c in b)if(b.hasOwnProperty(c)){var d=0===c.indexOf(\"--\"),e=rb(c,b[c],d);\"float\"===c&&(c=\"cssFloat\");d?a.setProperty(c,e):a[c]=e}}var tb=A({menuitem:!0},{area:!0,base:!0,br:!0,col:!0,embed:!0,hr:!0,img:!0,input:!0,keygen:!0,link:!0,meta:!0,param:!0,source:!0,track:!0,wbr:!0});\nfunction ub(a,b){if(b){if(tb[a]&&(null!=b.children||null!=b.dangerouslySetInnerHTML))throw Error(p(137,a));if(null!=b.dangerouslySetInnerHTML){if(null!=b.children)throw Error(p(60));if(\"object\"!==typeof b.dangerouslySetInnerHTML||!(\"__html\"in b.dangerouslySetInnerHTML))throw Error(p(61));}if(null!=b.style&&\"object\"!==typeof b.style)throw Error(p(62));}}\nfunction vb(a,b){if(-1===a.indexOf(\"-\"))return\"string\"===typeof b.is;switch(a){case \"annotation-xml\":case \"color-profile\":case \"font-face\":case \"font-face-src\":case \"font-face-uri\":case \"font-face-format\":case \"font-face-name\":case \"missing-glyph\":return!1;default:return!0}}var wb=null;function xb(a){a=a.target||a.srcElement||window;a.correspondingUseElement&&(a=a.correspondingUseElement);return 3===a.nodeType?a.parentNode:a}var yb=null,zb=null,Ab=null;\nfunction Bb(a){if(a=Cb(a)){if(\"function\"!==typeof yb)throw Error(p(280));var b=a.stateNode;b&&(b=Db(b),yb(a.stateNode,a.type,b))}}function Eb(a){zb?Ab?Ab.push(a):Ab=[a]:zb=a}function Fb(){if(zb){var a=zb,b=Ab;Ab=zb=null;Bb(a);if(b)for(a=0;a<b.length;a++)Bb(b[a])}}function Gb(a,b){return a(b)}function Hb(){}var Ib=!1;function Jb(a,b,c){if(Ib)return a(b,c);Ib=!0;try{return Gb(a,b,c)}finally{if(Ib=!1,null!==zb||null!==Ab)Hb(),Fb()}}\nfunction Kb(a,b){var c=a.stateNode;if(null===c)return null;var d=Db(c);if(null===d)return null;c=d[b];a:switch(b){case \"onClick\":case \"onClickCapture\":case \"onDoubleClick\":case \"onDoubleClickCapture\":case \"onMouseDown\":case \"onMouseDownCapture\":case \"onMouseMove\":case \"onMouseMoveCapture\":case \"onMouseUp\":case \"onMouseUpCapture\":case \"onMouseEnter\":(d=!d.disabled)||(a=a.type,d=!(\"button\"===a||\"input\"===a||\"select\"===a||\"textarea\"===a));a=!d;break a;default:a=!1}if(a)return null;if(c&&\"function\"!==\ntypeof c)throw Error(p(231,b,typeof c));return c}var Lb=!1;if(ia)try{var Mb={};Object.defineProperty(Mb,\"passive\",{get:function(){Lb=!0}});window.addEventListener(\"test\",Mb,Mb);window.removeEventListener(\"test\",Mb,Mb)}catch(a){Lb=!1}function Nb(a,b,c,d,e,f,g,h,k){var l=Array.prototype.slice.call(arguments,3);try{b.apply(c,l)}catch(m){this.onError(m)}}var Ob=!1,Pb=null,Qb=!1,Rb=null,Sb={onError:function(a){Ob=!0;Pb=a}};function Tb(a,b,c,d,e,f,g,h,k){Ob=!1;Pb=null;Nb.apply(Sb,arguments)}\nfunction Ub(a,b,c,d,e,f,g,h,k){Tb.apply(this,arguments);if(Ob){if(Ob){var l=Pb;Ob=!1;Pb=null}else throw Error(p(198));Qb||(Qb=!0,Rb=l)}}function Vb(a){var b=a,c=a;if(a.alternate)for(;b.return;)b=b.return;else{a=b;do b=a,0!==(b.flags&4098)&&(c=b.return),a=b.return;while(a)}return 3===b.tag?c:null}function Wb(a){if(13===a.tag){var b=a.memoizedState;null===b&&(a=a.alternate,null!==a&&(b=a.memoizedState));if(null!==b)return b.dehydrated}return null}function Xb(a){if(Vb(a)!==a)throw Error(p(188));}\nfunction Yb(a){var b=a.alternate;if(!b){b=Vb(a);if(null===b)throw Error(p(188));return b!==a?null:a}for(var c=a,d=b;;){var e=c.return;if(null===e)break;var f=e.alternate;if(null===f){d=e.return;if(null!==d){c=d;continue}break}if(e.child===f.child){for(f=e.child;f;){if(f===c)return Xb(e),a;if(f===d)return Xb(e),b;f=f.sibling}throw Error(p(188));}if(c.return!==d.return)c=e,d=f;else{for(var g=!1,h=e.child;h;){if(h===c){g=!0;c=e;d=f;break}if(h===d){g=!0;d=e;c=f;break}h=h.sibling}if(!g){for(h=f.child;h;){if(h===\nc){g=!0;c=f;d=e;break}if(h===d){g=!0;d=f;c=e;break}h=h.sibling}if(!g)throw Error(p(189));}}if(c.alternate!==d)throw Error(p(190));}if(3!==c.tag)throw Error(p(188));return c.stateNode.current===c?a:b}function Zb(a){a=Yb(a);return null!==a?$b(a):null}function $b(a){if(5===a.tag||6===a.tag)return a;for(a=a.child;null!==a;){var b=$b(a);if(null!==b)return b;a=a.sibling}return null}\nvar ac=ca.unstable_scheduleCallback,bc=ca.unstable_cancelCallback,cc=ca.unstable_shouldYield,dc=ca.unstable_requestPaint,B=ca.unstable_now,ec=ca.unstable_getCurrentPriorityLevel,fc=ca.unstable_ImmediatePriority,gc=ca.unstable_UserBlockingPriority,hc=ca.unstable_NormalPriority,ic=ca.unstable_LowPriority,jc=ca.unstable_IdlePriority,kc=null,lc=null;function mc(a){if(lc&&\"function\"===typeof lc.onCommitFiberRoot)try{lc.onCommitFiberRoot(kc,a,void 0,128===(a.current.flags&128))}catch(b){}}\nvar oc=Math.clz32?Math.clz32:nc,pc=Math.log,qc=Math.LN2;function nc(a){a>>>=0;return 0===a?32:31-(pc(a)/qc|0)|0}var rc=64,sc=4194304;\nfunction tc(a){switch(a&-a){case 1:return 1;case 2:return 2;case 4:return 4;case 8:return 8;case 16:return 16;case 32:return 32;case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:return a&4194240;case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:return a&130023424;case 134217728:return 134217728;case 268435456:return 268435456;case 536870912:return 536870912;case 1073741824:return 1073741824;\ndefault:return a}}function uc(a,b){var c=a.pendingLanes;if(0===c)return 0;var d=0,e=a.suspendedLanes,f=a.pingedLanes,g=c&268435455;if(0!==g){var h=g&~e;0!==h?d=tc(h):(f&=g,0!==f&&(d=tc(f)))}else g=c&~e,0!==g?d=tc(g):0!==f&&(d=tc(f));if(0===d)return 0;if(0!==b&&b!==d&&0===(b&e)&&(e=d&-d,f=b&-b,e>=f||16===e&&0!==(f&4194240)))return b;0!==(d&4)&&(d|=c&16);b=a.entangledLanes;if(0!==b)for(a=a.entanglements,b&=d;0<b;)c=31-oc(b),e=1<<c,d|=a[c],b&=~e;return d}\nfunction vc(a,b){switch(a){case 1:case 2:case 4:return b+250;case 8:case 16:case 32:case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:return b+5E3;case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:return-1;case 134217728:case 268435456:case 536870912:case 1073741824:return-1;default:return-1}}\nfunction wc(a,b){for(var c=a.suspendedLanes,d=a.pingedLanes,e=a.expirationTimes,f=a.pendingLanes;0<f;){var g=31-oc(f),h=1<<g,k=e[g];if(-1===k){if(0===(h&c)||0!==(h&d))e[g]=vc(h,b)}else k<=b&&(a.expiredLanes|=h);f&=~h}}function xc(a){a=a.pendingLanes&-1073741825;return 0!==a?a:a&1073741824?1073741824:0}function yc(){var a=rc;rc<<=1;0===(rc&4194240)&&(rc=64);return a}function zc(a){for(var b=[],c=0;31>c;c++)b.push(a);return b}\nfunction Ac(a,b,c){a.pendingLanes|=b;536870912!==b&&(a.suspendedLanes=0,a.pingedLanes=0);a=a.eventTimes;b=31-oc(b);a[b]=c}function Bc(a,b){var c=a.pendingLanes&~b;a.pendingLanes=b;a.suspendedLanes=0;a.pingedLanes=0;a.expiredLanes&=b;a.mutableReadLanes&=b;a.entangledLanes&=b;b=a.entanglements;var d=a.eventTimes;for(a=a.expirationTimes;0<c;){var e=31-oc(c),f=1<<e;b[e]=0;d[e]=-1;a[e]=-1;c&=~f}}\nfunction Cc(a,b){var c=a.entangledLanes|=b;for(a=a.entanglements;c;){var d=31-oc(c),e=1<<d;e&b|a[d]&b&&(a[d]|=b);c&=~e}}var C=0;function Dc(a){a&=-a;return 1<a?4<a?0!==(a&268435455)?16:536870912:4:1}var Ec,Fc,Gc,Hc,Ic,Jc=!1,Kc=[],Lc=null,Mc=null,Nc=null,Oc=new Map,Pc=new Map,Qc=[],Rc=\"mousedown mouseup touchcancel touchend touchstart auxclick dblclick pointercancel pointerdown pointerup dragend dragstart drop compositionend compositionstart keydown keypress keyup input textInput copy cut paste click change contextmenu reset submit\".split(\" \");\nfunction Sc(a,b){switch(a){case \"focusin\":case \"focusout\":Lc=null;break;case \"dragenter\":case \"dragleave\":Mc=null;break;case \"mouseover\":case \"mouseout\":Nc=null;break;case \"pointerover\":case \"pointerout\":Oc.delete(b.pointerId);break;case \"gotpointercapture\":case \"lostpointercapture\":Pc.delete(b.pointerId)}}\nfunction Tc(a,b,c,d,e,f){if(null===a||a.nativeEvent!==f)return a={blockedOn:b,domEventName:c,eventSystemFlags:d,nativeEvent:f,targetContainers:[e]},null!==b&&(b=Cb(b),null!==b&&Fc(b)),a;a.eventSystemFlags|=d;b=a.targetContainers;null!==e&&-1===b.indexOf(e)&&b.push(e);return a}\nfunction Uc(a,b,c,d,e){switch(b){case \"focusin\":return Lc=Tc(Lc,a,b,c,d,e),!0;case \"dragenter\":return Mc=Tc(Mc,a,b,c,d,e),!0;case \"mouseover\":return Nc=Tc(Nc,a,b,c,d,e),!0;case \"pointerover\":var f=e.pointerId;Oc.set(f,Tc(Oc.get(f)||null,a,b,c,d,e));return!0;case \"gotpointercapture\":return f=e.pointerId,Pc.set(f,Tc(Pc.get(f)||null,a,b,c,d,e)),!0}return!1}\nfunction Vc(a){var b=Wc(a.target);if(null!==b){var c=Vb(b);if(null!==c)if(b=c.tag,13===b){if(b=Wb(c),null!==b){a.blockedOn=b;Ic(a.priority,function(){Gc(c)});return}}else if(3===b&&c.stateNode.current.memoizedState.isDehydrated){a.blockedOn=3===c.tag?c.stateNode.containerInfo:null;return}}a.blockedOn=null}\nfunction Xc(a){if(null!==a.blockedOn)return!1;for(var b=a.targetContainers;0<b.length;){var c=Yc(a.domEventName,a.eventSystemFlags,b[0],a.nativeEvent);if(null===c){c=a.nativeEvent;var d=new c.constructor(c.type,c);wb=d;c.target.dispatchEvent(d);wb=null}else return b=Cb(c),null!==b&&Fc(b),a.blockedOn=c,!1;b.shift()}return!0}function Zc(a,b,c){Xc(a)&&c.delete(b)}function $c(){Jc=!1;null!==Lc&&Xc(Lc)&&(Lc=null);null!==Mc&&Xc(Mc)&&(Mc=null);null!==Nc&&Xc(Nc)&&(Nc=null);Oc.forEach(Zc);Pc.forEach(Zc)}\nfunction ad(a,b){a.blockedOn===b&&(a.blockedOn=null,Jc||(Jc=!0,ca.unstable_scheduleCallback(ca.unstable_NormalPriority,$c)))}\nfunction bd(a){function b(b){return ad(b,a)}if(0<Kc.length){ad(Kc[0],a);for(var c=1;c<Kc.length;c++){var d=Kc[c];d.blockedOn===a&&(d.blockedOn=null)}}null!==Lc&&ad(Lc,a);null!==Mc&&ad(Mc,a);null!==Nc&&ad(Nc,a);Oc.forEach(b);Pc.forEach(b);for(c=0;c<Qc.length;c++)d=Qc[c],d.blockedOn===a&&(d.blockedOn=null);for(;0<Qc.length&&(c=Qc[0],null===c.blockedOn);)Vc(c),null===c.blockedOn&&Qc.shift()}var cd=ua.ReactCurrentBatchConfig,dd=!0;\nfunction ed(a,b,c,d){var e=C,f=cd.transition;cd.transition=null;try{C=1,fd(a,b,c,d)}finally{C=e,cd.transition=f}}function gd(a,b,c,d){var e=C,f=cd.transition;cd.transition=null;try{C=4,fd(a,b,c,d)}finally{C=e,cd.transition=f}}\nfunction fd(a,b,c,d){if(dd){var e=Yc(a,b,c,d);if(null===e)hd(a,b,d,id,c),Sc(a,d);else if(Uc(e,a,b,c,d))d.stopPropagation();else if(Sc(a,d),b&4&&-1<Rc.indexOf(a)){for(;null!==e;){var f=Cb(e);null!==f&&Ec(f);f=Yc(a,b,c,d);null===f&&hd(a,b,d,id,c);if(f===e)break;e=f}null!==e&&d.stopPropagation()}else hd(a,b,d,null,c)}}var id=null;\nfunction Yc(a,b,c,d){id=null;a=xb(d);a=Wc(a);if(null!==a)if(b=Vb(a),null===b)a=null;else if(c=b.tag,13===c){a=Wb(b);if(null!==a)return a;a=null}else if(3===c){if(b.stateNode.current.memoizedState.isDehydrated)return 3===b.tag?b.stateNode.containerInfo:null;a=null}else b!==a&&(a=null);id=a;return null}\nfunction jd(a){switch(a){case \"cancel\":case \"click\":case \"close\":case \"contextmenu\":case \"copy\":case \"cut\":case \"auxclick\":case \"dblclick\":case \"dragend\":case \"dragstart\":case \"drop\":case \"focusin\":case \"focusout\":case \"input\":case \"invalid\":case \"keydown\":case \"keypress\":case \"keyup\":case \"mousedown\":case \"mouseup\":case \"paste\":case \"pause\":case \"play\":case \"pointercancel\":case \"pointerdown\":case \"pointerup\":case \"ratechange\":case \"reset\":case \"resize\":case \"seeked\":case \"submit\":case \"touchcancel\":case \"touchend\":case \"touchstart\":case \"volumechange\":case \"change\":case \"selectionchange\":case \"textInput\":case \"compositionstart\":case \"compositionend\":case \"compositionupdate\":case \"beforeblur\":case \"afterblur\":case \"beforeinput\":case \"blur\":case \"fullscreenchange\":case \"focus\":case \"hashchange\":case \"popstate\":case \"select\":case \"selectstart\":return 1;case \"drag\":case \"dragenter\":case \"dragexit\":case \"dragleave\":case \"dragover\":case \"mousemove\":case \"mouseout\":case \"mouseover\":case \"pointermove\":case \"pointerout\":case \"pointerover\":case \"scroll\":case \"toggle\":case \"touchmove\":case \"wheel\":case \"mouseenter\":case \"mouseleave\":case \"pointerenter\":case \"pointerleave\":return 4;\ncase \"message\":switch(ec()){case fc:return 1;case gc:return 4;case hc:case ic:return 16;case jc:return 536870912;default:return 16}default:return 16}}var kd=null,ld=null,md=null;function nd(){if(md)return md;var a,b=ld,c=b.length,d,e=\"value\"in kd?kd.value:kd.textContent,f=e.length;for(a=0;a<c&&b[a]===e[a];a++);var g=c-a;for(d=1;d<=g&&b[c-d]===e[f-d];d++);return md=e.slice(a,1<d?1-d:void 0)}\nfunction od(a){var b=a.keyCode;\"charCode\"in a?(a=a.charCode,0===a&&13===b&&(a=13)):a=b;10===a&&(a=13);return 32<=a||13===a?a:0}function pd(){return!0}function qd(){return!1}\nfunction rd(a){function b(b,d,e,f,g){this._reactName=b;this._targetInst=e;this.type=d;this.nativeEvent=f;this.target=g;this.currentTarget=null;for(var c in a)a.hasOwnProperty(c)&&(b=a[c],this[c]=b?b(f):f[c]);this.isDefaultPrevented=(null!=f.defaultPrevented?f.defaultPrevented:!1===f.returnValue)?pd:qd;this.isPropagationStopped=qd;return this}A(b.prototype,{preventDefault:function(){this.defaultPrevented=!0;var a=this.nativeEvent;a&&(a.preventDefault?a.preventDefault():\"unknown\"!==typeof a.returnValue&&\n(a.returnValue=!1),this.isDefaultPrevented=pd)},stopPropagation:function(){var a=this.nativeEvent;a&&(a.stopPropagation?a.stopPropagation():\"unknown\"!==typeof a.cancelBubble&&(a.cancelBubble=!0),this.isPropagationStopped=pd)},persist:function(){},isPersistent:pd});return b}\nvar sd={eventPhase:0,bubbles:0,cancelable:0,timeStamp:function(a){return a.timeStamp||Date.now()},defaultPrevented:0,isTrusted:0},td=rd(sd),ud=A({},sd,{view:0,detail:0}),vd=rd(ud),wd,xd,yd,Ad=A({},ud,{screenX:0,screenY:0,clientX:0,clientY:0,pageX:0,pageY:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,altKey:0,metaKey:0,getModifierState:zd,button:0,buttons:0,relatedTarget:function(a){return void 0===a.relatedTarget?a.fromElement===a.srcElement?a.toElement:a.fromElement:a.relatedTarget},movementX:function(a){if(\"movementX\"in\na)return a.movementX;a!==yd&&(yd&&\"mousemove\"===a.type?(wd=a.screenX-yd.screenX,xd=a.screenY-yd.screenY):xd=wd=0,yd=a);return wd},movementY:function(a){return\"movementY\"in a?a.movementY:xd}}),Bd=rd(Ad),Cd=A({},Ad,{dataTransfer:0}),Dd=rd(Cd),Ed=A({},ud,{relatedTarget:0}),Fd=rd(Ed),Gd=A({},sd,{animationName:0,elapsedTime:0,pseudoElement:0}),Hd=rd(Gd),Id=A({},sd,{clipboardData:function(a){return\"clipboardData\"in a?a.clipboardData:window.clipboardData}}),Jd=rd(Id),Kd=A({},sd,{data:0}),Ld=rd(Kd),Md={Esc:\"Escape\",\nSpacebar:\" \",Left:\"ArrowLeft\",Up:\"ArrowUp\",Right:\"ArrowRight\",Down:\"ArrowDown\",Del:\"Delete\",Win:\"OS\",Menu:\"ContextMenu\",Apps:\"ContextMenu\",Scroll:\"ScrollLock\",MozPrintableKey:\"Unidentified\"},Nd={8:\"Backspace\",9:\"Tab\",12:\"Clear\",13:\"Enter\",16:\"Shift\",17:\"Control\",18:\"Alt\",19:\"Pause\",20:\"CapsLock\",27:\"Escape\",32:\" \",33:\"PageUp\",34:\"PageDown\",35:\"End\",36:\"Home\",37:\"ArrowLeft\",38:\"ArrowUp\",39:\"ArrowRight\",40:\"ArrowDown\",45:\"Insert\",46:\"Delete\",112:\"F1\",113:\"F2\",114:\"F3\",115:\"F4\",116:\"F5\",117:\"F6\",118:\"F7\",\n119:\"F8\",120:\"F9\",121:\"F10\",122:\"F11\",123:\"F12\",144:\"NumLock\",145:\"ScrollLock\",224:\"Meta\"},Od={Alt:\"altKey\",Control:\"ctrlKey\",Meta:\"metaKey\",Shift:\"shiftKey\"};function Pd(a){var b=this.nativeEvent;return b.getModifierState?b.getModifierState(a):(a=Od[a])?!!b[a]:!1}function zd(){return Pd}\nvar Qd=A({},ud,{key:function(a){if(a.key){var b=Md[a.key]||a.key;if(\"Unidentified\"!==b)return b}return\"keypress\"===a.type?(a=od(a),13===a?\"Enter\":String.fromCharCode(a)):\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?Nd[a.keyCode]||\"Unidentified\":\"\"},code:0,location:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,altKey:0,metaKey:0,repeat:0,locale:0,getModifierState:zd,charCode:function(a){return\"keypress\"===a.type?od(a):0},keyCode:function(a){return\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?a.keyCode:0},which:function(a){return\"keypress\"===\na.type?od(a):\"keydown\"===a.type||\"keyup\"===a.type?a.keyCode:0}}),Rd=rd(Qd),Sd=A({},Ad,{pointerId:0,width:0,height:0,pressure:0,tangentialPressure:0,tiltX:0,tiltY:0,twist:0,pointerType:0,isPrimary:0}),Td=rd(Sd),Ud=A({},ud,{touches:0,targetTouches:0,changedTouches:0,altKey:0,metaKey:0,ctrlKey:0,shiftKey:0,getModifierState:zd}),Vd=rd(Ud),Wd=A({},sd,{propertyName:0,elapsedTime:0,pseudoElement:0}),Xd=rd(Wd),Yd=A({},Ad,{deltaX:function(a){return\"deltaX\"in a?a.deltaX:\"wheelDeltaX\"in a?-a.wheelDeltaX:0},\ndeltaY:function(a){return\"deltaY\"in a?a.deltaY:\"wheelDeltaY\"in a?-a.wheelDeltaY:\"wheelDelta\"in a?-a.wheelDelta:0},deltaZ:0,deltaMode:0}),Zd=rd(Yd),$d=[9,13,27,32],ae=ia&&\"CompositionEvent\"in window,be=null;ia&&\"documentMode\"in document&&(be=document.documentMode);var ce=ia&&\"TextEvent\"in window&&!be,de=ia&&(!ae||be&&8<be&&11>=be),ee=String.fromCharCode(32),fe=!1;\nfunction ge(a,b){switch(a){case \"keyup\":return-1!==$d.indexOf(b.keyCode);case \"keydown\":return 229!==b.keyCode;case \"keypress\":case \"mousedown\":case \"focusout\":return!0;default:return!1}}function he(a){a=a.detail;return\"object\"===typeof a&&\"data\"in a?a.data:null}var ie=!1;function je(a,b){switch(a){case \"compositionend\":return he(b);case \"keypress\":if(32!==b.which)return null;fe=!0;return ee;case \"textInput\":return a=b.data,a===ee&&fe?null:a;default:return null}}\nfunction ke(a,b){if(ie)return\"compositionend\"===a||!ae&&ge(a,b)?(a=nd(),md=ld=kd=null,ie=!1,a):null;switch(a){case \"paste\":return null;case \"keypress\":if(!(b.ctrlKey||b.altKey||b.metaKey)||b.ctrlKey&&b.altKey){if(b.char&&1<b.char.length)return b.char;if(b.which)return String.fromCharCode(b.which)}return null;case \"compositionend\":return de&&\"ko\"!==b.locale?null:b.data;default:return null}}\nvar le={color:!0,date:!0,datetime:!0,\"datetime-local\":!0,email:!0,month:!0,number:!0,password:!0,range:!0,search:!0,tel:!0,text:!0,time:!0,url:!0,week:!0};function me(a){var b=a&&a.nodeName&&a.nodeName.toLowerCase();return\"input\"===b?!!le[a.type]:\"textarea\"===b?!0:!1}function ne(a,b,c,d){Eb(d);b=oe(b,\"onChange\");0<b.length&&(c=new td(\"onChange\",\"change\",null,c,d),a.push({event:c,listeners:b}))}var pe=null,qe=null;function re(a){se(a,0)}function te(a){var b=ue(a);if(Wa(b))return a}\nfunction ve(a,b){if(\"change\"===a)return b}var we=!1;if(ia){var xe;if(ia){var ye=\"oninput\"in document;if(!ye){var ze=document.createElement(\"div\");ze.setAttribute(\"oninput\",\"return;\");ye=\"function\"===typeof ze.oninput}xe=ye}else xe=!1;we=xe&&(!document.documentMode||9<document.documentMode)}function Ae(){pe&&(pe.detachEvent(\"onpropertychange\",Be),qe=pe=null)}function Be(a){if(\"value\"===a.propertyName&&te(qe)){var b=[];ne(b,qe,a,xb(a));Jb(re,b)}}\nfunction Ce(a,b,c){\"focusin\"===a?(Ae(),pe=b,qe=c,pe.attachEvent(\"onpropertychange\",Be)):\"focusout\"===a&&Ae()}function De(a){if(\"selectionchange\"===a||\"keyup\"===a||\"keydown\"===a)return te(qe)}function Ee(a,b){if(\"click\"===a)return te(b)}function Fe(a,b){if(\"input\"===a||\"change\"===a)return te(b)}function Ge(a,b){return a===b&&(0!==a||1/a===1/b)||a!==a&&b!==b}var He=\"function\"===typeof Object.is?Object.is:Ge;\nfunction Ie(a,b){if(He(a,b))return!0;if(\"object\"!==typeof a||null===a||\"object\"!==typeof b||null===b)return!1;var c=Object.keys(a),d=Object.keys(b);if(c.length!==d.length)return!1;for(d=0;d<c.length;d++){var e=c[d];if(!ja.call(b,e)||!He(a[e],b[e]))return!1}return!0}function Je(a){for(;a&&a.firstChild;)a=a.firstChild;return a}\nfunction Ke(a,b){var c=Je(a);a=0;for(var d;c;){if(3===c.nodeType){d=a+c.textContent.length;if(a<=b&&d>=b)return{node:c,offset:b-a};a=d}a:{for(;c;){if(c.nextSibling){c=c.nextSibling;break a}c=c.parentNode}c=void 0}c=Je(c)}}function Le(a,b){return a&&b?a===b?!0:a&&3===a.nodeType?!1:b&&3===b.nodeType?Le(a,b.parentNode):\"contains\"in a?a.contains(b):a.compareDocumentPosition?!!(a.compareDocumentPosition(b)&16):!1:!1}\nfunction Me(){for(var a=window,b=Xa();b instanceof a.HTMLIFrameElement;){try{var c=\"string\"===typeof b.contentWindow.location.href}catch(d){c=!1}if(c)a=b.contentWindow;else break;b=Xa(a.document)}return b}function Ne(a){var b=a&&a.nodeName&&a.nodeName.toLowerCase();return b&&(\"input\"===b&&(\"text\"===a.type||\"search\"===a.type||\"tel\"===a.type||\"url\"===a.type||\"password\"===a.type)||\"textarea\"===b||\"true\"===a.contentEditable)}\nfunction Oe(a){var b=Me(),c=a.focusedElem,d=a.selectionRange;if(b!==c&&c&&c.ownerDocument&&Le(c.ownerDocument.documentElement,c)){if(null!==d&&Ne(c))if(b=d.start,a=d.end,void 0===a&&(a=b),\"selectionStart\"in c)c.selectionStart=b,c.selectionEnd=Math.min(a,c.value.length);else if(a=(b=c.ownerDocument||document)&&b.defaultView||window,a.getSelection){a=a.getSelection();var e=c.textContent.length,f=Math.min(d.start,e);d=void 0===d.end?f:Math.min(d.end,e);!a.extend&&f>d&&(e=d,d=f,f=e);e=Ke(c,f);var g=Ke(c,\nd);e&&g&&(1!==a.rangeCount||a.anchorNode!==e.node||a.anchorOffset!==e.offset||a.focusNode!==g.node||a.focusOffset!==g.offset)&&(b=b.createRange(),b.setStart(e.node,e.offset),a.removeAllRanges(),f>d?(a.addRange(b),a.extend(g.node,g.offset)):(b.setEnd(g.node,g.offset),a.addRange(b)))}b=[];for(a=c;a=a.parentNode;)1===a.nodeType&&b.push({element:a,left:a.scrollLeft,top:a.scrollTop});\"function\"===typeof c.focus&&c.focus();for(c=0;c<b.length;c++)a=b[c],a.element.scrollLeft=a.left,a.element.scrollTop=a.top}}\nvar Pe=ia&&\"documentMode\"in document&&11>=document.documentMode,Qe=null,Re=null,Se=null,Te=!1;\nfunction Ue(a,b,c){var d=c.window===c?c.document:9===c.nodeType?c:c.ownerDocument;Te||null==Qe||Qe!==Xa(d)||(d=Qe,\"selectionStart\"in d&&Ne(d)?d={start:d.selectionStart,end:d.selectionEnd}:(d=(d.ownerDocument&&d.ownerDocument.defaultView||window).getSelection(),d={anchorNode:d.anchorNode,anchorOffset:d.anchorOffset,focusNode:d.focusNode,focusOffset:d.focusOffset}),Se&&Ie(Se,d)||(Se=d,d=oe(Re,\"onSelect\"),0<d.length&&(b=new td(\"onSelect\",\"select\",null,b,c),a.push({event:b,listeners:d}),b.target=Qe)))}\nfunction Ve(a,b){var c={};c[a.toLowerCase()]=b.toLowerCase();c[\"Webkit\"+a]=\"webkit\"+b;c[\"Moz\"+a]=\"moz\"+b;return c}var We={animationend:Ve(\"Animation\",\"AnimationEnd\"),animationiteration:Ve(\"Animation\",\"AnimationIteration\"),animationstart:Ve(\"Animation\",\"AnimationStart\"),transitionend:Ve(\"Transition\",\"TransitionEnd\")},Xe={},Ye={};\nia&&(Ye=document.createElement(\"div\").style,\"AnimationEvent\"in window||(delete We.animationend.animation,delete We.animationiteration.animation,delete We.animationstart.animation),\"TransitionEvent\"in window||delete We.transitionend.transition);function Ze(a){if(Xe[a])return Xe[a];if(!We[a])return a;var b=We[a],c;for(c in b)if(b.hasOwnProperty(c)&&c in Ye)return Xe[a]=b[c];return a}var $e=Ze(\"animationend\"),af=Ze(\"animationiteration\"),bf=Ze(\"animationstart\"),cf=Ze(\"transitionend\"),df=new Map,ef=\"abort auxClick cancel canPlay canPlayThrough click close contextMenu copy cut drag dragEnd dragEnter dragExit dragLeave dragOver dragStart drop durationChange emptied encrypted ended error gotPointerCapture input invalid keyDown keyPress keyUp load loadedData loadedMetadata loadStart lostPointerCapture mouseDown mouseMove mouseOut mouseOver mouseUp paste pause play playing pointerCancel pointerDown pointerMove pointerOut pointerOver pointerUp progress rateChange reset resize seeked seeking stalled submit suspend timeUpdate touchCancel touchEnd touchStart volumeChange scroll toggle touchMove waiting wheel\".split(\" \");\nfunction ff(a,b){df.set(a,b);fa(b,[a])}for(var gf=0;gf<ef.length;gf++){var hf=ef[gf],jf=hf.toLowerCase(),kf=hf[0].toUpperCase()+hf.slice(1);ff(jf,\"on\"+kf)}ff($e,\"onAnimationEnd\");ff(af,\"onAnimationIteration\");ff(bf,\"onAnimationStart\");ff(\"dblclick\",\"onDoubleClick\");ff(\"focusin\",\"onFocus\");ff(\"focusout\",\"onBlur\");ff(cf,\"onTransitionEnd\");ha(\"onMouseEnter\",[\"mouseout\",\"mouseover\"]);ha(\"onMouseLeave\",[\"mouseout\",\"mouseover\"]);ha(\"onPointerEnter\",[\"pointerout\",\"pointerover\"]);\nha(\"onPointerLeave\",[\"pointerout\",\"pointerover\"]);fa(\"onChange\",\"change click focusin focusout input keydown keyup selectionchange\".split(\" \"));fa(\"onSelect\",\"focusout contextmenu dragend focusin keydown keyup mousedown mouseup selectionchange\".split(\" \"));fa(\"onBeforeInput\",[\"compositionend\",\"keypress\",\"textInput\",\"paste\"]);fa(\"onCompositionEnd\",\"compositionend focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));fa(\"onCompositionStart\",\"compositionstart focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));\nfa(\"onCompositionUpdate\",\"compositionupdate focusout keydown keypress keyup mousedown\".split(\" \"));var lf=\"abort canplay canplaythrough durationchange emptied encrypted ended error loadeddata loadedmetadata loadstart pause play playing progress ratechange resize seeked seeking stalled suspend timeupdate volumechange waiting\".split(\" \"),mf=new Set(\"cancel close invalid load scroll toggle\".split(\" \").concat(lf));\nfunction nf(a,b,c){var d=a.type||\"unknown-event\";a.currentTarget=c;Ub(d,b,void 0,a);a.currentTarget=null}\nfunction se(a,b){b=0!==(b&4);for(var c=0;c<a.length;c++){var d=a[c],e=d.event;d=d.listeners;a:{var f=void 0;if(b)for(var g=d.length-1;0<=g;g--){var h=d[g],k=h.instance,l=h.currentTarget;h=h.listener;if(k!==f&&e.isPropagationStopped())break a;nf(e,h,l);f=k}else for(g=0;g<d.length;g++){h=d[g];k=h.instance;l=h.currentTarget;h=h.listener;if(k!==f&&e.isPropagationStopped())break a;nf(e,h,l);f=k}}}if(Qb)throw a=Rb,Qb=!1,Rb=null,a;}\nfunction D(a,b){var c=b[of];void 0===c&&(c=b[of]=new Set);var d=a+\"__bubble\";c.has(d)||(pf(b,a,2,!1),c.add(d))}function qf(a,b,c){var d=0;b&&(d|=4);pf(c,a,d,b)}var rf=\"_reactListening\"+Math.random().toString(36).slice(2);function sf(a){if(!a[rf]){a[rf]=!0;da.forEach(function(b){\"selectionchange\"!==b&&(mf.has(b)||qf(b,!1,a),qf(b,!0,a))});var b=9===a.nodeType?a:a.ownerDocument;null===b||b[rf]||(b[rf]=!0,qf(\"selectionchange\",!1,b))}}\nfunction pf(a,b,c,d){switch(jd(b)){case 1:var e=ed;break;case 4:e=gd;break;default:e=fd}c=e.bind(null,b,c,a);e=void 0;!Lb||\"touchstart\"!==b&&\"touchmove\"!==b&&\"wheel\"!==b||(e=!0);d?void 0!==e?a.addEventListener(b,c,{capture:!0,passive:e}):a.addEventListener(b,c,!0):void 0!==e?a.addEventListener(b,c,{passive:e}):a.addEventListener(b,c,!1)}\nfunction hd(a,b,c,d,e){var f=d;if(0===(b&1)&&0===(b&2)&&null!==d)a:for(;;){if(null===d)return;var g=d.tag;if(3===g||4===g){var h=d.stateNode.containerInfo;if(h===e||8===h.nodeType&&h.parentNode===e)break;if(4===g)for(g=d.return;null!==g;){var k=g.tag;if(3===k||4===k)if(k=g.stateNode.containerInfo,k===e||8===k.nodeType&&k.parentNode===e)return;g=g.return}for(;null!==h;){g=Wc(h);if(null===g)return;k=g.tag;if(5===k||6===k){d=f=g;continue a}h=h.parentNode}}d=d.return}Jb(function(){var d=f,e=xb(c),g=[];\na:{var h=df.get(a);if(void 0!==h){var k=td,n=a;switch(a){case \"keypress\":if(0===od(c))break a;case \"keydown\":case \"keyup\":k=Rd;break;case \"focusin\":n=\"focus\";k=Fd;break;case \"focusout\":n=\"blur\";k=Fd;break;case \"beforeblur\":case \"afterblur\":k=Fd;break;case \"click\":if(2===c.button)break a;case \"auxclick\":case \"dblclick\":case \"mousedown\":case \"mousemove\":case \"mouseup\":case \"mouseout\":case \"mouseover\":case \"contextmenu\":k=Bd;break;case \"drag\":case \"dragend\":case \"dragenter\":case \"dragexit\":case \"dragleave\":case \"dragover\":case \"dragstart\":case \"drop\":k=\nDd;break;case \"touchcancel\":case \"touchend\":case \"touchmove\":case \"touchstart\":k=Vd;break;case $e:case af:case bf:k=Hd;break;case cf:k=Xd;break;case \"scroll\":k=vd;break;case \"wheel\":k=Zd;break;case \"copy\":case \"cut\":case \"paste\":k=Jd;break;case \"gotpointercapture\":case \"lostpointercapture\":case \"pointercancel\":case \"pointerdown\":case \"pointermove\":case \"pointerout\":case \"pointerover\":case \"pointerup\":k=Td}var t=0!==(b&4),J=!t&&\"scroll\"===a,x=t?null!==h?h+\"Capture\":null:h;t=[];for(var w=d,u;null!==\nw;){u=w;var F=u.stateNode;5===u.tag&&null!==F&&(u=F,null!==x&&(F=Kb(w,x),null!=F&&t.push(tf(w,F,u))));if(J)break;w=w.return}0<t.length&&(h=new k(h,n,null,c,e),g.push({event:h,listeners:t}))}}if(0===(b&7)){a:{h=\"mouseover\"===a||\"pointerover\"===a;k=\"mouseout\"===a||\"pointerout\"===a;if(h&&c!==wb&&(n=c.relatedTarget||c.fromElement)&&(Wc(n)||n[uf]))break a;if(k||h){h=e.window===e?e:(h=e.ownerDocument)?h.defaultView||h.parentWindow:window;if(k){if(n=c.relatedTarget||c.toElement,k=d,n=n?Wc(n):null,null!==\nn&&(J=Vb(n),n!==J||5!==n.tag&&6!==n.tag))n=null}else k=null,n=d;if(k!==n){t=Bd;F=\"onMouseLeave\";x=\"onMouseEnter\";w=\"mouse\";if(\"pointerout\"===a||\"pointerover\"===a)t=Td,F=\"onPointerLeave\",x=\"onPointerEnter\",w=\"pointer\";J=null==k?h:ue(k);u=null==n?h:ue(n);h=new t(F,w+\"leave\",k,c,e);h.target=J;h.relatedTarget=u;F=null;Wc(e)===d&&(t=new t(x,w+\"enter\",n,c,e),t.target=u,t.relatedTarget=J,F=t);J=F;if(k&&n)b:{t=k;x=n;w=0;for(u=t;u;u=vf(u))w++;u=0;for(F=x;F;F=vf(F))u++;for(;0<w-u;)t=vf(t),w--;for(;0<u-w;)x=\nvf(x),u--;for(;w--;){if(t===x||null!==x&&t===x.alternate)break b;t=vf(t);x=vf(x)}t=null}else t=null;null!==k&&wf(g,h,k,t,!1);null!==n&&null!==J&&wf(g,J,n,t,!0)}}}a:{h=d?ue(d):window;k=h.nodeName&&h.nodeName.toLowerCase();if(\"select\"===k||\"input\"===k&&\"file\"===h.type)var na=ve;else if(me(h))if(we)na=Fe;else{na=De;var xa=Ce}else(k=h.nodeName)&&\"input\"===k.toLowerCase()&&(\"checkbox\"===h.type||\"radio\"===h.type)&&(na=Ee);if(na&&(na=na(a,d))){ne(g,na,c,e);break a}xa&&xa(a,h,d);\"focusout\"===a&&(xa=h._wrapperState)&&\nxa.controlled&&\"number\"===h.type&&cb(h,\"number\",h.value)}xa=d?ue(d):window;switch(a){case \"focusin\":if(me(xa)||\"true\"===xa.contentEditable)Qe=xa,Re=d,Se=null;break;case \"focusout\":Se=Re=Qe=null;break;case \"mousedown\":Te=!0;break;case \"contextmenu\":case \"mouseup\":case \"dragend\":Te=!1;Ue(g,c,e);break;case \"selectionchange\":if(Pe)break;case \"keydown\":case \"keyup\":Ue(g,c,e)}var $a;if(ae)b:{switch(a){case \"compositionstart\":var ba=\"onCompositionStart\";break b;case \"compositionend\":ba=\"onCompositionEnd\";\nbreak b;case \"compositionupdate\":ba=\"onCompositionUpdate\";break b}ba=void 0}else ie?ge(a,c)&&(ba=\"onCompositionEnd\"):\"keydown\"===a&&229===c.keyCode&&(ba=\"onCompositionStart\");ba&&(de&&\"ko\"!==c.locale&&(ie||\"onCompositionStart\"!==ba?\"onCompositionEnd\"===ba&&ie&&($a=nd()):(kd=e,ld=\"value\"in kd?kd.value:kd.textContent,ie=!0)),xa=oe(d,ba),0<xa.length&&(ba=new Ld(ba,a,null,c,e),g.push({event:ba,listeners:xa}),$a?ba.data=$a:($a=he(c),null!==$a&&(ba.data=$a))));if($a=ce?je(a,c):ke(a,c))d=oe(d,\"onBeforeInput\"),\n0<d.length&&(e=new Ld(\"onBeforeInput\",\"beforeinput\",null,c,e),g.push({event:e,listeners:d}),e.data=$a)}se(g,b)})}function tf(a,b,c){return{instance:a,listener:b,currentTarget:c}}function oe(a,b){for(var c=b+\"Capture\",d=[];null!==a;){var e=a,f=e.stateNode;5===e.tag&&null!==f&&(e=f,f=Kb(a,c),null!=f&&d.unshift(tf(a,f,e)),f=Kb(a,b),null!=f&&d.push(tf(a,f,e)));a=a.return}return d}function vf(a){if(null===a)return null;do a=a.return;while(a&&5!==a.tag);return a?a:null}\nfunction wf(a,b,c,d,e){for(var f=b._reactName,g=[];null!==c&&c!==d;){var h=c,k=h.alternate,l=h.stateNode;if(null!==k&&k===d)break;5===h.tag&&null!==l&&(h=l,e?(k=Kb(c,f),null!=k&&g.unshift(tf(c,k,h))):e||(k=Kb(c,f),null!=k&&g.push(tf(c,k,h))));c=c.return}0!==g.length&&a.push({event:b,listeners:g})}var xf=/\\r\\n?/g,yf=/\\u0000|\\uFFFD/g;function zf(a){return(\"string\"===typeof a?a:\"\"+a).replace(xf,\"\\n\").replace(yf,\"\")}function Af(a,b,c){b=zf(b);if(zf(a)!==b&&c)throw Error(p(425));}function Bf(){}\nvar Cf=null,Df=null;function Ef(a,b){return\"textarea\"===a||\"noscript\"===a||\"string\"===typeof b.children||\"number\"===typeof b.children||\"object\"===typeof b.dangerouslySetInnerHTML&&null!==b.dangerouslySetInnerHTML&&null!=b.dangerouslySetInnerHTML.__html}\nvar Ff=\"function\"===typeof setTimeout?setTimeout:void 0,Gf=\"function\"===typeof clearTimeout?clearTimeout:void 0,Hf=\"function\"===typeof Promise?Promise:void 0,Jf=\"function\"===typeof queueMicrotask?queueMicrotask:\"undefined\"!==typeof Hf?function(a){return Hf.resolve(null).then(a).catch(If)}:Ff;function If(a){setTimeout(function(){throw a;})}\nfunction Kf(a,b){var c=b,d=0;do{var e=c.nextSibling;a.removeChild(c);if(e&&8===e.nodeType)if(c=e.data,\"/$\"===c){if(0===d){a.removeChild(e);bd(b);return}d--}else\"$\"!==c&&\"$?\"!==c&&\"$!\"!==c||d++;c=e}while(c);bd(b)}function Lf(a){for(;null!=a;a=a.nextSibling){var b=a.nodeType;if(1===b||3===b)break;if(8===b){b=a.data;if(\"$\"===b||\"$!\"===b||\"$?\"===b)break;if(\"/$\"===b)return null}}return a}\nfunction Mf(a){a=a.previousSibling;for(var b=0;a;){if(8===a.nodeType){var c=a.data;if(\"$\"===c||\"$!\"===c||\"$?\"===c){if(0===b)return a;b--}else\"/$\"===c&&b++}a=a.previousSibling}return null}var Nf=Math.random().toString(36).slice(2),Of=\"__reactFiber$\"+Nf,Pf=\"__reactProps$\"+Nf,uf=\"__reactContainer$\"+Nf,of=\"__reactEvents$\"+Nf,Qf=\"__reactListeners$\"+Nf,Rf=\"__reactHandles$\"+Nf;\nfunction Wc(a){var b=a[Of];if(b)return b;for(var c=a.parentNode;c;){if(b=c[uf]||c[Of]){c=b.alternate;if(null!==b.child||null!==c&&null!==c.child)for(a=Mf(a);null!==a;){if(c=a[Of])return c;a=Mf(a)}return b}a=c;c=a.parentNode}return null}function Cb(a){a=a[Of]||a[uf];return!a||5!==a.tag&&6!==a.tag&&13!==a.tag&&3!==a.tag?null:a}function ue(a){if(5===a.tag||6===a.tag)return a.stateNode;throw Error(p(33));}function Db(a){return a[Pf]||null}var Sf=[],Tf=-1;function Uf(a){return{current:a}}\nfunction E(a){0>Tf||(a.current=Sf[Tf],Sf[Tf]=null,Tf--)}function G(a,b){Tf++;Sf[Tf]=a.current;a.current=b}var Vf={},H=Uf(Vf),Wf=Uf(!1),Xf=Vf;function Yf(a,b){var c=a.type.contextTypes;if(!c)return Vf;var d=a.stateNode;if(d&&d.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext===b)return d.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext;var e={},f;for(f in c)e[f]=b[f];d&&(a=a.stateNode,a.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext=b,a.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext=e);return e}\nfunction Zf(a){a=a.childContextTypes;return null!==a&&void 0!==a}function $f(){E(Wf);E(H)}function ag(a,b,c){if(H.current!==Vf)throw Error(p(168));G(H,b);G(Wf,c)}function bg(a,b,c){var d=a.stateNode;b=b.childContextTypes;if(\"function\"!==typeof d.getChildContext)return c;d=d.getChildContext();for(var e in d)if(!(e in b))throw Error(p(108,Ra(a)||\"Unknown\",e));return A({},c,d)}\nfunction cg(a){a=(a=a.stateNode)&&a.__reactInternalMemoizedMergedChildContext||Vf;Xf=H.current;G(H,a);G(Wf,Wf.current);return!0}function dg(a,b,c){var d=a.stateNode;if(!d)throw Error(p(169));c?(a=bg(a,b,Xf),d.__reactInternalMemoizedMergedChildContext=a,E(Wf),E(H),G(H,a)):E(Wf);G(Wf,c)}var eg=null,fg=!1,gg=!1;function hg(a){null===eg?eg=[a]:eg.push(a)}function ig(a){fg=!0;hg(a)}\nfunction jg(){if(!gg&&null!==eg){gg=!0;var a=0,b=C;try{var c=eg;for(C=1;a<c.length;a++){var d=c[a];do d=d(!0);while(null!==d)}eg=null;fg=!1}catch(e){throw null!==eg&&(eg=eg.slice(a+1)),ac(fc,jg),e;}finally{C=b,gg=!1}}return null}var kg=[],lg=0,mg=null,ng=0,og=[],pg=0,qg=null,rg=1,sg=\"\";function tg(a,b){kg[lg++]=ng;kg[lg++]=mg;mg=a;ng=b}\nfunction ug(a,b,c){og[pg++]=rg;og[pg++]=sg;og[pg++]=qg;qg=a;var d=rg;a=sg;var e=32-oc(d)-1;d&=~(1<<e);c+=1;var f=32-oc(b)+e;if(30<f){var g=e-e%5;f=(d&(1<<g)-1).toString(32);d>>=g;e-=g;rg=1<<32-oc(b)+e|c<<e|d;sg=f+a}else rg=1<<f|c<<e|d,sg=a}function vg(a){null!==a.return&&(tg(a,1),ug(a,1,0))}function wg(a){for(;a===mg;)mg=kg[--lg],kg[lg]=null,ng=kg[--lg],kg[lg]=null;for(;a===qg;)qg=og[--pg],og[pg]=null,sg=og[--pg],og[pg]=null,rg=og[--pg],og[pg]=null}var xg=null,yg=null,I=!1,zg=null;\nfunction Ag(a,b){var c=Bg(5,null,null,0);c.elementType=\"DELETED\";c.stateNode=b;c.return=a;b=a.deletions;null===b?(a.deletions=[c],a.flags|=16):b.push(c)}\nfunction Cg(a,b){switch(a.tag){case 5:var c=a.type;b=1!==b.nodeType||c.toLowerCase()!==b.nodeName.toLowerCase()?null:b;return null!==b?(a.stateNode=b,xg=a,yg=Lf(b.firstChild),!0):!1;case 6:return b=\"\"===a.pendingProps||3!==b.nodeType?null:b,null!==b?(a.stateNode=b,xg=a,yg=null,!0):!1;case 13:return b=8!==b.nodeType?null:b,null!==b?(c=null!==qg?{id:rg,overflow:sg}:null,a.memoizedState={dehydrated:b,treeContext:c,retryLane:1073741824},c=Bg(18,null,null,0),c.stateNode=b,c.return=a,a.child=c,xg=a,yg=\nnull,!0):!1;default:return!1}}function Dg(a){return 0!==(a.mode&1)&&0===(a.flags&128)}function Eg(a){if(I){var b=yg;if(b){var c=b;if(!Cg(a,b)){if(Dg(a))throw Error(p(418));b=Lf(c.nextSibling);var d=xg;b&&Cg(a,b)?Ag(d,c):(a.flags=a.flags&-4097|2,I=!1,xg=a)}}else{if(Dg(a))throw Error(p(418));a.flags=a.flags&-4097|2;I=!1;xg=a}}}function Fg(a){for(a=a.return;null!==a&&5!==a.tag&&3!==a.tag&&13!==a.tag;)a=a.return;xg=a}\nfunction Gg(a){if(a!==xg)return!1;if(!I)return Fg(a),I=!0,!1;var b;(b=3!==a.tag)&&!(b=5!==a.tag)&&(b=a.type,b=\"head\"!==b&&\"body\"!==b&&!Ef(a.type,a.memoizedProps));if(b&&(b=yg)){if(Dg(a))throw Hg(),Error(p(418));for(;b;)Ag(a,b),b=Lf(b.nextSibling)}Fg(a);if(13===a.tag){a=a.memoizedState;a=null!==a?a.dehydrated:null;if(!a)throw Error(p(317));a:{a=a.nextSibling;for(b=0;a;){if(8===a.nodeType){var c=a.data;if(\"/$\"===c){if(0===b){yg=Lf(a.nextSibling);break a}b--}else\"$\"!==c&&\"$!\"!==c&&\"$?\"!==c||b++}a=a.nextSibling}yg=\nnull}}else yg=xg?Lf(a.stateNode.nextSibling):null;return!0}function Hg(){for(var a=yg;a;)a=Lf(a.nextSibling)}function Ig(){yg=xg=null;I=!1}function Jg(a){null===zg?zg=[a]:zg.push(a)}var Kg=ua.ReactCurrentBatchConfig;function Lg(a,b){if(a&&a.defaultProps){b=A({},b);a=a.defaultProps;for(var c in a)void 0===b[c]&&(b[c]=a[c]);return b}return b}var Mg=Uf(null),Ng=null,Og=null,Pg=null;function Qg(){Pg=Og=Ng=null}function Rg(a){var b=Mg.current;E(Mg);a._currentValue=b}\nfunction Sg(a,b,c){for(;null!==a;){var d=a.alternate;(a.childLanes&b)!==b?(a.childLanes|=b,null!==d&&(d.childLanes|=b)):null!==d&&(d.childLanes&b)!==b&&(d.childLanes|=b);if(a===c)break;a=a.return}}function Tg(a,b){Ng=a;Pg=Og=null;a=a.dependencies;null!==a&&null!==a.firstContext&&(0!==(a.lanes&b)&&(Ug=!0),a.firstContext=null)}\nfunction Vg(a){var b=a._currentValue;if(Pg!==a)if(a={context:a,memoizedValue:b,next:null},null===Og){if(null===Ng)throw Error(p(308));Og=a;Ng.dependencies={lanes:0,firstContext:a}}else Og=Og.next=a;return b}var Wg=null;function Xg(a){null===Wg?Wg=[a]:Wg.push(a)}function Yg(a,b,c,d){var e=b.interleaved;null===e?(c.next=c,Xg(b)):(c.next=e.next,e.next=c);b.interleaved=c;return Zg(a,d)}\nfunction Zg(a,b){a.lanes|=b;var c=a.alternate;null!==c&&(c.lanes|=b);c=a;for(a=a.return;null!==a;)a.childLanes|=b,c=a.alternate,null!==c&&(c.childLanes|=b),c=a,a=a.return;return 3===c.tag?c.stateNode:null}var $g=!1;function ah(a){a.updateQueue={baseState:a.memoizedState,firstBaseUpdate:null,lastBaseUpdate:null,shared:{pending:null,interleaved:null,lanes:0},effects:null}}\nfunction bh(a,b){a=a.updateQueue;b.updateQueue===a&&(b.updateQueue={baseState:a.baseState,firstBaseUpdate:a.firstBaseUpdate,lastBaseUpdate:a.lastBaseUpdate,shared:a.shared,effects:a.effects})}function ch(a,b){return{eventTime:a,lane:b,tag:0,payload:null,callback:null,next:null}}\nfunction dh(a,b,c){var d=a.updateQueue;if(null===d)return null;d=d.shared;if(0!==(K&2)){var e=d.pending;null===e?b.next=b:(b.next=e.next,e.next=b);d.pending=b;return Zg(a,c)}e=d.interleaved;null===e?(b.next=b,Xg(d)):(b.next=e.next,e.next=b);d.interleaved=b;return Zg(a,c)}function eh(a,b,c){b=b.updateQueue;if(null!==b&&(b=b.shared,0!==(c&4194240))){var d=b.lanes;d&=a.pendingLanes;c|=d;b.lanes=c;Cc(a,c)}}\nfunction fh(a,b){var c=a.updateQueue,d=a.alternate;if(null!==d&&(d=d.updateQueue,c===d)){var e=null,f=null;c=c.firstBaseUpdate;if(null!==c){do{var g={eventTime:c.eventTime,lane:c.lane,tag:c.tag,payload:c.payload,callback:c.callback,next:null};null===f?e=f=g:f=f.next=g;c=c.next}while(null!==c);null===f?e=f=b:f=f.next=b}else e=f=b;c={baseState:d.baseState,firstBaseUpdate:e,lastBaseUpdate:f,shared:d.shared,effects:d.effects};a.updateQueue=c;return}a=c.lastBaseUpdate;null===a?c.firstBaseUpdate=b:a.next=\nb;c.lastBaseUpdate=b}\nfunction gh(a,b,c,d){var e=a.updateQueue;$g=!1;var f=e.firstBaseUpdate,g=e.lastBaseUpdate,h=e.shared.pending;if(null!==h){e.shared.pending=null;var k=h,l=k.next;k.next=null;null===g?f=l:g.next=l;g=k;var m=a.alternate;null!==m&&(m=m.updateQueue,h=m.lastBaseUpdate,h!==g&&(null===h?m.firstBaseUpdate=l:h.next=l,m.lastBaseUpdate=k))}if(null!==f){var q=e.baseState;g=0;m=l=k=null;h=f;do{var r=h.lane,y=h.eventTime;if((d&r)===r){null!==m&&(m=m.next={eventTime:y,lane:0,tag:h.tag,payload:h.payload,callback:h.callback,\nnext:null});a:{var n=a,t=h;r=b;y=c;switch(t.tag){case 1:n=t.payload;if(\"function\"===typeof n){q=n.call(y,q,r);break a}q=n;break a;case 3:n.flags=n.flags&-65537|128;case 0:n=t.payload;r=\"function\"===typeof n?n.call(y,q,r):n;if(null===r||void 0===r)break a;q=A({},q,r);break a;case 2:$g=!0}}null!==h.callback&&0!==h.lane&&(a.flags|=64,r=e.effects,null===r?e.effects=[h]:r.push(h))}else y={eventTime:y,lane:r,tag:h.tag,payload:h.payload,callback:h.callback,next:null},null===m?(l=m=y,k=q):m=m.next=y,g|=r;\nh=h.next;if(null===h)if(h=e.shared.pending,null===h)break;else r=h,h=r.next,r.next=null,e.lastBaseUpdate=r,e.shared.pending=null}while(1);null===m&&(k=q);e.baseState=k;e.firstBaseUpdate=l;e.lastBaseUpdate=m;b=e.shared.interleaved;if(null!==b){e=b;do g|=e.lane,e=e.next;while(e!==b)}else null===f&&(e.shared.lanes=0);hh|=g;a.lanes=g;a.memoizedState=q}}\nfunction ih(a,b,c){a=b.effects;b.effects=null;if(null!==a)for(b=0;b<a.length;b++){var d=a[b],e=d.callback;if(null!==e){d.callback=null;d=c;if(\"function\"!==typeof e)throw Error(p(191,e));e.call(d)}}}var jh=(new aa.Component).refs;function kh(a,b,c,d){b=a.memoizedState;c=c(d,b);c=null===c||void 0===c?b:A({},b,c);a.memoizedState=c;0===a.lanes&&(a.updateQueue.baseState=c)}\nvar nh={isMounted:function(a){return(a=a._reactInternals)?Vb(a)===a:!1},enqueueSetState:function(a,b,c){a=a._reactInternals;var d=L(),e=lh(a),f=ch(d,e);f.payload=b;void 0!==c&&null!==c&&(f.callback=c);b=dh(a,f,e);null!==b&&(mh(b,a,e,d),eh(b,a,e))},enqueueReplaceState:function(a,b,c){a=a._reactInternals;var d=L(),e=lh(a),f=ch(d,e);f.tag=1;f.payload=b;void 0!==c&&null!==c&&(f.callback=c);b=dh(a,f,e);null!==b&&(mh(b,a,e,d),eh(b,a,e))},enqueueForceUpdate:function(a,b){a=a._reactInternals;var c=L(),d=\nlh(a),e=ch(c,d);e.tag=2;void 0!==b&&null!==b&&(e.callback=b);b=dh(a,e,d);null!==b&&(mh(b,a,d,c),eh(b,a,d))}};function oh(a,b,c,d,e,f,g){a=a.stateNode;return\"function\"===typeof a.shouldComponentUpdate?a.shouldComponentUpdate(d,f,g):b.prototype&&b.prototype.isPureReactComponent?!Ie(c,d)||!Ie(e,f):!0}\nfunction ph(a,b,c){var d=!1,e=Vf;var f=b.contextType;\"object\"===typeof f&&null!==f?f=Vg(f):(e=Zf(b)?Xf:H.current,d=b.contextTypes,f=(d=null!==d&&void 0!==d)?Yf(a,e):Vf);b=new b(c,f);a.memoizedState=null!==b.state&&void 0!==b.state?b.state:null;b.updater=nh;a.stateNode=b;b._reactInternals=a;d&&(a=a.stateNode,a.__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext=e,a.__reactInternalMemoizedMaskedChildContext=f);return b}\nfunction qh(a,b,c,d){a=b.state;\"function\"===typeof b.componentWillReceiveProps&&b.componentWillReceiveProps(c,d);\"function\"===typeof b.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&b.UNSAFE_componentWillReceiveProps(c,d);b.state!==a&&nh.enqueueReplaceState(b,b.state,null)}\nfunction rh(a,b,c,d){var e=a.stateNode;e.props=c;e.state=a.memoizedState;e.refs=jh;ah(a);var f=b.contextType;\"object\"===typeof f&&null!==f?e.context=Vg(f):(f=Zf(b)?Xf:H.current,e.context=Yf(a,f));e.state=a.memoizedState;f=b.getDerivedStateFromProps;\"function\"===typeof f&&(kh(a,b,f,c),e.state=a.memoizedState);\"function\"===typeof b.getDerivedStateFromProps||\"function\"===typeof e.getSnapshotBeforeUpdate||\"function\"!==typeof e.UNSAFE_componentWillMount&&\"function\"!==typeof e.componentWillMount||(b=e.state,\n\"function\"===typeof e.componentWillMount&&e.componentWillMount(),\"function\"===typeof e.UNSAFE_componentWillMount&&e.UNSAFE_componentWillMount(),b!==e.state&&nh.enqueueReplaceState(e,e.state,null),gh(a,c,e,d),e.state=a.memoizedState);\"function\"===typeof e.componentDidMount&&(a.flags|=4194308)}\nfunction sh(a,b,c){a=c.ref;if(null!==a&&\"function\"!==typeof a&&\"object\"!==typeof a){if(c._owner){c=c._owner;if(c){if(1!==c.tag)throw Error(p(309));var d=c.stateNode}if(!d)throw Error(p(147,a));var e=d,f=\"\"+a;if(null!==b&&null!==b.ref&&\"function\"===typeof b.ref&&b.ref._stringRef===f)return b.ref;b=function(a){var b=e.refs;b===jh&&(b=e.refs={});null===a?delete b[f]:b[f]=a};b._stringRef=f;return b}if(\"string\"!==typeof a)throw Error(p(284));if(!c._owner)throw Error(p(290,a));}return a}\nfunction th(a,b){a=Object.prototype.toString.call(b);throw Error(p(31,\"[object Object]\"===a?\"object with keys {\"+Object.keys(b).join(\", \")+\"}\":a));}function uh(a){var b=a._init;return b(a._payload)}\nfunction vh(a){function b(b,c){if(a){var d=b.deletions;null===d?(b.deletions=[c],b.flags|=16):d.push(c)}}function c(c,d){if(!a)return null;for(;null!==d;)b(c,d),d=d.sibling;return null}function d(a,b){for(a=new Map;null!==b;)null!==b.key?a.set(b.key,b):a.set(b.index,b),b=b.sibling;return a}function e(a,b){a=wh(a,b);a.index=0;a.sibling=null;return a}function f(b,c,d){b.index=d;if(!a)return b.flags|=1048576,c;d=b.alternate;if(null!==d)return d=d.index,d<c?(b.flags|=2,c):d;b.flags|=2;return c}function g(b){a&&\nnull===b.alternate&&(b.flags|=2);return b}function h(a,b,c,d){if(null===b||6!==b.tag)return b=xh(c,a.mode,d),b.return=a,b;b=e(b,c);b.return=a;return b}function k(a,b,c,d){var f=c.type;if(f===ya)return m(a,b,c.props.children,d,c.key);if(null!==b&&(b.elementType===f||\"object\"===typeof f&&null!==f&&f.$$typeof===Ha&&uh(f)===b.type))return d=e(b,c.props),d.ref=sh(a,b,c),d.return=a,d;d=yh(c.type,c.key,c.props,null,a.mode,d);d.ref=sh(a,b,c);d.return=a;return d}function l(a,b,c,d){if(null===b||4!==b.tag||\nb.stateNode.containerInfo!==c.containerInfo||b.stateNode.implementation!==c.implementation)return b=zh(c,a.mode,d),b.return=a,b;b=e(b,c.children||[]);b.return=a;return b}function m(a,b,c,d,f){if(null===b||7!==b.tag)return b=Ah(c,a.mode,d,f),b.return=a,b;b=e(b,c);b.return=a;return b}function q(a,b,c){if(\"string\"===typeof b&&\"\"!==b||\"number\"===typeof b)return b=xh(\"\"+b,a.mode,c),b.return=a,b;if(\"object\"===typeof b&&null!==b){switch(b.$$typeof){case va:return c=yh(b.type,b.key,b.props,null,a.mode,c),\nc.ref=sh(a,null,b),c.return=a,c;case wa:return b=zh(b,a.mode,c),b.return=a,b;case Ha:var d=b._init;return q(a,d(b._payload),c)}if(eb(b)||Ka(b))return b=Ah(b,a.mode,c,null),b.return=a,b;th(a,b)}return null}function r(a,b,c,d){var e=null!==b?b.key:null;if(\"string\"===typeof c&&\"\"!==c||\"number\"===typeof c)return null!==e?null:h(a,b,\"\"+c,d);if(\"object\"===typeof c&&null!==c){switch(c.$$typeof){case va:return c.key===e?k(a,b,c,d):null;case wa:return c.key===e?l(a,b,c,d):null;case Ha:return e=c._init,r(a,\nb,e(c._payload),d)}if(eb(c)||Ka(c))return null!==e?null:m(a,b,c,d,null);th(a,c)}return null}function y(a,b,c,d,e){if(\"string\"===typeof d&&\"\"!==d||\"number\"===typeof d)return a=a.get(c)||null,h(b,a,\"\"+d,e);if(\"object\"===typeof d&&null!==d){switch(d.$$typeof){case va:return a=a.get(null===d.key?c:d.key)||null,k(b,a,d,e);case wa:return a=a.get(null===d.key?c:d.key)||null,l(b,a,d,e);case Ha:var f=d._init;return y(a,b,c,f(d._payload),e)}if(eb(d)||Ka(d))return a=a.get(c)||null,m(b,a,d,e,null);th(b,d)}return null}\nfunction n(e,g,h,k){for(var l=null,m=null,u=g,w=g=0,x=null;null!==u&&w<h.length;w++){u.index>w?(x=u,u=null):x=u.sibling;var n=r(e,u,h[w],k);if(null===n){null===u&&(u=x);break}a&&u&&null===n.alternate&&b(e,u);g=f(n,g,w);null===m?l=n:m.sibling=n;m=n;u=x}if(w===h.length)return c(e,u),I&&tg(e,w),l;if(null===u){for(;w<h.length;w++)u=q(e,h[w],k),null!==u&&(g=f(u,g,w),null===m?l=u:m.sibling=u,m=u);I&&tg(e,w);return l}for(u=d(e,u);w<h.length;w++)x=y(u,e,w,h[w],k),null!==x&&(a&&null!==x.alternate&&u.delete(null===\nx.key?w:x.key),g=f(x,g,w),null===m?l=x:m.sibling=x,m=x);a&&u.forEach(function(a){return b(e,a)});I&&tg(e,w);return l}function t(e,g,h,k){var l=Ka(h);if(\"function\"!==typeof l)throw Error(p(150));h=l.call(h);if(null==h)throw Error(p(151));for(var u=l=null,m=g,w=g=0,x=null,n=h.next();null!==m&&!n.done;w++,n=h.next()){m.index>w?(x=m,m=null):x=m.sibling;var t=r(e,m,n.value,k);if(null===t){null===m&&(m=x);break}a&&m&&null===t.alternate&&b(e,m);g=f(t,g,w);null===u?l=t:u.sibling=t;u=t;m=x}if(n.done)return c(e,\nm),I&&tg(e,w),l;if(null===m){for(;!n.done;w++,n=h.next())n=q(e,n.value,k),null!==n&&(g=f(n,g,w),null===u?l=n:u.sibling=n,u=n);I&&tg(e,w);return l}for(m=d(e,m);!n.done;w++,n=h.next())n=y(m,e,w,n.value,k),null!==n&&(a&&null!==n.alternate&&m.delete(null===n.key?w:n.key),g=f(n,g,w),null===u?l=n:u.sibling=n,u=n);a&&m.forEach(function(a){return b(e,a)});I&&tg(e,w);return l}function J(a,d,f,h){\"object\"===typeof f&&null!==f&&f.type===ya&&null===f.key&&(f=f.props.children);if(\"object\"===typeof f&&null!==f){switch(f.$$typeof){case va:a:{for(var k=\nf.key,l=d;null!==l;){if(l.key===k){k=f.type;if(k===ya){if(7===l.tag){c(a,l.sibling);d=e(l,f.props.children);d.return=a;a=d;break a}}else if(l.elementType===k||\"object\"===typeof k&&null!==k&&k.$$typeof===Ha&&uh(k)===l.type){c(a,l.sibling);d=e(l,f.props);d.ref=sh(a,l,f);d.return=a;a=d;break a}c(a,l);break}else b(a,l);l=l.sibling}f.type===ya?(d=Ah(f.props.children,a.mode,h,f.key),d.return=a,a=d):(h=yh(f.type,f.key,f.props,null,a.mode,h),h.ref=sh(a,d,f),h.return=a,a=h)}return g(a);case wa:a:{for(l=f.key;null!==\nd;){if(d.key===l)if(4===d.tag&&d.stateNode.containerInfo===f.containerInfo&&d.stateNode.implementation===f.implementation){c(a,d.sibling);d=e(d,f.children||[]);d.return=a;a=d;break a}else{c(a,d);break}else b(a,d);d=d.sibling}d=zh(f,a.mode,h);d.return=a;a=d}return g(a);case Ha:return l=f._init,J(a,d,l(f._payload),h)}if(eb(f))return n(a,d,f,h);if(Ka(f))return t(a,d,f,h);th(a,f)}return\"string\"===typeof f&&\"\"!==f||\"number\"===typeof f?(f=\"\"+f,null!==d&&6===d.tag?(c(a,d.sibling),d=e(d,f),d.return=a,a=d):\n(c(a,d),d=xh(f,a.mode,h),d.return=a,a=d),g(a)):c(a,d)}return J}var Bh=vh(!0),Ch=vh(!1),Dh={},Eh=Uf(Dh),Fh=Uf(Dh),Gh=Uf(Dh);function Hh(a){if(a===Dh)throw Error(p(174));return a}function Ih(a,b){G(Gh,b);G(Fh,a);G(Eh,Dh);a=b.nodeType;switch(a){case 9:case 11:b=(b=b.documentElement)?b.namespaceURI:lb(null,\"\");break;default:a=8===a?b.parentNode:b,b=a.namespaceURI||null,a=a.tagName,b=lb(b,a)}E(Eh);G(Eh,b)}function Jh(){E(Eh);E(Fh);E(Gh)}\nfunction Kh(a){Hh(Gh.current);var b=Hh(Eh.current);var c=lb(b,a.type);b!==c&&(G(Fh,a),G(Eh,c))}function Lh(a){Fh.current===a&&(E(Eh),E(Fh))}var M=Uf(0);\nfunction Mh(a){for(var b=a;null!==b;){if(13===b.tag){var c=b.memoizedState;if(null!==c&&(c=c.dehydrated,null===c||\"$?\"===c.data||\"$!\"===c.data))return b}else if(19===b.tag&&void 0!==b.memoizedProps.revealOrder){if(0!==(b.flags&128))return b}else if(null!==b.child){b.child.return=b;b=b.child;continue}if(b===a)break;for(;null===b.sibling;){if(null===b.return||b.return===a)return null;b=b.return}b.sibling.return=b.return;b=b.sibling}return null}var Nh=[];\nfunction Oh(){for(var a=0;a<Nh.length;a++)Nh[a]._workInProgressVersionPrimary=null;Nh.length=0}var Ph=ua.ReactCurrentDispatcher,Qh=ua.ReactCurrentBatchConfig,Rh=0,N=null,O=null,P=null,Sh=!1,Th=!1,Uh=0,Vh=0;function Q(){throw Error(p(321));}function Wh(a,b){if(null===b)return!1;for(var c=0;c<b.length&&c<a.length;c++)if(!He(a[c],b[c]))return!1;return!0}\nfunction Xh(a,b,c,d,e,f){Rh=f;N=b;b.memoizedState=null;b.updateQueue=null;b.lanes=0;Ph.current=null===a||null===a.memoizedState?Yh:Zh;a=c(d,e);if(Th){f=0;do{Th=!1;Uh=0;if(25<=f)throw Error(p(301));f+=1;P=O=null;b.updateQueue=null;Ph.current=$h;a=c(d,e)}while(Th)}Ph.current=ai;b=null!==O&&null!==O.next;Rh=0;P=O=N=null;Sh=!1;if(b)throw Error(p(300));return a}function bi(){var a=0!==Uh;Uh=0;return a}\nfunction ci(){var a={memoizedState:null,baseState:null,baseQueue:null,queue:null,next:null};null===P?N.memoizedState=P=a:P=P.next=a;return P}function di(){if(null===O){var a=N.alternate;a=null!==a?a.memoizedState:null}else a=O.next;var b=null===P?N.memoizedState:P.next;if(null!==b)P=b,O=a;else{if(null===a)throw Error(p(310));O=a;a={memoizedState:O.memoizedState,baseState:O.baseState,baseQueue:O.baseQueue,queue:O.queue,next:null};null===P?N.memoizedState=P=a:P=P.next=a}return P}\nfunction ei(a,b){return\"function\"===typeof b?b(a):b}\nfunction fi(a){var b=di(),c=b.queue;if(null===c)throw Error(p(311));c.lastRenderedReducer=a;var d=O,e=d.baseQueue,f=c.pending;if(null!==f){if(null!==e){var g=e.next;e.next=f.next;f.next=g}d.baseQueue=e=f;c.pending=null}if(null!==e){f=e.next;d=d.baseState;var h=g=null,k=null,l=f;do{var m=l.lane;if((Rh&m)===m)null!==k&&(k=k.next={lane:0,action:l.action,hasEagerState:l.hasEagerState,eagerState:l.eagerState,next:null}),d=l.hasEagerState?l.eagerState:a(d,l.action);else{var q={lane:m,action:l.action,hasEagerState:l.hasEagerState,\neagerState:l.eagerState,next:null};null===k?(h=k=q,g=d):k=k.next=q;N.lanes|=m;hh|=m}l=l.next}while(null!==l&&l!==f);null===k?g=d:k.next=h;He(d,b.memoizedState)||(Ug=!0);b.memoizedState=d;b.baseState=g;b.baseQueue=k;c.lastRenderedState=d}a=c.interleaved;if(null!==a){e=a;do f=e.lane,N.lanes|=f,hh|=f,e=e.next;while(e!==a)}else null===e&&(c.lanes=0);return[b.memoizedState,c.dispatch]}\nfunction gi(a){var b=di(),c=b.queue;if(null===c)throw Error(p(311));c.lastRenderedReducer=a;var d=c.dispatch,e=c.pending,f=b.memoizedState;if(null!==e){c.pending=null;var g=e=e.next;do f=a(f,g.action),g=g.next;while(g!==e);He(f,b.memoizedState)||(Ug=!0);b.memoizedState=f;null===b.baseQueue&&(b.baseState=f);c.lastRenderedState=f}return[f,d]}function hi(){}\nfunction ii(a,b){var c=N,d=di(),e=b(),f=!He(d.memoizedState,e);f&&(d.memoizedState=e,Ug=!0);d=d.queue;ji(ki.bind(null,c,d,a),[a]);if(d.getSnapshot!==b||f||null!==P&&P.memoizedState.tag&1){c.flags|=2048;li(9,mi.bind(null,c,d,e,b),void 0,null);if(null===R)throw Error(p(349));0!==(Rh&30)||ni(c,b,e)}return e}function ni(a,b,c){a.flags|=16384;a={getSnapshot:b,value:c};b=N.updateQueue;null===b?(b={lastEffect:null,stores:null},N.updateQueue=b,b.stores=[a]):(c=b.stores,null===c?b.stores=[a]:c.push(a))}\nfunction mi(a,b,c,d){b.value=c;b.getSnapshot=d;oi(b)&&pi(a)}function ki(a,b,c){return c(function(){oi(b)&&pi(a)})}function oi(a){var b=a.getSnapshot;a=a.value;try{var c=b();return!He(a,c)}catch(d){return!0}}function pi(a){var b=Zg(a,1);null!==b&&mh(b,a,1,-1)}\nfunction qi(a){var b=ci();\"function\"===typeof a&&(a=a());b.memoizedState=b.baseState=a;a={pending:null,interleaved:null,lanes:0,dispatch:null,lastRenderedReducer:ei,lastRenderedState:a};b.queue=a;a=a.dispatch=ri.bind(null,N,a);return[b.memoizedState,a]}\nfunction li(a,b,c,d){a={tag:a,create:b,destroy:c,deps:d,next:null};b=N.updateQueue;null===b?(b={lastEffect:null,stores:null},N.updateQueue=b,b.lastEffect=a.next=a):(c=b.lastEffect,null===c?b.lastEffect=a.next=a:(d=c.next,c.next=a,a.next=d,b.lastEffect=a));return a}function si(){return di().memoizedState}function ti(a,b,c,d){var e=ci();N.flags|=a;e.memoizedState=li(1|b,c,void 0,void 0===d?null:d)}\nfunction ui(a,b,c,d){var e=di();d=void 0===d?null:d;var f=void 0;if(null!==O){var g=O.memoizedState;f=g.destroy;if(null!==d&&Wh(d,g.deps)){e.memoizedState=li(b,c,f,d);return}}N.flags|=a;e.memoizedState=li(1|b,c,f,d)}function vi(a,b){return ti(8390656,8,a,b)}function ji(a,b){return ui(2048,8,a,b)}function wi(a,b){return ui(4,2,a,b)}function xi(a,b){return ui(4,4,a,b)}\nfunction yi(a,b){if(\"function\"===typeof b)return a=a(),b(a),function(){b(null)};if(null!==b&&void 0!==b)return a=a(),b.current=a,function(){b.current=null}}function zi(a,b,c){c=null!==c&&void 0!==c?c.concat([a]):null;return ui(4,4,yi.bind(null,b,a),c)}function Ai(){}function Bi(a,b){var c=di();b=void 0===b?null:b;var d=c.memoizedState;if(null!==d&&null!==b&&Wh(b,d[1]))return d[0];c.memoizedState=[a,b];return a}\nfunction Ci(a,b){var c=di();b=void 0===b?null:b;var d=c.memoizedState;if(null!==d&&null!==b&&Wh(b,d[1]))return d[0];a=a();c.memoizedState=[a,b];return a}function Di(a,b,c){if(0===(Rh&21))return a.baseState&&(a.baseState=!1,Ug=!0),a.memoizedState=c;He(c,b)||(c=yc(),N.lanes|=c,hh|=c,a.baseState=!0);return b}function Ei(a,b){var c=C;C=0!==c&&4>c?c:4;a(!0);var d=Qh.transition;Qh.transition={};try{a(!1),b()}finally{C=c,Qh.transition=d}}function Fi(){return di().memoizedState}\nfunction Gi(a,b,c){var d=lh(a);c={lane:d,action:c,hasEagerState:!1,eagerState:null,next:null};if(Hi(a))Ii(b,c);else if(c=Yg(a,b,c,d),null!==c){var e=L();mh(c,a,d,e);Ji(c,b,d)}}\nfunction ri(a,b,c){var d=lh(a),e={lane:d,action:c,hasEagerState:!1,eagerState:null,next:null};if(Hi(a))Ii(b,e);else{var f=a.alternate;if(0===a.lanes&&(null===f||0===f.lanes)&&(f=b.lastRenderedReducer,null!==f))try{var g=b.lastRenderedState,h=f(g,c);e.hasEagerState=!0;e.eagerState=h;if(He(h,g)){var k=b.interleaved;null===k?(e.next=e,Xg(b)):(e.next=k.next,k.next=e);b.interleaved=e;return}}catch(l){}finally{}c=Yg(a,b,e,d);null!==c&&(e=L(),mh(c,a,d,e),Ji(c,b,d))}}\nfunction Hi(a){var b=a.alternate;return a===N||null!==b&&b===N}function Ii(a,b){Th=Sh=!0;var c=a.pending;null===c?b.next=b:(b.next=c.next,c.next=b);a.pending=b}function Ji(a,b,c){if(0!==(c&4194240)){var d=b.lanes;d&=a.pendingLanes;c|=d;b.lanes=c;Cc(a,c)}}\nvar ai={readContext:Vg,useCallback:Q,useContext:Q,useEffect:Q,useImperativeHandle:Q,useInsertionEffect:Q,useLayoutEffect:Q,useMemo:Q,useReducer:Q,useRef:Q,useState:Q,useDebugValue:Q,useDeferredValue:Q,useTransition:Q,useMutableSource:Q,useSyncExternalStore:Q,useId:Q,unstable_isNewReconciler:!1},Yh={readContext:Vg,useCallback:function(a,b){ci().memoizedState=[a,void 0===b?null:b];return a},useContext:Vg,useEffect:vi,useImperativeHandle:function(a,b,c){c=null!==c&&void 0!==c?c.concat([a]):null;return ti(4194308,\n4,yi.bind(null,b,a),c)},useLayoutEffect:function(a,b){return ti(4194308,4,a,b)},useInsertionEffect:function(a,b){return ti(4,2,a,b)},useMemo:function(a,b){var c=ci();b=void 0===b?null:b;a=a();c.memoizedState=[a,b];return a},useReducer:function(a,b,c){var d=ci();b=void 0!==c?c(b):b;d.memoizedState=d.baseState=b;a={pending:null,interleaved:null,lanes:0,dispatch:null,lastRenderedReducer:a,lastRenderedState:b};d.queue=a;a=a.dispatch=Gi.bind(null,N,a);return[d.memoizedState,a]},useRef:function(a){var b=\nci();a={current:a};return b.memoizedState=a},useState:qi,useDebugValue:Ai,useDeferredValue:function(a){return ci().memoizedState=a},useTransition:function(){var a=qi(!1),b=a[0];a=Ei.bind(null,a[1]);ci().memoizedState=a;return[b,a]},useMutableSource:function(){},useSyncExternalStore:function(a,b,c){var d=N,e=ci();if(I){if(void 0===c)throw Error(p(407));c=c()}else{c=b();if(null===R)throw Error(p(349));0!==(Rh&30)||ni(d,b,c)}e.memoizedState=c;var f={value:c,getSnapshot:b};e.queue=f;vi(ki.bind(null,d,\nf,a),[a]);d.flags|=2048;li(9,mi.bind(null,d,f,c,b),void 0,null);return c},useId:function(){var a=ci(),b=R.identifierPrefix;if(I){var c=sg;var d=rg;c=(d&~(1<<32-oc(d)-1)).toString(32)+c;b=\":\"+b+\"R\"+c;c=Uh++;0<c&&(b+=\"H\"+c.toString(32));b+=\":\"}else c=Vh++,b=\":\"+b+\"r\"+c.toString(32)+\":\";return a.memoizedState=b},unstable_isNewReconciler:!1},Zh={readContext:Vg,useCallback:Bi,useContext:Vg,useEffect:ji,useImperativeHandle:zi,useInsertionEffect:wi,useLayoutEffect:xi,useMemo:Ci,useReducer:fi,useRef:si,useState:function(){return fi(ei)},\nuseDebugValue:Ai,useDeferredValue:function(a){var b=di();return Di(b,O.memoizedState,a)},useTransition:function(){var a=fi(ei)[0],b=di().memoizedState;return[a,b]},useMutableSource:hi,useSyncExternalStore:ii,useId:Fi,unstable_isNewReconciler:!1},$h={readContext:Vg,useCallback:Bi,useContext:Vg,useEffect:ji,useImperativeHandle:zi,useInsertionEffect:wi,useLayoutEffect:xi,useMemo:Ci,useReducer:gi,useRef:si,useState:function(){return gi(ei)},useDebugValue:Ai,useDeferredValue:function(a){var b=di();return null===\nO?b.memoizedState=a:Di(b,O.memoizedState,a)},useTransition:function(){var a=gi(ei)[0],b=di().memoizedState;return[a,b]},useMutableSource:hi,useSyncExternalStore:ii,useId:Fi,unstable_isNewReconciler:!1};function Ki(a,b){try{var c=\"\",d=b;do c+=Pa(d),d=d.return;while(d);var e=c}catch(f){e=\"\\nError generating stack: \"+f.message+\"\\n\"+f.stack}return{value:a,source:b,stack:e,digest:null}}function Li(a,b,c){return{value:a,source:null,stack:null!=c?c:null,digest:null!=b?b:null}}\nfunction Mi(a,b){try{console.error(b.value)}catch(c){setTimeout(function(){throw c;})}}var Ni=\"function\"===typeof WeakMap?WeakMap:Map;function Oi(a,b,c){c=ch(-1,c);c.tag=3;c.payload={element:null};var d=b.value;c.callback=function(){Pi||(Pi=!0,Qi=d);Mi(a,b)};return c}\nfunction Ri(a,b,c){c=ch(-1,c);c.tag=3;var d=a.type.getDerivedStateFromError;if(\"function\"===typeof d){var e=b.value;c.payload=function(){return d(e)};c.callback=function(){Mi(a,b)}}var f=a.stateNode;null!==f&&\"function\"===typeof f.componentDidCatch&&(c.callback=function(){Mi(a,b);\"function\"!==typeof d&&(null===Si?Si=new Set([this]):Si.add(this));var c=b.stack;this.componentDidCatch(b.value,{componentStack:null!==c?c:\"\"})});return c}\nfunction Ti(a,b,c){var d=a.pingCache;if(null===d){d=a.pingCache=new Ni;var e=new Set;d.set(b,e)}else e=d.get(b),void 0===e&&(e=new Set,d.set(b,e));e.has(c)||(e.add(c),a=Ui.bind(null,a,b,c),b.then(a,a))}function Vi(a){do{var b;if(b=13===a.tag)b=a.memoizedState,b=null!==b?null!==b.dehydrated?!0:!1:!0;if(b)return a;a=a.return}while(null!==a);return null}\nfunction Wi(a,b,c,d,e){if(0===(a.mode&1))return a===b?a.flags|=65536:(a.flags|=128,c.flags|=131072,c.flags&=-52805,1===c.tag&&(null===c.alternate?c.tag=17:(b=ch(-1,1),b.tag=2,dh(c,b,1))),c.lanes|=1),a;a.flags|=65536;a.lanes=e;return a}var Xi=ua.ReactCurrentOwner,Ug=!1;function Yi(a,b,c,d){b.child=null===a?Ch(b,null,c,d):Bh(b,a.child,c,d)}\nfunction Zi(a,b,c,d,e){c=c.render;var f=b.ref;Tg(b,e);d=Xh(a,b,c,d,f,e);c=bi();if(null!==a&&!Ug)return b.updateQueue=a.updateQueue,b.flags&=-2053,a.lanes&=~e,$i(a,b,e);I&&c&&vg(b);b.flags|=1;Yi(a,b,d,e);return b.child}\nfunction aj(a,b,c,d,e){if(null===a){var f=c.type;if(\"function\"===typeof f&&!bj(f)&&void 0===f.defaultProps&&null===c.compare&&void 0===c.defaultProps)return b.tag=15,b.type=f,cj(a,b,f,d,e);a=yh(c.type,null,d,b,b.mode,e);a.ref=b.ref;a.return=b;return b.child=a}f=a.child;if(0===(a.lanes&e)){var g=f.memoizedProps;c=c.compare;c=null!==c?c:Ie;if(c(g,d)&&a.ref===b.ref)return $i(a,b,e)}b.flags|=1;a=wh(f,d);a.ref=b.ref;a.return=b;return b.child=a}\nfunction cj(a,b,c,d,e){if(null!==a){var f=a.memoizedProps;if(Ie(f,d)&&a.ref===b.ref)if(Ug=!1,b.pendingProps=d=f,0!==(a.lanes&e))0!==(a.flags&131072)&&(Ug=!0);else return b.lanes=a.lanes,$i(a,b,e)}return dj(a,b,c,d,e)}\nfunction ej(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=d.children,f=null!==a?a.memoizedState:null;if(\"hidden\"===d.mode)if(0===(b.mode&1))b.memoizedState={baseLanes:0,cachePool:null,transitions:null},G(fj,gj),gj|=c;else{if(0===(c&1073741824))return a=null!==f?f.baseLanes|c:c,b.lanes=b.childLanes=1073741824,b.memoizedState={baseLanes:a,cachePool:null,transitions:null},b.updateQueue=null,G(fj,gj),gj|=a,null;b.memoizedState={baseLanes:0,cachePool:null,transitions:null};d=null!==f?f.baseLanes:c;G(fj,gj);gj|=d}else null!==\nf?(d=f.baseLanes|c,b.memoizedState=null):d=c,G(fj,gj),gj|=d;Yi(a,b,e,c);return b.child}function hj(a,b){var c=b.ref;if(null===a&&null!==c||null!==a&&a.ref!==c)b.flags|=512,b.flags|=2097152}function dj(a,b,c,d,e){var f=Zf(c)?Xf:H.current;f=Yf(b,f);Tg(b,e);c=Xh(a,b,c,d,f,e);d=bi();if(null!==a&&!Ug)return b.updateQueue=a.updateQueue,b.flags&=-2053,a.lanes&=~e,$i(a,b,e);I&&d&&vg(b);b.flags|=1;Yi(a,b,c,e);return b.child}\nfunction ij(a,b,c,d,e){if(Zf(c)){var f=!0;cg(b)}else f=!1;Tg(b,e);if(null===b.stateNode)jj(a,b),ph(b,c,d),rh(b,c,d,e),d=!0;else if(null===a){var g=b.stateNode,h=b.memoizedProps;g.props=h;var k=g.context,l=c.contextType;\"object\"===typeof l&&null!==l?l=Vg(l):(l=Zf(c)?Xf:H.current,l=Yf(b,l));var m=c.getDerivedStateFromProps,q=\"function\"===typeof m||\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate;q||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&\"function\"!==typeof g.componentWillReceiveProps||\n(h!==d||k!==l)&&qh(b,g,d,l);$g=!1;var r=b.memoizedState;g.state=r;gh(b,d,g,e);k=b.memoizedState;h!==d||r!==k||Wf.current||$g?(\"function\"===typeof m&&(kh(b,c,m,d),k=b.memoizedState),(h=$g||oh(b,c,h,d,r,k,l))?(q||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillMount&&\"function\"!==typeof g.componentWillMount||(\"function\"===typeof g.componentWillMount&&g.componentWillMount(),\"function\"===typeof g.UNSAFE_componentWillMount&&g.UNSAFE_componentWillMount()),\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308)):\n(\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308),b.memoizedProps=d,b.memoizedState=k),g.props=d,g.state=k,g.context=l,d=h):(\"function\"===typeof g.componentDidMount&&(b.flags|=4194308),d=!1)}else{g=b.stateNode;bh(a,b);h=b.memoizedProps;l=b.type===b.elementType?h:Lg(b.type,h);g.props=l;q=b.pendingProps;r=g.context;k=c.contextType;\"object\"===typeof k&&null!==k?k=Vg(k):(k=Zf(c)?Xf:H.current,k=Yf(b,k));var y=c.getDerivedStateFromProps;(m=\"function\"===typeof y||\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate)||\n\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillReceiveProps&&\"function\"!==typeof g.componentWillReceiveProps||(h!==q||r!==k)&&qh(b,g,d,k);$g=!1;r=b.memoizedState;g.state=r;gh(b,d,g,e);var n=b.memoizedState;h!==q||r!==n||Wf.current||$g?(\"function\"===typeof y&&(kh(b,c,y,d),n=b.memoizedState),(l=$g||oh(b,c,l,d,r,n,k)||!1)?(m||\"function\"!==typeof g.UNSAFE_componentWillUpdate&&\"function\"!==typeof g.componentWillUpdate||(\"function\"===typeof g.componentWillUpdate&&g.componentWillUpdate(d,n,k),\"function\"===typeof g.UNSAFE_componentWillUpdate&&\ng.UNSAFE_componentWillUpdate(d,n,k)),\"function\"===typeof g.componentDidUpdate&&(b.flags|=4),\"function\"===typeof g.getSnapshotBeforeUpdate&&(b.flags|=1024)):(\"function\"!==typeof g.componentDidUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=4),\"function\"!==typeof g.getSnapshotBeforeUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=1024),b.memoizedProps=d,b.memoizedState=n),g.props=d,g.state=n,g.context=k,d=l):(\"function\"!==typeof g.componentDidUpdate||h===a.memoizedProps&&r===\na.memoizedState||(b.flags|=4),\"function\"!==typeof g.getSnapshotBeforeUpdate||h===a.memoizedProps&&r===a.memoizedState||(b.flags|=1024),d=!1)}return kj(a,b,c,d,f,e)}\nfunction kj(a,b,c,d,e,f){hj(a,b);var g=0!==(b.flags&128);if(!d&&!g)return e&&dg(b,c,!1),$i(a,b,f);d=b.stateNode;Xi.current=b;var h=g&&\"function\"!==typeof c.getDerivedStateFromError?null:d.render();b.flags|=1;null!==a&&g?(b.child=Bh(b,a.child,null,f),b.child=Bh(b,null,h,f)):Yi(a,b,h,f);b.memoizedState=d.state;e&&dg(b,c,!0);return b.child}function lj(a){var b=a.stateNode;b.pendingContext?ag(a,b.pendingContext,b.pendingContext!==b.context):b.context&&ag(a,b.context,!1);Ih(a,b.containerInfo)}\nfunction mj(a,b,c,d,e){Ig();Jg(e);b.flags|=256;Yi(a,b,c,d);return b.child}var nj={dehydrated:null,treeContext:null,retryLane:0};function oj(a){return{baseLanes:a,cachePool:null,transitions:null}}\nfunction pj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=M.current,f=!1,g=0!==(b.flags&128),h;(h=g)||(h=null!==a&&null===a.memoizedState?!1:0!==(e&2));if(h)f=!0,b.flags&=-129;else if(null===a||null!==a.memoizedState)e|=1;G(M,e&1);if(null===a){Eg(b);a=b.memoizedState;if(null!==a&&(a=a.dehydrated,null!==a))return 0===(b.mode&1)?b.lanes=1:\"$!\"===a.data?b.lanes=8:b.lanes=1073741824,null;g=d.children;a=d.fallback;return f?(d=b.mode,f=b.child,g={mode:\"hidden\",children:g},0===(d&1)&&null!==f?(f.childLanes=0,f.pendingProps=\ng):f=qj(g,d,0,null),a=Ah(a,d,c,null),f.return=b,a.return=b,f.sibling=a,b.child=f,b.child.memoizedState=oj(c),b.memoizedState=nj,a):rj(b,g)}e=a.memoizedState;if(null!==e&&(h=e.dehydrated,null!==h))return sj(a,b,g,d,h,e,c);if(f){f=d.fallback;g=b.mode;e=a.child;h=e.sibling;var k={mode:\"hidden\",children:d.children};0===(g&1)&&b.child!==e?(d=b.child,d.childLanes=0,d.pendingProps=k,b.deletions=null):(d=wh(e,k),d.subtreeFlags=e.subtreeFlags&14680064);null!==h?f=wh(h,f):(f=Ah(f,g,c,null),f.flags|=2);f.return=\nb;d.return=b;d.sibling=f;b.child=d;d=f;f=b.child;g=a.child.memoizedState;g=null===g?oj(c):{baseLanes:g.baseLanes|c,cachePool:null,transitions:g.transitions};f.memoizedState=g;f.childLanes=a.childLanes&~c;b.memoizedState=nj;return d}f=a.child;a=f.sibling;d=wh(f,{mode:\"visible\",children:d.children});0===(b.mode&1)&&(d.lanes=c);d.return=b;d.sibling=null;null!==a&&(c=b.deletions,null===c?(b.deletions=[a],b.flags|=16):c.push(a));b.child=d;b.memoizedState=null;return d}\nfunction rj(a,b){b=qj({mode:\"visible\",children:b},a.mode,0,null);b.return=a;return a.child=b}function tj(a,b,c,d){null!==d&&Jg(d);Bh(b,a.child,null,c);a=rj(b,b.pendingProps.children);a.flags|=2;b.memoizedState=null;return a}\nfunction sj(a,b,c,d,e,f,g){if(c){if(b.flags&256)return b.flags&=-257,d=Li(Error(p(422))),tj(a,b,g,d);if(null!==b.memoizedState)return b.child=a.child,b.flags|=128,null;f=d.fallback;e=b.mode;d=qj({mode:\"visible\",children:d.children},e,0,null);f=Ah(f,e,g,null);f.flags|=2;d.return=b;f.return=b;d.sibling=f;b.child=d;0!==(b.mode&1)&&Bh(b,a.child,null,g);b.child.memoizedState=oj(g);b.memoizedState=nj;return f}if(0===(b.mode&1))return tj(a,b,g,null);if(\"$!\"===e.data){d=e.nextSibling&&e.nextSibling.dataset;\nif(d)var h=d.dgst;d=h;f=Error(p(419));d=Li(f,d,void 0);return tj(a,b,g,d)}h=0!==(g&a.childLanes);if(Ug||h){d=R;if(null!==d){switch(g&-g){case 4:e=2;break;case 16:e=8;break;case 64:case 128:case 256:case 512:case 1024:case 2048:case 4096:case 8192:case 16384:case 32768:case 65536:case 131072:case 262144:case 524288:case 1048576:case 2097152:case 4194304:case 8388608:case 16777216:case 33554432:case 67108864:e=32;break;case 536870912:e=268435456;break;default:e=0}e=0!==(e&(d.suspendedLanes|g))?0:e;\n0!==e&&e!==f.retryLane&&(f.retryLane=e,Zg(a,e),mh(d,a,e,-1))}uj();d=Li(Error(p(421)));return tj(a,b,g,d)}if(\"$?\"===e.data)return b.flags|=128,b.child=a.child,b=vj.bind(null,a),e._reactRetry=b,null;a=f.treeContext;yg=Lf(e.nextSibling);xg=b;I=!0;zg=null;null!==a&&(og[pg++]=rg,og[pg++]=sg,og[pg++]=qg,rg=a.id,sg=a.overflow,qg=b);b=rj(b,d.children);b.flags|=4096;return b}function wj(a,b,c){a.lanes|=b;var d=a.alternate;null!==d&&(d.lanes|=b);Sg(a.return,b,c)}\nfunction xj(a,b,c,d,e){var f=a.memoizedState;null===f?a.memoizedState={isBackwards:b,rendering:null,renderingStartTime:0,last:d,tail:c,tailMode:e}:(f.isBackwards=b,f.rendering=null,f.renderingStartTime=0,f.last=d,f.tail=c,f.tailMode=e)}\nfunction yj(a,b,c){var d=b.pendingProps,e=d.revealOrder,f=d.tail;Yi(a,b,d.children,c);d=M.current;if(0!==(d&2))d=d&1|2,b.flags|=128;else{if(null!==a&&0!==(a.flags&128))a:for(a=b.child;null!==a;){if(13===a.tag)null!==a.memoizedState&&wj(a,c,b);else if(19===a.tag)wj(a,c,b);else if(null!==a.child){a.child.return=a;a=a.child;continue}if(a===b)break a;for(;null===a.sibling;){if(null===a.return||a.return===b)break a;a=a.return}a.sibling.return=a.return;a=a.sibling}d&=1}G(M,d);if(0===(b.mode&1))b.memoizedState=\nnull;else switch(e){case \"forwards\":c=b.child;for(e=null;null!==c;)a=c.alternate,null!==a&&null===Mh(a)&&(e=c),c=c.sibling;c=e;null===c?(e=b.child,b.child=null):(e=c.sibling,c.sibling=null);xj(b,!1,e,c,f);break;case \"backwards\":c=null;e=b.child;for(b.child=null;null!==e;){a=e.alternate;if(null!==a&&null===Mh(a)){b.child=e;break}a=e.sibling;e.sibling=c;c=e;e=a}xj(b,!0,c,null,f);break;case \"together\":xj(b,!1,null,null,void 0);break;default:b.memoizedState=null}return b.child}\nfunction jj(a,b){0===(b.mode&1)&&null!==a&&(a.alternate=null,b.alternate=null,b.flags|=2)}function $i(a,b,c){null!==a&&(b.dependencies=a.dependencies);hh|=b.lanes;if(0===(c&b.childLanes))return null;if(null!==a&&b.child!==a.child)throw Error(p(153));if(null!==b.child){a=b.child;c=wh(a,a.pendingProps);b.child=c;for(c.return=b;null!==a.sibling;)a=a.sibling,c=c.sibling=wh(a,a.pendingProps),c.return=b;c.sibling=null}return b.child}\nfunction zj(a,b,c){switch(b.tag){case 3:lj(b);Ig();break;case 5:Kh(b);break;case 1:Zf(b.type)&&cg(b);break;case 4:Ih(b,b.stateNode.containerInfo);break;case 10:var d=b.type._context,e=b.memoizedProps.value;G(Mg,d._currentValue);d._currentValue=e;break;case 13:d=b.memoizedState;if(null!==d){if(null!==d.dehydrated)return G(M,M.current&1),b.flags|=128,null;if(0!==(c&b.child.childLanes))return pj(a,b,c);G(M,M.current&1);a=$i(a,b,c);return null!==a?a.sibling:null}G(M,M.current&1);break;case 19:d=0!==(c&\nb.childLanes);if(0!==(a.flags&128)){if(d)return yj(a,b,c);b.flags|=128}e=b.memoizedState;null!==e&&(e.rendering=null,e.tail=null,e.lastEffect=null);G(M,M.current);if(d)break;else return null;case 22:case 23:return b.lanes=0,ej(a,b,c)}return $i(a,b,c)}var Aj,Bj,Cj,Dj;\nAj=function(a,b){for(var c=b.child;null!==c;){if(5===c.tag||6===c.tag)a.appendChild(c.stateNode);else if(4!==c.tag&&null!==c.child){c.child.return=c;c=c.child;continue}if(c===b)break;for(;null===c.sibling;){if(null===c.return||c.return===b)return;c=c.return}c.sibling.return=c.return;c=c.sibling}};Bj=function(){};\nCj=function(a,b,c,d){var e=a.memoizedProps;if(e!==d){a=b.stateNode;Hh(Eh.current);var f=null;switch(c){case \"input\":e=Ya(a,e);d=Ya(a,d);f=[];break;case \"select\":e=A({},e,{value:void 0});d=A({},d,{value:void 0});f=[];break;case \"textarea\":e=gb(a,e);d=gb(a,d);f=[];break;default:\"function\"!==typeof e.onClick&&\"function\"===typeof d.onClick&&(a.onclick=Bf)}ub(c,d);var g;c=null;for(l in e)if(!d.hasOwnProperty(l)&&e.hasOwnProperty(l)&&null!=e[l])if(\"style\"===l){var h=e[l];for(g in h)h.hasOwnProperty(g)&&\n(c||(c={}),c[g]=\"\")}else\"dangerouslySetInnerHTML\"!==l&&\"children\"!==l&&\"suppressContentEditableWarning\"!==l&&\"suppressHydrationWarning\"!==l&&\"autoFocus\"!==l&&(ea.hasOwnProperty(l)?f||(f=[]):(f=f||[]).push(l,null));for(l in d){var k=d[l];h=null!=e?e[l]:void 0;if(d.hasOwnProperty(l)&&k!==h&&(null!=k||null!=h))if(\"style\"===l)if(h){for(g in h)!h.hasOwnProperty(g)||k&&k.hasOwnProperty(g)||(c||(c={}),c[g]=\"\");for(g in k)k.hasOwnProperty(g)&&h[g]!==k[g]&&(c||(c={}),c[g]=k[g])}else c||(f||(f=[]),f.push(l,\nc)),c=k;else\"dangerouslySetInnerHTML\"===l?(k=k?k.__html:void 0,h=h?h.__html:void 0,null!=k&&h!==k&&(f=f||[]).push(l,k)):\"children\"===l?\"string\"!==typeof k&&\"number\"!==typeof k||(f=f||[]).push(l,\"\"+k):\"suppressContentEditableWarning\"!==l&&\"suppressHydrationWarning\"!==l&&(ea.hasOwnProperty(l)?(null!=k&&\"onScroll\"===l&&D(\"scroll\",a),f||h===k||(f=[])):(f=f||[]).push(l,k))}c&&(f=f||[]).push(\"style\",c);var l=f;if(b.updateQueue=l)b.flags|=4}};Dj=function(a,b,c,d){c!==d&&(b.flags|=4)};\nfunction Ej(a,b){if(!I)switch(a.tailMode){case \"hidden\":b=a.tail;for(var c=null;null!==b;)null!==b.alternate&&(c=b),b=b.sibling;null===c?a.tail=null:c.sibling=null;break;case \"collapsed\":c=a.tail;for(var d=null;null!==c;)null!==c.alternate&&(d=c),c=c.sibling;null===d?b||null===a.tail?a.tail=null:a.tail.sibling=null:d.sibling=null}}\nfunction S(a){var b=null!==a.alternate&&a.alternate.child===a.child,c=0,d=0;if(b)for(var e=a.child;null!==e;)c|=e.lanes|e.childLanes,d|=e.subtreeFlags&14680064,d|=e.flags&14680064,e.return=a,e=e.sibling;else for(e=a.child;null!==e;)c|=e.lanes|e.childLanes,d|=e.subtreeFlags,d|=e.flags,e.return=a,e=e.sibling;a.subtreeFlags|=d;a.childLanes=c;return b}\nfunction Fj(a,b,c){var d=b.pendingProps;wg(b);switch(b.tag){case 2:case 16:case 15:case 0:case 11:case 7:case 8:case 12:case 9:case 14:return S(b),null;case 1:return Zf(b.type)&&$f(),S(b),null;case 3:d=b.stateNode;Jh();E(Wf);E(H);Oh();d.pendingContext&&(d.context=d.pendingContext,d.pendingContext=null);if(null===a||null===a.child)Gg(b)?b.flags|=4:null===a||a.memoizedState.isDehydrated&&0===(b.flags&256)||(b.flags|=1024,null!==zg&&(Gj(zg),zg=null));Bj(a,b);S(b);return null;case 5:Lh(b);var e=Hh(Gh.current);\nc=b.type;if(null!==a&&null!=b.stateNode)Cj(a,b,c,d,e),a.ref!==b.ref&&(b.flags|=512,b.flags|=2097152);else{if(!d){if(null===b.stateNode)throw Error(p(166));S(b);return null}a=Hh(Eh.current);if(Gg(b)){d=b.stateNode;c=b.type;var f=b.memoizedProps;d[Of]=b;d[Pf]=f;a=0!==(b.mode&1);switch(c){case \"dialog\":D(\"cancel\",d);D(\"close\",d);break;case \"iframe\":case \"object\":case \"embed\":D(\"load\",d);break;case \"video\":case \"audio\":for(e=0;e<lf.length;e++)D(lf[e],d);break;case \"source\":D(\"error\",d);break;case \"img\":case \"image\":case \"link\":D(\"error\",\nd);D(\"load\",d);break;case \"details\":D(\"toggle\",d);break;case \"input\":Za(d,f);D(\"invalid\",d);break;case \"select\":d._wrapperState={wasMultiple:!!f.multiple};D(\"invalid\",d);break;case \"textarea\":hb(d,f),D(\"invalid\",d)}ub(c,f);e=null;for(var g in f)if(f.hasOwnProperty(g)){var h=f[g];\"children\"===g?\"string\"===typeof h?d.textContent!==h&&(!0!==f.suppressHydrationWarning&&Af(d.textContent,h,a),e=[\"children\",h]):\"number\"===typeof h&&d.textContent!==\"\"+h&&(!0!==f.suppressHydrationWarning&&Af(d.textContent,\nh,a),e=[\"children\",\"\"+h]):ea.hasOwnProperty(g)&&null!=h&&\"onScroll\"===g&&D(\"scroll\",d)}switch(c){case \"input\":Va(d);db(d,f,!0);break;case \"textarea\":Va(d);jb(d);break;case \"select\":case \"option\":break;default:\"function\"===typeof f.onClick&&(d.onclick=Bf)}d=e;b.updateQueue=d;null!==d&&(b.flags|=4)}else{g=9===e.nodeType?e:e.ownerDocument;\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a&&(a=kb(c));\"http://www.w3.org/1999/xhtml\"===a?\"script\"===c?(a=g.createElement(\"div\"),a.innerHTML=\"<script>\\x3c/script>\",a=a.removeChild(a.firstChild)):\n\"string\"===typeof d.is?a=g.createElement(c,{is:d.is}):(a=g.createElement(c),\"select\"===c&&(g=a,d.multiple?g.multiple=!0:d.size&&(g.size=d.size))):a=g.createElementNS(a,c);a[Of]=b;a[Pf]=d;Aj(a,b,!1,!1);b.stateNode=a;a:{g=vb(c,d);switch(c){case \"dialog\":D(\"cancel\",a);D(\"close\",a);e=d;break;case \"iframe\":case \"object\":case \"embed\":D(\"load\",a);e=d;break;case \"video\":case \"audio\":for(e=0;e<lf.length;e++)D(lf[e],a);e=d;break;case \"source\":D(\"error\",a);e=d;break;case \"img\":case \"image\":case \"link\":D(\"error\",\na);D(\"load\",a);e=d;break;case \"details\":D(\"toggle\",a);e=d;break;case \"input\":Za(a,d);e=Ya(a,d);D(\"invalid\",a);break;case \"option\":e=d;break;case \"select\":a._wrapperState={wasMultiple:!!d.multiple};e=A({},d,{value:void 0});D(\"invalid\",a);break;case \"textarea\":hb(a,d);e=gb(a,d);D(\"invalid\",a);break;default:e=d}ub(c,e);h=e;for(f in h)if(h.hasOwnProperty(f)){var k=h[f];\"style\"===f?sb(a,k):\"dangerouslySetInnerHTML\"===f?(k=k?k.__html:void 0,null!=k&&nb(a,k)):\"children\"===f?\"string\"===typeof k?(\"textarea\"!==\nc||\"\"!==k)&&ob(a,k):\"number\"===typeof k&&ob(a,\"\"+k):\"suppressContentEditableWarning\"!==f&&\"suppressHydrationWarning\"!==f&&\"autoFocus\"!==f&&(ea.hasOwnProperty(f)?null!=k&&\"onScroll\"===f&&D(\"scroll\",a):null!=k&&ta(a,f,k,g))}switch(c){case \"input\":Va(a);db(a,d,!1);break;case \"textarea\":Va(a);jb(a);break;case \"option\":null!=d.value&&a.setAttribute(\"value\",\"\"+Sa(d.value));break;case \"select\":a.multiple=!!d.multiple;f=d.value;null!=f?fb(a,!!d.multiple,f,!1):null!=d.defaultValue&&fb(a,!!d.multiple,d.defaultValue,\n!0);break;default:\"function\"===typeof e.onClick&&(a.onclick=Bf)}switch(c){case \"button\":case \"input\":case \"select\":case \"textarea\":d=!!d.autoFocus;break a;case \"img\":d=!0;break a;default:d=!1}}d&&(b.flags|=4)}null!==b.ref&&(b.flags|=512,b.flags|=2097152)}S(b);return null;case 6:if(a&&null!=b.stateNode)Dj(a,b,a.memoizedProps,d);else{if(\"string\"!==typeof d&&null===b.stateNode)throw Error(p(166));c=Hh(Gh.current);Hh(Eh.current);if(Gg(b)){d=b.stateNode;c=b.memoizedProps;d[Of]=b;if(f=d.nodeValue!==c)if(a=\nxg,null!==a)switch(a.tag){case 3:Af(d.nodeValue,c,0!==(a.mode&1));break;case 5:!0!==a.memoizedProps.suppressHydrationWarning&&Af(d.nodeValue,c,0!==(a.mode&1))}f&&(b.flags|=4)}else d=(9===c.nodeType?c:c.ownerDocument).createTextNode(d),d[Of]=b,b.stateNode=d}S(b);return null;case 13:E(M);d=b.memoizedState;if(null===a||null!==a.memoizedState&&null!==a.memoizedState.dehydrated){if(I&&null!==yg&&0!==(b.mode&1)&&0===(b.flags&128))Hg(),Ig(),b.flags|=98560,f=!1;else if(f=Gg(b),null!==d&&null!==d.dehydrated){if(null===\na){if(!f)throw Error(p(318));f=b.memoizedState;f=null!==f?f.dehydrated:null;if(!f)throw Error(p(317));f[Of]=b}else Ig(),0===(b.flags&128)&&(b.memoizedState=null),b.flags|=4;S(b);f=!1}else null!==zg&&(Gj(zg),zg=null),f=!0;if(!f)return b.flags&65536?b:null}if(0!==(b.flags&128))return b.lanes=c,b;d=null!==d;d!==(null!==a&&null!==a.memoizedState)&&d&&(b.child.flags|=8192,0!==(b.mode&1)&&(null===a||0!==(M.current&1)?0===T&&(T=3):uj()));null!==b.updateQueue&&(b.flags|=4);S(b);return null;case 4:return Jh(),\nBj(a,b),null===a&&sf(b.stateNode.containerInfo),S(b),null;case 10:return Rg(b.type._context),S(b),null;case 17:return Zf(b.type)&&$f(),S(b),null;case 19:E(M);f=b.memoizedState;if(null===f)return S(b),null;d=0!==(b.flags&128);g=f.rendering;if(null===g)if(d)Ej(f,!1);else{if(0!==T||null!==a&&0!==(a.flags&128))for(a=b.child;null!==a;){g=Mh(a);if(null!==g){b.flags|=128;Ej(f,!1);d=g.updateQueue;null!==d&&(b.updateQueue=d,b.flags|=4);b.subtreeFlags=0;d=c;for(c=b.child;null!==c;)f=c,a=d,f.flags&=14680066,\ng=f.alternate,null===g?(f.childLanes=0,f.lanes=a,f.child=null,f.subtreeFlags=0,f.memoizedProps=null,f.memoizedState=null,f.updateQueue=null,f.dependencies=null,f.stateNode=null):(f.childLanes=g.childLanes,f.lanes=g.lanes,f.child=g.child,f.subtreeFlags=0,f.deletions=null,f.memoizedProps=g.memoizedProps,f.memoizedState=g.memoizedState,f.updateQueue=g.updateQueue,f.type=g.type,a=g.dependencies,f.dependencies=null===a?null:{lanes:a.lanes,firstContext:a.firstContext}),c=c.sibling;G(M,M.current&1|2);return b.child}a=\na.sibling}null!==f.tail&&B()>Hj&&(b.flags|=128,d=!0,Ej(f,!1),b.lanes=4194304)}else{if(!d)if(a=Mh(g),null!==a){if(b.flags|=128,d=!0,c=a.updateQueue,null!==c&&(b.updateQueue=c,b.flags|=4),Ej(f,!0),null===f.tail&&\"hidden\"===f.tailMode&&!g.alternate&&!I)return S(b),null}else 2*B()-f.renderingStartTime>Hj&&1073741824!==c&&(b.flags|=128,d=!0,Ej(f,!1),b.lanes=4194304);f.isBackwards?(g.sibling=b.child,b.child=g):(c=f.last,null!==c?c.sibling=g:b.child=g,f.last=g)}if(null!==f.tail)return b=f.tail,f.rendering=\nb,f.tail=b.sibling,f.renderingStartTime=B(),b.sibling=null,c=M.current,G(M,d?c&1|2:c&1),b;S(b);return null;case 22:case 23:return Ij(),d=null!==b.memoizedState,null!==a&&null!==a.memoizedState!==d&&(b.flags|=8192),d&&0!==(b.mode&1)?0!==(gj&1073741824)&&(S(b),b.subtreeFlags&6&&(b.flags|=8192)):S(b),null;case 24:return null;case 25:return null}throw Error(p(156,b.tag));}\nfunction Jj(a,b){wg(b);switch(b.tag){case 1:return Zf(b.type)&&$f(),a=b.flags,a&65536?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 3:return Jh(),E(Wf),E(H),Oh(),a=b.flags,0!==(a&65536)&&0===(a&128)?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 5:return Lh(b),null;case 13:E(M);a=b.memoizedState;if(null!==a&&null!==a.dehydrated){if(null===b.alternate)throw Error(p(340));Ig()}a=b.flags;return a&65536?(b.flags=a&-65537|128,b):null;case 19:return E(M),null;case 4:return Jh(),null;case 10:return Rg(b.type._context),null;case 22:case 23:return Ij(),\nnull;case 24:return null;default:return null}}var Kj=!1,U=!1,Lj=\"function\"===typeof WeakSet?WeakSet:Set,V=null;function Mj(a,b){var c=a.ref;if(null!==c)if(\"function\"===typeof c)try{c(null)}catch(d){W(a,b,d)}else c.current=null}function Nj(a,b,c){try{c()}catch(d){W(a,b,d)}}var Oj=!1;\nfunction Pj(a,b){Cf=dd;a=Me();if(Ne(a)){if(\"selectionStart\"in a)var c={start:a.selectionStart,end:a.selectionEnd};else a:{c=(c=a.ownerDocument)&&c.defaultView||window;var d=c.getSelection&&c.getSelection();if(d&&0!==d.rangeCount){c=d.anchorNode;var e=d.anchorOffset,f=d.focusNode;d=d.focusOffset;try{c.nodeType,f.nodeType}catch(F){c=null;break a}var g=0,h=-1,k=-1,l=0,m=0,q=a,r=null;b:for(;;){for(var y;;){q!==c||0!==e&&3!==q.nodeType||(h=g+e);q!==f||0!==d&&3!==q.nodeType||(k=g+d);3===q.nodeType&&(g+=\nq.nodeValue.length);if(null===(y=q.firstChild))break;r=q;q=y}for(;;){if(q===a)break b;r===c&&++l===e&&(h=g);r===f&&++m===d&&(k=g);if(null!==(y=q.nextSibling))break;q=r;r=q.parentNode}q=y}c=-1===h||-1===k?null:{start:h,end:k}}else c=null}c=c||{start:0,end:0}}else c=null;Df={focusedElem:a,selectionRange:c};dd=!1;for(V=b;null!==V;)if(b=V,a=b.child,0!==(b.subtreeFlags&1028)&&null!==a)a.return=b,V=a;else for(;null!==V;){b=V;try{var n=b.alternate;if(0!==(b.flags&1024))switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:break;\ncase 1:if(null!==n){var t=n.memoizedProps,J=n.memoizedState,x=b.stateNode,w=x.getSnapshotBeforeUpdate(b.elementType===b.type?t:Lg(b.type,t),J);x.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate=w}break;case 3:var u=b.stateNode.containerInfo;1===u.nodeType?u.textContent=\"\":9===u.nodeType&&u.documentElement&&u.removeChild(u.documentElement);break;case 5:case 6:case 4:case 17:break;default:throw Error(p(163));}}catch(F){W(b,b.return,F)}a=b.sibling;if(null!==a){a.return=b.return;V=a;break}V=b.return}n=Oj;Oj=!1;return n}\nfunction Qj(a,b,c){var d=b.updateQueue;d=null!==d?d.lastEffect:null;if(null!==d){var e=d=d.next;do{if((e.tag&a)===a){var f=e.destroy;e.destroy=void 0;void 0!==f&&Nj(b,c,f)}e=e.next}while(e!==d)}}function Rj(a,b){b=b.updateQueue;b=null!==b?b.lastEffect:null;if(null!==b){var c=b=b.next;do{if((c.tag&a)===a){var d=c.create;c.destroy=d()}c=c.next}while(c!==b)}}function Sj(a){var b=a.ref;if(null!==b){var c=a.stateNode;switch(a.tag){case 5:a=c;break;default:a=c}\"function\"===typeof b?b(a):b.current=a}}\nfunction Tj(a){var b=a.alternate;null!==b&&(a.alternate=null,Tj(b));a.child=null;a.deletions=null;a.sibling=null;5===a.tag&&(b=a.stateNode,null!==b&&(delete b[Of],delete b[Pf],delete b[of],delete b[Qf],delete b[Rf]));a.stateNode=null;a.return=null;a.dependencies=null;a.memoizedProps=null;a.memoizedState=null;a.pendingProps=null;a.stateNode=null;a.updateQueue=null}function Uj(a){return 5===a.tag||3===a.tag||4===a.tag}\nfunction Vj(a){a:for(;;){for(;null===a.sibling;){if(null===a.return||Uj(a.return))return null;a=a.return}a.sibling.return=a.return;for(a=a.sibling;5!==a.tag&&6!==a.tag&&18!==a.tag;){if(a.flags&2)continue a;if(null===a.child||4===a.tag)continue a;else a.child.return=a,a=a.child}if(!(a.flags&2))return a.stateNode}}\nfunction Wj(a,b,c){var d=a.tag;if(5===d||6===d)a=a.stateNode,b?8===c.nodeType?c.parentNode.insertBefore(a,b):c.insertBefore(a,b):(8===c.nodeType?(b=c.parentNode,b.insertBefore(a,c)):(b=c,b.appendChild(a)),c=c._reactRootContainer,null!==c&&void 0!==c||null!==b.onclick||(b.onclick=Bf));else if(4!==d&&(a=a.child,null!==a))for(Wj(a,b,c),a=a.sibling;null!==a;)Wj(a,b,c),a=a.sibling}\nfunction Xj(a,b,c){var d=a.tag;if(5===d||6===d)a=a.stateNode,b?c.insertBefore(a,b):c.appendChild(a);else if(4!==d&&(a=a.child,null!==a))for(Xj(a,b,c),a=a.sibling;null!==a;)Xj(a,b,c),a=a.sibling}var X=null,Yj=!1;function Zj(a,b,c){for(c=c.child;null!==c;)ak(a,b,c),c=c.sibling}\nfunction ak(a,b,c){if(lc&&\"function\"===typeof lc.onCommitFiberUnmount)try{lc.onCommitFiberUnmount(kc,c)}catch(h){}switch(c.tag){case 5:U||Mj(c,b);case 6:var d=X,e=Yj;X=null;Zj(a,b,c);X=d;Yj=e;null!==X&&(Yj?(a=X,c=c.stateNode,8===a.nodeType?a.parentNode.removeChild(c):a.removeChild(c)):X.removeChild(c.stateNode));break;case 18:null!==X&&(Yj?(a=X,c=c.stateNode,8===a.nodeType?Kf(a.parentNode,c):1===a.nodeType&&Kf(a,c),bd(a)):Kf(X,c.stateNode));break;case 4:d=X;e=Yj;X=c.stateNode.containerInfo;Yj=!0;\nZj(a,b,c);X=d;Yj=e;break;case 0:case 11:case 14:case 15:if(!U&&(d=c.updateQueue,null!==d&&(d=d.lastEffect,null!==d))){e=d=d.next;do{var f=e,g=f.destroy;f=f.tag;void 0!==g&&(0!==(f&2)?Nj(c,b,g):0!==(f&4)&&Nj(c,b,g));e=e.next}while(e!==d)}Zj(a,b,c);break;case 1:if(!U&&(Mj(c,b),d=c.stateNode,\"function\"===typeof d.componentWillUnmount))try{d.props=c.memoizedProps,d.state=c.memoizedState,d.componentWillUnmount()}catch(h){W(c,b,h)}Zj(a,b,c);break;case 21:Zj(a,b,c);break;case 22:c.mode&1?(U=(d=U)||null!==\nc.memoizedState,Zj(a,b,c),U=d):Zj(a,b,c);break;default:Zj(a,b,c)}}function bk(a){var b=a.updateQueue;if(null!==b){a.updateQueue=null;var c=a.stateNode;null===c&&(c=a.stateNode=new Lj);b.forEach(function(b){var d=ck.bind(null,a,b);c.has(b)||(c.add(b),b.then(d,d))})}}\nfunction dk(a,b){var c=b.deletions;if(null!==c)for(var d=0;d<c.length;d++){var e=c[d];try{var f=a,g=b,h=g;a:for(;null!==h;){switch(h.tag){case 5:X=h.stateNode;Yj=!1;break a;case 3:X=h.stateNode.containerInfo;Yj=!0;break a;case 4:X=h.stateNode.containerInfo;Yj=!0;break a}h=h.return}if(null===X)throw Error(p(160));ak(f,g,e);X=null;Yj=!1;var k=e.alternate;null!==k&&(k.return=null);e.return=null}catch(l){W(e,b,l)}}if(b.subtreeFlags&12854)for(b=b.child;null!==b;)ek(b,a),b=b.sibling}\nfunction ek(a,b){var c=a.alternate,d=a.flags;switch(a.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:dk(b,a);fk(a);if(d&4){try{Qj(3,a,a.return),Rj(3,a)}catch(t){W(a,a.return,t)}try{Qj(5,a,a.return)}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 1:dk(b,a);fk(a);d&512&&null!==c&&Mj(c,c.return);break;case 5:dk(b,a);fk(a);d&512&&null!==c&&Mj(c,c.return);if(a.flags&32){var e=a.stateNode;try{ob(e,\"\")}catch(t){W(a,a.return,t)}}if(d&4&&(e=a.stateNode,null!=e)){var f=a.memoizedProps,g=null!==c?c.memoizedProps:f,h=a.type,k=a.updateQueue;\na.updateQueue=null;if(null!==k)try{\"input\"===h&&\"radio\"===f.type&&null!=f.name&&ab(e,f);vb(h,g);var l=vb(h,f);for(g=0;g<k.length;g+=2){var m=k[g],q=k[g+1];\"style\"===m?sb(e,q):\"dangerouslySetInnerHTML\"===m?nb(e,q):\"children\"===m?ob(e,q):ta(e,m,q,l)}switch(h){case \"input\":bb(e,f);break;case \"textarea\":ib(e,f);break;case \"select\":var r=e._wrapperState.wasMultiple;e._wrapperState.wasMultiple=!!f.multiple;var y=f.value;null!=y?fb(e,!!f.multiple,y,!1):r!==!!f.multiple&&(null!=f.defaultValue?fb(e,!!f.multiple,\nf.defaultValue,!0):fb(e,!!f.multiple,f.multiple?[]:\"\",!1))}e[Pf]=f}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 6:dk(b,a);fk(a);if(d&4){if(null===a.stateNode)throw Error(p(162));e=a.stateNode;f=a.memoizedProps;try{e.nodeValue=f}catch(t){W(a,a.return,t)}}break;case 3:dk(b,a);fk(a);if(d&4&&null!==c&&c.memoizedState.isDehydrated)try{bd(b.containerInfo)}catch(t){W(a,a.return,t)}break;case 4:dk(b,a);fk(a);break;case 13:dk(b,a);fk(a);e=a.child;e.flags&8192&&(f=null!==e.memoizedState,e.stateNode.isHidden=f,!f||\nnull!==e.alternate&&null!==e.alternate.memoizedState||(gk=B()));d&4&&bk(a);break;case 22:m=null!==c&&null!==c.memoizedState;a.mode&1?(U=(l=U)||m,dk(b,a),U=l):dk(b,a);fk(a);if(d&8192){l=null!==a.memoizedState;if((a.stateNode.isHidden=l)&&!m&&0!==(a.mode&1))for(V=a,m=a.child;null!==m;){for(q=V=m;null!==V;){r=V;y=r.child;switch(r.tag){case 0:case 11:case 14:case 15:Qj(4,r,r.return);break;case 1:Mj(r,r.return);var n=r.stateNode;if(\"function\"===typeof n.componentWillUnmount){d=r;c=r.return;try{b=d,n.props=\nb.memoizedProps,n.state=b.memoizedState,n.componentWillUnmount()}catch(t){W(d,c,t)}}break;case 5:Mj(r,r.return);break;case 22:if(null!==r.memoizedState){hk(q);continue}}null!==y?(y.return=r,V=y):hk(q)}m=m.sibling}a:for(m=null,q=a;;){if(5===q.tag){if(null===m){m=q;try{e=q.stateNode,l?(f=e.style,\"function\"===typeof f.setProperty?f.setProperty(\"display\",\"none\",\"important\"):f.display=\"none\"):(h=q.stateNode,k=q.memoizedProps.style,g=void 0!==k&&null!==k&&k.hasOwnProperty(\"display\")?k.display:null,h.style.display=\nrb(\"display\",g))}catch(t){W(a,a.return,t)}}}else if(6===q.tag){if(null===m)try{q.stateNode.nodeValue=l?\"\":q.memoizedProps}catch(t){W(a,a.return,t)}}else if((22!==q.tag&&23!==q.tag||null===q.memoizedState||q===a)&&null!==q.child){q.child.return=q;q=q.child;continue}if(q===a)break a;for(;null===q.sibling;){if(null===q.return||q.return===a)break a;m===q&&(m=null);q=q.return}m===q&&(m=null);q.sibling.return=q.return;q=q.sibling}}break;case 19:dk(b,a);fk(a);d&4&&bk(a);break;case 21:break;default:dk(b,\na),fk(a)}}function fk(a){var b=a.flags;if(b&2){try{a:{for(var c=a.return;null!==c;){if(Uj(c)){var d=c;break a}c=c.return}throw Error(p(160));}switch(d.tag){case 5:var e=d.stateNode;d.flags&32&&(ob(e,\"\"),d.flags&=-33);var f=Vj(a);Xj(a,f,e);break;case 3:case 4:var g=d.stateNode.containerInfo,h=Vj(a);Wj(a,h,g);break;default:throw Error(p(161));}}catch(k){W(a,a.return,k)}a.flags&=-3}b&4096&&(a.flags&=-4097)}function ik(a,b,c){V=a;jk(a,b,c)}\nfunction jk(a,b,c){for(var d=0!==(a.mode&1);null!==V;){var e=V,f=e.child;if(22===e.tag&&d){var g=null!==e.memoizedState||Kj;if(!g){var h=e.alternate,k=null!==h&&null!==h.memoizedState||U;h=Kj;var l=U;Kj=g;if((U=k)&&!l)for(V=e;null!==V;)g=V,k=g.child,22===g.tag&&null!==g.memoizedState?kk(e):null!==k?(k.return=g,V=k):kk(e);for(;null!==f;)V=f,jk(f,b,c),f=f.sibling;V=e;Kj=h;U=l}lk(a,b,c)}else 0!==(e.subtreeFlags&8772)&&null!==f?(f.return=e,V=f):lk(a,b,c)}}\nfunction lk(a){for(;null!==V;){var b=V;if(0!==(b.flags&8772)){var c=b.alternate;try{if(0!==(b.flags&8772))switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:U||Rj(5,b);break;case 1:var d=b.stateNode;if(b.flags&4&&!U)if(null===c)d.componentDidMount();else{var e=b.elementType===b.type?c.memoizedProps:Lg(b.type,c.memoizedProps);d.componentDidUpdate(e,c.memoizedState,d.__reactInternalSnapshotBeforeUpdate)}var f=b.updateQueue;null!==f&&ih(b,f,d);break;case 3:var g=b.updateQueue;if(null!==g){c=null;if(null!==b.child)switch(b.child.tag){case 5:c=\nb.child.stateNode;break;case 1:c=b.child.stateNode}ih(b,g,c)}break;case 5:var h=b.stateNode;if(null===c&&b.flags&4){c=h;var k=b.memoizedProps;switch(b.type){case \"button\":case \"input\":case \"select\":case \"textarea\":k.autoFocus&&c.focus();break;case \"img\":k.src&&(c.src=k.src)}}break;case 6:break;case 4:break;case 12:break;case 13:if(null===b.memoizedState){var l=b.alternate;if(null!==l){var m=l.memoizedState;if(null!==m){var q=m.dehydrated;null!==q&&bd(q)}}}break;case 19:case 17:case 21:case 22:case 23:case 25:break;\ndefault:throw Error(p(163));}U||b.flags&512&&Sj(b)}catch(r){W(b,b.return,r)}}if(b===a){V=null;break}c=b.sibling;if(null!==c){c.return=b.return;V=c;break}V=b.return}}function hk(a){for(;null!==V;){var b=V;if(b===a){V=null;break}var c=b.sibling;if(null!==c){c.return=b.return;V=c;break}V=b.return}}\nfunction kk(a){for(;null!==V;){var b=V;try{switch(b.tag){case 0:case 11:case 15:var c=b.return;try{Rj(4,b)}catch(k){W(b,c,k)}break;case 1:var d=b.stateNode;if(\"function\"===typeof d.componentDidMount){var e=b.return;try{d.componentDidMount()}catch(k){W(b,e,k)}}var f=b.return;try{Sj(b)}catch(k){W(b,f,k)}break;case 5:var g=b.return;try{Sj(b)}catch(k){W(b,g,k)}}}catch(k){W(b,b.return,k)}if(b===a){V=null;break}var h=b.sibling;if(null!==h){h.return=b.return;V=h;break}V=b.return}}\nvar mk=Math.ceil,nk=ua.ReactCurrentDispatcher,ok=ua.ReactCurrentOwner,pk=ua.ReactCurrentBatchConfig,K=0,R=null,Y=null,Z=0,gj=0,fj=Uf(0),T=0,qk=null,hh=0,rk=0,sk=0,tk=null,uk=null,gk=0,Hj=Infinity,vk=null,Pi=!1,Qi=null,Si=null,wk=!1,xk=null,yk=0,zk=0,Ak=null,Bk=-1,Ck=0;function L(){return 0!==(K&6)?B():-1!==Bk?Bk:Bk=B()}\nfunction lh(a){if(0===(a.mode&1))return 1;if(0!==(K&2)&&0!==Z)return Z&-Z;if(null!==Kg.transition)return 0===Ck&&(Ck=yc()),Ck;a=C;if(0!==a)return a;a=window.event;a=void 0===a?16:jd(a.type);return a}function mh(a,b,c,d){if(50<zk)throw zk=0,Ak=null,Error(p(185));Ac(a,c,d);if(0===(K&2)||a!==R)a===R&&(0===(K&2)&&(rk|=c),4===T&&Dk(a,Z)),Ek(a,d),1===c&&0===K&&0===(b.mode&1)&&(Hj=B()+500,fg&&jg())}\nfunction Ek(a,b){var c=a.callbackNode;wc(a,b);var d=uc(a,a===R?Z:0);if(0===d)null!==c&&bc(c),a.callbackNode=null,a.callbackPriority=0;else if(b=d&-d,a.callbackPriority!==b){null!=c&&bc(c);if(1===b)0===a.tag?ig(Fk.bind(null,a)):hg(Fk.bind(null,a)),Jf(function(){0===(K&6)&&jg()}),c=null;else{switch(Dc(d)){case 1:c=fc;break;case 4:c=gc;break;case 16:c=hc;break;case 536870912:c=jc;break;default:c=hc}c=Gk(c,Hk.bind(null,a))}a.callbackPriority=b;a.callbackNode=c}}\nfunction Hk(a,b){Bk=-1;Ck=0;if(0!==(K&6))throw Error(p(327));var c=a.callbackNode;if(Ik()&&a.callbackNode!==c)return null;var d=uc(a,a===R?Z:0);if(0===d)return null;if(0!==(d&30)||0!==(d&a.expiredLanes)||b)b=Jk(a,d);else{b=d;var e=K;K|=2;var f=Kk();if(R!==a||Z!==b)vk=null,Hj=B()+500,Lk(a,b);do try{Mk();break}catch(h){Nk(a,h)}while(1);Qg();nk.current=f;K=e;null!==Y?b=0:(R=null,Z=0,b=T)}if(0!==b){2===b&&(e=xc(a),0!==e&&(d=e,b=Ok(a,e)));if(1===b)throw c=qk,Lk(a,0),Dk(a,d),Ek(a,B()),c;if(6===b)Dk(a,d);\nelse{e=a.current.alternate;if(0===(d&30)&&!Pk(e)&&(b=Jk(a,d),2===b&&(f=xc(a),0!==f&&(d=f,b=Ok(a,f))),1===b))throw c=qk,Lk(a,0),Dk(a,d),Ek(a,B()),c;a.finishedWork=e;a.finishedLanes=d;switch(b){case 0:case 1:throw Error(p(345));case 2:Qk(a,uk,vk);break;case 3:Dk(a,d);if((d&130023424)===d&&(b=gk+500-B(),10<b)){if(0!==uc(a,0))break;e=a.suspendedLanes;if((e&d)!==d){L();a.pingedLanes|=a.suspendedLanes&e;break}a.timeoutHandle=Ff(Qk.bind(null,a,uk,vk),b);break}Qk(a,uk,vk);break;case 4:Dk(a,d);if((d&4194240)===\nd)break;b=a.eventTimes;for(e=-1;0<d;){var g=31-oc(d);f=1<<g;g=b[g];g>e&&(e=g);d&=~f}d=e;d=B()-d;d=(120>d?120:480>d?480:1080>d?1080:1920>d?1920:3E3>d?3E3:4320>d?4320:1960*mk(d/1960))-d;if(10<d){a.timeoutHandle=Ff(Qk.bind(null,a,uk,vk),d);break}Qk(a,uk,vk);break;case 5:Qk(a,uk,vk);break;default:throw Error(p(329));}}}Ek(a,B());return a.callbackNode===c?Hk.bind(null,a):null}\nfunction Ok(a,b){var c=tk;a.current.memoizedState.isDehydrated&&(Lk(a,b).flags|=256);a=Jk(a,b);2!==a&&(b=uk,uk=c,null!==b&&Gj(b));return a}function Gj(a){null===uk?uk=a:uk.push.apply(uk,a)}\nfunction Pk(a){for(var b=a;;){if(b.flags&16384){var c=b.updateQueue;if(null!==c&&(c=c.stores,null!==c))for(var d=0;d<c.length;d++){var e=c[d],f=e.getSnapshot;e=e.value;try{if(!He(f(),e))return!1}catch(g){return!1}}}c=b.child;if(b.subtreeFlags&16384&&null!==c)c.return=b,b=c;else{if(b===a)break;for(;null===b.sibling;){if(null===b.return||b.return===a)return!0;b=b.return}b.sibling.return=b.return;b=b.sibling}}return!0}\nfunction Dk(a,b){b&=~sk;b&=~rk;a.suspendedLanes|=b;a.pingedLanes&=~b;for(a=a.expirationTimes;0<b;){var c=31-oc(b),d=1<<c;a[c]=-1;b&=~d}}function Fk(a){if(0!==(K&6))throw Error(p(327));Ik();var b=uc(a,0);if(0===(b&1))return Ek(a,B()),null;var c=Jk(a,b);if(0!==a.tag&&2===c){var d=xc(a);0!==d&&(b=d,c=Ok(a,d))}if(1===c)throw c=qk,Lk(a,0),Dk(a,b),Ek(a,B()),c;if(6===c)throw Error(p(345));a.finishedWork=a.current.alternate;a.finishedLanes=b;Qk(a,uk,vk);Ek(a,B());return null}\nfunction Rk(a,b){var c=K;K|=1;try{return a(b)}finally{K=c,0===K&&(Hj=B()+500,fg&&jg())}}function Sk(a){null!==xk&&0===xk.tag&&0===(K&6)&&Ik();var b=K;K|=1;var c=pk.transition,d=C;try{if(pk.transition=null,C=1,a)return a()}finally{C=d,pk.transition=c,K=b,0===(K&6)&&jg()}}function Ij(){gj=fj.current;E(fj)}\nfunction Lk(a,b){a.finishedWork=null;a.finishedLanes=0;var c=a.timeoutHandle;-1!==c&&(a.timeoutHandle=-1,Gf(c));if(null!==Y)for(c=Y.return;null!==c;){var d=c;wg(d);switch(d.tag){case 1:d=d.type.childContextTypes;null!==d&&void 0!==d&&$f();break;case 3:Jh();E(Wf);E(H);Oh();break;case 5:Lh(d);break;case 4:Jh();break;case 13:E(M);break;case 19:E(M);break;case 10:Rg(d.type._context);break;case 22:case 23:Ij()}c=c.return}R=a;Y=a=wh(a.current,null);Z=gj=b;T=0;qk=null;sk=rk=hh=0;uk=tk=null;if(null!==Wg){for(b=\n0;b<Wg.length;b++)if(c=Wg[b],d=c.interleaved,null!==d){c.interleaved=null;var e=d.next,f=c.pending;if(null!==f){var g=f.next;f.next=e;d.next=g}c.pending=d}Wg=null}return a}\nfunction Nk(a,b){do{var c=Y;try{Qg();Ph.current=ai;if(Sh){for(var d=N.memoizedState;null!==d;){var e=d.queue;null!==e&&(e.pending=null);d=d.next}Sh=!1}Rh=0;P=O=N=null;Th=!1;Uh=0;ok.current=null;if(null===c||null===c.return){T=1;qk=b;Y=null;break}a:{var f=a,g=c.return,h=c,k=b;b=Z;h.flags|=32768;if(null!==k&&\"object\"===typeof k&&\"function\"===typeof k.then){var l=k,m=h,q=m.tag;if(0===(m.mode&1)&&(0===q||11===q||15===q)){var r=m.alternate;r?(m.updateQueue=r.updateQueue,m.memoizedState=r.memoizedState,\nm.lanes=r.lanes):(m.updateQueue=null,m.memoizedState=null)}var y=Vi(g);if(null!==y){y.flags&=-257;Wi(y,g,h,f,b);y.mode&1&&Ti(f,l,b);b=y;k=l;var n=b.updateQueue;if(null===n){var t=new Set;t.add(k);b.updateQueue=t}else n.add(k);break a}else{if(0===(b&1)){Ti(f,l,b);uj();break a}k=Error(p(426))}}else if(I&&h.mode&1){var J=Vi(g);if(null!==J){0===(J.flags&65536)&&(J.flags|=256);Wi(J,g,h,f,b);Jg(Ki(k,h));break a}}f=k=Ki(k,h);4!==T&&(T=2);null===tk?tk=[f]:tk.push(f);f=g;do{switch(f.tag){case 3:f.flags|=65536;\nb&=-b;f.lanes|=b;var x=Oi(f,k,b);fh(f,x);break a;case 1:h=k;var w=f.type,u=f.stateNode;if(0===(f.flags&128)&&(\"function\"===typeof w.getDerivedStateFromError||null!==u&&\"function\"===typeof u.componentDidCatch&&(null===Si||!Si.has(u)))){f.flags|=65536;b&=-b;f.lanes|=b;var F=Ri(f,h,b);fh(f,F);break a}}f=f.return}while(null!==f)}Tk(c)}catch(na){b=na;Y===c&&null!==c&&(Y=c=c.return);continue}break}while(1)}function Kk(){var a=nk.current;nk.current=ai;return null===a?ai:a}\nfunction uj(){if(0===T||3===T||2===T)T=4;null===R||0===(hh&268435455)&&0===(rk&268435455)||Dk(R,Z)}function Jk(a,b){var c=K;K|=2;var d=Kk();if(R!==a||Z!==b)vk=null,Lk(a,b);do try{Uk();break}catch(e){Nk(a,e)}while(1);Qg();K=c;nk.current=d;if(null!==Y)throw Error(p(261));R=null;Z=0;return T}function Uk(){for(;null!==Y;)Vk(Y)}function Mk(){for(;null!==Y&&!cc();)Vk(Y)}function Vk(a){var b=Wk(a.alternate,a,gj);a.memoizedProps=a.pendingProps;null===b?Tk(a):Y=b;ok.current=null}\nfunction Tk(a){var b=a;do{var c=b.alternate;a=b.return;if(0===(b.flags&32768)){if(c=Fj(c,b,gj),null!==c){Y=c;return}}else{c=Jj(c,b);if(null!==c){c.flags&=32767;Y=c;return}if(null!==a)a.flags|=32768,a.subtreeFlags=0,a.deletions=null;else{T=6;Y=null;return}}b=b.sibling;if(null!==b){Y=b;return}Y=b=a}while(null!==b);0===T&&(T=5)}function Qk(a,b,c){var d=C,e=pk.transition;try{pk.transition=null,C=1,Xk(a,b,c,d)}finally{pk.transition=e,C=d}return null}\nfunction Xk(a,b,c,d){do Ik();while(null!==xk);if(0!==(K&6))throw Error(p(327));c=a.finishedWork;var e=a.finishedLanes;if(null===c)return null;a.finishedWork=null;a.finishedLanes=0;if(c===a.current)throw Error(p(177));a.callbackNode=null;a.callbackPriority=0;var f=c.lanes|c.childLanes;Bc(a,f);a===R&&(Y=R=null,Z=0);0===(c.subtreeFlags&2064)&&0===(c.flags&2064)||wk||(wk=!0,Gk(hc,function(){Ik();return null}));f=0!==(c.flags&15990);if(0!==(c.subtreeFlags&15990)||f){f=pk.transition;pk.transition=null;\nvar g=C;C=1;var h=K;K|=4;ok.current=null;Pj(a,c);ek(c,a);Oe(Df);dd=!!Cf;Df=Cf=null;a.current=c;ik(c,a,e);dc();K=h;C=g;pk.transition=f}else a.current=c;wk&&(wk=!1,xk=a,yk=e);f=a.pendingLanes;0===f&&(Si=null);mc(c.stateNode,d);Ek(a,B());if(null!==b)for(d=a.onRecoverableError,c=0;c<b.length;c++)e=b[c],d(e.value,{componentStack:e.stack,digest:e.digest});if(Pi)throw Pi=!1,a=Qi,Qi=null,a;0!==(yk&1)&&0!==a.tag&&Ik();f=a.pendingLanes;0!==(f&1)?a===Ak?zk++:(zk=0,Ak=a):zk=0;jg();return null}\nfunction Ik(){if(null!==xk){var a=Dc(yk),b=pk.transition,c=C;try{pk.transition=null;C=16>a?16:a;if(null===xk)var d=!1;else{a=xk;xk=null;yk=0;if(0!==(K&6))throw Error(p(331));var e=K;K|=4;for(V=a.current;null!==V;){var f=V,g=f.child;if(0!==(V.flags&16)){var h=f.deletions;if(null!==h){for(var k=0;k<h.length;k++){var l=h[k];for(V=l;null!==V;){var m=V;switch(m.tag){case 0:case 11:case 15:Qj(8,m,f)}var q=m.child;if(null!==q)q.return=m,V=q;else for(;null!==V;){m=V;var r=m.sibling,y=m.return;Tj(m);if(m===\nl){V=null;break}if(null!==r){r.return=y;V=r;break}V=y}}}var n=f.alternate;if(null!==n){var t=n.child;if(null!==t){n.child=null;do{var J=t.sibling;t.sibling=null;t=J}while(null!==t)}}V=f}}if(0!==(f.subtreeFlags&2064)&&null!==g)g.return=f,V=g;else b:for(;null!==V;){f=V;if(0!==(f.flags&2048))switch(f.tag){case 0:case 11:case 15:Qj(9,f,f.return)}var x=f.sibling;if(null!==x){x.return=f.return;V=x;break b}V=f.return}}var w=a.current;for(V=w;null!==V;){g=V;var u=g.child;if(0!==(g.subtreeFlags&2064)&&null!==\nu)u.return=g,V=u;else b:for(g=w;null!==V;){h=V;if(0!==(h.flags&2048))try{switch(h.tag){case 0:case 11:case 15:Rj(9,h)}}catch(na){W(h,h.return,na)}if(h===g){V=null;break b}var F=h.sibling;if(null!==F){F.return=h.return;V=F;break b}V=h.return}}K=e;jg();if(lc&&\"function\"===typeof lc.onPostCommitFiberRoot)try{lc.onPostCommitFiberRoot(kc,a)}catch(na){}d=!0}return d}finally{C=c,pk.transition=b}}return!1}function Yk(a,b,c){b=Ki(c,b);b=Oi(a,b,1);a=dh(a,b,1);b=L();null!==a&&(Ac(a,1,b),Ek(a,b))}\nfunction W(a,b,c){if(3===a.tag)Yk(a,a,c);else for(;null!==b;){if(3===b.tag){Yk(b,a,c);break}else if(1===b.tag){var d=b.stateNode;if(\"function\"===typeof b.type.getDerivedStateFromError||\"function\"===typeof d.componentDidCatch&&(null===Si||!Si.has(d))){a=Ki(c,a);a=Ri(b,a,1);b=dh(b,a,1);a=L();null!==b&&(Ac(b,1,a),Ek(b,a));break}}b=b.return}}\nfunction Ui(a,b,c){var d=a.pingCache;null!==d&&d.delete(b);b=L();a.pingedLanes|=a.suspendedLanes&c;R===a&&(Z&c)===c&&(4===T||3===T&&(Z&130023424)===Z&&500>B()-gk?Lk(a,0):sk|=c);Ek(a,b)}function Zk(a,b){0===b&&(0===(a.mode&1)?b=1:(b=sc,sc<<=1,0===(sc&130023424)&&(sc=4194304)));var c=L();a=Zg(a,b);null!==a&&(Ac(a,b,c),Ek(a,c))}function vj(a){var b=a.memoizedState,c=0;null!==b&&(c=b.retryLane);Zk(a,c)}\nfunction ck(a,b){var c=0;switch(a.tag){case 13:var d=a.stateNode;var e=a.memoizedState;null!==e&&(c=e.retryLane);break;case 19:d=a.stateNode;break;default:throw Error(p(314));}null!==d&&d.delete(b);Zk(a,c)}var Wk;\nWk=function(a,b,c){if(null!==a)if(a.memoizedProps!==b.pendingProps||Wf.current)Ug=!0;else{if(0===(a.lanes&c)&&0===(b.flags&128))return Ug=!1,zj(a,b,c);Ug=0!==(a.flags&131072)?!0:!1}else Ug=!1,I&&0!==(b.flags&1048576)&&ug(b,ng,b.index);b.lanes=0;switch(b.tag){case 2:var d=b.type;jj(a,b);a=b.pendingProps;var e=Yf(b,H.current);Tg(b,c);e=Xh(null,b,d,a,e,c);var f=bi();b.flags|=1;\"object\"===typeof e&&null!==e&&\"function\"===typeof e.render&&void 0===e.$$typeof?(b.tag=1,b.memoizedState=null,b.updateQueue=\nnull,Zf(d)?(f=!0,cg(b)):f=!1,b.memoizedState=null!==e.state&&void 0!==e.state?e.state:null,ah(b),e.updater=nh,b.stateNode=e,e._reactInternals=b,rh(b,d,a,c),b=kj(null,b,d,!0,f,c)):(b.tag=0,I&&f&&vg(b),Yi(null,b,e,c),b=b.child);return b;case 16:d=b.elementType;a:{jj(a,b);a=b.pendingProps;e=d._init;d=e(d._payload);b.type=d;e=b.tag=$k(d);a=Lg(d,a);switch(e){case 0:b=dj(null,b,d,a,c);break a;case 1:b=ij(null,b,d,a,c);break a;case 11:b=Zi(null,b,d,a,c);break a;case 14:b=aj(null,b,d,Lg(d.type,a),c);break a}throw Error(p(306,\nd,\"\"));}return b;case 0:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),dj(a,b,d,e,c);case 1:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),ij(a,b,d,e,c);case 3:a:{lj(b);if(null===a)throw Error(p(387));d=b.pendingProps;f=b.memoizedState;e=f.element;bh(a,b);gh(b,d,null,c);var g=b.memoizedState;d=g.element;if(f.isDehydrated)if(f={element:d,isDehydrated:!1,cache:g.cache,pendingSuspenseBoundaries:g.pendingSuspenseBoundaries,transitions:g.transitions},b.updateQueue.baseState=\nf,b.memoizedState=f,b.flags&256){e=Ki(Error(p(423)),b);b=mj(a,b,d,c,e);break a}else if(d!==e){e=Ki(Error(p(424)),b);b=mj(a,b,d,c,e);break a}else for(yg=Lf(b.stateNode.containerInfo.firstChild),xg=b,I=!0,zg=null,c=Ch(b,null,d,c),b.child=c;c;)c.flags=c.flags&-3|4096,c=c.sibling;else{Ig();if(d===e){b=$i(a,b,c);break a}Yi(a,b,d,c)}b=b.child}return b;case 5:return Kh(b),null===a&&Eg(b),d=b.type,e=b.pendingProps,f=null!==a?a.memoizedProps:null,g=e.children,Ef(d,e)?g=null:null!==f&&Ef(d,f)&&(b.flags|=32),\nhj(a,b),Yi(a,b,g,c),b.child;case 6:return null===a&&Eg(b),null;case 13:return pj(a,b,c);case 4:return Ih(b,b.stateNode.containerInfo),d=b.pendingProps,null===a?b.child=Bh(b,null,d,c):Yi(a,b,d,c),b.child;case 11:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),Zi(a,b,d,e,c);case 7:return Yi(a,b,b.pendingProps,c),b.child;case 8:return Yi(a,b,b.pendingProps.children,c),b.child;case 12:return Yi(a,b,b.pendingProps.children,c),b.child;case 10:a:{d=b.type._context;e=b.pendingProps;f=b.memoizedProps;\ng=e.value;G(Mg,d._currentValue);d._currentValue=g;if(null!==f)if(He(f.value,g)){if(f.children===e.children&&!Wf.current){b=$i(a,b,c);break a}}else for(f=b.child,null!==f&&(f.return=b);null!==f;){var h=f.dependencies;if(null!==h){g=f.child;for(var k=h.firstContext;null!==k;){if(k.context===d){if(1===f.tag){k=ch(-1,c&-c);k.tag=2;var l=f.updateQueue;if(null!==l){l=l.shared;var m=l.pending;null===m?k.next=k:(k.next=m.next,m.next=k);l.pending=k}}f.lanes|=c;k=f.alternate;null!==k&&(k.lanes|=c);Sg(f.return,\nc,b);h.lanes|=c;break}k=k.next}}else if(10===f.tag)g=f.type===b.type?null:f.child;else if(18===f.tag){g=f.return;if(null===g)throw Error(p(341));g.lanes|=c;h=g.alternate;null!==h&&(h.lanes|=c);Sg(g,c,b);g=f.sibling}else g=f.child;if(null!==g)g.return=f;else for(g=f;null!==g;){if(g===b){g=null;break}f=g.sibling;if(null!==f){f.return=g.return;g=f;break}g=g.return}f=g}Yi(a,b,e.children,c);b=b.child}return b;case 9:return e=b.type,d=b.pendingProps.children,Tg(b,c),e=Vg(e),d=d(e),b.flags|=1,Yi(a,b,d,c),\nb.child;case 14:return d=b.type,e=Lg(d,b.pendingProps),e=Lg(d.type,e),aj(a,b,d,e,c);case 15:return cj(a,b,b.type,b.pendingProps,c);case 17:return d=b.type,e=b.pendingProps,e=b.elementType===d?e:Lg(d,e),jj(a,b),b.tag=1,Zf(d)?(a=!0,cg(b)):a=!1,Tg(b,c),ph(b,d,e),rh(b,d,e,c),kj(null,b,d,!0,a,c);case 19:return yj(a,b,c);case 22:return ej(a,b,c)}throw Error(p(156,b.tag));};function Gk(a,b){return ac(a,b)}\nfunction al(a,b,c,d){this.tag=a;this.key=c;this.sibling=this.child=this.return=this.stateNode=this.type=this.elementType=null;this.index=0;this.ref=null;this.pendingProps=b;this.dependencies=this.memoizedState=this.updateQueue=this.memoizedProps=null;this.mode=d;this.subtreeFlags=this.flags=0;this.deletions=null;this.childLanes=this.lanes=0;this.alternate=null}function Bg(a,b,c,d){return new al(a,b,c,d)}function bj(a){a=a.prototype;return!(!a||!a.isReactComponent)}\nfunction $k(a){if(\"function\"===typeof a)return bj(a)?1:0;if(void 0!==a&&null!==a){a=a.$$typeof;if(a===Da)return 11;if(a===Ga)return 14}return 2}\nfunction wh(a,b){var c=a.alternate;null===c?(c=Bg(a.tag,b,a.key,a.mode),c.elementType=a.elementType,c.type=a.type,c.stateNode=a.stateNode,c.alternate=a,a.alternate=c):(c.pendingProps=b,c.type=a.type,c.flags=0,c.subtreeFlags=0,c.deletions=null);c.flags=a.flags&14680064;c.childLanes=a.childLanes;c.lanes=a.lanes;c.child=a.child;c.memoizedProps=a.memoizedProps;c.memoizedState=a.memoizedState;c.updateQueue=a.updateQueue;b=a.dependencies;c.dependencies=null===b?null:{lanes:b.lanes,firstContext:b.firstContext};\nc.sibling=a.sibling;c.index=a.index;c.ref=a.ref;return c}\nfunction yh(a,b,c,d,e,f){var g=2;d=a;if(\"function\"===typeof a)bj(a)&&(g=1);else if(\"string\"===typeof a)g=5;else a:switch(a){case ya:return Ah(c.children,e,f,b);case za:g=8;e|=8;break;case Aa:return a=Bg(12,c,b,e|2),a.elementType=Aa,a.lanes=f,a;case Ea:return a=Bg(13,c,b,e),a.elementType=Ea,a.lanes=f,a;case Fa:return a=Bg(19,c,b,e),a.elementType=Fa,a.lanes=f,a;case Ia:return qj(c,e,f,b);default:if(\"object\"===typeof a&&null!==a)switch(a.$$typeof){case Ba:g=10;break a;case Ca:g=9;break a;case Da:g=11;\nbreak a;case Ga:g=14;break a;case Ha:g=16;d=null;break a}throw Error(p(130,null==a?a:typeof a,\"\"));}b=Bg(g,c,b,e);b.elementType=a;b.type=d;b.lanes=f;return b}function Ah(a,b,c,d){a=Bg(7,a,d,b);a.lanes=c;return a}function qj(a,b,c,d){a=Bg(22,a,d,b);a.elementType=Ia;a.lanes=c;a.stateNode={isHidden:!1};return a}function xh(a,b,c){a=Bg(6,a,null,b);a.lanes=c;return a}\nfunction zh(a,b,c){b=Bg(4,null!==a.children?a.children:[],a.key,b);b.lanes=c;b.stateNode={containerInfo:a.containerInfo,pendingChildren:null,implementation:a.implementation};return b}\nfunction bl(a,b,c,d,e){this.tag=b;this.containerInfo=a;this.finishedWork=this.pingCache=this.current=this.pendingChildren=null;this.timeoutHandle=-1;this.callbackNode=this.pendingContext=this.context=null;this.callbackPriority=0;this.eventTimes=zc(0);this.expirationTimes=zc(-1);this.entangledLanes=this.finishedLanes=this.mutableReadLanes=this.expiredLanes=this.pingedLanes=this.suspendedLanes=this.pendingLanes=0;this.entanglements=zc(0);this.identifierPrefix=d;this.onRecoverableError=e;this.mutableSourceEagerHydrationData=\nnull}function cl(a,b,c,d,e,f,g,h,k){a=new bl(a,b,c,h,k);1===b?(b=1,!0===f&&(b|=8)):b=0;f=Bg(3,null,null,b);a.current=f;f.stateNode=a;f.memoizedState={element:d,isDehydrated:c,cache:null,transitions:null,pendingSuspenseBoundaries:null};ah(f);return a}function dl(a,b,c){var d=3<arguments.length&&void 0!==arguments[3]?arguments[3]:null;return{$$typeof:wa,key:null==d?null:\"\"+d,children:a,containerInfo:b,implementation:c}}\nfunction el(a){if(!a)return Vf;a=a._reactInternals;a:{if(Vb(a)!==a||1!==a.tag)throw Error(p(170));var b=a;do{switch(b.tag){case 3:b=b.stateNode.context;break a;case 1:if(Zf(b.type)){b=b.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break a}}b=b.return}while(null!==b);throw Error(p(171));}if(1===a.tag){var c=a.type;if(Zf(c))return bg(a,c,b)}return b}\nfunction fl(a,b,c,d,e,f,g,h,k){a=cl(c,d,!0,a,e,f,g,h,k);a.context=el(null);c=a.current;d=L();e=lh(c);f=ch(d,e);f.callback=void 0!==b&&null!==b?b:null;dh(c,f,e);a.current.lanes=e;Ac(a,e,d);Ek(a,d);return a}function gl(a,b,c,d){var e=b.current,f=L(),g=lh(e);c=el(c);null===b.context?b.context=c:b.pendingContext=c;b=ch(f,g);b.payload={element:a};d=void 0===d?null:d;null!==d&&(b.callback=d);a=dh(e,b,g);null!==a&&(mh(a,e,g,f),eh(a,e,g));return g}\nfunction hl(a){a=a.current;if(!a.child)return null;switch(a.child.tag){case 5:return a.child.stateNode;default:return a.child.stateNode}}function il(a,b){a=a.memoizedState;if(null!==a&&null!==a.dehydrated){var c=a.retryLane;a.retryLane=0!==c&&c<b?c:b}}function jl(a,b){il(a,b);(a=a.alternate)&&il(a,b)}function kl(){return null}var ll=\"function\"===typeof reportError?reportError:function(a){console.error(a)};function ml(a){this._internalRoot=a}\nnl.prototype.render=ml.prototype.render=function(a){var b=this._internalRoot;if(null===b)throw Error(p(409));gl(a,b,null,null)};nl.prototype.unmount=ml.prototype.unmount=function(){var a=this._internalRoot;if(null!==a){this._internalRoot=null;var b=a.containerInfo;Sk(function(){gl(null,a,null,null)});b[uf]=null}};function nl(a){this._internalRoot=a}\nnl.prototype.unstable_scheduleHydration=function(a){if(a){var b=Hc();a={blockedOn:null,target:a,priority:b};for(var c=0;c<Qc.length&&0!==b&&b<Qc[c].priority;c++);Qc.splice(c,0,a);0===c&&Vc(a)}};function ol(a){return!(!a||1!==a.nodeType&&9!==a.nodeType&&11!==a.nodeType)}function pl(a){return!(!a||1!==a.nodeType&&9!==a.nodeType&&11!==a.nodeType&&(8!==a.nodeType||\" react-mount-point-unstable \"!==a.nodeValue))}function ql(){}\nfunction rl(a,b,c,d,e){if(e){if(\"function\"===typeof d){var f=d;d=function(){var a=hl(g);f.call(a)}}var g=fl(b,d,a,0,null,!1,!1,\"\",ql);a._reactRootContainer=g;a[uf]=g.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);Sk();return g}for(;e=a.lastChild;)a.removeChild(e);if(\"function\"===typeof d){var h=d;d=function(){var a=hl(k);h.call(a)}}var k=cl(a,0,!1,null,null,!1,!1,\"\",ql);a._reactRootContainer=k;a[uf]=k.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);Sk(function(){gl(b,k,c,d)});return k}\nfunction sl(a,b,c,d,e){var f=c._reactRootContainer;if(f){var g=f;if(\"function\"===typeof e){var h=e;e=function(){var a=hl(g);h.call(a)}}gl(b,g,a,e)}else g=rl(c,b,a,e,d);return hl(g)}Ec=function(a){switch(a.tag){case 3:var b=a.stateNode;if(b.current.memoizedState.isDehydrated){var c=tc(b.pendingLanes);0!==c&&(Cc(b,c|1),Ek(b,B()),0===(K&6)&&(Hj=B()+500,jg()))}break;case 13:Sk(function(){var b=Zg(a,1);if(null!==b){var c=L();mh(b,a,1,c)}}),jl(a,1)}};\nFc=function(a){if(13===a.tag){var b=Zg(a,134217728);if(null!==b){var c=L();mh(b,a,134217728,c)}jl(a,134217728)}};Gc=function(a){if(13===a.tag){var b=lh(a),c=Zg(a,b);if(null!==c){var d=L();mh(c,a,b,d)}jl(a,b)}};Hc=function(){return C};Ic=function(a,b){var c=C;try{return C=a,b()}finally{C=c}};\nyb=function(a,b,c){switch(b){case \"input\":bb(a,c);b=c.name;if(\"radio\"===c.type&&null!=b){for(c=a;c.parentNode;)c=c.parentNode;c=c.querySelectorAll(\"input[name=\"+JSON.stringify(\"\"+b)+'][type=\"radio\"]');for(b=0;b<c.length;b++){var d=c[b];if(d!==a&&d.form===a.form){var e=Db(d);if(!e)throw Error(p(90));Wa(d);bb(d,e)}}}break;case \"textarea\":ib(a,c);break;case \"select\":b=c.value,null!=b&&fb(a,!!c.multiple,b,!1)}};Gb=Rk;Hb=Sk;\nvar tl={usingClientEntryPoint:!1,Events:[Cb,ue,Db,Eb,Fb,Rk]},ul={findFiberByHostInstance:Wc,bundleType:0,version:\"18.2.0\",rendererPackageName:\"react-dom\"};\nvar vl={bundleType:ul.bundleType,version:ul.version,rendererPackageName:ul.rendererPackageName,rendererConfig:ul.rendererConfig,overrideHookState:null,overrideHookStateDeletePath:null,overrideHookStateRenamePath:null,overrideProps:null,overridePropsDeletePath:null,overridePropsRenamePath:null,setErrorHandler:null,setSuspenseHandler:null,scheduleUpdate:null,currentDispatcherRef:ua.ReactCurrentDispatcher,findHostInstanceByFiber:function(a){a=Zb(a);return null===a?null:a.stateNode},findFiberByHostInstance:ul.findFiberByHostInstance||\nkl,findHostInstancesForRefresh:null,scheduleRefresh:null,scheduleRoot:null,setRefreshHandler:null,getCurrentFiber:null,reconcilerVersion:\"18.2.0-next-9e3b772b8-20220608\"};if(\"undefined\"!==typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__){var wl=__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__;if(!wl.isDisabled&&wl.supportsFiber)try{kc=wl.inject(vl),lc=wl}catch(a){}}exports.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED=tl;\nexports.createPortal=function(a,b){var c=2<arguments.length&&void 0!==arguments[2]?arguments[2]:null;if(!ol(b))throw Error(p(200));return dl(a,b,null,c)};exports.createRoot=function(a,b){if(!ol(a))throw Error(p(299));var c=!1,d=\"\",e=ll;null!==b&&void 0!==b&&(!0===b.unstable_strictMode&&(c=!0),void 0!==b.identifierPrefix&&(d=b.identifierPrefix),void 0!==b.onRecoverableError&&(e=b.onRecoverableError));b=cl(a,1,!1,null,null,c,!1,d,e);a[uf]=b.current;sf(8===a.nodeType?a.parentNode:a);return new ml(b)};\nexports.findDOMNode=function(a){if(null==a)return null;if(1===a.nodeType)return a;var b=a._reactInternals;if(void 0===b){if(\"function\"===typeof a.render)throw Error(p(188));a=Object.keys(a).join(\",\");throw Error(p(268,a));}a=Zb(b);a=null===a?null:a.stateNode;return a};exports.flushSync=function(a){return Sk(a)};exports.hydrate=function(a,b,c){if(!pl(b))throw Error(p(200));return sl(null,a,b,!0,c)};\nexports.hydrateRoot=function(a,b,c){if(!ol(a))throw Error(p(405));var d=null!=c&&c.hydratedSources||null,e=!1,f=\"\",g=ll;null!==c&&void 0!==c&&(!0===c.unstable_strictMode&&(e=!0),void 0!==c.identifierPrefix&&(f=c.identifierPrefix),void 0!==c.onRecoverableError&&(g=c.onRecoverableError));b=fl(b,null,a,1,null!=c?c:null,e,!1,f,g);a[uf]=b.current;sf(a);if(d)for(a=0;a<d.length;a++)c=d[a],e=c._getVersion,e=e(c._source),null==b.mutableSourceEagerHydrationData?b.mutableSourceEagerHydrationData=[c,e]:b.mutableSourceEagerHydrationData.push(c,\ne);return new nl(b)};exports.render=function(a,b,c){if(!pl(b))throw Error(p(200));return sl(null,a,b,!1,c)};exports.unmountComponentAtNode=function(a){if(!pl(a))throw Error(p(40));return a._reactRootContainer?(Sk(function(){sl(null,null,a,!1,function(){a._reactRootContainer=null;a[uf]=null})}),!0):!1};exports.unstable_batchedUpdates=Rk;\nexports.unstable_renderSubtreeIntoContainer=function(a,b,c,d){if(!pl(c))throw Error(p(200));if(null==a||void 0===a._reactInternals)throw Error(p(38));return sl(a,b,c,!1,d)};exports.version=\"18.2.0-next-9e3b772b8-20220608\";\n","'use strict';\n\nvar m = require('react-dom');\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  exports.createRoot = m.createRoot;\n  exports.hydrateRoot = m.hydrateRoot;\n} else {\n  var i = m.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED;\n  exports.createRoot = function(c, o) {\n    i.usingClientEntryPoint = true;\n    try {\n      return m.createRoot(c, o);\n    } finally {\n      i.usingClientEntryPoint = false;\n    }\n  };\n  exports.hydrateRoot = function(c, h, o) {\n    i.usingClientEntryPoint = true;\n    try {\n      return m.hydrateRoot(c, h, o);\n    } finally {\n      i.usingClientEntryPoint = false;\n    }\n  };\n}\n","'use strict';\n\nfunction checkDCE() {\n  /* global __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ */\n  if (\n    typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ === 'undefined' ||\n    typeof __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__.checkDCE !== 'function'\n  ) {\n    return;\n  }\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    // This branch is unreachable because this function is only called\n    // in production, but the condition is true only in development.\n    // Therefore if the branch is still here, dead code elimination wasn't\n    // properly applied.\n    // Don't change the message. React DevTools relies on it. Also make sure\n    // this message doesn't occur elsewhere in this function, or it will cause\n    // a false positive.\n    throw new Error('^_^');\n  }\n  try {\n    // Verify that the code above has been dead code eliminated (DCE'd).\n    __REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__.checkDCE(checkDCE);\n  } catch (err) {\n    // DevTools shouldn't crash React, no matter what.\n    // We should still report in case we break this code.\n    console.error(err);\n  }\n}\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  // DCE check should happen before ReactDOM bundle executes so that\n  // DevTools can report bad minification during injection.\n  checkDCE();\n  module.exports = require('./cjs/react-dom.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-dom.development.js');\n}\n","/** @license React v16.13.1\n * react-is.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';var b=\"function\"===typeof Symbol&&Symbol.for,c=b?Symbol.for(\"react.element\"):60103,d=b?Symbol.for(\"react.portal\"):60106,e=b?Symbol.for(\"react.fragment\"):60107,f=b?Symbol.for(\"react.strict_mode\"):60108,g=b?Symbol.for(\"react.profiler\"):60114,h=b?Symbol.for(\"react.provider\"):60109,k=b?Symbol.for(\"react.context\"):60110,l=b?Symbol.for(\"react.async_mode\"):60111,m=b?Symbol.for(\"react.concurrent_mode\"):60111,n=b?Symbol.for(\"react.forward_ref\"):60112,p=b?Symbol.for(\"react.suspense\"):60113,q=b?\nSymbol.for(\"react.suspense_list\"):60120,r=b?Symbol.for(\"react.memo\"):60115,t=b?Symbol.for(\"react.lazy\"):60116,v=b?Symbol.for(\"react.block\"):60121,w=b?Symbol.for(\"react.fundamental\"):60117,x=b?Symbol.for(\"react.responder\"):60118,y=b?Symbol.for(\"react.scope\"):60119;\nfunction z(a){if(\"object\"===typeof a&&null!==a){var u=a.$$typeof;switch(u){case c:switch(a=a.type,a){case l:case m:case e:case g:case f:case p:return a;default:switch(a=a&&a.$$typeof,a){case k:case n:case t:case r:case h:return a;default:return u}}case d:return u}}}function A(a){return z(a)===m}exports.AsyncMode=l;exports.ConcurrentMode=m;exports.ContextConsumer=k;exports.ContextProvider=h;exports.Element=c;exports.ForwardRef=n;exports.Fragment=e;exports.Lazy=t;exports.Memo=r;exports.Portal=d;\nexports.Profiler=g;exports.StrictMode=f;exports.Suspense=p;exports.isAsyncMode=function(a){return A(a)||z(a)===l};exports.isConcurrentMode=A;exports.isContextConsumer=function(a){return z(a)===k};exports.isContextProvider=function(a){return z(a)===h};exports.isElement=function(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===c};exports.isForwardRef=function(a){return z(a)===n};exports.isFragment=function(a){return z(a)===e};exports.isLazy=function(a){return z(a)===t};\nexports.isMemo=function(a){return z(a)===r};exports.isPortal=function(a){return z(a)===d};exports.isProfiler=function(a){return z(a)===g};exports.isStrictMode=function(a){return z(a)===f};exports.isSuspense=function(a){return z(a)===p};\nexports.isValidElementType=function(a){return\"string\"===typeof a||\"function\"===typeof a||a===e||a===m||a===g||a===f||a===p||a===q||\"object\"===typeof a&&null!==a&&(a.$$typeof===t||a.$$typeof===r||a.$$typeof===h||a.$$typeof===k||a.$$typeof===n||a.$$typeof===w||a.$$typeof===x||a.$$typeof===y||a.$$typeof===v)};exports.typeOf=z;\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-is.development.js');\n}\n","'use strict';\n\nObject.defineProperty(exports, \"__esModule\", {\n  value: true\n});\n\nvar _createClass = function () { function defineProperties(target, props) { for (var i = 0; i < props.length; i++) { var descriptor = props[i]; descriptor.enumerable = descriptor.enumerable || false; descriptor.configurable = true; if (\"value\" in descriptor) descriptor.writable = true; Object.defineProperty(target, descriptor.key, descriptor); } } return function (Constructor, protoProps, staticProps) { if (protoProps) defineProperties(Constructor.prototype, protoProps); if (staticProps) defineProperties(Constructor, staticProps); return Constructor; }; }();\n\nvar _react = require('react');\n\nvar _react2 = _interopRequireDefault(_react);\n\nvar _CSSTransition = require('react-transition-group/CSSTransition');\n\nvar _CSSTransition2 = _interopRequireDefault(_CSSTransition);\n\nfunction _interopRequireDefault(obj) { return obj && obj.__esModule ? obj : { default: obj }; }\n\nfunction _classCallCheck(instance, Constructor) { if (!(instance instanceof Constructor)) { throw new TypeError(\"Cannot call a class as a function\"); } }\n\nfunction _possibleConstructorReturn(self, call) { if (!self) { throw new ReferenceError(\"this hasn't been initialised - super() hasn't been called\"); } return call && (typeof call === \"object\" || typeof call === \"function\") ? call : self; }\n\nfunction _inherits(subClass, superClass) { if (typeof superClass !== \"function\" && superClass !== null) { throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function, not \" + typeof superClass); } subClass.prototype = Object.create(superClass && superClass.prototype, { constructor: { value: subClass, enumerable: false, writable: true, configurable: true } }); if (superClass) Object.setPrototypeOf ? Object.setPrototypeOf(subClass, superClass) : subClass.__proto__ = superClass; }\n\nvar ModalVideo = function (_React$Component) {\n  _inherits(ModalVideo, _React$Component);\n\n  function ModalVideo(props) {\n    _classCallCheck(this, ModalVideo);\n\n    var _this = _possibleConstructorReturn(this, (ModalVideo.__proto__ || Object.getPrototypeOf(ModalVideo)).call(this, props));\n\n    _this.state = {\n      isOpen: false,\n      modalVideoWidth: '100%'\n    };\n    _this.closeModal = _this.closeModal.bind(_this);\n    _this.updateFocus = _this.updateFocus.bind(_this);\n\n    _this.timeout; // used for resizing video.\n    return _this;\n  }\n\n  _createClass(ModalVideo, [{\n    key: 'openModal',\n    value: function openModal() {\n      this.setState({ isOpen: true });\n    }\n  }, {\n    key: 'closeModal',\n    value: function closeModal() {\n      this.setState({ isOpen: false });\n      if (typeof this.props.onClose === 'function') {\n        this.props.onClose();\n      }\n    }\n  }, {\n    key: 'keydownHandler',\n    value: function keydownHandler(e) {\n      if (e.keyCode === 27) {\n        this.closeModal();\n      }\n    }\n  }, {\n    key: 'componentDidMount',\n    value: function componentDidMount() {\n      document.addEventListener('keydown', this.keydownHandler.bind(this));\n      window.addEventListener('resize', this.resizeModalVideoWhenHeightGreaterThanWindowHeight.bind(this));\n      this.setState({\n        modalVideoWidth: this.getWidthFulfillAspectRatio(this.props.ratio, window.innerHeight, window.innerWidth)\n      });\n    }\n  }, {\n    key: 'componentWillUnmount',\n    value: function componentWillUnmount() {\n      document.removeEventListener('keydown', this.keydownHandler.bind(this));\n      window.removeEventListener('resize', this.resizeModalVideoWhenHeightGreaterThanWindowHeight.bind(this));\n    }\n  }, {\n    key: 'componentDidUpdate',\n    value: function componentDidUpdate() {\n      if (this.state.isOpen && this.modal) {\n        this.modal.focus();\n      }\n    }\n  }, {\n    key: 'updateFocus',\n    value: function updateFocus(e) {\n      if (e.keyCode === 9) {\n        e.preventDefault();\n        e.stopPropagation();\n        if (this.modal === document.activeElement) {\n          this.modalbtn.focus();\n        } else {\n          this.modal.focus();\n        }\n      }\n    }\n\n    /**\n     * Resize modal-video-iframe-wrap when window size changed when the height of the video is greater than the height of the window.\n     */\n\n  }, {\n    key: 'resizeModalVideoWhenHeightGreaterThanWindowHeight',\n    value: function resizeModalVideoWhenHeightGreaterThanWindowHeight() {\n      var _this2 = this;\n\n      clearTimeout(this.timeout);\n\n      this.timeout = setTimeout(function () {\n        var width = _this2.getWidthFulfillAspectRatio(_this2.props.ratio, window.innerHeight, window.innerWidth);\n        if (_this2.state.modalVideoWidth != width) {\n          _this2.setState({\n            modalVideoWidth: width\n          });\n        }\n      }, 10);\n    }\n  }, {\n    key: 'getQueryString',\n    value: function getQueryString(obj) {\n      var url = '';\n      for (var key in obj) {\n        if (obj.hasOwnProperty(key)) {\n          if (obj[key] !== null) {\n            url += key + '=' + obj[key] + '&';\n          }\n        }\n      }\n      return url.substr(0, url.length - 1);\n    }\n  }, {\n    key: 'getYoutubeUrl',\n    value: function getYoutubeUrl(youtube, videoId) {\n      var query = this.getQueryString(youtube);\n      return '//www.youtube.com/embed/' + videoId + '?' + query;\n    }\n  }, {\n    key: 'getVimeoUrl',\n    value: function getVimeoUrl(vimeo, videoId) {\n      var query = this.getQueryString(vimeo);\n      return '//player.vimeo.com/video/' + videoId + '?' + query;\n    }\n  }, {\n    key: 'getYoukuUrl',\n    value: function getYoukuUrl(youku, videoId) {\n      var query = this.getQueryString(youku);\n      return '//player.youku.com/embed/' + videoId + '?' + query;\n    }\n  }, {\n    key: 'getVideoUrl',\n    value: function getVideoUrl(opt, videoId) {\n      if (opt.channel === 'youtube') {\n        return this.getYoutubeUrl(opt.youtube, videoId);\n      } else if (opt.channel === 'vimeo') {\n        return this.getVimeoUrl(opt.vimeo, videoId);\n      } else if (opt.channel === 'youku') {\n        return this.getYoukuUrl(opt.youku, videoId);\n      } else if (opt.channel === 'custom') {\n        return opt.url;\n      }\n    }\n  }, {\n    key: 'getPadding',\n    value: function getPadding(ratio) {\n      var arr = ratio.split(':');\n      var width = Number(arr[0]);\n      var height = Number(arr[1]);\n      var padding = height * 100 / width;\n      return padding + '%';\n    }\n\n    /**\n     * Calculate the width of the video fulfill aspect ratio.\n     * When the height of the video is greater than the height of the window,\n     * this function return the width that fulfill the aspect ratio for the height of the window.\n     * In other cases, this function return '100%'(the height relative to the width is determined by css).\n     * \n     * @param string ratio\n     * @param number maxWidth\n     * @returns number | '100%'\n     */\n\n  }, {\n    key: 'getWidthFulfillAspectRatio',\n    value: function getWidthFulfillAspectRatio(ratio, maxHeight, maxWidth) {\n      var arr = ratio.split(':');\n      var width = Number(arr[0]);\n      var height = Number(arr[1]);\n\n      // Height that fulfill the aspect ratio for maxWidth.\n      var videoHeight = maxWidth * (height / width);\n\n      if (maxHeight < videoHeight) {\n        // when the height of the video is greater than the height of the window.\n        // calculate the width that fulfill the aspect ratio for the height of the window.\n\n        // ex: 16:9 aspect ratio\n        // 16:9 = width : height\n        // → width = 16 / 9 * height\n        return Math.floor(width / height * maxHeight);\n      }\n\n      return '100%';\n    }\n  }, {\n    key: 'render',\n    value: function render() {\n      var _this3 = this;\n\n      var modalVideoInnerStyle = {\n        width: this.state.modalVideoWidth\n      };\n\n      var modalVideoIframeWrapStyle = {\n        paddingBottom: this.getPadding(this.props.ratio)\n      };\n\n      return _react2.default.createElement(\n        _CSSTransition2.default,\n        {\n          classNames: this.props.classNames.modalVideoEffect,\n          timeout: this.props.animationSpeed\n        },\n        function () {\n          if (!_this3.state.isOpen) {\n            return null;\n          }\n\n          return _react2.default.createElement(\n            'div',\n            { className: _this3.props.classNames.modalVideo, tabIndex: '-1', role: 'dialog',\n              'aria-label': _this3.props.aria.openMessage, onClick: _this3.closeModal, ref: function ref(node) {\n                _this3.modal = node;\n              }, onKeyDown: _this3.updateFocus },\n            _react2.default.createElement(\n              'div',\n              { className: _this3.props.classNames.modalVideoBody },\n              _react2.default.createElement(\n                'div',\n                { className: _this3.props.classNames.modalVideoInner, style: modalVideoInnerStyle },\n                _react2.default.createElement(\n                  'div',\n                  { className: _this3.props.classNames.modalVideoIframeWrap, style: modalVideoIframeWrapStyle },\n                  _react2.default.createElement('button', { className: _this3.props.classNames.modalVideoCloseBtn, 'aria-label': _this3.props.aria.dismissBtnMessage, ref: function ref(node) {\n                      _this3.modalbtn = node;\n                    }, onKeyDown: _this3.updateFocus }),\n                  _this3.props.children || _react2.default.createElement('iframe', { width: '460', height: '230', src: _this3.getVideoUrl(_this3.props, _this3.props.videoId), frameBorder: '0', allow: 'accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture', allowFullScreen: _this3.props.allowFullScreen, tabIndex: '-1' })\n                )\n              )\n            )\n          );\n        }\n      );\n    }\n  }], [{\n    key: 'getDerivedStateFromProps',\n    value: function getDerivedStateFromProps(props) {\n      return { isOpen: props.isOpen };\n    }\n  }]);\n\n  return ModalVideo;\n}(_react2.default.Component);\n\nexports.default = ModalVideo;\n\n\nModalVideo.defaultProps = {\n  channel: 'youtube',\n  isOpen: false,\n  youtube: {\n    autoplay: 1,\n    cc_load_policy: 1,\n    color: null,\n    controls: 1,\n    disablekb: 0,\n    enablejsapi: 0,\n    end: null,\n    fs: 1,\n    h1: null,\n    iv_load_policy: 1,\n    list: null,\n    listType: null,\n    loop: 0,\n    modestbranding: null,\n    origin: null,\n    playlist: null,\n    playsinline: null,\n    rel: 0,\n    showinfo: 1,\n    start: 0,\n    wmode: 'transparent',\n    theme: 'dark',\n    mute: 0\n  },\n  ratio: '16:9',\n  vimeo: {\n    api: false,\n    autopause: true,\n    autoplay: true,\n    byline: true,\n    callback: null,\n    color: null,\n    height: null,\n    loop: false,\n    maxheight: null,\n    maxwidth: null,\n    player_id: null,\n    portrait: true,\n    title: true,\n    width: null,\n    xhtml: false\n  },\n  youku: {\n    autoplay: 1,\n    show_related: 0\n  },\n  allowFullScreen: true,\n  animationSpeed: 300,\n  classNames: {\n    modalVideoEffect: 'modal-video-effect',\n    modalVideo: 'modal-video',\n    modalVideoClose: 'modal-video-close',\n    modalVideoBody: 'modal-video-body',\n    modalVideoInner: 'modal-video-inner',\n    modalVideoIframeWrap: 'modal-video-movie-wrap',\n    modalVideoCloseBtn: 'modal-video-close-btn'\n  },\n  aria: {\n    openMessage: 'You just opened the modal video',\n    dismissBtnMessage: 'Close the modal by clicking here'\n  }\n};","/* global Map:readonly, Set:readonly, ArrayBuffer:readonly */\n\nvar hasElementType = typeof Element !== 'undefined';\nvar hasMap = typeof Map === 'function';\nvar hasSet = typeof Set === 'function';\nvar hasArrayBuffer = typeof ArrayBuffer === 'function' && !!ArrayBuffer.isView;\n\n// Note: We **don't** need `envHasBigInt64Array` in fde es6/index.js\n\nfunction equal(a, b) {\n  // START: fast-deep-equal es6/index.js 3.1.1\n  if (a === b) return true;\n\n  if (a && b && typeof a == 'object' && typeof b == 'object') {\n    if (a.constructor !== b.constructor) return false;\n\n    var length, i, keys;\n    if (Array.isArray(a)) {\n      length = a.length;\n      if (length != b.length) return false;\n      for (i = length; i-- !== 0;)\n        if (!equal(a[i], b[i])) return false;\n      return true;\n    }\n\n    // START: Modifications:\n    // 1. Extra `has<Type> &&` helpers in initial condition allow es6 code\n    //    to co-exist with es5.\n    // 2. Replace `for of` with es5 compliant iteration using `for`.\n    //    Basically, take:\n    //\n    //    ```js\n    //    for (i of a.entries())\n    //      if (!b.has(i[0])) return false;\n    //    ```\n    //\n    //    ... and convert to:\n    //\n    //    ```js\n    //    it = a.entries();\n    //    while (!(i = it.next()).done)\n    //      if (!b.has(i.value[0])) return false;\n    //    ```\n    //\n    //    **Note**: `i` access switches to `i.value`.\n    var it;\n    if (hasMap && (a instanceof Map) && (b instanceof Map)) {\n      if (a.size !== b.size) return false;\n      it = a.entries();\n      while (!(i = it.next()).done)\n        if (!b.has(i.value[0])) return false;\n      it = a.entries();\n      while (!(i = it.next()).done)\n        if (!equal(i.value[1], b.get(i.value[0]))) return false;\n      return true;\n    }\n\n    if (hasSet && (a instanceof Set) && (b instanceof Set)) {\n      if (a.size !== b.size) return false;\n      it = a.entries();\n      while (!(i = it.next()).done)\n        if (!b.has(i.value[0])) return false;\n      return true;\n    }\n    // END: Modifications\n\n    if (hasArrayBuffer && ArrayBuffer.isView(a) && ArrayBuffer.isView(b)) {\n      length = a.length;\n      if (length != b.length) return false;\n      for (i = length; i-- !== 0;)\n        if (a[i] !== b[i]) return false;\n      return true;\n    }\n\n    if (a.constructor === RegExp) return a.source === b.source && a.flags === b.flags;\n    if (a.valueOf !== Object.prototype.valueOf) return a.valueOf() === b.valueOf();\n    if (a.toString !== Object.prototype.toString) return a.toString() === b.toString();\n\n    keys = Object.keys(a);\n    length = keys.length;\n    if (length !== Object.keys(b).length) return false;\n\n    for (i = length; i-- !== 0;)\n      if (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(b, keys[i])) return false;\n    // END: fast-deep-equal\n\n    // START: react-fast-compare\n    // custom handling for DOM elements\n    if (hasElementType && a instanceof Element) return false;\n\n    // custom handling for React/Preact\n    for (i = length; i-- !== 0;) {\n      if ((keys[i] === '_owner' || keys[i] === '__v' || keys[i] === '__o') && a.$$typeof) {\n        // React-specific: avoid traversing React elements' _owner\n        // Preact-specific: avoid traversing Preact elements' __v and __o\n        //    __v = $_original / $_vnode\n        //    __o = $_owner\n        // These properties contain circular references and are not needed when\n        // comparing the actual elements (and not their owners)\n        // .$$typeof and ._store on just reasonable markers of elements\n\n        continue;\n      }\n\n      // all other properties should be traversed as usual\n      if (!equal(a[keys[i]], b[keys[i]])) return false;\n    }\n    // END: react-fast-compare\n\n    // START: fast-deep-equal\n    return true;\n  }\n\n  return a !== a && b !== b;\n}\n// end fast-deep-equal\n\nmodule.exports = function isEqual(a, b) {\n  try {\n    return equal(a, b);\n  } catch (error) {\n    if (((error.message || '').match(/stack|recursion/i))) {\n      // warn on circular references, don't crash\n      // browsers give this different errors name and messages:\n      // chrome/safari: \"RangeError\", \"Maximum call stack size exceeded\"\n      // firefox: \"InternalError\", too much recursion\"\n      // edge: \"Error\", \"Out of stack space\"\n      console.warn('react-fast-compare cannot handle circular refs');\n      return false;\n    }\n    // some other error. we should definitely know about these\n    throw error;\n  }\n};\n","!function(t,e){if(\"object\"==typeof exports&&\"object\"==typeof module)module.exports=e(require(\"react\"),require(\"prop-types\"),require(\"react-dom\"));else if(\"function\"==typeof define&&define.amd)define([\"react\",\"prop-types\",\"react-dom\"],e);else{var n=\"object\"==typeof exports?e(require(\"react\"),require(\"prop-types\"),require(\"react-dom\")):e(t.react,t[\"prop-types\"],t[\"react-dom\"]);for(var r in n)(\"object\"==typeof exports?exports:t)[r]=n[r]}}(global,(function(t,e,n){return(()=>{var r={228:t=>{t.exports=function(t,e){(null==e||e>t.length)&&(e=t.length);for(var n=0,r=new Array(e);n<e;n++)r[n]=t[n];return r},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},858:t=>{t.exports=function(t){if(Array.isArray(t))return t},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},713:t=>{t.exports=function(t,e,n){return e in t?Object.defineProperty(t,e,{value:n,enumerable:!0,configurable:!0,writable:!0}):t[e]=n,t},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},884:t=>{t.exports=function(t,e){var n=null==t?null:\"undefined\"!=typeof Symbol&&t[Symbol.iterator]||t[\"@@iterator\"];if(null!=n){var r,o,i=[],a=!0,s=!1;try{for(n=n.call(t);!(a=(r=n.next()).done)&&(i.push(r.value),!e||i.length!==e);a=!0);}catch(t){s=!0,o=t}finally{try{a||null==n.return||n.return()}finally{if(s)throw o}}return i}},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},521:t=>{t.exports=function(){throw new TypeError(\"Invalid attempt to destructure non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\")},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},38:(t,e,n)=>{var r=n(858),o=n(884),i=n(379),a=n(521);t.exports=function(t,e){return r(t)||o(t,e)||i(t,e)||a()},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},379:(t,e,n)=>{var r=n(228);t.exports=function(t,e){if(t){if(\"string\"==typeof t)return r(t,e);var n=Object.prototype.toString.call(t).slice(8,-1);return\"Object\"===n&&t.constructor&&(n=t.constructor.name),\"Map\"===n||\"Set\"===n?Array.from(t):\"Arguments\"===n||/^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)?r(t,e):void 0}},t.exports.__esModule=!0,t.exports.default=t.exports},99:t=>{\"use strict\";t.exports=e},156:e=>{\"use strict\";e.exports=t},111:t=>{\"use strict\";t.exports=n}},o={};function i(t){var e=o[t];if(void 0!==e)return e.exports;var n=o[t]={exports:{}};return r[t](n,n.exports,i),n.exports}i.n=t=>{var e=t&&t.__esModule?()=>t.default:()=>t;return i.d(e,{a:e}),e},i.d=(t,e)=>{for(var n in e)i.o(e,n)&&!i.o(t,n)&&Object.defineProperty(t,n,{enumerable:!0,get:e[n]})},i.o=(t,e)=>Object.prototype.hasOwnProperty.call(t,e),i.r=t=>{\"undefined\"!=typeof Symbol&&Symbol.toStringTag&&Object.defineProperty(t,Symbol.toStringTag,{value:\"Module\"}),Object.defineProperty(t,\"__esModule\",{value:!0})};var a={};return(()=>{\"use strict\";i.r(a),i.d(a,{default:()=>C});var t=i(713),e=i.n(t),n=i(156),r=i.n(n),o=i(99),s=i.n(o);function u(t,e){return u=Object.setPrototypeOf||function(t,e){return t.__proto__=e,t},u(t,e)}var c=i(111),p=i.n(c);const l=r().createContext(null);var f=\"unmounted\",d=\"exited\",m=\"entering\",x=\"entered\",y=\"exiting\",h=function(t){var e,n;function o(e,n){var r;r=t.call(this,e,n)||this;var o,i=n&&!n.isMounting?e.enter:e.appear;return r.appearStatus=null,e.in?i?(o=d,r.appearStatus=m):o=x:o=e.unmountOnExit||e.mountOnEnter?f:d,r.state={status:o},r.nextCallback=null,r}n=t,(e=o).prototype=Object.create(n.prototype),e.prototype.constructor=e,u(e,n),o.getDerivedStateFromProps=function(t,e){return t.in&&e.status===f?{status:d}:null};var i=o.prototype;return i.componentDidMount=function(){this.updateStatus(!0,this.appearStatus)},i.componentDidUpdate=function(t){var e=null;if(t!==this.props){var n=this.state.status;this.props.in?n!==m&&n!==x&&(e=m):n!==m&&n!==x||(e=y)}this.updateStatus(!1,e)},i.componentWillUnmount=function(){this.cancelNextCallback()},i.getTimeouts=function(){var t,e,n,r=this.props.timeout;return t=e=n=r,null!=r&&\"number\"!=typeof r&&(t=r.exit,e=r.enter,n=void 0!==r.appear?r.appear:e),{exit:t,enter:e,appear:n}},i.updateStatus=function(t,e){void 0===t&&(t=!1),null!==e?(this.cancelNextCallback(),e===m?this.performEnter(t):this.performExit()):this.props.unmountOnExit&&this.state.status===d&&this.setState({status:f})},i.performEnter=function(t){var e=this,n=this.props.enter,r=this.context?this.context.isMounting:t,o=this.props.nodeRef?[r]:[p().findDOMNode(this),r],i=o[0],a=o[1],s=this.getTimeouts(),u=r?s.appear:s.enter;t||n?(this.props.onEnter(i,a),this.safeSetState({status:m},(function(){e.props.onEntering(i,a),e.onTransitionEnd(u,(function(){e.safeSetState({status:x},(function(){e.props.onEntered(i,a)}))}))}))):this.safeSetState({status:x},(function(){e.props.onEntered(i)}))},i.performExit=function(){var t=this,e=this.props.exit,n=this.getTimeouts(),r=this.props.nodeRef?void 0:p().findDOMNode(this);e?(this.props.onExit(r),this.safeSetState({status:y},(function(){t.props.onExiting(r),t.onTransitionEnd(n.exit,(function(){t.safeSetState({status:d},(function(){t.props.onExited(r)}))}))}))):this.safeSetState({status:d},(function(){t.props.onExited(r)}))},i.cancelNextCallback=function(){null!==this.nextCallback&&(this.nextCallback.cancel(),this.nextCallback=null)},i.safeSetState=function(t,e){e=this.setNextCallback(e),this.setState(t,e)},i.setNextCallback=function(t){var e=this,n=!0;return this.nextCallback=function(r){n&&(n=!1,e.nextCallback=null,t(r))},this.nextCallback.cancel=function(){n=!1},this.nextCallback},i.onTransitionEnd=function(t,e){this.setNextCallback(e);var n=this.props.nodeRef?this.props.nodeRef.current:p().findDOMNode(this),r=null==t&&!this.props.addEndListener;if(n&&!r){if(this.props.addEndListener){var o=this.props.nodeRef?[this.nextCallback]:[n,this.nextCallback],i=o[0],a=o[1];this.props.addEndListener(i,a)}null!=t&&setTimeout(this.nextCallback,t)}else setTimeout(this.nextCallback,0)},i.render=function(){var t=this.state.status;if(t===f)return null;var e=this.props,n=e.children,o=(e.in,e.mountOnEnter,e.unmountOnExit,e.appear,e.enter,e.exit,e.timeout,e.addEndListener,e.onEnter,e.onEntering,e.onEntered,e.onExit,e.onExiting,e.onExited,e.nodeRef,function(t,e){if(null==t)return{};var n,r,o={},i=Object.keys(t);for(r=0;r<i.length;r++)n=i[r],e.indexOf(n)>=0||(o[n]=t[n]);return o}(e,[\"children\",\"in\",\"mountOnEnter\",\"unmountOnExit\",\"appear\",\"enter\",\"exit\",\"timeout\",\"addEndListener\",\"onEnter\",\"onEntering\",\"onEntered\",\"onExit\",\"onExiting\",\"onExited\",\"nodeRef\"]));return r().createElement(l.Provider,{value:null},\"function\"==typeof n?n(t,o):r().cloneElement(r().Children.only(n),o))},o}(r().Component);function E(){}h.contextType=l,h.propTypes={},h.defaultProps={in:!1,mountOnEnter:!1,unmountOnExit:!1,appear:!1,enter:!0,exit:!0,onEnter:E,onEntering:E,onEntered:E,onExit:E,onExiting:E,onExited:E},h.UNMOUNTED=f,h.EXITED=d,h.ENTERING=m,h.ENTERED=x,h.EXITING=y;const b=h;var v=i(38),g=i.n(v);function O(t,e){var n=Object.keys(t);if(Object.getOwnPropertySymbols){var r=Object.getOwnPropertySymbols(t);e&&(r=r.filter((function(e){return Object.getOwnPropertyDescriptor(t,e).enumerable}))),n.push.apply(n,r)}return n}function S(t){for(var n=1;n<arguments.length;n++){var r=null!=arguments[n]?arguments[n]:{};n%2?O(Object(r),!0).forEach((function(n){e()(t,n,r[n])})):Object.getOwnPropertyDescriptors?Object.defineProperties(t,Object.getOwnPropertyDescriptors(r)):O(Object(r)).forEach((function(e){Object.defineProperty(t,e,Object.getOwnPropertyDescriptor(r,e))}))}return t}var T=function(t){var e=t.content,o=t.time,i=t.startDelay,a=t.transitionTime,s=function(t){var e=t.duration;return{\"fade-default\":{transition:\"opacity \".concat(e,\"ms ease-in\"),opacity:0},\"fade-entering\":{opacity:0},\"fade-entered\":{opacity:1},\"fade-exiting\":{opacity:0},\"fade-exited\":{opacity:0},\"zoom-default\":{transition:\"transform \".concat(e,\"ms ease-in\"),transform:\"scale(0)\",opacity:0},\"zoom-entering\":{transform:\"scale(0)\",opacity:0},\"zoom-entered\":{transform:\"scale(1)\",opacity:1},\"zoom-exiting\":{transform:\"scale(0)\",opacity:1},\"zoom-exited\":{transform:\"scale(0)\",opacity:0},\"squeeze-default\":{transition:\"transform \".concat(e,\"ms ease-in\"),transform:\"rotateY(90deg)\",opacity:0},\"squeeze-entering\":{transform:\"rotateY(90deg)\",opacity:0},\"squeeze-entered\":{transform:\"rotateY(0deg)\",opacity:1},\"squeeze-exiting\":{transform:\"rotateY(90deg)\",opacity:1},\"squeeze-exited\":{transform:\"rotateY(90deg)\",opacity:0}}}({duration:a}),u=function(t){var e,r,o,i=t.content,a=t.transitionTime,s=t.startDelay,u=t.time,c=(0,n.useRef)(0),p=(0,n.useState)(!1),l=g()(p,2),f=l[0],d=l[1];(0,n.useEffect)((function(){return r=setTimeout((function(){m(),e=setInterval(m,u+2*a)}),s),function(){return clearTimeout(r)&&clearInterval(e)&&clearTimeout(o)}}),[i]);var m=(0,n.useCallback)((function(){var t=c.current,e=i[t];c.current=e?t:0,d(!0),o=setTimeout((function(){d(!1),c.current=c.current+1}),u)}),[i]),x=i[c.current];return{isEntered:f,indexRef:c,currentItemContent:x}}({content:e,transitionTime:a,startDelay:i,time:o}),c=u.isEntered,p=u.indexRef,l=u.currentItemContent,f=l||{},d=f.className,m=void 0===d?\"\":d,x=f.animation,y=void 0===x?\"fade\":x,h=f.text,E=f.link;return r().createElement(b,{in:c,timeout:a},(function(t){if(!l||!h)return r().createElement(r().Fragment,null);var e=S(S({},s[\"\".concat(y,\"-default\")]),s[\"\".concat(y,\"-\").concat(t)]);return r().createElement(\"div\",{key:p,className:m,style:e},E?r().createElement(\"a\",{href:E},h):h)}))},j=s().shape({text:s().string.isRequired,className:s().string,animation:s().string,link:s().string});T.propTypes={time:s().number,startDelay:s().number,transitionTime:s().number,content:s().arrayOf(j).isRequired},T.defaultProps={time:2500,startDelay:250,transitionTime:500};const C=T})(),a})()}));","export default function _extends() {\n  _extends = Object.assign ? Object.assign.bind() : function (target) {\n    for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n      var source = arguments[i];\n      for (var key in source) {\n        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(source, key)) {\n          target[key] = source[key];\n        }\n      }\n    }\n    return target;\n  };\n  return _extends.apply(this, arguments);\n}","function replaceClassName(origClass, classToRemove) {\n  return origClass.replace(new RegExp(\"(^|\\\\s)\" + classToRemove + \"(?:\\\\s|$)\", 'g'), '$1').replace(/\\s+/g, ' ').replace(/^\\s*|\\s*$/g, '');\n}\n/**\n * Removes a CSS class from a given element.\n * \n * @param element the element\n * @param className the CSS class name\n */\n\n\nexport default function removeClass(element, className) {\n  if (element.classList) {\n    element.classList.remove(className);\n  } else if (typeof element.className === 'string') {\n    element.className = replaceClassName(element.className, className);\n  } else {\n    element.setAttribute('class', replaceClassName(element.className && element.className.baseVal || '', className));\n  }\n}","import _extends from \"@babel/runtime/helpers/esm/extends\";\nimport _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _inheritsLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose\";\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport addOneClass from 'dom-helpers/addClass';\nimport removeOneClass from 'dom-helpers/removeClass';\nimport React from 'react';\nimport Transition from './Transition';\nimport { classNamesShape } from './utils/PropTypes';\nimport { forceReflow } from './utils/reflow';\n\nvar _addClass = function addClass(node, classes) {\n  return node && classes && classes.split(' ').forEach(function (c) {\n    return addOneClass(node, c);\n  });\n};\n\nvar removeClass = function removeClass(node, classes) {\n  return node && classes && classes.split(' ').forEach(function (c) {\n    return removeOneClass(node, c);\n  });\n};\n/**\n * A transition component inspired by the excellent\n * [ng-animate](https://docs.angularjs.org/api/ngAnimate) library, you should\n * use it if you're using CSS transitions or animations. It's built upon the\n * [`Transition`](https://reactcommunity.org/react-transition-group/transition)\n * component, so it inherits all of its props.\n *\n * `CSSTransition` applies a pair of class names during the `appear`, `enter`,\n * and `exit` states of the transition. The first class is applied and then a\n * second `*-active` class in order to activate the CSS transition. After the\n * transition, matching `*-done` class names are applied to persist the\n * transition state.\n *\n * ```jsx\n * function App() {\n *   const [inProp, setInProp] = useState(false);\n *   return (\n *     <div>\n *       <CSSTransition in={inProp} timeout={200} classNames=\"my-node\">\n *         <div>\n *           {\"I'll receive my-node-* classes\"}\n *         </div>\n *       </CSSTransition>\n *       <button type=\"button\" onClick={() => setInProp(true)}>\n *         Click to Enter\n *       </button>\n *     </div>\n *   );\n * }\n * ```\n *\n * When the `in` prop is set to `true`, the child component will first receive\n * the class `example-enter`, then the `example-enter-active` will be added in\n * the next tick. `CSSTransition` [forces a\n * reflow](https://github.com/reactjs/react-transition-group/blob/5007303e729a74be66a21c3e2205e4916821524b/src/CSSTransition.js#L208-L215)\n * between before adding the `example-enter-active`. This is an important trick\n * because it allows us to transition between `example-enter` and\n * `example-enter-active` even though they were added immediately one after\n * another. Most notably, this is what makes it possible for us to animate\n * _appearance_.\n *\n * ```css\n * .my-node-enter {\n *   opacity: 0;\n * }\n * .my-node-enter-active {\n *   opacity: 1;\n *   transition: opacity 200ms;\n * }\n * .my-node-exit {\n *   opacity: 1;\n * }\n * .my-node-exit-active {\n *   opacity: 0;\n *   transition: opacity 200ms;\n * }\n * ```\n *\n * `*-active` classes represent which styles you want to animate **to**, so it's\n * important to add `transition` declaration only to them, otherwise transitions\n * might not behave as intended! This might not be obvious when the transitions\n * are symmetrical, i.e. when `*-enter-active` is the same as `*-exit`, like in\n * the example above (minus `transition`), but it becomes apparent in more\n * complex transitions.\n *\n * **Note**: If you're using the\n * [`appear`](http://reactcommunity.org/react-transition-group/transition#Transition-prop-appear)\n * prop, make sure to define styles for `.appear-*` classes as well.\n */\n\n\nvar CSSTransition = /*#__PURE__*/function (_React$Component) {\n  _inheritsLoose(CSSTransition, _React$Component);\n\n  function CSSTransition() {\n    var _this;\n\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n      args[_key] = arguments[_key];\n    }\n\n    _this = _React$Component.call.apply(_React$Component, [this].concat(args)) || this;\n    _this.appliedClasses = {\n      appear: {},\n      enter: {},\n      exit: {}\n    };\n\n    _this.onEnter = function (maybeNode, maybeAppearing) {\n      var _this$resolveArgument = _this.resolveArguments(maybeNode, maybeAppearing),\n          node = _this$resolveArgument[0],\n          appearing = _this$resolveArgument[1];\n\n      _this.removeClasses(node, 'exit');\n\n      _this.addClass(node, appearing ? 'appear' : 'enter', 'base');\n\n      if (_this.props.onEnter) {\n        _this.props.onEnter(maybeNode, maybeAppearing);\n      }\n    };\n\n    _this.onEntering = function (maybeNode, maybeAppearing) {\n      var _this$resolveArgument2 = _this.resolveArguments(maybeNode, maybeAppearing),\n          node = _this$resolveArgument2[0],\n          appearing = _this$resolveArgument2[1];\n\n      var type = appearing ? 'appear' : 'enter';\n\n      _this.addClass(node, type, 'active');\n\n      if (_this.props.onEntering) {\n        _this.props.onEntering(maybeNode, maybeAppearing);\n      }\n    };\n\n    _this.onEntered = function (maybeNode, maybeAppearing) {\n      var _this$resolveArgument3 = _this.resolveArguments(maybeNode, maybeAppearing),\n          node = _this$resolveArgument3[0],\n          appearing = _this$resolveArgument3[1];\n\n      var type = appearing ? 'appear' : 'enter';\n\n      _this.removeClasses(node, type);\n\n      _this.addClass(node, type, 'done');\n\n      if (_this.props.onEntered) {\n        _this.props.onEntered(maybeNode, maybeAppearing);\n      }\n    };\n\n    _this.onExit = function (maybeNode) {\n      var _this$resolveArgument4 = _this.resolveArguments(maybeNode),\n          node = _this$resolveArgument4[0];\n\n      _this.removeClasses(node, 'appear');\n\n      _this.removeClasses(node, 'enter');\n\n      _this.addClass(node, 'exit', 'base');\n\n      if (_this.props.onExit) {\n        _this.props.onExit(maybeNode);\n      }\n    };\n\n    _this.onExiting = function (maybeNode) {\n      var _this$resolveArgument5 = _this.resolveArguments(maybeNode),\n          node = _this$resolveArgument5[0];\n\n      _this.addClass(node, 'exit', 'active');\n\n      if (_this.props.onExiting) {\n        _this.props.onExiting(maybeNode);\n      }\n    };\n\n    _this.onExited = function (maybeNode) {\n      var _this$resolveArgument6 = _this.resolveArguments(maybeNode),\n          node = _this$resolveArgument6[0];\n\n      _this.removeClasses(node, 'exit');\n\n      _this.addClass(node, 'exit', 'done');\n\n      if (_this.props.onExited) {\n        _this.props.onExited(maybeNode);\n      }\n    };\n\n    _this.resolveArguments = function (maybeNode, maybeAppearing) {\n      return _this.props.nodeRef ? [_this.props.nodeRef.current, maybeNode] // here `maybeNode` is actually `appearing`\n      : [maybeNode, maybeAppearing];\n    };\n\n    _this.getClassNames = function (type) {\n      var classNames = _this.props.classNames;\n      var isStringClassNames = typeof classNames === 'string';\n      var prefix = isStringClassNames && classNames ? classNames + \"-\" : '';\n      var baseClassName = isStringClassNames ? \"\" + prefix + type : classNames[type];\n      var activeClassName = isStringClassNames ? baseClassName + \"-active\" : classNames[type + \"Active\"];\n      var doneClassName = isStringClassNames ? baseClassName + \"-done\" : classNames[type + \"Done\"];\n      return {\n        baseClassName: baseClassName,\n        activeClassName: activeClassName,\n        doneClassName: doneClassName\n      };\n    };\n\n    return _this;\n  }\n\n  var _proto = CSSTransition.prototype;\n\n  _proto.addClass = function addClass(node, type, phase) {\n    var className = this.getClassNames(type)[phase + \"ClassName\"];\n\n    var _this$getClassNames = this.getClassNames('enter'),\n        doneClassName = _this$getClassNames.doneClassName;\n\n    if (type === 'appear' && phase === 'done' && doneClassName) {\n      className += \" \" + doneClassName;\n    } // This is to force a repaint,\n    // which is necessary in order to transition styles when adding a class name.\n\n\n    if (phase === 'active') {\n      if (node) forceReflow(node);\n    }\n\n    if (className) {\n      this.appliedClasses[type][phase] = className;\n\n      _addClass(node, className);\n    }\n  };\n\n  _proto.removeClasses = function removeClasses(node, type) {\n    var _this$appliedClasses$ = this.appliedClasses[type],\n        baseClassName = _this$appliedClasses$.base,\n        activeClassName = _this$appliedClasses$.active,\n        doneClassName = _this$appliedClasses$.done;\n    this.appliedClasses[type] = {};\n\n    if (baseClassName) {\n      removeClass(node, baseClassName);\n    }\n\n    if (activeClassName) {\n      removeClass(node, activeClassName);\n    }\n\n    if (doneClassName) {\n      removeClass(node, doneClassName);\n    }\n  };\n\n  _proto.render = function render() {\n    var _this$props = this.props,\n        _ = _this$props.classNames,\n        props = _objectWithoutPropertiesLoose(_this$props, [\"classNames\"]);\n\n    return /*#__PURE__*/React.createElement(Transition, _extends({}, props, {\n      onEnter: this.onEnter,\n      onEntered: this.onEntered,\n      onEntering: this.onEntering,\n      onExit: this.onExit,\n      onExiting: this.onExiting,\n      onExited: this.onExited\n    }));\n  };\n\n  return CSSTransition;\n}(React.Component);\n\nCSSTransition.defaultProps = {\n  classNames: ''\n};\nCSSTransition.propTypes = process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? _extends({}, Transition.propTypes, {\n  /**\n   * The animation classNames applied to the component as it appears, enters,\n   * exits or has finished the transition. A single name can be provided, which\n   * will be suffixed for each stage, e.g. `classNames=\"fade\"` applies:\n   *\n   * - `fade-appear`, `fade-appear-active`, `fade-appear-done`\n   * - `fade-enter`, `fade-enter-active`, `fade-enter-done`\n   * - `fade-exit`, `fade-exit-active`, `fade-exit-done`\n   *\n   * A few details to note about how these classes are applied:\n   *\n   * 1. They are _joined_ with the ones that are already defined on the child\n   *    component, so if you want to add some base styles, you can use\n   *    `className` without worrying that it will be overridden.\n   *\n   * 2. If the transition component mounts with `in={false}`, no classes are\n   *    applied yet. You might be expecting `*-exit-done`, but if you think\n   *    about it, a component cannot finish exiting if it hasn't entered yet.\n   *\n   * 2. `fade-appear-done` and `fade-enter-done` will _both_ be applied. This\n   *    allows you to define different behavior for when appearing is done and\n   *    when regular entering is done, using selectors like\n   *    `.fade-enter-done:not(.fade-appear-done)`. For example, you could apply\n   *    an epic entrance animation when element first appears in the DOM using\n   *    [Animate.css](https://daneden.github.io/animate.css/). Otherwise you can\n   *    simply use `fade-enter-done` for defining both cases.\n   *\n   * Each individual classNames can also be specified independently like:\n   *\n   * ```js\n   * classNames={{\n   *  appear: 'my-appear',\n   *  appearActive: 'my-active-appear',\n   *  appearDone: 'my-done-appear',\n   *  enter: 'my-enter',\n   *  enterActive: 'my-active-enter',\n   *  enterDone: 'my-done-enter',\n   *  exit: 'my-exit',\n   *  exitActive: 'my-active-exit',\n   *  exitDone: 'my-done-exit',\n   * }}\n   * ```\n   *\n   * If you want to set these classes using CSS Modules:\n   *\n   * ```js\n   * import styles from './styles.css';\n   * ```\n   *\n   * you might want to use camelCase in your CSS file, that way could simply\n   * spread them instead of listing them one by one:\n   *\n   * ```js\n   * classNames={{ ...styles }}\n   * ```\n   *\n   * @type {string | {\n   *  appear?: string,\n   *  appearActive?: string,\n   *  appearDone?: string,\n   *  enter?: string,\n   *  enterActive?: string,\n   *  enterDone?: string,\n   *  exit?: string,\n   *  exitActive?: string,\n   *  exitDone?: string,\n   * }}\n   */\n  classNames: classNamesShape,\n\n  /**\n   * A `<Transition>` callback fired immediately after the 'enter' or 'appear' class is\n   * applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool)\n   */\n  onEnter: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * A `<Transition>` callback fired immediately after the 'enter-active' or\n   * 'appear-active' class is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool)\n   */\n  onEntering: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * A `<Transition>` callback fired immediately after the 'enter' or\n   * 'appear' classes are **removed** and the `done` class is added to the DOM node.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool)\n   */\n  onEntered: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * A `<Transition>` callback fired immediately after the 'exit' class is\n   * applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement)\n   */\n  onExit: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * A `<Transition>` callback fired immediately after the 'exit-active' is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement)\n   */\n  onExiting: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * A `<Transition>` callback fired immediately after the 'exit' classes\n   * are **removed** and the `exit-done` class is added to the DOM node.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement)\n   */\n  onExited: PropTypes.func\n}) : {};\nexport default CSSTransition;","import hasClass from './hasClass';\n/**\n * Adds a CSS class to a given element.\n * \n * @param element the element\n * @param className the CSS class name\n */\n\nexport default function addClass(element, className) {\n  if (element.classList) element.classList.add(className);else if (!hasClass(element, className)) if (typeof element.className === 'string') element.className = element.className + \" \" + className;else element.setAttribute('class', (element.className && element.className.baseVal || '') + \" \" + className);\n}","/**\n * Checks if a given element has a CSS class.\n * \n * @param element the element\n * @param className the CSS class name\n */\nexport default function hasClass(element, className) {\n  if (element.classList) return !!className && element.classList.contains(className);\n  return (\" \" + (element.className.baseVal || element.className) + \" \").indexOf(\" \" + className + \" \") !== -1;\n}","export default {\n  disabled: false\n};","import React from 'react';\nexport default React.createContext(null);","import _objectWithoutPropertiesLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/objectWithoutPropertiesLoose\";\nimport _inheritsLoose from \"@babel/runtime/helpers/esm/inheritsLoose\";\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport React from 'react';\nimport ReactDOM from 'react-dom';\nimport config from './config';\nimport { timeoutsShape } from './utils/PropTypes';\nimport TransitionGroupContext from './TransitionGroupContext';\nimport { forceReflow } from './utils/reflow';\nexport var UNMOUNTED = 'unmounted';\nexport var EXITED = 'exited';\nexport var ENTERING = 'entering';\nexport var ENTERED = 'entered';\nexport var EXITING = 'exiting';\n/**\n * The Transition component lets you describe a transition from one component\n * state to another _over time_ with a simple declarative API. Most commonly\n * it's used to animate the mounting and unmounting of a component, but can also\n * be used to describe in-place transition states as well.\n *\n * ---\n *\n * **Note**: `Transition` is a platform-agnostic base component. If you're using\n * transitions in CSS, you'll probably want to use\n * [`CSSTransition`](https://reactcommunity.org/react-transition-group/css-transition)\n * instead. It inherits all the features of `Transition`, but contains\n * additional features necessary to play nice with CSS transitions (hence the\n * name of the component).\n *\n * ---\n *\n * By default the `Transition` component does not alter the behavior of the\n * component it renders, it only tracks \"enter\" and \"exit\" states for the\n * components. It's up to you to give meaning and effect to those states. For\n * example we can add styles to a component when it enters or exits:\n *\n * ```jsx\n * import { Transition } from 'react-transition-group';\n *\n * const duration = 300;\n *\n * const defaultStyle = {\n *   transition: `opacity ${duration}ms ease-in-out`,\n *   opacity: 0,\n * }\n *\n * const transitionStyles = {\n *   entering: { opacity: 1 },\n *   entered:  { opacity: 1 },\n *   exiting:  { opacity: 0 },\n *   exited:  { opacity: 0 },\n * };\n *\n * const Fade = ({ in: inProp }) => (\n *   <Transition in={inProp} timeout={duration}>\n *     {state => (\n *       <div style={{\n *         ...defaultStyle,\n *         ...transitionStyles[state]\n *       }}>\n *         I'm a fade Transition!\n *       </div>\n *     )}\n *   </Transition>\n * );\n * ```\n *\n * There are 4 main states a Transition can be in:\n *  - `'entering'`\n *  - `'entered'`\n *  - `'exiting'`\n *  - `'exited'`\n *\n * Transition state is toggled via the `in` prop. When `true` the component\n * begins the \"Enter\" stage. During this stage, the component will shift from\n * its current transition state, to `'entering'` for the duration of the\n * transition and then to the `'entered'` stage once it's complete. Let's take\n * the following example (we'll use the\n * [useState](https://reactjs.org/docs/hooks-reference.html#usestate) hook):\n *\n * ```jsx\n * function App() {\n *   const [inProp, setInProp] = useState(false);\n *   return (\n *     <div>\n *       <Transition in={inProp} timeout={500}>\n *         {state => (\n *           // ...\n *         )}\n *       </Transition>\n *       <button onClick={() => setInProp(true)}>\n *         Click to Enter\n *       </button>\n *     </div>\n *   );\n * }\n * ```\n *\n * When the button is clicked the component will shift to the `'entering'` state\n * and stay there for 500ms (the value of `timeout`) before it finally switches\n * to `'entered'`.\n *\n * When `in` is `false` the same thing happens except the state moves from\n * `'exiting'` to `'exited'`.\n */\n\nvar Transition = /*#__PURE__*/function (_React$Component) {\n  _inheritsLoose(Transition, _React$Component);\n\n  function Transition(props, context) {\n    var _this;\n\n    _this = _React$Component.call(this, props, context) || this;\n    var parentGroup = context; // In the context of a TransitionGroup all enters are really appears\n\n    var appear = parentGroup && !parentGroup.isMounting ? props.enter : props.appear;\n    var initialStatus;\n    _this.appearStatus = null;\n\n    if (props.in) {\n      if (appear) {\n        initialStatus = EXITED;\n        _this.appearStatus = ENTERING;\n      } else {\n        initialStatus = ENTERED;\n      }\n    } else {\n      if (props.unmountOnExit || props.mountOnEnter) {\n        initialStatus = UNMOUNTED;\n      } else {\n        initialStatus = EXITED;\n      }\n    }\n\n    _this.state = {\n      status: initialStatus\n    };\n    _this.nextCallback = null;\n    return _this;\n  }\n\n  Transition.getDerivedStateFromProps = function getDerivedStateFromProps(_ref, prevState) {\n    var nextIn = _ref.in;\n\n    if (nextIn && prevState.status === UNMOUNTED) {\n      return {\n        status: EXITED\n      };\n    }\n\n    return null;\n  } // getSnapshotBeforeUpdate(prevProps) {\n  //   let nextStatus = null\n  //   if (prevProps !== this.props) {\n  //     const { status } = this.state\n  //     if (this.props.in) {\n  //       if (status !== ENTERING && status !== ENTERED) {\n  //         nextStatus = ENTERING\n  //       }\n  //     } else {\n  //       if (status === ENTERING || status === ENTERED) {\n  //         nextStatus = EXITING\n  //       }\n  //     }\n  //   }\n  //   return { nextStatus }\n  // }\n  ;\n\n  var _proto = Transition.prototype;\n\n  _proto.componentDidMount = function componentDidMount() {\n    this.updateStatus(true, this.appearStatus);\n  };\n\n  _proto.componentDidUpdate = function componentDidUpdate(prevProps) {\n    var nextStatus = null;\n\n    if (prevProps !== this.props) {\n      var status = this.state.status;\n\n      if (this.props.in) {\n        if (status !== ENTERING && status !== ENTERED) {\n          nextStatus = ENTERING;\n        }\n      } else {\n        if (status === ENTERING || status === ENTERED) {\n          nextStatus = EXITING;\n        }\n      }\n    }\n\n    this.updateStatus(false, nextStatus);\n  };\n\n  _proto.componentWillUnmount = function componentWillUnmount() {\n    this.cancelNextCallback();\n  };\n\n  _proto.getTimeouts = function getTimeouts() {\n    var timeout = this.props.timeout;\n    var exit, enter, appear;\n    exit = enter = appear = timeout;\n\n    if (timeout != null && typeof timeout !== 'number') {\n      exit = timeout.exit;\n      enter = timeout.enter; // TODO: remove fallback for next major\n\n      appear = timeout.appear !== undefined ? timeout.appear : enter;\n    }\n\n    return {\n      exit: exit,\n      enter: enter,\n      appear: appear\n    };\n  };\n\n  _proto.updateStatus = function updateStatus(mounting, nextStatus) {\n    if (mounting === void 0) {\n      mounting = false;\n    }\n\n    if (nextStatus !== null) {\n      // nextStatus will always be ENTERING or EXITING.\n      this.cancelNextCallback();\n\n      if (nextStatus === ENTERING) {\n        if (this.props.unmountOnExit || this.props.mountOnEnter) {\n          var node = this.props.nodeRef ? this.props.nodeRef.current : ReactDOM.findDOMNode(this); // https://github.com/reactjs/react-transition-group/pull/749\n          // With unmountOnExit or mountOnEnter, the enter animation should happen at the transition between `exited` and `entering`.\n          // To make the animation happen,  we have to separate each rendering and avoid being processed as batched.\n\n          if (node) forceReflow(node);\n        }\n\n        this.performEnter(mounting);\n      } else {\n        this.performExit();\n      }\n    } else if (this.props.unmountOnExit && this.state.status === EXITED) {\n      this.setState({\n        status: UNMOUNTED\n      });\n    }\n  };\n\n  _proto.performEnter = function performEnter(mounting) {\n    var _this2 = this;\n\n    var enter = this.props.enter;\n    var appearing = this.context ? this.context.isMounting : mounting;\n\n    var _ref2 = this.props.nodeRef ? [appearing] : [ReactDOM.findDOMNode(this), appearing],\n        maybeNode = _ref2[0],\n        maybeAppearing = _ref2[1];\n\n    var timeouts = this.getTimeouts();\n    var enterTimeout = appearing ? timeouts.appear : timeouts.enter; // no enter animation skip right to ENTERED\n    // if we are mounting and running this it means appear _must_ be set\n\n    if (!mounting && !enter || config.disabled) {\n      this.safeSetState({\n        status: ENTERED\n      }, function () {\n        _this2.props.onEntered(maybeNode);\n      });\n      return;\n    }\n\n    this.props.onEnter(maybeNode, maybeAppearing);\n    this.safeSetState({\n      status: ENTERING\n    }, function () {\n      _this2.props.onEntering(maybeNode, maybeAppearing);\n\n      _this2.onTransitionEnd(enterTimeout, function () {\n        _this2.safeSetState({\n          status: ENTERED\n        }, function () {\n          _this2.props.onEntered(maybeNode, maybeAppearing);\n        });\n      });\n    });\n  };\n\n  _proto.performExit = function performExit() {\n    var _this3 = this;\n\n    var exit = this.props.exit;\n    var timeouts = this.getTimeouts();\n    var maybeNode = this.props.nodeRef ? undefined : ReactDOM.findDOMNode(this); // no exit animation skip right to EXITED\n\n    if (!exit || config.disabled) {\n      this.safeSetState({\n        status: EXITED\n      }, function () {\n        _this3.props.onExited(maybeNode);\n      });\n      return;\n    }\n\n    this.props.onExit(maybeNode);\n    this.safeSetState({\n      status: EXITING\n    }, function () {\n      _this3.props.onExiting(maybeNode);\n\n      _this3.onTransitionEnd(timeouts.exit, function () {\n        _this3.safeSetState({\n          status: EXITED\n        }, function () {\n          _this3.props.onExited(maybeNode);\n        });\n      });\n    });\n  };\n\n  _proto.cancelNextCallback = function cancelNextCallback() {\n    if (this.nextCallback !== null) {\n      this.nextCallback.cancel();\n      this.nextCallback = null;\n    }\n  };\n\n  _proto.safeSetState = function safeSetState(nextState, callback) {\n    // This shouldn't be necessary, but there are weird race conditions with\n    // setState callbacks and unmounting in testing, so always make sure that\n    // we can cancel any pending setState callbacks after we unmount.\n    callback = this.setNextCallback(callback);\n    this.setState(nextState, callback);\n  };\n\n  _proto.setNextCallback = function setNextCallback(callback) {\n    var _this4 = this;\n\n    var active = true;\n\n    this.nextCallback = function (event) {\n      if (active) {\n        active = false;\n        _this4.nextCallback = null;\n        callback(event);\n      }\n    };\n\n    this.nextCallback.cancel = function () {\n      active = false;\n    };\n\n    return this.nextCallback;\n  };\n\n  _proto.onTransitionEnd = function onTransitionEnd(timeout, handler) {\n    this.setNextCallback(handler);\n    var node = this.props.nodeRef ? this.props.nodeRef.current : ReactDOM.findDOMNode(this);\n    var doesNotHaveTimeoutOrListener = timeout == null && !this.props.addEndListener;\n\n    if (!node || doesNotHaveTimeoutOrListener) {\n      setTimeout(this.nextCallback, 0);\n      return;\n    }\n\n    if (this.props.addEndListener) {\n      var _ref3 = this.props.nodeRef ? [this.nextCallback] : [node, this.nextCallback],\n          maybeNode = _ref3[0],\n          maybeNextCallback = _ref3[1];\n\n      this.props.addEndListener(maybeNode, maybeNextCallback);\n    }\n\n    if (timeout != null) {\n      setTimeout(this.nextCallback, timeout);\n    }\n  };\n\n  _proto.render = function render() {\n    var status = this.state.status;\n\n    if (status === UNMOUNTED) {\n      return null;\n    }\n\n    var _this$props = this.props,\n        children = _this$props.children,\n        _in = _this$props.in,\n        _mountOnEnter = _this$props.mountOnEnter,\n        _unmountOnExit = _this$props.unmountOnExit,\n        _appear = _this$props.appear,\n        _enter = _this$props.enter,\n        _exit = _this$props.exit,\n        _timeout = _this$props.timeout,\n        _addEndListener = _this$props.addEndListener,\n        _onEnter = _this$props.onEnter,\n        _onEntering = _this$props.onEntering,\n        _onEntered = _this$props.onEntered,\n        _onExit = _this$props.onExit,\n        _onExiting = _this$props.onExiting,\n        _onExited = _this$props.onExited,\n        _nodeRef = _this$props.nodeRef,\n        childProps = _objectWithoutPropertiesLoose(_this$props, [\"children\", \"in\", \"mountOnEnter\", \"unmountOnExit\", \"appear\", \"enter\", \"exit\", \"timeout\", \"addEndListener\", \"onEnter\", \"onEntering\", \"onEntered\", \"onExit\", \"onExiting\", \"onExited\", \"nodeRef\"]);\n\n    return (\n      /*#__PURE__*/\n      // allows for nested Transitions\n      React.createElement(TransitionGroupContext.Provider, {\n        value: null\n      }, typeof children === 'function' ? children(status, childProps) : React.cloneElement(React.Children.only(children), childProps))\n    );\n  };\n\n  return Transition;\n}(React.Component);\n\nTransition.contextType = TransitionGroupContext;\nTransition.propTypes = process.env.NODE_ENV !== \"production\" ? {\n  /**\n   * A React reference to DOM element that need to transition:\n   * https://stackoverflow.com/a/51127130/4671932\n   *\n   *   - When `nodeRef` prop is used, `node` is not passed to callback functions\n   *      (e.g. `onEnter`) because user already has direct access to the node.\n   *   - When changing `key` prop of `Transition` in a `TransitionGroup` a new\n   *     `nodeRef` need to be provided to `Transition` with changed `key` prop\n   *     (see\n   *     [test/CSSTransition-test.js](https://github.com/reactjs/react-transition-group/blob/13435f897b3ab71f6e19d724f145596f5910581c/test/CSSTransition-test.js#L362-L437)).\n   */\n  nodeRef: PropTypes.shape({\n    current: typeof Element === 'undefined' ? PropTypes.any : function (propValue, key, componentName, location, propFullName, secret) {\n      var value = propValue[key];\n      return PropTypes.instanceOf(value && 'ownerDocument' in value ? value.ownerDocument.defaultView.Element : Element)(propValue, key, componentName, location, propFullName, secret);\n    }\n  }),\n\n  /**\n   * A `function` child can be used instead of a React element. This function is\n   * called with the current transition status (`'entering'`, `'entered'`,\n   * `'exiting'`, `'exited'`), which can be used to apply context\n   * specific props to a component.\n   *\n   * ```jsx\n   * <Transition in={this.state.in} timeout={150}>\n   *   {state => (\n   *     <MyComponent className={`fade fade-${state}`} />\n   *   )}\n   * </Transition>\n   * ```\n   */\n  children: PropTypes.oneOfType([PropTypes.func.isRequired, PropTypes.element.isRequired]).isRequired,\n\n  /**\n   * Show the component; triggers the enter or exit states\n   */\n  in: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * By default the child component is mounted immediately along with\n   * the parent `Transition` component. If you want to \"lazy mount\" the component on the\n   * first `in={true}` you can set `mountOnEnter`. After the first enter transition the component will stay\n   * mounted, even on \"exited\", unless you also specify `unmountOnExit`.\n   */\n  mountOnEnter: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * By default the child component stays mounted after it reaches the `'exited'` state.\n   * Set `unmountOnExit` if you'd prefer to unmount the component after it finishes exiting.\n   */\n  unmountOnExit: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * By default the child component does not perform the enter transition when\n   * it first mounts, regardless of the value of `in`. If you want this\n   * behavior, set both `appear` and `in` to `true`.\n   *\n   * > **Note**: there are no special appear states like `appearing`/`appeared`, this prop\n   * > only adds an additional enter transition. However, in the\n   * > `<CSSTransition>` component that first enter transition does result in\n   * > additional `.appear-*` classes, that way you can choose to style it\n   * > differently.\n   */\n  appear: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * Enable or disable enter transitions.\n   */\n  enter: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * Enable or disable exit transitions.\n   */\n  exit: PropTypes.bool,\n\n  /**\n   * The duration of the transition, in milliseconds.\n   * Required unless `addEndListener` is provided.\n   *\n   * You may specify a single timeout for all transitions:\n   *\n   * ```jsx\n   * timeout={500}\n   * ```\n   *\n   * or individually:\n   *\n   * ```jsx\n   * timeout={{\n   *  appear: 500,\n   *  enter: 300,\n   *  exit: 500,\n   * }}\n   * ```\n   *\n   * - `appear` defaults to the value of `enter`\n   * - `enter` defaults to `0`\n   * - `exit` defaults to `0`\n   *\n   * @type {number | { enter?: number, exit?: number, appear?: number }}\n   */\n  timeout: function timeout(props) {\n    var pt = timeoutsShape;\n    if (!props.addEndListener) pt = pt.isRequired;\n\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len > 1 ? _len - 1 : 0), _key = 1; _key < _len; _key++) {\n      args[_key - 1] = arguments[_key];\n    }\n\n    return pt.apply(void 0, [props].concat(args));\n  },\n\n  /**\n   * Add a custom transition end trigger. Called with the transitioning\n   * DOM node and a `done` callback. Allows for more fine grained transition end\n   * logic. Timeouts are still used as a fallback if provided.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * ```jsx\n   * addEndListener={(node, done) => {\n   *   // use the css transitionend event to mark the finish of a transition\n   *   node.addEventListener('transitionend', done, false);\n   * }}\n   * ```\n   */\n  addEndListener: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired before the \"entering\" status is applied. An extra parameter\n   * `isAppearing` is supplied to indicate if the enter stage is occurring on the initial mount\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool) -> void\n   */\n  onEnter: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"entering\" status is applied. An extra parameter\n   * `isAppearing` is supplied to indicate if the enter stage is occurring on the initial mount\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool)\n   */\n  onEntering: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"entered\" status is applied. An extra parameter\n   * `isAppearing` is supplied to indicate if the enter stage is occurring on the initial mount\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement, isAppearing: bool) -> void\n   */\n  onEntered: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired before the \"exiting\" status is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement) -> void\n   */\n  onExit: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"exiting\" status is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed.\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement) -> void\n   */\n  onExiting: PropTypes.func,\n\n  /**\n   * Callback fired after the \"exited\" status is applied.\n   *\n   * **Note**: when `nodeRef` prop is passed, `node` is not passed\n   *\n   * @type Function(node: HtmlElement) -> void\n   */\n  onExited: PropTypes.func\n} : {}; // Name the function so it is clearer in the documentation\n\nfunction noop() {}\n\nTransition.defaultProps = {\n  in: false,\n  mountOnEnter: false,\n  unmountOnExit: false,\n  appear: false,\n  enter: true,\n  exit: true,\n  onEnter: noop,\n  onEntering: noop,\n  onEntered: noop,\n  onExit: noop,\n  onExiting: noop,\n  onExited: noop\n};\nTransition.UNMOUNTED = UNMOUNTED;\nTransition.EXITED = EXITED;\nTransition.ENTERING = ENTERING;\nTransition.ENTERED = ENTERED;\nTransition.EXITING = EXITING;\nexport default Transition;","export var forceReflow = function forceReflow(node) {\n  return node.scrollTop;\n};","/**\n * @license React\n * react-jsx-runtime.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var f=require(\"react\"),k=Symbol.for(\"react.element\"),l=Symbol.for(\"react.fragment\"),m=Object.prototype.hasOwnProperty,n=f.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED.ReactCurrentOwner,p={key:!0,ref:!0,__self:!0,__source:!0};\nfunction q(c,a,g){var b,d={},e=null,h=null;void 0!==g&&(e=\"\"+g);void 0!==a.key&&(e=\"\"+a.key);void 0!==a.ref&&(h=a.ref);for(b in a)m.call(a,b)&&!p.hasOwnProperty(b)&&(d[b]=a[b]);if(c&&c.defaultProps)for(b in a=c.defaultProps,a)void 0===d[b]&&(d[b]=a[b]);return{$$typeof:k,type:c,key:e,ref:h,props:d,_owner:n.current}}exports.Fragment=l;exports.jsx=q;exports.jsxs=q;\n","/**\n * @license React\n * react.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';var l=Symbol.for(\"react.element\"),n=Symbol.for(\"react.portal\"),p=Symbol.for(\"react.fragment\"),q=Symbol.for(\"react.strict_mode\"),r=Symbol.for(\"react.profiler\"),t=Symbol.for(\"react.provider\"),u=Symbol.for(\"react.context\"),v=Symbol.for(\"react.forward_ref\"),w=Symbol.for(\"react.suspense\"),x=Symbol.for(\"react.memo\"),y=Symbol.for(\"react.lazy\"),z=Symbol.iterator;function A(a){if(null===a||\"object\"!==typeof a)return null;a=z&&a[z]||a[\"@@iterator\"];return\"function\"===typeof a?a:null}\nvar B={isMounted:function(){return!1},enqueueForceUpdate:function(){},enqueueReplaceState:function(){},enqueueSetState:function(){}},C=Object.assign,D={};function E(a,b,e){this.props=a;this.context=b;this.refs=D;this.updater=e||B}E.prototype.isReactComponent={};\nE.prototype.setState=function(a,b){if(\"object\"!==typeof a&&\"function\"!==typeof a&&null!=a)throw Error(\"setState(...): takes an object of state variables to update or a function which returns an object of state variables.\");this.updater.enqueueSetState(this,a,b,\"setState\")};E.prototype.forceUpdate=function(a){this.updater.enqueueForceUpdate(this,a,\"forceUpdate\")};function F(){}F.prototype=E.prototype;function G(a,b,e){this.props=a;this.context=b;this.refs=D;this.updater=e||B}var H=G.prototype=new F;\nH.constructor=G;C(H,E.prototype);H.isPureReactComponent=!0;var I=Array.isArray,J=Object.prototype.hasOwnProperty,K={current:null},L={key:!0,ref:!0,__self:!0,__source:!0};\nfunction M(a,b,e){var d,c={},k=null,h=null;if(null!=b)for(d in void 0!==b.ref&&(h=b.ref),void 0!==b.key&&(k=\"\"+b.key),b)J.call(b,d)&&!L.hasOwnProperty(d)&&(c[d]=b[d]);var g=arguments.length-2;if(1===g)c.children=e;else if(1<g){for(var f=Array(g),m=0;m<g;m++)f[m]=arguments[m+2];c.children=f}if(a&&a.defaultProps)for(d in g=a.defaultProps,g)void 0===c[d]&&(c[d]=g[d]);return{$$typeof:l,type:a,key:k,ref:h,props:c,_owner:K.current}}\nfunction N(a,b){return{$$typeof:l,type:a.type,key:b,ref:a.ref,props:a.props,_owner:a._owner}}function O(a){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&a.$$typeof===l}function escape(a){var b={\"=\":\"=0\",\":\":\"=2\"};return\"$\"+a.replace(/[=:]/g,function(a){return b[a]})}var P=/\\/+/g;function Q(a,b){return\"object\"===typeof a&&null!==a&&null!=a.key?escape(\"\"+a.key):b.toString(36)}\nfunction R(a,b,e,d,c){var k=typeof a;if(\"undefined\"===k||\"boolean\"===k)a=null;var h=!1;if(null===a)h=!0;else switch(k){case \"string\":case \"number\":h=!0;break;case \"object\":switch(a.$$typeof){case l:case n:h=!0}}if(h)return h=a,c=c(h),a=\"\"===d?\".\"+Q(h,0):d,I(c)?(e=\"\",null!=a&&(e=a.replace(P,\"$&/\")+\"/\"),R(c,b,e,\"\",function(a){return a})):null!=c&&(O(c)&&(c=N(c,e+(!c.key||h&&h.key===c.key?\"\":(\"\"+c.key).replace(P,\"$&/\")+\"/\")+a)),b.push(c)),1;h=0;d=\"\"===d?\".\":d+\":\";if(I(a))for(var g=0;g<a.length;g++){k=\na[g];var f=d+Q(k,g);h+=R(k,b,e,f,c)}else if(f=A(a),\"function\"===typeof f)for(a=f.call(a),g=0;!(k=a.next()).done;)k=k.value,f=d+Q(k,g++),h+=R(k,b,e,f,c);else if(\"object\"===k)throw b=String(a),Error(\"Objects are not valid as a React child (found: \"+(\"[object Object]\"===b?\"object with keys {\"+Object.keys(a).join(\", \")+\"}\":b)+\"). If you meant to render a collection of children, use an array instead.\");return h}\nfunction S(a,b,e){if(null==a)return a;var d=[],c=0;R(a,d,\"\",\"\",function(a){return b.call(e,a,c++)});return d}function T(a){if(-1===a._status){var b=a._result;b=b();b.then(function(b){if(0===a._status||-1===a._status)a._status=1,a._result=b},function(b){if(0===a._status||-1===a._status)a._status=2,a._result=b});-1===a._status&&(a._status=0,a._result=b)}if(1===a._status)return a._result.default;throw a._result;}\nvar U={current:null},V={transition:null},W={ReactCurrentDispatcher:U,ReactCurrentBatchConfig:V,ReactCurrentOwner:K};exports.Children={map:S,forEach:function(a,b,e){S(a,function(){b.apply(this,arguments)},e)},count:function(a){var b=0;S(a,function(){b++});return b},toArray:function(a){return S(a,function(a){return a})||[]},only:function(a){if(!O(a))throw Error(\"React.Children.only expected to receive a single React element child.\");return a}};exports.Component=E;exports.Fragment=p;\nexports.Profiler=r;exports.PureComponent=G;exports.StrictMode=q;exports.Suspense=w;exports.__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED=W;\nexports.cloneElement=function(a,b,e){if(null===a||void 0===a)throw Error(\"React.cloneElement(...): The argument must be a React element, but you passed \"+a+\".\");var d=C({},a.props),c=a.key,k=a.ref,h=a._owner;if(null!=b){void 0!==b.ref&&(k=b.ref,h=K.current);void 0!==b.key&&(c=\"\"+b.key);if(a.type&&a.type.defaultProps)var g=a.type.defaultProps;for(f in b)J.call(b,f)&&!L.hasOwnProperty(f)&&(d[f]=void 0===b[f]&&void 0!==g?g[f]:b[f])}var f=arguments.length-2;if(1===f)d.children=e;else if(1<f){g=Array(f);\nfor(var m=0;m<f;m++)g[m]=arguments[m+2];d.children=g}return{$$typeof:l,type:a.type,key:c,ref:k,props:d,_owner:h}};exports.createContext=function(a){a={$$typeof:u,_currentValue:a,_currentValue2:a,_threadCount:0,Provider:null,Consumer:null,_defaultValue:null,_globalName:null};a.Provider={$$typeof:t,_context:a};return a.Consumer=a};exports.createElement=M;exports.createFactory=function(a){var b=M.bind(null,a);b.type=a;return b};exports.createRef=function(){return{current:null}};\nexports.forwardRef=function(a){return{$$typeof:v,render:a}};exports.isValidElement=O;exports.lazy=function(a){return{$$typeof:y,_payload:{_status:-1,_result:a},_init:T}};exports.memo=function(a,b){return{$$typeof:x,type:a,compare:void 0===b?null:b}};exports.startTransition=function(a){var b=V.transition;V.transition={};try{a()}finally{V.transition=b}};exports.unstable_act=function(){throw Error(\"act(...) is not supported in production builds of React.\");};\nexports.useCallback=function(a,b){return U.current.useCallback(a,b)};exports.useContext=function(a){return U.current.useContext(a)};exports.useDebugValue=function(){};exports.useDeferredValue=function(a){return U.current.useDeferredValue(a)};exports.useEffect=function(a,b){return U.current.useEffect(a,b)};exports.useId=function(){return U.current.useId()};exports.useImperativeHandle=function(a,b,e){return U.current.useImperativeHandle(a,b,e)};\nexports.useInsertionEffect=function(a,b){return U.current.useInsertionEffect(a,b)};exports.useLayoutEffect=function(a,b){return U.current.useLayoutEffect(a,b)};exports.useMemo=function(a,b){return U.current.useMemo(a,b)};exports.useReducer=function(a,b,e){return U.current.useReducer(a,b,e)};exports.useRef=function(a){return U.current.useRef(a)};exports.useState=function(a){return U.current.useState(a)};exports.useSyncExternalStore=function(a,b,e){return U.current.useSyncExternalStore(a,b,e)};\nexports.useTransition=function(){return U.current.useTransition()};exports.version=\"18.2.0\";\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react.development.js');\n}\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/react-jsx-runtime.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/react-jsx-runtime.development.js');\n}\n","/**\n * @license React\n * scheduler.production.min.js\n *\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n'use strict';function f(a,b){var c=a.length;a.push(b);a:for(;0<c;){var d=c-1>>>1,e=a[d];if(0<g(e,b))a[d]=b,a[c]=e,c=d;else break a}}function h(a){return 0===a.length?null:a[0]}function k(a){if(0===a.length)return null;var b=a[0],c=a.pop();if(c!==b){a[0]=c;a:for(var d=0,e=a.length,w=e>>>1;d<w;){var m=2*(d+1)-1,C=a[m],n=m+1,x=a[n];if(0>g(C,c))n<e&&0>g(x,C)?(a[d]=x,a[n]=c,d=n):(a[d]=C,a[m]=c,d=m);else if(n<e&&0>g(x,c))a[d]=x,a[n]=c,d=n;else break a}}return b}\nfunction g(a,b){var c=a.sortIndex-b.sortIndex;return 0!==c?c:a.id-b.id}if(\"object\"===typeof performance&&\"function\"===typeof performance.now){var l=performance;exports.unstable_now=function(){return l.now()}}else{var p=Date,q=p.now();exports.unstable_now=function(){return p.now()-q}}var r=[],t=[],u=1,v=null,y=3,z=!1,A=!1,B=!1,D=\"function\"===typeof setTimeout?setTimeout:null,E=\"function\"===typeof clearTimeout?clearTimeout:null,F=\"undefined\"!==typeof setImmediate?setImmediate:null;\n\"undefined\"!==typeof navigator&&void 0!==navigator.scheduling&&void 0!==navigator.scheduling.isInputPending&&navigator.scheduling.isInputPending.bind(navigator.scheduling);function G(a){for(var b=h(t);null!==b;){if(null===b.callback)k(t);else if(b.startTime<=a)k(t),b.sortIndex=b.expirationTime,f(r,b);else break;b=h(t)}}function H(a){B=!1;G(a);if(!A)if(null!==h(r))A=!0,I(J);else{var b=h(t);null!==b&&K(H,b.startTime-a)}}\nfunction J(a,b){A=!1;B&&(B=!1,E(L),L=-1);z=!0;var c=y;try{G(b);for(v=h(r);null!==v&&(!(v.expirationTime>b)||a&&!M());){var d=v.callback;if(\"function\"===typeof d){v.callback=null;y=v.priorityLevel;var e=d(v.expirationTime<=b);b=exports.unstable_now();\"function\"===typeof e?v.callback=e:v===h(r)&&k(r);G(b)}else k(r);v=h(r)}if(null!==v)var w=!0;else{var m=h(t);null!==m&&K(H,m.startTime-b);w=!1}return w}finally{v=null,y=c,z=!1}}var N=!1,O=null,L=-1,P=5,Q=-1;\nfunction M(){return exports.unstable_now()-Q<P?!1:!0}function R(){if(null!==O){var a=exports.unstable_now();Q=a;var b=!0;try{b=O(!0,a)}finally{b?S():(N=!1,O=null)}}else N=!1}var S;if(\"function\"===typeof F)S=function(){F(R)};else if(\"undefined\"!==typeof MessageChannel){var T=new MessageChannel,U=T.port2;T.port1.onmessage=R;S=function(){U.postMessage(null)}}else S=function(){D(R,0)};function I(a){O=a;N||(N=!0,S())}function K(a,b){L=D(function(){a(exports.unstable_now())},b)}\nexports.unstable_IdlePriority=5;exports.unstable_ImmediatePriority=1;exports.unstable_LowPriority=4;exports.unstable_NormalPriority=3;exports.unstable_Profiling=null;exports.unstable_UserBlockingPriority=2;exports.unstable_cancelCallback=function(a){a.callback=null};exports.unstable_continueExecution=function(){A||z||(A=!0,I(J))};\nexports.unstable_forceFrameRate=function(a){0>a||125<a?console.error(\"forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125, forcing frame rates higher than 125 fps is not supported\"):P=0<a?Math.floor(1E3/a):5};exports.unstable_getCurrentPriorityLevel=function(){return y};exports.unstable_getFirstCallbackNode=function(){return h(r)};exports.unstable_next=function(a){switch(y){case 1:case 2:case 3:var b=3;break;default:b=y}var c=y;y=b;try{return a()}finally{y=c}};exports.unstable_pauseExecution=function(){};\nexports.unstable_requestPaint=function(){};exports.unstable_runWithPriority=function(a,b){switch(a){case 1:case 2:case 3:case 4:case 5:break;default:a=3}var c=y;y=a;try{return b()}finally{y=c}};\nexports.unstable_scheduleCallback=function(a,b,c){var d=exports.unstable_now();\"object\"===typeof c&&null!==c?(c=c.delay,c=\"number\"===typeof c&&0<c?d+c:d):c=d;switch(a){case 1:var e=-1;break;case 2:e=250;break;case 5:e=1073741823;break;case 4:e=1E4;break;default:e=5E3}e=c+e;a={id:u++,callback:b,priorityLevel:a,startTime:c,expirationTime:e,sortIndex:-1};c>d?(a.sortIndex=c,f(t,a),null===h(r)&&a===h(t)&&(B?(E(L),L=-1):B=!0,K(H,c-d))):(a.sortIndex=e,f(r,a),A||z||(A=!0,I(J)));return a};\nexports.unstable_shouldYield=M;exports.unstable_wrapCallback=function(a){var b=y;return function(){var c=y;y=b;try{return a.apply(this,arguments)}finally{y=c}}};\n","'use strict';\n\nif (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n  module.exports = require('./cjs/scheduler.production.min.js');\n} else {\n  module.exports = require('./cjs/scheduler.development.js');\n}\n","// A library of seedable RNGs implemented in Javascript.\n//\n// Usage:\n//\n// var seedrandom = require('seedrandom');\n// var random = seedrandom(1); // or any seed.\n// var x = random();       // 0 <= x < 1.  Every bit is random.\n// var x = random.quick(); // 0 <= x < 1.  32 bits of randomness.\n\n// alea, a 53-bit multiply-with-carry generator by Johannes Baagøe.\n// Period: ~2^116\n// Reported to pass all BigCrush tests.\nvar alea = require('./lib/alea');\n\n// xor128, a pure xor-shift generator by George Marsaglia.\n// Period: 2^128-1.\n// Reported to fail: MatrixRank and LinearComp.\nvar xor128 = require('./lib/xor128');\n\n// xorwow, George Marsaglia's 160-bit xor-shift combined plus weyl.\n// Period: 2^192-2^32\n// Reported to fail: CollisionOver, SimpPoker, and LinearComp.\nvar xorwow = require('./lib/xorwow');\n\n// xorshift7, by François Panneton and Pierre L'ecuyer, takes\n// a different approach: it adds robustness by allowing more shifts\n// than Marsaglia's original three.  It is a 7-shift generator\n// with 256 bits, that passes BigCrush with no systmatic failures.\n// Period 2^256-1.\n// No systematic BigCrush failures reported.\nvar xorshift7 = require('./lib/xorshift7');\n\n// xor4096, by Richard Brent, is a 4096-bit xor-shift with a\n// very long period that also adds a Weyl generator. It also passes\n// BigCrush with no systematic failures.  Its long period may\n// be useful if you have many generators and need to avoid\n// collisions.\n// Period: 2^4128-2^32.\n// No systematic BigCrush failures reported.\nvar xor4096 = require('./lib/xor4096');\n\n// Tyche-i, by Samuel Neves and Filipe Araujo, is a bit-shifting random\n// number generator derived from ChaCha, a modern stream cipher.\n// https://eden.dei.uc.pt/~sneves/pubs/2011-snfa2.pdf\n// Period: ~2^127\n// No systematic BigCrush failures reported.\nvar tychei = require('./lib/tychei');\n\n// The original ARC4-based prng included in this library.\n// Period: ~2^1600\nvar sr = require('./seedrandom');\n\nsr.alea = alea;\nsr.xor128 = xor128;\nsr.xorwow = xorwow;\nsr.xorshift7 = xorshift7;\nsr.xor4096 = xor4096;\nsr.tychei = tychei;\n\nmodule.exports = sr;\n","// A port of an algorithm by Johannes Baagøe <baagoe@baagoe.com>, 2010\n// http://baagoe.com/en/RandomMusings/javascript/\n// https://github.com/nquinlan/better-random-numbers-for-javascript-mirror\n// Original work is under MIT license -\n\n// Copyright (C) 2010 by Johannes Baagøe <baagoe@baagoe.org>\n//\n// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n// of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n// in the Software without restriction, including without limitation the rights\n// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n// furnished to do so, subject to the following conditions:\n//\n// The above copyright notice and this permission notice shall be included in\n// all copies or substantial portions of the Software.\n//\n// THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN\n// THE SOFTWARE.\n\n\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction Alea(seed) {\n  var me = this, mash = Mash();\n\n  me.next = function() {\n    var t = 2091639 * me.s0 + me.c * 2.3283064365386963e-10; // 2^-32\n    me.s0 = me.s1;\n    me.s1 = me.s2;\n    return me.s2 = t - (me.c = t | 0);\n  };\n\n  // Apply the seeding algorithm from Baagoe.\n  me.c = 1;\n  me.s0 = mash(' ');\n  me.s1 = mash(' ');\n  me.s2 = mash(' ');\n  me.s0 -= mash(seed);\n  if (me.s0 < 0) { me.s0 += 1; }\n  me.s1 -= mash(seed);\n  if (me.s1 < 0) { me.s1 += 1; }\n  me.s2 -= mash(seed);\n  if (me.s2 < 0) { me.s2 += 1; }\n  mash = null;\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.c = f.c;\n  t.s0 = f.s0;\n  t.s1 = f.s1;\n  t.s2 = f.s2;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new Alea(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = xg.next;\n  prng.int32 = function() { return (xg.next() * 0x100000000) | 0; }\n  prng.double = function() {\n    return prng() + (prng() * 0x200000 | 0) * 1.1102230246251565e-16; // 2^-53\n  };\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nfunction Mash() {\n  var n = 0xefc8249d;\n\n  var mash = function(data) {\n    data = String(data);\n    for (var i = 0; i < data.length; i++) {\n      n += data.charCodeAt(i);\n      var h = 0.02519603282416938 * n;\n      n = h >>> 0;\n      h -= n;\n      h *= n;\n      n = h >>> 0;\n      h -= n;\n      n += h * 0x100000000; // 2^32\n    }\n    return (n >>> 0) * 2.3283064365386963e-10; // 2^-32\n  };\n\n  return mash;\n}\n\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.alea = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","// A Javascript implementaion of the \"Tyche-i\" prng algorithm by\n// Samuel Neves and Filipe Araujo.\n// See https://eden.dei.uc.pt/~sneves/pubs/2011-snfa2.pdf\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this, strseed = '';\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var b = me.b, c = me.c, d = me.d, a = me.a;\n    b = (b << 25) ^ (b >>> 7) ^ c;\n    c = (c - d) | 0;\n    d = (d << 24) ^ (d >>> 8) ^ a;\n    a = (a - b) | 0;\n    me.b = b = (b << 20) ^ (b >>> 12) ^ c;\n    me.c = c = (c - d) | 0;\n    me.d = (d << 16) ^ (c >>> 16) ^ a;\n    return me.a = (a - b) | 0;\n  };\n\n  /* The following is non-inverted tyche, which has better internal\n   * bit diffusion, but which is about 25% slower than tyche-i in JS.\n  me.next = function() {\n    var a = me.a, b = me.b, c = me.c, d = me.d;\n    a = (me.a + me.b | 0) >>> 0;\n    d = me.d ^ a; d = d << 16 ^ d >>> 16;\n    c = me.c + d | 0;\n    b = me.b ^ c; b = b << 12 ^ d >>> 20;\n    me.a = a = a + b | 0;\n    d = d ^ a; me.d = d = d << 8 ^ d >>> 24;\n    me.c = c = c + d | 0;\n    b = b ^ c;\n    return me.b = (b << 7 ^ b >>> 25);\n  }\n  */\n\n  me.a = 0;\n  me.b = 0;\n  me.c = 2654435769 | 0;\n  me.d = 1367130551;\n\n  if (seed === Math.floor(seed)) {\n    // Integer seed.\n    me.a = (seed / 0x100000000) | 0;\n    me.b = seed | 0;\n  } else {\n    // String seed.\n    strseed += seed;\n  }\n\n  // Mix in string seed, then discard an initial batch of 64 values.\n  for (var k = 0; k < strseed.length + 20; k++) {\n    me.b ^= strseed.charCodeAt(k) | 0;\n    me.next();\n  }\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.a = f.a;\n  t.b = f.b;\n  t.c = f.c;\n  t.d = f.d;\n  return t;\n};\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.tychei = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","// A Javascript implementaion of the \"xor128\" prng algorithm by\n// George Marsaglia.  See http://www.jstatsoft.org/v08/i14/paper\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this, strseed = '';\n\n  me.x = 0;\n  me.y = 0;\n  me.z = 0;\n  me.w = 0;\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var t = me.x ^ (me.x << 11);\n    me.x = me.y;\n    me.y = me.z;\n    me.z = me.w;\n    return me.w ^= (me.w >>> 19) ^ t ^ (t >>> 8);\n  };\n\n  if (seed === (seed | 0)) {\n    // Integer seed.\n    me.x = seed;\n  } else {\n    // String seed.\n    strseed += seed;\n  }\n\n  // Mix in string seed, then discard an initial batch of 64 values.\n  for (var k = 0; k < strseed.length + 64; k++) {\n    me.x ^= strseed.charCodeAt(k) | 0;\n    me.next();\n  }\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.x = f.x;\n  t.y = f.y;\n  t.z = f.z;\n  t.w = f.w;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xor128 = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","// A Javascript implementaion of Richard Brent's Xorgens xor4096 algorithm.\n//\n// This fast non-cryptographic random number generator is designed for\n// use in Monte-Carlo algorithms. It combines a long-period xorshift\n// generator with a Weyl generator, and it passes all common batteries\n// of stasticial tests for randomness while consuming only a few nanoseconds\n// for each prng generated.  For background on the generator, see Brent's\n// paper: \"Some long-period random number generators using shifts and xors.\"\n// http://arxiv.org/pdf/1004.3115v1.pdf\n//\n// Usage:\n//\n// var xor4096 = require('xor4096');\n// random = xor4096(1);                        // Seed with int32 or string.\n// assert.equal(random(), 0.1520436450538547); // (0, 1) range, 53 bits.\n// assert.equal(random.int32(), 1806534897);   // signed int32, 32 bits.\n//\n// For nonzero numeric keys, this impelementation provides a sequence\n// identical to that by Brent's xorgens 3 implementaion in C.  This\n// implementation also provides for initalizing the generator with\n// string seeds, or for saving and restoring the state of the generator.\n//\n// On Chrome, this prng benchmarks about 2.1 times slower than\n// Javascript's built-in Math.random().\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this;\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var w = me.w,\n        X = me.X, i = me.i, t, v;\n    // Update Weyl generator.\n    me.w = w = (w + 0x61c88647) | 0;\n    // Update xor generator.\n    v = X[(i + 34) & 127];\n    t = X[i = ((i + 1) & 127)];\n    v ^= v << 13;\n    t ^= t << 17;\n    v ^= v >>> 15;\n    t ^= t >>> 12;\n    // Update Xor generator array state.\n    v = X[i] = v ^ t;\n    me.i = i;\n    // Result is the combination.\n    return (v + (w ^ (w >>> 16))) | 0;\n  };\n\n  function init(me, seed) {\n    var t, v, i, j, w, X = [], limit = 128;\n    if (seed === (seed | 0)) {\n      // Numeric seeds initialize v, which is used to generates X.\n      v = seed;\n      seed = null;\n    } else {\n      // String seeds are mixed into v and X one character at a time.\n      seed = seed + '\\0';\n      v = 0;\n      limit = Math.max(limit, seed.length);\n    }\n    // Initialize circular array and weyl value.\n    for (i = 0, j = -32; j < limit; ++j) {\n      // Put the unicode characters into the array, and shuffle them.\n      if (seed) v ^= seed.charCodeAt((j + 32) % seed.length);\n      // After 32 shuffles, take v as the starting w value.\n      if (j === 0) w = v;\n      v ^= v << 10;\n      v ^= v >>> 15;\n      v ^= v << 4;\n      v ^= v >>> 13;\n      if (j >= 0) {\n        w = (w + 0x61c88647) | 0;     // Weyl.\n        t = (X[j & 127] ^= (v + w));  // Combine xor and weyl to init array.\n        i = (0 == t) ? i + 1 : 0;     // Count zeroes.\n      }\n    }\n    // We have detected all zeroes; make the key nonzero.\n    if (i >= 128) {\n      X[(seed && seed.length || 0) & 127] = -1;\n    }\n    // Run the generator 512 times to further mix the state before using it.\n    // Factoring this as a function slows the main generator, so it is just\n    // unrolled here.  The weyl generator is not advanced while warming up.\n    i = 127;\n    for (j = 4 * 128; j > 0; --j) {\n      v = X[(i + 34) & 127];\n      t = X[i = ((i + 1) & 127)];\n      v ^= v << 13;\n      t ^= t << 17;\n      v ^= v >>> 15;\n      t ^= t >>> 12;\n      X[i] = v ^ t;\n    }\n    // Storing state as object members is faster than using closure variables.\n    me.w = w;\n    me.X = X;\n    me.i = i;\n  }\n\n  init(me, seed);\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.i = f.i;\n  t.w = f.w;\n  t.X = f.X.slice();\n  return t;\n};\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  if (seed == null) seed = +(new Date);\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (state.X) copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xor4096 = impl;\n}\n\n})(\n  this,                                     // window object or global\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n","// A Javascript implementaion of the \"xorshift7\" algorithm by\n// François Panneton and Pierre L'ecuyer:\n// \"On the Xorgshift Random Number Generators\"\n// http://saluc.engr.uconn.edu/refs/crypto/rng/panneton05onthexorshift.pdf\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this;\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    // Update xor generator.\n    var X = me.x, i = me.i, t, v, w;\n    t = X[i]; t ^= (t >>> 7); v = t ^ (t << 24);\n    t = X[(i + 1) & 7]; v ^= t ^ (t >>> 10);\n    t = X[(i + 3) & 7]; v ^= t ^ (t >>> 3);\n    t = X[(i + 4) & 7]; v ^= t ^ (t << 7);\n    t = X[(i + 7) & 7]; t = t ^ (t << 13); v ^= t ^ (t << 9);\n    X[i] = v;\n    me.i = (i + 1) & 7;\n    return v;\n  };\n\n  function init(me, seed) {\n    var j, w, X = [];\n\n    if (seed === (seed | 0)) {\n      // Seed state array using a 32-bit integer.\n      w = X[0] = seed;\n    } else {\n      // Seed state using a string.\n      seed = '' + seed;\n      for (j = 0; j < seed.length; ++j) {\n        X[j & 7] = (X[j & 7] << 15) ^\n            (seed.charCodeAt(j) + X[(j + 1) & 7] << 13);\n      }\n    }\n    // Enforce an array length of 8, not all zeroes.\n    while (X.length < 8) X.push(0);\n    for (j = 0; j < 8 && X[j] === 0; ++j);\n    if (j == 8) w = X[7] = -1; else w = X[j];\n\n    me.x = X;\n    me.i = 0;\n\n    // Discard an initial 256 values.\n    for (j = 256; j > 0; --j) {\n      me.next();\n    }\n  }\n\n  init(me, seed);\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.x = f.x.slice();\n  t.i = f.i;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  if (seed == null) seed = +(new Date);\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (state.x) copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xorshift7 = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n","// A Javascript implementaion of the \"xorwow\" prng algorithm by\n// George Marsaglia.  See http://www.jstatsoft.org/v08/i14/paper\n\n(function(global, module, define) {\n\nfunction XorGen(seed) {\n  var me = this, strseed = '';\n\n  // Set up generator function.\n  me.next = function() {\n    var t = (me.x ^ (me.x >>> 2));\n    me.x = me.y; me.y = me.z; me.z = me.w; me.w = me.v;\n    return (me.d = (me.d + 362437 | 0)) +\n       (me.v = (me.v ^ (me.v << 4)) ^ (t ^ (t << 1))) | 0;\n  };\n\n  me.x = 0;\n  me.y = 0;\n  me.z = 0;\n  me.w = 0;\n  me.v = 0;\n\n  if (seed === (seed | 0)) {\n    // Integer seed.\n    me.x = seed;\n  } else {\n    // String seed.\n    strseed += seed;\n  }\n\n  // Mix in string seed, then discard an initial batch of 64 values.\n  for (var k = 0; k < strseed.length + 64; k++) {\n    me.x ^= strseed.charCodeAt(k) | 0;\n    if (k == strseed.length) {\n      me.d = me.x << 10 ^ me.x >>> 4;\n    }\n    me.next();\n  }\n}\n\nfunction copy(f, t) {\n  t.x = f.x;\n  t.y = f.y;\n  t.z = f.z;\n  t.w = f.w;\n  t.v = f.v;\n  t.d = f.d;\n  return t;\n}\n\nfunction impl(seed, opts) {\n  var xg = new XorGen(seed),\n      state = opts && opts.state,\n      prng = function() { return (xg.next() >>> 0) / 0x100000000; };\n  prng.double = function() {\n    do {\n      var top = xg.next() >>> 11,\n          bot = (xg.next() >>> 0) / 0x100000000,\n          result = (top + bot) / (1 << 21);\n    } while (result === 0);\n    return result;\n  };\n  prng.int32 = xg.next;\n  prng.quick = prng;\n  if (state) {\n    if (typeof(state) == 'object') copy(state, xg);\n    prng.state = function() { return copy(xg, {}); }\n  }\n  return prng;\n}\n\nif (module && module.exports) {\n  module.exports = impl;\n} else if (define && define.amd) {\n  define(function() { return impl; });\n} else {\n  this.xorwow = impl;\n}\n\n})(\n  this,\n  (typeof module) == 'object' && module,    // present in node.js\n  (typeof define) == 'function' && define   // present with an AMD loader\n);\n\n\n","/*\nCopyright 2019 David Bau.\n\nPermission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining\na copy of this software and associated documentation files (the\n\"Software\"), to deal in the Software without restriction, including\nwithout limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,\ndistribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to\npermit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to\nthe following conditions:\n\nThe above copyright notice and this permission notice shall be\nincluded in all copies or substantial portions of the Software.\n\nTHE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,\nEXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF\nMERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT.\nIN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY\nCLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT,\nTORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE\nSOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\n\n*/\n\n(function (global, pool, math) {\n//\n// The following constants are related to IEEE 754 limits.\n//\n\nvar width = 256,        // each RC4 output is 0 <= x < 256\n    chunks = 6,         // at least six RC4 outputs for each double\n    digits = 52,        // there are 52 significant digits in a double\n    rngname = 'random', // rngname: name for Math.random and Math.seedrandom\n    startdenom = math.pow(width, chunks),\n    significance = math.pow(2, digits),\n    overflow = significance * 2,\n    mask = width - 1,\n    nodecrypto;         // node.js crypto module, initialized at the bottom.\n\n//\n// seedrandom()\n// This is the seedrandom function described above.\n//\nfunction seedrandom(seed, options, callback) {\n  var key = [];\n  options = (options == true) ? { entropy: true } : (options || {});\n\n  // Flatten the seed string or build one from local entropy if needed.\n  var shortseed = mixkey(flatten(\n    options.entropy ? [seed, tostring(pool)] :\n    (seed == null) ? autoseed() : seed, 3), key);\n\n  // Use the seed to initialize an ARC4 generator.\n  var arc4 = new ARC4(key);\n\n  // This function returns a random double in [0, 1) that contains\n  // randomness in every bit of the mantissa of the IEEE 754 value.\n  var prng = function() {\n    var n = arc4.g(chunks),             // Start with a numerator n < 2 ^ 48\n        d = startdenom,                 //   and denominator d = 2 ^ 48.\n        x = 0;                          //   and no 'extra last byte'.\n    while (n < significance) {          // Fill up all significant digits by\n      n = (n + x) * width;              //   shifting numerator and\n      d *= width;                       //   denominator and generating a\n      x = arc4.g(1);                    //   new least-significant-byte.\n    }\n    while (n >= overflow) {             // To avoid rounding up, before adding\n      n /= 2;                           //   last byte, shift everything\n      d /= 2;                           //   right using integer math until\n      x >>>= 1;                         //   we have exactly the desired bits.\n    }\n    return (n + x) / d;                 // Form the number within [0, 1).\n  };\n\n  prng.int32 = function() { return arc4.g(4) | 0; }\n  prng.quick = function() { return arc4.g(4) / 0x100000000; }\n  prng.double = prng;\n\n  // Mix the randomness into accumulated entropy.\n  mixkey(tostring(arc4.S), pool);\n\n  // Calling convention: what to return as a function of prng, seed, is_math.\n  return (options.pass || callback ||\n      function(prng, seed, is_math_call, state) {\n        if (state) {\n          // Load the arc4 state from the given state if it has an S array.\n          if (state.S) { copy(state, arc4); }\n          // Only provide the .state method if requested via options.state.\n          prng.state = function() { return copy(arc4, {}); }\n        }\n\n        // If called as a method of Math (Math.seedrandom()), mutate\n        // Math.random because that is how seedrandom.js has worked since v1.0.\n        if (is_math_call) { math[rngname] = prng; return seed; }\n\n        // Otherwise, it is a newer calling convention, so return the\n        // prng directly.\n        else return prng;\n      })(\n  prng,\n  shortseed,\n  'global' in options ? options.global : (this == math),\n  options.state);\n}\n\n//\n// ARC4\n//\n// An ARC4 implementation.  The constructor takes a key in the form of\n// an array of at most (width) integers that should be 0 <= x < (width).\n//\n// The g(count) method returns a pseudorandom integer that concatenates\n// the next (count) outputs from ARC4.  Its return value is a number x\n// that is in the range 0 <= x < (width ^ count).\n//\nfunction ARC4(key) {\n  var t, keylen = key.length,\n      me = this, i = 0, j = me.i = me.j = 0, s = me.S = [];\n\n  // The empty key [] is treated as [0].\n  if (!keylen) { key = [keylen++]; }\n\n  // Set up S using the standard key scheduling algorithm.\n  while (i < width) {\n    s[i] = i++;\n  }\n  for (i = 0; i < width; i++) {\n    s[i] = s[j = mask & (j + key[i % keylen] + (t = s[i]))];\n    s[j] = t;\n  }\n\n  // The \"g\" method returns the next (count) outputs as one number.\n  (me.g = function(count) {\n    // Using instance members instead of closure state nearly doubles speed.\n    var t, r = 0,\n        i = me.i, j = me.j, s = me.S;\n    while (count--) {\n      t = s[i = mask & (i + 1)];\n      r = r * width + s[mask & ((s[i] = s[j = mask & (j + t)]) + (s[j] = t))];\n    }\n    me.i = i; me.j = j;\n    return r;\n    // For robust unpredictability, the function call below automatically\n    // discards an initial batch of values.  This is called RC4-drop[256].\n    // See http://google.com/search?q=rsa+fluhrer+response&btnI\n  })(width);\n}\n\n//\n// copy()\n// Copies internal state of ARC4 to or from a plain object.\n//\nfunction copy(f, t) {\n  t.i = f.i;\n  t.j = f.j;\n  t.S = f.S.slice();\n  return t;\n};\n\n//\n// flatten()\n// Converts an object tree to nested arrays of strings.\n//\nfunction flatten(obj, depth) {\n  var result = [], typ = (typeof obj), prop;\n  if (depth && typ == 'object') {\n    for (prop in obj) {\n      try { result.push(flatten(obj[prop], depth - 1)); } catch (e) {}\n    }\n  }\n  return (result.length ? result : typ == 'string' ? obj : obj + '\\0');\n}\n\n//\n// mixkey()\n// Mixes a string seed into a key that is an array of integers, and\n// returns a shortened string seed that is equivalent to the result key.\n//\nfunction mixkey(seed, key) {\n  var stringseed = seed + '', smear, j = 0;\n  while (j < stringseed.length) {\n    key[mask & j] =\n      mask & ((smear ^= key[mask & j] * 19) + stringseed.charCodeAt(j++));\n  }\n  return tostring(key);\n}\n\n//\n// autoseed()\n// Returns an object for autoseeding, using window.crypto and Node crypto\n// module if available.\n//\nfunction autoseed() {\n  try {\n    var out;\n    if (nodecrypto && (out = nodecrypto.randomBytes)) {\n      // The use of 'out' to remember randomBytes makes tight minified code.\n      out = out(width);\n    } else {\n      out = new Uint8Array(width);\n      (global.crypto || global.msCrypto).getRandomValues(out);\n    }\n    return tostring(out);\n  } catch (e) {\n    var browser = global.navigator,\n        plugins = browser && browser.plugins;\n    return [+new Date, global, plugins, global.screen, tostring(pool)];\n  }\n}\n\n//\n// tostring()\n// Converts an array of charcodes to a string\n//\nfunction tostring(a) {\n  return String.fromCharCode.apply(0, a);\n}\n\n//\n// When seedrandom.js is loaded, we immediately mix a few bits\n// from the built-in RNG into the entropy pool.  Because we do\n// not want to interfere with deterministic PRNG state later,\n// seedrandom will not call math.random on its own again after\n// initialization.\n//\nmixkey(math.random(), pool);\n\n//\n// Nodejs and AMD support: export the implementation as a module using\n// either convention.\n//\nif ((typeof module) == 'object' && module.exports) {\n  module.exports = seedrandom;\n  // When in node.js, try using crypto package for autoseeding.\n  try {\n    nodecrypto = require('crypto');\n  } catch (ex) {}\n} else if ((typeof define) == 'function' && define.amd) {\n  define(function() { return seedrandom; });\n} else {\n  // When included as a plain script, set up Math.seedrandom global.\n  math['seed' + rngname] = seedrandom;\n}\n\n\n// End anonymous scope, and pass initial values.\n})(\n  // global: `self` in browsers (including strict mode and web workers),\n  // otherwise `this` in Node and other environments\n  (typeof self !== 'undefined') ? self : this,\n  [],     // pool: entropy pool starts empty\n  Math    // math: package containing random, pow, and seedrandom\n);\n","//\n\nmodule.exports = function shallowEqual(objA, objB, compare, compareContext) {\n  var ret = compare ? compare.call(compareContext, objA, objB) : void 0;\n\n  if (ret !== void 0) {\n    return !!ret;\n  }\n\n  if (objA === objB) {\n    return true;\n  }\n\n  if (typeof objA !== \"object\" || !objA || typeof objB !== \"object\" || !objB) {\n    return false;\n  }\n\n  var keysA = Object.keys(objA);\n  var keysB = Object.keys(objB);\n\n  if (keysA.length !== keysB.length) {\n    return false;\n  }\n\n  var bHasOwnProperty = Object.prototype.hasOwnProperty.bind(objB);\n\n  // Test for A's keys different from B.\n  for (var idx = 0; idx < keysA.length; idx++) {\n    var key = keysA[idx];\n\n    if (!bHasOwnProperty(key)) {\n      return false;\n    }\n\n    var valueA = objA[key];\n    var valueB = objB[key];\n\n    ret = compare ? compare.call(compareContext, valueA, valueB, key) : void 0;\n\n    if (ret === false || (ret === void 0 && valueA !== valueB)) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n};\n","/**\n * Copyright (c) 2014-present, Facebook, Inc.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\n'use strict';\n\n/**\n * Similar to invariant but only logs a warning if the condition is not met.\n * This can be used to log issues in development environments in critical\n * paths. Removing the logging code for production environments will keep the\n * same logic and follow the same code paths.\n */\n\nvar __DEV__ = process.env.NODE_ENV !== 'production';\n\nvar warning = function() {};\n\nif (__DEV__) {\n  var printWarning = function printWarning(format, args) {\n    var len = arguments.length;\n    args = new Array(len > 1 ? len - 1 : 0);\n    for (var key = 1; key < len; key++) {\n      args[key - 1] = arguments[key];\n    }\n    var argIndex = 0;\n    var message = 'Warning: ' +\n      format.replace(/%s/g, function() {\n        return args[argIndex++];\n      });\n    if (typeof console !== 'undefined') {\n      console.error(message);\n    }\n    try {\n      // --- Welcome to debugging React ---\n      // This error was thrown as a convenience so that you can use this stack\n      // to find the callsite that caused this warning to fire.\n      throw new Error(message);\n    } catch (x) {}\n  }\n\n  warning = function(condition, format, args) {\n    var len = arguments.length;\n    args = new Array(len > 2 ? len - 2 : 0);\n    for (var key = 2; key < len; key++) {\n      args[key - 2] = arguments[key];\n    }\n    if (format === undefined) {\n      throw new Error(\n          '`warning(condition, format, ...args)` requires a warning ' +\n          'message argument'\n      );\n    }\n    if (!condition) {\n      printWarning.apply(null, [format].concat(args));\n    }\n  };\n}\n\nmodule.exports = warning;\n","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nexport default function _inheritsLoose(subClass, superClass) {\n  subClass.prototype = Object.create(superClass.prototype);\n  subClass.prototype.constructor = subClass;\n  setPrototypeOf(subClass, superClass);\n}","export default function _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) {\n  if (source == null) return {};\n  var target = {};\n  var sourceKeys = Object.keys(source);\n  var key, i;\n  for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) {\n    key = sourceKeys[i];\n    if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n    target[key] = source[key];\n  }\n  return target;\n}","export default function _setPrototypeOf(o, p) {\n  _setPrototypeOf = Object.setPrototypeOf ? Object.setPrototypeOf.bind() : function _setPrototypeOf(o, p) {\n    o.__proto__ = p;\n    return o;\n  };\n  return _setPrototypeOf(o, p);\n}","// The module cache\nvar __webpack_module_cache__ = {};\n\n// The require function\nfunction __webpack_require__(moduleId) {\n\t// Check if module is in cache\n\tvar cachedModule = __webpack_module_cache__[moduleId];\n\tif (cachedModule !== undefined) {\n\t\treturn cachedModule.exports;\n\t}\n\t// Create a new module (and put it into the cache)\n\tvar module = __webpack_module_cache__[moduleId] = {\n\t\tid: moduleId,\n\t\tloaded: false,\n\t\texports: {}\n\t};\n\n\t// Execute the module function\n\t__webpack_modules__[moduleId].call(module.exports, module, module.exports, __webpack_require__);\n\n\t// Flag the module as loaded\n\tmodule.loaded = true;\n\n\t// Return the exports of the module\n\treturn module.exports;\n}\n\n","__webpack_require__.amdD = function () {\n\tthrow new Error('define cannot be used indirect');\n};","__webpack_require__.amdO = {};","// getDefaultExport function for compatibility with non-harmony modules\n__webpack_require__.n = function(module) {\n\tvar getter = module && module.__esModule ?\n\t\tfunction() { return module['default']; } :\n\t\tfunction() { return module; };\n\t__webpack_require__.d(getter, { a: getter });\n\treturn getter;\n};","var getProto = Object.getPrototypeOf ? function(obj) { return Object.getPrototypeOf(obj); } : function(obj) { return obj.__proto__; };\nvar leafPrototypes;\n// create a fake namespace object\n// mode & 1: value is a module id, require it\n// mode & 2: merge all properties of value into the ns\n// mode & 4: return value when already ns object\n// mode & 16: return value when it's Promise-like\n// mode & 8|1: behave like require\n__webpack_require__.t = function(value, mode) {\n\tif(mode & 1) value = this(value);\n\tif(mode & 8) return value;\n\tif(typeof value === 'object' && value) {\n\t\tif((mode & 4) && value.__esModule) return value;\n\t\tif((mode & 16) && typeof value.then === 'function') return value;\n\t}\n\tvar ns = Object.create(null);\n\t__webpack_require__.r(ns);\n\tvar def = {};\n\tleafPrototypes = leafPrototypes || [null, getProto({}), getProto([]), getProto(getProto)];\n\tfor(var current = mode & 2 && value; typeof current == 'object' && !~leafPrototypes.indexOf(current); current = getProto(current)) {\n\t\tObject.getOwnPropertyNames(current).forEach(function(key) { def[key] = function() { return value[key]; }; });\n\t}\n\tdef['default'] = function() { return value; };\n\t__webpack_require__.d(ns, def);\n\treturn ns;\n};","// define getter functions for harmony exports\n__webpack_require__.d = function(exports, definition) {\n\tfor(var key in definition) {\n\t\tif(__webpack_require__.o(definition, key) && !__webpack_require__.o(exports, key)) {\n\t\t\tObject.defineProperty(exports, key, { enumerable: true, get: definition[key] });\n\t\t}\n\t}\n};","__webpack_require__.g = (function() {\n\tif (typeof globalThis === 'object') return globalThis;\n\ttry {\n\t\treturn this || new Function('return this')();\n\t} catch (e) {\n\t\tif (typeof window === 'object') return window;\n\t}\n})();","__webpack_require__.o = function(obj, prop) { return Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, prop); }","// define __esModule on exports\n__webpack_require__.r = function(exports) {\n\tif(typeof Symbol !== 'undefined' && Symbol.toStringTag) {\n\t\tObject.defineProperty(exports, Symbol.toStringTag, { value: 'Module' });\n\t}\n\tObject.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });\n};","__webpack_require__.nmd = function(module) {\n\tmodule.paths = [];\n\tif (!module.children) module.children = [];\n\treturn module;\n};","__webpack_require__.p = \"/\";","__webpack_require__.nc = undefined;","export default function _classCallCheck(instance, Constructor) {\n  if (!(instance instanceof Constructor)) {\n    throw new TypeError(\"Cannot call a class as a function\");\n  }\n}","export default function _typeof(obj) {\n  \"@babel/helpers - typeof\";\n\n  return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (obj) {\n    return typeof obj;\n  } : function (obj) {\n    return obj && \"function\" == typeof Symbol && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj;\n  }, _typeof(obj);\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nimport toPrimitive from \"./toPrimitive.js\";\nexport default function _toPropertyKey(arg) {\n  var key = toPrimitive(arg, \"string\");\n  return _typeof(key) === \"symbol\" ? key : String(key);\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nexport default function _toPrimitive(input, hint) {\n  if (_typeof(input) !== \"object\" || input === null) return input;\n  var prim = input[Symbol.toPrimitive];\n  if (prim !== undefined) {\n    var res = prim.call(input, hint || \"default\");\n    if (_typeof(res) !== \"object\") return res;\n    throw new TypeError(\"@@toPrimitive must return a primitive value.\");\n  }\n  return (hint === \"string\" ? String : Number)(input);\n}","import toPropertyKey from \"./toPropertyKey.js\";\nfunction _defineProperties(target, props) {\n  for (var i = 0; i < props.length; i++) {\n    var descriptor = props[i];\n    descriptor.enumerable = descriptor.enumerable || false;\n    descriptor.configurable = true;\n    if (\"value\" in descriptor) descriptor.writable = true;\n    Object.defineProperty(target, toPropertyKey(descriptor.key), descriptor);\n  }\n}\nexport default function _createClass(Constructor, protoProps, staticProps) {\n  if (protoProps) _defineProperties(Constructor.prototype, protoProps);\n  if (staticProps) _defineProperties(Constructor, staticProps);\n  Object.defineProperty(Constructor, \"prototype\", {\n    writable: false\n  });\n  return Constructor;\n}","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nexport default function _inherits(subClass, superClass) {\n  if (typeof superClass !== \"function\" && superClass !== null) {\n    throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function\");\n  }\n  subClass.prototype = Object.create(superClass && superClass.prototype, {\n    constructor: {\n      value: subClass,\n      writable: true,\n      configurable: true\n    }\n  });\n  Object.defineProperty(subClass, \"prototype\", {\n    writable: false\n  });\n  if (superClass) setPrototypeOf(subClass, superClass);\n}","export default function _getPrototypeOf(o) {\n  _getPrototypeOf = Object.setPrototypeOf ? Object.getPrototypeOf.bind() : function _getPrototypeOf(o) {\n    return o.__proto__ || Object.getPrototypeOf(o);\n  };\n  return _getPrototypeOf(o);\n}","export default function _isNativeReflectConstruct() {\n  if (typeof Reflect === \"undefined\" || !Reflect.construct) return false;\n  if (Reflect.construct.sham) return false;\n  if (typeof Proxy === \"function\") return true;\n  try {\n    Boolean.prototype.valueOf.call(Reflect.construct(Boolean, [], function () {}));\n    return true;\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}","export default function _assertThisInitialized(self) {\n  if (self === void 0) {\n    throw new ReferenceError(\"this hasn't been initialised - super() hasn't been called\");\n  }\n  return self;\n}","import getPrototypeOf from \"./getPrototypeOf.js\";\nimport isNativeReflectConstruct from \"./isNativeReflectConstruct.js\";\nimport possibleConstructorReturn from \"./possibleConstructorReturn.js\";\nexport default function _createSuper(Derived) {\n  var hasNativeReflectConstruct = isNativeReflectConstruct();\n  return function _createSuperInternal() {\n    var Super = getPrototypeOf(Derived),\n      result;\n    if (hasNativeReflectConstruct) {\n      var NewTarget = getPrototypeOf(this).constructor;\n      result = Reflect.construct(Super, arguments, NewTarget);\n    } else {\n      result = Super.apply(this, arguments);\n    }\n    return possibleConstructorReturn(this, result);\n  };\n}","import _typeof from \"./typeof.js\";\nimport assertThisInitialized from \"./assertThisInitialized.js\";\nexport default function _possibleConstructorReturn(self, call) {\n  if (call && (_typeof(call) === \"object\" || typeof call === \"function\")) {\n    return call;\n  } else if (call !== void 0) {\n    throw new TypeError(\"Derived constructors may only return object or undefined\");\n  }\n  return assertThisInitialized(self);\n}","export default function _arrayLikeToArray(arr, len) {\n  if (len == null || len > arr.length) len = arr.length;\n  for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i];\n  return arr2;\n}","export default function _iterableToArray(iter) {\n  if (typeof Symbol !== \"undefined\" && iter[Symbol.iterator] != null || iter[\"@@iterator\"] != null) return Array.from(iter);\n}","import arrayLikeToArray from \"./arrayLikeToArray.js\";\nexport default function _unsupportedIterableToArray(o, minLen) {\n  if (!o) return;\n  if (typeof o === \"string\") return arrayLikeToArray(o, minLen);\n  var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);\n  if (n === \"Object\" && o.constructor) n = o.constructor.name;\n  if (n === \"Map\" || n === \"Set\") return Array.from(o);\n  if (n === \"Arguments\" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return arrayLikeToArray(o, minLen);\n}","import arrayWithoutHoles from \"./arrayWithoutHoles.js\";\nimport iterableToArray from \"./iterableToArray.js\";\nimport unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nimport nonIterableSpread from \"./nonIterableSpread.js\";\nexport default function _toConsumableArray(arr) {\n  return arrayWithoutHoles(arr) || iterableToArray(arr) || unsupportedIterableToArray(arr) || nonIterableSpread();\n}","import arrayLikeToArray from \"./arrayLikeToArray.js\";\nexport default function _arrayWithoutHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return arrayLikeToArray(arr);\n}","export default function _nonIterableSpread() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to spread non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}","export default function _arrayWithHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return arr;\n}","export default function _nonIterableRest() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to destructure non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}","import arrayWithHoles from \"./arrayWithHoles.js\";\nimport iterableToArrayLimit from \"./iterableToArrayLimit.js\";\nimport unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nimport nonIterableRest from \"./nonIterableRest.js\";\nexport default function _slicedToArray(arr, i) {\n  return arrayWithHoles(arr) || iterableToArrayLimit(arr, i) || unsupportedIterableToArray(arr, i) || nonIterableRest();\n}","export default function _iterableToArrayLimit(arr, i) {\n  var _i = null == arr ? null : \"undefined\" != typeof Symbol && arr[Symbol.iterator] || arr[\"@@iterator\"];\n  if (null != _i) {\n    var _s,\n      _e,\n      _x,\n      _r,\n      _arr = [],\n      _n = !0,\n      _d = !1;\n    try {\n      if (_x = (_i = _i.call(arr)).next, 0 === i) {\n        if (Object(_i) !== _i) return;\n        _n = !1;\n      } else for (; !(_n = (_s = _x.call(_i)).done) && (_arr.push(_s.value), _arr.length !== i); _n = !0);\n    } catch (err) {\n      _d = !0, _e = err;\n    } finally {\n      try {\n        if (!_n && null != _i[\"return\"] && (_r = _i[\"return\"](), Object(_r) !== _r)) return;\n      } finally {\n        if (_d) throw _e;\n      }\n    }\n    return _arr;\n  }\n}","import toPropertyKey from \"./toPropertyKey.js\";\nexport default function _defineProperty(obj, key, value) {\n  key = toPropertyKey(key);\n  if (key in obj) {\n    Object.defineProperty(obj, key, {\n      value: value,\n      enumerable: true,\n      configurable: true,\n      writable: true\n    });\n  } else {\n    obj[key] = value;\n  }\n  return obj;\n}","import * as React from 'react';\nexport var ManagerReferenceNodeContext = React.createContext();\nexport var ManagerReferenceNodeSetterContext = React.createContext();\nexport function Manager(_ref) {\n  var children = _ref.children;\n\n  var _React$useState = React.useState(null),\n      referenceNode = _React$useState[0],\n      setReferenceNode = _React$useState[1];\n\n  var hasUnmounted = React.useRef(false);\n  React.useEffect(function () {\n    return function () {\n      hasUnmounted.current = true;\n    };\n  }, []);\n  var handleSetReferenceNode = React.useCallback(function (node) {\n    if (!hasUnmounted.current) {\n      setReferenceNode(node);\n    }\n  }, []);\n  return /*#__PURE__*/React.createElement(ManagerReferenceNodeContext.Provider, {\n    value: referenceNode\n  }, /*#__PURE__*/React.createElement(ManagerReferenceNodeSetterContext.Provider, {\n    value: handleSetReferenceNode\n  }, children));\n}","import * as React from 'react';\n\n/**\n * Takes an argument and if it's an array, returns the first item in the array,\n * otherwise returns the argument. Used for Preact compatibility.\n */\nexport var unwrapArray = function unwrapArray(arg) {\n  return Array.isArray(arg) ? arg[0] : arg;\n};\n/**\n * Takes a maybe-undefined function and arbitrary args and invokes the function\n * only if it is defined.\n */\n\nexport var safeInvoke = function safeInvoke(fn) {\n  if (typeof fn === 'function') {\n    for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len > 1 ? _len - 1 : 0), _key = 1; _key < _len; _key++) {\n      args[_key - 1] = arguments[_key];\n    }\n\n    return fn.apply(void 0, args);\n  }\n};\n/**\n * Sets a ref using either a ref callback or a ref object\n */\n\nexport var setRef = function setRef(ref, node) {\n  // if its a function call it\n  if (typeof ref === 'function') {\n    return safeInvoke(ref, node);\n  } // otherwise we should treat it as a ref object\n  else if (ref != null) {\n      ref.current = node;\n    }\n};\n/**\n * Simple ponyfill for Object.fromEntries\n */\n\nexport var fromEntries = function fromEntries(entries) {\n  return entries.reduce(function (acc, _ref) {\n    var key = _ref[0],\n        value = _ref[1];\n    acc[key] = value;\n    return acc;\n  }, {});\n};\n/**\n * Small wrapper around `useLayoutEffect` to get rid of the warning on SSR envs\n */\n\nexport var useIsomorphicLayoutEffect = typeof window !== 'undefined' && window.document && window.document.createElement ? React.useLayoutEffect : React.useEffect;","export default function getWindow(node) {\n  if (node == null) {\n    return window;\n  }\n\n  if (node.toString() !== '[object Window]') {\n    var ownerDocument = node.ownerDocument;\n    return ownerDocument ? ownerDocument.defaultView || window : window;\n  }\n\n  return node;\n}","import getWindow from \"./getWindow.js\";\n\nfunction isElement(node) {\n  var OwnElement = getWindow(node).Element;\n  return node instanceof OwnElement || node instanceof Element;\n}\n\nfunction isHTMLElement(node) {\n  var OwnElement = getWindow(node).HTMLElement;\n  return node instanceof OwnElement || node instanceof HTMLElement;\n}\n\nfunction isShadowRoot(node) {\n  // IE 11 has no ShadowRoot\n  if (typeof ShadowRoot === 'undefined') {\n    return false;\n  }\n\n  var OwnElement = getWindow(node).ShadowRoot;\n  return node instanceof OwnElement || node instanceof ShadowRoot;\n}\n\nexport { isElement, isHTMLElement, isShadowRoot };","export var max = Math.max;\nexport var min = Math.min;\nexport var round = Math.round;","export default function getUAString() {\n  var uaData = navigator.userAgentData;\n\n  if (uaData != null && uaData.brands) {\n    return uaData.brands.map(function (item) {\n      return item.brand + \"/\" + item.version;\n    }).join(' ');\n  }\n\n  return navigator.userAgent;\n}","import getUAString from \"../utils/userAgent.js\";\nexport default function isLayoutViewport() {\n  return !/^((?!chrome|android).)*safari/i.test(getUAString());\n}","import { isElement, isHTMLElement } from \"./instanceOf.js\";\nimport { round } from \"../utils/math.js\";\nimport getWindow from \"./getWindow.js\";\nimport isLayoutViewport from \"./isLayoutViewport.js\";\nexport default function getBoundingClientRect(element, includeScale, isFixedStrategy) {\n  if (includeScale === void 0) {\n    includeScale = false;\n  }\n\n  if (isFixedStrategy === void 0) {\n    isFixedStrategy = false;\n  }\n\n  var clientRect = element.getBoundingClientRect();\n  var scaleX = 1;\n  var scaleY = 1;\n\n  if (includeScale && isHTMLElement(element)) {\n    scaleX = element.offsetWidth > 0 ? round(clientRect.width) / element.offsetWidth || 1 : 1;\n    scaleY = element.offsetHeight > 0 ? round(clientRect.height) / element.offsetHeight || 1 : 1;\n  }\n\n  var _ref = isElement(element) ? getWindow(element) : window,\n      visualViewport = _ref.visualViewport;\n\n  var addVisualOffsets = !isLayoutViewport() && isFixedStrategy;\n  var x = (clientRect.left + (addVisualOffsets && visualViewport ? visualViewport.offsetLeft : 0)) / scaleX;\n  var y = (clientRect.top + (addVisualOffsets && visualViewport ? visualViewport.offsetTop : 0)) / scaleY;\n  var width = clientRect.width / scaleX;\n  var height = clientRect.height / scaleY;\n  return {\n    width: width,\n    height: height,\n    top: y,\n    right: x + width,\n    bottom: y + height,\n    left: x,\n    x: x,\n    y: y\n  };\n}","import getWindow from \"./getWindow.js\";\nexport default function getWindowScroll(node) {\n  var win = getWindow(node);\n  var scrollLeft = win.pageXOffset;\n  var scrollTop = win.pageYOffset;\n  return {\n    scrollLeft: scrollLeft,\n    scrollTop: scrollTop\n  };\n}","export default function getNodeName(element) {\n  return element ? (element.nodeName || '').toLowerCase() : null;\n}","import { isElement } from \"./instanceOf.js\";\nexport default function getDocumentElement(element) {\n  // $FlowFixMe[incompatible-return]: assume body is always available\n  return ((isElement(element) ? element.ownerDocument : // $FlowFixMe[prop-missing]\n  element.document) || window.document).documentElement;\n}","import getBoundingClientRect from \"./getBoundingClientRect.js\";\nimport getDocumentElement from \"./getDocumentElement.js\";\nimport getWindowScroll from \"./getWindowScroll.js\";\nexport default function getWindowScrollBarX(element) {\n  // If <html> has a CSS width greater than the viewport, then this will be\n  // incorrect for RTL.\n  // Popper 1 is broken in this case and never had a bug report so let's assume\n  // it's not an issue. I don't think anyone ever specifies width on <html>\n  // anyway.\n  // Browsers where the left scrollbar doesn't cause an issue report `0` for\n  // this (e.g. Edge 2019, IE11, Safari)\n  return getBoundingClientRect(getDocumentElement(element)).left + getWindowScroll(element).scrollLeft;\n}","import getWindow from \"./getWindow.js\";\nexport default function getComputedStyle(element) {\n  return getWindow(element).getComputedStyle(element);\n}","import getComputedStyle from \"./getComputedStyle.js\";\nexport default function isScrollParent(element) {\n  // Firefox wants us to check `-x` and `-y` variations as well\n  var _getComputedStyle = getComputedStyle(element),\n      overflow = _getComputedStyle.overflow,\n      overflowX = _getComputedStyle.overflowX,\n      overflowY = _getComputedStyle.overflowY;\n\n  return /auto|scroll|overlay|hidden/.test(overflow + overflowY + overflowX);\n}","import getBoundingClientRect from \"./getBoundingClientRect.js\";\nimport getNodeScroll from \"./getNodeScroll.js\";\nimport getNodeName from \"./getNodeName.js\";\nimport { isHTMLElement } from \"./instanceOf.js\";\nimport getWindowScrollBarX from \"./getWindowScrollBarX.js\";\nimport getDocumentElement from \"./getDocumentElement.js\";\nimport isScrollParent from \"./isScrollParent.js\";\nimport { round } from \"../utils/math.js\";\n\nfunction isElementScaled(element) {\n  var rect = element.getBoundingClientRect();\n  var scaleX = round(rect.width) / element.offsetWidth || 1;\n  var scaleY = round(rect.height) / element.offsetHeight || 1;\n  return scaleX !== 1 || scaleY !== 1;\n} // Returns the composite rect of an element relative to its offsetParent.\n// Composite means it takes into account transforms as well as layout.\n\n\nexport default function getCompositeRect(elementOrVirtualElement, offsetParent, isFixed) {\n  if (isFixed === void 0) {\n    isFixed = false;\n  }\n\n  var isOffsetParentAnElement = isHTMLElement(offsetParent);\n  var offsetParentIsScaled = isHTMLElement(offsetParent) && isElementScaled(offsetParent);\n  var documentElement = getDocumentElement(offsetParent);\n  var rect = getBoundingClientRect(elementOrVirtualElement, offsetParentIsScaled, isFixed);\n  var scroll = {\n    scrollLeft: 0,\n    scrollTop: 0\n  };\n  var offsets = {\n    x: 0,\n    y: 0\n  };\n\n  if (isOffsetParentAnElement || !isOffsetParentAnElement && !isFixed) {\n    if (getNodeName(offsetParent) !== 'body' || // https://github.com/popperjs/popper-core/issues/1078\n    isScrollParent(documentElement)) {\n      scroll = getNodeScroll(offsetParent);\n    }\n\n    if (isHTMLElement(offsetParent)) {\n      offsets = getBoundingClientRect(offsetParent, true);\n      offsets.x += offsetParent.clientLeft;\n      offsets.y += offsetParent.clientTop;\n    } else if (documentElement) {\n      offsets.x = getWindowScrollBarX(documentElement);\n    }\n  }\n\n  return {\n    x: rect.left + scroll.scrollLeft - offsets.x,\n    y: rect.top + scroll.scrollTop - offsets.y,\n    width: rect.width,\n    height: rect.height\n  };\n}","import getWindowScroll from \"./getWindowScroll.js\";\nimport getWindow from \"./getWindow.js\";\nimport { isHTMLElement } from \"./instanceOf.js\";\nimport getHTMLElementScroll from \"./getHTMLElementScroll.js\";\nexport default function getNodeScroll(node) {\n  if (node === getWindow(node) || !isHTMLElement(node)) {\n    return getWindowScroll(node);\n  } else {\n    return getHTMLElementScroll(node);\n  }\n}","export default function getHTMLElementScroll(element) {\n  return {\n    scrollLeft: element.scrollLeft,\n    scrollTop: element.scrollTop\n  };\n}","import getBoundingClientRect from \"./getBoundingClientRect.js\"; // Returns the layout rect of an element relative to its offsetParent. Layout\n// means it doesn't take into account transforms.\n\nexport default function getLayoutRect(element) {\n  var clientRect = getBoundingClientRect(element); // Use the clientRect sizes if it's not been transformed.\n  // Fixes https://github.com/popperjs/popper-core/issues/1223\n\n  var width = element.offsetWidth;\n  var height = element.offsetHeight;\n\n  if (Math.abs(clientRect.width - width) <= 1) {\n    width = clientRect.width;\n  }\n\n  if (Math.abs(clientRect.height - height) <= 1) {\n    height = clientRect.height;\n  }\n\n  return {\n    x: element.offsetLeft,\n    y: element.offsetTop,\n    width: width,\n    height: height\n  };\n}","import getNodeName from \"./getNodeName.js\";\nimport getDocumentElement from \"./getDocumentElement.js\";\nimport { isShadowRoot } from \"./instanceOf.js\";\nexport default function getParentNode(element) {\n  if (getNodeName(element) === 'html') {\n    return element;\n  }\n\n  return (// this is a quicker (but less type safe) way to save quite some bytes from the bundle\n    // $FlowFixMe[incompatible-return]\n    // $FlowFixMe[prop-missing]\n    element.assignedSlot || // step into the shadow DOM of the parent of a slotted node\n    element.parentNode || ( // DOM Element detected\n    isShadowRoot(element) ? element.host : null) || // ShadowRoot detected\n    // $FlowFixMe[incompatible-call]: HTMLElement is a Node\n    getDocumentElement(element) // fallback\n\n  );\n}","import getParentNode from \"./getParentNode.js\";\nimport isScrollParent from \"./isScrollParent.js\";\nimport getNodeName from \"./getNodeName.js\";\nimport { isHTMLElement } from \"./instanceOf.js\";\nexport default function getScrollParent(node) {\n  if (['html', 'body', '#document'].indexOf(getNodeName(node)) >= 0) {\n    // $FlowFixMe[incompatible-return]: assume body is always available\n    return node.ownerDocument.body;\n  }\n\n  if (isHTMLElement(node) && isScrollParent(node)) {\n    return node;\n  }\n\n  return getScrollParent(getParentNode(node));\n}","import getScrollParent from \"./getScrollParent.js\";\nimport getParentNode from \"./getParentNode.js\";\nimport getWindow from \"./getWindow.js\";\nimport isScrollParent from \"./isScrollParent.js\";\n/*\ngiven a DOM element, return the list of all scroll parents, up the list of ancesors\nuntil we get to the top window object. This list is what we attach scroll listeners\nto, because if any of these parent elements scroll, we'll need to re-calculate the\nreference element's position.\n*/\n\nexport default function listScrollParents(element, list) {\n  var _element$ownerDocumen;\n\n  if (list === void 0) {\n    list = [];\n  }\n\n  var scrollParent = getScrollParent(element);\n  var isBody = scrollParent === ((_element$ownerDocumen = element.ownerDocument) == null ? void 0 : _element$ownerDocumen.body);\n  var win = getWindow(scrollParent);\n  var target = isBody ? [win].concat(win.visualViewport || [], isScrollParent(scrollParent) ? scrollParent : []) : scrollParent;\n  var updatedList = list.concat(target);\n  return isBody ? updatedList : // $FlowFixMe[incompatible-call]: isBody tells us target will be an HTMLElement here\n  updatedList.concat(listScrollParents(getParentNode(target)));\n}","import getNodeName from \"./getNodeName.js\";\nexport default function isTableElement(element) {\n  return ['table', 'td', 'th'].indexOf(getNodeName(element)) >= 0;\n}","import getWindow from \"./getWindow.js\";\nimport getNodeName from \"./getNodeName.js\";\nimport getComputedStyle from \"./getComputedStyle.js\";\nimport { isHTMLElement, isShadowRoot } from \"./instanceOf.js\";\nimport isTableElement from \"./isTableElement.js\";\nimport getParentNode from \"./getParentNode.js\";\nimport getUAString from \"../utils/userAgent.js\";\n\nfunction getTrueOffsetParent(element) {\n  if (!isHTMLElement(element) || // https://github.com/popperjs/popper-core/issues/837\n  getComputedStyle(element).position === 'fixed') {\n    return null;\n  }\n\n  return element.offsetParent;\n} // `.offsetParent` reports `null` for fixed elements, while absolute elements\n// return the containing block\n\n\nfunction getContainingBlock(element) {\n  var isFirefox = /firefox/i.test(getUAString());\n  var isIE = /Trident/i.test(getUAString());\n\n  if (isIE && isHTMLElement(element)) {\n    // In IE 9, 10 and 11 fixed elements containing block is always established by the viewport\n    var elementCss = getComputedStyle(element);\n\n    if (elementCss.position === 'fixed') {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  var currentNode = getParentNode(element);\n\n  if (isShadowRoot(currentNode)) {\n    currentNode = currentNode.host;\n  }\n\n  while (isHTMLElement(currentNode) && ['html', 'body'].indexOf(getNodeName(currentNode)) < 0) {\n    var css = getComputedStyle(currentNode); // This is non-exhaustive but covers the most common CSS properties that\n    // create a containing block.\n    // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/Containing_block#identifying_the_containing_block\n\n    if (css.transform !== 'none' || css.perspective !== 'none' || css.contain === 'paint' || ['transform', 'perspective'].indexOf(css.willChange) !== -1 || isFirefox && css.willChange === 'filter' || isFirefox && css.filter && css.filter !== 'none') {\n      return currentNode;\n    } else {\n      currentNode = currentNode.parentNode;\n    }\n  }\n\n  return null;\n} // Gets the closest ancestor positioned element. Handles some edge cases,\n// such as table ancestors and cross browser bugs.\n\n\nexport default function getOffsetParent(element) {\n  var window = getWindow(element);\n  var offsetParent = getTrueOffsetParent(element);\n\n  while (offsetParent && isTableElement(offsetParent) && getComputedStyle(offsetParent).position === 'static') {\n    offsetParent = getTrueOffsetParent(offsetParent);\n  }\n\n  if (offsetParent && (getNodeName(offsetParent) === 'html' || getNodeName(offsetParent) === 'body' && getComputedStyle(offsetParent).position === 'static')) {\n    return window;\n  }\n\n  return offsetParent || getContainingBlock(element) || window;\n}","export var top = 'top';\nexport var bottom = 'bottom';\nexport var right = 'right';\nexport var left = 'left';\nexport var auto = 'auto';\nexport var basePlacements = [top, bottom, right, left];\nexport var start = 'start';\nexport var end = 'end';\nexport var clippingParents = 'clippingParents';\nexport var viewport = 'viewport';\nexport var popper = 'popper';\nexport var reference = 'reference';\nexport var variationPlacements = /*#__PURE__*/basePlacements.reduce(function (acc, placement) {\n  return acc.concat([placement + \"-\" + start, placement + \"-\" + end]);\n}, []);\nexport var placements = /*#__PURE__*/[].concat(basePlacements, [auto]).reduce(function (acc, placement) {\n  return acc.concat([placement, placement + \"-\" + start, placement + \"-\" + end]);\n}, []); // modifiers that need to read the DOM\n\nexport var beforeRead = 'beforeRead';\nexport var read = 'read';\nexport var afterRead = 'afterRead'; // pure-logic modifiers\n\nexport var beforeMain = 'beforeMain';\nexport var main = 'main';\nexport var afterMain = 'afterMain'; // modifier with the purpose to write to the DOM (or write into a framework state)\n\nexport var beforeWrite = 'beforeWrite';\nexport var write = 'write';\nexport var afterWrite = 'afterWrite';\nexport var modifierPhases = [beforeRead, read, afterRead, beforeMain, main, afterMain, beforeWrite, write, afterWrite];","import { modifierPhases } from \"../enums.js\"; // source: https://stackoverflow.com/questions/49875255\n\nfunction order(modifiers) {\n  var map = new Map();\n  var visited = new Set();\n  var result = [];\n  modifiers.forEach(function (modifier) {\n    map.set(modifier.name, modifier);\n  }); // On visiting object, check for its dependencies and visit them recursively\n\n  function sort(modifier) {\n    visited.add(modifier.name);\n    var requires = [].concat(modifier.requires || [], modifier.requiresIfExists || []);\n    requires.forEach(function (dep) {\n      if (!visited.has(dep)) {\n        var depModifier = map.get(dep);\n\n        if (depModifier) {\n          sort(depModifier);\n        }\n      }\n    });\n    result.push(modifier);\n  }\n\n  modifiers.forEach(function (modifier) {\n    if (!visited.has(modifier.name)) {\n      // check for visited object\n      sort(modifier);\n    }\n  });\n  return result;\n}\n\nexport default function orderModifiers(modifiers) {\n  // order based on dependencies\n  var orderedModifiers = order(modifiers); // order based on phase\n\n  return modifierPhases.reduce(function (acc, phase) {\n    return acc.concat(orderedModifiers.filter(function (modifier) {\n      return modifier.phase === phase;\n    }));\n  }, []);\n}","export default function debounce(fn) {\n  var pending;\n  return function () {\n    if (!pending) {\n      pending = new Promise(function (resolve) {\n        Promise.resolve().then(function () {\n          pending = undefined;\n          resolve(fn());\n        });\n      });\n    }\n\n    return pending;\n  };\n}","import getCompositeRect from \"./dom-utils/getCompositeRect.js\";\nimport getLayoutRect from \"./dom-utils/getLayoutRect.js\";\nimport listScrollParents from \"./dom-utils/listScrollParents.js\";\nimport getOffsetParent from \"./dom-utils/getOffsetParent.js\";\nimport getComputedStyle from \"./dom-utils/getComputedStyle.js\";\nimport orderModifiers from \"./utils/orderModifiers.js\";\nimport debounce from \"./utils/debounce.js\";\nimport validateModifiers from \"./utils/validateModifiers.js\";\nimport uniqueBy from \"./utils/uniqueBy.js\";\nimport getBasePlacement from \"./utils/getBasePlacement.js\";\nimport mergeByName from \"./utils/mergeByName.js\";\nimport detectOverflow from \"./utils/detectOverflow.js\";\nimport { isElement } from \"./dom-utils/instanceOf.js\";\nimport { auto } from \"./enums.js\";\nvar INVALID_ELEMENT_ERROR = 'Popper: Invalid reference or popper argument provided. They must be either a DOM element or virtual element.';\nvar INFINITE_LOOP_ERROR = 'Popper: An infinite loop in the modifiers cycle has been detected! The cycle has been interrupted to prevent a browser crash.';\nvar DEFAULT_OPTIONS = {\n  placement: 'bottom',\n  modifiers: [],\n  strategy: 'absolute'\n};\n\nfunction areValidElements() {\n  for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n    args[_key] = arguments[_key];\n  }\n\n  return !args.some(function (element) {\n    return !(element && typeof element.getBoundingClientRect === 'function');\n  });\n}\n\nexport function popperGenerator(generatorOptions) {\n  if (generatorOptions === void 0) {\n    generatorOptions = {};\n  }\n\n  var _generatorOptions = generatorOptions,\n      _generatorOptions$def = _generatorOptions.defaultModifiers,\n      defaultModifiers = _generatorOptions$def === void 0 ? [] : _generatorOptions$def,\n      _generatorOptions$def2 = _generatorOptions.defaultOptions,\n      defaultOptions = _generatorOptions$def2 === void 0 ? DEFAULT_OPTIONS : _generatorOptions$def2;\n  return function createPopper(reference, popper, options) {\n    if (options === void 0) {\n      options = defaultOptions;\n    }\n\n    var state = {\n      placement: 'bottom',\n      orderedModifiers: [],\n      options: Object.assign({}, DEFAULT_OPTIONS, defaultOptions),\n      modifiersData: {},\n      elements: {\n        reference: reference,\n        popper: popper\n      },\n      attributes: {},\n      styles: {}\n    };\n    var effectCleanupFns = [];\n    var isDestroyed = false;\n    var instance = {\n      state: state,\n      setOptions: function setOptions(setOptionsAction) {\n        var options = typeof setOptionsAction === 'function' ? setOptionsAction(state.options) : setOptionsAction;\n        cleanupModifierEffects();\n        state.options = Object.assign({}, defaultOptions, state.options, options);\n        state.scrollParents = {\n          reference: isElement(reference) ? listScrollParents(reference) : reference.contextElement ? listScrollParents(reference.contextElement) : [],\n          popper: listScrollParents(popper)\n        }; // Orders the modifiers based on their dependencies and `phase`\n        // properties\n\n        var orderedModifiers = orderModifiers(mergeByName([].concat(defaultModifiers, state.options.modifiers))); // Strip out disabled modifiers\n\n        state.orderedModifiers = orderedModifiers.filter(function (m) {\n          return m.enabled;\n        }); // Validate the provided modifiers so that the consumer will get warned\n        // if one of the modifiers is invalid for any reason\n\n        if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n          var modifiers = uniqueBy([].concat(orderedModifiers, state.options.modifiers), function (_ref) {\n            var name = _ref.name;\n            return name;\n          });\n          validateModifiers(modifiers);\n\n          if (getBasePlacement(state.options.placement) === auto) {\n            var flipModifier = state.orderedModifiers.find(function (_ref2) {\n              var name = _ref2.name;\n              return name === 'flip';\n            });\n\n            if (!flipModifier) {\n              console.error(['Popper: \"auto\" placements require the \"flip\" modifier be', 'present and enabled to work.'].join(' '));\n            }\n          }\n\n          var _getComputedStyle = getComputedStyle(popper),\n              marginTop = _getComputedStyle.marginTop,\n              marginRight = _getComputedStyle.marginRight,\n              marginBottom = _getComputedStyle.marginBottom,\n              marginLeft = _getComputedStyle.marginLeft; // We no longer take into account `margins` on the popper, and it can\n          // cause bugs with positioning, so we'll warn the consumer\n\n\n          if ([marginTop, marginRight, marginBottom, marginLeft].some(function (margin) {\n            return parseFloat(margin);\n          })) {\n            console.warn(['Popper: CSS \"margin\" styles cannot be used to apply padding', 'between the popper and its reference element or boundary.', 'To replicate margin, use the `offset` modifier, as well as', 'the `padding` option in the `preventOverflow` and `flip`', 'modifiers.'].join(' '));\n          }\n        }\n\n        runModifierEffects();\n        return instance.update();\n      },\n      // Sync update – it will always be executed, even if not necessary. This\n      // is useful for low frequency updates where sync behavior simplifies the\n      // logic.\n      // For high frequency updates (e.g. `resize` and `scroll` events), always\n      // prefer the async Popper#update method\n      forceUpdate: function forceUpdate() {\n        if (isDestroyed) {\n          return;\n        }\n\n        var _state$elements = state.elements,\n            reference = _state$elements.reference,\n            popper = _state$elements.popper; // Don't proceed if `reference` or `popper` are not valid elements\n        // anymore\n\n        if (!areValidElements(reference, popper)) {\n          if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n            console.error(INVALID_ELEMENT_ERROR);\n          }\n\n          return;\n        } // Store the reference and popper rects to be read by modifiers\n\n\n        state.rects = {\n          reference: getCompositeRect(reference, getOffsetParent(popper), state.options.strategy === 'fixed'),\n          popper: getLayoutRect(popper)\n        }; // Modifiers have the ability to reset the current update cycle. The\n        // most common use case for this is the `flip` modifier changing the\n        // placement, which then needs to re-run all the modifiers, because the\n        // logic was previously ran for the previous placement and is therefore\n        // stale/incorrect\n\n        state.reset = false;\n        state.placement = state.options.placement; // On each update cycle, the `modifiersData` property for each modifier\n        // is filled with the initial data specified by the modifier. This means\n        // it doesn't persist and is fresh on each update.\n        // To ensure persistent data, use `${name}#persistent`\n\n        state.orderedModifiers.forEach(function (modifier) {\n          return state.modifiersData[modifier.name] = Object.assign({}, modifier.data);\n        });\n        var __debug_loops__ = 0;\n\n        for (var index = 0; index < state.orderedModifiers.length; index++) {\n          if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n            __debug_loops__ += 1;\n\n            if (__debug_loops__ > 100) {\n              console.error(INFINITE_LOOP_ERROR);\n              break;\n            }\n          }\n\n          if (state.reset === true) {\n            state.reset = false;\n            index = -1;\n            continue;\n          }\n\n          var _state$orderedModifie = state.orderedModifiers[index],\n              fn = _state$orderedModifie.fn,\n              _state$orderedModifie2 = _state$orderedModifie.options,\n              _options = _state$orderedModifie2 === void 0 ? {} : _state$orderedModifie2,\n              name = _state$orderedModifie.name;\n\n          if (typeof fn === 'function') {\n            state = fn({\n              state: state,\n              options: _options,\n              name: name,\n              instance: instance\n            }) || state;\n          }\n        }\n      },\n      // Async and optimistically optimized update – it will not be executed if\n      // not necessary (debounced to run at most once-per-tick)\n      update: debounce(function () {\n        return new Promise(function (resolve) {\n          instance.forceUpdate();\n          resolve(state);\n        });\n      }),\n      destroy: function destroy() {\n        cleanupModifierEffects();\n        isDestroyed = true;\n      }\n    };\n\n    if (!areValidElements(reference, popper)) {\n      if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n        console.error(INVALID_ELEMENT_ERROR);\n      }\n\n      return instance;\n    }\n\n    instance.setOptions(options).then(function (state) {\n      if (!isDestroyed && options.onFirstUpdate) {\n        options.onFirstUpdate(state);\n      }\n    }); // Modifiers have the ability to execute arbitrary code before the first\n    // update cycle runs. They will be executed in the same order as the update\n    // cycle. This is useful when a modifier adds some persistent data that\n    // other modifiers need to use, but the modifier is run after the dependent\n    // one.\n\n    function runModifierEffects() {\n      state.orderedModifiers.forEach(function (_ref3) {\n        var name = _ref3.name,\n            _ref3$options = _ref3.options,\n            options = _ref3$options === void 0 ? {} : _ref3$options,\n            effect = _ref3.effect;\n\n        if (typeof effect === 'function') {\n          var cleanupFn = effect({\n            state: state,\n            name: name,\n            instance: instance,\n            options: options\n          });\n\n          var noopFn = function noopFn() {};\n\n          effectCleanupFns.push(cleanupFn || noopFn);\n        }\n      });\n    }\n\n    function cleanupModifierEffects() {\n      effectCleanupFns.forEach(function (fn) {\n        return fn();\n      });\n      effectCleanupFns = [];\n    }\n\n    return instance;\n  };\n}\nexport var createPopper = /*#__PURE__*/popperGenerator(); // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nexport { detectOverflow };","export default function mergeByName(modifiers) {\n  var merged = modifiers.reduce(function (merged, current) {\n    var existing = merged[current.name];\n    merged[current.name] = existing ? Object.assign({}, existing, current, {\n      options: Object.assign({}, existing.options, current.options),\n      data: Object.assign({}, existing.data, current.data)\n    }) : current;\n    return merged;\n  }, {}); // IE11 does not support Object.values\n\n  return Object.keys(merged).map(function (key) {\n    return merged[key];\n  });\n}","import getWindow from \"../dom-utils/getWindow.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nvar passive = {\n  passive: true\n};\n\nfunction effect(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      instance = _ref.instance,\n      options = _ref.options;\n  var _options$scroll = options.scroll,\n      scroll = _options$scroll === void 0 ? true : _options$scroll,\n      _options$resize = options.resize,\n      resize = _options$resize === void 0 ? true : _options$resize;\n  var window = getWindow(state.elements.popper);\n  var scrollParents = [].concat(state.scrollParents.reference, state.scrollParents.popper);\n\n  if (scroll) {\n    scrollParents.forEach(function (scrollParent) {\n      scrollParent.addEventListener('scroll', instance.update, passive);\n    });\n  }\n\n  if (resize) {\n    window.addEventListener('resize', instance.update, passive);\n  }\n\n  return function () {\n    if (scroll) {\n      scrollParents.forEach(function (scrollParent) {\n        scrollParent.removeEventListener('scroll', instance.update, passive);\n      });\n    }\n\n    if (resize) {\n      window.removeEventListener('resize', instance.update, passive);\n    }\n  };\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'eventListeners',\n  enabled: true,\n  phase: 'write',\n  fn: function fn() {},\n  effect: effect,\n  data: {}\n};","import { auto } from \"../enums.js\";\nexport default function getBasePlacement(placement) {\n  return placement.split('-')[0];\n}","export default function getVariation(placement) {\n  return placement.split('-')[1];\n}","export default function getMainAxisFromPlacement(placement) {\n  return ['top', 'bottom'].indexOf(placement) >= 0 ? 'x' : 'y';\n}","import getBasePlacement from \"./getBasePlacement.js\";\nimport getVariation from \"./getVariation.js\";\nimport getMainAxisFromPlacement from \"./getMainAxisFromPlacement.js\";\nimport { top, right, bottom, left, start, end } from \"../enums.js\";\nexport default function computeOffsets(_ref) {\n  var reference = _ref.reference,\n      element = _ref.element,\n      placement = _ref.placement;\n  var basePlacement = placement ? getBasePlacement(placement) : null;\n  var variation = placement ? getVariation(placement) : null;\n  var commonX = reference.x + reference.width / 2 - element.width / 2;\n  var commonY = reference.y + reference.height / 2 - element.height / 2;\n  var offsets;\n\n  switch (basePlacement) {\n    case top:\n      offsets = {\n        x: commonX,\n        y: reference.y - element.height\n      };\n      break;\n\n    case bottom:\n      offsets = {\n        x: commonX,\n        y: reference.y + reference.height\n      };\n      break;\n\n    case right:\n      offsets = {\n        x: reference.x + reference.width,\n        y: commonY\n      };\n      break;\n\n    case left:\n      offsets = {\n        x: reference.x - element.width,\n        y: commonY\n      };\n      break;\n\n    default:\n      offsets = {\n        x: reference.x,\n        y: reference.y\n      };\n  }\n\n  var mainAxis = basePlacement ? getMainAxisFromPlacement(basePlacement) : null;\n\n  if (mainAxis != null) {\n    var len = mainAxis === 'y' ? 'height' : 'width';\n\n    switch (variation) {\n      case start:\n        offsets[mainAxis] = offsets[mainAxis] - (reference[len] / 2 - element[len] / 2);\n        break;\n\n      case end:\n        offsets[mainAxis] = offsets[mainAxis] + (reference[len] / 2 - element[len] / 2);\n        break;\n\n      default:\n    }\n  }\n\n  return offsets;\n}","import computeOffsets from \"../utils/computeOffsets.js\";\n\nfunction popperOffsets(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      name = _ref.name;\n  // Offsets are the actual position the popper needs to have to be\n  // properly positioned near its reference element\n  // This is the most basic placement, and will be adjusted by\n  // the modifiers in the next step\n  state.modifiersData[name] = computeOffsets({\n    reference: state.rects.reference,\n    element: state.rects.popper,\n    strategy: 'absolute',\n    placement: state.placement\n  });\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'popperOffsets',\n  enabled: true,\n  phase: 'read',\n  fn: popperOffsets,\n  data: {}\n};","import { top, left, right, bottom, end } from \"../enums.js\";\nimport getOffsetParent from \"../dom-utils/getOffsetParent.js\";\nimport getWindow from \"../dom-utils/getWindow.js\";\nimport getDocumentElement from \"../dom-utils/getDocumentElement.js\";\nimport getComputedStyle from \"../dom-utils/getComputedStyle.js\";\nimport getBasePlacement from \"../utils/getBasePlacement.js\";\nimport getVariation from \"../utils/getVariation.js\";\nimport { round } from \"../utils/math.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nvar unsetSides = {\n  top: 'auto',\n  right: 'auto',\n  bottom: 'auto',\n  left: 'auto'\n}; // Round the offsets to the nearest suitable subpixel based on the DPR.\n// Zooming can change the DPR, but it seems to report a value that will\n// cleanly divide the values into the appropriate subpixels.\n\nfunction roundOffsetsByDPR(_ref) {\n  var x = _ref.x,\n      y = _ref.y;\n  var win = window;\n  var dpr = win.devicePixelRatio || 1;\n  return {\n    x: round(x * dpr) / dpr || 0,\n    y: round(y * dpr) / dpr || 0\n  };\n}\n\nexport function mapToStyles(_ref2) {\n  var _Object$assign2;\n\n  var popper = _ref2.popper,\n      popperRect = _ref2.popperRect,\n      placement = _ref2.placement,\n      variation = _ref2.variation,\n      offsets = _ref2.offsets,\n      position = _ref2.position,\n      gpuAcceleration = _ref2.gpuAcceleration,\n      adaptive = _ref2.adaptive,\n      roundOffsets = _ref2.roundOffsets,\n      isFixed = _ref2.isFixed;\n  var _offsets$x = offsets.x,\n      x = _offsets$x === void 0 ? 0 : _offsets$x,\n      _offsets$y = offsets.y,\n      y = _offsets$y === void 0 ? 0 : _offsets$y;\n\n  var _ref3 = typeof roundOffsets === 'function' ? roundOffsets({\n    x: x,\n    y: y\n  }) : {\n    x: x,\n    y: y\n  };\n\n  x = _ref3.x;\n  y = _ref3.y;\n  var hasX = offsets.hasOwnProperty('x');\n  var hasY = offsets.hasOwnProperty('y');\n  var sideX = left;\n  var sideY = top;\n  var win = window;\n\n  if (adaptive) {\n    var offsetParent = getOffsetParent(popper);\n    var heightProp = 'clientHeight';\n    var widthProp = 'clientWidth';\n\n    if (offsetParent === getWindow(popper)) {\n      offsetParent = getDocumentElement(popper);\n\n      if (getComputedStyle(offsetParent).position !== 'static' && position === 'absolute') {\n        heightProp = 'scrollHeight';\n        widthProp = 'scrollWidth';\n      }\n    } // $FlowFixMe[incompatible-cast]: force type refinement, we compare offsetParent with window above, but Flow doesn't detect it\n\n\n    offsetParent = offsetParent;\n\n    if (placement === top || (placement === left || placement === right) && variation === end) {\n      sideY = bottom;\n      var offsetY = isFixed && offsetParent === win && win.visualViewport ? win.visualViewport.height : // $FlowFixMe[prop-missing]\n      offsetParent[heightProp];\n      y -= offsetY - popperRect.height;\n      y *= gpuAcceleration ? 1 : -1;\n    }\n\n    if (placement === left || (placement === top || placement === bottom) && variation === end) {\n      sideX = right;\n      var offsetX = isFixed && offsetParent === win && win.visualViewport ? win.visualViewport.width : // $FlowFixMe[prop-missing]\n      offsetParent[widthProp];\n      x -= offsetX - popperRect.width;\n      x *= gpuAcceleration ? 1 : -1;\n    }\n  }\n\n  var commonStyles = Object.assign({\n    position: position\n  }, adaptive && unsetSides);\n\n  var _ref4 = roundOffsets === true ? roundOffsetsByDPR({\n    x: x,\n    y: y\n  }) : {\n    x: x,\n    y: y\n  };\n\n  x = _ref4.x;\n  y = _ref4.y;\n\n  if (gpuAcceleration) {\n    var _Object$assign;\n\n    return Object.assign({}, commonStyles, (_Object$assign = {}, _Object$assign[sideY] = hasY ? '0' : '', _Object$assign[sideX] = hasX ? '0' : '', _Object$assign.transform = (win.devicePixelRatio || 1) <= 1 ? \"translate(\" + x + \"px, \" + y + \"px)\" : \"translate3d(\" + x + \"px, \" + y + \"px, 0)\", _Object$assign));\n  }\n\n  return Object.assign({}, commonStyles, (_Object$assign2 = {}, _Object$assign2[sideY] = hasY ? y + \"px\" : '', _Object$assign2[sideX] = hasX ? x + \"px\" : '', _Object$assign2.transform = '', _Object$assign2));\n}\n\nfunction computeStyles(_ref5) {\n  var state = _ref5.state,\n      options = _ref5.options;\n  var _options$gpuAccelerat = options.gpuAcceleration,\n      gpuAcceleration = _options$gpuAccelerat === void 0 ? true : _options$gpuAccelerat,\n      _options$adaptive = options.adaptive,\n      adaptive = _options$adaptive === void 0 ? true : _options$adaptive,\n      _options$roundOffsets = options.roundOffsets,\n      roundOffsets = _options$roundOffsets === void 0 ? true : _options$roundOffsets;\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n    var transitionProperty = getComputedStyle(state.elements.popper).transitionProperty || '';\n\n    if (adaptive && ['transform', 'top', 'right', 'bottom', 'left'].some(function (property) {\n      return transitionProperty.indexOf(property) >= 0;\n    })) {\n      console.warn(['Popper: Detected CSS transitions on at least one of the following', 'CSS properties: \"transform\", \"top\", \"right\", \"bottom\", \"left\".', '\\n\\n', 'Disable the \"computeStyles\" modifier\\'s `adaptive` option to allow', 'for smooth transitions, or remove these properties from the CSS', 'transition declaration on the popper element if only transitioning', 'opacity or background-color for example.', '\\n\\n', 'We recommend using the popper element as a wrapper around an inner', 'element that can have any CSS property transitioned for animations.'].join(' '));\n    }\n  }\n\n  var commonStyles = {\n    placement: getBasePlacement(state.placement),\n    variation: getVariation(state.placement),\n    popper: state.elements.popper,\n    popperRect: state.rects.popper,\n    gpuAcceleration: gpuAcceleration,\n    isFixed: state.options.strategy === 'fixed'\n  };\n\n  if (state.modifiersData.popperOffsets != null) {\n    state.styles.popper = Object.assign({}, state.styles.popper, mapToStyles(Object.assign({}, commonStyles, {\n      offsets: state.modifiersData.popperOffsets,\n      position: state.options.strategy,\n      adaptive: adaptive,\n      roundOffsets: roundOffsets\n    })));\n  }\n\n  if (state.modifiersData.arrow != null) {\n    state.styles.arrow = Object.assign({}, state.styles.arrow, mapToStyles(Object.assign({}, commonStyles, {\n      offsets: state.modifiersData.arrow,\n      position: 'absolute',\n      adaptive: false,\n      roundOffsets: roundOffsets\n    })));\n  }\n\n  state.attributes.popper = Object.assign({}, state.attributes.popper, {\n    'data-popper-placement': state.placement\n  });\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'computeStyles',\n  enabled: true,\n  phase: 'beforeWrite',\n  fn: computeStyles,\n  data: {}\n};","import getNodeName from \"../dom-utils/getNodeName.js\";\nimport { isHTMLElement } from \"../dom-utils/instanceOf.js\"; // This modifier takes the styles prepared by the `computeStyles` modifier\n// and applies them to the HTMLElements such as popper and arrow\n\nfunction applyStyles(_ref) {\n  var state = _ref.state;\n  Object.keys(state.elements).forEach(function (name) {\n    var style = state.styles[name] || {};\n    var attributes = state.attributes[name] || {};\n    var element = state.elements[name]; // arrow is optional + virtual elements\n\n    if (!isHTMLElement(element) || !getNodeName(element)) {\n      return;\n    } // Flow doesn't support to extend this property, but it's the most\n    // effective way to apply styles to an HTMLElement\n    // $FlowFixMe[cannot-write]\n\n\n    Object.assign(element.style, style);\n    Object.keys(attributes).forEach(function (name) {\n      var value = attributes[name];\n\n      if (value === false) {\n        element.removeAttribute(name);\n      } else {\n        element.setAttribute(name, value === true ? '' : value);\n      }\n    });\n  });\n}\n\nfunction effect(_ref2) {\n  var state = _ref2.state;\n  var initialStyles = {\n    popper: {\n      position: state.options.strategy,\n      left: '0',\n      top: '0',\n      margin: '0'\n    },\n    arrow: {\n      position: 'absolute'\n    },\n    reference: {}\n  };\n  Object.assign(state.elements.popper.style, initialStyles.popper);\n  state.styles = initialStyles;\n\n  if (state.elements.arrow) {\n    Object.assign(state.elements.arrow.style, initialStyles.arrow);\n  }\n\n  return function () {\n    Object.keys(state.elements).forEach(function (name) {\n      var element = state.elements[name];\n      var attributes = state.attributes[name] || {};\n      var styleProperties = Object.keys(state.styles.hasOwnProperty(name) ? state.styles[name] : initialStyles[name]); // Set all values to an empty string to unset them\n\n      var style = styleProperties.reduce(function (style, property) {\n        style[property] = '';\n        return style;\n      }, {}); // arrow is optional + virtual elements\n\n      if (!isHTMLElement(element) || !getNodeName(element)) {\n        return;\n      }\n\n      Object.assign(element.style, style);\n      Object.keys(attributes).forEach(function (attribute) {\n        element.removeAttribute(attribute);\n      });\n    });\n  };\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'applyStyles',\n  enabled: true,\n  phase: 'write',\n  fn: applyStyles,\n  effect: effect,\n  requires: ['computeStyles']\n};","import getBasePlacement from \"../utils/getBasePlacement.js\";\nimport { top, left, right, placements } from \"../enums.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nexport function distanceAndSkiddingToXY(placement, rects, offset) {\n  var basePlacement = getBasePlacement(placement);\n  var invertDistance = [left, top].indexOf(basePlacement) >= 0 ? -1 : 1;\n\n  var _ref = typeof offset === 'function' ? offset(Object.assign({}, rects, {\n    placement: placement\n  })) : offset,\n      skidding = _ref[0],\n      distance = _ref[1];\n\n  skidding = skidding || 0;\n  distance = (distance || 0) * invertDistance;\n  return [left, right].indexOf(basePlacement) >= 0 ? {\n    x: distance,\n    y: skidding\n  } : {\n    x: skidding,\n    y: distance\n  };\n}\n\nfunction offset(_ref2) {\n  var state = _ref2.state,\n      options = _ref2.options,\n      name = _ref2.name;\n  var _options$offset = options.offset,\n      offset = _options$offset === void 0 ? [0, 0] : _options$offset;\n  var data = placements.reduce(function (acc, placement) {\n    acc[placement] = distanceAndSkiddingToXY(placement, state.rects, offset);\n    return acc;\n  }, {});\n  var _data$state$placement = data[state.placement],\n      x = _data$state$placement.x,\n      y = _data$state$placement.y;\n\n  if (state.modifiersData.popperOffsets != null) {\n    state.modifiersData.popperOffsets.x += x;\n    state.modifiersData.popperOffsets.y += y;\n  }\n\n  state.modifiersData[name] = data;\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'offset',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  requires: ['popperOffsets'],\n  fn: offset\n};","var hash = {\n  left: 'right',\n  right: 'left',\n  bottom: 'top',\n  top: 'bottom'\n};\nexport default function getOppositePlacement(placement) {\n  return placement.replace(/left|right|bottom|top/g, function (matched) {\n    return hash[matched];\n  });\n}","var hash = {\n  start: 'end',\n  end: 'start'\n};\nexport default function getOppositeVariationPlacement(placement) {\n  return placement.replace(/start|end/g, function (matched) {\n    return hash[matched];\n  });\n}","import { isShadowRoot } from \"./instanceOf.js\";\nexport default function contains(parent, child) {\n  var rootNode = child.getRootNode && child.getRootNode(); // First, attempt with faster native method\n\n  if (parent.contains(child)) {\n    return true;\n  } // then fallback to custom implementation with Shadow DOM support\n  else if (rootNode && isShadowRoot(rootNode)) {\n      var next = child;\n\n      do {\n        if (next && parent.isSameNode(next)) {\n          return true;\n        } // $FlowFixMe[prop-missing]: need a better way to handle this...\n\n\n        next = next.parentNode || next.host;\n      } while (next);\n    } // Give up, the result is false\n\n\n  return false;\n}","export default function rectToClientRect(rect) {\n  return Object.assign({}, rect, {\n    left: rect.x,\n    top: rect.y,\n    right: rect.x + rect.width,\n    bottom: rect.y + rect.height\n  });\n}","import { viewport } from \"../enums.js\";\nimport getViewportRect from \"./getViewportRect.js\";\nimport getDocumentRect from \"./getDocumentRect.js\";\nimport listScrollParents from \"./listScrollParents.js\";\nimport getOffsetParent from \"./getOffsetParent.js\";\nimport getDocumentElement from \"./getDocumentElement.js\";\nimport getComputedStyle from \"./getComputedStyle.js\";\nimport { isElement, isHTMLElement } from \"./instanceOf.js\";\nimport getBoundingClientRect from \"./getBoundingClientRect.js\";\nimport getParentNode from \"./getParentNode.js\";\nimport contains from \"./contains.js\";\nimport getNodeName from \"./getNodeName.js\";\nimport rectToClientRect from \"../utils/rectToClientRect.js\";\nimport { max, min } from \"../utils/math.js\";\n\nfunction getInnerBoundingClientRect(element, strategy) {\n  var rect = getBoundingClientRect(element, false, strategy === 'fixed');\n  rect.top = rect.top + element.clientTop;\n  rect.left = rect.left + element.clientLeft;\n  rect.bottom = rect.top + element.clientHeight;\n  rect.right = rect.left + element.clientWidth;\n  rect.width = element.clientWidth;\n  rect.height = element.clientHeight;\n  rect.x = rect.left;\n  rect.y = rect.top;\n  return rect;\n}\n\nfunction getClientRectFromMixedType(element, clippingParent, strategy) {\n  return clippingParent === viewport ? rectToClientRect(getViewportRect(element, strategy)) : isElement(clippingParent) ? getInnerBoundingClientRect(clippingParent, strategy) : rectToClientRect(getDocumentRect(getDocumentElement(element)));\n} // A \"clipping parent\" is an overflowable container with the characteristic of\n// clipping (or hiding) overflowing elements with a position different from\n// `initial`\n\n\nfunction getClippingParents(element) {\n  var clippingParents = listScrollParents(getParentNode(element));\n  var canEscapeClipping = ['absolute', 'fixed'].indexOf(getComputedStyle(element).position) >= 0;\n  var clipperElement = canEscapeClipping && isHTMLElement(element) ? getOffsetParent(element) : element;\n\n  if (!isElement(clipperElement)) {\n    return [];\n  } // $FlowFixMe[incompatible-return]: https://github.com/facebook/flow/issues/1414\n\n\n  return clippingParents.filter(function (clippingParent) {\n    return isElement(clippingParent) && contains(clippingParent, clipperElement) && getNodeName(clippingParent) !== 'body';\n  });\n} // Gets the maximum area that the element is visible in due to any number of\n// clipping parents\n\n\nexport default function getClippingRect(element, boundary, rootBoundary, strategy) {\n  var mainClippingParents = boundary === 'clippingParents' ? getClippingParents(element) : [].concat(boundary);\n  var clippingParents = [].concat(mainClippingParents, [rootBoundary]);\n  var firstClippingParent = clippingParents[0];\n  var clippingRect = clippingParents.reduce(function (accRect, clippingParent) {\n    var rect = getClientRectFromMixedType(element, clippingParent, strategy);\n    accRect.top = max(rect.top, accRect.top);\n    accRect.right = min(rect.right, accRect.right);\n    accRect.bottom = min(rect.bottom, accRect.bottom);\n    accRect.left = max(rect.left, accRect.left);\n    return accRect;\n  }, getClientRectFromMixedType(element, firstClippingParent, strategy));\n  clippingRect.width = clippingRect.right - clippingRect.left;\n  clippingRect.height = clippingRect.bottom - clippingRect.top;\n  clippingRect.x = clippingRect.left;\n  clippingRect.y = clippingRect.top;\n  return clippingRect;\n}","import getWindow from \"./getWindow.js\";\nimport getDocumentElement from \"./getDocumentElement.js\";\nimport getWindowScrollBarX from \"./getWindowScrollBarX.js\";\nimport isLayoutViewport from \"./isLayoutViewport.js\";\nexport default function getViewportRect(element, strategy) {\n  var win = getWindow(element);\n  var html = getDocumentElement(element);\n  var visualViewport = win.visualViewport;\n  var width = html.clientWidth;\n  var height = html.clientHeight;\n  var x = 0;\n  var y = 0;\n\n  if (visualViewport) {\n    width = visualViewport.width;\n    height = visualViewport.height;\n    var layoutViewport = isLayoutViewport();\n\n    if (layoutViewport || !layoutViewport && strategy === 'fixed') {\n      x = visualViewport.offsetLeft;\n      y = visualViewport.offsetTop;\n    }\n  }\n\n  return {\n    width: width,\n    height: height,\n    x: x + getWindowScrollBarX(element),\n    y: y\n  };\n}","import getDocumentElement from \"./getDocumentElement.js\";\nimport getComputedStyle from \"./getComputedStyle.js\";\nimport getWindowScrollBarX from \"./getWindowScrollBarX.js\";\nimport getWindowScroll from \"./getWindowScroll.js\";\nimport { max } from \"../utils/math.js\"; // Gets the entire size of the scrollable document area, even extending outside\n// of the `<html>` and `<body>` rect bounds if horizontally scrollable\n\nexport default function getDocumentRect(element) {\n  var _element$ownerDocumen;\n\n  var html = getDocumentElement(element);\n  var winScroll = getWindowScroll(element);\n  var body = (_element$ownerDocumen = element.ownerDocument) == null ? void 0 : _element$ownerDocumen.body;\n  var width = max(html.scrollWidth, html.clientWidth, body ? body.scrollWidth : 0, body ? body.clientWidth : 0);\n  var height = max(html.scrollHeight, html.clientHeight, body ? body.scrollHeight : 0, body ? body.clientHeight : 0);\n  var x = -winScroll.scrollLeft + getWindowScrollBarX(element);\n  var y = -winScroll.scrollTop;\n\n  if (getComputedStyle(body || html).direction === 'rtl') {\n    x += max(html.clientWidth, body ? body.clientWidth : 0) - width;\n  }\n\n  return {\n    width: width,\n    height: height,\n    x: x,\n    y: y\n  };\n}","import getFreshSideObject from \"./getFreshSideObject.js\";\nexport default function mergePaddingObject(paddingObject) {\n  return Object.assign({}, getFreshSideObject(), paddingObject);\n}","export default function getFreshSideObject() {\n  return {\n    top: 0,\n    right: 0,\n    bottom: 0,\n    left: 0\n  };\n}","export default function expandToHashMap(value, keys) {\n  return keys.reduce(function (hashMap, key) {\n    hashMap[key] = value;\n    return hashMap;\n  }, {});\n}","import getClippingRect from \"../dom-utils/getClippingRect.js\";\nimport getDocumentElement from \"../dom-utils/getDocumentElement.js\";\nimport getBoundingClientRect from \"../dom-utils/getBoundingClientRect.js\";\nimport computeOffsets from \"./computeOffsets.js\";\nimport rectToClientRect from \"./rectToClientRect.js\";\nimport { clippingParents, reference, popper, bottom, top, right, basePlacements, viewport } from \"../enums.js\";\nimport { isElement } from \"../dom-utils/instanceOf.js\";\nimport mergePaddingObject from \"./mergePaddingObject.js\";\nimport expandToHashMap from \"./expandToHashMap.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nexport default function detectOverflow(state, options) {\n  if (options === void 0) {\n    options = {};\n  }\n\n  var _options = options,\n      _options$placement = _options.placement,\n      placement = _options$placement === void 0 ? state.placement : _options$placement,\n      _options$strategy = _options.strategy,\n      strategy = _options$strategy === void 0 ? state.strategy : _options$strategy,\n      _options$boundary = _options.boundary,\n      boundary = _options$boundary === void 0 ? clippingParents : _options$boundary,\n      _options$rootBoundary = _options.rootBoundary,\n      rootBoundary = _options$rootBoundary === void 0 ? viewport : _options$rootBoundary,\n      _options$elementConte = _options.elementContext,\n      elementContext = _options$elementConte === void 0 ? popper : _options$elementConte,\n      _options$altBoundary = _options.altBoundary,\n      altBoundary = _options$altBoundary === void 0 ? false : _options$altBoundary,\n      _options$padding = _options.padding,\n      padding = _options$padding === void 0 ? 0 : _options$padding;\n  var paddingObject = mergePaddingObject(typeof padding !== 'number' ? padding : expandToHashMap(padding, basePlacements));\n  var altContext = elementContext === popper ? reference : popper;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var element = state.elements[altBoundary ? altContext : elementContext];\n  var clippingClientRect = getClippingRect(isElement(element) ? element : element.contextElement || getDocumentElement(state.elements.popper), boundary, rootBoundary, strategy);\n  var referenceClientRect = getBoundingClientRect(state.elements.reference);\n  var popperOffsets = computeOffsets({\n    reference: referenceClientRect,\n    element: popperRect,\n    strategy: 'absolute',\n    placement: placement\n  });\n  var popperClientRect = rectToClientRect(Object.assign({}, popperRect, popperOffsets));\n  var elementClientRect = elementContext === popper ? popperClientRect : referenceClientRect; // positive = overflowing the clipping rect\n  // 0 or negative = within the clipping rect\n\n  var overflowOffsets = {\n    top: clippingClientRect.top - elementClientRect.top + paddingObject.top,\n    bottom: elementClientRect.bottom - clippingClientRect.bottom + paddingObject.bottom,\n    left: clippingClientRect.left - elementClientRect.left + paddingObject.left,\n    right: elementClientRect.right - clippingClientRect.right + paddingObject.right\n  };\n  var offsetData = state.modifiersData.offset; // Offsets can be applied only to the popper element\n\n  if (elementContext === popper && offsetData) {\n    var offset = offsetData[placement];\n    Object.keys(overflowOffsets).forEach(function (key) {\n      var multiply = [right, bottom].indexOf(key) >= 0 ? 1 : -1;\n      var axis = [top, bottom].indexOf(key) >= 0 ? 'y' : 'x';\n      overflowOffsets[key] += offset[axis] * multiply;\n    });\n  }\n\n  return overflowOffsets;\n}","import getOppositePlacement from \"../utils/getOppositePlacement.js\";\nimport getBasePlacement from \"../utils/getBasePlacement.js\";\nimport getOppositeVariationPlacement from \"../utils/getOppositeVariationPlacement.js\";\nimport detectOverflow from \"../utils/detectOverflow.js\";\nimport computeAutoPlacement from \"../utils/computeAutoPlacement.js\";\nimport { bottom, top, start, right, left, auto } from \"../enums.js\";\nimport getVariation from \"../utils/getVariation.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nfunction getExpandedFallbackPlacements(placement) {\n  if (getBasePlacement(placement) === auto) {\n    return [];\n  }\n\n  var oppositePlacement = getOppositePlacement(placement);\n  return [getOppositeVariationPlacement(placement), oppositePlacement, getOppositeVariationPlacement(oppositePlacement)];\n}\n\nfunction flip(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      options = _ref.options,\n      name = _ref.name;\n\n  if (state.modifiersData[name]._skip) {\n    return;\n  }\n\n  var _options$mainAxis = options.mainAxis,\n      checkMainAxis = _options$mainAxis === void 0 ? true : _options$mainAxis,\n      _options$altAxis = options.altAxis,\n      checkAltAxis = _options$altAxis === void 0 ? true : _options$altAxis,\n      specifiedFallbackPlacements = options.fallbackPlacements,\n      padding = options.padding,\n      boundary = options.boundary,\n      rootBoundary = options.rootBoundary,\n      altBoundary = options.altBoundary,\n      _options$flipVariatio = options.flipVariations,\n      flipVariations = _options$flipVariatio === void 0 ? true : _options$flipVariatio,\n      allowedAutoPlacements = options.allowedAutoPlacements;\n  var preferredPlacement = state.options.placement;\n  var basePlacement = getBasePlacement(preferredPlacement);\n  var isBasePlacement = basePlacement === preferredPlacement;\n  var fallbackPlacements = specifiedFallbackPlacements || (isBasePlacement || !flipVariations ? [getOppositePlacement(preferredPlacement)] : getExpandedFallbackPlacements(preferredPlacement));\n  var placements = [preferredPlacement].concat(fallbackPlacements).reduce(function (acc, placement) {\n    return acc.concat(getBasePlacement(placement) === auto ? computeAutoPlacement(state, {\n      placement: placement,\n      boundary: boundary,\n      rootBoundary: rootBoundary,\n      padding: padding,\n      flipVariations: flipVariations,\n      allowedAutoPlacements: allowedAutoPlacements\n    }) : placement);\n  }, []);\n  var referenceRect = state.rects.reference;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var checksMap = new Map();\n  var makeFallbackChecks = true;\n  var firstFittingPlacement = placements[0];\n\n  for (var i = 0; i < placements.length; i++) {\n    var placement = placements[i];\n\n    var _basePlacement = getBasePlacement(placement);\n\n    var isStartVariation = getVariation(placement) === start;\n    var isVertical = [top, bottom].indexOf(_basePlacement) >= 0;\n    var len = isVertical ? 'width' : 'height';\n    var overflow = detectOverflow(state, {\n      placement: placement,\n      boundary: boundary,\n      rootBoundary: rootBoundary,\n      altBoundary: altBoundary,\n      padding: padding\n    });\n    var mainVariationSide = isVertical ? isStartVariation ? right : left : isStartVariation ? bottom : top;\n\n    if (referenceRect[len] > popperRect[len]) {\n      mainVariationSide = getOppositePlacement(mainVariationSide);\n    }\n\n    var altVariationSide = getOppositePlacement(mainVariationSide);\n    var checks = [];\n\n    if (checkMainAxis) {\n      checks.push(overflow[_basePlacement] <= 0);\n    }\n\n    if (checkAltAxis) {\n      checks.push(overflow[mainVariationSide] <= 0, overflow[altVariationSide] <= 0);\n    }\n\n    if (checks.every(function (check) {\n      return check;\n    })) {\n      firstFittingPlacement = placement;\n      makeFallbackChecks = false;\n      break;\n    }\n\n    checksMap.set(placement, checks);\n  }\n\n  if (makeFallbackChecks) {\n    // `2` may be desired in some cases – research later\n    var numberOfChecks = flipVariations ? 3 : 1;\n\n    var _loop = function _loop(_i) {\n      var fittingPlacement = placements.find(function (placement) {\n        var checks = checksMap.get(placement);\n\n        if (checks) {\n          return checks.slice(0, _i).every(function (check) {\n            return check;\n          });\n        }\n      });\n\n      if (fittingPlacement) {\n        firstFittingPlacement = fittingPlacement;\n        return \"break\";\n      }\n    };\n\n    for (var _i = numberOfChecks; _i > 0; _i--) {\n      var _ret = _loop(_i);\n\n      if (_ret === \"break\") break;\n    }\n  }\n\n  if (state.placement !== firstFittingPlacement) {\n    state.modifiersData[name]._skip = true;\n    state.placement = firstFittingPlacement;\n    state.reset = true;\n  }\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'flip',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  fn: flip,\n  requiresIfExists: ['offset'],\n  data: {\n    _skip: false\n  }\n};","import getVariation from \"./getVariation.js\";\nimport { variationPlacements, basePlacements, placements as allPlacements } from \"../enums.js\";\nimport detectOverflow from \"./detectOverflow.js\";\nimport getBasePlacement from \"./getBasePlacement.js\";\nexport default function computeAutoPlacement(state, options) {\n  if (options === void 0) {\n    options = {};\n  }\n\n  var _options = options,\n      placement = _options.placement,\n      boundary = _options.boundary,\n      rootBoundary = _options.rootBoundary,\n      padding = _options.padding,\n      flipVariations = _options.flipVariations,\n      _options$allowedAutoP = _options.allowedAutoPlacements,\n      allowedAutoPlacements = _options$allowedAutoP === void 0 ? allPlacements : _options$allowedAutoP;\n  var variation = getVariation(placement);\n  var placements = variation ? flipVariations ? variationPlacements : variationPlacements.filter(function (placement) {\n    return getVariation(placement) === variation;\n  }) : basePlacements;\n  var allowedPlacements = placements.filter(function (placement) {\n    return allowedAutoPlacements.indexOf(placement) >= 0;\n  });\n\n  if (allowedPlacements.length === 0) {\n    allowedPlacements = placements;\n\n    if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n      console.error(['Popper: The `allowedAutoPlacements` option did not allow any', 'placements. Ensure the `placement` option matches the variation', 'of the allowed placements.', 'For example, \"auto\" cannot be used to allow \"bottom-start\".', 'Use \"auto-start\" instead.'].join(' '));\n    }\n  } // $FlowFixMe[incompatible-type]: Flow seems to have problems with two array unions...\n\n\n  var overflows = allowedPlacements.reduce(function (acc, placement) {\n    acc[placement] = detectOverflow(state, {\n      placement: placement,\n      boundary: boundary,\n      rootBoundary: rootBoundary,\n      padding: padding\n    })[getBasePlacement(placement)];\n    return acc;\n  }, {});\n  return Object.keys(overflows).sort(function (a, b) {\n    return overflows[a] - overflows[b];\n  });\n}","import { max as mathMax, min as mathMin } from \"./math.js\";\nexport function within(min, value, max) {\n  return mathMax(min, mathMin(value, max));\n}\nexport function withinMaxClamp(min, value, max) {\n  var v = within(min, value, max);\n  return v > max ? max : v;\n}","import { top, left, right, bottom, start } from \"../enums.js\";\nimport getBasePlacement from \"../utils/getBasePlacement.js\";\nimport getMainAxisFromPlacement from \"../utils/getMainAxisFromPlacement.js\";\nimport getAltAxis from \"../utils/getAltAxis.js\";\nimport { within, withinMaxClamp } from \"../utils/within.js\";\nimport getLayoutRect from \"../dom-utils/getLayoutRect.js\";\nimport getOffsetParent from \"../dom-utils/getOffsetParent.js\";\nimport detectOverflow from \"../utils/detectOverflow.js\";\nimport getVariation from \"../utils/getVariation.js\";\nimport getFreshSideObject from \"../utils/getFreshSideObject.js\";\nimport { min as mathMin, max as mathMax } from \"../utils/math.js\";\n\nfunction preventOverflow(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      options = _ref.options,\n      name = _ref.name;\n  var _options$mainAxis = options.mainAxis,\n      checkMainAxis = _options$mainAxis === void 0 ? true : _options$mainAxis,\n      _options$altAxis = options.altAxis,\n      checkAltAxis = _options$altAxis === void 0 ? false : _options$altAxis,\n      boundary = options.boundary,\n      rootBoundary = options.rootBoundary,\n      altBoundary = options.altBoundary,\n      padding = options.padding,\n      _options$tether = options.tether,\n      tether = _options$tether === void 0 ? true : _options$tether,\n      _options$tetherOffset = options.tetherOffset,\n      tetherOffset = _options$tetherOffset === void 0 ? 0 : _options$tetherOffset;\n  var overflow = detectOverflow(state, {\n    boundary: boundary,\n    rootBoundary: rootBoundary,\n    padding: padding,\n    altBoundary: altBoundary\n  });\n  var basePlacement = getBasePlacement(state.placement);\n  var variation = getVariation(state.placement);\n  var isBasePlacement = !variation;\n  var mainAxis = getMainAxisFromPlacement(basePlacement);\n  var altAxis = getAltAxis(mainAxis);\n  var popperOffsets = state.modifiersData.popperOffsets;\n  var referenceRect = state.rects.reference;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var tetherOffsetValue = typeof tetherOffset === 'function' ? tetherOffset(Object.assign({}, state.rects, {\n    placement: state.placement\n  })) : tetherOffset;\n  var normalizedTetherOffsetValue = typeof tetherOffsetValue === 'number' ? {\n    mainAxis: tetherOffsetValue,\n    altAxis: tetherOffsetValue\n  } : Object.assign({\n    mainAxis: 0,\n    altAxis: 0\n  }, tetherOffsetValue);\n  var offsetModifierState = state.modifiersData.offset ? state.modifiersData.offset[state.placement] : null;\n  var data = {\n    x: 0,\n    y: 0\n  };\n\n  if (!popperOffsets) {\n    return;\n  }\n\n  if (checkMainAxis) {\n    var _offsetModifierState$;\n\n    var mainSide = mainAxis === 'y' ? top : left;\n    var altSide = mainAxis === 'y' ? bottom : right;\n    var len = mainAxis === 'y' ? 'height' : 'width';\n    var offset = popperOffsets[mainAxis];\n    var min = offset + overflow[mainSide];\n    var max = offset - overflow[altSide];\n    var additive = tether ? -popperRect[len] / 2 : 0;\n    var minLen = variation === start ? referenceRect[len] : popperRect[len];\n    var maxLen = variation === start ? -popperRect[len] : -referenceRect[len]; // We need to include the arrow in the calculation so the arrow doesn't go\n    // outside the reference bounds\n\n    var arrowElement = state.elements.arrow;\n    var arrowRect = tether && arrowElement ? getLayoutRect(arrowElement) : {\n      width: 0,\n      height: 0\n    };\n    var arrowPaddingObject = state.modifiersData['arrow#persistent'] ? state.modifiersData['arrow#persistent'].padding : getFreshSideObject();\n    var arrowPaddingMin = arrowPaddingObject[mainSide];\n    var arrowPaddingMax = arrowPaddingObject[altSide]; // If the reference length is smaller than the arrow length, we don't want\n    // to include its full size in the calculation. If the reference is small\n    // and near the edge of a boundary, the popper can overflow even if the\n    // reference is not overflowing as well (e.g. virtual elements with no\n    // width or height)\n\n    var arrowLen = within(0, referenceRect[len], arrowRect[len]);\n    var minOffset = isBasePlacement ? referenceRect[len] / 2 - additive - arrowLen - arrowPaddingMin - normalizedTetherOffsetValue.mainAxis : minLen - arrowLen - arrowPaddingMin - normalizedTetherOffsetValue.mainAxis;\n    var maxOffset = isBasePlacement ? -referenceRect[len] / 2 + additive + arrowLen + arrowPaddingMax + normalizedTetherOffsetValue.mainAxis : maxLen + arrowLen + arrowPaddingMax + normalizedTetherOffsetValue.mainAxis;\n    var arrowOffsetParent = state.elements.arrow && getOffsetParent(state.elements.arrow);\n    var clientOffset = arrowOffsetParent ? mainAxis === 'y' ? arrowOffsetParent.clientTop || 0 : arrowOffsetParent.clientLeft || 0 : 0;\n    var offsetModifierValue = (_offsetModifierState$ = offsetModifierState == null ? void 0 : offsetModifierState[mainAxis]) != null ? _offsetModifierState$ : 0;\n    var tetherMin = offset + minOffset - offsetModifierValue - clientOffset;\n    var tetherMax = offset + maxOffset - offsetModifierValue;\n    var preventedOffset = within(tether ? mathMin(min, tetherMin) : min, offset, tether ? mathMax(max, tetherMax) : max);\n    popperOffsets[mainAxis] = preventedOffset;\n    data[mainAxis] = preventedOffset - offset;\n  }\n\n  if (checkAltAxis) {\n    var _offsetModifierState$2;\n\n    var _mainSide = mainAxis === 'x' ? top : left;\n\n    var _altSide = mainAxis === 'x' ? bottom : right;\n\n    var _offset = popperOffsets[altAxis];\n\n    var _len = altAxis === 'y' ? 'height' : 'width';\n\n    var _min = _offset + overflow[_mainSide];\n\n    var _max = _offset - overflow[_altSide];\n\n    var isOriginSide = [top, left].indexOf(basePlacement) !== -1;\n\n    var _offsetModifierValue = (_offsetModifierState$2 = offsetModifierState == null ? void 0 : offsetModifierState[altAxis]) != null ? _offsetModifierState$2 : 0;\n\n    var _tetherMin = isOriginSide ? _min : _offset - referenceRect[_len] - popperRect[_len] - _offsetModifierValue + normalizedTetherOffsetValue.altAxis;\n\n    var _tetherMax = isOriginSide ? _offset + referenceRect[_len] + popperRect[_len] - _offsetModifierValue - normalizedTetherOffsetValue.altAxis : _max;\n\n    var _preventedOffset = tether && isOriginSide ? withinMaxClamp(_tetherMin, _offset, _tetherMax) : within(tether ? _tetherMin : _min, _offset, tether ? _tetherMax : _max);\n\n    popperOffsets[altAxis] = _preventedOffset;\n    data[altAxis] = _preventedOffset - _offset;\n  }\n\n  state.modifiersData[name] = data;\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'preventOverflow',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  fn: preventOverflow,\n  requiresIfExists: ['offset']\n};","export default function getAltAxis(axis) {\n  return axis === 'x' ? 'y' : 'x';\n}","import getBasePlacement from \"../utils/getBasePlacement.js\";\nimport getLayoutRect from \"../dom-utils/getLayoutRect.js\";\nimport contains from \"../dom-utils/contains.js\";\nimport getOffsetParent from \"../dom-utils/getOffsetParent.js\";\nimport getMainAxisFromPlacement from \"../utils/getMainAxisFromPlacement.js\";\nimport { within } from \"../utils/within.js\";\nimport mergePaddingObject from \"../utils/mergePaddingObject.js\";\nimport expandToHashMap from \"../utils/expandToHashMap.js\";\nimport { left, right, basePlacements, top, bottom } from \"../enums.js\";\nimport { isHTMLElement } from \"../dom-utils/instanceOf.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nvar toPaddingObject = function toPaddingObject(padding, state) {\n  padding = typeof padding === 'function' ? padding(Object.assign({}, state.rects, {\n    placement: state.placement\n  })) : padding;\n  return mergePaddingObject(typeof padding !== 'number' ? padding : expandToHashMap(padding, basePlacements));\n};\n\nfunction arrow(_ref) {\n  var _state$modifiersData$;\n\n  var state = _ref.state,\n      name = _ref.name,\n      options = _ref.options;\n  var arrowElement = state.elements.arrow;\n  var popperOffsets = state.modifiersData.popperOffsets;\n  var basePlacement = getBasePlacement(state.placement);\n  var axis = getMainAxisFromPlacement(basePlacement);\n  var isVertical = [left, right].indexOf(basePlacement) >= 0;\n  var len = isVertical ? 'height' : 'width';\n\n  if (!arrowElement || !popperOffsets) {\n    return;\n  }\n\n  var paddingObject = toPaddingObject(options.padding, state);\n  var arrowRect = getLayoutRect(arrowElement);\n  var minProp = axis === 'y' ? top : left;\n  var maxProp = axis === 'y' ? bottom : right;\n  var endDiff = state.rects.reference[len] + state.rects.reference[axis] - popperOffsets[axis] - state.rects.popper[len];\n  var startDiff = popperOffsets[axis] - state.rects.reference[axis];\n  var arrowOffsetParent = getOffsetParent(arrowElement);\n  var clientSize = arrowOffsetParent ? axis === 'y' ? arrowOffsetParent.clientHeight || 0 : arrowOffsetParent.clientWidth || 0 : 0;\n  var centerToReference = endDiff / 2 - startDiff / 2; // Make sure the arrow doesn't overflow the popper if the center point is\n  // outside of the popper bounds\n\n  var min = paddingObject[minProp];\n  var max = clientSize - arrowRect[len] - paddingObject[maxProp];\n  var center = clientSize / 2 - arrowRect[len] / 2 + centerToReference;\n  var offset = within(min, center, max); // Prevents breaking syntax highlighting...\n\n  var axisProp = axis;\n  state.modifiersData[name] = (_state$modifiersData$ = {}, _state$modifiersData$[axisProp] = offset, _state$modifiersData$.centerOffset = offset - center, _state$modifiersData$);\n}\n\nfunction effect(_ref2) {\n  var state = _ref2.state,\n      options = _ref2.options;\n  var _options$element = options.element,\n      arrowElement = _options$element === void 0 ? '[data-popper-arrow]' : _options$element;\n\n  if (arrowElement == null) {\n    return;\n  } // CSS selector\n\n\n  if (typeof arrowElement === 'string') {\n    arrowElement = state.elements.popper.querySelector(arrowElement);\n\n    if (!arrowElement) {\n      return;\n    }\n  }\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n    if (!isHTMLElement(arrowElement)) {\n      console.error(['Popper: \"arrow\" element must be an HTMLElement (not an SVGElement).', 'To use an SVG arrow, wrap it in an HTMLElement that will be used as', 'the arrow.'].join(' '));\n    }\n  }\n\n  if (!contains(state.elements.popper, arrowElement)) {\n    if (process.env.NODE_ENV !== \"production\") {\n      console.error(['Popper: \"arrow\" modifier\\'s `element` must be a child of the popper', 'element.'].join(' '));\n    }\n\n    return;\n  }\n\n  state.elements.arrow = arrowElement;\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'arrow',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  fn: arrow,\n  effect: effect,\n  requires: ['popperOffsets'],\n  requiresIfExists: ['preventOverflow']\n};","import { top, bottom, left, right } from \"../enums.js\";\nimport detectOverflow from \"../utils/detectOverflow.js\";\n\nfunction getSideOffsets(overflow, rect, preventedOffsets) {\n  if (preventedOffsets === void 0) {\n    preventedOffsets = {\n      x: 0,\n      y: 0\n    };\n  }\n\n  return {\n    top: overflow.top - rect.height - preventedOffsets.y,\n    right: overflow.right - rect.width + preventedOffsets.x,\n    bottom: overflow.bottom - rect.height + preventedOffsets.y,\n    left: overflow.left - rect.width - preventedOffsets.x\n  };\n}\n\nfunction isAnySideFullyClipped(overflow) {\n  return [top, right, bottom, left].some(function (side) {\n    return overflow[side] >= 0;\n  });\n}\n\nfunction hide(_ref) {\n  var state = _ref.state,\n      name = _ref.name;\n  var referenceRect = state.rects.reference;\n  var popperRect = state.rects.popper;\n  var preventedOffsets = state.modifiersData.preventOverflow;\n  var referenceOverflow = detectOverflow(state, {\n    elementContext: 'reference'\n  });\n  var popperAltOverflow = detectOverflow(state, {\n    altBoundary: true\n  });\n  var referenceClippingOffsets = getSideOffsets(referenceOverflow, referenceRect);\n  var popperEscapeOffsets = getSideOffsets(popperAltOverflow, popperRect, preventedOffsets);\n  var isReferenceHidden = isAnySideFullyClipped(referenceClippingOffsets);\n  var hasPopperEscaped = isAnySideFullyClipped(popperEscapeOffsets);\n  state.modifiersData[name] = {\n    referenceClippingOffsets: referenceClippingOffsets,\n    popperEscapeOffsets: popperEscapeOffsets,\n    isReferenceHidden: isReferenceHidden,\n    hasPopperEscaped: hasPopperEscaped\n  };\n  state.attributes.popper = Object.assign({}, state.attributes.popper, {\n    'data-popper-reference-hidden': isReferenceHidden,\n    'data-popper-escaped': hasPopperEscaped\n  });\n} // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\n\nexport default {\n  name: 'hide',\n  enabled: true,\n  phase: 'main',\n  requiresIfExists: ['preventOverflow'],\n  fn: hide\n};","import { popperGenerator, detectOverflow } from \"./createPopper.js\";\nimport eventListeners from \"./modifiers/eventListeners.js\";\nimport popperOffsets from \"./modifiers/popperOffsets.js\";\nimport computeStyles from \"./modifiers/computeStyles.js\";\nimport applyStyles from \"./modifiers/applyStyles.js\";\nimport offset from \"./modifiers/offset.js\";\nimport flip from \"./modifiers/flip.js\";\nimport preventOverflow from \"./modifiers/preventOverflow.js\";\nimport arrow from \"./modifiers/arrow.js\";\nimport hide from \"./modifiers/hide.js\";\nvar defaultModifiers = [eventListeners, popperOffsets, computeStyles, applyStyles, offset, flip, preventOverflow, arrow, hide];\nvar createPopper = /*#__PURE__*/popperGenerator({\n  defaultModifiers: defaultModifiers\n}); // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nexport { createPopper, popperGenerator, defaultModifiers, detectOverflow }; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nexport { createPopper as createPopperLite } from \"./popper-lite.js\"; // eslint-disable-next-line import/no-unused-modules\n\nexport * from \"./modifiers/index.js\";","import * as React from 'react';\nimport * as ReactDOM from 'react-dom';\nimport { createPopper as defaultCreatePopper } from '@popperjs/core';\nimport isEqual from 'react-fast-compare';\nimport { fromEntries, useIsomorphicLayoutEffect } from './utils';\nvar EMPTY_MODIFIERS = [];\nexport var usePopper = function usePopper(referenceElement, popperElement, options) {\n  if (options === void 0) {\n    options = {};\n  }\n\n  var prevOptions = React.useRef(null);\n  var optionsWithDefaults = {\n    onFirstUpdate: options.onFirstUpdate,\n    placement: options.placement || 'bottom',\n    strategy: options.strategy || 'absolute',\n    modifiers: options.modifiers || EMPTY_MODIFIERS\n  };\n\n  var _React$useState = React.useState({\n    styles: {\n      popper: {\n        position: optionsWithDefaults.strategy,\n        left: '0',\n        top: '0'\n      },\n      arrow: {\n        position: 'absolute'\n      }\n    },\n    attributes: {}\n  }),\n      state = _React$useState[0],\n      setState = _React$useState[1];\n\n  var updateStateModifier = React.useMemo(function () {\n    return {\n      name: 'updateState',\n      enabled: true,\n      phase: 'write',\n      fn: function fn(_ref) {\n        var state = _ref.state;\n        var elements = Object.keys(state.elements);\n        ReactDOM.flushSync(function () {\n          setState({\n            styles: fromEntries(elements.map(function (element) {\n              return [element, state.styles[element] || {}];\n            })),\n            attributes: fromEntries(elements.map(function (element) {\n              return [element, state.attributes[element]];\n            }))\n          });\n        });\n      },\n      requires: ['computeStyles']\n    };\n  }, []);\n  var popperOptions = React.useMemo(function () {\n    var newOptions = {\n      onFirstUpdate: optionsWithDefaults.onFirstUpdate,\n      placement: optionsWithDefaults.placement,\n      strategy: optionsWithDefaults.strategy,\n      modifiers: [].concat(optionsWithDefaults.modifiers, [updateStateModifier, {\n        name: 'applyStyles',\n        enabled: false\n      }])\n    };\n\n    if (isEqual(prevOptions.current, newOptions)) {\n      return prevOptions.current || newOptions;\n    } else {\n      prevOptions.current = newOptions;\n      return newOptions;\n    }\n  }, [optionsWithDefaults.onFirstUpdate, optionsWithDefaults.placement, optionsWithDefaults.strategy, optionsWithDefaults.modifiers, updateStateModifier]);\n  var popperInstanceRef = React.useRef();\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    if (popperInstanceRef.current) {\n      popperInstanceRef.current.setOptions(popperOptions);\n    }\n  }, [popperOptions]);\n  useIsomorphicLayoutEffect(function () {\n    if (referenceElement == null || popperElement == null) {\n      return;\n    }\n\n    var createPopper = options.createPopper || defaultCreatePopper;\n    var popperInstance = createPopper(referenceElement, popperElement, popperOptions);\n    popperInstanceRef.current = popperInstance;\n    return function () {\n      popperInstance.destroy();\n      popperInstanceRef.current = null;\n    };\n  }, [referenceElement, popperElement, options.createPopper]);\n  return {\n    state: popperInstanceRef.current ? popperInstanceRef.current.state : null,\n    styles: state.styles,\n    attributes: state.attributes,\n    update: popperInstanceRef.current ? popperInstanceRef.current.update : null,\n    forceUpdate: popperInstanceRef.current ? popperInstanceRef.current.forceUpdate : null\n  };\n};","import * as React from 'react';\nimport { ManagerReferenceNodeContext } from './Manager';\nimport { unwrapArray, setRef } from './utils';\nimport { usePopper } from './usePopper';\n\nvar NOOP = function NOOP() {\n  return void 0;\n};\n\nvar NOOP_PROMISE = function NOOP_PROMISE() {\n  return Promise.resolve(null);\n};\n\nvar EMPTY_MODIFIERS = [];\nexport function Popper(_ref) {\n  var _ref$placement = _ref.placement,\n      placement = _ref$placement === void 0 ? 'bottom' : _ref$placement,\n      _ref$strategy = _ref.strategy,\n      strategy = _ref$strategy === void 0 ? 'absolute' : _ref$strategy,\n      _ref$modifiers = _ref.modifiers,\n      modifiers = _ref$modifiers === void 0 ? EMPTY_MODIFIERS : _ref$modifiers,\n      referenceElement = _ref.referenceElement,\n      onFirstUpdate = _ref.onFirstUpdate,\n      innerRef = _ref.innerRef,\n      children = _ref.children;\n  var referenceNode = React.useContext(ManagerReferenceNodeContext);\n\n  var _React$useState = React.useState(null),\n      popperElement = _React$useState[0],\n      setPopperElement = _React$useState[1];\n\n  var _React$useState2 = React.useState(null),\n      arrowElement = _React$useState2[0],\n      setArrowElement = _React$useState2[1];\n\n  React.useEffect(function () {\n    setRef(innerRef, popperElement);\n  }, [innerRef, popperElement]);\n  var options = React.useMemo(function () {\n    return {\n      placement: placement,\n      strategy: strategy,\n      onFirstUpdate: onFirstUpdate,\n      modifiers: [].concat(modifiers, [{\n        name: 'arrow',\n        enabled: arrowElement != null,\n        options: {\n          element: arrowElement\n        }\n      }])\n    };\n  }, [placement, strategy, onFirstUpdate, modifiers, arrowElement]);\n\n  var _usePopper = usePopper(referenceElement || referenceNode, popperElement, options),\n      state = _usePopper.state,\n      styles = _usePopper.styles,\n      forceUpdate = _usePopper.forceUpdate,\n      update = _usePopper.update;\n\n  var childrenProps = React.useMemo(function () {\n    return {\n      ref: setPopperElement,\n      style: styles.popper,\n      placement: state ? state.placement : placement,\n      hasPopperEscaped: state && state.modifiersData.hide ? state.modifiersData.hide.hasPopperEscaped : null,\n      isReferenceHidden: state && state.modifiersData.hide ? state.modifiersData.hide.isReferenceHidden : null,\n      arrowProps: {\n        style: styles.arrow,\n        ref: setArrowElement\n      },\n      forceUpdate: forceUpdate || NOOP,\n      update: update || NOOP_PROMISE\n    };\n  }, [setPopperElement, setArrowElement, placement, state, styles, update, forceUpdate]);\n  return unwrapArray(children)(childrenProps);\n}","import * as React from 'react';\nimport warning from 'warning';\nimport { ManagerReferenceNodeSetterContext } from './Manager';\nimport { safeInvoke, unwrapArray, setRef } from './utils';\nexport function Reference(_ref) {\n  var children = _ref.children,\n      innerRef = _ref.innerRef;\n  var setReferenceNode = React.useContext(ManagerReferenceNodeSetterContext);\n  var refHandler = React.useCallback(function (node) {\n    setRef(innerRef, node);\n    safeInvoke(setReferenceNode, node);\n  }, [innerRef, setReferenceNode]); // ran on unmount\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n\n  React.useEffect(function () {\n    return function () {\n      return setRef(innerRef, null);\n    };\n  }, []);\n  React.useEffect(function () {\n    warning(Boolean(setReferenceNode), '`Reference` should not be used outside of a `Manager` component.');\n  }, [setReferenceNode]);\n  return unwrapArray(children)({\n    ref: refHandler\n  });\n}","import PropTypes from 'prop-types';\n\n// https://github.com/twbs/bootstrap/blob/v4.0.0-alpha.4/js/src/modal.js#L436-L443\nexport function getScrollbarWidth() {\n  let scrollDiv = document.createElement('div');\n  // .modal-scrollbar-measure styles // https://github.com/twbs/bootstrap/blob/v4.0.0-alpha.4/scss/_modal.scss#L106-L113\n  scrollDiv.style.position = 'absolute';\n  scrollDiv.style.top = '-9999px';\n  scrollDiv.style.width = '50px';\n  scrollDiv.style.height = '50px';\n  scrollDiv.style.overflow = 'scroll';\n  document.body.appendChild(scrollDiv);\n  const scrollbarWidth = scrollDiv.offsetWidth - scrollDiv.clientWidth;\n  document.body.removeChild(scrollDiv);\n  return scrollbarWidth;\n}\n\nexport function setScrollbarWidth(padding) {\n  document.body.style.paddingRight = padding > 0 ? `${padding}px` : null;\n}\n\nexport function isBodyOverflowing() {\n  return document.body.clientWidth < window.innerWidth;\n}\n\nexport function getOriginalBodyPadding() {\n  const style = window.getComputedStyle(document.body, null);\n\n  return parseInt((style && style.getPropertyValue('padding-right')) || 0, 10);\n}\n\nexport function conditionallyUpdateScrollbar() {\n  const scrollbarWidth = getScrollbarWidth();\n  // https://github.com/twbs/bootstrap/blob/v4.0.0-alpha.6/js/src/modal.js#L433\n  const fixedContent = document.querySelectorAll(\n    '.fixed-top, .fixed-bottom, .is-fixed, .sticky-top',\n  )[0];\n  const bodyPadding = fixedContent\n    ? parseInt(fixedContent.style.paddingRight || 0, 10)\n    : 0;\n\n  if (isBodyOverflowing()) {\n    setScrollbarWidth(bodyPadding + scrollbarWidth);\n  }\n}\n\nlet globalCssModule;\n\nexport function setGlobalCssModule(cssModule) {\n  globalCssModule = cssModule;\n}\n\nexport function mapToCssModules(className = '', cssModule = globalCssModule) {\n  if (!cssModule) return className;\n  return className\n    .split(' ')\n    .map((c) => cssModule[c] || c)\n    .join(' ');\n}\n\n/**\n * Returns a new object with the key/value pairs from `obj` that are not in the array `omitKeys`.\n */\nexport function omit(obj, omitKeys) {\n  const result = {};\n  Object.keys(obj).forEach((key) => {\n    if (omitKeys.indexOf(key) === -1) {\n      result[key] = obj[key];\n    }\n  });\n  return result;\n}\n\n/**\n * Returns a filtered copy of an object with only the specified keys.\n */\nexport function pick(obj, keys) {\n  const pickKeys = Array.isArray(keys) ? keys : [keys];\n  let { length } = pickKeys;\n  let key;\n  const result = {};\n\n  while (length > 0) {\n    length -= 1;\n    key = pickKeys[length];\n    result[key] = obj[key];\n  }\n  return result;\n}\n\nlet warned = {};\n\nexport function warnOnce(message) {\n  if (!warned[message]) {\n    /* istanbul ignore else */\n    if (typeof console !== 'undefined') {\n      console.error(message); // eslint-disable-line no-console\n    }\n    warned[message] = true;\n  }\n}\n\nexport function deprecated(propType, explanation) {\n  return function validate(props, propName, componentName, ...rest) {\n    if (props[propName] !== null && typeof props[propName] !== 'undefined') {\n      warnOnce(\n        `\"${propName}\" property of \"${componentName}\" has been deprecated.\\n${explanation}`,\n      );\n    }\n\n    return propType(props, propName, componentName, ...rest);\n  };\n}\n\n// Shim Element if needed (e.g. in Node environment)\nconst Element =\n  (typeof window === 'object' && window.Element) || function () {};\n\nexport function DOMElement(props, propName, componentName) {\n  if (!(props[propName] instanceof Element)) {\n    return new Error(\n      'Invalid prop `' +\n        propName +\n        '` supplied to `' +\n        componentName +\n        '`. Expected prop to be an instance of Element. Validation failed.',\n    );\n  }\n}\n\nexport const targetPropType = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.string,\n  PropTypes.func,\n  DOMElement,\n  PropTypes.shape({ current: PropTypes.any }),\n]);\n\nexport const tagPropType = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.func,\n  PropTypes.string,\n  PropTypes.shape({ $$typeof: PropTypes.symbol, render: PropTypes.func }),\n  PropTypes.arrayOf(\n    PropTypes.oneOfType([\n      PropTypes.func,\n      PropTypes.string,\n      PropTypes.shape({ $$typeof: PropTypes.symbol, render: PropTypes.func }),\n    ]),\n  ),\n]);\n\n// These are all setup to match what is in the bootstrap _variables.scss\n// https://github.com/twbs/bootstrap/blob/v4-dev/scss/_variables.scss\nexport const TransitionTimeouts = {\n  Fade: 150, // $transition-fade\n  Collapse: 350, // $transition-collapse\n  Modal: 300, // $modal-transition\n  Carousel: 600, // $carousel-transition\n  Offcanvas: 300, // $offcanvas-transition\n};\n\n// Duplicated Transition.propType keys to ensure that Reactstrap builds\n// for distribution properly exclude these keys for nested child HTML attributes\n// since `react-transition-group` removes propTypes in production builds.\nexport const TransitionPropTypeKeys = [\n  'in',\n  'mountOnEnter',\n  'unmountOnExit',\n  'appear',\n  'enter',\n  'exit',\n  'timeout',\n  'onEnter',\n  'onEntering',\n  'onEntered',\n  'onExit',\n  'onExiting',\n  'onExited',\n];\n\nexport const TransitionStatuses = {\n  ENTERING: 'entering',\n  ENTERED: 'entered',\n  EXITING: 'exiting',\n  EXITED: 'exited',\n};\n\nexport const keyCodes = {\n  esc: 27,\n  space: 32,\n  enter: 13,\n  tab: 9,\n  up: 38,\n  down: 40,\n  home: 36,\n  end: 35,\n  n: 78,\n  p: 80,\n};\n\nexport const PopperPlacements = [\n  'auto-start',\n  'auto',\n  'auto-end',\n  'top-start',\n  'top',\n  'top-end',\n  'right-start',\n  'right',\n  'right-end',\n  'bottom-end',\n  'bottom',\n  'bottom-start',\n  'left-end',\n  'left',\n  'left-start',\n];\n\nexport const canUseDOM = !!(\n  typeof window !== 'undefined' &&\n  window.document &&\n  window.document.createElement\n);\n\nexport function isReactRefObj(target) {\n  if (target && typeof target === 'object') {\n    return 'current' in target;\n  }\n  return false;\n}\n\nfunction getTag(value) {\n  if (value == null) {\n    return value === undefined ? '[object Undefined]' : '[object Null]';\n  }\n  return Object.prototype.toString.call(value);\n}\n\nexport function isObject(value) {\n  const type = typeof value;\n  return value != null && (type === 'object' || type === 'function');\n}\n\nexport function toNumber(value) {\n  const type = typeof value;\n  const NAN = 0 / 0;\n  if (type === 'number') {\n    return value;\n  }\n  if (\n    type === 'symbol' ||\n    (type === 'object' && getTag(value) === '[object Symbol]')\n  ) {\n    return NAN;\n  }\n  if (isObject(value)) {\n    const other = typeof value.valueOf === 'function' ? value.valueOf() : value;\n    value = isObject(other) ? `${other}` : other;\n  }\n  if (type !== 'string') {\n    return value === 0 ? value : +value;\n  }\n  value = value.replace(/^\\s+|\\s+$/g, '');\n  const isBinary = /^0b[01]+$/i.test(value);\n  return isBinary || /^0o[0-7]+$/i.test(value)\n    ? parseInt(value.slice(2), isBinary ? 2 : 8)\n    : /^[-+]0x[0-9a-f]+$/i.test(value)\n    ? NAN\n    : +value;\n}\n\nexport function isFunction(value) {\n  if (!isObject(value)) {\n    return false;\n  }\n\n  const tag = getTag(value);\n  return (\n    tag === '[object Function]' ||\n    tag === '[object AsyncFunction]' ||\n    tag === '[object GeneratorFunction]' ||\n    tag === '[object Proxy]'\n  );\n}\n\nexport function findDOMElements(target) {\n  if (isReactRefObj(target)) {\n    return target.current;\n  }\n  if (isFunction(target)) {\n    return target();\n  }\n  if (typeof target === 'string' && canUseDOM) {\n    let selection = document.querySelectorAll(target);\n    if (!selection.length) {\n      selection = document.querySelectorAll(`#${target}`);\n    }\n    if (!selection.length) {\n      throw new Error(\n        `The target '${target}' could not be identified in the dom, tip: check spelling`,\n      );\n    }\n    return selection;\n  }\n  return target;\n}\n\nexport function isArrayOrNodeList(els) {\n  if (els === null) {\n    return false;\n  }\n  return Array.isArray(els) || (canUseDOM && typeof els.length === 'number');\n}\n\nexport function getTarget(target, allElements) {\n  const els = findDOMElements(target);\n  if (allElements) {\n    if (isArrayOrNodeList(els)) {\n      return els;\n    }\n    if (els === null) {\n      return [];\n    }\n    return [els];\n  }\n  if (isArrayOrNodeList(els)) {\n    return els[0];\n  }\n  return els;\n}\n\nexport const defaultToggleEvents = ['touchstart', 'click'];\n\nexport function addMultipleEventListeners(_els, handler, _events, useCapture) {\n  let els = _els;\n  if (!isArrayOrNodeList(els)) {\n    els = [els];\n  }\n\n  let events = _events;\n  if (typeof events === 'string') {\n    events = events.split(/\\s+/);\n  }\n\n  if (\n    !isArrayOrNodeList(els) ||\n    typeof handler !== 'function' ||\n    !Array.isArray(events)\n  ) {\n    throw new Error(`\n      The first argument of this function must be DOM node or an array on DOM nodes or NodeList.\n      The second must be a function.\n      The third is a string or an array of strings that represents DOM events\n    `);\n  }\n\n  Array.prototype.forEach.call(events, (event) => {\n    Array.prototype.forEach.call(els, (el) => {\n      el.addEventListener(event, handler, useCapture);\n    });\n  });\n  return function removeEvents() {\n    Array.prototype.forEach.call(events, (event) => {\n      Array.prototype.forEach.call(els, (el) => {\n        el.removeEventListener(event, handler, useCapture);\n      });\n    });\n  };\n}\n\nexport const focusableElements = [\n  'a[href]',\n  'area[href]',\n  'input:not([disabled]):not([type=hidden])',\n  'select:not([disabled])',\n  'textarea:not([disabled])',\n  'button:not([disabled])',\n  'object',\n  'embed',\n  '[tabindex]:not(.modal):not(.offcanvas)',\n  'audio[controls]',\n  'video[controls]',\n  '[contenteditable]:not([contenteditable=\"false\"])',\n];\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  fluid: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction Container(props) {\n  const { className, cssModule, fluid, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  let containerClass = 'container';\n  if (fluid === true) {\n    containerClass = 'container-fluid';\n  } else if (fluid) {\n    containerClass = `container-${fluid}`;\n  }\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, containerClass),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nContainer.propTypes = propTypes;\nContainer.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Container;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType, deprecated } from './utils';\n\nconst rowColWidths = ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl', 'xxl'];\nconst rowColsPropType = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.number,\n  PropTypes.string,\n]);\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  noGutters: deprecated(\n    PropTypes.bool,\n    'Please use Bootstrap 5 gutter utility classes. https://getbootstrap.com/docs/5.0/layout/gutters/',\n  ),\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  xs: rowColsPropType,\n  sm: rowColsPropType,\n  md: rowColsPropType,\n  lg: rowColsPropType,\n  xl: rowColsPropType,\n  xxl: rowColsPropType,\n  widths: PropTypes.array,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  widths: rowColWidths,\n};\n\nfunction Row(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    noGutters,\n    tag: Tag,\n    widths,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const colClasses = [];\n\n  widths.forEach((colWidth, i) => {\n    let colSize = props[colWidth];\n\n    delete attributes[colWidth];\n\n    if (!colSize) {\n      return;\n    }\n\n    const isXs = !i;\n    colClasses.push(\n      isXs ? `row-cols-${colSize}` : `row-cols-${colWidth}-${colSize}`,\n    );\n  });\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, noGutters ? 'gx-0' : null, 'row', colClasses),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nRow.propTypes = propTypes;\nRow.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Row;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType, isObject } from './utils';\n\nconst colWidths = ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl', 'xxl'];\nconst stringOrNumberProp = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.number,\n  PropTypes.string,\n]);\n\nconst columnProps = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.bool,\n  PropTypes.number,\n  PropTypes.string,\n  PropTypes.shape({\n    size: PropTypes.oneOfType([\n      PropTypes.bool,\n      PropTypes.number,\n      PropTypes.string,\n    ]),\n    order: stringOrNumberProp,\n    offset: stringOrNumberProp,\n  }),\n]);\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  xs: columnProps,\n  sm: columnProps,\n  md: columnProps,\n  lg: columnProps,\n  xl: columnProps,\n  xxl: columnProps,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  widths: PropTypes.array,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  widths: colWidths,\n};\n\nconst getColumnSizeClass = (isXs, colWidth, colSize) => {\n  if (colSize === true || colSize === '') {\n    return isXs ? 'col' : `col-${colWidth}`;\n  }\n  if (colSize === 'auto') {\n    return isXs ? 'col-auto' : `col-${colWidth}-auto`;\n  }\n\n  return isXs ? `col-${colSize}` : `col-${colWidth}-${colSize}`;\n};\n\nexport const getColumnClasses = (attributes, cssModule, widths = colWidths) => {\n  const modifiedAttributes = attributes;\n  const colClasses = [];\n\n  widths.forEach((colWidth, i) => {\n    let columnProp = modifiedAttributes[colWidth];\n\n    delete modifiedAttributes[colWidth];\n\n    if (!columnProp && columnProp !== '') {\n      return;\n    }\n\n    const isXs = !i;\n\n    if (isObject(columnProp)) {\n      const colSizeInterfix = isXs ? '-' : `-${colWidth}-`;\n      const colClass = getColumnSizeClass(isXs, colWidth, columnProp.size);\n\n      colClasses.push(\n        mapToCssModules(\n          classNames({\n            [colClass]: columnProp.size || columnProp.size === '',\n            [`order${colSizeInterfix}${columnProp.order}`]:\n              columnProp.order || columnProp.order === 0,\n            [`offset${colSizeInterfix}${columnProp.offset}`]:\n              columnProp.offset || columnProp.offset === 0,\n          }),\n          cssModule,\n        ),\n      );\n    } else {\n      const colClass = getColumnSizeClass(isXs, colWidth, columnProp);\n      colClasses.push(colClass);\n    }\n  });\n\n  return {\n    colClasses,\n    modifiedAttributes,\n  };\n};\n\nfunction Col(props) {\n  const { className, cssModule, widths, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  let { modifiedAttributes, colClasses } = getColumnClasses(\n    attributes,\n    cssModule,\n    widths,\n  );\n\n  if (!colClasses.length) {\n    colClasses.push('col');\n  }\n\n  const classes = mapToCssModules(classNames(className, colClasses), cssModule);\n\n  return <Tag {...modifiedAttributes} className={classes} />;\n}\n\nCol.propTypes = propTypes;\nCol.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Col;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Theme the navbar by adding a background color  */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Use any of the responsive containers to change how wide the content in your navbar is presented. */\n  container: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** This prop is passed if the background is dark, to make the text lighter */\n  dark: PropTypes.bool,\n  /** Determine if to show toggler button */\n  expand: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n  /** Make the navbar fixed at the top */\n  fixed: PropTypes.string,\n  full: PropTypes.bool,\n  /** Add `.navbar-light` class */\n  light: PropTypes.bool,\n  role: PropTypes.string,\n  /** Use `position: sticky` which isn't fully supported in every browser */\n  sticky: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'nav',\n  expand: false,\n  container: 'fluid',\n};\n\nconst getExpandClass = (expand) => {\n  if (expand === false) {\n    return false;\n  }\n  if (expand === true || expand === 'xs') {\n    return 'navbar-expand';\n  }\n\n  return `navbar-expand-${expand}`;\n};\n\nfunction Navbar(props) {\n  const {\n    expand,\n    className,\n    cssModule,\n    light,\n    dark,\n    fixed,\n    sticky,\n    color,\n    container,\n    tag: Tag,\n    children,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'navbar', getExpandClass(expand), {\n      'navbar-light': light,\n      'navbar-dark': dark,\n      [`bg-${color}`]: color,\n      [`fixed-${fixed}`]: fixed,\n      [`sticky-${sticky}`]: sticky,\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  const containerClass =\n    container && container === true ? 'container' : `container-${container}`;\n\n  return (\n    <Tag {...attributes} className={classes}>\n      {container ? <div className={containerClass}>{children}</div> : children}\n    </Tag>\n  );\n}\n\nNavbar.propTypes = propTypes;\nNavbar.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Navbar;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'a',\n};\n\nfunction NavbarBrand(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'navbar-brand'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nNavbarBrand.propTypes = propTypes;\nNavbarBrand.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default NavbarBrand;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  active: PropTypes.bool,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'span',\n};\n\nfunction NavbarText(props) {\n  const { className, cssModule, active, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'navbar-text'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nNavbarText.propTypes = propTypes;\nNavbarText.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default NavbarText;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  type: PropTypes.string,\n  /** Pass children so this component can wrap the child elements */\n  children: PropTypes.node,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'button',\n  type: 'button',\n};\n\nfunction NavbarToggler(props) {\n  const { className, cssModule, children, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'navbar-toggler'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Tag aria-label=\"Toggle navigation\" {...attributes} className={classes}>\n      {children || (\n        <span className={mapToCssModules('navbar-toggler-icon', cssModule)} />\n      )}\n    </Tag>\n  );\n}\n\nNavbarToggler.propTypes = propTypes;\nNavbarToggler.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default NavbarToggler;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Adding card prop adds `.card-header-tabs` or `.card-header-pills` class */\n  card: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** fills the nav to extend to full available width */\n  fill: PropTypes.bool,\n  /** Change the horizontal alignment of your nav */\n  horizontal: PropTypes.oneOf(['center', 'end']),\n  /**  All horizontal space will be occupied by nav links, but unlike the `fill` above, every nav item will be the same width. */\n  justified: PropTypes.bool,\n  /** Add navbar for a full-height and lightweight navigation */\n  navbar: PropTypes.bool,\n  /** Make NavItems look like pills */\n  pills: PropTypes.bool,\n  /** Make NavItems look like tabs */\n  tabs: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Stack your navigation by changing the flex item direction */\n  vertical: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'ul',\n  vertical: false,\n};\n\nconst getVerticalClass = (vertical) => {\n  if (vertical === false) {\n    return false;\n  }\n  if (vertical === true || vertical === 'xs') {\n    return 'flex-column';\n  }\n\n  return `flex-${vertical}-column`;\n};\n\nfunction Nav(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    tabs,\n    pills,\n    vertical,\n    horizontal,\n    justified,\n    fill,\n    navbar,\n    card,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      navbar ? 'navbar-nav' : 'nav',\n      horizontal ? `justify-content-${horizontal}` : false,\n      getVerticalClass(vertical),\n      {\n        'nav-tabs': tabs,\n        'card-header-tabs': card && tabs,\n        'nav-pills': pills,\n        'card-header-pills': card && pills,\n        'nav-justified': justified,\n        'nav-fill': fill,\n      },\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nNav.propTypes = propTypes;\nNav.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Nav;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add active class to element */\n  active: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'li',\n};\n\nfunction NavItem(props) {\n  const { className, cssModule, active, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'nav-item', active ? 'active' : false),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nNavItem.propTypes = propTypes;\nNavItem.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default NavItem;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add active class to NavLink */\n  active: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Disable the link */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  href: PropTypes.any,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  /** Function to be triggered on click */\n  onClick: PropTypes.func,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'a',\n};\n\nclass NavLink extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.onClick = this.onClick.bind(this);\n  }\n\n  onClick(e) {\n    if (this.props.disabled) {\n      e.preventDefault();\n      return;\n    }\n\n    if (this.props.href === '#') {\n      e.preventDefault();\n    }\n\n    if (this.props.onClick) {\n      this.props.onClick(e);\n    }\n  }\n\n  render() {\n    let {\n      className,\n      cssModule,\n      active,\n      tag: Tag,\n      innerRef,\n      ...attributes\n    } = this.props;\n\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames(className, 'nav-link', {\n        disabled: attributes.disabled,\n        active: active,\n      }),\n      cssModule,\n    );\n\n    return (\n      <Tag\n        {...attributes}\n        ref={innerRef}\n        onClick={this.onClick}\n        className={classes}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nNavLink.propTypes = propTypes;\nNavLink.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default NavLink;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Aria label */\n  'aria-label': PropTypes.string,\n  /** Pass children so this component can wrap them */\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Add custom class to list tag */\n  listClassName: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for list tag */\n  listTag: tagPropType,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'nav',\n  listTag: 'ol',\n  'aria-label': 'breadcrumb',\n};\n\nfunction Breadcrumb(props) {\n  const {\n    className,\n    listClassName,\n    cssModule,\n    children,\n    tag: Tag,\n    listTag: ListTag,\n    'aria-label': label,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(classNames(className), cssModule);\n\n  const listClasses = mapToCssModules(\n    classNames('breadcrumb', listClassName),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Tag {...attributes} className={classes} aria-label={label}>\n      <ListTag className={listClasses}>{children}</ListTag>\n    </Tag>\n  );\n}\n\nBreadcrumb.propTypes = propTypes;\nBreadcrumb.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Breadcrumb;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Adds a visual \"active\" state to a Breadcrumb Item */\n  active: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class to the element */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'li',\n};\n\nfunction BreadcrumbItem(props) {\n  const { className, cssModule, active, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, active ? 'active' : false, 'breadcrumb-item'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Tag\n      {...attributes}\n      className={classes}\n      aria-current={active ? 'page' : undefined}\n    />\n  );\n}\n\nBreadcrumbItem.propTypes = propTypes;\nBreadcrumbItem.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default BreadcrumbItem;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Disable the button if needed */\n  active: PropTypes.bool,\n  /** Aria label */\n  'aria-label': PropTypes.string,\n  /** Function to be triggered on click */\n  onClick: PropTypes.func,\n  /** Change the variant to white */\n  variant: PropTypes.oneOf(['white']),\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  'aria-label': 'close',\n};\n\nfunction CloseButton(props) {\n  const { className, cssModule, variant, innerRef, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'btn-close', variant && `btn-close-${variant}`),\n  );\n\n  return (\n    <button ref={innerRef} type=\"button\" className={classes} {...attributes} />\n  );\n}\n\nCloseButton.propTypes = propTypes;\nCloseButton.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CloseButton;\n","import React, { useCallback } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport CloseButton from './CloseButton';\n\nconst propTypes = {\n  /** Manually set the visual state of the button to active */\n  active: PropTypes.bool,\n  /** Aria label */\n  'aria-label': PropTypes.string,\n  block: PropTypes.bool,\n  /** Pass children so this component can wrap them */\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Use the button as a close button */\n  close: PropTypes.bool,\n  /** Change color of Button to one of the available colors */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Disables the button */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  /** Function to be triggered on click */\n  onClick: PropTypes.func,\n  /** Adds outline to the button */\n  outline: PropTypes.bool,\n  /** Make the button bigger or smaller */\n  size: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  color: 'secondary',\n  tag: 'button',\n};\n\nfunction Button(props) {\n  const onClick = useCallback(\n    (e) => {\n      if (props.disabled) {\n        e.preventDefault();\n        return;\n      }\n\n      if (props.onClick) {\n        return props.onClick(e);\n      }\n    },\n    [props.onClick, props.disabled],\n  );\n\n  let {\n    active,\n    'aria-label': ariaLabel,\n    block,\n    className,\n    close,\n    cssModule,\n    color,\n    outline,\n    size,\n    tag: Tag,\n    innerRef,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  if (close) {\n    return <CloseButton {...attributes} />;\n  }\n\n  const btnOutlineColor = `btn${outline ? '-outline' : ''}-${color}`;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      'btn',\n      btnOutlineColor,\n      size ? `btn-${size}` : false,\n      block ? 'd-block w-100' : false,\n      { active, disabled: props.disabled },\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (attributes.href && Tag === 'button') {\n    Tag = 'a';\n  }\n\n  return (\n    <Tag\n      type={Tag === 'button' && attributes.onClick ? 'button' : undefined}\n      {...attributes}\n      className={classes}\n      ref={innerRef}\n      onClick={onClick}\n      aria-label={ariaLabel}\n    />\n  );\n}\n\nButton.propTypes = propTypes;\nButton.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Button;\n","import React, { useCallback, useState } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport Button from './Button';\nimport { mapToCssModules } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  onClick: PropTypes.func,\n  onBlur: PropTypes.func,\n  onFocus: PropTypes.func,\n  defaultValue: PropTypes.bool,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  defaultValue: false,\n};\n\nfunction ButtonToggle(props) {\n  const [toggled, setToggled] = useState(props.defaultValue);\n  const [focus, setFocus] = useState(false);\n\n  const onBlur = useCallback(\n    (e) => {\n      if (props.onBlur) {\n        props.onBlur(e);\n      }\n      setFocus(false);\n    },\n    [props.onBlur],\n  );\n\n  const onFocus = useCallback(\n    (e) => {\n      if (props.onFocus) {\n        props.onFocus(e);\n      }\n      setFocus(true);\n    },\n    [props.onFocus],\n  );\n\n  const onClick = useCallback(\n    (e) => {\n      if (props.onClick) {\n        props.onClick(e);\n      }\n      setToggled(!toggled);\n    },\n    [props.onClick],\n  );\n\n  const { className, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, {\n      focus: focus,\n    }),\n    props.cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Button\n      active={toggled}\n      onBlur={onBlur}\n      onFocus={onFocus}\n      onClick={onClick}\n      className={classes}\n      {...attributes}\n    />\n  );\n}\n\nButtonToggle.propTypes = propTypes;\nButtonToggle.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ButtonToggle;\n","import React from 'react';\n\n/**\n * DropdownContext\n * {\n *  toggle: PropTypes.func.isRequired,\n *  isOpen: PropTypes.bool.isRequired,\n *  direction: PropTypes.oneOf(['up', 'down', 'start', 'end']).isRequired,\n *  inNavbar: PropTypes.bool.isRequired,\n *  disabled: PropTypes.bool\n * }\n */\nexport const DropdownContext = React.createContext({});\n","import React from 'react';\n\nexport const InputGroupContext = React.createContext({});\n","/* eslint react/no-find-dom-node: 0 */\n// https://github.com/yannickcr/eslint-plugin-react/blob/master/docs/rules/no-find-dom-node.md\n\nimport React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { Manager } from 'react-popper';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { DropdownContext } from './DropdownContext';\nimport { mapToCssModules, omit, keyCodes, tagPropType } from './utils';\nimport { InputGroupContext } from './InputGroupContext';\n\nconst propTypes = {\n  a11y: PropTypes.bool,\n  disabled: PropTypes.bool,\n  direction: PropTypes.oneOf(['up', 'down', 'start', 'end', 'left', 'right']),\n  group: PropTypes.bool,\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  nav: PropTypes.bool,\n  active: PropTypes.bool,\n  size: PropTypes.string,\n  tag: tagPropType,\n  toggle: PropTypes.func,\n  children: PropTypes.node,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  dropup: PropTypes.bool,\n  inNavbar: PropTypes.bool,\n  setActiveFromChild: PropTypes.bool,\n  menuRole: PropTypes.oneOf(['listbox', 'menu']),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  a11y: true,\n  isOpen: false,\n  direction: 'down',\n  nav: false,\n  active: false,\n  inNavbar: false,\n  setActiveFromChild: false,\n};\n\nconst preventDefaultKeys = [\n  keyCodes.space,\n  keyCodes.enter,\n  keyCodes.up,\n  keyCodes.down,\n  keyCodes.end,\n  keyCodes.home,\n];\n\nclass Dropdown extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.addEvents = this.addEvents.bind(this);\n    this.handleDocumentClick = this.handleDocumentClick.bind(this);\n    this.handleKeyDown = this.handleKeyDown.bind(this);\n    this.removeEvents = this.removeEvents.bind(this);\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n    this.handleMenuRef = this.handleMenuRef.bind(this);\n    this.handleToggleRef = this.handleToggleRef.bind(this);\n\n    this.containerRef = React.createRef();\n    this.menuRef = React.createRef();\n    this.toggleRef = React.createRef();\n    // ref for DropdownToggle\n  }\n\n  componentDidMount() {\n    this.handleProps();\n  }\n\n  componentDidUpdate(prevProps) {\n    if (this.props.isOpen !== prevProps.isOpen) {\n      this.handleProps();\n    }\n  }\n\n  componentWillUnmount() {\n    this.removeEvents();\n  }\n\n  handleMenuRef(menuRef) {\n    this.menuRef.current = menuRef;\n  }\n\n  handleToggleRef(toggleRef) {\n    this.toggleRef.current = toggleRef;\n  }\n\n  handleDocumentClick(e) {\n    if (\n      e &&\n      (e.which === 3 || (e.type === 'keyup' && e.which !== keyCodes.tab))\n    )\n      return;\n    const container = this.getContainer();\n    const menu = this.getMenu();\n    const toggle = this.getToggle();\n\n    const targetIsToggle = e.target === toggle;\n    const clickIsInMenu = menu && menu.contains(e.target) && menu !== e.target;\n\n    let clickIsInInput = false;\n    if (container) {\n      // this is only for InputGroup with type dropdown\n      clickIsInInput =\n        container.classList.contains('input-group') &&\n        container.classList.contains('dropdown') &&\n        e.target.tagName === 'INPUT';\n    }\n\n    if (\n      ((targetIsToggle && !clickIsInInput) || clickIsInMenu) &&\n      (e.type !== 'keyup' || e.which === keyCodes.tab)\n    ) {\n      return;\n    }\n\n    this.toggle(e);\n  }\n\n  handleKeyDown(e) {\n    const isTargetMenuItem =\n      e.target.getAttribute('role') === 'menuitem' ||\n      e.target.getAttribute('role') === 'option';\n    const isTargetMenuCtrl = this.getMenuCtrl() === e.target;\n    const isTab = keyCodes.tab === e.which;\n\n    if (\n      /input|textarea/i.test(e.target.tagName) ||\n      (isTab && !this.props.a11y) ||\n      (isTab && !(isTargetMenuItem || isTargetMenuCtrl))\n    ) {\n      return;\n    }\n\n    if (\n      preventDefaultKeys.indexOf(e.which) !== -1 ||\n      (e.which >= 48 && e.which <= 90)\n    ) {\n      e.preventDefault();\n    }\n\n    if (this.props.disabled) return;\n\n    if (isTargetMenuCtrl) {\n      if (\n        [keyCodes.space, keyCodes.enter, keyCodes.up, keyCodes.down].indexOf(\n          e.which,\n        ) > -1\n      ) {\n        // Open the menu (if not open) and focus the first menu item\n        if (!this.props.isOpen) {\n          this.toggle(e);\n        }\n        setTimeout(() => this.getMenuItems()[0]?.focus());\n      } else if (this.props.isOpen && isTab) {\n        // Focus the first menu item if tabbing from an open menu. We need this\n        // for cases where the DropdownMenu sets a custom container, which may\n        // not be the natural next item to tab to from the DropdownToggle.\n        e.preventDefault();\n        this.getMenuItems()[0]?.focus();\n      } else if (this.props.isOpen && e.which === keyCodes.esc) {\n        this.toggle(e);\n      }\n    }\n\n    if (this.props.isOpen && isTargetMenuItem) {\n      if ([keyCodes.tab, keyCodes.esc].indexOf(e.which) > -1) {\n        this.toggle(e);\n        this.getMenuCtrl().focus();\n      } else if ([keyCodes.space, keyCodes.enter].indexOf(e.which) > -1) {\n        e.target.click();\n        this.getMenuCtrl().focus();\n      } else if (\n        [keyCodes.down, keyCodes.up].indexOf(e.which) > -1 ||\n        ([keyCodes.n, keyCodes.p].indexOf(e.which) > -1 && e.ctrlKey)\n      ) {\n        const $menuitems = this.getMenuItems();\n        let index = $menuitems.indexOf(e.target);\n        if (keyCodes.up === e.which || (keyCodes.p === e.which && e.ctrlKey)) {\n          index = index !== 0 ? index - 1 : $menuitems.length - 1;\n        } else if (\n          keyCodes.down === e.which ||\n          (keyCodes.n === e.which && e.ctrlKey)\n        ) {\n          index = index === $menuitems.length - 1 ? 0 : index + 1;\n        }\n        $menuitems[index].focus();\n      } else if (keyCodes.end === e.which) {\n        const $menuitems = this.getMenuItems();\n        $menuitems[$menuitems.length - 1].focus();\n      } else if (keyCodes.home === e.which) {\n        const $menuitems = this.getMenuItems();\n        $menuitems[0].focus();\n      } else if (e.which >= 48 && e.which <= 90) {\n        const $menuitems = this.getMenuItems();\n        const charPressed = String.fromCharCode(e.which).toLowerCase();\n        for (let i = 0; i < $menuitems.length; i += 1) {\n          const firstLetter =\n            $menuitems[i].textContent &&\n            $menuitems[i].textContent[0].toLowerCase();\n          if (firstLetter === charPressed) {\n            $menuitems[i].focus();\n            break;\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  handleProps() {\n    if (this.props.isOpen) {\n      this.addEvents();\n    } else {\n      this.removeEvents();\n    }\n  }\n\n  getContextValue() {\n    return {\n      toggle: this.toggle,\n      isOpen: this.props.isOpen,\n      direction:\n        this.props.direction === 'down' && this.props.dropup\n          ? 'up'\n          : this.props.direction,\n      inNavbar: this.props.inNavbar,\n      disabled: this.props.disabled,\n      // Callback that should be called by DropdownMenu to provide a ref to\n      // a HTML tag that's used for the DropdownMenu\n      onMenuRef: this.handleMenuRef,\n      onToggleRef: this.handleToggleRef,\n      menuRole: this.props.menuRole,\n    };\n  }\n\n  getContainer() {\n    return this.containerRef.current;\n  }\n\n  getMenu() {\n    return this.menuRef.current;\n  }\n\n  getToggle() {\n    return this.toggleRef.current;\n  }\n\n  getMenuCtrl() {\n    if (this._$menuCtrl) return this._$menuCtrl;\n    this._$menuCtrl = this.getToggle();\n    return this._$menuCtrl;\n  }\n\n  getItemType() {\n    if (this.props.menuRole === 'listbox') {\n      return 'option';\n    }\n    return 'menuitem';\n  }\n\n  getMenuItems() {\n    // In a real menu with a child DropdownMenu, `this.getMenu()` should never\n    // be null, but it is sometimes null in tests. To mitigate that, we just\n    // use `this.getContainer()` as the fallback `menuContainer`.\n    const menuContainer = this.getMenu() || this.getContainer();\n    return [].slice.call(\n      menuContainer.querySelectorAll(`[role=\"${this.getItemType()}\"]`),\n    );\n  }\n\n  addEvents() {\n    ['click', 'touchstart', 'keyup'].forEach((event) =>\n      document.addEventListener(event, this.handleDocumentClick, true),\n    );\n  }\n\n  removeEvents() {\n    ['click', 'touchstart', 'keyup'].forEach((event) =>\n      document.removeEventListener(event, this.handleDocumentClick, true),\n    );\n  }\n\n  toggle(e) {\n    if (this.props.disabled) {\n      return e && e.preventDefault();\n    }\n\n    return this.props.toggle(e);\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      className,\n      cssModule,\n      direction,\n      isOpen,\n      group,\n      size,\n      nav,\n      setActiveFromChild,\n      active,\n      tag,\n      menuRole,\n      ...attrs\n    } = omit(this.props, ['toggle', 'disabled', 'inNavbar', 'a11y']);\n\n    const Tag = tag || (nav ? 'li' : 'div');\n\n    let subItemIsActive = false;\n    if (setActiveFromChild) {\n      React.Children.map(\n        this.props.children[1].props.children,\n        (dropdownItem) => {\n          if (dropdownItem && dropdownItem.props.active) subItemIsActive = true;\n        },\n      );\n    }\n\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames(\n        className,\n        nav && active ? 'active' : false,\n        setActiveFromChild && subItemIsActive ? 'active' : false,\n        {\n          'btn-group': group,\n          [`btn-group-${size}`]: !!size,\n          dropdown: !group,\n          dropup: direction === 'up',\n          dropstart: direction === 'start' || direction === 'left',\n          dropend: direction === 'end' || direction === 'right',\n          show: isOpen,\n          'nav-item': nav,\n        },\n      ),\n      cssModule,\n    );\n\n    if (this.context.insideInputGroup) {\n      return (\n        <DropdownContext.Provider value={this.getContextValue()}>\n          <Manager>\n            {React.Children.map(this.props.children, (child) =>\n              React.cloneElement(child, { onKeyDown: this.handleKeyDown }),\n            )}\n          </Manager>\n        </DropdownContext.Provider>\n      );\n    }\n\n    return (\n      <DropdownContext.Provider value={this.getContextValue()}>\n        <Manager>\n          <Tag\n            {...attrs}\n            {...{\n              [typeof Tag === 'string' ? 'ref' : 'innerRef']: this.containerRef,\n            }}\n            onKeyDown={this.handleKeyDown}\n            className={classes}\n          />\n        </Manager>\n      </DropdownContext.Provider>\n    );\n  }\n}\n\nDropdown.propTypes = propTypes;\nDropdown.defaultProps = defaultProps;\nDropdown.contextType = InputGroupContext;\n\nexport default Dropdown;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport Dropdown from './Dropdown';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n};\n\nfunction ButtonDropdown(props) {\n  return <Dropdown group {...props} />;\n}\n\nButtonDropdown.propTypes = propTypes;\n\nexport default ButtonDropdown;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Aria label */\n  'aria-label': PropTypes.string,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** In order for assistive technologies (such as screen readers) to convey that a series of buttons is grouped, an appropriate role attribute needs to be provided. For button groups, this would be role=\"group\", while toolbars should have a role=\"toolbar\". */\n  role: PropTypes.string,\n  /** Make the button bigger or smaller */\n  size: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Make button group vertical */\n  vertical: PropTypes.bool,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  role: 'group',\n};\n\nfunction ButtonGroup(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    size,\n    vertical,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      size ? 'btn-group-' + size : false,\n      vertical ? 'btn-group-vertical' : 'btn-group',\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nButtonGroup.propTypes = propTypes;\nButtonGroup.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ButtonGroup;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Aria label */\n  'aria-label': PropTypes.string,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** In order for assistive technologies (such as screen readers) to convey that a series of buttons is grouped, an appropriate role attribute needs to be provided. For button groups, this would be role=\"group\", while toolbars should have a role=\"toolbar\". */\n  role: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  role: 'toolbar',\n};\n\nfunction ButtonToolbar(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'btn-toolbar'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nButtonToolbar.propTypes = propTypes;\nButtonToolbar.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ButtonToolbar;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { DropdownContext } from './DropdownContext';\nimport { mapToCssModules, omit, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  active: PropTypes.bool,\n  disabled: PropTypes.bool,\n  divider: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  header: PropTypes.bool,\n  onClick: PropTypes.func,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  toggle: PropTypes.bool,\n  text: PropTypes.bool,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'button',\n  toggle: true,\n};\n\nclass DropdownItem extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.onClick = this.onClick.bind(this);\n    this.getTabIndex = this.getTabIndex.bind(this);\n  }\n\n  onClick(e) {\n    const { disabled, header, divider, text } = this.props;\n    if (disabled || header || divider || text) {\n      e.preventDefault();\n      return;\n    }\n\n    if (this.props.onClick) {\n      this.props.onClick(e);\n    }\n\n    if (this.props.toggle) {\n      this.context.toggle(e);\n    }\n  }\n\n  getRole() {\n    if (this.context.menuRole === 'listbox') {\n      return 'option';\n    }\n    return 'menuitem';\n  }\n\n  getTabIndex() {\n    const { disabled, header, divider, text } = this.props;\n    if (disabled || header || divider || text) {\n      return '-1';\n    }\n\n    return '0';\n  }\n\n  render() {\n    const tabIndex = this.getTabIndex();\n    const role = tabIndex > -1 ? this.getRole() : undefined;\n    let {\n      className,\n      cssModule,\n      divider,\n      tag: Tag,\n      header,\n      active,\n      text,\n      ...props\n    } = omit(this.props, ['toggle']);\n\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames(className, {\n        disabled: props.disabled,\n        'dropdown-item': !divider && !header && !text,\n        active: active,\n        'dropdown-header': header,\n        'dropdown-divider': divider,\n        'dropdown-item-text': text,\n      }),\n      cssModule,\n    );\n\n    if (Tag === 'button') {\n      if (header) {\n        Tag = 'h6';\n      } else if (divider) {\n        Tag = 'div';\n      } else if (props.href) {\n        Tag = 'a';\n      } else if (text) {\n        Tag = 'span';\n      }\n    }\n\n    return (\n      <Tag\n        type={\n          Tag === 'button' && (props.onClick || this.props.toggle)\n            ? 'button'\n            : undefined\n        }\n        {...props}\n        tabIndex={tabIndex}\n        role={role}\n        className={classes}\n        onClick={this.onClick}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nDropdownItem.propTypes = propTypes;\nDropdownItem.defaultProps = defaultProps;\nDropdownItem.contextType = DropdownContext;\n\nexport default DropdownItem;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport ReactDOM from 'react-dom';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { Popper } from 'react-popper';\nimport { DropdownContext } from './DropdownContext';\nimport {\n  mapToCssModules,\n  tagPropType,\n  targetPropType,\n  getTarget,\n  deprecated,\n} from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  children: PropTypes.node.isRequired,\n  dark: PropTypes.bool,\n  end: PropTypes.bool,\n  /** Flips the menu to the opposite side if there is not enough space to fit */\n  flip: PropTypes.bool,\n  modifiers: PropTypes.array,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  style: PropTypes.object,\n  persist: PropTypes.bool,\n  strategy: PropTypes.string,\n  container: targetPropType,\n  /** Update popper layout when a click event comes up. This leverages event bubbling. */\n  updateOnSelect: PropTypes.bool,\n  right: deprecated(PropTypes.bool, 'Please use \"end\" instead.'),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  flip: true,\n  modifiers: [],\n};\n\nconst directionPositionMap = {\n  up: 'top',\n  left: 'left',\n  right: 'right',\n  start: 'left',\n  end: 'right',\n  down: 'bottom',\n};\n\nclass DropdownMenu extends React.Component {\n  getRole() {\n    if (this.context.menuRole === 'listbox') {\n      return 'listbox';\n    }\n    return 'menu';\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      className,\n      cssModule,\n      dark,\n      end,\n      right,\n      tag,\n      flip,\n      modifiers,\n      persist,\n      strategy,\n      container,\n      updateOnSelect,\n      ...attrs\n    } = this.props;\n\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames(className, 'dropdown-menu', {\n        'dropdown-menu-dark': dark,\n        'dropdown-menu-end': end || right,\n        show: this.context.isOpen,\n      }),\n      cssModule,\n    );\n\n    const Tag = tag;\n\n    if (persist || (this.context.isOpen && !this.context.inNavbar)) {\n      const position1 =\n        directionPositionMap[this.context.direction] || 'bottom';\n      const position2 = end || right ? 'end' : 'start';\n      const poperPlacement = `${position1}-${position2}`;\n      const poperModifiers = [\n        ...modifiers,\n        {\n          name: 'flip',\n          enabled: !!flip,\n        },\n      ];\n\n      const popper = (\n        <Popper\n          placement={poperPlacement}\n          modifiers={poperModifiers}\n          strategy={strategy}\n        >\n          {({ ref, style, placement, update }) => {\n            let combinedStyle = { ...this.props.style, ...style };\n\n            const handleRef = (tagRef) => {\n              // Send the ref to `react-popper`\n              ref(tagRef);\n              // Send the ref to the parent Dropdown so that clicks outside\n              // it will cause it to close\n              const { onMenuRef } = this.context;\n              if (onMenuRef) onMenuRef(tagRef);\n            };\n\n            return (\n              <Tag\n                tabIndex=\"-1\"\n                role={this.getRole()}\n                ref={handleRef}\n                {...attrs}\n                style={combinedStyle}\n                aria-hidden={!this.context.isOpen}\n                className={classes}\n                data-popper-placement={placement}\n                onClick={() => updateOnSelect && update()}\n              />\n            );\n          }}\n        </Popper>\n      );\n\n      if (container) {\n        return ReactDOM.createPortal(popper, getTarget(container));\n      }\n      return popper;\n    }\n    const { onMenuRef } = this.context;\n\n    return (\n      <Tag\n        tabIndex=\"-1\"\n        role={this.getRole()}\n        {...attrs}\n        ref={onMenuRef}\n        aria-hidden={!this.context.isOpen}\n        className={classes}\n        data-popper-placement={attrs.placement}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nDropdownMenu.propTypes = propTypes;\nDropdownMenu.defaultProps = defaultProps;\nDropdownMenu.contextType = DropdownContext;\n\nexport default DropdownMenu;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { Reference } from 'react-popper';\nimport { DropdownContext } from './DropdownContext';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Button from './Button';\n\nconst propTypes = {\n  caret: PropTypes.bool,\n  color: PropTypes.string,\n  children: PropTypes.node,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  disabled: PropTypes.bool,\n  onClick: PropTypes.func,\n  'aria-haspopup': PropTypes.bool,\n  split: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  nav: PropTypes.bool,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  color: 'secondary',\n  'aria-haspopup': true,\n};\n\nclass DropdownToggle extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.onClick = this.onClick.bind(this);\n  }\n\n  onClick(e) {\n    if (this.props.disabled || this.context.disabled) {\n      e.preventDefault();\n      return;\n    }\n\n    if (this.props.nav && !this.props.tag) {\n      e.preventDefault();\n    }\n\n    if (this.props.onClick) {\n      this.props.onClick(e);\n    }\n\n    this.context.toggle(e);\n  }\n\n  getRole() {\n    return this.context.menuRole || this.props['aria-haspopup'];\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      className,\n      color,\n      cssModule,\n      caret,\n      split,\n      nav,\n      tag,\n      innerRef,\n      ...props\n    } = this.props;\n    const ariaLabel = props['aria-label'] || 'Toggle Dropdown';\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames(className, {\n        'dropdown-toggle': caret || split,\n        'dropdown-toggle-split': split,\n        'nav-link': nav,\n      }),\n      cssModule,\n    );\n    const children =\n      typeof props.children !== 'undefined' ? (\n        props.children\n      ) : (\n        <span className=\"visually-hidden\">{ariaLabel}</span>\n      );\n\n    let Tag;\n\n    if (nav && !tag) {\n      Tag = 'a';\n      props.href = '#';\n    } else if (!tag) {\n      Tag = Button;\n      props.color = color;\n      props.cssModule = cssModule;\n    } else {\n      Tag = tag;\n    }\n\n    if (this.context.inNavbar) {\n      return (\n        <Tag\n          {...props}\n          className={classes}\n          onClick={this.onClick}\n          ref={this.context.onToggleRef}\n          aria-expanded={this.context.isOpen}\n          aria-haspopup={this.getRole()}\n          children={children}\n        />\n      );\n    }\n\n    return (\n      <Reference innerRef={innerRef}>\n        {({ ref }) => {\n          const handleRef = (tagRef) => {\n            ref(tagRef);\n            const { onToggleRef } = this.context;\n            if (onToggleRef) onToggleRef(tagRef);\n          };\n\n          return (\n            <Tag\n              {...props}\n              {...{ [typeof Tag === 'string' ? 'ref' : 'innerRef']: handleRef }}\n              className={classes}\n              onClick={this.onClick}\n              aria-expanded={this.context.isOpen}\n              aria-haspopup={this.getRole()}\n              children={children}\n            />\n          );\n        }}\n      </Reference>\n    );\n  }\n}\n\nDropdownToggle.propTypes = propTypes;\nDropdownToggle.defaultProps = defaultProps;\nDropdownToggle.contextType = DropdownContext;\n\nexport default DropdownToggle;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { Transition } from 'react-transition-group';\nimport {\n  mapToCssModules,\n  omit,\n  pick,\n  TransitionPropTypeKeys,\n  TransitionTimeouts,\n  tagPropType,\n} from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  ...Transition.propTypes,\n  children: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.arrayOf(PropTypes.node),\n    PropTypes.node,\n  ]),\n  tag: tagPropType,\n  baseClass: PropTypes.string,\n  baseClassActive: PropTypes.string,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  ...Transition.defaultProps,\n  tag: 'div',\n  baseClass: 'fade',\n  baseClassActive: 'show',\n  timeout: TransitionTimeouts.Fade,\n  appear: true,\n  enter: true,\n  exit: true,\n  in: true,\n};\n\nfunction Fade(props) {\n  const {\n    tag: Tag,\n    baseClass,\n    baseClassActive,\n    className,\n    cssModule,\n    children,\n    innerRef,\n    ...otherProps\n  } = props;\n\n  const transitionProps = pick(otherProps, TransitionPropTypeKeys);\n  const childProps = omit(otherProps, TransitionPropTypeKeys);\n\n  return (\n    <Transition {...transitionProps}>\n      {(status) => {\n        const isActive = status === 'entered';\n        const classes = mapToCssModules(\n          classNames(className, baseClass, isActive && baseClassActive),\n          cssModule,\n        );\n        return (\n          <Tag className={classes} {...childProps} ref={innerRef}>\n            {children}\n          </Tag>\n        );\n      }}\n    </Transition>\n  );\n}\n\nFade.propTypes = propTypes;\nFade.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Fade;\n","import React from 'react';\n\n/**\n * AccordionContext\n * {\n *  toggle: PropTypes.func.isRequired,\n *  openId: PropTypes.string,\n * }\n */\nexport const AccordionContext = React.createContext({});\n","import React, { useMemo } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport { AccordionContext } from './AccordionContext';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Render accordions edge-to-edge with their parent container */\n  flush: PropTypes.bool,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** The current active key that corresponds to the currently expanded card */\n  open: PropTypes.oneOfType([PropTypes.array, PropTypes.string]).isRequired,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Function that's triggered on clicking `AccordionHeader` */\n  toggle: PropTypes.func.isRequired,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction Accordion(props) {\n  const {\n    flush,\n    open,\n    toggle,\n    className,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    innerRef,\n    ...attributes\n  } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'accordion', {\n      'accordion-flush': flush,\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  const accordionContext = useMemo(() => ({\n    open,\n    toggle,\n  }));\n\n  return (\n    <AccordionContext.Provider value={accordionContext}>\n      <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef} />\n    </AccordionContext.Provider>\n  );\n}\n\nAccordion.propTypes = propTypes;\nAccordion.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Accordion;\n","import React, { useState } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { tagPropType } from './utils';\nimport Accordion from './Accordion';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  children: PropTypes.node,\n  defaultOpen: PropTypes.oneOfType([PropTypes.array, PropTypes.string]),\n  stayOpen: PropTypes.bool,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction UncontrolledAccordion({ defaultOpen, stayOpen, ...props }) {\n  const [open, setOpen] = useState(defaultOpen || (stayOpen ? [] : undefined));\n  const toggle = (id) => {\n    if (stayOpen) {\n      if (open.includes(id)) {\n        setOpen(open.filter((accordionId) => accordionId !== id));\n      } else {\n        setOpen([...open, id]);\n      }\n    } else if (open === id) {\n      setOpen(undefined);\n    } else {\n      setOpen(id);\n    }\n  };\n\n  return <Accordion {...props} open={open} toggle={toggle} />;\n}\n\nUncontrolledAccordion.propTypes = propTypes;\nUncontrolledAccordion.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default UncontrolledAccordion;\n","import React, { useContext } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport { AccordionContext } from './AccordionContext';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing base class name with a new class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Unique key used to control item's collapse/expand */\n  targetId: PropTypes.string.isRequired,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'h2',\n};\n\nfunction AccordionHeader(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    innerRef,\n    children,\n    targetId,\n    ...attributes\n  } = props;\n  const { open, toggle } = useContext(AccordionContext);\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'accordion-header'),\n    cssModule,\n  );\n\n  const buttonClasses = mapToCssModules(\n    classNames('accordion-button', {\n      collapsed: !(Array.isArray(open)\n        ? open.includes(targetId)\n        : open === targetId),\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef}>\n      <button\n        type=\"button\"\n        className={buttonClasses}\n        onClick={() => toggle(targetId)}\n      >\n        {children}\n      </button>\n    </Tag>\n  );\n}\n\nAccordionHeader.propTypes = propTypes;\nAccordionHeader.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default AccordionHeader;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  /** To add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing base class name with a new class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction AccordionItem(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, innerRef, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'accordion-item'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef} />;\n}\n\nAccordionItem.propTypes = propTypes;\nAccordionItem.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default AccordionItem;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { Transition } from 'react-transition-group';\nimport {\n  mapToCssModules,\n  omit,\n  pick,\n  TransitionTimeouts,\n  TransitionPropTypeKeys,\n  TransitionStatuses,\n  tagPropType,\n} from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  ...Transition.propTypes,\n  /** Make content animation appear horizontally */\n  horizontal: PropTypes.bool,\n  /** Set if Collapse is open or closed */\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  children: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.arrayOf(PropTypes.node),\n    PropTypes.node,\n  ]),\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.node,\n  navbar: PropTypes.bool,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.shape({ current: PropTypes.object }),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  ...Transition.defaultProps,\n  horizontal: false,\n  isOpen: false,\n  appear: false,\n  enter: true,\n  exit: true,\n  tag: 'div',\n  timeout: TransitionTimeouts.Collapse,\n};\n\nconst transitionStatusToClassHash = {\n  [TransitionStatuses.ENTERING]: 'collapsing',\n  [TransitionStatuses.ENTERED]: 'collapse show',\n  [TransitionStatuses.EXITING]: 'collapsing',\n  [TransitionStatuses.EXITED]: 'collapse',\n};\n\nfunction getTransitionClass(status) {\n  return transitionStatusToClassHash[status] || 'collapse';\n}\n\nclass Collapse extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = {\n      dimension: null,\n    };\n\n    this.nodeRef = props.innerRef || React.createRef();\n\n    ['onEntering', 'onEntered', 'onExit', 'onExiting', 'onExited'].forEach(\n      (name) => {\n        this[name] = this[name].bind(this);\n      },\n    );\n  }\n\n  onEntering(_, isAppearing) {\n    const node = this.getNode();\n    this.setState({ dimension: this.getDimension(node) });\n    this.props.onEntering(node, isAppearing);\n  }\n\n  onEntered(_, isAppearing) {\n    const node = this.getNode();\n    this.setState({ dimension: null });\n    this.props.onEntered(node, isAppearing);\n  }\n\n  onExit() {\n    const node = this.getNode();\n    this.setState({ dimension: this.getDimension(node) });\n    this.props.onExit(node);\n  }\n\n  onExiting() {\n    const node = this.getNode();\n    // getting this variable triggers a reflow\n    const _unused = this.getDimension(node); // eslint-disable-line no-unused-vars\n    this.setState({ dimension: 0 });\n    this.props.onExiting(node);\n  }\n\n  onExited() {\n    const node = this.getNode();\n    this.setState({ dimension: null });\n    this.props.onExited(node);\n  }\n\n  getNode() {\n    return this.nodeRef.current;\n  }\n\n  getDimension(node) {\n    return this.props.horizontal ? node.scrollWidth : node.scrollHeight;\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      tag: Tag,\n      horizontal,\n      isOpen,\n      className,\n      navbar,\n      cssModule,\n      children,\n      innerRef,\n      ...otherProps\n    } = this.props;\n\n    const { dimension } = this.state;\n\n    const transitionProps = pick(otherProps, TransitionPropTypeKeys);\n    const childProps = omit(otherProps, TransitionPropTypeKeys);\n    return (\n      <Transition\n        {...transitionProps}\n        in={isOpen}\n        nodeRef={this.nodeRef}\n        onEntering={this.onEntering}\n        onEntered={this.onEntered}\n        onExit={this.onExit}\n        onExiting={this.onExiting}\n        onExited={this.onExited}\n      >\n        {(status) => {\n          let collapseClass = getTransitionClass(status);\n          const classes = mapToCssModules(\n            classNames(\n              className,\n              horizontal && 'collapse-horizontal',\n              collapseClass,\n              navbar && 'navbar-collapse',\n            ),\n            cssModule,\n          );\n          const style =\n            dimension === null\n              ? null\n              : { [horizontal ? 'width' : 'height']: dimension };\n          return (\n            <Tag\n              {...childProps}\n              style={{ ...childProps.style, ...style }}\n              className={classes}\n              ref={this.nodeRef}\n            >\n              {children}\n            </Tag>\n          );\n        }}\n      </Transition>\n    );\n  }\n}\n\nCollapse.propTypes = propTypes;\nCollapse.defaultProps = defaultProps;\nexport default Collapse;\n","import React, { useContext } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Collapse from './Collapse';\nimport { AccordionContext } from './AccordionContext';\n\nconst propTypes = {\n  /** Unique key used to control item's collapse/expand */\n  accordionId: PropTypes.string.isRequired,\n  /** To add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  children: PropTypes.node,\n  /** Change existing base class name with a new class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Pass ref to the component */\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction AccordionBody(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    innerRef,\n    children,\n    accordionId,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const { open } = useContext(AccordionContext);\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'accordion-collapse'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Collapse\n      {...attributes}\n      className={classes}\n      ref={innerRef}\n      isOpen={\n        Array.isArray(open) ? open.includes(accordionId) : open === accordionId\n      }\n    >\n      <Tag className=\"accordion-body\">{children}</Tag>\n    </Collapse>\n  );\n}\n\nAccordionBody.propTypes = propTypes;\nAccordionBody.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default AccordionBody;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Pass children so this component can wrap the child elements */\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change background color of Badge */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  /** Add rounded corners to the Badge */\n  pill: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  color: 'secondary',\n  pill: false,\n  tag: 'span',\n};\n\nfunction Badge(props) {\n  let {\n    className,\n    cssModule,\n    color,\n    innerRef,\n    pill,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      'badge',\n      'bg-' + color,\n      pill ? 'rounded-pill' : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (attributes.href && Tag === 'span') {\n    Tag = 'a';\n  }\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef} />;\n}\n\nBadge.propTypes = propTypes;\nBadge.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Badge;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Toggles card padding using `.card-body` */\n  body: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change background color of component */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** Inverts the color */\n  inverse: PropTypes.bool,\n  /** Changes the card to have only outline */\n  outline: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction Card(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    color,\n    body,\n    inverse,\n    outline,\n    tag: Tag,\n    innerRef,\n    ...attributes\n  } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      'card',\n      inverse ? 'text-white' : false,\n      body ? 'card-body' : false,\n      color ? `${outline ? 'border' : 'bg'}-${color}` : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef} />;\n}\n\nCard.propTypes = propTypes;\nCard.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Card;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardGroup(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-group'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardGroup.propTypes = propTypes;\nCardGroup.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardGroup;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardDeck(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-deck'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardDeck.propTypes = propTypes;\nCardDeck.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardDeck;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardColumns(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-columns'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardColumns.propTypes = propTypes;\nCardColumns.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardColumns;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardBody(props) {\n  const { className, cssModule, innerRef, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-body'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef} />;\n}\n\nCardBody.propTypes = propTypes;\nCardBody.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardBody;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'a',\n};\n\nfunction CardLink(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, innerRef, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-link'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} ref={innerRef} className={classes} />;\n}\n\nCardLink.propTypes = propTypes;\nCardLink.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardLink;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardFooter(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-footer'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardFooter.propTypes = propTypes;\nCardFooter.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardFooter;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardHeader(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-header'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardHeader.propTypes = propTypes;\nCardHeader.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardHeader;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add `bottom` prop if image is at bottom of card */\n  bottom: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Add `top` prop if image is at top of card */\n  top: PropTypes.bool,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'img',\n};\n\nfunction CardImg(props) {\n  const { className, cssModule, top, bottom, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  let cardImgClassName = 'card-img';\n  if (top) {\n    cardImgClassName = 'card-img-top';\n  }\n  if (bottom) {\n    cardImgClassName = 'card-img-bottom';\n  }\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, cardImgClassName),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardImg.propTypes = propTypes;\nCardImg.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardImg;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardImgOverlay(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-img-overlay'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardImgOverlay.propTypes = propTypes;\nCardImgOverlay.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardImgOverlay;\n","import React from 'react';\n\n/**\n * CarouselContext\n * {\n *  direction: PropTypes.oneOf(['start', 'end']).isRequired,\n * }\n */\nexport const CarouselContext = React.createContext({});\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { Transition } from 'react-transition-group';\nimport { CarouselContext } from './CarouselContext';\nimport {\n  mapToCssModules,\n  TransitionTimeouts,\n  TransitionStatuses,\n  tagPropType,\n} from './utils';\n\nclass CarouselItem extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = {\n      startAnimation: false,\n    };\n\n    this.onEnter = this.onEnter.bind(this);\n    this.onEntering = this.onEntering.bind(this);\n    this.onExit = this.onExit.bind(this);\n    this.onExiting = this.onExiting.bind(this);\n    this.onExited = this.onExited.bind(this);\n  }\n\n  onEnter(node, isAppearing) {\n    this.setState({ startAnimation: false });\n    this.props.onEnter(node, isAppearing);\n  }\n\n  onEntering(node, isAppearing) {\n    // getting this variable triggers a reflow\n    const { offsetHeight } = node;\n    this.setState({ startAnimation: true });\n    this.props.onEntering(node, isAppearing);\n    return offsetHeight;\n  }\n\n  onExit(node) {\n    this.setState({ startAnimation: false });\n    this.props.onExit(node);\n  }\n\n  onExiting(node) {\n    this.setState({ startAnimation: true });\n    node.dispatchEvent(new CustomEvent('slide.bs.carousel'));\n    this.props.onExiting(node);\n  }\n\n  onExited(node) {\n    node.dispatchEvent(new CustomEvent('slid.bs.carousel'));\n    this.props.onExited(node);\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      in: isIn,\n      children,\n      cssModule,\n      slide,\n      tag: Tag,\n      className,\n      ...transitionProps\n    } = this.props;\n\n    return (\n      <Transition\n        {...transitionProps}\n        enter={slide}\n        exit={slide}\n        in={isIn}\n        onEnter={this.onEnter}\n        onEntering={this.onEntering}\n        onExit={this.onExit}\n        onExiting={this.onExiting}\n        onExited={this.onExited}\n      >\n        {(status) => {\n          const { direction } = this.context;\n          const isActive =\n            status === TransitionStatuses.ENTERED ||\n            status === TransitionStatuses.EXITING;\n          const directionClassName =\n            (status === TransitionStatuses.ENTERING ||\n              status === TransitionStatuses.EXITING) &&\n            this.state.startAnimation &&\n            (direction === 'end' ? 'carousel-item-start' : 'carousel-item-end');\n          const orderClassName =\n            status === TransitionStatuses.ENTERING &&\n            (direction === 'end' ? 'carousel-item-next' : 'carousel-item-prev');\n          const itemClasses = mapToCssModules(\n            classNames(\n              className,\n              'carousel-item',\n              isActive && 'active',\n              directionClassName,\n              orderClassName,\n            ),\n            cssModule,\n          );\n\n          return <Tag className={itemClasses}>{children}</Tag>;\n        }}\n      </Transition>\n    );\n  }\n}\n\nCarouselItem.propTypes = {\n  ...Transition.propTypes,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  in: PropTypes.bool,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  children: PropTypes.node,\n  /** Enable/disable animation */\n  slide: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n};\n\nCarouselItem.defaultProps = {\n  ...Transition.defaultProps,\n  tag: 'div',\n  timeout: TransitionTimeouts.Carousel,\n  slide: true,\n};\n\nCarouselItem.contextType = CarouselContext;\n\nexport default CarouselItem;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport CarouselItem from './CarouselItem';\nimport { CarouselContext } from './CarouselContext';\nimport { mapToCssModules, omit } from './utils';\n\nconst SWIPE_THRESHOLD = 40;\n\nconst propTypes = {\n  /** the current active slide of the carousel */\n  activeIndex: PropTypes.number,\n  /** a function which should advance the carousel to the next slide (via activeIndex) */\n  next: PropTypes.func.isRequired,\n  /** a function which should advance the carousel to the previous slide (via activeIndex) */\n  previous: PropTypes.func.isRequired,\n  /** controls if the left and right arrow keys should control the carousel */\n  keyboard: PropTypes.bool,\n  /** If set to \"hover\", pauses the cycling of the carousel on mouseenter and resumes the cycling of the carousel on\n   * mouseleave. If set to false, hovering over the carousel won't pause it.\n   */\n  pause: PropTypes.oneOf(['hover', false]),\n  /** Autoplays the carousel after the user manually cycles the first item. If \"carousel\", autoplays the carousel on load. */\n  ride: PropTypes.oneOf(['carousel']),\n  /** the interval at which the carousel automatically cycles */\n  interval: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.number,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.bool,\n  ]),\n  children: PropTypes.array,\n  /** called when the mouse enters the Carousel */\n  mouseEnter: PropTypes.func,\n  /** called when the mouse exits the Carousel */\n  mouseLeave: PropTypes.func,\n  /** controls whether the slide animation on the Carousel works or not */\n  slide: PropTypes.bool,\n  /** make the controls, indicators and captions dark on the Carousel */\n  dark: PropTypes.bool,\n  fade: PropTypes.bool,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Enable touch support */\n  enableTouch: PropTypes.bool,\n};\n\nconst propsToOmit = Object.keys(propTypes);\n\nconst defaultProps = {\n  interval: 5000,\n  pause: 'hover',\n  keyboard: true,\n  slide: true,\n  enableTouch: true,\n  fade: false,\n};\n\nclass Carousel extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.handleKeyPress = this.handleKeyPress.bind(this);\n    this.renderItems = this.renderItems.bind(this);\n    this.hoverStart = this.hoverStart.bind(this);\n    this.hoverEnd = this.hoverEnd.bind(this);\n    this.handleTouchStart = this.handleTouchStart.bind(this);\n    this.handleTouchEnd = this.handleTouchEnd.bind(this);\n    this.touchStartX = 0;\n    this.touchStartY = 0;\n    this.state = {\n      activeIndex: this.props.activeIndex,\n      direction: 'end',\n      indicatorClicked: false,\n    };\n  }\n\n  componentDidMount() {\n    // Set up the cycle\n    if (this.props.ride === 'carousel') {\n      this.setInterval();\n    }\n\n    // TODO: move this to the specific carousel like bootstrap. Currently it will trigger ALL carousels on the page.\n    document.addEventListener('keyup', this.handleKeyPress);\n  }\n\n  static getDerivedStateFromProps(nextProps, prevState) {\n    let newState = null;\n    let { activeIndex, direction, indicatorClicked } = prevState;\n\n    if (nextProps.activeIndex !== activeIndex) {\n      // Calculate the direction to turn\n      if (nextProps.activeIndex === activeIndex + 1) {\n        direction = 'end';\n      } else if (nextProps.activeIndex === activeIndex - 1) {\n        direction = 'start';\n      } else if (nextProps.activeIndex < activeIndex) {\n        direction = indicatorClicked ? 'start' : 'end';\n      } else if (nextProps.activeIndex !== activeIndex) {\n        direction = indicatorClicked ? 'end' : 'start';\n      }\n\n      newState = {\n        activeIndex: nextProps.activeIndex,\n        direction,\n        indicatorClicked: false,\n      };\n    }\n\n    return newState;\n  }\n\n  componentDidUpdate(prevProps, prevState) {\n    if (prevState.activeIndex === this.state.activeIndex) return;\n    this.setInterval();\n  }\n\n  componentWillUnmount() {\n    this.clearInterval();\n    document.removeEventListener('keyup', this.handleKeyPress);\n  }\n\n  handleKeyPress(evt) {\n    if (this.props.keyboard) {\n      if (evt.keyCode === 37) {\n        this.props.previous();\n      } else if (evt.keyCode === 39) {\n        this.props.next();\n      }\n    }\n  }\n\n  handleTouchStart(e) {\n    if (!this.props.enableTouch) {\n      return;\n    }\n    this.touchStartX = e.changedTouches[0].screenX;\n    this.touchStartY = e.changedTouches[0].screenY;\n  }\n\n  handleTouchEnd(e) {\n    if (!this.props.enableTouch) {\n      return;\n    }\n\n    const currentX = e.changedTouches[0].screenX;\n    const currentY = e.changedTouches[0].screenY;\n    const diffX = Math.abs(this.touchStartX - currentX);\n    const diffY = Math.abs(this.touchStartY - currentY);\n\n    // Don't swipe if Y-movement is bigger than X-movement\n    if (diffX < diffY) {\n      return;\n    }\n\n    if (diffX < SWIPE_THRESHOLD) {\n      return;\n    }\n\n    if (currentX < this.touchStartX) {\n      this.props.next();\n    } else {\n      this.props.previous();\n    }\n  }\n\n  getContextValue() {\n    return { direction: this.state.direction };\n  }\n\n  setInterval() {\n    // make sure not to have multiple intervals going...\n    this.clearInterval();\n    if (this.props.interval) {\n      this.cycleInterval = setInterval(() => {\n        this.props.next();\n      }, parseInt(this.props.interval, 10));\n    }\n  }\n\n  clearInterval() {\n    clearInterval(this.cycleInterval);\n  }\n\n  hoverStart(...args) {\n    if (this.props.pause === 'hover') {\n      this.clearInterval();\n    }\n    if (this.props.mouseEnter) {\n      this.props.mouseEnter(...args);\n    }\n  }\n\n  hoverEnd(...args) {\n    if (this.props.pause === 'hover') {\n      this.setInterval();\n    }\n    if (this.props.mouseLeave) {\n      this.props.mouseLeave(...args);\n    }\n  }\n\n  renderItems(carouselItems, className) {\n    const { slide } = this.props;\n    return (\n      <div className={className}>\n        {carouselItems.map((item, index) => {\n          const isIn = index === this.state.activeIndex;\n          return React.cloneElement(item, {\n            in: isIn,\n            slide: slide,\n          });\n        })}\n      </div>\n    );\n  }\n\n  render() {\n    const { cssModule, slide, className, dark, fade } = this.props;\n    const attributes = omit(this.props, propsToOmit);\n    const outerClasses = mapToCssModules(\n      classNames(\n        className,\n        'carousel',\n        fade && 'carousel-fade',\n        slide && 'slide',\n        dark && 'carousel-dark',\n      ),\n      cssModule,\n    );\n\n    const innerClasses = mapToCssModules(\n      classNames('carousel-inner'),\n      cssModule,\n    );\n\n    // filter out booleans, null, or undefined\n    const children = this.props.children.filter(\n      (child) =>\n        child !== null && child !== undefined && typeof child !== 'boolean',\n    );\n\n    const slidesOnly = children.every((child) => child.type === CarouselItem);\n\n    // Rendering only slides\n    if (slidesOnly) {\n      return (\n        <div\n          {...attributes}\n          className={outerClasses}\n          onMouseEnter={this.hoverStart}\n          onMouseLeave={this.hoverEnd}\n        >\n          <CarouselContext.Provider value={this.getContextValue()}>\n            {this.renderItems(children, innerClasses)}\n          </CarouselContext.Provider>\n        </div>\n      );\n    }\n\n    // Rendering slides and controls\n    if (children[0] instanceof Array) {\n      const carouselItems = children[0];\n      const controlLeft = children[1];\n      const controlRight = children[2];\n\n      return (\n        <div\n          {...attributes}\n          className={outerClasses}\n          onMouseEnter={this.hoverStart}\n          onMouseLeave={this.hoverEnd}\n        >\n          <CarouselContext.Provider value={this.getContextValue()}>\n            {this.renderItems(carouselItems, innerClasses)}\n            {controlLeft}\n            {controlRight}\n          </CarouselContext.Provider>\n        </div>\n      );\n    }\n\n    // Rendering indicators, slides and controls\n    const indicators = children[0];\n    const wrappedOnClick = (e) => {\n      if (typeof indicators.props.onClickHandler === 'function') {\n        this.setState({ indicatorClicked: true }, () =>\n          indicators.props.onClickHandler(e),\n        );\n      }\n    };\n    const wrappedIndicators = React.cloneElement(indicators, {\n      onClickHandler: wrappedOnClick,\n    });\n    const carouselItems = children[1];\n    const controlLeft = children[2];\n    const controlRight = children[3];\n\n    return (\n      <div\n        {...attributes}\n        className={outerClasses}\n        onMouseEnter={this.hoverStart}\n        onMouseLeave={this.hoverEnd}\n        onTouchStart={this.handleTouchStart}\n        onTouchEnd={this.handleTouchEnd}\n      >\n        <CarouselContext.Provider value={this.getContextValue()}>\n          {wrappedIndicators}\n          {this.renderItems(carouselItems, innerClasses)}\n          {controlLeft}\n          {controlRight}\n        </CarouselContext.Provider>\n      </div>\n    );\n  }\n}\n\nCarousel.propTypes = propTypes;\nCarousel.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Carousel;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules } from './utils';\n\nfunction CarouselControl(props) {\n  const {\n    direction,\n    onClickHandler,\n    cssModule,\n    directionText,\n    className,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const anchorClasses = mapToCssModules(\n    classNames(className, `carousel-control-${direction}`),\n    cssModule,\n  );\n\n  const iconClasses = mapToCssModules(\n    classNames(`carousel-control-${direction}-icon`),\n    cssModule,\n  );\n\n  const screenReaderClasses = mapToCssModules(\n    classNames('visually-hidden'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    // We need to disable this linting rule to use an `<a>` instead of\n    // `<button>` because that's what the Bootstrap examples require:\n    // https://getbootstrap.com/docs/4.5/components/carousel/#with-controls\n    // eslint-disable-next-line jsx-a11y/anchor-is-valid\n    <a\n      {...attributes}\n      className={anchorClasses}\n      style={{ cursor: 'pointer' }}\n      role=\"button\"\n      tabIndex=\"0\"\n      onClick={(e) => {\n        e.preventDefault();\n        onClickHandler();\n      }}\n    >\n      <span className={iconClasses} aria-hidden=\"true\" />\n      <span className={screenReaderClasses}>{directionText || direction}</span>\n    </a>\n  );\n}\n\nCarouselControl.propTypes = {\n  /** Set the direction of control button */\n  direction: PropTypes.oneOf(['prev', 'next']).isRequired,\n  /** Function to be triggered on click */\n  onClickHandler: PropTypes.func.isRequired,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Screen reader text */\n  directionText: PropTypes.string,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n};\n\nexport default CarouselControl;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules } from './utils';\n\nfunction CarouselIndicators(props) {\n  const {\n    items,\n    activeIndex,\n    cssModule,\n    onClickHandler,\n    className,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const listClasses = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'carousel-indicators'),\n    cssModule,\n  );\n  const indicators = items.map((item, idx) => {\n    const indicatorClasses = mapToCssModules(\n      classNames({ active: activeIndex === idx }),\n      cssModule,\n    );\n    return (\n      <button\n        aria-label={item.caption}\n        data-bs-target\n        type=\"button\"\n        key={`${item.key || Object.values(item).join('')}`}\n        onClick={(e) => {\n          e.preventDefault();\n          onClickHandler(idx);\n        }}\n        className={indicatorClasses}\n      />\n    );\n  });\n\n  return (\n    <div className={listClasses} {...attributes}>\n      {indicators}\n    </div>\n  );\n}\n\nCarouselIndicators.propTypes = {\n  /** The current active index */\n  activeIndex: PropTypes.number.isRequired,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Array of items to show */\n  items: PropTypes.array.isRequired,\n  /** Function to be triggered on click */\n  onClickHandler: PropTypes.func.isRequired,\n};\n\nexport default CarouselIndicators;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules } from './utils';\n\nfunction CarouselCaption(props) {\n  const { captionHeader, captionText, cssModule, className } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'carousel-caption', 'd-none', 'd-md-block'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <div className={classes}>\n      <h3>{captionHeader}</h3>\n      <p>{captionText}</p>\n    </div>\n  );\n}\n\nCarouselCaption.propTypes = {\n  /** Heading for the caption */\n  captionHeader: PropTypes.node,\n  /** Text for caption */\n  captionText: PropTypes.node.isRequired,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nexport default CarouselCaption;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport Carousel from './Carousel';\nimport CarouselItem from './CarouselItem';\nimport CarouselControl from './CarouselControl';\nimport CarouselIndicators from './CarouselIndicators';\nimport CarouselCaption from './CarouselCaption';\n\nconst propTypes = {\n  items: PropTypes.array.isRequired,\n  indicators: PropTypes.bool,\n  controls: PropTypes.bool,\n  autoPlay: PropTypes.bool,\n  defaultActiveIndex: PropTypes.number,\n  activeIndex: PropTypes.number,\n  next: PropTypes.func,\n  previous: PropTypes.func,\n  goToIndex: PropTypes.func,\n};\n\nclass UncontrolledCarousel extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.animating = false;\n    this.state = { activeIndex: props.defaultActiveIndex || 0 };\n    this.next = this.next.bind(this);\n    this.previous = this.previous.bind(this);\n    this.goToIndex = this.goToIndex.bind(this);\n    this.onExiting = this.onExiting.bind(this);\n    this.onExited = this.onExited.bind(this);\n  }\n\n  onExiting() {\n    this.animating = true;\n  }\n\n  onExited() {\n    this.animating = false;\n  }\n\n  next() {\n    if (this.animating) return;\n    this.setState((prevState) => {\n      const nextIndex =\n        prevState.activeIndex === this.props.items.length - 1\n          ? 0\n          : prevState.activeIndex + 1;\n      return { activeIndex: nextIndex };\n    });\n  }\n\n  previous() {\n    if (this.animating) return;\n    this.setState((prevState) => {\n      const nextIndex =\n        prevState.activeIndex === 0\n          ? this.props.items.length - 1\n          : prevState.activeIndex - 1;\n      return { activeIndex: nextIndex };\n    });\n  }\n\n  goToIndex(newIndex) {\n    if (this.animating) return;\n    this.setState({ activeIndex: newIndex });\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      defaultActiveIndex,\n      autoPlay,\n      indicators,\n      controls,\n      items,\n      goToIndex,\n      ...props\n    } = this.props;\n    const { activeIndex } = this.state;\n\n    const slides = items.map((item) => {\n      const key = item.key || item.src;\n      return (\n        <CarouselItem\n          onExiting={this.onExiting}\n          onExited={this.onExited}\n          key={key}\n        >\n          <img className=\"d-block w-100\" src={item.src} alt={item.altText} />\n          <CarouselCaption\n            captionText={item.caption}\n            captionHeader={item.header || item.caption}\n          />\n        </CarouselItem>\n      );\n    });\n\n    return (\n      <Carousel\n        activeIndex={activeIndex}\n        next={this.next}\n        previous={this.previous}\n        ride={autoPlay ? 'carousel' : undefined}\n        {...props}\n      >\n        {indicators && (\n          <CarouselIndicators\n            items={items}\n            activeIndex={props.activeIndex || activeIndex}\n            onClickHandler={goToIndex || this.goToIndex}\n          />\n        )}\n        {slides}\n        {controls && (\n          <CarouselControl\n            direction=\"prev\"\n            directionText=\"Previous\"\n            onClickHandler={props.previous || this.previous}\n          />\n        )}\n        {controls && (\n          <CarouselControl\n            direction=\"next\"\n            directionText=\"Next\"\n            onClickHandler={props.next || this.next}\n          />\n        )}\n      </Carousel>\n    );\n  }\n}\n\nUncontrolledCarousel.propTypes = propTypes;\nUncontrolledCarousel.defaultProps = {\n  controls: true,\n  indicators: true,\n  autoPlay: true,\n};\n\nexport default UncontrolledCarousel;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardSubtitle(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-subtitle'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardSubtitle.propTypes = propTypes;\nCardSubtitle.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardSubtitle;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'p',\n};\n\nfunction CardText(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-text'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardText.propTypes = propTypes;\nCardText.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardText;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction CardTitle(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'card-title'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nCardTitle.propTypes = propTypes;\nCardTitle.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default CardTitle;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport ReactDOM from 'react-dom';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { Popper as ReactPopper } from 'react-popper';\nimport {\n  getTarget,\n  targetPropType,\n  mapToCssModules,\n  DOMElement,\n  tagPropType,\n} from './utils';\nimport Fade from './Fade';\n\nfunction noop() {}\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.oneOfType([PropTypes.node, PropTypes.func]).isRequired,\n  popperClassName: PropTypes.string,\n  placement: PropTypes.string,\n  placementPrefix: PropTypes.string,\n  arrowClassName: PropTypes.string,\n  hideArrow: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  offset: PropTypes.arrayOf(PropTypes.number),\n  fallbackPlacements: PropTypes.array,\n  flip: PropTypes.bool,\n  container: targetPropType,\n  target: targetPropType.isRequired,\n  modifiers: PropTypes.array,\n  strategy: PropTypes.string,\n  boundariesElement: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, DOMElement]),\n  onClosed: PropTypes.func,\n  fade: PropTypes.bool,\n  transition: PropTypes.shape(Fade.propTypes),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  boundariesElement: 'scrollParent',\n  placement: 'auto',\n  hideArrow: false,\n  isOpen: false,\n  offset: [0, 0],\n  flip: true,\n  container: 'body',\n  modifiers: [],\n  onClosed: noop,\n  fade: true,\n  transition: {\n    ...Fade.defaultProps,\n  },\n};\n\nclass PopperContent extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.setTargetNode = this.setTargetNode.bind(this);\n    this.getTargetNode = this.getTargetNode.bind(this);\n    this.getRef = this.getRef.bind(this);\n    this.onClosed = this.onClosed.bind(this);\n    this.state = { isOpen: props.isOpen };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromProps(props, state) {\n    if (props.isOpen && !state.isOpen) {\n      return { isOpen: props.isOpen };\n    }\n    return null;\n  }\n\n  componentDidUpdate() {\n    if (\n      this._element &&\n      this._element.childNodes &&\n      this._element.childNodes[0] &&\n      this._element.childNodes[0].focus\n    ) {\n      this._element.childNodes[0].focus();\n    }\n  }\n\n  onClosed() {\n    this.props.onClosed();\n    this.setState({ isOpen: false });\n  }\n\n  getTargetNode() {\n    return this.targetNode;\n  }\n\n  getContainerNode() {\n    return getTarget(this.props.container);\n  }\n\n  getRef(ref) {\n    this._element = ref;\n  }\n\n  setTargetNode(node) {\n    this.targetNode = typeof node === 'string' ? getTarget(node) : node;\n  }\n\n  renderChildren() {\n    const {\n      cssModule,\n      children,\n      isOpen,\n      flip,\n      target,\n      offset,\n      fallbackPlacements,\n      placementPrefix,\n      arrowClassName: _arrowClassName,\n      hideArrow,\n      popperClassName: _popperClassName,\n      tag,\n      container,\n      modifiers,\n      strategy,\n      boundariesElement,\n      onClosed,\n      fade,\n      transition,\n      placement,\n      ...attrs\n    } = this.props;\n    const arrowClassName = mapToCssModules(\n      classNames('arrow', _arrowClassName),\n      cssModule,\n    );\n    const popperClassName = mapToCssModules(\n      classNames(\n        _popperClassName,\n        placementPrefix ? `${placementPrefix}-auto` : '',\n      ),\n      this.props.cssModule,\n    );\n\n    const modifierNames = modifiers.map((m) => m.name);\n    const baseModifiers = [\n      {\n        name: 'offset',\n        options: {\n          offset,\n        },\n      },\n      {\n        name: 'flip',\n        enabled: flip,\n        options: {\n          fallbackPlacements,\n        },\n      },\n      {\n        name: 'preventOverflow',\n        options: {\n          boundary: boundariesElement,\n        },\n      },\n    ].filter((m) => !modifierNames.includes(m.name));\n    const extendedModifiers = [...baseModifiers, ...modifiers];\n\n    const popperTransition = {\n      ...Fade.defaultProps,\n      ...transition,\n      baseClass: fade ? transition.baseClass : '',\n      timeout: fade ? transition.timeout : 0,\n    };\n\n    return (\n      <Fade\n        {...popperTransition}\n        {...attrs}\n        in={isOpen}\n        onExited={this.onClosed}\n        tag={tag}\n      >\n        <ReactPopper\n          referenceElement={this.targetNode}\n          modifiers={extendedModifiers}\n          placement={placement}\n          strategy={strategy}\n        >\n          {({\n            ref,\n            style,\n            placement: popperPlacement,\n            isReferenceHidden,\n            arrowProps,\n            update,\n          }) => (\n            <div\n              ref={ref}\n              style={style}\n              className={popperClassName}\n              data-popper-placement={popperPlacement}\n              data-popper-reference-hidden={\n                isReferenceHidden ? 'true' : undefined\n              }\n            >\n              {typeof children === 'function' ? children({ update }) : children}\n              {!hideArrow && (\n                <span\n                  ref={arrowProps.ref}\n                  className={arrowClassName}\n                  style={arrowProps.style}\n                />\n              )}\n            </div>\n          )}\n        </ReactPopper>\n      </Fade>\n    );\n  }\n\n  render() {\n    this.setTargetNode(this.props.target);\n\n    if (this.state.isOpen) {\n      return this.props.container === 'inline'\n        ? this.renderChildren()\n        : ReactDOM.createPortal(\n            <div ref={this.getRef}>{this.renderChildren()}</div>,\n            this.getContainerNode(),\n          );\n    }\n\n    return null;\n  }\n}\n\nPopperContent.propTypes = propTypes;\nPopperContent.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default PopperContent;\n","import PropTypes from 'prop-types';\nimport { getTarget, targetPropType } from './utils';\n\nfunction PopperTargetHelper(props, context) {\n  context.popperManager.setTargetNode(getTarget(props.target));\n  return null;\n}\n\nPopperTargetHelper.contextTypes = {\n  popperManager: PropTypes.object.isRequired,\n};\n\nPopperTargetHelper.propTypes = {\n  target: targetPropType.isRequired,\n};\n\nexport default PopperTargetHelper;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport PopperContent from './PopperContent';\nimport {\n  getTarget,\n  targetPropType,\n  omit,\n  PopperPlacements,\n  mapToCssModules,\n  DOMElement,\n} from './utils';\n\nexport const propTypes = {\n  children: PropTypes.oneOfType([PropTypes.node, PropTypes.func]),\n  placement: PropTypes.oneOf(PopperPlacements),\n  target: targetPropType.isRequired,\n  container: targetPropType,\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  disabled: PropTypes.bool,\n  hideArrow: PropTypes.bool,\n  boundariesElement: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, DOMElement]),\n  className: PropTypes.string,\n  innerClassName: PropTypes.string,\n  arrowClassName: PropTypes.string,\n  popperClassName: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  toggle: PropTypes.func,\n  autohide: PropTypes.bool,\n  placementPrefix: PropTypes.string,\n  delay: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.shape({ show: PropTypes.number, hide: PropTypes.number }),\n    PropTypes.number,\n  ]),\n  modifiers: PropTypes.array,\n  strategy: PropTypes.string,\n  offset: PropTypes.arrayOf(PropTypes.number),\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.object,\n  ]),\n  trigger: PropTypes.string,\n  fade: PropTypes.bool,\n  flip: PropTypes.bool,\n};\n\nconst DEFAULT_DELAYS = {\n  show: 0,\n  hide: 50,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  isOpen: false,\n  hideArrow: false,\n  autohide: false,\n  delay: DEFAULT_DELAYS,\n  toggle: function () {},\n  trigger: 'click',\n  fade: true,\n};\n\nfunction isInDOMSubtree(element, subtreeRoot) {\n  return (\n    subtreeRoot && (element === subtreeRoot || subtreeRoot.contains(element))\n  );\n}\n\nfunction isInDOMSubtrees(element, subtreeRoots = []) {\n  return (\n    subtreeRoots &&\n    subtreeRoots.length &&\n    subtreeRoots.filter((subTreeRoot) =>\n      isInDOMSubtree(element, subTreeRoot),\n    )[0]\n  );\n}\n\nclass TooltipPopoverWrapper extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this._targets = [];\n    this.currentTargetElement = null;\n    this.addTargetEvents = this.addTargetEvents.bind(this);\n    this.handleDocumentClick = this.handleDocumentClick.bind(this);\n    this.removeTargetEvents = this.removeTargetEvents.bind(this);\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n    this.showWithDelay = this.showWithDelay.bind(this);\n    this.hideWithDelay = this.hideWithDelay.bind(this);\n    this.onMouseOverTooltipContent = this.onMouseOverTooltipContent.bind(this);\n    this.onMouseLeaveTooltipContent =\n      this.onMouseLeaveTooltipContent.bind(this);\n    this.show = this.show.bind(this);\n    this.hide = this.hide.bind(this);\n    this.onEscKeyDown = this.onEscKeyDown.bind(this);\n    this.getRef = this.getRef.bind(this);\n    this.state = { isOpen: props.isOpen };\n    this._isMounted = false;\n  }\n\n  componentDidMount() {\n    this._isMounted = true;\n    this.updateTarget();\n  }\n\n  componentWillUnmount() {\n    this._isMounted = false;\n    this.removeTargetEvents();\n    this._targets = null;\n    this.clearShowTimeout();\n    this.clearHideTimeout();\n  }\n\n  static getDerivedStateFromProps(props, state) {\n    if (props.isOpen && !state.isOpen) {\n      return { isOpen: props.isOpen };\n    }\n    return null;\n  }\n\n  handleDocumentClick(e) {\n    const triggers = this.props.trigger.split(' ');\n\n    if (\n      triggers.indexOf('legacy') > -1 &&\n      (this.props.isOpen || isInDOMSubtrees(e.target, this._targets))\n    ) {\n      if (this._hideTimeout) {\n        this.clearHideTimeout();\n      }\n      if (this.props.isOpen && !isInDOMSubtree(e.target, this._popover)) {\n        this.hideWithDelay(e);\n      } else if (!this.props.isOpen) {\n        this.showWithDelay(e);\n      }\n    } else if (\n      triggers.indexOf('click') > -1 &&\n      isInDOMSubtrees(e.target, this._targets)\n    ) {\n      if (this._hideTimeout) {\n        this.clearHideTimeout();\n      }\n\n      if (!this.props.isOpen) {\n        this.showWithDelay(e);\n      } else {\n        this.hideWithDelay(e);\n      }\n    }\n  }\n\n  onMouseOverTooltipContent() {\n    if (this.props.trigger.indexOf('hover') > -1 && !this.props.autohide) {\n      if (this._hideTimeout) {\n        this.clearHideTimeout();\n      }\n      if (this.state.isOpen && !this.props.isOpen) {\n        this.toggle();\n      }\n    }\n  }\n\n  onMouseLeaveTooltipContent(e) {\n    if (this.props.trigger.indexOf('hover') > -1 && !this.props.autohide) {\n      if (this._showTimeout) {\n        this.clearShowTimeout();\n      }\n      e.persist();\n      this._hideTimeout = setTimeout(\n        this.hide.bind(this, e),\n        this.getDelay('hide'),\n      );\n    }\n  }\n\n  onEscKeyDown(e) {\n    if (e.key === 'Escape') {\n      this.hide(e);\n    }\n  }\n\n  getRef(ref) {\n    const { innerRef } = this.props;\n    if (innerRef) {\n      if (typeof innerRef === 'function') {\n        innerRef(ref);\n      } else if (typeof innerRef === 'object') {\n        innerRef.current = ref;\n      }\n    }\n    this._popover = ref;\n  }\n\n  getDelay(key) {\n    const { delay } = this.props;\n    if (typeof delay === 'object') {\n      return isNaN(delay[key]) ? DEFAULT_DELAYS[key] : delay[key];\n    }\n    return delay;\n  }\n\n  getCurrentTarget(target) {\n    if (!target) return null;\n    const index = this._targets.indexOf(target);\n    if (index >= 0) return this._targets[index];\n    return this.getCurrentTarget(target.parentElement);\n  }\n\n  show(e) {\n    if (!this.props.isOpen) {\n      this.clearShowTimeout();\n      this.currentTargetElement = e\n        ? e.currentTarget || this.getCurrentTarget(e.target)\n        : null;\n      if (e && e.composedPath && typeof e.composedPath === 'function') {\n        const path = e.composedPath();\n        this.currentTargetElement =\n          (path && path[0]) || this.currentTargetElement;\n      }\n      this.toggle(e);\n    }\n  }\n\n  showWithDelay(e) {\n    if (this._hideTimeout) {\n      this.clearHideTimeout();\n    }\n    this._showTimeout = setTimeout(\n      this.show.bind(this, e),\n      this.getDelay('show'),\n    );\n  }\n\n  hide(e) {\n    if (this.props.isOpen) {\n      this.clearHideTimeout();\n      this.currentTargetElement = null;\n      this.toggle(e);\n    }\n  }\n\n  hideWithDelay(e) {\n    if (this._showTimeout) {\n      this.clearShowTimeout();\n    }\n    this._hideTimeout = setTimeout(\n      this.hide.bind(this, e),\n      this.getDelay('hide'),\n    );\n  }\n\n  clearShowTimeout() {\n    clearTimeout(this._showTimeout);\n    this._showTimeout = undefined;\n  }\n\n  clearHideTimeout() {\n    clearTimeout(this._hideTimeout);\n    this._hideTimeout = undefined;\n  }\n\n  addEventOnTargets(type, handler, isBubble) {\n    this._targets.forEach((target) => {\n      target.addEventListener(type, handler, isBubble);\n    });\n  }\n\n  removeEventOnTargets(type, handler, isBubble) {\n    this._targets.forEach((target) => {\n      target.removeEventListener(type, handler, isBubble);\n    });\n  }\n\n  addTargetEvents() {\n    if (this.props.trigger) {\n      let triggers = this.props.trigger.split(' ');\n      if (triggers.indexOf('manual') === -1) {\n        if (triggers.indexOf('click') > -1 || triggers.indexOf('legacy') > -1) {\n          document.addEventListener('click', this.handleDocumentClick, true);\n        }\n\n        if (this._targets && this._targets.length) {\n          if (triggers.indexOf('hover') > -1) {\n            this.addEventOnTargets('mouseover', this.showWithDelay, true);\n            this.addEventOnTargets('mouseout', this.hideWithDelay, true);\n          }\n          if (triggers.indexOf('focus') > -1) {\n            this.addEventOnTargets('focusin', this.show, true);\n            this.addEventOnTargets('focusout', this.hide, true);\n          }\n          this.addEventOnTargets('keydown', this.onEscKeyDown, true);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  removeTargetEvents() {\n    if (this._targets) {\n      this.removeEventOnTargets('mouseover', this.showWithDelay, true);\n      this.removeEventOnTargets('mouseout', this.hideWithDelay, true);\n      this.removeEventOnTargets('keydown', this.onEscKeyDown, true);\n      this.removeEventOnTargets('focusin', this.show, true);\n      this.removeEventOnTargets('focusout', this.hide, true);\n    }\n\n    document.removeEventListener('click', this.handleDocumentClick, true);\n  }\n\n  updateTarget() {\n    const newTarget = getTarget(this.props.target, true);\n    if (newTarget !== this._targets) {\n      this.removeTargetEvents();\n      this._targets = newTarget ? Array.from(newTarget) : [];\n      this.currentTargetElement = this.currentTargetElement || this._targets[0];\n      this.addTargetEvents();\n    }\n  }\n\n  toggle(e) {\n    if (this.props.disabled || !this._isMounted) {\n      return e && e.preventDefault();\n    }\n\n    return this.props.toggle(e);\n  }\n\n  render() {\n    if (this.props.isOpen) {\n      this.updateTarget();\n    }\n\n    const target = this.currentTargetElement || this._targets[0];\n    if (!target) {\n      return null;\n    }\n\n    const {\n      className,\n      cssModule,\n      innerClassName,\n      isOpen,\n      hideArrow,\n      boundariesElement,\n      placement,\n      placementPrefix,\n      arrowClassName,\n      popperClassName,\n      container,\n      modifiers,\n      strategy,\n      offset,\n      fade,\n      flip,\n      children,\n    } = this.props;\n\n    const attributes = omit(this.props, Object.keys(propTypes));\n\n    const popperClasses = mapToCssModules(popperClassName, cssModule);\n\n    const classes = mapToCssModules(innerClassName, cssModule);\n\n    return (\n      <PopperContent\n        className={className}\n        target={target}\n        isOpen={isOpen}\n        hideArrow={hideArrow}\n        boundariesElement={boundariesElement}\n        placement={placement}\n        placementPrefix={placementPrefix}\n        arrowClassName={arrowClassName}\n        popperClassName={popperClasses}\n        container={container}\n        modifiers={modifiers}\n        strategy={strategy}\n        offset={offset}\n        cssModule={cssModule}\n        fade={fade}\n        flip={flip}\n      >\n        {({ update }) => (\n          <div\n            {...attributes}\n            ref={this.getRef}\n            className={classes}\n            role=\"tooltip\"\n            onMouseOver={this.onMouseOverTooltipContent}\n            onMouseLeave={this.onMouseLeaveTooltipContent}\n            onKeyDown={this.onEscKeyDown}\n          >\n            {typeof children === 'function' ? children({ update }) : children}\n          </div>\n        )}\n      </PopperContent>\n    );\n  }\n}\n\nTooltipPopoverWrapper.propTypes = propTypes;\nTooltipPopoverWrapper.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default TooltipPopoverWrapper;\n","import React from 'react';\nimport classNames from 'classnames';\nimport TooltipPopoverWrapper, { propTypes } from './TooltipPopoverWrapper';\n\nconst defaultProps = {\n  placement: 'right',\n  placementPrefix: 'bs-popover',\n  trigger: 'click',\n  offset: [0, 8],\n};\n\nfunction Popover(props) {\n  const popperClasses = classNames('popover', 'show', props.popperClassName);\n\n  const classes = classNames('popover-inner', props.innerClassName);\n\n  return (\n    <TooltipPopoverWrapper\n      {...props}\n      arrowClassName=\"popover-arrow\"\n      popperClassName={popperClasses}\n      innerClassName={classes}\n    />\n  );\n}\n\nPopover.propTypes = propTypes;\nPopover.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Popover;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport Popover from './Popover';\nimport { omit } from './utils';\n\nconst omitKeys = ['defaultOpen'];\n\nexport default class UncontrolledPopover extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = { isOpen: props.defaultOpen || false };\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n  }\n\n  toggle() {\n    this.setState((prevState) => ({ isOpen: !prevState.isOpen }));\n  }\n\n  render() {\n    return (\n      <Popover\n        isOpen={this.state.isOpen}\n        toggle={this.toggle}\n        {...omit(this.props, omitKeys)}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nUncontrolledPopover.propTypes = {\n  defaultOpen: PropTypes.bool,\n  ...Popover.propTypes,\n};\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'h3',\n};\n\nfunction PopoverHeader(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'popover-header'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nPopoverHeader.propTypes = propTypes;\nPopoverHeader.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default PopoverHeader;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction PopoverBody(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'popover-body'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nPopoverBody.propTypes = propTypes;\nPopoverBody.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default PopoverBody;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType, toNumber } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Enable animation to bar */\n  animated: PropTypes.bool,\n  bar: PropTypes.bool,\n  barAriaLabelledBy: PropTypes.string,\n  barAriaValueText: PropTypes.string,\n  barClassName: PropTypes.string,\n  barStyle: PropTypes.object,\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Add custom color to the placeholder */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Maximum value of progress */\n  max: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, PropTypes.number]),\n  /** Minimum value of progress, defaults to zero */\n  min: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, PropTypes.number]),\n  multi: PropTypes.bool,\n  /** Add stripes to progress bar */\n  striped: PropTypes.bool,\n  style: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Current value of progress */\n  value: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, PropTypes.number]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  value: 0,\n  min: 0,\n  max: 100,\n  style: {},\n  barStyle: {},\n};\n\nfunction Progress(props) {\n  const {\n    children,\n    className,\n    barClassName,\n    cssModule,\n    value,\n    min,\n    max,\n    animated,\n    striped,\n    color,\n    bar,\n    multi,\n    tag: Tag,\n    style,\n    barStyle,\n    barAriaValueText,\n    barAriaLabelledBy,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const percent = (toNumber(value) / toNumber(max)) * 100;\n\n  const progressClasses = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'progress'),\n    cssModule,\n  );\n\n  const progressBarClasses = mapToCssModules(\n    classNames(\n      'progress-bar',\n      bar ? className || barClassName : barClassName,\n      animated ? 'progress-bar-animated' : null,\n      color ? `bg-${color}` : null,\n      striped || animated ? 'progress-bar-striped' : null,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  const progressBarProps = {\n    className: progressBarClasses,\n    style: {\n      ...(bar ? style : {}),\n      ...barStyle,\n      width: `${percent}%`,\n    },\n    role: 'progressbar',\n    'aria-valuenow': value,\n    'aria-valuemin': min,\n    'aria-valuemax': max,\n    'aria-valuetext': barAriaValueText,\n    'aria-labelledby': barAriaLabelledBy,\n    children: children,\n  };\n\n  if (bar) {\n    return <Tag {...attributes} {...progressBarProps} />;\n  }\n\n  return (\n    <Tag {...attributes} style={style} className={progressClasses}>\n      {multi ? children : <div {...progressBarProps} />}\n    </Tag>\n  );\n}\n\nProgress.propTypes = propTypes;\nProgress.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Progress;\n","import React from 'react';\nimport ReactDOM from 'react-dom';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { canUseDOM } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node.isRequired,\n  node: PropTypes.any,\n};\n\nclass Portal extends React.Component {\n  componentWillUnmount() {\n    if (this.defaultNode) {\n      document.body.removeChild(this.defaultNode);\n    }\n    this.defaultNode = null;\n  }\n\n  render() {\n    if (!canUseDOM) {\n      return null;\n    }\n\n    if (!this.props.node && !this.defaultNode) {\n      this.defaultNode = document.createElement('div');\n      document.body.appendChild(this.defaultNode);\n    }\n\n    return ReactDOM.createPortal(\n      this.props.children,\n      this.props.node || this.defaultNode,\n    );\n  }\n}\n\nPortal.propTypes = propTypes;\n\nexport default Portal;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport Portal from './Portal';\nimport Fade from './Fade';\nimport {\n  getOriginalBodyPadding,\n  conditionallyUpdateScrollbar,\n  setScrollbarWidth,\n  mapToCssModules,\n  omit,\n  focusableElements,\n  TransitionTimeouts,\n  keyCodes,\n  targetPropType,\n  getTarget,\n} from './utils';\n\nfunction noop() {}\n\nconst FadePropTypes = PropTypes.shape(Fade.propTypes);\n\nconst propTypes = {\n  /** */\n  autoFocus: PropTypes.bool,\n  /** Add backdrop to modal */\n  backdrop: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.oneOf(['static'])]),\n  /** add custom classname to backdrop */\n  backdropClassName: PropTypes.string,\n  backdropTransition: FadePropTypes,\n  /** Vertically center the modal */\n  centered: PropTypes.bool,\n  /** Add children for the modal to wrap */\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom className for modal content */\n  contentClassName: PropTypes.string,\n  className: PropTypes.string,\n  container: targetPropType,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  external: PropTypes.node,\n  /** Enable/Disable animation */\n  fade: PropTypes.bool,\n  /** Make the modal fullscreen */\n  fullscreen: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.bool,\n    PropTypes.oneOf(['sm', 'md', 'lg', 'xl']),\n  ]),\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** The status of the modal, either open or close */\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  /** Allow modal to be closed with escape key. */\n  keyboard: PropTypes.bool,\n  /** Identifies the element (or elements) that labels the current element. */\n  labelledBy: PropTypes.string,\n  modalClassName: PropTypes.string,\n  modalTransition: FadePropTypes,\n  /** Function to be triggered on close */\n  onClosed: PropTypes.func,\n  /** Function to be triggered on enter */\n  onEnter: PropTypes.func,\n  /** Function to be triggered on exit */\n  onExit: PropTypes.func,\n  /** Function to be triggered on open */\n  onOpened: PropTypes.func,\n  /** Returns focus to the element that triggered opening of the modal */\n  returnFocusAfterClose: PropTypes.bool,\n  /** Accessibility role */\n  role: PropTypes.string,\n  /** Make the modal scrollable */\n  scrollable: PropTypes.bool,\n  /** Two optional sizes `lg` and `sm` */\n  size: PropTypes.string,\n  /** Function to toggle modal visibility */\n  toggle: PropTypes.func,\n  trapFocus: PropTypes.bool,\n  /** Unmounts the modal when modal is closed */\n  unmountOnClose: PropTypes.bool,\n  wrapClassName: PropTypes.string,\n  zIndex: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.string]),\n};\n\nconst propsToOmit = Object.keys(propTypes);\n\nconst defaultProps = {\n  isOpen: false,\n  autoFocus: true,\n  centered: false,\n  scrollable: false,\n  role: 'dialog',\n  backdrop: true,\n  keyboard: true,\n  zIndex: 1050,\n  fade: true,\n  onOpened: noop,\n  onClosed: noop,\n  modalTransition: {\n    timeout: TransitionTimeouts.Modal,\n  },\n  backdropTransition: {\n    mountOnEnter: true,\n    timeout: TransitionTimeouts.Fade, // uses standard fade transition\n  },\n  unmountOnClose: true,\n  returnFocusAfterClose: true,\n  container: 'body',\n  trapFocus: false,\n};\n\nclass Modal extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this._element = null;\n    this._originalBodyPadding = null;\n    this.getFocusableChildren = this.getFocusableChildren.bind(this);\n    this.handleBackdropClick = this.handleBackdropClick.bind(this);\n    this.handleBackdropMouseDown = this.handleBackdropMouseDown.bind(this);\n    this.handleEscape = this.handleEscape.bind(this);\n    this.handleStaticBackdropAnimation =\n      this.handleStaticBackdropAnimation.bind(this);\n    this.handleTab = this.handleTab.bind(this);\n    this.onOpened = this.onOpened.bind(this);\n    this.onClosed = this.onClosed.bind(this);\n    this.manageFocusAfterClose = this.manageFocusAfterClose.bind(this);\n    this.clearBackdropAnimationTimeout =\n      this.clearBackdropAnimationTimeout.bind(this);\n    this.trapFocus = this.trapFocus.bind(this);\n\n    this.state = {\n      isOpen: false,\n      showStaticBackdropAnimation: false,\n    };\n  }\n\n  componentDidMount() {\n    const { isOpen, autoFocus, onEnter } = this.props;\n\n    if (isOpen) {\n      this.init();\n      this.setState({ isOpen: true });\n      if (autoFocus) {\n        this.setFocus();\n      }\n    }\n\n    if (onEnter) {\n      onEnter();\n    }\n\n    // traps focus inside the Modal, even if the browser address bar is focused\n    document.addEventListener('focus', this.trapFocus, true);\n\n    this._isMounted = true;\n  }\n\n  componentDidUpdate(prevProps, prevState) {\n    if (this.props.isOpen && !prevProps.isOpen) {\n      this.init();\n      this.setState({ isOpen: true });\n      // let render() renders Modal Dialog first\n      return;\n    }\n\n    // now Modal Dialog is rendered and we can refer this._element and this._dialog\n    if (this.props.autoFocus && this.state.isOpen && !prevState.isOpen) {\n      this.setFocus();\n    }\n\n    if (this._element && prevProps.zIndex !== this.props.zIndex) {\n      this._element.style.zIndex = this.props.zIndex;\n    }\n  }\n\n  componentWillUnmount() {\n    this.clearBackdropAnimationTimeout();\n\n    if (this.props.onExit) {\n      this.props.onExit();\n    }\n\n    if (this._element) {\n      this.destroy();\n      if (this.props.isOpen || this.state.isOpen) {\n        this.close();\n      }\n    }\n\n    document.removeEventListener('focus', this.trapFocus, true);\n    this._isMounted = false;\n  }\n\n  // not mouseUp because scrollbar fires it, shouldn't close when user scrolls\n  handleBackdropClick(e) {\n    if (e.target === this._mouseDownElement) {\n      e.stopPropagation();\n\n      const backdrop = this._dialog ? this._dialog.parentNode : null;\n\n      if (\n        backdrop &&\n        e.target === backdrop &&\n        this.props.backdrop === 'static'\n      ) {\n        this.handleStaticBackdropAnimation();\n      }\n\n      if (!this.props.isOpen || this.props.backdrop !== true) return;\n\n      if (backdrop && e.target === backdrop && this.props.toggle) {\n        this.props.toggle(e);\n      }\n    }\n  }\n\n  handleTab(e) {\n    if (e.which !== 9) return;\n    if (this.modalIndex < Modal.openCount - 1) return; // last opened modal\n\n    const focusableChildren = this.getFocusableChildren();\n    const totalFocusable = focusableChildren.length;\n    if (totalFocusable === 0) return;\n    const currentFocus = this.getFocusedChild();\n\n    let focusedIndex = 0;\n\n    for (let i = 0; i < totalFocusable; i += 1) {\n      if (focusableChildren[i] === currentFocus) {\n        focusedIndex = i;\n        break;\n      }\n    }\n\n    if (e.shiftKey && focusedIndex === 0) {\n      e.preventDefault();\n      focusableChildren[totalFocusable - 1].focus();\n    } else if (!e.shiftKey && focusedIndex === totalFocusable - 1) {\n      e.preventDefault();\n      focusableChildren[0].focus();\n    }\n  }\n\n  handleBackdropMouseDown(e) {\n    this._mouseDownElement = e.target;\n  }\n\n  handleEscape(e) {\n    if (this.props.isOpen && e.keyCode === keyCodes.esc && this.props.toggle) {\n      if (this.props.keyboard) {\n        e.preventDefault();\n        e.stopPropagation();\n\n        this.props.toggle(e);\n      } else if (this.props.backdrop === 'static') {\n        e.preventDefault();\n        e.stopPropagation();\n\n        this.handleStaticBackdropAnimation();\n      }\n    }\n  }\n\n  handleStaticBackdropAnimation() {\n    this.clearBackdropAnimationTimeout();\n    this.setState({ showStaticBackdropAnimation: true });\n    this._backdropAnimationTimeout = setTimeout(() => {\n      this.setState({ showStaticBackdropAnimation: false });\n    }, 100);\n  }\n\n  onOpened(node, isAppearing) {\n    this.props.onOpened();\n    (this.props.modalTransition.onEntered || noop)(node, isAppearing);\n  }\n\n  onClosed(node) {\n    const { unmountOnClose } = this.props;\n    // so all methods get called before it is unmounted\n    this.props.onClosed();\n    (this.props.modalTransition.onExited || noop)(node);\n\n    if (unmountOnClose) {\n      this.destroy();\n    }\n    this.close();\n\n    if (this._isMounted) {\n      this.setState({ isOpen: false });\n    }\n  }\n\n  setFocus() {\n    if (\n      this._dialog &&\n      this._dialog.parentNode &&\n      typeof this._dialog.parentNode.focus === 'function'\n    ) {\n      this._dialog.parentNode.focus();\n    }\n  }\n\n  getFocusableChildren() {\n    return this._element.querySelectorAll(focusableElements.join(', '));\n  }\n\n  getFocusedChild() {\n    let currentFocus;\n    const focusableChildren = this.getFocusableChildren();\n\n    try {\n      currentFocus = document.activeElement;\n    } catch (err) {\n      currentFocus = focusableChildren[0];\n    }\n    return currentFocus;\n  }\n\n  trapFocus(ev) {\n    if (!this.props.trapFocus) {\n      return;\n    }\n\n    if (!this._element) {\n      // element is not attached\n      return;\n    }\n\n    if (this._dialog && this._dialog.parentNode === ev.target) {\n      // initial focus when the Modal is opened\n      return;\n    }\n\n    if (this.modalIndex < Modal.openCount - 1) {\n      // last opened modal\n      return;\n    }\n\n    const children = this.getFocusableChildren();\n\n    for (let i = 0; i < children.length; i += 1) {\n      // focus is already inside the Modal\n      if (children[i] === ev.target) return;\n    }\n\n    if (children.length > 0) {\n      // otherwise focus the first focusable element in the Modal\n      ev.preventDefault();\n      ev.stopPropagation();\n      children[0].focus();\n    }\n  }\n\n  init() {\n    try {\n      this._triggeringElement = document.activeElement;\n    } catch (err) {\n      this._triggeringElement = null;\n    }\n\n    if (!this._element) {\n      this._element = document.createElement('div');\n      this._element.setAttribute('tabindex', '-1');\n      this._element.style.position = 'relative';\n      this._element.style.zIndex = this.props.zIndex;\n      this._mountContainer = getTarget(this.props.container);\n      this._mountContainer.appendChild(this._element);\n    }\n\n    this._originalBodyPadding = getOriginalBodyPadding();\n    if (Modal.openCount < 1) {\n      Modal.originalBodyOverflow = window.getComputedStyle(\n        document.body,\n        ).overflow;\n    };\n    conditionallyUpdateScrollbar();\n\n    if (Modal.openCount === 0) {\n      document.body.className = classNames(\n        document.body.className,\n        mapToCssModules('modal-open', this.props.cssModule),\n      );\n      document.body.style.overflow = 'hidden';\n    }\n\n    this.modalIndex = Modal.openCount;\n    Modal.openCount += 1;\n  }\n\n  destroy() {\n    if (this._element) {\n      this._mountContainer.removeChild(this._element);\n      this._element = null;\n    }\n\n    this.manageFocusAfterClose();\n  }\n\n  manageFocusAfterClose() {\n    if (this._triggeringElement) {\n      const { returnFocusAfterClose } = this.props;\n      if (this._triggeringElement.focus && returnFocusAfterClose)\n        this._triggeringElement.focus();\n      this._triggeringElement = null;\n    }\n  }\n\n  close() {\n    if (Modal.openCount <= 1) {\n      const modalOpenClassName = mapToCssModules(\n        'modal-open',\n        this.props.cssModule,\n      );\n      // Use regex to prevent matching `modal-open` as part of a different class, e.g. `my-modal-opened`\n      const modalOpenClassNameRegex = new RegExp(\n        `(^| )${modalOpenClassName}( |$)`,\n      );\n      document.body.className = document.body.className\n        .replace(modalOpenClassNameRegex, ' ')\n        .trim();\n      document.body.style.overflow = Modal.originalBodyOverflow;\n    }\n    this.manageFocusAfterClose();\n    Modal.openCount = Math.max(0, Modal.openCount - 1);\n\n    setScrollbarWidth(this._originalBodyPadding);\n  }\n\n  clearBackdropAnimationTimeout() {\n    if (this._backdropAnimationTimeout) {\n      clearTimeout(this._backdropAnimationTimeout);\n      this._backdropAnimationTimeout = undefined;\n    }\n  }\n\n  renderModalDialog() {\n    const attributes = omit(this.props, propsToOmit);\n    const dialogBaseClass = 'modal-dialog';\n\n    return (\n      <div\n        {...attributes}\n        className={mapToCssModules(\n          classNames(dialogBaseClass, this.props.className, {\n            [`modal-${this.props.size}`]: this.props.size,\n            [`${dialogBaseClass}-centered`]: this.props.centered,\n            [`${dialogBaseClass}-scrollable`]: this.props.scrollable,\n            'modal-fullscreen': this.props.fullscreen === true,\n            [`modal-fullscreen-${this.props.fullscreen}-down`]:\n              typeof this.props.fullscreen === 'string',\n          }),\n          this.props.cssModule,\n        )}\n        role=\"document\"\n        ref={(c) => {\n          this._dialog = c;\n        }}\n      >\n        <div\n          className={mapToCssModules(\n            classNames('modal-content', this.props.contentClassName),\n            this.props.cssModule,\n          )}\n        >\n          {this.props.children}\n        </div>\n      </div>\n    );\n  }\n\n  render() {\n    const { unmountOnClose } = this.props;\n\n    if (!!this._element && (this.state.isOpen || !unmountOnClose)) {\n      const isModalHidden =\n        !!this._element && !this.state.isOpen && !unmountOnClose;\n      this._element.style.display = isModalHidden ? 'none' : 'block';\n\n      const {\n        wrapClassName,\n        modalClassName,\n        backdropClassName,\n        cssModule,\n        isOpen,\n        backdrop,\n        role,\n        labelledBy,\n        external,\n        innerRef,\n      } = this.props;\n\n      const modalAttributes = {\n        onClick: this.handleBackdropClick,\n        onMouseDown: this.handleBackdropMouseDown,\n        onKeyUp: this.handleEscape,\n        onKeyDown: this.handleTab,\n        style: { display: 'block' },\n        'aria-labelledby': labelledBy,\n        role,\n        tabIndex: '-1',\n      };\n\n      const hasTransition = this.props.fade;\n      const modalTransition = {\n        ...Fade.defaultProps,\n        ...this.props.modalTransition,\n        baseClass: hasTransition ? this.props.modalTransition.baseClass : '',\n        timeout: hasTransition ? this.props.modalTransition.timeout : 0,\n      };\n      const backdropTransition = {\n        ...Fade.defaultProps,\n        ...this.props.backdropTransition,\n        baseClass: hasTransition ? this.props.backdropTransition.baseClass : '',\n        timeout: hasTransition ? this.props.backdropTransition.timeout : 0,\n      };\n\n      const Backdrop =\n        backdrop &&\n        (hasTransition ? (\n          <Fade\n            {...backdropTransition}\n            in={isOpen && !!backdrop}\n            cssModule={cssModule}\n            className={mapToCssModules(\n              classNames('modal-backdrop', backdropClassName),\n              cssModule,\n            )}\n          />\n        ) : (\n          <div\n            className={mapToCssModules(\n              classNames('modal-backdrop', 'show', backdropClassName),\n              cssModule,\n            )}\n          />\n        ));\n\n      return (\n        <Portal node={this._element}>\n          <div className={mapToCssModules(wrapClassName)}>\n            <Fade\n              {...modalAttributes}\n              {...modalTransition}\n              in={isOpen}\n              onEntered={this.onOpened}\n              onExited={this.onClosed}\n              cssModule={cssModule}\n              className={mapToCssModules(\n                classNames(\n                  'modal',\n                  modalClassName,\n                  this.state.showStaticBackdropAnimation && 'modal-static',\n                ),\n                cssModule,\n              )}\n              innerRef={innerRef}\n            >\n              {external}\n              {this.renderModalDialog()}\n            </Fade>\n            {Backdrop}\n          </div>\n        </Portal>\n      );\n    }\n    return null;\n  }\n}\n\nModal.propTypes = propTypes;\nModal.defaultProps = defaultProps;\nModal.openCount = 0;\nModal.originalBodyOverflow = null;\n\nexport default Modal;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Custom close button */\n  close: PropTypes.object,\n  closeAriaLabel: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Function to be triggered when close button is clicked */\n  toggle: PropTypes.func,\n  wrapTag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'h5',\n  wrapTag: 'div',\n  closeAriaLabel: 'Close',\n};\n\nfunction ModalHeader(props) {\n  let closeButton;\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    children,\n    toggle,\n    tag: Tag,\n    wrapTag: WrapTag,\n    closeAriaLabel,\n    close,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'modal-header'),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (!close && toggle) {\n    closeButton = (\n      <button\n        type=\"button\"\n        onClick={toggle}\n        className={mapToCssModules('btn-close', cssModule)}\n        aria-label={closeAriaLabel}\n      />\n    );\n  }\n\n  return (\n    <WrapTag {...attributes} className={classes}>\n      <Tag className={mapToCssModules('modal-title', cssModule)}>\n        {children}\n      </Tag>\n      {close || closeButton}\n    </WrapTag>\n  );\n}\n\nModalHeader.propTypes = propTypes;\nModalHeader.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ModalHeader;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction ModalBody(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'modal-body'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nModalBody.propTypes = propTypes;\nModalBody.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ModalBody;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction ModalFooter(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'modal-footer'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nModalFooter.propTypes = propTypes;\nModalFooter.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ModalFooter;\n","import React from 'react';\nimport classNames from 'classnames';\nimport TooltipPopoverWrapper, { propTypes } from './TooltipPopoverWrapper';\n\nconst defaultProps = {\n  placement: 'top',\n  autohide: true,\n  placementPrefix: 'bs-tooltip',\n  trigger: 'hover focus',\n};\n\nfunction Tooltip(props) {\n  const popperClasses = classNames('tooltip', 'show', props.popperClassName);\n\n  const classes = classNames('tooltip-inner', props.innerClassName);\n\n  return (\n    <TooltipPopoverWrapper\n      {...props}\n      arrowClassName=\"tooltip-arrow\"\n      popperClassName={popperClasses}\n      innerClassName={classes}\n    />\n  );\n}\n\nTooltip.propTypes = propTypes;\nTooltip.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Tooltip;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Adds border to all sides of table */\n  bordered: PropTypes.bool,\n  /** Removes all borders */\n  borderless: PropTypes.bool,\n  /** Adds custom class name to component */\n  className: PropTypes.string,\n  /**  */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Makes the table dark */\n  dark: PropTypes.bool,\n  /** Enables a hover state on the rows within `<tbody>` */\n  hover: PropTypes.bool,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.object,\n  ]),\n  /** Responsive tables allow tables to be scrolled horizontally with ease */\n  responsive: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n  responsiveTag: tagPropType,\n  /** Make tables more compact by cutting cell padding in half when setting size as sm. */\n  size: PropTypes.string,\n  /** Adds zebra-striping to any table row within the `<tbody>` */\n  striped: PropTypes.bool,\n  /** Add custom tag to the component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'table',\n  responsiveTag: 'div',\n};\n\nfunction Table(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    size,\n    bordered,\n    borderless,\n    striped,\n    dark,\n    hover,\n    responsive,\n    tag: Tag,\n    responsiveTag: ResponsiveTag,\n    innerRef,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      'table',\n      size ? 'table-' + size : false,\n      bordered ? 'table-bordered' : false,\n      borderless ? 'table-borderless' : false,\n      striped ? 'table-striped' : false,\n      dark ? 'table-dark' : false,\n      hover ? 'table-hover' : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  const table = <Tag {...attributes} ref={innerRef} className={classes} />;\n\n  if (responsive) {\n    const responsiveClassName = mapToCssModules(\n      responsive === true\n        ? 'table-responsive'\n        : `table-responsive-${responsive}`,\n      cssModule,\n    );\n\n    return (\n      <ResponsiveTag className={responsiveClassName}>{table}</ResponsiveTag>\n    );\n  }\n\n  return table;\n}\n\nTable.propTypes = propTypes;\nTable.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Table;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Remove borders to make the list appear flush */\n  flush: PropTypes.bool,\n  /** Make the list horizontal instead of vertical */\n  horizontal: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n  /** Add number to the ListItems */\n  numbered: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'ul',\n  horizontal: false,\n  numbered: false,\n};\n\nconst getHorizontalClass = (horizontal) => {\n  if (horizontal === false) {\n    return false;\n  }\n  if (horizontal === true || horizontal === 'xs') {\n    return 'list-group-horizontal';\n  }\n  return `list-group-horizontal-${horizontal}`;\n};\n\nfunction ListGroup(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    flush,\n    horizontal,\n    numbered,\n    ...attributes\n  } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      'list-group',\n      // list-group-horizontal cannot currently be mixed with list-group-flush\n      // we only try to apply horizontal classes if flush is false\n      flush ? 'list-group-flush' : getHorizontalClass(horizontal),\n      {\n        'list-group-numbered': numbered,\n      },\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nListGroup.propTypes = propTypes;\nListGroup.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ListGroup;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  tag: tagPropType,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'form',\n};\nclass Form extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.getRef = this.getRef.bind(this);\n    this.submit = this.submit.bind(this);\n  }\n\n  getRef(ref) {\n    if (this.props.innerRef) {\n      this.props.innerRef(ref);\n    }\n    this.ref = ref;\n  }\n\n  submit() {\n    if (this.ref) {\n      this.ref.submit();\n    }\n  }\n\n  render() {\n    const {\n      className,\n      cssModule,\n      tag: Tag,\n      innerRef,\n      ...attributes\n    } = this.props;\n\n    const classes = mapToCssModules(className, cssModule);\n    return <Tag {...attributes} ref={innerRef} className={classes} />;\n  }\n}\n\nForm.propTypes = propTypes;\nForm.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Form;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  valid: PropTypes.bool,\n  tooltip: PropTypes.bool,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  valid: undefined,\n};\n\nfunction FormFeedback(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    valid,\n    tooltip,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const validMode = tooltip ? 'tooltip' : 'feedback';\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      valid ? `valid-${validMode}` : `invalid-${validMode}`,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nFormFeedback.propTypes = propTypes;\nFormFeedback.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default FormFeedback;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  row: PropTypes.bool,\n  check: PropTypes.bool,\n  switch: PropTypes.bool,\n  inline: PropTypes.bool,\n  floating: PropTypes.bool,\n  disabled: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction FormGroup(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    row,\n    disabled,\n    check,\n    inline,\n    floating,\n    tag: Tag,\n    switch: switchProp,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const formCheck = check || switchProp;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      row ? 'row' : false,\n      formCheck ? 'form-check' : 'mb-3',\n      switchProp ? 'form-switch' : false,\n      formCheck && inline ? 'form-check-inline' : false,\n      formCheck && disabled ? 'disabled' : false,\n      floating && 'form-floating',\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (Tag === 'fieldset') {\n    attributes.disabled = disabled;\n  }\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nFormGroup.propTypes = propTypes;\nFormGroup.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default FormGroup;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  inline: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  color: PropTypes.string,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'small',\n  color: 'muted',\n};\n\nfunction FormText(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    inline,\n    color,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      !inline ? 'form-text' : false,\n      color ? `text-${color}` : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nFormText.propTypes = propTypes;\nFormText.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default FormText;\n","/* eslint react/prefer-stateless-function: 0 */\n\nimport React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, warnOnce, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  type: PropTypes.string,\n  size: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.string]),\n  bsSize: PropTypes.string,\n  valid: PropTypes.bool,\n  invalid: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  plaintext: PropTypes.bool,\n  addon: PropTypes.bool,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  type: 'text',\n};\n\nclass Input extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.getRef = this.getRef.bind(this);\n    this.focus = this.focus.bind(this);\n  }\n\n  getRef(ref) {\n    if (this.props.innerRef) {\n      this.props.innerRef(ref);\n    }\n    this.ref = ref;\n  }\n\n  focus() {\n    if (this.ref) {\n      this.ref.focus();\n    }\n  }\n\n  render() {\n    let {\n      className,\n      cssModule,\n      type,\n      bsSize,\n      valid,\n      invalid,\n      tag,\n      addon,\n      plaintext,\n      innerRef,\n      ...attributes\n    } = this.props;\n\n    const checkInput = ['switch', 'radio', 'checkbox'].indexOf(type) > -1;\n    const isNotaNumber = /\\D/g;\n\n    const textareaInput = type === 'textarea';\n    const selectInput = type === 'select';\n    const rangeInput = type === 'range';\n    let Tag = tag || (selectInput || textareaInput ? type : 'input');\n\n    let formControlClass = 'form-control';\n\n    if (plaintext) {\n      formControlClass = `${formControlClass}-plaintext`;\n      Tag = tag || 'input';\n    } else if (rangeInput) {\n      formControlClass = 'form-range';\n    } else if (selectInput) {\n      formControlClass = 'form-select';\n    } else if (checkInput) {\n      if (addon) {\n        formControlClass = null;\n      } else {\n        formControlClass = 'form-check-input';\n      }\n    }\n\n    if (attributes.size && isNotaNumber.test(attributes.size)) {\n      warnOnce(\n        'Please use the prop \"bsSize\" instead of the \"size\" to bootstrap\\'s input sizing.',\n      );\n      bsSize = attributes.size;\n      delete attributes.size;\n    }\n\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames(\n        className,\n        invalid && 'is-invalid',\n        valid && 'is-valid',\n        bsSize\n          ? selectInput\n            ? `form-select-${bsSize}`\n            : `form-control-${bsSize}`\n          : false,\n        formControlClass,\n      ),\n      cssModule,\n    );\n\n    if (Tag === 'input' || (tag && typeof tag === 'function')) {\n      attributes.type = type === 'switch' ? 'checkbox' : type;\n    }\n\n    if (\n      attributes.children &&\n      !(\n        plaintext ||\n        type === 'select' ||\n        typeof Tag !== 'string' ||\n        Tag === 'select'\n      )\n    ) {\n      warnOnce(\n        `Input with a type of \"${type}\" cannot have children. Please use \"value\"/\"defaultValue\" instead.`,\n      );\n      delete attributes.children;\n    }\n\n    return (\n      <Tag\n        {...attributes}\n        ref={innerRef}\n        className={classes}\n        aria-invalid={invalid}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nInput.propTypes = propTypes;\nInput.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Input;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Dropdown from './Dropdown';\nimport { InputGroupContext } from './InputGroupContext';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Sets size of InputGroup */\n  size: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  type: PropTypes.string,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction InputGroup(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, type, size, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'input-group', size ? `input-group-${size}` : null),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (props.type === 'dropdown') {\n    return <Dropdown {...attributes} className={classes} />;\n  }\n\n  return (\n    <InputGroupContext.Provider value={{ insideInputGroup: true }}>\n      <Tag {...attributes} className={classes} />\n    </InputGroupContext.Provider>\n  );\n}\n\nInputGroup.propTypes = propTypes;\nInputGroup.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default InputGroup;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'span',\n};\n\nfunction InputGroupText(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'input-group-text'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nInputGroupText.propTypes = propTypes;\nInputGroupText.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default InputGroupText;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType, isObject } from './utils';\n\nconst colWidths = ['xs', 'sm', 'md', 'lg', 'xl', 'xxl'];\n\nconst stringOrNumberProp = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.number,\n  PropTypes.string,\n]);\n\nconst columnProps = PropTypes.oneOfType([\n  PropTypes.bool,\n  PropTypes.string,\n  PropTypes.number,\n  PropTypes.shape({\n    size: stringOrNumberProp,\n    order: stringOrNumberProp,\n    offset: stringOrNumberProp,\n  }),\n]);\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  hidden: PropTypes.bool,\n  check: PropTypes.bool,\n  size: PropTypes.string,\n  for: PropTypes.string,\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  xs: columnProps,\n  sm: columnProps,\n  md: columnProps,\n  lg: columnProps,\n  xl: columnProps,\n  xxl: columnProps,\n  widths: PropTypes.array,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'label',\n  widths: colWidths,\n};\n\nconst getColumnSizeClass = (isXs, colWidth, colSize) => {\n  if (colSize === true || colSize === '') {\n    return isXs ? 'col' : `col-${colWidth}`;\n  }\n  if (colSize === 'auto') {\n    return isXs ? 'col-auto' : `col-${colWidth}-auto`;\n  }\n\n  return isXs ? `col-${colSize}` : `col-${colWidth}-${colSize}`;\n};\n\nfunction Label(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    hidden,\n    widths,\n    tag: Tag,\n    check,\n    size,\n    for: htmlFor,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const colClasses = [];\n\n  widths.forEach((colWidth, i) => {\n    let columnProp = props[colWidth];\n\n    delete attributes[colWidth];\n\n    if (!columnProp && columnProp !== '') {\n      return;\n    }\n\n    const isXs = !i;\n    let colClass;\n\n    if (isObject(columnProp)) {\n      const colSizeInterfix = isXs ? '-' : `-${colWidth}-`;\n      colClass = getColumnSizeClass(isXs, colWidth, columnProp.size);\n\n      colClasses.push(\n        mapToCssModules(\n          classNames({\n            [colClass]: columnProp.size || columnProp.size === '',\n            [`order${colSizeInterfix}${columnProp.order}`]:\n              columnProp.order || columnProp.order === 0,\n            [`offset${colSizeInterfix}${columnProp.offset}`]:\n              columnProp.offset || columnProp.offset === 0,\n          }),\n        ),\n        cssModule,\n      );\n    } else {\n      colClass = getColumnSizeClass(isXs, colWidth, columnProp);\n      colClasses.push(colClass);\n    }\n  });\n\n  const colFormLabel = size || colClasses.length;\n  const formLabel = !(check || colFormLabel);\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      hidden ? 'visually-hidden' : false,\n      check ? 'form-check-label' : false,\n      size ? `col-form-label-${size}` : false,\n      colClasses,\n      colFormLabel ? 'col-form-label' : false,\n      formLabel ? 'form-label' : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag htmlFor={htmlFor} {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nLabel.propTypes = propTypes;\nLabel.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Label;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  body: PropTypes.bool,\n  bottom: PropTypes.bool,\n  children: PropTypes.node,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  heading: PropTypes.bool,\n  left: PropTypes.bool,\n  list: PropTypes.bool,\n  middle: PropTypes.bool,\n  object: PropTypes.bool,\n  right: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  top: PropTypes.bool,\n};\n\nfunction Media(props) {\n  const {\n    body,\n    bottom,\n    className,\n    cssModule,\n    heading,\n    left,\n    list,\n    middle,\n    object,\n    right,\n    tag,\n    top,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  let defaultTag;\n  if (heading) {\n    defaultTag = 'h4';\n  } else if (attributes.href) {\n    defaultTag = 'a';\n  } else if (attributes.src || object) {\n    defaultTag = 'img';\n  } else if (list) {\n    defaultTag = 'ul';\n  } else {\n    defaultTag = 'div';\n  }\n  const Tag = tag || defaultTag;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, {\n      'media-body': body,\n      'media-heading': heading,\n      'media-left': left,\n      'media-right': right,\n      'media-top': top,\n      'media-bottom': bottom,\n      'media-middle': middle,\n      'media-object': object,\n      'media-list': list,\n      media:\n        !body &&\n        !heading &&\n        !left &&\n        !right &&\n        !top &&\n        !bottom &&\n        !middle &&\n        !object &&\n        !list,\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nMedia.propTypes = propTypes;\n\nexport default Media;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport Portal from './Portal';\nimport Fade from './Fade';\nimport {\n  TransitionTimeouts,\n  conditionallyUpdateScrollbar,\n  focusableElements,\n  getOriginalBodyPadding,\n  getTarget,\n  keyCodes,\n  mapToCssModules,\n  omit,\n  setScrollbarWidth,\n  targetPropType,\n} from './utils';\n\nfunction noop() {}\n\nconst FadePropTypes = PropTypes.shape(Fade.propTypes);\n\nconst propTypes = {\n  autoFocus: PropTypes.bool,\n  backdrop: PropTypes.bool,\n  backdropClassName: PropTypes.string,\n  backdropTransition: FadePropTypes,\n  children: PropTypes.node,\n  className: PropTypes.string,\n  container: targetPropType,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  direction: PropTypes.oneOf(['start', 'end', 'bottom', 'top']),\n  fade: PropTypes.bool,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  keyboard: PropTypes.bool,\n  labelledBy: PropTypes.string,\n  offcanvasTransition: FadePropTypes,\n  onClosed: PropTypes.func,\n  onEnter: PropTypes.func,\n  onExit: PropTypes.func,\n  style: PropTypes.object,\n  onOpened: PropTypes.func,\n  returnFocusAfterClose: PropTypes.bool,\n  role: PropTypes.string,\n  scrollable: PropTypes.bool,\n  toggle: PropTypes.func,\n  trapFocus: PropTypes.bool,\n  unmountOnClose: PropTypes.bool,\n  zIndex: PropTypes.oneOfType([PropTypes.number, PropTypes.string]),\n};\n\nconst propsToOmit = Object.keys(propTypes);\n\nconst defaultProps = {\n  isOpen: false,\n  autoFocus: true,\n  direction: 'start',\n  scrollable: false,\n  role: 'dialog',\n  backdrop: true,\n  keyboard: true,\n  zIndex: 1050,\n  fade: true,\n  onOpened: noop,\n  onClosed: noop,\n  offcanvasTransition: {\n    timeout: TransitionTimeouts.Offcanvas,\n  },\n  backdropTransition: {\n    mountOnEnter: true,\n    timeout: TransitionTimeouts.Fade, // uses standard fade transition\n  },\n  unmountOnClose: true,\n  returnFocusAfterClose: true,\n  container: 'body',\n  trapFocus: false,\n};\n\nclass Offcanvas extends React.Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this._element = null;\n    this._originalBodyPadding = null;\n    this.getFocusableChildren = this.getFocusableChildren.bind(this);\n    this.handleBackdropClick = this.handleBackdropClick.bind(this);\n    this.handleBackdropMouseDown = this.handleBackdropMouseDown.bind(this);\n    this.handleEscape = this.handleEscape.bind(this);\n    this.handleTab = this.handleTab.bind(this);\n    this.onOpened = this.onOpened.bind(this);\n    this.onClosed = this.onClosed.bind(this);\n    this.manageFocusAfterClose = this.manageFocusAfterClose.bind(this);\n    this.clearBackdropAnimationTimeout =\n      this.clearBackdropAnimationTimeout.bind(this);\n    this.trapFocus = this.trapFocus.bind(this);\n\n    this.state = {\n      isOpen: false,\n    };\n  }\n\n  componentDidMount() {\n    const { isOpen, autoFocus, onEnter } = this.props;\n\n    if (isOpen) {\n      this.init();\n      this.setState({ isOpen: true });\n      if (autoFocus) {\n        this.setFocus();\n      }\n    }\n\n    if (onEnter) {\n      onEnter();\n    }\n\n    // traps focus inside the Offcanvas, even if the browser address bar is focused\n    document.addEventListener('focus', this.trapFocus, true);\n\n    this._isMounted = true;\n  }\n\n  componentDidUpdate(prevProps, prevState) {\n    if (this.props.isOpen && !prevProps.isOpen) {\n      this.init();\n      this.setState({ isOpen: true });\n\n      return;\n    }\n\n    // now Offcanvas Dialog is rendered and we can refer this._element and this._dialog\n    if (this.props.autoFocus && this.state.isOpen && !prevState.isOpen) {\n      this.setFocus();\n    }\n\n    if (this._element && prevProps.zIndex !== this.props.zIndex) {\n      this._element.style.zIndex = this.props.zIndex;\n    }\n  }\n\n  componentWillUnmount() {\n    this.clearBackdropAnimationTimeout();\n\n    if (this.props.onExit) {\n      this.props.onExit();\n    }\n\n    if (this._element) {\n      this.destroy();\n      if (this.props.isOpen || this.state.isOpen) {\n        this.close();\n      }\n    }\n\n    document.removeEventListener('focus', this.trapFocus, true);\n    this._isMounted = false;\n  }\n\n  // not mouseUp because scrollbar fires it, shouldn't close when user scrolls\n  handleBackdropClick(e) {\n    if (e.target === this._mouseDownElement) {\n      e.stopPropagation();\n      const backdrop = this._backdrop;\n\n      if (!this.props.isOpen || this.props.backdrop !== true) return;\n\n      if (backdrop && e.target === backdrop && this.props.toggle) {\n        this.props.toggle(e);\n      }\n    }\n  }\n\n  handleTab(e) {\n    if (e.which !== 9) return;\n    if (this.offcanvasIndex < Offcanvas.openCount - 1) return; // last opened offcanvas\n\n    const focusableChildren = this.getFocusableChildren();\n    const totalFocusable = focusableChildren.length;\n    if (totalFocusable === 0) return;\n    const currentFocus = this.getFocusedChild();\n\n    let focusedIndex = 0;\n\n    for (let i = 0; i < totalFocusable; i += 1) {\n      if (focusableChildren[i] === currentFocus) {\n        focusedIndex = i;\n        break;\n      }\n    }\n\n    if (e.shiftKey && focusedIndex === 0) {\n      e.preventDefault();\n      focusableChildren[totalFocusable - 1].focus();\n    } else if (!e.shiftKey && focusedIndex === totalFocusable - 1) {\n      e.preventDefault();\n      focusableChildren[0].focus();\n    }\n  }\n\n  handleBackdropMouseDown(e) {\n    this._mouseDownElement = e.target;\n  }\n\n  handleEscape(e) {\n    if (this.props.isOpen && e.keyCode === keyCodes.esc && this.props.toggle) {\n      if (this.props.keyboard) {\n        e.preventDefault();\n        e.stopPropagation();\n\n        this.props.toggle(e);\n      }\n    }\n  }\n\n  onOpened(node, isAppearing) {\n    this.props.onOpened();\n    (this.props.offcanvasTransition.onEntered || noop)(node, isAppearing);\n  }\n\n  onClosed(node) {\n    const { unmountOnClose } = this.props;\n    // so all methods get called before it is unmounted\n    this.props.onClosed();\n    (this.props.offcanvasTransition.onExited || noop)(node);\n\n    if (unmountOnClose) {\n      this.destroy();\n    }\n    this.close();\n\n    if (this._isMounted) {\n      this.setState({ isOpen: false });\n    }\n  }\n\n  setFocus() {\n    if (this._dialog && typeof this._dialog.focus === 'function') {\n      this._dialog.focus();\n    }\n  }\n\n  getFocusableChildren() {\n    return this._element.querySelectorAll(focusableElements.join(', '));\n  }\n\n  getFocusedChild() {\n    let currentFocus;\n    const focusableChildren = this.getFocusableChildren();\n\n    try {\n      currentFocus = document.activeElement;\n    } catch (err) {\n      currentFocus = focusableChildren[0];\n    }\n    return currentFocus;\n  }\n\n  trapFocus(ev) {\n    if (!this.props.trapFocus) {\n      return;\n    }\n\n    if (!this._element) {\n      // element is not attached\n      return;\n    }\n\n    if (this._dialog === ev.target) {\n      // initial focus when the Offcanvas is opened\n      return;\n    }\n\n    if (this.offcanvasIndex < Offcanvas.openCount - 1) {\n      // last opened offcanvas\n      return;\n    }\n\n    const children = this.getFocusableChildren();\n\n    for (let i = 0; i < children.length; i += 1) {\n      // focus is already inside the Offcanvas\n      if (children[i] === ev.target) return;\n    }\n\n    if (children.length > 0) {\n      // otherwise focus the first focusable element in the Offcanvas\n      ev.preventDefault();\n      ev.stopPropagation();\n      children[0].focus();\n    }\n  }\n\n  init() {\n    try {\n      this._triggeringElement = document.activeElement;\n    } catch (err) {\n      this._triggeringElement = null;\n    }\n\n    if (!this._element) {\n      this._element = document.createElement('div');\n      this._element.setAttribute('tabindex', '-1');\n      this._element.style.position = 'relative';\n      this._element.style.zIndex = this.props.zIndex;\n      this._mountContainer = getTarget(this.props.container);\n      this._mountContainer.appendChild(this._element);\n    }\n\n    this._originalBodyPadding = getOriginalBodyPadding();\n    conditionallyUpdateScrollbar();\n\n    if (\n      Offcanvas.openCount === 0 &&\n      this.props.backdrop &&\n      !this.props.scrollable\n    ) {\n      document.body.style.overflow = 'hidden';\n    }\n\n    this.offcanvasIndex = Offcanvas.openCount;\n    Offcanvas.openCount += 1;\n  }\n\n  destroy() {\n    if (this._element) {\n      this._mountContainer.removeChild(this._element);\n      this._element = null;\n    }\n\n    this.manageFocusAfterClose();\n  }\n\n  manageFocusAfterClose() {\n    if (this._triggeringElement) {\n      const { returnFocusAfterClose } = this.props;\n      if (this._triggeringElement.focus && returnFocusAfterClose)\n        this._triggeringElement.focus();\n      this._triggeringElement = null;\n    }\n  }\n\n  close() {\n    this.manageFocusAfterClose();\n    Offcanvas.openCount = Math.max(0, Offcanvas.openCount - 1);\n\n    document.body.style.overflow = null;\n    setScrollbarWidth(this._originalBodyPadding);\n  }\n\n  clearBackdropAnimationTimeout() {\n    if (this._backdropAnimationTimeout) {\n      clearTimeout(this._backdropAnimationTimeout);\n      this._backdropAnimationTimeout = undefined;\n    }\n  }\n\n  render() {\n    const { direction, unmountOnClose } = this.props;\n\n    if (!!this._element && (this.state.isOpen || !unmountOnClose)) {\n      const isOffcanvasHidden =\n        !!this._element && !this.state.isOpen && !unmountOnClose;\n      this._element.style.display = isOffcanvasHidden ? 'none' : 'block';\n\n      const {\n        className,\n        backdropClassName,\n        cssModule,\n        isOpen,\n        backdrop,\n        role,\n        labelledBy,\n        style,\n      } = this.props;\n\n      const offcanvasAttributes = {\n        onKeyUp: this.handleEscape,\n        onKeyDown: this.handleTab,\n        'aria-labelledby': labelledBy,\n        role,\n        tabIndex: '-1',\n      };\n\n      const hasTransition = this.props.fade;\n      const offcanvasTransition = {\n        ...Fade.defaultProps,\n        ...this.props.offcanvasTransition,\n        baseClass: hasTransition\n          ? this.props.offcanvasTransition.baseClass\n          : '',\n        timeout: hasTransition ? this.props.offcanvasTransition.timeout : 0,\n      };\n      const backdropTransition = {\n        ...Fade.defaultProps,\n        ...this.props.backdropTransition,\n        baseClass: hasTransition ? this.props.backdropTransition.baseClass : '',\n        timeout: hasTransition ? this.props.backdropTransition.timeout : 0,\n      };\n\n      const Backdrop =\n        backdrop &&\n        (hasTransition ? (\n          <Fade\n            {...backdropTransition}\n            in={isOpen && !!backdrop}\n            innerRef={(c) => {\n              this._backdrop = c;\n            }}\n            cssModule={cssModule}\n            className={mapToCssModules(\n              classNames('offcanvas-backdrop', backdropClassName),\n              cssModule,\n            )}\n            onClick={this.handleBackdropClick}\n            onMouseDown={this.handleBackdropMouseDown}\n          />\n        ) : (\n          <div\n            className={mapToCssModules(\n              classNames('offcanvas-backdrop', 'show', backdropClassName),\n              cssModule,\n            )}\n            onClick={this.handleBackdropClick}\n            onMouseDown={this.handleBackdropMouseDown}\n          />\n        ));\n\n      const attributes = omit(this.props, propsToOmit);\n\n      return (\n        <Portal node={this._element}>\n          <Fade\n            {...attributes}\n            {...offcanvasAttributes}\n            {...offcanvasTransition}\n            in={isOpen}\n            onEntered={this.onOpened}\n            onExited={this.onClosed}\n            cssModule={cssModule}\n            className={mapToCssModules(\n              classNames('offcanvas', className, `offcanvas-${direction}`),\n              cssModule,\n            )}\n            innerRef={(c) => {\n              this._dialog = c;\n            }}\n            style={{\n              ...style,\n              visibility: isOpen ? 'visible' : 'hidden',\n            }}\n          >\n            {this.props.children}\n          </Fade>\n          {Backdrop}\n        </Portal>\n      );\n    }\n    return null;\n  }\n}\n\nOffcanvas.propTypes = propTypes;\nOffcanvas.defaultProps = defaultProps;\nOffcanvas.openCount = 0;\n\nexport default Offcanvas;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction OffcanvasBody(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'offcanvas-body'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nOffcanvasBody.propTypes = propTypes;\nOffcanvasBody.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default OffcanvasBody;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  className: PropTypes.string,\n  close: PropTypes.object,\n  closeAriaLabel: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  tag: tagPropType,\n  toggle: PropTypes.func,\n  wrapTag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  closeAriaLabel: 'Close',\n  tag: 'h5',\n  wrapTag: 'div',\n};\n\nfunction OffcanvasHeader(props) {\n  let closeButton;\n  const {\n    children,\n    className,\n    close,\n    closeAriaLabel,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    toggle,\n    wrapTag: WrapTag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'offcanvas-header'),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (!close && toggle) {\n    closeButton = (\n      <button\n        type=\"button\"\n        onClick={toggle}\n        className={mapToCssModules('btn-close', cssModule)}\n        aria-label={closeAriaLabel}\n      />\n    );\n  }\n\n  return (\n    <WrapTag {...attributes} className={classes}>\n      <Tag className={mapToCssModules('offcanvas-title', cssModule)}>\n        {children}\n      </Tag>\n      {close || closeButton}\n    </WrapTag>\n  );\n}\n\nOffcanvasHeader.propTypes = propTypes;\nOffcanvasHeader.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default OffcanvasHeader;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Add custom class for list */\n  listClassName: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Make the Pagination bigger or smaller  */\n  size: PropTypes.string,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Set a custom element for list component */\n  listTag: tagPropType,\n  'aria-label': PropTypes.string,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'nav',\n  listTag: 'ul',\n  'aria-label': 'pagination',\n};\n\nfunction Pagination(props) {\n  const {\n    className,\n    listClassName,\n    cssModule,\n    size,\n    tag: Tag,\n    listTag: ListTag,\n    'aria-label': label,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(classNames(className), cssModule);\n\n  const listClasses = mapToCssModules(\n    classNames(listClassName, 'pagination', {\n      [`pagination-${size}`]: !!size,\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Tag className={classes} aria-label={label}>\n      <ListTag {...attributes} className={listClasses} />\n    </Tag>\n  );\n}\n\nPagination.propTypes = propTypes;\nPagination.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Pagination;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Set item as active */\n  active: PropTypes.bool,\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set item as disabled */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'li',\n};\n\nfunction PaginationItem(props) {\n  const {\n    active,\n    className,\n    cssModule,\n    disabled,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'page-item', {\n      active,\n      disabled,\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nPaginationItem.propTypes = propTypes;\nPaginationItem.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default PaginationItem;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  'aria-label': PropTypes.string,\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Add to next button to add default aria label and icon */\n  next: PropTypes.bool,\n  /** Add to previous button to add default aria label and icon */\n  previous: PropTypes.bool,\n  /** Add to first button to add default aria label and icon */\n  first: PropTypes.bool,\n  /** Add to last button to add default aria label and icon */\n  last: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'a',\n};\n\nfunction PaginationLink(props) {\n  let {\n    className,\n    cssModule,\n    next,\n    previous,\n    first,\n    last,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'page-link'),\n    cssModule,\n  );\n\n  let defaultAriaLabel;\n  if (previous) {\n    defaultAriaLabel = 'Previous';\n  } else if (next) {\n    defaultAriaLabel = 'Next';\n  } else if (first) {\n    defaultAriaLabel = 'First';\n  } else if (last) {\n    defaultAriaLabel = 'Last';\n  }\n\n  const ariaLabel = props['aria-label'] || defaultAriaLabel;\n\n  let defaultCaret;\n  if (previous) {\n    defaultCaret = '\\u2039';\n  } else if (next) {\n    defaultCaret = '\\u203A';\n  } else if (first) {\n    defaultCaret = '\\u00ab';\n  } else if (last) {\n    defaultCaret = '\\u00bb';\n  }\n\n  let { children } = props;\n  if (children && Array.isArray(children) && children.length === 0) {\n    children = null;\n  }\n\n  if (!attributes.href && Tag === 'a') {\n    Tag = 'button';\n  }\n\n  if (previous || next || first || last) {\n    children = [\n      <span aria-hidden=\"true\" key=\"caret\">\n        {children || defaultCaret}\n      </span>,\n      <span className=\"visually-hidden\" key=\"ariaLabel\">\n        {ariaLabel}\n      </span>,\n    ];\n  }\n\n  return (\n    <Tag {...attributes} className={classes} aria-label={ariaLabel}>\n      {children}\n    </Tag>\n  );\n}\n\nPaginationLink.propTypes = propTypes;\nPaginationLink.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default PaginationLink;\n","import React from 'react';\n\n/**\n * TabContext\n * {\n *  activeTabId: PropTypes.any\n * }\n */\nexport const TabContext = React.createContext({});\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { TabContext } from './TabContext';\nimport { mapToCssModules, omit, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  activeTab: PropTypes.any,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nclass TabContent extends Component {\n  static getDerivedStateFromProps(nextProps, prevState) {\n    if (prevState.activeTab !== nextProps.activeTab) {\n      return {\n        activeTab: nextProps.activeTab,\n      };\n    }\n    return null;\n  }\n\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.state = {\n      activeTab: this.props.activeTab,\n    };\n  }\n\n  render() {\n    const { className, cssModule, tag: Tag } = this.props;\n\n    const attributes = omit(this.props, Object.keys(propTypes));\n\n    const classes = mapToCssModules(\n      classNames('tab-content', className),\n      cssModule,\n    );\n\n    return (\n      <TabContext.Provider value={{ activeTabId: this.state.activeTab }}>\n        <Tag {...attributes} className={classes} />\n      </TabContext.Provider>\n    );\n  }\n}\n\nexport default TabContent;\n\nTabContent.propTypes = propTypes;\nTabContent.defaultProps = defaultProps;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { TabContext } from './TabContext';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  tabId: PropTypes.any,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nexport default function TabPane(props) {\n  const { className, cssModule, tabId, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const getClasses = (activeTabId) =>\n    mapToCssModules(\n      classNames('tab-pane', className, { active: tabId === activeTabId }),\n      cssModule,\n    );\n  return (\n    <TabContext.Consumer>\n      {({ activeTabId }) => (\n        <Tag {...attributes} className={getClasses(activeTabId)} />\n      )}\n    </TabContext.Consumer>\n  );\n}\nTabPane.propTypes = propTypes;\nTabPane.defaultProps = defaultProps;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Fade from './Fade';\n\nconst propTypes = {\n  /** Pass children so this component can wrap the child elements */\n  children: PropTypes.node,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Add custom class for close button */\n  closeClassName: PropTypes.string,\n  /** Aria label for close button */\n  closeAriaLabel: PropTypes.string,\n  /** Change color of alert */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Toggle fade animation */\n  fade: PropTypes.bool,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n  /** Control visibility state of Alert */\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Function to toggle visibility */\n  toggle: PropTypes.func,\n  /** Props to be passed to `Fade` to modify transition */\n  transition: PropTypes.shape(Fade.propTypes),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  color: 'success',\n  isOpen: true,\n  tag: 'div',\n  closeAriaLabel: 'Close',\n  fade: true,\n  transition: {\n    ...Fade.defaultProps,\n    unmountOnExit: true,\n  },\n};\n\nfunction Alert(props) {\n  const {\n    className,\n    closeClassName,\n    closeAriaLabel,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    color,\n    isOpen,\n    toggle,\n    children,\n    transition,\n    fade,\n    innerRef,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'alert', `alert-${color}`, {\n      'alert-dismissible': toggle,\n    }),\n    cssModule,\n  );\n\n  const closeClasses = mapToCssModules(\n    classNames('btn-close', closeClassName),\n    cssModule,\n  );\n\n  const alertTransition = {\n    ...Fade.defaultProps,\n    ...transition,\n    baseClass: fade ? transition.baseClass : '',\n    timeout: fade ? transition.timeout : 0,\n  };\n\n  return (\n    <Fade\n      {...attributes}\n      {...alertTransition}\n      tag={Tag}\n      className={classes}\n      in={isOpen}\n      role=\"alert\"\n      innerRef={innerRef}\n    >\n      {toggle ? (\n        <button\n          type=\"button\"\n          className={closeClasses}\n          aria-label={closeAriaLabel}\n          onClick={toggle}\n        />\n      ) : null}\n      {children}\n    </Fade>\n  );\n}\n\nAlert.propTypes = propTypes;\nAlert.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Alert;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Fade from './Fade';\n\nconst propTypes = {\n  children: PropTypes.node,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  fade: PropTypes.bool,\n  isOpen: PropTypes.bool,\n  tag: tagPropType,\n  transition: PropTypes.shape(Fade.propTypes),\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  isOpen: true,\n  tag: 'div',\n  fade: true,\n  transition: {\n    ...Fade.defaultProps,\n    unmountOnExit: true,\n  },\n};\n\nfunction Toast(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    isOpen,\n    children,\n    transition,\n    fade,\n    innerRef,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(classNames(className, 'toast'), cssModule);\n\n  const toastTransition = {\n    ...Fade.defaultProps,\n    ...transition,\n    baseClass: fade ? transition.baseClass : '',\n    timeout: fade ? transition.timeout : 0,\n  };\n\n  return (\n    <Fade\n      {...attributes}\n      {...toastTransition}\n      tag={Tag}\n      className={classes}\n      in={isOpen}\n      role=\"alert\"\n      innerRef={innerRef}\n    >\n      {children}\n    </Fade>\n  );\n}\n\nToast.propTypes = propTypes;\nToast.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Toast;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.string,\n    PropTypes.func,\n  ]),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n};\n\nfunction ToastBody(props) {\n  const { className, cssModule, innerRef, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'toast-body'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={innerRef} />;\n}\n\nToastBody.propTypes = propTypes;\nToastBody.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ToastBody;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  tag: tagPropType,\n  icon: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, PropTypes.node]),\n  wrapTag: tagPropType,\n  toggle: PropTypes.func,\n  className: PropTypes.string,\n  cssModule: PropTypes.object,\n  children: PropTypes.node,\n  closeAriaLabel: PropTypes.string,\n  charCode: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, PropTypes.number]),\n  close: PropTypes.object,\n  tagClassName: PropTypes.string,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'strong',\n  wrapTag: 'div',\n  tagClassName: 'me-auto',\n  closeAriaLabel: 'Close',\n};\n\nfunction ToastHeader(props) {\n  let closeButton;\n  let icon;\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    children,\n    toggle,\n    tag: Tag,\n    wrapTag: WrapTag,\n    closeAriaLabel,\n    close,\n    tagClassName,\n    icon: iconProp,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'toast-header'),\n    cssModule,\n  );\n\n  if (!close && toggle) {\n    closeButton = (\n      <button\n        type=\"button\"\n        onClick={toggle}\n        className={mapToCssModules('btn-close', cssModule)}\n        aria-label={closeAriaLabel}\n      />\n    );\n  }\n\n  if (typeof iconProp === 'string') {\n    icon = (\n      <svg\n        className={mapToCssModules(`rounded text-${iconProp}`)}\n        width=\"20\"\n        height=\"20\"\n        xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\"\n        preserveAspectRatio=\"xMidYMid slice\"\n        focusable=\"false\"\n        role=\"img\"\n      >\n        <rect fill=\"currentColor\" width=\"100%\" height=\"100%\" />\n      </svg>\n    );\n  } else if (iconProp) {\n    icon = iconProp;\n  }\n\n  return (\n    <WrapTag {...attributes} className={classes}>\n      {icon}\n      <Tag\n        className={mapToCssModules(\n          classNames(tagClassName, { 'ms-2': icon != null }),\n          cssModule,\n        )}\n      >\n        {children}\n      </Tag>\n      {close || closeButton}\n    </WrapTag>\n  );\n}\n\nToastHeader.propTypes = propTypes;\nToastHeader.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ToastHeader;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add action prop to give effects while hovering over element */\n  action: PropTypes.bool,\n  /** Add active prop to make the current selection active */\n  active: PropTypes.bool,\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Add background colour to the list item */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Make the list item appear disabled */\n  disabled: PropTypes.bool,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'li',\n};\n\nconst handleDisabledOnClick = (e) => {\n  e.preventDefault();\n};\n\nfunction ListGroupItem(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    tag: Tag,\n    active,\n    disabled,\n    action,\n    color,\n    ...attributes\n  } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      active ? 'active' : false,\n      disabled ? 'disabled' : false,\n      action ? 'list-group-item-action' : false,\n      color ? `list-group-item-${color}` : false,\n      'list-group-item',\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  // Prevent click event when disabled.\n  if (disabled) {\n    attributes.onClick = handleDisabledOnClick;\n  }\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nListGroupItem.propTypes = propTypes;\nListGroupItem.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ListGroupItem;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'h5',\n};\n\nfunction ListGroupItemHeading(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'list-group-item-heading'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nListGroupItemHeading.propTypes = propTypes;\nListGroupItemHeading.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ListGroupItemHeading;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'p',\n};\n\nfunction ListGroupItemText(props) {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'list-group-item-text'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} />;\n}\n\nListGroupItemText.propTypes = propTypes;\nListGroupItemText.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ListGroupItemText;\n","import React, { forwardRef } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Type of list `unstyled` or `inline` */\n  type: PropTypes.string,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'ul',\n};\n\nconst List = forwardRef((props, ref) => {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, type, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, type ? `list-${type}` : false),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={ref} />;\n});\n\nList.name = 'List';\nList.propTypes = propTypes;\nList.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default List;\n","import React, { forwardRef } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change underlying component's CSS base class name */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'li',\n};\n\nconst ListInlineItem = forwardRef((props, ref) => {\n  const { className, cssModule, tag: Tag, ...attributes } = props;\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(className, 'list-inline-item'),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...attributes} className={classes} ref={ref} />;\n});\n\nListInlineItem.name = 'ListInlineItem';\nListInlineItem.propTypes = propTypes;\nListInlineItem.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default ListInlineItem;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport Alert from './Alert';\n\nclass UncontrolledAlert extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = { isOpen: true };\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n  }\n\n  toggle() {\n    this.setState((prevState) => ({ isOpen: !prevState.isOpen }));\n  }\n\n  render() {\n    return (\n      <Alert isOpen={this.state.isOpen} toggle={this.toggle} {...this.props} />\n    );\n  }\n}\n\nexport default UncontrolledAlert;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport ButtonDropdown from './ButtonDropdown';\nimport { omit } from './utils';\n\nconst omitKeys = ['defaultOpen'];\n\nexport default class UncontrolledButtonDropdown extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = { isOpen: props.defaultOpen || false };\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n  }\n\n  toggle() {\n    this.setState((prevState) => ({ isOpen: !prevState.isOpen }));\n  }\n\n  render() {\n    return (\n      <ButtonDropdown\n        isOpen={this.state.isOpen}\n        toggle={this.toggle}\n        {...omit(this.props, omitKeys)}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nUncontrolledButtonDropdown.propTypes = {\n  defaultOpen: PropTypes.bool,\n  ...ButtonDropdown.propTypes,\n};\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport Collapse from './Collapse';\nimport {\n  omit,\n  findDOMElements,\n  defaultToggleEvents,\n  addMultipleEventListeners,\n} from './utils';\n\nconst omitKeys = ['toggleEvents', 'defaultOpen'];\n\nconst propTypes = {\n  /** set if Collapse is open by default */\n  defaultOpen: PropTypes.bool,\n  /** id of the element that should trigger toggle */\n  toggler: PropTypes.string.isRequired,\n  /** Events that should trigger the toggle */\n  toggleEvents: PropTypes.arrayOf(PropTypes.string),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  toggleEvents: defaultToggleEvents,\n};\n\nclass UncontrolledCollapse extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.togglers = null;\n    this.removeEventListeners = null;\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n\n    this.state = { isOpen: props.defaultOpen || false };\n  }\n\n  componentDidMount() {\n    this.togglers = findDOMElements(this.props.toggler);\n    if (this.togglers.length) {\n      this.removeEventListeners = addMultipleEventListeners(\n        this.togglers,\n        this.toggle,\n        this.props.toggleEvents,\n      );\n    }\n  }\n\n  componentWillUnmount() {\n    if (this.togglers.length && this.removeEventListeners) {\n      this.removeEventListeners();\n    }\n  }\n\n  toggle(e) {\n    this.setState(({ isOpen }) => ({ isOpen: !isOpen }));\n    e.preventDefault();\n  }\n\n  render() {\n    return (\n      <Collapse isOpen={this.state.isOpen} {...omit(this.props, omitKeys)} />\n    );\n  }\n}\n\nUncontrolledCollapse.propTypes = propTypes;\nUncontrolledCollapse.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default UncontrolledCollapse;\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport Dropdown from './Dropdown';\nimport { omit } from './utils';\n\nconst omitKeys = ['defaultOpen'];\n\nexport default class UncontrolledDropdown extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = { isOpen: props.defaultOpen || false };\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n  }\n\n  toggle(e) {\n    this.setState(\n      (prevState) => ({ isOpen: !prevState.isOpen }),\n      () => {\n        if (this.props.onToggle) {\n          this.props.onToggle(e, this.state.isOpen);\n        }\n      },\n    );\n  }\n\n  render() {\n    return (\n      <Dropdown\n        isOpen={this.state.isOpen}\n        toggle={this.toggle}\n        {...omit(this.props, omitKeys)}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nUncontrolledDropdown.propTypes = {\n  defaultOpen: PropTypes.bool,\n  onToggle: PropTypes.func,\n  ...Dropdown.propTypes,\n};\n","import React, { Component } from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport Tooltip from './Tooltip';\nimport { omit } from './utils';\n\nconst omitKeys = ['defaultOpen'];\n\nexport default class UncontrolledTooltip extends Component {\n  constructor(props) {\n    super(props);\n\n    this.state = { isOpen: props.defaultOpen || false };\n    this.toggle = this.toggle.bind(this);\n  }\n\n  toggle() {\n    this.setState((prevState) => ({ isOpen: !prevState.isOpen }));\n  }\n\n  render() {\n    return (\n      <Tooltip\n        isOpen={this.state.isOpen}\n        toggle={this.toggle}\n        {...omit(this.props, omitKeys)}\n      />\n    );\n  }\n}\n\nUncontrolledTooltip.propTypes = {\n  defaultOpen: PropTypes.bool,\n  ...Tooltip.propTypes,\n};\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\n\nconst propTypes = {\n  /** Set a custom element for this component */\n  tag: tagPropType,\n  /** Change animation of spinner */\n  type: PropTypes.oneOf(['border', 'grow']),\n  /** Change size of spinner */\n  size: PropTypes.oneOf(['sm']),\n  /** Change color of spinner */\n  color: PropTypes.oneOf([\n    'primary',\n    'secondary',\n    'success',\n    'danger',\n    'warning',\n    'info',\n    'light',\n    'dark',\n  ]),\n  /** Add custom class */\n  className: PropTypes.string,\n  /** Change existing className with a new className */\n  cssModule: PropTypes.object,\n  /** Pass children so this component can wrap the child elements */\n  children: PropTypes.string,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'div',\n  type: 'border',\n  children: 'Loading...',\n};\n\nfunction Spinner(props) {\n  const {\n    className,\n    cssModule,\n    type,\n    size,\n    color,\n    children,\n    tag: Tag,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      size ? `spinner-${type}-${size}` : false,\n      `spinner-${type}`,\n      color ? `text-${color}` : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return (\n    <Tag role=\"status\" {...attributes} className={classes}>\n      {children && (\n        <span className={mapToCssModules('visually-hidden', cssModule)}>\n          {children}\n        </span>\n      )}\n    </Tag>\n  );\n}\n\nSpinner.propTypes = propTypes;\nSpinner.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Spinner;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Col, { getColumnClasses } from './Col';\n\nconst propTypes = {\n  ...Col.propTypes,\n  /** Add custom color to the placeholder */\n  color: PropTypes.string,\n  /** Add custom tag. */\n  tag: tagPropType,\n  /** Apply either `glow` or `wave` animation. */\n  animation: PropTypes.oneOf(['glow', 'wave']),\n  innerRef: PropTypes.oneOfType([\n    PropTypes.object,\n    PropTypes.func,\n    PropTypes.string,\n  ]),\n  /** Make the size larger */\n  size: PropTypes.oneOf(['lg', 'sm', 'xs']),\n};\n\nconst defaultProps = {\n  tag: 'span',\n};\n\nfunction Placeholder(props) {\n  let {\n    className,\n    cssModule,\n    color,\n    innerRef,\n    tag: Tag,\n    animation,\n    size,\n    widths,\n    ...attributes\n  } = props;\n\n  let { attributes: modifiedAttributes, colClasses } = getColumnClasses(\n    attributes,\n    cssModule,\n    widths,\n  );\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames(\n      className,\n      colClasses,\n      'placeholder' + (animation ? '-' + animation : ''),\n      size ? 'placeholder-' + size : false,\n      color ? 'bg-' + color : false,\n    ),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Tag {...modifiedAttributes} className={classes} ref={innerRef} />;\n}\n\nPlaceholder.propTypes = propTypes;\nPlaceholder.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default Placeholder;\n","import React from 'react';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport classNames from 'classnames';\nimport { mapToCssModules, tagPropType } from './utils';\nimport Button from './Button';\nimport { getColumnClasses } from './Col';\n\nconst propTypes = {\n  size: PropTypes.string,\n  color: PropTypes.string,\n  outline: PropTypes.bool,\n  className: PropTypes.string,\n  tag: tagPropType,\n  cssModule: PropTypes.object,\n};\n\nconst defaultProps = {\n  color: 'primary',\n  tag: Button,\n};\n\nfunction PlaceholderButton(props) {\n  let { cssModule, className, tag: Tag, ...attributes } = props;\n\n  let { attributes: modifiedAttributes, colClasses } = getColumnClasses(\n    attributes,\n    cssModule,\n  );\n\n  const classes = mapToCssModules(\n    classNames('placeholder', className, colClasses),\n    cssModule,\n  );\n\n  return <Button {...modifiedAttributes} className={classes} disabled />;\n}\n\nPlaceholderButton.propTypes = propTypes;\nPlaceholderButton.defaultProps = defaultProps;\n\nexport default PlaceholderButton;\n","(() => {\n  if (typeof window !== 'object' || typeof window.CustomEvent === 'function')\n    return;\n\n  const CustomEvent = (event, params) => {\n    params = params || { bubbles: false, cancelable: false, detail: null };\n    let evt = document.createEvent('CustomEvent');\n    evt.initCustomEvent(\n      event,\n      params.bubbles,\n      params.cancelable,\n      params.detail,\n    );\n    return evt;\n  };\n\n  window.CustomEvent = CustomEvent;\n})();\n\n(() => {\n  if (typeof Object.values === 'function') return;\n\n  const values = (O) => Object.keys(O).map((key) => O[key]);\n\n  Object.values = values;\n})();\n","////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Types and Constants\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Actions represent the type of change to a location value.\n */\nexport enum Action {\n  /**\n   * A POP indicates a change to an arbitrary index in the history stack, such\n   * as a back or forward navigation. It does not describe the direction of the\n   * navigation, only that the current index changed.\n   *\n   * Note: This is the default action for newly created history objects.\n   */\n  Pop = \"POP\",\n\n  /**\n   * A PUSH indicates a new entry being added to the history stack, such as when\n   * a link is clicked and a new page loads. When this happens, all subsequent\n   * entries in the stack are lost.\n   */\n  Push = \"PUSH\",\n\n  /**\n   * A REPLACE indicates the entry at the current index in the history stack\n   * being replaced by a new one.\n   */\n  Replace = \"REPLACE\",\n}\n\n/**\n * The pathname, search, and hash values of a URL.\n */\nexport interface Path {\n  /**\n   * A URL pathname, beginning with a /.\n   */\n  pathname: string;\n\n  /**\n   * A URL search string, beginning with a ?.\n   */\n  search: string;\n\n  /**\n   * A URL fragment identifier, beginning with a #.\n   */\n  hash: string;\n}\n\n/**\n * An entry in a history stack. A location contains information about the\n * URL path, as well as possibly some arbitrary state and a key.\n */\nexport interface Location extends Path {\n  /**\n   * A value of arbitrary data associated with this location.\n   */\n  state: any;\n\n  /**\n   * A unique string associated with this location. May be used to safely store\n   * and retrieve data in some other storage API, like `localStorage`.\n   *\n   * Note: This value is always \"default\" on the initial location.\n   */\n  key: string;\n}\n\n/**\n * A change to the current location.\n */\nexport interface Update {\n  /**\n   * The action that triggered the change.\n   */\n  action: Action;\n\n  /**\n   * The new location.\n   */\n  location: Location;\n\n  /**\n   * The delta between this location and the former location in the history stack\n   */\n  delta: number | null;\n}\n\n/**\n * A function that receives notifications about location changes.\n */\nexport interface Listener {\n  (update: Update): void;\n}\n\n/**\n * Describes a location that is the destination of some navigation, either via\n * `history.push` or `history.replace`. May be either a URL or the pieces of a\n * URL path.\n */\nexport type To = string | Partial<Path>;\n\n/**\n * A history is an interface to the navigation stack. The history serves as the\n * source of truth for the current location, as well as provides a set of\n * methods that may be used to change it.\n *\n * It is similar to the DOM's `window.history` object, but with a smaller, more\n * focused API.\n */\nexport interface History {\n  /**\n   * The last action that modified the current location. This will always be\n   * Action.Pop when a history instance is first created. This value is mutable.\n   */\n  readonly action: Action;\n\n  /**\n   * The current location. This value is mutable.\n   */\n  readonly location: Location;\n\n  /**\n   * Returns a valid href for the given `to` value that may be used as\n   * the value of an <a href> attribute.\n   *\n   * @param to - The destination URL\n   */\n  createHref(to: To): string;\n\n  /**\n   * Returns a URL for the given `to` value\n   *\n   * @param to - The destination URL\n   */\n  createURL(to: To): URL;\n\n  /**\n   * Encode a location the same way window.history would do (no-op for memory\n   * history) so we ensure our PUSH/REPLACE navigations for data routers\n   * behave the same as POP\n   *\n   * @param to Unencoded path\n   */\n  encodeLocation(to: To): Path;\n\n  /**\n   * Pushes a new location onto the history stack, increasing its length by one.\n   * If there were any entries in the stack after the current one, they are\n   * lost.\n   *\n   * @param to - The new URL\n   * @param state - Data to associate with the new location\n   */\n  push(to: To, state?: any): void;\n\n  /**\n   * Replaces the current location in the history stack with a new one.  The\n   * location that was replaced will no longer be available.\n   *\n   * @param to - The new URL\n   * @param state - Data to associate with the new location\n   */\n  replace(to: To, state?: any): void;\n\n  /**\n   * Navigates `n` entries backward/forward in the history stack relative to the\n   * current index. For example, a \"back\" navigation would use go(-1).\n   *\n   * @param delta - The delta in the stack index\n   */\n  go(delta: number): void;\n\n  /**\n   * Sets up a listener that will be called whenever the current location\n   * changes.\n   *\n   * @param listener - A function that will be called when the location changes\n   * @returns unlisten - A function that may be used to stop listening\n   */\n  listen(listener: Listener): () => void;\n}\n\ntype HistoryState = {\n  usr: any;\n  key?: string;\n  idx: number;\n};\n\nconst PopStateEventType = \"popstate\";\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Memory History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A user-supplied object that describes a location. Used when providing\n * entries to `createMemoryHistory` via its `initialEntries` option.\n */\nexport type InitialEntry = string | Partial<Location>;\n\nexport type MemoryHistoryOptions = {\n  initialEntries?: InitialEntry[];\n  initialIndex?: number;\n  v5Compat?: boolean;\n};\n\n/**\n * A memory history stores locations in memory. This is useful in stateful\n * environments where there is no web browser, such as node tests or React\n * Native.\n */\nexport interface MemoryHistory extends History {\n  /**\n   * The current index in the history stack.\n   */\n  readonly index: number;\n}\n\n/**\n * Memory history stores the current location in memory. It is designed for use\n * in stateful non-browser environments like tests and React Native.\n */\nexport function createMemoryHistory(\n  options: MemoryHistoryOptions = {}\n): MemoryHistory {\n  let { initialEntries = [\"/\"], initialIndex, v5Compat = false } = options;\n  let entries: Location[]; // Declare so we can access from createMemoryLocation\n  entries = initialEntries.map((entry, index) =>\n    createMemoryLocation(\n      entry,\n      typeof entry === \"string\" ? null : entry.state,\n      index === 0 ? \"default\" : undefined\n    )\n  );\n  let index = clampIndex(\n    initialIndex == null ? entries.length - 1 : initialIndex\n  );\n  let action = Action.Pop;\n  let listener: Listener | null = null;\n\n  function clampIndex(n: number): number {\n    return Math.min(Math.max(n, 0), entries.length - 1);\n  }\n  function getCurrentLocation(): Location {\n    return entries[index];\n  }\n  function createMemoryLocation(\n    to: To,\n    state: any = null,\n    key?: string\n  ): Location {\n    let location = createLocation(\n      entries ? getCurrentLocation().pathname : \"/\",\n      to,\n      state,\n      key\n    );\n    warning(\n      location.pathname.charAt(0) === \"/\",\n      `relative pathnames are not supported in memory history: ${JSON.stringify(\n        to\n      )}`\n    );\n    return location;\n  }\n\n  function createHref(to: To) {\n    return typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n  }\n\n  let history: MemoryHistory = {\n    get index() {\n      return index;\n    },\n    get action() {\n      return action;\n    },\n    get location() {\n      return getCurrentLocation();\n    },\n    createHref,\n    createURL(to) {\n      return new URL(createHref(to), \"http://localhost\");\n    },\n    encodeLocation(to: To) {\n      let path = typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to;\n      return {\n        pathname: path.pathname || \"\",\n        search: path.search || \"\",\n        hash: path.hash || \"\",\n      };\n    },\n    push(to, state) {\n      action = Action.Push;\n      let nextLocation = createMemoryLocation(to, state);\n      index += 1;\n      entries.splice(index, entries.length, nextLocation);\n      if (v5Compat && listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta: 1 });\n      }\n    },\n    replace(to, state) {\n      action = Action.Replace;\n      let nextLocation = createMemoryLocation(to, state);\n      entries[index] = nextLocation;\n      if (v5Compat && listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta: 0 });\n      }\n    },\n    go(delta) {\n      action = Action.Pop;\n      let nextIndex = clampIndex(index + delta);\n      let nextLocation = entries[nextIndex];\n      index = nextIndex;\n      if (listener) {\n        listener({ action, location: nextLocation, delta });\n      }\n    },\n    listen(fn: Listener) {\n      listener = fn;\n      return () => {\n        listener = null;\n      };\n    },\n  };\n\n  return history;\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Browser History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A browser history stores the current location in regular URLs in a web\n * browser environment. This is the standard for most web apps and provides the\n * cleanest URLs the browser's address bar.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#browserhistory\n */\nexport interface BrowserHistory extends UrlHistory {}\n\nexport type BrowserHistoryOptions = UrlHistoryOptions;\n\n/**\n * Browser history stores the location in regular URLs. This is the standard for\n * most web apps, but it requires some configuration on the server to ensure you\n * serve the same app at multiple URLs.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#createbrowserhistory\n */\nexport function createBrowserHistory(\n  options: BrowserHistoryOptions = {}\n): BrowserHistory {\n  function createBrowserLocation(\n    window: Window,\n    globalHistory: Window[\"history\"]\n  ) {\n    let { pathname, search, hash } = window.location;\n    return createLocation(\n      \"\",\n      { pathname, search, hash },\n      // state defaults to `null` because `window.history.state` does\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.usr) || null,\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.key) || \"default\"\n    );\n  }\n\n  function createBrowserHref(window: Window, to: To) {\n    return typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n  }\n\n  return getUrlBasedHistory(\n    createBrowserLocation,\n    createBrowserHref,\n    null,\n    options\n  );\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Hash History\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A hash history stores the current location in the fragment identifier portion\n * of the URL in a web browser environment.\n *\n * This is ideal for apps that do not control the server for some reason\n * (because the fragment identifier is never sent to the server), including some\n * shared hosting environments that do not provide fine-grained controls over\n * which pages are served at which URLs.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#hashhistory\n */\nexport interface HashHistory extends UrlHistory {}\n\nexport type HashHistoryOptions = UrlHistoryOptions;\n\n/**\n * Hash history stores the location in window.location.hash. This makes it ideal\n * for situations where you don't want to send the location to the server for\n * some reason, either because you do cannot configure it or the URL space is\n * reserved for something else.\n *\n * @see https://github.com/remix-run/history/tree/main/docs/api-reference.md#createhashhistory\n */\nexport function createHashHistory(\n  options: HashHistoryOptions = {}\n): HashHistory {\n  function createHashLocation(\n    window: Window,\n    globalHistory: Window[\"history\"]\n  ) {\n    let {\n      pathname = \"/\",\n      search = \"\",\n      hash = \"\",\n    } = parsePath(window.location.hash.substr(1));\n    return createLocation(\n      \"\",\n      { pathname, search, hash },\n      // state defaults to `null` because `window.history.state` does\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.usr) || null,\n      (globalHistory.state && globalHistory.state.key) || \"default\"\n    );\n  }\n\n  function createHashHref(window: Window, to: To) {\n    let base = window.document.querySelector(\"base\");\n    let href = \"\";\n\n    if (base && base.getAttribute(\"href\")) {\n      let url = window.location.href;\n      let hashIndex = url.indexOf(\"#\");\n      href = hashIndex === -1 ? url : url.slice(0, hashIndex);\n    }\n\n    return href + \"#\" + (typeof to === \"string\" ? to : createPath(to));\n  }\n\n  function validateHashLocation(location: Location, to: To) {\n    warning(\n      location.pathname.charAt(0) === \"/\",\n      `relative pathnames are not supported in hash history.push(${JSON.stringify(\n        to\n      )})`\n    );\n  }\n\n  return getUrlBasedHistory(\n    createHashLocation,\n    createHashHref,\n    validateHashLocation,\n    options\n  );\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region UTILS\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * @private\n */\nexport function invariant(value: boolean, message?: string): asserts value;\nexport function invariant<T>(\n  value: T | null | undefined,\n  message?: string\n): asserts value is T;\nexport function invariant(value: any, message?: string) {\n  if (value === false || value === null || typeof value === \"undefined\") {\n    throw new Error(message);\n  }\n}\n\nfunction warning(cond: any, message: string) {\n  if (!cond) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    if (typeof console !== \"undefined\") console.warn(message);\n\n    try {\n      // Welcome to debugging history!\n      //\n      // This error is thrown as a convenience so you can more easily\n      // find the source for a warning that appears in the console by\n      // enabling \"pause on exceptions\" in your JavaScript debugger.\n      throw new Error(message);\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    } catch (e) {}\n  }\n}\n\nfunction createKey() {\n  return Math.random().toString(36).substr(2, 8);\n}\n\n/**\n * For browser-based histories, we combine the state and key into an object\n */\nfunction getHistoryState(location: Location, index: number): HistoryState {\n  return {\n    usr: location.state,\n    key: location.key,\n    idx: index,\n  };\n}\n\n/**\n * Creates a Location object with a unique key from the given Path\n */\nexport function createLocation(\n  current: string | Location,\n  to: To,\n  state: any = null,\n  key?: string\n): Readonly<Location> {\n  let location: Readonly<Location> = {\n    pathname: typeof current === \"string\" ? current : current.pathname,\n    search: \"\",\n    hash: \"\",\n    ...(typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to),\n    state,\n    // TODO: This could be cleaned up.  push/replace should probably just take\n    // full Locations now and avoid the need to run through this flow at all\n    // But that's a pretty big refactor to the current test suite so going to\n    // keep as is for the time being and just let any incoming keys take precedence\n    key: (to && (to as Location).key) || key || createKey(),\n  };\n  return location;\n}\n\n/**\n * Creates a string URL path from the given pathname, search, and hash components.\n */\nexport function createPath({\n  pathname = \"/\",\n  search = \"\",\n  hash = \"\",\n}: Partial<Path>) {\n  if (search && search !== \"?\")\n    pathname += search.charAt(0) === \"?\" ? search : \"?\" + search;\n  if (hash && hash !== \"#\")\n    pathname += hash.charAt(0) === \"#\" ? hash : \"#\" + hash;\n  return pathname;\n}\n\n/**\n * Parses a string URL path into its separate pathname, search, and hash components.\n */\nexport function parsePath(path: string): Partial<Path> {\n  let parsedPath: Partial<Path> = {};\n\n  if (path) {\n    let hashIndex = path.indexOf(\"#\");\n    if (hashIndex >= 0) {\n      parsedPath.hash = path.substr(hashIndex);\n      path = path.substr(0, hashIndex);\n    }\n\n    let searchIndex = path.indexOf(\"?\");\n    if (searchIndex >= 0) {\n      parsedPath.search = path.substr(searchIndex);\n      path = path.substr(0, searchIndex);\n    }\n\n    if (path) {\n      parsedPath.pathname = path;\n    }\n  }\n\n  return parsedPath;\n}\n\nexport interface UrlHistory extends History {}\n\nexport type UrlHistoryOptions = {\n  window?: Window;\n  v5Compat?: boolean;\n};\n\nfunction getUrlBasedHistory(\n  getLocation: (window: Window, globalHistory: Window[\"history\"]) => Location,\n  createHref: (window: Window, to: To) => string,\n  validateLocation: ((location: Location, to: To) => void) | null,\n  options: UrlHistoryOptions = {}\n): UrlHistory {\n  let { window = document.defaultView!, v5Compat = false } = options;\n  let globalHistory = window.history;\n  let action = Action.Pop;\n  let listener: Listener | null = null;\n\n  let index = getIndex()!;\n  // Index should only be null when we initialize. If not, it's because the\n  // user called history.pushState or history.replaceState directly, in which\n  // case we should log a warning as it will result in bugs.\n  if (index == null) {\n    index = 0;\n    globalHistory.replaceState({ ...globalHistory.state, idx: index }, \"\");\n  }\n\n  function getIndex(): number {\n    let state = globalHistory.state || { idx: null };\n    return state.idx;\n  }\n\n  function handlePop() {\n    action = Action.Pop;\n    let nextIndex = getIndex();\n    let delta = nextIndex == null ? null : nextIndex - index;\n    index = nextIndex;\n    if (listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta });\n    }\n  }\n\n  function push(to: To, state?: any) {\n    action = Action.Push;\n    let location = createLocation(history.location, to, state);\n    if (validateLocation) validateLocation(location, to);\n\n    index = getIndex() + 1;\n    let historyState = getHistoryState(location, index);\n    let url = history.createHref(location);\n\n    // try...catch because iOS limits us to 100 pushState calls :/\n    try {\n      globalHistory.pushState(historyState, \"\", url);\n    } catch (error) {\n      // They are going to lose state here, but there is no real\n      // way to warn them about it since the page will refresh...\n      window.location.assign(url);\n    }\n\n    if (v5Compat && listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta: 1 });\n    }\n  }\n\n  function replace(to: To, state?: any) {\n    action = Action.Replace;\n    let location = createLocation(history.location, to, state);\n    if (validateLocation) validateLocation(location, to);\n\n    index = getIndex();\n    let historyState = getHistoryState(location, index);\n    let url = history.createHref(location);\n    globalHistory.replaceState(historyState, \"\", url);\n\n    if (v5Compat && listener) {\n      listener({ action, location: history.location, delta: 0 });\n    }\n  }\n\n  function createURL(to: To): URL {\n    // window.location.origin is \"null\" (the literal string value) in Firefox\n    // under certain conditions, notably when serving from a local HTML file\n    // See https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=878297\n    let base =\n      window.location.origin !== \"null\"\n        ? window.location.origin\n        : window.location.href;\n\n    let href = typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n    invariant(\n      base,\n      `No window.location.(origin|href) available to create URL for href: ${href}`\n    );\n    return new URL(href, base);\n  }\n\n  let history: History = {\n    get action() {\n      return action;\n    },\n    get location() {\n      return getLocation(window, globalHistory);\n    },\n    listen(fn: Listener) {\n      if (listener) {\n        throw new Error(\"A history only accepts one active listener\");\n      }\n      window.addEventListener(PopStateEventType, handlePop);\n      listener = fn;\n\n      return () => {\n        window.removeEventListener(PopStateEventType, handlePop);\n        listener = null;\n      };\n    },\n    createHref(to) {\n      return createHref(window, to);\n    },\n    createURL,\n    encodeLocation(to) {\n      // Encode a Location the same way window.location would\n      let url = createURL(to);\n      return {\n        pathname: url.pathname,\n        search: url.search,\n        hash: url.hash,\n      };\n    },\n    push,\n    replace,\n    go(n) {\n      return globalHistory.go(n);\n    },\n  };\n\n  return history;\n}\n\n//#endregion\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport {\r\n  Nav,\r\n  NavbarBrand,\r\n  NavbarToggler,\r\n  NavItem,\r\n  NavLink,\r\n  Container,\r\n  Collapse,\r\n  Button,\r\n} from \"reactstrap\";\r\n\r\nimport logoImage from \"../../images/RediMD_Logo_colorized.png\";\r\n\r\nconst defaultNavItems =  [\r\n  { id: 1 , idnm : \"/#home\", navheading: \"Home\" },\r\n  { id: 2 , idnm : `${process.env.REACT_APP_FQDN}/fit4duty`, navheading: \"Fit for Duty\" },\r\n  { id: 3 , idnm : `${process.env.REACT_APP_FQDN}/fastchat`, navheading: \"FastChat\" },\r\n  { id: 4 , idnm : \"/faqs\", navheading: \"FAQs\" },\r\n  { id: 4 , idnm : \"/amy\", navheading: \"Ask Amy\" },\r\n  { id: 5 , idnm : \"/contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n];\r\n\r\nvar navItems = [];\r\n\r\nclass NavbarPage extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      isOpenMenu: false,\r\n      navClass : \"\"\r\n    };\r\n    navItems = (this.props.navItems === undefined) ? [...defaultNavItems] : [...this.props.navItems];\r\n  }\r\n\r\n\r\n  toggle = () => {\r\n    this.setState({ isOpenMenu: !this.state.isOpenMenu });\r\n  };\r\n\r\n  componentDidMount() {\r\n    \r\n  }\r\n\r\n  componentWillUnmount() {\r\n  }\r\n\r\n  handleLoginClick = (e) => {\r\n    window.location = `${process.env.REACT_APP_FQDN}/auth/login`;\r\n  }\r\n\r\n  handleHelpClick = (e) => {\r\n    window.open(`${process.env.REACT_APP_FQDN}/assets/redimd_getting_started.pdf`, '_blank', 'noopener,noreferrer');\r\n  }\r\n\r\n  scrollNavigation = () => {\r\n    var scrollup = document.documentElement.scrollTop;\r\n    if (scrollup > 50) {\r\n      this.setState({ navClass : \"is-sticky\"});\r\n    } else {\r\n      this.setState({ navClass : \"\"});\r\n    }\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n          <div id=\"navbar\" className={this.state.navClass}>\r\n            <nav\r\n              className=\"navbar navbar-expand-md navbar-dark bg-dark fixed-top sticky\"\r\n            >\r\n              <Container>\r\n                <NavbarBrand className={`logo text-uppercase ${(this.state.navClass )? \"bg-blend-mode: multiply\":\"\"}`} href=\"/\">\r\n                  <img src={logoImage} alt=\"RediMD logo\" style={{maxHeight:\"50px\"}}/>\r\n                </NavbarBrand>\r\n                <NavbarToggler onClick={this.toggle}>\r\n                  <i className=\"mdi mdi-menu\"></i>\r\n                </NavbarToggler>\r\n\r\n                <Collapse\r\n                  id=\"navbarCollapse\"\r\n                  isOpen={this.state.isOpenMenu}\r\n                  navbar\r\n                >\r\n                    <Nav navbar \r\n                      style={{zIndex:'100'}} \r\n                      className=\"navbar-center\" \r\n                      id=\"mySidenav\">\r\n                      {navItems.map((item, key) => (\r\n                        <NavItem\r\n                          key={key}\r\n                          className={item.idnm === window.location.pathname ? \"active\" : \"\"}\r\n                        >\r\n                          <NavLink href={item.idnm}\r\n                            className=\"text-nowrap\">\r\n                            {item.navheading}\r\n                          </NavLink>\r\n                        </NavItem>\r\n                      ))}\r\n                    </Nav>\r\n                    <div className=\"nav-button ms-auto\">\r\n                      <Nav navbar className=\"navbar-end\">\r\n                        <li>\r\n                          <Button\r\n                            color=\"none\"\r\n                            type=\"button\"\r\n                            className=\"btn btn-outline-warning navbar-btn\"\r\n                            onClick={this.handleHelpClick}\r\n                          >\r\n                            How to Register\r\n                          </Button>\r\n                        </li>\r\n                        <li>&nbsp;&nbsp;&nbsp;</li>\r\n                        <li>\r\n                          <Button\r\n                            color=\"none\"\r\n                            type=\"button\"\r\n                            className=\"btn btn-primary navbar-btn\"\r\n                            onClick={this.handleLoginClick}\r\n                          >\r\n                            Login/Sign up\r\n                          </Button>\r\n                        </li>\r\n                      </Nav>\r\n                    </div>\r\n                  {/* </ScrollspyNav> */}\r\n                </Collapse>\r\n              </Container>\r\n            </nav>\r\n            </div>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default NavbarPage;\r\n","import setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nimport isNativeReflectConstruct from \"./isNativeReflectConstruct.js\";\nexport default function _construct(Parent, args, Class) {\n  if (isNativeReflectConstruct()) {\n    _construct = Reflect.construct.bind();\n  } else {\n    _construct = function _construct(Parent, args, Class) {\n      var a = [null];\n      a.push.apply(a, args);\n      var Constructor = Function.bind.apply(Parent, a);\n      var instance = new Constructor();\n      if (Class) setPrototypeOf(instance, Class.prototype);\n      return instance;\n    };\n  }\n  return _construct.apply(null, arguments);\n}","import getPrototypeOf from \"./getPrototypeOf.js\";\nimport setPrototypeOf from \"./setPrototypeOf.js\";\nimport isNativeFunction from \"./isNativeFunction.js\";\nimport construct from \"./construct.js\";\nexport default function _wrapNativeSuper(Class) {\n  var _cache = typeof Map === \"function\" ? new Map() : undefined;\n  _wrapNativeSuper = function _wrapNativeSuper(Class) {\n    if (Class === null || !isNativeFunction(Class)) return Class;\n    if (typeof Class !== \"function\") {\n      throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function\");\n    }\n    if (typeof _cache !== \"undefined\") {\n      if (_cache.has(Class)) return _cache.get(Class);\n      _cache.set(Class, Wrapper);\n    }\n    function Wrapper() {\n      return construct(Class, arguments, getPrototypeOf(this).constructor);\n    }\n    Wrapper.prototype = Object.create(Class.prototype, {\n      constructor: {\n        value: Wrapper,\n        enumerable: false,\n        writable: true,\n        configurable: true\n      }\n    });\n    return setPrototypeOf(Wrapper, Class);\n  };\n  return _wrapNativeSuper(Class);\n}","export default function _isNativeFunction(fn) {\n  return Function.toString.call(fn).indexOf(\"[native code]\") !== -1;\n}","import unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nexport default function _createForOfIteratorHelper(o, allowArrayLike) {\n  var it = typeof Symbol !== \"undefined\" && o[Symbol.iterator] || o[\"@@iterator\"];\n  if (!it) {\n    if (Array.isArray(o) || (it = unsupportedIterableToArray(o)) || allowArrayLike && o && typeof o.length === \"number\") {\n      if (it) o = it;\n      var i = 0;\n      var F = function F() {};\n      return {\n        s: F,\n        n: function n() {\n          if (i >= o.length) return {\n            done: true\n          };\n          return {\n            done: false,\n            value: o[i++]\n          };\n        },\n        e: function e(_e) {\n          throw _e;\n        },\n        f: F\n      };\n    }\n    throw new TypeError(\"Invalid attempt to iterate non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n  }\n  var normalCompletion = true,\n    didErr = false,\n    err;\n  return {\n    s: function s() {\n      it = it.call(o);\n    },\n    n: function n() {\n      var step = it.next();\n      normalCompletion = step.done;\n      return step;\n    },\n    e: function e(_e2) {\n      didErr = true;\n      err = _e2;\n    },\n    f: function f() {\n      try {\n        if (!normalCompletion && it[\"return\"] != null) it[\"return\"]();\n      } finally {\n        if (didErr) throw err;\n      }\n    }\n  };\n}","import type { Location, Path, To } from \"./history\";\nimport { invariant, parsePath } from \"./history\";\n\n/**\n * Map of routeId -> data returned from a loader/action/error\n */\nexport interface RouteData {\n  [routeId: string]: any;\n}\n\nexport enum ResultType {\n  data = \"data\",\n  deferred = \"deferred\",\n  redirect = \"redirect\",\n  error = \"error\",\n}\n\n/**\n * Successful result from a loader or action\n */\nexport interface SuccessResult {\n  type: ResultType.data;\n  data: any;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Successful defer() result from a loader or action\n */\nexport interface DeferredResult {\n  type: ResultType.deferred;\n  deferredData: DeferredData;\n  statusCode?: number;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Redirect result from a loader or action\n */\nexport interface RedirectResult {\n  type: ResultType.redirect;\n  status: number;\n  location: string;\n  revalidate: boolean;\n}\n\n/**\n * Unsuccessful result from a loader or action\n */\nexport interface ErrorResult {\n  type: ResultType.error;\n  error: any;\n  headers?: Headers;\n}\n\n/**\n * Result from a loader or action - potentially successful or unsuccessful\n */\nexport type DataResult =\n  | SuccessResult\n  | DeferredResult\n  | RedirectResult\n  | ErrorResult;\n\nexport type MutationFormMethod = \"post\" | \"put\" | \"patch\" | \"delete\";\nexport type FormMethod = \"get\" | MutationFormMethod;\n\nexport type FormEncType =\n  | \"application/x-www-form-urlencoded\"\n  | \"multipart/form-data\";\n\n/**\n * @private\n * Internal interface to pass around for action submissions, not intended for\n * external consumption\n */\nexport interface Submission {\n  formMethod: FormMethod;\n  formAction: string;\n  formEncType: FormEncType;\n  formData: FormData;\n}\n\n/**\n * @private\n * Arguments passed to route loader/action functions.  Same for now but we keep\n * this as a private implementation detail in case they diverge in the future.\n */\ninterface DataFunctionArgs {\n  request: Request;\n  params: Params;\n  context?: any;\n}\n\n/**\n * Arguments passed to loader functions\n */\nexport interface LoaderFunctionArgs extends DataFunctionArgs {}\n\n/**\n * Arguments passed to action functions\n */\nexport interface ActionFunctionArgs extends DataFunctionArgs {}\n\n/**\n * Route loader function signature\n */\nexport interface LoaderFunction {\n  (args: LoaderFunctionArgs): Promise<Response> | Response | Promise<any> | any;\n}\n\n/**\n * Route action function signature\n */\nexport interface ActionFunction {\n  (args: ActionFunctionArgs): Promise<Response> | Response | Promise<any> | any;\n}\n\n/**\n * Route shouldRevalidate function signature.  This runs after any submission\n * (navigation or fetcher), so we flatten the navigation/fetcher submission\n * onto the arguments.  It shouldn't matter whether it came from a navigation\n * or a fetcher, what really matters is the URLs and the formData since loaders\n * have to re-run based on the data models that were potentially mutated.\n */\nexport interface ShouldRevalidateFunction {\n  (args: {\n    currentUrl: URL;\n    currentParams: AgnosticDataRouteMatch[\"params\"];\n    nextUrl: URL;\n    nextParams: AgnosticDataRouteMatch[\"params\"];\n    formMethod?: Submission[\"formMethod\"];\n    formAction?: Submission[\"formAction\"];\n    formEncType?: Submission[\"formEncType\"];\n    formData?: Submission[\"formData\"];\n    actionResult?: DataResult;\n    defaultShouldRevalidate: boolean;\n  }): boolean;\n}\n\n/**\n * Base RouteObject with common props shared by all types of routes\n */\ntype AgnosticBaseRouteObject = {\n  caseSensitive?: boolean;\n  path?: string;\n  id?: string;\n  loader?: LoaderFunction;\n  action?: ActionFunction;\n  hasErrorBoundary?: boolean;\n  shouldRevalidate?: ShouldRevalidateFunction;\n  handle?: any;\n};\n\n/**\n * Index routes must not have children\n */\nexport type AgnosticIndexRouteObject = AgnosticBaseRouteObject & {\n  children?: undefined;\n  index: true;\n};\n\n/**\n * Non-index routes may have children, but cannot have index\n */\nexport type AgnosticNonIndexRouteObject = AgnosticBaseRouteObject & {\n  children?: AgnosticRouteObject[];\n  index?: false;\n};\n\n/**\n * A route object represents a logical route, with (optionally) its child\n * routes organized in a tree-like structure.\n */\nexport type AgnosticRouteObject =\n  | AgnosticIndexRouteObject\n  | AgnosticNonIndexRouteObject;\n\nexport type AgnosticDataIndexRouteObject = AgnosticIndexRouteObject & {\n  id: string;\n};\n\nexport type AgnosticDataNonIndexRouteObject = AgnosticNonIndexRouteObject & {\n  children?: AgnosticDataRouteObject[];\n  id: string;\n};\n\n/**\n * A data route object, which is just a RouteObject with a required unique ID\n */\nexport type AgnosticDataRouteObject =\n  | AgnosticDataIndexRouteObject\n  | AgnosticDataNonIndexRouteObject;\n\n// Recursive helper for finding path parameters in the absence of wildcards\ntype _PathParam<Path extends string> =\n  // split path into individual path segments\n  Path extends `${infer L}/${infer R}`\n    ? _PathParam<L> | _PathParam<R>\n    : // find params after `:`\n    Path extends `:${infer Param}`\n    ? Param extends `${infer Optional}?`\n      ? Optional\n      : Param\n    : // otherwise, there aren't any params present\n      never;\n\n/**\n * Examples:\n * \"/a/b/*\" -> \"*\"\n * \":a\" -> \"a\"\n * \"/a/:b\" -> \"b\"\n * \"/a/blahblahblah:b\" -> \"b\"\n * \"/:a/:b\" -> \"a\" | \"b\"\n * \"/:a/b/:c/*\" -> \"a\" | \"c\" | \"*\"\n */\ntype PathParam<Path extends string> =\n  // check if path is just a wildcard\n  Path extends \"*\"\n    ? \"*\"\n    : // look for wildcard at the end of the path\n    Path extends `${infer Rest}/*`\n    ? \"*\" | _PathParam<Rest>\n    : // look for params in the absence of wildcards\n      _PathParam<Path>;\n\n// Attempt to parse the given string segment. If it fails, then just return the\n// plain string type as a default fallback. Otherwise return the union of the\n// parsed string literals that were referenced as dynamic segments in the route.\nexport type ParamParseKey<Segment extends string> =\n  // if could not find path params, fallback to `string`\n  [PathParam<Segment>] extends [never] ? string : PathParam<Segment>;\n\n/**\n * The parameters that were parsed from the URL path.\n */\nexport type Params<Key extends string = string> = {\n  readonly [key in Key]: string | undefined;\n};\n\n/**\n * A RouteMatch contains info about how a route matched a URL.\n */\nexport interface AgnosticRouteMatch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  /**\n   * The names and values of dynamic parameters in the URL.\n   */\n  params: Params<ParamKey>;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched.\n   */\n  pathname: string;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched before child routes.\n   */\n  pathnameBase: string;\n  /**\n   * The route object that was used to match.\n   */\n  route: RouteObjectType;\n}\n\nexport interface AgnosticDataRouteMatch\n  extends AgnosticRouteMatch<string, AgnosticDataRouteObject> {}\n\nfunction isIndexRoute(\n  route: AgnosticRouteObject\n): route is AgnosticIndexRouteObject {\n  return route.index === true;\n}\n\n// Walk the route tree generating unique IDs where necessary so we are working\n// solely with AgnosticDataRouteObject's within the Router\nexport function convertRoutesToDataRoutes(\n  routes: AgnosticRouteObject[],\n  parentPath: number[] = [],\n  allIds: Set<string> = new Set<string>()\n): AgnosticDataRouteObject[] {\n  return routes.map((route, index) => {\n    let treePath = [...parentPath, index];\n    let id = typeof route.id === \"string\" ? route.id : treePath.join(\"-\");\n    invariant(\n      route.index !== true || !route.children,\n      `Cannot specify children on an index route`\n    );\n    invariant(\n      !allIds.has(id),\n      `Found a route id collision on id \"${id}\".  Route ` +\n        \"id's must be globally unique within Data Router usages\"\n    );\n    allIds.add(id);\n\n    if (isIndexRoute(route)) {\n      let indexRoute: AgnosticDataIndexRouteObject = { ...route, id };\n      return indexRoute;\n    } else {\n      let pathOrLayoutRoute: AgnosticDataNonIndexRouteObject = {\n        ...route,\n        id,\n        children: route.children\n          ? convertRoutesToDataRoutes(route.children, treePath, allIds)\n          : undefined,\n      };\n      return pathOrLayoutRoute;\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Matches the given routes to a location and returns the match data.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/match-routes\n */\nexport function matchRoutes<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  locationArg: Partial<Location> | string,\n  basename = \"/\"\n): AgnosticRouteMatch<string, RouteObjectType>[] | null {\n  let location =\n    typeof locationArg === \"string\" ? parsePath(locationArg) : locationArg;\n\n  let pathname = stripBasename(location.pathname || \"/\", basename);\n\n  if (pathname == null) {\n    return null;\n  }\n\n  let branches = flattenRoutes(routes);\n  rankRouteBranches(branches);\n\n  let matches = null;\n  for (let i = 0; matches == null && i < branches.length; ++i) {\n    matches = matchRouteBranch<string, RouteObjectType>(\n      branches[i],\n      // Incoming pathnames are generally encoded from either window.location\n      // or from router.navigate, but we want to match against the unencoded\n      // paths in the route definitions.  Memory router locations won't be\n      // encoded here but there also shouldn't be anything to decode so this\n      // should be a safe operation.  This avoids needing matchRoutes to be\n      // history-aware.\n      safelyDecodeURI(pathname)\n    );\n  }\n\n  return matches;\n}\n\ninterface RouteMeta<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  relativePath: string;\n  caseSensitive: boolean;\n  childrenIndex: number;\n  route: RouteObjectType;\n}\n\ninterface RouteBranch<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n> {\n  path: string;\n  score: number;\n  routesMeta: RouteMeta<RouteObjectType>[];\n}\n\nfunction flattenRoutes<\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  routes: RouteObjectType[],\n  branches: RouteBranch<RouteObjectType>[] = [],\n  parentsMeta: RouteMeta<RouteObjectType>[] = [],\n  parentPath = \"\"\n): RouteBranch<RouteObjectType>[] {\n  let flattenRoute = (\n    route: RouteObjectType,\n    index: number,\n    relativePath?: string\n  ) => {\n    let meta: RouteMeta<RouteObjectType> = {\n      relativePath:\n        relativePath === undefined ? route.path || \"\" : relativePath,\n      caseSensitive: route.caseSensitive === true,\n      childrenIndex: index,\n      route,\n    };\n\n    if (meta.relativePath.startsWith(\"/\")) {\n      invariant(\n        meta.relativePath.startsWith(parentPath),\n        `Absolute route path \"${meta.relativePath}\" nested under path ` +\n          `\"${parentPath}\" is not valid. An absolute child route path ` +\n          `must start with the combined path of all its parent routes.`\n      );\n\n      meta.relativePath = meta.relativePath.slice(parentPath.length);\n    }\n\n    let path = joinPaths([parentPath, meta.relativePath]);\n    let routesMeta = parentsMeta.concat(meta);\n\n    // Add the children before adding this route to the array so we traverse the\n    // route tree depth-first and child routes appear before their parents in\n    // the \"flattened\" version.\n    if (route.children && route.children.length > 0) {\n      invariant(\n        // Our types know better, but runtime JS may not!\n        // @ts-expect-error\n        route.index !== true,\n        `Index routes must not have child routes. Please remove ` +\n          `all child routes from route path \"${path}\".`\n      );\n\n      flattenRoutes(route.children, branches, routesMeta, path);\n    }\n\n    // Routes without a path shouldn't ever match by themselves unless they are\n    // index routes, so don't add them to the list of possible branches.\n    if (route.path == null && !route.index) {\n      return;\n    }\n\n    branches.push({\n      path,\n      score: computeScore(path, route.index),\n      routesMeta,\n    });\n  };\n  routes.forEach((route, index) => {\n    // coarse-grain check for optional params\n    if (route.path === \"\" || !route.path?.includes(\"?\")) {\n      flattenRoute(route, index);\n    } else {\n      for (let exploded of explodeOptionalSegments(route.path)) {\n        flattenRoute(route, index, exploded);\n      }\n    }\n  });\n\n  return branches;\n}\n\n/**\n * Computes all combinations of optional path segments for a given path,\n * excluding combinations that are ambiguous and of lower priority.\n *\n * For example, `/one/:two?/three/:four?/:five?` explodes to:\n * - `/one/three`\n * - `/one/:two/three`\n * - `/one/three/:four`\n * - `/one/three/:five`\n * - `/one/:two/three/:four`\n * - `/one/:two/three/:five`\n * - `/one/three/:four/:five`\n * - `/one/:two/three/:four/:five`\n */\nfunction explodeOptionalSegments(path: string): string[] {\n  let segments = path.split(\"/\");\n  if (segments.length === 0) return [];\n\n  let [first, ...rest] = segments;\n\n  // Optional path segments are denoted by a trailing `?`\n  let isOptional = first.endsWith(\"?\");\n  // Compute the corresponding required segment: `foo?` -> `foo`\n  let required = first.replace(/\\?$/, \"\");\n\n  if (rest.length === 0) {\n    // Intepret empty string as omitting an optional segment\n    // `[\"one\", \"\", \"three\"]` corresponds to omitting `:two` from `/one/:two?/three` -> `/one/three`\n    return isOptional ? [required, \"\"] : [required];\n  }\n\n  let restExploded = explodeOptionalSegments(rest.join(\"/\"));\n\n  let result: string[] = [];\n\n  // All child paths with the prefix.  Do this for all children before the\n  // optional version for all children so we get consistent ordering where the\n  // parent optional aspect is preferred as required.  Otherwise, we can get\n  // child sections interspersed where deeper optional segments are higher than\n  // parent optional segments, where for example, /:two would explodes _earlier_\n  // then /:one.  By always including the parent as required _for all children_\n  // first, we avoid this issue\n  result.push(\n    ...restExploded.map((subpath) =>\n      subpath === \"\" ? required : [required, subpath].join(\"/\")\n    )\n  );\n\n  // Then if this is an optional value, add all child versions without\n  if (isOptional) {\n    result.push(...restExploded);\n  }\n\n  // for absolute paths, ensure `/` instead of empty segment\n  return result.map((exploded) =>\n    path.startsWith(\"/\") && exploded === \"\" ? \"/\" : exploded\n  );\n}\n\nfunction rankRouteBranches(branches: RouteBranch[]): void {\n  branches.sort((a, b) =>\n    a.score !== b.score\n      ? b.score - a.score // Higher score first\n      : compareIndexes(\n          a.routesMeta.map((meta) => meta.childrenIndex),\n          b.routesMeta.map((meta) => meta.childrenIndex)\n        )\n  );\n}\n\nconst paramRe = /^:\\w+$/;\nconst dynamicSegmentValue = 3;\nconst indexRouteValue = 2;\nconst emptySegmentValue = 1;\nconst staticSegmentValue = 10;\nconst splatPenalty = -2;\nconst isSplat = (s: string) => s === \"*\";\n\nfunction computeScore(path: string, index: boolean | undefined): number {\n  let segments = path.split(\"/\");\n  let initialScore = segments.length;\n  if (segments.some(isSplat)) {\n    initialScore += splatPenalty;\n  }\n\n  if (index) {\n    initialScore += indexRouteValue;\n  }\n\n  return segments\n    .filter((s) => !isSplat(s))\n    .reduce(\n      (score, segment) =>\n        score +\n        (paramRe.test(segment)\n          ? dynamicSegmentValue\n          : segment === \"\"\n          ? emptySegmentValue\n          : staticSegmentValue),\n      initialScore\n    );\n}\n\nfunction compareIndexes(a: number[], b: number[]): number {\n  let siblings =\n    a.length === b.length && a.slice(0, -1).every((n, i) => n === b[i]);\n\n  return siblings\n    ? // If two routes are siblings, we should try to match the earlier sibling\n      // first. This allows people to have fine-grained control over the matching\n      // behavior by simply putting routes with identical paths in the order they\n      // want them tried.\n      a[a.length - 1] - b[b.length - 1]\n    : // Otherwise, it doesn't really make sense to rank non-siblings by index,\n      // so they sort equally.\n      0;\n}\n\nfunction matchRouteBranch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends AgnosticRouteObject = AgnosticRouteObject\n>(\n  branch: RouteBranch<RouteObjectType>,\n  pathname: string\n): AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType>[] | null {\n  let { routesMeta } = branch;\n\n  let matchedParams = {};\n  let matchedPathname = \"/\";\n  let matches: AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType>[] = [];\n  for (let i = 0; i < routesMeta.length; ++i) {\n    let meta = routesMeta[i];\n    let end = i === routesMeta.length - 1;\n    let remainingPathname =\n      matchedPathname === \"/\"\n        ? pathname\n        : pathname.slice(matchedPathname.length) || \"/\";\n    let match = matchPath(\n      { path: meta.relativePath, caseSensitive: meta.caseSensitive, end },\n      remainingPathname\n    );\n\n    if (!match) return null;\n\n    Object.assign(matchedParams, match.params);\n\n    let route = meta.route;\n\n    matches.push({\n      // TODO: Can this as be avoided?\n      params: matchedParams as Params<ParamKey>,\n      pathname: joinPaths([matchedPathname, match.pathname]),\n      pathnameBase: normalizePathname(\n        joinPaths([matchedPathname, match.pathnameBase])\n      ),\n      route,\n    });\n\n    if (match.pathnameBase !== \"/\") {\n      matchedPathname = joinPaths([matchedPathname, match.pathnameBase]);\n    }\n  }\n\n  return matches;\n}\n\n/**\n * Returns a path with params interpolated.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/generate-path\n */\nexport function generatePath<Path extends string>(\n  originalPath: Path,\n  params: {\n    [key in PathParam<Path>]: string | null;\n  } = {} as any\n): string {\n  let path = originalPath;\n  if (path.endsWith(\"*\") && path !== \"*\" && !path.endsWith(\"/*\")) {\n    warning(\n      false,\n      `Route path \"${path}\" will be treated as if it were ` +\n        `\"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\" because the \\`*\\` character must ` +\n        `always follow a \\`/\\` in the pattern. To get rid of this warning, ` +\n        `please change the route path to \"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\".`\n    );\n    path = path.replace(/\\*$/, \"/*\") as Path;\n  }\n\n  return (\n    path\n      .replace(\n        /^:(\\w+)(\\??)/g,\n        (_, key: PathParam<Path>, optional: string | undefined) => {\n          let param = params[key];\n          if (optional === \"?\") {\n            return param == null ? \"\" : param;\n          }\n          if (param == null) {\n            invariant(false, `Missing \":${key}\" param`);\n          }\n          return param;\n        }\n      )\n      .replace(\n        /\\/:(\\w+)(\\??)/g,\n        (_, key: PathParam<Path>, optional: string | undefined) => {\n          let param = params[key];\n          if (optional === \"?\") {\n            return param == null ? \"\" : `/${param}`;\n          }\n          if (param == null) {\n            invariant(false, `Missing \":${key}\" param`);\n          }\n          return `/${param}`;\n        }\n      )\n      // Remove any optional markers from optional static segments\n      .replace(/\\?/g, \"\")\n      .replace(/(\\/?)\\*/, (_, prefix, __, str) => {\n        const star = \"*\" as PathParam<Path>;\n\n        if (params[star] == null) {\n          // If no splat was provided, trim the trailing slash _unless_ it's\n          // the entire path\n          return str === \"/*\" ? \"/\" : \"\";\n        }\n\n        // Apply the splat\n        return `${prefix}${params[star]}`;\n      })\n  );\n}\n\n/**\n * A PathPattern is used to match on some portion of a URL pathname.\n */\nexport interface PathPattern<Path extends string = string> {\n  /**\n   * A string to match against a URL pathname. May contain `:id`-style segments\n   * to indicate placeholders for dynamic parameters. May also end with `/*` to\n   * indicate matching the rest of the URL pathname.\n   */\n  path: Path;\n  /**\n   * Should be `true` if the static portions of the `path` should be matched in\n   * the same case.\n   */\n  caseSensitive?: boolean;\n  /**\n   * Should be `true` if this pattern should match the entire URL pathname.\n   */\n  end?: boolean;\n}\n\n/**\n * A PathMatch contains info about how a PathPattern matched on a URL pathname.\n */\nexport interface PathMatch<ParamKey extends string = string> {\n  /**\n   * The names and values of dynamic parameters in the URL.\n   */\n  params: Params<ParamKey>;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched.\n   */\n  pathname: string;\n  /**\n   * The portion of the URL pathname that was matched before child routes.\n   */\n  pathnameBase: string;\n  /**\n   * The pattern that was used to match.\n   */\n  pattern: PathPattern;\n}\n\ntype Mutable<T> = {\n  -readonly [P in keyof T]: T[P];\n};\n\n/**\n * Performs pattern matching on a URL pathname and returns information about\n * the match.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/match-path\n */\nexport function matchPath<\n  ParamKey extends ParamParseKey<Path>,\n  Path extends string\n>(\n  pattern: PathPattern<Path> | Path,\n  pathname: string\n): PathMatch<ParamKey> | null {\n  if (typeof pattern === \"string\") {\n    pattern = { path: pattern, caseSensitive: false, end: true };\n  }\n\n  let [matcher, paramNames] = compilePath(\n    pattern.path,\n    pattern.caseSensitive,\n    pattern.end\n  );\n\n  let match = pathname.match(matcher);\n  if (!match) return null;\n\n  let matchedPathname = match[0];\n  let pathnameBase = matchedPathname.replace(/(.)\\/+$/, \"$1\");\n  let captureGroups = match.slice(1);\n  let params: Params = paramNames.reduce<Mutable<Params>>(\n    (memo, paramName, index) => {\n      // We need to compute the pathnameBase here using the raw splat value\n      // instead of using params[\"*\"] later because it will be decoded then\n      if (paramName === \"*\") {\n        let splatValue = captureGroups[index] || \"\";\n        pathnameBase = matchedPathname\n          .slice(0, matchedPathname.length - splatValue.length)\n          .replace(/(.)\\/+$/, \"$1\");\n      }\n\n      memo[paramName] = safelyDecodeURIComponent(\n        captureGroups[index] || \"\",\n        paramName\n      );\n      return memo;\n    },\n    {}\n  );\n\n  return {\n    params,\n    pathname: matchedPathname,\n    pathnameBase,\n    pattern,\n  };\n}\n\nfunction compilePath(\n  path: string,\n  caseSensitive = false,\n  end = true\n): [RegExp, string[]] {\n  warning(\n    path === \"*\" || !path.endsWith(\"*\") || path.endsWith(\"/*\"),\n    `Route path \"${path}\" will be treated as if it were ` +\n      `\"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\" because the \\`*\\` character must ` +\n      `always follow a \\`/\\` in the pattern. To get rid of this warning, ` +\n      `please change the route path to \"${path.replace(/\\*$/, \"/*\")}\".`\n  );\n\n  let paramNames: string[] = [];\n  let regexpSource =\n    \"^\" +\n    path\n      .replace(/\\/*\\*?$/, \"\") // Ignore trailing / and /*, we'll handle it below\n      .replace(/^\\/*/, \"/\") // Make sure it has a leading /\n      .replace(/[\\\\.*+^$?{}|()[\\]]/g, \"\\\\$&\") // Escape special regex chars\n      .replace(/\\/:(\\w+)/g, (_: string, paramName: string) => {\n        paramNames.push(paramName);\n        return \"/([^\\\\/]+)\";\n      });\n\n  if (path.endsWith(\"*\")) {\n    paramNames.push(\"*\");\n    regexpSource +=\n      path === \"*\" || path === \"/*\"\n        ? \"(.*)$\" // Already matched the initial /, just match the rest\n        : \"(?:\\\\/(.+)|\\\\/*)$\"; // Don't include the / in params[\"*\"]\n  } else if (end) {\n    // When matching to the end, ignore trailing slashes\n    regexpSource += \"\\\\/*$\";\n  } else if (path !== \"\" && path !== \"/\") {\n    // If our path is non-empty and contains anything beyond an initial slash,\n    // then we have _some_ form of path in our regex so we should expect to\n    // match only if we find the end of this path segment.  Look for an optional\n    // non-captured trailing slash (to match a portion of the URL) or the end\n    // of the path (if we've matched to the end).  We used to do this with a\n    // word boundary but that gives false positives on routes like\n    // /user-preferences since `-` counts as a word boundary.\n    regexpSource += \"(?:(?=\\\\/|$))\";\n  } else {\n    // Nothing to match for \"\" or \"/\"\n  }\n\n  let matcher = new RegExp(regexpSource, caseSensitive ? undefined : \"i\");\n\n  return [matcher, paramNames];\n}\n\nfunction safelyDecodeURI(value: string) {\n  try {\n    return decodeURI(value);\n  } catch (error) {\n    warning(\n      false,\n      `The URL path \"${value}\" could not be decoded because it is is a ` +\n        `malformed URL segment. This is probably due to a bad percent ` +\n        `encoding (${error}).`\n    );\n\n    return value;\n  }\n}\n\nfunction safelyDecodeURIComponent(value: string, paramName: string) {\n  try {\n    return decodeURIComponent(value);\n  } catch (error) {\n    warning(\n      false,\n      `The value for the URL param \"${paramName}\" will not be decoded because` +\n        ` the string \"${value}\" is a malformed URL segment. This is probably` +\n        ` due to a bad percent encoding (${error}).`\n    );\n\n    return value;\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function stripBasename(\n  pathname: string,\n  basename: string\n): string | null {\n  if (basename === \"/\") return pathname;\n\n  if (!pathname.toLowerCase().startsWith(basename.toLowerCase())) {\n    return null;\n  }\n\n  // We want to leave trailing slash behavior in the user's control, so if they\n  // specify a basename with a trailing slash, we should support it\n  let startIndex = basename.endsWith(\"/\")\n    ? basename.length - 1\n    : basename.length;\n  let nextChar = pathname.charAt(startIndex);\n  if (nextChar && nextChar !== \"/\") {\n    // pathname does not start with basename/\n    return null;\n  }\n\n  return pathname.slice(startIndex) || \"/\";\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function warning(cond: any, message: string): void {\n  if (!cond) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    if (typeof console !== \"undefined\") console.warn(message);\n\n    try {\n      // Welcome to debugging @remix-run/router!\n      //\n      // This error is thrown as a convenience so you can more easily\n      // find the source for a warning that appears in the console by\n      // enabling \"pause on exceptions\" in your JavaScript debugger.\n      throw new Error(message);\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    } catch (e) {}\n  }\n}\n\n/**\n * Returns a resolved path object relative to the given pathname.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/resolve-path\n */\nexport function resolvePath(to: To, fromPathname = \"/\"): Path {\n  let {\n    pathname: toPathname,\n    search = \"\",\n    hash = \"\",\n  } = typeof to === \"string\" ? parsePath(to) : to;\n\n  let pathname = toPathname\n    ? toPathname.startsWith(\"/\")\n      ? toPathname\n      : resolvePathname(toPathname, fromPathname)\n    : fromPathname;\n\n  return {\n    pathname,\n    search: normalizeSearch(search),\n    hash: normalizeHash(hash),\n  };\n}\n\nfunction resolvePathname(relativePath: string, fromPathname: string): string {\n  let segments = fromPathname.replace(/\\/+$/, \"\").split(\"/\");\n  let relativeSegments = relativePath.split(\"/\");\n\n  relativeSegments.forEach((segment) => {\n    if (segment === \"..\") {\n      // Keep the root \"\" segment so the pathname starts at /\n      if (segments.length > 1) segments.pop();\n    } else if (segment !== \".\") {\n      segments.push(segment);\n    }\n  });\n\n  return segments.length > 1 ? segments.join(\"/\") : \"/\";\n}\n\nfunction getInvalidPathError(\n  char: string,\n  field: string,\n  dest: string,\n  path: Partial<Path>\n) {\n  return (\n    `Cannot include a '${char}' character in a manually specified ` +\n    `\\`to.${field}\\` field [${JSON.stringify(\n      path\n    )}].  Please separate it out to the ` +\n    `\\`to.${dest}\\` field. Alternatively you may provide the full path as ` +\n    `a string in <Link to=\"...\"> and the router will parse it for you.`\n  );\n}\n\n/**\n * @private\n *\n * When processing relative navigation we want to ignore ancestor routes that\n * do not contribute to the path, such that index/pathless layout routes don't\n * interfere.\n *\n * For example, when moving a route element into an index route and/or a\n * pathless layout route, relative link behavior contained within should stay\n * the same.  Both of the following examples should link back to the root:\n *\n *   <Route path=\"/\">\n *     <Route path=\"accounts\" element={<Link to=\"..\"}>\n *   </Route>\n *\n *   <Route path=\"/\">\n *     <Route path=\"accounts\">\n *       <Route element={<AccountsLayout />}>       // <-- Does not contribute\n *         <Route index element={<Link to=\"..\"} />  // <-- Does not contribute\n *       </Route\n *     </Route>\n *   </Route>\n */\nexport function getPathContributingMatches<\n  T extends AgnosticRouteMatch = AgnosticRouteMatch\n>(matches: T[]) {\n  return matches.filter(\n    (match, index) =>\n      index === 0 || (match.route.path && match.route.path.length > 0)\n  );\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function resolveTo(\n  toArg: To,\n  routePathnames: string[],\n  locationPathname: string,\n  isPathRelative = false\n): Path {\n  let to: Partial<Path>;\n  if (typeof toArg === \"string\") {\n    to = parsePath(toArg);\n  } else {\n    to = { ...toArg };\n\n    invariant(\n      !to.pathname || !to.pathname.includes(\"?\"),\n      getInvalidPathError(\"?\", \"pathname\", \"search\", to)\n    );\n    invariant(\n      !to.pathname || !to.pathname.includes(\"#\"),\n      getInvalidPathError(\"#\", \"pathname\", \"hash\", to)\n    );\n    invariant(\n      !to.search || !to.search.includes(\"#\"),\n      getInvalidPathError(\"#\", \"search\", \"hash\", to)\n    );\n  }\n\n  let isEmptyPath = toArg === \"\" || to.pathname === \"\";\n  let toPathname = isEmptyPath ? \"/\" : to.pathname;\n\n  let from: string;\n\n  // Routing is relative to the current pathname if explicitly requested.\n  //\n  // If a pathname is explicitly provided in `to`, it should be relative to the\n  // route context. This is explained in `Note on `<Link to>` values` in our\n  // migration guide from v5 as a means of disambiguation between `to` values\n  // that begin with `/` and those that do not. However, this is problematic for\n  // `to` values that do not provide a pathname. `to` can simply be a search or\n  // hash string, in which case we should assume that the navigation is relative\n  // to the current location's pathname and *not* the route pathname.\n  if (isPathRelative || toPathname == null) {\n    from = locationPathname;\n  } else {\n    let routePathnameIndex = routePathnames.length - 1;\n\n    if (toPathname.startsWith(\"..\")) {\n      let toSegments = toPathname.split(\"/\");\n\n      // Each leading .. segment means \"go up one route\" instead of \"go up one\n      // URL segment\".  This is a key difference from how <a href> works and a\n      // major reason we call this a \"to\" value instead of a \"href\".\n      while (toSegments[0] === \"..\") {\n        toSegments.shift();\n        routePathnameIndex -= 1;\n      }\n\n      to.pathname = toSegments.join(\"/\");\n    }\n\n    // If there are more \"..\" segments than parent routes, resolve relative to\n    // the root / URL.\n    from = routePathnameIndex >= 0 ? routePathnames[routePathnameIndex] : \"/\";\n  }\n\n  let path = resolvePath(to, from);\n\n  // Ensure the pathname has a trailing slash if the original \"to\" had one\n  let hasExplicitTrailingSlash =\n    toPathname && toPathname !== \"/\" && toPathname.endsWith(\"/\");\n  // Or if this was a link to the current path which has a trailing slash\n  let hasCurrentTrailingSlash =\n    (isEmptyPath || toPathname === \".\") && locationPathname.endsWith(\"/\");\n  if (\n    !path.pathname.endsWith(\"/\") &&\n    (hasExplicitTrailingSlash || hasCurrentTrailingSlash)\n  ) {\n    path.pathname += \"/\";\n  }\n\n  return path;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport function getToPathname(to: To): string | undefined {\n  // Empty strings should be treated the same as / paths\n  return to === \"\" || (to as Path).pathname === \"\"\n    ? \"/\"\n    : typeof to === \"string\"\n    ? parsePath(to).pathname\n    : to.pathname;\n}\n\n/**\n * @private\n */\nexport const joinPaths = (paths: string[]): string =>\n  paths.join(\"/\").replace(/\\/\\/+/g, \"/\");\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizePathname = (pathname: string): string =>\n  pathname.replace(/\\/+$/, \"\").replace(/^\\/*/, \"/\");\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizeSearch = (search: string): string =>\n  !search || search === \"?\"\n    ? \"\"\n    : search.startsWith(\"?\")\n    ? search\n    : \"?\" + search;\n\n/**\n * @private\n */\nexport const normalizeHash = (hash: string): string =>\n  !hash || hash === \"#\" ? \"\" : hash.startsWith(\"#\") ? hash : \"#\" + hash;\n\nexport type JsonFunction = <Data>(\n  data: Data,\n  init?: number | ResponseInit\n) => Response;\n\n/**\n * This is a shortcut for creating `application/json` responses. Converts `data`\n * to JSON and sets the `Content-Type` header.\n */\nexport const json: JsonFunction = (data, init = {}) => {\n  let responseInit = typeof init === \"number\" ? { status: init } : init;\n\n  let headers = new Headers(responseInit.headers);\n  if (!headers.has(\"Content-Type\")) {\n    headers.set(\"Content-Type\", \"application/json; charset=utf-8\");\n  }\n\n  return new Response(JSON.stringify(data), {\n    ...responseInit,\n    headers,\n  });\n};\n\nexport interface TrackedPromise extends Promise<any> {\n  _tracked?: boolean;\n  _data?: any;\n  _error?: any;\n}\n\nexport class AbortedDeferredError extends Error {}\n\nexport class DeferredData {\n  private pendingKeysSet: Set<string> = new Set<string>();\n  private controller: AbortController;\n  private abortPromise: Promise<void>;\n  private unlistenAbortSignal: () => void;\n  private subscribers: Set<(aborted: boolean, settledKey?: string) => void> =\n    new Set();\n  data: Record<string, unknown>;\n  init?: ResponseInit;\n  deferredKeys: string[] = [];\n\n  constructor(data: Record<string, unknown>, responseInit?: ResponseInit) {\n    invariant(\n      data && typeof data === \"object\" && !Array.isArray(data),\n      \"defer() only accepts plain objects\"\n    );\n\n    // Set up an AbortController + Promise we can race against to exit early\n    // cancellation\n    let reject: (e: AbortedDeferredError) => void;\n    this.abortPromise = new Promise((_, r) => (reject = r));\n    this.controller = new AbortController();\n    let onAbort = () =>\n      reject(new AbortedDeferredError(\"Deferred data aborted\"));\n    this.unlistenAbortSignal = () =>\n      this.controller.signal.removeEventListener(\"abort\", onAbort);\n    this.controller.signal.addEventListener(\"abort\", onAbort);\n\n    this.data = Object.entries(data).reduce(\n      (acc, [key, value]) =>\n        Object.assign(acc, {\n          [key]: this.trackPromise(key, value),\n        }),\n      {}\n    );\n\n    if (this.done) {\n      // All incoming values were resolved\n      this.unlistenAbortSignal();\n    }\n\n    this.init = responseInit;\n  }\n\n  private trackPromise(\n    key: string,\n    value: Promise<unknown> | unknown\n  ): TrackedPromise | unknown {\n    if (!(value instanceof Promise)) {\n      return value;\n    }\n\n    this.deferredKeys.push(key);\n    this.pendingKeysSet.add(key);\n\n    // We store a little wrapper promise that will be extended with\n    // _data/_error props upon resolve/reject\n    let promise: TrackedPromise = Promise.race([value, this.abortPromise]).then(\n      (data) => this.onSettle(promise, key, null, data as unknown),\n      (error) => this.onSettle(promise, key, error as unknown)\n    );\n\n    // Register rejection listeners to avoid uncaught promise rejections on\n    // errors or aborted deferred values\n    promise.catch(() => {});\n\n    Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n    return promise;\n  }\n\n  private onSettle(\n    promise: TrackedPromise,\n    key: string,\n    error: unknown,\n    data?: unknown\n  ): unknown {\n    if (\n      this.controller.signal.aborted &&\n      error instanceof AbortedDeferredError\n    ) {\n      this.unlistenAbortSignal();\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => error });\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    this.pendingKeysSet.delete(key);\n\n    if (this.done) {\n      // Nothing left to abort!\n      this.unlistenAbortSignal();\n    }\n\n    if (error) {\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => error });\n      this.emit(false, key);\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    Object.defineProperty(promise, \"_data\", { get: () => data });\n    this.emit(false, key);\n    return data;\n  }\n\n  private emit(aborted: boolean, settledKey?: string) {\n    this.subscribers.forEach((subscriber) => subscriber(aborted, settledKey));\n  }\n\n  subscribe(fn: (aborted: boolean, settledKey?: string) => void) {\n    this.subscribers.add(fn);\n    return () => this.subscribers.delete(fn);\n  }\n\n  cancel() {\n    this.controller.abort();\n    this.pendingKeysSet.forEach((v, k) => this.pendingKeysSet.delete(k));\n    this.emit(true);\n  }\n\n  async resolveData(signal: AbortSignal) {\n    let aborted = false;\n    if (!this.done) {\n      let onAbort = () => this.cancel();\n      signal.addEventListener(\"abort\", onAbort);\n      aborted = await new Promise((resolve) => {\n        this.subscribe((aborted) => {\n          signal.removeEventListener(\"abort\", onAbort);\n          if (aborted || this.done) {\n            resolve(aborted);\n          }\n        });\n      });\n    }\n    return aborted;\n  }\n\n  get done() {\n    return this.pendingKeysSet.size === 0;\n  }\n\n  get unwrappedData() {\n    invariant(\n      this.data !== null && this.done,\n      \"Can only unwrap data on initialized and settled deferreds\"\n    );\n\n    return Object.entries(this.data).reduce(\n      (acc, [key, value]) =>\n        Object.assign(acc, {\n          [key]: unwrapTrackedPromise(value),\n        }),\n      {}\n    );\n  }\n\n  get pendingKeys() {\n    return Array.from(this.pendingKeysSet);\n  }\n}\n\nfunction isTrackedPromise(value: any): value is TrackedPromise {\n  return (\n    value instanceof Promise && (value as TrackedPromise)._tracked === true\n  );\n}\n\nfunction unwrapTrackedPromise(value: any) {\n  if (!isTrackedPromise(value)) {\n    return value;\n  }\n\n  if (value._error) {\n    throw value._error;\n  }\n  return value._data;\n}\n\nexport type DeferFunction = (\n  data: Record<string, unknown>,\n  init?: number | ResponseInit\n) => DeferredData;\n\nexport const defer: DeferFunction = (data, init = {}) => {\n  let responseInit = typeof init === \"number\" ? { status: init } : init;\n\n  return new DeferredData(data, responseInit);\n};\n\nexport type RedirectFunction = (\n  url: string,\n  init?: number | ResponseInit\n) => Response;\n\n/**\n * A redirect response. Sets the status code and the `Location` header.\n * Defaults to \"302 Found\".\n */\nexport const redirect: RedirectFunction = (url, init = 302) => {\n  let responseInit = init;\n  if (typeof responseInit === \"number\") {\n    responseInit = { status: responseInit };\n  } else if (typeof responseInit.status === \"undefined\") {\n    responseInit.status = 302;\n  }\n\n  let headers = new Headers(responseInit.headers);\n  headers.set(\"Location\", url);\n\n  return new Response(null, {\n    ...responseInit,\n    headers,\n  });\n};\n\n/**\n * @private\n * Utility class we use to hold auto-unwrapped 4xx/5xx Response bodies\n */\nexport class ErrorResponse {\n  status: number;\n  statusText: string;\n  data: any;\n  error?: Error;\n  internal: boolean;\n\n  constructor(\n    status: number,\n    statusText: string | undefined,\n    data: any,\n    internal = false\n  ) {\n    this.status = status;\n    this.statusText = statusText || \"\";\n    this.internal = internal;\n    if (data instanceof Error) {\n      this.data = data.toString();\n      this.error = data;\n    } else {\n      this.data = data;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Check if the given error is an ErrorResponse generated from a 4xx/5xx\n * Response thrown from an action/loader\n */\nexport function isRouteErrorResponse(error: any): error is ErrorResponse {\n  return (\n    error != null &&\n    typeof error.status === \"number\" &&\n    typeof error.statusText === \"string\" &&\n    typeof error.internal === \"boolean\" &&\n    \"data\" in error\n  );\n}\n","import arrayWithHoles from \"./arrayWithHoles.js\";\nimport iterableToArray from \"./iterableToArray.js\";\nimport unsupportedIterableToArray from \"./unsupportedIterableToArray.js\";\nimport nonIterableRest from \"./nonIterableRest.js\";\nexport default function _toArray(arr) {\n  return arrayWithHoles(arr) || iterableToArray(arr) || unsupportedIterableToArray(arr) || nonIterableRest();\n}","import type { History, Location, Path, To } from \"./history\";\nimport {\n  Action as HistoryAction,\n  createLocation,\n  createPath,\n  invariant,\n  parsePath,\n} from \"./history\";\nimport type {\n  DataResult,\n  AgnosticDataRouteMatch,\n  AgnosticDataRouteObject,\n  DeferredResult,\n  ErrorResult,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  RedirectResult,\n  RouteData,\n  AgnosticRouteObject,\n  Submission,\n  SuccessResult,\n  AgnosticRouteMatch,\n  MutationFormMethod,\n  ShouldRevalidateFunction,\n} from \"./utils\";\nimport {\n  DeferredData,\n  ErrorResponse,\n  ResultType,\n  convertRoutesToDataRoutes,\n  getPathContributingMatches,\n  isRouteErrorResponse,\n  joinPaths,\n  matchRoutes,\n  resolveTo,\n  stripBasename,\n  warning,\n} from \"./utils\";\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Types and Constants\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * A Router instance manages all navigation and data loading/mutations\n */\nexport interface Router {\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the basename for the router\n   */\n  get basename(): RouterInit[\"basename\"];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the current state of the router\n   */\n  get state(): RouterState;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Return the routes for this router instance\n   */\n  get routes(): AgnosticDataRouteObject[];\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Initialize the router, including adding history listeners and kicking off\n   * initial data fetches.  Returns a function to cleanup listeners and abort\n   * any in-progress loads\n   */\n  initialize(): Router;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Subscribe to router.state updates\n   *\n   * @param fn function to call with the new state\n   */\n  subscribe(fn: RouterSubscriber): () => void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Enable scroll restoration behavior in the router\n   *\n   * @param savedScrollPositions Object that will manage positions, in case\n   *                             it's being restored from sessionStorage\n   * @param getScrollPosition    Function to get the active Y scroll position\n   * @param getKey               Function to get the key to use for restoration\n   */\n  enableScrollRestoration(\n    savedScrollPositions: Record<string, number>,\n    getScrollPosition: GetScrollPositionFunction,\n    getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction\n  ): () => void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Navigate forward/backward in the history stack\n   * @param to Delta to move in the history stack\n   */\n  navigate(to: number): Promise<void>;\n\n  /**\n   * Navigate to the given path\n   * @param to Path to navigate to\n   * @param opts Navigation options (method, submission, etc.)\n   */\n  navigate(to: To, opts?: RouterNavigateOptions): Promise<void>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Trigger a fetcher load/submission\n   *\n   * @param key     Fetcher key\n   * @param routeId Route that owns the fetcher\n   * @param href    href to fetch\n   * @param opts    Fetcher options, (method, submission, etc.)\n   */\n  fetch(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    href: string,\n    opts?: RouterNavigateOptions\n  ): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Trigger a revalidation of all current route loaders and fetcher loads\n   */\n  revalidate(): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Utility function to create an href for the given location\n   * @param location\n   */\n  createHref(location: Location | URL): string;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Utility function to URL encode a destination path according to the internal\n   * history implementation\n   * @param to\n   */\n  encodeLocation(to: To): Path;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Get/create a fetcher for the given key\n   * @param key\n   */\n  getFetcher<TData = any>(key?: string): Fetcher<TData>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Delete the fetcher for a given key\n   * @param key\n   */\n  deleteFetcher(key?: string): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Cleanup listeners and abort any in-progress loads\n   */\n  dispose(): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Get a navigation blocker\n   * @param key The identifier for the blocker\n   * @param fn The blocker function implementation\n   */\n  getBlocker(key: string, fn: BlockerFunction): Blocker;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Delete a navigation blocker\n   * @param key The identifier for the blocker\n   */\n  deleteBlocker(key: string): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * HMR needs to pass in-flight route updates to React Router\n   * TODO: Replace this with granular route update APIs (addRoute, updateRoute, deleteRoute)\n   */\n  _internalSetRoutes(routes: AgnosticRouteObject[]): void;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Internal fetch AbortControllers accessed by unit tests\n   */\n  _internalFetchControllers: Map<string, AbortController>;\n\n  /**\n   * @internal\n   * PRIVATE - DO NOT USE\n   *\n   * Internal pending DeferredData instances accessed by unit tests\n   */\n  _internalActiveDeferreds: Map<string, DeferredData>;\n}\n\n/**\n * State maintained internally by the router.  During a navigation, all states\n * reflect the the \"old\" location unless otherwise noted.\n */\nexport interface RouterState {\n  /**\n   * The action of the most recent navigation\n   */\n  historyAction: HistoryAction;\n\n  /**\n   * The current location reflected by the router\n   */\n  location: Location;\n\n  /**\n   * The current set of route matches\n   */\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[];\n\n  /**\n   * Tracks whether we've completed our initial data load\n   */\n  initialized: boolean;\n\n  /**\n   * Current scroll position we should start at for a new view\n   *  - number -> scroll position to restore to\n   *  - false -> do not restore scroll at all (used during submissions)\n   *  - null -> don't have a saved position, scroll to hash or top of page\n   */\n  restoreScrollPosition: number | false | null;\n\n  /**\n   * Indicate whether this navigation should skip resetting the scroll position\n   * if we are unable to restore the scroll position\n   */\n  preventScrollReset: boolean;\n\n  /**\n   * Tracks the state of the current navigation\n   */\n  navigation: Navigation;\n\n  /**\n   * Tracks any in-progress revalidations\n   */\n  revalidation: RevalidationState;\n\n  /**\n   * Data from the loaders for the current matches\n   */\n  loaderData: RouteData;\n\n  /**\n   * Data from the action for the current matches\n   */\n  actionData: RouteData | null;\n\n  /**\n   * Errors caught from loaders for the current matches\n   */\n  errors: RouteData | null;\n\n  /**\n   * Map of current fetchers\n   */\n  fetchers: Map<string, Fetcher>;\n\n  /**\n   * Map of current blockers\n   */\n  blockers: Map<string, Blocker>;\n}\n\n/**\n * Data that can be passed into hydrate a Router from SSR\n */\nexport type HydrationState = Partial<\n  Pick<RouterState, \"loaderData\" | \"actionData\" | \"errors\">\n>;\n\n/**\n * Initialization options for createRouter\n */\nexport interface RouterInit {\n  basename?: string;\n  routes: AgnosticRouteObject[];\n  history: History;\n  hydrationData?: HydrationState;\n}\n\n/**\n * State returned from a server-side query() call\n */\nexport interface StaticHandlerContext {\n  basename: Router[\"basename\"];\n  location: RouterState[\"location\"];\n  matches: RouterState[\"matches\"];\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  actionData: RouterState[\"actionData\"];\n  errors: RouterState[\"errors\"];\n  statusCode: number;\n  loaderHeaders: Record<string, Headers>;\n  actionHeaders: Record<string, Headers>;\n  activeDeferreds: Record<string, DeferredData> | null;\n  _deepestRenderedBoundaryId?: string | null;\n}\n\n/**\n * A StaticHandler instance manages a singular SSR navigation/fetch event\n */\nexport interface StaticHandler {\n  dataRoutes: AgnosticDataRouteObject[];\n  query(\n    request: Request,\n    opts?: { requestContext?: unknown }\n  ): Promise<StaticHandlerContext | Response>;\n  queryRoute(\n    request: Request,\n    opts?: { routeId?: string; requestContext?: unknown }\n  ): Promise<any>;\n}\n\n/**\n * Subscriber function signature for changes to router state\n */\nexport interface RouterSubscriber {\n  (state: RouterState): void;\n}\n\ninterface UseMatchesMatch {\n  id: string;\n  pathname: string;\n  params: AgnosticRouteMatch[\"params\"];\n  data: unknown;\n  handle: unknown;\n}\n\n/**\n * Function signature for determining the key to be used in scroll restoration\n * for a given location\n */\nexport interface GetScrollRestorationKeyFunction {\n  (location: Location, matches: UseMatchesMatch[]): string | null;\n}\n\n/**\n * Function signature for determining the current scroll position\n */\nexport interface GetScrollPositionFunction {\n  (): number;\n}\n\n/**\n * Options for a navigate() call for a Link navigation\n */\ntype LinkNavigateOptions = {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n};\n\n/**\n * Options for a navigate() call for a Form navigation\n */\ntype SubmissionNavigateOptions = {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  formMethod?: FormMethod;\n  formEncType?: FormEncType;\n  formData: FormData;\n};\n\n/**\n * Options to pass to navigate() for either a Link or Form navigation\n */\nexport type RouterNavigateOptions =\n  | LinkNavigateOptions\n  | SubmissionNavigateOptions;\n\n/**\n * Options to pass to fetch()\n */\nexport type RouterFetchOptions =\n  | Omit<LinkNavigateOptions, \"replace\">\n  | Omit<SubmissionNavigateOptions, \"replace\">;\n\n/**\n * Potential states for state.navigation\n */\nexport type NavigationStates = {\n  Idle: {\n    state: \"idle\";\n    location: undefined;\n    formMethod: undefined;\n    formAction: undefined;\n    formEncType: undefined;\n    formData: undefined;\n  };\n  Loading: {\n    state: \"loading\";\n    location: Location;\n    formMethod: FormMethod | undefined;\n    formAction: string | undefined;\n    formEncType: FormEncType | undefined;\n    formData: FormData | undefined;\n  };\n  Submitting: {\n    state: \"submitting\";\n    location: Location;\n    formMethod: FormMethod;\n    formAction: string;\n    formEncType: FormEncType;\n    formData: FormData;\n  };\n};\n\nexport type Navigation = NavigationStates[keyof NavigationStates];\n\nexport type RevalidationState = \"idle\" | \"loading\";\n\n/**\n * Potential states for fetchers\n */\ntype FetcherStates<TData = any> = {\n  Idle: {\n    state: \"idle\";\n    formMethod: undefined;\n    formAction: undefined;\n    formEncType: undefined;\n    formData: undefined;\n    data: TData | undefined;\n    \" _hasFetcherDoneAnything \"?: boolean;\n  };\n  Loading: {\n    state: \"loading\";\n    formMethod: FormMethod | undefined;\n    formAction: string | undefined;\n    formEncType: FormEncType | undefined;\n    formData: FormData | undefined;\n    data: TData | undefined;\n    \" _hasFetcherDoneAnything \"?: boolean;\n  };\n  Submitting: {\n    state: \"submitting\";\n    formMethod: FormMethod;\n    formAction: string;\n    formEncType: FormEncType;\n    formData: FormData;\n    data: TData | undefined;\n    \" _hasFetcherDoneAnything \"?: boolean;\n  };\n};\n\nexport type Fetcher<TData = any> =\n  FetcherStates<TData>[keyof FetcherStates<TData>];\n\ninterface BlockerBlocked {\n  state: \"blocked\";\n  reset(): void;\n  proceed(): void;\n  location: Location;\n}\n\ninterface BlockerUnblocked {\n  state: \"unblocked\";\n  reset: undefined;\n  proceed: undefined;\n  location: undefined;\n}\n\ninterface BlockerProceeding {\n  state: \"proceeding\";\n  reset: undefined;\n  proceed: undefined;\n  location: Location;\n}\n\nexport type Blocker = BlockerUnblocked | BlockerBlocked | BlockerProceeding;\n\nexport type BlockerFunction = (args: {\n  currentLocation: Location;\n  nextLocation: Location;\n  historyAction: HistoryAction;\n}) => boolean;\n\ninterface ShortCircuitable {\n  /**\n   * startNavigation does not need to complete the navigation because we\n   * redirected or got interrupted\n   */\n  shortCircuited?: boolean;\n}\n\ninterface HandleActionResult extends ShortCircuitable {\n  /**\n   * Error thrown from the current action, keyed by the route containing the\n   * error boundary to render the error.  To be committed to the state after\n   * loaders have completed\n   */\n  pendingActionError?: RouteData;\n  /**\n   * Data returned from the current action, keyed by the route owning the action.\n   * To be committed to the state after loaders have completed\n   */\n  pendingActionData?: RouteData;\n}\n\ninterface HandleLoadersResult extends ShortCircuitable {\n  /**\n   * loaderData returned from the current set of loaders\n   */\n  loaderData?: RouterState[\"loaderData\"];\n  /**\n   * errors thrown from the current set of loaders\n   */\n  errors?: RouterState[\"errors\"];\n}\n\n/**\n * Cached info for active fetcher.load() instances so they can participate\n * in revalidation\n */\ninterface FetchLoadMatch {\n  routeId: string;\n  path: string;\n}\n\n/**\n * Identified fetcher.load() calls that need to be revalidated\n */\ninterface RevalidatingFetcher extends FetchLoadMatch {\n  key: string;\n  match: AgnosticDataRouteMatch | null;\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[] | null;\n}\n\n/**\n * Wrapper object to allow us to throw any response out from callLoaderOrAction\n * for queryRouter while preserving whether or not it was thrown or returned\n * from the loader/action\n */\ninterface QueryRouteResponse {\n  type: ResultType.data | ResultType.error;\n  response: Response;\n}\n\nconst validMutationMethodsArr: MutationFormMethod[] = [\n  \"post\",\n  \"put\",\n  \"patch\",\n  \"delete\",\n];\nconst validMutationMethods = new Set<MutationFormMethod>(\n  validMutationMethodsArr\n);\n\nconst validRequestMethodsArr: FormMethod[] = [\n  \"get\",\n  ...validMutationMethodsArr,\n];\nconst validRequestMethods = new Set<FormMethod>(validRequestMethodsArr);\n\nconst redirectStatusCodes = new Set([301, 302, 303, 307, 308]);\nconst redirectPreserveMethodStatusCodes = new Set([307, 308]);\n\nexport const IDLE_NAVIGATION: NavigationStates[\"Idle\"] = {\n  state: \"idle\",\n  location: undefined,\n  formMethod: undefined,\n  formAction: undefined,\n  formEncType: undefined,\n  formData: undefined,\n};\n\nexport const IDLE_FETCHER: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n  state: \"idle\",\n  data: undefined,\n  formMethod: undefined,\n  formAction: undefined,\n  formEncType: undefined,\n  formData: undefined,\n};\n\nexport const IDLE_BLOCKER: BlockerUnblocked = {\n  state: \"unblocked\",\n  proceed: undefined,\n  reset: undefined,\n  location: undefined,\n};\n\nconst ABSOLUTE_URL_REGEX = /^(?:[a-z][a-z0-9+.-]*:|\\/\\/)/i;\n\nconst isBrowser =\n  typeof window !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document.createElement !== \"undefined\";\nconst isServer = !isBrowser;\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region createRouter\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Create a router and listen to history POP navigations\n */\nexport function createRouter(init: RouterInit): Router {\n  invariant(\n    init.routes.length > 0,\n    \"You must provide a non-empty routes array to createRouter\"\n  );\n\n  let dataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(init.routes);\n  let inFlightDataRoutes: AgnosticDataRouteObject[] | undefined;\n  // Cleanup function for history\n  let unlistenHistory: (() => void) | null = null;\n  // Externally-provided functions to call on all state changes\n  let subscribers = new Set<RouterSubscriber>();\n  // Externally-provided object to hold scroll restoration locations during routing\n  let savedScrollPositions: Record<string, number> | null = null;\n  // Externally-provided function to get scroll restoration keys\n  let getScrollRestorationKey: GetScrollRestorationKeyFunction | null = null;\n  // Externally-provided function to get current scroll position\n  let getScrollPosition: GetScrollPositionFunction | null = null;\n  // One-time flag to control the initial hydration scroll restoration.  Because\n  // we don't get the saved positions from <ScrollRestoration /> until _after_\n  // the initial render, we need to manually trigger a separate updateState to\n  // send along the restoreScrollPosition\n  // Set to true if we have `hydrationData` since we assume we were SSR'd and that\n  // SSR did the initial scroll restoration.\n  let initialScrollRestored = init.hydrationData != null;\n\n  let initialMatches = matchRoutes(\n    dataRoutes,\n    init.history.location,\n    init.basename\n  );\n  let initialErrors: RouteData | null = null;\n\n  if (initialMatches == null) {\n    // If we do not match a user-provided-route, fall back to the root\n    // to allow the error boundary to take over\n    let error = getInternalRouterError(404, {\n      pathname: init.history.location.pathname,\n    });\n    let { matches, route } = getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n    initialMatches = matches;\n    initialErrors = { [route.id]: error };\n  }\n\n  let initialized =\n    !initialMatches.some((m) => m.route.loader) || init.hydrationData != null;\n\n  let router: Router;\n  let state: RouterState = {\n    historyAction: init.history.action,\n    location: init.history.location,\n    matches: initialMatches,\n    initialized,\n    navigation: IDLE_NAVIGATION,\n    // Don't restore on initial updateState() if we were SSR'd\n    restoreScrollPosition: init.hydrationData != null ? false : null,\n    preventScrollReset: false,\n    revalidation: \"idle\",\n    loaderData: (init.hydrationData && init.hydrationData.loaderData) || {},\n    actionData: (init.hydrationData && init.hydrationData.actionData) || null,\n    errors: (init.hydrationData && init.hydrationData.errors) || initialErrors,\n    fetchers: new Map(),\n    blockers: new Map(),\n  };\n\n  // -- Stateful internal variables to manage navigations --\n  // Current navigation in progress (to be committed in completeNavigation)\n  let pendingAction: HistoryAction = HistoryAction.Pop;\n\n  // Should the current navigation prevent the scroll reset if scroll cannot\n  // be restored?\n  let pendingPreventScrollReset = false;\n\n  // AbortController for the active navigation\n  let pendingNavigationController: AbortController | null;\n\n  // We use this to avoid touching history in completeNavigation if a\n  // revalidation is entirely uninterrupted\n  let isUninterruptedRevalidation = false;\n\n  // Use this internal flag to force revalidation of all loaders:\n  //  - submissions (completed or interrupted)\n  //  - useRevalidate()\n  //  - X-Remix-Revalidate (from redirect)\n  let isRevalidationRequired = false;\n\n  // Use this internal array to capture routes that require revalidation due\n  // to a cancelled deferred on action submission\n  let cancelledDeferredRoutes: string[] = [];\n\n  // Use this internal array to capture fetcher loads that were cancelled by an\n  // action navigation and require revalidation\n  let cancelledFetcherLoads: string[] = [];\n\n  // AbortControllers for any in-flight fetchers\n  let fetchControllers = new Map<string, AbortController>();\n\n  // Track loads based on the order in which they started\n  let incrementingLoadId = 0;\n\n  // Track the outstanding pending navigation data load to be compared against\n  // the globally incrementing load when a fetcher load lands after a completed\n  // navigation\n  let pendingNavigationLoadId = -1;\n\n  // Fetchers that triggered data reloads as a result of their actions\n  let fetchReloadIds = new Map<string, number>();\n\n  // Fetchers that triggered redirect navigations from their actions\n  let fetchRedirectIds = new Set<string>();\n\n  // Most recent href/match for fetcher.load calls for fetchers\n  let fetchLoadMatches = new Map<string, FetchLoadMatch>();\n\n  // Store DeferredData instances for active route matches.  When a\n  // route loader returns defer() we stick one in here.  Then, when a nested\n  // promise resolves we update loaderData.  If a new navigation starts we\n  // cancel active deferreds for eliminated routes.\n  let activeDeferreds = new Map<string, DeferredData>();\n\n  // Store blocker functions in a separate Map outside of router state since\n  // we don't need to update UI state if they change\n  let blockerFunctions = new Map<string, BlockerFunction>();\n\n  // Flag to ignore the next history update, so we can revert the URL change on\n  // a POP navigation that was blocked by the user without touching router state\n  let ignoreNextHistoryUpdate = false;\n\n  // Initialize the router, all side effects should be kicked off from here.\n  // Implemented as a Fluent API for ease of:\n  //   let router = createRouter(init).initialize();\n  function initialize() {\n    // If history informs us of a POP navigation, start the navigation but do not update\n    // state.  We'll update our own state once the navigation completes\n    unlistenHistory = init.history.listen(\n      ({ action: historyAction, location, delta }) => {\n        // Ignore this event if it was just us resetting the URL from a\n        // blocked POP navigation\n        if (ignoreNextHistoryUpdate) {\n          ignoreNextHistoryUpdate = false;\n          return;\n        }\n\n        warning(\n          blockerFunctions.size === 0 || delta != null,\n          \"You are trying to use a blocker on a POP navigation to a location \" +\n            \"that was not created by @remix-run/router. This will fail silently in \" +\n            \"production. This can happen if you are navigating outside the router \" +\n            \"via `window.history.pushState`/`window.location.hash` instead of using \" +\n            \"router navigation APIs.  This can also happen if you are using \" +\n            \"createHashRouter and the user manually changes the URL.\"\n        );\n\n        let blockerKey = shouldBlockNavigation({\n          currentLocation: state.location,\n          nextLocation: location,\n          historyAction,\n        });\n\n        if (blockerKey && delta != null) {\n          // Restore the URL to match the current UI, but don't update router state\n          ignoreNextHistoryUpdate = true;\n          init.history.go(delta * -1);\n\n          // Put the blocker into a blocked state\n          updateBlocker(blockerKey, {\n            state: \"blocked\",\n            location,\n            proceed() {\n              updateBlocker(blockerKey!, {\n                state: \"proceeding\",\n                proceed: undefined,\n                reset: undefined,\n                location,\n              });\n              // Re-do the same POP navigation we just blocked\n              init.history.go(delta);\n            },\n            reset() {\n              deleteBlocker(blockerKey!);\n              updateState({ blockers: new Map(router.state.blockers) });\n            },\n          });\n          return;\n        }\n\n        return startNavigation(historyAction, location);\n      }\n    );\n\n    // Kick off initial data load if needed.  Use Pop to avoid modifying history\n    if (!state.initialized) {\n      startNavigation(HistoryAction.Pop, state.location);\n    }\n\n    return router;\n  }\n\n  // Clean up a router and it's side effects\n  function dispose() {\n    if (unlistenHistory) {\n      unlistenHistory();\n    }\n    subscribers.clear();\n    pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n    state.fetchers.forEach((_, key) => deleteFetcher(key));\n    state.blockers.forEach((_, key) => deleteBlocker(key));\n  }\n\n  // Subscribe to state updates for the router\n  function subscribe(fn: RouterSubscriber) {\n    subscribers.add(fn);\n    return () => subscribers.delete(fn);\n  }\n\n  // Update our state and notify the calling context of the change\n  function updateState(newState: Partial<RouterState>): void {\n    state = {\n      ...state,\n      ...newState,\n    };\n    subscribers.forEach((subscriber) => subscriber(state));\n  }\n\n  // Complete a navigation returning the state.navigation back to the IDLE_NAVIGATION\n  // and setting state.[historyAction/location/matches] to the new route.\n  // - Location is a required param\n  // - Navigation will always be set to IDLE_NAVIGATION\n  // - Can pass any other state in newState\n  function completeNavigation(\n    location: Location,\n    newState: Partial<Omit<RouterState, \"action\" | \"location\" | \"navigation\">>\n  ): void {\n    // Deduce if we're in a loading/actionReload state:\n    // - We have committed actionData in the store\n    // - The current navigation was a mutation submission\n    // - We're past the submitting state and into the loading state\n    // - The location being loaded is not the result of a redirect\n    let isActionReload =\n      state.actionData != null &&\n      state.navigation.formMethod != null &&\n      isMutationMethod(state.navigation.formMethod) &&\n      state.navigation.state === \"loading\" &&\n      location.state?._isRedirect !== true;\n\n    let actionData: RouteData | null;\n    if (newState.actionData) {\n      if (Object.keys(newState.actionData).length > 0) {\n        actionData = newState.actionData;\n      } else {\n        // Empty actionData -> clear prior actionData due to an action error\n        actionData = null;\n      }\n    } else if (isActionReload) {\n      // Keep the current data if we're wrapping up the action reload\n      actionData = state.actionData;\n    } else {\n      // Clear actionData on any other completed navigations\n      actionData = null;\n    }\n\n    // Always preserve any existing loaderData from re-used routes\n    let loaderData = newState.loaderData\n      ? mergeLoaderData(\n          state.loaderData,\n          newState.loaderData,\n          newState.matches || [],\n          newState.errors\n        )\n      : state.loaderData;\n\n    // On a successful navigation we can assume we got through all blockers\n    // so we can start fresh\n    for (let [key] of blockerFunctions) {\n      deleteBlocker(key);\n    }\n\n    // Always respect the user flag.  Otherwise don't reset on mutation\n    // submission navigations unless they redirect\n    let preventScrollReset =\n      pendingPreventScrollReset === true ||\n      (state.navigation.formMethod != null &&\n        isMutationMethod(state.navigation.formMethod) &&\n        location.state?._isRedirect !== true);\n\n    if (inFlightDataRoutes) {\n      dataRoutes = inFlightDataRoutes;\n      inFlightDataRoutes = undefined;\n    }\n\n    updateState({\n      ...newState, // matches, errors, fetchers go through as-is\n      actionData,\n      loaderData,\n      historyAction: pendingAction,\n      location,\n      initialized: true,\n      navigation: IDLE_NAVIGATION,\n      revalidation: \"idle\",\n      restoreScrollPosition: getSavedScrollPosition(\n        location,\n        newState.matches || state.matches\n      ),\n      preventScrollReset,\n      blockers: new Map(state.blockers),\n    });\n\n    if (isUninterruptedRevalidation) {\n      // If this was an uninterrupted revalidation then do not touch history\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Pop) {\n      // Do nothing for POP - URL has already been updated\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Push) {\n      init.history.push(location, location.state);\n    } else if (pendingAction === HistoryAction.Replace) {\n      init.history.replace(location, location.state);\n    }\n\n    // Reset stateful navigation vars\n    pendingAction = HistoryAction.Pop;\n    pendingPreventScrollReset = false;\n    isUninterruptedRevalidation = false;\n    isRevalidationRequired = false;\n    cancelledDeferredRoutes = [];\n    cancelledFetcherLoads = [];\n  }\n\n  // Trigger a navigation event, which can either be a numerical POP or a PUSH\n  // replace with an optional submission\n  async function navigate(\n    to: number | To,\n    opts?: RouterNavigateOptions\n  ): Promise<void> {\n    if (typeof to === \"number\") {\n      init.history.go(to);\n      return;\n    }\n\n    let { path, submission, error } = normalizeNavigateOptions(to, opts);\n\n    let currentLocation = state.location;\n    let nextLocation = createLocation(state.location, path, opts && opts.state);\n\n    // When using navigate as a PUSH/REPLACE we aren't reading an already-encoded\n    // URL from window.location, so we need to encode it here so the behavior\n    // remains the same as POP and non-data-router usages.  new URL() does all\n    // the same encoding we'd get from a history.pushState/window.location read\n    // without having to touch history\n    nextLocation = {\n      ...nextLocation,\n      ...init.history.encodeLocation(nextLocation),\n    };\n\n    let userReplace = opts && opts.replace != null ? opts.replace : undefined;\n\n    let historyAction = HistoryAction.Push;\n\n    if (userReplace === true) {\n      historyAction = HistoryAction.Replace;\n    } else if (userReplace === false) {\n      // no-op\n    } else if (\n      submission != null &&\n      isMutationMethod(submission.formMethod) &&\n      submission.formAction === state.location.pathname + state.location.search\n    ) {\n      // By default on submissions to the current location we REPLACE so that\n      // users don't have to double-click the back button to get to the prior\n      // location.  If the user redirects to a different location from the\n      // action/loader this will be ignored and the redirect will be a PUSH\n      historyAction = HistoryAction.Replace;\n    }\n\n    let preventScrollReset =\n      opts && \"preventScrollReset\" in opts\n        ? opts.preventScrollReset === true\n        : undefined;\n\n    let blockerKey = shouldBlockNavigation({\n      currentLocation,\n      nextLocation,\n      historyAction,\n    });\n    if (blockerKey) {\n      // Put the blocker into a blocked state\n      updateBlocker(blockerKey, {\n        state: \"blocked\",\n        location: nextLocation,\n        proceed() {\n          updateBlocker(blockerKey!, {\n            state: \"proceeding\",\n            proceed: undefined,\n            reset: undefined,\n            location: nextLocation,\n          });\n          // Send the same navigation through\n          navigate(to, opts);\n        },\n        reset() {\n          deleteBlocker(blockerKey!);\n          updateState({ blockers: new Map(state.blockers) });\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    return await startNavigation(historyAction, nextLocation, {\n      submission,\n      // Send through the formData serialization error if we have one so we can\n      // render at the right error boundary after we match routes\n      pendingError: error,\n      preventScrollReset,\n      replace: opts && opts.replace,\n    });\n  }\n\n  // Revalidate all current loaders.  If a navigation is in progress or if this\n  // is interrupted by a navigation, allow this to \"succeed\" by calling all\n  // loaders during the next loader round\n  function revalidate() {\n    interruptActiveLoads();\n    updateState({ revalidation: \"loading\" });\n\n    // If we're currently submitting an action, we don't need to start a new\n    // navigation, we'll just let the follow up loader execution call all loaders\n    if (state.navigation.state === \"submitting\") {\n      return;\n    }\n\n    // If we're currently in an idle state, start a new navigation for the current\n    // action/location and mark it as uninterrupted, which will skip the history\n    // update in completeNavigation\n    if (state.navigation.state === \"idle\") {\n      startNavigation(state.historyAction, state.location, {\n        startUninterruptedRevalidation: true,\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Otherwise, if we're currently in a loading state, just start a new\n    // navigation to the navigation.location but do not trigger an uninterrupted\n    // revalidation so that history correctly updates once the navigation completes\n    startNavigation(\n      pendingAction || state.historyAction,\n      state.navigation.location,\n      { overrideNavigation: state.navigation }\n    );\n  }\n\n  // Start a navigation to the given action/location.  Can optionally provide a\n  // overrideNavigation which will override the normalLoad in the case of a redirect\n  // navigation\n  async function startNavigation(\n    historyAction: HistoryAction,\n    location: Location,\n    opts?: {\n      submission?: Submission;\n      overrideNavigation?: Navigation;\n      pendingError?: ErrorResponse;\n      startUninterruptedRevalidation?: boolean;\n      preventScrollReset?: boolean;\n      replace?: boolean;\n    }\n  ): Promise<void> {\n    // Abort any in-progress navigations and start a new one. Unset any ongoing\n    // uninterrupted revalidations unless told otherwise, since we want this\n    // new navigation to update history normally\n    pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n    pendingNavigationController = null;\n    pendingAction = historyAction;\n    isUninterruptedRevalidation =\n      (opts && opts.startUninterruptedRevalidation) === true;\n\n    // Save the current scroll position every time we start a new navigation,\n    // and track whether we should reset scroll on completion\n    saveScrollPosition(state.location, state.matches);\n    pendingPreventScrollReset = (opts && opts.preventScrollReset) === true;\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let loadingNavigation = opts && opts.overrideNavigation;\n    let matches = matchRoutes(routesToUse, location, init.basename);\n\n    // Short circuit with a 404 on the root error boundary if we match nothing\n    if (!matches) {\n      let error = getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n      let { matches: notFoundMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(routesToUse);\n      // Cancel all pending deferred on 404s since we don't keep any routes\n      cancelActiveDeferreds();\n      completeNavigation(location, {\n        matches: notFoundMatches,\n        loaderData: {},\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Short circuit if it's only a hash change and not a mutation submission\n    // For example, on /page#hash and submit a <Form method=\"post\"> which will\n    // default to a navigation to /page\n    if (\n      isHashChangeOnly(state.location, location) &&\n      !(opts && opts.submission && isMutationMethod(opts.submission.formMethod))\n    ) {\n      completeNavigation(location, { matches });\n      return;\n    }\n\n    // Create a controller/Request for this navigation\n    pendingNavigationController = new AbortController();\n    let request = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      location,\n      pendingNavigationController.signal,\n      opts && opts.submission\n    );\n    let pendingActionData: RouteData | undefined;\n    let pendingError: RouteData | undefined;\n\n    if (opts && opts.pendingError) {\n      // If we have a pendingError, it means the user attempted a GET submission\n      // with binary FormData so assign here and skip to handleLoaders.  That\n      // way we handle calling loaders above the boundary etc.  It's not really\n      // different from an actionError in that sense.\n      pendingError = {\n        [findNearestBoundary(matches).route.id]: opts.pendingError,\n      };\n    } else if (\n      opts &&\n      opts.submission &&\n      isMutationMethod(opts.submission.formMethod)\n    ) {\n      // Call action if we received an action submission\n      let actionOutput = await handleAction(\n        request,\n        location,\n        opts.submission,\n        matches,\n        { replace: opts.replace }\n      );\n\n      if (actionOutput.shortCircuited) {\n        return;\n      }\n\n      pendingActionData = actionOutput.pendingActionData;\n      pendingError = actionOutput.pendingActionError;\n\n      let navigation: NavigationStates[\"Loading\"] = {\n        state: \"loading\",\n        location,\n        ...opts.submission,\n      };\n      loadingNavigation = navigation;\n\n      // Create a GET request for the loaders\n      request = new Request(request.url, { signal: request.signal });\n    }\n\n    // Call loaders\n    let { shortCircuited, loaderData, errors } = await handleLoaders(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      loadingNavigation,\n      opts && opts.submission,\n      opts && opts.replace,\n      pendingActionData,\n      pendingError\n    );\n\n    if (shortCircuited) {\n      return;\n    }\n\n    // Clean up now that the action/loaders have completed.  Don't clean up if\n    // we short circuited because pendingNavigationController will have already\n    // been assigned to a new controller for the next navigation\n    pendingNavigationController = null;\n\n    completeNavigation(location, {\n      matches,\n      ...(pendingActionData ? { actionData: pendingActionData } : {}),\n      loaderData,\n      errors,\n    });\n  }\n\n  // Call the action matched by the leaf route for this navigation and handle\n  // redirects/errors\n  async function handleAction(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    submission: Submission,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    opts?: { replace?: boolean }\n  ): Promise<HandleActionResult> {\n    interruptActiveLoads();\n\n    // Put us in a submitting state\n    let navigation: NavigationStates[\"Submitting\"] = {\n      state: \"submitting\",\n      location,\n      ...submission,\n    };\n    updateState({ navigation });\n\n    // Call our action and get the result\n    let result: DataResult;\n    let actionMatch = getTargetMatch(matches, location);\n\n    if (!actionMatch.route.action) {\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error: getInternalRouterError(405, {\n          method: request.method,\n          pathname: location.pathname,\n          routeId: actionMatch.route.id,\n        }),\n      };\n    } else {\n      result = await callLoaderOrAction(\n        \"action\",\n        request,\n        actionMatch,\n        matches,\n        router.basename\n      );\n\n      if (request.signal.aborted) {\n        return { shortCircuited: true };\n      }\n    }\n\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      let replace: boolean;\n      if (opts && opts.replace != null) {\n        replace = opts.replace;\n      } else {\n        // If the user didn't explicity indicate replace behavior, replace if\n        // we redirected to the exact same location we're currently at to avoid\n        // double back-buttons\n        replace =\n          result.location === state.location.pathname + state.location.search;\n      }\n      await startRedirectNavigation(state, result, { submission, replace });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Store off the pending error - we use it to determine which loaders\n      // to call and will commit it when we complete the navigation\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, actionMatch.route.id);\n\n      // By default, all submissions are REPLACE navigations, but if the\n      // action threw an error that'll be rendered in an errorElement, we fall\n      // back to PUSH so that the user can use the back button to get back to\n      // the pre-submission form location to try again\n      if ((opts && opts.replace) !== true) {\n        pendingAction = HistoryAction.Push;\n      }\n\n      return {\n        // Send back an empty object we can use to clear out any prior actionData\n        pendingActionData: {},\n        pendingActionError: { [boundaryMatch.route.id]: result.error },\n      };\n    }\n\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      throw getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n    }\n\n    return {\n      pendingActionData: { [actionMatch.route.id]: result.data },\n    };\n  }\n\n  // Call all applicable loaders for the given matches, handling redirects,\n  // errors, etc.\n  async function handleLoaders(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    overrideNavigation?: Navigation,\n    submission?: Submission,\n    replace?: boolean,\n    pendingActionData?: RouteData,\n    pendingError?: RouteData\n  ): Promise<HandleLoadersResult> {\n    // Figure out the right navigation we want to use for data loading\n    let loadingNavigation = overrideNavigation;\n    if (!loadingNavigation) {\n      let navigation: NavigationStates[\"Loading\"] = {\n        state: \"loading\",\n        location,\n        formMethod: undefined,\n        formAction: undefined,\n        formEncType: undefined,\n        formData: undefined,\n        ...submission,\n      };\n      loadingNavigation = navigation;\n    }\n\n    // If this was a redirect from an action we don't have a \"submission\" but\n    // we have it on the loading navigation so use that if available\n    let activeSubmission = submission\n      ? submission\n      : loadingNavigation.formMethod &&\n        loadingNavigation.formAction &&\n        loadingNavigation.formData &&\n        loadingNavigation.formEncType\n      ? {\n          formMethod: loadingNavigation.formMethod,\n          formAction: loadingNavigation.formAction,\n          formData: loadingNavigation.formData,\n          formEncType: loadingNavigation.formEncType,\n        }\n      : undefined;\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let [matchesToLoad, revalidatingFetchers] = getMatchesToLoad(\n      init.history,\n      state,\n      matches,\n      activeSubmission,\n      location,\n      isRevalidationRequired,\n      cancelledDeferredRoutes,\n      cancelledFetcherLoads,\n      fetchLoadMatches,\n      routesToUse,\n      init.basename,\n      pendingActionData,\n      pendingError\n    );\n\n    // Cancel pending deferreds for no-longer-matched routes or routes we're\n    // about to reload.  Note that if this is an action reload we would have\n    // already cancelled all pending deferreds so this would be a no-op\n    cancelActiveDeferreds(\n      (routeId) =>\n        !(matches && matches.some((m) => m.route.id === routeId)) ||\n        (matchesToLoad && matchesToLoad.some((m) => m.route.id === routeId))\n    );\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run\n    if (matchesToLoad.length === 0 && revalidatingFetchers.length === 0) {\n      completeNavigation(location, {\n        matches,\n        loaderData: {},\n        // Commit pending error if we're short circuiting\n        errors: pendingError || null,\n        ...(pendingActionData ? { actionData: pendingActionData } : {}),\n      });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // If this is an uninterrupted revalidation, we remain in our current idle\n    // state.  If not, we need to switch to our loading state and load data,\n    // preserving any new action data or existing action data (in the case of\n    // a revalidation interrupting an actionReload)\n    if (!isUninterruptedRevalidation) {\n      revalidatingFetchers.forEach((rf) => {\n        let fetcher = state.fetchers.get(rf.key);\n        let revalidatingFetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n          state: \"loading\",\n          data: fetcher && fetcher.data,\n          formMethod: undefined,\n          formAction: undefined,\n          formEncType: undefined,\n          formData: undefined,\n          \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n        };\n        state.fetchers.set(rf.key, revalidatingFetcher);\n      });\n      let actionData = pendingActionData || state.actionData;\n      updateState({\n        navigation: loadingNavigation,\n        ...(actionData\n          ? Object.keys(actionData).length === 0\n            ? { actionData: null }\n            : { actionData }\n          : {}),\n        ...(revalidatingFetchers.length > 0\n          ? { fetchers: new Map(state.fetchers) }\n          : {}),\n      });\n    }\n\n    pendingNavigationLoadId = ++incrementingLoadId;\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) =>\n      fetchControllers.set(rf.key, pendingNavigationController!)\n    );\n\n    let { results, loaderResults, fetcherResults } =\n      await callLoadersAndMaybeResolveData(\n        state.matches,\n        matches,\n        matchesToLoad,\n        revalidatingFetchers,\n        request\n      );\n\n    if (request.signal.aborted) {\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // Clean up _after_ loaders have completed.  Don't clean up if we short\n    // circuited because fetchControllers would have been aborted and\n    // reassigned to new controllers for the next navigation\n    revalidatingFetchers.forEach((rf) => fetchControllers.delete(rf.key));\n\n    // If any loaders returned a redirect Response, start a new REPLACE navigation\n    let redirect = findRedirect(results);\n    if (redirect) {\n      await startRedirectNavigation(state, redirect, { replace });\n      return { shortCircuited: true };\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let { loaderData, errors } = processLoaderData(\n      state,\n      matches,\n      matchesToLoad,\n      loaderResults,\n      pendingError,\n      revalidatingFetchers,\n      fetcherResults,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Wire up subscribers to update loaderData as promises settle\n    activeDeferreds.forEach((deferredData, routeId) => {\n      deferredData.subscribe((aborted) => {\n        // Note: No need to updateState here since the TrackedPromise on\n        // loaderData is stable across resolve/reject\n        // Remove this instance if we were aborted or if promises have settled\n        if (aborted || deferredData.done) {\n          activeDeferreds.delete(routeId);\n        }\n      });\n    });\n\n    markFetchRedirectsDone();\n    let didAbortFetchLoads = abortStaleFetchLoads(pendingNavigationLoadId);\n\n    return {\n      loaderData,\n      errors,\n      ...(didAbortFetchLoads || revalidatingFetchers.length > 0\n        ? { fetchers: new Map(state.fetchers) }\n        : {}),\n    };\n  }\n\n  function getFetcher<TData = any>(key: string): Fetcher<TData> {\n    return state.fetchers.get(key) || IDLE_FETCHER;\n  }\n\n  // Trigger a fetcher load/submit for the given fetcher key\n  function fetch(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    href: string,\n    opts?: RouterFetchOptions\n  ) {\n    if (isServer) {\n      throw new Error(\n        \"router.fetch() was called during the server render, but it shouldn't be. \" +\n          \"You are likely calling a useFetcher() method in the body of your component. \" +\n          \"Try moving it to a useEffect or a callback.\"\n      );\n    }\n\n    if (fetchControllers.has(key)) abortFetcher(key);\n\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let matches = matchRoutes(routesToUse, href, init.basename);\n    if (!matches) {\n      setFetcherError(\n        key,\n        routeId,\n        getInternalRouterError(404, { pathname: href })\n      );\n      return;\n    }\n\n    let { path, submission } = normalizeNavigateOptions(href, opts, true);\n    let match = getTargetMatch(matches, path);\n\n    pendingPreventScrollReset = (opts && opts.preventScrollReset) === true;\n\n    if (submission && isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n      handleFetcherAction(key, routeId, path, match, matches, submission);\n      return;\n    }\n\n    // Store off the match so we can call it's shouldRevalidate on subsequent\n    // revalidations\n    fetchLoadMatches.set(key, { routeId, path });\n    handleFetcherLoader(key, routeId, path, match, matches, submission);\n  }\n\n  // Call the action for the matched fetcher.submit(), and then handle redirects,\n  // errors, and revalidation\n  async function handleFetcherAction(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    path: string,\n    match: AgnosticDataRouteMatch,\n    requestMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    submission: Submission\n  ) {\n    interruptActiveLoads();\n    fetchLoadMatches.delete(key);\n\n    if (!match.route.action) {\n      let error = getInternalRouterError(405, {\n        method: submission.formMethod,\n        pathname: path,\n        routeId: routeId,\n      });\n      setFetcherError(key, routeId, error);\n      return;\n    }\n\n    // Put this fetcher into it's submitting state\n    let existingFetcher = state.fetchers.get(key);\n    let fetcher: FetcherStates[\"Submitting\"] = {\n      state: \"submitting\",\n      ...submission,\n      data: existingFetcher && existingFetcher.data,\n      \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n    };\n    state.fetchers.set(key, fetcher);\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    // Call the action for the fetcher\n    let abortController = new AbortController();\n    let fetchRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      path,\n      abortController.signal,\n      submission\n    );\n    fetchControllers.set(key, abortController);\n\n    let actionResult = await callLoaderOrAction(\n      \"action\",\n      fetchRequest,\n      match,\n      requestMatches,\n      router.basename\n    );\n\n    if (fetchRequest.signal.aborted) {\n      // We can delete this so long as we weren't aborted by ou our own fetcher\n      // re-submit which would have put _new_ controller is in fetchControllers\n      if (fetchControllers.get(key) === abortController) {\n        fetchControllers.delete(key);\n      }\n      return;\n    }\n\n    if (isRedirectResult(actionResult)) {\n      fetchControllers.delete(key);\n      fetchRedirectIds.add(key);\n      let loadingFetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n        state: \"loading\",\n        ...submission,\n        data: undefined,\n        \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n      };\n      state.fetchers.set(key, loadingFetcher);\n      updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n      return startRedirectNavigation(state, actionResult, {\n        isFetchActionRedirect: true,\n      });\n    }\n\n    // Process any non-redirect errors thrown\n    if (isErrorResult(actionResult)) {\n      setFetcherError(key, routeId, actionResult.error);\n      return;\n    }\n\n    if (isDeferredResult(actionResult)) {\n      throw getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n    }\n\n    // Start the data load for current matches, or the next location if we're\n    // in the middle of a navigation\n    let nextLocation = state.navigation.location || state.location;\n    let revalidationRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n\n      nextLocation,\n      abortController.signal\n    );\n    let routesToUse = inFlightDataRoutes || dataRoutes;\n    let matches =\n      state.navigation.state !== \"idle\"\n        ? matchRoutes(routesToUse, state.navigation.location, init.basename)\n        : state.matches;\n\n    invariant(matches, \"Didn't find any matches after fetcher action\");\n\n    let loadId = ++incrementingLoadId;\n    fetchReloadIds.set(key, loadId);\n\n    let loadFetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      data: actionResult.data,\n      ...submission,\n      \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n    };\n    state.fetchers.set(key, loadFetcher);\n\n    let [matchesToLoad, revalidatingFetchers] = getMatchesToLoad(\n      init.history,\n      state,\n      matches,\n      submission,\n      nextLocation,\n      isRevalidationRequired,\n      cancelledDeferredRoutes,\n      cancelledFetcherLoads,\n      fetchLoadMatches,\n      routesToUse,\n      init.basename,\n      { [match.route.id]: actionResult.data },\n      undefined // No need to send through errors since we short circuit above\n    );\n\n    // Put all revalidating fetchers into the loading state, except for the\n    // current fetcher which we want to keep in it's current loading state which\n    // contains it's action submission info + action data\n    revalidatingFetchers\n      .filter((rf) => rf.key !== key)\n      .forEach((rf) => {\n        let staleKey = rf.key;\n        let existingFetcher = state.fetchers.get(staleKey);\n        let revalidatingFetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n          state: \"loading\",\n          data: existingFetcher && existingFetcher.data,\n          formMethod: undefined,\n          formAction: undefined,\n          formEncType: undefined,\n          formData: undefined,\n          \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n        };\n        state.fetchers.set(staleKey, revalidatingFetcher);\n        fetchControllers.set(staleKey, abortController);\n      });\n\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    let { results, loaderResults, fetcherResults } =\n      await callLoadersAndMaybeResolveData(\n        state.matches,\n        matches,\n        matchesToLoad,\n        revalidatingFetchers,\n        revalidationRequest\n      );\n\n    if (abortController.signal.aborted) {\n      return;\n    }\n\n    fetchReloadIds.delete(key);\n    fetchControllers.delete(key);\n    revalidatingFetchers.forEach((r) => fetchControllers.delete(r.key));\n\n    let redirect = findRedirect(results);\n    if (redirect) {\n      return startRedirectNavigation(state, redirect);\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let { loaderData, errors } = processLoaderData(\n      state,\n      state.matches,\n      matchesToLoad,\n      loaderResults,\n      undefined,\n      revalidatingFetchers,\n      fetcherResults,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    let doneFetcher: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n      state: \"idle\",\n      data: actionResult.data,\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n    };\n    state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n\n    let didAbortFetchLoads = abortStaleFetchLoads(loadId);\n\n    // If we are currently in a navigation loading state and this fetcher is\n    // more recent than the navigation, we want the newer data so abort the\n    // navigation and complete it with the fetcher data\n    if (\n      state.navigation.state === \"loading\" &&\n      loadId > pendingNavigationLoadId\n    ) {\n      invariant(pendingAction, \"Expected pending action\");\n      pendingNavigationController && pendingNavigationController.abort();\n\n      completeNavigation(state.navigation.location, {\n        matches,\n        loaderData,\n        errors,\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n      });\n    } else {\n      // otherwise just update with the fetcher data, preserving any existing\n      // loaderData for loaders that did not need to reload.  We have to\n      // manually merge here since we aren't going through completeNavigation\n      updateState({\n        errors,\n        loaderData: mergeLoaderData(\n          state.loaderData,\n          loaderData,\n          matches,\n          errors\n        ),\n        ...(didAbortFetchLoads ? { fetchers: new Map(state.fetchers) } : {}),\n      });\n      isRevalidationRequired = false;\n    }\n  }\n\n  // Call the matched loader for fetcher.load(), handling redirects, errors, etc.\n  async function handleFetcherLoader(\n    key: string,\n    routeId: string,\n    path: string,\n    match: AgnosticDataRouteMatch,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    submission?: Submission\n  ) {\n    let existingFetcher = state.fetchers.get(key);\n    // Put this fetcher into it's loading state\n    let loadingFetcher: FetcherStates[\"Loading\"] = {\n      state: \"loading\",\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      ...submission,\n      data: existingFetcher && existingFetcher.data,\n      \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n    };\n    state.fetchers.set(key, loadingFetcher);\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n\n    // Call the loader for this fetcher route match\n    let abortController = new AbortController();\n    let fetchRequest = createClientSideRequest(\n      init.history,\n      path,\n      abortController.signal\n    );\n    fetchControllers.set(key, abortController);\n    let result: DataResult = await callLoaderOrAction(\n      \"loader\",\n      fetchRequest,\n      match,\n      matches,\n      router.basename\n    );\n\n    // Deferred isn't supported for fetcher loads, await everything and treat it\n    // as a normal load.  resolveDeferredData will return undefined if this\n    // fetcher gets aborted, so we just leave result untouched and short circuit\n    // below if that happens\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      result =\n        (await resolveDeferredData(result, fetchRequest.signal, true)) ||\n        result;\n    }\n\n    // We can delete this so long as we weren't aborted by ou our own fetcher\n    // re-load which would have put _new_ controller is in fetchControllers\n    if (fetchControllers.get(key) === abortController) {\n      fetchControllers.delete(key);\n    }\n\n    if (fetchRequest.signal.aborted) {\n      return;\n    }\n\n    // If the loader threw a redirect Response, start a new REPLACE navigation\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      await startRedirectNavigation(state, result);\n      return;\n    }\n\n    // Process any non-redirect errors thrown\n    if (isErrorResult(result)) {\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, routeId);\n      state.fetchers.delete(key);\n      // TODO: In remix, this would reset to IDLE_NAVIGATION if it was a catch -\n      // do we need to behave any differently with our non-redirect errors?\n      // What if it was a non-redirect Response?\n      updateState({\n        fetchers: new Map(state.fetchers),\n        errors: {\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        },\n      });\n      return;\n    }\n\n    invariant(!isDeferredResult(result), \"Unhandled fetcher deferred data\");\n\n    // Put the fetcher back into an idle state\n    let doneFetcher: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n      state: \"idle\",\n      data: result.data,\n      formMethod: undefined,\n      formAction: undefined,\n      formEncType: undefined,\n      formData: undefined,\n      \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n    };\n    state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    updateState({ fetchers: new Map(state.fetchers) });\n  }\n\n  /**\n   * Utility function to handle redirects returned from an action or loader.\n   * Normally, a redirect \"replaces\" the navigation that triggered it.  So, for\n   * example:\n   *\n   *  - user is on /a\n   *  - user clicks a link to /b\n   *  - loader for /b redirects to /c\n   *\n   * In a non-JS app the browser would track the in-flight navigation to /b and\n   * then replace it with /c when it encountered the redirect response.  In\n   * the end it would only ever update the URL bar with /c.\n   *\n   * In client-side routing using pushState/replaceState, we aim to emulate\n   * this behavior and we also do not update history until the end of the\n   * navigation (including processed redirects).  This means that we never\n   * actually touch history until we've processed redirects, so we just use\n   * the history action from the original navigation (PUSH or REPLACE).\n   */\n  async function startRedirectNavigation(\n    state: RouterState,\n    redirect: RedirectResult,\n    {\n      submission,\n      replace,\n      isFetchActionRedirect,\n    }: {\n      submission?: Submission;\n      replace?: boolean;\n      isFetchActionRedirect?: boolean;\n    } = {}\n  ) {\n    if (redirect.revalidate) {\n      isRevalidationRequired = true;\n    }\n\n    let redirectLocation = createLocation(\n      state.location,\n      redirect.location,\n      // TODO: This can be removed once we get rid of useTransition in Remix v2\n      {\n        _isRedirect: true,\n        ...(isFetchActionRedirect ? { _isFetchActionRedirect: true } : {}),\n      }\n    );\n    invariant(\n      redirectLocation,\n      \"Expected a location on the redirect navigation\"\n    );\n    // Check if this an absolute external redirect that goes to a new origin\n    if (\n      ABSOLUTE_URL_REGEX.test(redirect.location) &&\n      isBrowser &&\n      typeof window?.location !== \"undefined\"\n    ) {\n      let url = init.history.createURL(redirect.location);\n      let isDifferentBasename =\n        stripBasename(url.pathname, init.basename || \"/\") == null;\n\n      if (window.location.origin !== url.origin || isDifferentBasename) {\n        if (replace) {\n          window.location.replace(redirect.location);\n        } else {\n          window.location.assign(redirect.location);\n        }\n        return;\n      }\n    }\n\n    // There's no need to abort on redirects, since we don't detect the\n    // redirect until the action/loaders have settled\n    pendingNavigationController = null;\n\n    let redirectHistoryAction =\n      replace === true ? HistoryAction.Replace : HistoryAction.Push;\n\n    // Use the incoming submission if provided, fallback on the active one in\n    // state.navigation\n    let { formMethod, formAction, formEncType, formData } = state.navigation;\n    if (!submission && formMethod && formAction && formData && formEncType) {\n      submission = {\n        formMethod,\n        formAction,\n        formEncType,\n        formData,\n      };\n    }\n\n    // If this was a 307/308 submission we want to preserve the HTTP method and\n    // re-submit the GET/POST/PUT/PATCH/DELETE as a submission navigation to the\n    // redirected location\n    if (\n      redirectPreserveMethodStatusCodes.has(redirect.status) &&\n      submission &&\n      isMutationMethod(submission.formMethod)\n    ) {\n      await startNavigation(redirectHistoryAction, redirectLocation, {\n        submission: {\n          ...submission,\n          formAction: redirect.location,\n        },\n        // Preserve this flag across redirects\n        preventScrollReset: pendingPreventScrollReset,\n      });\n    } else {\n      // Otherwise, we kick off a new loading navigation, preserving the\n      // submission info for the duration of this navigation\n      await startNavigation(redirectHistoryAction, redirectLocation, {\n        overrideNavigation: {\n          state: \"loading\",\n          location: redirectLocation,\n          formMethod: submission ? submission.formMethod : undefined,\n          formAction: submission ? submission.formAction : undefined,\n          formEncType: submission ? submission.formEncType : undefined,\n          formData: submission ? submission.formData : undefined,\n        },\n        // Preserve this flag across redirects\n        preventScrollReset: pendingPreventScrollReset,\n      });\n    }\n  }\n\n  async function callLoadersAndMaybeResolveData(\n    currentMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n    fetchersToLoad: RevalidatingFetcher[],\n    request: Request\n  ) {\n    // Call all navigation loaders and revalidating fetcher loaders in parallel,\n    // then slice off the results into separate arrays so we can handle them\n    // accordingly\n    let results = await Promise.all([\n      ...matchesToLoad.map((match) =>\n        callLoaderOrAction(\"loader\", request, match, matches, router.basename)\n      ),\n      ...fetchersToLoad.map((f) => {\n        if (f.matches && f.match) {\n          return callLoaderOrAction(\n            \"loader\",\n            createClientSideRequest(init.history, f.path, request.signal),\n            f.match,\n            f.matches,\n            router.basename\n          );\n        } else {\n          let error: ErrorResult = {\n            type: ResultType.error,\n            error: getInternalRouterError(404, { pathname: f.path }),\n          };\n          return error;\n        }\n      }),\n    ]);\n    let loaderResults = results.slice(0, matchesToLoad.length);\n    let fetcherResults = results.slice(matchesToLoad.length);\n\n    await Promise.all([\n      resolveDeferredResults(\n        currentMatches,\n        matchesToLoad,\n        loaderResults,\n        request.signal,\n        false,\n        state.loaderData\n      ),\n      resolveDeferredResults(\n        currentMatches,\n        fetchersToLoad.map((f) => f.match),\n        fetcherResults,\n        request.signal,\n        true\n      ),\n    ]);\n\n    return { results, loaderResults, fetcherResults };\n  }\n\n  function interruptActiveLoads() {\n    // Every interruption triggers a revalidation\n    isRevalidationRequired = true;\n\n    // Cancel pending route-level deferreds and mark cancelled routes for\n    // revalidation\n    cancelledDeferredRoutes.push(...cancelActiveDeferreds());\n\n    // Abort in-flight fetcher loads\n    fetchLoadMatches.forEach((_, key) => {\n      if (fetchControllers.has(key)) {\n        cancelledFetcherLoads.push(key);\n        abortFetcher(key);\n      }\n    });\n  }\n\n  function setFetcherError(key: string, routeId: string, error: any) {\n    let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, routeId);\n    deleteFetcher(key);\n    updateState({\n      errors: {\n        [boundaryMatch.route.id]: error,\n      },\n      fetchers: new Map(state.fetchers),\n    });\n  }\n\n  function deleteFetcher(key: string): void {\n    if (fetchControllers.has(key)) abortFetcher(key);\n    fetchLoadMatches.delete(key);\n    fetchReloadIds.delete(key);\n    fetchRedirectIds.delete(key);\n    state.fetchers.delete(key);\n  }\n\n  function abortFetcher(key: string) {\n    let controller = fetchControllers.get(key);\n    invariant(controller, `Expected fetch controller: ${key}`);\n    controller.abort();\n    fetchControllers.delete(key);\n  }\n\n  function markFetchersDone(keys: string[]) {\n    for (let key of keys) {\n      let fetcher = getFetcher(key);\n      let doneFetcher: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n        state: \"idle\",\n        data: fetcher.data,\n        formMethod: undefined,\n        formAction: undefined,\n        formEncType: undefined,\n        formData: undefined,\n        \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n      };\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n  }\n\n  function markFetchRedirectsDone(): void {\n    let doneKeys = [];\n    for (let key of fetchRedirectIds) {\n      let fetcher = state.fetchers.get(key);\n      invariant(fetcher, `Expected fetcher: ${key}`);\n      if (fetcher.state === \"loading\") {\n        fetchRedirectIds.delete(key);\n        doneKeys.push(key);\n      }\n    }\n    markFetchersDone(doneKeys);\n  }\n\n  function abortStaleFetchLoads(landedId: number): boolean {\n    let yeetedKeys = [];\n    for (let [key, id] of fetchReloadIds) {\n      if (id < landedId) {\n        let fetcher = state.fetchers.get(key);\n        invariant(fetcher, `Expected fetcher: ${key}`);\n        if (fetcher.state === \"loading\") {\n          abortFetcher(key);\n          fetchReloadIds.delete(key);\n          yeetedKeys.push(key);\n        }\n      }\n    }\n    markFetchersDone(yeetedKeys);\n    return yeetedKeys.length > 0;\n  }\n\n  function getBlocker(key: string, fn: BlockerFunction) {\n    let blocker: Blocker = state.blockers.get(key) || IDLE_BLOCKER;\n\n    if (blockerFunctions.get(key) !== fn) {\n      blockerFunctions.set(key, fn);\n    }\n\n    return blocker;\n  }\n\n  function deleteBlocker(key: string) {\n    state.blockers.delete(key);\n    blockerFunctions.delete(key);\n  }\n\n  // Utility function to update blockers, ensuring valid state transitions\n  function updateBlocker(key: string, newBlocker: Blocker) {\n    let blocker = state.blockers.get(key) || IDLE_BLOCKER;\n\n    // Poor mans state machine :)\n    // https://mermaid.live/edit#pako:eNqVkc9OwzAMxl8l8nnjAYrEtDIOHEBIgwvKJTReGy3_lDpIqO27k6awMG0XcrLlnz87nwdonESogKXXBuE79rq75XZO3-yHds0RJVuv70YrPlUrCEe2HfrORS3rubqZfuhtpg5C9wk5tZ4VKcRUq88q9Z8RS0-48cE1iHJkL0ugbHuFLus9L6spZy8nX9MP2CNdomVaposqu3fGayT8T8-jJQwhepo_UtpgBQaDEUom04dZhAN1aJBDlUKJBxE1ceB2Smj0Mln-IBW5AFU2dwUiktt_2Qaq2dBfaKdEup85UV7Yd-dKjlnkabl2Pvr0DTkTreM\n    invariant(\n      (blocker.state === \"unblocked\" && newBlocker.state === \"blocked\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"blocked\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"proceeding\") ||\n        (blocker.state === \"blocked\" && newBlocker.state === \"unblocked\") ||\n        (blocker.state === \"proceeding\" && newBlocker.state === \"unblocked\"),\n      `Invalid blocker state transition: ${blocker.state} -> ${newBlocker.state}`\n    );\n\n    state.blockers.set(key, newBlocker);\n    updateState({ blockers: new Map(state.blockers) });\n  }\n\n  function shouldBlockNavigation({\n    currentLocation,\n    nextLocation,\n    historyAction,\n  }: {\n    currentLocation: Location;\n    nextLocation: Location;\n    historyAction: HistoryAction;\n  }): string | undefined {\n    if (blockerFunctions.size === 0) {\n      return;\n    }\n\n    // We ony support a single active blocker at the moment since we don't have\n    // any compelling use cases for multi-blocker yet\n    if (blockerFunctions.size > 1) {\n      warning(false, \"A router only supports one blocker at a time\");\n    }\n\n    let entries = Array.from(blockerFunctions.entries());\n    let [blockerKey, blockerFunction] = entries[entries.length - 1];\n    let blocker = state.blockers.get(blockerKey);\n\n    if (blocker && blocker.state === \"proceeding\") {\n      // If the blocker is currently proceeding, we don't need to re-check\n      // it and can let this navigation continue\n      return;\n    }\n\n    // At this point, we know we're unblocked/blocked so we need to check the\n    // user-provided blocker function\n    if (blockerFunction({ currentLocation, nextLocation, historyAction })) {\n      return blockerKey;\n    }\n  }\n\n  function cancelActiveDeferreds(\n    predicate?: (routeId: string) => boolean\n  ): string[] {\n    let cancelledRouteIds: string[] = [];\n    activeDeferreds.forEach((dfd, routeId) => {\n      if (!predicate || predicate(routeId)) {\n        // Cancel the deferred - but do not remove from activeDeferreds here -\n        // we rely on the subscribers to do that so our tests can assert proper\n        // cleanup via _internalActiveDeferreds\n        dfd.cancel();\n        cancelledRouteIds.push(routeId);\n        activeDeferreds.delete(routeId);\n      }\n    });\n    return cancelledRouteIds;\n  }\n\n  // Opt in to capturing and reporting scroll positions during navigations,\n  // used by the <ScrollRestoration> component\n  function enableScrollRestoration(\n    positions: Record<string, number>,\n    getPosition: GetScrollPositionFunction,\n    getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction\n  ) {\n    savedScrollPositions = positions;\n    getScrollPosition = getPosition;\n    getScrollRestorationKey = getKey || ((location) => location.key);\n\n    // Perform initial hydration scroll restoration, since we miss the boat on\n    // the initial updateState() because we've not yet rendered <ScrollRestoration/>\n    // and therefore have no savedScrollPositions available\n    if (!initialScrollRestored && state.navigation === IDLE_NAVIGATION) {\n      initialScrollRestored = true;\n      let y = getSavedScrollPosition(state.location, state.matches);\n      if (y != null) {\n        updateState({ restoreScrollPosition: y });\n      }\n    }\n\n    return () => {\n      savedScrollPositions = null;\n      getScrollPosition = null;\n      getScrollRestorationKey = null;\n    };\n  }\n\n  function saveScrollPosition(\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): void {\n    if (savedScrollPositions && getScrollRestorationKey && getScrollPosition) {\n      let userMatches = matches.map((m) =>\n        createUseMatchesMatch(m, state.loaderData)\n      );\n      let key = getScrollRestorationKey(location, userMatches) || location.key;\n      savedScrollPositions[key] = getScrollPosition();\n    }\n  }\n\n  function getSavedScrollPosition(\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[]\n  ): number | null {\n    if (savedScrollPositions && getScrollRestorationKey && getScrollPosition) {\n      let userMatches = matches.map((m) =>\n        createUseMatchesMatch(m, state.loaderData)\n      );\n      let key = getScrollRestorationKey(location, userMatches) || location.key;\n      let y = savedScrollPositions[key];\n      if (typeof y === \"number\") {\n        return y;\n      }\n    }\n    return null;\n  }\n\n  function _internalSetRoutes(newRoutes: AgnosticDataRouteObject[]) {\n    inFlightDataRoutes = newRoutes;\n  }\n\n  router = {\n    get basename() {\n      return init.basename;\n    },\n    get state() {\n      return state;\n    },\n    get routes() {\n      return dataRoutes;\n    },\n    initialize,\n    subscribe,\n    enableScrollRestoration,\n    navigate,\n    fetch,\n    revalidate,\n    // Passthrough to history-aware createHref used by useHref so we get proper\n    // hash-aware URLs in DOM paths\n    createHref: (to: To) => init.history.createHref(to),\n    encodeLocation: (to: To) => init.history.encodeLocation(to),\n    getFetcher,\n    deleteFetcher,\n    dispose,\n    getBlocker,\n    deleteBlocker,\n    _internalFetchControllers: fetchControllers,\n    _internalActiveDeferreds: activeDeferreds,\n    // TODO: Remove setRoutes, it's temporary to avoid dealing with\n    // updating the tree while validating the update algorithm.\n    _internalSetRoutes,\n  };\n\n  return router;\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region createStaticHandler\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport const UNSAFE_DEFERRED_SYMBOL = Symbol(\"deferred\");\n\nexport function createStaticHandler(\n  routes: AgnosticRouteObject[],\n  opts?: {\n    basename?: string;\n  }\n): StaticHandler {\n  invariant(\n    routes.length > 0,\n    \"You must provide a non-empty routes array to createStaticHandler\"\n  );\n\n  let dataRoutes = convertRoutesToDataRoutes(routes);\n  let basename = (opts ? opts.basename : null) || \"/\";\n\n  /**\n   * The query() method is intended for document requests, in which we want to\n   * call an optional action and potentially multiple loaders for all nested\n   * routes.  It returns a StaticHandlerContext object, which is very similar\n   * to the router state (location, loaderData, actionData, errors, etc.) and\n   * also adds SSR-specific information such as the statusCode and headers\n   * from action/loaders Responses.\n   *\n   * It _should_ never throw and should report all errors through the\n   * returned context.errors object, properly associating errors to their error\n   * boundary.  Additionally, it tracks _deepestRenderedBoundaryId which can be\n   * used to emulate React error boundaries during SSr by performing a second\n   * pass only down to the boundaryId.\n   *\n   * The one exception where we do not return a StaticHandlerContext is when a\n   * redirect response is returned or thrown from any action/loader.  We\n   * propagate that out and return the raw Response so the HTTP server can\n   * return it directly.\n   */\n  async function query(\n    request: Request,\n    { requestContext }: { requestContext?: unknown } = {}\n  ): Promise<StaticHandlerContext | Response> {\n    let url = new URL(request.url);\n    let method = request.method.toLowerCase();\n    let location = createLocation(\"\", createPath(url), null, \"default\");\n    let matches = matchRoutes(dataRoutes, location, basename);\n\n    // SSR supports HEAD requests while SPA doesn't\n    if (!isValidMethod(method) && method !== \"head\") {\n      let error = getInternalRouterError(405, { method });\n      let { matches: methodNotAllowedMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n      return {\n        basename,\n        location,\n        matches: methodNotAllowedMatches,\n        loaderData: {},\n        actionData: null,\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n        statusCode: error.status,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    } else if (!matches) {\n      let error = getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n      let { matches: notFoundMatches, route } =\n        getShortCircuitMatches(dataRoutes);\n      return {\n        basename,\n        location,\n        matches: notFoundMatches,\n        loaderData: {},\n        actionData: null,\n        errors: {\n          [route.id]: error,\n        },\n        statusCode: error.status,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    let result = await queryImpl(request, location, matches, requestContext);\n    if (isResponse(result)) {\n      return result;\n    }\n\n    // When returning StaticHandlerContext, we patch back in the location here\n    // since we need it for React Context.  But this helps keep our submit and\n    // loadRouteData operating on a Request instead of a Location\n    return { location, basename, ...result };\n  }\n\n  /**\n   * The queryRoute() method is intended for targeted route requests, either\n   * for fetch ?_data requests or resource route requests.  In this case, we\n   * are only ever calling a single action or loader, and we are returning the\n   * returned value directly.  In most cases, this will be a Response returned\n   * from the action/loader, but it may be a primitive or other value as well -\n   * and in such cases the calling context should handle that accordingly.\n   *\n   * We do respect the throw/return differentiation, so if an action/loader\n   * throws, then this method will throw the value.  This is important so we\n   * can do proper boundary identification in Remix where a thrown Response\n   * must go to the Catch Boundary but a returned Response is happy-path.\n   *\n   * One thing to note is that any Router-initiated Errors that make sense\n   * to associate with a status code will be thrown as an ErrorResponse\n   * instance which include the raw Error, such that the calling context can\n   * serialize the error as they see fit while including the proper response\n   * code.  Examples here are 404 and 405 errors that occur prior to reaching\n   * any user-defined loaders.\n   */\n  async function queryRoute(\n    request: Request,\n    {\n      routeId,\n      requestContext,\n    }: { requestContext?: unknown; routeId?: string } = {}\n  ): Promise<any> {\n    let url = new URL(request.url);\n    let method = request.method.toLowerCase();\n    let location = createLocation(\"\", createPath(url), null, \"default\");\n    let matches = matchRoutes(dataRoutes, location, basename);\n\n    // SSR supports HEAD requests while SPA doesn't\n    if (!isValidMethod(method) && method !== \"head\" && method !== \"options\") {\n      throw getInternalRouterError(405, { method });\n    } else if (!matches) {\n      throw getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n    }\n\n    let match = routeId\n      ? matches.find((m) => m.route.id === routeId)\n      : getTargetMatch(matches, location);\n\n    if (routeId && !match) {\n      throw getInternalRouterError(403, {\n        pathname: location.pathname,\n        routeId,\n      });\n    } else if (!match) {\n      // This should never hit I don't think?\n      throw getInternalRouterError(404, { pathname: location.pathname });\n    }\n\n    let result = await queryImpl(\n      request,\n      location,\n      matches,\n      requestContext,\n      match\n    );\n    if (isResponse(result)) {\n      return result;\n    }\n\n    let error = result.errors ? Object.values(result.errors)[0] : undefined;\n    if (error !== undefined) {\n      // If we got back result.errors, that means the loader/action threw\n      // _something_ that wasn't a Response, but it's not guaranteed/required\n      // to be an `instanceof Error` either, so we have to use throw here to\n      // preserve the \"error\" state outside of queryImpl.\n      throw error;\n    }\n\n    // Pick off the right state value to return\n    if (result.actionData) {\n      return Object.values(result.actionData)[0];\n    }\n\n    if (result.loaderData) {\n      let data = Object.values(result.loaderData)[0];\n      if (result.activeDeferreds?.[match.route.id]) {\n        data[UNSAFE_DEFERRED_SYMBOL] = result.activeDeferreds[match.route.id];\n      }\n      return data;\n    }\n\n    return undefined;\n  }\n\n  async function queryImpl(\n    request: Request,\n    location: Location,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    requestContext: unknown,\n    routeMatch?: AgnosticDataRouteMatch\n  ): Promise<Omit<StaticHandlerContext, \"location\" | \"basename\"> | Response> {\n    invariant(\n      request.signal,\n      \"query()/queryRoute() requests must contain an AbortController signal\"\n    );\n\n    try {\n      if (isMutationMethod(request.method.toLowerCase())) {\n        let result = await submit(\n          request,\n          matches,\n          routeMatch || getTargetMatch(matches, location),\n          requestContext,\n          routeMatch != null\n        );\n        return result;\n      }\n\n      let result = await loadRouteData(\n        request,\n        matches,\n        requestContext,\n        routeMatch\n      );\n      return isResponse(result)\n        ? result\n        : {\n            ...result,\n            actionData: null,\n            actionHeaders: {},\n          };\n    } catch (e) {\n      // If the user threw/returned a Response in callLoaderOrAction, we throw\n      // it to bail out and then return or throw here based on whether the user\n      // returned or threw\n      if (isQueryRouteResponse(e)) {\n        if (e.type === ResultType.error && !isRedirectResponse(e.response)) {\n          throw e.response;\n        }\n        return e.response;\n      }\n      // Redirects are always returned since they don't propagate to catch\n      // boundaries\n      if (isRedirectResponse(e)) {\n        return e;\n      }\n      throw e;\n    }\n  }\n\n  async function submit(\n    request: Request,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    actionMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n    requestContext: unknown,\n    isRouteRequest: boolean\n  ): Promise<Omit<StaticHandlerContext, \"location\" | \"basename\"> | Response> {\n    let result: DataResult;\n\n    if (!actionMatch.route.action) {\n      let error = getInternalRouterError(405, {\n        method: request.method,\n        pathname: new URL(request.url).pathname,\n        routeId: actionMatch.route.id,\n      });\n      if (isRouteRequest) {\n        throw error;\n      }\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error,\n      };\n    } else {\n      result = await callLoaderOrAction(\n        \"action\",\n        request,\n        actionMatch,\n        matches,\n        basename,\n        true,\n        isRouteRequest,\n        requestContext\n      );\n\n      if (request.signal.aborted) {\n        let method = isRouteRequest ? \"queryRoute\" : \"query\";\n        throw new Error(`${method}() call aborted`);\n      }\n    }\n\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      // Uhhhh - this should never happen, we should always throw these from\n      // callLoaderOrAction, but the type narrowing here keeps TS happy and we\n      // can get back on the \"throw all redirect responses\" train here should\n      // this ever happen :/\n      throw new Response(null, {\n        status: result.status,\n        headers: {\n          Location: result.location,\n        },\n      });\n    }\n\n    if (isDeferredResult(result)) {\n      let error = getInternalRouterError(400, { type: \"defer-action\" });\n      if (isRouteRequest) {\n        throw error;\n      }\n      result = {\n        type: ResultType.error,\n        error,\n      };\n    }\n\n    if (isRouteRequest) {\n      // Note: This should only be non-Response values if we get here, since\n      // isRouteRequest should throw any Response received in callLoaderOrAction\n      if (isErrorResult(result)) {\n        throw result.error;\n      }\n\n      return {\n        matches: [actionMatch],\n        loaderData: {},\n        actionData: { [actionMatch.route.id]: result.data },\n        errors: null,\n        // Note: statusCode + headers are unused here since queryRoute will\n        // return the raw Response or value\n        statusCode: 200,\n        loaderHeaders: {},\n        actionHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Store off the pending error - we use it to determine which loaders\n      // to call and will commit it when we complete the navigation\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, actionMatch.route.id);\n      let context = await loadRouteData(\n        request,\n        matches,\n        requestContext,\n        undefined,\n        {\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        }\n      );\n\n      // action status codes take precedence over loader status codes\n      return {\n        ...context,\n        statusCode: isRouteErrorResponse(result.error)\n          ? result.error.status\n          : 500,\n        actionData: null,\n        actionHeaders: {\n          ...(result.headers ? { [actionMatch.route.id]: result.headers } : {}),\n        },\n      };\n    }\n\n    // Create a GET request for the loaders\n    let loaderRequest = new Request(request.url, {\n      headers: request.headers,\n      redirect: request.redirect,\n      signal: request.signal,\n    });\n    let context = await loadRouteData(loaderRequest, matches, requestContext);\n\n    return {\n      ...context,\n      // action status codes take precedence over loader status codes\n      ...(result.statusCode ? { statusCode: result.statusCode } : {}),\n      actionData: {\n        [actionMatch.route.id]: result.data,\n      },\n      actionHeaders: {\n        ...(result.headers ? { [actionMatch.route.id]: result.headers } : {}),\n      },\n    };\n  }\n\n  async function loadRouteData(\n    request: Request,\n    matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n    requestContext: unknown,\n    routeMatch?: AgnosticDataRouteMatch,\n    pendingActionError?: RouteData\n  ): Promise<\n    | Omit<\n        StaticHandlerContext,\n        \"location\" | \"basename\" | \"actionData\" | \"actionHeaders\"\n      >\n    | Response\n  > {\n    let isRouteRequest = routeMatch != null;\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run (queryRoute())\n    if (isRouteRequest && !routeMatch?.route.loader) {\n      throw getInternalRouterError(400, {\n        method: request.method,\n        pathname: new URL(request.url).pathname,\n        routeId: routeMatch?.route.id,\n      });\n    }\n\n    let requestMatches = routeMatch\n      ? [routeMatch]\n      : getLoaderMatchesUntilBoundary(\n          matches,\n          Object.keys(pendingActionError || {})[0]\n        );\n    let matchesToLoad = requestMatches.filter((m) => m.route.loader);\n\n    // Short circuit if we have no loaders to run (query())\n    if (matchesToLoad.length === 0) {\n      return {\n        matches,\n        // Add a null for all matched routes for proper revalidation on the client\n        loaderData: matches.reduce(\n          (acc, m) => Object.assign(acc, { [m.route.id]: null }),\n          {}\n        ),\n        errors: pendingActionError || null,\n        statusCode: 200,\n        loaderHeaders: {},\n        activeDeferreds: null,\n      };\n    }\n\n    let results = await Promise.all([\n      ...matchesToLoad.map((match) =>\n        callLoaderOrAction(\n          \"loader\",\n          request,\n          match,\n          matches,\n          basename,\n          true,\n          isRouteRequest,\n          requestContext\n        )\n      ),\n    ]);\n\n    if (request.signal.aborted) {\n      let method = isRouteRequest ? \"queryRoute\" : \"query\";\n      throw new Error(`${method}() call aborted`);\n    }\n\n    // Process and commit output from loaders\n    let activeDeferreds = new Map<string, DeferredData>();\n    let context = processRouteLoaderData(\n      matches,\n      matchesToLoad,\n      results,\n      pendingActionError,\n      activeDeferreds\n    );\n\n    // Add a null for any non-loader matches for proper revalidation on the client\n    let executedLoaders = new Set<string>(\n      matchesToLoad.map((match) => match.route.id)\n    );\n    matches.forEach((match) => {\n      if (!executedLoaders.has(match.route.id)) {\n        context.loaderData[match.route.id] = null;\n      }\n    });\n\n    return {\n      ...context,\n      matches,\n      activeDeferreds:\n        activeDeferreds.size > 0\n          ? Object.fromEntries(activeDeferreds.entries())\n          : null,\n    };\n  }\n\n  return {\n    dataRoutes,\n    query,\n    queryRoute,\n  };\n}\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Helpers\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Given an existing StaticHandlerContext and an error thrown at render time,\n * provide an updated StaticHandlerContext suitable for a second SSR render\n */\nexport function getStaticContextFromError(\n  routes: AgnosticDataRouteObject[],\n  context: StaticHandlerContext,\n  error: any\n) {\n  let newContext: StaticHandlerContext = {\n    ...context,\n    statusCode: 500,\n    errors: {\n      [context._deepestRenderedBoundaryId || routes[0].id]: error,\n    },\n  };\n  return newContext;\n}\n\nfunction isSubmissionNavigation(\n  opts: RouterNavigateOptions\n): opts is SubmissionNavigateOptions {\n  return opts != null && \"formData\" in opts;\n}\n\n// Normalize navigation options by converting formMethod=GET formData objects to\n// URLSearchParams so they behave identically to links with query params\nfunction normalizeNavigateOptions(\n  to: To,\n  opts?: RouterNavigateOptions,\n  isFetcher = false\n): {\n  path: string;\n  submission?: Submission;\n  error?: ErrorResponse;\n} {\n  let path = typeof to === \"string\" ? to : createPath(to);\n\n  // Return location verbatim on non-submission navigations\n  if (!opts || !isSubmissionNavigation(opts)) {\n    return { path };\n  }\n\n  if (opts.formMethod && !isValidMethod(opts.formMethod)) {\n    return {\n      path,\n      error: getInternalRouterError(405, { method: opts.formMethod }),\n    };\n  }\n\n  // Create a Submission on non-GET navigations\n  let submission: Submission | undefined;\n  if (opts.formData) {\n    submission = {\n      formMethod: opts.formMethod || \"get\",\n      formAction: stripHashFromPath(path),\n      formEncType:\n        (opts && opts.formEncType) || \"application/x-www-form-urlencoded\",\n      formData: opts.formData,\n    };\n\n    if (isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n      return { path, submission };\n    }\n  }\n\n  // Flatten submission onto URLSearchParams for GET submissions\n  let parsedPath = parsePath(path);\n  let searchParams = convertFormDataToSearchParams(opts.formData);\n  // Since fetcher GET submissions only run a single loader (as opposed to\n  // navigation GET submissions which run all loaders), we need to preserve\n  // any incoming ?index params\n  if (isFetcher && parsedPath.search && hasNakedIndexQuery(parsedPath.search)) {\n    searchParams.append(\"index\", \"\");\n  }\n  parsedPath.search = `?${searchParams}`;\n\n  return { path: createPath(parsedPath), submission };\n}\n\n// Filter out all routes below any caught error as they aren't going to\n// render so we don't need to load them\nfunction getLoaderMatchesUntilBoundary(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  boundaryId?: string\n) {\n  let boundaryMatches = matches;\n  if (boundaryId) {\n    let index = matches.findIndex((m) => m.route.id === boundaryId);\n    if (index >= 0) {\n      boundaryMatches = matches.slice(0, index);\n    }\n  }\n  return boundaryMatches;\n}\n\nfunction getMatchesToLoad(\n  history: History,\n  state: RouterState,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  submission: Submission | undefined,\n  location: Location,\n  isRevalidationRequired: boolean,\n  cancelledDeferredRoutes: string[],\n  cancelledFetcherLoads: string[],\n  fetchLoadMatches: Map<string, FetchLoadMatch>,\n  routesToUse: AgnosticDataRouteObject[],\n  basename: string | undefined,\n  pendingActionData?: RouteData,\n  pendingError?: RouteData\n): [AgnosticDataRouteMatch[], RevalidatingFetcher[]] {\n  let actionResult = pendingError\n    ? Object.values(pendingError)[0]\n    : pendingActionData\n    ? Object.values(pendingActionData)[0]\n    : undefined;\n\n  let currentUrl = history.createURL(state.location);\n  let nextUrl = history.createURL(location);\n\n  let defaultShouldRevalidate =\n    // Forced revalidation due to submission, useRevalidate, or X-Remix-Revalidate\n    isRevalidationRequired ||\n    // Clicked the same link, resubmitted a GET form\n    currentUrl.toString() === nextUrl.toString() ||\n    // Search params affect all loaders\n    currentUrl.search !== nextUrl.search;\n\n  // Pick navigation matches that are net-new or qualify for revalidation\n  let boundaryId = pendingError ? Object.keys(pendingError)[0] : undefined;\n  let boundaryMatches = getLoaderMatchesUntilBoundary(matches, boundaryId);\n\n  let navigationMatches = boundaryMatches.filter((match, index) => {\n    if (match.route.loader == null) {\n      return false;\n    }\n\n    // Always call the loader on new route instances and pending defer cancellations\n    if (\n      isNewLoader(state.loaderData, state.matches[index], match) ||\n      cancelledDeferredRoutes.some((id) => id === match.route.id)\n    ) {\n      return true;\n    }\n\n    // This is the default implementation for when we revalidate.  If the route\n    // provides it's own implementation, then we give them full control but\n    // provide this value so they can leverage it if needed after they check\n    // their own specific use cases\n    let currentRouteMatch = state.matches[index];\n    let nextRouteMatch = match;\n\n    return shouldRevalidateLoader(match, {\n      currentUrl,\n      currentParams: currentRouteMatch.params,\n      nextUrl,\n      nextParams: nextRouteMatch.params,\n      ...submission,\n      actionResult,\n      defaultShouldRevalidate:\n        defaultShouldRevalidate ||\n        isNewRouteInstance(currentRouteMatch, nextRouteMatch),\n    });\n  });\n\n  // Pick fetcher.loads that need to be revalidated\n  let revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[] = [];\n  fetchLoadMatches.forEach((f, key) => {\n    // Don't revalidate if fetcher won't be present in the subsequent render\n    if (!matches.some((m) => m.route.id === f.routeId)) {\n      return;\n    }\n\n    let fetcherMatches = matchRoutes(routesToUse, f.path, basename);\n\n    // If the fetcher path no longer matches, push it in with null matches so\n    // we can trigger a 404 in callLoadersAndMaybeResolveData\n    if (!fetcherMatches) {\n      revalidatingFetchers.push({ key, ...f, matches: null, match: null });\n      return;\n    }\n\n    let fetcherMatch = getTargetMatch(fetcherMatches, f.path);\n\n    if (cancelledFetcherLoads.includes(key)) {\n      revalidatingFetchers.push({\n        key,\n        matches: fetcherMatches,\n        match: fetcherMatch,\n        ...f,\n      });\n      return;\n    }\n\n    // Revalidating fetchers are decoupled from the route matches since they\n    // hit a static href, so they _always_ check shouldRevalidate and the\n    // default is strictly if a revalidation is explicitly required (action\n    // submissions, useRevalidator, X-Remix-Revalidate).\n    let shouldRevalidate = shouldRevalidateLoader(fetcherMatch, {\n      currentUrl,\n      currentParams: state.matches[state.matches.length - 1].params,\n      nextUrl,\n      nextParams: matches[matches.length - 1].params,\n      ...submission,\n      actionResult,\n      defaultShouldRevalidate,\n    });\n    if (shouldRevalidate) {\n      revalidatingFetchers.push({\n        key,\n        matches: fetcherMatches,\n        match: fetcherMatch,\n        ...f,\n      });\n    }\n  });\n\n  return [navigationMatches, revalidatingFetchers];\n}\n\nfunction isNewLoader(\n  currentLoaderData: RouteData,\n  currentMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  match: AgnosticDataRouteMatch\n) {\n  let isNew =\n    // [a] -> [a, b]\n    !currentMatch ||\n    // [a, b] -> [a, c]\n    match.route.id !== currentMatch.route.id;\n\n  // Handle the case that we don't have data for a re-used route, potentially\n  // from a prior error or from a cancelled pending deferred\n  let isMissingData = currentLoaderData[match.route.id] === undefined;\n\n  // Always load if this is a net-new route or we don't yet have data\n  return isNew || isMissingData;\n}\n\nfunction isNewRouteInstance(\n  currentMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  match: AgnosticDataRouteMatch\n) {\n  let currentPath = currentMatch.route.path;\n  return (\n    // param change for this match, /users/123 -> /users/456\n    currentMatch.pathname !== match.pathname ||\n    // splat param changed, which is not present in match.path\n    // e.g. /files/images/avatar.jpg -> files/finances.xls\n    (currentPath != null &&\n      currentPath.endsWith(\"*\") &&\n      currentMatch.params[\"*\"] !== match.params[\"*\"])\n  );\n}\n\nfunction shouldRevalidateLoader(\n  loaderMatch: AgnosticDataRouteMatch,\n  arg: Parameters<ShouldRevalidateFunction>[0]\n) {\n  if (loaderMatch.route.shouldRevalidate) {\n    let routeChoice = loaderMatch.route.shouldRevalidate(arg);\n    if (typeof routeChoice === \"boolean\") {\n      return routeChoice;\n    }\n  }\n\n  return arg.defaultShouldRevalidate;\n}\n\nasync function callLoaderOrAction(\n  type: \"loader\" | \"action\",\n  request: Request,\n  match: AgnosticDataRouteMatch,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  basename = \"/\",\n  isStaticRequest: boolean = false,\n  isRouteRequest: boolean = false,\n  requestContext?: unknown\n): Promise<DataResult> {\n  let resultType;\n  let result;\n\n  // Setup a promise we can race against so that abort signals short circuit\n  let reject: () => void;\n  let abortPromise = new Promise((_, r) => (reject = r));\n  let onReject = () => reject();\n  request.signal.addEventListener(\"abort\", onReject);\n\n  try {\n    let handler = match.route[type];\n    invariant<Function>(\n      handler,\n      `Could not find the ${type} to run on the \"${match.route.id}\" route`\n    );\n\n    result = await Promise.race([\n      handler({ request, params: match.params, context: requestContext }),\n      abortPromise,\n    ]);\n\n    invariant(\n      result !== undefined,\n      `You defined ${type === \"action\" ? \"an action\" : \"a loader\"} for route ` +\n        `\"${match.route.id}\" but didn't return anything from your \\`${type}\\` ` +\n        `function. Please return a value or \\`null\\`.`\n    );\n  } catch (e) {\n    resultType = ResultType.error;\n    result = e;\n  } finally {\n    request.signal.removeEventListener(\"abort\", onReject);\n  }\n\n  if (isResponse(result)) {\n    let status = result.status;\n\n    // Process redirects\n    if (redirectStatusCodes.has(status)) {\n      let location = result.headers.get(\"Location\");\n      invariant(\n        location,\n        \"Redirects returned/thrown from loaders/actions must have a Location header\"\n      );\n\n      // Support relative routing in internal redirects\n      if (!ABSOLUTE_URL_REGEX.test(location)) {\n        let activeMatches = matches.slice(0, matches.indexOf(match) + 1);\n        let routePathnames = getPathContributingMatches(activeMatches).map(\n          (match) => match.pathnameBase\n        );\n        let resolvedLocation = resolveTo(\n          location,\n          routePathnames,\n          new URL(request.url).pathname\n        );\n        invariant(\n          createPath(resolvedLocation),\n          `Unable to resolve redirect location: ${location}`\n        );\n\n        // Prepend the basename to the redirect location if we have one\n        if (basename) {\n          let path = resolvedLocation.pathname;\n          resolvedLocation.pathname =\n            path === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, path]);\n        }\n\n        location = createPath(resolvedLocation);\n      } else if (!isStaticRequest) {\n        // Strip off the protocol+origin for same-origin + same-basename absolute\n        // redirects. If this is a static request, we can let it go back to the\n        // browser as-is\n        let currentUrl = new URL(request.url);\n        let url = location.startsWith(\"//\")\n          ? new URL(currentUrl.protocol + location)\n          : new URL(location);\n        let isSameBasename = stripBasename(url.pathname, basename) != null;\n        if (url.origin === currentUrl.origin && isSameBasename) {\n          location = url.pathname + url.search + url.hash;\n        }\n      }\n\n      // Don't process redirects in the router during static requests requests.\n      // Instead, throw the Response and let the server handle it with an HTTP\n      // redirect.  We also update the Location header in place in this flow so\n      // basename and relative routing is taken into account\n      if (isStaticRequest) {\n        result.headers.set(\"Location\", location);\n        throw result;\n      }\n\n      return {\n        type: ResultType.redirect,\n        status,\n        location,\n        revalidate: result.headers.get(\"X-Remix-Revalidate\") !== null,\n      };\n    }\n\n    // For SSR single-route requests, we want to hand Responses back directly\n    // without unwrapping.  We do this with the QueryRouteResponse wrapper\n    // interface so we can know whether it was returned or thrown\n    if (isRouteRequest) {\n      // eslint-disable-next-line no-throw-literal\n      throw {\n        type: resultType || ResultType.data,\n        response: result,\n      };\n    }\n\n    let data: any;\n    let contentType = result.headers.get(\"Content-Type\");\n    // Check between word boundaries instead of startsWith() due to the last\n    // paragraph of https://httpwg.org/specs/rfc9110.html#field.content-type\n    if (contentType && /\\bapplication\\/json\\b/.test(contentType)) {\n      data = await result.json();\n    } else {\n      data = await result.text();\n    }\n\n    if (resultType === ResultType.error) {\n      return {\n        type: resultType,\n        error: new ErrorResponse(status, result.statusText, data),\n        headers: result.headers,\n      };\n    }\n\n    return {\n      type: ResultType.data,\n      data,\n      statusCode: result.status,\n      headers: result.headers,\n    };\n  }\n\n  if (resultType === ResultType.error) {\n    return { type: resultType, error: result };\n  }\n\n  if (result instanceof DeferredData) {\n    return {\n      type: ResultType.deferred,\n      deferredData: result,\n      statusCode: result.init?.status,\n      headers: result.init?.headers && new Headers(result.init.headers),\n    };\n  }\n\n  return { type: ResultType.data, data: result };\n}\n\n// Utility method for creating the Request instances for loaders/actions during\n// client-side navigations and fetches.  During SSR we will always have a\n// Request instance from the static handler (query/queryRoute)\nfunction createClientSideRequest(\n  history: History,\n  location: string | Location,\n  signal: AbortSignal,\n  submission?: Submission\n): Request {\n  let url = history.createURL(stripHashFromPath(location)).toString();\n  let init: RequestInit = { signal };\n\n  if (submission && isMutationMethod(submission.formMethod)) {\n    let { formMethod, formEncType, formData } = submission;\n    init.method = formMethod.toUpperCase();\n    init.body =\n      formEncType === \"application/x-www-form-urlencoded\"\n        ? convertFormDataToSearchParams(formData)\n        : formData;\n  }\n\n  // Content-Type is inferred (https://fetch.spec.whatwg.org/#dom-request)\n  return new Request(url, init);\n}\n\nfunction convertFormDataToSearchParams(formData: FormData): URLSearchParams {\n  let searchParams = new URLSearchParams();\n\n  for (let [key, value] of formData.entries()) {\n    // https://html.spec.whatwg.org/multipage/form-control-infrastructure.html#converting-an-entry-list-to-a-list-of-name-value-pairs\n    searchParams.append(key, value instanceof File ? value.name : value);\n  }\n\n  return searchParams;\n}\n\nfunction processRouteLoaderData(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  results: DataResult[],\n  pendingError: RouteData | undefined,\n  activeDeferreds: Map<string, DeferredData>\n): {\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  errors: RouterState[\"errors\"] | null;\n  statusCode: number;\n  loaderHeaders: Record<string, Headers>;\n} {\n  // Fill in loaderData/errors from our loaders\n  let loaderData: RouterState[\"loaderData\"] = {};\n  let errors: RouterState[\"errors\"] | null = null;\n  let statusCode: number | undefined;\n  let foundError = false;\n  let loaderHeaders: Record<string, Headers> = {};\n\n  // Process loader results into state.loaderData/state.errors\n  results.forEach((result, index) => {\n    let id = matchesToLoad[index].route.id;\n    invariant(\n      !isRedirectResult(result),\n      \"Cannot handle redirect results in processLoaderData\"\n    );\n    if (isErrorResult(result)) {\n      // Look upwards from the matched route for the closest ancestor\n      // error boundary, defaulting to the root match\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(matches, id);\n      let error = result.error;\n      // If we have a pending action error, we report it at the highest-route\n      // that throws a loader error, and then clear it out to indicate that\n      // it was consumed\n      if (pendingError) {\n        error = Object.values(pendingError)[0];\n        pendingError = undefined;\n      }\n\n      errors = errors || {};\n\n      // Prefer higher error values if lower errors bubble to the same boundary\n      if (errors[boundaryMatch.route.id] == null) {\n        errors[boundaryMatch.route.id] = error;\n      }\n\n      // Clear our any prior loaderData for the throwing route\n      loaderData[id] = undefined;\n\n      // Once we find our first (highest) error, we set the status code and\n      // prevent deeper status codes from overriding\n      if (!foundError) {\n        foundError = true;\n        statusCode = isRouteErrorResponse(result.error)\n          ? result.error.status\n          : 500;\n      }\n      if (result.headers) {\n        loaderHeaders[id] = result.headers;\n      }\n    } else {\n      if (isDeferredResult(result)) {\n        activeDeferreds.set(id, result.deferredData);\n        loaderData[id] = result.deferredData.data;\n      } else {\n        loaderData[id] = result.data;\n      }\n\n      // Error status codes always override success status codes, but if all\n      // loaders are successful we take the deepest status code.\n      if (\n        result.statusCode != null &&\n        result.statusCode !== 200 &&\n        !foundError\n      ) {\n        statusCode = result.statusCode;\n      }\n      if (result.headers) {\n        loaderHeaders[id] = result.headers;\n      }\n    }\n  });\n\n  // If we didn't consume the pending action error (i.e., all loaders\n  // resolved), then consume it here.  Also clear out any loaderData for the\n  // throwing route\n  if (pendingError) {\n    errors = pendingError;\n    loaderData[Object.keys(pendingError)[0]] = undefined;\n  }\n\n  return {\n    loaderData,\n    errors,\n    statusCode: statusCode || 200,\n    loaderHeaders,\n  };\n}\n\nfunction processLoaderData(\n  state: RouterState,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: AgnosticDataRouteMatch[],\n  results: DataResult[],\n  pendingError: RouteData | undefined,\n  revalidatingFetchers: RevalidatingFetcher[],\n  fetcherResults: DataResult[],\n  activeDeferreds: Map<string, DeferredData>\n): {\n  loaderData: RouterState[\"loaderData\"];\n  errors?: RouterState[\"errors\"];\n} {\n  let { loaderData, errors } = processRouteLoaderData(\n    matches,\n    matchesToLoad,\n    results,\n    pendingError,\n    activeDeferreds\n  );\n\n  // Process results from our revalidating fetchers\n  for (let index = 0; index < revalidatingFetchers.length; index++) {\n    let { key, match } = revalidatingFetchers[index];\n    invariant(\n      fetcherResults !== undefined && fetcherResults[index] !== undefined,\n      \"Did not find corresponding fetcher result\"\n    );\n    let result = fetcherResults[index];\n\n    // Process fetcher non-redirect errors\n    if (isErrorResult(result)) {\n      let boundaryMatch = findNearestBoundary(state.matches, match?.route.id);\n      if (!(errors && errors[boundaryMatch.route.id])) {\n        errors = {\n          ...errors,\n          [boundaryMatch.route.id]: result.error,\n        };\n      }\n      state.fetchers.delete(key);\n    } else if (isRedirectResult(result)) {\n      // Should never get here, redirects should get processed above, but we\n      // keep this to type narrow to a success result in the else\n      invariant(false, \"Unhandled fetcher revalidation redirect\");\n    } else if (isDeferredResult(result)) {\n      // Should never get here, deferred data should be awaited for fetchers\n      // in resolveDeferredResults\n      invariant(false, \"Unhandled fetcher deferred data\");\n    } else {\n      let doneFetcher: FetcherStates[\"Idle\"] = {\n        state: \"idle\",\n        data: result.data,\n        formMethod: undefined,\n        formAction: undefined,\n        formEncType: undefined,\n        formData: undefined,\n        \" _hasFetcherDoneAnything \": true,\n      };\n      state.fetchers.set(key, doneFetcher);\n    }\n  }\n\n  return { loaderData, errors };\n}\n\nfunction mergeLoaderData(\n  loaderData: RouteData,\n  newLoaderData: RouteData,\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  errors: RouteData | null | undefined\n): RouteData {\n  let mergedLoaderData = { ...newLoaderData };\n  for (let match of matches) {\n    let id = match.route.id;\n    if (newLoaderData.hasOwnProperty(id)) {\n      if (newLoaderData[id] !== undefined) {\n        mergedLoaderData[id] = newLoaderData[id];\n      } else {\n        // No-op - this is so we ignore existing data if we have a key in the\n        // incoming object with an undefined value, which is how we unset a prior\n        // loaderData if we encounter a loader error\n      }\n    } else if (loaderData[id] !== undefined && match.route.loader) {\n      // Preserve existing keys not included in newLoaderData and where a loader\n      // wasn't removed by HMR\n      mergedLoaderData[id] = loaderData[id];\n    }\n\n    if (errors && errors.hasOwnProperty(id)) {\n      // Don't keep any loader data below the boundary\n      break;\n    }\n  }\n  return mergedLoaderData;\n}\n\n// Find the nearest error boundary, looking upwards from the leaf route (or the\n// route specified by routeId) for the closest ancestor error boundary,\n// defaulting to the root match\nfunction findNearestBoundary(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  routeId?: string\n): AgnosticDataRouteMatch {\n  let eligibleMatches = routeId\n    ? matches.slice(0, matches.findIndex((m) => m.route.id === routeId) + 1)\n    : [...matches];\n  return (\n    eligibleMatches.reverse().find((m) => m.route.hasErrorBoundary === true) ||\n    matches[0]\n  );\n}\n\nfunction getShortCircuitMatches(routes: AgnosticDataRouteObject[]): {\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[];\n  route: AgnosticDataRouteObject;\n} {\n  // Prefer a root layout route if present, otherwise shim in a route object\n  let route = routes.find((r) => r.index || !r.path || r.path === \"/\") || {\n    id: `__shim-error-route__`,\n  };\n\n  return {\n    matches: [\n      {\n        params: {},\n        pathname: \"\",\n        pathnameBase: \"\",\n        route,\n      },\n    ],\n    route,\n  };\n}\n\nfunction getInternalRouterError(\n  status: number,\n  {\n    pathname,\n    routeId,\n    method,\n    type,\n  }: {\n    pathname?: string;\n    routeId?: string;\n    method?: string;\n    type?: \"defer-action\";\n  } = {}\n) {\n  let statusText = \"Unknown Server Error\";\n  let errorMessage = \"Unknown @remix-run/router error\";\n\n  if (status === 400) {\n    statusText = \"Bad Request\";\n    if (method && pathname && routeId) {\n      errorMessage =\n        `You made a ${method} request to \"${pathname}\" but ` +\n        `did not provide a \\`loader\\` for route \"${routeId}\", ` +\n        `so there is no way to handle the request.`;\n    } else if (type === \"defer-action\") {\n      errorMessage = \"defer() is not supported in actions\";\n    }\n  } else if (status === 403) {\n    statusText = \"Forbidden\";\n    errorMessage = `Route \"${routeId}\" does not match URL \"${pathname}\"`;\n  } else if (status === 404) {\n    statusText = \"Not Found\";\n    errorMessage = `No route matches URL \"${pathname}\"`;\n  } else if (status === 405) {\n    statusText = \"Method Not Allowed\";\n    if (method && pathname && routeId) {\n      errorMessage =\n        `You made a ${method.toUpperCase()} request to \"${pathname}\" but ` +\n        `did not provide an \\`action\\` for route \"${routeId}\", ` +\n        `so there is no way to handle the request.`;\n    } else if (method) {\n      errorMessage = `Invalid request method \"${method.toUpperCase()}\"`;\n    }\n  }\n\n  return new ErrorResponse(\n    status || 500,\n    statusText,\n    new Error(errorMessage),\n    true\n  );\n}\n\n// Find any returned redirect errors, starting from the lowest match\nfunction findRedirect(results: DataResult[]): RedirectResult | undefined {\n  for (let i = results.length - 1; i >= 0; i--) {\n    let result = results[i];\n    if (isRedirectResult(result)) {\n      return result;\n    }\n  }\n}\n\nfunction stripHashFromPath(path: To) {\n  let parsedPath = typeof path === \"string\" ? parsePath(path) : path;\n  return createPath({ ...parsedPath, hash: \"\" });\n}\n\nfunction isHashChangeOnly(a: Location, b: Location): boolean {\n  return (\n    a.pathname === b.pathname && a.search === b.search && a.hash !== b.hash\n  );\n}\n\nfunction isDeferredResult(result: DataResult): result is DeferredResult {\n  return result.type === ResultType.deferred;\n}\n\nfunction isErrorResult(result: DataResult): result is ErrorResult {\n  return result.type === ResultType.error;\n}\n\nfunction isRedirectResult(result?: DataResult): result is RedirectResult {\n  return (result && result.type) === ResultType.redirect;\n}\n\nfunction isResponse(value: any): value is Response {\n  return (\n    value != null &&\n    typeof value.status === \"number\" &&\n    typeof value.statusText === \"string\" &&\n    typeof value.headers === \"object\" &&\n    typeof value.body !== \"undefined\"\n  );\n}\n\nfunction isRedirectResponse(result: any): result is Response {\n  if (!isResponse(result)) {\n    return false;\n  }\n\n  let status = result.status;\n  let location = result.headers.get(\"Location\");\n  return status >= 300 && status <= 399 && location != null;\n}\n\nfunction isQueryRouteResponse(obj: any): obj is QueryRouteResponse {\n  return (\n    obj &&\n    isResponse(obj.response) &&\n    (obj.type === ResultType.data || ResultType.error)\n  );\n}\n\nfunction isValidMethod(method: string): method is FormMethod {\n  return validRequestMethods.has(method as FormMethod);\n}\n\nfunction isMutationMethod(method?: string): method is MutationFormMethod {\n  return validMutationMethods.has(method as MutationFormMethod);\n}\n\nasync function resolveDeferredResults(\n  currentMatches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  matchesToLoad: (AgnosticDataRouteMatch | null)[],\n  results: DataResult[],\n  signal: AbortSignal,\n  isFetcher: boolean,\n  currentLoaderData?: RouteData\n) {\n  for (let index = 0; index < results.length; index++) {\n    let result = results[index];\n    let match = matchesToLoad[index];\n    // If we don't have a match, then we can have a deferred result to do\n    // anything with.  This is for revalidating fetchers where the route was\n    // removed during HMR\n    if (!match) {\n      continue;\n    }\n\n    let currentMatch = currentMatches.find(\n      (m) => m.route.id === match!.route.id\n    );\n    let isRevalidatingLoader =\n      currentMatch != null &&\n      !isNewRouteInstance(currentMatch, match) &&\n      (currentLoaderData && currentLoaderData[match.route.id]) !== undefined;\n\n    if (isDeferredResult(result) && (isFetcher || isRevalidatingLoader)) {\n      // Note: we do not have to touch activeDeferreds here since we race them\n      // against the signal in resolveDeferredData and they'll get aborted\n      // there if needed\n      await resolveDeferredData(result, signal, isFetcher).then((result) => {\n        if (result) {\n          results[index] = result || results[index];\n        }\n      });\n    }\n  }\n}\n\nasync function resolveDeferredData(\n  result: DeferredResult,\n  signal: AbortSignal,\n  unwrap = false\n): Promise<SuccessResult | ErrorResult | undefined> {\n  let aborted = await result.deferredData.resolveData(signal);\n  if (aborted) {\n    return;\n  }\n\n  if (unwrap) {\n    try {\n      return {\n        type: ResultType.data,\n        data: result.deferredData.unwrappedData,\n      };\n    } catch (e) {\n      // Handle any TrackedPromise._error values encountered while unwrapping\n      return {\n        type: ResultType.error,\n        error: e,\n      };\n    }\n  }\n\n  return {\n    type: ResultType.data,\n    data: result.deferredData.data,\n  };\n}\n\nfunction hasNakedIndexQuery(search: string): boolean {\n  return new URLSearchParams(search).getAll(\"index\").some((v) => v === \"\");\n}\n\n// Note: This should match the format exported by useMatches, so if you change\n// this please also change that :)  Eventually we'll DRY this up\nfunction createUseMatchesMatch(\n  match: AgnosticDataRouteMatch,\n  loaderData: RouteData\n): UseMatchesMatch {\n  let { route, pathname, params } = match;\n  return {\n    id: route.id,\n    pathname,\n    params,\n    data: loaderData[route.id] as unknown,\n    handle: route.handle as unknown,\n  };\n}\n\nfunction getTargetMatch(\n  matches: AgnosticDataRouteMatch[],\n  location: Location | string\n) {\n  let search =\n    typeof location === \"string\" ? parsePath(location).search : location.search;\n  if (\n    matches[matches.length - 1].route.index &&\n    hasNakedIndexQuery(search || \"\")\n  ) {\n    // Return the leaf index route when index is present\n    return matches[matches.length - 1];\n  }\n  // Otherwise grab the deepest \"path contributing\" match (ignoring index and\n  // pathless layout routes)\n  let pathMatches = getPathContributingMatches(matches);\n  return pathMatches[pathMatches.length - 1];\n}\n//#endregion\n","/**\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n */\n\nimport * as React from \"react\";\n\n/**\n * inlined Object.is polyfill to avoid requiring consumers ship their own\n * https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Object/is\n */\nfunction isPolyfill(x: any, y: any) {\n  return (\n    (x === y && (x !== 0 || 1 / x === 1 / y)) || (x !== x && y !== y) // eslint-disable-line no-self-compare\n  );\n}\n\nconst is: (x: any, y: any) => boolean =\n  typeof Object.is === \"function\" ? Object.is : isPolyfill;\n\n// Intentionally not using named imports because Rollup uses dynamic\n// dispatch for CommonJS interop named imports.\nconst { useState, useEffect, useLayoutEffect, useDebugValue } = React;\n\nlet didWarnOld18Alpha = false;\nlet didWarnUncachedGetSnapshot = false;\n\n// Disclaimer: This shim breaks many of the rules of React, and only works\n// because of a very particular set of implementation details and assumptions\n// -- change any one of them and it will break. The most important assumption\n// is that updates are always synchronous, because concurrent rendering is\n// only available in versions of React that also have a built-in\n// useSyncExternalStore API. And we only use this shim when the built-in API\n// does not exist.\n//\n// Do not assume that the clever hacks used by this hook also work in general.\n// The point of this shim is to replace the need for hacks by other libraries.\nexport function useSyncExternalStore<T>(\n  subscribe: (fn: () => void) => () => void,\n  getSnapshot: () => T,\n  // Note: The shim does not use getServerSnapshot, because pre-18 versions of\n  // React do not expose a way to check if we're hydrating. So users of the shim\n  // will need to track that themselves and return the correct value\n  // from `getSnapshot`.\n  getServerSnapshot?: () => T\n): T {\n  if (__DEV__) {\n    if (!didWarnOld18Alpha) {\n      if (\"startTransition\" in React) {\n        didWarnOld18Alpha = true;\n        console.error(\n          \"You are using an outdated, pre-release alpha of React 18 that \" +\n            \"does not support useSyncExternalStore. The \" +\n            \"use-sync-external-store shim will not work correctly. Upgrade \" +\n            \"to a newer pre-release.\"\n        );\n      }\n    }\n  }\n\n  // Read the current snapshot from the store on every render. Again, this\n  // breaks the rules of React, and only works here because of specific\n  // implementation details, most importantly that updates are\n  // always synchronous.\n  const value = getSnapshot();\n  if (__DEV__) {\n    if (!didWarnUncachedGetSnapshot) {\n      const cachedValue = getSnapshot();\n      if (!is(value, cachedValue)) {\n        console.error(\n          \"The result of getSnapshot should be cached to avoid an infinite loop\"\n        );\n        didWarnUncachedGetSnapshot = true;\n      }\n    }\n  }\n\n  // Because updates are synchronous, we don't queue them. Instead we force a\n  // re-render whenever the subscribed state changes by updating an some\n  // arbitrary useState hook. Then, during render, we call getSnapshot to read\n  // the current value.\n  //\n  // Because we don't actually use the state returned by the useState hook, we\n  // can save a bit of memory by storing other stuff in that slot.\n  //\n  // To implement the early bailout, we need to track some things on a mutable\n  // object. Usually, we would put that in a useRef hook, but we can stash it in\n  // our useState hook instead.\n  //\n  // To force a re-render, we call forceUpdate({inst}). That works because the\n  // new object always fails an equality check.\n  const [{ inst }, forceUpdate] = useState({ inst: { value, getSnapshot } });\n\n  // Track the latest getSnapshot function with a ref. This needs to be updated\n  // in the layout phase so we can access it during the tearing check that\n  // happens on subscribe.\n  useLayoutEffect(() => {\n    inst.value = value;\n    inst.getSnapshot = getSnapshot;\n\n    // Whenever getSnapshot or subscribe changes, we need to check in the\n    // commit phase if there was an interleaved mutation. In concurrent mode\n    // this can happen all the time, but even in synchronous mode, an earlier\n    // effect may have mutated the store.\n    if (checkIfSnapshotChanged(inst)) {\n      // Force a re-render.\n      forceUpdate({ inst });\n    }\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n  }, [subscribe, value, getSnapshot]);\n\n  useEffect(() => {\n    // Check for changes right before subscribing. Subsequent changes will be\n    // detected in the subscription handler.\n    if (checkIfSnapshotChanged(inst)) {\n      // Force a re-render.\n      forceUpdate({ inst });\n    }\n    const handleStoreChange = () => {\n      // TODO: Because there is no cross-renderer API for batching updates, it's\n      // up to the consumer of this library to wrap their subscription event\n      // with unstable_batchedUpdates. Should we try to detect when this isn't\n      // the case and print a warning in development?\n\n      // The store changed. Check if the snapshot changed since the last time we\n      // read from the store.\n      if (checkIfSnapshotChanged(inst)) {\n        // Force a re-render.\n        forceUpdate({ inst });\n      }\n    };\n    // Subscribe to the store and return a clean-up function.\n    return subscribe(handleStoreChange);\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps\n  }, [subscribe]);\n\n  useDebugValue(value);\n  return value;\n}\n\nfunction checkIfSnapshotChanged(inst: any) {\n  const latestGetSnapshot = inst.getSnapshot;\n  const prevValue = inst.value;\n  try {\n    const nextValue = latestGetSnapshot();\n    return !is(prevValue, nextValue);\n  } catch (error) {\n    return true;\n  }\n}\n","/**\n * Inlined into the react-router repo since use-sync-external-store does not\n * provide a UMD-compatible package, so we need this to be able to distribute\n * UMD react-router bundles\n */\n\n/**\n * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.\n *\n * This source code is licensed under the MIT license found in the\n * LICENSE file in the root directory of this source tree.\n *\n * @flow\n */\n\nimport * as React from \"react\";\n\nimport { useSyncExternalStore as client } from \"./useSyncExternalStoreShimClient\";\nimport { useSyncExternalStore as server } from \"./useSyncExternalStoreShimServer\";\n\nconst canUseDOM: boolean = !!(\n  typeof window !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document.createElement !== \"undefined\"\n);\nconst isServerEnvironment = !canUseDOM;\nconst shim = isServerEnvironment ? server : client;\n\nexport const useSyncExternalStore =\n  \"useSyncExternalStore\" in React\n    ? ((module) => module.useSyncExternalStore)(React)\n    : shim;\n","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  AgnosticRouteMatch,\n  AgnosticIndexRouteObject,\n  AgnosticNonIndexRouteObject,\n  History,\n  Location,\n  Router,\n  StaticHandlerContext,\n  To,\n  TrackedPromise,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport type { Action as NavigationType } from \"@remix-run/router\";\n\n// Create react-specific types from the agnostic types in @remix-run/router to\n// export from react-router\nexport interface IndexRouteObject {\n  caseSensitive?: AgnosticIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: AgnosticIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: AgnosticIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: AgnosticIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: AgnosticIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: AgnosticIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: AgnosticIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: AgnosticIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index: true;\n  children?: undefined;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n}\n\nexport interface NonIndexRouteObject {\n  caseSensitive?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: AgnosticNonIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index?: false;\n  children?: RouteObject[];\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n}\n\nexport type RouteObject = IndexRouteObject | NonIndexRouteObject;\n\nexport type DataRouteObject = RouteObject & {\n  children?: DataRouteObject[];\n  id: string;\n};\n\nexport interface RouteMatch<\n  ParamKey extends string = string,\n  RouteObjectType extends RouteObject = RouteObject\n> extends AgnosticRouteMatch<ParamKey, RouteObjectType> {}\n\nexport interface DataRouteMatch extends RouteMatch<string, DataRouteObject> {}\n\nexport interface DataRouterContextObject extends NavigationContextObject {\n  router: Router;\n  staticContext?: StaticHandlerContext;\n}\n\nexport const DataRouterContext =\n  React.createContext<DataRouterContextObject | null>(null);\nif (__DEV__) {\n  DataRouterContext.displayName = \"DataRouter\";\n}\n\nexport const DataRouterStateContext = React.createContext<\n  Router[\"state\"] | null\n>(null);\nif (__DEV__) {\n  DataRouterStateContext.displayName = \"DataRouterState\";\n}\n\nexport const AwaitContext = React.createContext<TrackedPromise | null>(null);\nif (__DEV__) {\n  AwaitContext.displayName = \"Await\";\n}\n\nexport type RelativeRoutingType = \"route\" | \"path\";\n\nexport interface NavigateOptions {\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n}\n\n/**\n * A Navigator is a \"location changer\"; it's how you get to different locations.\n *\n * Every history instance conforms to the Navigator interface, but the\n * distinction is useful primarily when it comes to the low-level <Router> API\n * where both the location and a navigator must be provided separately in order\n * to avoid \"tearing\" that may occur in a suspense-enabled app if the action\n * and/or location were to be read directly from the history instance.\n */\nexport interface Navigator {\n  createHref: History[\"createHref\"];\n  // Optional for backwards-compat with Router/HistoryRouter usage (edge case)\n  encodeLocation?: History[\"encodeLocation\"];\n  go: History[\"go\"];\n  push(to: To, state?: any, opts?: NavigateOptions): void;\n  replace(to: To, state?: any, opts?: NavigateOptions): void;\n}\n\ninterface NavigationContextObject {\n  basename: string;\n  navigator: Navigator;\n  static: boolean;\n}\n\nexport const NavigationContext = React.createContext<NavigationContextObject>(\n  null!\n);\n\nif (__DEV__) {\n  NavigationContext.displayName = \"Navigation\";\n}\n\ninterface LocationContextObject {\n  location: Location;\n  navigationType: NavigationType;\n}\n\nexport const LocationContext = React.createContext<LocationContextObject>(\n  null!\n);\n\nif (__DEV__) {\n  LocationContext.displayName = \"Location\";\n}\n\nexport interface RouteContextObject {\n  outlet: React.ReactElement | null;\n  matches: RouteMatch[];\n}\n\nexport const RouteContext = React.createContext<RouteContextObject>({\n  outlet: null,\n  matches: [],\n});\n\nif (__DEV__) {\n  RouteContext.displayName = \"Route\";\n}\n\nexport const RouteErrorContext = React.createContext<any>(null);\n\nif (__DEV__) {\n  RouteErrorContext.displayName = \"RouteError\";\n}\n","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  Blocker,\n  BlockerFunction,\n  Location,\n  ParamParseKey,\n  Params,\n  Path,\n  PathMatch,\n  PathPattern,\n  Router as RemixRouter,\n  To,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  Action as NavigationType,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  isRouteErrorResponse,\n  joinPaths,\n  matchPath,\n  matchRoutes,\n  parsePath,\n  resolveTo,\n  warning,\n  UNSAFE_getPathContributingMatches as getPathContributingMatches,\n} from \"@remix-run/router\";\n\nimport type {\n  NavigateOptions,\n  RouteContextObject,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n  DataRouteMatch,\n  RelativeRoutingType,\n} from \"./context\";\nimport {\n  DataRouterContext,\n  DataRouterStateContext,\n  LocationContext,\n  NavigationContext,\n  RouteContext,\n  RouteErrorContext,\n  AwaitContext,\n} from \"./context\";\n\n/**\n * Returns the full href for the given \"to\" value. This is useful for building\n * custom links that are also accessible and preserve right-click behavior.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-href\n */\nexport function useHref(\n  to: To,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): string {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useHref() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { basename, navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { hash, pathname, search } = useResolvedPath(to, { relative });\n\n  let joinedPathname = pathname;\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n  // to creating the href.  If this is a root navigation, then just use the raw\n  // basename which allows the basename to have full control over the presence\n  // of a trailing slash on root links\n  if (basename !== \"/\") {\n    joinedPathname =\n      pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, pathname]);\n  }\n\n  return navigator.createHref({ pathname: joinedPathname, search, hash });\n}\n\n/**\n * Returns true if this component is a descendant of a <Router>.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-in-router-context\n */\nexport function useInRouterContext(): boolean {\n  return React.useContext(LocationContext) != null;\n}\n\n/**\n * Returns the current location object, which represents the current URL in web\n * browsers.\n *\n * Note: If you're using this it may mean you're doing some of your own\n * \"routing\" in your app, and we'd like to know what your use case is. We may\n * be able to provide something higher-level to better suit your needs.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-location\n */\nexport function useLocation(): Location {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useLocation() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  return React.useContext(LocationContext).location;\n}\n\n/**\n * Returns the current navigation action which describes how the router came to\n * the current location, either by a pop, push, or replace on the history stack.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-navigation-type\n */\nexport function useNavigationType(): NavigationType {\n  return React.useContext(LocationContext).navigationType;\n}\n\n/**\n * Returns a PathMatch object if the given pattern matches the current URL.\n * This is useful for components that need to know \"active\" state, e.g.\n * <NavLink>.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-match\n */\nexport function useMatch<\n  ParamKey extends ParamParseKey<Path>,\n  Path extends string\n>(pattern: PathPattern<Path> | Path): PathMatch<ParamKey> | null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useMatch() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { pathname } = useLocation();\n  return React.useMemo(\n    () => matchPath<ParamKey, Path>(pattern, pathname),\n    [pathname, pattern]\n  );\n}\n\n/**\n * The interface for the navigate() function returned from useNavigate().\n */\nexport interface NavigateFunction {\n  (to: To, options?: NavigateOptions): void;\n  (delta: number): void;\n}\n\n/**\n * Returns an imperative method for changing the location. Used by <Link>s, but\n * may also be used by other elements to change the location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-navigate\n */\nexport function useNavigate(): NavigateFunction {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useNavigate() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { basename, navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n\n  let routePathnamesJson = JSON.stringify(\n    getPathContributingMatches(matches).map((match) => match.pathnameBase)\n  );\n\n  let activeRef = React.useRef(false);\n  React.useEffect(() => {\n    activeRef.current = true;\n  });\n\n  let navigate: NavigateFunction = React.useCallback(\n    (to: To | number, options: NavigateOptions = {}) => {\n      warning(\n        activeRef.current,\n        `You should call navigate() in a React.useEffect(), not when ` +\n          `your component is first rendered.`\n      );\n\n      if (!activeRef.current) return;\n\n      if (typeof to === \"number\") {\n        navigator.go(to);\n        return;\n      }\n\n      let path = resolveTo(\n        to,\n        JSON.parse(routePathnamesJson),\n        locationPathname,\n        options.relative === \"path\"\n      );\n\n      // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n      // to handing off to history.  If this is a root navigation, then we\n      // navigate to the raw basename which allows the basename to have full\n      // control over the presence of a trailing slash on root links\n      if (basename !== \"/\") {\n        path.pathname =\n          path.pathname === \"/\"\n            ? basename\n            : joinPaths([basename, path.pathname]);\n      }\n\n      (!!options.replace ? navigator.replace : navigator.push)(\n        path,\n        options.state,\n        options\n      );\n    },\n    [basename, navigator, routePathnamesJson, locationPathname]\n  );\n\n  return navigate;\n}\n\nconst OutletContext = React.createContext<unknown>(null);\n\n/**\n * Returns the context (if provided) for the child route at this level of the route\n * hierarchy.\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-outlet-context\n */\nexport function useOutletContext<Context = unknown>(): Context {\n  return React.useContext(OutletContext) as Context;\n}\n\n/**\n * Returns the element for the child route at this level of the route\n * hierarchy. Used internally by <Outlet> to render child routes.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-outlet\n */\nexport function useOutlet(context?: unknown): React.ReactElement | null {\n  let outlet = React.useContext(RouteContext).outlet;\n  if (outlet) {\n    return (\n      <OutletContext.Provider value={context}>{outlet}</OutletContext.Provider>\n    );\n  }\n  return outlet;\n}\n\n/**\n * Returns an object of key/value pairs of the dynamic params from the current\n * URL that were matched by the route path.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-params\n */\nexport function useParams<\n  ParamsOrKey extends string | Record<string, string | undefined> = string\n>(): Readonly<\n  [ParamsOrKey] extends [string] ? Params<ParamsOrKey> : Partial<ParamsOrKey>\n> {\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let routeMatch = matches[matches.length - 1];\n  return routeMatch ? (routeMatch.params as any) : {};\n}\n\n/**\n * Resolves the pathname of the given `to` value against the current location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-resolved-path\n */\nexport function useResolvedPath(\n  to: To,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): Path {\n  let { matches } = React.useContext(RouteContext);\n  let { pathname: locationPathname } = useLocation();\n\n  let routePathnamesJson = JSON.stringify(\n    getPathContributingMatches(matches).map((match) => match.pathnameBase)\n  );\n\n  return React.useMemo(\n    () =>\n      resolveTo(\n        to,\n        JSON.parse(routePathnamesJson),\n        locationPathname,\n        relative === \"path\"\n      ),\n    [to, routePathnamesJson, locationPathname, relative]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the element of the route that matched the current location, prepared\n * with the correct context to render the remainder of the route tree. Route\n * elements in the tree must render an <Outlet> to render their child route's\n * element.\n *\n * @see https://reactrouter.com/hooks/use-routes\n */\nexport function useRoutes(\n  routes: RouteObject[],\n  locationArg?: Partial<Location> | string\n): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of the\n    // router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `useRoutes() may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  let { navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n  let dataRouterStateContext = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  let { matches: parentMatches } = React.useContext(RouteContext);\n  let routeMatch = parentMatches[parentMatches.length - 1];\n  let parentParams = routeMatch ? routeMatch.params : {};\n  let parentPathname = routeMatch ? routeMatch.pathname : \"/\";\n  let parentPathnameBase = routeMatch ? routeMatch.pathnameBase : \"/\";\n  let parentRoute = routeMatch && routeMatch.route;\n\n  if (__DEV__) {\n    // You won't get a warning about 2 different <Routes> under a <Route>\n    // without a trailing *, but this is a best-effort warning anyway since we\n    // cannot even give the warning unless they land at the parent route.\n    //\n    // Example:\n    //\n    // <Routes>\n    //   {/* This route path MUST end with /* because otherwise\n    //       it will never match /blog/post/123 */}\n    //   <Route path=\"blog\" element={<Blog />} />\n    //   <Route path=\"blog/feed\" element={<BlogFeed />} />\n    // </Routes>\n    //\n    // function Blog() {\n    //   return (\n    //     <Routes>\n    //       <Route path=\"post/:id\" element={<Post />} />\n    //     </Routes>\n    //   );\n    // }\n    let parentPath = (parentRoute && parentRoute.path) || \"\";\n    warningOnce(\n      parentPathname,\n      !parentRoute || parentPath.endsWith(\"*\"),\n      `You rendered descendant <Routes> (or called \\`useRoutes()\\`) at ` +\n        `\"${parentPathname}\" (under <Route path=\"${parentPath}\">) but the ` +\n        `parent route path has no trailing \"*\". This means if you navigate ` +\n        `deeper, the parent won't match anymore and therefore the child ` +\n        `routes will never render.\\n\\n` +\n        `Please change the parent <Route path=\"${parentPath}\"> to <Route ` +\n        `path=\"${parentPath === \"/\" ? \"*\" : `${parentPath}/*`}\">.`\n    );\n  }\n\n  let locationFromContext = useLocation();\n\n  let location;\n  if (locationArg) {\n    let parsedLocationArg =\n      typeof locationArg === \"string\" ? parsePath(locationArg) : locationArg;\n\n    invariant(\n      parentPathnameBase === \"/\" ||\n        parsedLocationArg.pathname?.startsWith(parentPathnameBase),\n      `When overriding the location using \\`<Routes location>\\` or \\`useRoutes(routes, location)\\`, ` +\n        `the location pathname must begin with the portion of the URL pathname that was ` +\n        `matched by all parent routes. The current pathname base is \"${parentPathnameBase}\" ` +\n        `but pathname \"${parsedLocationArg.pathname}\" was given in the \\`location\\` prop.`\n    );\n\n    location = parsedLocationArg;\n  } else {\n    location = locationFromContext;\n  }\n\n  let pathname = location.pathname || \"/\";\n  let remainingPathname =\n    parentPathnameBase === \"/\"\n      ? pathname\n      : pathname.slice(parentPathnameBase.length) || \"/\";\n\n  let matches = matchRoutes(routes, { pathname: remainingPathname });\n\n  if (__DEV__) {\n    warning(\n      parentRoute || matches != null,\n      `No routes matched location \"${location.pathname}${location.search}${location.hash}\" `\n    );\n\n    warning(\n      matches == null ||\n        matches[matches.length - 1].route.element !== undefined,\n      `Matched leaf route at location \"${location.pathname}${location.search}${location.hash}\" does not have an element. ` +\n        `This means it will render an <Outlet /> with a null value by default resulting in an \"empty\" page.`\n    );\n  }\n\n  let renderedMatches = _renderMatches(\n    matches &&\n      matches.map((match) =>\n        Object.assign({}, match, {\n          params: Object.assign({}, parentParams, match.params),\n          pathname: joinPaths([\n            parentPathnameBase,\n            // Re-encode pathnames that were decoded inside matchRoutes\n            navigator.encodeLocation\n              ? navigator.encodeLocation(match.pathname).pathname\n              : match.pathname,\n          ]),\n          pathnameBase:\n            match.pathnameBase === \"/\"\n              ? parentPathnameBase\n              : joinPaths([\n                  parentPathnameBase,\n                  // Re-encode pathnames that were decoded inside matchRoutes\n                  navigator.encodeLocation\n                    ? navigator.encodeLocation(match.pathnameBase).pathname\n                    : match.pathnameBase,\n                ]),\n        })\n      ),\n    parentMatches,\n    dataRouterStateContext || undefined\n  );\n\n  // When a user passes in a `locationArg`, the associated routes need to\n  // be wrapped in a new `LocationContext.Provider` in order for `useLocation`\n  // to use the scoped location instead of the global location.\n  if (locationArg && renderedMatches) {\n    return (\n      <LocationContext.Provider\n        value={{\n          location: {\n            pathname: \"/\",\n            search: \"\",\n            hash: \"\",\n            state: null,\n            key: \"default\",\n            ...location,\n          },\n          navigationType: NavigationType.Pop,\n        }}\n      >\n        {renderedMatches}\n      </LocationContext.Provider>\n    );\n  }\n\n  return renderedMatches;\n}\n\nfunction DefaultErrorElement() {\n  let error = useRouteError();\n  let message = isRouteErrorResponse(error)\n    ? `${error.status} ${error.statusText}`\n    : error instanceof Error\n    ? error.message\n    : JSON.stringify(error);\n  let stack = error instanceof Error ? error.stack : null;\n  let lightgrey = \"rgba(200,200,200, 0.5)\";\n  let preStyles = { padding: \"0.5rem\", backgroundColor: lightgrey };\n  let codeStyles = { padding: \"2px 4px\", backgroundColor: lightgrey };\n\n  let devInfo = null;\n  if (__DEV__) {\n    devInfo = (\n      <>\n        <p>💿 Hey developer 👋</p>\n        <p>\n          You can provide a way better UX than this when your app throws errors\n          by providing your own&nbsp;\n          <code style={codeStyles}>errorElement</code> props on&nbsp;\n          <code style={codeStyles}>&lt;Route&gt;</code>\n        </p>\n      </>\n    );\n  }\n\n  return (\n    <>\n      <h2>Unexpected Application Error!</h2>\n      <h3 style={{ fontStyle: \"italic\" }}>{message}</h3>\n      {stack ? <pre style={preStyles}>{stack}</pre> : null}\n      {devInfo}\n    </>\n  );\n}\n\ntype RenderErrorBoundaryProps = React.PropsWithChildren<{\n  location: Location;\n  error: any;\n  component: React.ReactNode;\n  routeContext: RouteContextObject;\n}>;\n\ntype RenderErrorBoundaryState = {\n  location: Location;\n  error: any;\n};\n\nexport class RenderErrorBoundary extends React.Component<\n  RenderErrorBoundaryProps,\n  RenderErrorBoundaryState\n> {\n  constructor(props: RenderErrorBoundaryProps) {\n    super(props);\n    this.state = {\n      location: props.location,\n      error: props.error,\n    };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromError(error: any) {\n    return { error: error };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromProps(\n    props: RenderErrorBoundaryProps,\n    state: RenderErrorBoundaryState\n  ) {\n    // When we get into an error state, the user will likely click \"back\" to the\n    // previous page that didn't have an error. Because this wraps the entire\n    // application, that will have no effect--the error page continues to display.\n    // This gives us a mechanism to recover from the error when the location changes.\n    //\n    // Whether we're in an error state or not, we update the location in state\n    // so that when we are in an error state, it gets reset when a new location\n    // comes in and the user recovers from the error.\n    if (state.location !== props.location) {\n      return {\n        error: props.error,\n        location: props.location,\n      };\n    }\n\n    // If we're not changing locations, preserve the location but still surface\n    // any new errors that may come through. We retain the existing error, we do\n    // this because the error provided from the app state may be cleared without\n    // the location changing.\n    return {\n      error: props.error || state.error,\n      location: state.location,\n    };\n  }\n\n  componentDidCatch(error: any, errorInfo: any) {\n    console.error(\n      \"React Router caught the following error during render\",\n      error,\n      errorInfo\n    );\n  }\n\n  render() {\n    return this.state.error ? (\n      <RouteContext.Provider value={this.props.routeContext}>\n        <RouteErrorContext.Provider\n          value={this.state.error}\n          children={this.props.component}\n        />\n      </RouteContext.Provider>\n    ) : (\n      this.props.children\n    );\n  }\n}\n\ninterface RenderedRouteProps {\n  routeContext: RouteContextObject;\n  match: RouteMatch<string, RouteObject>;\n  children: React.ReactNode | null;\n}\n\nfunction RenderedRoute({ routeContext, match, children }: RenderedRouteProps) {\n  let dataRouterContext = React.useContext(DataRouterContext);\n\n  // Track how deep we got in our render pass to emulate SSR componentDidCatch\n  // in a DataStaticRouter\n  if (\n    dataRouterContext &&\n    dataRouterContext.static &&\n    dataRouterContext.staticContext &&\n    match.route.errorElement\n  ) {\n    dataRouterContext.staticContext._deepestRenderedBoundaryId = match.route.id;\n  }\n\n  return (\n    <RouteContext.Provider value={routeContext}>\n      {children}\n    </RouteContext.Provider>\n  );\n}\n\nexport function _renderMatches(\n  matches: RouteMatch[] | null,\n  parentMatches: RouteMatch[] = [],\n  dataRouterState?: RemixRouter[\"state\"]\n): React.ReactElement | null {\n  if (matches == null) {\n    if (dataRouterState?.errors) {\n      // Don't bail if we have data router errors so we can render them in the\n      // boundary.  Use the pre-matched (or shimmed) matches\n      matches = dataRouterState.matches as DataRouteMatch[];\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  let renderedMatches = matches;\n\n  // If we have data errors, trim matches to the highest error boundary\n  let errors = dataRouterState?.errors;\n  if (errors != null) {\n    let errorIndex = renderedMatches.findIndex(\n      (m) => m.route.id && errors?.[m.route.id]\n    );\n    invariant(\n      errorIndex >= 0,\n      `Could not find a matching route for the current errors: ${errors}`\n    );\n    renderedMatches = renderedMatches.slice(\n      0,\n      Math.min(renderedMatches.length, errorIndex + 1)\n    );\n  }\n\n  return renderedMatches.reduceRight((outlet, match, index) => {\n    let error = match.route.id ? errors?.[match.route.id] : null;\n    // Only data routers handle errors\n    let errorElement = dataRouterState\n      ? match.route.errorElement || <DefaultErrorElement />\n      : null;\n    let matches = parentMatches.concat(renderedMatches.slice(0, index + 1));\n    let getChildren = () => (\n      <RenderedRoute match={match} routeContext={{ outlet, matches }}>\n        {error\n          ? errorElement\n          : match.route.element !== undefined\n          ? match.route.element\n          : outlet}\n      </RenderedRoute>\n    );\n    // Only wrap in an error boundary within data router usages when we have an\n    // errorElement on this route.  Otherwise let it bubble up to an ancestor\n    // errorElement\n    return dataRouterState && (match.route.errorElement || index === 0) ? (\n      <RenderErrorBoundary\n        location={dataRouterState.location}\n        component={errorElement}\n        error={error}\n        children={getChildren()}\n        routeContext={{ outlet: null, matches }}\n      />\n    ) : (\n      getChildren()\n    );\n  }, null as React.ReactElement | null);\n}\n\nenum DataRouterHook {\n  UseBlocker = \"useBlocker\",\n  UseRevalidator = \"useRevalidator\",\n}\n\nenum DataRouterStateHook {\n  UseLoaderData = \"useLoaderData\",\n  UseActionData = \"useActionData\",\n  UseRouteError = \"useRouteError\",\n  UseNavigation = \"useNavigation\",\n  UseRouteLoaderData = \"useRouteLoaderData\",\n  UseMatches = \"useMatches\",\n  UseRevalidator = \"useRevalidator\",\n}\n\nfunction getDataRouterConsoleError(\n  hookName: DataRouterHook | DataRouterStateHook\n) {\n  return `${hookName} must be used within a data router.  See https://reactrouter.com/routers/picking-a-router.`;\n}\n\nfunction useDataRouterContext(hookName: DataRouterHook) {\n  let ctx = React.useContext(DataRouterContext);\n  invariant(ctx, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return ctx;\n}\n\nfunction useDataRouterState(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let state = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  invariant(state, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return state;\n}\n\nfunction useRouteContext(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return route;\n}\n\nfunction useCurrentRouteId(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let route = useRouteContext(hookName);\n  let thisRoute = route.matches[route.matches.length - 1];\n  invariant(\n    thisRoute.route.id,\n    `${hookName} can only be used on routes that contain a unique \"id\"`\n  );\n  return thisRoute.route.id;\n}\n\n/**\n * Returns the current navigation, defaulting to an \"idle\" navigation when\n * no navigation is in progress\n */\nexport function useNavigation() {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseNavigation);\n  return state.navigation;\n}\n\n/**\n * Returns a revalidate function for manually triggering revalidation, as well\n * as the current state of any manual revalidations\n */\nexport function useRevalidator() {\n  let dataRouterContext = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseRevalidator);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRevalidator);\n  return {\n    revalidate: dataRouterContext.router.revalidate,\n    state: state.revalidation,\n  };\n}\n\n/**\n * Returns the active route matches, useful for accessing loaderData for\n * parent/child routes or the route \"handle\" property\n */\nexport function useMatches() {\n  let { matches, loaderData } = useDataRouterState(\n    DataRouterStateHook.UseMatches\n  );\n  return React.useMemo(\n    () =>\n      matches.map((match) => {\n        let { pathname, params } = match;\n        // Note: This structure matches that created by createUseMatchesMatch\n        // in the @remix-run/router , so if you change this please also change\n        // that :)  Eventually we'll DRY this up\n        return {\n          id: match.route.id,\n          pathname,\n          params,\n          data: loaderData[match.route.id] as unknown,\n          handle: match.route.handle as unknown,\n        };\n      }),\n    [matches, loaderData]\n  );\n}\n\n/**\n * Returns the loader data for the nearest ancestor Route loader\n */\nexport function useLoaderData(): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseLoaderData);\n\n  if (state.errors && state.errors[routeId] != null) {\n    console.error(\n      `You cannot \\`useLoaderData\\` in an errorElement (routeId: ${routeId})`\n    );\n    return undefined;\n  }\n  return state.loaderData[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the loaderData for the given routeId\n */\nexport function useRouteLoaderData(routeId: string): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRouteLoaderData);\n  return state.loaderData[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the action data for the nearest ancestor Route action\n */\nexport function useActionData(): unknown {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseActionData);\n\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, `useActionData must be used inside a RouteContext`);\n\n  return Object.values(state?.actionData || {})[0];\n}\n\n/**\n * Returns the nearest ancestor Route error, which could be a loader/action\n * error or a render error.  This is intended to be called from your\n * errorElement to display a proper error message.\n */\nexport function useRouteError(): unknown {\n  let error = React.useContext(RouteErrorContext);\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseRouteError);\n  let routeId = useCurrentRouteId(DataRouterStateHook.UseRouteError);\n\n  // If this was a render error, we put it in a RouteError context inside\n  // of RenderErrorBoundary\n  if (error) {\n    return error;\n  }\n\n  // Otherwise look for errors from our data router state\n  return state.errors?.[routeId];\n}\n\n/**\n * Returns the happy-path data from the nearest ancestor <Await /> value\n */\nexport function useAsyncValue(): unknown {\n  let value = React.useContext(AwaitContext);\n  return value?._data;\n}\n\n/**\n * Returns the error from the nearest ancestor <Await /> value\n */\nexport function useAsyncError(): unknown {\n  let value = React.useContext(AwaitContext);\n  return value?._error;\n}\n\nlet blockerId = 0;\n\n/**\n * Allow the application to block navigations within the SPA and present the\n * user a confirmation dialog to confirm the navigation.  Mostly used to avoid\n * using half-filled form data.  This does not handle hard-reloads or\n * cross-origin navigations.\n */\nexport function useBlocker(shouldBlock: boolean | BlockerFunction): Blocker {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseBlocker);\n  let [blockerKey] = React.useState(() => String(++blockerId));\n\n  let blockerFunction = React.useCallback<BlockerFunction>(\n    (args) => {\n      return typeof shouldBlock === \"function\"\n        ? !!shouldBlock(args)\n        : !!shouldBlock;\n    },\n    [shouldBlock]\n  );\n\n  let blocker = router.getBlocker(blockerKey, blockerFunction);\n\n  // Cleanup on unmount\n  React.useEffect(\n    () => () => router.deleteBlocker(blockerKey),\n    [router, blockerKey]\n  );\n\n  return blocker;\n}\n\nconst alreadyWarned: Record<string, boolean> = {};\n\nfunction warningOnce(key: string, cond: boolean, message: string) {\n  if (!cond && !alreadyWarned[key]) {\n    alreadyWarned[key] = true;\n    warning(false, message);\n  }\n}\n","import * as React from \"react\";\nimport type {\n  TrackedPromise,\n  InitialEntry,\n  Location,\n  MemoryHistory,\n  Router as RemixRouter,\n  RouterState,\n  To,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  Action as NavigationType,\n  AbortedDeferredError,\n  createMemoryHistory,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  parsePath,\n  stripBasename,\n  warning,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport { useSyncExternalStore as useSyncExternalStoreShim } from \"./use-sync-external-store-shim\";\n\nimport type {\n  DataRouteObject,\n  IndexRouteObject,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n  Navigator,\n  NonIndexRouteObject,\n  RelativeRoutingType,\n} from \"./context\";\nimport {\n  LocationContext,\n  NavigationContext,\n  DataRouterContext,\n  DataRouterStateContext,\n  AwaitContext,\n} from \"./context\";\nimport {\n  useAsyncValue,\n  useInRouterContext,\n  useNavigate,\n  useOutlet,\n  useRoutes,\n  _renderMatches,\n} from \"./hooks\";\n\nexport interface RouterProviderProps {\n  fallbackElement?: React.ReactNode;\n  router: RemixRouter;\n}\n\n/**\n * Given a Remix Router instance, render the appropriate UI\n */\nexport function RouterProvider({\n  fallbackElement,\n  router,\n}: RouterProviderProps): React.ReactElement {\n  // Sync router state to our component state to force re-renders\n  let state: RouterState = useSyncExternalStoreShim(\n    router.subscribe,\n    () => router.state,\n    // We have to provide this so React@18 doesn't complain during hydration,\n    // but we pass our serialized hydration data into the router so state here\n    // is already synced with what the server saw\n    () => router.state\n  );\n\n  let navigator = React.useMemo((): Navigator => {\n    return {\n      createHref: router.createHref,\n      encodeLocation: router.encodeLocation,\n      go: (n) => router.navigate(n),\n      push: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n      replace: (to, state, opts) =>\n        router.navigate(to, {\n          replace: true,\n          state,\n          preventScrollReset: opts?.preventScrollReset,\n        }),\n    };\n  }, [router]);\n\n  let basename = router.basename || \"/\";\n\n  // The fragment and {null} here are important!  We need them to keep React 18's\n  // useId happy when we are server-rendering since we may have a <script> here\n  // containing the hydrated server-side staticContext (from StaticRouterProvider).\n  // useId relies on the component tree structure to generate deterministic id's\n  // so we need to ensure it remains the same on the client even though\n  // we don't need the <script> tag\n  return (\n    <>\n      <DataRouterContext.Provider\n        value={{\n          router,\n          navigator,\n          static: false,\n          // Do we need this?\n          basename,\n        }}\n      >\n        <DataRouterStateContext.Provider value={state}>\n          <Router\n            basename={router.basename}\n            location={router.state.location}\n            navigationType={router.state.historyAction}\n            navigator={navigator}\n          >\n            {router.state.initialized ? <Routes /> : fallbackElement}\n          </Router>\n        </DataRouterStateContext.Provider>\n      </DataRouterContext.Provider>\n      {null}\n    </>\n  );\n}\n\nexport interface MemoryRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  initialEntries?: InitialEntry[];\n  initialIndex?: number;\n}\n\n/**\n * A <Router> that stores all entries in memory.\n *\n * @see https://reactrouter.com/router-components/memory-router\n */\nexport function MemoryRouter({\n  basename,\n  children,\n  initialEntries,\n  initialIndex,\n}: MemoryRouterProps): React.ReactElement {\n  let historyRef = React.useRef<MemoryHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createMemoryHistory({\n      initialEntries,\n      initialIndex,\n      v5Compat: true,\n    });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setState] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface NavigateProps {\n  to: To;\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n}\n\n/**\n * Changes the current location.\n *\n * Note: This API is mostly useful in React.Component subclasses that are not\n * able to use hooks. In functional components, we recommend you use the\n * `useNavigate` hook instead.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/navigate\n */\nexport function Navigate({\n  to,\n  replace,\n  state,\n  relative,\n}: NavigateProps): null {\n  invariant(\n    useInRouterContext(),\n    // TODO: This error is probably because they somehow have 2 versions of\n    // the router loaded. We can help them understand how to avoid that.\n    `<Navigate> may be used only in the context of a <Router> component.`\n  );\n\n  warning(\n    !React.useContext(NavigationContext).static,\n    `<Navigate> must not be used on the initial render in a <StaticRouter>. ` +\n      `This is a no-op, but you should modify your code so the <Navigate> is ` +\n      `only ever rendered in response to some user interaction or state change.`\n  );\n\n  let dataRouterState = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  let navigate = useNavigate();\n\n  React.useEffect(() => {\n    // Avoid kicking off multiple navigations if we're in the middle of a\n    // data-router navigation, since components get re-rendered when we enter\n    // a submitting/loading state\n    if (dataRouterState && dataRouterState.navigation.state !== \"idle\") {\n      return;\n    }\n    navigate(to, { replace, state, relative });\n  });\n\n  return null;\n}\n\nexport interface OutletProps {\n  context?: unknown;\n}\n\n/**\n * Renders the child route's element, if there is one.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/outlet\n */\nexport function Outlet(props: OutletProps): React.ReactElement | null {\n  return useOutlet(props.context);\n}\n\nexport interface PathRouteProps {\n  caseSensitive?: NonIndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: NonIndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: NonIndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: NonIndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: NonIndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: NonIndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: NonIndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: NonIndexRouteObject[\"handle\"];\n  index?: false;\n  children?: React.ReactNode;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n}\n\nexport interface LayoutRouteProps extends PathRouteProps {}\n\nexport interface IndexRouteProps {\n  caseSensitive?: IndexRouteObject[\"caseSensitive\"];\n  path?: IndexRouteObject[\"path\"];\n  id?: IndexRouteObject[\"id\"];\n  loader?: IndexRouteObject[\"loader\"];\n  action?: IndexRouteObject[\"action\"];\n  hasErrorBoundary?: IndexRouteObject[\"hasErrorBoundary\"];\n  shouldRevalidate?: IndexRouteObject[\"shouldRevalidate\"];\n  handle?: IndexRouteObject[\"handle\"];\n  index: true;\n  children?: undefined;\n  element?: React.ReactNode | null;\n  errorElement?: React.ReactNode | null;\n}\n\nexport type RouteProps = PathRouteProps | LayoutRouteProps | IndexRouteProps;\n\n/**\n * Declares an element that should be rendered at a certain URL path.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/route\n */\nexport function Route(_props: RouteProps): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    false,\n    `A <Route> is only ever to be used as the child of <Routes> element, ` +\n      `never rendered directly. Please wrap your <Route> in a <Routes>.`\n  );\n}\n\nexport interface RouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  location: Partial<Location> | string;\n  navigationType?: NavigationType;\n  navigator: Navigator;\n  static?: boolean;\n}\n\n/**\n * Provides location context for the rest of the app.\n *\n * Note: You usually won't render a <Router> directly. Instead, you'll render a\n * router that is more specific to your environment such as a <BrowserRouter>\n * in web browsers or a <StaticRouter> for server rendering.\n *\n * @see https://reactrouter.com/router-components/router\n */\nexport function Router({\n  basename: basenameProp = \"/\",\n  children = null,\n  location: locationProp,\n  navigationType = NavigationType.Pop,\n  navigator,\n  static: staticProp = false,\n}: RouterProps): React.ReactElement | null {\n  invariant(\n    !useInRouterContext(),\n    `You cannot render a <Router> inside another <Router>.` +\n      ` You should never have more than one in your app.`\n  );\n\n  // Preserve trailing slashes on basename, so we can let the user control\n  // the enforcement of trailing slashes throughout the app\n  let basename = basenameProp.replace(/^\\/*/, \"/\");\n  let navigationContext = React.useMemo(\n    () => ({ basename, navigator, static: staticProp }),\n    [basename, navigator, staticProp]\n  );\n\n  if (typeof locationProp === \"string\") {\n    locationProp = parsePath(locationProp);\n  }\n\n  let {\n    pathname = \"/\",\n    search = \"\",\n    hash = \"\",\n    state = null,\n    key = \"default\",\n  } = locationProp;\n\n  let location = React.useMemo(() => {\n    let trailingPathname = stripBasename(pathname, basename);\n\n    if (trailingPathname == null) {\n      return null;\n    }\n\n    return {\n      pathname: trailingPathname,\n      search,\n      hash,\n      state,\n      key,\n    };\n  }, [basename, pathname, search, hash, state, key]);\n\n  warning(\n    location != null,\n    `<Router basename=\"${basename}\"> is not able to match the URL ` +\n      `\"${pathname}${search}${hash}\" because it does not start with the ` +\n      `basename, so the <Router> won't render anything.`\n  );\n\n  if (location == null) {\n    return null;\n  }\n\n  return (\n    <NavigationContext.Provider value={navigationContext}>\n      <LocationContext.Provider\n        children={children}\n        value={{ location, navigationType }}\n      />\n    </NavigationContext.Provider>\n  );\n}\n\nexport interface RoutesProps {\n  children?: React.ReactNode;\n  location?: Partial<Location> | string;\n}\n\n/**\n * A container for a nested tree of <Route> elements that renders the branch\n * that best matches the current location.\n *\n * @see https://reactrouter.com/components/routes\n */\nexport function Routes({\n  children,\n  location,\n}: RoutesProps): React.ReactElement | null {\n  let dataRouterContext = React.useContext(DataRouterContext);\n  // When in a DataRouterContext _without_ children, we use the router routes\n  // directly.  If we have children, then we're in a descendant tree and we\n  // need to use child routes.\n  let routes =\n    dataRouterContext && !children\n      ? (dataRouterContext.router.routes as DataRouteObject[])\n      : createRoutesFromChildren(children);\n  return useRoutes(routes, location);\n}\n\nexport interface AwaitResolveRenderFunction {\n  (data: Awaited<any>): React.ReactNode;\n}\n\nexport interface AwaitProps {\n  children: React.ReactNode | AwaitResolveRenderFunction;\n  errorElement?: React.ReactNode;\n  resolve: TrackedPromise | any;\n}\n\n/**\n * Component to use for rendering lazily loaded data from returning defer()\n * in a loader function\n */\nexport function Await({ children, errorElement, resolve }: AwaitProps) {\n  return (\n    <AwaitErrorBoundary resolve={resolve} errorElement={errorElement}>\n      <ResolveAwait>{children}</ResolveAwait>\n    </AwaitErrorBoundary>\n  );\n}\n\ntype AwaitErrorBoundaryProps = React.PropsWithChildren<{\n  errorElement?: React.ReactNode;\n  resolve: TrackedPromise | any;\n}>;\n\ntype AwaitErrorBoundaryState = {\n  error: any;\n};\n\nenum AwaitRenderStatus {\n  pending,\n  success,\n  error,\n}\n\nconst neverSettledPromise = new Promise(() => {});\n\nclass AwaitErrorBoundary extends React.Component<\n  AwaitErrorBoundaryProps,\n  AwaitErrorBoundaryState\n> {\n  constructor(props: AwaitErrorBoundaryProps) {\n    super(props);\n    this.state = { error: null };\n  }\n\n  static getDerivedStateFromError(error: any) {\n    return { error };\n  }\n\n  componentDidCatch(error: any, errorInfo: any) {\n    console.error(\n      \"<Await> caught the following error during render\",\n      error,\n      errorInfo\n    );\n  }\n\n  render() {\n    let { children, errorElement, resolve } = this.props;\n\n    let promise: TrackedPromise | null = null;\n    let status: AwaitRenderStatus = AwaitRenderStatus.pending;\n\n    if (!(resolve instanceof Promise)) {\n      // Didn't get a promise - provide as a resolved promise\n      status = AwaitRenderStatus.success;\n      promise = Promise.resolve();\n      Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n      Object.defineProperty(promise, \"_data\", { get: () => resolve });\n    } else if (this.state.error) {\n      // Caught a render error, provide it as a rejected promise\n      status = AwaitRenderStatus.error;\n      let renderError = this.state.error;\n      promise = Promise.reject().catch(() => {}); // Avoid unhandled rejection warnings\n      Object.defineProperty(promise, \"_tracked\", { get: () => true });\n      Object.defineProperty(promise, \"_error\", { get: () => renderError });\n    } else if ((resolve as TrackedPromise)._tracked) {\n      // Already tracked promise - check contents\n      promise = resolve;\n      status =\n        promise._error !== undefined\n          ? AwaitRenderStatus.error\n          : promise._data !== undefined\n          ? AwaitRenderStatus.success\n          : AwaitRenderStatus.pending;\n    } else {\n      // Raw (untracked) promise - track it\n      status = AwaitRenderStatus.pending;\n      Object.defineProperty(resolve, \"_tracked\", { get: () => true });\n      promise = resolve.then(\n        (data: any) =>\n          Object.defineProperty(resolve, \"_data\", { get: () => data }),\n        (error: any) =>\n          Object.defineProperty(resolve, \"_error\", { get: () => error })\n      );\n    }\n\n    if (\n      status === AwaitRenderStatus.error &&\n      promise._error instanceof AbortedDeferredError\n    ) {\n      // Freeze the UI by throwing a never resolved promise\n      throw neverSettledPromise;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.error && !errorElement) {\n      // No errorElement, throw to the nearest route-level error boundary\n      throw promise._error;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.error) {\n      // Render via our errorElement\n      return <AwaitContext.Provider value={promise} children={errorElement} />;\n    }\n\n    if (status === AwaitRenderStatus.success) {\n      // Render children with resolved value\n      return <AwaitContext.Provider value={promise} children={children} />;\n    }\n\n    // Throw to the suspense boundary\n    throw promise;\n  }\n}\n\n/**\n * @private\n * Indirection to leverage useAsyncValue for a render-prop API on <Await>\n */\nfunction ResolveAwait({\n  children,\n}: {\n  children: React.ReactNode | AwaitResolveRenderFunction;\n}) {\n  let data = useAsyncValue();\n  let toRender = typeof children === \"function\" ? children(data) : children;\n  return <>{toRender}</>;\n}\n\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n// UTILS\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/**\n * Creates a route config from a React \"children\" object, which is usually\n * either a `<Route>` element or an array of them. Used internally by\n * `<Routes>` to create a route config from its children.\n *\n * @see https://reactrouter.com/utils/create-routes-from-children\n */\nexport function createRoutesFromChildren(\n  children: React.ReactNode,\n  parentPath: number[] = []\n): RouteObject[] {\n  let routes: RouteObject[] = [];\n\n  React.Children.forEach(children, (element, index) => {\n    if (!React.isValidElement(element)) {\n      // Ignore non-elements. This allows people to more easily inline\n      // conditionals in their route config.\n      return;\n    }\n\n    if (element.type === React.Fragment) {\n      // Transparently support React.Fragment and its children.\n      routes.push.apply(\n        routes,\n        createRoutesFromChildren(element.props.children, parentPath)\n      );\n      return;\n    }\n\n    invariant(\n      element.type === Route,\n      `[${\n        typeof element.type === \"string\" ? element.type : element.type.name\n      }] is not a <Route> component. All component children of <Routes> must be a <Route> or <React.Fragment>`\n    );\n\n    invariant(\n      !element.props.index || !element.props.children,\n      \"An index route cannot have child routes.\"\n    );\n\n    let treePath = [...parentPath, index];\n    let route: RouteObject = {\n      id: element.props.id || treePath.join(\"-\"),\n      caseSensitive: element.props.caseSensitive,\n      element: element.props.element,\n      index: element.props.index,\n      path: element.props.path,\n      loader: element.props.loader,\n      action: element.props.action,\n      errorElement: element.props.errorElement,\n      hasErrorBoundary: element.props.errorElement != null,\n      shouldRevalidate: element.props.shouldRevalidate,\n      handle: element.props.handle,\n    };\n\n    if (element.props.children) {\n      route.children = createRoutesFromChildren(\n        element.props.children,\n        treePath\n      );\n    }\n\n    routes.push(route);\n  });\n\n  return routes;\n}\n\n/**\n * Renders the result of `matchRoutes()` into a React element.\n */\nexport function renderMatches(\n  matches: RouteMatch[] | null\n): React.ReactElement | null {\n  return _renderMatches(matches);\n}\n\n/**\n * @private\n * Walk the route tree and add hasErrorBoundary if it's not provided, so that\n * users providing manual route arrays can just specify errorElement\n */\nexport function enhanceManualRouteObjects(\n  routes: RouteObject[]\n): RouteObject[] {\n  return routes.map((route) => {\n    let routeClone = { ...route };\n    if (routeClone.hasErrorBoundary == null) {\n      routeClone.hasErrorBoundary = routeClone.errorElement != null;\n    }\n    if (routeClone.children) {\n      routeClone.children = enhanceManualRouteObjects(routeClone.children);\n    }\n    return routeClone;\n  });\n}\n","/**\n * NOTE: If you refactor this to split up the modules into separate files,\n * you'll need to update the rollup config for react-router-dom-v5-compat.\n */\nimport * as React from \"react\";\nimport type {\n  NavigateOptions,\n  RelativeRoutingType,\n  RouteObject,\n  To,\n} from \"react-router\";\nimport {\n  Router,\n  createPath,\n  useHref,\n  useLocation,\n  useMatches,\n  useNavigate,\n  useNavigation,\n  useResolvedPath,\n  unstable_useBlocker as useBlocker,\n  UNSAFE_DataRouterContext as DataRouterContext,\n  UNSAFE_DataRouterStateContext as DataRouterStateContext,\n  UNSAFE_NavigationContext as NavigationContext,\n  UNSAFE_RouteContext as RouteContext,\n  UNSAFE_enhanceManualRouteObjects as enhanceManualRouteObjects,\n} from \"react-router\";\nimport type {\n  BrowserHistory,\n  Fetcher,\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  GetScrollRestorationKeyFunction,\n  HashHistory,\n  History,\n  HydrationState,\n  Router as RemixRouter,\n} from \"@remix-run/router\";\nimport {\n  createRouter,\n  createBrowserHistory,\n  createHashHistory,\n  UNSAFE_invariant as invariant,\n  joinPaths,\n  stripBasename,\n  ErrorResponse,\n} from \"@remix-run/router\";\n\nimport type {\n  SubmitOptions,\n  ParamKeyValuePair,\n  URLSearchParamsInit,\n} from \"./dom\";\nimport {\n  createSearchParams,\n  defaultMethod,\n  getFormSubmissionInfo,\n  getSearchParamsForLocation,\n  shouldProcessLinkClick,\n} from \"./dom\";\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Re-exports\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport type {\n  FormEncType,\n  FormMethod,\n  GetScrollRestorationKeyFunction,\n  ParamKeyValuePair,\n  SubmitOptions,\n  URLSearchParamsInit,\n};\nexport { createSearchParams };\n\n// Note: Keep in sync with react-router exports!\nexport type {\n  ActionFunction,\n  ActionFunctionArgs,\n  AwaitProps,\n  unstable_Blocker,\n  unstable_BlockerFunction,\n  DataRouteMatch,\n  DataRouteObject,\n  Fetcher,\n  Hash,\n  IndexRouteObject,\n  IndexRouteProps,\n  JsonFunction,\n  LayoutRouteProps,\n  LoaderFunction,\n  LoaderFunctionArgs,\n  Location,\n  MemoryRouterProps,\n  NavigateFunction,\n  NavigateOptions,\n  NavigateProps,\n  Navigation,\n  Navigator,\n  NonIndexRouteObject,\n  OutletProps,\n  Params,\n  ParamParseKey,\n  Path,\n  PathMatch,\n  Pathname,\n  PathPattern,\n  PathRouteProps,\n  RedirectFunction,\n  RelativeRoutingType,\n  RouteMatch,\n  RouteObject,\n  RouteProps,\n  RouterProps,\n  RouterProviderProps,\n  RoutesProps,\n  Search,\n  ShouldRevalidateFunction,\n  To,\n} from \"react-router\";\nexport {\n  AbortedDeferredError,\n  Await,\n  MemoryRouter,\n  Navigate,\n  NavigationType,\n  Outlet,\n  Route,\n  Router,\n  RouterProvider,\n  Routes,\n  createMemoryRouter,\n  createPath,\n  createRoutesFromChildren,\n  createRoutesFromElements,\n  defer,\n  isRouteErrorResponse,\n  generatePath,\n  json,\n  matchPath,\n  matchRoutes,\n  parsePath,\n  redirect,\n  renderMatches,\n  resolvePath,\n  useActionData,\n  useAsyncError,\n  useAsyncValue,\n  unstable_useBlocker,\n  useHref,\n  useInRouterContext,\n  useLoaderData,\n  useLocation,\n  useMatch,\n  useMatches,\n  useNavigate,\n  useNavigation,\n  useNavigationType,\n  useOutlet,\n  useOutletContext,\n  useParams,\n  useResolvedPath,\n  useRevalidator,\n  useRouteError,\n  useRouteLoaderData,\n  useRoutes,\n} from \"react-router\";\n\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n// DANGER! PLEASE READ ME!\n// We provide these exports as an escape hatch in the event that you need any\n// routing data that we don't provide an explicit API for. With that said, we\n// want to cover your use case if we can, so if you feel the need to use these\n// we want to hear from you. Let us know what you're building and we'll do our\n// best to make sure we can support you!\n//\n// We consider these exports an implementation detail and do not guarantee\n// against any breaking changes, regardless of the semver release. Use with\n// extreme caution and only if you understand the consequences. Godspeed.\n///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\n/** @internal */\nexport {\n  UNSAFE_DataRouterContext,\n  UNSAFE_DataRouterStateContext,\n  UNSAFE_NavigationContext,\n  UNSAFE_LocationContext,\n  UNSAFE_RouteContext,\n  UNSAFE_enhanceManualRouteObjects,\n} from \"react-router\";\n//#endregion\n\ndeclare global {\n  var __staticRouterHydrationData: HydrationState | undefined;\n}\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Routers\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport function createBrowserRouter(\n  routes: RouteObject[],\n  opts?: {\n    basename?: string;\n    hydrationData?: HydrationState;\n    window?: Window;\n  }\n): RemixRouter {\n  return createRouter({\n    basename: opts?.basename,\n    history: createBrowserHistory({ window: opts?.window }),\n    hydrationData: opts?.hydrationData || parseHydrationData(),\n    routes: enhanceManualRouteObjects(routes),\n  }).initialize();\n}\n\nexport function createHashRouter(\n  routes: RouteObject[],\n  opts?: {\n    basename?: string;\n    hydrationData?: HydrationState;\n    window?: Window;\n  }\n): RemixRouter {\n  return createRouter({\n    basename: opts?.basename,\n    history: createHashHistory({ window: opts?.window }),\n    hydrationData: opts?.hydrationData || parseHydrationData(),\n    routes: enhanceManualRouteObjects(routes),\n  }).initialize();\n}\n\nfunction parseHydrationData(): HydrationState | undefined {\n  let state = window?.__staticRouterHydrationData;\n  if (state && state.errors) {\n    state = {\n      ...state,\n      errors: deserializeErrors(state.errors),\n    };\n  }\n  return state;\n}\n\nfunction deserializeErrors(\n  errors: RemixRouter[\"state\"][\"errors\"]\n): RemixRouter[\"state\"][\"errors\"] {\n  if (!errors) return null;\n  let entries = Object.entries(errors);\n  let serialized: RemixRouter[\"state\"][\"errors\"] = {};\n  for (let [key, val] of entries) {\n    // Hey you!  If you change this, please change the corresponding logic in\n    // serializeErrors in react-router-dom/server.tsx :)\n    if (val && val.__type === \"RouteErrorResponse\") {\n      serialized[key] = new ErrorResponse(\n        val.status,\n        val.statusText,\n        val.data,\n        val.internal === true\n      );\n    } else if (val && val.__type === \"Error\") {\n      let error = new Error(val.message);\n      // Wipe away the client-side stack trace.  Nothing to fill it in with\n      // because we don't serialize SSR stack traces for security reasons\n      error.stack = \"\";\n      serialized[key] = error;\n    } else {\n      serialized[key] = val;\n    }\n  }\n  return serialized;\n}\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Components\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nexport interface BrowserRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` for use in web browsers. Provides the cleanest URLs.\n */\nexport function BrowserRouter({\n  basename,\n  children,\n  window,\n}: BrowserRouterProps) {\n  let historyRef = React.useRef<BrowserHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createBrowserHistory({ window, v5Compat: true });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setState] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface HashRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  window?: Window;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` for use in web browsers. Stores the location in the hash\n * portion of the URL so it is not sent to the server.\n */\nexport function HashRouter({ basename, children, window }: HashRouterProps) {\n  let historyRef = React.useRef<HashHistory>();\n  if (historyRef.current == null) {\n    historyRef.current = createHashHistory({ window, v5Compat: true });\n  }\n\n  let history = historyRef.current;\n  let [state, setState] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nexport interface HistoryRouterProps {\n  basename?: string;\n  children?: React.ReactNode;\n  history: History;\n}\n\n/**\n * A `<Router>` that accepts a pre-instantiated history object. It's important\n * to note that using your own history object is highly discouraged and may add\n * two versions of the history library to your bundles unless you use the same\n * version of the history library that React Router uses internally.\n */\nfunction HistoryRouter({ basename, children, history }: HistoryRouterProps) {\n  const [state, setState] = React.useState({\n    action: history.action,\n    location: history.location,\n  });\n\n  React.useLayoutEffect(() => history.listen(setState), [history]);\n\n  return (\n    <Router\n      basename={basename}\n      children={children}\n      location={state.location}\n      navigationType={state.action}\n      navigator={history}\n    />\n  );\n}\n\nif (__DEV__) {\n  HistoryRouter.displayName = \"unstable_HistoryRouter\";\n}\n\nexport { HistoryRouter as unstable_HistoryRouter };\n\nexport interface LinkProps\n  extends Omit<React.AnchorHTMLAttributes<HTMLAnchorElement>, \"href\"> {\n  reloadDocument?: boolean;\n  replace?: boolean;\n  state?: any;\n  preventScrollReset?: boolean;\n  relative?: RelativeRoutingType;\n  to: To;\n}\n\nconst isBrowser =\n  typeof window !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document !== \"undefined\" &&\n  typeof window.document.createElement !== \"undefined\";\n\nconst ABSOLUTE_URL_REGEX = /^(?:[a-z][a-z0-9+.-]*:|\\/\\/)/i;\n\n/**\n * The public API for rendering a history-aware <a>.\n */\nexport const Link = React.forwardRef<HTMLAnchorElement, LinkProps>(\n  function LinkWithRef(\n    {\n      onClick,\n      relative,\n      reloadDocument,\n      replace,\n      state,\n      target,\n      to,\n      preventScrollReset,\n      ...rest\n    },\n    ref\n  ) {\n    let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n\n    // Rendered into <a href> for absolute URLs\n    let absoluteHref;\n    let isExternal = false;\n\n    if (typeof to === \"string\" && ABSOLUTE_URL_REGEX.test(to)) {\n      // Render the absolute href server- and client-side\n      absoluteHref = to;\n\n      // Only check for external origins client-side\n      if (isBrowser) {\n        let currentUrl = new URL(window.location.href);\n        let targetUrl = to.startsWith(\"//\")\n          ? new URL(currentUrl.protocol + to)\n          : new URL(to);\n        let path = stripBasename(targetUrl.pathname, basename);\n\n        if (targetUrl.origin === currentUrl.origin && path != null) {\n          // Strip the protocol/origin/basename for same-origin absolute URLs\n          to = path + targetUrl.search + targetUrl.hash;\n        } else {\n          isExternal = true;\n        }\n      }\n    }\n\n    // Rendered into <a href> for relative URLs\n    let href = useHref(to, { relative });\n\n    let internalOnClick = useLinkClickHandler(to, {\n      replace,\n      state,\n      target,\n      preventScrollReset,\n      relative,\n    });\n    function handleClick(\n      event: React.MouseEvent<HTMLAnchorElement, MouseEvent>\n    ) {\n      if (onClick) onClick(event);\n      if (!event.defaultPrevented) {\n        internalOnClick(event);\n      }\n    }\n\n    return (\n      // eslint-disable-next-line jsx-a11y/anchor-has-content\n      <a\n        {...rest}\n        href={absoluteHref || href}\n        onClick={isExternal || reloadDocument ? onClick : handleClick}\n        ref={ref}\n        target={target}\n      />\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  Link.displayName = \"Link\";\n}\n\nexport interface NavLinkProps\n  extends Omit<LinkProps, \"className\" | \"style\" | \"children\"> {\n  children?:\n    | React.ReactNode\n    | ((props: { isActive: boolean; isPending: boolean }) => React.ReactNode);\n  caseSensitive?: boolean;\n  className?:\n    | string\n    | ((props: {\n        isActive: boolean;\n        isPending: boolean;\n      }) => string | undefined);\n  end?: boolean;\n  style?:\n    | React.CSSProperties\n    | ((props: {\n        isActive: boolean;\n        isPending: boolean;\n      }) => React.CSSProperties | undefined);\n}\n\n/**\n * A <Link> wrapper that knows if it's \"active\" or not.\n */\nexport const NavLink = React.forwardRef<HTMLAnchorElement, NavLinkProps>(\n  function NavLinkWithRef(\n    {\n      \"aria-current\": ariaCurrentProp = \"page\",\n      caseSensitive = false,\n      className: classNameProp = \"\",\n      end = false,\n      style: styleProp,\n      to,\n      children,\n      ...rest\n    },\n    ref\n  ) {\n    let path = useResolvedPath(to, { relative: rest.relative });\n    let location = useLocation();\n    let routerState = React.useContext(DataRouterStateContext);\n    let { navigator } = React.useContext(NavigationContext);\n\n    let toPathname = navigator.encodeLocation\n      ? navigator.encodeLocation(path).pathname\n      : path.pathname;\n    let locationPathname = location.pathname;\n    let nextLocationPathname =\n      routerState && routerState.navigation && routerState.navigation.location\n        ? routerState.navigation.location.pathname\n        : null;\n\n    if (!caseSensitive) {\n      locationPathname = locationPathname.toLowerCase();\n      nextLocationPathname = nextLocationPathname\n        ? nextLocationPathname.toLowerCase()\n        : null;\n      toPathname = toPathname.toLowerCase();\n    }\n\n    let isActive =\n      locationPathname === toPathname ||\n      (!end &&\n        locationPathname.startsWith(toPathname) &&\n        locationPathname.charAt(toPathname.length) === \"/\");\n\n    let isPending =\n      nextLocationPathname != null &&\n      (nextLocationPathname === toPathname ||\n        (!end &&\n          nextLocationPathname.startsWith(toPathname) &&\n          nextLocationPathname.charAt(toPathname.length) === \"/\"));\n\n    let ariaCurrent = isActive ? ariaCurrentProp : undefined;\n\n    let className: string | undefined;\n    if (typeof classNameProp === \"function\") {\n      className = classNameProp({ isActive, isPending });\n    } else {\n      // If the className prop is not a function, we use a default `active`\n      // class for <NavLink />s that are active. In v5 `active` was the default\n      // value for `activeClassName`, but we are removing that API and can still\n      // use the old default behavior for a cleaner upgrade path and keep the\n      // simple styling rules working as they currently do.\n      className = [\n        classNameProp,\n        isActive ? \"active\" : null,\n        isPending ? \"pending\" : null,\n      ]\n        .filter(Boolean)\n        .join(\" \");\n    }\n\n    let style =\n      typeof styleProp === \"function\"\n        ? styleProp({ isActive, isPending })\n        : styleProp;\n\n    return (\n      <Link\n        {...rest}\n        aria-current={ariaCurrent}\n        className={className}\n        ref={ref}\n        style={style}\n        to={to}\n      >\n        {typeof children === \"function\"\n          ? children({ isActive, isPending })\n          : children}\n      </Link>\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  NavLink.displayName = \"NavLink\";\n}\n\nexport interface FormProps extends React.FormHTMLAttributes<HTMLFormElement> {\n  /**\n   * The HTTP verb to use when the form is submit. Supports \"get\", \"post\",\n   * \"put\", \"delete\", \"patch\".\n   */\n  method?: FormMethod;\n\n  /**\n   * Normal `<form action>` but supports React Router's relative paths.\n   */\n  action?: string;\n\n  /**\n   * Forces a full document navigation instead of a fetch.\n   */\n  reloadDocument?: boolean;\n\n  /**\n   * Replaces the current entry in the browser history stack when the form\n   * navigates. Use this if you don't want the user to be able to click \"back\"\n   * to the page with the form on it.\n   */\n  replace?: boolean;\n\n  /**\n   * Determines whether the form action is relative to the route hierarchy or\n   * the pathname.  Use this if you want to opt out of navigating the route\n   * hierarchy and want to instead route based on /-delimited URL segments\n   */\n  relative?: RelativeRoutingType;\n\n  /**\n   * Prevent the scroll position from resetting to the top of the viewport on\n   * completion of the navigation when using the <ScrollRestoration> component\n   */\n  preventScrollReset?: boolean;\n\n  /**\n   * A function to call when the form is submitted. If you call\n   * `event.preventDefault()` then this form will not do anything.\n   */\n  onSubmit?: React.FormEventHandler<HTMLFormElement>;\n}\n\n/**\n * A `@remix-run/router`-aware `<form>`. It behaves like a normal form except\n * that the interaction with the server is with `fetch` instead of new document\n * requests, allowing components to add nicer UX to the page as the form is\n * submitted and returns with data.\n */\nexport const Form = React.forwardRef<HTMLFormElement, FormProps>(\n  (props, ref) => {\n    return <FormImpl {...props} ref={ref} />;\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  Form.displayName = \"Form\";\n}\n\ntype HTMLSubmitEvent = React.BaseSyntheticEvent<\n  SubmitEvent,\n  Event,\n  HTMLFormElement\n>;\n\ntype HTMLFormSubmitter = HTMLButtonElement | HTMLInputElement;\n\ninterface FormImplProps extends FormProps {\n  fetcherKey?: string;\n  routeId?: string;\n}\n\nconst FormImpl = React.forwardRef<HTMLFormElement, FormImplProps>(\n  (\n    {\n      reloadDocument,\n      replace,\n      method = defaultMethod,\n      action,\n      onSubmit,\n      fetcherKey,\n      routeId,\n      relative,\n      preventScrollReset,\n      ...props\n    },\n    forwardedRef\n  ) => {\n    let submit = useSubmitImpl(fetcherKey, routeId);\n    let formMethod: FormMethod =\n      method.toLowerCase() === \"get\" ? \"get\" : \"post\";\n    let formAction = useFormAction(action, { relative });\n    let submitHandler: React.FormEventHandler<HTMLFormElement> = (event) => {\n      onSubmit && onSubmit(event);\n      if (event.defaultPrevented) return;\n      event.preventDefault();\n\n      let submitter = (event as unknown as HTMLSubmitEvent).nativeEvent\n        .submitter as HTMLFormSubmitter | null;\n\n      let submitMethod =\n        (submitter?.getAttribute(\"formmethod\") as FormMethod | undefined) ||\n        method;\n\n      submit(submitter || event.currentTarget, {\n        method: submitMethod,\n        replace,\n        relative,\n        preventScrollReset,\n      });\n    };\n\n    return (\n      <form\n        ref={forwardedRef}\n        method={formMethod}\n        action={formAction}\n        onSubmit={reloadDocument ? onSubmit : submitHandler}\n        {...props}\n      />\n    );\n  }\n);\n\nif (__DEV__) {\n  FormImpl.displayName = \"FormImpl\";\n}\n\nexport interface ScrollRestorationProps {\n  getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction;\n  storageKey?: string;\n}\n\n/**\n * This component will emulate the browser's scroll restoration on location\n * changes.\n */\nexport function ScrollRestoration({\n  getKey,\n  storageKey,\n}: ScrollRestorationProps) {\n  useScrollRestoration({ getKey, storageKey });\n  return null;\n}\n\nif (__DEV__) {\n  ScrollRestoration.displayName = \"ScrollRestoration\";\n}\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Hooks\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nenum DataRouterHook {\n  UseScrollRestoration = \"useScrollRestoration\",\n  UseSubmitImpl = \"useSubmitImpl\",\n  UseFetcher = \"useFetcher\",\n}\n\nenum DataRouterStateHook {\n  UseFetchers = \"useFetchers\",\n  UseScrollRestoration = \"useScrollRestoration\",\n}\n\nfunction getDataRouterConsoleError(\n  hookName: DataRouterHook | DataRouterStateHook\n) {\n  return `${hookName} must be used within a data router.  See https://reactrouter.com/routers/picking-a-router.`;\n}\n\nfunction useDataRouterContext(hookName: DataRouterHook) {\n  let ctx = React.useContext(DataRouterContext);\n  invariant(ctx, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return ctx;\n}\n\nfunction useDataRouterState(hookName: DataRouterStateHook) {\n  let state = React.useContext(DataRouterStateContext);\n  invariant(state, getDataRouterConsoleError(hookName));\n  return state;\n}\n\n/**\n * Handles the click behavior for router `<Link>` components. This is useful if\n * you need to create custom `<Link>` components with the same click behavior we\n * use in our exported `<Link>`.\n */\nexport function useLinkClickHandler<E extends Element = HTMLAnchorElement>(\n  to: To,\n  {\n    target,\n    replace: replaceProp,\n    state,\n    preventScrollReset,\n    relative,\n  }: {\n    target?: React.HTMLAttributeAnchorTarget;\n    replace?: boolean;\n    state?: any;\n    preventScrollReset?: boolean;\n    relative?: RelativeRoutingType;\n  } = {}\n): (event: React.MouseEvent<E, MouseEvent>) => void {\n  let navigate = useNavigate();\n  let location = useLocation();\n  let path = useResolvedPath(to, { relative });\n\n  return React.useCallback(\n    (event: React.MouseEvent<E, MouseEvent>) => {\n      if (shouldProcessLinkClick(event, target)) {\n        event.preventDefault();\n\n        // If the URL hasn't changed, a regular <a> will do a replace instead of\n        // a push, so do the same here unless the replace prop is explicitly set\n        let replace =\n          replaceProp !== undefined\n            ? replaceProp\n            : createPath(location) === createPath(path);\n\n        navigate(to, { replace, state, preventScrollReset, relative });\n      }\n    },\n    [\n      location,\n      navigate,\n      path,\n      replaceProp,\n      state,\n      target,\n      to,\n      preventScrollReset,\n      relative,\n    ]\n  );\n}\n\n/**\n * A convenient wrapper for reading and writing search parameters via the\n * URLSearchParams interface.\n */\nexport function useSearchParams(\n  defaultInit?: URLSearchParamsInit\n): [URLSearchParams, SetURLSearchParams] {\n  warning(\n    typeof URLSearchParams !== \"undefined\",\n    `You cannot use the \\`useSearchParams\\` hook in a browser that does not ` +\n      `support the URLSearchParams API. If you need to support Internet ` +\n      `Explorer 11, we recommend you load a polyfill such as ` +\n      `https://github.com/ungap/url-search-params\\n\\n` +\n      `If you're unsure how to load polyfills, we recommend you check out ` +\n      `https://polyfill.io/v3/ which provides some recommendations about how ` +\n      `to load polyfills only for users that need them, instead of for every ` +\n      `user.`\n  );\n\n  let defaultSearchParamsRef = React.useRef(createSearchParams(defaultInit));\n  let hasSetSearchParamsRef = React.useRef(false);\n\n  let location = useLocation();\n  let searchParams = React.useMemo(\n    () =>\n      // Only merge in the defaults if we haven't yet called setSearchParams.\n      // Once we call that we want those to take precedence, otherwise you can't\n      // remove a param with setSearchParams({}) if it has an initial value\n      getSearchParamsForLocation(\n        location.search,\n        hasSetSearchParamsRef.current ? null : defaultSearchParamsRef.current\n      ),\n    [location.search]\n  );\n\n  let navigate = useNavigate();\n  let setSearchParams = React.useCallback<SetURLSearchParams>(\n    (nextInit, navigateOptions) => {\n      const newSearchParams = createSearchParams(\n        typeof nextInit === \"function\" ? nextInit(searchParams) : nextInit\n      );\n      hasSetSearchParamsRef.current = true;\n      navigate(\"?\" + newSearchParams, navigateOptions);\n    },\n    [navigate, searchParams]\n  );\n\n  return [searchParams, setSearchParams];\n}\n\ntype SetURLSearchParams = (\n  nextInit?:\n    | URLSearchParamsInit\n    | ((prev: URLSearchParams) => URLSearchParamsInit),\n  navigateOpts?: NavigateOptions\n) => void;\n\ntype SubmitTarget =\n  | HTMLFormElement\n  | HTMLButtonElement\n  | HTMLInputElement\n  | FormData\n  | URLSearchParams\n  | { [name: string]: string }\n  | null;\n\n/**\n * Submits a HTML `<form>` to the server without reloading the page.\n */\nexport interface SubmitFunction {\n  (\n    /**\n     * Specifies the `<form>` to be submitted to the server, a specific\n     * `<button>` or `<input type=\"submit\">` to use to submit the form, or some\n     * arbitrary data to submit.\n     *\n     * Note: When using a `<button>` its `name` and `value` will also be\n     * included in the form data that is submitted.\n     */\n    target: SubmitTarget,\n\n    /**\n     * Options that override the `<form>`'s own attributes. Required when\n     * submitting arbitrary data without a backing `<form>`.\n     */\n    options?: SubmitOptions\n  ): void;\n}\n\n/**\n * Returns a function that may be used to programmatically submit a form (or\n * some arbitrary data) to the server.\n */\nexport function useSubmit(): SubmitFunction {\n  return useSubmitImpl();\n}\n\nfunction useSubmitImpl(fetcherKey?: string, routeId?: string): SubmitFunction {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseSubmitImpl);\n  let defaultAction = useFormAction();\n\n  return React.useCallback(\n    (target, options = {}) => {\n      if (typeof document === \"undefined\") {\n        throw new Error(\n          \"You are calling submit during the server render. \" +\n            \"Try calling submit within a `useEffect` or callback instead.\"\n        );\n      }\n\n      let { method, encType, formData, url } = getFormSubmissionInfo(\n        target,\n        defaultAction,\n        options\n      );\n\n      let href = url.pathname + url.search;\n      let opts = {\n        replace: options.replace,\n        preventScrollReset: options.preventScrollReset,\n        formData,\n        formMethod: method as FormMethod,\n        formEncType: encType as FormEncType,\n      };\n      if (fetcherKey) {\n        invariant(routeId != null, \"No routeId available for useFetcher()\");\n        router.fetch(fetcherKey, routeId, href, opts);\n      } else {\n        router.navigate(href, opts);\n      }\n    },\n    [defaultAction, router, fetcherKey, routeId]\n  );\n}\n\nexport function useFormAction(\n  action?: string,\n  { relative }: { relative?: RelativeRoutingType } = {}\n): string {\n  let { basename } = React.useContext(NavigationContext);\n  let routeContext = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(routeContext, \"useFormAction must be used inside a RouteContext\");\n\n  let [match] = routeContext.matches.slice(-1);\n  // Shallow clone path so we can modify it below, otherwise we modify the\n  // object referenced by useMemo inside useResolvedPath\n  let path = { ...useResolvedPath(action ? action : \".\", { relative }) };\n\n  // Previously we set the default action to \".\". The problem with this is that\n  // `useResolvedPath(\".\")` excludes search params and the hash of the resolved\n  // URL. This is the intended behavior of when \".\" is specifically provided as\n  // the form action, but inconsistent w/ browsers when the action is omitted.\n  // https://github.com/remix-run/remix/issues/927\n  let location = useLocation();\n  if (action == null) {\n    // Safe to write to these directly here since if action was undefined, we\n    // would have called useResolvedPath(\".\") which will never include a search\n    // or hash\n    path.search = location.search;\n    path.hash = location.hash;\n\n    // When grabbing search params from the URL, remove the automatically\n    // inserted ?index param so we match the useResolvedPath search behavior\n    // which would not include ?index\n    if (match.route.index) {\n      let params = new URLSearchParams(path.search);\n      params.delete(\"index\");\n      path.search = params.toString() ? `?${params.toString()}` : \"\";\n    }\n  }\n\n  if ((!action || action === \".\") && match.route.index) {\n    path.search = path.search\n      ? path.search.replace(/^\\?/, \"?index&\")\n      : \"?index\";\n  }\n\n  // If we're operating within a basename, prepend it to the pathname prior\n  // to creating the form action.  If this is a root navigation, then just use\n  // the raw basename which allows the basename to have full control over the\n  // presence of a trailing slash on root actions\n  if (basename !== \"/\") {\n    path.pathname =\n      path.pathname === \"/\" ? basename : joinPaths([basename, path.pathname]);\n  }\n\n  return createPath(path);\n}\n\nfunction createFetcherForm(fetcherKey: string, routeId: string) {\n  let FetcherForm = React.forwardRef<HTMLFormElement, FormProps>(\n    (props, ref) => {\n      return (\n        <FormImpl\n          {...props}\n          ref={ref}\n          fetcherKey={fetcherKey}\n          routeId={routeId}\n        />\n      );\n    }\n  );\n  if (__DEV__) {\n    FetcherForm.displayName = \"fetcher.Form\";\n  }\n  return FetcherForm;\n}\n\nlet fetcherId = 0;\n\nexport type FetcherWithComponents<TData> = Fetcher<TData> & {\n  Form: ReturnType<typeof createFetcherForm>;\n  submit: (\n    target: SubmitTarget,\n    // Fetchers cannot replace/preventScrollReset because they are not\n    // navigation events\n    options?: Omit<SubmitOptions, \"replace\" | \"preventScrollReset\">\n  ) => void;\n  load: (href: string) => void;\n};\n\n/**\n * Interacts with route loaders and actions without causing a navigation. Great\n * for any interaction that stays on the same page.\n */\nexport function useFetcher<TData = any>(): FetcherWithComponents<TData> {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseFetcher);\n\n  let route = React.useContext(RouteContext);\n  invariant(route, `useFetcher must be used inside a RouteContext`);\n\n  let routeId = route.matches[route.matches.length - 1]?.route.id;\n  invariant(\n    routeId != null,\n    `useFetcher can only be used on routes that contain a unique \"id\"`\n  );\n\n  let [fetcherKey] = React.useState(() => String(++fetcherId));\n  let [Form] = React.useState(() => {\n    invariant(routeId, `No routeId available for fetcher.Form()`);\n    return createFetcherForm(fetcherKey, routeId);\n  });\n  let [load] = React.useState(() => (href: string) => {\n    invariant(router, \"No router available for fetcher.load()\");\n    invariant(routeId, \"No routeId available for fetcher.load()\");\n    router.fetch(fetcherKey, routeId, href);\n  });\n  let submit = useSubmitImpl(fetcherKey, routeId);\n\n  let fetcher = router.getFetcher<TData>(fetcherKey);\n\n  let fetcherWithComponents = React.useMemo(\n    () => ({\n      Form,\n      submit,\n      load,\n      ...fetcher,\n    }),\n    [fetcher, Form, submit, load]\n  );\n\n  React.useEffect(() => {\n    // Is this busted when the React team gets real weird and calls effects\n    // twice on mount?  We really just need to garbage collect here when this\n    // fetcher is no longer around.\n    return () => {\n      if (!router) {\n        console.warn(`No fetcher available to clean up from useFetcher()`);\n        return;\n      }\n      router.deleteFetcher(fetcherKey);\n    };\n  }, [router, fetcherKey]);\n\n  return fetcherWithComponents;\n}\n\n/**\n * Provides all fetchers currently on the page. Useful for layouts and parent\n * routes that need to provide pending/optimistic UI regarding the fetch.\n */\nexport function useFetchers(): Fetcher[] {\n  let state = useDataRouterState(DataRouterStateHook.UseFetchers);\n  return [...state.fetchers.values()];\n}\n\nconst SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY = \"react-router-scroll-positions\";\nlet savedScrollPositions: Record<string, number> = {};\n\n/**\n * When rendered inside a RouterProvider, will restore scroll positions on navigations\n */\nfunction useScrollRestoration({\n  getKey,\n  storageKey,\n}: {\n  getKey?: GetScrollRestorationKeyFunction;\n  storageKey?: string;\n} = {}) {\n  let { router } = useDataRouterContext(DataRouterHook.UseScrollRestoration);\n  let { restoreScrollPosition, preventScrollReset } = useDataRouterState(\n    DataRouterStateHook.UseScrollRestoration\n  );\n  let location = useLocation();\n  let matches = useMatches();\n  let navigation = useNavigation();\n\n  // Trigger manual scroll restoration while we're active\n  React.useEffect(() => {\n    window.history.scrollRestoration = \"manual\";\n    return () => {\n      window.history.scrollRestoration = \"auto\";\n    };\n  }, []);\n\n  // Save positions on pagehide\n  usePageHide(\n    React.useCallback(() => {\n      if (navigation.state === \"idle\") {\n        let key = (getKey ? getKey(location, matches) : null) || location.key;\n        savedScrollPositions[key] = window.scrollY;\n      }\n      sessionStorage.setItem(\n        storageKey || SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY,\n        JSON.stringify(savedScrollPositions)\n      );\n      window.history.scrollRestoration = \"auto\";\n    }, [storageKey, getKey, navigation.state, location, matches])\n  );\n\n  // Read in any saved scroll locations\n  if (typeof document !== \"undefined\") {\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      try {\n        let sessionPositions = sessionStorage.getItem(\n          storageKey || SCROLL_RESTORATION_STORAGE_KEY\n        );\n        if (sessionPositions) {\n          savedScrollPositions = JSON.parse(sessionPositions);\n        }\n      } catch (e) {\n        // no-op, use default empty object\n      }\n    }, [storageKey]);\n\n    // Enable scroll restoration in the router\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      let disableScrollRestoration = router?.enableScrollRestoration(\n        savedScrollPositions,\n        () => window.scrollY,\n        getKey\n      );\n      return () => disableScrollRestoration && disableScrollRestoration();\n    }, [router, getKey]);\n\n    // Restore scrolling when state.restoreScrollPosition changes\n    // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n    React.useLayoutEffect(() => {\n      // Explicit false means don't do anything (used for submissions)\n      if (restoreScrollPosition === false) {\n        return;\n      }\n\n      // been here before, scroll to it\n      if (typeof restoreScrollPosition === \"number\") {\n        window.scrollTo(0, restoreScrollPosition);\n        return;\n      }\n\n      // try to scroll to the hash\n      if (location.hash) {\n        let el = document.getElementById(location.hash.slice(1));\n        if (el) {\n          el.scrollIntoView();\n          return;\n        }\n      }\n\n      // Don't reset if this navigation opted out\n      if (preventScrollReset === true) {\n        return;\n      }\n\n      // otherwise go to the top on new locations\n      window.scrollTo(0, 0);\n    }, [location, restoreScrollPosition, preventScrollReset]);\n  }\n}\n\n/**\n * Setup a callback to be fired on the window's `beforeunload` event. This is\n * useful for saving some data to `window.localStorage` just before the page\n * refreshes.\n *\n * Note: The `callback` argument should be a function created with\n * `React.useCallback()`.\n */\nexport function useBeforeUnload(\n  callback: (event: BeforeUnloadEvent) => any,\n  options?: { capture?: boolean }\n): void {\n  let { capture } = options || {};\n  React.useEffect(() => {\n    let opts = capture != null ? { capture } : undefined;\n    window.addEventListener(\"beforeunload\", callback, opts);\n    return () => {\n      window.removeEventListener(\"beforeunload\", callback, opts);\n    };\n  }, [callback, capture]);\n}\n\n/**\n * Setup a callback to be fired on the window's `pagehide` event. This is\n * useful for saving some data to `window.localStorage` just before the page\n * refreshes.  This event is better supported than beforeunload across browsers.\n *\n * Note: The `callback` argument should be a function created with\n * `React.useCallback()`.\n */\nfunction usePageHide(\n  callback: (event: PageTransitionEvent) => any,\n  options?: { capture?: boolean }\n): void {\n  let { capture } = options || {};\n  React.useEffect(() => {\n    let opts = capture != null ? { capture } : undefined;\n    window.addEventListener(\"pagehide\", callback, opts);\n    return () => {\n      window.removeEventListener(\"pagehide\", callback, opts);\n    };\n  }, [callback, capture]);\n}\n\n/**\n * Wrapper around useBlocker to show a window.confirm prompt to users instead\n * of building a custom UI with useBlocker.\n *\n * Warning: This has *a lot of rough edges* and behaves very differently (and\n * very incorrectly in some cases) across browsers if user click addition\n * back/forward navigations while the confirm is open.  Use at your own risk.\n */\nfunction usePrompt({ when, message }: { when: boolean; message: string }) {\n  let blocker = useBlocker(when);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (blocker.state === \"blocked\" && !when) {\n      blocker.reset();\n    }\n  }, [blocker, when]);\n\n  React.useEffect(() => {\n    if (blocker.state === \"blocked\") {\n      let proceed = window.confirm(message);\n      if (proceed) {\n        setTimeout(blocker.proceed, 0);\n      } else {\n        blocker.reset();\n      }\n    }\n  }, [blocker, message]);\n}\n\nexport { usePrompt as unstable_usePrompt };\n\n//#endregion\n\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n//#region Utils\n////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////\n\nfunction warning(cond: boolean, message: string): void {\n  if (!cond) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    if (typeof console !== \"undefined\") console.warn(message);\n\n    try {\n      // Welcome to debugging React Router!\n      //\n      // This error is thrown as a convenience so you can more easily\n      // find the source for a warning that appears in the console by\n      // enabling \"pause on exceptions\" in your JavaScript debugger.\n      throw new Error(message);\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    } catch (e) {}\n  }\n}\n//#endregion\n\nexport { useScrollRestoration as UNSAFE_useScrollRestoration };\n","import type { FormEncType, FormMethod } from \"@remix-run/router\";\nimport type { RelativeRoutingType } from \"react-router\";\n\nexport const defaultMethod = \"get\";\nconst defaultEncType = \"application/x-www-form-urlencoded\";\n\nexport function isHtmlElement(object: any): object is HTMLElement {\n  return object != null && typeof object.tagName === \"string\";\n}\n\nexport function isButtonElement(object: any): object is HTMLButtonElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"button\";\n}\n\nexport function isFormElement(object: any): object is HTMLFormElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"form\";\n}\n\nexport function isInputElement(object: any): object is HTMLInputElement {\n  return isHtmlElement(object) && object.tagName.toLowerCase() === \"input\";\n}\n\ntype LimitedMouseEvent = Pick<\n  MouseEvent,\n  \"button\" | \"metaKey\" | \"altKey\" | \"ctrlKey\" | \"shiftKey\"\n>;\n\nfunction isModifiedEvent(event: LimitedMouseEvent) {\n  return !!(event.metaKey || event.altKey || event.ctrlKey || event.shiftKey);\n}\n\nexport function shouldProcessLinkClick(\n  event: LimitedMouseEvent,\n  target?: string\n) {\n  return (\n    event.button === 0 && // Ignore everything but left clicks\n    (!target || target === \"_self\") && // Let browser handle \"target=_blank\" etc.\n    !isModifiedEvent(event) // Ignore clicks with modifier keys\n  );\n}\n\nexport type ParamKeyValuePair = [string, string];\n\nexport type URLSearchParamsInit =\n  | string\n  | ParamKeyValuePair[]\n  | Record<string, string | string[]>\n  | URLSearchParams;\n\n/**\n * Creates a URLSearchParams object using the given initializer.\n *\n * This is identical to `new URLSearchParams(init)` except it also\n * supports arrays as values in the object form of the initializer\n * instead of just strings. This is convenient when you need multiple\n * values for a given key, but don't want to use an array initializer.\n *\n * For example, instead of:\n *\n *   let searchParams = new URLSearchParams([\n *     ['sort', 'name'],\n *     ['sort', 'price']\n *   ]);\n *\n * you can do:\n *\n *   let searchParams = createSearchParams({\n *     sort: ['name', 'price']\n *   });\n */\nexport function createSearchParams(\n  init: URLSearchParamsInit = \"\"\n): URLSearchParams {\n  return new URLSearchParams(\n    typeof init === \"string\" ||\n    Array.isArray(init) ||\n    init instanceof URLSearchParams\n      ? init\n      : Object.keys(init).reduce((memo, key) => {\n          let value = init[key];\n          return memo.concat(\n            Array.isArray(value) ? value.map((v) => [key, v]) : [[key, value]]\n          );\n        }, [] as ParamKeyValuePair[])\n  );\n}\n\nexport function getSearchParamsForLocation(\n  locationSearch: string,\n  defaultSearchParams: URLSearchParams | null\n) {\n  let searchParams = createSearchParams(locationSearch);\n\n  if (defaultSearchParams) {\n    for (let key of defaultSearchParams.keys()) {\n      if (!searchParams.has(key)) {\n        defaultSearchParams.getAll(key).forEach((value) => {\n          searchParams.append(key, value);\n        });\n      }\n    }\n  }\n\n  return searchParams;\n}\n\nexport interface SubmitOptions {\n  /**\n   * The HTTP method used to submit the form. Overrides `<form method>`.\n   * Defaults to \"GET\".\n   */\n  method?: FormMethod;\n\n  /**\n   * The action URL path used to submit the form. Overrides `<form action>`.\n   * Defaults to the path of the current route.\n   *\n   * Note: It is assumed the path is already resolved. If you need to resolve a\n   * relative path, use `useFormAction`.\n   */\n  action?: string;\n\n  /**\n   * The action URL used to submit the form. Overrides `<form encType>`.\n   * Defaults to \"application/x-www-form-urlencoded\".\n   */\n  encType?: FormEncType;\n\n  /**\n   * Set `true` to replace the current entry in the browser's history stack\n   * instead of creating a new one (i.e. stay on \"the same page\"). Defaults\n   * to `false`.\n   */\n  replace?: boolean;\n\n  /**\n   * Determines whether the form action is relative to the route hierarchy or\n   * the pathname.  Use this if you want to opt out of navigating the route\n   * hierarchy and want to instead route based on /-delimited URL segments\n   */\n  relative?: RelativeRoutingType;\n\n  /**\n   * In browser-based environments, prevent resetting scroll after this\n   * navigation when using the <ScrollRestoration> component\n   */\n  preventScrollReset?: boolean;\n}\n\nexport function getFormSubmissionInfo(\n  target:\n    | HTMLFormElement\n    | HTMLButtonElement\n    | HTMLInputElement\n    | FormData\n    | URLSearchParams\n    | { [name: string]: string }\n    | null,\n  defaultAction: string,\n  options: SubmitOptions\n): {\n  url: URL;\n  method: string;\n  encType: string;\n  formData: FormData;\n} {\n  let method: string;\n  let action: string;\n  let encType: string;\n  let formData: FormData;\n\n  if (isFormElement(target)) {\n    let submissionTrigger: HTMLButtonElement | HTMLInputElement = (\n      options as any\n    ).submissionTrigger;\n\n    method = options.method || target.getAttribute(\"method\") || defaultMethod;\n    action = options.action || target.getAttribute(\"action\") || defaultAction;\n    encType =\n      options.encType || target.getAttribute(\"enctype\") || defaultEncType;\n\n    formData = new FormData(target);\n\n    if (submissionTrigger && submissionTrigger.name) {\n      formData.append(submissionTrigger.name, submissionTrigger.value);\n    }\n  } else if (\n    isButtonElement(target) ||\n    (isInputElement(target) &&\n      (target.type === \"submit\" || target.type === \"image\"))\n  ) {\n    let form = target.form;\n\n    if (form == null) {\n      throw new Error(\n        `Cannot submit a <button> or <input type=\"submit\"> without a <form>`\n      );\n    }\n\n    // <button>/<input type=\"submit\"> may override attributes of <form>\n\n    method =\n      options.method ||\n      target.getAttribute(\"formmethod\") ||\n      form.getAttribute(\"method\") ||\n      defaultMethod;\n    action =\n      options.action ||\n      target.getAttribute(\"formaction\") ||\n      form.getAttribute(\"action\") ||\n      defaultAction;\n    encType =\n      options.encType ||\n      target.getAttribute(\"formenctype\") ||\n      form.getAttribute(\"enctype\") ||\n      defaultEncType;\n\n    formData = new FormData(form);\n\n    // Include name + value from a <button>, appending in case the button name\n    // matches an existing input name\n    if (target.name) {\n      formData.append(target.name, target.value);\n    }\n  } else if (isHtmlElement(target)) {\n    throw new Error(\n      `Cannot submit element that is not <form>, <button>, or ` +\n        `<input type=\"submit|image\">`\n    );\n  } else {\n    method = options.method || defaultMethod;\n    action = options.action || defaultAction;\n    encType = options.encType || defaultEncType;\n\n    if (target instanceof FormData) {\n      formData = target;\n    } else {\n      formData = new FormData();\n\n      if (target instanceof URLSearchParams) {\n        for (let [name, value] of target) {\n          formData.append(name, value);\n        }\n      } else if (target != null) {\n        for (let name of Object.keys(target)) {\n          formData.append(name, target[name]);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  let { protocol, host } = window.location;\n  let url = new URL(action, `${protocol}//${host}`);\n\n  return { url, method: method.toLowerCase(), encType, formData };\n}\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\n//Importing Modal\r\nimport ModalVideo from 'react-modal-video';\r\nimport '../../../node_modules/react-modal-video/scss/modal-video.scss';\r\n\r\nclass ModalSection extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n                <ModalVideo channel={this.props.channel} isOpen={this.props.isOpen} videoId={this.props.videoId} onClose={this.props.closeModal} />\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default ModalSection;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Importing Modal\r\nimport ModalSection from \"../../components/common/ModalSection\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n    this.callModal.bind(this)\r\n    this.closeModal.bind(this)\r\n  }\r\n\r\n  callModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: true })\r\n  };\r\n\r\n  closeModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: false })\r\n  };\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section bg-home home-half\"\r\n          data-image-src=\"images/bg-home.jpg\"\r\n          id=\"home\"\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row className=\"justify-content-center\">\r\n                  <Col lg={8} className=\"text-white text-center\">\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at.\r\n                    </p>\r\n                    <p className=\"play-shadow mt-4\">\r\n                      <Link\r\n                        to=\"#\"\r\n                        onClick={this.callModal}\r\n                        className=\"play-btn video-play-icon\"\r\n                      >\r\n                        <i className=\"mdi mdi-play text-center\"></i>\r\n                      </Link>\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n          <div className=\"bg-pattern-effect\">\r\n            <img src=\"assets/images/bg-pattern.png\" alt=\"dorsin\" />\r\n          </div>\r\n          {/* Render ModalSection Component for Modal */}\r\n          <ModalSection channel=\"vimeo\" videoId=\"99025203\" closeModal={this.closeModal} isOpen={this.state.isOpen} />\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass SectionTitle extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <Row>\r\n          <Col lg={{ size: 8, offset: 2 }}>\r\n            <h1 className=\"section-title text-center\">{this.props.title}</h1>\r\n            <div className=\"section-title-border mt-3\"></div>\r\n            <p className=\"section-subtitle text-muted text-center pt-4 font-secondary\">\r\n              {this.props.desc}\r\n            </p>\r\n          </Col>\r\n        </Row>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default SectionTitle;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass ServiceBox extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {this.props.services.map((service, key) => (\r\n          <Col lg={4} key={key} className=\"mt-3\">\r\n            <div className=\"services-box text-center hover-effect\">\r\n              <i className={service.icon + \" text-primary\"}></i>\r\n              <h4 className=\"pt-3\">{service.title}</h4>\r\n              <p className=\"box-text pt-3 w-100 text-muted\">{service.desc}</p>\r\n            </div>\r\n          </Col>\r\n        ))}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default ServiceBox;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Import Section Title\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\nimport ServiceBox from \"./services-box\";\r\n\r\nclass Process extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      services1: [\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-bandaid\",\r\n          title: \"Primary Care Telemedicine\",\r\n          desc:\r\n            \"RediMD is revolutionizing the way we treat all primary care conditions. Our team of professionals are available 24/7 to provide you with an array of services, including prescribing medicines and refills, ordering bloodwork tests or imaging scans if needed, as well as referrals - whatever it takes to get your health back on track! Conveniently online or over the phone anytime day or night.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-tools\",\r\n          title: \"Workers Compensation Telemedicine\",\r\n          desc:\r\n            \"We are one of the largest workers compensation telemedicine providers in the United States providing services to our domestic clients in the United States, Canada, and Mexico. Our clients represent a cross-section of private and public sector industries from large petro-chemical and transportation companies to school district and county entities. The services we provide to our clients are not solely limited to telemedicine, but also include staffing, consulting, fit for duty, and return to work strategies.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-like\",\r\n          title: \"Mental Health and Chronic disease Management\",\r\n          desc:\r\n            \"Through our Guardian and EAP services, we offer specialized health care to help manage mental well-being and chronic medical conditions. Our commitment is dedicated to maintaining your personal wellness journey with a comprehensive approach of support.\",\r\n        },\r\n      ],\r\n      services2: [\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-science\",\r\n          title: \"Awesome Support\",\r\n          desc:\r\n            \"It is a paradisematic country, in which roasted parts of sentences fly into your mouth leave for the far World.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-news-paper\",\r\n          title: \"Truly Multipurpose\",\r\n          desc:\r\n            \"Even the all-powerful Pointing has no control about the blind texts it is an almost unorthographic.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-plane\",\r\n          title: \"Easy to customize\",\r\n          desc:\r\n            \"Question Marks and devious Semikoli, but the Little Blind Text didn’t listen. She packed her seven versalia.\",\r\n        },\r\n      ],\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className={\"--section \" + this.props.sectionClass} id=\"services\">\r\n          <Container>\r\n            {/*<Row className=\"mt-4\">\r\n              <img src=\"/images/line.png\" className=\"img-fluid\" alt=\"\" />\r\n            </Row>\r\n            */}\r\n            {/* section title */}\r\n            <SectionTitle\r\n              title=\"Our Healthcare Services\"\r\n              desc=\"RediMD has been leading telemedicine with its comprehensive, reliable telemedicine services since 2008. Our innovative approach has allowed us to become one of the largest providers in the country and accumulate hundreds of thousands of registered patients and millions of patients have this benefit on their plan. While winning multiple awards along the way!\"\r\n            />\r\n\r\n            <Row className=\"mt-4\">\r\n              {/* services box */}\r\n              <ServiceBox services={this.state.services1} />\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Process;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n// import { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport aiamy from \"../../images/ai_amy.gif\";\r\n\r\nclass AboutUs extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section bg-light\" id=\"amy\">\r\n          <Container>\r\n            <Row className=\"vertical-content\">\r\n              <Col lg={5}>\r\n                <div className=\"features-box\">\r\n                  <h3>\r\n                    Leading Telemedicine with Artificial Intelligence\r\n                  </h3>\r\n                  <p className=\"text-muted web-desc\">\r\n                    Our AI assistant Amy can provide accurate information on many medical and administrative topics. Just ask Amy like you would ask a human.<br/><i>PS. She also speaks many languages</i>\r\n                  </p>\r\n                  <ul className=\"text-muted list-unstyled mt-4 features-item-list\">\r\n                    <li className=\"\"><b>Facts about illness and disease.</b><br/>What is diabetes?</li>\r\n                    <li className=\"\">\r\n                      <b>Recommendation on diets to manage chronic illness.</b><br/>What is a recipe with chicken for diabetics?\r\n                    </li>\r\n                    <li className=\"\">\r\n                      <b>Explanation of medical terms.</b><br/> What is a latisimus dorsi?\r\n                    </li>\r\n                  </ul>\r\n                  <a\r\n                    href=\"/amy\"\r\n                    className=\"btn btn-primary mt-4 waves-effect waves-light\"\r\n                  >\r\n                    Try it <i className=\"mdi mdi-arrow-right\"></i>\r\n                  </a>\r\n                </div>\r\n              </Col>\r\n              <Col lg={7}>\r\n                <div className=\"features-img features-right text-end\">\r\n                  <img\r\n                    src={aiamy}\r\n                    alt=\"macbook\"\r\n                    className=\"img-fluid\"\r\n                  />\r\n                </div>\r\n              </Col>\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default AboutUs;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\nclass WebsiteDesc extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section section-lg bg-web-desc\">\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <Container>\r\n            <Row>\r\n              <Col lg={12} className=\"text-center\">\r\n                <h2 className=\"text-white\">Build your dream website today</h2>\r\n                <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                  But nothing the copy said could convince her and so it didn’t\r\n                  take long until a few insidious Copy Writers ambushed her.\r\n                </p>\r\n                <Link\r\n                  to=\"#\"\r\n                  className=\"btn btn-white mt-4 waves-effect waves-light mb-5\"\r\n                >\r\n                  View Plan & Pricing\r\n                </Link>\r\n              </Col>\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n          <div className=\"bg-pattern-effect\">\r\n            <img src=\"assets/images/bg-pattern.png\" alt=\"dorsin\" />\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default WebsiteDesc;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass PricingBox extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {this.props.pricings.map((pricing, key) => (\r\n          <Col lg={4} key={key}>\r\n            <div\r\n              className={\r\n                pricing.isActive\r\n                  ? \"text-center pricing-box bg-white hover-effect price-active\"\r\n                  : \"text-center pricing-box hover-effect\"\r\n              }\r\n            >\r\n              <h4 className=\"text-uppercase\">{pricing.title}</h4>\r\n              <h1>${pricing.price}0</h1>\r\n              <h6 className=\"text-uppercase text-muted\">\r\n                Billing Per {pricing.duration}\r\n              </h6>\r\n              <div className=\"pricing-border\"></div>\r\n              <div className=\"plan-features mt-4\">\r\n                {pricing.features.map((feature, key) => (\r\n                  <React.Fragment key={key}>\r\n                    {feature.isLeft ? (<p><b className=\"text-primary\">{feature.value}</b> {feature.title}</p>) :\r\n                      (<p key={key}>{feature.title}:{\" \"}<b className=\"text-primary\">{feature.value}</b></p>)}\r\n                  </React.Fragment>\r\n                ))}\r\n                <p><b className=\"text-primary\">No</b> Hidden Fees</p>\r\n              </div>\r\n              <Link\r\n                to=\"#\"\r\n                className=\"btn btn-primary waves-effect waves-light mt-4\"\r\n              >\r\n                Join Now\r\n              </Link>\r\n            </div>\r\n          </Col>\r\n        ))}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default PricingBox;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Import Section Title\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\n\r\n//Import Pricing\r\nimport PricingBox from \"./pricing-box\";\r\n\r\nclass Pricing extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      pricings: [\r\n        {\r\n          title: \"Economy\",\r\n          price: 9.90,\r\n          duration: \"MONTH\",\r\n          features: [\r\n            { title: \"Bandwidth\", value: \"1GB\" },\r\n            { title: \"Onlinespace\", value: \"50MB\" },\r\n            { title: \"Support\", value: \"No\" },\r\n            { title: \"Domain\", value: \"1\", isLeft: true },\r\n            // { title: \"Hidden Fees\", value: \"No\" },\r\n          ],\r\n        },\r\n        {\r\n          title: \"DELUXE\",\r\n          price: 19.90,\r\n          duration: \"MONTH\",\r\n          isActive: true,\r\n          features: [\r\n            { title: \"Bandwidth\", value: \"10GB\" },\r\n            { title: \"Onlinespace\", value: \"500MB\" },\r\n            { title: \"Support\", value: \"Yes\" },\r\n            { title: \"Domain\", value: \"10\", isLeft: true },\r\n            // { title: \"Hidden Fees\", value: \"No\" },\r\n          ],\r\n        },\r\n        {\r\n          title: \"ULTIMATE\",\r\n          price: 29.90,\r\n          duration: \"MONTH\",\r\n          features: [\r\n            { title: \"Bandwidth\", value: \"100GB\" },\r\n            { title: \"Onlinespace\", value: \"2 GB\" },\r\n            { title: \"Support\", value: \"Yes\" },\r\n            { title: \"Domain\", value: \"Unlimited\", isLeft: true },\r\n            // { title: \"Hidden Fees\", value: \"No\" },\r\n          ],\r\n        },\r\n      ],\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section pt-5\" id=\"pricing\">\r\n          <Container>\r\n            {/* section title */}\r\n            <SectionTitle\r\n              title=\"Our Pricing\"\r\n              desc=\"Call to action pricing table is really crucial to your for your business website. Make your bids stand-out with amazing options.\"\r\n            />\r\n\r\n            <Row className=\"mt-5\">\r\n              {/* pricing box */}\r\n              <PricingBox pricings={this.state.pricings} />\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Pricing;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass TeamBox extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {this.props.teams.map((team, key) => (\r\n          <Col key={key} lg={3} sm={6}>\r\n            <div className=\"team-box text-center hover-effect\">\r\n              <div className=\"team-wrapper\">\r\n                <div className=\"team-member\">\r\n                  <img\r\n                    alt=\"team\"\r\n                    src={team.image}\r\n                    className=\"img-fluid rounded\"\r\n                  />\r\n                </div>\r\n              </div>\r\n              <h4 className=\"team-name\">{team.title}</h4>\r\n              <p className=\"text-uppercase team-designation\">{team.desc}</p>\r\n            </div>\r\n          </Col>\r\n        ))}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default TeamBox;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Import Section Title\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\nimport TeamBox from \"./TeamBox\";\r\n\r\nclass Clients extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      teams: [\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/team/img-1.jpg\",\r\n          title: \"Frank Johnson\",\r\n          desc: \"CEO\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/team/img-2.jpg\",\r\n          title: \"Elaine Stclair\",\r\n          desc: \"DESIGNER\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/team/img-3.jpg\",\r\n          title: \"Wanda Arthur\",\r\n          desc: \"DEVELOPER\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/team/img-4.jpg\",\r\n          title: \"Joshua Stemple\",\r\n          desc: \"MANAGER\",\r\n        },\r\n      ],\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section pt-4\" id=\"team\">\r\n          <Container>\r\n            {/* section title */}\r\n            <SectionTitle\r\n              title=\"BEHIND THE PEOPLE\"\r\n              desc=\"It is a long established fact that create category leading brand experiences a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout.\"\r\n            />\r\n\r\n            <Row className=\"mt-5\">\r\n              {/* team box */}\r\n              <TeamBox teams={this.state.teams} />\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Clients;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass ProcessBox extends Component {\r\n  render() {\r\n    const len = this.props.processes.length;\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {this.props.processes.map((process, key) => (\r\n          <Col key={key} lg={3} className={key + 1 === len ? \"\" : \"plan-line\"}>\r\n            <div className=\"text-center process-box\">\r\n              <i className={process.icon + \" text-primary\"}></i>\r\n              <h4 className=\"pt-3\">{process.title}</h4>\r\n              <p className=\"box-text text-muted\">{process.desc}</p>\r\n            </div>\r\n          </Col>\r\n        ))}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default ProcessBox;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\n//Import Section Title\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\nimport ProcessBox from \"./ProcessBox\";\r\n\r\nclass Process extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      processes: [\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-id\",\r\n          title: \"Register or Sign in\",\r\n          desc: \"To sign up, click 'Login/Sign up' above or 'Register For Free' button below. New patients require a registration code which can be obtained from your human resources department. If you work for a Texas school district, you can call us for your code. For uninsured or those who can't find the code, use REDIMD for your code. If your plan's copayment is less than our co-pay, the difference will be refunded.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-clock\",\r\n          title: \"Book an Appointment\",\r\n          desc: \"Once registered, patients can login and book an appointment with a licensed medical professional. Simply click the big green button that says 'Make Appointment' and follow the instructions on your device to choose a healthcare provider at a convenient time for you. RediMD offers same-day and scheduled appointments for a variety of medical conditions.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-phone\",\r\n          title: \"Virtual Consultation\",\r\n          desc: \"During the virtual consultation, patients can discuss their symptoms with the medical professional, who will provide a diagnosis and treatment plan which may include prescribing medicines, ordering bloodwork tests or imaging scans if needed, as well as referrals.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          icon: \"pe-7s-bandaid\",\r\n          title: \"Prescription Delivery and Follow Up Care\",\r\n          desc: \"After the virtual consultation, if a prescription is required, RediMD's licensed medical professional will send it directly to the patient's preferred pharmacy, digitally for pick-up or delivery. RediMD can also provide doctor’s notes for work and school.\",\r\n        },\r\n      ],\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section bg-light\">\r\n          <Container>\r\n            {/* section title */}\r\n            <SectionTitle\r\n              title=\"HOW IT WORKS\"\r\n              desc=\"RediMD utilizes state-of-the-art telemedicine technology to provide patients with secure and confidential virtual care.\"\r\n            />\r\n            <Row>\r\n              <Col lg={3} className=\"text-center process-left-icon-1\">\r\n                <i className=\"pe-7s-angle-right\"></i>\r\n              </Col>\r\n              <Col lg={3} className=\"text-center process-left-icon-1\">\r\n                <i className=\"pe-7s-angle-right\"></i>\r\n              </Col>\r\n              <Col lg={3} className=\"text-center process-left-icon-1\">\r\n                <i className=\"pe-7s-angle-right\"></i>\r\n              </Col>\r\n              <Col lg={3} className=\"text-center\">\r\n              </Col>\r\n            </Row>\r\n            <Row className=\"mt-5\">\r\n              <ProcessBox processes={this.state.processes} />\r\n              <div className=\"text-center mx-auto\">\r\n                <Link\r\n                  to={process.env.REACT_APP_FQDN+\"/user/register\"}\r\n                  className=\"btn btn-primary waves-light waves-effect mt-5\"\r\n                >\r\n                  Register For Free <i className=\"mdi mdi-arrow-right\"></i>\r\n                </Link>\r\n              </div>\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Process;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass TestimonialsBox extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {this.props.clients.map((client, key) => (\r\n          <Col lg={4} key={key}>\r\n            <div className=\"testimonial-box hover-effect mt-4\">\r\n              <img\r\n                src={client.image}\r\n                alt=\"client\"\r\n                className=\"img-fluid d-block img-thumbnail rounded-circle\"\r\n              />\r\n              <div className=\"testimonial-decs\">\r\n                <p className=\"text-muted text-center mb-0\">“{client.desc}” </p>\r\n              </div>\r\n              <h5 className=\"text-center text-uppercase pt-3\">\r\n                {client.title} -{\" \"}\r\n                <span className=\"text-muted text-capitalize\">\r\n                  {client.subTitle}\r\n                </span>\r\n              </h5>\r\n            </div>\r\n          </Col>\r\n        ))}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default TestimonialsBox;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Import Section Title\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\nimport TestimonialsBox from \"./TestimonialsBox\";\r\n\r\nclass Testimonials extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      clients: [\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/testimonials/user-2.jpg\",\r\n          title: \"RUBEN REED \",\r\n          subTitle: \"Charleston\",\r\n          desc:\r\n            \"I feel confident imposing change on myself. It's a lot more fun progressing than looking back. That's why scelerisque pretium dolor, sit amet vehicula erat pelleque need throw curve balls.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/testimonials/user-1.jpg\",\r\n          title: \"MICHAEL P. HOWLETT \",\r\n          subTitle: \"Worcester\",\r\n          desc:\r\n            \"Our task must be to free ourselves by widening our circle of compassion to embrace all living creatures Integer varius lacus non magna tempor congue natuasre the whole its beauty.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/testimonials/user-3.jpg\",\r\n          title: \"THERESA D. SINCLAIR\",\r\n          subTitle: \"Lynchburg\",\r\n          desc:\r\n            \"I've learned that people will forget what you said, people will forget what you did, but people will never aliquam in nunc quis tincidunt forget how you vestibulum egestas them feel.\",\r\n        },\r\n      ],\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section\" id=\"testi\">\r\n          <Container>\r\n            {/* section title */}\r\n            <SectionTitle\r\n              title=\"WHAT THEY'VE SAID\"\r\n              desc=\"The Big Oxmox advised her not to do so, because there were thousands of bad Commas, wild Question Marks and devious pulvinar metus molestie sed Semikoli.\"\r\n            />\r\n\r\n            <Row className=\"mt-5\">\r\n              <TestimonialsBox clients={this.state.clients} />\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Testimonials;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\nclass GetStart extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <section className=\"section section-lg bg-get-start\">\r\n        <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n        <Container>\r\n          <Row>\r\n            <Col lg={{ size: 8, offset: 2 }} className=\"text-center\">\r\n              <h1 className=\"get-started-title text-white\">\r\n                Let&apos;s Get Started\r\n              </h1>\r\n              <div className=\"section-title-border mt-4 bg-white\"></div>\r\n              <p className=\"section-subtitle font-secondary text-white text-center pt-4\">\r\n                We're here to help. Register now for when you need us later.{\" \"}\r\n              </p>\r\n              <Link \r\n                to={process.env.REACT_APP_FQDN+\"/user/register\"}\r\n                className=\"btn btn-white waves-effect mt-3 mb-4\"\r\n              >\r\n                Get Started <i className=\"mdi mdi-arrow-right\"></i>{\" \"}\r\n              </Link>\r\n            </Col>\r\n          </Row>\r\n        </Container>\r\n        <div className=\"bg-pattern-effect\">\r\n          <img src=\"assets/images/bg-pattern-light.png\" alt=\"pattern\" />\r\n        </div>\r\n      </section>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default GetStart;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Col } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\nclass BlogBox extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {this.props.blogs.map((blog, key) => (\r\n          <Col key={key} lg={4}>\r\n            <div className=\"blog-box mt-4 hover-effect\">\r\n              <img src={blog.image} className=\"img-fluid\" alt=\"blog\" />\r\n              <div>\r\n                <h5 className=\"mt-4 text-muted\">{blog.category}</h5>\r\n                <h4 className=\"mt-3\">\r\n                  <Link to=\"#\" className=\"blog-title\">\r\n                    {\" \"}\r\n                    {blog.title}{\" \"}\r\n                  </Link>\r\n                </h4>\r\n                <p className=\"text-muted\">{blog.desc}</p>\r\n                <div className=\"mt-3\">\r\n                  <Link to=\"#\" className=\"read-btn\">\r\n                    Read More <i className=\"mdi mdi-arrow-right\"></i>\r\n                  </Link>\r\n                </div>\r\n              </div>\r\n            </div>\r\n          </Col>\r\n        ))}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default BlogBox;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Import Section Title\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\nimport BlogBox from \"./BlogBox\";\r\n\r\nclass Blog extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      blogs: [\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/blog/img-1.jpg\",\r\n          category: \"UI & UX Design\",\r\n          title: \"Doing a cross country road trip\",\r\n          desc:\r\n            \"She packed her seven versalia, put her initial into the belt and made herself on the way..\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/blog/img-2.jpg\",\r\n          category: \"Digital Marketing\",\r\n          title: \"New exhibition at our Museum\",\r\n          desc:\r\n            \"Pityful a rethoric question ran over her cheek, then she continued her way.\",\r\n        },\r\n        {\r\n          image: \"assets/images/blog/img-3.jpg\",\r\n          category: \"Travelling\",\r\n          title: \"Why are so many people..\",\r\n          desc:\r\n            \"Far far away, behind the word mountains, far from the countries Vokalia and Consonantia.\",\r\n        },\r\n      ],\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <section className=\"section bg-light pt-5\" id=\"blog\">\r\n        <Container>\r\n          {/* section title */}\r\n          <SectionTitle\r\n            title=\"BLOG\"\r\n            desc=\"Separated they live in Bookmarksgrove right at the coast of the Semantics, a large language ocean class at a euismod mus ipsum vel ex finibus semper luctus quam.\"\r\n          />\r\n\r\n          <Row className=\"mt-4\">\r\n            {/* blog box */}\r\n            <BlogBox blogs={this.state.blogs} />\r\n          </Row>\r\n        </Container>\r\n      </section>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Blog;\r\n","export default function _taggedTemplateLiteral(strings, raw) {\n  if (!raw) {\n    raw = strings.slice(0);\n  }\n  return Object.freeze(Object.defineProperties(strings, {\n    raw: {\n      value: Object.freeze(raw)\n    }\n  }));\n}","import defineProperty from \"./defineProperty.js\";\nfunction ownKeys(object, enumerableOnly) {\n  var keys = Object.keys(object);\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var symbols = Object.getOwnPropertySymbols(object);\n    enumerableOnly && (symbols = symbols.filter(function (sym) {\n      return Object.getOwnPropertyDescriptor(object, sym).enumerable;\n    })), keys.push.apply(keys, symbols);\n  }\n  return keys;\n}\nexport default function _objectSpread2(target) {\n  for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n    var source = null != arguments[i] ? arguments[i] : {};\n    i % 2 ? ownKeys(Object(source), !0).forEach(function (key) {\n      defineProperty(target, key, source[key]);\n    }) : Object.getOwnPropertyDescriptors ? Object.defineProperties(target, Object.getOwnPropertyDescriptors(source)) : ownKeys(Object(source)).forEach(function (key) {\n      Object.defineProperty(target, key, Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key));\n    });\n  }\n  return target;\n}","export default function requiredArgs(required, args) {\n  if (args.length < required) {\n    throw new TypeError(required + ' argument' + (required > 1 ? 's' : '') + ' required, but only ' + args.length + ' present');\n  }\n}","function _typeof(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof(obj); }\n\nimport requiredArgs from \"../_lib/requiredArgs/index.js\";\n/**\n * @name isDate\n * @category Common Helpers\n * @summary Is the given value a date?\n *\n * @description\n * Returns true if the given value is an instance of Date. The function works for dates transferred across iframes.\n *\n * @param {*} value - the value to check\n * @returns {boolean} true if the given value is a date\n * @throws {TypeError} 1 arguments required\n *\n * @example\n * // For a valid date:\n * const result = isDate(new Date())\n * //=> true\n *\n * @example\n * // For an invalid date:\n * const result = isDate(new Date(NaN))\n * //=> true\n *\n * @example\n * // For some value:\n * const result = isDate('2014-02-31')\n * //=> false\n *\n * @example\n * // For an object:\n * const result = isDate({})\n * //=> false\n */\n\nexport default function isDate(value) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  return value instanceof Date || _typeof(value) === 'object' && Object.prototype.toString.call(value) === '[object Date]';\n}","function _typeof(obj) { \"@babel/helpers - typeof\"; if (typeof Symbol === \"function\" && typeof Symbol.iterator === \"symbol\") { _typeof = function _typeof(obj) { return typeof obj; }; } else { _typeof = function _typeof(obj) { return obj && typeof Symbol === \"function\" && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj; }; } return _typeof(obj); }\n\nimport requiredArgs from \"../_lib/requiredArgs/index.js\";\n/**\n * @name toDate\n * @category Common Helpers\n * @summary Convert the given argument to an instance of Date.\n *\n * @description\n * Convert the given argument to an instance of Date.\n *\n * If the argument is an instance of Date, the function returns its clone.\n *\n * If the argument is a number, it is treated as a timestamp.\n *\n * If the argument is none of the above, the function returns Invalid Date.\n *\n * **Note**: *all* Date arguments passed to any *date-fns* function is processed by `toDate`.\n *\n * @param {Date|Number} argument - the value to convert\n * @returns {Date} the parsed date in the local time zone\n * @throws {TypeError} 1 argument required\n *\n * @example\n * // Clone the date:\n * const result = toDate(new Date(2014, 1, 11, 11, 30, 30))\n * //=> Tue Feb 11 2014 11:30:30\n *\n * @example\n * // Convert the timestamp to date:\n * const result = toDate(1392098430000)\n * //=> Tue Feb 11 2014 11:30:30\n */\n\nexport default function toDate(argument) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var argStr = Object.prototype.toString.call(argument); // Clone the date\n\n  if (argument instanceof Date || _typeof(argument) === 'object' && argStr === '[object Date]') {\n    // Prevent the date to lose the milliseconds when passed to new Date() in IE10\n    return new Date(argument.getTime());\n  } else if (typeof argument === 'number' || argStr === '[object Number]') {\n    return new Date(argument);\n  } else {\n    if ((typeof argument === 'string' || argStr === '[object String]') && typeof console !== 'undefined') {\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\"Starting with v2.0.0-beta.1 date-fns doesn't accept strings as date arguments. Please use `parseISO` to parse strings. See: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/upgradeGuide.md#string-arguments\"); // eslint-disable-next-line no-console\n\n      console.warn(new Error().stack);\n    }\n\n    return new Date(NaN);\n  }\n}","import isDate from \"../isDate/index.js\";\nimport toDate from \"../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../_lib/requiredArgs/index.js\";\n/**\n * @name isValid\n * @category Common Helpers\n * @summary Is the given date valid?\n *\n * @description\n * Returns false if argument is Invalid Date and true otherwise.\n * Argument is converted to Date using `toDate`. See [toDate]{@link https://date-fns.org/docs/toDate}\n * Invalid Date is a Date, whose time value is NaN.\n *\n * Time value of Date: http://es5.github.io/#x15.9.1.1\n *\n * @param {*} date - the date to check\n * @returns {Boolean} the date is valid\n * @throws {TypeError} 1 argument required\n *\n * @example\n * // For the valid date:\n * const result = isValid(new Date(2014, 1, 31))\n * //=> true\n *\n * @example\n * // For the value, convertable into a date:\n * const result = isValid(1393804800000)\n * //=> true\n *\n * @example\n * // For the invalid date:\n * const result = isValid(new Date(''))\n * //=> false\n */\n\nexport default function isValid(dirtyDate) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n\n  if (!isDate(dirtyDate) && typeof dirtyDate !== 'number') {\n    return false;\n  }\n\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  return !isNaN(Number(date));\n}","export default function toInteger(dirtyNumber) {\n  if (dirtyNumber === null || dirtyNumber === true || dirtyNumber === false) {\n    return NaN;\n  }\n\n  var number = Number(dirtyNumber);\n\n  if (isNaN(number)) {\n    return number;\n  }\n\n  return number < 0 ? Math.ceil(number) : Math.floor(number);\n}","import addMilliseconds from \"../addMilliseconds/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../_lib/requiredArgs/index.js\";\nimport toInteger from \"../_lib/toInteger/index.js\";\n/**\n * @name subMilliseconds\n * @category Millisecond Helpers\n * @summary Subtract the specified number of milliseconds from the given date.\n *\n * @description\n * Subtract the specified number of milliseconds from the given date.\n *\n * @param {Date|Number} date - the date to be changed\n * @param {Number} amount - the amount of milliseconds to be subtracted. Positive decimals will be rounded using `Math.floor`, decimals less than zero will be rounded using `Math.ceil`.\n * @returns {Date} the new date with the milliseconds subtracted\n * @throws {TypeError} 2 arguments required\n *\n * @example\n * // Subtract 750 milliseconds from 10 July 2014 12:45:30.000:\n * const result = subMilliseconds(new Date(2014, 6, 10, 12, 45, 30, 0), 750)\n * //=> Thu Jul 10 2014 12:45:29.250\n */\n\nexport default function subMilliseconds(dirtyDate, dirtyAmount) {\n  requiredArgs(2, arguments);\n  var amount = toInteger(dirtyAmount);\n  return addMilliseconds(dirtyDate, -amount);\n}","import toInteger from \"../_lib/toInteger/index.js\";\nimport toDate from \"../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../_lib/requiredArgs/index.js\";\n/**\n * @name addMilliseconds\n * @category Millisecond Helpers\n * @summary Add the specified number of milliseconds to the given date.\n *\n * @description\n * Add the specified number of milliseconds to the given date.\n *\n * @param {Date|Number} date - the date to be changed\n * @param {Number} amount - the amount of milliseconds to be added. Positive decimals will be rounded using `Math.floor`, decimals less than zero will be rounded using `Math.ceil`.\n * @returns {Date} the new date with the milliseconds added\n * @throws {TypeError} 2 arguments required\n *\n * @example\n * // Add 750 milliseconds to 10 July 2014 12:45:30.000:\n * const result = addMilliseconds(new Date(2014, 6, 10, 12, 45, 30, 0), 750)\n * //=> Thu Jul 10 2014 12:45:30.750\n */\n\nexport default function addMilliseconds(dirtyDate, dirtyAmount) {\n  requiredArgs(2, arguments);\n  var timestamp = toDate(dirtyDate).getTime();\n  var amount = toInteger(dirtyAmount);\n  return new Date(timestamp + amount);\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nvar MILLISECONDS_IN_DAY = 86400000;\nexport default function getUTCDayOfYear(dirtyDate) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var timestamp = date.getTime();\n  date.setUTCMonth(0, 1);\n  date.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var startOfYearTimestamp = date.getTime();\n  var difference = timestamp - startOfYearTimestamp;\n  return Math.floor(difference / MILLISECONDS_IN_DAY) + 1;\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nexport default function startOfUTCISOWeek(dirtyDate) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var weekStartsOn = 1;\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var day = date.getUTCDay();\n  var diff = (day < weekStartsOn ? 7 : 0) + day - weekStartsOn;\n  date.setUTCDate(date.getUTCDate() - diff);\n  date.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  return date;\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nimport startOfUTCISOWeek from \"../startOfUTCISOWeek/index.js\";\nexport default function getUTCISOWeekYear(dirtyDate) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var year = date.getUTCFullYear();\n  var fourthOfJanuaryOfNextYear = new Date(0);\n  fourthOfJanuaryOfNextYear.setUTCFullYear(year + 1, 0, 4);\n  fourthOfJanuaryOfNextYear.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var startOfNextYear = startOfUTCISOWeek(fourthOfJanuaryOfNextYear);\n  var fourthOfJanuaryOfThisYear = new Date(0);\n  fourthOfJanuaryOfThisYear.setUTCFullYear(year, 0, 4);\n  fourthOfJanuaryOfThisYear.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var startOfThisYear = startOfUTCISOWeek(fourthOfJanuaryOfThisYear);\n\n  if (date.getTime() >= startOfNextYear.getTime()) {\n    return year + 1;\n  } else if (date.getTime() >= startOfThisYear.getTime()) {\n    return year;\n  } else {\n    return year - 1;\n  }\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport startOfUTCISOWeek from \"../startOfUTCISOWeek/index.js\";\nimport startOfUTCISOWeekYear from \"../startOfUTCISOWeekYear/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nvar MILLISECONDS_IN_WEEK = 604800000;\nexport default function getUTCISOWeek(dirtyDate) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var diff = startOfUTCISOWeek(date).getTime() - startOfUTCISOWeekYear(date).getTime(); // Round the number of days to the nearest integer\n  // because the number of milliseconds in a week is not constant\n  // (e.g. it's different in the week of the daylight saving time clock shift)\n\n  return Math.round(diff / MILLISECONDS_IN_WEEK) + 1;\n}","import getUTCISOWeekYear from \"../getUTCISOWeekYear/index.js\";\nimport startOfUTCISOWeek from \"../startOfUTCISOWeek/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nexport default function startOfUTCISOWeekYear(dirtyDate) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var year = getUTCISOWeekYear(dirtyDate);\n  var fourthOfJanuary = new Date(0);\n  fourthOfJanuary.setUTCFullYear(year, 0, 4);\n  fourthOfJanuary.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var date = startOfUTCISOWeek(fourthOfJanuary);\n  return date;\n}","var defaultOptions = {};\nexport function getDefaultOptions() {\n  return defaultOptions;\n}\nexport function setDefaultOptions(newOptions) {\n  defaultOptions = newOptions;\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nimport toInteger from \"../toInteger/index.js\";\nimport { getDefaultOptions } from \"../defaultOptions/index.js\";\nexport default function startOfUTCWeek(dirtyDate, options) {\n  var _ref, _ref2, _ref3, _options$weekStartsOn, _options$locale, _options$locale$optio, _defaultOptions$local, _defaultOptions$local2;\n\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var defaultOptions = getDefaultOptions();\n  var weekStartsOn = toInteger((_ref = (_ref2 = (_ref3 = (_options$weekStartsOn = options === null || options === void 0 ? void 0 : options.weekStartsOn) !== null && _options$weekStartsOn !== void 0 ? _options$weekStartsOn : options === null || options === void 0 ? void 0 : (_options$locale = options.locale) === null || _options$locale === void 0 ? void 0 : (_options$locale$optio = _options$locale.options) === null || _options$locale$optio === void 0 ? void 0 : _options$locale$optio.weekStartsOn) !== null && _ref3 !== void 0 ? _ref3 : defaultOptions.weekStartsOn) !== null && _ref2 !== void 0 ? _ref2 : (_defaultOptions$local = defaultOptions.locale) === null || _defaultOptions$local === void 0 ? void 0 : (_defaultOptions$local2 = _defaultOptions$local.options) === null || _defaultOptions$local2 === void 0 ? void 0 : _defaultOptions$local2.weekStartsOn) !== null && _ref !== void 0 ? _ref : 0); // Test if weekStartsOn is between 0 and 6 _and_ is not NaN\n\n  if (!(weekStartsOn >= 0 && weekStartsOn <= 6)) {\n    throw new RangeError('weekStartsOn must be between 0 and 6 inclusively');\n  }\n\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var day = date.getUTCDay();\n  var diff = (day < weekStartsOn ? 7 : 0) + day - weekStartsOn;\n  date.setUTCDate(date.getUTCDate() - diff);\n  date.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  return date;\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nimport startOfUTCWeek from \"../startOfUTCWeek/index.js\";\nimport toInteger from \"../toInteger/index.js\";\nimport { getDefaultOptions } from \"../defaultOptions/index.js\";\nexport default function getUTCWeekYear(dirtyDate, options) {\n  var _ref, _ref2, _ref3, _options$firstWeekCon, _options$locale, _options$locale$optio, _defaultOptions$local, _defaultOptions$local2;\n\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var year = date.getUTCFullYear();\n  var defaultOptions = getDefaultOptions();\n  var firstWeekContainsDate = toInteger((_ref = (_ref2 = (_ref3 = (_options$firstWeekCon = options === null || options === void 0 ? void 0 : options.firstWeekContainsDate) !== null && _options$firstWeekCon !== void 0 ? _options$firstWeekCon : options === null || options === void 0 ? void 0 : (_options$locale = options.locale) === null || _options$locale === void 0 ? void 0 : (_options$locale$optio = _options$locale.options) === null || _options$locale$optio === void 0 ? void 0 : _options$locale$optio.firstWeekContainsDate) !== null && _ref3 !== void 0 ? _ref3 : defaultOptions.firstWeekContainsDate) !== null && _ref2 !== void 0 ? _ref2 : (_defaultOptions$local = defaultOptions.locale) === null || _defaultOptions$local === void 0 ? void 0 : (_defaultOptions$local2 = _defaultOptions$local.options) === null || _defaultOptions$local2 === void 0 ? void 0 : _defaultOptions$local2.firstWeekContainsDate) !== null && _ref !== void 0 ? _ref : 1); // Test if weekStartsOn is between 1 and 7 _and_ is not NaN\n\n  if (!(firstWeekContainsDate >= 1 && firstWeekContainsDate <= 7)) {\n    throw new RangeError('firstWeekContainsDate must be between 1 and 7 inclusively');\n  }\n\n  var firstWeekOfNextYear = new Date(0);\n  firstWeekOfNextYear.setUTCFullYear(year + 1, 0, firstWeekContainsDate);\n  firstWeekOfNextYear.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var startOfNextYear = startOfUTCWeek(firstWeekOfNextYear, options);\n  var firstWeekOfThisYear = new Date(0);\n  firstWeekOfThisYear.setUTCFullYear(year, 0, firstWeekContainsDate);\n  firstWeekOfThisYear.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var startOfThisYear = startOfUTCWeek(firstWeekOfThisYear, options);\n\n  if (date.getTime() >= startOfNextYear.getTime()) {\n    return year + 1;\n  } else if (date.getTime() >= startOfThisYear.getTime()) {\n    return year;\n  } else {\n    return year - 1;\n  }\n}","import toDate from \"../../toDate/index.js\";\nimport startOfUTCWeek from \"../startOfUTCWeek/index.js\";\nimport startOfUTCWeekYear from \"../startOfUTCWeekYear/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nvar MILLISECONDS_IN_WEEK = 604800000;\nexport default function getUTCWeek(dirtyDate, options) {\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var date = toDate(dirtyDate);\n  var diff = startOfUTCWeek(date, options).getTime() - startOfUTCWeekYear(date, options).getTime(); // Round the number of days to the nearest integer\n  // because the number of milliseconds in a week is not constant\n  // (e.g. it's different in the week of the daylight saving time clock shift)\n\n  return Math.round(diff / MILLISECONDS_IN_WEEK) + 1;\n}","import getUTCWeekYear from \"../getUTCWeekYear/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../requiredArgs/index.js\";\nimport startOfUTCWeek from \"../startOfUTCWeek/index.js\";\nimport toInteger from \"../toInteger/index.js\";\nimport { getDefaultOptions } from \"../defaultOptions/index.js\";\nexport default function startOfUTCWeekYear(dirtyDate, options) {\n  var _ref, _ref2, _ref3, _options$firstWeekCon, _options$locale, _options$locale$optio, _defaultOptions$local, _defaultOptions$local2;\n\n  requiredArgs(1, arguments);\n  var defaultOptions = getDefaultOptions();\n  var firstWeekContainsDate = toInteger((_ref = (_ref2 = (_ref3 = (_options$firstWeekCon = options === null || options === void 0 ? void 0 : options.firstWeekContainsDate) !== null && _options$firstWeekCon !== void 0 ? _options$firstWeekCon : options === null || options === void 0 ? void 0 : (_options$locale = options.locale) === null || _options$locale === void 0 ? void 0 : (_options$locale$optio = _options$locale.options) === null || _options$locale$optio === void 0 ? void 0 : _options$locale$optio.firstWeekContainsDate) !== null && _ref3 !== void 0 ? _ref3 : defaultOptions.firstWeekContainsDate) !== null && _ref2 !== void 0 ? _ref2 : (_defaultOptions$local = defaultOptions.locale) === null || _defaultOptions$local === void 0 ? void 0 : (_defaultOptions$local2 = _defaultOptions$local.options) === null || _defaultOptions$local2 === void 0 ? void 0 : _defaultOptions$local2.firstWeekContainsDate) !== null && _ref !== void 0 ? _ref : 1);\n  var year = getUTCWeekYear(dirtyDate, options);\n  var firstWeek = new Date(0);\n  firstWeek.setUTCFullYear(year, 0, firstWeekContainsDate);\n  firstWeek.setUTCHours(0, 0, 0, 0);\n  var date = startOfUTCWeek(firstWeek, options);\n  return date;\n}","export default function addLeadingZeros(number, targetLength) {\n  var sign = number < 0 ? '-' : '';\n  var output = Math.abs(number).toString();\n\n  while (output.length < targetLength) {\n    output = '0' + output;\n  }\n\n  return sign + output;\n}","import addLeadingZeros from \"../../addLeadingZeros/index.js\";\n/*\n * |     | Unit                           |     | Unit                           |\n * |-----|--------------------------------|-----|--------------------------------|\n * |  a  | AM, PM                         |  A* |                                |\n * |  d  | Day of month                   |  D  |                                |\n * |  h  | Hour [1-12]                    |  H  | Hour [0-23]                    |\n * |  m  | Minute                         |  M  | Month                          |\n * |  s  | Second                         |  S  | Fraction of second             |\n * |  y  | Year (abs)                     |  Y  |                                |\n *\n * Letters marked by * are not implemented but reserved by Unicode standard.\n */\n\nvar formatters = {\n  // Year\n  y: function y(date, token) {\n    // From http://www.unicode.org/reports/tr35/tr35-31/tr35-dates.html#Date_Format_tokens\n    // | Year     |     y | yy |   yyy |  yyyy | yyyyy |\n    // |----------|-------|----|-------|-------|-------|\n    // | AD 1     |     1 | 01 |   001 |  0001 | 00001 |\n    // | AD 12    |    12 | 12 |   012 |  0012 | 00012 |\n    // | AD 123   |   123 | 23 |   123 |  0123 | 00123 |\n    // | AD 1234  |  1234 | 34 |  1234 |  1234 | 01234 |\n    // | AD 12345 | 12345 | 45 | 12345 | 12345 | 12345 |\n    var signedYear = date.getUTCFullYear(); // Returns 1 for 1 BC (which is year 0 in JavaScript)\n\n    var year = signedYear > 0 ? signedYear : 1 - signedYear;\n    return addLeadingZeros(token === 'yy' ? year % 100 : year, token.length);\n  },\n  // Month\n  M: function M(date, token) {\n    var month = date.getUTCMonth();\n    return token === 'M' ? String(month + 1) : addLeadingZeros(month + 1, 2);\n  },\n  // Day of the month\n  d: function d(date, token) {\n    return addLeadingZeros(date.getUTCDate(), token.length);\n  },\n  // AM or PM\n  a: function a(date, token) {\n    var dayPeriodEnumValue = date.getUTCHours() / 12 >= 1 ? 'pm' : 'am';\n\n    switch (token) {\n      case 'a':\n      case 'aa':\n        return dayPeriodEnumValue.toUpperCase();\n\n      case 'aaa':\n        return dayPeriodEnumValue;\n\n      case 'aaaaa':\n        return dayPeriodEnumValue[0];\n\n      case 'aaaa':\n      default:\n        return dayPeriodEnumValue === 'am' ? 'a.m.' : 'p.m.';\n    }\n  },\n  // Hour [1-12]\n  h: function h(date, token) {\n    return addLeadingZeros(date.getUTCHours() % 12 || 12, token.length);\n  },\n  // Hour [0-23]\n  H: function H(date, token) {\n    return addLeadingZeros(date.getUTCHours(), token.length);\n  },\n  // Minute\n  m: function m(date, token) {\n    return addLeadingZeros(date.getUTCMinutes(), token.length);\n  },\n  // Second\n  s: function s(date, token) {\n    return addLeadingZeros(date.getUTCSeconds(), token.length);\n  },\n  // Fraction of second\n  S: function S(date, token) {\n    var numberOfDigits = token.length;\n    var milliseconds = date.getUTCMilliseconds();\n    var fractionalSeconds = Math.floor(milliseconds * Math.pow(10, numberOfDigits - 3));\n    return addLeadingZeros(fractionalSeconds, token.length);\n  }\n};\nexport default formatters;","import getUTCDayOfYear from \"../../../_lib/getUTCDayOfYear/index.js\";\nimport getUTCISOWeek from \"../../../_lib/getUTCISOWeek/index.js\";\nimport getUTCISOWeekYear from \"../../../_lib/getUTCISOWeekYear/index.js\";\nimport getUTCWeek from \"../../../_lib/getUTCWeek/index.js\";\nimport getUTCWeekYear from \"../../../_lib/getUTCWeekYear/index.js\";\nimport addLeadingZeros from \"../../addLeadingZeros/index.js\";\nimport lightFormatters from \"../lightFormatters/index.js\";\nvar dayPeriodEnum = {\n  am: 'am',\n  pm: 'pm',\n  midnight: 'midnight',\n  noon: 'noon',\n  morning: 'morning',\n  afternoon: 'afternoon',\n  evening: 'evening',\n  night: 'night'\n};\n\n/*\n * |     | Unit                           |     | Unit                           |\n * |-----|--------------------------------|-----|--------------------------------|\n * |  a  | AM, PM                         |  A* | Milliseconds in day            |\n * |  b  | AM, PM, noon, midnight         |  B  | Flexible day period            |\n * |  c  | Stand-alone local day of week  |  C* | Localized hour w/ day period   |\n * |  d  | Day of month                   |  D  | Day of year                    |\n * |  e  | Local day of week              |  E  | Day of week                    |\n * |  f  |                                |  F* | Day of week in month           |\n * |  g* | Modified Julian day            |  G  | Era                            |\n * |  h  | Hour [1-12]                    |  H  | Hour [0-23]                    |\n * |  i! | ISO day of week                |  I! | ISO week of year               |\n * |  j* | Localized hour w/ day period   |  J* | Localized hour w/o day period  |\n * |  k  | Hour [1-24]                    |  K  | Hour [0-11]                    |\n * |  l* | (deprecated)                   |  L  | Stand-alone month              |\n * |  m  | Minute                         |  M  | Month                          |\n * |  n  |                                |  N  |                                |\n * |  o! | Ordinal number modifier        |  O  | Timezone (GMT)                 |\n * |  p! | Long localized time            |  P! | Long localized date            |\n * |  q  | Stand-alone quarter            |  Q  | Quarter                        |\n * |  r* | Related Gregorian year         |  R! | ISO week-numbering year        |\n * |  s  | Second                         |  S  | Fraction of second             |\n * |  t! | Seconds timestamp              |  T! | Milliseconds timestamp         |\n * |  u  | Extended year                  |  U* | Cyclic year                    |\n * |  v* | Timezone (generic non-locat.)  |  V* | Timezone (location)            |\n * |  w  | Local week of year             |  W* | Week of month                  |\n * |  x  | Timezone (ISO-8601 w/o Z)      |  X  | Timezone (ISO-8601)            |\n * |  y  | Year (abs)                     |  Y  | Local week-numbering year      |\n * |  z  | Timezone (specific non-locat.) |  Z* | Timezone (aliases)             |\n *\n * Letters marked by * are not implemented but reserved by Unicode standard.\n *\n * Letters marked by ! are non-standard, but implemented by date-fns:\n * - `o` modifies the previous token to turn it into an ordinal (see `format` docs)\n * - `i` is ISO day of week. For `i` and `ii` is returns numeric ISO week days,\n *   i.e. 7 for Sunday, 1 for Monday, etc.\n * - `I` is ISO week of year, as opposed to `w` which is local week of year.\n * - `R` is ISO week-numbering year, as opposed to `Y` which is local week-numbering year.\n *   `R` is supposed to be used in conjunction with `I` and `i`\n *   for universal ISO week-numbering date, whereas\n *   `Y` is supposed to be used in conjunction with `w` and `e`\n *   for week-numbering date specific to the locale.\n * - `P` is long localized date format\n * - `p` is long localized time format\n */\nvar formatters = {\n  // Era\n  G: function G(date, token, localize) {\n    var era = date.getUTCFullYear() > 0 ? 1 : 0;\n\n    switch (token) {\n      // AD, BC\n      case 'G':\n      case 'GG':\n      case 'GGG':\n        return localize.era(era, {\n          width: 'abbreviated'\n        });\n      // A, B\n\n      case 'GGGGG':\n        return localize.era(era, {\n          width: 'narrow'\n        });\n      // Anno Domini, Before Christ\n\n      case 'GGGG':\n      default:\n        return localize.era(era, {\n          width: 'wide'\n        });\n    }\n  },\n  // Year\n  y: function y(date, token, localize) {\n    // Ordinal number\n    if (token === 'yo') {\n      var signedYear = date.getUTCFullYear(); // Returns 1 for 1 BC (which is year 0 in JavaScript)\n\n      var year = signedYear > 0 ? signedYear : 1 - signedYear;\n      return localize.ordinalNumber(year, {\n        unit: 'year'\n      });\n    }\n\n    return lightFormatters.y(date, token);\n  },\n  // Local week-numbering year\n  Y: function Y(date, token, localize, options) {\n    var signedWeekYear = getUTCWeekYear(date, options); // Returns 1 for 1 BC (which is year 0 in JavaScript)\n\n    var weekYear = signedWeekYear > 0 ? signedWeekYear : 1 - signedWeekYear; // Two digit year\n\n    if (token === 'YY') {\n      var twoDigitYear = weekYear % 100;\n      return addLeadingZeros(twoDigitYear, 2);\n    } // Ordinal number\n\n\n    if (token === 'Yo') {\n      return localize.ordinalNumber(weekYear, {\n        unit: 'year'\n      });\n    } // Padding\n\n\n    return addLeadingZeros(weekYear, token.length);\n  },\n  // ISO week-numbering year\n  R: function R(date, token) {\n    var isoWeekYear = getUTCISOWeekYear(date); // Padding\n\n    return addLeadingZeros(isoWeekYear, token.length);\n  },\n  // Extended year. This is a single number designating the year of this calendar system.\n  // The main difference between `y` and `u` localizers are B.C. years:\n  // | Year | `y` | `u` |\n  // |------|-----|-----|\n  // | AC 1 |   1 |   1 |\n  // | BC 1 |   1 |   0 |\n  // | BC 2 |   2 |  -1 |\n  // Also `yy` always returns the last two digits of a year,\n  // while `uu` pads single digit years to 2 characters and returns other years unchanged.\n  u: function u(date, token) {\n    var year = date.getUTCFullYear();\n    return addLeadingZeros(year, token.length);\n  },\n  // Quarter\n  Q: function Q(date, token, localize) {\n    var quarter = Math.ceil((date.getUTCMonth() + 1) / 3);\n\n    switch (token) {\n      // 1, 2, 3, 4\n      case 'Q':\n        return String(quarter);\n      // 01, 02, 03, 04\n\n      case 'QQ':\n        return addLeadingZeros(quarter, 2);\n      // 1st, 2nd, 3rd, 4th\n\n      case 'Qo':\n        return localize.ordinalNumber(quarter, {\n          unit: 'quarter'\n        });\n      // Q1, Q2, Q3, Q4\n\n      case 'QQQ':\n        return localize.quarter(quarter, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // 1, 2, 3, 4 (narrow quarter; could be not numerical)\n\n      case 'QQQQQ':\n        return localize.quarter(quarter, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // 1st quarter, 2nd quarter, ...\n\n      case 'QQQQ':\n      default:\n        return localize.quarter(quarter, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // Stand-alone quarter\n  q: function q(date, token, localize) {\n    var quarter = Math.ceil((date.getUTCMonth() + 1) / 3);\n\n    switch (token) {\n      // 1, 2, 3, 4\n      case 'q':\n        return String(quarter);\n      // 01, 02, 03, 04\n\n      case 'qq':\n        return addLeadingZeros(quarter, 2);\n      // 1st, 2nd, 3rd, 4th\n\n      case 'qo':\n        return localize.ordinalNumber(quarter, {\n          unit: 'quarter'\n        });\n      // Q1, Q2, Q3, Q4\n\n      case 'qqq':\n        return localize.quarter(quarter, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // 1, 2, 3, 4 (narrow quarter; could be not numerical)\n\n      case 'qqqqq':\n        return localize.quarter(quarter, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // 1st quarter, 2nd quarter, ...\n\n      case 'qqqq':\n      default:\n        return localize.quarter(quarter, {\n          width: 'wide',\n          context: 'standalone'\n        });\n    }\n  },\n  // Month\n  M: function M(date, token, localize) {\n    var month = date.getUTCMonth();\n\n    switch (token) {\n      case 'M':\n      case 'MM':\n        return lightFormatters.M(date, token);\n      // 1st, 2nd, ..., 12th\n\n      case 'Mo':\n        return localize.ordinalNumber(month + 1, {\n          unit: 'month'\n        });\n      // Jan, Feb, ..., Dec\n\n      case 'MMM':\n        return localize.month(month, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // J, F, ..., D\n\n      case 'MMMMM':\n        return localize.month(month, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // January, February, ..., December\n\n      case 'MMMM':\n      default:\n        return localize.month(month, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // Stand-alone month\n  L: function L(date, token, localize) {\n    var month = date.getUTCMonth();\n\n    switch (token) {\n      // 1, 2, ..., 12\n      case 'L':\n        return String(month + 1);\n      // 01, 02, ..., 12\n\n      case 'LL':\n        return addLeadingZeros(month + 1, 2);\n      // 1st, 2nd, ..., 12th\n\n      case 'Lo':\n        return localize.ordinalNumber(month + 1, {\n          unit: 'month'\n        });\n      // Jan, Feb, ..., Dec\n\n      case 'LLL':\n        return localize.month(month, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // J, F, ..., D\n\n      case 'LLLLL':\n        return localize.month(month, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // January, February, ..., December\n\n      case 'LLLL':\n      default:\n        return localize.month(month, {\n          width: 'wide',\n          context: 'standalone'\n        });\n    }\n  },\n  // Local week of year\n  w: function w(date, token, localize, options) {\n    var week = getUTCWeek(date, options);\n\n    if (token === 'wo') {\n      return localize.ordinalNumber(week, {\n        unit: 'week'\n      });\n    }\n\n    return addLeadingZeros(week, token.length);\n  },\n  // ISO week of year\n  I: function I(date, token, localize) {\n    var isoWeek = getUTCISOWeek(date);\n\n    if (token === 'Io') {\n      return localize.ordinalNumber(isoWeek, {\n        unit: 'week'\n      });\n    }\n\n    return addLeadingZeros(isoWeek, token.length);\n  },\n  // Day of the month\n  d: function d(date, token, localize) {\n    if (token === 'do') {\n      return localize.ordinalNumber(date.getUTCDate(), {\n        unit: 'date'\n      });\n    }\n\n    return lightFormatters.d(date, token);\n  },\n  // Day of year\n  D: function D(date, token, localize) {\n    var dayOfYear = getUTCDayOfYear(date);\n\n    if (token === 'Do') {\n      return localize.ordinalNumber(dayOfYear, {\n        unit: 'dayOfYear'\n      });\n    }\n\n    return addLeadingZeros(dayOfYear, token.length);\n  },\n  // Day of week\n  E: function E(date, token, localize) {\n    var dayOfWeek = date.getUTCDay();\n\n    switch (token) {\n      // Tue\n      case 'E':\n      case 'EE':\n      case 'EEE':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // T\n\n      case 'EEEEE':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // Tu\n\n      case 'EEEEEE':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'short',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // Tuesday\n\n      case 'EEEE':\n      default:\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // Local day of week\n  e: function e(date, token, localize, options) {\n    var dayOfWeek = date.getUTCDay();\n    var localDayOfWeek = (dayOfWeek - options.weekStartsOn + 8) % 7 || 7;\n\n    switch (token) {\n      // Numerical value (Nth day of week with current locale or weekStartsOn)\n      case 'e':\n        return String(localDayOfWeek);\n      // Padded numerical value\n\n      case 'ee':\n        return addLeadingZeros(localDayOfWeek, 2);\n      // 1st, 2nd, ..., 7th\n\n      case 'eo':\n        return localize.ordinalNumber(localDayOfWeek, {\n          unit: 'day'\n        });\n\n      case 'eee':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // T\n\n      case 'eeeee':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // Tu\n\n      case 'eeeeee':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'short',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // Tuesday\n\n      case 'eeee':\n      default:\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // Stand-alone local day of week\n  c: function c(date, token, localize, options) {\n    var dayOfWeek = date.getUTCDay();\n    var localDayOfWeek = (dayOfWeek - options.weekStartsOn + 8) % 7 || 7;\n\n    switch (token) {\n      // Numerical value (same as in `e`)\n      case 'c':\n        return String(localDayOfWeek);\n      // Padded numerical value\n\n      case 'cc':\n        return addLeadingZeros(localDayOfWeek, token.length);\n      // 1st, 2nd, ..., 7th\n\n      case 'co':\n        return localize.ordinalNumber(localDayOfWeek, {\n          unit: 'day'\n        });\n\n      case 'ccc':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // T\n\n      case 'ccccc':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // Tu\n\n      case 'cccccc':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'short',\n          context: 'standalone'\n        });\n      // Tuesday\n\n      case 'cccc':\n      default:\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'wide',\n          context: 'standalone'\n        });\n    }\n  },\n  // ISO day of week\n  i: function i(date, token, localize) {\n    var dayOfWeek = date.getUTCDay();\n    var isoDayOfWeek = dayOfWeek === 0 ? 7 : dayOfWeek;\n\n    switch (token) {\n      // 2\n      case 'i':\n        return String(isoDayOfWeek);\n      // 02\n\n      case 'ii':\n        return addLeadingZeros(isoDayOfWeek, token.length);\n      // 2nd\n\n      case 'io':\n        return localize.ordinalNumber(isoDayOfWeek, {\n          unit: 'day'\n        });\n      // Tue\n\n      case 'iii':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // T\n\n      case 'iiiii':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // Tu\n\n      case 'iiiiii':\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'short',\n          context: 'formatting'\n        });\n      // Tuesday\n\n      case 'iiii':\n      default:\n        return localize.day(dayOfWeek, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // AM or PM\n  a: function a(date, token, localize) {\n    var hours = date.getUTCHours();\n    var dayPeriodEnumValue = hours / 12 >= 1 ? 'pm' : 'am';\n\n    switch (token) {\n      case 'a':\n      case 'aa':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n\n      case 'aaa':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        }).toLowerCase();\n\n      case 'aaaaa':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n\n      case 'aaaa':\n      default:\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // AM, PM, midnight, noon\n  b: function b(date, token, localize) {\n    var hours = date.getUTCHours();\n    var dayPeriodEnumValue;\n\n    if (hours === 12) {\n      dayPeriodEnumValue = dayPeriodEnum.noon;\n    } else if (hours === 0) {\n      dayPeriodEnumValue = dayPeriodEnum.midnight;\n    } else {\n      dayPeriodEnumValue = hours / 12 >= 1 ? 'pm' : 'am';\n    }\n\n    switch (token) {\n      case 'b':\n      case 'bb':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n\n      case 'bbb':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        }).toLowerCase();\n\n      case 'bbbbb':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n\n      case 'bbbb':\n      default:\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // in the morning, in the afternoon, in the evening, at night\n  B: function B(date, token, localize) {\n    var hours = date.getUTCHours();\n    var dayPeriodEnumValue;\n\n    if (hours >= 17) {\n      dayPeriodEnumValue = dayPeriodEnum.evening;\n    } else if (hours >= 12) {\n      dayPeriodEnumValue = dayPeriodEnum.afternoon;\n    } else if (hours >= 4) {\n      dayPeriodEnumValue = dayPeriodEnum.morning;\n    } else {\n      dayPeriodEnumValue = dayPeriodEnum.night;\n    }\n\n    switch (token) {\n      case 'B':\n      case 'BB':\n      case 'BBB':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'abbreviated',\n          context: 'formatting'\n        });\n\n      case 'BBBBB':\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'narrow',\n          context: 'formatting'\n        });\n\n      case 'BBBB':\n      default:\n        return localize.dayPeriod(dayPeriodEnumValue, {\n          width: 'wide',\n          context: 'formatting'\n        });\n    }\n  },\n  // Hour [1-12]\n  h: function h(date, token, localize) {\n    if (token === 'ho') {\n      var hours = date.getUTCHours() % 12;\n      if (hours === 0) hours = 12;\n      return localize.ordinalNumber(hours, {\n        unit: 'hour'\n      });\n    }\n\n    return lightFormatters.h(date, token);\n  },\n  // Hour [0-23]\n  H: function H(date, token, localize) {\n    if (token === 'Ho') {\n      return localize.ordinalNumber(date.getUTCHours(), {\n        unit: 'hour'\n      });\n    }\n\n    return lightFormatters.H(date, token);\n  },\n  // Hour [0-11]\n  K: function K(date, token, localize) {\n    var hours = date.getUTCHours() % 12;\n\n    if (token === 'Ko') {\n      return localize.ordinalNumber(hours, {\n        unit: 'hour'\n      });\n    }\n\n    return addLeadingZeros(hours, token.length);\n  },\n  // Hour [1-24]\n  k: function k(date, token, localize) {\n    var hours = date.getUTCHours();\n    if (hours === 0) hours = 24;\n\n    if (token === 'ko') {\n      return localize.ordinalNumber(hours, {\n        unit: 'hour'\n      });\n    }\n\n    return addLeadingZeros(hours, token.length);\n  },\n  // Minute\n  m: function m(date, token, localize) {\n    if (token === 'mo') {\n      return localize.ordinalNumber(date.getUTCMinutes(), {\n        unit: 'minute'\n      });\n    }\n\n    return lightFormatters.m(date, token);\n  },\n  // Second\n  s: function s(date, token, localize) {\n    if (token === 'so') {\n      return localize.ordinalNumber(date.getUTCSeconds(), {\n        unit: 'second'\n      });\n    }\n\n    return lightFormatters.s(date, token);\n  },\n  // Fraction of second\n  S: function S(date, token) {\n    return lightFormatters.S(date, token);\n  },\n  // Timezone (ISO-8601. If offset is 0, output is always `'Z'`)\n  X: function X(date, token, _localize, options) {\n    var originalDate = options._originalDate || date;\n    var timezoneOffset = originalDate.getTimezoneOffset();\n\n    if (timezoneOffset === 0) {\n      return 'Z';\n    }\n\n    switch (token) {\n      // Hours and optional minutes\n      case 'X':\n        return formatTimezoneWithOptionalMinutes(timezoneOffset);\n      // Hours, minutes and optional seconds without `:` delimiter\n      // Note: neither ISO-8601 nor JavaScript supports seconds in timezone offsets\n      // so this token always has the same output as `XX`\n\n      case 'XXXX':\n      case 'XX':\n        // Hours and minutes without `:` delimiter\n        return formatTimezone(timezoneOffset);\n      // Hours, minutes and optional seconds with `:` delimiter\n      // Note: neither ISO-8601 nor JavaScript supports seconds in timezone offsets\n      // so this token always has the same output as `XXX`\n\n      case 'XXXXX':\n      case 'XXX': // Hours and minutes with `:` delimiter\n\n      default:\n        return formatTimezone(timezoneOffset, ':');\n    }\n  },\n  // Timezone (ISO-8601. If offset is 0, output is `'+00:00'` or equivalent)\n  x: function x(date, token, _localize, options) {\n    var originalDate = options._originalDate || date;\n    var timezoneOffset = originalDate.getTimezoneOffset();\n\n    switch (token) {\n      // Hours and optional minutes\n      case 'x':\n        return formatTimezoneWithOptionalMinutes(timezoneOffset);\n      // Hours, minutes and optional seconds without `:` delimiter\n      // Note: neither ISO-8601 nor JavaScript supports seconds in timezone offsets\n      // so this token always has the same output as `xx`\n\n      case 'xxxx':\n      case 'xx':\n        // Hours and minutes without `:` delimiter\n        return formatTimezone(timezoneOffset);\n      // Hours, minutes and optional seconds with `:` delimiter\n      // Note: neither ISO-8601 nor JavaScript supports seconds in timezone offsets\n      // so this token always has the same output as `xxx`\n\n      case 'xxxxx':\n      case 'xxx': // Hours and minutes with `:` delimiter\n\n      default:\n        return formatTimezone(timezoneOffset, ':');\n    }\n  },\n  // Timezone (GMT)\n  O: function O(date, token, _localize, options) {\n    var originalDate = options._originalDate || date;\n    var timezoneOffset = originalDate.getTimezoneOffset();\n\n    switch (token) {\n      // Short\n      case 'O':\n      case 'OO':\n      case 'OOO':\n        return 'GMT' + formatTimezoneShort(timezoneOffset, ':');\n      // Long\n\n      case 'OOOO':\n      default:\n        return 'GMT' + formatTimezone(timezoneOffset, ':');\n    }\n  },\n  // Timezone (specific non-location)\n  z: function z(date, token, _localize, options) {\n    var originalDate = options._originalDate || date;\n    var timezoneOffset = originalDate.getTimezoneOffset();\n\n    switch (token) {\n      // Short\n      case 'z':\n      case 'zz':\n      case 'zzz':\n        return 'GMT' + formatTimezoneShort(timezoneOffset, ':');\n      // Long\n\n      case 'zzzz':\n      default:\n        return 'GMT' + formatTimezone(timezoneOffset, ':');\n    }\n  },\n  // Seconds timestamp\n  t: function t(date, token, _localize, options) {\n    var originalDate = options._originalDate || date;\n    var timestamp = Math.floor(originalDate.getTime() / 1000);\n    return addLeadingZeros(timestamp, token.length);\n  },\n  // Milliseconds timestamp\n  T: function T(date, token, _localize, options) {\n    var originalDate = options._originalDate || date;\n    var timestamp = originalDate.getTime();\n    return addLeadingZeros(timestamp, token.length);\n  }\n};\n\nfunction formatTimezoneShort(offset, dirtyDelimiter) {\n  var sign = offset > 0 ? '-' : '+';\n  var absOffset = Math.abs(offset);\n  var hours = Math.floor(absOffset / 60);\n  var minutes = absOffset % 60;\n\n  if (minutes === 0) {\n    return sign + String(hours);\n  }\n\n  var delimiter = dirtyDelimiter || '';\n  return sign + String(hours) + delimiter + addLeadingZeros(minutes, 2);\n}\n\nfunction formatTimezoneWithOptionalMinutes(offset, dirtyDelimiter) {\n  if (offset % 60 === 0) {\n    var sign = offset > 0 ? '-' : '+';\n    return sign + addLeadingZeros(Math.abs(offset) / 60, 2);\n  }\n\n  return formatTimezone(offset, dirtyDelimiter);\n}\n\nfunction formatTimezone(offset, dirtyDelimiter) {\n  var delimiter = dirtyDelimiter || '';\n  var sign = offset > 0 ? '-' : '+';\n  var absOffset = Math.abs(offset);\n  var hours = addLeadingZeros(Math.floor(absOffset / 60), 2);\n  var minutes = addLeadingZeros(absOffset % 60, 2);\n  return sign + hours + delimiter + minutes;\n}\n\nexport default formatters;","var dateLongFormatter = function dateLongFormatter(pattern, formatLong) {\n  switch (pattern) {\n    case 'P':\n      return formatLong.date({\n        width: 'short'\n      });\n\n    case 'PP':\n      return formatLong.date({\n        width: 'medium'\n      });\n\n    case 'PPP':\n      return formatLong.date({\n        width: 'long'\n      });\n\n    case 'PPPP':\n    default:\n      return formatLong.date({\n        width: 'full'\n      });\n  }\n};\n\nvar timeLongFormatter = function timeLongFormatter(pattern, formatLong) {\n  switch (pattern) {\n    case 'p':\n      return formatLong.time({\n        width: 'short'\n      });\n\n    case 'pp':\n      return formatLong.time({\n        width: 'medium'\n      });\n\n    case 'ppp':\n      return formatLong.time({\n        width: 'long'\n      });\n\n    case 'pppp':\n    default:\n      return formatLong.time({\n        width: 'full'\n      });\n  }\n};\n\nvar dateTimeLongFormatter = function dateTimeLongFormatter(pattern, formatLong) {\n  var matchResult = pattern.match(/(P+)(p+)?/) || [];\n  var datePattern = matchResult[1];\n  var timePattern = matchResult[2];\n\n  if (!timePattern) {\n    return dateLongFormatter(pattern, formatLong);\n  }\n\n  var dateTimeFormat;\n\n  switch (datePattern) {\n    case 'P':\n      dateTimeFormat = formatLong.dateTime({\n        width: 'short'\n      });\n      break;\n\n    case 'PP':\n      dateTimeFormat = formatLong.dateTime({\n        width: 'medium'\n      });\n      break;\n\n    case 'PPP':\n      dateTimeFormat = formatLong.dateTime({\n        width: 'long'\n      });\n      break;\n\n    case 'PPPP':\n    default:\n      dateTimeFormat = formatLong.dateTime({\n        width: 'full'\n      });\n      break;\n  }\n\n  return dateTimeFormat.replace('{{date}}', dateLongFormatter(datePattern, formatLong)).replace('{{time}}', timeLongFormatter(timePattern, formatLong));\n};\n\nvar longFormatters = {\n  p: timeLongFormatter,\n  P: dateTimeLongFormatter\n};\nexport default longFormatters;","var protectedDayOfYearTokens = ['D', 'DD'];\nvar protectedWeekYearTokens = ['YY', 'YYYY'];\nexport function isProtectedDayOfYearToken(token) {\n  return protectedDayOfYearTokens.indexOf(token) !== -1;\n}\nexport function isProtectedWeekYearToken(token) {\n  return protectedWeekYearTokens.indexOf(token) !== -1;\n}\nexport function throwProtectedError(token, format, input) {\n  if (token === 'YYYY') {\n    throw new RangeError(\"Use `yyyy` instead of `YYYY` (in `\".concat(format, \"`) for formatting years to the input `\").concat(input, \"`; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\"));\n  } else if (token === 'YY') {\n    throw new RangeError(\"Use `yy` instead of `YY` (in `\".concat(format, \"`) for formatting years to the input `\").concat(input, \"`; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\"));\n  } else if (token === 'D') {\n    throw new RangeError(\"Use `d` instead of `D` (in `\".concat(format, \"`) for formatting days of the month to the input `\").concat(input, \"`; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\"));\n  } else if (token === 'DD') {\n    throw new RangeError(\"Use `dd` instead of `DD` (in `\".concat(format, \"`) for formatting days of the month to the input `\").concat(input, \"`; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\"));\n  }\n}","var formatDistanceLocale = {\n  lessThanXSeconds: {\n    one: 'less than a second',\n    other: 'less than {{count}} seconds'\n  },\n  xSeconds: {\n    one: '1 second',\n    other: '{{count}} seconds'\n  },\n  halfAMinute: 'half a minute',\n  lessThanXMinutes: {\n    one: 'less than a minute',\n    other: 'less than {{count}} minutes'\n  },\n  xMinutes: {\n    one: '1 minute',\n    other: '{{count}} minutes'\n  },\n  aboutXHours: {\n    one: 'about 1 hour',\n    other: 'about {{count}} hours'\n  },\n  xHours: {\n    one: '1 hour',\n    other: '{{count}} hours'\n  },\n  xDays: {\n    one: '1 day',\n    other: '{{count}} days'\n  },\n  aboutXWeeks: {\n    one: 'about 1 week',\n    other: 'about {{count}} weeks'\n  },\n  xWeeks: {\n    one: '1 week',\n    other: '{{count}} weeks'\n  },\n  aboutXMonths: {\n    one: 'about 1 month',\n    other: 'about {{count}} months'\n  },\n  xMonths: {\n    one: '1 month',\n    other: '{{count}} months'\n  },\n  aboutXYears: {\n    one: 'about 1 year',\n    other: 'about {{count}} years'\n  },\n  xYears: {\n    one: '1 year',\n    other: '{{count}} years'\n  },\n  overXYears: {\n    one: 'over 1 year',\n    other: 'over {{count}} years'\n  },\n  almostXYears: {\n    one: 'almost 1 year',\n    other: 'almost {{count}} years'\n  }\n};\n\nvar formatDistance = function formatDistance(token, count, options) {\n  var result;\n  var tokenValue = formatDistanceLocale[token];\n\n  if (typeof tokenValue === 'string') {\n    result = tokenValue;\n  } else if (count === 1) {\n    result = tokenValue.one;\n  } else {\n    result = tokenValue.other.replace('{{count}}', count.toString());\n  }\n\n  if (options !== null && options !== void 0 && options.addSuffix) {\n    if (options.comparison && options.comparison > 0) {\n      return 'in ' + result;\n    } else {\n      return result + ' ago';\n    }\n  }\n\n  return result;\n};\n\nexport default formatDistance;","export default function buildFormatLongFn(args) {\n  return function () {\n    var options = arguments.length > 0 && arguments[0] !== undefined ? arguments[0] : {};\n    // TODO: Remove String()\n    var width = options.width ? String(options.width) : args.defaultWidth;\n    var format = args.formats[width] || args.formats[args.defaultWidth];\n    return format;\n  };\n}","import buildFormatLongFn from \"../../../_lib/buildFormatLongFn/index.js\";\nvar dateFormats = {\n  full: 'EEEE, MMMM do, y',\n  long: 'MMMM do, y',\n  medium: 'MMM d, y',\n  short: 'MM/dd/yyyy'\n};\nvar timeFormats = {\n  full: 'h:mm:ss a zzzz',\n  long: 'h:mm:ss a z',\n  medium: 'h:mm:ss a',\n  short: 'h:mm a'\n};\nvar dateTimeFormats = {\n  full: \"{{date}} 'at' {{time}}\",\n  long: \"{{date}} 'at' {{time}}\",\n  medium: '{{date}}, {{time}}',\n  short: '{{date}}, {{time}}'\n};\nvar formatLong = {\n  date: buildFormatLongFn({\n    formats: dateFormats,\n    defaultWidth: 'full'\n  }),\n  time: buildFormatLongFn({\n    formats: timeFormats,\n    defaultWidth: 'full'\n  }),\n  dateTime: buildFormatLongFn({\n    formats: dateTimeFormats,\n    defaultWidth: 'full'\n  })\n};\nexport default formatLong;","var formatRelativeLocale = {\n  lastWeek: \"'last' eeee 'at' p\",\n  yesterday: \"'yesterday at' p\",\n  today: \"'today at' p\",\n  tomorrow: \"'tomorrow at' p\",\n  nextWeek: \"eeee 'at' p\",\n  other: 'P'\n};\n\nvar formatRelative = function formatRelative(token, _date, _baseDate, _options) {\n  return formatRelativeLocale[token];\n};\n\nexport default formatRelative;","export default function buildLocalizeFn(args) {\n  return function (dirtyIndex, options) {\n    var context = options !== null && options !== void 0 && options.context ? String(options.context) : 'standalone';\n    var valuesArray;\n\n    if (context === 'formatting' && args.formattingValues) {\n      var defaultWidth = args.defaultFormattingWidth || args.defaultWidth;\n      var width = options !== null && options !== void 0 && options.width ? String(options.width) : defaultWidth;\n      valuesArray = args.formattingValues[width] || args.formattingValues[defaultWidth];\n    } else {\n      var _defaultWidth = args.defaultWidth;\n\n      var _width = options !== null && options !== void 0 && options.width ? String(options.width) : args.defaultWidth;\n\n      valuesArray = args.values[_width] || args.values[_defaultWidth];\n    }\n\n    var index = args.argumentCallback ? args.argumentCallback(dirtyIndex) : dirtyIndex; // @ts-ignore: For some reason TypeScript just don't want to match it, no matter how hard we try. I challenge you to try to remove it!\n\n    return valuesArray[index];\n  };\n}","import buildLocalizeFn from \"../../../_lib/buildLocalizeFn/index.js\";\nvar eraValues = {\n  narrow: ['B', 'A'],\n  abbreviated: ['BC', 'AD'],\n  wide: ['Before Christ', 'Anno Domini']\n};\nvar quarterValues = {\n  narrow: ['1', '2', '3', '4'],\n  abbreviated: ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],\n  wide: ['1st quarter', '2nd quarter', '3rd quarter', '4th quarter']\n}; // Note: in English, the names of days of the week and months are capitalized.\n// If you are making a new locale based on this one, check if the same is true for the language you're working on.\n// Generally, formatted dates should look like they are in the middle of a sentence,\n// e.g. in Spanish language the weekdays and months should be in the lowercase.\n\nvar monthValues = {\n  narrow: ['J', 'F', 'M', 'A', 'M', 'J', 'J', 'A', 'S', 'O', 'N', 'D'],\n  abbreviated: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'],\n  wide: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']\n};\nvar dayValues = {\n  narrow: ['S', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S'],\n  short: ['Su', 'Mo', 'Tu', 'We', 'Th', 'Fr', 'Sa'],\n  abbreviated: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat'],\n  wide: ['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday']\n};\nvar dayPeriodValues = {\n  narrow: {\n    am: 'a',\n    pm: 'p',\n    midnight: 'mi',\n    noon: 'n',\n    morning: 'morning',\n    afternoon: 'afternoon',\n    evening: 'evening',\n    night: 'night'\n  },\n  abbreviated: {\n    am: 'AM',\n    pm: 'PM',\n    midnight: 'midnight',\n    noon: 'noon',\n    morning: 'morning',\n    afternoon: 'afternoon',\n    evening: 'evening',\n    night: 'night'\n  },\n  wide: {\n    am: 'a.m.',\n    pm: 'p.m.',\n    midnight: 'midnight',\n    noon: 'noon',\n    morning: 'morning',\n    afternoon: 'afternoon',\n    evening: 'evening',\n    night: 'night'\n  }\n};\nvar formattingDayPeriodValues = {\n  narrow: {\n    am: 'a',\n    pm: 'p',\n    midnight: 'mi',\n    noon: 'n',\n    morning: 'in the morning',\n    afternoon: 'in the afternoon',\n    evening: 'in the evening',\n    night: 'at night'\n  },\n  abbreviated: {\n    am: 'AM',\n    pm: 'PM',\n    midnight: 'midnight',\n    noon: 'noon',\n    morning: 'in the morning',\n    afternoon: 'in the afternoon',\n    evening: 'in the evening',\n    night: 'at night'\n  },\n  wide: {\n    am: 'a.m.',\n    pm: 'p.m.',\n    midnight: 'midnight',\n    noon: 'noon',\n    morning: 'in the morning',\n    afternoon: 'in the afternoon',\n    evening: 'in the evening',\n    night: 'at night'\n  }\n};\n\nvar ordinalNumber = function ordinalNumber(dirtyNumber, _options) {\n  var number = Number(dirtyNumber); // If ordinal numbers depend on context, for example,\n  // if they are different for different grammatical genders,\n  // use `options.unit`.\n  //\n  // `unit` can be 'year', 'quarter', 'month', 'week', 'date', 'dayOfYear',\n  // 'day', 'hour', 'minute', 'second'.\n\n  var rem100 = number % 100;\n\n  if (rem100 > 20 || rem100 < 10) {\n    switch (rem100 % 10) {\n      case 1:\n        return number + 'st';\n\n      case 2:\n        return number + 'nd';\n\n      case 3:\n        return number + 'rd';\n    }\n  }\n\n  return number + 'th';\n};\n\nvar localize = {\n  ordinalNumber: ordinalNumber,\n  era: buildLocalizeFn({\n    values: eraValues,\n    defaultWidth: 'wide'\n  }),\n  quarter: buildLocalizeFn({\n    values: quarterValues,\n    defaultWidth: 'wide',\n    argumentCallback: function argumentCallback(quarter) {\n      return quarter - 1;\n    }\n  }),\n  month: buildLocalizeFn({\n    values: monthValues,\n    defaultWidth: 'wide'\n  }),\n  day: buildLocalizeFn({\n    values: dayValues,\n    defaultWidth: 'wide'\n  }),\n  dayPeriod: buildLocalizeFn({\n    values: dayPeriodValues,\n    defaultWidth: 'wide',\n    formattingValues: formattingDayPeriodValues,\n    defaultFormattingWidth: 'wide'\n  })\n};\nexport default localize;","export default function buildMatchFn(args) {\n  return function (string) {\n    var options = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n    var width = options.width;\n    var matchPattern = width && args.matchPatterns[width] || args.matchPatterns[args.defaultMatchWidth];\n    var matchResult = string.match(matchPattern);\n\n    if (!matchResult) {\n      return null;\n    }\n\n    var matchedString = matchResult[0];\n    var parsePatterns = width && args.parsePatterns[width] || args.parsePatterns[args.defaultParseWidth];\n    var key = Array.isArray(parsePatterns) ? findIndex(parsePatterns, function (pattern) {\n      return pattern.test(matchedString);\n    }) : findKey(parsePatterns, function (pattern) {\n      return pattern.test(matchedString);\n    });\n    var value;\n    value = args.valueCallback ? args.valueCallback(key) : key;\n    value = options.valueCallback ? options.valueCallback(value) : value;\n    var rest = string.slice(matchedString.length);\n    return {\n      value: value,\n      rest: rest\n    };\n  };\n}\n\nfunction findKey(object, predicate) {\n  for (var key in object) {\n    if (object.hasOwnProperty(key) && predicate(object[key])) {\n      return key;\n    }\n  }\n\n  return undefined;\n}\n\nfunction findIndex(array, predicate) {\n  for (var key = 0; key < array.length; key++) {\n    if (predicate(array[key])) {\n      return key;\n    }\n  }\n\n  return undefined;\n}","import buildMatchFn from \"../../../_lib/buildMatchFn/index.js\";\nimport buildMatchPatternFn from \"../../../_lib/buildMatchPatternFn/index.js\";\nvar matchOrdinalNumberPattern = /^(\\d+)(th|st|nd|rd)?/i;\nvar parseOrdinalNumberPattern = /\\d+/i;\nvar matchEraPatterns = {\n  narrow: /^(b|a)/i,\n  abbreviated: /^(b\\.?\\s?c\\.?|b\\.?\\s?c\\.?\\s?e\\.?|a\\.?\\s?d\\.?|c\\.?\\s?e\\.?)/i,\n  wide: /^(before christ|before common era|anno domini|common era)/i\n};\nvar parseEraPatterns = {\n  any: [/^b/i, /^(a|c)/i]\n};\nvar matchQuarterPatterns = {\n  narrow: /^[1234]/i,\n  abbreviated: /^q[1234]/i,\n  wide: /^[1234](th|st|nd|rd)? quarter/i\n};\nvar parseQuarterPatterns = {\n  any: [/1/i, /2/i, /3/i, /4/i]\n};\nvar matchMonthPatterns = {\n  narrow: /^[jfmasond]/i,\n  abbreviated: /^(jan|feb|mar|apr|may|jun|jul|aug|sep|oct|nov|dec)/i,\n  wide: /^(january|february|march|april|may|june|july|august|september|october|november|december)/i\n};\nvar parseMonthPatterns = {\n  narrow: [/^j/i, /^f/i, /^m/i, /^a/i, /^m/i, /^j/i, /^j/i, /^a/i, /^s/i, /^o/i, /^n/i, /^d/i],\n  any: [/^ja/i, /^f/i, /^mar/i, /^ap/i, /^may/i, /^jun/i, /^jul/i, /^au/i, /^s/i, /^o/i, /^n/i, /^d/i]\n};\nvar matchDayPatterns = {\n  narrow: /^[smtwf]/i,\n  short: /^(su|mo|tu|we|th|fr|sa)/i,\n  abbreviated: /^(sun|mon|tue|wed|thu|fri|sat)/i,\n  wide: /^(sunday|monday|tuesday|wednesday|thursday|friday|saturday)/i\n};\nvar parseDayPatterns = {\n  narrow: [/^s/i, /^m/i, /^t/i, /^w/i, /^t/i, /^f/i, /^s/i],\n  any: [/^su/i, /^m/i, /^tu/i, /^w/i, /^th/i, /^f/i, /^sa/i]\n};\nvar matchDayPeriodPatterns = {\n  narrow: /^(a|p|mi|n|(in the|at) (morning|afternoon|evening|night))/i,\n  any: /^([ap]\\.?\\s?m\\.?|midnight|noon|(in the|at) (morning|afternoon|evening|night))/i\n};\nvar parseDayPeriodPatterns = {\n  any: {\n    am: /^a/i,\n    pm: /^p/i,\n    midnight: /^mi/i,\n    noon: /^no/i,\n    morning: /morning/i,\n    afternoon: /afternoon/i,\n    evening: /evening/i,\n    night: /night/i\n  }\n};\nvar match = {\n  ordinalNumber: buildMatchPatternFn({\n    matchPattern: matchOrdinalNumberPattern,\n    parsePattern: parseOrdinalNumberPattern,\n    valueCallback: function valueCallback(value) {\n      return parseInt(value, 10);\n    }\n  }),\n  era: buildMatchFn({\n    matchPatterns: matchEraPatterns,\n    defaultMatchWidth: 'wide',\n    parsePatterns: parseEraPatterns,\n    defaultParseWidth: 'any'\n  }),\n  quarter: buildMatchFn({\n    matchPatterns: matchQuarterPatterns,\n    defaultMatchWidth: 'wide',\n    parsePatterns: parseQuarterPatterns,\n    defaultParseWidth: 'any',\n    valueCallback: function valueCallback(index) {\n      return index + 1;\n    }\n  }),\n  month: buildMatchFn({\n    matchPatterns: matchMonthPatterns,\n    defaultMatchWidth: 'wide',\n    parsePatterns: parseMonthPatterns,\n    defaultParseWidth: 'any'\n  }),\n  day: buildMatchFn({\n    matchPatterns: matchDayPatterns,\n    defaultMatchWidth: 'wide',\n    parsePatterns: parseDayPatterns,\n    defaultParseWidth: 'any'\n  }),\n  dayPeriod: buildMatchFn({\n    matchPatterns: matchDayPeriodPatterns,\n    defaultMatchWidth: 'any',\n    parsePatterns: parseDayPeriodPatterns,\n    defaultParseWidth: 'any'\n  })\n};\nexport default match;","export default function buildMatchPatternFn(args) {\n  return function (string) {\n    var options = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n    var matchResult = string.match(args.matchPattern);\n    if (!matchResult) return null;\n    var matchedString = matchResult[0];\n    var parseResult = string.match(args.parsePattern);\n    if (!parseResult) return null;\n    var value = args.valueCallback ? args.valueCallback(parseResult[0]) : parseResult[0];\n    value = options.valueCallback ? options.valueCallback(value) : value;\n    var rest = string.slice(matchedString.length);\n    return {\n      value: value,\n      rest: rest\n    };\n  };\n}","import defaultLocale from \"../../locale/en-US/index.js\";\nexport default defaultLocale;","import formatDistance from \"./_lib/formatDistance/index.js\";\nimport formatLong from \"./_lib/formatLong/index.js\";\nimport formatRelative from \"./_lib/formatRelative/index.js\";\nimport localize from \"./_lib/localize/index.js\";\nimport match from \"./_lib/match/index.js\";\n\n/**\n * @type {Locale}\n * @category Locales\n * @summary English locale (United States).\n * @language English\n * @iso-639-2 eng\n * @author Sasha Koss [@kossnocorp]{@link https://github.com/kossnocorp}\n * @author Lesha Koss [@leshakoss]{@link https://github.com/leshakoss}\n */\nvar locale = {\n  code: 'en-US',\n  formatDistance: formatDistance,\n  formatLong: formatLong,\n  formatRelative: formatRelative,\n  localize: localize,\n  match: match,\n  options: {\n    weekStartsOn: 0\n    /* Sunday */\n    ,\n    firstWeekContainsDate: 1\n  }\n};\nexport default locale;","import isValid from \"../isValid/index.js\";\nimport subMilliseconds from \"../subMilliseconds/index.js\";\nimport toDate from \"../toDate/index.js\";\nimport formatters from \"../_lib/format/formatters/index.js\";\nimport longFormatters from \"../_lib/format/longFormatters/index.js\";\nimport getTimezoneOffsetInMilliseconds from \"../_lib/getTimezoneOffsetInMilliseconds/index.js\";\nimport { isProtectedDayOfYearToken, isProtectedWeekYearToken, throwProtectedError } from \"../_lib/protectedTokens/index.js\";\nimport toInteger from \"../_lib/toInteger/index.js\";\nimport requiredArgs from \"../_lib/requiredArgs/index.js\";\nimport { getDefaultOptions } from \"../_lib/defaultOptions/index.js\";\nimport defaultLocale from \"../_lib/defaultLocale/index.js\"; // This RegExp consists of three parts separated by `|`:\n// - [yYQqMLwIdDecihHKkms]o matches any available ordinal number token\n//   (one of the certain letters followed by `o`)\n// - (\\w)\\1* matches any sequences of the same letter\n// - '' matches two quote characters in a row\n// - '(''|[^'])+('|$) matches anything surrounded by two quote characters ('),\n//   except a single quote symbol, which ends the sequence.\n//   Two quote characters do not end the sequence.\n//   If there is no matching single quote\n//   then the sequence will continue until the end of the string.\n// - . matches any single character unmatched by previous parts of the RegExps\n\nvar formattingTokensRegExp = /[yYQqMLwIdDecihHKkms]o|(\\w)\\1*|''|'(''|[^'])+('|$)|./g; // This RegExp catches symbols escaped by quotes, and also\n// sequences of symbols P, p, and the combinations like `PPPPPPPppppp`\n\nvar longFormattingTokensRegExp = /P+p+|P+|p+|''|'(''|[^'])+('|$)|./g;\nvar escapedStringRegExp = /^'([^]*?)'?$/;\nvar doubleQuoteRegExp = /''/g;\nvar unescapedLatinCharacterRegExp = /[a-zA-Z]/;\n/**\n * @name format\n * @category Common Helpers\n * @summary Format the date.\n *\n * @description\n * Return the formatted date string in the given format. The result may vary by locale.\n *\n * > ⚠️ Please note that the `format` tokens differ from Moment.js and other libraries.\n * > See: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n *\n * The characters wrapped between two single quotes characters (') are escaped.\n * Two single quotes in a row, whether inside or outside a quoted sequence, represent a 'real' single quote.\n * (see the last example)\n *\n * Format of the string is based on Unicode Technical Standard #35:\n * https://www.unicode.org/reports/tr35/tr35-dates.html#Date_Field_Symbol_Table\n * with a few additions (see note 7 below the table).\n *\n * Accepted patterns:\n * | Unit                            | Pattern | Result examples                   | Notes |\n * |---------------------------------|---------|-----------------------------------|-------|\n * | Era                             | G..GGG  | AD, BC                            |       |\n * |                                 | GGGG    | Anno Domini, Before Christ        | 2     |\n * |                                 | GGGGG   | A, B                              |       |\n * | Calendar year                   | y       | 44, 1, 1900, 2017                 | 5     |\n * |                                 | yo      | 44th, 1st, 0th, 17th              | 5,7   |\n * |                                 | yy      | 44, 01, 00, 17                    | 5     |\n * |                                 | yyy     | 044, 001, 1900, 2017              | 5     |\n * |                                 | yyyy    | 0044, 0001, 1900, 2017            | 5     |\n * |                                 | yyyyy   | ...                               | 3,5   |\n * | Local week-numbering year       | Y       | 44, 1, 1900, 2017                 | 5     |\n * |                                 | Yo      | 44th, 1st, 1900th, 2017th         | 5,7   |\n * |                                 | YY      | 44, 01, 00, 17                    | 5,8   |\n * |                                 | YYY     | 044, 001, 1900, 2017              | 5     |\n * |                                 | YYYY    | 0044, 0001, 1900, 2017            | 5,8   |\n * |                                 | YYYYY   | ...                               | 3,5   |\n * | ISO week-numbering year         | R       | -43, 0, 1, 1900, 2017             | 5,7   |\n * |                                 | RR      | -43, 00, 01, 1900, 2017           | 5,7   |\n * |                                 | RRR     | -043, 000, 001, 1900, 2017        | 5,7   |\n * |                                 | RRRR    | -0043, 0000, 0001, 1900, 2017     | 5,7   |\n * |                                 | RRRRR   | ...                               | 3,5,7 |\n * | Extended year                   | u       | -43, 0, 1, 1900, 2017             | 5     |\n * |                                 | uu      | -43, 01, 1900, 2017               | 5     |\n * |                                 | uuu     | -043, 001, 1900, 2017             | 5     |\n * |                                 | uuuu    | -0043, 0001, 1900, 2017           | 5     |\n * |                                 | uuuuu   | ...                               | 3,5   |\n * | Quarter (formatting)            | Q       | 1, 2, 3, 4                        |       |\n * |                                 | Qo      | 1st, 2nd, 3rd, 4th                | 7     |\n * |                                 | QQ      | 01, 02, 03, 04                    |       |\n * |                                 | QQQ     | Q1, Q2, Q3, Q4                    |       |\n * |                                 | QQQQ    | 1st quarter, 2nd quarter, ...     | 2     |\n * |                                 | QQQQQ   | 1, 2, 3, 4                        | 4     |\n * | Quarter (stand-alone)           | q       | 1, 2, 3, 4                        |       |\n * |                                 | qo      | 1st, 2nd, 3rd, 4th                | 7     |\n * |                                 | qq      | 01, 02, 03, 04                    |       |\n * |                                 | qqq     | Q1, Q2, Q3, Q4                    |       |\n * |                                 | qqqq    | 1st quarter, 2nd quarter, ...     | 2     |\n * |                                 | qqqqq   | 1, 2, 3, 4                        | 4     |\n * | Month (formatting)              | M       | 1, 2, ..., 12                     |       |\n * |                                 | Mo      | 1st, 2nd, ..., 12th               | 7     |\n * |                                 | MM      | 01, 02, ..., 12                   |       |\n * |                                 | MMM     | Jan, Feb, ..., Dec                |       |\n * |                                 | MMMM    | January, February, ..., December  | 2     |\n * |                                 | MMMMM   | J, F, ..., D                      |       |\n * | Month (stand-alone)             | L       | 1, 2, ..., 12                     |       |\n * |                                 | Lo      | 1st, 2nd, ..., 12th               | 7     |\n * |                                 | LL      | 01, 02, ..., 12                   |       |\n * |                                 | LLL     | Jan, Feb, ..., Dec                |       |\n * |                                 | LLLL    | January, February, ..., December  | 2     |\n * |                                 | LLLLL   | J, F, ..., D                      |       |\n * | Local week of year              | w       | 1, 2, ..., 53                     |       |\n * |                                 | wo      | 1st, 2nd, ..., 53th               | 7     |\n * |                                 | ww      | 01, 02, ..., 53                   |       |\n * | ISO week of year                | I       | 1, 2, ..., 53                     | 7     |\n * |                                 | Io      | 1st, 2nd, ..., 53th               | 7     |\n * |                                 | II      | 01, 02, ..., 53                   | 7     |\n * | Day of month                    | d       | 1, 2, ..., 31                     |       |\n * |                                 | do      | 1st, 2nd, ..., 31st               | 7     |\n * |                                 | dd      | 01, 02, ..., 31                   |       |\n * | Day of year                     | D       | 1, 2, ..., 365, 366               | 9     |\n * |                                 | Do      | 1st, 2nd, ..., 365th, 366th       | 7     |\n * |                                 | DD      | 01, 02, ..., 365, 366             | 9     |\n * |                                 | DDD     | 001, 002, ..., 365, 366           |       |\n * |                                 | DDDD    | ...                               | 3     |\n * | Day of week (formatting)        | E..EEE  | Mon, Tue, Wed, ..., Sun           |       |\n * |                                 | EEEE    | Monday, Tuesday, ..., Sunday      | 2     |\n * |                                 | EEEEE   | M, T, W, T, F, S, S               |       |\n * |                                 | EEEEEE  | Mo, Tu, We, Th, Fr, Sa, Su        |       |\n * | ISO day of week (formatting)    | i       | 1, 2, 3, ..., 7                   | 7     |\n * |                                 | io      | 1st, 2nd, ..., 7th                | 7     |\n * |                                 | ii      | 01, 02, ..., 07                   | 7     |\n * |                                 | iii     | Mon, Tue, Wed, ..., Sun           | 7     |\n * |                                 | iiii    | Monday, Tuesday, ..., Sunday      | 2,7   |\n * |                                 | iiiii   | M, T, W, T, F, S, S               | 7     |\n * |                                 | iiiiii  | Mo, Tu, We, Th, Fr, Sa, Su        | 7     |\n * | Local day of week (formatting)  | e       | 2, 3, 4, ..., 1                   |       |\n * |                                 | eo      | 2nd, 3rd, ..., 1st                | 7     |\n * |                                 | ee      | 02, 03, ..., 01                   |       |\n * |                                 | eee     | Mon, Tue, Wed, ..., Sun           |       |\n * |                                 | eeee    | Monday, Tuesday, ..., Sunday      | 2     |\n * |                                 | eeeee   | M, T, W, T, F, S, S               |       |\n * |                                 | eeeeee  | Mo, Tu, We, Th, Fr, Sa, Su        |       |\n * | Local day of week (stand-alone) | c       | 2, 3, 4, ..., 1                   |       |\n * |                                 | co      | 2nd, 3rd, ..., 1st                | 7     |\n * |                                 | cc      | 02, 03, ..., 01                   |       |\n * |                                 | ccc     | Mon, Tue, Wed, ..., Sun           |       |\n * |                                 | cccc    | Monday, Tuesday, ..., Sunday      | 2     |\n * |                                 | ccccc   | M, T, W, T, F, S, S               |       |\n * |                                 | cccccc  | Mo, Tu, We, Th, Fr, Sa, Su        |       |\n * | AM, PM                          | a..aa   | AM, PM                            |       |\n * |                                 | aaa     | am, pm                            |       |\n * |                                 | aaaa    | a.m., p.m.                        | 2     |\n * |                                 | aaaaa   | a, p                              |       |\n * | AM, PM, noon, midnight          | b..bb   | AM, PM, noon, midnight            |       |\n * |                                 | bbb     | am, pm, noon, midnight            |       |\n * |                                 | bbbb    | a.m., p.m., noon, midnight        | 2     |\n * |                                 | bbbbb   | a, p, n, mi                       |       |\n * | Flexible day period             | B..BBB  | at night, in the morning, ...     |       |\n * |                                 | BBBB    | at night, in the morning, ...     | 2     |\n * |                                 | BBBBB   | at night, in the morning, ...     |       |\n * | Hour [1-12]                     | h       | 1, 2, ..., 11, 12                 |       |\n * |                                 | ho      | 1st, 2nd, ..., 11th, 12th         | 7     |\n * |                                 | hh      | 01, 02, ..., 11, 12               |       |\n * | Hour [0-23]                     | H       | 0, 1, 2, ..., 23                  |       |\n * |                                 | Ho      | 0th, 1st, 2nd, ..., 23rd          | 7     |\n * |                                 | HH      | 00, 01, 02, ..., 23               |       |\n * | Hour [0-11]                     | K       | 1, 2, ..., 11, 0                  |       |\n * |                                 | Ko      | 1st, 2nd, ..., 11th, 0th          | 7     |\n * |                                 | KK      | 01, 02, ..., 11, 00               |       |\n * | Hour [1-24]                     | k       | 24, 1, 2, ..., 23                 |       |\n * |                                 | ko      | 24th, 1st, 2nd, ..., 23rd         | 7     |\n * |                                 | kk      | 24, 01, 02, ..., 23               |       |\n * | Minute                          | m       | 0, 1, ..., 59                     |       |\n * |                                 | mo      | 0th, 1st, ..., 59th               | 7     |\n * |                                 | mm      | 00, 01, ..., 59                   |       |\n * | Second                          | s       | 0, 1, ..., 59                     |       |\n * |                                 | so      | 0th, 1st, ..., 59th               | 7     |\n * |                                 | ss      | 00, 01, ..., 59                   |       |\n * | Fraction of second              | S       | 0, 1, ..., 9                      |       |\n * |                                 | SS      | 00, 01, ..., 99                   |       |\n * |                                 | SSS     | 000, 001, ..., 999                |       |\n * |                                 | SSSS    | ...                               | 3     |\n * | Timezone (ISO-8601 w/ Z)        | X       | -08, +0530, Z                     |       |\n * |                                 | XX      | -0800, +0530, Z                   |       |\n * |                                 | XXX     | -08:00, +05:30, Z                 |       |\n * |                                 | XXXX    | -0800, +0530, Z, +123456          | 2     |\n * |                                 | XXXXX   | -08:00, +05:30, Z, +12:34:56      |       |\n * | Timezone (ISO-8601 w/o Z)       | x       | -08, +0530, +00                   |       |\n * |                                 | xx      | -0800, +0530, +0000               |       |\n * |                                 | xxx     | -08:00, +05:30, +00:00            | 2     |\n * |                                 | xxxx    | -0800, +0530, +0000, +123456      |       |\n * |                                 | xxxxx   | -08:00, +05:30, +00:00, +12:34:56 |       |\n * | Timezone (GMT)                  | O...OOO | GMT-8, GMT+5:30, GMT+0            |       |\n * |                                 | OOOO    | GMT-08:00, GMT+05:30, GMT+00:00   | 2     |\n * | Timezone (specific non-locat.)  | z...zzz | GMT-8, GMT+5:30, GMT+0            | 6     |\n * |                                 | zzzz    | GMT-08:00, GMT+05:30, GMT+00:00   | 2,6   |\n * | Seconds timestamp               | t       | 512969520                         | 7     |\n * |                                 | tt      | ...                               | 3,7   |\n * | Milliseconds timestamp          | T       | 512969520900                      | 7     |\n * |                                 | TT      | ...                               | 3,7   |\n * | Long localized date             | P       | 04/29/1453                        | 7     |\n * |                                 | PP      | Apr 29, 1453                      | 7     |\n * |                                 | PPP     | April 29th, 1453                  | 7     |\n * |                                 | PPPP    | Friday, April 29th, 1453          | 2,7   |\n * | Long localized time             | p       | 12:00 AM                          | 7     |\n * |                                 | pp      | 12:00:00 AM                       | 7     |\n * |                                 | ppp     | 12:00:00 AM GMT+2                 | 7     |\n * |                                 | pppp    | 12:00:00 AM GMT+02:00             | 2,7   |\n * | Combination of date and time    | Pp      | 04/29/1453, 12:00 AM              | 7     |\n * |                                 | PPpp    | Apr 29, 1453, 12:00:00 AM         | 7     |\n * |                                 | PPPppp  | April 29th, 1453 at ...           | 7     |\n * |                                 | PPPPpppp| Friday, April 29th, 1453 at ...   | 2,7   |\n * Notes:\n * 1. \"Formatting\" units (e.g. formatting quarter) in the default en-US locale\n *    are the same as \"stand-alone\" units, but are different in some languages.\n *    \"Formatting\" units are declined according to the rules of the language\n *    in the context of a date. \"Stand-alone\" units are always nominative singular:\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'do LLLL', {locale: cs}) //=> '6. listopad'`\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'do MMMM', {locale: cs}) //=> '6. listopadu'`\n *\n * 2. Any sequence of the identical letters is a pattern, unless it is escaped by\n *    the single quote characters (see below).\n *    If the sequence is longer than listed in table (e.g. `EEEEEEEEEEE`)\n *    the output will be the same as default pattern for this unit, usually\n *    the longest one (in case of ISO weekdays, `EEEE`). Default patterns for units\n *    are marked with \"2\" in the last column of the table.\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'MMM') //=> 'Nov'`\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'MMMM') //=> 'November'`\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'MMMMM') //=> 'N'`\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'MMMMMM') //=> 'November'`\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'MMMMMMM') //=> 'November'`\n *\n * 3. Some patterns could be unlimited length (such as `yyyyyyyy`).\n *    The output will be padded with zeros to match the length of the pattern.\n *\n *    `format(new Date(2017, 10, 6), 'yyyyyyyy') //=> '00002017'`\n *\n * 4. `QQQQQ` and `qqqqq` could be not strictly numerical in some locales.\n *    These tokens represent the shortest form of the quarter.\n *\n * 5. The main difference between `y` and `u` patterns are B.C. years:\n *\n *    | Year | `y` | `u` |\n *    |------|-----|-----|\n *    | AC 1 |   1 |   1 |\n *    | BC 1 |   1 |   0 |\n *    | BC 2 |   2 |  -1 |\n *\n *    Also `yy` always returns the last two digits of a year,\n *    while `uu` pads single digit years to 2 characters and returns other years unchanged:\n *\n *    | Year | `yy` | `uu` |\n *    |------|------|------|\n *    | 1    |   01 |   01 |\n *    | 14   |   14 |   14 |\n *    | 376  |   76 |  376 |\n *    | 1453 |   53 | 1453 |\n *\n *    The same difference is true for local and ISO week-numbering years (`Y` and `R`),\n *    except local week-numbering years are dependent on `options.weekStartsOn`\n *    and `options.firstWeekContainsDate` (compare [getISOWeekYear]{@link https://date-fns.org/docs/getISOWeekYear}\n *    and [getWeekYear]{@link https://date-fns.org/docs/getWeekYear}).\n *\n * 6. Specific non-location timezones are currently unavailable in `date-fns`,\n *    so right now these tokens fall back to GMT timezones.\n *\n * 7. These patterns are not in the Unicode Technical Standard #35:\n *    - `i`: ISO day of week\n *    - `I`: ISO week of year\n *    - `R`: ISO week-numbering year\n *    - `t`: seconds timestamp\n *    - `T`: milliseconds timestamp\n *    - `o`: ordinal number modifier\n *    - `P`: long localized date\n *    - `p`: long localized time\n *\n * 8. `YY` and `YYYY` tokens represent week-numbering years but they are often confused with years.\n *    You should enable `options.useAdditionalWeekYearTokens` to use them. See: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n *\n * 9. `D` and `DD` tokens represent days of the year but they are often confused with days of the month.\n *    You should enable `options.useAdditionalDayOfYearTokens` to use them. See: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n *\n * @param {Date|Number} date - the original date\n * @param {String} format - the string of tokens\n * @param {Object} [options] - an object with options.\n * @param {Locale} [options.locale=defaultLocale] - the locale object. See [Locale]{@link https://date-fns.org/docs/Locale}\n * @param {0|1|2|3|4|5|6} [options.weekStartsOn=0] - the index of the first day of the week (0 - Sunday)\n * @param {Number} [options.firstWeekContainsDate=1] - the day of January, which is\n * @param {Boolean} [options.useAdditionalWeekYearTokens=false] - if true, allows usage of the week-numbering year tokens `YY` and `YYYY`;\n *   see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n * @param {Boolean} [options.useAdditionalDayOfYearTokens=false] - if true, allows usage of the day of year tokens `D` and `DD`;\n *   see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n * @returns {String} the formatted date string\n * @throws {TypeError} 2 arguments required\n * @throws {RangeError} `date` must not be Invalid Date\n * @throws {RangeError} `options.locale` must contain `localize` property\n * @throws {RangeError} `options.locale` must contain `formatLong` property\n * @throws {RangeError} `options.weekStartsOn` must be between 0 and 6\n * @throws {RangeError} `options.firstWeekContainsDate` must be between 1 and 7\n * @throws {RangeError} use `yyyy` instead of `YYYY` for formatting years using [format provided] to the input [input provided]; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n * @throws {RangeError} use `yy` instead of `YY` for formatting years using [format provided] to the input [input provided]; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n * @throws {RangeError} use `d` instead of `D` for formatting days of the month using [format provided] to the input [input provided]; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n * @throws {RangeError} use `dd` instead of `DD` for formatting days of the month using [format provided] to the input [input provided]; see: https://github.com/date-fns/date-fns/blob/master/docs/unicodeTokens.md\n * @throws {RangeError} format string contains an unescaped latin alphabet character\n *\n * @example\n * // Represent 11 February 2014 in middle-endian format:\n * const result = format(new Date(2014, 1, 11), 'MM/dd/yyyy')\n * //=> '02/11/2014'\n *\n * @example\n * // Represent 2 July 2014 in Esperanto:\n * import { eoLocale } from 'date-fns/locale/eo'\n * const result = format(new Date(2014, 6, 2), \"do 'de' MMMM yyyy\", {\n *   locale: eoLocale\n * })\n * //=> '2-a de julio 2014'\n *\n * @example\n * // Escape string by single quote characters:\n * const result = format(new Date(2014, 6, 2, 15), \"h 'o''clock'\")\n * //=> \"3 o'clock\"\n */\n\nexport default function format(dirtyDate, dirtyFormatStr, options) {\n  var _ref, _options$locale, _ref2, _ref3, _ref4, _options$firstWeekCon, _options$locale2, _options$locale2$opti, _defaultOptions$local, _defaultOptions$local2, _ref5, _ref6, _ref7, _options$weekStartsOn, _options$locale3, _options$locale3$opti, _defaultOptions$local3, _defaultOptions$local4;\n\n  requiredArgs(2, arguments);\n  var formatStr = String(dirtyFormatStr);\n  var defaultOptions = getDefaultOptions();\n  var locale = (_ref = (_options$locale = options === null || options === void 0 ? void 0 : options.locale) !== null && _options$locale !== void 0 ? _options$locale : defaultOptions.locale) !== null && _ref !== void 0 ? _ref : defaultLocale;\n  var firstWeekContainsDate = toInteger((_ref2 = (_ref3 = (_ref4 = (_options$firstWeekCon = options === null || options === void 0 ? void 0 : options.firstWeekContainsDate) !== null && _options$firstWeekCon !== void 0 ? _options$firstWeekCon : options === null || options === void 0 ? void 0 : (_options$locale2 = options.locale) === null || _options$locale2 === void 0 ? void 0 : (_options$locale2$opti = _options$locale2.options) === null || _options$locale2$opti === void 0 ? void 0 : _options$locale2$opti.firstWeekContainsDate) !== null && _ref4 !== void 0 ? _ref4 : defaultOptions.firstWeekContainsDate) !== null && _ref3 !== void 0 ? _ref3 : (_defaultOptions$local = defaultOptions.locale) === null || _defaultOptions$local === void 0 ? void 0 : (_defaultOptions$local2 = _defaultOptions$local.options) === null || _defaultOptions$local2 === void 0 ? void 0 : _defaultOptions$local2.firstWeekContainsDate) !== null && _ref2 !== void 0 ? _ref2 : 1); // Test if weekStartsOn is between 1 and 7 _and_ is not NaN\n\n  if (!(firstWeekContainsDate >= 1 && firstWeekContainsDate <= 7)) {\n    throw new RangeError('firstWeekContainsDate must be between 1 and 7 inclusively');\n  }\n\n  var weekStartsOn = toInteger((_ref5 = (_ref6 = (_ref7 = (_options$weekStartsOn = options === null || options === void 0 ? void 0 : options.weekStartsOn) !== null && _options$weekStartsOn !== void 0 ? _options$weekStartsOn : options === null || options === void 0 ? void 0 : (_options$locale3 = options.locale) === null || _options$locale3 === void 0 ? void 0 : (_options$locale3$opti = _options$locale3.options) === null || _options$locale3$opti === void 0 ? void 0 : _options$locale3$opti.weekStartsOn) !== null && _ref7 !== void 0 ? _ref7 : defaultOptions.weekStartsOn) !== null && _ref6 !== void 0 ? _ref6 : (_defaultOptions$local3 = defaultOptions.locale) === null || _defaultOptions$local3 === void 0 ? void 0 : (_defaultOptions$local4 = _defaultOptions$local3.options) === null || _defaultOptions$local4 === void 0 ? void 0 : _defaultOptions$local4.weekStartsOn) !== null && _ref5 !== void 0 ? _ref5 : 0); // Test if weekStartsOn is between 0 and 6 _and_ is not NaN\n\n  if (!(weekStartsOn >= 0 && weekStartsOn <= 6)) {\n    throw new RangeError('weekStartsOn must be between 0 and 6 inclusively');\n  }\n\n  if (!locale.localize) {\n    throw new RangeError('locale must contain localize property');\n  }\n\n  if (!locale.formatLong) {\n    throw new RangeError('locale must contain formatLong property');\n  }\n\n  var originalDate = toDate(dirtyDate);\n\n  if (!isValid(originalDate)) {\n    throw new RangeError('Invalid time value');\n  } // Convert the date in system timezone to the same date in UTC+00:00 timezone.\n  // This ensures that when UTC functions will be implemented, locales will be compatible with them.\n  // See an issue about UTC functions: https://github.com/date-fns/date-fns/issues/376\n\n\n  var timezoneOffset = getTimezoneOffsetInMilliseconds(originalDate);\n  var utcDate = subMilliseconds(originalDate, timezoneOffset);\n  var formatterOptions = {\n    firstWeekContainsDate: firstWeekContainsDate,\n    weekStartsOn: weekStartsOn,\n    locale: locale,\n    _originalDate: originalDate\n  };\n  var result = formatStr.match(longFormattingTokensRegExp).map(function (substring) {\n    var firstCharacter = substring[0];\n\n    if (firstCharacter === 'p' || firstCharacter === 'P') {\n      var longFormatter = longFormatters[firstCharacter];\n      return longFormatter(substring, locale.formatLong);\n    }\n\n    return substring;\n  }).join('').match(formattingTokensRegExp).map(function (substring) {\n    // Replace two single quote characters with one single quote character\n    if (substring === \"''\") {\n      return \"'\";\n    }\n\n    var firstCharacter = substring[0];\n\n    if (firstCharacter === \"'\") {\n      return cleanEscapedString(substring);\n    }\n\n    var formatter = formatters[firstCharacter];\n\n    if (formatter) {\n      if (!(options !== null && options !== void 0 && options.useAdditionalWeekYearTokens) && isProtectedWeekYearToken(substring)) {\n        throwProtectedError(substring, dirtyFormatStr, String(dirtyDate));\n      }\n\n      if (!(options !== null && options !== void 0 && options.useAdditionalDayOfYearTokens) && isProtectedDayOfYearToken(substring)) {\n        throwProtectedError(substring, dirtyFormatStr, String(dirtyDate));\n      }\n\n      return formatter(utcDate, substring, locale.localize, formatterOptions);\n    }\n\n    if (firstCharacter.match(unescapedLatinCharacterRegExp)) {\n      throw new RangeError('Format string contains an unescaped latin alphabet character `' + firstCharacter + '`');\n    }\n\n    return substring;\n  }).join('');\n  return result;\n}\n\nfunction cleanEscapedString(input) {\n  var matched = input.match(escapedStringRegExp);\n\n  if (!matched) {\n    return input;\n  }\n\n  return matched[1].replace(doubleQuoteRegExp, \"'\");\n}","/**\n * Google Chrome as of 67.0.3396.87 introduced timezones with offset that includes seconds.\n * They usually appear for dates that denote time before the timezones were introduced\n * (e.g. for 'Europe/Prague' timezone the offset is GMT+00:57:44 before 1 October 1891\n * and GMT+01:00:00 after that date)\n *\n * Date#getTimezoneOffset returns the offset in minutes and would return 57 for the example above,\n * which would lead to incorrect calculations.\n *\n * This function returns the timezone offset in milliseconds that takes seconds in account.\n */\nexport default function getTimezoneOffsetInMilliseconds(date) {\n  var utcDate = new Date(Date.UTC(date.getFullYear(), date.getMonth(), date.getDate(), date.getHours(), date.getMinutes(), date.getSeconds(), date.getMilliseconds()));\n  utcDate.setUTCFullYear(date.getFullYear());\n  return date.getTime() - utcDate.getTime();\n}","'use strict';\n\nexport default function bind(fn, thisArg) {\n  return function wrap() {\n    return fn.apply(thisArg, arguments);\n  };\n}\n","'use strict';\n\nimport bind from './helpers/bind.js';\n\n// utils is a library of generic helper functions non-specific to axios\n\nconst {toString} = Object.prototype;\nconst {getPrototypeOf} = Object;\n\nconst kindOf = (cache => thing => {\n    const str = toString.call(thing);\n    return cache[str] || (cache[str] = str.slice(8, -1).toLowerCase());\n})(Object.create(null));\n\nconst kindOfTest = (type) => {\n  type = type.toLowerCase();\n  return (thing) => kindOf(thing) === type\n}\n\nconst typeOfTest = type => thing => typeof thing === type;\n\n/**\n * Determine if a value is an Array\n *\n * @param {Object} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an Array, otherwise false\n */\nconst {isArray} = Array;\n\n/**\n * Determine if a value is undefined\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if the value is undefined, otherwise false\n */\nconst isUndefined = typeOfTest('undefined');\n\n/**\n * Determine if a value is a Buffer\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Buffer, otherwise false\n */\nfunction isBuffer(val) {\n  return val !== null && !isUndefined(val) && val.constructor !== null && !isUndefined(val.constructor)\n    && isFunction(val.constructor.isBuffer) && val.constructor.isBuffer(val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is an ArrayBuffer\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nconst isArrayBuffer = kindOfTest('ArrayBuffer');\n\n\n/**\n * Determine if a value is a view on an ArrayBuffer\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a view on an ArrayBuffer, otherwise false\n */\nfunction isArrayBufferView(val) {\n  let result;\n  if ((typeof ArrayBuffer !== 'undefined') && (ArrayBuffer.isView)) {\n    result = ArrayBuffer.isView(val);\n  } else {\n    result = (val) && (val.buffer) && (isArrayBuffer(val.buffer));\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a String\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a String, otherwise false\n */\nconst isString = typeOfTest('string');\n\n/**\n * Determine if a value is a Function\n *\n * @param {*} val The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Function, otherwise false\n */\nconst isFunction = typeOfTest('function');\n\n/**\n * Determine if a value is a Number\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Number, otherwise false\n */\nconst isNumber = typeOfTest('number');\n\n/**\n * Determine if a value is an Object\n *\n * @param {*} thing The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an Object, otherwise false\n */\nconst isObject = (thing) => thing !== null && typeof thing === 'object';\n\n/**\n * Determine if a value is a Boolean\n *\n * @param {*} thing The value to test\n * @returns {boolean} True if value is a Boolean, otherwise false\n */\nconst isBoolean = thing => thing === true || thing === false;\n\n/**\n * Determine if a value is a plain Object\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a plain Object, otherwise false\n */\nconst isPlainObject = (val) => {\n  if (kindOf(val) !== 'object') {\n    return false;\n  }\n\n  const prototype = getPrototypeOf(val);\n  return (prototype === null || prototype === Object.prototype || Object.getPrototypeOf(prototype) === null) && !(Symbol.toStringTag in val) && !(Symbol.iterator in val);\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a Date\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Date, otherwise false\n */\nconst isDate = kindOfTest('Date');\n\n/**\n * Determine if a value is a File\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nconst isFile = kindOfTest('File');\n\n/**\n * Determine if a value is a Blob\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Blob, otherwise false\n */\nconst isBlob = kindOfTest('Blob');\n\n/**\n * Determine if a value is a FileList\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a File, otherwise false\n */\nconst isFileList = kindOfTest('FileList');\n\n/**\n * Determine if a value is a Stream\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a Stream, otherwise false\n */\nconst isStream = (val) => isObject(val) && isFunction(val.pipe);\n\n/**\n * Determine if a value is a FormData\n *\n * @param {*} thing The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is an FormData, otherwise false\n */\nconst isFormData = (thing) => {\n  const pattern = '[object FormData]';\n  return thing && (\n    (typeof FormData === 'function' && thing instanceof FormData) ||\n    toString.call(thing) === pattern ||\n    (isFunction(thing.toString) && thing.toString() === pattern)\n  );\n}\n\n/**\n * Determine if a value is a URLSearchParams object\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a URLSearchParams object, otherwise false\n */\nconst isURLSearchParams = kindOfTest('URLSearchParams');\n\n/**\n * Trim excess whitespace off the beginning and end of a string\n *\n * @param {String} str The String to trim\n *\n * @returns {String} The String freed of excess whitespace\n */\nconst trim = (str) => str.trim ?\n  str.trim() : str.replace(/^[\\s\\uFEFF\\xA0]+|[\\s\\uFEFF\\xA0]+$/g, '');\n\n/**\n * Iterate over an Array or an Object invoking a function for each item.\n *\n * If `obj` is an Array callback will be called passing\n * the value, index, and complete array for each item.\n *\n * If 'obj' is an Object callback will be called passing\n * the value, key, and complete object for each property.\n *\n * @param {Object|Array} obj The object to iterate\n * @param {Function} fn The callback to invoke for each item\n *\n * @param {Boolean} [allOwnKeys = false]\n * @returns {any}\n */\nfunction forEach(obj, fn, {allOwnKeys = false} = {}) {\n  // Don't bother if no value provided\n  if (obj === null || typeof obj === 'undefined') {\n    return;\n  }\n\n  let i;\n  let l;\n\n  // Force an array if not already something iterable\n  if (typeof obj !== 'object') {\n    /*eslint no-param-reassign:0*/\n    obj = [obj];\n  }\n\n  if (isArray(obj)) {\n    // Iterate over array values\n    for (i = 0, l = obj.length; i < l; i++) {\n      fn.call(null, obj[i], i, obj);\n    }\n  } else {\n    // Iterate over object keys\n    const keys = allOwnKeys ? Object.getOwnPropertyNames(obj) : Object.keys(obj);\n    const len = keys.length;\n    let key;\n\n    for (i = 0; i < len; i++) {\n      key = keys[i];\n      fn.call(null, obj[key], key, obj);\n    }\n  }\n}\n\nfunction findKey(obj, key) {\n  key = key.toLowerCase();\n  const keys = Object.keys(obj);\n  let i = keys.length;\n  let _key;\n  while (i-- > 0) {\n    _key = keys[i];\n    if (key === _key.toLowerCase()) {\n      return _key;\n    }\n  }\n  return null;\n}\n\nconst _global = (() => {\n  /*eslint no-undef:0*/\n  if (typeof globalThis !== \"undefined\") return globalThis;\n  return typeof self !== \"undefined\" ? self : (typeof window !== 'undefined' ? window : global)\n})();\n\nconst isContextDefined = (context) => !isUndefined(context) && context !== _global;\n\n/**\n * Accepts varargs expecting each argument to be an object, then\n * immutably merges the properties of each object and returns result.\n *\n * When multiple objects contain the same key the later object in\n * the arguments list will take precedence.\n *\n * Example:\n *\n * ```js\n * var result = merge({foo: 123}, {foo: 456});\n * console.log(result.foo); // outputs 456\n * ```\n *\n * @param {Object} obj1 Object to merge\n *\n * @returns {Object} Result of all merge properties\n */\nfunction merge(/* obj1, obj2, obj3, ... */) {\n  const {caseless} = isContextDefined(this) && this || {};\n  const result = {};\n  const assignValue = (val, key) => {\n    const targetKey = caseless && findKey(result, key) || key;\n    if (isPlainObject(result[targetKey]) && isPlainObject(val)) {\n      result[targetKey] = merge(result[targetKey], val);\n    } else if (isPlainObject(val)) {\n      result[targetKey] = merge({}, val);\n    } else if (isArray(val)) {\n      result[targetKey] = val.slice();\n    } else {\n      result[targetKey] = val;\n    }\n  }\n\n  for (let i = 0, l = arguments.length; i < l; i++) {\n    arguments[i] && forEach(arguments[i], assignValue);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Extends object a by mutably adding to it the properties of object b.\n *\n * @param {Object} a The object to be extended\n * @param {Object} b The object to copy properties from\n * @param {Object} thisArg The object to bind function to\n *\n * @param {Boolean} [allOwnKeys]\n * @returns {Object} The resulting value of object a\n */\nconst extend = (a, b, thisArg, {allOwnKeys}= {}) => {\n  forEach(b, (val, key) => {\n    if (thisArg && isFunction(val)) {\n      a[key] = bind(val, thisArg);\n    } else {\n      a[key] = val;\n    }\n  }, {allOwnKeys});\n  return a;\n}\n\n/**\n * Remove byte order marker. This catches EF BB BF (the UTF-8 BOM)\n *\n * @param {string} content with BOM\n *\n * @returns {string} content value without BOM\n */\nconst stripBOM = (content) => {\n  if (content.charCodeAt(0) === 0xFEFF) {\n    content = content.slice(1);\n  }\n  return content;\n}\n\n/**\n * Inherit the prototype methods from one constructor into another\n * @param {function} constructor\n * @param {function} superConstructor\n * @param {object} [props]\n * @param {object} [descriptors]\n *\n * @returns {void}\n */\nconst inherits = (constructor, superConstructor, props, descriptors) => {\n  constructor.prototype = Object.create(superConstructor.prototype, descriptors);\n  constructor.prototype.constructor = constructor;\n  Object.defineProperty(constructor, 'super', {\n    value: superConstructor.prototype\n  });\n  props && Object.assign(constructor.prototype, props);\n}\n\n/**\n * Resolve object with deep prototype chain to a flat object\n * @param {Object} sourceObj source object\n * @param {Object} [destObj]\n * @param {Function|Boolean} [filter]\n * @param {Function} [propFilter]\n *\n * @returns {Object}\n */\nconst toFlatObject = (sourceObj, destObj, filter, propFilter) => {\n  let props;\n  let i;\n  let prop;\n  const merged = {};\n\n  destObj = destObj || {};\n  // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n  if (sourceObj == null) return destObj;\n\n  do {\n    props = Object.getOwnPropertyNames(sourceObj);\n    i = props.length;\n    while (i-- > 0) {\n      prop = props[i];\n      if ((!propFilter || propFilter(prop, sourceObj, destObj)) && !merged[prop]) {\n        destObj[prop] = sourceObj[prop];\n        merged[prop] = true;\n      }\n    }\n    sourceObj = filter !== false && getPrototypeOf(sourceObj);\n  } while (sourceObj && (!filter || filter(sourceObj, destObj)) && sourceObj !== Object.prototype);\n\n  return destObj;\n}\n\n/**\n * Determines whether a string ends with the characters of a specified string\n *\n * @param {String} str\n * @param {String} searchString\n * @param {Number} [position= 0]\n *\n * @returns {boolean}\n */\nconst endsWith = (str, searchString, position) => {\n  str = String(str);\n  if (position === undefined || position > str.length) {\n    position = str.length;\n  }\n  position -= searchString.length;\n  const lastIndex = str.indexOf(searchString, position);\n  return lastIndex !== -1 && lastIndex === position;\n}\n\n\n/**\n * Returns new array from array like object or null if failed\n *\n * @param {*} [thing]\n *\n * @returns {?Array}\n */\nconst toArray = (thing) => {\n  if (!thing) return null;\n  if (isArray(thing)) return thing;\n  let i = thing.length;\n  if (!isNumber(i)) return null;\n  const arr = new Array(i);\n  while (i-- > 0) {\n    arr[i] = thing[i];\n  }\n  return arr;\n}\n\n/**\n * Checking if the Uint8Array exists and if it does, it returns a function that checks if the\n * thing passed in is an instance of Uint8Array\n *\n * @param {TypedArray}\n *\n * @returns {Array}\n */\n// eslint-disable-next-line func-names\nconst isTypedArray = (TypedArray => {\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return thing => {\n    return TypedArray && thing instanceof TypedArray;\n  };\n})(typeof Uint8Array !== 'undefined' && getPrototypeOf(Uint8Array));\n\n/**\n * For each entry in the object, call the function with the key and value.\n *\n * @param {Object<any, any>} obj - The object to iterate over.\n * @param {Function} fn - The function to call for each entry.\n *\n * @returns {void}\n */\nconst forEachEntry = (obj, fn) => {\n  const generator = obj && obj[Symbol.iterator];\n\n  const iterator = generator.call(obj);\n\n  let result;\n\n  while ((result = iterator.next()) && !result.done) {\n    const pair = result.value;\n    fn.call(obj, pair[0], pair[1]);\n  }\n}\n\n/**\n * It takes a regular expression and a string, and returns an array of all the matches\n *\n * @param {string} regExp - The regular expression to match against.\n * @param {string} str - The string to search.\n *\n * @returns {Array<boolean>}\n */\nconst matchAll = (regExp, str) => {\n  let matches;\n  const arr = [];\n\n  while ((matches = regExp.exec(str)) !== null) {\n    arr.push(matches);\n  }\n\n  return arr;\n}\n\n/* Checking if the kindOfTest function returns true when passed an HTMLFormElement. */\nconst isHTMLForm = kindOfTest('HTMLFormElement');\n\nconst toCamelCase = str => {\n  return str.toLowerCase().replace(/[-_\\s]([a-z\\d])(\\w*)/g,\n    function replacer(m, p1, p2) {\n      return p1.toUpperCase() + p2;\n    }\n  );\n};\n\n/* Creating a function that will check if an object has a property. */\nconst hasOwnProperty = (({hasOwnProperty}) => (obj, prop) => hasOwnProperty.call(obj, prop))(Object.prototype);\n\n/**\n * Determine if a value is a RegExp object\n *\n * @param {*} val The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if value is a RegExp object, otherwise false\n */\nconst isRegExp = kindOfTest('RegExp');\n\nconst reduceDescriptors = (obj, reducer) => {\n  const descriptors = Object.getOwnPropertyDescriptors(obj);\n  const reducedDescriptors = {};\n\n  forEach(descriptors, (descriptor, name) => {\n    if (reducer(descriptor, name, obj) !== false) {\n      reducedDescriptors[name] = descriptor;\n    }\n  });\n\n  Object.defineProperties(obj, reducedDescriptors);\n}\n\n/**\n * Makes all methods read-only\n * @param {Object} obj\n */\n\nconst freezeMethods = (obj) => {\n  reduceDescriptors(obj, (descriptor, name) => {\n    // skip restricted props in strict mode\n    if (isFunction(obj) && ['arguments', 'caller', 'callee'].indexOf(name) !== -1) {\n      return false;\n    }\n\n    const value = obj[name];\n\n    if (!isFunction(value)) return;\n\n    descriptor.enumerable = false;\n\n    if ('writable' in descriptor) {\n      descriptor.writable = false;\n      return;\n    }\n\n    if (!descriptor.set) {\n      descriptor.set = () => {\n        throw Error('Can not rewrite read-only method \\'' + name + '\\'');\n      };\n    }\n  });\n}\n\nconst toObjectSet = (arrayOrString, delimiter) => {\n  const obj = {};\n\n  const define = (arr) => {\n    arr.forEach(value => {\n      obj[value] = true;\n    });\n  }\n\n  isArray(arrayOrString) ? define(arrayOrString) : define(String(arrayOrString).split(delimiter));\n\n  return obj;\n}\n\nconst noop = () => {}\n\nconst toFiniteNumber = (value, defaultValue) => {\n  value = +value;\n  return Number.isFinite(value) ? value : defaultValue;\n}\n\nconst ALPHA = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'\n\nconst DIGIT = '0123456789';\n\nconst ALPHABET = {\n  DIGIT,\n  ALPHA,\n  ALPHA_DIGIT: ALPHA + ALPHA.toUpperCase() + DIGIT\n}\n\nconst generateString = (size = 16, alphabet = ALPHABET.ALPHA_DIGIT) => {\n  let str = '';\n  const {length} = alphabet;\n  while (size--) {\n    str += alphabet[Math.random() * length|0]\n  }\n\n  return str;\n}\n\n/**\n * If the thing is a FormData object, return true, otherwise return false.\n *\n * @param {unknown} thing - The thing to check.\n *\n * @returns {boolean}\n */\nfunction isSpecCompliantForm(thing) {\n  return !!(thing && isFunction(thing.append) && thing[Symbol.toStringTag] === 'FormData' && thing[Symbol.iterator]);\n}\n\nconst toJSONObject = (obj) => {\n  const stack = new Array(10);\n\n  const visit = (source, i) => {\n\n    if (isObject(source)) {\n      if (stack.indexOf(source) >= 0) {\n        return;\n      }\n\n      if(!('toJSON' in source)) {\n        stack[i] = source;\n        const target = isArray(source) ? [] : {};\n\n        forEach(source, (value, key) => {\n          const reducedValue = visit(value, i + 1);\n          !isUndefined(reducedValue) && (target[key] = reducedValue);\n        });\n\n        stack[i] = undefined;\n\n        return target;\n      }\n    }\n\n    return source;\n  }\n\n  return visit(obj, 0);\n}\n\nexport default {\n  isArray,\n  isArrayBuffer,\n  isBuffer,\n  isFormData,\n  isArrayBufferView,\n  isString,\n  isNumber,\n  isBoolean,\n  isObject,\n  isPlainObject,\n  isUndefined,\n  isDate,\n  isFile,\n  isBlob,\n  isRegExp,\n  isFunction,\n  isStream,\n  isURLSearchParams,\n  isTypedArray,\n  isFileList,\n  forEach,\n  merge,\n  extend,\n  trim,\n  stripBOM,\n  inherits,\n  toFlatObject,\n  kindOf,\n  kindOfTest,\n  endsWith,\n  toArray,\n  forEachEntry,\n  matchAll,\n  isHTMLForm,\n  hasOwnProperty,\n  hasOwnProp: hasOwnProperty, // an alias to avoid ESLint no-prototype-builtins detection\n  reduceDescriptors,\n  freezeMethods,\n  toObjectSet,\n  toCamelCase,\n  noop,\n  toFiniteNumber,\n  findKey,\n  global: _global,\n  isContextDefined,\n  ALPHABET,\n  generateString,\n  isSpecCompliantForm,\n  toJSONObject\n};\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\n\n/**\n * Create an Error with the specified message, config, error code, request and response.\n *\n * @param {string} message The error message.\n * @param {string} [code] The error code (for example, 'ECONNABORTED').\n * @param {Object} [config] The config.\n * @param {Object} [request] The request.\n * @param {Object} [response] The response.\n *\n * @returns {Error} The created error.\n */\nfunction AxiosError(message, code, config, request, response) {\n  Error.call(this);\n\n  if (Error.captureStackTrace) {\n    Error.captureStackTrace(this, this.constructor);\n  } else {\n    this.stack = (new Error()).stack;\n  }\n\n  this.message = message;\n  this.name = 'AxiosError';\n  code && (this.code = code);\n  config && (this.config = config);\n  request && (this.request = request);\n  response && (this.response = response);\n}\n\nutils.inherits(AxiosError, Error, {\n  toJSON: function toJSON() {\n    return {\n      // Standard\n      message: this.message,\n      name: this.name,\n      // Microsoft\n      description: this.description,\n      number: this.number,\n      // Mozilla\n      fileName: this.fileName,\n      lineNumber: this.lineNumber,\n      columnNumber: this.columnNumber,\n      stack: this.stack,\n      // Axios\n      config: utils.toJSONObject(this.config),\n      code: this.code,\n      status: this.response && this.response.status ? this.response.status : null\n    };\n  }\n});\n\nconst prototype = AxiosError.prototype;\nconst descriptors = {};\n\n[\n  'ERR_BAD_OPTION_VALUE',\n  'ERR_BAD_OPTION',\n  'ECONNABORTED',\n  'ETIMEDOUT',\n  'ERR_NETWORK',\n  'ERR_FR_TOO_MANY_REDIRECTS',\n  'ERR_DEPRECATED',\n  'ERR_BAD_RESPONSE',\n  'ERR_BAD_REQUEST',\n  'ERR_CANCELED',\n  'ERR_NOT_SUPPORT',\n  'ERR_INVALID_URL'\n// eslint-disable-next-line func-names\n].forEach(code => {\n  descriptors[code] = {value: code};\n});\n\nObject.defineProperties(AxiosError, descriptors);\nObject.defineProperty(prototype, 'isAxiosError', {value: true});\n\n// eslint-disable-next-line func-names\nAxiosError.from = (error, code, config, request, response, customProps) => {\n  const axiosError = Object.create(prototype);\n\n  utils.toFlatObject(error, axiosError, function filter(obj) {\n    return obj !== Error.prototype;\n  }, prop => {\n    return prop !== 'isAxiosError';\n  });\n\n  AxiosError.call(axiosError, error.message, code, config, request, response);\n\n  axiosError.cause = error;\n\n  axiosError.name = error.name;\n\n  customProps && Object.assign(axiosError, customProps);\n\n  return axiosError;\n};\n\nexport default AxiosError;\n","// eslint-disable-next-line strict\nexport default null;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\n// temporary hotfix to avoid circular references until AxiosURLSearchParams is refactored\nimport PlatformFormData from '../platform/node/classes/FormData.js';\n\n/**\n * Determines if the given thing is a array or js object.\n *\n * @param {string} thing - The object or array to be visited.\n *\n * @returns {boolean}\n */\nfunction isVisitable(thing) {\n  return utils.isPlainObject(thing) || utils.isArray(thing);\n}\n\n/**\n * It removes the brackets from the end of a string\n *\n * @param {string} key - The key of the parameter.\n *\n * @returns {string} the key without the brackets.\n */\nfunction removeBrackets(key) {\n  return utils.endsWith(key, '[]') ? key.slice(0, -2) : key;\n}\n\n/**\n * It takes a path, a key, and a boolean, and returns a string\n *\n * @param {string} path - The path to the current key.\n * @param {string} key - The key of the current object being iterated over.\n * @param {string} dots - If true, the key will be rendered with dots instead of brackets.\n *\n * @returns {string} The path to the current key.\n */\nfunction renderKey(path, key, dots) {\n  if (!path) return key;\n  return path.concat(key).map(function each(token, i) {\n    // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n    token = removeBrackets(token);\n    return !dots && i ? '[' + token + ']' : token;\n  }).join(dots ? '.' : '');\n}\n\n/**\n * If the array is an array and none of its elements are visitable, then it's a flat array.\n *\n * @param {Array<any>} arr - The array to check\n *\n * @returns {boolean}\n */\nfunction isFlatArray(arr) {\n  return utils.isArray(arr) && !arr.some(isVisitable);\n}\n\nconst predicates = utils.toFlatObject(utils, {}, null, function filter(prop) {\n  return /^is[A-Z]/.test(prop);\n});\n\n/**\n * Convert a data object to FormData\n *\n * @param {Object} obj\n * @param {?Object} [formData]\n * @param {?Object} [options]\n * @param {Function} [options.visitor]\n * @param {Boolean} [options.metaTokens = true]\n * @param {Boolean} [options.dots = false]\n * @param {?Boolean} [options.indexes = false]\n *\n * @returns {Object}\n **/\n\n/**\n * It converts an object into a FormData object\n *\n * @param {Object<any, any>} obj - The object to convert to form data.\n * @param {string} formData - The FormData object to append to.\n * @param {Object<string, any>} options\n *\n * @returns\n */\nfunction toFormData(obj, formData, options) {\n  if (!utils.isObject(obj)) {\n    throw new TypeError('target must be an object');\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  formData = formData || new (PlatformFormData || FormData)();\n\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  options = utils.toFlatObject(options, {\n    metaTokens: true,\n    dots: false,\n    indexes: false\n  }, false, function defined(option, source) {\n    // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n    return !utils.isUndefined(source[option]);\n  });\n\n  const metaTokens = options.metaTokens;\n  // eslint-disable-next-line no-use-before-define\n  const visitor = options.visitor || defaultVisitor;\n  const dots = options.dots;\n  const indexes = options.indexes;\n  const _Blob = options.Blob || typeof Blob !== 'undefined' && Blob;\n  const useBlob = _Blob && utils.isSpecCompliantForm(formData);\n\n  if (!utils.isFunction(visitor)) {\n    throw new TypeError('visitor must be a function');\n  }\n\n  function convertValue(value) {\n    if (value === null) return '';\n\n    if (utils.isDate(value)) {\n      return value.toISOString();\n    }\n\n    if (!useBlob && utils.isBlob(value)) {\n      throw new AxiosError('Blob is not supported. Use a Buffer instead.');\n    }\n\n    if (utils.isArrayBuffer(value) || utils.isTypedArray(value)) {\n      return useBlob && typeof Blob === 'function' ? new Blob([value]) : Buffer.from(value);\n    }\n\n    return value;\n  }\n\n  /**\n   * Default visitor.\n   *\n   * @param {*} value\n   * @param {String|Number} key\n   * @param {Array<String|Number>} path\n   * @this {FormData}\n   *\n   * @returns {boolean} return true to visit the each prop of the value recursively\n   */\n  function defaultVisitor(value, key, path) {\n    let arr = value;\n\n    if (value && !path && typeof value === 'object') {\n      if (utils.endsWith(key, '{}')) {\n        // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n        key = metaTokens ? key : key.slice(0, -2);\n        // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n        value = JSON.stringify(value);\n      } else if (\n        (utils.isArray(value) && isFlatArray(value)) ||\n        ((utils.isFileList(value) || utils.endsWith(key, '[]')) && (arr = utils.toArray(value))\n        )) {\n        // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n        key = removeBrackets(key);\n\n        arr.forEach(function each(el, index) {\n          !(utils.isUndefined(el) || el === null) && formData.append(\n            // eslint-disable-next-line no-nested-ternary\n            indexes === true ? renderKey([key], index, dots) : (indexes === null ? key : key + '[]'),\n            convertValue(el)\n          );\n        });\n        return false;\n      }\n    }\n\n    if (isVisitable(value)) {\n      return true;\n    }\n\n    formData.append(renderKey(path, key, dots), convertValue(value));\n\n    return false;\n  }\n\n  const stack = [];\n\n  const exposedHelpers = Object.assign(predicates, {\n    defaultVisitor,\n    convertValue,\n    isVisitable\n  });\n\n  function build(value, path) {\n    if (utils.isUndefined(value)) return;\n\n    if (stack.indexOf(value) !== -1) {\n      throw Error('Circular reference detected in ' + path.join('.'));\n    }\n\n    stack.push(value);\n\n    utils.forEach(value, function each(el, key) {\n      const result = !(utils.isUndefined(el) || el === null) && visitor.call(\n        formData, el, utils.isString(key) ? key.trim() : key, path, exposedHelpers\n      );\n\n      if (result === true) {\n        build(el, path ? path.concat(key) : [key]);\n      }\n    });\n\n    stack.pop();\n  }\n\n  if (!utils.isObject(obj)) {\n    throw new TypeError('data must be an object');\n  }\n\n  build(obj);\n\n  return formData;\n}\n\nexport default toFormData;\n","'use strict';\n\nimport toFormData from './toFormData.js';\n\n/**\n * It encodes a string by replacing all characters that are not in the unreserved set with\n * their percent-encoded equivalents\n *\n * @param {string} str - The string to encode.\n *\n * @returns {string} The encoded string.\n */\nfunction encode(str) {\n  const charMap = {\n    '!': '%21',\n    \"'\": '%27',\n    '(': '%28',\n    ')': '%29',\n    '~': '%7E',\n    '%20': '+',\n    '%00': '\\x00'\n  };\n  return encodeURIComponent(str).replace(/[!'()~]|%20|%00/g, function replacer(match) {\n    return charMap[match];\n  });\n}\n\n/**\n * It takes a params object and converts it to a FormData object\n *\n * @param {Object<string, any>} params - The parameters to be converted to a FormData object.\n * @param {Object<string, any>} options - The options object passed to the Axios constructor.\n *\n * @returns {void}\n */\nfunction AxiosURLSearchParams(params, options) {\n  this._pairs = [];\n\n  params && toFormData(params, this, options);\n}\n\nconst prototype = AxiosURLSearchParams.prototype;\n\nprototype.append = function append(name, value) {\n  this._pairs.push([name, value]);\n};\n\nprototype.toString = function toString(encoder) {\n  const _encode = encoder ? function(value) {\n    return encoder.call(this, value, encode);\n  } : encode;\n\n  return this._pairs.map(function each(pair) {\n    return _encode(pair[0]) + '=' + _encode(pair[1]);\n  }, '').join('&');\n};\n\nexport default AxiosURLSearchParams;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosURLSearchParams from '../helpers/AxiosURLSearchParams.js';\n\n/**\n * It replaces all instances of the characters `:`, `$`, `,`, `+`, `[`, and `]` with their\n * URI encoded counterparts\n *\n * @param {string} val The value to be encoded.\n *\n * @returns {string} The encoded value.\n */\nfunction encode(val) {\n  return encodeURIComponent(val).\n    replace(/%3A/gi, ':').\n    replace(/%24/g, '$').\n    replace(/%2C/gi, ',').\n    replace(/%20/g, '+').\n    replace(/%5B/gi, '[').\n    replace(/%5D/gi, ']');\n}\n\n/**\n * Build a URL by appending params to the end\n *\n * @param {string} url The base of the url (e.g., http://www.google.com)\n * @param {object} [params] The params to be appended\n * @param {?object} options\n *\n * @returns {string} The formatted url\n */\nexport default function buildURL(url, params, options) {\n  /*eslint no-param-reassign:0*/\n  if (!params) {\n    return url;\n  }\n  \n  const _encode = options && options.encode || encode;\n\n  const serializeFn = options && options.serialize;\n\n  let serializedParams;\n\n  if (serializeFn) {\n    serializedParams = serializeFn(params, options);\n  } else {\n    serializedParams = utils.isURLSearchParams(params) ?\n      params.toString() :\n      new AxiosURLSearchParams(params, options).toString(_encode);\n  }\n\n  if (serializedParams) {\n    const hashmarkIndex = url.indexOf(\"#\");\n\n    if (hashmarkIndex !== -1) {\n      url = url.slice(0, hashmarkIndex);\n    }\n    url += (url.indexOf('?') === -1 ? '?' : '&') + serializedParams;\n  }\n\n  return url;\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\n\nclass InterceptorManager {\n  constructor() {\n    this.handlers = [];\n  }\n\n  /**\n   * Add a new interceptor to the stack\n   *\n   * @param {Function} fulfilled The function to handle `then` for a `Promise`\n   * @param {Function} rejected The function to handle `reject` for a `Promise`\n   *\n   * @return {Number} An ID used to remove interceptor later\n   */\n  use(fulfilled, rejected, options) {\n    this.handlers.push({\n      fulfilled,\n      rejected,\n      synchronous: options ? options.synchronous : false,\n      runWhen: options ? options.runWhen : null\n    });\n    return this.handlers.length - 1;\n  }\n\n  /**\n   * Remove an interceptor from the stack\n   *\n   * @param {Number} id The ID that was returned by `use`\n   *\n   * @returns {Boolean} `true` if the interceptor was removed, `false` otherwise\n   */\n  eject(id) {\n    if (this.handlers[id]) {\n      this.handlers[id] = null;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Clear all interceptors from the stack\n   *\n   * @returns {void}\n   */\n  clear() {\n    if (this.handlers) {\n      this.handlers = [];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Iterate over all the registered interceptors\n   *\n   * This method is particularly useful for skipping over any\n   * interceptors that may have become `null` calling `eject`.\n   *\n   * @param {Function} fn The function to call for each interceptor\n   *\n   * @returns {void}\n   */\n  forEach(fn) {\n    utils.forEach(this.handlers, function forEachHandler(h) {\n      if (h !== null) {\n        fn(h);\n      }\n    });\n  }\n}\n\nexport default InterceptorManager;\n","'use strict';\n\nexport default {\n  silentJSONParsing: true,\n  forcedJSONParsing: true,\n  clarifyTimeoutError: false\n};\n","import URLSearchParams from './classes/URLSearchParams.js'\nimport FormData from './classes/FormData.js'\nimport Blob from './classes/Blob.js'\n\n/**\n * Determine if we're running in a standard browser environment\n *\n * This allows axios to run in a web worker, and react-native.\n * Both environments support XMLHttpRequest, but not fully standard globals.\n *\n * web workers:\n *  typeof window -> undefined\n *  typeof document -> undefined\n *\n * react-native:\n *  navigator.product -> 'ReactNative'\n * nativescript\n *  navigator.product -> 'NativeScript' or 'NS'\n *\n * @returns {boolean}\n */\nconst isStandardBrowserEnv = (() => {\n  let product;\n  if (typeof navigator !== 'undefined' && (\n    (product = navigator.product) === 'ReactNative' ||\n    product === 'NativeScript' ||\n    product === 'NS')\n  ) {\n    return false;\n  }\n\n  return typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined';\n})();\n\n/**\n * Determine if we're running in a standard browser webWorker environment\n *\n * Although the `isStandardBrowserEnv` method indicates that\n * `allows axios to run in a web worker`, the WebWorker will still be\n * filtered out due to its judgment standard\n * `typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined'`.\n * This leads to a problem when axios post `FormData` in webWorker\n */\n const isStandardBrowserWebWorkerEnv = (() => {\n  return (\n    typeof WorkerGlobalScope !== 'undefined' &&\n    // eslint-disable-next-line no-undef\n    self instanceof WorkerGlobalScope &&\n    typeof self.importScripts === 'function'\n  );\n})();\n\n\nexport default {\n  isBrowser: true,\n  classes: {\n    URLSearchParams,\n    FormData,\n    Blob\n  },\n  isStandardBrowserEnv,\n  isStandardBrowserWebWorkerEnv,\n  protocols: ['http', 'https', 'file', 'blob', 'url', 'data']\n};\n","'use strict';\n\nimport AxiosURLSearchParams from '../../../helpers/AxiosURLSearchParams.js';\nexport default typeof URLSearchParams !== 'undefined' ? URLSearchParams : AxiosURLSearchParams;\n","'use strict';\n\nexport default typeof FormData !== 'undefined' ? FormData : null;\n","'use strict'\n\nexport default typeof Blob !== 'undefined' ? Blob : null\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\n\n/**\n * It takes a string like `foo[x][y][z]` and returns an array like `['foo', 'x', 'y', 'z']\n *\n * @param {string} name - The name of the property to get.\n *\n * @returns An array of strings.\n */\nfunction parsePropPath(name) {\n  // foo[x][y][z]\n  // foo.x.y.z\n  // foo-x-y-z\n  // foo x y z\n  return utils.matchAll(/\\w+|\\[(\\w*)]/g, name).map(match => {\n    return match[0] === '[]' ? '' : match[1] || match[0];\n  });\n}\n\n/**\n * Convert an array to an object.\n *\n * @param {Array<any>} arr - The array to convert to an object.\n *\n * @returns An object with the same keys and values as the array.\n */\nfunction arrayToObject(arr) {\n  const obj = {};\n  const keys = Object.keys(arr);\n  let i;\n  const len = keys.length;\n  let key;\n  for (i = 0; i < len; i++) {\n    key = keys[i];\n    obj[key] = arr[key];\n  }\n  return obj;\n}\n\n/**\n * It takes a FormData object and returns a JavaScript object\n *\n * @param {string} formData The FormData object to convert to JSON.\n *\n * @returns {Object<string, any> | null} The converted object.\n */\nfunction formDataToJSON(formData) {\n  function buildPath(path, value, target, index) {\n    let name = path[index++];\n    const isNumericKey = Number.isFinite(+name);\n    const isLast = index >= path.length;\n    name = !name && utils.isArray(target) ? target.length : name;\n\n    if (isLast) {\n      if (utils.hasOwnProp(target, name)) {\n        target[name] = [target[name], value];\n      } else {\n        target[name] = value;\n      }\n\n      return !isNumericKey;\n    }\n\n    if (!target[name] || !utils.isObject(target[name])) {\n      target[name] = [];\n    }\n\n    const result = buildPath(path, value, target[name], index);\n\n    if (result && utils.isArray(target[name])) {\n      target[name] = arrayToObject(target[name]);\n    }\n\n    return !isNumericKey;\n  }\n\n  if (utils.isFormData(formData) && utils.isFunction(formData.entries)) {\n    const obj = {};\n\n    utils.forEachEntry(formData, (name, value) => {\n      buildPath(parsePropPath(name), value, obj, 0);\n    });\n\n    return obj;\n  }\n\n  return null;\n}\n\nexport default formDataToJSON;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\nimport transitionalDefaults from './transitional.js';\nimport toFormData from '../helpers/toFormData.js';\nimport toURLEncodedForm from '../helpers/toURLEncodedForm.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\nimport formDataToJSON from '../helpers/formDataToJSON.js';\n\nconst DEFAULT_CONTENT_TYPE = {\n  'Content-Type': undefined\n};\n\n/**\n * It takes a string, tries to parse it, and if it fails, it returns the stringified version\n * of the input\n *\n * @param {any} rawValue - The value to be stringified.\n * @param {Function} parser - A function that parses a string into a JavaScript object.\n * @param {Function} encoder - A function that takes a value and returns a string.\n *\n * @returns {string} A stringified version of the rawValue.\n */\nfunction stringifySafely(rawValue, parser, encoder) {\n  if (utils.isString(rawValue)) {\n    try {\n      (parser || JSON.parse)(rawValue);\n      return utils.trim(rawValue);\n    } catch (e) {\n      if (e.name !== 'SyntaxError') {\n        throw e;\n      }\n    }\n  }\n\n  return (encoder || JSON.stringify)(rawValue);\n}\n\nconst defaults = {\n\n  transitional: transitionalDefaults,\n\n  adapter: ['xhr', 'http'],\n\n  transformRequest: [function transformRequest(data, headers) {\n    const contentType = headers.getContentType() || '';\n    const hasJSONContentType = contentType.indexOf('application/json') > -1;\n    const isObjectPayload = utils.isObject(data);\n\n    if (isObjectPayload && utils.isHTMLForm(data)) {\n      data = new FormData(data);\n    }\n\n    const isFormData = utils.isFormData(data);\n\n    if (isFormData) {\n      if (!hasJSONContentType) {\n        return data;\n      }\n      return hasJSONContentType ? JSON.stringify(formDataToJSON(data)) : data;\n    }\n\n    if (utils.isArrayBuffer(data) ||\n      utils.isBuffer(data) ||\n      utils.isStream(data) ||\n      utils.isFile(data) ||\n      utils.isBlob(data)\n    ) {\n      return data;\n    }\n    if (utils.isArrayBufferView(data)) {\n      return data.buffer;\n    }\n    if (utils.isURLSearchParams(data)) {\n      headers.setContentType('application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8', false);\n      return data.toString();\n    }\n\n    let isFileList;\n\n    if (isObjectPayload) {\n      if (contentType.indexOf('application/x-www-form-urlencoded') > -1) {\n        return toURLEncodedForm(data, this.formSerializer).toString();\n      }\n\n      if ((isFileList = utils.isFileList(data)) || contentType.indexOf('multipart/form-data') > -1) {\n        const _FormData = this.env && this.env.FormData;\n\n        return toFormData(\n          isFileList ? {'files[]': data} : data,\n          _FormData && new _FormData(),\n          this.formSerializer\n        );\n      }\n    }\n\n    if (isObjectPayload || hasJSONContentType ) {\n      headers.setContentType('application/json', false);\n      return stringifySafely(data);\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  transformResponse: [function transformResponse(data) {\n    const transitional = this.transitional || defaults.transitional;\n    const forcedJSONParsing = transitional && transitional.forcedJSONParsing;\n    const JSONRequested = this.responseType === 'json';\n\n    if (data && utils.isString(data) && ((forcedJSONParsing && !this.responseType) || JSONRequested)) {\n      const silentJSONParsing = transitional && transitional.silentJSONParsing;\n      const strictJSONParsing = !silentJSONParsing && JSONRequested;\n\n      try {\n        return JSON.parse(data);\n      } catch (e) {\n        if (strictJSONParsing) {\n          if (e.name === 'SyntaxError') {\n            throw AxiosError.from(e, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE, this, null, this.response);\n          }\n          throw e;\n        }\n      }\n    }\n\n    return data;\n  }],\n\n  /**\n   * A timeout in milliseconds to abort a request. If set to 0 (default) a\n   * timeout is not created.\n   */\n  timeout: 0,\n\n  xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN',\n  xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN',\n\n  maxContentLength: -1,\n  maxBodyLength: -1,\n\n  env: {\n    FormData: platform.classes.FormData,\n    Blob: platform.classes.Blob\n  },\n\n  validateStatus: function validateStatus(status) {\n    return status >= 200 && status < 300;\n  },\n\n  headers: {\n    common: {\n      'Accept': 'application/json, text/plain, */*'\n    }\n  }\n};\n\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head'], function forEachMethodNoData(method) {\n  defaults.headers[method] = {};\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  defaults.headers[method] = utils.merge(DEFAULT_CONTENT_TYPE);\n});\n\nexport default defaults;\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport toFormData from './toFormData.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\n\nexport default function toURLEncodedForm(data, options) {\n  return toFormData(data, new platform.classes.URLSearchParams(), Object.assign({\n    visitor: function(value, key, path, helpers) {\n      if (platform.isNode && utils.isBuffer(value)) {\n        this.append(key, value.toString('base64'));\n        return false;\n      }\n\n      return helpers.defaultVisitor.apply(this, arguments);\n    }\n  }, options));\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\n\n// RawAxiosHeaders whose duplicates are ignored by node\n// c.f. https://nodejs.org/api/http.html#http_message_headers\nconst ignoreDuplicateOf = utils.toObjectSet([\n  'age', 'authorization', 'content-length', 'content-type', 'etag',\n  'expires', 'from', 'host', 'if-modified-since', 'if-unmodified-since',\n  'last-modified', 'location', 'max-forwards', 'proxy-authorization',\n  'referer', 'retry-after', 'user-agent'\n]);\n\n/**\n * Parse headers into an object\n *\n * ```\n * Date: Wed, 27 Aug 2014 08:58:49 GMT\n * Content-Type: application/json\n * Connection: keep-alive\n * Transfer-Encoding: chunked\n * ```\n *\n * @param {String} rawHeaders Headers needing to be parsed\n *\n * @returns {Object} Headers parsed into an object\n */\nexport default rawHeaders => {\n  const parsed = {};\n  let key;\n  let val;\n  let i;\n\n  rawHeaders && rawHeaders.split('\\n').forEach(function parser(line) {\n    i = line.indexOf(':');\n    key = line.substring(0, i).trim().toLowerCase();\n    val = line.substring(i + 1).trim();\n\n    if (!key || (parsed[key] && ignoreDuplicateOf[key])) {\n      return;\n    }\n\n    if (key === 'set-cookie') {\n      if (parsed[key]) {\n        parsed[key].push(val);\n      } else {\n        parsed[key] = [val];\n      }\n    } else {\n      parsed[key] = parsed[key] ? parsed[key] + ', ' + val : val;\n    }\n  });\n\n  return parsed;\n};\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport parseHeaders from '../helpers/parseHeaders.js';\n\nconst $internals = Symbol('internals');\n\nfunction normalizeHeader(header) {\n  return header && String(header).trim().toLowerCase();\n}\n\nfunction normalizeValue(value) {\n  if (value === false || value == null) {\n    return value;\n  }\n\n  return utils.isArray(value) ? value.map(normalizeValue) : String(value);\n}\n\nfunction parseTokens(str) {\n  const tokens = Object.create(null);\n  const tokensRE = /([^\\s,;=]+)\\s*(?:=\\s*([^,;]+))?/g;\n  let match;\n\n  while ((match = tokensRE.exec(str))) {\n    tokens[match[1]] = match[2];\n  }\n\n  return tokens;\n}\n\nfunction isValidHeaderName(str) {\n  return /^[-_a-zA-Z]+$/.test(str.trim());\n}\n\nfunction matchHeaderValue(context, value, header, filter, isHeaderNameFilter) {\n  if (utils.isFunction(filter)) {\n    return filter.call(this, value, header);\n  }\n\n  if (isHeaderNameFilter) {\n    value = header;\n  }\n\n  if (!utils.isString(value)) return;\n\n  if (utils.isString(filter)) {\n    return value.indexOf(filter) !== -1;\n  }\n\n  if (utils.isRegExp(filter)) {\n    return filter.test(value);\n  }\n}\n\nfunction formatHeader(header) {\n  return header.trim()\n    .toLowerCase().replace(/([a-z\\d])(\\w*)/g, (w, char, str) => {\n      return char.toUpperCase() + str;\n    });\n}\n\nfunction buildAccessors(obj, header) {\n  const accessorName = utils.toCamelCase(' ' + header);\n\n  ['get', 'set', 'has'].forEach(methodName => {\n    Object.defineProperty(obj, methodName + accessorName, {\n      value: function(arg1, arg2, arg3) {\n        return this[methodName].call(this, header, arg1, arg2, arg3);\n      },\n      configurable: true\n    });\n  });\n}\n\nclass AxiosHeaders {\n  constructor(headers) {\n    headers && this.set(headers);\n  }\n\n  set(header, valueOrRewrite, rewrite) {\n    const self = this;\n\n    function setHeader(_value, _header, _rewrite) {\n      const lHeader = normalizeHeader(_header);\n\n      if (!lHeader) {\n        throw new Error('header name must be a non-empty string');\n      }\n\n      const key = utils.findKey(self, lHeader);\n\n      if(!key || self[key] === undefined || _rewrite === true || (_rewrite === undefined && self[key] !== false)) {\n        self[key || _header] = normalizeValue(_value);\n      }\n    }\n\n    const setHeaders = (headers, _rewrite) =>\n      utils.forEach(headers, (_value, _header) => setHeader(_value, _header, _rewrite));\n\n    if (utils.isPlainObject(header) || header instanceof this.constructor) {\n      setHeaders(header, valueOrRewrite)\n    } else if(utils.isString(header) && (header = header.trim()) && !isValidHeaderName(header)) {\n      setHeaders(parseHeaders(header), valueOrRewrite);\n    } else {\n      header != null && setHeader(valueOrRewrite, header, rewrite);\n    }\n\n    return this;\n  }\n\n  get(header, parser) {\n    header = normalizeHeader(header);\n\n    if (header) {\n      const key = utils.findKey(this, header);\n\n      if (key) {\n        const value = this[key];\n\n        if (!parser) {\n          return value;\n        }\n\n        if (parser === true) {\n          return parseTokens(value);\n        }\n\n        if (utils.isFunction(parser)) {\n          return parser.call(this, value, key);\n        }\n\n        if (utils.isRegExp(parser)) {\n          return parser.exec(value);\n        }\n\n        throw new TypeError('parser must be boolean|regexp|function');\n      }\n    }\n  }\n\n  has(header, matcher) {\n    header = normalizeHeader(header);\n\n    if (header) {\n      const key = utils.findKey(this, header);\n\n      return !!(key && this[key] !== undefined && (!matcher || matchHeaderValue(this, this[key], key, matcher)));\n    }\n\n    return false;\n  }\n\n  delete(header, matcher) {\n    const self = this;\n    let deleted = false;\n\n    function deleteHeader(_header) {\n      _header = normalizeHeader(_header);\n\n      if (_header) {\n        const key = utils.findKey(self, _header);\n\n        if (key && (!matcher || matchHeaderValue(self, self[key], key, matcher))) {\n          delete self[key];\n\n          deleted = true;\n        }\n      }\n    }\n\n    if (utils.isArray(header)) {\n      header.forEach(deleteHeader);\n    } else {\n      deleteHeader(header);\n    }\n\n    return deleted;\n  }\n\n  clear(matcher) {\n    const keys = Object.keys(this);\n    let i = keys.length;\n    let deleted = false;\n\n    while (i--) {\n      const key = keys[i];\n      if(!matcher || matchHeaderValue(this, this[key], key, matcher, true)) {\n        delete this[key];\n        deleted = true;\n      }\n    }\n\n    return deleted;\n  }\n\n  normalize(format) {\n    const self = this;\n    const headers = {};\n\n    utils.forEach(this, (value, header) => {\n      const key = utils.findKey(headers, header);\n\n      if (key) {\n        self[key] = normalizeValue(value);\n        delete self[header];\n        return;\n      }\n\n      const normalized = format ? formatHeader(header) : String(header).trim();\n\n      if (normalized !== header) {\n        delete self[header];\n      }\n\n      self[normalized] = normalizeValue(value);\n\n      headers[normalized] = true;\n    });\n\n    return this;\n  }\n\n  concat(...targets) {\n    return this.constructor.concat(this, ...targets);\n  }\n\n  toJSON(asStrings) {\n    const obj = Object.create(null);\n\n    utils.forEach(this, (value, header) => {\n      value != null && value !== false && (obj[header] = asStrings && utils.isArray(value) ? value.join(', ') : value);\n    });\n\n    return obj;\n  }\n\n  [Symbol.iterator]() {\n    return Object.entries(this.toJSON())[Symbol.iterator]();\n  }\n\n  toString() {\n    return Object.entries(this.toJSON()).map(([header, value]) => header + ': ' + value).join('\\n');\n  }\n\n  get [Symbol.toStringTag]() {\n    return 'AxiosHeaders';\n  }\n\n  static from(thing) {\n    return thing instanceof this ? thing : new this(thing);\n  }\n\n  static concat(first, ...targets) {\n    const computed = new this(first);\n\n    targets.forEach((target) => computed.set(target));\n\n    return computed;\n  }\n\n  static accessor(header) {\n    const internals = this[$internals] = (this[$internals] = {\n      accessors: {}\n    });\n\n    const accessors = internals.accessors;\n    const prototype = this.prototype;\n\n    function defineAccessor(_header) {\n      const lHeader = normalizeHeader(_header);\n\n      if (!accessors[lHeader]) {\n        buildAccessors(prototype, _header);\n        accessors[lHeader] = true;\n      }\n    }\n\n    utils.isArray(header) ? header.forEach(defineAccessor) : defineAccessor(header);\n\n    return this;\n  }\n}\n\nAxiosHeaders.accessor(['Content-Type', 'Content-Length', 'Accept', 'Accept-Encoding', 'User-Agent', 'Authorization']);\n\nutils.freezeMethods(AxiosHeaders.prototype);\nutils.freezeMethods(AxiosHeaders);\n\nexport default AxiosHeaders;\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport defaults from '../defaults/index.js';\nimport AxiosHeaders from '../core/AxiosHeaders.js';\n\n/**\n * Transform the data for a request or a response\n *\n * @param {Array|Function} fns A single function or Array of functions\n * @param {?Object} response The response object\n *\n * @returns {*} The resulting transformed data\n */\nexport default function transformData(fns, response) {\n  const config = this || defaults;\n  const context = response || config;\n  const headers = AxiosHeaders.from(context.headers);\n  let data = context.data;\n\n  utils.forEach(fns, function transform(fn) {\n    data = fn.call(config, data, headers.normalize(), response ? response.status : undefined);\n  });\n\n  headers.normalize();\n\n  return data;\n}\n","'use strict';\n\nexport default function isCancel(value) {\n  return !!(value && value.__CANCEL__);\n}\n","'use strict';\n\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\nimport utils from '../utils.js';\n\n/**\n * A `CanceledError` is an object that is thrown when an operation is canceled.\n *\n * @param {string=} message The message.\n * @param {Object=} config The config.\n * @param {Object=} request The request.\n *\n * @returns {CanceledError} The created error.\n */\nfunction CanceledError(message, config, request) {\n  // eslint-disable-next-line no-eq-null,eqeqeq\n  AxiosError.call(this, message == null ? 'canceled' : message, AxiosError.ERR_CANCELED, config, request);\n  this.name = 'CanceledError';\n}\n\nutils.inherits(CanceledError, AxiosError, {\n  __CANCEL__: true\n});\n\nexport default CanceledError;\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\n\nexport default platform.isStandardBrowserEnv ?\n\n// Standard browser envs support document.cookie\n  (function standardBrowserEnv() {\n    return {\n      write: function write(name, value, expires, path, domain, secure) {\n        const cookie = [];\n        cookie.push(name + '=' + encodeURIComponent(value));\n\n        if (utils.isNumber(expires)) {\n          cookie.push('expires=' + new Date(expires).toGMTString());\n        }\n\n        if (utils.isString(path)) {\n          cookie.push('path=' + path);\n        }\n\n        if (utils.isString(domain)) {\n          cookie.push('domain=' + domain);\n        }\n\n        if (secure === true) {\n          cookie.push('secure');\n        }\n\n        document.cookie = cookie.join('; ');\n      },\n\n      read: function read(name) {\n        const match = document.cookie.match(new RegExp('(^|;\\\\s*)(' + name + ')=([^;]*)'));\n        return (match ? decodeURIComponent(match[3]) : null);\n      },\n\n      remove: function remove(name) {\n        this.write(name, '', Date.now() - 86400000);\n      }\n    };\n  })() :\n\n// Non standard browser env (web workers, react-native) lack needed support.\n  (function nonStandardBrowserEnv() {\n    return {\n      write: function write() {},\n      read: function read() { return null; },\n      remove: function remove() {}\n    };\n  })();\n","'use strict';\n\nimport isAbsoluteURL from '../helpers/isAbsoluteURL.js';\nimport combineURLs from '../helpers/combineURLs.js';\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the baseURL with the requestedURL,\n * only when the requestedURL is not already an absolute URL.\n * If the requestURL is absolute, this function returns the requestedURL untouched.\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} requestedURL Absolute or relative URL to combine\n *\n * @returns {string} The combined full path\n */\nexport default function buildFullPath(baseURL, requestedURL) {\n  if (baseURL && !isAbsoluteURL(requestedURL)) {\n    return combineURLs(baseURL, requestedURL);\n  }\n  return requestedURL;\n}\n","'use strict';\n\n/**\n * Determines whether the specified URL is absolute\n *\n * @param {string} url The URL to test\n *\n * @returns {boolean} True if the specified URL is absolute, otherwise false\n */\nexport default function isAbsoluteURL(url) {\n  // A URL is considered absolute if it begins with \"<scheme>://\" or \"//\" (protocol-relative URL).\n  // RFC 3986 defines scheme name as a sequence of characters beginning with a letter and followed\n  // by any combination of letters, digits, plus, period, or hyphen.\n  return /^([a-z][a-z\\d+\\-.]*:)?\\/\\//i.test(url);\n}\n","'use strict';\n\n/**\n * Creates a new URL by combining the specified URLs\n *\n * @param {string} baseURL The base URL\n * @param {string} relativeURL The relative URL\n *\n * @returns {string} The combined URL\n */\nexport default function combineURLs(baseURL, relativeURL) {\n  return relativeURL\n    ? baseURL.replace(/\\/+$/, '') + '/' + relativeURL.replace(/^\\/+/, '')\n    : baseURL;\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\n\nexport default platform.isStandardBrowserEnv ?\n\n// Standard browser envs have full support of the APIs needed to test\n// whether the request URL is of the same origin as current location.\n  (function standardBrowserEnv() {\n    const msie = /(msie|trident)/i.test(navigator.userAgent);\n    const urlParsingNode = document.createElement('a');\n    let originURL;\n\n    /**\n    * Parse a URL to discover it's components\n    *\n    * @param {String} url The URL to be parsed\n    * @returns {Object}\n    */\n    function resolveURL(url) {\n      let href = url;\n\n      if (msie) {\n        // IE needs attribute set twice to normalize properties\n        urlParsingNode.setAttribute('href', href);\n        href = urlParsingNode.href;\n      }\n\n      urlParsingNode.setAttribute('href', href);\n\n      // urlParsingNode provides the UrlUtils interface - http://url.spec.whatwg.org/#urlutils\n      return {\n        href: urlParsingNode.href,\n        protocol: urlParsingNode.protocol ? urlParsingNode.protocol.replace(/:$/, '') : '',\n        host: urlParsingNode.host,\n        search: urlParsingNode.search ? urlParsingNode.search.replace(/^\\?/, '') : '',\n        hash: urlParsingNode.hash ? urlParsingNode.hash.replace(/^#/, '') : '',\n        hostname: urlParsingNode.hostname,\n        port: urlParsingNode.port,\n        pathname: (urlParsingNode.pathname.charAt(0) === '/') ?\n          urlParsingNode.pathname :\n          '/' + urlParsingNode.pathname\n      };\n    }\n\n    originURL = resolveURL(window.location.href);\n\n    /**\n    * Determine if a URL shares the same origin as the current location\n    *\n    * @param {String} requestURL The URL to test\n    * @returns {boolean} True if URL shares the same origin, otherwise false\n    */\n    return function isURLSameOrigin(requestURL) {\n      const parsed = (utils.isString(requestURL)) ? resolveURL(requestURL) : requestURL;\n      return (parsed.protocol === originURL.protocol &&\n          parsed.host === originURL.host);\n    };\n  })() :\n\n  // Non standard browser envs (web workers, react-native) lack needed support.\n  (function nonStandardBrowserEnv() {\n    return function isURLSameOrigin() {\n      return true;\n    };\n  })();\n","'use strict';\n\n/**\n * Calculate data maxRate\n * @param {Number} [samplesCount= 10]\n * @param {Number} [min= 1000]\n * @returns {Function}\n */\nfunction speedometer(samplesCount, min) {\n  samplesCount = samplesCount || 10;\n  const bytes = new Array(samplesCount);\n  const timestamps = new Array(samplesCount);\n  let head = 0;\n  let tail = 0;\n  let firstSampleTS;\n\n  min = min !== undefined ? min : 1000;\n\n  return function push(chunkLength) {\n    const now = Date.now();\n\n    const startedAt = timestamps[tail];\n\n    if (!firstSampleTS) {\n      firstSampleTS = now;\n    }\n\n    bytes[head] = chunkLength;\n    timestamps[head] = now;\n\n    let i = tail;\n    let bytesCount = 0;\n\n    while (i !== head) {\n      bytesCount += bytes[i++];\n      i = i % samplesCount;\n    }\n\n    head = (head + 1) % samplesCount;\n\n    if (head === tail) {\n      tail = (tail + 1) % samplesCount;\n    }\n\n    if (now - firstSampleTS < min) {\n      return;\n    }\n\n    const passed = startedAt && now - startedAt;\n\n    return passed ? Math.round(bytesCount * 1000 / passed) : undefined;\n  };\n}\n\nexport default speedometer;\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport settle from './../core/settle.js';\nimport cookies from './../helpers/cookies.js';\nimport buildURL from './../helpers/buildURL.js';\nimport buildFullPath from '../core/buildFullPath.js';\nimport isURLSameOrigin from './../helpers/isURLSameOrigin.js';\nimport transitionalDefaults from '../defaults/transitional.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\nimport CanceledError from '../cancel/CanceledError.js';\nimport parseProtocol from '../helpers/parseProtocol.js';\nimport platform from '../platform/index.js';\nimport AxiosHeaders from '../core/AxiosHeaders.js';\nimport speedometer from '../helpers/speedometer.js';\n\nfunction progressEventReducer(listener, isDownloadStream) {\n  let bytesNotified = 0;\n  const _speedometer = speedometer(50, 250);\n\n  return e => {\n    const loaded = e.loaded;\n    const total = e.lengthComputable ? e.total : undefined;\n    const progressBytes = loaded - bytesNotified;\n    const rate = _speedometer(progressBytes);\n    const inRange = loaded <= total;\n\n    bytesNotified = loaded;\n\n    const data = {\n      loaded,\n      total,\n      progress: total ? (loaded / total) : undefined,\n      bytes: progressBytes,\n      rate: rate ? rate : undefined,\n      estimated: rate && total && inRange ? (total - loaded) / rate : undefined,\n      event: e\n    };\n\n    data[isDownloadStream ? 'download' : 'upload'] = true;\n\n    listener(data);\n  };\n}\n\nconst isXHRAdapterSupported = typeof XMLHttpRequest !== 'undefined';\n\nexport default isXHRAdapterSupported && function (config) {\n  return new Promise(function dispatchXhrRequest(resolve, reject) {\n    let requestData = config.data;\n    const requestHeaders = AxiosHeaders.from(config.headers).normalize();\n    const responseType = config.responseType;\n    let onCanceled;\n    function done() {\n      if (config.cancelToken) {\n        config.cancelToken.unsubscribe(onCanceled);\n      }\n\n      if (config.signal) {\n        config.signal.removeEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    if (utils.isFormData(requestData) && (platform.isStandardBrowserEnv || platform.isStandardBrowserWebWorkerEnv)) {\n      requestHeaders.setContentType(false); // Let the browser set it\n    }\n\n    let request = new XMLHttpRequest();\n\n    // HTTP basic authentication\n    if (config.auth) {\n      const username = config.auth.username || '';\n      const password = config.auth.password ? unescape(encodeURIComponent(config.auth.password)) : '';\n      requestHeaders.set('Authorization', 'Basic ' + btoa(username + ':' + password));\n    }\n\n    const fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url);\n\n    request.open(config.method.toUpperCase(), buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer), true);\n\n    // Set the request timeout in MS\n    request.timeout = config.timeout;\n\n    function onloadend() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n      // Prepare the response\n      const responseHeaders = AxiosHeaders.from(\n        'getAllResponseHeaders' in request && request.getAllResponseHeaders()\n      );\n      const responseData = !responseType || responseType === 'text' || responseType === 'json' ?\n        request.responseText : request.response;\n      const response = {\n        data: responseData,\n        status: request.status,\n        statusText: request.statusText,\n        headers: responseHeaders,\n        config,\n        request\n      };\n\n      settle(function _resolve(value) {\n        resolve(value);\n        done();\n      }, function _reject(err) {\n        reject(err);\n        done();\n      }, response);\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    }\n\n    if ('onloadend' in request) {\n      // Use onloadend if available\n      request.onloadend = onloadend;\n    } else {\n      // Listen for ready state to emulate onloadend\n      request.onreadystatechange = function handleLoad() {\n        if (!request || request.readyState !== 4) {\n          return;\n        }\n\n        // The request errored out and we didn't get a response, this will be\n        // handled by onerror instead\n        // With one exception: request that using file: protocol, most browsers\n        // will return status as 0 even though it's a successful request\n        if (request.status === 0 && !(request.responseURL && request.responseURL.indexOf('file:') === 0)) {\n          return;\n        }\n        // readystate handler is calling before onerror or ontimeout handlers,\n        // so we should call onloadend on the next 'tick'\n        setTimeout(onloadend);\n      };\n    }\n\n    // Handle browser request cancellation (as opposed to a manual cancellation)\n    request.onabort = function handleAbort() {\n      if (!request) {\n        return;\n      }\n\n      reject(new AxiosError('Request aborted', AxiosError.ECONNABORTED, config, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle low level network errors\n    request.onerror = function handleError() {\n      // Real errors are hidden from us by the browser\n      // onerror should only fire if it's a network error\n      reject(new AxiosError('Network Error', AxiosError.ERR_NETWORK, config, request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Handle timeout\n    request.ontimeout = function handleTimeout() {\n      let timeoutErrorMessage = config.timeout ? 'timeout of ' + config.timeout + 'ms exceeded' : 'timeout exceeded';\n      const transitional = config.transitional || transitionalDefaults;\n      if (config.timeoutErrorMessage) {\n        timeoutErrorMessage = config.timeoutErrorMessage;\n      }\n      reject(new AxiosError(\n        timeoutErrorMessage,\n        transitional.clarifyTimeoutError ? AxiosError.ETIMEDOUT : AxiosError.ECONNABORTED,\n        config,\n        request));\n\n      // Clean up request\n      request = null;\n    };\n\n    // Add xsrf header\n    // This is only done if running in a standard browser environment.\n    // Specifically not if we're in a web worker, or react-native.\n    if (platform.isStandardBrowserEnv) {\n      // Add xsrf header\n      const xsrfValue = (config.withCredentials || isURLSameOrigin(fullPath))\n        && config.xsrfCookieName && cookies.read(config.xsrfCookieName);\n\n      if (xsrfValue) {\n        requestHeaders.set(config.xsrfHeaderName, xsrfValue);\n      }\n    }\n\n    // Remove Content-Type if data is undefined\n    requestData === undefined && requestHeaders.setContentType(null);\n\n    // Add headers to the request\n    if ('setRequestHeader' in request) {\n      utils.forEach(requestHeaders.toJSON(), function setRequestHeader(val, key) {\n        request.setRequestHeader(key, val);\n      });\n    }\n\n    // Add withCredentials to request if needed\n    if (!utils.isUndefined(config.withCredentials)) {\n      request.withCredentials = !!config.withCredentials;\n    }\n\n    // Add responseType to request if needed\n    if (responseType && responseType !== 'json') {\n      request.responseType = config.responseType;\n    }\n\n    // Handle progress if needed\n    if (typeof config.onDownloadProgress === 'function') {\n      request.addEventListener('progress', progressEventReducer(config.onDownloadProgress, true));\n    }\n\n    // Not all browsers support upload events\n    if (typeof config.onUploadProgress === 'function' && request.upload) {\n      request.upload.addEventListener('progress', progressEventReducer(config.onUploadProgress));\n    }\n\n    if (config.cancelToken || config.signal) {\n      // Handle cancellation\n      // eslint-disable-next-line func-names\n      onCanceled = cancel => {\n        if (!request) {\n          return;\n        }\n        reject(!cancel || cancel.type ? new CanceledError(null, config, request) : cancel);\n        request.abort();\n        request = null;\n      };\n\n      config.cancelToken && config.cancelToken.subscribe(onCanceled);\n      if (config.signal) {\n        config.signal.aborted ? onCanceled() : config.signal.addEventListener('abort', onCanceled);\n      }\n    }\n\n    const protocol = parseProtocol(fullPath);\n\n    if (protocol && platform.protocols.indexOf(protocol) === -1) {\n      reject(new AxiosError('Unsupported protocol ' + protocol + ':', AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, config));\n      return;\n    }\n\n\n    // Send the request\n    request.send(requestData || null);\n  });\n}\n","'use strict';\n\nimport AxiosError from './AxiosError.js';\n\n/**\n * Resolve or reject a Promise based on response status.\n *\n * @param {Function} resolve A function that resolves the promise.\n * @param {Function} reject A function that rejects the promise.\n * @param {object} response The response.\n *\n * @returns {object} The response.\n */\nexport default function settle(resolve, reject, response) {\n  const validateStatus = response.config.validateStatus;\n  if (!response.status || !validateStatus || validateStatus(response.status)) {\n    resolve(response);\n  } else {\n    reject(new AxiosError(\n      'Request failed with status code ' + response.status,\n      [AxiosError.ERR_BAD_REQUEST, AxiosError.ERR_BAD_RESPONSE][Math.floor(response.status / 100) - 4],\n      response.config,\n      response.request,\n      response\n    ));\n  }\n}\n","'use strict';\n\nexport default function parseProtocol(url) {\n  const match = /^([-+\\w]{1,25})(:?\\/\\/|:)/.exec(url);\n  return match && match[1] || '';\n}\n","import utils from '../utils.js';\nimport httpAdapter from './http.js';\nimport xhrAdapter from './xhr.js';\nimport AxiosError from \"../core/AxiosError.js\";\n\nconst knownAdapters = {\n  http: httpAdapter,\n  xhr: xhrAdapter\n}\n\nutils.forEach(knownAdapters, (fn, value) => {\n  if(fn) {\n    try {\n      Object.defineProperty(fn, 'name', {value});\n    } catch (e) {\n      // eslint-disable-next-line no-empty\n    }\n    Object.defineProperty(fn, 'adapterName', {value});\n  }\n});\n\nexport default {\n  getAdapter: (adapters) => {\n    adapters = utils.isArray(adapters) ? adapters : [adapters];\n\n    const {length} = adapters;\n    let nameOrAdapter;\n    let adapter;\n\n    for (let i = 0; i < length; i++) {\n      nameOrAdapter = adapters[i];\n      if((adapter = utils.isString(nameOrAdapter) ? knownAdapters[nameOrAdapter.toLowerCase()] : nameOrAdapter)) {\n        break;\n      }\n    }\n\n    if (!adapter) {\n      if (adapter === false) {\n        throw new AxiosError(\n          `Adapter ${nameOrAdapter} is not supported by the environment`,\n          'ERR_NOT_SUPPORT'\n        );\n      }\n\n      throw new Error(\n        utils.hasOwnProp(knownAdapters, nameOrAdapter) ?\n          `Adapter '${nameOrAdapter}' is not available in the build` :\n          `Unknown adapter '${nameOrAdapter}'`\n      );\n    }\n\n    if (!utils.isFunction(adapter)) {\n      throw new TypeError('adapter is not a function');\n    }\n\n    return adapter;\n  },\n  adapters: knownAdapters\n}\n","'use strict';\n\nimport transformData from './transformData.js';\nimport isCancel from '../cancel/isCancel.js';\nimport defaults from '../defaults/index.js';\nimport CanceledError from '../cancel/CanceledError.js';\nimport AxiosHeaders from '../core/AxiosHeaders.js';\nimport adapters from \"../adapters/adapters.js\";\n\n/**\n * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n *\n * @param {Object} config The config that is to be used for the request\n *\n * @returns {void}\n */\nfunction throwIfCancellationRequested(config) {\n  if (config.cancelToken) {\n    config.cancelToken.throwIfRequested();\n  }\n\n  if (config.signal && config.signal.aborted) {\n    throw new CanceledError(null, config);\n  }\n}\n\n/**\n * Dispatch a request to the server using the configured adapter.\n *\n * @param {object} config The config that is to be used for the request\n *\n * @returns {Promise} The Promise to be fulfilled\n */\nexport default function dispatchRequest(config) {\n  throwIfCancellationRequested(config);\n\n  config.headers = AxiosHeaders.from(config.headers);\n\n  // Transform request data\n  config.data = transformData.call(\n    config,\n    config.transformRequest\n  );\n\n  if (['post', 'put', 'patch'].indexOf(config.method) !== -1) {\n    config.headers.setContentType('application/x-www-form-urlencoded', false);\n  }\n\n  const adapter = adapters.getAdapter(config.adapter || defaults.adapter);\n\n  return adapter(config).then(function onAdapterResolution(response) {\n    throwIfCancellationRequested(config);\n\n    // Transform response data\n    response.data = transformData.call(\n      config,\n      config.transformResponse,\n      response\n    );\n\n    response.headers = AxiosHeaders.from(response.headers);\n\n    return response;\n  }, function onAdapterRejection(reason) {\n    if (!isCancel(reason)) {\n      throwIfCancellationRequested(config);\n\n      // Transform response data\n      if (reason && reason.response) {\n        reason.response.data = transformData.call(\n          config,\n          config.transformResponse,\n          reason.response\n        );\n        reason.response.headers = AxiosHeaders.from(reason.response.headers);\n      }\n    }\n\n    return Promise.reject(reason);\n  });\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from '../utils.js';\nimport AxiosHeaders from \"./AxiosHeaders.js\";\n\nconst headersToObject = (thing) => thing instanceof AxiosHeaders ? thing.toJSON() : thing;\n\n/**\n * Config-specific merge-function which creates a new config-object\n * by merging two configuration objects together.\n *\n * @param {Object} config1\n * @param {Object} config2\n *\n * @returns {Object} New object resulting from merging config2 to config1\n */\nexport default function mergeConfig(config1, config2) {\n  // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n  config2 = config2 || {};\n  const config = {};\n\n  function getMergedValue(target, source, caseless) {\n    if (utils.isPlainObject(target) && utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge.call({caseless}, target, source);\n    } else if (utils.isPlainObject(source)) {\n      return utils.merge({}, source);\n    } else if (utils.isArray(source)) {\n      return source.slice();\n    }\n    return source;\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDeepProperties(a, b, caseless) {\n    if (!utils.isUndefined(b)) {\n      return getMergedValue(a, b, caseless);\n    } else if (!utils.isUndefined(a)) {\n      return getMergedValue(undefined, a, caseless);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function valueFromConfig2(a, b) {\n    if (!utils.isUndefined(b)) {\n      return getMergedValue(undefined, b);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function defaultToConfig2(a, b) {\n    if (!utils.isUndefined(b)) {\n      return getMergedValue(undefined, b);\n    } else if (!utils.isUndefined(a)) {\n      return getMergedValue(undefined, a);\n    }\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  function mergeDirectKeys(a, b, prop) {\n    if (prop in config2) {\n      return getMergedValue(a, b);\n    } else if (prop in config1) {\n      return getMergedValue(undefined, a);\n    }\n  }\n\n  const mergeMap = {\n    url: valueFromConfig2,\n    method: valueFromConfig2,\n    data: valueFromConfig2,\n    baseURL: defaultToConfig2,\n    transformRequest: defaultToConfig2,\n    transformResponse: defaultToConfig2,\n    paramsSerializer: defaultToConfig2,\n    timeout: defaultToConfig2,\n    timeoutMessage: defaultToConfig2,\n    withCredentials: defaultToConfig2,\n    adapter: defaultToConfig2,\n    responseType: defaultToConfig2,\n    xsrfCookieName: defaultToConfig2,\n    xsrfHeaderName: defaultToConfig2,\n    onUploadProgress: defaultToConfig2,\n    onDownloadProgress: defaultToConfig2,\n    decompress: defaultToConfig2,\n    maxContentLength: defaultToConfig2,\n    maxBodyLength: defaultToConfig2,\n    beforeRedirect: defaultToConfig2,\n    transport: defaultToConfig2,\n    httpAgent: defaultToConfig2,\n    httpsAgent: defaultToConfig2,\n    cancelToken: defaultToConfig2,\n    socketPath: defaultToConfig2,\n    responseEncoding: defaultToConfig2,\n    validateStatus: mergeDirectKeys,\n    headers: (a, b) => mergeDeepProperties(headersToObject(a), headersToObject(b), true)\n  };\n\n  utils.forEach(Object.keys(config1).concat(Object.keys(config2)), function computeConfigValue(prop) {\n    const merge = mergeMap[prop] || mergeDeepProperties;\n    const configValue = merge(config1[prop], config2[prop], prop);\n    (utils.isUndefined(configValue) && merge !== mergeDirectKeys) || (config[prop] = configValue);\n  });\n\n  return config;\n}\n","export const VERSION = \"1.3.4\";","'use strict';\n\nimport {VERSION} from '../env/data.js';\nimport AxiosError from '../core/AxiosError.js';\n\nconst validators = {};\n\n// eslint-disable-next-line func-names\n['object', 'boolean', 'number', 'function', 'string', 'symbol'].forEach((type, i) => {\n  validators[type] = function validator(thing) {\n    return typeof thing === type || 'a' + (i < 1 ? 'n ' : ' ') + type;\n  };\n});\n\nconst deprecatedWarnings = {};\n\n/**\n * Transitional option validator\n *\n * @param {function|boolean?} validator - set to false if the transitional option has been removed\n * @param {string?} version - deprecated version / removed since version\n * @param {string?} message - some message with additional info\n *\n * @returns {function}\n */\nvalidators.transitional = function transitional(validator, version, message) {\n  function formatMessage(opt, desc) {\n    return '[Axios v' + VERSION + '] Transitional option \\'' + opt + '\\'' + desc + (message ? '. ' + message : '');\n  }\n\n  // eslint-disable-next-line func-names\n  return (value, opt, opts) => {\n    if (validator === false) {\n      throw new AxiosError(\n        formatMessage(opt, ' has been removed' + (version ? ' in ' + version : '')),\n        AxiosError.ERR_DEPRECATED\n      );\n    }\n\n    if (version && !deprecatedWarnings[opt]) {\n      deprecatedWarnings[opt] = true;\n      // eslint-disable-next-line no-console\n      console.warn(\n        formatMessage(\n          opt,\n          ' has been deprecated since v' + version + ' and will be removed in the near future'\n        )\n      );\n    }\n\n    return validator ? validator(value, opt, opts) : true;\n  };\n};\n\n/**\n * Assert object's properties type\n *\n * @param {object} options\n * @param {object} schema\n * @param {boolean?} allowUnknown\n *\n * @returns {object}\n */\n\nfunction assertOptions(options, schema, allowUnknown) {\n  if (typeof options !== 'object') {\n    throw new AxiosError('options must be an object', AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n  }\n  const keys = Object.keys(options);\n  let i = keys.length;\n  while (i-- > 0) {\n    const opt = keys[i];\n    const validator = schema[opt];\n    if (validator) {\n      const value = options[opt];\n      const result = value === undefined || validator(value, opt, options);\n      if (result !== true) {\n        throw new AxiosError('option ' + opt + ' must be ' + result, AxiosError.ERR_BAD_OPTION_VALUE);\n      }\n      continue;\n    }\n    if (allowUnknown !== true) {\n      throw new AxiosError('Unknown option ' + opt, AxiosError.ERR_BAD_OPTION);\n    }\n  }\n}\n\nexport default {\n  assertOptions,\n  validators\n};\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\nimport buildURL from '../helpers/buildURL.js';\nimport InterceptorManager from './InterceptorManager.js';\nimport dispatchRequest from './dispatchRequest.js';\nimport mergeConfig from './mergeConfig.js';\nimport buildFullPath from './buildFullPath.js';\nimport validator from '../helpers/validator.js';\nimport AxiosHeaders from './AxiosHeaders.js';\n\nconst validators = validator.validators;\n\n/**\n * Create a new instance of Axios\n *\n * @param {Object} instanceConfig The default config for the instance\n *\n * @return {Axios} A new instance of Axios\n */\nclass Axios {\n  constructor(instanceConfig) {\n    this.defaults = instanceConfig;\n    this.interceptors = {\n      request: new InterceptorManager(),\n      response: new InterceptorManager()\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Dispatch a request\n   *\n   * @param {String|Object} configOrUrl The config specific for this request (merged with this.defaults)\n   * @param {?Object} config\n   *\n   * @returns {Promise} The Promise to be fulfilled\n   */\n  request(configOrUrl, config) {\n    /*eslint no-param-reassign:0*/\n    // Allow for axios('example/url'[, config]) a la fetch API\n    if (typeof configOrUrl === 'string') {\n      config = config || {};\n      config.url = configOrUrl;\n    } else {\n      config = configOrUrl || {};\n    }\n\n    config = mergeConfig(this.defaults, config);\n\n    const {transitional, paramsSerializer, headers} = config;\n\n    if (transitional !== undefined) {\n      validator.assertOptions(transitional, {\n        silentJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n        forcedJSONParsing: validators.transitional(validators.boolean),\n        clarifyTimeoutError: validators.transitional(validators.boolean)\n      }, false);\n    }\n\n    if (paramsSerializer !== undefined) {\n      validator.assertOptions(paramsSerializer, {\n        encode: validators.function,\n        serialize: validators.function\n      }, true);\n    }\n\n    // Set config.method\n    config.method = (config.method || this.defaults.method || 'get').toLowerCase();\n\n    let contextHeaders;\n\n    // Flatten headers\n    contextHeaders = headers && utils.merge(\n      headers.common,\n      headers[config.method]\n    );\n\n    contextHeaders && utils.forEach(\n      ['delete', 'get', 'head', 'post', 'put', 'patch', 'common'],\n      (method) => {\n        delete headers[method];\n      }\n    );\n\n    config.headers = AxiosHeaders.concat(contextHeaders, headers);\n\n    // filter out skipped interceptors\n    const requestInterceptorChain = [];\n    let synchronousRequestInterceptors = true;\n    this.interceptors.request.forEach(function unshiftRequestInterceptors(interceptor) {\n      if (typeof interceptor.runWhen === 'function' && interceptor.runWhen(config) === false) {\n        return;\n      }\n\n      synchronousRequestInterceptors = synchronousRequestInterceptors && interceptor.synchronous;\n\n      requestInterceptorChain.unshift(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n    });\n\n    const responseInterceptorChain = [];\n    this.interceptors.response.forEach(function pushResponseInterceptors(interceptor) {\n      responseInterceptorChain.push(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected);\n    });\n\n    let promise;\n    let i = 0;\n    let len;\n\n    if (!synchronousRequestInterceptors) {\n      const chain = [dispatchRequest.bind(this), undefined];\n      chain.unshift.apply(chain, requestInterceptorChain);\n      chain.push.apply(chain, responseInterceptorChain);\n      len = chain.length;\n\n      promise = Promise.resolve(config);\n\n      while (i < len) {\n        promise = promise.then(chain[i++], chain[i++]);\n      }\n\n      return promise;\n    }\n\n    len = requestInterceptorChain.length;\n\n    let newConfig = config;\n\n    i = 0;\n\n    while (i < len) {\n      const onFulfilled = requestInterceptorChain[i++];\n      const onRejected = requestInterceptorChain[i++];\n      try {\n        newConfig = onFulfilled(newConfig);\n      } catch (error) {\n        onRejected.call(this, error);\n        break;\n      }\n    }\n\n    try {\n      promise = dispatchRequest.call(this, newConfig);\n    } catch (error) {\n      return Promise.reject(error);\n    }\n\n    i = 0;\n    len = responseInterceptorChain.length;\n\n    while (i < len) {\n      promise = promise.then(responseInterceptorChain[i++], responseInterceptorChain[i++]);\n    }\n\n    return promise;\n  }\n\n  getUri(config) {\n    config = mergeConfig(this.defaults, config);\n    const fullPath = buildFullPath(config.baseURL, config.url);\n    return buildURL(fullPath, config.params, config.paramsSerializer);\n  }\n}\n\n// Provide aliases for supported request methods\nutils.forEach(['delete', 'get', 'head', 'options'], function forEachMethodNoData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n  Axios.prototype[method] = function(url, config) {\n    return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n      method,\n      url,\n      data: (config || {}).data\n    }));\n  };\n});\n\nutils.forEach(['post', 'put', 'patch'], function forEachMethodWithData(method) {\n  /*eslint func-names:0*/\n\n  function generateHTTPMethod(isForm) {\n    return function httpMethod(url, data, config) {\n      return this.request(mergeConfig(config || {}, {\n        method,\n        headers: isForm ? {\n          'Content-Type': 'multipart/form-data'\n        } : {},\n        url,\n        data\n      }));\n    };\n  }\n\n  Axios.prototype[method] = generateHTTPMethod();\n\n  Axios.prototype[method + 'Form'] = generateHTTPMethod(true);\n});\n\nexport default Axios;\n","'use strict';\n\nimport CanceledError from './CanceledError.js';\n\n/**\n * A `CancelToken` is an object that can be used to request cancellation of an operation.\n *\n * @param {Function} executor The executor function.\n *\n * @returns {CancelToken}\n */\nclass CancelToken {\n  constructor(executor) {\n    if (typeof executor !== 'function') {\n      throw new TypeError('executor must be a function.');\n    }\n\n    let resolvePromise;\n\n    this.promise = new Promise(function promiseExecutor(resolve) {\n      resolvePromise = resolve;\n    });\n\n    const token = this;\n\n    // eslint-disable-next-line func-names\n    this.promise.then(cancel => {\n      if (!token._listeners) return;\n\n      let i = token._listeners.length;\n\n      while (i-- > 0) {\n        token._listeners[i](cancel);\n      }\n      token._listeners = null;\n    });\n\n    // eslint-disable-next-line func-names\n    this.promise.then = onfulfilled => {\n      let _resolve;\n      // eslint-disable-next-line func-names\n      const promise = new Promise(resolve => {\n        token.subscribe(resolve);\n        _resolve = resolve;\n      }).then(onfulfilled);\n\n      promise.cancel = function reject() {\n        token.unsubscribe(_resolve);\n      };\n\n      return promise;\n    };\n\n    executor(function cancel(message, config, request) {\n      if (token.reason) {\n        // Cancellation has already been requested\n        return;\n      }\n\n      token.reason = new CanceledError(message, config, request);\n      resolvePromise(token.reason);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Throws a `CanceledError` if cancellation has been requested.\n   */\n  throwIfRequested() {\n    if (this.reason) {\n      throw this.reason;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Subscribe to the cancel signal\n   */\n\n  subscribe(listener) {\n    if (this.reason) {\n      listener(this.reason);\n      return;\n    }\n\n    if (this._listeners) {\n      this._listeners.push(listener);\n    } else {\n      this._listeners = [listener];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Unsubscribe from the cancel signal\n   */\n\n  unsubscribe(listener) {\n    if (!this._listeners) {\n      return;\n    }\n    const index = this._listeners.indexOf(listener);\n    if (index !== -1) {\n      this._listeners.splice(index, 1);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Returns an object that contains a new `CancelToken` and a function that, when called,\n   * cancels the `CancelToken`.\n   */\n  static source() {\n    let cancel;\n    const token = new CancelToken(function executor(c) {\n      cancel = c;\n    });\n    return {\n      token,\n      cancel\n    };\n  }\n}\n\nexport default CancelToken;\n","const HttpStatusCode = {\n  Continue: 100,\n  SwitchingProtocols: 101,\n  Processing: 102,\n  EarlyHints: 103,\n  Ok: 200,\n  Created: 201,\n  Accepted: 202,\n  NonAuthoritativeInformation: 203,\n  NoContent: 204,\n  ResetContent: 205,\n  PartialContent: 206,\n  MultiStatus: 207,\n  AlreadyReported: 208,\n  ImUsed: 226,\n  MultipleChoices: 300,\n  MovedPermanently: 301,\n  Found: 302,\n  SeeOther: 303,\n  NotModified: 304,\n  UseProxy: 305,\n  Unused: 306,\n  TemporaryRedirect: 307,\n  PermanentRedirect: 308,\n  BadRequest: 400,\n  Unauthorized: 401,\n  PaymentRequired: 402,\n  Forbidden: 403,\n  NotFound: 404,\n  MethodNotAllowed: 405,\n  NotAcceptable: 406,\n  ProxyAuthenticationRequired: 407,\n  RequestTimeout: 408,\n  Conflict: 409,\n  Gone: 410,\n  LengthRequired: 411,\n  PreconditionFailed: 412,\n  PayloadTooLarge: 413,\n  UriTooLong: 414,\n  UnsupportedMediaType: 415,\n  RangeNotSatisfiable: 416,\n  ExpectationFailed: 417,\n  ImATeapot: 418,\n  MisdirectedRequest: 421,\n  UnprocessableEntity: 422,\n  Locked: 423,\n  FailedDependency: 424,\n  TooEarly: 425,\n  UpgradeRequired: 426,\n  PreconditionRequired: 428,\n  TooManyRequests: 429,\n  RequestHeaderFieldsTooLarge: 431,\n  UnavailableForLegalReasons: 451,\n  InternalServerError: 500,\n  NotImplemented: 501,\n  BadGateway: 502,\n  ServiceUnavailable: 503,\n  GatewayTimeout: 504,\n  HttpVersionNotSupported: 505,\n  VariantAlsoNegotiates: 506,\n  InsufficientStorage: 507,\n  LoopDetected: 508,\n  NotExtended: 510,\n  NetworkAuthenticationRequired: 511,\n};\n\nObject.entries(HttpStatusCode).forEach(([key, value]) => {\n  HttpStatusCode[value] = key;\n});\n\nexport default HttpStatusCode;\n","'use strict';\n\nimport utils from './utils.js';\nimport bind from './helpers/bind.js';\nimport Axios from './core/Axios.js';\nimport mergeConfig from './core/mergeConfig.js';\nimport defaults from './defaults/index.js';\nimport formDataToJSON from './helpers/formDataToJSON.js';\nimport CanceledError from './cancel/CanceledError.js';\nimport CancelToken from './cancel/CancelToken.js';\nimport isCancel from './cancel/isCancel.js';\nimport {VERSION} from './env/data.js';\nimport toFormData from './helpers/toFormData.js';\nimport AxiosError from './core/AxiosError.js';\nimport spread from './helpers/spread.js';\nimport isAxiosError from './helpers/isAxiosError.js';\nimport AxiosHeaders from \"./core/AxiosHeaders.js\";\nimport HttpStatusCode from './helpers/HttpStatusCode.js';\n\n/**\n * Create an instance of Axios\n *\n * @param {Object} defaultConfig The default config for the instance\n *\n * @returns {Axios} A new instance of Axios\n */\nfunction createInstance(defaultConfig) {\n  const context = new Axios(defaultConfig);\n  const instance = bind(Axios.prototype.request, context);\n\n  // Copy axios.prototype to instance\n  utils.extend(instance, Axios.prototype, context, {allOwnKeys: true});\n\n  // Copy context to instance\n  utils.extend(instance, context, null, {allOwnKeys: true});\n\n  // Factory for creating new instances\n  instance.create = function create(instanceConfig) {\n    return createInstance(mergeConfig(defaultConfig, instanceConfig));\n  };\n\n  return instance;\n}\n\n// Create the default instance to be exported\nconst axios = createInstance(defaults);\n\n// Expose Axios class to allow class inheritance\naxios.Axios = Axios;\n\n// Expose Cancel & CancelToken\naxios.CanceledError = CanceledError;\naxios.CancelToken = CancelToken;\naxios.isCancel = isCancel;\naxios.VERSION = VERSION;\naxios.toFormData = toFormData;\n\n// Expose AxiosError class\naxios.AxiosError = AxiosError;\n\n// alias for CanceledError for backward compatibility\naxios.Cancel = axios.CanceledError;\n\n// Expose all/spread\naxios.all = function all(promises) {\n  return Promise.all(promises);\n};\n\naxios.spread = spread;\n\n// Expose isAxiosError\naxios.isAxiosError = isAxiosError;\n\n// Expose mergeConfig\naxios.mergeConfig = mergeConfig;\n\naxios.AxiosHeaders = AxiosHeaders;\n\naxios.formToJSON = thing => formDataToJSON(utils.isHTMLForm(thing) ? new FormData(thing) : thing);\n\naxios.HttpStatusCode = HttpStatusCode;\n\naxios.default = axios;\n\n// this module should only have a default export\nexport default axios\n","'use strict';\n\n/**\n * Syntactic sugar for invoking a function and expanding an array for arguments.\n *\n * Common use case would be to use `Function.prototype.apply`.\n *\n *  ```js\n *  function f(x, y, z) {}\n *  var args = [1, 2, 3];\n *  f.apply(null, args);\n *  ```\n *\n * With `spread` this example can be re-written.\n *\n *  ```js\n *  spread(function(x, y, z) {})([1, 2, 3]);\n *  ```\n *\n * @param {Function} callback\n *\n * @returns {Function}\n */\nexport default function spread(callback) {\n  return function wrap(arr) {\n    return callback.apply(null, arr);\n  };\n}\n","'use strict';\n\nimport utils from './../utils.js';\n\n/**\n * Determines whether the payload is an error thrown by Axios\n *\n * @param {*} payload The value to test\n *\n * @returns {boolean} True if the payload is an error thrown by Axios, otherwise false\n */\nexport default function isAxiosError(payload) {\n  return utils.isObject(payload) && (payload.isAxiosError === true);\n}\n","function stylis_min (W) {\n  function M(d, c, e, h, a) {\n    for (var m = 0, b = 0, v = 0, n = 0, q, g, x = 0, K = 0, k, u = k = q = 0, l = 0, r = 0, I = 0, t = 0, B = e.length, J = B - 1, y, f = '', p = '', F = '', G = '', C; l < B;) {\n      g = e.charCodeAt(l);\n      l === J && 0 !== b + n + v + m && (0 !== b && (g = 47 === b ? 10 : 47), n = v = m = 0, B++, J++);\n\n      if (0 === b + n + v + m) {\n        if (l === J && (0 < r && (f = f.replace(N, '')), 0 < f.trim().length)) {\n          switch (g) {\n            case 32:\n            case 9:\n            case 59:\n            case 13:\n            case 10:\n              break;\n\n            default:\n              f += e.charAt(l);\n          }\n\n          g = 59;\n        }\n\n        switch (g) {\n          case 123:\n            f = f.trim();\n            q = f.charCodeAt(0);\n            k = 1;\n\n            for (t = ++l; l < B;) {\n              switch (g = e.charCodeAt(l)) {\n                case 123:\n                  k++;\n                  break;\n\n                case 125:\n                  k--;\n                  break;\n\n                case 47:\n                  switch (g = e.charCodeAt(l + 1)) {\n                    case 42:\n                    case 47:\n                      a: {\n                        for (u = l + 1; u < J; ++u) {\n                          switch (e.charCodeAt(u)) {\n                            case 47:\n                              if (42 === g && 42 === e.charCodeAt(u - 1) && l + 2 !== u) {\n                                l = u + 1;\n                                break a;\n                              }\n\n                              break;\n\n                            case 10:\n                              if (47 === g) {\n                                l = u + 1;\n                                break a;\n                              }\n\n                          }\n                        }\n\n                        l = u;\n                      }\n\n                  }\n\n                  break;\n\n                case 91:\n                  g++;\n\n                case 40:\n                  g++;\n\n                case 34:\n                case 39:\n                  for (; l++ < J && e.charCodeAt(l) !== g;) {\n                  }\n\n              }\n\n              if (0 === k) break;\n              l++;\n            }\n\n            k = e.substring(t, l);\n            0 === q && (q = (f = f.replace(ca, '').trim()).charCodeAt(0));\n\n            switch (q) {\n              case 64:\n                0 < r && (f = f.replace(N, ''));\n                g = f.charCodeAt(1);\n\n                switch (g) {\n                  case 100:\n                  case 109:\n                  case 115:\n                  case 45:\n                    r = c;\n                    break;\n\n                  default:\n                    r = O;\n                }\n\n                k = M(c, r, k, g, a + 1);\n                t = k.length;\n                0 < A && (r = X(O, f, I), C = H(3, k, r, c, D, z, t, g, a, h), f = r.join(''), void 0 !== C && 0 === (t = (k = C.trim()).length) && (g = 0, k = ''));\n                if (0 < t) switch (g) {\n                  case 115:\n                    f = f.replace(da, ea);\n\n                  case 100:\n                  case 109:\n                  case 45:\n                    k = f + '{' + k + '}';\n                    break;\n\n                  case 107:\n                    f = f.replace(fa, '$1 $2');\n                    k = f + '{' + k + '}';\n                    k = 1 === w || 2 === w && L('@' + k, 3) ? '@-webkit-' + k + '@' + k : '@' + k;\n                    break;\n\n                  default:\n                    k = f + k, 112 === h && (k = (p += k, ''));\n                } else k = '';\n                break;\n\n              default:\n                k = M(c, X(c, f, I), k, h, a + 1);\n            }\n\n            F += k;\n            k = I = r = u = q = 0;\n            f = '';\n            g = e.charCodeAt(++l);\n            break;\n\n          case 125:\n          case 59:\n            f = (0 < r ? f.replace(N, '') : f).trim();\n            if (1 < (t = f.length)) switch (0 === u && (q = f.charCodeAt(0), 45 === q || 96 < q && 123 > q) && (t = (f = f.replace(' ', ':')).length), 0 < A && void 0 !== (C = H(1, f, c, d, D, z, p.length, h, a, h)) && 0 === (t = (f = C.trim()).length) && (f = '\\x00\\x00'), q = f.charCodeAt(0), g = f.charCodeAt(1), q) {\n              case 0:\n                break;\n\n              case 64:\n                if (105 === g || 99 === g) {\n                  G += f + e.charAt(l);\n                  break;\n                }\n\n              default:\n                58 !== f.charCodeAt(t - 1) && (p += P(f, q, g, f.charCodeAt(2)));\n            }\n            I = r = u = q = 0;\n            f = '';\n            g = e.charCodeAt(++l);\n        }\n      }\n\n      switch (g) {\n        case 13:\n        case 10:\n          47 === b ? b = 0 : 0 === 1 + q && 107 !== h && 0 < f.length && (r = 1, f += '\\x00');\n          0 < A * Y && H(0, f, c, d, D, z, p.length, h, a, h);\n          z = 1;\n          D++;\n          break;\n\n        case 59:\n        case 125:\n          if (0 === b + n + v + m) {\n            z++;\n            break;\n          }\n\n        default:\n          z++;\n          y = e.charAt(l);\n\n          switch (g) {\n            case 9:\n            case 32:\n              if (0 === n + m + b) switch (x) {\n                case 44:\n                case 58:\n                case 9:\n                case 32:\n                  y = '';\n                  break;\n\n                default:\n                  32 !== g && (y = ' ');\n              }\n              break;\n\n            case 0:\n              y = '\\\\0';\n              break;\n\n            case 12:\n              y = '\\\\f';\n              break;\n\n            case 11:\n              y = '\\\\v';\n              break;\n\n            case 38:\n              0 === n + b + m && (r = I = 1, y = '\\f' + y);\n              break;\n\n            case 108:\n              if (0 === n + b + m + E && 0 < u) switch (l - u) {\n                case 2:\n                  112 === x && 58 === e.charCodeAt(l - 3) && (E = x);\n\n                case 8:\n                  111 === K && (E = K);\n              }\n              break;\n\n            case 58:\n              0 === n + b + m && (u = l);\n              break;\n\n            case 44:\n              0 === b + v + n + m && (r = 1, y += '\\r');\n              break;\n\n            case 34:\n            case 39:\n              0 === b && (n = n === g ? 0 : 0 === n ? g : n);\n              break;\n\n            case 91:\n              0 === n + b + v && m++;\n              break;\n\n            case 93:\n              0 === n + b + v && m--;\n              break;\n\n            case 41:\n              0 === n + b + m && v--;\n              break;\n\n            case 40:\n              if (0 === n + b + m) {\n                if (0 === q) switch (2 * x + 3 * K) {\n                  case 533:\n                    break;\n\n                  default:\n                    q = 1;\n                }\n                v++;\n              }\n\n              break;\n\n            case 64:\n              0 === b + v + n + m + u + k && (k = 1);\n              break;\n\n            case 42:\n            case 47:\n              if (!(0 < n + m + v)) switch (b) {\n                case 0:\n                  switch (2 * g + 3 * e.charCodeAt(l + 1)) {\n                    case 235:\n                      b = 47;\n                      break;\n\n                    case 220:\n                      t = l, b = 42;\n                  }\n\n                  break;\n\n                case 42:\n                  47 === g && 42 === x && t + 2 !== l && (33 === e.charCodeAt(t + 2) && (p += e.substring(t, l + 1)), y = '', b = 0);\n              }\n          }\n\n          0 === b && (f += y);\n      }\n\n      K = x;\n      x = g;\n      l++;\n    }\n\n    t = p.length;\n\n    if (0 < t) {\n      r = c;\n      if (0 < A && (C = H(2, p, r, d, D, z, t, h, a, h), void 0 !== C && 0 === (p = C).length)) return G + p + F;\n      p = r.join(',') + '{' + p + '}';\n\n      if (0 !== w * E) {\n        2 !== w || L(p, 2) || (E = 0);\n\n        switch (E) {\n          case 111:\n            p = p.replace(ha, ':-moz-$1') + p;\n            break;\n\n          case 112:\n            p = p.replace(Q, '::-webkit-input-$1') + p.replace(Q, '::-moz-$1') + p.replace(Q, ':-ms-input-$1') + p;\n        }\n\n        E = 0;\n      }\n    }\n\n    return G + p + F;\n  }\n\n  function X(d, c, e) {\n    var h = c.trim().split(ia);\n    c = h;\n    var a = h.length,\n        m = d.length;\n\n    switch (m) {\n      case 0:\n      case 1:\n        var b = 0;\n\n        for (d = 0 === m ? '' : d[0] + ' '; b < a; ++b) {\n          c[b] = Z(d, c[b], e).trim();\n        }\n\n        break;\n\n      default:\n        var v = b = 0;\n\n        for (c = []; b < a; ++b) {\n          for (var n = 0; n < m; ++n) {\n            c[v++] = Z(d[n] + ' ', h[b], e).trim();\n          }\n        }\n\n    }\n\n    return c;\n  }\n\n  function Z(d, c, e) {\n    var h = c.charCodeAt(0);\n    33 > h && (h = (c = c.trim()).charCodeAt(0));\n\n    switch (h) {\n      case 38:\n        return c.replace(F, '$1' + d.trim());\n\n      case 58:\n        return d.trim() + c.replace(F, '$1' + d.trim());\n\n      default:\n        if (0 < 1 * e && 0 < c.indexOf('\\f')) return c.replace(F, (58 === d.charCodeAt(0) ? '' : '$1') + d.trim());\n    }\n\n    return d + c;\n  }\n\n  function P(d, c, e, h) {\n    var a = d + ';',\n        m = 2 * c + 3 * e + 4 * h;\n\n    if (944 === m) {\n      d = a.indexOf(':', 9) + 1;\n      var b = a.substring(d, a.length - 1).trim();\n      b = a.substring(0, d).trim() + b + ';';\n      return 1 === w || 2 === w && L(b, 1) ? '-webkit-' + b + b : b;\n    }\n\n    if (0 === w || 2 === w && !L(a, 1)) return a;\n\n    switch (m) {\n      case 1015:\n        return 97 === a.charCodeAt(10) ? '-webkit-' + a + a : a;\n\n      case 951:\n        return 116 === a.charCodeAt(3) ? '-webkit-' + a + a : a;\n\n      case 963:\n        return 110 === a.charCodeAt(5) ? '-webkit-' + a + a : a;\n\n      case 1009:\n        if (100 !== a.charCodeAt(4)) break;\n\n      case 969:\n      case 942:\n        return '-webkit-' + a + a;\n\n      case 978:\n        return '-webkit-' + a + '-moz-' + a + a;\n\n      case 1019:\n      case 983:\n        return '-webkit-' + a + '-moz-' + a + '-ms-' + a + a;\n\n      case 883:\n        if (45 === a.charCodeAt(8)) return '-webkit-' + a + a;\n        if (0 < a.indexOf('image-set(', 11)) return a.replace(ja, '$1-webkit-$2') + a;\n        break;\n\n      case 932:\n        if (45 === a.charCodeAt(4)) switch (a.charCodeAt(5)) {\n          case 103:\n            return '-webkit-box-' + a.replace('-grow', '') + '-webkit-' + a + '-ms-' + a.replace('grow', 'positive') + a;\n\n          case 115:\n            return '-webkit-' + a + '-ms-' + a.replace('shrink', 'negative') + a;\n\n          case 98:\n            return '-webkit-' + a + '-ms-' + a.replace('basis', 'preferred-size') + a;\n        }\n        return '-webkit-' + a + '-ms-' + a + a;\n\n      case 964:\n        return '-webkit-' + a + '-ms-flex-' + a + a;\n\n      case 1023:\n        if (99 !== a.charCodeAt(8)) break;\n        b = a.substring(a.indexOf(':', 15)).replace('flex-', '').replace('space-between', 'justify');\n        return '-webkit-box-pack' + b + '-webkit-' + a + '-ms-flex-pack' + b + a;\n\n      case 1005:\n        return ka.test(a) ? a.replace(aa, ':-webkit-') + a.replace(aa, ':-moz-') + a : a;\n\n      case 1e3:\n        b = a.substring(13).trim();\n        c = b.indexOf('-') + 1;\n\n        switch (b.charCodeAt(0) + b.charCodeAt(c)) {\n          case 226:\n            b = a.replace(G, 'tb');\n            break;\n\n          case 232:\n            b = a.replace(G, 'tb-rl');\n            break;\n\n          case 220:\n            b = a.replace(G, 'lr');\n            break;\n\n          default:\n            return a;\n        }\n\n        return '-webkit-' + a + '-ms-' + b + a;\n\n      case 1017:\n        if (-1 === a.indexOf('sticky', 9)) break;\n\n      case 975:\n        c = (a = d).length - 10;\n        b = (33 === a.charCodeAt(c) ? a.substring(0, c) : a).substring(d.indexOf(':', 7) + 1).trim();\n\n        switch (m = b.charCodeAt(0) + (b.charCodeAt(7) | 0)) {\n          case 203:\n            if (111 > b.charCodeAt(8)) break;\n\n          case 115:\n            a = a.replace(b, '-webkit-' + b) + ';' + a;\n            break;\n\n          case 207:\n          case 102:\n            a = a.replace(b, '-webkit-' + (102 < m ? 'inline-' : '') + 'box') + ';' + a.replace(b, '-webkit-' + b) + ';' + a.replace(b, '-ms-' + b + 'box') + ';' + a;\n        }\n\n        return a + ';';\n\n      case 938:\n        if (45 === a.charCodeAt(5)) switch (a.charCodeAt(6)) {\n          case 105:\n            return b = a.replace('-items', ''), '-webkit-' + a + '-webkit-box-' + b + '-ms-flex-' + b + a;\n\n          case 115:\n            return '-webkit-' + a + '-ms-flex-item-' + a.replace(ba, '') + a;\n\n          default:\n            return '-webkit-' + a + '-ms-flex-line-pack' + a.replace('align-content', '').replace(ba, '') + a;\n        }\n        break;\n\n      case 973:\n      case 989:\n        if (45 !== a.charCodeAt(3) || 122 === a.charCodeAt(4)) break;\n\n      case 931:\n      case 953:\n        if (!0 === la.test(d)) return 115 === (b = d.substring(d.indexOf(':') + 1)).charCodeAt(0) ? P(d.replace('stretch', 'fill-available'), c, e, h).replace(':fill-available', ':stretch') : a.replace(b, '-webkit-' + b) + a.replace(b, '-moz-' + b.replace('fill-', '')) + a;\n        break;\n\n      case 962:\n        if (a = '-webkit-' + a + (102 === a.charCodeAt(5) ? '-ms-' + a : '') + a, 211 === e + h && 105 === a.charCodeAt(13) && 0 < a.indexOf('transform', 10)) return a.substring(0, a.indexOf(';', 27) + 1).replace(ma, '$1-webkit-$2') + a;\n    }\n\n    return a;\n  }\n\n  function L(d, c) {\n    var e = d.indexOf(1 === c ? ':' : '{'),\n        h = d.substring(0, 3 !== c ? e : 10);\n    e = d.substring(e + 1, d.length - 1);\n    return R(2 !== c ? h : h.replace(na, '$1'), e, c);\n  }\n\n  function ea(d, c) {\n    var e = P(c, c.charCodeAt(0), c.charCodeAt(1), c.charCodeAt(2));\n    return e !== c + ';' ? e.replace(oa, ' or ($1)').substring(4) : '(' + c + ')';\n  }\n\n  function H(d, c, e, h, a, m, b, v, n, q) {\n    for (var g = 0, x = c, w; g < A; ++g) {\n      switch (w = S[g].call(B, d, x, e, h, a, m, b, v, n, q)) {\n        case void 0:\n        case !1:\n        case !0:\n        case null:\n          break;\n\n        default:\n          x = w;\n      }\n    }\n\n    if (x !== c) return x;\n  }\n\n  function T(d) {\n    switch (d) {\n      case void 0:\n      case null:\n        A = S.length = 0;\n        break;\n\n      default:\n        if ('function' === typeof d) S[A++] = d;else if ('object' === typeof d) for (var c = 0, e = d.length; c < e; ++c) {\n          T(d[c]);\n        } else Y = !!d | 0;\n    }\n\n    return T;\n  }\n\n  function U(d) {\n    d = d.prefix;\n    void 0 !== d && (R = null, d ? 'function' !== typeof d ? w = 1 : (w = 2, R = d) : w = 0);\n    return U;\n  }\n\n  function B(d, c) {\n    var e = d;\n    33 > e.charCodeAt(0) && (e = e.trim());\n    V = e;\n    e = [V];\n\n    if (0 < A) {\n      var h = H(-1, c, e, e, D, z, 0, 0, 0, 0);\n      void 0 !== h && 'string' === typeof h && (c = h);\n    }\n\n    var a = M(O, e, c, 0, 0);\n    0 < A && (h = H(-2, a, e, e, D, z, a.length, 0, 0, 0), void 0 !== h && (a = h));\n    V = '';\n    E = 0;\n    z = D = 1;\n    return a;\n  }\n\n  var ca = /^\\0+/g,\n      N = /[\\0\\r\\f]/g,\n      aa = /: */g,\n      ka = /zoo|gra/,\n      ma = /([,: ])(transform)/g,\n      ia = /,\\r+?/g,\n      F = /([\\t\\r\\n ])*\\f?&/g,\n      fa = /@(k\\w+)\\s*(\\S*)\\s*/,\n      Q = /::(place)/g,\n      ha = /:(read-only)/g,\n      G = /[svh]\\w+-[tblr]{2}/,\n      da = /\\(\\s*(.*)\\s*\\)/g,\n      oa = /([\\s\\S]*?);/g,\n      ba = /-self|flex-/g,\n      na = /[^]*?(:[rp][el]a[\\w-]+)[^]*/,\n      la = /stretch|:\\s*\\w+\\-(?:conte|avail)/,\n      ja = /([^-])(image-set\\()/,\n      z = 1,\n      D = 1,\n      E = 0,\n      w = 1,\n      O = [],\n      S = [],\n      A = 0,\n      R = null,\n      Y = 0,\n      V = '';\n  B.use = T;\n  B.set = U;\n  void 0 !== W && U(W);\n  return B;\n}\n\nexport default stylis_min;\n","var unitlessKeys = {\n  animationIterationCount: 1,\n  borderImageOutset: 1,\n  borderImageSlice: 1,\n  borderImageWidth: 1,\n  boxFlex: 1,\n  boxFlexGroup: 1,\n  boxOrdinalGroup: 1,\n  columnCount: 1,\n  columns: 1,\n  flex: 1,\n  flexGrow: 1,\n  flexPositive: 1,\n  flexShrink: 1,\n  flexNegative: 1,\n  flexOrder: 1,\n  gridRow: 1,\n  gridRowEnd: 1,\n  gridRowSpan: 1,\n  gridRowStart: 1,\n  gridColumn: 1,\n  gridColumnEnd: 1,\n  gridColumnSpan: 1,\n  gridColumnStart: 1,\n  msGridRow: 1,\n  msGridRowSpan: 1,\n  msGridColumn: 1,\n  msGridColumnSpan: 1,\n  fontWeight: 1,\n  lineHeight: 1,\n  opacity: 1,\n  order: 1,\n  orphans: 1,\n  tabSize: 1,\n  widows: 1,\n  zIndex: 1,\n  zoom: 1,\n  WebkitLineClamp: 1,\n  // SVG-related properties\n  fillOpacity: 1,\n  floodOpacity: 1,\n  stopOpacity: 1,\n  strokeDasharray: 1,\n  strokeDashoffset: 1,\n  strokeMiterlimit: 1,\n  strokeOpacity: 1,\n  strokeWidth: 1\n};\n\nexport default unitlessKeys;\n","function memoize(fn) {\n  var cache = Object.create(null);\n  return function (arg) {\n    if (cache[arg] === undefined) cache[arg] = fn(arg);\n    return cache[arg];\n  };\n}\n\nexport default memoize;\n","import memoize from '@emotion/memoize';\n\nvar reactPropsRegex = /^((children|dangerouslySetInnerHTML|key|ref|autoFocus|defaultValue|defaultChecked|innerHTML|suppressContentEditableWarning|suppressHydrationWarning|valueLink|abbr|accept|acceptCharset|accessKey|action|allow|allowUserMedia|allowPaymentRequest|allowFullScreen|allowTransparency|alt|async|autoComplete|autoPlay|capture|cellPadding|cellSpacing|challenge|charSet|checked|cite|classID|className|cols|colSpan|content|contentEditable|contextMenu|controls|controlsList|coords|crossOrigin|data|dateTime|decoding|default|defer|dir|disabled|disablePictureInPicture|download|draggable|encType|enterKeyHint|form|formAction|formEncType|formMethod|formNoValidate|formTarget|frameBorder|headers|height|hidden|high|href|hrefLang|htmlFor|httpEquiv|id|inputMode|integrity|is|keyParams|keyType|kind|label|lang|list|loading|loop|low|marginHeight|marginWidth|max|maxLength|media|mediaGroup|method|min|minLength|multiple|muted|name|nonce|noValidate|open|optimum|pattern|placeholder|playsInline|poster|preload|profile|radioGroup|readOnly|referrerPolicy|rel|required|reversed|role|rows|rowSpan|sandbox|scope|scoped|scrolling|seamless|selected|shape|size|sizes|slot|span|spellCheck|src|srcDoc|srcLang|srcSet|start|step|style|summary|tabIndex|target|title|translate|type|useMap|value|width|wmode|wrap|about|datatype|inlist|prefix|property|resource|typeof|vocab|autoCapitalize|autoCorrect|autoSave|color|incremental|fallback|inert|itemProp|itemScope|itemType|itemID|itemRef|on|option|results|security|unselectable|accentHeight|accumulate|additive|alignmentBaseline|allowReorder|alphabetic|amplitude|arabicForm|ascent|attributeName|attributeType|autoReverse|azimuth|baseFrequency|baselineShift|baseProfile|bbox|begin|bias|by|calcMode|capHeight|clip|clipPathUnits|clipPath|clipRule|colorInterpolation|colorInterpolationFilters|colorProfile|colorRendering|contentScriptType|contentStyleType|cursor|cx|cy|d|decelerate|descent|diffuseConstant|direction|display|divisor|dominantBaseline|dur|dx|dy|edgeMode|elevation|enableBackground|end|exponent|externalResourcesRequired|fill|fillOpacity|fillRule|filter|filterRes|filterUnits|floodColor|floodOpacity|focusable|fontFamily|fontSize|fontSizeAdjust|fontStretch|fontStyle|fontVariant|fontWeight|format|from|fr|fx|fy|g1|g2|glyphName|glyphOrientationHorizontal|glyphOrientationVertical|glyphRef|gradientTransform|gradientUnits|hanging|horizAdvX|horizOriginX|ideographic|imageRendering|in|in2|intercept|k|k1|k2|k3|k4|kernelMatrix|kernelUnitLength|kerning|keyPoints|keySplines|keyTimes|lengthAdjust|letterSpacing|lightingColor|limitingConeAngle|local|markerEnd|markerMid|markerStart|markerHeight|markerUnits|markerWidth|mask|maskContentUnits|maskUnits|mathematical|mode|numOctaves|offset|opacity|operator|order|orient|orientation|origin|overflow|overlinePosition|overlineThickness|panose1|paintOrder|pathLength|patternContentUnits|patternTransform|patternUnits|pointerEvents|points|pointsAtX|pointsAtY|pointsAtZ|preserveAlpha|preserveAspectRatio|primitiveUnits|r|radius|refX|refY|renderingIntent|repeatCount|repeatDur|requiredExtensions|requiredFeatures|restart|result|rotate|rx|ry|scale|seed|shapeRendering|slope|spacing|specularConstant|specularExponent|speed|spreadMethod|startOffset|stdDeviation|stemh|stemv|stitchTiles|stopColor|stopOpacity|strikethroughPosition|strikethroughThickness|string|stroke|strokeDasharray|strokeDashoffset|strokeLinecap|strokeLinejoin|strokeMiterlimit|strokeOpacity|strokeWidth|surfaceScale|systemLanguage|tableValues|targetX|targetY|textAnchor|textDecoration|textRendering|textLength|to|transform|u1|u2|underlinePosition|underlineThickness|unicode|unicodeBidi|unicodeRange|unitsPerEm|vAlphabetic|vHanging|vIdeographic|vMathematical|values|vectorEffect|version|vertAdvY|vertOriginX|vertOriginY|viewBox|viewTarget|visibility|widths|wordSpacing|writingMode|x|xHeight|x1|x2|xChannelSelector|xlinkActuate|xlinkArcrole|xlinkHref|xlinkRole|xlinkShow|xlinkTitle|xlinkType|xmlBase|xmlns|xmlnsXlink|xmlLang|xmlSpace|y|y1|y2|yChannelSelector|z|zoomAndPan|for|class|autofocus)|(([Dd][Aa][Tt][Aa]|[Aa][Rr][Ii][Aa]|x)-.*))$/; // https://esbench.com/bench/5bfee68a4cd7e6009ef61d23\n\nvar isPropValid = /* #__PURE__ */memoize(function (prop) {\n  return reactPropsRegex.test(prop) || prop.charCodeAt(0) === 111\n  /* o */\n  && prop.charCodeAt(1) === 110\n  /* n */\n  && prop.charCodeAt(2) < 91;\n}\n/* Z+1 */\n);\n\nexport default isPropValid;\n","// @flow\nimport type { Interpolation } from '../types';\n\nexport default (\n  strings: Array<string>,\n  interpolations: Array<Interpolation>\n): Array<Interpolation> => {\n  const result = [strings[0]];\n\n  for (let i = 0, len = interpolations.length; i < len; i += 1) {\n    result.push(interpolations[i], strings[i + 1]);\n  }\n\n  return result;\n};\n","// @flow\nimport { typeOf } from 'react-is';\n\nexport default (x: any): boolean =>\n  x !== null &&\n  typeof x === 'object' &&\n  (x.toString ? x.toString() : Object.prototype.toString.call(x)) === '[object Object]' &&\n  !typeOf(x);\n","// @flow\nexport const EMPTY_ARRAY = Object.freeze([]);\nexport const EMPTY_OBJECT = Object.freeze({});\n","// @flow\nexport default function isFunction(test: any): boolean %checks {\n  return typeof test === 'function';\n}\n","// @flow\nimport type { IStyledComponent } from '../types';\n\nexport default function getComponentName(\n  target: $PropertyType<IStyledComponent, 'target'>\n): string {\n  return (\n    (process.env.NODE_ENV !== 'production' ? typeof target === 'string' && target : false) ||\n    // $FlowFixMe\n    target.displayName ||\n    // $FlowFixMe\n    target.name ||\n    'Component'\n  );\n}\n","// @flow\nexport default function isStyledComponent(target: any): boolean %checks {\n  return target && typeof target.styledComponentId === 'string';\n}\n","// @flow\n\ndeclare var SC_DISABLE_SPEEDY: ?boolean;\ndeclare var __VERSION__: string;\n\nexport const SC_ATTR: string =\n  (typeof process !== 'undefined' &&\n    typeof process.env !== 'undefined' &&\n    (process.env.REACT_APP_SC_ATTR || process.env.SC_ATTR)) ||\n  'data-styled';\n\nexport const SC_ATTR_ACTIVE = 'active';\nexport const SC_ATTR_VERSION = 'data-styled-version';\nexport const SC_VERSION = __VERSION__;\nexport const SPLITTER = '/*!sc*/\\n';\n\nexport const IS_BROWSER = typeof window !== 'undefined' && 'HTMLElement' in window;\n\nexport const DISABLE_SPEEDY = Boolean(\n  typeof SC_DISABLE_SPEEDY === 'boolean'\n    ? SC_DISABLE_SPEEDY\n    : typeof process !== 'undefined' && typeof process.env !== 'undefined'\n    ? typeof process.env.REACT_APP_SC_DISABLE_SPEEDY !== 'undefined' &&\n      process.env.REACT_APP_SC_DISABLE_SPEEDY !== ''\n      ? process.env.REACT_APP_SC_DISABLE_SPEEDY === 'false'\n        ? false\n        : process.env.REACT_APP_SC_DISABLE_SPEEDY\n      : typeof process.env.SC_DISABLE_SPEEDY !== 'undefined' && process.env.SC_DISABLE_SPEEDY !== ''\n      ? process.env.SC_DISABLE_SPEEDY === 'false'\n        ? false\n        : process.env.SC_DISABLE_SPEEDY\n      : process.env.NODE_ENV !== 'production'\n    : false\n);\n\n// Shared empty execution context when generating static styles\nexport const STATIC_EXECUTION_CONTEXT = {};\n","// @flow\nimport errorMap from './errors';\n\nconst ERRORS = process.env.NODE_ENV !== 'production' ? errorMap : {};\n\n/**\n * super basic version of sprintf\n */\nfunction format(...args) {\n  let a = args[0];\n  const b = [];\n\n  for (let c = 1, len = args.length; c < len; c += 1) {\n    b.push(args[c]);\n  }\n\n  b.forEach(d => {\n    a = a.replace(/%[a-z]/, d);\n  });\n\n  return a;\n}\n\n/**\n * Create an error file out of errors.md for development and a simple web link to the full errors\n * in production mode.\n */\nexport default function throwStyledComponentsError(\n  code: string | number,\n  ...interpolations: Array<any>\n) {\n  if (process.env.NODE_ENV === 'production') {\n    throw new Error(\n      `An error occurred. See https://git.io/JUIaE#${code} for more information.${\n        interpolations.length > 0 ? ` Args: ${interpolations.join(', ')}` : ''\n      }`\n    );\n  } else {\n    throw new Error(format(ERRORS[code], ...interpolations).trim());\n  }\n}\n","// @flow\n/* eslint-disable no-use-before-define */\n\nimport type { GroupedTag, Tag } from './types';\nimport { SPLITTER } from '../constants';\nimport throwStyledError from '../utils/error';\n\n/** Create a GroupedTag with an underlying Tag implementation */\nexport const makeGroupedTag = (tag: Tag): GroupedTag => {\n  return new DefaultGroupedTag(tag);\n};\n\nconst BASE_SIZE = 1 << 9;\n\nclass DefaultGroupedTag implements GroupedTag {\n  groupSizes: Uint32Array;\n\n  length: number;\n\n  tag: Tag;\n\n  constructor(tag: Tag) {\n    this.groupSizes = new Uint32Array(BASE_SIZE);\n    this.length = BASE_SIZE;\n    this.tag = tag;\n  }\n\n  indexOfGroup(group: number): number {\n    let index = 0;\n    for (let i = 0; i < group; i++) {\n      index += this.groupSizes[i];\n    }\n\n    return index;\n  }\n\n  insertRules(group: number, rules: string[]): void {\n    if (group >= this.groupSizes.length) {\n      const oldBuffer = this.groupSizes;\n      const oldSize = oldBuffer.length;\n\n      let newSize = oldSize;\n      while (group >= newSize) {\n        newSize <<= 1;\n        if (newSize < 0) {\n          throwStyledError(16, `${group}`);\n        }\n      }\n\n      this.groupSizes = new Uint32Array(newSize);\n      this.groupSizes.set(oldBuffer);\n      this.length = newSize;\n\n      for (let i = oldSize; i < newSize; i++) {\n        this.groupSizes[i] = 0;\n      }\n    }\n\n    let ruleIndex = this.indexOfGroup(group + 1);\n    for (let i = 0, l = rules.length; i < l; i++) {\n      if (this.tag.insertRule(ruleIndex, rules[i])) {\n        this.groupSizes[group]++;\n        ruleIndex++;\n      }\n    }\n  }\n\n  clearGroup(group: number): void {\n    if (group < this.length) {\n      const length = this.groupSizes[group];\n      const startIndex = this.indexOfGroup(group);\n      const endIndex = startIndex + length;\n\n      this.groupSizes[group] = 0;\n\n      for (let i = startIndex; i < endIndex; i++) {\n        this.tag.deleteRule(startIndex);\n      }\n    }\n  }\n\n  getGroup(group: number): string {\n    let css = '';\n    if (group >= this.length || this.groupSizes[group] === 0) {\n      return css;\n    }\n\n    const length = this.groupSizes[group];\n    const startIndex = this.indexOfGroup(group);\n    const endIndex = startIndex + length;\n\n    for (let i = startIndex; i < endIndex; i++) {\n      css += `${this.tag.getRule(i)}${SPLITTER}`;\n    }\n\n    return css;\n  }\n}\n","// @flow\n\nimport throwStyledError from '../utils/error';\n\nconst MAX_SMI = 1 << 31 - 1;\n\nlet groupIDRegister: Map<string, number> = new Map();\nlet reverseRegister: Map<number, string> = new Map();\nlet nextFreeGroup = 1;\n\nexport const resetGroupIds = () => {\n  groupIDRegister = new Map();\n  reverseRegister = new Map();\n  nextFreeGroup = 1;\n};\n\nexport const getGroupForId = (id: string): number => {\n  if (groupIDRegister.has(id)) {\n    return (groupIDRegister.get(id): any);\n  }\n\n  while (reverseRegister.has(nextFreeGroup)) {\n    nextFreeGroup++;\n  }\n\n  const group = nextFreeGroup++;\n\n  if (\n    process.env.NODE_ENV !== 'production' &&\n    ((group | 0) < 0 || group > MAX_SMI)\n  ) {\n    throwStyledError(16, `${group}`);\n  }\n\n  groupIDRegister.set(id, group);\n  reverseRegister.set(group, id);\n  return group;\n};\n\nexport const getIdForGroup = (group: number): void | string => {\n  return reverseRegister.get(group);\n};\n\nexport const setGroupForId = (id: string, group: number) => {\n  if (group >= nextFreeGroup) {\n    nextFreeGroup = group + 1;\n  }\n\n  groupIDRegister.set(id, group);\n  reverseRegister.set(group, id);\n};\n","// @flow\n\nimport { SPLITTER, SC_ATTR, SC_ATTR_ACTIVE, SC_ATTR_VERSION, SC_VERSION } from '../constants';\nimport { getIdForGroup, setGroupForId } from './GroupIDAllocator';\nimport type { Sheet } from './types';\n\nconst SELECTOR = `style[${SC_ATTR}][${SC_ATTR_VERSION}=\"${SC_VERSION}\"]`;\nconst MARKER_RE = new RegExp(`^${SC_ATTR}\\\\.g(\\\\d+)\\\\[id=\"([\\\\w\\\\d-]+)\"\\\\].*?\"([^\"]*)`);\n\nexport const outputSheet = (sheet: Sheet) => {\n  const tag = sheet.getTag();\n  const { length } = tag;\n\n  let css = '';\n  for (let group = 0; group < length; group++) {\n    const id = getIdForGroup(group);\n    if (id === undefined) continue;\n\n    const names = sheet.names.get(id);\n    const rules = tag.getGroup(group);\n    if (!names || !rules || !names.size) continue;\n\n    const selector = `${SC_ATTR}.g${group}[id=\"${id}\"]`;\n\n    let content = '';\n    if (names !== undefined) {\n      names.forEach(name => {\n        if (name.length > 0) {\n          content += `${name},`;\n        }\n      });\n    }\n\n    // NOTE: It's easier to collect rules and have the marker\n    // after the actual rules to simplify the rehydration\n    css += `${rules}${selector}{content:\"${content}\"}${SPLITTER}`;\n  }\n\n  return css;\n};\n\nconst rehydrateNamesFromContent = (sheet: Sheet, id: string, content: string) => {\n  const names = content.split(',');\n  let name;\n\n  for (let i = 0, l = names.length; i < l; i++) {\n    // eslint-disable-next-line\n    if ((name = names[i])) {\n      sheet.registerName(id, name);\n    }\n  }\n};\n\nconst rehydrateSheetFromTag = (sheet: Sheet, style: HTMLStyleElement) => {\n  const parts = (style.textContent || '').split(SPLITTER);\n  const rules: string[] = [];\n\n  for (let i = 0, l = parts.length; i < l; i++) {\n    const part = parts[i].trim();\n    if (!part) continue;\n\n    const marker = part.match(MARKER_RE);\n\n    if (marker) {\n      const group = parseInt(marker[1], 10) | 0;\n      const id = marker[2];\n\n      if (group !== 0) {\n        // Rehydrate componentId to group index mapping\n        setGroupForId(id, group);\n        // Rehydrate names and rules\n        // looks like: data-styled.g11[id=\"idA\"]{content:\"nameA,\"}\n        rehydrateNamesFromContent(sheet, id, marker[3]);\n        sheet.getTag().insertRules(group, rules);\n      }\n\n      rules.length = 0;\n    } else {\n      rules.push(part);\n    }\n  }\n};\n\nexport const rehydrateSheet = (sheet: Sheet) => {\n  const nodes = document.querySelectorAll(SELECTOR);\n\n  for (let i = 0, l = nodes.length; i < l; i++) {\n    const node = ((nodes[i]: any): HTMLStyleElement);\n    if (node && node.getAttribute(SC_ATTR) !== SC_ATTR_ACTIVE) {\n      rehydrateSheetFromTag(sheet, node);\n\n      if (node.parentNode) {\n        node.parentNode.removeChild(node);\n      }\n    }\n  }\n};\n","// @flow\n/* eslint-disable camelcase, no-undef */\n\ndeclare var __webpack_nonce__: string;\n\nconst getNonce = () => {\n  return typeof __webpack_nonce__ !== 'undefined' ? __webpack_nonce__ : null;\n};\n\nexport default getNonce;\n","// @flow\n\nimport { SC_ATTR, SC_ATTR_ACTIVE, SC_ATTR_VERSION, SC_VERSION } from '../constants';\nimport getNonce from '../utils/nonce';\nimport throwStyledError from '../utils/error';\n\nconst ELEMENT_TYPE = 1; /* Node.ELEMENT_TYPE */\n\n/** Find last style element if any inside target */\nconst findLastStyleTag = (target: HTMLElement): void | HTMLStyleElement => {\n  const { childNodes } = target;\n\n  for (let i = childNodes.length; i >= 0; i--) {\n    const child = ((childNodes[i]: any): ?HTMLElement);\n    if (child && child.nodeType === ELEMENT_TYPE && child.hasAttribute(SC_ATTR)) {\n      return ((child: any): HTMLStyleElement);\n    }\n  }\n\n  return undefined;\n};\n\n/** Create a style element inside `target` or <head> after the last */\nexport const makeStyleTag = (target?: HTMLElement): HTMLStyleElement => {\n  const head = ((document.head: any): HTMLElement);\n  const parent = target || head;\n  const style = document.createElement('style');\n  const prevStyle = findLastStyleTag(parent);\n  const nextSibling = prevStyle !== undefined ? prevStyle.nextSibling : null;\n\n  style.setAttribute(SC_ATTR, SC_ATTR_ACTIVE);\n  style.setAttribute(SC_ATTR_VERSION, SC_VERSION);\n\n  const nonce = getNonce();\n\n  if (nonce) style.setAttribute('nonce', nonce);\n\n  parent.insertBefore(style, nextSibling);\n\n  return style;\n};\n\n/** Get the CSSStyleSheet instance for a given style element */\nexport const getSheet = (tag: HTMLStyleElement): CSSStyleSheet => {\n  if (tag.sheet) {\n    return ((tag.sheet: any): CSSStyleSheet);\n  }\n\n  // Avoid Firefox quirk where the style element might not have a sheet property\n  const { styleSheets } = document;\n  for (let i = 0, l = styleSheets.length; i < l; i++) {\n    const sheet = styleSheets[i];\n    if (sheet.ownerNode === tag) {\n      return ((sheet: any): CSSStyleSheet);\n    }\n  }\n\n  throwStyledError(17);\n  return (undefined: any);\n};\n","// @flow\n/* eslint-disable no-use-before-define */\n\nimport { makeStyleTag, getSheet } from './dom';\nimport type { SheetOptions, Tag } from './types';\n\n/** Create a CSSStyleSheet-like tag depending on the environment */\nexport const makeTag = ({ isServer, useCSSOMInjection, target }: SheetOptions): Tag => {\n  if (isServer) {\n    return new VirtualTag(target);\n  } else if (useCSSOMInjection) {\n    return new CSSOMTag(target);\n  } else {\n    return new TextTag(target);\n  }\n};\n\nexport class CSSOMTag implements Tag {\n  element: HTMLStyleElement;\n\n  sheet: CSSStyleSheet;\n\n  length: number;\n\n  constructor(target?: HTMLElement) {\n    const element = (this.element = makeStyleTag(target));\n\n    // Avoid Edge bug where empty style elements don't create sheets\n    element.appendChild(document.createTextNode(''));\n\n    this.sheet = getSheet(element);\n    this.length = 0;\n  }\n\n  insertRule(index: number, rule: string): boolean {\n    try {\n      this.sheet.insertRule(rule, index);\n      this.length++;\n      return true;\n    } catch (_error) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  deleteRule(index: number): void {\n    this.sheet.deleteRule(index);\n    this.length--;\n  }\n\n  getRule(index: number): string {\n    const rule = this.sheet.cssRules[index];\n    // Avoid IE11 quirk where cssText is inaccessible on some invalid rules\n    if (rule !== undefined && typeof rule.cssText === 'string') {\n      return rule.cssText;\n    } else {\n      return '';\n    }\n  }\n}\n\n/** A Tag that emulates the CSSStyleSheet API but uses text nodes */\nexport class TextTag implements Tag {\n  element: HTMLStyleElement;\n\n  nodes: NodeList<Node>;\n\n  length: number;\n\n  constructor(target?: HTMLElement) {\n    const element = (this.element = makeStyleTag(target));\n    this.nodes = element.childNodes;\n    this.length = 0;\n  }\n\n  insertRule(index: number, rule: string): boolean {\n    if (index <= this.length && index >= 0) {\n      const node = document.createTextNode(rule);\n      const refNode = this.nodes[index];\n      this.element.insertBefore(node, refNode || null);\n      this.length++;\n      return true;\n    } else {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  deleteRule(index: number): void {\n    this.element.removeChild(this.nodes[index]);\n    this.length--;\n  }\n\n  getRule(index: number): string {\n    if (index < this.length) {\n      return this.nodes[index].textContent;\n    } else {\n      return '';\n    }\n  }\n}\n\n/** A completely virtual (server-side) Tag that doesn't manipulate the DOM */\nexport class VirtualTag implements Tag {\n  rules: string[];\n\n  length: number;\n\n  constructor(_target?: HTMLElement) {\n    this.rules = [];\n    this.length = 0;\n  }\n\n  insertRule(index: number, rule: string): boolean {\n    if (index <= this.length) {\n      this.rules.splice(index, 0, rule);\n      this.length++;\n      return true;\n    } else {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  deleteRule(index: number): void {\n    this.rules.splice(index, 1);\n    this.length--;\n  }\n\n  getRule(index: number): string {\n    if (index < this.length) {\n      return this.rules[index];\n    } else {\n      return '';\n    }\n  }\n}\n","// @flow\nimport { DISABLE_SPEEDY, IS_BROWSER } from '../constants';\nimport { EMPTY_OBJECT } from '../utils/empties';\nimport { makeGroupedTag } from './GroupedTag';\nimport { getGroupForId } from './GroupIDAllocator';\nimport { outputSheet, rehydrateSheet } from './Rehydration';\nimport { makeTag } from './Tag';\nimport type { GroupedTag, Sheet, SheetOptions } from './types';\n\nlet SHOULD_REHYDRATE = IS_BROWSER;\n\ntype SheetConstructorArgs = {\n  isServer?: boolean,\n  useCSSOMInjection?: boolean,\n  target?: HTMLElement,\n};\n\ntype GlobalStylesAllocationMap = { [key: string]: number };\ntype NamesAllocationMap = Map<string, Set<string>>;\n\nconst defaultOptions: SheetOptions = {\n  isServer: !IS_BROWSER,\n  useCSSOMInjection: !DISABLE_SPEEDY,\n};\n\n/** Contains the main stylesheet logic for stringification and caching */\nexport default class StyleSheet implements Sheet {\n  gs: GlobalStylesAllocationMap;\n\n  names: NamesAllocationMap;\n\n  options: SheetOptions;\n\n  server: boolean;\n\n  tag: void | GroupedTag;\n\n  /** Register a group ID to give it an index */\n  static registerId(id: string): number {\n    return getGroupForId(id);\n  }\n\n  constructor(\n    options: SheetConstructorArgs = EMPTY_OBJECT,\n    globalStyles?: GlobalStylesAllocationMap = {},\n    names?: NamesAllocationMap\n  ) {\n    this.options = {\n      ...defaultOptions,\n      ...options,\n    };\n\n    this.gs = globalStyles;\n    this.names = new Map(names);\n    this.server = !!options.isServer;\n\n    // We rehydrate only once and use the sheet that is created first\n    if (!this.server && IS_BROWSER && SHOULD_REHYDRATE) {\n      SHOULD_REHYDRATE = false;\n      rehydrateSheet(this);\n    }\n  }\n\n  reconstructWithOptions(options: SheetConstructorArgs, withNames?: boolean = true) {\n    return new StyleSheet(\n      { ...this.options, ...options },\n      this.gs,\n      (withNames && this.names) || undefined\n    );\n  }\n\n  allocateGSInstance(id: string) {\n    return (this.gs[id] = (this.gs[id] || 0) + 1);\n  }\n\n  /** Lazily initialises a GroupedTag for when it's actually needed */\n  getTag(): GroupedTag {\n    return this.tag || (this.tag = makeGroupedTag(makeTag(this.options)));\n  }\n\n  /** Check whether a name is known for caching */\n  hasNameForId(id: string, name: string): boolean {\n    return this.names.has(id) && (this.names.get(id): any).has(name);\n  }\n\n  /** Mark a group's name as known for caching */\n  registerName(id: string, name: string) {\n    getGroupForId(id);\n\n    if (!this.names.has(id)) {\n      const groupNames = new Set();\n      groupNames.add(name);\n      this.names.set(id, groupNames);\n    } else {\n      (this.names.get(id): any).add(name);\n    }\n  }\n\n  /** Insert new rules which also marks the name as known */\n  insertRules(id: string, name: string, rules: string[]) {\n    this.registerName(id, name);\n    this.getTag().insertRules(getGroupForId(id), rules);\n  }\n\n  /** Clears all cached names for a given group ID */\n  clearNames(id: string) {\n    if (this.names.has(id)) {\n      (this.names.get(id): any).clear();\n    }\n  }\n\n  /** Clears all rules for a given group ID */\n  clearRules(id: string) {\n    this.getTag().clearGroup(getGroupForId(id));\n    this.clearNames(id);\n  }\n\n  /** Clears the entire tag which deletes all rules but not its names */\n  clearTag() {\n    // NOTE: This does not clear the names, since it's only used during SSR\n    // so that we can continuously output only new rules\n    this.tag = undefined;\n  }\n\n  /** Outputs the current sheet as a CSS string with markers for SSR */\n  toString(): string {\n    return outputSheet(this);\n  }\n}\n","// @flow\n/* eslint-disable no-bitwise */\n\nconst AD_REPLACER_R = /(a)(d)/gi;\n\n/* This is the \"capacity\" of our alphabet i.e. 2x26 for all letters plus their capitalised\n * counterparts */\nconst charsLength = 52;\n\n/* start at 75 for 'a' until 'z' (25) and then start at 65 for capitalised letters */\nconst getAlphabeticChar = (code: number): string =>\n  String.fromCharCode(code + (code > 25 ? 39 : 97));\n\n/* input a number, usually a hash and convert it to base-52 */\nexport default function generateAlphabeticName(code: number): string {\n  let name = '';\n  let x;\n\n  /* get a char and divide by alphabet-length */\n  for (x = Math.abs(code); x > charsLength; x = (x / charsLength) | 0) {\n    name = getAlphabeticChar(x % charsLength) + name;\n  }\n\n  return (getAlphabeticChar(x % charsLength) + name).replace(AD_REPLACER_R, '$1-$2');\n}\n","// @flow\n/* eslint-disable */\n\nexport const SEED = 5381;\n\n// When we have separate strings it's useful to run a progressive\n// version of djb2 where we pretend that we're still looping over\n// the same string\nexport const phash = (h: number, x: string): number => {\n  let i = x.length;\n\n  while (i) {\n    h = (h * 33) ^ x.charCodeAt(--i);\n  }\n\n  return h;\n};\n\n// This is a djb2 hashing function\nexport const hash = (x: string): number => {\n  return phash(SEED, x);\n};\n","// @flow\nimport isFunction from './isFunction';\nimport isStyledComponent from './isStyledComponent';\nimport type { RuleSet } from '../types';\n\nexport default function isStaticRules(rules: RuleSet): boolean {\n  for (let i = 0; i < rules.length; i += 1) {\n    const rule = rules[i];\n\n    if (isFunction(rule) && !isStyledComponent(rule)) {\n      // functions are allowed to be static if they're just being\n      // used to get the classname of a nested styled component\n      return false;\n    }\n  }\n\n  return true;\n}\n","// @flow\nimport { SC_VERSION } from '../constants';\nimport StyleSheet from '../sheet';\nimport type { RuleSet, Stringifier } from '../types';\nimport flatten from '../utils/flatten';\nimport generateName from '../utils/generateAlphabeticName';\nimport { hash, phash } from '../utils/hash';\nimport isStaticRules from '../utils/isStaticRules';\n\nconst SEED = hash(SC_VERSION);\n\n/**\n * ComponentStyle is all the CSS-specific stuff, not the React-specific stuff.\n */\nexport default class ComponentStyle {\n  baseHash: number;\n\n  baseStyle: ?ComponentStyle;\n\n  componentId: string;\n\n  isStatic: boolean;\n\n  rules: RuleSet;\n\n  staticRulesId: string;\n\n  constructor(rules: RuleSet, componentId: string, baseStyle?: ComponentStyle) {\n    this.rules = rules;\n    this.staticRulesId = '';\n    this.isStatic = process.env.NODE_ENV === 'production' &&\n      (baseStyle === undefined || baseStyle.isStatic) &&\n      isStaticRules(rules);\n    this.componentId = componentId;\n\n    // SC_VERSION gives us isolation between multiple runtimes on the page at once\n    // this is improved further with use of the babel plugin \"namespace\" feature\n    this.baseHash = phash(SEED, componentId);\n\n    this.baseStyle = baseStyle;\n\n    // NOTE: This registers the componentId, which ensures a consistent order\n    // for this component's styles compared to others\n    StyleSheet.registerId(componentId);\n  }\n\n  /*\n   * Flattens a rule set into valid CSS\n   * Hashes it, wraps the whole chunk in a .hash1234 {}\n   * Returns the hash to be injected on render()\n   * */\n  generateAndInjectStyles(executionContext: Object, styleSheet: StyleSheet, stylis: Stringifier) {\n    const { componentId } = this;\n\n    const names = [];\n\n    if (this.baseStyle) {\n      names.push(this.baseStyle.generateAndInjectStyles(executionContext, styleSheet, stylis));\n    }\n\n    // force dynamic classnames if user-supplied stylis plugins are in use\n    if (this.isStatic && !stylis.hash) {\n      if (this.staticRulesId && styleSheet.hasNameForId(componentId, this.staticRulesId)) {\n        names.push(this.staticRulesId);\n      } else {\n        const cssStatic = flatten(this.rules, executionContext, styleSheet, stylis).join('');\n        const name = generateName(phash(this.baseHash, cssStatic) >>> 0);\n\n        if (!styleSheet.hasNameForId(componentId, name)) {\n          const cssStaticFormatted = stylis(cssStatic, `.${name}`, undefined, componentId);\n\n          styleSheet.insertRules(componentId, name, cssStaticFormatted);\n        }\n\n        names.push(name);\n        this.staticRulesId = name;\n      }\n    } else {\n      const { length } = this.rules;\n      let dynamicHash = phash(this.baseHash, stylis.hash);\n      let css = '';\n\n      for (let i = 0; i < length; i++) {\n        const partRule = this.rules[i];\n\n        if (typeof partRule === 'string') {\n          css += partRule;\n\n          if (process.env.NODE_ENV !== 'production') dynamicHash = phash(dynamicHash, partRule + i);\n        } else if (partRule) {\n          const partChunk = flatten(partRule, executionContext, styleSheet, stylis);\n          const partString = Array.isArray(partChunk) ? partChunk.join('') : partChunk;\n          dynamicHash = phash(dynamicHash, partString + i);\n          css += partString;\n        }\n      }\n\n      if (css) {\n        const name = generateName(dynamicHash >>> 0);\n\n        if (!styleSheet.hasNameForId(componentId, name)) {\n          const cssFormatted = stylis(css, `.${name}`, undefined, componentId);\n          styleSheet.insertRules(componentId, name, cssFormatted);\n        }\n\n        names.push(name);\n      }\n    }\n\n    return names.join(' ');\n  }\n}\n","import Stylis from '@emotion/stylis';\nimport { type Stringifier } from '../types';\nimport { EMPTY_ARRAY, EMPTY_OBJECT } from './empties';\nimport throwStyledError from './error';\nimport { phash, SEED } from './hash';\nimport insertRulePlugin from './stylisPluginInsertRule';\n\nconst COMMENT_REGEX = /^\\s*\\/\\/.*$/gm;\nconst COMPLEX_SELECTOR_PREFIX = [':', '[', '.', '#'];\n\ntype StylisInstanceConstructorArgs = {\n  options?: Object,\n  plugins?: Array<Function>,\n};\n\nexport default function createStylisInstance({\n  options = EMPTY_OBJECT,\n  plugins = EMPTY_ARRAY,\n}: StylisInstanceConstructorArgs = EMPTY_OBJECT) {\n  const stylis = new Stylis(options);\n\n  // Wrap `insertRulePlugin to build a list of rules,\n  // and then make our own plugin to return the rules. This\n  // makes it easier to hook into the existing SSR architecture\n\n  let parsingRules = [];\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  const returnRulesPlugin = context => {\n    if (context === -2) {\n      const parsedRules = parsingRules;\n      parsingRules = [];\n      return parsedRules;\n    }\n  };\n\n  const parseRulesPlugin = insertRulePlugin(rule => {\n    parsingRules.push(rule);\n  });\n\n  let _componentId: string;\n  let _selector: string;\n  let _selectorRegexp: RegExp;\n  let _consecutiveSelfRefRegExp: RegExp;\n\n  const selfReferenceReplacer = (match, offset, string) => {\n    if (\n      // do not replace the first occurrence if it is complex (has a modifier)\n      (offset === 0 ? COMPLEX_SELECTOR_PREFIX.indexOf(string[_selector.length]) === -1 : true) &&\n      // no consecutive self refs (.b.b); that is a precedence boost and treated differently\n      !string.match(_consecutiveSelfRefRegExp)\n    ) {\n      return `.${_componentId}`;\n    }\n\n    return match;\n  };\n\n  /**\n   * When writing a style like\n   *\n   * & + & {\n   *   color: red;\n   * }\n   *\n   * The second ampersand should be a reference to the static component class. stylis\n   * has no knowledge of static class so we have to intelligently replace the base selector.\n   *\n   * https://github.com/thysultan/stylis.js/tree/v3.5.4#plugins <- more info about the context phase values\n   * \"2\" means this plugin is taking effect at the very end after all other processing is complete\n   */\n  const selfReferenceReplacementPlugin = (context, _, selectors) => {\n    if (context === 2 && selectors.length && selectors[0].lastIndexOf(_selector) > 0) {\n      // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n      selectors[0] = selectors[0].replace(_selectorRegexp, selfReferenceReplacer);\n    }\n  };\n\n  stylis.use([...plugins, selfReferenceReplacementPlugin, parseRulesPlugin, returnRulesPlugin]);\n\n  function stringifyRules(css, selector, prefix, componentId = '&'): Stringifier {\n    const flatCSS = css.replace(COMMENT_REGEX, '');\n    const cssStr = selector && prefix ? `${prefix} ${selector} { ${flatCSS} }` : flatCSS;\n\n    // stylis has no concept of state to be passed to plugins\n    // but since JS is single-threaded, we can rely on that to ensure\n    // these properties stay in sync with the current stylis run\n    _componentId = componentId;\n    _selector = selector;\n    _selectorRegexp = new RegExp(`\\\\${_selector}\\\\b`, 'g');\n    _consecutiveSelfRefRegExp = new RegExp(`(\\\\${_selector}\\\\b){2,}`);\n\n    return stylis(prefix || !selector ? '' : selector, cssStr);\n  }\n\n  stringifyRules.hash = plugins.length\n    ? plugins\n        .reduce((acc, plugin) => {\n          if (!plugin.name) {\n            throwStyledError(15);\n          }\n\n          return phash(acc, plugin.name);\n        }, SEED)\n        .toString()\n    : '';\n\n  return stringifyRules;\n}\n","/**\n * MIT License\n *\n * Copyright (c) 2016 Sultan Tarimo\n *\n * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of\n * this software and associated documentation files (the \"Software\"),\n * to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or\n * sell copies of the Software and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:\n *\n * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all\n * copies or substantial portions of the Software.\n *\n * THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS\n * OR IMPLIED INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY,\n * WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR\n * IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\n */\n/* eslint-disable */\n\nexport default function(insertRule) {\n  const delimiter = '/*|*/';\n  const needle = `${delimiter}}`;\n\n  function toSheet(block) {\n    if (block) {\n      try {\n        insertRule(`${block}}`);\n      } catch (e) {}\n    }\n  }\n\n  return function ruleSheet(\n    context,\n    content,\n    selectors,\n    parents,\n    line,\n    column,\n    length,\n    ns,\n    depth,\n    at\n  ) {\n    switch (context) {\n      // property\n      case 1:\n        // @import\n        if (depth === 0 && content.charCodeAt(0) === 64) return insertRule(`${content};`), '';\n        break;\n      // selector\n      case 2:\n        if (ns === 0) return content + delimiter;\n        break;\n      // at-rule\n      case 3:\n        switch (ns) {\n          // @font-face, @page\n          case 102:\n          case 112:\n            return insertRule(selectors[0] + content), '';\n          default:\n            return content + (at === 0 ? delimiter : '');\n        }\n      case -2:\n        content.split(needle).forEach(toSheet);\n    }\n  };\n}\n","// @flow\nimport React, { type Context, type Node, useContext, useEffect, useMemo, useState } from 'react';\nimport shallowequal from 'shallowequal';\nimport StyleSheet from '../sheet';\nimport type { Stringifier } from '../types';\nimport createStylisInstance from '../utils/stylis';\n\ntype Props = {\n  children?: Node,\n  disableCSSOMInjection?: boolean,\n  disableVendorPrefixes?: boolean,\n  sheet?: StyleSheet,\n  stylisPlugins?: Array<Function>,\n  target?: HTMLElement,\n};\n\nexport const StyleSheetContext: Context<StyleSheet | void> = React.createContext();\nexport const StyleSheetConsumer = StyleSheetContext.Consumer;\nexport const StylisContext: Context<Stringifier | void> = React.createContext();\nexport const StylisConsumer = StylisContext.Consumer;\n\nexport const masterSheet: StyleSheet = new StyleSheet();\nexport const masterStylis: Stringifier = createStylisInstance();\n\nexport function useStyleSheet(): StyleSheet {\n  return useContext(StyleSheetContext) || masterSheet;\n}\n\nexport function useStylis(): Stringifier {\n  return useContext(StylisContext) || masterStylis;\n}\n\nexport default function StyleSheetManager(props: Props) {\n  const [plugins, setPlugins] = useState(props.stylisPlugins);\n  const contextStyleSheet = useStyleSheet();\n\n  const styleSheet = useMemo(() => {\n    let sheet = contextStyleSheet;\n\n    if (props.sheet) {\n      // eslint-disable-next-line prefer-destructuring\n      sheet = props.sheet;\n    } else if (props.target) {\n      sheet = sheet.reconstructWithOptions({ target: props.target }, false);\n    }\n\n    if (props.disableCSSOMInjection) {\n      sheet = sheet.reconstructWithOptions({ useCSSOMInjection: false });\n    }\n\n    return sheet;\n  }, [props.disableCSSOMInjection, props.sheet, props.target]);\n\n  const stylis = useMemo(\n    () =>\n      createStylisInstance({\n        options: { prefix: !props.disableVendorPrefixes },\n        plugins,\n      }),\n    [props.disableVendorPrefixes, plugins]\n  );\n\n  useEffect(() => {\n    if (!shallowequal(plugins, props.stylisPlugins)) setPlugins(props.stylisPlugins);\n  }, [props.stylisPlugins]);\n\n  return (\n    <StyleSheetContext.Provider value={styleSheet}>\n      <StylisContext.Provider value={stylis}>\n        {process.env.NODE_ENV !== 'production'\n          ? React.Children.only(props.children)\n          : props.children}\n      </StylisContext.Provider>\n    </StyleSheetContext.Provider>\n  );\n}\n","// @flow\nimport StyleSheet from '../sheet';\nimport { type Stringifier } from '../types';\nimport throwStyledError from '../utils/error';\nimport { masterStylis } from './StyleSheetManager';\n\nexport default class Keyframes {\n  id: string;\n\n  name: string;\n\n  rules: string;\n\n  constructor(name: string, rules: string) {\n    this.name = name;\n    this.id = `sc-keyframes-${name}`;\n    this.rules = rules;\n  }\n\n  inject = (styleSheet: StyleSheet, stylisInstance: Stringifier = masterStylis) => {\n    const resolvedName = this.name + stylisInstance.hash;\n\n    if (!styleSheet.hasNameForId(this.id, resolvedName)) {\n      styleSheet.insertRules(\n        this.id,\n        resolvedName,\n        stylisInstance(this.rules, resolvedName, '@keyframes')\n      );\n    }\n  };\n\n  toString = () => {\n    return throwStyledError(12, String(this.name));\n  };\n\n  getName(stylisInstance: Stringifier = masterStylis) {\n    return this.name + stylisInstance.hash;\n  }\n}\n","// @flow\n\n/**\n * inlined version of\n * https://github.com/facebook/fbjs/blob/master/packages/fbjs/src/core/hyphenateStyleName.js\n */\n\nconst uppercaseCheck = /([A-Z])/;\nconst uppercasePattern = /([A-Z])/g;\nconst msPattern = /^ms-/;\nconst prefixAndLowerCase = (char: string): string => `-${char.toLowerCase()}`;\n\n/**\n * Hyphenates a camelcased CSS property name, for example:\n *\n *   > hyphenateStyleName('backgroundColor')\n *   < \"background-color\"\n *   > hyphenateStyleName('MozTransition')\n *   < \"-moz-transition\"\n *   > hyphenateStyleName('msTransition')\n *   < \"-ms-transition\"\n *\n * As Modernizr suggests (http://modernizr.com/docs/#prefixed), an `ms` prefix\n * is converted to `-ms-`.\n *\n * @param {string} string\n * @return {string}\n */\nexport default function hyphenateStyleName(string: string): string {\n  return uppercaseCheck.test(string)\n  ? string\n    .replace(uppercasePattern, prefixAndLowerCase)\n    .replace(msPattern, '-ms-')\n  : string;\n}\n","// @flow\nimport { isElement } from 'react-is';\nimport getComponentName from './getComponentName';\nimport isFunction from './isFunction';\nimport isStatelessFunction from './isStatelessFunction';\nimport isPlainObject from './isPlainObject';\nimport isStyledComponent from './isStyledComponent';\nimport Keyframes from '../models/Keyframes';\nimport hyphenate from './hyphenateStyleName';\nimport addUnitIfNeeded from './addUnitIfNeeded';\nimport { type Stringifier } from '../types';\n\n/**\n * It's falsish not falsy because 0 is allowed.\n */\nconst isFalsish = chunk => chunk === undefined || chunk === null || chunk === false || chunk === '';\n\nexport const objToCssArray = (obj: Object, prevKey?: string): Array<string | Function> => {\n  const rules = [];\n\n  for (const key in obj) {\n    if (!obj.hasOwnProperty(key) || isFalsish(obj[key])) continue;\n\n    if ((Array.isArray(obj[key]) && obj[key].isCss) || isFunction(obj[key])) {\n      rules.push(`${hyphenate(key)}:`, obj[key], ';');\n    } else if (isPlainObject(obj[key])) {\n      rules.push(...objToCssArray(obj[key], key));\n    } else {\n      rules.push(`${hyphenate(key)}: ${addUnitIfNeeded(key, obj[key])};`);\n    }\n  }\n\n  return prevKey ? [`${prevKey} {`, ...rules, '}'] : rules;\n};\n\nexport default function flatten(\n  chunk: any,\n  executionContext: ?Object,\n  styleSheet: ?Object,\n  stylisInstance: ?Stringifier\n): any {\n  if (Array.isArray(chunk)) {\n    const ruleSet = [];\n\n    for (let i = 0, len = chunk.length, result; i < len; i += 1) {\n      result = flatten(chunk[i], executionContext, styleSheet, stylisInstance);\n\n      if (result === '') continue;\n      else if (Array.isArray(result)) ruleSet.push(...result);\n      else ruleSet.push(result);\n    }\n\n    return ruleSet;\n  }\n\n  if (isFalsish(chunk)) {\n    return '';\n  }\n\n  /* Handle other components */\n  if (isStyledComponent(chunk)) {\n    return `.${chunk.styledComponentId}`;\n  }\n\n  /* Either execute or defer the function */\n  if (isFunction(chunk)) {\n    if (isStatelessFunction(chunk) && executionContext) {\n      const result = chunk(executionContext);\n\n      if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && isElement(result)) {\n        // eslint-disable-next-line no-console\n        console.warn(\n          `${getComponentName(\n            chunk\n          )} is not a styled component and cannot be referred to via component selector. See https://www.styled-components.com/docs/advanced#referring-to-other-components for more details.`\n        );\n      }\n\n      return flatten(result, executionContext, styleSheet, stylisInstance);\n    } else return chunk;\n  }\n\n  if (chunk instanceof Keyframes) {\n    if (styleSheet) {\n      chunk.inject(styleSheet, stylisInstance);\n      return chunk.getName(stylisInstance);\n    } else return chunk;\n  }\n\n  /* Handle objects */\n  return isPlainObject(chunk) ? objToCssArray(chunk) : chunk.toString();\n}\n","// @flow\nexport default function isStatelessFunction(test: any): boolean {\n  return (\n    typeof test === 'function'\n    && !(\n      test.prototype\n      && test.prototype.isReactComponent\n    )\n  );\n}\n","// @flow\nimport unitless from '@emotion/unitless';\n\n// Taken from https://github.com/facebook/react/blob/b87aabdfe1b7461e7331abb3601d9e6bb27544bc/packages/react-dom/src/shared/dangerousStyleValue.js\nexport default function addUnitIfNeeded(name: string, value: any): any {\n  // https://github.com/amilajack/eslint-plugin-flowtype-errors/issues/133\n  // $FlowFixMe\n  if (value == null || typeof value === 'boolean' || value === '') {\n    return '';\n  }\n\n  if (typeof value === 'number' && value !== 0 && !(name in unitless)) {\n    return `${value}px`; // Presumes implicit 'px' suffix for unitless numbers\n  }\n\n  return String(value).trim();\n}\n","// @flow\nimport interleave from '../utils/interleave';\nimport isPlainObject from '../utils/isPlainObject';\nimport { EMPTY_ARRAY } from '../utils/empties';\nimport isFunction from '../utils/isFunction';\nimport flatten from '../utils/flatten';\nimport type { Interpolation, RuleSet, Styles } from '../types';\n\n/**\n * Used when flattening object styles to determine if we should\n * expand an array of styles.\n */\nconst addTag = arg => {\n  if (Array.isArray(arg)) {\n    // eslint-disable-next-line no-param-reassign\n    arg.isCss = true;\n  }\n  return arg;\n};\n\nexport default function css(styles: Styles, ...interpolations: Array<Interpolation>): RuleSet {\n  if (isFunction(styles) || isPlainObject(styles)) {\n    // $FlowFixMe\n    return addTag(flatten(interleave(EMPTY_ARRAY, [styles, ...interpolations])));\n  }\n\n  if (interpolations.length === 0 && styles.length === 1 && typeof styles[0] === 'string') {\n    // $FlowFixMe\n    return styles;\n  }\n\n  // $FlowFixMe\n  return addTag(flatten(interleave(styles, interpolations)));\n}\n","// @flow\n\nimport { useRef } from 'react';\n\nconst invalidHookCallRe = /invalid hook call/i;\nconst seen = new Set();\n\nexport const checkDynamicCreation = (displayName: string, componentId?: string) => {\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    const parsedIdString = componentId ? ` with the id of \"${componentId}\"` : '';\n    const message =\n      `The component ${displayName}${parsedIdString} has been created dynamically.\\n` +\n      \"You may see this warning because you've called styled inside another component.\\n\" +\n      'To resolve this only create new StyledComponents outside of any render method and function component.';\n\n    // If a hook is called outside of a component:\n    // React 17 and earlier throw an error\n    // React 18 and above use console.error\n\n    const originalConsoleError = console.error // eslint-disable-line no-console\n    try {\n      let didNotCallInvalidHook = true\n      /* $FlowIgnore[cannot-write] */\n      console.error = (consoleErrorMessage, ...consoleErrorArgs) => { // eslint-disable-line no-console\n      // The error here is expected, since we're expecting anything that uses `checkDynamicCreation` to\n      // be called outside of a React component.\n        if (invalidHookCallRe.test(consoleErrorMessage)) {\n          didNotCallInvalidHook = false\n          // This shouldn't happen, but resets `warningSeen` if we had this error happen intermittently\n          seen.delete(message);\n        } else {\n          originalConsoleError(consoleErrorMessage, ...consoleErrorArgs);\n        }\n      }\n      // We purposefully call `useRef` outside of a component and expect it to throw\n      // If it doesn't, then we're inside another component.\n      // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n      useRef();\n\n      if (didNotCallInvalidHook && !seen.has(message)) {\n        // eslint-disable-next-line no-console\n        console.warn(message);\n        seen.add(message);\n      }\n    } catch (error) {\n      // The error here is expected, since we're expecting anything that uses `checkDynamicCreation` to\n      // be called outside of a React component.\n      if (invalidHookCallRe.test(error.message)) {\n        // This shouldn't happen, but resets `warningSeen` if we had this error happen intermittently\n        seen.delete(message);\n      }\n    } finally {\n      /* $FlowIgnore[cannot-write] */\n      console.error = originalConsoleError; // eslint-disable-line no-console\n    }\n  }\n};\n","// @flow\nimport { EMPTY_OBJECT } from './empties';\n\ntype Props = {\n  theme?: any,\n};\n\nexport default (props: Props, providedTheme: any, defaultProps: any = EMPTY_OBJECT) => {\n  return (props.theme !== defaultProps.theme && props.theme) || providedTheme || defaultProps.theme;\n};\n","// @flow\n\n// Source: https://www.w3.org/TR/cssom-1/#serialize-an-identifier\n// Control characters and non-letter first symbols are not supported\nconst escapeRegex = /[!\"#$%&'()*+,./:;<=>?@[\\\\\\]^`{|}~-]+/g;\n\nconst dashesAtEnds = /(^-|-$)/g;\n\n/**\n * TODO: Explore using CSS.escape when it becomes more available\n * in evergreen browsers.\n */\nexport default function escape(str: string): string {\n  return (\n    str\n      // Replace all possible CSS selectors\n      .replace(escapeRegex, '-')\n\n      // Remove extraneous hyphens at the start and end\n      .replace(dashesAtEnds, '')\n  );\n}\n","// @flow\n/* eslint-disable */\nimport generateAlphabeticName from './generateAlphabeticName';\nimport { hash } from './hash';\n\nexport default (str: string): string => {\n  return generateAlphabeticName(hash(str) >>> 0);\n};\n","// @flow\nimport type { IStyledComponent } from '../types';\n\nexport default function isTag(target: $PropertyType<IStyledComponent, 'target'>): boolean %checks {\n  return (\n    typeof target === 'string' &&\n    (process.env.NODE_ENV !== 'production'\n      ? target.charAt(0) === target.charAt(0).toLowerCase()\n      : true)\n  );\n}\n","/* eslint-disable */\n/**\n  mixin-deep; https://github.com/jonschlinkert/mixin-deep\n  Inlined such that it will be consistently transpiled to an IE-compatible syntax.\n\n  The MIT License (MIT)\n\n  Copyright (c) 2014-present, Jon Schlinkert.\n\n  Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\n  of this software and associated documentation files (the \"Software\"), to deal\n  in the Software without restriction, including without limitation the rights\n  to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell\n  copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is\n  furnished to do so, subject to the following conditions:\n\n  The above copyright notice and this permission notice shall be included in\n  all copies or substantial portions of the Software.\n\n  THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR\n  IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,\n  FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE\n  AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER\n  LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,\n  OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN\n  THE SOFTWARE.\n*/\n\nconst isObject = val => {\n  return (\n    typeof val === 'function' || (typeof val === 'object' && val !== null && !Array.isArray(val))\n  );\n};\n\nconst isValidKey = key => {\n  return key !== '__proto__' && key !== 'constructor' && key !== 'prototype';\n};\n\nfunction mixin(target, val, key) {\n  const obj = target[key];\n  if (isObject(val) && isObject(obj)) {\n    mixinDeep(obj, val);\n  } else {\n    target[key] = val;\n  }\n}\n\nexport default function mixinDeep(target, ...rest) {\n  for (const obj of rest) {\n    if (isObject(obj)) {\n      for (const key in obj) {\n        if (isValidKey(key)) {\n          mixin(target, obj[key], key);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return target;\n}\n","// @flow\nimport React, { useContext, useMemo, type Element, type Context } from 'react';\nimport throwStyledError from '../utils/error';\nimport isFunction from '../utils/isFunction';\n\nexport type Theme = { [key: string]: mixed };\n\ntype ThemeArgument = Theme | ((outerTheme?: Theme) => Theme);\n\ntype Props = {\n  children?: Element<any>,\n  theme: ThemeArgument,\n};\n\nexport const ThemeContext: Context<Theme | void> = React.createContext();\n\nexport const ThemeConsumer = ThemeContext.Consumer;\n\nfunction mergeTheme(theme: ThemeArgument, outerTheme?: Theme): Theme {\n  if (!theme) {\n    return throwStyledError(14);\n  }\n\n  if (isFunction(theme)) {\n    const mergedTheme = theme(outerTheme);\n\n    if (\n      process.env.NODE_ENV !== 'production' &&\n      (mergedTheme === null || Array.isArray(mergedTheme) || typeof mergedTheme !== 'object')\n    ) {\n      return throwStyledError(7);\n    }\n\n    return mergedTheme;\n  }\n\n  if (Array.isArray(theme) || typeof theme !== 'object') {\n    return throwStyledError(8);\n  }\n\n  return outerTheme ? { ...outerTheme, ...theme } : theme;\n}\n\n/**\n * Provide a theme to an entire react component tree via context\n */\nexport default function ThemeProvider(props: Props) {\n  const outerTheme = useContext(ThemeContext);\n  const themeContext = useMemo(() => mergeTheme(props.theme, outerTheme), [\n    props.theme,\n    outerTheme,\n  ]);\n\n  if (!props.children) {\n    return null;\n  }\n\n  return <ThemeContext.Provider value={themeContext}>{props.children}</ThemeContext.Provider>;\n}\n","// @flow\nimport validAttr from '@emotion/is-prop-valid';\nimport hoist from 'hoist-non-react-statics';\nimport React, { createElement, type Ref, useContext, useDebugValue } from 'react';\nimport { SC_VERSION } from '../constants';\nimport type {\n  Attrs,\n  IStyledComponent,\n  IStyledStatics,\n  RuleSet,\n  ShouldForwardProp,\n  Target,\n} from '../types';\nimport { checkDynamicCreation } from '../utils/checkDynamicCreation';\nimport createWarnTooManyClasses from '../utils/createWarnTooManyClasses';\nimport determineTheme from '../utils/determineTheme';\nimport { EMPTY_ARRAY, EMPTY_OBJECT } from '../utils/empties';\nimport escape from '../utils/escape';\nimport generateComponentId from '../utils/generateComponentId';\nimport generateDisplayName from '../utils/generateDisplayName';\nimport getComponentName from '../utils/getComponentName';\nimport isFunction from '../utils/isFunction';\nimport isStyledComponent from '../utils/isStyledComponent';\nimport isTag from '../utils/isTag';\nimport joinStrings from '../utils/joinStrings';\nimport merge from '../utils/mixinDeep';\nimport ComponentStyle from './ComponentStyle';\nimport { useStyleSheet, useStylis } from './StyleSheetManager';\nimport { ThemeContext } from './ThemeProvider';\n\nconst identifiers = {};\n\n/* We depend on components having unique IDs */\nfunction generateId(displayName?: string, parentComponentId?: string) {\n  const name = typeof displayName !== 'string' ? 'sc' : escape(displayName);\n  // Ensure that no displayName can lead to duplicate componentIds\n  identifiers[name] = (identifiers[name] || 0) + 1;\n\n  const componentId = `${name}-${generateComponentId(\n    // SC_VERSION gives us isolation between multiple runtimes on the page at once\n    // this is improved further with use of the babel plugin \"namespace\" feature\n    SC_VERSION + name + identifiers[name]\n  )}`;\n\n  return parentComponentId ? `${parentComponentId}-${componentId}` : componentId;\n}\n\nfunction useResolvedAttrs<Config>(theme: any = EMPTY_OBJECT, props: Config, attrs: Attrs) {\n  // NOTE: can't memoize this\n  // returns [context, resolvedAttrs]\n  // where resolvedAttrs is only the things injected by the attrs themselves\n  const context = { ...props, theme };\n  const resolvedAttrs = {};\n\n  attrs.forEach(attrDef => {\n    let resolvedAttrDef = attrDef;\n    let key;\n\n    if (isFunction(resolvedAttrDef)) {\n      resolvedAttrDef = resolvedAttrDef(context);\n    }\n\n    /* eslint-disable guard-for-in */\n    for (key in resolvedAttrDef) {\n      context[key] = resolvedAttrs[key] =\n        key === 'className'\n          ? joinStrings(resolvedAttrs[key], resolvedAttrDef[key])\n          : resolvedAttrDef[key];\n    }\n    /* eslint-enable guard-for-in */\n  });\n\n  return [context, resolvedAttrs];\n}\n\nfunction useInjectedStyle<T>(\n  componentStyle: ComponentStyle,\n  isStatic: boolean,\n  resolvedAttrs: T,\n  warnTooManyClasses?: $Call<typeof createWarnTooManyClasses, string, string>\n) {\n  const styleSheet = useStyleSheet();\n  const stylis = useStylis();\n\n  const className = isStatic\n    ? componentStyle.generateAndInjectStyles(EMPTY_OBJECT, styleSheet, stylis)\n    : componentStyle.generateAndInjectStyles(resolvedAttrs, styleSheet, stylis);\n\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') useDebugValue(className);\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !isStatic && warnTooManyClasses) {\n    warnTooManyClasses(className);\n  }\n\n  return className;\n}\n\nfunction useStyledComponentImpl(\n  forwardedComponent: IStyledComponent,\n  props: Object,\n  forwardedRef: Ref<any>,\n  isStatic: boolean\n) {\n  const {\n    attrs: componentAttrs,\n    componentStyle,\n    defaultProps,\n    foldedComponentIds,\n    shouldForwardProp,\n    styledComponentId,\n    target,\n  } = forwardedComponent;\n\n  // eslint-disable-next-line react-hooks/rules-of-hooks\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') useDebugValue(styledComponentId);\n\n  // NOTE: the non-hooks version only subscribes to this when !componentStyle.isStatic,\n  // but that'd be against the rules-of-hooks. We could be naughty and do it anyway as it\n  // should be an immutable value, but behave for now.\n  const theme = determineTheme(props, useContext(ThemeContext), defaultProps);\n\n  const [context, attrs] = useResolvedAttrs(theme || EMPTY_OBJECT, props, componentAttrs);\n\n  const generatedClassName = useInjectedStyle(\n    componentStyle,\n    isStatic,\n    context,\n    process.env.NODE_ENV !== 'production' ? forwardedComponent.warnTooManyClasses : undefined\n  );\n\n  const refToForward = forwardedRef;\n\n  const elementToBeCreated: Target = attrs.$as || props.$as || attrs.as || props.as || target;\n\n  const isTargetTag = isTag(elementToBeCreated);\n  const computedProps = attrs !== props ? { ...props, ...attrs } : props;\n  const propsForElement = {};\n\n  // eslint-disable-next-line guard-for-in\n  for (const key in computedProps) {\n    if (key[0] === '$' || key === 'as') continue;\n    else if (key === 'forwardedAs') {\n      propsForElement.as = computedProps[key];\n    } else if (\n      shouldForwardProp\n        ? shouldForwardProp(key, validAttr, elementToBeCreated)\n        : isTargetTag\n        ? validAttr(key)\n        : true\n    ) {\n      // Don't pass through non HTML tags through to HTML elements\n      propsForElement[key] = computedProps[key];\n    }\n  }\n\n  if (props.style && attrs.style !== props.style) {\n    propsForElement.style = { ...props.style, ...attrs.style };\n  }\n\n  propsForElement.className = Array.prototype\n    .concat(\n      foldedComponentIds,\n      styledComponentId,\n      generatedClassName !== styledComponentId ? generatedClassName : null,\n      props.className,\n      attrs.className\n    )\n    .filter(Boolean)\n    .join(' ');\n\n  propsForElement.ref = refToForward;\n\n  return createElement(elementToBeCreated, propsForElement);\n}\n\nexport default function createStyledComponent(\n  target: $PropertyType<IStyledComponent, 'target'>,\n  options: {\n    attrs?: Attrs,\n    componentId: string,\n    displayName?: string,\n    parentComponentId?: string,\n    shouldForwardProp?: ShouldForwardProp,\n  },\n  rules: RuleSet\n) {\n  const isTargetStyledComp = isStyledComponent(target);\n  const isCompositeComponent = !isTag(target);\n\n  const {\n    attrs = EMPTY_ARRAY,\n    componentId = generateId(options.displayName, options.parentComponentId),\n    displayName = generateDisplayName(target),\n  } = options;\n\n  const styledComponentId =\n    options.displayName && options.componentId\n      ? `${escape(options.displayName)}-${options.componentId}`\n      : options.componentId || componentId;\n\n  // fold the underlying StyledComponent attrs up (implicit extend)\n  const finalAttrs =\n    isTargetStyledComp && ((target: any): IStyledComponent).attrs\n      ? Array.prototype.concat(((target: any): IStyledComponent).attrs, attrs).filter(Boolean)\n      : attrs;\n\n  // eslint-disable-next-line prefer-destructuring\n  let shouldForwardProp = options.shouldForwardProp;\n\n  if (isTargetStyledComp && target.shouldForwardProp) {\n    if (options.shouldForwardProp) {\n      // compose nested shouldForwardProp calls\n      shouldForwardProp = (prop, filterFn, elementToBeCreated) =>\n        ((((target: any): IStyledComponent).shouldForwardProp: any): ShouldForwardProp)(\n          prop,\n          filterFn,\n          elementToBeCreated\n        ) &&\n        ((options.shouldForwardProp: any): ShouldForwardProp)(prop, filterFn, elementToBeCreated);\n    } else {\n      // eslint-disable-next-line prefer-destructuring\n      shouldForwardProp = ((target: any): IStyledComponent).shouldForwardProp;\n    }\n  }\n\n  const componentStyle = new ComponentStyle(\n    rules,\n    styledComponentId,\n    isTargetStyledComp ? ((target: Object).componentStyle: ComponentStyle) : undefined\n  );\n\n  // statically styled-components don't need to build an execution context object,\n  // and shouldn't be increasing the number of class names\n  const isStatic = componentStyle.isStatic && attrs.length === 0;\n\n  /**\n   * forwardRef creates a new interim component, which we'll take advantage of\n   * instead of extending ParentComponent to create _another_ interim class\n   */\n  let WrappedStyledComponent: IStyledComponent;\n\n  const forwardRef = (props, ref) =>\n    // eslint-disable-next-line\n    useStyledComponentImpl(WrappedStyledComponent, props, ref, isStatic);\n\n  forwardRef.displayName = displayName;\n\n  WrappedStyledComponent = ((React.forwardRef(forwardRef): any): IStyledComponent);\n  WrappedStyledComponent.attrs = finalAttrs;\n  WrappedStyledComponent.componentStyle = componentStyle;\n  WrappedStyledComponent.displayName = displayName;\n  WrappedStyledComponent.shouldForwardProp = shouldForwardProp;\n\n  // this static is used to preserve the cascade of static classes for component selector\n  // purposes; this is especially important with usage of the css prop\n  WrappedStyledComponent.foldedComponentIds = isTargetStyledComp\n    ? Array.prototype.concat(\n        ((target: any): IStyledComponent).foldedComponentIds,\n        ((target: any): IStyledComponent).styledComponentId\n      )\n    : EMPTY_ARRAY;\n\n  WrappedStyledComponent.styledComponentId = styledComponentId;\n\n  // fold the underlying StyledComponent target up since we folded the styles\n  WrappedStyledComponent.target = isTargetStyledComp\n    ? ((target: any): IStyledComponent).target\n    : target;\n\n  WrappedStyledComponent.withComponent = function withComponent(tag: Target) {\n    const { componentId: previousComponentId, ...optionsToCopy } = options;\n\n    const newComponentId =\n      previousComponentId &&\n      `${previousComponentId}-${isTag(tag) ? tag : escape(getComponentName(tag))}`;\n\n    const newOptions = {\n      ...optionsToCopy,\n      attrs: finalAttrs,\n      componentId: newComponentId,\n    };\n\n    return createStyledComponent(tag, newOptions, rules);\n  };\n\n  Object.defineProperty(WrappedStyledComponent, 'defaultProps', {\n    get() {\n      return this._foldedDefaultProps;\n    },\n\n    set(obj) {\n      this._foldedDefaultProps = isTargetStyledComp\n        ? merge({}, ((target: any): IStyledComponent).defaultProps, obj)\n        : obj;\n    },\n  });\n\n  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {\n    checkDynamicCreation(displayName, styledComponentId);\n\n    WrappedStyledComponent.warnTooManyClasses = createWarnTooManyClasses(\n      displayName,\n      styledComponentId\n    );\n  }\n\n  WrappedStyledComponent.toString = () => `.${WrappedStyledComponent.styledComponentId}`;\n\n  if (isCompositeComponent) {\n    hoist<\n      IStyledStatics,\n      $PropertyType<IStyledComponent, 'target'>,\n      { [key: $Keys<IStyledStatics>]: true }\n    >(WrappedStyledComponent, ((target: any): $PropertyType<IStyledComponent, 'target'>), {\n      // all SC-specific things should not be hoisted\n      attrs: true,\n      componentStyle: true,\n      displayName: true,\n      foldedComponentIds: true,\n      shouldForwardProp: true,\n      styledComponentId: true,\n      target: true,\n      withComponent: true,\n    });\n  }\n\n  return WrappedStyledComponent;\n}\n","// @flow\nimport type { IStyledComponent } from '../types';\nimport getComponentName from './getComponentName';\nimport isTag from './isTag';\n\nexport default function generateDisplayName(\n  target: $PropertyType<IStyledComponent, 'target'>\n): string {\n  return isTag(target) ? `styled.${target}` : `Styled(${getComponentName(target)})`;\n}\n","/**\n * Convenience function for joining strings to form className chains\n */\nexport default function joinStrings(a: ?String, b: ?String): ?String {\n  return a && b ? `${a} ${b}` : a || b;\n}\n","// @flow\n// Thanks to ReactDOMFactories for this handy list!\n\nexport default [\n  'a',\n  'abbr',\n  'address',\n  'area',\n  'article',\n  'aside',\n  'audio',\n  'b',\n  'base',\n  'bdi',\n  'bdo',\n  'big',\n  'blockquote',\n  'body',\n  'br',\n  'button',\n  'canvas',\n  'caption',\n  'cite',\n  'code',\n  'col',\n  'colgroup',\n  'data',\n  'datalist',\n  'dd',\n  'del',\n  'details',\n  'dfn',\n  'dialog',\n  'div',\n  'dl',\n  'dt',\n  'em',\n  'embed',\n  'fieldset',\n  'figcaption',\n  'figure',\n  'footer',\n  'form',\n  'h1',\n  'h2',\n  'h3',\n  'h4',\n  'h5',\n  'h6',\n  'head',\n  'header',\n  'hgroup',\n  'hr',\n  'html',\n  'i',\n  'iframe',\n  'img',\n  'input',\n  'ins',\n  'kbd',\n  'keygen',\n  'label',\n  'legend',\n  'li',\n  'link',\n  'main',\n  'map',\n  'mark',\n  'marquee',\n  'menu',\n  'menuitem',\n  'meta',\n  'meter',\n  'nav',\n  'noscript',\n  'object',\n  'ol',\n  'optgroup',\n  'option',\n  'output',\n  'p',\n  'param',\n  'picture',\n  'pre',\n  'progress',\n  'q',\n  'rp',\n  'rt',\n  'ruby',\n  's',\n  'samp',\n  'script',\n  'section',\n  'select',\n  'small',\n  'source',\n  'span',\n  'strong',\n  'style',\n  'sub',\n  'summary',\n  'sup',\n  'table',\n  'tbody',\n  'td',\n  'textarea',\n  'tfoot',\n  'th',\n  'thead',\n  'time',\n  'title',\n  'tr',\n  'track',\n  'u',\n  'ul',\n  'var',\n  'video',\n  'wbr',\n\n  // SVG\n  'circle',\n  'clipPath',\n  'defs',\n  'ellipse',\n  'foreignObject',\n  'g',\n  'image',\n  'line',\n  'linearGradient',\n  'marker',\n  'mask',\n  'path',\n  'pattern',\n  'polygon',\n  'polyline',\n  'radialGradient',\n  'rect',\n  'stop',\n  'svg',\n  'text',\n  'textPath',\n  'tspan',\n];\n","// @flow\nimport constructWithOptions from './constructWithOptions';\nimport StyledComponent from '../models/StyledComponent';\nimport domElements from '../utils/domElements';\n\nimport type { Target } from '../types';\n\nconst styled = (tag: Target) => constructWithOptions(StyledComponent, tag);\n\n// Shorthands for all valid HTML Elements\ndomElements.forEach(domElement => {\n  styled[domElement] = styled(domElement);\n});\n\nexport default styled;\n","// @flow\nimport { isValidElementType } from 'react-is';\nimport css from './css';\nimport throwStyledError from '../utils/error';\nimport { EMPTY_OBJECT } from '../utils/empties';\n\nimport type { Target } from '../types';\n\nexport default function constructWithOptions(\n  componentConstructor: Function,\n  tag: Target,\n  options: Object = EMPTY_OBJECT\n) {\n  if (!isValidElementType(tag)) {\n    return throwStyledError(1, String(tag));\n  }\n\n  /* This is callable directly as a template function */\n  // $FlowFixMe: Not typed to avoid destructuring arguments\n  const templateFunction = (...args) => componentConstructor(tag, options, css(...args));\n\n  /* If config methods are called, wrap up a new template function and merge options */\n  templateFunction.withConfig = config =>\n    constructWithOptions(componentConstructor, tag, { ...options, ...config });\n\n  /* Modify/inject new props at runtime */\n  templateFunction.attrs = attrs =>\n    constructWithOptions(componentConstructor, tag, {\n      ...options,\n      attrs: Array.prototype.concat(options.attrs, attrs).filter(Boolean),\n    });\n\n  return templateFunction;\n}\n","// @flow\nimport StyleSheet from '../sheet';\nimport type { RuleSet, Stringifier } from '../types';\nimport flatten from '../utils/flatten';\nimport isStaticRules from '../utils/isStaticRules';\n\nexport default class GlobalStyle {\n  componentId: string;\n\n  isStatic: boolean;\n\n  rules: RuleSet;\n\n  constructor(rules: RuleSet, componentId: string) {\n    this.rules = rules;\n    this.componentId = componentId;\n    this.isStatic = isStaticRules(rules);\n\n    // pre-register the first instance to ensure global styles\n    // load before component ones\n    StyleSheet.registerId(this.componentId + 1);\n  }\n\n  createStyles(\n    instance: number,\n    executionContext: Object,\n    styleSheet: StyleSheet,\n    stylis: Stringifier\n  ) {\n    const flatCSS = flatten(this.rules, executionContext, styleSheet, stylis);\n    const css = stylis(flatCSS.join(''), '');\n    const id = this.componentId + instance;\n\n    // NOTE: We use the id as a name as well, since these rules never change\n    styleSheet.insertRules(id, id, css);\n  }\n\n  removeStyles(instance: number, styleSheet: StyleSheet) {\n    styleSheet.clearRules(this.componentId + instance);\n  }\n\n  renderStyles(\n    instance: number,\n    executionContext: Object,\n    styleSheet: StyleSheet,\n    stylis: Stringifier\n  ) {\n    if (instance > 2) StyleSheet.registerId(this.componentId + instance);\n\n    // NOTE: Remove old styles, then inject the new ones\n    this.removeStyles(instance, styleSheet);\n    this.createStyles(instance, executionContext, styleSheet, stylis);\n  }\n}\n","// @flow\n/* eslint-disable no-underscore-dangle */\nimport React from 'react';\nimport { IS_BROWSER, SC_ATTR, SC_ATTR_VERSION, SC_VERSION } from '../constants';\nimport throwStyledError from '../utils/error';\nimport getNonce from '../utils/nonce';\nimport StyleSheet from '../sheet';\nimport StyleSheetManager from './StyleSheetManager';\n\ndeclare var __SERVER__: boolean;\n\nconst CLOSING_TAG_R = /^\\s*<\\/[a-z]/i;\n\nexport default class ServerStyleSheet {\n  isStreaming: boolean;\n\n  instance: StyleSheet;\n\n  sealed: boolean;\n\n  constructor() {\n    this.instance = new StyleSheet({ isServer: true });\n    this.sealed = false;\n  }\n\n  _emitSheetCSS = (): string => {\n    const css = this.instance.toString();\n    if (!css) return '';\n\n    const nonce = getNonce();\n    const attrs = [nonce && `nonce=\"${nonce}\"`, `${SC_ATTR}=\"true\"`, `${SC_ATTR_VERSION}=\"${SC_VERSION}\"`];\n    const htmlAttr = attrs.filter(Boolean).join(' ');\n\n    return `<style ${htmlAttr}>${css}</style>`;\n  };\n\n  collectStyles(children: any) {\n    if (this.sealed) {\n      return throwStyledError(2);\n    }\n\n    return <StyleSheetManager sheet={this.instance}>{children}</StyleSheetManager>;\n  }\n\n  getStyleTags = (): string => {\n    if (this.sealed) {\n      return throwStyledError(2);\n    }\n\n    return this._emitSheetCSS();\n  };\n\n  getStyleElement = () => {\n    if (this.sealed) {\n      return throwStyledError(2);\n    }\n\n    const props = {\n      [SC_ATTR]: '',\n      [SC_ATTR_VERSION]: SC_VERSION,\n      dangerouslySetInnerHTML: {\n        __html: this.instance.toString(),\n      },\n    };\n\n    const nonce = getNonce();\n    if (nonce) {\n      (props: any).nonce = nonce;\n    }\n\n    // v4 returned an array for this fn, so we'll do the same for v5 for backward compat\n    return [<style {...props} key=\"sc-0-0\" />];\n  };\n\n  // eslint-disable-next-line consistent-return\n  interleaveWithNodeStream(input: any) {\n    if (!__SERVER__ || IS_BROWSER) {\n      return throwStyledError(3);\n    } else if (this.sealed) {\n      return throwStyledError(2);\n    }\n\n    if (__SERVER__) {\n      this.seal();\n\n      // eslint-disable-next-line global-require\n      const { Readable, Transform } = require('stream');\n\n      const readableStream: Readable = input;\n      const { instance: sheet, _emitSheetCSS } = this;\n\n      const transformer = new Transform({\n        transform: function appendStyleChunks(chunk, /* encoding */ _, callback) {\n          // Get the chunk and retrieve the sheet's CSS as an HTML chunk,\n          // then reset its rules so we get only new ones for the next chunk\n          const renderedHtml = chunk.toString();\n          const html = _emitSheetCSS();\n\n          sheet.clearTag();\n\n          // prepend style html to chunk, unless the start of the chunk is a\n          // closing tag in which case append right after that\n          if (CLOSING_TAG_R.test(renderedHtml)) {\n            const endOfClosingTag = renderedHtml.indexOf('>') + 1;\n            const before = renderedHtml.slice(0, endOfClosingTag);\n            const after = renderedHtml.slice(endOfClosingTag);\n\n            this.push(before + html + after);\n          } else {\n            this.push(html + renderedHtml);\n          }\n\n          callback();\n        },\n      });\n\n      readableStream.on('error', err => {\n        // forward the error to the transform stream\n        transformer.emit('error', err);\n      });\n\n      return readableStream.pipe(transformer);\n    }\n  }\n\n  seal = () => {\n    this.sealed = true;\n  };\n}\n","// @flow\n\nimport css from './css';\nimport generateComponentId from '../utils/generateComponentId';\nimport Keyframes from '../models/Keyframes';\n\nimport type { Interpolation, Styles } from '../types';\n\nexport default function keyframes(\n  strings: Styles,\n  ...interpolations: Array<Interpolation>\n): Keyframes {\n  /* Warning if you've used keyframes on React Native */\n  if (\n    process.env.NODE_ENV !== 'production' &&\n    typeof navigator !== 'undefined' &&\n    navigator.product === 'ReactNative'\n  ) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    console.warn(\n      '`keyframes` cannot be used on ReactNative, only on the web. To do animation in ReactNative please use Animated.'\n    );\n  }\n\n  const rules = css(strings, ...interpolations).join('');\n  const name = generateComponentId(rules);\n  return new Keyframes(name, rules);\n}\n","// @flow\n/* Import singletons */\nimport isStyledComponent from './utils/isStyledComponent';\nimport css from './constructors/css';\nimport createGlobalStyle from './constructors/createGlobalStyle';\nimport keyframes from './constructors/keyframes';\nimport ServerStyleSheet from './models/ServerStyleSheet';\nimport { SC_VERSION } from './constants';\n\nimport StyleSheetManager, {\n  StyleSheetContext,\n  StyleSheetConsumer,\n} from './models/StyleSheetManager';\n\n/* Import components */\nimport ThemeProvider, { ThemeContext, ThemeConsumer } from './models/ThemeProvider';\n\n/* Import Higher Order Components */\nimport withTheme from './hoc/withTheme';\n\n/* Import hooks */\nimport useTheme from './hooks/useTheme';\n\ndeclare var __SERVER__: boolean;\n\n/* Warning if you've imported this file on React Native */\nif (\n  process.env.NODE_ENV !== 'production' &&\n  typeof navigator !== 'undefined' &&\n  navigator.product === 'ReactNative'\n) {\n  // eslint-disable-next-line no-console\n  console.warn(\n    \"It looks like you've imported 'styled-components' on React Native.\\n\" +\n      \"Perhaps you're looking to import 'styled-components/native'?\\n\" +\n      'Read more about this at https://www.styled-components.com/docs/basics#react-native'\n  );\n}\n\n/* Warning if there are several instances of styled-components */\nif (process.env.NODE_ENV !== 'production' && process.env.NODE_ENV !== 'test' && typeof window !== 'undefined') {\n  window['__styled-components-init__'] = window['__styled-components-init__'] || 0;\n\n  if (window['__styled-components-init__'] === 1) {\n    // eslint-disable-next-line no-console\n    console.warn(\n      \"It looks like there are several instances of 'styled-components' initialized in this application. \" +\n        'This may cause dynamic styles to not render properly, errors during the rehydration process, ' +\n        'a missing theme prop, and makes your application bigger without good reason.\\n\\n' +\n        'See https://s-c.sh/2BAXzed for more info.'\n    );\n  }\n\n  window['__styled-components-init__'] += 1;\n}\n\n/* Export everything */\nexport * from './secretInternals';\nexport {\n  createGlobalStyle,\n  css,\n  isStyledComponent,\n  keyframes,\n  ServerStyleSheet,\n  StyleSheetConsumer,\n  StyleSheetContext,\n  StyleSheetManager,\n  ThemeConsumer,\n  ThemeContext,\n  ThemeProvider,\n  useTheme,\n  SC_VERSION as version,\n  withTheme,\n};\n","function ownKeys(object, enumerableOnly) {\n  var keys = Object.keys(object);\n\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var symbols = Object.getOwnPropertySymbols(object);\n    enumerableOnly && (symbols = symbols.filter(function (sym) {\n      return Object.getOwnPropertyDescriptor(object, sym).enumerable;\n    })), keys.push.apply(keys, symbols);\n  }\n\n  return keys;\n}\n\nfunction _objectSpread2(target) {\n  for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n    var source = null != arguments[i] ? arguments[i] : {};\n    i % 2 ? ownKeys(Object(source), !0).forEach(function (key) {\n      _defineProperty(target, key, source[key]);\n    }) : Object.getOwnPropertyDescriptors ? Object.defineProperties(target, Object.getOwnPropertyDescriptors(source)) : ownKeys(Object(source)).forEach(function (key) {\n      Object.defineProperty(target, key, Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key));\n    });\n  }\n\n  return target;\n}\n\nfunction _typeof(obj) {\n  \"@babel/helpers - typeof\";\n\n  return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (obj) {\n    return typeof obj;\n  } : function (obj) {\n    return obj && \"function\" == typeof Symbol && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj;\n  }, _typeof(obj);\n}\n\nfunction _wrapRegExp() {\n  _wrapRegExp = function (re, groups) {\n    return new BabelRegExp(re, void 0, groups);\n  };\n\n  var _super = RegExp.prototype,\n      _groups = new WeakMap();\n\n  function BabelRegExp(re, flags, groups) {\n    var _this = new RegExp(re, flags);\n\n    return _groups.set(_this, groups || _groups.get(re)), _setPrototypeOf(_this, BabelRegExp.prototype);\n  }\n\n  function buildGroups(result, re) {\n    var g = _groups.get(re);\n\n    return Object.keys(g).reduce(function (groups, name) {\n      return groups[name] = result[g[name]], groups;\n    }, Object.create(null));\n  }\n\n  return _inherits(BabelRegExp, RegExp), BabelRegExp.prototype.exec = function (str) {\n    var result = _super.exec.call(this, str);\n\n    return result && (result.groups = buildGroups(result, this)), result;\n  }, BabelRegExp.prototype[Symbol.replace] = function (str, substitution) {\n    if (\"string\" == typeof substitution) {\n      var groups = _groups.get(this);\n\n      return _super[Symbol.replace].call(this, str, substitution.replace(/\\$<([^>]+)>/g, function (_, name) {\n        return \"$\" + groups[name];\n      }));\n    }\n\n    if (\"function\" == typeof substitution) {\n      var _this = this;\n\n      return _super[Symbol.replace].call(this, str, function () {\n        var args = arguments;\n        return \"object\" != typeof args[args.length - 1] && (args = [].slice.call(args)).push(buildGroups(args, _this)), substitution.apply(this, args);\n      });\n    }\n\n    return _super[Symbol.replace].call(this, str, substitution);\n  }, _wrapRegExp.apply(this, arguments);\n}\n\nfunction _classCallCheck(instance, Constructor) {\n  if (!(instance instanceof Constructor)) {\n    throw new TypeError(\"Cannot call a class as a function\");\n  }\n}\n\nfunction _defineProperties(target, props) {\n  for (var i = 0; i < props.length; i++) {\n    var descriptor = props[i];\n    descriptor.enumerable = descriptor.enumerable || false;\n    descriptor.configurable = true;\n    if (\"value\" in descriptor) descriptor.writable = true;\n    Object.defineProperty(target, descriptor.key, descriptor);\n  }\n}\n\nfunction _createClass(Constructor, protoProps, staticProps) {\n  if (protoProps) _defineProperties(Constructor.prototype, protoProps);\n  if (staticProps) _defineProperties(Constructor, staticProps);\n  Object.defineProperty(Constructor, \"prototype\", {\n    writable: false\n  });\n  return Constructor;\n}\n\nfunction _defineProperty(obj, key, value) {\n  if (key in obj) {\n    Object.defineProperty(obj, key, {\n      value: value,\n      enumerable: true,\n      configurable: true,\n      writable: true\n    });\n  } else {\n    obj[key] = value;\n  }\n\n  return obj;\n}\n\nfunction _inherits(subClass, superClass) {\n  if (typeof superClass !== \"function\" && superClass !== null) {\n    throw new TypeError(\"Super expression must either be null or a function\");\n  }\n\n  subClass.prototype = Object.create(superClass && superClass.prototype, {\n    constructor: {\n      value: subClass,\n      writable: true,\n      configurable: true\n    }\n  });\n  Object.defineProperty(subClass, \"prototype\", {\n    writable: false\n  });\n  if (superClass) _setPrototypeOf(subClass, superClass);\n}\n\nfunction _setPrototypeOf(o, p) {\n  _setPrototypeOf = Object.setPrototypeOf || function _setPrototypeOf(o, p) {\n    o.__proto__ = p;\n    return o;\n  };\n\n  return _setPrototypeOf(o, p);\n}\n\nfunction _slicedToArray(arr, i) {\n  return _arrayWithHoles(arr) || _iterableToArrayLimit(arr, i) || _unsupportedIterableToArray(arr, i) || _nonIterableRest();\n}\n\nfunction _toConsumableArray(arr) {\n  return _arrayWithoutHoles(arr) || _iterableToArray(arr) || _unsupportedIterableToArray(arr) || _nonIterableSpread();\n}\n\nfunction _arrayWithoutHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return _arrayLikeToArray(arr);\n}\n\nfunction _arrayWithHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return arr;\n}\n\nfunction _iterableToArray(iter) {\n  if (typeof Symbol !== \"undefined\" && iter[Symbol.iterator] != null || iter[\"@@iterator\"] != null) return Array.from(iter);\n}\n\nfunction _iterableToArrayLimit(arr, i) {\n  var _i = arr == null ? null : typeof Symbol !== \"undefined\" && arr[Symbol.iterator] || arr[\"@@iterator\"];\n\n  if (_i == null) return;\n  var _arr = [];\n  var _n = true;\n  var _d = false;\n\n  var _s, _e;\n\n  try {\n    for (_i = _i.call(arr); !(_n = (_s = _i.next()).done); _n = true) {\n      _arr.push(_s.value);\n\n      if (i && _arr.length === i) break;\n    }\n  } catch (err) {\n    _d = true;\n    _e = err;\n  } finally {\n    try {\n      if (!_n && _i[\"return\"] != null) _i[\"return\"]();\n    } finally {\n      if (_d) throw _e;\n    }\n  }\n\n  return _arr;\n}\n\nfunction _unsupportedIterableToArray(o, minLen) {\n  if (!o) return;\n  if (typeof o === \"string\") return _arrayLikeToArray(o, minLen);\n  var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);\n  if (n === \"Object\" && o.constructor) n = o.constructor.name;\n  if (n === \"Map\" || n === \"Set\") return Array.from(o);\n  if (n === \"Arguments\" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return _arrayLikeToArray(o, minLen);\n}\n\nfunction _arrayLikeToArray(arr, len) {\n  if (len == null || len > arr.length) len = arr.length;\n\n  for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i];\n\n  return arr2;\n}\n\nfunction _nonIterableSpread() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to spread non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}\n\nfunction _nonIterableRest() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to destructure non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}\n\nvar noop = function noop() {};\n\nvar _WINDOW = {};\nvar _DOCUMENT = {};\nvar _MUTATION_OBSERVER = null;\nvar _PERFORMANCE = {\n  mark: noop,\n  measure: noop\n};\n\ntry {\n  if (typeof window !== 'undefined') _WINDOW = window;\n  if (typeof document !== 'undefined') _DOCUMENT = document;\n  if (typeof MutationObserver !== 'undefined') _MUTATION_OBSERVER = MutationObserver;\n  if (typeof performance !== 'undefined') _PERFORMANCE = performance;\n} catch (e) {}\n\nvar _ref = _WINDOW.navigator || {},\n    _ref$userAgent = _ref.userAgent,\n    userAgent = _ref$userAgent === void 0 ? '' : _ref$userAgent;\nvar WINDOW = _WINDOW;\nvar DOCUMENT = _DOCUMENT;\nvar MUTATION_OBSERVER = _MUTATION_OBSERVER;\nvar PERFORMANCE = _PERFORMANCE;\nvar IS_BROWSER = !!WINDOW.document;\nvar IS_DOM = !!DOCUMENT.documentElement && !!DOCUMENT.head && typeof DOCUMENT.addEventListener === 'function' && typeof DOCUMENT.createElement === 'function';\nvar IS_IE = ~userAgent.indexOf('MSIE') || ~userAgent.indexOf('Trident/');\n\nvar _familyProxy, _familyProxy2, _familyProxy3, _familyProxy4, _familyProxy5;\n\nvar NAMESPACE_IDENTIFIER = '___FONT_AWESOME___';\nvar UNITS_IN_GRID = 16;\nvar DEFAULT_CSS_PREFIX = 'fa';\nvar DEFAULT_REPLACEMENT_CLASS = 'svg-inline--fa';\nvar DATA_FA_I2SVG = 'data-fa-i2svg';\nvar DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT = 'data-fa-pseudo-element';\nvar DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT_PENDING = 'data-fa-pseudo-element-pending';\nvar DATA_PREFIX = 'data-prefix';\nvar DATA_ICON = 'data-icon';\nvar HTML_CLASS_I2SVG_BASE_CLASS = 'fontawesome-i2svg';\nvar MUTATION_APPROACH_ASYNC = 'async';\nvar TAGNAMES_TO_SKIP_FOR_PSEUDOELEMENTS = ['HTML', 'HEAD', 'STYLE', 'SCRIPT'];\nvar PRODUCTION = function () {\n  try {\n    return process.env.NODE_ENV === 'production';\n  } catch (e) {\n    return false;\n  }\n}();\nvar FAMILY_CLASSIC = 'classic';\nvar FAMILY_SHARP = 'sharp';\nvar FAMILIES = [FAMILY_CLASSIC, FAMILY_SHARP];\n\nfunction familyProxy(obj) {\n  // Defaults to the classic family if family is not available\n  return new Proxy(obj, {\n    get: function get(target, prop) {\n      return prop in target ? target[prop] : target[FAMILY_CLASSIC];\n    }\n  });\n}\nvar PREFIX_TO_STYLE = familyProxy((_familyProxy = {}, _defineProperty(_familyProxy, FAMILY_CLASSIC, {\n  'fa': 'solid',\n  'fas': 'solid',\n  'fa-solid': 'solid',\n  'far': 'regular',\n  'fa-regular': 'regular',\n  'fal': 'light',\n  'fa-light': 'light',\n  'fat': 'thin',\n  'fa-thin': 'thin',\n  'fad': 'duotone',\n  'fa-duotone': 'duotone',\n  'fab': 'brands',\n  'fa-brands': 'brands',\n  'fak': 'kit',\n  'fa-kit': 'kit'\n}), _defineProperty(_familyProxy, FAMILY_SHARP, {\n  'fa': 'solid',\n  'fass': 'solid',\n  'fa-solid': 'solid',\n  'fasr': 'regular',\n  'fa-regular': 'regular'\n}), _familyProxy));\nvar STYLE_TO_PREFIX = familyProxy((_familyProxy2 = {}, _defineProperty(_familyProxy2, FAMILY_CLASSIC, {\n  'solid': 'fas',\n  'regular': 'far',\n  'light': 'fal',\n  'thin': 'fat',\n  'duotone': 'fad',\n  'brands': 'fab',\n  'kit': 'fak'\n}), _defineProperty(_familyProxy2, FAMILY_SHARP, {\n  'solid': 'fass',\n  'regular': 'fasr'\n}), _familyProxy2));\nvar PREFIX_TO_LONG_STYLE = familyProxy((_familyProxy3 = {}, _defineProperty(_familyProxy3, FAMILY_CLASSIC, {\n  'fab': 'fa-brands',\n  'fad': 'fa-duotone',\n  'fak': 'fa-kit',\n  'fal': 'fa-light',\n  'far': 'fa-regular',\n  'fas': 'fa-solid',\n  'fat': 'fa-thin'\n}), _defineProperty(_familyProxy3, FAMILY_SHARP, {\n  'fass': 'fa-solid',\n  'fasr': 'fa-regular'\n}), _familyProxy3));\nvar LONG_STYLE_TO_PREFIX = familyProxy((_familyProxy4 = {}, _defineProperty(_familyProxy4, FAMILY_CLASSIC, {\n  'fa-brands': 'fab',\n  'fa-duotone': 'fad',\n  'fa-kit': 'fak',\n  'fa-light': 'fal',\n  'fa-regular': 'far',\n  'fa-solid': 'fas',\n  'fa-thin': 'fat'\n}), _defineProperty(_familyProxy4, FAMILY_SHARP, {\n  'fa-solid': 'fass',\n  'fa-regular': 'fasr'\n}), _familyProxy4));\nvar ICON_SELECTION_SYNTAX_PATTERN = /fa(s|r|l|t|d|b|k|ss|sr)?[\\-\\ ]/; // eslint-disable-line no-useless-escape\n\nvar LAYERS_TEXT_CLASSNAME = 'fa-layers-text';\nvar FONT_FAMILY_PATTERN = /Font ?Awesome ?([56 ]*)(Solid|Regular|Light|Thin|Duotone|Brands|Free|Pro|Sharp|Kit)?.*/i;\nvar FONT_WEIGHT_TO_PREFIX = familyProxy((_familyProxy5 = {}, _defineProperty(_familyProxy5, FAMILY_CLASSIC, {\n  '900': 'fas',\n  '400': 'far',\n  'normal': 'far',\n  '300': 'fal',\n  '100': 'fat'\n}), _defineProperty(_familyProxy5, FAMILY_SHARP, {\n  '900': 'fass',\n  '400': 'fasr'\n}), _familyProxy5));\nvar oneToTen = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];\nvar oneToTwenty = oneToTen.concat([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]);\nvar ATTRIBUTES_WATCHED_FOR_MUTATION = ['class', 'data-prefix', 'data-icon', 'data-fa-transform', 'data-fa-mask'];\nvar DUOTONE_CLASSES = {\n  GROUP: 'duotone-group',\n  SWAP_OPACITY: 'swap-opacity',\n  PRIMARY: 'primary',\n  SECONDARY: 'secondary'\n};\nvar prefixes = new Set();\nObject.keys(STYLE_TO_PREFIX[FAMILY_CLASSIC]).map(prefixes.add.bind(prefixes));\nObject.keys(STYLE_TO_PREFIX[FAMILY_SHARP]).map(prefixes.add.bind(prefixes));\nvar RESERVED_CLASSES = [].concat(FAMILIES, _toConsumableArray(prefixes), ['2xs', 'xs', 'sm', 'lg', 'xl', '2xl', 'beat', 'border', 'fade', 'beat-fade', 'bounce', 'flip-both', 'flip-horizontal', 'flip-vertical', 'flip', 'fw', 'inverse', 'layers-counter', 'layers-text', 'layers', 'li', 'pull-left', 'pull-right', 'pulse', 'rotate-180', 'rotate-270', 'rotate-90', 'rotate-by', 'shake', 'spin-pulse', 'spin-reverse', 'spin', 'stack-1x', 'stack-2x', 'stack', 'ul', DUOTONE_CLASSES.GROUP, DUOTONE_CLASSES.SWAP_OPACITY, DUOTONE_CLASSES.PRIMARY, DUOTONE_CLASSES.SECONDARY]).concat(oneToTen.map(function (n) {\n  return \"\".concat(n, \"x\");\n})).concat(oneToTwenty.map(function (n) {\n  return \"w-\".concat(n);\n}));\n\nvar initial = WINDOW.FontAwesomeConfig || {};\n\nfunction getAttrConfig(attr) {\n  var element = DOCUMENT.querySelector('script[' + attr + ']');\n\n  if (element) {\n    return element.getAttribute(attr);\n  }\n}\n\nfunction coerce(val) {\n  // Getting an empty string will occur if the attribute is set on the HTML tag but without a value\n  // We'll assume that this is an indication that it should be toggled to true\n  if (val === '') return true;\n  if (val === 'false') return false;\n  if (val === 'true') return true;\n  return val;\n}\n\nif (DOCUMENT && typeof DOCUMENT.querySelector === 'function') {\n  var attrs = [['data-family-prefix', 'familyPrefix'], ['data-css-prefix', 'cssPrefix'], ['data-family-default', 'familyDefault'], ['data-style-default', 'styleDefault'], ['data-replacement-class', 'replacementClass'], ['data-auto-replace-svg', 'autoReplaceSvg'], ['data-auto-add-css', 'autoAddCss'], ['data-auto-a11y', 'autoA11y'], ['data-search-pseudo-elements', 'searchPseudoElements'], ['data-observe-mutations', 'observeMutations'], ['data-mutate-approach', 'mutateApproach'], ['data-keep-original-source', 'keepOriginalSource'], ['data-measure-performance', 'measurePerformance'], ['data-show-missing-icons', 'showMissingIcons']];\n  attrs.forEach(function (_ref) {\n    var _ref2 = _slicedToArray(_ref, 2),\n        attr = _ref2[0],\n        key = _ref2[1];\n\n    var val = coerce(getAttrConfig(attr));\n\n    if (val !== undefined && val !== null) {\n      initial[key] = val;\n    }\n  });\n}\n\nvar _default = {\n  styleDefault: 'solid',\n  familyDefault: 'classic',\n  cssPrefix: DEFAULT_CSS_PREFIX,\n  replacementClass: DEFAULT_REPLACEMENT_CLASS,\n  autoReplaceSvg: true,\n  autoAddCss: true,\n  autoA11y: true,\n  searchPseudoElements: false,\n  observeMutations: true,\n  mutateApproach: 'async',\n  keepOriginalSource: true,\n  measurePerformance: false,\n  showMissingIcons: true\n}; // familyPrefix is deprecated but we must still support it if present\n\nif (initial.familyPrefix) {\n  initial.cssPrefix = initial.familyPrefix;\n}\n\nvar _config = _objectSpread2(_objectSpread2({}, _default), initial);\n\nif (!_config.autoReplaceSvg) _config.observeMutations = false;\nvar config = {};\nObject.keys(_default).forEach(function (key) {\n  Object.defineProperty(config, key, {\n    enumerable: true,\n    set: function set(val) {\n      _config[key] = val;\n\n      _onChangeCb.forEach(function (cb) {\n        return cb(config);\n      });\n    },\n    get: function get() {\n      return _config[key];\n    }\n  });\n}); // familyPrefix is deprecated as of 6.2.0 and should be removed in 7.0.0\n\nObject.defineProperty(config, 'familyPrefix', {\n  enumerable: true,\n  set: function set(val) {\n    _config.cssPrefix = val;\n\n    _onChangeCb.forEach(function (cb) {\n      return cb(config);\n    });\n  },\n  get: function get() {\n    return _config.cssPrefix;\n  }\n});\nWINDOW.FontAwesomeConfig = config;\nvar _onChangeCb = [];\nfunction onChange(cb) {\n  _onChangeCb.push(cb);\n\n  return function () {\n    _onChangeCb.splice(_onChangeCb.indexOf(cb), 1);\n  };\n}\n\nvar d = UNITS_IN_GRID;\nvar meaninglessTransform = {\n  size: 16,\n  x: 0,\n  y: 0,\n  rotate: 0,\n  flipX: false,\n  flipY: false\n};\nfunction insertCss(css) {\n  if (!css || !IS_DOM) {\n    return;\n  }\n\n  var style = DOCUMENT.createElement('style');\n  style.setAttribute('type', 'text/css');\n  style.innerHTML = css;\n  var headChildren = DOCUMENT.head.childNodes;\n  var beforeChild = null;\n\n  for (var i = headChildren.length - 1; i > -1; i--) {\n    var child = headChildren[i];\n    var tagName = (child.tagName || '').toUpperCase();\n\n    if (['STYLE', 'LINK'].indexOf(tagName) > -1) {\n      beforeChild = child;\n    }\n  }\n\n  DOCUMENT.head.insertBefore(style, beforeChild);\n  return css;\n}\nvar idPool = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';\nfunction nextUniqueId() {\n  var size = 12;\n  var id = '';\n\n  while (size-- > 0) {\n    id += idPool[Math.random() * 62 | 0];\n  }\n\n  return id;\n}\nfunction toArray(obj) {\n  var array = [];\n\n  for (var i = (obj || []).length >>> 0; i--;) {\n    array[i] = obj[i];\n  }\n\n  return array;\n}\nfunction classArray(node) {\n  if (node.classList) {\n    return toArray(node.classList);\n  } else {\n    return (node.getAttribute('class') || '').split(' ').filter(function (i) {\n      return i;\n    });\n  }\n}\nfunction htmlEscape(str) {\n  return \"\".concat(str).replace(/&/g, '&amp;').replace(/\"/g, '&quot;').replace(/'/g, '&#39;').replace(/</g, '&lt;').replace(/>/g, '&gt;');\n}\nfunction joinAttributes(attributes) {\n  return Object.keys(attributes || {}).reduce(function (acc, attributeName) {\n    return acc + \"\".concat(attributeName, \"=\\\"\").concat(htmlEscape(attributes[attributeName]), \"\\\" \");\n  }, '').trim();\n}\nfunction joinStyles(styles) {\n  return Object.keys(styles || {}).reduce(function (acc, styleName) {\n    return acc + \"\".concat(styleName, \": \").concat(styles[styleName].trim(), \";\");\n  }, '');\n}\nfunction transformIsMeaningful(transform) {\n  return transform.size !== meaninglessTransform.size || transform.x !== meaninglessTransform.x || transform.y !== meaninglessTransform.y || transform.rotate !== meaninglessTransform.rotate || transform.flipX || transform.flipY;\n}\nfunction transformForSvg(_ref) {\n  var transform = _ref.transform,\n      containerWidth = _ref.containerWidth,\n      iconWidth = _ref.iconWidth;\n  var outer = {\n    transform: \"translate(\".concat(containerWidth / 2, \" 256)\")\n  };\n  var innerTranslate = \"translate(\".concat(transform.x * 32, \", \").concat(transform.y * 32, \") \");\n  var innerScale = \"scale(\".concat(transform.size / 16 * (transform.flipX ? -1 : 1), \", \").concat(transform.size / 16 * (transform.flipY ? -1 : 1), \") \");\n  var innerRotate = \"rotate(\".concat(transform.rotate, \" 0 0)\");\n  var inner = {\n    transform: \"\".concat(innerTranslate, \" \").concat(innerScale, \" \").concat(innerRotate)\n  };\n  var path = {\n    transform: \"translate(\".concat(iconWidth / 2 * -1, \" -256)\")\n  };\n  return {\n    outer: outer,\n    inner: inner,\n    path: path\n  };\n}\nfunction transformForCss(_ref2) {\n  var transform = _ref2.transform,\n      _ref2$width = _ref2.width,\n      width = _ref2$width === void 0 ? UNITS_IN_GRID : _ref2$width,\n      _ref2$height = _ref2.height,\n      height = _ref2$height === void 0 ? UNITS_IN_GRID : _ref2$height,\n      _ref2$startCentered = _ref2.startCentered,\n      startCentered = _ref2$startCentered === void 0 ? false : _ref2$startCentered;\n  var val = '';\n\n  if (startCentered && IS_IE) {\n    val += \"translate(\".concat(transform.x / d - width / 2, \"em, \").concat(transform.y / d - height / 2, \"em) \");\n  } else if (startCentered) {\n    val += \"translate(calc(-50% + \".concat(transform.x / d, \"em), calc(-50% + \").concat(transform.y / d, \"em)) \");\n  } else {\n    val += \"translate(\".concat(transform.x / d, \"em, \").concat(transform.y / d, \"em) \");\n  }\n\n  val += \"scale(\".concat(transform.size / d * (transform.flipX ? -1 : 1), \", \").concat(transform.size / d * (transform.flipY ? -1 : 1), \") \");\n  val += \"rotate(\".concat(transform.rotate, \"deg) \");\n  return val;\n}\n\nvar baseStyles = \":root, :host {\\n  --fa-font-solid: normal 900 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Solid\\\";\\n  --fa-font-regular: normal 400 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Regular\\\";\\n  --fa-font-light: normal 300 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Light\\\";\\n  --fa-font-thin: normal 100 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Thin\\\";\\n  --fa-font-duotone: normal 900 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Duotone\\\";\\n  --fa-font-sharp-solid: normal 900 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Sharp\\\";\\n  --fa-font-sharp-regular: normal 400 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Sharp\\\";\\n  --fa-font-brands: normal 400 1em/1 \\\"Font Awesome 6 Brands\\\";\\n}\\n\\nsvg:not(:root).svg-inline--fa, svg:not(:host).svg-inline--fa {\\n  overflow: visible;\\n  box-sizing: content-box;\\n}\\n\\n.svg-inline--fa {\\n  display: var(--fa-display, inline-block);\\n  height: 1em;\\n  overflow: visible;\\n  vertical-align: -0.125em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-2xs {\\n  vertical-align: 0.1em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-xs {\\n  vertical-align: 0em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-sm {\\n  vertical-align: -0.0714285705em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-lg {\\n  vertical-align: -0.2em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-xl {\\n  vertical-align: -0.25em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-2xl {\\n  vertical-align: -0.3125em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-pull-left {\\n  margin-right: var(--fa-pull-margin, 0.3em);\\n  width: auto;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-pull-right {\\n  margin-left: var(--fa-pull-margin, 0.3em);\\n  width: auto;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-li {\\n  width: var(--fa-li-width, 2em);\\n  top: 0.25em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-fw {\\n  width: var(--fa-fw-width, 1.25em);\\n}\\n\\n.fa-layers svg.svg-inline--fa {\\n  bottom: 0;\\n  left: 0;\\n  margin: auto;\\n  position: absolute;\\n  right: 0;\\n  top: 0;\\n}\\n\\n.fa-layers-counter, .fa-layers-text {\\n  display: inline-block;\\n  position: absolute;\\n  text-align: center;\\n}\\n\\n.fa-layers {\\n  display: inline-block;\\n  height: 1em;\\n  position: relative;\\n  text-align: center;\\n  vertical-align: -0.125em;\\n  width: 1em;\\n}\\n.fa-layers svg.svg-inline--fa {\\n  -webkit-transform-origin: center center;\\n          transform-origin: center center;\\n}\\n\\n.fa-layers-text {\\n  left: 50%;\\n  top: 50%;\\n  -webkit-transform: translate(-50%, -50%);\\n          transform: translate(-50%, -50%);\\n  -webkit-transform-origin: center center;\\n          transform-origin: center center;\\n}\\n\\n.fa-layers-counter {\\n  background-color: var(--fa-counter-background-color, #ff253a);\\n  border-radius: var(--fa-counter-border-radius, 1em);\\n  box-sizing: border-box;\\n  color: var(--fa-inverse, #fff);\\n  line-height: var(--fa-counter-line-height, 1);\\n  max-width: var(--fa-counter-max-width, 5em);\\n  min-width: var(--fa-counter-min-width, 1.5em);\\n  overflow: hidden;\\n  padding: var(--fa-counter-padding, 0.25em 0.5em);\\n  right: var(--fa-right, 0);\\n  text-overflow: ellipsis;\\n  top: var(--fa-top, 0);\\n  -webkit-transform: scale(var(--fa-counter-scale, 0.25));\\n          transform: scale(var(--fa-counter-scale, 0.25));\\n  -webkit-transform-origin: top right;\\n          transform-origin: top right;\\n}\\n\\n.fa-layers-bottom-right {\\n  bottom: var(--fa-bottom, 0);\\n  right: var(--fa-right, 0);\\n  top: auto;\\n  -webkit-transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n          transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n  -webkit-transform-origin: bottom right;\\n          transform-origin: bottom right;\\n}\\n\\n.fa-layers-bottom-left {\\n  bottom: var(--fa-bottom, 0);\\n  left: var(--fa-left, 0);\\n  right: auto;\\n  top: auto;\\n  -webkit-transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n          transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n  -webkit-transform-origin: bottom left;\\n          transform-origin: bottom left;\\n}\\n\\n.fa-layers-top-right {\\n  top: var(--fa-top, 0);\\n  right: var(--fa-right, 0);\\n  -webkit-transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n          transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n  -webkit-transform-origin: top right;\\n          transform-origin: top right;\\n}\\n\\n.fa-layers-top-left {\\n  left: var(--fa-left, 0);\\n  right: auto;\\n  top: var(--fa-top, 0);\\n  -webkit-transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n          transform: scale(var(--fa-layers-scale, 0.25));\\n  -webkit-transform-origin: top left;\\n          transform-origin: top left;\\n}\\n\\n.fa-1x {\\n  font-size: 1em;\\n}\\n\\n.fa-2x {\\n  font-size: 2em;\\n}\\n\\n.fa-3x {\\n  font-size: 3em;\\n}\\n\\n.fa-4x {\\n  font-size: 4em;\\n}\\n\\n.fa-5x {\\n  font-size: 5em;\\n}\\n\\n.fa-6x {\\n  font-size: 6em;\\n}\\n\\n.fa-7x {\\n  font-size: 7em;\\n}\\n\\n.fa-8x {\\n  font-size: 8em;\\n}\\n\\n.fa-9x {\\n  font-size: 9em;\\n}\\n\\n.fa-10x {\\n  font-size: 10em;\\n}\\n\\n.fa-2xs {\\n  font-size: 0.625em;\\n  line-height: 0.1em;\\n  vertical-align: 0.225em;\\n}\\n\\n.fa-xs {\\n  font-size: 0.75em;\\n  line-height: 0.0833333337em;\\n  vertical-align: 0.125em;\\n}\\n\\n.fa-sm {\\n  font-size: 0.875em;\\n  line-height: 0.0714285718em;\\n  vertical-align: 0.0535714295em;\\n}\\n\\n.fa-lg {\\n  font-size: 1.25em;\\n  line-height: 0.05em;\\n  vertical-align: -0.075em;\\n}\\n\\n.fa-xl {\\n  font-size: 1.5em;\\n  line-height: 0.0416666682em;\\n  vertical-align: -0.125em;\\n}\\n\\n.fa-2xl {\\n  font-size: 2em;\\n  line-height: 0.03125em;\\n  vertical-align: -0.1875em;\\n}\\n\\n.fa-fw {\\n  text-align: center;\\n  width: 1.25em;\\n}\\n\\n.fa-ul {\\n  list-style-type: none;\\n  margin-left: var(--fa-li-margin, 2.5em);\\n  padding-left: 0;\\n}\\n.fa-ul > li {\\n  position: relative;\\n}\\n\\n.fa-li {\\n  left: calc(var(--fa-li-width, 2em) * -1);\\n  position: absolute;\\n  text-align: center;\\n  width: var(--fa-li-width, 2em);\\n  line-height: inherit;\\n}\\n\\n.fa-border {\\n  border-color: var(--fa-border-color, #eee);\\n  border-radius: var(--fa-border-radius, 0.1em);\\n  border-style: var(--fa-border-style, solid);\\n  border-width: var(--fa-border-width, 0.08em);\\n  padding: var(--fa-border-padding, 0.2em 0.25em 0.15em);\\n}\\n\\n.fa-pull-left {\\n  float: left;\\n  margin-right: var(--fa-pull-margin, 0.3em);\\n}\\n\\n.fa-pull-right {\\n  float: right;\\n  margin-left: var(--fa-pull-margin, 0.3em);\\n}\\n\\n.fa-beat {\\n  -webkit-animation-name: fa-beat;\\n          animation-name: fa-beat;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, ease-in-out);\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, ease-in-out);\\n}\\n\\n.fa-bounce {\\n  -webkit-animation-name: fa-bounce;\\n          animation-name: fa-bounce;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, cubic-bezier(0.28, 0.84, 0.42, 1));\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, cubic-bezier(0.28, 0.84, 0.42, 1));\\n}\\n\\n.fa-fade {\\n  -webkit-animation-name: fa-fade;\\n          animation-name: fa-fade;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, cubic-bezier(0.4, 0, 0.6, 1));\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, cubic-bezier(0.4, 0, 0.6, 1));\\n}\\n\\n.fa-beat-fade {\\n  -webkit-animation-name: fa-beat-fade;\\n          animation-name: fa-beat-fade;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, cubic-bezier(0.4, 0, 0.6, 1));\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, cubic-bezier(0.4, 0, 0.6, 1));\\n}\\n\\n.fa-flip {\\n  -webkit-animation-name: fa-flip;\\n          animation-name: fa-flip;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, ease-in-out);\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, ease-in-out);\\n}\\n\\n.fa-shake {\\n  -webkit-animation-name: fa-shake;\\n          animation-name: fa-shake;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, linear);\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, linear);\\n}\\n\\n.fa-spin {\\n  -webkit-animation-name: fa-spin;\\n          animation-name: fa-spin;\\n  -webkit-animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n          animation-delay: var(--fa-animation-delay, 0s);\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 2s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 2s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, linear);\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, linear);\\n}\\n\\n.fa-spin-reverse {\\n  --fa-animation-direction: reverse;\\n}\\n\\n.fa-pulse,\\n.fa-spin-pulse {\\n  -webkit-animation-name: fa-spin;\\n          animation-name: fa-spin;\\n  -webkit-animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n          animation-direction: var(--fa-animation-direction, normal);\\n  -webkit-animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n          animation-duration: var(--fa-animation-duration, 1s);\\n  -webkit-animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n          animation-iteration-count: var(--fa-animation-iteration-count, infinite);\\n  -webkit-animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, steps(8));\\n          animation-timing-function: var(--fa-animation-timing, steps(8));\\n}\\n\\n@media (prefers-reduced-motion: reduce) {\\n  .fa-beat,\\n.fa-bounce,\\n.fa-fade,\\n.fa-beat-fade,\\n.fa-flip,\\n.fa-pulse,\\n.fa-shake,\\n.fa-spin,\\n.fa-spin-pulse {\\n    -webkit-animation-delay: -1ms;\\n            animation-delay: -1ms;\\n    -webkit-animation-duration: 1ms;\\n            animation-duration: 1ms;\\n    -webkit-animation-iteration-count: 1;\\n            animation-iteration-count: 1;\\n    -webkit-transition-delay: 0s;\\n            transition-delay: 0s;\\n    -webkit-transition-duration: 0s;\\n            transition-duration: 0s;\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-beat {\\n  0%, 90% {\\n    -webkit-transform: scale(1);\\n            transform: scale(1);\\n  }\\n  45% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-beat-scale, 1.25));\\n            transform: scale(var(--fa-beat-scale, 1.25));\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-beat {\\n  0%, 90% {\\n    -webkit-transform: scale(1);\\n            transform: scale(1);\\n  }\\n  45% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-beat-scale, 1.25));\\n            transform: scale(var(--fa-beat-scale, 1.25));\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-bounce {\\n  0% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n            transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n  }\\n  10% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-bounce-start-scale-x, 1.1), var(--fa-bounce-start-scale-y, 0.9)) translateY(0);\\n            transform: scale(var(--fa-bounce-start-scale-x, 1.1), var(--fa-bounce-start-scale-y, 0.9)) translateY(0);\\n  }\\n  30% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-bounce-jump-scale-x, 0.9), var(--fa-bounce-jump-scale-y, 1.1)) translateY(var(--fa-bounce-height, -0.5em));\\n            transform: scale(var(--fa-bounce-jump-scale-x, 0.9), var(--fa-bounce-jump-scale-y, 1.1)) translateY(var(--fa-bounce-height, -0.5em));\\n  }\\n  50% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-bounce-land-scale-x, 1.05), var(--fa-bounce-land-scale-y, 0.95)) translateY(0);\\n            transform: scale(var(--fa-bounce-land-scale-x, 1.05), var(--fa-bounce-land-scale-y, 0.95)) translateY(0);\\n  }\\n  57% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(var(--fa-bounce-rebound, -0.125em));\\n            transform: scale(1, 1) translateY(var(--fa-bounce-rebound, -0.125em));\\n  }\\n  64% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n            transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n  }\\n  100% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n            transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-bounce {\\n  0% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n            transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n  }\\n  10% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-bounce-start-scale-x, 1.1), var(--fa-bounce-start-scale-y, 0.9)) translateY(0);\\n            transform: scale(var(--fa-bounce-start-scale-x, 1.1), var(--fa-bounce-start-scale-y, 0.9)) translateY(0);\\n  }\\n  30% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-bounce-jump-scale-x, 0.9), var(--fa-bounce-jump-scale-y, 1.1)) translateY(var(--fa-bounce-height, -0.5em));\\n            transform: scale(var(--fa-bounce-jump-scale-x, 0.9), var(--fa-bounce-jump-scale-y, 1.1)) translateY(var(--fa-bounce-height, -0.5em));\\n  }\\n  50% {\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-bounce-land-scale-x, 1.05), var(--fa-bounce-land-scale-y, 0.95)) translateY(0);\\n            transform: scale(var(--fa-bounce-land-scale-x, 1.05), var(--fa-bounce-land-scale-y, 0.95)) translateY(0);\\n  }\\n  57% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(var(--fa-bounce-rebound, -0.125em));\\n            transform: scale(1, 1) translateY(var(--fa-bounce-rebound, -0.125em));\\n  }\\n  64% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n            transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n  }\\n  100% {\\n    -webkit-transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n            transform: scale(1, 1) translateY(0);\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-fade {\\n  50% {\\n    opacity: var(--fa-fade-opacity, 0.4);\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-fade {\\n  50% {\\n    opacity: var(--fa-fade-opacity, 0.4);\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-beat-fade {\\n  0%, 100% {\\n    opacity: var(--fa-beat-fade-opacity, 0.4);\\n    -webkit-transform: scale(1);\\n            transform: scale(1);\\n  }\\n  50% {\\n    opacity: 1;\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-beat-fade-scale, 1.125));\\n            transform: scale(var(--fa-beat-fade-scale, 1.125));\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-beat-fade {\\n  0%, 100% {\\n    opacity: var(--fa-beat-fade-opacity, 0.4);\\n    -webkit-transform: scale(1);\\n            transform: scale(1);\\n  }\\n  50% {\\n    opacity: 1;\\n    -webkit-transform: scale(var(--fa-beat-fade-scale, 1.125));\\n            transform: scale(var(--fa-beat-fade-scale, 1.125));\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-flip {\\n  50% {\\n    -webkit-transform: rotate3d(var(--fa-flip-x, 0), var(--fa-flip-y, 1), var(--fa-flip-z, 0), var(--fa-flip-angle, -180deg));\\n            transform: rotate3d(var(--fa-flip-x, 0), var(--fa-flip-y, 1), var(--fa-flip-z, 0), var(--fa-flip-angle, -180deg));\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-flip {\\n  50% {\\n    -webkit-transform: rotate3d(var(--fa-flip-x, 0), var(--fa-flip-y, 1), var(--fa-flip-z, 0), var(--fa-flip-angle, -180deg));\\n            transform: rotate3d(var(--fa-flip-x, 0), var(--fa-flip-y, 1), var(--fa-flip-z, 0), var(--fa-flip-angle, -180deg));\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-shake {\\n  0% {\\n    -webkit-transform: rotate(-15deg);\\n            transform: rotate(-15deg);\\n  }\\n  4% {\\n    -webkit-transform: rotate(15deg);\\n            transform: rotate(15deg);\\n  }\\n  8%, 24% {\\n    -webkit-transform: rotate(-18deg);\\n            transform: rotate(-18deg);\\n  }\\n  12%, 28% {\\n    -webkit-transform: rotate(18deg);\\n            transform: rotate(18deg);\\n  }\\n  16% {\\n    -webkit-transform: rotate(-22deg);\\n            transform: rotate(-22deg);\\n  }\\n  20% {\\n    -webkit-transform: rotate(22deg);\\n            transform: rotate(22deg);\\n  }\\n  32% {\\n    -webkit-transform: rotate(-12deg);\\n            transform: rotate(-12deg);\\n  }\\n  36% {\\n    -webkit-transform: rotate(12deg);\\n            transform: rotate(12deg);\\n  }\\n  40%, 100% {\\n    -webkit-transform: rotate(0deg);\\n            transform: rotate(0deg);\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-shake {\\n  0% {\\n    -webkit-transform: rotate(-15deg);\\n            transform: rotate(-15deg);\\n  }\\n  4% {\\n    -webkit-transform: rotate(15deg);\\n            transform: rotate(15deg);\\n  }\\n  8%, 24% {\\n    -webkit-transform: rotate(-18deg);\\n            transform: rotate(-18deg);\\n  }\\n  12%, 28% {\\n    -webkit-transform: rotate(18deg);\\n            transform: rotate(18deg);\\n  }\\n  16% {\\n    -webkit-transform: rotate(-22deg);\\n            transform: rotate(-22deg);\\n  }\\n  20% {\\n    -webkit-transform: rotate(22deg);\\n            transform: rotate(22deg);\\n  }\\n  32% {\\n    -webkit-transform: rotate(-12deg);\\n            transform: rotate(-12deg);\\n  }\\n  36% {\\n    -webkit-transform: rotate(12deg);\\n            transform: rotate(12deg);\\n  }\\n  40%, 100% {\\n    -webkit-transform: rotate(0deg);\\n            transform: rotate(0deg);\\n  }\\n}\\n@-webkit-keyframes fa-spin {\\n  0% {\\n    -webkit-transform: rotate(0deg);\\n            transform: rotate(0deg);\\n  }\\n  100% {\\n    -webkit-transform: rotate(360deg);\\n            transform: rotate(360deg);\\n  }\\n}\\n@keyframes fa-spin {\\n  0% {\\n    -webkit-transform: rotate(0deg);\\n            transform: rotate(0deg);\\n  }\\n  100% {\\n    -webkit-transform: rotate(360deg);\\n            transform: rotate(360deg);\\n  }\\n}\\n.fa-rotate-90 {\\n  -webkit-transform: rotate(90deg);\\n          transform: rotate(90deg);\\n}\\n\\n.fa-rotate-180 {\\n  -webkit-transform: rotate(180deg);\\n          transform: rotate(180deg);\\n}\\n\\n.fa-rotate-270 {\\n  -webkit-transform: rotate(270deg);\\n          transform: rotate(270deg);\\n}\\n\\n.fa-flip-horizontal {\\n  -webkit-transform: scale(-1, 1);\\n          transform: scale(-1, 1);\\n}\\n\\n.fa-flip-vertical {\\n  -webkit-transform: scale(1, -1);\\n          transform: scale(1, -1);\\n}\\n\\n.fa-flip-both,\\n.fa-flip-horizontal.fa-flip-vertical {\\n  -webkit-transform: scale(-1, -1);\\n          transform: scale(-1, -1);\\n}\\n\\n.fa-rotate-by {\\n  -webkit-transform: rotate(var(--fa-rotate-angle, none));\\n          transform: rotate(var(--fa-rotate-angle, none));\\n}\\n\\n.fa-stack {\\n  display: inline-block;\\n  vertical-align: middle;\\n  height: 2em;\\n  position: relative;\\n  width: 2.5em;\\n}\\n\\n.fa-stack-1x,\\n.fa-stack-2x {\\n  bottom: 0;\\n  left: 0;\\n  margin: auto;\\n  position: absolute;\\n  right: 0;\\n  top: 0;\\n  z-index: var(--fa-stack-z-index, auto);\\n}\\n\\n.svg-inline--fa.fa-stack-1x {\\n  height: 1em;\\n  width: 1.25em;\\n}\\n.svg-inline--fa.fa-stack-2x {\\n  height: 2em;\\n  width: 2.5em;\\n}\\n\\n.fa-inverse {\\n  color: var(--fa-inverse, #fff);\\n}\\n\\n.sr-only,\\n.fa-sr-only {\\n  position: absolute;\\n  width: 1px;\\n  height: 1px;\\n  padding: 0;\\n  margin: -1px;\\n  overflow: hidden;\\n  clip: rect(0, 0, 0, 0);\\n  white-space: nowrap;\\n  border-width: 0;\\n}\\n\\n.sr-only-focusable:not(:focus),\\n.fa-sr-only-focusable:not(:focus) {\\n  position: absolute;\\n  width: 1px;\\n  height: 1px;\\n  padding: 0;\\n  margin: -1px;\\n  overflow: hidden;\\n  clip: rect(0, 0, 0, 0);\\n  white-space: nowrap;\\n  border-width: 0;\\n}\\n\\n.svg-inline--fa .fa-primary {\\n  fill: var(--fa-primary-color, currentColor);\\n  opacity: var(--fa-primary-opacity, 1);\\n}\\n\\n.svg-inline--fa .fa-secondary {\\n  fill: var(--fa-secondary-color, currentColor);\\n  opacity: var(--fa-secondary-opacity, 0.4);\\n}\\n\\n.svg-inline--fa.fa-swap-opacity .fa-primary {\\n  opacity: var(--fa-secondary-opacity, 0.4);\\n}\\n\\n.svg-inline--fa.fa-swap-opacity .fa-secondary {\\n  opacity: var(--fa-primary-opacity, 1);\\n}\\n\\n.svg-inline--fa mask .fa-primary,\\n.svg-inline--fa mask .fa-secondary {\\n  fill: black;\\n}\\n\\n.fad.fa-inverse,\\n.fa-duotone.fa-inverse {\\n  color: var(--fa-inverse, #fff);\\n}\";\n\nfunction css() {\n  var dcp = DEFAULT_CSS_PREFIX;\n  var drc = DEFAULT_REPLACEMENT_CLASS;\n  var fp = config.cssPrefix;\n  var rc = config.replacementClass;\n  var s = baseStyles;\n\n  if (fp !== dcp || rc !== drc) {\n    var dPatt = new RegExp(\"\\\\.\".concat(dcp, \"\\\\-\"), 'g');\n    var customPropPatt = new RegExp(\"\\\\--\".concat(dcp, \"\\\\-\"), 'g');\n    var rPatt = new RegExp(\"\\\\.\".concat(drc), 'g');\n    s = s.replace(dPatt, \".\".concat(fp, \"-\")).replace(customPropPatt, \"--\".concat(fp, \"-\")).replace(rPatt, \".\".concat(rc));\n  }\n\n  return s;\n}\n\nvar _cssInserted = false;\n\nfunction ensureCss() {\n  if (config.autoAddCss && !_cssInserted) {\n    insertCss(css());\n    _cssInserted = true;\n  }\n}\n\nvar InjectCSS = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      dom: {\n        css: css,\n        insertCss: ensureCss\n      }\n    };\n  },\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      beforeDOMElementCreation: function beforeDOMElementCreation() {\n        ensureCss();\n      },\n      beforeI2svg: function beforeI2svg() {\n        ensureCss();\n      }\n    };\n  }\n};\n\nvar w = WINDOW || {};\nif (!w[NAMESPACE_IDENTIFIER]) w[NAMESPACE_IDENTIFIER] = {};\nif (!w[NAMESPACE_IDENTIFIER].styles) w[NAMESPACE_IDENTIFIER].styles = {};\nif (!w[NAMESPACE_IDENTIFIER].hooks) w[NAMESPACE_IDENTIFIER].hooks = {};\nif (!w[NAMESPACE_IDENTIFIER].shims) w[NAMESPACE_IDENTIFIER].shims = [];\nvar namespace = w[NAMESPACE_IDENTIFIER];\n\nvar functions = [];\n\nvar listener = function listener() {\n  DOCUMENT.removeEventListener('DOMContentLoaded', listener);\n  loaded = 1;\n  functions.map(function (fn) {\n    return fn();\n  });\n};\n\nvar loaded = false;\n\nif (IS_DOM) {\n  loaded = (DOCUMENT.documentElement.doScroll ? /^loaded|^c/ : /^loaded|^i|^c/).test(DOCUMENT.readyState);\n  if (!loaded) DOCUMENT.addEventListener('DOMContentLoaded', listener);\n}\n\nfunction domready (fn) {\n  if (!IS_DOM) return;\n  loaded ? setTimeout(fn, 0) : functions.push(fn);\n}\n\nfunction toHtml(abstractNodes) {\n  var tag = abstractNodes.tag,\n      _abstractNodes$attrib = abstractNodes.attributes,\n      attributes = _abstractNodes$attrib === void 0 ? {} : _abstractNodes$attrib,\n      _abstractNodes$childr = abstractNodes.children,\n      children = _abstractNodes$childr === void 0 ? [] : _abstractNodes$childr;\n\n  if (typeof abstractNodes === 'string') {\n    return htmlEscape(abstractNodes);\n  } else {\n    return \"<\".concat(tag, \" \").concat(joinAttributes(attributes), \">\").concat(children.map(toHtml).join(''), \"</\").concat(tag, \">\");\n  }\n}\n\nfunction iconFromMapping(mapping, prefix, iconName) {\n  if (mapping && mapping[prefix] && mapping[prefix][iconName]) {\n    return {\n      prefix: prefix,\n      iconName: iconName,\n      icon: mapping[prefix][iconName]\n    };\n  }\n}\n\n/**\n * Internal helper to bind a function known to have 4 arguments\n * to a given context.\n */\n\nvar bindInternal4 = function bindInternal4(func, thisContext) {\n  return function (a, b, c, d) {\n    return func.call(thisContext, a, b, c, d);\n  };\n};\n\n/**\n * # Reduce\n *\n * A fast object `.reduce()` implementation.\n *\n * @param  {Object}   subject      The object to reduce over.\n * @param  {Function} fn           The reducer function.\n * @param  {mixed}    initialValue The initial value for the reducer, defaults to subject[0].\n * @param  {Object}   thisContext  The context for the reducer.\n * @return {mixed}                 The final result.\n */\n\n\nvar reduce = function fastReduceObject(subject, fn, initialValue, thisContext) {\n  var keys = Object.keys(subject),\n      length = keys.length,\n      iterator = thisContext !== undefined ? bindInternal4(fn, thisContext) : fn,\n      i,\n      key,\n      result;\n\n  if (initialValue === undefined) {\n    i = 1;\n    result = subject[keys[0]];\n  } else {\n    i = 0;\n    result = initialValue;\n  }\n\n  for (; i < length; i++) {\n    key = keys[i];\n    result = iterator(result, subject[key], key, subject);\n  }\n\n  return result;\n};\n\n/**\n * ucs2decode() and codePointAt() are both works of Mathias Bynens and licensed under MIT\n *\n * Copyright Mathias Bynens <https://mathiasbynens.be/>\n\n * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining\n * a copy of this software and associated documentation files (the\n * \"Software\"), to deal in the Software without restriction, including\n * without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,\n * distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to\n * permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to\n * the following conditions:\n\n * The above copyright notice and this permission notice shall be\n * included in all copies or substantial portions of the Software.\n\n * THE SOFTWARE IS PROVIDED \"AS IS\", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,\n * EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF\n * MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND\n * NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE\n * LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION\n * OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION\n * WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.\n */\nfunction ucs2decode(string) {\n  var output = [];\n  var counter = 0;\n  var length = string.length;\n\n  while (counter < length) {\n    var value = string.charCodeAt(counter++);\n\n    if (value >= 0xD800 && value <= 0xDBFF && counter < length) {\n      var extra = string.charCodeAt(counter++);\n\n      if ((extra & 0xFC00) == 0xDC00) {\n        // eslint-disable-line eqeqeq\n        output.push(((value & 0x3FF) << 10) + (extra & 0x3FF) + 0x10000);\n      } else {\n        output.push(value);\n        counter--;\n      }\n    } else {\n      output.push(value);\n    }\n  }\n\n  return output;\n}\n\nfunction toHex(unicode) {\n  var decoded = ucs2decode(unicode);\n  return decoded.length === 1 ? decoded[0].toString(16) : null;\n}\nfunction codePointAt(string, index) {\n  var size = string.length;\n  var first = string.charCodeAt(index);\n  var second;\n\n  if (first >= 0xD800 && first <= 0xDBFF && size > index + 1) {\n    second = string.charCodeAt(index + 1);\n\n    if (second >= 0xDC00 && second <= 0xDFFF) {\n      return (first - 0xD800) * 0x400 + second - 0xDC00 + 0x10000;\n    }\n  }\n\n  return first;\n}\n\nfunction normalizeIcons(icons) {\n  return Object.keys(icons).reduce(function (acc, iconName) {\n    var icon = icons[iconName];\n    var expanded = !!icon.icon;\n\n    if (expanded) {\n      acc[icon.iconName] = icon.icon;\n    } else {\n      acc[iconName] = icon;\n    }\n\n    return acc;\n  }, {});\n}\n\nfunction defineIcons(prefix, icons) {\n  var params = arguments.length > 2 && arguments[2] !== undefined ? arguments[2] : {};\n  var _params$skipHooks = params.skipHooks,\n      skipHooks = _params$skipHooks === void 0 ? false : _params$skipHooks;\n  var normalized = normalizeIcons(icons);\n\n  if (typeof namespace.hooks.addPack === 'function' && !skipHooks) {\n    namespace.hooks.addPack(prefix, normalizeIcons(icons));\n  } else {\n    namespace.styles[prefix] = _objectSpread2(_objectSpread2({}, namespace.styles[prefix] || {}), normalized);\n  }\n  /**\n   * Font Awesome 4 used the prefix of `fa` for all icons. With the introduction\n   * of new styles we needed to differentiate between them. Prefix `fa` is now an alias\n   * for `fas` so we'll ease the upgrade process for our users by automatically defining\n   * this as well.\n   */\n\n\n  if (prefix === 'fas') {\n    defineIcons('fa', icons);\n  }\n}\n\nvar duotonePathRe = [/*#__PURE__*/_wrapRegExp(/path d=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\".*path d=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\"/, {\n  d1: 1,\n  d2: 2\n}), /*#__PURE__*/_wrapRegExp(/path class=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\".*d=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\".*path class=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\".*d=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\"/, {\n  cls1: 1,\n  d1: 2,\n  cls2: 3,\n  d2: 4\n}), /*#__PURE__*/_wrapRegExp(/path class=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\".*d=\"((?:(?!\")[\\s\\S])+)\"/, {\n  cls1: 1,\n  d1: 2\n})];\n\nvar _LONG_STYLE, _PREFIXES, _PREFIXES_FOR_FAMILY;\nvar styles = namespace.styles,\n    shims = namespace.shims;\nvar LONG_STYLE = (_LONG_STYLE = {}, _defineProperty(_LONG_STYLE, FAMILY_CLASSIC, Object.values(PREFIX_TO_LONG_STYLE[FAMILY_CLASSIC])), _defineProperty(_LONG_STYLE, FAMILY_SHARP, Object.values(PREFIX_TO_LONG_STYLE[FAMILY_SHARP])), _LONG_STYLE);\nvar _defaultUsablePrefix = null;\nvar _byUnicode = {};\nvar _byLigature = {};\nvar _byOldName = {};\nvar _byOldUnicode = {};\nvar _byAlias = {};\nvar PREFIXES = (_PREFIXES = {}, _defineProperty(_PREFIXES, FAMILY_CLASSIC, Object.keys(PREFIX_TO_STYLE[FAMILY_CLASSIC])), _defineProperty(_PREFIXES, FAMILY_SHARP, Object.keys(PREFIX_TO_STYLE[FAMILY_SHARP])), _PREFIXES);\n\nfunction isReserved(name) {\n  return ~RESERVED_CLASSES.indexOf(name);\n}\n\nfunction getIconName(cssPrefix, cls) {\n  var parts = cls.split('-');\n  var prefix = parts[0];\n  var iconName = parts.slice(1).join('-');\n\n  if (prefix === cssPrefix && iconName !== '' && !isReserved(iconName)) {\n    return iconName;\n  } else {\n    return null;\n  }\n}\nvar build = function build() {\n  var lookup = function lookup(reducer) {\n    return reduce(styles, function (o, style, prefix) {\n      o[prefix] = reduce(style, reducer, {});\n      return o;\n    }, {});\n  };\n\n  _byUnicode = lookup(function (acc, icon, iconName) {\n    if (icon[3]) {\n      acc[icon[3]] = iconName;\n    }\n\n    if (icon[2]) {\n      var aliases = icon[2].filter(function (a) {\n        return typeof a === 'number';\n      });\n      aliases.forEach(function (alias) {\n        acc[alias.toString(16)] = iconName;\n      });\n    }\n\n    return acc;\n  });\n  _byLigature = lookup(function (acc, icon, iconName) {\n    acc[iconName] = iconName;\n\n    if (icon[2]) {\n      var aliases = icon[2].filter(function (a) {\n        return typeof a === 'string';\n      });\n      aliases.forEach(function (alias) {\n        acc[alias] = iconName;\n      });\n    }\n\n    return acc;\n  });\n  _byAlias = lookup(function (acc, icon, iconName) {\n    var aliases = icon[2];\n    acc[iconName] = iconName;\n    aliases.forEach(function (alias) {\n      acc[alias] = iconName;\n    });\n    return acc;\n  }); // If we have a Kit, we can't determine if regular is available since we\n  // could be auto-fetching it. We'll have to assume that it is available.\n\n  var hasRegular = 'far' in styles || config.autoFetchSvg;\n  var shimLookups = reduce(shims, function (acc, shim) {\n    var maybeNameMaybeUnicode = shim[0];\n    var prefix = shim[1];\n    var iconName = shim[2];\n\n    if (prefix === 'far' && !hasRegular) {\n      prefix = 'fas';\n    }\n\n    if (typeof maybeNameMaybeUnicode === 'string') {\n      acc.names[maybeNameMaybeUnicode] = {\n        prefix: prefix,\n        iconName: iconName\n      };\n    }\n\n    if (typeof maybeNameMaybeUnicode === 'number') {\n      acc.unicodes[maybeNameMaybeUnicode.toString(16)] = {\n        prefix: prefix,\n        iconName: iconName\n      };\n    }\n\n    return acc;\n  }, {\n    names: {},\n    unicodes: {}\n  });\n  _byOldName = shimLookups.names;\n  _byOldUnicode = shimLookups.unicodes;\n  _defaultUsablePrefix = getCanonicalPrefix(config.styleDefault, {\n    family: config.familyDefault\n  });\n};\nonChange(function (c) {\n  _defaultUsablePrefix = getCanonicalPrefix(c.styleDefault, {\n    family: config.familyDefault\n  });\n});\nbuild();\nfunction byUnicode(prefix, unicode) {\n  return (_byUnicode[prefix] || {})[unicode];\n}\nfunction byLigature(prefix, ligature) {\n  return (_byLigature[prefix] || {})[ligature];\n}\nfunction byAlias(prefix, alias) {\n  return (_byAlias[prefix] || {})[alias];\n}\nfunction byOldName(name) {\n  return _byOldName[name] || {\n    prefix: null,\n    iconName: null\n  };\n}\nfunction byOldUnicode(unicode) {\n  var oldUnicode = _byOldUnicode[unicode];\n  var newUnicode = byUnicode('fas', unicode);\n  return oldUnicode || (newUnicode ? {\n    prefix: 'fas',\n    iconName: newUnicode\n  } : null) || {\n    prefix: null,\n    iconName: null\n  };\n}\nfunction getDefaultUsablePrefix() {\n  return _defaultUsablePrefix;\n}\nvar emptyCanonicalIcon = function emptyCanonicalIcon() {\n  return {\n    prefix: null,\n    iconName: null,\n    rest: []\n  };\n};\nfunction getCanonicalPrefix(styleOrPrefix) {\n  var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n  var _params$family = params.family,\n      family = _params$family === void 0 ? FAMILY_CLASSIC : _params$family;\n  var style = PREFIX_TO_STYLE[family][styleOrPrefix];\n  var prefix = STYLE_TO_PREFIX[family][styleOrPrefix] || STYLE_TO_PREFIX[family][style];\n  var defined = styleOrPrefix in namespace.styles ? styleOrPrefix : null;\n  return prefix || defined || null;\n}\nvar PREFIXES_FOR_FAMILY = (_PREFIXES_FOR_FAMILY = {}, _defineProperty(_PREFIXES_FOR_FAMILY, FAMILY_CLASSIC, Object.keys(PREFIX_TO_LONG_STYLE[FAMILY_CLASSIC])), _defineProperty(_PREFIXES_FOR_FAMILY, FAMILY_SHARP, Object.keys(PREFIX_TO_LONG_STYLE[FAMILY_SHARP])), _PREFIXES_FOR_FAMILY);\nfunction getCanonicalIcon(values) {\n  var _famProps;\n\n  var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n  var _params$skipLookups = params.skipLookups,\n      skipLookups = _params$skipLookups === void 0 ? false : _params$skipLookups;\n  var famProps = (_famProps = {}, _defineProperty(_famProps, FAMILY_CLASSIC, \"\".concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(FAMILY_CLASSIC)), _defineProperty(_famProps, FAMILY_SHARP, \"\".concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(FAMILY_SHARP)), _famProps);\n  var givenPrefix = null;\n  var family = FAMILY_CLASSIC;\n\n  if (values.includes(famProps[FAMILY_CLASSIC]) || values.some(function (v) {\n    return PREFIXES_FOR_FAMILY[FAMILY_CLASSIC].includes(v);\n  })) {\n    family = FAMILY_CLASSIC;\n  }\n\n  if (values.includes(famProps[FAMILY_SHARP]) || values.some(function (v) {\n    return PREFIXES_FOR_FAMILY[FAMILY_SHARP].includes(v);\n  })) {\n    family = FAMILY_SHARP;\n  }\n\n  var canonical = values.reduce(function (acc, cls) {\n    var iconName = getIconName(config.cssPrefix, cls);\n\n    if (styles[cls]) {\n      cls = LONG_STYLE[family].includes(cls) ? LONG_STYLE_TO_PREFIX[family][cls] : cls;\n      givenPrefix = cls;\n      acc.prefix = cls;\n    } else if (PREFIXES[family].indexOf(cls) > -1) {\n      givenPrefix = cls;\n      acc.prefix = getCanonicalPrefix(cls, {\n        family: family\n      });\n    } else if (iconName) {\n      acc.iconName = iconName;\n    } else if (cls !== config.replacementClass && cls !== famProps[FAMILY_CLASSIC] && cls !== famProps[FAMILY_SHARP]) {\n      acc.rest.push(cls);\n    }\n\n    if (!skipLookups && acc.prefix && acc.iconName) {\n      var shim = givenPrefix === 'fa' ? byOldName(acc.iconName) : {};\n      var aliasIconName = byAlias(acc.prefix, acc.iconName);\n\n      if (shim.prefix) {\n        givenPrefix = null;\n      }\n\n      acc.iconName = shim.iconName || aliasIconName || acc.iconName;\n      acc.prefix = shim.prefix || acc.prefix;\n\n      if (acc.prefix === 'far' && !styles['far'] && styles['fas'] && !config.autoFetchSvg) {\n        // Allow a fallback from the regular style to solid if regular is not available\n        // but only if we aren't auto-fetching SVGs\n        acc.prefix = 'fas';\n      }\n    }\n\n    return acc;\n  }, emptyCanonicalIcon());\n\n  if (values.includes('fa-brands') || values.includes('fab')) {\n    canonical.prefix = 'fab';\n  }\n\n  if (values.includes('fa-duotone') || values.includes('fad')) {\n    canonical.prefix = 'fad';\n  }\n\n  if (!canonical.prefix && family === FAMILY_SHARP && (styles['fass'] || config.autoFetchSvg)) {\n    canonical.prefix = 'fass';\n    canonical.iconName = byAlias(canonical.prefix, canonical.iconName) || canonical.iconName;\n  }\n\n  if (canonical.prefix === 'fa' || givenPrefix === 'fa') {\n    // The fa prefix is not canonical. So if it has made it through until this point\n    // we will shift it to the correct prefix.\n    canonical.prefix = getDefaultUsablePrefix() || 'fas';\n  }\n\n  return canonical;\n}\n\nvar Library = /*#__PURE__*/function () {\n  function Library() {\n    _classCallCheck(this, Library);\n\n    this.definitions = {};\n  }\n\n  _createClass(Library, [{\n    key: \"add\",\n    value: function add() {\n      var _this = this;\n\n      for (var _len = arguments.length, definitions = new Array(_len), _key = 0; _key < _len; _key++) {\n        definitions[_key] = arguments[_key];\n      }\n\n      var additions = definitions.reduce(this._pullDefinitions, {});\n      Object.keys(additions).forEach(function (key) {\n        _this.definitions[key] = _objectSpread2(_objectSpread2({}, _this.definitions[key] || {}), additions[key]);\n        defineIcons(key, additions[key]); // TODO can we stop doing this? We can't get the icons by 'fa-solid' any longer so this probably needs to change\n\n        var longPrefix = PREFIX_TO_LONG_STYLE[FAMILY_CLASSIC][key];\n        if (longPrefix) defineIcons(longPrefix, additions[key]);\n        build();\n      });\n    }\n  }, {\n    key: \"reset\",\n    value: function reset() {\n      this.definitions = {};\n    }\n  }, {\n    key: \"_pullDefinitions\",\n    value: function _pullDefinitions(additions, definition) {\n      var normalized = definition.prefix && definition.iconName && definition.icon ? {\n        0: definition\n      } : definition;\n      Object.keys(normalized).map(function (key) {\n        var _normalized$key = normalized[key],\n            prefix = _normalized$key.prefix,\n            iconName = _normalized$key.iconName,\n            icon = _normalized$key.icon;\n        var aliases = icon[2];\n        if (!additions[prefix]) additions[prefix] = {};\n\n        if (aliases.length > 0) {\n          aliases.forEach(function (alias) {\n            if (typeof alias === 'string') {\n              additions[prefix][alias] = icon;\n            }\n          });\n        }\n\n        additions[prefix][iconName] = icon;\n      });\n      return additions;\n    }\n  }]);\n\n  return Library;\n}();\n\nvar _plugins = [];\nvar _hooks = {};\nvar providers = {};\nvar defaultProviderKeys = Object.keys(providers);\nfunction registerPlugins(nextPlugins, _ref) {\n  var obj = _ref.mixoutsTo;\n  _plugins = nextPlugins;\n  _hooks = {};\n  Object.keys(providers).forEach(function (k) {\n    if (defaultProviderKeys.indexOf(k) === -1) {\n      delete providers[k];\n    }\n  });\n\n  _plugins.forEach(function (plugin) {\n    var mixout = plugin.mixout ? plugin.mixout() : {};\n    Object.keys(mixout).forEach(function (tk) {\n      if (typeof mixout[tk] === 'function') {\n        obj[tk] = mixout[tk];\n      }\n\n      if (_typeof(mixout[tk]) === 'object') {\n        Object.keys(mixout[tk]).forEach(function (sk) {\n          if (!obj[tk]) {\n            obj[tk] = {};\n          }\n\n          obj[tk][sk] = mixout[tk][sk];\n        });\n      }\n    });\n\n    if (plugin.hooks) {\n      var hooks = plugin.hooks();\n      Object.keys(hooks).forEach(function (hook) {\n        if (!_hooks[hook]) {\n          _hooks[hook] = [];\n        }\n\n        _hooks[hook].push(hooks[hook]);\n      });\n    }\n\n    if (plugin.provides) {\n      plugin.provides(providers);\n    }\n  });\n\n  return obj;\n}\nfunction chainHooks(hook, accumulator) {\n  for (var _len = arguments.length, args = new Array(_len > 2 ? _len - 2 : 0), _key = 2; _key < _len; _key++) {\n    args[_key - 2] = arguments[_key];\n  }\n\n  var hookFns = _hooks[hook] || [];\n  hookFns.forEach(function (hookFn) {\n    accumulator = hookFn.apply(null, [accumulator].concat(args)); // eslint-disable-line no-useless-call\n  });\n  return accumulator;\n}\nfunction callHooks(hook) {\n  for (var _len2 = arguments.length, args = new Array(_len2 > 1 ? _len2 - 1 : 0), _key2 = 1; _key2 < _len2; _key2++) {\n    args[_key2 - 1] = arguments[_key2];\n  }\n\n  var hookFns = _hooks[hook] || [];\n  hookFns.forEach(function (hookFn) {\n    hookFn.apply(null, args);\n  });\n  return undefined;\n}\nfunction callProvided() {\n  var hook = arguments[0];\n  var args = Array.prototype.slice.call(arguments, 1);\n  return providers[hook] ? providers[hook].apply(null, args) : undefined;\n}\n\nfunction findIconDefinition(iconLookup) {\n  if (iconLookup.prefix === 'fa') {\n    iconLookup.prefix = 'fas';\n  }\n\n  var iconName = iconLookup.iconName;\n  var prefix = iconLookup.prefix || getDefaultUsablePrefix();\n  if (!iconName) return;\n  iconName = byAlias(prefix, iconName) || iconName;\n  return iconFromMapping(library.definitions, prefix, iconName) || iconFromMapping(namespace.styles, prefix, iconName);\n}\nvar library = new Library();\nvar noAuto = function noAuto() {\n  config.autoReplaceSvg = false;\n  config.observeMutations = false;\n  callHooks('noAuto');\n};\nvar dom = {\n  i2svg: function i2svg() {\n    var params = arguments.length > 0 && arguments[0] !== undefined ? arguments[0] : {};\n\n    if (IS_DOM) {\n      callHooks('beforeI2svg', params);\n      callProvided('pseudoElements2svg', params);\n      return callProvided('i2svg', params);\n    } else {\n      return Promise.reject('Operation requires a DOM of some kind.');\n    }\n  },\n  watch: function watch() {\n    var params = arguments.length > 0 && arguments[0] !== undefined ? arguments[0] : {};\n    var autoReplaceSvgRoot = params.autoReplaceSvgRoot;\n\n    if (config.autoReplaceSvg === false) {\n      config.autoReplaceSvg = true;\n    }\n\n    config.observeMutations = true;\n    domready(function () {\n      autoReplace({\n        autoReplaceSvgRoot: autoReplaceSvgRoot\n      });\n      callHooks('watch', params);\n    });\n  }\n};\nvar parse = {\n  icon: function icon(_icon) {\n    if (_icon === null) {\n      return null;\n    }\n\n    if (_typeof(_icon) === 'object' && _icon.prefix && _icon.iconName) {\n      return {\n        prefix: _icon.prefix,\n        iconName: byAlias(_icon.prefix, _icon.iconName) || _icon.iconName\n      };\n    }\n\n    if (Array.isArray(_icon) && _icon.length === 2) {\n      var iconName = _icon[1].indexOf('fa-') === 0 ? _icon[1].slice(3) : _icon[1];\n      var prefix = getCanonicalPrefix(_icon[0]);\n      return {\n        prefix: prefix,\n        iconName: byAlias(prefix, iconName) || iconName\n      };\n    }\n\n    if (typeof _icon === 'string' && (_icon.indexOf(\"\".concat(config.cssPrefix, \"-\")) > -1 || _icon.match(ICON_SELECTION_SYNTAX_PATTERN))) {\n      var canonicalIcon = getCanonicalIcon(_icon.split(' '), {\n        skipLookups: true\n      });\n      return {\n        prefix: canonicalIcon.prefix || getDefaultUsablePrefix(),\n        iconName: byAlias(canonicalIcon.prefix, canonicalIcon.iconName) || canonicalIcon.iconName\n      };\n    }\n\n    if (typeof _icon === 'string') {\n      var _prefix = getDefaultUsablePrefix();\n\n      return {\n        prefix: _prefix,\n        iconName: byAlias(_prefix, _icon) || _icon\n      };\n    }\n  }\n};\nvar api = {\n  noAuto: noAuto,\n  config: config,\n  dom: dom,\n  parse: parse,\n  library: library,\n  findIconDefinition: findIconDefinition,\n  toHtml: toHtml\n};\n\nvar autoReplace = function autoReplace() {\n  var params = arguments.length > 0 && arguments[0] !== undefined ? arguments[0] : {};\n  var _params$autoReplaceSv = params.autoReplaceSvgRoot,\n      autoReplaceSvgRoot = _params$autoReplaceSv === void 0 ? DOCUMENT : _params$autoReplaceSv;\n  if ((Object.keys(namespace.styles).length > 0 || config.autoFetchSvg) && IS_DOM && config.autoReplaceSvg) api.dom.i2svg({\n    node: autoReplaceSvgRoot\n  });\n};\n\nfunction domVariants(val, abstractCreator) {\n  Object.defineProperty(val, 'abstract', {\n    get: abstractCreator\n  });\n  Object.defineProperty(val, 'html', {\n    get: function get() {\n      return val.abstract.map(function (a) {\n        return toHtml(a);\n      });\n    }\n  });\n  Object.defineProperty(val, 'node', {\n    get: function get() {\n      if (!IS_DOM) return;\n      var container = DOCUMENT.createElement('div');\n      container.innerHTML = val.html;\n      return container.children;\n    }\n  });\n  return val;\n}\n\nfunction asIcon (_ref) {\n  var children = _ref.children,\n      main = _ref.main,\n      mask = _ref.mask,\n      attributes = _ref.attributes,\n      styles = _ref.styles,\n      transform = _ref.transform;\n\n  if (transformIsMeaningful(transform) && main.found && !mask.found) {\n    var width = main.width,\n        height = main.height;\n    var offset = {\n      x: width / height / 2,\n      y: 0.5\n    };\n    attributes['style'] = joinStyles(_objectSpread2(_objectSpread2({}, styles), {}, {\n      'transform-origin': \"\".concat(offset.x + transform.x / 16, \"em \").concat(offset.y + transform.y / 16, \"em\")\n    }));\n  }\n\n  return [{\n    tag: 'svg',\n    attributes: attributes,\n    children: children\n  }];\n}\n\nfunction asSymbol (_ref) {\n  var prefix = _ref.prefix,\n      iconName = _ref.iconName,\n      children = _ref.children,\n      attributes = _ref.attributes,\n      symbol = _ref.symbol;\n  var id = symbol === true ? \"\".concat(prefix, \"-\").concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(iconName) : symbol;\n  return [{\n    tag: 'svg',\n    attributes: {\n      style: 'display: none;'\n    },\n    children: [{\n      tag: 'symbol',\n      attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, attributes), {}, {\n        id: id\n      }),\n      children: children\n    }]\n  }];\n}\n\nfunction makeInlineSvgAbstract(params) {\n  var _params$icons = params.icons,\n      main = _params$icons.main,\n      mask = _params$icons.mask,\n      prefix = params.prefix,\n      iconName = params.iconName,\n      transform = params.transform,\n      symbol = params.symbol,\n      title = params.title,\n      maskId = params.maskId,\n      titleId = params.titleId,\n      extra = params.extra,\n      _params$watchable = params.watchable,\n      watchable = _params$watchable === void 0 ? false : _params$watchable;\n\n  var _ref = mask.found ? mask : main,\n      width = _ref.width,\n      height = _ref.height;\n\n  var isUploadedIcon = prefix === 'fak';\n  var attrClass = [config.replacementClass, iconName ? \"\".concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(iconName) : ''].filter(function (c) {\n    return extra.classes.indexOf(c) === -1;\n  }).filter(function (c) {\n    return c !== '' || !!c;\n  }).concat(extra.classes).join(' ');\n  var content = {\n    children: [],\n    attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, extra.attributes), {}, {\n      'data-prefix': prefix,\n      'data-icon': iconName,\n      'class': attrClass,\n      'role': extra.attributes.role || 'img',\n      'xmlns': 'http://www.w3.org/2000/svg',\n      'viewBox': \"0 0 \".concat(width, \" \").concat(height)\n    })\n  };\n  var uploadedIconWidthStyle = isUploadedIcon && !~extra.classes.indexOf('fa-fw') ? {\n    width: \"\".concat(width / height * 16 * 0.0625, \"em\")\n  } : {};\n\n  if (watchable) {\n    content.attributes[DATA_FA_I2SVG] = '';\n  }\n\n  if (title) {\n    content.children.push({\n      tag: 'title',\n      attributes: {\n        id: content.attributes['aria-labelledby'] || \"title-\".concat(titleId || nextUniqueId())\n      },\n      children: [title]\n    });\n    delete content.attributes.title;\n  }\n\n  var args = _objectSpread2(_objectSpread2({}, content), {}, {\n    prefix: prefix,\n    iconName: iconName,\n    main: main,\n    mask: mask,\n    maskId: maskId,\n    transform: transform,\n    symbol: symbol,\n    styles: _objectSpread2(_objectSpread2({}, uploadedIconWidthStyle), extra.styles)\n  });\n\n  var _ref2 = mask.found && main.found ? callProvided('generateAbstractMask', args) || {\n    children: [],\n    attributes: {}\n  } : callProvided('generateAbstractIcon', args) || {\n    children: [],\n    attributes: {}\n  },\n      children = _ref2.children,\n      attributes = _ref2.attributes;\n\n  args.children = children;\n  args.attributes = attributes;\n\n  if (symbol) {\n    return asSymbol(args);\n  } else {\n    return asIcon(args);\n  }\n}\nfunction makeLayersTextAbstract(params) {\n  var content = params.content,\n      width = params.width,\n      height = params.height,\n      transform = params.transform,\n      title = params.title,\n      extra = params.extra,\n      _params$watchable2 = params.watchable,\n      watchable = _params$watchable2 === void 0 ? false : _params$watchable2;\n\n  var attributes = _objectSpread2(_objectSpread2(_objectSpread2({}, extra.attributes), title ? {\n    'title': title\n  } : {}), {}, {\n    'class': extra.classes.join(' ')\n  });\n\n  if (watchable) {\n    attributes[DATA_FA_I2SVG] = '';\n  }\n\n  var styles = _objectSpread2({}, extra.styles);\n\n  if (transformIsMeaningful(transform)) {\n    styles['transform'] = transformForCss({\n      transform: transform,\n      startCentered: true,\n      width: width,\n      height: height\n    });\n    styles['-webkit-transform'] = styles['transform'];\n  }\n\n  var styleString = joinStyles(styles);\n\n  if (styleString.length > 0) {\n    attributes['style'] = styleString;\n  }\n\n  var val = [];\n  val.push({\n    tag: 'span',\n    attributes: attributes,\n    children: [content]\n  });\n\n  if (title) {\n    val.push({\n      tag: 'span',\n      attributes: {\n        class: 'sr-only'\n      },\n      children: [title]\n    });\n  }\n\n  return val;\n}\nfunction makeLayersCounterAbstract(params) {\n  var content = params.content,\n      title = params.title,\n      extra = params.extra;\n\n  var attributes = _objectSpread2(_objectSpread2(_objectSpread2({}, extra.attributes), title ? {\n    'title': title\n  } : {}), {}, {\n    'class': extra.classes.join(' ')\n  });\n\n  var styleString = joinStyles(extra.styles);\n\n  if (styleString.length > 0) {\n    attributes['style'] = styleString;\n  }\n\n  var val = [];\n  val.push({\n    tag: 'span',\n    attributes: attributes,\n    children: [content]\n  });\n\n  if (title) {\n    val.push({\n      tag: 'span',\n      attributes: {\n        class: 'sr-only'\n      },\n      children: [title]\n    });\n  }\n\n  return val;\n}\n\nvar styles$1 = namespace.styles;\nfunction asFoundIcon(icon) {\n  var width = icon[0];\n  var height = icon[1];\n\n  var _icon$slice = icon.slice(4),\n      _icon$slice2 = _slicedToArray(_icon$slice, 1),\n      vectorData = _icon$slice2[0];\n\n  var element = null;\n\n  if (Array.isArray(vectorData)) {\n    element = {\n      tag: 'g',\n      attributes: {\n        class: \"\".concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(DUOTONE_CLASSES.GROUP)\n      },\n      children: [{\n        tag: 'path',\n        attributes: {\n          class: \"\".concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(DUOTONE_CLASSES.SECONDARY),\n          fill: 'currentColor',\n          d: vectorData[0]\n        }\n      }, {\n        tag: 'path',\n        attributes: {\n          class: \"\".concat(config.cssPrefix, \"-\").concat(DUOTONE_CLASSES.PRIMARY),\n          fill: 'currentColor',\n          d: vectorData[1]\n        }\n      }]\n    };\n  } else {\n    element = {\n      tag: 'path',\n      attributes: {\n        fill: 'currentColor',\n        d: vectorData\n      }\n    };\n  }\n\n  return {\n    found: true,\n    width: width,\n    height: height,\n    icon: element\n  };\n}\nvar missingIconResolutionMixin = {\n  found: false,\n  width: 512,\n  height: 512\n};\n\nfunction maybeNotifyMissing(iconName, prefix) {\n  if (!PRODUCTION && !config.showMissingIcons && iconName) {\n    console.error(\"Icon with name \\\"\".concat(iconName, \"\\\" and prefix \\\"\").concat(prefix, \"\\\" is missing.\"));\n  }\n}\n\nfunction findIcon(iconName, prefix) {\n  var givenPrefix = prefix;\n\n  if (prefix === 'fa' && config.styleDefault !== null) {\n    prefix = getDefaultUsablePrefix();\n  }\n\n  return new Promise(function (resolve, reject) {\n    var val = {\n      found: false,\n      width: 512,\n      height: 512,\n      icon: callProvided('missingIconAbstract') || {}\n    };\n\n    if (givenPrefix === 'fa') {\n      var shim = byOldName(iconName) || {};\n      iconName = shim.iconName || iconName;\n      prefix = shim.prefix || prefix;\n    }\n\n    if (iconName && prefix && styles$1[prefix] && styles$1[prefix][iconName]) {\n      var icon = styles$1[prefix][iconName];\n      return resolve(asFoundIcon(icon));\n    }\n\n    maybeNotifyMissing(iconName, prefix);\n    resolve(_objectSpread2(_objectSpread2({}, missingIconResolutionMixin), {}, {\n      icon: config.showMissingIcons && iconName ? callProvided('missingIconAbstract') || {} : {}\n    }));\n  });\n}\n\nvar noop$1 = function noop() {};\n\nvar p = config.measurePerformance && PERFORMANCE && PERFORMANCE.mark && PERFORMANCE.measure ? PERFORMANCE : {\n  mark: noop$1,\n  measure: noop$1\n};\nvar preamble = \"FA \\\"6.3.0\\\"\";\n\nvar begin = function begin(name) {\n  p.mark(\"\".concat(preamble, \" \").concat(name, \" begins\"));\n  return function () {\n    return end(name);\n  };\n};\n\nvar end = function end(name) {\n  p.mark(\"\".concat(preamble, \" \").concat(name, \" ends\"));\n  p.measure(\"\".concat(preamble, \" \").concat(name), \"\".concat(preamble, \" \").concat(name, \" begins\"), \"\".concat(preamble, \" \").concat(name, \" ends\"));\n};\n\nvar perf = {\n  begin: begin,\n  end: end\n};\n\nvar noop$2 = function noop() {};\n\nfunction isWatched(node) {\n  var i2svg = node.getAttribute ? node.getAttribute(DATA_FA_I2SVG) : null;\n  return typeof i2svg === 'string';\n}\n\nfunction hasPrefixAndIcon(node) {\n  var prefix = node.getAttribute ? node.getAttribute(DATA_PREFIX) : null;\n  var icon = node.getAttribute ? node.getAttribute(DATA_ICON) : null;\n  return prefix && icon;\n}\n\nfunction hasBeenReplaced(node) {\n  return node && node.classList && node.classList.contains && node.classList.contains(config.replacementClass);\n}\n\nfunction getMutator() {\n  if (config.autoReplaceSvg === true) {\n    return mutators.replace;\n  }\n\n  var mutator = mutators[config.autoReplaceSvg];\n  return mutator || mutators.replace;\n}\n\nfunction createElementNS(tag) {\n  return DOCUMENT.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg', tag);\n}\n\nfunction createElement(tag) {\n  return DOCUMENT.createElement(tag);\n}\n\nfunction convertSVG(abstractObj) {\n  var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n  var _params$ceFn = params.ceFn,\n      ceFn = _params$ceFn === void 0 ? abstractObj.tag === 'svg' ? createElementNS : createElement : _params$ceFn;\n\n  if (typeof abstractObj === 'string') {\n    return DOCUMENT.createTextNode(abstractObj);\n  }\n\n  var tag = ceFn(abstractObj.tag);\n  Object.keys(abstractObj.attributes || []).forEach(function (key) {\n    tag.setAttribute(key, abstractObj.attributes[key]);\n  });\n  var children = abstractObj.children || [];\n  children.forEach(function (child) {\n    tag.appendChild(convertSVG(child, {\n      ceFn: ceFn\n    }));\n  });\n  return tag;\n}\n\nfunction nodeAsComment(node) {\n  var comment = \" \".concat(node.outerHTML, \" \");\n  /* BEGIN.ATTRIBUTION */\n\n  comment = \"\".concat(comment, \"Font Awesome fontawesome.com \");\n  /* END.ATTRIBUTION */\n\n  return comment;\n}\n\nvar mutators = {\n  replace: function replace(mutation) {\n    var node = mutation[0];\n\n    if (node.parentNode) {\n      mutation[1].forEach(function (_abstract) {\n        node.parentNode.insertBefore(convertSVG(_abstract), node);\n      });\n\n      if (node.getAttribute(DATA_FA_I2SVG) === null && config.keepOriginalSource) {\n        var comment = DOCUMENT.createComment(nodeAsComment(node));\n        node.parentNode.replaceChild(comment, node);\n      } else {\n        node.remove();\n      }\n    }\n  },\n  nest: function nest(mutation) {\n    var node = mutation[0];\n    var _abstract2 = mutation[1]; // If we already have a replaced node we do not want to continue nesting within it.\n    // Short-circuit to the standard replacement\n\n    if (~classArray(node).indexOf(config.replacementClass)) {\n      return mutators.replace(mutation);\n    }\n\n    var forSvg = new RegExp(\"\".concat(config.cssPrefix, \"-.*\"));\n    delete _abstract2[0].attributes.id;\n\n    if (_abstract2[0].attributes.class) {\n      var splitClasses = _abstract2[0].attributes.class.split(' ').reduce(function (acc, cls) {\n        if (cls === config.replacementClass || cls.match(forSvg)) {\n          acc.toSvg.push(cls);\n        } else {\n          acc.toNode.push(cls);\n        }\n\n        return acc;\n      }, {\n        toNode: [],\n        toSvg: []\n      });\n\n      _abstract2[0].attributes.class = splitClasses.toSvg.join(' ');\n\n      if (splitClasses.toNode.length === 0) {\n        node.removeAttribute('class');\n      } else {\n        node.setAttribute('class', splitClasses.toNode.join(' '));\n      }\n    }\n\n    var newInnerHTML = _abstract2.map(function (a) {\n      return toHtml(a);\n    }).join('\\n');\n\n    node.setAttribute(DATA_FA_I2SVG, '');\n    node.innerHTML = newInnerHTML;\n  }\n};\n\nfunction performOperationSync(op) {\n  op();\n}\n\nfunction perform(mutations, callback) {\n  var callbackFunction = typeof callback === 'function' ? callback : noop$2;\n\n  if (mutations.length === 0) {\n    callbackFunction();\n  } else {\n    var frame = performOperationSync;\n\n    if (config.mutateApproach === MUTATION_APPROACH_ASYNC) {\n      frame = WINDOW.requestAnimationFrame || performOperationSync;\n    }\n\n    frame(function () {\n      var mutator = getMutator();\n      var mark = perf.begin('mutate');\n      mutations.map(mutator);\n      mark();\n      callbackFunction();\n    });\n  }\n}\nvar disabled = false;\nfunction disableObservation() {\n  disabled = true;\n}\nfunction enableObservation() {\n  disabled = false;\n}\nvar mo = null;\nfunction observe(options) {\n  if (!MUTATION_OBSERVER) {\n    return;\n  }\n\n  if (!config.observeMutations) {\n    return;\n  }\n\n  var _options$treeCallback = options.treeCallback,\n      treeCallback = _options$treeCallback === void 0 ? noop$2 : _options$treeCallback,\n      _options$nodeCallback = options.nodeCallback,\n      nodeCallback = _options$nodeCallback === void 0 ? noop$2 : _options$nodeCallback,\n      _options$pseudoElemen = options.pseudoElementsCallback,\n      pseudoElementsCallback = _options$pseudoElemen === void 0 ? noop$2 : _options$pseudoElemen,\n      _options$observeMutat = options.observeMutationsRoot,\n      observeMutationsRoot = _options$observeMutat === void 0 ? DOCUMENT : _options$observeMutat;\n  mo = new MUTATION_OBSERVER(function (objects) {\n    if (disabled) return;\n    var defaultPrefix = getDefaultUsablePrefix();\n    toArray(objects).forEach(function (mutationRecord) {\n      if (mutationRecord.type === 'childList' && mutationRecord.addedNodes.length > 0 && !isWatched(mutationRecord.addedNodes[0])) {\n        if (config.searchPseudoElements) {\n          pseudoElementsCallback(mutationRecord.target);\n        }\n\n        treeCallback(mutationRecord.target);\n      }\n\n      if (mutationRecord.type === 'attributes' && mutationRecord.target.parentNode && config.searchPseudoElements) {\n        pseudoElementsCallback(mutationRecord.target.parentNode);\n      }\n\n      if (mutationRecord.type === 'attributes' && isWatched(mutationRecord.target) && ~ATTRIBUTES_WATCHED_FOR_MUTATION.indexOf(mutationRecord.attributeName)) {\n        if (mutationRecord.attributeName === 'class' && hasPrefixAndIcon(mutationRecord.target)) {\n          var _getCanonicalIcon = getCanonicalIcon(classArray(mutationRecord.target)),\n              prefix = _getCanonicalIcon.prefix,\n              iconName = _getCanonicalIcon.iconName;\n\n          mutationRecord.target.setAttribute(DATA_PREFIX, prefix || defaultPrefix);\n          if (iconName) mutationRecord.target.setAttribute(DATA_ICON, iconName);\n        } else if (hasBeenReplaced(mutationRecord.target)) {\n          nodeCallback(mutationRecord.target);\n        }\n      }\n    });\n  });\n  if (!IS_DOM) return;\n  mo.observe(observeMutationsRoot, {\n    childList: true,\n    attributes: true,\n    characterData: true,\n    subtree: true\n  });\n}\nfunction disconnect() {\n  if (!mo) return;\n  mo.disconnect();\n}\n\nfunction styleParser (node) {\n  var style = node.getAttribute('style');\n  var val = [];\n\n  if (style) {\n    val = style.split(';').reduce(function (acc, style) {\n      var styles = style.split(':');\n      var prop = styles[0];\n      var value = styles.slice(1);\n\n      if (prop && value.length > 0) {\n        acc[prop] = value.join(':').trim();\n      }\n\n      return acc;\n    }, {});\n  }\n\n  return val;\n}\n\nfunction classParser (node) {\n  var existingPrefix = node.getAttribute('data-prefix');\n  var existingIconName = node.getAttribute('data-icon');\n  var innerText = node.innerText !== undefined ? node.innerText.trim() : '';\n  var val = getCanonicalIcon(classArray(node));\n\n  if (!val.prefix) {\n    val.prefix = getDefaultUsablePrefix();\n  }\n\n  if (existingPrefix && existingIconName) {\n    val.prefix = existingPrefix;\n    val.iconName = existingIconName;\n  }\n\n  if (val.iconName && val.prefix) {\n    return val;\n  }\n\n  if (val.prefix && innerText.length > 0) {\n    val.iconName = byLigature(val.prefix, node.innerText) || byUnicode(val.prefix, toHex(node.innerText));\n  }\n\n  if (!val.iconName && config.autoFetchSvg && node.firstChild && node.firstChild.nodeType === Node.TEXT_NODE) {\n    val.iconName = node.firstChild.data;\n  }\n\n  return val;\n}\n\nfunction attributesParser (node) {\n  var extraAttributes = toArray(node.attributes).reduce(function (acc, attr) {\n    if (acc.name !== 'class' && acc.name !== 'style') {\n      acc[attr.name] = attr.value;\n    }\n\n    return acc;\n  }, {});\n  var title = node.getAttribute('title');\n  var titleId = node.getAttribute('data-fa-title-id');\n\n  if (config.autoA11y) {\n    if (title) {\n      extraAttributes['aria-labelledby'] = \"\".concat(config.replacementClass, \"-title-\").concat(titleId || nextUniqueId());\n    } else {\n      extraAttributes['aria-hidden'] = 'true';\n      extraAttributes['focusable'] = 'false';\n    }\n  }\n\n  return extraAttributes;\n}\n\nfunction blankMeta() {\n  return {\n    iconName: null,\n    title: null,\n    titleId: null,\n    prefix: null,\n    transform: meaninglessTransform,\n    symbol: false,\n    mask: {\n      iconName: null,\n      prefix: null,\n      rest: []\n    },\n    maskId: null,\n    extra: {\n      classes: [],\n      styles: {},\n      attributes: {}\n    }\n  };\n}\nfunction parseMeta(node) {\n  var parser = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {\n    styleParser: true\n  };\n\n  var _classParser = classParser(node),\n      iconName = _classParser.iconName,\n      prefix = _classParser.prefix,\n      extraClasses = _classParser.rest;\n\n  var extraAttributes = attributesParser(node);\n  var pluginMeta = chainHooks('parseNodeAttributes', {}, node);\n  var extraStyles = parser.styleParser ? styleParser(node) : [];\n  return _objectSpread2({\n    iconName: iconName,\n    title: node.getAttribute('title'),\n    titleId: node.getAttribute('data-fa-title-id'),\n    prefix: prefix,\n    transform: meaninglessTransform,\n    mask: {\n      iconName: null,\n      prefix: null,\n      rest: []\n    },\n    maskId: null,\n    symbol: false,\n    extra: {\n      classes: extraClasses,\n      styles: extraStyles,\n      attributes: extraAttributes\n    }\n  }, pluginMeta);\n}\n\nvar styles$2 = namespace.styles;\n\nfunction generateMutation(node) {\n  var nodeMeta = config.autoReplaceSvg === 'nest' ? parseMeta(node, {\n    styleParser: false\n  }) : parseMeta(node);\n\n  if (~nodeMeta.extra.classes.indexOf(LAYERS_TEXT_CLASSNAME)) {\n    return callProvided('generateLayersText', node, nodeMeta);\n  } else {\n    return callProvided('generateSvgReplacementMutation', node, nodeMeta);\n  }\n}\n\nvar knownPrefixes = new Set();\nFAMILIES.map(function (family) {\n  knownPrefixes.add(\"fa-\".concat(family));\n});\nObject.keys(PREFIX_TO_STYLE[FAMILY_CLASSIC]).map(knownPrefixes.add.bind(knownPrefixes));\nObject.keys(PREFIX_TO_STYLE[FAMILY_SHARP]).map(knownPrefixes.add.bind(knownPrefixes));\nknownPrefixes = _toConsumableArray(knownPrefixes);\n\nfunction onTree(root) {\n  var callback = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : null;\n  if (!IS_DOM) return Promise.resolve();\n  var htmlClassList = DOCUMENT.documentElement.classList;\n\n  var hclAdd = function hclAdd(suffix) {\n    return htmlClassList.add(\"\".concat(HTML_CLASS_I2SVG_BASE_CLASS, \"-\").concat(suffix));\n  };\n\n  var hclRemove = function hclRemove(suffix) {\n    return htmlClassList.remove(\"\".concat(HTML_CLASS_I2SVG_BASE_CLASS, \"-\").concat(suffix));\n  };\n\n  var prefixes = config.autoFetchSvg ? knownPrefixes : FAMILIES.map(function (f) {\n    return \"fa-\".concat(f);\n  }).concat(Object.keys(styles$2));\n\n  if (!prefixes.includes('fa')) {\n    prefixes.push('fa');\n  }\n\n  var prefixesDomQuery = [\".\".concat(LAYERS_TEXT_CLASSNAME, \":not([\").concat(DATA_FA_I2SVG, \"])\")].concat(prefixes.map(function (p) {\n    return \".\".concat(p, \":not([\").concat(DATA_FA_I2SVG, \"])\");\n  })).join(', ');\n\n  if (prefixesDomQuery.length === 0) {\n    return Promise.resolve();\n  }\n\n  var candidates = [];\n\n  try {\n    candidates = toArray(root.querySelectorAll(prefixesDomQuery));\n  } catch (e) {// noop\n  }\n\n  if (candidates.length > 0) {\n    hclAdd('pending');\n    hclRemove('complete');\n  } else {\n    return Promise.resolve();\n  }\n\n  var mark = perf.begin('onTree');\n  var mutations = candidates.reduce(function (acc, node) {\n    try {\n      var mutation = generateMutation(node);\n\n      if (mutation) {\n        acc.push(mutation);\n      }\n    } catch (e) {\n      if (!PRODUCTION) {\n        if (e.name === 'MissingIcon') {\n          console.error(e);\n        }\n      }\n    }\n\n    return acc;\n  }, []);\n  return new Promise(function (resolve, reject) {\n    Promise.all(mutations).then(function (resolvedMutations) {\n      perform(resolvedMutations, function () {\n        hclAdd('active');\n        hclAdd('complete');\n        hclRemove('pending');\n        if (typeof callback === 'function') callback();\n        mark();\n        resolve();\n      });\n    }).catch(function (e) {\n      mark();\n      reject(e);\n    });\n  });\n}\n\nfunction onNode(node) {\n  var callback = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : null;\n  generateMutation(node).then(function (mutation) {\n    if (mutation) {\n      perform([mutation], callback);\n    }\n  });\n}\n\nfunction resolveIcons(next) {\n  return function (maybeIconDefinition) {\n    var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n    var iconDefinition = (maybeIconDefinition || {}).icon ? maybeIconDefinition : findIconDefinition(maybeIconDefinition || {});\n    var mask = params.mask;\n\n    if (mask) {\n      mask = (mask || {}).icon ? mask : findIconDefinition(mask || {});\n    }\n\n    return next(iconDefinition, _objectSpread2(_objectSpread2({}, params), {}, {\n      mask: mask\n    }));\n  };\n}\n\nvar render = function render(iconDefinition) {\n  var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n  var _params$transform = params.transform,\n      transform = _params$transform === void 0 ? meaninglessTransform : _params$transform,\n      _params$symbol = params.symbol,\n      symbol = _params$symbol === void 0 ? false : _params$symbol,\n      _params$mask = params.mask,\n      mask = _params$mask === void 0 ? null : _params$mask,\n      _params$maskId = params.maskId,\n      maskId = _params$maskId === void 0 ? null : _params$maskId,\n      _params$title = params.title,\n      title = _params$title === void 0 ? null : _params$title,\n      _params$titleId = params.titleId,\n      titleId = _params$titleId === void 0 ? null : _params$titleId,\n      _params$classes = params.classes,\n      classes = _params$classes === void 0 ? [] : _params$classes,\n      _params$attributes = params.attributes,\n      attributes = _params$attributes === void 0 ? {} : _params$attributes,\n      _params$styles = params.styles,\n      styles = _params$styles === void 0 ? {} : _params$styles;\n  if (!iconDefinition) return;\n  var prefix = iconDefinition.prefix,\n      iconName = iconDefinition.iconName,\n      icon = iconDefinition.icon;\n  return domVariants(_objectSpread2({\n    type: 'icon'\n  }, iconDefinition), function () {\n    callHooks('beforeDOMElementCreation', {\n      iconDefinition: iconDefinition,\n      params: params\n    });\n\n    if (config.autoA11y) {\n      if (title) {\n        attributes['aria-labelledby'] = \"\".concat(config.replacementClass, \"-title-\").concat(titleId || nextUniqueId());\n      } else {\n        attributes['aria-hidden'] = 'true';\n        attributes['focusable'] = 'false';\n      }\n    }\n\n    return makeInlineSvgAbstract({\n      icons: {\n        main: asFoundIcon(icon),\n        mask: mask ? asFoundIcon(mask.icon) : {\n          found: false,\n          width: null,\n          height: null,\n          icon: {}\n        }\n      },\n      prefix: prefix,\n      iconName: iconName,\n      transform: _objectSpread2(_objectSpread2({}, meaninglessTransform), transform),\n      symbol: symbol,\n      title: title,\n      maskId: maskId,\n      titleId: titleId,\n      extra: {\n        attributes: attributes,\n        styles: styles,\n        classes: classes\n      }\n    });\n  });\n};\nvar ReplaceElements = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      icon: resolveIcons(render)\n    };\n  },\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      mutationObserverCallbacks: function mutationObserverCallbacks(accumulator) {\n        accumulator.treeCallback = onTree;\n        accumulator.nodeCallback = onNode;\n        return accumulator;\n      }\n    };\n  },\n  provides: function provides(providers$$1) {\n    providers$$1.i2svg = function (params) {\n      var _params$node = params.node,\n          node = _params$node === void 0 ? DOCUMENT : _params$node,\n          _params$callback = params.callback,\n          callback = _params$callback === void 0 ? function () {} : _params$callback;\n      return onTree(node, callback);\n    };\n\n    providers$$1.generateSvgReplacementMutation = function (node, nodeMeta) {\n      var iconName = nodeMeta.iconName,\n          title = nodeMeta.title,\n          titleId = nodeMeta.titleId,\n          prefix = nodeMeta.prefix,\n          transform = nodeMeta.transform,\n          symbol = nodeMeta.symbol,\n          mask = nodeMeta.mask,\n          maskId = nodeMeta.maskId,\n          extra = nodeMeta.extra;\n      return new Promise(function (resolve, reject) {\n        Promise.all([findIcon(iconName, prefix), mask.iconName ? findIcon(mask.iconName, mask.prefix) : Promise.resolve({\n          found: false,\n          width: 512,\n          height: 512,\n          icon: {}\n        })]).then(function (_ref) {\n          var _ref2 = _slicedToArray(_ref, 2),\n              main = _ref2[0],\n              mask = _ref2[1];\n\n          resolve([node, makeInlineSvgAbstract({\n            icons: {\n              main: main,\n              mask: mask\n            },\n            prefix: prefix,\n            iconName: iconName,\n            transform: transform,\n            symbol: symbol,\n            maskId: maskId,\n            title: title,\n            titleId: titleId,\n            extra: extra,\n            watchable: true\n          })]);\n        }).catch(reject);\n      });\n    };\n\n    providers$$1.generateAbstractIcon = function (_ref3) {\n      var children = _ref3.children,\n          attributes = _ref3.attributes,\n          main = _ref3.main,\n          transform = _ref3.transform,\n          styles = _ref3.styles;\n      var styleString = joinStyles(styles);\n\n      if (styleString.length > 0) {\n        attributes['style'] = styleString;\n      }\n\n      var nextChild;\n\n      if (transformIsMeaningful(transform)) {\n        nextChild = callProvided('generateAbstractTransformGrouping', {\n          main: main,\n          transform: transform,\n          containerWidth: main.width,\n          iconWidth: main.width\n        });\n      }\n\n      children.push(nextChild || main.icon);\n      return {\n        children: children,\n        attributes: attributes\n      };\n    };\n  }\n};\n\nvar Layers = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      layer: function layer(assembler) {\n        var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n        var _params$classes = params.classes,\n            classes = _params$classes === void 0 ? [] : _params$classes;\n        return domVariants({\n          type: 'layer'\n        }, function () {\n          callHooks('beforeDOMElementCreation', {\n            assembler: assembler,\n            params: params\n          });\n          var children = [];\n          assembler(function (args) {\n            Array.isArray(args) ? args.map(function (a) {\n              children = children.concat(a.abstract);\n            }) : children = children.concat(args.abstract);\n          });\n          return [{\n            tag: 'span',\n            attributes: {\n              class: [\"\".concat(config.cssPrefix, \"-layers\")].concat(_toConsumableArray(classes)).join(' ')\n            },\n            children: children\n          }];\n        });\n      }\n    };\n  }\n};\n\nvar LayersCounter = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      counter: function counter(content) {\n        var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n        var _params$title = params.title,\n            title = _params$title === void 0 ? null : _params$title,\n            _params$classes = params.classes,\n            classes = _params$classes === void 0 ? [] : _params$classes,\n            _params$attributes = params.attributes,\n            attributes = _params$attributes === void 0 ? {} : _params$attributes,\n            _params$styles = params.styles,\n            styles = _params$styles === void 0 ? {} : _params$styles;\n        return domVariants({\n          type: 'counter',\n          content: content\n        }, function () {\n          callHooks('beforeDOMElementCreation', {\n            content: content,\n            params: params\n          });\n          return makeLayersCounterAbstract({\n            content: content.toString(),\n            title: title,\n            extra: {\n              attributes: attributes,\n              styles: styles,\n              classes: [\"\".concat(config.cssPrefix, \"-layers-counter\")].concat(_toConsumableArray(classes))\n            }\n          });\n        });\n      }\n    };\n  }\n};\n\nvar LayersText = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      text: function text(content) {\n        var params = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : {};\n        var _params$transform = params.transform,\n            transform = _params$transform === void 0 ? meaninglessTransform : _params$transform,\n            _params$title = params.title,\n            title = _params$title === void 0 ? null : _params$title,\n            _params$classes = params.classes,\n            classes = _params$classes === void 0 ? [] : _params$classes,\n            _params$attributes = params.attributes,\n            attributes = _params$attributes === void 0 ? {} : _params$attributes,\n            _params$styles = params.styles,\n            styles = _params$styles === void 0 ? {} : _params$styles;\n        return domVariants({\n          type: 'text',\n          content: content\n        }, function () {\n          callHooks('beforeDOMElementCreation', {\n            content: content,\n            params: params\n          });\n          return makeLayersTextAbstract({\n            content: content,\n            transform: _objectSpread2(_objectSpread2({}, meaninglessTransform), transform),\n            title: title,\n            extra: {\n              attributes: attributes,\n              styles: styles,\n              classes: [\"\".concat(config.cssPrefix, \"-layers-text\")].concat(_toConsumableArray(classes))\n            }\n          });\n        });\n      }\n    };\n  },\n  provides: function provides(providers$$1) {\n    providers$$1.generateLayersText = function (node, nodeMeta) {\n      var title = nodeMeta.title,\n          transform = nodeMeta.transform,\n          extra = nodeMeta.extra;\n      var width = null;\n      var height = null;\n\n      if (IS_IE) {\n        var computedFontSize = parseInt(getComputedStyle(node).fontSize, 10);\n        var boundingClientRect = node.getBoundingClientRect();\n        width = boundingClientRect.width / computedFontSize;\n        height = boundingClientRect.height / computedFontSize;\n      }\n\n      if (config.autoA11y && !title) {\n        extra.attributes['aria-hidden'] = 'true';\n      }\n\n      return Promise.resolve([node, makeLayersTextAbstract({\n        content: node.innerHTML,\n        width: width,\n        height: height,\n        transform: transform,\n        title: title,\n        extra: extra,\n        watchable: true\n      })]);\n    };\n  }\n};\n\nvar CLEAN_CONTENT_PATTERN = new RegExp(\"\\\"\", 'ug');\nvar SECONDARY_UNICODE_RANGE = [1105920, 1112319];\nfunction hexValueFromContent(content) {\n  var cleaned = content.replace(CLEAN_CONTENT_PATTERN, '');\n  var codePoint = codePointAt(cleaned, 0);\n  var isPrependTen = codePoint >= SECONDARY_UNICODE_RANGE[0] && codePoint <= SECONDARY_UNICODE_RANGE[1];\n  var isDoubled = cleaned.length === 2 ? cleaned[0] === cleaned[1] : false;\n  return {\n    value: isDoubled ? toHex(cleaned[0]) : toHex(cleaned),\n    isSecondary: isPrependTen || isDoubled\n  };\n}\n\nfunction replaceForPosition(node, position) {\n  var pendingAttribute = \"\".concat(DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT_PENDING).concat(position.replace(':', '-'));\n  return new Promise(function (resolve, reject) {\n    if (node.getAttribute(pendingAttribute) !== null) {\n      // This node is already being processed\n      return resolve();\n    }\n\n    var children = toArray(node.children);\n    var alreadyProcessedPseudoElement = children.filter(function (c) {\n      return c.getAttribute(DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT) === position;\n    })[0];\n    var styles = WINDOW.getComputedStyle(node, position);\n    var fontFamily = styles.getPropertyValue('font-family').match(FONT_FAMILY_PATTERN);\n    var fontWeight = styles.getPropertyValue('font-weight');\n    var content = styles.getPropertyValue('content');\n\n    if (alreadyProcessedPseudoElement && !fontFamily) {\n      // If we've already processed it but the current computed style does not result in a font-family,\n      // that probably means that a class name that was previously present to make the icon has been\n      // removed. So we now should delete the icon.\n      node.removeChild(alreadyProcessedPseudoElement);\n      return resolve();\n    } else if (fontFamily && content !== 'none' && content !== '') {\n      var _content = styles.getPropertyValue('content');\n\n      var family = ~['Sharp'].indexOf(fontFamily[2]) ? FAMILY_SHARP : FAMILY_CLASSIC;\n      var prefix = ~['Solid', 'Regular', 'Light', 'Thin', 'Duotone', 'Brands', 'Kit'].indexOf(fontFamily[2]) ? STYLE_TO_PREFIX[family][fontFamily[2].toLowerCase()] : FONT_WEIGHT_TO_PREFIX[family][fontWeight];\n\n      var _hexValueFromContent = hexValueFromContent(_content),\n          hexValue = _hexValueFromContent.value,\n          isSecondary = _hexValueFromContent.isSecondary;\n\n      var isV4 = fontFamily[0].startsWith('FontAwesome');\n      var iconName = byUnicode(prefix, hexValue);\n      var iconIdentifier = iconName;\n\n      if (isV4) {\n        var iconName4 = byOldUnicode(hexValue);\n\n        if (iconName4.iconName && iconName4.prefix) {\n          iconName = iconName4.iconName;\n          prefix = iconName4.prefix;\n        }\n      } // Only convert the pseudo element in this ::before/::after position into an icon if we haven't\n      // already done so with the same prefix and iconName\n\n\n      if (iconName && !isSecondary && (!alreadyProcessedPseudoElement || alreadyProcessedPseudoElement.getAttribute(DATA_PREFIX) !== prefix || alreadyProcessedPseudoElement.getAttribute(DATA_ICON) !== iconIdentifier)) {\n        node.setAttribute(pendingAttribute, iconIdentifier);\n\n        if (alreadyProcessedPseudoElement) {\n          // Delete the old one, since we're replacing it with a new one\n          node.removeChild(alreadyProcessedPseudoElement);\n        }\n\n        var meta = blankMeta();\n        var extra = meta.extra;\n        extra.attributes[DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT] = position;\n        findIcon(iconName, prefix).then(function (main) {\n          var _abstract = makeInlineSvgAbstract(_objectSpread2(_objectSpread2({}, meta), {}, {\n            icons: {\n              main: main,\n              mask: emptyCanonicalIcon()\n            },\n            prefix: prefix,\n            iconName: iconIdentifier,\n            extra: extra,\n            watchable: true\n          }));\n\n          var element = DOCUMENT.createElement('svg');\n\n          if (position === '::before') {\n            node.insertBefore(element, node.firstChild);\n          } else {\n            node.appendChild(element);\n          }\n\n          element.outerHTML = _abstract.map(function (a) {\n            return toHtml(a);\n          }).join('\\n');\n          node.removeAttribute(pendingAttribute);\n          resolve();\n        }).catch(reject);\n      } else {\n        resolve();\n      }\n    } else {\n      resolve();\n    }\n  });\n}\n\nfunction replace(node) {\n  return Promise.all([replaceForPosition(node, '::before'), replaceForPosition(node, '::after')]);\n}\n\nfunction processable(node) {\n  return node.parentNode !== document.head && !~TAGNAMES_TO_SKIP_FOR_PSEUDOELEMENTS.indexOf(node.tagName.toUpperCase()) && !node.getAttribute(DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT) && (!node.parentNode || node.parentNode.tagName !== 'svg');\n}\n\nfunction searchPseudoElements(root) {\n  if (!IS_DOM) return;\n  return new Promise(function (resolve, reject) {\n    var operations = toArray(root.querySelectorAll('*')).filter(processable).map(replace);\n    var end = perf.begin('searchPseudoElements');\n    disableObservation();\n    Promise.all(operations).then(function () {\n      end();\n      enableObservation();\n      resolve();\n    }).catch(function () {\n      end();\n      enableObservation();\n      reject();\n    });\n  });\n}\n\nvar PseudoElements = {\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      mutationObserverCallbacks: function mutationObserverCallbacks(accumulator) {\n        accumulator.pseudoElementsCallback = searchPseudoElements;\n        return accumulator;\n      }\n    };\n  },\n  provides: function provides(providers$$1) {\n    providers$$1.pseudoElements2svg = function (params) {\n      var _params$node = params.node,\n          node = _params$node === void 0 ? DOCUMENT : _params$node;\n\n      if (config.searchPseudoElements) {\n        searchPseudoElements(node);\n      }\n    };\n  }\n};\n\nvar _unwatched = false;\nvar MutationObserver$1 = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      dom: {\n        unwatch: function unwatch() {\n          disableObservation();\n          _unwatched = true;\n        }\n      }\n    };\n  },\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      bootstrap: function bootstrap() {\n        observe(chainHooks('mutationObserverCallbacks', {}));\n      },\n      noAuto: function noAuto() {\n        disconnect();\n      },\n      watch: function watch(params) {\n        var observeMutationsRoot = params.observeMutationsRoot;\n\n        if (_unwatched) {\n          enableObservation();\n        } else {\n          observe(chainHooks('mutationObserverCallbacks', {\n            observeMutationsRoot: observeMutationsRoot\n          }));\n        }\n      }\n    };\n  }\n};\n\nvar parseTransformString = function parseTransformString(transformString) {\n  var transform = {\n    size: 16,\n    x: 0,\n    y: 0,\n    flipX: false,\n    flipY: false,\n    rotate: 0\n  };\n  return transformString.toLowerCase().split(' ').reduce(function (acc, n) {\n    var parts = n.toLowerCase().split('-');\n    var first = parts[0];\n    var rest = parts.slice(1).join('-');\n\n    if (first && rest === 'h') {\n      acc.flipX = true;\n      return acc;\n    }\n\n    if (first && rest === 'v') {\n      acc.flipY = true;\n      return acc;\n    }\n\n    rest = parseFloat(rest);\n\n    if (isNaN(rest)) {\n      return acc;\n    }\n\n    switch (first) {\n      case 'grow':\n        acc.size = acc.size + rest;\n        break;\n\n      case 'shrink':\n        acc.size = acc.size - rest;\n        break;\n\n      case 'left':\n        acc.x = acc.x - rest;\n        break;\n\n      case 'right':\n        acc.x = acc.x + rest;\n        break;\n\n      case 'up':\n        acc.y = acc.y - rest;\n        break;\n\n      case 'down':\n        acc.y = acc.y + rest;\n        break;\n\n      case 'rotate':\n        acc.rotate = acc.rotate + rest;\n        break;\n    }\n\n    return acc;\n  }, transform);\n};\nvar PowerTransforms = {\n  mixout: function mixout() {\n    return {\n      parse: {\n        transform: function transform(transformString) {\n          return parseTransformString(transformString);\n        }\n      }\n    };\n  },\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      parseNodeAttributes: function parseNodeAttributes(accumulator, node) {\n        var transformString = node.getAttribute('data-fa-transform');\n\n        if (transformString) {\n          accumulator.transform = parseTransformString(transformString);\n        }\n\n        return accumulator;\n      }\n    };\n  },\n  provides: function provides(providers) {\n    providers.generateAbstractTransformGrouping = function (_ref) {\n      var main = _ref.main,\n          transform = _ref.transform,\n          containerWidth = _ref.containerWidth,\n          iconWidth = _ref.iconWidth;\n      var outer = {\n        transform: \"translate(\".concat(containerWidth / 2, \" 256)\")\n      };\n      var innerTranslate = \"translate(\".concat(transform.x * 32, \", \").concat(transform.y * 32, \") \");\n      var innerScale = \"scale(\".concat(transform.size / 16 * (transform.flipX ? -1 : 1), \", \").concat(transform.size / 16 * (transform.flipY ? -1 : 1), \") \");\n      var innerRotate = \"rotate(\".concat(transform.rotate, \" 0 0)\");\n      var inner = {\n        transform: \"\".concat(innerTranslate, \" \").concat(innerScale, \" \").concat(innerRotate)\n      };\n      var path = {\n        transform: \"translate(\".concat(iconWidth / 2 * -1, \" -256)\")\n      };\n      var operations = {\n        outer: outer,\n        inner: inner,\n        path: path\n      };\n      return {\n        tag: 'g',\n        attributes: _objectSpread2({}, operations.outer),\n        children: [{\n          tag: 'g',\n          attributes: _objectSpread2({}, operations.inner),\n          children: [{\n            tag: main.icon.tag,\n            children: main.icon.children,\n            attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, main.icon.attributes), operations.path)\n          }]\n        }]\n      };\n    };\n  }\n};\n\nvar ALL_SPACE = {\n  x: 0,\n  y: 0,\n  width: '100%',\n  height: '100%'\n};\n\nfunction fillBlack(_abstract) {\n  var force = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : true;\n\n  if (_abstract.attributes && (_abstract.attributes.fill || force)) {\n    _abstract.attributes.fill = 'black';\n  }\n\n  return _abstract;\n}\n\nfunction deGroup(_abstract2) {\n  if (_abstract2.tag === 'g') {\n    return _abstract2.children;\n  } else {\n    return [_abstract2];\n  }\n}\n\nvar Masks = {\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      parseNodeAttributes: function parseNodeAttributes(accumulator, node) {\n        var maskData = node.getAttribute('data-fa-mask');\n        var mask = !maskData ? emptyCanonicalIcon() : getCanonicalIcon(maskData.split(' ').map(function (i) {\n          return i.trim();\n        }));\n\n        if (!mask.prefix) {\n          mask.prefix = getDefaultUsablePrefix();\n        }\n\n        accumulator.mask = mask;\n        accumulator.maskId = node.getAttribute('data-fa-mask-id');\n        return accumulator;\n      }\n    };\n  },\n  provides: function provides(providers) {\n    providers.generateAbstractMask = function (_ref) {\n      var children = _ref.children,\n          attributes = _ref.attributes,\n          main = _ref.main,\n          mask = _ref.mask,\n          explicitMaskId = _ref.maskId,\n          transform = _ref.transform;\n      var mainWidth = main.width,\n          mainPath = main.icon;\n      var maskWidth = mask.width,\n          maskPath = mask.icon;\n      var trans = transformForSvg({\n        transform: transform,\n        containerWidth: maskWidth,\n        iconWidth: mainWidth\n      });\n      var maskRect = {\n        tag: 'rect',\n        attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, ALL_SPACE), {}, {\n          fill: 'white'\n        })\n      };\n      var maskInnerGroupChildrenMixin = mainPath.children ? {\n        children: mainPath.children.map(fillBlack)\n      } : {};\n      var maskInnerGroup = {\n        tag: 'g',\n        attributes: _objectSpread2({}, trans.inner),\n        children: [fillBlack(_objectSpread2({\n          tag: mainPath.tag,\n          attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, mainPath.attributes), trans.path)\n        }, maskInnerGroupChildrenMixin))]\n      };\n      var maskOuterGroup = {\n        tag: 'g',\n        attributes: _objectSpread2({}, trans.outer),\n        children: [maskInnerGroup]\n      };\n      var maskId = \"mask-\".concat(explicitMaskId || nextUniqueId());\n      var clipId = \"clip-\".concat(explicitMaskId || nextUniqueId());\n      var maskTag = {\n        tag: 'mask',\n        attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, ALL_SPACE), {}, {\n          id: maskId,\n          maskUnits: 'userSpaceOnUse',\n          maskContentUnits: 'userSpaceOnUse'\n        }),\n        children: [maskRect, maskOuterGroup]\n      };\n      var defs = {\n        tag: 'defs',\n        children: [{\n          tag: 'clipPath',\n          attributes: {\n            id: clipId\n          },\n          children: deGroup(maskPath)\n        }, maskTag]\n      };\n      children.push(defs, {\n        tag: 'rect',\n        attributes: _objectSpread2({\n          fill: 'currentColor',\n          'clip-path': \"url(#\".concat(clipId, \")\"),\n          mask: \"url(#\".concat(maskId, \")\")\n        }, ALL_SPACE)\n      });\n      return {\n        children: children,\n        attributes: attributes\n      };\n    };\n  }\n};\n\nvar MissingIconIndicator = {\n  provides: function provides(providers) {\n    var reduceMotion = false;\n\n    if (WINDOW.matchMedia) {\n      reduceMotion = WINDOW.matchMedia('(prefers-reduced-motion: reduce)').matches;\n    }\n\n    providers.missingIconAbstract = function () {\n      var gChildren = [];\n      var FILL = {\n        fill: 'currentColor'\n      };\n      var ANIMATION_BASE = {\n        attributeType: 'XML',\n        repeatCount: 'indefinite',\n        dur: '2s'\n      }; // Ring\n\n      gChildren.push({\n        tag: 'path',\n        attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, FILL), {}, {\n          d: 'M156.5,447.7l-12.6,29.5c-18.7-9.5-35.9-21.2-51.5-34.9l22.7-22.7C127.6,430.5,141.5,440,156.5,447.7z M40.6,272H8.5 c1.4,21.2,5.4,41.7,11.7,61.1L50,321.2C45.1,305.5,41.8,289,40.6,272z M40.6,240c1.4-18.8,5.2-37,11.1-54.1l-29.5-12.6 C14.7,194.3,10,216.7,8.5,240H40.6z M64.3,156.5c7.8-14.9,17.2-28.8,28.1-41.5L69.7,92.3c-13.7,15.6-25.5,32.8-34.9,51.5 L64.3,156.5z M397,419.6c-13.9,12-29.4,22.3-46.1,30.4l11.9,29.8c20.7-9.9,39.8-22.6,56.9-37.6L397,419.6z M115,92.4 c13.9-12,29.4-22.3,46.1-30.4l-11.9-29.8c-20.7,9.9-39.8,22.6-56.8,37.6L115,92.4z M447.7,355.5c-7.8,14.9-17.2,28.8-28.1,41.5 l22.7,22.7c13.7-15.6,25.5-32.9,34.9-51.5L447.7,355.5z M471.4,272c-1.4,18.8-5.2,37-11.1,54.1l29.5,12.6 c7.5-21.1,12.2-43.5,13.6-66.8H471.4z M321.2,462c-15.7,5-32.2,8.2-49.2,9.4v32.1c21.2-1.4,41.7-5.4,61.1-11.7L321.2,462z M240,471.4c-18.8-1.4-37-5.2-54.1-11.1l-12.6,29.5c21.1,7.5,43.5,12.2,66.8,13.6V471.4z M462,190.8c5,15.7,8.2,32.2,9.4,49.2h32.1 c-1.4-21.2-5.4-41.7-11.7-61.1L462,190.8z M92.4,397c-12-13.9-22.3-29.4-30.4-46.1l-29.8,11.9c9.9,20.7,22.6,39.8,37.6,56.9 L92.4,397z M272,40.6c18.8,1.4,36.9,5.2,54.1,11.1l12.6-29.5C317.7,14.7,295.3,10,272,8.5V40.6z M190.8,50 c15.7-5,32.2-8.2,49.2-9.4V8.5c-21.2,1.4-41.7,5.4-61.1,11.7L190.8,50z M442.3,92.3L419.6,115c12,13.9,22.3,29.4,30.5,46.1 l29.8-11.9C470,128.5,457.3,109.4,442.3,92.3z M397,92.4l22.7-22.7c-15.6-13.7-32.8-25.5-51.5-34.9l-12.6,29.5 C370.4,72.1,384.4,81.5,397,92.4z'\n        })\n      });\n\n      var OPACITY_ANIMATE = _objectSpread2(_objectSpread2({}, ANIMATION_BASE), {}, {\n        attributeName: 'opacity'\n      });\n\n      var dot = {\n        tag: 'circle',\n        attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, FILL), {}, {\n          cx: '256',\n          cy: '364',\n          r: '28'\n        }),\n        children: []\n      };\n\n      if (!reduceMotion) {\n        dot.children.push({\n          tag: 'animate',\n          attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, ANIMATION_BASE), {}, {\n            attributeName: 'r',\n            values: '28;14;28;28;14;28;'\n          })\n        }, {\n          tag: 'animate',\n          attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, OPACITY_ANIMATE), {}, {\n            values: '1;0;1;1;0;1;'\n          })\n        });\n      }\n\n      gChildren.push(dot);\n      gChildren.push({\n        tag: 'path',\n        attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, FILL), {}, {\n          opacity: '1',\n          d: 'M263.7,312h-16c-6.6,0-12-5.4-12-12c0-71,77.4-63.9,77.4-107.8c0-20-17.8-40.2-57.4-40.2c-29.1,0-44.3,9.6-59.2,28.7 c-3.9,5-11.1,6-16.2,2.4l-13.1-9.2c-5.6-3.9-6.9-11.8-2.6-17.2c21.2-27.2,46.4-44.7,91.2-44.7c52.3,0,97.4,29.8,97.4,80.2 c0,67.6-77.4,63.5-77.4,107.8C275.7,306.6,270.3,312,263.7,312z'\n        }),\n        children: reduceMotion ? [] : [{\n          tag: 'animate',\n          attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, OPACITY_ANIMATE), {}, {\n            values: '1;0;0;0;0;1;'\n          })\n        }]\n      });\n\n      if (!reduceMotion) {\n        // Exclamation\n        gChildren.push({\n          tag: 'path',\n          attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, FILL), {}, {\n            opacity: '0',\n            d: 'M232.5,134.5l7,168c0.3,6.4,5.6,11.5,12,11.5h9c6.4,0,11.7-5.1,12-11.5l7-168c0.3-6.8-5.2-12.5-12-12.5h-23 C237.7,122,232.2,127.7,232.5,134.5z'\n          }),\n          children: [{\n            tag: 'animate',\n            attributes: _objectSpread2(_objectSpread2({}, OPACITY_ANIMATE), {}, {\n              values: '0;0;1;1;0;0;'\n            })\n          }]\n        });\n      }\n\n      return {\n        tag: 'g',\n        attributes: {\n          'class': 'missing'\n        },\n        children: gChildren\n      };\n    };\n  }\n};\n\nvar SvgSymbols = {\n  hooks: function hooks() {\n    return {\n      parseNodeAttributes: function parseNodeAttributes(accumulator, node) {\n        var symbolData = node.getAttribute('data-fa-symbol');\n        var symbol = symbolData === null ? false : symbolData === '' ? true : symbolData;\n        accumulator['symbol'] = symbol;\n        return accumulator;\n      }\n    };\n  }\n};\n\nvar plugins = [InjectCSS, ReplaceElements, Layers, LayersCounter, LayersText, PseudoElements, MutationObserver$1, PowerTransforms, Masks, MissingIconIndicator, SvgSymbols];\n\nregisterPlugins(plugins, {\n  mixoutsTo: api\n});\nvar noAuto$1 = api.noAuto;\nvar config$1 = api.config;\nvar library$1 = api.library;\nvar dom$1 = api.dom;\nvar parse$1 = api.parse;\nvar findIconDefinition$1 = api.findIconDefinition;\nvar toHtml$1 = api.toHtml;\nvar icon = api.icon;\nvar layer = api.layer;\nvar text = api.text;\nvar counter = api.counter;\n\nexport { noAuto$1 as noAuto, config$1 as config, library$1 as library, dom$1 as dom, parse$1 as parse, findIconDefinition$1 as findIconDefinition, toHtml$1 as toHtml, icon, layer, text, counter, api };\n","import { parse, icon } from '@fortawesome/fontawesome-svg-core';\nimport PropTypes from 'prop-types';\nimport React from 'react';\n\nfunction ownKeys(object, enumerableOnly) {\n  var keys = Object.keys(object);\n\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var symbols = Object.getOwnPropertySymbols(object);\n    enumerableOnly && (symbols = symbols.filter(function (sym) {\n      return Object.getOwnPropertyDescriptor(object, sym).enumerable;\n    })), keys.push.apply(keys, symbols);\n  }\n\n  return keys;\n}\n\nfunction _objectSpread2(target) {\n  for (var i = 1; i < arguments.length; i++) {\n    var source = null != arguments[i] ? arguments[i] : {};\n    i % 2 ? ownKeys(Object(source), !0).forEach(function (key) {\n      _defineProperty(target, key, source[key]);\n    }) : Object.getOwnPropertyDescriptors ? Object.defineProperties(target, Object.getOwnPropertyDescriptors(source)) : ownKeys(Object(source)).forEach(function (key) {\n      Object.defineProperty(target, key, Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key));\n    });\n  }\n\n  return target;\n}\n\nfunction _typeof(obj) {\n  \"@babel/helpers - typeof\";\n\n  return _typeof = \"function\" == typeof Symbol && \"symbol\" == typeof Symbol.iterator ? function (obj) {\n    return typeof obj;\n  } : function (obj) {\n    return obj && \"function\" == typeof Symbol && obj.constructor === Symbol && obj !== Symbol.prototype ? \"symbol\" : typeof obj;\n  }, _typeof(obj);\n}\n\nfunction _defineProperty(obj, key, value) {\n  if (key in obj) {\n    Object.defineProperty(obj, key, {\n      value: value,\n      enumerable: true,\n      configurable: true,\n      writable: true\n    });\n  } else {\n    obj[key] = value;\n  }\n\n  return obj;\n}\n\nfunction _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded) {\n  if (source == null) return {};\n  var target = {};\n  var sourceKeys = Object.keys(source);\n  var key, i;\n\n  for (i = 0; i < sourceKeys.length; i++) {\n    key = sourceKeys[i];\n    if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n    target[key] = source[key];\n  }\n\n  return target;\n}\n\nfunction _objectWithoutProperties(source, excluded) {\n  if (source == null) return {};\n\n  var target = _objectWithoutPropertiesLoose(source, excluded);\n\n  var key, i;\n\n  if (Object.getOwnPropertySymbols) {\n    var sourceSymbolKeys = Object.getOwnPropertySymbols(source);\n\n    for (i = 0; i < sourceSymbolKeys.length; i++) {\n      key = sourceSymbolKeys[i];\n      if (excluded.indexOf(key) >= 0) continue;\n      if (!Object.prototype.propertyIsEnumerable.call(source, key)) continue;\n      target[key] = source[key];\n    }\n  }\n\n  return target;\n}\n\nfunction _toConsumableArray(arr) {\n  return _arrayWithoutHoles(arr) || _iterableToArray(arr) || _unsupportedIterableToArray(arr) || _nonIterableSpread();\n}\n\nfunction _arrayWithoutHoles(arr) {\n  if (Array.isArray(arr)) return _arrayLikeToArray(arr);\n}\n\nfunction _iterableToArray(iter) {\n  if (typeof Symbol !== \"undefined\" && iter[Symbol.iterator] != null || iter[\"@@iterator\"] != null) return Array.from(iter);\n}\n\nfunction _unsupportedIterableToArray(o, minLen) {\n  if (!o) return;\n  if (typeof o === \"string\") return _arrayLikeToArray(o, minLen);\n  var n = Object.prototype.toString.call(o).slice(8, -1);\n  if (n === \"Object\" && o.constructor) n = o.constructor.name;\n  if (n === \"Map\" || n === \"Set\") return Array.from(o);\n  if (n === \"Arguments\" || /^(?:Ui|I)nt(?:8|16|32)(?:Clamped)?Array$/.test(n)) return _arrayLikeToArray(o, minLen);\n}\n\nfunction _arrayLikeToArray(arr, len) {\n  if (len == null || len > arr.length) len = arr.length;\n\n  for (var i = 0, arr2 = new Array(len); i < len; i++) arr2[i] = arr[i];\n\n  return arr2;\n}\n\nfunction _nonIterableSpread() {\n  throw new TypeError(\"Invalid attempt to spread non-iterable instance.\\nIn order to be iterable, non-array objects must have a [Symbol.iterator]() method.\");\n}\n\n// Get CSS class list from a props object\nfunction classList(props) {\n  var _classes;\n\n  var beat = props.beat,\n      fade = props.fade,\n      beatFade = props.beatFade,\n      bounce = props.bounce,\n      shake = props.shake,\n      flash = props.flash,\n      spin = props.spin,\n      spinPulse = props.spinPulse,\n      spinReverse = props.spinReverse,\n      pulse = props.pulse,\n      fixedWidth = props.fixedWidth,\n      inverse = props.inverse,\n      border = props.border,\n      listItem = props.listItem,\n      flip = props.flip,\n      size = props.size,\n      rotation = props.rotation,\n      pull = props.pull; // map of CSS class names to properties\n\n  var classes = (_classes = {\n    'fa-beat': beat,\n    'fa-fade': fade,\n    'fa-beat-fade': beatFade,\n    'fa-bounce': bounce,\n    'fa-shake': shake,\n    'fa-flash': flash,\n    'fa-spin': spin,\n    'fa-spin-reverse': spinReverse,\n    'fa-spin-pulse': spinPulse,\n    'fa-pulse': pulse,\n    'fa-fw': fixedWidth,\n    'fa-inverse': inverse,\n    'fa-border': border,\n    'fa-li': listItem,\n    'fa-flip': flip === true,\n    'fa-flip-horizontal': flip === 'horizontal' || flip === 'both',\n    'fa-flip-vertical': flip === 'vertical' || flip === 'both'\n  }, _defineProperty(_classes, \"fa-\".concat(size), typeof size !== 'undefined' && size !== null), _defineProperty(_classes, \"fa-rotate-\".concat(rotation), typeof rotation !== 'undefined' && rotation !== null && rotation !== 0), _defineProperty(_classes, \"fa-pull-\".concat(pull), typeof pull !== 'undefined' && pull !== null), _defineProperty(_classes, 'fa-swap-opacity', props.swapOpacity), _classes); // map over all the keys in the classes object\n  // return an array of the keys where the value for the key is not null\n\n  return Object.keys(classes).map(function (key) {\n    return classes[key] ? key : null;\n  }).filter(function (key) {\n    return key;\n  });\n}\n\n// Camelize taken from humps\n// humps is copyright © 2012+ Dom Christie\n// Released under the MIT license.\n// Performant way to determine if object coerces to a number\nfunction _isNumerical(obj) {\n  obj = obj - 0; // eslint-disable-next-line no-self-compare\n\n  return obj === obj;\n}\n\nfunction camelize(string) {\n  if (_isNumerical(string)) {\n    return string;\n  } // eslint-disable-next-line no-useless-escape\n\n\n  string = string.replace(/[\\-_\\s]+(.)?/g, function (match, chr) {\n    return chr ? chr.toUpperCase() : '';\n  }); // Ensure 1st char is always lowercase\n\n  return string.substr(0, 1).toLowerCase() + string.substr(1);\n}\n\nvar _excluded = [\"style\"];\n\nfunction capitalize(val) {\n  return val.charAt(0).toUpperCase() + val.slice(1);\n}\n\nfunction styleToObject(style) {\n  return style.split(';').map(function (s) {\n    return s.trim();\n  }).filter(function (s) {\n    return s;\n  }).reduce(function (acc, pair) {\n    var i = pair.indexOf(':');\n    var prop = camelize(pair.slice(0, i));\n    var value = pair.slice(i + 1).trim();\n    prop.startsWith('webkit') ? acc[capitalize(prop)] = value : acc[prop] = value;\n    return acc;\n  }, {});\n}\n\nfunction convert(createElement, element) {\n  var extraProps = arguments.length > 2 && arguments[2] !== undefined ? arguments[2] : {};\n\n  if (typeof element === 'string') {\n    return element;\n  }\n\n  var children = (element.children || []).map(function (child) {\n    return convert(createElement, child);\n  });\n  /* eslint-disable dot-notation */\n\n  var mixins = Object.keys(element.attributes || {}).reduce(function (acc, key) {\n    var val = element.attributes[key];\n\n    switch (key) {\n      case 'class':\n        acc.attrs['className'] = val;\n        delete element.attributes['class'];\n        break;\n\n      case 'style':\n        acc.attrs['style'] = styleToObject(val);\n        break;\n\n      default:\n        if (key.indexOf('aria-') === 0 || key.indexOf('data-') === 0) {\n          acc.attrs[key.toLowerCase()] = val;\n        } else {\n          acc.attrs[camelize(key)] = val;\n        }\n\n    }\n\n    return acc;\n  }, {\n    attrs: {}\n  });\n\n  var _extraProps$style = extraProps.style,\n      existingStyle = _extraProps$style === void 0 ? {} : _extraProps$style,\n      remaining = _objectWithoutProperties(extraProps, _excluded);\n\n  mixins.attrs['style'] = _objectSpread2(_objectSpread2({}, mixins.attrs['style']), existingStyle);\n  /* eslint-enable */\n\n  return createElement.apply(void 0, [element.tag, _objectSpread2(_objectSpread2({}, mixins.attrs), remaining)].concat(_toConsumableArray(children)));\n}\n\nvar PRODUCTION = false;\n\ntry {\n  PRODUCTION = process.env.NODE_ENV === 'production';\n} catch (e) {}\n\nfunction log () {\n  if (!PRODUCTION && console && typeof console.error === 'function') {\n    var _console;\n\n    (_console = console).error.apply(_console, arguments);\n  }\n}\n\nfunction normalizeIconArgs(icon) {\n  // this has everything that it needs to be rendered which means it was probably imported\n  // directly from an icon svg package\n  if (icon && _typeof(icon) === 'object' && icon.prefix && icon.iconName && icon.icon) {\n    return icon;\n  }\n\n  if (parse.icon) {\n    return parse.icon(icon);\n  } // if the icon is null, there's nothing to do\n\n\n  if (icon === null) {\n    return null;\n  } // if the icon is an object and has a prefix and an icon name, return it\n\n\n  if (icon && _typeof(icon) === 'object' && icon.prefix && icon.iconName) {\n    return icon;\n  } // if it's an array with length of two\n\n\n  if (Array.isArray(icon) && icon.length === 2) {\n    // use the first item as prefix, second as icon name\n    return {\n      prefix: icon[0],\n      iconName: icon[1]\n    };\n  } // if it's a string, use it as the icon name\n\n\n  if (typeof icon === 'string') {\n    return {\n      prefix: 'fas',\n      iconName: icon\n    };\n  }\n}\n\n// creates an object with a key of key\n// and a value of value\n// if certain conditions are met\nfunction objectWithKey(key, value) {\n  // if the value is a non-empty array\n  // or it's not an array but it is truthy\n  // then create the object with the key and the value\n  // if not, return an empty array\n  return Array.isArray(value) && value.length > 0 || !Array.isArray(value) && value ? _defineProperty({}, key, value) : {};\n}\n\nvar FontAwesomeIcon = /*#__PURE__*/React.forwardRef(function (props, ref) {\n  var iconArgs = props.icon,\n      maskArgs = props.mask,\n      symbol = props.symbol,\n      className = props.className,\n      title = props.title,\n      titleId = props.titleId,\n      maskId = props.maskId;\n  var iconLookup = normalizeIconArgs(iconArgs);\n  var classes = objectWithKey('classes', [].concat(_toConsumableArray(classList(props)), _toConsumableArray(className.split(' '))));\n  var transform = objectWithKey('transform', typeof props.transform === 'string' ? parse.transform(props.transform) : props.transform);\n  var mask = objectWithKey('mask', normalizeIconArgs(maskArgs));\n  var renderedIcon = icon(iconLookup, _objectSpread2(_objectSpread2(_objectSpread2(_objectSpread2({}, classes), transform), mask), {}, {\n    symbol: symbol,\n    title: title,\n    titleId: titleId,\n    maskId: maskId\n  }));\n\n  if (!renderedIcon) {\n    log('Could not find icon', iconLookup);\n    return null;\n  }\n\n  var abstract = renderedIcon.abstract;\n  var extraProps = {\n    ref: ref\n  };\n  Object.keys(props).forEach(function (key) {\n    // eslint-disable-next-line no-prototype-builtins\n    if (!FontAwesomeIcon.defaultProps.hasOwnProperty(key)) {\n      extraProps[key] = props[key];\n    }\n  });\n  return convertCurry(abstract[0], extraProps);\n});\nFontAwesomeIcon.displayName = 'FontAwesomeIcon';\nFontAwesomeIcon.propTypes = {\n  beat: PropTypes.bool,\n  border: PropTypes.bool,\n  beatFade: PropTypes.bool,\n  bounce: PropTypes.bool,\n  className: PropTypes.string,\n  fade: PropTypes.bool,\n  flash: PropTypes.bool,\n  mask: PropTypes.oneOfType([PropTypes.object, PropTypes.array, PropTypes.string]),\n  maskId: PropTypes.string,\n  fixedWidth: PropTypes.bool,\n  inverse: PropTypes.bool,\n  flip: PropTypes.oneOf([true, false, 'horizontal', 'vertical', 'both']),\n  icon: PropTypes.oneOfType([PropTypes.object, PropTypes.array, PropTypes.string]),\n  listItem: PropTypes.bool,\n  pull: PropTypes.oneOf(['right', 'left']),\n  pulse: PropTypes.bool,\n  rotation: PropTypes.oneOf([0, 90, 180, 270]),\n  shake: PropTypes.bool,\n  size: PropTypes.oneOf(['2xs', 'xs', 'sm', 'lg', 'xl', '2xl', '1x', '2x', '3x', '4x', '5x', '6x', '7x', '8x', '9x', '10x']),\n  spin: PropTypes.bool,\n  spinPulse: PropTypes.bool,\n  spinReverse: PropTypes.bool,\n  symbol: PropTypes.oneOfType([PropTypes.bool, PropTypes.string]),\n  title: PropTypes.string,\n  titleId: PropTypes.string,\n  transform: PropTypes.oneOfType([PropTypes.string, PropTypes.object]),\n  swapOpacity: PropTypes.bool\n};\nFontAwesomeIcon.defaultProps = {\n  border: false,\n  className: '',\n  mask: null,\n  maskId: null,\n  fixedWidth: false,\n  inverse: false,\n  flip: false,\n  icon: null,\n  listItem: false,\n  pull: null,\n  pulse: false,\n  rotation: null,\n  size: null,\n  spin: false,\n  spinPulse: false,\n  spinReverse: false,\n  beat: false,\n  fade: false,\n  beatFade: false,\n  bounce: false,\n  shake: false,\n  symbol: false,\n  title: '',\n  titleId: null,\n  transform: null,\n  swapOpacity: false\n};\nvar convertCurry = convert.bind(null, React.createElement);\n\nexport { FontAwesomeIcon };\n","var prefix = \"fas\";\nvar fa0 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '0',\n  icon: [320, 512, [], \"30\", \"M0 192C0 103.6 71.6 32 160 32s160 71.6 160 160V320c0 88.4-71.6 160-160 160S0 408.4 0 320V192zM160 96c-53 0-96 43-96 96V320c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96V192c0-53-43-96-96-96z\"]\n};\nvar fa1 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '1',\n  icon: [256, 512, [], \"31\", \"M160 64c0-11.8-6.5-22.6-16.9-28.2s-23-5-32.9 1.6l-96 64C-.5 111.2-4.4 131 5.4 145.8s29.7 18.7 44.4 8.9L96 123.8V416H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96 96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160V64z\"]\n};\nvar fa2 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '2',\n  icon: [320, 512, [], \"32\", \"M142.9 96c-21.5 0-42.2 8.5-57.4 23.8L54.6 150.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L40.2 74.5C67.5 47.3 104.4 32 142.9 32C223 32 288 97 288 177.1c0 38.5-15.3 75.4-42.5 102.6L109.3 416H288c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-12.9 0-24.6-7.8-29.6-19.8s-2.2-25.7 6.9-34.9L200.2 234.5c15.2-15.2 23.8-35.9 23.8-57.4c0-44.8-36.3-81.1-81.1-81.1z\"]\n};\nvar fa3 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '3',\n  icon: [320, 512, [], \"33\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H272c13.2 0 25 8.1 29.8 20.4s1.5 26.3-8.2 35.2L162.3 208H184c75.1 0 136 60.9 136 136s-60.9 136-136 136H105.4C63 480 24.2 456 5.3 418.1l-1.9-3.8c-7.9-15.8-1.5-35 14.3-42.9s35-1.5 42.9 14.3l1.9 3.8c8.1 16.3 24.8 26.5 42.9 26.5H184c39.8 0 72-32.2 72-72s-32.2-72-72-72H80c-13.2 0-25-8.1-29.8-20.4s-1.5-26.3 8.2-35.2L189.7 96H32C14.3 96 0 81.7 0 64z\"]\n};\nvar fa4 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '4',\n  icon: [384, 512, [], \"34\", \"M189 77.6c7.5-16 .7-35.1-15.3-42.6s-35.1-.7-42.6 15.3L3 322.4c-4.7 9.9-3.9 21.5 1.9 30.8S21 368 32 368H256v80c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V368h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320V160c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V304H82.4L189 77.6z\"]\n};\nvar fa5 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '5',\n  icon: [320, 512, [], \"35\", \"M32.5 58.3C35.3 43.1 48.5 32 64 32H256c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H90.7L70.3 208H184c75.1 0 136 60.9 136 136s-60.9 136-136 136H100.5c-39.4 0-75.4-22.3-93-57.5l-4.1-8.2c-7.9-15.8-1.5-35 14.3-42.9s35-1.5 42.9 14.3l4.1 8.2c6.8 13.6 20.6 22.1 35.8 22.1H184c39.8 0 72-32.2 72-72s-32.2-72-72-72H32c-9.5 0-18.5-4.2-24.6-11.5s-8.6-16.9-6.9-26.2l32-176z\"]\n};\nvar fa6 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '6',\n  icon: [320, 512, [], \"36\", \"M232.4 84.7c11.4-13.5 9.7-33.7-3.8-45.1s-33.7-9.7-45.1 3.8L38.6 214.7C14.7 242.9 1.1 278.4 .1 315.2c0 1.4-.1 2.9-.1 4.3c0 .2 0 .3 0 .5c0 88.4 71.6 160 160 160s160-71.6 160-160c0-85.5-67.1-155.4-151.5-159.8l63.9-75.6zM256 320A96 96 0 1 1 64 320a96 96 0 1 1 192 0z\"]\n};\nvar fa7 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '7',\n  icon: [320, 512, [], \"37\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H288c11.5 0 22 6.1 27.7 16.1s5.7 22.2-.1 32.1l-224 384c-8.9 15.3-28.5 20.4-43.8 11.5s-20.4-28.5-11.5-43.8L232.3 96H32C14.3 96 0 81.7 0 64z\"]\n};\nvar fa8 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '8',\n  icon: [320, 512, [], \"38\", \"M304 160c0-70.7-57.3-128-128-128H144C73.3 32 16 89.3 16 160c0 34.6 13.7 66 36 89C20.5 272.3 0 309.8 0 352c0 70.7 57.3 128 128 128h64c70.7 0 128-57.3 128-128c0-42.2-20.5-79.7-52-103c22.3-23 36-54.4 36-89zM176.1 288H192c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64H128c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64h15.9c0 0 .1 0 .1 0h32c0 0 .1 0 .1 0zm0-64c0 0 0 0 0 0H144c0 0 0 0 0 0c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-35.3 28.7-64 64-64h32c35.3 0 64 28.7 64 64c0 35.3-28.6 64-64 64z\"]\n};\nvar fa9 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: '9',\n  icon: [320, 512, [], \"39\", \"M64 192a96 96 0 1 0 192 0A96 96 0 1 0 64 192zm87.5 159.8C67.1 347.4 0 277.5 0 192C0 103.6 71.6 32 160 32s160 71.6 160 160c0 2.6-.1 5.3-.2 7.9c-1.7 35.7-15.2 70-38.4 97.4l-145 171.4c-11.4 13.5-31.6 15.2-45.1 3.8s-15.2-31.6-3.8-45.1l63.9-75.6z\"]\n};\nvar faFillDrip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fill-drip',\n  icon: [576, 512, [], \"f576\", \"M41.4 9.4C53.9-3.1 74.1-3.1 86.6 9.4L168 90.7l53.1-53.1c28.1-28.1 73.7-28.1 101.8 0L474.3 189.1c28.1 28.1 28.1 73.7 0 101.8L283.9 481.4c-37.5 37.5-98.3 37.5-135.8 0L30.6 363.9c-37.5-37.5-37.5-98.3 0-135.8L122.7 136 41.4 54.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3zm176 221.3L168 181.3 75.9 273.4c-4.2 4.2-7 9.3-8.4 14.6H386.7l42.3-42.3c3.1-3.1 3.1-8.2 0-11.3L277.7 82.9c-3.1-3.1-8.2-3.1-11.3 0L213.3 136l49.4 49.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0zM512 512c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-25.2 32.6-79.6 51.2-108.7c6-9.4 19.5-9.4 25.5 0C543.4 368.4 576 422.8 576 448c0 35.3-28.7 64-64 64z\"]\n};\nvar faArrowsToCircle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-to-circle',\n  icon: [640, 512, [], \"e4bd\", \"M9.4 9.4C21.9-3.1 42.1-3.1 54.6 9.4L160 114.7V96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v96c0 4.3-.9 8.5-2.4 12.2c-1.6 3.7-3.8 7.3-6.9 10.3l-.1 .1c-3.1 3-6.6 5.3-10.3 6.9c-3.8 1.6-7.9 2.4-12.2 2.4H96c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h18.7L9.4 54.6C-3.1 42.1-3.1 21.9 9.4 9.4zM256 256a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM114.7 352H96c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h96 0l.1 0c8.8 0 16.7 3.6 22.5 9.3l.1 .1c3 3.1 5.3 6.6 6.9 10.3c1.6 3.8 2.4 7.9 2.4 12.2v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V397.3L54.6 502.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L114.7 352zM416 96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v18.7L585.4 9.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3L525.3 160H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H448c-8.8 0-16.8-3.6-22.6-9.3l-.1-.1c-3-3.1-5.3-6.6-6.9-10.3s-2.4-7.8-2.4-12.2l0-.1v0V96zM525.3 352L630.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L480 397.3V416c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V320v0c0 0 0-.1 0-.1c0-4.3 .9-8.4 2.4-12.2c1.6-3.8 3.9-7.3 6.9-10.4c5.8-5.8 13.7-9.3 22.5-9.4c0 0 .1 0 .1 0h0 96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H525.3z\"]\n};\nvar faCircleChevronRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-chevron-right',\n  icon: [512, 512, [\"chevron-circle-right\"], \"f138\", \"M0 256a256 256 0 1 0 512 0A256 256 0 1 0 0 256zM241 377c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l87-87-87-87c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0L345 239c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9L241 377z\"]\n};\nvar faChevronCircleRight = faCircleChevronRight;\nvar faAt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'at',\n  icon: [512, 512, [61946], \"40\", \"M256 64C150 64 64 150 64 256s86 192 192 192c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32C114.6 512 0 397.4 0 256S114.6 0 256 0S512 114.6 512 256v32c0 53-43 96-96 96c-29.3 0-55.6-13.2-73.2-33.9C320 371.1 289.5 384 256 384c-70.7 0-128-57.3-128-128s57.3-128 128-128c27.9 0 53.7 8.9 74.7 24.1c5.7-5 13.1-8.1 21.3-8.1c17.7 0 32 14.3 32 32v80 32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V256c0-106-86-192-192-192zm64 192a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0z\"]\n};\nvar faTrashCan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trash-can',\n  icon: [448, 512, [61460, \"trash-alt\"], \"f2ed\", \"M135.2 17.7C140.6 6.8 151.7 0 163.8 0H284.2c12.1 0 23.2 6.8 28.6 17.7L320 32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64S14.3 32 32 32h96l7.2-14.3zM32 128H416V448c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V128zm96 64c-8.8 0-16 7.2-16 16V432c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16zm96 0c-8.8 0-16 7.2-16 16V432c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16zm96 0c-8.8 0-16 7.2-16 16V432c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faTrashAlt = faTrashCan;\nvar faTextHeight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'text-height',\n  icon: [576, 512, [], \"f034\", \"M64 128V96h64l0 320H96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192l0-320h64v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V80c0-26.5-21.5-48-48-48H160 48C21.5 32 0 53.5 0 80v48c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM502.6 41.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8h32V352H416c-12.9 0-24.6 7.8-29.6 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l64-64c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8H512V160h32c12.9 0 24.6-7.8 29.6-19.8s2.2-25.7-6.9-34.9l-64-64z\"]\n};\nvar faUserXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-xmark',\n  icon: [640, 512, [\"user-times\"], \"f235\", \"M96 128a128 128 0 1 1 256 0A128 128 0 1 1 96 128zM0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304h91.4C368.2 304 448 383.8 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3zM471 143c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l47 47 47-47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-47 47 47 47c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-47-47-47 47c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l47-47-47-47c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9z\"]\n};\nvar faUserTimes = faUserXmark;\nvar faStethoscope = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stethoscope',\n  icon: [576, 512, [129658], \"f0f1\", \"M126.4 21.9c5.6 16.8-3.5 34.9-20.2 40.5L80 71.1V192c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96V71.1l-26.1-8.7c-16.8-5.6-25.8-23.7-20.2-40.5s23.7-25.8 40.5-20.2l26.1 8.7C318.4 19.1 336 43.5 336 71.1V192c0 77.2-54.6 141.6-127.3 156.7C215 404.6 262.4 448 320 448c61.9 0 112-50.1 112-112V265.3c-28.3-12.3-48-40.5-48-73.3c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80c0 32.8-19.7 61-48 73.3V336c0 97.2-78.8 176-176 176c-92.9 0-168.9-71.9-175.5-163.1C71.2 334.2 16 269.6 16 192V71.1c0-27.5 17.6-52 43.8-60.7L85.9 1.6c16.8-5.6 34.9 3.5 40.5 20.2zM464 224a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faMessage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'message',\n  icon: [512, 512, [\"comment-alt\"], \"f27a\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V352c0 35.3 28.7 64 64 64h96v80c0 6.1 3.4 11.6 8.8 14.3s11.9 2.1 16.8-1.5L309.3 416H448c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64z\"]\n};\nvar faCommentAlt = faMessage;\nvar faInfo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'info',\n  icon: [192, 512, [], \"f129\", \"M48 80a48 48 0 1 1 96 0A48 48 0 1 1 48 80zM0 224c0-17.7 14.3-32 32-32H96c17.7 0 32 14.3 32 32V448h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H64V256H32c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faDownLeftAndUpRightToCenter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'down-left-and-up-right-to-center',\n  icon: [512, 512, [\"compress-alt\"], \"f422\", \"M439 7c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l32 32c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-87 87 39 39c6.9 6.9 8.9 17.2 5.2 26.2s-12.5 14.8-22.2 14.8H296c-13.3 0-24-10.7-24-24V72c0-9.7 5.8-18.5 14.8-22.2s19.3-1.7 26.2 5.2l39 39L439 7zM72 272H216c13.3 0 24 10.7 24 24V440c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-39-39L73 505c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0L7 473c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l87-87L55 313c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2s12.5-14.8 22.2-14.8z\"]\n};\nvar faCompressAlt = faDownLeftAndUpRightToCenter;\nvar faExplosion = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'explosion',\n  icon: [576, 512, [], \"e4e9\", \"M499.6 11.3c6.7-10.7 20.5-14.5 31.7-8.5s15.8 19.5 10.6 31L404.8 338.6c2.2 2.3 4.3 4.7 6.3 7.1l97.2-54.7c10.5-5.9 23.6-3.1 30.9 6.4s6.3 23-2.2 31.5l-87 87H378.5c-13.2-37.3-48.7-64-90.5-64s-77.4 26.7-90.5 64H117.8L42.3 363.7c-9.7-6.7-13.1-19.6-7.9-30.3s17.4-15.9 28.7-12.4l97.2 30.4c3-3.9 6.1-7.7 9.4-11.3L107.4 236.3c-6.1-10.1-3.9-23.1 5.1-30.7s22.2-7.5 31.1 .1L246 293.6c1.5-.4 3-.8 4.5-1.1l13.6-142.7c1.2-12.3 11.5-21.7 23.9-21.7s22.7 9.4 23.9 21.7l13.5 141.9L499.6 11.3zM64 448v0H512v0h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H64zM288 0c13.3 0 24 10.7 24 24V72c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V24c0-13.3 10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faFileLines = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-lines',\n  icon: [384, 512, [128441, 128462, 61686, \"file-alt\", \"file-text\"], \"f15c\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM112 256H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faFileAlt = faFileLines;\nvar faFileText = faFileLines;\nvar faWaveSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wave-square',\n  icon: [640, 512, [], \"f83e\", \"M128 64c0-17.7 14.3-32 32-32H320c17.7 0 32 14.3 32 32V416h96V256c0-17.7 14.3-32 32-32H608c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H512V448c0 17.7-14.3 32-32 32H320c-17.7 0-32-14.3-32-32V96H192V256c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h96V64z\"]\n};\nvar faRing = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ring',\n  icon: [512, 512, [], \"f70b\", \"M64 208c0 7.8 4.4 18.7 17.1 30.3C126.5 214.1 188.9 200 256 200s129.5 14.1 174.9 38.3C443.6 226.7 448 215.8 448 208c0-12.3-10.8-32-47.9-50.6C364.9 139.8 314 128 256 128s-108.9 11.8-144.1 29.4C74.8 176 64 195.7 64 208zm192 40c-47 0-89.3 7.6-122.9 19.7C166.3 280.2 208.8 288 256 288s89.7-7.8 122.9-20.3C345.3 255.6 303 248 256 248zM0 208c0-49.6 39.4-85.8 83.3-107.8C129.1 77.3 190.3 64 256 64s126.9 13.3 172.7 36.2c43.9 22 83.3 58.2 83.3 107.8v96c0 49.6-39.4 85.8-83.3 107.8C382.9 434.7 321.7 448 256 448s-126.9-13.3-172.7-36.2C39.4 389.8 0 353.6 0 304V208z\"]\n};\nvar faBuildingUn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-un',\n  icon: [384, 512, [], \"e4d9\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM237.3 71.1l34.7 52V80c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v96c0 7.1-4.6 13.3-11.4 15.3s-14-.6-17.9-6.4l-34.7-52V176c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V80c0-7.1 4.6-13.3 11.4-15.3s14 .6 17.9 6.4zM112 80v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V80c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v64c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48V80c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faDiceThree = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-three',\n  icon: [448, 512, [9858], \"f527\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32zm128 64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm64 128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32z\"]\n};\nvar faCalendarDays = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-days',\n  icon: [448, 512, [\"calendar-alt\"], \"f073\", \"M128 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48v48H0V112C0 85.5 21.5 64 48 64H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 192H448V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V192zm64 80v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16zm128 0v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H208c-8.8 0-16 7.2-16 16zm144-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H336zM64 400v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V400c0-8.8-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16zm144-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V400c0-8.8-7.2-16-16-16H208zm112 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V400c0-8.8-7.2-16-16-16H336c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faCalendarAlt = faCalendarDays;\nvar faAnchorCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'anchor-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e4aa\", \"M320 96a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm21.1 80C367 158.8 384 129.4 384 96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 33.4 17 62.8 42.9 80H224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32V448H208c-53 0-96-43-96-96v-6.1l7 7c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L97 263c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L7 319c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l7-7V352c0 88.4 71.6 160 160 160h80 80c8.2 0 16.3-.6 24.2-1.8c-22.2-16.2-40.4-37.5-53-62.2H320V368 240h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H341.1zM640 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faBuildingCircleArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-circle-arrow-right',\n  icon: [640, 512, [], \"e4d1\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H336c26.5 0 48 21.5 48 48V232.2c-39.1 32.3-64 81.1-64 135.8c0 49.5 20.4 94.2 53.3 126.2C364.5 505.1 351.1 512 336 512H240V432c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48v80H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zM80 224c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H80zm80 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16zm112-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H272zM64 112v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16zM176 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H176zm80 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H272c-8.8 0-16 7.2-16 16zm96 256a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm140.7-67.3c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6L521.4 352H432c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h89.4l-28.7 28.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0l56-56c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-56-56c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0z\"]\n};\nvar faVolleyball = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'volleyball',\n  icon: [512, 512, [127952, \"volleyball-ball\"], \"f45f\", \"M511.8 267.4c-26.1 8.7-53.4 13.8-81 15.1c9.2-105.3-31.5-204.2-103.2-272.4C434.1 41.1 512 139.5 512 256c0 3.8-.1 7.6-.2 11.4zm-3.9 34.7c-5.8 32-17.6 62-34.2 88.7c-97.5 48.5-217.7 42.6-311.9-24.5c23.7-36.2 55.4-67.7 94.5-91.8c79.9 43.2 170.1 50.8 251.6 27.6zm-236-55.5c-2.5-90.9-41.1-172.7-101.9-231.7C196.8 5.2 225.8 0 256 0c2.7 0 5.3 0 7.9 .1c90.8 60.2 145.7 167.2 134.7 282.3c-43.1-2.4-86.4-14.1-126.8-35.9zM138 28.8c20.6 18.3 38.7 39.4 53.7 62.6C95.9 136.1 30.6 220.8 7.3 316.9C2.5 297.4 0 277 0 256C0 157.2 56 71.5 138 28.8zm69.6 90.5c19.5 38.6 31 81.9 32.3 127.7C162.5 294.6 110.9 368.9 90.2 451C66 430.4 45.6 405.4 30.4 377.2c6.7-108.7 71.9-209.9 177.1-257.9zM256 512c-50.7 0-98-14.7-137.8-40.2c5.6-27 14.8-53.1 27.4-77.7C232.2 454.6 338.1 468.8 433 441c-46 44-108.3 71-177 71z\"]\n};\nvar faVolleyballBall = faVolleyball;\nvar faArrowsUpToLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-up-to-line',\n  icon: [576, 512, [], \"e4c2\", \"M32 96l512 0c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32L32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96zM9.4 233.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L96 237.3 96 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-210.7 41.4 41.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-96-96c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-96 96zm320 45.3c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0L416 237.3 416 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-210.7 41.4 41.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-96-96c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-96 96c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3z\"]\n};\nvar faSortDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sort-down',\n  icon: [320, 512, [\"sort-desc\"], \"f0dd\", \"M182.6 470.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-128-128c-9.2-9.2-11.9-22.9-6.9-34.9s16.6-19.8 29.6-19.8H288c12.9 0 24.6 7.8 29.6 19.8s2.2 25.7-6.9 34.9l-128 128z\"]\n};\nvar faSortDesc = faSortDown;\nvar faCircleMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-minus',\n  icon: [512, 512, [\"minus-circle\"], \"f056\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zM184 232H328c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H184c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faMinusCircle = faCircleMinus;\nvar faDoorOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'door-open',\n  icon: [576, 512, [], \"f52b\", \"M320 32c0-9.9-4.5-19.2-12.3-25.2S289.8-1.4 280.2 1l-179.9 45C79 51.3 64 70.5 64 92.5V448H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96 288h32V480 32zM256 256c0 17.7-10.7 32-24 32s-24-14.3-24-32s10.7-32 24-32s24 14.3 24 32zm96-128h96V480c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H512V128c0-35.3-28.7-64-64-64H352v64z\"]\n};\nvar faRightFromBracket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'right-from-bracket',\n  icon: [512, 512, [\"sign-out-alt\"], \"f2f5\", \"M377.9 105.9L500.7 228.7c7.2 7.2 11.3 17.1 11.3 27.3s-4.1 20.1-11.3 27.3L377.9 406.1c-6.4 6.4-15 9.9-24 9.9c-18.7 0-33.9-15.2-33.9-33.9l0-62.1-128 0c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-64c0-17.7 14.3-32 32-32l128 0 0-62.1c0-18.7 15.2-33.9 33.9-33.9c9 0 17.6 3.6 24 9.9zM160 96L96 96c-17.7 0-32 14.3-32 32l0 256c0 17.7 14.3 32 32 32l64 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-64 0c-53 0-96-43-96-96L0 128C0 75 43 32 96 32l64 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32z\"]\n};\nvar faSignOutAlt = faRightFromBracket;\nvar faAtom = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'atom',\n  icon: [448, 512, [9883], \"f5d2\", \"M224 398.8c-11.8 5.1-23.4 9.7-34.9 13.5c16.7 33.8 31 35.7 34.9 35.7s18.1-1.9 34.9-35.7c-11.4-3.9-23.1-8.4-34.9-13.5zM414 256c33 45.2 44.3 90.9 23.6 128c-20.2 36.3-62.5 49.3-115.2 43.2c-22 52.1-55.7 84.8-98.4 84.8s-76.4-32.7-98.4-84.8c-52.7 6.1-95-6.8-115.2-43.2C-10.3 346.9 1 301.2 34 256C1 210.8-10.3 165.1 10.4 128C30.6 91.7 72.9 78.7 125.6 84.8C147.6 32.7 181.2 0 224 0s76.4 32.7 98.4 84.8c52.7-6.1 95 6.8 115.2 43.2c20.7 37.1 9.4 82.8-23.6 128zm-65.8 67.4c-1.7 14.2-3.9 28-6.7 41.2c31.8 1.4 38.6-8.7 40.2-11.7c2.3-4.2 7-17.9-11.9-48.1c-6.8 6.3-14 12.5-21.6 18.6zm-6.7-175.9c2.8 13.1 5 26.9 6.7 41.2c7.6 6.1 14.8 12.3 21.6 18.6c18.9-30.2 14.2-44 11.9-48.1c-1.6-2.9-8.4-13-40.2-11.7zM258.9 99.7C242.1 65.9 227.9 64 224 64s-18.1 1.9-34.9 35.7c11.4 3.9 23.1 8.4 34.9 13.5c11.8-5.1 23.4-9.7 34.9-13.5zm-159 88.9c1.7-14.3 3.9-28 6.7-41.2c-31.8-1.4-38.6 8.7-40.2 11.7c-2.3 4.2-7 17.9 11.9 48.1c6.8-6.3 14-12.5 21.6-18.6zM78.2 304.8C59.4 335 64 348.7 66.3 352.9c1.6 2.9 8.4 13 40.2 11.7c-2.8-13.1-5-26.9-6.7-41.2c-7.6-6.1-14.8-12.3-21.6-18.6zM304 256a80 80 0 1 0 -160 0 80 80 0 1 0 160 0zm-80-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faSoap = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'soap',\n  icon: [512, 512, [129532], \"e06e\", \"M208 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM320 256a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128zM416 32a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm0 160c0 27.6-11.7 52.5-30.4 70.1C422.1 275.7 448 310.8 448 352c0 53-43 96-96 96H160c-53 0-96-43-96-96s43-96 96-96h88.4c-15.2-17-24.4-39.4-24.4-64H96c-53 0-96 43-96 96V416c0 53 43 96 96 96H416c53 0 96-43 96-96V288c0-53-43-96-96-96zM160 288c-35.3 0-64 28.7-64 64s28.7 64 64 64H352c35.3 0 64-28.7 64-64s-28.7-64-64-64H320 160z\"]\n};\nvar faIcons = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'icons',\n  icon: [512, 512, [\"heart-music-camera-bolt\"], \"f86d\", \"M500.3 7.3C507.7 13.3 512 22.4 512 32V176c0 26.5-28.7 48-64 48s-64-21.5-64-48s28.7-48 64-48V71L352 90.2V208c0 26.5-28.7 48-64 48s-64-21.5-64-48s28.7-48 64-48V64c0-15.3 10.8-28.4 25.7-31.4l160-32c9.4-1.9 19.1 .6 26.6 6.6zM74.7 304l11.8-17.8c5.9-8.9 15.9-14.2 26.6-14.2h61.7c10.7 0 20.7 5.3 26.6 14.2L213.3 304H240c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V352c0-26.5 21.5-48 48-48H74.7zM192 408a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM478.7 278.3L440.3 368H496c6.7 0 12.6 4.1 15 10.4s.6 13.3-4.4 17.7l-128 112c-5.6 4.9-13.9 5.3-19.9 .9s-8.2-12.4-5.3-19.2L391.7 400H336c-6.7 0-12.6-4.1-15-10.4s-.6-13.3 4.4-17.7l128-112c5.6-4.9 13.9-5.3 19.9-.9s8.2 12.4 5.3 19.2zm-339-59.2c-6.5 6.5-17 6.5-23 0L19.9 119.2c-28-29-26.5-76.9 5-103.9c27-23.5 68.4-19 93.4 6.5l10 10.5 9.5-10.5c25-25.5 65.9-30 93.9-6.5c31 27 32.5 74.9 4.5 103.9l-96.4 99.9z\"]\n};\nvar faHeartMusicCameraBolt = faIcons;\nvar faMicrophoneLinesSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'microphone-lines-slash',\n  icon: [640, 512, [\"microphone-alt-slash\"], \"f539\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L472.1 344.7c15.2-26 23.9-56.3 23.9-88.7V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v24 16c0 21.2-5.1 41.1-14.2 58.7L416 300.8V256H358.9l-34.5-27c2.9-3.1 7-5 11.6-5h80V192H336c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h80V128H336c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h80c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96v54.3L38.8 5.1zm362.5 407l-43.1-33.9C346.1 382 333.3 384 320 384c-70.7 0-128-57.3-128-128v-8.7L144.7 210c-.5 1.9-.7 3.9-.7 6v40c0 89.1 66.2 162.7 152 174.4V464H248c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h72 72c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H344V430.4c20.4-2.8 39.7-9.1 57.3-18.2z\"]\n};\nvar faMicrophoneAltSlash = faMicrophoneLinesSlash;\nvar faBridgeCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bridge-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e4c9\", \"M64 32C46.3 32 32 46.3 32 64s14.3 32 32 32h40v64H32V288c53 0 96 43 96 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-53 43-96 96-96c6.3 0 12.4 .6 18.3 1.7C367.1 231.8 426.9 192 496 192c42.5 0 81.6 15.1 112 40.2V160H536V96h40c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64zM488 96v64H408V96h80zM360 96v64H280V96h80zM232 96v64H152V96h80zM640 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faPumpMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pump-medical',\n  icon: [384, 512, [], \"e06a\", \"M96 32v96H224V96h60.1c4.2 0 8.3 1.7 11.3 4.7l33.9 33.9c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L340.7 55.4c-15-15-35.4-23.4-56.6-23.4H224c0-17.7-14.3-32-32-32H128C110.3 0 96 14.3 96 32zM85.4 160c-33.3 0-61 25.5-63.8 58.7L3 442.7C-.1 480 29.3 512 66.8 512H253.2c37.4 0 66.9-32 63.8-69.3l-18.7-224c-2.8-33.2-30.5-58.7-63.8-58.7H85.4zM184 280v32h32c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H184v32c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V360H104c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h32V280c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faFingerprint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fingerprint',\n  icon: [576, 512, [], \"f577\", \"M454.4 93c7.3 8.8 6.1 21.6-2 29.7c-10.6 10.6-28.2 8.6-38-2.7C376.2 75.9 319.9 48 257 48C142.1 48 49 141.1 49 256v24.9c0 6.1-.2 12.2-.6 18.3C47.7 311.2 37.6 320 25.6 320C11.1 320 .1 307 .7 292.5c.2-3.9 .3-7.7 .3-11.6V256C1 114.6 115.6 0 257 0c79.4 0 150.4 36.2 197.4 93zm19.3 89.6c13.1-6.5 29-.2 32.4 14.1c4.5 19.1 6.9 39 6.9 59.4v24.9c0 5.4-.1 10.9-.2 16.3C512.6 310 502 320 489.2 320c-13.7 0-24.6-11.5-24.4-25.3c.1-4.6 .1-9.2 .1-13.8V256c0-15.1-1.6-29.8-4.6-43.9c-2.5-11.8 2.5-24.2 13.3-29.6zM257 80c97.2 0 176 78.8 176 176v24.9c0 27.7-1.7 55.3-5 82.7c-1.4 11.7-11.5 20.3-23.3 20.3c-14.7 0-25.9-13.2-24.2-27.8c3-24.9 4.4-50.1 4.4-75.3V256c0-70.7-57.3-128-128-128c-11.6 0-22.8 1.5-33.4 4.4c-10.6 2.9-22.3 .4-29.4-7.9c-10.4-12.1-6.9-30.9 8.3-35.9C219.6 83 238 80 257 80zM151.7 148.7c8.2 9.6 7.5 23.8 .2 34.2C137.5 203.6 129 228.8 129 256v24.9c0 28.9-3.3 57.7-9.7 85.8C116.9 377 107.6 384 97.1 384c-15.9 0-27.3-15.6-23.9-31.1c5.2-23.6 7.8-47.7 7.8-71.9V256c0-40.6 13.7-78 36.8-107.7c8.5-11 24.8-10.2 33.9 .4zM257 160c53 0 96 43 96 96v24.9c0 39.7-3.9 79.3-11.6 118.1c-2 10-10.8 17-21 17c-14.2 0-24.5-13.3-21.8-27.2c6.9-35.5 10.4-71.6 10.4-107.9V256c0-28.7-23.3-52-52-52s-52 23.3-52 52v24.9c0 40.5-5.3 80.7-15.9 119.7c-2.5 9.2-10.9 15.4-20.4 15.4c-14.8 0-25.3-14.6-21.5-29c9.1-34.6 13.8-70.2 13.8-106.1V256c0-53 43-96 96-96zm24 96v24.9c0 65.8-12.1 131-35.7 192.4l-5.9 15.3c-4.8 12.4-18.6 18.5-31 13.8s-18.5-18.6-13.8-31l5.9-15.3C222 400.2 233 340.8 233 280.9V256c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faHandPointRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-point-right',\n  icon: [512, 512, [], \"f0a4\", \"M480 96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-208 0 0-64 208 0zM320 288c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H256c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h64zm64-64c0 17.7-14.3 32-32 32H304c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h48c17.7 0 32 14.3 32 32zM288 384c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h64zm-88-96l.6 0c-5.4 9.4-8.6 20.3-8.6 32c0 13.2 4 25.4 10.8 35.6C177.9 364.3 160 388.1 160 416c0 11.7 3.1 22.6 8.6 32H160C71.6 448 0 376.4 0 288l0-61.7c0-42.4 16.9-83.1 46.9-113.1l11.6-11.6C82.5 77.5 115.1 64 149 64l27 0c35.3 0 64 28.7 64 64v88c0 22.1-17.9 40-40 40s-40-17.9-40-40V160c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v56c0 39.8 32.2 72 72 72z\"]\n};\nvar faMagnifyingGlassLocation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass-location',\n  icon: [512, 512, [\"search-location\"], \"f689\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zM288 176c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80c0 48.8 46.5 111.6 68.6 138.6c6 7.3 16.8 7.3 22.7 0c22.1-27 68.6-89.8 68.6-138.6zm-112 0a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faSearchLocation = faMagnifyingGlassLocation;\nvar faForwardStep = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'forward-step',\n  icon: [320, 512, [\"step-forward\"], \"f051\", \"M52.5 440.6c-9.5 7.9-22.8 9.7-34.1 4.4S0 428.4 0 416V96C0 83.6 7.2 72.3 18.4 67s24.5-3.6 34.1 4.4l192 160L256 241V96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V416c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V271l-11.5 9.6-192 160z\"]\n};\nvar faStepForward = faForwardStep;\nvar faFaceSmileBeam = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-smile-beam',\n  icon: [512, 512, [128522, \"smile-beam\"], \"f5b8\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM164.1 325.5C182 346.2 212.6 368 256 368s74-21.8 91.9-42.5c5.8-6.7 15.9-7.4 22.6-1.6s7.4 15.9 1.6 22.6C349.8 372.1 311.1 400 256 400s-93.8-27.9-116.1-53.5c-5.8-6.7-5.1-16.8 1.6-22.6s16.8-5.1 22.6 1.6zm53.5-96.7l0 0 0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0zm160 0l0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0 0 0z\"]\n};\nvar faSmileBeam = faFaceSmileBeam;\nvar faFlagCheckered = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'flag-checkered',\n  icon: [448, 512, [127937], \"f11e\", \"M32 0C49.7 0 64 14.3 64 32V48l69-17.2c38.1-9.5 78.3-5.1 113.5 12.5c46.3 23.2 100.8 23.2 147.1 0l9.6-4.8C423.8 28.1 448 43.1 448 66.1V345.8c0 13.3-8.3 25.3-20.8 30l-34.7 13c-46.2 17.3-97.6 14.6-141.7-7.4c-37.9-19-81.4-23.7-122.5-13.4L64 384v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V400 334 64 32C0 14.3 14.3 0 32 0zM64 187.1l64-13.9v65.5L64 252.6V318l48.8-12.2c5.1-1.3 10.1-2.4 15.2-3.3V238.7l38.9-8.4c8.3-1.8 16.7-2.5 25.1-2.1l0-64c13.6 .4 27.2 2.6 40.4 6.4l23.6 6.9v66.7l-41.7-12.3c-7.3-2.1-14.8-3.4-22.3-3.8v71.4c21.8 1.9 43.3 6.7 64 14.4V244.2l22.7 6.7c13.5 4 27.3 6.4 41.3 7.4V194c-7.8-.8-15.6-2.3-23.2-4.5l-40.8-12v-62c-13-3.8-25.8-8.8-38.2-15c-8.2-4.1-16.9-7-25.8-8.8v72.4c-13-.4-26 .8-38.7 3.6L128 173.2V98L64 114v73.1zM320 335.7c16.8 1.5 33.9-.7 50-6.8l14-5.2V251.9l-7.9 1.8c-18.4 4.3-37.3 5.7-56.1 4.5v77.4zm64-149.4V115.4c-20.9 6.1-42.4 9.1-64 9.1V194c13.9 1.4 28 .5 41.7-2.6l22.3-5.2z\"]\n};\nvar faFootball = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'football',\n  icon: [512, 512, [127944, \"football-ball\"], \"f44e\", \"M247.5 25.4c-13.5 3.3-26.4 7.2-38.6 11.7C142.9 61.6 96.7 103.6 66 153.6c-18.3 29.8-30.9 62.3-39.2 95.4L264.5 486.6c13.5-3.3 26.4-7.2 38.6-11.7c66-24.5 112.2-66.5 142.9-116.5c18.3-29.8 30.9-62.3 39.1-95.3L247.5 25.4zM495.2 205.3c6.1-56.8 1.4-112.2-7.7-156.4c-2.7-12.9-13-22.9-26.1-25.1c-58.2-9.7-109.9-12-155.6-7.9L495.2 205.3zM206.1 496L16.8 306.7c-6.1 56.8-1.4 112.2 7.7 156.4c2.7 12.9 13 22.9 26.1 25.1c58.2 9.7 109.9 12 155.6 7.9zm54.6-331.3c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0l64 64c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0l-64-64c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6zm-48 48c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0l64 64c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0l-64-64c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6zm-48 48c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0l64 64c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0l-64-64c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faFootballBall = faFootball;\nvar faSchoolCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'school-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e56c\", \"M337.8 5.4C327-1.8 313-1.8 302.2 5.4L166.3 96H48C21.5 96 0 117.5 0 144V464c0 26.5 21.5 48 48 48H320v0H256V416c0-35.3 28.7-64 64-64l.3 0h.5c3.4-37.7 18.7-72.1 42.2-99.1C350.2 260 335.6 264 320 264c-48.6 0-88-39.4-88-88s39.4-88 88-88s88 39.4 88 88c0 18.3-5.6 35.3-15.1 49.4c29-21 64.6-33.4 103.1-33.4c59.5 0 112.1 29.6 144 74.8V144c0-26.5-21.5-48-48-48H473.7L337.8 5.4zM96 192h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V208c0-8.8 7.2-16 16-16zm0 128h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zM320 128c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H336V144c0-8.8-7.2-16-16-16zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faCrop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'crop',\n  icon: [512, 512, [], \"f125\", \"M448 109.3l54.6-54.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L402.7 64 160 64v64l178.7 0L128 338.7V32c0-17.7-14.3-32-32-32S64 14.3 64 32V64H32C14.3 64 0 78.3 0 96s14.3 32 32 32H64V384c0 35.3 28.7 64 64 64H352V384H173.3L384 173.3 384 480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V448h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H448l0-274.7z\"]\n};\nvar faAnglesDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angles-down',\n  icon: [384, 512, [\"angle-double-down\"], \"f103\", \"M214.6 470.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-160-160c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0L192 402.7 329.4 265.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3l-160 160zm160-352l-160 160c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-160-160c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0L192 210.7 329.4 73.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3z\"]\n};\nvar faAngleDoubleDown = faAnglesDown;\nvar faUsersRectangle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-rectangle',\n  icon: [640, 512, [], \"e594\", \"M96 0C43 0 0 43 0 96V416c0 53 43 96 96 96H544c53 0 96-43 96-96V96c0-53-43-96-96-96H96zM64 96c0-17.7 14.3-32 32-32H544c17.7 0 32 14.3 32 32V416c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V96zm159.8 80a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM96 309.3c0 14.7 11.9 26.7 26.7 26.7h56.1c8-34.1 32.8-61.7 65.2-73.6c-7.5-4.1-16.2-6.4-25.3-6.4H149.3C119.9 256 96 279.9 96 309.3zM461.2 336h56.1c14.7 0 26.7-11.9 26.7-26.7c0-29.5-23.9-53.3-53.3-53.3H421.3c-9.2 0-17.8 2.3-25.3 6.4c32.4 11.9 57.2 39.5 65.2 73.6zM372 289c-3.9-.7-7.9-1-12-1H280c-4.1 0-8.1 .3-12 1c-26 4.4-47.3 22.7-55.9 47c-2.7 7.5-4.1 15.6-4.1 24c0 13.3 10.7 24 24 24H408c13.3 0 24-10.7 24-24c0-8.4-1.4-16.5-4.1-24c-8.6-24.3-29.9-42.6-55.9-47zM512 176a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM320 256a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128z\"]\n};\nvar faPeopleRoof = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-roof',\n  icon: [640, 512, [], \"e537\", \"M335.5 4l288 160c15.4 8.6 21 28.1 12.4 43.5s-28.1 21-43.5 12.4L320 68.6 47.5 220c-15.4 8.6-34.9 3-43.5-12.4s-3-34.9 12.4-43.5L304.5 4c9.7-5.4 21.4-5.4 31.1 0zM320 160a40 40 0 1 1 0 80 40 40 0 1 1 0-80zM144 256a40 40 0 1 1 0 80 40 40 0 1 1 0-80zm312 40a40 40 0 1 1 80 0 40 40 0 1 1 -80 0zM226.9 491.4L200 441.5V480c0 17.7-14.3 32-32 32H120c-17.7 0-32-14.3-32-32V441.5L61.1 491.4c-6.3 11.7-20.8 16-32.5 9.8s-16-20.8-9.8-32.5l37.9-70.3c15.3-28.5 45.1-46.3 77.5-46.3h19.5c16.3 0 31.9 4.5 45.4 12.6l33.6-62.3c15.3-28.5 45.1-46.3 77.5-46.3h19.5c32.4 0 62.1 17.8 77.5 46.3l33.6 62.3c13.5-8.1 29.1-12.6 45.4-12.6h19.5c32.4 0 62.1 17.8 77.5 46.3l37.9 70.3c6.3 11.7 1.9 26.2-9.8 32.5s-26.2 1.9-32.5-9.8L552 441.5V480c0 17.7-14.3 32-32 32H472c-17.7 0-32-14.3-32-32V441.5l-26.9 49.9c-6.3 11.7-20.8 16-32.5 9.8s-16-20.8-9.8-32.5l36.3-67.5c-1.7-1.7-3.2-3.6-4.3-5.8L376 345.5V400c0 17.7-14.3 32-32 32H296c-17.7 0-32-14.3-32-32V345.5l-26.9 49.9c-1.2 2.2-2.6 4.1-4.3 5.8l36.3 67.5c6.3 11.7 1.9 26.2-9.8 32.5s-26.2 1.9-32.5-9.8z\"]\n};\nvar faPeopleLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-line',\n  icon: [640, 512, [], \"e534\", \"M360 72a40 40 0 1 0 -80 0 40 40 0 1 0 80 0zM144 208a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80zM32 416c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zM496 208a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80zM200 313.5l26.9 49.9c6.3 11.7 20.8 16 32.5 9.8s16-20.8 9.8-32.5l-36.3-67.5c1.7-1.7 3.2-3.6 4.3-5.8L264 217.5V272c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V217.5l26.9 49.9c1.2 2.2 2.6 4.1 4.3 5.8l-36.3 67.5c-6.3 11.7-1.9 26.2 9.8 32.5s26.2 1.9 32.5-9.8L440 313.5V352c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V313.5l26.9 49.9c6.3 11.7 20.8 16 32.5 9.8s16-20.8 9.8-32.5l-37.9-70.3c-15.3-28.5-45.1-46.3-77.5-46.3H486.2c-16.3 0-31.9 4.5-45.4 12.6l-33.6-62.3c-15.3-28.5-45.1-46.3-77.5-46.3H310.2c-32.4 0-62.1 17.8-77.5 46.3l-33.6 62.3c-13.5-8.1-29.1-12.6-45.4-12.6H134.2c-32.4 0-62.1 17.8-77.5 46.3L18.9 340.6c-6.3 11.7-1.9 26.2 9.8 32.5s26.2 1.9 32.5-9.8L88 313.5V352c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V313.5z\"]\n};\nvar faBeerMugEmpty = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'beer-mug-empty',\n  icon: [512, 512, [\"beer\"], \"f0fc\", \"M32 64c0-17.7 14.3-32 32-32H352c17.7 0 32 14.3 32 32V96h51.2c42.4 0 76.8 34.4 76.8 76.8V274.9c0 30.4-17.9 57.9-45.6 70.2L384 381.7V416c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM384 311.6l56.4-25.1c4.6-2.1 7.6-6.6 7.6-11.7V172.8c0-7.1-5.7-12.8-12.8-12.8H384V311.6zM160 144c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V368c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V144zm64 0c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V368c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V144zm64 0c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V368c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V144z\"]\n};\nvar faBeer = faBeerMugEmpty;\nvar faDiagramPredecessor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'diagram-predecessor',\n  icon: [512, 512, [], \"e477\", \"M448 416l0-64L64 352l0 64 384 0zm0 64L64 480c-35.3 0-64-28.7-64-64l0-64c0-35.3 28.7-64 64-64l384 0c35.3 0 64 28.7 64 64l0 64c0 35.3-28.7 64-64 64zM288 160c0 35.3-28.7 64-64 64L64 224c-35.3 0-64-28.7-64-64L0 96C0 60.7 28.7 32 64 32l144 0 16 0 144 0c44.2 0 80 35.8 80 80l0 16 38.1 0c21.4 0 32.1 25.9 17 41L433 239c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0L329 169c-15.1-15.1-4.4-41 17-41l38.1 0 0-16c0-8.8-7.2-16-16-16l-80 0 0 64z\"]\n};\nvar faArrowUpLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-long',\n  icon: [320, 512, [\"long-arrow-up\"], \"f176\", \"M182.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-128 128c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L128 109.3V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V109.3l73.4 73.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-128-128z\"]\n};\nvar faLongArrowUp = faArrowUpLong;\nvar faFireFlameSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fire-flame-simple',\n  icon: [384, 512, [\"burn\"], \"f46a\", \"M372.5 256.5l-.7-1.9C337.8 160.8 282 76.5 209.1 8.5l-3.3-3C202.1 2 197.1 0 192 0s-10.1 2-13.8 5.5l-3.3 3C102 76.5 46.2 160.8 12.2 254.6l-.7 1.9C3.9 277.3 0 299.4 0 321.6C0 426.7 86.8 512 192 512s192-85.3 192-190.4c0-22.2-3.9-44.2-11.5-65.1zm-90.8 49.5c4.1 9.3 6.2 19.4 6.2 29.5c0 53-43 96.5-96 96.5s-96-43.5-96-96.5c0-10.1 2.1-20.3 6.2-29.5l1.9-4.3c15.8-35.4 37.9-67.7 65.3-95.1l8.9-8.9c3.6-3.6 8.5-5.6 13.6-5.6s10 2 13.6 5.6l8.9 8.9c27.4 27.4 49.6 59.7 65.3 95.1l1.9 4.3z\"]\n};\nvar faBurn = faFireFlameSimple;\nvar faPerson = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person',\n  icon: [320, 512, [129485, \"male\"], \"f183\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l58.3 97c9.1 15.1 4.2 34.8-10.9 43.9s-34.8 4.2-43.9-10.9L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152z\"]\n};\nvar faMale = faPerson;\nvar faLaptop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'laptop',\n  icon: [640, 512, [128187], \"f109\", \"M128 32C92.7 32 64 60.7 64 96V352h64V96H512V352h64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H128zM19.2 384C8.6 384 0 392.6 0 403.2C0 445.6 34.4 480 76.8 480H563.2c42.4 0 76.8-34.4 76.8-76.8c0-10.6-8.6-19.2-19.2-19.2H19.2z\"]\n};\nvar faFileCsv = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-csv',\n  icon: [384, 512, [], \"f6dd\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM80 224H96c22.1 0 40 17.9 40 40v8c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16v-8c0-4.4-3.6-8-8-8H80c-4.4 0-8 3.6-8 8v80c0 4.4 3.6 8 8 8H96c4.4 0 8-3.6 8-8v-8c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v8c0 22.1-17.9 40-40 40H80c-22.1 0-40-17.9-40-40V264c0-22.1 17.9-40 40-40zm72 46.4c0-25.6 20.8-46.4 46.4-46.4H216c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H198.4c-7.9 0-14.4 6.4-14.4 14.4c0 5.2 2.8 9.9 7.2 12.5l25.4 14.5c14.4 8.3 23.4 23.6 23.4 40.3c0 25.6-20.8 46.4-46.4 46.4H168c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h25.6c7.9 0 14.4-6.4 14.4-14.4c0-5.2-2.8-9.9-7.2-12.5l-25.4-14.5C160.9 302.4 152 287 152 270.4zM280 240v31.6c0 23 5.5 45.6 16 66c10.5-20.3 16-42.9 16-66V240c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v31.6c0 34.7-10.3 68.7-29.6 97.6l-5.1 7.7c-3 4.5-8 7.1-13.3 7.1s-10.3-2.7-13.3-7.1l-5.1-7.7c-19.3-28.9-29.6-62.9-29.6-97.6V240c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faMenorah = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'menorah',\n  icon: [640, 512, [], \"f676\", \"M20.8 7.4C22.8 2.9 27.1 0 32 0s9.2 2.9 11.2 7.4L61.3 49.7c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32S0 81.7 0 64V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1L20.8 7.4zm96 0C118.8 2.9 123.1 0 128 0s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1L116.8 7.4zm77.8 42.4L212.8 7.4C214.8 2.9 219.1 0 224 0s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1zM308.8 7.4C310.8 2.9 315.1 0 320 0s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1L308.8 7.4zm77.8 42.4L404.8 7.4C406.8 2.9 411.1 0 416 0s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1zM500.8 7.4C502.8 2.9 507.1 0 512 0s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1L500.8 7.4zm77.8 42.4L596.8 7.4C598.8 2.9 603.1 0 608 0s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V62.8c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1zM32 128c17.7 0 32 14.3 32 32V288c0 17.7 14.3 32 32 32H288V160c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V320H544c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V288c0 53-43 96-96 96H352v64H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320 160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H288V384H96c-53 0-96-43-96-96V160c0-17.7 14.3-32 32-32zm96 0c17.7 0 32 14.3 32 32v96 32H96V256 160c0-17.7 14.3-32 32-32zm96 0c17.7 0 32 14.3 32 32v96 32H192V256 160c0-17.7 14.3-32 32-32zm192 0c17.7 0 32 14.3 32 32v96 32H384V256 160c0-17.7 14.3-32 32-32zm96 0c17.7 0 32 14.3 32 32v96 32H480V256 160c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faTruckPlane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-plane',\n  icon: [640, 512, [], \"e58f\", \"M200 0c-30.6 0-56 54.7-56 86.1V192.5L7.8 274.3C2.9 277.2 0 282.4 0 288v64c0 5.1 2.4 9.8 6.4 12.8s9.3 3.9 14.1 2.5l123.4-37v81.2l-50 40c-3.8 3-6 7.6-6 12.5v32c0 5.1 2.5 10 6.6 13s9.5 3.8 14.4 2.2L200 480.9 290.4 511c-1.6-4.7-2.4-9.8-2.4-15V463.4c-18.2-10.5-30.7-29.7-31.9-51.8l-.1-.1V408 325.5 184l0-1.1 0 0V86.1C256 54.7 231.5 0 200 0zm88 176V400c0 20.9 13.4 38.7 32 45.3V488c0 13.3 10.7 24 24 24h16c13.3 0 24-10.7 24-24V448H544v40c0 13.3 10.7 24 24 24h16c13.3 0 24-10.7 24-24V445.3c18.6-6.6 32-24.4 32-45.3V176c0-26.5-21.5-48-48-48H336c-26.5 0-48 21.5-48 48zm79.8 78.7c3.3-8.7 11.2-14.7 20.5-14.7H539.7c9.2 0 17.2 6 20.5 14.7L576 304H352l15.8-49.3zM568 352a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zM336 376a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faRecordVinyl = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'record-vinyl',\n  icon: [512, 512, [], \"f8d9\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm256-96a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192zm0 224a128 128 0 1 0 0-256 128 128 0 1 0 0 256zm0-96a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faFaceGrinStars = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-stars',\n  icon: [512, 512, [129321, \"grin-stars\"], \"f587\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm407.4 75.5c5-11.8-7-22.5-19.3-18.7c-39.7 12.2-84.5 19-131.8 19s-92.1-6.8-131.8-19c-12.3-3.8-24.3 6.9-19.3 18.7c25 59.1 83.2 100.5 151.1 100.5s126.2-41.4 151.1-100.5zM160 120c-3.1 0-5.9 1.8-7.2 4.6l-16.6 34.7-38.1 5c-3.1 .4-5.6 2.5-6.6 5.5s-.1 6.2 2.1 8.3l27.9 26.5-7 37.8c-.6 3 .7 6.1 3.2 7.9s5.8 2 8.5 .6L160 232.5l33.8 18.3c2.7 1.5 6 1.3 8.5-.6s3.7-4.9 3.2-7.9l-7-37.8L226.4 178c2.2-2.1 3.1-5.3 2.1-8.3s-3.5-5.1-6.6-5.5l-38.1-5-16.6-34.7c-1.3-2.8-4.1-4.6-7.2-4.6zm192 0c-3.1 0-5.9 1.8-7.2 4.6l-16.6 34.7-38.1 5c-3.1 .4-5.6 2.5-6.6 5.5s-.1 6.2 2.1 8.3l27.9 26.5-7 37.8c-.6 3 .7 6.1 3.2 7.9s5.8 2 8.5 .6L352 232.5l33.8 18.3c2.7 1.5 6 1.3 8.5-.6s3.7-4.9 3.2-7.9l-7-37.8L418.4 178c2.2-2.1 3.1-5.3 2.1-8.3s-3.5-5.1-6.6-5.5l-38.1-5-16.6-34.7c-1.3-2.8-4.1-4.6-7.2-4.6z\"]\n};\nvar faGrinStars = faFaceGrinStars;\nvar faBong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bong',\n  icon: [448, 512, [], \"f55c\", \"M160 208.5c0 29.1-15.6 53.9-37.2 67.8c-17.2 11.1-31.5 26.1-41.7 43.7H302.9c-10.2-17.6-24.5-32.6-41.7-43.7c-21.6-13.9-37.2-38.7-37.2-67.8V64H160V208.5zM288 64V208.5c0 5.7 3.1 10.9 7.9 14c11.2 7.2 21.5 15.5 30.9 24.8L366.1 208l-7-7c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l24 24 24 24c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-7-7-43.3 43.3C374 314.1 384 347.9 384 384c0 39.4-11.9 76.1-32.2 106.5c-9.6 14.4-26.5 21.5-43.8 21.5H76.1c-17.3 0-34.2-7.1-43.8-21.5C11.9 460.1 0 423.4 0 384c0-67.8 35.1-127.3 88.1-161.5c4.8-3.1 7.9-8.3 7.9-14V64C78.3 64 64 49.7 64 32S78.3 0 96 0h16H272h16c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32z\"]\n};\nvar faSpaghettiMonsterFlying = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spaghetti-monster-flying',\n  icon: [640, 512, [\"pastafarianism\"], \"f67b\", \"M208 64a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm48 0c0 16.2-6 31.1-16 42.3l15.6 31.2c18.7-6 39.9-9.5 64.4-9.5s45.8 3.5 64.4 9.5L400 106.3C390 95.1 384 80.2 384 64c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64c-1.7 0-3.4-.1-5.1-.2L427.8 158c21.1 13.6 37.7 30.2 51.4 46.4c7.1 8.3 13.5 16.6 19.3 24l1.4 1.8c6.3 8.1 11.6 14.8 16.7 20.4C527.3 262.3 532.7 264 536 264c2.5 0 4.3-.6 7.1-3.3c3.7-3.5 7.1-8.8 12.5-17.4l.6-.9c4.6-7.4 11-17.6 19.4-25.7c9.7-9.3 22.9-16.7 40.4-16.7c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24c-2.5 0-4.3 .6-7.1 3.3c-3.7 3.5-7.1 8.8-12.5 17.4l-.6 .9c-4.6 7.4-11 17.6-19.4 25.7c-9.7 9.3-22.9 16.7-40.4 16.7c-18.5 0-32.9-8.5-44.3-18.6c-3.1 4-6.6 8.3-10.5 12.7c1.4 4.3 2.8 8.5 4 12.5c.9 3 1.8 5.8 2.6 8.6c3 9.8 5.5 18.2 8.6 25.9c3.9 9.8 7.4 15.4 10.8 18.5c2.6 2.4 5.9 4.3 12.8 4.3c8.7 0 16.9-4.2 33.7-13.2c15-8 35.7-18.8 62.3-18.8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24c-13.4 0-24.7 5.2-39.7 13.2c-1 .6-2.1 1.1-3.2 1.7C559.9 414 541.4 424 520 424c-18.4 0-33.6-6.1-45.5-17.2c-11.1-10.3-17.9-23.7-22.7-36c-3.6-9-6.7-19.1-9.5-28.5c-16.4 12.3-36.1 23.6-58.9 31.3c3.6 10.8 8.4 23.5 14.4 36.2c7.5 15.9 16.2 30.4 25.8 40.5C433 460.5 441.2 464 448 464c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24c-25.2 0-45-13.5-59.5-28.8c-14.5-15.4-25.7-34.9-34.2-53c-8-17-14.1-33.8-18.3-46.9c-5.2 .4-10.6 .6-16 .6s-10.8-.2-16-.6c-4.2 13-10.3 29.9-18.3 46.9c-8.5 18.1-19.8 37.6-34.2 53C237 498.5 217.2 512 192 512c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24c6.8 0 15-3.5 24.5-13.7c9.5-10.1 18.3-24.6 25.8-40.5c5.9-12.6 10.7-25.4 14.4-36.2c-22.8-7.7-42.5-19-58.9-31.3c-2.9 9.4-6 19.5-9.5 28.5c-4.8 12.2-11.6 25.6-22.7 36C153.6 417.9 138.4 424 120 424c-21.4 0-39.9-10-53.1-17.1l0 0c-1.1-.6-2.2-1.2-3.2-1.7c-15-8-26.3-13.2-39.7-13.2c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24c26.6 0 47.3 10.8 62.3 18.8c16.8 9 25 13.2 33.7 13.2c6.8 0 10.2-1.9 12.8-4.3c3.4-3.2 7-8.8 10.8-18.5c3-7.7 5.6-16.1 8.6-25.9c.8-2.7 1.7-5.6 2.6-8.6c1.2-4 2.6-8.2 4-12.5c-3.9-4.5-7.4-8.8-10.5-12.7C136.9 303.5 122.5 312 104 312c-17.5 0-30.7-7.4-40.4-16.7c-8.4-8.1-14.8-18.3-19.4-25.7l-.6-.9c-5.4-8.6-8.8-13.9-12.5-17.4c-2.8-2.7-4.6-3.3-7.1-3.3c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24c17.5 0 30.7 7.4 40.4 16.7c8.4 8.1 14.8 18.3 19.4 25.7l.6 .9c5.4 8.6 8.8 13.9 12.5 17.4c2.8 2.7 4.6 3.3 7.1 3.3c3.3 0 8.7-1.7 19.4-13.4c5.1-5.6 10.4-12.3 16.7-20.4l1.4-1.8c5.8-7.4 12.2-15.7 19.3-24c13.8-16.2 30.3-32.8 51.4-46.4l-15.1-30.2c-1.7 .1-3.4 .2-5.1 .2c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zm208 0a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faPastafarianism = faSpaghettiMonsterFlying;\nvar faArrowDownUpAcrossLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-up-across-line',\n  icon: [576, 512, [], \"e4af\", \"M137.4 502.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l96-96c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L192 402.7V288H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H448V109.3l41.4 41.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-96-96c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-96 96c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L384 109.3V224H192 128 32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96V402.7L86.6 361.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l96 96zM128 192h64V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V192zM448 320H384V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V320z\"]\n};\nvar faSpoon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spoon',\n  icon: [512, 512, [129348, 61873, \"utensil-spoon\"], \"f2e5\", \"M245.8 220.9c-14.5-17.6-21.8-39.2-21.8-60.8C224 80 320 0 416 0c53 0 96 43 96 96c0 96-80 192-160.2 192c-21.6 0-43.2-7.3-60.8-21.8L54.6 502.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L245.8 220.9z\"]\n};\nvar faUtensilSpoon = faSpoon;\nvar faJarWheat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'jar-wheat',\n  icon: [320, 512, [], \"e517\", \"M32 32C32 14.3 46.3 0 64 0H256c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H64C46.3 64 32 49.7 32 32zM0 160c0-35.3 28.7-64 64-64H256c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V160zm112 0H69.8c-3.2 0-5.8 2.6-5.8 5.8C64 198 90 224 122.2 224H144h32 21.8c32.1 0 58.2-26 58.2-58.2c0-3.2-2.6-5.8-5.8-5.8H208c-19.1 0-36.3 8.4-48 21.7c-11.7-13.3-28.9-21.7-48-21.7zm48 117.7c-11.7-13.3-28.9-21.7-48-21.7H69.8c-3.2 0-5.8 2.6-5.8 5.8C64 294 90 320 122.2 320H144h32 21.8c32.1 0 58.2-26 58.2-58.2c0-3.2-2.6-5.8-5.8-5.8H208c-19.1 0-36.3 8.4-48 21.7zM112 352H69.8c-3.2 0-5.8 2.6-5.8 5.8C64 390 90 416 122.2 416H144v32c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V416h21.8c32.1 0 58.2-26 58.2-58.2c0-3.2-2.6-5.8-5.8-5.8H208c-19.1 0-36.3 8.4-48 21.7c-11.7-13.3-28.9-21.7-48-21.7z\"]\n};\nvar faEnvelopesBulk = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'envelopes-bulk',\n  icon: [576, 512, [\"mail-bulk\"], \"f674\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32V224h96V192c0-35.3 28.7-64 64-64H448V32c0-17.7-14.3-32-32-32H96zM224 160c-17.7 0-32 14.3-32 32v32h96c35.3 0 64 28.7 64 64V416H544c17.7 0 32-14.3 32-32V192c0-17.7-14.3-32-32-32H224zm240 64h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H464c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zM32 256c-17.7 0-32 14.3-32 32v13L155.1 415.9c1.4 1 3.1 1.6 4.9 1.6s3.5-.6 4.9-1.6L320 301V288c0-17.7-14.3-32-32-32H32zm288 84.8L184 441.6c-6.9 5.1-15.3 7.9-24 7.9s-17-2.8-24-7.9L0 340.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32H288c17.7 0 32-14.3 32-32V340.8z\"]\n};\nvar faMailBulk = faEnvelopesBulk;\nvar faFileCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-circle-exclamation',\n  icon: [576, 512, [], \"e4eb\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v38.6C310.1 219.5 256 287.4 256 368c0 59.1 29.1 111.3 73.7 143.3c-3.2 .5-6.4 .7-9.7 .7H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zm48 96a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm0 240a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm0-192c-8.8 0-16 7.2-16 16v80c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V288c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faCircleH = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-h',\n  icon: [512, 512, [9405, \"hospital-symbol\"], \"f47e\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM368 152V256 360c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V280H192l0 80c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24l0-208c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v80H320V152c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faHospitalSymbol = faCircleH;\nvar faPager = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pager',\n  icon: [512, 512, [128223], \"f815\", \"M0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128zm64 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zM80 320c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h56c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H80zm136 0c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h48c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H216z\"]\n};\nvar faAddressBook = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'address-book',\n  icon: [512, 512, [62138, \"contact-book\"], \"f2b9\", \"M96 0C60.7 0 32 28.7 32 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H96zM208 288h64c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16H144c-8.8 0-16-7.2-16-16c0-44.2 35.8-80 80-80zm-32-96a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM512 80c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V80zM496 192c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16zm16 144c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V336z\"]\n};\nvar faContactBook = faAddressBook;\nvar faStrikethrough = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'strikethrough',\n  icon: [512, 512, [], \"f0cc\", \"M161.3 144c3.2-17.2 14-30.1 33.7-38.6c21.1-9 51.8-12.3 88.6-6.5c11.9 1.9 48.8 9.1 60.1 12c17.1 4.5 34.6-5.6 39.2-22.7s-5.6-34.6-22.7-39.2c-14.3-3.8-53.6-11.4-66.6-13.4c-44.7-7-88.3-4.2-123.7 10.9c-36.5 15.6-64.4 44.8-71.8 87.3c-.1 .6-.2 1.1-.2 1.7c-2.8 23.9 .5 45.6 10.1 64.6c4.5 9 10.2 16.9 16.7 23.9H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H270.1c-.1 0-.3-.1-.4-.1l-1.1-.3c-36-10.8-65.2-19.6-85.2-33.1c-9.3-6.3-15-12.6-18.2-19.1c-3.1-6.1-5.2-14.6-3.8-27.4zM348.9 337.2c2.7 6.5 4.4 15.8 1.9 30.1c-3 17.6-13.8 30.8-33.9 39.4c-21.1 9-51.7 12.3-88.5 6.5c-18-2.9-49.1-13.5-74.4-22.1c-5.6-1.9-11-3.7-15.9-5.4c-16.8-5.6-34.9 3.5-40.5 20.3s3.5 34.9 20.3 40.5c3.6 1.2 7.9 2.7 12.7 4.3l0 0 0 0c24.9 8.5 63.6 21.7 87.6 25.6l0 0 .2 0c44.7 7 88.3 4.2 123.7-10.9c36.5-15.6 64.4-44.8 71.8-87.3c3.6-21 2.7-40.4-3.1-58.1H335.1c7 5.6 11.4 11.2 13.9 17.2z\"]\n};\nvar faK = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'k',\n  icon: [320, 512, [107], \"4b\", \"M311 86.3c12.3-12.7 12-32.9-.7-45.2s-32.9-12-45.2 .7l-155.2 160L64 249V64c0-17.7-14.3-32-32-32S0 46.3 0 64V328 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V341l64.7-66.7 133 192c10.1 14.5 30 18.1 44.5 8.1s18.1-30 8.1-44.5L174.1 227.4 311 86.3z\"]\n};\nvar faLandmarkFlag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'landmark-flag',\n  icon: [512, 512, [], \"e51c\", \"M272 0h80c8.8 0 16 7.2 16 16V80c0 8.8-7.2 16-16 16H272v32H464c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H48c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H240V16c0-8.8 7.2-16 16-16h16zM64 224h64V416h40V224h64V416h48V224h64V416h40V224h64V420.3c.6 .3 1.2 .7 1.8 1.1l48 32c11.7 7.8 17 22.4 12.9 35.9S494.1 512 480 512H32c-14.1 0-26.5-9.2-30.6-22.7s1.1-28.1 12.9-35.9l48-32c.6-.4 1.2-.7 1.8-1.1V224z\"]\n};\nvar faPencil = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pencil',\n  icon: [512, 512, [9999, 61504, \"pencil-alt\"], \"f303\", \"M410.3 231l11.3-11.3-33.9-33.9-62.1-62.1L291.7 89.8l-11.3 11.3-22.6 22.6L58.6 322.9c-10.4 10.4-18 23.3-22.2 37.4L1 480.7c-2.5 8.4-.2 17.5 6.1 23.7s15.3 8.5 23.7 6.1l120.3-35.4c14.1-4.2 27-11.8 37.4-22.2L387.7 253.7 410.3 231zM160 399.4l-9.1 22.7c-4 3.1-8.5 5.4-13.3 6.9L59.4 452l23-78.1c1.4-4.9 3.8-9.4 6.9-13.3l22.7-9.1v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32zM362.7 18.7L348.3 33.2 325.7 55.8 314.3 67.1l33.9 33.9 62.1 62.1 33.9 33.9 11.3-11.3 22.6-22.6 14.5-14.5c25-25 25-65.5 0-90.5L453.3 18.7c-25-25-65.5-25-90.5 0zm-47.4 168l-144 144c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6l144-144c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faPencilAlt = faPencil;\nvar faBackward = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'backward',\n  icon: [512, 512, [9194], \"f04a\", \"M459.5 440.6c9.5 7.9 22.8 9.7 34.1 4.4s18.4-16.6 18.4-29V96c0-12.4-7.2-23.7-18.4-29s-24.5-3.6-34.1 4.4L288 214.3V256v41.7L459.5 440.6zM256 352V256 128 96c0-12.4-7.2-23.7-18.4-29s-24.5-3.6-34.1 4.4l-192 160C4.2 237.5 0 246.5 0 256s4.2 18.5 11.5 24.6l192 160c9.5 7.9 22.8 9.7 34.1 4.4s18.4-16.6 18.4-29V352z\"]\n};\nvar faCaretRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'caret-right',\n  icon: [256, 512, [], \"f0da\", \"M246.6 278.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-128-128c-9.2-9.2-22.9-11.9-34.9-6.9s-19.8 16.6-19.8 29.6l0 256c0 12.9 7.8 24.6 19.8 29.6s25.7 2.2 34.9-6.9l128-128z\"]\n};\nvar faComments = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comments',\n  icon: [640, 512, [128490, 61670], \"f086\", \"M208 352c114.9 0 208-78.8 208-176S322.9 0 208 0S0 78.8 0 176c0 38.6 14.7 74.3 39.6 103.4c-3.5 9.4-8.7 17.7-14.2 24.7c-4.8 6.2-9.7 11-13.3 14.3c-1.8 1.6-3.3 2.9-4.3 3.7c-.5 .4-.9 .7-1.1 .8l-.2 .2 0 0 0 0C1 327.2-1.4 334.4 .8 340.9S9.1 352 16 352c21.8 0 43.8-5.6 62.1-12.5c9.2-3.5 17.8-7.4 25.3-11.4C134.1 343.3 169.8 352 208 352zM448 176c0 112.3-99.1 196.9-216.5 207C255.8 457.4 336.4 512 432 512c38.2 0 73.9-8.7 104.7-23.9c7.5 4 16 7.9 25.2 11.4c18.3 6.9 40.3 12.5 62.1 12.5c6.9 0 13.1-4.5 15.2-11.1c2.1-6.6-.2-13.8-5.8-17.9l0 0 0 0-.2-.2c-.2-.2-.6-.4-1.1-.8c-1-.8-2.5-2-4.3-3.7c-3.6-3.3-8.5-8.1-13.3-14.3c-5.5-7-10.7-15.4-14.2-24.7c24.9-29 39.6-64.7 39.6-103.4c0-92.8-84.9-168.9-192.6-175.5c.4 5.1 .6 10.3 .6 15.5z\"]\n};\nvar faPaste = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paste',\n  icon: [512, 512, [\"file-clipboard\"], \"f0ea\", \"M160 0c-23.7 0-44.4 12.9-55.4 32H48C21.5 32 0 53.5 0 80V400c0 26.5 21.5 48 48 48H192V176c0-44.2 35.8-80 80-80h48V80c0-26.5-21.5-48-48-48H215.4C204.4 12.9 183.7 0 160 0zM272 128c-26.5 0-48 21.5-48 48V448v16c0 26.5 21.5 48 48 48H464c26.5 0 48-21.5 48-48V256H416c-17.7 0-32-14.3-32-32V128H320 272zM160 40a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm256 88v96h96l-96-96z\"]\n};\nvar faFileClipboard = faPaste;\nvar faCodePullRequest = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code-pull-request',\n  icon: [512, 512, [], \"e13c\", \"M305.8 2.1C314.4 5.9 320 14.5 320 24V64h16c70.7 0 128 57.3 128 128V358.7c28.3 12.3 48 40.5 48 73.3c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-32.8 19.7-61 48-73.3V192c0-35.3-28.7-64-64-64H320v40c0 9.5-5.6 18.1-14.2 21.9s-18.8 2.3-25.8-4.1l-80-72c-5.1-4.6-7.9-11-7.9-17.8s2.9-13.3 7.9-17.8l80-72c7-6.3 17.2-7.9 25.8-4.1zM104 80c0-13.3-10.7-24-24-24S56 66.7 56 80s10.7 24 24 24s24-10.7 24-24zm8 73.3V358.7c28.3 12.3 48 40.5 48 73.3c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-32.8 19.7-61 48-73.3V153.3C19.7 141 0 112.8 0 80C0 35.8 35.8 0 80 0s80 35.8 80 80c0 32.8-19.7 61-48 73.3zM104 432c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24s24-10.7 24-24zm328 24c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24z\"]\n};\nvar faClipboardList = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clipboard-list',\n  icon: [384, 512, [], \"f46d\", \"M192 0c-41.8 0-77.4 26.7-90.5 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H282.5C269.4 26.7 233.8 0 192 0zm0 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM72 272a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm104-16H304c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zM72 368a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm88 0c0-8.8 7.2-16 16-16H304c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faTruckRampBox = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-ramp-box',\n  icon: [640, 512, [\"truck-loading\"], \"f4de\", \"M640 0V400c0 61.9-50.1 112-112 112c-61 0-110.5-48.7-112-109.3L48.4 502.9c-17.1 4.6-34.6-5.4-39.3-22.5s5.4-34.6 22.5-39.3L352 353.8V64c0-35.3 28.7-64 64-64H640zM576 400a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM23.1 207.7c-4.6-17.1 5.6-34.6 22.6-39.2l46.4-12.4 20.7 77.3c2.3 8.5 11.1 13.6 19.6 11.3l30.9-8.3c8.5-2.3 13.6-11.1 11.3-19.6l-20.7-77.3 46.4-12.4c17.1-4.6 34.6 5.6 39.2 22.6l41.4 154.5c4.6 17.1-5.6 34.6-22.6 39.2L103.7 384.9c-17.1 4.6-34.6-5.6-39.2-22.6L23.1 207.7z\"]\n};\nvar faTruckLoading = faTruckRampBox;\nvar faUserCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-check',\n  icon: [640, 512, [], \"f4fc\", \"M96 128a128 128 0 1 1 256 0A128 128 0 1 1 96 128zM0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304h91.4C368.2 304 448 383.8 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3zM625 177L497 305c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-64-64c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l47 47L591 143c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9z\"]\n};\nvar faVialVirus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vial-virus',\n  icon: [512, 512, [], \"e597\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96V384c0 53 43 96 96 96c28.6 0 54.2-12.5 71.8-32.3c.1-14.2 5.6-28.3 16.4-39.1c.2-.2 .1-.6-.2-.6c-30.9 0-56-25.1-56-56s25.1-56 56-56c.3 0 .4-.4 .2-.6c-21.9-21.9-21.9-57.3 0-79.2c2.4-2.4 5-4.6 7.8-6.5V96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160 96 32zM96 192V96h64v96H96zM216 376c28.8 0 43.2 34.8 22.9 55.2c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0c20.4-20.4 55.2-5.9 55.2 22.9c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-28.8 34.8-43.2 55.2-22.9c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9C444.8 410.8 459.2 376 488 376c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24c-28.8 0-43.2-34.8-22.9-55.2c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0C410.8 259.2 376 244.8 376 216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24c0 28.8-34.8 43.2-55.2 22.9c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9c20.4 20.4 5.9 55.2-22.9 55.2c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24zm104-88a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm40 96a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faSheetPlastic = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sheet-plastic',\n  icon: [384, 512, [], \"e571\", \"M0 448c0 35.3 28.7 64 64 64H224V384c0-17.7 14.3-32 32-32H384V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64C28.7 0 0 28.7 0 64V448zM171.3 75.3l-96 96c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6l96-96c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6zm96 32l-160 160c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6l160-160c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6zM384 384H256V512L384 384z\"]\n};\nvar faBlog = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'blog',\n  icon: [512, 512, [], \"f781\", \"M192 32c0 17.7 14.3 32 32 32c123.7 0 224 100.3 224 224c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32C512 128.9 383.1 0 224 0c-17.7 0-32 14.3-32 32zm0 96c0 17.7 14.3 32 32 32c70.7 0 128 57.3 128 128c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-106-86-192-192-192c-17.7 0-32 14.3-32 32zM96 144c0-26.5-21.5-48-48-48S0 117.5 0 144V368c0 79.5 64.5 144 144 144s144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144H128v96h16c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48V144z\"]\n};\nvar faUserNinja = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-ninja',\n  icon: [448, 512, [129399], \"f504\", \"M224 256c-57.2 0-105.6-37.5-122-89.3c-1.1 1.3-2.2 2.6-3.5 3.8c-15.8 15.8-38.8 20.7-53.6 22.1c-8.1 .8-14.6-5.7-13.8-13.8c1.4-14.7 6.3-37.8 22.1-53.6c5.8-5.8 12.6-10.1 19.6-13.4c-7-3.2-13.8-7.6-19.6-13.4C37.4 82.7 32.6 59.7 31.1 44.9c-.8-8.1 5.7-14.6 13.8-13.8c14.7 1.4 37.8 6.3 53.6 22.1c4.8 4.8 8.7 10.4 11.7 16.1C131.4 28.2 174.4 0 224 0c70.7 0 128 57.3 128 128s-57.3 128-128 128zM0 482.3C0 399.5 56.4 330 132.8 309.9c6-1.6 12.2 .9 15.9 5.8l62.5 83.3c6.4 8.5 19.2 8.5 25.6 0l62.5-83.3c3.7-4.9 9.9-7.4 15.9-5.8C391.6 330 448 399.5 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3zM160 96c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H288c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H160z\"]\n};\nvar faPersonArrowUpFromLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-arrow-up-from-line',\n  icon: [640, 512, [], \"e539\", \"M192 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-8 352V352h16v96H184zm-64 0H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H152h80H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H264V256.9l28.6 47.5c9.1 15.1 28.8 20 43.9 10.9s20-28.8 10.9-43.9l-58.3-97c-17.4-28.9-48.6-46.6-82.3-46.6H177.1c-33.7 0-64.9 17.7-82.3 46.6l-58.3 97c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9L120 256.9V448zM598.6 121.4l-80-80c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-80 80c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L464 141.3 464 384c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V141.3l25.4 25.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faScrollTorah = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'scroll-torah',\n  icon: [640, 512, [\"torah\"], \"f6a0\", \"M96 480V32C96 14.3 74.5 0 48 0S0 14.3 0 32V480c0 17.7 21.5 32 48 32s48-14.3 48-32zM512 32H128V480H512V32zM592 0c-26.5 0-48 14.3-48 32V480c0 17.7 21.5 32 48 32s48-14.3 48-32V32c0-17.7-21.5-32-48-32zM196 313.7c0-3.2 .9-6.4 2.5-9.2L226.7 256l-28.3-48.5c-1.6-2.8-2.5-6-2.5-9.2c0-10.1 8.2-18.3 18.3-18.3H271l31.4-53.9c3.6-6.3 10.3-10.1 17.6-10.1s13.9 3.8 17.6 10.1L369 180h56.7c10.1 0 18.3 8.2 18.3 18.3c0 3.2-.9 6.4-2.5 9.2L413.3 256l28.3 48.5c1.6 2.8 2.5 6 2.5 9.2c0 10.1-8.2 18.3-18.3 18.3H369l-31.4 53.9c-3.6 6.3-10.3 10.1-17.6 10.1s-13.9-3.8-17.6-10.1L271 332H214.3c-10.1 0-18.3-8.2-18.3-18.3zm124 54.7L341.2 332H298.8L320 368.4zM254.5 256l30.3 52h70.4l30.3-52-30.3-52H284.8l-30.3 52zm144.9 23.8L383 308h32.8l-16.4-28.2zM415.8 204H383l16.4 28.2L415.8 204zM320 143.6L298.8 180h42.4L320 143.6zM224.2 204l16.4 28.2L257 204H224.2zM257 308l-16.4-28.2L224.2 308H257z\"]\n};\nvar faTorah = faScrollTorah;\nvar faBroomBall = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'broom-ball',\n  icon: [576, 512, [\"quidditch\", \"quidditch-broom-ball\"], \"f458\", \"M566.6 9.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-192 192 34.7 34.7c4.2 4.2 6.6 10 6.6 16c0 12.5-10.1 22.6-22.6 22.6H364.3L256 211.7V182.6c0-12.5 10.1-22.6 22.6-22.6c6 0 11.8 2.4 16 6.6l34.7 34.7 192-192c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0zm-344 225.5L341.1 353.4c3.7 42.7-11.7 85.2-42.3 115.8C271.4 496.6 234.2 512 195.5 512L22.1 512C9.9 512 0 502.1 0 489.9c0-6.3 2.7-12.3 7.3-16.5L133.7 359.7c4.2-3.7-.4-10.4-5.4-7.9L77.2 377.4c-6.1 3-13.2-1.4-13.2-8.2c0-31.5 12.5-61.7 34.8-84l8-8c30.6-30.6 73.1-45.9 115.8-42.3zM464 352a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160z\"]\n};\nvar faQuidditch = faBroomBall;\nvar faQuidditchBroomBall = faBroomBall;\nvar faToggleOff = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toggle-off',\n  icon: [576, 512, [], \"f204\", \"M384 128c70.7 0 128 57.3 128 128s-57.3 128-128 128H192c-70.7 0-128-57.3-128-128s57.3-128 128-128H384zM576 256c0-106-86-192-192-192H192C86 64 0 150 0 256S86 448 192 448H384c106 0 192-86 192-192zM192 352a96 96 0 1 0 0-192 96 96 0 1 0 0 192z\"]\n};\nvar faBoxArchive = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'box-archive',\n  icon: [512, 512, [\"archive\"], \"f187\", \"M32 32H480c17.7 0 32 14.3 32 32V96c0 17.7-14.3 32-32 32H32C14.3 128 0 113.7 0 96V64C0 46.3 14.3 32 32 32zm0 128H480V416c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V160zm128 80c0 8.8 7.2 16 16 16H336c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faArchive = faBoxArchive;\nvar faPersonDrowning = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-drowning',\n  icon: [576, 512, [], \"e545\", \"M192 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V96.2c0 54.1 23.5 104 62.2 138.3l-21 146.7c7.8 2.1 15.5 3.3 22.8 3.3c21.1 0 42-8.5 59.2-20.3c22.1-15.5 51.6-15.5 73.7 0c12.4 8.5 26.1 14.8 39.7 18l17.7-97.6c10.7-1.2 21.3-3.1 31.9-5.5l105-23.9c17.2-3.9 28-21.1 24.1-38.3s-21.1-28-38.3-24.1L400 216.6c-41 9.3-83.7 7.5-123.7-5.2c-50.2-16-84.3-62.6-84.3-115.3V64zM320 192a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128zM306.5 389.9c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0C247 405.4 219.5 416 192 416c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C126.5 469.7 159 480 192 480c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.4-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 405.2 410.9 416 384 416c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1z\"]\n};\nvar faArrowDown91 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-9-1',\n  icon: [512, 512, [\"sort-numeric-desc\", \"sort-numeric-down-alt\"], \"f886\", \"M120 480c9 0 17.5-3.8 23.6-10.4l88-96c11.9-13 11.1-33.3-2-45.2s-33.3-11.1-45.2 2L152 365.7V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V365.7L55.6 330.4c-11.9-13-32.2-13.9-45.2-2s-13.9 32.2-2 45.2l88 96C102.5 476.2 111 480 120 480zM410.7 294c-8.3-6-19.1-7.7-28.8-4.4l-48 16c-16.8 5.6-25.8 23.7-20.2 40.5s23.7 25.8 40.5 20.2l5.9-2V416H344c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h48 48c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H424V320c0-10.3-4.9-19.9-13.3-26zM378.3 91a32 32 0 1 1 27.4 57.9A32 32 0 1 1 378.3 91zM365.1 203.8l-6.8 9.2c-10.5 14.2-7.5 34.2 6.7 44.8s34.2 7.5 44.8-6.7l48.8-65.8c14-18.9 21.5-41.7 21.5-65.2c0-48.6-39.4-88-88-88s-88 39.4-88 88c0 39.2 25.6 72.4 61.1 83.8z\"]\n};\nvar faSortNumericDesc = faArrowDown91;\nvar faSortNumericDownAlt = faArrowDown91;\nvar faFaceGrinTongueSquint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-tongue-squint',\n  icon: [512, 512, [128541, \"grin-tongue-squint\"], \"f58a\", \"M0 256C0 368.9 73.1 464.7 174.5 498.8C165.3 484 160 466.6 160 448V400.7c-24-17.5-43.1-41.4-54.8-69.2c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7c-11.8 28-31.1 52-55.4 69.6V448c0 18.6-5.3 36-14.5 50.8C438.9 464.7 512 368.9 512 256C512 114.6 397.4 0 256 0S0 114.6 0 256zM116 141.1c0-9 9.6-14.7 17.5-10.5l89.9 47.9c10.7 5.7 10.7 21.1 0 26.8l-89.9 47.9c-7.9 4.2-17.5-1.5-17.5-10.5c0-2.8 1-5.5 2.8-7.6l36-43.2-36-43.2c-1.8-2.1-2.8-4.8-2.8-7.6zm262.5-10.5c7.9-4.2 17.5 1.5 17.5 10.5c0 2.8-1 5.5-2.8 7.6l-36 43.2 36 43.2c1.8 2.1 2.8 4.8 2.8 7.6c0 9-9.6 14.7-17.5 10.5l-89.9-47.9c-10.7-5.7-10.7-21.1 0-26.8l89.9-47.9zM320 448V402.6c0-14.7-11.9-26.6-26.6-26.6h-2c-11.3 0-21.1 7.9-23.6 18.9c-2.8 12.6-20.8 12.6-23.6 0c-2.5-11.1-12.3-18.9-23.6-18.9h-2c-14.7 0-26.6 11.9-26.6 26.6V448c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64z\"]\n};\nvar faGrinTongueSquint = faFaceGrinTongueSquint;\nvar faSprayCan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spray-can',\n  icon: [512, 512, [], \"f5bd\", \"M128 0h64c17.7 0 32 14.3 32 32v96H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 256c0-53 43-96 96-96H224c53 0 96 43 96 96V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V256zm240 80A80 80 0 1 0 80 336a80 80 0 1 0 160 0zM256 64a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM384 32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm64 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm32 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM448 256a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM384 128a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faTruckMonster = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-monster',\n  icon: [640, 512, [], \"f63b\", \"M288 64v64H416L368 64H288zM419.2 25.6L496 128h80c17.7 0 32 14.3 32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32c-29.2-38.9-75.7-64-128-64s-98.8 25.1-128 64H288c-29.2-38.9-75.7-64-128-64s-98.8 25.1-128 64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32H224V48c0-26.5 21.5-48 48-48h96c20.1 0 39.1 9.5 51.2 25.6zM152 256h16c12.1 0 22.1 8.9 23.8 20.6c7.6 2.2 14.9 5.3 21.7 9c9.4-7 22.8-6.3 31.3 2.3l11.3 11.3c8.6 8.6 9.3 21.9 2.3 31.3c3.7 6.8 6.8 14.1 9 21.7c11.6 1.7 20.6 11.7 20.6 23.8v16c0 12.1-8.9 22.1-20.6 23.8c-2.2 7.6-5.3 14.9-9 21.7c7 9.4 6.3 22.8-2.3 31.3l-11.3 11.3c-8.6 8.6-21.9 9.3-31.3 2.2c-6.8 3.7-14.1 6.8-21.7 9C190.1 503.1 180.1 512 168 512H152c-12.1 0-22.1-8.9-23.8-20.6c-7.6-2.2-14.9-5.3-21.7-9c-9.4 7.1-22.8 6.3-31.3-2.2L63.8 468.9c-8.6-8.6-9.3-21.9-2.3-31.3c-3.7-6.9-6.8-14.1-9-21.8C40.9 414.1 32 404.1 32 392V376c0-12.1 8.9-22.1 20.6-23.8c2.2-7.6 5.3-14.9 9-21.8c-7-9.4-6.3-22.8 2.3-31.3l11.3-11.3c8.6-8.6 21.9-9.3 31.3-2.3c6.8-3.7 14.1-6.8 21.7-9c1.7-11.6 11.7-20.6 23.8-20.6zm8 176a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM448.2 276.6c1.7-11.6 11.7-20.6 23.8-20.6h16c12.1 0 22.1 8.9 23.8 20.6c7.6 2.2 14.9 5.3 21.8 9c9.4-7 22.8-6.3 31.3 2.3l11.3 11.3c8.6 8.6 9.3 21.9 2.2 31.3c3.7 6.8 6.8 14.1 9 21.7c11.6 1.7 20.6 11.7 20.6 23.8v16c0 12.1-8.9 22.1-20.6 23.8c-2.2 7.6-5.3 14.9-9 21.7c7 9.4 6.3 22.8-2.2 31.3l-11.3 11.3c-8.6 8.6-21.9 9.3-31.3 2.2c-6.9 3.7-14.1 6.8-21.8 9C510.1 503.1 500.1 512 488 512H472c-12.1 0-22.1-8.9-23.8-20.6c-7.6-2.2-14.9-5.3-21.7-9c-9.4 7.1-22.8 6.3-31.3-2.2l-11.3-11.3c-8.6-8.6-9.3-21.9-2.2-31.3c-3.7-6.9-6.8-14.1-9-21.8C360.9 414.1 352 404.1 352 392V376c0-12.1 8.9-22.1 20.6-23.8c2.2-7.6 5.3-14.9 9-21.8c-7-9.4-6.3-22.8 2.2-31.3l11.3-11.3c8.6-8.6 21.9-9.3 31.3-2.3c6.8-3.7 14.1-6.8 21.7-9zM528 384a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0z\"]\n};\nvar faW = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'w',\n  icon: [576, 512, [119], \"57\", \"M20.8 34c16.5-6.2 35 2.2 41.2 18.7l110.2 294L257.3 55c4-13.7 16.5-23 30.7-23s26.7 9.4 30.7 23l85.1 291.7L514 52.8c6.2-16.5 24.6-24.9 41.2-18.7s24.9 24.7 18.7 41.2l-144 384c-4.8 12.9-17.4 21.3-31.2 20.7s-25.7-9.8-29.5-23L288 178.3 206.7 457c-3.9 13.2-15.8 22.5-29.5 23s-26.3-7.8-31.2-20.7L2 75.2C-4.2 58.7 4.2 40.2 20.8 34z\"]\n};\nvar faEarthAfrica = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'earth-africa',\n  icon: [512, 512, [127757, \"globe-africa\"], \"f57c\", \"M177.8 63.2l10 17.4c2.8 4.8 4.2 10.3 4.2 15.9v41.4c0 3.9 1.6 7.7 4.3 10.4c6.2 6.2 16.5 5.7 22-1.2l13.6-17c4.7-5.9 12.9-7.7 19.6-4.3l15.2 7.6c3.4 1.7 7.2 2.6 11 2.6c6.5 0 12.8-2.6 17.4-7.2l3.9-3.9c2.9-2.9 7.3-3.6 11-1.8l29.2 14.6c7.8 3.9 12.6 11.8 12.6 20.5c0 10.5-7.1 19.6-17.3 22.2l-35.4 8.8c-7.4 1.8-15.1 1.5-22.3-.9l-32-10.7c-3.3-1.1-6.7-1.7-10.2-1.7c-7 0-13.8 2.3-19.4 6.5L176 212c-10.1 7.6-16 19.4-16 32v28c0 26.5 21.5 48 48 48h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48c0 17.7 14.3 32 32 32c10.1 0 19.6-4.7 25.6-12.8l25.6-34.1c8.3-11.1 12.8-24.6 12.8-38.4V318.6c0-3.9 2.6-7.3 6.4-8.2l5.3-1.3c11.9-3 20.3-13.7 20.3-26c0-7.1-2.8-13.9-7.8-18.9l-33.5-33.5c-3.7-3.7-3.7-9.7 0-13.4c5.7-5.7 14.1-7.7 21.8-5.1l14.1 4.7c12.3 4.1 25.7-1.5 31.5-13c3.5-7 11.2-10.8 18.9-9.2l27.4 5.5C432 112.4 351.5 48 256 48c-27.7 0-54 5.4-78.2 15.2zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256z\"]\n};\nvar faGlobeAfrica = faEarthAfrica;\nvar faRainbow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rainbow',\n  icon: [640, 512, [127752], \"f75b\", \"M320 96C178.6 96 64 210.6 64 352v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352C0 175.3 143.3 32 320 32s320 143.3 320 320v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352C576 210.6 461.4 96 320 96zm0 192c-35.3 0-64 28.7-64 64v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352c0-70.7 57.3-128 128-128s128 57.3 128 128v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352c0-35.3-28.7-64-64-64zM160 352v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352c0-123.7 100.3-224 224-224s224 100.3 224 224v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352c0-88.4-71.6-160-160-160s-160 71.6-160 160z\"]\n};\nvar faCircleNotch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-notch',\n  icon: [512, 512, [], \"f1ce\", \"M222.7 32.1c5 16.9-4.6 34.8-21.5 39.8C121.8 95.6 64 169.1 64 256c0 106 86 192 192 192s192-86 192-192c0-86.9-57.8-160.4-137.1-184.1c-16.9-5-26.6-22.9-21.5-39.8s22.9-26.6 39.8-21.5C434.9 42.1 512 140 512 256c0 141.4-114.6 256-256 256S0 397.4 0 256C0 140 77.1 42.1 182.9 10.6c16.9-5 34.8 4.6 39.8 21.5z\"]\n};\nvar faTabletScreenButton = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tablet-screen-button',\n  icon: [448, 512, [\"tablet-alt\"], \"f3fa\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H384c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM256 448a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM384 64H64V384H384V64z\"]\n};\nvar faTabletAlt = faTabletScreenButton;\nvar faPaw = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paw',\n  icon: [512, 512, [], \"f1b0\", \"M226.5 92.9c14.3 42.9-.3 86.2-32.6 96.8s-70.1-15.6-84.4-58.5s.3-86.2 32.6-96.8s70.1 15.6 84.4 58.5zM100.4 198.6c18.9 32.4 14.3 70.1-10.2 84.1s-59.7-.9-78.5-33.3S-2.7 179.3 21.8 165.3s59.7 .9 78.5 33.3zM69.2 401.2C121.6 259.9 214.7 224 256 224s134.4 35.9 186.8 177.2c3.6 9.7 5.2 20.1 5.2 30.5v1.6c0 25.8-20.9 46.7-46.7 46.7c-11.5 0-22.9-1.4-34-4.2l-88-22c-15.3-3.8-31.3-3.8-46.6 0l-88 22c-11.1 2.8-22.5 4.2-34 4.2C84.9 480 64 459.1 64 433.3v-1.6c0-10.4 1.6-20.8 5.2-30.5zM421.8 282.7c-24.5-14-29.1-51.7-10.2-84.1s54-47.3 78.5-33.3s29.1 51.7 10.2 84.1s-54 47.3-78.5 33.3zM310.1 189.7c-32.3-10.6-46.9-53.9-32.6-96.8s52.1-69.1 84.4-58.5s46.9 53.9 32.6 96.8s-52.1 69.1-84.4 58.5z\"]\n};\nvar faCloud = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud',\n  icon: [640, 512, [9729], \"f0c2\", \"M0 336c0 79.5 64.5 144 144 144H512c70.7 0 128-57.3 128-128c0-61.9-44-113.6-102.4-125.4c4.1-10.7 6.4-22.4 6.4-34.6c0-53-43-96-96-96c-19.7 0-38.1 6-53.3 16.2C367 64.2 315.3 32 256 32C167.6 32 96 103.6 96 192c0 2.7 .1 5.4 .2 8.1C40.2 219.8 0 273.2 0 336z\"]\n};\nvar faTrowelBricks = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trowel-bricks',\n  icon: [512, 512, [], \"e58a\", \"M240.8 4.8C250.3 10.6 256 20.9 256 32v72h89c3.6-13.8 16.1-24 31-24h88c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H376c-14.9 0-27.4-10.2-31-24H256v72c0 11.1-5.7 21.4-15.2 27.2s-21.2 6.4-31.1 1.4l-192-96C6.8 151.2 0 140.1 0 128s6.8-23.2 17.7-28.6l192-96c9.9-5 21.7-4.4 31.1 1.4zM288 256c0-17.7 14.3-32 32-32H480c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H320c-17.7 0-32-14.3-32-32V256zM32 384h96c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32zm192 0H480c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faFaceFlushed = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-flushed',\n  icon: [512, 512, [128563, \"flushed\"], \"f579\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zM176 384c0 8.8 7.2 16 16 16H320c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H192c-8.8 0-16 7.2-16 16zm-16-88a72 72 0 1 0 0-144 72 72 0 1 0 0 144zm264-72a72 72 0 1 0 -144 0 72 72 0 1 0 144 0zm-288 0a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm192 0a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faFlushed = faFaceFlushed;\nvar faHospitalUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hospital-user',\n  icon: [576, 512, [], \"f80d\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V256H144c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H0v64H144c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H0v80c0 26.5 21.5 48 48 48H265.9c-6.3-10.2-9.9-22.2-9.9-35.1c0-46.9 25.8-87.8 64-109.2V271.8 48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM152 64h16c8.8 0 16 7.2 16 16v24h24c8.8 0 16 7.2 16 16v16c0 8.8-7.2 16-16 16H184v24c0 8.8-7.2 16-16 16H152c-8.8 0-16-7.2-16-16V152H112c-8.8 0-16-7.2-16-16V120c0-8.8 7.2-16 16-16h24V80c0-8.8 7.2-16 16-16zM512 272a80 80 0 1 0 -160 0 80 80 0 1 0 160 0zM288 477.1c0 19.3 15.6 34.9 34.9 34.9H541.1c19.3 0 34.9-15.6 34.9-34.9c0-51.4-41.7-93.1-93.1-93.1H381.1c-51.4 0-93.1 41.7-93.1 93.1z\"]\n};\nvar faTentArrowLeftRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tent-arrow-left-right',\n  icon: [576, 512, [], \"e57f\", \"M488.1 6.2c-9.9-8.9-25-8.1-33.9 1.8s-8.1 25 1.8 33.9L489.5 72 86.5 72l33.5-30.2c9.9-8.9 10.7-24 1.8-33.9S97.8-2.7 87.9 6.2l-80 72C2.9 82.7 0 89.2 0 96s2.9 13.3 7.9 17.8l80 72c9.9 8.9 25 8.1 33.9-1.8s8.1-25-1.8-33.9L86.5 120l402.9 0-33.5 30.2c-9.9 8.9-10.7 24-1.8 33.9s24 10.7 33.9 1.8l80-72c5.1-4.6 7.9-11 7.9-17.8s-2.9-13.3-7.9-17.8l-80-72zM307.4 166.5c-11.5-8.7-27.3-8.7-38.8 0l-168 128c-6.6 5-11 12.5-12.3 20.7l-24 160c-1.4 9.2 1.3 18.6 7.4 25.6S86.7 512 96 512H288V352l96 160h96c9.3 0 18.2-4.1 24.2-11.1s8.8-16.4 7.4-25.6l-24-160c-1.2-8.2-5.6-15.7-12.3-20.7l-168-128z\"]\n};\nvar faGavel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gavel',\n  icon: [512, 512, [\"legal\"], \"f0e3\", \"M318.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-120 120c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l16 16c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l4-4L325.4 293.4l-4 4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l16 16c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l120-120c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-16-16c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-4 4L330.6 74.6l4-4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-16-16zm-152 288c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-112 112c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l48 48c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l112-112c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-1.4-1.4L272 285.3 226.7 240 168 298.7l-1.4-1.4z\"]\n};\nvar faLegal = faGavel;\nvar faBinoculars = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'binoculars',\n  icon: [512, 512, [], \"f1e5\", \"M128 32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V96H96V64c0-17.7 14.3-32 32-32zm64 96V448c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V388.9c0-34.6 9.4-68.6 27.2-98.3C40.9 267.8 49.7 242.4 53 216L60.5 156c2-16 15.6-28 31.8-28H192zm227.8 0c16.1 0 29.8 12 31.8 28L459 216c3.3 26.4 12.1 51.8 25.8 74.6c17.8 29.7 27.2 63.7 27.2 98.3V448c0 17.7-14.3 32-32 32H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V128h99.8zM320 64c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V96H320V64zm-32 64V288H224V128h64z\"]\n};\nvar faMicrophoneSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'microphone-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f131\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L472.1 344.7c15.2-26 23.9-56.3 23.9-88.7V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v40c0 21.2-5.1 41.1-14.2 58.7L416 300.8V96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96v54.3L38.8 5.1zM344 430.4c20.4-2.8 39.7-9.1 57.3-18.2l-43.1-33.9C346.1 382 333.3 384 320 384c-70.7 0-128-57.3-128-128v-8.7L144.7 210c-.5 1.9-.7 3.9-.7 6v40c0 89.1 66.2 162.7 152 174.4V464H248c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h72 72c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H344V430.4z\"]\n};\nvar faBoxTissue = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'box-tissue',\n  icon: [512, 512, [], \"e05b\", \"M92.5 0H208c40 0 52 24 64 48s24 48 64 48h85.2C436 96 448 108 448 122.8c0 3.4-.7 6.8-1.9 10L409.6 224 384 288H128l-16-64L64.9 35.4c-.6-2.3-.9-4.6-.9-6.9C64 12.8 76.8 0 92.5 0zM79 224l16 64H80c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h48H384h48c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H418.5l25.6-64H464c26.5 0 48 21.5 48 48V384H0V272c0-26.5 21.5-48 48-48H79zM0 416H512v48c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V416z\"]\n};\nvar faMotorcycle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'motorcycle',\n  icon: [640, 512, [127949], \"f21c\", \"M280 32c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h57.7l16.4 30.3L256 192l-45.3-45.3c-12-12-28.3-18.7-45.3-18.7H64c-17.7 0-32 14.3-32 32v32h96c88.4 0 160 71.6 160 160c0 11-1.1 21.7-3.2 32h70.4c-2.1-10.3-3.2-21-3.2-32c0-52.2 25-98.6 63.7-127.8l15.4 28.6C402.4 276.3 384 312 384 352c0 70.7 57.3 128 128 128s128-57.3 128-128s-57.3-128-128-128c-13.5 0-26.5 2.1-38.7 6L418.2 128H480c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32H459.6c-7.5 0-14.7 2.6-20.5 7.4L391.7 78.9l-14-26c-7-12.9-20.5-21-35.2-21H280zM462.7 311.2l28.2 52.2c6.3 11.7 20.9 16 32.5 9.7s16-20.9 9.7-32.5l-28.2-52.2c2.3-.3 4.7-.4 7.1-.4c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64c0-15.5 5.5-29.7 14.7-40.8zM187.3 376c-9.5 23.5-32.5 40-59.3 40c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64c26.9 0 49.9 16.5 59.3 40h66.4C242.5 268.8 190.5 224 128 224C57.3 224 0 281.3 0 352s57.3 128 128 128c62.5 0 114.5-44.8 125.8-104H187.3zM128 384a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faBellConcierge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bell-concierge',\n  icon: [512, 512, [128718, \"concierge-bell\"], \"f562\", \"M216 64c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h16v33.3C119.6 157.2 32 252.4 32 368H480c0-115.6-87.6-210.8-200-222.7V112h16c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H256 216zM24 400c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H488c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H24z\"]\n};\nvar faConciergeBell = faBellConcierge;\nvar faPenRuler = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pen-ruler',\n  icon: [512, 512, [\"pencil-ruler\"], \"f5ae\", \"M469.3 19.3l23.4 23.4c25 25 25 65.5 0 90.5l-56.4 56.4L322.3 75.7l56.4-56.4c25-25 65.5-25 90.5 0zM44.9 353.2L299.7 98.3 413.7 212.3 158.8 467.1c-6.7 6.7-15.1 11.6-24.2 14.2l-104 29.7c-8.4 2.4-17.4 .1-23.6-6.1s-8.5-15.2-6.1-23.6l29.7-104c2.6-9.2 7.5-17.5 14.2-24.2zM249.4 103.4L103.4 249.4 16 161.9c-18.7-18.7-18.7-49.1 0-67.9L94.1 16c18.7-18.7 49.1-18.7 67.9 0l19.8 19.8c-.3 .3-.7 .6-1 .9l-64 64c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0l64-64c.3-.3 .6-.7 .9-1l45.1 45.1zM408.6 262.6l45.1 45.1c-.3 .3-.7 .6-1 .9l-64 64c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0l64-64c.3-.3 .6-.7 .9-1L496 350.1c18.7 18.7 18.7 49.1 0 67.9L417.9 496c-18.7 18.7-49.1 18.7-67.9 0l-87.4-87.4L408.6 262.6z\"]\n};\nvar faPencilRuler = faPenRuler;\nvar faPeopleArrows = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-arrows',\n  icon: [640, 512, [\"people-arrows-left-right\"], \"e068\", \"M43 64a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 43 64zM4.9 233.4C8.3 191.9 43 160 84.6 160h44.8c27 0 51 13.4 65.5 34.1c-2.7 1.9-5.2 4-7.5 6.3l-64 64c-21.9 21.9-21.9 57.3 0 79.2L171 391.2V464c0 26.5-21.5 48-48 48H91c-26.5 0-48-21.5-48-48V348.3C16.5 338.8-1.7 312.4 .8 282.7l4.1-49.3zM427 64a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 427 64zM410.6 200.4c-2.3-2.3-4.9-4.4-7.5-6.3c14.5-20.7 38.6-34.1 65.5-34.1h44.8c41.6 0 76.3 31.9 79.7 73.4l4.1 49.3c2.5 29.8-15.7 56.1-42.2 65.6V464c0 26.5-21.5 48-48 48H475c-26.5 0-48-21.5-48-48V391.2l47.6-47.6c21.9-21.9 21.9-57.3 0-79.2l-64-64zM251 240v32h96V240c0-9.7 5.8-18.5 14.8-22.2s19.3-1.7 26.2 5.2l64 64c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-64 64c-6.9 6.9-17.2 8.9-26.2 5.2s-14.8-12.5-14.8-22.2V336H251v32c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-64-64c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l64-64c6.9-6.9 17.2-8.9 26.2-5.2s14.8 12.5 14.8 22.2z\"]\n};\nvar faPeopleArrowsLeftRight = faPeopleArrows;\nvar faMarsAndVenusBurst = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars-and-venus-burst',\n  icon: [640, 512, [], \"e523\", \"M504 0c-9.7 0-18.5 5.8-22.2 14.8s-1.7 19.3 5.2 26.2l39 39-22.2 22.2C475.9 78.4 439.6 64 400 64c-88.4 0-160 71.6-160 160c0 80.2 59.1 146.7 136.1 158.2c0 .6-.1 1.2-.1 1.8v.4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .3 .4 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3H352c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h24v.2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0l24 0H376c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24H400l24 0v0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V486 486v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V485 485v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V484v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V483v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V481v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V480v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V479v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V478v-.1-.1-.1-.1-.1-.1V477v-.1-.1-.1-.1-.1-.1V476v-.1-.1-.1-.1-.1-.1V475v-.1-.2-.2-.2-.2-.2V474v-.2-.2-.2-.2-.2V473v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V470v-.2-.2-.2-.2-.2V469v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V467v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V463v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V459v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V457v-.2-.2-.2-.2V456h24c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H424v-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3V403v-.3-.3V402v-.3-.3V401v-.3-.3V400v-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.4-.3-.4-.4-.4-.4V393v-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4V388v-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4V384c0-.6 0-1.2-.1-1.8c77-11.6 136.1-78 136.1-158.2c0-31.4-9-60.7-24.7-85.4L560 113.9l39 39c6.9 6.9 17.2 8.9 26.2 5.2s14.8-12.5 14.8-22.2V24c0-13.3-10.7-24-24-24H504zM400 128a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192zM190.9 18.1C188.4 12 182.6 8 176 8s-12.4 4-14.9 10.1l-29.4 74L55.6 68.9c-6.3-1.9-13.1 .2-17.2 5.3s-4.6 12.2-1.4 17.9l39.5 69.1L10.9 206.4c-5.4 3.7-8 10.3-6.5 16.7s6.7 11.2 13.1 12.2l78.7 12.2L90.6 327c-.5 6.5 3.1 12.7 9 15.5s12.9 1.8 17.8-2.6L176 286.1l58.6 53.9c4.1 3.8 9.9 5.1 15.2 3.6C223.6 310.8 208 269.2 208 224c0-60.8 28.3-115 72.4-150.2L220.3 92.1l-29.4-74z\"]\n};\nvar faSquareCaretRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-caret-right',\n  icon: [448, 512, [\"caret-square-right\"], \"f152\", \"M448 96c0-35.3-28.7-64-64-64L64 32C28.7 32 0 60.7 0 96L0 416c0 35.3 28.7 64 64 64l320 0c35.3 0 64-28.7 64-64l0-320zM320 256c0 6.7-2.8 13-7.7 17.6l-112 104c-7 6.5-17.2 8.2-25.9 4.4s-14.4-12.5-14.4-22l0-208c0-9.5 5.7-18.2 14.4-22s18.9-2.1 25.9 4.4l112 104c4.9 4.5 7.7 10.9 7.7 17.6z\"]\n};\nvar faCaretSquareRight = faSquareCaretRight;\nvar faScissors = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'scissors',\n  icon: [512, 512, [9984, 9986, 9988, \"cut\"], \"f0c4\", \"M256 192l-39.5-39.5c4.9-12.6 7.5-26.2 7.5-40.5C224 50.1 173.9 0 112 0S0 50.1 0 112s50.1 112 112 112c14.3 0 27.9-2.7 40.5-7.5L192 256l-39.5 39.5c-12.6-4.9-26.2-7.5-40.5-7.5C50.1 288 0 338.1 0 400s50.1 112 112 112s112-50.1 112-112c0-14.3-2.7-27.9-7.5-40.5L499.2 76.8c7.1-7.1 7.1-18.5 0-25.6c-28.3-28.3-74.1-28.3-102.4 0L256 192zm22.6 150.6L396.8 460.8c28.3 28.3 74.1 28.3 102.4 0c7.1-7.1 7.1-18.5 0-25.6L342.6 278.6l-64 64zM64 112a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm48 240a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faCut = faScissors;\nvar faSunPlantWilt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sun-plant-wilt',\n  icon: [640, 512, [], \"e57a\", \"M160 0c-6.3 0-12 3.7-14.6 9.5L120.6 64.9 63.9 43.2c-5.9-2.3-12.6-.8-17 3.6s-5.9 11.1-3.6 17l21.7 56.7L9.5 145.4C3.7 148 0 153.7 0 160s3.7 12 9.5 14.6l55.4 24.8L43.2 256.1c-2.3 5.9-.8 12.6 3.6 17s11.1 5.9 17 3.6l56.7-21.7 24.8 55.4c2.6 5.8 8.3 9.5 14.6 9.5s12-3.7 14.6-9.5l24.8-55.4 56.7 21.7c5.9 2.3 12.6 .8 17-3.6s5.9-11.1 3.6-17l-21.7-56.7 55.4-24.8c5.8-2.6 9.5-8.3 9.5-14.6s-3.7-12-9.5-14.6l-55.4-24.8 21.7-56.7c2.3-5.9 .8-12.6-3.6-17s-11.1-5.9-17-3.6L199.4 64.9 174.6 9.5C172 3.7 166.3 0 160 0zm0 96a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zm32 64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm312 16c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v53.4c-14.8 7.7-24 23.1-24 44.6c0 16.8 16 44 37.4 67.2c5.8 6.2 15.5 6.2 21.2 0C624 318 640 290.7 640 274c0-21.5-9.2-37-24-44.6V176c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80v22.7c-9.8-4.3-20.6-6.7-32-6.7c-44.2 0-80 35.8-80 80v21.4c-14.8 7.7-24 23.1-24 44.6c0 16.8 16 44 37.4 67.2c5.8 6.2 15.5 6.2 21.2 0C400 382 416 354.7 416 338c0-21.5-9.2-37-24-44.6V272c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v8V448H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H504V280v-8V176z\"]\n};\nvar faToiletsPortable = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toilets-portable',\n  icon: [576, 512, [], \"e584\", \"M32 0H224c17.7 0 32 14.3 32 32V64H0V32C0 14.3 14.3 0 32 0zM0 96H24 232h24v24V488c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24v-8H48v8c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V120 96zM192 224c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16zM352 0H544c17.7 0 32 14.3 32 32V64H320V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM320 96h24H552h24v24V488c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24v-8H368v8c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V120 96zM512 224c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faHockeyPuck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hockey-puck',\n  icon: [512, 512, [], \"f453\", \"M256 256C114.6 256 0 213 0 160s114.6-96 256-96s256 43 256 96s-114.6 96-256 96zm192.3 1.8c24.7-9.3 46.9-21 63.7-35.6V352c0 53-114.6 96-256 96S0 405 0 352V222.3c16.8 14.6 39 26.3 63.7 35.6C114.5 276.9 182.5 288 256 288s141.5-11.1 192.3-30.2z\"]\n};\nvar faTable = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'table',\n  icon: [512, 512, [], \"f0ce\", \"M64 256V160H224v96H64zm0 64H224v96H64V320zm224 96V320H448v96H288zM448 256H288V160H448v96zM64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64z\"]\n};\nvar faMagnifyingGlassArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass-arrow-right',\n  icon: [512, 512, [], \"e521\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zM241 119c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l31 31H120c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H238.1l-31 31c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l72-72c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9l-72-72z\"]\n};\nvar faTachographDigital = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tachograph-digital',\n  icon: [640, 512, [\"digital-tachograph\"], \"f566\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H576c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm32 64H320c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32zM64 368c0-8.8 7.2-16 16-16H336c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16zm320 0c0-8.8 7.2-16 16-16H560c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H400c-8.8 0-16-7.2-16-16zM80 288a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zm48 16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zm80-16a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zm48 16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zm80-16a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32z\"]\n};\nvar faDigitalTachograph = faTachographDigital;\nvar faUsersSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e073\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L440.6 320H618.7c11.8 0 21.3-9.6 21.3-21.3C640 239.8 592.2 192 533.3 192H490.7c-15.9 0-31 3.5-44.6 9.7c1.3 7.2 1.9 14.7 1.9 22.3c0 30.2-10.5 58-28 79.9l-25.2-19.7C408.1 267.7 416 246.8 416 224c0-53-43-96-96-96c-31.1 0-58.7 14.8-76.3 37.7l-40.6-31.8c13-14.2 20.9-33.1 20.9-53.9c0-44.2-35.8-80-80-80C116.3 0 91.9 14.1 77.5 35.5L38.8 5.1zM106.7 192C47.8 192 0 239.8 0 298.7C0 310.4 9.6 320 21.3 320H234.7c.2 0 .4 0 .7 0c-20.6-18.2-35.2-42.8-40.8-70.8L121.8 192H106.7zM261.3 352C187.7 352 128 411.7 128 485.3c0 14.7 11.9 26.7 26.7 26.7H485.3c10.5 0 19.5-6 23.9-14.8L324.9 352H261.3zM512 160A80 80 0 1 0 512 0a80 80 0 1 0 0 160z\"]\n};\nvar faClover = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clover',\n  icon: [448, 512, [], \"e139\", \"M173.3 32C139.4 32 112 59.4 112 93.3v4.9c0 12 3.3 23.7 9.4 34l18.8 31.3c1.1 1.8 1.2 3.1 1 4.2c-.2 1.2-.8 2.5-2 3.6s-2.4 1.8-3.6 2c-1 .2-2.4 .1-4.2-1l-31.3-18.8c-10.3-6.2-22-9.4-34-9.4H61.3C27.4 144 0 171.4 0 205.3c0 16.2 6.5 31.8 17.9 43.3l1.2 1.2c3.4 3.4 3.4 9 0 12.4l-1.2 1.2C6.5 274.9 0 290.5 0 306.7C0 340.6 27.4 368 61.3 368h4.9c12 0 23.7-3.3 34-9.4l31.3-18.8c1.8-1.1 3.1-1.2 4.2-1c1.2 .2 2.5 .8 3.6 2s1.8 2.4 2 3.6c.2 1 .1 2.4-1 4.2l-18.8 31.3c-6.2 10.3-9.4 22-9.4 34v4.9c0 33.8 27.4 61.3 61.3 61.3c16.2 0 31.8-6.5 43.3-17.9l1.2-1.2c3.4-3.4 9-3.4 12.4 0l1.2 1.2c11.5 11.5 27.1 17.9 43.3 17.9c33.8 0 61.3-27.4 61.3-61.3v-4.9c0-12-3.3-23.7-9.4-34l-18.8-31.3c-1.1-1.8-1.2-3.1-1-4.2c.2-1.2 .8-2.5 2-3.6s2.4-1.8 3.6-2c1-.2 2.4-.1 4.2 1l31.3 18.8c10.3 6.2 22 9.4 34 9.4h4.9c33.8 0 61.3-27.4 61.3-61.3c0-16.2-6.5-31.8-17.9-43.3l-1.2-1.2c-3.4-3.4-3.4-9 0-12.4l1.2-1.2c11.5-11.5 17.9-27.1 17.9-43.3c0-33.8-27.4-61.3-61.3-61.3h-4.9c-12 0-23.7 3.3-34 9.4l-31.3 18.8c-1.8 1.1-3.1 1.2-4.2 1c-1.2-.2-2.5-.8-3.6-2s-1.8-2.4-2-3.6c-.2-1-.1-2.4 1-4.2l18.8-31.3c6.2-10.3 9.4-22 9.4-34V93.3C336 59.4 308.6 32 274.7 32c-16.2 0-31.8 6.5-43.3 17.9l-1.2 1.2c-3.4 3.4-9 3.4-12.4 0l-1.2-1.2C205.1 38.5 189.5 32 173.3 32z\"]\n};\nvar faReply = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'reply',\n  icon: [512, 512, [61714, \"mail-reply\"], \"f3e5\", \"M205 34.8c11.5 5.1 19 16.6 19 29.2v64H336c97.2 0 176 78.8 176 176c0 113.3-81.5 163.9-100.2 174.1c-2.5 1.4-5.3 1.9-8.1 1.9c-10.9 0-19.7-8.9-19.7-19.7c0-7.5 4.3-14.4 9.8-19.5c9.4-8.8 22.2-26.4 22.2-56.7c0-53-43-96-96-96H224v64c0 12.6-7.4 24.1-19 29.2s-25 3-34.4-5.4l-160-144C3.9 225.7 0 217.1 0 208s3.9-17.7 10.6-23.8l160-144c9.4-8.5 22.9-10.6 34.4-5.4z\"]\n};\nvar faMailReply = faReply;\nvar faStarAndCrescent = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'star-and-crescent',\n  icon: [512, 512, [9770], \"f699\", \"M0 256C0 114.6 114.6 0 256 0c33 0 64.6 6.3 93.6 17.7c7.4 2.9 11.5 10.7 9.8 18.4s-8.8 13-16.7 12.4c-4.8-.3-9.7-.5-14.6-.5c-114.9 0-208 93.1-208 208s93.1 208 208 208c4.9 0 9.8-.2 14.6-.5c7.9-.5 15 4.7 16.7 12.4s-2.4 15.5-9.8 18.4C320.6 505.7 289 512 256 512C114.6 512 0 397.4 0 256zM375.4 137.4c3.5-7.1 13.7-7.1 17.2 0l31.5 63.8c1.4 2.8 4.1 4.8 7.2 5.3l70.4 10.2c7.9 1.1 11 10.8 5.3 16.4l-50.9 49.6c-2.3 2.2-3.3 5.4-2.8 8.5l12 70.1c1.3 7.8-6.9 13.8-13.9 10.1l-63-33.1c-2.8-1.5-6.1-1.5-8.9 0l-63 33.1c-7 3.7-15.3-2.3-13.9-10.1l12-70.1c.5-3.1-.5-6.3-2.8-8.5L261 233.1c-5.7-5.6-2.6-15.2 5.3-16.4l70.4-10.2c3.1-.5 5.8-2.4 7.2-5.3l31.5-63.8z\"]\n};\nvar faHouseFire = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-fire',\n  icon: [640, 512, [], \"e50c\", \"M288 350.1l0 1.9H256c-17.7 0-32 14.3-32 32v64 24c0 22.1-17.9 40-40 40H160 128.1c-1.5 0-3-.1-4.5-.2c-1.2 .1-2.4 .2-3.6 .2H104c-22.1 0-40-17.9-40-40V360c0-.9 0-1.9 .1-2.8V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L447.3 128.1c-12.3-1-25 3-34.8 11.7c-35.4 31.6-65.6 67.7-87.3 102.8C304.3 276.5 288 314.9 288 350.1zM453.5 163.8c19.7 17.8 38.2 37 55.5 57.7c7.9-9.9 16.8-20.7 26.5-29.5c5.6-5.1 14.4-5.1 20 0c24.7 22.7 45.6 52.7 60.4 81.1c14.5 28 24.2 58.8 24.2 79C640 440 568.7 512 480 512c-89.7 0-160-72.1-160-159.8c0-26.4 12.7-60.7 32.4-92.6c20-32.4 48.1-66.1 81.4-95.8c2.8-2.5 6.4-3.8 10-3.7c3.5 0 7 1.3 9.8 3.8zM530 433c30-21 38-63 20-96c-2-4-4-8-7-12l-36 42s-58-74-62-79c-30 37-45 58-45 82c0 49 36 78 81 78c18 0 34-5 49-15z\"]\n};\nvar faSquareMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-minus',\n  icon: [448, 512, [61767, \"minus-square\"], \"f146\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm88 200H296c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H152c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faMinusSquare = faSquareMinus;\nvar faHelicopter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'helicopter',\n  icon: [640, 512, [128641], \"f533\", \"M128 32c0-17.7 14.3-32 32-32H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384v64h32c88.4 0 160 71.6 160 160v64c0 17.7-14.3 32-32 32H384 320c-20.1 0-39.1-9.5-51.2-25.6l-71.4-95.2c-3.5-4.7-8.3-8.3-13.7-10.5L47.2 198.1c-9.5-3.8-16.7-12-19.2-22L5 83.9C2.4 73.8 10.1 64 20.5 64H48c10.1 0 19.6 4.7 25.6 12.8L112 128H320V64H160c-17.7 0-32-14.3-32-32zM384 320H512V288c0-53-43-96-96-96H384V320zM630.6 425.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-3.9 3.9c-24 24-56.6 37.5-90.5 37.5H256c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H536.2c17 0 33.3-6.7 45.3-18.7l3.9-3.9c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0z\"]\n};\nvar faCompass = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'compass',\n  icon: [512, 512, [129517], \"f14e\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm50.7-186.9L162.4 380.6c-19.4 7.5-38.5-11.6-31-31l55.5-144.3c3.3-8.5 9.9-15.1 18.4-18.4l144.3-55.5c19.4-7.5 38.5 11.6 31 31L325.1 306.7c-3.2 8.5-9.9 15.1-18.4 18.4zM288 256a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faSquareCaretDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-caret-down',\n  icon: [448, 512, [\"caret-square-down\"], \"f150\", \"M384 480c35.3 0 64-28.7 64-64l0-320c0-35.3-28.7-64-64-64L64 32C28.7 32 0 60.7 0 96L0 416c0 35.3 28.7 64 64 64l320 0zM224 352c-6.7 0-13-2.8-17.6-7.7l-104-112c-6.5-7-8.2-17.2-4.4-25.9s12.5-14.4 22-14.4l208 0c9.5 0 18.2 5.7 22 14.4s2.1 18.9-4.4 25.9l-104 112c-4.5 4.9-10.9 7.7-17.6 7.7z\"]\n};\nvar faCaretSquareDown = faSquareCaretDown;\nvar faFileCircleQuestion = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-circle-question',\n  icon: [576, 512, [], \"e4ef\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v38.6C310.1 219.5 256 287.4 256 368c0 59.1 29.1 111.3 73.7 143.3c-3.2 .5-6.4 .7-9.7 .7H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zm48 96a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm0 240a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zM368 321.6V328c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16v-6.4c0-5.3 4.3-9.6 9.6-9.6h40.5c7.7 0 13.9 6.2 13.9 13.9c0 5.2-2.9 9.9-7.4 12.3l-32 16.8c-5.3 2.8-8.6 8.2-8.6 14.2V384c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16v-5.1l23.5-12.3c15.1-7.9 24.5-23.6 24.5-40.6c0-25.4-20.6-45.9-45.9-45.9H409.6c-23 0-41.6 18.6-41.6 41.6z\"]\n};\nvar faLaptopCode = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'laptop-code',\n  icon: [640, 512, [], \"f5fc\", \"M64 96c0-35.3 28.7-64 64-64H512c35.3 0 64 28.7 64 64V352H512V96H128V352H64V96zM0 403.2C0 392.6 8.6 384 19.2 384H620.8c10.6 0 19.2 8.6 19.2 19.2c0 42.4-34.4 76.8-76.8 76.8H76.8C34.4 480 0 445.6 0 403.2zM281 209l-31 31 31 31c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-48-48c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l48-48c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9zM393 175l48 48c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-48 48c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l31-31-31-31c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0z\"]\n};\nvar faSwatchbook = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'swatchbook',\n  icon: [512, 512, [], \"f5c3\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0H160c17.7 0 32 14.3 32 32V416c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96V32zM223.6 425.9c.3-3.3 .4-6.6 .4-9.9V154l75.4-75.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l90.5 90.5c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3L223.6 425.9zM182.8 512l192-192H480c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H182.8zM128 64H64v64h64V64zM64 192v64h64V192H64zM96 440a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faPrescriptionBottle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'prescription-bottle',\n  icon: [384, 512, [], \"f485\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0H352c17.7 0 32 14.3 32 32V64c0 17.7-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64V32zm32 96H352V448c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V416H144c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H32V320H144c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H32V224H144c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H32V128z\"]\n};\nvar faBars = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bars',\n  icon: [448, 512, [\"navicon\"], \"f0c9\", \"M0 96C0 78.3 14.3 64 32 64H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 128 0 113.7 0 96zM0 256c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32zM448 416c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faNavicon = faBars;\nvar faPeopleGroup = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-group',\n  icon: [640, 512, [], \"e533\", \"M72 88a56 56 0 1 1 112 0A56 56 0 1 1 72 88zM64 245.7C54 256.9 48 271.8 48 288s6 31.1 16 42.3V245.7zm144.4-49.3C178.7 222.7 160 261.2 160 304c0 34.3 12 65.8 32 90.5V416c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V389.2C26.2 371.2 0 332.7 0 288c0-61.9 50.1-112 112-112h32c24 0 46.2 7.5 64.4 20.3zM448 416V394.5c20-24.7 32-56.2 32-90.5c0-42.8-18.7-81.3-48.4-107.7C449.8 183.5 472 176 496 176h32c61.9 0 112 50.1 112 112c0 44.7-26.2 83.2-64 101.2V416c0 17.7-14.3 32-32 32H480c-17.7 0-32-14.3-32-32zm8-328a56 56 0 1 1 112 0A56 56 0 1 1 456 88zM576 245.7v84.7c10-11.3 16-26.1 16-42.3s-6-31.1-16-42.3zM320 32a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zM240 304c0 16.2 6 31 16 42.3V261.7c-10 11.3-16 26.1-16 42.3zm144-42.3v84.7c10-11.3 16-26.1 16-42.3s-6-31.1-16-42.3zM448 304c0 44.7-26.2 83.2-64 101.2V448c0 17.7-14.3 32-32 32H288c-17.7 0-32-14.3-32-32V405.2c-37.8-18-64-56.5-64-101.2c0-61.9 50.1-112 112-112h32c61.9 0 112 50.1 112 112z\"]\n};\nvar faHourglassEnd = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hourglass-end',\n  icon: [384, 512, [8987, \"hourglass-3\"], \"f253\", \"M32 0C14.3 0 0 14.3 0 32S14.3 64 32 64V75c0 42.4 16.9 83.1 46.9 113.1L146.7 256 78.9 323.9C48.9 353.9 32 394.6 32 437v11c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64 320h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V437c0-42.4-16.9-83.1-46.9-113.1L237.3 256l67.9-67.9c30-30 46.9-70.7 46.9-113.1V64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320 64 32zM96 75V64H288V75c0 25.5-10.1 49.9-28.1 67.9L192 210.7l-67.9-67.9C106.1 124.9 96 100.4 96 75z\"]\n};\nvar faHourglass3 = faHourglassEnd;\nvar faHeartCrack = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-crack',\n  icon: [512, 512, [128148, \"heart-broken\"], \"f7a9\", \"M119.4 44.1c23.3-3.9 46.8-1.9 68.6 5.3l49.8 77.5-75.4 75.4c-1.5 1.5-2.4 3.6-2.3 5.8s1 4.2 2.6 5.7l112 104c2.9 2.7 7.4 2.9 10.5 .3s3.8-7 1.7-10.4l-60.4-98.1 90.7-75.6c2.6-2.1 3.5-5.7 2.4-8.8L296.8 61.8c28.5-16.7 62.4-23.2 95.7-17.6C461.5 55.6 512 115.2 512 185.1v5.8c0 41.5-17.2 81.2-47.6 109.5L283.7 469.1c-7.5 7-17.4 10.9-27.7 10.9s-20.2-3.9-27.7-10.9L47.6 300.4C17.2 272.1 0 232.4 0 190.9v-5.8c0-69.9 50.5-129.5 119.4-141z\"]\n};\nvar faHeartBroken = faHeartCrack;\nvar faSquareUpRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-up-right',\n  icon: [448, 512, [8599, \"external-link-square-alt\"], \"f360\", \"M384 32c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96C0 60.7 28.7 32 64 32H384zM320 313.4V176c0-8.8-7.2-16-16-16H166.6c-12.5 0-22.6 10.1-22.6 22.6c0 6 2.4 11.8 6.6 16L184 232l-66.3 66.3C114 302 112 306.9 112 312s2 10 5.7 13.7l36.7 36.7c3.6 3.6 8.5 5.7 13.7 5.7s10-2 13.7-5.7L248 296l33.4 33.4c4.2 4.2 10 6.6 16 6.6c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6z\"]\n};\nvar faExternalLinkSquareAlt = faSquareUpRight;\nvar faFaceKissBeam = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-kiss-beam',\n  icon: [512, 512, [128537, \"kiss-beam\"], \"f597\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm48.7-198.3c4.3 5.1 7.3 11.4 7.3 18.3s-3.1 13.2-7.3 18.3c-4.3 5.2-10.1 9.7-16.7 13.4c-2.7 1.5-5.7 3-8.7 4.3c3.1 1.3 6 2.7 8.7 4.3c6.6 3.7 12.5 8.2 16.7 13.4c4.3 5.1 7.3 11.4 7.3 18.3s-3.1 13.2-7.3 18.3c-4.3 5.2-10.1 9.7-16.7 13.4C274.7 443.1 257.4 448 240 448c-3.6 0-6.8-2.5-7.7-6s.6-7.2 3.8-9l0 0 0 0 0 0 0 0 .2-.1c.2-.1 .5-.3 .9-.5c.8-.5 2-1.2 3.4-2.1c2.8-1.9 6.5-4.5 10.2-7.6c3.7-3.1 7.2-6.6 9.6-10.1c2.5-3.5 3.5-6.4 3.5-8.6s-1-5-3.5-8.6c-2.5-3.5-5.9-6.9-9.6-10.1c-3.7-3.1-7.4-5.7-10.2-7.6c-1.4-.9-2.6-1.6-3.4-2.1c-.4-.2-.7-.4-.9-.5l-.2-.1 0 0 0 0 0 0c-2.5-1.4-4.1-4.1-4.1-7s1.6-5.6 4.1-7l0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .2-.1 .3-.2 .6-.4c.8-.5 2-1.2 3.4-2.1c2.8-1.9 6.5-4.5 10.2-7.6c3.7-3.1 7.2-6.6 9.6-10.1c2.5-3.5 3.5-6.4 3.5-8.6s-1-5-3.5-8.6c-2.5-3.5-5.9-6.9-9.6-10.1c-3.7-3.1-7.4-5.7-10.2-7.6c-1.4-.9-2.6-1.6-3.4-2.1l-.4-.3-.5-.3-.2-.1 0 0 0 0 0 0c-3.2-1.8-4.7-5.5-3.8-9s4.1-6 7.7-6c17.4 0 34.7 4.9 47.9 12.3c6.6 3.7 12.5 8.2 16.7 13.4zm-87.1-84.9l0 0 0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0zm160 0l0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0 0 0z\"]\n};\nvar faKissBeam = faFaceKissBeam;\nvar faFilm = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'film',\n  icon: [512, 512, [127902], \"f008\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zM48 368v32c0 8.8 7.2 16 16 16H96c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H64c-8.8 0-16 7.2-16 16zm368-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H416zM48 240v32c0 8.8 7.2 16 16 16H96c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H64c-8.8 0-16 7.2-16 16zm368-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H416zM48 112v32c0 8.8 7.2 16 16 16H96c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H64c-8.8 0-16 7.2-16 16zM416 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H416zM160 128v64c0 17.7 14.3 32 32 32H320c17.7 0 32-14.3 32-32V128c0-17.7-14.3-32-32-32H192c-17.7 0-32 14.3-32 32zm32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H320c17.7 0 32-14.3 32-32V320c0-17.7-14.3-32-32-32H192z\"]\n};\nvar faRulerHorizontal = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ruler-horizontal',\n  icon: [640, 512, [], \"f547\", \"M0 336c0 26.5 21.5 48 48 48l544 0c26.5 0 48-21.5 48-48l0-160c0-26.5-21.5-48-48-48l-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0c-26.5 0-48 21.5-48 48L0 336z\"]\n};\nvar faPeopleRobbery = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-robbery',\n  icon: [576, 512, [], \"e536\", \"M480.2 59.1C470.1 99.6 433.7 128 392 128s-78.1-28.4-88.2-68.9L295 24.2C290.8 7.1 273.4-3.3 256.2 1S228.7 22.6 233 39.8l8.7 34.9c11 44 40.2 79.6 78.3 99.6V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352h16V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V174.3c38.1-20 67.3-55.6 78.3-99.6L551 39.8c4.3-17.1-6.1-34.5-23.3-38.8S493.2 7.1 489 24.2l-8.7 34.9zM392 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM72 96A48 48 0 1 0 72 0a48 48 0 1 0 0 96zm-8 32c-35.3 0-64 28.7-64 64v96l0 .6V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352H80V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V252.7l13 20.5c5.9 9.2 16.1 14.9 27 14.9h48c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H201.6l-37.4-58.9C149.6 142 124.1 128 96.7 128H64z\"]\n};\nvar faLightbulb = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lightbulb',\n  icon: [384, 512, [128161], \"f0eb\", \"M256 384c9.6-31.9 29.5-59.1 49.2-86.2l0 0c5.2-7.1 10.4-14.2 15.4-21.4c19.8-28.5 31.4-63 31.4-100.3C352 78.8 273.2 0 176 0S0 78.8 0 176c0 37.3 11.6 71.9 31.4 100.3c5 7.2 10.2 14.3 15.4 21.4l0 0C66.5 324.9 86.4 352.1 96 384H256zM176 512c44.2 0 80-35.8 80-80V416H96v16c0 44.2 35.8 80 80 80zM96 176c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16c0-61.9 50.1-112 112-112c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16c-44.2 0-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faCaretLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'caret-left',\n  icon: [256, 512, [], \"f0d9\", \"M9.4 278.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l128-128c9.2-9.2 22.9-11.9 34.9-6.9s19.8 16.6 19.8 29.6l0 256c0 12.9-7.8 24.6-19.8 29.6s-25.7 2.2-34.9-6.9l-128-128z\"]\n};\nvar faCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-exclamation',\n  icon: [512, 512, [\"exclamation-circle\"], \"f06a\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm0-384c13.3 0 24 10.7 24 24V264c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V152c0-13.3 10.7-24 24-24zM224 352a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faExclamationCircle = faCircleExclamation;\nvar faSchoolCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'school-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e56d\", \"M337.8 5.4C327-1.8 313-1.8 302.2 5.4L166.3 96H48C21.5 96 0 117.5 0 144V464c0 26.5 21.5 48 48 48H320v0H256V416c0-35.3 28.7-64 64-64l.3 0h.5c3.4-37.7 18.7-72.1 42.2-99.1C350.2 260 335.6 264 320 264c-48.6 0-88-39.4-88-88s39.4-88 88-88s88 39.4 88 88c0 18.3-5.6 35.3-15.1 49.4c29-21 64.6-33.4 103.1-33.4c59.5 0 112.1 29.6 144 74.8V144c0-26.5-21.5-48-48-48H473.7L337.8 5.4zM96 192h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V208c0-8.8 7.2-16 16-16zm0 128h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zM320 128c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H336V144c0-8.8-7.2-16-16-16zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm22.6-144l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L496 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L473.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L496 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6L518.6 368z\"]\n};\nvar faArrowRightFromBracket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-right-from-bracket',\n  icon: [512, 512, [\"sign-out\"], \"f08b\", \"M502.6 278.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-128-128c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L402.7 224 192 224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l210.7 0-73.4 73.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l128-128zM160 96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32L96 32C43 32 0 75 0 128L0 384c0 53 43 96 96 96l64 0c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32l-64 0c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-256c0-17.7 14.3-32 32-32l64 0z\"]\n};\nvar faSignOut = faArrowRightFromBracket;\nvar faCircleChevronDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-chevron-down',\n  icon: [512, 512, [\"chevron-circle-down\"], \"f13a\", \"M256 0a256 256 0 1 0 0 512A256 256 0 1 0 256 0zM135 241c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l87 87 87-87c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9L273 345c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0L135 241z\"]\n};\nvar faChevronCircleDown = faCircleChevronDown;\nvar faUnlockKeyhole = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'unlock-keyhole',\n  icon: [448, 512, [\"unlock-alt\"], \"f13e\", \"M224 64c-44.2 0-80 35.8-80 80v48H384c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V256c0-35.3 28.7-64 64-64H80V144C80 64.5 144.5 0 224 0c57.5 0 107 33.7 130.1 82.3c7.6 16 .8 35.1-15.2 42.6s-35.1 .8-42.6-15.2C283.4 82.6 255.9 64 224 64zm32 320c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h64z\"]\n};\nvar faUnlockAlt = faUnlockKeyhole;\nvar faCloudShowersHeavy = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-showers-heavy',\n  icon: [512, 512, [], \"f740\", \"M96 320c-53 0-96-43-96-96c0-42.5 27.6-78.6 65.9-91.2C64.7 126.1 64 119.1 64 112C64 50.1 114.1 0 176 0c43.1 0 80.5 24.3 99.2 60c14.7-17.1 36.5-28 60.8-28c44.2 0 80 35.8 80 80c0 5.5-.6 10.8-1.6 16c.5 0 1.1 0 1.6 0c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H96zM81.5 353.9c12.2 5.2 17.8 19.3 12.6 31.5l-48 112c-5.2 12.2-19.3 17.8-31.5 12.6S-3.3 490.7 1.9 478.5l48-112c5.2-12.2 19.3-17.8 31.5-12.6zm120 0c12.2 5.2 17.8 19.3 12.6 31.5l-48 112c-5.2 12.2-19.3 17.8-31.5 12.6s-17.8-19.3-12.6-31.5l48-112c5.2-12.2 19.3-17.8 31.5-12.6zm244.6 31.5l-48 112c-5.2 12.2-19.3 17.8-31.5 12.6s-17.8-19.3-12.6-31.5l48-112c5.2-12.2 19.3-17.8 31.5-12.6s17.8 19.3 12.6 31.5zM313.5 353.9c12.2 5.2 17.8 19.3 12.6 31.5l-48 112c-5.2 12.2-19.3 17.8-31.5 12.6s-17.8-19.3-12.6-31.5l48-112c5.2-12.2 19.3-17.8 31.5-12.6z\"]\n};\nvar faHeadphonesSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'headphones-simple',\n  icon: [512, 512, [\"headphones-alt\"], \"f58f\", \"M256 80C141.1 80 48 173.1 48 288V392c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V288C0 146.6 114.6 32 256 32s256 114.6 256 256V392c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V288c0-114.9-93.1-208-208-208zM80 352c0-35.3 28.7-64 64-64h16c17.7 0 32 14.3 32 32V448c0 17.7-14.3 32-32 32H144c-35.3 0-64-28.7-64-64V352zm288-64c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 35.3-28.7 64-64 64H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V320c0-17.7 14.3-32 32-32h16z\"]\n};\nvar faHeadphonesAlt = faHeadphonesSimple;\nvar faSitemap = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sitemap',\n  icon: [576, 512, [], \"f0e8\", \"M208 80c0-26.5 21.5-48 48-48h64c26.5 0 48 21.5 48 48v64c0 26.5-21.5 48-48 48h-8v40H464c30.9 0 56 25.1 56 56v32h8c26.5 0 48 21.5 48 48v64c0 26.5-21.5 48-48 48H464c-26.5 0-48-21.5-48-48V368c0-26.5 21.5-48 48-48h8V288c0-4.4-3.6-8-8-8H312v40h8c26.5 0 48 21.5 48 48v64c0 26.5-21.5 48-48 48H256c-26.5 0-48-21.5-48-48V368c0-26.5 21.5-48 48-48h8V280H112c-4.4 0-8 3.6-8 8v32h8c26.5 0 48 21.5 48 48v64c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V368c0-26.5 21.5-48 48-48h8V288c0-30.9 25.1-56 56-56H264V192h-8c-26.5 0-48-21.5-48-48V80z\"]\n};\nvar faCircleDollarToSlot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-dollar-to-slot',\n  icon: [512, 512, [\"donate\"], \"f4b9\", \"M326.7 403.7c-22.1 8-45.9 12.3-70.7 12.3s-48.7-4.4-70.7-12.3c-.3-.1-.5-.2-.8-.3c-30-11-56.8-28.7-78.6-51.4C70 314.6 48 263.9 48 208C48 93.1 141.1 0 256 0S464 93.1 464 208c0 55.9-22 106.6-57.9 144c-1 1-2 2.1-3 3.1c-21.4 21.4-47.4 38.1-76.3 48.6zM256 91.9c-11.1 0-20.1 9-20.1 20.1v6c-5.6 1.2-10.9 2.9-15.9 5.1c-15 6.8-27.9 19.4-31.1 37.7c-1.8 10.2-.8 20 3.4 29c4.2 8.8 10.7 15 17.3 19.5c11.6 7.9 26.9 12.5 38.6 16l2.2 .7c13.9 4.2 23.4 7.4 29.3 11.7c2.5 1.8 3.4 3.2 3.8 4c.3 .8 .9 2.6 .2 6.7c-.6 3.5-2.5 6.4-8 8.8c-6.1 2.6-16 3.9-28.8 1.9c-6-1-16.7-4.6-26.2-7.9l0 0 0 0 0 0c-2.2-.7-4.3-1.5-6.4-2.1c-10.5-3.5-21.8 2.2-25.3 12.7s2.2 21.8 12.7 25.3c1.2 .4 2.7 .9 4.4 1.5c7.9 2.7 20.3 6.9 29.8 9.1V304c0 11.1 9 20.1 20.1 20.1s20.1-9 20.1-20.1v-5.5c5.4-1 10.5-2.5 15.4-4.6c15.7-6.7 28.4-19.7 31.6-38.7c1.8-10.4 1-20.3-3-29.4c-3.9-9-10.2-15.6-16.9-20.5c-12.2-8.8-28.3-13.7-40.4-17.4l-.8-.2c-14.2-4.3-23.8-7.3-29.9-11.4c-2.6-1.8-3.4-3-3.6-3.5c-.2-.3-.7-1.6-.1-5c.3-1.9 1.9-5.2 8.2-8.1c6.4-2.9 16.4-4.5 28.6-2.6c4.3 .7 17.9 3.3 21.7 4.3c10.7 2.8 21.6-3.5 24.5-14.2s-3.5-21.6-14.2-24.5c-4.4-1.2-14.4-3.2-21-4.4V112c0-11.1-9-20.1-20.1-20.1zM48 352H64c19.5 25.9 44 47.7 72.2 64H64v32H256 448V416H375.8c28.2-16.3 52.8-38.1 72.2-64h16c26.5 0 48 21.5 48 48v64c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V400c0-26.5 21.5-48 48-48z\"]\n};\nvar faDonate = faCircleDollarToSlot;\nvar faMemory = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'memory',\n  icon: [576, 512, [], \"f538\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128v7.4c0 6.8 4.4 12.6 10.1 16.3C23.3 160.3 32 175.1 32 192s-8.7 31.7-21.9 40.3C4.4 236 0 241.8 0 248.6V320H576V248.6c0-6.8-4.4-12.6-10.1-16.3C552.7 223.7 544 208.9 544 192s8.7-31.7 21.9-40.3c5.7-3.7 10.1-9.5 10.1-16.3V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM576 352H0v64c0 17.7 14.3 32 32 32H80V416c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v32h96V416c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v32h96V416c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v32h96V416c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V352zM192 160v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm128 0v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm128 0v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faRoadSpikes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-spikes',\n  icon: [640, 512, [], \"e568\", \"M64 116.8c0-15.8 20.5-22 29.3-8.9L192 256V116.8c0-15.8 20.5-22 29.3-8.9L320 256V116.8c0-15.8 20.5-22 29.3-8.9L448 256V116.8c0-15.8 20.5-22 29.3-8.9L606.8 302.2c14.2 21.3-1.1 49.7-26.6 49.7H512 448 384 320 256 192 64V116.8zM32 384H608c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faFireBurner = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fire-burner',\n  icon: [640, 512, [], \"e4f1\", \"M293.5 3.8c19.7 17.8 38.2 37 55.5 57.7c7.9-9.9 16.8-20.7 26.5-29.5c5.6-5.1 14.4-5.1 20 0c24.7 22.7 45.6 52.7 60.4 81.1c14.5 28 24.2 58.8 24.2 79C480 280 408.7 352 320 352c-89.7 0-160-72.1-160-159.8c0-26.4 12.7-60.7 32.4-92.6c20-32.4 48.1-66.1 81.4-95.8c2.8-2.5 6.4-3.8 10-3.7c3.5 0 7 1.3 9.8 3.8zM370 273c30-21 38-63 20-96c-2-4-4-8-7-12l-36 42s-58-74-62-79c-30 37-45 58-45 82c0 49 36 78 81 78c18 0 34-5 49-15zM32 288c0-17.7 14.3-32 32-32H96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32v64H544V320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32v96c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32V288zM320 480a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm160-32a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM192 480a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faFlag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'flag',\n  icon: [448, 512, [127988, 61725], \"f024\", \"M64 32C64 14.3 49.7 0 32 0S0 14.3 0 32V64 368 480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352l64.3-16.1c41.1-10.3 84.6-5.5 122.5 13.4c44.2 22.1 95.5 24.8 141.7 7.4l34.7-13c12.5-4.7 20.8-16.6 20.8-30V66.1c0-23-24.2-38-44.8-27.7l-9.6 4.8c-46.3 23.2-100.8 23.2-147.1 0c-35.1-17.6-75.4-22-113.5-12.5L64 48V32z\"]\n};\nvar faHanukiah = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hanukiah',\n  icon: [640, 512, [128334], \"f6e6\", \"M314.2 3.3C309.1 12.1 296 36.6 296 56c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7C324.6 1.2 322.4 0 320 0s-4.6 1.2-5.8 3.3zm-288 48C21.1 60.1 8 84.6 8 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7C36.6 49.2 34.4 48 32 48s-4.6 1.2-5.8 3.3zM88 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3C101.1 60.1 88 84.6 88 104zm82.2-52.7C165.1 60.1 152 84.6 152 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3zM216 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3C229.1 60.1 216 84.6 216 104zM394.2 51.3C389.1 60.1 376 84.6 376 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3zM440 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3C453.1 60.1 440 84.6 440 104zm82.2-52.7C517.1 60.1 504 84.6 504 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3zM584 104c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-19.4-13.1-43.9-18.2-52.7c-1.2-2.1-3.4-3.3-5.8-3.3s-4.6 1.2-5.8 3.3C597.1 60.1 584 84.6 584 104zM112 160c-8.8 0-16 7.2-16 16v96 16h32V272 176c0-8.8-7.2-16-16-16zm64 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v96 16h32V272 176c0-8.8-7.2-16-16-16zm64 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v96 16h32V272 176c0-8.8-7.2-16-16-16zm160 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v96 16h32V272 176c0-8.8-7.2-16-16-16zm64 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v96 16h32V272 176c0-8.8-7.2-16-16-16zm64 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v96 16h32V272 176c0-8.8-7.2-16-16-16zM352 144c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V320H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V192c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v96c0 53 43 96 96 96H288v64H160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H320 480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H352V384H544c53 0 96-43 96-96V192c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H352V144z\"]\n};\nvar faFeather = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'feather',\n  icon: [512, 512, [129718], \"f52d\", \"M278.5 215.6L23 471c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l57-57h68c49.7 0 97.9-14.4 139-41c11.1-7.2 5.5-23-7.8-23c-5.1 0-9.2-4.1-9.2-9.2c0-4.1 2.7-7.6 6.5-8.8l81-24.3c2.5-.8 4.8-2.1 6.7-4l22.4-22.4c10.1-10.1 2.9-27.3-11.3-27.3l-32.2 0c-5.1 0-9.2-4.1-9.2-9.2c0-4.1 2.7-7.6 6.5-8.8l112-33.6c4-1.2 7.4-3.9 9.3-7.7C506.4 207.6 512 184.1 512 160c0-41-16.3-80.3-45.3-109.3l-5.5-5.5C432.3 16.3 393 0 352 0s-80.3 16.3-109.3 45.3L139 149C91 197 64 262.1 64 330v55.3L253.6 195.8c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0c5.4 5.4 6.1 13.6 2.2 19.8z\"]\n};\nvar faVolumeLow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'volume-low',\n  icon: [448, 512, [128264, \"volume-down\"], \"f027\", \"M301.1 34.8C312.6 40 320 51.4 320 64V448c0 12.6-7.4 24-18.9 29.2s-25 3.1-34.4-5.3L131.8 352H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V224c0-35.3 28.7-64 64-64h67.8L266.7 40.1c9.4-8.4 22.9-10.4 34.4-5.3zM412.6 181.5C434.1 199.1 448 225.9 448 256s-13.9 56.9-35.4 74.5c-10.3 8.4-25.4 6.8-33.8-3.5s-6.8-25.4 3.5-33.8C393.1 284.4 400 271 400 256s-6.9-28.4-17.7-37.3c-10.3-8.4-11.8-23.5-3.5-33.8s23.5-11.8 33.8-3.5z\"]\n};\nvar faVolumeDown = faVolumeLow;\nvar faCommentSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comment-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f4b3\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L512.9 376.7C552.2 340.2 576 292.3 576 240C576 125.1 461.4 32 320 32c-67.7 0-129.3 21.4-175.1 56.3L38.8 5.1zM64 240c0 45.1 17.7 86.8 47.7 120.9c-1.9 24.5-11.4 46.3-21.4 62.9c-5.5 9.2-11.1 16.6-15.2 21.6c-2.1 2.5-3.7 4.4-4.9 5.7c-.6 .6-1 1.1-1.3 1.4l-.3 .3 0 0 0 0 0 0 0 0c-4.6 4.6-5.9 11.4-3.4 17.4c2.5 6 8.3 9.9 14.8 9.9c28.7 0 57.6-8.9 81.6-19.3c22.9-10 42.4-21.9 54.3-30.6c31.8 11.5 67 17.9 104.1 17.9c37 0 72.3-6.4 104-17.9L82.9 161.3C70.7 185.6 64 212.2 64 240z\"]\n};\nvar faCloudSunRain = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-sun-rain',\n  icon: [640, 512, [127782], \"f743\", \"M294.2 1.2c5.1 2.1 8.7 6.7 9.6 12.1l10.4 62.4c-23.3 10.8-42.9 28.4-56 50.3c-14.6-9-31.8-14.1-50.2-14.1c-53 0-96 43-96 96c0 35.5 19.3 66.6 48 83.2c.8 31.8 13.2 60.7 33.1 82.7l-56 39.2c-4.5 3.1-10.3 3.8-15.4 1.6s-8.7-6.7-9.6-12.1L98.1 317.9 13.4 303.8c-5.4-.9-10-4.5-12.1-9.6s-1.5-10.9 1.6-15.4L52.5 208 2.9 137.2c-3.2-4.5-3.8-10.3-1.6-15.4s6.7-8.7 12.1-9.6L98.1 98.1l14.1-84.7c.9-5.4 4.5-10 9.6-12.1s10.9-1.5 15.4 1.6L208 52.5 278.8 2.9c4.5-3.2 10.3-3.8 15.4-1.6zM208 144c13.8 0 26.7 4.4 37.1 11.9c-1.2 4.1-2.2 8.3-3 12.6c-37.9 14.6-67.2 46.6-77.8 86.4C151.8 243.1 144 226.5 144 208c0-35.3 28.7-64 64-64zm69.4 276c11 7.4 14 22.3 6.7 33.3l-32 48c-7.4 11-22.3 14-33.3 6.7s-14-22.3-6.7-33.3l32-48c7.4-11 22.3-14 33.3-6.7zm96 0c11 7.4 14 22.3 6.7 33.3l-32 48c-7.4 11-22.3 14-33.3 6.7s-14-22.3-6.7-33.3l32-48c7.4-11 22.3-14 33.3-6.7zm96 0c11 7.4 14 22.3 6.7 33.3l-32 48c-7.4 11-22.3 14-33.3 6.7s-14-22.3-6.7-33.3l32-48c7.4-11 22.3-14 33.3-6.7zm96 0c11 7.4 14 22.3 6.7 33.3l-32 48c-7.4 11-22.3 14-33.3 6.7s-14-22.3-6.7-33.3l32-48c7.4-11 22.3-14 33.3-6.7zm74.5-116.1c0 44.2-35.8 80-80 80H288c-53 0-96-43-96-96c0-47.6 34.6-87 80-94.6l0-1.3c0-53 43-96 96-96c34.9 0 65.4 18.6 82.2 46.4c13-9.1 28.8-14.4 45.8-14.4c44.2 0 80 35.8 80 80c0 5.9-.6 11.7-1.9 17.2c37.4 6.7 65.8 39.4 65.8 78.7z\"]\n};\nvar faCompress = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'compress',\n  icon: [448, 512, [], \"f066\", \"M160 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32V64zM32 320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96v64c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM352 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v96c0 17.7 14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H352V64zM320 320c-17.7 0-32 14.3-32 32v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320z\"]\n};\nvar faWheatAwn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wheat-awn',\n  icon: [512, 512, [\"wheat-alt\"], \"e2cd\", \"M505 41c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0L383 95c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l88-88zM305.5 27.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L271.5 38.6c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8l10.4 10.4-30.5 30.5c-3.4-27.3-15.5-53.8-36.5-74.8l-11.3-11.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0l-11.3 11.3c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8l10.4 10.4-30.5 30.5c-3.4-27.3-15.5-53.8-36.5-74.8L101.8 231c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L67.9 242.3c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8l10.4 10.4L9.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l68.9-68.9 12.2 12.2c37.5 37.5 98.3 37.5 135.8 0l11.3-11.3c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-11.3-11.3c-21.8-21.8-49.6-34.1-78.1-36.9l31.9-31.9 12.2 12.2c37.5 37.5 98.3 37.5 135.8 0l11.3-11.3c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-11.3-11.3c-21.8-21.8-49.6-34.1-78.1-36.9l31.9-31.9 12.2 12.2c37.5 37.5 98.3 37.5 135.8 0L486.5 231c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6L475.2 197c-5.2-5.2-10.6-9.8-16.4-13.9L505 137c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-59.4 59.4c-20.6-4.4-42-3.7-62.3 2.1c6.1-21.3 6.6-43.8 1.4-65.3L409 41c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0L329.1 52.9c-3.7-5-7.8-9.8-12.4-14.3L305.5 27.3z\"]\n};\nvar faWheatAlt = faWheatAwn;\nvar faAnkh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ankh',\n  icon: [320, 512, [9765], \"f644\", \"M96 128c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64c0 41.6-20.7 76.6-46.6 104.1c-5.9 6.2-11.8 11.8-17.4 16.7c-5.6-4.9-11.5-10.5-17.4-16.7C116.7 204.6 96 169.6 96 128zM160 0C89.3 0 32 57.3 32 128c0 52.4 21.5 95.5 46.8 128H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V320h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H241.2c25.4-32.5 46.8-75.6 46.8-128C288 57.3 230.7 0 160 0z\"]\n};\nvar faHandsHoldingChild = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-holding-child',\n  icon: [640, 512, [], \"e4fa\", \"M320 0a40 40 0 1 1 0 80 40 40 0 1 1 0-80zm44.7 164.3L375.8 253c1.6 13.2-7.7 25.1-20.8 26.8s-25.1-7.7-26.8-20.8l-4.4-35h-7.6l-4.4 35c-1.6 13.2-13.6 22.5-26.8 20.8s-22.5-13.6-20.8-26.8l11.1-88.8L255.5 181c-10.1 8.6-25.3 7.3-33.8-2.8s-7.3-25.3 2.8-33.8l27.9-23.6C271.3 104.8 295.3 96 320 96s48.7 8.8 67.6 24.7l27.9 23.6c10.1 8.6 11.4 23.7 2.8 33.8s-23.7 11.4-33.8 2.8l-19.8-16.7zM40 64c22.1 0 40 17.9 40 40v40 80 40.2c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3l51.1 51.1c8.3 8.3 21.3 9.6 31 3.1c12.9-8.6 14.7-26.9 3.7-37.8l-15.2-15.2-32-32c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l32 32 15.2 15.2 0 0 25.3 25.3c21 21 32.8 49.5 32.8 79.2V464c0 26.5-21.5 48-48 48H173.3c-17 0-33.3-6.7-45.3-18.7L28.1 393.4C10.1 375.4 0 351 0 325.5V224 160 104C0 81.9 17.9 64 40 64zm560 0c22.1 0 40 17.9 40 40v56 64V325.5c0 25.5-10.1 49.9-28.1 67.9L512 493.3c-12 12-28.3 18.7-45.3 18.7H400c-26.5 0-48-21.5-48-48V385.1c0-29.7 11.8-58.2 32.8-79.2l25.3-25.3 0 0 15.2-15.2 32-32c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3l-32 32-15.2 15.2c-11 11-9.2 29.2 3.7 37.8c9.7 6.5 22.7 5.2 31-3.1l51.1-51.1c12-12 18.7-28.3 18.7-45.3V224 144 104c0-22.1 17.9-40 40-40z\"]\n};\nvar faAsterisk = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'asterisk',\n  icon: [384, 512, [10033, 61545], \"2a\", \"M192 32c17.7 0 32 14.3 32 32V199.5l111.5-66.9c15.2-9.1 34.8-4.2 43.9 11s4.2 34.8-11 43.9L254.2 256l114.3 68.6c15.2 9.1 20.1 28.7 11 43.9s-28.7 20.1-43.9 11L224 312.5V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V312.5L48.5 379.4c-15.2 9.1-34.8 4.2-43.9-11s-4.2-34.8 11-43.9L129.8 256 15.5 187.4c-15.2-9.1-20.1-28.7-11-43.9s28.7-20.1 43.9-11L160 199.5V64c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faSquareCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-check',\n  icon: [448, 512, [9745, 9989, 61510, \"check-square\"], \"f14a\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM337 209L209 337c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-64-64c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l47 47L303 175c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9z\"]\n};\nvar faCheckSquare = faSquareCheck;\nvar faPesetaSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'peseta-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e221\", \"M64 32C46.3 32 32 46.3 32 64v96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l0 96V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352h96c77.4 0 142-55 156.8-128H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32h-3.2C334 87 269.4 32 192 32H64zM282.5 160H96V96h96c41.8 0 77.4 26.7 90.5 64zM96 224H282.5c-13.2 37.3-48.7 64-90.5 64H96V224z\"]\n};\nvar faHeading = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heading',\n  icon: [448, 512, [\"header\"], \"f1dc\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H80h48c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H112V208H336V96H320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h48 48c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H400V240 416h16c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H368 320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h16V272H112V416h16c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H80 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H48V240 96H32C14.3 96 0 81.7 0 64z\"]\n};\nvar faHeader = faHeading;\nvar faGhost = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ghost',\n  icon: [384, 512, [128123], \"f6e2\", \"M40.1 467.1l-11.2 9c-3.2 2.5-7.1 3.9-11.1 3.9C8 480 0 472 0 462.2V192C0 86 86 0 192 0S384 86 384 192V462.2c0 9.8-8 17.8-17.8 17.8c-4 0-7.9-1.4-11.1-3.9l-11.2-9c-13.4-10.7-32.8-9-44.1 3.9L269.3 506c-3.3 3.8-8.2 6-13.3 6s-9.9-2.2-13.3-6l-26.6-30.5c-12.7-14.6-35.4-14.6-48.2 0L141.3 506c-3.3 3.8-8.2 6-13.3 6s-9.9-2.2-13.3-6L84.2 471c-11.3-12.9-30.7-14.6-44.1-3.9zM160 192a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm96 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faList = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'list',\n  icon: [512, 512, [\"list-squares\"], \"f03a\", \"M40 48C26.7 48 16 58.7 16 72v48c0 13.3 10.7 24 24 24H88c13.3 0 24-10.7 24-24V72c0-13.3-10.7-24-24-24H40zM192 64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zm0 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zm0 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zM16 232v48c0 13.3 10.7 24 24 24H88c13.3 0 24-10.7 24-24V232c0-13.3-10.7-24-24-24H40c-13.3 0-24 10.7-24 24zM40 368c-13.3 0-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24H88c13.3 0 24-10.7 24-24V392c0-13.3-10.7-24-24-24H40z\"]\n};\nvar faListSquares = faList;\nvar faSquarePhoneFlip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-phone-flip',\n  icon: [448, 512, [\"phone-square-alt\"], \"f87b\", \"M384 32c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96C0 60.7 28.7 32 64 32H384zm-90.7 96.7c-9.7-2.6-19.9 2.3-23.7 11.6l-20 48c-3.4 8.2-1 17.6 5.8 23.2L280 231.7c-16.6 35.2-45.1 63.7-80.3 80.3l-20.2-24.7c-5.6-6.8-15-9.2-23.2-5.8l-48 20c-9.3 3.9-14.2 14-11.6 23.7l12 44C111.1 378 119 384 128 384c123.7 0 224-100.3 224-224c0-9-6-16.9-14.7-19.3l-44-12z\"]\n};\nvar faPhoneSquareAlt = faSquarePhoneFlip;\nvar faCartPlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cart-plus',\n  icon: [576, 512, [], \"f217\", \"M0 24C0 10.7 10.7 0 24 0H69.5c22 0 41.5 12.8 50.6 32h411c26.3 0 45.5 25 38.6 50.4l-41 152.3c-8.5 31.4-37 53.3-69.5 53.3H170.7l5.4 28.5c2.2 11.3 12.1 19.5 23.6 19.5H488c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H199.7c-34.6 0-64.3-24.6-70.7-58.5L77.4 54.5c-.7-3.8-4-6.5-7.9-6.5H24C10.7 48 0 37.3 0 24zM128 464a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm336-48a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zM252 160c0 11 9 20 20 20h44v44c0 11 9 20 20 20s20-9 20-20V180h44c11 0 20-9 20-20s-9-20-20-20H356V96c0-11-9-20-20-20s-20 9-20 20v44H272c-11 0-20 9-20 20z\"]\n};\nvar faGamepad = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gamepad',\n  icon: [640, 512, [], \"f11b\", \"M192 64C86 64 0 150 0 256S86 448 192 448H448c106 0 192-86 192-192s-86-192-192-192H192zM496 248c-22.1 0-40-17.9-40-40s17.9-40 40-40s40 17.9 40 40s-17.9 40-40 40zm-24 56c0 22.1-17.9 40-40 40s-40-17.9-40-40s17.9-40 40-40s40 17.9 40 40zM168 200c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v32h32c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H216v32c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V280H136c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h32V200z\"]\n};\nvar faCircleDot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-dot',\n  icon: [512, 512, [128280, \"dot-circle\"], \"f192\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zm0-160c-53 0-96-43-96-96s43-96 96-96s96 43 96 96s-43 96-96 96z\"]\n};\nvar faDotCircle = faCircleDot;\nvar faFaceDizzy = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-dizzy',\n  icon: [512, 512, [\"dizzy\"], \"f567\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm0-224a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zM100.7 132.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0L160 169.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6L182.6 192l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L160 214.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L137.4 192l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6zm192 0c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0L352 169.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6L374.6 192l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L352 214.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L329.4 192l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faDizzy = faFaceDizzy;\nvar faEgg = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'egg',\n  icon: [384, 512, [129370], \"f7fb\", \"M192 496C86 496 0 394 0 288C0 176 64 16 192 16s192 160 192 272c0 106-86 208-192 208zM154.8 134c6.5-6 7-16.1 1-22.6s-16.1-7-22.6-1c-23.9 21.8-41.1 52.7-52.3 84.2C69.7 226.1 64 259.7 64 288c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16c0-24.5 5-54.4 15.1-82.8c10.1-28.5 25-54.1 43.7-71.2z\"]\n};\nvar faHouseMedicalCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-medical-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e513\", \"M320 368c0 59.5 29.5 112.1 74.8 144H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L522.1 193.9c-8.5-1.3-17.3-1.9-26.1-1.9c-54.7 0-103.5 24.9-135.8 64H320V208c0-8.8-7.2-16-16-16H272c-8.8 0-16 7.2-16 16v48H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16zM496 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm22.6 144l36.7-36.7c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0L496 345.4l-36.7-36.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6L473.4 368l-36.7 36.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L496 390.6l36.7 36.7c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6L518.6 368z\"]\n};\nvar faCampground = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'campground',\n  icon: [576, 512, [9978], \"f6bb\", \"M377 52c11-13.8 8.8-33.9-5-45s-33.9-8.8-45 5L288 60.8 249 12c-11-13.8-31.2-16-45-5s-16 31.2-5 45l48 60L12.3 405.4C4.3 415.4 0 427.7 0 440.4V464c0 26.5 21.5 48 48 48H288 528c26.5 0 48-21.5 48-48V440.4c0-12.7-4.3-25.1-12.3-35L329 112l48-60zM288 448H168.5L288 291.7 407.5 448H288z\"]\n};\nvar faFolderPlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'folder-plus',\n  icon: [512, 512, [], \"f65e\", \"M512 416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96C0 60.7 28.7 32 64 32H192c20.1 0 39.1 9.5 51.2 25.6l19.2 25.6c6 8.1 15.5 12.8 25.6 12.8H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416zM232 376c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V312h64c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H280V200c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v64H168c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h64v64z\"]\n};\nvar faFutbol = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'futbol',\n  icon: [512, 512, [9917, \"futbol-ball\", \"soccer-ball\"], \"f1e3\", \"M417.3 360.1l-71.6-4.8c-5.2-.3-10.3 1.1-14.5 4.2s-7.2 7.4-8.4 12.5l-17.6 69.6C289.5 445.8 273 448 256 448s-33.5-2.2-49.2-6.4L189.2 372c-1.3-5-4.3-9.4-8.4-12.5s-9.3-4.5-14.5-4.2l-71.6 4.8c-17.6-27.2-28.5-59.2-30.4-93.6L125 228.3c4.4-2.8 7.6-7 9.2-11.9s1.4-10.2-.5-15l-26.7-66.6C128 109.2 155.3 89 186.7 76.9l55.2 46c4 3.3 9 5.1 14.1 5.1s10.2-1.8 14.1-5.1l55.2-46c31.3 12.1 58.7 32.3 79.6 57.9l-26.7 66.6c-1.9 4.8-2.1 10.1-.5 15s4.9 9.1 9.2 11.9l60.7 38.2c-1.9 34.4-12.8 66.4-30.4 93.6zM256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zm14.1-325.7c-8.4-6.1-19.8-6.1-28.2 0L194 221c-8.4 6.1-11.9 16.9-8.7 26.8l18.3 56.3c3.2 9.9 12.4 16.6 22.8 16.6h59.2c10.4 0 19.6-6.7 22.8-16.6l18.3-56.3c3.2-9.9-.3-20.7-8.7-26.8l-47.9-34.8z\"]\n};\nvar faFutbolBall = faFutbol;\nvar faSoccerBall = faFutbol;\nvar faPaintbrush = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paintbrush',\n  icon: [576, 512, [128396, \"paint-brush\"], \"f1fc\", \"M339.3 367.1c27.3-3.9 51.9-19.4 67.2-42.9L568.2 74.1c12.6-19.5 9.4-45.3-7.6-61.2S517.7-4.4 499.1 9.6L262.4 187.2c-24 18-38.2 46.1-38.4 76.1L339.3 367.1zm-19.6 25.4l-116-104.4C143.9 290.3 96 339.6 96 400c0 3.9 .2 7.8 .6 11.6C98.4 429.1 86.4 448 68.8 448H64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H208c61.9 0 112-50.1 112-112c0-2.5-.1-5-.2-7.5z\"]\n};\nvar faPaintBrush = faPaintbrush;\nvar faLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lock',\n  icon: [448, 512, [128274], \"f023\", \"M144 144v48H304V144c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80zM80 192V144C80 64.5 144.5 0 224 0s144 64.5 144 144v48h16c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V256c0-35.3 28.7-64 64-64H80z\"]\n};\nvar faGasPump = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gas-pump',\n  icon: [512, 512, [9981], \"f52f\", \"M32 64C32 28.7 60.7 0 96 0H256c35.3 0 64 28.7 64 64V256h8c48.6 0 88 39.4 88 88v32c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V222c-27.6-7.1-48-32.2-48-62V96L384 64c-8.8-8.8-8.8-23.2 0-32s23.2-8.8 32 0l77.3 77.3c12 12 18.7 28.3 18.7 45.3V168v24 32V376c0 39.8-32.2 72-72 72s-72-32.2-72-72V344c0-22.1-17.9-40-40-40h-8V448c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V64zM96 80v96c0 8.8 7.2 16 16 16H240c8.8 0 16-7.2 16-16V80c0-8.8-7.2-16-16-16H112c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faHotTubPerson = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hot-tub-person',\n  icon: [512, 512, [\"hot-tub\"], \"f593\", \"M272 24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v5.2c0 34 14.4 66.4 39.7 89.2l16.4 14.8c15.2 13.7 23.8 33.1 23.8 53.5V200c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V186.8c0-34-14.4-66.4-39.7-89.2L295.8 82.8C280.7 69.1 272 49.7 272 29.2V24zM0 320v16V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V320c0-35.3-28.7-64-64-64H277.3c-13.8 0-27.3-4.5-38.4-12.8l-85.3-64C137 166.7 116.8 160 96 160c-53 0-96 43-96 96v64zm128 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zm80-16c8.8 0 16 7.2 16 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zm112 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zm80-16c8.8 0 16 7.2 16 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zM360 0c-13.3 0-24 10.7-24 24v5.2c0 34 14.4 66.4 39.7 89.2l16.4 14.8c15.2 13.7 23.8 33.1 23.8 53.5V200c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V186.8c0-34-14.4-66.4-39.7-89.2L407.8 82.8C392.7 69.1 384 49.7 384 29.2V24c0-13.3-10.7-24-24-24zM64 128A64 64 0 1 0 64 0a64 64 0 1 0 0 128z\"]\n};\nvar faHotTub = faHotTubPerson;\nvar faMapLocation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'map-location',\n  icon: [576, 512, [\"map-marked\"], \"f59f\", \"M302.8 312C334.9 271.9 408 174.6 408 120C408 53.7 354.3 0 288 0S168 53.7 168 120c0 54.6 73.1 151.9 105.2 192c7.7 9.6 22 9.6 29.6 0zM416 503l144.9-58c9.1-3.6 15.1-12.5 15.1-22.3V152c0-17-17.1-28.6-32.9-22.3l-116 46.4c-.5 1.2-1 2.5-1.5 3.7c-2.9 6.8-6.1 13.7-9.6 20.6V503zM15.1 187.3C6 191 0 199.8 0 209.6V480.4c0 17 17.1 28.6 32.9 22.3L160 451.8V200.4c-3.5-6.9-6.7-13.8-9.6-20.6c-5.6-13.2-10.4-27.4-12.8-41.5l-122.6 49zM384 255c-20.5 31.3-42.3 59.6-56.2 77c-20.5 25.6-59.1 25.6-79.6 0c-13.9-17.4-35.7-45.7-56.2-77V449.4l192 54.9V255z\"]\n};\nvar faMapMarked = faMapLocation;\nvar faHouseFloodWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-flood-water',\n  icon: [576, 512, [], \"e50e\", \"M306.8 6.1C295.6-2 280.4-2 269.2 6.1l-176 128c-11.2 8.2-15.9 22.6-11.6 35.8S98.1 192 112 192h16v73c1.7 1 3.3 2 4.9 3.1c18 12.4 40.1 20.3 59.2 20.3c21.1 0 42-8.5 59.2-20.3c22.1-15.5 51.6-15.5 73.7 0c18.4 12.7 39.6 20.3 59.2 20.3c19 0 41.2-7.9 59.2-20.3c1.5-1 3-2 4.5-2.9l-.3-73.2H464c13.9 0 26.1-8.9 30.4-22.1s-.4-27.6-11.6-35.8l-176-128zM269.5 309.9C247 325.4 219.5 336 192 336c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C126.5 389.7 159 400 192 400c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.5-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 325.2 410.9 336 384 336c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0zM384 448c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0C247 437.4 219.5 448 192 448c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C126.5 501.7 159 512 192 512c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.4-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 437.2 410.9 448 384 448z\"]\n};\nvar faTree = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tree',\n  icon: [448, 512, [127794], \"f1bb\", \"M210.6 5.9L62 169.4c-3.9 4.2-6 9.8-6 15.5C56 197.7 66.3 208 79.1 208H104L30.6 281.4c-4.2 4.2-6.6 10-6.6 16C24 309.9 34.1 320 46.6 320H80L5.4 409.5C1.9 413.7 0 419 0 424.5c0 13 10.5 23.5 23.5 23.5H192v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V448H424.5c13 0 23.5-10.5 23.5-23.5c0-5.5-1.9-10.8-5.4-15L368 320h33.4c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6c0-6-2.4-11.8-6.6-16L344 208h24.9c12.7 0 23.1-10.3 23.1-23.1c0-5.7-2.1-11.3-6-15.5L237.4 5.9C234 2.1 229.1 0 224 0s-10 2.1-13.4 5.9z\"]\n};\nvar faBridgeLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bridge-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e4cc\", \"M32 64c0-17.7 14.3-32 32-32H576c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H536v64h-8c-61.9 0-112 50.1-112 112v24.6c-9.9 5.8-18.2 14.1-23.8 24.1c-17.6-20-43.4-32.7-72.2-32.7c-53 0-96 43-96 96v64c0 17.7-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32V384c0-53-43-96-96-96V160h72V96H64C46.3 96 32 81.7 32 64zM408 96v64h80V96H408zm-48 64V96H280v64h80zM152 96v64h80V96H152zM528 240c-17.7 0-32 14.3-32 32v48h64V272c0-17.7-14.3-32-32-32zm-80 32c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80v48c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H448c-17.7 0-32-14.3-32-32V352c0-17.7 14.3-32 32-32V272z\"]\n};\nvar faSackDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sack-dollar',\n  icon: [512, 512, [128176], \"f81d\", \"M320 96H192L144.6 24.9C137.5 14.2 145.1 0 157.9 0H354.1c12.8 0 20.4 14.2 13.3 24.9L320 96zM192 128H320c3.8 2.5 8.1 5.3 13 8.4C389.7 172.7 512 250.9 512 416c0 53-43 96-96 96H96c-53 0-96-43-96-96C0 250.9 122.3 172.7 179 136.4l0 0 0 0c4.8-3.1 9.2-5.9 13-8.4zm84 88c0-11-9-20-20-20s-20 9-20 20v14c-7.6 1.7-15.2 4.4-22.2 8.5c-13.9 8.3-25.9 22.8-25.8 43.9c.1 20.3 12 33.1 24.7 40.7c11 6.6 24.7 10.8 35.6 14l1.7 .5c12.6 3.8 21.8 6.8 28 10.7c5.1 3.2 5.8 5.4 5.9 8.2c.1 5-1.8 8-5.9 10.5c-5 3.1-12.9 5-21.4 4.7c-11.1-.4-21.5-3.9-35.1-8.5c-2.3-.8-4.7-1.6-7.2-2.4c-10.5-3.5-21.8 2.2-25.3 12.6s2.2 21.8 12.6 25.3c1.9 .6 4 1.3 6.1 2.1l0 0 0 0c8.3 2.9 17.9 6.2 28.2 8.4V424c0 11 9 20 20 20s20-9 20-20V410.2c8-1.7 16-4.5 23.2-9c14.3-8.9 25.1-24.1 24.8-45c-.3-20.3-11.7-33.4-24.6-41.6c-11.5-7.2-25.9-11.6-37.1-15l0 0-.7-.2c-12.8-3.9-21.9-6.7-28.3-10.5c-5.2-3.1-5.3-4.9-5.3-6.7c0-3.7 1.4-6.5 6.2-9.3c5.4-3.2 13.6-5.1 21.5-5c9.6 .1 20.2 2.2 31.2 5.2c10.7 2.8 21.6-3.5 24.5-14.2s-3.5-21.6-14.2-24.5c-6.5-1.7-13.7-3.4-21.1-4.7V216z\"]\n};\nvar faPenToSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pen-to-square',\n  icon: [512, 512, [\"edit\"], \"f044\", \"M471.6 21.7c-21.9-21.9-57.3-21.9-79.2 0L362.3 51.7l97.9 97.9 30.1-30.1c21.9-21.9 21.9-57.3 0-79.2L471.6 21.7zm-299.2 220c-6.1 6.1-10.8 13.6-13.5 21.9l-29.6 88.8c-2.9 8.6-.6 18.1 5.8 24.6s15.9 8.7 24.6 5.8l88.8-29.6c8.2-2.8 15.7-7.4 21.9-13.5L437.7 172.3 339.7 74.3 172.4 241.7zM96 64C43 64 0 107 0 160V416c0 53 43 96 96 96H352c53 0 96-43 96-96V320c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H96z\"]\n};\nvar faEdit = faPenToSquare;\nvar faCarSide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car-side',\n  icon: [640, 512, [128663], \"f5e4\", \"M171.3 96H224v96H111.3l30.4-75.9C146.5 104 158.2 96 171.3 96zM272 192V96h81.2c9.7 0 18.9 4.4 25 12l67.2 84H272zm256.2 1L428.2 68c-18.2-22.8-45.8-36-75-36H171.3c-39.3 0-74.6 23.9-89.1 60.3L40.6 196.4C16.8 205.8 0 228.9 0 256V368c0 17.7 14.3 32 32 32H65.3c7.6 45.4 47.1 80 94.7 80s87.1-34.6 94.7-80H385.3c7.6 45.4 47.1 80 94.7 80s87.1-34.6 94.7-80H608c17.7 0 32-14.3 32-32V320c0-65.2-48.8-119-111.8-127zM434.7 368a48 48 0 1 1 90.5 32 48 48 0 1 1 -90.5-32zM160 336a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faShareNodes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'share-nodes',\n  icon: [448, 512, [\"share-alt\"], \"f1e0\", \"M352 224c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 4 .2 8 .7 11.9l-94.1 47C145.4 170.2 121.9 160 96 160c-53 0-96 43-96 96s43 96 96 96c25.9 0 49.4-10.2 66.6-26.9l94.1 47c-.5 3.9-.7 7.8-.7 11.9c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96s-43-96-96-96c-25.9 0-49.4 10.2-66.6 26.9l-94.1-47c.5-3.9 .7-7.8 .7-11.9s-.2-8-.7-11.9l94.1-47C302.6 213.8 326.1 224 352 224z\"]\n};\nvar faShareAlt = faShareNodes;\nvar faHeartCircleMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-circle-minus',\n  icon: [576, 512, [], \"e4ff\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9l2.6-2.4C267.2 438.6 256 404.6 256 368c0-97.2 78.8-176 176-176c28.3 0 55 6.7 78.7 18.5c.9-6.5 1.3-13 1.3-19.6v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5zM576 368c0-79.5-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144s64.5 144 144 144s144-64.5 144-144zm-64 0c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16H496c8.8 0 16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faHourglassHalf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hourglass-half',\n  icon: [384, 512, [\"hourglass-2\"], \"f252\", \"M32 0C14.3 0 0 14.3 0 32S14.3 64 32 64V75c0 42.4 16.9 83.1 46.9 113.1L146.7 256 78.9 323.9C48.9 353.9 32 394.6 32 437v11c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64 320h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V437c0-42.4-16.9-83.1-46.9-113.1L237.3 256l67.9-67.9c30-30 46.9-70.7 46.9-113.1V64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320 64 32zM96 75V64H288V75c0 19-5.6 37.4-16 53H112c-10.3-15.6-16-34-16-53zm16 309c3.5-5.3 7.6-10.3 12.1-14.9L192 301.3l67.9 67.9c4.6 4.6 8.6 9.6 12.2 14.9H112z\"]\n};\nvar faHourglass2 = faHourglassHalf;\nvar faMicroscope = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'microscope',\n  icon: [512, 512, [128300], \"f610\", \"M160 32c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V288c0 17.7-14.3 32-32 32c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32c-17.7 0-32-14.3-32-32V64c0-17.7 14.3-32 32-32zM32 448H320c70.7 0 128-57.3 128-128s-57.3-128-128-128V128c106 0 192 86 192 192c0 49.2-18.5 94-48.9 128H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm80-64H304c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faSink = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sink',\n  icon: [512, 512, [], \"e06d\", \"M288 96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96V288H160V264c0-30.9-25.1-56-56-56H56c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h48c4.4 0 8 3.6 8 8v24H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H256 480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H400V264c0-4.4 3.6-8 8-8h56c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H408c-30.9 0-56 25.1-56 56v24H288V96zM480 416V384H32v32c0 53 43 96 96 96H384c53 0 96-43 96-96z\"]\n};\nvar faBagShopping = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bag-shopping',\n  icon: [448, 512, [\"shopping-bag\"], \"f290\", \"M160 112c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64v48H160V112zm-48 48H48c-26.5 0-48 21.5-48 48V416c0 53 43 96 96 96H352c53 0 96-43 96-96V208c0-26.5-21.5-48-48-48H336V112C336 50.1 285.9 0 224 0S112 50.1 112 112v48zm24 48a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm152 24a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faShoppingBag = faBagShopping;\nvar faArrowDownZA = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-z-a',\n  icon: [512, 512, [\"sort-alpha-desc\", \"sort-alpha-down-alt\"], \"f881\", \"M143.6 469.6C137.5 476.2 129 480 120 480s-17.5-3.8-23.6-10.4l-88-96c-11.9-13-11.1-33.3 2-45.2s33.3-11.1 45.2 2L88 365.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V365.7l32.4-35.4c11.9-13 32.2-13.9 45.2-2s13.9 32.2 2 45.2l-88 96zM280 64c0-17.7 14.3-32 32-32H440c12.9 0 24.6 7.8 29.6 19.8s2.2 25.7-6.9 34.9L389.3 160H440c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H312c-12.9 0-24.6-7.8-29.6-19.8s-2.2-25.7 6.9-34.9L362.7 96H312c-17.7 0-32-14.3-32-32zm96 192c12.1 0 23.2 6.8 28.6 17.7l64 128 16 32c7.9 15.8 1.5 35-14.3 42.9s-35 1.5-42.9-14.3L420.2 448H331.8l-7.2 14.3c-7.9 15.8-27.1 22.2-42.9 14.3s-22.2-27.1-14.3-42.9l16-32 64-128c5.4-10.8 16.5-17.7 28.6-17.7zM355.8 400h40.4L376 359.6 355.8 400z\"]\n};\nvar faSortAlphaDesc = faArrowDownZA;\nvar faSortAlphaDownAlt = faArrowDownZA;\nvar faMitten = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mitten',\n  icon: [448, 512, [], \"f7b5\", \"M352 384H64L5.4 178.9C1.8 166.4 0 153.4 0 140.3C0 62.8 62.8 0 140.3 0h3.4c66 0 123.5 44.9 139.5 108.9l31.4 125.8 17.6-20.1C344.8 200.2 362.9 192 382 192h2.8c34.9 0 63.3 28.3 63.3 63.3c0 15.9-6 31.2-16.8 42.9L352 384zM32 448c0-17.7 14.3-32 32-32H352c17.7 0 32 14.3 32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V448z\"]\n};\nvar faPersonRays = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-rays',\n  icon: [512, 512, [], \"e54d\", \"M208 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9l-28.6 47.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l58.3 97c9.1 15.1 4.2 34.8-10.9 43.9s-34.8 4.2-43.9-10.9L328 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H248zM7 7C16.4-2.3 31.6-2.3 41 7l80 80c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L7 41C-2.3 31.6-2.3 16.4 7 7zM471 7c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-80 80c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9L471 7zM7 505c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l80-80c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9L41 505c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0zm464 0l-80-80c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l80 80c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0z\"]\n};\nvar faUsers = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users',\n  icon: [640, 512, [], \"f0c0\", \"M144 0a80 80 0 1 1 0 160A80 80 0 1 1 144 0zM512 0a80 80 0 1 1 0 160A80 80 0 1 1 512 0zM0 298.7C0 239.8 47.8 192 106.7 192h42.7c15.9 0 31 3.5 44.6 9.7c-1.3 7.2-1.9 14.7-1.9 22.3c0 38.2 16.8 72.5 43.3 96c-.2 0-.4 0-.7 0H21.3C9.6 320 0 310.4 0 298.7zM405.3 320c-.2 0-.4 0-.7 0c26.6-23.5 43.3-57.8 43.3-96c0-7.6-.7-15-1.9-22.3c13.6-6.3 28.7-9.7 44.6-9.7h42.7C592.2 192 640 239.8 640 298.7c0 11.8-9.6 21.3-21.3 21.3H405.3zM224 224a96 96 0 1 1 192 0 96 96 0 1 1 -192 0zM128 485.3C128 411.7 187.7 352 261.3 352H378.7C452.3 352 512 411.7 512 485.3c0 14.7-11.9 26.7-26.7 26.7H154.7c-14.7 0-26.7-11.9-26.7-26.7z\"]\n};\nvar faEyeSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'eye-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f070\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L525.6 386.7c39.6-40.6 66.4-86.1 79.9-118.4c3.3-7.9 3.3-16.7 0-24.6c-14.9-35.7-46.2-87.7-93-131.1C465.5 68.8 400.8 32 320 32c-68.2 0-125 26.3-169.3 60.8L38.8 5.1zM223.1 149.5C248.6 126.2 282.7 112 320 112c79.5 0 144 64.5 144 144c0 24.9-6.3 48.3-17.4 68.7L408 294.5c8.4-19.3 10.6-41.4 4.8-63.3c-11.1-41.5-47.8-69.4-88.6-71.1c-5.8-.2-9.2 6.1-7.4 11.7c2.1 6.4 3.3 13.2 3.3 20.3c0 10.2-2.4 19.8-6.6 28.3l-90.3-70.8zM373 389.9c-16.4 6.5-34.3 10.1-53 10.1c-79.5 0-144-64.5-144-144c0-6.9 .5-13.6 1.4-20.2L83.1 161.5C60.3 191.2 44 220.8 34.5 243.7c-3.3 7.9-3.3 16.7 0 24.6c14.9 35.7 46.2 87.7 93 131.1C174.5 443.2 239.2 480 320 480c47.8 0 89.9-12.9 126.2-32.5L373 389.9z\"]\n};\nvar faFlaskVial = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'flask-vial',\n  icon: [640, 512, [], \"e4f3\", \"M175 389.4c-9.8 16-15 34.3-15 53.1c-10 3.5-20.8 5.5-32 5.5c-53 0-96-43-96-96V64C14.3 64 0 49.7 0 32S14.3 0 32 0H96h64 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V309.9l-49 79.6zM96 64v96h64V64H96zM352 0H480h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V214.9L629.7 406.2c6.7 10.9 10.3 23.5 10.3 36.4c0 38.3-31.1 69.4-69.4 69.4H261.4c-38.3 0-69.4-31.1-69.4-69.4c0-12.8 3.6-25.4 10.3-36.4L320 214.9V64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h32zm32 64V224c0 5.9-1.6 11.7-4.7 16.8L330.5 320h171l-48.8-79.2c-3.1-5-4.7-10.8-4.7-16.8V64H384z\"]\n};\nvar faHand = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand',\n  icon: [512, 512, [129306, 9995, \"hand-paper\"], \"f256\", \"M288 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V336c0 1.5 0 3.1 .1 4.6L67.6 283c-16-15.2-41.3-14.6-56.6 1.4s-14.6 41.3 1.4 56.6L124.8 448c43.1 41.1 100.4 64 160 64H304c97.2 0 176-78.8 176-176V128c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V32z\"]\n};\nvar faHandPaper = faHand;\nvar faOm = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'om',\n  icon: [512, 512, [128329], \"f679\", \"M379.3 4.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0l-16 16c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6l16 16c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l16-16c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-16-16zM115.2 169.6c8-6 17.9-9.6 28.8-9.6c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H109.8c-7.6 0-13.8 6.2-13.8 13.8c0 1.5 .2 2.9 .7 4.4l8 24c4.4 13.1 16.6 21.9 30.4 21.9H144h16c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64c-50.8 0-82.7-21.5-102.2-42.8c-9.9-10.8-16.6-21.6-20.9-29.7c-2.1-4-3.6-7.3-4.5-9.6c-.5-1.1-.8-2-1-2.5l-.2-.5 0-.1c-2.6-7.8-10.7-12.3-18.7-10.5C4.4 354.2-.9 361.8 .1 370L16 368C.1 370 .1 370 .1 370l0 0 0 0 0 .1 .1 .4c0 .3 .1 .8 .2 1.3c.2 1.1 .4 2.7 .8 4.6c.8 3.9 2 9.4 3.9 15.9c3.8 13 10.3 30.4 21.3 48C48.7 476.2 89.4 512 160 512c70.7 0 128-57.3 128-128c0-23.3-6.2-45.2-17.1-64h22.6c25.5 0 49.9-10.1 67.9-28.1l26.5-26.5c6-6 14.1-9.4 22.6-9.4H416c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32c-25.7 0-41.4-12.5-51.2-25.6c-5-6.7-8.4-13.4-10.5-18.6c-1.1-2.5-1.8-4.6-2.2-6c-.2-.7-.4-1.2-.5-1.5l-.1-.3 0 0c0 0 0 0 0 0c-1.9-7.3-8.6-12.4-16.2-12.1c-7.6 .3-13.9 5.9-15.1 13.4L336 368c-15.8-2.6-15.8-2.6-15.8-2.6l0 0 0 0 0 .1-.1 .3c0 .3-.1 .6-.2 1.1c-.1 .9-.3 2.1-.4 3.6c-.3 3-.6 7.3-.6 12.4c0 10.1 1.1 23.9 5.8 38.1c4.8 14.3 13.4 29.3 28.6 40.7C368.7 473.3 389.3 480 416 480c53 0 96-43 96-96V288c0-53-43-96-96-96h-5.5c-25.5 0-49.9 10.1-67.9 28.1l-26.5 26.5c-6 6-14.1 9.4-22.6 9.4H245.2c6.9-14.5 10.8-30.8 10.8-48c0-61.9-50.1-112-112-112c-25.2 0-48.5 8.3-67.2 22.4c-14.1 10.6-17 30.7-6.4 44.8s30.7 17 44.8 6.4zM280.9 66.7c-6-4-14-3.5-19.5 1.3s-7 12.7-3.7 19.2L272 80c-14.3 7.2-14.3 7.2-14.3 7.2l0 0 0 0 0 .1 .1 .2 .4 .7c.3 .6 .8 1.4 1.4 2.4c1.2 2 2.9 4.8 5.1 8.2c4.4 6.7 11.1 15.5 20 24.4C302.4 141.1 330.3 160 368 160c31.2 0 56.6-10.4 73.9-20.2c8.7-5 15.6-9.9 20.4-13.8c2.4-1.9 4.3-3.6 5.7-4.9c.7-.6 1.3-1.2 1.7-1.6l.6-.5 .2-.2 .1-.1 0 0 0 0c0 0 0 0-22.6-22.6l22.6 22.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3c-12.4-12.4-32.6-12.5-45.1-.2c-.1 .1-.2 .2-.5 .4c-.5 .5-1.5 1.3-2.8 2.4c-2.7 2.2-6.8 5.2-12.1 8.2C399.4 90.4 384.8 96 368 96c-20.8 0-42.4-7-59.5-14.6c-8.4-3.7-15.4-7.5-20.3-10.3c-2.4-1.4-4.3-2.5-5.6-3.3c-.6-.4-1.1-.7-1.4-.9l-.3-.2 0 0 0 0 0 0z\"]\n};\nvar faWorm = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'worm',\n  icon: [448, 512, [], \"e599\", \"M224 96c0-53 43-96 96-96h38.4C407.9 0 448 40.1 448 89.6V176v16V376c0 75.1-60.9 136-136 136s-136-60.9-136-136V296c0-22.1-17.9-40-40-40s-40 17.9-40 40V464c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48V296c0-75.1 60.9-136 136-136s136 60.9 136 136v80c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40V192H320c-53 0-96-43-96-96zm144-8a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0z\"]\n};\nvar faHouseCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e50b\", \"M320.7 352c8.1-89.7 83.5-160 175.3-160c8.9 0 17.6 .7 26.1 1.9L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32v69.7c-.1 .9-.1 1.8-.1 2.8V472c0 22.1 17.9 40 40 40h16c1.2 0 2.4-.1 3.6-.2c1.5 .1 3 .2 4.5 .2H160h24c22.1 0 40-17.9 40-40V448 384c0-17.7 14.3-32 32-32h64l.7 0zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm59.3-180.7L518.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L496 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L473.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L496 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faPlug = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug',\n  icon: [384, 512, [128268], \"f1e6\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8C297 398 352 333.4 352 256V224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faChevronUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chevron-up',\n  icon: [448, 512, [], \"f077\", \"M201.4 105.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l192 192c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L224 173.3 54.6 342.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l192-192z\"]\n};\nvar faHandSpock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-spock',\n  icon: [512, 512, [128406], \"f259\", \"M214.9 23.7C210.3 6.6 192.8-3.5 175.7 1.1s-27.2 22.1-22.6 39.2L206 237.8c2.5 9.2-4.5 18.2-14 18.2c-6.4 0-12-4.2-13.9-10.3L134.6 102.7c-5.1-16.9-23-26.4-39.9-21.3s-26.4 23-21.3 39.9l62.8 206.4c2.4 7.9-7.2 13.8-13.2 8.1L67.6 283c-16-15.2-41.3-14.6-56.6 1.4s-14.6 41.3 1.4 56.6L124.8 448c43.1 41.1 100.4 64 160 64h10.9 8.2c.1 0 .1-.1 .1-.1s.1-.1 .1-.1c58.3-3.5 108.6-43.2 125.3-99.7l81.2-275c5-16.9-4.7-34.7-21.6-39.8s-34.7 4.7-39.8 21.6L411.5 247.1c-1.6 5.3-6.4 8.9-12 8.9c-7.9 0-13.8-7.3-12.2-15.1l36-170.3c3.7-17.3-7.4-34.3-24.7-37.9s-34.3 7.4-37.9 24.7L323.1 235.1c-2.6 12.2-13.3 20.9-25.8 20.9c-11.9 0-22.4-8-25.4-19.5l-57-212.8z\"]\n};\nvar faStopwatch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stopwatch',\n  icon: [448, 512, [9201], \"f2f2\", \"M160 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h16V98.4C76.3 113.8 0 200 0 304C0 418.9 93.1 512 208 512s208-93.1 208-208c0-41.8-12.3-80.7-33.5-113.2l24.1-24.1c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L339.7 143c-28.1-23-62.2-38.8-99.7-44.6V64h16c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H208 160zm72 192V320c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V192c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faFaceKiss = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-kiss',\n  icon: [512, 512, [128535, \"kiss\"], \"f596\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm48.7-198.3c4.3 5.1 7.3 11.4 7.3 18.3s-3.1 13.2-7.3 18.3c-4.3 5.2-10.1 9.7-16.7 13.4c-2.7 1.5-5.7 3-8.7 4.3c3.1 1.3 6 2.7 8.7 4.3c6.6 3.7 12.5 8.2 16.7 13.4c4.3 5.1 7.3 11.4 7.3 18.3s-3.1 13.2-7.3 18.3c-4.3 5.2-10.1 9.7-16.7 13.4C274.7 443.1 257.4 448 240 448c-3.6 0-6.8-2.5-7.7-6s.6-7.2 3.8-9l0 0 0 0 0 0 0 0 .2-.1c.2-.1 .5-.3 .9-.5c.8-.5 2-1.2 3.4-2.1c2.8-1.9 6.5-4.5 10.2-7.6c3.7-3.1 7.2-6.6 9.6-10.1c2.5-3.5 3.5-6.4 3.5-8.6s-1-5-3.5-8.6c-2.5-3.5-5.9-6.9-9.6-10.1c-3.7-3.1-7.4-5.7-10.2-7.6c-1.4-.9-2.6-1.6-3.4-2.1c-.4-.2-.7-.4-.9-.5l-.2-.1 0 0 0 0 0 0c-2.5-1.4-4.1-4.1-4.1-7s1.6-5.6 4.1-7l0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .2-.1 .3-.2 .6-.4c.8-.5 2-1.2 3.4-2.1c2.8-1.9 6.5-4.5 10.2-7.6c3.7-3.1 7.2-6.6 9.6-10.1c2.5-3.5 3.5-6.4 3.5-8.6s-1-5-3.5-8.6c-2.5-3.5-5.9-6.9-9.6-10.1c-3.7-3.1-7.4-5.7-10.2-7.6c-1.4-.9-2.6-1.6-3.4-2.1l-.4-.3-.5-.3-.2-.1 0 0 0 0 0 0c-3.2-1.8-4.7-5.5-3.8-9s4.1-6 7.7-6c17.4 0 34.7 4.9 47.9 12.3c6.6 3.7 12.5 8.2 16.7 13.4zM144.4 208a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faKiss = faFaceKiss;\nvar faBridgeCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bridge-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e4cb\", \"M64 32C46.3 32 32 46.3 32 64s14.3 32 32 32h40v64H32V288c53 0 96 43 96 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-53 43-96 96-96c6.3 0 12.4 .6 18.3 1.7C367.1 231.8 426.9 192 496 192c42.5 0 81.6 15.1 112 40.2V160H536V96h40c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64zM488 96v64H408V96h80zM360 96v64H280V96h80zM232 96v64H152V96h80zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm59.3-180.7L518.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L496 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L473.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L496 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faFaceGrinTongue = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-tongue',\n  icon: [512, 512, [128539, \"grin-tongue\"], \"f589\", \"M0 256C0 368.9 73.1 464.7 174.5 498.8C165.3 484 160 466.6 160 448V400.7c-24-17.5-43.1-41.4-54.8-69.2c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7c-11.8 28-31.1 52-55.4 69.6V448c0 18.6-5.3 36-14.5 50.8C438.9 464.7 512 368.9 512 256C512 114.6 397.4 0 256 0S0 114.6 0 256zm176.4-80a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm128 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM320 448V402.6c0-14.7-11.9-26.6-26.6-26.6h-2c-11.3 0-21.1 7.9-23.6 18.9c-2.8 12.6-20.8 12.6-23.6 0c-2.5-11.1-12.3-18.9-23.6-18.9h-2c-14.7 0-26.6 11.9-26.6 26.6V448c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64z\"]\n};\nvar faGrinTongue = faFaceGrinTongue;\nvar faChessBishop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-bishop',\n  icon: [320, 512, [9821], \"f43a\", \"M128 0C110.3 0 96 14.3 96 32c0 16.1 11.9 29.4 27.4 31.7C78.4 106.8 8 190 8 288c0 47.4 30.8 72.3 56 84.7V400H256V372.7c25.2-12.5 56-37.4 56-84.7c0-37.3-10.2-72.4-25.3-104.1l-99.4 99.4c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L270.8 154.6c-23.2-38.1-51.8-69.5-74.2-90.9C212.1 61.4 224 48.1 224 32c0-17.7-14.3-32-32-32H128zM48 432L6.6 473.4c-4.2 4.2-6.6 10-6.6 16C0 501.9 10.1 512 22.6 512H297.4c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6c0-6-2.4-11.8-6.6-16L272 432H48z\"]\n};\nvar faFaceGrinWink = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-wink',\n  icon: [512, 512, [\"grin-wink\"], \"f58c\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM388.1 312.8c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7C382.4 390.6 324.2 432 256.3 432s-126.2-41.4-151.1-100.5c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19zm-16.9-79.2c-17.6-23.5-52.8-23.5-70.4 0c-5.3 7.1-15.3 8.5-22.4 3.2s-8.5-15.3-3.2-22.4c30.4-40.5 91.2-40.5 121.6 0c5.3 7.1 3.9 17.1-3.2 22.4s-17.1 3.9-22.4-3.2zM176.4 176a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faGrinWink = faFaceGrinWink;\nvar faEarDeaf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ear-deaf',\n  icon: [512, 512, [\"deaf\", \"deafness\", \"hard-of-hearing\"], \"f2a4\", \"M502.6 54.6l-40 40c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l40-40c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3zm-320 320l-128 128c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l128-128c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3zM240 128c-57.6 0-105.1 43.6-111.3 99.5c-1.9 17.6-17.8 30.2-35.3 28.3s-30.2-17.8-28.3-35.3C74.8 132.5 149.4 64 240 64c97.2 0 176 78.8 176 176c0 46-17.7 87.9-46.6 119.3c-12 13-17.4 24.8-17.4 34.7V400c0 61.9-50.1 112-112 112c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32c26.5 0 48-21.5 48-48v-6.1c0-32.9 17.4-59.6 34.4-78c18.4-20 29.6-46.6 29.6-75.9c0-61.9-50.1-112-112-112zm0 80c-17.7 0-32 14.3-32 32c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-17.7-14.3-32-32-32z\"]\n};\nvar faDeaf = faEarDeaf;\nvar faDeafness = faEarDeaf;\nvar faHardOfHearing = faEarDeaf;\nvar faRoadCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e564\", \"M213.2 32H288V96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32h74.8c27.1 0 51.3 17.1 60.3 42.6l42.7 120.6c-10.9-2.1-22.2-3.2-33.8-3.2c-59.5 0-112.1 29.6-144 74.8V224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32c2.3 0 4.6-.3 6.8-.7c-4.5 15.5-6.8 31.8-6.8 48.7c0 5.4 .2 10.7 .7 16l-.7 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v64H86.6C56.5 480 32 455.5 32 425.4c0-6.2 1.1-12.4 3.1-18.2L152.9 74.6C162 49.1 186.1 32 213.2 32zM352 368a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm211.3-43.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L480 385.4l-28.7-28.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l40 40c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l72-72c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faDiceFive = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-five',\n  icon: [448, 512, [9860], \"f523\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32zm32 160c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm64-64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32zM352 160c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zM320 384c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32z\"]\n};\nvar faSquareRss = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-rss',\n  icon: [448, 512, [\"rss-square\"], \"f143\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM96 136c0-13.3 10.7-24 24-24c137 0 248 111 248 248c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-110.5-89.5-200-200-200c-13.3 0-24-10.7-24-24zm0 96c0-13.3 10.7-24 24-24c83.9 0 152 68.1 152 152c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-57.4-46.6-104-104-104c-13.3 0-24-10.7-24-24zm0 120a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faRssSquare = faSquareRss;\nvar faLandMineOn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'land-mine-on',\n  icon: [576, 512, [], \"e51b\", \"M312 24V168c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V24c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24zM160 320c0-17.7 14.3-32 32-32H384c17.7 0 32 14.3 32 32v32H160V320zM82.7 410.5c8.1-16.3 24.8-26.5 42.9-26.5H450.3c18.2 0 34.8 10.3 42.9 26.5l27.6 55.2C531.5 487 516 512 492.2 512H83.8c-23.8 0-39.3-25-28.6-46.3l27.6-55.2zM4.3 138.3c7.5-10.9 22.5-13.6 33.4-6.1l104 72c10.9 7.5 13.6 22.5 6.1 33.4s-22.5 13.6-33.4 6.1l-104-72c-10.9-7.5-13.6-22.5-6.1-33.4zm534.1-6.1c10.9-7.5 25.8-4.8 33.4 6.1s4.8 25.8-6.1 33.4l-104 72c-10.9 7.5-25.8 4.8-33.4-6.1s-4.8-25.8 6.1-33.4l104-72z\"]\n};\nvar faICursor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'i-cursor',\n  icon: [256, 512, [], \"f246\", \"M.1 29.3C-1.4 47 11.7 62.4 29.3 63.9l8 .7C70.5 67.3 96 95 96 128.3V224H64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96v95.7c0 33.3-25.5 61-58.7 63.8l-8 .7C11.7 449.6-1.4 465 .1 482.7s16.9 30.7 34.5 29.2l8-.7c34.1-2.8 64.2-18.9 85.4-42.9c21.2 24 51.2 40.1 85.4 42.9l8 .7c17.6 1.5 33.1-11.6 34.5-29.2s-11.6-33.1-29.2-34.5l-8-.7C185.5 444.7 160 417 160 383.7V288h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160V128.3c0-33.3 25.5-61 58.7-63.8l8-.7c17.6-1.5 30.7-16.9 29.2-34.5S239-1.4 221.3 .1l-8 .7C179.2 3.6 149.2 19.7 128 43.7c-21.2-24-51.2-40-85.4-42.9l-8-.7C17-1.4 1.6 11.7 .1 29.3z\"]\n};\nvar faStamp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stamp',\n  icon: [512, 512, [], \"f5bf\", \"M312 201.8c0-17.4 9.2-33.2 19.9-47C344.5 138.5 352 118.1 352 96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 22.1 7.5 42.5 20.1 58.8c10.7 13.8 19.9 29.6 19.9 47c0 29.9-24.3 54.2-54.2 54.2H112C50.1 256 0 306.1 0 368c0 20.9 13.4 38.7 32 45.3V464c0 26.5 21.5 48 48 48H432c26.5 0 48-21.5 48-48V413.3c18.6-6.6 32-24.4 32-45.3c0-61.9-50.1-112-112-112H366.2c-29.9 0-54.2-24.3-54.2-54.2zM416 416v32H96V416H416z\"]\n};\nvar faStairs = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stairs',\n  icon: [576, 512, [], \"e289\", \"M384 64c0-17.7 14.3-32 32-32H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H448v96c0 17.7-14.3 32-32 32H320v96c0 17.7-14.3 32-32 32H192v96c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h96V320c0-17.7 14.3-32 32-32h96V192c0-17.7 14.3-32 32-32h96V64z\"]\n};\nvar faI = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'i',\n  icon: [320, 512, [105], \"49\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96h96V416H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192V96h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160 32z\"]\n};\nvar faHryvniaSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hryvnia-sign',\n  icon: [384, 512, [8372, \"hryvnia\"], \"f6f2\", \"M121.9 116.2C138.3 103.1 158.7 96 179.6 96H223c27.1 0 49 21.9 49 49c0 11.5-4 22.4-11.1 31H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H155.5l-50.6 28.9c-1.7 1-3.4 2-5.1 3.1H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H52.3c-2.8 9.9-4.3 20.4-4.3 31c0 62.4 50.6 113 113 113h43.4c35.5 0 70-12.1 97.7-34.3L308 441c13.8-11 16-31.2 5-45s-31.2-16-45-5l-5.9 4.7c-16.4 13.1-36.7 20.2-57.7 20.2H161c-27.1 0-49-21.9-49-49c0-11.5 4-22.4 11.1-31H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H228.5l50.6-28.9c1.7-1 3.4-2 5.1-3.1H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H331.7c2.8-10 4.3-20.4 4.3-31c0-62.4-50.6-113-113-113H179.6c-35.5 0-70 12.1-97.7 34.3L76 71c-13.8 11-16 31.2-5 45s31.2 16 45 5l5.9-4.7z\"]\n};\nvar faHryvnia = faHryvniaSign;\nvar faPills = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pills',\n  icon: [576, 512, [], \"f484\", \"M112 96c-26.5 0-48 21.5-48 48V256h96V144c0-26.5-21.5-48-48-48zM0 144C0 82.1 50.1 32 112 32s112 50.1 112 112V368c0 61.9-50.1 112-112 112S0 429.9 0 368V144zM554.9 399.4c-7.1 12.3-23.7 13.1-33.8 3.1L333.5 214.9c-10-10-9.3-26.7 3.1-33.8C360 167.7 387.1 160 416 160c88.4 0 160 71.6 160 160c0 28.9-7.7 56-21.1 79.4zm-59.5 59.5C472 472.3 444.9 480 416 480c-88.4 0-160-71.6-160-160c0-28.9 7.7-56 21.1-79.4c7.1-12.3 23.7-13.1 33.8-3.1L498.5 425.1c10 10 9.3 26.7-3.1 33.8z\"]\n};\nvar faFaceGrinWide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-wide',\n  icon: [512, 512, [128515, \"grin-alt\"], \"f581\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM388.1 312.8c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7C382.4 390.6 324.2 432 256.3 432s-126.2-41.4-151.1-100.5c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19zM208 192c0 35.3-14.3 64-32 64s-32-28.7-32-64s14.3-64 32-64s32 28.7 32 64zm128 64c-17.7 0-32-28.7-32-64s14.3-64 32-64s32 28.7 32 64s-14.3 64-32 64z\"]\n};\nvar faGrinAlt = faFaceGrinWide;\nvar faTooth = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tooth',\n  icon: [384, 512, [129463], \"f5c9\", \"M154.1 52.1C137.3 39.1 116.7 32 95.5 32C42.7 32 0 74.7 0 127.5v6.2c0 15.8 3.7 31.3 10.7 45.5l23.5 47.1c4.5 8.9 7.6 18.4 9.4 28.2L80.4 460.2c2 11.2 11.6 19.4 22.9 19.8s21.4-7.4 24-18.4l28.9-121.3C160.2 323.7 175 312 192 312s31.8 11.7 35.8 28.3l28.9 121.3c2.6 11.1 12.7 18.8 24 18.4s20.9-8.6 22.9-19.8l36.7-205.8c1.8-9.8 4.9-19.3 9.4-28.2l23.5-47.1c7.1-14.1 10.7-29.7 10.7-45.5v-2.1c0-55-44.6-99.6-99.6-99.6c-24.1 0-47.4 8.8-65.6 24.6l-3.2 2.8 19.5 15.2c7 5.4 8.2 15.5 2.8 22.5s-15.5 8.2-22.5 2.8l-24.4-19-37-28.8z\"]\n};\nvar faV = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'v',\n  icon: [384, 512, [118], \"56\", \"M19.7 34.5c16.3-6.8 35 .9 41.8 17.2L192 364.8 322.5 51.7c6.8-16.3 25.5-24 41.8-17.2s24 25.5 17.2 41.8l-160 384c-5 11.9-16.6 19.7-29.5 19.7s-24.6-7.8-29.5-19.7L2.5 76.3c-6.8-16.3 .9-35 17.2-41.8z\"]\n};\nvar faBangladeshiTakaSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bangladeshi-taka-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e2e6\", \"M36 32.2C18.4 30.1 2.4 42.5 .2 60S10.5 93.6 28 95.8l7.9 1c16 2 28 15.6 28 31.8V160H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64V384c0 53 43 96 96 96h32c106 0 192-86 192-192V256c0-53-43-96-96-96H272c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h16c17.7 0 32 14.3 32 32v32c0 70.7-57.3 128-128 128H160c-17.7 0-32-14.3-32-32V224h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H128V128.5c0-48.4-36.1-89.3-84.1-95.3l-7.9-1z\"]\n};\nvar faBicycle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bicycle',\n  icon: [640, 512, [128690], \"f206\", \"M312 32c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h25.7l34.6 64H222.9l-27.4-38C191 99.7 183.7 96 176 96H120c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h43.7l22.1 30.7-26.6 53.1c-10-2.5-20.5-3.8-31.2-3.8C57.3 224 0 281.3 0 352s57.3 128 128 128c65.3 0 119.1-48.9 127-112h49c8.5 0 16.3-4.5 20.7-11.8l84.8-143.5 21.7 40.1C402.4 276.3 384 312 384 352c0 70.7 57.3 128 128 128s128-57.3 128-128s-57.3-128-128-128c-13.5 0-26.5 2.1-38.7 6L375.4 48.8C369.8 38.4 359 32 347.2 32H312zM458.6 303.7l32.3 59.7c6.3 11.7 20.9 16 32.5 9.7s16-20.9 9.7-32.5l-32.3-59.7c3.6-.6 7.4-.9 11.2-.9c39.8 0 72 32.2 72 72s-32.2 72-72 72s-72-32.2-72-72c0-18.6 7-35.5 18.6-48.3zM133.2 368h65c-7.3 32.1-36 56-70.2 56c-39.8 0-72-32.2-72-72s32.2-72 72-72c1.7 0 3.4 .1 5.1 .2l-24.2 48.5c-9 18.1 4.1 39.4 24.3 39.4zm33.7-48l50.7-101.3 72.9 101.2-.1 .1H166.8zm90.6-128H365.9L317 274.8 257.4 192z\"]\n};\nvar faStaffSnake = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'staff-snake',\n  icon: [384, 512, [\"rod-asclepius\", \"rod-snake\", \"staff-aesculapius\"], \"e579\", \"M222.6 43.2l-.2 4.8H288c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H248V160h40c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H248 220l-4.5 144H256c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H240V384h16c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H213l-3.1 99.5L208.5 495l0 1c-.3 8.9-7.6 16-16.5 16s-16.2-7.1-16.5-16l0-1-1-31H136c-22.1 0-40-17.9-40-40s17.9-40 40-40h36l-1-32H152c-53 0-96-43-96-96c0-47.6 34.6-87.1 80-94.7V256c0 8.8 7.2 16 16 16h16.5L164 128H136 122.6c-9 18.9-28.3 32-50.6 32H56c-30.9 0-56-25.1-56-56S25.1 48 56 48h8 8 89.5l-.1-4.8L161 32c0-.7 0-1.3 0-1.9c.5-16.6 14.1-30 31-30s30.5 13.4 31 30c0 .6 0 1.3 0 1.9l-.4 11.2zM64 112a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faRodAsclepius = faStaffSnake;\nvar faRodSnake = faStaffSnake;\nvar faStaffAesculapius = faStaffSnake;\nvar faHeadSideCoughSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'head-side-cough-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e062\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L440.3 319.8c22.3-2.1 39.7-20.8 39.7-43.7c0-10-3.4-19.6-9.6-27.4l-42-52.6c-8.3-10.3-12.8-23-15-36.1C398.2 69.3 319.2 0 224 0H201.7C157 0 115.7 14.5 82.2 39.2L38.8 5.1zM0 201.7c0 44.8 18.3 91.5 46.5 127.7C56.9 342.8 64 358.8 64 375.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32H256c17.7 0 32-14.3 32-32h64c32.8 0 59.9-24.7 63.6-56.6l-9.4-7.4H352c-17.7 0-32-14.3-32-32c0-10.5 5.1-19.9 12.9-25.7L20.8 112.4C7.5 139.3 0 169.6 0 201.7zM632 288a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zm-88 72a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm64 48a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faTruckMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-medical',\n  icon: [640, 512, [128657, \"ambulance\"], \"f0f9\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H368c26.5 0 48 21.5 48 48V96h50.7c17 0 33.3 6.7 45.3 18.7L589.3 192c12 12 18.7 28.3 18.7 45.3V256v32 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H576c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H256c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zM416 256H544V237.3L466.7 160H416v96zM160 464a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm368-48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM176 80v48l-48 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V192h48c8.8 0 16-7.2 16-16V144c0-8.8-7.2-16-16-16H240V80c0-8.8-7.2-16-16-16H192c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faAmbulance = faTruckMedical;\nvar faWheatAwnCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wheat-awn-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e598\", \"M505 41c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0L383 95c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l88-88zM305.5 27.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L271.5 38.6c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8l10.4 10.4-30.5 30.5c-3.4-27.3-15.5-53.8-36.5-74.8l-11.3-11.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0l-11.3 11.3c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8l10.4 10.4-30.5 30.5c-3.4-27.3-15.5-53.8-36.5-74.8L101.8 231c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L67.9 242.3c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8l10.4 10.4L9.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l68.9-68.9 12.2 12.2c37.5 37.5 98.3 37.5 135.8 0l11.3-11.3c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-11.3-11.3c-21.8-21.8-49.6-34.1-78.1-36.9l31.9-31.9 12.2 12.2c22.5 22.5 53.3 31.5 82.4 27c0-1 0-2.1 0-3.1c0-33.1 9.1-64.1 25-90.6c-15.5-8.7-32.5-13.8-49.8-15.5l31.9-31.9 12.2 12.2c6 6 12.6 11.1 19.7 15.2c27.5-34 67.3-57.5 112.6-63.8c-4.1-3.8-8.4-7.3-12.9-10.5L505 137c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-59.4 59.4c-20.6-4.4-42-3.7-62.3 2.1c6.1-21.3 6.6-43.8 1.4-65.3L409 41c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0L329.1 52.9c-3.7-5-7.8-9.8-12.4-14.3L305.5 27.3zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faSnowman = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'snowman',\n  icon: [512, 512, [9731, 9924], \"f7d0\", \"M341.1 140.6c-2 3.9-1.6 8.6 1.2 12c7 8.5 12.9 18.1 17.2 28.4L408 160.2V120c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v19.6l22.5-9.7c12.2-5.2 26.3 .4 31.5 12.6s-.4 26.3-12.6 31.5l-56 24-73.6 31.5c-.5 9.5-2.1 18.6-4.8 27.3c-1.2 3.8-.1 8 2.8 10.8C396.7 296.9 416 338.2 416 384c0 44.7-18.3 85-47.8 114.1c-9.9 9.7-23.7 13.9-37.5 13.9H181.3c-13.9 0-27.7-4.2-37.5-13.9C114.3 469 96 428.7 96 384c0-45.8 19.3-87.1 50.1-116.3c2.9-2.8 4-6.9 2.8-10.8c-2.7-8.7-4.3-17.9-4.8-27.3L70.5 198.1l-56-24C2.4 168.8-3.3 154.7 1.9 142.5s19.3-17.8 31.5-12.6L56 139.6V120c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v40.2L152.6 181c4.3-10.3 10.1-19.9 17.2-28.4c2.8-3.4 3.3-8.1 1.2-12C164 127.2 160 112.1 160 96c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96c0 16.1-4 31.2-10.9 44.6zM224 96a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm48 128a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm-16 80a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm16 48a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zM288 96a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm-48 24v3.2c0 3.2 .8 6.3 2.3 9l9 16.9c.9 1.7 2.7 2.8 4.7 2.8s3.8-1.1 4.7-2.8l9-16.9c1.5-2.8 2.3-5.9 2.3-9V120c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faMortarPestle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mortar-pestle',\n  icon: [512, 512, [], \"f5a7\", \"M504.3 11.1C493.3-1.6 474.5-3.7 461 6.2L252.3 160H397.3L502.6 54.6c11.8-11.8 12.6-30.8 1.6-43.5zM32 192c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32c0 82.5 43.4 147.7 123.9 176.2c-11.1 13.9-19.4 30.3-23.9 48.1C127.6 497.4 142.3 512 160 512H352c17.7 0 32.4-14.6 28.1-31.7c-4.5-17.8-12.8-34.1-23.9-48.1C436.6 403.7 480 338.5 480 256c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faRoadBarrier = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-barrier',\n  icon: [640, 512, [], \"e562\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V266.3L149.2 96H64V64c0-17.7-14.3-32-32-32zM405.2 96H330.8l-5.4 10.7L234.8 288h74.3l5.4-10.7L405.2 96zM362.8 288h74.3l5.4-10.7L533.2 96H458.8l-5.4 10.7L362.8 288zM202.8 96l-5.4 10.7L106.8 288h74.3l5.4-10.7L277.2 96H202.8zm288 192H576V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v53.7L490.8 288z\"]\n};\nvar faSchool = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'school',\n  icon: [640, 512, [127979], \"f549\", \"M337.8 5.4C327-1.8 313-1.8 302.2 5.4L166.3 96H48C21.5 96 0 117.5 0 144V464c0 26.5 21.5 48 48 48H592c26.5 0 48-21.5 48-48V144c0-26.5-21.5-48-48-48H473.7L337.8 5.4zM256 416c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64v96H256V416zM96 192h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V208c0-8.8 7.2-16 16-16zm400 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H512c-8.8 0-16-7.2-16-16V208zM96 320h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zm400 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H512c-8.8 0-16-7.2-16-16V336zM232 176a88 88 0 1 1 176 0 88 88 0 1 1 -176 0zm88-48c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H336V144c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faIgloo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'igloo',\n  icon: [576, 512, [], \"f7ae\", \"M320 33.8V160H48.5C100.2 82.8 188.1 32 288 32c10.8 0 21.5 .6 32 1.8zM352 160V39.1C424.9 55.7 487.2 99.8 527.5 160H352zM29.9 192H96V320H0c0-46 10.8-89.4 29.9-128zM192 320H128V192H448V320H384v32H576v80c0 26.5-21.5 48-48 48H352V352c0-35.3-28.7-64-64-64s-64 28.7-64 64V480H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V352H192V320zm288 0V192h66.1c19.2 38.6 29.9 82 29.9 128H480z\"]\n};\nvar faJoint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'joint',\n  icon: [640, 512, [], \"f595\", \"M448 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V43c0 55.2 21.9 108.1 60.9 147.1l21 21c9 9 14.1 21.2 14.1 33.9v11c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V245c0-29.7-11.8-58.2-32.8-79.2l-21-21C463.2 117.8 448 81.2 448 43V32zM576 256c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V245c0-55.2-21.9-108.1-60.9-147.1l-21-21c-9-9-14.1-21.2-14.1-33.9V32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V43c0 29.7 11.8 58.2 32.8 79.2l21 21c27 27 42.2 63.6 42.2 101.8v11zM229.8 360c-4.7-2.3-10-2.7-15.2-2c-37.8 5.6-75.2 14.3-106.9 22.8C81.3 388 58.3 395.1 42 400.4c-8.2 2.7-14.7 4.9-19.2 6.5c-2.3 .8-4 1.4-5.2 1.8l-1.3 .5C6.8 412.5 0 421.4 0 432s6.8 19.5 16.3 22.7l1.3 .5c1.2 .4 3 1.1 5.2 1.8c4.5 1.6 11 3.8 19.2 6.5c16.3 5.4 39.2 12.5 65.7 19.6C160.3 497.3 228.8 512 288 512h67.3c4.1 0 6.3-5.1 3.6-8.3L256.5 380.8c-7.4-8.9-16.5-15.9-26.7-20.8zM445 512h19 51.3c4.1 0 6.3-5.1 3.6-8.3L416.5 380.8C401.3 362.5 378.8 352 355 352H336 288c-1.1 0-2.3 0-3.4 0c-4.1 0-6.2 5.1-3.5 8.3L383.5 483.2C398.7 501.5 421.2 512 445 512zm-3.9-151.7L543.5 483.2c14.6 17.5 35.9 27.9 58.6 28.7c21.1-1.1 37.9-18.6 37.9-39.9V392c0-22.1-17.9-40-40-40H444.7c-4.1 0-6.3 5.1-3.6 8.3z\"]\n};\nvar faAngleRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angle-right',\n  icon: [256, 512, [8250], \"f105\", \"M246.6 233.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-160 160c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L178.7 256 41.4 118.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l160 160z\"]\n};\nvar faHorse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'horse',\n  icon: [576, 512, [128014], \"f6f0\", \"M448 238.1V160h16l9.8 19.6c12.5 25.1 42.2 36.4 68.3 26c20.5-8.2 33.9-28 33.9-50.1V80c0-19.1-8.4-36.3-21.7-48H560c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H480 448C377.3 0 320 57.3 320 128H224 203.2 148.8c-30.7 0-57.6 16.3-72.5 40.8C33.2 174.5 0 211.4 0 256v56c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V256c0-13.4 6.6-25.2 16.7-32.5c1.6 13 6.3 25.4 13.6 36.4l28.2 42.4c8.3 12.4 6.4 28.7-1.2 41.6c-16.5 28-20.6 62.2-10 93.9l17.5 52.4c4.4 13.1 16.6 21.9 30.4 21.9h33.7c21.8 0 37.3-21.4 30.4-42.1l-20.8-62.5c-2.1-6.4-.5-13.4 4.3-18.2l12.7-12.7c13.2-13.2 20.6-31.1 20.6-49.7c0-2.3-.1-4.6-.3-6.9l84 24c4.1 1.2 8.2 2.1 12.3 2.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V315.7c19.2-19.2 31.5-45.7 32-75.7h0v-1.9zM496 64a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32z\"]\n};\nvar faQ = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'q',\n  icon: [448, 512, [113], \"51\", \"M64 256c0 88.4 71.6 160 160 160c28.9 0 56-7.7 79.4-21.1l-72-86.4c-11.3-13.6-9.5-33.8 4.1-45.1s33.8-9.5 45.1 4.1l70.9 85.1C371.9 325.8 384 292.3 384 256c0-88.4-71.6-160-160-160S64 167.6 64 256zM344.9 444.6C310 467 268.5 480 224 480C100.3 480 0 379.7 0 256S100.3 32 224 32s224 100.3 224 224c0 56.1-20.6 107.4-54.7 146.7l47.3 56.8c11.3 13.6 9.5 33.8-4.1 45.1s-33.8 9.5-45.1-4.1l-46.6-55.9z\"]\n};\nvar faG = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'g',\n  icon: [448, 512, [103], \"47\", \"M224 96C135.6 96 64 167.6 64 256s71.6 160 160 160c77.4 0 142-55 156.8-128H256c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H400c25.8 0 49.6 21.4 47.2 50.6C437.8 389.6 341.4 480 224 480C100.3 480 0 379.7 0 256S100.3 32 224 32c57.4 0 109.7 21.6 149.3 57c13.2 11.8 14.3 32 2.5 45.2s-32 14.3-45.2 2.5C302.3 111.4 265 96 224 96z\"]\n};\nvar faNotesMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'notes-medical',\n  icon: [512, 512, [], \"f481\", \"M96 352V96c0-35.3 28.7-64 64-64H416c35.3 0 64 28.7 64 64V293.5c0 17-6.7 33.3-18.7 45.3l-58.5 58.5c-12 12-28.3 18.7-45.3 18.7H160c-35.3 0-64-28.7-64-64zM272 128c-8.8 0-16 7.2-16 16v48H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V256h48c8.8 0 16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16H320V144c0-8.8-7.2-16-16-16H272zm24 336c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H136C60.9 512 0 451.1 0 376V152c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24l0 224c0 48.6 39.4 88 88 88H296z\"]\n};\nvar faTemperatureHalf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-half',\n  icon: [320, 512, [127777, \"temperature-2\", \"thermometer-2\", \"thermometer-half\"], \"f2c9\", \"M144 64c-26.5 0-48 21.5-48 48V276.5c0 17.3-7.1 31.9-15.3 42.5C70.2 332.6 64 349.5 64 368c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-18.5-6.2-35.4-16.7-48.9c-8.2-10.6-15.3-25.2-15.3-42.5V112c0-26.5-21.5-48-48-48zM32 112C32 50.2 82.1 0 144 0s112 50.1 112 112V276.5c0 .1 .1 .3 .2 .6c.2 .6 .8 1.6 1.7 2.8c18.9 24.4 30.1 55 30.1 88.1c0 79.5-64.5 144-144 144S0 447.5 0 368c0-33.2 11.2-63.8 30.1-88.1c.9-1.2 1.5-2.2 1.7-2.8c.1-.3 .2-.5 .2-.6V112zM192 368c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-20.9 13.4-38.7 32-45.3V208c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V322.7c18.6 6.6 32 24.4 32 45.3z\"]\n};\nvar faTemperature2 = faTemperatureHalf;\nvar faThermometer2 = faTemperatureHalf;\nvar faThermometerHalf = faTemperatureHalf;\nvar faDongSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dong-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e169\", \"M288 32c-17.7 0-32 14.3-32 32l-32 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32v49.1c-18.8-10.9-40.7-17.1-64-17.1c-70.7 0-128 57.3-128 128s57.3 128 128 128c24.5 0 47.4-6.9 66.8-18.8c5 11.1 16.2 18.8 29.2 18.8c17.7 0 32-14.3 32-32V288 128c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32c0-17.7-14.3-32-32-32zM128 288a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM32 448c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faCapsules = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'capsules',\n  icon: [576, 512, [], \"f46b\", \"M64 144c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48V256H64V144zM0 144V368c0 61.9 50.1 112 112 112s112-50.1 112-112V189.6c1.8 19.1 8.2 38 19.8 54.8L372.3 431.7c35.5 51.7 105.3 64.3 156 28.1s63-107.5 27.5-159.2L427.3 113.3C391.8 61.5 321.9 49 271.3 85.2c-28 20-44.3 50.8-47.3 83V144c0-61.9-50.1-112-112-112S0 82.1 0 144zm296.6 64.2c-16-23.3-10-55.3 11.9-71c21.2-15.1 50.5-10.3 66 12.2l67 97.6L361.6 303l-65-94.8zM491 407.7c-.8 .6-1.6 1.1-2.4 1.6l4-2.8c-.5 .4-1 .8-1.6 1.2z\"]\n};\nvar faPooStorm = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'poo-storm',\n  icon: [448, 512, [\"poo-bolt\"], \"f75a\", \"M236.9 .2c-5.5-.7-11 1.4-14.5 5.7s-4.6 10.1-2.8 15.3c2.8 8.2 4.3 16.9 4.3 26.1c0 21.7-8.5 37.2-21.9 47.6c-13.8 10.8-34 17-57.8 17H128c-35.3 0-64 28.7-64 64c0 12.2 3.4 23.5 9.3 33.2C31.7 216.2 0 252.4 0 296c0 41 28 75.4 65.8 85.2c-5.3-18.5 1-38.5 16.2-50.7l160-128c17.6-14.1 42.6-14 60.2 .2s22.8 38.6 12.8 58.8L285.7 320H304c20.4 0 38.5 12.9 45.3 32.1c3.7 10.6 3.5 21.8 0 31.9H360c48.6 0 88-39.4 88-88c0-43.6-31.7-79.8-73.3-86.8c5.9-9.7 9.3-21.1 9.3-33.2c0-35.3-28.7-64-64-64h-1.4c.9-5.4 1.4-10.9 1.4-16.6c0-48.7-36.1-88.9-83.1-95.2zm45.1 227.4c-5.8-4.7-14.2-4.7-20.1-.1l-160 128c-5.3 4.2-7.4 11.4-5.1 17.8s8.3 10.7 15.1 10.7h70.1L129.7 488.8c-3.4 6.7-1.6 14.9 4.3 19.6s14.2 4.7 20.1 .1l160-128c5.3-4.2 7.4-11.4 5.1-17.8s-8.3-10.7-15.1-10.7H233.9l52.4-104.8c3.4-6.7 1.6-14.9-4.2-19.6z\"]\n};\nvar faPooBolt = faPooStorm;\nvar faFaceFrownOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-frown-open',\n  icon: [512, 512, [128550, \"frown-open\"], \"f57a\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM176.4 176a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm128 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm-122 174.5c-12.4 5.2-26.5-4.1-21.1-16.4c16-36.6 52.4-62.1 94.8-62.1s78.8 25.6 94.8 62.1c5.4 12.3-8.7 21.6-21.1 16.4c-22.4-9.5-47.4-14.8-73.7-14.8s-51.3 5.3-73.7 14.8z\"]\n};\nvar faFrownOpen = faFaceFrownOpen;\nvar faHandPointUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-point-up',\n  icon: [384, 512, [9757], \"f0a6\", \"M32 32C32 14.3 46.3 0 64 0S96 14.3 96 32V240H32V32zM224 192c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V192zm-64-64c17.7 0 32 14.3 32 32v48c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32zm160 96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224zm-96 88l0-.6c9.4 5.4 20.3 8.6 32 8.6c13.2 0 25.4-4 35.6-10.8c8.7 24.9 32.5 42.8 60.4 42.8c11.7 0 22.6-3.1 32-8.6V352c0 88.4-71.6 160-160 160H162.3c-42.4 0-83.1-16.9-113.1-46.9L37.5 453.5C13.5 429.5 0 396.9 0 363V336c0-35.3 28.7-64 64-64h88c22.1 0 40 17.9 40 40s-17.9 40-40 40H96c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h56c39.8 0 72-32.2 72-72z\"]\n};\nvar faMoneyBill = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill',\n  icon: [576, 512, [], \"f0d6\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 320H64V320c35.3 0 64 28.7 64 64zM64 192V128h64c0 35.3-28.7 64-64 64zM448 384c0-35.3 28.7-64 64-64v64H448zm64-192c-35.3 0-64-28.7-64-64h64v64zM288 160a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192z\"]\n};\nvar faBookmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bookmark',\n  icon: [384, 512, [128278, 61591], \"f02e\", \"M0 48V487.7C0 501.1 10.9 512 24.3 512c5 0 9.9-1.5 14-4.4L192 400 345.7 507.6c4.1 2.9 9 4.4 14 4.4c13.4 0 24.3-10.9 24.3-24.3V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48C21.5 0 0 21.5 0 48z\"]\n};\nvar faAlignJustify = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'align-justify',\n  icon: [448, 512, [], \"f039\", \"M448 64c0-17.7-14.3-32-32-32H32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96H416c17.7 0 32-14.3 32-32zm0 256c0-17.7-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32zM0 192c0 17.7 14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32zM448 448c0-17.7-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32z\"]\n};\nvar faUmbrellaBeach = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'umbrella-beach',\n  icon: [576, 512, [127958], \"f5ca\", \"M346.3 271.8l-60.1-21.9L214 448H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H282.1l64.1-176.2zm121.1-.2l-3.3 9.1 67.7 24.6c18.1 6.6 38-4.2 39.6-23.4c6.5-78.5-23.9-155.5-80.8-208.5c2 8 3.2 16.3 3.4 24.8l.2 6c1.8 57-7.3 113.8-26.8 167.4zM462 99.1c-1.1-34.4-22.5-64.8-54.4-77.4c-.9-.4-1.9-.7-2.8-1.1c-33-11.7-69.8-2.4-93.1 23.8l-4 4.5C272.4 88.3 245 134.2 226.8 184l-3.3 9.1L434 269.7l3.3-9.1c18.1-49.8 26.6-102.5 24.9-155.5l-.2-6zM107.2 112.9c-11.1 15.7-2.8 36.8 15.3 43.4l71 25.8 3.3-9.1c19.5-53.6 49.1-103 87.1-145.5l4-4.5c6.2-6.9 13.1-13 20.5-18.2c-79.6 2.5-154.7 42.2-201.2 108z\"]\n};\nvar faHelmetUn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'helmet-un',\n  icon: [512, 512, [], \"e503\", \"M479.5 224C471.2 98.9 367.2 0 240 0C107.5 0 0 107.5 0 240v56.3C0 344.8 39.2 384 87.7 384H200h14.9L343.5 505.4c4.5 4.2 10.4 6.6 16.5 6.6h96c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H369.5l-1.5-1.5V288h80 32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32h-.5zM320 417.2l-78-73.7L274.4 288H320V417.2zM285.3 103.1l34.7 52V112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v96c0 7.1-4.6 13.3-11.4 15.3s-14-.6-17.9-6.4l-34.7-52V208c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V112c0-7.1 4.6-13.3 11.4-15.3s14 .6 17.9 6.4zM160 112v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v64c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48V112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faBullseye = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bullseye',\n  icon: [512, 512, [], \"f140\", \"M448 256A192 192 0 1 0 64 256a192 192 0 1 0 384 0zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm256 80a80 80 0 1 0 0-160 80 80 0 1 0 0 160zm0-224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zM224 256a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faBacon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bacon',\n  icon: [576, 512, [129363], \"f7e5\", \"M439.2 1.2c11.2-3.2 23.2-.1 31.4 8.1L518 56.7l-26.5 7.9c-58 16.6-98.1 39.6-129.6 67.4c-31.2 27.5-53.2 59.1-75.1 90.9l-2.3 3.3C241.6 288.7 195 356.6 72.8 417.7L37.9 435.2 9.4 406.6c-7.3-7.3-10.6-17.6-9-27.8s8.1-18.9 17.3-23.5C136.1 296.2 180.9 231 223.3 169.3l2.3-3.4c21.8-31.8 44.9-64.9 77.7-93.9c33.4-29.5 75.8-53.6 135.9-70.8zM61.8 459l25.4-12.7c129.5-64.7 179.9-138.1 223.8-202l2.2-3.3c22.1-32.1 42.1-60.5 69.9-85.1c27.5-24.3 63.4-45.2 117.3-60.6l0 0 .2-.1 43.1-12.9 23 23c8 8 11.2 19.7 8.3 30.7s-11.3 19.6-22.2 22.7c-51.9 14.8-85.6 34.7-111.1 57.2c-26.1 23-45.1 49.9-67.3 82.1l-2.2 3.2C327.8 365.9 275.5 442 142.3 508.6c-12.3 6.2-27.2 3.7-36.9-6L61.8 459z\"]\n};\nvar faHandPointDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-point-down',\n  icon: [384, 512, [], \"f0a7\", \"M32 480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V272H32V480zM224 320c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V256c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64zm-64 64c17.7 0 32-14.3 32-32V304c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v48c0 17.7 14.3 32 32 32zm160-96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64zm-96-88l0 .6c9.4-5.4 20.3-8.6 32-8.6c13.2 0 25.4 4 35.6 10.8c8.7-24.9 32.5-42.8 60.4-42.8c11.7 0 22.6 3.1 32 8.6V160C384 71.6 312.4 0 224 0H162.3C119.8 0 79.1 16.9 49.1 46.9L37.5 58.5C13.5 82.5 0 115.1 0 149v27c0 35.3 28.7 64 64 64h88c22.1 0 40-17.9 40-40s-17.9-40-40-40H96c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h56c39.8 0 72 32.2 72 72z\"]\n};\nvar faArrowUpFromBracket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-from-bracket',\n  icon: [448, 512, [], \"e09a\", \"M246.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-128 128c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L192 109.3V320c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V109.3l73.4 73.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-128-128zM64 352c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64c0 53 43 96 96 96H352c53 0 96-43 96-96V352c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V352z\"]\n};\nvar faFolder = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'folder',\n  icon: [512, 512, [128193, 128447, 61716, \"folder-blank\"], \"f07b\", \"M64 480H448c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H288c-10.1 0-19.6-4.7-25.6-12.8L243.2 57.6C231.1 41.5 212.1 32 192 32H64C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64z\"]\n};\nvar faFolderBlank = faFolder;\nvar faFileWaveform = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-waveform',\n  icon: [384, 512, [\"file-medical-alt\"], \"f478\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V288H112c6.1 0 11.6 3.4 14.3 8.8L144 332.2l49.7-99.4c2.7-5.4 8.2-8.8 14.3-8.8s11.6 3.4 14.3 8.8L249.9 288H320c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H240c-6.1 0-11.6-3.4-14.3-8.8L208 275.8l-49.7 99.4c-2.7 5.4-8.3 8.8-14.3 8.8s-11.6-3.4-14.3-8.8L102.1 320H0V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0z\"]\n};\nvar faFileMedicalAlt = faFileWaveform;\nvar faRadiation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'radiation',\n  icon: [512, 512, [], \"f7b9\", \"M215 186.7c-23.9 13.8-40 39.7-40 69.3L31 256c-17.7 0-32.2-14.4-30-31.9C9.7 154 46.8 92.7 100.3 52c14.1-10.7 33.8-5.3 42.7 10l72 124.7zM255 336c14.6 0 28.2-3.9 40-10.7l72 124.8c8.8 15.3 3.7 35.1-12.6 41.9c-30.6 12.9-64.2 20-99.4 20s-68.9-7.1-99.4-20c-16.3-6.9-21.4-26.6-12.6-41.9l72-124.8c11.8 6.8 25.4 10.7 40 10.7zm224-80l-144 0c0-29.6-16.1-55.5-40-69.3L367 62c8.8-15.3 28.6-20.7 42.7-10c53.6 40.7 90.6 102 99.4 172.1c2.2 17.5-12.4 31.9-30 31.9zM257 208a48 48 0 1 1 -2 96 48 48 0 1 1 2-96z\"]\n};\nvar faChartSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-simple',\n  icon: [448, 512, [], \"e473\", \"M160 80c0-26.5 21.5-48 48-48h32c26.5 0 48 21.5 48 48V432c0 26.5-21.5 48-48 48H208c-26.5 0-48-21.5-48-48V80zM0 272c0-26.5 21.5-48 48-48H80c26.5 0 48 21.5 48 48V432c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V272zM368 96h32c26.5 0 48 21.5 48 48V432c0 26.5-21.5 48-48 48H368c-26.5 0-48-21.5-48-48V144c0-26.5 21.5-48 48-48z\"]\n};\nvar faMarsStroke = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars-stroke',\n  icon: [512, 512, [9894], \"f229\", \"M376 0c-9.7 0-18.5 5.8-22.2 14.8s-1.7 19.3 5.2 26.2l33.4 33.4L370.3 96.4 345 71c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l25.4 25.4L307.8 159c-28.4-19.5-62.7-31-99.8-31c-97.2 0-176 78.8-176 176s78.8 176 176 176s176-78.8 176-176c0-37-11.4-71.4-31-99.8l28.6-28.6L407 201c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-25.4-25.4 22.1-22.1L471 153c6.9 6.9 17.2 8.9 26.2 5.2s14.8-12.5 14.8-22.2V24c0-13.3-10.7-24-24-24H376zm88 48h0v0l0 0zM96 304a112 112 0 1 1 224 0A112 112 0 1 1 96 304z\"]\n};\nvar faVial = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vial',\n  icon: [512, 512, [129514], \"f492\", \"M342.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l9.4 9.4L28.1 342.6C10.1 360.6 0 385 0 410.5V416c0 53 43 96 96 96h5.5c25.5 0 49.9-10.1 67.9-28.1L448 205.3l9.4 9.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-32-32-96-96-32-32zM205.3 256L352 109.3 402.7 160l-96 96H205.3z\"]\n};\nvar faGauge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gauge',\n  icon: [512, 512, [\"dashboard\", \"gauge-med\", \"tachometer-alt-average\"], \"f624\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm320 96c0-26.9-16.5-49.9-40-59.3V88c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V292.7c-23.5 9.5-40 32.5-40 59.3c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64zM144 176a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm-16 80a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm288 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM400 144a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faDashboard = faGauge;\nvar faGaugeMed = faGauge;\nvar faTachometerAltAverage = faGauge;\nvar faWandMagicSparkles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wand-magic-sparkles',\n  icon: [576, 512, [\"magic-wand-sparkles\"], \"e2ca\", \"M234.7 42.7L197 56.8c-3 1.1-5 4-5 7.2s2 6.1 5 7.2l37.7 14.1L248.8 123c1.1 3 4 5 7.2 5s6.1-2 7.2-5l14.1-37.7L315 71.2c3-1.1 5-4 5-7.2s-2-6.1-5-7.2L277.3 42.7 263.2 5c-1.1-3-4-5-7.2-5s-6.1 2-7.2 5L234.7 42.7zM46.1 395.4c-18.7 18.7-18.7 49.1 0 67.9l34.6 34.6c18.7 18.7 49.1 18.7 67.9 0L529.9 116.5c18.7-18.7 18.7-49.1 0-67.9L495.3 14.1c-18.7-18.7-49.1-18.7-67.9 0L46.1 395.4zM484.6 82.6l-105 105-23.3-23.3 105-105 23.3 23.3zM7.5 117.2C3 118.9 0 123.2 0 128s3 9.1 7.5 10.8L64 160l21.2 56.5c1.7 4.5 6 7.5 10.8 7.5s9.1-3 10.8-7.5L128 160l56.5-21.2c4.5-1.7 7.5-6 7.5-10.8s-3-9.1-7.5-10.8L128 96 106.8 39.5C105.1 35 100.8 32 96 32s-9.1 3-10.8 7.5L64 96 7.5 117.2zm352 256c-4.5 1.7-7.5 6-7.5 10.8s3 9.1 7.5 10.8L416 416l21.2 56.5c1.7 4.5 6 7.5 10.8 7.5s9.1-3 10.8-7.5L480 416l56.5-21.2c4.5-1.7 7.5-6 7.5-10.8s-3-9.1-7.5-10.8L480 352l-21.2-56.5c-1.7-4.5-6-7.5-10.8-7.5s-9.1 3-10.8 7.5L416 352l-56.5 21.2z\"]\n};\nvar faMagicWandSparkles = faWandMagicSparkles;\nvar faE = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'e',\n  icon: [320, 512, [101], \"45\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V256 416c0 35.3 28.7 64 64 64H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64V288H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64V96H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64z\"]\n};\nvar faPenClip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pen-clip',\n  icon: [512, 512, [\"pen-alt\"], \"f305\", \"M453.3 19.3l39.4 39.4c25 25 25 65.5 0 90.5l-52.1 52.1 0 0-1-1 0 0-16-16-96-96-17-17 52.1-52.1c25-25 65.5-25 90.5 0zM241 114.9c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L105 217c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9L173.1 81c28.1-28.1 73.7-28.1 101.8 0L288 94.1l17 17 96 96 16 16 1 1-17 17L229.5 412.5c-48 48-109.2 80.8-175.8 94.1l-25 5c-7.9 1.6-16-.9-21.7-6.6s-8.1-13.8-6.6-21.7l5-25c13.3-66.6 46.1-127.8 94.1-175.8L254.1 128 241 114.9z\"]\n};\nvar faPenAlt = faPenClip;\nvar faBridgeCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bridge-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e4ca\", \"M64 32C46.3 32 32 46.3 32 64s14.3 32 32 32h40v64H32V288c53 0 96 43 96 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-53 43-96 96-96c6.3 0 12.4 .6 18.3 1.7C367.1 231.8 426.9 192 496 192c42.5 0 81.6 15.1 112 40.2V160H536V96h40c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64zM488 96v64H408V96h80zM360 96v64H280V96h80zM232 96v64H152V96h80zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user',\n  icon: [448, 512, [128100, 62144], \"f007\", \"M224 256A128 128 0 1 0 224 0a128 128 0 1 0 0 256zm-45.7 48C79.8 304 0 383.8 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H418.3c16.4 0 29.7-13.3 29.7-29.7C448 383.8 368.2 304 269.7 304H178.3z\"]\n};\nvar faSchoolCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'school-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e56b\", \"M337.8 5.4C327-1.8 313-1.8 302.2 5.4L166.3 96H48C21.5 96 0 117.5 0 144V464c0 26.5 21.5 48 48 48H320v0H256V416c0-35.3 28.7-64 64-64l.3 0h.5c3.4-37.7 18.7-72.1 42.2-99.1C350.2 260 335.6 264 320 264c-48.6 0-88-39.4-88-88s39.4-88 88-88s88 39.4 88 88c0 18.3-5.6 35.3-15.1 49.4c29-21 64.6-33.4 103.1-33.4c59.5 0 112.1 29.6 144 74.8V144c0-26.5-21.5-48-48-48H473.7L337.8 5.4zM96 192h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V208c0-8.8 7.2-16 16-16zm0 128h32c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zM320 128c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H336V144c0-8.8-7.2-16-16-16zM640 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-99.3-43.3c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 385.4l60.7-60.7z\"]\n};\nvar faDumpster = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dumpster',\n  icon: [576, 512, [], \"f793\", \"M49.7 32c-10.5 0-19.8 6.9-22.9 16.9L.9 133c-.6 2-.9 4.1-.9 6.1C0 150.7 9.3 160 20.9 160h94L140.5 32H49.7zM272 160V32H173.1L147.5 160H272zm32 0H428.5L402.9 32H304V160zm157.1 0h94c11.5 0 20.9-9.3 20.9-20.9c0-2.1-.3-4.1-.9-6.1L549.2 48.9C546.1 38.9 536.8 32 526.3 32H435.5l25.6 128zM32 192l4 32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H44L64 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32H448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l20-160h12c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32h-4l4-32H32z\"]\n};\nvar faVanShuttle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'van-shuttle',\n  icon: [640, 512, [128656, \"shuttle-van\"], \"f5b6\", \"M64 104v88h96V96H72c-4.4 0-8 3.6-8 8zm482 88L465.1 96H384v96H546zm-226 0V96H224v96h96zM592 384H576c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H256c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V104C0 64.2 32.2 32 72 32H192 352 465.1c18.9 0 36.8 8.3 49 22.8L625 186.5c9.7 11.5 15 26.1 15 41.2V336c0 26.5-21.5 48-48 48zm-64 0a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM160 432a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faShuttleVan = faVanShuttle;\nvar faBuildingUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-user',\n  icon: [640, 512, [], \"e4da\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h89.9c-6.3-10.2-9.9-22.2-9.9-35.1c0-46.9 25.8-87.8 64-109.2V271.8 48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zM576 272a80 80 0 1 0 -160 0 80 80 0 1 0 160 0zM352 477.1c0 19.3 15.6 34.9 34.9 34.9H605.1c19.3 0 34.9-15.6 34.9-34.9c0-51.4-41.7-93.1-93.1-93.1H445.1c-51.4 0-93.1 41.7-93.1 93.1z\"]\n};\nvar faSquareCaretLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-caret-left',\n  icon: [448, 512, [\"caret-square-left\"], \"f191\", \"M0 416c0 35.3 28.7 64 64 64l320 0c35.3 0 64-28.7 64-64l0-320c0-35.3-28.7-64-64-64L64 32C28.7 32 0 60.7 0 96L0 416zM128 256c0-6.7 2.8-13 7.7-17.6l112-104c7-6.5 17.2-8.2 25.9-4.4s14.4 12.5 14.4 22l0 208c0 9.5-5.7 18.2-14.4 22s-18.9 2.1-25.9-4.4l-112-104c-4.9-4.5-7.7-10.9-7.7-17.6z\"]\n};\nvar faCaretSquareLeft = faSquareCaretLeft;\nvar faHighlighter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'highlighter',\n  icon: [576, 512, [], \"f591\", \"M315 315l158.4-215L444.1 70.6 229 229 315 315zm-187 5l0 0V248.3c0-15.3 7.2-29.6 19.5-38.6L420.6 8.4C428 2.9 437 0 446.2 0c11.4 0 22.4 4.5 30.5 12.6l54.8 54.8c8.1 8.1 12.6 19 12.6 30.5c0 9.2-2.9 18.2-8.4 25.6L334.4 396.5c-9 12.3-23.4 19.5-38.6 19.5H224l-25.4 25.4c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-50.7-50.7c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3L128 320zM7 466.3l63-63 70.6 70.6-31 31c-4.5 4.5-10.6 7-17 7H24c-13.3 0-24-10.7-24-24v-4.7c0-6.4 2.5-12.5 7-17z\"]\n};\nvar faKey = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'key',\n  icon: [512, 512, [128273], \"f084\", \"M336 352c97.2 0 176-78.8 176-176S433.2 0 336 0S160 78.8 160 176c0 18.7 2.9 36.8 8.3 53.7L7 391c-4.5 4.5-7 10.6-7 17v80c0 13.3 10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24V448h40c13.3 0 24-10.7 24-24V384h40c6.4 0 12.5-2.5 17-7l33.3-33.3c16.9 5.4 35 8.3 53.7 8.3zM376 96a40 40 0 1 1 0 80 40 40 0 1 1 0-80z\"]\n};\nvar faBullhorn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bullhorn',\n  icon: [512, 512, [128226, 128363], \"f0a1\", \"M480 32c0-12.9-7.8-24.6-19.8-29.6s-25.7-2.2-34.9 6.9L381.7 53c-48 48-113.1 75-181 75H192 160 64c-35.3 0-64 28.7-64 64v96c0 35.3 28.7 64 64 64l0 128c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V352l8.7 0c67.9 0 133 27 181 75l43.6 43.6c9.2 9.2 22.9 11.9 34.9 6.9s19.8-16.6 19.8-29.6V300.4c18.6-8.8 32-32.5 32-60.4s-13.4-51.6-32-60.4V32zm-64 76.7V240 371.3C357.2 317.8 280.5 288 200.7 288H192V192h8.7c79.8 0 156.5-29.8 215.3-83.3z\"]\n};\nvar faGlobe = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'globe',\n  icon: [512, 512, [127760], \"f0ac\", \"M352 256c0 22.2-1.2 43.6-3.3 64H163.3c-2.2-20.4-3.3-41.8-3.3-64s1.2-43.6 3.3-64H348.7c2.2 20.4 3.3 41.8 3.3 64zm28.8-64H503.9c5.3 20.5 8.1 41.9 8.1 64s-2.8 43.5-8.1 64H380.8c2.1-20.6 3.2-42 3.2-64s-1.1-43.4-3.2-64zm112.6-32H376.7c-10-63.9-29.8-117.4-55.3-151.6c78.3 20.7 142 77.5 171.9 151.6zm-149.1 0H167.7c6.1-36.4 15.5-68.6 27-94.7c10.5-23.6 22.2-40.7 33.5-51.5C239.4 3.2 248.7 0 256 0s16.6 3.2 27.8 13.8c11.3 10.8 23 27.9 33.5 51.5c11.6 26 21 58.2 27 94.7zm-209 0H18.6C48.6 85.9 112.2 29.1 190.6 8.4C165.1 42.6 145.3 96.1 135.3 160zM8.1 192H131.2c-2.1 20.6-3.2 42-3.2 64s1.1 43.4 3.2 64H8.1C2.8 299.5 0 278.1 0 256s2.8-43.5 8.1-64zM194.7 446.6c-11.6-26-20.9-58.2-27-94.6H344.3c-6.1 36.4-15.5 68.6-27 94.6c-10.5 23.6-22.2 40.7-33.5 51.5C272.6 508.8 263.3 512 256 512s-16.6-3.2-27.8-13.8c-11.3-10.8-23-27.9-33.5-51.5zM135.3 352c10 63.9 29.8 117.4 55.3 151.6C112.2 482.9 48.6 426.1 18.6 352H135.3zm358.1 0c-30 74.1-93.6 130.9-171.9 151.6c25.5-34.2 45.2-87.7 55.3-151.6H493.4z\"]\n};\nvar faSynagogue = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'synagogue',\n  icon: [640, 512, [128333], \"f69b\", \"M309.8 3.7c5.9-4.9 14.6-4.9 20.5 0l121 100.8C469.5 119.7 480 142.2 480 166V280.1 512H464 352V416c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v96H176 160V280.1 166c0-23.7 10.5-46.3 28.8-61.5L309.8 3.7zM512 512V244.5l28.1-31.2c3-3.4 7.4-5.3 11.9-5.3s8.9 1.9 11.9 5.3l63.8 70.9c7.9 8.8 12.3 20.3 12.3 32.1V448c0 35.3-28.7 64-64 64H512zM128 244.5V512H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V316.3c0-11.9 4.4-23.3 12.3-32.1l63.8-70.9c3-3.4 7.4-5.3 11.9-5.3s8.9 1.9 11.9 5.3L128 244.5zM327 124.3c-3.1-5.4-10.9-5.4-13.9 0l-15.9 28.1-32.3-.3c-6.2-.1-10.1 6.7-7 12.1L274.3 192l-16.4 27.8c-3.2 5.4 .7 12.1 7 12.1l32.3-.3L313 259.7c3.1 5.4 10.9 5.4 13.9 0l15.9-28.1 32.3 .3c6.2 .1 10.1-6.7 7-12.1L365.7 192l16.4-27.8c3.2-5.4-.7-12.1-7-12.1l-32.3 .3L327 124.3z\"]\n};\nvar faPersonHalfDress = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-half-dress',\n  icon: [320, 512, [], \"e548\", \"M160 0a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zm8 352V128h6.9c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l58.3 97c9.1 15.1 4.2 34.8-10.9 43.9s-34.8 4.2-43.9-10.9L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352h0zM58.2 182.3c19.9-33.1 55.3-53.5 93.8-54.3V384h0v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384H70.2c-10.9 0-18.6-10.7-15.2-21.1L93.3 248.1 59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l53.6-89.2z\"]\n};\nvar faRoadBridge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-bridge',\n  icon: [640, 512, [], \"e563\", \"M352 0H608c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM480 200c-13.3 0-24 10.7-24 24v64c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V224c0-13.3-10.7-24-24-24zm24 184c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v64c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V384zM480 40c-13.3 0-24 10.7-24 24v64c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V64c0-13.3-10.7-24-24-24zM32 96H288v64H248v64h40v96c-53 0-96 43-96 96v64c0 17.7-14.3 32-32 32H128c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-53-43-96-96-96V224H72V160H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm168 64H120v64h80V160z\"]\n};\nvar faLocationArrow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'location-arrow',\n  icon: [448, 512, [], \"f124\", \"M413.6 92.1c4.9-11.9 2.1-25.6-7-34.7s-22.8-11.9-34.7-7l-352 144C5.7 200.2-2.3 215.2 .6 230.2s16.1 25.8 31.4 25.8H208V432c0 15.3 10.8 28.4 25.8 31.4s30-5.1 35.8-19.3l144-352z\"]\n};\nvar faC = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'c',\n  icon: [384, 512, [99], \"43\", \"M329.1 142.9c-62.5-62.5-155.8-62.5-218.3 0s-62.5 163.8 0 226.3s155.8 62.5 218.3 0c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3c-87.5 87.5-221.3 87.5-308.8 0s-87.5-229.3 0-316.8s221.3-87.5 308.8 0c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0z\"]\n};\nvar faTabletButton = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tablet-button',\n  icon: [448, 512, [], \"f10a\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM224 400a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faBuildingLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-lock',\n  icon: [576, 512, [], \"e4d6\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h88.6c-5.4-9.4-8.6-20.3-8.6-32V352c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V272c0-30.5 12.2-58.2 32-78.4V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zM464 240c17.7 0 32 14.3 32 32v48H432V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faPizzaSlice = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pizza-slice',\n  icon: [512, 512, [], \"f818\", \"M169.7 .9c-22.8-1.6-41.9 14-47.5 34.7L110.4 80c.5 0 1.1 0 1.6 0c176.7 0 320 143.3 320 320c0 .5 0 1.1 0 1.6l44.4-11.8c20.8-5.5 36.3-24.7 34.7-47.5C498.5 159.5 352.5 13.5 169.7 .9zM399.8 410.2c.1-3.4 .2-6.8 .2-10.2c0-159.1-128.9-288-288-288c-3.4 0-6.8 .1-10.2 .2L.5 491.9c-1.5 5.5 .1 11.4 4.1 15.4s9.9 5.6 15.4 4.1L399.8 410.2zM176 208a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm64 128a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM96 384a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faMoneyBillWave = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill-wave',\n  icon: [576, 512, [], \"f53a\", \"M0 112.5V422.3c0 18 10.1 35 27 41.3c87 32.5 174 10.3 261-11.9c79.8-20.3 159.6-40.7 239.3-18.9c23 6.3 48.7-9.5 48.7-33.4V89.7c0-18-10.1-35-27-41.3C462 15.9 375 38.1 288 60.3C208.2 80.6 128.4 100.9 48.7 79.1C25.6 72.8 0 88.6 0 112.5zM288 352c-44.2 0-80-43-80-96s35.8-96 80-96s80 43 80 96s-35.8 96-80 96zM64 352c35.3 0 64 28.7 64 64H64V352zm64-208c0 35.3-28.7 64-64 64V144h64zM512 304v64H448c0-35.3 28.7-64 64-64zM448 96h64v64c-35.3 0-64-28.7-64-64z\"]\n};\nvar faChartArea = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-area',\n  icon: [512, 512, [\"area-chart\"], \"f1fe\", \"M64 64c0-17.7-14.3-32-32-32S0 46.3 0 64V400c0 44.2 35.8 80 80 80H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V64zm96 288H448c17.7 0 32-14.3 32-32V251.8c0-7.6-2.7-15-7.7-20.8l-65.8-76.8c-12.1-14.2-33.7-15-46.9-1.8l-21 21c-10 10-26.4 9.2-35.4-1.6l-39.2-47c-12.6-15.1-35.7-15.4-48.7-.6L135.9 215c-5.1 5.8-7.9 13.3-7.9 21.1v84c0 17.7 14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faAreaChart = faChartArea;\nvar faHouseFlag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-flag',\n  icon: [640, 512, [], \"e50d\", \"M480 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V192 512h64V192H624c8.8 0 16-7.2 16-16V48c0-8.8-7.2-16-16-16H512c0-17.7-14.3-32-32-32zM416 159L276.8 39.7c-12-10.3-29.7-10.3-41.7 0l-224 192C1 240.4-2.7 254.5 2 267.1S18.6 288 32 288H64V480c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-17.7 14.3-32 32-32h64c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7 14.3 32 32 32h64.7l.2 0h-1V159z\"]\n};\nvar faPersonCircleMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-circle-minus',\n  icon: [576, 512, [], \"e540\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l44.9 74.7c-16.1 17.6-28.6 38.5-36.6 61.5c-1.9-1.8-3.5-3.9-4.9-6.3L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152zm136 16a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm224 0c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H496c8.8 0 16-7.2 16-16z\"]\n};\nvar faBan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ban',\n  icon: [512, 512, [128683, \"cancel\"], \"f05e\", \"M367.2 412.5L99.5 144.8C77.1 176.1 64 214.5 64 256c0 106 86 192 192 192c41.5 0 79.9-13.1 111.2-35.5zm45.3-45.3C434.9 335.9 448 297.5 448 256c0-106-86-192-192-192c-41.5 0-79.9 13.1-111.2 35.5L412.5 367.2zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256z\"]\n};\nvar faCancel = faBan;\nvar faCameraRotate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'camera-rotate',\n  icon: [512, 512, [], \"e0d8\", \"M149.1 64.8L138.7 96H64C28.7 96 0 124.7 0 160V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H373.3L362.9 64.8C356.4 45.2 338.1 32 317.4 32H194.6c-20.7 0-39 13.2-45.5 32.8zM384 256c0 8.8-7.2 16-16 16H291.3c-6.2 0-11.3-5.1-11.3-11.3c0-3 1.2-5.9 3.3-8L307 229c-13.6-13.4-31.9-21-51-21c-19.2 0-37.7 7.6-51.3 21.3L185 249c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l19.7-19.7C193.4 172.7 224 160 256 160c31.8 0 62.4 12.6 85 35l23.7-23.7c2.1-2.1 5-3.3 8-3.3c6.2 0 11.3 5.1 11.3 11.3V256zM128 320c0-8.8 7.2-16 16-16h76.7c6.2 0 11.3 5.1 11.3 11.3c0 3-1.2 5.9-3.3 8L205 347c13.6 13.4 31.9 21 51 21c19.2 0 37.7-7.6 51.3-21.3L327 327c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-19.7 19.7C318.6 403.3 288 416 256 416c-31.8 0-62.4-12.6-85-35l-23.7 23.7c-2.1 2.1-5 3.3-8 3.3c-6.2 0-11.3-5.1-11.3-11.3V320z\"]\n};\nvar faSprayCanSparkles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spray-can-sparkles',\n  icon: [512, 512, [\"air-freshener\"], \"f5d0\", \"M96 32v96H224V32c0-17.7-14.3-32-32-32H128C110.3 0 96 14.3 96 32zm0 128c-53 0-96 43-96 96V464c0 26.5 21.5 48 48 48H272c26.5 0 48-21.5 48-48V256c0-53-43-96-96-96H96zm64 96a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160zM384 48c0-1.4-1-3-2.2-3.6L352 32 339.6 2.2C339 1 337.4 0 336 0s-3 1-3.6 2.2L320 32 290.2 44.4C289 45 288 46.6 288 48c0 1.4 1 3 2.2 3.6L320 64l12.4 29.8C333 95 334.6 96 336 96s3-1 3.6-2.2L352 64l29.8-12.4C383 51 384 49.4 384 48zm76.4 45.8C461 95 462.6 96 464 96s3-1 3.6-2.2L480 64l29.8-12.4C511 51 512 49.4 512 48c0-1.4-1-3-2.2-3.6L480 32 467.6 2.2C467 1 465.4 0 464 0s-3 1-3.6 2.2L448 32 418.2 44.4C417 45 416 46.6 416 48c0 1.4 1 3 2.2 3.6L448 64l12.4 29.8zm7.2 100.4c-.6-1.2-2.2-2.2-3.6-2.2s-3 1-3.6 2.2L448 224l-29.8 12.4c-1.2 .6-2.2 2.2-2.2 3.6c0 1.4 1 3 2.2 3.6L448 256l12.4 29.8c.6 1.2 2.2 2.2 3.6 2.2s3-1 3.6-2.2L480 256l29.8-12.4c1.2-.6 2.2-2.2 2.2-3.6c0-1.4-1-3-2.2-3.6L480 224l-12.4-29.8zM448 144c0-1.4-1-3-2.2-3.6L416 128 403.6 98.2C403 97 401.4 96 400 96s-3 1-3.6 2.2L384 128l-29.8 12.4c-1.2 .6-2.2 2.2-2.2 3.6c0 1.4 1 3 2.2 3.6L384 160l12.4 29.8c.6 1.2 2.2 2.2 3.6 2.2s3-1 3.6-2.2L416 160l29.8-12.4c1.2-.6 2.2-2.2 2.2-3.6z\"]\n};\nvar faAirFreshener = faSprayCanSparkles;\nvar faStar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'star',\n  icon: [576, 512, [11088, 61446], \"f005\", \"M316.9 18C311.6 7 300.4 0 288.1 0s-23.4 7-28.8 18L195 150.3 51.4 171.5c-12 1.8-22 10.2-25.7 21.7s-.7 24.2 7.9 32.7L137.8 329 113.2 474.7c-2 12 3 24.2 12.9 31.3s23 8 33.8 2.3l128.3-68.5 128.3 68.5c10.8 5.7 23.9 4.9 33.8-2.3s14.9-19.3 12.9-31.3L438.5 329 542.7 225.9c8.6-8.5 11.7-21.2 7.9-32.7s-13.7-19.9-25.7-21.7L381.2 150.3 316.9 18z\"]\n};\nvar faRepeat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'repeat',\n  icon: [512, 512, [128257], \"f363\", \"M0 224c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-53 43-96 96-96H320v32c0 12.9 7.8 24.6 19.8 29.6s25.7 2.2 34.9-6.9l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-64-64c-9.2-9.2-22.9-11.9-34.9-6.9S320 19.1 320 32V64H160C71.6 64 0 135.6 0 224zm512 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32c0 53-43 96-96 96H192V352c0-12.9-7.8-24.6-19.8-29.6s-25.7-2.2-34.9 6.9l-64 64c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l64 64c9.2 9.2 22.9 11.9 34.9 6.9s19.8-16.6 19.8-29.6V448H352c88.4 0 160-71.6 160-160z\"]\n};\nvar faCross = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cross',\n  icon: [384, 512, [128327, 10013], \"f654\", \"M176 0c-26.5 0-48 21.5-48 48v80H48c-26.5 0-48 21.5-48 48v32c0 26.5 21.5 48 48 48h80V464c0 26.5 21.5 48 48 48h32c26.5 0 48-21.5 48-48V256h80c26.5 0 48-21.5 48-48V176c0-26.5-21.5-48-48-48H256V48c0-26.5-21.5-48-48-48H176z\"]\n};\nvar faBox = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'box',\n  icon: [448, 512, [128230], \"f466\", \"M50.7 58.5L0 160H208V32H93.7C75.5 32 58.9 42.3 50.7 58.5zM240 160H448L397.3 58.5C389.1 42.3 372.5 32 354.3 32H240V160zm208 32H0V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V192z\"]\n};\nvar faVenusMars = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'venus-mars',\n  icon: [640, 512, [9892], \"f228\", \"M176 288a112 112 0 1 0 0-224 112 112 0 1 0 0 224zM352 176c0 86.3-62.1 158.1-144 173.1V384h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H208v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H112c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h32V349.1C62.1 334.1 0 262.3 0 176C0 78.8 78.8 0 176 0s176 78.8 176 176zM271.9 360.6c19.3-10.1 36.9-23.1 52.1-38.4c20 18.5 46.7 29.8 76.1 29.8c61.9 0 112-50.1 112-112s-50.1-112-112-112c-7.2 0-14.3 .7-21.1 2c-4.9-21.5-13-41.7-24-60.2C369.3 66 384.4 64 400 64c37 0 71.4 11.4 99.8 31l20.6-20.6L487 41c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2S494.3 0 504 0H616c13.3 0 24 10.7 24 24V136c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-33.4-33.4L545 140.2c19.5 28.4 31 62.7 31 99.8c0 97.2-78.8 176-176 176c-50.5 0-96-21.3-128.1-55.4z\"]\n};\nvar faArrowPointer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-pointer',\n  icon: [320, 512, [\"mouse-pointer\"], \"f245\", \"M0 55.2V426c0 12.2 9.9 22 22 22c6.3 0 12.4-2.7 16.6-7.5L121.2 346l58.1 116.3c7.9 15.8 27.1 22.2 42.9 14.3s22.2-27.1 14.3-42.9L179.8 320H297.9c12.2 0 22.1-9.9 22.1-22.1c0-6.3-2.7-12.3-7.4-16.5L38.6 37.9C34.3 34.1 28.9 32 23.2 32C10.4 32 0 42.4 0 55.2z\"]\n};\nvar faMousePointer = faArrowPointer;\nvar faMaximize = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'maximize',\n  icon: [448, 512, [\"expand-arrows-alt\"], \"f31e\", \"M168 32H24C10.7 32 0 42.7 0 56V200c0 9.7 5.8 18.5 14.8 22.2s19.3 1.7 26.2-5.2l40-40 79 79L81 335 41 295c-6.9-6.9-17.2-8.9-26.2-5.2S0 302.3 0 312V456c0 13.3 10.7 24 24 24H168c9.7 0 18.5-5.8 22.2-14.8s1.7-19.3-5.2-26.2l-40-40 79-79 79 79-40 40c-6.9 6.9-8.9 17.2-5.2 26.2s12.5 14.8 22.2 14.8H424c13.3 0 24-10.7 24-24V312c0-9.7-5.8-18.5-14.8-22.2s-19.3-1.7-26.2 5.2l-40 40-79-79 79-79 40 40c6.9 6.9 17.2 8.9 26.2 5.2s14.8-12.5 14.8-22.2V56c0-13.3-10.7-24-24-24H280c-9.7 0-18.5 5.8-22.2 14.8s-1.7 19.3 5.2 26.2l40 40-79 79-79-79 40-40c6.9-6.9 8.9-17.2 5.2-26.2S177.7 32 168 32z\"]\n};\nvar faExpandArrowsAlt = faMaximize;\nvar faChargingStation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'charging-station',\n  icon: [576, 512, [], \"f5e7\", \"M96 0C60.7 0 32 28.7 32 64V448c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H320c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V304h16c22.1 0 40 17.9 40 40v32c0 39.8 32.2 72 72 72s72-32.2 72-72V252.3c32.5-10.2 56-40.5 56-76.3V144c0-8.8-7.2-16-16-16H544V80c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v48H480V80c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v48H432c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 35.8 23.5 66.1 56 76.3V376c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V344c0-48.6-39.4-88-88-88H320V64c0-35.3-28.7-64-64-64H96zM216.9 82.7c6 4 8.5 11.5 6.3 18.3l-25 74.9H256c6.7 0 12.7 4.2 15 10.4s.5 13.3-4.6 17.7l-112 96c-5.5 4.7-13.4 5.1-19.3 1.1s-8.5-11.5-6.3-18.3l25-74.9H96c-6.7 0-12.7-4.2-15-10.4s-.5-13.3 4.6-17.7l112-96c5.5-4.7 13.4-5.1 19.3-1.1z\"]\n};\nvar faShapes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shapes',\n  icon: [512, 512, [\"triangle-circle-square\"], \"f61f\", \"M315.4 15.5C309.7 5.9 299.2 0 288 0s-21.7 5.9-27.4 15.5l-96 160c-5.9 9.9-6.1 22.2-.4 32.2s16.3 16.2 27.8 16.2H384c11.5 0 22.2-6.2 27.8-16.2s5.5-22.3-.4-32.2l-96-160zM288 312V456c0 22.1 17.9 40 40 40H472c22.1 0 40-17.9 40-40V312c0-22.1-17.9-40-40-40H328c-22.1 0-40 17.9-40 40zM128 512a128 128 0 1 0 0-256 128 128 0 1 0 0 256z\"]\n};\nvar faTriangleCircleSquare = faShapes;\nvar faShuffle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shuffle',\n  icon: [512, 512, [128256, \"random\"], \"f074\", \"M403.8 34.4c12-5 25.7-2.2 34.9 6.9l64 64c6 6 9.4 14.1 9.4 22.6s-3.4 16.6-9.4 22.6l-64 64c-9.2 9.2-22.9 11.9-34.9 6.9s-19.8-16.6-19.8-29.6V160H352c-10.1 0-19.6 4.7-25.6 12.8L284 229.3 244 176l31.2-41.6C293.3 110.2 321.8 96 352 96h32V64c0-12.9 7.8-24.6 19.8-29.6zM164 282.7L204 336l-31.2 41.6C154.7 401.8 126.2 416 96 416H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H96c10.1 0 19.6-4.7 25.6-12.8L164 282.7zm274.6 188c-9.2 9.2-22.9 11.9-34.9 6.9s-19.8-16.6-19.8-29.6V416H352c-30.2 0-58.7-14.2-76.8-38.4L121.6 172.8c-6-8.1-15.5-12.8-25.6-12.8H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H96c30.2 0 58.7 14.2 76.8 38.4L326.4 339.2c6 8.1 15.5 12.8 25.6 12.8h32V320c0-12.9 7.8-24.6 19.8-29.6s25.7-2.2 34.9 6.9l64 64c6 6 9.4 14.1 9.4 22.6s-3.4 16.6-9.4 22.6l-64 64z\"]\n};\nvar faRandom = faShuffle;\nvar faPersonRunning = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-running',\n  icon: [448, 512, [127939, \"running\"], \"f70c\", \"M320 48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM125.7 175.5c9.9-9.9 23.4-15.5 37.5-15.5c1.9 0 3.8 .1 5.6 .3L137.6 254c-9.3 28 1.7 58.8 26.8 74.5l86.2 53.9-25.4 88.8c-4.9 17 5 34.7 22 39.6s34.7-5 39.6-22l28.7-100.4c5.9-20.6-2.6-42.6-20.7-53.9L238 299l30.9-82.4 5.1 12.3C289 264.7 323.9 288 362.7 288H384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H362.7c-12.9 0-24.6-7.8-29.5-19.7l-6.3-15c-14.6-35.1-44.1-61.9-80.5-73.1l-48.7-15c-11.1-3.4-22.7-5.2-34.4-5.2c-31 0-60.8 12.3-82.7 34.3L57.4 153.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l23.1-23.1zM91.2 352H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h69.6c19 0 36.2-11.2 43.9-28.5L157 361.6l-9.5-6c-17.5-10.9-30.5-26.8-37.9-44.9L91.2 352z\"]\n};\nvar faRunning = faPersonRunning;\nvar faMobileRetro = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mobile-retro',\n  icon: [320, 512, [], \"e527\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H256c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm64 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32H224c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zM80 352a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm24 56a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zm56-56a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm24 56a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zm56-56a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm24 56a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zM128 48c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H128z\"]\n};\nvar faGripLinesVertical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'grip-lines-vertical',\n  icon: [192, 512, [], \"f7a5\", \"M64 64c0-17.7-14.3-32-32-32S0 46.3 0 64V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V64zm128 0c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V64z\"]\n};\nvar faSpider = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spider',\n  icon: [512, 512, [128375], \"f717\", \"M158.4 32.6c4.8-12.4-1.4-26.3-13.8-31s-26.3 1.4-31 13.8L81.1 100c-7.9 20.7-3 44.1 12.7 59.7l57.4 57.4L70.8 190.3c-2.4-.8-4.3-2.7-5.1-5.1L46.8 128.4C42.6 115.8 29 109 16.4 113.2S-3 131 1.2 143.6l18.9 56.8c5.6 16.7 18.7 29.8 35.4 35.4L116.1 256 55.6 276.2c-16.7 5.6-29.8 18.7-35.4 35.4L1.2 368.4C-3 381 3.8 394.6 16.4 398.8s26.2-2.6 30.4-15.2l18.9-56.8c.8-2.4 2.7-4.3 5.1-5.1l80.4-26.8L93.7 352.3C78.1 368 73.1 391.4 81.1 412l32.5 84.6c4.8 12.4 18.6 18.5 31 13.8s18.5-18.6 13.8-31l-32.5-84.6c-1.1-3-.4-6.3 1.8-8.5L160 353.9c1 52.1 43.6 94.1 96 94.1s95-41.9 96-94.1l32.3 32.3c2.2 2.2 2.9 5.6 1.8 8.5l-32.5 84.6c-4.8 12.4 1.4 26.3 13.8 31s26.3-1.4 31-13.8L430.9 412c7.9-20.7 3-44.1-12.7-59.7l-57.4-57.4 80.4 26.8c2.4 .8 4.3 2.7 5.1 5.1l18.9 56.8c4.2 12.6 17.8 19.4 30.4 15.2s19.4-17.8 15.2-30.4l-18.9-56.8c-5.6-16.7-18.7-29.8-35.4-35.4L395.9 256l60.5-20.2c16.7-5.6 29.8-18.7 35.4-35.4l18.9-56.8c4.2-12.6-2.6-26.2-15.2-30.4s-26.2 2.6-30.4 15.2l-18.9 56.8c-.8 2.4-2.7 4.3-5.1 5.1l-80.4 26.8 57.4-57.4c15.6-15.6 20.6-39 12.7-59.7L398.4 15.4C393.6 3 379.8-3.2 367.4 1.6s-18.5 18.6-13.8 31l32.5 84.6c1.1 3 .4 6.3-1.8 8.5L336 174.1V160c0-31.8-18.6-59.3-45.5-72.2c-9.1-4.4-18.5 3.3-18.5 13.4V112c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V101.2c0-10.1-9.4-17.7-18.5-13.4C194.6 100.7 176 128.2 176 160v14.1l-48.3-48.3c-2.2-2.2-2.9-5.6-1.8-8.5l32.5-84.6z\"]\n};\nvar faHandsBound = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-bound',\n  icon: [576, 512, [], \"e4f9\", \"M64 32C64 14.3 49.7 0 32 0S0 14.3 0 32V96v59.1 .7V192v21.9c0 14.2 5.1 27.9 14.3 38.7L99.6 352H96c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h32H256h64H448h32c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24h-3.6l85.3-99.5c9.2-10.8 14.3-24.5 14.3-38.7V192 155.8v-.7V96 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V96v48.8l-69.3 92.4c-5.7 7.6-16.1 9.6-24.2 4.8c-9.7-5.7-12.1-18.7-5.1-27.5L441 180c10.8-13.5 8.9-33.3-4.4-44.5s-33-9.8-44.5 3.2l-46.7 52.5C329 209.7 320 233.4 320 258.1V320v32H256V320 258.1c0-24.6-9-48.4-25.4-66.8l-46.7-52.5c-11.5-13-31.3-14.4-44.5-3.2s-15.2 30.9-4.4 44.5l27.6 34.5c7 8.8 4.7 21.8-5.1 27.5c-8.1 4.8-18.6 2.7-24.2-4.8L64 144.8V96 32zm64 448v32H256V480h64v32H448V480h32c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H448 320 256 128 96c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h32z\"]\n};\nvar faFileInvoiceDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-invoice-dollar',\n  icon: [384, 512, [], \"f571\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM64 80c0-8.8 7.2-16 16-16h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16zm0 64c0-8.8 7.2-16 16-16h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16zm128 72c8.8 0 16 7.2 16 16v17.3c8.5 1.2 16.7 3.1 24.1 5.1c8.5 2.3 13.6 11 11.3 19.6s-11 13.6-19.6 11.3c-11.1-3-22-5.2-32.1-5.3c-8.4-.1-17.4 1.8-23.6 5.5c-5.7 3.4-8.1 7.3-8.1 12.8c0 3.7 1.3 6.5 7.3 10.1c6.9 4.1 16.6 7.1 29.2 10.9l.5 .1 0 0 0 0c11.3 3.4 25.3 7.6 36.3 14.6c12.1 7.6 22.4 19.7 22.7 38.2c.3 19.3-9.6 33.3-22.9 41.6c-7.7 4.8-16.4 7.6-25.1 9.1V440c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V422.2c-11.2-2.1-21.7-5.7-30.9-8.9l0 0c-2.1-.7-4.2-1.4-6.2-2.1c-8.4-2.8-12.9-11.9-10.1-20.2s11.9-12.9 20.2-10.1c2.5 .8 4.8 1.6 7.1 2.4l0 0 0 0 0 0c13.6 4.6 24.6 8.4 36.3 8.7c9.1 .3 17.9-1.7 23.7-5.3c5.1-3.2 7.9-7.3 7.8-14c-.1-4.6-1.8-7.8-7.7-11.6c-6.8-4.3-16.5-7.4-29-11.2l-1.6-.5 0 0c-11-3.3-24.3-7.3-34.8-13.7c-12-7.2-22.6-18.9-22.7-37.3c-.1-19.4 10.8-32.8 23.8-40.5c7.5-4.4 15.8-7.2 24.1-8.7V232c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faPlaneCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e556\", \"M256 0c-35 0-64 59.5-64 93.7v84.6L8.1 283.4c-5 2.8-8.1 8.2-8.1 13.9v65.5c0 10.6 10.2 18.3 20.4 15.4l171.6-49 0 70.9-57.6 43.2c-4 3-6.4 7.8-6.4 12.8v42c0 7.8 6.3 14 14 14c1.3 0 2.6-.2 3.9-.5L256 480l110.1 31.5c1.3 .4 2.6 .5 3.9 .5c6 0 11.1-3.7 13.1-9C344.5 470.7 320 422.2 320 368c0-60.6 30.6-114 77.1-145.6L320 178.3V93.7C320 59.5 292 0 256 0zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faXRay = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'x-ray',\n  icon: [512, 512, [], \"f497\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V96C14.3 96 0 81.7 0 64zM256 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32H160c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80v48H128c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H240v70.6L189.1 307c-5.2-2-10.6-3-16.2-3h-2.1c-23.6 0-42.8 19.2-42.8 42.8c0 9.6 3.2 18.9 9.1 26.4l18.2 23.2c9.7 12.4 24.6 19.6 40.3 19.6H316.4c15.7 0 30.6-7.2 40.3-19.6l18.2-23.2c5.9-7.5 9.1-16.8 9.1-26.4c0-23.6-19.2-42.8-42.8-42.8H339c-5.5 0-11 1-16.2 3L272 326.6V256H384c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H272V176h80c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H272V112c0-8.8-7.2-16-16-16zM208 352a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zm80 16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0z\"]\n};\nvar faSpellCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spell-check',\n  icon: [576, 512, [], \"f891\", \"M112 0C99.1 0 87.4 7.8 82.5 19.7l-66.7 160-13.3 32c-6.8 16.3 .9 35 17.2 41.8s35-.9 41.8-17.2L66.7 224h90.7l5.1 12.3c6.8 16.3 25.5 24 41.8 17.2s24-25.5 17.2-41.8l-13.3-32-66.7-160C136.6 7.8 124.9 0 112 0zm18.7 160H93.3L112 115.2 130.7 160zM256 32v96 96c0 17.7 14.3 32 32 32h80c44.2 0 80-35.8 80-80c0-23.1-9.8-43.8-25.4-58.4c6-11.2 9.4-24 9.4-37.6c0-44.2-35.8-80-80-80H288c-17.7 0-32 14.3-32 32zm96 64H320V64h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16zm-32 64h32 16c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H320V160zM566.6 310.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L352 434.7l-73.4-73.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l96 96c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l192-192z\"]\n};\nvar faSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f715\", \"M5.1 9.2C13.3-1.2 28.4-3.1 38.8 5.1l592 464c10.4 8.2 12.3 23.3 4.1 33.7s-23.3 12.3-33.7 4.1L9.2 42.9C-1.2 34.7-3.1 19.6 5.1 9.2z\"]\n};\nvar faComputerMouse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'computer-mouse',\n  icon: [384, 512, [128433, \"mouse\"], \"f8cc\", \"M0 192H176V0H160C71.6 0 0 71.6 0 160v32zm0 32V352c0 88.4 71.6 160 160 160h64c88.4 0 160-71.6 160-160V224H192 0zm384-32V160C384 71.6 312.4 0 224 0H208V192H384z\"]\n};\nvar faMouse = faComputerMouse;\nvar faArrowRightToBracket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-right-to-bracket',\n  icon: [512, 512, [\"sign-in\"], \"f090\", \"M352 96l64 0c17.7 0 32 14.3 32 32l0 256c0 17.7-14.3 32-32 32l-64 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l64 0c53 0 96-43 96-96l0-256c0-53-43-96-96-96l-64 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zm-9.4 182.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-128-128c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L242.7 224 32 224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l210.7 0-73.4 73.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l128-128z\"]\n};\nvar faSignIn = faArrowRightToBracket;\nvar faShopSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shop-slash',\n  icon: [640, 512, [\"store-alt-slash\"], \"e070\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-54.8-43V224H512V376L384 275.7V224H320v1.5L277.2 192H603.2c20.3 0 36.8-16.5 36.8-36.8c0-7.3-2.2-14.4-6.2-20.4L558.2 21.4C549.3 8 534.4 0 518.3 0H121.7c-16 0-31 8-39.9 21.4L74.1 32.8 38.8 5.1zM36.8 192h85L21 112.5 6.2 134.7c-4 6.1-6.2 13.2-6.2 20.4C0 175.5 16.5 192 36.8 192zM320 384H128V224H64V384v80c0 26.5 21.5 48 48 48H336c26.5 0 48-21.5 48-48V398.5l-64-50.4V384z\"]\n};\nvar faStoreAltSlash = faShopSlash;\nvar faServer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'server',\n  icon: [512, 512, [], \"f233\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96v64c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm280 72a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm48 24a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zM64 288c-35.3 0-64 28.7-64 64v64c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V352c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm280 72a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm56 24a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faVirusCovidSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'virus-covid-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e4a9\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L472.1 344.7c11.4-19.5 19.1-41.4 22.3-64.7H528v16c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v16H494.4c-4.2-30.7-16.3-58.8-34.1-82.3L484 125.9l11.3 11.3c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L472.7 46.7c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9L450.1 92l-23.8 23.8C402.8 97.9 374.7 85.8 344 81.6V48h16c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H280c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h16V81.6c-30.7 4.2-58.8 16.3-82.3 34.1L189.9 92l11.3-11.3c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0L134.1 79.8 38.8 5.1zM149.2 213.5c-1.5 6-2.7 12.2-3.5 18.5H112V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v80c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V280h33.6c4.2 30.7 16.3 58.8 34.1 82.3L156 386.1l-11.3-11.3c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l56.6 56.6c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L189.9 420l23.8-23.8c23.5 17.9 51.7 29.9 82.3 34.1V464H280c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H344V430.4c20.4-2.8 39.7-9.1 57.3-18.2L149.2 213.5z\"]\n};\nvar faShopLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shop-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e4a5\", \"M36.8 192H449.6c20.2-19.8 47.9-32 78.4-32c30.5 0 58.1 12.2 78.3 31.9c18.9-1.6 33.7-17.4 33.7-36.7c0-7.3-2.2-14.4-6.2-20.4L558.2 21.4C549.3 8 534.4 0 518.3 0H121.7c-16 0-31 8-39.9 21.4L6.2 134.7c-4 6.1-6.2 13.2-6.2 20.4C0 175.5 16.5 192 36.8 192zM384 224H320V384H128V224H64V384v80c0 26.5 21.5 48 48 48H336c26.5 0 48-21.5 48-48V384 352 224zm144 16c17.7 0 32 14.3 32 32v48H496V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faHourglassStart = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hourglass-start',\n  icon: [384, 512, [\"hourglass-1\"], \"f251\", \"M32 0C14.3 0 0 14.3 0 32S14.3 64 32 64V75c0 42.4 16.9 83.1 46.9 113.1L146.7 256 78.9 323.9C48.9 353.9 32 394.6 32 437v11c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64 320h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V437c0-42.4-16.9-83.1-46.9-113.1L237.3 256l67.9-67.9c30-30 46.9-70.7 46.9-113.1V64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320 64 32zM288 437v11H96V437c0-25.5 10.1-49.9 28.1-67.9L192 301.3l67.9 67.9c18 18 28.1 42.4 28.1 67.9z\"]\n};\nvar faHourglass1 = faHourglassStart;\nvar faBlenderPhone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'blender-phone',\n  icon: [576, 512, [], \"f6b6\", \"M224 352L196.8 52.3C194.2 24.2 216.3 0 244.6 0H534.1c21.1 0 36.4 20.1 30.9 40.4L558.5 64H400c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H549.8l-17.5 64H400c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H523.6l-17.5 64H400c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h97.5L480 352H224zm-16 32H496c26.5 0 48 21.5 48 48v32c0 26.5-21.5 48-48 48H208c-26.5 0-48-21.5-48-48V432c0-26.5 21.5-48 48-48zm144 96a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM147.5 30.7c10.8 6.7 15.3 21 10.6 33.4l-22 57.8c-4.2 10.9-14.5 17.6-25.3 16.4l-33.3-3.6c-13.6 42.2-13.6 88.4 0 130.7l33.3-3.6c10.9-1.2 21.2 5.5 25.3 16.4l22 57.8c4.7 12.4 .2 26.7-10.6 33.4l-44 27.2c-9.7 6-21.9 4.2-29.8-4.3C-24.6 286-24.6 114 73.7 7.8C81.6-.7 93.8-2.5 103.5 3.5l44 27.2z\"]\n};\nvar faBuildingWheat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-wheat',\n  icon: [640, 512, [], \"e4db\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H336c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H240V432c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48v80H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zM80 224c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H80zm80 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16zm112-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H272zM64 112v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16zM176 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H176zm80 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H272c-8.8 0-16 7.2-16 16zm384 80v16c0 44.2-35.8 80-80 80H544V272c0-44.2 35.8-80 80-80h16zm0 128c0 44.2-35.8 80-80 80H544V384c0-44.2 35.8-80 80-80h16v16zm0 112c0 44.2-35.8 80-80 80H544V496c0-44.2 35.8-80 80-80h16v16zM512 496v16H496c-44.2 0-80-35.8-80-80V416h16c44.2 0 80 35.8 80 80zm0-96H496c-44.2 0-80-35.8-80-80V304h16c44.2 0 80 35.8 80 80v16zm0-128v16H496c-44.2 0-80-35.8-80-80V192h16c44.2 0 80 35.8 80 80zM528 32c13.3 0 24 10.7 24 24V160c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V56c0-13.3 10.7-24 24-24zm96 64v32c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V96c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24zM456 72c13.3 0 24 10.7 24 24v32c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V96c0-13.3 10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faPersonBreastfeeding = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-breastfeeding',\n  icon: [448, 512, [], \"e53a\", \"M224 0a80 80 0 1 1 0 160A80 80 0 1 1 224 0zM436.8 382.8L373.5 462c-16.6 20.7-46.8 24.1-67.5 7.5c-17.6-14.1-22.7-38.1-13.5-57.7l-.7-.1c-38.9-5.6-74.3-25.1-99.7-54.8V320c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v48c0 .8 0 1.6 .1 2.4l101.4 50.7c23.7 11.9 33.3 40.7 21.5 64.4s-40.7 33.3-64.4 21.5L27.2 427.3c-1.1-.5-2.2-1.1-3.3-1.7c-4.9-2.8-9.2-6.4-12.6-10.6c-4.6-5.4-7.8-11.7-9.6-18.4c-3.3-12-1.9-25.2 4.8-36.6c.6-1.1 1.3-2.2 2-3.2L75.6 256.1c26.7-40.1 71.7-64.1 119.8-64.1h75.2c46.5 0 90.1 22.5 117.2 60.3l50.7 70.9c2.2 3 4 6.1 5.5 9.4c2.9 6.7 4.3 13.8 4 20.8c-.3 10.6-4.2 21-11.2 29.4zM320 332a44 44 0 1 0 -88 0 44 44 0 1 0 88 0z\"]\n};\nvar faRightToBracket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'right-to-bracket',\n  icon: [512, 512, [\"sign-in-alt\"], \"f2f6\", \"M217.9 105.9L340.7 228.7c7.2 7.2 11.3 17.1 11.3 27.3s-4.1 20.1-11.3 27.3L217.9 406.1c-6.4 6.4-15 9.9-24 9.9c-18.7 0-33.9-15.2-33.9-33.9l0-62.1L32 320c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-64c0-17.7 14.3-32 32-32l128 0 0-62.1c0-18.7 15.2-33.9 33.9-33.9c9 0 17.6 3.6 24 9.9zM352 416l64 0c17.7 0 32-14.3 32-32l0-256c0-17.7-14.3-32-32-32l-64 0c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32l64 0c53 0 96 43 96 96l0 256c0 53-43 96-96 96l-64 0c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faSignInAlt = faRightToBracket;\nvar faVenus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'venus',\n  icon: [384, 512, [9792], \"f221\", \"M64 176a112 112 0 1 1 224 0A112 112 0 1 1 64 176zM208 349.1c81.9-15 144-86.8 144-173.1C352 78.8 273.2 0 176 0S0 78.8 0 176c0 86.3 62.1 158.1 144 173.1V384H112c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V448h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H208V349.1z\"]\n};\nvar faPassport = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'passport',\n  icon: [448, 512, [], \"f5ab\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H384c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM183 278.8c-27.9-13.2-48.4-39.4-53.7-70.8h39.1c1.6 30.4 7.7 53.8 14.6 70.8zm41.3 9.2l-.3 0-.3 0c-2.4-3.5-5.7-8.9-9.1-16.5c-6-13.6-12.4-34.3-14.2-63.5h47.1c-1.8 29.2-8.1 49.9-14.2 63.5c-3.4 7.6-6.7 13-9.1 16.5zm40.7-9.2c6.8-17.1 12.9-40.4 14.6-70.8h39.1c-5.3 31.4-25.8 57.6-53.7 70.8zM279.6 176c-1.6-30.4-7.7-53.8-14.6-70.8c27.9 13.2 48.4 39.4 53.7 70.8H279.6zM223.7 96l.3 0 .3 0c2.4 3.5 5.7 8.9 9.1 16.5c6 13.6 12.4 34.3 14.2 63.5H200.5c1.8-29.2 8.1-49.9 14.2-63.5c3.4-7.6 6.7-13 9.1-16.5zM183 105.2c-6.8 17.1-12.9 40.4-14.6 70.8H129.3c5.3-31.4 25.8-57.6 53.7-70.8zM352 192A128 128 0 1 0 96 192a128 128 0 1 0 256 0zM112 384c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H336c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H112z\"]\n};\nvar faHeartPulse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-pulse',\n  icon: [512, 512, [\"heartbeat\"], \"f21e\", \"M228.3 469.1L47.6 300.4c-4.2-3.9-8.2-8.1-11.9-12.4h87c22.6 0 43-13.6 51.7-34.5l10.5-25.2 49.3 109.5c3.8 8.5 12.1 14 21.4 14.1s17.8-5 22-13.3L320 253.7l1.7 3.4c9.5 19 28.9 31 50.1 31H476.3c-3.7 4.3-7.7 8.5-11.9 12.4L283.7 469.1c-7.5 7-17.4 10.9-27.7 10.9s-20.2-3.9-27.7-10.9zM503.7 240h-132c-3 0-5.8-1.7-7.2-4.4l-23.2-46.3c-4.1-8.1-12.4-13.3-21.5-13.3s-17.4 5.1-21.5 13.3l-41.4 82.8L205.9 158.2c-3.9-8.7-12.7-14.3-22.2-14.1s-18.1 5.9-21.8 14.8l-31.8 76.3c-1.2 3-4.2 4.9-7.4 4.9H16c-2.6 0-5 .4-7.3 1.1C3 225.2 0 208.2 0 190.9v-5.8c0-69.9 50.5-129.5 119.4-141C165 36.5 211.4 51.4 244 84l12 12 12-12c32.6-32.6 79-47.5 124.6-39.9C461.5 55.6 512 115.2 512 185.1v5.8c0 16.9-2.8 33.5-8.3 49.1z\"]\n};\nvar faHeartbeat = faHeartPulse;\nvar faPeopleCarryBox = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-carry-box',\n  icon: [640, 512, [\"people-carry\"], \"f4ce\", \"M80 48a48 48 0 1 1 96 0A48 48 0 1 1 80 48zm64 193.7v65.1l51 51c7.1 7.1 11.8 16.2 13.4 26.1l15.2 90.9c2.9 17.4-8.9 33.9-26.3 36.8s-33.9-8.9-36.8-26.3l-14.3-85.9L66.8 320C54.8 308 48 291.7 48 274.7V186.6c0-32.4 26.2-58.6 58.6-58.6c24.1 0 46.5 12 59.9 32l47.4 71.1 10.1 5V160c0-17.7 14.3-32 32-32H384c17.7 0 32 14.3 32 32v76.2l10.1-5L473.5 160c13.3-20 35.8-32 59.9-32c32.4 0 58.6 26.2 58.6 58.6v88.1c0 17-6.7 33.3-18.7 45.3l-79.4 79.4-14.3 85.9c-2.9 17.4-19.4 29.2-36.8 26.3s-29.2-19.4-26.3-36.8l15.2-90.9c1.6-9.9 6.3-19 13.4-26.1l51-51V241.7l-19 28.5c-4.6 7-11 12.6-18.5 16.3l-59.6 29.8c-2.4 1.3-4.9 2.2-7.6 2.8c-2.6 .6-5.3 .9-7.9 .8H256.7c-2.5 .1-5-.2-7.5-.7c-2.9-.6-5.6-1.6-8.1-3l-59.5-29.8c-7.5-3.7-13.8-9.4-18.5-16.3l-19-28.5zM2.3 468.1L50.1 348.6l49.2 49.2-37.6 94c-6.6 16.4-25.2 24.4-41.6 17.8S-4.3 484.5 2.3 468.1zM512 0a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zm77.9 348.6l47.8 119.5c6.6 16.4-1.4 35-17.8 41.6s-35-1.4-41.6-17.8l-37.6-94 49.2-49.2z\"]\n};\nvar faPeopleCarry = faPeopleCarryBox;\nvar faTemperatureHigh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-high',\n  icon: [512, 512, [], \"f769\", \"M416 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm0 128A96 96 0 1 0 416 0a96 96 0 1 0 0 192zM96 112c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48V276.5c0 17.3 7.1 31.9 15.3 42.5C217.8 332.6 224 349.5 224 368c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-18.5 6.2-35.4 16.7-48.9C88.9 308.4 96 293.8 96 276.5V112zM144 0C82.1 0 32 50.2 32 112V276.5c0 .1-.1 .3-.2 .6c-.2 .6-.8 1.6-1.7 2.8C11.2 304.2 0 334.8 0 368c0 79.5 64.5 144 144 144s144-64.5 144-144c0-33.2-11.3-63.8-30.1-88.1c-.9-1.2-1.5-2.2-1.7-2.8c-.1-.3-.2-.5-.2-.6V112C256 50.2 205.9 0 144 0zm0 416c26.5 0 48-21.5 48-48c0-20.9-13.4-38.7-32-45.3V112c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V322.7c-18.6 6.6-32 24.4-32 45.3c0 26.5 21.5 48 48 48z\"]\n};\nvar faMicrochip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'microchip',\n  icon: [512, 512, [], \"f2db\", \"M176 24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V64c-35.3 0-64 28.7-64 64H24c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H64v56H24c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H64v56H24c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H64c0 35.3 28.7 64 64 64v40c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V448h56v40c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V448h56v40c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V448c35.3 0 64-28.7 64-64h40c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H448V280h40c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H448V176h40c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H448c0-35.3-28.7-64-64-64V24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V64H280V24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V64H176V24zM160 128H352c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32zm192 32H160V352H352V160z\"]\n};\nvar faCrown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'crown',\n  icon: [576, 512, [128081], \"f521\", \"M309 106c11.4-7 19-19.7 19-34c0-22.1-17.9-40-40-40s-40 17.9-40 40c0 14.4 7.6 27 19 34L209.7 220.6c-9.1 18.2-32.7 23.4-48.6 10.7L72 160c5-6.7 8-15 8-24c0-22.1-17.9-40-40-40S0 113.9 0 136s17.9 40 40 40c.2 0 .5 0 .7 0L86.4 427.4c5.5 30.4 32 52.6 63 52.6H426.6c30.9 0 57.4-22.1 63-52.6L535.3 176c.2 0 .5 0 .7 0c22.1 0 40-17.9 40-40s-17.9-40-40-40s-40 17.9-40 40c0 9 3 17.3 8 24l-89.1 71.3c-15.9 12.7-39.5 7.5-48.6-10.7L309 106z\"]\n};\nvar faWeightHanging = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'weight-hanging',\n  icon: [512, 512, [], \"f5cd\", \"M224 96a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm122.5 32c3.5-10 5.5-20.8 5.5-32c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 11.2 1.9 22 5.5 32H120c-22 0-41.2 15-46.6 36.4l-72 288c-3.6 14.3-.4 29.5 8.7 41.2S33.2 512 48 512H464c14.8 0 28.7-6.8 37.8-18.5s12.3-26.8 8.7-41.2l-72-288C433.2 143 414 128 392 128H346.5z\"]\n};\nvar faXmarksLines = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'xmarks-lines',\n  icon: [640, 512, [], \"e59a\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zm0 384c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zM7 167c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9l55 55L7 311c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l55-55 55 55c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-55-55 55-55c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-55 55L41 167c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0zM265 167c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l55 55-55 55c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l55-55 55 55c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-55-55 55-55c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-55 55-55-55zM455 167c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9l55 55-55 55c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l55-55 55 55c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-55-55 55-55c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-55 55-55-55c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0z\"]\n};\nvar faFilePrescription = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-prescription',\n  icon: [384, 512, [], \"f572\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM104 196h72c33.1 0 60 26.9 60 60c0 25.5-15.9 47.2-38.3 55.9l43 40.3 33.8-31c8.1-7.5 20.8-6.9 28.3 1.2s6.9 20.8-1.2 28.3L270 379.7l31.7 29.7c8.1 7.6 8.5 20.2 .9 28.3s-20.2 8.5-28.3 .9l-33.9-31.8-34.9 32c-8.1 7.5-20.8 6.9-28.3-1.2s-6.9-20.8 1.2-28.3l32.6-29.9-64.8-60.8c-.9-.8-1.6-1.7-2.3-2.6H124v44c0 11-9 20-20 20s-20-9-20-20V296 216c0-11 9-20 20-20zm72 80c11 0 20-9 20-20s-9-20-20-20H124v40h52z\"]\n};\nvar faWeightScale = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'weight-scale',\n  icon: [512, 512, [\"weight\"], \"f496\", \"M128 176a128 128 0 1 1 256 0 128 128 0 1 1 -256 0zM391.8 64C359.5 24.9 310.7 0 256 0S152.5 24.9 120.2 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H391.8zM296 224c0-10.6-4.1-20.2-10.9-27.4l33.6-78.3c3.5-8.1-.3-17.5-8.4-21s-17.5 .3-21 8.4L255.7 184c-22 .1-39.7 18-39.7 40c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40z\"]\n};\nvar faWeight = faWeightScale;\nvar faUserGroup = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-group',\n  icon: [640, 512, [128101, \"user-friends\"], \"f500\", \"M96 128a128 128 0 1 1 256 0A128 128 0 1 1 96 128zM0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304h91.4C368.2 304 448 383.8 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3zM609.3 512H471.4c5.4-9.4 8.6-20.3 8.6-32v-8c0-60.7-27.1-115.2-69.8-151.8c2.4-.1 4.7-.2 7.1-.2h61.4C567.8 320 640 392.2 640 481.3c0 17-13.8 30.7-30.7 30.7zM432 256c-31 0-59-12.6-79.3-32.9C372.4 196.5 384 163.6 384 128c0-26.8-6.6-52.1-18.3-74.3C384.3 40.1 407.2 32 432 32c61.9 0 112 50.1 112 112s-50.1 112-112 112z\"]\n};\nvar faUserFriends = faUserGroup;\nvar faArrowUpAZ = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-a-z',\n  icon: [512, 512, [\"sort-alpha-up\"], \"f15e\", \"M143.6 42.4C137.5 35.8 129 32 120 32s-17.5 3.8-23.6 10.4l-88 96c-11.9 13-11.1 33.3 2 45.2s33.3 11.1 45.2-2L88 146.3V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V146.3l32.4 35.4c11.9 13 32.2 13.9 45.2 2s13.9-32.2 2-45.2l-88-96zM280 320c0 17.7 14.3 32 32 32h50.7l-73.4 73.4c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8H440c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H389.3l73.4-73.4c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8H312c-17.7 0-32 14.3-32 32zM376 32c-12.1 0-23.2 6.8-28.6 17.7l-64 128-16 32c-7.9 15.8-1.5 35 14.3 42.9s35 1.5 42.9-14.3l7.2-14.3h88.4l7.2 14.3c7.9 15.8 27.1 22.2 42.9 14.3s22.2-27.1 14.3-42.9l-16-32-64-128C399.2 38.8 388.1 32 376 32zM355.8 176L376 135.6 396.2 176H355.8z\"]\n};\nvar faSortAlphaUp = faArrowUpAZ;\nvar faChessKnight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-knight',\n  icon: [448, 512, [9822], \"f441\", \"M80 48L66.7 61.3C54.7 73.3 48 89.5 48 106.5V238.9c0 10.7 5.3 20.7 14.2 26.6l10.6 7c14.3 9.6 32.7 10.7 48.1 3l3.2-1.6c2.6-1.3 5-2.8 7.3-4.5l49.4-37c6.6-5 15.7-5 22.3 0c10.2 7.7 9.9 23.1-.7 30.3L74.4 350C57.9 361.3 48 380 48 400H368l28.9-159c2.1-11.3 3.1-22.8 3.1-34.3V192C400 86 314 0 208 0H67.8C56.9 0 48 8.9 48 19.8c0 7.5 4.2 14.3 10.9 17.7L80 48zm24 68a20 20 0 1 1 40 0 20 20 0 1 1 -40 0zM6.6 473.4c-4.2 4.2-6.6 10-6.6 16C0 501.9 10.1 512 22.6 512H393.4c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6c0-6-2.4-11.8-6.6-16L368 432H48L6.6 473.4z\"]\n};\nvar faFaceLaughSquint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-laugh-squint',\n  icon: [512, 512, [\"laugh-squint\"], \"f59b\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM96.8 314.1c-3.8-13.7 7.4-26.1 21.6-26.1H393.6c14.2 0 25.5 12.4 21.6 26.1C396.2 382 332.1 432 256 432s-140.2-50-159.2-117.9zm36.7-199.4l89.9 47.9c10.7 5.7 10.7 21.1 0 26.8l-89.9 47.9c-7.9 4.2-17.5-1.5-17.5-10.5c0-2.8 1-5.5 2.8-7.6l36-43.2-36-43.2c-1.8-2.1-2.8-4.8-2.8-7.6c0-9 9.6-14.7 17.5-10.5zM396 125.1c0 2.8-1 5.5-2.8 7.6l-36 43.2 36 43.2c1.8 2.1 2.8 4.8 2.8 7.6c0 9-9.6 14.7-17.5 10.5l-89.9-47.9c-10.7-5.7-10.7-21.1 0-26.8l89.9-47.9c7.9-4.2 17.5 1.5 17.5 10.5z\"]\n};\nvar faLaughSquint = faFaceLaughSquint;\nvar faWheelchair = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wheelchair',\n  icon: [512, 512, [], \"f193\", \"M192 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM120.5 247.2c12.4-4.7 18.7-18.5 14-30.9s-18.5-18.7-30.9-14C43.1 225.1 0 283.5 0 352c0 88.4 71.6 160 160 160c61.2 0 114.3-34.3 141.2-84.7c6.2-11.7 1.8-26.2-9.9-32.5s-26.2-1.8-32.5 9.9C240 440 202.8 464 160 464C98.1 464 48 413.9 48 352c0-47.9 30.1-88.8 72.5-104.8zM259.8 176l-1.9-9.7c-4.5-22.3-24-38.3-46.8-38.3c-30.1 0-52.7 27.5-46.8 57l23.1 115.5c6 29.9 32.2 51.4 62.8 51.4h5.1c.4 0 .8 0 1.3 0h94.1c6.7 0 12.6 4.1 15 10.4L402 459.2c6 16.1 23.8 24.6 40.1 19.1l48-16c16.8-5.6 25.8-23.7 20.2-40.5s-23.7-25.8-40.5-20.2l-18.7 6.2-25.5-68c-11.7-31.2-41.6-51.9-74.9-51.9H282.2l-9.6-48H336c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H259.8z\"]\n};\nvar faCircleArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-arrow-up',\n  icon: [512, 512, [\"arrow-circle-up\"], \"f0aa\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM385 231c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-71-71V376c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V193.9l-71 71c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9L239 119c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0L385 231z\"]\n};\nvar faArrowCircleUp = faCircleArrowUp;\nvar faToggleOn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toggle-on',\n  icon: [576, 512, [], \"f205\", \"M192 64C86 64 0 150 0 256S86 448 192 448H384c106 0 192-86 192-192s-86-192-192-192H192zm192 96a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192z\"]\n};\nvar faPersonWalking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-walking',\n  icon: [320, 512, [128694, \"walking\"], \"f554\", \"M160 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM126.5 199.3c-1 .4-1.9 .8-2.9 1.2l-8 3.5c-16.4 7.3-29 21.2-34.7 38.2l-2.6 7.8c-5.6 16.8-23.7 25.8-40.5 20.2s-25.8-23.7-20.2-40.5l2.6-7.8c11.4-34.1 36.6-61.9 69.4-76.5l8-3.5c20.8-9.2 43.3-14 66.1-14c44.6 0 84.8 26.8 101.9 67.9L281 232.7l21.4 10.7c15.8 7.9 22.2 27.1 14.3 42.9s-27.1 22.2-42.9 14.3L247 287.3c-10.3-5.2-18.4-13.8-22.8-24.5l-9.6-23-19.3 65.5 49.5 54c5.4 5.9 9.2 13 11.2 20.8l23 92.1c4.3 17.1-6.1 34.5-23.3 38.8s-34.5-6.1-38.8-23.3l-22-88.1-70.7-77.1c-14.8-16.1-20.3-38.6-14.7-59.7l16.9-63.5zM68.7 398l25-62.4c2.1 3 4.5 5.8 7 8.6l40.7 44.4-14.5 36.2c-2.4 6-6 11.5-10.6 16.1L54.6 502.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L68.7 398z\"]\n};\nvar faWalking = faPersonWalking;\nvar faL = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'l',\n  icon: [320, 512, [108], \"4c\", \"M64 32c17.7 0 32 14.3 32 32V416H288c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V64c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faFire = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fire',\n  icon: [448, 512, [128293], \"f06d\", \"M159.3 5.4c7.8-7.3 19.9-7.2 27.7 .1c27.6 25.9 53.5 53.8 77.7 84c11-14.4 23.5-30.1 37-42.9c7.9-7.4 20.1-7.4 28 .1c34.6 33 63.9 76.6 84.5 118c20.3 40.8 33.8 82.5 33.8 111.9C448 404.2 348.2 512 224 512C98.4 512 0 404.1 0 276.5c0-38.4 17.8-85.3 45.4-131.7C73.3 97.7 112.7 48.6 159.3 5.4zM225.7 416c25.3 0 47.7-7 68.8-21c42.1-29.4 53.4-88.2 28.1-134.4c-4.5-9-16-9.6-22.5-2l-25.2 29.3c-6.6 7.6-18.5 7.4-24.7-.5c-16.5-21-46-58.5-62.8-79.8c-6.3-8-18.3-8.1-24.7-.1c-33.8 42.5-50.8 69.3-50.8 99.4C112 375.4 162.6 416 225.7 416z\"]\n};\nvar faBedPulse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bed-pulse',\n  icon: [640, 512, [\"procedures\"], \"f487\", \"M483.2 9.6L524 64h92c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H512c-7.6 0-14.7-3.6-19.2-9.6L468.7 70.3l-47 99.9c-3.7 7.8-11.3 13.1-19.9 13.7s-16.9-3.4-21.7-10.6L339.2 112H216c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H352c8 0 15.5 4 20 10.7l24.4 36.6 45.9-97.5C445.9 6.2 453.2 1 461.6 .1s16.6 2.7 21.6 9.5zM320 160h12.7l20.7 31.1c11.2 16.8 30.6 26.3 50.7 24.8s37.9-13.7 46.5-32L461.9 160H544c53 0 96 43 96 96V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H352 320 64v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V96C0 78.3 14.3 64 32 64s32 14.3 32 32V352H288V192c0-17.7 14.3-32 32-32zm-144 0a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160z\"]\n};\nvar faProcedures = faBedPulse;\nvar faShuttleSpace = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shuttle-space',\n  icon: [640, 512, [\"space-shuttle\"], \"f197\", \"M130 480c40.6 0 80.4-11 115.2-31.9L352 384l-224 0 0 96h2zM352 128L245.2 63.9C210.4 43 170.6 32 130 32h-2v96l224 0zM96 128l0-96H80C53.5 32 32 53.5 32 80v48h8c-22.1 0-40 17.9-40 40v16V328v16c0 22.1 17.9 40 40 40H32v48c0 26.5 21.5 48 48 48H96l0-96h8c26.2 0 49.4-12.6 64-32H456c69.3 0 135-22.7 179.2-81.6c6.4-8.5 6.4-20.3 0-28.8C591 182.7 525.3 160 456 160H168c-14.6-19.4-37.8-32-64-32l-8 0zM512 243.6v24.9c0 19.6-15.9 35.6-35.6 35.6c-2.5 0-4.4-2-4.4-4.4V212.4c0-2.5 2-4.4 4.4-4.4c19.6 0 35.6 15.9 35.6 35.6z\"]\n};\nvar faSpaceShuttle = faShuttleSpace;\nvar faFaceLaugh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-laugh',\n  icon: [512, 512, [\"laugh\"], \"f599\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM96.8 314.1c-3.8-13.7 7.4-26.1 21.6-26.1H393.6c14.2 0 25.5 12.4 21.6 26.1C396.2 382 332.1 432 256 432s-140.2-50-159.2-117.9zM144.4 192a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faLaugh = faFaceLaugh;\nvar faFolderOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'folder-open',\n  icon: [576, 512, [128194, 128449, 61717], \"f07c\", \"M88.7 223.8L0 375.8V96C0 60.7 28.7 32 64 32H181.5c17 0 33.3 6.7 45.3 18.7l26.5 26.5c12 12 28.3 18.7 45.3 18.7H416c35.3 0 64 28.7 64 64v32H144c-22.8 0-43.8 12.1-55.3 31.8zm27.6 16.1C122.1 230 132.6 224 144 224H544c11.5 0 22 6.1 27.7 16.1s5.7 22.2-.1 32.1l-112 192C453.9 474 443.4 480 432 480H32c-11.5 0-22-6.1-27.7-16.1s-5.7-22.2 .1-32.1l112-192z\"]\n};\nvar faHeartCirclePlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-circle-plus',\n  icon: [576, 512, [], \"e500\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9l2.6-2.4C267.2 438.6 256 404.6 256 368c0-97.2 78.8-176 176-176c28.3 0 55 6.7 78.7 18.5c.9-6.5 1.3-13 1.3-19.6v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5zM432 512c79.5 0 144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144s64.5 144 144 144zm16-208v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H448v48c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V384H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h48V304c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faCodeFork = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code-fork',\n  icon: [448, 512, [], \"e13b\", \"M80 104c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24S56 66.7 56 80s10.7 24 24 24zm80-24c0 32.8-19.7 61-48 73.3V192c0 17.7 14.3 32 32 32H304c17.7 0 32-14.3 32-32V153.3C307.7 141 288 112.8 288 80c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80c0 32.8-19.7 61-48 73.3V192c0 53-43 96-96 96H256v70.7c28.3 12.3 48 40.5 48 73.3c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-32.8 19.7-61 48-73.3V288H144c-53 0-96-43-96-96V153.3C19.7 141 0 112.8 0 80C0 35.8 35.8 0 80 0s80 35.8 80 80zm208 24c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24zM248 432c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24s24-10.7 24-24z\"]\n};\nvar faCity = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'city',\n  icon: [640, 512, [127961], \"f64f\", \"M480 48c0-26.5-21.5-48-48-48H336c-26.5 0-48 21.5-48 48V96H224V24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V96H112V24c0-13.3-10.7-24-24-24S64 10.7 64 24V96H48C21.5 96 0 117.5 0 144v96V464c0 26.5 21.5 48 48 48H304h32 96H592c26.5 0 48-21.5 48-48V240c0-26.5-21.5-48-48-48H480V48zm96 320v32c0 8.8-7.2 16-16 16H528c-8.8 0-16-7.2-16-16V368c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16zM240 416H208c-8.8 0-16-7.2-16-16V368c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16zM128 400c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V368c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32zM560 256c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H528c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h32zM256 176v32c0 8.8-7.2 16-16 16H208c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16zM112 160c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16h32zM256 304c0 8.8-7.2 16-16 16H208c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32zM112 320H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16zm304-48v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16zM400 64c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V80c0-8.8 7.2-16 16-16h32zm16 112v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faMicrophoneLines = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'microphone-lines',\n  icon: [384, 512, [127897, \"microphone-alt\"], \"f3c9\", \"M80 96V256c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96H192c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h80V192H192c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h80V128H192c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h80c0-53-43-96-96-96S80 43 80 96zM304 240v16c0 70.7-57.3 128-128 128s-128-57.3-128-128V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v40c0 89.1 66.2 162.7 152 174.4V464H104c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h72 72c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H200V430.4c85.8-11.7 152-85.3 152-174.4V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v24z\"]\n};\nvar faMicrophoneAlt = faMicrophoneLines;\nvar faPepperHot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pepper-hot',\n  icon: [512, 512, [127798], \"f816\", \"M428.3 3c11.6-6.4 26.2-2.3 32.6 9.3l4.8 8.7c19.3 34.7 19.8 75.7 3.4 110C495.8 159.6 512 197.9 512 240c0 18.5-3.1 36.3-8.9 52.8c-6.1 17.3-28.5 16.3-36.8-.1l-11.7-23.4c-4.1-8.1-12.4-13.3-21.5-13.3H360c-13.3 0-24-10.7-24-24V152c0-13.3-10.7-24-24-24l-17.1 0c-21.3 0-30-23.9-10.8-32.9C304.7 85.4 327.7 80 352 80c28.3 0 54.8 7.3 77.8 20.2c5.5-18.2 3.7-38.4-6-55.8L419 35.7c-6.4-11.6-2.3-26.2 9.3-32.6zM171.2 345.5L264 160l40 0v80c0 26.5 21.5 48 48 48h76.2l23.9 47.8C372.3 443.9 244.3 512 103.2 512H44.4C19.9 512 0 492.1 0 467.6c0-20.8 14.5-38.8 34.8-43.3l49.8-11.1c37.6-8.4 69.5-33.2 86.7-67.7z\"]\n};\nvar faUnlock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'unlock',\n  icon: [448, 512, [128275], \"f09c\", \"M144 144c0-44.2 35.8-80 80-80c31.9 0 59.4 18.6 72.3 45.7c7.6 16 26.7 22.8 42.6 15.2s22.8-26.7 15.2-42.6C331 33.7 281.5 0 224 0C144.5 0 80 64.5 80 144v48H64c-35.3 0-64 28.7-64 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V256c0-35.3-28.7-64-64-64H144V144z\"]\n};\nvar faColonSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'colon-sign',\n  icon: [320, 512, [], \"e140\", \"M223 39.8c4.3-17.1-6.1-34.5-23.3-38.8S165.2 7.1 161 24.2L149.9 68.6C64.1 87.8 0 164.4 0 256c0 58.1 25.8 110.2 66.7 145.4L49 472.2c-4.3 17.1 6.1 34.5 23.3 38.8s34.5-6.1 38.8-23.3l13-52.1c9 3.4 18.4 6.2 28 8.2L145 472.2c-4.3 17.1 6.1 34.5 23.3 38.8s34.5-6.1 38.8-23.3l10.4-41.4c33.4-4.4 64.1-17.4 89.8-36.7c14.1-10.6 17-30.7 6.4-44.8s-30.7-17-44.8-6.4c-10.2 7.7-21.7 13.9-34 18.3L289 160c9.4-.3 18.5-4.7 24.6-12.8c10.6-14.1 7.8-34.2-6.4-44.8c-1.1-.8-2.2-1.6-3.3-2.4L319 39.8c4.3-17.1-6.1-34.5-23.3-38.8S261.2 7.1 257 24.2L245.1 71.5c-9.3-2.7-18.8-4.6-28.6-5.9L223 39.8zM131.2 143.3L85.3 326.8C71.9 306.5 64 282.2 64 256c0-48.7 27.2-91 67.2-112.7zm8.6 229.5l61.1-244.6c9.9 .7 19.5 2.5 28.7 5.3l-62 248.1c-9.7-1.9-19-4.8-27.8-8.8z\"]\n};\nvar faHeadset = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'headset',\n  icon: [512, 512, [], \"f590\", \"M256 48C141.1 48 48 141.1 48 256v40c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V256C0 114.6 114.6 0 256 0S512 114.6 512 256V400.1c0 48.6-39.4 88-88.1 88L313.6 488c-8.3 14.3-23.8 24-41.6 24H240c-26.5 0-48-21.5-48-48s21.5-48 48-48h32c17.8 0 33.3 9.7 41.6 24l110.4 .1c22.1 0 40-17.9 40-40V256c0-114.9-93.1-208-208-208zM144 208h16c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32H144c-35.3 0-64-28.7-64-64V272c0-35.3 28.7-64 64-64zm224 0c35.3 0 64 28.7 64 64v48c0 35.3-28.7 64-64 64H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V240c0-17.7 14.3-32 32-32h16z\"]\n};\nvar faStoreSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'store-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e071\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-86.8-68V384 252.6c-4 1-8 1.8-12.3 2.3l-.1 0c-5.3 .7-10.7 1.1-16.2 1.1c-12.4 0-24.3-1.9-35.4-5.3V350.9L301.2 210.7c7-4.4 13.3-9.7 18.8-15.7c15.9 17.6 39.1 29 65.2 29c26.2 0 49.3-11.4 65.2-29c16 17.6 39.1 29 65.2 29c4.1 0 8.1-.3 12.1-.8c55.5-7.4 81.8-72.5 52.1-119.4L522.3 13.1C517.2 5 508.1 0 498.4 0H141.6c-9.7 0-18.8 5-23.9 13.1l-22.7 36L38.8 5.1zm73.4 218.1c4 .5 8.1 .8 12.1 .8c11 0 21.4-2 31-5.6L48.9 134.5c-6.1 40.6 19.5 82.8 63.3 88.7zM160 384V250.6c-11.2 3.5-23.2 5.4-35.6 5.4c-5.5 0-11-.4-16.3-1.1l-.1 0c-4.1-.6-8.1-1.3-12-2.3V384v64c0 35.3 28.7 64 64 64H480c12.9 0 24.8-3.8 34.9-10.3L365.5 384H160z\"]\n};\nvar faRoadCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e566\", \"M213.2 32H288V96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32h74.8c27.1 0 51.3 17.1 60.3 42.6l42.7 120.6c-10.9-2.1-22.2-3.2-33.8-3.2c-59.5 0-112.1 29.6-144 74.8V224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32c2.3 0 4.6-.3 6.8-.7c-4.5 15.5-6.8 31.8-6.8 48.7c0 5.4 .2 10.7 .7 16l-.7 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v64H86.6C56.5 480 32 455.5 32 425.4c0-6.2 1.1-12.4 3.1-18.2L152.9 74.6C162 49.1 186.1 32 213.2 32zM496 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm22.6 144l36.7-36.7c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0L496 345.4l-36.7-36.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6L473.4 368l-36.7 36.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L496 390.6l36.7 36.7c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6L518.6 368z\"]\n};\nvar faUserMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-minus',\n  icon: [640, 512, [], \"f503\", \"M96 128a128 128 0 1 1 256 0A128 128 0 1 1 96 128zM0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304h91.4C368.2 304 448 383.8 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3zM472 200H616c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H472c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faMarsStrokeUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars-stroke-up',\n  icon: [320, 512, [9896, \"mars-stroke-v\"], \"f22a\", \"M148.7 4.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0l64 64c4.6 4.6 5.9 11.5 3.5 17.4s-8.3 9.9-14.8 9.9H184v24h32c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H184v24c0 .6 0 1.2-.1 1.8c77 11.6 136.1 78 136.1 158.2c0 88.4-71.6 160-160 160S0 440.4 0 352c0-80.2 59.1-146.7 136.1-158.2c0-.6-.1-1.2-.1-1.8V168H104c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h32V96H96c-6.5 0-12.3-3.9-14.8-9.9s-1.1-12.9 3.5-17.4l64-64zM256 352A96 96 0 1 0 64 352a96 96 0 1 0 192 0z\"]\n};\nvar faMarsStrokeV = faMarsStrokeUp;\nvar faChampagneGlasses = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'champagne-glasses',\n  icon: [640, 512, [129346, \"glass-cheers\"], \"f79f\", \"M155.6 17.3C163 3 179.9-3.6 195 1.9L320 47.5l125-45.6c15.1-5.5 32 1.1 39.4 15.4l78.8 152.9c28.8 55.8 10.3 122.3-38.5 156.6L556.1 413l41-15c16.6-6 35 2.5 41 19.1s-2.5 35-19.1 41l-71.1 25.9L476.8 510c-16.6 6.1-35-2.5-41-19.1s2.5-35 19.1-41l41-15-31.3-86.2c-59.4 5.2-116.2-34-130-95.2L320 188.8l-14.6 64.7c-13.8 61.3-70.6 100.4-130 95.2l-31.3 86.2 41 15c16.6 6 25.2 24.4 19.1 41s-24.4 25.2-41 19.1L92.2 484.1 21.1 458.2c-16.6-6.1-25.2-24.4-19.1-41s24.4-25.2 41-19.1l41 15 31.3-86.2C66.5 292.5 48.1 226 76.9 170.2L155.6 17.3zm44 54.4l-27.2 52.8L261.6 157l13.1-57.9L199.6 71.7zm240.9 0L365.4 99.1 378.5 157l89.2-32.5L440.5 71.7z\"]\n};\nvar faGlassCheers = faChampagneGlasses;\nvar faClipboard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clipboard',\n  icon: [384, 512, [128203], \"f328\", \"M192 0c-41.8 0-77.4 26.7-90.5 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H282.5C269.4 26.7 233.8 0 192 0zm0 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM112 192H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faHouseCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e50a\", \"M320.7 352c8.1-89.7 83.5-160 175.3-160c8.9 0 17.6 .7 26.1 1.9L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32v69.7c-.1 .9-.1 1.8-.1 2.8V472c0 22.1 17.9 40 40 40h16c1.2 0 2.4-.1 3.6-.2c1.5 .1 3 .2 4.5 .2H160h24c22.1 0 40-17.9 40-40V448 384c0-17.7 14.3-32 32-32h64l.7 0zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faFileArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-arrow-up',\n  icon: [384, 512, [\"file-upload\"], \"f574\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM216 408c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V305.9l-31 31c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l72-72c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l72 72c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-31-31V408z\"]\n};\nvar faFileUpload = faFileArrowUp;\nvar faWifi = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wifi',\n  icon: [640, 512, [\"wifi-3\", \"wifi-strong\"], \"f1eb\", \"M54.2 202.9C123.2 136.7 216.8 96 320 96s196.8 40.7 265.8 106.9c12.8 12.2 33 11.8 45.2-.9s11.8-33-.9-45.2C549.7 79.5 440.4 32 320 32S90.3 79.5 9.8 156.7C-2.9 169-3.3 189.2 8.9 202s32.5 13.2 45.2 .9zM320 256c56.8 0 108.6 21.1 148.2 56c13.3 11.7 33.5 10.4 45.2-2.8s10.4-33.5-2.8-45.2C459.8 219.2 393 192 320 192s-139.8 27.2-190.5 72c-13.3 11.7-14.5 31.9-2.8 45.2s31.9 14.5 45.2 2.8c39.5-34.9 91.3-56 148.2-56zm64 160a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0z\"]\n};\nvar faWifi3 = faWifi;\nvar faWifiStrong = faWifi;\nvar faBath = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bath',\n  icon: [512, 512, [128705, \"bathtub\"], \"f2cd\", \"M96 77.3c0-7.3 5.9-13.3 13.3-13.3c3.5 0 6.9 1.4 9.4 3.9l14.9 14.9C130 91.8 128 101.7 128 112c0 19.9 7.2 38 19.2 52c-5.3 9.2-4 21.1 3.8 29c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0L289 89c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9c-7.8-7.9-19.8-9.1-29-3.8C246 39.2 227.9 32 208 32c-10.3 0-20.2 2-29.2 5.5L163.9 22.6C149.4 8.1 129.7 0 109.3 0C66.6 0 32 34.6 32 77.3V256c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H96V77.3zM32 352v16c0 28.4 12.4 54 32 71.6V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V464H384v16c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V439.6c19.6-17.6 32-43.1 32-71.6V352H32z\"]\n};\nvar faBathtub = faBath;\nvar faUnderline = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'underline',\n  icon: [448, 512, [], \"f0cd\", \"M16 64c0-17.7 14.3-32 32-32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H128V224c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96V96H304c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384V224c0 88.4-71.6 160-160 160s-160-71.6-160-160V96H48C30.3 96 16 81.7 16 64zM0 448c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faUserPen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-pen',\n  icon: [640, 512, [\"user-edit\"], \"f4ff\", \"M224 256A128 128 0 1 0 224 0a128 128 0 1 0 0 256zm-45.7 48C79.8 304 0 383.8 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H322.8c-3.1-8.8-3.7-18.4-1.4-27.8l15-60.1c2.8-11.3 8.6-21.5 16.8-29.7l40.3-40.3c-32.1-31-75.7-50.1-123.9-50.1H178.3zm435.5-68.3c-15.6-15.6-40.9-15.6-56.6 0l-29.4 29.4 71 71 29.4-29.4c15.6-15.6 15.6-40.9 0-56.6l-14.4-14.4zM375.9 417c-4.1 4.1-7 9.2-8.4 14.9l-15 60.1c-1.4 5.5 .2 11.2 4.2 15.2s9.7 5.6 15.2 4.2l60.1-15c5.6-1.4 10.8-4.3 14.9-8.4L576.1 358.7l-71-71L375.9 417z\"]\n};\nvar faUserEdit = faUserPen;\nvar faSignature = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'signature',\n  icon: [640, 512, [], \"f5b7\", \"M192 128c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v7.8c0 27.7-2.4 55.3-7.1 82.5l-84.4 25.3c-40.6 12.2-68.4 49.6-68.4 92v71.9c0 40 32.5 72.5 72.5 72.5c26 0 50-13.9 62.9-36.5l13.9-24.3c26.8-47 46.5-97.7 58.4-150.5l94.4-28.3-12.5 37.5c-3.3 9.8-1.6 20.5 4.4 28.8s15.7 13.3 26 13.3H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H460.4l18-53.9c3.8-11.3 .9-23.8-7.4-32.4s-20.7-11.8-32.2-8.4L316.4 198.1c2.4-20.7 3.6-41.4 3.6-62.3V128c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V128zm-9.2 177l49-14.7c-10.4 33.8-24.5 66.4-42.1 97.2l-13.9 24.3c-1.5 2.6-4.3 4.3-7.4 4.3c-4.7 0-8.5-3.8-8.5-8.5V335.6c0-14.1 9.3-26.6 22.8-30.7zM24 368c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H64.3c-.2-2.8-.3-5.6-.3-8.5V368H24zm592 48c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H305.9c-6.7 16.3-14.2 32.3-22.3 48H616z\"]\n};\nvar faStroopwafel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stroopwafel',\n  icon: [512, 512, [], \"f551\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zM312.6 63.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L256 97.6 222.1 63.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l33.9 33.9-45.3 45.3-56.6-56.6c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l56.6 56.6-45.3 45.3L86.3 199.4c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6L97.6 256 63.7 289.9c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0l33.9-33.9 45.3 45.3-56.6 56.6c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0l56.6-56.6 45.3 45.3-33.9 33.9c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L256 414.4l33.9 33.9c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-33.9-33.9 45.3-45.3 56.6 56.6c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-56.6-56.6 45.3-45.3 33.9 33.9c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6L414.4 256l33.9-33.9c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0l-33.9 33.9-45.3-45.3 56.6-56.6c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0l-56.6 56.6-45.3-45.3 33.9-33.9c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6zM142.9 256l45.3-45.3L233.4 256l-45.3 45.3L142.9 256zm67.9 67.9L256 278.6l45.3 45.3L256 369.1l-45.3-45.3zM278.6 256l45.3-45.3L369.1 256l-45.3 45.3L278.6 256zm22.6-67.9L256 233.4l-45.3-45.3L256 142.9l45.3 45.3z\"]\n};\nvar faBold = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bold',\n  icon: [384, 512, [], \"f032\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H80 96 224c70.7 0 128 57.3 128 128c0 31.3-11.3 60.1-30 82.3c37.1 22.4 62 63.1 62 109.7c0 70.7-57.3 128-128 128H96 80 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H48V256 96H32C14.3 96 0 81.7 0 64zM224 224c35.3 0 64-28.7 64-64s-28.7-64-64-64H112V224H224zM112 288V416H256c35.3 0 64-28.7 64-64s-28.7-64-64-64H224 112z\"]\n};\nvar faAnchorLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'anchor-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e4ad\", \"M320 96a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm21.1 80C367 158.8 384 129.4 384 96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 33.4 17 62.8 42.9 80H224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32V448H208c-53 0-96-43-96-96v-6.1l7 7c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L97 263c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L7 319c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l7-7V352c0 88.4 71.6 160 160 160h80 80c8 0 15.9-.6 23.6-1.7c-4.8-9-7.6-19.3-7.6-30.3V446.7c-5.2 .9-10.5 1.3-16 1.3H320V240h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H341.1zM528 240c17.7 0 32 14.3 32 32v48H496V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faBuildingNgo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-ngo',\n  icon: [384, 512, [], \"e4d7\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM168 64h48c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H184v64h16V144c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v24c0 13.3-10.7 24-24 24H176c-13.3 0-24-10.7-24-24V80c0-8.8 7.2-16 16-16zM304 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16zm-48 16c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v32c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48V112zM61.3 71.1l34.7 52V80c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v96c0 7.1-4.6 13.3-11.4 15.3s-14-.6-17.9-6.4L64 132.8V176c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V80c0-7.1 4.6-13.3 11.4-15.3s14 .6 17.9 6.4z\"]\n};\nvar faManatSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'manat-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e1d5\", \"M192 32c-17.7 0-32 14.3-32 32V98.7C69.2 113.9 0 192.9 0 288V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288c0-59.6 40.8-109.8 96-124V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V164c55.2 14.2 96 64.3 96 124V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288c0-95.1-69.2-174.1-160-189.3V64c0-17.7-14.3-32-32-32z\"]\n};\nvar faNotEqual = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'not-equal',\n  icon: [448, 512, [], \"f53e\", \"M353.8 37.4c14.7 9.8 18.7 29.7 8.9 44.4L321.1 144H384c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H278.5l-64 96H384c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H171.8l-65.2 97.7c-9.8 14.7-29.7 18.7-44.4 8.9s-18.7-29.7-8.9-44.4L94.9 368H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H137.5l64-96H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H244.2l65.2-97.7c9.8-14.7 29.7-18.7 44.4-8.9z\"]\n};\nvar faBorderTopLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'border-top-left',\n  icon: [448, 512, [\"border-style\"], \"f853\", \"M0 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-336c0-8.8 7.2-16 16-16l336 0c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32L80 32C35.8 32 0 67.8 0 112L0 448zm160 0a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm192 0a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm-96 0a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm192 0a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM416 288a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm0 32a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zm0-128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faBorderStyle = faBorderTopLeft;\nvar faMapLocationDot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'map-location-dot',\n  icon: [576, 512, [\"map-marked-alt\"], \"f5a0\", \"M408 120c0 54.6-73.1 151.9-105.2 192c-7.7 9.6-22 9.6-29.6 0C241.1 271.9 168 174.6 168 120C168 53.7 221.7 0 288 0s120 53.7 120 120zm8 80.4c3.5-6.9 6.7-13.8 9.6-20.6c.5-1.2 1-2.5 1.5-3.7l116-46.4C558.9 123.4 576 135 576 152V422.8c0 9.8-6 18.6-15.1 22.3L416 503V200.4zM137.6 138.3c2.4 14.1 7.2 28.3 12.8 41.5c2.9 6.8 6.1 13.7 9.6 20.6V451.8L32.9 502.7C17.1 509 0 497.4 0 480.4V209.6c0-9.8 6-18.6 15.1-22.3l122.6-49zM327.8 332c13.9-17.4 35.7-45.7 56.2-77V504.3L192 449.4V255c20.5 31.3 42.3 59.6 56.2 77c20.5 25.6 59.1 25.6 79.6 0zM288 152a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80z\"]\n};\nvar faMapMarkedAlt = faMapLocationDot;\nvar faJedi = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'jedi',\n  icon: [576, 512, [], \"f669\", \"M230 315.7l-21.2-31.9c-2.1-3.2-1.7-7.4 1-10.1s6.9-3.1 10.1-1l29.5 19.7c2.1 1.4 4.9 0 5-2.6L263.7 8c.1-4.5 3.8-8 8.3-8s8.1 3.5 8.3 8l9.4 281.9c.1 2.5 2.9 3.9 5 2.6l29.5-19.7c3.2-2.1 7.4-1.7 10.1 1s3.1 6.9 1 10.1L314 315.7c-1.3 1.9-.2 4.5 2 4.9l37.6 7.5c3.7 .7 6.4 4 6.4 7.8s-2.7 7.1-6.4 7.8L316 351.4c-2.2 .4-3.3 3-2 4.9l21.2 31.9c2.1 3.2 1.7 7.4-1 10.1s-6.9 3.1-10.1 1l-26.3-17.6c-2.2-1.4-5.1 .2-5 2.8l2.1 61.5C354.6 435.2 400 382.9 400 320c0-37-15.7-70.4-40.8-93.7c-7-6.5-6.5-18.6 1-24.4C394.1 175.5 416 134.3 416 88c0-16.8-2.9-33-8.2-48c-4.6-13 10.2-30 21.4-22c53.5 38 92.7 94.8 107.8 160.7c.5 2.1-.2 4.3-1.7 5.9l-28.4 28.4c-4 4-1.2 10.9 4.5 10.9h26c3.4 0 6.2 2.6 6.3 6c.1 3.3 .2 6.6 .2 10c0 17.5-1.7 34.7-4.8 51.3c-.2 1.2-.9 2.4-1.7 3.3l-46.5 46.5c-4 4-1.2 10.9 4.5 10.9H510c4.6 0 7.7 4.8 5.7 9C471.2 450.5 378.8 512 272 512S72.8 450.5 28.3 361c-2.1-4.2 1-9 5.7-9H48.5c5.7 0 8.6-6.9 4.5-10.9L6.6 294.6c-.9-.9-1.5-2-1.7-3.3C1.7 274.7 0 257.5 0 240c0-3.3 .1-6.7 .2-10c.1-3.4 2.9-6 6.3-6h26c5.7 0 8.6-6.9 4.5-10.9L8.6 184.6c-1.5-1.5-2.2-3.8-1.7-5.9C22.1 112.8 61.3 56 114.8 18c11.3-8 26 8.9 21.4 22c-5.3 15-8.2 31.2-8.2 48c0 46.3 21.9 87.5 55.8 113.9c7.5 5.8 8 17.9 1 24.4C159.7 249.6 144 283 144 320c0 62.9 45.4 115.2 105.1 126l2.1-61.5c.1-2.6-2.8-4.2-5-2.8l-26.3 17.6c-3.2 2.1-7.4 1.7-10.1-1s-3.1-6.9-1-10.1L230 356.3c1.3-1.9 .2-4.5-2-4.9l-37.6-7.5c-3.7-.7-6.4-4-6.4-7.8s2.7-7.1 6.4-7.8l37.6-7.5c2.2-.4 3.3-3 2-4.9z\"]\n};\nvar faSquarePollVertical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-poll-vertical',\n  icon: [448, 512, [\"poll\"], \"f681\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 192c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256c0-17.7 14.3-32 32-32zm64-64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V160zM320 288c17.7 0 32 14.3 32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V320c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faPoll = faSquarePollVertical;\nvar faMugHot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mug-hot',\n  icon: [512, 512, [9749], \"f7b6\", \"M88 0C74.7 0 64 10.7 64 24c0 38.9 23.4 59.4 39.1 73.1l1.1 1C120.5 112.3 128 119.9 128 136c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-38.9-23.4-59.4-39.1-73.1l-1.1-1C119.5 47.7 112 40.1 112 24c0-13.3-10.7-24-24-24zM32 192c-17.7 0-32 14.3-32 32V416c0 53 43 96 96 96H288c53 0 96-43 96-96h16c61.9 0 112-50.1 112-112s-50.1-112-112-112H352 32zm352 64h16c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H384V256zM224 24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24c0 38.9 23.4 59.4 39.1 73.1l1.1 1C232.5 112.3 240 119.9 240 136c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-38.9-23.4-59.4-39.1-73.1l-1.1-1C231.5 47.7 224 40.1 224 24z\"]\n};\nvar faCarBattery = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car-battery',\n  icon: [512, 512, [\"battery-car\"], \"f5df\", \"M80 96c0-17.7 14.3-32 32-32h64c17.7 0 32 14.3 32 32l96 0c0-17.7 14.3-32 32-32h64c17.7 0 32 14.3 32 32h16c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V160c0-35.3 28.7-64 64-64l16 0zm304 96c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v32H320c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h32v32c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V256h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H384V192zM80 240c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H96c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faBatteryCar = faCarBattery;\nvar faGift = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gift',\n  icon: [512, 512, [127873], \"f06b\", \"M190.5 68.8L225.3 128H224 152c-22.1 0-40-17.9-40-40s17.9-40 40-40h2.2c14.9 0 28.8 7.9 36.3 20.8zM64 88c0 14.4 3.5 28 9.6 40H32c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H438.4c6.1-12 9.6-25.6 9.6-40c0-48.6-39.4-88-88-88h-2.2c-31.9 0-61.5 16.9-77.7 44.4L256 85.5l-24.1-41C215.7 16.9 186.1 0 154.2 0H152C103.4 0 64 39.4 64 88zm336 0c0 22.1-17.9 40-40 40H288h-1.3l34.8-59.2C329.1 55.9 342.9 48 357.8 48H360c22.1 0 40 17.9 40 40zM32 288V464c0 26.5 21.5 48 48 48H224V288H32zM288 512H432c26.5 0 48-21.5 48-48V288H288V512z\"]\n};\nvar faDiceTwo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-two',\n  icon: [448, 512, [9857], \"f528\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H384c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zM352 352c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM128 192c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faChessQueen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-queen',\n  icon: [512, 512, [9819], \"f445\", \"M255 0a56 56 0 1 1 0 112A56 56 0 1 1 255 0zM133.1 143.8c3.3-13 15-23.8 30.2-23.8c12.3 0 22.6 7.2 27.7 17c12 23.2 36.2 39 64 39s52-15.8 64-39c5.1-9.8 15.4-17 27.7-17c15.3 0 27 10.8 30.2 23.8c7 27.8 32.2 48.3 62.1 48.3c10.8 0 21-2.7 29.8-7.4c8.4-4.4 18.9-4.5 27.6 .9c13 8 17.1 25 9.2 38L398.7 400H383 342.6 167.4 127 111.3L4.4 223.6c-7.9-13-3.8-30 9.2-38c8.7-5.3 19.2-5.3 27.6-.9c8.9 4.7 19 7.4 29.8 7.4c29.9 0 55.1-20.5 62.1-48.3zM255 224l0 0 0 0h0zM111 432H399l41.4 41.4c4.2 4.2 6.6 10 6.6 16c0 12.5-10.1 22.6-22.6 22.6H85.6C73.1 512 63 501.9 63 489.4c0-6 2.4-11.8 6.6-16L111 432z\"]\n};\nvar faGlasses = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'glasses',\n  icon: [576, 512, [], \"f530\", \"M118.6 80c-11.5 0-21.4 7.9-24 19.1L57 260.3c20.5-6.2 48.3-12.3 78.7-12.3c32.3 0 61.8 6.9 82.8 13.5c10.6 3.3 19.3 6.7 25.4 9.2c3.1 1.3 5.5 2.4 7.3 3.2c.9 .4 1.6 .7 2.1 1l.6 .3 .2 .1 .1 0 0 0 0 0s0 0-6.3 12.7h0l6.3-12.7c5.8 2.9 10.4 7.3 13.5 12.7h40.6c3.1-5.3 7.7-9.8 13.5-12.7l6.3 12.7h0c-6.3-12.7-6.3-12.7-6.3-12.7l0 0 0 0 .1 0 .2-.1 .6-.3c.5-.2 1.2-.6 2.1-1c1.8-.8 4.2-1.9 7.3-3.2c6.1-2.6 14.8-5.9 25.4-9.2c21-6.6 50.4-13.5 82.8-13.5c30.4 0 58.2 6.1 78.7 12.3L481.4 99.1c-2.6-11.2-12.6-19.1-24-19.1c-3.1 0-6.2 .6-9.2 1.8L416.9 94.3c-12.3 4.9-26.3-1.1-31.2-13.4s1.1-26.3 13.4-31.2l31.3-12.5c8.6-3.4 17.7-5.2 27-5.2c33.8 0 63.1 23.3 70.8 56.2l43.9 188c1.7 7.3 2.9 14.7 3.5 22.1c.3 1.9 .5 3.8 .5 5.7v6.7V352v16c0 61.9-50.1 112-112 112H419.7c-59.4 0-108.5-46.4-111.8-105.8L306.6 352H269.4l-1.2 22.2C264.9 433.6 215.8 480 156.3 480H112C50.1 480 0 429.9 0 368V352 310.7 304c0-1.9 .2-3.8 .5-5.7c.6-7.4 1.8-14.8 3.5-22.1l43.9-188C55.5 55.3 84.8 32 118.6 32c9.2 0 18.4 1.8 27 5.2l31.3 12.5c12.3 4.9 18.3 18.9 13.4 31.2s-18.9 18.3-31.2 13.4L127.8 81.8c-2.9-1.2-6-1.8-9.2-1.8zM64 325.4V368c0 26.5 21.5 48 48 48h44.3c25.5 0 46.5-19.9 47.9-45.3l2.5-45.6c-2.3-.8-4.9-1.7-7.5-2.5c-17.2-5.4-39.9-10.5-63.6-10.5c-23.7 0-46.2 5.1-63.2 10.5c-3.1 1-5.9 1.9-8.5 2.9zM512 368V325.4c-2.6-.9-5.5-1.9-8.5-2.9c-17-5.4-39.5-10.5-63.2-10.5c-23.7 0-46.4 5.1-63.6 10.5c-2.7 .8-5.2 1.7-7.5 2.5l2.5 45.6c1.4 25.4 22.5 45.3 47.9 45.3H464c26.5 0 48-21.5 48-48z\"]\n};\nvar faChessBoard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-board',\n  icon: [448, 512, [], \"f43c\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 64v64h64V96h64v64h64V96h64v64H320v64h64v64H320v64h64v64H320V352H256v64H192V352H128v64H64V352h64V288H64V224h64V160H64V96h64zm64 128h64V160H192v64zm0 64V224H128v64h64zm64 0H192v64h64V288zm0 0h64V224H256v64z\"]\n};\nvar faBuildingCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e4d2\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c15.1 0 28.5-6.9 37.3-17.8C340.4 462.2 320 417.5 320 368c0-54.7 24.9-103.5 64-135.8V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zM640 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faPersonChalkboard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-chalkboard',\n  icon: [640, 512, [], \"e53d\", \"M192 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-8 384V352h16V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V192h56 64 16c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H384V64H576V256H384V224H320v48c0 26.5 21.5 48 48 48H592c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H368c-26.5 0-48 21.5-48 48v80H243.1 177.1c-33.7 0-64.9 17.7-82.3 46.6l-58.3 97c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9L120 256.9V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32z\"]\n};\nvar faMarsStrokeRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars-stroke-right',\n  icon: [640, 512, [9897, \"mars-stroke-h\"], \"f22b\", \"M192 368a112 112 0 1 0 0-224 112 112 0 1 0 0 224zm174.4-88C354.7 365.8 281.1 432 192 432C94.8 432 16 353.2 16 256S94.8 80 192 80c89.1 0 162.7 66.2 174.4 152H400V176c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v56h32V176c0-9.7 5.8-18.5 14.8-22.2s19.3-1.7 26.2 5.2l80 80c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-80 80c-6.9 6.9-17.2 8.9-26.2 5.2s-14.8-12.5-14.8-22.2V280H448v56c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V280H366.4z\"]\n};\nvar faMarsStrokeH = faMarsStrokeRight;\nvar faHandBackFist = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-back-fist',\n  icon: [448, 512, [\"hand-rock\"], \"f255\", \"M128 0C101.5 0 80 21.5 80 48V96v28.5V176c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V149.3l-9 7.5C24.4 169 16 187 16 206V244c0 38 16.9 74 46.1 98.3L112 384v96c0 17.7 14.3 32 32 32H304c17.7 0 32-14.3 32-32V374.7c46.9-19 80-65 80-118.7V176 160 144c0-26.5-21.5-48-48-48c-12.4 0-23.6 4.7-32.1 12.3C334 83.5 313.3 64 288 64c-12.4 0-23.6 4.7-32.1 12.3C254 51.5 233.3 32 208 32c-12.4 0-23.6 4.7-32.1 12.3C174 19.5 153.3 0 128 0z\"]\n};\nvar faHandRock = faHandBackFist;\nvar faSquareCaretUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-caret-up',\n  icon: [448, 512, [\"caret-square-up\"], \"f151\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM224 160c6.7 0 13 2.8 17.6 7.7l104 112c6.5 7 8.2 17.2 4.4 25.9s-12.5 14.4-22 14.4H120c-9.5 0-18.2-5.7-22-14.4s-2.1-18.9 4.4-25.9l104-112c4.5-4.9 10.9-7.7 17.6-7.7z\"]\n};\nvar faCaretSquareUp = faSquareCaretUp;\nvar faCloudShowersWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-showers-water',\n  icon: [576, 512, [], \"e4e4\", \"M224 0c38.6 0 71.9 22.8 87.2 55.7C325.7 41.1 345.8 32 368 32c38.7 0 71 27.5 78.4 64H448c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64H128c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64c0-53 43-96 96-96zM140.6 292.3l-48 80c-6.8 11.4-21.6 15-32.9 8.2s-15.1-21.6-8.2-32.9l48-80c6.8-11.4 21.6-15.1 32.9-8.2s15.1 21.6 8.2 32.9zm327.8-32.9c11.4 6.8 15 21.6 8.2 32.9l-48 80c-6.8 11.4-21.6 15-32.9 8.2s-15-21.6-8.2-32.9l48-80c6.8-11.4 21.6-15.1 32.9-8.2zM252.6 292.3l-48 80c-6.8 11.4-21.6 15-32.9 8.2s-15.1-21.6-8.2-32.9l48-80c6.8-11.4 21.6-15.1 32.9-8.2s15.1 21.6 8.2 32.9zm103.8-32.9c11.4 6.8 15 21.6 8.2 32.9l-48 80c-6.8 11.4-21.6 15-32.9 8.2s-15.1-21.6-8.2-32.9l48-80c6.8-11.4 21.6-15.1 32.9-8.2zM306.5 421.9C329 437.4 356.5 448 384 448c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 501.7 417 512 384 512c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 437.2 165.1 448 192 448c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faChartBar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-bar',\n  icon: [512, 512, [\"bar-chart\"], \"f080\", \"M32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V400c0 8.8 7.2 16 16 16H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V64C0 46.3 14.3 32 32 32zm96 96c0-17.7 14.3-32 32-32l192 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-192 0c-17.7 0-32-14.3-32-32zm32 64H288c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm0 96H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faBarChart = faChartBar;\nvar faHandsBubbles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-bubbles',\n  icon: [512, 512, [\"hands-wash\"], \"e05e\", \"M384 64a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm96 128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM128 464a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM0 160l.1 72.6c.1 52.2 24 101 64 133.1c-.1-1.9-.1-3.8-.1-5.7v-8c0-71.8 37-138.6 97.9-176.7l60.2-37.6c8.6-5.4 17.9-8.4 27.3-9.4l45.9-79.5c6.6-11.5 2.7-26.2-8.8-32.8s-26.2-2.7-32.8 8.8l-78 135.1c-3.3 5.7-10.7 7.7-16.4 4.4s-7.7-10.7-4.4-16.4l62-107.4c6.6-11.5 2.7-26.2-8.8-32.8S182 5 175.4 16.5l-68 117.8 0 0 0 0-43.3 75L64 160c0-17.7-14.4-32-32-32s-32 14.4-32 32zM300.1 88.5L275.5 131c13.9 4.5 26.4 13.7 34.7 27c.9 1.5 1.7 2.9 2.5 4.4l28.9-50c6.6-11.5 2.7-26.2-8.8-32.8s-26.2-2.7-32.8 8.8zm46.4 63.7l-26.8 46.4c-.6 6-2.1 11.8-4.3 17.4H320h13.3l0 0H365l23-39.8c6.6-11.5 2.7-26.2-8.8-32.8s-26.2-2.7-32.8 8.8zM283.1 175c-9.4-15-29.1-19.5-44.1-10.2l-60.2 37.6C127.3 234.7 96 291.2 96 352v8c0 8.9 .8 17.6 2.2 26.1c35.4 8.2 61.8 40 61.8 77.9c0 6.3-.7 12.5-2.1 18.4C183.1 501 214.3 512 248 512H424c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H332c-6.6 0-12-5.4-12-12s5.4-12 12-12H456c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H332c-6.6 0-12-5.4-12-12s5.4-12 12-12H488c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H332c-6.6 0-12-5.4-12-12s5.4-12 12-12H456c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H320l0 0 0 0H226.8L273 219.1c15-9.4 19.5-29.1 10.2-44.1z\"]\n};\nvar faHandsWash = faHandsBubbles;\nvar faLessThanEqual = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'less-than-equal',\n  icon: [448, 512, [], \"f537\", \"M395.9 93.7c16.4-6.6 24.4-25.2 17.8-41.6s-25.2-24.4-41.6-17.8l-320 128C40 167.1 32 178.9 32 192s8 24.9 20.1 29.7l320 128c16.4 6.6 35-1.4 41.6-17.8s-1.4-35-17.8-41.6L150.2 192 395.9 93.7zM32 416c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faTrain = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'train',\n  icon: [448, 512, [128646], \"f238\", \"M96 0C43 0 0 43 0 96V352c0 48 35.2 87.7 81.1 94.9l-46 46C28.1 499.9 33.1 512 43 512H82.7c8.5 0 16.6-3.4 22.6-9.4L160 448H288l54.6 54.6c6 6 14.1 9.4 22.6 9.4H405c10 0 15-12.1 7.9-19.1l-46-46c46-7.1 81.1-46.9 81.1-94.9V96c0-53-43-96-96-96H96zM64 96c0-17.7 14.3-32 32-32H352c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V96zM224 288a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faEyeLowVision = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'eye-low-vision',\n  icon: [640, 512, [\"low-vision\"], \"f2a8\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L525.6 386.7c39.6-40.6 66.4-86.1 79.9-118.4c3.3-7.9 3.3-16.7 0-24.6c-14.9-35.7-46.2-87.7-93-131.1C465.5 68.8 400.8 32 320 32c-68.2 0-125 26.3-169.3 60.8L38.8 5.1zM223 149.5c48.6-44.3 123-50.8 179.3-11.7c60.8 42.4 78.9 123.2 44.2 186.9L408 294.5c8.4-19.3 10.6-41.4 4.8-63.3c-11.1-41.5-47.8-69.4-88.6-71.1c-5.8-.2-9.2 6.1-7.4 11.7c2.1 6.4 3.3 13.2 3.3 20.3c0 10.2-2.4 19.8-6.6 28.3L223 149.5zm223.1 298L83.1 161.5c-11 14.4-20.5 28.7-28.4 42.2l339 265.7c18.7-5.5 36.2-13 52.6-21.8zM34.5 268.3c14.9 35.7 46.2 87.7 93 131.1C174.5 443.2 239.2 480 320 480c3.1 0 6.1-.1 9.2-.2L33.1 247.8c-1.8 6.8-1.3 14 1.4 20.5z\"]\n};\nvar faLowVision = faEyeLowVision;\nvar faCrow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'crow',\n  icon: [640, 512, [], \"f520\", \"M456 0c-48.6 0-88 39.4-88 88v29.2L12.5 390.6c-14 10.8-16.6 30.9-5.9 44.9s30.9 16.6 44.9 5.9L126.1 384H259.2l46.6 113.1c5 12.3 19.1 18.1 31.3 13.1s18.1-19.1 13.1-31.3L311.1 384H352c1.1 0 2.1 0 3.2 0l46.6 113.2c5 12.3 19.1 18.1 31.3 13.1s18.1-19.1 13.1-31.3l-42-102C484.9 354.1 544 280 544 192V128v-8l80.5-20.1c8.6-2.1 13.8-10.8 11.6-19.4C629 52 603.4 32 574 32H523.9C507.7 12.5 483.3 0 456 0zm0 64a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faSailboat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sailboat',\n  icon: [576, 512, [], \"e445\", \"M251 16c0-7 4.5-13.2 11.2-15.3s13.9 .4 17.9 6.1l224 320c3.4 4.9 3.8 11.3 1.1 16.6s-8.2 8.6-14.2 8.6H267c-8.8 0-16-7.2-16-16V16zM207.1 96.5c7 1.9 11.9 8.2 11.9 15.5V336c0 8.8-7.2 16-16 16H75c-5.7 0-11-3-13.8-8s-2.9-11-.1-16l128-224c3.6-6.3 11-9.4 18-7.5zM.7 404.3C-2.2 394.1 5.5 384 16.1 384H549.9c10.6 0 18.3 10.1 15.4 20.3l-4 14.3C545.7 473.9 495.4 512 438 512H128C70.6 512 20.3 473.9 4.7 418.7l-4-14.3z\"]\n};\nvar faWindowRestore = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'window-restore',\n  icon: [512, 512, [], \"f2d2\", \"M432 64H208c-8.8 0-16 7.2-16 16V96H128V80c0-44.2 35.8-80 80-80H432c44.2 0 80 35.8 80 80V304c0 44.2-35.8 80-80 80H416V320h16c8.8 0 16-7.2 16-16V80c0-8.8-7.2-16-16-16zM0 192c0-35.3 28.7-64 64-64H320c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V192zm64 32c0 17.7 14.3 32 32 32H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H96c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faSquarePlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-plus',\n  icon: [448, 512, [61846, \"plus-square\"], \"f0fe\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM200 344V280H136c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h64V168c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v64h64c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H248v64c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24z\"]\n};\nvar faPlusSquare = faSquarePlus;\nvar faToriiGate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'torii-gate',\n  icon: [512, 512, [9961], \"f6a1\", \"M0 80c0 26.5 21.5 48 48 48H64v64h64V128h96v64h64V128h96v64h64V128h16c26.5 0 48-21.5 48-48V13.4C512 6 506 0 498.6 0c-1.7 0-3.4 .3-5 1l-49 19.6C425.7 28.1 405.5 32 385.2 32H126.8c-20.4 0-40.5-3.9-59.4-11.4L18.4 1c-1.6-.6-3.3-1-5-1C6 0 0 6 0 13.4V80zM64 288V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288H384V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64z\"]\n};\nvar faFrog = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'frog',\n  icon: [576, 512, [], \"f52e\", \"M368 32c41.7 0 75.9 31.8 79.7 72.5l85.6 26.3c25.4 7.8 42.8 31.3 42.8 57.9c0 21.8-11.7 41.9-30.7 52.7L400.8 323.5 493.3 416H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H480c-8.5 0-16.6-3.4-22.6-9.4L346.9 360.2c11.7-36 3.2-77.1-25.4-105.7c-40.6-40.6-106.3-40.6-146.9-.1L101 324.4c-6.4 6.1-6.7 16.2-.6 22.6s16.2 6.6 22.6 .6l73.8-70.2 .1-.1 .1-.1c3.5-3.5 7.3-6.6 11.3-9.2c27.9-18.5 65.9-15.4 90.5 9.2c24.7 24.7 27.7 62.9 9 90.9c-2.6 3.8-5.6 7.5-9 10.9L261.8 416H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H64c-35.3 0-64-28.7-64-64C0 249.6 127 112.9 289.3 97.5C296.2 60.2 328.8 32 368 32zm0 104a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faBucket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bucket',\n  icon: [448, 512, [], \"e4cf\", \"M96 152v8H48v-8C48 68.1 116.1 0 200 0h48c83.9 0 152 68.1 152 152v8H352v-8c0-57.4-46.6-104-104-104H200C142.6 48 96 94.6 96 152zM0 224c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32h-5.1L388.5 469c-2.6 24.4-23.2 43-47.7 43H107.2c-24.6 0-45.2-18.5-47.7-43L37.1 256H32c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faImage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'image',\n  icon: [512, 512, [], \"f03e\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zM323.8 202.5c-4.5-6.6-11.9-10.5-19.8-10.5s-15.4 3.9-19.8 10.5l-87 127.6L170.7 297c-4.6-5.7-11.5-9-18.7-9s-14.2 3.3-18.7 9l-64 80c-5.8 7.2-6.9 17.1-2.9 25.4s12.4 13.6 21.6 13.6h96 32H424c8.9 0 17.1-4.9 21.2-12.8s3.6-17.4-1.4-24.7l-120-176zM112 192a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faMicrophone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'microphone',\n  icon: [384, 512, [], \"f130\", \"M176 0C123 0 80 43 80 96V256c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96V96c0-53-43-96-96-96zM48 216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v40c0 89.1 66.2 162.7 152 174.4V464H104c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h72 72c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H200V430.4c85.8-11.7 152-85.3 152-174.4V216c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v40c0 70.7-57.3 128-128 128s-128-57.3-128-128V216z\"]\n};\nvar faCow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cow',\n  icon: [640, 512, [128004], \"f6c8\", \"M96 224v32V416c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V327.8c9.9 6.6 20.6 12 32 16.1V368c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V351.1c5.3 .6 10.6 .9 16 .9s10.7-.3 16-.9V368c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V343.8c11.4-4 22.1-9.4 32-16.1V416c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V256l32 32v49.5c0 9.5 2.8 18.7 8.1 26.6L530 427c8.8 13.1 23.5 21 39.3 21c22.5 0 41.9-15.9 46.3-38l20.3-101.6c2.6-13-.3-26.5-8-37.3l-3.9-5.5V184c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v14.4l-52.9-74.1C496 86.5 452.4 64 405.9 64H272 256 192 144C77.7 64 24 117.7 24 184v54C9.4 249.8 0 267.8 0 288v17.6c0 8 6.4 14.4 14.4 14.4C46.2 320 72 294.2 72 262.4V256 224 184c0-24.3 12.1-45.8 30.5-58.9C98.3 135.9 96 147.7 96 160v64zM560 336a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zM166.6 166.6c-4.2-4.2-6.6-10-6.6-16c0-12.5 10.1-22.6 22.6-22.6H361.4c12.5 0 22.6 10.1 22.6 22.6c0 6-2.4 11.8-6.6 16l-23.4 23.4C332.2 211.8 302.7 224 272 224s-60.2-12.2-81.9-33.9l-23.4-23.4z\"]\n};\nvar faCaretUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'caret-up',\n  icon: [320, 512, [], \"f0d8\", \"M182.6 137.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-128 128c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8H288c12.9 0 24.6-7.8 29.6-19.8s2.2-25.7-6.9-34.9l-128-128z\"]\n};\nvar faScrewdriver = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'screwdriver',\n  icon: [512, 512, [129691], \"f54a\", \"M465 7c-8.5-8.5-22-9.4-31.6-2.1l-104 80c-5.9 4.5-9.4 11.6-9.4 19v54.1l-85.6 85.6c6.7 4.2 13 9.3 18.8 15.1s10.9 12.2 15.1 18.8L353.9 192H408c7.5 0 14.5-3.5 19-9.4l80-104c7.4-9.6 6.5-23.1-2.1-31.6L465 7zM121.4 281.4l-112 112c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l112-112c30.2-30.2 30.2-79.1 0-109.3s-79.1-30.2-109.3 0z\"]\n};\nvar faFolderClosed = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'folder-closed',\n  icon: [512, 512, [], \"e185\", \"M448 480H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V192H512V416c0 35.3-28.7 64-64 64zm64-320H0V96C0 60.7 28.7 32 64 32H192c20.1 0 39.1 9.5 51.2 25.6l19.2 25.6c6 8.1 15.5 12.8 25.6 12.8H448c35.3 0 64 28.7 64 64z\"]\n};\nvar faHouseTsunami = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-tsunami',\n  icon: [576, 512, [], \"e515\", \"M80.8 136.5C104.9 93.8 152.6 64 209 64c16.9 0 33.1 2.7 48.2 7.7c16.8 5.5 34.9-3.6 40.4-20.4s-3.6-34.9-20.4-40.4C255.8 3.8 232.8 0 209 0C95.2 0 0 88 0 200c0 91.6 53.5 172.1 142.2 194.1c13.4 3.8 27.5 5.9 42.2 5.9c.7 0 1.4 0 2.1-.1c1.8 0 3.7 .1 5.5 .1l0 0c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.5-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 325.2 410.9 336 384 336c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0c-22.4 15.5-49.9 26.1-77.4 26.1c0 0-.1 0-.1 0c-12.4 0-24-1.5-34.9-4.3C121.6 320.2 96 287 96 248c0-48.5 39.5-88 88.4-88c13.5 0 26.1 3 37.5 8.3c16 7.5 35.1 .6 42.5-15.5s.6-35.1-15.5-42.5C229.3 101.1 207.4 96 184.4 96c-40 0-76.4 15.4-103.6 40.5zm252-18.1c-8.1 6-12.8 15.5-12.8 25.6V265c1.6 1 3.3 2 4.8 3.1c18.4 12.7 39.6 20.3 59.2 20.3c19 0 41.2-7.9 59.2-20.3c23.8-16.7 55.8-15.3 78.1 3.4c10.6 8.8 24.2 15.6 37.3 18.6c5.8 1.4 11.2 3.4 16.2 6.2c.7-2.7 1.1-5.5 1.1-8.4l-.4-144c0-10-4.7-19.4-12.7-25.5l-95.5-72c-11.4-8.6-27.1-8.6-38.5 0l-96 72zM384 448c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0C247 437.4 219.5 448 192 448c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C126.5 501.7 159 512 192 512c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.4-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 437.2 410.9 448 384 448z\"]\n};\nvar faSquareNfi = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-nfi',\n  icon: [448, 512, [], \"e576\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H384c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zm75.7 64.6C68.8 162.5 64 168.8 64 176V336c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V233.8l66.3 110.5c3.7 6.2 11.1 9.1 18 7.2s11.7-8.2 11.7-15.4V176c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V278.2L93.7 167.8c-3.7-6.2-11.1-9.1-18-7.2zM224 176v64 96c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V256h48c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H256V192h48c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H240c-8.8 0-16 7.2-16 16zm160 0c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V336c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V176z\"]\n};\nvar faArrowUpFromGroundWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-from-ground-water',\n  icon: [576, 512, [], \"e4b5\", \"M288 352c17.7 0 32-14.3 32-32V109.3l25.4 25.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-80-80c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-80 80c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L256 109.3V320c0 17.7 14.3 32 32 32zm-18.5 69.9C247 437.4 219.5 448 192 448c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C126.5 501.7 159 512 192 512c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.4-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 437.2 410.9 448 384 448c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0zM192 192H48c-26.5 0-48 21.5-48 48V425c5.3-3.1 11.2-5.4 17.5-6.9c13.1-3.1 26.7-9.8 37.3-18.6c22.2-18.7 54.3-20.1 78.1-3.4c18 12.4 40.1 20.3 59.1 20.3V192zm384 48c0-26.5-21.5-48-48-48H384V416.5h0c19 0 41.2-7.9 59.2-20.3c23.8-16.7 55.8-15.3 78.1 3.4c10.6 8.8 24.2 15.6 37.3 18.6c6.3 1.5 12.1 3.8 17.5 6.9V240z\"]\n};\nvar faMartiniGlass = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'martini-glass',\n  icon: [512, 512, [127864, \"glass-martini-alt\"], \"f57b\", \"M32 0C19.1 0 7.4 7.8 2.4 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9L224 269.3V448H160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96 96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288V269.3L502.6 54.6c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9S492.9 0 480 0H32zM173.3 128l-64-64H402.7l-64 64H173.3z\"]\n};\nvar faGlassMartiniAlt = faMartiniGlass;\nvar faRotateLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rotate-left',\n  icon: [512, 512, [\"rotate-back\", \"rotate-backward\", \"undo-alt\"], \"f2ea\", \"M32.5 224H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V72c0-9.7 5.8-18.5 14.8-22.2s19.3-1.7 26.2 5.2L82.6 96.6c87.6-86.5 228.7-86.2 315.8 1c87.5 87.5 87.5 229.3 0 316.8s-229.3 87.5-316.8 0c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0c62.5 62.5 163.8 62.5 226.3 0s62.5-163.8 0-226.3c-62.2-62.2-162.7-62.5-225.3-1L169 183c6.9 6.9 8.9 17.2 5.2 26.2s-12.5 14.8-22.2 14.8H32.5z\"]\n};\nvar faRotateBack = faRotateLeft;\nvar faRotateBackward = faRotateLeft;\nvar faUndoAlt = faRotateLeft;\nvar faTableColumns = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'table-columns',\n  icon: [512, 512, [\"columns\"], \"f0db\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zm64 64V416H224V160H64zm384 0H288V416H448V160z\"]\n};\nvar faColumns = faTableColumns;\nvar faLemon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lemon',\n  icon: [448, 512, [127819], \"f094\", \"M448 96c0-35.3-28.7-64-64-64c-6.6 0-13 1-19 2.9c-22.5 7-48.1 14.9-71 9c-75.2-19.1-156.4 11-213.7 68.3S-7.2 250.8 11.9 326c5.8 22.9-2 48.4-9 71C1 403 0 409.4 0 416c0 35.3 28.7 64 64 64c6.6 0 13-1 19.1-2.9c22.5-7 48.1-14.9 71-9c75.2 19.1 156.4-11 213.7-68.3s87.5-138.5 68.3-213.7c-5.8-22.9 2-48.4 9-71c1.9-6 2.9-12.4 2.9-19.1zM212.5 127.4c-54.6 16-101.1 62.5-117.1 117.1C92.9 253 84 257.8 75.5 255.4S62.2 244 64.6 235.5c19.1-65.1 73.7-119.8 138.9-138.9c8.5-2.5 17.4 2.4 19.9 10.9s-2.4 17.4-10.9 19.9z\"]\n};\nvar faHeadSideMask = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'head-side-mask',\n  icon: [512, 512, [], \"e063\", \"M0 224.2c0-22.2 3.2-43.6 9.2-63.9l227 165.1C228.5 337.8 224 352.4 224 368V512H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V407.3c0-16.7-6.9-32.5-17.1-45.8C16.6 322.4 0 274.1 0 224.2zm258.6 77.9L21 129.3C56.7 53 134.2 0 224 0h32c95.2 0 174.2 69.3 189.4 160.1c2.2 13 6.7 25.7 15 36.1l42 52.6c6.2 7.8 9.6 17.4 9.6 27.4c0 4.1-.6 8.1-1.6 11.9H304c-16.9 0-32.5 5.2-45.4 14.1zM352 224a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM256 512V368c0-26.5 21.5-48 48-48H512l-16 48H336c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H485.3l-10.7 32H336c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H464l-1.4 4.2c-8.7 26.1-33.2 43.8-60.7 43.8H256z\"]\n};\nvar faHandshake = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'handshake',\n  icon: [640, 512, [], \"f2b5\", \"M323.4 85.2l-96.8 78.4c-16.1 13-19.2 36.4-7 53.1c12.9 17.8 38 21.3 55.3 7.8l99.3-77.2c7-5.4 17-4.2 22.5 2.8s4.2 17-2.8 22.5l-20.9 16.2L512 316.8V128h-.7l-3.9-2.5L434.8 79c-15.3-9.8-33.2-15-51.4-15c-21.8 0-43 7.5-60 21.2zm22.8 124.4l-51.7 40.2C263 274.4 217.3 268 193.7 235.6c-22.2-30.5-16.6-73.1 12.7-96.8l83.2-67.3c-11.6-4.9-24.1-7.4-36.8-7.4C234 64 215.7 69.6 200 80l-72 48V352h28.2l91.4 83.4c19.6 17.9 49.9 16.5 67.8-3.1c5.5-6.1 9.2-13.2 11.1-20.6l17 15.6c19.5 17.9 49.9 16.6 67.8-2.9c4.5-4.9 7.8-10.6 9.9-16.5c19.4 13 45.8 10.3 62.1-7.5c17.9-19.5 16.6-49.9-2.9-67.8l-134.2-123zM16 128c-8.8 0-16 7.2-16 16V352c0 17.7 14.3 32 32 32H64c17.7 0 32-14.3 32-32V128H16zM48 320a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zM544 128V352c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V144c0-8.8-7.2-16-16-16H544zm32 208a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0z\"]\n};\nvar faGem = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gem',\n  icon: [512, 512, [128142], \"f3a5\", \"M116.7 33.8c4.5-6.1 11.7-9.8 19.3-9.8H376c7.6 0 14.8 3.6 19.3 9.8l112 152c6.8 9.2 6.1 21.9-1.5 30.4l-232 256c-4.6 5-11 7.9-17.8 7.9s-13.2-2.9-17.8-7.9l-232-256c-7.7-8.5-8.3-21.2-1.5-30.4l112-152zm38.5 39.8c-3.3 2.5-4.2 7-2.1 10.5l57.4 95.6L63.3 192c-4.1 .3-7.3 3.8-7.3 8s3.2 7.6 7.3 8l192 16c.4 0 .9 0 1.3 0l192-16c4.1-.3 7.3-3.8 7.3-8s-3.2-7.6-7.3-8L301.5 179.8l57.4-95.6c2.1-3.5 1.2-8.1-2.1-10.5s-7.9-2-10.7 1L256 172.2 165.9 74.6c-2.8-3-7.4-3.4-10.7-1z\"]\n};\nvar faDolly = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dolly',\n  icon: [576, 512, [\"dolly-box\"], \"f472\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0h72.9c27.5 0 52 17.6 60.7 43.8L257.7 320c30.1 .5 56.8 14.9 74 37l202.1-67.4c16.8-5.6 34.9 3.5 40.5 20.2s-3.5 34.9-20.2 40.5L352 417.7c-.9 52.2-43.5 94.3-96 94.3c-53 0-96-43-96-96c0-30.8 14.5-58.2 37-75.8L104.9 64H32C14.3 64 0 49.7 0 32zM244.8 134.5c-5.5-16.8 3.7-34.9 20.5-40.3L311 79.4l19.8 60.9 60.9-19.8L371.8 59.6l45.7-14.8c16.8-5.5 34.9 3.7 40.3 20.5l49.4 152.2c5.5 16.8-3.7 34.9-20.5 40.3L334.5 307.2c-16.8 5.5-34.9-3.7-40.3-20.5L244.8 134.5z\"]\n};\nvar faDollyBox = faDolly;\nvar faSmoking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'smoking',\n  icon: [640, 512, [128684], \"f48d\", \"M448 32V43c0 38.2 15.2 74.8 42.2 101.8l21 21c21 21 32.8 49.5 32.8 79.2v11c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V245c0-12.7-5.1-24.9-14.1-33.9l-21-21C405.9 151.1 384 98.1 384 43V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zM576 256V245c0-38.2-15.2-74.8-42.2-101.8l-21-21c-21-21-32.8-49.5-32.8-79.2V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V43c0 12.7 5.1 24.9 14.1 33.9l21 21c39 39 60.9 91.9 60.9 147.1v11c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32zM0 416c0-35.3 28.7-64 64-64H416c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V416zm224 0v32H384V416H224zm288-64c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384c0-17.7 14.3-32 32-32zm96 0c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faMinimize = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'minimize',\n  icon: [512, 512, [\"compress-arrows-alt\"], \"f78c\", \"M456 224H312c-13.3 0-24-10.7-24-24V56c0-9.7 5.8-18.5 14.8-22.2s19.3-1.7 26.2 5.2l40 40L442.3 5.7C446 2 450.9 0 456 0s10 2 13.7 5.7l36.7 36.7C510 46 512 50.9 512 56s-2 10-5.7 13.7L433 143l40 40c6.9 6.9 8.9 17.2 5.2 26.2s-12.5 14.8-22.2 14.8zm0 64c9.7 0 18.5 5.8 22.2 14.8s1.7 19.3-5.2 26.2l-40 40 73.4 73.4c3.6 3.6 5.7 8.5 5.7 13.7s-2 10-5.7 13.7l-36.7 36.7C466 510 461.1 512 456 512s-10-2-13.7-5.7L369 433l-40 40c-6.9 6.9-17.2 8.9-26.2 5.2s-14.8-12.5-14.8-22.2V312c0-13.3 10.7-24 24-24H456zm-256 0c13.3 0 24 10.7 24 24V456c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-40-40L69.7 506.3C66 510 61.1 512 56 512s-10-2-13.7-5.7L5.7 469.7C2 466 0 461.1 0 456s2-10 5.7-13.7L79 369 39 329c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2s12.5-14.8 22.2-14.8H200zM56 224c-9.7 0-18.5-5.8-22.2-14.8s-1.7-19.3 5.2-26.2l40-40L5.7 69.7C2 66 0 61.1 0 56s2-10 5.7-13.7L42.3 5.7C46 2 50.9 0 56 0s10 2 13.7 5.7L143 79l40-40c6.9-6.9 17.2-8.9 26.2-5.2s14.8 12.5 14.8 22.2V200c0 13.3-10.7 24-24 24H56z\"]\n};\nvar faCompressArrowsAlt = faMinimize;\nvar faMonument = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'monument',\n  icon: [384, 512, [], \"f5a6\", \"M180.7 4.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0l80 80c2.5 2.5 4.1 5.8 4.6 9.3l40.2 322H55.9L96.1 94c.4-3.5 2-6.8 4.6-9.3l80-80zM152 272c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H152zM32 448H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faSnowplow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'snowplow',\n  icon: [640, 512, [], \"f7d2\", \"M298.9 64l68.6 160H256l-64-64V64H298.9zM445.1 242.7l-87.4-204C347.6 15.3 324.5 0 298.9 0H176c-26.5 0-48 21.5-48 48V160H96c-17.7 0-32 14.3-32 32V298.8C26.2 316.8 0 355.3 0 400c0 61.9 50.1 112 112 112H368c61.9 0 112-50.1 112-112c0-17.2-3.9-33.5-10.8-48H512v50.7c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3l54.6 54.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L576 402.7V320 235.2L633 164c11-13.8 8.8-33.9-5-45s-33.9-8.8-45 5l-57 71.2c-9.1 11.3-14 25.4-14 40V288H448V256.7c.1-2.4-.2-4.8-.6-7.1s-1.2-4.7-2.2-6.8zM368 352c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H112c-26.5 0-48-21.5-48-48s21.5-48 48-48H368zM144 400a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zm216 24a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm-56-24a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zM200 424a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faAnglesRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angles-right',\n  icon: [448, 512, [187, \"angle-double-right\"], \"f101\", \"M438.6 278.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-160-160c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L370.7 256 233.4 393.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l160-160zm-352 160l160-160c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-160-160c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L178.7 256 41.4 393.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0z\"]\n};\nvar faAngleDoubleRight = faAnglesRight;\nvar faCannabis = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cannabis',\n  icon: [512, 512, [], \"f55f\", \"M240 0c5.3 0 10.3 2.7 13.3 7.1c15.8 23.5 36.7 63.7 49.2 109c7.2 26.4 11.8 55.2 10.4 84c11.5-8.8 23.7-16.7 35.8-23.6c41-23.3 84.4-36.9 112.2-42.5c5.2-1 10.7 .6 14.4 4.4s5.4 9.2 4.4 14.5c-5.6 27.7-19.3 70.9-42.7 111.7c-9.1 15.9-19.9 31.7-32.4 46.3c27.8 6.6 52.4 17.3 67.2 25.5c5.1 2.8 8.2 8.2 8.2 14s-3.2 11.2-8.2 14c-15.2 8.4-40.9 19.5-69.8 26.1c-20.2 4.6-42.9 7.2-65.2 4.6l8.3 33.1c1.5 6.1-.6 12.4-5.5 16.4s-11.6 4.6-17.2 1.9L264 417.2V488c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V417.2l-58.5 29.1c-5.6 2.8-12.3 2.1-17.2-1.9s-7-10.3-5.5-16.4l8.3-33.1c-22.2 2.6-45 0-65.2-4.6c-28.9-6.6-54.6-17.6-69.8-26.1c-5.1-2.8-8.2-8.2-8.2-14s3.2-11.2 8.2-14c14.8-8.2 39.4-18.8 67.2-25.5C62.9 296.3 52.1 280.5 43 264.6C19.6 223.8 5.9 180.6 .3 152.9c-1.1-5.2 .6-10.7 4.4-14.5s9.2-5.4 14.4-4.4c27.9 5.5 71.2 19.2 112.2 42.5c12.1 6.9 24.3 14.7 35.8 23.6c-1.4-28.7 3.1-57.6 10.4-84c12.5-45.3 33.4-85.5 49.2-109c3-4.4 8-7.1 13.3-7.1z\"]\n};\nvar faCirclePlay = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-play',\n  icon: [512, 512, [61469, \"play-circle\"], \"f144\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zM188.3 147.1c-7.6 4.2-12.3 12.3-12.3 20.9V344c0 8.7 4.7 16.7 12.3 20.9s16.8 4.1 24.3-.5l144-88c7.1-4.4 11.5-12.1 11.5-20.5s-4.4-16.1-11.5-20.5l-144-88c-7.4-4.5-16.7-4.7-24.3-.5z\"]\n};\nvar faPlayCircle = faCirclePlay;\nvar faTablets = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tablets',\n  icon: [640, 512, [], \"f490\", \"M614.3 247c16.3-25 25.7-54.9 25.7-87C640 71.6 568.4 0 480 0c-32.1 0-61.9 9.4-87 25.7c-7.9 5.2-8.5 16.2-1.8 22.9L591.4 248.8c6.7 6.7 17.8 6.2 22.9-1.8zM567 294.3c7.9-5.2 8.5-16.2 1.8-22.9L368.6 71.2c-6.7-6.7-17.8-6.2-22.9 1.8c-16.3 25-25.7 54.9-25.7 87c0 88.4 71.6 160 160 160c32.1 0 61.9-9.4 87-25.7zM301.5 368H18.5c-9.5 0-16.9 8.2-15 17.5C18.9 457.8 83.1 512 160 512s141.1-54.2 156.5-126.5c2-9.3-5.5-17.5-15-17.5zm0-32c9.5 0 16.9-8.2 15-17.5C301.1 246.2 236.9 192 160 192S18.9 246.2 3.5 318.5c-2 9.3 5.5 17.5 15 17.5H301.5z\"]\n};\nvar faEthernet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ethernet',\n  icon: [512, 512, [], \"f796\", \"M0 224V416c0 17.7 14.3 32 32 32H96V336c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V448h64V336c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V448h64V336c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V448h64V336c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V448h64c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32H448V160c0-17.7-14.3-32-32-32H384V96c0-17.7-14.3-32-32-32H160c-17.7 0-32 14.3-32 32v32H96c-17.7 0-32 14.3-32 32v32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faEuroSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'euro-sign',\n  icon: [320, 512, [8364, \"eur\", \"euro\"], \"f153\", \"M48.1 240c-.1 2.7-.1 5.3-.1 8v16c0 2.7 0 5.3 .1 8H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H60.3C89.9 419.9 170 480 264 480h24c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H264c-57.9 0-108.2-32.4-133.9-80H256c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H112.2c-.1-2.6-.2-5.3-.2-8V248c0-2.7 .1-5.4 .2-8H256c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H130.1c25.7-47.6 76-80 133.9-80h24c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H264C170 32 89.9 92.1 60.3 176H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H48.1z\"]\n};\nvar faEur = faEuroSign;\nvar faEuro = faEuroSign;\nvar faChair = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chair',\n  icon: [448, 512, [129681], \"f6c0\", \"M248 48V256h48V58.7c23.9 13.8 40 39.7 40 69.3V256h48V128C384 57.3 326.7 0 256 0H192C121.3 0 64 57.3 64 128V256h48V128c0-29.6 16.1-55.5 40-69.3V256h48V48h48zM48 288c-12.1 0-23.2 6.8-28.6 17.7l-16 32c-5 9.9-4.4 21.7 1.4 31.1S20.9 384 32 384l0 96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384H352v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384c11.1 0 21.4-5.7 27.2-15.2s6.4-21.2 1.4-31.1l-16-32C423.2 294.8 412.1 288 400 288H48z\"]\n};\nvar faCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-check',\n  icon: [512, 512, [61533, \"check-circle\"], \"f058\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zM369 209L241 337c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-64-64c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l47 47L335 175c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9z\"]\n};\nvar faCheckCircle = faCircleCheck;\nvar faCircleStop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-stop',\n  icon: [512, 512, [62094, \"stop-circle\"], \"f28d\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM192 160H320c17.7 0 32 14.3 32 32V320c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32V192c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faStopCircle = faCircleStop;\nvar faCompassDrafting = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'compass-drafting',\n  icon: [512, 512, [\"drafting-compass\"], \"f568\", \"M352 96c0 14.3-3.1 27.9-8.8 40.2L396 227.4c-23.7 25.3-54.2 44.1-88.5 53.6L256 192h0 0l-68 117.5c21.5 6.8 44.3 10.5 68.1 10.5c70.7 0 133.8-32.7 174.9-84c11.1-13.8 31.2-16 45-5s16 31.2 5 45C428.1 341.8 347 384 256 384c-35.4 0-69.4-6.4-100.7-18.1L98.7 463.7C94 471.8 87 478.4 78.6 482.6L23.2 510.3c-5 2.5-10.9 2.2-15.6-.7S0 501.5 0 496V440.6c0-8.4 2.2-16.7 6.5-24.1l60-103.7C53.7 301.6 41.8 289.3 31.2 276c-11.1-13.8-8.8-33.9 5-45s33.9-8.8 45 5c5.7 7.1 11.8 13.8 18.2 20.1l69.4-119.9c-5.6-12.2-8.8-25.8-8.8-40.2c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96zm21 297.9c32.6-12.8 62.5-30.8 88.9-52.9l43.7 75.5c4.2 7.3 6.5 15.6 6.5 24.1V496c0 5.5-2.9 10.7-7.6 13.6s-10.6 3.2-15.6 .7l-55.4-27.7c-8.4-4.2-15.4-10.8-20.1-18.9L373 393.9zM256 128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faDraftingCompass = faCompassDrafting;\nvar faPlateWheat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plate-wheat',\n  icon: [512, 512, [], \"e55a\", \"M176 32c44.2 0 80 35.8 80 80v16c0 8.8-7.2 16-16 16c-44.2 0-80-35.8-80-80V48c0-8.8 7.2-16 16-16zM56 64h48c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H56c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zM24 136H136c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm8 96c0-13.3 10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H56c-13.3 0-24-10.7-24-24zM272 48c0-8.8 7.2-16 16-16c44.2 0 80 35.8 80 80v16c0 8.8-7.2 16-16 16c-44.2 0-80-35.8-80-80V48zM400 32c44.2 0 80 35.8 80 80v16c0 8.8-7.2 16-16 16c-44.2 0-80-35.8-80-80V48c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 160v16c0 44.2-35.8 80-80 80c-8.8 0-16-7.2-16-16V256c0-44.2 35.8-80 80-80c8.8 0 16 7.2 16 16zM352 176c8.8 0 16 7.2 16 16v16c0 44.2-35.8 80-80 80c-8.8 0-16-7.2-16-16V256c0-44.2 35.8-80 80-80zm-96 16v16c0 44.2-35.8 80-80 80c-8.8 0-16-7.2-16-16V256c0-44.2 35.8-80 80-80c8.8 0 16 7.2 16 16zM3.5 347.6C1.6 332.9 13 320 27.8 320H484.2c14.8 0 26.2 12.9 24.4 27.6C502.3 397.8 464.2 437 416 446v2c0 17.7-14.3 32-32 32H128c-17.7 0-32-14.3-32-32v-2c-48.2-9-86.3-48.2-92.5-98.4z\"]\n};\nvar faIcicles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'icicles',\n  icon: [512, 512, [], \"f7ad\", \"M75.8 304.8L1 35.7c-.7-2.5-1-5-1-7.5C0 12.6 12.6 0 28.2 0H482.4C498.8 0 512 13.2 512 29.6c0 1.6-.1 3.3-.4 4.9L434.6 496.1c-1.5 9.2-9.5 15.9-18.8 15.9c-9.2 0-17.1-6.6-18.7-15.6L336 160 307.2 303.9c-1.9 9.3-10.1 16.1-19.6 16.1c-9.2 0-17.2-6.2-19.4-15.1L240 192 210.6 368.2c-1.5 9.1-9.4 15.8-18.6 15.8s-17.1-6.7-18.6-15.8L144 192 115.9 304.3c-2.3 9.2-10.6 15.7-20.1 15.7c-9.3 0-17.5-6.2-20-15.2z\"]\n};\nvar faPersonShelter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-shelter',\n  icon: [512, 512, [], \"e54f\", \"M271.9 4.2c-9.8-5.6-21.9-5.6-31.8 0l-224 128C6.2 137.9 0 148.5 0 160V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V178.6L256 68.9 448 178.6V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V160c0-11.5-6.2-22.1-16.1-27.8l-224-128zM256 208a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80zm-8 280V400h16v88c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V313.5l26.9 49.9c6.3 11.7 20.8 16 32.5 9.8s16-20.8 9.8-32.5l-37.9-70.3c-15.3-28.5-45.1-46.3-77.5-46.3H246.2c-32.4 0-62.1 17.8-77.5 46.3l-37.9 70.3c-6.3 11.7-1.9 26.2 9.8 32.5s26.2 1.9 32.5-9.8L200 313.5V488c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24z\"]\n};\nvar faNeuter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'neuter',\n  icon: [384, 512, [9906], \"f22c\", \"M64 176a112 112 0 1 1 224 0A112 112 0 1 1 64 176zM208 349.1c81.9-15 144-86.8 144-173.1C352 78.8 273.2 0 176 0S0 78.8 0 176c0 86.3 62.1 158.1 144 173.1V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V349.1z\"]\n};\nvar faIdBadge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'id-badge',\n  icon: [384, 512, [], \"f2c1\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm96 320h64c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16c0-44.2 35.8-80 80-80zm-32-96a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM144 64h96c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H144c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faMarker = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'marker',\n  icon: [512, 512, [], \"f5a1\", \"M481 31C445.1-4.8 386.9-4.8 351 31l-15 15L322.9 33C294.8 4.9 249.2 4.9 221.1 33L135 119c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0L255 66.9c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0L302.1 80 186.3 195.7 316.3 325.7 481 161c35.9-35.9 35.9-94.1 0-129.9zM293.7 348.3L163.7 218.3 99.5 282.5c-48 48-80.8 109.2-94.1 175.8l-5 25c-1.6 7.9 .9 16 6.6 21.7s13.8 8.1 21.7 6.6l25-5c66.6-13.3 127.8-46.1 175.8-94.1l64.2-64.2z\"]\n};\nvar faFaceLaughBeam = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-laugh-beam',\n  icon: [512, 512, [128513, \"laugh-beam\"], \"f59a\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM96.8 314.1c-3.8-13.7 7.4-26.1 21.6-26.1H393.6c14.2 0 25.5 12.4 21.6 26.1C396.2 382 332.1 432 256 432s-140.2-50-159.2-117.9zM217.6 212.8l0 0 0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0zm160 0l0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0 0 0z\"]\n};\nvar faLaughBeam = faFaceLaughBeam;\nvar faHelicopterSymbol = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'helicopter-symbol',\n  icon: [512, 512, [], \"e502\", \"M443.3 224H508C493.6 108.2 401.8 16.4 286 2V66.7C366.4 80.1 429.9 143.6 443.3 224zM508 288H443.3C429.9 368.4 366.4 431.9 286 445.4V510c115.8-14.4 207.6-106.2 222-222zM0 288C14.4 403.8 106.2 495.6 222 510V445.4C141.6 431.9 78.1 368.4 64.7 288H0zm0-64H64.7C78.1 143.6 141.6 80.1 222 66.7V2C106.2 16.4 14.4 108.2 0 224zm206-64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V352c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288h96v64c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64H206V160z\"]\n};\nvar faUniversalAccess = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'universal-access',\n  icon: [512, 512, [], \"f29a\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm161.5-86.1c-12.2-5.2-26.3 .4-31.5 12.6s.4 26.3 12.6 31.5l11.9 5.1c17.3 7.4 35.2 12.9 53.6 16.3v50.1c0 4.3-.7 8.6-2.1 12.6l-28.7 86.1c-4.2 12.6 2.6 26.2 15.2 30.4s26.2-2.6 30.4-15.2l24.4-73.2c1.3-3.8 4.8-6.4 8.8-6.4s7.6 2.6 8.8 6.4l24.4 73.2c4.2 12.6 17.8 19.4 30.4 15.2s19.4-17.8 15.2-30.4l-28.7-86.1c-1.4-4.1-2.1-8.3-2.1-12.6V235.5c18.4-3.5 36.3-8.9 53.6-16.3l11.9-5.1c12.2-5.2 17.8-19.3 12.6-31.5s-19.3-17.8-31.5-12.6L338.7 175c-26.1 11.2-54.2 17-82.7 17s-56.5-5.8-82.7-17l-11.9-5.1zM256 160a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80z\"]\n};\nvar faCircleChevronUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-chevron-up',\n  icon: [512, 512, [\"chevron-circle-up\"], \"f139\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM377 271c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-87-87-87 87c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9L239 167c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0L377 271z\"]\n};\nvar faChevronCircleUp = faCircleChevronUp;\nvar faLariSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lari-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e1c8\", \"M144 32c17.7 0 32 14.3 32 32V96.7c5.3-.4 10.6-.7 16-.7s10.7 .2 16 .7V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v49.4c54.9 25.2 95.8 75.5 108.2 136.2c3.5 17.3-7.7 34.2-25 37.7s-34.2-7.7-37.7-25c-6.1-29.9-22.5-55.9-45.4-74.3V256c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V161c-5.2-.7-10.6-1-16-1s-10.8 .3-16 1v95c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V188.1C82.7 211.5 64 247.6 64 288c0 70.7 57.3 128 128 128H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H192 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H48.9C18.5 382 0 337.2 0 288c0-77.5 45.9-144.3 112-174.6V64c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faVolcano = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'volcano',\n  icon: [512, 512, [127755], \"f770\", \"M160 144c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64c15.7 0 30 5.6 41.2 15C212.4 12.4 232.7 0 256 0s43.6 12.4 54.8 31C322 21.6 336.3 16 352 16c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64c-14.7 0-28.3-5-39.1-13.3l-32 48C275.3 187 266 192 256 192s-19.3-5-24.9-13.3l-32-48C188.3 139 174.7 144 160 144zM144 352l48.4-24.2c10.2-5.1 21.6-7.8 33-7.8c19.6 0 38.4 7.8 52.2 21.6l32.5 32.5c6.3 6.3 14.9 9.9 23.8 9.9c11.3 0 21.8-5.6 28-15l9.7-14.6-59-66.3c-9.1-10.2-22.2-16.1-35.9-16.1H235.1c-13.7 0-26.8 5.9-35.9 16.1l-59.9 67.4L144 352zm19.4-95.8c18.2-20.5 44.3-32.2 71.8-32.2h41.8c27.4 0 53.5 11.7 71.8 32.2l150.2 169c8.5 9.5 13.2 21.9 13.2 34.7c0 28.8-23.4 52.2-52.2 52.2H52.2C23.4 512 0 488.6 0 459.8c0-12.8 4.7-25.1 13.2-34.7l150.2-169z\"]\n};\nvar faPersonWalkingDashedLineArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-walking-dashed-line-arrow-right',\n  icon: [640, 512, [], \"e553\", \"M208 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM123.7 200.5c1-.4 1.9-.8 2.9-1.2l-16.9 63.5c-5.6 21.1-.1 43.6 14.7 59.7l70.7 77.1 22 88.1c4.3 17.1 21.7 27.6 38.8 23.3s27.6-21.7 23.3-38.8l-23-92.1c-1.9-7.8-5.8-14.9-11.2-20.8l-49.5-54 19.3-65.5 9.6 23c4.4 10.6 12.5 19.3 22.8 24.5l26.7 13.3c15.8 7.9 35 1.5 42.9-14.3s1.5-35-14.3-42.9L281 232.7l-15.3-36.8C248.5 154.8 208.3 128 163.7 128c-22.8 0-45.3 4.8-66.1 14l-8 3.5c-32.9 14.6-58.1 42.4-69.4 76.5l-2.6 7.8c-5.6 16.8 3.5 34.9 20.2 40.5s34.9-3.5 40.5-20.2l2.6-7.8c5.7-17.1 18.3-30.9 34.7-38.2l8-3.5zm-30 135.1L68.7 398 9.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L116.3 441c4.6-4.6 8.2-10.1 10.6-16.1l14.5-36.2-40.7-44.4c-2.5-2.7-4.8-5.6-7-8.6zM550.6 153.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L530.7 224H384c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H530.7l-25.4 25.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l80-80c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-80-80zM392 0c-13.3 0-24 10.7-24 24V72c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V24c0-13.3-10.7-24-24-24zm24 152c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v16c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V152zM392 320c-13.3 0-24 10.7-24 24v16c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V344c0-13.3-10.7-24-24-24zm24 120c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V440z\"]\n};\nvar faSterlingSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sterling-sign',\n  icon: [320, 512, [163, \"gbp\", \"pound-sign\"], \"f154\", \"M112 160.4c0-35.5 28.8-64.4 64.4-64.4c6.9 0 13.8 1.1 20.4 3.3l81.2 27.1c16.8 5.6 34.9-3.5 40.5-20.2s-3.5-34.9-20.2-40.5L217 38.6c-13.1-4.4-26.8-6.6-40.6-6.6C105.5 32 48 89.5 48 160.4V224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H48v44.5c0 17.4-4.7 34.5-13.7 49.4L4.6 431.5c-5.9 9.9-6.1 22.2-.4 32.2S20.5 480 32 480H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H88.5l.7-1.1C104.1 390 112 361.5 112 332.5V288H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H112V160.4z\"]\n};\nvar faGbp = faSterlingSign;\nvar faPoundSign = faSterlingSign;\nvar faViruses = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'viruses',\n  icon: [640, 512, [], \"e076\", \"M192 0c13.3 0 24 10.7 24 24V37.5c0 35.6 43.1 53.5 68.3 28.3l9.5-9.5c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-9.5 9.5C293 124.9 310.9 168 346.5 168H360c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H346.5c-35.6 0-53.5 43.1-28.3 68.3l9.5 9.5c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-9.5-9.5C259.1 293 216 310.9 216 346.5V360c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V346.5c0-35.6-43.1-53.5-68.3-28.3l-9.5 9.5c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l9.5-9.5C91 259.1 73.1 216 37.5 216H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H37.5c35.6 0 53.5-43.1 28.3-68.3l-9.5-9.5c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l9.5 9.5C124.9 91 168 73.1 168 37.5V24c0-13.3 10.7-24 24-24zm48 224a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm-48-64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm320 80c0 33 39.9 49.5 63.2 26.2c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6C574.5 312.1 591 352 624 352c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16c-33 0-49.5 39.9-26.2 63.2c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0C551.9 446.5 512 463 512 496c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16c0-33-39.9-49.5-63.2-26.2c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6C417.5 423.9 401 384 368 384c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16c33 0 49.5-39.9 26.2-63.2c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0C440.1 289.5 480 273 480 240c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zm0 112a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faSquarePersonConfined = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-person-confined',\n  icon: [448, 512, [], \"e577\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm96 112a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm80 104c0-30.9 25.1-56 56-56s56 25.1 56 56V350.1c0 36.4-29.5 65.9-65.9 65.9c-17.5 0-34.3-6.9-46.6-19.3L184.8 342l-28.1 56.3c-7.9 15.8-27.1 22.2-42.9 14.3s-22.2-27.1-14.3-42.9l48-96c4.6-9.2 13.3-15.6 23.5-17.3s20.5 1.7 27.8 9L240 306.7V248z\"]\n};\nvar faUserTie = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-tie',\n  icon: [448, 512, [], \"f508\", \"M224 256A128 128 0 1 1 224 0a128 128 0 1 1 0 256zM209.1 359.2l-18.6-31c-6.4-10.7 1.3-24.2 13.7-24.2H224h19.7c12.4 0 20.1 13.6 13.7 24.2l-18.6 31 33.4 123.9 36-146.9c2-8.1 9.8-13.4 17.9-11.3c70.1 17.6 121.9 81 121.9 156.4c0 17-13.8 30.7-30.7 30.7H285.5c-2.1 0-4-.4-5.8-1.1l.3 1.1H168l.3-1.1c-1.8 .7-3.8 1.1-5.8 1.1H30.7C13.8 512 0 498.2 0 481.3c0-75.5 51.9-138.9 121.9-156.4c8.1-2 15.9 3.3 17.9 11.3l36 146.9 33.4-123.9z\"]\n};\nvar faArrowDownLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-long',\n  icon: [320, 512, [\"long-arrow-down\"], \"f175\", \"M137.4 502.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l128-128c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L192 402.7 192 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32l0 370.7L54.6 329.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l128 128z\"]\n};\nvar faLongArrowDown = faArrowDownLong;\nvar faTentArrowDownToLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tent-arrow-down-to-line',\n  icon: [640, 512, [], \"e57e\", \"M241.8 111.9c8.9 9.9 8.1 25-1.8 33.9l-80 72c-9.1 8.2-23 8.2-32.1 0l-80-72c-9.9-8.9-10.7-24-1.8-33.9s24-10.7 33.9-1.8l39.9 36L120 24c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24l0 122.1 39.9-36c9.9-8.9 25-8.1 33.9 1.8zm122.8 22.6c11.5-8.7 27.3-8.7 38.8 0l168 128c6.6 5 11 12.5 12.3 20.7l24 160 .7 4.7c17.5 .2 31.6 14.4 31.6 32c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H159.6l.7-4.7 24-160c1.2-8.2 5.6-15.7 12.3-20.7l168-128zM384 448h76.8L384 320V448z\"]\n};\nvar faCertificate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'certificate',\n  icon: [512, 512, [], \"f0a3\", \"M211 7.3C205 1 196-1.4 187.6 .8s-14.9 8.9-17.1 17.3L154.7 80.6l-62-17.5c-8.4-2.4-17.4 0-23.5 6.1s-8.5 15.1-6.1 23.5l17.5 62L18.1 170.6c-8.4 2.1-15 8.7-17.3 17.1S1 205 7.3 211l46.2 45L7.3 301C1 307-1.4 316 .8 324.4s8.9 14.9 17.3 17.1l62.5 15.8-17.5 62c-2.4 8.4 0 17.4 6.1 23.5s15.1 8.5 23.5 6.1l62-17.5 15.8 62.5c2.1 8.4 8.7 15 17.1 17.3s17.3-.2 23.4-6.4l45-46.2 45 46.2c6.1 6.2 15 8.7 23.4 6.4s14.9-8.9 17.1-17.3l15.8-62.5 62 17.5c8.4 2.4 17.4 0 23.5-6.1s8.5-15.1 6.1-23.5l-17.5-62 62.5-15.8c8.4-2.1 15-8.7 17.3-17.1s-.2-17.3-6.4-23.4l-46.2-45 46.2-45c6.2-6.1 8.7-15 6.4-23.4s-8.9-14.9-17.3-17.1l-62.5-15.8 17.5-62c2.4-8.4 0-17.4-6.1-23.5s-15.1-8.5-23.5-6.1l-62 17.5L341.4 18.1c-2.1-8.4-8.7-15-17.1-17.3S307 1 301 7.3L256 53.5 211 7.3z\"]\n};\nvar faReplyAll = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'reply-all',\n  icon: [576, 512, [\"mail-reply-all\"], \"f122\", \"M209.4 39.5c-9.1-9.6-24.3-10-33.9-.9L33.8 173.2c-19.9 18.9-19.9 50.7 0 69.6L175.5 377.4c9.6 9.1 24.8 8.7 33.9-.9s8.7-24.8-.9-33.9L66.8 208 208.5 73.4c9.6-9.1 10-24.3 .9-33.9zM352 64c0-12.6-7.4-24.1-19-29.2s-25-3-34.4 5.4l-160 144c-6.7 6.1-10.6 14.7-10.6 23.8s3.9 17.7 10.6 23.8l160 144c9.4 8.5 22.9 10.6 34.4 5.4s19-16.6 19-29.2V288h32c53 0 96 43 96 96c0 30.4-12.8 47.9-22.2 56.7c-5.5 5.1-9.8 12-9.8 19.5c0 10.9 8.8 19.7 19.7 19.7c2.8 0 5.6-.6 8.1-1.9C494.5 467.9 576 417.3 576 304c0-97.2-78.8-176-176-176H352V64z\"]\n};\nvar faMailReplyAll = faReplyAll;\nvar faSuitcase = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'suitcase',\n  icon: [512, 512, [129523], \"f0f2\", \"M176 56V96H336V56c0-4.4-3.6-8-8-8H184c-4.4 0-8 3.6-8 8zM128 96V56c0-30.9 25.1-56 56-56H328c30.9 0 56 25.1 56 56V96v32V480H128V128 96zM64 96H96V480H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V160c0-35.3 28.7-64 64-64zM448 480H416V96h32c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64z\"]\n};\nvar faPersonSkating = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-skating',\n  icon: [448, 512, [\"skating\"], \"f7c5\", \"M352 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM128 128c0-17.7 14.3-32 32-32H319.4c43.6 0 64.6 53.4 32.8 83.1l-74.4 69.4 60.2 60.2c9 9 14.1 21.2 14.1 33.9V416c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V349.3l-77.9-77.8c-26.6-26.6-24.6-70.3 4.3-94.4l20.4-17H160c-17.7 0-32-14.3-32-32zM81.4 353.4l86.9-86.9c4.6 10 11 19.3 19.3 27.5l21.8 21.8-82.7 82.7c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3zm322.5 95.1c8.6 2.1 13.8 10.8 11.6 19.4l-.4 1.7c-6.2 24.9-28.6 42.4-54.3 42.4H272c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h88.8c11 0 20.6-7.5 23.3-18.2l.4-1.7c2.1-8.6 10.8-13.8 19.4-11.6zM135.2 478.3l-6.2 3.1c-21.6 10.8-47.6 6.6-64.6-10.5L4.7 411.3c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0l59.6 59.6c7.3 7.3 18.5 9.1 27.7 4.5l6.2-3.1c7.9-4 17.5-.7 21.5 7.2s.7 17.5-7.2 21.5z\"]\n};\nvar faSkating = faPersonSkating;\nvar faFilterCircleDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'filter-circle-dollar',\n  icon: [576, 512, [\"funnel-dollar\"], \"f662\", \"M3.9 22.9C10.5 8.9 24.5 0 40 0H472c15.5 0 29.5 8.9 36.1 22.9s4.6 30.5-5.2 42.5L396.4 195.6C316.2 212.1 256 283 256 368c0 27.4 6.3 53.4 17.5 76.5c-1.6-.8-3.2-1.8-4.7-2.9l-64-48c-8.1-6-12.8-15.5-12.8-25.6V288.9L9 65.3C-.7 53.4-2.8 36.8 3.9 22.9zM576 368c0 79.5-64.5 144-144 144s-144-64.5-144-144s64.5-144 144-144s144 64.5 144 144zM408.8 335.4c.6-.9 1.8-2.1 4.2-3.4c5.1-2.7 12.5-4.1 18.7-4c8.2 .1 17.1 1.8 26.4 4.1c8.6 2.1 17.3-3.1 19.4-11.7s-3.1-17.3-11.7-19.4c-5.6-1.4-11.6-2.7-17.9-3.7V288c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v9.5c-6.1 1.2-12.3 3.2-18 6.3c-11.8 6.3-23 18.4-21.8 37.2c1 16 11.7 25.3 21.6 30.7c8.8 4.7 19.7 7.8 28.6 10.3l1.8 .5c10.3 2.9 17.9 5.2 23.2 8.3c4.5 2.7 4.7 4.2 4.7 5.6c.1 2.4-.5 3.7-1 4.5c-.6 1-1.8 2.2-4 3.3c-4.7 2.5-11.8 3.8-18.5 3.6c-9.5-.3-18.5-3.1-29.9-6.8c-1.9-.6-3.8-1.2-5.8-1.8c-8.4-2.6-17.4 2.1-20 10.5s2.1 17.4 10.5 20c1.6 .5 3.3 1 5 1.6l0 0 0 0c7 2.3 15.1 4.8 23.7 6.6v11.4c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V438.7c6.2-1.1 12.5-3.1 18.3-6.2c12.1-6.5 22.3-18.7 21.7-36.9c-.5-16.2-10.3-26.3-20.5-32.3c-9.4-5.6-21.2-8.9-30.5-11.5l-.2 0c-10.4-2.9-18.3-5.2-23.9-8.2c-4.8-2.6-4.8-4-4.8-4.5l0-.1c-.1-1.9 .3-2.9 .8-3.6z\"]\n};\nvar faFunnelDollar = faFilterCircleDollar;\nvar faCameraRetro = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'camera-retro',\n  icon: [512, 512, [128247], \"f083\", \"M220.6 121.2L271.1 96 448 96v96H333.2c-21.9-15.1-48.5-24-77.2-24s-55.2 8.9-77.2 24H64V128H192c9.9 0 19.7-2.3 28.6-6.8zM0 128V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H271.1c-9.9 0-19.7 2.3-28.6 6.8L192 64H160V48c0-8.8-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16l0 16C28.7 64 0 92.7 0 128zM168 304a88 88 0 1 1 176 0 88 88 0 1 1 -176 0z\"]\n};\nvar faCircleArrowDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-arrow-down',\n  icon: [512, 512, [\"arrow-circle-down\"], \"f0ab\", \"M256 0a256 256 0 1 0 0 512A256 256 0 1 0 256 0zM127 281c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l71 71L232 136c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24l0 182.1 71-71c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9L273 393c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0L127 281z\"]\n};\nvar faArrowCircleDown = faCircleArrowDown;\nvar faFileImport = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-import',\n  icon: [512, 512, [\"arrow-right-to-file\"], \"f56f\", \"M128 64c0-35.3 28.7-64 64-64H352V128c0 17.7 14.3 32 32 32H512V448c0 35.3-28.7 64-64 64H192c-35.3 0-64-28.7-64-64V336H302.1l-39 39c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l80-80c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9l-80-80c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l39 39H128V64zm0 224v48H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H128zM512 128H384V0L512 128z\"]\n};\nvar faArrowRightToFile = faFileImport;\nvar faSquareArrowUpRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-arrow-up-right',\n  icon: [448, 512, [\"external-link-square\"], \"f14c\", \"M384 32c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96C0 60.7 28.7 32 64 32H384zM160 144c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h94.1L119 327c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l135-135V328c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V168c0-13.3-10.7-24-24-24H160z\"]\n};\nvar faExternalLinkSquare = faSquareArrowUpRight;\nvar faBoxOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'box-open',\n  icon: [640, 512, [], \"f49e\", \"M45.9 42.1c3-6.1 9.6-9.6 16.3-8.7L307 64 551.8 33.4c6.7-.8 13.3 2.7 16.3 8.7l41.7 83.4c9 17.9-.6 39.6-19.8 45.1L426.6 217.3c-13.9 4-28.8-1.9-36.2-14.3L307 64 223.6 203c-7.4 12.4-22.3 18.3-36.2 14.3L24.1 170.6C4.8 165.1-4.7 143.4 4.2 125.5L45.9 42.1zM308.1 128l54.9 91.4c14.9 24.8 44.6 36.6 72.5 28.6L563 211.6v167c0 22-15 41.2-36.4 46.6l-204.1 51c-10.2 2.6-20.9 2.6-31 0l-204.1-51C66 419.7 51 400.5 51 378.5v-167L178.6 248c27.8 8 57.6-3.8 72.5-28.6L305.9 128h2.2z\"]\n};\nvar faScroll = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'scroll',\n  icon: [576, 512, [128220], \"f70e\", \"M0 80v48c0 17.7 14.3 32 32 32H48 96V80c0-26.5-21.5-48-48-48S0 53.5 0 80zM112 32c10 13.4 16 30 16 48V384c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64v-5.3c0-32.4 26.3-58.7 58.7-58.7H480V128c0-53-43-96-96-96H112zM464 480c61.9 0 112-50.1 112-112c0-8.8-7.2-16-16-16H314.7c-14.7 0-26.7 11.9-26.7 26.7V384c0 53-43 96-96 96H368h96z\"]\n};\nvar faSpa = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spa',\n  icon: [576, 512, [], \"f5bb\", \"M183.1 235.3c33.7 20.7 62.9 48.1 85.8 80.5c7 9.9 13.4 20.3 19.1 31c5.7-10.8 12.1-21.1 19.1-31c22.9-32.4 52.1-59.8 85.8-80.5C437.6 207.8 490.1 192 546 192h9.9c11.1 0 20.1 9 20.1 20.1C576 360.1 456.1 480 308.1 480H288 267.9C119.9 480 0 360.1 0 212.1C0 201 9 192 20.1 192H30c55.9 0 108.4 15.8 153.1 43.3zM301.5 37.6c15.7 16.9 61.1 71.8 84.4 164.6c-38 21.6-71.4 50.8-97.9 85.6c-26.5-34.8-59.9-63.9-97.9-85.6c23.2-92.8 68.6-147.7 84.4-164.6C278 33.9 282.9 32 288 32s10 1.9 13.5 5.6z\"]\n};\nvar faLocationPinLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'location-pin-lock',\n  icon: [512, 512, [], \"e51f\", \"M215.7 499.2c11-13.8 25.1-31.7 40.3-52.3V352c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V272c0-55.6 40.5-101.7 93.6-110.5C367 70 287.7 0 192 0C86 0 0 86 0 192c0 87.4 117 243 168.3 307.2c12.3 15.3 35.1 15.3 47.4 0zM192 128a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zM400 240c17.7 0 32 14.3 32 32v48H368V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faPause = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pause',\n  icon: [320, 512, [9208], \"f04c\", \"M48 64C21.5 64 0 85.5 0 112V400c0 26.5 21.5 48 48 48H80c26.5 0 48-21.5 48-48V112c0-26.5-21.5-48-48-48H48zm192 0c-26.5 0-48 21.5-48 48V400c0 26.5 21.5 48 48 48h32c26.5 0 48-21.5 48-48V112c0-26.5-21.5-48-48-48H240z\"]\n};\nvar faHillAvalanche = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hill-avalanche',\n  icon: [640, 512, [], \"e507\", \"M440.7 401.9c34.2 23.1 81.1 19.5 111.4-10.8c34.4-34.4 34.4-90.1 0-124.4c-27.8-27.8-69.5-33.1-102.6-16c-11.8 6.1-16.4 20.6-10.3 32.3s20.6 16.4 32.3 10.3c15.1-7.8 34-5.3 46.6 7.3c15.6 15.6 15.6 40.9 0 56.6s-40.9 15.6-56.6 0l-81.7-81.7C402.2 261.3 417 236.4 417 208c0-33.9-21.1-62.9-50.9-74.5c1.9-6.8 2.9-14 2.9-21.5c0-44.2-35.8-80-80-80c-27.3 0-51.5 13.7-65.9 34.6C217.3 46.6 198.9 32 177 32c-26.5 0-48 21.5-48 48c0 4 .5 7.9 1.4 11.6L440.7 401.9zM481 64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm0 128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM69.3 87C44.1 61.8 1 79.7 1 115.3V432c0 44.2 35.8 80 80 80H397.7c35.6 0 53.5-43.1 28.3-68.3L69.3 87z\"]\n};\nvar faTemperatureEmpty = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-empty',\n  icon: [320, 512, [\"temperature-0\", \"thermometer-0\", \"thermometer-empty\"], \"f2cb\", \"M96 112c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48V276.5c0 17.3 7.1 31.9 15.3 42.5C217.8 332.6 224 349.5 224 368c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-18.5 6.2-35.4 16.7-48.9C88.9 308.4 96 293.8 96 276.5V112zM144 0C82.1 0 32 50.2 32 112V276.5c0 .1-.1 .3-.2 .6c-.2 .6-.8 1.6-1.7 2.8C11.2 304.2 0 334.8 0 368c0 79.5 64.5 144 144 144s144-64.5 144-144c0-33.2-11.3-63.8-30.1-88.1c-.9-1.2-1.5-2.2-1.7-2.8c-.1-.3-.2-.5-.2-.6V112C256 50.2 205.9 0 144 0zm0 416a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faTemperature0 = faTemperatureEmpty;\nvar faThermometer0 = faTemperatureEmpty;\nvar faThermometerEmpty = faTemperatureEmpty;\nvar faBomb = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bomb',\n  icon: [512, 512, [128163], \"f1e2\", \"M459.1 52.4L442.6 6.5C440.7 2.6 436.5 0 432.1 0s-8.5 2.6-10.4 6.5L405.2 52.4l-46 16.8c-4.3 1.6-7.3 5.9-7.2 10.4c0 4.5 3 8.7 7.2 10.2l45.7 16.8 16.8 45.8c1.5 4.4 5.8 7.5 10.4 7.5s8.9-3.1 10.4-7.5l16.5-45.8 45.7-16.8c4.2-1.5 7.2-5.7 7.2-10.2c0-4.6-3-8.9-7.2-10.4L459.1 52.4zm-132.4 53c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-2.9 2.9C256.5 100.3 232.7 96 208 96C93.1 96 0 189.1 0 304S93.1 512 208 512s208-93.1 208-208c0-24.7-4.3-48.5-12.2-70.5l2.9-2.9c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-80-80zM200 192c-57.4 0-104 46.6-104 104v8c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16v-8c0-75.1 60.9-136 136-136h8c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16h-8z\"]\n};\nvar faRegistered = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'registered',\n  icon: [512, 512, [174], \"f25d\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM160 152c0-13.3 10.7-24 24-24h88c44.2 0 80 35.8 80 80c0 28-14.4 52.7-36.3 67l34.1 75.1c5.5 12.1 .1 26.3-11.9 31.8s-26.3 .1-31.8-11.9L268.9 288H208v72c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V264 152zm48 88h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H208v64z\"]\n};\nvar faAddressCard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'address-card',\n  icon: [576, 512, [62140, \"contact-card\", \"vcard\"], \"f2bb\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm80 256h64c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16c0-44.2 35.8-80 80-80zm-32-96a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zm256-32H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faContactCard = faAddressCard;\nvar faVcard = faAddressCard;\nvar faScaleUnbalancedFlip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'scale-unbalanced-flip',\n  icon: [640, 512, [\"balance-scale-right\"], \"f516\", \"M116.9 62.4c-16.8-5.6-25.8-23.7-20.2-40.5s23.7-25.8 40.5-20.2l113 37.7C264 15.8 289.7 0 319 0c44.2 0 80 35.8 80 80c0 3-.2 5.9-.5 8.8l122.6 40.9c16.8 5.6 25.8 23.7 20.2 40.5s-23.7 25.8-40.5 20.2L365.4 145.2c-4.5 3.2-9.3 5.9-14.4 8.2V480c0 17.7-14.3 32-32 32H127c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H287V153.3c-21-9.2-37.2-27-44.2-49l-125.9-42zM199.4 288L127 163.8 54.6 288H199.4zM127 384C64.1 384 11.8 350 1 305.1c-2.6-11 1-22.3 6.7-32.1l95.2-163.2c5-8.6 14.2-13.8 24.1-13.8s19.1 5.3 24.1 13.8l95.2 163.2c5.7 9.8 9.3 21.1 6.7 32.1C242.2 350 189.9 384 127 384zm382.8-92.2L437.4 416H582.3L509.8 291.8zm126 141.3C625 478 572.7 512 509.8 512s-115.2-34-126-78.9c-2.6-11 1-22.3 6.7-32.1l95.2-163.2c5-8.6 14.2-13.8 24.1-13.8s19.1 5.3 24.1 13.8l95.2 163.2c5.7 9.8 9.3 21.1 6.7 32.1z\"]\n};\nvar faBalanceScaleRight = faScaleUnbalancedFlip;\nvar faSubscript = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'subscript',\n  icon: [512, 512, [], \"f12c\", \"M32 64C14.3 64 0 78.3 0 96s14.3 32 32 32H47.3l89.6 128L47.3 384H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64c10.4 0 20.2-5.1 26.2-13.6L176 311.8l85.8 122.6c6 8.6 15.8 13.6 26.2 13.6h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H304.7L215.1 256l89.6-128H320c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288c-10.4 0-20.2 5.1-26.2 13.6L176 200.2 90.2 77.6C84.2 69.1 74.4 64 64 64H32zM480 320c0-11.1-5.7-21.4-15.2-27.2s-21.2-6.4-31.1-1.4l-32 16c-15.8 7.9-22.2 27.1-14.3 42.9C393 361.5 404.3 368 416 368v80c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32 32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V320z\"]\n};\nvar faDiamondTurnRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'diamond-turn-right',\n  icon: [512, 512, [\"directions\"], \"f5eb\", \"M227.7 11.7c15.6-15.6 40.9-15.6 56.6 0l216 216c15.6 15.6 15.6 40.9 0 56.6l-216 216c-15.6 15.6-40.9 15.6-56.6 0l-216-216c-15.6-15.6-15.6-40.9 0-56.6l216-216zm87.6 137c-4.6-4.6-11.5-5.9-17.4-3.5s-9.9 8.3-9.9 14.8v56H224c-35.3 0-64 28.7-64 64v48c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V280c0-8.8 7.2-16 16-16h64v56c0 6.5 3.9 12.3 9.9 14.8s12.9 1.1 17.4-3.5l80-80c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-80-80z\"]\n};\nvar faDirections = faDiamondTurnRight;\nvar faBurst = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'burst',\n  icon: [512, 512, [], \"e4dc\", \"M37.6 4.2C28-2.3 15.2-1.1 7 7s-9.4 21-2.8 30.5l112 163.3L16.6 233.2C6.7 236.4 0 245.6 0 256s6.7 19.6 16.6 22.8l103.1 33.4L66.8 412.8c-4.9 9.3-3.2 20.7 4.3 28.1s18.8 9.2 28.1 4.3l100.6-52.9 33.4 103.1c3.2 9.9 12.4 16.6 22.8 16.6s19.6-6.7 22.8-16.6l33.4-103.1 100.6 52.9c9.3 4.9 20.7 3.2 28.1-4.3s9.2-18.8 4.3-28.1L392.3 312.2l103.1-33.4c9.9-3.2 16.6-12.4 16.6-22.8s-6.7-19.6-16.6-22.8L388.9 198.7l25.7-70.4c3.2-8.8 1-18.6-5.6-25.2s-16.4-8.8-25.2-5.6l-70.4 25.7L278.8 16.6C275.6 6.7 266.4 0 256 0s-19.6 6.7-22.8 16.6l-32.3 99.6L37.6 4.2z\"]\n};\nvar faHouseLaptop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-laptop',\n  icon: [640, 512, [\"laptop-house\"], \"e066\", \"M218.3 8.5c12.3-11.3 31.2-11.3 43.4 0l208 192c6.7 6.2 10.3 14.8 10.3 23.5H336c-19.1 0-36.3 8.4-48 21.7V208c0-8.8-7.2-16-16-16H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h64V416H112c-26.5 0-48-21.5-48-48V256H32c-13.2 0-25-8.1-29.8-20.3s-1.6-26.2 8.1-35.2l208-192zM352 304V448H544V304H352zm-48-16c0-17.7 14.3-32 32-32H560c17.7 0 32 14.3 32 32V448h32c8.8 0 16 7.2 16 16c0 26.5-21.5 48-48 48H544 352 304c-26.5 0-48-21.5-48-48c0-8.8 7.2-16 16-16h32V288z\"]\n};\nvar faLaptopHouse = faHouseLaptop;\nvar faFaceTired = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-tired',\n  icon: [512, 512, [128555, \"tired\"], \"f5c8\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM164.7 328.7c22-22 53.9-40.7 91.3-40.7s69.3 18.7 91.3 40.7c11.1 11.1 20.1 23.4 26.4 35.4c6.2 11.7 10.3 24.4 10.3 35.9c0 5.2-2.6 10.2-6.9 13.2s-9.8 3.7-14.7 1.8l-20.5-7.7c-26.9-10.1-55.5-15.3-84.3-15.3h-3.2c-28.8 0-57.3 5.2-84.3 15.3L149.6 415c-4.9 1.8-10.4 1.2-14.7-1.8s-6.9-7.9-6.9-13.2c0-11.6 4.2-24.2 10.3-35.9c6.3-12 15.3-24.3 26.4-35.4zm-31.2-182l89.9 47.9c10.7 5.7 10.7 21.1 0 26.8l-89.9 47.9c-7.9 4.2-17.5-1.5-17.5-10.5c0-2.8 1-5.5 2.8-7.6l36-43.2-36-43.2c-1.8-2.1-2.8-4.8-2.8-7.6c0-9 9.6-14.7 17.5-10.5zM396 157.1c0 2.8-1 5.5-2.8 7.6l-36 43.2 36 43.2c1.8 2.1 2.8 4.8 2.8 7.6c0 9-9.6 14.7-17.5 10.5l-89.9-47.9c-10.7-5.7-10.7-21.1 0-26.8l89.9-47.9c7.9-4.2 17.5 1.5 17.5 10.5z\"]\n};\nvar faTired = faFaceTired;\nvar faMoneyBills = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bills',\n  icon: [640, 512, [], \"e1f3\", \"M96 96V320c0 35.3 28.7 64 64 64H576c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H160c-35.3 0-64 28.7-64 64zm64 160c35.3 0 64 28.7 64 64H160V256zM224 96c0 35.3-28.7 64-64 64V96h64zM576 256v64H512c0-35.3 28.7-64 64-64zM512 96h64v64c-35.3 0-64-28.7-64-64zM288 208a80 80 0 1 1 160 0 80 80 0 1 1 -160 0zM48 120c0-13.3-10.7-24-24-24S0 106.7 0 120V360c0 66.3 53.7 120 120 120H520c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H120c-39.8 0-72-32.2-72-72V120z\"]\n};\nvar faSmog = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'smog',\n  icon: [640, 512, [], \"f75f\", \"M32 144c0 79.5 64.5 144 144 144H299.3c22.6 19.9 52.2 32 84.7 32s62.1-12.1 84.7-32H496c61.9 0 112-50.1 112-112s-50.1-112-112-112c-10.7 0-21 1.5-30.8 4.3C443.8 27.7 401.1 0 352 0c-32.6 0-62.4 12.2-85.1 32.3C242.1 12.1 210.5 0 176 0C96.5 0 32 64.5 32 144zM616 368H280c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H616c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24zm-64 96H440c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H552c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24zm-192 0H24c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H360c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24zM224 392c0-13.3-10.7-24-24-24H96c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H200c13.3 0 24-10.7 24-24z\"]\n};\nvar faCrutch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'crutch',\n  icon: [512, 512, [], \"f7f7\", \"M297.4 9.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-160-160c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0zm-96 144l-34.8 34.8c-12.9 12.9-21.9 29.2-25.8 47.1L116.8 342.9c-1.3 5.9-4.3 11.4-8.6 15.7L9.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l98.8-98.8c4.3-4.3 9.7-7.3 15.7-8.6l107.6-23.9c17.8-4 34.1-12.9 47.1-25.8l34.7-34.7c0 0 .1-.1 .1-.1s.1-.1 .1-.1l74.6-74.6-45.3-45.3L336 242.7 269.3 176l52.1-52.1L276.1 78.6l-74.7 74.7zM224 221.3L290.7 288l-12.2 12.2c-4.3 4.3-9.7 7.3-15.7 8.6l-76.7 17 17-76.7c1.3-5.9 4.3-11.4 8.6-15.7L224 221.3z\"]\n};\nvar faFontAwesome = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'font-awesome',\n  icon: [448, 512, [62501, 62694, \"font-awesome-flag\", \"font-awesome-logo-full\"], \"f2b4\", \"M448 48V384c-63.1 22.5-82.3 32-119.5 32c-62.8 0-86.6-32-149.3-32c-20.6 0-36.6 3.6-51.2 8.2v-64c14.6-4.6 30.6-8.2 51.2-8.2c62.7 0 86.5 32 149.3 32c20.4 0 35.6-3 55.5-9.3v-208c-19.9 6.3-35.1 9.3-55.5 9.3c-62.8 0-86.6-32-149.3-32c-50.8 0-74.9 20.6-115.2 28.7V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V64C0 46.3 14.3 32 32 32s32 14.3 32 32V76.7c40.3-8 64.4-28.7 115.2-28.7c62.7 0 86.5 32 149.3 32c37.1 0 56.4-9.5 119.5-32z\"]\n};\nvar faFontAwesomeFlag = faFontAwesome;\nvar faFontAwesomeLogoFull = faFontAwesome;\nvar faCloudArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-arrow-up',\n  icon: [640, 512, [62338, \"cloud-upload\", \"cloud-upload-alt\"], \"f0ee\", \"M144 480C64.5 480 0 415.5 0 336c0-62.8 40.2-116.2 96.2-135.9c-.1-2.7-.2-5.4-.2-8.1c0-88.4 71.6-160 160-160c59.3 0 111 32.2 138.7 80.2C409.9 102 428.3 96 448 96c53 0 96 43 96 96c0 12.2-2.3 23.8-6.4 34.6C596 238.4 640 290.1 640 352c0 70.7-57.3 128-128 128H144zm79-217c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l39-39V392c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V257.9l39 39c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-80-80c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0l-80 80z\"]\n};\nvar faCloudUpload = faCloudArrowUp;\nvar faCloudUploadAlt = faCloudArrowUp;\nvar faPalette = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'palette',\n  icon: [512, 512, [127912], \"f53f\", \"M512 256c0 .9 0 1.8 0 2.7c-.4 36.5-33.6 61.3-70.1 61.3H344c-26.5 0-48 21.5-48 48c0 3.4 .4 6.7 1 9.9c2.1 10.2 6.5 20 10.8 29.9c6.1 13.8 12.1 27.5 12.1 42c0 31.8-21.6 60.7-53.4 62c-3.5 .1-7 .2-10.6 .2C114.6 512 0 397.4 0 256S114.6 0 256 0S512 114.6 512 256zM128 288a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm0-96a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM288 96a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm96 96a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faArrowsTurnRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-turn-right',\n  icon: [448, 512, [], \"e4c0\", \"M297.4 9.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l96 96c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-96 96c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L338.7 160H128c-35.3 0-64 28.7-64 64v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224C0 153.3 57.3 96 128 96H338.7L297.4 54.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3zm-96 256c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l96 96c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-96 96c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L242.7 416H96c-17.7 0-32 14.3-32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448c0-53 43-96 96-96H242.7l-41.4-41.4c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faVest = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vest',\n  icon: [448, 512, [], \"e085\", \"M207.1 237.4L151.2 69.7C168.6 79.7 192.6 88 224 88s55.4-8.3 72.8-18.3L226.5 280.6c-1.6 4.9-2.5 10-2.5 15.2V464c0 26.5 21.5 48 48 48H400c26.5 0 48-21.5 48-48V270.5c0-9.5-2.8-18.7-8.1-26.6l-47.9-71.8c-5.3-7.9-8.1-17.1-8.1-26.6V128 54.3 48c0-26.5-21.5-48-48-48h-4.5c-.2 0-.4 0-.6 0c-.4 0-.8 0-1.2 0C311 0 295.7 9.7 285.7 18.8C276.4 27.2 257.2 40 224 40s-52.4-12.8-61.7-21.2C152.3 9.7 137 0 118.3 0c-.4 0-.8 0-1.2 0c-.2 0-.4 0-.6 0H112C85.5 0 64 21.5 64 48v6.3V128v17.5c0 9.5-2.8 18.7-8.1 26.6L8.1 243.9C2.8 251.8 0 261.1 0 270.5V464c0 26.5 21.5 48 48 48H176c9.9 0 19-3 26.7-8.1C195.9 492.2 192 478.5 192 464V295.8c0-8.6 1.4-17.1 4.1-25.3l11-33.1zM347.3 356.7l48 48c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0l-48-48c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0zm-294.6 48l48-48c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6l-48 48c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faFerry = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ferry',\n  icon: [576, 512, [], \"e4ea\", \"M224 0H352c17.7 0 32 14.3 32 32h75.1c20.6 0 31.6 24.3 18.1 39.8L456 96H120L98.8 71.8C85.3 56.3 96.3 32 116.9 32H192c0-17.7 14.3-32 32-32zM96 128H480c17.7 0 32 14.3 32 32V283.5c0 13.3-4.2 26.3-11.9 37.2l-51.4 71.9c-1.9 1.1-3.7 2.2-5.5 3.5c-15.5 10.7-34 18-51 19.9H375.6c-17.1-1.8-35-9-50.8-19.9c-22.1-15.5-51.6-15.5-73.7 0c-14.8 10.2-32.5 18-50.6 19.9H183.9c-17-1.8-35.6-9.2-51-19.9c-1.8-1.3-3.7-2.4-5.6-3.5L75.9 320.7C68.2 309.8 64 296.8 64 283.5V160c0-17.7 14.3-32 32-32zm32 64v96H448V192H128zM306.5 421.9C329 437.4 356.5 448 384 448c26.9 0 55.3-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 501.7 417 512 384 512c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 437.2 165.1 448 192 448c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faArrowsDownToPeople = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-down-to-people',\n  icon: [640, 512, [], \"e4b9\", \"M128 0c-13.3 0-24 10.7-24 24V142.1L81 119c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l64 64c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0l64-64c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-23 23V24c0-13.3-10.7-24-24-24zM344 200a40 40 0 1 0 -80 0 40 40 0 1 0 80 0zM168 296a40 40 0 1 0 -80 0 40 40 0 1 0 80 0zm312 40a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80zM184 441.5l26.9 49.9c6.3 11.7 20.8 16 32.5 9.8s16-20.8 9.8-32.5l-36.3-67.5c1.7-1.7 3.2-3.6 4.3-5.8L248 345.5V400c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V345.5l26.9 49.9c1.2 2.2 2.6 4.1 4.3 5.8l-36.3 67.5c-6.3 11.7-1.9 26.2 9.8 32.5s26.2 1.9 32.5-9.8L424 441.5V480c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V441.5l26.9 49.9c6.3 11.7 20.8 16 32.5 9.8s16-20.8 9.8-32.5l-37.9-70.3c-15.3-28.5-45.1-46.3-77.5-46.3H470.2c-16.3 0-31.9 4.5-45.4 12.6l-33.6-62.3c-15.3-28.5-45.1-46.3-77.5-46.3H294.2c-32.4 0-62.1 17.8-77.5 46.3l-33.6 62.3c-13.5-8.1-29.1-12.6-45.4-12.6H118.2c-32.4 0-62.1 17.8-77.5 46.3L2.9 468.6c-6.3 11.7-1.9 26.2 9.8 32.5s26.2 1.9 32.5-9.8L72 441.5V480c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32V441.5zM399 153l64 64c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0l64-64c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-23 23V24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V142.1l-23-23c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9z\"]\n};\nvar faSeedling = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'seedling',\n  icon: [512, 512, [127793, \"sprout\"], \"f4d8\", \"M512 32c0 113.6-84.6 207.5-194.2 222c-7.1-53.4-30.6-101.6-65.3-139.3C290.8 46.3 364 0 448 0h32c17.7 0 32 14.3 32 32zM0 96C0 78.3 14.3 64 32 64H64c123.7 0 224 100.3 224 224v32V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V320C100.3 320 0 219.7 0 96z\"]\n};\nvar faSprout = faSeedling;\nvar faLeftRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'left-right',\n  icon: [512, 512, [8596, \"arrows-alt-h\"], \"f337\", \"M504.3 273.6c4.9-4.5 7.7-10.9 7.7-17.6s-2.8-13-7.7-17.6l-112-104c-7-6.5-17.2-8.2-25.9-4.4s-14.4 12.5-14.4 22l0 56-192 0 0-56c0-9.5-5.7-18.2-14.4-22s-18.9-2.1-25.9 4.4l-112 104C2.8 243 0 249.3 0 256s2.8 13 7.7 17.6l112 104c7 6.5 17.2 8.2 25.9 4.4s14.4-12.5 14.4-22l0-56 192 0 0 56c0 9.5 5.7 18.2 14.4 22s18.9 2.1 25.9-4.4l112-104z\"]\n};\nvar faArrowsAltH = faLeftRight;\nvar faBoxesPacking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'boxes-packing',\n  icon: [640, 512, [], \"e4c7\", \"M256 48c0-26.5 21.5-48 48-48H592c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H381.3c1.8-5 2.7-10.4 2.7-16V253.3c18.6-6.6 32-24.4 32-45.3V176c0-26.5-21.5-48-48-48H256V48zM571.3 347.3c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-64-64c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0l-64 64c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L480 310.6V432c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V310.6l36.7 36.7c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0zM0 176c0-8.8 7.2-16 16-16H368c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H16c-8.8 0-16-7.2-16-16V176zm352 80V480c0 17.7-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V256H352zM144 320c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H144z\"]\n};\nvar faCircleArrowLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-arrow-left',\n  icon: [512, 512, [\"arrow-circle-left\"], \"f0a8\", \"M512 256A256 256 0 1 0 0 256a256 256 0 1 0 512 0zM231 127c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-71 71L376 232c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24l-182.1 0 71 71c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L119 273c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9L231 127z\"]\n};\nvar faArrowCircleLeft = faCircleArrowLeft;\nvar faGroupArrowsRotate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'group-arrows-rotate',\n  icon: [512, 512, [], \"e4f6\", \"M192.1 71.9c16.9-5 26.6-22.9 21.5-39.8s-22.9-26.6-39.8-21.5c-21.5 6.4-41.8 15.5-60.6 27C105.3 34 96.4 32 87 32C51.7 32 23 60.7 23 96c0 9.4 2 18.3 5.6 26.3C17.2 141 8 161.4 1.6 182.9c-5 16.9 4.6 34.8 21.5 39.8s34.8-4.6 39.8-21.5c4.3-14.6 10.4-28.5 17.9-41.4c2 .2 4.1 .3 6.1 .3c35.3 0 64-28.7 64-64c0-2.1-.1-4.1-.3-6.1c12.9-7.5 26.8-13.6 41.4-17.9zm128-61.3c-16.9-5-34.8 4.6-39.8 21.5s4.6 34.8 21.5 39.8c14.6 4.3 28.5 10.4 41.4 17.9c-.2 2-.3 4.1-.3 6.1c0 35.3 28.7 64 64 64c2.1 0 4.1-.1 6.2-.3c7.5 12.9 13.6 26.8 17.9 41.4c5 16.9 22.9 26.6 39.8 21.5s26.6-22.9 21.5-39.8c-6.4-21.5-15.5-41.8-27-60.6c3.6-8 5.6-16.9 5.6-26.3c0-35.3-28.7-64-64-64c-9.4 0-18.3 2-26.3 5.6c-18.7-11.5-39-20.6-60.6-27zM62.9 310.9c-5-16.9-22.9-26.6-39.8-21.5s-26.6 22.9-21.5 39.8c6.4 21.5 15.5 41.8 27 60.6C25 397.7 23 406.6 23 416c0 35.3 28.7 64 64 64c9.4 0 18.3-2 26.3-5.6c18.7 11.5 39 20.6 60.6 27c16.9 5 34.8-4.6 39.8-21.5s-4.6-34.8-21.5-39.8c-14.6-4.3-28.5-10.4-41.4-17.9c.2-2 .3-4.1 .3-6.2c0-35.3-28.7-64-64-64c-2.1 0-4.1 .1-6.2 .3c-7.5-12.9-13.6-26.8-17.9-41.4zm429.4 18.3c5-16.9-4.6-34.8-21.5-39.8s-34.8 4.6-39.8 21.5c-4.3 14.6-10.4 28.5-17.9 41.4c-2-.2-4.1-.3-6.2-.3c-35.3 0-64 28.7-64 64c0 2.1 .1 4.1 .3 6.2c-12.9 7.5-26.8 13.6-41.4 17.9c-16.9 5-26.6 22.9-21.5 39.8s22.9 26.6 39.8 21.5c21.5-6.4 41.8-15.5 60.6-27c8 3.6 16.9 5.6 26.3 5.6c35.3 0 64-28.7 64-64c0-9.4-2-18.3-5.6-26.3c11.5-18.7 20.6-39 27-60.6zM183.8 256.8c0-15.6 5.6-29.9 14.9-41.1L214 231c6.6 6.6 17.8 1.9 17.8-7.4V163.2c0-5.7-4.7-10.4-10.4-10.4H160.9c-9.3 0-13.9 11.2-7.4 17.8l11.2 11.2c-17.9 19.8-28.9 46.2-28.9 75.1c0 43.6 24.9 81.3 61.1 99.8c11.8 6 26.3 1.4 32.3-10.4s1.4-26.3-10.4-32.3c-20.8-10.6-34.9-32.2-34.9-57zm93.1-58.6c20.8 10.6 34.9 32.2 34.9 57c0 15.6-5.6 29.9-14.9 41.1L281.6 281c-6.6-6.6-17.8-1.9-17.8 7.4v60.5c0 5.7 4.7 10.4 10.4 10.4h60.5c9.3 0 13.9-11.2 7.4-17.8l-11.2-11.2c17.9-19.8 28.9-46.2 28.9-75.1c0-43.6-24.9-81.3-61.1-99.8c-11.8-6-26.3-1.4-32.3 10.4s-1.4 26.3 10.4 32.3z\"]\n};\nvar faBowlFood = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bowl-food',\n  icon: [512, 512, [], \"e4c6\", \"M0 192c0-35.3 28.7-64 64-64c.5 0 1.1 0 1.6 0C73 91.5 105.3 64 144 64c15 0 29 4.1 40.9 11.2C198.2 49.6 225.1 32 256 32s57.8 17.6 71.1 43.2C339 68.1 353 64 368 64c38.7 0 71 27.5 78.4 64c.5 0 1.1 0 1.6 0c35.3 0 64 28.7 64 64c0 11.7-3.1 22.6-8.6 32H8.6C3.1 214.6 0 203.7 0 192zm0 91.4C0 268.3 12.3 256 27.4 256H484.6c15.1 0 27.4 12.3 27.4 27.4c0 70.5-44.4 130.7-106.7 154.1L403.5 452c-2 16-15.6 28-31.8 28H140.2c-16.1 0-29.8-12-31.8-28l-1.8-14.4C44.4 414.1 0 353.9 0 283.4z\"]\n};\nvar faCandyCane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'candy-cane',\n  icon: [512, 512, [], \"f786\", \"M348.8 131.5c3.7-2.3 7.9-3.5 12.2-3.5c12.7 0 23 10.3 23 23v5.6c0 9.9-5.1 19.1-13.5 24.3L30.1 393.7C.1 412.5-9 451.9 9.7 481.9s58.2 39.1 88.2 20.4L438.4 289.5c45.8-28.6 73.6-78.8 73.6-132.8V151C512 67.6 444.4 0 361 0c-28.3 0-56 8-80.1 23L254.1 39.7c-30 18.7-39.1 58.2-20.4 88.2s58.2 39.1 88.2 20.4l26.8-16.8zM298.4 49.8c9.2-5.7 19.1-10.1 29.4-13.1L348 97.5c-5.7 1.4-11.2 3.7-16.3 6.8l-12.6 7.9L298.4 49.8zm88.5 52.7l46.2-46.2c8.5 6.5 16.1 14.1 22.6 22.6l-46.2 46.2c-5.1-9.6-13-17.5-22.6-22.6zm28.9 59.3l61.6 20.5c-2.2 10.5-5.8 20.7-10.5 30.2l-62-20.7c6.2-8.8 10.1-19.1 11-30.1zm-86.1 82.5l60.4 37.7-30.2 18.9-60.4-37.7 30.2-18.9zm-107.2 67l60.4 37.7-30.2 18.9-60.4-37.7 30.2-18.9zM119.3 375.7l60.4 37.7-30.2 18.9L89.1 394.6l30.2-18.9z\"]\n};\nvar faArrowDownWideShort = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-wide-short',\n  icon: [576, 512, [\"sort-amount-asc\", \"sort-amount-down\"], \"f160\", \"M151.6 469.6C145.5 476.2 137 480 128 480s-17.5-3.8-23.6-10.4l-88-96c-11.9-13-11.1-33.3 2-45.2s33.3-11.1 45.2 2L96 365.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V365.7l32.4-35.4c11.9-13 32.2-13.9 45.2-2s13.9 32.2 2 45.2l-88 96zM320 480c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320zm0-128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320zm0-128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320zm0-128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320z\"]\n};\nvar faSortAmountAsc = faArrowDownWideShort;\nvar faSortAmountDown = faArrowDownWideShort;\nvar faCloudBolt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-bolt',\n  icon: [512, 512, [127785, \"thunderstorm\"], \"f76c\", \"M0 224c0 53 43 96 96 96h47.2L290 202.5c17.6-14.1 42.6-14 60.2 .2s22.8 38.6 12.8 58.8L333.7 320H352h64c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96c-.5 0-1.1 0-1.6 0c1.1-5.2 1.6-10.5 1.6-16c0-44.2-35.8-80-80-80c-24.3 0-46.1 10.9-60.8 28C256.5 24.3 219.1 0 176 0C114.1 0 64 50.1 64 112c0 7.1 .7 14.1 1.9 20.8C27.6 145.4 0 181.5 0 224zm330.1 3.6c-5.8-4.7-14.2-4.7-20.1-.1l-160 128c-5.3 4.2-7.4 11.4-5.1 17.8s8.3 10.7 15.1 10.7h70.1L177.7 488.8c-3.4 6.7-1.6 14.9 4.3 19.6s14.2 4.7 20.1 .1l160-128c5.3-4.2 7.4-11.4 5.1-17.8s-8.3-10.7-15.1-10.7H281.9l52.4-104.8c3.4-6.7 1.6-14.9-4.2-19.6z\"]\n};\nvar faThunderstorm = faCloudBolt;\nvar faTextSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'text-slash',\n  icon: [640, 512, [\"remove-format\"], \"f87d\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L355.7 253.5 400.2 96H503L497 120.2c-4.3 17.1 6.1 34.5 23.3 38.8s34.5-6.1 38.8-23.3l11-44.1C577.6 61.3 554.7 32 523.5 32H376.1h-.3H204.5c-22 0-41.2 15-46.6 36.4l-6.3 25.2L38.8 5.1zm168 131.7c.1-.3 .2-.7 .3-1L217 96H333.7L301.3 210.8l-94.5-74.1zM243.3 416H192c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H309.8l17.6-62.1L272.9 311 243.3 416z\"]\n};\nvar faRemoveFormat = faTextSlash;\nvar faFaceSmileWink = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-smile-wink',\n  icon: [512, 512, [128521, \"smile-wink\"], \"f4da\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM164.1 325.5C182 346.2 212.6 368 256 368s74-21.8 91.9-42.5c5.8-6.7 15.9-7.4 22.6-1.6s7.4 15.9 1.6 22.6C349.8 372.1 311.1 400 256 400s-93.8-27.9-116.1-53.5c-5.8-6.7-5.1-16.8 1.6-22.6s16.8-5.1 22.6 1.6zM144.4 208a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm156.4 25.6c-5.3 7.1-15.3 8.5-22.4 3.2s-8.5-15.3-3.2-22.4c30.4-40.5 91.2-40.5 121.6 0c5.3 7.1 3.9 17.1-3.2 22.4s-17.1 3.9-22.4-3.2c-17.6-23.5-52.8-23.5-70.4 0z\"]\n};\nvar faSmileWink = faFaceSmileWink;\nvar faFileWord = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-word',\n  icon: [384, 512, [], \"f1c2\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM111 257.1l26.8 89.2 31.6-90.3c3.4-9.6 12.5-16.1 22.7-16.1s19.3 6.4 22.7 16.1l31.6 90.3L273 257.1c3.8-12.7 17.2-19.9 29.9-16.1s19.9 17.2 16.1 29.9l-48 160c-3 10-12.1 16.9-22.4 17.1s-19.8-6.2-23.2-16.1L192 336.6l-33.3 95.3c-3.4 9.8-12.8 16.3-23.2 16.1s-19.5-7.1-22.4-17.1l-48-160c-3.8-12.7 3.4-26.1 16.1-29.9s26.1 3.4 29.9 16.1z\"]\n};\nvar faFilePowerpoint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-powerpoint',\n  icon: [384, 512, [], \"f1c4\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM136 240h68c42 0 76 34 76 76s-34 76-76 76H160v32c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V368 264c0-13.3 10.7-24 24-24zm68 104c15.5 0 28-12.5 28-28s-12.5-28-28-28H160v56h44z\"]\n};\nvar faArrowsLeftRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-left-right',\n  icon: [512, 512, [\"arrows-h\"], \"f07e\", \"M406.6 374.6l96-96c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-96-96c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L402.7 224l-293.5 0 41.4-41.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-96 96c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l96 96c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L109.3 288l293.5 0-41.4 41.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0z\"]\n};\nvar faArrowsH = faArrowsLeftRight;\nvar faHouseLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e510\", \"M384 480c0 11.7 3.1 22.6 8.6 32H392c-22.1 0-40-17.9-40-40V448 384c0-17.7-14.3-32-32-32H256c-17.7 0-32 14.3-32 32v64 24c0 22.1-17.9 40-40 40H160 128.1c-1.5 0-3-.1-4.5-.2c-1.2 .1-2.4 .2-3.6 .2H104c-22.1 0-40-17.9-40-40V360c0-.9 0-1.9 .1-2.8V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L490.7 166.3C447.2 181.7 416 223.2 416 272v24.6c-19.1 11.1-32 31.7-32 55.4V480zM528 240c-17.7 0-32 14.3-32 32v48h64V272c0-17.7-14.3-32-32-32zm-80 32c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80v48c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H448c-17.7 0-32-14.3-32-32V352c0-17.7 14.3-32 32-32V272z\"]\n};\nvar faCloudArrowDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-arrow-down',\n  icon: [640, 512, [62337, \"cloud-download\", \"cloud-download-alt\"], \"f0ed\", \"M144 480C64.5 480 0 415.5 0 336c0-62.8 40.2-116.2 96.2-135.9c-.1-2.7-.2-5.4-.2-8.1c0-88.4 71.6-160 160-160c59.3 0 111 32.2 138.7 80.2C409.9 102 428.3 96 448 96c53 0 96 43 96 96c0 12.2-2.3 23.8-6.4 34.6C596 238.4 640 290.1 640 352c0 70.7-57.3 128-128 128H144zm79-167l80 80c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0l80-80c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-39 39V184c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V318.1l-39-39c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9z\"]\n};\nvar faCloudDownload = faCloudArrowDown;\nvar faCloudDownloadAlt = faCloudArrowDown;\nvar faChildren = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'children',\n  icon: [640, 512, [], \"e4e1\", \"M160 0a64 64 0 1 1 0 128A64 64 0 1 1 160 0zM88 480V400H70.2c-10.9 0-18.6-10.7-15.2-21.1l31.1-93.4L57.5 323.3c-10.7 14.1-30.8 16.8-44.8 6.2s-16.8-30.7-6.2-44.8L65.4 207c22.4-29.6 57.5-47 94.6-47s72.2 17.4 94.6 47l58.9 77.7c10.7 14.1 7.9 34.2-6.2 44.8s-34.2 7.9-44.8-6.2l-28.6-37.8L265 378.9c3.5 10.4-4.3 21.1-15.2 21.1H232v80c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V400H152v80c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32zM480 0a64 64 0 1 1 0 128A64 64 0 1 1 480 0zm-8 384v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V300.5L395.1 321c-9.4 15-29.2 19.4-44.1 10s-19.4-29.2-10-44.1l51.7-82.1c17.6-27.9 48.3-44.9 81.2-44.9h12.3c33 0 63.7 16.9 81.2 44.9L619.1 287c9.4 15 4.9 34.7-10 44.1s-34.7 4.9-44.1-10L552 300.5V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384H472z\"]\n};\nvar faChalkboard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chalkboard',\n  icon: [576, 512, [\"blackboard\"], \"f51b\", \"M96 32C60.7 32 32 60.7 32 96V384H96V96l384 0V384h64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H96zM224 384v32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H416V384c0-17.7-14.3-32-32-32H256c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faBlackboard = faChalkboard;\nvar faUserLargeSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-large-slash',\n  icon: [640, 512, [\"user-alt-slash\"], \"f4fa\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L381.9 274c48.5-23.2 82.1-72.7 82.1-130C464 64.5 399.5 0 320 0C250.4 0 192.4 49.3 178.9 114.9L38.8 5.1zM284.3 320h-59C136.2 320 64 392.2 64 481.3c0 17 13.8 30.7 30.7 30.7H528L284.3 320z\"]\n};\nvar faUserAltSlash = faUserLargeSlash;\nvar faEnvelopeOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'envelope-open',\n  icon: [512, 512, [62135], \"f2b6\", \"M64 208.1L256 65.9 448 208.1v47.4L289.5 373c-9.7 7.2-21.4 11-33.5 11s-23.8-3.9-33.5-11L64 255.5V208.1zM256 0c-12.1 0-23.8 3.9-33.5 11L25.9 156.7C9.6 168.8 0 187.8 0 208.1V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V208.1c0-20.3-9.6-39.4-25.9-51.4L289.5 11C279.8 3.9 268.1 0 256 0z\"]\n};\nvar faHandshakeSimpleSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'handshake-simple-slash',\n  icon: [640, 512, [\"handshake-alt-slash\"], \"e05f\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-135-105.8c-1.1-11.4-6.3-22.3-15.3-30.7l-134.2-123-23.4 18.2-26-20.3 77.2-60.1c7-5.4 17-4.2 22.5 2.8s4.2 17-2.8 22.5l-20.9 16.2L550.2 352H592c26.5 0 48-21.5 48-48V176c0-26.5-21.5-48-48-48H516h-4-.7l-3.9-2.5L434.8 79c-15.3-9.8-33.2-15-51.4-15c-21.8 0-43 7.5-60 21.2l-89.7 72.6-25.8-20.3 81.8-66.2c-11.6-4.9-24.1-7.4-36.8-7.4C234 64 215.7 69.6 200 80l-35.5 23.7L38.8 5.1zM0 176V304c0 26.5 21.5 48 48 48H156.2l91.4 83.4c19.6 17.9 49.9 16.5 67.8-3.1c5.5-6.1 9.2-13.2 11.1-20.6l17 15.6c19.5 17.9 49.9 16.6 67.8-2.9c.8-.8 1.5-1.7 2.2-2.6L41.2 128.5C17.9 131.8 0 151.8 0 176z\"]\n};\nvar faHandshakeAltSlash = faHandshakeSimpleSlash;\nvar faMattressPillow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mattress-pillow',\n  icon: [640, 512, [], \"e525\", \"M256 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H256V64zm32 384H576c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H288V448zM64 160c0-17.7 14.3-32 32-32h64c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V160z\"]\n};\nvar faGuaraniSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'guarani-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e19a\", \"M192 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V66.7C69.2 81.9 0 160.9 0 256s69.2 174.1 160 189.3V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V445.3c90.8-15.2 160-94.2 160-189.3c0-17.7-14.3-32-32-32H224V132c22.1 5.7 41.8 17.1 57.6 32.6c12.6 12.4 32.9 12.2 45.3-.4s12.2-32.9-.5-45.3C299 92 263.5 73.3 224 66.7V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM160 132V380c-55.2-14.2-96-64.3-96-124s40.8-109.8 96-124zM224 380V288h92c-11.6 45-47 80.4-92 92z\"]\n};\nvar faArrowsRotate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-rotate',\n  icon: [512, 512, [128472, \"refresh\", \"sync\"], \"f021\", \"M89.1 202.6c7.7-21.8 20.2-42.3 37.8-59.8c62.5-62.5 163.8-62.5 226.3 0L370.3 160H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H447.5c0 0 0 0 0 0h.4c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v51.2L398.4 97.6c-87.5-87.5-229.3-87.5-316.8 0C57.2 122 39.6 150.7 28.8 181.4c-5.9 16.7 2.9 34.9 19.5 40.8s34.9-2.9 40.8-19.5zM23 289.3c-5 1.5-9.8 4.2-13.7 8.2c-4 4-6.7 8.8-8.1 14c-.3 1.2-.6 2.5-.8 3.8c-.3 1.7-.4 3.4-.4 5.1V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V396.9l17.6 17.5 0 0c87.5 87.4 229.3 87.4 316.7 0c24.4-24.4 42.1-53.1 52.9-83.7c5.9-16.7-2.9-34.9-19.5-40.8s-34.9 2.9-40.8 19.5c-7.7 21.8-20.2 42.3-37.8 59.8c-62.5 62.5-163.8 62.5-226.3 0l-.1-.1L109.6 352H160c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32.4c-1.6 0-3.2 .1-4.8 .3s-3.1 .5-4.6 1z\"]\n};\nvar faRefresh = faArrowsRotate;\nvar faSync = faArrowsRotate;\nvar faFireExtinguisher = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fire-extinguisher',\n  icon: [512, 512, [129519], \"f134\", \"M500.3 7.3C507.7 13.3 512 22.4 512 32v96c0 9.6-4.3 18.7-11.7 24.7s-17.2 8.5-26.6 6.6l-160-32C301.5 124.9 292 115.7 289 104H224v34.8c37.8 18 64 56.5 64 101.2V384H64V240c0-44.7 26.2-83.2 64-101.2V110c-36.2 11.1-66 36.9-82.3 70.5c-5.8 11.9-20.2 16.9-32.1 11.1S-3.3 171.4 2.5 159.5C26.7 109.8 72.7 72.6 128 60.4V32c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V56h65c3-11.7 12.5-20.9 24.7-23.4l160-32c9.4-1.9 19.1 .6 26.6 6.6zM288 416v32c0 35.3-28.7 64-64 64H128c-35.3 0-64-28.7-64-64V416H288zM176 96a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faCruzeiroSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cruzeiro-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e152\", \"M64 256c0-88.4 71.6-160 160-160c41 0 78.3 15.4 106.7 40.7c13.2 11.8 33.4 10.7 45.2-2.5s10.7-33.4-2.5-45.2c-39.6-35.5-92-57-149.3-57C100.3 32 0 132.3 0 256S100.3 480 224 480c57.4 0 109.7-21.6 149.3-57c13.2-11.8 14.3-32 2.5-45.2s-32-14.3-45.2-2.5C302.3 400.6 265 416 224 416V320v-8.7c0-12.8 10.4-23.3 23.3-23.3c4.6 0 9.1 1.4 12.9 3.9l10.1 6.7c14.7 9.8 34.6 5.8 44.4-8.9s5.8-34.6-8.9-44.4l-10.1-6.7c-14.3-9.6-31.2-14.7-48.4-14.7c-12.4 0-24.2 2.6-34.9 7.3c-5.5-4.5-12.6-7.3-20.3-7.3c-17.7 0-32 14.3-32 32v55.3V320v82.7C103.5 378 64 321.6 64 256z\"]\n};\nvar faGreaterThanEqual = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'greater-than-equal',\n  icon: [448, 512, [], \"f532\", \"M52.1 93.7C35.7 87.1 27.7 68.5 34.3 52.1s25.2-24.4 41.6-17.8l320 128C408 167.1 416 178.9 416 192s-8 24.9-20.1 29.7l-320 128c-16.4 6.6-35-1.4-41.6-17.8s1.4-35 17.8-41.6L297.8 192 52.1 93.7zM416 416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416z\"]\n};\nvar faShieldHalved = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shield-halved',\n  icon: [512, 512, [\"shield-alt\"], \"f3ed\", \"M240 0c4.6 0 9.2 1 13.4 2.9L441.7 82.8c22 9.3 38.4 31 38.3 57.2c-.5 99.2-41.3 280.7-213.7 363.2c-16.7 8-36.1 8-52.8 0C41.3 420.7 .5 239.2 0 140c-.1-26.2 16.3-47.9 38.3-57.2L226.7 2.9C230.8 1 235.4 0 240 0zm0 66.8V444.8C378 378 415.1 230.1 416 141.4L240 66.8l0 0z\"]\n};\nvar faShieldAlt = faShieldHalved;\nvar faBookAtlas = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-atlas',\n  icon: [448, 512, [\"atlas\"], \"f558\", \"M0 96C0 43 43 0 96 0H384h32c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384 96c-53 0-96-43-96-96V96zM64 416c0 17.7 14.3 32 32 32H352V384H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zM247.4 283.8c-3.7 3.7-6.2 4.2-7.4 4.2s-3.7-.5-7.4-4.2c-3.8-3.7-8-10-11.8-18.9c-6.2-14.5-10.8-34.3-12.2-56.9h63c-1.5 22.6-6 42.4-12.2 56.9c-3.8 8.9-8 15.2-11.8 18.9zm42.7-9.9c7.3-18.3 12-41.1 13.4-65.9h31.1c-4.7 27.9-21.4 51.7-44.5 65.9zm0-163.8c23.2 14.2 39.9 38 44.5 65.9H303.5c-1.4-24.7-6.1-47.5-13.4-65.9zM368 192a128 128 0 1 0 -256 0 128 128 0 1 0 256 0zM145.3 208h31.1c1.4 24.7 6.1 47.5 13.4 65.9c-23.2-14.2-39.9-38-44.5-65.9zm31.1-32H145.3c4.7-27.9 21.4-51.7 44.5-65.9c-7.3 18.3-12 41.1-13.4 65.9zm56.1-75.8c3.7-3.7 6.2-4.2 7.4-4.2s3.7 .5 7.4 4.2c3.8 3.7 8 10 11.8 18.9c6.2 14.5 10.8 34.3 12.2 56.9h-63c1.5-22.6 6-42.4 12.2-56.9c3.8-8.9 8-15.2 11.8-18.9z\"]\n};\nvar faAtlas = faBookAtlas;\nvar faVirus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'virus',\n  icon: [512, 512, [], \"e074\", \"M288 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V43.5c0 49.9-60.3 74.9-95.6 39.6L120.2 75C107.7 62.5 87.5 62.5 75 75s-12.5 32.8 0 45.3l8.2 8.2C118.4 163.7 93.4 224 43.5 224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H43.5c49.9 0 74.9 60.3 39.6 95.6L75 391.8c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l8.2-8.2c35.3-35.3 95.6-10.3 95.6 39.6V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V468.5c0-49.9 60.3-74.9 95.6-39.6l8.2 8.2c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-8.2-8.2c-35.3-35.3-10.3-95.6 39.6-95.6H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H468.5c-49.9 0-74.9-60.3-39.6-95.6l8.2-8.2c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-8.2 8.2C348.3 118.4 288 93.4 288 43.5V32zM176 224a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm128 56a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faEnvelopeCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'envelope-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e4e8\", \"M48 64C21.5 64 0 85.5 0 112c0 15.1 7.1 29.3 19.2 38.4L236.8 313.6c11.4 8.5 27 8.5 38.4 0l57.4-43c23.9-59.8 79.7-103.3 146.3-109.8l13.9-10.4c12.1-9.1 19.2-23.3 19.2-38.4c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM294.4 339.2c-22.8 17.1-54 17.1-76.8 0L0 176V384c0 35.3 28.7 64 64 64H360.2C335.1 417.6 320 378.5 320 336c0-5.6 .3-11.1 .8-16.6l-26.4 19.8zM640 336a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 353.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faLayerGroup = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'layer-group',\n  icon: [576, 512, [], \"f5fd\", \"M264.5 5.2c14.9-6.9 32.1-6.9 47 0l218.6 101c8.5 3.9 13.9 12.4 13.9 21.8s-5.4 17.9-13.9 21.8l-218.6 101c-14.9 6.9-32.1 6.9-47 0L45.9 149.8C37.4 145.8 32 137.3 32 128s5.4-17.9 13.9-21.8L264.5 5.2zM476.9 209.6l53.2 24.6c8.5 3.9 13.9 12.4 13.9 21.8s-5.4 17.9-13.9 21.8l-218.6 101c-14.9 6.9-32.1 6.9-47 0L45.9 277.8C37.4 273.8 32 265.3 32 256s5.4-17.9 13.9-21.8l53.2-24.6 152 70.2c23.4 10.8 50.4 10.8 73.8 0l152-70.2zm-152 198.2l152-70.2 53.2 24.6c8.5 3.9 13.9 12.4 13.9 21.8s-5.4 17.9-13.9 21.8l-218.6 101c-14.9 6.9-32.1 6.9-47 0L45.9 405.8C37.4 401.8 32 393.3 32 384s5.4-17.9 13.9-21.8l53.2-24.6 152 70.2c23.4 10.8 50.4 10.8 73.8 0z\"]\n};\nvar faArrowsToDot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-to-dot',\n  icon: [512, 512, [], \"e4be\", \"M256 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64h32c12.9 0 24.6 7.8 29.6 19.8s2.2 25.7-6.9 34.9l-64 64c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-64-64c-9.2-9.2-11.9-22.9-6.9-34.9s16.6-19.8 29.6-19.8h32V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM169.4 393.4l64-64c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l64 64c9.2 9.2 11.9 22.9 6.9 34.9s-16.6 19.8-29.6 19.8H288v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H192c-12.9 0-24.6-7.8-29.6-19.8s-2.2-25.7 6.9-34.9zM32 224H64V192c0-12.9 7.8-24.6 19.8-29.6s25.7-2.2 34.9 6.9l64 64c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-64 64c-9.2 9.2-22.9 11.9-34.9 6.9s-19.8-16.6-19.8-29.6V288H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm297.4 54.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l64-64c9.2-9.2 22.9-11.9 34.9-6.9s19.8 16.6 19.8 29.6v32h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H448v32c0 12.9-7.8 24.6-19.8 29.6s-25.7 2.2-34.9-6.9l-64-64zM256 224a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faArchway = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'archway',\n  icon: [512, 512, [], \"f557\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zm0 384c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96h64V352c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96V480h64 64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V128H32V416z\"]\n};\nvar faHeartCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-circle-check',\n  icon: [576, 512, [], \"e4fd\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9l2.6-2.4C267.2 438.6 256 404.6 256 368c0-97.2 78.8-176 176-176c28.3 0 55 6.7 78.7 18.5c.9-6.5 1.3-13 1.3-19.6v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5zM576 368c0-79.5-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144s64.5 144 144 144s144-64.5 144-144zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L416 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faHouseChimneyCrack = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-chimney-crack',\n  icon: [576, 512, [\"house-damage\"], \"f6f1\", \"M575.8 255.5c0 18-15 32.1-32 32.1h-32l.7 160.2c.2 35.5-28.5 64.3-64 64.3H326.4L288 448l80.8-67.3c7.8-6.5 7.6-18.6-.4-24.9L250.6 263.2c-14.6-11.5-33.8 7-22.8 22L288 368l-85.5 71.2c-6.1 5-7.5 13.8-3.5 20.5L230.4 512H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L416 100.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V185l52.8 46.4c8 7 12 15 11 24z\"]\n};\nvar faHouseDamage = faHouseChimneyCrack;\nvar faFileZipper = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-zipper',\n  icon: [384, 512, [\"file-archive\"], \"f1c6\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM96 48c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16zm0 64c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16zm0 64c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16zm-6.3 71.8c3.7-14 16.4-23.8 30.9-23.8h14.8c14.5 0 27.2 9.7 30.9 23.8l23.5 88.2c1.4 5.4 2.1 10.9 2.1 16.4c0 35.2-28.8 63.7-64 63.7s-64-28.5-64-63.7c0-5.5 .7-11.1 2.1-16.4l23.5-88.2zM112 336c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H112z\"]\n};\nvar faFileArchive = faFileZipper;\nvar faSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square',\n  icon: [448, 512, [9632, 9723, 9724, 61590], \"f0c8\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H384c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96z\"]\n};\nvar faMartiniGlassEmpty = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'martini-glass-empty',\n  icon: [512, 512, [\"glass-martini\"], \"f000\", \"M32 0C19.1 0 7.4 7.8 2.4 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9L224 269.3V448H160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96 96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288V269.3L502.6 54.6c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9S492.9 0 480 0H32zM256 210.7L109.3 64H402.7L256 210.7z\"]\n};\nvar faGlassMartini = faMartiniGlassEmpty;\nvar faCouch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'couch',\n  icon: [640, 512, [], \"f4b8\", \"M64 160C64 89.3 121.3 32 192 32H448c70.7 0 128 57.3 128 128v33.6c-36.5 7.4-64 39.7-64 78.4v48H128V272c0-38.7-27.5-71-64-78.4V160zM544 272c0-20.9 13.4-38.7 32-45.3c5-1.8 10.4-2.7 16-2.7c26.5 0 48 21.5 48 48V448c0 17.7-14.3 32-32 32H576c-17.7 0-32-14.3-32-32H96c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V272c0-26.5 21.5-48 48-48c5.6 0 11 1 16 2.7c18.6 6.6 32 24.4 32 45.3v48 32h32H512h32V320 272z\"]\n};\nvar faCediSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cedi-sign',\n  icon: [320, 512, [], \"e0df\", \"M224 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V66.7C69.2 81.9 0 160.9 0 256s69.2 174.1 160 189.3V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V445.3c30.9-5.2 59.2-17.7 83.2-35.8c14.1-10.6 17-30.7 6.4-44.8s-30.7-17-44.8-6.4c-13.2 9.9-28.3 17.3-44.8 21.6V132c16.4 4.2 31.6 11.6 44.8 21.6c14.1 10.6 34.2 7.8 44.8-6.4s7.8-34.2-6.4-44.8c-24-18-52.4-30.6-83.2-35.8V32zM160 132V380c-55.2-14.2-96-64.3-96-124s40.8-109.8 96-124z\"]\n};\nvar faItalic = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'italic',\n  icon: [384, 512, [], \"f033\", \"M128 64c0-17.7 14.3-32 32-32H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H293.3L160 416h64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H90.7L224 96H160c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faChurch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'church',\n  icon: [640, 512, [9962], \"f51d\", \"M344 24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V48H264c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h32v46.4L183.3 210c-14.5 8.7-23.3 24.3-23.3 41.2V512h96V416c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64v96h96V251.2c0-16.9-8.8-32.5-23.3-41.2L344 142.4V96h32c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H344V24zM24.9 330.3C9.5 338.8 0 354.9 0 372.4V464c0 26.5 21.5 48 48 48h80V273.6L24.9 330.3zM592 512c26.5 0 48-21.5 48-48V372.4c0-17.5-9.5-33.6-24.9-42.1L512 273.6V512h80z\"]\n};\nvar faCommentsDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comments-dollar',\n  icon: [640, 512, [], \"f653\", \"M416 176c0 97.2-93.1 176-208 176c-38.2 0-73.9-8.7-104.7-23.9c-7.5 4-16 7.9-25.2 11.4C59.8 346.4 37.8 352 16 352c-6.9 0-13.1-4.5-15.2-11.1s.2-13.8 5.8-17.9l0 0 0 0 .2-.2c.2-.2 .6-.4 1.1-.8c1-.8 2.5-2 4.3-3.7c3.6-3.3 8.5-8.1 13.3-14.3c5.5-7 10.7-15.4 14.2-24.7C14.7 250.3 0 214.6 0 176C0 78.8 93.1 0 208 0S416 78.8 416 176zM231.5 383C348.9 372.9 448 288.3 448 176c0-5.2-.2-10.4-.6-15.5C555.1 167.1 640 243.2 640 336c0 38.6-14.7 74.3-39.6 103.4c3.5 9.4 8.7 17.7 14.2 24.7c4.8 6.2 9.7 11 13.3 14.3c1.8 1.6 3.3 2.9 4.3 3.7c.5 .4 .9 .7 1.1 .8l.2 .2 0 0 0 0c5.6 4.1 7.9 11.3 5.8 17.9c-2.1 6.6-8.3 11.1-15.2 11.1c-21.8 0-43.8-5.6-62.1-12.5c-9.2-3.5-17.8-7.4-25.2-11.4C505.9 503.3 470.2 512 432 512c-95.6 0-176.2-54.6-200.5-129zM228 72c0-11-9-20-20-20s-20 9-20 20V86c-7.6 1.7-15.2 4.4-22.2 8.5c-13.9 8.3-25.9 22.8-25.8 43.9c.1 20.3 12 33.1 24.7 40.7c11 6.6 24.7 10.8 35.6 14l1.7 .5c12.6 3.8 21.8 6.8 28 10.7c5.1 3.2 5.8 5.4 5.9 8.2c.1 5-1.8 8-5.9 10.5c-5 3.1-12.9 5-21.4 4.7c-11.1-.4-21.5-3.9-35.1-8.5c-2.3-.8-4.7-1.6-7.2-2.4c-10.5-3.5-21.8 2.2-25.3 12.6s2.2 21.8 12.6 25.3c1.9 .6 4 1.3 6.1 2.1l0 0 0 0c8.3 2.9 17.9 6.2 28.2 8.4V280c0 11 9 20 20 20s20-9 20-20V266.2c8-1.7 16-4.5 23.2-9c14.3-8.9 25.1-24.1 24.8-45c-.3-20.3-11.7-33.4-24.6-41.6c-11.5-7.2-25.9-11.6-37.1-15l-.7-.2c-12.8-3.9-21.9-6.7-28.3-10.5c-5.2-3.1-5.3-4.9-5.3-6.7c0-3.7 1.4-6.5 6.2-9.3c5.4-3.2 13.6-5.1 21.5-5c9.6 .1 20.2 2.2 31.2 5.2c10.7 2.8 21.6-3.5 24.5-14.2s-3.5-21.6-14.2-24.5c-6.5-1.7-13.7-3.4-21.1-4.7V72z\"]\n};\nvar faDemocrat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'democrat',\n  icon: [640, 512, [], \"f747\", \"M64 32c0-8.9 3.8-20.9 6.2-27.3C71.2 1.8 74 0 77 0c1.9 0 3.8 .7 5.2 2.1L128 45.7 173.8 2.1C175.2 .7 177.1 0 179 0c3 0 5.8 1.8 6.8 4.7c2.4 6.5 6.2 18.4 6.2 27.3c0 26.5-21.9 42-29.5 46.6l76.2 72.6c6 5.7 13.9 8.8 22.1 8.8H480l32 0c40.3 0 78.2 19 102.4 51.2l19.2 25.6c10.6 14.1 7.7 34.2-6.4 44.8s-34.2 7.7-44.8-6.4l-19.2-25.6c-5.3-7-11.8-12.8-19.2-17V320H192l-40.4-94.3c-3.9-9.2-15.3-12.6-23.6-7l-42.1 28c-9.1 6.1-19.7 9.3-30.7 9.3h-2C23.9 256 0 232.1 0 202.7c0-12.1 4.1-23.8 11.7-33.3L87.6 74.6C78.1 67.4 64 53.2 64 32zM448 352h96v64 64c0 17.7-14.3 32-32 32H480c-17.7 0-32-14.3-32-32V416H288v64c0 17.7-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32V416 352h96H448zM260.9 210.9c-.9-1.8-2.8-2.9-4.8-2.9s-3.9 1.1-4.8 2.9l-10.5 20.5-23.5 3.3c-2 .3-3.7 1.6-4.3 3.5s-.1 3.9 1.3 5.3l17 16-4 22.6c-.3 1.9 .5 3.9 2.1 5s3.8 1.3 5.6 .4l21-10.7 21 10.7c1.8 .9 4 .8 5.6-.4s2.5-3.1 2.1-5l-4-22.6 17-16c1.5-1.4 2-3.4 1.3-5.3s-2.3-3.2-4.3-3.5l-23.5-3.3-10.5-20.5zM368.1 208c-2 0-3.9 1.1-4.8 2.9l-10.5 20.5-23.5 3.3c-2 .3-3.7 1.6-4.3 3.5s-.1 3.9 1.3 5.3l17 16-4 22.6c-.3 1.9 .5 3.9 2.1 5s3.8 1.3 5.6 .4l21-10.7 21 10.7c1.8 .9 4 .8 5.6-.4s2.5-3.1 2.1-5l-4-22.6 17-16c1.5-1.4 2-3.4 1.4-5.3s-2.3-3.2-4.3-3.5l-23.5-3.3-10.5-20.5c-.9-1.8-2.8-2.9-4.8-2.9zm116.8 2.9c-.9-1.8-2.8-2.9-4.8-2.9s-3.9 1.1-4.8 2.9l-10.5 20.5-23.5 3.3c-2 .3-3.7 1.6-4.3 3.5s-.1 3.9 1.3 5.3l17 16-4 22.6c-.3 1.9 .5 3.9 2.1 5s3.8 1.3 5.6 .4l21-10.7 21 10.7c1.8 .9 4 .8 5.6-.4s2.5-3.1 2.1-5l-4-22.6 17-16c1.5-1.4 2-3.4 1.4-5.3s-2.3-3.2-4.3-3.5l-23.5-3.3-10.5-20.5z\"]\n};\nvar faZ = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'z',\n  icon: [384, 512, [122], \"5a\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H352c12.4 0 23.7 7.2 29 18.4s3.6 24.5-4.4 34.1L100.3 416H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-12.4 0-23.7-7.2-29-18.4s-3.6-24.5 4.4-34.1L283.7 96H32C14.3 96 0 81.7 0 64z\"]\n};\nvar faPersonSkiing = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-skiing',\n  icon: [512, 512, [9975, \"skiing\"], \"f7c9\", \"M380.7 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM2.7 268.9c6.1-11.8 20.6-16.3 32.4-10.2L232.7 361.3l46.2-69.2-75.1-75.1c-14.6-14.6-20.4-33.9-18.4-52.1l108.8 52 39.3 39.3c16.2 16.2 18.7 41.5 6 60.6L289.8 391l128.7 66.8c13.6 7.1 29.8 7.2 43.6 .3l15.2-7.6c11.9-5.9 26.3-1.1 32.2 10.7s1.1 26.3-10.7 32.2l-15.2 7.6c-27.5 13.7-59.9 13.5-87.2-.7L12.9 301.3C1.2 295.2-3.4 280.7 2.7 268.9zM118.9 65.6L137 74.2l8.7-17.4c4-7.9 13.6-11.1 21.5-7.2s11.1 13.6 7.2 21.5l-8.5 16.9 54.7 26.2c1.5-.7 3.1-1.4 4.7-2.1l83.4-33.4c34.2-13.7 72.8 4.2 84.5 39.2l17.1 51.2 52.1 26.1c15.8 7.9 22.2 27.1 14.3 42.9s-27.1 22.2-42.9 14.3l-58.1-29c-11.4-5.7-20-15.7-24.1-27.8l-5.8-17.3-27.3 12.1-6.8 3-6.7-3.2L151.5 116.7l-9.2 18.4c-4 7.9-13.6 11.1-21.5 7.2s-11.1-13.6-7.2-21.5l9-18-17.6-8.4c-8-3.8-11.3-13.4-7.5-21.3s13.4-11.3 21.3-7.5z\"]\n};\nvar faSkiing = faPersonSkiing;\nvar faRoadLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e567\", \"M288 32H213.2c-27.1 0-51.3 17.1-60.3 42.6L35.1 407.2c-2.1 5.9-3.1 12-3.1 18.2C32 455.5 56.5 480 86.6 480H288V416c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v64h32V352c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V272c0-58.3 44.6-106.2 101.5-111.5L487.1 74.6C478 49.1 453.9 32 426.8 32H352V96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V32zm64 192v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm176 16c17.7 0 32 14.3 32 32v48H496V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faA = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'a',\n  icon: [384, 512, [97], \"41\", \"M221.5 51.7C216.6 39.8 204.9 32 192 32s-24.6 7.8-29.5 19.7l-120 288-40 96c-6.8 16.3 .9 35 17.2 41.8s35-.9 41.8-17.2L93.3 384H290.7l31.8 76.3c6.8 16.3 25.5 24 41.8 17.2s24-25.5 17.2-41.8l-40-96-120-288zM264 320H120l72-172.8L264 320z\"]\n};\nvar faTemperatureArrowDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-arrow-down',\n  icon: [512, 512, [\"temperature-down\"], \"e03f\", \"M96 112c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48V276.5c0 17.3 7.1 31.9 15.3 42.5C217.8 332.6 224 349.5 224 368c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-18.5 6.2-35.4 16.7-48.9C88.9 308.4 96 293.8 96 276.5V112zM144 0C82.1 0 32 50.1 32 112V276.4c0 .1-.1 .3-.2 .6c-.2 .6-.8 1.6-1.7 2.8C11.2 304.2 0 334.8 0 368c0 79.5 64.5 144 144 144s144-64.5 144-144c0-33.2-11.3-63.8-30.1-88.1c-.9-1.2-1.5-2.2-1.7-2.8c-.1-.3-.2-.5-.2-.6V112C256 50.1 205.9 0 144 0zm0 416c26.5 0 48-21.5 48-48c0-20.9-13.4-38.7-32-45.3V272c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v50.7c-18.6 6.6-32 24.4-32 45.3c0 26.5 21.5 48 48 48zm336-64H448V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V352H352c-12.9 0-24.6 7.8-29.6 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9l64 64c6 6 14.1 9.4 22.6 9.4s16.6-3.4 22.6-9.4l64-64c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8z\"]\n};\nvar faTemperatureDown = faTemperatureArrowDown;\nvar faFeatherPointed = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'feather-pointed',\n  icon: [512, 512, [\"feather-alt\"], \"f56b\", \"M278.5 215.6L23 471c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l74.8-74.8c7.4 4.6 15.3 8.2 23.8 10.5C200.3 452.8 270 454.5 338 409.4c12.2-8.1 5.8-25.4-8.8-25.4l-16.1 0c-5.1 0-9.2-4.1-9.2-9.2c0-4.1 2.7-7.6 6.5-8.8l97.7-29.3c3.4-1 6.4-3.1 8.4-6.1c4.4-6.4 8.6-12.9 12.6-19.6c6.2-10.3-1.5-23-13.5-23l-38.6 0c-5.1 0-9.2-4.1-9.2-9.2c0-4.1 2.7-7.6 6.5-8.8l80.9-24.3c4.6-1.4 8.4-4.8 10.2-9.3C494.5 163 507.8 86.1 511.9 36.8c.8-9.9-3-19.6-10-26.6s-16.7-10.8-26.6-10C391.5 7 228.5 40.5 137.4 131.6C57.3 211.7 56.7 302.3 71.3 356.4c2.1 7.9 12 9.6 17.8 3.8L253.6 195.8c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0c5.4 5.4 6.1 13.6 2.2 19.8z\"]\n};\nvar faFeatherAlt = faFeatherPointed;\nvar faP = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'p',\n  icon: [320, 512, [112], \"50\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32h96c88.4 0 160 71.6 160 160s-71.6 160-160 160H64v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V320 96zM64 288h96c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96H64V288z\"]\n};\nvar faSnowflake = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'snowflake',\n  icon: [448, 512, [10052, 10054], \"f2dc\", \"M224 0c17.7 0 32 14.3 32 32V62.1l15-15c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-49 49v70.3l61.4-35.8 17.7-66.1c3.4-12.8 16.6-20.4 29.4-17s20.4 16.6 17 29.4l-5.2 19.3 23.6-13.8c15.3-8.9 34.9-3.7 43.8 11.5s3.8 34.9-11.5 43.8l-25.3 14.8 21.7 5.8c12.8 3.4 20.4 16.6 17 29.4s-16.6 20.4-29.4 17l-67.7-18.1L287.5 256l60.9 35.5 67.7-18.1c12.8-3.4 26 4.2 29.4 17s-4.2 26-17 29.4l-21.7 5.8 25.3 14.8c15.3 8.9 20.4 28.5 11.5 43.8s-28.5 20.4-43.8 11.5l-23.6-13.8 5.2 19.3c3.4 12.8-4.2 26-17 29.4s-26-4.2-29.4-17l-17.7-66.1L256 311.7v70.3l49 49c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-15-15V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V449.9l-15 15c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l49-49V311.7l-61.4 35.8-17.7 66.1c-3.4 12.8-16.6 20.4-29.4 17s-20.4-16.6-17-29.4l5.2-19.3L48.1 395.6c-15.3 8.9-34.9 3.7-43.8-11.5s-3.7-34.9 11.5-43.8l25.3-14.8-21.7-5.8c-12.8-3.4-20.4-16.6-17-29.4s16.6-20.4 29.4-17l67.7 18.1L160.5 256 99.6 220.5 31.9 238.6c-12.8 3.4-26-4.2-29.4-17s4.2-26 17-29.4l21.7-5.8L15.9 171.6C.6 162.7-4.5 143.1 4.4 127.9s28.5-20.4 43.8-11.5l23.6 13.8-5.2-19.3c-3.4-12.8 4.2-26 17-29.4s26 4.2 29.4 17l17.7 66.1L192 200.3V129.9L143 81c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l15 15V32c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faNewspaper = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'newspaper',\n  icon: [512, 512, [128240], \"f1ea\", \"M96 96c0-35.3 28.7-64 64-64H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V128c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V400c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V96zm64 24v80c0 13.3 10.7 24 24 24H424c13.3 0 24-10.7 24-24V120c0-13.3-10.7-24-24-24H184c-13.3 0-24 10.7-24 24zm0 184c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16zm160 0c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H336c-8.8 0-16 7.2-16 16zM160 400c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16zm160 0c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H336c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faRectangleAd = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rectangle-ad',\n  icon: [576, 512, [\"ad\"], \"f641\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM229.5 173.3l72 144c5.9 11.9 1.1 26.3-10.7 32.2s-26.3 1.1-32.2-10.7L253.2 328H162.8l-5.4 10.7c-5.9 11.9-20.3 16.7-32.2 10.7s-16.7-20.3-10.7-32.2l72-144c4.1-8.1 12.4-13.3 21.5-13.3s17.4 5.1 21.5 13.3zM208 237.7L186.8 280h42.3L208 237.7zM392 256a24 24 0 1 0 0 48 24 24 0 1 0 0-48zm24-43.9V184c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v96 48c0 13.3-10.7 24-24 24c-6.6 0-12.6-2.7-17-7c-9.4 4.5-19.9 7-31 7c-39.8 0-72-32.2-72-72s32.2-72 72-72c8.4 0 16.5 1.4 24 4.1z\"]\n};\nvar faAd = faRectangleAd;\nvar faCircleArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-arrow-right',\n  icon: [512, 512, [\"arrow-circle-right\"], \"f0a9\", \"M0 256a256 256 0 1 0 512 0A256 256 0 1 0 0 256zM281 385c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l71-71L136 280c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24l182.1 0-71-71c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0L393 239c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9L281 385z\"]\n};\nvar faArrowCircleRight = faCircleArrowRight;\nvar faFilterCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'filter-circle-xmark',\n  icon: [576, 512, [], \"e17b\", \"M3.9 22.9C10.5 8.9 24.5 0 40 0H472c15.5 0 29.5 8.9 36.1 22.9s4.6 30.5-5.2 42.5L396.4 195.6C316.2 212.1 256 283 256 368c0 27.4 6.3 53.4 17.5 76.5c-1.6-.8-3.2-1.8-4.7-2.9l-64-48c-8.1-6-12.8-15.5-12.8-25.6V288.9L9 65.3C-.7 53.4-2.8 36.8 3.9 22.9zM432 512c-79.5 0-144-64.5-144-144s64.5-144 144-144s144 64.5 144 144s-64.5 144-144 144zm59.3-180.7c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0L432 345.4l-36.7-36.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6L409.4 368l-36.7 36.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L432 390.6l36.7 36.7c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6L454.6 368l36.7-36.7z\"]\n};\nvar faLocust = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'locust',\n  icon: [576, 512, [], \"e520\", \"M312 32c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h16c98.7 0 180.6 71.4 197 165.4c-9-3.5-18.8-5.4-29-5.4H431.8l-41.8-97.5c-3.4-7.9-10.8-13.4-19.3-14.4s-17 2.7-22.1 9.6l-40.9 55.5-21.7-50.7c-3.3-7.8-10.5-13.2-18.9-14.3s-16.7 2.3-22 8.9l-240 304c-8.2 10.4-6.4 25.5 4 33.7s25.5 6.4 33.7-4l79.4-100.5 43 16.4-40.5 55c-7.9 10.7-5.6 25.7 5.1 33.6s25.7 5.6 33.6-5.1L215.1 400h74.5l-29.3 42.3c-7.5 10.9-4.8 25.8 6.1 33.4s25.8 4.8 33.4-6.1L348 400h80.4l38.8 67.9c6.6 11.5 21.2 15.5 32.7 8.9s15.5-21.2 8.9-32.7L483.6 400H496c44.1 0 79.8-35.7 80-79.7c0-.1 0-.2 0-.3V280C576 143 465 32 328 32H312zm50.5 168l17.1 40H333l29.5-40zm-87.7 38.1l-1.4 1.9H225.1l32.7-41.5 16.9 39.5zM88.8 240C57.4 240 32 265.4 32 296.8c0 15.5 6.3 30 16.9 40.4L126.7 240H88.8zM496 288a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32z\"]\n};\nvar faSort = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sort',\n  icon: [320, 512, [\"unsorted\"], \"f0dc\", \"M137.4 41.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l128 128c9.2 9.2 11.9 22.9 6.9 34.9s-16.6 19.8-29.6 19.8H32c-12.9 0-24.6-7.8-29.6-19.8s-2.2-25.7 6.9-34.9l128-128zm0 429.3l-128-128c-9.2-9.2-11.9-22.9-6.9-34.9s16.6-19.8 29.6-19.8H288c12.9 0 24.6 7.8 29.6 19.8s2.2 25.7-6.9 34.9l-128 128c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0z\"]\n};\nvar faUnsorted = faSort;\nvar faListOl = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'list-ol',\n  icon: [512, 512, [\"list-1-2\", \"list-numeric\"], \"f0cb\", \"M24 56c0-13.3 10.7-24 24-24H80c13.3 0 24 10.7 24 24V176h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H40c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H56V80H48C34.7 80 24 69.3 24 56zM86.7 341.2c-6.5-7.4-18.3-6.9-24 1.2L51.5 357.9c-7.7 10.8-22.7 13.3-33.5 5.6s-13.3-22.7-5.6-33.5l11.1-15.6c23.7-33.2 72.3-35.6 99.2-4.9c21.3 24.4 20.8 60.9-1.1 84.7L86.8 432H120c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H32c-9.5 0-18.2-5.6-22-14.4s-2.1-18.9 4.3-25.9l72-78c5.3-5.8 5.4-14.6 .3-20.5zM224 64H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm0 160H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm0 160H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faList12 = faListOl;\nvar faListNumeric = faListOl;\nvar faPersonDressBurst = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-dress-burst',\n  icon: [640, 512, [], \"e544\", \"M528 48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM390.2 384H408v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h16v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h17.8c10.9 0 18.6-10.7 15.2-21.1L546.7 248.1l33.9 56.3c9.1 15.1 28.8 20 43.9 10.9s20-28.8 10.9-43.9l-53.6-89.2c-20.2-33.7-56.7-54.3-96-54.3H474.2c-39.3 0-75.7 20.6-96 54.3l-53.6 89.2c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9l33.9-56.3L375 362.9c-3.5 10.4 4.3 21.1 15.2 21.1zM190.9 18.1C188.4 12 182.6 8 176 8s-12.4 4-14.9 10.1l-29.4 74L55.6 68.9c-6.3-1.9-13.1 .2-17.2 5.3s-4.6 12.2-1.4 17.9l39.5 69.1L10.9 206.4c-5.4 3.7-8 10.3-6.5 16.7s6.7 11.2 13.1 12.2l78.7 12.2L90.6 327c-.5 6.5 3.1 12.7 9 15.5s12.9 1.8 17.8-2.6L176 286.1l58.6 53.9c4.8 4.4 11.9 5.5 17.8 2.6s9.5-9 9-15.5l-5.6-79.4 50.5-7.8 24.4-40.5-55.2-38L315 92.2c3.3-5.7 2.7-12.8-1.4-17.9s-10.9-7.2-17.2-5.3L220.3 92.1l-29.4-74z\"]\n};\nvar faMoneyCheckDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-check-dollar',\n  icon: [576, 512, [\"money-check-alt\"], \"f53d\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM272 192H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zM256 304c0-8.8 7.2-16 16-16H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16zM164 152v13.9c7.5 1.2 14.6 2.9 21.1 4.7c10.7 2.8 17 13.8 14.2 24.5s-13.8 17-24.5 14.2c-11-2.9-21.6-5-31.2-5.2c-7.9-.1-16 1.8-21.5 5c-4.8 2.8-6.2 5.6-6.2 9.3c0 1.8 .1 3.5 5.3 6.7c6.3 3.8 15.5 6.7 28.3 10.5l.7 .2c11.2 3.4 25.6 7.7 37.1 15c12.9 8.1 24.3 21.3 24.6 41.6c.3 20.9-10.5 36.1-24.8 45c-7.2 4.5-15.2 7.3-23.2 9V360c0 11-9 20-20 20s-20-9-20-20V345.4c-10.3-2.2-20-5.5-28.2-8.4l0 0 0 0c-2.1-.7-4.1-1.4-6.1-2.1c-10.5-3.5-16.1-14.8-12.6-25.3s14.8-16.1 25.3-12.6c2.5 .8 4.9 1.7 7.2 2.4c13.6 4.6 24 8.1 35.1 8.5c8.6 .3 16.5-1.6 21.4-4.7c4.1-2.5 6-5.5 5.9-10.5c0-2.9-.8-5-5.9-8.2c-6.3-4-15.4-6.9-28-10.7l-1.7-.5c-10.9-3.3-24.6-7.4-35.6-14c-12.7-7.7-24.6-20.5-24.7-40.7c-.1-21.1 11.8-35.7 25.8-43.9c6.9-4.1 14.5-6.8 22.2-8.5V152c0-11 9-20 20-20s20 9 20 20z\"]\n};\nvar faMoneyCheckAlt = faMoneyCheckDollar;\nvar faVectorSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vector-square',\n  icon: [448, 512, [], \"f5cb\", \"M368 80h32v32H368V80zM352 32c-17.7 0-32 14.3-32 32H128c0-17.7-14.3-32-32-32H32C14.3 32 0 46.3 0 64v64c0 17.7 14.3 32 32 32V352c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H96c17.7 0 32-14.3 32-32H320c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-17.7-14.3-32-32-32V160c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32H352zM96 160c17.7 0 32-14.3 32-32H320c0 17.7 14.3 32 32 32V352c-17.7 0-32 14.3-32 32H128c0-17.7-14.3-32-32-32V160zM48 400H80v32H48V400zm320 32V400h32v32H368zM48 112V80H80v32H48z\"]\n};\nvar faBreadSlice = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bread-slice',\n  icon: [512, 512, [], \"f7ec\", \"M256 32C192 32 0 64 0 192c0 35.3 28.7 64 64 64V432c0 26.5 21.5 48 48 48H400c26.5 0 48-21.5 48-48V256c35.3 0 64-28.7 64-64C512 64 320 32 256 32z\"]\n};\nvar faLanguage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'language',\n  icon: [640, 512, [], \"f1ab\", \"M0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H256h48 16H576c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H320 304 256 64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128zm320 0V384H576V128H320zM178.3 175.9c-3.2-7.2-10.4-11.9-18.3-11.9s-15.1 4.7-18.3 11.9l-64 144c-4.5 10.1 .1 21.9 10.2 26.4s21.9-.1 26.4-10.2l8.9-20.1h73.6l8.9 20.1c4.5 10.1 16.3 14.6 26.4 10.2s14.6-16.3 10.2-26.4l-64-144zM160 233.2L179 276H141l19-42.8zM448 164c11 0 20 9 20 20v4h44 16c11 0 20 9 20 20s-9 20-20 20h-2l-1.6 4.5c-8.9 24.4-22.4 46.6-39.6 65.4c.9 .6 1.8 1.1 2.7 1.6l18.9 11.3c9.5 5.7 12.5 18 6.9 27.4s-18 12.5-27.4 6.9l-18.9-11.3c-4.5-2.7-8.8-5.5-13.1-8.5c-10.6 7.5-21.9 14-34 19.4l-3.6 1.6c-10.1 4.5-21.9-.1-26.4-10.2s.1-21.9 10.2-26.4l3.6-1.6c6.4-2.9 12.6-6.1 18.5-9.8l-12.2-12.2c-7.8-7.8-7.8-20.5 0-28.3s20.5-7.8 28.3 0l14.6 14.6 .5 .5c12.4-13.1 22.5-28.3 29.8-45H448 376c-11 0-20-9-20-20s9-20 20-20h52v-4c0-11 9-20 20-20z\"]\n};\nvar faFaceKissWinkHeart = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-kiss-wink-heart',\n  icon: [512, 512, [128536, \"kiss-wink-heart\"], \"f598\", \"M498 339.7c9.1-26.2 14-54.4 14-83.7C512 114.6 397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512c35.4 0 69.1-7.2 99.7-20.2c-4.8-5.5-8.5-12.2-10.4-19.7l-22.9-89.3c-10-39 11.8-80.9 51.8-92.1c37.2-10.4 73.8 10.1 87.5 44c12.7-1.6 25.1 .4 36.2 5zM296 332c0 6.9-3.1 13.2-7.3 18.3c-4.3 5.2-10.1 9.7-16.7 13.4c-2.7 1.5-5.7 3-8.7 4.3c3.1 1.3 6 2.7 8.7 4.3c6.6 3.7 12.5 8.2 16.7 13.4c4.3 5.1 7.3 11.4 7.3 18.3s-3.1 13.2-7.3 18.3c-4.3 5.2-10.1 9.7-16.7 13.4C258.7 443.1 241.4 448 224 448c-3.6 0-6.8-2.5-7.7-6s.6-7.2 3.8-9l0 0 0 0 0 0 0 0 .2-.1c.2-.1 .5-.3 .9-.5c.8-.5 2-1.2 3.4-2.1c2.8-1.9 6.5-4.5 10.2-7.6c3.7-3.1 7.2-6.6 9.6-10.1c2.5-3.5 3.5-6.4 3.5-8.6s-1-5-3.5-8.6c-2.5-3.5-5.9-6.9-9.6-10.1c-3.7-3.1-7.4-5.7-10.2-7.6c-1.4-.9-2.6-1.6-3.4-2.1l-.6-.4-.3-.2-.2-.1 0 0 0 0 0 0c-2.5-1.4-4.1-4.1-4.1-7s1.6-5.6 4.1-7l0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .2-.1c.2-.1 .5-.3 .9-.5c.8-.5 2-1.2 3.4-2.1c2.8-1.9 6.5-4.5 10.2-7.6c3.7-3.1 7.2-6.6 9.6-10.1c2.5-3.5 3.5-6.4 3.5-8.6s-1-5-3.5-8.6c-2.5-3.5-5.9-6.9-9.6-10.1c-3.7-3.1-7.4-5.7-10.2-7.6c-1.4-.9-2.6-1.6-3.4-2.1c-.4-.2-.7-.4-.9-.5l-.2-.1 0 0 0 0 0 0c-3.2-1.8-4.7-5.5-3.8-9s4.1-6 7.7-6c17.4 0 34.7 4.9 47.9 12.3c6.6 3.7 12.5 8.2 16.7 13.4c4.3 5.1 7.3 11.4 7.3 18.3zM176.4 176a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm194.8 57.6c-17.6-23.5-52.8-23.5-70.4 0c-5.3 7.1-15.3 8.5-22.4 3.2s-8.5-15.3-3.2-22.4c30.4-40.5 91.2-40.5 121.6 0c5.3 7.1 3.9 17.1-3.2 22.4s-17.1 3.9-22.4-3.2zM434 352.3c-6-23.2-28.8-37-51.1-30.8s-35.4 30.1-29.5 53.4l22.9 89.3c2.2 8.7 11.2 13.9 19.8 11.4l84.9-23.8c22.2-6.2 35.4-30.1 29.5-53.4s-28.8-37-51.1-30.8l-20.2 5.6-5.4-21z\"]\n};\nvar faKissWinkHeart = faFaceKissWinkHeart;\nvar faFilter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'filter',\n  icon: [512, 512, [], \"f0b0\", \"M3.9 54.9C10.5 40.9 24.5 32 40 32H472c15.5 0 29.5 8.9 36.1 22.9s4.6 30.5-5.2 42.5L320 320.9V448c0 12.1-6.8 23.2-17.7 28.6s-23.8 4.3-33.5-3l-64-48c-8.1-6-12.8-15.5-12.8-25.6V320.9L9 97.3C-.7 85.4-2.8 68.8 3.9 54.9z\"]\n};\nvar faQuestion = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'question',\n  icon: [320, 512, [10067, 10068, 61736], \"3f\", \"M64 160c0-35.3 28.7-64 64-64h32c35.3 0 64 28.7 64 64v3.6c0 21.8-11.1 42.1-29.4 53.8l-42.2 27.1c-25.2 16.2-40.4 44.1-40.4 74V320c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32v-1.4c0-8.2 4.2-15.8 11-20.2l42.2-27.1c36.6-23.6 58.8-64.1 58.8-107.7V160c0-70.7-57.3-128-128-128H128C57.3 32 0 89.3 0 160c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zm80 320a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80z\"]\n};\nvar faFileSignature = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-signature',\n  icon: [576, 512, [], \"f573\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V428.7c-2.7 1.1-5.4 2-8.2 2.7l-60.1 15c-3 .7-6 1.2-9 1.4c-.9 .1-1.8 .2-2.7 .2H240c-6.1 0-11.6-3.4-14.3-8.8l-8.8-17.7c-1.7-3.4-5.1-5.5-8.8-5.5s-7.2 2.1-8.8 5.5l-8.8 17.7c-2.9 5.9-9.2 9.4-15.7 8.8s-12.1-5.1-13.9-11.3L144 381l-9.8 32.8c-6.1 20.3-24.8 34.2-46 34.2H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h8.2c7.1 0 13.3-4.6 15.3-11.4l14.9-49.5c3.4-11.3 13.8-19.1 25.6-19.1s22.2 7.8 25.6 19.1l11.6 38.6c7.4-6.2 16.8-9.7 26.8-9.7c15.9 0 30.4 9 37.5 23.2l4.4 8.8h8.9c-3.1-8.8-3.7-18.4-1.4-27.8l15-60.1c2.8-11.3 8.6-21.5 16.8-29.7L384 203.6V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM549.8 139.7c-15.6-15.6-40.9-15.6-56.6 0l-29.4 29.4 71 71 29.4-29.4c15.6-15.6 15.6-40.9 0-56.6l-14.4-14.4zM311.9 321c-4.1 4.1-7 9.2-8.4 14.9l-15 60.1c-1.4 5.5 .2 11.2 4.2 15.2s9.7 5.6 15.2 4.2l60.1-15c5.6-1.4 10.8-4.3 14.9-8.4L512.1 262.7l-71-71L311.9 321z\"]\n};\nvar faUpDownLeftRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'up-down-left-right',\n  icon: [512, 512, [\"arrows-alt\"], \"f0b2\", \"M278.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8h32v96H128V192c0-12.9-7.8-24.6-19.8-29.6s-25.7-2.2-34.9 6.9l-64 64c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l64 64c9.2 9.2 22.9 11.9 34.9 6.9s19.8-16.6 19.8-29.6V288h96v96H192c-12.9 0-24.6 7.8-29.6 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l64-64c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8H288V288h96v32c0 12.9 7.8 24.6 19.8 29.6s25.7 2.2 34.9-6.9l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-64-64c-9.2-9.2-22.9-11.9-34.9-6.9s-19.8 16.6-19.8 29.6v32H288V128h32c12.9 0 24.6-7.8 29.6-19.8s2.2-25.7-6.9-34.9l-64-64z\"]\n};\nvar faArrowsAlt = faUpDownLeftRight;\nvar faHouseChimneyUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-chimney-user',\n  icon: [576, 512, [], \"e065\", \"M543.8 287.6c17 0 32-14 32-32.1c1-9-3-17-11-24L512 185V64c0-17.7-14.3-32-32-32H448c-17.7 0-32 14.3-32 32v36.7L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448.5c35.5 0 64.2-28.8 64-64.3l-.7-160.2h32zM288 160a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zM176 400c0-44.2 35.8-80 80-80h64c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16H192c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faHandHoldingHeart = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-holding-heart',\n  icon: [576, 512, [], \"f4be\", \"M148 76.6C148 34.3 182.3 0 224.6 0c20.3 0 39.8 8.1 54.1 22.4l9.3 9.3 9.3-9.3C311.6 8.1 331.1 0 351.4 0C393.7 0 428 34.3 428 76.6c0 20.3-8.1 39.8-22.4 54.1L302.1 234.1c-7.8 7.8-20.5 7.8-28.3 0L170.4 130.7C156.1 116.4 148 96.9 148 76.6zM568.2 336.3c13.1 17.8 9.3 42.8-8.5 55.9L433.1 485.5c-23.4 17.2-51.6 26.5-80.7 26.5H192 32c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32H68.8l44.9-36c22.7-18.2 50.9-28 80-28H272h16 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H288 272c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H392.6l119.7-88.2c17.8-13.1 42.8-9.3 55.9 8.5zM193.6 384l0 0-.9 0c.3 0 .6 0 .9 0z\"]\n};\nvar faPuzzlePiece = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'puzzle-piece',\n  icon: [512, 512, [129513], \"f12e\", \"M192 104.8c0-9.2-5.8-17.3-13.2-22.8C167.2 73.3 160 61.3 160 48c0-26.5 28.7-48 64-48s64 21.5 64 48c0 13.3-7.2 25.3-18.8 34c-7.4 5.5-13.2 13.6-13.2 22.8c0 12.8 10.4 23.2 23.2 23.2H336c26.5 0 48 21.5 48 48v56.8c0 12.8 10.4 23.2 23.2 23.2c9.2 0 17.3-5.8 22.8-13.2c8.7-11.6 20.7-18.8 34-18.8c26.5 0 48 28.7 48 64s-21.5 64-48 64c-13.3 0-25.3-7.2-34-18.8c-5.5-7.4-13.6-13.2-22.8-13.2c-12.8 0-23.2 10.4-23.2 23.2V464c0 26.5-21.5 48-48 48H279.2c-12.8 0-23.2-10.4-23.2-23.2c0-9.2 5.8-17.3 13.2-22.8c11.6-8.7 18.8-20.7 18.8-34c0-26.5-28.7-48-64-48s-64 21.5-64 48c0 13.3 7.2 25.3 18.8 34c7.4 5.5 13.2 13.6 13.2 22.8c0 12.8-10.4 23.2-23.2 23.2H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V343.2C0 330.4 10.4 320 23.2 320c9.2 0 17.3 5.8 22.8 13.2C54.7 344.8 66.7 352 80 352c26.5 0 48-28.7 48-64s-21.5-64-48-64c-13.3 0-25.3 7.2-34 18.8C40.5 250.2 32.4 256 23.2 256C10.4 256 0 245.6 0 232.8V176c0-26.5 21.5-48 48-48H168.8c12.8 0 23.2-10.4 23.2-23.2z\"]\n};\nvar faMoneyCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-check',\n  icon: [576, 512, [], \"f53c\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm48 160H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zM96 336c0-8.8 7.2-16 16-16H464c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16zM376 160h80c13.3 0 24 10.7 24 24v48c0 13.3-10.7 24-24 24H376c-13.3 0-24-10.7-24-24V184c0-13.3 10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faStarHalfStroke = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'star-half-stroke',\n  icon: [576, 512, [\"star-half-alt\"], \"f5c0\", \"M288 376.4l.1-.1 26.4 14.1 85.2 45.5-16.5-97.6-4.8-28.7 20.7-20.5 70.1-69.3-96.1-14.2-29.3-4.3-12.9-26.6L288.1 86.9l-.1 .3V376.4zm175.1 98.3c2 12-3 24.2-12.9 31.3s-23 8-33.8 2.3L288.1 439.8 159.8 508.3C149 514 135.9 513.1 126 506s-14.9-19.3-12.9-31.3L137.8 329 33.6 225.9c-8.6-8.5-11.7-21.2-7.9-32.7s13.7-19.9 25.7-21.7L195 150.3 259.4 18c5.4-11 16.5-18 28.8-18s23.4 7 28.8 18l64.3 132.3 143.6 21.2c12 1.8 22 10.2 25.7 21.7s.7 24.2-7.9 32.7L438.5 329l24.6 145.7z\"]\n};\nvar faStarHalfAlt = faStarHalfStroke;\nvar faCode = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code',\n  icon: [640, 512, [], \"f121\", \"M392.8 1.2c-17-4.9-34.7 5-39.6 22l-128 448c-4.9 17 5 34.7 22 39.6s34.7-5 39.6-22l128-448c4.9-17-5-34.7-22-39.6zm80.6 120.1c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3L562.7 256l-89.4 89.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l112-112c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-112-112c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0zm-306.7 0c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-112 112c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l112 112c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L77.3 256l89.4-89.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faWhiskeyGlass = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'whiskey-glass',\n  icon: [512, 512, [129347, \"glass-whiskey\"], \"f7a0\", \"M32 32c-9.3 0-18.1 4-24.2 11.1S-1 59.4 .3 68.6l50 342.9c5.7 39.3 39.4 68.5 79.2 68.5h253c39.7 0 73.4-29.1 79.2-68.5l50-342.9c1.3-9.2-1.4-18.5-7.5-25.5S489.3 32 480 32H32zM87.7 224L69 96H443L424.3 224H87.7z\"]\n};\nvar faGlassWhiskey = faWhiskeyGlass;\nvar faBuildingCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e4d3\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c15.1 0 28.5-6.9 37.3-17.8C340.4 462.2 320 417.5 320 368c0-54.7 24.9-103.5 64-135.8V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faMagnifyingGlassChart = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass-chart',\n  icon: [512, 512, [], \"e522\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zm-312 8v64c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24l0-64c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24zm80-96V280c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V120c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24zm80 64v96c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V184c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24z\"]\n};\nvar faArrowUpRightFromSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-right-from-square',\n  icon: [512, 512, [\"external-link\"], \"f08e\", \"M320 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h82.7L201.4 265.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L448 109.3V192c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32c0-17.7-14.3-32-32-32H320zM80 32C35.8 32 0 67.8 0 112V432c0 44.2 35.8 80 80 80H400c44.2 0 80-35.8 80-80V320c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V432c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16H192c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H80z\"]\n};\nvar faExternalLink = faArrowUpRightFromSquare;\nvar faCubesStacked = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cubes-stacked',\n  icon: [448, 512, [], \"e4e6\", \"M192 64v64c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32H224c-17.7 0-32 14.3-32 32zM82.7 207c-15.3 8.8-20.5 28.4-11.7 43.7l32 55.4c8.8 15.3 28.4 20.5 43.7 11.7l55.4-32c15.3-8.8 20.5-28.4 11.7-43.7l-32-55.4c-8.8-15.3-28.4-20.5-43.7-11.7L82.7 207zM288 192c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32H288zm64 160c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-17.7-14.3-32-32-32H352zM160 384v64c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-17.7-14.3-32-32-32H192c-17.7 0-32 14.3-32 32zM32 352c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H96c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-17.7-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faWonSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'won-sign',\n  icon: [512, 512, [8361, \"krw\", \"won\"], \"f159\", \"M62.4 53.9C56.8 37.1 38.6 28.1 21.9 33.6S-3.9 57.4 1.6 74.1L51.6 224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H72.9l56.7 170.1c4.5 13.5 17.4 22.4 31.6 21.9s26.4-10.4 29.8-24.2L233 288h46L321 455.8c3.4 13.8 15.6 23.7 29.8 24.2s27.1-8.4 31.6-21.9L439.1 288H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H460.4l50-149.9c5.6-16.8-3.5-34.9-20.2-40.5s-34.9 3.5-40.5 20.2L392.9 224H329L287 56.2C283.5 42 270.7 32 256 32s-27.5 10-31 24.2L183 224h-64L62.4 53.9zm78 234.1H167l-11.4 45.6L140.4 288zM249 224l7-28.1 7 28.1H249zm96 64h26.6l-15.2 45.6L345 288z\"]\n};\nvar faKrw = faWonSign;\nvar faWon = faWonSign;\nvar faVirusCovid = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'virus-covid',\n  icon: [512, 512, [], \"e4a8\", \"M192 24c0-13.3 10.7-24 24-24h80c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H280V81.6c30.7 4.2 58.8 16.3 82.3 34.1L386.1 92 374.8 80.6c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l56.6 56.6c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L420 125.9l-23.8 23.8c17.9 23.5 29.9 51.7 34.1 82.3H464V216c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v80c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V280H430.4c-4.2 30.7-16.3 58.8-34.1 82.3L420 386.1l11.3-11.3c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-56.6 56.6c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9L386.1 420l-23.8-23.8c-23.5 17.9-51.7 29.9-82.3 34.1V464h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H216c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h16V430.4c-30.7-4.2-58.8-16.3-82.3-34.1L125.9 420l11.3 11.3c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L46.7 408.7c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0L92 386.1l23.8-23.8C97.9 338.8 85.8 310.7 81.6 280H48v16c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V216c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v16H81.6c4.2-30.7 16.3-58.8 34.1-82.3L92 125.9 80.6 137.2c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l56.6-56.6c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9L125.9 92l23.8 23.8c23.5-17.9 51.7-29.9 82.3-34.1V48H216c-13.3 0-24-10.7-24-24zm48 200a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zm64 104a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faAustralSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'austral-sign',\n  icon: [448, 512, [], \"e0a9\", \"M253.5 51.7C248.6 39.8 236.9 32 224 32s-24.6 7.8-29.5 19.7L122.7 224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96L82.7 320H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H56L34.5 435.7c-6.8 16.3 .9 35 17.2 41.8s35-.9 41.8-17.2L125.3 384H322.7l31.8 76.3c6.8 16.3 25.5 24 41.8 17.2s24-25.5 17.2-41.8L392 384h24c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H365.3L352 288h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H325.3L253.5 51.7zM256 224H192l32-76.8L256 224zm-90.7 64H282.7L296 320H152l13.3-32z\"]\n};\nvar faF = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'f',\n  icon: [320, 512, [102], \"46\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V256 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64V96H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64z\"]\n};\nvar faLeaf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'leaf',\n  icon: [512, 512, [], \"f06c\", \"M272 96c-78.6 0-145.1 51.5-167.7 122.5c33.6-17 71.5-26.5 111.7-26.5h88c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H288 216s0 0 0 0c-16.6 0-32.7 1.9-48.3 5.4c-25.9 5.9-49.9 16.4-71.4 30.7c0 0 0 0 0 0C38.3 298.8 0 364.9 0 440v16c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V440c0-48.7 20.7-92.5 53.8-123.2C121.6 392.3 190.3 448 272 448l1 0c132.1-.7 239-130.9 239-291.4c0-42.6-7.5-83.1-21.1-119.6c-2.6-6.9-12.7-6.6-16.2-.1C455.9 72.1 418.7 96 376 96L272 96z\"]\n};\nvar faRoad = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road',\n  icon: [576, 512, [128739], \"f018\", \"M256 32H181.2c-27.1 0-51.3 17.1-60.3 42.6L3.1 407.2C1.1 413 0 419.2 0 425.4C0 455.5 24.5 480 54.6 480H256V416c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v64H521.4c30.2 0 54.6-24.5 54.6-54.6c0-6.2-1.1-12.4-3.1-18.2L455.1 74.6C446 49.1 421.9 32 394.8 32H320V96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V32zm64 192v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faTaxi = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'taxi',\n  icon: [512, 512, [128662, \"cab\"], \"f1ba\", \"M192 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V64c0 .1 0 .1 0 .2c-38.6 2.2-72.3 27.3-85.2 64.1L39.6 228.8C16.4 238.4 0 261.3 0 288V432v48c0 17.7 14.3 32 32 32H64c17.7 0 32-14.3 32-32V432H416v48c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V432 288c0-26.7-16.4-49.6-39.6-59.2L437.2 128.3c-12.9-36.8-46.6-62-85.2-64.1c0-.1 0-.1 0-.2V32c0-17.7-14.3-32-32-32H192zM165.4 128H346.6c13.6 0 25.7 8.6 30.2 21.4L402.9 224H109.1l26.1-74.6c4.5-12.8 16.6-21.4 30.2-21.4zM96 288a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm288 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faCab = faTaxi;\nvar faPersonCirclePlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-circle-plus',\n  icon: [576, 512, [], \"e541\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l44.9 74.7c-16.1 17.6-28.6 38.5-36.6 61.5c-1.9-1.8-3.5-3.9-4.9-6.3L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152zM432 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm16 80c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v48H368c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V384h48c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H448V304z\"]\n};\nvar faChartPie = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-pie',\n  icon: [576, 512, [\"pie-chart\"], \"f200\", \"M302 240V16.6c0-9 7-16.6 16-16.6C441.7 0 542 100.3 542 224c0 9-7.6 16-16.6 16H302zM30 272C30 150.7 120.1 50.3 237 34.3c9.2-1.3 17 6.1 17 15.4V288L410.5 444.5c6.7 6.7 6.2 17.7-1.5 23.1C369.8 495.6 321.8 512 270 512C137.5 512 30 404.6 30 272zm526.4 16c9.3 0 16.6 7.8 15.4 17c-7.7 55.9-34.6 105.6-73.9 142.3c-6 5.6-15.4 5.2-21.2-.7L318 288H556.4z\"]\n};\nvar faPieChart = faChartPie;\nvar faBoltLightning = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bolt-lightning',\n  icon: [384, 512, [], \"e0b7\", \"M0 256L28.5 28c2-16 15.6-28 31.8-28H228.9c15 0 27.1 12.1 27.1 27.1c0 3.2-.6 6.5-1.7 9.5L208 160H347.3c20.2 0 36.7 16.4 36.7 36.7c0 7.4-2.2 14.6-6.4 20.7l-192.2 281c-5.9 8.6-15.6 13.7-25.9 13.7h-2.9c-15.7 0-28.5-12.8-28.5-28.5c0-2.3 .3-4.6 .9-6.9L176 288H32c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faSackXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sack-xmark',\n  icon: [512, 512, [], \"e56a\", \"M192 96H320l47.4-71.1C374.5 14.2 366.9 0 354.1 0H157.9c-12.8 0-20.4 14.2-13.3 24.9L192 96zm128 32H192c-3.8 2.5-8.1 5.3-13 8.4l0 0 0 0C122.3 172.7 0 250.9 0 416c0 53 43 96 96 96H416c53 0 96-43 96-96c0-165.1-122.3-243.3-179-279.6c-4.8-3.1-9.2-5.9-13-8.4zM289.9 336l47 47c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-47-47-47 47c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l47-47-47-47c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l47 47 47-47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-47 47z\"]\n};\nvar faFileExcel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-excel',\n  icon: [384, 512, [], \"f1c3\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM155.7 250.2L192 302.1l36.3-51.9c7.6-10.9 22.6-13.5 33.4-5.9s13.5 22.6 5.9 33.4L221.3 344l46.4 66.2c7.6 10.9 5 25.8-5.9 33.4s-25.8 5-33.4-5.9L192 385.8l-36.3 51.9c-7.6 10.9-22.6 13.5-33.4 5.9s-13.5-22.6-5.9-33.4L162.7 344l-46.4-66.2c-7.6-10.9-5-25.8 5.9-33.4s25.8-5 33.4 5.9z\"]\n};\nvar faFileContract = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-contract',\n  icon: [384, 512, [], \"f56c\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM80 64h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm54.2 253.8c-6.1 20.3-24.8 34.2-46 34.2H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h8.2c7.1 0 13.3-4.6 15.3-11.4l14.9-49.5c3.4-11.3 13.8-19.1 25.6-19.1s22.2 7.7 25.6 19.1l11.6 38.6c7.4-6.2 16.8-9.7 26.8-9.7c15.9 0 30.4 9 37.5 23.2l4.4 8.8H304c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H240c-6.1 0-11.6-3.4-14.3-8.8l-8.8-17.7c-1.7-3.4-5.1-5.5-8.8-5.5s-7.2 2.1-8.8 5.5l-8.8 17.7c-2.9 5.9-9.2 9.4-15.7 8.8s-12.1-5.1-13.9-11.3L144 349l-9.8 32.8z\"]\n};\nvar faFishFins = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fish-fins',\n  icon: [576, 512, [], \"e4f2\", \"M275.2 38.4c-10.6-8-25-8.5-36.3-1.5S222 57.3 224.6 70.3l9.7 48.6c-19.4 9-36.9 19.9-52.4 31.5c-15.3 11.5-29 23.9-40.7 36.3L48.1 132.4c-12.5-7.3-28.4-5.3-38.7 4.9S-3 163.3 4.2 175.9L50 256 4.2 336.1c-7.2 12.6-5 28.4 5.3 38.6s26.1 12.2 38.7 4.9l93.1-54.3c11.8 12.3 25.4 24.8 40.7 36.3c15.5 11.6 33 22.5 52.4 31.5l-9.7 48.6c-2.6 13 3.1 26.3 14.3 33.3s25.6 6.5 36.3-1.5l77.6-58.2c54.9-4 101.5-27 137.2-53.8c39.2-29.4 67.2-64.7 81.6-89.5c5.8-9.9 5.8-22.2 0-32.1c-14.4-24.8-42.5-60.1-81.6-89.5c-35.8-26.8-82.3-49.8-137.2-53.8L275.2 38.4zM384 256a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faBuildingFlag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-flag',\n  icon: [640, 512, [], \"e4d5\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zM448 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V512h64V192H624c8.8 0 16-7.2 16-16V48c0-8.8-7.2-16-16-16H480c0-17.7-14.3-32-32-32z\"]\n};\nvar faFaceGrinBeam = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-beam',\n  icon: [512, 512, [128516, \"grin-beam\"], \"f582\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM388.1 312.8c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7C382.4 390.6 324.2 432 256.3 432s-126.2-41.4-151.1-100.5c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19zm-170.5-84l0 0 0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0zm160 0l0 0-.2-.2c-.2-.2-.4-.5-.7-.9c-.6-.8-1.6-2-2.8-3.4c-2.5-2.8-6-6.6-10.2-10.3c-8.8-7.8-18.8-14-27.7-14s-18.9 6.2-27.7 14c-4.2 3.7-7.7 7.5-10.2 10.3c-1.2 1.4-2.2 2.6-2.8 3.4c-.3 .4-.6 .7-.7 .9l-.2 .2 0 0 0 0 0 0c-2.1 2.8-5.7 3.9-8.9 2.8s-5.5-4.1-5.5-7.6c0-17.9 6.7-35.6 16.6-48.8c9.8-13 23.9-23.2 39.4-23.2s29.6 10.2 39.4 23.2c9.9 13.2 16.6 30.9 16.6 48.8c0 3.4-2.2 6.5-5.5 7.6s-6.9 0-8.9-2.8l0 0 0 0 0 0z\"]\n};\nvar faGrinBeam = faFaceGrinBeam;\nvar faObjectUngroup = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'object-ungroup',\n  icon: [640, 512, [], \"f248\", \"M32 119.4C12.9 108.4 0 87.7 0 64C0 28.7 28.7 0 64 0c23.7 0 44.4 12.9 55.4 32H328.6C339.6 12.9 360.3 0 384 0c35.3 0 64 28.7 64 64c0 23.7-12.9 44.4-32 55.4V232.6c19.1 11.1 32 31.7 32 55.4c0 35.3-28.7 64-64 64c-23.7 0-44.4-12.9-55.4-32H119.4c-11.1 19.1-31.7 32-55.4 32c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V119.4zM119.4 96c-5.6 9.7-13.7 17.8-23.4 23.4V232.6c9.7 5.6 17.8 13.7 23.4 23.4H328.6c5.6-9.7 13.7-17.8 23.4-23.4V119.4c-9.7-5.6-17.8-13.7-23.4-23.4H119.4zm192 384c-11.1 19.1-31.7 32-55.4 32c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V352h64v40.6c9.7 5.6 17.8 13.7 23.4 23.4H520.6c5.6-9.7 13.7-17.8 23.4-23.4V279.4c-9.7-5.6-17.8-13.7-23.4-23.4h-46c-5.4-15.4-14.6-28.9-26.5-39.6V192h72.6c11.1-19.1 31.7-32 55.4-32c35.3 0 64 28.7 64 64c0 23.7-12.9 44.4-32 55.4V392.6c19.1 11.1 32 31.7 32 55.4c0 35.3-28.7 64-64 64c-23.7 0-44.4-12.9-55.4-32H311.4z\"]\n};\nvar faPoop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'poop',\n  icon: [512, 512, [], \"f619\", \"M254.4 6.6c3.5-4.3 9-6.5 14.5-5.7C315.8 7.2 352 47.4 352 96c0 11.2-1.9 22-5.5 32H352c35.3 0 64 28.7 64 64c0 19.1-8.4 36.3-21.7 48H408c39.8 0 72 32.2 72 72c0 23.2-11 43.8-28 57c34.1 5.7 60 35.3 60 71c0 39.8-32.2 72-72 72H72c-39.8 0-72-32.2-72-72c0-35.7 25.9-65.3 60-71c-17-13.2-28-33.8-28-57c0-39.8 32.2-72 72-72h13.7C104.4 228.3 96 211.1 96 192c0-35.3 28.7-64 64-64h16.2c44.1-.1 79.8-35.9 79.8-80c0-9.2-1.5-17.9-4.3-26.1c-1.8-5.2-.8-11.1 2.8-15.4z\"]\n};\nvar faLocationPin = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'location-pin',\n  icon: [384, 512, [\"map-marker\"], \"f041\", \"M384 192c0 87.4-117 243-168.3 307.2c-12.3 15.3-35.1 15.3-47.4 0C117 435 0 279.4 0 192C0 86 86 0 192 0S384 86 384 192z\"]\n};\nvar faMapMarker = faLocationPin;\nvar faKaaba = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'kaaba',\n  icon: [576, 512, [128331], \"f66b\", \"M60 120l228 71.2L516 120 288 48.8 60 120zM278.5 1.5c6.2-1.9 12.9-1.9 19.1 0l256 80C566.9 85.6 576 98 576 112v16 0 21.2L292.8 237.7c-3.1 1-6.4 1-9.5 0L0 149.2V128 112C0 98 9.1 85.6 22.5 81.5l256-80zm23.9 266.8L576 182.8v46.5l-52.8 16.5c-8.4 2.6-13.1 11.6-10.5 20s11.6 13.1 20 10.5L576 262.8V400c0 14-9.1 26.4-22.5 30.5l-256 80c-6.2 1.9-12.9 1.9-19.1 0l-256-80C9.1 426.4 0 414 0 400V262.8l43.2 13.5c8.4 2.6 17.4-2.1 20-10.5s-2.1-17.4-10.5-20L0 229.2V182.8l273.7 85.5c9.3 2.9 19.3 2.9 28.6 0zm-185.5-2.6c-8.4-2.6-17.4 2.1-20 10.5s2.1 17.4 10.5 20l64 20c8.4 2.6 17.4-2.1 20-10.5s-2.1-17.4-10.5-20l-64-20zm352 30.5c8.4-2.6 13.1-11.6 10.5-20s-11.6-13.1-20-10.5l-64 20c-8.4 2.6-13.1 11.6-10.5 20s11.6 13.1 20 10.5l64-20zm-224 9.5c-8.4-2.6-17.4 2.1-20 10.5s2.1 17.4 10.5 20l38.5 12c9.3 2.9 19.3 2.9 28.6 0l38.5-12c8.4-2.6 13.1-11.6 10.5-20s-11.6-13.1-20-10.5l-38.5 12c-3.1 1-6.4 1-9.5 0l-38.5-12z\"]\n};\nvar faToiletPaper = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toilet-paper',\n  icon: [640, 512, [129531], \"f71e\", \"M428.2 0C381.2 49.6 368 126.5 368 192c0 158.8-27.3 247-42.7 283.9c-10 24-33.2 36.1-55.4 36.1H32c-11.5 0-22.2-6.2-27.8-16.2s-5.6-22.3 .4-32.2c9.8-17.7 15.4-38.2 20.5-57.7C36.3 362.8 48 293.5 48 192C48 86 91 0 144 0H428.2zM496 384c-53 0-96-86-96-192S443 0 496 0s96 86 96 192s-43 192-96 192zm0-128c17.7 0 32-28.7 32-64s-14.3-64-32-64s-32 28.7-32 64s14.3 64 32 64zM128 208a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm64 0a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm48 16a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm80-16a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faHelmetSafety = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'helmet-safety',\n  icon: [576, 512, [\"hard-hat\", \"hat-hard\"], \"f807\", \"M256 32c-17.7 0-32 14.3-32 32v2.3 99.6c0 5.6-4.5 10.1-10.1 10.1c-3.6 0-7-1.9-8.8-5.1L157.1 87C83 123.5 32 199.8 32 288v64H544l0-66.4c-.9-87.2-51.7-162.4-125.1-198.6l-48 83.9c-1.8 3.2-5.2 5.1-8.8 5.1c-5.6 0-10.1-4.5-10.1-10.1V66.3 64c0-17.7-14.3-32-32-32H256zM16.6 384C7.4 384 0 391.4 0 400.6c0 4.7 2 9.2 5.8 11.9C27.5 428.4 111.8 480 288 480s260.5-51.6 282.2-67.5c3.8-2.8 5.8-7.2 5.8-11.9c0-9.2-7.4-16.6-16.6-16.6H16.6z\"]\n};\nvar faHardHat = faHelmetSafety;\nvar faHatHard = faHelmetSafety;\nvar faEject = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'eject',\n  icon: [448, 512, [9167], \"f052\", \"M224 32c13.5 0 26.3 5.6 35.4 15.6l176 192c12.9 14 16.2 34.3 8.6 51.8S419 320 400 320H48c-19 0-36.3-11.2-43.9-28.7s-4.3-37.7 8.6-51.8l176-192C197.7 37.6 210.5 32 224 32zM0 432c0-26.5 21.5-48 48-48H400c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48z\"]\n};\nvar faCircleRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-right',\n  icon: [512, 512, [61838, \"arrow-alt-circle-right\"], \"f35a\", \"M0 256a256 256 0 1 0 512 0A256 256 0 1 0 0 256zM294.6 135.1l99.9 107.1c3.5 3.8 5.5 8.7 5.5 13.8s-2 10.1-5.5 13.8L294.6 376.9c-4.2 4.5-10.1 7.1-16.3 7.1C266 384 256 374 256 361.7l0-57.7-96 0c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-32c0-17.7 14.3-32 32-32l96 0 0-57.7c0-12.3 10-22.3 22.3-22.3c6.2 0 12.1 2.6 16.3 7.1z\"]\n};\nvar faArrowAltCircleRight = faCircleRight;\nvar faPlaneCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e555\", \"M256 0c-35 0-64 59.5-64 93.7v84.6L8.1 283.4c-5 2.8-8.1 8.2-8.1 13.9v65.5c0 10.6 10.2 18.3 20.4 15.4l171.6-49 0 70.9-57.6 43.2c-4 3-6.4 7.8-6.4 12.8v42c0 7.8 6.3 14 14 14c1.3 0 2.6-.2 3.9-.5L256 480l110.1 31.5c1.3 .4 2.6 .5 3.9 .5c6 0 11.1-3.7 13.1-9C344.5 470.7 320 422.2 320 368c0-60.6 30.6-114 77.1-145.6L320 178.3V93.7C320 59.5 292 0 256 0zM640 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faFaceRollingEyes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-rolling-eyes',\n  icon: [512, 512, [128580, \"meh-rolling-eyes\"], \"f5a5\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM192 368H320c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H192c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm32-144c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64c0-26 15.5-48.4 37.8-58.4c-3.7 5.2-5.8 11.6-5.8 18.4c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-6.9-2.2-13.2-5.8-18.4C208.5 175.6 224 198 224 224zm128 64c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-26 15.5-48.4 37.8-58.4c-3.7 5.2-5.8 11.6-5.8 18.4c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-6.9-2.2-13.2-5.8-18.4C400.5 175.6 416 198 416 224c0 35.3-28.7 64-64 64z\"]\n};\nvar faMehRollingEyes = faFaceRollingEyes;\nvar faObjectGroup = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'object-group',\n  icon: [576, 512, [], \"f247\", \"M32 119.4C12.9 108.4 0 87.7 0 64C0 28.7 28.7 0 64 0c23.7 0 44.4 12.9 55.4 32H456.6C467.6 12.9 488.3 0 512 0c35.3 0 64 28.7 64 64c0 23.7-12.9 44.4-32 55.4V392.6c19.1 11.1 32 31.7 32 55.4c0 35.3-28.7 64-64 64c-23.7 0-44.4-12.9-55.4-32H119.4c-11.1 19.1-31.7 32-55.4 32c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V119.4zM456.6 96H119.4c-5.6 9.7-13.7 17.8-23.4 23.4V392.6c9.7 5.6 17.8 13.7 23.4 23.4H456.6c5.6-9.7 13.7-17.8 23.4-23.4V119.4c-9.7-5.6-17.8-13.7-23.4-23.4zM128 160c0-17.7 14.3-32 32-32H288c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32V160zM256 320h32c35.3 0 64-28.7 64-64V224h64c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H288c-17.7 0-32-14.3-32-32V320z\"]\n};\nvar faChartLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-line',\n  icon: [512, 512, [\"line-chart\"], \"f201\", \"M64 64c0-17.7-14.3-32-32-32S0 46.3 0 64V400c0 44.2 35.8 80 80 80H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V64zm406.6 86.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L320 210.7l-57.4-57.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-112 112c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L240 221.3l57.4 57.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l128-128z\"]\n};\nvar faLineChart = faChartLine;\nvar faMaskVentilator = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mask-ventilator',\n  icon: [640, 512, [], \"e524\", \"M159.1 176C139.4 219.2 128 264.7 128 300.8c0 15.9 2.2 31.4 6.3 46l-31.8-7.9C70.5 330.9 48 302.1 48 269V184c0-4.4 3.6-8 8-8H159.1zm26-48H56c-30.9 0-56 25.1-56 56v85c0 55.1 37.5 103.1 90.9 116.4l71.3 17.8c22.7 30.5 55.4 54.1 93.8 66.6V393.3c-19.7-16.4-32-40.3-32-66.9c0-49.5 43-134.4 96-134.4c52.5 0 96 84.9 96 134.4c0 26.7-12.4 50.4-32 66.8v76.6c38-12.6 70.6-36 93.5-66.4l71.6-17.9C602.5 372.1 640 324.1 640 269V184c0-30.9-25.1-56-56-56H454.5C419.7 73.8 372.1 32 320 32c-52.6 0-100.2 41.8-134.9 96zm295.6 48H584c4.4 0 8 3.6 8 8v85c0 33-22.5 61.8-54.5 69.9l-31.8 8c4.2-14.7 6.4-30.1 6.4-46.1c0-36.1-11.6-81.6-31.3-124.8zM288 320V512h64V320c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-right',\n  icon: [448, 512, [8594], \"f061\", \"M438.6 278.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-160-160c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L338.8 224 32 224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l306.7 0L233.4 393.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l160-160z\"]\n};\nvar faSignsPost = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'signs-post',\n  icon: [512, 512, [\"map-signs\"], \"f277\", \"M218 32H58C40.3 32 26 46.3 26 64v64c0 17.7 14.3 32 32 32H435.4c4.2 0 8.3-1.7 11.3-4.7l48-48c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-48-48c-3-3-7.1-4.7-11.3-4.7H282c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32zM474 256c0-17.7-14.3-32-32-32H282V192H218v32H64.6c-4.2 0-8.3 1.7-11.3 4.7l-48 48c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6l48 48c3 3 7.1 4.7 11.3 4.7H442c17.7 0 32-14.3 32-32V256zM282 480V384H218v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32z\"]\n};\nvar faMapSigns = faSignsPost;\nvar faCashRegister = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cash-register',\n  icon: [512, 512, [], \"f788\", \"M64 0C46.3 0 32 14.3 32 32V96c0 17.7 14.3 32 32 32h80v32H87c-31.6 0-58.5 23.1-63.3 54.4L1.1 364.1C.4 368.8 0 373.6 0 378.4V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V378.4c0-4.8-.4-9.6-1.1-14.4L488.2 214.4C483.5 183.1 456.6 160 425 160H208V128h80c17.7 0 32-14.3 32-32V32c0-17.7-14.3-32-32-32H64zM96 48H256c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zM64 432c0-8.8 7.2-16 16-16H432c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16zm48-168a24 24 0 1 1 0-48 24 24 0 1 1 0 48zm120-24a24 24 0 1 1 -48 0 24 24 0 1 1 48 0zM160 344a24 24 0 1 1 0-48 24 24 0 1 1 0 48zM328 240a24 24 0 1 1 -48 0 24 24 0 1 1 48 0zM256 344a24 24 0 1 1 0-48 24 24 0 1 1 0 48zM424 240a24 24 0 1 1 -48 0 24 24 0 1 1 48 0zM352 344a24 24 0 1 1 0-48 24 24 0 1 1 0 48z\"]\n};\nvar faPersonCircleQuestion = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-circle-question',\n  icon: [576, 512, [], \"e542\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l44.9 74.7c-16.1 17.6-28.6 38.5-36.6 61.5c-1.9-1.8-3.5-3.9-4.9-6.3L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152zM432 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm0 240a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zM368 321.6V328c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16v-6.4c0-5.3 4.3-9.6 9.6-9.6h40.5c7.7 0 13.9 6.2 13.9 13.9c0 5.2-2.9 9.9-7.4 12.3l-32 16.8c-5.3 2.8-8.6 8.2-8.6 14.2V384c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16v-5.1l23.5-12.3c15.1-7.9 24.5-23.6 24.5-40.6c0-25.4-20.6-45.9-45.9-45.9H409.6c-23 0-41.6 18.6-41.6 41.6z\"]\n};\nvar faH = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'h',\n  icon: [384, 512, [104], \"48\", \"M320 256l0 192c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-224V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V192L64 192 64 64c0-17.7-14.3-32-32-32S0 46.3 0 64V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-192 256 0z\"]\n};\nvar faTarp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tarp',\n  icon: [576, 512, [], \"e57b\", \"M576 128c0-35.3-28.7-64-64-64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64l352 0 0-128c0-17.7 14.3-32 32-32H576V128zM448 448L576 320H448l0 128zM96 128a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faScrewdriverWrench = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'screwdriver-wrench',\n  icon: [512, 512, [\"tools\"], \"f7d9\", \"M78.6 5C69.1-2.4 55.6-1.5 47 7L7 47c-8.5 8.5-9.4 22-2.1 31.6l80 104c4.5 5.9 11.6 9.4 19 9.4h54.1l109 109c-14.7 29-10 65.4 14.3 89.6l112 112c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-112-112c-24.2-24.2-60.6-29-89.6-14.3l-109-109V104c0-7.5-3.5-14.5-9.4-19L78.6 5zM19.9 396.1C7.2 408.8 0 426.1 0 444.1C0 481.6 30.4 512 67.9 512c18 0 35.3-7.2 48-19.9L233.7 374.3c-7.8-20.9-9-43.6-3.6-65.1l-61.7-61.7L19.9 396.1zM512 144c0-10.5-1.1-20.7-3.2-30.5c-2.4-11.2-16.1-14.1-24.2-6l-63.9 63.9c-3 3-7.1 4.7-11.3 4.7H352c-8.8 0-16-7.2-16-16V102.6c0-4.2 1.7-8.3 4.7-11.3l63.9-63.9c8.1-8.1 5.2-21.8-6-24.2C388.7 1.1 378.5 0 368 0C288.5 0 224 64.5 224 144l0 .8 85.3 85.3c36-9.1 75.8 .5 104 28.7L429 274.5c49-23 83-72.8 83-130.5zM56 432a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faTools = faScrewdriverWrench;\nvar faArrowsToEye = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-to-eye',\n  icon: [640, 512, [], \"e4bf\", \"M7 15C16.4 5.7 31.6 5.7 41 15l63 63V40c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v96c0 13.3-10.7 24-24 24H32c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H70.1L7 49C-2.3 39.6-2.3 24.4 7 15zM125.5 243.9C150.6 193.6 214.7 112 312 112s161.4 81.6 186.5 131.9c3.8 7.6 3.8 16.5 0 24.2C473.4 318.4 409.3 400 312 400s-161.4-81.6-186.5-131.9c-3.8-7.6-3.8-16.5 0-24.2zM312 320a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128zM583 15c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-63 63H592c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H496c-13.3 0-24-10.7-24-24V40c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24V78.1l63-63zM7 497c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l63-63H32c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h96c13.3 0 24 10.7 24 24v96c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V433.9L41 497c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0zm576 0l-63-63V472c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V376c0-13.3 10.7-24 24-24h96c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H553.9l63 63c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0z\"]\n};\nvar faPlugCircleBolt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug-circle-bolt',\n  icon: [576, 512, [], \"e55b\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8c12.3-2.5 24.1-6.4 35.1-11.5c-2.1-10.8-3.1-21.9-3.1-33.3c0-80.3 53.8-148 127.3-169.2c.5-2.2 .7-4.5 .7-6.8c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM432 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm47.9-225c4.3 3.7 5.4 9.9 2.6 14.9L452.4 356H488c5.2 0 9.8 3.3 11.4 8.2s-.1 10.3-4.2 13.4l-96 72c-4.5 3.4-10.8 3.2-15.1-.6s-5.4-9.9-2.6-14.9L411.6 380H376c-5.2 0-9.8-3.3-11.4-8.2s.1-10.3 4.2-13.4l96-72c4.5-3.4 10.8-3.2 15.1 .6z\"]\n};\nvar faHeart = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart',\n  icon: [512, 512, [128153, 128154, 128155, 128156, 128420, 129293, 129294, 129505, 9829, 10084, 61578], \"f004\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9L464.4 300.4c30.4-28.3 47.6-68 47.6-109.5v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5z\"]\n};\nvar faMarsAndVenus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars-and-venus',\n  icon: [512, 512, [9893], \"f224\", \"M321.8 14.8C325.5 5.8 334.3 0 344 0H456c13.3 0 24 10.7 24 24V136c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-39-39-24.7 24.7C391 163.3 400 192.6 400 224c0 80.2-59.1 146.7-136.1 158.2c0 .6 .1 1.2 .1 1.8v.4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .4 .3 .4 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3 .3h24c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H264v.2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .2 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 .1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0l-24 0-24 0v0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V486 486v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V485 485v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V484v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V483v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V481v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V480v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V479v-.1-.1-.1-.1-.1-.1-.1V478v-.1-.1-.1-.1-.1-.1V477v-.1-.1-.1-.1-.1-.1V476v-.1-.1-.1-.1-.1-.1V475v-.1-.2-.2-.2-.2-.2V474v-.2-.2-.2-.2-.2V473v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V470v-.2-.2-.2-.2-.2V469v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V467v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V463v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V459v-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2-.2V457v-.2-.2-.2-.2V456H192c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h24v-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3V403v-.3-.3V402v-.3-.3V401v-.3-.3V400v-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.3-.4-.3-.4-.4-.4-.4V393v-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4V388v-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4-.4V384c0-.6 0-1.2 .1-1.8C139.1 370.7 80 304.2 80 224c0-88.4 71.6-160 160-160c39.6 0 75.9 14.4 103.8 38.2L366.1 80 327 41c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2zM432 48l0 0h0v0zM240 488h24c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24h24zm96-264a96 96 0 1 0 -192 0 96 96 0 1 0 192 0z\"]\n};\nvar faHouseUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-user',\n  icon: [576, 512, [\"home-user\"], \"e1b0\", \"M575.8 255.5c0 18-15 32.1-32 32.1h-32l.7 160.2c.2 35.5-28.5 64.3-64 64.3H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L564.8 231.5c8 7 12 15 11 24zM352 224a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0zm-96 96c-44.2 0-80 35.8-80 80c0 8.8 7.2 16 16 16H384c8.8 0 16-7.2 16-16c0-44.2-35.8-80-80-80H256z\"]\n};\nvar faHomeUser = faHouseUser;\nvar faDumpsterFire = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dumpster-fire',\n  icon: [640, 512, [], \"f794\", \"M49.7 32c-10.5 0-19.8 6.9-22.9 16.9L.9 133c-.6 2-.9 4.1-.9 6.1C0 150.7 9.3 160 20.9 160h94L140.5 32H49.7zM272 160V32H173.1L147.5 160H272zm32 0h58c15.1-18.1 32.1-35.7 50.5-52.1c1.5-1.4 3.2-2.6 4.8-3.8L402.9 32H304V160zm209.9-23.7c17.4-15.8 43.9-16.2 61.7-1.2c-.1-.7-.3-1.4-.5-2.1L549.2 48.9C546.1 38.9 536.8 32 526.3 32H435.5l12.8 64.2c9.6 1 19 4.9 26.6 11.8c11.7 10.6 23 21.6 33.9 33.1c1.6-1.6 3.3-3.2 5-4.8zM325.2 210.7c3.8-6.2 7.9-12.5 12.3-18.7H32l4 32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H44L64 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32H337.6c-31-34.7-49.6-80.6-49.6-129.9c0-35.2 16.3-73.6 37.2-107.4zm128.4-78.9c-2.8-2.5-6.3-3.7-9.8-3.8c-3.6 0-7.2 1.2-10 3.7c-33.2 29.7-61.4 63.4-81.4 95.8c-19.7 31.9-32.4 66.2-32.4 92.6C320 407.9 390.3 480 480 480c88.7 0 160-72 160-159.8c0-20.2-9.6-50.9-24.2-79c-14.8-28.5-35.7-58.5-60.4-81.1c-5.6-5.1-14.4-5.2-20 0c-9.6 8.8-18.6 19.6-26.5 29.5c-17.3-20.7-35.8-39.9-55.5-57.7zM530 401c-15 10-31 15-49 15c-45 0-81-29-81-78c0-24 15-45 45-82c4 5 62 79 62 79l36-42c3 4 5 8 7 12c18 33 10 75-20 96z\"]\n};\nvar faHouseCrack = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-crack',\n  icon: [576, 512, [], \"e3b1\", \"M543.8 287.6c17 0 32-14 32-32.1c1-9-3-17-11-24L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32V448c0 35.3 28.7 64 64 64H230.4l-31.3-52.2c-4.1-6.8-2.6-15.5 3.5-20.5L288 368l-60.2-82.8c-10.9-15 8.2-33.5 22.8-22l117.9 92.6c8 6.3 8.2 18.4 .4 24.9L288 448l38.4 64H448.5c35.5 0 64.2-28.8 64-64.3l-.7-160.2h32z\"]\n};\nvar faMartiniGlassCitrus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'martini-glass-citrus',\n  icon: [576, 512, [\"cocktail\"], \"f561\", \"M432 240c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96c-35.5 0-66.6 19.3-83.2 48H296.2C316 40.1 369.3 0 432 0c79.5 0 144 64.5 144 144s-64.5 144-144 144c-27.7 0-53.5-7.8-75.5-21.3l35.4-35.4c12.2 5.6 25.8 8.7 40.1 8.7zM1.8 142.8C5.5 133.8 14.3 128 24 128H392c9.7 0 18.5 5.8 22.2 14.8s1.7 19.3-5.2 26.2l-177 177V464h64c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H208 120c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h64V345.9L7 169c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2z\"]\n};\nvar faCocktail = faMartiniGlassCitrus;\nvar faFaceSurprise = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-surprise',\n  icon: [512, 512, [128558, \"surprise\"], \"f5c2\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM176.4 176a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm128 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM256 288a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128z\"]\n};\nvar faSurprise = faFaceSurprise;\nvar faBottleWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bottle-water',\n  icon: [256, 512, [], \"e4c5\", \"M88 0h80c13.3 0 24 10.7 24 24V64H64V24C64 10.7 74.7 0 88 0zM0 151.7c0-15.6 9-29.8 23.2-36.5l24.4-11.4c11-5.1 23-7.8 35.1-7.8h90.6c12.1 0 24.1 2.7 35.1 7.8l24.4 11.4c14.2 6.6 23.2 20.8 23.2 36.5c0 14.4-7.5 27-18.9 34.1c11.5 8.8 18.9 22.6 18.9 38.2c0 16.7-8.5 31.4-21.5 40c12.9 8.6 21.5 23.3 21.5 40s-8.5 31.4-21.5 40c12.9 8.6 21.5 23.3 21.5 40s-8.5 31.4-21.5 40c12.9 8.6 21.5 23.3 21.5 40c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48c0-16.7 8.5-31.4 21.5-40C8.5 415.4 0 400.7 0 384s8.5-31.4 21.5-40C8.5 335.4 0 320.7 0 304s8.5-31.4 21.5-40C8.5 255.4 0 240.7 0 224c0-15.6 7.4-29.4 18.9-38.2C7.5 178.7 0 166.1 0 151.7zM64 240c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16zM80 352c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H80z\"]\n};\nvar faCirclePause = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-pause',\n  icon: [512, 512, [62092, \"pause-circle\"], \"f28b\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM224 192V320c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V192c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm128 0V320c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V192c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faPauseCircle = faCirclePause;\nvar faToiletPaperSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toilet-paper-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e072\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-109.7-86C569.9 374 608 291.9 608 192C608 86 565 0 512 0s-96 86-96 192c0 49.1 9.2 93.9 24.4 127.9l-59-46.2c1.6-24.8 2.6-52 2.6-81.6c0-65.5 13.2-142.4 60.2-192H160c-24.8 0-47.4 18.8-64.4 49.6L38.8 5.1zM66.5 148.4C64.9 162.4 64 177 64 192c0 101.5-11.7 170.8-23 213.9c-5.1 19.4-10.7 39.9-20.5 57.7c-5.9 9.9-6.1 22.1-.4 32.2S36.5 512 48 512H285.9c22.3 0 45.4-12.1 55.4-36.1c7.4-17.7 17.5-47.2 26-90.6L66.5 148.4zM544 192c0 35.3-14.3 64-32 64s-32-28.7-32-64s14.3-64 32-64s32 28.7 32 64z\"]\n};\nvar faAppleWhole = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'apple-whole',\n  icon: [448, 512, [127822, 127823, \"apple-alt\"], \"f5d1\", \"M224 112c-8.8 0-16-7.2-16-16V80c0-44.2 35.8-80 80-80h16c8.8 0 16 7.2 16 16V32c0 44.2-35.8 80-80 80H224zM0 288c0-76.3 35.7-160 112-160c27.3 0 59.7 10.3 82.7 19.3c18.8 7.3 39.9 7.3 58.7 0c22.9-8.9 55.4-19.3 82.7-19.3c76.3 0 112 83.7 112 160c0 128-80 224-160 224c-16.5 0-38.1-6.6-51.5-11.3c-8.1-2.8-16.9-2.8-25 0c-13.4 4.7-35 11.3-51.5 11.3C80 512 0 416 0 288z\"]\n};\nvar faAppleAlt = faAppleWhole;\nvar faKitchenSet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'kitchen-set',\n  icon: [576, 512, [], \"e51a\", \"M240 144A96 96 0 1 0 48 144a96 96 0 1 0 192 0zm44.4 32C269.9 240.1 212.5 288 144 288C64.5 288 0 223.5 0 144S64.5 0 144 0c68.5 0 125.9 47.9 140.4 112h71.8c8.8-9.8 21.6-16 35.8-16H496c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H392c-14.2 0-27-6.2-35.8-16H284.4zM144 80a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zM400 240c13.3 0 24 10.7 24 24v8h96c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H280c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h96v-8c0-13.3 10.7-24 24-24zM288 464V352H512V464c0 26.5-21.5 48-48 48H336c-26.5 0-48-21.5-48-48zM48 320h80 16 32c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H160c0 17.7-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V336c0-8.8 7.2-16 16-16zm128 64c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H160v32h16zM24 464H200c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faR = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'r',\n  icon: [320, 512, [114], \"52\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V288 448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V320h95.3L261.8 466.4c10.1 14.5 30.1 18 44.6 7.9s18-30.1 7.9-44.6L230.1 309.5C282.8 288.1 320 236.4 320 176c0-79.5-64.5-144-144-144H64zM176 256H64V96H176c44.2 0 80 35.8 80 80s-35.8 80-80 80z\"]\n};\nvar faTemperatureQuarter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-quarter',\n  icon: [320, 512, [\"temperature-1\", \"thermometer-1\", \"thermometer-quarter\"], \"f2ca\", \"M144 64c-26.5 0-48 21.5-48 48V276.5c0 17.3-7.1 31.9-15.3 42.5C70.2 332.6 64 349.5 64 368c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-18.5-6.2-35.4-16.7-48.9c-8.2-10.6-15.3-25.2-15.3-42.5V112c0-26.5-21.5-48-48-48zM32 112C32 50.2 82.1 0 144 0s112 50.1 112 112V276.5c0 .1 .1 .3 .2 .6c.2 .6 .8 1.6 1.7 2.8c18.9 24.4 30.1 55 30.1 88.1c0 79.5-64.5 144-144 144S0 447.5 0 368c0-33.2 11.2-63.8 30.1-88.1c.9-1.2 1.5-2.2 1.7-2.8c.1-.3 .2-.5 .2-.6V112zM192 368c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-20.9 13.4-38.7 32-45.3V272c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v50.7c18.6 6.6 32 24.4 32 45.3z\"]\n};\nvar faTemperature1 = faTemperatureQuarter;\nvar faThermometer1 = faTemperatureQuarter;\nvar faThermometerQuarter = faTemperatureQuarter;\nvar faCube = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cube',\n  icon: [512, 512, [], \"f1b2\", \"M234.5 5.7c13.9-5 29.1-5 43.1 0l192 68.6C495 83.4 512 107.5 512 134.6V377.4c0 27-17 51.2-42.5 60.3l-192 68.6c-13.9 5-29.1 5-43.1 0l-192-68.6C17 428.6 0 404.5 0 377.4V134.6c0-27 17-51.2 42.5-60.3l192-68.6zM256 66L82.3 128 256 190l173.7-62L256 66zm32 368.6l160-57.1v-188L288 246.6v188z\"]\n};\nvar faBitcoinSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bitcoin-sign',\n  icon: [320, 512, [], \"e0b4\", \"M48 32C48 14.3 62.3 0 80 0s32 14.3 32 32V64h32V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64c0 1.5-.1 3.1-.3 4.5C254.1 82.2 288 125.1 288 176c0 24.2-7.7 46.6-20.7 64.9c31.7 19.8 52.7 55 52.7 95.1c0 61.9-50.1 112-112 112v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H112v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H41.7C18.7 448 0 429.3 0 406.3V288 265.7 224 101.6C0 80.8 16.8 64 37.6 64H48V32zM64 224H176c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48H64v96zm112 64H64v96H208c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48H176z\"]\n};\nvar faShieldDog = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shield-dog',\n  icon: [512, 512, [], \"e573\", \"M253.4 2.9C249.2 1 244.7 0 240 0s-9.2 1-13.4 2.9L38.3 82.8C16.3 92.1-.1 113.8 0 140c.5 99.2 41.3 280.7 213.6 363.2c16.7 8 36.1 8 52.8 0C438.7 420.7 479.5 239.2 480 140c.1-26.2-16.3-47.9-38.3-57.2L253.4 2.9zM144.9 286.2c4.8 1.2 9.9 1.8 15.1 1.8c35.3 0 64-28.7 64-64V160h44.2c12.1 0 23.2 6.8 28.6 17.7L304 192h64c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 44.2-35.8 80-80 80H256v50.7c0 7.3-5.9 13.3-13.3 13.3c-1.8 0-3.6-.4-5.2-1.1l-98.7-42.3c-6.6-2.8-10.8-9.3-10.8-16.4c0-2.8 .6-5.5 1.9-8l15-30zM144 160h40 8v32 32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V176c0-8.8 7.2-16 16-16zm128 48a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faSolarPanel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'solar-panel',\n  icon: [640, 512, [], \"f5ba\", \"M115.2 0C84.7 0 58.5 21.5 52.5 51.4L1.3 307.4C-6.6 347 23.6 384 64 384H281v64H217c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H409c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H345V384H562c40.4 0 70.7-36.9 62.8-76.6l-51.2-256C567.5 21.5 541.3 0 510.8 0H115.2zM253.9 64H372.1l10.4 104h-139L253.9 64zM195.3 168H94.4L115.2 64h90.4L195.3 168zM84.8 216H190.5L180.1 320H64L84.8 216zm153.9 0H387.3l10.4 104-169.4 0 10.4-104zm196.8 0H541.2L562 320h-116L435.5 216zm96-48H430.7L420.3 64h90.4l31.4-6.3L510.8 64l20.8 104z\"]\n};\nvar faLockOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lock-open',\n  icon: [576, 512, [], \"f3c1\", \"M352 144c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80v48c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V144C576 64.5 511.5 0 432 0S288 64.5 288 144v48H64c-35.3 0-64 28.7-64 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V256c0-35.3-28.7-64-64-64H352V144z\"]\n};\nvar faElevator = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'elevator',\n  icon: [512, 512, [], \"e16d\", \"M132.7 4.7l-64 64c-4.6 4.6-5.9 11.5-3.5 17.4s8.3 9.9 14.8 9.9H208c6.5 0 12.3-3.9 14.8-9.9s1.1-12.9-3.5-17.4l-64-64c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0zM64 128c-35.3 0-64 28.7-64 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V192c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm96 96a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zM80 400c0-26.5 21.5-48 48-48h64c26.5 0 48 21.5 48 48v16c0 17.7-14.3 32-32 32H112c-17.7 0-32-14.3-32-32V400zm192 0c0-26.5 21.5-48 48-48h64c26.5 0 48 21.5 48 48v16c0 17.7-14.3 32-32 32H304c-17.7 0-32-14.3-32-32V400zm32-128a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM356.7 91.3c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l64-64c4.6-4.6 5.9-11.5 3.5-17.4S438.5 0 432 0H304c-6.5 0-12.3 3.9-14.8 9.9s-1.1 12.9 3.5 17.4l64 64z\"]\n};\nvar faMoneyBillTransfer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill-transfer',\n  icon: [640, 512, [], \"e528\", \"M535 41c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l64 64c4.5 4.5 7 10.6 7 17s-2.5 12.5-7 17l-64 64c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l23-23L384 112c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24l174.1 0L535 41zM105 377l-23 23L256 400c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24L81.9 448l23 23c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L7 441c-4.5-4.5-7-10.6-7-17s2.5-12.5 7-17l64-64c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9zM96 64H337.9c-3.7 7.2-5.9 15.3-5.9 24c0 28.7 23.3 52 52 52l117.4 0c-4 17 .6 35.5 13.8 48.8c20.3 20.3 53.2 20.3 73.5 0L608 169.5V384c0 35.3-28.7 64-64 64H302.1c3.7-7.2 5.9-15.3 5.9-24c0-28.7-23.3-52-52-52l-117.4 0c4-17-.6-35.5-13.8-48.8c-20.3-20.3-53.2-20.3-73.5 0L32 342.5V128c0-35.3 28.7-64 64-64zm64 64H96v64c35.3 0 64-28.7 64-64zM544 320c-35.3 0-64 28.7-64 64h64V320zM320 352a96 96 0 1 0 0-192 96 96 0 1 0 0 192z\"]\n};\nvar faMoneyBillTrendUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill-trend-up',\n  icon: [512, 512, [], \"e529\", \"M470.7 9.4c3 3.1 5.3 6.6 6.9 10.3s2.4 7.8 2.4 12.2l0 .1v0 96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V109.3L310.6 214.6c-11.8 11.8-30.8 12.6-43.5 1.7L176 138.1 84.8 216.3c-13.4 11.5-33.6 9.9-45.1-3.5s-9.9-33.6 3.5-45.1l112-96c12-10.3 29.7-10.3 41.7 0l89.5 76.7L370.7 64H352c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h96 0c8.8 0 16.8 3.6 22.6 9.3l.1 .1zM0 304c0-26.5 21.5-48 48-48H464c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V304zM48 416v48H96c0-26.5-21.5-48-48-48zM96 304H48v48c26.5 0 48-21.5 48-48zM464 416c-26.5 0-48 21.5-48 48h48V416zM416 304c0 26.5 21.5 48 48 48V304H416zm-96 80a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0z\"]\n};\nvar faHouseFloodWaterCircleArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-flood-water-circle-arrow-right',\n  icon: [640, 512, [], \"e50f\", \"M288 144A144 144 0 1 0 0 144a144 144 0 1 0 288 0zM140.7 76.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0l56 56c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-56 56c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L169.4 160H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h89.4L140.7 99.3c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6zM320 144c0 57.3-27.4 108.2-69.8 140.3c11.8-3.6 23-9.4 33-16.2c22.1-15.5 51.6-15.5 73.7 0c18.4 12.7 39.6 20.3 59.2 20.3c19 0 41.2-7.9 59.2-20.3c23.8-16.7 55.8-15.4 78.1 3.4c2.1 1.7 4.2 3.3 6.5 4.9l-.3-84.4H576c13.9 0 26.1-8.9 30.4-22.1s-.4-27.6-11.6-35.8l-176-128C407.6-2 392.4-2 381.2 6.1L301 64.4c12.1 23.9 19 50.9 19 79.6zm18.5 165.9c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0C279 325.4 251.5 336 224 336c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C158.5 389.7 191 400 224 400c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.5-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C471.4 325.2 442.9 336 416 336c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1zm0 112c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0C279 437.4 251.5 448 224 448c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C158.5 501.7 191 512 224 512c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.4-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C471.4 437.2 442.9 448 416 448c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1z\"]\n};\nvar faSquarePollHorizontal = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-poll-horizontal',\n  icon: [448, 512, [\"poll-h\"], \"f682\", \"M448 96c0-35.3-28.7-64-64-64L64 32C28.7 32 0 60.7 0 96L0 416c0 35.3 28.7 64 64 64l320 0c35.3 0 64-28.7 64-64l0-320zM256 160c0 17.7-14.3 32-32 32l-96 0c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32l96 0c17.7 0 32 14.3 32 32zm64 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-192 0c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32l192 0zM192 352c0 17.7-14.3 32-32 32l-32 0c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32l32 0c17.7 0 32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faPollH = faSquarePollHorizontal;\nvar faCircle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle',\n  icon: [512, 512, [128308, 128309, 128992, 128993, 128994, 128995, 128996, 9679, 9898, 9899, 11044, 61708, 61915], \"f111\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512z\"]\n};\nvar faBackwardFast = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'backward-fast',\n  icon: [512, 512, [9198, \"fast-backward\"], \"f049\", \"M493.6 445c-11.2 5.3-24.5 3.6-34.1-4.4L288 297.7V416c0 12.4-7.2 23.7-18.4 29s-24.5 3.6-34.1-4.4L64 297.7V416c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V96C0 78.3 14.3 64 32 64s32 14.3 32 32V214.3L235.5 71.4c9.5-7.9 22.8-9.7 34.1-4.4S288 83.6 288 96V214.3L459.5 71.4c9.5-7.9 22.8-9.7 34.1-4.4S512 83.6 512 96V416c0 12.4-7.2 23.7-18.4 29z\"]\n};\nvar faFastBackward = faBackwardFast;\nvar faRecycle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'recycle',\n  icon: [512, 512, [9842, 9850, 9851], \"f1b8\", \"M174.7 45.1C192.2 17 223 0 256 0s63.8 17 81.3 45.1l38.6 61.7 27-15.6c8.4-4.9 18.9-4.2 26.6 1.7s11.1 15.9 8.6 25.3l-23.4 87.4c-3.4 12.8-16.6 20.4-29.4 17l-87.4-23.4c-9.4-2.5-16.3-10.4-17.6-20s3.4-19.1 11.8-23.9l28.4-16.4L283 79c-5.8-9.3-16-15-27-15s-21.2 5.7-27 15l-17.5 28c-9.2 14.8-28.6 19.5-43.6 10.5c-15.3-9.2-20.2-29.2-10.7-44.4l17.5-28zM429.5 251.9c15-9 34.4-4.3 43.6 10.5l24.4 39.1c9.4 15.1 14.4 32.4 14.6 50.2c.3 53.1-42.7 96.4-95.8 96.4L320 448v32c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-64-64c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l64-64c6.9-6.9 17.2-8.9 26.2-5.2s14.8 12.5 14.8 22.2v32l96.2 0c17.6 0 31.9-14.4 31.8-32c0-5.9-1.7-11.7-4.8-16.7l-24.4-39.1c-9.5-15.2-4.7-35.2 10.7-44.4zm-364.6-31L36 204.2c-8.4-4.9-13.1-14.3-11.8-23.9s8.2-17.5 17.6-20l87.4-23.4c12.8-3.4 26 4.2 29.4 17L182 241.2c2.5 9.4-.9 19.3-8.6 25.3s-18.2 6.6-26.6 1.7l-26.5-15.3L68.8 335.3c-3.1 5-4.8 10.8-4.8 16.7c-.1 17.6 14.2 32 31.8 32l32.2 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-32.2 0C42.7 448-.3 404.8 0 351.6c.1-17.8 5.1-35.1 14.6-50.2l50.3-80.5z\"]\n};\nvar faUserAstronaut = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-astronaut',\n  icon: [448, 512, [], \"f4fb\", \"M370.7 96.1C346.1 39.5 289.7 0 224 0S101.9 39.5 77.3 96.1C60.9 97.5 48 111.2 48 128v64c0 16.8 12.9 30.5 29.3 31.9C101.9 280.5 158.3 320 224 320s122.1-39.5 146.7-96.1c16.4-1.4 29.3-15.1 29.3-31.9V128c0-16.8-12.9-30.5-29.3-31.9zM336 144v16c0 53-43 96-96 96H208c-53 0-96-43-96-96V144c0-26.5 21.5-48 48-48H288c26.5 0 48 21.5 48 48zM189.3 162.7l-6-21.2c-.9-3.3-3.9-5.5-7.3-5.5s-6.4 2.2-7.3 5.5l-6 21.2-21.2 6c-3.3 .9-5.5 3.9-5.5 7.3s2.2 6.4 5.5 7.3l21.2 6 6 21.2c.9 3.3 3.9 5.5 7.3 5.5s6.4-2.2 7.3-5.5l6-21.2 21.2-6c3.3-.9 5.5-3.9 5.5-7.3s-2.2-6.4-5.5-7.3l-21.2-6zM112.7 316.5C46.7 342.6 0 407 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H128V448c0-17.7 14.3-32 32-32H288c17.7 0 32 14.3 32 32v64l98.3 0c16.4 0 29.7-13.3 29.7-29.7c0-75.3-46.7-139.7-112.7-165.8C303.9 338.8 265.5 352 224 352s-79.9-13.2-111.3-35.5zM176 448c-8.8 0-16 7.2-16 16v48h32V464c0-8.8-7.2-16-16-16zm96 32a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faPlaneSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e069\", \"M514.3 192c34.2 0 93.7 29 93.7 64c0 36-59.5 64-93.7 64H440.6L630.8 469.1c10.4 8.2 12.3 23.3 4.1 33.7s-23.3 12.3-33.7 4.1L9.2 42.9C-1.2 34.7-3.1 19.6 5.1 9.2S28.4-3.1 38.8 5.1L238.1 161.3 197.8 20.4C194.9 10.2 202.6 0 213.2 0h56.2c11.5 0 22.1 6.2 27.8 16.1L397.7 192l116.6 0zM41.5 128.7l321 252.9L297.2 495.9c-5.7 10-16.3 16.1-27.8 16.1l-56.2 0c-10.6 0-18.3-10.2-15.4-20.4l49-171.6H144l-43.2 57.6c-3 4-7.8 6.4-12.8 6.4H46c-7.8 0-14-6.3-14-14c0-1.3 .2-2.6 .5-3.9L64 256 32.5 145.9c-.4-1.3-.5-2.6-.5-3.9c0-6.2 4-11.4 9.5-13.3z\"]\n};\nvar faTrademark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trademark',\n  icon: [640, 512, [8482], \"f25c\", \"M345.6 108.8c-8.3-11-22.7-15.5-35.7-11.2S288 114.2 288 128V384c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V224l86.4 115.2c6 8.1 15.5 12.8 25.6 12.8s19.6-4.7 25.6-12.8L576 224V384c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V128c0-13.8-8.8-26-21.9-30.4s-27.5 .1-35.7 11.2L464 266.7 345.6 108.8zM0 128c0 17.7 14.3 32 32 32H96V384c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V160h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32C14.3 96 0 110.3 0 128z\"]\n};\nvar faBasketball = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'basketball',\n  icon: [512, 512, [127936, \"basketball-ball\"], \"f434\", \"M86.6 64C119 35.5 158.6 15 202.3 5.6C206 19.1 208 33.3 208 48c0 38.4-13.5 73.7-36.1 101.3L86.6 64zM64 86.6l85.2 85.2C121.7 194.5 86.4 208 48 208c-14.7 0-28.9-2-42.4-5.7C15 158.6 35.5 119 64 86.6zM256 0c64.9 0 124.2 24.2 169.4 64L256 233.4 194.6 172C222.9 138.5 240 95.3 240 48c0-16.2-2-32-5.8-47.1C241.4 .3 248.7 0 256 0zM48 240c47.3 0 90.5-17.1 124-45.4L233.4 256 64 425.4C24.2 380.2 0 320.9 0 256c0-7.3 .3-14.6 .9-21.8C16 238 31.8 240 48 240zm463.1 37.8C496 274 480.2 272 464 272c-47.3 0-90.5 17.1-124 45.4L278.6 256 448 86.6c39.8 45.1 64 104.4 64 169.4c0 7.3-.3 14.6-.9 21.8zm-4.7 31.9C497 353.4 476.5 393 448 425.4l-85.2-85.2C390.3 317.5 425.6 304 464 304c14.7 0 28.9 2 42.4 5.7zM340.1 362.7L425.4 448C393 476.5 353.4 497 309.7 506.4C306 492.9 304 478.7 304 464c0-38.4 13.5-73.7 36.1-101.3zM317.4 340C289.1 373.5 272 416.7 272 464c0 16.2 2 32 5.8 47.1c-7.2 .6-14.5 .9-21.8 .9c-64.9 0-124.2-24.2-169.4-64L256 278.6 317.4 340z\"]\n};\nvar faBasketballBall = faBasketball;\nvar faSatelliteDish = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'satellite-dish',\n  icon: [512, 512, [128225], \"f7c0\", \"M192 32c0-17.7 14.3-32 32-32C383.1 0 512 128.9 512 288c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32C448 164.3 347.7 64 224 64c-17.7 0-32-14.3-32-32zM60.6 220.6L164.7 324.7l28.4-28.4c-.7-2.6-1.1-5.4-1.1-8.3c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32c-2.9 0-5.6-.4-8.3-1.1l-28.4 28.4L291.4 451.4c14.5 14.5 11.8 38.8-7.3 46.3C260.5 506.9 234.9 512 208 512C93.1 512 0 418.9 0 304c0-26.9 5.1-52.5 14.4-76.1c7.5-19 31.8-21.8 46.3-7.3zM224 96c106 0 192 86 192 192c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32c0-70.7-57.3-128-128-128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faCircleUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-up',\n  icon: [512, 512, [61467, \"arrow-alt-circle-up\"], \"f35b\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM135.1 217.4l107.1-99.9c3.8-3.5 8.7-5.5 13.8-5.5s10.1 2 13.8 5.5l107.1 99.9c4.5 4.2 7.1 10.1 7.1 16.3c0 12.3-10 22.3-22.3 22.3H304v96c0 17.7-14.3 32-32 32H240c-17.7 0-32-14.3-32-32V256H150.3C138 256 128 246 128 233.7c0-6.2 2.6-12.1 7.1-16.3z\"]\n};\nvar faArrowAltCircleUp = faCircleUp;\nvar faMobileScreenButton = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mobile-screen-button',\n  icon: [384, 512, [\"mobile-alt\"], \"f3cd\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H288c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM208 448a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM288 64H64V384H288V64z\"]\n};\nvar faMobileAlt = faMobileScreenButton;\nvar faVolumeHigh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'volume-high',\n  icon: [640, 512, [128266, \"volume-up\"], \"f028\", \"M533.6 32.5C598.5 85.3 640 165.8 640 256s-41.5 170.8-106.4 223.5c-10.3 8.4-25.4 6.8-33.8-3.5s-6.8-25.4 3.5-33.8C557.5 398.2 592 331.2 592 256s-34.5-142.2-88.7-186.3c-10.3-8.4-11.8-23.5-3.5-33.8s23.5-11.8 33.8-3.5zM473.1 107c43.2 35.2 70.9 88.9 70.9 149s-27.7 113.8-70.9 149c-10.3 8.4-25.4 6.8-33.8-3.5s-6.8-25.4 3.5-33.8C475.3 341.3 496 301.1 496 256s-20.7-85.3-53.2-111.8c-10.3-8.4-11.8-23.5-3.5-33.8s23.5-11.8 33.8-3.5zm-60.5 74.5C434.1 199.1 448 225.9 448 256s-13.9 56.9-35.4 74.5c-10.3 8.4-25.4 6.8-33.8-3.5s-6.8-25.4 3.5-33.8C393.1 284.4 400 271 400 256s-6.9-28.4-17.7-37.3c-10.3-8.4-11.8-23.5-3.5-33.8s23.5-11.8 33.8-3.5zM301.1 34.8C312.6 40 320 51.4 320 64V448c0 12.6-7.4 24-18.9 29.2s-25 3.1-34.4-5.3L131.8 352H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V224c0-35.3 28.7-64 64-64h67.8L266.7 40.1c9.4-8.4 22.9-10.4 34.4-5.3z\"]\n};\nvar faVolumeUp = faVolumeHigh;\nvar faUsersRays = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-rays',\n  icon: [640, 512, [], \"e593\", \"M41 7C31.6-2.3 16.4-2.3 7 7S-2.3 31.6 7 41l72 72c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L41 7zM599 7L527 79c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l72-72c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0zM7 505c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0l72-72c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0L7 471c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9zm592 0c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-72-72c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l72 72zM320 256a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128zM212.1 336c-2.7 7.5-4.1 15.6-4.1 24c0 13.3 10.7 24 24 24H408c13.3 0 24-10.7 24-24c0-8.4-1.4-16.5-4.1-24c-.5-1.4-1-2.7-1.6-4c-9.4-22.3-29.8-38.9-54.3-43c-3.9-.7-7.9-1-12-1H280c-4.1 0-8.1 .3-12 1c-.8 .1-1.7 .3-2.5 .5c-24.9 5.1-45.1 23-53.4 46.5zM175.8 224a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-26.5 32C119.9 256 96 279.9 96 309.3c0 14.7 11.9 26.7 26.7 26.7h56.1c8-34.1 32.8-61.7 65.2-73.6c-7.5-4.1-16.2-6.4-25.3-6.4H149.3zm368 80c14.7 0 26.7-11.9 26.7-26.7c0-29.5-23.9-53.3-53.3-53.3H421.3c-9.2 0-17.8 2.3-25.3 6.4c32.4 11.9 57.2 39.5 65.2 73.6h56.1zM464 224a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faWallet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wallet',\n  icon: [512, 512, [], \"f555\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V192c0-35.3-28.7-64-64-64H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16H448c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64zM416 272a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faClipboardCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clipboard-check',\n  icon: [384, 512, [], \"f46c\", \"M192 0c-41.8 0-77.4 26.7-90.5 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H282.5C269.4 26.7 233.8 0 192 0zm0 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM305 273L177 401c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0L79 337c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l47 47L271 239c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9z\"]\n};\nvar faFileAudio = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-audio',\n  icon: [384, 512, [], \"f1c7\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zm2 226.3c37.1 22.4 62 63.1 62 109.7s-24.9 87.3-62 109.7c-7.6 4.6-17.4 2.1-22-5.4s-2.1-17.4 5.4-22C269.4 401.5 288 370.9 288 336s-18.6-65.5-46.5-82.3c-7.6-4.6-10-14.4-5.4-22s14.4-10 22-5.4zm-91.9 30.9c6 2.5 9.9 8.3 9.9 14.8V400c0 6.5-3.9 12.3-9.9 14.8s-12.9 1.1-17.4-3.5L113.4 376H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V312c0-8.8 7.2-16 16-16h33.4l35.3-35.3c4.6-4.6 11.5-5.9 17.4-3.5zm51 34.9c6.6-5.9 16.7-5.3 22.6 1.3C249.8 304.6 256 319.6 256 336s-6.2 31.4-16.3 42.7c-5.9 6.6-16 7.1-22.6 1.3s-7.1-16-1.3-22.6c5.1-5.7 8.1-13.1 8.1-21.3s-3.1-15.7-8.1-21.3c-5.9-6.6-5.3-16.7 1.3-22.6z\"]\n};\nvar faBurger = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'burger',\n  icon: [512, 512, [\"hamburger\"], \"f805\", \"M45.1 224C29 224 16 211 16 194.9c0-1.9 .2-3.7 .6-5.6C21.9 168.3 62.8 32 240 32s218.1 136.3 223.4 157.3c.5 1.9 .6 3.7 .6 5.6c0 16.1-13 29.1-29.1 29.1H45.1zM128 128a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm240 16a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zM256 96a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zM0 304c0-26.5 21.5-48 48-48H432c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48zm16 96c0-8.8 7.2-16 16-16H448c8.8 0 16 7.2 16 16v16c0 35.3-28.7 64-64 64H80c-35.3 0-64-28.7-64-64V400z\"]\n};\nvar faHamburger = faBurger;\nvar faWrench = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wrench',\n  icon: [512, 512, [128295], \"f0ad\", \"M352 320c88.4 0 160-71.6 160-160c0-15.3-2.2-30.1-6.2-44.2c-3.1-10.8-16.4-13.2-24.3-5.3l-76.8 76.8c-3 3-7.1 4.7-11.3 4.7H336c-8.8 0-16-7.2-16-16V118.6c0-4.2 1.7-8.3 4.7-11.3l76.8-76.8c7.9-7.9 5.4-21.2-5.3-24.3C382.1 2.2 367.3 0 352 0C263.6 0 192 71.6 192 160c0 19.1 3.4 37.5 9.5 54.5L19.9 396.1C7.2 408.8 0 426.1 0 444.1C0 481.6 30.4 512 67.9 512c18 0 35.3-7.2 48-19.9L297.5 310.5c17 6.2 35.4 9.5 54.5 9.5zM80 408a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faBugs = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bugs',\n  icon: [576, 512, [], \"e4d0\", \"M164.5 107.4l33.4-73.5c5.5-12.1 .1-26.3-11.9-31.8s-26.3-.1-31.8 11.9L128 71.7 101.9 14.1C96.4 2 82.1-3.3 70.1 2.1S52.7 21.9 58.1 33.9l33.4 73.5c-10.2 7.1-18.2 17-22.9 28.6h-17l-4.1-20.7c-2.6-13-15.2-21.4-28.2-18.8S-2.1 111.7 .5 124.7l8 40C10.7 175.9 20.6 184 32 184H64v23.3l-37.8 9.5c-9.5 2.4-16.6 10.2-17.9 19.9l-8 56c-1.9 13.1 7.2 25.3 20.4 27.2s25.3-7.2 27.2-20.4l5.7-40 18.4-4.6C82.7 274.6 103.8 288 128 288s45.3-13.4 56.1-33.2l18.4 4.6 5.7 40c1.9 13.1 14 22.2 27.2 20.4s22.2-14 20.4-27.2l-8-56c-1.4-9.7-8.5-17.5-17.9-19.9L192 207.3V184h32c11.4 0 21.3-8.1 23.5-19.3l8-40c2.6-13-5.8-25.6-18.8-28.2s-25.6 5.8-28.2 18.8L204.3 136h-17c-4.7-11.6-12.7-21.5-22.9-28.6zM496 286.5l65.6-47c10.8-7.7 13.3-22.7 5.6-33.5s-22.7-13.3-33.5-5.6l-51.4 36.8 6.1-62.9c1.3-13.2-8.4-24.9-21.6-26.2s-24.9 8.4-26.2 21.6L432.8 250c-12.3 1-24.2 5.6-34.1 13.3L384 254.8l6.8-20c4.2-12.6-2.5-26.2-15-30.4s-26.2 2.5-30.4 15l-13.1 38.6c-3.7 10.8 .8 22.8 10.7 28.5l27.7 16L359 322.7 321.5 312c-9.4-2.7-19.5 .6-25.5 8.3l-34.9 44.5c-8.2 10.4-6.4 25.5 4.1 33.7s25.5 6.4 33.7-4.1l25-31.8 18.2 5.2c-.5 22.6 11 44.7 32 56.8s45.9 11 65.2-.7l13.6 13.2-15.1 37.5c-4.9 12.3 1 26.3 13.3 31.2s26.3-1 31.2-13.3L503.5 440c3.6-9.1 1.4-19.4-5.6-26.2l-28-27.1 11.6-20.1 27.7 16c9.9 5.7 22.5 3.7 30-4.9L566.2 347c8.7-10 7.8-25.1-2.2-33.9s-25.1-7.8-33.9 2.2l-13.9 15.9-14.7-8.5c1.7-12.4-.2-25-5.5-36.2z\"]\n};\nvar faRupeeSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rupee-sign',\n  icon: [448, 512, [8360, \"rupee\"], \"f156\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32h80c79.5 0 144 64.5 144 144c0 58.8-35.2 109.3-85.7 131.7l51.4 128.4c6.6 16.4-1.4 35-17.8 41.6s-35-1.4-41.6-17.8L106.3 320H64V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V288 64zM64 256h48c44.2 0 80-35.8 80-80s-35.8-80-80-80H64V256zm256.5 16.4c-.9 6 0 8.7 .4 9.8c.4 1.1 1.4 2.6 4.2 4.9c7.2 5.7 18.7 10 37.9 16.8l1.3 .5c16 5.6 38.7 13.6 55.7 28.1c9.5 8.1 17.9 18.6 23.1 32.3c5.1 13.7 6.1 28.5 3.8 44c-4.2 28.1-20.5 49.3-43.8 60.9c-22.1 11-48.1 12.5-73.2 8l-.2 0 0 0c-9.3-1.8-20.5-5.7-29.3-9c-6-2.3-12.6-4.9-17.7-6.9l0 0c-2.5-1-4.6-1.8-6.3-2.5c-16.5-6.4-24.6-25-18.2-41.4s25-24.6 41.4-18.2c2.6 1 5.2 2 7.9 3.1l0 0c4.8 1.9 9.8 3.9 15.4 6c8.8 3.3 15.3 5.4 18.7 6c15.7 2.8 26.7 .8 32.9-2.3c5-2.5 8-6 9.1-13c1-6.9 .2-10.5-.5-12.3c-.6-1.7-1.8-3.6-4.5-5.9c-6.9-5.8-18.2-10.4-36.9-17l-3-1.1c-15.5-5.4-37-13-53.3-25.9c-9.5-7.5-18.3-17.6-23.7-31c-5.4-13.4-6.6-28-4.4-43.2c8.5-57.1 67-78 116.9-68.9c6.9 1.3 27.3 5.8 35.4 8.4c16.9 5.2 26.3 23.2 21.1 40.1s-23.2 26.3-40.1 21.1c-4.7-1.4-22.3-5.5-27.9-6.5c-14.6-2.7-25.8-.4-32.6 3.2c-6.3 3.3-8.9 7.6-9.5 12z\"]\n};\nvar faRupee = faRupeeSign;\nvar faFileImage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-image',\n  icon: [384, 512, [128443], \"f1c5\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM64 256a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm152 32c5.3 0 10.2 2.6 13.2 6.9l88 128c3.4 4.9 3.7 11.3 1 16.5s-8.2 8.6-14.2 8.6H216 176 128 80c-5.8 0-11.1-3.1-13.9-8.1s-2.8-11.2 .2-16.1l48-80c2.9-4.8 8.1-7.8 13.7-7.8s10.8 2.9 13.7 7.8l12.8 21.4 48.3-70.2c3-4.3 7.9-6.9 13.2-6.9z\"]\n};\nvar faCircleQuestion = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-question',\n  icon: [512, 512, [62108, \"question-circle\"], \"f059\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM169.8 165.3c7.9-22.3 29.1-37.3 52.8-37.3h58.3c34.9 0 63.1 28.3 63.1 63.1c0 22.6-12.1 43.5-31.7 54.8L280 264.4c-.2 13-10.9 23.6-24 23.6c-13.3 0-24-10.7-24-24V250.5c0-8.6 4.6-16.5 12.1-20.8l44.3-25.4c4.7-2.7 7.6-7.7 7.6-13.1c0-8.4-6.8-15.1-15.1-15.1H222.6c-3.4 0-6.4 2.1-7.5 5.3l-.4 1.2c-4.4 12.5-18.2 19-30.6 14.6s-19-18.2-14.6-30.6l.4-1.2zM224 352a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faQuestionCircle = faCircleQuestion;\nvar faPlaneDeparture = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-departure',\n  icon: [640, 512, [128747], \"f5b0\", \"M381 114.9L186.1 41.8c-16.7-6.2-35.2-5.3-51.1 2.7L89.1 67.4C78 73 77.2 88.5 87.6 95.2l146.9 94.5L136 240 77.8 214.1c-8.7-3.9-18.8-3.7-27.3 .6L18.3 230.8c-9.3 4.7-11.8 16.8-5 24.7l73.1 85.3c6.1 7.1 15 11.2 24.3 11.2H248.4c5 0 9.9-1.2 14.3-3.4L535.6 212.2c46.5-23.3 82.5-63.3 100.8-112C645.9 75 627.2 48 600.2 48H542.8c-20.2 0-40.2 4.8-58.2 14L381 114.9zM0 480c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faHandshakeSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'handshake-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e060\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-135-105.8c-1.1-11.4-6.3-22.3-15.3-30.7l-134.2-123-23.4 18.2-26-20.3 77.2-60.1c7-5.4 17-4.2 22.5 2.8s4.2 17-2.8 22.5l-20.9 16.2L512 316.8V128h-.7l-3.9-2.5L434.8 79c-15.3-9.8-33.2-15-51.4-15c-21.8 0-43 7.5-60 21.2l-89.7 72.6-25.8-20.3 81.8-66.2c-11.6-4.9-24.1-7.4-36.8-7.4C234 64 215.7 69.6 200 80l-35.5 23.7L38.8 5.1zM96 171.6L40.6 128H0V352c0 17.7 14.3 32 32 32H64c17.7 0 32-14.3 32-32V171.6zM413.6 421.9L128 196.9V352h28.2l91.4 83.4c19.6 17.9 49.9 16.5 67.8-3.1c5.5-6.1 9.2-13.2 11.1-20.6l17 15.6c19.5 17.9 49.9 16.6 67.8-2.9c.8-.8 1.5-1.7 2.2-2.6zM48 320a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zM544 128V352c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V128H544zm32 208a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0z\"]\n};\nvar faBookBookmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-bookmark',\n  icon: [448, 512, [], \"e0bb\", \"M0 96C0 43 43 0 96 0h96V190.7c0 13.4 15.5 20.9 26 12.5L272 160l54 43.2c10.5 8.4 26 .9 26-12.5V0h32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384 96c-53 0-96-43-96-96V96zM64 416c0 17.7 14.3 32 32 32H352V384H96c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faCodeBranch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code-branch',\n  icon: [448, 512, [], \"f126\", \"M80 104c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24S56 66.7 56 80s10.7 24 24 24zm80-24c0 32.8-19.7 61-48 73.3v87.8c18.8-10.9 40.7-17.1 64-17.1h96c35.3 0 64-28.7 64-64v-6.7C307.7 141 288 112.8 288 80c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80c0 32.8-19.7 61-48 73.3V160c0 70.7-57.3 128-128 128H176c-35.3 0-64 28.7-64 64v6.7c28.3 12.3 48 40.5 48 73.3c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-32.8 19.7-61 48-73.3V352 153.3C19.7 141 0 112.8 0 80C0 35.8 35.8 0 80 0s80 35.8 80 80zm232 0c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24s24-10.7 24-24zM80 456c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24z\"]\n};\nvar faHatCowboy = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hat-cowboy',\n  icon: [640, 512, [], \"f8c0\", \"M320 64c14.4 0 22.3-7 30.8-14.4C360.4 41.1 370.7 32 392 32c49.3 0 84.4 152.2 97.9 221.9C447.8 272.1 390.9 288 320 288s-127.8-15.9-169.9-34.1C163.6 184.2 198.7 32 248 32c21.3 0 31.6 9.1 41.2 17.6C297.7 57 305.6 64 320 64zM111.1 270.7c47.2 24.5 117.5 49.3 209 49.3s161.8-24.8 208.9-49.3c24.8-12.9 49.8-28.3 70.1-47.7c7.9-7.9 20.2-9.2 29.6-3.3c9.5 5.9 13.5 17.9 9.9 28.5c-13.5 37.7-38.4 72.3-66.1 100.6C523.7 398.9 443.6 448 320 448s-203.6-49.1-252.5-99.2C39.8 320.4 14.9 285.8 1.4 248.1c-3.6-10.6 .4-22.6 9.9-28.5c9.5-5.9 21.7-4.5 29.6 3.3c20.4 19.4 45.3 34.8 70.1 47.7z\"]\n};\nvar faBridge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bridge',\n  icon: [576, 512, [], \"e4c8\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96H72v64H0V288c53 0 96 43 96 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V384c0-53 43-96 96-96V160H504V96h40c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zM456 96v64H376V96h80zM328 96v64H248V96h80zM200 96v64H120V96h80z\"]\n};\nvar faPhoneFlip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'phone-flip',\n  icon: [512, 512, [128381, \"phone-alt\"], \"f879\", \"M347.1 24.6c7.7-18.6 28-28.5 47.4-23.2l88 24C499.9 30.2 512 46 512 64c0 247.4-200.6 448-448 448c-18 0-33.8-12.1-38.6-29.5l-24-88c-5.3-19.4 4.6-39.7 23.2-47.4l96-40c16.3-6.8 35.2-2.1 46.3 11.6L207.3 368c70.4-33.3 127.4-90.3 160.7-160.7L318.7 167c-13.7-11.2-18.4-30-11.6-46.3l40-96z\"]\n};\nvar faPhoneAlt = faPhoneFlip;\nvar faTruckFront = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-front',\n  icon: [512, 512, [], \"e2b7\", \"M0 80C0 35.8 35.8 0 80 0H432c44.2 0 80 35.8 80 80V368c0 26.2-12.6 49.4-32 64v48c0 17.7-14.3 32-32 32H416c-17.7 0-32-14.3-32-32V448H128v32c0 17.7-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V432C12.6 417.4 0 394.2 0 368V80zm129.9 72.2L112 224H400l-17.9-71.8C378.5 138 365.7 128 351 128H161c-14.7 0-27.5 10-31 24.2zM128 320a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm288 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faCat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cat',\n  icon: [512, 512, [128008], \"f6be\", \"M288 192h17.1c22.1 38.3 63.5 64 110.9 64c11 0 21.8-1.4 32-4v4 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V339.2L248 448h56c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H160c-53 0-96-43-96-96V192.5c0-16.1-12-29.8-28-31.8l-7.9-1C10.5 157.6-1.9 141.6 .2 124s18.2-30 35.7-27.8l7.9 1c48 6 84.1 46.8 84.1 95.3v85.3c34.4-51.7 93.2-85.8 160-85.8zm160 26.5v0c-10 3.5-20.8 5.5-32 5.5c-28.4 0-54-12.4-71.6-32h0c-3.7-4.1-7-8.5-9.9-13.2C325.3 164 320 146.6 320 128v0V32 12 10.7C320 4.8 324.7 .1 330.6 0h.2c3.3 0 6.4 1.6 8.4 4.2l0 .1L352 21.3l27.2 36.3L384 64h64l4.8-6.4L480 21.3 492.8 4.3l0-.1c2-2.6 5.1-4.2 8.4-4.2h.2C507.3 .1 512 4.8 512 10.7V12 32v96c0 17.3-4.6 33.6-12.6 47.6c-11.3 19.8-29.6 35.2-51.4 42.9zM400 128a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm48 16a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faAnchorCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'anchor-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e4ab\", \"M320 96a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm21.1 80C367 158.8 384 129.4 384 96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 33.4 17 62.8 42.9 80H224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32V448H208c-53 0-96-43-96-96v-6.1l7 7c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L97 263c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L7 319c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l7-7V352c0 88.4 71.6 160 160 160h80 80c8.2 0 16.3-.6 24.2-1.8c-22.2-16.2-40.4-37.5-53-62.2H320V368 240h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H341.1zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faTruckField = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-field',\n  icon: [640, 512, [], \"e58d\", \"M32 96c0-35.3 28.7-64 64-64H320c23.7 0 44.4 12.9 55.4 32h51.8c25.3 0 48.2 14.9 58.5 38l52.8 118.8c.5 1.1 .9 2.1 1.3 3.2H544c35.3 0 64 28.7 64 64v32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H576c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H256c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V288c-17.7 0-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32V96zM384 224h85.9l-42.7-96H384v96zM160 432a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm368-48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0z\"]\n};\nvar faRoute = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'route',\n  icon: [512, 512, [], \"f4d7\", \"M512 96c0 50.2-59.1 125.1-84.6 155c-3.8 4.4-9.4 6.1-14.5 5H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H139.6c8.7-9.9 19.3-22.6 30-36.8c6.3-8.4 12.8-17.6 19-27.2H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320c-53 0-96-43-96-96s43-96 96-96h39.8c-21-31.5-39.8-67.7-39.8-96c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96zM117.1 489.1c-3.8 4.3-7.2 8.1-10.1 11.3l-1.8 2-.2-.2c-6 4.6-14.6 4-20-1.8C59.8 473 0 402.5 0 352c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96c0 30-21.1 67-43.5 97.9c-10.7 14.7-21.7 28-30.8 38.5l-.6 .7zM128 352a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM416 128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faClipboardQuestion = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clipboard-question',\n  icon: [384, 512, [], \"e4e3\", \"M192 0c-41.8 0-77.4 26.7-90.5 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H282.5C269.4 26.7 233.8 0 192 0zm0 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM105.8 229.3c7.9-22.3 29.1-37.3 52.8-37.3h58.3c34.9 0 63.1 28.3 63.1 63.1c0 22.6-12.1 43.5-31.7 54.8L216 328.4c-.2 13-10.9 23.6-24 23.6c-13.3 0-24-10.7-24-24V314.5c0-8.6 4.6-16.5 12.1-20.8l44.3-25.4c4.7-2.7 7.6-7.7 7.6-13.1c0-8.4-6.8-15.1-15.1-15.1H158.6c-3.4 0-6.4 2.1-7.5 5.3l-.4 1.2c-4.4 12.5-18.2 19-30.6 14.6s-19-18.2-14.6-30.6l.4-1.2zM160 416a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faPanorama = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'panorama',\n  icon: [640, 512, [], \"e209\", \"M45.6 32C20.4 32 0 52.4 0 77.6V434.4C0 459.6 20.4 480 45.6 480c5.1 0 10-.8 14.7-2.4C74.6 472.8 177.6 440 320 440s245.4 32.8 259.6 37.6c4.7 1.6 9.7 2.4 14.7 2.4c25.2 0 45.6-20.4 45.6-45.6V77.6C640 52.4 619.6 32 594.4 32c-5 0-10 .8-14.7 2.4C565.4 39.2 462.4 72 320 72S74.6 39.2 60.4 34.4C55.6 32.8 50.7 32 45.6 32zM96 160a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm272 0c7.9 0 15.4 3.9 19.8 10.5L512.3 353c5.4 8 5.6 18.4 .4 26.5s-14.7 12.3-24.2 10.7C442.7 382.4 385.2 376 320 376c-65.6 0-123.4 6.5-169.3 14.4c-9.8 1.7-19.7-2.9-24.7-11.5s-4.3-19.4 1.9-27.2L197.3 265c4.6-5.7 11.4-9 18.7-9s14.2 3.3 18.7 9l26.4 33.1 87-127.6c4.5-6.6 11.9-10.5 19.8-10.5z\"]\n};\nvar faCommentMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comment-medical',\n  icon: [512, 512, [], \"f7f5\", \"M256 448c141.4 0 256-93.1 256-208S397.4 32 256 32S0 125.1 0 240c0 45.1 17.7 86.8 47.7 120.9c-1.9 24.5-11.4 46.3-21.4 62.9c-5.5 9.2-11.1 16.6-15.2 21.6c-2.1 2.5-3.7 4.4-4.9 5.7c-.6 .6-1 1.1-1.3 1.4l-.3 .3 0 0 0 0 0 0 0 0c-4.6 4.6-5.9 11.4-3.4 17.4c2.5 6 8.3 9.9 14.8 9.9c28.7 0 57.6-8.9 81.6-19.3c22.9-10 42.4-21.9 54.3-30.6c31.8 11.5 67 17.9 104.1 17.9zM224 160c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H288v48c0 8.8-7.2 16-16 16H240c-8.8 0-16-7.2-16-16V272H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V224c0-8.8 7.2-16 16-16h48V160z\"]\n};\nvar faTeethOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'teeth-open',\n  icon: [576, 512, [], \"f62f\", \"M96 32C43 32 0 75 0 128v64c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-53-43-96-96-96H96zM224 96c26.5 0 48 21.5 48 48v56c0 13.3-10.7 24-24 24H200c-13.3 0-24-10.7-24-24V144c0-26.5 21.5-48 48-48zm80 48c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v56c0 13.3-10.7 24-24 24H328c-13.3 0-24-10.7-24-24V144zM96 128c26.5 0 48 21.5 48 48v24c0 13.3-10.7 24-24 24H72c-13.3 0-24-10.7-24-24V176c0-26.5 21.5-48 48-48zm336 48c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v24c0 13.3-10.7 24-24 24H456c-13.3 0-24-10.7-24-24V176zM96 480H480c53 0 96-43 96-96V352c0-35.3-28.7-64-64-64H64c-35.3 0-64 28.7-64 64v32c0 53 43 96 96 96zm0-64c-26.5 0-48-21.5-48-48V344c0-13.3 10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24v24c0 26.5-21.5 48-48 48zm80-48V344c0-13.3 10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24v24c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48zm176 48c-26.5 0-48-21.5-48-48V344c0-13.3 10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24v24c0 26.5-21.5 48-48 48zm80-48V344c0-13.3 10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24v24c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48z\"]\n};\nvar faFileCircleMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-circle-minus',\n  icon: [576, 512, [], \"e4ed\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v38.6C310.1 219.5 256 287.4 256 368c0 59.1 29.1 111.3 73.7 143.3c-3.2 .5-6.4 .7-9.7 .7H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zM288 368a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm224 0c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H496c8.8 0 16-7.2 16-16z\"]\n};\nvar faTags = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tags',\n  icon: [512, 512, [], \"f02c\", \"M345 39.1L472.8 168.4c52.4 53 52.4 138.2 0 191.2L360.8 472.9c-9.3 9.4-24.5 9.5-33.9 .2s-9.5-24.5-.2-33.9L438.6 325.9c33.9-34.3 33.9-89.4 0-123.7L310.9 72.9c-9.3-9.4-9.2-24.6 .2-33.9s24.6-9.2 33.9 .2zM0 229.5V80C0 53.5 21.5 32 48 32H197.5c17 0 33.3 6.7 45.3 18.7l168 168c25 25 25 65.5 0 90.5L277.3 442.7c-25 25-65.5 25-90.5 0l-168-168C6.7 262.7 0 246.5 0 229.5zM144 144a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faWineGlass = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wine-glass',\n  icon: [320, 512, [127863], \"f4e3\", \"M47 0C30.4 0 16.5 12.8 15.1 29.3L1.1 197.8c-6 72 42.5 135.2 109.9 150.6V448H63c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h80 80c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H175V348.4c67.4-15.4 115.9-78.6 109.9-150.6l-14-168.4C269.5 12.8 255.6 0 239 0H47zM71.1 128l5.3-64H209.6l5.3 64H71.1z\"]\n};\nvar faForwardFast = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'forward-fast',\n  icon: [512, 512, [9197, \"fast-forward\"], \"f050\", \"M18.4 445c11.2 5.3 24.5 3.6 34.1-4.4L224 297.7V416c0 12.4 7.2 23.7 18.4 29s24.5 3.6 34.1-4.4L448 297.7V416c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V96c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V214.3L276.5 71.4c-9.5-7.9-22.8-9.7-34.1-4.4S224 83.6 224 96V214.3L52.5 71.4c-9.5-7.9-22.8-9.7-34.1-4.4S0 83.6 0 96V416c0 12.4 7.2 23.7 18.4 29z\"]\n};\nvar faFastForward = faForwardFast;\nvar faFaceMehBlank = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-meh-blank',\n  icon: [512, 512, [128566, \"meh-blank\"], \"f5a4\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm208.4-48a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm128 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faMehBlank = faFaceMehBlank;\nvar faSquareParking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-parking',\n  icon: [448, 512, [127359, \"parking\"], \"f540\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM192 256h48c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192v64zm48 64H192v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V288 168c0-22.1 17.9-40 40-40h72c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96z\"]\n};\nvar faParking = faSquareParking;\nvar faHouseSignal = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-signal',\n  icon: [576, 512, [], \"e012\", \"M357.7 8.5c-12.3-11.3-31.2-11.3-43.4 0l-208 192c-9.4 8.6-12.7 22-8.5 34c87.1 25.3 155.6 94.2 180.3 181.6H464c26.5 0 48-21.5 48-48V256h32c13.2 0 25-8.1 29.8-20.3s1.6-26.2-8.1-35.2l-208-192zM288 208c0-8.8 7.2-16 16-16h64c8.8 0 16 7.2 16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H304c-8.8 0-16-7.2-16-16V208zM24 256c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24c101.6 0 184 82.4 184 184c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-128.1-103.9-232-232-232zm8 256a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM0 376c0 13.3 10.7 24 24 24c48.6 0 88 39.4 88 88c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-75.1-60.9-136-136-136c-13.3 0-24 10.7-24 24z\"]\n};\nvar faBarsProgress = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bars-progress',\n  icon: [512, 512, [\"tasks-alt\"], \"f828\", \"M448 160H320V128H448v32zM48 64C21.5 64 0 85.5 0 112v64c0 26.5 21.5 48 48 48H464c26.5 0 48-21.5 48-48V112c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM448 352v32H192V352H448zM48 288c-26.5 0-48 21.5-48 48v64c0 26.5 21.5 48 48 48H464c26.5 0 48-21.5 48-48V336c0-26.5-21.5-48-48-48H48z\"]\n};\nvar faTasksAlt = faBarsProgress;\nvar faFaucetDrip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'faucet-drip',\n  icon: [512, 512, [128688], \"e006\", \"M224 0c17.7 0 32 14.3 32 32V44l96-12c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32L256 84l-31-3.9-1-.1-1 .1L192 84 96 96C78.3 96 64 81.7 64 64s14.3-32 32-32l96 12V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 224c0-17.7 14.3-32 32-32h96l22.6-22.6c6-6 14.1-9.4 22.6-9.4H192V116.2l32-4 32 4V160h18.7c8.5 0 16.6 3.4 22.6 9.4L320 192h32c88.4 0 160 71.6 160 160c0 17.7-14.3 32-32 32H416c-17.7 0-32-14.3-32-32s-14.3-32-32-32H315.9c-20.2 29-53.9 48-91.9 48s-71.7-19-91.9-48H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V224zM436.8 423.4c1.9-4.5 6.3-7.4 11.2-7.4s9.2 2.9 11.2 7.4l18.2 42.4c1.8 4.1 2.7 8.6 2.7 13.1V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32v-1.2c0-4.5 .9-8.9 2.7-13.1l18.2-42.4z\"]\n};\nvar faCartFlatbed = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cart-flatbed',\n  icon: [640, 512, [\"dolly-flatbed\"], \"f474\", \"M32 0C14.3 0 0 14.3 0 32S14.3 64 32 64H48c8.8 0 16 7.2 16 16V368c0 44.2 35.8 80 80 80h18.7c-1.8 5-2.7 10.4-2.7 16c0 26.5 21.5 48 48 48s48-21.5 48-48c0-5.6-1-11-2.7-16H450.7c-1.8 5-2.7 10.4-2.7 16c0 26.5 21.5 48 48 48s48-21.5 48-48c0-5.6-1-11-2.7-16H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H144c-8.8 0-16-7.2-16-16V80C128 35.8 92.2 0 48 0H32zM192 80V272c0 26.5 21.5 48 48 48H560c26.5 0 48-21.5 48-48V80c0-26.5-21.5-48-48-48H464V176c0 5.9-3.2 11.3-8.5 14.1s-11.5 2.5-16.4-.8L400 163.2l-39.1 26.1c-4.9 3.3-11.2 3.6-16.4 .8s-8.5-8.2-8.5-14.1V32H240c-26.5 0-48 21.5-48 48z\"]\n};\nvar faDollyFlatbed = faCartFlatbed;\nvar faBanSmoking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ban-smoking',\n  icon: [512, 512, [128685, \"smoking-ban\"], \"f54d\", \"M99.5 144.8L178.7 224l96 96 92.5 92.5C335.9 434.9 297.5 448 256 448C150 448 64 362 64 256c0-41.5 13.1-79.9 35.5-111.2zM333.3 288l-32-32H384v32H333.3zm32 32H400c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H269.3L144.8 99.5C176.1 77.1 214.5 64 256 64c106 0 192 86 192 192c0 41.5-13.1 79.9-35.5 111.2L365.3 320zM256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM272 96c-8.8 0-16 7.2-16 16c0 26.5 21.5 48 48 48h32c8.8 0 16 7.2 16 16s7.2 16 16 16s16-7.2 16-16c0-26.5-21.5-48-48-48H304c-8.8 0-16-7.2-16-16s-7.2-16-16-16zM229.5 320l-96-96H112c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16H229.5z\"]\n};\nvar faSmokingBan = faBanSmoking;\nvar faTerminal = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'terminal',\n  icon: [640, 512, [], \"f120\", \"M41.4 86.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l192 192c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-192 192c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L210.7 256 41.4 86.6zM288 416H576c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H288c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faMobileButton = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mobile-button',\n  icon: [384, 512, [], \"f10b\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H288c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM176 400a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faHouseMedicalFlag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-medical-flag',\n  icon: [640, 512, [], \"e514\", \"M480 0c17.7 0 32 14.3 32 32H624c8.8 0 16 7.2 16 16V176c0 8.8-7.2 16-16 16H512V512H448V192 32c0-17.7 14.3-32 32-32zM276.8 39.7L416 159V512h1l-.2 0H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V288H32c-13.4 0-25.4-8.3-30-20.9s-1-26.7 9.2-35.4l224-192c12-10.3 29.7-10.3 41.7 0zM224 208v48H176c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V320h48c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H288V208c0-8.8-7.2-16-16-16H240c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faBasketShopping = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'basket-shopping',\n  icon: [576, 512, [\"shopping-basket\"], \"f291\", \"M253.3 35.1c6.1-11.8 1.5-26.3-10.2-32.4s-26.3-1.5-32.4 10.2L117.6 192H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32L83.9 463.5C91 492 116.6 512 146 512H430c29.4 0 55-20 62.1-48.5L544 256c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H458.4L365.3 12.9C359.2 1.2 344.7-3.4 332.9 2.7s-16.3 20.6-10.2 32.4L404.3 192H171.7L253.3 35.1zM192 304v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V304c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zm96-16c8.8 0 16 7.2 16 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V304c0-8.8 7.2-16 16-16zm128 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V304c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faShoppingBasket = faBasketShopping;\nvar faTape = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tape',\n  icon: [576, 512, [], \"f4db\", \"M380.8 416c41.5-40.7 67.2-97.3 67.2-160C448 132.3 347.7 32 224 32S0 132.3 0 256S100.3 480 224 480H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H380.8zM224 160a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192zm64 96a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0z\"]\n};\nvar faBusSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bus-simple',\n  icon: [448, 512, [\"bus-alt\"], \"f55e\", \"M224 0C348.8 0 448 35.2 448 80V96 416c0 17.7-14.3 32-32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V448H128v32c0 17.7-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-32c-17.7 0-32-14.3-32-32V96 80C0 35.2 99.2 0 224 0zM64 128V256c0 17.7 14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32V128c0-17.7-14.3-32-32-32H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zM80 400a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm288 0a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faBusAlt = faBusSimple;\nvar faEye = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'eye',\n  icon: [576, 512, [128065], \"f06e\", \"M288 32c-80.8 0-145.5 36.8-192.6 80.6C48.6 156 17.3 208 2.5 243.7c-3.3 7.9-3.3 16.7 0 24.6C17.3 304 48.6 356 95.4 399.4C142.5 443.2 207.2 480 288 480s145.5-36.8 192.6-80.6c46.8-43.5 78.1-95.4 93-131.1c3.3-7.9 3.3-16.7 0-24.6c-14.9-35.7-46.2-87.7-93-131.1C433.5 68.8 368.8 32 288 32zM144 256a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm144-64c0 35.3-28.7 64-64 64c-7.1 0-13.9-1.2-20.3-3.3c-5.5-1.8-11.9 1.6-11.7 7.4c.3 6.9 1.3 13.8 3.2 20.7c13.7 51.2 66.4 81.6 117.6 67.9s81.6-66.4 67.9-117.6c-11.1-41.5-47.8-69.4-88.6-71.1c-5.8-.2-9.2 6.1-7.4 11.7c2.1 6.4 3.3 13.2 3.3 20.3z\"]\n};\nvar faFaceSadCry = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-sad-cry',\n  icon: [512, 512, [128557, \"sad-cry\"], \"f5b3\", \"M352 493.4c-29.6 12-62.1 18.6-96 18.6s-66.4-6.6-96-18.6V288c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V477.8C51.5 433.5 0 350.8 0 256C0 114.6 114.6 0 256 0S512 114.6 512 256c0 94.8-51.5 177.5-128 221.8V288c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V493.4zM195.2 233.6c5.3 7.1 15.3 8.5 22.4 3.2s8.5-15.3 3.2-22.4c-30.4-40.5-91.2-40.5-121.6 0c-5.3 7.1-3.9 17.1 3.2 22.4s17.1 3.9 22.4-3.2c17.6-23.5 52.8-23.5 70.4 0zm121.6 0c17.6-23.5 52.8-23.5 70.4 0c5.3 7.1 15.3 8.5 22.4 3.2s8.5-15.3 3.2-22.4c-30.4-40.5-91.2-40.5-121.6 0c-5.3 7.1-3.9 17.1 3.2 22.4s17.1 3.9 22.4-3.2zM208 336v32c0 26.5 21.5 48 48 48s48-21.5 48-48V336c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48z\"]\n};\nvar faSadCry = faFaceSadCry;\nvar faAudioDescription = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'audio-description',\n  icon: [576, 512, [], \"f29e\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM213.5 173.3l72 144c5.9 11.9 1.1 26.3-10.7 32.2s-26.3 1.1-32.2-10.7l-9.4-18.9H150.9l-9.4 18.9c-5.9 11.9-20.3 16.7-32.2 10.7s-16.7-20.3-10.7-32.2l72-144c4.1-8.1 12.4-13.3 21.5-13.3s17.4 5.1 21.5 13.3zm-.4 106.6L192 237.7l-21.1 42.2h42.2zM304 184c0-13.3 10.7-24 24-24h56c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H328c-13.3 0-24-10.7-24-24V184zm48 24v96h32c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48H352z\"]\n};\nvar faPersonMilitaryToPerson = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-military-to-person',\n  icon: [576, 512, [], \"e54c\", \"M67.1 11.7c-8 .9-14.1 7.7-14.1 15.8c0 8.7 7 15.8 15.8 15.9H173.5c8.3-.1 14.9-6.8 14.9-15.1V15.1c0-9-7.8-16-16.7-15L67.1 11.7zM178.6 73.5H62.9c-1.5 5.3-2.4 11-2.4 16.8c0 33.3 27 60.2 60.2 60.2s60.2-27 60.2-60.2c0-5.8-.8-11.5-2.4-16.8zM30.4 240.9v30.1c0 16.6 13.5 30.1 30.1 30.1H180.9c1.7 0 3.3-.1 4.9-.4L50.1 196.4c-12.1 11-19.7 26.9-19.7 44.6zm179.1 40c1.1-3.1 1.6-6.4 1.6-9.9V240.9c0-33.3-27-60.2-60.2-60.2H90.6c-3.5 0-7 .3-10.3 .9l129.1 99.3zM361.6 150.6a60.2 60.2 0 1 0 0-120.5 60.2 60.2 0 1 0 0 120.5zm-30.1 30.1c-33.3 0-60.2 27-60.2 60.2v30.1c0 16.6 13.5 30.1 30.1 30.1H421.9c16.6 0 30.1-13.5 30.1-30.1V240.9c0-33.3-27-60.2-60.2-60.2H331.5zM203.3 423.6c4.9-4.3 7.7-10.5 7.7-17s-2.8-12.7-7.7-17l-60.2-52.7c-6.7-5.8-16.1-7.2-24.2-3.6s-13.3 11.7-13.3 20.6V384l-82.8 0C10.3 384 .2 394.1 .2 406.6s10.1 22.6 22.6 22.6l82.8 0v30.1c0 8.9 5.2 16.9 13.3 20.6s17.5 2.3 24.2-3.6l60.2-52.7zm67.9-17c0 6.5 2.8 12.7 7.7 17l60.2 53.1c6.7 5.9 16.1 7.3 24.2 3.6s13.3-11.7 13.3-20.6l0-30.5 82.8 0c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6s-10.1-22.6-22.6-22.6l-82.8 0 0-30.1c0-8.9-5.2-16.9-13.3-20.6s-17.5-2.3-24.2 3.6L279 389.6c-4.9 4.3-7.7 10.5-7.7 17z\"]\n};\nvar faFileShield = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-shield',\n  icon: [576, 512, [], \"e4f0\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v47l-92.8 37.1c-21.3 8.5-35.2 29.1-35.2 52c0 56.6 18.9 148 94.2 208.3c-9 4.8-19.3 7.6-30.2 7.6H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zm39.1 97.7c5.7-2.3 12.1-2.3 17.8 0l120 48C570 277.4 576 286.2 576 296c0 63.3-25.9 168.8-134.8 214.2c-5.9 2.5-12.6 2.5-18.5 0C313.9 464.8 288 359.3 288 296c0-9.8 6-18.6 15.1-22.3l120-48zM527.4 312L432 273.8V461.7c68.2-33 91.5-99 95.4-149.7z\"]\n};\nvar faUserSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f506\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L353.3 251.6C407.9 237 448 187.2 448 128C448 57.3 390.7 0 320 0C250.2 0 193.5 55.8 192 125.2L38.8 5.1zM264.3 304.3C170.5 309.4 96 387.2 96 482.3c0 16.4 13.3 29.7 29.7 29.7H514.3c3.9 0 7.6-.7 11-2.1l-261-205.6z\"]\n};\nvar faPen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pen',\n  icon: [512, 512, [128394], \"f304\", \"M362.7 19.3L314.3 67.7 444.3 197.7l48.4-48.4c25-25 25-65.5 0-90.5L453.3 19.3c-25-25-65.5-25-90.5 0zm-71 71L58.6 323.5c-10.4 10.4-18 23.3-22.2 37.4L1 481.2C-1.5 489.7 .8 498.8 7 505s15.3 8.5 23.7 6.1l120.3-35.4c14.1-4.2 27-11.8 37.4-22.2L421.7 220.3 291.7 90.3z\"]\n};\nvar faTowerObservation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tower-observation',\n  icon: [512, 512, [], \"e586\", \"M241.7 3.4c9-4.5 19.6-4.5 28.6 0l160 80c15.8 7.9 22.2 27.1 14.3 42.9C439 137.5 427.7 144 416 144v80c0 17.7-14.3 32-32 32h-4.9l32 192H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384.5c-.4 0-.8 0-1.1 0H128.6c-.4 0-.8 0-1.1 0H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h68.9l32-192H128c-17.7 0-32-14.3-32-32V144c-11.7 0-23-6.5-28.6-17.7c-7.9-15.8-1.5-35 14.3-42.9l160-80zM314.5 448L256 399.2 197.5 448h117zM197.8 256l-4.7 28.3L256 336.8l62.9-52.5L314.2 256H197.8zm-13.9 83.2l-11.2 67L218.5 368l-34.6-28.8zM293.5 368l45.8 38.1-11.2-67L293.5 368zM176 128c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H336c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H176z\"]\n};\nvar faFileCode = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-code',\n  icon: [384, 512, [], \"f1c9\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM153 289l-31 31 31 31c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L71 337c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l48-48c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9zM265 255l48 48c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-48 48c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l31-31-31-31c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0z\"]\n};\nvar faSignal = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'signal',\n  icon: [576, 512, [128246, \"signal-5\", \"signal-perfect\"], \"f012\", \"M544 0c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM416 96c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V128c0-17.7 14.3-32 32-32zM320 224V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zM160 288c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V320c0-17.7 14.3-32 32-32zM64 416v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faSignal5 = faSignal;\nvar faSignalPerfect = faSignal;\nvar faBus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bus',\n  icon: [512, 512, [128653], \"f207\", \"M256 0C390.4 0 480 35.2 480 80V96l0 32c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32l0 160c0 17.7-14.3 32-32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32H384c-17.7 0-32-14.3-32-32V448H160v32c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-32c-17.7 0-32-14.3-32-32l0-160c-17.7 0-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32h0V96h0V80C32 35.2 121.6 0 256 0zM96 160v96c0 17.7 14.3 32 32 32H240V128H128c-17.7 0-32 14.3-32 32zM272 288H384c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H272V288zM112 400a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm288 0a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM352 80c0-8.8-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H336c8.8 0 16-7.2 16-16z\"]\n};\nvar faHeartCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-circle-xmark',\n  icon: [576, 512, [], \"e501\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9l2.6-2.4C267.2 438.6 256 404.6 256 368c0-97.2 78.8-176 176-176c28.3 0 55 6.7 78.7 18.5c.9-6.5 1.3-13 1.3-19.6v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5zM432 512c79.5 0 144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144s64.5 144 144 144zm59.3-180.7L454.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L432 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L409.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L432 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faHouseChimney = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-chimney',\n  icon: [576, 512, [63499, \"home-lg\"], \"e3af\", \"M543.8 287.6c17 0 32-14 32-32.1c1-9-3-17-11-24L512 185V64c0-17.7-14.3-32-32-32H448c-17.7 0-32 14.3-32 32v36.7L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32v69.7c-.1 .9-.1 1.8-.1 2.8V472c0 22.1 17.9 40 40 40h16c1.2 0 2.4-.1 3.6-.2c1.5 .1 3 .2 4.5 .2H160h24c22.1 0 40-17.9 40-40V448 384c0-17.7 14.3-32 32-32h64c17.7 0 32 14.3 32 32v64 24c0 22.1 17.9 40 40 40h24 32.5c1.4 0 2.8 0 4.2-.1c1.1 .1 2.2 .1 3.3 .1h16c22.1 0 40-17.9 40-40V455.8c.3-2.6 .5-5.3 .5-8.1l-.7-160.2h32z\"]\n};\nvar faHomeLg = faHouseChimney;\nvar faWindowMaximize = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'window-maximize',\n  icon: [512, 512, [128470], \"f2d0\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM96 96H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faFaceFrown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-frown',\n  icon: [512, 512, [9785, \"frown\"], \"f119\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM159.3 388.7c-2.6 8.4-11.6 13.2-20 10.5s-13.2-11.6-10.5-20C145.2 326.1 196.3 288 256 288s110.8 38.1 127.3 91.3c2.6 8.4-2.1 17.4-10.5 20s-17.4-2.1-20-10.5C340.5 349.4 302.1 320 256 320s-84.5 29.4-96.7 68.7zM144.4 208a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faFrown = faFaceFrown;\nvar faPrescription = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'prescription',\n  icon: [448, 512, [], \"f5b1\", \"M32 0C14.3 0 0 14.3 0 32V192v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V224h50.7l128 128L137.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L288 397.3 393.4 502.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L333.3 352 438.6 246.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L288 306.7l-85.8-85.8C251.4 209.1 288 164.8 288 112C288 50.1 237.9 0 176 0H32zM176 160H64V64H176c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48z\"]\n};\nvar faShop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shop',\n  icon: [640, 512, [\"store-alt\"], \"f54f\", \"M36.8 192H603.2c20.3 0 36.8-16.5 36.8-36.8c0-7.3-2.2-14.4-6.2-20.4L558.2 21.4C549.3 8 534.4 0 518.3 0H121.7c-16 0-31 8-39.9 21.4L6.2 134.7c-4 6.1-6.2 13.2-6.2 20.4C0 175.5 16.5 192 36.8 192zM64 224V384v80c0 26.5 21.5 48 48 48H336c26.5 0 48-21.5 48-48V384 224H320V384H128V224H64zm448 0V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V224H512z\"]\n};\nvar faStoreAlt = faShop;\nvar faFloppyDisk = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'floppy-disk',\n  icon: [448, 512, [128190, 128426, \"save\"], \"f0c7\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V173.3c0-17-6.7-33.3-18.7-45.3L352 50.7C340 38.7 323.7 32 306.7 32H64zm0 96c0-17.7 14.3-32 32-32H288c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V128zM224 288a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128z\"]\n};\nvar faSave = faFloppyDisk;\nvar faVihara = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vihara',\n  icon: [640, 512, [], \"f6a7\", \"M281 22L305.8 4.7c1.3-.9 2.7-1.8 4.1-2.4C313.1 .7 316.6 0 320 0s6.9 .7 10.1 2.2c1.4 .7 2.8 1.5 4.1 2.4L359 22C393 45.8 430.8 63.5 470.8 74.4l23 6.3c1.8 .5 3.6 1.1 5.2 2c3.2 1.7 5.9 4 8.1 6.8c3.8 4.9 5.6 11.3 4.7 17.8c-.4 2.8-1.2 5.4-2.5 7.8c-1.7 3.2-4 5.9-6.8 8.1c-4.3 3.2-9.6 5.1-15.1 4.9H480v56.1l6.4 5.1 5.2 4.1c21.1 16.7 45 29.6 70.5 38.1l28.9 9.6c1.6 .5 3.2 1.2 4.6 2c3.1 1.7 5.8 4.1 7.8 6.9s3.5 6.1 4.1 9.6c.5 2.7 .6 5.5 .1 8.3s-1.4 5.4-2.7 7.8c-1.7 3.1-4.1 5.8-6.9 7.8s-6.1 3.5-9.6 4.1c-1.6 .3-3.3 .4-5 .4H544v65.9c20.5 22.8 47.4 39.2 77.4 46.7C632 403 640 412.6 640 424c0 13.3-10.7 24-24 24H576v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H352v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H128v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H24c-13.3 0-24-10.7-24-24c0-11.4 8-21 18.6-23.4c30-7.6 56.9-23.9 77.4-46.7V288H56.6c-1.7 0-3.4-.1-5-.4c-3.5-.7-6.8-2.1-9.6-4.1s-5.2-4.7-7-7.8c-1.3-2.4-2.3-5-2.7-7.8s-.4-5.6 .1-8.3c.7-3.5 2.1-6.8 4.1-9.6s4.7-5.2 7.8-6.9c1.4-.8 3-1.5 4.6-2l28.9-9.6c25.5-8.5 49.4-21.4 70.5-38.1l5.2-4.1 6.4-5.1V176 128h-7.5c-5.5 .1-10.8-1.7-15.1-4.9c-2.8-2.1-5.1-4.8-6.8-8.1c-1.2-2.4-2.1-5-2.5-7.8c-.9-6.5 .9-12.8 4.7-17.8c2.1-2.8 4.8-5.1 8.1-6.8c1.6-.8 3.4-1.5 5.2-2l23-6.3C209.2 63.5 247 45.8 281 22zM416 128H320 224v64h72 48 72V128zM160 288v64H296h24 24H480V288H344 320h0H296 160z\"]\n};\nvar faScaleUnbalanced = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'scale-unbalanced',\n  icon: [640, 512, [\"balance-scale-left\"], \"f515\", \"M521.1 62.4c16.8-5.6 25.8-23.7 20.2-40.5S517.6-3.9 500.9 1.6l-113 37.7C374 15.8 348.3 0 319 0c-44.2 0-80 35.8-80 80c0 3 .2 5.9 .5 8.8L116.9 129.6c-16.8 5.6-25.8 23.7-20.2 40.5s23.7 25.8 40.5 20.2l135.5-45.2c4.5 3.2 9.3 5.9 14.4 8.2V480c0 17.7 14.3 32 32 32H511c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H351V153.3c21-9.2 37.2-27 44.2-49l125.9-42zM438.6 288L511 163.8 583.4 288H438.6zM511 384c62.9 0 115.2-34 126-78.9c2.6-11-1-22.3-6.7-32.1L535.1 109.8c-5-8.6-14.2-13.8-24.1-13.8s-19.1 5.3-24.1 13.8L391.7 273.1c-5.7 9.8-9.3 21.1-6.7 32.1C395.8 350 448.1 384 511 384zM128.2 291.8L200.6 416H55.7l72.4-124.2zM2.2 433.1C13 478 65.3 512 128.2 512s115.2-34 126-78.9c2.6-11-1-22.3-6.7-32.1L152.2 237.8c-5-8.6-14.2-13.8-24.1-13.8s-19.1 5.3-24.1 13.8L8.9 401.1c-5.7 9.8-9.3 21.1-6.7 32.1z\"]\n};\nvar faBalanceScaleLeft = faScaleUnbalanced;\nvar faSortUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sort-up',\n  icon: [320, 512, [\"sort-asc\"], \"f0de\", \"M182.6 41.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-128 128c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8H288c12.9 0 24.6-7.8 29.6-19.8s2.2-25.7-6.9-34.9l-128-128z\"]\n};\nvar faSortAsc = faSortUp;\nvar faCommentDots = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comment-dots',\n  icon: [512, 512, [128172, 62075, \"commenting\"], \"f4ad\", \"M256 448c141.4 0 256-93.1 256-208S397.4 32 256 32S0 125.1 0 240c0 45.1 17.7 86.8 47.7 120.9c-1.9 24.5-11.4 46.3-21.4 62.9c-5.5 9.2-11.1 16.6-15.2 21.6c-2.1 2.5-3.7 4.4-4.9 5.7c-.6 .6-1 1.1-1.3 1.4l-.3 .3 0 0 0 0 0 0 0 0c-4.6 4.6-5.9 11.4-3.4 17.4c2.5 6 8.3 9.9 14.8 9.9c28.7 0 57.6-8.9 81.6-19.3c22.9-10 42.4-21.9 54.3-30.6c31.8 11.5 67 17.9 104.1 17.9zM128 208a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm128 0a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm96 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faCommenting = faCommentDots;\nvar faPlantWilt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plant-wilt',\n  icon: [512, 512, [], \"e5aa\", \"M288 120c0-30.9 25.1-56 56-56s56 25.1 56 56v13c-29.3 10-48 34.5-48 70.1c0 27.9 25.3 74.8 66 111.6c3.8 3.5 8.9 5.3 14 5.3s10.2-1.8 14-5.3c40.7-36.8 66-83.7 66-111.6c0-35.6-18.7-60.2-48-70.1V120C464 53.7 410.3 0 344 0S224 53.7 224 120v21.8C207.3 133 188.2 128 168 128c-66.3 0-120 53.7-120 120v13c-29.3 10-48 34.5-48 70.1C0 359 25.3 405.9 66 442.7c3.8 3.5 8.9 5.3 14 5.3s10.2-1.8 14-5.3c40.7-36.8 66-83.7 66-111.6c0-35.6-18.7-60.2-48-70.1V248c0-30.9 25.1-56 56-56s56 25.1 56 56v32V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V280 248 120z\"]\n};\nvar faDiamond = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'diamond',\n  icon: [512, 512, [9830], \"f219\", \"M284.3 11.7c-15.6-15.6-40.9-15.6-56.6 0l-216 216c-15.6 15.6-15.6 40.9 0 56.6l216 216c15.6 15.6 40.9 15.6 56.6 0l216-216c15.6-15.6 15.6-40.9 0-56.6l-216-216z\"]\n};\nvar faFaceGrinSquint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-squint',\n  icon: [512, 512, [128518, \"grin-squint\"], \"f585\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM388.1 312.8c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7C382.4 390.6 324.2 432 256.3 432s-126.2-41.4-151.1-100.5c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19zM133.5 146.7l89.9 47.9c10.7 5.7 10.7 21.1 0 26.8l-89.9 47.9c-7.9 4.2-17.5-1.5-17.5-10.5c0-2.8 1-5.5 2.8-7.6l36-43.2-36-43.2c-1.8-2.1-2.8-4.8-2.8-7.6c0-9 9.6-14.7 17.5-10.5zM396 157.1c0 2.8-1 5.5-2.8 7.6l-36 43.2 36 43.2c1.8 2.1 2.8 4.8 2.8 7.6c0 9-9.6 14.7-17.5 10.5l-89.9-47.9c-10.7-5.7-10.7-21.1 0-26.8l89.9-47.9c7.9-4.2 17.5 1.5 17.5 10.5z\"]\n};\nvar faGrinSquint = faFaceGrinSquint;\nvar faHandHoldingDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-holding-dollar',\n  icon: [576, 512, [\"hand-holding-usd\"], \"f4c0\", \"M312 24V34.5c6.4 1.2 12.6 2.7 18.2 4.2c12.8 3.4 20.4 16.6 17 29.4s-16.6 20.4-29.4 17c-10.9-2.9-21.1-4.9-30.2-5c-7.3-.1-14.7 1.7-19.4 4.4c-2.1 1.3-3.1 2.4-3.5 3c-.3 .5-.7 1.2-.7 2.8c0 .3 0 .5 0 .6c.2 .2 .9 1.2 3.3 2.6c5.8 3.5 14.4 6.2 27.4 10.1l.9 .3 0 0c11.1 3.3 25.9 7.8 37.9 15.3c13.7 8.6 26.1 22.9 26.4 44.9c.3 22.5-11.4 38.9-26.7 48.5c-6.7 4.1-13.9 7-21.3 8.8V232c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V220.6c-9.5-2.3-18.2-5.3-25.6-7.8c-2.1-.7-4.1-1.4-6-2c-12.6-4.2-19.4-17.8-15.2-30.4s17.8-19.4 30.4-15.2c2.6 .9 5 1.7 7.3 2.5c13.6 4.6 23.4 7.9 33.9 8.3c8 .3 15.1-1.6 19.2-4.1c1.9-1.2 2.8-2.2 3.2-2.9c.4-.6 .9-1.8 .8-4.1l0-.2c0-1 0-2.1-4-4.6c-5.7-3.6-14.3-6.4-27.1-10.3l-1.9-.6c-10.8-3.2-25-7.5-36.4-14.4c-13.5-8.1-26.5-22-26.6-44.1c-.1-22.9 12.9-38.6 27.7-47.4c6.4-3.8 13.3-6.4 20.2-8.2V24c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24zM568.2 336.3c13.1 17.8 9.3 42.8-8.5 55.9L433.1 485.5c-23.4 17.2-51.6 26.5-80.7 26.5H192 32c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32H68.8l44.9-36c22.7-18.2 50.9-28 80-28H272h16 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H288 272c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H392.6l119.7-88.2c17.8-13.1 42.8-9.3 55.9 8.5zM193.6 384l0 0-.9 0c.3 0 .6 0 .9 0z\"]\n};\nvar faHandHoldingUsd = faHandHoldingDollar;\nvar faBacterium = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bacterium',\n  icon: [512, 512, [], \"e05a\", \"M423.1 30.6c3.6-12.7-3.7-26-16.5-29.7s-26 3.7-29.7 16.5l-4.2 14.7c-9.8-.4-19.9 .5-29.9 2.8c-12.1 2.8-23.7 5.9-34.9 9.4l-5.9-13.7c-5.2-12.2-19.3-17.8-31.5-12.6s-17.8 19.3-12.6 31.5l4.9 11.3c-22 9.4-42 20.1-60.2 31.8L196 82.7c-7.4-11-22.3-14-33.3-6.7s-14 22.3-6.7 33.3l7.8 11.6c-18 15-33.7 30.8-47.3 47.1L103 157.3c-10.4-8.3-25.5-6.6-33.7 3.7s-6.6 25.5 3.7 33.7l15 12c-2.1 3.2-4.1 6.5-6 9.7c-9.4 15.7-17 31-23.2 45.3l-9.9-3.9c-12.3-4.9-26.3 1.1-31.2 13.4s1.1 26.3 13.4 31.2l11.6 4.6c-.3 1.1-.6 2.1-.9 3.1c-3.5 12.5-5.7 23.2-7.1 31.3c-.7 4.1-1.2 7.5-1.6 10.3c-.2 1.4-.3 2.6-.4 3.6l-.1 1.4-.1 .6 0 .3 0 .1c0 0 0 .1 39.2 3.7l0 0-39.2-3.6c-.5 5-.6 10-.4 14.9l-14.7 4.2C4.7 380.6-2.7 393.8 .9 406.6s16.9 20.1 29.7 16.5l13.8-3.9c10.6 20.7 27.6 37.8 48.5 48.5l-3.9 13.7c-3.6 12.7 3.7 26 16.5 29.7s26-3.7 29.7-16.5l4.2-14.7c23.8 1 46.3-5.5 65.1-17.6L215 473c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-10.6-10.6c9.1-14.1 15.1-30.5 17-48.3l.1-.8c.3-1.7 1-5.1 2.3-9.8l.2-.8 12.6 5.4c12.2 5.2 26.3-.4 31.5-12.6s-.4-26.3-12.6-31.5l-11.3-4.8c9.9-14.9 24.9-31.6 48.6-46l2.1 7.5c3.6 12.7 16.9 20.1 29.7 16.5s20.1-16.9 16.5-29.7L371 259.2c6.9-2.2 14.3-4.3 22.2-6.1c12.9-3 24.7-8 35.2-14.8L439 249c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-10.6-10.6c12.2-19 18.6-41.6 17.6-65.1l14.7-4.2c12.7-3.6 20.1-16.9 16.5-29.7s-16.9-20.1-29.7-16.5l-13.7 3.9c-10.8-21.2-28-38-48.5-48.5l3.9-13.8zM92.1 363.3l0 0L144 368l-51.9-4.7zM112 320a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM240 184a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faHandPointer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-pointer',\n  icon: [448, 512, [], \"f25a\", \"M128 40c0-22.1 17.9-40 40-40s40 17.9 40 40V188.2c8.5-7.6 19.7-12.2 32-12.2c25.3 0 46 19.5 47.9 44.3c8.5-7.7 19.8-12.3 32.1-12.3c25.3 0 46 19.5 47.9 44.3c8.5-7.7 19.8-12.3 32.1-12.3c26.5 0 48 21.5 48 48v32 64c0 70.7-57.3 128-128 128l-16 0H240l-.1 0h-5.2c-5 0-9.9-.3-14.7-1c-55.3-5.6-106.2-34-140-79L8 336c-13.3-17.7-9.7-42.7 8-56s42.7-9.7 56 8l56 74.7V40zM240 304c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v96c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V304zm48-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v96c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V304c0-8.8-7.2-16-16-16zm80 16c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v96c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V304z\"]\n};\nvar faDrumSteelpan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'drum-steelpan',\n  icon: [576, 512, [], \"f56a\", \"M288 32c159.1 0 288 48 288 128V352c0 80-128.9 128-288 128S0 432 0 352V160C0 80 128.9 32 288 32zM528 160c0-9.9-8-29.9-55-49.8c-18.6-7.9-40.9-14.4-66-19.4l-27.8 43.6c-7.3 11.5-11.2 24.8-11.2 38.4c0 17.5 6.4 34.4 18.1 47.5l9.8 11c29.8-5.2 55.9-12.5 77.2-21.5c47.1-19.9 55-39.9 55-49.8zM349.2 237.3c-8-26.2-32.4-45.3-61.2-45.3s-53.3 19.1-61.2 45.3c19.4 1.7 39.9 2.7 61.2 2.7s41.8-.9 61.2-2.7zM169 90.8c-25.2 5-47.4 11.6-66 19.4C56 130.1 48 150.1 48 160s8 29.9 55 49.8c21.3 9 47.4 16.3 77.2 21.5l9.8-11c11.6-13.1 18.1-30 18.1-47.5c0-13.6-3.9-26.9-11.2-38.4L169 90.8zm56.3-8C224.5 87 224 91.5 224 96c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64c0-4.5-.5-9-1.4-13.2C330.8 81 309.8 80 288 80s-42.8 1-62.6 2.8z\"]\n};\nvar faHandScissors = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-scissors',\n  icon: [512, 512, [], \"f257\", \"M40 208c-22.1 0-40 17.9-40 40s17.9 40 40 40l180.2 0c-7.6 8.5-12.2 19.7-12.2 32c0 25.3 19.5 46 44.3 47.9c-7.7 8.5-12.3 19.8-12.3 32.1c0 26.5 21.5 48 48 48l32 0 64 0c70.7 0 128-57.3 128-128l0-113.1c0-40.2-16-78.8-44.4-107.3C444.8 76.8 413.9 64 381.7 64L336 64c-21.3 0-39.3 13.9-45.6 33.1l74.5 23.7c8.4 2.7 13.1 11.7 10.4 20.1s-11.7 13.1-20.1 10.4L288 129.9l0 .1L84 65.8C62.9 59.2 40.5 70.9 33.8 92s5.1 43.5 26.2 50.2L269.5 208 40 208z\"]\n};\nvar faHandsPraying = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-praying',\n  icon: [640, 512, [\"praying-hands\"], \"f684\", \"M351.2 4.8c3.2-2 6.6-3.3 10-4.1c4.7-1 9.6-.9 14.1 .1c7.7 1.8 14.8 6.5 19.4 13.6L514.6 194.2c8.8 13.1 13.4 28.6 13.4 44.4v73.5c0 6.9 4.4 13 10.9 15.2l79.2 26.4C631.2 358 640 370.2 640 384v96c0 9.9-4.6 19.3-12.5 25.4s-18.1 8.1-27.7 5.5L431 465.9c-56-14.9-95-65.7-95-123.7V224c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v80c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V219.1c0-7-1.8-13.8-5.3-19.8L340.3 48.1c-1.7-3-2.9-6.1-3.6-9.3c-1-4.7-1-9.6 .1-14.1c1.9-8 6.8-15.2 14.3-19.9zm-62.4 0c7.5 4.6 12.4 11.9 14.3 19.9c1.1 4.6 1.2 9.4 .1 14.1c-.7 3.2-1.9 6.3-3.6 9.3L213.3 199.3c-3.5 6-5.3 12.9-5.3 19.8V304c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V224c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V342.2c0 58-39 108.7-95 123.7l-168.7 45c-9.6 2.6-19.9 .5-27.7-5.5S0 489.9 0 480V384c0-13.8 8.8-26 21.9-30.4l79.2-26.4c6.5-2.2 10.9-8.3 10.9-15.2V238.5c0-15.8 4.7-31.2 13.4-44.4L245.2 14.5c4.6-7.1 11.7-11.8 19.4-13.6c4.6-1.1 9.4-1.2 14.1-.1c3.5 .8 6.9 2.1 10 4.1z\"]\n};\nvar faPrayingHands = faHandsPraying;\nvar faArrowRotateRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-rotate-right',\n  icon: [512, 512, [8635, \"arrow-right-rotate\", \"arrow-rotate-forward\", \"redo\"], \"f01e\", \"M370.3 160H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H448c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v51.2L398.4 97.6c-87.5-87.5-229.3-87.5-316.8 0s-87.5 229.3 0 316.8s229.3 87.5 316.8 0c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0c-62.5 62.5-163.8 62.5-226.3 0s-62.5-163.8 0-226.3s163.8-62.5 226.3 0L370.3 160z\"]\n};\nvar faArrowRightRotate = faArrowRotateRight;\nvar faArrowRotateForward = faArrowRotateRight;\nvar faRedo = faArrowRotateRight;\nvar faBiohazard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'biohazard',\n  icon: [640, 512, [9763], \"f780\", \"M163.2 0c-1.7 0-3.3 .7-4.5 1.9c-28.2 28.6-45.6 67.8-45.6 111.1c0 24.6 5.6 47.9 15.7 68.7c-20.7 2.2-41.2 8.5-60.4 19.3C35.8 219.1 12.7 247 .5 278.6c-.6 1.6-.4 3.4 .4 4.9c2.1 3.5 7 4 10 1.3C60.6 239.3 148.8 230.6 193 305s-7.6 144.1-73 163c-4 1.1-5.9 5.6-3.9 9c.9 1.5 2.4 2.6 4.2 2.8c34.3 5.6 70.8 .1 103.3-18.1c19.2-10.8 35.2-24.9 47.6-41.3c12.4 16.3 28.3 30.5 47.6 41.3c32.5 18.2 69 23.7 103.3 18.1c1.8-.3 3.3-1.3 4.2-2.8c2.1-3.5 .1-7.9-3.9-9c-65.4-19-117.3-88.7-73-163s132.5-65.6 182.1-20.2c3 2.7 7.9 2.2 10-1.3c.9-1.5 1.1-3.3 .4-4.9c-12.2-31.6-35.3-59.5-67.8-77.7c-19.2-10.7-39.7-17.1-60.4-19.3c10-20.8 15.7-44.1 15.7-68.7c0-43.3-17.4-82.5-45.6-111.1C382.5 .7 380.9 0 379.2 0c-4.7 0-7.9 4.9-6.3 9.4c24.1 66.4-9.9 156.3-101.8 156.3s-125.8-89.9-101.8-156.3C171 4.9 167.9 0 163.2 0zM226 256a45.2 45.2 0 1 1 90.4 0A45.2 45.2 0 1 1 226 256zM171.1 393c5.9-11.1 9.2-23.7 8.1-37.5c-18.3-17-32-39-38.8-63.8c-11.8-7.6-24.7-11.1-37.7-11.7c-8.4-.4-17.1 .5-25.5 2.6c7.3 53.7 36.4 100.5 78.1 131.2c6.4-6.3 11.8-13.3 15.8-20.8zM271.2 60.2c-27.1 0-53 5.5-76.4 15.5c1.9 7.8 4.7 15.3 8.5 22.1c6.4 11.6 15.7 21.7 28.3 28.5c12.6-3.8 25.9-5.9 39.7-5.9s27.1 2.1 39.7 5.9c12.6-6.8 21.9-16.9 28.3-28.5c3.8-6.8 6.6-14.3 8.5-22.1c-23.5-10-49.3-15.5-76.4-15.5zM401.9 291.7c-6.8 24.8-20.4 46.8-38.8 63.8c-1.2 13.8 2.1 26.4 8.1 37.5c4 7.5 9.4 14.5 15.8 20.8c41.7-30.7 70.8-77.4 78.1-131.2c-8.5-2-17.1-2.9-25.5-2.6c-13 .6-25.9 4.1-37.7 11.7z\"]\n};\nvar faLocationCrosshairs = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'location-crosshairs',\n  icon: [512, 512, [\"location\"], \"f601\", \"M256 0c17.7 0 32 14.3 32 32V66.7C368.4 80.1 431.9 143.6 445.3 224H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H445.3C431.9 368.4 368.4 431.9 288 445.3V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V445.3C143.6 431.9 80.1 368.4 66.7 288H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H66.7C80.1 143.6 143.6 80.1 224 66.7V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM128 256a128 128 0 1 0 256 0 128 128 0 1 0 -256 0zm128-80a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160z\"]\n};\nvar faLocation = faLocationCrosshairs;\nvar faMarsDouble = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars-double',\n  icon: [640, 512, [9891], \"f227\", \"M312 32c-9.7 0-18.5 5.8-22.2 14.8s-1.7 19.3 5.2 26.2l33.4 33.4L275.8 159c-28.4-19.5-62.7-31-99.8-31C78.8 128 0 206.8 0 304s78.8 176 176 176s176-78.8 176-176c0-37-11.4-71.4-31-99.8l52.6-52.6L407 185c6.9 6.9 17.2 8.9 26.2 5.2s14.8-12.5 14.8-22.2V56c0-13.3-10.7-24-24-24H312zm88 48h0v0l0 0zM64 304a112 112 0 1 1 224 0A112 112 0 1 1 64 304zM368 480c97.2 0 176-78.8 176-176c0-37-11.4-71.4-31-99.8l52.6-52.6L599 185c6.9 6.9 17.2 8.9 26.2 5.2s14.8-12.5 14.8-22.2V56c0-13.3-10.7-24-24-24H504c-9.7 0-18.5 5.8-22.2 14.8c-1.2 2.9-1.8 6-1.8 9l0 .2v.2c0 6.2 2.5 12.2 7 16.8l33.4 33.4L480 146.7V168c0 22.6-13.6 43.1-34.6 51.7c-.8 .3-1.7 .7-2.5 1C465.7 241.2 480 270.9 480 304c0 61.9-50.1 112-112 112c-5.4 0-10.8-.4-16-1.1c-12.9 20.4-29.1 38.3-48.1 53.1c19.8 7.8 41.4 12 64 12z\"]\n};\nvar faChildDress = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'child-dress',\n  icon: [320, 512, [], \"e59c\", \"M224 64A64 64 0 1 0 96 64a64 64 0 1 0 128 0zM88 400v80c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V400h16v80c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V400h17.8c10.9 0 18.6-10.7 15.2-21.1l-31.1-93.4 28.6 37.8c10.7 14.1 30.8 16.8 44.8 6.2s16.8-30.7 6.2-44.8L254.6 207c-22.4-29.6-57.5-47-94.6-47s-72.2 17.4-94.6 47L6.5 284.7c-10.7 14.1-7.9 34.2 6.2 44.8s34.2 7.9 44.8-6.2l28.7-37.8L55 378.9C51.6 389.3 59.3 400 70.2 400H88z\"]\n};\nvar faUsersBetweenLines = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-between-lines',\n  icon: [640, 512, [], \"e591\", \"M0 24C0 10.7 10.7 0 24 0H616c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H24C10.7 48 0 37.3 0 24zM0 488c0-13.3 10.7-24 24-24H616c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24zM83.2 160a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM32 320c0-35.3 28.7-64 64-64h96c12.2 0 23.7 3.4 33.4 9.4c-37.2 15.1-65.6 47.2-75.8 86.6H64c-17.7 0-32-14.3-32-32zm461.6 32c-10.3-40.1-39.6-72.6-77.7-87.4c9.4-5.5 20.4-8.6 32.1-8.6h96c35.3 0 64 28.7 64 64c0 17.7-14.3 32-32 32H493.6zM391.2 290.4c32.1 7.4 58.1 30.9 68.9 61.6c3.5 10 5.5 20.8 5.5 32c0 17.7-14.3 32-32 32h-224c-17.7 0-32-14.3-32-32c0-11.2 1.9-22 5.5-32c10.5-29.7 35.3-52.8 66.1-60.9c7.8-2.1 16-3.1 24.5-3.1h96c7.4 0 14.7 .8 21.6 2.4zm44-130.4a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM321.6 96a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160z\"]\n};\nvar faLungsVirus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lungs-virus',\n  icon: [640, 512, [], \"e067\", \"M320 0c17.7 0 32 14.3 32 32V156.2c-8.5-7.6-19.7-12.2-32-12.2s-23.5 4.6-32 12.2V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM444.5 195.5c-16.4-16.4-41.8-18.5-60.5-6.1V165.3C384 127 415 96 453.3 96c21.7 0 42.8 10.2 55.8 28.8c15.4 22.1 44.3 65.4 71 116.9c26.5 50.9 52.4 112.5 59.6 170.3c.2 1.3 .2 2.6 .2 4v7c0 49.1-39.8 89-89 89c-7.3 0-14.5-.9-21.6-2.7l-72.7-18.2c-20.9-5.2-38.7-17.1-51.5-32.9c14 1.5 28.5-3 39.2-13.8l-22.6-22.6 22.6 22.6c18.7-18.7 18.7-49.1 0-67.9c-1.1-1.1-1.4-2-1.5-2.5c-.1-.8-.1-1.8 .4-2.9s1.2-1.9 1.8-2.3c.5-.3 1.3-.8 2.9-.8c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48c-1.6 0-2.4-.4-2.9-.8c-.6-.4-1.3-1.2-1.8-2.3s-.5-2.2-.4-2.9c.1-.6 .4-1.4 1.5-2.5c18.7-18.7 18.7-49.1 0-67.9zM421.8 421.8c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0C375.9 398.5 336 415 336 448c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16c0-33-39.9-49.5-63.2-26.2c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6C241.5 375.9 225 336 192 336c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16c33 0 49.5-39.9 26.2-63.2c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0C264.1 241.5 304 225 304 192c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16c0 33 39.9 49.5 63.2 26.2c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6C398.5 264.1 415 304 448 304c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16c-33 0-49.5 39.9-26.2 63.2c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6zM183.3 491.2l-72.7 18.2c-7.1 1.8-14.3 2.7-21.6 2.7c-49.1 0-89-39.8-89-89v-7c0-1.3 .1-2.7 .2-4c7.2-57.9 33.1-119.4 59.6-170.3c26.8-51.5 55.6-94.8 71-116.9c13-18.6 34-28.8 55.8-28.8C225 96 256 127 256 165.3v24.1c-18.6-12.4-44-10.3-60.5 6.1c-18.7 18.7-18.7 49.1 0 67.9c1.1 1.1 1.4 2 1.5 2.5c.1 .8 .1 1.8-.4 2.9s-1.2 1.9-1.8 2.3c-.5 .3-1.3 .8-2.9 .8c-26.5 0-48 21.5-48 48s21.5 48 48 48c1.6 0 2.4 .4 2.9 .8c.6 .4 1.3 1.2 1.8 2.3s.5 2.2 .4 2.9c-.1 .6-.4 1.4-1.5 2.5c-18.7 18.7-18.7 49.1 0 67.9c10.7 10.7 25.3 15.3 39.2 13.8c-12.8 15.9-30.6 27.7-51.5 32.9zM296 320a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm72 32a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faFaceGrinTears = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-tears',\n  icon: [640, 512, [128514, \"grin-tears\"], \"f588\", \"M548.6 371.4C506.4 454.8 419.9 512 320 512s-186.4-57.2-228.6-140.6c4.5-2.9 8.7-6.3 12.7-10.3c8.1-8.1 13.2-18.6 16.5-26.6c3.6-8.8 6.5-18.4 8.8-27.5c4.6-18.2 7.7-37 9.3-48.2c3.9-26.5-18.8-49.2-45.2-45.4c-6.8 .9-16.2 2.4-26.6 4.4C85.3 94.5 191.6 0 320 0S554.7 94.5 573.2 217.7c-10.3-2-19.8-3.5-26.6-4.4c-26.5-3.9-49.2 18.8-45.2 45.4c1.6 11.3 4.6 30 9.3 48.2c2.3 9.1 5.2 18.8 8.8 27.5c3.3 8.1 8.4 18.5 16.5 26.6c3.9 3.9 8.2 7.4 12.7 10.3zM107 254.1c-3.1 21.5-11.4 70.2-25.5 84.4c-.9 1-1.9 1.8-2.9 2.7C60 356.7 32 355.5 14.3 337.7c-18.7-18.7-19.1-48.8-.7-67.2c8.6-8.6 30.1-15.1 50.5-19.6c13-2.8 25.5-4.8 33.9-6c5.4-.8 9.9 3.7 9 9zm454.5 87.1c-.8-.6-1.5-1.3-2.3-2c-.2-.2-.5-.4-.7-.7c-14.1-14.1-22.5-62.9-25.5-84.4c-.8-5.4 3.7-9.9 9-9c1 .1 2.2 .3 3.3 .5c8.2 1.2 19.2 3 30.6 5.5c20.4 4.4 41.9 10.9 50.5 19.6c18.4 18.4 18 48.5-.7 67.2c-17.7 17.7-45.7 19-64.2 3.4zm-90.1-9.7c5-11.8-7-22.5-19.3-18.7c-39.7 12.2-84.4 19-131.8 19s-92.1-6.8-131.8-19c-12.3-3.8-24.3 6.9-19.3 18.7c25 59.1 83.2 100.5 151.1 100.5s126.2-41.4 151.1-100.5zM281.6 228.8l0 0 0 0 0 0c2.1 2.8 5.7 3.9 8.9 2.8s5.5-4.1 5.5-7.6c0-17.9-6.7-35.6-16.6-48.8c-9.8-13-23.9-23.2-39.4-23.2s-29.6 10.2-39.4 23.2C190.7 188.4 184 206.1 184 224c0 3.4 2.2 6.5 5.5 7.6s6.9 0 8.9-2.8l0 0 0 0 0 0 .2-.2c.2-.2 .4-.5 .7-.9c.6-.8 1.6-2 2.8-3.4c2.5-2.8 6-6.6 10.2-10.3c8.8-7.8 18.8-14 27.7-14s18.9 6.2 27.7 14c4.2 3.7 7.7 7.5 10.2 10.3c1.2 1.4 2.2 2.6 2.8 3.4c.3 .4 .6 .7 .7 .9l.2 .2 0 0zm160 0l0 0 0 0c2.1 2.8 5.7 3.9 8.9 2.8s5.5-4.1 5.5-7.6c0-17.9-6.7-35.6-16.6-48.8c-9.8-13-23.9-23.2-39.4-23.2s-29.6 10.2-39.4 23.2C350.7 188.4 344 206.1 344 224c0 3.4 2.2 6.5 5.5 7.6s6.9 0 8.9-2.8l0 0 0 0 0 0 .2-.2c.2-.2 .4-.5 .7-.9c.6-.8 1.6-2 2.8-3.4c2.5-2.8 6-6.6 10.2-10.3c8.8-7.8 18.8-14 27.7-14s18.9 6.2 27.7 14c4.2 3.7 7.7 7.5 10.2 10.3c1.2 1.4 2.2 2.6 2.8 3.4c.3 .4 .6 .7 .7 .9l.2 .2 0 0 0 0z\"]\n};\nvar faGrinTears = faFaceGrinTears;\nvar faPhone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'phone',\n  icon: [512, 512, [128222, 128379], \"f095\", \"M164.9 24.6c-7.7-18.6-28-28.5-47.4-23.2l-88 24C12.1 30.2 0 46 0 64C0 311.4 200.6 512 448 512c18 0 33.8-12.1 38.6-29.5l24-88c5.3-19.4-4.6-39.7-23.2-47.4l-96-40c-16.3-6.8-35.2-2.1-46.3 11.6L304.7 368C234.3 334.7 177.3 277.7 144 207.3L193.3 167c13.7-11.2 18.4-30 11.6-46.3l-40-96z\"]\n};\nvar faCalendarXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-xmark',\n  icon: [448, 512, [\"calendar-times\"], \"f273\", \"M128 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48v48H0V112C0 85.5 21.5 64 48 64H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 192H448V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V192zM305 305c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-47 47-47-47c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l47 47-47 47c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l47-47 47 47c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-47-47 47-47z\"]\n};\nvar faCalendarTimes = faCalendarXmark;\nvar faChildReaching = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'child-reaching',\n  icon: [384, 512, [], \"e59d\", \"M240 64A64 64 0 1 0 112 64a64 64 0 1 0 128 0zM136.9 169.3c-23.7-8.4-44.5-24.3-58.8-45.8L58.6 94.2C48.8 79.5 29 75.6 14.2 85.4S-4.4 115 5.4 129.8L24.9 159c18.1 27.1 42.8 48.4 71.1 62.4V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h32v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V221.6c29.1-14.2 54.4-36.2 72.7-64.2l18.2-27.9c9.6-14.8 5.4-34.6-9.4-44.3s-34.6-5.5-44.3 9.4L275 122.4c-21.8 33.4-58.9 53.6-98.8 53.6c-12.6 0-24.9-2-36.6-5.8c-.9-.3-1.8-.7-2.7-.9z\"]\n};\nvar faHeadSideVirus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'head-side-virus',\n  icon: [512, 512, [], \"e064\", \"M0 224.2C0 100.6 100.2 0 224 0h32c95.2 0 174.2 69.3 189.4 160.1c2.2 13 6.7 25.7 15 36.1l42 52.6c6.2 7.8 9.6 17.4 9.6 27.4c0 24.2-19.6 43.8-43.8 43.8H448v64c0 35.3-28.7 64-64 64H320v32c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V407.3c0-16.7-6.9-32.5-17.1-45.8C16.6 322.4 0 274.1 0 224.2zM240 80c-8.8 0-16 7.2-16 16c0 33-39.9 49.5-63.2 26.2c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6C161.5 168.1 145 208 112 208c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16c33 0 49.5 39.9 26.2 63.2c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0C184.1 302.5 224 319 224 352c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16c0-33 39.9-49.5 63.2-26.2c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6C318.5 279.9 335 240 368 240c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16c-33 0-49.5-39.9-26.2-63.2c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0C295.9 145.5 256 129 256 96c0-8.8-7.2-16-16-16zm-24 96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm40 80a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0z\"]\n};\nvar faUserGear = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-gear',\n  icon: [640, 512, [\"user-cog\"], \"f4fe\", \"M224 0a128 128 0 1 1 0 256A128 128 0 1 1 224 0zM178.3 304h91.4c11.8 0 23.4 1.2 34.5 3.3c-2.1 18.5 7.4 35.6 21.8 44.8c-16.6 10.6-26.7 31.6-20 53.3c4 12.9 9.4 25.5 16.4 37.6s15.2 23.1 24.4 33c15.7 16.9 39.6 18.4 57.2 8.7v.9c0 9.2 2.7 18.5 7.9 26.3H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304zM436 218.2c0-7 4.5-13.3 11.3-14.8c10.5-2.4 21.5-3.7 32.7-3.7s22.2 1.3 32.7 3.7c6.8 1.5 11.3 7.8 11.3 14.8v30.6c7.9 3.4 15.4 7.7 22.3 12.8l24.9-14.3c6.1-3.5 13.7-2.7 18.5 2.4c7.6 8.1 14.3 17.2 20.1 27.2s10.3 20.4 13.5 31c2.1 6.7-1.1 13.7-7.2 17.2l-25 14.4c.4 4 .7 8.1 .7 12.3s-.2 8.2-.7 12.3l25 14.4c6.1 3.5 9.2 10.5 7.2 17.2c-3.3 10.6-7.8 21-13.5 31s-12.5 19.1-20.1 27.2c-4.8 5.1-12.5 5.9-18.5 2.4l-24.9-14.3c-6.9 5.1-14.3 9.4-22.3 12.8l0 30.6c0 7-4.5 13.3-11.3 14.8c-10.5 2.4-21.5 3.7-32.7 3.7s-22.2-1.3-32.7-3.7c-6.8-1.5-11.3-7.8-11.3-14.8V454.8c-8-3.4-15.6-7.7-22.5-12.9l-24.7 14.3c-6.1 3.5-13.7 2.7-18.5-2.4c-7.6-8.1-14.3-17.2-20.1-27.2s-10.3-20.4-13.5-31c-2.1-6.7 1.1-13.7 7.2-17.2l24.8-14.3c-.4-4.1-.7-8.2-.7-12.4s.2-8.3 .7-12.4L343.8 325c-6.1-3.5-9.2-10.5-7.2-17.2c3.3-10.6 7.7-21 13.5-31s12.5-19.1 20.1-27.2c4.8-5.1 12.4-5.9 18.5-2.4l24.8 14.3c6.9-5.1 14.5-9.4 22.5-12.9V218.2zm92.1 133.5a48.1 48.1 0 1 0 -96.1 0 48.1 48.1 0 1 0 96.1 0z\"]\n};\nvar faUserCog = faUserGear;\nvar faArrowUp19 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-1-9',\n  icon: [512, 512, [\"sort-numeric-up\"], \"f163\", \"M410.7 38c8.3 6 13.3 15.7 13.3 26v96h16c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H392 344c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h16V108.4l-5.9 2c-16.8 5.6-34.9-3.5-40.5-20.2s3.5-34.9 20.2-40.5l48-16c9.8-3.3 20.5-1.6 28.8 4.4zM120 32c9 0 17.5 3.8 23.6 10.4l88 96c11.9 13 11.1 33.3-2 45.2s-33.3 11.1-45.2-2L152 146.3V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V146.3L55.6 181.6c-11.9 13-32.2 13.9-45.2 2s-13.9-32.2-2-45.2l88-96C102.5 35.8 111 32 120 32zM405.7 364.9A32 32 0 1 0 378.3 307a32 32 0 1 0 27.4 57.9zm-40.7 54.9C329.6 408.4 304 375.2 304 336c0-48.6 39.4-88 88-88s88 39.4 88 88c0 23.5-7.5 46.3-21.5 65.2L409.7 467c-10.5 14.2-30.6 17.2-44.8 6.7s-17.2-30.6-6.7-44.8l6.8-9.2z\"]\n};\nvar faSortNumericUp = faArrowUp19;\nvar faDoorClosed = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'door-closed',\n  icon: [576, 512, [128682], \"f52a\", \"M96 64c0-35.3 28.7-64 64-64H416c35.3 0 64 28.7 64 64V448h64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H432 144 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H96V64zM384 288a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faShieldVirus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shield-virus',\n  icon: [512, 512, [], \"e06c\", \"M253.4 2.9C249.2 1 244.7 0 240 0s-9.2 1-13.4 2.9L38.3 82.8C16.3 92.1-.1 113.8 0 140c.5 99.2 41.3 280.7 213.6 363.2c16.7 8 36.1 8 52.8 0C438.7 420.7 479.5 239.2 480 140c.1-26.2-16.3-47.9-38.3-57.2L253.4 2.9zM240 112c8.8 0 16 7.2 16 16c0 33 39.9 49.5 63.2 26.2c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6C318.5 200.1 335 240 368 240c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16c-33 0-49.5 39.9-26.2 63.2c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0C295.9 334.5 256 351 256 384c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16c0-33-39.9-49.5-63.2-26.2c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6C161.5 311.9 145 272 112 272c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16c33 0 49.5-39.9 26.2-63.2c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0C184.1 177.5 224 161 224 128c0-8.8 7.2-16 16-16zM216 256a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm72 32a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faDiceSix = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-six',\n  icon: [448, 512, [9861], \"f526\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H384c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zm160 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM128 288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zm32 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM320 192c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zm32 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM320 384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faMosquitoNet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mosquito-net',\n  icon: [640, 512, [], \"e52c\", \"M168.8 462.3c-7.9-4-11.1-13.6-7.2-21.5L192 380.2l0-44.2c0-4.2 1.7-8.3 4.7-11.3L256 265.4V242.2L139.2 344C87.8 395.3 0 358.9 0 286.3c0-41.1 30.6-75.8 71.4-80.9l159.9-23.9-49.6-41.3c-5.1-4.2-7-11.1-4.9-17.4l13.9-41.7-29-58.1c-4-7.9-.7-17.5 7.2-21.5s17.5-.7 21.5 7.2l32 64c1.9 3.8 2.2 8.2 .9 12.2l-12.5 37.6L256 160.5V137.9c0-14.9 10.1-27.3 23.8-31V63.7c0-4.5 3.7-8.2 8.2-8.2s8.2 3.7 8.2 8.2V107c13.7 3.6 23.8 16.1 23.8 31v22.6l45.4-37.8L352.8 85.1c-1.3-4-1-8.4 .9-12.2l32-64c4-7.9 13.6-11.1 21.5-7.2s11.1 13.6 7.2 21.5l-29 58.1 13.9 41.7c2.1 6.2 .1 13.1-4.9 17.4l-49.6 41.3 159.9 23.9c22.5 2.8 41.8 14.6 54.7 31.4c-2.7 2.6-5.2 5.4-7.3 8.6c-8.6-12.9-23.3-21.5-40-21.5s-31.4 8.5-40 21.5c-8.6-12.9-23.3-21.5-40-21.5c-21.7 0-40 14.3-45.9 34.1c-10.7 3.2-19.8 10.1-25.9 19.2l-40.2-35v23.1l32.4 32.4c-.3 2-.4 4.1-.4 6.2c0 16.7 8.5 31.4 21.5 40c-4 2.6-7.5 5.9-10.6 9.5L320 310.6v50c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32v-50l-32 32 0 41.4c0 2.5-.6 4.9-1.7 7.2l-32 64c-4 7.9-13.6 11.1-21.5 7.2zM512 256c8.8 0 16 7.2 16 16v16h48V272c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v16h16c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H608v48h16c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H608v48h16c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H608v16c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V480H528v16c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V480H448v16c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V480H400c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h16V400H400c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h16V320H400c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h16V272c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v16h48V272c0-8.8 7.2-16 16-16zm16 112h48V320H528v48zm0 80h48V400H528v48zM448 320v48h48V320H448zm0 80v48h48V400H448z\"]\n};\nvar faBridgeWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bridge-water',\n  icon: [576, 512, [], \"e4ce\", \"M0 96C0 78.3 14.3 64 32 64H544c17.7 0 32 14.3 32 32v35.6c0 15.7-12.7 28.4-28.4 28.4c-37.3 0-67.6 30.2-67.6 67.6V352.5c-12.9 0-25.8 3.9-36.8 11.7c-18 12.4-40.1 20.3-59.2 20.3h0l0-.5V256c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96V384l0 .5c-19 0-41.2-7.9-59.1-20.3c-11.1-7.8-24-11.7-36.9-11.7V227.6C96 190.2 65.8 160 28.4 160C12.7 160 0 147.3 0 131.6V96zM306.5 389.9C329 405.4 356.5 416 384 416c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 469.7 417 480 384 480c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 405.2 165.1 416 192 416c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faPersonBooth = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-booth',\n  icon: [576, 512, [], \"f756\", \"M256 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V192h64V32zm320 0c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32zM224 512c17.7 0 32-14.3 32-32V320H192V480c0 17.7 14.3 32 32 32zM320 0c-9.3 0-18.1 4-24.2 11s-8.8 16.3-7.5 25.5l31.2 218.6L288.6 409.7c-3.5 17.3 7.8 34.2 25.1 37.7s34.2-7.8 37.7-25.1l.7-3.6c1.3 16.4 15.1 29.4 31.9 29.4c17.7 0 32-14.3 32-32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32c0-17.7-14.3-32-32-32H320zM112 80A48 48 0 1 0 16 80a48 48 0 1 0 96 0zm0 261.3V269.3l4.7 4.7c9 9 21.2 14.1 33.9 14.1H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H157.3l-41.6-41.6c-14.3-14.3-33.8-22.4-54-22.4C27.6 160 0 187.6 0 221.6v55.7l0 .9V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384l32 42.7V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V421.3c0-10.4-3.4-20.5-9.6-28.8L112 341.3z\"]\n};\nvar faTextWidth = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'text-width',\n  icon: [448, 512, [], \"f035\", \"M64 128V96H192l0 128H176c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H256l0-128H384v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V80c0-26.5-21.5-48-48-48H224 48C21.5 32 0 53.5 0 80v48c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM9.4 361.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l64 64c9.2 9.2 22.9 11.9 34.9 6.9s19.8-16.6 19.8-29.6V416H320v32c0 12.9 7.8 24.6 19.8 29.6s25.7 2.2 34.9-6.9l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-64-64c-9.2-9.2-22.9-11.9-34.9-6.9s-19.8 16.6-19.8 29.6v32H128V320c0-12.9-7.8-24.6-19.8-29.6s-25.7-2.2-34.9 6.9l-64 64z\"]\n};\nvar faHatWizard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hat-wizard',\n  icon: [512, 512, [], \"f6e8\", \"M64 416L168.6 180.7c15.3-34.4 40.3-63.5 72-83.7l146.9-94c3-1.9 6.5-2.9 10-2.9C407.7 0 416 8.3 416 18.6v1.6c0 2.6-.5 5.1-1.4 7.5L354.8 176.9c-1.9 4.7-2.8 9.7-2.8 14.7c0 5.5 1.2 11 3.4 16.1L448 416H240.9l11.8-35.4 40.4-13.5c6.5-2.2 10.9-8.3 10.9-15.2s-4.4-13-10.9-15.2l-40.4-13.5-13.5-40.4C237 276.4 230.9 272 224 272s-13 4.4-15.2 10.9l-13.5 40.4-40.4 13.5C148.4 339 144 345.1 144 352s4.4 13 10.9 15.2l40.4 13.5L207.1 416H64zM279.6 141.5c-1.1-3.3-4.1-5.5-7.6-5.5s-6.5 2.2-7.6 5.5l-6.7 20.2-20.2 6.7c-3.3 1.1-5.5 4.1-5.5 7.6s2.2 6.5 5.5 7.6l20.2 6.7 6.7 20.2c1.1 3.3 4.1 5.5 7.6 5.5s6.5-2.2 7.6-5.5l6.7-20.2 20.2-6.7c3.3-1.1 5.5-4.1 5.5-7.6s-2.2-6.5-5.5-7.6l-20.2-6.7-6.7-20.2zM32 448H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faPenFancy = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pen-fancy',\n  icon: [512, 512, [128395, 10002], \"f5ac\", \"M373.5 27.1C388.5 9.9 410.2 0 433 0c43.6 0 79 35.4 79 79c0 22.8-9.9 44.6-27.1 59.6L277.7 319l-10.3-10.3-64-64L193 234.3 373.5 27.1zM170.3 256.9l10.4 10.4 64 64 10.4 10.4-19.2 83.4c-3.9 17.1-16.9 30.7-33.8 35.4L24.4 510.3l95.4-95.4c2.6 .7 5.4 1.1 8.3 1.1c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32c0 2.9 .4 5.6 1.1 8.3L1.7 487.6 51.5 310c4.7-16.9 18.3-29.9 35.4-33.8l83.4-19.2z\"]\n};\nvar faPersonDigging = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-digging',\n  icon: [576, 512, [\"digging\"], \"f85e\", \"M208 64a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM9.8 214.8c5.1-12.2 19.1-18 31.4-12.9L60.7 210l22.9-38.1C99.9 144.6 129.3 128 161 128c51.4 0 97 32.9 113.3 81.7l34.6 103.7 79.3 33.1 34.2-45.6c6.4-8.5 16.6-13.3 27.2-12.8s20.3 6.4 25.8 15.5l96 160c5.9 9.9 6.1 22.2 .4 32.2s-16.3 16.2-27.8 16.2H288c-11.1 0-21.4-5.7-27.2-15.2s-6.4-21.2-1.4-31.1l16-32c5.4-10.8 16.5-17.7 28.6-17.7h32l22.5-30L22.8 246.2c-12.2-5.1-18-19.1-12.9-31.4zm82.8 91.8l112 48c11.8 5 19.4 16.6 19.4 29.4v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V405.1l-60.6-26-37 111c-5.6 16.8-23.7 25.8-40.5 20.2S-3.9 486.6 1.6 469.9l48-144 11-33 32 13.7z\"]\n};\nvar faDigging = faPersonDigging;\nvar faTrash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trash',\n  icon: [448, 512, [], \"f1f8\", \"M135.2 17.7L128 32H32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320l-7.2-14.3C307.4 6.8 296.3 0 284.2 0H163.8c-12.1 0-23.2 6.8-28.6 17.7zM416 128H32L53.2 467c1.6 25.3 22.6 45 47.9 45H346.9c25.3 0 46.3-19.7 47.9-45L416 128z\"]\n};\nvar faGaugeSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gauge-simple',\n  icon: [512, 512, [\"gauge-simple-med\", \"tachometer-average\"], \"f629\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm320 96c0-26.9-16.5-49.9-40-59.3V88c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V292.7c-23.5 9.5-40 32.5-40 59.3c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64z\"]\n};\nvar faGaugeSimpleMed = faGaugeSimple;\nvar faTachometerAverage = faGaugeSimple;\nvar faBookMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-medical',\n  icon: [448, 512, [], \"f7e6\", \"M0 96C0 43 43 0 96 0H384h32c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384 96c-53 0-96-43-96-96V96zM64 416c0 17.7 14.3 32 32 32H352V384H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zM208 112v48H160c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V224h48c8.8 0 16-7.2 16-16V176c0-8.8-7.2-16-16-16H272V112c0-8.8-7.2-16-16-16H224c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faPoo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'poo',\n  icon: [512, 512, [128169], \"f2fe\", \"M268.9 .9c-5.5-.7-11 1.4-14.5 5.7s-4.6 10.1-2.8 15.4c2.8 8.2 4.3 16.9 4.3 26.1c0 44.1-35.7 79.9-79.8 80H160c-35.3 0-64 28.7-64 64c0 19.1 8.4 36.3 21.7 48H104c-39.8 0-72 32.2-72 72c0 23.2 11 43.8 28 57c-34.1 5.7-60 35.3-60 71c0 39.8 32.2 72 72 72H440c39.8 0 72-32.2 72-72c0-35.7-25.9-65.3-60-71c17-13.2 28-33.8 28-57c0-39.8-32.2-72-72-72H394.3c13.3-11.7 21.7-28.9 21.7-48c0-35.3-28.7-64-64-64h-5.5c3.5-10 5.5-20.8 5.5-32c0-48.6-36.2-88.8-83.1-95.1zM192 256a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm96 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm64 108.3c0 2.4-.7 4.8-2.2 6.7c-8.2 10.5-39.5 45-93.8 45s-85.6-34.6-93.8-45c-1.5-1.9-2.2-4.3-2.2-6.7c0-6.8 5.5-12.3 12.3-12.3H339.7c6.8 0 12.3 5.5 12.3 12.3z\"]\n};\nvar faQuoteRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'quote-right',\n  icon: [448, 512, [8221, \"quote-right-alt\"], \"f10e\", \"M448 296c0 66.3-53.7 120-120 120h-8c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h8c30.9 0 56-25.1 56-56v-8H320c-35.3 0-64-28.7-64-64V160c0-35.3 28.7-64 64-64h64c35.3 0 64 28.7 64 64v32 32 72zm-256 0c0 66.3-53.7 120-120 120H64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h8c30.9 0 56-25.1 56-56v-8H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V160c0-35.3 28.7-64 64-64h64c35.3 0 64 28.7 64 64v32 32 72z\"]\n};\nvar faQuoteRightAlt = faQuoteRight;\nvar faShirt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shirt',\n  icon: [640, 512, [128085, \"t-shirt\", \"tshirt\"], \"f553\", \"M211.8 0c7.8 0 14.3 5.7 16.7 13.2C240.8 51.9 277.1 80 320 80s79.2-28.1 91.5-66.8C413.9 5.7 420.4 0 428.2 0h12.6c22.5 0 44.2 7.9 61.5 22.3L628.5 127.4c6.6 5.5 10.7 13.5 11.4 22.1s-2.1 17.1-7.8 23.6l-56 64c-11.4 13.1-31.2 14.6-44.6 3.5L480 197.7V448c0 35.3-28.7 64-64 64H224c-35.3 0-64-28.7-64-64V197.7l-51.5 42.9c-13.3 11.1-33.1 9.6-44.6-3.5l-56-64c-5.7-6.5-8.5-15-7.8-23.6s4.8-16.6 11.4-22.1L137.7 22.3C155 7.9 176.7 0 199.2 0h12.6z\"]\n};\nvar faTShirt = faShirt;\nvar faTshirt = faShirt;\nvar faCubes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cubes',\n  icon: [640, 512, [], \"f1b3\", \"M273.8 45.8l73.7 28L271.2 103 194.8 73.7l73.7-28c1.7-.7 3.6-.7 5.3 0zM128.1 87.1V192.6c-1.2 .4-2.4 .8-3.6 1.2L34.1 228.1c-20.5 7.8-34 27.4-34 49.3V389.5c0 20.9 12.4 39.8 31.5 48.3L122 477.5c13.5 5.9 28.9 5.9 42.4 0l106.8-46.9L378 477.5c13.5 5.9 28.9 5.9 42.4 0l90.4-39.7c19.1-8.4 31.5-27.3 31.5-48.3V277.4c0-21.9-13.5-41.5-34-49.3l-90.4-34.3c-1.2-.5-2.4-.9-3.6-1.2V87.1c0-21.9-13.5-41.5-34-49.3L289.9 3.5c-12-4.6-25.3-4.6-37.4 0L162.1 37.8c-20.5 7.8-34 27.4-34 49.3zM369.1 198.2l-77.5 29.4v-84l77.5-29.7v84.3zM145.8 236.1l73.7 28-76.4 29.3L66.8 264.1l73.7-28c1.7-.7 3.6-.7 5.3 0zm17.7 192.4V333.9l77.5-29.7v90.2l-77.5 34.1zm233-192.4c1.7-.7 3.6-.7 5.3 0l73.7 28-76.4 29.3-76.4-29.3 73.7-28zm96.1 160.3l-73 32.1V333.9l77.5-29.7v85.3c0 3-1.8 5.7-4.5 6.9z\"]\n};\nvar faDivide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'divide',\n  icon: [448, 512, [10135, 247], \"f529\", \"M256 96a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zm0 320a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM384 288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H384z\"]\n};\nvar faTengeSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tenge-sign',\n  icon: [384, 512, [8376, \"tenge\"], \"f7d7\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64zM0 192c0-17.7 14.3-32 32-32H192 352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224H32c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faTenge = faTengeSign;\nvar faHeadphones = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'headphones',\n  icon: [512, 512, [127911], \"f025\", \"M256 80C149.9 80 62.4 159.4 49.6 262c9.4-3.8 19.6-6 30.4-6c26.5 0 48 21.5 48 48V432c0 26.5-21.5 48-48 48c-44.2 0-80-35.8-80-80V384 336 288C0 146.6 114.6 32 256 32s256 114.6 256 256v48 48 16c0 44.2-35.8 80-80 80c-26.5 0-48-21.5-48-48V304c0-26.5 21.5-48 48-48c10.8 0 21 2.1 30.4 6C449.6 159.4 362.1 80 256 80z\"]\n};\nvar faHandsHolding = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-holding',\n  icon: [640, 512, [], \"f4c2\", \"M80 104c0-22.1-17.9-40-40-40S0 81.9 0 104v56 64V325.5c0 25.5 10.1 49.9 28.1 67.9L128 493.3c12 12 28.3 18.7 45.3 18.7H240c26.5 0 48-21.5 48-48V385.1c0-29.7-11.8-58.2-32.8-79.2l-25.3-25.3 0 0-15.2-15.2-32-32c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l32 32 15.2 15.2c11 11 9.2 29.2-3.7 37.8c-9.7 6.5-22.7 5.2-31-3.1L98.7 309.5c-12-12-18.7-28.3-18.7-45.3V224 144 104zm480 0v40 80 40.2c0 17-6.7 33.3-18.7 45.3l-51.1 51.1c-8.3 8.3-21.3 9.6-31 3.1c-12.9-8.6-14.7-26.9-3.7-37.8l15.2-15.2 32-32c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-32 32-15.2 15.2 0 0-25.3 25.3c-21 21-32.8 49.5-32.8 79.2V464c0 26.5 21.5 48 48 48h66.7c17 0 33.3-6.7 45.3-18.7l99.9-99.9c18-18 28.1-42.4 28.1-67.9V224 160 104c0-22.1-17.9-40-40-40s-40 17.9-40 40z\"]\n};\nvar faHandsClapping = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-clapping',\n  icon: [512, 512, [], \"e1a8\", \"M336 16V80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V16c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zm-98.7 7.1l32 48c4.9 7.4 2.9 17.3-4.4 22.2s-17.3 2.9-22.2-4.4l-32-48c-4.9-7.4-2.9-17.3 4.4-22.2s17.3-2.9 22.2 4.4zM135 119c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0L292.7 242.7c10.1 10.1 27.3 2.9 27.3-11.3V192c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V345.6c0 57.1-30 110-78.9 139.4c-64 38.4-145.8 28.3-198.5-24.4L7 361c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l53 53c6.1 6.1 16 6.1 22.1 0s6.1-16 0-22.1L23 265c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l93 93c6.1 6.1 16 6.1 22.1 0s6.1-16 0-22.1L55 185c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l117 117c6.1 6.1 16 6.1 22.1 0s6.1-16 0-22.1l-93-93c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9zM433.1 484.9c-24.2 14.5-50.9 22.1-77.7 23.1c48.1-39.6 76.6-99 76.6-162.4l0-98.1c8.2-.1 16-6.4 16-16V192c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V345.6c0 57.1-30 110-78.9 139.4zM424.9 18.7c7.4 4.9 9.3 14.8 4.4 22.2l-32 48c-4.9 7.4-14.8 9.3-22.2 4.4s-9.3-14.8-4.4-22.2l32-48c4.9-7.4 14.8-9.3 22.2-4.4z\"]\n};\nvar faRepublican = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'republican',\n  icon: [640, 512, [], \"f75e\", \"M0 192C0 103.6 71.6 32 160 32H384c88.4 0 160 71.6 160 160v64H0V192zm415.9-64c-2.4 0-4.7 1.3-5.7 3.4l-12.6 24.6-28.2 4c-2.4 .3-4.4 2-5.2 4.2s-.1 4.7 1.6 6.3l20.4 19.2-4.8 27.1c-.4 2.3 .6 4.7 2.5 6s4.6 1.6 6.7 .5l25.2-12.8 25.2 12.8c2.2 1.1 4.8 .9 6.7-.5s3-3.7 2.5-6l-4.8-27.1L466 170.5c1.7-1.6 2.4-4.1 1.6-6.3s-2.8-3.9-5.2-4.2l-28.2-4-12.6-24.6c-1.1-2.1-3.3-3.4-5.7-3.4zm-138.3 3.4c-1.1-2.1-3.3-3.4-5.7-3.4s-4.7 1.3-5.7 3.4l-12.6 24.6-28.2 4c-2.4 .3-4.4 2-5.2 4.2s-.1 4.7 1.6 6.3l20.4 19.2-4.8 27.1c-.4 2.3 .6 4.7 2.5 6s4.6 1.6 6.7 .5l25.2-12.8 25.2 12.8c2.2 1.1 4.8 .9 6.7-.5s3-3.7 2.5-6l-4.8-27.1L322 170.5c1.7-1.6 2.4-4.1 1.6-6.3s-2.8-3.9-5.2-4.2l-28.2-4-12.6-24.6zM127.9 128c-2.4 0-4.7 1.3-5.7 3.4l-12.6 24.6-28.2 4c-2.4 .3-4.4 2-5.2 4.2s-.1 4.7 1.6 6.3l20.4 19.2-4.8 27.1c-.4 2.3 .6 4.7 2.5 6s4.6 1.6 6.7 .5l25.2-12.8 25.2 12.8c2.2 1.1 4.8 .9 6.7-.5s3-3.7 2.5-6l-4.8-27.1L178 170.5c1.7-1.6 2.4-4.1 1.6-6.3s-2.8-3.9-5.2-4.2l-28.2-4-12.6-24.6c-1.1-2.1-3.3-3.4-5.7-3.4zm.1 160H320h96 32 64 32v32 80c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V352c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v48c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80V352H448v32 64c0 17.7-14.3 32-32 32H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V384H128v64c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V384 288H128z\"]\n};\nvar faArrowLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-left',\n  icon: [448, 512, [8592], \"f060\", \"M9.4 233.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L109.2 288 416 288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32l-306.7 0L214.6 118.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-160 160z\"]\n};\nvar faPersonCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-circle-xmark',\n  icon: [576, 512, [], \"e543\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l44.9 74.7c-16.1 17.6-28.6 38.5-36.6 61.5c-1.9-1.8-3.5-3.9-4.9-6.3L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152zM432 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm59.3 107.3c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0L432 345.4l-36.7-36.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6L409.4 368l-36.7 36.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L432 390.6l36.7 36.7c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6L454.6 368l36.7-36.7z\"]\n};\nvar faRuler = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ruler',\n  icon: [512, 512, [128207], \"f545\", \"M174.9 494.1c-18.7 18.7-49.1 18.7-67.9 0L14.9 401.9c-18.7-18.7-18.7-49.1 0-67.9l50.7-50.7 48 48c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-48-48 41.4-41.4 48 48c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-48-48 41.4-41.4 48 48c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-48-48 41.4-41.4 48 48c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-48-48 50.7-50.7c18.7-18.7 49.1-18.7 67.9 0l92.1 92.1c18.7 18.7 18.7 49.1 0 67.9L174.9 494.1z\"]\n};\nvar faAlignLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'align-left',\n  icon: [448, 512, [], \"f036\", \"M288 64c0 17.7-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64S14.3 32 32 32H256c17.7 0 32 14.3 32 32zm0 256c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H256c17.7 0 32 14.3 32 32zM0 192c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32zM448 448c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faDiceD6 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-d6',\n  icon: [448, 512, [], \"f6d1\", \"M216.3 2c4.8-2.6 10.5-2.6 15.3 0L422.3 106c5.1 2.8 8.3 8.2 8.3 14s-3.2 11.2-8.3 14L231.7 238c-4.8 2.6-10.5 2.6-15.3 0L25.7 134c-5.1-2.8-8.3-8.2-8.3-14s3.2-11.2 8.3-14L216.3 2zM23.7 170l176 96c5.1 2.8 8.3 8.2 8.3 14V496c0 5.6-3 10.9-7.8 13.8s-10.9 3-15.8 .3L8.3 414C3.2 411.2 0 405.9 0 400V184c0-5.6 3-10.9 7.8-13.8s10.9-3 15.8-.3zm400.7 0c5-2.7 11-2.6 15.8 .3s7.8 8.1 7.8 13.8V400c0 5.9-3.2 11.2-8.3 14l-176 96c-5 2.7-11 2.6-15.8-.3s-7.8-8.1-7.8-13.8V280c0-5.9 3.2-11.2 8.3-14l176-96z\"]\n};\nvar faRestroom = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'restroom',\n  icon: [640, 512, [], \"f7bd\", \"M80 48a48 48 0 1 1 96 0A48 48 0 1 1 80 48zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V325.2c-8.1 9.2-21.1 13.2-33.5 9.4c-16.9-5.3-26.3-23.2-21-40.1l30.9-99.1C44.9 155.3 82 128 124 128h8c42 0 79.1 27.3 91.6 67.4l30.9 99.1c5.3 16.9-4.1 34.8-21 40.1c-12.4 3.9-25.4-.2-33.5-9.4V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H120zM320 0c13.3 0 24 10.7 24 24V488c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V24c0-13.3 10.7-24 24-24zM464 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM440 480V384H422.2c-10.9 0-18.6-10.7-15.2-21.1l9-26.9c-3.2 0-6.4-.5-9.5-1.5c-16.9-5.3-26.3-23.2-21-40.1l29.7-95.2C428.4 156.9 467.6 128 512 128s83.6 28.9 96.8 71.2l29.7 95.2c5.3 16.9-4.1 34.8-21 40.1c-3.2 1-6.4 1.5-9.5 1.5l9 26.9c3.5 10.4-4.3 21.1-15.2 21.1H584v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384H504v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faJ = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'j',\n  icon: [320, 512, [106], \"4a\", \"M288 32c17.7 0 32 14.3 32 32V320c0 88.4-71.6 160-160 160S0 408.4 0 320V288c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v32c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96V64c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faUsersViewfinder = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-viewfinder',\n  icon: [640, 512, [], \"e595\", \"M48 48h88c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H32C14.3 0 0 14.3 0 32V136c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V48zM175.8 224a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-26.5 32C119.9 256 96 279.9 96 309.3c0 14.7 11.9 26.7 26.7 26.7h56.1c8-34.1 32.8-61.7 65.2-73.6c-7.5-4.1-16.2-6.4-25.3-6.4H149.3zm368 80c14.7 0 26.7-11.9 26.7-26.7c0-29.5-23.9-53.3-53.3-53.3H421.3c-9.2 0-17.8 2.3-25.3 6.4c32.4 11.9 57.2 39.5 65.2 73.6h56.1zm-89.4 0c-8.6-24.3-29.9-42.6-55.9-47c-3.9-.7-7.9-1-12-1H280c-4.1 0-8.1 .3-12 1c-26 4.4-47.3 22.7-55.9 47c-2.7 7.5-4.1 15.6-4.1 24c0 13.3 10.7 24 24 24H408c13.3 0 24-10.7 24-24c0-8.4-1.4-16.5-4.1-24zM464 224a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-80-32a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0zM504 48h88v88c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V32c0-17.7-14.3-32-32-32H504c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24zM48 464V376c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V480c0 17.7 14.3 32 32 32H136c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H48zm456 0c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H608c17.7 0 32-14.3 32-32V376c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v88H504z\"]\n};\nvar faFileVideo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-video',\n  icon: [384, 512, [], \"f1c8\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM64 288c0-17.7 14.3-32 32-32h96c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V288zM300.9 397.9L256 368V304l44.9-29.9c2-1.3 4.4-2.1 6.8-2.1c6.8 0 12.3 5.5 12.3 12.3V387.7c0 6.8-5.5 12.3-12.3 12.3c-2.4 0-4.8-.7-6.8-2.1z\"]\n};\nvar faUpRightFromSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'up-right-from-square',\n  icon: [512, 512, [\"external-link-alt\"], \"f35d\", \"M352 0c-12.9 0-24.6 7.8-29.6 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9L370.7 96 201.4 265.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L416 141.3l41.4 41.4c9.2 9.2 22.9 11.9 34.9 6.9s19.8-16.6 19.8-29.6V32c0-17.7-14.3-32-32-32H352zM80 32C35.8 32 0 67.8 0 112V432c0 44.2 35.8 80 80 80H400c44.2 0 80-35.8 80-80V320c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V432c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16H192c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H80z\"]\n};\nvar faExternalLinkAlt = faUpRightFromSquare;\nvar faTableCells = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'table-cells',\n  icon: [512, 512, [\"th\"], \"f00a\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm88 64v64H64V96h88zm56 0h88v64H208V96zm240 0v64H360V96h88zM64 224h88v64H64V224zm232 0v64H208V224h88zm64 0h88v64H360V224zM152 352v64H64V352h88zm56 0h88v64H208V352zm240 0v64H360V352h88z\"]\n};\nvar faTh = faTableCells;\nvar faFilePdf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-pdf',\n  icon: [448, 512, [], \"f1c1\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384V304H296 272 184 160c-35.3 0-64 28.7-64 64v80 48 16H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zM160 352h24c30.9 0 56 25.1 56 56s-25.1 56-56 56h-8v32c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V448 368c0-8.8 7.2-16 16-16zm24 80c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24h-8v48h8zm88-80h24c26.5 0 48 21.5 48 48v64c0 26.5-21.5 48-48 48H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V368c0-8.8 7.2-16 16-16zm24 128c8.8 0 16-7.2 16-16V400c0-8.8-7.2-16-16-16h-8v96h8zm72-112c0-8.8 7.2-16 16-16h48c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H400v32h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H400v48c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V432 368z\"]\n};\nvar faBookBible = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-bible',\n  icon: [448, 512, [\"bible\"], \"f647\", \"M96 0C43 0 0 43 0 96V416c0 53 43 96 96 96H384h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V384c17.7 0 32-14.3 32-32V32c0-17.7-14.3-32-32-32H384 96zm0 384H352v64H96c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zM208 80c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272V304c0 8.8-7.2 16-16 16H224c-8.8 0-16-7.2-16-16V192H160c-8.8 0-16-7.2-16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16h48V80z\"]\n};\nvar faBible = faBookBible;\nvar faO = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'o',\n  icon: [448, 512, [111], \"4f\", \"M224 96a160 160 0 1 0 0 320 160 160 0 1 0 0-320zM448 256A224 224 0 1 1 0 256a224 224 0 1 1 448 0z\"]\n};\nvar faSuitcaseMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'suitcase-medical',\n  icon: [512, 512, [\"medkit\"], \"f0fa\", \"M184 48H328c4.4 0 8 3.6 8 8V96H176V56c0-4.4 3.6-8 8-8zm-56 8V96v32V480H384V128 96 56c0-30.9-25.1-56-56-56H184c-30.9 0-56 25.1-56 56zM96 96H64C28.7 96 0 124.7 0 160V416c0 35.3 28.7 64 64 64H96V96zM416 480h32c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H416V480zM224 208c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H288v48c0 8.8-7.2 16-16 16H240c-8.8 0-16-7.2-16-16V320H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h48V208z\"]\n};\nvar faMedkit = faSuitcaseMedical;\nvar faUserSecret = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-secret',\n  icon: [448, 512, [128373], \"f21b\", \"M224 16c-6.7 0-10.8-2.8-15.5-6.1C201.9 5.4 194 0 176 0c-30.5 0-52 43.7-66 89.4C62.7 98.1 32 112.2 32 128c0 14.3 25 27.1 64.6 35.9c-.4 4-.6 8-.6 12.1c0 17 3.3 33.2 9.3 48H45.4C38 224 32 230 32 237.4c0 1.7 .3 3.4 1 5l38.8 96.9C28.2 371.8 0 423.8 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H418.3c16.4 0 29.7-13.3 29.7-29.7c0-58.5-28.2-110.4-71.7-143L415 242.4c.6-1.6 1-3.3 1-5c0-7.4-6-13.4-13.4-13.4H342.7c6-14.8 9.3-31 9.3-48c0-4.1-.2-8.1-.6-12.1C391 155.1 416 142.3 416 128c0-15.8-30.7-29.9-78-38.6C324 43.7 302.5 0 272 0c-18 0-25.9 5.4-32.5 9.9c-4.7 3.3-8.8 6.1-15.5 6.1zm56 208H267.6c-16.5 0-31.1-10.6-36.3-26.2c-2.3-7-12.2-7-14.5 0c-5.2 15.6-19.9 26.2-36.3 26.2H168c-22.1 0-40-17.9-40-40V169.6c28.2 4.1 61 6.4 96 6.4s67.8-2.3 96-6.4V184c0 22.1-17.9 40-40 40zm-88 96l16 32L176 480 128 288l64 32zm128-32L272 480 240 352l16-32 64-32z\"]\n};\nvar faOtter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'otter',\n  icon: [640, 512, [129446], \"f700\", \"M181.5 197.1l12.9 6.4c5.9 3 12.4 4.5 19.1 4.5c23.5 0 42.6-19.1 42.6-42.6V144c0-35.3-28.7-64-64-64H128c-35.3 0-64 28.7-64 64v21.4c0 23.5 19.1 42.6 42.6 42.6c6.6 0 13.1-1.5 19.1-4.5l12.9-6.4 8.4-4.2L135.1 185c-4.5-3-7.1-8-7.1-13.3V168c0-13.3 10.7-24 24-24h16c13.3 0 24 10.7 24 24v3.7c0 5.3-2.7 10.3-7.1 13.3l-11.8 7.9 8.4 4.2zm-8.6 49.4L160 240l-12.9 6.4c-12.6 6.3-26.5 9.6-40.5 9.6c-3.6 0-7.1-.2-10.6-.6v.6c0 35.3 28.7 64 64 64h64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384V336 320c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4c9.4-5.4 20.3-8.6 32-8.6V240c0-26.5 21.5-48 48-48c8.8 0 16 7.2 16 16v32 16 48c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V204.3c0-48.2-30.8-91-76.6-106.3l-8.5-2.8c-8-2.7-12.6-11.1-10.4-19.3s10.3-13.2 18.6-11.6l19.9 4C576 86.1 640 164.2 640 254.9l0 1.1h0c0 123.7-100.3 224-224 224h-1.1H256h-.6C132 480 32 380 32 256.6V256 216.8c-10.1-14.6-16-32.3-16-51.4V144l0-1.4C6.7 139.3 0 130.5 0 120c0-13.3 10.7-24 24-24h2.8C44.8 58.2 83.3 32 128 32h64c44.7 0 83.2 26.2 101.2 64H296c13.3 0 24 10.7 24 24c0 10.5-6.7 19.3-16 22.6l0 1.4v21.4c0 1.4 0 2.8-.1 4.3c12-6.2 25.7-9.6 40.1-9.6h8c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32h-8c-13.3 0-24 10.7-24 24v8h56.4c-15.2 17-24.4 39.4-24.4 64H320c-42.3 0-78.2-27.4-91-65.3c-5.1 .9-10.3 1.3-15.6 1.3c-14.1 0-27.9-3.3-40.5-9.6zM96 128a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zm112 16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0z\"]\n};\nvar faPersonDress = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-dress',\n  icon: [320, 512, [\"female\"], \"f182\", \"M160 0a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zM88 384H70.2c-10.9 0-18.6-10.7-15.2-21.1L93.3 248.1 59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l53.6-89.2c20.3-33.7 56.7-54.3 96-54.3h11.6c39.3 0 75.7 20.6 96 54.3l53.6 89.2c9.1 15.1 4.2 34.8-10.9 43.9s-34.8 4.2-43.9-10.9l-33.9-56.3L265 362.9c3.5 10.4-4.3 21.1-15.2 21.1H232v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384H152v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384z\"]\n};\nvar faFemale = faPersonDress;\nvar faCommentDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comment-dollar',\n  icon: [512, 512, [], \"f651\", \"M256 448c141.4 0 256-93.1 256-208S397.4 32 256 32S0 125.1 0 240c0 45.1 17.7 86.8 47.7 120.9c-1.9 24.5-11.4 46.3-21.4 62.9c-5.5 9.2-11.1 16.6-15.2 21.6c-2.1 2.5-3.7 4.4-4.9 5.7c-.6 .6-1 1.1-1.3 1.4l-.3 .3 0 0 0 0 0 0 0 0c-4.6 4.6-5.9 11.4-3.4 17.4c2.5 6 8.3 9.9 14.8 9.9c28.7 0 57.6-8.9 81.6-19.3c22.9-10 42.4-21.9 54.3-30.6c31.8 11.5 67 17.9 104.1 17.9zm20-312v13.9c7.5 1.2 14.6 2.9 21.1 4.7c10.7 2.8 17 13.8 14.2 24.5s-13.8 17-24.5 14.2c-11-2.9-21.6-5-31.2-5.2c-7.9-.1-16 1.8-21.5 5c-4.8 2.8-6.2 5.6-6.2 9.3c0 1.8 .1 3.5 5.3 6.7c6.3 3.8 15.5 6.7 28.3 10.5l.7 .2c11.2 3.4 25.6 7.7 37.1 15c12.9 8.1 24.3 21.3 24.6 41.6c.3 20.9-10.5 36.1-24.8 45c-7.2 4.5-15.2 7.3-23.2 9V344c0 11-9 20-20 20s-20-9-20-20V329.4c-10.3-2.2-20-5.5-28.2-8.4l0 0 0 0c-2.1-.7-4.1-1.4-6.1-2.1c-10.5-3.5-16.1-14.8-12.6-25.3s14.8-16.1 25.3-12.6c2.5 .8 4.9 1.7 7.2 2.4c13.6 4.6 24 8.1 35.1 8.5c8.6 .3 16.5-1.6 21.4-4.7c4.1-2.5 6-5.5 5.9-10.5c0-2.9-.8-5-5.9-8.2c-6.3-4-15.4-6.9-28-10.7l-1.7-.5c-10.9-3.3-24.6-7.4-35.6-14c-12.7-7.7-24.6-20.5-24.7-40.7c-.1-21.1 11.8-35.7 25.8-43.9c6.9-4.1 14.5-6.8 22.2-8.5V136c0-11 9-20 20-20s20 9 20 20z\"]\n};\nvar faBusinessTime = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'business-time',\n  icon: [640, 512, [\"briefcase-clock\"], \"f64a\", \"M184 48H328c4.4 0 8 3.6 8 8V96H176V56c0-4.4 3.6-8 8-8zm-56 8V96H64C28.7 96 0 124.7 0 160v96H192 352h8.2c32.3-39.1 81.1-64 135.8-64c5.4 0 10.7 .2 16 .7V160c0-35.3-28.7-64-64-64H384V56c0-30.9-25.1-56-56-56H184c-30.9 0-56 25.1-56 56zM320 352H224c-17.7 0-32-14.3-32-32V288H0V416c0 35.3 28.7 64 64 64H360.2C335.1 449.6 320 410.5 320 368c0-5.4 .2-10.7 .7-16l-.7 0zm320 16a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zM496 288c8.8 0 16 7.2 16 16v48h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H496c-8.8 0-16-7.2-16-16V304c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faBriefcaseClock = faBusinessTime;\nvar faTableCellsLarge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'table-cells-large',\n  icon: [512, 512, [\"th-large\"], \"f009\", \"M448 96V224H288V96H448zm0 192V416H288V288H448zM224 224H64V96H224V224zM64 288H224V416H64V288zM64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64z\"]\n};\nvar faThLarge = faTableCellsLarge;\nvar faBookTanakh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-tanakh',\n  icon: [448, 512, [\"tanakh\"], \"f827\", \"M352 0c53 0 96 43 96 96V416c0 53-43 96-96 96H64 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V384c-17.7 0-32-14.3-32-32V32C0 14.3 14.3 0 32 0H64 352zm0 384H96v64H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32zM138.7 208l13.9 24H124.9l13.9-24zm-13.9-24L97.1 232c-6.2 10.7 1.5 24 13.9 24h55.4l27.7 48c6.2 10.7 21.6 10.7 27.7 0l27.7-48H305c12.3 0 20-13.3 13.9-24l-27.7-48 27.7-48c6.2-10.7-1.5-24-13.9-24H249.6L221.9 64c-6.2-10.7-21.6-10.7-27.7 0l-27.7 48H111c-12.3 0-20 13.3-13.9 24l27.7 48zm27.7 0l27.7-48h55.4l27.7 48-27.7 48H180.3l-27.7-48zm0-48l-13.9 24-13.9-24h27.7zm41.6-24L208 88l13.9 24H194.1zm69.3 24h27.7l-13.9 24-13.9-24zm13.9 72l13.9 24H263.4l13.9-24zm-55.4 48L208 280l-13.9-24h27.7z\"]\n};\nvar faTanakh = faBookTanakh;\nvar faPhoneVolume = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'phone-volume',\n  icon: [512, 512, [\"volume-control-phone\"], \"f2a0\", \"M280 0C408.1 0 512 103.9 512 232c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-101.6-82.4-184-184-184c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm8 192a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm-32-72c0-13.3 10.7-24 24-24c75.1 0 136 60.9 136 136c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-48.6-39.4-88-88-88c-13.3 0-24-10.7-24-24zM117.5 1.4c19.4-5.3 39.7 4.6 47.4 23.2l40 96c6.8 16.3 2.1 35.2-11.6 46.3L144 207.3c33.3 70.4 90.3 127.4 160.7 160.7L345 318.7c11.2-13.7 30-18.4 46.3-11.6l96 40c18.6 7.7 28.5 28 23.2 47.4l-24 88C481.8 499.9 466 512 448 512C200.6 512 0 311.4 0 64C0 46 12.1 30.2 29.5 25.4l88-24z\"]\n};\nvar faVolumeControlPhone = faPhoneVolume;\nvar faHatCowboySide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hat-cowboy-side',\n  icon: [640, 512, [], \"f8c1\", \"M152.7 135.9l-10.4 57.2c6.8-.7 13.6-1.1 20.5-1.1h10.7c39.4 0 77.8 12.1 110.1 34.7L562.4 421.8l35.1 24.6c24.4-6 42.5-28.1 42.5-54.4c0-75.8-94.7-126.6-134.6-144.7L474 83.9C468.2 53.8 441.8 32 411.1 32h-2.7c-5.6 0-11.1 .7-16.5 2.2L199.2 85.5c-23.9 6.4-42 26-46.5 50.4zM0 384c0 35.3 28.7 64 64 64H544L265.3 252.9c-26.9-18.8-58.9-28.9-91.8-28.9H162.9c-60.6 0-116 34.2-143.1 88.4L13.5 325C4.6 342.7 0 362.3 0 382.2V384z\"]\n};\nvar faClipboardUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clipboard-user',\n  icon: [384, 512, [], \"f7f3\", \"M192 0c-41.8 0-77.4 26.7-90.5 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H282.5C269.4 26.7 233.8 0 192 0zm0 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM128 256a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM80 432c0-44.2 35.8-80 80-80h64c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faChild = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'child',\n  icon: [320, 512, [], \"f1ae\", \"M96 64a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 96 64zm48 320v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V287.8L59.1 321c-9.4 15-29.2 19.4-44.1 10S-4.5 301.9 4.9 287l39.9-63.3C69.7 184 113.2 160 160 160s90.3 24 115.2 63.6L315.1 287c9.4 15 4.9 34.7-10 44.1s-34.7 4.9-44.1-10L240 287.8V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384H144z\"]\n};\nvar faLiraSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lira-sign',\n  icon: [320, 512, [8356], \"f195\", \"M112 160.4c0-35.5 28.8-64.4 64.4-64.4c6.9 0 13.8 1.1 20.4 3.3l81.2 27.1c16.8 5.6 34.9-3.5 40.5-20.2s-3.5-34.9-20.2-40.5L217 38.6c-13.1-4.4-26.8-6.6-40.6-6.6C105.5 32 48 89.5 48 160.4V192H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H48v32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H46c-2.2 10.5-6.1 20.6-11.7 29.9L4.6 431.5c-5.9 9.9-6.1 22.2-.4 32.2S20.5 480 32 480H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H88.5l.7-1.1c11.6-19.3 18.9-40.7 21.6-62.9H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H112V256H224c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H112V160.4z\"]\n};\nvar faSatellite = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'satellite',\n  icon: [512, 512, [128752], \"f7bf\", \"M233 7c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0l-96 96c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9l89.4 89.4-15.5 15.5C152.3 230.4 124.9 224 96 224c-31.7 0-61.5 7.7-87.8 21.2c-9 4.7-10.3 16.7-3.1 23.8L112.7 376.7 96.3 393.1c-2.6-.7-5.4-1.1-8.3-1.1c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-2.9-.4-5.6-1.1-8.3l16.4-16.4L242.9 506.9c7.2 7.2 19.2 5.9 23.8-3.1C280.3 477.5 288 447.7 288 416c0-28.9-6.4-56.3-17.8-80.9l15.5-15.5L375 409c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0l96-96c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9l-89.4-89.4 55-55c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-48-48c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-55 55L233 7zm159 351l-72.4-72.4 62.1-62.1L454.1 296 392 358.1zM226.3 192.4L153.9 120 216 57.9l72.4 72.4-62.1 62.1z\"]\n};\nvar faPlaneLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e558\", \"M192 93.7C192 59.5 221 0 256 0c36 0 64 59.5 64 93.7v84.6l101.8 58.2C418 247.6 416 259.6 416 272v24.6c-17.9 10.4-30.3 29.1-31.8 50.9L320 329.1V400l57.6 43.2c4 3 6.4 7.8 6.4 12.8v24 18c0 7.8-6.3 14-14 14c-1.3 0-2.6-.2-3.9-.5L256 480 145.9 511.5c-1.3 .4-2.6 .5-3.9 .5c-7.8 0-14-6.3-14-14V456c0-5 2.4-9.8 6.4-12.8L192 400l0-70.9-171.6 49C10.2 381.1 0 373.4 0 362.8V297.3c0-5.7 3.1-11 8.1-13.9L192 178.3V93.7zM528 240c-17.7 0-32 14.3-32 32v48h64V272c0-17.7-14.3-32-32-32zm-80 32c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80v48c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H448c-17.7 0-32-14.3-32-32V352c0-17.7 14.3-32 32-32V272z\"]\n};\nvar faTag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tag',\n  icon: [448, 512, [127991], \"f02b\", \"M0 80V229.5c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3l176 176c25 25 65.5 25 90.5 0L418.7 317.3c25-25 25-65.5 0-90.5l-176-176c-12-12-28.3-18.7-45.3-18.7H48C21.5 32 0 53.5 0 80zm112 32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faComment = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comment',\n  icon: [512, 512, [128489, 61669], \"f075\", \"M512 240c0 114.9-114.6 208-256 208c-37.1 0-72.3-6.4-104.1-17.9c-11.9 8.7-31.3 20.6-54.3 30.6C73.6 471.1 44.7 480 16 480c-6.5 0-12.3-3.9-14.8-9.9c-2.5-6-1.1-12.8 3.4-17.4l0 0 0 0 0 0 0 0 .3-.3c.3-.3 .7-.7 1.3-1.4c1.1-1.2 2.8-3.1 4.9-5.7c4.1-5 9.6-12.4 15.2-21.6c10-16.6 19.5-38.4 21.4-62.9C17.7 326.8 0 285.1 0 240C0 125.1 114.6 32 256 32s256 93.1 256 208z\"]\n};\nvar faCakeCandles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cake-candles',\n  icon: [448, 512, [127874, \"birthday-cake\", \"cake\"], \"f1fd\", \"M86.4 5.5L61.8 47.6C58 54.1 56 61.6 56 69.2V72c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40V69.2c0-7.6-2-15-5.8-21.6L105.6 5.5C103.6 2.1 100 0 96 0s-7.6 2.1-9.6 5.5zm128 0L189.8 47.6c-3.8 6.5-5.8 14-5.8 21.6V72c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40V69.2c0-7.6-2-15-5.8-21.6L233.6 5.5C231.6 2.1 228 0 224 0s-7.6 2.1-9.6 5.5zM317.8 47.6c-3.8 6.5-5.8 14-5.8 21.6V72c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40V69.2c0-7.6-2-15-5.8-21.6L361.6 5.5C359.6 2.1 356 0 352 0s-7.6 2.1-9.6 5.5L317.8 47.6zM128 176c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v48c-35.3 0-64 28.7-64 64v71c8.3 5.2 18.1 9 28.8 9c13.5 0 27.2-6.1 38.4-13.4c5.4-3.5 9.9-7.1 13-9.7c1.5-1.3 2.7-2.4 3.5-3.1c.4-.4 .7-.6 .8-.8l.1-.1 0 0 0 0s0 0 0 0s0 0 0 0c3.1-3.2 7.4-4.9 11.9-4.8s8.6 2.1 11.6 5.4l0 0 0 0 .1 .1c.1 .1 .4 .4 .7 .7c.7 .7 1.7 1.7 3.1 3c2.8 2.6 6.8 6.1 11.8 9.5c10.2 7.1 23 13.1 36.3 13.1s26.1-6 36.3-13.1c5-3.5 9-6.9 11.8-9.5c1.4-1.3 2.4-2.3 3.1-3c.3-.3 .6-.6 .7-.7l.1-.1c3-3.5 7.4-5.4 12-5.4s9 2 12 5.4l.1 .1c.1 .1 .4 .4 .7 .7c.7 .7 1.7 1.7 3.1 3c2.8 2.6 6.8 6.1 11.8 9.5c10.2 7.1 23 13.1 36.3 13.1s26.1-6 36.3-13.1c5-3.5 9-6.9 11.8-9.5c1.4-1.3 2.4-2.3 3.1-3c.3-.3 .6-.6 .7-.7l.1-.1c2.9-3.4 7.1-5.3 11.6-5.4s8.7 1.6 11.9 4.8l0 0 0 0 0 0 .1 .1c.2 .2 .4 .4 .8 .8c.8 .7 1.9 1.8 3.5 3.1c3.1 2.6 7.5 6.2 13 9.7c11.2 7.3 24.9 13.4 38.4 13.4c10.7 0 20.5-3.9 28.8-9V288c0-35.3-28.7-64-64-64V176c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v48H256V176c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v48H128V176zM448 394.6c-8.5 3.3-18.2 5.4-28.8 5.4c-22.5 0-42.4-9.9-55.8-18.6c-4.1-2.7-7.8-5.4-10.9-7.8c-2.8 2.4-6.1 5-9.8 7.5C329.8 390 310.6 400 288 400s-41.8-10-54.6-18.9c-3.5-2.4-6.7-4.9-9.4-7.2c-2.7 2.3-5.9 4.7-9.4 7.2C201.8 390 182.6 400 160 400s-41.8-10-54.6-18.9c-3.7-2.6-7-5.2-9.8-7.5c-3.1 2.4-6.8 5.1-10.9 7.8C71.2 390.1 51.3 400 28.8 400c-10.6 0-20.3-2.2-28.8-5.4V480c0 17.7 14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32V394.6z\"]\n};\nvar faBirthdayCake = faCakeCandles;\nvar faCake = faCakeCandles;\nvar faEnvelope = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'envelope',\n  icon: [512, 512, [128386, 9993, 61443], \"f0e0\", \"M48 64C21.5 64 0 85.5 0 112c0 15.1 7.1 29.3 19.2 38.4L236.8 313.6c11.4 8.5 27 8.5 38.4 0L492.8 150.4c12.1-9.1 19.2-23.3 19.2-38.4c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM0 176V384c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V176L294.4 339.2c-22.8 17.1-54 17.1-76.8 0L0 176z\"]\n};\nvar faAnglesUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angles-up',\n  icon: [384, 512, [\"angle-double-up\"], \"f102\", \"M214.6 41.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-160 160c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L192 109.3 329.4 246.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-160-160zm160 352l-160-160c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-160 160c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L192 301.3 329.4 438.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faAngleDoubleUp = faAnglesUp;\nvar faPaperclip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paperclip',\n  icon: [448, 512, [128206], \"f0c6\", \"M360.2 83.8c-24.4-24.4-64-24.4-88.4 0l-184 184c-42.1 42.1-42.1 110.3 0 152.4s110.3 42.1 152.4 0l152-152c10.9-10.9 28.7-10.9 39.6 0s10.9 28.7 0 39.6l-152 152c-64 64-167.6 64-231.6 0s-64-167.6 0-231.6l184-184c46.3-46.3 121.3-46.3 167.6 0s46.3 121.3 0 167.6l-176 176c-28.6 28.6-75 28.6-103.6 0s-28.6-75 0-103.6l144-144c10.9-10.9 28.7-10.9 39.6 0s10.9 28.7 0 39.6l-144 144c-6.7 6.7-6.7 17.7 0 24.4s17.7 6.7 24.4 0l176-176c24.4-24.4 24.4-64 0-88.4z\"]\n};\nvar faArrowRightToCity = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-right-to-city',\n  icon: [640, 512, [], \"e4b3\", \"M288 48c0-26.5 21.5-48 48-48h96c26.5 0 48 21.5 48 48V192h40V120c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v72h24c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H432 336c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zm64 32v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V80c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16zm16 80c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V176c0-8.8-7.2-16-16-16H368zM352 272v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16zm176-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H528zM512 368v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H528c-8.8 0-16 7.2-16 16zM166.6 153.4l80 80c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-80 80c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L146.7 288H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H146.7l-25.4-25.4c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0z\"]\n};\nvar faRibbon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ribbon',\n  icon: [448, 512, [127895], \"f4d6\", \"M315.2 322.8l0 0-133.9-146 0 0L128 118.6c7.8-5.1 37-22.6 78-22.6s70.2 17.4 78 22.6L227.7 180l85.6 93.4 27.4-29.8c16.3-17.7 25.3-40.9 25.3-65V149.1c0-19-5.6-37.5-16.1-53.3L309.8 35.6C294.9 13.4 269.9 0 243.2 0h-76c-25.8 0-50.1 12.5-65.1 33.5L63.9 87C52.3 103.2 46 122.8 46 142.8V164c0 23.2 8.4 45.6 23.6 63.1l56 64.2 0 0 83.3 95.6 0 0 91.8 105.3c10 11.5 26.8 14.3 40 6.8l54.5-31.1c17.8-10.2 21.6-34.3 7.7-49.4l-87.7-95.7zM187.2 410.6l-83.3-95.6L9.1 418.5C-4.8 433.6-1 457.7 16.8 467.9l55.1 31.5c13 7.4 29.3 4.9 39.4-6.1l75.9-82.6z\"]\n};\nvar faLungs = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lungs',\n  icon: [640, 512, [129729], \"f604\", \"M320 0c17.7 0 32 14.3 32 32V164.1c0 16.4 8.4 31.7 22.2 40.5l9.8 6.2V165.3C384 127 415 96 453.3 96c21.7 0 42.8 10.2 55.8 28.8c15.4 22.1 44.3 65.4 71 116.9c26.5 50.9 52.4 112.5 59.6 170.3c.2 1.3 .2 2.6 .2 4v7c0 49.1-39.8 89-89 89c-7.3 0-14.5-.9-21.6-2.7l-72.7-18.2C414 480.5 384 442.1 384 398V325l90.5 57.6c7.5 4.7 17.3 2.5 22.1-4.9s2.5-17.3-4.9-22.1L384 287.1v-.4l-44.1-28.1c-7.3-4.6-13.9-10.1-19.9-16.1c-5.9 6-12.6 11.5-19.9 16.1L256 286.7 161.2 347l-13.5 8.6c0 0 0 0-.1 0c-7.4 4.8-9.6 14.6-4.8 22.1c4.7 7.5 14.6 9.7 22.1 4.9l91.1-58V398c0 44.1-30 82.5-72.7 93.1l-72.7 18.2c-7.1 1.8-14.3 2.7-21.6 2.7c-49.1 0-89-39.8-89-89v-7c0-1.3 .1-2.7 .2-4c7.2-57.9 33.1-119.4 59.6-170.3c26.8-51.5 55.6-94.8 71-116.9c13-18.6 34-28.8 55.8-28.8C225 96 256 127 256 165.3v45.5l9.8-6.2c13.8-8.8 22.2-24.1 22.2-40.5V32c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faArrowUp91 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-9-1',\n  icon: [512, 512, [\"sort-numeric-up-alt\"], \"f887\", \"M120 32c9 0 17.5 3.8 23.6 10.4l88 96c11.9 13 11.1 33.3-2 45.2s-33.3 11.1-45.2-2L152 146.3V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V146.3L55.6 181.6c-11.9 13-32.2 13.9-45.2 2s-13.9-32.2-2-45.2l88-96C102.5 35.8 111 32 120 32zM410.7 294c8.3 6 13.3 15.7 13.3 26v96h16c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H392 344c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h16V364.4l-5.9 2c-16.8 5.6-34.9-3.5-40.5-20.2s3.5-34.9 20.2-40.5l48-16c9.8-3.3 20.5-1.6 28.8 4.4zm-5-145.1A32 32 0 1 0 378.3 91a32 32 0 1 0 27.4 57.9zm-40.7 54.9C329.6 192.4 304 159.2 304 120c0-48.6 39.4-88 88-88s88 39.4 88 88c0 23.5-7.5 46.3-21.5 65.2L409.7 251c-10.5 14.2-30.6 17.2-44.8 6.7s-17.2-30.6-6.7-44.8l6.8-9.2z\"]\n};\nvar faSortNumericUpAlt = faArrowUp91;\nvar faLitecoinSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'litecoin-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e1d3\", \"M128 64c0-17.7-14.3-32-32-32S64 46.3 64 64V213.6L23.2 225.2c-17 4.9-26.8 22.6-22 39.6s22.6 26.8 39.6 22L64 280.1V448c0 17.7 14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H128V261.9l136.8-39.1c17-4.9 26.8-22.6 22-39.6s-22.6-26.8-39.6-22L128 195.3V64z\"]\n};\nvar faBorderNone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'border-none',\n  icon: [448, 512, [], \"f850\", \"M32 416a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zm96 64a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm0-384a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm0 128a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zM320 480a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm0-448a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zm0 256a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM224 416a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zm0-320a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm0 128a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zM416 480a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm0-384a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM32 32a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zM416 288a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM32 224a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zM224 384a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm192-64a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zM32 384a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM416 128a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zM32 192a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm192-64a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64z\"]\n};\nvar faCircleNodes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-nodes',\n  icon: [512, 512, [], \"e4e2\", \"M418.4 157.9c35.3-8.3 61.6-40 61.6-77.9c0-44.2-35.8-80-80-80c-43.4 0-78.7 34.5-80 77.5L136.2 151.1C121.7 136.8 101.9 128 80 128c-44.2 0-80 35.8-80 80s35.8 80 80 80c12.2 0 23.8-2.7 34.1-7.6L259.7 407.8c-2.4 7.6-3.7 15.8-3.7 24.2c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-27.7-14-52.1-35.4-66.4l37.8-207.7zM156.3 232.2c2.2-6.9 3.5-14.2 3.7-21.7l183.8-73.5c3.6 3.5 7.4 6.7 11.6 9.5L317.6 354.1c-5.5 1.3-10.8 3.1-15.8 5.5L156.3 232.2z\"]\n};\nvar faParachuteBox = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'parachute-box',\n  icon: [512, 512, [], \"f4cd\", \"M380.5 192c.3-5.3 .5-10.6 .5-16c0-51-15.9-96-40.2-127.6C316.5 16.9 285.2 0 253 0s-63.5 16.9-87.8 48.4C140.9 80 125 125 125 176c0 5.4 .2 10.7 .5 16H237V320H205c-7 0-13.7 1.5-19.7 4.2L65.2 192H93.5c-.3-5.3-.5-10.6-.5-16c0-64 22.2-121.2 57.1-159.3C59 49.3 15.6 122.6 1.2 173.6C-1.5 183.1 6 192 15.9 192h6L162.2 346.3c-3.3 6.5-5.2 13.9-5.2 21.7v96c0 26.5 21.5 48 48 48h96c26.5 0 48-21.5 48-48V368c0-7.8-1.9-15.2-5.2-21.7L484.1 192h6c9.9 0 17.4-8.9 14.7-18.4C490.4 122.6 447 49.3 355.9 16.7C390.8 54.8 413 112.1 413 176c0 5.4-.2 10.7-.5 16h28.3L320.7 324.2c-6-2.7-12.7-4.2-19.7-4.2H269V192H380.5z\"]\n};\nvar faIndent = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'indent',\n  icon: [448, 512, [], \"f03c\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64zM192 192c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32zm32 96H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zM0 448c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32zM127.8 268.6L25.8 347.9C15.3 356.1 0 348.6 0 335.3V176.7c0-13.3 15.3-20.8 25.8-12.6l101.9 79.3c8.2 6.4 8.2 18.9 0 25.3z\"]\n};\nvar faTruckFieldUn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-field-un',\n  icon: [640, 512, [], \"e58e\", \"M96 32C60.7 32 32 60.7 32 96v32c-17.7 0-32 14.3-32 32v96c0 17.7 14.3 32 32 32v32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96H384c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V288c0-35.3-28.7-64-64-64h-4.2c-.4-1.1-.9-2.1-1.3-3.2L485.7 102c-10.3-23.1-33.2-38-58.5-38H375.4C364.4 44.9 343.7 32 320 32H96zm288 96h43.2l42.7 96H384V128zM112 384a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm368-48a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zM253.3 135.1l34.7 52V144c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v96c0 7.1-4.6 13.3-11.4 15.3s-14-.6-17.9-6.4l-34.7-52V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V144c0-7.1 4.6-13.3 11.4-15.3s14 .6 17.9 6.4zM128 144v64c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v64c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48V144c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faHourglass = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hourglass',\n  icon: [384, 512, [9203, 62032, \"hourglass-empty\"], \"f254\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0H64 320h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V75c0 42.4-16.9 83.1-46.9 113.1L237.3 256l67.9 67.9c30 30 46.9 70.7 46.9 113.1v11c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320 64 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V437c0-42.4 16.9-83.1 46.9-113.1L146.7 256 78.9 188.1C48.9 158.1 32 117.4 32 75V64C14.3 64 0 49.7 0 32zM96 64V75c0 25.5 10.1 49.9 28.1 67.9L192 210.7l67.9-67.9c18-18 28.1-42.4 28.1-67.9V64H96zm0 384H288V437c0-25.5-10.1-49.9-28.1-67.9L192 301.3l-67.9 67.9c-18 18-28.1 42.4-28.1 67.9v11z\"]\n};\nvar faHourglassEmpty = faHourglass;\nvar faMountain = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mountain',\n  icon: [512, 512, [127956], \"f6fc\", \"M256 32c12.5 0 24.1 6.4 30.7 17L503.4 394.4c5.6 8.9 8.6 19.2 8.6 29.7c0 30.9-25 55.9-55.9 55.9H55.9C25 480 0 455 0 424.1c0-10.5 3-20.8 8.6-29.7L225.2 49c6.6-10.6 18.3-17 30.8-17zm65 192L256 120.4 176.9 246.5l18.3 24.4c6.4 8.5 19.2 8.5 25.6 0l25.6-34.1c6-8.1 15.5-12.8 25.6-12.8h49z\"]\n};\nvar faUserDoctor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-doctor',\n  icon: [448, 512, [\"user-md\"], \"f0f0\", \"M224 256A128 128 0 1 0 224 0a128 128 0 1 0 0 256zm-96 55.2C54 332.9 0 401.3 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H418.3c16.4 0 29.7-13.3 29.7-29.7c0-81-54-149.4-128-171.1V362c27.6 7.1 48 32.2 48 62v40c0 8.8-7.2 16-16 16H336c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16V424c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v24c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H256c-8.8 0-16-7.2-16-16V424c0-29.8 20.4-54.9 48-62V304.9c-6-.6-12.1-.9-18.3-.9H178.3c-6.2 0-12.3 .3-18.3 .9v65.4c23.1 6.9 40 28.3 40 53.7c0 30.9-25.1 56-56 56s-56-25.1-56-56c0-25.4 16.9-46.8 40-53.7V311.2zM144 448a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faUserMd = faUserDoctor;\nvar faCircleInfo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-info',\n  icon: [512, 512, [\"info-circle\"], \"f05a\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM216 336h24V272H216c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24v88h8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H216c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm40-208a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faInfoCircle = faCircleInfo;\nvar faCloudMeatball = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-meatball',\n  icon: [512, 512, [], \"f73b\", \"M0 224c0 53 43 96 96 96h44.7c9.5-23.5 32.5-40 59.3-40c2 0 3.9 .1 5.8 .3C217.6 265.5 235.7 256 256 256s38.4 9.5 50.2 24.3c1.9-.2 3.9-.3 5.8-.3c26.9 0 49.9 16.5 59.3 40H416c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96c-.5 0-1.1 0-1.6 0c1.1-5.2 1.6-10.5 1.6-16c0-44.2-35.8-80-80-80c-24.3 0-46.1 10.9-60.8 28C256.5 24.3 219.1 0 176 0C114.1 0 64 50.1 64 112c0 7.1 .7 14.1 1.9 20.8C27.6 145.4 0 181.5 0 224zm288 96c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32c0 1 .1 2.1 .1 3.1c-.7-.8-1.4-1.6-2.1-2.3c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3c.7 .7 1.5 1.4 2.3 2.1c-1-.1-2.1-.1-3.1-.1c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32c1 0 2.1-.1 3.1-.1c-.8 .7-1.6 1.3-2.3 2.1c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0c.7-.7 1.4-1.5 2.1-2.3c-.1 1-.1 2.1-.1 3.1c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-1-.1-2.1-.1-3.1c.7 .8 1.3 1.6 2.1 2.3c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3c-.7-.7-1.5-1.4-2.3-2.1c1 .1 2.1 .1 3.1 .1c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32c-1 0-2.1 .1-3.1 .1c.8-.7 1.6-1.3 2.3-2.1c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0c-.7 .7-1.4 1.5-2.1 2.3c.1-1 .1-2.1 .1-3.1zM48 448a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm416 0a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faCamera = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'camera',\n  icon: [512, 512, [62258, \"camera-alt\"], \"f030\", \"M149.1 64.8L138.7 96H64C28.7 96 0 124.7 0 160V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H373.3L362.9 64.8C356.4 45.2 338.1 32 317.4 32H194.6c-20.7 0-39 13.2-45.5 32.8zM256 192a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192z\"]\n};\nvar faCameraAlt = faCamera;\nvar faSquareVirus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-virus',\n  icon: [448, 512, [], \"e578\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM223.8 93.7c13.3 0 24 10.7 24 24c0 29.3 35.4 43.9 56.1 23.2c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9c-20.7 20.7-6 56.1 23.2 56.1c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24c-29.3 0-43.9 35.4-23.2 56.1c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0c-20.7-20.7-56.1-6-56.1 23.2c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24c0-29.3-35.4-43.9-56.1-23.2c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9c20.7-20.7 6-56.1-23.2-56.1c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24c29.3 0 43.9-35.4 23.2-56.1c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0c20.7 20.7 56.1 6 56.1-23.2c0-13.3 10.7-24 24-24zM192 256a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm88 32a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0z\"]\n};\nvar faMeteor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'meteor',\n  icon: [512, 512, [9732], \"f753\", \"M493.7 .9L299.4 75.6l2.3-29.3c1-12.8-12.8-21.5-24-15.1L101.3 133.4C38.6 169.7 0 236.6 0 309C0 421.1 90.9 512 203 512c72.4 0 139.4-38.6 175.7-101.3L480.8 234.3c6.5-11.1-2.2-25-15.1-24l-29.3 2.3L511.1 18.3c.6-1.5 .9-3.2 .9-4.8C512 6 506 0 498.5 0c-1.7 0-3.3 .3-4.8 .9zM192 192a128 128 0 1 1 0 256 128 128 0 1 1 0-256zm0 96a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm16 96a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faCarOn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car-on',\n  icon: [448, 512, [], \"e4dd\", \"M248 24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v80c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V24zM153.8 224H294.2c6.8 0 12.8 4.3 15.1 10.6L328.3 288H119.7l19.1-53.4c2.3-6.4 8.3-10.6 15.1-10.6zM78.5 213.1L50.2 292.4C30.1 300.9 16 320.8 16 344v40 64 32c0 17.7 14.3 32 32 32H64c17.7 0 32-14.3 32-32V448H352v32c0 17.7 14.3 32 32 32h16c17.7 0 32-14.3 32-32V448 384 344c0-23.2-14.1-43.1-34.2-51.6l-28.3-79.3C358.1 181.3 328 160 294.2 160H153.8c-33.8 0-64 21.3-75.3 53.1zM96 344a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm232 24a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zM7 39C-2.3 48.4-2.3 63.6 7 73l48 48c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L41 39C31.6 29.7 16.4 29.7 7 39zm400 0L359 87c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l48-48c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0z\"]\n};\nvar faSleigh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sleigh',\n  icon: [640, 512, [], \"f7cc\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96V256c0 53 43 96 96 96v32h64V352H384v32h64V352c53 0 96-43 96-96V160c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H512 480c-17.7 0-32 14.3-32 32v41.3c0 30.2-24.5 54.7-54.7 54.7c-75.5 0-145.6-38.9-185.6-102.9l-4.3-6.9C174.2 67.6 125 37.6 70.7 32.7c-2.2-.5-4.4-.7-6.7-.7H55 32zM640 384c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v8c0 13.3-10.7 24-24 24H64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H552c48.6 0 88-39.4 88-88v-8z\"]\n};\nvar faArrowDown19 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-1-9',\n  icon: [512, 512, [\"sort-numeric-asc\", \"sort-numeric-down\"], \"f162\", \"M410.7 38c-8.3-6-19.1-7.7-28.8-4.4l-48 16c-16.8 5.6-25.8 23.7-20.2 40.5s23.7 25.8 40.5 20.2l5.9-2V160H344c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h48 48c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H424V64c0-10.3-4.9-19.9-13.3-26zM120 480c9 0 17.5-3.8 23.6-10.4l88-96c11.9-13 11.1-33.3-2-45.2s-33.3-11.1-45.2 2L152 365.7V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V365.7L55.6 330.4c-11.9-13-32.2-13.9-45.2-2s-13.9 32.2-2 45.2l88 96C102.5 476.2 111 480 120 480zM378.3 307a32 32 0 1 1 27.4 57.9A32 32 0 1 1 378.3 307zM365.1 419.8l-6.8 9.2c-10.5 14.2-7.5 34.2 6.7 44.8s34.2 7.5 44.8-6.7l48.8-65.8c14-18.9 21.5-41.7 21.5-65.2c0-48.6-39.4-88-88-88s-88 39.4-88 88c0 39.2 25.6 72.4 61.1 83.8z\"]\n};\nvar faSortNumericAsc = faArrowDown19;\nvar faSortNumericDown = faArrowDown19;\nvar faHandHoldingDroplet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-holding-droplet',\n  icon: [576, 512, [\"hand-holding-water\"], \"f4c1\", \"M275.5 6.6C278.3 2.5 283 0 288 0s9.7 2.5 12.5 6.6L366.8 103C378 119.3 384 138.6 384 158.3V160c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96v-1.7c0-19.8 6-39 17.2-55.3L275.5 6.6zM568.2 336.3c13.1 17.8 9.3 42.8-8.5 55.9L433.1 485.5c-23.4 17.2-51.6 26.5-80.7 26.5H192 32c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c0-17.7 14.3-32 32-32H68.8l44.9-36c22.7-18.2 50.9-28 80-28H272h16 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H288 272c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H392.6l119.7-88.2c17.8-13.1 42.8-9.3 55.9 8.5zM193.6 384l0 0-.9 0c.3 0 .6 0 .9 0z\"]\n};\nvar faHandHoldingWater = faHandHoldingDroplet;\nvar faWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'water',\n  icon: [576, 512, [], \"f773\", \"M269.5 69.9c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0C329 85.4 356.5 96 384 96c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 149.7 417 160 384 160c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4C42.8 92.6 61 83.5 75.3 71.6c11.1-9.5 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 85.2 165.1 96 192 96c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1zm37 288C329 373.4 356.5 384 384 384c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 437.7 417 448 384 448c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 373.2 165.1 384 192 384c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0zm0-144C329 229.4 356.5 240 384 240c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 293.7 417 304 384 304c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.5 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 229.2 165.1 240 192 240c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faCalendarCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-check',\n  icon: [448, 512, [], \"f274\", \"M128 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48v48H0V112C0 85.5 21.5 64 48 64H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 192H448V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V192zM329 305c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-95 95-47-47c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l64 64c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0L329 305z\"]\n};\nvar faBraille = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'braille',\n  icon: [640, 512, [], \"f2a1\", \"M128 96c0 35.3-28.7 64-64 64S0 131.3 0 96S28.7 32 64 32s64 28.7 64 64zm96 176c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16zm0 48c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64zM80 416c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16s16-7.2 16-16zm48 0c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zm112 0c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16s16-7.2 16-16zm48 0c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zM64 320c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64zM224 160c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64zM480 96c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zm112 0c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16s16-7.2 16-16zm48 0c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zM576 272c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16zm0 48c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64zm16 96c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16s16-7.2 16-16zm48 0c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zM416 272c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16zm0 48c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64zm16 96c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16s16-7.2 16-16zm48 0c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64s64 28.7 64 64z\"]\n};\nvar faPrescriptionBottleMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'prescription-bottle-medical',\n  icon: [384, 512, [\"prescription-bottle-alt\"], \"f486\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0H352c17.7 0 32 14.3 32 32V64c0 17.7-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64V32zm32 96H352V448c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V128zM160 240v48H112c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V352h48c8.8 0 16-7.2 16-16V304c0-8.8-7.2-16-16-16H224V240c0-8.8-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faPrescriptionBottleAlt = faPrescriptionBottleMedical;\nvar faLandmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'landmark',\n  icon: [512, 512, [127963], \"f66f\", \"M240.1 4.2c9.8-5.6 21.9-5.6 31.8 0l171.8 98.1L448 104l0 .9 47.9 27.4c12.6 7.2 18.8 22 15.1 36s-16.4 23.8-30.9 23.8H32c-14.5 0-27.2-9.8-30.9-23.8s2.5-28.8 15.1-36L64 104.9V104l4.4-1.6L240.1 4.2zM64 224h64V416h40V224h64V416h48V224h64V416h40V224h64V420.3c.6 .3 1.2 .7 1.8 1.1l48 32c11.7 7.8 17 22.4 12.9 35.9S494.1 512 480 512H32c-14.1 0-26.5-9.2-30.6-22.7s1.1-28.1 12.9-35.9l48-32c.6-.4 1.2-.7 1.8-1.1V224z\"]\n};\nvar faTruck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck',\n  icon: [640, 512, [128666, 9951], \"f0d1\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V368c0 26.5 21.5 48 48 48H64c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96H384c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V288 256 237.3c0-17-6.7-33.3-18.7-45.3L512 114.7c-12-12-28.3-18.7-45.3-18.7H416V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM416 160h50.7L544 237.3V256H416V160zM112 416a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm368-48a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faCrosshairs = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'crosshairs',\n  icon: [512, 512, [], \"f05b\", \"M256 0c17.7 0 32 14.3 32 32V42.4c93.7 13.9 167.7 88 181.6 181.6H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H469.6c-13.9 93.7-88 167.7-181.6 181.6V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V469.6C130.3 455.7 56.3 381.7 42.4 288H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H42.4C56.3 130.3 130.3 56.3 224 42.4V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM107.4 288c12.5 58.3 58.4 104.1 116.6 116.6V384c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v20.6c58.3-12.5 104.1-58.4 116.6-116.6H384c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h20.6C392.1 165.7 346.3 119.9 288 107.4V128c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V107.4C165.7 119.9 119.9 165.7 107.4 224H128c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H107.4zM256 224a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faPersonCane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-cane',\n  icon: [384, 512, [], \"e53c\", \"M240 48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zm-8 187.3l47.4 57.1c11.3 13.6 31.5 15.5 45.1 4.2s15.5-31.5 4.2-45.1l-73.7-88.9c-18.2-22-45.3-34.7-73.9-34.7H145.1c-33.7 0-64.9 17.7-82.3 46.6l-58.3 97c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9L88 256.9V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352h16V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V235.3zM320 376c0-4.4 3.6-8 8-8s8 3.6 8 8V488c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V376c0-30.9-25.1-56-56-56s-56 25.1-56 56v8c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24v-8z\"]\n};\nvar faTent = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tent',\n  icon: [576, 512, [], \"e57d\", \"M269.4 6C280.5-2 295.5-2 306.6 6l224 160c7.4 5.3 12.2 13.5 13.2 22.5l32 288c1 9-1.9 18.1-8 24.9s-14.7 10.7-23.8 10.7H416L288 288V512H32c-9.1 0-17.8-3.9-23.8-10.7s-9-15.8-8-24.9l32-288c1-9 5.8-17.2 13.2-22.5L269.4 6z\"]\n};\nvar faVestPatches = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vest-patches',\n  icon: [448, 512, [], \"e086\", \"M151.2 69.7l55.9 167.7-11 33.1c-2.7 8.2-4.1 16.7-4.1 25.3V464c0 14.5 3.9 28.2 10.7 39.9C195 509 185.9 512 176 512H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V270.5c0-9.5 2.8-18.7 8.1-26.6l47.9-71.8c5.3-7.9 8.1-17.1 8.1-26.6V128 54.3 48C64 21.5 85.5 0 112 0h4.5c.2 0 .4 0 .6 0c.4 0 .8 0 1.2 0c18.8 0 34.1 9.7 44.1 18.8C171.6 27.2 190.8 40 224 40s52.4-12.8 61.7-21.2C295.7 9.7 311 0 329.7 0c.4 0 .8 0 1.2 0c.2 0 .4 0 .6 0H336c26.5 0 48 21.5 48 48v6.3V128v17.5c0 9.5 2.8 18.7 8.1 26.6l47.9 71.8c5.3 7.9 8.1 17.1 8.1 26.6V464c0 26.5-21.5 48-48 48H272c-26.5 0-48-21.5-48-48V295.8c0-5.2 .8-10.3 2.5-15.2L296.8 69.7C279.4 79.7 255.4 88 224 88s-55.4-8.3-72.8-18.3zM96 456a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80zM63.5 255.5c-4.7 4.7-4.7 12.3 0 17L79 288 63.5 303.5c-4.7 4.7-4.7 12.3 0 17s12.3 4.7 17 0L96 305l15.5 15.5c4.7 4.7 12.3 4.7 17 0s4.7-12.3 0-17L113 288l15.5-15.5c4.7-4.7 4.7-12.3 0-17s-12.3-4.7-17 0L96 271 80.5 255.5c-4.7-4.7-12.3-4.7-17 0zM304 280v8 32c0 8.8 7.2 16 16 16h32 8c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24h-8v-8c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24z\"]\n};\nvar faCheckDouble = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'check-double',\n  icon: [512, 512, [], \"f560\", \"M374.6 86.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L192 178.7l-57.4-57.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l80 80c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l160-160zm96 128c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L192 402.7 86.6 297.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l128 128c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l256-256z\"]\n};\nvar faArrowDownAZ = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-a-z',\n  icon: [512, 512, [\"sort-alpha-asc\", \"sort-alpha-down\"], \"f15d\", \"M143.6 469.6C137.5 476.2 129 480 120 480s-17.5-3.8-23.6-10.4l-88-96c-11.9-13-11.1-33.3 2-45.2s33.3-11.1 45.2 2L88 365.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V365.7l32.4-35.4c11.9-13 32.2-13.9 45.2-2s13.9 32.2 2 45.2l-88 96zM280 320c0-17.7 14.3-32 32-32H440c12.9 0 24.6 7.8 29.6 19.8s2.2 25.7-6.9 34.9L389.3 416H440c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H312c-12.9 0-24.6-7.8-29.6-19.8s-2.2-25.7 6.9-34.9L362.7 352H312c-17.7 0-32-14.3-32-32zM376 32c12.1 0 23.2 6.8 28.6 17.7l64 128 16 32c7.9 15.8 1.5 35-14.3 42.9s-35 1.5-42.9-14.3L420.2 224H331.8l-7.2 14.3c-7.9 15.8-27.1 22.2-42.9 14.3s-22.2-27.1-14.3-42.9l16-32 64-128C352.8 38.8 363.9 32 376 32zM355.8 176h40.4L376 135.6 355.8 176z\"]\n};\nvar faSortAlphaAsc = faArrowDownAZ;\nvar faSortAlphaDown = faArrowDownAZ;\nvar faMoneyBillWheat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill-wheat',\n  icon: [512, 512, [], \"e52a\", \"M176 0c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16c-44.2 0-80-35.8-80-80c0-8.8 7.2-16 16-16zM56 16h48c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H56C42.7 64 32 53.3 32 40s10.7-24 24-24zM24 88H136c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24S10.7 88 24 88zm8 96c0-13.3 10.7-24 24-24h48c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H56c-13.3 0-24-10.7-24-24zM272 16c0-8.8 7.2-16 16-16c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16c-44.2 0-80-35.8-80-80zM400 0c44.2 0 80 35.8 80 80c0 8.8-7.2 16-16 16c-44.2 0-80-35.8-80-80c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 144c0 44.2-35.8 80-80 80c-8.8 0-16-7.2-16-16c0-44.2 35.8-80 80-80c8.8 0 16 7.2 16 16zM352 128c8.8 0 16 7.2 16 16c0 44.2-35.8 80-80 80c-8.8 0-16-7.2-16-16c0-44.2 35.8-80 80-80zm-96 16c0 44.2-35.8 80-80 80c-8.8 0-16-7.2-16-16c0-44.2 35.8-80 80-80c8.8 0 16 7.2 16 16zM0 304c0-26.5 21.5-48 48-48H464c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V304zM48 416v48H96c0-26.5-21.5-48-48-48zM96 304H48v48c26.5 0 48-21.5 48-48zM464 416c-26.5 0-48 21.5-48 48h48V416zM416 304c0 26.5 21.5 48 48 48V304H416zm-96 80a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0z\"]\n};\nvar faCookie = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cookie',\n  icon: [512, 512, [127850], \"f563\", \"M231.2 17c-22.1-3.1-44.6 .9-64.4 11.4l-74 39.5C73.1 78.4 57.2 94.9 47.4 115L10.7 190.6c-9.8 20.1-13 42.9-9.1 64.9l14.5 82.8c3.9 22.1 14.6 42.3 30.7 57.9l60.3 58.4c16.1 15.6 36.6 25.6 58.7 28.7l83 11.7c22.1 3.1 44.6-.9 64.4-11.4l74-39.5c19.7-10.5 35.6-27 45.4-47.2l36.7-75.5c9.8-20.1 13-42.9 9.1-64.9l-14.6-82.8c-3.9-22.1-14.6-42.3-30.7-57.9L372.9 57.5c-16.1-15.6-36.6-25.6-58.7-28.7L231.2 17zM192 144a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM128 336a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm224-64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faArrowRotateLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-rotate-left',\n  icon: [512, 512, [8634, \"arrow-left-rotate\", \"arrow-rotate-back\", \"arrow-rotate-backward\", \"undo\"], \"f0e2\", \"M109.7 160H160c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V64C0 46.3 14.3 32 32 32s32 14.3 32 32v51.2L81.6 97.6c87.5-87.5 229.3-87.5 316.8 0s87.5 229.3 0 316.8s-229.3 87.5-316.8 0c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0c62.5 62.5 163.8 62.5 226.3 0s62.5-163.8 0-226.3s-163.8-62.5-226.3 0L109.7 160z\"]\n};\nvar faArrowLeftRotate = faArrowRotateLeft;\nvar faArrowRotateBack = faArrowRotateLeft;\nvar faArrowRotateBackward = faArrowRotateLeft;\nvar faUndo = faArrowRotateLeft;\nvar faHardDrive = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hard-drive',\n  icon: [512, 512, [128436, \"hdd\"], \"f0a0\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H448c35.3 0 64 28.7 64 64V280.4c-17-15.2-39.4-24.4-64-24.4H64c-24.6 0-47 9.2-64 24.4V96zM64 288H448c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V352c0-35.3 28.7-64 64-64zM320 416a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm128-32a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faHdd = faHardDrive;\nvar faFaceGrinSquintTears = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-squint-tears',\n  icon: [512, 512, [129315, \"grin-squint-tears\"], \"f586\", \"M426.8 14.2C446-5 477.5-4.6 497.1 14.9s20 51 .7 70.3c-6.8 6.8-21.4 12.4-37.4 16.7c-16.3 4.4-34.1 7.5-46.3 9.3c-1.6 .2-3.1 .5-4.6 .6c-4.9 .8-9.1-2.8-9.5-7.4c-.1-.7 0-1.4 .1-2.1c1.6-11.2 4.6-29.6 9-47c.3-1.3 .7-2.6 1-3.9c4.3-15.9 9.8-30.5 16.7-37.4zm-44.7 19c-1.5 4.8-2.9 9.6-4.1 14.3c-4.8 18.9-8 38.5-9.7 50.3c-4 26.8 18.9 49.7 45.7 45.8c11.9-1.6 31.5-4.8 50.4-9.7c4.7-1.2 9.5-2.5 14.3-4.1C534.2 227.5 520.2 353.8 437 437c-83.2 83.2-209.5 97.2-307.2 41.8c1.5-4.8 2.8-9.6 4-14.3c4.8-18.9 8-38.5 9.7-50.3c4-26.8-18.9-49.7-45.7-45.8c-11.9 1.6-31.5 4.8-50.4 9.7c-4.7 1.2-9.5 2.5-14.3 4.1C-22.2 284.5-8.2 158.2 75 75C158.2-8.3 284.5-22.2 382.2 33.2zM51.5 410.1c18.5-5 38.8-8.3 50.9-10c.4-.1 .7-.1 1-.1c5.1-.2 9.2 4.3 8.4 9.6c-1.7 12.1-5 32.4-10 50.9C97.6 476.4 92 491 85.2 497.8C66 517 34.5 516.6 14.9 497.1s-20-51-.7-70.3c6.8-6.8 21.4-12.4 37.4-16.7zM416.9 209c-4.7-11.9-20.8-11-26.8 .3c-19 35.5-45 70.8-77.5 103.3S244.8 371.1 209.3 390c-11.3 6-12.2 22.1-.3 26.8c57.6 22.9 125.8 11 172.3-35.5s58.4-114.8 35.5-172.3zM87.1 285.1c2 2 4.6 3.2 7.3 3.4l56.1 5.1 5.1 56.1c.3 2.8 1.5 5.4 3.4 7.3c6.3 6.3 17.2 3.6 19.8-4.9l29.7-97.4c3.5-11.6-7.3-22.5-19-19L92 265.3c-8.6 2.6-11.3 13.4-4.9 19.8zM265.3 92l-29.7 97.4c-3.5 11.6 7.3 22.5 19 19l97.4-29.7c8.6-2.6 11.3-13.4 4.9-19.8c-2-2-4.6-3.2-7.3-3.4l-56.1-5.1-5.1-56.1c-.2-2.8-1.5-5.4-3.4-7.3c-6.3-6.3-17.2-3.6-19.8 4.9z\"]\n};\nvar faGrinSquintTears = faFaceGrinSquintTears;\nvar faDumbbell = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dumbbell',\n  icon: [640, 512, [], \"f44b\", \"M112 96c0-17.7 14.3-32 32-32h16c17.7 0 32 14.3 32 32V224v64V416c0 17.7-14.3 32-32 32H144c-17.7 0-32-14.3-32-32V384H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V288c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32h48V96zm416 0v32h48c17.7 0 32 14.3 32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H528v32c0 17.7-14.3 32-32 32H480c-17.7 0-32-14.3-32-32V288 224 96c0-17.7 14.3-32 32-32h16c17.7 0 32 14.3 32 32zM416 224v64H224V224H416z\"]\n};\nvar faRectangleList = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rectangle-list',\n  icon: [576, 512, [\"list-alt\"], \"f022\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H512c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zM128 288a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm32-128a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM128 384a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm96-248c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H448c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H224zm0 96c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H448c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H224zm0 96c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H448c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H224z\"]\n};\nvar faListAlt = faRectangleList;\nvar faTarpDroplet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tarp-droplet',\n  icon: [576, 512, [], \"e57c\", \"M288 160c-35.3 0-64-26.9-64-60c0-24 33.7-70.1 52.2-93.5c6.1-7.7 17.5-7.7 23.6 0C318.3 29.9 352 76 352 100c0 33.1-28.7 60-64 60zM64 128H197.5c13.2 37.3 48.7 64 90.5 64s77.4-26.7 90.5-64H512c35.3 0 64 28.7 64 64V352H448c-17.7 0-32 14.3-32 32l0 128L64 512c-35.3 0-64-28.7-64-64V192c0-35.3 28.7-64 64-64zM448 512l0-128H576L448 512zM96 256a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faHouseMedicalCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-medical-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e511\", \"M320 368c0 59.5 29.5 112.1 74.8 144H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L522.1 193.9c-8.5-1.3-17.3-1.9-26.1-1.9c-54.7 0-103.5 24.9-135.8 64H320V208c0-8.8-7.2-16-16-16H272c-8.8 0-16 7.2-16 16v48H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16zm32 0a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm211.3-43.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L480 385.4l-28.7-28.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l40 40c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l72-72c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faPersonSkiingNordic = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-skiing-nordic',\n  icon: [576, 512, [\"skiing-nordic\"], \"f7ca\", \"M336 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM227.2 160c1.9 0 3.8 .1 5.6 .3L201.6 254c-9.3 28 1.7 58.8 26.8 74.5l86.2 53.9L291.3 464H202.8l41.1-88.1-32.4-20.3c-7.8-4.9-14.7-10.7-20.6-17.3L132.2 464H99.7l54.2-257.6c4.6-1.5 9-4.1 12.7-7.8l23.1-23.1c9.9-9.9 23.4-15.5 37.5-15.5zM121.4 198.6c.4 .4 .8 .8 1.3 1.2L67 464H24c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H159.3c.4 0 .9 0 1.3 0H319.3c.5 0 1 0 1.4 0H504c39.8 0 72-32.2 72-72v-8c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v8c0 13.3-10.7 24-24 24H434.6l27.6-179.3c10.5-5.2 17.8-16.1 17.8-28.7c0-17.7-14.3-32-32-32H426.7c-12.9 0-24.6-7.8-29.5-19.7l-6.3-15c-14.6-35.1-44.1-61.9-80.5-73.1l-48.7-15c-11.1-3.4-22.7-5.2-34.4-5.2c-31 0-60.8 12.3-82.7 34.3l-23.1 23.1c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3zm308 89.4L402.3 464H357.8l21.6-75.6c5.9-20.6-2.6-42.6-20.7-53.9L302 299l30.9-82.4 5.1 12.3C353 264.7 387.9 288 426.7 288h2.7z\"]\n};\nvar faSkiingNordic = faPersonSkiingNordic;\nvar faCalendarPlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-plus',\n  icon: [448, 512, [], \"f271\", \"M96 32V64H48C21.5 64 0 85.5 0 112v48H448V112c0-26.5-21.5-48-48-48H352V32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V64H160V32c0-17.7-14.3-32-32-32S96 14.3 96 32zM448 192H0V464c0 26.5 21.5 48 48 48H400c26.5 0 48-21.5 48-48V192zM224 248c13.3 0 24 10.7 24 24v56h56c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H248v56c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V376H144c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h56V272c0-13.3 10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faPlaneArrival = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-arrival',\n  icon: [640, 512, [128748], \"f5af\", \"M.3 166.9L0 68C0 57.7 9.5 50.1 19.5 52.3l35.6 7.9c10.6 2.3 19.2 9.9 23 20L96 128l127.3 37.6L181.8 20.4C178.9 10.2 186.6 0 197.2 0h40.1c11.6 0 22.2 6.2 27.9 16.3l109 193.8 107.2 31.7c15.9 4.7 30.8 12.5 43.7 22.8l34.4 27.6c24 19.2 18.1 57.3-10.7 68.2c-41.2 15.6-86.2 18.1-128.8 7L121.7 289.8c-11.1-2.9-21.2-8.7-29.3-16.9L9.5 189.4c-5.9-6-9.3-14-9.3-22.5zM32 448H608c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm96-80a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm128-16a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faCircleLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-left',\n  icon: [512, 512, [61840, \"arrow-alt-circle-left\"], \"f359\", \"M512 256A256 256 0 1 0 0 256a256 256 0 1 0 512 0zM217.4 376.9L117.5 269.8c-3.5-3.8-5.5-8.7-5.5-13.8s2-10.1 5.5-13.8l99.9-107.1c4.2-4.5 10.1-7.1 16.3-7.1c12.3 0 22.3 10 22.3 22.3l0 57.7 96 0c17.7 0 32 14.3 32 32l0 32c0 17.7-14.3 32-32 32l-96 0 0 57.7c0 12.3-10 22.3-22.3 22.3c-6.2 0-12.1-2.6-16.3-7.1z\"]\n};\nvar faArrowAltCircleLeft = faCircleLeft;\nvar faTrainSubway = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'train-subway',\n  icon: [448, 512, [\"subway\"], \"f239\", \"M96 0C43 0 0 43 0 96V352c0 48 35.2 87.7 81.1 94.9l-46 46C28.1 499.9 33.1 512 43 512H82.7c8.5 0 16.6-3.4 22.6-9.4L160 448H288l54.6 54.6c6 6 14.1 9.4 22.6 9.4H405c10 0 15-12.1 7.9-19.1l-46-46c46-7.1 81.1-46.9 81.1-94.9V96c0-53-43-96-96-96H96zM64 128c0-17.7 14.3-32 32-32h80c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V128zM272 96h80c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H272c-17.7 0-32-14.3-32-32V128c0-17.7 14.3-32 32-32zM64 352a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm288-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faSubway = faTrainSubway;\nvar faChartGantt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-gantt',\n  icon: [512, 512, [], \"e0e4\", \"M32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V400c0 8.8 7.2 16 16 16H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V64C0 46.3 14.3 32 32 32zm96 96c0-17.7 14.3-32 32-32l96 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32zm96 64H352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm160 96h64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faIndianRupeeSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'indian-rupee-sign',\n  icon: [320, 512, [\"indian-rupee\", \"inr\"], \"e1bc\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H96h16H288c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H231.8c9.6 14.4 16.7 30.6 20.7 48H288c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H252.4c-13.2 58.3-61.9 103.2-122.2 110.9L274.6 422c14.4 10.3 17.7 30.3 7.4 44.6s-30.3 17.7-44.6 7.4L13.4 314C2.1 306-2.7 291.5 1.5 278.2S18.1 256 32 256h80c32.8 0 61-19.7 73.3-48H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H185.3C173 115.7 144.8 96 112 96H96 32C14.3 96 0 81.7 0 64z\"]\n};\nvar faIndianRupee = faIndianRupeeSign;\nvar faInr = faIndianRupeeSign;\nvar faCropSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'crop-simple',\n  icon: [512, 512, [\"crop-alt\"], \"f565\", \"M128 32c0-17.7-14.3-32-32-32S64 14.3 64 32V64H32C14.3 64 0 78.3 0 96s14.3 32 32 32H64V384c0 35.3 28.7 64 64 64H352V384H128V32zM384 480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V448h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H448l0-256c0-35.3-28.7-64-64-64L160 64v64l224 0 0 352z\"]\n};\nvar faCropAlt = faCropSimple;\nvar faMoneyBill1 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill-1',\n  icon: [576, 512, [\"money-bill-alt\"], \"f3d1\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 320H64V320c35.3 0 64 28.7 64 64zM64 192V128h64c0 35.3-28.7 64-64 64zM448 384c0-35.3 28.7-64 64-64v64H448zm64-192c-35.3 0-64-28.7-64-64h64v64zM176 256a112 112 0 1 1 224 0 112 112 0 1 1 -224 0zm76-48c0 9.7 6.9 17.7 16 19.6V276h-4c-11 0-20 9-20 20s9 20 20 20h24 24c11 0 20-9 20-20s-9-20-20-20h-4V208c0-11-9-20-20-20H272c-11 0-20 9-20 20z\"]\n};\nvar faMoneyBillAlt = faMoneyBill1;\nvar faLeftLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'left-long',\n  icon: [512, 512, [\"long-arrow-alt-left\"], \"f30a\", \"M177.5 414c-8.8 3.8-19 2-26-4.6l-144-136C2.7 268.9 0 262.6 0 256s2.7-12.9 7.5-17.4l144-136c7-6.6 17.2-8.4 26-4.6s14.5 12.5 14.5 22l0 72 288 0c17.7 0 32 14.3 32 32l0 64c0 17.7-14.3 32-32 32l-288 0 0 72c0 9.6-5.7 18.2-14.5 22z\"]\n};\nvar faLongArrowAltLeft = faLeftLong;\nvar faDna = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dna',\n  icon: [448, 512, [129516], \"f471\", \"M416 0c17.7 0 32 14.3 32 32c0 59.8-30.3 107.5-69.4 146.6c-28 28-62.5 53.5-97.3 77.4l-2.5 1.7c-11.9 8.1-23.8 16.1-35.5 23.9l0 0 0 0 0 0-1.6 1c-6 4-11.9 7.9-17.8 11.9c-20.9 14-40.8 27.7-59.3 41.5H283.3c-9.8-7.4-20.1-14.7-30.7-22.1l7-4.7 3-2c15.1-10.1 30.9-20.6 46.7-31.6c25 18.1 48.9 37.3 69.4 57.7C417.7 372.5 448 420.2 448 480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32H64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32c0-59.8 30.3-107.5 69.4-146.6c28-28 62.5-53.5 97.3-77.4c-34.8-23.9-69.3-49.3-97.3-77.4C30.3 139.5 0 91.8 0 32C0 14.3 14.3 0 32 0S64 14.3 64 32H384c0-17.7 14.3-32 32-32zM338.6 384H109.4c-10.1 10.6-18.6 21.3-25.5 32H364.1c-6.8-10.7-15.3-21.4-25.5-32zM109.4 128H338.6c10.1-10.7 18.6-21.3 25.5-32H83.9c6.8 10.7 15.3 21.3 25.5 32zm55.4 48c18.4 13.8 38.4 27.5 59.3 41.5c20.9-14 40.8-27.7 59.3-41.5H164.7z\"]\n};\nvar faVirusSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'virus-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e075\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-154.3-121c-2-30.1 20.8-60.1 56-60.1H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H532.5c-49.9 0-74.9-60.3-39.6-95.6l8.2-8.2c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-8.2 8.2C412.3 118.4 352 93.4 352 43.5V32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V43.5c0 49.9-60.3 74.9-95.6 39.6L184.2 75c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0c-1.6 1.6-3.1 3.4-4.3 5.3L38.8 5.1zm225.8 177c6.9-3.9 14.9-6.1 23.4-6.1c26.5 0 48 21.5 48 48c0 4.4-.6 8.7-1.7 12.7l-69.7-54.6zM107.5 224H96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h11.5c49.9 0 74.9 60.3 39.6 95.6l-8.2 8.2c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l8.2-8.2c35.3-35.3 95.6-10.3 95.6 39.6V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V468.5c0-31.2 23.6-52.7 50-55.7L144.7 210c-9.5 8.5-22.2 14-37.2 14z\"]\n};\nvar faMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'minus',\n  icon: [448, 512, [8211, 8722, 10134, \"subtract\"], \"f068\", \"M416 256c0 17.7-14.3 32-32 32L32 288c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32l352 0c17.7 0 32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faSubtract = faMinus;\nvar faChess = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess',\n  icon: [512, 512, [], \"f439\", \"M144 16c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V32H96c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h16V96H60.2C49.1 96 40 105.1 40 116.2c0 2.5 .5 4.9 1.3 7.3L73.8 208H72c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h4L60 384H196L180 256h4c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24h-1.8l32.5-84.5c.9-2.3 1.3-4.8 1.3-7.3c0-11.2-9.1-20.2-20.2-20.2H144V64h16c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H144V16zM48 416L4.8 473.6C1.7 477.8 0 482.8 0 488c0 13.3 10.7 24 24 24H232c13.3 0 24-10.7 24-24c0-5.2-1.7-10.2-4.8-14.4L208 416H48zm288 0l-43.2 57.6c-3.1 4.2-4.8 9.2-4.8 14.4c0 13.3 10.7 24 24 24H488c13.3 0 24-10.7 24-24c0-5.2-1.7-10.2-4.8-14.4L464 416H336zM304 208v51.9c0 7.8 2.8 15.3 8 21.1L339.2 312 337 384H462.5l-3.3-72 28.3-30.8c5.4-5.9 8.5-13.6 8.5-21.7V208c0-8.8-7.2-16-16-16H464c-8.8 0-16 7.2-16 16v16H424V208c0-8.8-7.2-16-16-16H392c-8.8 0-16 7.2-16 16v16H352V208c0-8.8-7.2-16-16-16H320c-8.8 0-16 7.2-16 16zm80 96c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v32H384V304z\"]\n};\nvar faArrowLeftLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-left-long',\n  icon: [512, 512, [\"long-arrow-left\"], \"f177\", \"M9.4 233.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l128 128c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L109.3 288 480 288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32l-370.7 0 73.4-73.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-128 128z\"]\n};\nvar faLongArrowLeft = faArrowLeftLong;\nvar faPlugCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug-circle-check',\n  icon: [576, 512, [], \"e55c\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8c12.3-2.5 24.1-6.4 35.1-11.5c-2.1-10.8-3.1-21.9-3.1-33.3c0-80.3 53.8-148 127.3-169.2c.5-2.2 .7-4.5 .7-6.8c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM576 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L416 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faStreetView = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'street-view',\n  icon: [512, 512, [], \"f21d\", \"M320 64A64 64 0 1 0 192 64a64 64 0 1 0 128 0zm-96 96c-35.3 0-64 28.7-64 64v48c0 17.7 14.3 32 32 32h1.8l11.1 99.5c1.8 16.2 15.5 28.5 31.8 28.5h38.7c16.3 0 30-12.3 31.8-28.5L318.2 304H320c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-35.3-28.7-64-64-64H224zM132.3 394.2c13-2.4 21.7-14.9 19.3-27.9s-14.9-21.7-27.9-19.3c-32.4 5.9-60.9 14.2-82 24.8c-10.5 5.3-20.3 11.7-27.8 19.6C6.4 399.5 0 410.5 0 424c0 21.4 15.5 36.1 29.1 45c14.7 9.6 34.3 17.3 56.4 23.4C130.2 504.7 190.4 512 256 512s125.8-7.3 170.4-19.6c22.1-6.1 41.8-13.8 56.4-23.4c13.7-8.9 29.1-23.6 29.1-45c0-13.5-6.4-24.5-14-32.6c-7.5-7.9-17.3-14.3-27.8-19.6c-21-10.6-49.5-18.9-82-24.8c-13-2.4-25.5 6.3-27.9 19.3s6.3 25.5 19.3 27.9c30.2 5.5 53.7 12.8 69 20.5c3.2 1.6 5.8 3.1 7.9 4.5c3.6 2.4 3.6 7.2 0 9.6c-8.8 5.7-23.1 11.8-43 17.3C374.3 457 318.5 464 256 464s-118.3-7-157.7-17.9c-19.9-5.5-34.2-11.6-43-17.3c-3.6-2.4-3.6-7.2 0-9.6c2.1-1.4 4.8-2.9 7.9-4.5c15.3-7.7 38.8-14.9 69-20.5z\"]\n};\nvar faFrancSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'franc-sign',\n  icon: [320, 512, [], \"e18f\", \"M80 32C62.3 32 48 46.3 48 64V224v96H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H48v64c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h80c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H112V256H256c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H112V96H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H80z\"]\n};\nvar faVolumeOff = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'volume-off',\n  icon: [320, 512, [], \"f026\", \"M320 64c0-12.6-7.4-24-18.9-29.2s-25-3.1-34.4 5.3L131.8 160H64c-35.3 0-64 28.7-64 64v64c0 35.3 28.7 64 64 64h67.8L266.7 471.9c9.4 8.4 22.9 10.4 34.4 5.3S320 460.6 320 448V64z\"]\n};\nvar faHandsAslInterpreting = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-asl-interpreting',\n  icon: [640, 512, [\"american-sign-language-interpreting\", \"asl-interpreting\", \"hands-american-sign-language-interpreting\"], \"f2a3\", \"M156.6 46.3c7.9-15.8 1.5-35-14.3-42.9s-35-1.5-42.9 14.3L13.5 189.4C4.6 207.2 0 226.8 0 246.7V256c0 70.7 57.3 128 128 128h72 8v-.3c35.2-2.7 65.4-22.8 82.1-51.7c8.8-15.3 3.6-34.9-11.7-43.7s-34.9-3.6-43.7 11.7c-7 12-19.9 20-34.7 20c-22.1 0-40-17.9-40-40s17.9-40 40-40c14.8 0 27.7 8 34.7 20c8.8 15.3 28.4 20.5 43.7 11.7s20.5-28.4 11.7-43.7c-12.8-22.1-33.6-39.1-58.4-47.1l80.8-22c17-4.6 27.1-22.2 22.5-39.3s-22.2-27.1-39.3-22.5L194.9 124.6l81.6-68c13.6-11.3 15.4-31.5 4.1-45.1S249.1-3.9 235.5 7.4L133.6 92.3l23-46zM483.4 465.7c-7.9 15.8-1.5 35 14.3 42.9s35 1.5 42.9-14.3l85.9-171.7c8.9-17.8 13.5-37.4 13.5-57.2V256c0-70.7-57.3-128-128-128H440h-8v.3c-35.2 2.7-65.4 22.8-82.1 51.7c-8.9 15.3-3.6 34.9 11.7 43.7s34.9 3.6 43.7-11.7c7-12 19.9-20 34.7-20c22.1 0 40 17.9 40 40s-17.9 40-40 40c-14.8 0-27.7-8-34.7-20c-8.9-15.3-28.4-20.5-43.7-11.7s-20.5 28.4-11.7 43.7c12.8 22.1 33.6 39.1 58.4 47.1l-80.8 22c-17.1 4.7-27.1 22.2-22.5 39.3s22.2 27.1 39.3 22.5l100.7-27.5-81.6 68c-13.6 11.3-15.4 31.5-4.1 45.1s31.5 15.4 45.1 4.1l101.9-84.9-23 46z\"]\n};\nvar faAmericanSignLanguageInterpreting = faHandsAslInterpreting;\nvar faAslInterpreting = faHandsAslInterpreting;\nvar faHandsAmericanSignLanguageInterpreting = faHandsAslInterpreting;\nvar faGear = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gear',\n  icon: [512, 512, [9881, \"cog\"], \"f013\", \"M481.9 166.6c3.2 8.7 .5 18.4-6.4 24.6l-30.9 28.1c-7.7 7.1-11.4 17.5-10.9 27.9c.1 2.9 .2 5.8 .2 8.8s-.1 5.9-.2 8.8c-.5 10.5 3.1 20.9 10.9 27.9l30.9 28.1c6.9 6.2 9.6 15.9 6.4 24.6c-4.4 11.9-9.7 23.3-15.8 34.3l-4.7 8.1c-6.6 11-14 21.4-22.1 31.2c-5.9 7.2-15.7 9.6-24.5 6.8l-39.7-12.6c-10-3.2-20.8-1.1-29.7 4.6c-4.9 3.1-9.9 6.1-15.1 8.7c-9.3 4.8-16.5 13.2-18.8 23.4l-8.9 40.7c-2 9.1-9 16.3-18.2 17.8c-13.8 2.3-28 3.5-42.5 3.5s-28.7-1.2-42.5-3.5c-9.2-1.5-16.2-8.7-18.2-17.8l-8.9-40.7c-2.2-10.2-9.5-18.6-18.8-23.4c-5.2-2.7-10.2-5.6-15.1-8.7c-8.8-5.7-19.7-7.8-29.7-4.6L69.1 425.9c-8.8 2.8-18.6 .3-24.5-6.8c-8.1-9.8-15.5-20.2-22.1-31.2l-4.7-8.1c-6.1-11-11.4-22.4-15.8-34.3c-3.2-8.7-.5-18.4 6.4-24.6l30.9-28.1c7.7-7.1 11.4-17.5 10.9-27.9c-.1-2.9-.2-5.8-.2-8.8s.1-5.9 .2-8.8c.5-10.5-3.1-20.9-10.9-27.9L8.4 191.2c-6.9-6.2-9.6-15.9-6.4-24.6c4.4-11.9 9.7-23.3 15.8-34.3l4.7-8.1c6.6-11 14-21.4 22.1-31.2c5.9-7.2 15.7-9.6 24.5-6.8l39.7 12.6c10 3.2 20.8 1.1 29.7-4.6c4.9-3.1 9.9-6.1 15.1-8.7c9.3-4.8 16.5-13.2 18.8-23.4l8.9-40.7c2-9.1 9-16.3 18.2-17.8C213.3 1.2 227.5 0 242 0s28.7 1.2 42.5 3.5c9.2 1.5 16.2 8.7 18.2 17.8l8.9 40.7c2.2 10.2 9.4 18.6 18.8 23.4c5.2 2.7 10.2 5.6 15.1 8.7c8.8 5.7 19.7 7.7 29.7 4.6l39.7-12.6c8.8-2.8 18.6-.3 24.5 6.8c8.1 9.8 15.5 20.2 22.1 31.2l4.7 8.1c6.1 11 11.4 22.4 15.8 34.3zM242 336a80 80 0 1 0 0-160 80 80 0 1 0 0 160z\"]\n};\nvar faCog = faGear;\nvar faDropletSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'droplet-slash',\n  icon: [640, 512, [\"tint-slash\"], \"f5c7\", \"M320 512c53.2 0 101.4-21.6 136.1-56.6l-298.3-235C140 257.1 128 292.3 128 320c0 106 86 192 192 192zM505.2 370.7c4.4-16.1 6.8-33.1 6.8-50.7c0-91.2-130.2-262.3-166.6-308.3C339.4 4.2 330.5 0 320.9 0h-1.8c-9.6 0-18.5 4.2-24.5 11.7C277.8 33 240.7 81.3 205.8 136L38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L505.2 370.7zM224 336c0 44.2 35.8 80 80 80c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16c-61.9 0-112-50.1-112-112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faTintSlash = faDropletSlash;\nvar faMosque = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mosque',\n  icon: [640, 512, [128332], \"f678\", \"M400 0c5 0 9.8 2.4 12.8 6.4c34.7 46.3 78.1 74.9 133.5 111.5l0 0 0 0c5.2 3.4 10.5 7 16 10.6c28.9 19.2 45.7 51.7 45.7 86.1c0 28.6-11.3 54.5-29.8 73.4H221.8c-18.4-19-29.8-44.9-29.8-73.4c0-34.4 16.7-66.9 45.7-86.1c5.4-3.6 10.8-7.1 16-10.6l0 0 0 0C309.1 81.3 352.5 52.7 387.2 6.4c3-4 7.8-6.4 12.8-6.4zM288 512V440c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v72H192c-17.7 0-32-14.3-32-32V352c0-17.7 14.3-32 32-32H608c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H560V440c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v72H448V454c0-19-8.4-37-23-49.2L400 384l-25 20.8C360.4 417 352 435 352 454v58H288zM70.4 5.2c5.7-4.3 13.5-4.3 19.2 0l16 12C139.8 42.9 160 83.2 160 126v2H0v-2C0 83.2 20.2 42.9 54.4 17.2l16-12zM0 160H160V296.6c-19.1 11.1-32 31.7-32 55.4V480c0 9.6 2.1 18.6 5.8 26.8c-6.6 3.4-14 5.2-21.8 5.2H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V176 160z\"]\n};\nvar faMosquito = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mosquito',\n  icon: [640, 512, [], \"e52b\", \"M463.7 505.9c9.8-8.9 10.7-24.3 2.1-34.3l-42.1-49 0-54.7c0-5.5-1.8-10.8-5.1-15.1L352 266.3l0-.3L485.4 387.8C542.4 447.6 640 405.2 640 320.6c0-47.9-34-88.3-79.4-94.2l-153-23.9 40.8-40.9c7.8-7.8 9.4-20.1 3.9-29.8L428.5 90.1l38.2-50.9c8-10.6 6.1-25.9-4.3-34.1s-25.2-6.3-33.2 4.4l-48 63.9c-5.9 7.9-6.6 18.6-1.7 27.2L402.2 140 352 190.3l0-38.2c0-14.9-10.2-27.4-24-31l0-57.2c0-4.4-3.6-8-8-8s-8 3.6-8 8l0 57.2c-13.8 3.6-24 16.1-24 31l0 38.1L237.8 140l22.6-39.5c4.9-8.6 4.2-19.3-1.7-27.2l-48-63.9c-8-10.6-22.8-12.6-33.2-4.4s-12.2 23.5-4.3 34.1l38.2 50.9-23.9 41.7c-5.5 9.7-3.9 22 3.9 29.8l40.8 40.9-153 23.9C34 232.3 0 272.7 0 320.6c0 84.6 97.6 127 154.6 67.1L288 266l0 .3-66.5 86.4c-3.3 4.3-5.1 9.6-5.1 15.1l0 54.7-42.1 49c-8.6 10.1-7.7 25.5 2.1 34.3s24.7 7.9 33.4-2.1l48-55.9c3.8-4.4 5.9-10.2 5.9-16.1l0-55.4L288 344.7l0 63.1c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-63.1 24.3 31.6 0 55.4c0 5.9 2.1 11.7 5.9 16.1l48 55.9c8.6 10.1 23.6 11 33.4 2.1z\"]\n};\nvar faStarOfDavid = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'star-of-david',\n  icon: [512, 512, [10017], \"f69a\", \"M388.2 309.5L367.1 344h42.3l-21.1-34.5zM355.4 256l-54-88H178.6l-54 88 54 88H301.4l54-88zm65.7 0l53.4 87c3.6 5.9 5.5 12.7 5.5 19.6c0 20.7-16.8 37.4-37.4 37.4H332.7l-56.2 91.5C268.8 504.3 254.9 512 240 512s-28.8-7.7-36.6-20.5L147.3 400H37.4C16.8 400 0 383.2 0 362.6c0-6.9 1.9-13.7 5.5-19.6l53.4-87L5.5 169C1.9 163.1 0 156.3 0 149.4C0 128.8 16.8 112 37.4 112H147.3l56.2-91.5C211.2 7.7 225.1 0 240 0s28.8 7.7 36.6 20.5L332.7 112H442.6c20.7 0 37.4 16.8 37.4 37.4c0 6.9-1.9 13.7-5.5 19.6l-53.4 87zm-54-88l21.1 34.5L409.4 168H367.1zM267 112L240 68l-27 44h54zM112.9 168H70.6l21.1 34.5L112.9 168zM91.8 309.5L70.6 344h42.3L91.8 309.5zM213 400l27 44 27-44H213z\"]\n};\nvar faPersonMilitaryRifle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-military-rifle',\n  icon: [448, 512, [], \"e54b\", \"M128 39c0-13 10-23.8 22.9-24.9L302.7 1.4C312 .7 320 8 320 17.4V48c0 8.8-7.2 16-16 16H153c-13.8 0-25-11.2-25-25zm17.6 57H302.4c1 5.2 1.6 10.5 1.6 16c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-5.5 .6-10.8 1.6-16zm228 364.3L320 369.7V480c0 1.3-.1 2.5-.2 3.8L145.5 234.9c16.6-7.1 34.6-10.9 53.3-10.9h50.4c15.9 0 31.3 2.8 45.8 7.9L389.9 67.7c-7.7-4.4-10.3-14.2-5.9-21.9s14.2-10.3 21.9-5.9l13.9 8 13.9 8c7.7 4.4 10.3 14.2 5.9 21.9L384 173.9l1.6 .9c15.3 8.8 20.6 28.4 11.7 43.7L360.6 282c2 2.8 3.9 5.8 5.7 8.8l76.1 128.8c11.2 19 4.9 43.5-14.1 54.8s-43.5 4.9-54.8-14.1zM288 512H160c-17.7 0-32-14.3-32-32V369.7L74.4 460.3c-11.2 19-35.8 25.3-54.8 14.1S-5.7 438.7 5.6 419.7L81.7 290.8c9.4-15.8 21.7-29.3 36-40L299.1 510c-3.5 1.3-7.2 2-11.1 2zM264 320a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faCartShopping = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cart-shopping',\n  icon: [576, 512, [128722, \"shopping-cart\"], \"f07a\", \"M0 24C0 10.7 10.7 0 24 0H69.5c22 0 41.5 12.8 50.6 32h411c26.3 0 45.5 25 38.6 50.4l-41 152.3c-8.5 31.4-37 53.3-69.5 53.3H170.7l5.4 28.5c2.2 11.3 12.1 19.5 23.6 19.5H488c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H199.7c-34.6 0-64.3-24.6-70.7-58.5L77.4 54.5c-.7-3.8-4-6.5-7.9-6.5H24C10.7 48 0 37.3 0 24zM128 464a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm336-48a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faShoppingCart = faCartShopping;\nvar faVials = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vials',\n  icon: [512, 512, [], \"f493\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H88h48 56c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V400c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80V96C14.3 96 0 81.7 0 64zM136 96H88V256h48V96zM288 64c0-17.7 14.3-32 32-32h56 48 56c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V400c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80V96c-17.7 0-32-14.3-32-32zM424 96H376V256h48V96z\"]\n};\nvar faPlugCirclePlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug-circle-plus',\n  icon: [576, 512, [], \"e55f\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8c12.3-2.5 24.1-6.4 35.1-11.5c-2.1-10.8-3.1-21.9-3.1-33.3c0-80.3 53.8-148 127.3-169.2c.5-2.2 .7-4.5 .7-6.8c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM432 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm16-208v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H448v48c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V384H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h48V304c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faPlaceOfWorship = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'place-of-worship',\n  icon: [640, 512, [], \"f67f\", \"M224 109.3V217.6L183.3 242c-14.5 8.7-23.3 24.3-23.3 41.2V512h96V416c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64v96h96V283.2c0-16.9-8.8-32.5-23.3-41.2L416 217.6V109.3c0-8.5-3.4-16.6-9.4-22.6L331.3 11.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L233.4 86.6c-6 6-9.4 14.1-9.4 22.6zM24.9 330.3C9.5 338.8 0 354.9 0 372.4V464c0 26.5 21.5 48 48 48h80V273.6L24.9 330.3zM592 512c26.5 0 48-21.5 48-48V372.4c0-17.5-9.5-33.6-24.9-42.1L512 273.6V512h80z\"]\n};\nvar faGripVertical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'grip-vertical',\n  icon: [320, 512, [], \"f58e\", \"M40 352c-22.1 0-40 17.9-40 40l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40l48 0c22.1 0 40-17.9 40-40l0-48c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0zm192 0c-22.1 0-40 17.9-40 40l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40l48 0c22.1 0 40-17.9 40-40l0-48c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0zM40 320l48 0c22.1 0 40-17.9 40-40l0-48c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0c-22.1 0-40 17.9-40 40l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40zM232 192c-22.1 0-40 17.9-40 40l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40l48 0c22.1 0 40-17.9 40-40l0-48c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0zM40 160l48 0c22.1 0 40-17.9 40-40l0-48c0-22.1-17.9-40-40-40L40 32C17.9 32 0 49.9 0 72l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40zM232 32c-22.1 0-40 17.9-40 40l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40l48 0c22.1 0 40-17.9 40-40l0-48c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0z\"]\n};\nvar faArrowTurnUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-turn-up',\n  icon: [384, 512, [\"level-up\"], \"f148\", \"M32 448c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l96 0c53 0 96-43 96-96l0-306.7 73.4 73.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-128-128c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-128 128c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L160 109.3 160 416c0 17.7-14.3 32-32 32l-96 0z\"]\n};\nvar faLevelUp = faArrowTurnUp;\nvar faU = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'u',\n  icon: [384, 512, [117], \"55\", \"M32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V288c0 70.7 57.3 128 128 128s128-57.3 128-128V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V288c0 106-86 192-192 192S0 394 0 288V64C0 46.3 14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faSquareRootVariable = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-root-variable',\n  icon: [576, 512, [\"square-root-alt\"], \"f698\", \"M282.6 78.1c8-27.3 33-46.1 61.4-46.1H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H344L238.7 457c-3.6 12.3-14.1 21.2-26.8 22.8s-25.1-4.6-31.5-15.6L77.6 288H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H77.6c22.8 0 43.8 12.1 55.3 31.8l65.2 111.8L282.6 78.1zM393.4 233.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0L480 274.7l41.4-41.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3L525.3 320l41.4 41.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L480 365.3l-41.4 41.4c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L434.7 320l-41.4-41.4c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faSquareRootAlt = faSquareRootVariable;\nvar faClock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clock',\n  icon: [512, 512, [128339, \"clock-four\"], \"f017\", \"M256 0a256 256 0 1 1 0 512A256 256 0 1 1 256 0zM232 120V256c0 8 4 15.5 10.7 20l96 64c11 7.4 25.9 4.4 33.3-6.7s4.4-25.9-6.7-33.3L280 243.2V120c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24z\"]\n};\nvar faClockFour = faClock;\nvar faBackwardStep = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'backward-step',\n  icon: [320, 512, [\"step-backward\"], \"f048\", \"M267.5 440.6c9.5 7.9 22.8 9.7 34.1 4.4s18.4-16.6 18.4-29V96c0-12.4-7.2-23.7-18.4-29s-24.5-3.6-34.1 4.4l-192 160L64 241V96c0-17.7-14.3-32-32-32S0 78.3 0 96V416c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V271l11.5 9.6 192 160z\"]\n};\nvar faStepBackward = faBackwardStep;\nvar faPallet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pallet',\n  icon: [640, 512, [], \"f482\", \"M32 320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64v64H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96 320 544h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H576V384h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H544 320 96 32zm96 64H288v64H128V384zm224 0H512v64H352V384z\"]\n};\nvar faFaucet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'faucet',\n  icon: [512, 512, [], \"e005\", \"M192 96v12L96 96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l96-12 31-3.9 1-.1 1 .1 31 3.9 96 12c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32l-96 12V96c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32zM32 256c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H132.1c20.2 29 53.9 48 91.9 48s71.7-19 91.9-48H352c17.7 0 32 14.3 32 32s14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32c0-88.4-71.6-160-160-160H320l-22.6-22.6c-6-6-14.1-9.4-22.6-9.4H256V180.2l-32-4-32 4V224H173.3c-8.5 0-16.6 3.4-22.6 9.4L128 256H32z\"]\n};\nvar faBaseballBatBall = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'baseball-bat-ball',\n  icon: [512, 512, [], \"f432\", \"M424 0c-12.4 0-24.2 4.9-33 13.7L233.5 171.2c-10.5 10.5-19.8 22.1-27.7 34.6L132.7 321.6c-7.3 11.5-15.8 22.2-25.5 31.9L69.9 390.7l51.3 51.3 37.3-37.3c9.6-9.6 20.3-18.2 31.9-25.5l115.8-73.1c12.5-7.9 24.1-17.2 34.6-27.7L498.3 121c8.7-8.7 13.7-20.6 13.7-33s-4.9-24.2-13.7-33L457 13.7C448.2 4.9 436.4 0 424 0zm88 432a80 80 0 1 0 -160 0 80 80 0 1 0 160 0zM15 399c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9l64 64c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L49 399c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0z\"]\n};\nvar faS = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 's',\n  icon: [320, 512, [115], \"53\", \"M99.1 105.4C79 114 68.2 127.2 65.2 144.8c-2.4 14.1-.7 23.2 2 29.4c2.8 6.3 7.9 12.4 16.7 18.6c19.2 13.4 48.3 22.1 84.9 32.5c1 .3 1.9 .6 2.9 .8c32.7 9.3 72 20.6 100.9 40.7c15.7 10.9 29.9 25.5 38.6 45.1c8.8 19.8 10.8 42 6.6 66.3c-7.3 42.5-35.3 71.7-71.8 87.3c-35.4 15.2-79.1 17.9-123.7 10.9l-.2 0 0 0c-24-3.9-62.7-17.1-87.6-25.6c-4.8-1.7-9.2-3.1-12.8-4.3C5.1 440.8-3.9 422.7 1.6 405.9s23.7-25.8 40.5-20.3c4.9 1.6 10.2 3.4 15.9 5.4c25.4 8.6 56.4 19.2 74.4 22.1c36.8 5.7 67.5 2.5 88.5-6.5c20.1-8.6 30.8-21.8 33.9-39.4c2.4-14.1 .7-23.2-2-29.4c-2.8-6.3-7.9-12.4-16.7-18.6c-19.2-13.4-48.3-22.1-84.9-32.5c-1-.3-1.9-.6-2.9-.8c-32.7-9.3-72-20.6-100.9-40.7c-15.7-10.9-29.9-25.5-38.6-45.1c-8.8-19.8-10.8-42-6.6-66.3l31.5 5.5L2.1 133.9C9.4 91.4 37.4 62.2 73.9 46.6c35.4-15.2 79.1-17.9 123.7-10.9c13 2 52.4 9.6 66.6 13.4c17.1 4.5 27.2 22.1 22.7 39.2s-22.1 27.2-39.1 22.7c-11.2-3-48.2-10.2-60.1-12l4.9-31.5-4.9 31.5c-36.9-5.8-67.5-2.5-88.6 6.5z\"]\n};\nvar faTimeline = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'timeline',\n  icon: [640, 512, [], \"e29c\", \"M128 72a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm32 97.3c28.3-12.3 48-40.5 48-73.3c0-44.2-35.8-80-80-80S48 51.8 48 96c0 32.8 19.7 61 48 73.3V224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H288v54.7c-28.3 12.3-48 40.5-48 73.3c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-32.8-19.7-61-48-73.3V288H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H544V169.3c28.3-12.3 48-40.5 48-73.3c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80c0 32.8 19.7 61 48 73.3V224H160V169.3zM488 96a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zM320 392a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faKeyboard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'keyboard',\n  icon: [576, 512, [9000], \"f11c\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm16 64h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm16 80h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zm80-176c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V144zm16 80h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zM160 336c0-8.8 7.2-16 16-16H400c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V336zM272 128h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16zM256 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM368 128h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16zM352 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM464 128h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H464c-8.8 0-16-7.2-16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16zM448 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H464c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm16 80h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H464c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faCaretDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'caret-down',\n  icon: [320, 512, [], \"f0d7\", \"M137.4 374.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l128-128c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8L32 192c-12.9 0-24.6 7.8-29.6 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9l128 128z\"]\n};\nvar faHouseChimneyMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-chimney-medical',\n  icon: [576, 512, [\"clinic-medical\"], \"f7f2\", \"M575.8 255.5c0 18-15 32.1-32 32.1h-32l.7 160.2c.2 35.5-28.5 64.3-64 64.3H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L416 100.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V185l52.8 46.4c8 7 12 15 11 24zM272 192c-8.8 0-16 7.2-16 16v48H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V320h48c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H320V208c0-8.8-7.2-16-16-16H272z\"]\n};\nvar faClinicMedical = faHouseChimneyMedical;\nvar faTemperatureThreeQuarters = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-three-quarters',\n  icon: [320, 512, [\"temperature-3\", \"thermometer-3\", \"thermometer-three-quarters\"], \"f2c8\", \"M144 64c-26.5 0-48 21.5-48 48V276.5c0 17.3-7.1 31.9-15.3 42.5C70.2 332.6 64 349.5 64 368c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-18.5-6.2-35.4-16.7-48.9c-8.2-10.6-15.3-25.2-15.3-42.5V112c0-26.5-21.5-48-48-48zM32 112C32 50.2 82.1 0 144 0s112 50.1 112 112V276.5c0 .1 .1 .3 .2 .6c.2 .6 .8 1.6 1.7 2.8c18.9 24.4 30.1 55 30.1 88.1c0 79.5-64.5 144-144 144S0 447.5 0 368c0-33.2 11.2-63.8 30.1-88.1c.9-1.2 1.5-2.2 1.7-2.8c.1-.3 .2-.5 .2-.6V112zM192 368c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-20.9 13.4-38.7 32-45.3V144c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V322.7c18.6 6.6 32 24.4 32 45.3z\"]\n};\nvar faTemperature3 = faTemperatureThreeQuarters;\nvar faThermometer3 = faTemperatureThreeQuarters;\nvar faThermometerThreeQuarters = faTemperatureThreeQuarters;\nvar faMobileScreen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mobile-screen',\n  icon: [384, 512, [\"mobile-android-alt\"], \"f3cf\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H288c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM128 448c0 8.8 7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H144c-8.8 0-16 7.2-16 16zM288 64H64V384H288V64z\"]\n};\nvar faMobileAndroidAlt = faMobileScreen;\nvar faPlaneUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-up',\n  icon: [512, 512, [], \"e22d\", \"M192 93.7C192 59.5 221 0 256 0c36 0 64 59.5 64 93.7l0 66.3L497.8 278.5c8.9 5.9 14.2 15.9 14.2 26.6v56.7c0 10.9-10.7 18.6-21.1 15.2L320 320v80l57.6 43.2c4 3 6.4 7.8 6.4 12.8v42c0 7.8-6.3 14-14 14c-1.3 0-2.6-.2-3.9-.5L256 480 145.9 511.5c-1.3 .4-2.6 .5-3.9 .5c-7.8 0-14-6.3-14-14V456c0-5 2.4-9.8 6.4-12.8L192 400V320L21.1 377C10.7 380.4 0 372.7 0 361.8V305.1c0-10.7 5.3-20.7 14.2-26.6L192 160V93.7z\"]\n};\nvar faPiggyBank = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'piggy-bank',\n  icon: [576, 512, [], \"f4d3\", \"M400 96l0 .7c-5.3-.4-10.6-.7-16-.7H256c-16.5 0-32.5 2.1-47.8 6c-.1-2-.2-4-.2-6c0-53 43-96 96-96s96 43 96 96zm-16 32c3.5 0 7 .1 10.4 .3c4.2 .3 8.4 .7 12.6 1.3C424.6 109.1 450.8 96 480 96h32l-18.8 75.1c15.8 14.8 28.7 32.8 37.5 52.9H544c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H512c-9.1 12.1-19.9 22.9-32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H416c-17.7 0-32-14.3-32-32V448H256v32c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32V416c-34.9-26.2-58.7-66.3-63.2-112H68c-37.6 0-68-30.4-68-68s30.4-68 68-68h4c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H68c-11 0-20 9-20 20s9 20 20 20H99.2c12.1-59.8 57.7-107.5 116.3-122.8c12.9-3.4 26.5-5.2 40.5-5.2H384zm64 136a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0z\"]\n};\nvar faBatteryHalf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'battery-half',\n  icon: [576, 512, [\"battery-3\"], \"f242\", \"M464 160c8.8 0 16 7.2 16 16V336c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16H464zM80 96C35.8 96 0 131.8 0 176V336c0 44.2 35.8 80 80 80H464c44.2 0 80-35.8 80-80V320c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32V176c0-44.2-35.8-80-80-80H80zm208 96H96V320H288V192z\"]\n};\nvar faBattery3 = faBatteryHalf;\nvar faMountainCity = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mountain-city',\n  icon: [640, 512, [], \"e52e\", \"M336 0c-26.5 0-48 21.5-48 48v92.1l71.4 118.4c2.5-1.6 5.4-2.5 8.6-2.5h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16h-3.5l73.8 122.4c12.4 20.6 12.9 46.3 1.2 67.3c-.4 .8-.9 1.6-1.4 2.3H592c26.5 0 48-21.5 48-48V240c0-26.5-21.5-48-48-48H568V120c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v72H480V48c0-26.5-21.5-48-48-48H336zm32 64h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V80c0-8.8 7.2-16 16-16zM352 176c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16V176zm160 96c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H528c-8.8 0-16-7.2-16-16V272zm16 80h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H528c-8.8 0-16-7.2-16-16V368c0-8.8 7.2-16 16-16zM224 188.9L283.8 288H223l-48 64-24.6-41.2L224 188.9zm29.4-44.2C247.1 134.3 236 128 224 128s-23.1 6.3-29.4 16.7L5.1 458.9c-6.5 10.8-6.7 24.3-.7 35.3S22 512 34.5 512H413.5c12.5 0 24-6.8 30.1-17.8s5.8-24.5-.7-35.3L253.4 144.7z\"]\n};\nvar faCoins = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'coins',\n  icon: [512, 512, [], \"f51e\", \"M512 80c0 18-14.3 34.6-38.4 48c-29.1 16.1-72.5 27.5-122.3 30.9c-3.7-1.8-7.4-3.5-11.3-5C300.6 137.4 248.2 128 192 128c-8.3 0-16.4 .2-24.5 .6l-1.1-.6C142.3 114.6 128 98 128 80c0-44.2 86-80 192-80S512 35.8 512 80zM160.7 161.1c10.2-.7 20.7-1.1 31.3-1.1c62.2 0 117.4 12.3 152.5 31.4C369.3 204.9 384 221.7 384 240c0 4-.7 7.9-2.1 11.7c-4.6 13.2-17 25.3-35 35.5c0 0 0 0 0 0c-.1 .1-.3 .1-.4 .2l0 0 0 0c-.3 .2-.6 .3-.9 .5c-35 19.4-90.8 32-153.6 32c-59.6 0-112.9-11.3-148.2-29.1c-1.9-.9-3.7-1.9-5.5-2.9C14.3 274.6 0 258 0 240c0-34.8 53.4-64.5 128-75.4c10.5-1.5 21.4-2.7 32.7-3.5zM416 240c0-21.9-10.6-39.9-24.1-53.4c28.3-4.4 54.2-11.4 76.2-20.5c16.3-6.8 31.5-15.2 43.9-25.5V176c0 19.3-16.5 37.1-43.8 50.9c-14.6 7.4-32.4 13.7-52.4 18.5c.1-1.8 .2-3.5 .2-5.3zm-32 96c0 18-14.3 34.6-38.4 48c-1.8 1-3.6 1.9-5.5 2.9C304.9 404.7 251.6 416 192 416c-62.8 0-118.6-12.6-153.6-32C14.3 370.6 0 354 0 336V300.6c12.5 10.3 27.6 18.7 43.9 25.5C83.4 342.6 135.8 352 192 352s108.6-9.4 148.1-25.9c7.8-3.2 15.3-6.9 22.4-10.9c6.1-3.4 11.8-7.2 17.2-11.2c1.5-1.1 2.9-2.3 4.3-3.4V304v5.7V336zm32 0V304 278.1c19-4.2 36.5-9.5 52.1-16c16.3-6.8 31.5-15.2 43.9-25.5V272c0 10.5-5 21-14.9 30.9c-16.3 16.3-45 29.7-81.3 38.4c.1-1.7 .2-3.5 .2-5.3zM192 448c56.2 0 108.6-9.4 148.1-25.9c16.3-6.8 31.5-15.2 43.9-25.5V432c0 44.2-86 80-192 80S0 476.2 0 432V396.6c12.5 10.3 27.6 18.7 43.9 25.5C83.4 438.6 135.8 448 192 448z\"]\n};\nvar faKhanda = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'khanda',\n  icon: [576, 512, [9772], \"f66d\", \"M246.8 3.7c5.9-4.9 14.6-4.9 20.5 0l48 40c5.9 4.9 7.5 13.2 3.8 19.9l0 0 0 0 0 0 0 0-.1 .1-.3 .6c-.3 .5-.7 1.3-1.2 2.3c-1 2-2.6 5-4.4 8.6c-.5 .9-.9 1.9-1.4 2.9C345.9 97.4 369 134 369 176s-23.1 78.6-57.3 97.8c.5 1 1 2 1.4 2.9c1.8 3.7 3.3 6.6 4.4 8.6c.5 1 .9 1.8 1.2 2.3l.3 .6 .1 .1 0 0 0 0c3.6 6.7 2 15-3.8 19.9L273 343.5v19.8l35.6-24.5 41.1-28.2c42.8-29.4 68.4-78 68.4-130c0-31.1-9.2-61.6-26.5-87.5l-2.8-4.2c-4-6-3.5-14 1.3-19.5s12.7-7 19.2-3.7L402.1 80c7.2-14.3 7.2-14.3 7.2-14.3l0 0 0 0 .1 0 .3 .2 1 .5c.8 .4 2 1.1 3.5 1.9c2.9 1.7 7 4.1 11.8 7.3c9.6 6.4 22.5 16.1 35.4 29c25.7 25.7 52.7 65.6 52.7 119.3c0 53.1-26.4 100.5-51.2 133.6c-12.6 16.7-25.1 30.3-34.5 39.7c-4.7 4.7-8.7 8.4-11.5 10.9c-1.4 1.3-2.5 2.2-3.3 2.9l-.9 .8-.3 .2-.1 .1 0 0 0 0s0 0-10.2-12.3l10.2 12.3c-5.1 4.3-12.4 4.9-18.2 1.6l-75.6-43-32.7 22.5 45.5 31.3c1.8-.4 3.7-.7 5.7-.7c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24c-12.2 0-22.3-9.1-23.8-21L273 423.4v28.9c9.6 5.5 16 15.9 16 27.7c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32c0-11.8 6.4-22.2 16-27.7V424.1l-40.3 27.7C198.8 463.3 188.9 472 177 472c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24c2.2 0 4.4 .3 6.5 .9l45.8-31.5-32.7-22.5-75.6 43c-5.8 3.3-13 2.7-18.2-1.6L113 400c-10.2 12.3-10.2 12.3-10.3 12.3l0 0 0 0-.1-.1-.3-.2-.9-.8c-.8-.7-1.9-1.7-3.3-2.9c-2.8-2.5-6.7-6.2-11.5-10.9c-9.4-9.4-21.9-23-34.5-39.7C27.4 324.5 1 277.1 1 224c0-53.7 26.9-93.6 52.7-119.3c12.9-12.9 25.8-22.6 35.4-29C94 72.5 98 70 100.9 68.4c1.5-.8 2.6-1.5 3.5-1.9l1-.5 .3-.2 .1 0 0 0 0 0s0 0 7.2 14.3l-7.2-14.3c6.5-3.2 14.3-1.7 19.2 3.7s5.3 13.4 1.3 19.5l-2.8 4.2C106.2 119 97 149.5 97 180.6c0 51.9 25.6 100.6 68.4 130l41.1 28.2L241 362.6V343.5l-42.2-35.2c-5.9-4.9-7.5-13.2-3.8-19.9l0 0 0 0 0 0 .1-.1 .3-.6c.3-.5 .7-1.3 1.2-2.3c1-2 2.6-5 4.4-8.6c.5-.9 .9-1.9 1.4-2.9C168.1 254.6 145 218 145 176s23.1-78.6 57.3-97.8c-.5-1-1-2-1.4-2.9c-1.8-3.7-3.3-6.6-4.4-8.6c-.5-1-.9-1.8-1.2-2.3l-.3-.6-.1-.1 0 0 0 0 0 0c-3.6-6.7-2-15 3.8-19.9l48-40zM221.2 122.9c-17 11.5-28.2 31-28.2 53.1s11.2 41.6 28.2 53.1C228 210.2 233 190.9 233 176s-5-34.2-11.8-53.1zm71.5 106.2c17-11.5 28.2-31 28.2-53.1s-11.2-41.6-28.2-53.1C286 141.8 281 161.1 281 176s5 34.2 11.8 53.1z\"]\n};\nvar faSliders = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sliders',\n  icon: [512, 512, [\"sliders-h\"], \"f1de\", \"M0 416c0-17.7 14.3-32 32-32l54.7 0c12.3-28.3 40.5-48 73.3-48s61 19.7 73.3 48L480 384c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-246.7 0c-12.3 28.3-40.5 48-73.3 48s-61-19.7-73.3-48L32 448c-17.7 0-32-14.3-32-32zm192 0a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM384 256a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm-32-80c32.8 0 61 19.7 73.3 48l54.7 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-54.7 0c-12.3 28.3-40.5 48-73.3 48s-61-19.7-73.3-48L32 288c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32l246.7 0c12.3-28.3 40.5-48 73.3-48zM192 64a32 32 0 1 0 0 64 32 32 0 1 0 0-64zm73.3 0L480 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-214.7 0c-12.3 28.3-40.5 48-73.3 48s-61-19.7-73.3-48L32 128C14.3 128 0 113.7 0 96S14.3 64 32 64l86.7 0C131 35.7 159.2 16 192 16s61 19.7 73.3 48z\"]\n};\nvar faSlidersH = faSliders;\nvar faFolderTree = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'folder-tree',\n  icon: [576, 512, [], \"f802\", \"M64 32C64 14.3 49.7 0 32 0S0 14.3 0 32v96V384c0 35.3 28.7 64 64 64H256V384H64V160H256V96H64V32zM288 192c0 17.7 14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32H445.3c-8.5 0-16.6-3.4-22.6-9.4L409.4 9.4c-6-6-14.1-9.4-22.6-9.4H320c-17.7 0-32 14.3-32 32V192zm0 288c0 17.7 14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32H445.3c-8.5 0-16.6-3.4-22.6-9.4l-13.3-13.3c-6-6-14.1-9.4-22.6-9.4H320c-17.7 0-32 14.3-32 32V480z\"]\n};\nvar faNetworkWired = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'network-wired',\n  icon: [640, 512, [], \"f6ff\", \"M256 64H384v64H256V64zM240 0c-26.5 0-48 21.5-48 48v96c0 26.5 21.5 48 48 48h48v32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96v32H80c-26.5 0-48 21.5-48 48v96c0 26.5 21.5 48 48 48H240c26.5 0 48-21.5 48-48V368c0-26.5-21.5-48-48-48H192V288H448v32H400c-26.5 0-48 21.5-48 48v96c0 26.5 21.5 48 48 48H560c26.5 0 48-21.5 48-48V368c0-26.5-21.5-48-48-48H512V288h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H352V192h48c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H240zM96 448V384H224v64H96zm320-64H544v64H416V384z\"]\n};\nvar faMapPin = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'map-pin',\n  icon: [320, 512, [128205], \"f276\", \"M32 144a144 144 0 1 1 288 0A144 144 0 1 1 32 144zM176 80c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16c-53 0-96 43-96 96c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16c0-35.3 28.7-64 64-64zM144 480V317.1c10.4 1.9 21.1 2.9 32 2.9s21.6-1 32-2.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faHamsa = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hamsa',\n  icon: [512, 512, [], \"f665\", \"M34.6 288H80c8.8 0 16-7.2 16-16V72c0-22.1 17.9-40 40-40s40 17.9 40 40V204c0 11 9 20 20 20s20-9 20-20V40c0-22.1 17.9-40 40-40s40 17.9 40 40V204c0 11 9 20 20 20s20-9 20-20V72c0-22.1 17.9-40 40-40s40 17.9 40 40V272c0 8.8 7.2 16 16 16h45.4c19.1 0 34.6 15.5 34.6 34.6c0 8.6-3.2 16.9-9 23.3L416.6 441c-41.1 45.2-99.4 71-160.6 71s-119.4-25.8-160.6-71L9 345.9c-5.8-6.4-9-14.7-9-23.3C0 303.5 15.5 288 34.6 288zM256 288c-38.4 0-76.8 35.8-90.6 50.2c-3.6 3.7-5.4 8.7-5.4 13.8s1.8 10.1 5.4 13.8C179.2 380.2 217.6 416 256 416s76.8-35.8 90.6-50.2c3.6-3.7 5.4-8.7 5.4-13.8s-1.8-10.1-5.4-13.8C332.8 323.8 294.4 288 256 288zm0 32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faCentSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cent-sign',\n  icon: [320, 512, [], \"e3f5\", \"M192 0c17.7 0 32 14.3 32 32V66.7c30.9 5.2 59.2 17.7 83.2 35.8c14.1 10.6 17 30.7 6.4 44.8s-30.7 17-44.8 6.4C247.4 137.5 220.9 128 192 128c-70.7 0-128 57.3-128 128s57.3 128 128 128c28.9 0 55.4-9.5 76.8-25.6c14.1-10.6 34.2-7.8 44.8 6.4s7.8 34.2-6.4 44.8c-24 18-52.4 30.6-83.2 35.8V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V445.3C69.2 430.1 0 351.1 0 256S69.2 81.9 160 66.7V32c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faFlask = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'flask',\n  icon: [448, 512, [], \"f0c3\", \"M288 0H160 128C110.3 0 96 14.3 96 32s14.3 32 32 32V196.8c0 11.8-3.3 23.5-9.5 33.5L10.3 406.2C3.6 417.2 0 429.7 0 442.6C0 480.9 31.1 512 69.4 512H378.6c38.3 0 69.4-31.1 69.4-69.4c0-12.8-3.6-25.4-10.3-36.4L329.5 230.4c-6.2-10.1-9.5-21.7-9.5-33.5V64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288zM192 196.8V64h64V196.8c0 23.7 6.6 46.9 19 67.1L309.5 320h-171L173 263.9c12.4-20.2 19-43.4 19-67.1z\"]\n};\nvar faPersonPregnant = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-pregnant',\n  icon: [320, 512, [], \"e31e\", \"M160 0a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zM88 383c-13.8-3.6-24-16.1-24-31V296.9l-4.6 7.6c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c15-24.9 40.3-41.5 68.7-45.6c4.1-.6 8.2-1 12.5-1h1.1 12.5H160c1.4 0 2.8 .1 4.1 .3c35.7 2.9 65.4 29.3 72.1 65l6.1 32.5c44.3 8.6 77.7 47.5 77.7 94.3v32c0 17.7-14.3 32-32 32H272 232v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384h-8-8v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V383z\"]\n};\nvar faWandSparkles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wand-sparkles',\n  icon: [512, 512, [], \"f72b\", \"M464 6.1c9.5-8.5 24-8.1 33 .9l8 8c9 9 9.4 23.5 .9 33l-85.8 95.9c-2.6 2.9-4.1 6.7-4.1 10.7V176c0 8.8-7.2 16-16 16H384.2c-4.6 0-8.9 1.9-11.9 5.3L100.7 500.9C94.3 508 85.3 512 75.8 512c-8.8 0-17.3-3.5-23.5-9.8L9.7 459.7C3.5 453.4 0 445 0 436.2c0-9.5 4-18.5 11.1-24.8l111.6-99.8c3.4-3 5.3-7.4 5.3-11.9V272c0-8.8 7.2-16 16-16h34.6c3.9 0 7.7-1.5 10.7-4.1L464 6.1zM432 288c3.6 0 6.7 2.4 7.7 5.8l14.8 51.7 51.7 14.8c3.4 1 5.8 4.1 5.8 7.7s-2.4 6.7-5.8 7.7l-51.7 14.8-14.8 51.7c-1 3.4-4.1 5.8-7.7 5.8s-6.7-2.4-7.7-5.8l-14.8-51.7-51.7-14.8c-3.4-1-5.8-4.1-5.8-7.7s2.4-6.7 5.8-7.7l51.7-14.8 14.8-51.7c1-3.4 4.1-5.8 7.7-5.8zM87.7 69.8l14.8 51.7 51.7 14.8c3.4 1 5.8 4.1 5.8 7.7s-2.4 6.7-5.8 7.7l-51.7 14.8L87.7 218.2c-1 3.4-4.1 5.8-7.7 5.8s-6.7-2.4-7.7-5.8L57.5 166.5 5.8 151.7c-3.4-1-5.8-4.1-5.8-7.7s2.4-6.7 5.8-7.7l51.7-14.8L72.3 69.8c1-3.4 4.1-5.8 7.7-5.8s6.7 2.4 7.7 5.8zM208 0c3.7 0 6.9 2.5 7.8 6.1l6.8 27.3 27.3 6.8c3.6 .9 6.1 4.1 6.1 7.8s-2.5 6.9-6.1 7.8l-27.3 6.8-6.8 27.3c-.9 3.6-4.1 6.1-7.8 6.1s-6.9-2.5-7.8-6.1l-6.8-27.3-27.3-6.8c-3.6-.9-6.1-4.1-6.1-7.8s2.5-6.9 6.1-7.8l27.3-6.8 6.8-27.3c.9-3.6 4.1-6.1 7.8-6.1z\"]\n};\nvar faEllipsisVertical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ellipsis-vertical',\n  icon: [128, 512, [\"ellipsis-v\"], \"f142\", \"M56 472a56 56 0 1 1 0-112 56 56 0 1 1 0 112zm0-160a56 56 0 1 1 0-112 56 56 0 1 1 0 112zM0 96a56 56 0 1 1 112 0A56 56 0 1 1 0 96z\"]\n};\nvar faEllipsisV = faEllipsisVertical;\nvar faTicket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ticket',\n  icon: [576, 512, [127903], \"f145\", \"M64 64C28.7 64 0 92.7 0 128v64c0 8.8 7.4 15.7 15.7 18.6C34.5 217.1 48 235 48 256s-13.5 38.9-32.3 45.4C7.4 304.3 0 311.2 0 320v64c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V320c0-8.8-7.4-15.7-15.7-18.6C541.5 294.9 528 277 528 256s13.5-38.9 32.3-45.4c8.3-2.9 15.7-9.8 15.7-18.6V128c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm64 112l0 160c0 8.8 7.2 16 16 16H432c8.8 0 16-7.2 16-16V176c0-8.8-7.2-16-16-16H144c-8.8 0-16 7.2-16 16zM96 160c0-17.7 14.3-32 32-32H448c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32H128c-17.7 0-32-14.3-32-32V160z\"]\n};\nvar faPowerOff = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'power-off',\n  icon: [512, 512, [9211], \"f011\", \"M288 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V256c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32zM143.5 120.6c13.6-11.3 15.4-31.5 4.1-45.1s-31.5-15.4-45.1-4.1C49.7 115.4 16 181.8 16 256c0 132.5 107.5 240 240 240s240-107.5 240-240c0-74.2-33.8-140.6-86.6-184.6c-13.6-11.3-33.8-9.4-45.1 4.1s-9.4 33.8 4.1 45.1c38.9 32.3 63.5 81 63.5 135.4c0 97.2-78.8 176-176 176s-176-78.8-176-176c0-54.4 24.7-103.1 63.5-135.4z\"]\n};\nvar faRightLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'right-long',\n  icon: [512, 512, [\"long-arrow-alt-right\"], \"f30b\", \"M334.5 414c8.8 3.8 19 2 26-4.6l144-136c4.8-4.5 7.5-10.8 7.5-17.4s-2.7-12.9-7.5-17.4l-144-136c-7-6.6-17.2-8.4-26-4.6s-14.5 12.5-14.5 22l0 72L32 192c-17.7 0-32 14.3-32 32l0 64c0 17.7 14.3 32 32 32l288 0 0 72c0 9.6 5.7 18.2 14.5 22z\"]\n};\nvar faLongArrowAltRight = faRightLong;\nvar faFlagUsa = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'flag-usa',\n  icon: [448, 512, [], \"f74d\", \"M32 0C49.7 0 64 14.3 64 32V48l69-17.2c38.1-9.5 78.3-5.1 113.5 12.5c46.3 23.2 100.8 23.2 147.1 0l9.6-4.8C423.8 28.1 448 43.1 448 66.1v36.1l-44.7 16.2c-42.8 15.6-90 13.9-131.6-4.6l-16.1-7.2c-20.3-9-41.8-14.7-63.6-16.9v32.2c17.4 2.1 34.4 6.7 50.6 13.9l16.1 7.2c49.2 21.9 105 23.8 155.6 5.4L448 136.3v62l-44.7 16.2c-42.8 15.6-90 13.9-131.6-4.6l-16.1-7.2c-40.2-17.9-85-22.5-128.1-13.3L64 203.1v32.7l70.2-15.1c36.4-7.8 74.3-3.9 108.4 11.3l16.1 7.2c49.2 21.9 105 23.8 155.6 5.4L448 232.3v62l-44.7 16.2c-42.8 15.6-90 13.9-131.6-4.6l-16.1-7.2c-40.2-17.9-85-22.5-128.1-13.3L64 299.1v32.7l70.2-15.1c36.4-7.8 74.3-3.9 108.4 11.3l16.1 7.2c49.2 21.9 105 23.8 155.6 5.4L448 328.3v33.5c0 13.3-8.3 25.3-20.8 30l-34.7 13c-46.2 17.3-97.6 14.6-141.7-7.4c-37.9-19-81.4-23.7-122.5-13.4L64 400v80c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V416 345.5 312.8 249.5 216.8 153.5 120.8 64 32C0 14.3 14.3 0 32 0zm80 96A16 16 0 1 0 80 96a16 16 0 1 0 32 0zm32 0a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm-32 48a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm32 0a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faLaptopFile = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'laptop-file',\n  icon: [640, 512, [], \"e51d\", \"M192 0H48C21.5 0 0 21.5 0 48V368c0 26.5 21.5 48 48 48H162.7c6.6-18.6 24.4-32 45.3-32V272c0-44.2 35.8-80 80-80h32V128H224c-17.7 0-32-14.3-32-32V0zm96 224c-26.5 0-48 21.5-48 48v16 96 32H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c0 35.3 28.7 64 64 64H576c35.3 0 64-28.7 64-64V432c0-8.8-7.2-16-16-16H592V288c0-35.3-28.7-64-64-64H320 304 288zm32 64H528V416H304V288h16zM224 0V96h96L224 0z\"]\n};\nvar faTty = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tty',\n  icon: [512, 512, [\"teletype\"], \"f1e4\", \"M29.3 241.3L6.1 200.6c-9.2-16.2-8.4-36.5 4.5-50C52.4 106.8 135.7 48 247 48s194.6 58.8 236.4 102.6c12.9 13.5 13.7 33.8 4.5 50l-23.1 40.7c-7.5 13.2-23.3 19.3-37.8 14.6l-81.1-26.6c-13.1-4.3-22-16.6-22-30.4V144c-49.6-18.1-104-18.1-153.6 0v54.8c0 13.8-8.9 26.1-22 30.4L67.1 255.8c-14.5 4.7-30.3-1.4-37.8-14.6zM23 336c0-8.8 7.2-16 16-16H71c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H39c-8.8 0-16-7.2-16-16V336zm0 96c0-8.8 7.2-16 16-16H71c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H39c-8.8 0-16-7.2-16-16V432zM135 320h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H135c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H231c-8.8 0-16-7.2-16-16V336zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H327c-8.8 0-16-7.2-16-16V336c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H423c-8.8 0-16-7.2-16-16V336zm16 80h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H423c-8.8 0-16-7.2-16-16V432c0-8.8 7.2-16 16-16zM119 432c0-8.8 7.2-16 16-16H359c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H135c-8.8 0-16-7.2-16-16V432z\"]\n};\nvar faTeletype = faTty;\nvar faDiagramNext = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'diagram-next',\n  icon: [512, 512, [], \"e476\", \"M512 160c0 35.3-28.7 64-64 64H280v64h46.1c21.4 0 32.1 25.9 17 41L273 399c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0L169 329c-15.1-15.1-4.4-41 17-41H232V224H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96C0 60.7 28.7 32 64 32H448c35.3 0 64 28.7 64 64v64zM448 416V352H365.3l.4-.4c18.4-18.4 20.4-43.7 11-63.6l71.3 0c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 35.3-28.7 64-64 64L64 480c-35.3 0-64-28.7-64-64V352c0-35.3 28.7-64 64-64l71.3 0c-9.4 19.9-7.4 45.2 11 63.6l.4 .4H64v64H210.7l5.7 5.7c21.9 21.9 57.3 21.9 79.2 0l5.7-5.7H448z\"]\n};\nvar faPersonRifle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-rifle',\n  icon: [576, 512, [], \"e54e\", \"M249.2 192c25.4 0 49.8 7.1 70.8 19.9V512H128V337.7L74.4 428.3c-11.2 19-35.8 25.3-54.8 14.1S-5.7 406.7 5.6 387.7L81.7 258.8c24.5-41.4 69-66.8 117.1-66.8h50.4zM144 80a80 80 0 1 1 160 0A80 80 0 1 1 144 80zM432 0c8.8 0 16 7.2 16 16V132.3c9.6 5.5 16 15.9 16 27.7V269.3l16-5.3V208c0-8.8 7.2-16 16-16h16c8.8 0 16 7.2 16 16v84.5c0 6.9-4.4 13-10.9 15.2L464 325.3V352h48c8.8 0 16 7.2 16 16v16c0 8.8-7.2 16-16 16H468l23 92.1c2.5 10.1-5.1 19.9-15.5 19.9H416c-8.8 0-16-7.2-16-16V400H384c-17.7 0-32-14.3-32-32V224c0-17.7 14.3-32 32-32V160c0-11.8 6.4-22.2 16-27.7V32c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h16 16z\"]\n};\nvar faHouseMedicalCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-medical-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e512\", \"M320 368c0 59.5 29.5 112.1 74.8 144H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L522.1 193.9c-8.5-1.3-17.3-1.9-26.1-1.9c-54.7 0-103.5 24.9-135.8 64H320V208c0-8.8-7.2-16-16-16H272c-8.8 0-16 7.2-16 16v48H208c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16zM496 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm0 240a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm0-192c-8.8 0-16 7.2-16 16v80c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V288c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faClosedCaptioning = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'closed-captioning',\n  icon: [576, 512, [], \"f20a\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H512c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zM200 208c14.2 0 27 6.1 35.8 16c8.8 9.9 24 10.7 33.9 1.9s10.7-24 1.9-33.9c-17.5-19.6-43.1-32-71.5-32c-53 0-96 43-96 96s43 96 96 96c28.4 0 54-12.4 71.5-32c8.8-9.9 8-25-1.9-33.9s-25-8-33.9 1.9c-8.8 9.9-21.6 16-35.8 16c-26.5 0-48-21.5-48-48s21.5-48 48-48zm144 48c0-26.5 21.5-48 48-48c14.2 0 27 6.1 35.8 16c8.8 9.9 24 10.7 33.9 1.9s10.7-24 1.9-33.9c-17.5-19.6-43.1-32-71.5-32c-53 0-96 43-96 96s43 96 96 96c28.4 0 54-12.4 71.5-32c8.8-9.9 8-25-1.9-33.9s-25-8-33.9 1.9c-8.8 9.9-21.6 16-35.8 16c-26.5 0-48-21.5-48-48z\"]\n};\nvar faPersonHiking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-hiking',\n  icon: [384, 512, [\"hiking\"], \"f6ec\", \"M192 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm51.3 182.7L224.2 307l49.7 49.7c9 9 14.1 21.2 14.1 33.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V397.3l-73.9-73.9c-15.8-15.8-22.2-38.6-16.9-60.3l20.4-84c8.3-34.1 42.7-54.9 76.7-46.4c19 4.8 35.6 16.4 46.4 32.7L305.1 208H336V184c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v55.8c0 .1 0 .2 0 .2s0 .2 0 .2V488c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V272H296.6c-16 0-31-8-39.9-21.4l-13.3-20zM81.1 471.9L117.3 334c3 4.2 6.4 8.2 10.1 11.9l41.9 41.9L142.9 488.1c-4.5 17.1-22 27.3-39.1 22.8s-27.3-22-22.8-39.1zm55.5-346L101.4 266.5c-3 12.1-14.9 19.9-27.2 17.9l-47.9-8c-14-2.3-22.9-16.3-19.2-30L31.9 155c9.5-34.8 41.1-59 77.2-59h4.2c15.6 0 27.1 14.7 23.3 29.8z\"]\n};\nvar faHiking = faPersonHiking;\nvar faVenusDouble = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'venus-double',\n  icon: [640, 512, [9890], \"f226\", \"M176 288a112 112 0 1 0 0-224 112 112 0 1 0 0 224zM352 176c0 86.3-62.1 158.1-144 173.1V384h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H208v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H112c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h32V349.1C62.1 334.1 0 262.3 0 176C0 78.8 78.8 0 176 0s176 78.8 176 176zM328 318c14.6-15.6 26.8-33.4 36-53c18.8 14.4 42.4 23 68 23c61.9 0 112-50.1 112-112s-50.1-112-112-112c-25.6 0-49.1 8.6-68 23c-9.3-19.5-21.5-37.4-36-53C357.1 12.6 393.1 0 432 0c97.2 0 176 78.8 176 176c0 86.3-62.1 158.1-144 173.1V384h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H464v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448H368c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h32V349.1c-26.6-4.9-51.1-15.7-72-31.1z\"]\n};\nvar faImages = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'images',\n  icon: [576, 512, [], \"f302\", \"M160 32c-35.3 0-64 28.7-64 64V320c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H160zM396 138.7l96 144c4.9 7.4 5.4 16.8 1.2 24.6S480.9 320 472 320H328 280 200c-9.2 0-17.6-5.3-21.6-13.6s-2.9-18.2 2.9-25.4l64-80c4.6-5.7 11.4-9 18.7-9s14.2 3.3 18.7 9l17.3 21.6 56-84C360.5 132 368 128 376 128s15.5 4 20 10.7zM192 128a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM48 120c0-13.3-10.7-24-24-24S0 106.7 0 120V344c0 75.1 60.9 136 136 136H456c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H136c-48.6 0-88-39.4-88-88V120z\"]\n};\nvar faCalculator = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calculator',\n  icon: [384, 512, [128425], \"f1ec\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM96 64H288c17.7 0 32 14.3 32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V96c0-17.7 14.3-32 32-32zm32 160a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zM96 352a32 32 0 1 1 0-64 32 32 0 1 1 0 64zM64 416c0-17.7 14.3-32 32-32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32zM192 256a32 32 0 1 1 0-64 32 32 0 1 1 0 64zm32 64a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm64-64a32 32 0 1 1 0-64 32 32 0 1 1 0 64zm32 64a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zM288 448a32 32 0 1 1 0-64 32 32 0 1 1 0 64z\"]\n};\nvar faPeoplePulling = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'people-pulling',\n  icon: [576, 512, [], \"e535\", \"M80 96A48 48 0 1 0 80 0a48 48 0 1 0 0 96zM64 128c-35.3 0-64 28.7-64 64V320c0 17.7 14.3 32 32 32c9.8 0 18.5-4.4 24.4-11.2L80.4 485.3c2.9 17.4 19.4 29.2 36.8 26.3s29.2-19.4 26.3-36.8L123.1 352h15.7l30 134.9c3.8 17.3 20.9 28.1 38.2 24.3s28.1-20.9 24.3-38.2l-57.3-258 116.3 53.8c.5 .3 1.1 .5 1.6 .7c8.6 3.6 18 3.1 25.9-.7c3.4-1.6 6.6-3.9 9.3-6.7c3.1-3.2 5.5-7 7.1-11.4c.1-.3 .2-.7 .3-1l2.5-7.5c5.7-17.1 18.3-30.9 34.7-38.2l8-3.5c1-.4 1.9-.8 2.9-1.2l-16.9 63.5c-5.6 21.1-.1 43.6 14.7 59.7l70.7 77.1 22 88.1c4.3 17.1 21.7 27.6 38.8 23.3s27.6-21.7 23.3-38.8l-23-92.1c-1.9-7.8-5.8-14.9-11.2-20.8l-49.5-54 19.3-65.5 9.6 23c4.4 10.6 12.5 19.3 22.8 24.5l26.7 13.3c15.8 7.9 35 1.5 42.9-14.3s1.5-35-14.3-42.9L537 232.7l-15.3-36.8C504.5 154.8 464.3 128 419.7 128c-22.8 0-45.3 4.8-66.1 14l-8 3.5c-24.4 10.9-44.6 29-58.1 51.6L157.3 136.9C144.7 131 130.9 128 117 128H64zM464 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM349.7 335.6l-25 62.4-59.4 59.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L372.3 441c4.6-4.6 8.2-10.1 10.6-16.1l14.5-36.2-40.7-44.4c-2.5-2.7-4.8-5.6-7-8.6z\"]\n};\nvar faN = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'n',\n  icon: [384, 512, [110], \"4e\", \"M21.1 33.9c12.7-4.6 26.9-.7 35.5 9.6L320 359.6V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V448c0 13.5-8.4 25.5-21.1 30.1s-26.9 .7-35.5-9.6L64 152.4V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V64C0 50.5 8.4 38.5 21.1 33.9z\"]\n};\nvar faCableCar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cable-car',\n  icon: [512, 512, [128673, 57551, \"tram\"], \"f7da\", \"M288 0a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM160 56a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM32 288c0-35.3 28.7-64 64-64H232V157.5l-203.1 42c-13 2.7-25.7-5.7-28.4-18.6s5.7-25.7 18.6-28.4l232-48 232-48c13-2.7 25.7 5.7 28.4 18.6s-5.7 25.7-18.6 28.4L280 147.5V224H416c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V288zm64 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16V304c0-8.8-7.2-16-16-16H96zm112 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16V304c0-8.8-7.2-16-16-16H224c-8.8 0-16 7.2-16 16zm144-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16V304c0-8.8-7.2-16-16-16H352z\"]\n};\nvar faTram = faCableCar;\nvar faCloudRain = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-rain',\n  icon: [512, 512, [127783, 9926], \"f73d\", \"M96 320c-53 0-96-43-96-96c0-42.5 27.6-78.6 65.9-91.2C64.7 126.1 64 119.1 64 112C64 50.1 114.1 0 176 0c43.1 0 80.5 24.3 99.2 60c14.7-17.1 36.5-28 60.8-28c44.2 0 80 35.8 80 80c0 5.5-.6 10.8-1.6 16c.5 0 1.1 0 1.6 0c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H96zm-6.8 52c1.3-2.5 3.9-4 6.8-4s5.4 1.5 6.8 4l35.1 64.6c4.1 7.5 6.2 15.8 6.2 24.3v3c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48v-3c0-8.5 2.1-16.9 6.2-24.3L89.2 372zm160 0c1.3-2.5 3.9-4 6.8-4s5.4 1.5 6.8 4l35.1 64.6c4.1 7.5 6.2 15.8 6.2 24.3v3c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48v-3c0-8.5 2.1-16.9 6.2-24.3L249.2 372zm124.9 64.6L409.2 372c1.3-2.5 3.9-4 6.8-4s5.4 1.5 6.8 4l35.1 64.6c4.1 7.5 6.2 15.8 6.2 24.3v3c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48v-3c0-8.5 2.1-16.9 6.2-24.3z\"]\n};\nvar faBuildingCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e4d4\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c15.1 0 28.5-6.9 37.3-17.8C340.4 462.2 320 417.5 320 368c0-54.7 24.9-103.5 64-135.8V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm59.3-180.7L518.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L496 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L473.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L496 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faShip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ship',\n  icon: [576, 512, [128674], \"f21a\", \"M192 32c0-17.7 14.3-32 32-32H352c17.7 0 32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48V240l44.4 14.8c23.1 7.7 29.5 37.5 11.5 53.9l-101 92.6c-16.2 9.4-34.7 15.1-50.9 15.1c-19.6 0-40.8-7.7-59.2-20.3c-22.1-15.5-51.6-15.5-73.7 0c-17.1 11.8-38 20.3-59.2 20.3c-16.2 0-34.7-5.7-50.9-15.1l-101-92.6c-18-16.5-11.6-46.2 11.5-53.9L96 240V112c0-26.5 21.5-48 48-48h48V32zM160 218.7l107.8-35.9c13.1-4.4 27.3-4.4 40.5 0L416 218.7V128H160v90.7zM306.5 421.9C329 437.4 356.5 448 384 448c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 501.7 417 512 384 512c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 437.2 165.1 448 192 448c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faArrowsDownToLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-down-to-line',\n  icon: [576, 512, [], \"e4b8\", \"M544 416L32 416c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l512 0c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32zm22.6-137.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L480 274.7 480 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32l0 210.7-41.4-41.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l96 96c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l96-96zm-320-45.3c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0L160 274.7 160 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32l0 210.7L54.6 233.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l96 96c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l96-96c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faDownload = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'download',\n  icon: [512, 512, [], \"f019\", \"M288 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V274.7l-73.4-73.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l128 128c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l128-128c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L288 274.7V32zM64 352c-35.3 0-64 28.7-64 64v32c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V416c0-35.3-28.7-64-64-64H346.5l-45.3 45.3c-25 25-65.5 25-90.5 0L165.5 352H64zm368 56a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faFaceGrin = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin',\n  icon: [512, 512, [128512, \"grin\"], \"f580\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM388.1 312.8c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7C382.4 390.6 324.2 432 256.3 432s-126.2-41.4-151.1-100.5c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19zM144.4 208a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faGrin = faFaceGrin;\nvar faDeleteLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'delete-left',\n  icon: [576, 512, [9003, \"backspace\"], \"f55a\", \"M576 128c0-35.3-28.7-64-64-64H205.3c-17 0-33.3 6.7-45.3 18.7L9.4 233.4c-6 6-9.4 14.1-9.4 22.6s3.4 16.6 9.4 22.6L160 429.3c12 12 28.3 18.7 45.3 18.7H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128zM271 175c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l47 47 47-47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-47 47 47 47c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-47-47-47 47c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l47-47-47-47c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9z\"]\n};\nvar faBackspace = faDeleteLeft;\nvar faEyeDropper = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'eye-dropper',\n  icon: [512, 512, [\"eye-dropper-empty\", \"eyedropper\"], \"f1fb\", \"M341.6 29.2L240.1 130.8l-9.4-9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-9.4-9.4L482.8 170.4c39-39 39-102.2 0-141.1s-102.2-39-141.1 0zM55.4 323.3c-15 15-23.4 35.4-23.4 56.6v42.4L5.4 462.2c-8.5 12.7-6.8 29.6 4 40.4s27.7 12.5 40.4 4L89.7 480h42.4c21.2 0 41.6-8.4 56.6-23.4L309.4 335.9l-45.3-45.3L143.4 411.3c-3 3-7.1 4.7-11.3 4.7H96V379.9c0-4.2 1.7-8.3 4.7-11.3L221.4 247.9l-45.3-45.3L55.4 323.3z\"]\n};\nvar faEyeDropperEmpty = faEyeDropper;\nvar faEyedropper = faEyeDropper;\nvar faFileCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-circle-check',\n  icon: [576, 512, [], \"e5a0\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v38.6C310.1 219.5 256 287.4 256 368c0 59.1 29.1 111.3 73.7 143.3c-3.2 .5-6.4 .7-9.7 .7H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zM288 368a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm211.3-43.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L416 385.4l-28.7-28.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l40 40c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l72-72c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faForward = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'forward',\n  icon: [512, 512, [9193], \"f04e\", \"M52.5 440.6c-9.5 7.9-22.8 9.7-34.1 4.4S0 428.4 0 416V96C0 83.6 7.2 72.3 18.4 67s24.5-3.6 34.1 4.4L224 214.3V256v41.7L52.5 440.6zM256 352V256 128 96c0-12.4 7.2-23.7 18.4-29s24.5-3.6 34.1 4.4l192 160c7.3 6.1 11.5 15.1 11.5 24.6s-4.2 18.5-11.5 24.6l-192 160c-9.5 7.9-22.8 9.7-34.1 4.4s-18.4-16.6-18.4-29V352z\"]\n};\nvar faMobile = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mobile',\n  icon: [384, 512, [128241, \"mobile-android\", \"mobile-phone\"], \"f3ce\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H288c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm80 432h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H144c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faMobileAndroid = faMobile;\nvar faMobilePhone = faMobile;\nvar faFaceMeh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-meh',\n  icon: [512, 512, [128528, \"meh\"], \"f11a\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM176.4 176a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm128 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM160 336H352c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H160c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faMeh = faFaceMeh;\nvar faAlignCenter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'align-center',\n  icon: [448, 512, [], \"f037\", \"M352 64c0-17.7-14.3-32-32-32H128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H320c17.7 0 32-14.3 32-32zm96 128c0-17.7-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32zM0 448c0 17.7 14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32zM352 320c0-17.7-14.3-32-32-32H128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H320c17.7 0 32-14.3 32-32z\"]\n};\nvar faBookSkull = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-skull',\n  icon: [448, 512, [\"book-dead\"], \"f6b7\", \"M0 96C0 43 43 0 96 0H384h32c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384 96c-53 0-96-43-96-96V96zM64 416c0 17.7 14.3 32 32 32H352V384H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zM320 112c0-35.3-35.8-64-80-64s-80 28.7-80 64c0 20.9 12.6 39.5 32 51.2V176c0 8.8 7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16V163.2c19.4-11.7 32-30.3 32-51.2zM208 96a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zm48 16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zM134.3 209.3c-8.1-3.5-17.5 .3-21 8.4s.3 17.5 8.4 21L199.4 272l-77.7 33.3c-8.1 3.5-11.9 12.9-8.4 21s12.9 11.9 21 8.4L240 289.4l105.7 45.3c8.1 3.5 17.5-.3 21-8.4s-.3-17.5-8.4-21L280.6 272l77.7-33.3c8.1-3.5 11.9-12.9 8.4-21s-12.9-11.9-21-8.4L240 254.6 134.3 209.3z\"]\n};\nvar faBookDead = faBookSkull;\nvar faIdCard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'id-card',\n  icon: [576, 512, [62147, \"drivers-license\"], \"f2c2\", \"M0 96l576 0c0-35.3-28.7-64-64-64H64C28.7 32 0 60.7 0 96zm0 32V416c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V128H0zM64 405.3c0-29.5 23.9-53.3 53.3-53.3H234.7c29.5 0 53.3 23.9 53.3 53.3c0 5.9-4.8 10.7-10.7 10.7H74.7c-5.9 0-10.7-4.8-10.7-10.7zM176 192a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128zm176 16c0-8.8 7.2-16 16-16H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16zm0 64c0-8.8 7.2-16 16-16H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16zm0 64c0-8.8 7.2-16 16-16H496c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faDriversLicense = faIdCard;\nvar faOutdent = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'outdent',\n  icon: [512, 512, [\"dedent\"], \"f03b\", \"M6 64C6 46.3 20.3 32 38 32H422c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H38C20.3 96 6 81.7 6 64zM198 192c0-17.7 14.3-32 32-32H422c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H230c-17.7 0-32-14.3-32-32zm32 96H422c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H230c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zM6 448c0-17.7 14.3-32 32-32H422c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H38c-17.7 0-32-14.3-32-32zm.2-179.4c-8.2-6.4-8.2-18.9 0-25.3l101.9-79.3c10.5-8.2 25.8-.7 25.8 12.6V335.3c0 13.3-15.3 20.8-25.8 12.6L6.2 268.6z\"]\n};\nvar faDedent = faOutdent;\nvar faHeartCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-circle-exclamation',\n  icon: [576, 512, [], \"e4fe\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9l2.6-2.4C267.2 438.6 256 404.6 256 368c0-97.2 78.8-176 176-176c28.3 0 55 6.7 78.7 18.5c.9-6.5 1.3-13 1.3-19.6v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5zM432 512c79.5 0 144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144s64.5 144 144 144zm0-48c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24zm0-192c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faHouse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house',\n  icon: [576, 512, [127968, 63498, 63500, \"home\", \"home-alt\", \"home-lg-alt\"], \"f015\", \"M575.8 255.5c0 18-15 32.1-32 32.1h-32l.7 160.2c0 2.7-.2 5.4-.5 8.1V472c0 22.1-17.9 40-40 40H456c-1.1 0-2.2 0-3.3-.1c-1.4 .1-2.8 .1-4.2 .1H416 392c-22.1 0-40-17.9-40-40V448 384c0-17.7-14.3-32-32-32H256c-17.7 0-32 14.3-32 32v64 24c0 22.1-17.9 40-40 40H160 128.1c-1.5 0-3-.1-4.5-.2c-1.2 .1-2.4 .2-3.6 .2H104c-22.1 0-40-17.9-40-40V360c0-.9 0-1.9 .1-2.8V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L564.8 231.5c8 7 12 15 11 24z\"]\n};\nvar faHome = faHouse;\nvar faHomeAlt = faHouse;\nvar faHomeLgAlt = faHouse;\nvar faCalendarWeek = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-week',\n  icon: [448, 512, [], \"f784\", \"M128 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48v48H0V112C0 85.5 21.5 64 48 64H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 192H448V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V192zm80 64c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16H368c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H80z\"]\n};\nvar faLaptopMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'laptop-medical',\n  icon: [640, 512, [], \"f812\", \"M64 96c0-35.3 28.7-64 64-64H512c35.3 0 64 28.7 64 64V352H512V96H128V352H64V96zM0 403.2C0 392.6 8.6 384 19.2 384H620.8c10.6 0 19.2 8.6 19.2 19.2c0 42.4-34.4 76.8-76.8 76.8H76.8C34.4 480 0 445.6 0 403.2zM288 160c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H352v48c0 8.8-7.2 16-16 16H304c-8.8 0-16-7.2-16-16V272H240c-8.8 0-16-7.2-16-16V224c0-8.8 7.2-16 16-16h48V160z\"]\n};\nvar faB = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'b',\n  icon: [320, 512, [98], \"42\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V256 416c0 35.3 28.7 64 64 64H192c70.7 0 128-57.3 128-128c0-46.5-24.8-87.3-62-109.7c18.7-22.3 30-51 30-82.3c0-70.7-57.3-128-128-128H64zm96 192H64V96h96c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64zM64 288h96 32c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64H64V288z\"]\n};\nvar faFileMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-medical',\n  icon: [384, 512, [], \"f477\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM160 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H224v48c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V352H112c-8.8 0-16-7.2-16-16V304c0-8.8 7.2-16 16-16h48V240z\"]\n};\nvar faDiceOne = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-one',\n  icon: [448, 512, [9856], \"f525\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM224 288c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32z\"]\n};\nvar faKiwiBird = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'kiwi-bird',\n  icon: [576, 512, [], \"f535\", \"M291.2 388.4c31.2-18.8 64.7-36.4 101.1-36.4H448c4.6 0 9.1-.2 13.6-.7l85.3 121.9c4 5.7 11.3 8.2 17.9 6.1s11.2-8.3 11.2-15.3V224c0-70.7-57.3-128-128-128H392.3c-36.4 0-69.9-17.6-101.1-36.4C262.3 42.1 228.3 32 192 32C86 32 0 118 0 224c0 71.1 38.6 133.1 96 166.3V456c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V410c15.3 3.9 31.4 6 48 6c5.4 0 10.7-.2 16-.7V456c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V405.1c12.4-4.4 24.2-10 35.2-16.7zM448 200a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faArrowRightArrowLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-right-arrow-left',\n  icon: [448, 512, [8644, \"exchange\"], \"f0ec\", \"M438.6 150.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-96-96c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L338.7 96 32 96C14.3 96 0 110.3 0 128s14.3 32 32 32l306.7 0-41.4 41.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l96-96zm-333.3 352c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L109.3 416 416 416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32l-306.7 0 41.4-41.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-96 96c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l96 96z\"]\n};\nvar faExchange = faArrowRightArrowLeft;\nvar faRotateRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rotate-right',\n  icon: [512, 512, [\"redo-alt\", \"rotate-forward\"], \"f2f9\", \"M447.5 224H456c13.3 0 24-10.7 24-24V72c0-9.7-5.8-18.5-14.8-22.2s-19.3-1.7-26.2 5.2L397.4 96.6c-87.6-86.5-228.7-86.2-315.8 1c-87.5 87.5-87.5 229.3 0 316.8s229.3 87.5 316.8 0c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0c-62.5 62.5-163.8 62.5-226.3 0s-62.5-163.8 0-226.3c62.2-62.2 162.7-62.5 225.3-1L311 183c-6.9 6.9-8.9 17.2-5.2 26.2s12.5 14.8 22.2 14.8H447.5z\"]\n};\nvar faRedoAlt = faRotateRight;\nvar faRotateForward = faRotateRight;\nvar faUtensils = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'utensils',\n  icon: [448, 512, [127860, 61685, \"cutlery\"], \"f2e7\", \"M416 0C400 0 288 32 288 176V288c0 35.3 28.7 64 64 64h32V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352 240 32c0-17.7-14.3-32-32-32zM64 16C64 7.8 57.9 1 49.7 .1S34.2 4.6 32.4 12.5L2.1 148.8C.7 155.1 0 161.5 0 167.9c0 45.9 35.1 83.6 80 87.7V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V255.6c44.9-4.1 80-41.8 80-87.7c0-6.4-.7-12.8-2.1-19.1L191.6 12.5c-1.8-8-9.3-13.3-17.4-12.4S160 7.8 160 16V150.2c0 5.4-4.4 9.8-9.8 9.8c-5.1 0-9.3-3.9-9.8-9L127.9 14.6C127.2 6.3 120.3 0 112 0s-15.2 6.3-15.9 14.6L83.7 151c-.5 5.1-4.7 9-9.8 9c-5.4 0-9.8-4.4-9.8-9.8V16zm48.3 152l-.3 0-.3 0 .3-.7 .3 .7z\"]\n};\nvar faCutlery = faUtensils;\nvar faArrowUpWideShort = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-wide-short',\n  icon: [576, 512, [\"sort-amount-up\"], \"f161\", \"M151.6 42.4C145.5 35.8 137 32 128 32s-17.5 3.8-23.6 10.4l-88 96c-11.9 13-11.1 33.3 2 45.2s33.3 11.1 45.2-2L96 146.3V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V146.3l32.4 35.4c11.9 13 32.2 13.9 45.2 2s13.9-32.2 2-45.2l-88-96zM320 480h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zm0-128h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zm0-128H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zm0-128H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faSortAmountUp = faArrowUpWideShort;\nvar faMillSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mill-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e1ed\", \"M302.1 42.8c5.9-16.6-2.7-35-19.4-40.9s-35 2.7-40.9 19.4L208 116.1c-5.7 4-11.1 8.5-16 13.5C171.7 108.9 143.3 96 112 96c-19.5 0-37.8 5-53.7 13.7C52.5 101.4 42.9 96 32 96C14.3 96 0 110.3 0 128v80V416c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V208c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v42.5L81.9 469.2c-5.9 16.6 2.7 35 19.4 40.9s35-2.7 40.9-19.4l21.4-60C168.9 441 179.6 448 192 448c17.7 0 32-14.3 32-32V261.5l35.7-100c3.9-1 8.1-1.6 12.3-1.6c26.5 0 48 21.5 48 48V416c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V208c0-58.2-44.3-106-101.1-111.5l19.2-53.8z\"]\n};\nvar faBowlRice = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bowl-rice',\n  icon: [512, 512, [], \"e2eb\", \"M176 56c0-13.3 10.7-24 24-24h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H200c-13.3 0-24-10.7-24-24zm24 48h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H200c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zM56 176H72c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H56c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zM0 283.4C0 268.3 12.3 256 27.4 256H484.6c15.1 0 27.4 12.3 27.4 27.4c0 70.5-44.4 130.7-106.7 154.1L403.5 452c-2 16-15.6 28-31.8 28H140.2c-16.1 0-29.8-12-31.8-28l-1.8-14.4C44.4 414.1 0 353.9 0 283.4zM224 200c0-13.3 10.7-24 24-24h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H248c-13.3 0-24-10.7-24-24zm-96 0c0-13.3 10.7-24 24-24h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H152c-13.3 0-24-10.7-24-24zm-24-96h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H104c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm216 96c0-13.3 10.7-24 24-24h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H344c-13.3 0-24-10.7-24-24zm-24-96h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H296c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm120 96c0-13.3 10.7-24 24-24h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H440c-13.3 0-24-10.7-24-24zm-24-96h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H392c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zM296 32h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H296c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faSkull = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'skull',\n  icon: [512, 512, [128128], \"f54c\", \"M416 398.9c58.5-41.1 96-104.1 96-174.9C512 100.3 397.4 0 256 0S0 100.3 0 224c0 70.7 37.5 133.8 96 174.9c0 .4 0 .7 0 1.1v64c0 26.5 21.5 48 48 48h48V464c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v48h64V464c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v48h48c26.5 0 48-21.5 48-48V400c0-.4 0-.7 0-1.1zM96 256a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 96 256zm256-64a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128z\"]\n};\nvar faTowerBroadcast = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tower-broadcast',\n  icon: [576, 512, [\"broadcast-tower\"], \"f519\", \"M80.3 44C69.8 69.9 64 98.2 64 128s5.8 58.1 16.3 84c6.6 16.4-1.3 35-17.7 41.7s-35-1.3-41.7-17.7C7.4 202.6 0 166.1 0 128S7.4 53.4 20.9 20C27.6 3.6 46.2-4.3 62.6 2.3S86.9 27.6 80.3 44zM555.1 20C568.6 53.4 576 89.9 576 128s-7.4 74.6-20.9 108c-6.6 16.4-25.3 24.3-41.7 17.7S489.1 228.4 495.7 212c10.5-25.9 16.3-54.2 16.3-84s-5.8-58.1-16.3-84C489.1 27.6 497 9 513.4 2.3s35 1.3 41.7 17.7zM352 128c0 23.7-12.9 44.4-32 55.4V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V183.4c-19.1-11.1-32-31.7-32-55.4c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64zM170.6 76.8C163.8 92.4 160 109.7 160 128s3.8 35.6 10.6 51.2c7.1 16.2-.3 35.1-16.5 42.1s-35.1-.3-42.1-16.5c-10.3-23.6-16-49.6-16-76.8s5.7-53.2 16-76.8c7.1-16.2 25.9-23.6 42.1-16.5s23.6 25.9 16.5 42.1zM464 51.2c10.3 23.6 16 49.6 16 76.8s-5.7 53.2-16 76.8c-7.1 16.2-25.9 23.6-42.1 16.5s-23.6-25.9-16.5-42.1c6.8-15.6 10.6-32.9 10.6-51.2s-3.8-35.6-10.6-51.2c-7.1-16.2 .3-35.1 16.5-42.1s35.1 .3 42.1 16.5z\"]\n};\nvar faBroadcastTower = faTowerBroadcast;\nvar faTruckPickup = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-pickup',\n  icon: [640, 512, [128763], \"f63c\", \"M368.6 96l76.8 96H288V96h80.6zM224 80V192H64c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H65.1c-.7 5.2-1.1 10.6-1.1 16c0 61.9 50.1 112 112 112s112-50.1 112-112c0-5.4-.4-10.8-1.1-16h66.3c-.7 5.2-1.1 10.6-1.1 16c0 61.9 50.1 112 112 112s112-50.1 112-112c0-5.4-.4-10.8-1.1-16H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32H527.4L418.6 56c-12.1-15.2-30.5-24-50-24H272c-26.5 0-48 21.5-48 48zm0 288a48 48 0 1 1 -96 0 48 48 0 1 1 96 0zm288 0a48 48 0 1 1 -96 0 48 48 0 1 1 96 0z\"]\n};\nvar faUpLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'up-long',\n  icon: [320, 512, [\"long-arrow-alt-up\"], \"f30c\", \"M318 177.5c3.8-8.8 2-19-4.6-26l-136-144C172.9 2.7 166.6 0 160 0s-12.9 2.7-17.4 7.5l-136 144c-6.6 7-8.4 17.2-4.6 26S14.4 192 24 192H96l0 288c0 17.7 14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32l0-288h72c9.6 0 18.2-5.7 22-14.5z\"]\n};\nvar faLongArrowAltUp = faUpLong;\nvar faStop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stop',\n  icon: [384, 512, [9209], \"f04d\", \"M0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128z\"]\n};\nvar faCodeMerge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code-merge',\n  icon: [448, 512, [], \"f387\", \"M80 104c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24zm32.4 49.2c28-12.4 47.6-40.5 47.6-73.2c0-44.2-35.8-80-80-80S0 35.8 0 80c0 32.8 19.7 61 48 73.3V358.7C19.7 371 0 399.2 0 432c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-32.8-19.7-61-48-73.3V272c26.7 20.1 60 32 96 32h86.7c12.3 28.3 40.5 48 73.3 48c44.2 0 80-35.8 80-80s-35.8-80-80-80c-32.8 0-61 19.7-73.3 48H208c-49.9 0-91-38.1-95.6-86.8zM80 456c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24zM392 272c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faUpload = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'upload',\n  icon: [512, 512, [], \"f093\", \"M288 109.3V352c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V109.3l-73.4 73.4c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l128-128c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l128 128c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L288 109.3zM64 352H192c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64H448c35.3 0 64 28.7 64 64v32c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V416c0-35.3 28.7-64 64-64zM432 456a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faHurricane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hurricane',\n  icon: [384, 512, [], \"f751\", \"M0 208C0 104.4 75.7 18.5 174.9 2.6C184 1.2 192 8.6 192 17.9V81.2c0 8.4 6.5 15.3 14.7 16.5C307 112.5 384 199 384 303.4c0 103.6-75.7 189.5-174.9 205.4c-9.2 1.5-17.1-5.9-17.1-15.2V430.2c0-8.4-6.5-15.3-14.7-16.5C77 398.9 0 312.4 0 208zm288 48A96 96 0 1 0 96 256a96 96 0 1 0 192 0zm-96-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faMound = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mound',\n  icon: [576, 512, [], \"e52d\", \"M113.1 179.2C142.8 127.7 197.6 96 257 96s114.2 31.7 143.9 83.2L509.4 368c12.3 21.3-3.1 48-27.7 48H32.3c-24.6 0-40-26.6-27.7-48L113.1 179.2z\"]\n};\nvar faToiletPortable = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toilet-portable',\n  icon: [320, 512, [], \"e583\", \"M0 32V64H320V32c0-17.7-14.3-32-32-32H32C14.3 0 0 14.3 0 32zM24 96H0v24V488c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24v-8H272v8c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V120 96H296 24zM256 240v64c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faCompactDisc = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'compact-disc',\n  icon: [512, 512, [128191, 128192, 128440], \"f51f\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm256 32a32 32 0 1 1 0-64 32 32 0 1 1 0 64zm-96-32a96 96 0 1 0 192 0 96 96 0 1 0 -192 0zM96 240c0-35 17.5-71.1 45.2-98.8S205 96 240 96c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16c-45.4 0-89.2 22.3-121.5 54.5S64 194.6 64 240c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16z\"]\n};\nvar faFileArrowDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-arrow-down',\n  icon: [384, 512, [\"file-download\"], \"f56d\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM216 232V334.1l31-31c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-72 72c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-72-72c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l31 31V232c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faFileDownload = faFileArrowDown;\nvar faCaravan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'caravan',\n  icon: [640, 512, [], \"f8ff\", \"M0 112C0 67.8 35.8 32 80 32H416c88.4 0 160 71.6 160 160V352h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-32 0H288c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V112zM320 352H448V256H416c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H352c-17.7 0-32 14.3-32 32V352zM96 128c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H224c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H96zm96 336a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faShieldCat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shield-cat',\n  icon: [512, 512, [], \"e572\", \"M253.4 2.9C249.2 1 244.7 0 240 0s-9.2 1-13.4 2.9L38.3 82.8C16.3 92.1-.1 113.8 0 140c.5 99.2 41.3 280.7 213.6 363.2c16.7 8 36.1 8 52.8 0C438.7 420.7 479.5 239.2 480 140c.1-26.2-16.3-47.9-38.3-57.2L253.4 2.9zM144 154.4c0-5.8 4.7-10.4 10.4-10.4h.2c3.4 0 6.5 1.6 8.5 4.3l40 53.3c3 4 7.8 6.4 12.8 6.4h48c5 0 9.8-2.4 12.8-6.4l40-53.3c2-2.7 5.2-4.3 8.5-4.3h.2c5.8 0 10.4 4.7 10.4 10.4V272c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96V154.4zM200 288a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32zm96-16a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faBolt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bolt',\n  icon: [384, 512, [9889, \"zap\"], \"f0e7\", \"M317.4 44.6c5.9-13.7 1.5-29.7-10.6-38.5s-28.6-8-39.9 1.8l-256 224C.9 240.7-2.6 254.8 2 267.3S18.7 288 32 288H143.5L66.6 467.4c-5.9 13.7-1.5 29.7 10.6 38.5s28.6 8 39.9-1.8l256-224c10-8.8 13.6-22.9 8.9-35.3s-16.6-20.7-30-20.7H240.5L317.4 44.6z\"]\n};\nvar faZap = faBolt;\nvar faGlassWater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'glass-water',\n  icon: [384, 512, [], \"e4f4\", \"M32 0C23.1 0 14.6 3.7 8.6 10.2S-.6 25.4 .1 34.3L28.9 437.7c3 41.9 37.8 74.3 79.8 74.3H275.3c42 0 76.8-32.4 79.8-74.3L383.9 34.3c.6-8.9-2.4-17.6-8.5-24.1S360.9 0 352 0H32zM73 156.5L66.4 64H317.6L311 156.5l-24.2 12.1c-19.4 9.7-42.2 9.7-61.6 0c-20.9-10.4-45.5-10.4-66.4 0c-19.4 9.7-42.2 9.7-61.6 0L73 156.5z\"]\n};\nvar faOilWell = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'oil-well',\n  icon: [576, 512, [], \"e532\", \"M528.3 61.3c-11.4-42.7-55.3-68-98-56.6L414.9 8.8C397.8 13.4 387.7 31 392.3 48l24.5 91.4L308.5 167.5l-6.3-18.1C297.7 136.6 285.6 128 272 128s-25.7 8.6-30.2 21.4l-13.6 39L96 222.6V184c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V448H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H406.7L340 257.5l-62.2 16.1L305.3 352H238.7L265 277l-74.6 19.3L137.3 448H96V288.8l337.4-87.5 25.2 94c4.6 17.1 22.1 27.2 39.2 22.6l15.5-4.1c42.7-11.4 68-55.3 56.6-98L528.3 61.3zM205.1 448l11.2-32H327.7l11.2 32H205.1z\"]\n};\nvar faVault = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vault',\n  icon: [576, 512, [], \"e2c5\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V416c0 35.3 28.7 64 64 64H80l16 32h64l16-32H400l16 32h64l16-32h16c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM224 320a80 80 0 1 0 0-160 80 80 0 1 0 0 160zm0-240a160 160 0 1 1 0 320 160 160 0 1 1 0-320zM480 221.3V336c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V221.3c-18.6-6.6-32-24.4-32-45.3c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48c0 20.9-13.4 38.7-32 45.3z\"]\n};\nvar faMars = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mars',\n  icon: [448, 512, [9794], \"f222\", \"M289.8 46.8c3.7-9 12.5-14.8 22.2-14.8H424c13.3 0 24 10.7 24 24V168c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-33.4-33.4L321 204.2c19.5 28.4 31 62.7 31 99.8c0 97.2-78.8 176-176 176S0 401.2 0 304s78.8-176 176-176c37 0 71.4 11.4 99.8 31l52.6-52.6L295 73c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2zM400 80l0 0h0v0zM176 416a112 112 0 1 0 0-224 112 112 0 1 0 0 224z\"]\n};\nvar faToilet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toilet',\n  icon: [448, 512, [128701], \"f7d8\", \"M24 0C10.7 0 0 10.7 0 24S10.7 48 24 48h8V196.9c-1.9 1.4-3.8 2.9-5.6 4.4C10.9 214.5 0 232.9 0 256c0 46.9 14.3 84.1 37 112.5c14.2 17.7 31.1 31.3 48.5 41.8L65.6 469.9c-3.3 9.8-1.6 20.5 4.4 28.8s15.7 13.3 26 13.3H352c10.3 0 19.9-4.9 26-13.3s7.7-19.1 4.4-28.8l-19.8-59.5c17.4-10.5 34.3-24.1 48.5-41.8c22.7-28.4 37-65.5 37-112.5c0-23.1-10.9-41.5-26.4-54.6c-1.8-1.5-3.7-3-5.6-4.4V48h8c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H24zM384 256.3c0 1-.3 2.6-3.8 5.6c-4.8 4.1-14 9-29.3 13.4C320.5 284 276.1 288 224 288s-96.5-4-126.9-12.8c-15.3-4.4-24.5-9.3-29.3-13.4c-3.5-3-3.8-4.6-3.8-5.6l0-.3 0-.1c0-1 0-2.5 3.8-5.8c4.8-4.1 14-9 29.3-13.4C127.5 228 171.9 224 224 224s96.5 4 126.9 12.8c15.3 4.4 24.5 9.3 29.3 13.4c3.8 3.2 3.8 4.8 3.8 5.8l0 .1 0 .3zM328.2 384l-.2 .5 0-.5h.2zM112 64h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faPlaneCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e557\", \"M256 0c-35 0-64 59.5-64 93.7v84.6L8.1 283.4c-5 2.8-8.1 8.2-8.1 13.9v65.5c0 10.6 10.2 18.3 20.4 15.4l171.6-49 0 70.9-57.6 43.2c-4 3-6.4 7.8-6.4 12.8v42c0 7.8 6.3 14 14 14c1.3 0 2.6-.2 3.9-.5L256 480l110.1 31.5c1.3 .4 2.6 .5 3.9 .5c6 0 11.1-3.7 13.1-9C344.5 470.7 320 422.2 320 368c0-60.6 30.6-114 77.1-145.6L320 178.3V93.7C320 59.5 292 0 256 0zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm59.3-180.7L518.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L496 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L473.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L496 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faYenSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'yen-sign',\n  icon: [320, 512, [165, \"cny\", \"jpy\", \"rmb\", \"yen\"], \"f157\", \"M58.6 46.2C48.8 31.5 29 27.6 14.2 37.4S-4.4 67 5.4 81.7L100.2 224H48c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h80v32H48c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h80v64c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h80c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192V288h80c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H219.8L314.6 81.7c9.8-14.7 5.8-34.6-8.9-44.4s-34.6-5.8-44.4 8.9L160 198.3 58.6 46.2z\"]\n};\nvar faCny = faYenSign;\nvar faJpy = faYenSign;\nvar faRmb = faYenSign;\nvar faYen = faYenSign;\nvar faRubleSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ruble-sign',\n  icon: [384, 512, [8381, \"rouble\", \"rub\", \"ruble\"], \"f158\", \"M96 32C78.3 32 64 46.3 64 64V256H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64v32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V416H288c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H128V320H240c79.5 0 144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144H96zM240 256H128V96H240c44.2 0 80 35.8 80 80s-35.8 80-80 80z\"]\n};\nvar faRouble = faRubleSign;\nvar faRub = faRubleSign;\nvar faRuble = faRubleSign;\nvar faSun = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sun',\n  icon: [512, 512, [9728], \"f185\", \"M361.5 1.2c5 2.1 8.6 6.6 9.6 11.9L391 121l107.9 19.8c5.3 1 9.8 4.6 11.9 9.6s1.5 10.7-1.6 15.2L446.9 256l62.3 90.3c3.1 4.5 3.7 10.2 1.6 15.2s-6.6 8.6-11.9 9.6L391 391 371.1 498.9c-1 5.3-4.6 9.8-9.6 11.9s-10.7 1.5-15.2-1.6L256 446.9l-90.3 62.3c-4.5 3.1-10.2 3.7-15.2 1.6s-8.6-6.6-9.6-11.9L121 391 13.1 371.1c-5.3-1-9.8-4.6-11.9-9.6s-1.5-10.7 1.6-15.2L65.1 256 2.8 165.7c-3.1-4.5-3.7-10.2-1.6-15.2s6.6-8.6 11.9-9.6L121 121 140.9 13.1c1-5.3 4.6-9.8 9.6-11.9s10.7-1.5 15.2 1.6L256 65.1 346.3 2.8c4.5-3.1 10.2-3.7 15.2-1.6zM160 256a96 96 0 1 1 192 0 96 96 0 1 1 -192 0zm224 0a128 128 0 1 0 -256 0 128 128 0 1 0 256 0z\"]\n};\nvar faGuitar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'guitar',\n  icon: [512, 512, [], \"f7a6\", \"M465 7c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L383 55c-2.4 2.4-4.3 5.3-5.5 8.5l-15.4 41-77.5 77.6c-45.1-29.4-99.3-30.2-131 1.6c-11 11-18 24.6-21.4 39.6c-3.7 16.6-19.1 30.7-36.1 31.6c-25.6 1.3-49.3 10.7-67.3 28.6C-16 328.4-7.6 409.4 47.5 464.5s136.1 63.5 180.9 18.7c17.9-17.9 27.4-41.7 28.6-67.3c.9-17 15-32.3 31.6-36.1c15-3.4 28.6-10.5 39.6-21.4c31.8-31.8 31-85.9 1.6-131l77.6-77.6 41-15.4c3.2-1.2 6.1-3.1 8.5-5.5l48-48c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9L465 7zM208 256a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faFaceLaughWink = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-laugh-wink',\n  icon: [512, 512, [\"laugh-wink\"], \"f59c\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM96.8 314.1c-3.8-13.7 7.4-26.1 21.6-26.1H393.6c14.2 0 25.5 12.4 21.6 26.1C396.2 382 332.1 432 256 432s-140.2-50-159.2-117.9zM144.4 192a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm156.4 25.6c-5.3 7.1-15.3 8.5-22.4 3.2s-8.5-15.3-3.2-22.4c30.4-40.5 91.2-40.5 121.6 0c5.3 7.1 3.9 17.1-3.2 22.4s-17.1 3.9-22.4-3.2c-17.6-23.5-52.8-23.5-70.4 0z\"]\n};\nvar faLaughWink = faFaceLaughWink;\nvar faHorseHead = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'horse-head',\n  icon: [512, 512, [], \"f7ab\", \"M0 464V316.9C0 208.5 68.3 111.8 170.5 75.6L340.2 15.5C361.6 7.9 384 23.8 384 46.4c0 11-5.5 21.2-14.6 27.3L336 96c48.1 0 91.2 29.8 108.1 74.9l48.6 129.5c11.8 31.4 4.1 66.8-19.6 90.5c-16 16-37.8 25.1-60.5 25.1h-3.4c-26.1 0-50.9-11.6-67.6-31.7l-32.3-38.7c-11.7 4.1-24.2 6.4-37.3 6.4l-.1 0 0 0c-6.3 0-12.5-.5-18.6-1.5c-3.6-.6-7.2-1.4-10.7-2.3l0 0c-28.9-7.8-53.1-26.8-67.8-52.2c-4.4-7.6-14.2-10.3-21.9-5.8s-10.3 14.2-5.8 21.9c24 41.5 68.3 70 119.3 71.9l47.2 70.8c4 6.1 6.2 13.2 6.2 20.4c0 20.3-16.5 36.8-36.8 36.8H48c-26.5 0-48-21.5-48-48zM328 224a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48z\"]\n};\nvar faBoreHole = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bore-hole',\n  icon: [512, 512, [], \"e4c3\", \"M256 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V296.6c-19.1 11.1-32 31.7-32 55.4c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64c0-23.7-12.9-44.4-32-55.4V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM48 128c-26.5 0-48 21.5-48 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48H464c26.5 0 48-21.5 48-48V176c0-26.5-21.5-48-48-48H384c-17.7 0-32 14.3-32 32V352c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96V160c0-17.7-14.3-32-32-32H48z\"]\n};\nvar faIndustry = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'industry',\n  icon: [512, 512, [], \"f275\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64V304v48 80c0 26.5 21.5 48 48 48H464c26.5 0 48-21.5 48-48V304 152.2c0-18.2-19.4-29.7-35.4-21.1L320 215.4V152.2c0-18.2-19.4-29.7-35.4-21.1L128 215.4V64c0-17.7-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faCircleDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-down',\n  icon: [512, 512, [61466, \"arrow-alt-circle-down\"], \"f358\", \"M256 0a256 256 0 1 0 0 512A256 256 0 1 0 256 0zM376.9 294.6L269.8 394.5c-3.8 3.5-8.7 5.5-13.8 5.5s-10.1-2-13.8-5.5L135.1 294.6c-4.5-4.2-7.1-10.1-7.1-16.3c0-12.3 10-22.3 22.3-22.3l57.7 0 0-96c0-17.7 14.3-32 32-32l32 0c17.7 0 32 14.3 32 32l0 96 57.7 0c12.3 0 22.3 10 22.3 22.3c0 6.2-2.6 12.1-7.1 16.3z\"]\n};\nvar faArrowAltCircleDown = faCircleDown;\nvar faArrowsTurnToDots = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-turn-to-dots',\n  icon: [512, 512, [], \"e4c1\", \"M249.4 25.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3L269.3 96 416 96c53 0 96 43 96 96v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V192c0-17.7-14.3-32-32-32l-146.7 0 25.4 25.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0l-80-80c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l80-80zm13.3 256l80 80c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-80 80c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L242.7 416 96 416c-17.7 0-32 14.3-32 32v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V448c0-53 43-96 96-96l146.7 0-25.4-25.4c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0zM384 384a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM64 192A64 64 0 1 1 64 64a64 64 0 1 1 0 128z\"]\n};\nvar faFlorinSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'florin-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e184\", \"M314.7 32c-38.8 0-73.7 23.3-88.6 59.1L170.7 224H64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h80L98.9 396.3c-5 11.9-16.6 19.7-29.5 19.7H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H69.3c38.8 0 73.7-23.3 88.6-59.1L213.3 288H320c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H240l45.1-108.3c5-11.9 16.6-19.7 29.5-19.7H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H314.7z\"]\n};\nvar faArrowDownShortWide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-short-wide',\n  icon: [576, 512, [\"sort-amount-desc\", \"sort-amount-down-alt\"], \"f884\", \"M151.6 469.6C145.5 476.2 137 480 128 480s-17.5-3.8-23.6-10.4l-88-96c-11.9-13-11.1-33.3 2-45.2s33.3-11.1 45.2 2L96 365.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V365.7l32.4-35.4c11.9-13 32.2-13.9 45.2-2s13.9 32.2 2 45.2l-88 96zM320 32h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm0 128h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm0 128H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm0 128H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faSortAmountDesc = faArrowDownShortWide;\nvar faSortAmountDownAlt = faArrowDownShortWide;\nvar faLessThan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'less-than',\n  icon: [384, 512, [62774], \"3c\", \"M380.6 81.7c7.9 15.8 1.5 35-14.3 42.9L103.6 256 366.3 387.4c15.8 7.9 22.2 27.1 14.3 42.9s-27.1 22.2-42.9 14.3l-320-160C6.8 279.2 0 268.1 0 256s6.8-23.2 17.7-28.6l320-160c15.8-7.9 35-1.5 42.9 14.3z\"]\n};\nvar faAngleDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angle-down',\n  icon: [384, 512, [8964], \"f107\", \"M169.4 342.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l160-160c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L192 274.7 54.6 137.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l160 160z\"]\n};\nvar faCarTunnel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car-tunnel',\n  icon: [512, 512, [], \"e4de\", \"M256 0C114.6 0 0 114.6 0 256V448c0 35.3 28.7 64 64 64h64H384h64c35.3 0 64-28.7 64-64V256C512 114.6 397.4 0 256 0zM384 512c-17.7 0-32-14.3-32-32V448H160v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V376c0-20.8 11.3-38.9 28.1-48.6l21-64.7c7.5-23.1 29-38.7 53.3-38.7H313.6c24.3 0 45.8 15.6 53.3 38.7l21 64.7c16.8 9.7 28.2 27.8 28.2 48.6V480c0 17.7-14.3 32-32 32zM190.8 277.5L177 320H335l-13.8-42.5c-1.1-3.3-4.1-5.5-7.6-5.5H198.4c-3.5 0-6.5 2.2-7.6 5.5zM168 408a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm200-24a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0z\"]\n};\nvar faHeadSideCough = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'head-side-cough',\n  icon: [640, 512, [], \"e061\", \"M0 224.2C0 100.6 100.2 0 224 0h32c95.2 0 174.2 69.3 189.4 160.1c2.2 13 6.7 25.7 15 36.1l42 52.6c6.2 7.8 9.6 17.4 9.6 27.4c0 24.2-19.6 43.8-43.8 43.8H448v0 32L339.2 365.6c-11 1.4-19.2 10.7-19.2 21.8c0 11.6 9 21.2 20.6 21.9L448 416v16c0 26.5-21.5 48-48 48H320v8c0 13.3-10.7 24-24 24H256v0H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V407.3c0-16.7-6.9-32.5-17.1-45.8C16.6 322.4 0 274.1 0 224.2zm352-.2a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM464 384a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm152-24a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zM592 480a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zM552 312a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm40-24a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zM552 408a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faGripLines = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'grip-lines',\n  icon: [448, 512, [], \"f7a4\", \"M32 288c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l384 0c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32L32 288zm0-128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l384 0c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32L32 160z\"]\n};\nvar faThumbsDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'thumbs-down',\n  icon: [512, 512, [128078, 61576], \"f165\", \"M313.4 479.1c26-5.2 42.9-30.5 37.7-56.5l-2.3-11.4c-5.3-26.7-15.1-52.1-28.8-75.2H464c26.5 0 48-21.5 48-48c0-18.5-10.5-34.6-25.9-42.6C497 236.6 504 223.1 504 208c0-23.4-16.8-42.9-38.9-47.1c4.4-7.3 6.9-15.8 6.9-24.9c0-21.3-13.9-39.4-33.1-45.6c.7-3.3 1.1-6.8 1.1-10.4c0-26.5-21.5-48-48-48H294.5c-19 0-37.5 5.6-53.3 16.1L202.7 73.8C176 91.6 160 121.6 160 153.7V192v48 24.9c0 29.2 13.3 56.7 36 75l7.4 5.9c26.5 21.2 44.6 51 51.2 84.2l2.3 11.4c5.2 26 30.5 42.9 56.5 37.7zM32 384H96c17.7 0 32-14.3 32-32V128c0-17.7-14.3-32-32-32H32C14.3 96 0 110.3 0 128V352c0 17.7 14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faUserLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"f502\", \"M224 256A128 128 0 1 0 224 0a128 128 0 1 0 0 256zm-45.7 48C79.8 304 0 383.8 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H392.6c-5.4-9.4-8.6-20.3-8.6-32V352c0-2.1 .1-4.2 .3-6.3c-31-26-71-41.7-114.6-41.7H178.3zM528 240c17.7 0 32 14.3 32 32v48H496V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faArrowRightLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-right-long',\n  icon: [512, 512, [\"long-arrow-right\"], \"f178\", \"M502.6 278.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-128-128c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L402.7 224 32 224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l370.7 0-73.4 73.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l128-128z\"]\n};\nvar faLongArrowRight = faArrowRightLong;\nvar faAnchorCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'anchor-circle-xmark',\n  icon: [640, 512, [], \"e4ac\", \"M320 96a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm21.1 80C367 158.8 384 129.4 384 96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 33.4 17 62.8 42.9 80H224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32V448H208c-53 0-96-43-96-96v-6.1l7 7c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L97 263c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L7 319c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l7-7V352c0 88.4 71.6 160 160 160h80 80c8.2 0 16.3-.6 24.2-1.8c-22.2-16.2-40.4-37.5-53-62.2H320V368 240h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H341.1zM496 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm59.3-180.7L518.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L496 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L473.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L496 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faEllipsis = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ellipsis',\n  icon: [448, 512, [\"ellipsis-h\"], \"f141\", \"M0 256a56 56 0 1 1 112 0A56 56 0 1 1 0 256zm160 0a56 56 0 1 1 112 0 56 56 0 1 1 -112 0zm216-56a56 56 0 1 1 0 112 56 56 0 1 1 0-112z\"]\n};\nvar faEllipsisH = faEllipsis;\nvar faChessPawn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-pawn',\n  icon: [320, 512, [9823], \"f443\", \"M199.4 224c29.2-18.4 48.6-50.9 48.6-88c0-57.4-46.6-104-104-104S40 78.6 40 136c0 37.1 19.4 69.6 48.5 88H80c-17.7 0-32 14.3-32 32c0 16.5 12.5 30 28.5 31.8L64 400H224L211.5 287.8c16-1.8 28.5-15.3 28.5-31.8c0-17.7-14.3-32-32-32h-8.6zM6.6 473.4c-4.2 4.2-6.6 10-6.6 16C0 501.9 10.1 512 22.6 512H265.4c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6c0-6-2.4-11.8-6.6-16L240 432H48L6.6 473.4z\"]\n};\nvar faKitMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'kit-medical',\n  icon: [576, 512, [\"first-aid\"], \"f479\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H96V32H64zm64 0V480H448V32H128zM512 480c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H480V480h32zM256 176c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H320v48c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V288H208c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16h48V176z\"]\n};\nvar faFirstAid = faKitMedical;\nvar faPersonThroughWindow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-through-window',\n  icon: [640, 512, [], \"e5a9\", \"M64 64l224 0 0 9.8c0 39-23.7 74-59.9 88.4C167.6 186.5 128 245 128 310.2l0 73.8s0 0 0 0H64V64zm288 0l224 0V384H508.3l-3.7-4.5-75.2-90.2c-9.1-10.9-22.6-17.3-36.9-17.3l-71.1 0-41-63.1c-.3-.5-.6-1-1-1.4c44.7-29 72.5-79 72.5-133.6l0-9.8zm73 320H379.2l42.7 64H592c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48C21.5 0 0 21.5 0 48V400c0 26.5 21.5 48 48 48H308.2l33.2 49.8c9.8 14.7 29.7 18.7 44.4 8.9s18.7-29.7 8.9-44.4L310.5 336l74.6 0 40 48zm-159.5 0H192s0 0 0 0l0-73.8c0-10.2 1.6-20.1 4.7-29.5L265.5 384zM192 128a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0z\"]\n};\nvar faToolbox = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'toolbox',\n  icon: [512, 512, [129520], \"f552\", \"M176 88v40H336V88c0-4.4-3.6-8-8-8H184c-4.4 0-8 3.6-8 8zm-48 40V88c0-30.9 25.1-56 56-56H328c30.9 0 56 25.1 56 56v40h28.1c12.7 0 24.9 5.1 33.9 14.1l51.9 51.9c9 9 14.1 21.2 14.1 33.9V304H384V288c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v16H192V288c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v16H0V227.9c0-12.7 5.1-24.9 14.1-33.9l51.9-51.9c9-9 21.2-14.1 33.9-14.1H128zM0 416V336H128v16c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V336H320v16c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V336H512v80c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64z\"]\n};\nvar faHandsHoldingCircle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands-holding-circle',\n  icon: [640, 512, [], \"e4fb\", \"M320 0a128 128 0 1 1 0 256A128 128 0 1 1 320 0zM40 64c22.1 0 40 17.9 40 40v40 80 40.2c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3l51.1 51.1c8.3 8.3 21.3 9.6 31 3.1c12.9-8.6 14.7-26.9 3.7-37.8l-15.2-15.2-32-32c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l32 32 15.2 15.2 0 0 25.3 25.3c21 21 32.8 49.5 32.8 79.2V464c0 26.5-21.5 48-48 48H173.3c-17 0-33.3-6.7-45.3-18.7L28.1 393.4C10.1 375.4 0 351 0 325.5V224 160 104C0 81.9 17.9 64 40 64zm560 0c22.1 0 40 17.9 40 40v56 64V325.5c0 25.5-10.1 49.9-28.1 67.9L512 493.3c-12 12-28.3 18.7-45.3 18.7H400c-26.5 0-48-21.5-48-48V385.1c0-29.7 11.8-58.2 32.8-79.2l25.3-25.3 0 0 15.2-15.2 32-32c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3l-32 32-15.2 15.2c-11 11-9.2 29.2 3.7 37.8c9.7 6.5 22.7 5.2 31-3.1l51.1-51.1c12-12 18.7-28.3 18.7-45.3V224 144 104c0-22.1 17.9-40 40-40z\"]\n};\nvar faBug = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bug',\n  icon: [512, 512, [], \"f188\", \"M256 0c53 0 96 43 96 96v3.6c0 15.7-12.7 28.4-28.4 28.4H188.4c-15.7 0-28.4-12.7-28.4-28.4V96c0-53 43-96 96-96zM41.4 105.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l64 64c.7 .7 1.3 1.4 1.9 2.1c14.2-7.3 30.4-11.4 47.5-11.4H312c17.1 0 33.2 4.1 47.5 11.4c.6-.7 1.2-1.4 1.9-2.1l64-64c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3l-64 64c-.7 .7-1.4 1.3-2.1 1.9c6.2 12 10.1 25.3 11.1 39.5H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H416c0 24.6-5.5 47.8-15.4 68.6c2.2 1.3 4.2 2.9 6 4.8l64 64c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0l-63.1-63.1c-24.5 21.8-55.8 36.2-90.3 39.6V240c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V479.2c-34.5-3.4-65.8-17.8-90.3-39.6L86.6 502.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l64-64c1.9-1.9 3.9-3.4 6-4.8C101.5 367.8 96 344.6 96 320H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H96.3c1.1-14.1 5-27.5 11.1-39.5c-.7-.6-1.4-1.2-2.1-1.9l-64-64c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3z\"]\n};\nvar faCreditCard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'credit-card',\n  icon: [576, 512, [128179, 62083, \"credit-card-alt\"], \"f09d\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96v32H576V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM576 224H0V416c0 35.3 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64-28.7 64-64V224zM112 352h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm112 16c0-8.8 7.2-16 16-16H368c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H240c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faCreditCardAlt = faCreditCard;\nvar faCar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car',\n  icon: [512, 512, [128664, \"automobile\"], \"f1b9\", \"M135.2 117.4L109.1 192H402.9l-26.1-74.6C372.3 104.6 360.2 96 346.6 96H165.4c-13.6 0-25.7 8.6-30.2 21.4zM39.6 196.8L74.8 96.3C88.3 57.8 124.6 32 165.4 32H346.6c40.8 0 77.1 25.8 90.6 64.3l35.2 100.5c23.2 9.6 39.6 32.5 39.6 59.2V400v48c0 17.7-14.3 32-32 32H448c-17.7 0-32-14.3-32-32V400H96v48c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V400 256c0-26.7 16.4-49.6 39.6-59.2zM128 288a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm288 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faAutomobile = faCar;\nvar faHandHoldingHand = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-holding-hand',\n  icon: [576, 512, [], \"e4f7\", \"M7.8 207.7c-13.1-17.8-9.3-42.8 8.5-55.9L142.9 58.5C166.2 41.3 194.5 32 223.5 32H384 544c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H507.2l-44.9 36c-22.7 18.2-50.9 28-80 28H304 288 224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h64 16c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H183.4L63.7 216.2c-17.8 13.1-42.8 9.3-55.9-8.5zM382.4 160l0 0 .9 0c-.3 0-.6 0-.9 0zM568.2 304.3c13.1 17.8 9.3 42.8-8.5 55.9L433.1 453.5c-23.4 17.2-51.6 26.5-80.7 26.5H192 32c-17.7 0-32-14.3-32-32V384c0-17.7 14.3-32 32-32H68.8l44.9-36c22.7-18.2 50.9-28 80-28H272h16 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H288 272c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H392.6l119.7-88.2c17.8-13.1 42.8-9.3 55.9 8.5zM193.6 352l0 0-.9 0c.3 0 .6 0 .9 0z\"]\n};\nvar faBookOpenReader = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-open-reader',\n  icon: [512, 512, [\"book-reader\"], \"f5da\", \"M160 96a96 96 0 1 1 192 0A96 96 0 1 1 160 96zm80 152V512l-48.4-24.2c-20.9-10.4-43.5-17-66.8-19.3l-96-9.6C12.5 457.2 0 443.5 0 427V224c0-17.7 14.3-32 32-32H62.3c63.6 0 125.6 19.6 177.7 56zm32 264V248c52.1-36.4 114.1-56 177.7-56H480c17.7 0 32 14.3 32 32V427c0 16.4-12.5 30.2-28.8 31.8l-96 9.6c-23.2 2.3-45.9 8.9-66.8 19.3L272 512z\"]\n};\nvar faBookReader = faBookOpenReader;\nvar faMountainSun = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mountain-sun',\n  icon: [640, 512, [], \"e52f\", \"M560 160A80 80 0 1 0 560 0a80 80 0 1 0 0 160zM55.9 512H381.1h75H578.9c33.8 0 61.1-27.4 61.1-61.1c0-11.2-3.1-22.2-8.9-31.8l-132-216.3C495 196.1 487.8 192 480 192s-15 4.1-19.1 10.7l-48.2 79L286.8 81c-6.6-10.6-18.3-17-30.8-17s-24.1 6.4-30.8 17L8.6 426.4C3 435.3 0 445.6 0 456.1C0 487 25 512 55.9 512z\"]\n};\nvar faArrowsLeftRightToLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-left-right-to-line',\n  icon: [640, 512, [], \"e4ba\", \"M32 64c17.7 0 32 14.3 32 32l0 320c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V96C0 78.3 14.3 64 32 64zm214.6 73.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3L205.3 224l229.5 0-41.4-41.4c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l96 96c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-96 96c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L434.7 288l-229.5 0 41.4 41.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0l-96-96c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l96-96c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0zM640 96V416c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faDiceD20 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-d20',\n  icon: [512, 512, [], \"f6cf\", \"M64.7 125.8l53.2 31.9c7.8 4.7 17.8 2 22.2-5.9L217.6 12.1c3-5.4-.9-12.1-7.1-12.1c-1.6 0-3.2 .5-4.6 1.4L63.9 98.8c-9.6 6.6-9.2 20.9 .8 26.9zM32 171.7V295.3c0 8 10.4 11 14.7 4.4l60-92c5-7.6 2.6-17.8-5.2-22.5L56.2 158C45.6 151.6 32 159.3 32 171.7zM326.4 12.1l77.6 139.6c4.4 7.9 14.5 10.6 22.2 5.9l53.2-31.9c10-6 10.4-20.3 .8-26.9L338.1 1.4c-1.4-.9-3-1.4-4.6-1.4c-6.2 0-10.1 6.7-7.1 12.1zM512 171.7c0-12.4-13.6-20.1-24.2-13.7l-45.3 27.2c-7.8 4.7-10.1 14.9-5.2 22.5l60 92c4.3 6.7 14.7 3.6 14.7-4.4V171.7zm-49.3 246L302.1 436.6c-8.1 .9-14.1 7.8-14.1 15.9v52.8c0 3.7 3 6.8 6.8 6.8c.8 0 1.6-.1 2.4-.4l172.7-64c6.1-2.2 10.1-8 10.1-14.5c0-9.3-8.1-16.5-17.3-15.4zM249.2 512c3.7 0 6.8-3 6.8-6.8V452.6c0-8.1-6.1-14.9-14.1-15.9l-160.6-19c-9.2-1.1-17.3 6.1-17.3 15.4c0 6.5 4 12.3 10.1 14.5l172.7 64c.8 .3 1.6 .4 2.4 .4zM57.7 382.9l170.9 20.2c7.8 .9 13.4-7.5 9.5-14.3l-85.7-150c-5.9-10.4-20.7-10.8-27.3-.8L46.2 358.2c-6.5 9.9-.3 23.3 11.5 24.7zm439.6-24.8L418.9 238.1c-6.5-10-21.4-9.6-27.3 .8L306.2 388.5c-3.9 6.8 1.6 15.2 9.5 14.3l170.1-20c11.8-1.4 18-14.7 11.5-24.6zm-216.9 11l78.4-137.2c6.1-10.7-1.6-23.9-13.9-23.9H199.1c-12.3 0-20 13.3-13.9 23.9l78.4 137.2c3.7 6.4 13 6.4 16.7 0zM190.4 176H353.6c12.2 0 19.9-13.1 14-23.8l-80-144c-2.8-5.1-8.2-8.2-14-8.2h-3.2c-5.8 0-11.2 3.2-14 8.2l-80 144c-5.9 10.7 1.8 23.8 14 23.8z\"]\n};\nvar faTruckDroplet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-droplet',\n  icon: [640, 512, [], \"e58c\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H368c26.5 0 48 21.5 48 48V96h50.7c17 0 33.3 6.7 45.3 18.7L589.3 192c12 12 18.7 28.3 18.7 45.3V256v32 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H576c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H256c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zM416 256H544V237.3L466.7 160H416v96zM160 464a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm368-48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM208 272c39.8 0 72-29.6 72-66c0-27-39.4-82.9-59.9-110.3c-6.1-8.2-18.1-8.2-24.2 0C175.4 123 136 179 136 206c0 36.5 32.2 66 72 66z\"]\n};\nvar faFileCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-circle-xmark',\n  icon: [576, 512, [], \"e5a1\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v38.6C310.1 219.5 256 287.4 256 368c0 59.1 29.1 111.3 73.7 143.3c-3.2 .5-6.4 .7-9.7 .7H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zm48 96a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm59.3 107.3c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6s-16.4-6.2-22.6 0L432 345.4l-36.7-36.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6L409.4 368l-36.7 36.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0L432 390.6l36.7 36.7c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6L454.6 368l36.7-36.7z\"]\n};\nvar faTemperatureArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-arrow-up',\n  icon: [512, 512, [\"temperature-up\"], \"e040\", \"M96 112c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48V276.5c0 17.3 7.1 31.9 15.3 42.5C217.8 332.6 224 349.5 224 368c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-18.5 6.2-35.4 16.7-48.9C88.9 308.4 96 293.8 96 276.5V112zM144 0C82.1 0 32 50.1 32 112V276.4c0 .1-.1 .3-.2 .6c-.2 .6-.8 1.6-1.7 2.8C11.2 304.2 0 334.8 0 368c0 79.5 64.5 144 144 144s144-64.5 144-144c0-33.2-11.3-63.8-30.1-88.1c-.9-1.2-1.5-2.2-1.7-2.8c-.1-.3-.2-.5-.2-.6V112C256 50.1 205.9 0 144 0zm0 416c26.5 0 48-21.5 48-48c0-20.9-13.4-38.7-32-45.3V112c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V322.7c-18.6 6.6-32 24.4-32 45.3c0 26.5 21.5 48 48 48zM448 160h32c12.9 0 24.6-7.8 29.6-19.8s2.2-25.7-6.9-34.9l-64-64c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8h32V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V160z\"]\n};\nvar faTemperatureUp = faTemperatureArrowUp;\nvar faMedal = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'medal',\n  icon: [512, 512, [127941], \"f5a2\", \"M4.1 38.2C1.4 34.2 0 29.4 0 24.6C0 11 11 0 24.6 0H133.9c11.2 0 21.7 5.9 27.4 15.5l68.5 114.1c-48.2 6.1-91.3 28.6-123.4 61.9L4.1 38.2zm503.7 0L405.6 191.5c-32.1-33.3-75.2-55.8-123.4-61.9L350.7 15.5C356.5 5.9 366.9 0 378.1 0H487.4C501 0 512 11 512 24.6c0 4.8-1.4 9.6-4.1 13.6zM80 336a176 176 0 1 1 352 0A176 176 0 1 1 80 336zm184.4-94.9c-3.4-7-13.3-7-16.8 0l-22.4 45.4c-1.4 2.8-4 4.7-7 5.1L168 298.9c-7.7 1.1-10.7 10.5-5.2 16l36.3 35.4c2.2 2.2 3.2 5.2 2.7 8.3l-8.6 49.9c-1.3 7.6 6.7 13.5 13.6 9.9l44.8-23.6c2.7-1.4 6-1.4 8.7 0l44.8 23.6c6.9 3.6 14.9-2.2 13.6-9.9l-8.6-49.9c-.5-3 .5-6.1 2.7-8.3l36.3-35.4c5.6-5.4 2.5-14.8-5.2-16l-50.1-7.3c-3-.4-5.7-2.4-7-5.1l-22.4-45.4z\"]\n};\nvar faBed = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bed',\n  icon: [640, 512, [128716], \"f236\", \"M32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V320H288V160c0-17.7 14.3-32 32-32H544c53 0 96 43 96 96V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V416H352 320 64v32c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V64C0 46.3 14.3 32 32 32zm144 96a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160z\"]\n};\nvar faSquareH = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-h',\n  icon: [448, 512, [\"h-square\"], \"f0fd\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM336 152V256 360c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V280H160l0 80c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24l0-208c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v80H288V152c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faHSquare = faSquareH;\nvar faPodcast = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'podcast',\n  icon: [448, 512, [], \"f2ce\", \"M319.4 372c48.5-31.3 80.6-85.9 80.6-148c0-97.2-78.8-176-176-176S48 126.8 48 224c0 62.1 32.1 116.6 80.6 148c1.2 17.3 4 38 7.2 57.1l.2 1C56 395.8 0 316.5 0 224C0 100.3 100.3 0 224 0S448 100.3 448 224c0 92.5-56 171.9-136 206.1l.2-1.1c3.1-19.2 6-39.8 7.2-57zm-2.3-38.1c-1.6-5.7-3.9-11.1-7-16.2c-5.8-9.7-13.5-17-21.9-22.4c19.5-17.6 31.8-43 31.8-71.3c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 28.3 12.3 53.8 31.8 71.3c-8.4 5.4-16.1 12.7-21.9 22.4c-3.1 5.1-5.4 10.5-7 16.2C99.8 307.5 80 268 80 224c0-79.5 64.5-144 144-144s144 64.5 144 144c0 44-19.8 83.5-50.9 109.9zM224 312c32.9 0 64 8.6 64 43.8c0 33-12.9 104.1-20.6 132.9c-5.1 19-24.5 23.4-43.4 23.4s-38.2-4.4-43.4-23.4c-7.8-28.5-20.6-99.7-20.6-132.8c0-35.1 31.1-43.8 64-43.8zm0-144a56 56 0 1 1 0 112 56 56 0 1 1 0-112z\"]\n};\nvar faTemperatureFull = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-full',\n  icon: [320, 512, [\"temperature-4\", \"thermometer-4\", \"thermometer-full\"], \"f2c7\", \"M144 64c-26.5 0-48 21.5-48 48V276.5c0 17.3-7.1 31.9-15.3 42.5C70.2 332.6 64 349.5 64 368c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-18.5-6.2-35.4-16.7-48.9c-8.2-10.6-15.3-25.2-15.3-42.5V112c0-26.5-21.5-48-48-48zM32 112C32 50.2 82.1 0 144 0s112 50.1 112 112V276.5c0 .1 .1 .3 .2 .6c.2 .6 .8 1.6 1.7 2.8c18.9 24.4 30.1 55 30.1 88.1c0 79.5-64.5 144-144 144S0 447.5 0 368c0-33.2 11.2-63.8 30.1-88.1c.9-1.2 1.5-2.2 1.7-2.8c.1-.3 .2-.5 .2-.6V112zM192 368c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-20.9 13.4-38.7 32-45.3V112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16V322.7c18.6 6.6 32 24.4 32 45.3z\"]\n};\nvar faTemperature4 = faTemperatureFull;\nvar faThermometer4 = faTemperatureFull;\nvar faThermometerFull = faTemperatureFull;\nvar faBell = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bell',\n  icon: [448, 512, [128276, 61602], \"f0f3\", \"M224 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V51.2C119 66 64 130.6 64 208v18.8c0 47-17.3 92.4-48.5 127.6l-7.4 8.3c-8.4 9.4-10.4 22.9-5.3 34.4S19.4 416 32 416H416c12.6 0 24-7.4 29.2-18.9s3.1-25-5.3-34.4l-7.4-8.3C401.3 319.2 384 273.9 384 226.8V208c0-77.4-55-142-128-156.8V32c0-17.7-14.3-32-32-32zm45.3 493.3c12-12 18.7-28.3 18.7-45.3H224 160c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3s28.3 18.7 45.3 18.7s33.3-6.7 45.3-18.7z\"]\n};\nvar faSuperscript = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'superscript',\n  icon: [512, 512, [], \"f12b\", \"M480 32c0-11.1-5.7-21.4-15.2-27.2s-21.2-6.4-31.1-1.4l-32 16c-15.8 7.9-22.2 27.1-14.3 42.9C393 73.5 404.3 80 416 80v80c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32 32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V32zM32 64C14.3 64 0 78.3 0 96s14.3 32 32 32H47.3l89.6 128L47.3 384H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64c10.4 0 20.2-5.1 26.2-13.6L176 311.8l85.8 122.6c6 8.6 15.8 13.6 26.2 13.6h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H304.7L215.1 256l89.6-128H320c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288c-10.4 0-20.2 5.1-26.2 13.6L176 200.2 90.2 77.6C84.2 69.1 74.4 64 64 64H32z\"]\n};\nvar faPlugCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug-circle-xmark',\n  icon: [576, 512, [], \"e560\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8c12.3-2.5 24.1-6.4 35.1-11.5c-2.1-10.8-3.1-21.9-3.1-33.3c0-80.3 53.8-148 127.3-169.2c.5-2.2 .7-4.5 .7-6.8c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM432 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm59.3-180.7L454.6 368l36.7 36.7c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0L432 390.6l-36.7 36.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6L409.4 368l-36.7-36.7c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L432 345.4l36.7-36.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faStarOfLife = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'star-of-life',\n  icon: [512, 512, [], \"f621\", \"M186 32c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V172.9l122-70.4c15.3-8.8 34.9-3.6 43.7 11.7l16 27.7c8.8 15.3 3.6 34.9-11.7 43.7L330 256l122 70.4c15.3 8.8 20.5 28.4 11.7 43.7l-16 27.7c-8.8 15.3-28.4 20.6-43.7 11.7L282 339.1V480c0 17.7-14.3 32-32 32H218c-17.7 0-32-14.3-32-32V339.1L64 409.6c-15.3 8.8-34.9 3.6-43.7-11.7l-16-27.7C-4.5 354.8 .7 335.3 16 326.4L138 256 16 185.6C.7 176.7-4.5 157.2 4.3 141.9l16-27.7C29.1 98.8 48.7 93.6 64 102.4l122 70.4V32z\"]\n};\nvar faPhoneSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'phone-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f3dd\", \"M228.9 24.6c-7.7-18.6-28-28.5-47.4-23.2l-88 24C76.1 30.2 64 46 64 64c0 107.4 37.8 206 100.8 283.1L9.2 469.1c-10.4 8.2-12.3 23.3-4.1 33.7s23.3 12.3 33.7 4.1l592-464c10.4-8.2 12.3-23.3 4.1-33.7s-23.3-12.3-33.7-4.1L253 278c-17.8-21.5-32.9-45.2-45-70.7L257.3 167c13.7-11.2 18.4-30 11.6-46.3l-40-96zm96.8 319l-91.3 72C310.7 476 407.1 512 512 512c18 0 33.8-12.1 38.6-29.5l24-88c5.3-19.4-4.6-39.7-23.2-47.4l-96-40c-16.3-6.8-35.2-2.1-46.3 11.6L368.7 368c-15-7.1-29.3-15.2-43-24.3z\"]\n};\nvar faPaintRoller = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paint-roller',\n  icon: [512, 512, [], \"f5aa\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H352c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM160 352c0-17.7 14.3-32 32-32V304c0-44.2 35.8-80 80-80H416c17.7 0 32-14.3 32-32V160 69.5c37.3 13.2 64 48.7 64 90.5v32c0 53-43 96-96 96H272c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32V352z\"]\n};\nvar faHandshakeAngle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'handshake-angle',\n  icon: [640, 512, [\"hands-helping\"], \"f4c4\", \"M534 248v3.3l69.7-69.7c21.9-21.9 21.9-57.3 0-79.2L525.6 24.4c-21.9-21.9-57.3-21.9-79.2 0L406.3 64.5c-2.7-.3-5.5-.5-8.3-.5H286c-37.1 0-67.6 28-71.6 64H214V248c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40V176c0 0 0-.1 0-.1V160l16 0 136 0c0 0 0 0 .1 0H454c44.2 0 80 35.8 80 80v8zM326 192v56c0 39.8-32.2 72-72 72s-72-32.2-72-72V129.4c-35.9 6.2-65.8 32.3-76 68.2L89.5 255.2 16.3 328.4c-21.9 21.9-21.9 57.3 0 79.2l78.1 78.1c21.9 21.9 57.3 21.9 79.2 0l37.7-37.7c.9 0 1.8 .1 2.7 .1H374c26.5 0 48-21.5 48-48c0-5.6-1-11-2.7-16H422c26.5 0 48-21.5 48-48c0-12.8-5-24.4-13.2-33c25.7-5 45.1-27.6 45.2-54.8v-.4c-.1-30.8-25.1-55.8-56-55.8c0 0 0 0 0 0l-120 0z\"]\n};\nvar faHandsHelping = faHandshakeAngle;\nvar faLocationDot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'location-dot',\n  icon: [384, 512, [\"map-marker-alt\"], \"f3c5\", \"M215.7 499.2C267 435 384 279.4 384 192C384 86 298 0 192 0S0 86 0 192c0 87.4 117 243 168.3 307.2c12.3 15.3 35.1 15.3 47.4 0zM192 128a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128z\"]\n};\nvar faMapMarkerAlt = faLocationDot;\nvar faFile = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file',\n  icon: [384, 512, [128196, 128459, 61462], \"f15b\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128z\"]\n};\nvar faGreaterThan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'greater-than',\n  icon: [384, 512, [62769], \"3e\", \"M3.4 81.7c-7.9 15.8-1.5 35 14.3 42.9L280.5 256 17.7 387.4C1.9 395.3-4.5 414.5 3.4 430.3s27.1 22.2 42.9 14.3l320-160c10.8-5.4 17.7-16.5 17.7-28.6s-6.8-23.2-17.7-28.6l-320-160c-15.8-7.9-35-1.5-42.9 14.3z\"]\n};\nvar faPersonSwimming = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-swimming',\n  icon: [576, 512, [127946, \"swimmer\"], \"f5c4\", \"M309.5 178.4L447.9 297.1c-1.6 .9-3.2 2-4.8 3c-18 12.4-40.1 20.3-59.2 20.3c-19.6 0-40.8-7.7-59.2-20.3c-22.1-15.5-51.6-15.5-73.7 0c-17.1 11.8-38 20.3-59.2 20.3c-10.1 0-21.1-2.2-31.9-6.2C163.1 193.2 262.2 96 384 96h64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384c-26.9 0-52.3 6.6-74.5 18.4zM160 160A64 64 0 1 1 32 160a64 64 0 1 1 128 0zM306.5 325.9C329 341.4 356.5 352 384 352c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 405.7 417 416 384 416c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 341.2 165.1 352 192 352c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faSwimmer = faPersonSwimming;\nvar faArrowDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down',\n  icon: [384, 512, [8595], \"f063\", \"M169.4 470.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l160-160c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L224 370.8 224 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32l0 306.7L54.6 265.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l160 160z\"]\n};\nvar faDroplet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'droplet',\n  icon: [384, 512, [128167, \"tint\"], \"f043\", \"M192 512C86 512 0 426 0 320C0 228.8 130.2 57.7 166.6 11.7C172.6 4.2 181.5 0 191.1 0h1.8c9.6 0 18.5 4.2 24.5 11.7C253.8 57.7 384 228.8 384 320c0 106-86 192-192 192zM96 336c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16c0 61.9 50.1 112 112 112c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16c-44.2 0-80-35.8-80-80z\"]\n};\nvar faTint = faDroplet;\nvar faEraser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'eraser',\n  icon: [512, 512, [], \"f12d\", \"M258.7 57.4L25.4 290.7c-25 25-25 65.5 0 90.5l80 80c12 12 28.3 18.7 45.3 18.7H256h9.4H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H355.9L486.6 285.3c25-25 25-65.5 0-90.5L349.3 57.4c-25-25-65.5-25-90.5 0zM265.4 416H256l-105.4 0-80-80L195.3 211.3 332.7 348.7 265.4 416z\"]\n};\nvar faEarthAmericas = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'earth-americas',\n  icon: [512, 512, [127758, \"earth\", \"earth-america\", \"globe-americas\"], \"f57d\", \"M57.7 193l9.4 16.4c8.3 14.5 21.9 25.2 38 29.8L163 255.7c17.2 4.9 29 20.6 29 38.5v39.9c0 11 6.2 21 16 25.9s16 14.9 16 25.9v39c0 15.6 14.9 26.9 29.9 22.6c16.1-4.6 28.6-17.5 32.7-33.8l2.8-11.2c4.2-16.9 15.2-31.4 30.3-40l8.1-4.6c15-8.5 24.2-24.5 24.2-41.7v-8.3c0-12.7-5.1-24.9-14.1-33.9l-3.9-3.9c-9-9-21.2-14.1-33.9-14.1H257c-11.1 0-22.1-2.9-31.8-8.4l-34.5-19.7c-4.3-2.5-7.6-6.5-9.2-11.2c-3.2-9.6 1.1-20 10.2-24.5l5.9-3c6.6-3.3 14.3-3.9 21.3-1.5l23.2 7.7c8.2 2.7 17.2-.4 21.9-7.5c4.7-7 4.2-16.3-1.2-22.8l-13.6-16.3c-10-12-9.9-29.5 .3-41.3l15.7-18.3c8.8-10.3 10.2-25 3.5-36.7l-2.4-4.2c-3.5-.2-6.9-.3-10.4-.3C163.1 48 84.4 108.9 57.7 193zM464 256c0-36.8-9.6-71.4-26.4-101.5L412 164.8c-15.7 6.3-23.8 23.8-18.5 39.8l16.9 50.7c3.5 10.4 12 18.3 22.6 20.9l29.1 7.3c1.2-9 1.8-18.2 1.8-27.5zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256z\"]\n};\nvar faEarth = faEarthAmericas;\nvar faEarthAmerica = faEarthAmericas;\nvar faGlobeAmericas = faEarthAmericas;\nvar faPersonBurst = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-burst',\n  icon: [640, 512, [], \"e53b\", \"M480 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-8 384V352h16V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V256.9l28.6 47.5c9.1 15.1 28.8 20 43.9 10.9s20-28.8 10.9-43.9l-58.3-97c-17.4-28.9-48.6-46.6-82.3-46.6H465.1c-33.7 0-64.9 17.7-82.3 46.6l-58.3 97c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9L408 256.9V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM190.9 18.1C188.4 12 182.6 8 176 8s-12.4 4-14.9 10.1l-29.4 74L55.6 68.9c-6.3-1.9-13.1 .2-17.2 5.3s-4.6 12.2-1.4 17.9l39.5 69.1L10.9 206.4c-5.4 3.7-8 10.3-6.5 16.7s6.7 11.2 13.1 12.2l78.7 12.2L90.6 327c-.5 6.5 3.1 12.7 9 15.5s12.9 1.8 17.8-2.6L176 286.1l58.6 53.9c4.8 4.4 11.9 5.5 17.8 2.6s9.5-9 9-15.5l-5.6-79.4 50.5-7.8 24.4-40.5-55.2-38L315 92.2c3.3-5.7 2.7-12.8-1.4-17.9s-10.9-7.2-17.2-5.3L220.3 92.1l-29.4-74z\"]\n};\nvar faDove = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dove',\n  icon: [512, 512, [128330], \"f4ba\", \"M160.8 96.5c14 17 31 30.9 49.5 42.2c25.9 15.8 53.7 25.9 77.7 31.6V138.8C265.8 108.5 250 71.5 248.6 28c-.4-11.3-7.5-21.5-18.4-24.4c-7.6-2-15.8-.2-21 5.8c-13.3 15.4-32.7 44.6-48.4 87.2zM320 144v30.6l0 0v1.3l0 0 0 32.1c-60.8-5.1-185-43.8-219.3-157.2C97.4 40 87.9 32 76.6 32c-7.9 0-15.3 3.9-18.8 11C46.8 65.9 32 112.1 32 176c0 116.9 80.1 180.5 118.4 202.8L11.8 416.6C6.7 418 2.6 421.8 .9 426.8s-.8 10.6 2.3 14.8C21.7 466.2 77.3 512 160 512c3.6 0 7.2-1.2 10-3.5L245.6 448H320c88.4 0 160-71.6 160-160V128l29.9-44.9c1.3-2 2.1-4.4 2.1-6.8c0-6.8-5.5-12.3-12.3-12.3H400c-44.2 0-80 35.8-80 80zm80-16a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32z\"]\n};\nvar faBatteryEmpty = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'battery-empty',\n  icon: [576, 512, [\"battery-0\"], \"f244\", \"M80 160c-8.8 0-16 7.2-16 16V336c0 8.8 7.2 16 16 16H464c8.8 0 16-7.2 16-16V176c0-8.8-7.2-16-16-16H80zM0 176c0-44.2 35.8-80 80-80H464c44.2 0 80 35.8 80 80v16c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32v16c0 44.2-35.8 80-80 80H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V176z\"]\n};\nvar faBattery0 = faBatteryEmpty;\nvar faSocks = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'socks',\n  icon: [512, 512, [129510], \"f696\", \"M175.2 476.6c-9.7-18-15.2-38.7-15.2-60.6c0-40.3 19-78.2 51.2-102.4l64-48c8.1-6 12.8-15.5 12.8-25.6V96H128V240c0 20.1-9.5 39.1-25.6 51.2l-64 48C14.2 357.3 0 385.8 0 416c0 53 43 96 96 96c20.8 0 41-6.7 57.6-19.2l21.6-16.2zM128 64H288V48c0-14.5 3.9-28.2 10.7-39.9C291 3 281.9 0 272 0H176c-26.5 0-48 21.5-48 48V64zM320 96V240c0 20.1-9.5 39.1-25.6 51.2l-64 48C206.2 357.3 192 385.8 192 416c0 53 43 96 96 96c20.8 0 41-6.7 57.6-19.2l115.2-86.4C493 382.2 512 344.3 512 304V96H320zM512 64V48c0-26.5-21.5-48-48-48H368c-26.5 0-48 21.5-48 48V64H512z\"]\n};\nvar faInbox = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'inbox',\n  icon: [512, 512, [], \"f01c\", \"M121 32C91.6 32 66 52 58.9 80.5L1.9 308.4C.6 313.5 0 318.7 0 323.9V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V323.9c0-5.2-.6-10.4-1.9-15.5l-57-227.9C446 52 420.4 32 391 32H121zm0 64H391l48 192H387.8c-12.1 0-23.2 6.8-28.6 17.7l-14.3 28.6c-5.4 10.8-16.5 17.7-28.6 17.7H195.8c-12.1 0-23.2-6.8-28.6-17.7l-14.3-28.6c-5.4-10.8-16.5-17.7-28.6-17.7H73L121 96z\"]\n};\nvar faSection = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'section',\n  icon: [256, 512, [], \"e447\", \"M64.9 96C67.1 84.4 73.7 76.2 86 70.6c13.8-6.2 34.8-8.9 61.2-4.5c8.8 1.4 36.1 7.1 44.1 9.3c17 4.8 34.7-5.1 39.5-22.2s-5.1-34.7-22.2-39.5c-11.1-3.1-41-9.2-50.9-10.8C123-2.7 88.3-.6 59.7 12.3C29.9 25.8 7.5 50.9 1.6 86.5c-.1 .5-.2 1.1-.2 1.6c-2.2 19.7 .3 37.9 8.1 54.1c7.7 16.1 19.4 28 32 36.9c.6 .5 1.3 .9 2 1.4C22.3 194.2 6.5 215.1 1.7 243c-.1 .6-.2 1.1-.2 1.7c-2.3 19.3 .4 37.1 8.4 53c7.9 15.6 19.8 27 32.3 35.5c22.4 15.2 51.9 24 75.4 31l0 0 3.7 1.1c27.2 8.2 46.9 14.6 59.4 23.8c5.5 4 8.2 7.6 9.5 10.9c1.3 3.2 2.6 8.6 .9 18.1c-1.7 10.1-7.7 18-20.7 23.5c-14 6-35.4 8.5-62 4.4c-12.8-2.1-35.1-9.7-54.1-16.2l0 0c-4.3-1.5-8.5-2.9-12.3-4.2C25.3 420 7.2 429.1 1.6 445.8s3.5 34.9 20.3 40.5c2.6 .8 5.7 1.9 9.2 3.1c18.6 6.3 48.5 16.6 67.3 19.6l0 0 .2 0c34.5 5.4 68.8 3.4 97.2-8.7c29.4-12.6 52.5-36.5 58.5-71.5c3.3-19.3 1.9-37.4-5-53.9c-6.3-15-16.4-26.4-27.6-35.2c16.5-13.9 28.5-33.2 32.6-58.2c3.2-19.8 1.9-38.3-4.8-55.1c-6.7-16.8-17.8-29.4-30.2-39c-22.8-17.6-53.6-27.4-77.7-35l-1.4-.5c-27.4-8.7-47.8-15.3-61.5-25c-6.1-4.4-9.5-8.5-11.4-12.4c-1.8-3.7-3.2-9.3-2.3-18.5zm76.7 208.5c-.2-.1-.4-.1-.6-.2l-1.4-.4c-27.4-8.2-47.9-14.5-61.7-23.8c-6.2-4.2-9.3-7.9-11-11.3c-1.5-3-2.9-7.7-2.1-15.7c1.9-9.7 7.9-17.3 20.5-22.7c14-6 35.4-8.5 62.1-4.3l16.4 2.6c6.3 2.9 11.7 6 16.2 9.5c5.5 4.2 8.4 8.2 10 12.2c1.6 4 2.8 10.4 1.1 20.9c-2.4 14.7-12.8 26.4-37.1 31l-12.4 2.3z\"]\n};\nvar faGaugeHigh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gauge-high',\n  icon: [512, 512, [62461, \"tachometer-alt\", \"tachometer-alt-fast\"], \"f625\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zM288 96a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM256 416c35.3 0 64-28.7 64-64c0-17.4-6.9-33.1-18.1-44.6L366 161.7c5.3-12.1-.2-26.3-12.3-31.6s-26.3 .2-31.6 12.3L257.9 288c-.6 0-1.3 0-1.9 0c-35.3 0-64 28.7-64 64s28.7 64 64 64zM176 144a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM96 288a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm352-32a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faTachometerAlt = faGaugeHigh;\nvar faTachometerAltFast = faGaugeHigh;\nvar faEnvelopeOpenText = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'envelope-open-text',\n  icon: [512, 512, [], \"f658\", \"M215.4 96H144 107.8 96v8.8V144v40.4 89L.2 202.5c1.6-18.1 10.9-34.9 25.7-45.8L48 140.3V96c0-26.5 21.5-48 48-48h76.6l49.9-36.9C232.2 3.9 243.9 0 256 0s23.8 3.9 33.5 11L339.4 48H416c26.5 0 48 21.5 48 48v44.3l22.1 16.4c14.8 10.9 24.1 27.7 25.7 45.8L416 273.4v-89V144 104.8 96H404.2 368 296.6 215.4zM0 448V242.1L217.6 403.3c11.1 8.2 24.6 12.7 38.4 12.7s27.3-4.4 38.4-12.7L512 242.1V448v0c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64v0zM176 160H336c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H336c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faHospital = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hospital',\n  icon: [640, 512, [127973, 62589, \"hospital-alt\", \"hospital-wide\"], \"f0f8\", \"M192 48c0-26.5 21.5-48 48-48H400c26.5 0 48 21.5 48 48V512H368V432c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48v80H192V48zM48 96H160V512H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V320H80c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H0V224H80c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H0V144c0-26.5 21.5-48 48-48zm544 0c26.5 0 48 21.5 48 48v48H560c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80v64H560c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80V464c0 26.5-21.5 48-48 48H480V96H592zM312 64c-8.8 0-16 7.2-16 16v24H272c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c0 8.8 7.2 16 16 16h24v24c0 8.8 7.2 16 16 16h16c8.8 0 16-7.2 16-16V152h24c8.8 0 16-7.2 16-16V120c0-8.8-7.2-16-16-16H344V80c0-8.8-7.2-16-16-16H312z\"]\n};\nvar faHospitalAlt = faHospital;\nvar faHospitalWide = faHospital;\nvar faWineBottle = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wine-bottle',\n  icon: [512, 512, [], \"f72f\", \"M393.4 9.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l64 64c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3c-11.8 11.8-30.7 12.5-43.2 1.9l-9.5 9.5-48.8 48.8c-9.2 9.2-11.5 22.9-8.6 35.6c9.4 40.9-1.9 85.6-33.8 117.5L197.3 493.3c-25 25-65.5 25-90.5 0l-88-88c-25-25-25-65.5 0-90.5L180.2 153.3c31.9-31.9 76.6-43.1 117.5-33.8c12.6 2.9 26.4 .5 35.5-8.6l48.8-48.8 9.5-9.5c-10.6-12.6-10-31.4 1.9-43.2zM99.3 347.3l65.4 65.4c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l97.4-97.4c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6l-65.4-65.4c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L99.3 324.7c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faChessRook = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-rook',\n  icon: [448, 512, [9820], \"f447\", \"M16 192V48c0-8.8 7.2-16 16-16H96c8.8 0 16 7.2 16 16V88c0 4.4 3.6 8 8 8h32c4.4 0 8-3.6 8-8V48c0-8.8 7.2-16 16-16h64c8.8 0 16 7.2 16 16V88c0 4.4 3.6 8 8 8h32c4.4 0 8-3.6 8-8V48c0-8.8 7.2-16 16-16h64c8.8 0 16 7.2 16 16V192c0 10.1-4.7 19.6-12.8 25.6L336 256l16 144H64L80 256 28.8 217.6C20.7 211.6 16 202.1 16 192zm176 96h32c8.8 0 16-7.2 16-16V224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v48c0 8.8 7.2 16 16 16zM6.6 473.4L48 432H368l41.4 41.4c4.2 4.2 6.6 10 6.6 16c0 12.5-10.1 22.6-22.6 22.6H22.6C10.1 512 0 501.9 0 489.4c0-6 2.4-11.8 6.6-16z\"]\n};\nvar faBarsStaggered = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bars-staggered',\n  icon: [512, 512, [\"reorder\", \"stream\"], \"f550\", \"M0 96C0 78.3 14.3 64 32 64H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 128 0 113.7 0 96zM64 256c0-17.7 14.3-32 32-32H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32zM448 416c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faReorder = faBarsStaggered;\nvar faStream = faBarsStaggered;\nvar faDharmachakra = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dharmachakra',\n  icon: [512, 512, [9784], \"f655\", \"M337.8 205.7l48.6-42.5c13.8 19.3 23.4 41.9 27.4 66.2l-64.4 4.3c-2.4-10.1-6.4-19.5-11.6-28zm140.1 19.5c-5.3-38.8-20.6-74.5-43.2-104.3l.8-.7C449 108.4 449.7 87.6 437 75s-33.4-12-45.2 1.5l-.7 .8c-29.8-22.6-65.5-37.9-104.3-43.2l.1-1.1c1.2-17.9-13-33-30.9-33s-32.1 15.2-30.9 33l.1 1.1c-38.8 5.3-74.5 20.6-104.3 43.2l-.7-.8C108.4 63 87.6 62.3 75 75s-12 33.4 1.5 45.2l.8 .7c-22.6 29.8-37.9 65.5-43.2 104.3l-1.1-.1c-17.9-1.2-33 13-33 30.9s15.2 32.1 33 30.9l1.1-.1c5.3 38.8 20.6 74.5 43.2 104.3l-.8 .7C63 403.6 62.3 424.4 75 437s33.4 12 45.2-1.5l.7-.8c29.8 22.6 65.5 37.9 104.3 43.2l-.1 1.1c-1.2 17.9 13 33 30.9 33s32.1-15.2 30.9-33l-.1-1.1c38.8-5.3 74.5-20.6 104.3-43.2l.7 .8c11.8 13.5 32.5 14.2 45.2 1.5s12-33.4-1.5-45.2l-.8-.7c22.6-29.8 37.9-65.5 43.2-104.3l1.1 .1c17.9 1.2 33-13 33-30.9s-15.2-32.1-33-30.9l-1.1 .1zM163.2 125.6c19.3-13.8 41.9-23.4 66.2-27.5l4.3 64.4c-10 2.4-19.5 6.4-28 11.6l-42.5-48.6zm-65 103.8c4.1-24.4 13.7-46.9 27.5-66.2l48.6 42.5c-5.3 8.5-9.2 18-11.6 28l-64.4-4.3zm27.5 119.4c-13.8-19.3-23.4-41.9-27.5-66.2l64.4-4.3c2.4 10 6.4 19.5 11.6 28l-48.6 42.5zm103.8 65c-24.4-4.1-46.9-13.7-66.2-27.4l42.5-48.6c8.5 5.3 18 9.2 28 11.6l-4.3 64.4zm119.4-27.4c-19.3 13.8-41.9 23.4-66.2 27.4l-4.3-64.4c10-2.4 19.5-6.4 28-11.6l42.5 48.6zm65-103.8c-4.1 24.4-13.7 46.9-27.4 66.2l-48.6-42.5c5.3-8.5 9.2-18 11.6-28l64.4 4.3zm-65-156.9l-42.5 48.6c-8.6-5.3-18-9.2-28-11.6l4.3-64.4c24.4 4.1 46.9 13.7 66.2 27.5zM256 224a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faHotdog = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hotdog',\n  icon: [512, 512, [127789], \"f80f\", \"M488.6 23.4c31.2 31.2 31.2 81.9 0 113.1l-352 352c-31.2 31.2-81.9 31.2-113.1 0s-31.2-81.9 0-113.1l352-352c31.2-31.2 81.9-31.2 113.1 0zM443.3 92.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0c-12.5 12.5-23.8 15.1-37.5 17.6l-2.5 .4c-13.8 2.5-31.6 5.6-48 22c-16.7 16.7-20.9 36-24.1 50.9l0 0v0l-.2 1c-3.4 15.6-6 26.4-15.7 36.1s-20.5 12.3-36.1 15.7l-1 .2c-14.9 3.2-34.2 7.4-50.9 24.1s-20.9 36-24.1 50.9l-.2 1c-3.4 15.6-6 26.4-15.7 36.1c-9.2 9.2-18 10.8-32.7 13.4l0 0-.9 .2c-15.6 2.8-34.9 6.9-54.4 26.4c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0c12.5-12.5 23.8-15.1 37.5-17.6l2.5-.4c13.8-2.5 31.6-5.6 48-22c16.7-16.7 20.9-36 24.1-50.9l.2-1c3.4-15.6 6-26.4 15.7-36.1s20.5-12.3 36.1-15.7l1-.2c14.9-3.2 34.2-7.4 50.9-24.1s20.9-36 24.1-50.9l.2-1c3.4-15.6 6-26.4 15.7-36.1c9.2-9.2 18-10.8 32.7-13.4l.9-.2c15.6-2.8 34.9-6.9 54.4-26.4c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6zM191.2 479.2l288-288L495 207c10.9 10.9 17 25.6 17 41s-6.1 30.1-17 41L289 495c-10.9 10.9-25.6 17-41 17s-30.1-6.1-41-17l-15.8-15.8zM17 305C6.1 294.1 0 279.4 0 264s6.1-30.1 17-41L223 17C233.9 6.1 248.6 0 264 0s30.1 6.1 41 17l15.8 15.8-288 288L17 305z\"]\n};\nvar faPersonWalkingWithCane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-walking-with-cane',\n  icon: [448, 512, [\"blind\"], \"f29d\", \"M144 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-8.4 32c-36.4 0-69.6 20.5-85.9 53.1L3.4 273.7c-7.9 15.8-1.5 35 14.3 42.9s35 1.5 42.9-14.3L96 231.6v43.2c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3L192 397.3V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V390.6c0-12.7-5.1-24.9-14.1-33.9L192 306.7V213.3l70.4 93.9c10.6 14.1 30.7 17 44.8 6.4s17-30.7 6.4-44.8L236.8 166.4C218.7 142.2 190.2 128 160 128H135.6zM96.3 346.8L65 472.2c-4.3 17.1 6.1 34.5 23.3 38.8s34.5-6.1 38.8-23.3l22-88.2L96.3 346.8zM418.8 505.1c5 7.3 15 9.1 22.3 4s9.1-15 4-22.3L326.9 316.1c-2.8 3.8-6.1 7.3-10.1 10.3c-5 3.8-10.5 6.4-16.2 7.9L418.8 505.1z\"]\n};\nvar faBlind = faPersonWalkingWithCane;\nvar faDrum = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'drum',\n  icon: [512, 512, [129345], \"f569\", \"M501.2 76.1c11.1-7.3 14.2-22.1 6.9-33.2s-22.1-14.2-33.2-6.9L370.2 104.5C335.8 98.7 297 96 256 96C114.6 96 0 128 0 208V368c0 31.3 27.4 58.8 72 78.7V344c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24V463.4c33 8.9 71.1 14.5 112 16.1V376c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24V479.5c40.9-1.6 79-7.2 112-16.1V344c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24V446.7c44.6-19.9 72-47.4 72-78.7V208c0-41.1-30.2-69.5-78.8-87.4l67.9-44.5zM307.4 145.6l-64.6 42.3c-11.1 7.3-14.2 22.1-6.9 33.2s22.1 14.2 33.2 6.9l111.1-72.8c14.7 3.2 27.9 7 39.4 11.5C458.4 181.8 464 197.4 464 208c0 .8-2.7 17.2-46 35.9C379.1 260.7 322 272 256 272s-123.1-11.3-162-28.1C50.7 225.2 48 208.8 48 208c0-10.6 5.6-26.2 44.4-41.3C130.6 151.9 187.8 144 256 144c18 0 35.1 .5 51.4 1.6z\"]\n};\nvar faIceCream = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ice-cream',\n  icon: [384, 512, [127848], \"f810\", \"M335.1 160c.6-5.3 .9-10.6 .9-16C336 64.5 271.5 0 192 0S48 64.5 48 144c0 5.4 .3 10.7 .9 16H48c-26.5 0-48 21.5-48 48s21.5 48 48 48h53.5 181H336c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48h-.9zM64 288L168.8 497.7c4.4 8.8 13.3 14.3 23.2 14.3s18.8-5.5 23.2-14.3L320 288H64z\"]\n};\nvar faHeartCircleBolt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'heart-circle-bolt',\n  icon: [576, 512, [], \"e4fc\", \"M47.6 300.4L228.3 469.1c7.5 7 17.4 10.9 27.7 10.9s20.2-3.9 27.7-10.9l2.6-2.4C267.2 438.6 256 404.6 256 368c0-97.2 78.8-176 176-176c28.3 0 55 6.7 78.7 18.5c.9-6.5 1.3-13 1.3-19.6v-5.8c0-69.9-50.5-129.5-119.4-141C347 36.5 300.6 51.4 268 84L256 96 244 84c-32.6-32.6-79-47.5-124.6-39.9C50.5 55.6 0 115.2 0 185.1v5.8c0 41.5 17.2 81.2 47.6 109.5zM432 512c79.5 0 144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144s64.5 144 144 144zm47.9-225c4.3 3.7 5.4 9.9 2.6 14.9L452.4 356H488c5.2 0 9.8 3.3 11.4 8.2s-.1 10.3-4.2 13.4l-96 72c-4.5 3.4-10.8 3.2-15.1-.6s-5.4-9.9-2.6-14.9L411.6 380H376c-5.2 0-9.8-3.3-11.4-8.2s.1-10.3 4.2-13.4l96-72c4.5-3.4 10.8-3.2 15.1 .6z\"]\n};\nvar faFax = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fax',\n  icon: [512, 512, [128224, 128439], \"f1ac\", \"M128 64v96h64V64H386.7L416 93.3V160h64V93.3c0-17-6.7-33.3-18.7-45.3L432 18.7C420 6.7 403.7 0 386.7 0H192c-35.3 0-64 28.7-64 64zM0 160V480c0 17.7 14.3 32 32 32H64c17.7 0 32-14.3 32-32V160c0-17.7-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32zm480 32H128V480c0 17.7 14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM256 256a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm96 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm32 96a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM224 416a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faParagraph = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paragraph',\n  icon: [448, 512, [182], \"f1dd\", \"M192 32h64H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384l0 352c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32l0-352H288V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H192c-88.4 0-160-71.6-160-160s71.6-160 160-160z\"]\n};\nvar faCheckToSlot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'check-to-slot',\n  icon: [576, 512, [\"vote-yea\"], \"f772\", \"M96 80c0-26.5 21.5-48 48-48H432c26.5 0 48 21.5 48 48V384H96V80zm313 47c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0l-111 111-47-47c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l64 64c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0L409 161c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9zM0 336c0-26.5 21.5-48 48-48H64V416H512V288h16c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V336z\"]\n};\nvar faVoteYea = faCheckToSlot;\nvar faStarHalf = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'star-half',\n  icon: [576, 512, [61731], \"f089\", \"M288 0c-12.2 .1-23.3 7-28.6 18L195 150.3 51.4 171.5c-12 1.8-22 10.2-25.7 21.7s-.7 24.2 7.9 32.7L137.8 329 113.2 474.7c-2 12 3 24.2 12.9 31.3s23 8 33.8 2.3L288 439.8V0zM429.9 512c1.1 .1 2.1 .1 3.2 0h-3.2z\"]\n};\nvar faBoxesStacked = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'boxes-stacked',\n  icon: [576, 512, [62625, \"boxes\", \"boxes-alt\"], \"f468\", \"M248 0H208c-26.5 0-48 21.5-48 48V160c0 35.3 28.7 64 64 64H352c35.3 0 64-28.7 64-64V48c0-26.5-21.5-48-48-48H328V80c0 8.8-7.2 16-16 16H264c-8.8 0-16-7.2-16-16V0zM64 256c-35.3 0-64 28.7-64 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H224c35.3 0 64-28.7 64-64V320c0-35.3-28.7-64-64-64H184v80c0 8.8-7.2 16-16 16H120c-8.8 0-16-7.2-16-16V256H64zM352 512H512c35.3 0 64-28.7 64-64V320c0-35.3-28.7-64-64-64H472v80c0 8.8-7.2 16-16 16H408c-8.8 0-16-7.2-16-16V256H352c-15 0-28.8 5.1-39.7 13.8c4.9 10.4 7.7 22 7.7 34.2V464c0 12.2-2.8 23.8-7.7 34.2C323.2 506.9 337 512 352 512z\"]\n};\nvar faBoxes = faBoxesStacked;\nvar faBoxesAlt = faBoxesStacked;\nvar faLink = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'link',\n  icon: [640, 512, [128279, \"chain\"], \"f0c1\", \"M562.8 267.7c56.5-56.5 56.5-148 0-204.5c-50-50-128.8-56.5-186.3-15.4l-1.6 1.1c-14.4 10.3-17.7 30.3-7.4 44.6s30.3 17.7 44.6 7.4l1.6-1.1c32.1-22.9 76-19.3 103.8 8.6c31.5 31.5 31.5 82.5 0 114L405.3 334.8c-31.5 31.5-82.5 31.5-114 0c-27.9-27.9-31.5-71.8-8.6-103.8l1.1-1.6c10.3-14.4 6.9-34.4-7.4-44.6s-34.4-6.9-44.6 7.4l-1.1 1.6C189.5 251.2 196 330 246 380c56.5 56.5 148 56.5 204.5 0L562.8 267.7zM43.2 244.3c-56.5 56.5-56.5 148 0 204.5c50 50 128.8 56.5 186.3 15.4l1.6-1.1c14.4-10.3 17.7-30.3 7.4-44.6s-30.3-17.7-44.6-7.4l-1.6 1.1c-32.1 22.9-76 19.3-103.8-8.6C57 372 57 321 88.5 289.5L200.7 177.2c31.5-31.5 82.5-31.5 114 0c27.9 27.9 31.5 71.8 8.6 103.9l-1.1 1.6c-10.3 14.4-6.9 34.4 7.4 44.6s34.4 6.9 44.6-7.4l1.1-1.6C416.5 260.8 410 182 360 132c-56.5-56.5-148-56.5-204.5 0L43.2 244.3z\"]\n};\nvar faChain = faLink;\nvar faEarListen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ear-listen',\n  icon: [512, 512, [\"assistive-listening-systems\"], \"f2a2\", \"M398.3 3.4c-15.8-7.9-35-1.5-42.9 14.3c-7.9 15.8-1.5 34.9 14.2 42.9l.4 .2c.4 .2 1.1 .6 2.1 1.2c2 1.2 5 3 8.7 5.6c7.5 5.2 17.6 13.2 27.7 24.2C428.5 113.4 448 146 448 192c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c0-66-28.5-113.4-56.5-143.7C441.6 33.2 427.7 22.2 417.3 15c-5.3-3.7-9.7-6.4-13-8.3c-1.6-1-3-1.7-4-2.2c-.5-.3-.9-.5-1.2-.7l-.4-.2-.2-.1-.1 0 0 0c0 0 0 0-14.3 28.6L398.3 3.4zM128.7 227.5c6.2-56 53.7-99.5 111.3-99.5c61.9 0 112 50.1 112 112c0 29.3-11.2 55.9-29.6 75.9c-17 18.4-34.4 45.1-34.4 78V400c0 26.5-21.5 48-48 48c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32c61.9 0 112-50.1 112-112v-6.1c0-9.8 5.4-21.7 17.4-34.7C398.3 327.9 416 286 416 240c0-97.2-78.8-176-176-176C149.4 64 74.8 132.5 65.1 220.5c-1.9 17.6 10.7 33.4 28.3 35.3s33.4-10.7 35.3-28.3zM32 512a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zM192 352a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM41.4 361.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-64-64c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0zM208 240c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24z\"]\n};\nvar faAssistiveListeningSystems = faEarListen;\nvar faTreeCity = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tree-city',\n  icon: [640, 512, [], \"e587\", \"M288 48c0-26.5 21.5-48 48-48h96c26.5 0 48 21.5 48 48V192h40V120c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v72h24c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H432 336c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zm64 32v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V80c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16zm16 80c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V176c0-8.8-7.2-16-16-16H368zM352 272v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16zm176-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H528zM512 368v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H528c-8.8 0-16 7.2-16 16zM224 160c0 6-1 11-2 16c20 14 34 38 34 64c0 45-36 80-80 80H160V480c0 18-15 32-32 32c-18 0-32-14-32-32V320H80c-45 0-80-35-80-80c0-26 13-50 33-64c-1-5-1-10-1-16c0-53 42-96 96-96c53 0 96 43 96 96z\"]\n};\nvar faPlay = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'play',\n  icon: [384, 512, [9654], \"f04b\", \"M73 39c-14.8-9.1-33.4-9.4-48.5-.9S0 62.6 0 80V432c0 17.4 9.4 33.4 24.5 41.9s33.7 8.1 48.5-.9L361 297c14.3-8.7 23-24.2 23-41s-8.7-32.2-23-41L73 39z\"]\n};\nvar faFont = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'font',\n  icon: [448, 512, [], \"f031\", \"M254 52.8C249.3 40.3 237.3 32 224 32s-25.3 8.3-30 20.8L57.8 416H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32h-1.8l18-48H303.8l18 48H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H390.2L254 52.8zM279.8 304H168.2L224 155.1 279.8 304z\"]\n};\nvar faRupiahSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rupiah-sign',\n  icon: [512, 512, [], \"e23d\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32h80c79.5 0 144 64.5 144 144c0 58.8-35.2 109.3-85.7 131.7l51.4 128.4c6.6 16.4-1.4 35-17.8 41.6s-35-1.4-41.6-17.8L106.3 320H64V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V288 64zM64 256h48c44.2 0 80-35.8 80-80s-35.8-80-80-80H64V256zm256-96h80c61.9 0 112 50.1 112 112s-50.1 112-112 112H352v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352 192c0-17.7 14.3-32 32-32zm80 160c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48H352v96h48z\"]\n};\nvar faMagnifyingGlass = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass',\n  icon: [512, 512, [128269, \"search\"], \"f002\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zM208 352a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288z\"]\n};\nvar faSearch = faMagnifyingGlass;\nvar faTableTennisPaddleBall = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'table-tennis-paddle-ball',\n  icon: [512, 512, [127955, \"ping-pong-paddle-ball\", \"table-tennis\"], \"f45d\", \"M416 288c-50.1 0-93.6 28.8-114.6 70.8L68.9 126.3l.6-.6 60.1-60.1c87.5-87.5 229.3-87.5 316.8 0c67.1 67.1 82.7 166.3 46.8 248.3C471.8 297.6 445 288 416 288zM49.3 151.9L290.1 392.7c-1.4 7.5-2.1 15.3-2.1 23.3c0 23.2 6.2 44.9 16.9 63.7c-3 .2-6.1 .3-9.2 .3H293c-33.9 0-66.5-13.5-90.5-37.5l-9.8-9.8c-13.1-13.1-34.6-12.4-46.8 1.7L88.2 501c-5.8 6.7-14.2 10.7-23 11s-17.5-3.1-23.8-9.4l-32-32C3.1 464.3-.3 455.7 0 446.9s4.3-17.2 11-23l66.6-57.7c14-12.2 14.8-33.7 1.7-46.8l-9.8-9.8C45.5 285.5 32 252.9 32 219v-2.7c0-22.8 6.1-44.9 17.3-64.3zM416 320a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192z\"]\n};\nvar faPingPongPaddleBall = faTableTennisPaddleBall;\nvar faTableTennis = faTableTennisPaddleBall;\nvar faPersonDotsFromLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-dots-from-line',\n  icon: [576, 512, [\"diagnoses\"], \"f470\", \"M288 176A88 88 0 1 0 288 0a88 88 0 1 0 0 176zM78.7 372.9c15-12.5 50-34.4 97.3-50.1V432H400V322.7c47.3 15.8 82.3 37.7 97.3 50.1c20.4 17 50.6 14.2 67.6-6.1s14.2-50.6-6.1-67.6c-12-10-30.1-22.5-53.2-35C497.2 278.4 481.7 288 464 288c-26.5 0-48-21.5-48-48c0-4.3 .6-8.4 1.6-12.4C379.1 215.9 335.3 208 288 208c-60.2 0-114.9 12.9-160 29.9c0 .7 0 1.4 0 2.1c0 26.5-21.5 48-48 48c-11.8 0-22.7-4.3-31-11.4c-13.1 8.1-23.7 15.9-31.7 22.5c-20.4 17-23.1 47.2-6.1 67.6s47.2 23.1 67.6 6.1zM24 464c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H552c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H24zM224 280a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm104 56a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zM96 240a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm368 16a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faDiagnoses = faPersonDotsFromLine;\nvar faTrashCanArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trash-can-arrow-up',\n  icon: [448, 512, [\"trash-restore-alt\"], \"f82a\", \"M163.8 0H284.2c12.1 0 23.2 6.8 28.6 17.7L320 32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64S14.3 32 32 32h96l7.2-14.3C140.6 6.8 151.7 0 163.8 0zM32 128H416V448c0 35.3-28.7 64-64 64H96c-35.3 0-64-28.7-64-64V128zm192 64c-6.4 0-12.5 2.5-17 7l-80 80c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l39-39V408c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V273.9l39 39c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-80-80c-4.5-4.5-10.6-7-17-7z\"]\n};\nvar faTrashRestoreAlt = faTrashCanArrowUp;\nvar faNairaSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'naira-sign',\n  icon: [448, 512, [], \"e1f6\", \"M122.6 46.3c-7.8-11.7-22.4-17-35.9-12.9S64 49.9 64 64V256H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V320H228.2l97.2 145.8c7.8 11.7 22.4 17 35.9 12.9s22.7-16.5 22.7-30.6V320h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H384V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V256H262.5L122.6 46.3zM305.1 320H320v22.3L305.1 320zM185.5 256H128V169.7L185.5 256z\"]\n};\nvar faCartArrowDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cart-arrow-down',\n  icon: [576, 512, [], \"f218\", \"M24 0C10.7 0 0 10.7 0 24S10.7 48 24 48H69.5c3.8 0 7.1 2.7 7.9 6.5l51.6 271c6.5 34 36.2 58.5 70.7 58.5H488c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H199.7c-11.5 0-21.4-8.2-23.6-19.5L170.7 288H459.2c32.6 0 61.1-21.8 69.5-53.3l41-152.3C576.6 57 557.4 32 531.1 32H360V134.1l23-23c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-64 64c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-64-64c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l23 23V32H120.1C111 12.8 91.6 0 69.5 0H24zM176 512a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm336-48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0z\"]\n};\nvar faWalkieTalkie = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'walkie-talkie',\n  icon: [384, 512, [], \"f8ef\", \"M112 24c0-13.3-10.7-24-24-24S64 10.7 64 24V96H48C21.5 96 0 117.5 0 144V300.1c0 12.7 5.1 24.9 14.1 33.9l3.9 3.9c9 9 14.1 21.2 14.1 33.9V464c0 26.5 21.5 48 48 48H304c26.5 0 48-21.5 48-48V371.9c0-12.7 5.1-24.9 14.1-33.9l3.9-3.9c9-9 14.1-21.2 14.1-33.9V144c0-26.5-21.5-48-48-48H320c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32H224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32H112V24zm0 136H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faFilePen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-pen',\n  icon: [576, 512, [128221, \"file-edit\"], \"f31c\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384V285.7l-86.8 86.8c-10.3 10.3-17.5 23.1-21 37.2l-18.7 74.9c-2.3 9.2-1.8 18.8 1.3 27.5H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zM549.8 235.7l14.4 14.4c15.6 15.6 15.6 40.9 0 56.6l-29.4 29.4-71-71 29.4-29.4c15.6-15.6 40.9-15.6 56.6 0zM311.9 417L441.1 287.8l71 71L382.9 487.9c-4.1 4.1-9.2 7-14.9 8.4l-60.1 15c-5.5 1.4-11.2-.2-15.2-4.2s-5.6-9.7-4.2-15.2l15-60.1c1.4-5.6 4.3-10.8 8.4-14.9z\"]\n};\nvar faFileEdit = faFilePen;\nvar faReceipt = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'receipt',\n  icon: [384, 512, [129534], \"f543\", \"M14 2.2C22.5-1.7 32.5-.3 39.6 5.8L80 40.4 120.4 5.8c9-7.7 22.3-7.7 31.2 0L192 40.4 232.4 5.8c9-7.7 22.2-7.7 31.2 0L304 40.4 344.4 5.8c7.1-6.1 17.1-7.5 25.6-3.6s14 12.4 14 21.8V488c0 9.4-5.5 17.9-14 21.8s-18.5 2.5-25.6-3.6L304 471.6l-40.4 34.6c-9 7.7-22.2 7.7-31.2 0L192 471.6l-40.4 34.6c-9 7.7-22.3 7.7-31.2 0L80 471.6 39.6 506.2c-7.1 6.1-17.1 7.5-25.6 3.6S0 497.4 0 488V24C0 14.6 5.5 6.1 14 2.2zM96 144c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H288c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H96zM80 352c0 8.8 7.2 16 16 16H288c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H96c-8.8 0-16 7.2-16 16zM96 240c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H288c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H96z\"]\n};\nvar faSquarePen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-pen',\n  icon: [448, 512, [\"pen-square\", \"pencil-square\"], \"f14b\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM325.8 139.7l14.4 14.4c15.6 15.6 15.6 40.9 0 56.6l-21.4 21.4-71-71 21.4-21.4c15.6-15.6 40.9-15.6 56.6 0zM119.9 289L225.1 183.8l71 71L190.9 359.9c-4.1 4.1-9.2 7-14.9 8.4l-60.1 15c-5.5 1.4-11.2-.2-15.2-4.2s-5.6-9.7-4.2-15.2l15-60.1c1.4-5.6 4.3-10.8 8.4-14.9z\"]\n};\nvar faPenSquare = faSquarePen;\nvar faPencilSquare = faSquarePen;\nvar faSuitcaseRolling = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'suitcase-rolling',\n  icon: [384, 512, [], \"f5c1\", \"M144 56c0-4.4 3.6-8 8-8h80c4.4 0 8 3.6 8 8v72H144V56zm176 72H288V56c0-30.9-25.1-56-56-56H152C121.1 0 96 25.1 96 56v72H64c-35.3 0-64 28.7-64 64V416c0 35.3 28.7 64 64 64c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32H256c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32c35.3 0 64-28.7 64-64V192c0-35.3-28.7-64-64-64zM112 224H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 128H272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H112c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faPersonCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-circle-exclamation',\n  icon: [576, 512, [], \"e53f\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l44.9 74.7c-16.1 17.6-28.6 38.5-36.6 61.5c-1.9-1.8-3.5-3.9-4.9-6.3L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152zM432 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm0 240a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm0-192c-8.8 0-16 7.2-16 16v80c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V288c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faChevronDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chevron-down',\n  icon: [448, 512, [], \"f078\", \"M201.4 406.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l192-192c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L224 338.7 54.6 169.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l192 192z\"]\n};\nvar faBatteryFull = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'battery-full',\n  icon: [576, 512, [128267, \"battery\", \"battery-5\"], \"f240\", \"M464 160c8.8 0 16 7.2 16 16V336c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16H464zM80 96C35.8 96 0 131.8 0 176V336c0 44.2 35.8 80 80 80H464c44.2 0 80-35.8 80-80V320c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32V176c0-44.2-35.8-80-80-80H80zm368 96H96V320H448V192z\"]\n};\nvar faBattery = faBatteryFull;\nvar faBattery5 = faBatteryFull;\nvar faSkullCrossbones = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'skull-crossbones',\n  icon: [448, 512, [128369, 9760], \"f714\", \"M368 128c0 44.4-25.4 83.5-64 106.4V256c0 17.7-14.3 32-32 32H176c-17.7 0-32-14.3-32-32V234.4c-38.6-23-64-62.1-64-106.4C80 57.3 144.5 0 224 0s144 57.3 144 128zM168 176a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm144-32a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM3.4 273.7c7.9-15.8 27.1-22.2 42.9-14.3L224 348.2l177.7-88.8c15.8-7.9 35-1.5 42.9 14.3s1.5 35-14.3 42.9L295.6 384l134.8 67.4c15.8 7.9 22.2 27.1 14.3 42.9s-27.1 22.2-42.9 14.3L224 419.8 46.3 508.6c-15.8 7.9-35 1.5-42.9-14.3s-1.5-35 14.3-42.9L152.4 384 17.7 316.6C1.9 308.7-4.5 289.5 3.4 273.7z\"]\n};\nvar faCodeCompare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code-compare',\n  icon: [512, 512, [], \"e13a\", \"M320 488c0 9.5-5.6 18.1-14.2 21.9s-18.8 2.3-25.8-4.1l-80-72c-5.1-4.6-7.9-11-7.9-17.8s2.9-13.3 7.9-17.8l80-72c7-6.3 17.2-7.9 25.8-4.1s14.2 12.4 14.2 21.9v40h16c35.3 0 64-28.7 64-64V153.3C371.7 141 352 112.8 352 80c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80c0 32.8-19.7 61-48 73.3V320c0 70.7-57.3 128-128 128H320v40zM456 80c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24s24-10.7 24-24zM192 24c0-9.5 5.6-18.1 14.2-21.9s18.8-2.3 25.8 4.1l80 72c5.1 4.6 7.9 11 7.9 17.8s-2.9 13.3-7.9 17.8l-80 72c-7 6.3-17.2 7.9-25.8 4.1s-14.2-12.4-14.2-21.9V128H176c-35.3 0-64 28.7-64 64V358.7c28.3 12.3 48 40.5 48 73.3c0 44.2-35.8 80-80 80s-80-35.8-80-80c0-32.8 19.7-61 48-73.3V192c0-70.7 57.3-128 128-128h16V24zM56 432c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24z\"]\n};\nvar faListUl = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'list-ul',\n  icon: [512, 512, [\"list-dots\"], \"f0ca\", \"M64 144a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM192 64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zm0 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zm0 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zM64 464a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm48-208a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0z\"]\n};\nvar faListDots = faListUl;\nvar faSchoolLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'school-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e56f\", \"M302.2 5.4c10.7-7.2 24.8-7.2 35.5 0L473.7 96H592c26.5 0 48 21.5 48 48V272c0-61.9-50.1-112-112-112s-112 50.1-112 112v24.6c-19.1 11.1-32 31.7-32 55.4H320.3l-.3 0c-35.3 0-64 28.7-64 64v96h64v0H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V144c0-26.5 21.5-48 48-48H166.3L302.2 5.4zM80 208v64c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16H96c-8.8 0-16 7.2-16 16zm0 128v64c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V336c0-8.8-7.2-16-16-16H96c-8.8 0-16 7.2-16 16zm240-72a88 88 0 1 0 0-176 88 88 0 1 0 0 176zm16-120v16h16c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H320c-8.8 0-16-7.2-16-16V144c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zm192 96c-17.7 0-32 14.3-32 32v48h64V272c0-17.7-14.3-32-32-32zm-80 32c0-44.2 35.8-80 80-80s80 35.8 80 80v48c17.7 0 32 14.3 32 32V480c0 17.7-14.3 32-32 32H448c-17.7 0-32-14.3-32-32V352c0-17.7 14.3-32 32-32V272z\"]\n};\nvar faTowerCell = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tower-cell',\n  icon: [576, 512, [], \"e585\", \"M62.6 2.3C46.2-4.3 27.6 3.6 20.9 20C7.4 53.4 0 89.9 0 128s7.4 74.6 20.9 108c6.6 16.4 25.3 24.3 41.7 17.7S86.9 228.4 80.3 212C69.8 186.1 64 157.8 64 128s5.8-58.1 16.3-84C86.9 27.6 79 9 62.6 2.3zm450.8 0C497 9 489.1 27.6 495.7 44C506.2 69.9 512 98.2 512 128s-5.8 58.1-16.3 84c-6.6 16.4 1.3 35 17.7 41.7s35-1.3 41.7-17.7c13.5-33.4 20.9-69.9 20.9-108s-7.4-74.6-20.9-108C548.4 3.6 529.8-4.3 513.4 2.3zM340.1 165.2c7.5-10.5 11.9-23.3 11.9-37.2c0-35.3-28.7-64-64-64s-64 28.7-64 64c0 13.9 4.4 26.7 11.9 37.2L98.9 466.8c-7.3 16.1-.2 35.1 15.9 42.4s35.1 .2 42.4-15.9L177.7 448H398.3l20.6 45.2c7.3 16.1 26.3 23.2 42.4 15.9s23.2-26.3 15.9-42.4L340.1 165.2zM369.2 384H206.8l14.5-32H354.7l14.5 32zM288 205.3L325.6 288H250.4L288 205.3zM163.3 73.6c5.3-12.1-.2-26.3-12.4-31.6s-26.3 .2-31.6 12.4C109.5 77 104 101.9 104 128s5.5 51 15.3 73.6c5.3 12.1 19.5 17.7 31.6 12.4s17.7-19.5 12.4-31.6C156 165.8 152 147.4 152 128s4-37.8 11.3-54.4zM456.7 54.4c-5.3-12.1-19.5-17.7-31.6-12.4s-17.7 19.5-12.4 31.6C420 90.2 424 108.6 424 128s-4 37.8-11.3 54.4c-5.3 12.1 .2 26.3 12.4 31.6s26.3-.2 31.6-12.4C466.5 179 472 154.1 472 128s-5.5-51-15.3-73.6z\"]\n};\nvar faDownLong = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'down-long',\n  icon: [320, 512, [\"long-arrow-alt-down\"], \"f309\", \"M2 334.5c-3.8 8.8-2 19 4.6 26l136 144c4.5 4.8 10.8 7.5 17.4 7.5s12.9-2.7 17.4-7.5l136-144c6.6-7 8.4-17.2 4.6-26s-12.5-14.5-22-14.5l-72 0 0-288c0-17.7-14.3-32-32-32L128 0C110.3 0 96 14.3 96 32l0 288-72 0c-9.6 0-18.2 5.7-22 14.5z\"]\n};\nvar faLongArrowAltDown = faDownLong;\nvar faRankingStar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ranking-star',\n  icon: [640, 512, [], \"e561\", \"M353.8 54.1L330.2 6.3c-3.9-8.3-16.1-8.6-20.4 0L286.2 54.1l-52.3 7.5c-9.3 1.4-13.3 12.9-6.4 19.8l38 37-9 52.1c-1.4 9.3 8.2 16.5 16.8 12.2l46.9-24.8 46.6 24.4c8.6 4.3 18.3-2.9 16.8-12.2l-9-52.1 38-36.6c6.8-6.8 2.9-18.3-6.4-19.8l-52.3-7.5zM256 256c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H384c17.7 0 32-14.3 32-32V288c0-17.7-14.3-32-32-32H256zM32 320c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H160c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32H32zm416 96v64c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32V416c0-17.7-14.3-32-32-32H480c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faChessKing = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chess-king',\n  icon: [448, 512, [9818], \"f43f\", \"M224 0c17.7 0 32 14.3 32 32V48h16c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H256v48H408c22.1 0 40 17.9 40 40c0 5.3-1 10.5-3.1 15.4L368 400H80L3.1 215.4C1 210.5 0 205.3 0 200c0-22.1 17.9-40 40-40H192V112H176c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h16V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM38.6 473.4L80 432H368l41.4 41.4c4.2 4.2 6.6 10 6.6 16c0 12.5-10.1 22.6-22.6 22.6H54.6C42.1 512 32 501.9 32 489.4c0-6 2.4-11.8 6.6-16z\"]\n};\nvar faPersonHarassing = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-harassing',\n  icon: [576, 512, [], \"e549\", \"M192 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM59.4 304.5L88 256.9V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V352h16V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V235.3l47.4 57.1c11.3 13.6 31.5 15.5 45.1 4.2s15.5-31.5 4.2-45.1l-73.7-88.9c-18.2-22-45.3-34.7-73.9-34.7H145.1c-33.7 0-64.9 17.7-82.3 46.6l-58.3 97c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9zM480 240a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM464 344v58.7l-41.4-41.4c-7.3-7.3-17.6-10.6-27.8-9s-18.9 8.1-23.5 17.3l-48 96c-7.9 15.8-1.5 35 14.3 42.9s35 1.5 42.9-14.3L408.8 438l54.7 54.7c12.4 12.4 29.1 19.3 46.6 19.3c36.4 0 65.9-29.5 65.9-65.9V344c0-30.9-25.1-56-56-56s-56 25.1-56 56zM288 48c0 8.8 7.2 16 16 16h56c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H304c-8.8 0-16 7.2-16 16zm-.8 49.7c-7.9-4-17.5-.7-21.5 7.2s-.7 17.5 7.2 21.5l48 24c7.9 4 17.5 .7 21.5-7.2s.7-17.5-7.2-21.5l-48-24z\"]\n};\nvar faBrazilianRealSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'brazilian-real-sign',\n  icon: [512, 512, [], \"e46c\", \"M400 0c17.7 0 32 14.3 32 32V50.2c12.5 2.3 24.7 6.4 36.2 12.1l10.1 5.1c15.8 7.9 22.2 27.1 14.3 42.9s-27.1 22.2-42.9 14.3l-10.2-5.1c-9.9-5-20.9-7.5-32-7.5h-1.7c-29.8 0-53.9 24.1-53.9 53.9c0 22 13.4 41.8 33.9 50l52 20.8c44.7 17.9 74.1 61.2 74.1 109.4v3.4c0 51.2-33.6 94.6-80 109.2V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V460.6c-15-3.5-29.4-9.7-42.3-18.3l-23.4-15.6c-14.7-9.8-18.7-29.7-8.9-44.4s29.7-18.7 44.4-8.9L361.2 389c10.8 7.2 23.4 11 36.3 11c27.9 0 50.5-22.6 50.5-50.5v-3.4c0-22-13.4-41.8-33.9-50l-52-20.8C317.3 257.4 288 214.1 288 165.9C288 114 321.5 70 368 54.2V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 64C0 46.3 14.3 32 32 32h80c79.5 0 144 64.5 144 144c0 58.8-35.2 109.3-85.7 131.7l51.4 128.4c6.6 16.4-1.4 35-17.8 41.6s-35-1.4-41.6-17.8L106.3 320H64V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V288 64zM64 256h48c44.2 0 80-35.8 80-80s-35.8-80-80-80H64V256z\"]\n};\nvar faLandmarkDome = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'landmark-dome',\n  icon: [512, 512, [\"landmark-alt\"], \"f752\", \"M248 0h16c13.3 0 24 10.7 24 24V34.7C368.4 48.1 431.9 111.6 445.3 192H448c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h2.7C80.1 111.6 143.6 48.1 224 34.7V24c0-13.3 10.7-24 24-24zM64 288h64V416h40V288h64V416h48V288h64V416h40V288h64V420.3c.6 .3 1.2 .7 1.7 1.1l48 32c11.7 7.8 17 22.4 12.9 35.9S494.1 512 480 512H32c-14.1 0-26.5-9.2-30.6-22.7s1.1-28.1 12.9-35.9l48-32c.6-.4 1.2-.7 1.8-1.1V288z\"]\n};\nvar faLandmarkAlt = faLandmarkDome;\nvar faArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up',\n  icon: [384, 512, [8593], \"f062\", \"M214.6 41.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-160 160c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L160 141.2V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V141.2L329.4 246.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-160-160z\"]\n};\nvar faTv = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tv',\n  icon: [640, 512, [63717, \"television\", \"tv-alt\"], \"f26c\", \"M64 64V352H576V64H64zM0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H576c35.3 0 64 28.7 64 64V352c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM128 448H512c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faTelevision = faTv;\nvar faTvAlt = faTv;\nvar faShrimp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shrimp',\n  icon: [512, 512, [129424], \"e448\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96s28.7 64 64 64h1c3.7 88.9 77 160 167 160h56V128H264 88.8 64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H464c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H64zM224 456c0 13.3 10.7 24 24 24h72V407.8l-64.1-22.4c-12.5-4.4-26.2 2.2-30.6 14.7s2.2 26.2 14.7 30.6l4.5 1.6C233 433.9 224 443.9 224 456zm128 23.3c36.4-3.3 69.5-17.6 96.1-39.6l-86.5-34.6c-3 1.8-6.2 3.2-9.6 4.3v69.9zM472.6 415c24.6-30.3 39.4-68.9 39.4-111c0-12.3-1.3-24.3-3.7-35.9L382.8 355.1c.8 3.4 1.2 7 1.2 10.6c0 4.6-.7 9-1.9 13.1L472.6 415zM336 128H320V320h18.3c9.9 0 19.1 3.2 26.6 8.5l133.5-92.4C471.8 172.6 409.1 128 336 128zM168 192a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faListCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'list-check',\n  icon: [512, 512, [\"tasks\"], \"f0ae\", \"M152.1 38.2c9.9 8.9 10.7 24 1.8 33.9l-72 80c-4.4 4.9-10.6 7.8-17.2 7.9s-12.9-2.4-17.6-7L7 113C-2.3 103.6-2.3 88.4 7 79s24.6-9.4 33.9 0l22.1 22.1 55.1-61.2c8.9-9.9 24-10.7 33.9-1.8zm0 160c9.9 8.9 10.7 24 1.8 33.9l-72 80c-4.4 4.9-10.6 7.8-17.2 7.9s-12.9-2.4-17.6-7L7 273c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l22.1 22.1 55.1-61.2c8.9-9.9 24-10.7 33.9-1.8zM224 96c0-17.7 14.3-32 32-32H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H256c-17.7 0-32-14.3-32-32zm0 160c0-17.7 14.3-32 32-32H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H256c-17.7 0-32-14.3-32-32zM160 416c0-17.7 14.3-32 32-32H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32zM48 368a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faTasks = faListCheck;\nvar faJugDetergent = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'jug-detergent',\n  icon: [384, 512, [], \"e519\", \"M96 24c0-13.3 10.7-24 24-24h80c13.3 0 24 10.7 24 24V48h8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H88C74.7 96 64 85.3 64 72s10.7-24 24-24h8V24zM0 256c0-70.7 57.3-128 128-128H256c70.7 0 128 57.3 128 128V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V256zm256 0v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V256c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faCircleUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-user',\n  icon: [512, 512, [62142, \"user-circle\"], \"f2bd\", \"M399 384.2C376.9 345.8 335.4 320 288 320H224c-47.4 0-88.9 25.8-111 64.2c35.2 39.2 86.2 63.8 143 63.8s107.8-24.7 143-63.8zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm256 16a72 72 0 1 0 0-144 72 72 0 1 0 0 144z\"]\n};\nvar faUserCircle = faCircleUser;\nvar faUserShield = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-shield',\n  icon: [640, 512, [], \"f505\", \"M224 256A128 128 0 1 0 224 0a128 128 0 1 0 0 256zm-45.7 48C79.8 304 0 383.8 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H418.3c1.8 0 3.5-.2 5.3-.5c-76.3-55.1-99.8-141-103.1-200.2c-16.1-4.8-33.1-7.3-50.7-7.3H178.3zm308.8-78.3l-120 48C358 277.4 352 286.2 352 296c0 63.3 25.9 168.8 134.8 214.2c5.9 2.5 12.6 2.5 18.5 0C614.1 464.8 640 359.3 640 296c0-9.8-6-18.6-15.1-22.3l-120-48c-5.7-2.3-12.1-2.3-17.8 0zM591.4 312c-3.9 50.7-27.2 116.7-95.4 149.7V273.8L591.4 312z\"]\n};\nvar faWind = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wind',\n  icon: [512, 512, [], \"f72e\", \"M288 32c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H352c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96H320c-17.7 0-32 14.3-32 32zm64 352c0 17.7 14.3 32 32 32h32c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384c-17.7 0-32 14.3-32 32zM128 512h32c53 0 96-43 96-96s-43-96-96-96H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H160c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faCarBurst = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car-burst',\n  icon: [640, 512, [\"car-crash\"], \"f5e1\", \"M172 8c-6.6 0-12.4 4-14.9 10.1l-29.4 74L51.6 68.9c-6.3-1.9-13.1 .2-17.2 5.3s-4.6 12.2-1.4 17.9l39.5 69.1L6.9 206.4c-5.4 3.7-8 10.3-6.5 16.7s6.7 11.2 13.1 12.2l78.7 12.2L86.6 327c-.5 6.5 3.1 12.7 9 15.5s12.9 1.8 17.8-2.6l35.3-32.5 9.5-35.4 10.4-38.6c8-29.9 30.5-52.1 57.9-60.9l41-59.2c11.3-16.3 26.4-28.9 43.5-37.2c-.4-.6-.8-1.2-1.3-1.8c-4.1-5.1-10.9-7.2-17.2-5.3L216.3 92.1l-29.4-74C184.4 12 178.6 8 172 8zM363.7 161.5l135.6 36.3c6.5 1.8 11.3 7.4 11.8 14.2l4.6 56.5-201.5-54 32.2-46.6c3.8-5.6 10.8-8.1 17.3-6.4zm-69.9-30l-47.9 69.3c-21.6 3-40.3 18.6-46.3 41l-10.4 38.6-16.6 61.8-8.3 30.9c-4.6 17.1 5.6 34.6 22.6 39.2l15.5 4.1c17.1 4.6 34.6-5.6 39.2-22.6l8.3-30.9 247.3 66.3-8.3 30.9c-4.6 17.1 5.6 34.6 22.6 39.2l15.5 4.1c17.1 4.6 34.6-5.6 39.2-22.6l8.3-30.9L591 388l10.4-38.6c6-22.4-2.5-45.2-19.6-58.7l-6.8-84c-2.7-33.7-26.4-62-59-70.8L380.2 99.7c-32.7-8.8-67.3 4-86.5 31.8zm-17 131a24 24 0 1 1 -12.4 46.4 24 24 0 1 1 12.4-46.4zm217.9 83.2A24 24 0 1 1 541 358.1a24 24 0 1 1 -46.4-12.4z\"]\n};\nvar faCarCrash = faCarBurst;\nvar faY = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'y',\n  icon: [384, 512, [121], \"59\", \"M58 45.4C47.8 31 27.8 27.7 13.4 38S-4.3 68.2 6 82.6L160 298.3V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V298.3L378 82.6c10.3-14.4 6.9-34.4-7.4-44.6S336.2 31 326 45.4L192 232.9 58 45.4z\"]\n};\nvar faPersonSnowboarding = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-snowboarding',\n  icon: [512, 512, [127938, \"snowboarding\"], \"f7ce\", \"M209.7 3.4c15.8-7.9 35-1.5 42.9 14.3l25 50 42.4 8.5c19.5 3.9 37.8 12.3 53.5 24.5l126.1 98.1c14 10.9 16.5 31 5.6 44.9s-31 16.5-44.9 5.6l-72.1-56.1-71.5 31.8 33.1 27.6c23.2 19.3 33.5 50 26.7 79.4l-17.4 75.2c-2.2 9.4-8.2 16.8-16.1 21l86.5 33.1c4.6 1.8 9.4 2.6 14.3 2.6H472c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H443.8c-10.8 0-21.4-2-31.5-5.8L60.1 371.3c-11.5-4.4-22-11.2-30.8-20L7 329c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l22.4 22.4c4 4 8.7 7.1 14 9.1l22.4 8.6c-.8-1.6-1.5-3.2-2.1-4.9c-5.6-16.8 3.5-34.9 20.2-40.5L192 264.9l0-53.2c0-24.2 13.7-46.4 35.4-57.2l45.2-22.6-7.5-1.5c-19.4-3.9-35.9-16.5-44.7-34.1l-25-50c-7.9-15.8-1.5-35 14.3-42.9zM139 350.1l159 60.9c-2.1-5.6-2.6-11.9-1.1-18.2l17.4-75.2c1.4-5.9-.7-12-5.4-15.9l-52.8-44 0 18.8c0 20.7-13.2 39-32.8 45.5L139 350.1zM432 0a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faSnowboarding = faPersonSnowboarding;\nvar faTruckFast = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-fast',\n  icon: [640, 512, [\"shipping-fast\"], \"f48b\", \"M112 0C85.5 0 64 21.5 64 48V96H16c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H64 272c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H64 48c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H64 240c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H64 16c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H64 208c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H64V416c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96H384c0 53 43 96 96 96s96-43 96-96h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V288 256 237.3c0-17-6.7-33.3-18.7-45.3L512 114.7c-12-12-28.3-18.7-45.3-18.7H416V48c0-26.5-21.5-48-48-48H112zM544 237.3V256H416V160h50.7L544 237.3zM160 368a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zm272 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0z\"]\n};\nvar faShippingFast = faTruckFast;\nvar faFish = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fish',\n  icon: [576, 512, [128031], \"f578\", \"M180.5 141.5C219.7 108.5 272.6 80 336 80s116.3 28.5 155.5 61.5c39.1 33 66.9 72.4 81 99.8c4.7 9.2 4.7 20.1 0 29.3c-14.1 27.4-41.9 66.8-81 99.8C452.3 403.5 399.4 432 336 432s-116.3-28.5-155.5-61.5c-16.2-13.7-30.5-28.5-42.7-43.1L48.1 379.6c-12.5 7.3-28.4 5.3-38.7-4.9S-3 348.7 4.2 336.1L50 256 4.2 175.9c-7.2-12.6-5-28.4 5.3-38.6s26.1-12.2 38.7-4.9l89.7 52.3c12.2-14.6 26.5-29.4 42.7-43.1zM448 256a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faUserGraduate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-graduate',\n  icon: [448, 512, [], \"f501\", \"M219.3 .5c3.1-.6 6.3-.6 9.4 0l200 40C439.9 42.7 448 52.6 448 64s-8.1 21.3-19.3 23.5L352 102.9V160c0 70.7-57.3 128-128 128s-128-57.3-128-128V102.9L48 93.3v65.1l15.7 78.4c.9 4.7-.3 9.6-3.3 13.3s-7.6 5.9-12.4 5.9H16c-4.8 0-9.3-2.1-12.4-5.9s-4.3-8.6-3.3-13.3L16 158.4V86.6C6.5 83.3 0 74.3 0 64C0 52.6 8.1 42.7 19.3 40.5l200-40zM111.9 327.7c10.5-3.4 21.8 .4 29.4 8.5l71 75.5c6.3 6.7 17 6.7 23.3 0l71-75.5c7.6-8.1 18.9-11.9 29.4-8.5C401 348.6 448 409.4 448 481.3c0 17-13.8 30.7-30.7 30.7H30.7C13.8 512 0 498.2 0 481.3c0-71.9 47-132.7 111.9-153.6z\"]\n};\nvar faCircleHalfStroke = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-half-stroke',\n  icon: [512, 512, [9680, \"adjust\"], \"f042\", \"M448 256c0-106-86-192-192-192V448c106 0 192-86 192-192zm64 0c0 141.4-114.6 256-256 256S0 397.4 0 256S114.6 0 256 0S512 114.6 512 256z\"]\n};\nvar faAdjust = faCircleHalfStroke;\nvar faClapperboard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clapperboard',\n  icon: [512, 512, [], \"e131\", \"M448 32H361.9l-1 1-127 127h92.1l1-1L453.8 32.3c-1.9-.2-3.8-.3-5.8-.3zm64 128V96c0-15.1-5.3-29.1-14-40l-104 104H512zM294.1 32H201.9l-1 1L73.9 160h92.1l1-1 127-127zM64 32C28.7 32 0 60.7 0 96v64H6.1l1-1 127-127H64zM512 192H0V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V192z\"]\n};\nvar faCircleRadiation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-radiation',\n  icon: [512, 512, [9762, \"radiation-alt\"], \"f7ba\", \"M256 64a192 192 0 1 1 0 384 192 192 0 1 1 0-384zm0 448A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM200 256c0-20.7 11.3-38.8 28-48.5l-36-62.3c-8.8-15.3-28.7-20.8-42-9c-25.6 22.6-43.9 53.3-50.9 88.1C95.7 241.5 110.3 256 128 256l72 0zm28 48.5l-36 62.4c-8.8 15.3-3.6 35.2 13.1 40.8c16 5.4 33.1 8.3 50.9 8.3s34.9-2.9 50.9-8.3c16.7-5.6 21.9-25.5 13.1-40.8l-36-62.4c-8.2 4.8-17.8 7.5-28 7.5s-19.8-2.7-28-7.5zM312 256l72 0c17.7 0 32.3-14.5 28.8-31.8c-7-34.8-25.3-65.5-50.9-88.1c-13.2-11.7-33.1-6.3-42 9l-36 62.3c16.7 9.7 28 27.8 28 48.5zm-56 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faRadiationAlt = faCircleRadiation;\nvar faBaseball = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'baseball',\n  icon: [512, 512, [129358, 9918, \"baseball-ball\"], \"f433\", \"M62.7 223.4c-4.8 .4-9.7 .6-14.7 .6c-15.6 0-30.8-2-45.2-5.9C19.2 107.1 107.1 19.2 218.1 2.8C222 17.2 224 32.4 224 48c0 4.9-.2 9.8-.6 14.7c-.7 8.8 5.8 16.5 14.6 17.3s16.5-5.8 17.3-14.6c.5-5.7 .7-11.5 .7-17.3c0-16.5-1.9-32.6-5.6-47.9c1.8 0 3.7-.1 5.6-.1C397.4 0 512 114.6 512 256c0 1.9 0 3.7-.1 5.6c-15.4-3.6-31.4-5.6-47.9-5.6c-5.8 0-11.6 .2-17.3 .7c-8.8 .7-15.4 8.5-14.6 17.3s8.5 15.4 17.3 14.6c4.8-.4 9.7-.6 14.7-.6c15.6 0 30.8 2 45.2 5.9C492.8 404.9 404.9 492.8 293.9 509.2C290 494.8 288 479.6 288 464c0-4.9 .2-9.8 .6-14.7c.7-8.8-5.8-16.5-14.6-17.3s-16.5 5.8-17.3 14.6c-.5 5.7-.7 11.5-.7 17.3c0 16.5 1.9 32.6 5.6 47.9c-1.8 0-3.7 .1-5.6 .1C114.6 512 0 397.4 0 256c0-1.9 0-3.7 .1-5.6C15.4 254.1 31.5 256 48 256c5.8 0 11.6-.2 17.3-.7c8.8-.7 15.4-8.5 14.6-17.3s-8.5-15.4-17.3-14.6zM121.3 208c-8 3.7-11.6 13.2-7.9 21.2s13.2 11.6 21.2 7.9c45.2-20.8 81.7-57.2 102.5-102.5c3.7-8 .2-17.5-7.9-21.2s-17.5-.2-21.2 7.9c-17.6 38.3-48.5 69.2-86.7 86.7zm277.2 74.7c-3.7-8-13.2-11.6-21.2-7.9c-45.2 20.8-81.7 57.2-102.5 102.5c-3.7 8-.2 17.5 7.9 21.2s17.5 .2 21.2-7.9c17.6-38.3 48.5-69.2 86.7-86.7c8-3.7 11.6-13.2 7.9-21.2z\"]\n};\nvar faBaseballBall = faBaseball;\nvar faJetFighterUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'jet-fighter-up',\n  icon: [512, 512, [], \"e518\", \"M270.7 9.7C268.2 3.8 262.4 0 256 0s-12.2 3.8-14.7 9.7L197.2 112.6c-3.4 8-5.2 16.5-5.2 25.2v77l-144 84V280c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v56 32 24c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24v-8H192v32.7L133.5 468c-3.5 3-5.5 7.4-5.5 12v16c0 8.8 7.2 16 16 16h96V448c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v64h96c8.8 0 16-7.2 16-16V480c0-4.6-2-9-5.5-12L320 416.7V384H464v8c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V368 336 280c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v18.8l-144-84v-77c0-8.7-1.8-17.2-5.2-25.2L270.7 9.7z\"]\n};\nvar faDiagramProject = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'diagram-project',\n  icon: [576, 512, [\"project-diagram\"], \"f542\", \"M0 80C0 53.5 21.5 32 48 32h96c26.5 0 48 21.5 48 48V96H384V80c0-26.5 21.5-48 48-48h96c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H432c-26.5 0-48-21.5-48-48V160H192v16c0 1.7-.1 3.4-.3 5L272 288h96c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H272c-26.5 0-48-21.5-48-48V336c0-1.7 .1-3.4 .3-5L144 224H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V80z\"]\n};\nvar faProjectDiagram = faDiagramProject;\nvar faCopy = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'copy',\n  icon: [512, 512, [], \"f0c5\", \"M224 0c-35.3 0-64 28.7-64 64V288c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H224zM64 160c-35.3 0-64 28.7-64 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H288c35.3 0 64-28.7 64-64V384H288v64H64V224h64V160H64z\"]\n};\nvar faVolumeXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'volume-xmark',\n  icon: [576, 512, [\"volume-mute\", \"volume-times\"], \"f6a9\", \"M301.1 34.8C312.6 40 320 51.4 320 64V448c0 12.6-7.4 24-18.9 29.2s-25 3.1-34.4-5.3L131.8 352H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V224c0-35.3 28.7-64 64-64h67.8L266.7 40.1c9.4-8.4 22.9-10.4 34.4-5.3zM425 167l55 55 55-55c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-55 55 55 55c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-55-55-55 55c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l55-55-55-55c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0z\"]\n};\nvar faVolumeMute = faVolumeXmark;\nvar faVolumeTimes = faVolumeXmark;\nvar faHandSparkles = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-sparkles',\n  icon: [640, 512, [], \"e05d\", \"M320 0c17.7 0 32 14.3 32 32V240c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V240c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V128c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V323.1c-11.9 4.8-21.3 14.9-25 27.8l-8.9 31.2L478.9 391C460.6 396.3 448 413 448 432c0 18.9 12.5 35.6 30.6 40.9C448.4 497.4 409.9 512 368 512H348.8c-59.6 0-116.9-22.9-160-64L76.4 341c-16-15.2-16.6-40.6-1.4-56.6s40.6-16.6 56.6-1.4l60.5 57.6c0-1.5-.1-3.1-.1-4.6V64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V240c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V32c0-17.7 14.3-32 32-32zm-7.3 326.6c-1.1-3.9-4.7-6.6-8.7-6.6s-7.6 2.7-8.7 6.6L288 352l-25.4 7.3c-3.9 1.1-6.6 4.7-6.6 8.7s2.7 7.6 6.6 8.7L288 384l7.3 25.4c1.1 3.9 4.7 6.6 8.7 6.6s7.6-2.7 8.7-6.6L320 384l25.4-7.3c3.9-1.1 6.6-4.7 6.6-8.7s-2.7-7.6-6.6-8.7L320 352l-7.3-25.4zM104 120l48.3 13.8c4.6 1.3 7.7 5.5 7.7 10.2s-3.1 8.9-7.7 10.2L104 168 90.2 216.3c-1.3 4.6-5.5 7.7-10.2 7.7s-8.9-3.1-10.2-7.7L56 168 7.7 154.2C3.1 152.9 0 148.7 0 144s3.1-8.9 7.7-10.2L56 120 69.8 71.7C71.1 67.1 75.3 64 80 64s8.9 3.1 10.2 7.7L104 120zM584 408l48.3 13.8c4.6 1.3 7.7 5.5 7.7 10.2s-3.1 8.9-7.7 10.2L584 456l-13.8 48.3c-1.3 4.6-5.5 7.7-10.2 7.7s-8.9-3.1-10.2-7.7L536 456l-48.3-13.8c-4.6-1.3-7.7-5.5-7.7-10.2s3.1-8.9 7.7-10.2L536 408l13.8-48.3c1.3-4.6 5.5-7.7 10.2-7.7s8.9 3.1 10.2 7.7L584 408z\"]\n};\nvar faGrip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'grip',\n  icon: [448, 512, [\"grip-horizontal\"], \"f58d\", \"M128 136c0-22.1-17.9-40-40-40L40 96C17.9 96 0 113.9 0 136l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40H88c22.1 0 40-17.9 40-40V136zm0 192c0-22.1-17.9-40-40-40H40c-22.1 0-40 17.9-40 40v48c0 22.1 17.9 40 40 40H88c22.1 0 40-17.9 40-40V328zm32-192v48c0 22.1 17.9 40 40 40h48c22.1 0 40-17.9 40-40V136c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0c-22.1 0-40 17.9-40 40zM288 328c0-22.1-17.9-40-40-40H200c-22.1 0-40 17.9-40 40l0 48c0 22.1 17.9 40 40 40h48c22.1 0 40-17.9 40-40V328zm32-192v48c0 22.1 17.9 40 40 40h48c22.1 0 40-17.9 40-40V136c0-22.1-17.9-40-40-40l-48 0c-22.1 0-40 17.9-40 40zM448 328c0-22.1-17.9-40-40-40H360c-22.1 0-40 17.9-40 40v48c0 22.1 17.9 40 40 40h48c22.1 0 40-17.9 40-40V328z\"]\n};\nvar faGripHorizontal = faGrip;\nvar faShareFromSquare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'share-from-square',\n  icon: [576, 512, [61509, \"share-square\"], \"f14d\", \"M352 224H305.5c-45 0-81.5 36.5-81.5 81.5c0 22.3 10.3 34.3 19.2 40.5c6.8 4.7 12.8 12 12.8 20.3c0 9.8-8 17.8-17.8 17.8h-2.5c-2.4 0-4.8-.4-7.1-1.4C210.8 374.8 128 333.4 128 240c0-79.5 64.5-144 144-144h80V34.7C352 15.5 367.5 0 386.7 0c8.6 0 16.8 3.2 23.2 8.9L548.1 133.3c7.6 6.8 11.9 16.5 11.9 26.7s-4.3 19.9-11.9 26.7l-139 125.1c-5.9 5.3-13.5 8.2-21.4 8.2H384c-17.7 0-32-14.3-32-32V224zM80 96c-8.8 0-16 7.2-16 16V432c0 8.8 7.2 16 16 16H400c8.8 0 16-7.2 16-16V384c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v48c0 44.2-35.8 80-80 80H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V112C0 67.8 35.8 32 80 32h48c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H80z\"]\n};\nvar faShareSquare = faShareFromSquare;\nvar faChildCombatant = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'child-combatant',\n  icon: [512, 512, [\"child-rifle\"], \"e4e0\", \"M144 128A64 64 0 1 0 144 0a64 64 0 1 0 0 128zm-8 352V352h16V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V300.5L228.9 321c9.4 15 29.2 19.4 44.1 10s19.4-29.2 10-44.1l-51.7-82.1c-17.6-27.9-48.3-44.9-81.2-44.9H137.8c-33 0-63.7 16.9-81.2 44.9L4.9 287c-9.4 15-4.9 34.7 10 44.1s34.7 4.9 44.1-10L72 300.5V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM416 0H400 384c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16V132.3c-9.6 5.5-16 15.9-16 27.7v32c-17.7 0-32 14.3-32 32V368c0 17.7 14.3 32 32 32h16v96c0 8.8 7.2 16 16 16h59.5c10.4 0 18-9.8 15.5-19.9L452 400h44c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H448V325.3l53.1-17.7c6.5-2.2 10.9-8.3 10.9-15.2V208c0-8.8-7.2-16-16-16H480c-8.8 0-16 7.2-16 16v56l-16 5.3V160c0-11.8-6.4-22.2-16-27.7V16c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faChildRifle = faChildCombatant;\nvar faGun = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gun',\n  icon: [576, 512, [], \"e19b\", \"M528 56c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v8H32C14.3 64 0 78.3 0 96V208c0 17.7 14.3 32 32 32H42c20.8 0 36.1 19.6 31 39.8L33 440.2c-2.4 9.6-.2 19.7 5.8 27.5S54.1 480 64 480h96c14.7 0 27.5-10 31-24.2L217 352H321.4c23.7 0 44.8-14.9 52.7-37.2L400.9 240H432c8.5 0 16.6-3.4 22.6-9.4L477.3 208H544c17.7 0 32-14.3 32-32V96c0-17.7-14.3-32-32-32H528V56zM321.4 304H229l16-64h105l-21 58.7c-1.1 3.2-4.2 5.3-7.5 5.3zM80 128H464c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faSquarePhone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-phone',\n  icon: [448, 512, [\"phone-square\"], \"f098\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm90.7 96.7c9.7-2.6 19.9 2.3 23.7 11.6l20 48c3.4 8.2 1 17.6-5.8 23.2L168 231.7c16.6 35.2 45.1 63.7 80.3 80.3l20.2-24.7c5.6-6.8 15-9.2 23.2-5.8l48 20c9.3 3.9 14.2 14 11.6 23.7l-12 44C336.9 378 329 384 320 384C196.3 384 96 283.7 96 160c0-9 6-16.9 14.7-19.3l44-12z\"]\n};\nvar faPhoneSquare = faSquarePhone;\nvar faPlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plus',\n  icon: [448, 512, [10133, 61543, \"add\"], \"2b\", \"M240 80c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H176V432c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288H384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H240V80z\"]\n};\nvar faAdd = faPlus;\nvar faExpand = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'expand',\n  icon: [448, 512, [], \"f065\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V96h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zM64 352c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v96c0 17.7 14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H64V352zM320 32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h64v64c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32H320zM448 352c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64H320c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32V352z\"]\n};\nvar faComputer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'computer',\n  icon: [640, 512, [], \"e4e5\", \"M384 96V320H64L64 96H384zM64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V320c0 35.3 28.7 64 64 64H181.3l-10.7 32H96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H277.3l-10.7-32H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm464 0c-26.5 0-48 21.5-48 48V432c0 26.5 21.5 48 48 48h64c26.5 0 48-21.5 48-48V80c0-26.5-21.5-48-48-48H528zm16 64h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H544c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm-16 80c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H544c-8.8 0-16-7.2-16-16zm32 160a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'xmark',\n  icon: [320, 512, [128473, 10005, 10006, 10060, 215, \"close\", \"multiply\", \"remove\", \"times\"], \"f00d\", \"M310.6 150.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L160 210.7 54.6 105.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L114.7 256 9.4 361.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L160 301.3 265.4 406.6c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L205.3 256 310.6 150.6z\"]\n};\nvar faClose = faXmark;\nvar faMultiply = faXmark;\nvar faRemove = faXmark;\nvar faTimes = faXmark;\nvar faArrowsUpDownLeftRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-up-down-left-right',\n  icon: [512, 512, [\"arrows\"], \"f047\", \"M278.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l9.4-9.4V224H109.3l9.4-9.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-9.4-9.4H224V402.7l-9.4-9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-9.4 9.4V288H402.7l-9.4 9.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-64-64c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l9.4 9.4H288V109.3l9.4 9.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-64-64z\"]\n};\nvar faArrows = faArrowsUpDownLeftRight;\nvar faChalkboardUser = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chalkboard-user',\n  icon: [640, 512, [\"chalkboard-teacher\"], \"f51c\", \"M160 64c0-35.3 28.7-64 64-64H576c35.3 0 64 28.7 64 64V352c0 35.3-28.7 64-64 64H336.8c-11.8-25.5-29.9-47.5-52.4-64H384V320c0-17.7 14.3-32 32-32h64c17.7 0 32 14.3 32 32v32h64V64L224 64v49.1C205.2 102.2 183.3 96 160 96V64zm0 64a96 96 0 1 1 0 192 96 96 0 1 1 0-192zM133.3 352h53.3C260.3 352 320 411.7 320 485.3c0 14.7-11.9 26.7-26.7 26.7H26.7C11.9 512 0 500.1 0 485.3C0 411.7 59.7 352 133.3 352z\"]\n};\nvar faChalkboardTeacher = faChalkboardUser;\nvar faPesoSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'peso-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e222\", \"M64 32C46.3 32 32 46.3 32 64v64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l0 32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l0 64v96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V384h80c68.4 0 127.7-39 156.8-96H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32h-.7c.5-5.3 .7-10.6 .7-16s-.2-10.7-.7-16h.7c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H332.8C303.7 71 244.4 32 176 32H64zm190.4 96H96V96h80c30.5 0 58.2 12.2 78.4 32zM96 192H286.9c.7 5.2 1.1 10.6 1.1 16s-.4 10.8-1.1 16H96V192zm158.4 96c-20.2 19.8-47.9 32-78.4 32H96V288H254.4z\"]\n};\nvar faBuildingShield = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-shield',\n  icon: [576, 512, [], \"e4d8\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H336c26.5 0 48 21.5 48 48V207l-42.4 17H304 272c-8.8 0-16 7.2-16 16v32 24.2V304c0 .9 .1 1.7 .2 2.6c2.3 58.1 24.1 144.8 98.7 201.5c-5.8 2.5-12.2 3.9-18.9 3.9H240V432c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48v80H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zM80 224c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H80zm80 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H176c-8.8 0-16 7.2-16 16zM64 112v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H80c-8.8 0-16 7.2-16 16zM176 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H176zm80 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H272c-8.8 0-16 7.2-16 16zM423.1 225.7c5.7-2.3 12.1-2.3 17.8 0l120 48C570 277.4 576 286.2 576 296c0 63.3-25.9 168.8-134.8 214.2c-5.9 2.5-12.6 2.5-18.5 0C313.9 464.8 288 359.3 288 296c0-9.8 6-18.6 15.1-22.3l120-48zM527.4 312L432 273.8V461.7c68.2-33 91.5-99 95.4-149.7z\"]\n};\nvar faBaby = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'baby',\n  icon: [384, 512, [], \"f77c\", \"M120 88a72 72 0 1 1 144 0A72 72 0 1 1 120 88zM7.7 144.5c13-17.9 38-21.8 55.9-8.8L99.8 162c26.8 19.5 59.1 30 92.2 30s65.4-10.5 92.2-30l36.2-26.4c17.9-13 42.9-9 55.9 8.8s9 42.9-8.8 55.9l-36.2 26.4c-13.6 9.9-28.1 18.2-43.3 25V288H96V251.7c-15.2-6.7-29.7-15.1-43.3-25L16.5 200.3c-17.9-13-21.8-38-8.8-55.9zM97.5 329.3l60.6 53-26 37.2 24.3 24.3c15.6 15.6 15.6 40.9 0 56.6s-40.9 15.6-56.6 0l-48-48C38 438.6 36.1 417 47.2 401.1l50.2-71.8zm128.5 53l60.6-53 50.2 71.8c11.1 15.9 9.2 37.5-4.5 51.2l-48 48c-15.6 15.6-40.9 15.6-56.6 0s-15.6-40.9 0-56.6L252 419.4l-26-37.2z\"]\n};\nvar faUsersLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-line',\n  icon: [640, 512, [], \"e592\", \"M211.2 96a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0zM32 256c0 17.7 14.3 32 32 32h85.6c10.1-39.4 38.6-71.5 75.8-86.6c-9.7-6-21.2-9.4-33.4-9.4H96c-35.3 0-64 28.7-64 64zm461.6 32H576c17.7 0 32-14.3 32-32c0-35.3-28.7-64-64-64H448c-11.7 0-22.7 3.1-32.1 8.6c38.1 14.8 67.4 47.3 77.7 87.4zM391.2 226.4c-6.9-1.6-14.2-2.4-21.6-2.4h-96c-8.5 0-16.7 1.1-24.5 3.1c-30.8 8.1-55.6 31.1-66.1 60.9c-3.5 10-5.5 20.8-5.5 32c0 17.7 14.3 32 32 32h224c17.7 0 32-14.3 32-32c0-11.2-1.9-22-5.5-32c-10.8-30.7-36.8-54.2-68.9-61.6zM563.2 96a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0zM321.6 192a80 80 0 1 0 0-160 80 80 0 1 0 0 160zM32 416c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faQuoteLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'quote-left',\n  icon: [448, 512, [8220, \"quote-left-alt\"], \"f10d\", \"M0 216C0 149.7 53.7 96 120 96h8c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32h-8c-30.9 0-56 25.1-56 56v8h64c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V320 288 216zm256 0c0-66.3 53.7-120 120-120h8c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32h-8c-30.9 0-56 25.1-56 56v8h64c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 35.3-28.7 64-64 64H320c-35.3 0-64-28.7-64-64V320 288 216z\"]\n};\nvar faQuoteLeftAlt = faQuoteLeft;\nvar faTractor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tractor',\n  icon: [640, 512, [128668], \"f722\", \"M96 64c0-35.3 28.7-64 64-64H266.3c26.2 0 49.7 15.9 59.4 40.2L373.7 160H480V126.2c0-24.8 5.8-49.3 16.9-71.6l2.5-5c7.9-15.8 27.1-22.2 42.9-14.3s22.2 27.1 14.3 42.9l-2.5 5c-6.7 13.3-10.1 28-10.1 42.9V160h56c22.1 0 40 17.9 40 40v45.4c0 16.5-8.5 31.9-22.6 40.7l-43.3 27.1c-14.2-5.9-29.8-9.2-46.1-9.2c-39.3 0-74.1 18.9-96 48H352c0 17.7-14.3 32-32 32h-8.2c-1.7 4.8-3.7 9.5-5.8 14.1l5.8 5.8c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-22.6 22.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-5.8-5.8c-4.6 2.2-9.3 4.1-14.1 5.8V480c0 17.7-14.3 32-32 32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32v-8.2c-4.8-1.7-9.5-3.7-14.1-5.8l-5.8 5.8c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0L40.2 449.1c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l5.8-5.8c-2.2-4.6-4.1-9.3-5.8-14.1H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V320c0-17.7 14.3-32 32-32h8.2c1.7-4.8 3.7-9.5 5.8-14.1l-5.8-5.8c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l22.6-22.6c9-9 21.9-11.5 33.1-7.6V192 160 64zm170.3 0H160v96h32H304.7L266.3 64zM176 256a80 80 0 1 0 0 160 80 80 0 1 0 0-160zM528 448a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm0 64c-48.6 0-88-39.4-88-88c0-29.8 14.8-56.1 37.4-72c14.3-10.1 31.8-16 50.6-16c2.7 0 5.3 .1 7.9 .3c44.9 4 80.1 41.7 80.1 87.7c0 48.6-39.4 88-88 88z\"]\n};\nvar faTrashArrowUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trash-arrow-up',\n  icon: [448, 512, [\"trash-restore\"], \"f829\", \"M163.8 0H284.2c12.1 0 23.2 6.8 28.6 17.7L320 32h96c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32C14.3 96 0 81.7 0 64S14.3 32 32 32h96l7.2-14.3C140.6 6.8 151.7 0 163.8 0zM32 128H416L394.8 467c-1.6 25.3-22.6 45-47.9 45H101.1c-25.3 0-46.3-19.7-47.9-45L32 128zm192 64c-6.4 0-12.5 2.5-17 7l-80 80c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l39-39V408c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V273.9l39 39c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-80-80c-4.5-4.5-10.6-7-17-7z\"]\n};\nvar faTrashRestore = faTrashArrowUp;\nvar faArrowDownUpLock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-down-up-lock',\n  icon: [640, 512, [], \"e4b0\", \"M150.6 502.6l96-96c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L160 402.7V288H416V272c0-17.2 3.9-33.5 10.8-48H352V109.3l41.4 41.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-96-96c-6-6-14.1-9.4-22.6-9.4s-16.6 3.4-22.6 9.4l-96 96c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L288 109.3V224l-128 0H96l-64 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H96V402.7L54.6 361.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l96 96c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0zM160 192V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V192h64zM288 320V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V320H288zm240-80c17.7 0 32 14.3 32 32v48H496V272c0-17.7 14.3-32 32-32zm-80 32v48c-17.7 0-32 14.3-32 32V480c0 17.7 14.3 32 32 32H608c17.7 0 32-14.3 32-32V352c0-17.7-14.3-32-32-32V272c0-44.2-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80z\"]\n};\nvar faLinesLeaning = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'lines-leaning',\n  icon: [384, 512, [], \"e51e\", \"M190.4 74.1c5.6-16.8-3.5-34.9-20.2-40.5s-34.9 3.5-40.5 20.2l-128 384c-5.6 16.8 3.5 34.9 20.2 40.5s34.9-3.5 40.5-20.2l128-384zm70.9-41.7c-17.4-2.9-33.9 8.9-36.8 26.3l-64 384c-2.9 17.4 8.9 33.9 26.3 36.8s33.9-8.9 36.8-26.3l64-384c2.9-17.4-8.9-33.9-26.3-36.8zM352 32c-17.7 0-32 14.3-32 32V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V64c0-17.7-14.3-32-32-32z\"]\n};\nvar faRulerCombined = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ruler-combined',\n  icon: [512, 512, [], \"f546\", \"M.2 468.9C2.7 493.1 23.1 512 48 512l96 0 320 0c26.5 0 48-21.5 48-48l0-96c0-26.5-21.5-48-48-48l-48 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-64 0 0 80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-80-80 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16l80 0 0-64-80 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16l80 0 0-64-80 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16l80 0 0-48c0-26.5-21.5-48-48-48L48 0C21.5 0 0 21.5 0 48L0 368l0 96c0 1.7 .1 3.3 .2 4.9z\"]\n};\nvar faCopyright = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'copyright',\n  icon: [512, 512, [169], \"f1f9\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM199.4 312.6c31.2 31.2 81.9 31.2 113.1 0c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9c-50 50-131 50-181 0s-50-131 0-181s131-50 181 0c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0c-31.2-31.2-81.9-31.2-113.1 0s-31.2 81.9 0 113.1z\"]\n};\nvar faEquals = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'equals',\n  icon: [448, 512, [62764], \"3d\", \"M32 128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32zm0 192c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faBlender = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'blender',\n  icon: [512, 512, [], \"f517\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0h64 32H470.1c21.1 0 36.4 20.1 30.9 40.4L494.5 64H336c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H485.8l-17.5 64H336c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16H459.6l-17.5 64H336c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h97.5L416 352H160l-8.7-96H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM145.5 192L133.8 64H64V192h81.5zM144 384H432c26.5 0 48 21.5 48 48v32c0 26.5-21.5 48-48 48H144c-26.5 0-48-21.5-48-48V432c0-26.5 21.5-48 48-48zm144 96a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faTeeth = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'teeth',\n  icon: [576, 512, [], \"f62e\", \"M0 128C0 75 43 32 96 32H480c53 0 96 43 96 96V384c0 53-43 96-96 96H96c-53 0-96-43-96-96V128zm176 48v56c0 13.3 10.7 24 24 24h48c13.3 0 24-10.7 24-24V176c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48zm176-48c-26.5 0-48 21.5-48 48v56c0 13.3 10.7 24 24 24h48c13.3 0 24-10.7 24-24V176c0-26.5-21.5-48-48-48zM48 208v24c0 13.3 10.7 24 24 24h48c13.3 0 24-10.7 24-24V208c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48zM96 384c26.5 0 48-21.5 48-48V312c0-13.3-10.7-24-24-24H72c-13.3 0-24 10.7-24 24v24c0 26.5 21.5 48 48 48zm80-48c0 26.5 21.5 48 48 48s48-21.5 48-48V312c0-13.3-10.7-24-24-24H200c-13.3 0-24 10.7-24 24v24zm176 48c26.5 0 48-21.5 48-48V312c0-13.3-10.7-24-24-24H328c-13.3 0-24 10.7-24 24v24c0 26.5 21.5 48 48 48zm80-176v24c0 13.3 10.7 24 24 24h48c13.3 0 24-10.7 24-24V208c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48zm48 176c26.5 0 48-21.5 48-48V312c0-13.3-10.7-24-24-24H456c-13.3 0-24 10.7-24 24v24c0 26.5 21.5 48 48 48z\"]\n};\nvar faShekelSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shekel-sign',\n  icon: [448, 512, [8362, \"ils\", \"shekel\", \"sheqel\", \"sheqel-sign\"], \"f20b\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V96H192c35.3 0 64 28.7 64 64V320c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V160c0-70.7-57.3-128-128-128H32zM320 480c70.7 0 128-57.3 128-128V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V352c0 35.3-28.7 64-64 64H192V192c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V448c0 17.7 14.3 32 32 32H320z\"]\n};\nvar faIls = faShekelSign;\nvar faShekel = faShekelSign;\nvar faSheqel = faShekelSign;\nvar faSheqelSign = faShekelSign;\nvar faMap = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'map',\n  icon: [576, 512, [128506, 62072], \"f279\", \"M384 476.1L192 421.2V35.9L384 90.8V476.1zm32-1.2V88.4L543.1 37.5c15.8-6.3 32.9 5.3 32.9 22.3V394.6c0 9.8-6 18.6-15.1 22.3L416 474.8zM15.1 95.1L160 37.2V423.6L32.9 474.5C17.1 480.8 0 469.2 0 452.2V117.4c0-9.8 6-18.6 15.1-22.3z\"]\n};\nvar faRocket = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rocket',\n  icon: [512, 512, [], \"f135\", \"M156.6 384.9L125.7 354c-8.5-8.5-11.5-20.8-7.7-32.2c3-8.9 7-20.5 11.8-33.8L24 288c-8.6 0-16.6-4.6-20.9-12.1s-4.2-16.7 .2-24.1l52.5-88.5c13-21.9 36.5-35.3 61.9-35.3l82.3 0c2.4-4 4.8-7.7 7.2-11.3C289.1-4.1 411.1-8.1 483.9 5.3c11.6 2.1 20.6 11.2 22.8 22.8c13.4 72.9 9.3 194.8-111.4 276.7c-3.5 2.4-7.3 4.8-11.3 7.2v82.3c0 25.4-13.4 49-35.3 61.9l-88.5 52.5c-7.4 4.4-16.6 4.5-24.1 .2s-12.1-12.2-12.1-20.9V380.8c-14.1 4.9-26.4 8.9-35.7 11.9c-11.2 3.6-23.4 .5-31.8-7.8zM384 168a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80z\"]\n};\nvar faPhotoFilm = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'photo-film',\n  icon: [640, 512, [\"photo-video\"], \"f87c\", \"M256 0H576c35.3 0 64 28.7 64 64V288c0 35.3-28.7 64-64 64H256c-35.3 0-64-28.7-64-64V64c0-35.3 28.7-64 64-64zM476 106.7C471.5 100 464 96 456 96s-15.5 4-20 10.7l-56 84L362.7 169c-4.6-5.7-11.5-9-18.7-9s-14.2 3.3-18.7 9l-64 80c-5.8 7.2-6.9 17.1-2.9 25.4s12.4 13.6 21.6 13.6h80 48H552c8.9 0 17-4.9 21.2-12.7s3.7-17.3-1.2-24.6l-96-144zM336 96a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM64 128h96V384v32c0 17.7 14.3 32 32 32H320c17.7 0 32-14.3 32-32V384H512v64c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V192c0-35.3 28.7-64 64-64zm8 64c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c0 8.8 7.2 16 16 16H88c8.8 0 16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16H72zm0 104c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c0 8.8 7.2 16 16 16H88c8.8 0 16-7.2 16-16V312c0-8.8-7.2-16-16-16H72zm0 104c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c0 8.8 7.2 16 16 16H88c8.8 0 16-7.2 16-16V416c0-8.8-7.2-16-16-16H72zm336 16v16c0 8.8 7.2 16 16 16h16c8.8 0 16-7.2 16-16V416c0-8.8-7.2-16-16-16H424c-8.8 0-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faPhotoVideo = faPhotoFilm;\nvar faFolderMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'folder-minus',\n  icon: [512, 512, [], \"f65d\", \"M448 480H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96C0 60.7 28.7 32 64 32H192c20.1 0 39.1 9.5 51.2 25.6l19.2 25.6c6 8.1 15.5 12.8 25.6 12.8H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64zM184 272c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H328c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H184z\"]\n};\nvar faStore = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'store',\n  icon: [576, 512, [], \"f54e\", \"M531.6 103.8L474.3 13.1C469.2 5 460.1 0 450.4 0H93.6C83.9 0 74.8 5 69.7 13.1L12.3 103.8c-29.6 46.8-3.4 111.9 51.9 119.4c4 .5 8.1 .8 12.1 .8c26.1 0 49.3-11.4 65.2-29c15.9 17.6 39.1 29 65.2 29c26.1 0 49.3-11.4 65.2-29c15.9 17.6 39.1 29 65.2 29c26.2 0 49.3-11.4 65.2-29c16 17.6 39.1 29 65.2 29c4.1 0 8.1-.3 12.1-.8c55.5-7.4 81.8-72.5 52.1-119.4zM483.7 254.9l-.1 0c-5.3 .7-10.7 1.1-16.2 1.1c-12.4 0-24.3-1.9-35.4-5.3V384H112V250.6c-11.2 3.5-23.2 5.4-35.6 5.4c-5.5 0-11-.4-16.3-1.1l-.1 0c-4.1-.6-8.1-1.3-12-2.3V384v64c0 35.3 28.7 64 64 64H432c35.3 0 64-28.7 64-64V384 252.6c-4 1-8 1.8-12.3 2.3z\"]\n};\nvar faArrowTrendUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-trend-up',\n  icon: [576, 512, [], \"e098\", \"M384 160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H544c17.7 0 32 14.3 32 32V288c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V205.3L342.6 374.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0L192 269.3 54.6 406.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l160-160c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0L320 306.7 466.7 160H384z\"]\n};\nvar faPlugCircleMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug-circle-minus',\n  icon: [576, 512, [], \"e55e\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8c12.3-2.5 24.1-6.4 35.1-11.5c-2.1-10.8-3.1-21.9-3.1-33.3c0-80.3 53.8-148 127.3-169.2c.5-2.2 .7-4.5 .7-6.8c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM576 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-64 0c0 8.8-7.2 16-16 16l-128 0c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16H496c8.8 0 16 7.2 16 16z\"]\n};\nvar faSignHanging = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sign-hanging',\n  icon: [512, 512, [\"sign\"], \"f4d9\", \"M96 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64l352 0c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-352 0V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V128H32C14.3 128 0 113.7 0 96S14.3 64 32 64H64V32C64 14.3 78.3 0 96 0zm96 160H448c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32V192c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faSign = faSignHanging;\nvar faBezierCurve = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bezier-curve',\n  icon: [640, 512, [], \"f55b\", \"M296 136V88h48v48H296zM288 32c-26.5 0-48 21.5-48 48v4H121.6C111.2 62.7 89.3 48 64 48C28.7 48 0 76.7 0 112s28.7 64 64 64c25.3 0 47.2-14.7 57.6-36h66.9c-58.9 39.6-98.9 105-104 180H80c-26.5 0-48 21.5-48 48v64c0 26.5 21.5 48 48 48h64c26.5 0 48-21.5 48-48V368c0-26.5-21.5-48-48-48h-3.3c5.9-67 48.5-123.4 107.5-149.1c8.6 12.7 23.2 21.1 39.8 21.1h64c16.6 0 31.1-8.4 39.8-21.1c59 25.7 101.6 82.1 107.5 149.1H496c-26.5 0-48 21.5-48 48v64c0 26.5 21.5 48 48 48h64c26.5 0 48-21.5 48-48V368c0-26.5-21.5-48-48-48h-4.5c-5-75-45.1-140.4-104-180h66.9c10.4 21.3 32.3 36 57.6 36c35.3 0 64-28.7 64-64s-28.7-64-64-64c-25.3 0-47.2 14.7-57.6 36H400V80c0-26.5-21.5-48-48-48H288zM88 376h48v48H88V376zm416 48V376h48v48H504z\"]\n};\nvar faBellSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bell-slash',\n  icon: [640, 512, [128277, 61943], \"f1f6\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-87.5-68.6c.5-1.7 .7-3.5 .7-5.4c0-27.6-11-54.1-30.5-73.7L512 320c-20.5-20.5-32-48.3-32-77.3V208c0-77.4-55-142-128-156.8V32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V51.2c-42.6 8.6-79 34.2-102 69.3L38.8 5.1zM160 242.7c0 29-11.5 56.8-32 77.3l-1.5 1.5C107 341 96 367.5 96 395.2c0 11.5 9.3 20.8 20.8 20.8H406.2L160 222.1v20.7zM384 448H320 256c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3s28.3 18.7 45.3 18.7s33.3-6.7 45.3-18.7s18.7-28.3 18.7-45.3z\"]\n};\nvar faTablet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tablet',\n  icon: [448, 512, [\"tablet-android\"], \"f3fb\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM176 432h96c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faTabletAndroid = faTablet;\nvar faSchoolFlag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'school-flag',\n  icon: [576, 512, [], \"e56e\", \"M288 0H400c8.8 0 16 7.2 16 16V80c0 8.8-7.2 16-16 16H320.7l89.6 64H512c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H336V400c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48V512H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V224c0-35.3 28.7-64 64-64H165.7L256 95.5V32c0-17.7 14.3-32 32-32zm48 240a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM80 224c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H80zm368 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V240c0-8.8-7.2-16-16-16H464c-8.8 0-16 7.2-16 16zM80 352c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H80zm384 0c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V368c0-8.8-7.2-16-16-16H464z\"]\n};\nvar faFill = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fill',\n  icon: [512, 512, [], \"f575\", \"M84.6 9.4C72.1-3.1 51.9-3.1 39.4 9.4s-12.5 32.8 0 45.3L120.7 136 28.6 228.1c-37.5 37.5-37.5 98.3 0 135.8L146.1 481.4c37.5 37.5 98.3 37.5 135.8 0L472.3 290.9c28.1-28.1 28.1-73.7 0-101.8L320.9 37.7c-28.1-28.1-73.7-28.1-101.8 0L166 90.7 84.6 9.4zM166 181.3l49.4 49.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L211.3 136l53.1-53.1c3.1-3.1 8.2-3.1 11.3 0L427.1 234.3c3.1 3.1 3.1 8.2 0 11.3L384.7 288H65.5c1.4-5.4 4.2-10.4 8.4-14.6L166 181.3z\"]\n};\nvar faAngleUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angle-up',\n  icon: [384, 512, [8963], \"f106\", \"M169.4 137.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l160 160c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L192 205.3 54.6 342.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l160-160z\"]\n};\nvar faDrumstickBite = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'drumstick-bite',\n  icon: [512, 512, [], \"f6d7\", \"M160 265.2c0 8.5-3.4 16.6-9.4 22.6l-26.8 26.8c-12.3 12.3-32.5 11.4-49.4 7.2C69.8 320.6 65 320 60 320c-33.1 0-60 26.9-60 60s26.9 60 60 60c6.3 0 12 5.7 12 12c0 33.1 26.9 60 60 60s60-26.9 60-60c0-5-.6-9.8-1.8-14.5c-4.2-16.9-5.2-37.1 7.2-49.4l26.8-26.8c6-6 14.1-9.4 22.6-9.4H336c6.3 0 12.4-.3 18.5-1c11.9-1.2 16.4-15.5 10.8-26c-8.5-15.8-13.3-33.8-13.3-53c0-61.9 50.1-112 112-112c8 0 15.7 .8 23.2 2.4c11.7 2.5 24.1-5.9 22-17.6C494.5 62.5 422.5 0 336 0C238.8 0 160 78.8 160 176v89.2z\"]\n};\nvar faHollyBerry = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'holly-berry',\n  icon: [512, 512, [], \"f7aa\", \"M247 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-80 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM267.8 383.8c1 .1 2.1 .2 3.2 .2c39.8 0 72 32.2 72 72v22.7c0 16.4 16 27.9 31.6 22.8l12.8-4.3c18-6 37.3-6.5 55.6-1.5l19.4 5.3c17.9 4.9 34.4-11.6 29.5-29.5L486.6 452c-5-18.3-4.4-37.6 1.5-55.6l4.3-12.8c5.2-15.5-6.4-31.6-22.8-31.6c-34.6 0-62.7-28.1-62.7-62.7v-32c0-16.4-16-27.9-31.6-22.8l-12.8 4.3c-18 6-37.3 6.5-55.6 1.5l-29.6-8.1c-2.9-.8-5.9-1-8.7-.7c4.2 9.7 5.8 20.8 3.7 32.3L266 298.7c-1.5 8.4-1.4 17 .5 25.3l5.3 23.9c2.8 12.7 1.1 25.2-4 35.9zM118.6 234.5c-15.5-5.2-31.6 6.4-31.6 22.8v32C87 323.9 58.9 352 24.3 352C7.9 352-3.6 368 1.5 383.6l4.3 12.8c6 18 6.5 37.3 1.5 55.6L2.1 471.5c-4.9 17.9 11.6 34.4 29.5 29.5L51 495.6c18.3-5 37.6-4.5 55.6 1.5l12.8 4.3c15.5 5.2 31.6-6.4 31.6-22.8v-32c0-34.6 28.1-62.7 62.7-62.7c16.4 0 27.9-16 22.8-31.6l-4.3-12.8c-6-18-6.5-37.3-1.5-55.6l5.3-19.4c4.9-17.9-11.6-34.4-29.5-29.5L187 240.4c-18.3 5-37.6 4.4-55.6-1.5l-12.8-4.3zM375 144a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0z\"]\n};\nvar faChevronLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chevron-left',\n  icon: [320, 512, [9001], \"f053\", \"M9.4 233.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l192 192c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L77.3 256 246.6 86.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-192 192z\"]\n};\nvar faBacteria = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bacteria',\n  icon: [640, 512, [], \"e059\", \"M304.9 .7c-9.6-2.7-19.5 2.8-22.3 12.4l-3.1 11c-7.4-.3-14.9 .4-22.4 2.1c-9 2.1-17.8 4.4-26.2 7l-4.4-10.3c-3.9-9.1-14.5-13.4-23.6-9.5s-13.4 14.5-9.5 23.6l3.6 8.5c-16.5 7.1-31.5 15.1-45.2 23.9L147 62c-5.5-8.3-16.7-10.5-25-5s-10.5 16.7-5 25l5.8 8.7c-13.5 11.2-25.3 23.1-35.5 35.3l-10.1-8.1c-7.8-6.2-19.1-5-25.3 2.8s-5 19.1 2.8 25.3L66 155c-1.6 2.4-3.1 4.8-4.5 7.3c-7.1 11.8-12.8 23.2-17.4 34l-7.4-3c-9.2-3.7-19.7 .8-23.4 10s.8 19.7 10 23.4l8.7 3.5c-.2 .8-.4 1.6-.7 2.3c-2.6 9.4-4.2 17.4-5.3 23.5c-.5 3.1-.9 5.7-1.2 7.7c-.1 1-.2 2-.3 2.7l-.1 1.1 0 .5 0 .2 0 .1c0 0 0 .1 29.4 2.8l0 0-29.4-2.7c-.3 3.8-.4 7.5-.3 11.2l-11 3.1C3.5 285.4-2 295.4 .7 304.9s12.7 15.1 22.3 12.4l10.3-2.9c8 15.5 20.7 28.3 36.4 36.4L66.7 361c-2.7 9.6 2.8 19.5 12.4 22.3s19.5-2.8 22.3-12.4l3.1-11c17.8 .8 34.7-4.1 48.8-13.2l8 8c7 7 18.4 7 25.5 0s7-18.4 0-25.5l-8-8c6.8-10.6 11.3-22.9 12.7-36.2l.1-.6c.2-1.3 .7-3.8 1.7-7.4l.2-.6 9.4 4c9.1 3.9 19.7-.3 23.6-9.5s-.3-19.7-9.5-23.6l-8.5-3.6c7.5-11.1 18.7-23.7 36.5-34.5l1.6 5.6c2.7 9.6 12.7 15.1 22.3 12.4s15.1-12.7 12.4-22.3l-3-10.6c5.2-1.7 10.7-3.2 16.6-4.6c9.7-2.2 18.5-6 26.4-11.1l8 8c7 7 18.4 7 25.5 0s7-18.4 0-25.5l-8-8c9.1-14.3 14-31.2 13.2-48.8l11-3.1c9.6-2.7 15.1-12.7 12.4-22.3S370.6 64 361 66.7l-10.3 2.9c-8.1-15.9-21-28.5-36.4-36.4l2.9-10.3c2.7-9.6-2.8-19.5-12.4-22.3zM106.2 275.8l-37.1-3.4 0 0 37.1 3.4zM128 192a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm64-48a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zM322.7 489c-2.7 9.6 2.8 19.5 12.4 22.3s19.5-2.8 22.2-12.4l3.1-11c7.4 .3 14.9-.4 22.4-2.1c9-2.1 17.8-4.4 26.2-7l4.4 10.3c3.9 9.1 14.5 13.4 23.6 9.5s13.4-14.5 9.5-23.6l-3.6-8.5c16.5-7.1 31.5-15.1 45.2-23.9L493 450c5.5 8.3 16.7 10.5 25 5s10.5-16.7 5-25l-5.8-8.7c13.5-11.2 25.3-23.1 35.5-35.3l10.1 8.1c7.8 6.2 19.1 5 25.3-2.8s5-19.1-2.8-25.3L574 357c1.6-2.4 3.1-4.8 4.5-7.3c7.1-11.8 12.8-23.2 17.4-34l7.4 3c9.2 3.7 19.7-.8 23.4-10s-.8-19.7-10-23.4l-8.7-3.5c.2-.8 .4-1.6 .7-2.3c2.6-9.4 4.2-17.4 5.3-23.5c.5-3.1 .9-5.7 1.2-7.7c.1-1 .2-2 .3-2.7l.1-1.1 0-.5 0-.2 0-.1c0 0 0-.1-29.4-2.8l0 0 29.4 2.7c.3-3.8 .4-7.5 .3-11.2l11-3.1c9.6-2.7 15.1-12.7 12.4-22.3s-12.7-15.1-22.3-12.4l-10.3 2.9c-8-15.5-20.7-28.3-36.4-36.4l2.9-10.3c2.7-9.6-2.8-19.5-12.4-22.3s-19.5 2.8-22.2 12.4l-3.1 11c-17.8-.8-34.7 4.1-48.8 13.2l-8-8c-7-7-18.4-7-25.5 0s-7 18.4 0 25.5l8 8c-6.8 10.6-11.3 22.9-12.7 36.2l-.1 .6c-.2 1.3-.7 3.8-1.7 7.4l-.2 .6-9.4-4c-9.1-3.9-19.7 .3-23.6 9.5s.3 19.7 9.5 23.6l8.5 3.6c-7.5 11.1-18.7 23.7-36.5 34.5l-1.6-5.6c-2.7-9.6-12.7-15.1-22.3-12.4s-15.1 12.7-12.4 22.3l3 10.6c-5.2 1.7-10.7 3.2-16.6 4.6c-9.7 2.2-18.5 6-26.4 11.1l-8-8c-7-7-18.4-7-25.5 0s-7 18.4 0 25.5l8 8c-9.1 14.2-14 31.2-13.2 48.8l-11 3.1c-9.6 2.7-15.1 12.7-12.4 22.2s12.7 15.1 22.3 12.4l10.3-2.9c8.1 15.9 21 28.5 36.4 36.4l-3 10.3zM570.9 239.5l0 0-37.1-3.4 37.1 3.4zM448 384a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0z\"]\n};\nvar faHandLizard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-lizard',\n  icon: [512, 512, [], \"f258\", \"M0 112C0 85.5 21.5 64 48 64H160h80 46.5c36.8 0 71.2 18 92.1 48.2l113.5 164c13 18.7 19.9 41 19.9 63.8v12 16 48c0 17.7-14.3 32-32 32H384c-17.7 0-32-14.3-32-32V402.2L273.9 352H240 160 112c-26.5 0-48-21.5-48-48s21.5-48 48-48h48 80c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48H160 48c-26.5 0-48-21.5-48-48z\"]\n};\nvar faNotdef = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'notdef',\n  icon: [384, 512, [], \"e1fe\", \"M64 390.3L153.5 256 64 121.7V390.3zM102.5 448H281.5L192 313.7 102.5 448zm128-192L320 390.3V121.7L230.5 256zM281.5 64H102.5L192 198.3 281.5 64zM0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H336c26.5 0 48 21.5 48 48V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48z\"]\n};\nvar faDisease = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'disease',\n  icon: [512, 512, [], \"f7fa\", \"M236.4 61.4L227 75.5c-21.3 32-59.4 48.5-97.3 42.1l-59.6-9.9C33.4 101.6 0 129.9 .1 167.1c0 15.9 6.4 31.2 17.6 42.5l29.2 29.2c11 11 17.2 25.9 17.2 41.5c0 15.8-6.4 30.9-17.7 42L33.3 335.1C22.2 345.9 16 360.7 16 376.2c0 36.8 34.1 64.2 70.1 56.2l62.3-13.8c7.7-1.7 15.7-2.6 23.6-2.6h10c27.2 0 53.7 9.3 75 26.3L287.8 467c10.5 8.4 23.6 13 37 13c32.7 0 59.3-26.5 59.3-59.3l0-25.2c0-34.9 21.4-66.2 53.9-78.8l36.9-14.3c22.4-8.7 37.2-30.3 37.2-54.3c0-28.1-20.1-52.3-47.8-57.3l-28-5.1c-36.5-6.7-65.4-34.5-73.6-70.7l-7.1-31.5C348.9 53.4 322.1 32 291.3 32c-22 0-42.6 11-54.8 29.4zM160 192a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm128 16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zm0 80a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faBriefcaseMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'briefcase-medical',\n  icon: [512, 512, [], \"f469\", \"M184 48H328c4.4 0 8 3.6 8 8V96H176V56c0-4.4 3.6-8 8-8zm-56 8V96H64C28.7 96 0 124.7 0 160V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H384V56c0-30.9-25.1-56-56-56H184c-30.9 0-56 25.1-56 56zm96 152c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H288v48c0 8.8-7.2 16-16 16H240c-8.8 0-16-7.2-16-16V320H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h48V208z\"]\n};\nvar faGenderless = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'genderless',\n  icon: [384, 512, [], \"f22d\", \"M176 144a112 112 0 1 1 0 224 112 112 0 1 1 0-224zm0 288a176 176 0 1 0 0-352 176 176 0 1 0 0 352z\"]\n};\nvar faChevronRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chevron-right',\n  icon: [320, 512, [9002], \"f054\", \"M310.6 233.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-192 192c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3L242.7 256 73.4 86.6c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0l192 192z\"]\n};\nvar faRetweet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'retweet',\n  icon: [576, 512, [], \"f079\", \"M272 416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160c-17.7 0-32-14.3-32-32V192h32c12.9 0 24.6-7.8 29.6-19.8s2.2-25.7-6.9-34.9l-64-64c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8l32 0 0 128c0 53 43 96 96 96H272zM304 96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l112 0c17.7 0 32 14.3 32 32l0 128H416c-12.9 0-24.6 7.8-29.6 19.8s-2.2 25.7 6.9 34.9l64 64c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l64-64c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8l-32 0V192c0-53-43-96-96-96L304 96z\"]\n};\nvar faCarRear = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'car-rear',\n  icon: [512, 512, [\"car-alt\"], \"f5de\", \"M165.4 96H346.6c13.6 0 25.7 8.6 30.2 21.4L402.9 192H109.1l26.1-74.6c4.5-12.8 16.6-21.4 30.2-21.4zm-90.6 .3L39.6 196.8C16.4 206.4 0 229.3 0 256v80c0 23.7 12.9 44.4 32 55.4V448c0 17.7 14.3 32 32 32H96c17.7 0 32-14.3 32-32V400H384v48c0 17.7 14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V391.4c19.1-11.1 32-31.7 32-55.4V256c0-26.7-16.4-49.6-39.6-59.2L437.2 96.3C423.7 57.8 387.4 32 346.6 32H165.4c-40.8 0-77.1 25.8-90.6 64.3zM208 272h96c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H208c-8.8 0-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16zM48 280c0-13.3 10.7-24 24-24h32c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H72c-13.3 0-24-10.7-24-24zm360-24h32c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H408c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24z\"]\n};\nvar faCarAlt = faCarRear;\nvar faPumpSoap = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pump-soap',\n  icon: [384, 512, [], \"e06b\", \"M96 32v96H224V96h60.1c4.2 0 8.3 1.7 11.3 4.7l33.9 33.9c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L340.7 55.4c-15-15-35.4-23.4-56.6-23.4H224c0-17.7-14.3-32-32-32H128C110.3 0 96 14.3 96 32zM85.4 160c-33.3 0-61 25.5-63.8 58.7L3 442.7C-.1 480 29.3 512 66.8 512H253.2c37.4 0 66.9-32 63.8-69.3l-18.7-224c-2.8-33.2-30.5-58.7-63.8-58.7H85.4zM224 360c0 35.3-28.7 56-64 56s-64-20.7-64-56c0-32.5 37-80.9 50.9-97.9c3.2-3.9 8.1-6.1 13.1-6.1s9.9 2.2 13.1 6.1C187 279.1 224 327.5 224 360z\"]\n};\nvar faVideoSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'video-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"f4e2\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7l-86.4-67.7 13.8 9.2c9.8 6.5 22.4 7.2 32.9 1.6s16.9-16.4 16.9-28.2V128c0-11.8-6.5-22.6-16.9-28.2s-23-5-32.9 1.6l-96 64L448 174.9V192 320v5.8l-32-25.1V128c0-35.3-28.7-64-64-64H113.9L38.8 5.1zM32 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H352c23.4 0 43.9-12.6 55-31.3L32.3 121.5c-.2 2.1-.3 4.3-.3 6.5z\"]\n};\nvar faBatteryQuarter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'battery-quarter',\n  icon: [576, 512, [\"battery-2\"], \"f243\", \"M464 160c8.8 0 16 7.2 16 16V336c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16H464zM80 96C35.8 96 0 131.8 0 176V336c0 44.2 35.8 80 80 80H464c44.2 0 80-35.8 80-80V320c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32V176c0-44.2-35.8-80-80-80H80zm112 96H96V320h96V192z\"]\n};\nvar faBattery2 = faBatteryQuarter;\nvar faRadio = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'radio',\n  icon: [512, 512, [128251], \"f8d7\", \"M494.8 47c12.7-3.7 20-17.1 16.3-29.8S494-2.8 481.2 1L51.7 126.9c-9.4 2.7-17.9 7.3-25.1 13.2C10.5 151.7 0 170.6 0 192v4V304 448c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V192c0-35.3-28.7-64-64-64H218.5L494.8 47zM368 240a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160zM80 256c0-8.8 7.2-16 16-16h96c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16zM64 320c0-8.8 7.2-16 16-16H208c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16zm16 64c0-8.8 7.2-16 16-16h96c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H96c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faBabyCarriage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'baby-carriage',\n  icon: [512, 512, [\"carriage-baby\"], \"f77d\", \"M256 192H.1C2.7 117.9 41.3 52.9 99 14.1c13.3-8.9 30.8-4.3 39.9 8.8L256 192zm128-32c0-35.3 28.7-64 64-64h32c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32l-32 0v64c0 25.2-5.8 50.2-17 73.5s-27.8 44.5-48.6 62.3s-45.5 32-72.7 41.6S253.4 416 224 416s-58.5-5-85.7-14.6s-51.9-23.8-72.7-41.6s-37.3-39-48.6-62.3S0 249.2 0 224l224 0 160 0V160zM80 416a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96zm240 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0z\"]\n};\nvar faCarriageBaby = faBabyCarriage;\nvar faTrafficLight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'traffic-light',\n  icon: [320, 512, [128678], \"f637\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V352c0 88.4 71.6 160 160 160s160-71.6 160-160V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm96 416a48 48 0 1 1 0-96 48 48 0 1 1 0 96zm48-176a48 48 0 1 1 -96 0 48 48 0 1 1 96 0zm-48-80a48 48 0 1 1 0-96 48 48 0 1 1 0 96z\"]\n};\nvar faThermometer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'thermometer',\n  icon: [512, 512, [], \"f491\", \"M96 382.1V293.3c0-14.9 5.9-29.1 16.4-39.6l27.3-27.3 57 57c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-57-57 41.4-41.4 57 57c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-57-57 41.4-41.4 57 57c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-57-57 45.5-45.5C355.2 10.9 381.4 0 408.8 0C465.8 0 512 46.2 512 103.2c0 27.4-10.9 53.6-30.2 73L258.3 399.6c-10.5 10.5-24.7 16.4-39.6 16.4H129.9L41 505c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l89-89z\"]\n};\nvar faVrCardboard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vr-cardboard',\n  icon: [640, 512, [], \"f729\", \"M576 64H64C28.7 64 0 92.7 0 128V384c0 35.3 28.7 64 64 64H184.4c24.2 0 46.4-13.7 57.2-35.4l32-64c8.8-17.5 26.7-28.6 46.3-28.6s37.5 11.1 46.3 28.6l32 64c10.8 21.7 33 35.4 57.2 35.4H576c35.3 0 64-28.7 64-64V128c0-35.3-28.7-64-64-64zM96 240a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 96 240zm384-64a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128z\"]\n};\nvar faHandMiddleFinger = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-middle-finger',\n  icon: [448, 512, [128405], \"f806\", \"M216 0c-22.1 0-40 17.9-40 40V204.2c-8.5-7.6-19.7-12.2-32-12.2c-26.5 0-48 21.5-48 48v7 73c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V264.3c-2 1.4-3.9 3-5.8 4.5L39 284.8C24.4 297 16 315 16 334V372c0 38 16.9 74 46.1 98.3l5.4 4.5c28.8 24 65 37.1 102.4 37.1H288c70.7 0 128-57.3 128-128V320 288c0-26.5-21.5-48-48-48c-12.4 0-23.6 4.7-32.1 12.3C334 227.5 313.3 208 288 208c-12.3 0-23.5 4.6-32 12.2V40c0-22.1-17.9-40-40-40z\"]\n};\nvar faPercent = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'percent',\n  icon: [384, 512, [62101, 62785, \"percentage\"], \"25\", \"M374.6 118.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-320 320c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l320-320zM128 128A64 64 0 1 0 0 128a64 64 0 1 0 128 0zM384 384a64 64 0 1 0 -128 0 64 64 0 1 0 128 0z\"]\n};\nvar faPercentage = faPercent;\nvar faTruckMoving = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-moving',\n  icon: [640, 512, [], \"f4df\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V304v80 16c0 44.2 35.8 80 80 80c26.2 0 49.4-12.6 64-32c14.6 19.4 37.8 32 64 32c44.2 0 80-35.8 80-80c0-5.5-.6-10.8-1.6-16H416h33.6c-1 5.2-1.6 10.5-1.6 16c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-5.5-.6-10.8-1.6-16H608c17.7 0 32-14.3 32-32V288 272 261.7c0-9.2-3.2-18.2-9-25.3l-58.8-71.8c-10.6-13-26.5-20.5-43.3-20.5H480V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM585 256H480V192h48.8c2.4 0 4.7 1.1 6.2 2.9L585 256zM528 368a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM176 400a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM80 368a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faGlassWaterDroplet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'glass-water-droplet',\n  icon: [384, 512, [], \"e4f5\", \"M32 0C23.1 0 14.6 3.7 8.6 10.2S-.6 25.4 .1 34.3L28.9 437.7c3 41.9 37.8 74.3 79.8 74.3H275.3c42 0 76.8-32.4 79.8-74.3L383.9 34.3c.6-8.9-2.4-17.6-8.5-24.1S360.9 0 352 0H32zM83 297.5L66.4 64H317.6L301 297.5 288 304c-20.1 10.1-43.9 10.1-64 0s-43.9-10.1-64 0s-43.9 10.1-64 0l-13-6.5zM256 196c0-24-33.7-70.1-52.2-93.5c-6.1-7.7-17.5-7.7-23.6 0C161.7 125.9 128 172 128 196c0 33.1 28.7 60 64 60s64-26.9 64-60z\"]\n};\nvar faDisplay = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'display',\n  icon: [576, 512, [], \"e163\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V352c0 35.3 28.7 64 64 64H240l-10.7 32H160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H346.7L336 416H512c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM512 64V352H64V64H512z\"]\n};\nvar faFaceSmile = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-smile',\n  icon: [512, 512, [128578, \"smile\"], \"f118\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM164.1 325.5C182 346.2 212.6 368 256 368s74-21.8 91.9-42.5c5.8-6.7 15.9-7.4 22.6-1.6s7.4 15.9 1.6 22.6C349.8 372.1 311.1 400 256 400s-93.8-27.9-116.1-53.5c-5.8-6.7-5.1-16.8 1.6-22.6s16.8-5.1 22.6 1.6zM144.4 208a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faSmile = faFaceSmile;\nvar faThumbtack = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'thumbtack',\n  icon: [384, 512, [128204, 128392, \"thumb-tack\"], \"f08d\", \"M32 32C32 14.3 46.3 0 64 0H320c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H290.5l11.4 148.2c36.7 19.9 65.7 53.2 79.5 94.7l1 3c3.3 9.8 1.6 20.5-4.4 28.8s-15.7 13.3-26 13.3H32c-10.3 0-19.9-4.9-26-13.3s-7.7-19.1-4.4-28.8l1-3c13.8-41.5 42.8-74.8 79.5-94.7L93.5 64H64C46.3 64 32 49.7 32 32zM160 384h64v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V384z\"]\n};\nvar faThumbTack = faThumbtack;\nvar faTrophy = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trophy',\n  icon: [576, 512, [127942], \"f091\", \"M400 0H176c-26.5 0-48.1 21.8-47.1 48.2c.2 5.3 .4 10.6 .7 15.8H24C10.7 64 0 74.7 0 88c0 92.6 33.5 157 78.5 200.7c44.3 43.1 98.3 64.8 138.1 75.8c23.4 6.5 39.4 26 39.4 45.6c0 20.9-17 37.9-37.9 37.9H192c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H357.9C337 448 320 431 320 410.1c0-19.6 15.9-39.2 39.4-45.6c39.9-11 93.9-32.7 138.2-75.8C542.5 245 576 180.6 576 88c0-13.3-10.7-24-24-24H446.4c.3-5.2 .5-10.4 .7-15.8C448.1 21.8 426.5 0 400 0zM48.9 112h84.4c9.1 90.1 29.2 150.3 51.9 190.6c-24.9-11-50.8-26.5-73.2-48.3c-32-31.1-58-76-63-142.3zM464.1 254.3c-22.4 21.8-48.3 37.3-73.2 48.3c22.7-40.3 42.8-100.5 51.9-190.6h84.4c-5.1 66.3-31.1 111.2-63 142.3z\"]\n};\nvar faPersonPraying = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-praying',\n  icon: [384, 512, [128720, \"pray\"], \"f683\", \"M320 64A64 64 0 1 0 192 64a64 64 0 1 0 128 0zM200.7 264l22.9 31.5c6.5 8.9 16.3 14.7 27.2 16.1s21.9-1.7 30.4-8.7l88-72c17.1-14 19.6-39.2 5.6-56.3s-39.2-19.6-56.3-5.6l-55.2 45.2-26.2-36C221.6 156.7 196.6 144 170 144c-30.9 0-59.2 17.1-73.6 44.4L47.8 280.9c-20.2 38.5-9.4 85.9 25.6 111.8L126.6 432H40c-22.1 0-40 17.9-40 40s17.9 40 40 40H248c17.3 0 32.6-11.1 38-27.5s-.3-34.4-14.2-44.7L155.7 354l45-90z\"]\n};\nvar faPray = faPersonPraying;\nvar faHammer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hammer',\n  icon: [576, 512, [128296], \"f6e3\", \"M413.5 237.5c-28.2 4.8-58.2-3.6-80-25.4l-38.1-38.1C280.4 159 272 138.8 272 117.6V105.5L192.3 62c-5.3-2.9-8.6-8.6-8.3-14.7s3.9-11.5 9.5-14l47.2-21C259.1 4.2 279 0 299.2 0h18.1c36.7 0 72 14 98.7 39.1l44.6 42c24.2 22.8 33.2 55.7 26.6 86L503 183l8-8c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l24 24c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-88 88c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-24-24c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l8-8-17.5-17.5zM27.4 377.1L260.9 182.6c3.5 4.9 7.5 9.6 11.8 14l38.1 38.1c6 6 12.4 11.2 19.2 15.7L134.9 484.6c-14.5 17.4-36 27.4-58.6 27.4C34.1 512 0 477.8 0 435.7c0-22.6 10.1-44.1 27.4-58.6z\"]\n};\nvar faHandPeace = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-peace',\n  icon: [448, 512, [9996], \"f25b\", \"M192 0c17.7 0 32 14.3 32 32V240H160V32c0-17.7 14.3-32 32-32zm96 160c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V192c0-17.7 14.3-32 32-32zm64 64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224zM61.3 51.2L143.9 240H74.1L2.7 76.8C-4.4 60.6 3 41.8 19.2 34.7s35.1 .3 42.1 16.5zm27 221.3l-.2-.5h69.9H184c22.1 0 40 17.9 40 40s-17.9 40-40 40H128c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h56c39.8 0 72-32.2 72-72l0-.6c9.4 5.4 20.3 8.6 32 8.6c13.2 0 25.4-4 35.6-10.8c8.7 24.9 32.5 42.8 60.4 42.8c11.7 0 22.6-3.1 32-8.6V352c0 88.4-71.6 160-160 160H194.3c-42.4 0-83.1-16.9-113.1-46.9L69.5 453.5C45.5 429.5 32 396.9 32 363V336c0-32.7 24.6-59.7 56.3-63.5z\"]\n};\nvar faRotate = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rotate',\n  icon: [512, 512, [128260, \"sync-alt\"], \"f2f1\", \"M126.9 142.9c62.2-62.2 162.7-62.5 225.3-1L311 183c-6.9 6.9-8.9 17.2-5.2 26.2s12.5 14.8 22.2 14.8H447.5c0 0 0 0 0 0H456c13.3 0 24-10.7 24-24V72c0-9.7-5.8-18.5-14.8-22.2s-19.3-1.7-26.2 5.2L397.4 96.6c-87.6-86.5-228.7-86.2-315.8 1C57.2 122 39.6 150.7 28.8 181.4c-5.9 16.7 2.9 34.9 19.5 40.8s34.9-2.9 40.8-19.5c7.7-21.8 20.2-42.3 37.8-59.8zM0 312v7.6 .7V440c0 9.7 5.8 18.5 14.8 22.2s19.3 1.7 26.2-5.2l41.6-41.6c87.6 86.5 228.7 86.2 315.8-1c24.4-24.4 42.1-53.1 52.9-83.7c5.9-16.7-2.9-34.9-19.5-40.8s-34.9 2.9-40.8 19.5c-7.7 21.8-20.2 42.3-37.8 59.8c-62.2 62.2-162.7 62.5-225.3 1L169 329c6.9-6.9 8.9-17.2 5.2-26.2s-12.5-14.8-22.2-14.8H32.4h-.7H24c-13.3 0-24 10.7-24 24z\"]\n};\nvar faSyncAlt = faRotate;\nvar faSpinner = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'spinner',\n  icon: [512, 512, [], \"f110\", \"M304 48c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48s21.5 48 48 48s48-21.5 48-48zm0 416c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48s21.5 48 48 48s48-21.5 48-48zM48 304c26.5 0 48-21.5 48-48s-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48s21.5 48 48 48zm464-48c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48s21.5 48 48 48s48-21.5 48-48zM142.9 437c18.7-18.7 18.7-49.1 0-67.9s-49.1-18.7-67.9 0s-18.7 49.1 0 67.9s49.1 18.7 67.9 0zm0-294.2c18.7-18.7 18.7-49.1 0-67.9S93.7 56.2 75 75s-18.7 49.1 0 67.9s49.1 18.7 67.9 0zM369.1 437c18.7 18.7 49.1 18.7 67.9 0s18.7-49.1 0-67.9s-49.1-18.7-67.9 0s-18.7 49.1 0 67.9z\"]\n};\nvar faRobot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'robot',\n  icon: [640, 512, [129302], \"f544\", \"M320 0c17.7 0 32 14.3 32 32V96H472c39.8 0 72 32.2 72 72V440c0 39.8-32.2 72-72 72H168c-39.8 0-72-32.2-72-72V168c0-39.8 32.2-72 72-72H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM208 384c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H208zm96 0c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H304zm96 0c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H400zM264 256a40 40 0 1 0 -80 0 40 40 0 1 0 80 0zm152 40a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80zM48 224H64V416H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V272c0-26.5 21.5-48 48-48zm544 0c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H576V224h16z\"]\n};\nvar faPeace = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'peace',\n  icon: [512, 512, [9774], \"f67c\", \"M224 445.3V323.5l-94.3 77.1c26.1 22.8 58.5 38.7 94.3 44.7zM89.2 351.1L224 240.8V66.7C133.2 81.9 64 160.9 64 256c0 34.6 9.2 67.1 25.2 95.1zm293.1 49.5L288 323.5V445.3c35.7-6 68.1-21.9 94.3-44.7zm40.6-49.5c16-28 25.2-60.5 25.2-95.1c0-95.1-69.2-174.1-160-189.3V240.8L422.8 351.1zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256z\"]\n};\nvar faGears = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gears',\n  icon: [640, 512, [\"cogs\"], \"f085\", \"M305.5 135.3c7.1-6.3 9.9-16.2 6.2-25c-2.3-5.3-4.8-10.5-7.6-15.5L301 89.4c-3-5-6.3-9.9-9.8-14.6c-5.7-7.6-15.7-10.1-24.7-7.1l-28.2 9.3c-10.7-8.8-23-16-36.2-20.9L196 27.1c-1.9-9.3-9.1-16.7-18.5-17.8C170.9 8.4 164.2 8 157.4 8h-.7c-6.8 0-13.5 .4-20.1 1.2c-9.4 1.1-16.6 8.6-18.5 17.8L112 56.1c-13.3 5-25.5 12.1-36.2 20.9L47.5 67.8c-9-3-19-.5-24.7 7.1c-3.5 4.7-6.8 9.6-9.9 14.6l-3 5.3c-2.8 5-5.3 10.2-7.6 15.6c-3.7 8.7-.9 18.6 6.2 25l22.2 19.8C29.6 161.9 29 168.9 29 176s.6 14.1 1.7 20.9L8.5 216.7c-7.1 6.3-9.9 16.2-6.2 25c2.3 5.3 4.8 10.5 7.6 15.6l3 5.2c3 5.1 6.3 9.9 9.9 14.6c5.7 7.6 15.7 10.1 24.7 7.1l28.2-9.3c10.7 8.8 23 16 36.2 20.9l6.1 29.1c1.9 9.3 9.1 16.7 18.5 17.8c6.7 .8 13.5 1.2 20.4 1.2s13.7-.4 20.4-1.2c9.4-1.1 16.6-8.6 18.5-17.8l6.1-29.1c13.3-5 25.5-12.1 36.2-20.9l28.2 9.3c9 3 19 .5 24.7-7.1c3.5-4.7 6.8-9.5 9.8-14.6l3.1-5.4c2.8-5 5.3-10.2 7.6-15.5c3.7-8.7 .9-18.6-6.2-25l-22.2-19.8c1.1-6.8 1.7-13.8 1.7-20.9s-.6-14.1-1.7-20.9l22.2-19.8zM109 176a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM501.7 500.5c6.3 7.1 16.2 9.9 25 6.2c5.3-2.3 10.5-4.8 15.5-7.6l5.4-3.1c5-3 9.9-6.3 14.6-9.8c7.6-5.7 10.1-15.7 7.1-24.7l-9.3-28.2c8.8-10.7 16-23 20.9-36.2l29.1-6.1c9.3-1.9 16.7-9.1 17.8-18.5c.8-6.7 1.2-13.5 1.2-20.4s-.4-13.7-1.2-20.4c-1.1-9.4-8.6-16.6-17.8-18.5L580.9 307c-5-13.3-12.1-25.5-20.9-36.2l9.3-28.2c3-9 .5-19-7.1-24.7c-4.7-3.5-9.6-6.8-14.6-9.9l-5.3-3c-5-2.8-10.2-5.3-15.6-7.6c-8.7-3.7-18.6-.9-25 6.2l-19.8 22.2c-6.8-1.1-13.8-1.7-20.9-1.7s-14.1 .6-20.9 1.7l-19.8-22.2c-6.3-7.1-16.2-9.9-25-6.2c-5.3 2.3-10.5 4.8-15.6 7.6l-5.2 3c-5.1 3-9.9 6.3-14.6 9.9c-7.6 5.7-10.1 15.7-7.1 24.7l9.3 28.2c-8.8 10.7-16 23-20.9 36.2L312.1 313c-9.3 1.9-16.7 9.1-17.8 18.5c-.8 6.7-1.2 13.5-1.2 20.4s.4 13.7 1.2 20.4c1.1 9.4 8.6 16.6 17.8 18.5l29.1 6.1c5 13.3 12.1 25.5 20.9 36.2l-9.3 28.2c-3 9-.5 19 7.1 24.7c4.7 3.5 9.5 6.8 14.6 9.8l5.4 3.1c5 2.8 10.2 5.3 15.5 7.6c8.7 3.7 18.6 .9 25-6.2l19.8-22.2c6.8 1.1 13.8 1.7 20.9 1.7s14.1-.6 20.9-1.7l19.8 22.2zM461 304a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faCogs = faGears;\nvar faWarehouse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'warehouse',\n  icon: [640, 512, [], \"f494\", \"M0 488V171.3c0-26.2 15.9-49.7 40.2-59.4L308.1 4.8c7.6-3.1 16.1-3.1 23.8 0L599.8 111.9c24.3 9.7 40.2 33.3 40.2 59.4V488c0 13.3-10.7 24-24 24H568c-13.3 0-24-10.7-24-24V224c0-17.7-14.3-32-32-32H128c-17.7 0-32 14.3-32 32V488c0 13.3-10.7 24-24 24H24c-13.3 0-24-10.7-24-24zm488 24l-336 0c-13.3 0-24-10.7-24-24V432H512l0 56c0 13.3-10.7 24-24 24zM128 400V336H512v64H128zm0-96V224H512l0 80H128z\"]\n};\nvar faArrowUpRightDots = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-right-dots',\n  icon: [576, 512, [], \"e4b7\", \"M160 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h50.7L9.4 265.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L256 109.3V160c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32c0-17.7-14.3-32-32-32H160zM576 80a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM448 208a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM400 384a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm48 80a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zm128 0a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM272 384a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm48 80a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM144 512a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM576 336a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zm-48-80a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96z\"]\n};\nvar faSplotch = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'splotch',\n  icon: [512, 512, [], \"f5bc\", \"M208.5 62.3l28.1-36.9C248.8 9.4 267.8 0 288 0c28.5 0 53.6 18.7 61.8 46l17.8 59.4c10.3 34.4 36.1 62 69.8 74.6l39.8 14.9c20.9 7.9 34.8 27.9 34.8 50.2c0 16.9-7.9 32.8-21.5 42.9l-67.3 50.5c-24.3 18.2-37.2 47.9-33.8 78.1l2.5 22.7c4.3 38.7-26 72.6-65 72.6c-14.8 0-29.3-5.1-40.9-14.3l-55.3-44.3c-4.5-3.6-9.3-6.7-14.5-9.2c-15.8-7.9-33.7-10.4-51-7.3L82.4 451.9C47.8 458.2 16 431.6 16 396.5c0-13.2 4.7-26 13.1-36.2l11.2-13.4c14.6-17.4 22.6-39.4 22.6-62.1c0-18.8-5.5-37.2-15.8-53L8.8 173.5C3.1 164.7 0 154.4 0 143.9c0-33.4 30.1-58.8 63-53.2l51.3 8.7c35.9 6.1 72.2-8.2 94.2-37.1z\"]\n};\nvar faFaceGrinHearts = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-hearts',\n  icon: [512, 512, [128525, \"grin-hearts\"], \"f584\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM388.1 312.8c12.3-3.8 24.3 6.9 19.3 18.7C382.4 390.6 324.2 432 256.3 432s-126.2-41.4-151.1-100.5c-5-11.8 7-22.5 19.3-18.7c39.7 12.2 84.5 19 131.8 19s92.1-6.8 131.8-19zM199.3 129.1c17.8 4.8 28.4 23.1 23.6 40.8l-17.4 65c-2.3 8.5-11.1 13.6-19.6 11.3l-65.1-17.4c-17.8-4.8-28.4-23.1-23.6-40.8s23.1-28.4 40.8-23.6l16.1 4.3 4.3-16.1c4.8-17.8 23.1-28.4 40.8-23.6zm154.3 23.6l4.3 16.1 16.1-4.3c17.8-4.8 36.1 5.8 40.8 23.6s-5.8 36.1-23.6 40.8l-65.1 17.4c-8.5 2.3-17.3-2.8-19.6-11.3l-17.4-65c-4.8-17.8 5.8-36.1 23.6-40.8s36.1 5.8 40.9 23.6z\"]\n};\nvar faGrinHearts = faFaceGrinHearts;\nvar faDiceFour = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice-four',\n  icon: [448, 512, [9859], \"f524\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H384c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zm160 64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM128 384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32zM352 160c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32s32-14.3 32-32zM320 384c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32z\"]\n};\nvar faSimCard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sim-card',\n  icon: [384, 512, [], \"f7c4\", \"M64 0H242.7c17 0 33.3 6.7 45.3 18.7L365.3 96c12 12 18.7 28.3 18.7 45.3V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64C0 28.7 28.7 0 64 0zM96 192c-17.7 0-32 14.3-32 32v32h64V192H96zM64 352h80 96 80V288H240 144 64v64zM320 224c0-17.7-14.3-32-32-32H256v64h64V224zM160 192v64h64V192H160zM288 448c17.7 0 32-14.3 32-32V384H256v64h32zM160 384v64h64V384H160zM64 416c0 17.7 14.3 32 32 32h32V384H64v32z\"]\n};\nvar faTransgender = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'transgender',\n  icon: [512, 512, [9895, \"transgender-alt\"], \"f225\", \"M112 0c6.5 0 12.3 3.9 14.8 9.9s1.1 12.9-3.5 17.4l-31 31L112 78.1l7-7c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-7 7 15.2 15.2C187.7 107.6 220.5 96 256 96s68.3 11.6 94.9 31.2l68.8-68.8-31-31c-4.6-4.6-5.9-11.5-3.5-17.4s8.3-9.9 14.8-9.9h96c8.8 0 16 7.2 16 16v96c0 6.5-3.9 12.3-9.9 14.8s-12.9 1.1-17.4-3.5l-31-31-68.8 68.8C404.4 187.7 416 220.5 416 256c0 80.2-59 146.6-136 158.2V432h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H280v8c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24v-8H216c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h16V414.2C155 402.6 96 336.2 96 256c0-35.5 11.6-68.3 31.2-94.9L112 145.9l-7 7c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l7-7L58.3 92.3l-31 31c-4.6 4.6-11.5 5.9-17.4 3.5S0 118.5 0 112V16C0 7.2 7.2 0 16 0h96zM352 256a96 96 0 1 0 -192 0 96 96 0 1 0 192 0z\"]\n};\nvar faTransgenderAlt = faTransgender;\nvar faMercury = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mercury',\n  icon: [384, 512, [9791], \"f223\", \"M56.1 7C69.8-4 90-1.8 101 12c17.6 22 44.7 36 75 36s57.3-14 75-36c11.1-13.8 31.2-16 45-5s16 31.2 5 45c-7.8 9.7-16.6 18.4-26.4 26.1C321.3 109.7 352 163.3 352 224c0 89.1-66.2 162.7-152 174.4V424h32c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H200v16c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V472H120c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h32V398.4C66.2 386.7 0 313.1 0 224C0 163.3 30.7 109.7 77.5 78.1C67.7 70.5 58.9 61.7 51.1 52c-11.1-13.8-8.8-33.9 5-45zM64 224a112 112 0 1 0 224 0A112 112 0 1 0 64 224z\"]\n};\nvar faArrowTurnDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-turn-down',\n  icon: [384, 512, [\"level-down\"], \"f149\", \"M32 64C14.3 64 0 49.7 0 32S14.3 0 32 0l96 0c53 0 96 43 96 96l0 306.7 73.4-73.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3l-128 128c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-128-128c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0L160 402.7 160 96c0-17.7-14.3-32-32-32L32 64z\"]\n};\nvar faLevelDown = faArrowTurnDown;\nvar faPersonFallingBurst = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-falling-burst',\n  icon: [640, 512, [], \"e547\", \"M256 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32l0 9.8c0 39-23.7 74-59.9 88.4C71.6 154.5 32 213 32 278.2V352c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32l0-73.8c0-10 1.6-19.8 4.5-29L261.1 497.4c9.6 14.8 29.4 19.1 44.3 9.5s19.1-29.4 9.5-44.3L222.6 320H224l80 0 38.4 51.2c10.6 14.1 30.7 17 44.8 6.4s17-30.7 6.4-44.8l-43.2-57.6C341.3 263.1 327.1 256 312 256l-71.5 0-56.8-80.2-.2-.3c44.7-29 72.5-79 72.5-133.6l0-9.8zM96 80A48 48 0 1 0 0 80a48 48 0 1 0 96 0zM464 286.1l58.6 53.9c4.8 4.4 11.9 5.5 17.8 2.6s9.5-9 9-15.5l-5.6-79.4 78.7-12.2c6.5-1 11.7-5.9 13.1-12.2s-1.1-13-6.5-16.7l-65.6-45.1L603 92.2c3.3-5.7 2.7-12.8-1.4-17.9s-10.9-7.2-17.2-5.3L508.3 92.1l-29.4-74C476.4 12 470.6 8 464 8s-12.4 4-14.9 10.1l-29.4 74L343.6 68.9c-6.3-1.9-13.1 .2-17.2 5.3s-4.6 12.2-1.4 17.9l39.5 69.1-65.6 45.1c-5.4 3.7-8 10.3-6.5 16.7c.1 .3 .1 .6 .2 .8l19.4 0c20.1 0 39.2 7.5 53.8 20.8l18.4 2.9L383 265.3l36.2 48.3c2.1 2.8 3.9 5.7 5.5 8.6L464 286.1z\"]\n};\nvar faAward = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'award',\n  icon: [384, 512, [], \"f559\", \"M173.8 5.5c11-7.3 25.4-7.3 36.4 0L228 17.2c6 3.9 13 5.8 20.1 5.4l21.3-1.3c13.2-.8 25.6 6.4 31.5 18.2l9.6 19.1c3.2 6.4 8.4 11.5 14.7 14.7L344.5 83c11.8 5.9 19 18.3 18.2 31.5l-1.3 21.3c-.4 7.1 1.5 14.2 5.4 20.1l11.8 17.8c7.3 11 7.3 25.4 0 36.4L366.8 228c-3.9 6-5.8 13-5.4 20.1l1.3 21.3c.8 13.2-6.4 25.6-18.2 31.5l-19.1 9.6c-6.4 3.2-11.5 8.4-14.7 14.7L301 344.5c-5.9 11.8-18.3 19-31.5 18.2l-21.3-1.3c-7.1-.4-14.2 1.5-20.1 5.4l-17.8 11.8c-11 7.3-25.4 7.3-36.4 0L156 366.8c-6-3.9-13-5.8-20.1-5.4l-21.3 1.3c-13.2 .8-25.6-6.4-31.5-18.2l-9.6-19.1c-3.2-6.4-8.4-11.5-14.7-14.7L39.5 301c-11.8-5.9-19-18.3-18.2-31.5l1.3-21.3c.4-7.1-1.5-14.2-5.4-20.1L5.5 210.2c-7.3-11-7.3-25.4 0-36.4L17.2 156c3.9-6 5.8-13 5.4-20.1l-1.3-21.3c-.8-13.2 6.4-25.6 18.2-31.5l19.1-9.6C65 70.2 70.2 65 73.4 58.6L83 39.5c5.9-11.8 18.3-19 31.5-18.2l21.3 1.3c7.1 .4 14.2-1.5 20.1-5.4L173.8 5.5zM272 192a80 80 0 1 0 -160 0 80 80 0 1 0 160 0zM1.3 441.8L44.4 339.3c.2 .1 .3 .2 .4 .4l9.6 19.1c11.7 23.2 36 37.3 62 35.8l21.3-1.3c.2 0 .5 0 .7 .2l17.8 11.8c5.1 3.3 10.5 5.9 16.1 7.7l-37.6 89.3c-2.3 5.5-7.4 9.2-13.3 9.7s-11.6-2.2-14.8-7.2L74.4 455.5l-56.1 8.3c-5.7 .8-11.4-1.5-15-6s-4.3-10.7-2.1-16zm248 60.4L211.7 413c5.6-1.8 11-4.3 16.1-7.7l17.8-11.8c.2-.1 .4-.2 .7-.2l21.3 1.3c26 1.5 50.3-12.6 62-35.8l9.6-19.1c.1-.2 .2-.3 .4-.4l43.2 102.5c2.2 5.3 1.4 11.4-2.1 16s-9.3 6.9-15 6l-56.1-8.3-32.2 49.2c-3.2 5-8.9 7.7-14.8 7.2s-11-4.3-13.3-9.7z\"]\n};\nvar faTicketSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ticket-simple',\n  icon: [576, 512, [\"ticket-alt\"], \"f3ff\", \"M0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H512c35.3 0 64 28.7 64 64v64c0 8.8-7.4 15.7-15.7 18.6C541.5 217.1 528 235 528 256s13.5 38.9 32.3 45.4c8.3 2.9 15.7 9.8 15.7 18.6v64c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V320c0-8.8 7.4-15.7 15.7-18.6C34.5 294.9 48 277 48 256s-13.5-38.9-32.3-45.4C7.4 207.7 0 200.8 0 192V128z\"]\n};\nvar faTicketAlt = faTicketSimple;\nvar faBuilding = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building',\n  icon: [384, 512, [127970, 61687], \"f1ad\", \"M48 0C21.5 0 0 21.5 0 48V464c0 26.5 21.5 48 48 48h96V432c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48v80h96c26.5 0 48-21.5 48-48V48c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM64 240c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zm112-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V240c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V240zM80 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm80 16c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H176c-8.8 0-16-7.2-16-16V112zM272 96h32c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V112c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faAnglesLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angles-left',\n  icon: [448, 512, [171, \"angle-double-left\"], \"f100\", \"M9.4 233.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L77.3 256 214.6 118.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-160 160zm352-160l-160 160c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L269.3 256 406.6 118.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0z\"]\n};\nvar faAngleDoubleLeft = faAnglesLeft;\nvar faQrcode = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'qrcode',\n  icon: [448, 512, [], \"f029\", \"M0 80C0 53.5 21.5 32 48 32h96c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V80zM64 96v64h64V96H64zM0 336c0-26.5 21.5-48 48-48h96c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V336zm64 16v64h64V352H64zM304 32h96c26.5 0 48 21.5 48 48v96c0 26.5-21.5 48-48 48H304c-26.5 0-48-21.5-48-48V80c0-26.5 21.5-48 48-48zm80 64H320v64h64V96zM256 304c0-8.8 7.2-16 16-16h64c8.8 0 16 7.2 16 16s7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16s7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v96c0 8.8-7.2 16-16 16H368c-8.8 0-16-7.2-16-16s-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v64c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V304zM368 480a16 16 0 1 1 0-32 16 16 0 1 1 0 32zm64 0a16 16 0 1 1 0-32 16 16 0 1 1 0 32z\"]\n};\nvar faClockRotateLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clock-rotate-left',\n  icon: [512, 512, [\"history\"], \"f1da\", \"M75 75L41 41C25.9 25.9 0 36.6 0 57.9V168c0 13.3 10.7 24 24 24H134.1c21.4 0 32.1-25.9 17-41l-30.8-30.8C155 85.5 203 64 256 64c106 0 192 86 192 192s-86 192-192 192c-40.8 0-78.6-12.7-109.7-34.4c-14.5-10.1-34.4-6.6-44.6 7.9s-6.6 34.4 7.9 44.6C151.2 495 201.7 512 256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0C185.3 0 121.3 28.7 75 75zm181 53c-13.3 0-24 10.7-24 24V256c0 6.4 2.5 12.5 7 17l72 72c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-65-65V152c0-13.3-10.7-24-24-24z\"]\n};\nvar faHistory = faClockRotateLeft;\nvar faFaceGrinBeamSweat = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-beam-sweat',\n  icon: [512, 512, [128517, \"grin-beam-sweat\"], \"f583\", \"M476.8 126.3c-4.1 1.1-8.4 1.7-12.8 1.7c-26.5 0-48-21-48-47c0-5 1.8-11.3 4.6-18.1c.3-.7 .6-1.4 .9-2.1c9-20.2 26.5-44.9 36-57.5c3.2-4.4 9.6-4.4 12.8 0C483.4 20.6 512 61 512 81c0 21.7-14.9 39.8-35.2 45.3zM256 0c51.4 0 99.3 15.2 139.4 41.2c-1.5 3.1-3 6.2-4.3 9.3c-3.4 8-7.1 19-7.1 30.5c0 44.3 36.6 79 80 79c9.6 0 18.8-1.7 27.4-4.8c13.3 30.9 20.6 65 20.6 100.8c0 141.4-114.6 256-256 256S0 397.4 0 256S114.6 0 256 0zM383.8 317.8C345.3 329.4 301.9 336 256 336s-89.3-6.6-127.8-18.2c-12.3-3.7-24.3 7-19.2 18.7c24.5 56.9 81.1 96.7 147 96.7s122.5-39.8 147-96.7c5.1-11.8-6.9-22.4-19.2-18.7zm-166.2-89l0 0 0 0c2.1 2.8 5.7 3.9 8.9 2.8s5.5-4.1 5.5-7.6c0-17.9-6.7-35.6-16.6-48.8c-9.8-13-23.9-23.2-39.4-23.2s-29.6 10.2-39.4 23.2C126.7 188.4 120 206.1 120 224c0 3.4 2.2 6.5 5.5 7.6s6.9 0 8.9-2.8l0 0 0 0 0 0 .2-.2c.2-.2 .4-.5 .7-.9c.6-.8 1.6-2 2.8-3.4c2.5-2.8 6-6.6 10.2-10.3c8.8-7.8 18.8-14 27.7-14s18.9 6.2 27.7 14c4.2 3.7 7.7 7.5 10.2 10.3c1.2 1.4 2.2 2.6 2.8 3.4c.3 .4 .6 .7 .7 .9l.2 .2 0 0 0 0zm160 0l0 0 0 0 0 0c2.1 2.8 5.7 3.9 8.9 2.8s5.5-4.1 5.5-7.6c0-17.9-6.7-35.6-16.6-48.8c-9.8-13-23.9-23.2-39.4-23.2s-29.6 10.2-39.4 23.2C286.7 188.4 280 206.1 280 224c0 3.4 2.2 6.5 5.5 7.6s6.9 0 8.9-2.8l0 0 0 0 0 0 .2-.2c.2-.2 .4-.5 .7-.9c.6-.8 1.6-2 2.8-3.4c2.5-2.8 6-6.6 10.2-10.3c8.8-7.8 18.8-14 27.7-14s18.9 6.2 27.7 14c4.2 3.7 7.7 7.5 10.2 10.3c1.2 1.4 2.2 2.6 2.8 3.4c.3 .4 .6 .7 .7 .9l.2 .2 0 0z\"]\n};\nvar faGrinBeamSweat = faFaceGrinBeamSweat;\nvar faFileExport = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-export',\n  icon: [576, 512, [\"arrow-right-from-file\"], \"f56e\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384V288H216c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H384V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zM384 336V288H494.1l-39-39c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l80 80c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-80 80c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l39-39H384zm0-208H256V0L384 128z\"]\n};\nvar faArrowRightFromFile = faFileExport;\nvar faShield = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shield',\n  icon: [512, 512, [128737, \"shield-blank\"], \"f132\", \"M240 0c4.6 0 9.2 1 13.4 2.9L441.7 82.8c22 9.3 38.4 31 38.3 57.2c-.5 99.2-41.3 280.7-213.6 363.2c-16.7 8-36.1 8-52.8 0C41.3 420.7 .5 239.2 0 140c-.1-26.2 16.3-47.9 38.3-57.2L226.7 2.9C230.8 1 235.4 0 240 0z\"]\n};\nvar faShieldBlank = faShield;\nvar faArrowUpShortWide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-short-wide',\n  icon: [576, 512, [\"sort-amount-up-alt\"], \"f885\", \"M151.6 42.4C145.5 35.8 137 32 128 32s-17.5 3.8-23.6 10.4l-88 96c-11.9 13-11.1 33.3 2 45.2s33.3 11.1 45.2-2L96 146.3V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V146.3l32.4 35.4c11.9 13 32.2 13.9 45.2 2s13.9-32.2 2-45.2l-88-96zM320 32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320zm0 128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h96c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320zm0 128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320zm0 128c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H320z\"]\n};\nvar faSortAmountUpAlt = faArrowUpShortWide;\nvar faHouseMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-medical',\n  icon: [576, 512, [], \"e3b2\", \"M543.8 287.6c17 0 32-14 32-32.1c1-9-3-17-11-24L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32V448c0 35.3 28.7 64 64 64H448.5c35.5 0 64.2-28.8 64-64.3l-.7-160.2h32zM256 208c0-8.8 7.2-16 16-16h32c8.8 0 16 7.2 16 16v48h48c8.8 0 16 7.2 16 16v32c0 8.8-7.2 16-16 16H320v48c0 8.8-7.2 16-16 16H272c-8.8 0-16-7.2-16-16V320H208c-8.8 0-16-7.2-16-16V272c0-8.8 7.2-16 16-16h48V208z\"]\n};\nvar faGolfBallTee = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'golf-ball-tee',\n  icon: [384, 512, [\"golf-ball\"], \"f450\", \"M384 192c0 66.8-34.1 125.6-85.8 160H85.8C34.1 317.6 0 258.8 0 192C0 86 86 0 192 0S384 86 384 192zM242.1 256.6c0 18.5-15 33.5-33.5 33.5c-4.9 0-9.6-1.1-13.8-3c5.3 11.6 16.9 19.7 30.5 19.7c18.5 0 33.5-15 33.5-33.5c0-13.6-8.1-25.3-19.7-30.5c1.9 4.2 3 8.9 3 13.8zm-52.3-49.3c-4.9 0-9.6-1.1-13.8-3c5.3 11.6 16.9 19.7 30.5 19.7c18.5 0 33.5-15 33.5-33.5c0-13.6-8.1-25.3-19.7-30.5c1.9 4.2 3 8.9 3 13.8c0 18.5-15 33.5-33.5 33.5zm113.5-17.5c0 18.5-15 33.5-33.5 33.5c-4.9 0-9.6-1.1-13.8-3c5.3 11.6 16.9 19.7 30.5 19.7c18.5 0 33.5-15 33.5-33.5c0-13.6-8.1-25.3-19.7-30.5c1.9 4.2 3 8.9 3 13.8zM96 416c0-17.7 14.3-32 32-32h64 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H240c-8.8 0-16 7.2-16 16v16c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V464c0-8.8-7.2-16-16-16H128c-17.7 0-32-14.3-32-32z\"]\n};\nvar faGolfBall = faGolfBallTee;\nvar faCircleChevronLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-chevron-left',\n  icon: [512, 512, [\"chevron-circle-left\"], \"f137\", \"M512 256A256 256 0 1 0 0 256a256 256 0 1 0 512 0zM271 135c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-87 87 87 87c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0L167 273c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9L271 135z\"]\n};\nvar faChevronCircleLeft = faCircleChevronLeft;\nvar faHouseChimneyWindow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-chimney-window',\n  icon: [576, 512, [], \"e00d\", \"M575.8 255.5c0 18-15 32.1-32 32.1h-32l.7 160.2c.2 35.5-28.5 64.3-64 64.3H128.1c-35.3 0-64-28.7-64-64V287.6H32c-18 0-32-14-32-32.1c0-9 3-17 10-24L266.4 8c7-7 15-8 22-8s15 2 21 7L416 100.7V64c0-17.7 14.3-32 32-32h32c17.7 0 32 14.3 32 32V185l52.8 46.4c8 7 12 15 11 24zM248 192c-13.3 0-24 10.7-24 24v80c0 13.3 10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24V216c0-13.3-10.7-24-24-24H248z\"]\n};\nvar faPenNib = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'pen-nib',\n  icon: [512, 512, [10001], \"f5ad\", \"M366.4 18.3L310.7 74.1 435.9 199.3l55.7-55.7c21.9-21.9 21.9-57.3 0-79.2L445.6 18.3c-21.9-21.9-57.3-21.9-79.2 0zM286 94.6l-9.2 2.8L132.7 140.6c-19.9 6-35.7 21.2-42.3 41L1.8 445.8c-3.8 11.3-1 23.9 7.3 32.4L162.7 324.7c-3-6.3-4.7-13.3-4.7-20.7c0-26.5 21.5-48 48-48s48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48c-7.4 0-14.4-1.7-20.7-4.7L31.7 500.9c8.6 8.3 21.1 11.2 32.4 7.3l264.3-88.6c19.7-6.6 35-22.4 41-42.3l43.2-144.1 2.8-9.2L286 94.6z\"]\n};\nvar faTentArrowTurnLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tent-arrow-turn-left',\n  icon: [576, 512, [], \"e580\", \"M120.1 41.8c9.9-8.9 10.7-24 1.8-33.9S97.8-2.7 87.9 6.2l-80 72C2.9 82.7 0 89.2 0 96s2.9 13.3 7.9 17.8l80 72c9.9 8.9 25 8.1 33.9-1.8s8.1-25-1.8-33.9L86.5 120 456 120c39.8 0 72 32.2 72 72v40c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V192c0-66.3-53.7-120-120-120L86.5 72l33.5-30.2zM307.4 166.5c-11.5-8.7-27.3-8.7-38.8 0l-168 128c-6.6 5-11 12.5-12.3 20.7l-24 160c-1.4 9.2 1.3 18.6 7.4 25.6S86.7 512 96 512H288V352l96 160h96c9.3 0 18.2-4.1 24.2-11.1s8.8-16.4 7.4-25.6l-24-160c-1.2-8.2-5.6-15.7-12.3-20.7l-168-128z\"]\n};\nvar faTents = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tents',\n  icon: [640, 512, [], \"e582\", \"M396.6 6.5L235.8 129.1c9.6 1.8 18.9 5.8 27 12l168 128c13.2 10.1 22 24.9 24.5 41.4l6.2 41.5H608c9.3 0 18.2-4.1 24.2-11.1s8.8-16.4 7.4-25.6l-24-160c-1.2-8.2-5.6-15.7-12.3-20.7l-168-128c-11.5-8.7-27.3-8.7-38.8 0zm-153.2 160c-11.5-8.7-27.3-8.7-38.8 0l-168 128c-6.6 5-11 12.5-12.3 20.7l-24 160c-1.4 9.2 1.3 18.6 7.4 25.6S22.7 512 32 512H224V352l96 160h96c9.3 0 18.2-4.1 24.2-11.1s8.8-16.4 7.4-25.6l-24-160c-1.2-8.2-5.6-15.7-12.3-20.7l-168-128z\"]\n};\nvar faWandMagic = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wand-magic',\n  icon: [512, 512, [\"magic\"], \"f0d0\", \"M14.1 463.3c-18.7-18.7-18.7-49.1 0-67.9L395.4 14.1c18.7-18.7 49.1-18.7 67.9 0l34.6 34.6c18.7 18.7 18.7 49.1 0 67.9L116.5 497.9c-18.7 18.7-49.1 18.7-67.9 0L14.1 463.3zM347.6 187.6l105-105L429.4 59.3l-105 105 23.3 23.3z\"]\n};\nvar faMagic = faWandMagic;\nvar faDog = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dog',\n  icon: [576, 512, [128021], \"f6d3\", \"M309.6 158.5L332.7 19.8C334.6 8.4 344.5 0 356.1 0c7.5 0 14.5 3.5 19 9.5L392 32h52.1c12.7 0 24.9 5.1 33.9 14.1L496 64h56c13.3 0 24 10.7 24 24v24c0 44.2-35.8 80-80 80H464 448 426.7l-5.1 30.5-112-64zM416 256.1L416 480c0 17.7-14.3 32-32 32H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V364.8c-24 12.3-51.2 19.2-80 19.2s-56-6.9-80-19.2V480c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V249.8c-28.8-10.9-51.4-35.3-59.2-66.5L1 167.8c-4.3-17.1 6.1-34.5 23.3-38.8s34.5 6.1 38.8 23.3l3.9 15.5C70.5 182 83.3 192 98 192h30 16H303.8L416 256.1zM464 80a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0z\"]\n};\nvar faCarrot = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'carrot',\n  icon: [512, 512, [129365], \"f787\", \"M346.7 6C337.6 17 320 42.3 320 72c0 40 15.3 55.3 40 80s40 40 80 40c29.7 0 55-17.6 66-26.7c4-3.3 6-8.2 6-13.3s-2-10-6-13.2c-11.4-9.1-38.3-26.8-74-26.8c-32 0-40 8-40 8s8-8 8-40c0-35.7-17.7-62.6-26.8-74C370 2 365.1 0 360 0s-10 2-13.3 6zM244.6 136c-40 0-77.1 18.1-101.7 48.2l60.5 60.5c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6s-16.4 6.2-22.6 0l-55.3-55.3 0 .1L2.2 477.9C-2 487-.1 497.8 7 505s17.9 9 27.1 4.8l134.7-62.4-52.1-52.1c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L199.7 433l100.2-46.4c46.4-21.5 76.2-68 76.2-119.2C376 194.8 317.2 136 244.6 136z\"]\n};\nvar faMoon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'moon',\n  icon: [384, 512, [127769, 9214], \"f186\", \"M223.5 32C100 32 0 132.3 0 256S100 480 223.5 480c60.6 0 115.5-24.2 155.8-63.4c5-4.9 6.3-12.5 3.1-18.7s-10.1-9.7-17-8.5c-9.8 1.7-19.8 2.6-30.1 2.6c-96.9 0-175.5-78.8-175.5-176c0-65.8 36-123.1 89.3-153.3c6.1-3.5 9.2-10.5 7.7-17.3s-7.3-11.9-14.3-12.5c-6.3-.5-12.6-.8-19-.8z\"]\n};\nvar faWineGlassEmpty = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wine-glass-empty',\n  icon: [320, 512, [\"wine-glass-alt\"], \"f5ce\", \"M47 0C30.4 0 16.5 12.8 15.1 29.3L1.1 197.8c-6 72 42.5 135.2 109.9 150.6V448H63c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h80 80c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H175V348.4c67.4-15.4 115.9-78.6 109.9-150.6l-14-168.4C269.5 12.8 255.6 0 239 0H47zM64.9 203.1L76.4 64H209.6l11.6 139.1C225 248.8 188.9 288 143 288s-82-39.2-78.1-84.9z\"]\n};\nvar faWineGlassAlt = faWineGlassEmpty;\nvar faCheese = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cheese',\n  icon: [512, 512, [], \"f7ef\", \"M512 240.2V256H0c0-20 10-38.7 26.6-49.8L274.9 40.7c8.6-5.7 18.6-8.7 28.9-8.7C418.8 32 512 125.2 512 240.2zm0 47.8V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V288H512z\"]\n};\nvar faYinYang = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'yin-yang',\n  icon: [512, 512, [9775], \"f6ad\", \"M256 64c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96s-96 43-96 96s43 96 96 96C150 448 64 362 64 256S150 64 256 64zm0 448A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm32-352a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM224 352a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0z\"]\n};\nvar faMusic = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'music',\n  icon: [512, 512, [127925], \"f001\", \"M499.1 6.3c8.1 6 12.9 15.6 12.9 25.7v72V368c0 44.2-43 80-96 80s-96-35.8-96-80s43-80 96-80c11.2 0 22 1.6 32 4.6V147L192 223.8V432c0 44.2-43 80-96 80s-96-35.8-96-80s43-80 96-80c11.2 0 22 1.6 32 4.6V200 128c0-14.1 9.3-26.6 22.8-30.7l320-96c9.7-2.9 20.2-1.1 28.3 5z\"]\n};\nvar faCodeCommit = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'code-commit',\n  icon: [640, 512, [], \"f386\", \"M320 336c44.2 0 80-35.8 80-80s-35.8-80-80-80s-80 35.8-80 80s35.8 80 80 80zm156.8-48C462 361 397.4 416 320 416s-142-55-156.8-128H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H163.2C178 151 242.6 96 320 96s142 55 156.8 128H608c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H476.8z\"]\n};\nvar faTemperatureLow = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'temperature-low',\n  icon: [512, 512, [], \"f76b\", \"M448 96a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM320 96a96 96 0 1 1 192 0A96 96 0 1 1 320 96zM144 64c-26.5 0-48 21.5-48 48V276.5c0 17.3-7.1 31.9-15.3 42.5C70.2 332.6 64 349.5 64 368c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-18.5-6.2-35.4-16.7-48.9c-8.2-10.6-15.3-25.2-15.3-42.5V112c0-26.5-21.5-48-48-48zM32 112C32 50.2 82.1 0 144 0s112 50.1 112 112V276.5c0 .1 .1 .3 .2 .6c.2 .6 .8 1.6 1.7 2.8c18.9 24.4 30.1 55 30.1 88.1c0 79.5-64.5 144-144 144S0 447.5 0 368c0-33.2 11.2-63.8 30.1-88.1c.9-1.2 1.5-2.2 1.7-2.8c.1-.3 .2-.5 .2-.6V112zM192 368c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-20.9 13.4-38.7 32-45.3V272c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v50.7c18.6 6.6 32 24.4 32 45.3z\"]\n};\nvar faPersonBiking = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-biking',\n  icon: [640, 512, [128692, \"biking\"], \"f84a\", \"M400 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm27.2 64l-61.8-48.8c-17.3-13.6-41.7-13.8-59.1-.3l-83.1 64.2c-30.7 23.8-28.5 70.8 4.3 91.6L288 305.1V416c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V288c0-10.7-5.3-20.7-14.2-26.6L295 232.9l60.3-48.5L396 217c5.7 4.5 12.7 7 20 7h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H427.2zM56 384a72 72 0 1 1 144 0A72 72 0 1 1 56 384zm200 0A128 128 0 1 0 0 384a128 128 0 1 0 256 0zm184 0a72 72 0 1 1 144 0 72 72 0 1 1 -144 0zm200 0a128 128 0 1 0 -256 0 128 128 0 1 0 256 0z\"]\n};\nvar faBiking = faPersonBiking;\nvar faBroom = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'broom',\n  icon: [576, 512, [129529], \"f51a\", \"M566.6 54.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-192 192-34.7-34.7c-4.2-4.2-10-6.6-16-6.6c-12.5 0-22.6 10.1-22.6 22.6v29.1L364.3 320h29.1c12.5 0 22.6-10.1 22.6-22.6c0-6-2.4-11.8-6.6-16l-34.7-34.7 192-192zM341.1 353.4L222.6 234.9c-42.7-3.7-85.2 11.7-115.8 42.3l-8 8C76.5 307.5 64 337.7 64 369.2c0 6.8 7.1 11.2 13.2 8.2l51.1-25.5c5-2.5 9.5 4.1 5.4 7.9L7.3 473.4C2.7 477.6 0 483.6 0 489.9C0 502.1 9.9 512 22.1 512l173.3 0c38.8 0 75.9-15.4 103.4-42.8c30.6-30.6 45.9-73.1 42.3-115.8z\"]\n};\nvar faShieldHeart = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shield-heart',\n  icon: [512, 512, [], \"e574\", \"M253.4 2.9C249.2 1 244.7 0 240 0s-9.2 1-13.4 2.9L38.3 82.8C16.3 92.1-.1 113.8 0 140c.5 99.2 41.3 280.7 213.6 363.2c16.7 8 36.1 8 52.8 0C438.7 420.7 479.5 239.2 480 140c.1-26.2-16.3-47.9-38.3-57.2L253.4 2.9zM128 221.3c0-33.8 27.4-61.3 61.3-61.3c16.2 0 31.8 6.5 43.3 17.9l7.4 7.4 7.4-7.4c11.5-11.5 27.1-17.9 43.3-17.9c33.8 0 61.3 27.4 61.3 61.3c0 16.2-6.5 31.8-17.9 43.3l-82.7 82.7c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-82.7-82.7c-11.5-11.5-17.9-27.1-17.9-43.3z\"]\n};\nvar faGopuram = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gopuram',\n  icon: [512, 512, [], \"f664\", \"M120 0c13.3 0 24 10.7 24 24v8h40V24c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v8h48V24c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v8h40V24c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v8V64v64c17.7 0 32 14.3 32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32v96c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32H416V352H384V224H352V128H320v96h32V352h32V512H304V464c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48v48H128V352h32V224h32V128H160v96H128V352H96V512H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V384c0-17.7 14.3-32 32-32V256c0-17.7 14.3-32 32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32V64 32 24c0-13.3 10.7-24 24-24zM256 272c-17.7 0-32 14.3-32 32v48h64V304c0-17.7-14.3-32-32-32zm-32-80v32h64V192c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faEarthOceania = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'earth-oceania',\n  icon: [512, 512, [\"globe-oceania\"], \"e47b\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zM208.6 357.3l-39-13.5c-6.5-2.2-13.6-2.3-20.1-.3l-15.3 4.9c-18.5 5.9-38.5-2.4-47.5-19.5l-3.3-6.2c-10.6-20.1-2.3-45 18.2-54.7l35.3-16.8c2.3-1.1 4.4-2.8 5.9-4.8l5.3-7c7.2-9.6 18.6-15.3 30.6-15.3s23.4 5.7 30.6 15.3l4.6 6.1c2 2.6 4.9 4.5 8.1 5.1c7.8 1.6 15.7-1.5 20.4-7.9l10.4-14.2c2-2.8 5.3-4.4 8.7-4.4c4.4 0 8.4 2.7 10 6.8l10.1 25.9c2.8 7.2 6.7 14 11.5 20.2L311 299.8c5.8 7.4 9 16.6 9 26s-3.2 18.6-9 26L299 367.2c-8.3 10.6-21 16.8-34.4 16.8c-8.4 0-16.6-2.4-23.7-7l-25.4-16.4c-2.2-1.4-4.5-2.5-6.9-3.4zm65.2-214.8L296 164.7c10.1 10.1 2.9 27.3-11.3 27.3H254.8c-5.6 0-11.1-1.2-16.2-3.4l-42.8-19c-14.3-6.3-11.9-27.3 3.4-30.3l38.5-7.7c13.1-2.6 26.7 1.5 36.1 10.9zM248 432c0-8.8 7.2-16 16-16h16c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H264c-8.8 0-16-7.2-16-16zM431.2 298.9l8 24c2.8 8.4-1.7 17.4-10.1 20.2s-17.4-1.7-20.2-10.1l-8-24c-2.8-8.4 1.7-17.4 10.1-20.2s17.4 1.7 20.2 10.1zm-19.9 80.4l-32 32c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0s-6.2-16.4 0-22.6l32-32c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0s6.2 16.4 0 22.6z\"]\n};\nvar faGlobeOceania = faEarthOceania;\nvar faSquareXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-xmark',\n  icon: [448, 512, [10062, \"times-square\", \"xmark-square\"], \"f2d3\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zm79 143c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l47 47 47-47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-47 47 47 47c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-47-47-47 47c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l47-47-47-47c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9z\"]\n};\nvar faTimesSquare = faSquareXmark;\nvar faXmarkSquare = faSquareXmark;\nvar faHashtag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hashtag',\n  icon: [448, 512, [62098], \"23\", \"M181.3 32.4c17.4 2.9 29.2 19.4 26.3 36.8L197.8 128h95.1l11.5-69.3c2.9-17.4 19.4-29.2 36.8-26.3s29.2 19.4 26.3 36.8L357.8 128H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H347.1L325.8 320H384c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H315.1l-11.5 69.3c-2.9 17.4-19.4 29.2-36.8 26.3s-29.2-19.4-26.3-36.8l9.8-58.7H155.1l-11.5 69.3c-2.9 17.4-19.4 29.2-36.8 26.3s-29.2-19.4-26.3-36.8L90.2 384H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h68.9l21.3-128H64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32h68.9l11.5-69.3c2.9-17.4 19.4-29.2 36.8-26.3zM187.1 192L165.8 320h95.1l21.3-128H187.1z\"]\n};\nvar faUpRightAndDownLeftFromCenter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'up-right-and-down-left-from-center',\n  icon: [512, 512, [\"expand-alt\"], \"f424\", \"M344 0H488c13.3 0 24 10.7 24 24V168c0 9.7-5.8 18.5-14.8 22.2s-19.3 1.7-26.2-5.2l-39-39-87 87c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0l-32-32c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9l87-87L327 41c-6.9-6.9-8.9-17.2-5.2-26.2S334.3 0 344 0zM168 512H24c-13.3 0-24-10.7-24-24V344c0-9.7 5.8-18.5 14.8-22.2s19.3-1.7 26.2 5.2l39 39 87-87c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l32 32c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9l-87 87 39 39c6.9 6.9 8.9 17.2 5.2 26.2s-12.5 14.8-22.2 14.8z\"]\n};\nvar faExpandAlt = faUpRightAndDownLeftFromCenter;\nvar faOilCan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'oil-can',\n  icon: [640, 512, [], \"f613\", \"M320 128c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32v32H144 96 48c-26.5 0-48 21.5-48 48v64.8c0 19 11.2 36.2 28.5 43.9l67.5 30V368c0 26.5 21.5 48 48 48H403.1c18.4 0 35.8-7.9 48-21.7L633.5 187.7c12.3-13.9-.3-35.4-18.4-31.5L448 192l-50.5-25.2c-8.9-4.4-18.7-6.8-28.6-6.8H288V128h32zM96 208v86.1L48 272.8V208H96z\"]\n};\nvar faT = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 't',\n  icon: [384, 512, [116], \"54\", \"M32 32C14.3 32 0 46.3 0 64S14.3 96 32 96H160V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V96H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192 32z\"]\n};\nvar faHippo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hippo',\n  icon: [640, 512, [129435], \"f6ed\", \"M407 47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l17.2 17.2c1.9-.1 3.9-.2 5.8-.2h32c11.2 0 21.9 2.3 31.6 6.5L543 55c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9L564 101.9c7.6 12.2 12 26.7 12 42.1c0 10.2 7.4 18.8 16.7 23c27.9 12.5 47.3 40.5 47.3 73c0 26.2-12.6 49.4-32 64v32c0 8.8-7.2 16-16 16H560c-8.8 0-16-7.2-16-16V320H480v16c0 8.8-7.2 16-16 16H432c-8.8 0-16-7.2-16-16V318.4c-11.8-2.4-22.7-7.4-32-14.4c-1.5-1.1-2.9-2.3-4.3-3.5c-17-14.7-27.7-36.4-27.7-60.5c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16c0 44.7 26.2 83.2 64 101.2V352c0 17.7 14.3 32 32 32h32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H352c-17.7 0-32-14.3-32-32V372c-19.8 7.7-41.4 12-64 12s-44.2-4.3-64-12v76c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V329.1L45.9 369.7c-5.4 12.1-19.6 17.6-31.7 12.2S-3.3 362.4 2.1 350.3L24 300.9c5.3-11.9 8-24.7 8-37.7C32 155.7 117.2 68 223.8 64.1l.2-.1h7.2H256h32c41.7 0 83.4 12.1 117.2 25.7c1.7-1.8 3.5-3.6 5.3-5.2L407 81c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9zm73 185a24 24 0 1 0 -48 0 24 24 0 1 0 48 0zm88 24a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zM480 144a16 16 0 1 0 -32 0 16 16 0 1 0 32 0zm48 16a16 16 0 1 0 0-32 16 16 0 1 0 0 32z\"]\n};\nvar faChartColumn = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'chart-column',\n  icon: [512, 512, [], \"e0e3\", \"M32 32c17.7 0 32 14.3 32 32V400c0 8.8 7.2 16 16 16H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H80c-44.2 0-80-35.8-80-80V64C0 46.3 14.3 32 32 32zM160 224c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256c0-17.7 14.3-32 32-32zm128-64V320c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm64 32c17.7 0 32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V224c0-17.7 14.3-32 32-32zM480 96V320c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V96c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faInfinity = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'infinity',\n  icon: [640, 512, [8734, 9854], \"f534\", \"M0 241.1C0 161 65 96 145.1 96c38.5 0 75.4 15.3 102.6 42.5L320 210.7l72.2-72.2C419.5 111.3 456.4 96 494.9 96C575 96 640 161 640 241.1v29.7C640 351 575 416 494.9 416c-38.5 0-75.4-15.3-102.6-42.5L320 301.3l-72.2 72.2C220.5 400.7 183.6 416 145.1 416C65 416 0 351 0 270.9V241.1zM274.7 256l-72.2-72.2c-15.2-15.2-35.9-23.8-57.4-23.8C100.3 160 64 196.3 64 241.1v29.7c0 44.8 36.3 81.1 81.1 81.1c21.5 0 42.2-8.5 57.4-23.8L274.7 256zm90.5 0l72.2 72.2c15.2 15.2 35.9 23.8 57.4 23.8c44.8 0 81.1-36.3 81.1-81.1V241.1c0-44.8-36.3-81.1-81.1-81.1c-21.5 0-42.2 8.5-57.4 23.8L365.3 256z\"]\n};\nvar faVialCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'vial-circle-check',\n  icon: [512, 512, [], \"e596\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32H96h64 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V266.8c-20.2 28.6-32 63.5-32 101.2c0 25.2 5.3 49.1 14.8 70.8C189.5 463.7 160.6 480 128 480c-53 0-96-43-96-96V96C14.3 96 0 81.7 0 64zM96 96v96h64V96H96zM224 368a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm211.3-43.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L352 385.4l-28.7-28.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l40 40c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l72-72c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faPersonArrowDownToLine = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-arrow-down-to-line',\n  icon: [640, 512, [], \"e538\", \"M192 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm-8 352V352h16v96H184zm-64 0H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H152h80H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H264V256.9l28.6 47.5c9.1 15.1 28.8 20 43.9 10.9s20-28.8 10.9-43.9l-58.3-97c-17.4-28.9-48.6-46.6-82.3-46.6H177.1c-33.7 0-64.9 17.7-82.3 46.6l-58.3 97c-9.1 15.1-4.2 34.8 10.9 43.9s34.8 4.2 43.9-10.9L120 256.9V448zM464 64V306.7l-25.4-25.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l80 80c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l80-80c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L528 306.7V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faVoicemail = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'voicemail',\n  icon: [640, 512, [], \"f897\", \"M144 320a80 80 0 1 1 0-160 80 80 0 1 1 0 160zm119.8 0c15.3-22.9 24.2-50.4 24.2-80c0-79.5-64.5-144-144-144S0 160.5 0 240s64.5 144 144 144H496c79.5 0 144-64.5 144-144s-64.5-144-144-144s-144 64.5-144 144c0 29.6 8.9 57.1 24.2 80H263.8zM496 160a80 80 0 1 1 0 160 80 80 0 1 1 0-160z\"]\n};\nvar faFan = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fan',\n  icon: [512, 512, [], \"f863\", \"M258.6 0c-1.7 0-3.4 .1-5.1 .5C168 17 115.6 102.3 130.5 189.3c2.9 17 8.4 32.9 15.9 47.4L32 224H29.4C13.2 224 0 237.2 0 253.4c0 1.7 .1 3.4 .5 5.1C17 344 102.3 396.4 189.3 381.5c17-2.9 32.9-8.4 47.4-15.9L224 480v2.6c0 16.2 13.2 29.4 29.4 29.4c1.7 0 3.4-.1 5.1-.5C344 495 396.4 409.7 381.5 322.7c-2.9-17-8.4-32.9-15.9-47.4L480 288h2.6c16.2 0 29.4-13.2 29.4-29.4c0-1.7-.1-3.4-.5-5.1C495 168 409.7 115.6 322.7 130.5c-17 2.9-32.9 8.4-47.4 15.9L288 32V29.4C288 13.2 274.8 0 258.6 0zM256 224a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faPersonWalkingLuggage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-walking-luggage',\n  icon: [512, 512, [], \"e554\", \"M400 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM315.7 200.5c1-.4 1.9-.8 2.9-1.2l-16.9 63.5c-5.6 21.1-.1 43.6 14.7 59.7l70.7 77.1 22 88.1c4.3 17.1 21.7 27.6 38.8 23.3s27.6-21.7 23.3-38.8l-23-92.1c-1.9-7.8-5.8-14.9-11.2-20.8l-49.5-54 19.3-65.5 9.6 23c4.4 10.6 12.5 19.3 22.8 24.5l26.7 13.3c15.8 7.9 35 1.5 42.9-14.3s1.5-35-14.3-42.9L473 232.7l-15.3-36.8C440.5 154.8 400.3 128 355.7 128c-22.8 0-45.3 4.8-66.1 14l-8 3.5c-32.9 14.6-58.1 42.4-69.4 76.5l-2.6 7.8c-5.6 16.8 3.5 34.9 20.2 40.5s34.9-3.5 40.5-20.2l2.6-7.8c5.7-17.1 18.3-30.9 34.7-38.2l8-3.5zm-30 135.1l-25 62.4-59.4 59.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L308.3 441c4.6-4.6 8.2-10.1 10.6-16.1l14.5-36.2-40.7-44.4c-2.5-2.7-4.8-5.6-7-8.6zM224 274.1c-7.7-4.4-17.4-1.8-21.9 5.9l-32 55.4L115.7 304c-15.3-8.8-34.9-3.6-43.7 11.7L8 426.6c-8.8 15.3-3.6 34.9 11.7 43.7l55.4 32c15.3 8.8 34.9 3.6 43.7-11.7l64-110.9c1.5-2.6 2.6-5.2 3.3-8L229.9 296c4.4-7.7 1.8-17.4-5.9-21.9z\"]\n};\nvar faUpDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'up-down',\n  icon: [256, 512, [8597, 11021, \"arrows-alt-v\"], \"f338\", \"M145.6 7.7C141 2.8 134.7 0 128 0s-13 2.8-17.6 7.7l-104 112c-6.5 7-8.2 17.2-4.4 25.9S14.5 160 24 160H80V352H24c-9.5 0-18.2 5.7-22 14.4s-2.1 18.9 4.4 25.9l104 112c4.5 4.9 10.9 7.7 17.6 7.7s13-2.8 17.6-7.7l104-112c6.5-7 8.2-17.2 4.4-25.9s-12.5-14.4-22-14.4H176V160h56c9.5 0 18.2-5.7 22-14.4s2.1-18.9-4.4-25.9l-104-112z\"]\n};\nvar faArrowsAltV = faUpDown;\nvar faCloudMoonRain = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-moon-rain',\n  icon: [640, 512, [], \"f73c\", \"M453 0C392.5 0 342.2 43.8 333 101.3c33.3 16.5 56.7 50.2 58.5 89.5c21.8 10.3 39.5 27.9 50 49.6c3.8 .4 7.7 .5 11.6 .5c32.9 0 62.8-13 84.6-34c4.8-4.6 6-11.7 3-17.6s-9.5-9.2-16-8.1c-4.6 .8-9.4 1.2-14.3 1.2c-46.1 0-83.2-37-83.2-82.3c0-30.6 17-57.5 42.3-71.6c5.8-3.2 8.8-9.9 7.4-16.3S469.9 .9 463.3 .4C459.9 .1 456.4 0 453 0zM346.4 361.3c41.6 0 75.3-33.7 75.3-75.3c0-37-26.7-67.8-62-74.1c1.2-5.2 1.8-10.7 1.8-16.2c0-41.6-33.7-75.3-75.3-75.3c-16 0-30.9 5-43.1 13.5c-15.8-26.2-44.5-43.7-77.4-43.7c-49.9 0-90.3 40.4-90.3 90.3l0 1.2C32.7 189.1 .1 226.2 .1 271c0 49.9 40.4 90.3 90.3 90.3H346.4zm-265.9 34c-10.4-6.9-24.4-4.1-31.3 6.3L19.1 446.8c-6.9 10.4-4.1 24.4 6.3 31.3s24.4 4.1 31.3-6.3l30.1-45.2c6.9-10.4 4.1-24.4-6.3-31.3zm90.3 0c-10.4-6.9-24.4-4.1-31.3 6.3l-30.1 45.2c-6.9 10.4-4.1 24.4 6.3 31.3s24.4 4.1 31.3-6.3l30.1-45.2c6.9-10.4 4.1-24.4-6.3-31.3zm90.3 0c-10.4-6.9-24.4-4.1-31.3 6.3l-30.1 45.2c-6.9 10.4-4.1 24.4 6.3 31.3s24.4 4.1 31.3-6.3l30.1-45.2c6.9-10.4 4.1-24.4-6.3-31.3zm90.3 0c-10.4-6.9-24.4-4.1-31.3 6.3l-30.1 45.2c-6.9 10.4-4.1 24.4 6.3 31.3s24.4 4.1 31.3-6.3l30.1-45.2c6.9-10.4 4.1-24.4-6.3-31.3z\"]\n};\nvar faCalendar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar',\n  icon: [448, 512, [128197, 128198], \"f133\", \"M96 32V64H48C21.5 64 0 85.5 0 112v48H448V112c0-26.5-21.5-48-48-48H352V32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V64H160V32c0-17.7-14.3-32-32-32S96 14.3 96 32zM448 192H0V464c0 26.5 21.5 48 48 48H400c26.5 0 48-21.5 48-48V192z\"]\n};\nvar faTrailer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trailer',\n  icon: [640, 512, [], \"e041\", \"M48 32C21.5 32 0 53.5 0 80V336c0 26.5 21.5 48 48 48H65.1c7.8-54.3 54.4-96 110.9-96s103.1 41.7 110.9 96H488h8H608c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H544V80c0-26.5-21.5-48-48-48H48zM80 96c8.8 0 16 7.2 16 16l0 131.2c-11.4 5.9-22.2 12.9-32 21V112c0-8.8 7.2-16 16-16zm96 128c-5.4 0-10.7 .2-16 .7L160 112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16l0 112.7c-5.3-.5-10.6-.7-16-.7zm80 19.2L256 112c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16l0 152.2c-9.8-8.1-20.6-15.2-32-21zM368 96c8.8 0 16 7.2 16 16l0 192c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-192c0-8.8 7.2-16 16-16zm112 16l0 192c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16l0-192c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16zM176 480a80 80 0 1 0 0-160 80 80 0 1 0 0 160zm0-112a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faBahai = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bahai',\n  icon: [576, 512, [\"haykal\"], \"f666\", \"M245.2 0c13.6 0 25.6 9.2 29.1 22.4l22.5 84.4 71.5-50.2c11.2-7.8 26.2-7.2 36.7 1.6s13.7 23.5 7.9 35.8l-37 79.1 87 7.5c13.6 1.2 24.7 11.3 27.1 24.8s-4.6 26.8-17 32.5l-79.2 36.8 61.8 61.7c9.7 9.6 11.6 24.6 4.8 36.4s-20.7 17.6-33.9 14L342.1 364l7.7 87c1.2 13.6-6.9 26.3-19.7 31s-27.2 .1-35-11.1l-50-71.6-50 71.6c-7.8 11.2-22.2 15.7-35 11.1s-20.9-17.4-19.7-31l7.7-87L63.9 386.7c-13.2 3.5-27.1-2.2-33.9-14s-4.8-26.7 4.8-36.4l61.8-61.7L17.4 237.9c-12.4-5.8-19.3-19.1-17-32.5s13.5-23.6 27.1-24.8l87-7.5L77.5 94C71.8 81.6 75 66.9 85.5 58.1s25.5-9.4 36.7-1.6l71.5 50.2 22.5-84.4C219.6 9.2 231.5 0 245.2 0zm0 147l-4.5 16.9c-2.5 9.5-9.6 17.2-18.8 20.5s-19.6 2-27.6-3.7l-14.3-10 7.4 15.8c4.2 8.9 3.7 19.3-1.2 27.8s-13.7 14.1-23.5 14.9l-17.4 1.5 15.9 7.4c8.9 4.1 15.3 12.4 17 22.1s-1.4 19.6-8.4 26.6l-12.4 12.4 16.9-4.5c9.5-2.6 19.7-.3 27.2 6s11.5 15.9 10.6 25.7l-1.5 17.4 10-14.3c5.6-8.1 14.9-12.9 24.7-12.9s19.1 4.8 24.7 12.9l10 14.3-1.5-17.4c-.9-9.8 3.1-19.4 10.6-25.7s17.7-8.6 27.2-6l16.9 4.5-12.4-12.4c-7-6.9-10.1-16.9-8.4-26.6s8-17.9 17-22.1l15.9-7.4-17.4-1.5c-9.8-.8-18.6-6.4-23.5-14.9s-5.4-18.9-1.2-27.8l7.4-15.8-14.3 10c-8.1 5.7-18.4 7-27.6 3.7s-16.3-11-18.8-20.5L245.2 147z\"]\n};\nvar faHaykal = faBahai;\nvar faSdCard = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'sd-card',\n  icon: [384, 512, [], \"f7c2\", \"M320 0H141.3C124.3 0 108 6.7 96 18.7L18.7 96C6.7 108 0 124.3 0 141.3V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64zM160 88v48c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V88c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24zm80 0v48c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V88c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24zm80 0v48c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24V88c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faDragon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dragon',\n  icon: [640, 512, [128009], \"f6d5\", \"M352 124.5l-51.9-13c-6.5-1.6-11.3-7.1-12-13.8s2.8-13.1 8.7-16.1l40.8-20.4L294.4 28.8c-5.5-4.1-7.8-11.3-5.6-17.9S297.1 0 304 0H416h32 16c30.2 0 58.7 14.2 76.8 38.4l57.6 76.8c6.2 8.3 9.6 18.4 9.6 28.8c0 26.5-21.5 48-48 48H538.5c-17 0-33.3-6.7-45.3-18.7L480 160H448v21.5c0 24.8 12.8 47.9 33.8 61.1l106.6 66.6c32.1 20.1 51.6 55.2 51.6 93.1C640 462.9 590.9 512 530.2 512H496 432 32.3c-3.3 0-6.6-.4-9.6-1.4C13.5 507.8 6 501 2.4 492.1C1 488.7 .2 485.2 0 481.4c-.2-3.7 .3-7.3 1.3-10.7c2.8-9.2 9.6-16.7 18.6-20.4c3-1.2 6.2-2 9.5-2.2L433.3 412c8.3-.7 14.7-7.7 14.7-16.1c0-4.3-1.7-8.4-4.7-11.4l-44.4-44.4c-30-30-46.9-70.7-46.9-113.1V181.5v-57zM512 72.3c0-.1 0-.2 0-.3s0-.2 0-.3v.6zm-1.3 7.4L464.3 68.1c-.2 1.3-.3 2.6-.3 3.9c0 13.3 10.7 24 24 24c10.6 0 19.5-6.8 22.7-16.3zM130.9 116.5c16.3-14.5 40.4-16.2 58.5-4.1l130.6 87V227c0 32.8 8.4 64.8 24 93H112c-6.7 0-12.7-4.2-15-10.4s-.5-13.3 4.6-17.7L171 232.3 18.4 255.8c-7 1.1-13.9-2.6-16.9-9s-1.5-14.1 3.8-18.8L130.9 116.5z\"]\n};\nvar faShoePrints = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shoe-prints',\n  icon: [640, 512, [], \"f54b\", \"M416 0C352.3 0 256 32 256 32V160c48 0 76 16 104 32s56 32 104 32c56.4 0 176-16 176-96S512 0 416 0zM128 96c0 35.3 28.7 64 64 64h32V32H192c-35.3 0-64 28.7-64 64zM288 512c96 0 224-48 224-128s-119.6-96-176-96c-48 0-76 16-104 32s-56 32-104 32V480s96.3 32 160 32zM0 416c0 35.3 28.7 64 64 64H96V352H64c-35.3 0-64 28.7-64 64z\"]\n};\nvar faCirclePlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-plus',\n  icon: [512, 512, [\"plus-circle\"], \"f055\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zM232 344V280H168c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h64V168c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v64h64c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H280v64c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24z\"]\n};\nvar faPlusCircle = faCirclePlus;\nvar faFaceGrinTongueWink = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grin-tongue-wink',\n  icon: [512, 512, [128540, \"grin-tongue-wink\"], \"f58b\", \"M174.5 498.8C73.1 464.7 0 368.9 0 256C0 114.6 114.6 0 256 0S512 114.6 512 256c0 112.9-73.1 208.7-174.5 242.8C346.7 484 352 466.6 352 448V401.1c24.3-17.5 43.6-41.6 55.4-69.6c5-11.8-7-22.5-19.3-18.7c-39.7 12.2-84.5 19-131.8 19s-92.1-6.8-131.8-19c-12.3-3.8-24.3 6.9-19.3 18.7c11.7 27.8 30.8 51.7 54.8 69.2V448c0 18.6 5.3 36 14.5 50.8zm20.7-265.2c5.3 7.1 15.3 8.5 22.4 3.2s8.5-15.3 3.2-22.4c-30.4-40.5-91.2-40.5-121.6 0c-5.3 7.1-3.9 17.1 3.2 22.4s17.1 3.9 22.4-3.2c17.6-23.5 52.8-23.5 70.4 0zM336 272a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128zM320 402.6V448c0 35.3-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64V402.6c0-14.7 11.9-26.6 26.6-26.6h2c11.3 0 21.1 7.9 23.6 18.9c2.8 12.6 20.8 12.6 23.6 0c2.5-11.1 12.3-18.9 23.6-18.9h2c14.7 0 26.6 11.9 26.6 26.6zM336 184a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faGrinTongueWink = faFaceGrinTongueWink;\nvar faHandHolding = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-holding',\n  icon: [576, 512, [], \"f4bd\", \"M559.7 392.2c17.8-13.1 21.6-38.1 8.5-55.9s-38.1-21.6-55.9-8.5L392.6 416H272c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h16 64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288 272 193.7c-29.1 0-57.3 9.9-80 28L68.8 384H32c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H192 352.5c29 0 57.3-9.3 80.7-26.5l126.6-93.3zm-366.1-8.3a.5 .5 0 1 1 -.9 .1 .5 .5 0 1 1 .9-.1z\"]\n};\nvar faPlugCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plug-circle-exclamation',\n  icon: [576, 512, [], \"e55d\", \"M96 0C78.3 0 64 14.3 64 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM288 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v96h64V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM32 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32v32c0 77.4 55 142 128 156.8V480c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V412.8c12.3-2.5 24.1-6.4 35.1-11.5c-2.1-10.8-3.1-21.9-3.1-33.3c0-80.3 53.8-148 127.3-169.2c.5-2.2 .7-4.5 .7-6.8c0-17.7-14.3-32-32-32H32zM432 512a144 144 0 1 0 0-288 144 144 0 1 0 0 288zm0-96a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zm0-144c8.8 0 16 7.2 16 16v80c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V288c0-8.8 7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faLinkSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'link-slash',\n  icon: [640, 512, [\"chain-broken\", \"chain-slash\", \"unlink\"], \"f127\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L489.3 358.2l90.5-90.5c56.5-56.5 56.5-148 0-204.5c-50-50-128.8-56.5-186.3-15.4l-1.6 1.1c-14.4 10.3-17.7 30.3-7.4 44.6s30.3 17.7 44.6 7.4l1.6-1.1c32.1-22.9 76-19.3 103.8 8.6c31.5 31.5 31.5 82.5 0 114l-96 96-31.9-25C430.9 239.6 420.1 175.1 377 132c-52.2-52.3-134.5-56.2-191.3-11.7L38.8 5.1zM239 162c30.1-14.9 67.7-9.9 92.8 15.3c20 20 27.5 48.3 21.7 74.5L239 162zM406.6 416.4L220.9 270c-2.1 39.8 12.2 80.1 42.2 110c38.9 38.9 94.4 51 143.6 36.3zm-290-228.5L60.2 244.3c-56.5 56.5-56.5 148 0 204.5c50 50 128.8 56.5 186.3 15.4l1.6-1.1c14.4-10.3 17.7-30.3 7.4-44.6s-30.3-17.7-44.6-7.4l-1.6 1.1c-32.1 22.9-76 19.3-103.8-8.6C74 372 74 321 105.5 289.5l61.8-61.8-50.6-39.9z\"]\n};\nvar faChainBroken = faLinkSlash;\nvar faChainSlash = faLinkSlash;\nvar faUnlink = faLinkSlash;\nvar faClone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'clone',\n  icon: [512, 512, [], \"f24d\", \"M0 448c0 35.3 28.7 64 64 64H288c35.3 0 64-28.7 64-64V384H224c-53 0-96-43-96-96V160H64c-35.3 0-64 28.7-64 64V448zm224-96H448c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H224c-35.3 0-64 28.7-64 64V288c0 35.3 28.7 64 64 64z\"]\n};\nvar faPersonWalkingArrowLoopLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-walking-arrow-loop-left',\n  icon: [640, 512, [], \"e551\", \"M208 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM123.7 200.5c1-.4 1.9-.8 2.9-1.2l-16.9 63.5c-5.6 21.1-.1 43.6 14.7 59.7l70.7 77.1 22 88.1c4.3 17.1 21.7 27.6 38.8 23.3s27.6-21.7 23.3-38.8l-23-92.1c-1.9-7.8-5.8-14.9-11.2-20.8l-49.5-54 19.3-65.5 9.6 23c4.4 10.6 12.5 19.3 22.8 24.5l26.7 13.3c15.8 7.9 35 1.5 42.9-14.3s1.5-35-14.3-42.9L281 232.7l-15.3-36.8C248.5 154.8 208.3 128 163.7 128c-22.8 0-45.3 4.8-66.1 14l-8 3.5c-32.9 14.6-58.1 42.4-69.4 76.5l-2.6 7.8c-5.6 16.8 3.5 34.9 20.2 40.5s34.9-3.5 40.5-20.2l2.6-7.8c5.7-17.1 18.3-30.9 34.7-38.2l8-3.5zm-30 135.1L68.7 398 9.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L116.3 441c4.6-4.6 8.2-10.1 10.6-16.1l14.5-36.2-40.7-44.4c-2.5-2.7-4.8-5.6-7-8.6zm347.7 119c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L461.3 384H480c88.4 0 160-71.6 160-160s-71.6-160-160-160L352 64c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32l128 0c53 0 96 43 96 96s-43 96-96 96H461.3l25.4-25.4c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-80 80c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l80 80z\"]\n};\nvar faArrowUpZA = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-z-a',\n  icon: [512, 512, [\"sort-alpha-up-alt\"], \"f882\", \"M143.6 42.4C137.5 35.8 129 32 120 32s-17.5 3.8-23.6 10.4l-88 96c-11.9 13-11.1 33.3 2 45.2s33.3 11.1 45.2-2L88 146.3V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V146.3l32.4 35.4c11.9 13 32.2 13.9 45.2 2s13.9-32.2 2-45.2l-88-96zM280 64c0 17.7 14.3 32 32 32h50.7l-73.4 73.4c-9.2 9.2-11.9 22.9-6.9 34.9s16.6 19.8 29.6 19.8H440c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H389.3l73.4-73.4c9.2-9.2 11.9-22.9 6.9-34.9s-16.6-19.8-29.6-19.8H312c-17.7 0-32 14.3-32 32zm96 192c-12.1 0-23.2 6.8-28.6 17.7l-64 128-16 32c-7.9 15.8-1.5 35 14.3 42.9s35 1.5 42.9-14.3l7.2-14.3h88.4l7.2 14.3c7.9 15.8 27.1 22.2 42.9 14.3s22.2-27.1 14.3-42.9l-16-32-64-128C399.2 262.8 388.1 256 376 256zM355.8 400L376 359.6 396.2 400H355.8z\"]\n};\nvar faSortAlphaUpAlt = faArrowUpZA;\nvar faFireFlameCurved = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'fire-flame-curved',\n  icon: [384, 512, [\"fire-alt\"], \"f7e4\", \"M153.6 29.9l16-21.3C173.6 3.2 180 0 186.7 0C198.4 0 208 9.6 208 21.3V43.5c0 13.1 5.4 25.7 14.9 34.7L307.6 159C356.4 205.6 384 270.2 384 337.7C384 434 306 512 209.7 512H192C86 512 0 426 0 320v-3.8c0-48.8 19.4-95.6 53.9-130.1l3.5-3.5c4.2-4.2 10-6.6 16-6.6C85.9 176 96 186.1 96 198.6V288c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64v-3.9c0-18-7.2-35.3-19.9-48l-38.6-38.6c-24-24-37.5-56.7-37.5-90.7c0-27.7 9-54.8 25.6-76.9z\"]\n};\nvar faFireAlt = faFireFlameCurved;\nvar faTornado = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tornado',\n  icon: [448, 512, [127786], \"f76f\", \"M0 32V45.6C0 62.7 1.7 79.6 5 96H357.8c3.2-6.9 7.5-13.3 13-18.8l38.6-38.6c4.2-4.2 6.6-10 6.6-16C416 10.1 405.9 0 393.4 0H32C14.3 0 0 14.3 0 32zm352.2 96H13.6c12.2 35.9 32.3 68.7 58.8 96H412l-47.2-62.9c-7.3-9.7-11.6-21.2-12.6-33.1zm-226 138.2l116.4 68.5c8.2 4.8 15.8 10.7 22.5 17.3H445c2-9.8 3-19.9 3-30.1c0-23-5.3-45.5-15.3-65.9H110.2c5.2 3.6 10.5 7 16 10.2zM288 384c10.3 21.4 13.8 45.5 9.9 69l-5.9 35.7c-2 12.2 7.4 23.4 19.8 23.4c5.3 0 10.4-2.1 14.2-5.9l78.2-78.2c12.8-12.8 23.1-27.7 30.4-43.9H288z\"]\n};\nvar faFileCirclePlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-circle-plus',\n  icon: [576, 512, [58606], \"e494\", \"M0 64C0 28.7 28.7 0 64 0H224V128c0 17.7 14.3 32 32 32H384v38.6C310.1 219.5 256 287.4 256 368c0 59.1 29.1 111.3 73.7 143.3c-3.2 .5-6.4 .7-9.7 .7H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V64zm384 64H256V0L384 128zm48 96a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm16 80c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16v48H368c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h48v48c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V384h48c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H448V304z\"]\n};\nvar faBookQuran = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-quran',\n  icon: [448, 512, [\"quran\"], \"f687\", \"M352 0c53 0 96 43 96 96V416c0 53-43 96-96 96H64 32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V384c-17.7 0-32-14.3-32-32V32C0 14.3 14.3 0 32 0H64 352zm0 384H96v64H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32zM274.1 150.2l-8.9 21.4-23.1 1.9c-5.7 .5-8 7.5-3.7 11.2L256 199.8l-5.4 22.6c-1.3 5.5 4.7 9.9 9.6 6.9L280 217.2l19.8 12.1c4.9 3 10.9-1.4 9.6-6.9L304 199.8l17.6-15.1c4.3-3.7 2-10.8-3.7-11.2l-23.1-1.9-8.9-21.4c-2.2-5.3-9.6-5.3-11.8 0zM96 192c0 70.7 57.3 128 128 128c25.6 0 49.5-7.5 69.5-20.5c3.2-2.1 4.5-6.2 3.1-9.7s-5.2-5.6-9-4.8c-6.1 1.2-12.5 1.9-19 1.9c-52.4 0-94.9-42.5-94.9-94.9s42.5-94.9 94.9-94.9c6.5 0 12.8 .7 19 1.9c3.8 .8 7.5-1.3 9-4.8s.2-7.6-3.1-9.7C273.5 71.5 249.6 64 224 64C153.3 64 96 121.3 96 192z\"]\n};\nvar faQuran = faBookQuran;\nvar faAnchor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'anchor',\n  icon: [576, 512, [9875], \"f13d\", \"M320 96a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm21.1 80C367 158.8 384 129.4 384 96c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96c0 33.4 17 62.8 42.9 80H224c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h32V448H208c-53 0-96-43-96-96v-6.1l7 7c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9L97 263c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0L7 319c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l7-7V352c0 88.4 71.6 160 160 160h80 80c88.4 0 160-71.6 160-160v-6.1l7 7c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0s9.4-24.6 0-33.9l-56-56c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0l-56 56c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l7-7V352c0 53-43 96-96 96H320V240h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H341.1z\"]\n};\nvar faBorderAll = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'border-all',\n  icon: [448, 512, [], \"f84c\", \"M384 96V224H256V96H384zm0 192V416H256V288H384zM192 224H64V96H192V224zM64 288H192V416H64V288zM64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64z\"]\n};\nvar faFaceAngry = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-angry',\n  icon: [512, 512, [128544, \"angry\"], \"f556\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zM338.7 395.9c6.6-5.9 7.1-16 1.2-22.6C323.8 355.4 295.7 336 256 336s-67.8 19.4-83.9 37.3c-5.9 6.6-5.4 16.7 1.2 22.6s16.7 5.4 22.6-1.2c11.7-13 31.6-26.7 60.1-26.7s48.4 13.7 60.1 26.7c5.9 6.6 16 7.1 22.6 1.2zM176.4 272c17.7 0 32-14.3 32-32c0-1.5-.1-3-.3-4.4l10.9 3.6c8.4 2.8 17.4-1.7 20.2-10.1s-1.7-17.4-10.1-20.2l-96-32c-8.4-2.8-17.4 1.7-20.2 10.1s1.7 17.4 10.1 20.2l30.7 10.2c-5.8 5.8-9.3 13.8-9.3 22.6c0 17.7 14.3 32 32 32zm192-32c0-8.9-3.6-17-9.5-22.8l30.2-10.1c8.4-2.8 12.9-11.9 10.1-20.2s-11.9-12.9-20.2-10.1l-96 32c-8.4 2.8-12.9 11.9-10.1 20.2s11.9 12.9 20.2 10.1l11.7-3.9c-.2 1.5-.3 3.1-.3 4.7c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32z\"]\n};\nvar faAngry = faFaceAngry;\nvar faCookieBite = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cookie-bite',\n  icon: [512, 512, [], \"f564\", \"M241.5 27.6c-.8-5.4-4.9-9.8-10.3-10.6c-22.1-3.1-44.6 .9-64.4 11.4l-74 39.5C73.1 78.4 57.2 94.9 47.4 115L10.7 190.6c-9.8 20.1-13 42.9-9.1 64.9l14.5 82.8c3.9 22.1 14.6 42.3 30.7 57.9l60.3 58.4c16.1 15.6 36.6 25.6 58.7 28.7l83 11.7c22.1 3.1 44.6-.9 64.4-11.4l74-39.5c19.7-10.5 35.6-27 45.4-47.2l36.7-75.5c9.8-20.1 13-42.9 9.1-64.9c-.9-5.3-5.3-9.3-10.6-10.1c-51.5-8.2-92.8-47.1-104.5-97.4c-1.8-7.6-8-13.4-15.7-14.6c-54.6-8.7-97.7-52-106.2-106.8zM192 144a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zM128 336a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm224-64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faArrowTrendDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-trend-down',\n  icon: [576, 512, [], \"e097\", \"M384 352c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H544c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v82.7L342.6 137.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0L192 242.7 54.6 105.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0L320 205.3 466.7 352H384z\"]\n};\nvar faRss = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rss',\n  icon: [448, 512, [\"feed\"], \"f09e\", \"M0 64C0 46.3 14.3 32 32 32c229.8 0 416 186.2 416 416c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32C384 253.6 226.4 96 32 96C14.3 96 0 81.7 0 64zM0 416a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 0 416zM32 160c159.1 0 288 128.9 288 288c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32c0-123.7-100.3-224-224-224c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faFeed = faRss;\nvar faDrawPolygon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'draw-polygon',\n  icon: [448, 512, [], \"f5ee\", \"M96 151.4V360.6c9.7 5.6 17.8 13.7 23.4 23.4H328.6c0-.1 .1-.2 .1-.3l-4.5-7.9-32-56 0 0c-1.4 .1-2.8 .1-4.2 .1c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64c1.4 0 2.8 0 4.2 .1l0 0 32-56 4.5-7.9-.1-.3H119.4c-5.6 9.7-13.7 17.8-23.4 23.4zM384.3 352c35.2 .2 63.7 28.7 63.7 64c0 35.3-28.7 64-64 64c-23.7 0-44.4-12.9-55.4-32H119.4c-11.1 19.1-31.7 32-55.4 32c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-23.7 12.9-44.4 32-55.4V151.4C12.9 140.4 0 119.7 0 96C0 60.7 28.7 32 64 32c23.7 0 44.4 12.9 55.4 32H328.6c11.1-19.1 31.7-32 55.4-32c35.3 0 64 28.7 64 64c0 35.3-28.5 63.8-63.7 64l-4.5 7.9-32 56-2.3 4c4.2 8.5 6.5 18 6.5 28.1s-2.3 19.6-6.5 28.1l2.3 4 32 56 4.5 7.9z\"]\n};\nvar faScaleBalanced = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'scale-balanced',\n  icon: [640, 512, [9878, \"balance-scale\"], \"f24e\", \"M384 32H512c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H398.4c-5.2 25.8-22.9 47.1-46.4 57.3V448H512c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H320 128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H288V153.3c-23.5-10.3-41.2-31.6-46.4-57.3H128c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H256c14.6-19.4 37.8-32 64-32s49.4 12.6 64 32zm55.6 288H584.4L512 195.8 439.6 320zM512 416c-62.9 0-115.2-34-126-78.9c-2.6-11 1-22.3 6.7-32.1l95.2-163.2c5-8.6 14.2-13.8 24.1-13.8s19.1 5.3 24.1 13.8l95.2 163.2c5.7 9.8 9.3 21.1 6.7 32.1C627.2 382 574.9 416 512 416zM126.8 195.8L54.4 320H199.3L126.8 195.8zM.9 337.1c-2.6-11 1-22.3 6.7-32.1l95.2-163.2c5-8.6 14.2-13.8 24.1-13.8s19.1 5.3 24.1 13.8l95.2 163.2c5.7 9.8 9.3 21.1 6.7 32.1C242 382 189.7 416 126.8 416S11.7 382 .9 337.1z\"]\n};\nvar faBalanceScale = faScaleBalanced;\nvar faGaugeSimpleHigh = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gauge-simple-high',\n  icon: [512, 512, [61668, \"tachometer\", \"tachometer-fast\"], \"f62a\", \"M0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm320 96c0-15.9-5.8-30.4-15.3-41.6l76.6-147.4c6.1-11.8 1.5-26.3-10.2-32.4s-26.2-1.5-32.4 10.2L262.1 288.3c-2-.2-4-.3-6.1-.3c-35.3 0-64 28.7-64 64s28.7 64 64 64s64-28.7 64-64z\"]\n};\nvar faTachometer = faGaugeSimpleHigh;\nvar faTachometerFast = faGaugeSimpleHigh;\nvar faShower = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'shower',\n  icon: [512, 512, [128703], \"f2cc\", \"M64 131.9C64 112.1 80.1 96 99.9 96c9.5 0 18.6 3.8 25.4 10.5l16.2 16.2c-21 38.9-17.4 87.5 10.9 123L151 247c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0L345 121c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9s-24.6-9.4-33.9 0l-1.3 1.3c-35.5-28.3-84.1-31.9-123-10.9L170.5 61.3C151.8 42.5 126.4 32 99.9 32C44.7 32 0 76.7 0 131.9V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V131.9zM256 352a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm64 64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm0-128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm64 64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm0-128a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64zm64 64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm32-32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faDesktop = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'desktop',\n  icon: [576, 512, [128421, 61704, \"desktop-alt\"], \"f390\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V352c0 35.3 28.7 64 64 64H240l-10.7 32H160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H416c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H346.7L336 416H512c35.3 0 64-28.7 64-64V64c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM512 64V288H64V64H512z\"]\n};\nvar faDesktopAlt = faDesktop;\nvar faM = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'm',\n  icon: [448, 512, [109], \"4d\", \"M22.7 33.4c13.5-4.1 28.1 1.1 35.9 12.9L224 294.3 389.4 46.2c7.8-11.7 22.4-17 35.9-12.9S448 49.9 448 64V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V169.7L250.6 369.8c-5.9 8.9-15.9 14.2-26.6 14.2s-20.7-5.3-26.6-14.2L64 169.7V448c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V64C0 49.9 9.2 37.5 22.7 33.4z\"]\n};\nvar faTableList = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'table-list',\n  icon: [512, 512, [\"th-list\"], \"f00b\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32H448c35.3 0 64 28.7 64 64V416c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zm64 0v64h64V96H64zm384 0H192v64H448V96zM64 224v64h64V224H64zm384 0H192v64H448V224zM64 352v64h64V352H64zm384 0H192v64H448V352z\"]\n};\nvar faThList = faTableList;\nvar faCommentSms = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'comment-sms',\n  icon: [512, 512, [\"sms\"], \"f7cd\", \"M256 448c141.4 0 256-93.1 256-208S397.4 32 256 32S0 125.1 0 240c0 45.1 17.7 86.8 47.7 120.9c-1.9 24.5-11.4 46.3-21.4 62.9c-5.5 9.2-11.1 16.6-15.2 21.6c-2.1 2.5-3.7 4.4-4.9 5.7c-.6 .6-1 1.1-1.3 1.4l-.3 .3 0 0 0 0 0 0 0 0c-4.6 4.6-5.9 11.4-3.4 17.4c2.5 6 8.3 9.9 14.8 9.9c28.7 0 57.6-8.9 81.6-19.3c22.9-10 42.4-21.9 54.3-30.6c31.8 11.5 67 17.9 104.1 17.9zM202.9 176.8c6.5-2.2 13.7 .1 17.9 5.6L256 229.3l35.2-46.9c4.1-5.5 11.3-7.8 17.9-5.6s10.9 8.3 10.9 15.2v96c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V240l-19.2 25.6c-3 4-7.8 6.4-12.8 6.4s-9.8-2.4-12.8-6.4L224 240v48c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V192c0-6.9 4.4-13 10.9-15.2zm173.1 38c0 .2 0 .4 0 .4c.1 .1 .6 .8 2.2 1.7c3.9 2.3 9.6 4.1 18.3 6.8l.6 .2c7.4 2.2 17.3 5.2 25.2 10.2c9.1 5.7 17.4 15.2 17.6 29.9c.2 15-7.6 26-17.8 32.3c-9.5 5.9-20.9 7.9-30.7 7.6c-12.2-.4-23.7-4.4-32.6-7.4l0 0 0 0c-1.4-.5-2.7-.9-4-1.4c-8.4-2.8-12.9-11.9-10.1-20.2s11.9-12.9 20.2-10.1c1.7 .6 3.3 1.1 4.9 1.6l0 0 0 0c9.1 3.1 15.6 5.3 22.6 5.5c5.3 .2 10-1 12.8-2.8c1.2-.8 1.8-1.5 2.1-2c.2-.4 .6-1.2 .6-2.7l0-.2c0-.7 0-1.4-2.7-3.1c-3.8-2.4-9.6-4.3-18-6.9l-1.2-.4c-7.2-2.2-16.7-5-24.3-9.6c-9-5.4-17.7-14.7-17.7-29.4c-.1-15.2 8.6-25.7 18.5-31.6c9.4-5.5 20.5-7.5 29.7-7.4c10 .2 19.7 2.3 27.9 4.4c8.5 2.3 13.6 11 11.3 19.6s-11 13.6-19.6 11.3c-7.3-1.9-14.1-3.3-20.1-3.4c-4.9-.1-9.8 1.1-12.9 2.9c-1.4 .8-2.1 1.6-2.4 2c-.2 .3-.4 .8-.4 1.9zm-272 0c0 .2 0 .4 0 .4c.1 .1 .6 .8 2.2 1.7c3.9 2.3 9.6 4.1 18.3 6.8l.6 .2c7.4 2.2 17.3 5.2 25.2 10.2c9.1 5.7 17.4 15.2 17.6 29.9c.2 15-7.6 26-17.8 32.3c-9.5 5.9-20.9 7.9-30.7 7.6c-12.3-.4-24.2-4.5-33.2-7.6l0 0 0 0c-1.3-.4-2.5-.8-3.6-1.2c-8.4-2.8-12.9-11.9-10.1-20.2s11.9-12.9 20.2-10.1c1.4 .5 2.8 .9 4.1 1.4l0 0 0 0c9.5 3.2 16.5 5.6 23.7 5.8c5.3 .2 10-1 12.8-2.8c1.2-.8 1.8-1.5 2.1-2c.2-.4 .6-1.2 .6-2.7l0-.2c0-.7 0-1.4-2.7-3.1c-3.8-2.4-9.6-4.3-18-6.9l-1.2-.4 0 0c-7.2-2.2-16.7-5-24.3-9.6C80.8 239 72.1 229.7 72 215c-.1-15.2 8.6-25.7 18.5-31.6c9.4-5.5 20.5-7.5 29.7-7.4c9.5 .1 22.2 2.1 31.1 4.4c8.5 2.3 13.6 11 11.3 19.6s-11 13.6-19.6 11.3c-6.6-1.8-16.8-3.3-23.3-3.4c-4.9-.1-9.8 1.1-12.9 2.9c-1.4 .8-2.1 1.6-2.4 2c-.2 .3-.4 .8-.4 1.9z\"]\n};\nvar faSms = faCommentSms;\nvar faBook = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book',\n  icon: [448, 512, [128212], \"f02d\", \"M96 0C43 0 0 43 0 96V416c0 53 43 96 96 96H384h32c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32V384c17.7 0 32-14.3 32-32V32c0-17.7-14.3-32-32-32H384 96zm0 384H352v64H96c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zm32-240c0-8.8 7.2-16 16-16H336c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H144c-8.8 0-16-7.2-16-16zm16 48H336c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H144c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faUserPlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-plus',\n  icon: [640, 512, [], \"f234\", \"M96 128a128 128 0 1 1 256 0A128 128 0 1 1 96 128zM0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304h91.4C368.2 304 448 383.8 448 482.3c0 16.4-13.3 29.7-29.7 29.7H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3zM504 312V248H440c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h64V136c0-13.3 10.7-24 24-24s24 10.7 24 24v64h64c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H552v64c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24z\"]\n};\nvar faCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'check',\n  icon: [512, 512, [10003, 10004], \"f00c\", \"M470.6 105.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3l-256 256c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0l-128-128c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3s32.8-12.5 45.3 0L192 338.7 425.4 105.4c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0z\"]\n};\nvar faBatteryThreeQuarters = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'battery-three-quarters',\n  icon: [576, 512, [\"battery-4\"], \"f241\", \"M464 160c8.8 0 16 7.2 16 16V336c0 8.8-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16V176c0-8.8 7.2-16 16-16H464zM80 96C35.8 96 0 131.8 0 176V336c0 44.2 35.8 80 80 80H464c44.2 0 80-35.8 80-80V320c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32V176c0-44.2-35.8-80-80-80H80zm272 96H96V320H352V192z\"]\n};\nvar faBattery4 = faBatteryThreeQuarters;\nvar faHouseCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'house-circle-check',\n  icon: [640, 512, [], \"e509\", \"M320.7 352c8.1-89.7 83.5-160 175.3-160c8.9 0 17.6 .7 26.1 1.9L309.5 7c-6-5-14-7-21-7s-15 1-22 8L10 231.5c-7 7-10 15-10 24c0 18 14 32.1 32 32.1h32v69.7c-.1 .9-.1 1.8-.1 2.8V472c0 22.1 17.9 40 40 40h16c1.2 0 2.4-.1 3.6-.2c1.5 .1 3 .2 4.5 .2H160h24c22.1 0 40-17.9 40-40V448 384c0-17.7 14.3-32 32-32h64l.7 0zM640 368a144 144 0 1 0 -288 0 144 144 0 1 0 288 0zm-76.7-43.3c6.2 6.2 6.2 16.4 0 22.6l-72 72c-6.2 6.2-16.4 6.2-22.6 0l-40-40c-6.2-6.2-6.2-16.4 0-22.6s16.4-6.2 22.6 0L480 385.4l60.7-60.7c6.2-6.2 16.4-6.2 22.6 0z\"]\n};\nvar faAngleLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'angle-left',\n  icon: [256, 512, [8249], \"f104\", \"M9.4 233.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3l160 160c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3L77.3 256 214.6 118.6c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-160 160z\"]\n};\nvar faDiagramSuccessor = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'diagram-successor',\n  icon: [512, 512, [], \"e47a\", \"M512 416l0-64c0-35.3-28.7-64-64-64L64 288c-35.3 0-64 28.7-64 64l0 64c0 35.3 28.7 64 64 64l384 0c35.3 0 64-28.7 64-64zM64 160l0-64 144 0 16 0 0 64L64 160zm224 0l0-64 80 0c8.8 0 16 7.2 16 16l0 16-38.1 0c-21.4 0-32.1 25.9-17 41L399 239c9.4 9.4 24.6 9.4 33.9 0L503 169c15.1-15.1 4.4-41-17-41L448 128l0-16c0-44.2-35.8-80-80-80L224 32l-16 0L64 32C28.7 32 0 60.7 0 96l0 64c0 35.3 28.7 64 64 64l160 0c35.3 0 64-28.7 64-64z\"]\n};\nvar faTruckArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'truck-arrow-right',\n  icon: [640, 512, [], \"e58b\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H368c26.5 0 48 21.5 48 48V96h50.7c17 0 33.3 6.7 45.3 18.7L589.3 192c12 12 18.7 28.3 18.7 45.3V256v32 64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H576c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H256c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48zM416 256H544V237.3L466.7 160H416v96zM160 464a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zm368-48a48 48 0 1 0 -96 0 48 48 0 1 0 96 0zM257 95c-9.4-9.4-24.6-9.4-33.9 0s-9.4 24.6 0 33.9l39 39H96c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H262.1l-39 39c-9.4 9.4-9.4 24.6 0 33.9s24.6 9.4 33.9 0l80-80c9.4-9.4 9.4-24.6 0-33.9L257 95z\"]\n};\nvar faArrowsSplitUpAndLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-split-up-and-left',\n  icon: [512, 512, [], \"e4bc\", \"M246.6 150.6c-12.5 12.5-32.8 12.5-45.3 0s-12.5-32.8 0-45.3l96-96c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0l96 96c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L352 109.3V384c0 35.3 28.7 64 64 64h64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H416c-70.7 0-128-57.3-128-128c0-35.3-28.7-64-64-64H109.3l41.4 41.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0l-96-96c-12.5-12.5-12.5-32.8 0-45.3l96-96c12.5-12.5 32.8-12.5 45.3 0s12.5 32.8 0 45.3L109.3 256H224c23.3 0 45.2 6.2 64 17.1V109.3l-41.4 41.4z\"]\n};\nvar faHandFist = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-fist',\n  icon: [384, 512, [9994, \"fist-raised\"], \"f6de\", \"M160 0c17.7 0 32 14.3 32 32V144H128V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM32 64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v80H32V64zm192 0c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v96c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V64zm96 64c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V128zm-96 88l0-.6c9.4 5.4 20.3 8.6 32 8.6c13.2 0 25.4-4 35.6-10.8c8.7 24.9 32.5 42.8 60.4 42.8c11.7 0 22.6-3.1 32-8.6V256c0 52.3-25.1 98.8-64 128v96c0 17.7-14.3 32-32 32H128c-17.7 0-32-14.3-32-32V401.6c-17.3-7.9-33.2-18.8-46.9-32.5L37.5 357.5C13.5 333.5 0 300.9 0 267V240c0-35.3 28.7-64 64-64h88c22.1 0 40 17.9 40 40s-17.9 40-40 40H96c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h56c39.8 0 72-32.2 72-72z\"]\n};\nvar faFistRaised = faHandFist;\nvar faCloudMoon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-moon',\n  icon: [640, 512, [], \"f6c3\", \"M495.8 0c5.5 0 10.9 .2 16.3 .7c7 .6 12.8 5.7 14.3 12.5s-1.6 13.9-7.7 17.3c-44.4 25.2-74.4 73-74.4 127.8c0 81 65.5 146.6 146.2 146.6c8.6 0 17-.7 25.1-2.1c6.9-1.2 13.8 2.2 17 8.5s1.9 13.8-3.1 18.7c-34.5 33.6-81.7 54.4-133.6 54.4c-9.3 0-18.4-.7-27.4-1.9c-11.2-22.6-29.8-40.9-52.6-51.7c-2.7-58.5-50.3-105.3-109.2-106.7c-1.7-10.4-2.6-21-2.6-31.8C304 86.1 389.8 0 495.8 0zM447.9 431.9c0 44.2-35.8 80-80 80H96c-53 0-96-43-96-96c0-47.6 34.6-87 80-94.6l0-1.3c0-53 43-96 96-96c34.9 0 65.4 18.6 82.2 46.4c13-9.1 28.8-14.4 45.8-14.4c44.2 0 80 35.8 80 80c0 5.9-.6 11.7-1.9 17.2c37.4 6.7 65.8 39.4 65.8 78.7z\"]\n};\nvar faBriefcase = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'briefcase',\n  icon: [512, 512, [128188], \"f0b1\", \"M184 48H328c4.4 0 8 3.6 8 8V96H176V56c0-4.4 3.6-8 8-8zm-56 8V96H64C28.7 96 0 124.7 0 160v96H192 320 512V160c0-35.3-28.7-64-64-64H384V56c0-30.9-25.1-56-56-56H184c-30.9 0-56 25.1-56 56zM512 288H320v32c0 17.7-14.3 32-32 32H224c-17.7 0-32-14.3-32-32V288H0V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V288z\"]\n};\nvar faPersonFalling = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-falling',\n  icon: [448, 512, [], \"e546\", \"M256 0c17.7 0 32 14.3 32 32l0 9.8c0 54.6-27.9 104.6-72.5 133.6l.2 .3L272.5 256l87.5 0c15.1 0 29.3 7.1 38.4 19.2l43.2 57.6c10.6 14.1 7.7 34.2-6.4 44.8s-34.2 7.7-44.8-6.4L352 320l-96 0h-1.4l92.3 142.6c9.6 14.8 5.4 34.6-9.5 44.3s-34.6 5.4-44.3-9.5L132.5 249.2c-2.9 9.2-4.5 19-4.5 29l0 73.8c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V278.2c0-65.1 39.6-123.7 100.1-147.9C200.3 115.8 224 80.8 224 41.8l0-9.8c0-17.7 14.3-32 32-32zM80 32a48 48 0 1 1 0 96 48 48 0 1 1 0-96z\"]\n};\nvar faImagePortrait = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'image-portrait',\n  icon: [384, 512, [\"portrait\"], \"f3e0\", \"M384 64c0-35.3-28.7-64-64-64H64C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64l0-384zM128 192a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM80 356.6c0-37.9 30.7-68.6 68.6-68.6h86.9c37.9 0 68.6 30.7 68.6 68.6c0 15.1-12.3 27.4-27.4 27.4H107.4C92.3 384 80 371.7 80 356.6z\"]\n};\nvar faPortrait = faImagePortrait;\nvar faUserTag = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-tag',\n  icon: [640, 512, [], \"f507\", \"M224 256A128 128 0 1 0 224 0a128 128 0 1 0 0 256zm-45.7 48C79.8 304 0 383.8 0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H418.3c10 0 18.8-4.9 24.2-12.5l-99.2-99.2c-14.9-14.9-23.3-35.1-23.3-56.1v-33c-15.9-4.7-32.8-7.2-50.3-7.2H178.3zM384 224c-17.7 0-32 14.3-32 32v82.7c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3L478.1 491.3c18.7 18.7 49.1 18.7 67.9 0l73.4-73.4c18.7-18.7 18.7-49.1 0-67.9L512 242.7c-12-12-28.3-18.7-45.3-18.7H384zm24 80a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0z\"]\n};\nvar faRug = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rug',\n  icon: [640, 512, [], \"e569\", \"M24 64H56 80V88v88 80 80 88 24H56 24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h8V360H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h8V280H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h8V200H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h8V112H24C10.7 112 0 101.3 0 88S10.7 64 24 64zm88 0H528V448H112V64zM640 88c0 13.3-10.7 24-24 24h-8v40h8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24h-8v32h8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24h-8v32h8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24h-8v40h8c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H584 560V424 336 256 176 88 64h24 32c13.3 0 24 10.7 24 24z\"]\n};\nvar faEarthEurope = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'earth-europe',\n  icon: [512, 512, [\"globe-europe\"], \"f7a2\", \"M266.3 48.3L232.5 73.6c-5.4 4-8.5 10.4-8.5 17.1v9.1c0 6.8 5.5 12.3 12.3 12.3c2.4 0 4.8-.7 6.8-2.1l41.8-27.9c2-1.3 4.4-2.1 6.8-2.1h1c6.2 0 11.3 5.1 11.3 11.3c0 3-1.2 5.9-3.3 8l-19.9 19.9c-5.8 5.8-12.9 10.2-20.7 12.8l-26.5 8.8c-5.8 1.9-9.6 7.3-9.6 13.4c0 3.7-1.5 7.3-4.1 10l-17.9 17.9c-6.4 6.4-9.9 15-9.9 24v4.3c0 16.4 13.6 29.7 29.9 29.7c11 0 21.2-6.2 26.1-16l4-8.1c2.4-4.8 7.4-7.9 12.8-7.9c4.5 0 8.7 2.1 11.4 5.7l16.3 21.7c2.1 2.9 5.5 4.5 9.1 4.5c8.4 0 13.9-8.9 10.1-16.4l-1.1-2.3c-3.5-7 0-15.5 7.5-18l21.2-7.1c7.6-2.5 12.7-9.6 12.7-17.6c0-10.3 8.3-18.6 18.6-18.6H400c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H379.3c-7.2 0-14.2 2.9-19.3 8l-4.7 4.7c-2.1 2.1-3.3 5-3.3 8c0 6.2 5.1 11.3 11.3 11.3h11.3c6 0 11.8 2.4 16 6.6l6.5 6.5c1.8 1.8 2.8 4.3 2.8 6.8s-1 5-2.8 6.8l-7.5 7.5C386 262 384 266.9 384 272s2 10 5.7 13.7L408 304c10.2 10.2 24.1 16 38.6 16H454c6.5-20.2 10-41.7 10-64c0-111.4-87.6-202.4-197.7-207.7zm172 307.9c-3.7-2.6-8.2-4.1-13-4.1c-6 0-11.8-2.4-16-6.6L396 332c-7.7-7.7-18-12-28.9-12c-9.7 0-19.2-3.5-26.6-9.8L314 287.4c-11.6-9.9-26.4-15.4-41.6-15.4H251.4c-12.6 0-25 3.7-35.5 10.7L188.5 301c-17.8 11.9-28.5 31.9-28.5 53.3v3.2c0 17 6.7 33.3 18.7 45.3l16 16c8.5 8.5 20 13.3 32 13.3H248c13.3 0 24 10.7 24 24c0 2.5 .4 5 1.1 7.3c71.3-5.8 132.5-47.6 165.2-107.2zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zM187.3 100.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0l-32 32c-6.2 6.2-6.2 16.4 0 22.6s16.4 6.2 22.6 0l32-32c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faGlobeEurope = faEarthEurope;\nvar faCartFlatbedSuitcase = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cart-flatbed-suitcase',\n  icon: [640, 512, [\"luggage-cart\"], \"f59d\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0H48c44.2 0 80 35.8 80 80V368c0 8.8 7.2 16 16 16H608c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H541.3c1.8 5 2.7 10.4 2.7 16c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-5.6 1-11 2.7-16H253.3c1.8 5 2.7 10.4 2.7 16c0 26.5-21.5 48-48 48s-48-21.5-48-48c0-5.6 1-11 2.7-16H144c-44.2 0-80-35.8-80-80V80c0-8.8-7.2-16-16-16H32C14.3 64 0 49.7 0 32zM432 96V56c0-4.4-3.6-8-8-8H344c-4.4 0-8 3.6-8 8V96h96zM288 96V56c0-30.9 25.1-56 56-56h80c30.9 0 56 25.1 56 56V96 320H288V96zM512 320V96h16c26.5 0 48 21.5 48 48V272c0 26.5-21.5 48-48 48H512zM240 96h16V320H240c-26.5 0-48-21.5-48-48V144c0-26.5 21.5-48 48-48z\"]\n};\nvar faLuggageCart = faCartFlatbedSuitcase;\nvar faRectangleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'rectangle-xmark',\n  icon: [512, 512, [62164, \"rectangle-times\", \"times-rectangle\", \"window-close\"], \"f410\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H448c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM175 175c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l47 47 47-47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-47 47 47 47c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-47-47-47 47c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l47-47-47-47c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9z\"]\n};\nvar faRectangleTimes = faRectangleXmark;\nvar faTimesRectangle = faRectangleXmark;\nvar faWindowClose = faRectangleXmark;\nvar faBahtSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'baht-sign',\n  icon: [320, 512, [], \"e0ac\", \"M144 0c-17.7 0-32 14.3-32 32V64H37.6C16.8 64 0 80.8 0 101.6V224v41.7V288 406.3c0 23 18.7 41.7 41.7 41.7H112v32c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V448h32c61.9 0 112-50.1 112-112c0-40.1-21.1-75.3-52.7-95.1C280.3 222.6 288 200.2 288 176c0-61.9-50.1-112-112-112V32c0-17.7-14.3-32-32-32zM112 128v96H64V128h48zm64 96V128c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48zm-64 64v96H64V288h48zm64 96V288h32c26.5 0 48 21.5 48 48s-21.5 48-48 48H176z\"]\n};\nvar faBookOpen = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-open',\n  icon: [576, 512, [128214, 128366], \"f518\", \"M249.6 471.5c10.8 3.8 22.4-4.1 22.4-15.5V78.6c0-4.2-1.6-8.4-5-11C247.4 52 202.4 32 144 32C93.5 32 46.3 45.3 18.1 56.1C6.8 60.5 0 71.7 0 83.8V454.1c0 11.9 12.8 20.2 24.1 16.5C55.6 460.1 105.5 448 144 448c33.9 0 79 14 105.6 23.5zm76.8 0C353 462 398.1 448 432 448c38.5 0 88.4 12.1 119.9 22.6c11.3 3.8 24.1-4.6 24.1-16.5V83.8c0-12.1-6.8-23.3-18.1-27.6C529.7 45.3 482.5 32 432 32c-58.4 0-103.4 20-123 35.6c-3.3 2.6-5 6.8-5 11V456c0 11.4 11.7 19.3 22.4 15.5z\"]\n};\nvar faBookJournalWhills = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'book-journal-whills',\n  icon: [448, 512, [\"journal-whills\"], \"f66a\", \"M0 96C0 43 43 0 96 0H384h32c17.7 0 32 14.3 32 32V352c0 17.7-14.3 32-32 32v64c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H384 96c-53 0-96-43-96-96V96zM64 416c0 17.7 14.3 32 32 32H352V384H96c-17.7 0-32 14.3-32 32zm90.4-234.4l-21.2-21.2c-3 10.1-5.1 20.6-5.1 31.6c0 .2 0 .5 .1 .8s.1 .5 .1 .8L165.2 226c2.5 2.1 3.4 5.8 2.3 8.9c-1.3 3-4.1 5.1-7.5 5.1c-1.9-.1-3.8-.8-5.2-2l-23.6-20.6C142.8 267 186.9 304 240 304s97.3-37 108.9-86.6L325.3 238c-1.4 1.2-3.3 2-5.3 2c-2.2-.1-4.4-1.1-6-2.8c-1.3-1.5-1.9-3.4-2-5.2c.1-2.2 1.1-4.4 2.7-6l37.1-32.5c0-.3 0-.5 .1-.8s.1-.5 .1-.8c0-11-2.1-21.5-5.1-31.6l-21.2 21.2c-3.1 3.1-8.1 3.1-11.3 0s-3.1-8.1 0-11.2l26.4-26.5c-8.2-17-20.5-31.7-35.9-42.6c-2.7-1.9-6.2 1.4-5 4.5c8.5 22.4 3.6 48-13 65.6c-3.3 3.4-3.6 8.9-.9 12.7c9.8 14 12.7 31.9 7.5 48.5c-5.9 19.4-22 34.1-41.9 38.3l-1.4-34.3 12.6 8.6c.6 .4 1.5 .6 2.3 .6c1.5 0 2.7-.8 3.5-2s.6-2.8-.1-4L260 225.4l18-3.6c1.8-.4 3.1-2.1 3.1-4s-1.4-3.5-3.1-3.9l-18-3.7 8.5-14.3c.8-1.2 .9-2.9 .1-4.1s-2-2-3.5-2l-.1 0c-.7 .1-1.5 .3-2.1 .7l-14.1 9.6L244 87.9c-.1-2.2-1.9-3.9-4-3.9s-3.9 1.6-4 3.9l-4.6 110.8-12-8.1c-1.5-1.1-3.6-.9-5 .4s-1.6 3.4-.8 5l8.6 14.3-18 3.7c-1.8 .4-3.1 2-3.1 3.9s1.4 3.6 3.1 4l18 3.8-8.6 14.2c-.2 .6-.5 1.4-.5 2c0 1.1 .5 2.1 1.2 3c.8 .6 1.8 1 2.8 1c.7 0 1.6-.2 2.2-.6l10.4-7.1-1.4 32.8c-19.9-4.1-36-18.9-41.9-38.3c-5.1-16.6-2.2-34.4 7.6-48.5c2.7-3.9 2.3-9.3-.9-12.7c-16.6-17.5-21.6-43.1-13.1-65.5c1.2-3.1-2.3-6.4-5-4.5c-15.3 10.9-27.6 25.6-35.8 42.6l26.4 26.5c3.1 3.1 3.1 8.1 0 11.2s-8.1 3.1-11.2 0z\"]\n};\nvar faJournalWhills = faBookJournalWhills;\nvar faHandcuffs = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'handcuffs',\n  icon: [640, 512, [], \"e4f8\", \"M240 32a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zM192 48a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm-32 80c17.7 0 32 14.3 32 32h8c13.3 0 24 10.7 24 24v16c0 1.7-.2 3.4-.5 5.1C280.3 229.6 320 286.2 320 352c0 88.4-71.6 160-160 160S0 440.4 0 352c0-65.8 39.7-122.4 96.5-146.9c-.4-1.6-.5-3.3-.5-5.1V184c0-13.3 10.7-24 24-24h8c0-17.7 14.3-32 32-32zm0 320a96 96 0 1 0 0-192 96 96 0 1 0 0 192zm192-96c0-25.9-5.1-50.5-14.4-73.1c16.9-32.9 44.8-59.1 78.9-73.9c-.4-1.6-.5-3.3-.5-5.1V184c0-13.3 10.7-24 24-24h8c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32h8c13.3 0 24 10.7 24 24v16c0 1.7-.2 3.4-.5 5.1C600.3 229.6 640 286.2 640 352c0 88.4-71.6 160-160 160c-62 0-115.8-35.3-142.4-86.9c9.3-22.5 14.4-47.2 14.4-73.1zm224 0a96 96 0 1 0 -192 0 96 96 0 1 0 192 0zM368 0a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64zm80 48a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faTriangleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'triangle-exclamation',\n  icon: [512, 512, [9888, \"exclamation-triangle\", \"warning\"], \"f071\", \"M256 32c14.2 0 27.3 7.5 34.5 19.8l216 368c7.3 12.4 7.3 27.7 .2 40.1S486.3 480 472 480H40c-14.3 0-27.6-7.7-34.7-20.1s-7-27.8 .2-40.1l216-368C228.7 39.5 241.8 32 256 32zm0 128c-13.3 0-24 10.7-24 24V296c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V184c0-13.3-10.7-24-24-24zm32 224a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0z\"]\n};\nvar faExclamationTriangle = faTriangleExclamation;\nvar faWarning = faTriangleExclamation;\nvar faDatabase = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'database',\n  icon: [448, 512, [], \"f1c0\", \"M448 80v48c0 44.2-100.3 80-224 80S0 172.2 0 128V80C0 35.8 100.3 0 224 0S448 35.8 448 80zM393.2 214.7c20.8-7.4 39.9-16.9 54.8-28.6V288c0 44.2-100.3 80-224 80S0 332.2 0 288V186.1c14.9 11.8 34 21.2 54.8 28.6C99.7 230.7 159.5 240 224 240s124.3-9.3 169.2-25.3zM0 346.1c14.9 11.8 34 21.2 54.8 28.6C99.7 390.7 159.5 400 224 400s124.3-9.3 169.2-25.3c20.8-7.4 39.9-16.9 54.8-28.6V432c0 44.2-100.3 80-224 80S0 476.2 0 432V346.1z\"]\n};\nvar faShare = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'share',\n  icon: [512, 512, [\"arrow-turn-right\", \"mail-forward\"], \"f064\", \"M307 34.8c-11.5 5.1-19 16.6-19 29.2v64H176C78.8 128 0 206.8 0 304C0 417.3 81.5 467.9 100.2 478.1c2.5 1.4 5.3 1.9 8.1 1.9c10.9 0 19.7-8.9 19.7-19.7c0-7.5-4.3-14.4-9.8-19.5C108.8 431.9 96 414.4 96 384c0-53 43-96 96-96h96v64c0 12.6 7.4 24.1 19 29.2s25 3 34.4-5.4l160-144c6.7-6.1 10.6-14.7 10.6-23.8s-3.8-17.7-10.6-23.8l-160-144c-9.4-8.5-22.9-10.6-34.4-5.4z\"]\n};\nvar faArrowTurnRight = faShare;\nvar faMailForward = faShare;\nvar faBottleDroplet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bottle-droplet',\n  icon: [256, 512, [], \"e4c4\", \"M64 0C50.7 0 40 10.7 40 24s10.7 24 24 24c4.4 0 8 3.6 8 8v64.9c0 12.2-7.2 23.1-17.2 30.1C21.7 174.1 0 212.5 0 256V448c0 35.3 28.7 64 64 64H192c35.3 0 64-28.7 64-64V256c0-43.5-21.7-81.9-54.8-105c-10-7-17.2-17.9-17.2-30.1V56c0-4.4 3.6-8 8-8c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24l-8 0 0 0 0 0H72l0 0 0 0L64 0zm64 382c-26.5 0-48-20.1-48-45c0-16.8 22.1-48.1 36.3-66.4c6-7.8 17.5-7.8 23.5 0C153.9 288.9 176 320.2 176 337c0 24.9-21.5 45-48 45z\"]\n};\nvar faMaskFace = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mask-face',\n  icon: [640, 512, [], \"e1d7\", \"M320 64c-27.2 0-53.8 8-76.4 23.1l-37.1 24.8c-15.8 10.5-34.3 16.1-53.3 16.1H144 128 56c-30.9 0-56 25.1-56 56v85c0 55.1 37.5 103.1 90.9 116.4l108 27C233.8 435 275.4 448 320 448s86.2-13 121.1-35.5l108-27C602.5 372.1 640 324.1 640 269V184c0-30.9-25.1-56-56-56H512 496h-9.2c-19 0-37.5-5.6-53.3-16.1L396.4 87.1C373.8 72 347.2 64 320 64zM132.3 346.3l-29.8-7.4C70.5 330.9 48 302.1 48 269V184c0-4.4 3.6-8 8-8H96v48c0 45.1 13.4 87.2 36.3 122.3zm405.1-7.4l-29.8 7.4c23-35.2 36.3-77.2 36.3-122.3V176h40c4.4 0 8 3.6 8 8v85c0 33-22.5 61.8-54.5 69.9zM192 208c0-8.8 7.2-16 16-16H432c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H208c-8.8 0-16-7.2-16-16zm16 48H432c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H208c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm16 80c0-8.8 7.2-16 16-16H400c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H240c-8.8 0-16-7.2-16-16z\"]\n};\nvar faHillRockslide = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hill-rockslide',\n  icon: [576, 512, [], \"e508\", \"M252.4 103.8l27 48c2.8 5 8.2 8.2 13.9 8.2l53.3 0c5.8 0 11.1-3.1 13.9-8.2l27-48c2.7-4.9 2.7-10.8 0-15.7l-27-48c-2.8-5-8.2-8.2-13.9-8.2H293.4c-5.8 0-11.1 3.1-13.9 8.2l-27 48c-2.7 4.9-2.7 10.8 0 15.7zM68.3 87C43.1 61.8 0 79.7 0 115.3V432c0 44.2 35.8 80 80 80H396.7c35.6 0 53.5-43.1 28.3-68.3L68.3 87zM504.2 403.6c4.9 2.7 10.8 2.7 15.7 0l48-27c5-2.8 8.2-8.2 8.2-13.9V309.4c0-5.8-3.1-11.1-8.2-13.9l-48-27c-4.9-2.7-10.8-2.7-15.7 0l-48 27c-5 2.8-8.2 8.2-8.2 13.9v53.3c0 5.8 3.1 11.1 8.2 13.9l48 27zM192 64a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zM384 288a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faRightLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'right-left',\n  icon: [512, 512, [\"exchange-alt\"], \"f362\", \"M32 96l320 0V32c0-12.9 7.8-24.6 19.8-29.6s25.7-2.2 34.9 6.9l96 96c6 6 9.4 14.1 9.4 22.6s-3.4 16.6-9.4 22.6l-96 96c-9.2 9.2-22.9 11.9-34.9 6.9s-19.8-16.6-19.8-29.6V160L32 160c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32zM480 352c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H160v64c0 12.9-7.8 24.6-19.8 29.6s-25.7 2.2-34.9-6.9l-96-96c-6-6-9.4-14.1-9.4-22.6s3.4-16.6 9.4-22.6l96-96c9.2-9.2 22.9-11.9 34.9-6.9s19.8 16.6 19.8 29.6l0 64H480z\"]\n};\nvar faExchangeAlt = faRightLeft;\nvar faPaperPlane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'paper-plane',\n  icon: [512, 512, [61913], \"f1d8\", \"M498.1 5.6c10.1 7 15.4 19.1 13.5 31.2l-64 416c-1.5 9.7-7.4 18.2-16 23s-18.9 5.4-28 1.6L284 427.7l-68.5 74.1c-8.9 9.7-22.9 12.9-35.2 8.1S160 493.2 160 480V396.4c0-4 1.5-7.8 4.2-10.7L331.8 202.8c5.8-6.3 5.6-16-.4-22s-15.7-6.4-22-.7L106 360.8 17.7 316.6C7.1 311.3 .3 300.7 0 288.9s5.9-22.8 16.1-28.7l448-256c10.7-6.1 23.9-5.5 34 1.4z\"]\n};\nvar faRoadCircleExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'road-circle-exclamation',\n  icon: [640, 512, [], \"e565\", \"M213.2 32H288V96c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V32h74.8c27.1 0 51.3 17.1 60.3 42.6l42.7 120.6c-10.9-2.1-22.2-3.2-33.8-3.2c-59.5 0-112.1 29.6-144 74.8V224c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32c2.3 0 4.6-.3 6.8-.7c-4.5 15.5-6.8 31.8-6.8 48.7c0 5.4 .2 10.7 .7 16l-.7 0c-17.7 0-32 14.3-32 32v64H86.6C56.5 480 32 455.5 32 425.4c0-6.2 1.1-12.4 3.1-18.2L152.9 74.6C162 49.1 186.1 32 213.2 32zM496 224a144 144 0 1 1 0 288 144 144 0 1 1 0-288zm0 240a24 24 0 1 0 0-48 24 24 0 1 0 0 48zm0-192c-8.8 0-16 7.2-16 16v80c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V288c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faDungeon = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dungeon',\n  icon: [512, 512, [], \"f6d9\", \"M336.6 156.5c1.3 1.1 2.7 2.2 3.9 3.3c9.3 8.2 23 10.5 33.4 3.6l67.6-45.1c11.4-7.6 14.2-23.2 5.1-33.4C430 66.6 410.9 50.6 389.7 37.6c-11.9-7.3-26.9-1.4-32.1 11.6l-30.5 76.2c-4.5 11.1 .2 23.6 9.5 31.2zM328 36.8c5.1-12.8-1.6-27.4-15-30.5C294.7 2.2 275.6 0 256 0s-38.7 2.2-57 6.4C185.5 9.4 178.8 24 184 36.8l30.3 75.8c4.5 11.3 16.8 17.2 29 16c4.2-.4 8.4-.6 12.7-.6s8.6 .2 12.7 .6c12.1 1.2 24.4-4.7 29-16L328 36.8zM65.5 85c-9.1 10.2-6.3 25.8 5.1 33.4l67.6 45.1c10.3 6.9 24.1 4.6 33.4-3.6c1.3-1.1 2.6-2.3 4-3.3c9.3-7.5 13.9-20.1 9.5-31.2L154.4 49.2c-5.2-12.9-20.3-18.8-32.1-11.6C101.1 50.6 82 66.6 65.5 85zm314 137.1c.9 3.3 1.7 6.6 2.3 10c2.5 13 13 23.9 26.2 23.9h80c13.3 0 24.1-10.8 22.9-24c-2.5-27.2-9.3-53.2-19.7-77.3c-5.5-12.9-21.4-16.6-33.1-8.9l-68.6 45.7c-9.8 6.5-13.2 19.2-10 30.5zM53.9 145.8c-11.6-7.8-27.6-4-33.1 8.9C10.4 178.8 3.6 204.8 1.1 232c-1.2 13.2 9.6 24 22.9 24h80c13.3 0 23.8-10.8 26.2-23.9c.6-3.4 1.4-6.7 2.3-10c3.1-11.4-.2-24-10-30.5L53.9 145.8zM104 288H24c-13.3 0-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24V312c0-13.3-10.7-24-24-24zm304 0c-13.3 0-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24V312c0-13.3-10.7-24-24-24H408zM24 416c-13.3 0-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24V440c0-13.3-10.7-24-24-24H24zm384 0c-13.3 0-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24h80c13.3 0 24-10.7 24-24V440c0-13.3-10.7-24-24-24H408zM272 192c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V464c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V192zm-64 32c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V464c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V224zm128 0c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16V464c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V224z\"]\n};\nvar faAlignRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'align-right',\n  icon: [448, 512, [], \"f038\", \"M448 64c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32zm0 256c0 17.7-14.3 32-32 32H192c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32zM0 192c0-17.7 14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32zM448 448c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H416c17.7 0 32 14.3 32 32z\"]\n};\nvar faMoneyBill1Wave = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'money-bill-1-wave',\n  icon: [576, 512, [\"money-bill-wave-alt\"], \"f53b\", \"M0 112.5V422.3c0 18 10.1 35 27 41.3c87 32.5 174 10.3 261-11.9c79.8-20.3 159.6-40.7 239.3-18.9c23 6.3 48.7-9.5 48.7-33.4V89.7c0-18-10.1-35-27-41.3C462 15.9 375 38.1 288 60.3C208.2 80.6 128.4 100.9 48.7 79.1C25.6 72.8 0 88.6 0 112.5zM128 416H64V352c35.3 0 64 28.7 64 64zM64 224V160h64c0 35.3-28.7 64-64 64zM448 352c0-35.3 28.7-64 64-64v64H448zm64-192c-35.3 0-64-28.7-64-64h64v64zM384 256c0 61.9-43 112-96 112s-96-50.1-96-112s43-112 96-112s96 50.1 96 112zM252 208c0 9.7 6.9 17.7 16 19.6V276h-4c-11 0-20 9-20 20s9 20 20 20h24 24c11 0 20-9 20-20s-9-20-20-20h-4V208c0-11-9-20-20-20H272c-11 0-20 9-20 20z\"]\n};\nvar faMoneyBillWaveAlt = faMoneyBill1Wave;\nvar faLifeRing = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'life-ring',\n  icon: [512, 512, [], \"f1cd\", \"M367.2 412.5C335.9 434.9 297.5 448 256 448s-79.9-13.1-111.2-35.5l58-58c15.8 8.6 34 13.5 53.3 13.5s37.4-4.9 53.3-13.5l58 58zm90.7 .8c33.8-43.4 54-98 54-157.3s-20.2-113.9-54-157.3c9-12.5 7.9-30.1-3.4-41.3S425.8 45 413.3 54C369.9 20.2 315.3 0 256 0S142.1 20.2 98.7 54c-12.5-9-30.1-7.9-41.3 3.4S45 86.2 54 98.7C20.2 142.1 0 196.7 0 256s20.2 113.9 54 157.3c-9 12.5-7.9 30.1 3.4 41.3S86.2 467 98.7 458c43.4 33.8 98 54 157.3 54s113.9-20.2 157.3-54c12.5 9 30.1 7.9 41.3-3.4s12.4-28.8 3.4-41.3zm-45.5-46.1l-58-58c8.6-15.8 13.5-34 13.5-53.3s-4.9-37.4-13.5-53.3l58-58C434.9 176.1 448 214.5 448 256s-13.1 79.9-35.5 111.2zM367.2 99.5l-58 58c-15.8-8.6-34-13.5-53.3-13.5s-37.4 4.9-53.3 13.5l-58-58C176.1 77.1 214.5 64 256 64s79.9 13.1 111.2 35.5zM157.5 309.3l-58 58C77.1 335.9 64 297.5 64 256s13.1-79.9 35.5-111.2l58 58c-8.6 15.8-13.5 34-13.5 53.3s4.9 37.4 13.5 53.3zM208 256a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0z\"]\n};\nvar faHands = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hands',\n  icon: [512, 512, [\"sign-language\", \"signing\"], \"f2a7\", \"M512 160l-.1 72.6c-.1 52.2-24 101-64 133.1c.1-1.9 .1-3.8 .1-5.7v-8c0-71.8-37-138.6-97.9-176.7l-60.2-37.6c-8.6-5.4-17.9-8.4-27.3-9.4L216.7 48.8c-6.6-11.5-2.7-26.2 8.8-32.8s26.2-2.7 32.8 8.8l78 135.1c3.3 5.7 10.7 7.7 16.4 4.4s7.7-10.7 4.4-16.4l-62-107.4c-6.6-11.5-2.7-26.2 8.8-32.8S330 5 336.6 16.5l68 117.8 0 0 0 0 43.3 75L448 160c0-17.7 14.4-32 32-32s32 14.4 32 32zM211.9 88.5L236.5 131c-13.9 4.5-26.4 13.7-34.7 27c-.9 1.4-1.7 2.9-2.5 4.4l-28.9-50c-6.6-11.5-2.7-26.2 8.8-32.8s26.2-2.7 32.8 8.8zm-46.4 63.7l26.8 46.4c.6 6 2.1 11.8 4.3 17.4H192 178.7l0 0H147l-23-39.8c-6.6-11.5-2.7-26.2 8.8-32.8s26.2-2.7 32.8 8.8zM228.9 175c9.4-15 29.1-19.5 44.1-10.2l60.2 37.6C384.7 234.7 416 291.2 416 352v8c0 83.9-68.1 152-152 152H88c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h92c6.6 0 12-5.4 12-12s-5.4-12-12-12H56c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H180c6.6 0 12-5.4 12-12s-5.4-12-12-12H24c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H180c6.6 0 12-5.4 12-12s-5.4-12-12-12H56c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24H192l0 0 0 0h93.2L239 219.1c-15-9.4-19.5-29.1-10.2-44.1z\"]\n};\nvar faSignLanguage = faHands;\nvar faSigning = faHands;\nvar faCalendarDay = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-day',\n  icon: [448, 512, [], \"f783\", \"M128 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48v48H0V112C0 85.5 21.5 64 48 64H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 192H448V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V192zm80 64c-8.8 0-16 7.2-16 16v96c0 8.8 7.2 16 16 16h96c8.8 0 16-7.2 16-16V272c0-8.8-7.2-16-16-16H80z\"]\n};\nvar faWaterLadder = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'water-ladder',\n  icon: [576, 512, [\"ladder-water\", \"swimming-pool\"], \"f5c5\", \"M128 127.7C128 74.9 170.9 32 223.7 32c48.3 0 89 36 95 83.9l1 8.2c2.2 17.5-10.2 33.5-27.8 35.7s-33.5-10.2-35.7-27.8l-1-8.2c-2-15.9-15.5-27.8-31.5-27.8c-17.5 0-31.7 14.2-31.7 31.7V224H384V127.7C384 74.9 426.9 32 479.7 32c48.3 0 89 36 95 83.9l1 8.2c2.2 17.5-10.2 33.5-27.8 35.7s-33.5-10.2-35.7-27.8l-1-8.2c-2-15.9-15.5-27.8-31.5-27.8c-17.5 0-31.7 14.2-31.7 31.7V361c-1.6 1-3.3 2-4.8 3.1c-18 12.4-40.1 20.3-59.2 20.3h0V288H192v96.5c-19 0-41.2-7.9-59.1-20.3c-1.6-1.1-3.2-2.2-4.9-3.1V127.7zM306.5 389.9C329 405.4 356.5 416 384 416c26.9 0 55.4-10.8 77.4-26.1l0 0c11.9-8.5 28.1-7.8 39.2 1.7c14.4 11.9 32.5 21 50.6 25.2c17.2 4 27.9 21.2 23.9 38.4s-21.2 27.9-38.4 23.9c-24.5-5.7-44.9-16.5-58.2-25C449.5 469.7 417 480 384 480c-31.9 0-60.6-9.9-80.4-18.9c-5.8-2.7-11.1-5.3-15.6-7.7c-4.5 2.4-9.7 5.1-15.6 7.7c-19.8 9-48.5 18.9-80.4 18.9c-33 0-65.5-10.3-94.5-25.8c-13.4 8.4-33.7 19.3-58.2 25c-17.2 4-34.4-6.7-38.4-23.9s6.7-34.4 23.9-38.4c18.1-4.2 36.2-13.3 50.6-25.2c11.1-9.4 27.3-10.1 39.2-1.7l0 0C136.7 405.2 165.1 416 192 416c27.5 0 55-10.6 77.5-26.1c11.1-7.9 25.9-7.9 37 0z\"]\n};\nvar faLadderWater = faWaterLadder;\nvar faSwimmingPool = faWaterLadder;\nvar faArrowsUpDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-up-down',\n  icon: [256, 512, [\"arrows-v\"], \"f07d\", \"M150.6 9.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-96 96c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L96 109.3V402.7L54.6 361.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3l96 96c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0l96-96c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L160 402.7V109.3l41.4 41.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-96-96z\"]\n};\nvar faArrowsV = faArrowsUpDown;\nvar faFaceGrimace = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-grimace',\n  icon: [512, 512, [128556, \"grimace\"], \"f57f\", \"M256 512A256 256 0 1 0 256 0a256 256 0 1 0 0 512zm96-112h-8V360l55.3 0c-3.8 22.7-23.6 40-47.3 40zm47.3-56L344 344V304h8c23.8 0 43.5 17.3 47.3 40zM328 344H264V304h64v40zm0 56H264V360h64v40zm-80-96v40l-64 0V304h64zm0 56v40H184V360l64 0zm-80-16H112.7c3.8-22.7 23.6-40 47.3-40h8v40zm0 56h-8c-23.8 0-43.5-17.3-47.3-40H168v40zM144.4 208a32 32 0 1 1 64 0 32 32 0 1 1 -64 0zm192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faGrimace = faFaceGrimace;\nvar faWheelchairMove = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'wheelchair-move',\n  icon: [448, 512, [\"wheelchair-alt\"], \"e2ce\", \"M320 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zM204.5 121.3c-5.4-2.5-11.7-1.9-16.4 1.7l-40.9 30.7c-14.1 10.6-34.2 7.7-44.8-6.4s-7.7-34.2 6.4-44.8l40.9-30.7c23.7-17.8 55.3-21 82.1-8.4l90.4 42.5c29.1 13.7 36.8 51.6 15.2 75.5L299.1 224h97.4c30.3 0 53 27.7 47.1 57.4L415.4 422.3c-3.5 17.3-20.3 28.6-37.7 25.1s-28.6-20.3-25.1-37.7L377 288H306.7c8.6 19.6 13.3 41.2 13.3 64c0 88.4-71.6 160-160 160S0 440.4 0 352s71.6-160 160-160c11.1 0 22 1.1 32.4 3.3l54.2-54.2-42.1-19.8zM160 448a96 96 0 1 0 0-192 96 96 0 1 0 0 192z\"]\n};\nvar faWheelchairAlt = faWheelchairMove;\nvar faTurnDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'turn-down',\n  icon: [384, 512, [10549, \"level-down-alt\"], \"f3be\", \"M350 334.5c3.8 8.8 2 19-4.6 26l-136 144c-4.5 4.8-10.8 7.5-17.4 7.5s-12.9-2.7-17.4-7.5l-136-144c-6.6-7-8.4-17.2-4.6-26s12.5-14.5 22-14.5h88l0-192c0-17.7-14.3-32-32-32H32C14.3 96 0 81.7 0 64V32C0 14.3 14.3 0 32 0l80 0c70.7 0 128 57.3 128 128l0 192h88c9.6 0 18.2 5.7 22 14.5z\"]\n};\nvar faLevelDownAlt = faTurnDown;\nvar faPersonWalkingArrowRight = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-walking-arrow-right',\n  icon: [640, 512, [], \"e552\", \"M208 96a48 48 0 1 0 0-96 48 48 0 1 0 0 96zM123.7 200.5c1-.4 1.9-.8 2.9-1.2l-16.9 63.5c-5.6 21.1-.1 43.6 14.7 59.7l70.7 77.1 22 88.1c4.3 17.1 21.7 27.6 38.8 23.3s27.6-21.7 23.3-38.8l-23-92.1c-1.9-7.8-5.8-14.9-11.2-20.8l-49.5-54 19.3-65.5 9.6 23c4.4 10.6 12.5 19.3 22.8 24.5l26.7 13.3c15.8 7.9 35 1.5 42.9-14.3s1.5-35-14.3-42.9L281 232.7l-15.3-36.8C248.5 154.8 208.3 128 163.7 128c-22.8 0-45.3 4.8-66.1 14l-8 3.5c-32.9 14.6-58.1 42.4-69.4 76.5l-2.6 7.8c-5.6 16.8 3.5 34.9 20.2 40.5s34.9-3.5 40.5-20.2l2.6-7.8c5.7-17.1 18.3-30.9 34.7-38.2l8-3.5zm-30 135.1L68.7 398 9.4 457.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L116.3 441c4.6-4.6 8.2-10.1 10.6-16.1l14.5-36.2-40.7-44.4c-2.5-2.7-4.8-5.6-7-8.6zM550.6 153.4c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0s-12.5 32.8 0 45.3L530.7 224H384c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H530.7l-25.4 25.4c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l80-80c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3l-80-80z\"]\n};\nvar faSquareEnvelope = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-envelope',\n  icon: [448, 512, [\"envelope-square\"], \"f199\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM218 271.7L64.2 172.4C66 156.4 79.5 144 96 144H352c16.5 0 30 12.4 31.8 28.4L230 271.7c-1.8 1.2-3.9 1.8-6 1.8s-4.2-.6-6-1.8zm29.4 26.9L384 210.4V336c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V210.4l136.6 88.2c7 4.5 15.1 6.9 23.4 6.9s16.4-2.4 23.4-6.9z\"]\n};\nvar faEnvelopeSquare = faSquareEnvelope;\nvar faDice = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dice',\n  icon: [640, 512, [127922], \"f522\", \"M252.3 11.7c-15.6-15.6-40.9-15.6-56.6 0l-184 184c-15.6 15.6-15.6 40.9 0 56.6l184 184c15.6 15.6 40.9 15.6 56.6 0l184-184c15.6-15.6 15.6-40.9 0-56.6l-184-184zM248 224c0 13.3-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24zM96 248c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24zm128 80c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm128-80c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24zM224 72c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24s-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24zm96 392c0 26.5 21.5 48 48 48H592c26.5 0 48-21.5 48-48V240c0-26.5-21.5-48-48-48H472.5c13.4 26.9 8.8 60.5-13.6 82.9L320 413.8V464zm160-88c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24s24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24z\"]\n};\nvar faBowlingBall = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bowling-ball',\n  icon: [512, 512, [], \"f436\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zM240 144c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32zm32 64c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32zm-128 0c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32s32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32z\"]\n};\nvar faBrain = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'brain',\n  icon: [512, 512, [129504], \"f5dc\", \"M184 0c30.9 0 56 25.1 56 56V456c0 30.9-25.1 56-56 56c-28.9 0-52.7-21.9-55.7-50.1c-5.2 1.4-10.7 2.1-16.3 2.1c-35.3 0-64-28.7-64-64c0-7.4 1.3-14.6 3.6-21.2C21.4 367.4 0 338.2 0 304c0-31.9 18.7-59.5 45.8-72.3C37.1 220.8 32 207 32 192c0-30.7 21.6-56.3 50.4-62.6C80.8 123.9 80 118 80 112c0-29.9 20.6-55.1 48.3-62.1C131.3 21.9 155.1 0 184 0zM328 0c28.9 0 52.6 21.9 55.7 49.9c27.8 7 48.3 32.1 48.3 62.1c0 6-.8 11.9-2.4 17.4c28.8 6.2 50.4 31.9 50.4 62.6c0 15-5.1 28.8-13.8 39.7C493.3 244.5 512 272.1 512 304c0 34.2-21.4 63.4-51.6 74.8c2.3 6.6 3.6 13.8 3.6 21.2c0 35.3-28.7 64-64 64c-5.6 0-11.1-.7-16.3-2.1c-3 28.2-26.8 50.1-55.7 50.1c-30.9 0-56-25.1-56-56V56c0-30.9 25.1-56 56-56z\"]\n};\nvar faBandage = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bandage',\n  icon: [640, 512, [129657, \"band-aid\"], \"f462\", \"M480 416h96c35.3 0 64-28.7 64-64V160c0-35.3-28.7-64-64-64H480V416zM448 96H192V416H448V96zM64 96C28.7 96 0 124.7 0 160V352c0 35.3 28.7 64 64 64h96V96H64zM248 208a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm120-24a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48zM248 304a24 24 0 1 1 48 0 24 24 0 1 1 -48 0zm120-24a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faBandAid = faBandage;\nvar faCalendarMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'calendar-minus',\n  icon: [448, 512, [], \"f272\", \"M128 0c17.7 0 32 14.3 32 32V64H288V32c0-17.7 14.3-32 32-32s32 14.3 32 32V64h48c26.5 0 48 21.5 48 48v48H0V112C0 85.5 21.5 64 48 64H96V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM0 192H448V464c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V192zM312 376c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H136c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H312z\"]\n};\nvar faCircleXmark = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'circle-xmark',\n  icon: [512, 512, [61532, \"times-circle\", \"xmark-circle\"], \"f057\", \"M256 512c141.4 0 256-114.6 256-256S397.4 0 256 0S0 114.6 0 256S114.6 512 256 512zM175 175c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0l47 47 47-47c9.4-9.4 24.6-9.4 33.9 0s9.4 24.6 0 33.9l-47 47 47 47c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-47-47-47 47c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l47-47-47-47c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9z\"]\n};\nvar faTimesCircle = faCircleXmark;\nvar faXmarkCircle = faCircleXmark;\nvar faGifts = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'gifts',\n  icon: [640, 512, [], \"f79c\", \"M200.6 32C205 19.5 198.5 5.8 186 1.4S159.8 3.5 155.4 16L144.7 46.2l-9.9-29.8C130.6 3.8 117-3 104.4 1.2S85 19 89.2 31.6l8.3 25-27.4-20c-10.7-7.8-25.7-5.4-33.5 5.3s-5.4 25.7 5.3 33.5L70.2 96H48C21.5 96 0 117.5 0 144V464c0 26.5 21.5 48 48 48H200.6c-5.4-9.4-8.6-20.3-8.6-32V256c0-29.9 20.5-55 48.2-62c1.8-31 17.1-58.2 40.1-76.1C271.7 104.7 256.9 96 240 96H217.8l28.3-20.6c10.7-7.8 13.1-22.8 5.3-33.5s-22.8-13.1-33.5-5.3L192.5 55.1 200.6 32zM363.5 185.5L393.1 224H344c-13.3 0-24-10.7-24-24c0-13.1 10.8-24 24.2-24c7.6 0 14.7 3.5 19.3 9.5zM272 200c0 8.4 1.4 16.5 4.1 24H272c-26.5 0-48 21.5-48 48v80H416V256h32v96H640V272c0-26.5-21.5-48-48-48h-4.1c2.7-7.5 4.1-15.6 4.1-24c0-39.9-32.5-72-72.2-72c-22.4 0-43.6 10.4-57.3 28.2L432 195.8l-30.5-39.6c-13.7-17.8-35-28.2-57.3-28.2c-39.7 0-72.2 32.1-72.2 72zM224 464c0 26.5 21.5 48 48 48H416V384H224v80zm224 48H592c26.5 0 48-21.5 48-48V384H448V512zm96-312c0 13.3-10.7 24-24 24H470.9l29.6-38.5c4.6-5.9 11.7-9.5 19.3-9.5c13.4 0 24.2 10.9 24.2 24z\"]\n};\nvar faHotel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hotel',\n  icon: [512, 512, [127976], \"f594\", \"M0 32C0 14.3 14.3 0 32 0H480c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32V448c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H304V464c0-26.5-21.5-48-48-48s-48 21.5-48 48v48H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V64C14.3 64 0 49.7 0 32zm96 80v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H112c-8.8 0-16 7.2-16 16zM240 96c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H240zm112 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V112c0-8.8-7.2-16-16-16H368c-8.8 0-16 7.2-16 16zM112 192c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16H112zm112 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16H240c-8.8 0-16 7.2-16 16zm144-16c-8.8 0-16 7.2-16 16v32c0 8.8 7.2 16 16 16h32c8.8 0 16-7.2 16-16V208c0-8.8-7.2-16-16-16H368zM328 384c13.3 0 24.3-10.9 21-23.8c-10.6-41.5-48.2-72.2-93-72.2s-82.5 30.7-93 72.2c-3.3 12.8 7.8 23.8 21 23.8H328z\"]\n};\nvar faEarthAsia = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'earth-asia',\n  icon: [512, 512, [127759, \"globe-asia\"], \"f57e\", \"M51.7 295.1l31.7 6.3c7.9 1.6 16-.9 21.7-6.6l15.4-15.4c11.6-11.6 31.1-8.4 38.4 6.2l9.3 18.5c4.8 9.6 14.6 15.7 25.4 15.7c15.2 0 26.1-14.6 21.7-29.2l-6-19.9c-4.6-15.4 6.9-30.9 23-30.9h2.3c13.4 0 25.9-6.7 33.3-17.8l10.7-16.1c5.6-8.5 5.3-19.6-.8-27.7l-16.1-21.5c-10.3-13.7-3.3-33.5 13.4-37.7l17-4.3c7.5-1.9 13.6-7.2 16.5-14.4l16.4-40.9C303.4 52.1 280.2 48 256 48C141.1 48 48 141.1 48 256c0 13.4 1.3 26.5 3.7 39.1zm407.7 4.6c-3-.3-6-.1-9 .8l-15.8 4.4c-6.7 1.9-13.8-.9-17.5-6.7l-2-3.1c-6-9.4-16.4-15.1-27.6-15.1s-21.6 5.7-27.6 15.1l-6.1 9.5c-1.4 2.2-3.4 4.1-5.7 5.3L312 330.1c-18.1 10.1-25.5 32.4-17 51.3l5.5 12.4c8.6 19.2 30.7 28.5 50.5 21.1l2.6-1c10-3.7 21.3-2.2 29.9 4.1l1.5 1.1c37.2-29.5 64.1-71.4 74.4-119.5zM0 256a256 256 0 1 1 512 0A256 256 0 1 1 0 256zm144.5 92.1c-2.1 8.6 3.1 17.3 11.6 19.4l32 8c8.6 2.1 17.3-3.1 19.4-11.6s-3.1-17.3-11.6-19.4l-32-8c-8.6-2.1-17.3 3.1-19.4 11.6zm92-20c-2.1 8.6 3.1 17.3 11.6 19.4s17.3-3.1 19.4-11.6l8-32c2.1-8.6-3.1-17.3-11.6-19.4s-17.3 3.1-19.4 11.6l-8 32zM343.2 113.7c-7.9-4-17.5-.7-21.5 7.2l-16 32c-4 7.9-.7 17.5 7.2 21.5s17.5 .7 21.5-7.2l16-32c4-7.9 .7-17.5-7.2-21.5z\"]\n};\nvar faGlobeAsia = faEarthAsia;\nvar faIdCardClip = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'id-card-clip',\n  icon: [576, 512, [\"id-card-alt\"], \"f47f\", \"M256 0h64c17.7 0 32 14.3 32 32V96c0 17.7-14.3 32-32 32H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V32c0-17.7 14.3-32 32-32zM64 64H192v48c0 26.5 21.5 48 48 48h96c26.5 0 48-21.5 48-48V64H512c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128C0 92.7 28.7 64 64 64zM176 437.3c0 5.9 4.8 10.7 10.7 10.7H389.3c5.9 0 10.7-4.8 10.7-10.7c0-29.5-23.9-53.3-53.3-53.3H229.3c-29.5 0-53.3 23.9-53.3 53.3zM288 352a64 64 0 1 0 0-128 64 64 0 1 0 0 128z\"]\n};\nvar faIdCardAlt = faIdCardClip;\nvar faMagnifyingGlassPlus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass-plus',\n  icon: [512, 512, [\"search-plus\"], \"f00e\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zM184 296c0 13.3 10.7 24 24 24s24-10.7 24-24V232h64c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H232V120c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24v64H120c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24h64v64z\"]\n};\nvar faSearchPlus = faMagnifyingGlassPlus;\nvar faThumbsUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'thumbs-up',\n  icon: [512, 512, [128077, 61575], \"f164\", \"M313.4 32.9c26 5.2 42.9 30.5 37.7 56.5l-2.3 11.4c-5.3 26.7-15.1 52.1-28.8 75.2H464c26.5 0 48 21.5 48 48c0 18.5-10.5 34.6-25.9 42.6C497 275.4 504 288.9 504 304c0 23.4-16.8 42.9-38.9 47.1c4.4 7.3 6.9 15.8 6.9 24.9c0 21.3-13.9 39.4-33.1 45.6c.7 3.3 1.1 6.8 1.1 10.4c0 26.5-21.5 48-48 48H294.5c-19 0-37.5-5.6-53.3-16.1l-38.5-25.7C176 420.4 160 390.4 160 358.3V320 272 247.1c0-29.2 13.3-56.7 36-75l7.4-5.9c26.5-21.2 44.6-51 51.2-84.2l2.3-11.4c5.2-26 30.5-42.9 56.5-37.7zM32 192H96c17.7 0 32 14.3 32 32V448c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32V224c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faUserClock = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-clock',\n  icon: [640, 512, [], \"f4fd\", \"M224 0a128 128 0 1 1 0 256A128 128 0 1 1 224 0zM178.3 304h91.4c20.6 0 40.4 3.5 58.8 9.9C323 331 320 349.1 320 368c0 59.5 29.5 112.1 74.8 144H29.7C13.3 512 0 498.7 0 482.3C0 383.8 79.8 304 178.3 304zM352 368a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm144-80c-8.8 0-16 7.2-16 16v64c0 8.8 7.2 16 16 16h48c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H512V304c0-8.8-7.2-16-16-16z\"]\n};\nvar faHandDots = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-dots',\n  icon: [512, 512, [\"allergies\"], \"f461\", \"M288 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V336c0 1.5 0 3.1 .1 4.6L67.6 283c-16-15.2-41.3-14.6-56.6 1.4s-14.6 41.3 1.4 56.6L124.8 448c43.1 41.1 100.4 64 160 64H304c97.2 0 176-78.8 176-176V128c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V64c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V240c0 8.8-7.2 16-16 16s-16-7.2-16-16V32zM240 336a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zm80 16a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zm48-16a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zm-16 80a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32zM240 432a16 16 0 1 1 32 0 16 16 0 1 1 -32 0zm-48-48a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32z\"]\n};\nvar faAllergies = faHandDots;\nvar faFileInvoice = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'file-invoice',\n  icon: [384, 512, [], \"f570\", \"M64 0C28.7 0 0 28.7 0 64V448c0 35.3 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64-28.7 64-64V160H256c-17.7 0-32-14.3-32-32V0H64zM256 0V128H384L256 0zM80 64h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm0 64h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H80c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16zm16 96H288c17.7 0 32 14.3 32 32v64c0 17.7-14.3 32-32 32H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V256c0-17.7 14.3-32 32-32zm0 32v64H288V256H96zM240 416h64c8.8 0 16 7.2 16 16s-7.2 16-16 16H240c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16z\"]\n};\nvar faWindowMinimize = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'window-minimize',\n  icon: [512, 512, [128469], \"f2d1\", \"M32 416c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H480c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32z\"]\n};\nvar faMugSaucer = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mug-saucer',\n  icon: [640, 512, [\"coffee\"], \"f0f4\", \"M96 64c0-17.7 14.3-32 32-32H448h64c70.7 0 128 57.3 128 128s-57.3 128-128 128H480c0 53-43 96-96 96H192c-53 0-96-43-96-96V64zM480 224h32c35.3 0 64-28.7 64-64s-28.7-64-64-64H480V224zM32 416H544c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faCoffee = faMugSaucer;\nvar faBrush = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'brush',\n  icon: [384, 512, [], \"f55d\", \"M192 64L160 0H128L96 64 64 0H48C21.5 0 0 21.5 0 48V256H384V48c0-26.5-21.5-48-48-48H224L192 64zM0 288v32c0 35.3 28.7 64 64 64h64v64c0 35.3 28.7 64 64 64s64-28.7 64-64V384h64c35.3 0 64-28.7 64-64V288H0zM192 432a16 16 0 1 1 0 32 16 16 0 1 1 0-32z\"]\n};\nvar faMask = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'mask',\n  icon: [576, 512, [], \"f6fa\", \"M288 64C64 64 0 160 0 272S80 448 176 448h8.4c24.2 0 46.4-13.7 57.2-35.4l23.2-46.3c4.4-8.8 13.3-14.3 23.2-14.3s18.8 5.5 23.2 14.3l23.2 46.3c10.8 21.7 33 35.4 57.2 35.4H400c96 0 176-64 176-176s-64-208-288-208zM96 256a64 64 0 1 1 128 0A64 64 0 1 1 96 256zm320-64a64 64 0 1 1 0 128 64 64 0 1 1 0-128z\"]\n};\nvar faMagnifyingGlassMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass-minus',\n  icon: [512, 512, [\"search-minus\"], \"f010\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zM136 184c-13.3 0-24 10.7-24 24s10.7 24 24 24H280c13.3 0 24-10.7 24-24s-10.7-24-24-24H136z\"]\n};\nvar faSearchMinus = faMagnifyingGlassMinus;\nvar faRulerVertical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'ruler-vertical',\n  icon: [256, 512, [], \"f548\", \"M0 48C0 21.5 21.5 0 48 0H208c26.5 0 48 21.5 48 48V96H176c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80v64H176c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80v64H176c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80v64H176c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h80v48c0 26.5-21.5 48-48 48H48c-26.5 0-48-21.5-48-48V48z\"]\n};\nvar faUserLarge = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-large',\n  icon: [512, 512, [\"user-alt\"], \"f406\", \"M256 288A144 144 0 1 0 256 0a144 144 0 1 0 0 288zm-94.7 32C72.2 320 0 392.2 0 481.3c0 17 13.8 30.7 30.7 30.7H481.3c17 0 30.7-13.8 30.7-30.7C512 392.2 439.8 320 350.7 320H161.3z\"]\n};\nvar faUserAlt = faUserLarge;\nvar faTrainTram = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'train-tram',\n  icon: [448, 512, [128650], \"e5b4\", \"M86.8 48c-12.2 0-23.6 5.5-31.2 15L42.7 79C34.5 89.3 19.4 91 9 82.7S-3 59.4 5.3 49L18 33C34.7 12.2 60 0 86.8 0H361.2c26.7 0 52 12.2 68.7 33l12.8 16c8.3 10.4 6.6 25.5-3.7 33.7s-25.5 6.6-33.7-3.7L392.5 63c-7.6-9.5-19.1-15-31.2-15H248V96h40c53 0 96 43 96 96V352c0 30.6-14.3 57.8-36.6 75.4l65.5 65.5c7.1 7.1 2.1 19.1-7.9 19.1H365.3c-8.5 0-16.6-3.4-22.6-9.4L288 448H160l-54.6 54.6c-6 6-14.1 9.4-22.6 9.4H43c-10 0-15-12.1-7.9-19.1l65.5-65.5C78.3 409.8 64 382.6 64 352V192c0-53 43-96 96-96h40V48H86.8zM160 160c-17.7 0-32 14.3-32 32v32c0 17.7 14.3 32 32 32H288c17.7 0 32-14.3 32-32V192c0-17.7-14.3-32-32-32H160zm32 192a32 32 0 1 0 -64 0 32 32 0 1 0 64 0zm96 32a32 32 0 1 0 0-64 32 32 0 1 0 0 64z\"]\n};\nvar faUserNurse = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-nurse',\n  icon: [448, 512, [], \"f82f\", \"M96 128V70.2c0-13.3 8.3-25.3 20.8-30l96-36c7.2-2.7 15.2-2.7 22.5 0l96 36c12.5 4.7 20.8 16.6 20.8 30V128h-.3c.2 2.6 .3 5.3 .3 8v40c0 70.7-57.3 128-128 128s-128-57.3-128-128V136c0-2.7 .1-5.4 .3-8H96zm48 48c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80V160H144v16zM111.9 327.7c10.5-3.4 21.8 .4 29.4 8.5l71 75.5c6.3 6.7 17 6.7 23.3 0l71-75.5c7.6-8.1 18.9-11.9 29.4-8.5C401 348.6 448 409.4 448 481.3c0 17-13.8 30.7-30.7 30.7H30.7C13.8 512 0 498.2 0 481.3c0-71.9 47-132.7 111.9-153.6zM208 48V64H192c-4.4 0-8 3.6-8 8V88c0 4.4 3.6 8 8 8h16v16c0 4.4 3.6 8 8 8h16c4.4 0 8-3.6 8-8V96h16c4.4 0 8-3.6 8-8V72c0-4.4-3.6-8-8-8H240V48c0-4.4-3.6-8-8-8H216c-4.4 0-8 3.6-8 8z\"]\n};\nvar faSyringe = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'syringe',\n  icon: [512, 512, [128137], \"f48e\", \"M441 7l32 32 32 32c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-15-15L417.9 128l55 55c9.4 9.4 9.4 24.6 0 33.9s-24.6 9.4-33.9 0l-72-72L295 73c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0l55 55L422.1 56 407 41c-9.4-9.4-9.4-24.6 0-33.9s24.6-9.4 33.9 0zM210.3 155.7l61.1-61.1c.3 .3 .6 .7 1 1l16 16 56 56 56 56 16 16c.3 .3 .6 .6 1 1l-191 191c-10.5 10.5-24.7 16.4-39.6 16.4H97.9L41 505c-9.4 9.4-24.6 9.4-33.9 0s-9.4-24.6 0-33.9l57-57V325.3c0-14.9 5.9-29.1 16.4-39.6l43.3-43.3 57 57c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-57-57 41.4-41.4 57 57c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0s6.2-16.4 0-22.6l-57-57z\"]\n};\nvar faCloudSun = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'cloud-sun',\n  icon: [640, 512, [9925], \"f6c4\", \"M294.2 1.2c5.1 2.1 8.7 6.7 9.6 12.1l14.1 84.7 84.7 14.1c5.4 .9 10 4.5 12.1 9.6s1.5 10.9-1.6 15.4l-38.5 55c-2.2-.1-4.4-.2-6.7-.2c-23.3 0-45.1 6.2-64 17.1l0-1.1c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96s43 96 96 96c8.1 0 15.9-1 23.4-2.9c-36.6 18.1-63.3 53.1-69.8 94.9l-24.4 17c-4.5 3.2-10.3 3.8-15.4 1.6s-8.7-6.7-9.6-12.1L98.1 317.9 13.4 303.8c-5.4-.9-10-4.5-12.1-9.6s-1.5-10.9 1.6-15.4L52.5 208 2.9 137.2c-3.2-4.5-3.8-10.3-1.6-15.4s6.7-8.7 12.1-9.6L98.1 98.1l14.1-84.7c.9-5.4 4.5-10 9.6-12.1s10.9-1.5 15.4 1.6L208 52.5 278.8 2.9c4.5-3.2 10.3-3.8 15.4-1.6zM144 208a64 64 0 1 1 128 0 64 64 0 1 1 -128 0zM639.9 431.9c0 44.2-35.8 80-80 80H288c-53 0-96-43-96-96c0-47.6 34.6-87 80-94.6l0-1.3c0-53 43-96 96-96c34.9 0 65.4 18.6 82.2 46.4c13-9.1 28.8-14.4 45.8-14.4c44.2 0 80 35.8 80 80c0 5.9-.6 11.7-1.9 17.2c37.4 6.7 65.8 39.4 65.8 78.7z\"]\n};\nvar faStopwatch20 = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stopwatch-20',\n  icon: [448, 512, [], \"e06f\", \"M160 0c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h16V98.4C76.3 113.8 0 200 0 304C0 418.9 93.1 512 208 512s208-93.1 208-208c0-41.8-12.3-80.7-33.5-113.2l24.1-24.1c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0L339.7 143c-28.1-23-62.2-38.8-99.7-44.6V64h16c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160zM272 204c28.7 0 52 23.3 52 52v96c0 28.7-23.3 52-52 52s-52-23.3-52-52V256c0-28.7 23.3-52 52-52zm-12 52v96c0 6.6 5.4 12 12 12s12-5.4 12-12V256c0-6.6-5.4-12-12-12s-12 5.4-12 12zM143.5 244c-5.4 0-10.2 3.5-11.9 8.6l-.6 1.7c-3.5 10.5-14.8 16.1-25.3 12.6s-16.1-14.8-12.6-25.3l.6-1.7c7.2-21.5 27.2-35.9 49.8-35.9c29 0 52.5 23.5 52.5 52.5v2.2c0 13.4-4.9 26.4-13.8 36.4l-39 43.9c-6.2 7-10 15.7-10.9 24.9H176c11 0 20 9 20 20s-9 20-20 20H112c-11 0-20-9-20-20V368.3c0-20.6 7.5-40.4 21.2-55.8l39-43.9c2.4-2.7 3.7-6.2 3.7-9.8v-2.2c0-6.9-5.6-12.5-12.5-12.5z\"]\n};\nvar faSquareFull = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-full',\n  icon: [512, 512, [128997, 128998, 128999, 129000, 129001, 129002, 129003, 11035, 11036], \"f45c\", \"M0 0H512V512H0V0z\"]\n};\nvar faMagnet = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnet',\n  icon: [448, 512, [129522], \"f076\", \"M0 160v96C0 379.7 100.3 480 224 480s224-100.3 224-224V160H320v96c0 53-43 96-96 96s-96-43-96-96V160H0zm0-32H128V64c0-17.7-14.3-32-32-32H32C14.3 32 0 46.3 0 64v64zm320 0H448V64c0-17.7-14.3-32-32-32H352c-17.7 0-32 14.3-32 32v64z\"]\n};\nvar faJar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'jar',\n  icon: [320, 512, [], \"e516\", \"M32 32C32 14.3 46.3 0 64 0H256c17.7 0 32 14.3 32 32s-14.3 32-32 32H64C46.3 64 32 49.7 32 32zM0 160c0-35.3 28.7-64 64-64H256c35.3 0 64 28.7 64 64V448c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V160zm96 64c-17.7 0-32 14.3-32 32v96c0 17.7 14.3 32 32 32H224c17.7 0 32-14.3 32-32V256c0-17.7-14.3-32-32-32H96z\"]\n};\nvar faNoteSticky = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'note-sticky',\n  icon: [448, 512, [62026, \"sticky-note\"], \"f249\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H288V368c0-26.5 21.5-48 48-48H448V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM448 352H402.7 336c-8.8 0-16 7.2-16 16v66.7V480l32-32 64-64 32-32z\"]\n};\nvar faStickyNote = faNoteSticky;\nvar faBugSlash = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bug-slash',\n  icon: [640, 512, [], \"e490\", \"M38.8 5.1C28.4-3.1 13.3-1.2 5.1 9.2S-1.2 34.7 9.2 42.9l592 464c10.4 8.2 25.5 6.3 33.7-4.1s6.3-25.5-4.1-33.7L477.4 348.9c1.7-9.4 2.6-19 2.6-28.9h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H479.7c-1.1-14.1-5-27.5-11.1-39.5c.7-.6 1.4-1.2 2.1-1.9l64-64c12.5-12.5 12.5-32.8 0-45.3s-32.8-12.5-45.3 0l-64 64c-.7 .7-1.3 1.4-1.9 2.1C409.2 164.1 393.1 160 376 160H264c-8.3 0-16.3 1-24 2.8L38.8 5.1zM320 0c-53 0-96 43-96 96v3.6c0 15.7 12.7 28.4 28.4 28.4H387.6c15.7 0 28.4-12.7 28.4-28.4V96c0-53-43-96-96-96zM160.3 256H96c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h64c0 24.6 5.5 47.8 15.4 68.6c-2.2 1.3-4.2 2.9-6 4.8l-64 64c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0l63.1-63.1c24.5 21.8 55.8 36.2 90.3 39.6V335.5L166.7 227.3c-3.4 9-5.6 18.7-6.4 28.7zM336 479.2c36.6-3.6 69.7-19.6 94.8-43.8L336 360.7V479.2z\"]\n};\nvar faArrowUpFromWaterPump = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrow-up-from-water-pump',\n  icon: [576, 512, [], \"e4b6\", \"M112 0C85.5 0 64 21.5 64 48V256H48c-26.5 0-48 21.5-48 48v96c0 8 2 15.6 5.4 22.2c3.8-1.7 7.8-3.1 12-4.1c13.1-3.1 26.7-9.8 37.3-18.6c22.2-18.7 54.3-20.1 78.1-3.4c18 12.4 40.1 20.3 59.2 20.3c21.1 0 42-8.5 59.2-20.3c22.1-15.5 51.6-15.5 73.7 0c18.4 12.7 39.6 20.3 59.2 20.3c19 0 41.2-7.9 59.2-20.3c23.8-16.7 55.8-15.3 78.1 3.4c10.6 8.8 24.2 15.6 37.3 18.6c4.2 1 8.2 2.4 12 4.1C574 415.6 576 408 576 400V304c0-26.5-21.5-48-48-48H480l0-146.7 25.4 25.4c12.5 12.5 32.8 12.5 45.3 0s12.5-32.8 0-45.3l-80-80c-12.5-12.5-32.8-12.5-45.3 0l-80 80c-12.5 12.5-12.5 32.8 0 45.3s32.8 12.5 45.3 0L416 109.3 416 256H288V48c0-26.5-21.5-48-48-48H112zM306.5 421.9c-11.1-7.9-25.9-7.9-37 0C247 437.4 219.5 448 192 448c-26.9 0-55.3-10.8-77.4-26.1l0 0c-11.9-8.5-28.1-7.8-39.2 1.7c-14.4 11.9-32.5 21-50.6 25.2c-17.2 4-27.9 21.2-23.9 38.4s21.2 27.9 38.4 23.9c24.5-5.7 44.9-16.5 58.2-25C126.5 501.7 159 512 192 512c31.9 0 60.6-9.9 80.4-18.9c5.8-2.7 11.1-5.3 15.6-7.7c4.5 2.4 9.7 5.1 15.6 7.7c19.8 9 48.6 18.9 80.4 18.9c33 0 65.5-10.3 94.5-25.8c13.4 8.4 33.7 19.3 58.2 25c17.2 4 34.4-6.7 38.4-23.9s-6.7-34.4-23.9-38.4c-18.1-4.2-36.2-13.3-50.6-25.2c-11.1-9.4-27.3-10.1-39.2-1.7l0 0C439.4 437.2 410.9 448 384 448c-27.5 0-55-10.6-77.5-26.1z\"]\n};\nvar faBone = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'bone',\n  icon: [576, 512, [129460], \"f5d7\", \"M153.7 144.8c6.9 16.3 20.6 31.2 38.3 31.2H384c17.7 0 31.4-14.9 38.3-31.2C434.4 116.1 462.9 96 496 96c44.2 0 80 35.8 80 80c0 30.4-17 56.9-42 70.4c-3.6 1.9-6 5.5-6 9.6s2.4 7.7 6 9.6c25 13.5 42 40 42 70.4c0 44.2-35.8 80-80 80c-33.1 0-61.6-20.1-73.7-48.8C415.4 350.9 401.7 336 384 336H192c-17.7 0-31.4 14.9-38.3 31.2C141.6 395.9 113.1 416 80 416c-44.2 0-80-35.8-80-80c0-30.4 17-56.9 42-70.4c3.6-1.9 6-5.5 6-9.6s-2.4-7.7-6-9.6C17 232.9 0 206.4 0 176c0-44.2 35.8-80 80-80c33.1 0 61.6 20.1 73.7 48.8z\"]\n};\nvar faUserInjured = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'user-injured',\n  icon: [448, 512, [], \"f728\", \"M240 80H342.7c-7.9-19.5-20.4-36.5-36.2-49.9L240 80zm37.7-68.2C261.3 4.2 243.2 0 224 0c-53.7 0-99.7 33.1-118.7 80h81.4l91-68.2zM224 256c70.7 0 128-57.3 128-128c0-5.4-.3-10.8-1-16H97c-.7 5.2-1 10.6-1 16c0 70.7 57.3 128 128 128zM124 312.4c-9.7 3.1-19.1 7-28 11.7V512H243.7L181.5 408.2 124 312.4zm33-7.2L204.3 384H272c44.2 0 80 35.8 80 80c0 18-6 34.6-16 48h82.3c16.4 0 29.7-13.3 29.7-29.7C448 383.8 368.2 304 269.7 304H178.3c-7.2 0-14.3 .4-21.3 1.3zM0 482.3C0 498.7 13.3 512 29.7 512H64V345.4C24.9 378.1 0 427.3 0 482.3zM320 464c0-26.5-21.5-48-48-48H223.5l57.1 95.2C303 507.2 320 487.6 320 464z\"]\n};\nvar faFaceSadTear = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'face-sad-tear',\n  icon: [512, 512, [128546, \"sad-tear\"], \"f5b4\", \"M0 256a256 256 0 1 0 512 0A256 256 0 1 0 0 256zm240 80c0-8.8 7.2-16 16-16c45 0 85.6 20.5 115.7 53.1c6 6.5 5.6 16.6-.9 22.6s-16.6 5.6-22.6-.9c-25-27.1-57.4-42.9-92.3-42.9c-8.8 0-16-7.2-16-16zm-80 80c-26.5 0-48-21-48-47c0-20 28.6-60.4 41.6-77.7c3.2-4.4 9.6-4.4 12.8 0C179.6 308.6 208 349 208 369c0 26-21.5 47-48 47zM367.6 208a32 32 0 1 1 -64 0 32 32 0 1 1 64 0zm-192-32a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faSadTear = faFaceSadTear;\nvar faPlane = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plane',\n  icon: [576, 512, [], \"f072\", \"M482.3 192c34.2 0 93.7 29 93.7 64c0 36-59.5 64-93.7 64l-116.6 0L265.2 495.9c-5.7 10-16.3 16.1-27.8 16.1l-56.2 0c-10.6 0-18.3-10.2-15.4-20.4l49-171.6L112 320 68.8 377.6c-3 4-7.8 6.4-12.8 6.4l-42 0c-7.8 0-14-6.3-14-14c0-1.3 .2-2.6 .5-3.9L32 256 .5 145.9c-.4-1.3-.5-2.6-.5-3.9c0-7.8 6.3-14 14-14l42 0c5 0 9.8 2.4 12.8 6.4L112 192l102.9 0-49-171.6C162.9 10.2 170.6 0 181.2 0l56.2 0c11.5 0 22.1 6.2 27.8 16.1L365.7 192l116.6 0z\"]\n};\nvar faTentArrowsDown = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'tent-arrows-down',\n  icon: [576, 512, [], \"e581\", \"M201.8 111.9c-8.9-9.9-24-10.7-33.9-1.8l-39.9 36L128 24c0-13.3-10.7-24-24-24S80 10.7 80 24l0 122.1-39.9-36c-9.9-8.9-25-8.1-33.9 1.8s-8.1 25 1.8 33.9l80 72c9.1 8.2 23 8.2 32.1 0l80-72c9.9-8.9 10.7-24 1.8-33.9zm352 0c-8.9-9.9-24-10.7-33.9-1.8l-39.9 36V24c0-13.3-10.7-24-24-24s-24 10.7-24 24V146.1l-39.9-36c-9.9-8.9-25-8.1-33.9 1.8s-8.1 25 1.8 33.9l80 72c9.1 8.2 23 8.2 32.1 0l80-72c9.9-8.9 10.7-24 1.8-33.9zM299.4 166.5c-11.5-8.7-27.3-8.7-38.8 0l-168 128c-6.6 5-11 12.5-12.3 20.7l-24 160c-1.4 9.2 1.3 18.6 7.4 25.6S78.7 512 88 512H280V352l96 160h96c9.3 0 18.2-4.1 24.2-11.1s8.8-16.4 7.4-25.6l-24-160c-1.2-8.2-5.6-15.7-12.3-20.7l-168-128z\"]\n};\nvar faExclamation = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'exclamation',\n  icon: [128, 512, [10069, 10071, 61738], \"21\", \"M72 64c0-17.7-14.3-32-32-32S8 46.3 8 64V320c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V64zM40 480a40 40 0 1 0 0-80 40 40 0 1 0 0 80z\"]\n};\nvar faArrowsSpin = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'arrows-spin',\n  icon: [448, 512, [], \"e4bb\", \"M224 96c38.4 0 73.7 13.5 101.3 36.1l-32.6 32.6c-4.6 4.6-5.9 11.5-3.5 17.4s8.3 9.9 14.8 9.9H416c8.8 0 16-7.2 16-16V64c0-6.5-3.9-12.3-9.9-14.8s-12.9-1.1-17.4 3.5l-34 34C331.4 52.6 280.1 32 224 32c-10.9 0-21.5 .8-32 2.3V99.2c10.3-2.1 21-3.2 32-3.2zM100.1 154.7l32.6 32.6c4.6 4.6 11.5 5.9 17.4 3.5s9.9-8.3 9.9-14.8V64c0-8.8-7.2-16-16-16H32c-6.5 0-12.3 3.9-14.8 9.9s-1.1 12.9 3.5 17.4l34 34C20.6 148.6 0 199.9 0 256c0 10.9 .8 21.5 2.3 32H67.2c-2.1-10.3-3.2-21-3.2-32c0-38.4 13.5-73.7 36.1-101.3zM445.7 224H380.8c2.1 10.3 3.2 21 3.2 32c0 38.4-13.5 73.7-36.1 101.3l-32.6-32.6c-4.6-4.6-11.5-5.9-17.4-3.5s-9.9 8.3-9.9 14.8V448c0 8.8 7.2 16 16 16H416c6.5 0 12.3-3.9 14.8-9.9s1.1-12.9-3.5-17.4l-34-34C427.4 363.4 448 312.1 448 256c0-10.9-.8-21.5-2.3-32zM224 416c-38.4 0-73.7-13.5-101.3-36.1l32.6-32.6c4.6-4.6 5.9-11.5 3.5-17.4s-8.3-9.9-14.8-9.9H32c-8.8 0-16 7.2-16 16l0 112c0 6.5 3.9 12.3 9.9 14.8s12.9 1.1 17.4-3.5l34-34C116.6 459.4 167.9 480 224 480c10.9 0 21.5-.8 32-2.3V412.8c-10.3 2.1-21 3.2-32 3.2z\"]\n};\nvar faPrint = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'print',\n  icon: [512, 512, [128424, 128438, 9113], \"f02f\", \"M128 0C92.7 0 64 28.7 64 64v96h64V64H354.7L384 93.3V160h64V93.3c0-17-6.7-33.3-18.7-45.3L400 18.7C388 6.7 371.7 0 354.7 0H128zM384 352v32 64H128V384 368 352H384zm64 32h32c17.7 0 32-14.3 32-32V256c0-35.3-28.7-64-64-64H64c-35.3 0-64 28.7-64 64v96c0 17.7 14.3 32 32 32H64v64c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V384zM432 248a24 24 0 1 1 0 48 24 24 0 1 1 0-48z\"]\n};\nvar faTurkishLiraSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'turkish-lira-sign',\n  icon: [384, 512, [\"try\", \"turkish-lira\"], \"e2bb\", \"M96 32c17.7 0 32 14.3 32 32V99.3L247.2 65.2c17-4.9 34.7 5 39.6 22s-5 34.7-22 39.6L128 165.9v29.4l119.2-34.1c17-4.9 34.7 5 39.6 22s-5 34.7-22 39.6L128 261.9V416h63.8c68.2 0 124.4-53.5 127.8-121.6l.4-8c.9-17.7 15.9-31.2 33.6-30.4s31.2 15.9 30.4 33.6l-.4 8C378.5 399.8 294.1 480 191.8 480H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V280.1l-23.2 6.6c-17 4.9-34.7-5-39.6-22s5-34.7 22-39.6L64 213.6V184.1l-23.2 6.6c-17 4.9-34.7-5-39.6-22s5-34.7 22-39.6L64 117.6V64c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faTry = faTurkishLiraSign;\nvar faTurkishLira = faTurkishLiraSign;\nvar faDollarSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'dollar-sign',\n  icon: [320, 512, [128178, 61781, \"dollar\", \"usd\"], \"24\", \"M146 0c17.7 0 32 14.3 32 32V67.7c1.6 .2 3.1 .4 4.7 .7c.4 .1 .7 .1 1.1 .2l48 8.8c17.4 3.2 28.9 19.9 25.7 37.2s-19.9 28.9-37.2 25.7l-47.5-8.7c-31.3-4.6-58.9-1.5-78.3 6.2s-27.2 18.3-29 28.1c-2 10.7-.5 16.7 1.2 20.4c1.8 3.9 5.5 8.3 12.8 13.2c16.3 10.7 41.3 17.7 73.7 26.3l2.9 .8c28.6 7.6 63.6 16.8 89.6 33.8c14.2 9.3 27.6 21.9 35.9 39.5c8.5 17.9 10.3 37.9 6.4 59.2c-6.9 38-33.1 63.4-65.6 76.7c-13.7 5.6-28.6 9.2-44.4 11V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V445.1c-.4-.1-.9-.1-1.3-.2l-.2 0 0 0c-24.4-3.8-64.5-14.3-91.5-26.3C4.9 411.4-2.4 392.5 4.8 376.3s26.1-23.4 42.2-16.2c20.9 9.3 55.3 18.5 75.2 21.6c31.9 4.7 58.2 2 76-5.3c16.9-6.9 24.6-16.9 26.8-28.9c1.9-10.6 .4-16.7-1.3-20.4c-1.9-4-5.6-8.4-13-13.3c-16.4-10.7-41.5-17.7-74-26.3l-2.8-.7 0 0C105.4 279.3 70.4 270 44.4 253c-14.2-9.3-27.5-22-35.8-39.6C.3 195.4-1.4 175.4 2.5 154.1C9.7 116 38.3 91.2 70.8 78.3c13.3-5.3 27.9-8.9 43.2-11V32c0-17.7 14.3-32 32-32z\"]\n};\nvar faDollar = faDollarSign;\nvar faUsd = faDollarSign;\nvar faX = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'x',\n  icon: [384, 512, [120], \"58\", \"M376.6 84.5c11.3-13.6 9.5-33.8-4.1-45.1s-33.8-9.5-45.1 4.1L192 206 56.6 43.5C45.3 29.9 25.1 28.1 11.5 39.4S-3.9 70.9 7.4 84.5L150.3 256 7.4 427.5c-11.3 13.6-9.5 33.8 4.1 45.1s33.8 9.5 45.1-4.1L192 306 327.4 468.5c11.3 13.6 31.5 15.4 45.1 4.1s15.4-31.5 4.1-45.1L233.7 256 376.6 84.5z\"]\n};\nvar faMagnifyingGlassDollar = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'magnifying-glass-dollar',\n  icon: [512, 512, [\"search-dollar\"], \"f688\", \"M416 208c0 45.9-14.9 88.3-40 122.7L502.6 457.4c12.5 12.5 12.5 32.8 0 45.3s-32.8 12.5-45.3 0L330.7 376c-34.4 25.2-76.8 40-122.7 40C93.1 416 0 322.9 0 208S93.1 0 208 0S416 93.1 416 208zM228 104c0-11-9-20-20-20s-20 9-20 20v14c-7.6 1.7-15.2 4.4-22.2 8.5c-13.9 8.3-25.9 22.8-25.8 43.9c.1 20.3 12 33.1 24.7 40.7c11 6.6 24.7 10.8 35.6 14l1.7 .5c12.6 3.8 21.8 6.8 28 10.7c5.1 3.2 5.8 5.4 5.9 8.2c.1 5-1.8 8-5.9 10.5c-5 3.1-12.9 5-21.4 4.7c-11.1-.4-21.5-3.9-35.1-8.5c-2.3-.8-4.7-1.6-7.2-2.4c-10.5-3.5-21.8 2.2-25.3 12.6s2.2 21.8 12.6 25.3c1.9 .6 4 1.3 6.1 2.1l0 0 0 0c8.3 2.9 17.9 6.2 28.2 8.4V312c0 11 9 20 20 20s20-9 20-20V298.2c8-1.7 16-4.5 23.2-9c14.3-8.9 25.1-24.1 24.8-45c-.3-20.3-11.7-33.4-24.6-41.6c-11.5-7.2-25.9-11.6-37.1-15l-.7-.2c-12.8-3.9-21.9-6.7-28.3-10.5c-5.2-3.1-5.3-4.9-5.3-6.7c0-3.7 1.4-6.5 6.2-9.3c5.4-3.2 13.6-5.1 21.5-5c9.6 .1 20.2 2.2 31.2 5.2c10.7 2.8 21.6-3.5 24.5-14.2s-3.5-21.6-14.2-24.5c-6.5-1.7-13.7-3.4-21.1-4.7V104z\"]\n};\nvar faSearchDollar = faMagnifyingGlassDollar;\nvar faUsersGear = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'users-gear',\n  icon: [640, 512, [\"users-cog\"], \"f509\", \"M144 160A80 80 0 1 0 144 0a80 80 0 1 0 0 160zm368 0A80 80 0 1 0 512 0a80 80 0 1 0 0 160zM0 298.7C0 310.4 9.6 320 21.3 320H234.7c.2 0 .4 0 .7 0c-26.6-23.5-43.3-57.8-43.3-96c0-7.6 .7-15 1.9-22.3c-13.6-6.3-28.7-9.7-44.6-9.7H106.7C47.8 192 0 239.8 0 298.7zM320 320c24 0 45.9-8.8 62.7-23.3c2.5-3.7 5.2-7.3 8-10.7c2.7-3.3 5.7-6.1 9-8.3C410 262.3 416 243.9 416 224c0-53-43-96-96-96s-96 43-96 96s43 96 96 96zm65.4 60.2c-10.3-5.9-18.1-16.2-20.8-28.2H261.3C187.7 352 128 411.7 128 485.3c0 14.7 11.9 26.7 26.7 26.7H455.2c-2.1-5.2-3.2-10.9-3.2-16.4v-3c-1.3-.7-2.7-1.5-4-2.3l-2.6 1.5c-16.8 9.7-40.5 8-54.7-9.7c-4.5-5.6-8.6-11.5-12.4-17.6l-.1-.2-.1-.2-2.4-4.1-.1-.2-.1-.2c-3.4-6.2-6.4-12.6-9-19.3c-8.2-21.2 2.2-42.6 19-52.3l2.7-1.5c0-.8 0-1.5 0-2.3s0-1.5 0-2.3l-2.7-1.5zM533.3 192H490.7c-15.9 0-31 3.5-44.6 9.7c1.3 7.2 1.9 14.7 1.9 22.3c0 17.4-3.5 33.9-9.7 49c2.5 .9 4.9 2 7.1 3.3l2.6 1.5c1.3-.8 2.6-1.6 4-2.3v-3c0-19.4 13.3-39.1 35.8-42.6c7.9-1.2 16-1.9 24.2-1.9s16.3 .6 24.2 1.9c22.5 3.5 35.8 23.2 35.8 42.6v3c1.3 .7 2.7 1.5 4 2.3l2.6-1.5c16.8-9.7 40.5-8 54.7 9.7c2.3 2.8 4.5 5.8 6.6 8.7c-2.1-57.1-49-102.7-106.6-102.7zm91.3 163.9c6.3-3.6 9.5-11.1 6.8-18c-2.1-5.5-4.6-10.8-7.4-15.9l-2.3-4c-3.1-5.1-6.5-9.9-10.2-14.5c-4.6-5.7-12.7-6.7-19-3L574.4 311c-8.9-7.6-19.1-13.6-30.4-17.6v-21c0-7.3-4.9-13.8-12.1-14.9c-6.5-1-13.1-1.5-19.9-1.5s-13.4 .5-19.9 1.5c-7.2 1.1-12.1 7.6-12.1 14.9v21c-11.2 4-21.5 10-30.4 17.6l-18.2-10.5c-6.3-3.6-14.4-2.6-19 3c-3.7 4.6-7.1 9.5-10.2 14.6l-2.3 3.9c-2.8 5.1-5.3 10.4-7.4 15.9c-2.6 6.8 .5 14.3 6.8 17.9l18.2 10.5c-1 5.7-1.6 11.6-1.6 17.6s.6 11.9 1.6 17.5l-18.2 10.5c-6.3 3.6-9.5 11.1-6.8 17.9c2.1 5.5 4.6 10.7 7.4 15.8l2.4 4.1c3 5.1 6.4 9.9 10.1 14.5c4.6 5.7 12.7 6.7 19 3L449.6 457c8.9 7.6 19.2 13.6 30.4 17.6v21c0 7.3 4.9 13.8 12.1 14.9c6.5 1 13.1 1.5 19.9 1.5s13.4-.5 19.9-1.5c7.2-1.1 12.1-7.6 12.1-14.9v-21c11.2-4 21.5-10 30.4-17.6l18.2 10.5c6.3 3.6 14.4 2.6 19-3c3.7-4.6 7.1-9.4 10.1-14.5l2.4-4.2c2.8-5.1 5.3-10.3 7.4-15.8c2.6-6.8-.5-14.3-6.8-17.9l-18.2-10.5c1-5.7 1.6-11.6 1.6-17.5s-.6-11.9-1.6-17.6l18.2-10.5zM472 384a40 40 0 1 1 80 0 40 40 0 1 1 -80 0z\"]\n};\nvar faUsersCog = faUsersGear;\nvar faPersonMilitaryPointing = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-military-pointing',\n  icon: [512, 512, [], \"e54a\", \"M214.9 14.1C202 15.2 192 26 192 39c0 13.8 11.2 25 25 25H368c8.8 0 16-7.2 16-16V17.4C384 8 376 .7 366.7 1.4L214.9 14.1zM208 112c0 44.2 35.8 80 80 80s80-35.8 80-80c0-5.5-.6-10.8-1.6-16H209.6c-1 5.2-1.6 10.5-1.6 16zM40 224c-22.1 0-40 17.9-40 40s17.9 40 40 40H192v89.4L354.8 230.5c-13.3-4.3-27.3-6.5-41.6-6.5H208 40zm345.7 20.9L214.6 416H384V369.7l53.6 90.6c11.2 19 35.8 25.3 54.8 14.1s25.3-35.8 14.1-54.8L430.3 290.8c-11.2-18.9-26.6-34.5-44.6-45.9zM192 448v32c0 17.7 14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32V448H192z\"]\n};\nvar faBuildingColumns = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'building-columns',\n  icon: [512, 512, [\"bank\", \"institution\", \"museum\", \"university\"], \"f19c\", \"M243.4 2.6l-224 96c-14 6-21.8 21-18.7 35.8S16.8 160 32 160v8c0 13.3 10.7 24 24 24H456c13.3 0 24-10.7 24-24v-8c15.2 0 28.3-10.7 31.3-25.6s-4.8-29.9-18.7-35.8l-224-96c-8.1-3.4-17.2-3.4-25.2 0zM128 224H64V420.3c-.6 .3-1.2 .7-1.8 1.1l-48 32c-11.7 7.8-17 22.4-12.9 35.9S17.9 512 32 512H480c14.1 0 26.5-9.2 30.6-22.7s-1.1-28.1-12.9-35.9l-48-32c-.6-.4-1.2-.7-1.8-1.1V224H384V416H344V224H280V416H232V224H168V416H128V224zM256 64a32 32 0 1 1 0 64 32 32 0 1 1 0-64z\"]\n};\nvar faBank = faBuildingColumns;\nvar faInstitution = faBuildingColumns;\nvar faMuseum = faBuildingColumns;\nvar faUniversity = faBuildingColumns;\nvar faUmbrella = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'umbrella',\n  icon: [576, 512, [], \"f0e9\", \"M286 0c17.7 0 32 14.3 32 32V49.7C449.8 63.4 555.7 161 571.9 285.9c2 15.6-17.3 24.4-27.8 12.7C530.1 283 502.8 272 478 272c-38.7 0-71 27.5-78.4 64.1c-1.7 8.7-8.7 15.9-17.6 15.9s-15.8-7.2-17.6-15.9C357 299.5 324.7 272 286 272s-71 27.5-78.4 64.1c-1.7 8.7-8.7 15.9-17.6 15.9s-15.8-7.2-17.6-15.9C165 299.5 132.7 272 94 272c-24.8 0-52.1 11-66.1 26.7C17.4 310.4-1.9 301.5 .1 285.9C16.3 161 122.2 63.4 254 49.7V32c0-17.7 14.3-32 32-32zm0 304c12.3 0 23.5 4.6 32 12.2V430.6c0 45-36.5 81.4-81.4 81.4c-30.8 0-59-17.4-72.8-45l-2.3-4.7c-7.9-15.8-1.5-35 14.3-42.9s35-1.5 42.9 14.3l2.3 4.7c3 5.9 9 9.6 15.6 9.6c9.6 0 17.4-7.8 17.4-17.4V316.2c8.5-7.6 19.7-12.2 32-12.2z\"]\n};\nvar faTrowel = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'trowel',\n  icon: [512, 512, [], \"e589\", \"M343.9 213.4L245.3 312l65.4 65.4c7.9 7.9 11.1 19.4 8.4 30.3s-10.8 19.6-21.5 22.9l-256 80c-11.4 3.5-23.8 .5-32.2-7.9S-2.1 481.8 1.5 470.5l80-256c3.3-10.7 12-18.9 22.9-21.5s22.4 .5 30.3 8.4L200 266.7l98.6-98.6c-14.3-14.6-14.2-38 .3-52.5l95.4-95.4c26.9-26.9 70.5-26.9 97.5 0s26.9 70.5 0 97.5l-95.4 95.4c-14.5 14.5-37.9 14.6-52.5 .3z\"]\n};\nvar faD = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'd',\n  icon: [384, 512, [100], \"44\", \"M0 96C0 60.7 28.7 32 64 32h96c123.7 0 224 100.3 224 224s-100.3 224-224 224H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V96zm160 0H64V416h96c88.4 0 160-71.6 160-160s-71.6-160-160-160z\"]\n};\nvar faStapler = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'stapler',\n  icon: [640, 512, [], \"e5af\", \"M640 299.3V304 432c0 26.5-21.5 48-48 48H512 448 64c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32H448V368H96c-17.7 0-32-14.3-32-32V219.4L33.8 214C14.2 210.5 0 193.5 0 173.7c0-8.9 2.9-17.5 8.2-24.6l35.6-47.5C76.7 57.8 128.2 32 182.9 32c27 0 53.6 6.3 77.8 18.4L586.9 213.5C619.5 229.7 640 263 640 299.3zM448 304V288L128 230.9V304H448z\"]\n};\nvar faMasksTheater = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'masks-theater',\n  icon: [640, 512, [127917, \"theater-masks\"], \"f630\", \"M74.6 373.2c41.7 36.1 108 82.5 166.1 73.7c6.1-.9 12.1-2.5 18-4.5c-9.2-12.3-17.3-24.4-24.2-35.4c-21.9-35-28.8-75.2-25.9-113.6c-20.6 4.1-39.2 13-54.7 25.4c-6.5 5.2-16.3 1.3-14.8-7c6.4-33.5 33-60.9 68.2-66.3c2.6-.4 5.3-.7 7.9-.8l19.4-131.3c2-13.8 8-32.7 25-45.9C278.2 53.2 310.5 37 363.2 32.2c-.8-.7-1.6-1.4-2.4-2.1C340.6 14.5 288.4-11.5 175.7 5.6S20.5 63 5.7 83.9C0 91.9-.8 102 .6 111.8L24.8 276.1c5.5 37.3 21.5 72.6 49.8 97.2zm87.7-219.6c4.4-3.1 10.8-2 11.8 3.3c.1 .5 .2 1.1 .3 1.6c3.2 21.8-11.6 42-33.1 45.3s-41.5-11.8-44.7-33.5c-.1-.5-.1-1.1-.2-1.6c-.6-5.4 5.2-8.4 10.3-6.7c9 3 18.8 3.9 28.7 2.4s19.1-5.3 26.8-10.8zM261.6 390c29.4 46.9 79.5 110.9 137.6 119.7s124.5-37.5 166.1-73.7c28.3-24.5 44.3-59.8 49.8-97.2l24.2-164.3c1.4-9.8 .6-19.9-5.1-27.9c-14.8-20.9-57.3-61.2-170-78.3S299.4 77.2 279.2 92.8c-7.8 6-11.5 15.4-12.9 25.2L242.1 282.3c-5.5 37.3-.4 75.8 19.6 107.7zM404.5 235.3c-7.7-5.5-16.8-9.3-26.8-10.8s-19.8-.6-28.7 2.4c-5.1 1.7-10.9-1.3-10.3-6.7c.1-.5 .1-1.1 .2-1.6c3.2-21.8 23.2-36.8 44.7-33.5s36.3 23.5 33.1 45.3c-.1 .5-.2 1.1-.3 1.6c-1 5.3-7.4 6.4-11.8 3.3zm136.2 15.5c-1 5.3-7.4 6.4-11.8 3.3c-7.7-5.5-16.8-9.3-26.8-10.8s-19.8-.6-28.7 2.4c-5.1 1.7-10.9-1.3-10.3-6.7c.1-.5 .1-1.1 .2-1.6c3.2-21.8 23.2-36.8 44.7-33.5s36.3 23.5 33.1 45.3c-.1 .5-.2 1.1-.3 1.6zM530 350.2c-19.6 44.7-66.8 72.5-116.8 64.9s-87.1-48.2-93-96.7c-1-8.3 8.9-12.1 15.2-6.7c23.9 20.8 53.6 35.3 87 40.3s66.1 .1 94.9-12.8c7.6-3.4 16 3.2 12.6 10.9z\"]\n};\nvar faTheaterMasks = faMasksTheater;\nvar faKipSign = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'kip-sign',\n  icon: [384, 512, [], \"e1c4\", \"M340.8 88.3c13.4-11.5 15-31.7 3.5-45.1s-31.7-15-45.1-3.5L128 186.4V64c0-17.7-14.3-32-32-32S64 46.3 64 64V224H32c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H64V448c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V325.6L299.2 472.3c13.4 11.5 33.6 9.9 45.1-3.5s9.9-33.6-3.5-45.1L182.5 288H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H182.5L340.8 88.3z\"]\n};\nvar faHandPointLeft = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-point-left',\n  icon: [512, 512, [], \"f0a5\", \"M32 96C14.3 96 0 110.3 0 128s14.3 32 32 32l208 0V96L32 96zM192 288c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H192zm-64-64c0 17.7 14.3 32 32 32h48c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H160c-17.7 0-32 14.3-32 32zm96 160c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32h64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H224zm88-96l-.6 0c5.4 9.4 8.6 20.3 8.6 32c0 13.2-4 25.4-10.8 35.6c24.9 8.7 42.8 32.5 42.8 60.4c0 11.7-3.1 22.6-8.6 32H352c88.4 0 160-71.6 160-160V226.3c0-42.4-16.9-83.1-46.9-113.1l-11.6-11.6C429.5 77.5 396.9 64 363 64l-27 0c-35.3 0-64 28.7-64 64v88c0 22.1 17.9 40 40 40s40-17.9 40-40V160c0-8.8 7.2-16 16-16s16 7.2 16 16v56c0 39.8-32.2 72-72 72z\"]\n};\nvar faHandshakeSimple = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'handshake-simple',\n  icon: [640, 512, [129309, \"handshake-alt\"], \"f4c6\", \"M323.4 85.2l-96.8 78.4c-16.1 13-19.2 36.4-7 53.1c12.9 17.8 38 21.3 55.3 7.8l99.3-77.2c7-5.4 17-4.2 22.5 2.8s4.2 17-2.8 22.5l-20.9 16.2L550.2 352H592c26.5 0 48-21.5 48-48V176c0-26.5-21.5-48-48-48H516h-4-.7l-3.9-2.5L434.8 79c-15.3-9.8-33.2-15-51.4-15c-21.8 0-43 7.5-60 21.2zm22.8 124.4l-51.7 40.2C263 274.4 217.3 268 193.7 235.6c-22.2-30.5-16.6-73.1 12.7-96.8l83.2-67.3c-11.6-4.9-24.1-7.4-36.8-7.4C234 64 215.7 69.6 200 80l-72 48H48c-26.5 0-48 21.5-48 48V304c0 26.5 21.5 48 48 48H156.2l91.4 83.4c19.6 17.9 49.9 16.5 67.8-3.1c5.5-6.1 9.2-13.2 11.1-20.6l17 15.6c19.5 17.9 49.9 16.6 67.8-2.9c4.5-4.9 7.8-10.6 9.9-16.5c19.4 13 45.8 10.3 62.1-7.5c17.9-19.5 16.6-49.9-2.9-67.8l-134.2-123z\"]\n};\nvar faHandshakeAlt = faHandshakeSimple;\nvar faJetFighter = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'jet-fighter',\n  icon: [640, 512, [\"fighter-jet\"], \"f0fb\", \"M160 24c0-13.3 10.7-24 24-24H296c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H280L384 192H500.4c7.7 0 15.3 1.4 22.5 4.1L625 234.4c9 3.4 15 12 15 21.6s-6 18.2-15 21.6L522.9 315.9c-7.2 2.7-14.8 4.1-22.5 4.1H384L280 464h16c13.3 0 24 10.7 24 24s-10.7 24-24 24H184c-13.3 0-24-10.7-24-24s10.7-24 24-24h8V320H160l-54.6 54.6c-6 6-14.1 9.4-22.6 9.4H64c-17.7 0-32-14.3-32-32V288c-17.7 0-32-14.3-32-32s14.3-32 32-32V160c0-17.7 14.3-32 32-32H82.7c8.5 0 16.6 3.4 22.6 9.4L160 192h32V48h-8c-13.3 0-24-10.7-24-24zM80 240c-8.8 0-16 7.2-16 16s7.2 16 16 16h64c8.8 0 16-7.2 16-16s-7.2-16-16-16H80z\"]\n};\nvar faFighterJet = faJetFighter;\nvar faSquareShareNodes = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'square-share-nodes',\n  icon: [448, 512, [\"share-alt-square\"], \"f1e1\", \"M64 32C28.7 32 0 60.7 0 96V416c0 35.3 28.7 64 64 64H384c35.3 0 64-28.7 64-64V96c0-35.3-28.7-64-64-64H64zM384 160c0 35.3-28.7 64-64 64c-15.4 0-29.5-5.4-40.6-14.5L194.1 256l85.3 46.5c11-9.1 25.2-14.5 40.6-14.5c35.3 0 64 28.7 64 64s-28.7 64-64 64s-64-28.7-64-64c0-2.5 .1-4.9 .4-7.3L174.5 300c-11.7 12.3-28.2 20-46.5 20c-35.3 0-64-28.7-64-64s28.7-64 64-64c18.3 0 34.8 7.7 46.5 20l81.9-44.7c-.3-2.4-.4-4.9-.4-7.3c0-35.3 28.7-64 64-64s64 28.7 64 64z\"]\n};\nvar faShareAltSquare = faSquareShareNodes;\nvar faBarcode = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'barcode',\n  icon: [512, 512, [], \"f02a\", \"M24 32C10.7 32 0 42.7 0 56V456c0 13.3 10.7 24 24 24H40c13.3 0 24-10.7 24-24V56c0-13.3-10.7-24-24-24H24zm88 0c-8.8 0-16 7.2-16 16V464c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V48c0-8.8-7.2-16-16-16zm72 0c-13.3 0-24 10.7-24 24V456c0 13.3 10.7 24 24 24h16c13.3 0 24-10.7 24-24V56c0-13.3-10.7-24-24-24H184zm96 0c-13.3 0-24 10.7-24 24V456c0 13.3 10.7 24 24 24h16c13.3 0 24-10.7 24-24V56c0-13.3-10.7-24-24-24H280zM448 56V456c0 13.3 10.7 24 24 24h16c13.3 0 24-10.7 24-24V56c0-13.3-10.7-24-24-24H472c-13.3 0-24 10.7-24 24zm-64-8V464c0 8.8 7.2 16 16 16s16-7.2 16-16V48c0-8.8-7.2-16-16-16s-16 7.2-16 16z\"]\n};\nvar faPlusMinus = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'plus-minus',\n  icon: [384, 512, [], \"e43c\", \"M224 32c0-17.7-14.3-32-32-32s-32 14.3-32 32V144H48c-17.7 0-32 14.3-32 32s14.3 32 32 32H160V320c0 17.7 14.3 32 32 32s32-14.3 32-32V208H336c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H224V32zM0 480c0 17.7 14.3 32 32 32H352c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32z\"]\n};\nvar faVideo = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'video',\n  icon: [576, 512, [\"video-camera\"], \"f03d\", \"M0 128C0 92.7 28.7 64 64 64H320c35.3 0 64 28.7 64 64V384c0 35.3-28.7 64-64 64H64c-35.3 0-64-28.7-64-64V128zM559.1 99.8c10.4 5.6 16.9 16.4 16.9 28.2V384c0 11.8-6.5 22.6-16.9 28.2s-23 5-32.9-1.6l-96-64L416 337.1V320 192 174.9l14.2-9.5 96-64c9.8-6.5 22.4-7.2 32.9-1.6z\"]\n};\nvar faVideoCamera = faVideo;\nvar faGraduationCap = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'graduation-cap',\n  icon: [640, 512, [127891, \"mortar-board\"], \"f19d\", \"M320 32c-8.1 0-16.1 1.4-23.7 4.1L15.8 137.4C6.3 140.9 0 149.9 0 160s6.3 19.1 15.8 22.6l57.9 20.9C57.3 229.3 48 259.8 48 291.9v28.1c0 28.4-10.8 57.7-22.3 80.8c-6.5 13-13.9 25.8-22.5 37.6C0 442.7-.9 448.3 .9 453.4s6 8.9 11.2 10.2l64 16c4.2 1.1 8.7 .3 12.4-2s6.3-6.1 7.1-10.4c8.6-42.8 4.3-81.2-2.1-108.7C90.3 344.3 86 329.8 80 316.5V291.9c0-30.2 10.2-58.7 27.9-81.5c12.9-15.5 29.6-28 49.2-35.7l157-61.7c8.2-3.2 17.5 .8 20.7 9s-.8 17.5-9 20.7l-157 61.7c-12.4 4.9-23.3 12.4-32.2 21.6l159.6 57.6c7.6 2.7 15.6 4.1 23.7 4.1s16.1-1.4 23.7-4.1L624.2 182.6c9.5-3.4 15.8-12.5 15.8-22.6s-6.3-19.1-15.8-22.6L343.7 36.1C336.1 33.4 328.1 32 320 32zM128 408c0 35.3 86 72 192 72s192-36.7 192-72L496.7 262.6 354.5 314c-11.1 4-22.8 6-34.5 6s-23.5-2-34.5-6L143.3 262.6 128 408z\"]\n};\nvar faMortarBoard = faGraduationCap;\nvar faHandHoldingMedical = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'hand-holding-medical',\n  icon: [576, 512, [], \"e05c\", \"M224 24V80H168c-13.3 0-24 10.7-24 24v48c0 13.3 10.7 24 24 24h56v56c0 13.3 10.7 24 24 24h48c13.3 0 24-10.7 24-24V176h56c13.3 0 24-10.7 24-24V104c0-13.3-10.7-24-24-24H320V24c0-13.3-10.7-24-24-24H248c-13.3 0-24 10.7-24 24zM559.7 392.2c17.8-13.1 21.6-38.1 8.5-55.9s-38.1-21.6-55.9-8.5L392.6 416H272c-8.8 0-16-7.2-16-16s7.2-16 16-16h16 64c17.7 0 32-14.3 32-32s-14.3-32-32-32H288 272 193.7c-29.1 0-57.3 9.9-80 28L68.8 384H32c-17.7 0-32 14.3-32 32v64c0 17.7 14.3 32 32 32H192 352.5c29 0 57.3-9.3 80.7-26.5l126.6-93.3zm-367-8.2l.9 0 0 0c-.3 0-.6 0-.9 0z\"]\n};\nvar faPersonCircleCheck = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'person-circle-check',\n  icon: [576, 512, [], \"e53e\", \"M112 48a48 48 0 1 1 96 0 48 48 0 1 1 -96 0zm40 304V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V256.9L59.4 304.5c-9.1 15.1-28.8 20-43.9 10.9s-20-28.8-10.9-43.9l58.3-97c17.4-28.9 48.6-46.6 82.3-46.6h29.7c33.7 0 64.9 17.7 82.3 46.6l44.9 74.7c-16.1 17.6-28.6 38.5-36.6 61.5c-1.9-1.8-3.5-3.9-4.9-6.3L232 256.9V480c0 17.7-14.3 32-32 32s-32-14.3-32-32V352H152zm136 16a144 144 0 1 1 288 0 144 144 0 1 1 -288 0zm211.3-43.3c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0L416 385.4l-28.7-28.7c-6.2-6.2-16.4-6.2-22.6 0s-6.2 16.4 0 22.6l40 40c6.2 6.2 16.4 6.2 22.6 0l72-72c6.2-6.2 6.2-16.4 0-22.6z\"]\n};\nvar faTurnUp = {\n  prefix: 'fas',\n  iconName: 'turn-up',\n  icon: [384, 512, [10548, \"level-up-alt\"], \"f3bf\", \"M350 177.5c3.8-8.8 2-19-4.6-26l-136-144C204.9 2.7 198.6 0 192 0s-12.9 2.7-17.4 7.5l-136 144c-6.6 7-8.4 17.2-4.6 26s12.5 14.5 22 14.5h88l0 192c0 17.7-14.3 32-32 32H32c-17.7 0-32 14.3-32 32v32c0 17.7 14.3 32 32 32l80 0c70.7 0 128-57.3 128-128l0-192h88c9.6 0 18.2-5.7 22-14.5z\"]\n};\nvar faLevelUpAlt = faTurnUp;\nvar icons = {\n  fa0: fa0,\n  fa1: fa1,\n  fa2: fa2,\n  fa3: fa3,\n  fa4: fa4,\n  fa5: fa5,\n  fa6: fa6,\n  fa7: fa7,\n  fa8: fa8,\n  fa9: fa9,\n  faFillDrip: faFillDrip,\n  faArrowsToCircle: faArrowsToCircle,\n  faCircleChevronRight: faCircleChevronRight,\n  faChevronCircleRight: faChevronCircleRight,\n  faAt: faAt,\n  faTrashCan: faTrashCan,\n  faTrashAlt: faTrashAlt,\n  faTextHeight: faTextHeight,\n  faUserXmark: faUserXmark,\n  faUserTimes: faUserTimes,\n  faStethoscope: faStethoscope,\n  faMessage: faMessage,\n  faCommentAlt: faCommentAlt,\n  faInfo: faInfo,\n  faDownLeftAndUpRightToCenter: faDownLeftAndUpRightToCenter,\n  faCompressAlt: faCompressAlt,\n  faExplosion: faExplosion,\n  faFileLines: faFileLines,\n  faFileAlt: faFileAlt,\n  faFileText: faFileText,\n  faWaveSquare: faWaveSquare,\n  faRing: faRing,\n  faBuildingUn: faBuildingUn,\n  faDiceThree: faDiceThree,\n  faCalendarDays: faCalendarDays,\n  faCalendarAlt: faCalendarAlt,\n  faAnchorCircleCheck: faAnchorCircleCheck,\n  faBuildingCircleArrowRight: faBuildingCircleArrowRight,\n  faVolleyball: faVolleyball,\n  faVolleyballBall: faVolleyballBall,\n  faArrowsUpToLine: faArrowsUpToLine,\n  faSortDown: faSortDown,\n  faSortDesc: faSortDesc,\n  faCircleMinus: faCircleMinus,\n  faMinusCircle: faMinusCircle,\n  faDoorOpen: faDoorOpen,\n  faRightFromBracket: faRightFromBracket,\n  faSignOutAlt: faSignOutAlt,\n  faAtom: faAtom,\n  faSoap: faSoap,\n  faIcons: faIcons,\n  faHeartMusicCameraBolt: faHeartMusicCameraBolt,\n  faMicrophoneLinesSlash: faMicrophoneLinesSlash,\n  faMicrophoneAltSlash: faMicrophoneAltSlash,\n  faBridgeCircleCheck: faBridgeCircleCheck,\n  faPumpMedical: faPumpMedical,\n  faFingerprint: faFingerprint,\n  faHandPointRight: faHandPointRight,\n  faMagnifyingGlassLocation: faMagnifyingGlassLocation,\n  faSearchLocation: faSearchLocation,\n  faForwardStep: faForwardStep,\n  faStepForward: faStepForward,\n  faFaceSmileBeam: faFaceSmileBeam,\n  faSmileBeam: faSmileBeam,\n  faFlagCheckered: faFlagCheckered,\n  faFootball: faFootball,\n  faFootballBall: faFootballBall,\n  faSchoolCircleExclamation: faSchoolCircleExclamation,\n  faCrop: faCrop,\n  faAnglesDown: faAnglesDown,\n  faAngleDoubleDown: faAngleDoubleDown,\n  faUsersRectangle: faUsersRectangle,\n  faPeopleRoof: faPeopleRoof,\n  faPeopleLine: faPeopleLine,\n  faBeerMugEmpty: faBeerMugEmpty,\n  faBeer: faBeer,\n  faDiagramPredecessor: faDiagramPredecessor,\n  faArrowUpLong: faArrowUpLong,\n  faLongArrowUp: faLongArrowUp,\n  faFireFlameSimple: faFireFlameSimple,\n  faBurn: faBurn,\n  faPerson: faPerson,\n  faMale: faMale,\n  faLaptop: faLaptop,\n  faFileCsv: faFileCsv,\n  faMenorah: faMenorah,\n  faTruckPlane: faTruckPlane,\n  faRecordVinyl: faRecordVinyl,\n  faFaceGrinStars: faFaceGrinStars,\n  faGrinStars: faGrinStars,\n  faBong: faBong,\n  faSpaghettiMonsterFlying: faSpaghettiMonsterFlying,\n  faPastafarianism: faPastafarianism,\n  faArrowDownUpAcrossLine: faArrowDownUpAcrossLine,\n  faSpoon: faSpoon,\n  faUtensilSpoon: faUtensilSpoon,\n  faJarWheat: faJarWheat,\n  faEnvelopesBulk: faEnvelopesBulk,\n  faMailBulk: faMailBulk,\n  faFileCircleExclamation: faFileCircleExclamation,\n  faCircleH: faCircleH,\n  faHospitalSymbol: faHospitalSymbol,\n  faPager: faPager,\n  faAddressBook: faAddressBook,\n  faContactBook: faContactBook,\n  faStrikethrough: faStrikethrough,\n  faK: faK,\n  faLandmarkFlag: faLandmarkFlag,\n  faPencil: faPencil,\n  faPencilAlt: faPencilAlt,\n  faBackward: faBackward,\n  faCaretRight: faCaretRight,\n  faComments: faComments,\n  faPaste: faPaste,\n  faFileClipboard: faFileClipboard,\n  faCodePullRequest: faCodePullRequest,\n  faClipboardList: faClipboardList,\n  faTruckRampBox: faTruckRampBox,\n  faTruckLoading: faTruckLoading,\n  faUserCheck: faUserCheck,\n  faVialVirus: faVialVirus,\n  faSheetPlastic: faSheetPlastic,\n  faBlog: faBlog,\n  faUserNinja: faUserNinja,\n  faPersonArrowUpFromLine: faPersonArrowUpFromLine,\n  faScrollTorah: faScrollTorah,\n  faTorah: faTorah,\n  faBroomBall: faBroomBall,\n  faQuidditch: faQuidditch,\n  faQuidditchBroomBall: faQuidditchBroomBall,\n  faToggleOff: faToggleOff,\n  faBoxArchive: faBoxArchive,\n  faArchive: faArchive,\n  faPersonDrowning: faPersonDrowning,\n  faArrowDown91: faArrowDown91,\n  faSortNumericDesc: faSortNumericDesc,\n  faSortNumericDownAlt: faSortNumericDownAlt,\n  faFaceGrinTongueSquint: faFaceGrinTongueSquint,\n  faGrinTongueSquint: faGrinTongueSquint,\n  faSprayCan: faSprayCan,\n  faTruckMonster: faTruckMonster,\n  faW: faW,\n  faEarthAfrica: faEarthAfrica,\n  faGlobeAfrica: faGlobeAfrica,\n  faRainbow: faRainbow,\n  faCircleNotch: faCircleNotch,\n  faTabletScreenButton: faTabletScreenButton,\n  faTabletAlt: faTabletAlt,\n  faPaw: faPaw,\n  faCloud: faCloud,\n  faTrowelBricks: faTrowelBricks,\n  faFaceFlushed: faFaceFlushed,\n  faFlushed: faFlushed,\n  faHospitalUser: faHospitalUser,\n  faTentArrowLeftRight: faTentArrowLeftRight,\n  faGavel: faGavel,\n  faLegal: faLegal,\n  faBinoculars: faBinoculars,\n  faMicrophoneSlash: faMicrophoneSlash,\n  faBoxTissue: faBoxTissue,\n  faMotorcycle: faMotorcycle,\n  faBellConcierge: faBellConcierge,\n  faConciergeBell: faConciergeBell,\n  faPenRuler: faPenRuler,\n  faPencilRuler: faPencilRuler,\n  faPeopleArrows: faPeopleArrows,\n  faPeopleArrowsLeftRight: faPeopleArrowsLeftRight,\n  faMarsAndVenusBurst: faMarsAndVenusBurst,\n  faSquareCaretRight: faSquareCaretRight,\n  faCaretSquareRight: faCaretSquareRight,\n  faScissors: faScissors,\n  faCut: faCut,\n  faSunPlantWilt: faSunPlantWilt,\n  faToiletsPortable: faToiletsPortable,\n  faHockeyPuck: faHockeyPuck,\n  faTable: faTable,\n  faMagnifyingGlassArrowRight: faMagnifyingGlassArrowRight,\n  faTachographDigital: faTachographDigital,\n  faDigitalTachograph: faDigitalTachograph,\n  faUsersSlash: faUsersSlash,\n  faClover: faClover,\n  faReply: faReply,\n  faMailReply: faMailReply,\n  faStarAndCrescent: faStarAndCrescent,\n  faHouseFire: faHouseFire,\n  faSquareMinus: faSquareMinus,\n  faMinusSquare: faMinusSquare,\n  faHelicopter: faHelicopter,\n  faCompass: faCompass,\n  faSquareCaretDown: faSquareCaretDown,\n  faCaretSquareDown: faCaretSquareDown,\n  faFileCircleQuestion: faFileCircleQuestion,\n  faLaptopCode: faLaptopCode,\n  faSwatchbook: faSwatchbook,\n  faPrescriptionBottle: faPrescriptionBottle,\n  faBars: faBars,\n  faNavicon: faNavicon,\n  faPeopleGroup: faPeopleGroup,\n  faHourglassEnd: faHourglassEnd,\n  faHourglass3: faHourglass3,\n  faHeartCrack: faHeartCrack,\n  faHeartBroken: faHeartBroken,\n  faSquareUpRight: faSquareUpRight,\n  faExternalLinkSquareAlt: faExternalLinkSquareAlt,\n  faFaceKissBeam: faFaceKissBeam,\n  faKissBeam: faKissBeam,\n  faFilm: faFilm,\n  faRulerHorizontal: faRulerHorizontal,\n  faPeopleRobbery: faPeopleRobbery,\n  faLightbulb: faLightbulb,\n  faCaretLeft: faCaretLeft,\n  faCircleExclamation: faCircleExclamation,\n  faExclamationCircle: faExclamationCircle,\n  faSchoolCircleXmark: faSchoolCircleXmark,\n  faArrowRightFromBracket: faArrowRightFromBracket,\n  faSignOut: faSignOut,\n  faCircleChevronDown: faCircleChevronDown,\n  faChevronCircleDown: faChevronCircleDown,\n  faUnlockKeyhole: faUnlockKeyhole,\n  faUnlockAlt: faUnlockAlt,\n  faCloudShowersHeavy: faCloudShowersHeavy,\n  faHeadphonesSimple: faHeadphonesSimple,\n  faHeadphonesAlt: faHeadphonesAlt,\n  faSitemap: faSitemap,\n  faCircleDollarToSlot: faCircleDollarToSlot,\n  faDonate: faDonate,\n  faMemory: faMemory,\n  faRoadSpikes: faRoadSpikes,\n  faFireBurner: faFireBurner,\n  faFlag: faFlag,\n  faHanukiah: faHanukiah,\n  faFeather: faFeather,\n  faVolumeLow: faVolumeLow,\n  faVolumeDown: faVolumeDown,\n  faCommentSlash: faCommentSlash,\n  faCloudSunRain: faCloudSunRain,\n  faCompress: faCompress,\n  faWheatAwn: faWheatAwn,\n  faWheatAlt: faWheatAlt,\n  faAnkh: faAnkh,\n  faHandsHoldingChild: faHandsHoldingChild,\n  faAsterisk: faAsterisk,\n  faSquareCheck: faSquareCheck,\n  faCheckSquare: faCheckSquare,\n  faPesetaSign: faPesetaSign,\n  faHeading: faHeading,\n  faHeader: faHeader,\n  faGhost: faGhost,\n  faList: faList,\n  faListSquares: faListSquares,\n  faSquarePhoneFlip: faSquarePhoneFlip,\n  faPhoneSquareAlt: faPhoneSquareAlt,\n  faCartPlus: faCartPlus,\n  faGamepad: faGamepad,\n  faCircleDot: faCircleDot,\n  faDotCircle: faDotCircle,\n  faFaceDizzy: faFaceDizzy,\n  faDizzy: faDizzy,\n  faEgg: faEgg,\n  faHouseMedicalCircleXmark: faHouseMedicalCircleXmark,\n  faCampground: faCampground,\n  faFolderPlus: faFolderPlus,\n  faFutbol: faFutbol,\n  faFutbolBall: faFutbolBall,\n  faSoccerBall: faSoccerBall,\n  faPaintbrush: faPaintbrush,\n  faPaintBrush: faPaintBrush,\n  faLock: faLock,\n  faGasPump: faGasPump,\n  faHotTubPerson: faHotTubPerson,\n  faHotTub: faHotTub,\n  faMapLocation: faMapLocation,\n  faMapMarked: faMapMarked,\n  faHouseFloodWater: faHouseFloodWater,\n  faTree: faTree,\n  faBridgeLock: faBridgeLock,\n  faSackDollar: faSackDollar,\n  faPenToSquare: faPenToSquare,\n  faEdit: faEdit,\n  faCarSide: faCarSide,\n  faShareNodes: faShareNodes,\n  faShareAlt: faShareAlt,\n  faHeartCircleMinus: faHeartCircleMinus,\n  faHourglassHalf: faHourglassHalf,\n  faHourglass2: faHourglass2,\n  faMicroscope: faMicroscope,\n  faSink: faSink,\n  faBagShopping: faBagShopping,\n  faShoppingBag: faShoppingBag,\n  faArrowDownZA: faArrowDownZA,\n  faSortAlphaDesc: faSortAlphaDesc,\n  faSortAlphaDownAlt: faSortAlphaDownAlt,\n  faMitten: faMitten,\n  faPersonRays: faPersonRays,\n  faUsers: faUsers,\n  faEyeSlash: faEyeSlash,\n  faFlaskVial: faFlaskVial,\n  faHand: faHand,\n  faHandPaper: faHandPaper,\n  faOm: faOm,\n  faWorm: faWorm,\n  faHouseCircleXmark: faHouseCircleXmark,\n  faPlug: faPlug,\n  faChevronUp: faChevronUp,\n  faHandSpock: faHandSpock,\n  faStopwatch: faStopwatch,\n  faFaceKiss: faFaceKiss,\n  faKiss: faKiss,\n  faBridgeCircleXmark: faBridgeCircleXmark,\n  faFaceGrinTongue: faFaceGrinTongue,\n  faGrinTongue: faGrinTongue,\n  faChessBishop: faChessBishop,\n  faFaceGrinWink: faFaceGrinWink,\n  faGrinWink: faGrinWink,\n  faEarDeaf: faEarDeaf,\n  faDeaf: faDeaf,\n  faDeafness: faDeafness,\n  faHardOfHearing: faHardOfHearing,\n  faRoadCircleCheck: faRoadCircleCheck,\n  faDiceFive: faDiceFive,\n  faSquareRss: faSquareRss,\n  faRssSquare: faRssSquare,\n  faLandMineOn: faLandMineOn,\n  faICursor: faICursor,\n  faStamp: faStamp,\n  faStairs: faStairs,\n  faI: faI,\n  faHryvniaSign: faHryvniaSign,\n  faHryvnia: faHryvnia,\n  faPills: faPills,\n  faFaceGrinWide: faFaceGrinWide,\n  faGrinAlt: faGrinAlt,\n  faTooth: faTooth,\n  faV: faV,\n  faBangladeshiTakaSign: faBangladeshiTakaSign,\n  faBicycle: faBicycle,\n  faStaffSnake: faStaffSnake,\n  faRodAsclepius: faRodAsclepius,\n  faRodSnake: faRodSnake,\n  faStaffAesculapius: faStaffAesculapius,\n  faHeadSideCoughSlash: faHeadSideCoughSlash,\n  faTruckMedical: faTruckMedical,\n  faAmbulance: faAmbulance,\n  faWheatAwnCircleExclamation: faWheatAwnCircleExclamation,\n  faSnowman: faSnowman,\n  faMortarPestle: faMortarPestle,\n  faRoadBarrier: faRoadBarrier,\n  faSchool: faSchool,\n  faIgloo: faIgloo,\n  faJoint: faJoint,\n  faAngleRight: faAngleRight,\n  faHorse: faHorse,\n  faQ: faQ,\n  faG: faG,\n  faNotesMedical: faNotesMedical,\n  faTemperatureHalf: faTemperatureHalf,\n  faTemperature2: faTemperature2,\n  faThermometer2: faThermometer2,\n  faThermometerHalf: faThermometerHalf,\n  faDongSign: faDongSign,\n  faCapsules: faCapsules,\n  faPooStorm: faPooStorm,\n  faPooBolt: faPooBolt,\n  faFaceFrownOpen: faFaceFrownOpen,\n  faFrownOpen: faFrownOpen,\n  faHandPointUp: faHandPointUp,\n  faMoneyBill: faMoneyBill,\n  faBookmark: faBookmark,\n  faAlignJustify: faAlignJustify,\n  faUmbrellaBeach: faUmbrellaBeach,\n  faHelmetUn: faHelmetUn,\n  faBullseye: faBullseye,\n  faBacon: faBacon,\n  faHandPointDown: faHandPointDown,\n  faArrowUpFromBracket: faArrowUpFromBracket,\n  faFolder: faFolder,\n  faFolderBlank: faFolderBlank,\n  faFileWaveform: faFileWaveform,\n  faFileMedicalAlt: faFileMedicalAlt,\n  faRadiation: faRadiation,\n  faChartSimple: faChartSimple,\n  faMarsStroke: faMarsStroke,\n  faVial: faVial,\n  faGauge: faGauge,\n  faDashboard: faDashboard,\n  faGaugeMed: faGaugeMed,\n  faTachometerAltAverage: faTachometerAltAverage,\n  faWandMagicSparkles: faWandMagicSparkles,\n  faMagicWandSparkles: faMagicWandSparkles,\n  faE: faE,\n  faPenClip: faPenClip,\n  faPenAlt: faPenAlt,\n  faBridgeCircleExclamation: faBridgeCircleExclamation,\n  faUser: faUser,\n  faSchoolCircleCheck: faSchoolCircleCheck,\n  faDumpster: faDumpster,\n  faVanShuttle: faVanShuttle,\n  faShuttleVan: faShuttleVan,\n  faBuildingUser: faBuildingUser,\n  faSquareCaretLeft: faSquareCaretLeft,\n  faCaretSquareLeft: faCaretSquareLeft,\n  faHighlighter: faHighlighter,\n  faKey: faKey,\n  faBullhorn: faBullhorn,\n  faGlobe: faGlobe,\n  faSynagogue: faSynagogue,\n  faPersonHalfDress: faPersonHalfDress,\n  faRoadBridge: faRoadBridge,\n  faLocationArrow: faLocationArrow,\n  faC: faC,\n  faTabletButton: faTabletButton,\n  faBuildingLock: faBuildingLock,\n  faPizzaSlice: faPizzaSlice,\n  faMoneyBillWave: faMoneyBillWave,\n  faChartArea: faChartArea,\n  faAreaChart: faAreaChart,\n  faHouseFlag: faHouseFlag,\n  faPersonCircleMinus: faPersonCircleMinus,\n  faBan: faBan,\n  faCancel: faCancel,\n  faCameraRotate: faCameraRotate,\n  faSprayCanSparkles: faSprayCanSparkles,\n  faAirFreshener: faAirFreshener,\n  faStar: faStar,\n  faRepeat: faRepeat,\n  faCross: faCross,\n  faBox: faBox,\n  faVenusMars: faVenusMars,\n  faArrowPointer: faArrowPointer,\n  faMousePointer: faMousePointer,\n  faMaximize: faMaximize,\n  faExpandArrowsAlt: faExpandArrowsAlt,\n  faChargingStation: faChargingStation,\n  faShapes: faShapes,\n  faTriangleCircleSquare: faTriangleCircleSquare,\n  faShuffle: faShuffle,\n  faRandom: faRandom,\n  faPersonRunning: faPersonRunning,\n  faRunning: faRunning,\n  faMobileRetro: faMobileRetro,\n  faGripLinesVertical: faGripLinesVertical,\n  faSpider: faSpider,\n  faHandsBound: faHandsBound,\n  faFileInvoiceDollar: faFileInvoiceDollar,\n  faPlaneCircleExclamation: faPlaneCircleExclamation,\n  faXRay: faXRay,\n  faSpellCheck: faSpellCheck,\n  faSlash: faSlash,\n  faComputerMouse: faComputerMouse,\n  faMouse: faMouse,\n  faArrowRightToBracket: faArrowRightToBracket,\n  faSignIn: faSignIn,\n  faShopSlash: faShopSlash,\n  faStoreAltSlash: faStoreAltSlash,\n  faServer: faServer,\n  faVirusCovidSlash: faVirusCovidSlash,\n  faShopLock: faShopLock,\n  faHourglassStart: faHourglassStart,\n  faHourglass1: faHourglass1,\n  faBlenderPhone: faBlenderPhone,\n  faBuildingWheat: faBuildingWheat,\n  faPersonBreastfeeding: faPersonBreastfeeding,\n  faRightToBracket: faRightToBracket,\n  faSignInAlt: faSignInAlt,\n  faVenus: faVenus,\n  faPassport: faPassport,\n  faHeartPulse: faHeartPulse,\n  faHeartbeat: faHeartbeat,\n  faPeopleCarryBox: faPeopleCarryBox,\n  faPeopleCarry: faPeopleCarry,\n  faTemperatureHigh: faTemperatureHigh,\n  faMicrochip: faMicrochip,\n  faCrown: faCrown,\n  faWeightHanging: faWeightHanging,\n  faXmarksLines: faXmarksLines,\n  faFilePrescription: faFilePrescription,\n  faWeightScale: faWeightScale,\n  faWeight: faWeight,\n  faUserGroup: faUserGroup,\n  faUserFriends: faUserFriends,\n  faArrowUpAZ: faArrowUpAZ,\n  faSortAlphaUp: faSortAlphaUp,\n  faChessKnight: faChessKnight,\n  faFaceLaughSquint: faFaceLaughSquint,\n  faLaughSquint: faLaughSquint,\n  faWheelchair: faWheelchair,\n  faCircleArrowUp: faCircleArrowUp,\n  faArrowCircleUp: faArrowCircleUp,\n  faToggleOn: faToggleOn,\n  faPersonWalking: faPersonWalking,\n  faWalking: faWalking,\n  faL: faL,\n  faFire: faFire,\n  faBedPulse: faBedPulse,\n  faProcedures: faProcedures,\n  faShuttleSpace: faShuttleSpace,\n  faSpaceShuttle: faSpaceShuttle,\n  faFaceLaugh: faFaceLaugh,\n  faLaugh: faLaugh,\n  faFolderOpen: faFolderOpen,\n  faHeartCirclePlus: faHeartCirclePlus,\n  faCodeFork: faCodeFork,\n  faCity: faCity,\n  faMicrophoneLines: faMicrophoneLines,\n  faMicrophoneAlt: faMicrophoneAlt,\n  faPepperHot: faPepperHot,\n  faUnlock: faUnlock,\n  faColonSign: faColonSign,\n  faHeadset: faHeadset,\n  faStoreSlash: faStoreSlash,\n  faRoadCircleXmark: faRoadCircleXmark,\n  faUserMinus: faUserMinus,\n  faMarsStrokeUp: faMarsStrokeUp,\n  faMarsStrokeV: faMarsStrokeV,\n  faChampagneGlasses: faChampagneGlasses,\n  faGlassCheers: faGlassCheers,\n  faClipboard: faClipboard,\n  faHouseCircleExclamation: faHouseCircleExclamation,\n  faFileArrowUp: faFileArrowUp,\n  faFileUpload: faFileUpload,\n  faWifi: faWifi,\n  faWifi3: faWifi3,\n  faWifiStrong: faWifiStrong,\n  faBath: faBath,\n  faBathtub: faBathtub,\n  faUnderline: faUnderline,\n  faUserPen: faUserPen,\n  faUserEdit: faUserEdit,\n  faSignature: faSignature,\n  faStroopwafel: faStroopwafel,\n  faBold: faBold,\n  faAnchorLock: faAnchorLock,\n  faBuildingNgo: faBuildingNgo,\n  faManatSign: faManatSign,\n  faNotEqual: faNotEqual,\n  faBorderTopLeft: faBorderTopLeft,\n  faBorderStyle: faBorderStyle,\n  faMapLocationDot: faMapLocationDot,\n  faMapMarkedAlt: faMapMarkedAlt,\n  faJedi: faJedi,\n  faSquarePollVertical: faSquarePollVertical,\n  faPoll: faPoll,\n  faMugHot: faMugHot,\n  faCarBattery: faCarBattery,\n  faBatteryCar: faBatteryCar,\n  faGift: faGift,\n  faDiceTwo: faDiceTwo,\n  faChessQueen: faChessQueen,\n  faGlasses: faGlasses,\n  faChessBoard: faChessBoard,\n  faBuildingCircleCheck: faBuildingCircleCheck,\n  faPersonChalkboard: faPersonChalkboard,\n  faMarsStrokeRight: faMarsStrokeRight,\n  faMarsStrokeH: faMarsStrokeH,\n  faHandBackFist: faHandBackFist,\n  faHandRock: faHandRock,\n  faSquareCaretUp: faSquareCaretUp,\n  faCaretSquareUp: faCaretSquareUp,\n  faCloudShowersWater: faCloudShowersWater,\n  faChartBar: faChartBar,\n  faBarChart: faBarChart,\n  faHandsBubbles: faHandsBubbles,\n  faHandsWash: faHandsWash,\n  faLessThanEqual: faLessThanEqual,\n  faTrain: faTrain,\n  faEyeLowVision: faEyeLowVision,\n  faLowVision: faLowVision,\n  faCrow: faCrow,\n  faSailboat: faSailboat,\n  faWindowRestore: faWindowRestore,\n  faSquarePlus: faSquarePlus,\n  faPlusSquare: faPlusSquare,\n  faToriiGate: faToriiGate,\n  faFrog: faFrog,\n  faBucket: faBucket,\n  faImage: faImage,\n  faMicrophone: faMicrophone,\n  faCow: faCow,\n  faCaretUp: faCaretUp,\n  faScrewdriver: faScrewdriver,\n  faFolderClosed: faFolderClosed,\n  faHouseTsunami: faHouseTsunami,\n  faSquareNfi: faSquareNfi,\n  faArrowUpFromGroundWater: faArrowUpFromGroundWater,\n  faMartiniGlass: faMartiniGlass,\n  faGlassMartiniAlt: faGlassMartiniAlt,\n  faRotateLeft: faRotateLeft,\n  faRotateBack: faRotateBack,\n  faRotateBackward: faRotateBackward,\n  faUndoAlt: faUndoAlt,\n  faTableColumns: faTableColumns,\n  faColumns: faColumns,\n  faLemon: faLemon,\n  faHeadSideMask: faHeadSideMask,\n  faHandshake: faHandshake,\n  faGem: faGem,\n  faDolly: faDolly,\n  faDollyBox: faDollyBox,\n  faSmoking: faSmoking,\n  faMinimize: faMinimize,\n  faCompressArrowsAlt: faCompressArrowsAlt,\n  faMonument: faMonument,\n  faSnowplow: faSnowplow,\n  faAnglesRight: faAnglesRight,\n  faAngleDoubleRight: faAngleDoubleRight,\n  faCannabis: faCannabis,\n  faCirclePlay: faCirclePlay,\n  faPlayCircle: faPlayCircle,\n  faTablets: faTablets,\n  faEthernet: faEthernet,\n  faEuroSign: faEuroSign,\n  faEur: faEur,\n  faEuro: faEuro,\n  faChair: faChair,\n  faCircleCheck: faCircleCheck,\n  faCheckCircle: faCheckCircle,\n  faCircleStop: faCircleStop,\n  faStopCircle: faStopCircle,\n  faCompassDrafting: faCompassDrafting,\n  faDraftingCompass: faDraftingCompass,\n  faPlateWheat: faPlateWheat,\n  faIcicles: faIcicles,\n  faPersonShelter: faPersonShelter,\n  faNeuter: faNeuter,\n  faIdBadge: faIdBadge,\n  faMarker: faMarker,\n  faFaceLaughBeam: faFaceLaughBeam,\n  faLaughBeam: faLaughBeam,\n  faHelicopterSymbol: faHelicopterSymbol,\n  faUniversalAccess: faUniversalAccess,\n  faCircleChevronUp: faCircleChevronUp,\n  faChevronCircleUp: faChevronCircleUp,\n  faLariSign: faLariSign,\n  faVolcano: faVolcano,\n  faPersonWalkingDashedLineArrowRight: faPersonWalkingDashedLineArrowRight,\n  faSterlingSign: faSterlingSign,\n  faGbp: faGbp,\n  faPoundSign: faPoundSign,\n  faViruses: faViruses,\n  faSquarePersonConfined: faSquarePersonConfined,\n  faUserTie: faUserTie,\n  faArrowDownLong: faArrowDownLong,\n  faLongArrowDown: faLongArrowDown,\n  faTentArrowDownToLine: faTentArrowDownToLine,\n  faCertificate: faCertificate,\n  faReplyAll: faReplyAll,\n  faMailReplyAll: faMailReplyAll,\n  faSuitcase: faSuitcase,\n  faPersonSkating: faPersonSkating,\n  faSkating: faSkating,\n  faFilterCircleDollar: faFilterCircleDollar,\n  faFunnelDollar: faFunnelDollar,\n  faCameraRetro: faCameraRetro,\n  faCircleArrowDown: faCircleArrowDown,\n  faArrowCircleDown: faArrowCircleDown,\n  faFileImport: faFileImport,\n  faArrowRightToFile: faArrowRightToFile,\n  faSquareArrowUpRight: faSquareArrowUpRight,\n  faExternalLinkSquare: faExternalLinkSquare,\n  faBoxOpen: faBoxOpen,\n  faScroll: faScroll,\n  faSpa: faSpa,\n  faLocationPinLock: faLocationPinLock,\n  faPause: faPause,\n  faHillAvalanche: faHillAvalanche,\n  faTemperatureEmpty: faTemperatureEmpty,\n  faTemperature0: faTemperature0,\n  faThermometer0: faThermometer0,\n  faThermometerEmpty: faThermometerEmpty,\n  faBomb: faBomb,\n  faRegistered: faRegistered,\n  faAddressCard: faAddressCard,\n  faContactCard: faContactCard,\n  faVcard: faVcard,\n  faScaleUnbalancedFlip: faScaleUnbalancedFlip,\n  faBalanceScaleRight: faBalanceScaleRight,\n  faSubscript: faSubscript,\n  faDiamondTurnRight: faDiamondTurnRight,\n  faDirections: faDirections,\n  faBurst: faBurst,\n  faHouseLaptop: faHouseLaptop,\n  faLaptopHouse: faLaptopHouse,\n  faFaceTired: faFaceTired,\n  faTired: faTired,\n  faMoneyBills: faMoneyBills,\n  faSmog: faSmog,\n  faCrutch: faCrutch,\n  faFontAwesome: faFontAwesome,\n  faFontAwesomeFlag: faFontAwesomeFlag,\n  faFontAwesomeLogoFull: faFontAwesomeLogoFull,\n  faCloudArrowUp: faCloudArrowUp,\n  faCloudUpload: faCloudUpload,\n  faCloudUploadAlt: faCloudUploadAlt,\n  faPalette: faPalette,\n  faArrowsTurnRight: faArrowsTurnRight,\n  faVest: faVest,\n  faFerry: faFerry,\n  faArrowsDownToPeople: faArrowsDownToPeople,\n  faSeedling: faSeedling,\n  faSprout: faSprout,\n  faLeftRight: faLeftRight,\n  faArrowsAltH: faArrowsAltH,\n  faBoxesPacking: faBoxesPacking,\n  faCircleArrowLeft: faCircleArrowLeft,\n  faArrowCircleLeft: faArrowCircleLeft,\n  faGroupArrowsRotate: faGroupArrowsRotate,\n  faBowlFood: faBowlFood,\n  faCandyCane: faCandyCane,\n  faArrowDownWideShort: faArrowDownWideShort,\n  faSortAmountAsc: faSortAmountAsc,\n  faSortAmountDown: faSortAmountDown,\n  faCloudBolt: faCloudBolt,\n  faThunderstorm: faThunderstorm,\n  faTextSlash: faTextSlash,\n  faRemoveFormat: faRemoveFormat,\n  faFaceSmileWink: faFaceSmileWink,\n  faSmileWink: faSmileWink,\n  faFileWord: faFileWord,\n  faFilePowerpoint: faFilePowerpoint,\n  faArrowsLeftRight: faArrowsLeftRight,\n  faArrowsH: faArrowsH,\n  faHouseLock: faHouseLock,\n  faCloudArrowDown: faCloudArrowDown,\n  faCloudDownload: faCloudDownload,\n  faCloudDownloadAlt: faCloudDownloadAlt,\n  faChildren: faChildren,\n  faChalkboard: faChalkboard,\n  faBlackboard: faBlackboard,\n  faUserLargeSlash: faUserLargeSlash,\n  faUserAltSlash: faUserAltSlash,\n  faEnvelopeOpen: faEnvelopeOpen,\n  faHandshakeSimpleSlash: faHandshakeSimpleSlash,\n  faHandshakeAltSlash: faHandshakeAltSlash,\n  faMattressPillow: faMattressPillow,\n  faGuaraniSign: faGuaraniSign,\n  faArrowsRotate: faArrowsRotate,\n  faRefresh: faRefresh,\n  faSync: faSync,\n  faFireExtinguisher: faFireExtinguisher,\n  faCruzeiroSign: faCruzeiroSign,\n  faGreaterThanEqual: faGreaterThanEqual,\n  faShieldHalved: faShieldHalved,\n  faShieldAlt: faShieldAlt,\n  faBookAtlas: faBookAtlas,\n  faAtlas: faAtlas,\n  faVirus: faVirus,\n  faEnvelopeCircleCheck: faEnvelopeCircleCheck,\n  faLayerGroup: faLayerGroup,\n  faArrowsToDot: faArrowsToDot,\n  faArchway: faArchway,\n  faHeartCircleCheck: faHeartCircleCheck,\n  faHouseChimneyCrack: faHouseChimneyCrack,\n  faHouseDamage: faHouseDamage,\n  faFileZipper: faFileZipper,\n  faFileArchive: faFileArchive,\n  faSquare: faSquare,\n  faMartiniGlassEmpty: faMartiniGlassEmpty,\n  faGlassMartini: faGlassMartini,\n  faCouch: faCouch,\n  faCediSign: faCediSign,\n  faItalic: faItalic,\n  faChurch: faChurch,\n  faCommentsDollar: faCommentsDollar,\n  faDemocrat: faDemocrat,\n  faZ: faZ,\n  faPersonSkiing: faPersonSkiing,\n  faSkiing: faSkiing,\n  faRoadLock: faRoadLock,\n  faA: faA,\n  faTemperatureArrowDown: faTemperatureArrowDown,\n  faTemperatureDown: faTemperatureDown,\n  faFeatherPointed: faFeatherPointed,\n  faFeatherAlt: faFeatherAlt,\n  faP: faP,\n  faSnowflake: faSnowflake,\n  faNewspaper: faNewspaper,\n  faRectangleAd: faRectangleAd,\n  faAd: faAd,\n  faCircleArrowRight: faCircleArrowRight,\n  faArrowCircleRight: faArrowCircleRight,\n  faFilterCircleXmark: faFilterCircleXmark,\n  faLocust: faLocust,\n  faSort: faSort,\n  faUnsorted: faUnsorted,\n  faListOl: faListOl,\n  faList12: faList12,\n  faListNumeric: faListNumeric,\n  faPersonDressBurst: faPersonDressBurst,\n  faMoneyCheckDollar: faMoneyCheckDollar,\n  faMoneyCheckAlt: faMoneyCheckAlt,\n  faVectorSquare: faVectorSquare,\n  faBreadSlice: faBreadSlice,\n  faLanguage: faLanguage,\n  faFaceKissWinkHeart: faFaceKissWinkHeart,\n  faKissWinkHeart: faKissWinkHeart,\n  faFilter: faFilter,\n  faQuestion: faQuestion,\n  faFileSignature: faFileSignature,\n  faUpDownLeftRight: faUpDownLeftRight,\n  faArrowsAlt: faArrowsAlt,\n  faHouseChimneyUser: faHouseChimneyUser,\n  faHandHoldingHeart: faHandHoldingHeart,\n  faPuzzlePiece: faPuzzlePiece,\n  faMoneyCheck: faMoneyCheck,\n  faStarHalfStroke: faStarHalfStroke,\n  faStarHalfAlt: faStarHalfAlt,\n  faCode: faCode,\n  faWhiskeyGlass: faWhiskeyGlass,\n  faGlassWhiskey: faGlassWhiskey,\n  faBuildingCircleExclamation: faBuildingCircleExclamation,\n  faMagnifyingGlassChart: faMagnifyingGlassChart,\n  faArrowUpRightFromSquare: faArrowUpRightFromSquare,\n  faExternalLink: faExternalLink,\n  faCubesStacked: faCubesStacked,\n  faWonSign: faWonSign,\n  faKrw: faKrw,\n  faWon: faWon,\n  faVirusCovid: faVirusCovid,\n  faAustralSign: faAustralSign,\n  faF: faF,\n  faLeaf: faLeaf,\n  faRoad: faRoad,\n  faTaxi: faTaxi,\n  faCab: faCab,\n  faPersonCirclePlus: faPersonCirclePlus,\n  faChartPie: faChartPie,\n  faPieChart: faPieChart,\n  faBoltLightning: faBoltLightning,\n  faSackXmark: faSackXmark,\n  faFileExcel: faFileExcel,\n  faFileContract: faFileContract,\n  faFishFins: faFishFins,\n  faBuildingFlag: faBuildingFlag,\n  faFaceGrinBeam: faFaceGrinBeam,\n  faGrinBeam: faGrinBeam,\n  faObjectUngroup: faObjectUngroup,\n  faPoop: faPoop,\n  faLocationPin: faLocationPin,\n  faMapMarker: faMapMarker,\n  faKaaba: faKaaba,\n  faToiletPaper: faToiletPaper,\n  faHelmetSafety: faHelmetSafety,\n  faHardHat: faHardHat,\n  faHatHard: faHatHard,\n  faEject: faEject,\n  faCircleRight: faCircleRight,\n  faArrowAltCircleRight: faArrowAltCircleRight,\n  faPlaneCircleCheck: faPlaneCircleCheck,\n  faFaceRollingEyes: faFaceRollingEyes,\n  faMehRollingEyes: faMehRollingEyes,\n  faObjectGroup: faObjectGroup,\n  faChartLine: faChartLine,\n  faLineChart: faLineChart,\n  faMaskVentilator: faMaskVentilator,\n  faArrowRight: faArrowRight,\n  faSignsPost: faSignsPost,\n  faMapSigns: faMapSigns,\n  faCashRegister: faCashRegister,\n  faPersonCircleQuestion: faPersonCircleQuestion,\n  faH: faH,\n  faTarp: faTarp,\n  faScrewdriverWrench: faScrewdriverWrench,\n  faTools: faTools,\n  faArrowsToEye: faArrowsToEye,\n  faPlugCircleBolt: faPlugCircleBolt,\n  faHeart: faHeart,\n  faMarsAndVenus: faMarsAndVenus,\n  faHouseUser: faHouseUser,\n  faHomeUser: faHomeUser,\n  faDumpsterFire: faDumpsterFire,\n  faHouseCrack: faHouseCrack,\n  faMartiniGlassCitrus: faMartiniGlassCitrus,\n  faCocktail: faCocktail,\n  faFaceSurprise: faFaceSurprise,\n  faSurprise: faSurprise,\n  faBottleWater: faBottleWater,\n  faCirclePause: faCirclePause,\n  faPauseCircle: faPauseCircle,\n  faToiletPaperSlash: faToiletPaperSlash,\n  faAppleWhole: faAppleWhole,\n  faAppleAlt: faAppleAlt,\n  faKitchenSet: faKitchenSet,\n  faR: faR,\n  faTemperatureQuarter: faTemperatureQuarter,\n  faTemperature1: faTemperature1,\n  faThermometer1: faThermometer1,\n  faThermometerQuarter: faThermometerQuarter,\n  faCube: faCube,\n  faBitcoinSign: faBitcoinSign,\n  faShieldDog: faShieldDog,\n  faSolarPanel: faSolarPanel,\n  faLockOpen: faLockOpen,\n  faElevator: faElevator,\n  faMoneyBillTransfer: faMoneyBillTransfer,\n  faMoneyBillTrendUp: faMoneyBillTrendUp,\n  faHouseFloodWaterCircleArrowRight: faHouseFloodWaterCircleArrowRight,\n  faSquarePollHorizontal: faSquarePollHorizontal,\n  faPollH: faPollH,\n  faCircle: faCircle,\n  faBackwardFast: faBackwardFast,\n  faFastBackward: faFastBackward,\n  faRecycle: faRecycle,\n  faUserAstronaut: faUserAstronaut,\n  faPlaneSlash: faPlaneSlash,\n  faTrademark: faTrademark,\n  faBasketball: faBasketball,\n  faBasketballBall: faBasketballBall,\n  faSatelliteDish: faSatelliteDish,\n  faCircleUp: faCircleUp,\n  faArrowAltCircleUp: faArrowAltCircleUp,\n  faMobileScreenButton: faMobileScreenButton,\n  faMobileAlt: faMobileAlt,\n  faVolumeHigh: faVolumeHigh,\n  faVolumeUp: faVolumeUp,\n  faUsersRays: faUsersRays,\n  faWallet: faWallet,\n  faClipboardCheck: faClipboardCheck,\n  faFileAudio: faFileAudio,\n  faBurger: faBurger,\n  faHamburger: faHamburger,\n  faWrench: faWrench,\n  faBugs: faBugs,\n  faRupeeSign: faRupeeSign,\n  faRupee: faRupee,\n  faFileImage: faFileImage,\n  faCircleQuestion: faCircleQuestion,\n  faQuestionCircle: faQuestionCircle,\n  faPlaneDeparture: faPlaneDeparture,\n  faHandshakeSlash: faHandshakeSlash,\n  faBookBookmark: faBookBookmark,\n  faCodeBranch: faCodeBranch,\n  faHatCowboy: faHatCowboy,\n  faBridge: faBridge,\n  faPhoneFlip: faPhoneFlip,\n  faPhoneAlt: faPhoneAlt,\n  faTruckFront: faTruckFront,\n  faCat: faCat,\n  faAnchorCircleExclamation: faAnchorCircleExclamation,\n  faTruckField: faTruckField,\n  faRoute: faRoute,\n  faClipboardQuestion: faClipboardQuestion,\n  faPanorama: faPanorama,\n  faCommentMedical: faCommentMedical,\n  faTeethOpen: faTeethOpen,\n  faFileCircleMinus: faFileCircleMinus,\n  faTags: faTags,\n  faWineGlass: faWineGlass,\n  faForwardFast: faForwardFast,\n  faFastForward: faFastForward,\n  faFaceMehBlank: faFaceMehBlank,\n  faMehBlank: faMehBlank,\n  faSquareParking: faSquareParking,\n  faParking: faParking,\n  faHouseSignal: faHouseSignal,\n  faBarsProgress: faBarsProgress,\n  faTasksAlt: faTasksAlt,\n  faFaucetDrip: faFaucetDrip,\n  faCartFlatbed: faCartFlatbed,\n  faDollyFlatbed: faDollyFlatbed,\n  faBanSmoking: faBanSmoking,\n  faSmokingBan: faSmokingBan,\n  faTerminal: faTerminal,\n  faMobileButton: faMobileButton,\n  faHouseMedicalFlag: faHouseMedicalFlag,\n  faBasketShopping: faBasketShopping,\n  faShoppingBasket: faShoppingBasket,\n  faTape: faTape,\n  faBusSimple: faBusSimple,\n  faBusAlt: faBusAlt,\n  faEye: faEye,\n  faFaceSadCry: faFaceSadCry,\n  faSadCry: faSadCry,\n  faAudioDescription: faAudioDescription,\n  faPersonMilitaryToPerson: faPersonMilitaryToPerson,\n  faFileShield: faFileShield,\n  faUserSlash: faUserSlash,\n  faPen: faPen,\n  faTowerObservation: faTowerObservation,\n  faFileCode: faFileCode,\n  faSignal: faSignal,\n  faSignal5: faSignal5,\n  faSignalPerfect: faSignalPerfect,\n  faBus: faBus,\n  faHeartCircleXmark: faHeartCircleXmark,\n  faHouseChimney: faHouseChimney,\n  faHomeLg: faHomeLg,\n  faWindowMaximize: faWindowMaximize,\n  faFaceFrown: faFaceFrown,\n  faFrown: faFrown,\n  faPrescription: faPrescription,\n  faShop: faShop,\n  faStoreAlt: faStoreAlt,\n  faFloppyDisk: faFloppyDisk,\n  faSave: faSave,\n  faVihara: faVihara,\n  faScaleUnbalanced: faScaleUnbalanced,\n  faBalanceScaleLeft: faBalanceScaleLeft,\n  faSortUp: faSortUp,\n  faSortAsc: faSortAsc,\n  faCommentDots: faCommentDots,\n  faCommenting: faCommenting,\n  faPlantWilt: faPlantWilt,\n  faDiamond: faDiamond,\n  faFaceGrinSquint: faFaceGrinSquint,\n  faGrinSquint: faGrinSquint,\n  faHandHoldingDollar: faHandHoldingDollar,\n  faHandHoldingUsd: faHandHoldingUsd,\n  faBacterium: faBacterium,\n  faHandPointer: faHandPointer,\n  faDrumSteelpan: faDrumSteelpan,\n  faHandScissors: faHandScissors,\n  faHandsPraying: faHandsPraying,\n  faPrayingHands: faPrayingHands,\n  faArrowRotateRight: faArrowRotateRight,\n  faArrowRightRotate: faArrowRightRotate,\n  faArrowRotateForward: faArrowRotateForward,\n  faRedo: faRedo,\n  faBiohazard: faBiohazard,\n  faLocationCrosshairs: faLocationCrosshairs,\n  faLocation: faLocation,\n  faMarsDouble: faMarsDouble,\n  faChildDress: faChildDress,\n  faUsersBetweenLines: faUsersBetweenLines,\n  faLungsVirus: faLungsVirus,\n  faFaceGrinTears: faFaceGrinTears,\n  faGrinTears: faGrinTears,\n  faPhone: faPhone,\n  faCalendarXmark: faCalendarXmark,\n  faCalendarTimes: faCalendarTimes,\n  faChildReaching: faChildReaching,\n  faHeadSideVirus: faHeadSideVirus,\n  faUserGear: faUserGear,\n  faUserCog: faUserCog,\n  faArrowUp19: faArrowUp19,\n  faSortNumericUp: faSortNumericUp,\n  faDoorClosed: faDoorClosed,\n  faShieldVirus: faShieldVirus,\n  faDiceSix: faDiceSix,\n  faMosquitoNet: faMosquitoNet,\n  faBridgeWater: faBridgeWater,\n  faPersonBooth: faPersonBooth,\n  faTextWidth: faTextWidth,\n  faHatWizard: faHatWizard,\n  faPenFancy: faPenFancy,\n  faPersonDigging: faPersonDigging,\n  faDigging: faDigging,\n  faTrash: faTrash,\n  faGaugeSimple: faGaugeSimple,\n  faGaugeSimpleMed: faGaugeSimpleMed,\n  faTachometerAverage: faTachometerAverage,\n  faBookMedical: faBookMedical,\n  faPoo: faPoo,\n  faQuoteRight: faQuoteRight,\n  faQuoteRightAlt: faQuoteRightAlt,\n  faShirt: faShirt,\n  faTShirt: faTShirt,\n  faTshirt: faTshirt,\n  faCubes: faCubes,\n  faDivide: faDivide,\n  faTengeSign: faTengeSign,\n  faTenge: faTenge,\n  faHeadphones: faHeadphones,\n  faHandsHolding: faHandsHolding,\n  faHandsClapping: faHandsClapping,\n  faRepublican: faRepublican,\n  faArrowLeft: faArrowLeft,\n  faPersonCircleXmark: faPersonCircleXmark,\n  faRuler: faRuler,\n  faAlignLeft: faAlignLeft,\n  faDiceD6: faDiceD6,\n  faRestroom: faRestroom,\n  faJ: faJ,\n  faUsersViewfinder: faUsersViewfinder,\n  faFileVideo: faFileVideo,\n  faUpRightFromSquare: faUpRightFromSquare,\n  faExternalLinkAlt: faExternalLinkAlt,\n  faTableCells: faTableCells,\n  faTh: faTh,\n  faFilePdf: faFilePdf,\n  faBookBible: faBookBible,\n  faBible: faBible,\n  faO: faO,\n  faSuitcaseMedical: faSuitcaseMedical,\n  faMedkit: faMedkit,\n  faUserSecret: faUserSecret,\n  faOtter: faOtter,\n  faPersonDress: faPersonDress,\n  faFemale: faFemale,\n  faCommentDollar: faCommentDollar,\n  faBusinessTime: faBusinessTime,\n  faBriefcaseClock: faBriefcaseClock,\n  faTableCellsLarge: faTableCellsLarge,\n  faThLarge: faThLarge,\n  faBookTanakh: faBookTanakh,\n  faTanakh: faTanakh,\n  faPhoneVolume: faPhoneVolume,\n  faVolumeControlPhone: faVolumeControlPhone,\n  faHatCowboySide: faHatCowboySide,\n  faClipboardUser: faClipboardUser,\n  faChild: faChild,\n  faLiraSign: faLiraSign,\n  faSatellite: faSatellite,\n  faPlaneLock: faPlaneLock,\n  faTag: faTag,\n  faComment: faComment,\n  faCakeCandles: faCakeCandles,\n  faBirthdayCake: faBirthdayCake,\n  faCake: faCake,\n  faEnvelope: faEnvelope,\n  faAnglesUp: faAnglesUp,\n  faAngleDoubleUp: faAngleDoubleUp,\n  faPaperclip: faPaperclip,\n  faArrowRightToCity: faArrowRightToCity,\n  faRibbon: faRibbon,\n  faLungs: faLungs,\n  faArrowUp91: faArrowUp91,\n  faSortNumericUpAlt: faSortNumericUpAlt,\n  faLitecoinSign: faLitecoinSign,\n  faBorderNone: faBorderNone,\n  faCircleNodes: faCircleNodes,\n  faParachuteBox: faParachuteBox,\n  faIndent: faIndent,\n  faTruckFieldUn: faTruckFieldUn,\n  faHourglass: faHourglass,\n  faHourglassEmpty: faHourglassEmpty,\n  faMountain: faMountain,\n  faUserDoctor: faUserDoctor,\n  faUserMd: faUserMd,\n  faCircleInfo: faCircleInfo,\n  faInfoCircle: faInfoCircle,\n  faCloudMeatball: faCloudMeatball,\n  faCamera: faCamera,\n  faCameraAlt: faCameraAlt,\n  faSquareVirus: faSquareVirus,\n  faMeteor: faMeteor,\n  faCarOn: faCarOn,\n  faSleigh: faSleigh,\n  faArrowDown19: faArrowDown19,\n  faSortNumericAsc: faSortNumericAsc,\n  faSortNumericDown: faSortNumericDown,\n  faHandHoldingDroplet: faHandHoldingDroplet,\n  faHandHoldingWater: faHandHoldingWater,\n  faWater: faWater,\n  faCalendarCheck: faCalendarCheck,\n  faBraille: faBraille,\n  faPrescriptionBottleMedical: faPrescriptionBottleMedical,\n  faPrescriptionBottleAlt: faPrescriptionBottleAlt,\n  faLandmark: faLandmark,\n  faTruck: faTruck,\n  faCrosshairs: faCrosshairs,\n  faPersonCane: faPersonCane,\n  faTent: faTent,\n  faVestPatches: faVestPatches,\n  faCheckDouble: faCheckDouble,\n  faArrowDownAZ: faArrowDownAZ,\n  faSortAlphaAsc: faSortAlphaAsc,\n  faSortAlphaDown: faSortAlphaDown,\n  faMoneyBillWheat: faMoneyBillWheat,\n  faCookie: faCookie,\n  faArrowRotateLeft: faArrowRotateLeft,\n  faArrowLeftRotate: faArrowLeftRotate,\n  faArrowRotateBack: faArrowRotateBack,\n  faArrowRotateBackward: faArrowRotateBackward,\n  faUndo: faUndo,\n  faHardDrive: faHardDrive,\n  faHdd: faHdd,\n  faFaceGrinSquintTears: faFaceGrinSquintTears,\n  faGrinSquintTears: faGrinSquintTears,\n  faDumbbell: faDumbbell,\n  faRectangleList: faRectangleList,\n  faListAlt: faListAlt,\n  faTarpDroplet: faTarpDroplet,\n  faHouseMedicalCircleCheck: faHouseMedicalCircleCheck,\n  faPersonSkiingNordic: faPersonSkiingNordic,\n  faSkiingNordic: faSkiingNordic,\n  faCalendarPlus: faCalendarPlus,\n  faPlaneArrival: faPlaneArrival,\n  faCircleLeft: faCircleLeft,\n  faArrowAltCircleLeft: faArrowAltCircleLeft,\n  faTrainSubway: faTrainSubway,\n  faSubway: faSubway,\n  faChartGantt: faChartGantt,\n  faIndianRupeeSign: faIndianRupeeSign,\n  faIndianRupee: faIndianRupee,\n  faInr: faInr,\n  faCropSimple: faCropSimple,\n  faCropAlt: faCropAlt,\n  faMoneyBill1: faMoneyBill1,\n  faMoneyBillAlt: faMoneyBillAlt,\n  faLeftLong: faLeftLong,\n  faLongArrowAltLeft: faLongArrowAltLeft,\n  faDna: faDna,\n  faVirusSlash: faVirusSlash,\n  faMinus: faMinus,\n  faSubtract: faSubtract,\n  faChess: faChess,\n  faArrowLeftLong: faArrowLeftLong,\n  faLongArrowLeft: faLongArrowLeft,\n  faPlugCircleCheck: faPlugCircleCheck,\n  faStreetView: faStreetView,\n  faFrancSign: faFrancSign,\n  faVolumeOff: faVolumeOff,\n  faHandsAslInterpreting: faHandsAslInterpreting,\n  faAmericanSignLanguageInterpreting: faAmericanSignLanguageInterpreting,\n  faAslInterpreting: faAslInterpreting,\n  faHandsAmericanSignLanguageInterpreting: faHandsAmericanSignLanguageInterpreting,\n  faGear: faGear,\n  faCog: faCog,\n  faDropletSlash: faDropletSlash,\n  faTintSlash: faTintSlash,\n  faMosque: faMosque,\n  faMosquito: faMosquito,\n  faStarOfDavid: faStarOfDavid,\n  faPersonMilitaryRifle: faPersonMilitaryRifle,\n  faCartShopping: faCartShopping,\n  faShoppingCart: faShoppingCart,\n  faVials: faVials,\n  faPlugCirclePlus: faPlugCirclePlus,\n  faPlaceOfWorship: faPlaceOfWorship,\n  faGripVertical: faGripVertical,\n  faArrowTurnUp: faArrowTurnUp,\n  faLevelUp: faLevelUp,\n  faU: faU,\n  faSquareRootVariable: faSquareRootVariable,\n  faSquareRootAlt: faSquareRootAlt,\n  faClock: faClock,\n  faClockFour: faClockFour,\n  faBackwardStep: faBackwardStep,\n  faStepBackward: faStepBackward,\n  faPallet: faPallet,\n  faFaucet: faFaucet,\n  faBaseballBatBall: faBaseballBatBall,\n  faS: faS,\n  faTimeline: faTimeline,\n  faKeyboard: faKeyboard,\n  faCaretDown: faCaretDown,\n  faHouseChimneyMedical: faHouseChimneyMedical,\n  faClinicMedical: faClinicMedical,\n  faTemperatureThreeQuarters: faTemperatureThreeQuarters,\n  faTemperature3: faTemperature3,\n  faThermometer3: faThermometer3,\n  faThermometerThreeQuarters: faThermometerThreeQuarters,\n  faMobileScreen: faMobileScreen,\n  faMobileAndroidAlt: faMobileAndroidAlt,\n  faPlaneUp: faPlaneUp,\n  faPiggyBank: faPiggyBank,\n  faBatteryHalf: faBatteryHalf,\n  faBattery3: faBattery3,\n  faMountainCity: faMountainCity,\n  faCoins: faCoins,\n  faKhanda: faKhanda,\n  faSliders: faSliders,\n  faSlidersH: faSlidersH,\n  faFolderTree: faFolderTree,\n  faNetworkWired: faNetworkWired,\n  faMapPin: faMapPin,\n  faHamsa: faHamsa,\n  faCentSign: faCentSign,\n  faFlask: faFlask,\n  faPersonPregnant: faPersonPregnant,\n  faWandSparkles: faWandSparkles,\n  faEllipsisVertical: faEllipsisVertical,\n  faEllipsisV: faEllipsisV,\n  faTicket: faTicket,\n  faPowerOff: faPowerOff,\n  faRightLong: faRightLong,\n  faLongArrowAltRight: faLongArrowAltRight,\n  faFlagUsa: faFlagUsa,\n  faLaptopFile: faLaptopFile,\n  faTty: faTty,\n  faTeletype: faTeletype,\n  faDiagramNext: faDiagramNext,\n  faPersonRifle: faPersonRifle,\n  faHouseMedicalCircleExclamation: faHouseMedicalCircleExclamation,\n  faClosedCaptioning: faClosedCaptioning,\n  faPersonHiking: faPersonHiking,\n  faHiking: faHiking,\n  faVenusDouble: faVenusDouble,\n  faImages: faImages,\n  faCalculator: faCalculator,\n  faPeoplePulling: faPeoplePulling,\n  faN: faN,\n  faCableCar: faCableCar,\n  faTram: faTram,\n  faCloudRain: faCloudRain,\n  faBuildingCircleXmark: faBuildingCircleXmark,\n  faShip: faShip,\n  faArrowsDownToLine: faArrowsDownToLine,\n  faDownload: faDownload,\n  faFaceGrin: faFaceGrin,\n  faGrin: faGrin,\n  faDeleteLeft: faDeleteLeft,\n  faBackspace: faBackspace,\n  faEyeDropper: faEyeDropper,\n  faEyeDropperEmpty: faEyeDropperEmpty,\n  faEyedropper: faEyedropper,\n  faFileCircleCheck: faFileCircleCheck,\n  faForward: faForward,\n  faMobile: faMobile,\n  faMobileAndroid: faMobileAndroid,\n  faMobilePhone: faMobilePhone,\n  faFaceMeh: faFaceMeh,\n  faMeh: faMeh,\n  faAlignCenter: faAlignCenter,\n  faBookSkull: faBookSkull,\n  faBookDead: faBookDead,\n  faIdCard: faIdCard,\n  faDriversLicense: faDriversLicense,\n  faOutdent: faOutdent,\n  faDedent: faDedent,\n  faHeartCircleExclamation: faHeartCircleExclamation,\n  faHouse: faHouse,\n  faHome: faHome,\n  faHomeAlt: faHomeAlt,\n  faHomeLgAlt: faHomeLgAlt,\n  faCalendarWeek: faCalendarWeek,\n  faLaptopMedical: faLaptopMedical,\n  faB: faB,\n  faFileMedical: faFileMedical,\n  faDiceOne: faDiceOne,\n  faKiwiBird: faKiwiBird,\n  faArrowRightArrowLeft: faArrowRightArrowLeft,\n  faExchange: faExchange,\n  faRotateRight: faRotateRight,\n  faRedoAlt: faRedoAlt,\n  faRotateForward: faRotateForward,\n  faUtensils: faUtensils,\n  faCutlery: faCutlery,\n  faArrowUpWideShort: faArrowUpWideShort,\n  faSortAmountUp: faSortAmountUp,\n  faMillSign: faMillSign,\n  faBowlRice: faBowlRice,\n  faSkull: faSkull,\n  faTowerBroadcast: faTowerBroadcast,\n  faBroadcastTower: faBroadcastTower,\n  faTruckPickup: faTruckPickup,\n  faUpLong: faUpLong,\n  faLongArrowAltUp: faLongArrowAltUp,\n  faStop: faStop,\n  faCodeMerge: faCodeMerge,\n  faUpload: faUpload,\n  faHurricane: faHurricane,\n  faMound: faMound,\n  faToiletPortable: faToiletPortable,\n  faCompactDisc: faCompactDisc,\n  faFileArrowDown: faFileArrowDown,\n  faFileDownload: faFileDownload,\n  faCaravan: faCaravan,\n  faShieldCat: faShieldCat,\n  faBolt: faBolt,\n  faZap: faZap,\n  faGlassWater: faGlassWater,\n  faOilWell: faOilWell,\n  faVault: faVault,\n  faMars: faMars,\n  faToilet: faToilet,\n  faPlaneCircleXmark: faPlaneCircleXmark,\n  faYenSign: faYenSign,\n  faCny: faCny,\n  faJpy: faJpy,\n  faRmb: faRmb,\n  faYen: faYen,\n  faRubleSign: faRubleSign,\n  faRouble: faRouble,\n  faRub: faRub,\n  faRuble: faRuble,\n  faSun: faSun,\n  faGuitar: faGuitar,\n  faFaceLaughWink: faFaceLaughWink,\n  faLaughWink: faLaughWink,\n  faHorseHead: faHorseHead,\n  faBoreHole: faBoreHole,\n  faIndustry: faIndustry,\n  faCircleDown: faCircleDown,\n  faArrowAltCircleDown: faArrowAltCircleDown,\n  faArrowsTurnToDots: faArrowsTurnToDots,\n  faFlorinSign: faFlorinSign,\n  faArrowDownShortWide: faArrowDownShortWide,\n  faSortAmountDesc: faSortAmountDesc,\n  faSortAmountDownAlt: faSortAmountDownAlt,\n  faLessThan: faLessThan,\n  faAngleDown: faAngleDown,\n  faCarTunnel: faCarTunnel,\n  faHeadSideCough: faHeadSideCough,\n  faGripLines: faGripLines,\n  faThumbsDown: faThumbsDown,\n  faUserLock: faUserLock,\n  faArrowRightLong: faArrowRightLong,\n  faLongArrowRight: faLongArrowRight,\n  faAnchorCircleXmark: faAnchorCircleXmark,\n  faEllipsis: faEllipsis,\n  faEllipsisH: faEllipsisH,\n  faChessPawn: faChessPawn,\n  faKitMedical: faKitMedical,\n  faFirstAid: faFirstAid,\n  faPersonThroughWindow: faPersonThroughWindow,\n  faToolbox: faToolbox,\n  faHandsHoldingCircle: faHandsHoldingCircle,\n  faBug: faBug,\n  faCreditCard: faCreditCard,\n  faCreditCardAlt: faCreditCardAlt,\n  faCar: faCar,\n  faAutomobile: faAutomobile,\n  faHandHoldingHand: faHandHoldingHand,\n  faBookOpenReader: faBookOpenReader,\n  faBookReader: faBookReader,\n  faMountainSun: faMountainSun,\n  faArrowsLeftRightToLine: faArrowsLeftRightToLine,\n  faDiceD20: faDiceD20,\n  faTruckDroplet: faTruckDroplet,\n  faFileCircleXmark: faFileCircleXmark,\n  faTemperatureArrowUp: faTemperatureArrowUp,\n  faTemperatureUp: faTemperatureUp,\n  faMedal: faMedal,\n  faBed: faBed,\n  faSquareH: faSquareH,\n  faHSquare: faHSquare,\n  faPodcast: faPodcast,\n  faTemperatureFull: faTemperatureFull,\n  faTemperature4: faTemperature4,\n  faThermometer4: faThermometer4,\n  faThermometerFull: faThermometerFull,\n  faBell: faBell,\n  faSuperscript: faSuperscript,\n  faPlugCircleXmark: faPlugCircleXmark,\n  faStarOfLife: faStarOfLife,\n  faPhoneSlash: faPhoneSlash,\n  faPaintRoller: faPaintRoller,\n  faHandshakeAngle: faHandshakeAngle,\n  faHandsHelping: faHandsHelping,\n  faLocationDot: faLocationDot,\n  faMapMarkerAlt: faMapMarkerAlt,\n  faFile: faFile,\n  faGreaterThan: faGreaterThan,\n  faPersonSwimming: faPersonSwimming,\n  faSwimmer: faSwimmer,\n  faArrowDown: faArrowDown,\n  faDroplet: faDroplet,\n  faTint: faTint,\n  faEraser: faEraser,\n  faEarthAmericas: faEarthAmericas,\n  faEarth: faEarth,\n  faEarthAmerica: faEarthAmerica,\n  faGlobeAmericas: faGlobeAmericas,\n  faPersonBurst: faPersonBurst,\n  faDove: faDove,\n  faBatteryEmpty: faBatteryEmpty,\n  faBattery0: faBattery0,\n  faSocks: faSocks,\n  faInbox: faInbox,\n  faSection: faSection,\n  faGaugeHigh: faGaugeHigh,\n  faTachometerAlt: faTachometerAlt,\n  faTachometerAltFast: faTachometerAltFast,\n  faEnvelopeOpenText: faEnvelopeOpenText,\n  faHospital: faHospital,\n  faHospitalAlt: faHospitalAlt,\n  faHospitalWide: faHospitalWide,\n  faWineBottle: faWineBottle,\n  faChessRook: faChessRook,\n  faBarsStaggered: faBarsStaggered,\n  faReorder: faReorder,\n  faStream: faStream,\n  faDharmachakra: faDharmachakra,\n  faHotdog: faHotdog,\n  faPersonWalkingWithCane: faPersonWalkingWithCane,\n  faBlind: faBlind,\n  faDrum: faDrum,\n  faIceCream: faIceCream,\n  faHeartCircleBolt: faHeartCircleBolt,\n  faFax: faFax,\n  faParagraph: faParagraph,\n  faCheckToSlot: faCheckToSlot,\n  faVoteYea: faVoteYea,\n  faStarHalf: faStarHalf,\n  faBoxesStacked: faBoxesStacked,\n  faBoxes: faBoxes,\n  faBoxesAlt: faBoxesAlt,\n  faLink: faLink,\n  faChain: faChain,\n  faEarListen: faEarListen,\n  faAssistiveListeningSystems: faAssistiveListeningSystems,\n  faTreeCity: faTreeCity,\n  faPlay: faPlay,\n  faFont: faFont,\n  faRupiahSign: faRupiahSign,\n  faMagnifyingGlass: faMagnifyingGlass,\n  faSearch: faSearch,\n  faTableTennisPaddleBall: faTableTennisPaddleBall,\n  faPingPongPaddleBall: faPingPongPaddleBall,\n  faTableTennis: faTableTennis,\n  faPersonDotsFromLine: faPersonDotsFromLine,\n  faDiagnoses: faDiagnoses,\n  faTrashCanArrowUp: faTrashCanArrowUp,\n  faTrashRestoreAlt: faTrashRestoreAlt,\n  faNairaSign: faNairaSign,\n  faCartArrowDown: faCartArrowDown,\n  faWalkieTalkie: faWalkieTalkie,\n  faFilePen: faFilePen,\n  faFileEdit: faFileEdit,\n  faReceipt: faReceipt,\n  faSquarePen: faSquarePen,\n  faPenSquare: faPenSquare,\n  faPencilSquare: faPencilSquare,\n  faSuitcaseRolling: faSuitcaseRolling,\n  faPersonCircleExclamation: faPersonCircleExclamation,\n  faChevronDown: faChevronDown,\n  faBatteryFull: faBatteryFull,\n  faBattery: faBattery,\n  faBattery5: faBattery5,\n  faSkullCrossbones: faSkullCrossbones,\n  faCodeCompare: faCodeCompare,\n  faListUl: faListUl,\n  faListDots: faListDots,\n  faSchoolLock: faSchoolLock,\n  faTowerCell: faTowerCell,\n  faDownLong: faDownLong,\n  faLongArrowAltDown: faLongArrowAltDown,\n  faRankingStar: faRankingStar,\n  faChessKing: faChessKing,\n  faPersonHarassing: faPersonHarassing,\n  faBrazilianRealSign: faBrazilianRealSign,\n  faLandmarkDome: faLandmarkDome,\n  faLandmarkAlt: faLandmarkAlt,\n  faArrowUp: faArrowUp,\n  faTv: faTv,\n  faTelevision: faTelevision,\n  faTvAlt: faTvAlt,\n  faShrimp: faShrimp,\n  faListCheck: faListCheck,\n  faTasks: faTasks,\n  faJugDetergent: faJugDetergent,\n  faCircleUser: faCircleUser,\n  faUserCircle: faUserCircle,\n  faUserShield: faUserShield,\n  faWind: faWind,\n  faCarBurst: faCarBurst,\n  faCarCrash: faCarCrash,\n  faY: faY,\n  faPersonSnowboarding: faPersonSnowboarding,\n  faSnowboarding: faSnowboarding,\n  faTruckFast: faTruckFast,\n  faShippingFast: faShippingFast,\n  faFish: faFish,\n  faUserGraduate: faUserGraduate,\n  faCircleHalfStroke: faCircleHalfStroke,\n  faAdjust: faAdjust,\n  faClapperboard: faClapperboard,\n  faCircleRadiation: faCircleRadiation,\n  faRadiationAlt: faRadiationAlt,\n  faBaseball: faBaseball,\n  faBaseballBall: faBaseballBall,\n  faJetFighterUp: faJetFighterUp,\n  faDiagramProject: faDiagramProject,\n  faProjectDiagram: faProjectDiagram,\n  faCopy: faCopy,\n  faVolumeXmark: faVolumeXmark,\n  faVolumeMute: faVolumeMute,\n  faVolumeTimes: faVolumeTimes,\n  faHandSparkles: faHandSparkles,\n  faGrip: faGrip,\n  faGripHorizontal: faGripHorizontal,\n  faShareFromSquare: faShareFromSquare,\n  faShareSquare: faShareSquare,\n  faChildCombatant: faChildCombatant,\n  faChildRifle: faChildRifle,\n  faGun: faGun,\n  faSquarePhone: faSquarePhone,\n  faPhoneSquare: faPhoneSquare,\n  faPlus: faPlus,\n  faAdd: faAdd,\n  faExpand: faExpand,\n  faComputer: faComputer,\n  faXmark: faXmark,\n  faClose: faClose,\n  faMultiply: faMultiply,\n  faRemove: faRemove,\n  faTimes: faTimes,\n  faArrowsUpDownLeftRight: faArrowsUpDownLeftRight,\n  faArrows: faArrows,\n  faChalkboardUser: faChalkboardUser,\n  faChalkboardTeacher: faChalkboardTeacher,\n  faPesoSign: faPesoSign,\n  faBuildingShield: faBuildingShield,\n  faBaby: faBaby,\n  faUsersLine: faUsersLine,\n  faQuoteLeft: faQuoteLeft,\n  faQuoteLeftAlt: faQuoteLeftAlt,\n  faTractor: faTractor,\n  faTrashArrowUp: faTrashArrowUp,\n  faTrashRestore: faTrashRestore,\n  faArrowDownUpLock: faArrowDownUpLock,\n  faLinesLeaning: faLinesLeaning,\n  faRulerCombined: faRulerCombined,\n  faCopyright: faCopyright,\n  faEquals: faEquals,\n  faBlender: faBlender,\n  faTeeth: faTeeth,\n  faShekelSign: faShekelSign,\n  faIls: faIls,\n  faShekel: faShekel,\n  faSheqel: faSheqel,\n  faSheqelSign: faSheqelSign,\n  faMap: faMap,\n  faRocket: faRocket,\n  faPhotoFilm: faPhotoFilm,\n  faPhotoVideo: faPhotoVideo,\n  faFolderMinus: faFolderMinus,\n  faStore: faStore,\n  faArrowTrendUp: faArrowTrendUp,\n  faPlugCircleMinus: faPlugCircleMinus,\n  faSignHanging: faSignHanging,\n  faSign: faSign,\n  faBezierCurve: faBezierCurve,\n  faBellSlash: faBellSlash,\n  faTablet: faTablet,\n  faTabletAndroid: faTabletAndroid,\n  faSchoolFlag: faSchoolFlag,\n  faFill: faFill,\n  faAngleUp: faAngleUp,\n  faDrumstickBite: faDrumstickBite,\n  faHollyBerry: faHollyBerry,\n  faChevronLeft: faChevronLeft,\n  faBacteria: faBacteria,\n  faHandLizard: faHandLizard,\n  faNotdef: faNotdef,\n  faDisease: faDisease,\n  faBriefcaseMedical: faBriefcaseMedical,\n  faGenderless: faGenderless,\n  faChevronRight: faChevronRight,\n  faRetweet: faRetweet,\n  faCarRear: faCarRear,\n  faCarAlt: faCarAlt,\n  faPumpSoap: faPumpSoap,\n  faVideoSlash: faVideoSlash,\n  faBatteryQuarter: faBatteryQuarter,\n  faBattery2: faBattery2,\n  faRadio: faRadio,\n  faBabyCarriage: faBabyCarriage,\n  faCarriageBaby: faCarriageBaby,\n  faTrafficLight: faTrafficLight,\n  faThermometer: faThermometer,\n  faVrCardboard: faVrCardboard,\n  faHandMiddleFinger: faHandMiddleFinger,\n  faPercent: faPercent,\n  faPercentage: faPercentage,\n  faTruckMoving: faTruckMoving,\n  faGlassWaterDroplet: faGlassWaterDroplet,\n  faDisplay: faDisplay,\n  faFaceSmile: faFaceSmile,\n  faSmile: faSmile,\n  faThumbtack: faThumbtack,\n  faThumbTack: faThumbTack,\n  faTrophy: faTrophy,\n  faPersonPraying: faPersonPraying,\n  faPray: faPray,\n  faHammer: faHammer,\n  faHandPeace: faHandPeace,\n  faRotate: faRotate,\n  faSyncAlt: faSyncAlt,\n  faSpinner: faSpinner,\n  faRobot: faRobot,\n  faPeace: faPeace,\n  faGears: faGears,\n  faCogs: faCogs,\n  faWarehouse: faWarehouse,\n  faArrowUpRightDots: faArrowUpRightDots,\n  faSplotch: faSplotch,\n  faFaceGrinHearts: faFaceGrinHearts,\n  faGrinHearts: faGrinHearts,\n  faDiceFour: faDiceFour,\n  faSimCard: faSimCard,\n  faTransgender: faTransgender,\n  faTransgenderAlt: faTransgenderAlt,\n  faMercury: faMercury,\n  faArrowTurnDown: faArrowTurnDown,\n  faLevelDown: faLevelDown,\n  faPersonFallingBurst: faPersonFallingBurst,\n  faAward: faAward,\n  faTicketSimple: faTicketSimple,\n  faTicketAlt: faTicketAlt,\n  faBuilding: faBuilding,\n  faAnglesLeft: faAnglesLeft,\n  faAngleDoubleLeft: faAngleDoubleLeft,\n  faQrcode: faQrcode,\n  faClockRotateLeft: faClockRotateLeft,\n  faHistory: faHistory,\n  faFaceGrinBeamSweat: faFaceGrinBeamSweat,\n  faGrinBeamSweat: faGrinBeamSweat,\n  faFileExport: faFileExport,\n  faArrowRightFromFile: faArrowRightFromFile,\n  faShield: faShield,\n  faShieldBlank: faShieldBlank,\n  faArrowUpShortWide: faArrowUpShortWide,\n  faSortAmountUpAlt: faSortAmountUpAlt,\n  faHouseMedical: faHouseMedical,\n  faGolfBallTee: faGolfBallTee,\n  faGolfBall: faGolfBall,\n  faCircleChevronLeft: faCircleChevronLeft,\n  faChevronCircleLeft: faChevronCircleLeft,\n  faHouseChimneyWindow: faHouseChimneyWindow,\n  faPenNib: faPenNib,\n  faTentArrowTurnLeft: faTentArrowTurnLeft,\n  faTents: faTents,\n  faWandMagic: faWandMagic,\n  faMagic: faMagic,\n  faDog: faDog,\n  faCarrot: faCarrot,\n  faMoon: faMoon,\n  faWineGlassEmpty: faWineGlassEmpty,\n  faWineGlassAlt: faWineGlassAlt,\n  faCheese: faCheese,\n  faYinYang: faYinYang,\n  faMusic: faMusic,\n  faCodeCommit: faCodeCommit,\n  faTemperatureLow: faTemperatureLow,\n  faPersonBiking: faPersonBiking,\n  faBiking: faBiking,\n  faBroom: faBroom,\n  faShieldHeart: faShieldHeart,\n  faGopuram: faGopuram,\n  faEarthOceania: faEarthOceania,\n  faGlobeOceania: faGlobeOceania,\n  faSquareXmark: faSquareXmark,\n  faTimesSquare: faTimesSquare,\n  faXmarkSquare: faXmarkSquare,\n  faHashtag: faHashtag,\n  faUpRightAndDownLeftFromCenter: faUpRightAndDownLeftFromCenter,\n  faExpandAlt: faExpandAlt,\n  faOilCan: faOilCan,\n  faT: faT,\n  faHippo: faHippo,\n  faChartColumn: faChartColumn,\n  faInfinity: faInfinity,\n  faVialCircleCheck: faVialCircleCheck,\n  faPersonArrowDownToLine: faPersonArrowDownToLine,\n  faVoicemail: faVoicemail,\n  faFan: faFan,\n  faPersonWalkingLuggage: faPersonWalkingLuggage,\n  faUpDown: faUpDown,\n  faArrowsAltV: faArrowsAltV,\n  faCloudMoonRain: faCloudMoonRain,\n  faCalendar: faCalendar,\n  faTrailer: faTrailer,\n  faBahai: faBahai,\n  faHaykal: faHaykal,\n  faSdCard: faSdCard,\n  faDragon: faDragon,\n  faShoePrints: faShoePrints,\n  faCirclePlus: faCirclePlus,\n  faPlusCircle: faPlusCircle,\n  faFaceGrinTongueWink: faFaceGrinTongueWink,\n  faGrinTongueWink: faGrinTongueWink,\n  faHandHolding: faHandHolding,\n  faPlugCircleExclamation: faPlugCircleExclamation,\n  faLinkSlash: faLinkSlash,\n  faChainBroken: faChainBroken,\n  faChainSlash: faChainSlash,\n  faUnlink: faUnlink,\n  faClone: faClone,\n  faPersonWalkingArrowLoopLeft: faPersonWalkingArrowLoopLeft,\n  faArrowUpZA: faArrowUpZA,\n  faSortAlphaUpAlt: faSortAlphaUpAlt,\n  faFireFlameCurved: faFireFlameCurved,\n  faFireAlt: faFireAlt,\n  faTornado: faTornado,\n  faFileCirclePlus: faFileCirclePlus,\n  faBookQuran: faBookQuran,\n  faQuran: faQuran,\n  faAnchor: faAnchor,\n  faBorderAll: faBorderAll,\n  faFaceAngry: faFaceAngry,\n  faAngry: faAngry,\n  faCookieBite: faCookieBite,\n  faArrowTrendDown: faArrowTrendDown,\n  faRss: faRss,\n  faFeed: faFeed,\n  faDrawPolygon: faDrawPolygon,\n  faScaleBalanced: faScaleBalanced,\n  faBalanceScale: faBalanceScale,\n  faGaugeSimpleHigh: faGaugeSimpleHigh,\n  faTachometer: faTachometer,\n  faTachometerFast: faTachometerFast,\n  faShower: faShower,\n  faDesktop: faDesktop,\n  faDesktopAlt: faDesktopAlt,\n  faM: faM,\n  faTableList: faTableList,\n  faThList: faThList,\n  faCommentSms: faCommentSms,\n  faSms: faSms,\n  faBook: faBook,\n  faUserPlus: faUserPlus,\n  faCheck: faCheck,\n  faBatteryThreeQuarters: faBatteryThreeQuarters,\n  faBattery4: faBattery4,\n  faHouseCircleCheck: faHouseCircleCheck,\n  faAngleLeft: faAngleLeft,\n  faDiagramSuccessor: faDiagramSuccessor,\n  faTruckArrowRight: faTruckArrowRight,\n  faArrowsSplitUpAndLeft: faArrowsSplitUpAndLeft,\n  faHandFist: faHandFist,\n  faFistRaised: faFistRaised,\n  faCloudMoon: faCloudMoon,\n  faBriefcase: faBriefcase,\n  faPersonFalling: faPersonFalling,\n  faImagePortrait: faImagePortrait,\n  faPortrait: faPortrait,\n  faUserTag: faUserTag,\n  faRug: faRug,\n  faEarthEurope: faEarthEurope,\n  faGlobeEurope: faGlobeEurope,\n  faCartFlatbedSuitcase: faCartFlatbedSuitcase,\n  faLuggageCart: faLuggageCart,\n  faRectangleXmark: faRectangleXmark,\n  faRectangleTimes: faRectangleTimes,\n  faTimesRectangle: faTimesRectangle,\n  faWindowClose: faWindowClose,\n  faBahtSign: faBahtSign,\n  faBookOpen: faBookOpen,\n  faBookJournalWhills: faBookJournalWhills,\n  faJournalWhills: faJournalWhills,\n  faHandcuffs: faHandcuffs,\n  faTriangleExclamation: faTriangleExclamation,\n  faExclamationTriangle: faExclamationTriangle,\n  faWarning: faWarning,\n  faDatabase: faDatabase,\n  faShare: faShare,\n  faArrowTurnRight: faArrowTurnRight,\n  faMailForward: faMailForward,\n  faBottleDroplet: faBottleDroplet,\n  faMaskFace: faMaskFace,\n  faHillRockslide: faHillRockslide,\n  faRightLeft: faRightLeft,\n  faExchangeAlt: faExchangeAlt,\n  faPaperPlane: faPaperPlane,\n  faRoadCircleExclamation: faRoadCircleExclamation,\n  faDungeon: faDungeon,\n  faAlignRight: faAlignRight,\n  faMoneyBill1Wave: faMoneyBill1Wave,\n  faMoneyBillWaveAlt: faMoneyBillWaveAlt,\n  faLifeRing: faLifeRing,\n  faHands: faHands,\n  faSignLanguage: faSignLanguage,\n  faSigning: faSigning,\n  faCalendarDay: faCalendarDay,\n  faWaterLadder: faWaterLadder,\n  faLadderWater: faLadderWater,\n  faSwimmingPool: faSwimmingPool,\n  faArrowsUpDown: faArrowsUpDown,\n  faArrowsV: faArrowsV,\n  faFaceGrimace: faFaceGrimace,\n  faGrimace: faGrimace,\n  faWheelchairMove: faWheelchairMove,\n  faWheelchairAlt: faWheelchairAlt,\n  faTurnDown: faTurnDown,\n  faLevelDownAlt: faLevelDownAlt,\n  faPersonWalkingArrowRight: faPersonWalkingArrowRight,\n  faSquareEnvelope: faSquareEnvelope,\n  faEnvelopeSquare: faEnvelopeSquare,\n  faDice: faDice,\n  faBowlingBall: faBowlingBall,\n  faBrain: faBrain,\n  faBandage: faBandage,\n  faBandAid: faBandAid,\n  faCalendarMinus: faCalendarMinus,\n  faCircleXmark: faCircleXmark,\n  faTimesCircle: faTimesCircle,\n  faXmarkCircle: faXmarkCircle,\n  faGifts: faGifts,\n  faHotel: faHotel,\n  faEarthAsia: faEarthAsia,\n  faGlobeAsia: faGlobeAsia,\n  faIdCardClip: faIdCardClip,\n  faIdCardAlt: faIdCardAlt,\n  faMagnifyingGlassPlus: faMagnifyingGlassPlus,\n  faSearchPlus: faSearchPlus,\n  faThumbsUp: faThumbsUp,\n  faUserClock: faUserClock,\n  faHandDots: faHandDots,\n  faAllergies: faAllergies,\n  faFileInvoice: faFileInvoice,\n  faWindowMinimize: faWindowMinimize,\n  faMugSaucer: faMugSaucer,\n  faCoffee: faCoffee,\n  faBrush: faBrush,\n  faMask: faMask,\n  faMagnifyingGlassMinus: faMagnifyingGlassMinus,\n  faSearchMinus: faSearchMinus,\n  faRulerVertical: faRulerVertical,\n  faUserLarge: faUserLarge,\n  faUserAlt: faUserAlt,\n  faTrainTram: faTrainTram,\n  faUserNurse: faUserNurse,\n  faSyringe: faSyringe,\n  faCloudSun: faCloudSun,\n  faStopwatch20: faStopwatch20,\n  faSquareFull: faSquareFull,\n  faMagnet: faMagnet,\n  faJar: faJar,\n  faNoteSticky: faNoteSticky,\n  faStickyNote: faStickyNote,\n  faBugSlash: faBugSlash,\n  faArrowUpFromWaterPump: faArrowUpFromWaterPump,\n  faBone: faBone,\n  faUserInjured: faUserInjured,\n  faFaceSadTear: faFaceSadTear,\n  faSadTear: faSadTear,\n  faPlane: faPlane,\n  faTentArrowsDown: faTentArrowsDown,\n  faExclamation: faExclamation,\n  faArrowsSpin: faArrowsSpin,\n  faPrint: faPrint,\n  faTurkishLiraSign: faTurkishLiraSign,\n  faTry: faTry,\n  faTurkishLira: faTurkishLira,\n  faDollarSign: faDollarSign,\n  faDollar: faDollar,\n  faUsd: faUsd,\n  faX: faX,\n  faMagnifyingGlassDollar: faMagnifyingGlassDollar,\n  faSearchDollar: faSearchDollar,\n  faUsersGear: faUsersGear,\n  faUsersCog: faUsersCog,\n  faPersonMilitaryPointing: faPersonMilitaryPointing,\n  faBuildingColumns: faBuildingColumns,\n  faBank: faBank,\n  faInstitution: faInstitution,\n  faMuseum: faMuseum,\n  faUniversity: faUniversity,\n  faUmbrella: faUmbrella,\n  faTrowel: faTrowel,\n  faD: faD,\n  faStapler: faStapler,\n  faMasksTheater: faMasksTheater,\n  faTheaterMasks: faTheaterMasks,\n  faKipSign: faKipSign,\n  faHandPointLeft: faHandPointLeft,\n  faHandshakeSimple: faHandshakeSimple,\n  faHandshakeAlt: faHandshakeAlt,\n  faJetFighter: faJetFighter,\n  faFighterJet: faFighterJet,\n  faSquareShareNodes: faSquareShareNodes,\n  faShareAltSquare: faShareAltSquare,\n  faBarcode: faBarcode,\n  faPlusMinus: faPlusMinus,\n  faVideo: faVideo,\n  faVideoCamera: faVideoCamera,\n  faGraduationCap: faGraduationCap,\n  faMortarBoard: faMortarBoard,\n  faHandHoldingMedical: faHandHoldingMedical,\n  faPersonCircleCheck: faPersonCircleCheck,\n  faTurnUp: faTurnUp,\n  faLevelUpAlt: faLevelUpAlt\n};\n\nexport { icons as fas, prefix, fa0, fa1, fa2, fa3, fa4, fa5, fa6, fa7, fa8, fa9, faFillDrip, faArrowsToCircle, faCircleChevronRight, faChevronCircleRight, faAt, faTrashCan, faTrashAlt, faTextHeight, faUserXmark, faUserTimes, faStethoscope, faMessage, faCommentAlt, faInfo, faDownLeftAndUpRightToCenter, faCompressAlt, faExplosion, faFileLines, faFileAlt, faFileText, faWaveSquare, faRing, faBuildingUn, faDiceThree, faCalendarDays, faCalendarAlt, faAnchorCircleCheck, faBuildingCircleArrowRight, faVolleyball, faVolleyballBall, faArrowsUpToLine, faSortDown, faSortDesc, faCircleMinus, faMinusCircle, faDoorOpen, faRightFromBracket, faSignOutAlt, faAtom, faSoap, faIcons, faHeartMusicCameraBolt, faMicrophoneLinesSlash, faMicrophoneAltSlash, faBridgeCircleCheck, faPumpMedical, faFingerprint, faHandPointRight, faMagnifyingGlassLocation, faSearchLocation, faForwardStep, faStepForward, faFaceSmileBeam, faSmileBeam, faFlagCheckered, faFootball, faFootballBall, faSchoolCircleExclamation, faCrop, faAnglesDown, faAngleDoubleDown, faUsersRectangle, faPeopleRoof, faPeopleLine, faBeerMugEmpty, faBeer, faDiagramPredecessor, faArrowUpLong, faLongArrowUp, faFireFlameSimple, faBurn, faPerson, faMale, faLaptop, faFileCsv, faMenorah, faTruckPlane, faRecordVinyl, faFaceGrinStars, faGrinStars, faBong, faSpaghettiMonsterFlying, faPastafarianism, faArrowDownUpAcrossLine, faSpoon, faUtensilSpoon, faJarWheat, faEnvelopesBulk, faMailBulk, faFileCircleExclamation, faCircleH, faHospitalSymbol, faPager, faAddressBook, faContactBook, faStrikethrough, faK, faLandmarkFlag, faPencil, faPencilAlt, faBackward, faCaretRight, faComments, faPaste, faFileClipboard, faCodePullRequest, faClipboardList, faTruckRampBox, faTruckLoading, faUserCheck, faVialVirus, faSheetPlastic, faBlog, faUserNinja, faPersonArrowUpFromLine, faScrollTorah, faTorah, faBroomBall, faQuidditch, faQuidditchBroomBall, faToggleOff, faBoxArchive, faArchive, faPersonDrowning, faArrowDown91, faSortNumericDesc, faSortNumericDownAlt, faFaceGrinTongueSquint, faGrinTongueSquint, faSprayCan, faTruckMonster, faW, faEarthAfrica, faGlobeAfrica, faRainbow, faCircleNotch, faTabletScreenButton, faTabletAlt, faPaw, faCloud, faTrowelBricks, faFaceFlushed, faFlushed, faHospitalUser, faTentArrowLeftRight, faGavel, faLegal, faBinoculars, faMicrophoneSlash, faBoxTissue, faMotorcycle, faBellConcierge, faConciergeBell, faPenRuler, faPencilRuler, faPeopleArrows, faPeopleArrowsLeftRight, faMarsAndVenusBurst, faSquareCaretRight, faCaretSquareRight, faScissors, faCut, faSunPlantWilt, faToiletsPortable, faHockeyPuck, faTable, faMagnifyingGlassArrowRight, faTachographDigital, faDigitalTachograph, faUsersSlash, faClover, faReply, faMailReply, faStarAndCrescent, faHouseFire, faSquareMinus, faMinusSquare, faHelicopter, faCompass, faSquareCaretDown, faCaretSquareDown, faFileCircleQuestion, faLaptopCode, faSwatchbook, faPrescriptionBottle, faBars, faNavicon, faPeopleGroup, faHourglassEnd, faHourglass3, faHeartCrack, faHeartBroken, faSquareUpRight, faExternalLinkSquareAlt, faFaceKissBeam, faKissBeam, faFilm, faRulerHorizontal, faPeopleRobbery, faLightbulb, faCaretLeft, faCircleExclamation, faExclamationCircle, faSchoolCircleXmark, faArrowRightFromBracket, faSignOut, faCircleChevronDown, faChevronCircleDown, faUnlockKeyhole, faUnlockAlt, faCloudShowersHeavy, faHeadphonesSimple, faHeadphonesAlt, faSitemap, faCircleDollarToSlot, faDonate, faMemory, faRoadSpikes, faFireBurner, faFlag, faHanukiah, faFeather, faVolumeLow, faVolumeDown, faCommentSlash, faCloudSunRain, faCompress, faWheatAwn, faWheatAlt, faAnkh, faHandsHoldingChild, faAsterisk, faSquareCheck, faCheckSquare, faPesetaSign, faHeading, faHeader, faGhost, faList, faListSquares, faSquarePhoneFlip, faPhoneSquareAlt, faCartPlus, faGamepad, faCircleDot, faDotCircle, faFaceDizzy, faDizzy, faEgg, faHouseMedicalCircleXmark, faCampground, faFolderPlus, faFutbol, faFutbolBall, faSoccerBall, faPaintbrush, faPaintBrush, faLock, faGasPump, faHotTubPerson, faHotTub, faMapLocation, faMapMarked, faHouseFloodWater, faTree, faBridgeLock, faSackDollar, faPenToSquare, faEdit, faCarSide, faShareNodes, faShareAlt, faHeartCircleMinus, faHourglassHalf, faHourglass2, faMicroscope, faSink, faBagShopping, faShoppingBag, faArrowDownZA, faSortAlphaDesc, faSortAlphaDownAlt, faMitten, faPersonRays, faUsers, faEyeSlash, faFlaskVial, faHand, faHandPaper, faOm, faWorm, faHouseCircleXmark, faPlug, faChevronUp, faHandSpock, faStopwatch, faFaceKiss, faKiss, faBridgeCircleXmark, faFaceGrinTongue, faGrinTongue, faChessBishop, faFaceGrinWink, faGrinWink, faEarDeaf, faDeaf, faDeafness, faHardOfHearing, faRoadCircleCheck, faDiceFive, faSquareRss, faRssSquare, faLandMineOn, faICursor, faStamp, faStairs, faI, faHryvniaSign, faHryvnia, faPills, faFaceGrinWide, faGrinAlt, faTooth, faV, faBangladeshiTakaSign, faBicycle, faStaffSnake, faRodAsclepius, faRodSnake, faStaffAesculapius, faHeadSideCoughSlash, faTruckMedical, faAmbulance, faWheatAwnCircleExclamation, faSnowman, faMortarPestle, faRoadBarrier, faSchool, faIgloo, faJoint, faAngleRight, faHorse, faQ, faG, faNotesMedical, faTemperatureHalf, faTemperature2, faThermometer2, faThermometerHalf, faDongSign, faCapsules, faPooStorm, faPooBolt, faFaceFrownOpen, faFrownOpen, faHandPointUp, faMoneyBill, faBookmark, faAlignJustify, faUmbrellaBeach, faHelmetUn, faBullseye, faBacon, faHandPointDown, faArrowUpFromBracket, faFolder, faFolderBlank, faFileWaveform, faFileMedicalAlt, faRadiation, faChartSimple, faMarsStroke, faVial, faGauge, faDashboard, faGaugeMed, faTachometerAltAverage, faWandMagicSparkles, faMagicWandSparkles, faE, faPenClip, faPenAlt, faBridgeCircleExclamation, faUser, faSchoolCircleCheck, faDumpster, faVanShuttle, faShuttleVan, faBuildingUser, faSquareCaretLeft, faCaretSquareLeft, faHighlighter, faKey, faBullhorn, faGlobe, faSynagogue, faPersonHalfDress, faRoadBridge, faLocationArrow, faC, faTabletButton, faBuildingLock, faPizzaSlice, faMoneyBillWave, faChartArea, faAreaChart, faHouseFlag, faPersonCircleMinus, faBan, faCancel, faCameraRotate, faSprayCanSparkles, faAirFreshener, faStar, faRepeat, faCross, faBox, faVenusMars, faArrowPointer, faMousePointer, faMaximize, faExpandArrowsAlt, faChargingStation, faShapes, faTriangleCircleSquare, faShuffle, faRandom, faPersonRunning, faRunning, faMobileRetro, faGripLinesVertical, faSpider, faHandsBound, faFileInvoiceDollar, faPlaneCircleExclamation, faXRay, faSpellCheck, faSlash, faComputerMouse, faMouse, faArrowRightToBracket, faSignIn, faShopSlash, faStoreAltSlash, faServer, faVirusCovidSlash, faShopLock, faHourglassStart, faHourglass1, faBlenderPhone, faBuildingWheat, faPersonBreastfeeding, faRightToBracket, faSignInAlt, faVenus, faPassport, faHeartPulse, faHeartbeat, faPeopleCarryBox, faPeopleCarry, faTemperatureHigh, faMicrochip, faCrown, faWeightHanging, faXmarksLines, faFilePrescription, faWeightScale, faWeight, faUserGroup, faUserFriends, faArrowUpAZ, faSortAlphaUp, faChessKnight, faFaceLaughSquint, faLaughSquint, faWheelchair, faCircleArrowUp, faArrowCircleUp, faToggleOn, faPersonWalking, faWalking, faL, faFire, faBedPulse, faProcedures, faShuttleSpace, faSpaceShuttle, faFaceLaugh, faLaugh, faFolderOpen, faHeartCirclePlus, faCodeFork, faCity, faMicrophoneLines, faMicrophoneAlt, faPepperHot, faUnlock, faColonSign, faHeadset, faStoreSlash, faRoadCircleXmark, faUserMinus, faMarsStrokeUp, faMarsStrokeV, faChampagneGlasses, faGlassCheers, faClipboard, faHouseCircleExclamation, faFileArrowUp, faFileUpload, faWifi, faWifi3, faWifiStrong, faBath, faBathtub, faUnderline, faUserPen, faUserEdit, faSignature, faStroopwafel, faBold, faAnchorLock, faBuildingNgo, faManatSign, faNotEqual, faBorderTopLeft, faBorderStyle, faMapLocationDot, faMapMarkedAlt, faJedi, faSquarePollVertical, faPoll, faMugHot, faCarBattery, faBatteryCar, faGift, faDiceTwo, faChessQueen, faGlasses, faChessBoard, faBuildingCircleCheck, faPersonChalkboard, faMarsStrokeRight, faMarsStrokeH, faHandBackFist, faHandRock, faSquareCaretUp, faCaretSquareUp, faCloudShowersWater, faChartBar, faBarChart, faHandsBubbles, faHandsWash, faLessThanEqual, faTrain, faEyeLowVision, faLowVision, faCrow, faSailboat, faWindowRestore, faSquarePlus, faPlusSquare, faToriiGate, faFrog, faBucket, faImage, faMicrophone, faCow, faCaretUp, faScrewdriver, faFolderClosed, faHouseTsunami, faSquareNfi, faArrowUpFromGroundWater, faMartiniGlass, faGlassMartiniAlt, faRotateLeft, faRotateBack, faRotateBackward, faUndoAlt, faTableColumns, faColumns, faLemon, faHeadSideMask, faHandshake, faGem, faDolly, faDollyBox, faSmoking, faMinimize, faCompressArrowsAlt, faMonument, faSnowplow, faAnglesRight, faAngleDoubleRight, faCannabis, faCirclePlay, faPlayCircle, faTablets, faEthernet, faEuroSign, faEur, faEuro, faChair, faCircleCheck, faCheckCircle, faCircleStop, faStopCircle, faCompassDrafting, faDraftingCompass, faPlateWheat, faIcicles, faPersonShelter, faNeuter, faIdBadge, faMarker, faFaceLaughBeam, faLaughBeam, faHelicopterSymbol, faUniversalAccess, faCircleChevronUp, faChevronCircleUp, faLariSign, faVolcano, faPersonWalkingDashedLineArrowRight, faSterlingSign, faGbp, faPoundSign, faViruses, faSquarePersonConfined, faUserTie, faArrowDownLong, faLongArrowDown, faTentArrowDownToLine, faCertificate, faReplyAll, faMailReplyAll, faSuitcase, faPersonSkating, faSkating, faFilterCircleDollar, faFunnelDollar, faCameraRetro, faCircleArrowDown, faArrowCircleDown, faFileImport, faArrowRightToFile, faSquareArrowUpRight, faExternalLinkSquare, faBoxOpen, faScroll, faSpa, faLocationPinLock, faPause, faHillAvalanche, faTemperatureEmpty, faTemperature0, faThermometer0, faThermometerEmpty, faBomb, faRegistered, faAddressCard, faContactCard, faVcard, faScaleUnbalancedFlip, faBalanceScaleRight, faSubscript, faDiamondTurnRight, faDirections, faBurst, faHouseLaptop, faLaptopHouse, faFaceTired, faTired, faMoneyBills, faSmog, faCrutch, faFontAwesome, faFontAwesomeFlag, faFontAwesomeLogoFull, faCloudArrowUp, faCloudUpload, faCloudUploadAlt, faPalette, faArrowsTurnRight, faVest, faFerry, faArrowsDownToPeople, faSeedling, faSprout, faLeftRight, faArrowsAltH, faBoxesPacking, faCircleArrowLeft, faArrowCircleLeft, faGroupArrowsRotate, faBowlFood, faCandyCane, faArrowDownWideShort, faSortAmountAsc, faSortAmountDown, faCloudBolt, faThunderstorm, faTextSlash, faRemoveFormat, faFaceSmileWink, faSmileWink, faFileWord, faFilePowerpoint, faArrowsLeftRight, faArrowsH, faHouseLock, faCloudArrowDown, faCloudDownload, faCloudDownloadAlt, faChildren, faChalkboard, faBlackboard, faUserLargeSlash, faUserAltSlash, faEnvelopeOpen, faHandshakeSimpleSlash, faHandshakeAltSlash, faMattressPillow, faGuaraniSign, faArrowsRotate, faRefresh, faSync, faFireExtinguisher, faCruzeiroSign, faGreaterThanEqual, faShieldHalved, faShieldAlt, faBookAtlas, faAtlas, faVirus, faEnvelopeCircleCheck, faLayerGroup, faArrowsToDot, faArchway, faHeartCircleCheck, faHouseChimneyCrack, faHouseDamage, faFileZipper, faFileArchive, faSquare, faMartiniGlassEmpty, faGlassMartini, faCouch, faCediSign, faItalic, faChurch, faCommentsDollar, faDemocrat, faZ, faPersonSkiing, faSkiing, faRoadLock, faA, faTemperatureArrowDown, faTemperatureDown, faFeatherPointed, faFeatherAlt, faP, faSnowflake, faNewspaper, faRectangleAd, faAd, faCircleArrowRight, faArrowCircleRight, faFilterCircleXmark, faLocust, faSort, faUnsorted, faListOl, faList12, faListNumeric, faPersonDressBurst, faMoneyCheckDollar, faMoneyCheckAlt, faVectorSquare, faBreadSlice, faLanguage, faFaceKissWinkHeart, faKissWinkHeart, faFilter, faQuestion, faFileSignature, faUpDownLeftRight, faArrowsAlt, faHouseChimneyUser, faHandHoldingHeart, faPuzzlePiece, faMoneyCheck, faStarHalfStroke, faStarHalfAlt, faCode, faWhiskeyGlass, faGlassWhiskey, faBuildingCircleExclamation, faMagnifyingGlassChart, faArrowUpRightFromSquare, faExternalLink, faCubesStacked, faWonSign, faKrw, faWon, faVirusCovid, faAustralSign, faF, faLeaf, faRoad, faTaxi, faCab, faPersonCirclePlus, faChartPie, faPieChart, faBoltLightning, faSackXmark, faFileExcel, faFileContract, faFishFins, faBuildingFlag, faFaceGrinBeam, faGrinBeam, faObjectUngroup, faPoop, faLocationPin, faMapMarker, faKaaba, faToiletPaper, faHelmetSafety, faHardHat, faHatHard, faEject, faCircleRight, faArrowAltCircleRight, faPlaneCircleCheck, faFaceRollingEyes, faMehRollingEyes, faObjectGroup, faChartLine, faLineChart, faMaskVentilator, faArrowRight, faSignsPost, faMapSigns, faCashRegister, faPersonCircleQuestion, faH, faTarp, faScrewdriverWrench, faTools, faArrowsToEye, faPlugCircleBolt, faHeart, faMarsAndVenus, faHouseUser, faHomeUser, faDumpsterFire, faHouseCrack, faMartiniGlassCitrus, faCocktail, faFaceSurprise, faSurprise, faBottleWater, faCirclePause, faPauseCircle, faToiletPaperSlash, faAppleWhole, faAppleAlt, faKitchenSet, faR, faTemperatureQuarter, faTemperature1, faThermometer1, faThermometerQuarter, faCube, faBitcoinSign, faShieldDog, faSolarPanel, faLockOpen, faElevator, faMoneyBillTransfer, faMoneyBillTrendUp, faHouseFloodWaterCircleArrowRight, faSquarePollHorizontal, faPollH, faCircle, faBackwardFast, faFastBackward, faRecycle, faUserAstronaut, faPlaneSlash, faTrademark, faBasketball, faBasketballBall, faSatelliteDish, faCircleUp, faArrowAltCircleUp, faMobileScreenButton, faMobileAlt, faVolumeHigh, faVolumeUp, faUsersRays, faWallet, faClipboardCheck, faFileAudio, faBurger, faHamburger, faWrench, faBugs, faRupeeSign, faRupee, faFileImage, faCircleQuestion, faQuestionCircle, faPlaneDeparture, faHandshakeSlash, faBookBookmark, faCodeBranch, faHatCowboy, faBridge, faPhoneFlip, faPhoneAlt, faTruckFront, faCat, faAnchorCircleExclamation, faTruckField, faRoute, faClipboardQuestion, faPanorama, faCommentMedical, faTeethOpen, faFileCircleMinus, faTags, faWineGlass, faForwardFast, faFastForward, faFaceMehBlank, faMehBlank, faSquareParking, faParking, faHouseSignal, faBarsProgress, faTasksAlt, faFaucetDrip, faCartFlatbed, faDollyFlatbed, faBanSmoking, faSmokingBan, faTerminal, faMobileButton, faHouseMedicalFlag, faBasketShopping, faShoppingBasket, faTape, faBusSimple, faBusAlt, faEye, faFaceSadCry, faSadCry, faAudioDescription, faPersonMilitaryToPerson, faFileShield, faUserSlash, faPen, faTowerObservation, faFileCode, faSignal, faSignal5, faSignalPerfect, faBus, faHeartCircleXmark, faHouseChimney, faHomeLg, faWindowMaximize, faFaceFrown, faFrown, faPrescription, faShop, faStoreAlt, faFloppyDisk, faSave, faVihara, faScaleUnbalanced, faBalanceScaleLeft, faSortUp, faSortAsc, faCommentDots, faCommenting, faPlantWilt, faDiamond, faFaceGrinSquint, faGrinSquint, faHandHoldingDollar, faHandHoldingUsd, faBacterium, faHandPointer, faDrumSteelpan, faHandScissors, faHandsPraying, faPrayingHands, faArrowRotateRight, faArrowRightRotate, faArrowRotateForward, faRedo, faBiohazard, faLocationCrosshairs, faLocation, faMarsDouble, faChildDress, faUsersBetweenLines, faLungsVirus, faFaceGrinTears, faGrinTears, faPhone, faCalendarXmark, faCalendarTimes, faChildReaching, faHeadSideVirus, faUserGear, faUserCog, faArrowUp19, faSortNumericUp, faDoorClosed, faShieldVirus, faDiceSix, faMosquitoNet, faBridgeWater, faPersonBooth, faTextWidth, faHatWizard, faPenFancy, faPersonDigging, faDigging, faTrash, faGaugeSimple, faGaugeSimpleMed, faTachometerAverage, faBookMedical, faPoo, faQuoteRight, faQuoteRightAlt, faShirt, faTShirt, faTshirt, faCubes, faDivide, faTengeSign, faTenge, faHeadphones, faHandsHolding, faHandsClapping, faRepublican, faArrowLeft, faPersonCircleXmark, faRuler, faAlignLeft, faDiceD6, faRestroom, faJ, faUsersViewfinder, faFileVideo, faUpRightFromSquare, faExternalLinkAlt, faTableCells, faTh, faFilePdf, faBookBible, faBible, faO, faSuitcaseMedical, faMedkit, faUserSecret, faOtter, faPersonDress, faFemale, faCommentDollar, faBusinessTime, faBriefcaseClock, faTableCellsLarge, faThLarge, faBookTanakh, faTanakh, faPhoneVolume, faVolumeControlPhone, faHatCowboySide, faClipboardUser, faChild, faLiraSign, faSatellite, faPlaneLock, faTag, faComment, faCakeCandles, faBirthdayCake, faCake, faEnvelope, faAnglesUp, faAngleDoubleUp, faPaperclip, faArrowRightToCity, faRibbon, faLungs, faArrowUp91, faSortNumericUpAlt, faLitecoinSign, faBorderNone, faCircleNodes, faParachuteBox, faIndent, faTruckFieldUn, faHourglass, faHourglassEmpty, faMountain, faUserDoctor, faUserMd, faCircleInfo, faInfoCircle, faCloudMeatball, faCamera, faCameraAlt, faSquareVirus, faMeteor, faCarOn, faSleigh, faArrowDown19, faSortNumericAsc, faSortNumericDown, faHandHoldingDroplet, faHandHoldingWater, faWater, faCalendarCheck, faBraille, faPrescriptionBottleMedical, faPrescriptionBottleAlt, faLandmark, faTruck, faCrosshairs, faPersonCane, faTent, faVestPatches, faCheckDouble, faArrowDownAZ, faSortAlphaAsc, faSortAlphaDown, faMoneyBillWheat, faCookie, faArrowRotateLeft, faArrowLeftRotate, faArrowRotateBack, faArrowRotateBackward, faUndo, faHardDrive, faHdd, faFaceGrinSquintTears, faGrinSquintTears, faDumbbell, faRectangleList, faListAlt, faTarpDroplet, faHouseMedicalCircleCheck, faPersonSkiingNordic, faSkiingNordic, faCalendarPlus, faPlaneArrival, faCircleLeft, faArrowAltCircleLeft, faTrainSubway, faSubway, faChartGantt, faIndianRupeeSign, faIndianRupee, faInr, faCropSimple, faCropAlt, faMoneyBill1, faMoneyBillAlt, faLeftLong, faLongArrowAltLeft, faDna, faVirusSlash, faMinus, faSubtract, faChess, faArrowLeftLong, faLongArrowLeft, faPlugCircleCheck, faStreetView, faFrancSign, faVolumeOff, faHandsAslInterpreting, faAmericanSignLanguageInterpreting, faAslInterpreting, faHandsAmericanSignLanguageInterpreting, faGear, faCog, faDropletSlash, faTintSlash, faMosque, faMosquito, faStarOfDavid, faPersonMilitaryRifle, faCartShopping, faShoppingCart, faVials, faPlugCirclePlus, faPlaceOfWorship, faGripVertical, faArrowTurnUp, faLevelUp, faU, faSquareRootVariable, faSquareRootAlt, faClock, faClockFour, faBackwardStep, faStepBackward, faPallet, faFaucet, faBaseballBatBall, faS, faTimeline, faKeyboard, faCaretDown, faHouseChimneyMedical, faClinicMedical, faTemperatureThreeQuarters, faTemperature3, faThermometer3, faThermometerThreeQuarters, faMobileScreen, faMobileAndroidAlt, faPlaneUp, faPiggyBank, faBatteryHalf, faBattery3, faMountainCity, faCoins, faKhanda, faSliders, faSlidersH, faFolderTree, faNetworkWired, faMapPin, faHamsa, faCentSign, faFlask, faPersonPregnant, faWandSparkles, faEllipsisVertical, faEllipsisV, faTicket, faPowerOff, faRightLong, faLongArrowAltRight, faFlagUsa, faLaptopFile, faTty, faTeletype, faDiagramNext, faPersonRifle, faHouseMedicalCircleExclamation, faClosedCaptioning, faPersonHiking, faHiking, faVenusDouble, faImages, faCalculator, faPeoplePulling, faN, faCableCar, faTram, faCloudRain, faBuildingCircleXmark, faShip, faArrowsDownToLine, faDownload, faFaceGrin, faGrin, faDeleteLeft, faBackspace, faEyeDropper, faEyeDropperEmpty, faEyedropper, faFileCircleCheck, faForward, faMobile, faMobileAndroid, faMobilePhone, faFaceMeh, faMeh, faAlignCenter, faBookSkull, faBookDead, faIdCard, faDriversLicense, faOutdent, faDedent, faHeartCircleExclamation, faHouse, faHome, faHomeAlt, faHomeLgAlt, faCalendarWeek, faLaptopMedical, faB, faFileMedical, faDiceOne, faKiwiBird, faArrowRightArrowLeft, faExchange, faRotateRight, faRedoAlt, faRotateForward, faUtensils, faCutlery, faArrowUpWideShort, faSortAmountUp, faMillSign, faBowlRice, faSkull, faTowerBroadcast, faBroadcastTower, faTruckPickup, faUpLong, faLongArrowAltUp, faStop, faCodeMerge, faUpload, faHurricane, faMound, faToiletPortable, faCompactDisc, faFileArrowDown, faFileDownload, faCaravan, faShieldCat, faBolt, faZap, faGlassWater, faOilWell, faVault, faMars, faToilet, faPlaneCircleXmark, faYenSign, faCny, faJpy, faRmb, faYen, faRubleSign, faRouble, faRub, faRuble, faSun, faGuitar, faFaceLaughWink, faLaughWink, faHorseHead, faBoreHole, faIndustry, faCircleDown, faArrowAltCircleDown, faArrowsTurnToDots, faFlorinSign, faArrowDownShortWide, faSortAmountDesc, faSortAmountDownAlt, faLessThan, faAngleDown, faCarTunnel, faHeadSideCough, faGripLines, faThumbsDown, faUserLock, faArrowRightLong, faLongArrowRight, faAnchorCircleXmark, faEllipsis, faEllipsisH, faChessPawn, faKitMedical, faFirstAid, faPersonThroughWindow, faToolbox, faHandsHoldingCircle, faBug, faCreditCard, faCreditCardAlt, faCar, faAutomobile, faHandHoldingHand, faBookOpenReader, faBookReader, faMountainSun, faArrowsLeftRightToLine, faDiceD20, faTruckDroplet, faFileCircleXmark, faTemperatureArrowUp, faTemperatureUp, faMedal, faBed, faSquareH, faHSquare, faPodcast, faTemperatureFull, faTemperature4, faThermometer4, faThermometerFull, faBell, faSuperscript, faPlugCircleXmark, faStarOfLife, faPhoneSlash, faPaintRoller, faHandshakeAngle, faHandsHelping, faLocationDot, faMapMarkerAlt, faFile, faGreaterThan, faPersonSwimming, faSwimmer, faArrowDown, faDroplet, faTint, faEraser, faEarthAmericas, faEarth, faEarthAmerica, faGlobeAmericas, faPersonBurst, faDove, faBatteryEmpty, faBattery0, faSocks, faInbox, faSection, faGaugeHigh, faTachometerAlt, faTachometerAltFast, faEnvelopeOpenText, faHospital, faHospitalAlt, faHospitalWide, faWineBottle, faChessRook, faBarsStaggered, faReorder, faStream, faDharmachakra, faHotdog, faPersonWalkingWithCane, faBlind, faDrum, faIceCream, faHeartCircleBolt, faFax, faParagraph, faCheckToSlot, faVoteYea, faStarHalf, faBoxesStacked, faBoxes, faBoxesAlt, faLink, faChain, faEarListen, faAssistiveListeningSystems, faTreeCity, faPlay, faFont, faRupiahSign, faMagnifyingGlass, faSearch, faTableTennisPaddleBall, faPingPongPaddleBall, faTableTennis, faPersonDotsFromLine, faDiagnoses, faTrashCanArrowUp, faTrashRestoreAlt, faNairaSign, faCartArrowDown, faWalkieTalkie, faFilePen, faFileEdit, faReceipt, faSquarePen, faPenSquare, faPencilSquare, faSuitcaseRolling, faPersonCircleExclamation, faChevronDown, faBatteryFull, faBattery, faBattery5, faSkullCrossbones, faCodeCompare, faListUl, faListDots, faSchoolLock, faTowerCell, faDownLong, faLongArrowAltDown, faRankingStar, faChessKing, faPersonHarassing, faBrazilianRealSign, faLandmarkDome, faLandmarkAlt, faArrowUp, faTv, faTelevision, faTvAlt, faShrimp, faListCheck, faTasks, faJugDetergent, faCircleUser, faUserCircle, faUserShield, faWind, faCarBurst, faCarCrash, faY, faPersonSnowboarding, faSnowboarding, faTruckFast, faShippingFast, faFish, faUserGraduate, faCircleHalfStroke, faAdjust, faClapperboard, faCircleRadiation, faRadiationAlt, faBaseball, faBaseballBall, faJetFighterUp, faDiagramProject, faProjectDiagram, faCopy, faVolumeXmark, faVolumeMute, faVolumeTimes, faHandSparkles, faGrip, faGripHorizontal, faShareFromSquare, faShareSquare, faChildCombatant, faChildRifle, faGun, faSquarePhone, faPhoneSquare, faPlus, faAdd, faExpand, faComputer, faXmark, faClose, faMultiply, faRemove, faTimes, faArrowsUpDownLeftRight, faArrows, faChalkboardUser, faChalkboardTeacher, faPesoSign, faBuildingShield, faBaby, faUsersLine, faQuoteLeft, faQuoteLeftAlt, faTractor, faTrashArrowUp, faTrashRestore, faArrowDownUpLock, faLinesLeaning, faRulerCombined, faCopyright, faEquals, faBlender, faTeeth, faShekelSign, faIls, faShekel, faSheqel, faSheqelSign, faMap, faRocket, faPhotoFilm, faPhotoVideo, faFolderMinus, faStore, faArrowTrendUp, faPlugCircleMinus, faSignHanging, faSign, faBezierCurve, faBellSlash, faTablet, faTabletAndroid, faSchoolFlag, faFill, faAngleUp, faDrumstickBite, faHollyBerry, faChevronLeft, faBacteria, faHandLizard, faNotdef, faDisease, faBriefcaseMedical, faGenderless, faChevronRight, faRetweet, faCarRear, faCarAlt, faPumpSoap, faVideoSlash, faBatteryQuarter, faBattery2, faRadio, faBabyCarriage, faCarriageBaby, faTrafficLight, faThermometer, faVrCardboard, faHandMiddleFinger, faPercent, faPercentage, faTruckMoving, faGlassWaterDroplet, faDisplay, faFaceSmile, faSmile, faThumbtack, faThumbTack, faTrophy, faPersonPraying, faPray, faHammer, faHandPeace, faRotate, faSyncAlt, faSpinner, faRobot, faPeace, faGears, faCogs, faWarehouse, faArrowUpRightDots, faSplotch, faFaceGrinHearts, faGrinHearts, faDiceFour, faSimCard, faTransgender, faTransgenderAlt, faMercury, faArrowTurnDown, faLevelDown, faPersonFallingBurst, faAward, faTicketSimple, faTicketAlt, faBuilding, faAnglesLeft, faAngleDoubleLeft, faQrcode, faClockRotateLeft, faHistory, faFaceGrinBeamSweat, faGrinBeamSweat, faFileExport, faArrowRightFromFile, faShield, faShieldBlank, faArrowUpShortWide, faSortAmountUpAlt, faHouseMedical, faGolfBallTee, faGolfBall, faCircleChevronLeft, faChevronCircleLeft, faHouseChimneyWindow, faPenNib, faTentArrowTurnLeft, faTents, faWandMagic, faMagic, faDog, faCarrot, faMoon, faWineGlassEmpty, faWineGlassAlt, faCheese, faYinYang, faMusic, faCodeCommit, faTemperatureLow, faPersonBiking, faBiking, faBroom, faShieldHeart, faGopuram, faEarthOceania, faGlobeOceania, faSquareXmark, faTimesSquare, faXmarkSquare, faHashtag, faUpRightAndDownLeftFromCenter, faExpandAlt, faOilCan, faT, faHippo, faChartColumn, faInfinity, faVialCircleCheck, faPersonArrowDownToLine, faVoicemail, faFan, faPersonWalkingLuggage, faUpDown, faArrowsAltV, faCloudMoonRain, faCalendar, faTrailer, faBahai, faHaykal, faSdCard, faDragon, faShoePrints, faCirclePlus, faPlusCircle, faFaceGrinTongueWink, faGrinTongueWink, faHandHolding, faPlugCircleExclamation, faLinkSlash, faChainBroken, faChainSlash, faUnlink, faClone, faPersonWalkingArrowLoopLeft, faArrowUpZA, faSortAlphaUpAlt, faFireFlameCurved, faFireAlt, faTornado, faFileCirclePlus, faBookQuran, faQuran, faAnchor, faBorderAll, faFaceAngry, faAngry, faCookieBite, faArrowTrendDown, faRss, faFeed, faDrawPolygon, faScaleBalanced, faBalanceScale, faGaugeSimpleHigh, faTachometer, faTachometerFast, faShower, faDesktop, faDesktopAlt, faM, faTableList, faThList, faCommentSms, faSms, faBook, faUserPlus, faCheck, faBatteryThreeQuarters, faBattery4, faHouseCircleCheck, faAngleLeft, faDiagramSuccessor, faTruckArrowRight, faArrowsSplitUpAndLeft, faHandFist, faFistRaised, faCloudMoon, faBriefcase, faPersonFalling, faImagePortrait, faPortrait, faUserTag, faRug, faEarthEurope, faGlobeEurope, faCartFlatbedSuitcase, faLuggageCart, faRectangleXmark, faRectangleTimes, faTimesRectangle, faWindowClose, faBahtSign, faBookOpen, faBookJournalWhills, faJournalWhills, faHandcuffs, faTriangleExclamation, faExclamationTriangle, faWarning, faDatabase, faShare, faArrowTurnRight, faMailForward, faBottleDroplet, faMaskFace, faHillRockslide, faRightLeft, faExchangeAlt, faPaperPlane, faRoadCircleExclamation, faDungeon, faAlignRight, faMoneyBill1Wave, faMoneyBillWaveAlt, faLifeRing, faHands, faSignLanguage, faSigning, faCalendarDay, faWaterLadder, faLadderWater, faSwimmingPool, faArrowsUpDown, faArrowsV, faFaceGrimace, faGrimace, faWheelchairMove, faWheelchairAlt, faTurnDown, faLevelDownAlt, faPersonWalkingArrowRight, faSquareEnvelope, faEnvelopeSquare, faDice, faBowlingBall, faBrain, faBandage, faBandAid, faCalendarMinus, faCircleXmark, faTimesCircle, faXmarkCircle, faGifts, faHotel, faEarthAsia, faGlobeAsia, faIdCardClip, faIdCardAlt, faMagnifyingGlassPlus, faSearchPlus, faThumbsUp, faUserClock, faHandDots, faAllergies, faFileInvoice, faWindowMinimize, faMugSaucer, faCoffee, faBrush, faMask, faMagnifyingGlassMinus, faSearchMinus, faRulerVertical, faUserLarge, faUserAlt, faTrainTram, faUserNurse, faSyringe, faCloudSun, faStopwatch20, faSquareFull, faMagnet, faJar, faNoteSticky, faStickyNote, faBugSlash, faArrowUpFromWaterPump, faBone, faUserInjured, faFaceSadTear, faSadTear, faPlane, faTentArrowsDown, faExclamation, faArrowsSpin, faPrint, faTurkishLiraSign, faTry, faTurkishLira, faDollarSign, faDollar, faUsd, faX, faMagnifyingGlassDollar, faSearchDollar, faUsersGear, faUsersCog, faPersonMilitaryPointing, faBuildingColumns, faBank, faInstitution, faMuseum, faUniversity, faUmbrella, faTrowel, faD, faStapler, faMasksTheater, faTheaterMasks, faKipSign, faHandPointLeft, faHandshakeSimple, faHandshakeAlt, faJetFighter, faFighterJet, faSquareShareNodes, faShareAltSquare, faBarcode, faPlusMinus, faVideo, faVideoCamera, faGraduationCap, faMortarBoard, faHandHoldingMedical, faPersonCircleCheck, faTurnUp, faLevelUpAlt };\n","import React, { useState, useReducer } from \"react\";\r\nimport { format } from \"date-fns\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport SectionTitle from \"../common/section-title\";\r\nimport axios from \"axios\";\r\nimport styled from \"styled-components\";\r\nimport { FontAwesomeIcon } from \"@fortawesome/react-fontawesome\";\r\nimport { faSpinner } from \"@fortawesome/free-solid-svg-icons\";\r\n\r\nconst formReducer = (state, event) => {\r\n  return {\r\n    ...state,\r\n    [event.name]: event.value\r\n  }\r\n}\r\n\r\nconst StatusDialog = styled.div`\r\n    position:fixed;\r\n    z-index: 5000;\r\n    top:0;\r\n    left:0;\r\n    width: 100%;\r\n    height: 100vh;\r\n    background-color: #000000c0;\r\n  `;\r\n\r\nfunction Contact(props) {\r\n  const [formData, setFormData] = useReducer(formReducer,{});\r\n  const [submitting, setSubmitting] = useState(false);\r\n  const [dialog, setDialog] = useState({msgActive: false, \r\n                                        msgType:\"none\", \r\n                                        msgText:\"\"});\r\n\r\n  const [dialogStatus, setDialogStatus] = useState(false);\r\n  \r\n  const handleChange = (event) => {\r\n    setFormData({\r\n      name: event.target.name,\r\n      value: event.target.value,\r\n    });\r\n  }\r\n\r\n  const handleDismiss = (event) => {\r\n    setFormData({});\r\n    document.forms[0].reset();\r\n    setDialogStatus(false);\r\n    setDialog({msgActive: false, \r\n      msgType:\"none\", \r\n      msgText:\"\"\r\n    });\r\n  }\r\n  \r\n  const sendEmail = (JSONpacket) => {\r\n    // old lambda SES API URL and Key\r\n    // \"https://x9beos0tm4.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/stage/redimd-sendmail-from-web\",\r\n    // \"x-Api-Key\": 'Q6QdsTbOgG1bjeRxJahNi8TkyoDPdiR9o8J7U539'\r\n    axios.post(\r\n      process.env.REACT_APP_FQDN+\"/api/send_mail_from_website\",\r\n      JSONpacket,\r\n        {\r\n          headers: {\r\n            \"Content-Type\": \"application/json; charset=utf-8\",\r\n          },\r\n        }\r\n        ).then((response) => {\r\n          setDialogStatus(true);\r\n          setDialog({msgActive: true, \r\n            msgType: \"INFO\", \r\n            msgText: \"Your email has been sent. \"+response.statusText\r\n          });\r\n        }\r\n        ).catch((error) => {\r\n          console.log(error);\r\n          setDialogStatus(true);\r\n          setDialog({msgActive: true, \r\n            msgType: \"ERROR\", \r\n            msgText: error.code+\": \"+error.message});\r\n          \r\n        }\r\n        ).finally(() => {\r\n          setSubmitting(false);\r\n        });\r\n  }\r\n\r\n  const handleSubmit = (event) => {\r\n    event.preventDefault();\r\n    setSubmitting(true);\r\n \r\n    setTimeout(() => {\r\n      setSubmitting(false);\r\n    }, 10000);\r\n\r\n    const now = format(new Date(), \"Pp\");\r\n\r\n    let body = '<h2>RediMD website contact message</h2>';\r\n      body += '<strong>Sent on ' + now + '</strong>';\r\n      body += '<br>';\r\n      body += '<label style=\"font-weight:700;\">Name:</label><br>';\r\n      body += formData.name + '<br>';\r\n      body += '<label style=\"font-weight:700;\">Email:</label><br>';\r\n      body += '<a href=\"mailto:' + formData.email + '\">' + formData.email + '</a><br>';\r\n      body += '<label style=\"font-weight:700;\">Phone: </label><br>';\r\n      body += formData.phone + '<br>';\r\n      body += '<label style=\"font-weight:700;\">Message:</label><br>';\r\n      body += formData.comments + '</br>';\r\n\r\n    sendEmail({\r\n                \"name\"  : formData.name,\r\n                \"phone\" : formData.phone,\r\n                \"from\"  : formData.email,\r\n                \"body\"  : body,\r\n                \"subject\": formData.subject,\r\n              });  \r\n  }      \r\n  \r\n  return (\r\n    <React.Fragment>\r\n        {submitting &&\r\n          <StatusDialog>\r\n            <div \r\n              className=\"mx-auto text-center text-white\" \r\n              style={\r\n                {\r\n                  top:\"40%\",\r\n                  width: \"inherit\",\r\n                  position:\"absolute\",\r\n                  marginLeft:\"auto\",\r\n                  marginRight:\"auto\",\r\n                  textAlign: \"center\",\r\n                  fontSize: \"42px\"\r\n                }\r\n              }>\r\n              <FontAwesomeIcon icon={faSpinner} spin /><br/>Sending Email...\r\n            </div>\r\n          </StatusDialog>\r\n        }\r\n      {dialogStatus && \r\n        <div className=\"modal fade show\" style={{display:\"block\", top:\"30%\"}} tabIndex=\"-1\" data-bs-backdrop=\"static\" >\r\n          <div className=\"modal-dialog .modal-dialog-centered modal-sm\">\r\n            <div className=\"modal-content\">\r\n              <div className=\"modal-header\">\r\n                <h2 className=\"modal-title\">Email result</h2>\r\n                <button type=\"button\" className=\"btn-close\" onClick={handleDismiss} data-bs-dismiss=\"modal\" aria-label=\"Close\"></button>\r\n              </div>\r\n              <div className=\"modal-body\">\r\n                <p>{dialog.msgText}</p>\r\n              </div>\r\n              <div className=\"modal-footer\">\r\n                <button type=\"button\" className=\"btn btn-primary\" onClick={handleDismiss} data-bs-dismiss=\"modal\">Close</button>\r\n              </div>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </div>\r\n      }\r\n\r\n      <section className=\"section \" id=\"contact\">\r\n        <Container>\r\n          {/* section title */}\r\n          <SectionTitle\r\n            title=\"GET IN TOUCH\"\r\n            desc=\"Didn't find what you're looking for on the FAQs page? Did you ask Amy?  Here's where to ask our staff website or administrative questions.  Email is not secure! Please do not send private medical information. ¡El correo electrónico no es seguro! Por favor, no envíe información médica privada.\"\r\n          />\r\n\r\n          <Row>\r\n            <Col lg={4}>\r\n              <div className=\"mt-4 pt-4\">\r\n                <p>\r\n                  <span className=\"h5\">Healthcare Services:</span>\r\n                  <span className=\"text-muted d-block\">\r\n                    Providers available 24 hours a day\r\n                  </span>\r\n                </p>\r\n                <p>\r\n                  <span className=\"h5\">Website Support:</span>\r\n                  <span className=\"text-muted d-block\">\r\n                    Monday - Saturday 8:00am to 6:00pm central\r\n                  </span>\r\n                </p>\r\n                <p>\r\n                  <span className=\"h5\">Address:</span>\r\n                  <span className=\"text-muted d-block\">\r\n                    9337 B Katy Freeway <br/>\r\n                    Suite #131 <br/>\r\n                    Houston, TX 77024\r\n                  </span>\r\n                </p>\r\n                <p>\r\n                  <span className=\"h5\">Call us today:</span><br/>\r\n                  <a \r\n                    className=\"text-muted\" \r\n                    href=\"tel:+18669892873\"\r\n                  >\r\n                    866-989-2873\r\n                  </a><br/>\r\n                  <a \r\n                    className=\"text-muted\" \r\n                    href=\"tel:+18669892873\"\r\n                  >\r\n                    866-989-CURE\r\n                  </a><br/>\r\n                </p>\r\n              </div>\r\n            </Col>\r\n            <Col lg={8}>\r\n              <div className=\"custom-form mt-4 pt-4\">\r\n                <form name=\"myForm\" onSubmit={handleSubmit}>\r\n                  <p id=\"error-msg\"></p>\r\n                  <div id=\"simple-msg\"></div>\r\n                  <div className=\"row\">\r\n                    <div className=\"col-lg-6\">\r\n                      <div className=\"form-group mt-2\">\r\n                        <input \r\n                          id=\"name\" \r\n                          name=\"name\" \r\n                          type=\"text\" \r\n                          className=\"form-control\"\r\n                          placeholder=\"Your name\"\r\n                          onChange={handleChange} \r\n                          required\r\n                          />\r\n                      </div>\r\n                    </div>\r\n                    <div className=\"col-lg-6\">\r\n                      <div className=\"form-group mt-2\">\r\n                        <input \r\n                          id=\"email\" \r\n                          name=\"email\" \r\n                          type=\"email\" \r\n                          className=\"form-control\"\r\n                          placeholder=\"Your email\" \r\n                          onChange={handleChange} \r\n                          required\r\n                        />\r\n                      </div>\r\n                    </div>\r\n                  </div>\r\n                  <div className=\"row\">\r\n                    <div className=\"col-lg-12\">\r\n                      <div className=\"form-group mt-2\">\r\n                        <input \r\n                          id=\"phone\" \r\n                          type=\"tel\"\r\n                          pattern=\"/^\\\\(?([0-9]{3})\\\\)?[-.\\\\s]?([0-9]{3})[-.\\\\s]?([0-9]{4})$/\"\r\n                          title=\"999-999-9999\" \r\n                          className=\"form-control\" \r\n                          name=\"phone\"\r\n                          placeholder=\"Phone number (optional) 999-999-9999\" \r\n                          onChange={handleChange} \r\n                        />\r\n                      </div>\r\n                    </div>\r\n                  </div>\r\n                  <div className=\"row\">\r\n                    <div className=\"col-lg-12\">\r\n                      <div className=\"form-group mt-2\">\r\n                        <input \r\n                          id=\"subject\" \r\n                          type=\"text\" \r\n                          className=\"form-control\" \r\n                          name=\"subject\"\r\n                          placeholder=\"Your Subject..\" \r\n                          required\r\n                          onChange={handleChange} \r\n                        />\r\n                      </div>\r\n                    </div>\r\n                  </div>\r\n                  <div className=\"row\">\r\n                    <div className=\"col-lg-12\">\r\n                      <div className=\"form-group mt-2\">\r\n                        <textarea \r\n                          id=\"comments\" \r\n                          name=\"comments\" \r\n                          rows=\"4\" \r\n                          className=\"form-control\"\r\n                          placeholder=\"Your message...\"\r\n                          required\r\n                          onChange={handleChange} \r\n                          >\r\n                        </textarea>\r\n                      </div>\r\n                    </div>\r\n                  </div>\r\n                  <div className=\"row\">\r\n                    <div className=\"col-lg-12 text-end\">\r\n                      <button \r\n                        id=\"submit\" \r\n                        className=\"submitBnt btn btn-primary\"\r\n                        type=\"submit\" \r\n                        name=\"send\" \r\n                        //onSubmit={handleSubmit}\r\n                        // onClick={handleSubmit}\r\n                        >\r\n                          Send Message\r\n                      </button>\r\n                    </div>\r\n                  </div>\r\n                </form>\r\n              </div>\r\n            </Col>\r\n          </Row>\r\n        </Container>\r\n      </section>\r\n    </React.Fragment>\r\n  );\r\n}\r\n\r\nexport default Contact;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\nclass Social extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"contact-social bg-light\">\r\n          <Container>\r\n            <Row className=\"align-items-center\">\r\n              <Col xs={12} lg={5}>\r\n                <ul className=\"list-inline social mt-4\">\r\n                  <li className=\"list-inline-item\">\r\n                    <Link to=\"#\" className=\"social-icon\">\r\n                      <i className=\"mdi mdi-facebook\"></i>\r\n                    </Link>\r\n                  </li>\r\n                  <li className=\"list-inline-item\">\r\n                    <Link to=\"#\" className=\"social-icon\">\r\n                      <i className=\"mdi mdi-twitter\"></i>\r\n                    </Link>\r\n                  </li>\r\n                  <li className=\"list-inline-item\">\r\n                    <Link to=\"#\" className=\"social-icon\">\r\n                      <i className=\"mdi mdi-instagram\"></i>\r\n                    </Link>\r\n                  </li>\r\n                  <li className=\"list-inline-item\">\r\n                    <Link to=\"#\" className=\"social-icon\">\r\n                      <i className=\"mdi mdi-linkedin\"></i>\r\n                    </Link>\r\n                  </li>\r\n                  <li className=\"list-inline-item\">\r\n                    <Link to=\"#\" className=\"social-icon\">\r\n                      <i className=\"mdi mdi-google-plus\"></i>\r\n                    </Link>\r\n                  </li>\r\n                </ul>\r\n              </Col>\r\n              <Col xs={12} lg={3} className=\"mt-4\">\r\n                <Link to=\"tel:(866)989-2873\">\r\n                  <p className=\"contact-title  d-flex align-items-start  text-muted\">\r\n                    <i className=\"pe-7s-call\"></i> &nbsp;(866)989-2873\r\n                  </p>\r\n                </Link>\r\n              </Col>\r\n              <Col xs={12} lg={4} className=\"mt-4 text-end\">\r\n                <Link to=\"mailto:redimdsupport@redimd.com\">\r\n                  <p className=\"contact-title d-flex align-items-end text-muted\">\r\n                    <i className=\"pe-7s-mail-open me-2\"></i>\r\n                    redimdsupport@redimd.com\r\n                  </p>\r\n                </Link>\r\n              </Col>\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Social;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass FooterLinks extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <div className=\"footer-alt\">\r\n          <Container>\r\n            <Row>\r\n              <Col lg={12}>\r\n                <div className=\"float-start pull-none\">\r\n                  <p className=\"copy-rights text-muted\">\r\n                    {new Date().getFullYear()} © RediMD, LLC. - All rights reserved\r\n                  </p>\r\n                </div>\r\n                <div className=\"float-end pull-none\">\r\n                  <img\r\n                    src=\"assets/images/payment.png\"\r\n                    alt=\"payment\"\r\n                    height=\"36\"\r\n                  />\r\n                </div>\r\n                <div className=\"clearfix\"></div>\r\n              </Col>\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </div>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default FooterLinks;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\n//import { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Import Footer link\r\nimport FooterLinks from \"./footer-links\";\r\n//import Switcher from \"./Switcher\";\r\n\r\nclass Footer extends Component {\r\n  state = {\r\n    links: [\r\n      {\r\n        title: \"RediMD\",\r\n        child: [\r\n          { link: \"/\", title: \"Home\" },\r\n          { link: \"/#services\", title: \"About us\" },\r\n          { link: \"/#amy\", title: \"AI Amy\" },\r\n        ],\r\n      },\r\n      {\r\n        title: \"Information\",\r\n        child: [\r\n          { link: \"/t-n-c\", title: \"Terms and conditions\" },\r\n          { link: \"/privacy\", title: \"Privacy policy\" },\r\n          { link: \"/hipaa\", title: \"HIPAA\" },\r\n        ],\r\n      },\r\n      {\r\n        title: \"Support\",\r\n        child: [\r\n          { link: \"/faqs\", title: \"FAQ\" },\r\n          { link: \"/contact\", title: \"Contact us\" },\r\n          { link: \"/amy\", title: \"Ask Amy\" },\r\n        ],\r\n      },\r\n    ],\r\n  };\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <footer className=\"footer\">\r\n          <Container>\r\n            <Row>\r\n              {this.state.links.map((fLink, key) => (\r\n                <Col key={key} className=\"mt-4\">\r\n                  <h4>{fLink.title}</h4>\r\n                  <div className=\"text-muted mt-2\">\r\n                    <ul className=\"list-unstyled footer-list\">\r\n                      {fLink.child.map((fLinkChild, key) => (\r\n                        <li key={key}>\r\n                          <a href={fLinkChild.link}>{fLinkChild.title}</a>\r\n                        </li>\r\n                      ))}\r\n                    </ul>\r\n                  </div>\r\n                </Col>\r\n              ))}\r\n            </Row>\r\n          </Container>\r\n        </footer>\r\n        {/* Render footer links */}\r\n        <FooterLinks />\r\n\r\n        {/* color switcher */}\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Footer;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from \"./section\";\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from \"../../components/Team/Team\";\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\";\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\";\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\";\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index1 extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      navItems: [\r\n        { id: 1, idnm: \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n        { id: 2, idnm: \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n        { id: 3, idnm: \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n        { id: 4, idnm: \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n        { id: 5, idnm: \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n        { id: 6, idnm: \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n        { id: 7, idnm: \"contact\", navheading: \"Contact\" },\r\n      ],\r\n      navClass: \"\",\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {/* Importing Navbar */}\r\n        <NavbarPage\r\n          navItems={this.state.navItems}\r\n          navClass={this.state.navClass}\r\n        />\r\n\r\n        {/* section */}\r\n        <Section />\r\n\r\n        {/* services */}\r\n        <Service sectionClass=\"pt-5\" />\r\n\r\n        {/* about us */}\r\n        <AboutUs />\r\n\r\n        {/* website description */}\r\n        <WebsiteDesc />\r\n\r\n        {/* pricing */}\r\n        <Pricing />\r\n\r\n        {/* team */}\r\n        <Team />\r\n\r\n        {/* process */}\r\n        <Process />\r\n\r\n        {/* testimonial */}\r\n        <Testimonials />\r\n\r\n        {/* get started */}\r\n        <GetStart />\r\n\r\n        {/* blog */}\r\n        <Blog />\r\n\r\n        {/* contact */}\r\n        <Contact />\r\n\r\n        {/* social */}\r\n        <Social />\r\n\r\n        {/* footer */}\r\n        <Footer />\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Index1;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Importing Modal\r\nimport ModalSection from \"../../components/common/ModalSection\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n    this.closeModal.bind(this)\r\n    this.callModal.bind(this);\r\n  }\r\n\r\n  callModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: true })\r\n  };\r\n\r\n  closeModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: false })\r\n  };\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section bg-home home-half\"\r\n          id=\"home\"\r\n          data-image-src=\"images/bg-home.jpg\"\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"col-lg-8 offset-lg-2 text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at.\r\n                    </p>\r\n                    <p className=\"play-shadow mt-4\">\r\n                      <Link\r\n                        to=\"#\"\r\n                        onClick={this.callModal}\r\n                        className=\"play-btn video-play-icon\"\r\n                      >\r\n                        <i className=\"mdi mdi-play text-center\"></i>\r\n                      </Link>\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n          <div className=\"wave-effect wave-anim\">\r\n            <div className=\"waves-shape shape-one\">\r\n              <div\r\n                className=\"wave wave-one\"\r\n                style={{\r\n                  backgroundImage: `url(assets/images/wave-shape/wave1.png)`,\r\n                }}\r\n              ></div>\r\n            </div>\r\n            <div className=\"waves-shape shape-two\">\r\n              <div\r\n                className=\"wave wave-two\"\r\n                style={{\r\n                  backgroundImage: `url(assets/images/wave-shape/wave2.png)`,\r\n                }}\r\n              ></div>\r\n            </div>\r\n            <div className=\"waves-shape shape-three\">\r\n              <div\r\n                className=\"wave wave-three\"\r\n                style={{\r\n                  backgroundImage: `url(assets/images/wave-shape/wave3.png)`,\r\n                }}\r\n              ></div>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n\r\n          {/* Render ModalSection Component for Modal */}\r\n          <ModalSection channel=\"vimeo\" videoId=\"99025203\" closeModal={this.closeModal} isOpen={this.state.isOpen} />\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index2 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3 , idnm : \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"pt-5\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index2;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\n//Importing Modal\r\nimport ModalSection from \"../../components/common/ModalSection\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n    this.closeModal.bind(this)\r\n    this.callModal.bind(this);\r\n  }\r\n\r\n  callModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: true })\r\n  };\r\n\r\n  closeModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: false })\r\n  };\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section bg-home vh-100\"\r\n          id=\"home\"\r\n          data-image-src=\"images/bg-home.jpg\"\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <p className=\"play-shadow mt-4\">\r\n                      <Link\r\n                        to=\"#\"\r\n                        onClick={this.callModal}\r\n                        className=\"play-btn video-play-icon\"\r\n                      >\r\n                        <i className=\"mdi mdi-play text-center\"></i>\r\n                      </Link>\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n          <div className=\"bg-pattern-effect\">\r\n            <img src=\"assets/images/bg-pattern.png\" alt=\"pattern\" />\r\n          </div>\r\n          {/* Render ModalSection Component for Modal */}\r\n          <ModalSection channel=\"vimeo\" videoId=\"99025203\" closeModal={this.closeModal} isOpen={this.state.isOpen} />\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index3 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3 , idnm : \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"pt-5\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index3;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col, Form, Input, Button } from \"reactstrap\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section bg-home home-half home-registration\"\r\n          id=\"home\"\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row className=\"vertical-content\">\r\n                  <Col lg={7} className=\"text-white text-left mt-4\">\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc home-subtitle-width-100\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <Link\r\n                      to=\"#\"\r\n                      className=\"btn btn-primary mt-4 waves-effect waves-light\"\r\n                    >\r\n                      Get Started <i className=\"mdi mdi-arrow-right\"></i>\r\n                    </Link>\r\n                  </Col>\r\n                  <Col lg={{ size: 4, offset: 1 }} className=\"mt-4\">\r\n                    <div className=\"home-registration-form bg-white\">\r\n                      <h4 className=\"form-heading text-center mt-2\">\r\n                        Get 30 day FREE Trial\r\n                      </h4>\r\n                      <Form\r\n                        className=\"registration-form\"\r\n                        id=\"registration-form\"\r\n                      >\r\n                        <Input\r\n                          type=\"text\"\r\n                          id=\"exampleInputName1\"\r\n                          className=\"form-control registration-input-box\"\r\n                          placeholder=\"Name\"\r\n                        />\r\n                        <Input\r\n                          type=\"email\"\r\n                          id=\"exampleInputEmail1\"\r\n                          className=\"form-control registration-input-box\"\r\n                          placeholder=\"Email\"\r\n                        />\r\n                        <textarea\r\n                          className=\"form-control registration-textarea-box\"\r\n                          rows=\"4\"\r\n                          placeholder=\"Message\"\r\n                        ></textarea>\r\n                        <Button\r\n                          color=\"none\"\r\n                          className=\"btn-primary w-100 home-btn-width waves-effect waves-light\"\r\n                        >\r\n                          Send Detail\r\n                        </Button>\r\n                      </Form>\r\n                    </div>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index4 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems: [\r\n                { id: 1, idnm: \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2, idnm: \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3, idnm: \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4, idnm: \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5, idnm: \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6, idnm: \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7, idnm: \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass: \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section />\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service sectionClass=\"\" />\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs />\r\n\r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc />\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing />\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team />\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process />\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials />\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart />\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog />\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact />\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer />\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index4;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"home-padding-t-150 position-relative\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            backgroundImage: `url(assets/images/img-2.jpg)`,\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"home-cell-bottom\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <Link to=\"#\" className=\"btn btn-primary mt-4\">\r\n                      Get Started\r\n                    </Link>\r\n                    <img\r\n                      src=\"assets/images/home-dashboard.png\"\r\n                      alt=\"dashboard\"\r\n                      className=\"img-fluid center-block mt-4\"\r\n                    />\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index5 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3 , idnm : \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index5;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col, Form, Button } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section bg-home home-half\" id=\"home\">\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"home-cell-bottom\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <div className=\"text-center subscribe-form mt-5\">\r\n                      <Form>\r\n                        <input type=\"text\" placeholder=\"Email\" required />\r\n                        <Button\r\n                          color=\"none\"\r\n                          type=\"submit\"\r\n                          className=\"btn-primary\"\r\n                        >\r\n                          Subscribe\r\n                        </Button>\r\n                      </Form>\r\n                    </div>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index6 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3 , idnm : \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n    \r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index6;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Importing Modal\r\nimport ModalSection from \"../../components/common/ModalSection\";\r\n\r\n//text rotator\r\nimport ReactTextRotator from \"react-text-rotator\";\r\n\r\nconst content = [\r\n  {\r\n    text: \"Professional Landing Page Template\",\r\n    className: \"classA\",\r\n    animation: \"fade\",\r\n  },\r\n  {\r\n    text: \"We help startups launch their products\",\r\n    className: \"classB\",\r\n    animation: \"fade\",\r\n  },\r\n  {\r\n    text: \"We shall fight in the fields and in the streets.\",\r\n    className: \"classC\",\r\n    animation: \"fade\",\r\n  },\r\n  {\r\n    text: \"Perfect solution for small businesses\",\r\n    className: \"classD\",\r\n    animation: \"fade\",\r\n  },\r\n];\r\n\r\nconst TextRotator = () => (\r\n  <ReactTextRotator content={content} time={3000} startDelay={1000} />\r\n);\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n    this.closeModal.bind(this)\r\n    this.callModal.bind(this);\r\n  }\r\n\r\n  callModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: true })\r\n  };\r\n\r\n  closeModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: false })\r\n  };\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg vh-100\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            backgroundImage: `url(assets/images/img-1.jpg)`,\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      <TextRotator />\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <p className=\"play-shadow  mt-4\">\r\n                      <Link\r\n                        to=\"#\"\r\n                        onClick={this.callModal}\r\n                        className=\"play-btn video-play-icon\"\r\n                      >\r\n                        <i className=\"mdi mdi-play text-center\"></i>\r\n                      </Link>\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n          {/* Render ModalSection Component for Modal */}\r\n          <ModalSection channel=\"vimeo\" videoId=\"99025203\" closeModal={this.closeModal} isOpen={this.state.isOpen} />\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index7 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"#home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"/faqs\", navheading: \"FAQs\" },\r\n                { id: 3 , idnm : `${process.env.REACT_APP_FQDN}/fit4duty`, navheading: \"Fit for Duty\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"#pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"#team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"#blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"#contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index7;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg home-half\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            backgroundImage: `url(assets/images/img-2.jpg)`,\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"home-cell-bottom\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <div className=\"mt-4\">\r\n                      <iframe\r\n                        title=\"dorsin\"\r\n                        src=\"http://player.vimeo.com/video/69988283?color=f15b72&amp;title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0\"\r\n                        width=\"555\"\r\n                        height=\"321\"\r\n                        className=\"frame-border\"\r\n                      ></iframe>\r\n                    </div>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index8 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3 , idnm : \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index8;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Importing Modal\r\nimport ModalSection from \"../../components/common/ModalSection\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n    this.closeModal.bind(this)\r\n    this.callModal.bind(this);\r\n  }\r\n\r\n  callModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: true })\r\n  };\r\n\r\n  closeModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: false })\r\n  };\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section className=\"section bg-home vh-100\" id=\"home\">\r\n          <div className=\"bg-overlay\">\r\n          </div>\r\n          <div className=\"\">\r\n            <div className=\"\">\r\n              <Container className=\"slidero\">\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title\">\r\n                      We help startups launch their products\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                      Etiam sed.Interdum consequat proin vestibulum class at a\r\n                      euismod mus luctus quam.Lorem ipsum dolor sit amet,\r\n                      consectetur adipisicing eli.\r\n                    </p>\r\n                    <p className=\"play-shadow mmt-4\">\r\n                      <Link\r\n                        to=\"#\"\r\n                        onClick={this.callModal}\r\n                        className=\"play-btn video-play-icon\"\r\n                      >\r\n                        <i className=\"mdi mdi-play text-center\"></i>\r\n                      </Link>\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n          {/* Render ModalSection Component for Modal */}\r\n          <ModalSection channel=\"vimeo\" videoId=\"99025203\" closeModal={this.closeModal} isOpen={this.state.isOpen} />\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\nimport Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\nimport Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\nimport Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\nimport Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass Index9 extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navItems : [\r\n                { id: 1 , idnm : \"home\", navheading: \"Home\" },\r\n                { id: 2 , idnm : \"services\", navheading: \"Services\" },\r\n                { id: 3 , idnm : \"features\", navheading: \"Features\" },\r\n                { id: 4 , idnm : \"pricing\", navheading: \"Pricing\" },\r\n                { id: 5 , idnm : \"team\", navheading: \"Team\" },\r\n                { id: 6 , idnm : \"blog\", navheading: \"Blog\" },\r\n                { id: 7 , idnm : \"contact\", navheading: \"Contact\" }\r\n\r\n            ],\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service  sectionClass=\"\"/>\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                <WebsiteDesc/>\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                <Pricing/>\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                <Team/>\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                <Testimonials/>\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                <Blog/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default Index9;","import _typeof from \"./typeof.js\";\nexport default function _regeneratorRuntime() {\n  \"use strict\"; /*! regenerator-runtime -- Copyright (c) 2014-present, Facebook, Inc. -- license (MIT): https://github.com/facebook/regenerator/blob/main/LICENSE */\n  _regeneratorRuntime = function _regeneratorRuntime() {\n    return exports;\n  };\n  var exports = {},\n    Op = Object.prototype,\n    hasOwn = Op.hasOwnProperty,\n    defineProperty = Object.defineProperty || function (obj, key, desc) {\n      obj[key] = desc.value;\n    },\n    $Symbol = \"function\" == typeof Symbol ? Symbol : {},\n    iteratorSymbol = $Symbol.iterator || \"@@iterator\",\n    asyncIteratorSymbol = $Symbol.asyncIterator || \"@@asyncIterator\",\n    toStringTagSymbol = $Symbol.toStringTag || \"@@toStringTag\";\n  function define(obj, key, value) {\n    return Object.defineProperty(obj, key, {\n      value: value,\n      enumerable: !0,\n      configurable: !0,\n      writable: !0\n    }), obj[key];\n  }\n  try {\n    define({}, \"\");\n  } catch (err) {\n    define = function define(obj, key, value) {\n      return obj[key] = value;\n    };\n  }\n  function wrap(innerFn, outerFn, self, tryLocsList) {\n    var protoGenerator = outerFn && outerFn.prototype instanceof Generator ? outerFn : Generator,\n      generator = Object.create(protoGenerator.prototype),\n      context = new Context(tryLocsList || []);\n    return defineProperty(generator, \"_invoke\", {\n      value: makeInvokeMethod(innerFn, self, context)\n    }), generator;\n  }\n  function tryCatch(fn, obj, arg) {\n    try {\n      return {\n        type: \"normal\",\n        arg: fn.call(obj, arg)\n      };\n    } catch (err) {\n      return {\n        type: \"throw\",\n        arg: err\n      };\n    }\n  }\n  exports.wrap = wrap;\n  var ContinueSentinel = {};\n  function Generator() {}\n  function GeneratorFunction() {}\n  function GeneratorFunctionPrototype() {}\n  var IteratorPrototype = {};\n  define(IteratorPrototype, iteratorSymbol, function () {\n    return this;\n  });\n  var getProto = Object.getPrototypeOf,\n    NativeIteratorPrototype = getProto && getProto(getProto(values([])));\n  NativeIteratorPrototype && NativeIteratorPrototype !== Op && hasOwn.call(NativeIteratorPrototype, iteratorSymbol) && (IteratorPrototype = NativeIteratorPrototype);\n  var Gp = GeneratorFunctionPrototype.prototype = Generator.prototype = Object.create(IteratorPrototype);\n  function defineIteratorMethods(prototype) {\n    [\"next\", \"throw\", \"return\"].forEach(function (method) {\n      define(prototype, method, function (arg) {\n        return this._invoke(method, arg);\n      });\n    });\n  }\n  function AsyncIterator(generator, PromiseImpl) {\n    function invoke(method, arg, resolve, reject) {\n      var record = tryCatch(generator[method], generator, arg);\n      if (\"throw\" !== record.type) {\n        var result = record.arg,\n          value = result.value;\n        return value && \"object\" == _typeof(value) && hasOwn.call(value, \"__await\") ? PromiseImpl.resolve(value.__await).then(function (value) {\n          invoke(\"next\", value, resolve, reject);\n        }, function (err) {\n          invoke(\"throw\", err, resolve, reject);\n        }) : PromiseImpl.resolve(value).then(function (unwrapped) {\n          result.value = unwrapped, resolve(result);\n        }, function (error) {\n          return invoke(\"throw\", error, resolve, reject);\n        });\n      }\n      reject(record.arg);\n    }\n    var previousPromise;\n    defineProperty(this, \"_invoke\", {\n      value: function value(method, arg) {\n        function callInvokeWithMethodAndArg() {\n          return new PromiseImpl(function (resolve, reject) {\n            invoke(method, arg, resolve, reject);\n          });\n        }\n        return previousPromise = previousPromise ? previousPromise.then(callInvokeWithMethodAndArg, callInvokeWithMethodAndArg) : callInvokeWithMethodAndArg();\n      }\n    });\n  }\n  function makeInvokeMethod(innerFn, self, context) {\n    var state = \"suspendedStart\";\n    return function (method, arg) {\n      if (\"executing\" === state) throw new Error(\"Generator is already running\");\n      if (\"completed\" === state) {\n        if (\"throw\" === method) throw arg;\n        return doneResult();\n      }\n      for (context.method = method, context.arg = arg;;) {\n        var delegate = context.delegate;\n        if (delegate) {\n          var delegateResult = maybeInvokeDelegate(delegate, context);\n          if (delegateResult) {\n            if (delegateResult === ContinueSentinel) continue;\n            return delegateResult;\n          }\n        }\n        if (\"next\" === context.method) context.sent = context._sent = context.arg;else if (\"throw\" === context.method) {\n          if (\"suspendedStart\" === state) throw state = \"completed\", context.arg;\n          context.dispatchException(context.arg);\n        } else \"return\" === context.method && context.abrupt(\"return\", context.arg);\n        state = \"executing\";\n        var record = tryCatch(innerFn, self, context);\n        if (\"normal\" === record.type) {\n          if (state = context.done ? \"completed\" : \"suspendedYield\", record.arg === ContinueSentinel) continue;\n          return {\n            value: record.arg,\n            done: context.done\n          };\n        }\n        \"throw\" === record.type && (state = \"completed\", context.method = \"throw\", context.arg = record.arg);\n      }\n    };\n  }\n  function maybeInvokeDelegate(delegate, context) {\n    var methodName = context.method,\n      method = delegate.iterator[methodName];\n    if (undefined === method) return context.delegate = null, \"throw\" === methodName && delegate.iterator[\"return\"] && (context.method = \"return\", context.arg = undefined, maybeInvokeDelegate(delegate, context), \"throw\" === context.method) || \"return\" !== methodName && (context.method = \"throw\", context.arg = new TypeError(\"The iterator does not provide a '\" + methodName + \"' method\")), ContinueSentinel;\n    var record = tryCatch(method, delegate.iterator, context.arg);\n    if (\"throw\" === record.type) return context.method = \"throw\", context.arg = record.arg, context.delegate = null, ContinueSentinel;\n    var info = record.arg;\n    return info ? info.done ? (context[delegate.resultName] = info.value, context.next = delegate.nextLoc, \"return\" !== context.method && (context.method = \"next\", context.arg = undefined), context.delegate = null, ContinueSentinel) : info : (context.method = \"throw\", context.arg = new TypeError(\"iterator result is not an object\"), context.delegate = null, ContinueSentinel);\n  }\n  function pushTryEntry(locs) {\n    var entry = {\n      tryLoc: locs[0]\n    };\n    1 in locs && (entry.catchLoc = locs[1]), 2 in locs && (entry.finallyLoc = locs[2], entry.afterLoc = locs[3]), this.tryEntries.push(entry);\n  }\n  function resetTryEntry(entry) {\n    var record = entry.completion || {};\n    record.type = \"normal\", delete record.arg, entry.completion = record;\n  }\n  function Context(tryLocsList) {\n    this.tryEntries = [{\n      tryLoc: \"root\"\n    }], tryLocsList.forEach(pushTryEntry, this), this.reset(!0);\n  }\n  function values(iterable) {\n    if (iterable) {\n      var iteratorMethod = iterable[iteratorSymbol];\n      if (iteratorMethod) return iteratorMethod.call(iterable);\n      if (\"function\" == typeof iterable.next) return iterable;\n      if (!isNaN(iterable.length)) {\n        var i = -1,\n          next = function next() {\n            for (; ++i < iterable.length;) if (hasOwn.call(iterable, i)) return next.value = iterable[i], next.done = !1, next;\n            return next.value = undefined, next.done = !0, next;\n          };\n        return next.next = next;\n      }\n    }\n    return {\n      next: doneResult\n    };\n  }\n  function doneResult() {\n    return {\n      value: undefined,\n      done: !0\n    };\n  }\n  return GeneratorFunction.prototype = GeneratorFunctionPrototype, defineProperty(Gp, \"constructor\", {\n    value: GeneratorFunctionPrototype,\n    configurable: !0\n  }), defineProperty(GeneratorFunctionPrototype, \"constructor\", {\n    value: GeneratorFunction,\n    configurable: !0\n  }), GeneratorFunction.displayName = define(GeneratorFunctionPrototype, toStringTagSymbol, \"GeneratorFunction\"), exports.isGeneratorFunction = function (genFun) {\n    var ctor = \"function\" == typeof genFun && genFun.constructor;\n    return !!ctor && (ctor === GeneratorFunction || \"GeneratorFunction\" === (ctor.displayName || ctor.name));\n  }, exports.mark = function (genFun) {\n    return Object.setPrototypeOf ? Object.setPrototypeOf(genFun, GeneratorFunctionPrototype) : (genFun.__proto__ = GeneratorFunctionPrototype, define(genFun, toStringTagSymbol, \"GeneratorFunction\")), genFun.prototype = Object.create(Gp), genFun;\n  }, exports.awrap = function (arg) {\n    return {\n      __await: arg\n    };\n  }, defineIteratorMethods(AsyncIterator.prototype), define(AsyncIterator.prototype, asyncIteratorSymbol, function () {\n    return this;\n  }), exports.AsyncIterator = AsyncIterator, exports.async = function (innerFn, outerFn, self, tryLocsList, PromiseImpl) {\n    void 0 === PromiseImpl && (PromiseImpl = Promise);\n    var iter = new AsyncIterator(wrap(innerFn, outerFn, self, tryLocsList), PromiseImpl);\n    return exports.isGeneratorFunction(outerFn) ? iter : iter.next().then(function (result) {\n      return result.done ? result.value : iter.next();\n    });\n  }, defineIteratorMethods(Gp), define(Gp, toStringTagSymbol, \"Generator\"), define(Gp, iteratorSymbol, function () {\n    return this;\n  }), define(Gp, \"toString\", function () {\n    return \"[object Generator]\";\n  }), exports.keys = function (val) {\n    var object = Object(val),\n      keys = [];\n    for (var key in object) keys.push(key);\n    return keys.reverse(), function next() {\n      for (; keys.length;) {\n        var key = keys.pop();\n        if (key in object) return next.value = key, next.done = !1, next;\n      }\n      return next.done = !0, next;\n    };\n  }, exports.values = values, Context.prototype = {\n    constructor: Context,\n    reset: function reset(skipTempReset) {\n      if (this.prev = 0, this.next = 0, this.sent = this._sent = undefined, this.done = !1, this.delegate = null, this.method = \"next\", this.arg = undefined, this.tryEntries.forEach(resetTryEntry), !skipTempReset) for (var name in this) \"t\" === name.charAt(0) && hasOwn.call(this, name) && !isNaN(+name.slice(1)) && (this[name] = undefined);\n    },\n    stop: function stop() {\n      this.done = !0;\n      var rootRecord = this.tryEntries[0].completion;\n      if (\"throw\" === rootRecord.type) throw rootRecord.arg;\n      return this.rval;\n    },\n    dispatchException: function dispatchException(exception) {\n      if (this.done) throw exception;\n      var context = this;\n      function handle(loc, caught) {\n        return record.type = \"throw\", record.arg = exception, context.next = loc, caught && (context.method = \"next\", context.arg = undefined), !!caught;\n      }\n      for (var i = this.tryEntries.length - 1; i >= 0; --i) {\n        var entry = this.tryEntries[i],\n          record = entry.completion;\n        if (\"root\" === entry.tryLoc) return handle(\"end\");\n        if (entry.tryLoc <= this.prev) {\n          var hasCatch = hasOwn.call(entry, \"catchLoc\"),\n            hasFinally = hasOwn.call(entry, \"finallyLoc\");\n          if (hasCatch && hasFinally) {\n            if (this.prev < entry.catchLoc) return handle(entry.catchLoc, !0);\n            if (this.prev < entry.finallyLoc) return handle(entry.finallyLoc);\n          } else if (hasCatch) {\n            if (this.prev < entry.catchLoc) return handle(entry.catchLoc, !0);\n          } else {\n            if (!hasFinally) throw new Error(\"try statement without catch or finally\");\n            if (this.prev < entry.finallyLoc) return handle(entry.finallyLoc);\n          }\n        }\n      }\n    },\n    abrupt: function abrupt(type, arg) {\n      for (var i = this.tryEntries.length - 1; i >= 0; --i) {\n        var entry = this.tryEntries[i];\n        if (entry.tryLoc <= this.prev && hasOwn.call(entry, \"finallyLoc\") && this.prev < entry.finallyLoc) {\n          var finallyEntry = entry;\n          break;\n        }\n      }\n      finallyEntry && (\"break\" === type || \"continue\" === type) && finallyEntry.tryLoc <= arg && arg <= finallyEntry.finallyLoc && (finallyEntry = null);\n      var record = finallyEntry ? finallyEntry.completion : {};\n      return record.type = type, record.arg = arg, finallyEntry ? (this.method = \"next\", this.next = finallyEntry.finallyLoc, ContinueSentinel) : this.complete(record);\n    },\n    complete: function complete(record, afterLoc) {\n      if (\"throw\" === record.type) throw record.arg;\n      return \"break\" === record.type || \"continue\" === record.type ? this.next = record.arg : \"return\" === record.type ? (this.rval = this.arg = record.arg, this.method = \"return\", this.next = \"end\") : \"normal\" === record.type && afterLoc && (this.next = afterLoc), ContinueSentinel;\n    },\n    finish: function finish(finallyLoc) {\n      for (var i = this.tryEntries.length - 1; i >= 0; --i) {\n        var entry = this.tryEntries[i];\n        if (entry.finallyLoc === finallyLoc) return this.complete(entry.completion, entry.afterLoc), resetTryEntry(entry), ContinueSentinel;\n      }\n    },\n    \"catch\": function _catch(tryLoc) {\n      for (var i = this.tryEntries.length - 1; i >= 0; --i) {\n        var entry = this.tryEntries[i];\n        if (entry.tryLoc === tryLoc) {\n          var record = entry.completion;\n          if (\"throw\" === record.type) {\n            var thrown = record.arg;\n            resetTryEntry(entry);\n          }\n          return thrown;\n        }\n      }\n      throw new Error(\"illegal catch attempt\");\n    },\n    delegateYield: function delegateYield(iterable, resultName, nextLoc) {\n      return this.delegate = {\n        iterator: values(iterable),\n        resultName: resultName,\n        nextLoc: nextLoc\n      }, \"next\" === this.method && (this.arg = undefined), ContinueSentinel;\n    }\n  }, exports;\n}","function asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, key, arg) {\n  try {\n    var info = gen[key](arg);\n    var value = info.value;\n  } catch (error) {\n    reject(error);\n    return;\n  }\n  if (info.done) {\n    resolve(value);\n  } else {\n    Promise.resolve(value).then(_next, _throw);\n  }\n}\nexport default function _asyncToGenerator(fn) {\n  return function () {\n    var self = this,\n      args = arguments;\n    return new Promise(function (resolve, reject) {\n      var gen = fn.apply(self, args);\n      function _next(value) {\n        asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, \"next\", value);\n      }\n      function _throw(err) {\n        asyncGeneratorStep(gen, resolve, reject, _next, _throw, \"throw\", err);\n      }\n      _next(undefined);\n    });\n  };\n}","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Backend, DataId, DataToGPUOptions, GPUData} from '../tensor';\nimport {BackendValues, DataType} from '../types';\n\nexport const EPSILON_FLOAT32 = 1e-7;\nexport const EPSILON_FLOAT16 = 1e-4;\n\n// Required information for all backends.\nexport interface BackendTimingInfo {\n  kernelMs: number|{error: string};\n  getExtraProfileInfo?(): string;  // a field for additional timing information\n                                   // e.g. packing / unpacking for WebGL backend\n}\n\nexport interface TensorStorage {\n  read(dataId: DataId): Promise<BackendValues>;\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues;\n  disposeData(dataId: DataId, force?: boolean): boolean;\n  write(values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): DataId;\n  move(\n      dataId: DataId, values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      refCount: number): void;\n  memory(): {unreliable: boolean;};  // Backend-specific information.\n  /** Returns number of data ids currently in the storage. */\n  numDataIds(): number;\n  refCount(dataId: DataId): number;\n}\n\n/** Convenient class for storing tensor-related data. */\nexport class DataStorage<T> {\n  private data = new WeakMap<DataId, T>();\n  private dataIdsCount = 0;\n\n  constructor(private backend: KernelBackend, private dataMover: DataMover) {}\n\n  get(dataId: DataId) {\n    if (!this.data.has(dataId)) {\n      this.dataMover.moveData(this.backend, dataId);\n    }\n    return this.data.get(dataId);\n  }\n\n  set(dataId: DataId, value: T): void {\n    this.dataIdsCount++;\n    this.data.set(dataId, value);\n  }\n\n  has(dataId: DataId): boolean {\n    return this.data.has(dataId);\n  }\n\n  delete(dataId: DataId): boolean {\n    this.dataIdsCount--;\n    return this.data.delete(dataId);\n  }\n\n  numDataIds(): number {\n    return this.dataIdsCount;\n  }\n}\n\nexport interface DataMover {\n  /**\n   * To be called by backends whenever they see a dataId that they don't own.\n   * Upon calling this method, the mover will fetch the tensor from another\n   * backend and register it with the current active backend.\n   */\n  moveData(backend: KernelBackend, dataId: DataId): void;\n}\n\nexport interface BackendTimer {\n  // check if backend timer is available\n  timerAvailable(): boolean;\n  time(f: () => void): Promise<BackendTimingInfo>;\n}\n\n/**\n * The interface that defines the kernels that should be implemented when\n * adding a new backend. New backends don't need to implement every one of the\n * methods, this can be done gradually (throw an error for unimplemented\n * methods).\n */\nexport class KernelBackend implements TensorStorage, Backend, BackendTimer {\n  refCount(dataId: DataId): number {\n    return notYetImplemented('refCount');\n  }\n  incRef(dataId: DataId): void {\n    return notYetImplemented('incRef');\n  }\n  timerAvailable(): boolean {\n    return true;\n  }\n  time(f: () => void): Promise<BackendTimingInfo> {\n    return notYetImplemented('time');\n  }\n  read(dataId: object): Promise<BackendValues> {\n    return notYetImplemented('read');\n  }\n  readSync(dataId: object): BackendValues {\n    return notYetImplemented('readSync');\n  }\n  readToGPU(dataId: object, options?: DataToGPUOptions): GPUData {\n    return notYetImplemented('readToGPU');\n  }\n  numDataIds(): number {\n    return notYetImplemented('numDataIds');\n  }\n  disposeData(dataId: object, force?: boolean): boolean {\n    return notYetImplemented('disposeData');\n  }\n  write(values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): DataId {\n    return notYetImplemented('write');\n  }\n  move(\n      dataId: DataId, values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      refCount: number): void {\n    return notYetImplemented('move');\n  }\n  memory(): {unreliable: boolean; reasons?: string[]} {\n    return notYetImplemented('memory');\n  }\n  /** Returns the highest precision for floats in bits (e.g. 16 or 32) */\n  floatPrecision(): 16|32 {\n    return notYetImplemented('floatPrecision');\n  }\n  /** Returns the smallest representable number.  */\n  epsilon(): number {\n    return this.floatPrecision() === 32 ? EPSILON_FLOAT32 : EPSILON_FLOAT16;\n  }\n  dispose(): void {\n    return notYetImplemented('dispose');\n  }\n}\n\nfunction notYetImplemented(kernelName: string): never {\n  throw new Error(\n      `'${kernelName}' not yet implemented or not found in the registry. ` +\n      `This kernel may not be supported by the tfjs backend you have chosen`);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, DataTypeMap, FlatVector, NumericDataType, RecursiveArray, TensorLike, TypedArray} from './types';\n\n/**\n * Shuffles the array in-place using Fisher-Yates algorithm.\n *\n * ```js\n * const a = [1, 2, 3, 4, 5];\n * tf.util.shuffle(a);\n * console.log(a);\n * ```\n *\n * @param array The array to shuffle in-place.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function shuffle(array: any[]|Uint32Array|Int32Array|\n                        Float32Array): void {\n  let counter = array.length;\n  let index = 0;\n  // While there are elements in the array\n  while (counter > 0) {\n    // Pick a random index\n    index = (Math.random() * counter) | 0;\n    // Decrease counter by 1\n    counter--;\n    // And swap the last element with it\n    swap(array, counter, index);\n  }\n}\n\n/**\n * Shuffles two arrays in-place the same way using Fisher-Yates algorithm.\n *\n * ```js\n * const a = [1,2,3,4,5];\n * const b = [11,22,33,44,55];\n * tf.util.shuffleCombo(a, b);\n * console.log(a, b);\n * ```\n *\n * @param array The first array to shuffle in-place.\n * @param array2 The second array to shuffle in-place with the same permutation\n *     as the first array.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function shuffleCombo(\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    array: any[]|Uint32Array|Int32Array|Float32Array,\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    array2: any[]|Uint32Array|Int32Array|Float32Array): void {\n  if (array.length !== array2.length) {\n    throw new Error(\n        `Array sizes must match to be shuffled together ` +\n        `First array length was ${array.length}` +\n        `Second array length was ${array2.length}`);\n  }\n  let counter = array.length;\n  let index = 0;\n  // While there are elements in the array\n  while (counter > 0) {\n    // Pick a random index\n    index = (Math.random() * counter) | 0;\n    // Decrease counter by 1\n    counter--;\n    // And swap the last element of each array with it\n    swap(array, counter, index);\n    swap(array2, counter, index);\n  }\n}\n\n/** Clamps a value to a specified range. */\nexport function clamp(min: number, x: number, max: number): number {\n  return Math.max(min, Math.min(x, max));\n}\n\nexport function nearestLargerEven(val: number): number {\n  return val % 2 === 0 ? val : val + 1;\n}\n\nexport function swap<T>(\n    object: {[index: number]: T}, left: number, right: number) {\n  const temp = object[left];\n  object[left] = object[right];\n  object[right] = temp;\n}\n\nexport function sum(arr: number[]): number {\n  let sum = 0;\n  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {\n    sum += arr[i];\n  }\n  return sum;\n}\n\n/**\n * Returns a sample from a uniform [a, b) distribution.\n *\n * @param a The minimum support (inclusive).\n * @param b The maximum support (exclusive).\n * @return A pseudorandom number on the half-open interval [a,b).\n */\nexport function randUniform(a: number, b: number) {\n  const r = Math.random();\n  return (b * r) + (1 - r) * a;\n}\n\n/** Returns the squared Euclidean distance between two vectors. */\nexport function distSquared(a: FlatVector, b: FlatVector): number {\n  let result = 0;\n  for (let i = 0; i < a.length; i++) {\n    const diff = Number(a[i]) - Number(b[i]);\n    result += diff * diff;\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Asserts that the expression is true. Otherwise throws an error with the\n * provided message.\n *\n * ```js\n * const x = 2;\n * tf.util.assert(x === 2, 'x is not 2');\n * ```\n *\n * @param expr The expression to assert (as a boolean).\n * @param msg A function that returns the message to report when throwing an\n *     error. We use a function for performance reasons.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function assert(expr: boolean, msg: () => string) {\n  if (!expr) {\n    throw new Error(typeof msg === 'string' ? msg : msg());\n  }\n}\n\nexport function assertShapesMatch(\n    shapeA: number[], shapeB: number[], errorMessagePrefix = ''): void {\n  assert(\n      arraysEqual(shapeA, shapeB),\n      () => errorMessagePrefix + ` Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n}\n\nexport function assertNonNull(a: TensorLike): void {\n  assert(\n      a != null,\n      () => `The input to the tensor constructor must be a non-null value.`);\n}\n\n// NOTE: We explicitly type out what T extends instead of any so that\n// util.flatten on a nested array of number doesn't try to infer T as a\n// number[][], causing us to explicitly type util.flatten<number>().\n/**\n *  Flattens an arbitrarily nested array.\n *\n * ```js\n * const a = [[1, 2], [3, 4], [5, [6, [7]]]];\n * const flat = tf.util.flatten(a);\n * console.log(flat);\n * ```\n *\n *  @param arr The nested array to flatten.\n *  @param result The destination array which holds the elements.\n *  @param skipTypedArray If true, avoids flattening the typed arrays. Defaults\n *      to false.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function\nflatten<T extends number|boolean|string|Promise<number>|TypedArray>(\n    arr: T|RecursiveArray<T>, result: T[] = [], skipTypedArray = false): T[] {\n  if (result == null) {\n    result = [];\n  }\n  if (Array.isArray(arr) || isTypedArray(arr) && !skipTypedArray) {\n    for (let i = 0; i < arr.length; ++i) {\n      flatten(arr[i], result, skipTypedArray);\n    }\n  } else {\n    result.push(arr as T);\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Returns the size (number of elements) of the tensor given its shape.\n *\n * ```js\n * const shape = [3, 4, 2];\n * const size = tf.util.sizeFromShape(shape);\n * console.log(size);\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function sizeFromShape(shape: number[]): number {\n  if (shape.length === 0) {\n    // Scalar.\n    return 1;\n  }\n  let size = shape[0];\n  for (let i = 1; i < shape.length; i++) {\n    size *= shape[i];\n  }\n  return size;\n}\n\nexport function isScalarShape(shape: number[]): boolean {\n  return shape.length === 0;\n}\n\nexport function arraysEqual(n1: FlatVector, n2: FlatVector) {\n  if (n1 === n2) {\n    return true;\n  }\n  if (n1 == null || n2 == null) {\n    return false;\n  }\n\n  if (n1.length !== n2.length) {\n    return false;\n  }\n  for (let i = 0; i < n1.length; i++) {\n    if (n1[i] !== n2[i]) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function isInt(a: number): boolean {\n  return a % 1 === 0;\n}\n\nexport function tanh(x: number): number {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  if ((Math as any).tanh != null) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    return (Math as any).tanh(x);\n  }\n  if (x === Infinity) {\n    return 1;\n  } else if (x === -Infinity) {\n    return -1;\n  } else {\n    const e2x = Math.exp(2 * x);\n    return (e2x - 1) / (e2x + 1);\n  }\n}\n\nexport function sizeToSquarishShape(size: number): [number, number] {\n  const width = Math.ceil(Math.sqrt(size));\n  return [width, Math.ceil(size / width)];\n}\n\n/**\n * Creates a new array with randomized indices to a given quantity.\n *\n * ```js\n * const randomTen = tf.util.createShuffledIndices(10);\n * console.log(randomTen);\n * ```\n *\n * @param number Quantity of how many shuffled indices to create.\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function createShuffledIndices(n: number): Uint32Array {\n  const shuffledIndices = new Uint32Array(n);\n  for (let i = 0; i < n; ++i) {\n    shuffledIndices[i] = i;\n  }\n  shuffle(shuffledIndices);\n  return shuffledIndices;\n}\n\nexport function rightPad(a: string, size: number): string {\n  if (size <= a.length) {\n    return a;\n  }\n  return a + ' '.repeat(size - a.length);\n}\n\nexport function repeatedTry(\n    checkFn: () => boolean, delayFn = (counter: number) => 0,\n    maxCounter?: number,\n    scheduleFn: (functionRef: Function, delay: number) => void =\n        setTimeout): Promise<void> {\n  return new Promise<void>((resolve, reject) => {\n    let tryCount = 0;\n\n    const tryFn = () => {\n      if (checkFn()) {\n        resolve();\n        return;\n      }\n\n      tryCount++;\n\n      const nextBackoff = delayFn(tryCount);\n\n      if (maxCounter != null && tryCount >= maxCounter) {\n        reject();\n        return;\n      }\n      scheduleFn(tryFn, nextBackoff);\n    };\n\n    tryFn();\n  });\n}\n\n/**\n * Given the full size of the array and a shape that may contain -1 as the\n * implicit dimension, returns the inferred shape where -1 is replaced.\n * E.g. For shape=[2, -1, 3] and size=24, it will return [2, 4, 3].\n *\n * @param shape The shape, which may contain -1 in some dimension.\n * @param size The full size (number of elements) of the array.\n * @return The inferred shape where -1 is replaced with the inferred size.\n */\nexport function inferFromImplicitShape(\n    shape: number[], size: number): number[] {\n  let shapeProd = 1;\n  let implicitIdx = -1;\n\n  for (let i = 0; i < shape.length; ++i) {\n    if (shape[i] >= 0) {\n      shapeProd *= shape[i];\n    } else if (shape[i] === -1) {\n      if (implicitIdx !== -1) {\n        throw Error(\n            `Shapes can only have 1 implicit size. ` +\n            `Found -1 at dim ${implicitIdx} and dim ${i}`);\n      }\n      implicitIdx = i;\n    } else if (shape[i] < 0) {\n      throw Error(`Shapes can not be < 0. Found ${shape[i]} at dim ${i}`);\n    }\n  }\n\n  if (implicitIdx === -1) {\n    if (size > 0 && size !== shapeProd) {\n      throw Error(`Size(${size}) must match the product of shape ${shape}`);\n    }\n    return shape;\n  }\n\n  if (shapeProd === 0) {\n    throw Error(\n        `Cannot infer the missing size in [${shape}] when ` +\n        `there are 0 elements`);\n  }\n  if (size % shapeProd !== 0) {\n    throw Error(\n        `The implicit shape can't be a fractional number. ` +\n        `Got ${size} / ${shapeProd}`);\n  }\n\n  const newShape = shape.slice();\n  newShape[implicitIdx] = size / shapeProd;\n  return newShape;\n}\n\nexport function parseAxisParam(\n    axis: number|number[], shape: number[]): number[] {\n  const rank = shape.length;\n\n  // Normalize input\n  axis = axis == null ? shape.map((s, i) => i) : [].concat(axis);\n\n  // Check for valid range\n  assert(\n      axis.every(ax => ax >= -rank && ax < rank),\n      () =>\n          `All values in axis param must be in range [-${rank}, ${rank}) but ` +\n          `got axis ${axis}`);\n\n  // Check for only integers\n  assert(\n      axis.every(ax => isInt(ax)),\n      () => `All values in axis param must be integers but ` +\n          `got axis ${axis}`);\n\n  // Handle negative axis.\n  return axis.map(a => a < 0 ? rank + a : a);\n}\n\n/** Reduces the shape by removing all dimensions of shape 1. */\nexport function squeezeShape(shape: number[], axis?: number[]):\n    {newShape: number[], keptDims: number[]} {\n  const newShape: number[] = [];\n  const keptDims: number[] = [];\n  const isEmptyArray = axis != null && Array.isArray(axis) && axis.length === 0;\n  const axes = (axis == null || isEmptyArray) ?\n      null :\n      parseAxisParam(axis, shape).sort();\n  let j = 0;\n  for (let i = 0; i < shape.length; ++i) {\n    if (axes != null) {\n      if (axes[j] === i && shape[i] !== 1) {\n        throw new Error(\n            `Can't squeeze axis ${i} since its dim '${shape[i]}' is not 1`);\n      }\n      if ((axes[j] == null || axes[j] > i) && shape[i] === 1) {\n        newShape.push(shape[i]);\n        keptDims.push(i);\n      }\n      if (axes[j] <= i) {\n        j++;\n      }\n    }\n    if (shape[i] !== 1) {\n      newShape.push(shape[i]);\n      keptDims.push(i);\n    }\n  }\n  return {newShape, keptDims};\n}\n\nexport function getTypedArrayFromDType<D extends NumericDataType>(\n    dtype: D, size: number): DataTypeMap[D] {\n  let values = null;\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    values = new Float32Array(size);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    values = new Int32Array(size);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    values = new Uint8Array(size);\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n  return values as DataTypeMap[D];\n}\n\nexport function getArrayFromDType<D extends DataType>(\n    dtype: D, size: number): DataTypeMap[D] {\n  let values = null;\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    values = new Float32Array(size);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    values = new Int32Array(size);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    values = new Uint8Array(size);\n  } else if (dtype === 'string') {\n    values = new Array<'string'>(size);\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n  return values as DataTypeMap[D];\n}\n\nexport function checkConversionForErrors<D extends DataType>(\n    vals: DataTypeMap[D]|number[], dtype: D): void {\n  for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n    const num = vals[i] as number;\n    if (isNaN(num) || !isFinite(num)) {\n      throw Error(`A tensor of type ${dtype} being uploaded contains ${num}.`);\n    }\n  }\n}\n\n/** Returns true if the dtype is valid. */\nexport function isValidDtype(dtype: DataType): boolean {\n  return dtype === 'bool' || dtype === 'complex64' || dtype === 'float32' ||\n      dtype === 'int32' || dtype === 'string';\n}\n\n/**\n * Returns true if the new type can't encode the old type without loss of\n * precision.\n */\nexport function hasEncodingLoss(oldType: DataType, newType: DataType): boolean {\n  if (newType === 'complex64') {\n    return false;\n  }\n  if (newType === 'float32' && oldType !== 'complex64') {\n    return false;\n  }\n  if (newType === 'int32' && oldType !== 'float32' && oldType !== 'complex64') {\n    return false;\n  }\n  if (newType === 'bool' && oldType === 'bool') {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function isTypedArray(a: {}): a is Float32Array|Int32Array|Uint8Array|\n    Uint8ClampedArray {\n  return a instanceof Float32Array || a instanceof Int32Array ||\n      a instanceof Uint8Array || a instanceof Uint8ClampedArray;\n}\n\nexport function bytesPerElement(dtype: DataType): number {\n  if (dtype === 'float32' || dtype === 'int32') {\n    return 4;\n  } else if (dtype === 'complex64') {\n    return 8;\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    return 1;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dtype ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns the approximate number of bytes allocated in the string array - 2\n * bytes per character. Computing the exact bytes for a native string in JS\n * is not possible since it depends on the encoding of the html page that\n * serves the website.\n */\nexport function bytesFromStringArray(arr: Uint8Array[]): number {\n  if (arr == null) {\n    return 0;\n  }\n  let bytes = 0;\n  arr.forEach(x => bytes += x.length);\n  return bytes;\n}\n\n/** Returns true if the value is a string. */\nexport function isString(value: {}): value is string {\n  return typeof value === 'string' || value instanceof String;\n}\n\nexport function isBoolean(value: {}): boolean {\n  return typeof value === 'boolean';\n}\n\nexport function isNumber(value: {}): boolean {\n  return typeof value === 'number';\n}\n\nexport function inferDtype(values: TensorLike): DataType {\n  if (Array.isArray(values)) {\n    return inferDtype(values[0]);\n  }\n  if (values instanceof Float32Array) {\n    return 'float32';\n  } else if (\n      values instanceof Int32Array || values instanceof Uint8Array ||\n      values instanceof Uint8ClampedArray) {\n    return 'int32';\n  } else if (isNumber(values)) {\n    return 'float32';\n  } else if (isString(values)) {\n    return 'string';\n  } else if (isBoolean(values)) {\n    return 'bool';\n  }\n  return 'float32';\n}\n\nexport function isFunction(f: Function) {\n  return !!(f && f.constructor && f.call && f.apply);\n}\n\nexport function nearestDivisor(size: number, start: number): number {\n  for (let i = start; i < size; ++i) {\n    if (size % i === 0) {\n      return i;\n    }\n  }\n  return size;\n}\n\nexport function computeStrides(shape: number[]): number[] {\n  const rank = shape.length;\n  if (rank < 2) {\n    return [];\n  }\n\n  // Last dimension has implicit stride of 1, thus having D-1 (instead of D)\n  // strides.\n  const strides = new Array(rank - 1);\n  strides[rank - 2] = shape[rank - 1];\n  for (let i = rank - 3; i >= 0; --i) {\n    strides[i] = strides[i + 1] * shape[i + 1];\n  }\n  return strides;\n}\n\nfunction createNestedArray(\n    offset: number, shape: number[], a: TypedArray, isComplex = false) {\n  const ret = new Array();\n  if (shape.length === 1) {\n    const d = shape[0] * (isComplex ? 2 : 1);\n    for (let i = 0; i < d; i++) {\n      ret[i] = a[offset + i];\n    }\n  } else {\n    const d = shape[0];\n    const rest = shape.slice(1);\n    const len = rest.reduce((acc, c) => acc * c) * (isComplex ? 2 : 1);\n    for (let i = 0; i < d; i++) {\n      ret[i] = createNestedArray(offset + i * len, rest, a, isComplex);\n    }\n  }\n  return ret;\n}\n\n// Provide a nested array of TypedArray in given shape.\nexport function toNestedArray(\n    shape: number[], a: TypedArray, isComplex = false) {\n  if (shape.length === 0) {\n    // Scalar type should return a single number.\n    return a[0];\n  }\n  const size = shape.reduce((acc, c) => acc * c) * (isComplex ? 2 : 1);\n  if (size === 0) {\n    // A tensor with shape zero should be turned into empty list.\n    return [];\n  }\n  if (size !== a.length) {\n    throw new Error(`[${shape}] does not match the input size ${a.length}${\n        isComplex ? ' for a complex tensor' : ''}.`);\n  }\n\n  return createNestedArray(0, shape, a, isComplex);\n}\n\nexport function makeOnesTypedArray<D extends DataType>(\n    size: number, dtype: D): DataTypeMap[D] {\n  const array = makeZerosTypedArray(size, dtype);\n  for (let i = 0; i < array.length; i++) {\n    array[i] = 1;\n  }\n  return array;\n}\n\nexport function makeZerosTypedArray<D extends DataType>(\n    size: number, dtype: D): DataTypeMap[D] {\n  if (dtype == null || dtype === 'float32' || dtype === 'complex64') {\n    return new Float32Array(size) as DataTypeMap[D];\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    return new Int32Array(size) as DataTypeMap[D];\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    return new Uint8Array(size) as DataTypeMap[D];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Make nested `TypedArray` filled with zeros.\n * @param shape The shape information for the nested array.\n * @param dtype dtype of the array element.\n */\nexport function makeZerosNestedTypedArray<D extends DataType>(\n    shape: number[], dtype: D) {\n  const size = shape.reduce((prev, curr) => prev * curr, 1);\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    return toNestedArray(shape, new Float32Array(size));\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    return toNestedArray(shape, new Int32Array(size));\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    return toNestedArray(shape, new Uint8Array(size));\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n}\n\nexport function assertNonNegativeIntegerDimensions(shape: number[]) {\n  shape.forEach(dimSize => {\n    assert(\n        Number.isInteger(dimSize) && dimSize >= 0,\n        () =>\n            `Tensor must have a shape comprised of positive integers but got ` +\n            `shape [${shape}].`);\n  });\n}\n\n/**\n * Computes flat index for a given location (multidimentionsal index) in a\n * Tensor/multidimensional array.\n *\n * @param locs Location in the tensor.\n * @param rank Rank of the tensor.\n * @param strides Tensor strides.\n */\nexport function locToIndex(\n    locs: number[], rank: number, strides: number[]): number {\n  if (rank === 0) {\n    return 0;\n  } else if (rank === 1) {\n    return locs[0];\n  }\n  let index = locs[locs.length - 1];\n  for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n    index += strides[i] * locs[i];\n  }\n  return index;\n}\n\n/**\n * Computes the location (multidimensional index) in a\n * tensor/multidimentional array for a given flat index.\n *\n * @param index Index in flat array.\n * @param rank Rank of tensor.\n * @param strides Strides of tensor.\n */\nexport function indexToLoc(\n    index: number, rank: number, strides: number[]): number[] {\n  if (rank === 0) {\n    return [];\n  } else if (rank === 1) {\n    return [index];\n  }\n  const locs: number[] = new Array(rank);\n  for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n    locs[i] = Math.floor(index / strides[i]);\n    index -= locs[i] * strides[i];\n  }\n  locs[locs.length - 1] = index;\n  return locs;\n}\n\n/**\n * This method asserts whether an object is a Promise instance.\n * @param object\n */\n// tslint:disable-next-line: no-any\nexport function isPromise(object: any): object is Promise<unknown> {\n  //  We chose to not use 'obj instanceOf Promise' for two reasons:\n  //  1. It only reliably works for es6 Promise, not other Promise\n  //  implementations.\n  //  2. It doesn't work with framework that uses zone.js. zone.js monkey\n  //  patch the async calls, so it is possible the obj (patched) is\n  //  comparing to a pre-patched Promise.\n  return object && object.then && typeof object.then === 'function';\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Platform} from './platforms/platform';\nimport {isPromise} from './util_base';\n\n// Expects flags from URL in the format ?tfjsflags=FLAG1:1,FLAG2:true.\nconst TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX = 'tfjsflags';\n\ntype FlagValue = number|boolean;\ntype FlagEvaluationFn = (() => FlagValue)|(() => Promise<FlagValue>);\nexport type Flags = {\n  [featureName: string]: FlagValue\n};\nexport type FlagRegistryEntry = {\n  evaluationFn: FlagEvaluationFn;\n  setHook?: (value: FlagValue) => void;\n};\n\n/**\n * The environment contains evaluated flags as well as the registered platform.\n * This is always used as a global singleton and can be retrieved with\n * `tf.env()`.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport class Environment {\n  private flags: Flags = {};\n  private flagRegistry: {[flagName: string]: FlagRegistryEntry} = {};\n\n  private urlFlags: Flags = {};\n\n  platformName: string;\n  platform: Platform;\n\n  // Jasmine spies on this in 'environment_test.ts'\n  getQueryParams = getQueryParams;\n\n  // tslint:disable-next-line: no-any\n  constructor(public global: any) {\n    this.populateURLFlags();\n  }\n\n  setPlatform(platformName: string, platform: Platform) {\n    if (this.platform != null) {\n      if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n        console.warn(\n            `Platform ${this.platformName} has already been set. ` +\n            `Overwriting the platform with ${platformName}.`);\n      }\n    }\n    this.platformName = platformName;\n    this.platform = platform;\n  }\n\n  registerFlag(\n      flagName: string, evaluationFn: FlagEvaluationFn,\n      setHook?: (value: FlagValue) => void) {\n    this.flagRegistry[flagName] = {evaluationFn, setHook};\n\n    // Override the flag value from the URL. This has to happen here because\n    // the environment is initialized before flags get registered.\n    if (this.urlFlags[flagName] != null) {\n      const flagValue = this.urlFlags[flagName];\n      if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n        console.warn(\n            `Setting feature override from URL ${flagName}: ${flagValue}.`);\n      }\n      this.set(flagName, flagValue);\n    }\n  }\n\n  async getAsync(flagName: string): Promise<FlagValue> {\n    if (flagName in this.flags) {\n      return this.flags[flagName];\n    }\n\n    this.flags[flagName] = await this.evaluateFlag(flagName);\n    return this.flags[flagName];\n  }\n\n  get(flagName: string): FlagValue {\n    if (flagName in this.flags) {\n      return this.flags[flagName];\n    }\n\n    const flagValue = this.evaluateFlag(flagName);\n    if (isPromise(flagValue)) {\n      throw new Error(\n          `Flag ${flagName} cannot be synchronously evaluated. ` +\n          `Please use getAsync() instead.`);\n    }\n\n    this.flags[flagName] = flagValue;\n    return this.flags[flagName];\n  }\n\n  getNumber(flagName: string): number {\n    return this.get(flagName) as number;\n  }\n\n  getBool(flagName: string): boolean {\n    return this.get(flagName) as boolean;\n  }\n\n  getFlags(): Flags {\n    return this.flags;\n  }\n  // For backwards compatibility.\n  get features(): Flags {\n    return this.flags;\n  }\n\n  set(flagName: string, value: FlagValue): void {\n    if (this.flagRegistry[flagName] == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot set flag ${flagName} as it has not been registered.`);\n    }\n    this.flags[flagName] = value;\n    if (this.flagRegistry[flagName].setHook != null) {\n      this.flagRegistry[flagName].setHook(value);\n    }\n  }\n\n  private evaluateFlag(flagName: string): FlagValue|Promise<FlagValue> {\n    if (this.flagRegistry[flagName] == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot evaluate flag '${flagName}': no evaluation function found.`);\n    }\n    return this.flagRegistry[flagName].evaluationFn();\n  }\n\n  setFlags(flags: Flags) {\n    this.flags = Object.assign({}, flags);\n  }\n\n  reset() {\n    this.flags = {};\n    this.urlFlags = {};\n    this.populateURLFlags();\n  }\n\n  private populateURLFlags(): void {\n    if (typeof this.global === 'undefined' ||\n        typeof this.global.location === 'undefined' ||\n        typeof this.global.location.search === 'undefined') {\n      return;\n    }\n\n    const urlParams = this.getQueryParams(this.global.location.search);\n    if (TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX in urlParams) {\n      const keyValues = urlParams[TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX].split(',');\n      keyValues.forEach(keyValue => {\n        const [key, value] = keyValue.split(':') as [string, string];\n        this.urlFlags[key] = parseValue(key, value);\n      });\n    }\n  }\n}\n\nexport function getQueryParams(queryString: string): {[key: string]: string} {\n  const params = {};\n  queryString.replace(/[?&]([^=?&]+)(?:=([^&]*))?/g, (s, ...t) => {\n    decodeParam(params, t[0], t[1]);\n    return t.join('=');\n  });\n  return params;\n}\n\nfunction decodeParam(\n    params: {[key: string]: string}, name: string, value?: string) {\n  params[decodeURIComponent(name)] = decodeURIComponent(value || '');\n}\n\nfunction parseValue(flagName: string, value: string): FlagValue {\n  value = value.toLowerCase();\n  if (value === 'true' || value === 'false') {\n    return value === 'true';\n  } else if (`${+ value}` === value) {\n    return +value;\n  }\n  throw new Error(\n      `Could not parse value flag value ${value} for flag ${flagName}.`);\n}\n\n/**\n * Returns the current environment (a global singleton).\n *\n * The environment object contains the evaluated feature values as well as the\n * active platform.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function env() {\n  return ENV;\n}\n\nexport let ENV: Environment = null;\nexport function setEnvironmentGlobal(environment: Environment) {\n  ENV = environment;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Note that the identifier globalNameSpace is scoped to this module, but will\n// always resolve to the same global object regardless of how the module is\n// resolved.\n// tslint:disable-next-line:no-any\nlet globalNameSpace: {_tfGlobals: Map<string, any>};\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function getGlobalNamespace(): {_tfGlobals: Map<string, any>} {\n  if (globalNameSpace == null) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    let ns: any;\n    if (typeof (window) !== 'undefined') {\n      ns = window;\n    } else if (typeof (global) !== 'undefined') {\n      ns = global;\n    } else if (typeof (process) !== 'undefined') {\n      ns = process;\n    } else if (typeof (self) !== 'undefined') {\n      ns = self;\n    } else {\n      throw new Error('Could not find a global object');\n    }\n    globalNameSpace = ns;\n  }\n  return globalNameSpace;\n}\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction getGlobalMap(): Map<string, any> {\n  const ns = getGlobalNamespace();\n  if (ns._tfGlobals == null) {\n    ns._tfGlobals = new Map();\n  }\n  return ns._tfGlobals;\n}\n\n/**\n * Returns a globally accessible 'singleton' object.\n *\n * @param key the name of the object\n * @param init a function to initialize to initialize this object\n *             the first time it is fetched.\n */\nexport function getGlobal<T>(key: string, init: () => T): T {\n  const globalMap = getGlobalMap();\n  if (globalMap.has(key)) {\n    return globalMap.get(key);\n  } else {\n    const singleton = init();\n    globalMap.set(key, singleton);\n    return globalMap.get(key);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n// Allow UpperCamelCase variable names\n// tslint:disable: variable-name\n// Unfortunately just enabling PascalCase per file (tslint:enable:\n// allow-pascal-case) doesn't work.\nimport {NamedTensorInfoMap, TensorInfo} from './kernel_registry';\nimport {ExplicitPadding} from './ops/conv_util';\nimport {Activation} from './ops/fused_types';\nimport {DataType, PixelData} from './types';\n\nexport const Abs = 'Abs';\nexport type AbsInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Acos = 'Acos';\nexport type AcosInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Acosh = 'Acosh';\nexport type AcoshInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Add = 'Add';\nexport type AddInputs = BinaryInputs;\n\nexport const AddN = 'AddN';\nexport type AddNInputs = TensorInfo[];\n\nexport const All = 'All';\nexport type AllInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AllAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Any = 'Any';\nexport type AnyInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AnyAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const ArgMax = 'ArgMax';\nexport type ArgMaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ArgMaxAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const ArgMin = 'ArgMin';\nexport type ArgMinInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ArgMinAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const Asin = 'Asin';\nexport type AsinInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Asinh = 'Asinh';\nexport type AsinhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Atan = 'Atan';\nexport type AtanInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Atanh = 'Atanh';\nexport type AtanhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Atan2 = 'Atan2';\nexport type Atan2Inputs = BinaryInputs;\n\nexport const AvgPool = 'AvgPool';\nexport type AvgPoolInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AvgPoolAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const AvgPoolGrad = 'AvgPoolGrad';\nexport type AvgPoolGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'>;\nexport interface AvgPoolGradAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n}\n\nexport const AvgPool3D = 'AvgPool3D';\nexport type AvgPool3DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface AvgPool3DAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW';\n}\n\nexport const AvgPool3DGrad = 'AvgPool3DGrad';\nexport type AvgPool3DGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'>;\nexport interface AvgPool3DGradAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const BatchMatMul = 'BatchMatMul';\nexport type BatchMatMulInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'a'|'b'>;\nexport interface BatchMatMulAttrs {\n  transposeA: boolean;\n  transposeB: boolean;\n}\n\nexport const BatchToSpaceND = 'BatchToSpaceND';\nexport type BatchToSpaceNDInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface BatchToSpaceNDAttrs {\n  blockShape: number[];\n  crops: number[][];\n}\n\nexport type BinaryInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'a'|'b'>;\n\nexport const Bincount = 'Bincount';\nexport type BincountInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'weights'>;\nexport interface BincountAttrs {\n  size: number;\n}\n\nexport const BroadcastTo = 'BroadcastTo';\nexport type BroadcastToInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface BroadCastToAttrs {\n  shape: number[];\n  inputShape: number[];  // for gradient\n}\n\nexport const BroadcastArgs = 'BroadcastArgs';\nexport type BroadcastArgsInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 's0'|'s1'>;\n\nexport const Cast = 'Cast';\nexport type CastInputs = UnaryInputs;\nexport interface CastAttrs {\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport const Ceil = 'Ceil';\nexport type CeilInputs = UnaryInputs;\n\nexport const ClipByValue = 'ClipByValue';\nexport type ClipByValueInputs = UnaryInputs;\nexport interface ClipByValueAttrs {\n  clipValueMin: number;\n  clipValueMax: number;\n}\n\nexport const Complex = 'Complex';\nexport type ComplexInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'real'|'imag'>;\n\nexport const ComplexAbs = 'ComplexAbs';\nexport type ComplexAbsInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Concat = 'Concat';\nexport type ConcatInputs = TensorInfo[];\nexport interface ConcatAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const Conv2D = 'Conv2D';\nexport type Conv2DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface Conv2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const Conv2DBackpropFilter = 'Conv2DBackpropFilter';\nexport type Conv2DBackpropFilterInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'dy'>;\nexport interface Conv2DBackpropFilterAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  filterShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const Conv2DBackpropInput = 'Conv2DBackpropInput';\nexport type Conv2DBackpropInputInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'filter'>;\nexport interface Conv2DBackpropInputAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  inputShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const Conv3D = 'Conv3D';\nexport type Conv3DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface Conv3DAttrs {\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same';\n  dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW';\n  dilations: [number, number, number]|number;\n}\n\nexport const Conv3DBackpropFilterV2 = 'Conv3DBackpropFilterV2';\nexport type Conv3DBackpropFilterV2Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'dy'>;\n\nexport interface Conv3DBackpropFilterV2Attrs {\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same';\n  filterShape: [number, number, number, number, number];\n}\n\nexport const Conv3DBackpropInputV2 = 'Conv3DBackpropInputV2';\nexport type Conv3DBackpropInputV2Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'filter'>;\nexport interface Conv3DBackpropInputV2Attrs {\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same';\n  inputShape: [number, number, number, number, number];\n}\n\nexport const Cos = 'Cos';\nexport type CosInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Cosh = 'Cosh';\nexport type CoshInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Cumprod = 'Cumprod';\nexport type CumprodInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface CumprodAttrs {\n  axis: number;\n  exclusive: boolean;\n  reverse: boolean;\n}\n\nexport const Cumsum = 'Cumsum';\nexport type CumsumInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface CumsumAttrs {\n  axis: number;\n  exclusive: boolean;\n  reverse: boolean;\n}\n\nexport const CropAndResize = 'CropAndResize';\nexport type CropAndResizeInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'|'boxes'|'boxInd'>;\nexport interface CropAndResizeAttrs {\n  cropSize: [number, number];\n  method: 'bilinear'|'nearest';\n  extrapolationValue: number;\n}\n\nexport const DenseBincount = 'DenseBincount';\nexport type DenseBincountInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'weights'>;\nexport interface DenseBincountAttrs {\n  size: number;\n  binaryOutput?: boolean;\n}\n\nexport const DepthToSpace = 'DepthToSpace';\nexport type DepthToSpaceInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface DepthToSpaceAttrs {\n  blockSize: number;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n}\n\nexport const DepthwiseConv2dNative = 'DepthwiseConv2dNative';\nexport type DepthwiseConv2dNativeInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface DepthwiseConv2dNativeAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter =\n    'DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter';\nexport type DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'dy'>;\nexport interface DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  dilations: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  filterShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput =\n    'DepthwiseConv2dNativeBackpropInput';\nexport type DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'filter'>;\nexport interface DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  dilations: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n  inputShape: [number, number, number, number];\n}\n\nexport const Diag = 'Diag';\nexport type DiagInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Dilation2D = 'Dilation2D';\nexport type Dilation2DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'>;\nexport interface Dilation2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dilations: [number, number]|number;\n}\n\nexport const Dilation2DBackpropInput = 'Dilation2DBackpropInput';\nexport type Dilation2DBackpropInputInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'|'dy'>;\n\nexport const Dilation2DBackpropFilter = 'Dilation2DBackpropFilter';\nexport type Dilation2DBackpropFilterInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'filter'|'dy'>;\n\nexport const RealDiv = 'RealDiv';\nexport type RealDivInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Einsum = 'Einsum';\nexport type EinsumInputs = TensorInfo[];\nexport interface EinsumAttrs {\n  equation: string;\n}\n\nexport const Elu = 'Elu';\nexport type EluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const EluGrad = 'EluGrad';\nexport type EluGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'y'>;\n\nexport const Erf = 'Erf';\nexport type ErfInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Equal = 'Equal';\nexport type EqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Exp = 'Exp';\nexport type ExpInputs = UnaryInputs;\n\nexport const ExpandDims = 'ExpandDims';\nexport type ExpandDimsInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\nexport interface ExpandDimsAttrs {\n  dim: number;\n}\n\nexport const Expm1 = 'Expm1';\nexport type Expm1Inputs = UnaryInputs;\n\nexport const FFT = 'FFT';\nexport type FFTInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Fill = 'Fill';\nexport interface FillAttrs {\n  shape: number[];\n  value: number|string;\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport const FlipLeftRight = 'FlipLeftRight';\nexport type FlipLeftRightInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'>;\n\nexport const Floor = 'Floor';\nexport type FloorInputs = UnaryInputs;\n\nexport const FloorDiv = 'FloorDiv';\nexport type FloorDivInputs = BinaryInputs;\n\nexport const FusedBatchNorm = 'FusedBatchNorm';\nexport type FusedBatchNormInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'scale'|'offset'|'mean'|'variance'>;\nexport interface FusedBatchNormAttrs {\n  varianceEpsilon: number;\n}\n\nexport const GatherV2 = 'GatherV2';\nexport type GatherV2Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'indices'>;\nexport interface GatherV2Attrs {\n  axis: number;\n  batchDims: number;\n}\n\nexport const GatherNd = 'GatherNd';\nexport type GatherNdInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'params'|'indices'>;\n\nexport const Greater = 'Greater';\nexport type GreaterInputs = BinaryInputs;\n\nexport const GreaterEqual = 'GreaterEqual';\nexport type GreaterEqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Identity = 'Identity';\nexport type IdentityInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const IFFT = 'IFFT';\nexport type IFFTInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Imag = 'Imag';\nexport type ImagInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const IsFinite = 'IsFinite';\nexport type IsFiniteInputs = UnaryInputs;\n\nexport const IsInf = 'IsInf';\nexport type IsInfInputs = UnaryInputs;\n\nexport const IsNan = 'IsNan';\nexport type IsNanInputs = UnaryInputs;\n\nexport const LeakyRelu = 'LeakyRelu';\nexport type LeakyReluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface LeakyReluAttrs {\n  alpha: number;\n}\n\nexport const Less = 'Less';\nexport type LessInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LessEqual = 'LessEqual';\nexport type LessEqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LinSpace = 'LinSpace';\nexport interface LinSpaceAttrs {\n  start: number;\n  stop: number;\n  num: number;\n}\nexport const Log = 'Log';\nexport type LogInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Log1p = 'Log1p';\nexport type Log1pInputs = UnaryInputs;\n\nexport const LogicalAnd = 'LogicalAnd';\nexport type LogicalAndInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LogicalNot = 'LogicalNot';\nexport type LogicalNotInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const LogicalOr = 'LogicalOr';\nexport type LogicalOrInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LogicalXor = 'LogicalXor';\nexport type LogicalXorInputs = BinaryInputs;\n\nexport const LogSoftmax = 'LogSoftmax';\nexport type LogSoftmaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'logits'>;\nexport interface LogSoftmaxAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const LowerBound = 'LowerBound';\nexport type LowerBoundInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sortedSequence'|'values'>;\n\nexport const LRN = 'LRN';\nexport type LRNInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface LRNAttrs {\n  depthRadius: number;\n  bias: number;\n  alpha: number;\n  beta: number;\n}\n\nexport const LRNGrad = 'LRNGrad';\nexport type LRNGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'y'|'dy'>;\nexport interface LRNGradAttrs {\n  depthRadius: number;\n  bias: number;\n  alpha: number;\n  beta: number;\n}\n\nexport const Max = 'Max';\nexport type MaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxAttrs {\n  reductionIndices: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Maximum = 'Maximum';\nexport type MaximumInputs = BinaryInputs;\n\nexport const MaxPool = 'MaxPool';\nexport type MaxPoolInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxPoolAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPoolGrad = 'MaxPoolGrad';\nexport type MaxPoolGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'|'output'>;\nexport interface MaxPoolGradAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPool3D = 'MaxPool3D';\nexport type MaxPool3DInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxPool3DAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW';\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPool3DGrad = 'MaxPool3DGrad';\nexport type MaxPool3DGradInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'dy'|'input'|'output'>;\nexport interface MaxPool3DGradAttrs {\n  filterSize: [number, number, number]|number;\n  strides: [number, number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil';\n}\n\nexport const MaxPoolWithArgmax = 'MaxPoolWithArgmax';\nexport type MaxPoolWithArgmaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MaxPoolWithArgmaxAttrs {\n  filterSize: [number, number]|number;\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number;\n  includeBatchInIndex: boolean;\n}\n\nexport const Mean = 'Mean';\nexport type MeanInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MeanAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Min = 'Min';\nexport type MinInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MinAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const Minimum = 'Minimum';\nexport type MinimumInputs = BinaryInputs;\n\nexport const MirrorPad = 'MirrorPad';\nexport type MirrorPadInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface MirrorPadAttrs {\n  paddings: Array<[number, number]>;\n  mode: 'reflect'|'symmetric';\n}\n\nexport const Mod = 'Mod';\nexport type ModInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Multinomial = 'Multinomial';\nexport type MultinomialInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'logits'>;\nexport interface MultinomialAttrs {\n  numSamples: number;\n  seed: number;\n  normalized: boolean;\n}\n\nexport const Multiply = 'Multiply';\nexport type MultiplyInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Neg = 'Neg';\nexport type NegInputs = UnaryInputs;\n\nexport const NotEqual = 'NotEqual';\nexport type NotEqualInputs = BinaryInputs;\n\nexport const NonMaxSuppressionV3 = 'NonMaxSuppressionV3';\nexport type NonMaxSuppressionV3Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'boxes'|'scores'>;\nexport interface NonMaxSuppressionV3Attrs {\n  maxOutputSize: number;\n  iouThreshold: number;\n  scoreThreshold: number;\n}\n\nexport const NonMaxSuppressionV4 = 'NonMaxSuppressionV4';\nexport type NonMaxSuppressionV4Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'boxes'|'scores'>;\nexport interface NonMaxSuppressionV4Attrs {\n  maxOutputSize: number;\n  iouThreshold: number;\n  scoreThreshold: number;\n  padToMaxOutputSize: boolean;\n}\n\nexport const NonMaxSuppressionV5 = 'NonMaxSuppressionV5';\nexport type NonMaxSuppressionV5Inputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'boxes'|'scores'>;\nexport interface NonMaxSuppressionV5Attrs {\n  maxOutputSize: number;\n  iouThreshold: number;\n  scoreThreshold: number;\n  softNmsSigma: number;\n}\n\nexport const OnesLike = 'OnesLike';\nexport type OnesLikeInputs = UnaryInputs;\n\nexport const OneHot = 'OneHot';\nexport type OneHotInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'indices'>;\nexport interface OneHotAttrs {\n  depth: number;\n  onValue: number;\n  offValue: number;\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport const Pack = 'Pack';\nexport type PackInputs = TensorInfo[];\nexport interface PackAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const PadV2 = 'PadV2';\nexport type PadV2Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface PadV2Attrs {\n  paddings: Array<[number, number]>;\n  constantValue: number;\n}\n\nexport const Pool = 'Pool';\nexport type PoolInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Pow = 'Pow';\nexport type PowInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Prelu = 'Prelu';\nexport type PreluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'alpha'>;\n\nexport const Prod = 'Prod';\nexport type ProdInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ProdAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const RaggedGather = 'RaggedGather';\nexport type RaggedGatherInputs = {\n  paramsNestedSplits: TensorInfo[]\n}&Pick<NamedTensorInfoMap, 'paramsDenseValues'|'indices'>;\nexport interface RaggedGatherAttrs {\n  outputRaggedRank: number;\n}\n\nexport const RaggedTensorToTensor = 'RaggedTensorToTensor';\nexport type RaggedTensorToTensorInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'shape'|'values'|'defaultValue'>&\n    {rowPartitionTensors: TensorInfo[]};\nexport interface RaggedTensorToTensorAttrs {\n  rowPartitionTypes: string[];\n}\n\nexport const Range = 'Range';\nexport interface RangeAttrs {\n  start: number;\n  stop: number;\n  step: number;\n  dtype: 'float32'|'int32';\n}\n\nexport const Real = 'Real';\nexport type RealInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\n\nexport const Reciprocal = 'Reciprocal';\nexport type ReciprocalInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Relu = 'Relu';\nexport type ReluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Reshape = 'Reshape';\nexport type ReshapeInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ReshapeAttrs {\n  shape: number[];\n}\n\nexport const ResizeNearestNeighbor = 'ResizeNearestNeighbor';\nexport type ResizeNearestNeighborInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'>;\nexport interface ResizeNearestNeighborAttrs {\n  alignCorners: boolean;\n  halfPixelCenters: boolean;\n  size: [number, number];\n}\n\nexport const ResizeNearestNeighborGrad = 'ResizeNearestNeighborGrad';\nexport type ResizeNearestNeighborGradInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'|'dy'>;\nexport type ResizeNearestNeighborGradAttrs = ResizeNearestNeighborAttrs;\n\nexport const ResizeBilinear = 'ResizeBilinear';\nexport type ResizeBilinearInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'>;\nexport interface ResizeBilinearAttrs {\n  alignCorners: boolean;\n  halfPixelCenters: boolean;\n  size: [number, number];\n}\n\nexport const ResizeBilinearGrad = 'ResizeBilinearGrad';\nexport type ResizeBilinearGradInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'images'|'dy'>;\nexport type ResizeBilinearGradAttrs = ResizeBilinearAttrs;\n\nexport const Relu6 = 'Relu6';\nexport type Relu6Inputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Reverse = 'Reverse';\nexport type ReverseInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface ReverseAttrs {\n  dims: number|number[];\n}\n\nexport const Round = 'Round';\nexport type RoundInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Rsqrt = 'Rsqrt';\nexport type RsqrtInputs = UnaryInputs;\n\nexport const ScatterNd = 'ScatterNd';\nexport type ScatterNdInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'indices'|'updates'>;\nexport interface ScatterNdAttrs {\n  shape: number[];\n}\n\nexport const SearchSorted = 'SearchSorted';\nexport type SearchSortedInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sortedSequence'|'values'>;\nexport interface SearchSortedAttrs {\n  side: 'left'|'right';\n}\n\nexport const Select = 'Select';\nexport type SelectInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'condition'|'t'|'e'>;\n\nexport const Selu = 'Selu';\nexport type SeluInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Slice = 'Slice';\nexport type SliceInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SliceAttrs {\n  begin: number|number[];\n  size: number|number[];\n}\nexport const Sin = 'Sin';\nexport type SinInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sinh = 'Sinh';\nexport type SinhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sign = 'Sign';\nexport type SignInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sigmoid = 'Sigmoid';\nexport type SigmoidInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Softplus = 'Softplus';\nexport type SoftplusInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sqrt = 'Sqrt';\nexport type SqrtInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Sum = 'Sum';\nexport type SumInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SumAttrs {\n  axis: number|number[];\n  keepDims: boolean;\n}\n\nexport const SpaceToBatchND = 'SpaceToBatchND';\nexport type SpaceToBatchNDInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SpaceToBatchNDAttrs {\n  blockShape: number[];\n  paddings: number[][];\n}\n\nexport const SplitV = 'SplitV';\nexport type SplitVInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface SplitVAttrs {\n  numOrSizeSplits: number[]|number;\n  axis: number;\n}\n\nexport const Softmax = 'Softmax';\nexport type SoftmaxInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'logits'>;\nexport interface SoftmaxAttrs {\n  dim: number;\n}\n\nexport const SparseFillEmptyRows = 'SparseFillEmptyRows';\nexport type SparseFillEmptyRowsInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'indices'|'values'|'denseShape'|'defaultValue'>;\n\nexport const SparseReshape = 'SparseReshape';\nexport type SparseReshapeInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'inputIndices'|'inputShape'|'newShape'>;\n\nexport const SparseSegmentMean = 'SparseSegmentMean';\nexport type SparseSegmentMeanInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'data'|'indices'|'segmentIds'>;\n\nexport const SparseSegmentSum = 'SparseSegmentSum';\nexport type SparseSegmentSumInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'data'|'indices'|'segmentIds'>;\n\nexport const SparseToDense = 'SparseToDense';\nexport type SparseToDenseInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sparseIndices'|'sparseValues'|'defaultValue'>;\nexport interface SparseToDenseAttrs {\n  outputShape: number[];\n}\n\nexport const SquaredDifference = 'SquaredDifference';\nexport type SquaredDifferenceInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Square = 'Square';\nexport type SquareInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const StridedSlice = 'StridedSlice';\nexport type StridedSliceInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface StridedSliceAttrs {\n  begin: number[];\n  end: number[];\n  strides: number[];\n  beginMask: number;\n  endMask: number;\n  ellipsisMask: number;\n  newAxisMask: number;\n  shrinkAxisMask: number;\n}\n\nexport const StringNGrams = 'StringNGrams';\nexport type StringNGramsInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'data'|'dataSplits'>;\nexport interface StringNGramsAttrs {\n  separator: string;\n  nGramWidths: number[];\n  leftPad: string;\n  rightPad: string;\n  padWidth: number;\n  preserveShortSequences: boolean;\n}\n\nexport const StringSplit = 'StringSplit';\nexport type StringSplitInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'|'delimiter'>;\nexport interface StringSplitAttrs {\n  skipEmpty: boolean;\n}\n\nexport const StringToHashBucketFast = 'StringToHashBucketFast';\nexport type StringToHashBucketFastInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'input'>;\nexport interface StringToHashBucketFastAttrs {\n  numBuckets: number;\n}\n\nexport const Sub = 'Sub';\nexport type SubInputs = BinaryInputs;\n\nexport const Tan = 'Tan';\nexport type TanInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Tanh = 'Tanh';\nexport type TanhInputs = UnaryInputs;\n\nexport const Tile = 'Tile';\nexport type TileInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface TileAttrs {\n  reps: number[];\n}\n\nexport const TopK = 'TopK';\nexport type TopKInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface TopKAttrs {\n  k: number;\n  sorted: boolean;\n}\n\nexport const Transform = 'Transform';\nexport type TransformInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'|'transforms'>;\nexport interface TransformAttrs {\n  interpolation: 'nearest'|'bilinear';\n  fillMode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest';\n  fillValue: number;\n  outputShape?: [number, number];\n}\n\nexport const Transpose = 'Transpose';\nexport type TransposeInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface TransposeAttrs {\n  perm: number[];\n}\n\nexport const Unique = 'Unique';\nexport type UniqueInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\nexport interface UniqueAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport type UnaryInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'>;\n\nexport const Unpack = 'Unpack';\nexport type UnpackInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'value'>;\nexport interface UnpackAttrs {\n  axis: number;\n}\n\nexport const UnsortedSegmentSum = 'UnsortedSegmentSum';\nexport type UnsortedSegmentSumInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'x'|'segmentIds'>;\nexport interface UnsortedSegmentSumAttrs {\n  numSegments: number;\n}\n\nexport const UpperBound = 'UpperBound';\nexport type UpperBoundInputs =\n    Pick<NamedTensorInfoMap, 'sortedSequence'|'values'>;\n\nexport const ZerosLike = 'ZerosLike';\nexport type ZerosLikeInputs = UnaryInputs;\n\n/**\n * TensorFlow.js-only kernels\n */\nexport const Step = 'Step';\nexport type StepInputs = UnaryInputs;\nexport interface StepAttrs {\n  alpha: number;\n}\n\nexport const FromPixels = 'FromPixels';\nexport interface FromPixelsInputs {\n  pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n      HTMLVideoElement|ImageBitmap;\n}\nexport interface FromPixelsAttrs {\n  numChannels: number;\n}\n\nexport const RotateWithOffset = 'RotateWithOffset';\nexport type RotateWithOffsetInputs = Pick<NamedTensorInfoMap, 'image'>;\nexport interface RotateWithOffsetAttrs {\n  radians: number;\n  fillValue: number|[number, number, number];\n  center: number|[number, number];\n}\n\nexport const _FusedMatMul = '_FusedMatMul';\n// tslint:disable-next-line: class-name\nexport interface _FusedMatMulInputs extends NamedTensorInfoMap {\n  a: TensorInfo;\n  b: TensorInfo;\n  bias?: TensorInfo;\n  preluActivationWeights?: TensorInfo;\n}\n// tslint:disable-next-line: class-name\nexport interface _FusedMatMulAttrs {\n  transposeA: boolean;\n  transposeB: boolean;\n  activation: Activation;\n  leakyreluAlpha?: number;\n}\n\nexport const FusedConv2D = 'FusedConv2D';\nexport interface FusedConv2DInputs extends NamedTensorInfoMap {\n  x: TensorInfo;\n  filter: TensorInfo;\n  bias?: TensorInfo;\n  preluActivationWeights?: TensorInfo;\n}\nexport interface FusedConv2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode: 'floor'|'round'|'ceil';\n  activation: Activation;\n  leakyreluAlpha?: number;\n}\n\nexport const FusedDepthwiseConv2D = 'FusedDepthwiseConv2D';\nexport interface FusedDepthwiseConv2DInputs extends NamedTensorInfoMap {\n  x: TensorInfo;\n  filter: TensorInfo;\n  bias?: TensorInfo;\n  preluActivationWeights?: TensorInfo;\n}\nexport interface FusedDepthwiseConv2DAttrs {\n  strides: [number, number]|number;\n  pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding;\n  dataFormat: 'NHWC'|'NCHW';\n  dilations: [number, number]|number;\n  dimRoundingMode: 'floor'|'round'|'ceil';\n  activation: Activation;\n  leakyreluAlpha?: number;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from './environment';\n\nexport function warn(...msg: Array<{}>): void {\n  if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n    console.warn(...msg);\n  }\n}\n\nexport function log(...msg: Array<{}>): void {\n  if (!(env().getBool('IS_TEST') || env().getBool('PROD'))) {\n    console.log(...msg);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {env} from './environment';\nimport {getGlobal} from './global_util';\nimport * as log from './log';\nimport {NamedGradientMap} from './tape';\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {DataType, RecursiveArray} from './types';\n\nconst kernelRegistry =\n    getGlobal('kernelRegistry', () => new Map<string, KernelConfig>());\nconst gradRegistry =\n    getGlobal('gradRegistry', () => new Map<string, GradConfig>());\n\nexport type DataId = object;\n\ntype AttributeValue =\n    number|number[]|boolean|boolean[]|string|string[]|NamedAttrMap;\n\n/** These are extra non-tensor/primitive params passed to kernel functions. */\nexport type Attribute = AttributeValue|RecursiveArray<AttributeValue>;\n\n/** Specifies the code to run when executing a kernel. */\nexport type KernelFunc = (params: {\n  inputs: NamedTensorInfoMap,\n  backend: {},\n  attrs?: NamedAttrMap,\n}) => TensorInfo|TensorInfo[];\n\n/** The function to run when computing a gradient during backprop. */\nexport type GradFunc =\n    (dy: Tensor|Tensor[], saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) =>\n        NamedGradientMap;\n\n/** Function that gets called after the backend initializes. */\nexport type KernelSetupFunc = (backend: {}) => void;\n/** Function that gets called right before the backend is disposed. */\nexport type KernelDisposeFunc = KernelSetupFunc;\n\n/** Config object for registering a kernel in the global registry. */\nexport interface KernelConfig {\n  kernelName: string;\n  backendName: string;\n  kernelFunc: KernelFunc;\n  setupFunc?: KernelSetupFunc;\n  disposeFunc?: KernelDisposeFunc;\n}\n\n/** Config object for registering a gradient in the global registry. */\nexport interface GradConfig {\n  kernelName: string;\n  inputsToSave?: string[];\n  // When saveAllInputs is true, all inputs will be saved. Only use this flag\n  // if inputs is an array of Tensors.\n  saveAllInputs?: boolean;\n  outputsToSave?: boolean[];\n  gradFunc: GradFunc;\n}\n\n/** Holds metadata for a given tensor. */\nexport interface TensorInfo {\n  dataId: DataId;\n  shape: number[];\n  dtype: DataType;\n}\n\nexport interface NamedTensorInfoMap {\n  [name: string]: TensorInfo|undefined;\n}\n\nexport interface NamedAttrMap {\n  [name: string]: Attribute;\n}\n\n/**\n * Returns the kernel function (code) associated with the provided names.\n *\n * @param kernelName The official name of the kernel.\n * @param backendName The official name of the backend.\n */\nexport function getKernel(\n    kernelName: string, backendName: string): KernelConfig {\n  const key = makeKey(kernelName, backendName);\n  return kernelRegistry.get(key);\n}\n\n/**\n * Returns the registered gradient info associated with the provided kernel.\n * @param kernelName The official TF kernel name.\n */\nexport function getGradient(kernelName: string): GradConfig {\n  return gradRegistry.get(kernelName);\n}\n\nexport function getKernelsForBackend(backendName: string): KernelConfig[] {\n  const it = kernelRegistry.entries();\n  const result: KernelConfig[] = [];\n\n  while (true) {\n    const {done, value} = it.next();\n    if (done) {\n      break;\n    }\n    const [key, config] = value;\n    const [backend, ] = key.split('_');\n    if (backend === backendName) {\n      result.push(config);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Registers the function (forward pass) for the kernel in a global registry.\n *\n * @param config A config object with the following properties:\n * - `kernelName` The official name of the kernel.\n * - `backendName` The official name of the backend.\n * - `kernelFunc` The function to run during the forward pass of the kernel.\n * - `setupFunc` Optional. Gets called once, after the backend initializes.\n * - `disposeFunc` Optional. Gets called once, right before the backend is\n * disposed.\n */\nexport function registerKernel(config: KernelConfig) {\n  const {kernelName, backendName} = config;\n  const key = makeKey(kernelName, backendName);\n  if (kernelRegistry.has(key)) {\n    log.warn(\n        `The kernel '${kernelName}' for backend ` +\n        `'${backendName}' is already registered`);\n  }\n  kernelRegistry.set(key, config);\n}\n\n/**\n * Registers a gradient function for a given kernel in the global registry,\n * to be used during the back-propagation of that kernel.\n *\n * @param config An object with the following properties:\n * - `kernelName` The name of the kernel that the gradient function is for.\n * - `gradFunc` The function to run during back-propagation.\n */\nexport function registerGradient(config: GradConfig) {\n  const {kernelName} = config;\n\n  if (gradRegistry.has(kernelName)) {\n    // TODO (yassogba) after 3.0 assess whether we need to keep this gated\n    // to debug mode.\n    if (env().getBool('DEBUG')) {\n      log.warn(`Overriding the gradient for '${kernelName}'`);\n    }\n  }\n  gradRegistry.set(kernelName, config);\n}\n\n/**\n * Removes the kernel function from the registry.\n *\n * @param kernelName The official name of the kernel.\n * @param backendName The official name of the backend.\n *\n */\nexport function unregisterKernel(\n    kernelName: string, backendName: string): void {\n  const key = makeKey(kernelName, backendName);\n  if (!kernelRegistry.has(key)) {\n    throw new Error(\n        `The kernel '${kernelName}' for backend ` +\n        `'${backendName}' is not registered`);\n  }\n  kernelRegistry.delete(key);\n}\n\n/** Removes the registered gradient from the global registry. */\nexport function unregisterGradient(kernelName: string): void {\n  if (!gradRegistry.has(kernelName)) {\n    throw new Error(\n        `The gradient '${kernelName}' for backend is not registered`);\n  }\n  gradRegistry.delete(kernelName);\n}\n\n/**\n * Finds kernels that have already been registered to a backend and re-registers\n * them for a new backend. Useful for registering custom backends.\n * @param registeredBackendName Already registered backend.\n * @param newBackendName New backend.\n */\nexport function copyRegisteredKernels(\n    registeredBackendName: string, newBackendName: string): void {\n  const kernels = getKernelsForBackend(registeredBackendName);\n  kernels.forEach(kernelConfig => {\n    const newKernelConfig =\n        Object.assign({}, kernelConfig, {backendName: newBackendName});\n    registerKernel(newKernelConfig);\n  });\n}\n\nfunction makeKey(kernelName: string, backendName: string) {\n  return `${backendName}_${kernelName}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n// Workaround for allowing cjs module to be included in bundle created by\n// rollup.\nimport * as LongExports from 'long';\n// tslint:disable-next-line\nconst Long: LongExports.LongConstructor =\n    // tslint:disable-next-line\n    (LongExports as any).default || LongExports;\n\nexport function hexToLong(hex: string): Long {\n  return Long.fromString(hex, true, 16);\n}\n\n// Some primes between 2^63 and 2^64 for various uses.\n// Hex 0xc3a5c85c97cb3127\nconst k0: Long = hexToLong('c3a5c85c97cb3127');\n// Hex 0xb492b66fbe98f273\nconst k1: Long = hexToLong('b492b66fbe98f273');\n// Hex 0x9ae16a3b2f90404f\nconst k2: Long = hexToLong('9ae16a3b2f90404f');\n\nfunction shiftMix(val: Long): Long {\n  return val.xor(val.shru(47));\n}\n\nfunction fetch(s: Uint8Array, offset: number, numBytes: number): Long {\n  const bytes = s.slice(offset, offset + numBytes);\n  return Long.fromBytes(Array.from(bytes), true, true);\n}\n\nfunction fetch64(s: Uint8Array, offset: number): Long {\n  return fetch(s, offset, 8);\n}\n\nfunction fetch32(s: Uint8Array, offset: number): Long {\n  return fetch(s, offset, 4);\n}\n\nfunction rotate64(val: Long, shift: number): Long {\n  // Avoid shifting by 64: doing so yields an undefined result.\n  return shift === 0 ? val : val.shru(shift).or(val.shl(64 - shift));\n}\n\nfunction hashLen16(u: Long, v: Long, mul = hexToLong('9ddfea08eb382d69')) {\n  // Murmur-inspired hashing.\n  let a = u.xor(v).mul(mul);\n  a = a.xor(a.shru(47));\n  let b = v.xor(a).mul(mul);\n  b = b.xor(b.shru(47));\n  b = b.mul(mul);\n  return b;\n}\n\n// Return a 16-byte hash for 48 bytes.  Quick and dirty.\n// Callers do best to use \"random-looking\" values for a and b.\nfunction weakHashLen32WithSeeds(\n    w: Long, x: Long, y: Long, z: Long, a: Long, b: Long) {\n  a = a.add(w);\n  b = rotate64(b.add(a).add(z), 21);\n  const c = a;\n  a = a.add(x);\n  a = a.add(y);\n  b = b.add(rotate64(a, 44));\n  return [a.add(z), b.add(c)];\n}\n\nfunction weakHashLen32WithSeedsStr(\n    s: Uint8Array, offset: number, a: Long, b: Long) {\n  return weakHashLen32WithSeeds(\n      fetch64(s, offset), fetch64(s, offset + 8), fetch64(s, offset + 16),\n      fetch64(s, offset + 24), a, b);\n}\n\nfunction hashLen0to16(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  if (len >= 8) {\n    const mul = k2.add(len * 2);\n    const a = fetch64(s, 0).add(k2);\n    const b = fetch64(s, len - 8);\n    const c = rotate64(b, 37).mul(mul).add(a);\n    const d = rotate64(a, 25).add(b).mul(mul);\n    return hashLen16(c, d, mul);\n  }\n  if (len >= 4) {\n    const mul = k2.add(len * 2);\n    const a = fetch32(s, 0);\n    return hashLen16(a.shl(3).add(len), fetch32(s, len - 4), mul);\n  }\n  if (len > 0) {\n    const a = s[0];\n    const b = s[len >> 1];\n    const c = s[len - 1];\n    const y = a + (b << 8);\n    const z = len + (c << 2);\n    return shiftMix(k2.mul(y).xor(k0.mul(z))).mul(k2);\n  }\n  return k2;\n}\n\nfunction hashLen17to32(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  const mul = k2.add(len * 2);\n  const a = fetch64(s, 0).mul(k1);\n  const b = fetch64(s, 8);\n  const c = fetch64(s, len - 8).mul(mul);\n  const d = fetch64(s, len - 16).mul(k2);\n  return hashLen16(\n      rotate64(a.add(b), 43).add(rotate64(c, 30)).add(d),\n      a.add(rotate64(b.add(k2), 18)).add(c), mul);\n}\n\nfunction hashLen33to64(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  const mul = k2.add(len * 2);\n  const a = fetch64(s, 0).mul(k2);\n  const b = fetch64(s, 8);\n  const c = fetch64(s, len - 8).mul(mul);\n  const d = fetch64(s, len - 16).mul(k2);\n  const y = rotate64(a.add(b), 43).add(rotate64(c, 30)).add(d);\n  const z = hashLen16(y, a.add(rotate64(b.add(k2), 18)).add(c), mul);\n  const e = fetch64(s, 16).mul(mul);\n  const f = fetch64(s, 24);\n  const g = y.add(fetch64(s, len - 32)).mul(mul);\n  const h = z.add(fetch64(s, len - 24)).mul(mul);\n  return hashLen16(\n      rotate64(e.add(f), 43).add(rotate64(g, 30)).add(h),\n      e.add(rotate64(f.add(a), 18)).add(g), mul);\n}\n\nexport function fingerPrint64(s: Uint8Array, len = s.length): Long {\n  const seed: Long = Long.fromNumber(81, true);\n  if (len <= 32) {\n    if (len <= 16) {\n      return hashLen0to16(s, len);\n    } else {\n      return hashLen17to32(s, len);\n    }\n  } else if (len <= 64) {\n    return hashLen33to64(s, len);\n  }\n\n  // For strings over 64 bytes we loop.  Internal state consists of\n  // 56 bytes: v, w, x, y, and z.\n  let x = seed;\n  let y = seed.mul(k1).add(113);\n\n  let z = shiftMix(y.mul(k2).add(113)).mul(k2);\n  let v = [Long.UZERO, Long.UZERO];\n  let w = [Long.UZERO, Long.UZERO];\n  x = x.mul(k2).add(fetch64(s, 0));\n\n  let offset = 0;\n  // Set end so that after the loop we have 1 to 64 bytes left to process.\n  const end = ((len - 1) >> 6) * 64;\n  const last64 = end + ((len - 1) & 63) - 63;\n\n  do {\n    x = rotate64(x.add(y).add(v[0]).add(fetch64(s, offset + 8)), 37).mul(k1);\n    y = rotate64(y.add(v[1]).add(fetch64(s, offset + 48)), 42).mul(k1);\n    x = x.xor(w[1]);\n    y = y.add(v[0]).add(fetch64(s, offset + 40));\n    z = rotate64(z.add(w[0]), 33).mul(k1);\n    v = weakHashLen32WithSeedsStr(s, offset, v[1].mul(k1), x.add(w[0]));\n    w = weakHashLen32WithSeedsStr(\n        s, offset + 32, z.add(w[1]), y.add(fetch64(s, offset + 16)));\n\n    [z, x] = [x, z];\n    offset += 64;\n  } while (offset !== end);\n  const mul = k1.add(z.and(0xff).shl(1));\n  // Point to the last 64 bytes of input.\n  offset = last64;\n\n  w[0] = w[0].add((len - 1) & 63);\n  v[0] = v[0].add(w[0]);\n  w[0] = w[0].add(v[0]);\n\n  x = rotate64(x.add(y).add(v[0]).add(fetch64(s, offset + 8)), 37).mul(mul);\n  y = rotate64(y.add(v[1]).add(fetch64(s, offset + 48)), 42).mul(mul);\n  x = x.xor(w[1].mul(9));\n  y = y.add(v[0].mul(9).add(fetch64(s, offset + 40)));\n  z = rotate64(z.add(w[0]), 33).mul(mul);\n  v = weakHashLen32WithSeedsStr(s, offset, v[1].mul(mul), x.add(w[0]));\n  w = weakHashLen32WithSeedsStr(\n      s, offset + 32, z.add(w[1]), y.add(fetch64(s, offset + 16)));\n\n  [z, x] = [x, z];\n\n  return hashLen16(\n      hashLen16(v[0], w[0], mul).add(shiftMix(y).mul(k0)).add(z),\n      hashLen16(v[1], w[1], mul).add(x), mul);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from './environment';\nimport {BackendValues, DataType, TensorLike, TypedArray} from './types';\nimport * as base from './util_base';\nexport * from './util_base';\nexport * from './hash_util';\n\n/**\n * Create typed array for scalar value. Used for storing in `DataStorage`.\n */\nexport function createScalarValue(\n    value: DataType, dtype: DataType): BackendValues {\n  if (dtype === 'string') {\n    return encodeString(value);\n  }\n\n  return toTypedArray([value], dtype);\n}\n\nfunction noConversionNeeded(a: TensorLike, dtype: DataType): boolean {\n  return (a instanceof Float32Array && dtype === 'float32') ||\n      (a instanceof Int32Array && dtype === 'int32') ||\n      (a instanceof Uint8Array && dtype === 'bool');\n}\n\nexport function toTypedArray(a: TensorLike, dtype: DataType): TypedArray {\n  if (dtype === 'string') {\n    throw new Error('Cannot convert a string[] to a TypedArray');\n  }\n  if (Array.isArray(a)) {\n    a = base.flatten(a);\n  }\n\n  if (env().getBool('DEBUG')) {\n    base.checkConversionForErrors(a as number[], dtype);\n  }\n  if (noConversionNeeded(a, dtype)) {\n    return a as TypedArray;\n  }\n  if (dtype == null || dtype === 'float32' || dtype === 'complex64') {\n    return new Float32Array(a as number[]);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    return new Int32Array(a as number[]);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    const bool = new Uint8Array((a as number[]).length);\n    for (let i = 0; i < bool.length; ++i) {\n      if (Math.round((a as number[])[i]) !== 0) {\n        bool[i] = 1;\n      }\n    }\n    return bool;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Returns the current high-resolution time in milliseconds relative to an\n * arbitrary time in the past. It works across different platforms (node.js,\n * browsers).\n *\n * ```js\n * console.log(tf.util.now());\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Util', namespace: 'util'}\n */\nexport function now(): number {\n  return env().platform.now();\n}\n\n/**\n * Returns a platform-specific implementation of\n * [`fetch`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API).\n *\n * If `fetch` is defined on the global object (`window`, `process`, etc.),\n * `tf.util.fetch` returns that function.\n *\n * If not, `tf.util.fetch` returns a platform-specific solution.\n *\n * ```js\n * const resource = await tf.util.fetch('https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs');\n * // handle response\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Util'}\n */\nexport function fetch(\n    path: string, requestInits?: RequestInit): Promise<Response> {\n  return env().platform.fetch(path, requestInits);\n}\n\n/**\n * Encodes the provided string into bytes using the provided encoding scheme.\n *\n * @param s The string to encode.\n * @param encoding The encoding scheme. Defaults to utf-8.\n *\n * @doc {heading: 'Util'}\n */\nexport function encodeString(s: string, encoding = 'utf-8'): Uint8Array {\n  encoding = encoding || 'utf-8';\n  return env().platform.encode(s, encoding);\n}\n\n/**\n * Decodes the provided bytes into a string using the provided encoding scheme.\n * @param bytes The bytes to decode.\n *\n * @param encoding The encoding scheme. Defaults to utf-8.\n *\n * @doc {heading: 'Util'}\n */\nexport function decodeString(bytes: Uint8Array, encoding = 'utf-8'): string {\n  encoding = encoding || 'utf-8';\n  return env().platform.decode(bytes, encoding);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BackendTimer, BackendTimingInfo} from './backends/backend';\nimport {env} from './environment';\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {NamedTensorMap} from './tensor_types';\nimport {DataType, DataTypeMap, TypedArray} from './types';\nimport * as util from './util';\n\nexport type KernelProfile = {\n  kernelName: string,\n  outputs: Tensor[],\n  inputs: NamedTensorMap,\n  timeMs: Promise<number|{error: string}>,\n  extraInfo: Promise<string>\n};\n\nexport class Profiler {\n  constructor(private backendTimer: BackendTimer, private logger?: Logger) {\n    if (logger == null) {\n      this.logger = new Logger();\n    }\n  }\n\n  profileKernel(kernelName: string, inputs: NamedTensorMap, f: () => Tensor[]):\n      KernelProfile {\n    let outputs: Tensor[];\n    const holdResultWrapperFn = () => {\n      outputs = f();\n    };\n    let timer: Promise<BackendTimingInfo>;\n    const start = util.now();\n    if (this.backendTimer.timerAvailable()) {\n      timer = this.backendTimer.time(holdResultWrapperFn);\n    } else {\n      holdResultWrapperFn();\n      for (const output of outputs) {\n        output.dataSync();\n      }\n      timer = Promise.resolve({kernelMs: util.now() - start});\n    }\n    if (env().getBool('CHECK_COMPUTATION_FOR_ERRORS')) {\n      for (let i = 0; i < outputs.length; i++) {\n        const output = outputs[i];\n        // Dangling promise here because we don't want to propagate up\n        // asynchronicity.\n        output.data().then(tensorVals => {\n          checkComputationForErrors(tensorVals, output.dtype, kernelName);\n        });\n      }\n    }\n\n    const kernelProfile = {\n      kernelName,\n      outputs,\n      inputs,\n      timeMs: timer.then(timing => timing.kernelMs),\n      extraInfo: timer.then(\n          timing => timing.getExtraProfileInfo != null ?\n              timing.getExtraProfileInfo() :\n              '')\n    };\n    return kernelProfile;\n  }\n\n  logKernelProfile(kernelProfile: KernelProfile): void {\n    const {kernelName, outputs, timeMs, inputs, extraInfo} = kernelProfile;\n\n    outputs.forEach(result => {\n      Promise.all([result.data(), timeMs, extraInfo]).then(valueContainer => {\n        this.logger.logKernelProfile(\n            kernelName, result, valueContainer[0], valueContainer[1], inputs,\n            valueContainer[2]);\n      });\n    });\n  }\n}\n\nexport function checkComputationForErrors<D extends DataType>(\n    vals: DataTypeMap[D], dtype: D, kernelName: string): boolean {\n  if (dtype !== 'float32') {\n    // Only floating point computations will generate NaN values\n    return false;\n  }\n  for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n    const num = vals[i] as number;\n    if (isNaN(num) || !isFinite(num)) {\n      // Throwing custom exception so behavior is testable.\n      console.warn(`Found ${num} in the result of '${kernelName}'`);\n      return true;\n    }\n  }\n  return false;\n}\n\nexport class Logger {\n  logKernelProfile(\n      name: string, result: Tensor, vals: TypedArray,\n      timeMs: number|{error: string}, inputs: NamedTensorMap,\n      extraInfo?: string) {\n    const time = typeof timeMs === 'number' ? util.rightPad(`${timeMs}ms`, 9) :\n                                              timeMs['error'];\n    const paddedName = util.rightPad(name, 25);\n    const rank = result.rank;\n    const size = result.size;\n    const shape = util.rightPad(result.shape.toString(), 14);\n    let inputShapesDescription = '';\n\n    for (const name in inputs) {\n      const input = inputs[name];\n      if (input != null) {\n        // The input might be a non-tensor (e.g HTMLImageElement), in which case\n        // we claim the output shape as input shape.\n        const inputShape = input.shape || result.shape;\n        const inputRank = inputShape.length;\n        inputShapesDescription +=\n            `${name}: ${inputRank}D ${inputRank > 0 ? inputShape : ''} `;\n      }\n    }\n\n    console.log(\n        `%c${paddedName}\\t%c${time}\\t%c${rank}D ${shape}\\t%c${size}\\t%c${\n            inputShapesDescription}\\t%c${extraInfo}`,\n        'font-weight:bold', 'color:red', 'color:blue', 'color: orange',\n        'color: green', 'color: steelblue');\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, TypedArray} from './types';\nimport {computeStrides, isString, rightPad, sizeFromShape} from './util';\n\n// Maximum number of values before we decide to show ellipsis.\nconst FORMAT_LIMIT_NUM_VALS = 20;\n// Number of first and last values to show when displaying a, b,...,y, z.\nconst FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS = 3;\n// Number of significant digits to show.\nconst FORMAT_NUM_SIG_DIGITS = 7;\n\nexport function tensorToString(\n    vals: TypedArray|string[], shape: number[], dtype: DataType,\n    verbose: boolean) {\n  const strides = computeStrides(shape);\n  const padPerCol = computeMaxSizePerColumn(vals, shape, dtype, strides);\n  const rank = shape.length;\n  const valsLines = subTensorToString(vals, shape, dtype, strides, padPerCol);\n  const lines = ['Tensor'];\n  if (verbose) {\n    lines.push(`  dtype: ${dtype}`);\n    lines.push(`  rank: ${rank}`);\n    lines.push(`  shape: [${shape}]`);\n    lines.push(`  values:`);\n  }\n  lines.push(valsLines.map(l => '    ' + l).join('\\n'));\n  return lines.join('\\n');\n}\n\nfunction computeMaxSizePerColumn(\n    vals: TypedArray|string[], shape: number[], dtype: DataType,\n    strides: number[]): number[] {\n  const n = sizeFromShape(shape);\n  const numCols = strides[strides.length - 1];\n  const padPerCol = new Array(numCols).fill(0);\n  const rank = shape.length;\n  const valuesOrTuples =\n      dtype === 'complex64' ? createComplexTuples(vals) : vals;\n\n  if (rank > 1) {\n    for (let row = 0; row < n / numCols; row++) {\n      const offset = row * numCols;\n      for (let j = 0; j < numCols; j++) {\n        padPerCol[j] = Math.max(\n            padPerCol[j],\n            valToString(valuesOrTuples[offset + j], 0, dtype).length);\n      }\n    }\n  }\n  return padPerCol;\n}\n\nfunction valToString(\n    val: number|string|[number, number], pad: number, dtype: DataType) {\n  let valStr: string;\n  if (Array.isArray(val)) {\n    valStr = `${parseFloat(val[0].toFixed(FORMAT_NUM_SIG_DIGITS))} + ` +\n        `${parseFloat(val[1].toFixed(FORMAT_NUM_SIG_DIGITS))}j`;\n  } else if (isString(val)) {\n    valStr = `'${val}'`;\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    valStr = boolNumToString(val);\n  } else {\n    valStr = parseFloat(val.toFixed(FORMAT_NUM_SIG_DIGITS)).toString();\n  }\n\n  return rightPad(valStr, pad);\n}\n\nfunction boolNumToString(v: number): string {\n  return v === 0 ? 'false' : 'true';\n}\n\nfunction subTensorToString(\n    vals: TypedArray|string[], shape: number[], dtype: DataType,\n    strides: number[], padPerCol: number[], isLast = true): string[] {\n  const storagePerElement = dtype === 'complex64' ? 2 : 1;\n\n  const size = shape[0];\n  const rank = shape.length;\n  if (rank === 0) {\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const complexTuple = createComplexTuples(vals);\n      return [valToString(complexTuple[0], 0, dtype)];\n    }\n    if (dtype === 'bool') {\n      return [boolNumToString(vals[0] as number)];\n    }\n    return [vals[0].toString()];\n  }\n\n  if (rank === 1) {\n    if (size > FORMAT_LIMIT_NUM_VALS) {\n      const firstValsSize = FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS * storagePerElement;\n\n      let firstVals = Array.from<number|string|[number, number]>(\n          vals.slice(0, firstValsSize));\n      let lastVals = Array.from<number|string|[number, number]>(vals.slice(\n          (size - FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS) * storagePerElement,\n          size * storagePerElement));\n      if (dtype === 'complex64') {\n        firstVals = createComplexTuples(firstVals);\n        lastVals = createComplexTuples(lastVals);\n      }\n      return [\n        '[' +\n        firstVals.map((x, i) => valToString(x, padPerCol[i], dtype))\n            .join(', ') +\n        ', ..., ' +\n        lastVals\n            .map(\n                (x, i) => valToString(\n                    x, padPerCol[size - FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS + i], dtype))\n            .join(', ') +\n        ']'\n      ];\n    }\n    const displayVals: Array<number|string|[number, number]> =\n        dtype === 'complex64' ? createComplexTuples(vals) :\n                                Array.from<number|string>(vals);\n\n    return [\n      '[' +\n      displayVals.map((x, i) => valToString(x, padPerCol[i], dtype))\n          .join(', ') +\n      ']'\n    ];\n  }\n\n  // The array is rank 2 or more.\n  const subshape = shape.slice(1);\n  const substrides = strides.slice(1);\n  const stride = strides[0] * storagePerElement;\n  const lines: string[] = [];\n  if (size > FORMAT_LIMIT_NUM_VALS) {\n    for (let i = 0; i < FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS; i++) {\n      const start = i * stride;\n      const end = start + stride;\n      lines.push(...subTensorToString(\n          vals.slice(start, end), subshape, dtype, substrides, padPerCol,\n          false /* isLast */));\n    }\n    lines.push('...');\n    for (let i = size - FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS; i < size; i++) {\n      const start = i * stride;\n      const end = start + stride;\n      lines.push(...subTensorToString(\n          vals.slice(start, end), subshape, dtype, substrides, padPerCol,\n          i === size - 1 /* isLast */));\n    }\n  } else {\n    for (let i = 0; i < size; i++) {\n      const start = i * stride;\n      const end = start + stride;\n      lines.push(...subTensorToString(\n          vals.slice(start, end), subshape, dtype, substrides, padPerCol,\n          i === size - 1 /* isLast */));\n    }\n  }\n  const sep = rank === 2 ? ',' : '';\n  lines[0] = '[' + lines[0] + sep;\n  for (let i = 1; i < lines.length - 1; i++) {\n    lines[i] = ' ' + lines[i] + sep;\n  }\n  let newLineSep = ',\\n';\n  for (let i = 2; i < rank; i++) {\n    newLineSep += '\\n';\n  }\n  lines[lines.length - 1] =\n      ' ' + lines[lines.length - 1] + ']' + (isLast ? '' : newLineSep);\n  return lines;\n}\n\nfunction createComplexTuples(vals: Array<{}>|\n                             TypedArray): Array<[number, number]> {\n  const complexTuples: Array<[number, number]> = [];\n  for (let i = 0; i < vals.length; i += 2) {\n    complexTuples.push([vals[i], vals[i + 1]] as [number, number]);\n  }\n  return complexTuples;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Workaround for: https://github.com/bazelbuild/rules_nodejs/issues/1265\n/// <reference types=\"@webgpu/types/dist\" />\n\nimport {getGlobal} from './global_util';\nimport {tensorToString} from './tensor_format';\nimport {ArrayMap, BackendValues, DataType, DataTypeMap, DataValues, NumericDataType, Rank, ShapeMap, SingleValueMap, TypedArray} from './types';\nimport * as util from './util';\nimport {computeStrides, toNestedArray} from './util';\n\nexport interface TensorData<D extends DataType> {\n  dataId?: DataId;\n  values?: DataTypeMap[D];\n}\n\n// This interface mimics KernelBackend (in backend.ts), which would create a\n// circular dependency if imported.\nexport interface Backend {}\n\n/**\n * A mutable object, similar to `tf.Tensor`, that allows users to set values\n * at locations before converting to an immutable `tf.Tensor`.\n *\n * See `tf.buffer` for creating a tensor buffer.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class TensorBuffer<R extends Rank, D extends DataType = 'float32'> {\n  size: number;\n  shape: ShapeMap[R];\n  strides: number[];\n  values: DataTypeMap[D];\n\n  constructor(shape: ShapeMap[R], public dtype: D, values?: DataTypeMap[D]) {\n    this.shape = shape.slice() as ShapeMap[R];\n    this.size = util.sizeFromShape(shape);\n\n    if (values != null) {\n      const n = values.length;\n      util.assert(\n          n === this.size,\n          () => `Length of values '${n}' does not match the size ` +\n              `inferred by the shape '${this.size}'.`);\n    }\n    if (dtype === 'complex64') {\n      throw new Error(\n          `complex64 dtype TensorBuffers are not supported. Please create ` +\n          `a TensorBuffer for the real and imaginary parts separately and ` +\n          `call tf.complex(real, imag).`);\n    }\n    this.values = values || util.getArrayFromDType(dtype, this.size);\n    this.strides = computeStrides(shape);\n  }\n\n  /**\n   * Sets a value in the buffer at a given location.\n   *\n   * @param value The value to set.\n   * @param locs  The location indices.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n   */\n  set(value: SingleValueMap[D], ...locs: number[]): void {\n    if (locs.length === 0) {\n      locs = [0];\n    }\n    util.assert(\n        locs.length === this.rank,\n        () => `The number of provided coordinates (${locs.length}) must ` +\n            `match the rank (${this.rank})`);\n\n    const index = this.locToIndex(locs);\n    this.values[index] = value as number;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the value in the buffer at the provided location.\n   *\n   * @param locs The location indices.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n   */\n  get(...locs: number[]): SingleValueMap[D] {\n    if (locs.length === 0) {\n      locs = [0];\n    }\n    let i = 0;\n    for (const loc of locs) {\n      if (loc < 0 || loc >= this.shape[i]) {\n        const msg = `Requested out of range element at ${locs}. ` +\n            `  Buffer shape=${this.shape}`;\n        throw new Error(msg);\n      }\n      i++;\n    }\n    let index = locs[locs.length - 1];\n    for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n      index += this.strides[i] * locs[i];\n    }\n    return this.values[index] as SingleValueMap[D];\n  }\n\n  locToIndex(locs: number[]): number {\n    if (this.rank === 0) {\n      return 0;\n    } else if (this.rank === 1) {\n      return locs[0];\n    }\n    let index = locs[locs.length - 1];\n    for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n      index += this.strides[i] * locs[i];\n    }\n    return index;\n  }\n\n  indexToLoc(index: number): number[] {\n    if (this.rank === 0) {\n      return [];\n    } else if (this.rank === 1) {\n      return [index];\n    }\n    const locs: number[] = new Array(this.shape.length);\n    for (let i = 0; i < locs.length - 1; ++i) {\n      locs[i] = Math.floor(index / this.strides[i]);\n      index -= locs[i] * this.strides[i];\n    }\n    locs[locs.length - 1] = index;\n    return locs;\n  }\n\n  get rank() {\n    return this.shape.length;\n  }\n\n  /**\n   * Creates an immutable `tf.Tensor` object from the buffer.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n   */\n  toTensor(): Tensor<R> {\n    return trackerFn().makeTensor(this.values, this.shape, this.dtype) as\n        Tensor<R>;\n  }\n}\n\nexport interface DataToGPUWebGLOption {\n  customTexShape?: [number, number];\n}\n\nexport type DataToGPUOptions = DataToGPUWebGLOption;\n\nexport interface GPUData {\n  tensorRef: Tensor;\n  texture?: WebGLTexture;\n  buffer?: GPUBuffer;\n  texShape?: [number, number];\n  bufSize?: number;\n}\n\nexport interface TensorTracker {\n  makeTensor(\n      values: DataValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      backend?: Backend): Tensor;\n  makeVariable(\n      initialValue: Tensor, trainable?: boolean, name?: string,\n      dtype?: DataType): Variable;\n  incRef(a: Tensor, backend: Backend): void;\n  disposeTensor(t: Tensor): void;\n  disposeVariable(v: Variable): void;\n  read(dataId: DataId): Promise<BackendValues>;\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues;\n  readToGPU(dataId: DataId, options?: DataToGPUOptions): GPUData;\n}\n\n/**\n * The Tensor class calls into this handler to delegate chaining operations.\n */\nexport interface OpHandler {\n  cast<T extends Tensor>(x: T, dtype: DataType): T;\n  buffer<R extends Rank, D extends DataType>(\n      shape: ShapeMap[R], dtype: D,\n      values?: DataTypeMap[D]): TensorBuffer<R, D>;\n  print<T extends Tensor>(x: T, verbose: boolean): void;\n  clone<T extends Tensor>(x: T): T;\n  // TODO(yassogba) bring reshape back?\n}\n\n// For tracking tensor creation and disposal.\nlet trackerFn: () => TensorTracker = null;\n// Used by chaining methods to call into ops.\nlet opHandler: OpHandler = null;\n// Used to warn about deprecated methods.\nlet deprecationWarningFn: (msg: string) => void = null;\n// This here so that we can use this method on dev branches and keep the\n// functionality at master.\n// tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n[deprecationWarningFn];\n\n/**\n * An external consumer can register itself as the tensor tracker. This way\n * the Tensor class can notify the tracker for every tensor created and\n * disposed.\n */\nexport function setTensorTracker(fn: () => TensorTracker) {\n  trackerFn = fn;\n}\n\n/**\n * An external consumer can register itself as the op handler. This way the\n * Tensor class can have chaining methods that call into ops via the op\n * handler.\n */\nexport function setOpHandler(handler: OpHandler) {\n  opHandler = handler;\n}\n\n/**\n * Sets the deprecation warning function to be used by this file. This way the\n * Tensor class can be a leaf but still use the environment.\n */\nexport function setDeprecationWarningFn(fn: (msg: string) => void) {\n  deprecationWarningFn = fn;\n}\n\n/**\n * We wrap data id since we use weak map to avoid memory leaks.\n * Since we have our own memory management, we have a reference counter\n * mapping a tensor to its data, so there is always a pointer (even if that\n * data is otherwise garbage collectable).\n * See https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/\n * Global_Objects/WeakMap\n */\nexport type DataId = object;  // object instead of {} to force non-primitive.\n\n// Declare this namespace to make Tensor class augmentation work in google3.\nexport declare namespace Tensor {}\n/**\n * A `tf.Tensor` object represents an immutable, multidimensional array of\n * numbers that has a shape and a data type.\n *\n * For performance reasons, functions that create tensors do not necessarily\n * perform a copy of the data passed to them (e.g. if the data is passed as a\n * `Float32Array`), and changes to the data will change the tensor. This is not\n * a feature and is not supported. To avoid this behavior, use the tensor before\n * changing the input data or create a copy with `copy = tf.add(yourTensor, 0)`.\n *\n * See `tf.tensor` for details on how to create a `tf.Tensor`.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class Tensor<R extends Rank = Rank> {\n  /** Unique id of this tensor. */\n  readonly id: number;\n  /**\n   * Id of the bucket holding the data for this tensor. Multiple arrays can\n   * point to the same bucket (e.g. when calling array.reshape()).\n   */\n  dataId: DataId;\n  /** The shape of the tensor. */\n  readonly shape: ShapeMap[R];\n  /** Number of elements in the tensor. */\n  readonly size: number;\n  /** The data type for the array. */\n  readonly dtype: DataType;\n  /** The rank type for the array (see `Rank` enum). */\n  readonly rankType: R;\n\n  /** Whether this tensor has been globally kept. */\n  kept = false;\n  /** The id of the scope this tensor is being tracked in. */\n  scopeId: number;\n\n  /**\n   * Number of elements to skip in each dimension when indexing. See\n   * https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/\\\n   * numpy.ndarray.strides.html\n   */\n  readonly strides: number[];\n\n  constructor(shape: ShapeMap[R], dtype: DataType, dataId: DataId, id: number) {\n    this.shape = shape.slice() as ShapeMap[R];\n    this.dtype = dtype || 'float32';\n    this.size = util.sizeFromShape(shape);\n    this.strides = computeStrides(shape);\n    this.dataId = dataId;\n    this.id = id;\n    this.rankType = (this.rank < 5 ? this.rank.toString() : 'higher') as R;\n  }\n\n  get rank(): number {\n    return this.shape.length;\n  }\n\n  /**\n   * Returns a promise of `tf.TensorBuffer` that holds the underlying data.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async buffer<D extends DataType = 'float32'>(): Promise<TensorBuffer<R, D>> {\n    const vals = await this.data<D>();\n    return opHandler.buffer(this.shape, this.dtype as D, vals);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a `tf.TensorBuffer` that holds the underlying data.\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  bufferSync<D extends DataType = 'float32'>(): TensorBuffer<R, D> {\n    return opHandler.buffer(this.shape, this.dtype as D, this.dataSync());\n  }\n\n  /**\n   * Returns the tensor data as a nested array. The transfer of data is done\n   * asynchronously.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async array(): Promise<ArrayMap[R]> {\n    const vals = await this.data();\n    return toNestedArray(this.shape, vals, this.dtype === 'complex64') as\n        ArrayMap[R];\n  }\n\n  /**\n   * Returns the tensor data as a nested array. The transfer of data is done\n   * synchronously.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  arraySync(): ArrayMap[R] {\n    return toNestedArray(\n               this.shape, this.dataSync(), this.dtype === 'complex64') as\n        ArrayMap[R];\n  }\n\n  /**\n   * Asynchronously downloads the values from the `tf.Tensor`. Returns a\n   * promise of `TypedArray` that resolves when the computation has finished.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async data<D extends DataType = NumericDataType>(): Promise<DataTypeMap[D]> {\n    this.throwIfDisposed();\n    const data = trackerFn().read(this.dataId);\n    if (this.dtype === 'string') {\n      const bytes = await data as Uint8Array[];\n      try {\n        return bytes.map(b => util.decodeString(b)) as DataTypeMap[D];\n      } catch {\n        throw new Error(\n            'Failed to decode the string bytes into utf-8. ' +\n            'To get the original bytes, call tensor.bytes().');\n      }\n    }\n    return data as Promise<DataTypeMap[D]>;\n  }\n\n  /**\n   * Copy the tensor's data to a new GPU resource. Comparing to the `dataSync()`\n   * and `data()`, this method prevents data from being downloaded to CPU.\n   *\n   * For WebGL backend, the data will be stored on a densely packed texture.\n   * This means that the texture will use the RGBA channels to store value.\n   *\n   * For WebGPU backend, the data will be stored on a buffer. There is no\n   * parameter, so can not use a user-defined size to create the buffer.\n   *\n   * @param options:\n   *     For WebGL,\n   *         - customTexShape: Optional. If set, will use the user defined\n   *     texture shape to create the texture.\n   *\n   * @returns For WebGL backend, a GPUData contains the new texture and\n   *     its information.\n   *     {\n   *        tensorRef: The tensor that is associated with this texture,\n   *        texture: WebGLTexture,\n   *        texShape: [number, number] // [height, width]\n   *     }\n   *\n   *     For WebGPU backend, a GPUData contains the new buffer and\n   *     its information.\n   *     {\n   *        tensorRef: The tensor that is associated with this buffer,\n   *        buffer: GPUBuffer,\n   *        bufSize: number\n   *     }\n   *\n   *     Remember to dispose the GPUData after it is used by\n   *     `res.tensorRef.dispose()`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dataToGPU(options?: DataToGPUOptions): GPUData {\n    this.throwIfDisposed();\n    return trackerFn().readToGPU(this.dataId, options);\n  }\n\n  /**\n   * Synchronously downloads the values from the `tf.Tensor`. This blocks the\n   * UI thread until the values are ready, which can cause performance issues.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dataSync<D extends DataType = NumericDataType>(): DataTypeMap[D] {\n    this.throwIfDisposed();\n    const data = trackerFn().readSync(this.dataId);\n    if (this.dtype === 'string') {\n      try {\n        return (data as Uint8Array[]).map(b => util.decodeString(b)) as\n            DataTypeMap[D];\n      } catch {\n        throw new Error(\n            'Failed to decode the string bytes into utf-8. ' +\n            'To get the original bytes, call tensor.bytes().');\n      }\n    }\n    return data as DataTypeMap[D];\n  }\n\n  /** Returns the underlying bytes of the tensor's data. */\n  async bytes(): Promise<Uint8Array[]|Uint8Array> {\n    this.throwIfDisposed();\n    const data = await trackerFn().read(this.dataId);\n    if (this.dtype === 'string') {\n      return data as Uint8Array[];\n    } else {\n      return new Uint8Array((data as TypedArray).buffer);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Disposes `tf.Tensor` from memory.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dispose(): void {\n    if (this.isDisposed) {\n      return;\n    }\n    trackerFn().disposeTensor(this);\n    this.isDisposedInternal = true;\n  }\n\n  protected isDisposedInternal = false;\n  get isDisposed(): boolean {\n    return this.isDisposedInternal;\n  }\n\n  throwIfDisposed() {\n    if (this.isDisposed) {\n      throw new Error(`Tensor is disposed.`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Prints the `tf.Tensor`. See `tf.print` for details.\n   *\n   * @param verbose Whether to print verbose information about the tensor,\n   *    including dtype and size.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  print(verbose = false): void {\n    return opHandler.print(this, verbose);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a copy of the tensor. See `tf.clone` for details.\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  clone<T extends Tensor>(this: T): T {\n    this.throwIfDisposed();\n    return opHandler.clone(this);\n  }\n\n  /**\n   * Returns a human-readable description of the tensor. Useful for logging.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  toString(verbose = false): string {\n    const vals = this.dataSync();\n    return tensorToString(vals, this.shape, this.dtype, verbose);\n  }\n\n  cast<T extends this>(dtype: DataType): T {\n    this.throwIfDisposed();\n    return opHandler.cast(this as T, dtype);\n  }\n  variable(trainable = true, name?: string, dtype?: DataType): Variable<R> {\n    this.throwIfDisposed();\n    return trackerFn().makeVariable(this, trainable, name, dtype) as\n        Variable<R>;\n  }\n}\n\nObject.defineProperty(Tensor, Symbol.hasInstance, {\n  value: (instance: Tensor) => {\n    // Implementation note: we should use properties of the object that will be\n    // defined before the constructor body has finished executing (methods).\n    // This is because when this code is transpiled by babel, babel will call\n    // classCallCheck before the constructor body is run.\n    // See https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3384 for backstory.\n    return !!instance && instance.data != null && instance.dataSync != null &&\n        instance.throwIfDisposed != null;\n  }\n});\n\nexport function getGlobalTensorClass() {\n  // Use getGlobal so that we can augment the Tensor class across package\n  // boundaries becase the node resolution alg may result in different modules\n  // being returned for this file depending on the path they are loaded from.\n  return getGlobal('Tensor', () => {\n    return Tensor;\n  });\n}\n\n// Global side effect. Cache global reference to Tensor class\ngetGlobalTensorClass();\n\nexport interface NumericTensor<R extends Rank = Rank> extends Tensor<R> {\n  dtype: NumericDataType;\n  dataSync<D extends DataType = NumericDataType>(): DataTypeMap[D];\n  data<D extends DataType = NumericDataType>(): Promise<DataTypeMap[D]>;\n  dataToGPU(options?: DataToGPUOptions): GPUData;\n}\n\nexport interface StringTensor<R extends Rank = Rank> extends Tensor<R> {\n  dtype: 'string';\n  dataSync<D extends DataType = 'string'>(): DataTypeMap[D];\n  data<D extends DataType = 'string'>(): Promise<DataTypeMap[D]>;\n}\n\n/** @doclink Tensor */\nexport type Scalar = Tensor<Rank.R0>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor1D = Tensor<Rank.R1>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor2D = Tensor<Rank.R2>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor3D = Tensor<Rank.R3>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor4D = Tensor<Rank.R4>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor5D = Tensor<Rank.R5>;\n/** @doclink Tensor */\nexport type Tensor6D = Tensor<Rank.R6>;\n\n/**\n * A mutable `tf.Tensor`, useful for persisting state, e.g. for training.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class Variable<R extends Rank = Rank> extends Tensor<R> {\n  name: string;\n\n  constructor(\n      initialValue: Tensor<R>, public trainable: boolean, name: string,\n      tensorId: number) {\n    super(\n        initialValue.shape, initialValue.dtype, initialValue.dataId, tensorId);\n    this.name = name;\n  }\n\n  /**\n   * Assign a new `tf.Tensor` to this variable. The new `tf.Tensor` must have\n   * the same shape and dtype as the old `tf.Tensor`.\n   *\n   * @param newValue New tensor to be assigned to this variable.\n   *\n   * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n   */\n  assign(newValue: Tensor<R>): void {\n    if (newValue.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(\n          `dtype of the new value (${newValue.dtype}) and ` +\n          `previous value (${this.dtype}) must match`);\n    }\n    if (!util.arraysEqual(newValue.shape, this.shape)) {\n      throw new Error(\n          `shape of the new value (${newValue.shape}) and ` +\n          `previous value (${this.shape}) must match`);\n    }\n    trackerFn().disposeTensor(this);\n    this.dataId = newValue.dataId;\n    trackerFn().incRef(this, null /* backend */);\n  }\n\n  dispose(): void {\n    trackerFn().disposeVariable(this);\n    this.isDisposedInternal = true;\n  }\n}\n\nObject.defineProperty(Variable, Symbol.hasInstance, {\n  value: (instance: Variable) => {\n    return instance instanceof Tensor && instance.assign != null &&\n        instance.assign instanceof Function;\n  }\n});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/** @docalias number[] */\nexport interface ShapeMap {\n  R0: number[];\n  R1: [number];\n  R2: [number, number];\n  R3: [number, number, number];\n  R4: [number, number, number, number];\n  R5: [number, number, number, number, number];\n  R6: [number, number, number, number, number, number];\n}\n\n/** @docalias number[] */\nexport interface ArrayMap {\n  R0: number;\n  R1: number[];\n  R2: number[][];\n  R3: number[][][];\n  R4: number[][][][];\n  R5: number[][][][][];\n  R6: number[][][][][][];\n}\n\nexport interface DataTypeMap {\n  float32: Float32Array;\n  int32: Int32Array;\n  bool: Uint8Array;\n  complex64: Float32Array;\n  string: string[];\n}\n\nexport interface SingleValueMap {\n  bool: boolean;\n  int32: number;\n  float32: number;\n  complex64: number;\n  string: string;\n}\n\n/** @docalias 'float32'|'int32'|'bool'|'complex64'|'string' */\nexport type DataType = keyof DataTypeMap;\nexport type NumericDataType = 'float32'|'int32'|'bool'|'complex64';\nexport type TypedArray = Float32Array|Int32Array|Uint8Array;\n/** Tensor data used in tensor creation and user-facing API. */\nexport type DataValues = DataTypeMap[DataType];\n/** The underlying tensor data that gets stored in a backend. */\nexport type BackendValues = Float32Array|Int32Array|Uint8Array|Uint8Array[];\n\nexport enum Rank {\n  R0 = 'R0',\n  R1 = 'R1',\n  R2 = 'R2',\n  R3 = 'R3',\n  R4 = 'R4',\n  R5 = 'R5',\n  R6 = 'R6'\n}\n\nexport type FlatVector = boolean[]|number[]|TypedArray;\nexport type RegularArray<T> =\n    T[]|T[][]|T[][][]|T[][][][]|T[][][][][]|T[][][][][][];\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport interface RecursiveArray<T extends any> {\n  [index: number]: T|RecursiveArray<T>;\n}\n\n// Looks for upcasting types. Used, for example, in operations with mixed dtype\n// inputs.\nenum UpcastInt32AndMap {\n  'float32' = 'float32',\n  'int32' = 'int32',\n  'bool' = 'int32',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nenum UpcastBoolAndMap {\n  'float32' = 'float32',\n  'int32' = 'int32',\n  'bool' = 'bool',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nenum UpcastFloat32AndMap {\n  'float32' = 'float32',\n  'int32' = 'float32',\n  'bool' = 'float32',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nenum UpcastComplex64AndMap {\n  'float32' = 'complex64',\n  'int32' = 'complex64',\n  'bool' = 'complex64',\n  'complex64' = 'complex64'\n}\n\nconst upcastTypeMap = {\n  'float32': UpcastFloat32AndMap,\n  'int32': UpcastInt32AndMap,\n  'bool': UpcastBoolAndMap,\n  'complex64': UpcastComplex64AndMap\n};\n\nexport function upcastType(typeA: DataType, typeB: DataType): DataType {\n  if (typeA === 'string' || typeB === 'string') {\n    if (typeA === 'string' && typeB === 'string') {\n      return 'string';\n    }\n    throw new Error(`Can not upcast ${typeA} with ${typeB}`);\n  }\n  return upcastTypeMap[typeA][typeB];\n}\n\n/** Returns the output type after summation. */\nexport function sumOutType(type: DataType): DataType {\n  return upcastType(type, 'int32');\n}\n\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike =\n    TypedArray|number|boolean|string|RecursiveArray<number|number[]|TypedArray>|\n    RecursiveArray<boolean>|RecursiveArray<string>|Uint8Array[];\nexport type ScalarLike = number|boolean|string|Uint8Array;\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike1D = TypedArray|number[]|boolean[]|string[]|Uint8Array[];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike2D = TypedArray|number[]|number[][]|boolean[]|boolean[][]|\n    string[]|string[][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike3D = TypedArray|number[]|number[][][]|boolean[]|\n    boolean[][][]|string[]|string[][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike4D = TypedArray|number[]|number[][][][]|boolean[]|\n    boolean[][][][]|string[]|string[][][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike5D =\n    TypedArray|number[]|number[][][][][]|boolean[]|boolean[][][][][]|string[]|\n    string[][][][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][][][];\n/** @docalias TypedArray|Array */\nexport type TensorLike6D =\n    TypedArray|number[]|number[][][][][][]|boolean[]|boolean[][][][][][]|\n    string[]|string[][][][][][]|Uint8Array[]|Uint8Array[][][][][];\n\n/** Type for representing image data in Uint8Array type. */\nexport interface PixelData {\n  width: number;\n  height: number;\n  data: Uint8Array;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {TensorContainer, TensorContainerArray} from './tensor_types';\nimport {upcastType} from './types';\nimport {assert} from './util';\n\nexport function makeTypesMatch<T extends Tensor>(a: T, b: T): [T, T] {\n  if (a.dtype === b.dtype) {\n    return [a, b];\n  }\n  const dtype = upcastType(a.dtype, b.dtype);\n  return [a.cast(dtype), b.cast(dtype)];\n}\n\nexport function assertTypesMatch(a: Tensor, b: Tensor): void {\n  assert(\n      a.dtype === b.dtype,\n      () => `The dtypes of the first(${a.dtype}) and` +\n          ` second(${b.dtype}) input must match`);\n}\n\nexport function isTensorInList(tensor: Tensor, tensorList: Tensor[]): boolean {\n  return tensorList.some(x => x.id === tensor.id);\n}\n\n/**\n * Extracts any `Tensor`s found within the provided object.\n *\n * @param container an object that may be a `Tensor` or may directly contain\n *   `Tensor`s, such as a `Tensor[]` or `{key: Tensor, ...}`. In general it\n *   is safe to pass any object here, except that `Promise`s are not\n *   supported.\n * @returns An array of `Tensors` found within the passed object. If the\n *   argument is simply a `Tensor', a list containing that `Tensor` is\n *   returned. If the object is not a `Tensor` or does not\n *   contain `Tensors`, an empty list is returned.\n */\nexport function getTensorsInContainer(result: TensorContainer): Tensor[] {\n  const list: Tensor[] = [];\n  const seen = new Set<{}|void>();\n  walkTensorContainer(result, list, seen);\n  return list;\n}\n\nfunction walkTensorContainer(\n    container: TensorContainer, list: Tensor[], seen: Set<{}|void>): void {\n  if (container == null) {\n    return;\n  }\n  if (container instanceof Tensor) {\n    list.push(container);\n    return;\n  }\n  if (!isIterable(container)) {\n    return;\n  }\n  // Iteration over keys works also for arrays.\n  const iterable = container as TensorContainerArray;\n  for (const k in iterable) {\n    const val = iterable[k];\n    if (!seen.has(val)) {\n      seen.add(val);\n      walkTensorContainer(val, list, seen);\n    }\n  }\n}\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction isIterable(obj: any): boolean {\n  return Array.isArray(obj) || typeof obj === 'object';\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BackendTimingInfo, DataMover, KernelBackend} from './backends/backend';\nimport {Environment, setEnvironmentGlobal} from './environment';\nimport {getGlobalNamespace} from './global_util';\nimport {Add, Cast, Identity} from './kernel_names';\nimport {getGradient, getKernel, getKernelsForBackend, GradFunc, NamedAttrMap, TensorInfo} from './kernel_registry';\nimport * as log from './log';\nimport {KernelProfile, Profiler} from './profiler';\nimport {backpropagateGradients, getFilteredNodesXToY, TapeNode} from './tape';\nimport {DataId, DataToGPUOptions, GPUData, setTensorTracker, Tensor, TensorTracker, Variable} from './tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap, NamedVariableMap, TensorContainer} from './tensor_types';\nimport {getTensorsInContainer} from './tensor_util';\nimport {BackendValues, DataType, DataValues} from './types';\nimport * as util from './util';\nimport {bytesFromStringArray, makeOnesTypedArray, now, sizeFromShape} from './util';\n\n/**\n * A function that computes an output. The save function is for saving tensors\n * computed in the forward pass, that we need in the backward pass.\n */\nexport type ForwardFunc<T> = (backend: KernelBackend, save?: GradSaveFunc) => T;\n\n/**\n * @docalias (a: Tensor, b: Tensor,..., save?: Function) => {\n *   value: Tensor,\n *   gradFunc: (dy: Tensor, saved?: NamedTensorMap) => Tensor | Tensor[]\n * }\n */\nexport type CustomGradientFunc<T extends Tensor> =\n    (...inputs: Array<Tensor|GradSaveFunc>) => {\n      value: T;\n      gradFunc: (dy: T, saved: Tensor[]) => Tensor | Tensor[];\n    };\n\nexport type MemoryInfo = {\n  numTensors: number; numDataBuffers: number; numBytes: number;\n  unreliable?: boolean; reasons: string[];\n};\n\ntype KernelInfo = {\n  name: string; bytesAdded: number; totalBytesSnapshot: number;\n  tensorsAdded: number;\n  totalTensorsSnapshot: number;\n  inputShapes: number[][];\n  outputShapes: number[][];\n  kernelTimeMs: number | {error: string} | Promise<number|{error: string}>;\n  extraInfo: string | Promise<string>;\n};\n\nexport type ProfileInfo = {\n  newBytes: number; newTensors: number; peakBytes: number;\n  kernels: KernelInfo[];\n  result: TensorContainer;\n  kernelNames: string[];\n};\n\nexport interface TimingInfo extends BackendTimingInfo {\n  wallMs: number;\n}\n\n/** @docalias Function */\nexport type ScopeFn<T extends TensorContainer> = () => T;\n\ninterface ScopeState {\n  track: Tensor[];\n  name: string;\n  id: number;\n}\n\ninterface RegisteredKernelInvocation<I extends NamedTensorMap> {\n  kernelName: string;\n  inputs: I;\n  attrs?: NamedAttrMap;\n}\n\ninterface CustomGradKernelInvocation<T extends Tensor|Tensor[],\n                                               I extends NamedTensorMap> {\n  forwardFunc: ForwardFunc<T>;\n  backwardsFunc: (dy: T, saved: Tensor[]) => {\n    [P in keyof I]: () => I[P]\n  };\n  inputs: I;\n  attrs?: NamedAttrMap;\n}\n\nfunction isRegisteredKernelInvocation<T extends Tensor|Tensor[],\n                                                I extends NamedTensorMap>(\n    kernelInvocation: RegisteredKernelInvocation<I>|\n    CustomGradKernelInvocation<T, I>):\n    kernelInvocation is RegisteredKernelInvocation<I> {\n  return (kernelInvocation as RegisteredKernelInvocation<I>).kernelName != null;\n}\n\nclass EngineState {\n  // Public since optimizers will use it.\n  registeredVariables: NamedVariableMap = {};\n\n  nextTapeNodeId = 0;\n  numBytes = 0;\n  numTensors = 0;\n  numStringTensors = 0;\n  numDataBuffers = 0;\n\n  activeTape: TapeNode[];\n  // Number of nested tf.grad() statements when computing higher-order\n  // gradients. E.g. `1` for first-order gradients and `2` for second-order\n  // gradients. Used to track if the tape should be removed after a backprop.\n  gradientDepth = 0;\n  // Number of nested kernel calls. When kernel depth is greater than 1, we turn\n  // off the tape.\n  kernelDepth = 0;\n\n  // Keep Tensors that parallel the tapes.\n  activeScope: ScopeState;\n  scopeStack: ScopeState[] = [];\n  /**\n   * Keeps track of the number of data moves during a kernel execution. We\n   * maintain a stack since kernels can call other kernels, recursively.\n   */\n  numDataMovesStack: number[] = [];\n  nextScopeId = 0;\n\n  tensorInfo = new WeakMap<DataId, {\n    backend: KernelBackend,\n    bytes: number,\n    dtype: DataType,\n    shape: number[]\n  }>();\n\n  profiling = false;\n  activeProfile: ProfileInfo = {\n    newBytes: 0,\n    newTensors: 0,\n    peakBytes: 0,\n    kernels: [],\n    result: null,\n    get kernelNames():\n        string[] {\n          return Array.from(new Set(this.kernels.map(k => k.name)));\n        }\n  };\n\n  dispose() {\n    for (const variableName in this.registeredVariables) {\n      this.registeredVariables[variableName].dispose();\n    }\n  }\n}\n\nexport class Engine implements TensorTracker, DataMover {\n  state: EngineState;\n  backendName: string;\n  registry: {[id: string]: KernelBackend} = {};\n  registryFactory: {\n    [id: string]: {\n      factory: () => KernelBackend | Promise<KernelBackend>,\n      priority: number\n    }\n  } = {};\n\n  private profiler: Profiler;\n  private backendInstance: KernelBackend;\n  private pendingBackendInit: Promise<boolean>;\n  private pendingBackendInitId = 0;\n\n  constructor(public ENV: Environment) {\n    this.state = new EngineState();\n  }\n\n  async ready(): Promise<void> {\n    if (this.pendingBackendInit != null) {\n      return this.pendingBackendInit.then(() => {});\n    }\n    if (this.backendInstance != null) {\n      return;\n    }\n    const sortedBackends = this.getSortedBackends();\n\n    for (let i = 0; i < sortedBackends.length; i++) {\n      const backendName = sortedBackends[i];\n      const success = await this.initializeBackend(backendName).success;\n      if (success) {\n        await this.setBackend(backendName);\n        return;\n      }\n    }\n\n    throw new Error(\n        `Could not initialize any backends, all backend initializations ` +\n        `failed.`);\n  }\n\n  get backend(): KernelBackend {\n    if (this.pendingBackendInit != null) {\n      throw new Error(\n          `Backend '${this.backendName}' has not yet been initialized. Make ` +\n          `sure to await tf.ready() or await tf.setBackend() before calling ` +\n          `other methods`);\n    }\n    if (this.backendInstance == null) {\n      const {name, asyncInit} = this.initializeBackendsAndReturnBest();\n      if (asyncInit) {\n        throw new Error(\n            `The highest priority backend '${name}' has not yet been ` +\n            `initialized. Make sure to await tf.ready() or ` +\n            `await tf.setBackend() before calling other methods`);\n      }\n      this.setBackend(name);\n    }\n    return this.backendInstance;\n  }\n\n  backendNames(): string[] {\n    return Object.keys(this.registryFactory);\n  }\n\n  findBackend(backendName: string): KernelBackend {\n    if (!(backendName in this.registry)) {\n      // If the backend hasn't been initialized but we have a registry entry for\n      // it, initialize it and return it.\n      if (backendName in this.registryFactory) {\n        const {asyncInit} = this.initializeBackend(backendName);\n        if (asyncInit) {\n          // Backend is not ready yet.\n          return null;\n        }\n      } else {\n        return null;\n      }\n    }\n    return this.registry[backendName];\n  }\n\n  findBackendFactory(backendName: string):\n      () => KernelBackend | Promise<KernelBackend> {\n    if (!(backendName in this.registryFactory)) {\n      return null;\n    }\n    return this.registryFactory[backendName].factory;\n  }\n\n  registerBackend(\n      backendName: string,\n      factory: () => KernelBackend | Promise<KernelBackend>,\n      priority = 1): boolean {\n    if (backendName in this.registryFactory) {\n      log.warn(\n          `${backendName} backend was already registered. ` +\n          `Reusing existing backend factory.`);\n      return false;\n    }\n    this.registryFactory[backendName] = {factory, priority};\n    return true;\n  }\n\n  async setBackend(backendName: string): Promise<boolean> {\n    if (this.registryFactory[backendName] == null) {\n      throw new Error(`Backend name '${backendName}' not found in registry`);\n    }\n    this.backendName = backendName;\n    if (this.registry[backendName] == null) {\n      this.backendInstance = null;\n      const {success, asyncInit} = this.initializeBackend(backendName);\n      const result = asyncInit ? await success : success;\n      if (!result) {\n        return false;\n      }\n    }\n    this.backendInstance = this.registry[backendName];\n    this.setupRegisteredKernels();\n    // Reset the profiler.\n    this.profiler = new Profiler(this.backendInstance);\n\n    return true;\n  }\n\n  private setupRegisteredKernels(): void {\n    const kernels = getKernelsForBackend(this.backendName);\n    kernels.forEach(kernel => {\n      if (kernel.setupFunc != null) {\n        kernel.setupFunc(this.backendInstance);\n      }\n    });\n  }\n\n  private disposeRegisteredKernels(backendName: string): void {\n    const kernels = getKernelsForBackend(backendName);\n    kernels.forEach(kernel => {\n      if (kernel.disposeFunc != null) {\n        kernel.disposeFunc(this.registry[backendName]);\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Initializes a backend by looking up the backend name in the factory\n   * registry and calling the factory method. Returns a boolean representing\n   * whether the initialization of the backend suceeded. Throws an error if\n   * there is no backend in the factory registry.\n   */\n  private initializeBackend(backendName: string):\n      {success: boolean|Promise<boolean>, asyncInit: boolean} {\n    const registryFactoryEntry = this.registryFactory[backendName];\n    if (registryFactoryEntry == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot initialize backend ${backendName}, no registration found.`);\n    }\n\n    try {\n      const backend = registryFactoryEntry.factory();\n      /* Test if the factory returns a promise.\n      Done in a more liberal way than\n      previous 'Promise.resolve(backend)===backend'\n      as we needed to account for custom Promise\n      implementations (e.g. Angular) */\n      if (backend && !(backend instanceof KernelBackend) &&\n          typeof backend.then === 'function') {\n        const promiseId = ++this.pendingBackendInitId;\n        const success =\n            backend\n                .then(backendInstance => {\n                  // Outdated promise. Another backend was set in the meantime.\n                  if (promiseId < this.pendingBackendInitId) {\n                    return false;\n                  }\n                  this.registry[backendName] = backendInstance;\n                  this.pendingBackendInit = null;\n                  return true;\n                })\n                .catch(err => {\n                  // Outdated promise. Another backend was set in the meantime.\n                  if (promiseId < this.pendingBackendInitId) {\n                    return false;\n                  }\n                  this.pendingBackendInit = null;\n                  log.warn(`Initialization of backend ${backendName} failed`);\n                  log.warn(err.stack || err.message);\n                  return false;\n                });\n        this.pendingBackendInit = success;\n        return {success, asyncInit: true};\n      } else {\n        this.registry[backendName] = backend as KernelBackend;\n        return {success: true, asyncInit: false};\n      }\n    } catch (err) {\n      log.warn(`Initialization of backend ${backendName} failed`);\n      log.warn(err.stack || err.message);\n      return {success: false, asyncInit: false};\n    }\n  }\n\n  removeBackend(backendName: string): void {\n    if (!(backendName in this.registryFactory)) {\n      throw new Error(`${backendName} backend not found in registry`);\n    }\n    if (this.backendName === backendName && this.pendingBackendInit != null) {\n      // There is a pending promise of the backend we want to remove. Make it\n      // obsolete.\n      this.pendingBackendInitId++;\n    }\n\n    if (backendName in this.registry) {\n      this.disposeRegisteredKernels(backendName);\n      this.registry[backendName].dispose();\n      delete this.registry[backendName];\n    }\n\n    delete this.registryFactory[backendName];\n\n    // Unset the backend if it is active.\n    if (this.backendName === backendName) {\n      this.pendingBackendInit = null;\n      this.backendName = null;\n      this.backendInstance = null;\n    }\n  }\n\n  private getSortedBackends(): string[] {\n    if (Object.keys(this.registryFactory).length === 0) {\n      throw new Error('No backend found in registry.');\n    }\n    return Object.keys(this.registryFactory).sort((a: string, b: string) => {\n      // Highest priority comes first.\n      return this.registryFactory[b].priority -\n          this.registryFactory[a].priority;\n    });\n  }\n\n  private initializeBackendsAndReturnBest():\n      {name: string, asyncInit: boolean} {\n    const sortedBackends = this.getSortedBackends();\n\n    for (let i = 0; i < sortedBackends.length; i++) {\n      const backendName = sortedBackends[i];\n      const {success, asyncInit} = this.initializeBackend(backendName);\n      if (asyncInit || success) {\n        return {name: backendName, asyncInit};\n      }\n    }\n    throw new Error(\n        `Could not initialize any backends, all backend initializations ` +\n        `failed.`);\n  }\n\n  moveData(backend: KernelBackend, dataId: DataId) {\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    const srcBackend = info.backend;\n    const values = this.readSync(dataId);\n    const refCount = srcBackend.refCount(dataId);\n    // Delete the tensor from the old backend and move it to the new\n    // backend.\n    srcBackend.disposeData(dataId, true);\n    info.backend = backend;\n    backend.move(dataId, values, info.shape, info.dtype, refCount);\n    if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n      // Track the number of moves during a kernel execution to correctly\n      // detect memory leaks.\n      this.state.numDataMovesStack[this.state.numDataMovesStack.length - 1]++;\n    }\n  }\n\n  tidy<T extends TensorContainer>(nameOrFn: string|ScopeFn<T>, fn?: ScopeFn<T>):\n      T {\n    let name: string = null;\n    if (fn == null) {\n      // Called with only 1 argument.\n      if (typeof nameOrFn !== 'function') {\n        throw new Error('Please provide a function to tidy()');\n      }\n      fn = nameOrFn;\n    } else {\n      // Called with 2 arguments.\n      if (typeof nameOrFn !== 'string' && !(nameOrFn instanceof String)) {\n        throw new Error(\n            'When calling with two arguments, the first argument ' +\n            'to tidy() must be a string');\n      }\n      if (typeof fn !== 'function') {\n        throw new Error(\n            'When calling with two arguments, the 2nd argument ' +\n            'to tidy() must be a function');\n      }\n      name = nameOrFn as string;\n      // TODO(nsthorat,smilkov): Do operation logging and performance\n      // profiling.\n    }\n    let result: T;\n    return this.scopedRun(\n        () => this.startScope(name), () => this.endScope(result), () => {\n          result = fn();\n          if (result instanceof Promise) {\n            console.error('Cannot return a Promise inside of tidy.');\n          }\n          return result;\n        });\n  }\n\n  private scopedRun<T>(start: () => void, end: () => void, f: () => T): T {\n    start();\n    try {\n      const res = f();\n      end();\n      return res;\n    } catch (ex) {\n      end();\n      throw ex;\n    }\n  }\n\n  private static nextTensorId = 0;\n  private nextTensorId(): number {\n    return Engine.nextTensorId++;\n  }\n\n  private static nextVariableId = 0;\n  private nextVariableId(): number {\n    return Engine.nextVariableId++;\n  }\n\n  /**\n   * This method is called instead of the public-facing tensor.clone() when\n   * saving a tensor for backwards pass. It makes sure to add the clone\n   * operation to the tape regardless of being called inside a kernel\n   * execution.\n   */\n  private clone(x: Tensor): Tensor {\n    const y: Tensor = ENGINE.runKernel(Identity, {x} as {} as NamedTensorMap);\n    const inputs = {x};\n    const grad = (dy: Tensor) => ({\n      x: () => {\n        const dtype = 'float32';\n        const gradInputs = {x: dy};\n        const attrs = {dtype};\n\n        return ENGINE.runKernel(\n                   Cast, gradInputs as {} as NamedTensorMap,\n                   // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n                   attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor;\n      }\n    });\n    const saved: Tensor[] = [];\n    this.addTapeNode(this.state.activeScope.name, inputs, [y], grad, saved, {});\n    return y;\n  }\n\n  /**\n   * Execute a kernel with the given name and return the output tensor.\n   *\n   * @param kernelName The name of the kernel to execute.\n   * @param inputs A map of input names to tensors.\n   * @param attrs A map of attribute names to their values. An attribute is a\n   *     primitive (non-tensor) input to the kernel.\n   * @param inputsToSave A list of tensors, inputs to save for the backprop\n   *     computation.\n   * @param outputsToSave A list of booleans, specifying which output to save\n   *     for the backprop computation. These are booleans since the output\n   * tensors are not visible to the user.\n   */\n  runKernel<T extends Tensor|Tensor[]>(\n      kernelName: string, inputs: NamedTensorMap, attrs?: NamedAttrMap): T {\n    if (this.backendName == null) {\n      // backend has not been initialized yet (backend initialization is lazy\n      // can be deferred until an op/ kernel is run).\n      // The below getter has side effects that will try to initialize the\n      // backend and set properties like this.backendName\n      // tslint:disable-next-line: no-unused-expression\n      this.backend;\n    }\n    const hasKernel = getKernel(kernelName, this.backendName) != null;\n    if (!hasKernel) {\n      throw new Error(`Kernel '${kernelName}' not registered for backend '${\n          this.backendName}'`);\n    }\n    return this.runKernelFunc({kernelName, inputs, attrs});\n  }\n\n  private shouldCheckForMemLeaks(): boolean {\n    return this.ENV.getBool('IS_TEST');\n  }\n\n  private checkKernelForMemLeak(\n      kernelName: string, numDataIdsBefore: number,\n      outInfos: TensorInfo[]): void {\n    const numDataIdsAfter = this.backend.numDataIds();\n\n    // Count the number of data ids associated with the result of the kernel.\n    let numOutputDataIds = 0;\n    outInfos.forEach(info => {\n      // Complex numbers allocate 3 data ids, one for 'real', one for\n      // 'imaginary', and one for the container that holds the former two.\n      numOutputDataIds += (info.dtype === 'complex64' ? 3 : 1);\n    });\n\n    // Account for the number of moves during kernel execution. A \"data move\"\n    // can happen in the middle of a kernel execution, placing a new (key,value)\n    // pair in the data storage. Since data moves have net zero effect (we\n    // always remove the data from the old backend), we have to cancel them out\n    // when detecting memory leaks.\n    const numMoves =\n        this.state.numDataMovesStack[this.state.numDataMovesStack.length - 1];\n    const dataIdsLeaked =\n        numDataIdsAfter - numDataIdsBefore - numOutputDataIds - numMoves;\n    if (dataIdsLeaked > 0) {\n      throw new Error(\n          `Backend '${this.backendName}' has an internal memory leak ` +\n          `(${dataIdsLeaked} data ids) after running '${kernelName}'`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Internal helper method to execute a kernel Func\n   *\n   * Use `runKernel` to execute kernels from outside of engine.\n   */\n  private runKernelFunc<T extends Tensor|Tensor[], I extends NamedTensorMap>(\n      kernelParams: RegisteredKernelInvocation<I>|\n      CustomGradKernelInvocation<T, I>): T {\n    let outputs: Tensor[];\n    let saved: Tensor[] = [];\n    const isTapeOn = this.isTapeOn();\n\n    const startingBytecount = this.state.numBytes;\n    const startingNumTensors = this.state.numTensors;\n\n    if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n      this.state.numDataMovesStack.push(0);\n    }\n\n    let kernelFunc: () => Tensor[];\n    if (this.backendName == null) {\n      // backend has not been initialized yet (backend initialization is lazy\n      // can be deferred until an op/ kernel is run).\n      // The below getter has side effects that will try to initialize the\n      // backend and set properties like this.backendName\n      // tslint:disable-next-line: no-unused-expression\n      this.backend;\n    }\n\n    let out: TensorInfo|TensorInfo[];\n\n    const kernelOrScopeName = isRegisteredKernelInvocation(kernelParams) ?\n        kernelParams.kernelName :\n        this.state.activeScope != null ? this.state.activeScope.name : '';\n\n    // Create the kernelFunc from either a registered kernel OR passed in\n    // forward/backward functions (used by custom grad). In this context a\n    // kernelFunc wraps a kernel implementation with some bookkeeping.\n\n    if (isRegisteredKernelInvocation(kernelParams)) {\n      const {kernelName, inputs, attrs} = kernelParams;\n      if (this.backendName == null) {\n        // backend has not been initialized yet (backend initialization is lazy\n        // can be deferred until an op/ kernel is run).\n        // The below getter has side effects that will try to initialize the\n        // backend and set properties like this.backendName\n        // tslint:disable-next-line: no-unused-expression\n        this.backend;\n      }\n      const kernel = getKernel(kernelName, this.backendName);\n      util.assert(\n          kernel != null,\n          () => `Cannot find registered kernel '${kernelName}' for backend '${\n              this.backendName}'`);\n\n      kernelFunc = () => {\n        const numDataIdsBefore = this.backend.numDataIds();\n        out = kernel.kernelFunc({inputs, attrs, backend: this.backend});\n        const outInfos = Array.isArray(out) ? out : [out];\n        if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n          this.checkKernelForMemLeak(kernelName, numDataIdsBefore, outInfos);\n        }\n\n        const outTensors = outInfos.map((outInfo: TensorInfo|Tensor) => {\n          // todo (yassogba) remove this option (Tensor) when node backend\n          // methods have been modularized and they all return tensorInfo.\n          // TensorInfos do not have a rank attribute.\n          if ((outInfo as Tensor).rank != null) {\n            return outInfo as Tensor;\n          }\n          return this.makeTensorFromTensorInfo(outInfo);\n        });\n\n        // Save any required inputs and outputs.\n\n        // Do not save unless we are recording to the tape. Otherwise it would\n        // cause a mem leak since there would be no backprop for these tensors\n        // (which would otherwise dispose them).\n        if (isTapeOn) {\n          const tensorsToSave =\n              this.getTensorsForGradient(kernelName, inputs, outTensors);\n          saved = this.saveTensorsForBackwardMode(tensorsToSave);\n        }\n        return outTensors;\n      };\n    } else {\n      const {forwardFunc} = kernelParams;\n      // Running a customGrad op.\n      const saveFunc: GradSaveFunc = (tensors) => {\n        // Do not save unless we are recording to the tape. Otherwise it would\n        // cause a mem leak since we would never run backprop, which disposes\n        // the kept tensors.\n        if (!isTapeOn) {\n          return;\n        }\n        saved = tensors.map(tensor => this.keep(this.clone(tensor)));\n      };\n\n      kernelFunc = () => {\n        const numDataIdsBefore = this.backend.numDataIds();\n        out = this.tidy(() => forwardFunc(this.backend, saveFunc));\n        const outs = (Array.isArray(out) ? out : [out]) as Tensor[];\n        if (this.shouldCheckForMemLeaks()) {\n          // Scope name is used to print a more helpful error message if needed.\n          this.checkKernelForMemLeak(kernelOrScopeName, numDataIdsBefore, outs);\n        }\n        return outs;\n      };\n    }\n\n    //\n    // Run the kernelFunc. Optionally profiling it.\n    //\n    const {inputs, attrs} = kernelParams;\n    const backwardsFunc = isRegisteredKernelInvocation(kernelParams) ?\n        null :\n        kernelParams.backwardsFunc;\n\n    let kernelProfile: KernelProfile;\n    this.scopedRun(\n        // Stop recording to a tape when running a kernel.\n        () => this.state.kernelDepth++, () => this.state.kernelDepth--, () => {\n          if (!this.ENV.getBool('DEBUG') && !this.state.profiling) {\n            outputs = kernelFunc();\n          } else {\n            kernelProfile = this.profiler.profileKernel(\n                kernelOrScopeName, inputs, () => kernelFunc());\n            if (this.ENV.getBool('DEBUG')) {\n              this.profiler.logKernelProfile(kernelProfile);\n            }\n            outputs = kernelProfile.outputs;\n          }\n        });\n\n    if (isTapeOn) {\n      this.addTapeNode(\n          kernelOrScopeName, inputs, outputs, backwardsFunc, saved, attrs);\n    }\n\n    if (this.state.profiling) {\n      this.state.activeProfile.kernels.push({\n        name: kernelOrScopeName,\n        bytesAdded: this.state.numBytes - startingBytecount,\n        totalBytesSnapshot: this.state.numBytes,\n        tensorsAdded: this.state.numTensors - startingNumTensors,\n        totalTensorsSnapshot: this.state.numTensors,\n        inputShapes: Object.keys(inputs).map(\n            key => inputs[key] != null ? inputs[key].shape : null),\n        outputShapes: outputs.map(item => item.shape),\n        kernelTimeMs: kernelProfile.timeMs,\n        extraInfo: kernelProfile.extraInfo\n      });\n    }\n    return (Array.isArray(out) ? outputs : outputs[0]) as T;\n  }\n\n  /**\n   * Saves tensors used in forward mode for use in backward mode.\n   *\n   * @param tensors the list of tensors to save.\n   */\n  private saveTensorsForBackwardMode(tensors: Tensor[]): Tensor[] {\n    const saved = tensors.map(tensor => this.keep(this.clone(tensor)));\n    return saved;\n  }\n\n  /**\n   * Returns a list of tensors to save for a given gradient calculation.\n   *\n   * @param kernelName name of kernel to look up gradient for.\n   * @param inputs a map of input tensors.\n   * @param outputs an array of output tensors from forward mode of kernel.\n   */\n  private getTensorsForGradient(\n      kernelName: string, inputs: NamedTensorMap,\n      outputs: Tensor[]): Tensor[]|null {\n    const gradConfig = getGradient(kernelName);\n    if (gradConfig != null) {\n      const inputsToSave: string[] = gradConfig.inputsToSave || [];\n      const outputsToSave: boolean[] = gradConfig.outputsToSave || [];\n\n      // If saveAllInputs is true, all inputs will be saved. Otherwise, inputs\n      // specified in inputsToSave will be saved.\n      let inputTensorsToSave: Tensor[];\n      if (gradConfig.saveAllInputs) {\n        util.assert(\n            Array.isArray(inputs),\n            () => 'saveAllInputs is true, expected inputs to be an array.');\n\n        inputTensorsToSave = Object.keys(inputs).map((key) => inputs[key]);\n      } else {\n        inputTensorsToSave = inputsToSave.map((inputName) => inputs[inputName]);\n      }\n\n      const outputTensorsToSave: Tensor[] =\n          outputs.filter((_, i) => outputsToSave[i]);\n\n      return inputTensorsToSave.concat(outputTensorsToSave);\n    }\n    // We return an empty list rather than throw an error because the kernel we\n    // are looking up may not actually be relevant to backproping through the\n    // overall function\n    //\n    // See 'does not error if irrelevant (pruned) ops are missing grads' test\n    // in gradients_test.ts for an example.\n    return [];\n  }\n\n  /**\n   * Internal method used by public APIs for tensor creation. Makes a new\n   * tensor with the provided shape, dtype and values. It always\n   * creates a new data id and writes the values to the underlying backend.\n   */\n  makeTensor(\n      values: DataValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      backend?: KernelBackend): Tensor {\n    if (values == null) {\n      throw new Error('Values passed to engine.makeTensor() are null');\n    }\n    dtype = dtype || 'float32';\n    backend = backend || this.backend;\n    let backendVals = values as BackendValues;\n    if (dtype === 'string' && util.isString(values[0])) {\n      backendVals = (values as string[]).map(d => util.encodeString(d));\n    }\n    const dataId = backend.write(backendVals, shape, dtype);\n    const t = new Tensor(shape, dtype, dataId, this.nextTensorId());\n    this.trackTensor(t, backend);\n\n    // Count bytes for string tensors.\n    if (dtype === 'string') {\n      const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n      const newBytes = bytesFromStringArray(backendVals as Uint8Array[]);\n      this.state.numBytes += newBytes - info.bytes;\n      info.bytes = newBytes;\n    }\n    return t;\n  }\n\n  /**\n   * Internal method used by backends. Makes a new tensor\n   * that is a wrapper around an existing data id. It doesn't create\n   * a new data id, only increments the ref count used in memory tracking.\n   * @deprecated\n   */\n  makeTensorFromDataId(\n    dataId: DataId, shape: number[], dtype: DataType,\n    backend?: KernelBackend): Tensor {\n    dtype = dtype || 'float32';\n    const tensorInfo: TensorInfo = {dataId, shape, dtype};\n    return this.makeTensorFromTensorInfo(tensorInfo, backend);\n  }\n\n  /**\n   * Internal method used by backends. Makes a new tensor that is a wrapper\n   * around an existing data id in TensorInfo. It doesn't create a new data id,\n   * only increments the ref count used in memory tracking.\n   */\n  makeTensorFromTensorInfo(tensorInfo: TensorInfo, backend?: KernelBackend):\n      Tensor {\n    const {dataId, shape, dtype} = tensorInfo;\n    const t = new Tensor(shape, dtype, dataId, this.nextTensorId());\n    this.trackTensor(t, backend);\n    return t;\n  }\n\n  makeVariable(\n      initialValue: Tensor, trainable = true, name?: string,\n      dtype?: DataType): Variable {\n    name = name || this.nextVariableId().toString();\n    if (dtype != null && dtype !== initialValue.dtype) {\n      initialValue = initialValue.cast(dtype);\n    }\n    const v = new Variable(initialValue, trainable, name, this.nextTensorId());\n    if (this.state.registeredVariables[v.name] != null) {\n      throw new Error(`Variable with name ${v.name} was already registered`);\n    }\n    this.state.registeredVariables[v.name] = v;\n    this.incRef(v, this.backend);\n    return v;\n  }\n\n  trackTensor(a: Tensor, backend: KernelBackend): void {\n    this.state.numTensors++;\n    if (a.dtype === 'string') {\n      this.state.numStringTensors++;\n    }\n    // Bytes for complex numbers are counted by their components. Bytes for\n    // string tensors are counted when writing values.\n    let bytes = 0;\n    if (a.dtype !== 'complex64' && a.dtype !== 'string') {\n      bytes = a.size * util.bytesPerElement(a.dtype);\n    }\n    this.state.numBytes += bytes;\n\n    if (!this.state.tensorInfo.has(a.dataId)) {\n      this.state.numDataBuffers++;\n      this.state.tensorInfo.set(a.dataId, {\n        backend: backend || this.backend,\n        dtype: a.dtype,\n        shape: a.shape,\n        bytes\n      });\n    }\n\n    if (!(a instanceof Variable)) {\n      this.track(a);\n    }\n  }\n\n  // Track the tensor by dataId and increase the refCount for the dataId in the\n  // backend.\n  // TODO(pyu10055): This is currently used by makeVariable method, to increase\n  // refCount on the backend for the dataId. It can potentially be replaced with\n  // Identity op indead of calling backend directly.\n  incRef(a: Tensor, backend: KernelBackend): void {\n    this.trackTensor(a, backend);\n    this.backend.incRef(a.dataId);\n  }\n\n  removeDataId(dataId: DataId, backend: KernelBackend) {\n    if (this.state.tensorInfo.has(dataId) &&\n        this.state.tensorInfo.get(dataId).backend === backend) {\n      this.state.tensorInfo.delete(dataId);\n      this.state.numDataBuffers--;\n    }\n  }\n  disposeTensor(a: Tensor): void {\n    if (!this.state.tensorInfo.has(a.dataId)) {\n      return;\n    }\n    const info = this.state.tensorInfo.get(a.dataId);\n\n    this.state.numTensors--;\n    if (a.dtype === 'string') {\n      this.state.numStringTensors--;\n      this.state.numBytes -= info.bytes;\n    }\n    // Don't count bytes for complex numbers as they are counted by their\n    // components.\n    if (a.dtype !== 'complex64' && a.dtype !== 'string') {\n      const bytes = a.size * util.bytesPerElement(a.dtype);\n      this.state.numBytes -= bytes;\n    }\n\n    // Remove the reference to dataId if backend dispose the data successfully\n    if (info.backend.disposeData(a.dataId)) {\n      this.removeDataId(a.dataId, info.backend);\n    }\n\n    // TODO(nsthorat): Construct an error and save the stack trace for\n    // debugging when in debug mode. Creating a stack trace is too expensive\n    // to do unconditionally.\n  }\n\n  disposeVariables(): void {\n    for (const varName in this.state.registeredVariables) {\n      const v = this.state.registeredVariables[varName];\n      this.disposeVariable(v);\n    }\n  }\n\n  disposeVariable(v: Variable): void {\n    this.disposeTensor(v);\n    if (this.state.registeredVariables[v.name] != null) {\n      delete this.state.registeredVariables[v.name];\n    }\n  }\n\n  memory(): MemoryInfo {\n    const info = this.backend.memory() as MemoryInfo;\n    info.numTensors = this.state.numTensors;\n    info.numDataBuffers = this.state.numDataBuffers;\n    info.numBytes = this.state.numBytes;\n    if (this.state.numStringTensors > 0) {\n      info.unreliable = true;\n      if (info.reasons == null) {\n        info.reasons = [];\n      }\n      info.reasons.push(\n          'Memory usage by string tensors is approximate ' +\n          '(2 bytes per character)');\n    }\n    return info;\n  }\n\n  async profile(query: () => (TensorContainer | Promise<TensorContainer>)):\n      Promise<ProfileInfo> {\n    this.state.profiling = true;\n\n    const startBytes = this.state.numBytes;\n    const startNumTensors = this.state.numTensors;\n\n    this.state.activeProfile.kernels = [];\n    this.state.activeProfile.result = await query();\n\n    this.state.profiling = false;\n\n    this.state.activeProfile.peakBytes = Math.max(\n        ...this.state.activeProfile.kernels.map(d => d.totalBytesSnapshot));\n    this.state.activeProfile.newBytes = this.state.numBytes - startBytes;\n    this.state.activeProfile.newTensors =\n        this.state.numTensors - startNumTensors;\n    for (const kernel of this.state.activeProfile.kernels) {\n      kernel.kernelTimeMs = await kernel.kernelTimeMs;\n      kernel.extraInfo = await kernel.extraInfo;\n    }\n    return this.state.activeProfile;\n  }\n\n  isTapeOn(): boolean {\n    return this.state.gradientDepth > 0 && this.state.kernelDepth === 0;\n  }\n\n  private addTapeNode(\n      kernelName: string, inputs: NamedTensorMap, outputs: Tensor[],\n      gradientsFunc: GradFunc, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap): void {\n    const tapeNode: TapeNode =\n        {id: this.state.nextTapeNodeId++, kernelName, inputs, outputs, saved};\n\n    const gradConfig = getGradient(kernelName);\n    if (gradConfig != null) {\n      gradientsFunc = gradConfig.gradFunc;\n    }\n    if (gradientsFunc != null) {\n      tapeNode.gradient = (dys: Tensor[]) => {\n        // TODO(smilkov): To optimize back-prop, pass dys that are not used in\n        // the backprop graph to the user as null instead of zeros\n        dys = dys.map((dy, i) => {\n          if (dy == null) {\n            const output = outputs[i];\n            const vals = util.makeZerosTypedArray(output.size, output.dtype);\n            return this.makeTensor(vals, output.shape, output.dtype);\n          }\n          return dy;\n        });\n        // Grad functions of ops with single outputs expect a dy, while ops\n        // with multiple outputs expect dys (array of dy).\n        return gradientsFunc(dys.length > 1 ? dys : dys[0], saved, attrs);\n      };\n    }\n    this.state.activeTape.push(tapeNode);\n  }\n\n  keep<T extends Tensor>(result: T): T {\n    result.kept = true;\n    return result;\n  }\n\n  private startTape() {\n    if (this.state.gradientDepth === 0) {\n      this.state.activeTape = [];\n    }\n    this.state.gradientDepth++;\n  }\n\n  private endTape() {\n    this.state.gradientDepth--;\n  }\n\n  /**\n   * Start a scope. Use this with endScope() to achieve the same functionality\n   * as scope() without the need for a function closure.\n   */\n  startScope(name?: string) {\n    const scopeInfo: ScopeState = {\n      track: [],\n      name: 'unnamed scope',\n      id: this.state.nextScopeId++\n    };\n    if (name) {\n      scopeInfo.name = name;\n    }\n    this.state.scopeStack.push(scopeInfo);\n    this.state.activeScope = scopeInfo;\n  }\n\n  /**\n   * End a scope. Use this with startScope() to achieve the same functionality\n   * as scope() without the need for a function closure.\n   */\n  endScope(result?: TensorContainer) {\n    const tensorsToTrackInParent = getTensorsInContainer(result);\n    const tensorsToTrackInParentSet =\n        new Set(tensorsToTrackInParent.map(t => t.id));\n\n    // Dispose the arrays tracked in this scope.\n    for (let i = 0; i < this.state.activeScope.track.length; i++) {\n      const tensor = this.state.activeScope.track[i];\n      if (!tensor.kept && !tensorsToTrackInParentSet.has(tensor.id)) {\n        tensor.dispose();\n      }\n    }\n\n    const oldScope = this.state.scopeStack.pop();\n    this.state.activeScope = this.state.scopeStack.length === 0 ?\n        null :\n        this.state.scopeStack[this.state.scopeStack.length - 1];\n\n    // Track the current result in the parent scope.\n    tensorsToTrackInParent.forEach(tensor => {\n      // Only track the tensor if was allocated in the inner scope and is not\n      // globally kept.\n      if (!tensor.kept && tensor.scopeId === oldScope.id) {\n        this.track(tensor);\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Returns gradients of `f` with respect to each of the `xs`. The gradients\n   * returned are of the same length as `xs`, but some might be null if `f`\n   * was not a function of that `x`. It also takes optional dy to multiply the\n   * gradient, which defaults to `1`.\n   */\n  gradients<T extends Tensor>(\n      f: () => T, xs: Tensor[], dy?: T,\n      allowNoGradients = false): {value: T, grads: Tensor[]} {\n    util.assert(\n        xs.length > 0, () => 'gradients() received an empty list of xs.');\n    if (dy != null && dy.dtype !== 'float32') {\n      throw new Error(`dy must have 'float32' dtype, but has '${dy.dtype}'`);\n    }\n\n    const y = this.scopedRun(\n        () => this.startTape(), () => this.endTape(),\n        () => this.tidy('forward', f));\n\n    util.assert(\n        y instanceof Tensor,\n        () => 'The result y returned by f() must be a tensor.');\n    // Filter out the nodes that don't connect x => y.\n    const filteredTape = getFilteredNodesXToY(this.state.activeTape, xs, y);\n    if (!allowNoGradients && filteredTape.length === 0 && xs.length > 0) {\n      throw new Error(\n          'Cannot compute gradient of y=f(x) with respect to x. Make sure ' +\n          'that the f you passed encloses all operations that lead from x ' +\n          'to y.');\n    }\n\n    return this.tidy('backward', () => {\n      const accumulatedGradientMap: {[tensorId: number]: Tensor} = {};\n      accumulatedGradientMap[y.id] = (dy == null) ? ones(y.shape) : dy;\n\n      // Backprop gradients through the filtered nodes.\n      backpropagateGradients(\n          accumulatedGradientMap, filteredTape,\n          // Pass the tidy function to avoid circular dep with `tape.ts`.\n          f => this.tidy(f as ScopeFn<Tensor>),\n          // Pass an add function to avoide a circular dep with `tape.ts`.\n          add);\n      const grads = xs.map(x => accumulatedGradientMap[x.id]);\n\n      if (this.state.gradientDepth === 0) {\n        // This means that we are not computing higher-order gradients\n        // and can clean up the tape.\n        this.state.activeTape.forEach(node => {\n          for (const tensor of node.saved) {\n            tensor.dispose();\n          }\n        });\n        this.state.activeTape = null;\n      }\n      return {value: y, grads};\n    });\n  }\n\n  customGrad<T extends Tensor>(f: CustomGradientFunc<T>):\n      (...args: Array<Tensor|GradSaveFunc>) => T {\n    util.assert(\n        util.isFunction(f),\n        () => 'The f passed in customGrad(f) must be a function.');\n    return (...inputs: Tensor[]): T => {\n      util.assert(\n          inputs.every(t => t instanceof Tensor),\n          () => 'The args passed in customGrad(f)(x1, x2,...) must all be ' +\n              'tensors');\n\n      let res: {\n        value: T,\n        gradFunc: (dy: T, saved: Tensor[]) => Tensor | Tensor[],\n      };\n      const inputMap: NamedTensorMap = {};\n      inputs.forEach((input, i) => {\n        inputMap[i] = input;\n      });\n\n      const forwardFunc: ForwardFunc<T> = (_, save) => {\n        res = f(...[...inputs, save]);\n        util.assert(\n            res.value instanceof Tensor,\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.value` is a tensor');\n        util.assert(\n            util.isFunction(res.gradFunc),\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.gradFunc` is a function.');\n        return res.value;\n      };\n\n      const backwardsFunc = (dy: T, saved: Tensor[]) => {\n        const gradRes = res.gradFunc(dy, saved);\n        const grads: Tensor[] = Array.isArray(gradRes) ? gradRes : [gradRes];\n        util.assert(\n            grads.length === inputs.length,\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.gradFunc` is a function that returns ' +\n                'the same number of tensors as inputs passed to f(...).');\n        util.assert(\n            grads.every(t => t instanceof Tensor),\n            () => 'The function f passed in customGrad(f) must return an ' +\n                'object where `obj.gradFunc` is a function that returns ' +\n                'a list of only tensors.');\n        const gradMap: {[key: string]: () => Tensor} = {};\n        grads.forEach((grad, i) => {\n          gradMap[i] = () => grad;\n        });\n        return gradMap;\n      };\n\n      return this.runKernelFunc({\n        forwardFunc,\n        backwardsFunc,\n        inputs: inputMap,\n      });\n    };\n  }\n\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues {\n    // Route the read to the correct backend.\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    return info.backend.readSync(dataId);\n  }\n  read(dataId: DataId): Promise<BackendValues> {\n    // Route the read to the correct backend.\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    return info.backend.read(dataId);\n  }\n\n  readToGPU(dataId: DataId, options?: DataToGPUOptions): GPUData {\n    // Route the read to the correct backend.\n    const info = this.state.tensorInfo.get(dataId);\n    return info.backend.readToGPU(dataId, options);\n  }\n\n  async time(query: () => void): Promise<TimingInfo> {\n    const start = now();\n    const timingInfo = await this.backend.time(query) as TimingInfo;\n    timingInfo.wallMs = now() - start;\n    return timingInfo;\n  }\n\n  /**\n   * Tracks a Tensor in the current scope to be automatically cleaned up\n   * when the current scope ends, and returns the value.\n   *\n   * @param result The Tensor to track in the current scope.\n   */\n  private track<T extends Tensor>(result: T): T {\n    if (this.state.activeScope != null) {\n      result.scopeId = this.state.activeScope.id;\n      this.state.activeScope.track.push(result);\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  get registeredVariables(): NamedVariableMap {\n    return this.state.registeredVariables;\n  }\n\n  /**\n   * Resets the engine state. Removes all backends but does not remove\n   * registered backend factories.\n   */\n  reset(): void {\n    // Make any pending promise obsolete.\n    this.pendingBackendInitId++;\n\n    this.state.dispose();\n    this.ENV.reset();\n    this.state = new EngineState();\n\n    for (const backendName in this.registry) {\n      this.disposeRegisteredKernels(backendName);\n      this.registry[backendName].dispose();\n      delete this.registry[backendName];\n    }\n    this.backendName = null;\n    this.backendInstance = null;\n    this.pendingBackendInit = null;\n  }\n}\n\nfunction ones(shape: number[]): Tensor {\n  const values = makeOnesTypedArray(sizeFromShape(shape), 'float32');\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, 'float32');\n}\n\nexport function getOrMakeEngine(): Engine {\n  const ns = getGlobalNamespace() as {} as {_tfengine: Engine};\n  if (ns._tfengine == null) {\n    const environment = new Environment(ns);\n    ns._tfengine = new Engine(environment);\n  }\n  setEnvironmentGlobal(ns._tfengine.ENV);\n\n  // Tell the current tensor interface that the global engine is responsible\n  // for tracking.\n  setTensorTracker(() => ns._tfengine);\n  return ns._tfengine;\n}\n\nexport const ENGINE = getOrMakeEngine();\n\n/**\n * A implementation of the add op for use within engine and tape.\n *\n * This allows us to avoid a circular dependency between add.ts and engine.\n * It is exported to be available in tape tests.\n */\nexport function add(a: Tensor, b: Tensor): Tensor {\n  // We duplicate Add here to avoid a circular dependency with add.ts.\n  const inputs = {a, b};\n  return ENGINE.runKernel(Add, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {NamedTensorMap} from './tensor_types';\nimport * as util from './util';\n\nexport interface TapeNode {\n  id: number;\n  kernelName: string;\n  outputs: Tensor[];\n  inputs: NamedTensorMap;\n  // Optional params, defined only for ops with gradient impl.\n  gradient?: (dys: Tensor[]) => NamedGradientMap;\n  saved?: Tensor[];\n}\n\nexport type NamedGradientMap = {\n  [inputName: string]: () => Tensor;\n};\n\n/**\n * Computes a list of TapeNodes that connect x to y, filtering everything else\n * out and preserving the order of the original tape elements.\n *\n * @param tape The tape elements to filter.\n * @param xs The input Tensors.\n * @param y The output Tensor.\n */\nexport function getFilteredNodesXToY(\n    tape: TapeNode[], xs: Tensor[], y: Tensor): TapeNode[] {\n  // Forward pass to compute all the nodes and Tensors that are transitively a\n  // function of x.\n  const tensorsFromX: {[tensorId: number]: boolean} = {};\n  const nodesFromX: {[nodeId: number]: boolean} = {};\n  for (let i = 0; i < xs.length; i++) {\n    tensorsFromX[xs[i].id] = true;\n  }\n\n  for (let i = 0; i < tape.length; i++) {\n    const node = tape[i];\n    const nodeInputs = node.inputs;\n    for (const inputName in nodeInputs) {\n      const input = nodeInputs[inputName];\n\n      let anyInputFromX = false;\n      for (let j = 0; j < xs.length; j++) {\n        if (tensorsFromX[input.id]) {\n          node.outputs.forEach(output => tensorsFromX[output.id] = true);\n          anyInputFromX = true;\n          nodesFromX[node.id] = true;\n          break;\n        }\n      }\n\n      if (anyInputFromX) {\n        break;\n      }\n    }\n  }\n\n  // Backward pass to find all of the nodes and Tensors that lead to y.\n  const tensorsLeadToY: {[tensorId: number]: boolean} = {};\n  tensorsLeadToY[y.id] = true;\n  const nodesToY: {[nodeId: number]: boolean} = {};\n\n  for (let i = tape.length - 1; i >= 0; i--) {\n    const node = tape[i];\n    const nodeInputs = node.inputs;\n\n    // If any of the outputs lead to y, mark all of the inputs as leading to y.\n    for (let j = 0; j < node.outputs.length; j++) {\n      if (tensorsLeadToY[node.outputs[j].id]) {\n        for (const inputName in nodeInputs) {\n          tensorsLeadToY[nodeInputs[inputName].id] = true;\n          nodesToY[node.id] = true;\n        }\n        break;\n      }\n    }\n  }\n\n  // Return the paths that come from x and lead to y.\n  const filteredTape: TapeNode[] = [];\n  for (let i = 0; i < tape.length; i++) {\n    const node = tape[i];\n\n    if (nodesFromX[node.id] && nodesToY[node.id]) {\n      // Prune the inputs from the node that aren't a function of x.\n      const prunedInputs: {[inputName: string]: Tensor} = {};\n      for (const inputName in node.inputs) {\n        const nodeInput = node.inputs[inputName];\n        if (tensorsFromX[nodeInput.id]) {\n          prunedInputs[inputName] = nodeInput;\n        }\n      }\n\n      // Copy the node and overwrite inputsAndArgs to the pruned version.\n      const prunedNode = Object.assign({}, node);\n      prunedNode.inputs = prunedInputs;\n      prunedNode.outputs = node.outputs;\n\n      filteredTape.push(prunedNode);\n    }\n  }\n\n  return filteredTape;\n}\n\n/**\n * Backpropagate gradients through the filtered TapeNodes.\n *\n * @param tensorAccumulatedGradientMap A map of Tensor to its gradient. This map\n * is mutated by this method.\n * @param filteredTape The filtered TapeNodes to backprop through.\n */\nexport function backpropagateGradients(\n    tensorAccumulatedGradientMap: {[tensorId: number]: Tensor},\n    filteredTape: TapeNode[], tidy: (f: Function) => Tensor,\n    add: (a: Tensor, b: Tensor) => Tensor) {\n  // Walk the tape backward and keep a map of Tensor to its gradient.\n  for (let i = filteredTape.length - 1; i >= 0; i--) {\n    const node = filteredTape[i];\n\n    const dys: Tensor[] = [];\n    node.outputs.forEach(o => {\n      const gradTensor = tensorAccumulatedGradientMap[o.id];\n      if (gradTensor != null) {\n        dys.push(gradTensor);\n      } else {\n        // This particular output is not in the back-propagation subgraph, so it\n        // does not affect the final output, thus we put null for its dy.\n        dys.push(null);\n      }\n    });\n\n    if (node.gradient == null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot compute gradient: gradient function not found ` +\n          `for ${node.kernelName}.`);\n    }\n\n    // Backprop dy through this node and accumulate gradients over the inputs.\n    const inputGradients = node.gradient(dys);\n\n    for (const inputName in node.inputs) {\n      if (!(inputName in inputGradients)) {\n        throw new Error(\n            `Cannot backprop through input ${inputName}. ` +\n            `Available gradients found: ${Object.keys(inputGradients)}.`);\n      }\n\n      // Call the gradient function.\n      const dx = tidy(() => inputGradients[inputName]());\n      if (dx.dtype !== 'float32') {\n        throw new Error(\n            `Error in gradient for op ${\n                node.kernelName}. The gradient of input ` +\n            `${inputName} must have 'float32' dtype, but has '${dx.dtype}'`);\n      }\n      const x = node.inputs[inputName];\n      if (!util.arraysEqual(dx.shape, x.shape)) {\n        throw new Error(\n            `Error in gradient for op ${\n                node.kernelName}. The gradient of input ` +\n            `'${inputName}' has shape '${dx.shape}', which does not match ` +\n            `the shape of the input '${x.shape}'`);\n      }\n\n      if (tensorAccumulatedGradientMap[x.id] == null) {\n        tensorAccumulatedGradientMap[x.id] = dx;\n      } else {\n        const curGradient = tensorAccumulatedGradientMap[x.id];\n        tensorAccumulatedGradientMap[x.id] = add(curGradient, dx);\n        curGradient.dispose();\n      }\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction _isNavigatorDefined(): boolean {\n  return typeof navigator !== 'undefined' && navigator != null;\n}\n\nlet isMobileMockValue: boolean|undefined;\n\nexport function mockIsMobile(value: boolean|undefined) {\n  isMobileMockValue = value;\n}\n\nexport function isMobile(nav?: Navigator): boolean {\n  if (isMobileMockValue !== undefined) {\n    return isMobileMockValue;\n  }\n  if (nav || _isNavigatorDefined()) {\n    if (!nav) {\n      nav = navigator;\n    }\n    if (nav.product === 'ReactNative') {\n      return true;\n    }\n\n    const a = nav.userAgent || nav.vendor ||\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        (typeof window !== 'undefined' ? (window as any).opera : '');\n    // Use `navigator.userAgentData.mobile` as fallback.\n    if (!a) {\n      // tslint:disable-next-line:no-any\n      const navAny = nav as any;\n      return navAny.userAgentData && navAny.userAgentData.mobile;\n    }\n    // tslint:disable-next-line:max-line-length\n    return /(android|bb\\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i\n               .test(a) ||\n        // tslint:disable-next-line:max-line-length\n        /1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\\-(n|u)|c55\\/|capi|ccwa|cdm\\-|cell|chtm|cldc|cmd\\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\\-5|g\\-mo|go(\\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\\-(m|p|t)|hei\\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\\-c|ht(c(\\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\\-(20|go|ma)|i230|iac( |\\-|\\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\\/)|klon|kpt |kwc\\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\\/(k|l|u)|50|54|\\-[a-w])|libw|lynx|m1\\-w|m3ga|m50\\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\\-g|qa\\-a|qc(07|12|21|32|60|\\-[2-7]|i\\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\\-|oo|p\\-)|sdk\\/|se(c(\\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\\-|shar|sie(\\-|m)|sk\\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\\-|v\\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\\-|tdg\\-|tel(i|m)|tim\\-|t\\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\\-|m3|m5)|tx\\-9|up(\\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\\-|your|zeto|zte\\-/i\n            .test(a.substr(0, 4));\n  }\n  return false;\n}\n\nexport function isBrowser(): boolean {\n  return (typeof window !== 'undefined' && window.document != null) ||\n      //@ts-ignore\n      (typeof WorkerGlobalScope !== 'undefined');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport './engine';\n\nimport * as device_util from './device_util';\nimport {env} from './environment';\n\nconst ENV = env();\n\n/**\n * This file contains environment-related flag registrations.\n */\n\n/** Whether to enable debug mode. */\nENV.registerFlag('DEBUG', () => false, debugValue => {\n  if (debugValue) {\n    console.warn(\n        'Debugging mode is ON. The output of every math call will ' +\n        'be downloaded to CPU and checked for NaNs. ' +\n        'This significantly impacts performance.');\n  }\n});\n\n/** Whether we are in a browser (as versus, say, node.js) environment. */\nENV.registerFlag('IS_BROWSER', () => device_util.isBrowser());\n\n/** Whether we are in a browser (as versus, say, node.js) environment. */\nENV.registerFlag(\n    'IS_NODE',\n    () => (typeof process !== 'undefined') &&\n        (typeof process.versions !== 'undefined') &&\n        (typeof process.versions.node !== 'undefined'));\n\n/** Whether this browser is Chrome. */\nENV.registerFlag(\n    'IS_CHROME',\n    () => typeof navigator !== 'undefined' && navigator != null &&\n        navigator.userAgent != null && /Chrome/.test(navigator.userAgent) &&\n        /Google Inc/.test(navigator.vendor));\n\n/**\n * True when the environment is \"production\" where we disable safety checks\n * to gain performance.\n */\nENV.registerFlag('PROD', () => false);\n\n/**\n * Whether to do sanity checks when inferring a shape from user-provided\n * values, used when creating a new tensor.\n */\nENV.registerFlag(\n    'TENSORLIKE_CHECK_SHAPE_CONSISTENCY', () => ENV.getBool('DEBUG'));\n\n/** Whether deprecation warnings are enabled. */\nENV.registerFlag('DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED', () => true);\n\n/** True if running unit tests. */\nENV.registerFlag('IS_TEST', () => false);\n\n/** Whether to check computation result for errors. */\nENV.registerFlag('CHECK_COMPUTATION_FOR_ERRORS', () => true);\n\n/** Whether the backend needs to wrap input to imageBitmap. */\nENV.registerFlag('WRAP_TO_IMAGEBITMAP', () => false);\n\n/** Experimental flag, whether enter compile only phase. */\nENV.registerFlag('ENGINE_COMPILE_ONLY', () => false);\n\n/** Whether to enable canvas2d willReadFrequently for GPU backends */\nENV.registerFlag('CANVAS2D_WILL_READ_FREQUENTLY_FOR_GPU', () => false);\n\n/** Whether to use setTimeoutCustom */\nENV.registerFlag('USE_SETTIMEOUTCUSTOM', () => false);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from './engine';\nimport {env} from './environment';\nimport {Tensor} from './tensor';\nimport {DataType, TensorLike} from './types';\nimport {assert, flatten, inferDtype, isTypedArray, toTypedArray} from './util';\n\nexport function inferShape(val: TensorLike, dtype?: DataType): number[] {\n  let firstElem: typeof val = val;\n\n  if (isTypedArray(val)) {\n    return dtype === 'string' ? [] : [val.length];\n  }\n  if (!Array.isArray(val)) {\n    return [];  // Scalar.\n  }\n  const shape: number[] = [];\n\n  while (Array.isArray(firstElem) ||\n         isTypedArray(firstElem) && dtype !== 'string') {\n    shape.push(firstElem.length);\n    firstElem = firstElem[0];\n  }\n  if (Array.isArray(val) &&\n      env().getBool('TENSORLIKE_CHECK_SHAPE_CONSISTENCY')) {\n    deepAssertShapeConsistency(val, shape, []);\n  }\n\n  return shape;\n}\n\nfunction deepAssertShapeConsistency(\n    val: TensorLike, shape: number[], indices: number[]) {\n  indices = indices || [];\n  if (!(Array.isArray(val)) && !isTypedArray(val)) {\n    assert(\n        shape.length === 0,\n        () => `Element arr[${indices.join('][')}] is a primitive, ` +\n            `but should be an array/TypedArray of ${shape[0]} elements`);\n    return;\n  }\n  assert(\n      shape.length > 0,\n      () => `Element arr[${indices.join('][')}] should be a primitive, ` +\n          `but is an array of ${val.length} elements`);\n  assert(\n      val.length === shape[0],\n      () => `Element arr[${indices.join('][')}] should have ${shape[0]} ` +\n          `elements, but has ${val.length} elements`);\n  const subShape = shape.slice(1);\n  for (let i = 0; i < val.length; ++i) {\n    deepAssertShapeConsistency(val[i], subShape, indices.concat(i));\n  }\n}\n\nfunction assertDtype(\n    expectedDtype: DataType|'numeric'|'string_or_numeric',\n    actualDType: DataType, argName: string, functionName: string) {\n  if (expectedDtype === 'string_or_numeric') {\n    return;\n  }\n  if (expectedDtype == null) {\n    throw new Error(`Expected dtype cannot be null.`);\n  }\n  if (expectedDtype !== 'numeric' && expectedDtype !== actualDType ||\n      expectedDtype === 'numeric' && actualDType === 'string') {\n    throw new Error(\n        `Argument '${argName}' passed to '${functionName}' must ` +\n        `be ${expectedDtype} tensor, but got ${actualDType} tensor`);\n  }\n}\n\nexport function convertToTensor<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, argName: string, functionName: string,\n    parseAsDtype: DataType|'numeric'|'string_or_numeric' = 'numeric'): T {\n  if (x instanceof Tensor) {\n    assertDtype(parseAsDtype, x.dtype, argName, functionName);\n    return x;\n  }\n  let inferredDtype = inferDtype(x);\n  // If the user expects a bool/int/float, use that info to update the\n  // inferredDtype when it is not a string.\n  if (inferredDtype !== 'string' &&\n      ['bool', 'int32', 'float32'].indexOf(parseAsDtype) >= 0) {\n    inferredDtype = parseAsDtype as DataType;\n  }\n  assertDtype(parseAsDtype, inferredDtype, argName, functionName);\n\n  if ((x == null) ||\n      (!isTypedArray(x) && !Array.isArray(x) && typeof x !== 'number' &&\n       typeof x !== 'boolean' && typeof x !== 'string')) {\n    const type = x == null ? 'null' : (x as {}).constructor.name;\n    throw new Error(\n        `Argument '${argName}' passed to '${functionName}' must be a ` +\n        `Tensor or TensorLike, but got '${type}'`);\n  }\n  const inferredShape = inferShape(x, inferredDtype);\n  if (!isTypedArray(x) && !Array.isArray(x)) {\n    x = [x] as number[];\n  }\n  const skipTypedArray = true;\n  const values = inferredDtype !== 'string' ?\n      toTypedArray(x, inferredDtype as DataType) :\n      flatten(x as string[], [], skipTypedArray) as string[];\n  return ENGINE.makeTensor(values, inferredShape, inferredDtype) as T;\n}\n\nexport function convertToTensorArray<T extends Tensor>(\n    arg: Array<T|TensorLike>, argName: string, functionName: string,\n    parseAsDtype: DataType|'numeric'|'string_or_numeric' = 'numeric'): T[] {\n  if (!Array.isArray(arg)) {\n    throw new Error(\n        `Argument ${argName} passed to ${functionName} must be a ` +\n        '`Tensor[]` or `TensorLike[]`');\n  }\n  const tensors = arg as T[];\n  return tensors.map(\n      (t, i) =>\n          convertToTensor(t, `${argName}[${i}]`, functionName, parseAsDtype));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {isPromise} from '../util';\n\nexport const OP_SCOPE_SUFFIX = '__op';\n\n/**\n * Used for wrapping functions that perform math operations on\n * Tensors. The function will be wrapped in a named scope that cleans all\n * memory usage after the function is done.\n */\nexport function op<T extends Function>(f: {[name: string]: T}): T {\n  const keys = Object.keys(f);\n  if (keys.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Please provide an object with a single key ` +\n        `(operation name) mapping to a function. Got an object with ` +\n        `${keys.length} keys.`);\n  }\n\n  let opName = keys[0];\n  const fn = f[opName];\n\n  // Strip the underscore from the end of the function name.\n  if (opName.endsWith('_')) {\n    opName = opName.substring(0, opName.length - 1);\n  }\n\n  // add an __op suffix to distinguish ops from kernels in tf.profile\n  opName = opName + OP_SCOPE_SUFFIX;\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const f2 = (...args: any[]) => {\n    ENGINE.startScope(opName);\n    try {\n      const result = fn(...args);\n      if (isPromise(result)) {\n        console.error('Cannot return a Promise inside of tidy.');\n      }\n      ENGINE.endScope(result);\n      return result;\n    } catch (ex) {\n      ENGINE.endScope(null);\n      throw ex;\n    }\n  };\n  Object.defineProperty(f2, 'name', {value: opName, configurable: true});\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  return f2 as any as T;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Complex, ComplexInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Converts two real numbers to a complex number.\n *\n * Given a tensor `real` representing the real part of a complex number, and a\n * tensor `imag` representing the imaginary part of a complex number, this\n * operation returns complex numbers elementwise of the form [r0, i0, r1, i1],\n * where r represents the real part and i represents the imag part.\n *\n * The input tensors real and imag must have the same shape.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([2.25, 3.25]);\n * const imag = tf.tensor1d([4.75, 5.75]);\n * const complex = tf.complex(real, imag);\n *\n * complex.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction complex_<T extends Tensor>(real: T|TensorLike, imag: T|TensorLike): T {\n  const $real = convertToTensor(real, 'real', 'complex');\n  const $imag = convertToTensor(imag, 'imag', 'complex');\n  util.assertShapesMatch(\n      $real.shape, $imag.shape,\n      `real and imag shapes, ${$real.shape} and ${$imag.shape}, ` +\n          `must match in call to tf.complex().`);\n\n  const inputs: ComplexInputs = {real: $real, imag: $imag};\n  return ENGINE.runKernel(Complex, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const complex = op({complex_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike, TypedArray} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assert, assertNonNegativeIntegerDimensions, flatten, inferDtype, isTypedArray, sizeFromShape, toTypedArray} from '../util';\n\n/** This is shared code across all tensor creation methods. */\nexport function makeTensor(\n    values: TensorLike, shape: number[], inferredShape: number[],\n    dtype?: DataType): Tensor {\n  if (dtype == null) {\n    dtype = inferDtype(values);\n  }\n  if (dtype === 'complex64') {\n    throw new Error(\n        `Cannot construct a complex64 tensor directly. ` +\n        `Please use tf.complex(real, imag).`);\n  }\n  if (!isTypedArray(values) && !Array.isArray(values) &&\n      typeof values !== 'number' && typeof values !== 'boolean' &&\n      typeof values !== 'string') {\n    throw new Error(\n        'values passed to tensor(values) must be a number/boolean/string or ' +\n        'an array of numbers/booleans/strings, or a TypedArray');\n  }\n  if (shape != null) {\n    assertNonNegativeIntegerDimensions(shape);\n\n    const providedSize = sizeFromShape(shape);\n    const inferredSize = sizeFromShape(inferredShape);\n    assert(\n        providedSize === inferredSize,\n        () =>\n            `Based on the provided shape, [${shape}], the tensor should have ` +\n            `${providedSize} values but has ${inferredSize}`);\n\n    for (let i = 0; i < inferredShape.length; ++i) {\n      const inferred = inferredShape[i];\n      const flatDimsDontMatch = i === inferredShape.length - 1 ?\n          inferred !== sizeFromShape(shape.slice(i)) :\n          true;\n      assert(\n          inferredShape[i] === shape[i] || !flatDimsDontMatch,\n          () => `Error creating a new Tensor. Inferred shape ` +\n              `(${inferredShape}) does not match the provided ` +\n              `shape (${shape}). `);\n    }\n  }\n\n  if (!isTypedArray(values) && !Array.isArray(values)) {\n    values = [values] as number[];\n  }\n\n  shape = shape || inferredShape;\n  values = dtype !== 'string' ?\n      toTypedArray(values, dtype) :\n      flatten(values as string[], [], true) as string[];\n  return ENGINE.makeTensor(values as TypedArray, shape, dtype);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * ```js\n * // Pass an array of values to create a vector.\n * tf.tensor([1, 2, 3, 4]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * // Pass a nested array of values to make a matrix or a higher\n * // dimensional tensor.\n * tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape yourself.\n * tf.tensor([1, 2, 3, 4], [2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`. If the values are strings,\n *     they will be encoded as utf-8 and kept as `Uint8Array[]`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor<R extends Rank>(\n    values: TensorLike, shape?: ShapeMap[R], dtype?: DataType): Tensor<R> {\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Type definitions for exporting and importing of models. */\n\n/**\n * A map from Tensor dtype to number of bytes per element of the Tensor.\n */\nexport const DTYPE_VALUE_SIZE_MAP: {[dtype: string]: number} = {\n  'float32': 4,\n  'float16': 2,\n  'int32': 4,\n  'uint16': 2,\n  'uint8': 1,\n  'bool': 1,\n  'complex64': 8\n};\n\n/**\n * A weight manifest.\n *\n * The weight manifest consists of an ordered list of weight-manifest groups.\n * Each weight-manifest group (\"group\" for short hereafter) consists of a\n * number of weight values stored in a number of paths.\n * See the documentation of `WeightManifestGroupConfig` below for more details.\n */\nexport declare type WeightsManifestConfig = WeightsManifestGroupConfig[];\n\n/**\n * A weight-manifest group.\n *\n * Consists of an ordered list of weight values encoded in binary format,\n * stored in an ordered list of paths.\n */\nexport declare interface WeightsManifestGroupConfig {\n  /**\n   * An ordered list of paths.\n   *\n   * Paths are intentionally abstract in order to be general. For example, they\n   * can be relative URL paths or relative paths on the file system.\n   */\n  paths: string[];\n\n  /**\n   * Specifications of the weights stored in the paths.\n   */\n  weights: WeightsManifestEntry[];\n}\n\n/**\n * Group to which the weight belongs.\n *\n * - 'optimizer': Weight from a stateful optimizer.\n */\nexport type WeightGroup = 'model'|'optimizer';\n\n/**\n * An entry in the weight manifest.\n *\n * The entry contains specification of a weight.\n */\nexport declare interface WeightsManifestEntry {\n  /**\n   * Name of the weight, e.g., 'Dense_1/bias'\n   */\n  name: string;\n\n  /**\n   * Shape of the weight.\n   */\n  shape: number[];\n\n  /**\n   * Data type of the weight.\n   */\n  dtype: 'float32'|'int32'|'bool'|'string'|'complex64';\n\n  /**\n   * Type of the weight.\n   *\n   * Optional.\n   *\n   * The value 'optimizer' indicates the weight belongs to an optimizer\n   * (i.e., used only during model training and not during inference).\n   */\n  group?: WeightGroup;\n\n  /**\n   * Information for dequantization of the weight.\n   */\n  quantization?: {\n    scale?: number,  // The scaling constant to multiply by.\n    min?: number,    // The (possibly nudged) minimum weight to add.\n       dtype: 'uint16'|'uint8'|'float16'  // The dtype of the quantized weights.\n  };\n}\n\n/**\n * Options for saving a model.\n * @innamespace io\n */\nexport interface SaveConfig {\n  /**\n   * Whether to save only the trainable weights of the model, ignoring the\n   * non-trainable ones.\n   */\n  trainableOnly?: boolean;\n\n  /**\n   * Whether the optimizer will be saved (if exists).\n   *\n   * Default: `false`.\n   */\n  includeOptimizer?: boolean;\n}\n\n/**\n * Result of a saving operation.\n */\nexport interface SaveResult {\n  /**\n   * Information about the model artifacts saved.\n   */\n  modelArtifactsInfo: ModelArtifactsInfo;\n\n  /**\n   * HTTP responses from the server that handled the model-saving request (if\n   * any). This is applicable only to server-based saving routes.\n   */\n  responses?: Response[];\n\n  /**\n   * Error messages and related data (if any).\n   */\n  errors?: Array<{}|string>;\n}\n\nexport declare interface ModelArtifactsInfo {\n  /**\n   * Timestamp for when the model is saved.\n   */\n  dateSaved: Date;\n\n  /**\n   * TODO (cais,yassogba) consider removing GraphDef as GraphDefs now\n   * come in a JSON format and none of our IOHandlers support a non json\n   * format. We could conder replacing this with 'Binary' if we want to\n   * allow future handlers to save to non json formats (though they will\n   * probably want more information than 'Binary').\n   * Type of the model topology\n   *\n   * Type of the model topology\n   *\n   * Possible values:\n   *   - JSON: JSON config (human-readable, e.g., Keras JSON).\n   *   - GraphDef: TensorFlow\n   *     [GraphDef](https://www.tensorflow.org/extend/tool_developers/#graphdef)\n   *     protocol buffer (binary).\n   */\n  modelTopologyType: 'JSON'|'GraphDef';\n\n  /**\n   * Size of model topology (Keras JSON or GraphDef), in bytes.\n   */\n  modelTopologyBytes?: number;\n\n  /**\n   * Size of weight specification or manifest, in bytes.\n   */\n  weightSpecsBytes?: number;\n\n  /**\n   * Size of weight value data, in bytes.\n   */\n  weightDataBytes?: number;\n}\n\n/** Model training configuration. */\nexport declare interface TrainingConfig {\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  // See\n  // tslint:disable-next-line:max-line-length\n  // https://github.com/tensorflow/tfjs-layers/blob/master/src/keras_format/training_config.ts\n  /** Optimizer used for the model training. */\n  optimizer_config: {};\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  /** Loss function(s) for the model's output(s). */\n  loss: string|string[]|{[key: string]: string};\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  /** Metric function(s) for the model's output(s). */\n  metrics?: string[]|{[key: string]: string};\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  weighted_metrics?: string[];\n\n  // TODO(cais): Tighten the typing once keras spec is available to tfjs-core.\n  sample_weight_mode?: string;\n\n  loss_weights?: number[]|{[key: string]: number};\n}\n\n/**\n * The serialized artifacts of a model, including topology and weights.\n *\n * The `modelTopology`, `trainingConfig`, `weightSpecs` and `weightData` fields\n * of this interface are optional, in order to support topology- or weights-only\n * saving and loading.\n *\n * Note this interface is used internally in IOHandlers.  For the file format\n * written to disk as `model.json`, see `ModelJSON`.\n */\nexport declare interface ModelArtifacts {\n  /**\n   * Model topology.\n   *\n   * For Keras-style `tf.Model`s, this is a JSON object.\n   * For TensorFlow-style models (e.g., `SavedModel`), this is the JSON\n   * encoding of the `GraphDef` protocol buffer.\n   */\n  modelTopology?: {}|ArrayBuffer;\n\n  /**\n   * Serialized configuration for the model's training.\n   */\n  trainingConfig?: TrainingConfig;\n\n  /**\n   * Weight specifications.\n   *\n   * This corresponds to the weightsData below.\n   */\n  weightSpecs?: WeightsManifestEntry[];\n\n  /**\n   * Binary buffer for all weight values concatenated in the order specified\n   * by `weightSpecs`.\n   */\n  weightData?: ArrayBuffer;\n\n  /**\n   * Hard-coded format name for models saved from TensorFlow.js or converted\n   * by TensorFlow.js Converter.\n   */\n  format?: string;\n\n  /**\n   * What library is responsible for originally generating this artifact.\n   *\n   * Used for debugging purposes. E.g., 'TensorFlow.js v1.0.0'.\n   */\n  generatedBy?: string;\n\n  /**\n   * What library or tool is responsible for converting the original model\n   * to this format, applicable only if the model is output by a converter.\n   *\n   * Used for debugging purposes.  E.g., 'TensorFlow.js Converter v1.0.0'.\n   *\n   * A value of `null` means the model artifacts are generated without any\n   * conversion process (e.g., saved directly from a TensorFlow.js\n   * `tf.LayersModel` instance.)\n   */\n  convertedBy?: string|null;\n\n  /**\n   * Inputs and outputs signature for saved model.\n   */\n  signature?: {};\n\n  /**\n   * User-defined metadata about the model.\n   */\n  userDefinedMetadata?: {[key: string]: {}};\n\n  /**\n   * Initializer for the model.\n   */\n  modelInitializer?: {};\n}\n\n/**\n * The on-disk format of the `model.json` file.\n *\n * TF.js 1.0 always populates the optional fields when writing model.json.\n * Prior versions did not provide those fields.\n */\nexport declare interface ModelJSON {\n  /**\n   * Model topology.\n   *\n   * For Keras-style `tf.Model`s, this is a JSON object.\n   * For TensorFlow-style models (e.g., `SavedModel`), this is the JSON\n   * encoding of the `GraphDef` protocol buffer.\n   */\n  modelTopology: {};\n\n  /** Model training configuration. */\n  trainingConfig?: TrainingConfig;\n\n  /**\n   * Weights manifest.\n   *\n   * The weights manifest consists of an ordered list of weight-manifest\n   * groups. Each weight-manifest group consists of a number of weight values\n   * stored in a number of paths. See the documentation of\n   * `WeightsManifestConfig` for more details.\n   */\n  weightsManifest: WeightsManifestConfig;\n\n  /**\n   * Hard-coded format name for models saved from TensorFlow.js or converted\n   * by TensorFlow.js Converter.\n   */\n  format?: string;\n\n  /**\n   * What library is responsible for originally generating this artifact.\n   *\n   * Used for debugging purposes. E.g., 'TensorFlow.js v1.0.0'.\n   */\n  generatedBy?: string;\n\n  /**\n   * What library or tool is responsible for converting the original model\n   * to this format, applicable only if the model is output by a converter.\n   *\n   * Used for debugging purposes.  E.g., 'TensorFlow.js Converter v1.0.0'.\n   *\n   * A value of `null` means the model artifacts are generated without any\n   * conversion process (e.g., saved directly from a TensorFlow.js\n   * `tf.LayersModel` instance.)\n   */\n  convertedBy?: string|null;\n\n  /**\n   * Inputs and outputs signature for saved model.\n   */\n  signature?: {};\n\n  /**\n   * User-defined metadata about the model.\n   */\n  userDefinedMetadata?: {[key: string]: {}};\n\n  /**\n   * Initializer for the model.\n   */\n  modelInitializer?: {};\n}\n\n/**\n * Type definition for handlers of loading operations.\n */\nexport type LoadHandler = () => Promise<ModelArtifacts>;\n\n/**\n * Type definition for handlers of saving operations.\n */\nexport type SaveHandler = (modelArtifact: ModelArtifacts) =>\n    Promise<SaveResult>;\n\n/**\n * Interface for a model import/export handler.\n *\n * The `save` and `load` handlers are both optional, in order to allow handlers\n * that support only saving or loading.\n */\n// tslint:disable-next-line:interface-name\nexport interface IOHandler {\n  save?: SaveHandler;\n  load?: LoadHandler;\n}\n\n/**\n * Type definition for handlers of synchronous loading operations.\n */\nexport type LoadHandlerSync = () => ModelArtifacts;\n\n/**\n * Type definition for handlers of synchronous saving operations.\n */\nexport type SaveHandlerSync = (modelArtifact: ModelArtifacts) => SaveResult;\n\n/**\n * Interface for a synchronous model import/export handler.\n *\n * The `save` and `load` handlers are both optional, in order to allow handlers\n * that support only saving or loading.\n */\n// tslint:disable-next-line:interface-name\nexport type IOHandlerSync = {\n  save?: SaveHandlerSync;\n  load?: LoadHandlerSync;\n};\n\n/**\n * An interface for the manager of a model store.\n *\n * A model store is defined as a storage medium on which multiple models can\n * be stored. Each stored model has a unique `path` as its identifier.\n * A `ModelStoreManager` for the store allows actions including\n *\n * - Listing the models stored in the store.\n * - Deleting a model from the store.\n */\nexport interface ModelStoreManager {\n  /**\n   * List all models in the model store.\n   *\n   * @returns A dictionary mapping paths of existing models to their\n   *   model artifacts info. Model artifacts info include type of the model's\n   *   topology, byte sizes of the topology, weights, etc.\n   */\n  listModels(): Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}>;\n\n  /**\n   * Remove a model specified by `path`.\n   *\n   * @param path\n   * @returns ModelArtifactsInfo of the deleted model (if and only if deletion\n   *   is successful).\n   * @throws Error if deletion fails, e.g., if no model exists at `path`.\n   */\n  removeModel(path: string): Promise<ModelArtifactsInfo>;\n}\n\n/**\n * Callback for the progress of a long-running action such as an HTTP\n * request for a large binary object.\n *\n * `fraction` should be a number in the [0, 1] interval, indicating how\n * much of the action has completed.\n */\nexport type OnProgressCallback = (fraction: number) => void;\n\n/** @innamespace io */\nexport interface LoadOptions {\n  /**\n   * RequestInit (options) for HTTP requests.\n   *\n   * For detailed information on the supported fields, see\n   * [https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Request/Request](\n   *     https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Request/Request)\n   */\n  requestInit?: RequestInit;\n\n  /**\n   * Progress callback.\n   */\n  onProgress?: OnProgressCallback;\n\n  /**\n   * A function used to override the `window.fetch` function.\n   */\n  fetchFunc?: Function;\n\n  /**\n   * Strict loading model: whether extraneous weights or missing\n   * weights should trigger an `Error`.\n   *\n   * If `true`, require that the provided weights exactly match those\n   * required by the layers. `false` means that both extra weights\n   * and missing weights will be silently ignored.\n   *\n   * Default: `true`.\n   */\n  strict?: boolean;\n\n  /**\n   * Path prefix for weight files, by default this is calculated from the\n   * path of the model JSON file.\n   *\n   * For instance, if the path to the model JSON file is\n   * `http://localhost/foo/model.json`, then the default path prefix will be\n   * `http://localhost/foo/`. If a weight file has the path value\n   * `group1-shard1of2` in the weight manifest, then the weight file will be\n   * loaded from `http://localhost/foo/group1-shard1of2` by default. However,\n   * if you provide a `weightPathPrefix` value of\n   * `http://localhost/foo/alt-weights`, then the weight file will be loaded\n   * from the path `http://localhost/foo/alt-weights/group1-shard1of2` instead.\n   */\n  weightPathPrefix?: string;\n\n  /**\n   * Whether the module or model is to be loaded from TF Hub.\n   *\n   * Setting this to `true` allows passing a TF-Hub module URL, omitting the\n   * standard model file name and the query parameters.\n   *\n   * Default: `false`.\n   */\n  fromTFHub?: boolean;\n\n  /**\n   * An async function to convert weight file name to URL. The weight file\n   * names are stored in model.json's weightsManifest.paths field. By default we\n   * consider weight files are colocated with the model.json file. For example:\n   *     model.json URL: https://www.google.com/models/1/model.json\n   *     group1-shard1of1.bin url:\n   *        https://www.google.com/models/1/group1-shard1of1.bin\n   *\n   * With this func you can convert the weight file name to any URL.\n   */\n  weightUrlConverter?: (weightFileName: string) => Promise<string>;\n}\n\n/**\n * Additional options for Platform.fetch\n */\nexport interface RequestDetails {\n  /**\n   * Is this request for a binary file (as opposed to a json file)\n   */\n  isBinary?: boolean;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {complex} from '../ops/complex';\nimport {tensor} from '../ops/tensor';\nimport {NamedTensor, NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {TypedArray} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {DTYPE_VALUE_SIZE_MAP, ModelArtifacts, ModelArtifactsInfo, ModelJSON, WeightGroup, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\n/** Number of bytes reserved for the length of the string. (32bit integer). */\nconst NUM_BYTES_STRING_LENGTH = 4;\n\n/**\n * Encode a map from names to weight values as an ArrayBuffer, along with an\n * `Array` of `WeightsManifestEntry` as specification of the encoded weights.\n *\n * This function does not perform sharding.\n *\n * This function is the reverse of `decodeWeights`.\n *\n * @param tensors A map (\"dict\") from names to tensors.\n * @param group Group to which the weights belong (optional).\n * @returns A `Promise` of\n *   - A flat `ArrayBuffer` with all the binary values of the `Tensor`s\n *     concatenated.\n *   - An `Array` of `WeightManifestEntry`s, carrying information including\n *     tensor names, `dtype`s and shapes.\n * @throws Error: on unsupported tensor `dtype`.\n */\nexport async function encodeWeights(\n    tensors: NamedTensorMap|NamedTensor[], group?: WeightGroup):\n    Promise<{data: ArrayBuffer, specs: WeightsManifestEntry[]}> {\n  // TODO(adarob, cais): Support quantization.\n  const specs: WeightsManifestEntry[] = [];\n  const dataPromises: Array<Promise<TypedArray>> = [];\n\n  const names: string[] = Array.isArray(tensors) ?\n      tensors.map(tensor => tensor.name) :\n      Object.keys(tensors);\n\n  for (let i = 0; i < names.length; ++i) {\n    const name = names[i];\n    const t = Array.isArray(tensors) ? tensors[i].tensor : tensors[name];\n    if (t.dtype !== 'float32' && t.dtype !== 'int32' && t.dtype !== 'bool' &&\n        t.dtype !== 'string' && t.dtype !== 'complex64') {\n      throw new Error(`Unsupported dtype in weight '${name}': ${t.dtype}`);\n    }\n    const spec: WeightsManifestEntry = {name, shape: t.shape, dtype: t.dtype};\n    if (t.dtype === 'string') {\n      const utf8bytes = new Promise<TypedArray>(async resolve => {\n        const vals = await t.bytes() as Uint8Array[];\n        const totalNumBytes = vals.reduce((p, c) => p + c.length, 0) +\n            NUM_BYTES_STRING_LENGTH * vals.length;\n        const bytes = new Uint8Array(totalNumBytes);\n        let offset = 0;\n        for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n          const val = vals[i];\n          const bytesOfLength =\n              new Uint8Array(new Uint32Array([val.length]).buffer);\n          bytes.set(bytesOfLength, offset);\n          offset += NUM_BYTES_STRING_LENGTH;\n          bytes.set(val, offset);\n          offset += val.length;\n        }\n        resolve(bytes);\n      });\n      dataPromises.push(utf8bytes);\n    } else {\n      dataPromises.push(t.data());\n    }\n    if (group != null) {\n      spec.group = group;\n    }\n    specs.push(spec);\n  }\n\n  const tensorValues = await Promise.all(dataPromises);\n  return {data: concatenateTypedArrays(tensorValues), specs};\n}\n\n/**\n * Decode flat ArrayBuffer as weights.\n *\n * This function does not handle sharding.\n *\n * This function is the reverse of `encodeWeights`.\n *\n * @param buffer A flat ArrayBuffer carrying the binary values of the tensors\n *   concatenated in the order specified in `specs`.\n * @param specs Specifications of the names, dtypes and shapes of the tensors\n *   whose value are encoded by `buffer`.\n * @return A map from tensor name to tensor value, with the names corresponding\n *   to names in `specs`.\n * @throws Error, if any of the tensors has unsupported dtype.\n */\nexport function decodeWeights(\n    buffer: ArrayBuffer, specs: WeightsManifestEntry[]): NamedTensorMap {\n  // TODO(adarob, cais): Support quantization.\n  const out: NamedTensorMap = {};\n  let float16Decode: (buffer: Uint16Array) => Float32Array | undefined;\n  let offset = 0;\n  for (const spec of specs) {\n    const name = spec.name;\n    const dtype = spec.dtype;\n    const shape = spec.shape;\n    const size = sizeFromShape(shape);\n    let values: TypedArray|string[]|Uint8Array[];\n\n    if ('quantization' in spec) {\n      const quantization = spec.quantization;\n      if (quantization.dtype === 'uint8' || quantization.dtype === 'uint16') {\n        if (!('min' in quantization && 'scale' in quantization)) {\n          throw new Error(\n              `Weight ${spec.name} with quantization ${quantization.dtype} ` +\n              `doesn't have corresponding metadata min and scale.`);\n        }\n      } else if (quantization.dtype === 'float16') {\n        if (dtype !== 'float32') {\n          throw new Error(\n              `Weight ${spec.name} is quantized with ${quantization.dtype} ` +\n              `which only supports weights of type float32 not ${dtype}.`);\n        }\n      } else {\n        throw new Error(\n            `Weight ${spec.name} has unknown ` +\n            `quantization dtype ${quantization.dtype}. ` +\n            `Supported quantization dtypes are: ` +\n            `'uint8', 'uint16', and 'float16'.`);\n      }\n      const quantizationSizeFactor = DTYPE_VALUE_SIZE_MAP[quantization.dtype];\n      const byteBuffer =\n          buffer.slice(offset, offset + size * quantizationSizeFactor);\n      const quantizedArray = (quantization.dtype === 'uint8') ?\n          new Uint8Array(byteBuffer) :\n          new Uint16Array(byteBuffer);\n      if (dtype === 'float32') {\n        if (quantization.dtype === 'uint8' || quantization.dtype === 'uint16') {\n          values = new Float32Array(quantizedArray.length);\n          for (let i = 0; i < quantizedArray.length; i++) {\n            const v = quantizedArray[i];\n            values[i] = v * quantization.scale + quantization.min;\n          }\n        } else if (quantization.dtype === 'float16') {\n          if (float16Decode === undefined) {\n            float16Decode = getFloat16Decoder();\n          }\n          values = float16Decode(quantizedArray as Uint16Array);\n        } else {\n          throw new Error(\n              `Unsupported quantization type ${quantization.dtype} ` +\n              `for weight type float32.`);\n        }\n      } else if (dtype === 'int32') {\n        if (quantization.dtype !== 'uint8' && quantization.dtype !== 'uint16') {\n          throw new Error(\n              `Unsupported quantization type ${quantization.dtype} ` +\n              `for weight type int32.`);\n        }\n        values = new Int32Array(quantizedArray.length);\n        for (let i = 0; i < quantizedArray.length; i++) {\n          const v = quantizedArray[i];\n          values[i] = Math.round(v * quantization.scale + quantization.min);\n        }\n      } else {\n        throw new Error(`Unsupported dtype in weight '${name}': ${dtype}`);\n      }\n      offset += size * quantizationSizeFactor;\n    } else if (dtype === 'string') {\n      const size = sizeFromShape(spec.shape);\n      values = [];\n      for (let i = 0; i < size; i++) {\n        const byteLength = new Uint32Array(\n            buffer.slice(offset, offset + NUM_BYTES_STRING_LENGTH))[0];\n        offset += NUM_BYTES_STRING_LENGTH;\n        const bytes = new Uint8Array(buffer.slice(offset, offset + byteLength));\n        (values as Uint8Array[]).push(bytes);\n        offset += byteLength;\n      }\n    } else {\n      const dtypeFactor = DTYPE_VALUE_SIZE_MAP[dtype];\n      const byteBuffer = buffer.slice(offset, offset + size * dtypeFactor);\n\n      if (dtype === 'float32') {\n        values = new Float32Array(byteBuffer);\n      } else if (dtype === 'int32') {\n        values = new Int32Array(byteBuffer);\n      } else if (dtype === 'bool') {\n        values = new Uint8Array(byteBuffer);\n      } else if (dtype === 'complex64') {\n        values = new Float32Array(byteBuffer);\n        const real = new Float32Array(values.length / 2);\n        const image = new Float32Array(values.length / 2);\n        for (let i = 0; i < real.length; i++) {\n          real[i] = values[i * 2];\n          image[i] = values[i * 2 + 1];\n        }\n        const realTensor = tensor(real, shape, 'float32');\n        const imageTensor = tensor(image, shape, 'float32');\n        out[name] = complex(realTensor, imageTensor);\n        realTensor.dispose();\n        imageTensor.dispose();\n      } else {\n        throw new Error(`Unsupported dtype in weight '${name}': ${dtype}`);\n      }\n      offset += size * dtypeFactor;\n    }\n    if (dtype !== 'complex64') {\n      out[name] = tensor(values, shape, dtype);\n    }\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Concatenate TypedArrays into an ArrayBuffer.\n */\nexport function concatenateTypedArrays(xs: TypedArray[]): ArrayBuffer {\n  // TODO(adarob, cais): Support quantization.\n  if (xs === null) {\n    throw new Error(`Invalid input value: ${JSON.stringify(xs)}`);\n  }\n\n  let totalByteLength = 0;\n\n  // `normalizedXs` is here for this reason: a `TypedArray`'s `buffer'\n  // can have a different byte length from that of the `TypedArray` itself,\n  // for example, when the `TypedArray` is created from an offset in an\n  // `ArrayBuffer`. `normliazedXs` holds `TypedArray`s whose `buffer`s match\n  // the `TypedArray` in byte length. If an element of `xs` does not show\n  // this property, a new `TypedArray` that satisfy this property will be\n  // constructed and pushed into `normalizedXs`.\n  const normalizedXs: TypedArray[] = [];\n  xs.forEach((x: TypedArray) => {\n    totalByteLength += x.byteLength;\n    // tslint:disable:no-any\n    normalizedXs.push(\n        x.byteLength === x.buffer.byteLength ? x :\n                                               new (x.constructor as any)(x));\n    if (!(x as any instanceof Float32Array || x as any instanceof Int32Array ||\n          x as any instanceof Uint8Array)) {\n      throw new Error(`Unsupported TypedArray subtype: ${x.constructor.name}`);\n    }\n    // tslint:enable:no-any\n  });\n\n  const y = new Uint8Array(totalByteLength);\n  let offset = 0;\n  normalizedXs.forEach((x: TypedArray) => {\n    y.set(new Uint8Array(x.buffer), offset);\n    offset += x.byteLength;\n  });\n\n  return y.buffer;\n}\n\n// Use Buffer on Node.js instead of Blob/atob/btoa\nconst useNodeBuffer = typeof Buffer !== 'undefined' &&\n    (typeof Blob === 'undefined' || typeof atob === 'undefined' ||\n     typeof btoa === 'undefined');\n\n/**\n * Calculate the byte length of a JavaScript string.\n *\n * Note that a JavaScript string can contain wide characters, therefore the\n * length of the string is not necessarily equal to the byte length.\n *\n * @param str Input string.\n * @returns Byte length.\n */\nexport function stringByteLength(str: string): number {\n  if (useNodeBuffer) {\n    return Buffer.byteLength(str);\n  }\n  return new Blob([str]).size;\n}\n\n/**\n * Encode an ArrayBuffer as a base64 encoded string.\n *\n * @param buffer `ArrayBuffer` to be converted.\n * @returns A string that base64-encodes `buffer`.\n */\nexport function arrayBufferToBase64String(buffer: ArrayBuffer): string {\n  if (useNodeBuffer) {\n    return Buffer.from(buffer).toString('base64');\n  }\n  const buf = new Uint8Array(buffer);\n  let s = '';\n  for (let i = 0, l = buf.length; i < l; i++) {\n    s += String.fromCharCode(buf[i]);\n  }\n  return btoa(s);\n}\n\n/**\n * Decode a base64 string as an ArrayBuffer.\n *\n * @param str Base64 string.\n * @returns Decoded `ArrayBuffer`.\n */\nexport function base64StringToArrayBuffer(str: string): ArrayBuffer {\n  if (useNodeBuffer) {\n    const buf = Buffer.from(str, 'base64');\n    return buf.buffer.slice(buf.byteOffset, buf.byteOffset + buf.byteLength);\n  }\n  const s = atob(str);\n  const buffer = new Uint8Array(s.length);\n  for (let i = 0; i < s.length; ++i) {\n    buffer.set([s.charCodeAt(i)], i);\n  }\n  return buffer.buffer;\n}\n\n/**\n * Concatenate a number of ArrayBuffers into one.\n *\n * @param buffers A number of array buffers to concatenate.\n * @returns Result of concatenating `buffers` in order.\n */\nexport function concatenateArrayBuffers(buffers: ArrayBuffer[]): ArrayBuffer {\n  if (buffers.length === 1) {\n    return buffers[0];\n  }\n\n  let totalByteLength = 0;\n  buffers.forEach((buffer: ArrayBuffer) => {\n    totalByteLength += buffer.byteLength;\n  });\n\n  const temp = new Uint8Array(totalByteLength);\n  let offset = 0;\n  buffers.forEach((buffer: ArrayBuffer) => {\n    temp.set(new Uint8Array(buffer), offset);\n    offset += buffer.byteLength;\n  });\n  return temp.buffer;\n}\n\n/**\n * Get the basename of a path.\n *\n * Behaves in a way analogous to Linux's basename command.\n *\n * @param path\n */\nexport function basename(path: string): string {\n  const SEPARATOR = '/';\n  path = path.trim();\n  while (path.endsWith(SEPARATOR)) {\n    path = path.slice(0, path.length - 1);\n  }\n  const items = path.split(SEPARATOR);\n  return items[items.length - 1];\n}\n\n/**\n * Create `ModelJSON` from `ModelArtifacts`.\n *\n * @param artifacts Model artifacts, describing the model and its weights.\n * @param manifest Weight manifest, describing where the weights of the\n *     `ModelArtifacts` are stored, and some metadata about them.\n * @returns Object representing the `model.json` file describing the model\n *     artifacts and weights\n */\nexport function getModelJSONForModelArtifacts(\n    artifacts: ModelArtifacts, manifest: WeightsManifestConfig): ModelJSON {\n  const result: ModelJSON = {\n    modelTopology: artifacts.modelTopology,\n    format: artifacts.format,\n    generatedBy: artifacts.generatedBy,\n    convertedBy: artifacts.convertedBy,\n    weightsManifest: manifest\n  };\n  if (artifacts.signature != null) {\n    result.signature = artifacts.signature;\n  }\n  if (artifacts.userDefinedMetadata != null) {\n    result.userDefinedMetadata = artifacts.userDefinedMetadata;\n  }\n  if (artifacts.modelInitializer != null) {\n    result.modelInitializer = artifacts.modelInitializer;\n  }\n  if (artifacts.trainingConfig != null) {\n    result.trainingConfig = artifacts.trainingConfig;\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Create `ModelArtifacts` from a JSON file and weights.\n *\n * @param modelJSON Object containing the parsed JSON of `model.json`\n * @param weightSpecs The list of WeightsManifestEntry for the model. Must be\n *     passed if the modelJSON has a weightsManifest.\n * @param weightData An ArrayBuffer of weight data for the model corresponding\n *     to the weights in weightSpecs. Must be passed if the modelJSON has a\n *     weightsManifest.\n * @returns A Promise of the `ModelArtifacts`, as described by the JSON file.\n */\nexport function getModelArtifactsForJSONSync(\n    modelJSON: ModelJSON, weightSpecs?: WeightsManifestEntry[],\n    weightData?: ArrayBuffer): ModelArtifacts {\n\n  const modelArtifacts: ModelArtifacts = {\n    modelTopology: modelJSON.modelTopology,\n    format: modelJSON.format,\n    generatedBy: modelJSON.generatedBy,\n    convertedBy: modelJSON.convertedBy\n  };\n\n  if (modelJSON.trainingConfig != null) {\n    modelArtifacts.trainingConfig = modelJSON.trainingConfig;\n  }\n  if (modelJSON.weightsManifest != null) {\n    if (!weightSpecs) {\n      throw new Error('modelJSON has weightsManifest but weightSpecs is null');\n    }\n    if (!weightData) {\n      throw new Error('modelJSON has weightsManifest but weightData is null');\n    }\n    modelArtifacts.weightSpecs = weightSpecs;\n    modelArtifacts.weightData = weightData;\n  }\n  if (modelJSON.signature != null) {\n    modelArtifacts.signature = modelJSON.signature;\n  }\n  if (modelJSON.userDefinedMetadata != null) {\n    modelArtifacts.userDefinedMetadata = modelJSON.userDefinedMetadata;\n  }\n  if (modelJSON.modelInitializer != null) {\n    modelArtifacts.modelInitializer = modelJSON.modelInitializer;\n  }\n\n  return modelArtifacts;\n}\n\n/**\n * Create `ModelArtifacts` from a JSON file.\n *\n * @param modelJSON Object containing the parsed JSON of `model.json`\n * @param loadWeights Function that takes the JSON file's weights manifest,\n *     reads weights from the listed path(s), and returns a Promise of the\n *     weight manifest entries along with the weights data.\n * @returns A Promise of the `ModelArtifacts`, as described by the JSON file.\n */\nexport async function getModelArtifactsForJSON(\n    modelJSON: ModelJSON,\n    loadWeights: (weightsManifest: WeightsManifestConfig) => Promise<[\n      /* weightSpecs */ WeightsManifestEntry[], /* weightData */ ArrayBuffer\n    ]>): Promise<ModelArtifacts> {\n  let weightSpecs: WeightsManifestEntry[] | undefined;\n  let weightData: ArrayBuffer | undefined;\n\n  if (modelJSON.weightsManifest != null) {\n    [weightSpecs, weightData] = await loadWeights(modelJSON.weightsManifest);\n  }\n\n  return getModelArtifactsForJSONSync(modelJSON, weightSpecs, weightData);\n}\n\n/**\n * Populate ModelArtifactsInfo fields for a model with JSON topology.\n * @param modelArtifacts\n * @returns A ModelArtifactsInfo object.\n */\nexport function getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts: ModelArtifacts):\n    ModelArtifactsInfo {\n  if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n    throw new Error('Expected JSON model topology, received ArrayBuffer.');\n  }\n\n  return {\n    dateSaved: new Date(),\n    modelTopologyType: 'JSON',\n    modelTopologyBytes: modelArtifacts.modelTopology == null ?\n        0 :\n        stringByteLength(JSON.stringify(modelArtifacts.modelTopology)),\n    weightSpecsBytes: modelArtifacts.weightSpecs == null ?\n        0 :\n        stringByteLength(JSON.stringify(modelArtifacts.weightSpecs)),\n    weightDataBytes: modelArtifacts.weightData == null ?\n        0 :\n        modelArtifacts.weightData.byteLength,\n  };\n}\n\n/**\n * Concatenate the weights stored in a WeightsManifestConfig into a list of\n * WeightsManifestEntry\n *\n * @param weightsManifest The WeightsManifestConfig to extract weights from.\n * @returns A list of WeightsManifestEntry of the weights in the weightsManifest\n */\nexport function getWeightSpecs(weightsManifest: WeightsManifestConfig):\n    WeightsManifestEntry[] {\n  const weightSpecs: WeightsManifestEntry[] = [];\n  for (const entry of weightsManifest) {\n    weightSpecs.push(...entry.weights);\n  }\n  return weightSpecs;\n}\n\n/**\n * Computes mantisa table for casting Float16 to Float32\n * See http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n *\n * @returns Uint32Array, 2048 mantissa lookup values.\n */\nfunction computeFloat16MantisaTable(): Uint32Array {\n  const convertMantissa = (i: number): number => {\n    let m = i << 13;\n    let e = 0;\n\n    while ((m & 0x00800000) === 0) {\n      e -= 0x00800000;\n      m <<= 1;\n    }\n    m &= ~0x00800000;\n    e += 0x38800000;\n\n    return m | e;\n  };\n\n  const mantisaTable = new Uint32Array(2048);\n\n  mantisaTable[0] = 0;\n  for (let i = 1; i < 1024; i++) {\n    mantisaTable[i] = convertMantissa(i);\n  }\n  for (let i = 1024; i < 2048; i++) {\n    mantisaTable[i] = 0x38000000 + ((i - 1024) << 13);\n  }\n\n  return mantisaTable;\n}\n\n/**\n * Computes exponent table for casting Float16 to Float32\n * See http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n *\n * @returns Uint32Array, 64 exponent lookup values.\n */\nfunction computeFloat16ExponentTable(): Uint32Array {\n  const exponentTable = new Uint32Array(64);\n\n  exponentTable[0] = 0;\n  exponentTable[31] = 0x47800000;\n  exponentTable[32] = 0x80000000;\n  exponentTable[63] = 0xc7800000;\n  for (let i = 1; i < 31; i++) {\n    exponentTable[i] = i << 23;\n  }\n  for (let i = 33; i < 63; i++) {\n    exponentTable[i] = 0x80000000 + ((i - 32) << 23);\n  }\n\n  return exponentTable;\n}\n\n/**\n * Computes offset table for casting Float16 to Float32\n * See http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n *\n * @returns Uint32Array, 6d offset values.\n */\nfunction computeFloat16OffsetTable(): Uint32Array {\n  const offsetTable = new Uint32Array(64);\n\n  for (let i = 0; i < 64; i++) {\n    offsetTable[i] = 1024;\n  }\n  offsetTable[0] = offsetTable[32] = 0;\n\n  return offsetTable;\n}\n\n/**\n * Retrieve a Float16 decoder which will decode a ByteArray of Float16 values\n * to a Float32Array.\n *\n * @returns Function (buffer: Uint16Array) => Float32Array which decodes\n *          the Uint16Array of Float16 bytes to a Float32Array.\n */\nexport function getFloat16Decoder(): (buffer: Uint16Array) => Float32Array {\n  // Algorithm is based off of\n  // http://www.fox-toolkit.org/ftp/fasthalffloatconversion.pdf\n\n  // Cache lookup tables\n  const mantisaTable = computeFloat16MantisaTable();\n  const exponentTable = computeFloat16ExponentTable();\n  const offsetTable = computeFloat16OffsetTable();\n\n  return (quantizedArray: Uint16Array) => {\n    const buffer = new ArrayBuffer(4 * quantizedArray.length);\n    const bufferUint32View = new Uint32Array(buffer);\n    for (let index = 0; index < quantizedArray.length; index++) {\n      const float16Bits = quantizedArray[index];\n      const float32Bits =\n          mantisaTable[offsetTable[float16Bits >> 10] + (float16Bits & 0x3ff)] +\n          exponentTable[float16Bits >> 10];\n      bufferUint32View[index] = float32Bits;\n    }\n    return new Float32Array(buffer);\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IOHandler, LoadOptions} from './types';\n\nexport type IORouter = (url: string|string[], loadOptions?: LoadOptions) =>\n    IOHandler;\n\nexport class IORouterRegistry {\n  // Singleton instance.\n  private static instance: IORouterRegistry;\n\n  private saveRouters: IORouter[];\n  private loadRouters: IORouter[];\n\n  private constructor() {\n    this.saveRouters = [];\n    this.loadRouters = [];\n  }\n\n  private static getInstance(): IORouterRegistry {\n    if (IORouterRegistry.instance == null) {\n      IORouterRegistry.instance = new IORouterRegistry();\n    }\n    return IORouterRegistry.instance;\n  }\n\n  /**\n   * Register a save-handler router.\n   *\n   * @param saveRouter A function that maps a URL-like string onto an instance\n   * of `IOHandler` with the `save` method defined or `null`.\n   */\n  static registerSaveRouter(saveRouter: IORouter) {\n    IORouterRegistry.getInstance().saveRouters.push(saveRouter);\n  }\n\n  /**\n   * Register a load-handler router.\n   *\n   * @param loadRouter A function that maps a URL-like string onto an instance\n   * of `IOHandler` with the `load` method defined or `null`.\n   */\n  static registerLoadRouter(loadRouter: IORouter) {\n    IORouterRegistry.getInstance().loadRouters.push(loadRouter);\n  }\n\n  /**\n   * Look up IOHandler for saving, given a URL-like string.\n   *\n   * @param url\n   * @returns If only one match is found, an instance of IOHandler with the\n   * `save` method defined. If no match is found, `null`.\n   * @throws Error, if more than one match is found.\n   */\n  static getSaveHandlers(url: string|string[]): IOHandler[] {\n    return IORouterRegistry.getHandlers(url, 'save');\n  }\n\n  /**\n   * Look up IOHandler for loading, given a URL-like string.\n   *\n   * @param url\n   * @param loadOptions Optional, custom load options.\n   * @returns All valid handlers for `url`, given the currently registered\n   *   handler routers.\n   */\n  static getLoadHandlers(url: string|string[], loadOptions?: LoadOptions):\n      IOHandler[] {\n    return IORouterRegistry.getHandlers(url, 'load', loadOptions);\n  }\n\n  private static getHandlers(\n      url: string|string[], handlerType: 'save'|'load',\n      loadOptions?: LoadOptions): IOHandler[] {\n    const validHandlers: IOHandler[] = [];\n    const routers = handlerType === 'load' ?\n        IORouterRegistry.getInstance().loadRouters :\n        IORouterRegistry.getInstance().saveRouters;\n    routers.forEach(router => {\n      const handler = router(url, loadOptions);\n      if (handler !== null) {\n        validHandlers.push(handler);\n      }\n    });\n    return validHandlers;\n  }\n}\n\nexport const registerSaveRouter = (loudRouter: IORouter) =>\n    IORouterRegistry.registerSaveRouter(loudRouter);\nexport const registerLoadRouter = (loudRouter: IORouter) =>\n    IORouterRegistry.registerLoadRouter(loudRouter);\nexport const getSaveHandlers = (url: string|string[]) =>\n    IORouterRegistry.getSaveHandlers(url);\nexport const getLoadHandlers =\n    (url: string|string[], loadOptions?: LoadOptions) =>\n        IORouterRegistry.getLoadHandlers(url, loadOptions);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport '../flags';\n\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {getModelArtifactsInfoForJSON} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, ModelArtifacts, ModelArtifactsInfo, ModelStoreManager, SaveResult} from './types';\n\nconst DATABASE_NAME = 'tensorflowjs';\nconst DATABASE_VERSION = 1;\n\n// Model data and ModelArtifactsInfo (metadata) are stored in two separate\n// stores for efficient access of the list of stored models and their metadata.\n// 1. The object store for model data: topology, weights and weight manifests.\nconst MODEL_STORE_NAME = 'models_store';\n// 2. The object store for ModelArtifactsInfo, including meta-information such\n//    as the type of topology (JSON vs binary), byte size of the topology, byte\n//    size of the weights, etc.\nconst INFO_STORE_NAME = 'model_info_store';\n\n/**\n * Delete the entire database for tensorflow.js, including the models store.\n */\nexport async function deleteDatabase(): Promise<void> {\n  const idbFactory = getIndexedDBFactory();\n\n  return new Promise<void>((resolve, reject) => {\n    const deleteRequest = idbFactory.deleteDatabase(DATABASE_NAME);\n    deleteRequest.onsuccess = () => resolve();\n    deleteRequest.onerror = error => reject(error);\n  });\n}\n\nfunction getIndexedDBFactory(): IDBFactory {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    // TODO(cais): Add more info about what IOHandler subtypes are available.\n    //   Maybe point to a doc page on the web and/or automatically determine\n    //   the available IOHandlers and print them in the error message.\n    throw new Error(\n        'Failed to obtain IndexedDB factory because the current environment' +\n        'is not a web browser.');\n  }\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const theWindow: any = typeof window === 'undefined' ? self : window;\n  const factory = theWindow.indexedDB || theWindow.mozIndexedDB ||\n      theWindow.webkitIndexedDB || theWindow.msIndexedDB ||\n      theWindow.shimIndexedDB;\n  if (factory == null) {\n    throw new Error(\n        'The current browser does not appear to support IndexedDB.');\n  }\n  return factory;\n}\n\nfunction setUpDatabase(openRequest: IDBRequest) {\n  const db = openRequest.result as IDBDatabase;\n  db.createObjectStore(MODEL_STORE_NAME, {keyPath: 'modelPath'});\n  db.createObjectStore(INFO_STORE_NAME, {keyPath: 'modelPath'});\n}\n\n/**\n * IOHandler subclass: Browser IndexedDB.\n *\n * See the doc string of `browserIndexedDB` for more details.\n */\nexport class BrowserIndexedDB implements IOHandler {\n  protected readonly indexedDB: IDBFactory;\n  protected readonly modelPath: string;\n\n  static readonly URL_SCHEME = 'indexeddb://';\n\n  constructor(modelPath: string) {\n    this.indexedDB = getIndexedDBFactory();\n\n    if (modelPath == null || !modelPath) {\n      throw new Error(\n          'For IndexedDB, modelPath must not be null, undefined or empty.');\n    }\n    this.modelPath = modelPath;\n  }\n\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    // TODO(cais): Support saving GraphDef models.\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserLocalStorage.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    }\n\n    return this.databaseAction(this.modelPath, modelArtifacts) as\n        Promise<SaveResult>;\n  }\n\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    return this.databaseAction(this.modelPath) as Promise<ModelArtifacts>;\n  }\n\n  /**\n   * Perform database action to put model artifacts into or read model artifacts\n   * from IndexedDB object store.\n   *\n   * Whether the action is put or get depends on whether `modelArtifacts` is\n   * specified. If it is specified, the action will be put; otherwise the action\n   * will be get.\n   *\n   * @param modelPath A unique string path for the model.\n   * @param modelArtifacts If specified, it will be the model artifacts to be\n   *   stored in IndexedDB.\n   * @returns A `Promise` of `SaveResult`, if the action is put, or a `Promise`\n   *   of `ModelArtifacts`, if the action is get.\n   */\n  private databaseAction(modelPath: string, modelArtifacts?: ModelArtifacts):\n      Promise<ModelArtifacts|SaveResult> {\n    return new Promise<ModelArtifacts|SaveResult>((resolve, reject) => {\n      const openRequest = this.indexedDB.open(DATABASE_NAME, DATABASE_VERSION);\n      openRequest.onupgradeneeded = () => setUpDatabase(openRequest);\n\n      openRequest.onsuccess = () => {\n        const db = openRequest.result;\n\n        if (modelArtifacts == null) {\n          // Read model out from object store.\n          const modelTx = db.transaction(MODEL_STORE_NAME, 'readonly');\n          const modelStore = modelTx.objectStore(MODEL_STORE_NAME);\n          const getRequest = modelStore.get(this.modelPath);\n          getRequest.onsuccess = () => {\n            if (getRequest.result == null) {\n              db.close();\n              return reject(new Error(\n                  `Cannot find model with path '${this.modelPath}' ` +\n                  `in IndexedDB.`));\n            } else {\n              resolve(getRequest.result.modelArtifacts);\n            }\n          };\n          getRequest.onerror = error => {\n            db.close();\n            return reject(getRequest.error);\n          };\n          modelTx.oncomplete = () => db.close();\n        } else {\n          // Put model into object store.\n          const modelArtifactsInfo: ModelArtifactsInfo =\n              getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts);\n          // First, put ModelArtifactsInfo into info store.\n          const infoTx = db.transaction(INFO_STORE_NAME, 'readwrite');\n          let infoStore = infoTx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n          const putInfoRequest =\n              infoStore.put({modelPath: this.modelPath, modelArtifactsInfo});\n          let modelTx: IDBTransaction;\n          putInfoRequest.onsuccess = () => {\n            // Second, put model data into model store.\n            modelTx = db.transaction(MODEL_STORE_NAME, 'readwrite');\n            const modelStore = modelTx.objectStore(MODEL_STORE_NAME);\n            const putModelRequest = modelStore.put({\n              modelPath: this.modelPath,\n              modelArtifacts,\n              modelArtifactsInfo\n            });\n            putModelRequest.onsuccess = () => resolve({modelArtifactsInfo});\n            putModelRequest.onerror = error => {\n              // If the put-model request fails, roll back the info entry as\n              // well.\n              infoStore = infoTx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n              const deleteInfoRequest = infoStore.delete(this.modelPath);\n              deleteInfoRequest.onsuccess = () => {\n                db.close();\n                return reject(putModelRequest.error);\n              };\n              deleteInfoRequest.onerror = error => {\n                db.close();\n                return reject(putModelRequest.error);\n              };\n            };\n          };\n          putInfoRequest.onerror = error => {\n            db.close();\n            return reject(putInfoRequest.error);\n          };\n          infoTx.oncomplete = () => {\n            if (modelTx == null) {\n              db.close();\n            } else {\n              modelTx.oncomplete = () => db.close();\n            }\n          };\n        }\n      };\n      openRequest.onerror = error => reject(openRequest.error);\n    });\n  }\n}\n\nexport const indexedDBRouter: IORouter = (url: string|string[]) => {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    return null;\n  } else {\n    if (!Array.isArray(url) && url.startsWith(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME)) {\n      return browserIndexedDB(url.slice(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME.length));\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n};\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(indexedDBRouter);\nIORouterRegistry.registerLoadRouter(indexedDBRouter);\n\n/**\n * Creates a browser IndexedDB IOHandler for saving and loading models.\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(\n *     tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [100], activation: 'sigmoid'}));\n *\n * const saveResult = await model.save('indexeddb://MyModel'));\n * console.log(saveResult);\n * ```\n *\n * @param modelPath A unique identifier for the model to be saved. Must be a\n *   non-empty string.\n * @returns An instance of `BrowserIndexedDB` (sublcass of `IOHandler`),\n *   which can be used with, e.g., `tf.Model.save`.\n */\nexport function browserIndexedDB(modelPath: string): IOHandler {\n  return new BrowserIndexedDB(modelPath);\n}\n\nfunction maybeStripScheme(key: string) {\n  return key.startsWith(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME) ?\n      key.slice(BrowserIndexedDB.URL_SCHEME.length) :\n      key;\n}\n\nexport class BrowserIndexedDBManager implements ModelStoreManager {\n  private indexedDB: IDBFactory;\n\n  constructor() {\n    this.indexedDB = getIndexedDBFactory();\n  }\n\n  async listModels(): Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}> {\n    return new Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}>(\n        (resolve, reject) => {\n          const openRequest =\n              this.indexedDB.open(DATABASE_NAME, DATABASE_VERSION);\n          openRequest.onupgradeneeded = () => setUpDatabase(openRequest);\n\n          openRequest.onsuccess = () => {\n            const db = openRequest.result;\n            const tx = db.transaction(INFO_STORE_NAME, 'readonly');\n            const store = tx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n            // tslint:disable:max-line-length\n            // Need to cast `store` as `any` here because TypeScript's DOM\n            // library does not have the `getAll()` method even though the\n            // method is supported in the latest version of most mainstream\n            // browsers:\n            // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IDBObjectStore/getAll\n            // tslint:enable:max-line-length\n            // tslint:disable-next-line:no-any\n            const getAllInfoRequest = (store as any).getAll() as IDBRequest;\n            getAllInfoRequest.onsuccess = () => {\n              const out: {[path: string]: ModelArtifactsInfo} = {};\n              for (const item of getAllInfoRequest.result) {\n                out[item.modelPath] = item.modelArtifactsInfo;\n              }\n              resolve(out);\n            };\n            getAllInfoRequest.onerror = error => {\n              db.close();\n              return reject(getAllInfoRequest.error);\n            };\n            tx.oncomplete = () => db.close();\n          };\n          openRequest.onerror = error => reject(openRequest.error);\n        });\n  }\n\n  async removeModel(path: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n    path = maybeStripScheme(path);\n    return new Promise<ModelArtifactsInfo>((resolve, reject) => {\n      const openRequest = this.indexedDB.open(DATABASE_NAME, DATABASE_VERSION);\n      openRequest.onupgradeneeded = () => setUpDatabase(openRequest);\n\n      openRequest.onsuccess = () => {\n        const db = openRequest.result;\n        const infoTx = db.transaction(INFO_STORE_NAME, 'readwrite');\n        const infoStore = infoTx.objectStore(INFO_STORE_NAME);\n\n        const getInfoRequest = infoStore.get(path);\n        let modelTx: IDBTransaction;\n        getInfoRequest.onsuccess = () => {\n          if (getInfoRequest.result == null) {\n            db.close();\n            return reject(new Error(\n                `Cannot find model with path '${path}' ` +\n                `in IndexedDB.`));\n          } else {\n            // First, delete the entry in the info store.\n            const deleteInfoRequest = infoStore.delete(path);\n            const deleteModelData = () => {\n              // Second, delete the entry in the model store.\n              modelTx = db.transaction(MODEL_STORE_NAME, 'readwrite');\n              const modelStore = modelTx.objectStore(MODEL_STORE_NAME);\n              const deleteModelRequest = modelStore.delete(path);\n              deleteModelRequest.onsuccess = () =>\n                  resolve(getInfoRequest.result.modelArtifactsInfo);\n              deleteModelRequest.onerror = error =>\n                  reject(getInfoRequest.error);\n            };\n            // Proceed with deleting model data regardless of whether deletion\n            // of info data succeeds or not.\n            deleteInfoRequest.onsuccess = deleteModelData;\n            deleteInfoRequest.onerror = error => {\n              deleteModelData();\n              db.close();\n              return reject(getInfoRequest.error);\n            };\n          }\n        };\n        getInfoRequest.onerror = error => {\n          db.close();\n          return reject(getInfoRequest.error);\n        };\n\n        infoTx.oncomplete = () => {\n          if (modelTx == null) {\n            db.close();\n          } else {\n            modelTx.oncomplete = () => db.close();\n          }\n        };\n      };\n      openRequest.onerror = error => reject(openRequest.error);\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport '../flags';\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {assert} from '../util';\nimport {arrayBufferToBase64String, base64StringToArrayBuffer, getModelArtifactsInfoForJSON} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, ModelArtifacts, ModelArtifactsInfo, ModelJSON, ModelStoreManager, SaveResult} from './types';\n\nconst PATH_SEPARATOR = '/';\nconst PATH_PREFIX = 'tensorflowjs_models';\nconst INFO_SUFFIX = 'info';\nconst MODEL_TOPOLOGY_SUFFIX = 'model_topology';\nconst WEIGHT_SPECS_SUFFIX = 'weight_specs';\nconst WEIGHT_DATA_SUFFIX = 'weight_data';\nconst MODEL_METADATA_SUFFIX = 'model_metadata';\n\n/**\n * Purge all tensorflow.js-saved model artifacts from local storage.\n *\n * @returns Paths of the models purged.\n */\nexport function purgeLocalStorageArtifacts(): string[] {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER') || typeof window === 'undefined' ||\n      typeof window.localStorage === 'undefined') {\n    throw new Error(\n        'purgeLocalStorageModels() cannot proceed because local storage is ' +\n        'unavailable in the current environment.');\n  }\n  const LS = window.localStorage;\n  const purgedModelPaths: string[] = [];\n  for (let i = 0; i < LS.length; ++i) {\n    const key = LS.key(i);\n    const prefix = PATH_PREFIX + PATH_SEPARATOR;\n    if (key.startsWith(prefix) && key.length > prefix.length) {\n      LS.removeItem(key);\n      const modelName = getModelPathFromKey(key);\n      if (purgedModelPaths.indexOf(modelName) === -1) {\n        purgedModelPaths.push(modelName);\n      }\n    }\n  }\n  return purgedModelPaths;\n}\n\ntype LocalStorageKeys = {\n  /** Key of the localStorage entry storing `ModelArtifactsInfo`. */\n  info: string,\n  /**\n   * Key of the localStorage entry storing the 'modelTopology' key of\n   * `model.json`\n   */\n  topology: string,\n  /**\n   * Key of the localStorage entry storing the `weightsManifest.weights` entries\n   * of `model.json`\n   */\n  weightSpecs: string,\n  /** Key of the localStorage entry storing the weight data in Base64 */\n  weightData: string,\n  /**\n   * Key of the localStorage entry storing the remaining fields of `model.json`\n   * @see {@link ModelMetadata}\n   */\n  modelMetadata: string,\n};\n\ntype ModelMetadata = Omit<ModelJSON, 'modelTopology'|'weightsManifest'>;\n\nfunction getModelKeys(path: string): LocalStorageKeys {\n  return {\n    info: [PATH_PREFIX, path, INFO_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    topology: [PATH_PREFIX, path, MODEL_TOPOLOGY_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    weightSpecs: [PATH_PREFIX, path, WEIGHT_SPECS_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    weightData: [PATH_PREFIX, path, WEIGHT_DATA_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR),\n    modelMetadata:\n        [PATH_PREFIX, path, MODEL_METADATA_SUFFIX].join(PATH_SEPARATOR)\n  };\n}\n\nfunction removeItems(keys: LocalStorageKeys): void {\n  for (const key of Object.values(keys)) {\n    window.localStorage.removeItem(key);\n  }\n}\n\n/**\n * Get model path from a local-storage key.\n *\n * E.g., 'tensorflowjs_models/my/model/1/info' --> 'my/model/1'\n *\n * @param key\n */\nfunction getModelPathFromKey(key: string) {\n  const items = key.split(PATH_SEPARATOR);\n  if (items.length < 3) {\n    throw new Error(`Invalid key format: ${key}`);\n  }\n  return items.slice(1, items.length - 1).join(PATH_SEPARATOR);\n}\n\nfunction maybeStripScheme(key: string) {\n  return key.startsWith(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME) ?\n      key.slice(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME.length) :\n      key;\n}\n\n/**\n * IOHandler subclass: Browser Local Storage.\n *\n * See the doc string to `browserLocalStorage` for more details.\n */\nexport class BrowserLocalStorage implements IOHandler {\n  protected readonly LS: Storage;\n  protected readonly modelPath: string;\n  protected readonly keys: LocalStorageKeys;\n\n  static readonly URL_SCHEME = 'localstorage://';\n\n  constructor(modelPath: string) {\n    if (!env().getBool('IS_BROWSER') || typeof window === 'undefined' ||\n        typeof window.localStorage === 'undefined') {\n      // TODO(cais): Add more info about what IOHandler subtypes are\n      // available.\n      //   Maybe point to a doc page on the web and/or automatically determine\n      //   the available IOHandlers and print them in the error message.\n      throw new Error(\n          'The current environment does not support local storage.');\n    }\n    this.LS = window.localStorage;\n\n    if (modelPath == null || !modelPath) {\n      throw new Error(\n          'For local storage, modelPath must not be null, undefined or empty.');\n    }\n    this.modelPath = modelPath;\n    this.keys = getModelKeys(this.modelPath);\n  }\n\n  /**\n   * Save model artifacts to browser local storage.\n   *\n   * See the documentation to `browserLocalStorage` for details on the saved\n   * artifacts.\n   *\n   * @param modelArtifacts The model artifacts to be stored.\n   * @returns An instance of SaveResult.\n   */\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserLocalStorage.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    } else {\n      const topology = JSON.stringify(modelArtifacts.modelTopology);\n      const weightSpecs = JSON.stringify(modelArtifacts.weightSpecs);\n\n      const modelArtifactsInfo: ModelArtifactsInfo =\n          getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts);\n\n      try {\n        this.LS.setItem(this.keys.info, JSON.stringify(modelArtifactsInfo));\n        this.LS.setItem(this.keys.topology, topology);\n        this.LS.setItem(this.keys.weightSpecs, weightSpecs);\n        this.LS.setItem(\n            this.keys.weightData,\n            arrayBufferToBase64String(modelArtifacts.weightData));\n\n        // Note that JSON.stringify doesn't write out keys that have undefined\n        // values, so for some keys, we set undefined instead of a null-ish\n        // value.\n        const metadata: Required<ModelMetadata> = {\n          format: modelArtifacts.format,\n          generatedBy: modelArtifacts.generatedBy,\n          convertedBy: modelArtifacts.convertedBy,\n          signature: modelArtifacts.signature != null ?\n              modelArtifacts.signature :\n              undefined,\n          userDefinedMetadata: modelArtifacts.userDefinedMetadata != null ?\n              modelArtifacts.userDefinedMetadata :\n              undefined,\n          modelInitializer: modelArtifacts.modelInitializer != null ?\n              modelArtifacts.modelInitializer :\n              undefined,\n          trainingConfig: modelArtifacts.trainingConfig != null ?\n              modelArtifacts.trainingConfig :\n              undefined\n        };\n        this.LS.setItem(this.keys.modelMetadata, JSON.stringify(metadata));\n\n        return {modelArtifactsInfo};\n      } catch (err) {\n        // If saving failed, clean up all items saved so far.\n        removeItems(this.keys);\n\n        throw new Error(\n            `Failed to save model '${this.modelPath}' to local storage: ` +\n            `size quota being exceeded is a possible cause of this failure: ` +\n            `modelTopologyBytes=${modelArtifactsInfo.modelTopologyBytes}, ` +\n            `weightSpecsBytes=${modelArtifactsInfo.weightSpecsBytes}, ` +\n            `weightDataBytes=${modelArtifactsInfo.weightDataBytes}.`);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Load a model from local storage.\n   *\n   * See the documentation to `browserLocalStorage` for details on the saved\n   * artifacts.\n   *\n   * @returns The loaded model (if loading succeeds).\n   */\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    const info =\n        JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.info)) as ModelArtifactsInfo;\n    if (info == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, there is no model with name '${this.modelPath}'`);\n    }\n\n    if (info.modelTopologyType !== 'JSON') {\n      throw new Error(\n          'BrowserLocalStorage does not support loading non-JSON model ' +\n          'topology yet.');\n    }\n\n    const out: ModelArtifacts = {};\n\n    // Load topology.\n    const topology = JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.topology));\n    if (topology == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, the topology of model '${this.modelPath}' ` +\n          `is missing.`);\n    }\n    out.modelTopology = topology;\n\n    // Load weight specs.\n    const weightSpecs = JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.weightSpecs));\n    if (weightSpecs == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, the weight specs of model '${this.modelPath}' ` +\n          `are missing.`);\n    }\n    out.weightSpecs = weightSpecs;\n\n    // Load meta-data fields.\n    const metadataString = this.LS.getItem(this.keys.modelMetadata);\n    if (metadataString != null) {\n      const metadata = JSON.parse(metadataString) as ModelMetadata;\n      out.format = metadata.format;\n      out.generatedBy = metadata.generatedBy;\n      out.convertedBy = metadata.convertedBy;\n      if (metadata.signature != null) {\n        out.signature = metadata.signature;\n      }\n      if (metadata.userDefinedMetadata != null) {\n        out.userDefinedMetadata = metadata.userDefinedMetadata;\n      }\n      if (metadata.modelInitializer != null) {\n        out.modelInitializer = metadata.modelInitializer;\n      }\n      if (metadata.trainingConfig != null) {\n        out.trainingConfig = metadata.trainingConfig;\n      }\n    }\n\n    // Load weight data.\n    const weightDataBase64 = this.LS.getItem(this.keys.weightData);\n    if (weightDataBase64 == null) {\n      throw new Error(\n          `In local storage, the binary weight values of model ` +\n          `'${this.modelPath}' are missing.`);\n    }\n    out.weightData = base64StringToArrayBuffer(weightDataBase64);\n\n    return out;\n  }\n}\n\nexport const localStorageRouter: IORouter = (url: string|string[]) => {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    return null;\n  } else {\n    if (!Array.isArray(url) && url.startsWith(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME)) {\n      return browserLocalStorage(\n          url.slice(BrowserLocalStorage.URL_SCHEME.length));\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n};\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(localStorageRouter);\nIORouterRegistry.registerLoadRouter(localStorageRouter);\n\n/**\n * Factory function for local storage IOHandler.\n *\n * This `IOHandler` supports both `save` and `load`.\n *\n * For each model's saved artifacts, four items are saved to local storage.\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/info`: Contains meta-info about the\n *     model, such as date saved, type of the topology, size in bytes, etc.\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/topology`: Model topology. For Keras-\n *     style models, this is a stringized JSON.\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/weight_specs`: Weight specs of the\n *     model, can be used to decode the saved binary weight values (see\n *     item below).\n *   - `${PATH_SEPARATOR}/${modelPath}/weight_data`: Concatenated binary\n *     weight values, stored as a base64-encoded string.\n *\n * Saving may throw an `Error` if the total size of the artifacts exceed the\n * browser-specific quota.\n *\n * @param modelPath A unique identifier for the model to be saved. Must be a\n *   non-empty string.\n * @returns An instance of `IOHandler`, which can be used with, e.g.,\n *   `tf.Model.save`.\n */\nexport function browserLocalStorage(modelPath: string): IOHandler {\n  return new BrowserLocalStorage(modelPath);\n}\n\nexport class BrowserLocalStorageManager implements ModelStoreManager {\n  private readonly LS: Storage;\n\n  constructor() {\n    assert(\n        env().getBool('IS_BROWSER'),\n        () => 'Current environment is not a web browser');\n    assert(\n        typeof window === 'undefined' ||\n            typeof window.localStorage !== 'undefined',\n        () => 'Current browser does not appear to support localStorage');\n    this.LS = window.localStorage;\n  }\n\n  async listModels(): Promise<{[path: string]: ModelArtifactsInfo}> {\n    const out: {[path: string]: ModelArtifactsInfo} = {};\n    const prefix = PATH_PREFIX + PATH_SEPARATOR;\n    const suffix = PATH_SEPARATOR + INFO_SUFFIX;\n    for (let i = 0; i < this.LS.length; ++i) {\n      const key = this.LS.key(i);\n      if (key.startsWith(prefix) && key.endsWith(suffix)) {\n        const modelPath = getModelPathFromKey(key);\n        out[modelPath] = JSON.parse(this.LS.getItem(key)) as ModelArtifactsInfo;\n      }\n    }\n    return out;\n  }\n\n  async removeModel(path: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n    path = maybeStripScheme(path);\n    const keys = getModelKeys(path);\n    if (this.LS.getItem(keys.info) == null) {\n      throw new Error(`Cannot find model at path '${path}'`);\n    }\n    const info = JSON.parse(this.LS.getItem(keys.info)) as ModelArtifactsInfo;\n    removeItems(keys);\n    return info;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Classes and functions for model management across multiple storage mediums.\n *\n * Supported client actions:\n * - Listing models on all registered storage mediums.\n * - Remove model by URL from any registered storage mediums, by using URL\n *   string.\n * - Moving or copying model from one path to another in the same medium or from\n *   one medium to another, by using URL strings.\n */\n\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {ModelArtifactsInfo, ModelStoreManager} from './types';\n\nconst URL_SCHEME_SUFFIX = '://';\n\nexport class ModelStoreManagerRegistry {\n  // Singleton instance.\n  private static instance: ModelStoreManagerRegistry;\n\n  private managers: {[scheme: string]: ModelStoreManager};\n\n  private constructor() {\n    this.managers = {};\n  }\n\n  private static getInstance(): ModelStoreManagerRegistry {\n    if (ModelStoreManagerRegistry.instance == null) {\n      ModelStoreManagerRegistry.instance = new ModelStoreManagerRegistry();\n    }\n    return ModelStoreManagerRegistry.instance;\n  }\n\n  /**\n   * Register a save-handler router.\n   *\n   * @param saveRouter A function that maps a URL-like string onto an instance\n   * of `IOHandler` with the `save` method defined or `null`.\n   */\n  static registerManager(scheme: string, manager: ModelStoreManager) {\n    assert(scheme != null, () => 'scheme must not be undefined or null.');\n    if (scheme.endsWith(URL_SCHEME_SUFFIX)) {\n      scheme = scheme.slice(0, scheme.indexOf(URL_SCHEME_SUFFIX));\n    }\n    assert(scheme.length > 0, () => 'scheme must not be an empty string.');\n    const registry = ModelStoreManagerRegistry.getInstance();\n    assert(\n        registry.managers[scheme] == null,\n        () => `A model store manager is already registered for scheme '${\n            scheme}'.`);\n    registry.managers[scheme] = manager;\n  }\n\n  static getManager(scheme: string): ModelStoreManager {\n    const manager = ModelStoreManagerRegistry.getInstance().managers[scheme];\n    if (manager == null) {\n      throw new Error(`Cannot find model manager for scheme '${scheme}'`);\n    }\n    return manager;\n  }\n\n  static getSchemes(): string[] {\n    return Object.keys(ModelStoreManagerRegistry.getInstance().managers);\n  }\n}\n\n/**\n * Helper method for parsing a URL string into a scheme and a path.\n *\n * @param url E.g., 'localstorage://my-model'\n * @returns A dictionary with two fields: scheme and path.\n *   Scheme: e.g., 'localstorage' in the example above.\n *   Path: e.g., 'my-model' in the example above.\n */\nfunction parseURL(url: string): {scheme: string, path: string} {\n  if (url.indexOf(URL_SCHEME_SUFFIX) === -1) {\n    throw new Error(\n        `The url string provided does not contain a scheme. ` +\n        `Supported schemes are: ` +\n        `${ModelStoreManagerRegistry.getSchemes().join(',')}`);\n  }\n  return {\n    scheme: url.split(URL_SCHEME_SUFFIX)[0],\n    path: url.split(URL_SCHEME_SUFFIX)[1],\n  };\n}\n\nasync function cloneModelInternal(\n    sourceURL: string, destURL: string,\n    deleteSource = false): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  assert(\n      sourceURL !== destURL,\n      () => `Old path and new path are the same: '${sourceURL}'`);\n\n  const loadHandlers = IORouterRegistry.getLoadHandlers(sourceURL);\n  assert(\n      loadHandlers.length > 0,\n      () => `Copying failed because no load handler is found for source URL ${\n          sourceURL}.`);\n  assert(\n      loadHandlers.length < 2,\n      () => `Copying failed because more than one (${loadHandlers.length}) ` +\n          `load handlers for source URL ${sourceURL}.`);\n  const loadHandler = loadHandlers[0];\n\n  const saveHandlers = IORouterRegistry.getSaveHandlers(destURL);\n  assert(\n      saveHandlers.length > 0,\n      () => `Copying failed because no save handler is found for destination ` +\n          `URL ${destURL}.`);\n  assert(\n      saveHandlers.length < 2,\n      () => `Copying failed because more than one (${loadHandlers.length}) ` +\n          `save handlers for destination URL ${destURL}.`);\n  const saveHandler = saveHandlers[0];\n\n  const sourceScheme = parseURL(sourceURL).scheme;\n  const sourcePath = parseURL(sourceURL).path;\n  const sameMedium = sourceScheme === parseURL(sourceURL).scheme;\n\n  const modelArtifacts = await loadHandler.load();\n\n  // If moving within the same storage medium, remove the old model as soon as\n  // the loading is done. Without doing this, it is possible that the combined\n  // size of the two models will cause the cloning to fail.\n  if (deleteSource && sameMedium) {\n    await ModelStoreManagerRegistry.getManager(sourceScheme)\n        .removeModel(sourcePath);\n  }\n\n  const saveResult = await saveHandler.save(modelArtifacts);\n\n  // If moving between mediums, the deletion is done after the save succeeds.\n  // This guards against the case in which saving to the destination medium\n  // fails.\n  if (deleteSource && !sameMedium) {\n    await ModelStoreManagerRegistry.getManager(sourceScheme)\n        .removeModel(sourcePath);\n  }\n\n  return saveResult.modelArtifactsInfo;\n}\n\n/**\n * List all models stored in registered storage mediums.\n *\n * For a web browser environment, the registered mediums are Local Storage and\n * IndexedDB.\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Delete the model.\n * await tf.io.removeModel('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n * ```\n *\n * @returns A `Promise` of a dictionary mapping URLs of existing models to\n * their model artifacts info. URLs include medium-specific schemes, e.g.,\n *   'indexeddb://my/model/1'. Model artifacts info include type of the\n * model's topology, byte sizes of the topology, weights, etc.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function listModels(): Promise<{[url: string]: ModelArtifactsInfo}> {\n  const schemes = ModelStoreManagerRegistry.getSchemes();\n  const out: {[url: string]: ModelArtifactsInfo} = {};\n  for (const scheme of schemes) {\n    const schemeOut =\n        await ModelStoreManagerRegistry.getManager(scheme).listModels();\n    for (const path in schemeOut) {\n      const url = scheme + URL_SCHEME_SUFFIX + path;\n      out[url] = schemeOut[path];\n    }\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Remove a model specified by URL from a registered storage medium.\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Delete the model.\n * await tf.io.removeModel('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n * ```\n *\n * @param url A URL to a stored model, with a scheme prefix, e.g.,\n *   'localstorage://my-model-1', 'indexeddb://my/model/2'.\n * @returns ModelArtifactsInfo of the deleted model (if and only if deletion\n *   is successful).\n * @throws Error if deletion fails, e.g., if no model exists at `path`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function removeModel(url: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  const schemeAndPath = parseURL(url);\n  const manager = ModelStoreManagerRegistry.getManager(schemeAndPath.scheme);\n  return manager.removeModel(schemeAndPath.path);\n}\n\n/**\n * Copy a model from one URL to another.\n *\n * This function supports:\n *\n * 1. Copying within a storage medium, e.g.,\n *    `tf.io.copyModel('localstorage://model-1', 'localstorage://model-2')`\n * 2. Copying between two storage mediums, e.g.,\n *    `tf.io.copyModel('localstorage://model-1', 'indexeddb://model-1')`\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Copy the model, from Local Storage to IndexedDB.\n * await tf.io.copyModel(\n *     'localstorage://demo/management/model1',\n *     'indexeddb://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Remove both models.\n * await tf.io.removeModel('localstorage://demo/management/model1');\n * await tf.io.removeModel('indexeddb://demo/management/model1');\n * ```\n *\n * @param sourceURL Source URL of copying.\n * @param destURL Destination URL of copying.\n * @returns ModelArtifactsInfo of the copied model (if and only if copying\n *   is successful).\n * @throws Error if copying fails, e.g., if no model exists at `sourceURL`, or\n *   if `oldPath` and `newPath` are identical.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function copyModel(\n    sourceURL: string, destURL: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  const deleteSource = false;\n  return cloneModelInternal(sourceURL, destURL, deleteSource);\n}\n\n/**\n * Move a model from one URL to another.\n *\n * This function supports:\n *\n * 1. Moving within a storage medium, e.g.,\n *    `tf.io.moveModel('localstorage://model-1', 'localstorage://model-2')`\n * 2. Moving between two storage mediums, e.g.,\n *    `tf.io.moveModel('localstorage://model-1', 'indexeddb://model-1')`\n *\n * ```js\n * // First create and save a model.\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * await model.save('localstorage://demo/management/model1');\n *\n * // Then list existing models.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Move the model, from Local Storage to IndexedDB.\n * await tf.io.moveModel(\n *     'localstorage://demo/management/model1',\n *     'indexeddb://demo/management/model1');\n *\n * // List models again.\n * console.log(JSON.stringify(await tf.io.listModels()));\n *\n * // Remove the moved model.\n * await tf.io.removeModel('indexeddb://demo/management/model1');\n * ```\n *\n * @param sourceURL Source URL of moving.\n * @param destURL Destination URL of moving.\n * @returns ModelArtifactsInfo of the copied model (if and only if copying\n *   is successful).\n * @throws Error if moving fails, e.g., if no model exists at `sourceURL`, or\n *   if `oldPath` and `newPath` are identical.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Management',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nasync function moveModel(\n    sourceURL: string, destURL: string): Promise<ModelArtifactsInfo> {\n  const deleteSource = true;\n  return cloneModelInternal(sourceURL, destURL, deleteSource);\n}\n\nexport {moveModel, copyModel, removeModel, listModels};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport '../flags';\n\nimport {env} from '../environment';\nimport {BrowserIndexedDB, BrowserIndexedDBManager} from '../io/indexed_db';\nimport {BrowserLocalStorage, BrowserLocalStorageManager} from '../io/local_storage';\nimport {ModelStoreManagerRegistry} from '../io/model_management';\n\nimport {Platform} from './platform';\n\nexport class PlatformBrowser implements Platform {\n  // According to the spec, the built-in encoder can do only UTF-8 encoding.\n  // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextEncoder/TextEncoder\n  private textEncoder: TextEncoder;\n\n  // For setTimeoutCustom\n  private messageName = 'setTimeoutCustom';\n  private functionRefs: Function[] = [];\n  private handledMessageCount = 0;\n  private hasEventListener = false;\n\n  fetch(path: string, init?: RequestInit): Promise<Response> {\n    return fetch(path, init);\n  }\n\n  now(): number {\n    return performance.now();\n  }\n\n  encode(text: string, encoding: string): Uint8Array {\n    if (encoding !== 'utf-8' && encoding !== 'utf8') {\n      throw new Error(\n          `Browser's encoder only supports utf-8, but got ${encoding}`);\n    }\n    if (this.textEncoder == null) {\n      this.textEncoder = new TextEncoder();\n    }\n    return this.textEncoder.encode(text);\n  }\n  decode(bytes: Uint8Array, encoding: string): string {\n    return new TextDecoder(encoding).decode(bytes);\n  }\n\n  // If the setTimeout nesting level is greater than 5 and timeout is less\n  // than 4ms, timeout will be clamped to 4ms, which hurts the perf.\n  // Interleaving window.postMessage and setTimeout will trick the browser and\n  // avoid the clamp.\n  setTimeoutCustom(functionRef: Function, delay: number): void {\n    if (!window || !env().getBool('USE_SETTIMEOUTCUSTOM')) {\n      setTimeout(functionRef, delay);\n      return;\n    }\n\n    this.functionRefs.push(functionRef);\n    setTimeout(() => {\n      window.postMessage(\n          {name: this.messageName, index: this.functionRefs.length - 1}, '*');\n    }, delay);\n\n    if (!this.hasEventListener) {\n      this.hasEventListener = true;\n      window.addEventListener('message', (event: MessageEvent) => {\n        if (event.source === window && event.data.name === this.messageName) {\n          event.stopPropagation();\n          const functionRef = this.functionRefs[event.data.index];\n          functionRef();\n          this.handledMessageCount++;\n          if (this.handledMessageCount === this.functionRefs.length) {\n            this.functionRefs = [];\n            this.handledMessageCount = 0;\n          }\n        }\n      }, true);\n    }\n  }\n}\n\nif (env().get('IS_BROWSER')) {\n  env().setPlatform('browser', new PlatformBrowser());\n\n  // Register LocalStorage IOHandler\n  try {\n    ModelStoreManagerRegistry.registerManager(\n        BrowserLocalStorage.URL_SCHEME, new BrowserLocalStorageManager());\n  } catch (err) {\n  }\n\n  // Register IndexedDB IOHandler\n  try {\n    ModelStoreManagerRegistry.registerManager(\n        BrowserIndexedDB.URL_SCHEME, new BrowserIndexedDBManager());\n  } catch (err) {\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {env} from '../environment';\nimport {Platform} from './platform';\n\n// We are wrapping this within an object so it can be stubbed by Jasmine.\nexport const getNodeFetch = {\n  // tslint:disable-next-line:no-require-imports\n  importFetch: () => require('node-fetch')\n};\n\ntype FetchFn = (url: string, init?: RequestInit) => Promise<Response>;\nlet systemFetch: FetchFn;\n// These getters and setters are for testing so we don't export a mutable\n// variable.\nexport function resetSystemFetch() {\n  systemFetch = null;\n}\nexport function setSystemFetch(fetchFn: FetchFn) {\n  systemFetch = fetchFn;\n}\nexport function getSystemFetch(): FetchFn {\n  return systemFetch;\n}\n\nexport class PlatformNode implements Platform {\n  private textEncoder: TextEncoder;\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  util: any;\n\n  constructor() {\n    // tslint:disable-next-line:no-require-imports\n    this.util = require('util');\n    // According to the spec, the built-in encoder can do only UTF-8 encoding.\n    // https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextEncoder/TextEncoder\n    this.textEncoder = new this.util.TextEncoder();\n  }\n\n  fetch(path: string, requestInits?: RequestInit): Promise<Response> {\n    if (env().global.fetch != null) {\n      return env().global.fetch(path, requestInits);\n    }\n\n    if (systemFetch == null) {\n      systemFetch = getNodeFetch.importFetch();\n    }\n    return systemFetch(path, requestInits);\n  }\n\n  now(): number {\n    const time = process.hrtime();\n    return time[0] * 1000 + time[1] / 1000000;\n  }\n\n  encode(text: string, encoding: string): Uint8Array {\n    if (encoding !== 'utf-8' && encoding !== 'utf8') {\n      throw new Error(\n          `Node built-in encoder only supports utf-8, but got ${encoding}`);\n    }\n    return this.textEncoder.encode(text);\n  }\n  decode(bytes: Uint8Array, encoding: string): string {\n    if (bytes.length === 0) {\n      return '';\n    }\n    return new this.util.TextDecoder(encoding).decode(bytes);\n  }\n}\n\nif (env().get('IS_NODE') && !env().get('IS_BROWSER')) {\n  env().setPlatform('node', new PlatformNode());\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorBuffer} from '../tensor';\nimport {DataType, DataTypeMap, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Creates an empty `tf.TensorBuffer` with the specified `shape` and `dtype`.\n *\n * The values are stored in CPU as `TypedArray`. Fill the buffer using\n * `buffer.set()`, or by modifying directly `buffer.values`.\n *\n * When done, call `buffer.toTensor()` to get an immutable `tf.Tensor` with\n * those values.\n *\n * ```js\n * // Create a buffer and set values at particular indices.\n * const buffer = tf.buffer([2, 2]);\n * buffer.set(3, 0, 0);\n * buffer.set(5, 1, 0);\n *\n * // Convert the buffer back to a tensor.\n * buffer.toTensor().print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The dtype of the buffer. Defaults to 'float32'.\n * @param values The values of the buffer as `TypedArray`. Defaults to\n * zeros.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function buffer<R extends Rank, D extends DataType = 'float32'>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype: D = 'float32' as D,\n    values?: DataTypeMap[D]): TensorBuffer<R, D> {\n  dtype = dtype || 'float32' as D;\n  util.assertNonNegativeIntegerDimensions(shape);\n  return new TensorBuffer<R, D>(shape, dtype, values);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cast, CastAttrs, CastInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {DataType, TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Casts a `tf.Tensor` to a new dtype.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1.5, 2.5, 3]);\n * tf.cast(x, 'int32').print();\n * ```\n * @param x The input tensor to be casted.\n * @param dtype The dtype to cast the input tensor to.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction cast_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, dtype: DataType): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cast');\n\n  // Sanity checks.\n  if (!util.isValidDtype(dtype)) {\n    throw new Error(`Failed to cast to unknown dtype ${dtype}`);\n  }\n  if (dtype === 'string' && $x.dtype !== 'string' ||\n      dtype !== 'string' && $x.dtype === 'string') {\n    throw new Error('Only strings can be casted to strings');\n  }\n\n  const inputs: CastInputs = {x: $x};\n  const attrs: CastAttrs = {dtype};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Cast, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const cast = op({cast_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Identity, IdentityInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a new tensor with the same values and shape as the specified\n * tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2]);\n *\n * x.clone().print();\n * ```\n *\n * @param x The tensor to clone.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction clone_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'clone', 'string_or_numeric');\n  const inputs: IdentityInputs = {x: $x};\n\n  // Note this op is called tf.identity in python. Hence the kernel name used\n  // here.\n  return ENGINE.runKernel(Identity, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const clone = op({clone_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\n/**\n * Prints information about the `tf.Tensor` including its data.\n *\n * ```js\n * const verbose = true;\n * tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]).print(verbose);\n * ```\n * @param x The tensor to be printed.\n * @param verbose Whether to print verbose information about the ` Tensor`,\n * including dtype and size.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function print<T extends Tensor>(x: T, verbose = false): void {\n  console.log(x.toString(verbose));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Required side effectful code for tfjs-core\n\n// Set up Engine and ENV\nimport {getOrMakeEngine} from './engine';\ngetOrMakeEngine();\n\n// Register backend-agnostic flags.\nimport './flags';\n// Register platforms\nimport './platforms/platform_browser';\nimport './platforms/platform_node';\n\n// Set up OpHandler\nimport {buffer} from './ops/buffer';\nimport {cast} from './ops/cast';\nimport {clone} from './ops/clone';\nimport {print} from './ops/print';\nimport {OpHandler, setOpHandler} from './tensor';\nconst opHandler: OpHandler = {\n  buffer,\n  cast,\n  clone,\n  print\n};\nsetOpHandler(opHandler);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * IOHandlers related to files, such as browser-triggered file downloads,\n * user-selected files in browser.\n */\n\nimport '../flags';\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {basename, concatenateArrayBuffers, getModelArtifactsForJSON, getModelArtifactsInfoForJSON, getModelJSONForModelArtifacts} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, ModelArtifacts, ModelJSON, SaveResult, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\nconst DEFAULT_FILE_NAME_PREFIX = 'model';\nconst DEFAULT_JSON_EXTENSION_NAME = '.json';\nconst DEFAULT_WEIGHT_DATA_EXTENSION_NAME = '.weights.bin';\n\nfunction defer<T>(f: () => T): Promise<T> {\n  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve)).then(f);\n}\n\nexport class BrowserDownloads implements IOHandler {\n  private readonly modelJsonFileName: string;\n  private readonly weightDataFileName: string;\n  private readonly modelJsonAnchor: HTMLAnchorElement;\n  private readonly weightDataAnchor: HTMLAnchorElement;\n\n  static readonly URL_SCHEME = 'downloads://';\n\n  constructor(fileNamePrefix?: string) {\n    if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n      // TODO(cais): Provide info on what IOHandlers are available under the\n      //   current environment.\n      throw new Error(\n          'browserDownloads() cannot proceed because the current environment ' +\n          'is not a browser.');\n    }\n\n    if (fileNamePrefix.startsWith(BrowserDownloads.URL_SCHEME)) {\n      fileNamePrefix = fileNamePrefix.slice(BrowserDownloads.URL_SCHEME.length);\n    }\n    if (fileNamePrefix == null || fileNamePrefix.length === 0) {\n      fileNamePrefix = DEFAULT_FILE_NAME_PREFIX;\n    }\n\n    this.modelJsonFileName = fileNamePrefix + DEFAULT_JSON_EXTENSION_NAME;\n    this.weightDataFileName =\n        fileNamePrefix + DEFAULT_WEIGHT_DATA_EXTENSION_NAME;\n  }\n\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    if (typeof (document) === 'undefined') {\n      throw new Error(\n          'Browser downloads are not supported in ' +\n          'this environment since `document` is not present');\n    }\n    const weightsURL = window.URL.createObjectURL(new Blob(\n        [modelArtifacts.weightData], {type: 'application/octet-stream'}));\n\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserDownloads.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    } else {\n      const weightsManifest: WeightsManifestConfig = [{\n        paths: ['./' + this.weightDataFileName],\n        weights: modelArtifacts.weightSpecs\n      }];\n      const modelJSON: ModelJSON =\n          getModelJSONForModelArtifacts(modelArtifacts, weightsManifest);\n\n      const modelJsonURL = window.URL.createObjectURL(\n          new Blob([JSON.stringify(modelJSON)], {type: 'application/json'}));\n\n      // If anchor elements are not provided, create them without attaching them\n      // to parents, so that the downloaded file names can be controlled.\n      const jsonAnchor = this.modelJsonAnchor == null ?\n          document.createElement('a') :\n          this.modelJsonAnchor;\n      jsonAnchor.download = this.modelJsonFileName;\n      jsonAnchor.href = modelJsonURL;\n      // Trigger downloads by evoking a click event on the download anchors.\n      // When multiple downloads are started synchronously, Firefox will only\n      // save the last one.\n      await defer(() => jsonAnchor.dispatchEvent(new MouseEvent('click')));\n\n      if (modelArtifacts.weightData != null) {\n        const weightDataAnchor = this.weightDataAnchor == null ?\n            document.createElement('a') :\n            this.weightDataAnchor;\n        weightDataAnchor.download = this.weightDataFileName;\n        weightDataAnchor.href = weightsURL;\n        await defer(\n            () => weightDataAnchor.dispatchEvent(new MouseEvent('click')));\n      }\n\n      return {modelArtifactsInfo: getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts)};\n    }\n  }\n}\n\nclass BrowserFiles implements IOHandler {\n  private readonly jsonFile: File;\n  private readonly weightsFiles: File[];\n\n  constructor(files: File[]) {\n    if (files == null || files.length < 1) {\n      throw new Error(\n          `When calling browserFiles, at least 1 file is required, ` +\n          `but received ${files}`);\n    }\n    this.jsonFile = files[0];\n    this.weightsFiles = files.slice(1);\n  }\n\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      const jsonReader = new FileReader();\n      jsonReader.onload = (event: Event) => {\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        const modelJSON = JSON.parse((event.target as any).result) as ModelJSON;\n\n        const modelTopology = modelJSON.modelTopology;\n        if (modelTopology == null) {\n          reject(new Error(`modelTopology field is missing from file ${\n              this.jsonFile.name}`));\n          return;\n        }\n\n        const weightsManifest = modelJSON.weightsManifest;\n        if (weightsManifest == null) {\n          reject(new Error(`weightManifest field is missing from file ${\n              this.jsonFile.name}`));\n          return;\n        }\n\n        if (this.weightsFiles.length === 0) {\n          resolve({modelTopology});\n          return;\n        }\n\n        const modelArtifactsPromise = getModelArtifactsForJSON(\n            modelJSON, (weightsManifest) => this.loadWeights(weightsManifest));\n        resolve(modelArtifactsPromise);\n      };\n\n      jsonReader.onerror = error => reject(\n          `Failed to read model topology and weights manifest JSON ` +\n          `from file '${this.jsonFile.name}'. BrowserFiles supports loading ` +\n          `Keras-style tf.Model artifacts only.`);\n      jsonReader.readAsText(this.jsonFile);\n    });\n  }\n\n  private loadWeights(weightsManifest: WeightsManifestConfig): Promise<[\n    /* weightSpecs */ WeightsManifestEntry[], /* weightData */ ArrayBuffer\n  ]> {\n    const weightSpecs: WeightsManifestEntry[] = [];\n    const paths: string[] = [];\n    for (const entry of weightsManifest) {\n      weightSpecs.push(...entry.weights);\n      paths.push(...entry.paths);\n    }\n\n    const pathToFile: {[path: string]: File} =\n        this.checkManifestAndWeightFiles(weightsManifest);\n\n    const promises: Array<Promise<ArrayBuffer>> =\n        paths.map(path => this.loadWeightsFile(path, pathToFile[path]));\n\n    return Promise.all(promises).then(\n        buffers => [weightSpecs, concatenateArrayBuffers(buffers)]);\n  }\n\n  private loadWeightsFile(path: string, file: File): Promise<ArrayBuffer> {\n    return new Promise((resolve, reject) => {\n      const weightFileReader = new FileReader();\n      weightFileReader.onload = (event: Event) => {\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        const weightData = (event.target as any).result as ArrayBuffer;\n        resolve(weightData);\n      };\n      weightFileReader.onerror = error =>\n          reject(`Failed to weights data from file of path '${path}'.`);\n      weightFileReader.readAsArrayBuffer(file);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Check the compatibility between weights manifest and weight files.\n   */\n  private checkManifestAndWeightFiles(manifest: WeightsManifestConfig):\n      {[path: string]: File} {\n    const basenames: string[] = [];\n    const fileNames = this.weightsFiles.map(file => basename(file.name));\n    const pathToFile: {[path: string]: File} = {};\n    for (const group of manifest) {\n      group.paths.forEach(path => {\n        const pathBasename = basename(path);\n        if (basenames.indexOf(pathBasename) !== -1) {\n          throw new Error(\n              `Duplicate file basename found in weights manifest: ` +\n              `'${pathBasename}'`);\n        }\n        basenames.push(pathBasename);\n        if (fileNames.indexOf(pathBasename) === -1) {\n          throw new Error(\n              `Weight file with basename '${pathBasename}' is not provided.`);\n        } else {\n          pathToFile[path] = this.weightsFiles[fileNames.indexOf(pathBasename)];\n        }\n      });\n    }\n\n    if (basenames.length !== this.weightsFiles.length) {\n      throw new Error(\n          `Mismatch in the number of files in weights manifest ` +\n          `(${basenames.length}) and the number of weight files provided ` +\n          `(${this.weightsFiles.length}).`);\n    }\n    return pathToFile;\n  }\n}\n\nexport const browserDownloadsRouter: IORouter = (url: string|string[]) => {\n  if (!env().getBool('IS_BROWSER')) {\n    return null;\n  } else {\n    if (!Array.isArray(url) && url.startsWith(BrowserDownloads.URL_SCHEME)) {\n      return browserDownloads(url.slice(BrowserDownloads.URL_SCHEME.length));\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n};\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(browserDownloadsRouter);\n\n/**\n * Creates an IOHandler that triggers file downloads from the browser.\n *\n * The returned `IOHandler` instance can be used as model exporting methods such\n * as `tf.Model.save` and supports only saving.\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense(\n *     {units: 1, inputShape: [10], activation: 'sigmoid'}));\n * const saveResult = await model.save('downloads://mymodel');\n * // This will trigger downloading of two files:\n * //   'mymodel.json' and 'mymodel.weights.bin'.\n * console.log(saveResult);\n * ```\n *\n * @param fileNamePrefix Prefix name of the files to be downloaded. For use with\n *   `tf.Model`, `fileNamePrefix` should follow either of the following two\n *   formats:\n *   1. `null` or `undefined`, in which case the default file\n *      names will be used:\n *      - 'model.json' for the JSON file containing the model topology and\n *        weights manifest.\n *      - 'model.weights.bin' for the binary file containing the binary weight\n *        values.\n *   2. A single string or an Array of a single string, as the file name prefix.\n *      For example, if `'foo'` is provided, the downloaded JSON\n *      file and binary weights file will be named 'foo.json' and\n *      'foo.weights.bin', respectively.\n * @param config Additional configuration for triggering downloads.\n * @returns An instance of `BrowserDownloads` `IOHandler`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Loading',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nexport function browserDownloads(fileNamePrefix = 'model'): IOHandler {\n  return new BrowserDownloads(fileNamePrefix);\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that loads model artifacts from user-selected files.\n *\n * This method can be used for loading from files such as user-selected files\n * in the browser.\n * When used in conjunction with `tf.loadLayersModel`, an instance of\n * `tf.LayersModel` (Keras-style) can be constructed from the loaded artifacts.\n *\n * ```js\n * // Note: This code snippet won't run properly without the actual file input\n * //   elements in the HTML DOM.\n *\n * // Suppose there are two HTML file input (`<input type=\"file\" ...>`)\n * // elements.\n * const uploadJSONInput = document.getElementById('upload-json');\n * const uploadWeightsInput = document.getElementById('upload-weights');\n * const model = await tf.loadLayersModel(tf.io.browserFiles(\n *     [uploadJSONInput.files[0], uploadWeightsInput.files[0]]));\n * ```\n *\n * @param files `File`s to load from. Currently, this function supports only\n *   loading from files that contain Keras-style models (i.e., `tf.Model`s), for\n *   which an `Array` of `File`s is expected (in that order):\n *   - A JSON file containing the model topology and weight manifest.\n *   - Optionally, one or more binary files containing the binary weights.\n *     These files must have names that match the paths in the `weightsManifest`\n *     contained by the aforementioned JSON file, or errors will be thrown\n *     during loading. These weights files have the same format as the ones\n *     generated by `tensorflowjs_converter` that comes with the `tensorflowjs`\n *     Python PIP package. If no weights files are provided, only the model\n *     topology will be loaded from the JSON file above.\n * @returns An instance of `Files` `IOHandler`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Loading',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nexport function browserFiles(files: File[]): IOHandler {\n  return new BrowserFiles(files);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {OnProgressCallback} from './types';\n\n/**\n * Monitor Promise.all progress, fire onProgress callback function.\n *\n * @param promises Promise list going to be monitored\n * @param onProgress Callback function. Fired when a promise resolved.\n * @param startFraction Optional fraction start. Default to 0.\n * @param endFraction Optional fraction end. Default to 1.\n */\nexport function monitorPromisesProgress(\n    promises: Array<Promise<{}|void>>, onProgress: OnProgressCallback,\n    startFraction?: number, endFraction?: number) {\n  checkPromises(promises);\n  startFraction = startFraction == null ? 0 : startFraction;\n  endFraction = endFraction == null ? 1 : endFraction;\n  checkFraction(startFraction, endFraction);\n  let resolvedPromise = 0;\n\n  const registerMonitor = (promise: Promise<{}>) => {\n    promise.then(value => {\n      const fraction = startFraction +\n          ++resolvedPromise / promises.length * (endFraction - startFraction);\n      // pass fraction as parameter to callback function.\n      onProgress(fraction);\n      return value;\n    });\n    return promise;\n  };\n\n  function checkPromises(promises: Array<Promise<{}|void>>): void {\n    assert(\n        promises != null && Array.isArray(promises) && promises.length > 0,\n        () => 'promises must be a none empty array');\n  }\n\n  function checkFraction(startFraction: number, endFraction: number): void {\n    assert(\n        startFraction >= 0 && startFraction <= 1,\n        () => `Progress fraction must be in range [0, 1], but ` +\n            `got startFraction ${startFraction}`);\n    assert(\n        endFraction >= 0 && endFraction <= 1,\n        () => `Progress fraction must be in range [0, 1], but ` +\n            `got endFraction ${endFraction}`);\n    assert(\n        endFraction >= startFraction,\n        () => `startFraction must be no more than endFraction, but ` +\n            `got startFraction ${startFraction} and endFraction ` +\n            `${endFraction}`);\n  }\n\n  return Promise.all(promises.map(registerMonitor));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\nimport {decodeWeights} from './io_utils';\nimport {monitorPromisesProgress} from './progress';\nimport {DTYPE_VALUE_SIZE_MAP, LoadOptions, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\n/**\n * Reads binary weights data from a number of URLs.\n *\n * @param fetchURLs URLs to send the HTTP requests at, using `fetch` calls.\n * @param requestOptions RequestInit (options) for the HTTP requests.\n * @param fetchFunc Optional overriding value for the `window.fetch` function.\n * @param onProgress Optional, progress callback function, fired periodically\n *   before the load is completed.\n * @returns A `Promise` of an Array of `ArrayBuffer`. The Array has the same\n *   length as `fetchURLs`.\n */\nexport async function loadWeightsAsArrayBuffer(\n    fetchURLs: string[], loadOptions?: LoadOptions): Promise<ArrayBuffer[]> {\n  if (loadOptions == null) {\n    loadOptions = {};\n  }\n\n  const fetchFunc = loadOptions.fetchFunc == null ? env().platform.fetch :\n                                                    loadOptions.fetchFunc;\n\n  // Create the requests for all of the weights in parallel.\n  const requests = fetchURLs.map(\n      fetchURL =>\n          fetchFunc(fetchURL, loadOptions.requestInit, {isBinary: true}));\n\n  const fetchStartFraction = 0;\n  const fetchEndFraction = 0.5;\n\n  const responses = loadOptions.onProgress == null ?\n      await Promise.all(requests) :\n      await monitorPromisesProgress(\n          requests, loadOptions.onProgress, fetchStartFraction,\n          fetchEndFraction);\n\n  const bufferPromises = responses.map(response => response.arrayBuffer());\n\n  const bufferStartFraction = 0.5;\n  const bufferEndFraction = 1;\n\n  const buffers = loadOptions.onProgress == null ?\n      await Promise.all(bufferPromises) :\n      await monitorPromisesProgress(\n          bufferPromises, loadOptions.onProgress, bufferStartFraction,\n          bufferEndFraction);\n  return buffers;\n}\n\n/**\n * Reads a weights manifest JSON configuration, fetches the weights and\n * returns them as `Tensor`s.\n *\n * @param manifest The weights manifest JSON.\n * @param filePathPrefix The path prefix for filenames given in the manifest.\n *     Defaults to the empty string.\n * @param weightNames The names of the weights to be fetched.\n */\nexport async function loadWeights(\n    manifest: WeightsManifestConfig, filePathPrefix = '',\n    weightNames?: string[],\n    requestInit?: RequestInit): Promise<NamedTensorMap> {\n  // TODO(nsthorat): Groups are currently fetched atomically. If you need a\n  // single weight from a group, the whole group will be fetched. At a future\n  // date, we should support fetching only the individual shards within a\n  // group that are needed to reconstruct the requested weight.\n  // TODO(cais): Use `decodeWeights` for implementation.\n\n  const fetchWeights = (fetchUrls: string[]) =>\n      loadWeightsAsArrayBuffer(fetchUrls, {requestInit});\n  const loadWeights = weightsLoaderFactory(fetchWeights);\n\n  return loadWeights(manifest, filePathPrefix, weightNames);\n}\n\n/**\n * Creates a function, which reads a weights manifest JSON configuration,\n * fetches the weight files using the specified function and returns them as\n * `Tensor`s.\n *\n * ```js\n * // example for creating a nodejs weight loader, which reads the weight files\n * // from disk using fs.readFileSync\n *\n * import * as fs from 'fs'\n *\n * const fetchWeightsFromDisk = (filePaths: string[]) =>\n *   filePaths.map(filePath => fs.readFileSync(filePath).buffer)\n *\n * const loadWeights = tf.io.weightsLoaderFactory(fetchWeightsFromDisk)\n *\n * const manifest = JSON.parse(\n *   fs.readFileSync('./my_model-weights_manifest').toString()\n * )\n * const weightMap = await loadWeights(manifest, './')\n * ```\n * @param fetchWeightsFunction The function used for fetching the weight files.\n * @returns Weight loading function.\n */\nexport function weightsLoaderFactory(\n    fetchWeightsFunction: (fetchUrls: string[]) => Promise<ArrayBuffer[]>):\n    (manifest: WeightsManifestConfig, filePathPrefix?: string,\n     weightNames?: string[]) => Promise<NamedTensorMap> {\n  return async(\n             manifest: WeightsManifestConfig, filePathPrefix = '',\n             weightNames?: string[]): Promise<NamedTensorMap> => {\n    // Collect all the groups, weights, and their relative offsets to be\n    // fetched.\n    const groupIndicesToFetchMap = manifest.map(() => false);\n    const groupWeightsToFetch: {\n      [group: number]: Array<{\n        manifestEntry: WeightsManifestEntry; groupOffset: number;\n        sizeBytes: number;\n      }>\n    } = {};\n    const weightsFound =\n        weightNames != null ? weightNames.map(() => false) : [];\n    const allManifestWeightNames: string[] = [];\n    manifest.forEach((manifestGroupConfig, groupIndex) => {\n      let groupOffset = 0;\n      manifestGroupConfig.weights.forEach(weightsEntry => {\n        const rawDtype = ('quantization' in weightsEntry) ?\n            weightsEntry.quantization.dtype :\n            weightsEntry.dtype;\n\n        const weightsBytes = DTYPE_VALUE_SIZE_MAP[rawDtype] *\n            util.sizeFromShape(weightsEntry.shape);\n\n        const enqueueWeightsForFetchingFn = () => {\n          groupIndicesToFetchMap[groupIndex] = true;\n          if (groupWeightsToFetch[groupIndex] == null) {\n            groupWeightsToFetch[groupIndex] = [];\n          }\n\n          groupWeightsToFetch[groupIndex].push({\n            manifestEntry: weightsEntry,\n            groupOffset,\n            sizeBytes: weightsBytes\n          });\n        };\n\n        if (weightNames != null) {\n          weightNames.forEach((weightName, weightIndex) => {\n            if (weightName === weightsEntry.name) {\n              enqueueWeightsForFetchingFn();\n              weightsFound[weightIndex] = true;\n            }\n          });\n        } else {\n          enqueueWeightsForFetchingFn();\n        }\n\n        allManifestWeightNames.push(weightsEntry.name);\n        groupOffset += weightsBytes;\n      });\n    });\n\n    if (!weightsFound.every(found => found)) {\n      const weightsNotFound = weightNames.filter((_, i) => !weightsFound[i]);\n      throw new Error(\n          `Could not find weights in manifest with names: ` +\n          `${weightsNotFound.join(', ')}. \\n` +\n          `Manifest JSON has weights with names: ` +\n          `${allManifestWeightNames.join(', ')}.`);\n    }\n\n    // Convert the one-hot boolean groupId => shouldFetch map to a list of group\n    // IDs.\n    const groupIndicesToFetch =\n        groupIndicesToFetchMap.reduce((accumulator, shouldFetch, i) => {\n          if (shouldFetch) {\n            accumulator.push(i);\n          }\n          return accumulator;\n        }, []);\n\n    const fetchUrls: string[] = [];\n    groupIndicesToFetch.forEach(i => {\n      manifest[i].paths.forEach(filepath => {\n        const fetchUrl = filePathPrefix +\n            (!filePathPrefix.endsWith('/') ? '/' : '') + filepath;\n        fetchUrls.push(fetchUrl);\n      });\n    });\n    const buffers = await fetchWeightsFunction(fetchUrls);\n\n    const weightsTensorMap: NamedTensorMap = {};\n    let bufferIndexOffset = 0;\n    groupIndicesToFetch.forEach(i => {\n      const numBuffers = manifest[i].paths.length;\n\n      let groupBytes = 0;\n      for (let i = 0; i < numBuffers; i++) {\n        groupBytes += buffers[bufferIndexOffset + i].byteLength;\n      }\n\n      // Create a buffer for the whole group.\n      const groupBuffer = new ArrayBuffer(groupBytes);\n      const groupByteBuffer = new Uint8Array(groupBuffer);\n      let groupBufferOffset = 0;\n      for (let i = 0; i < numBuffers; i++) {\n        const buffer = new Uint8Array(buffers[bufferIndexOffset + i]);\n        groupByteBuffer.set(buffer, groupBufferOffset);\n        groupBufferOffset += buffer.byteLength;\n      }\n\n      const weightsEntries = groupWeightsToFetch[i];\n      weightsEntries.forEach(weightsEntry => {\n        const byteBuffer = groupBuffer.slice(\n            weightsEntry.groupOffset,\n            weightsEntry.groupOffset + weightsEntry.sizeBytes);\n        const nameToTensorMap =\n            decodeWeights(byteBuffer, [weightsEntry.manifestEntry]);\n        for (const name in nameToTensorMap) {\n          weightsTensorMap[name] = nameToTensorMap[name];\n        }\n      });\n\n      bufferIndexOffset += numBuffers;\n    });\n\n    return weightsTensorMap;\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * IOHandler implementations based on HTTP requests in the web browser.\n *\n * Uses [`fetch`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API).\n */\n\nimport {env} from '../environment';\n\nimport {assert} from '../util';\nimport {concatenateArrayBuffers, getModelArtifactsForJSON, getModelArtifactsInfoForJSON, getModelJSONForModelArtifacts, getWeightSpecs} from './io_utils';\nimport {IORouter, IORouterRegistry} from './router_registry';\nimport {IOHandler, LoadOptions, ModelArtifacts, ModelJSON, OnProgressCallback, SaveResult, WeightsManifestConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\nimport {loadWeightsAsArrayBuffer} from './weights_loader';\n\nconst OCTET_STREAM_MIME_TYPE = 'application/octet-stream';\nconst JSON_TYPE = 'application/json';\nexport class HTTPRequest implements IOHandler {\n  protected readonly path: string;\n  protected readonly requestInit: RequestInit;\n\n  private readonly fetch: Function;\n  private readonly weightUrlConverter: (weightName: string) => Promise<string>;\n\n  readonly DEFAULT_METHOD = 'POST';\n\n  static readonly URL_SCHEME_REGEX = /^https?:\\/\\//;\n\n  private readonly weightPathPrefix: string;\n  private readonly onProgress: OnProgressCallback;\n\n  constructor(path: string, loadOptions?: LoadOptions) {\n    if (loadOptions == null) {\n      loadOptions = {};\n    }\n    this.weightPathPrefix = loadOptions.weightPathPrefix;\n    this.onProgress = loadOptions.onProgress;\n    this.weightUrlConverter = loadOptions.weightUrlConverter;\n\n    if (loadOptions.fetchFunc != null) {\n      assert(\n          typeof loadOptions.fetchFunc === 'function',\n          () => 'Must pass a function that matches the signature of ' +\n              '`fetch` (see ' +\n              'https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API)');\n      this.fetch = loadOptions.fetchFunc;\n    } else {\n      this.fetch = env().platform.fetch;\n    }\n\n    assert(\n        path != null && path.length > 0,\n        () => 'URL path for http must not be null, undefined or ' +\n            'empty.');\n\n    if (Array.isArray(path)) {\n      assert(\n          path.length === 2,\n          () => 'URL paths for http must have a length of 2, ' +\n              `(actual length is ${path.length}).`);\n    }\n    this.path = path;\n\n    if (loadOptions.requestInit != null &&\n        loadOptions.requestInit.body != null) {\n      throw new Error(\n          'requestInit is expected to have no pre-existing body, but has one.');\n    }\n    this.requestInit = loadOptions.requestInit || {};\n  }\n\n  async save(modelArtifacts: ModelArtifacts): Promise<SaveResult> {\n    if (modelArtifacts.modelTopology instanceof ArrayBuffer) {\n      throw new Error(\n          'BrowserHTTPRequest.save() does not support saving model topology ' +\n          'in binary formats yet.');\n    }\n\n    const init = Object.assign({method: this.DEFAULT_METHOD}, this.requestInit);\n    init.body = new FormData();\n\n    const weightsManifest: WeightsManifestConfig = [{\n      paths: ['./model.weights.bin'],\n      weights: modelArtifacts.weightSpecs,\n    }];\n    const modelTopologyAndWeightManifest: ModelJSON =\n        getModelJSONForModelArtifacts(modelArtifacts, weightsManifest);\n\n    init.body.append(\n        'model.json',\n        new Blob(\n            [JSON.stringify(modelTopologyAndWeightManifest)],\n            {type: JSON_TYPE}),\n        'model.json');\n\n    if (modelArtifacts.weightData != null) {\n      init.body.append(\n          'model.weights.bin',\n          new Blob([modelArtifacts.weightData], {type: OCTET_STREAM_MIME_TYPE}),\n          'model.weights.bin');\n    }\n\n    const response = await this.fetch(this.path, init);\n\n    if (response.ok) {\n      return {\n        modelArtifactsInfo: getModelArtifactsInfoForJSON(modelArtifacts),\n        responses: [response],\n      };\n    } else {\n      throw new Error(\n          `BrowserHTTPRequest.save() failed due to HTTP response status ` +\n          `${response.status}.`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Load model artifacts via HTTP request(s).\n   *\n   * See the documentation to `tf.io.http` for details on the saved\n   * artifacts.\n   *\n   * @returns The loaded model artifacts (if loading succeeds).\n   */\n  async load(): Promise<ModelArtifacts> {\n    const modelConfigRequest = await this.fetch(this.path, this.requestInit);\n\n    if (!modelConfigRequest.ok) {\n      throw new Error(\n          `Request to ${this.path} failed with status code ` +\n          `${modelConfigRequest.status}. Please verify this URL points to ` +\n          `the model JSON of the model to load.`);\n    }\n    let modelJSON: ModelJSON;\n    try {\n      modelJSON = await modelConfigRequest.json();\n    } catch (e) {\n      let message = `Failed to parse model JSON of response from ${this.path}.`;\n      // TODO(nsthorat): Remove this after some time when we're comfortable that\n      // .pb files are mostly gone.\n      if (this.path.endsWith('.pb')) {\n        message += ' Your path contains a .pb file extension. ' +\n            'Support for .pb models have been removed in TensorFlow.js 1.0 ' +\n            'in favor of .json models. You can re-convert your Python ' +\n            'TensorFlow model using the TensorFlow.js 1.0 conversion scripts ' +\n            'or you can convert your.pb models with the \\'pb2json\\'' +\n            'NPM script in the tensorflow/tfjs-converter repository.';\n      } else {\n        message += ' Please make sure the server is serving valid ' +\n            'JSON for this request.';\n      }\n      throw new Error(message);\n    }\n\n    // We do not allow both modelTopology and weightsManifest to be missing.\n    const modelTopology = modelJSON.modelTopology;\n    const weightsManifest = modelJSON.weightsManifest;\n    if (modelTopology == null && weightsManifest == null) {\n      throw new Error(\n          `The JSON from HTTP path ${this.path} contains neither model ` +\n          `topology or manifest for weights.`);\n    }\n\n    return getModelArtifactsForJSON(\n        modelJSON, (weightsManifest) => this.loadWeights(weightsManifest));\n  }\n\n  private async loadWeights(weightsManifest: WeightsManifestConfig):\n      Promise<[WeightsManifestEntry[], ArrayBuffer]> {\n    const weightPath = Array.isArray(this.path) ? this.path[1] : this.path;\n    const [prefix, suffix] = parseUrl(weightPath);\n    const pathPrefix = this.weightPathPrefix || prefix;\n\n    const weightSpecs = getWeightSpecs(weightsManifest);\n\n    const fetchURLs: string[] = [];\n    const urlPromises: Array<Promise<string>> = [];\n    for (const weightsGroup of weightsManifest) {\n      for (const path of weightsGroup.paths) {\n        if (this.weightUrlConverter != null) {\n          urlPromises.push(this.weightUrlConverter(path));\n        } else {\n          fetchURLs.push(pathPrefix + path + suffix);\n        }\n      }\n    }\n\n    if (this.weightUrlConverter) {\n      fetchURLs.push(...await Promise.all(urlPromises));\n    }\n\n    const buffers = await loadWeightsAsArrayBuffer(fetchURLs, {\n      requestInit: this.requestInit,\n      fetchFunc: this.fetch,\n      onProgress: this.onProgress\n    });\n    return [weightSpecs, concatenateArrayBuffers(buffers)];\n  }\n}\n\n/**\n * Extract the prefix and suffix of the url, where the prefix is the path before\n * the last file, and suffix is the search params after the last file.\n * ```\n * const url = 'http://tfhub.dev/model/1/tensorflowjs_model.pb?tfjs-format=file'\n * [prefix, suffix] = parseUrl(url)\n * // prefix = 'http://tfhub.dev/model/1/'\n * // suffix = '?tfjs-format=file'\n * ```\n * @param url the model url to be parsed.\n */\nexport function parseUrl(url: string): [string, string] {\n  const lastSlash = url.lastIndexOf('/');\n  const lastSearchParam = url.lastIndexOf('?');\n  const prefix = url.substring(0, lastSlash);\n  const suffix =\n      lastSearchParam > lastSlash ? url.substring(lastSearchParam) : '';\n  return [prefix + '/', suffix];\n}\n\nexport function isHTTPScheme(url: string): boolean {\n  return url.match(HTTPRequest.URL_SCHEME_REGEX) != null;\n}\n\nexport const httpRouter: IORouter =\n    (url: string, loadOptions?: LoadOptions) => {\n      if (typeof fetch === 'undefined' &&\n          (loadOptions == null || loadOptions.fetchFunc == null)) {\n        // `http` uses `fetch` or `node-fetch`, if one wants to use it in\n        // an environment that is not the browser or node they have to setup a\n        // global fetch polyfill.\n        return null;\n      } else {\n        let isHTTP = true;\n        if (Array.isArray(url)) {\n          isHTTP = url.every(urlItem => isHTTPScheme(urlItem));\n        } else {\n          isHTTP = isHTTPScheme(url);\n        }\n        if (isHTTP) {\n          return http(url, loadOptions);\n        }\n      }\n      return null;\n    };\nIORouterRegistry.registerSaveRouter(httpRouter);\nIORouterRegistry.registerLoadRouter(httpRouter);\n\n/**\n * Creates an IOHandler subtype that sends model artifacts to HTTP server.\n *\n * An HTTP request of the `multipart/form-data` mime type will be sent to the\n * `path` URL. The form data includes artifacts that represent the topology\n * and/or weights of the model. In the case of Keras-style `tf.Model`, two\n * blobs (files) exist in form-data:\n *   - A JSON file consisting of `modelTopology` and `weightsManifest`.\n *   - A binary weights file consisting of the concatenated weight values.\n * These files are in the same format as the one generated by\n * [tfjs_converter](https://js.tensorflow.org/tutorials/import-keras.html).\n *\n * The following code snippet exemplifies the client-side code that uses this\n * function:\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(\n *     tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [100], activation: 'sigmoid'}));\n *\n * const saveResult = await model.save(tf.io.http(\n *     'http://model-server:5000/upload', {requestInit: {method: 'PUT'}}));\n * console.log(saveResult);\n * ```\n *\n * If the default `POST` method is to be used, without any custom parameters\n * such as headers, you can simply pass an HTTP or HTTPS URL to `model.save`:\n *\n * ```js\n * const saveResult = await model.save('http://model-server:5000/upload');\n * ```\n *\n * The following GitHub Gist\n * https://gist.github.com/dsmilkov/1b6046fd6132d7408d5257b0976f7864\n * implements a server based on [flask](https://github.com/pallets/flask) that\n * can receive the request. Upon receiving the model artifacts via the requst,\n * this particular server reconstitutes instances of [Keras\n * Models](https://keras.io/models/model/) in memory.\n *\n *\n * @param path A URL path to the model.\n *   Can be an absolute HTTP path (e.g.,\n *   'http://localhost:8000/model-upload)') or a relative path (e.g.,\n *   './model-upload').\n * @param requestInit Request configurations to be used when sending\n *    HTTP request to server using `fetch`. It can contain fields such as\n *    `method`, `credentials`, `headers`, `mode`, etc. See\n *    https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Request/Request\n *    for more information. `requestInit` must not have a body, because the\n * body will be set by TensorFlow.js. File blobs representing the model\n * topology (filename: 'model.json') and the weights of the model (filename:\n * 'model.weights.bin') will be appended to the body. If `requestInit` has a\n * `body`, an Error will be thrown.\n * @param loadOptions Optional configuration for the loading. It includes the\n *   following fields:\n *   - weightPathPrefix Optional, this specifies the path prefix for weight\n *     files, by default this is calculated from the path param.\n *   - fetchFunc Optional, custom `fetch` function. E.g., in Node.js,\n *     the `fetch` from node-fetch can be used here.\n *   - onProgress Optional, progress callback function, fired periodically\n *     before the load is completed.\n * @returns An instance of `IOHandler`.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Models',\n *   subheading: 'Loading',\n *   namespace: 'io',\n *   ignoreCI: true\n * }\n */\nexport function http(path: string, loadOptions?: LoadOptions): IOHandler {\n  return new HTTPRequest(path, loadOptions);\n}\n\n/**\n * Deprecated. Use `tf.io.http`.\n * @param path\n * @param loadOptions\n */\nexport function browserHTTPRequest(\n    path: string, loadOptions?: LoadOptions): IOHandler {\n  return http(path, loadOptions);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * IOHandlers that pass through the in-memory ModelArtifacts format.\n */\n\nimport {IOHandler, IOHandlerSync, LoadHandler, ModelArtifacts, SaveHandler, SaveResult, TrainingConfig, WeightsManifestEntry} from './types';\n\nclass PassthroughLoader implements IOHandlerSync {\n  constructor(private readonly modelArtifacts?: ModelArtifacts) {}\n\n  load(): ModelArtifacts {\n    return this.modelArtifacts;\n  }\n}\n\nclass PassthroughSaver<R extends SaveResult | Promise<SaveResult>> {\n  constructor(\n    private readonly saveHandler: (artifacts: ModelArtifacts) => R) {}\n\n  save(modelArtifacts: ModelArtifacts): R {\n    return this.saveHandler(modelArtifacts);\n  }\n}\n\nclass PassthroughAsync implements IOHandler {\n  load?: LoadHandler;\n  save?: SaveHandler;\n\n  constructor(handler: IOHandlerSync) {\n    if (handler.load) {\n      this.load = () => Promise.resolve(handler.load());\n    }\n    if (handler.save) {\n      this.save = (modelArtifacts: ModelArtifacts) =>\n        Promise.resolve(handler.save(modelArtifacts));\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that loads model artifacts from memory.\n *\n * When used in conjunction with `tf.loadLayersModel`, an instance of\n * `tf.LayersModel` (Keras-style) can be constructed from the loaded artifacts.\n *\n * ```js\n * const model = await tf.loadLayersModel(tf.io.fromMemory(\n *     modelTopology, weightSpecs, weightData));\n * ```\n *\n * @param modelArtifacts a object containing model topology (i.e., parsed from\n *   the JSON format).\n * @param weightSpecs An array of `WeightsManifestEntry` objects describing the\n *   names, shapes, types, and quantization of the weight data. Optional.\n * @param weightData A single `ArrayBuffer` containing the weight data,\n *   concatenated in the order described by the weightSpecs. Optional.\n * @param trainingConfig Model training configuration. Optional.\n *\n * @returns A passthrough `IOHandler` that simply loads the provided data.\n */\nexport function fromMemory(\n    modelArtifacts: {}|ModelArtifacts, weightSpecs?: WeightsManifestEntry[],\n    weightData?: ArrayBuffer, trainingConfig?: TrainingConfig): IOHandler {\n\n  const args = arguments as unknown as Parameters<typeof fromMemory>;\n  return new PassthroughAsync(fromMemorySync(...args));\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that loads model artifacts from memory.\n *\n * When used in conjunction with `tf.loadLayersModel`, an instance of\n * `tf.LayersModel` (Keras-style) can be constructed from the loaded artifacts.\n *\n * ```js\n * const model = await tf.loadLayersModel(tf.io.fromMemory(\n *     modelTopology, weightSpecs, weightData));\n * ```\n *\n * @param modelArtifacts a object containing model topology (i.e., parsed from\n *   the JSON format).\n * @param weightSpecs An array of `WeightsManifestEntry` objects describing the\n *   names, shapes, types, and quantization of the weight data. Optional.\n * @param weightData A single `ArrayBuffer` containing the weight data,\n *   concatenated in the order described by the weightSpecs. Optional.\n * @param trainingConfig Model training configuration. Optional.\n *\n * @returns A passthrough `IOHandlerSync` that simply loads the provided data.\n */\nexport function fromMemorySync(\n    modelArtifacts: {}|ModelArtifacts, weightSpecs?: WeightsManifestEntry[],\n    weightData?: ArrayBuffer, trainingConfig?: TrainingConfig): IOHandlerSync {\n  if (arguments.length === 1) {\n    const isModelArtifacts =\n        (modelArtifacts as ModelArtifacts).modelTopology != null ||\n        (modelArtifacts as ModelArtifacts).weightSpecs != null;\n    if (isModelArtifacts) {\n      return new PassthroughLoader(modelArtifacts as ModelArtifacts);\n    } else {\n      // Legacy support: with only modelTopology.\n      // TODO(cais): Remove this deprecated API.\n      console.warn(\n          'Please call tf.io.fromMemory() with only one argument. ' +\n          'The argument should be of type ModelArtifacts. ' +\n          'The multi-argument signature of tf.io.fromMemory() has been ' +\n          'deprecated and will be removed in a future release.');\n      return new PassthroughLoader({modelTopology: modelArtifacts as {}});\n    }\n  } else {\n    // Legacy support.\n    // TODO(cais): Remove this deprecated API.\n    console.warn(\n        'Please call tf.io.fromMemory() with only one argument. ' +\n        'The argument should be of type ModelArtifacts. ' +\n        'The multi-argument signature of tf.io.fromMemory() has been ' +\n        'deprecated and will be removed in a future release.');\n    return new PassthroughLoader({\n      modelTopology: modelArtifacts as {},\n      weightSpecs,\n      weightData,\n      trainingConfig\n    });\n  }\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandler that passes saved model artifacts to a callback.\n *\n * ```js\n * function handleSave(artifacts) {\n *   // ... do something with the artifacts ...\n *   return {modelArtifactsInfo: {...}, ...};\n * }\n *\n * const saveResult = model.save(tf.io.withSaveHandler(handleSave));\n * ```\n *\n * @param saveHandler A function that accepts a `ModelArtifacts` and returns a\n *     promise that resolves to a `SaveResult`.\n */\nexport function withSaveHandler(\n    saveHandler: (artifacts: ModelArtifacts) =>\n        Promise<SaveResult>): IOHandler {\n  return new PassthroughSaver(saveHandler);\n}\n\n/**\n * Creates an IOHandlerSync that passes saved model artifacts to a callback.\n *\n * ```js\n * function handleSave(artifacts) {\n *   // ... do something with the artifacts ...\n *   return {modelArtifactsInfo: {...}, ...};\n * }\n *\n * const saveResult = model.save(tf.io.withSaveHandler(handleSave));\n * ```\n *\n * @param saveHandler A function that accepts a `ModelArtifacts` and returns a\n *     `SaveResult`.\n */\nexport function withSaveHandlerSync(\n    saveHandler: (artifacts: ModelArtifacts) => SaveResult): IOHandlerSync {\n  return new PassthroughSaver<SaveResult>(saveHandler);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {env} from '../environment';\nimport {FromPixels, FromPixelsAttrs, FromPixelsInputs} from '../kernel_names';\nimport {getKernel, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor2D, Tensor3D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {PixelData, TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\nimport {tensor3d} from './tensor3d';\n\nlet fromPixels2DContext: CanvasRenderingContext2D;\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` from an image.\n *\n * ```js\n * const image = new ImageData(1, 1);\n * image.data[0] = 100;\n * image.data[1] = 150;\n * image.data[2] = 200;\n * image.data[3] = 255;\n *\n * tf.browser.fromPixels(image).print();\n * ```\n *\n * @param pixels The input image to construct the tensor from. The\n * supported image types are all 4-channel. You can also pass in an image\n * object with following attributes:\n * `{data: Uint8Array; width: number; height: number}`\n * @param numChannels The number of channels of the output tensor. A\n * numChannels value less than 4 allows you to ignore channels. Defaults to\n * 3 (ignores alpha channel of input image).\n *\n * @returns A Tensor3D with the shape `[height, width, numChannels]`.\n *\n * Note: fromPixels can be lossy in some cases, same image may result in\n * slightly different tensor values, if rendered by different rendering\n * engines. This means that results from different browsers, or even same\n * browser with CPU and GPU rendering engines can be different. See discussion\n * in details:\n * https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/5482\n *\n * @doc {heading: 'Browser', namespace: 'browser', ignoreCI: true}\n */\nfunction fromPixels_(\n    pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n    HTMLVideoElement|ImageBitmap,\n    numChannels = 3): Tensor3D {\n  // Sanity checks.\n  if (numChannels > 4) {\n    throw new Error(\n        'Cannot construct Tensor with more than 4 channels from pixels.');\n  }\n  if (pixels == null) {\n    throw new Error('pixels passed to tf.browser.fromPixels() can not be null');\n  }\n  let isPixelData = false;\n  let isImageData = false;\n  let isVideo = false;\n  let isImage = false;\n  let isCanvasLike = false;\n  let isImageBitmap = false;\n  if ((pixels as PixelData).data instanceof Uint8Array) {\n    isPixelData = true;\n  } else if (\n      typeof (ImageData) !== 'undefined' && pixels instanceof ImageData) {\n    isImageData = true;\n  } else if (\n      typeof (HTMLVideoElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLVideoElement) {\n    isVideo = true;\n  } else if (\n      typeof (HTMLImageElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLImageElement) {\n    isImage = true;\n    // tslint:disable-next-line: no-any\n  } else if ((pixels as any).getContext != null) {\n    isCanvasLike = true;\n  } else if (\n      typeof (ImageBitmap) !== 'undefined' && pixels instanceof ImageBitmap) {\n    isImageBitmap = true;\n  } else {\n    throw new Error(\n        'pixels passed to tf.browser.fromPixels() must be either an ' +\n        `HTMLVideoElement, HTMLImageElement, HTMLCanvasElement, ImageData ` +\n        `in browser, or OffscreenCanvas, ImageData in webworker` +\n        ` or {data: Uint32Array, width: number, height: number}, ` +\n        `but was ${(pixels as {}).constructor.name}`);\n  }\n  // If the current backend has 'FromPixels' registered, it has a more\n  // efficient way of handling pixel uploads, so we call that.\n  const kernel = getKernel(FromPixels, ENGINE.backendName);\n  if (kernel != null) {\n    const inputs: FromPixelsInputs = {pixels};\n    const attrs: FromPixelsAttrs = {numChannels};\n    return ENGINE.runKernel(\n        FromPixels, inputs as {} as NamedTensorMap,\n        attrs as {} as NamedAttrMap);\n  }\n\n  const [width, height] = isVideo ?\n      [\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoWidth,\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoHeight\n      ] :\n      [pixels.width, pixels.height];\n  let vals: Uint8ClampedArray|Uint8Array;\n\n  if (isCanvasLike) {\n    vals =\n        // tslint:disable-next-line:no-any\n        (pixels as any).getContext('2d').getImageData(0, 0, width, height).data;\n  } else if (isImageData || isPixelData) {\n    vals = (pixels as PixelData | ImageData).data;\n  } else if (isImage || isVideo || isImageBitmap) {\n    if (fromPixels2DContext == null) {\n      if (typeof document === 'undefined') {\n        if (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined' &&\n            typeof OffscreenCanvasRenderingContext2D !== 'undefined') {\n          // @ts-ignore\n          fromPixels2DContext = new OffscreenCanvas(1, 1).getContext('2d');\n        } else {\n          throw new Error(\n              'Cannot parse input in current context. ' +\n              'Reason: OffscreenCanvas Context2D rendering is not supported.');\n        }\n      } else {\n        fromPixels2DContext =\n            document.createElement('canvas').getContext(\n                '2d', {willReadFrequently: true}) as CanvasRenderingContext2D;\n      }\n    }\n    fromPixels2DContext.canvas.width = width;\n    fromPixels2DContext.canvas.height = height;\n    fromPixels2DContext.drawImage(\n        pixels as HTMLVideoElement, 0, 0, width, height);\n    vals = fromPixels2DContext.getImageData(0, 0, width, height).data;\n  }\n  let values: Int32Array;\n  if (numChannels === 4) {\n    values = new Int32Array(vals);\n  } else {\n    const numPixels = width * height;\n    values = new Int32Array(numPixels * numChannels);\n    for (let i = 0; i < numPixels; i++) {\n      for (let channel = 0; channel < numChannels; ++channel) {\n        values[i * numChannels + channel] = vals[i * 4 + channel];\n      }\n    }\n  }\n  const outShape: [number, number, number] = [height, width, numChannels];\n  return tensor3d(values, outShape, 'int32');\n}\n\n// Helper functions for |fromPixelsAsync| to check whether the input can\n// be wrapped into imageBitmap.\nfunction isPixelData(pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|\n                     HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|\n                     ImageBitmap): pixels is PixelData {\n  return (pixels != null) && ((pixels as PixelData).data instanceof Uint8Array);\n}\n\nfunction isImageBitmapFullySupported() {\n  return typeof window !== 'undefined' &&\n      typeof (ImageBitmap) !== 'undefined' &&\n      window.hasOwnProperty('createImageBitmap');\n}\n\nfunction isNonEmptyPixels(pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|\n                          HTMLCanvasElement|HTMLVideoElement|ImageBitmap) {\n  return pixels != null && pixels.width !== 0 && pixels.height !== 0;\n}\n\nfunction canWrapPixelsToImageBitmap(pixels: PixelData|ImageData|\n                                    HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n                                    HTMLVideoElement|ImageBitmap) {\n  return isImageBitmapFullySupported() && !(pixels instanceof ImageBitmap) &&\n      isNonEmptyPixels(pixels) && !isPixelData(pixels);\n}\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` from an image in async way.\n *\n * ```js\n * const image = new ImageData(1, 1);\n * image.data[0] = 100;\n * image.data[1] = 150;\n * image.data[2] = 200;\n * image.data[3] = 255;\n *\n * (await tf.browser.fromPixelsAsync(image)).print();\n * ```\n * This API is the async version of fromPixels. The API will first\n * check |WRAP_TO_IMAGEBITMAP| flag, and try to wrap the input to\n * imageBitmap if the flag is set to true.\n *\n * @param pixels The input image to construct the tensor from. The\n * supported image types are all 4-channel. You can also pass in an image\n * object with following attributes:\n * `{data: Uint8Array; width: number; height: number}`\n * @param numChannels The number of channels of the output tensor. A\n * numChannels value less than 4 allows you to ignore channels. Defaults to\n * 3 (ignores alpha channel of input image).\n *\n * @doc {heading: 'Browser', namespace: 'browser', ignoreCI: true}\n */\nexport async function fromPixelsAsync(\n    pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n    HTMLVideoElement|ImageBitmap,\n    numChannels = 3) {\n  let inputs: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n      HTMLVideoElement|ImageBitmap = null;\n\n  // Check whether the backend needs to wrap |pixels| to imageBitmap and\n  // whether |pixels| can be wrapped to imageBitmap.\n  if (env().getBool('WRAP_TO_IMAGEBITMAP') &&\n      canWrapPixelsToImageBitmap(pixels)) {\n    // Force the imageBitmap creation to not do any premultiply alpha\n    // ops.\n    let imageBitmap;\n\n    try {\n      // wrap in try-catch block, because createImageBitmap may not work\n      // properly in some browsers, e.g.\n      // https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1335594\n      // tslint:disable-next-line: no-any\n      imageBitmap = await (createImageBitmap as any)(\n          pixels as ImageBitmapSource, {premultiplyAlpha: 'none'});\n    } catch (e) {\n      imageBitmap = null;\n    }\n\n    // createImageBitmap will clip the source size.\n    // In some cases, the input will have larger size than its content.\n    // E.g. new Image(10, 10) but with 1 x 1 content. Using\n    // createImageBitmap will clip the size from 10 x 10 to 1 x 1, which\n    // is not correct. We should avoid wrapping such resouce to\n    // imageBitmap.\n    if (imageBitmap != null && imageBitmap.width === pixels.width &&\n        imageBitmap.height === pixels.height) {\n      inputs = imageBitmap;\n    } else {\n      inputs = pixels;\n    }\n  } else {\n    inputs = pixels;\n  }\n\n  return fromPixels_(inputs, numChannels);\n}\n\n/**\n * Draws a `tf.Tensor` of pixel values to a byte array or optionally a\n * canvas.\n *\n * When the dtype of the input is 'float32', we assume values in the range\n * [0-1]. Otherwise, when input is 'int32', we assume values in the range\n * [0-255].\n *\n * Returns a promise that resolves when the canvas has been drawn to.\n *\n * @param img A rank-2 tensor with shape `[height, width]`, or a rank-3 tensor\n * of shape `[height, width, numChannels]`. If rank-2, draws grayscale. If\n * rank-3, must have depth of 1, 3 or 4. When depth of 1, draws\n * grayscale. When depth of 3, we draw with the first three components of\n * the depth dimension corresponding to r, g, b and alpha = 1. When depth of\n * 4, all four components of the depth dimension correspond to r, g, b, a.\n * @param canvas The canvas to draw to.\n *\n * @doc {heading: 'Browser', namespace: 'browser'}\n */\nexport async function toPixels(\n    img: Tensor2D|Tensor3D|TensorLike,\n    canvas?: HTMLCanvasElement): Promise<Uint8ClampedArray> {\n  let $img = convertToTensor(img, 'img', 'toPixels');\n  if (!(img instanceof Tensor)) {\n    // Assume int32 if user passed a native array.\n    const originalImgTensor = $img;\n    $img = cast(originalImgTensor, 'int32');\n    originalImgTensor.dispose();\n  }\n  if ($img.rank !== 2 && $img.rank !== 3) {\n    throw new Error(\n        `toPixels only supports rank 2 or 3 tensors, got rank ${$img.rank}.`);\n  }\n  const [height, width] = $img.shape.slice(0, 2);\n  const depth = $img.rank === 2 ? 1 : $img.shape[2];\n\n  if (depth > 4 || depth === 2) {\n    throw new Error(\n        `toPixels only supports depth of size ` +\n        `1, 3 or 4 but got ${depth}`);\n  }\n\n  if ($img.dtype !== 'float32' && $img.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(\n        `Unsupported type for toPixels: ${$img.dtype}.` +\n        ` Please use float32 or int32 tensors.`);\n  }\n\n  const data = await $img.data();\n  const multiplier = $img.dtype === 'float32' ? 255 : 1;\n  const bytes = new Uint8ClampedArray(width * height * 4);\n\n  for (let i = 0; i < height * width; ++i) {\n    const rgba = [0, 0, 0, 255];\n\n    for (let d = 0; d < depth; d++) {\n      const value = data[i * depth + d];\n\n      if ($img.dtype === 'float32') {\n        if (value < 0 || value > 1) {\n          throw new Error(\n              `Tensor values for a float32 Tensor must be in the ` +\n              `range [0 - 1] but encountered ${value}.`);\n        }\n      } else if ($img.dtype === 'int32') {\n        if (value < 0 || value > 255) {\n          throw new Error(\n              `Tensor values for a int32 Tensor must be in the ` +\n              `range [0 - 255] but encountered ${value}.`);\n        }\n      }\n\n      if (depth === 1) {\n        rgba[0] = value * multiplier;\n        rgba[1] = value * multiplier;\n        rgba[2] = value * multiplier;\n      } else {\n        rgba[d] = value * multiplier;\n      }\n    }\n\n    const j = i * 4;\n    bytes[j + 0] = Math.round(rgba[0]);\n    bytes[j + 1] = Math.round(rgba[1]);\n    bytes[j + 2] = Math.round(rgba[2]);\n    bytes[j + 3] = Math.round(rgba[3]);\n  }\n\n  if (canvas != null) {\n    canvas.width = width;\n    canvas.height = height;\n    const ctx = canvas.getContext('2d');\n    const imageData = new ImageData(bytes, width, height);\n    ctx.putImageData(imageData, 0, 0);\n  }\n  if ($img !== img) {\n    $img.dispose();\n  }\n  return bytes;\n}\n\nexport const fromPixels = op({fromPixels_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Returns the dimensions in the input shape that are broadcasted to\n * produce the provided output shape.\n *\n * The returned dimensions are 0-indexed and sorted. An example:\n * inShape = [4, 1, 3]\n * outShape = [5, 4, 3, 3]\n * result = [1]. Dimension 1 (2nd dimension of input) gets broadcasted 1 => 3.\n */\nexport function getBroadcastDims(\n    inShape: number[], outShape: number[]): number[] {\n  const inRank = inShape.length;\n  const dims: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < inRank; i++) {\n    const dim = inRank - 1 - i;\n    const a = inShape[dim] || 1;\n    const b = outShape[outShape.length - 1 - i] || 1;\n    if (b > 1 && a === 1) {\n      dims.unshift(dim);\n    }\n  }\n  return dims;\n}\n\n/**\n * Returns the axes in the output space that should be reduced to produce\n * the input space.\n */\nexport function getReductionAxes(\n    inShape: number[], outShape: number[]): number[] {\n  const result: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < outShape.length; i++) {\n    const inDim = inShape[inShape.length - i - 1];\n    const outAxis = outShape.length - i - 1;\n    const outDim = outShape[outAxis];\n    if (inDim == null || (inDim === 1 && outDim > 1)) {\n      result.unshift(outAxis);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n\nexport function assertAndGetBroadcastShape(\n    shapeA: number[], shapeB: number[]): number[] {\n  const result: number[] = [];\n  const l = Math.max(shapeA.length, shapeB.length);\n\n  for (let i = 0; i < l; i++) {\n    let a = shapeA[shapeA.length - i - 1];\n    if (a == null) {\n      a = 1;\n    }\n    let b = shapeB[shapeB.length - i - 1];\n    if (b == null) {\n      b = 1;\n    }\n    if (a === 1) {\n      result.unshift(b);\n    } else if (b === 1) {\n      result.unshift(a);\n    } else if (a !== b) {\n      const errMsg = `Operands could not be broadcast together with shapes ` +\n          `${shapeA} and ${shapeB}.`;\n      throw Error(errMsg);\n    } else {\n      result.unshift(a);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike3D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-3 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor3d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor3d([[[1], [2]], [[3], [4]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor3d([1, 2, 3, 4], [2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. If not provided,  it is inferred from\n *     `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor3d(\n    values: TensorLike3D, shape?: [number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor3D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 3) {\n    throw new Error('tensor3d() requires shape to have three numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 3 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor3d() requires values to be number[][][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor3d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor3D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport * as util from '../util';\n\nconst NEW_AXIS = -2;\nconst SHRINK_AXIS = -1;\n\n// Sparse slicing specification\n// if one does foo[3:5, ..., -3], the begin, end and strides will have length\n// of 3.\ninterface StridedSliceSparseSpec {\n  dims: number;\n  numAddAxisAfterEllipsis: number;\n  begin: number[];\n  end: number[];\n  strides: number[];\n  beginMask: number;\n  endMask: number;\n  ellipsisMask: number;\n  newAxisMask: number;\n  shrinkAxisMask: number;\n}\n\n// Dense slicing specification\n// all ellipses and newaxis are expanded out. So if foo[3:5, ..., -3] where foo\n// is 10 dimensional, each array of begin, end, strides will have 10 entries\n// where as the sparse can have length less than the rank of foo.\ninterface StridedSliceDenseSpec {\n  dims: number;\n  beginMask?: number;\n  endMask?: number;\n  beginValid: boolean;\n  endValid: boolean;\n  begin?: number[];\n  end?: number[];\n  strides?: number[];\n  // This array helps construct the final shape of the slice.\n  // The final tensor is reduced in rank whenever a single index e.g. foo[3]\n  // is called for. The final tensor increases in rank with newAxis entries.\n  // If an index in this array is positive, the size of the dimension is\n  // obtained from canonical end-begin.  Otherwise, if it is a NEW_AXIS, it will\n  // be 1. A shrunk dimension is skipped.\n  finalShapeGatherIndices?: number[];\n  // This array has the same size as finalShapeGatherIndices, but it remembers\n  // the sparse index that a dimension comes from, instead of dense index.\n  // A -1 in this vector means the index is not from the sparse input.\n  finalShapeGatherIndicesSparse?: number[];\n  inputShapeGatherIndicesSparse?: number[];\n  // The dense indexed shrink mask is which processing dimensions should be\n  // shrunk. For example, if foo.shape = [10, 10, 10, 10], foo[3, ..., 5] has\n  // sparseShrinkAxisMask of 5 (0101) and denseShrinkAxisMask of 9 (1001),\n  // yielding a final shape [10, 10].\n  shrinkAxisMask?: number;\n}\n\nexport type SliceInfo = {\n  finalShapeSparse: number[],\n  finalShape: number[],\n  isIdentity: boolean,\n  sliceDim0: boolean,\n  isSimpleSlice: boolean,\n  begin: number[],\n  end: number[],\n  strides: number[]\n};\n\nexport function assertParamsValid(\n    input: TensorInfo, begin: number[], size: number[]): void {\n  const inputRank = input.shape.length;\n  util.assert(\n      inputRank === begin.length,\n      () => `Error in slice${inputRank}D: Length of begin ${begin} must ` +\n          `match the rank of the array (${inputRank}).`);\n  util.assert(\n      inputRank === size.length,\n      () => `Error in slice${inputRank}D: Length of size ${size} must ` +\n          `match the rank of the array (${inputRank}).`);\n\n  for (let i = 0; i < inputRank; ++i) {\n    util.assert(\n        begin[i] + size[i] <= input.shape[i],\n        () => `Error in slice${inputRank}D: begin[${i}] + size[${i}] ` +\n            `(${begin[i] + size[i]}) would overflow input.shape[${i}] (${\n                  input.shape[i]})`);\n  }\n}\n\n/** Converts a binary mask to an array of axes. Used in stridedSlice(). */\nexport function maskToAxes(mask: number): number[] {\n  const axes = [];\n  let axis = 0;\n  while (mask > 0) {\n    if (mask & 1) {\n      axes.push(axis);\n    }\n    mask /= 2;\n    axis++;\n  }\n  return axes;\n}\n\n/** Computes the output shape given the strided slice params. */\nexport function computeOutShape(\n    begin: number[], end: number[], strides: number[]): number[] {\n  const size = [];\n  for (let axis = 0; axis < begin.length; axis++) {\n    size[axis] = Math.ceil((end[axis] - begin[axis]) / strides[axis]);\n  }\n  return size;\n}\n\n// Creates full selection at the elided dimensions. If the dimension matches\n// the ellipsis mask, override the current stride value. Otherwise, insert.\nexport function stridesWithElidedDims(\n    strides: number[], ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    inputShape: number[]): number[] {\n  const newStrides = [...strides];\n  for (let i = newStrides.length; i < inputShape.length; i++) {\n    newStrides.push(1);\n  }\n  for (let i = 0; i < numElidedAxes; i++) {\n    if (i === 0) {\n      newStrides[ellipsisInsertionIndex] = 1;\n    } else {\n      newStrides.splice(\n          ellipsisInsertionIndex, 0 /* num elements to delete */,\n          1 /* element to add */);\n      newStrides.pop();\n    }\n  }\n  return newStrides;\n}\n\nfunction unnormalizeAxis(\n    ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    normalizedAxis: number): number {\n  if (normalizedAxis <= ellipsisInsertionIndex) {\n    return normalizedAxis;\n  }\n\n  return normalizedAxis - (numElidedAxes - 1);\n}\n\nfunction getElidedAxes(numElidedAxes: number, ellipsisInsertionIndex: number) {\n  const elidedAxes = [];\n  for (let i = 0; i < numElidedAxes; i++) {\n    elidedAxes.push(ellipsisInsertionIndex + i);\n  }\n  return elidedAxes;\n}\n\n// Normalize the start, end and strides.\nexport function getNormalizedAxes(\n    inputShape: number[], ellipsisAxes: number[], numInterpolatedAxes: number,\n    begin: number[], end: number[], strides: number[], beginMask: number,\n    endMask: number,\n    ellipsisMask: number): {begin: number[], end: number[], strides: number[]} {\n  const inputRank = inputShape.length;\n  let normalizedBegin = new Array(inputRank),\n      normalizedEnd = new Array(inputRank),\n      normalizedStrides = new Array(inputRank);\n  if (ellipsisAxes.length && numInterpolatedAxes > 0) {\n    const fullIndex = ellipsisAxes[0];\n\n    // The ellipsis applies to the masked index as well as any dimensions\n    // that are interpolated.\n    const numElidedAxes = numInterpolatedAxes + 1;\n    normalizedBegin = startIndicesWithElidedDims(\n        beginMask, fullIndex, numElidedAxes, begin, inputShape);\n    normalizedEnd = stopIndicesWithElidedDims(\n        endMask, fullIndex, numElidedAxes, end, inputShape);\n    normalizedStrides =\n        stridesWithElidedDims(strides, fullIndex, numElidedAxes, inputShape);\n  } else {\n    for (let axis = 0; axis < inputRank; axis++) {\n      normalizedBegin[axis] = startForAxis(\n          beginMask, begin, strides, inputShape, axis, ellipsisMask);\n      normalizedEnd[axis] =\n          stopForAxis(endMask, end, strides, inputShape, axis, ellipsisMask);\n      normalizedStrides[axis] = stridesForAxis(strides, axis, ellipsisMask);\n    }\n  }\n\n  return {\n    begin: normalizedBegin,\n    end: normalizedEnd,\n    strides: normalizedStrides\n  };\n}\n\n// Creates full selection at the elided dimensions. If the dimension matches\n// the ellipsis mask, override the current start value. Otherwise, insert.\nexport function startIndicesWithElidedDims(\n    beginMask: number, ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    originalBegin: number[], inputShape: number[]): number[] {\n  const newIndices = [...inputShape];\n  const elidedAxes = getElidedAxes(numElidedAxes, ellipsisInsertionIndex);\n\n  for (let axis = 0; axis < newIndices.length; axis++) {\n    if (elidedAxes.indexOf(axis) > -1) {\n      newIndices[axis] = 0;\n    } else {\n      const originalAxis =\n          unnormalizeAxis(ellipsisInsertionIndex, numElidedAxes, axis);\n      let originalValue = originalBegin[originalAxis];\n      if (beginMask & 1 << originalAxis) {\n        originalValue = 0;\n      }\n\n      newIndices[axis] = originalValue;\n    }\n  }\n  return newIndices;\n}\n\n// Creates full selection at the elided dimensions. If the dimension matches\n// the ellipsis mask, override the current stop value. Otherwise, insert.\nexport function stopIndicesWithElidedDims(\n    endMask: number, ellipsisInsertionIndex: number, numElidedAxes: number,\n    originalEnd: number[], inputShape: number[]): number[] {\n  const newIndices = [...inputShape];\n  const elidedAxes = getElidedAxes(numElidedAxes, ellipsisInsertionIndex);\n\n  for (let axis = 0; axis < newIndices.length; axis++) {\n    if (elidedAxes.indexOf(axis) > -1) {\n      newIndices[axis] = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n    } else {\n      const originalAxis =\n          unnormalizeAxis(ellipsisInsertionIndex, numElidedAxes, axis);\n      let originalValue = originalEnd[originalAxis];\n      if (endMask & 1 << originalAxis) {\n        originalValue = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n      }\n      newIndices[axis] = originalValue;\n    }\n  }\n\n  for (let i = 0; i < newIndices.length; i++) {\n    // Handle negative indices\n    const axisSize = inputShape[i];\n    if (newIndices[i] < 0) {\n      newIndices[i] += axisSize;\n    }\n    newIndices[i] = util.clamp(0, newIndices[i], inputShape[i]);\n  }\n  return newIndices;\n}\n\nexport function stridesForAxis(\n    strides: number[], axis: number, ellipsisMask: number): number {\n  let stride = strides[axis];\n  if (ellipsisMask & (1 << axis) || stride == null) {\n    stride = 1;\n  }\n\n  return stride;\n}\n\nexport function startForAxis(\n    beginMask: number, startIndices: number[], strides: number[],\n    inputShape: number[], axis: number, ellipsisMask: number): number {\n  // Begin with the specified index\n  let start = startIndices[axis];\n  const stride = strides[axis] || 1;\n\n  // Check the axis bit from right of masked axes, or the begin index is not set\n  // for the axis.\n  if (beginMask & 1 << axis || ellipsisMask & 1 << axis || start == null) {\n    if (stride > 0) {\n      // Forward iteration - use the first element. These values will get\n      // clamped below (Note: We could have set them to 0 and axis_size-1, but\n      // use lowest() and max() to maintain symmetry with StopForAxis())\n      start = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n    } else {\n      // Backward iteration - use the last element.\n      start = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n    }\n  }\n\n  // Handle negative indices\n  const axisSize = inputShape[axis];\n  if (start < 0) {\n    start += axisSize;\n  }\n\n  // Clamping\n  start = util.clamp(0, start, axisSize - 1);\n\n  return start;\n}\n\nexport function stopForAxis(\n    endMask: number, stopIndices: number[], strides: number[],\n    inputShape: number[], axis: number, ellipsisMask: number): number {\n  // Begin with the specified index\n  let stop = stopIndices[axis];\n  const stride = strides[axis] || 1;\n\n  // Check the axis bit from right of masked axes, or if the stop index is not\n  // set for this axis.\n  if (endMask & (1 << axis) || ellipsisMask & (1 << axis) || stop == null) {\n    if (stride > 0) {\n      // Forward iteration - use the last element. These values will get\n      // clamped below\n      stop = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n    } else {\n      // Backward iteration - use the first element.\n      stop = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n    }\n  }\n\n  // Handle negative indices\n  const axisSize = inputShape[axis];\n  if (stop < 0) {\n    stop += axisSize;\n  }\n\n  // Clamping\n  // Because the end index points one past the last element, we need slightly\n  // different clamping ranges depending on the direction.\n  if (stride > 0) {\n    // Forward iteration\n    stop = util.clamp(0, stop, axisSize);\n  } else {\n    // Backward iteration\n    stop = util.clamp(-1, stop, axisSize - 1);\n  }\n\n  return stop;\n}\n\n/**\n * Returns true if the slice occupies a continous set of elements in the\n * 'flat' space.\n */\nexport function isSliceContinous(\n    shape: number[], begin: number[], size: number[]) {\n  // Index of the first axis that has size > 1.\n  let firstNonOneAxis = size.length;\n  for (let i = 0; i < size.length; i++) {\n    if (size[i] > 1) {\n      firstNonOneAxis = i;\n      break;\n    }\n  }\n\n  for (let i = firstNonOneAxis + 1; i < size.length; i++) {\n    if (begin[i] > 0 || size[i] !== shape[i]) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function computeFlatOffset(begin: number[], strides: number[]): number {\n  let flatOffset = begin.length > 0 ? begin[begin.length - 1] : 1;\n  for (let i = 0; i < begin.length - 1; i++) {\n    flatOffset += begin[i] * strides[i];\n  }\n  return flatOffset;\n}\n\nexport function parseSliceParams(\n    x: TensorInfo, begin: number|number[], size?: number|number[]) {\n  // The following logic allows for more ergonomic calls.\n  let begin_: number[];\n  const xRank = x.shape.length;\n  if (typeof begin === 'number') {\n    begin_ = [begin, ...new Array(xRank - 1).fill(0)];\n  } else if (begin.length < xRank) {\n    begin_ = begin.concat(new Array(xRank - begin.length).fill(0));\n  } else {\n    begin_ = begin.slice();\n  }\n  begin_.forEach(d => {\n    util.assert(\n        d !== -1, () => 'slice() does not support negative begin indexing.');\n  });\n  let size_: number[];\n  if (size == null) {\n    size_ = new Array(xRank).fill(-1);\n  } else if (typeof size === 'number') {\n    size_ = [size, ...new Array(xRank - 1).fill(-1)];\n  } else if (size.length < xRank) {\n    size_ = size.concat(new Array(xRank - size.length).fill(-1));\n  } else {\n    size_ = size;\n  }\n  size_ = size_.map((d, i) => {\n    if (d >= 0) {\n      return d;\n    } else {\n      util.assert(\n          d === -1,\n          () => `Negative size values should be exactly -1 but got ` +\n              `${d} for the slice() size at index ${i}.`);\n      return x.shape[i] - begin_[i];\n    }\n  });\n  return [begin_, size_];\n}\n\n// Convert the slicing specification from a sparse representation to a dense\n// representation. This means that all ellipses and newaxis are expanded out.\nexport function sliceInfo(\n    xShape: number[], begin: number[], end: number[], strides: number[],\n    beginMask: number, endMask: number, ellipsisMask: number,\n    newAxisMask: number, shrinkAxisMask: number): SliceInfo {\n  let stridesNonNull;\n  if (strides == null) {\n    stridesNonNull = new Array(begin.length);\n    stridesNonNull.fill(1);\n  } else {\n    stridesNonNull = strides;\n  }\n\n  // Only one non-zero bit is allowed in ellipsisMask, which means ellipsisMask\n  // is a power of 2. Use bit compares to ensure ellipsisMask is 0 or a power\n  // of 2. When i is a power of 2, i & (i - 1) is always 0.\n  // Also ref:\n  // https://stackoverflow.com/questions/600293/how-to-check-if-a-number-is-a-power-of-2\n  if (ellipsisMask != null && (ellipsisMask & (ellipsisMask - 1)) !== 0) {\n    throw new Error('Multiple ellipses in slice is not allowed.');\n  }\n\n  // Step 1: Account for ellipsis and new axis.\n  // Check for ellipsis and count how many non-newaxis there are after.\n  let ellipsisSeen = false;\n\n  const sparseSpec: StridedSliceSparseSpec = {\n    dims: stridesNonNull.length,\n    numAddAxisAfterEllipsis: 0,\n    begin: begin.slice(),\n    end: end.slice(),\n    strides: stridesNonNull.slice(),\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  };\n\n  for (let i = 0; i < sparseSpec.dims; i++) {\n    if (ellipsisSeen && ((1 << i) & newAxisMask) !== 0) {\n      sparseSpec.numAddAxisAfterEllipsis++;\n    }\n    if ((1 << i) & ellipsisMask) {\n      ellipsisSeen = true;\n    }\n  }\n  // If no ellipsis insert one at the end.\n  if (!ellipsisSeen) {\n    sparseSpec.ellipsisMask |= (1 << sparseSpec.dims);\n    sparseSpec.dims++;  // this effects loop iteration below\n  }\n\n  // Step 2: Make a sparse spec into a full index spec.\n  //\n  // The sparse spec deos not correspond to the number of dimensions.\n  // Make a dense spec that cooresponds to the number of dimensions.\n  //\n  // For example suppose foo[...,3:] on foo.shape = [2, 2, 3] then we need to\n  // produce the missing beginMask for the first two dimensions i.e. from\n  // beginMaskSpec = 0, endMaskSpec = 2, we achieve beginMask = 6 (110),\n  // endMask = 7 (111).\n  const denseSpec: StridedSliceDenseSpec = {\n    dims: xShape.length,\n    beginMask: 0,\n    endMask: 0,\n    beginValid: false,\n    endValid: false\n  };\n\n  buildDenseSpec(sparseSpec, denseSpec);\n\n  // Step 3: Make implicit ranges (non-zero beginMasks and endMasks) explicit\n  // and bounds check.\n  let isIdentity = true;\n  let sliceDim0 = true;\n  let isSimpleSlice = true;\n  const processingShape = [];\n  const finalShape = [];\n\n  for (let i = 0; i < xShape.length; ++i) {\n    if (denseSpec.strides[i] === 0) {\n      throw Error(`strides[${i}] must be non-zero`);\n    }\n    const shrinkI = !!(denseSpec.shrinkAxisMask & (1 << i));\n    const dimI = xShape[i];\n    if (dimI === -1) {\n      processingShape.push(shrinkI ? 1 : -1);\n      continue;\n    }\n\n    const masks =\n        [denseSpec.beginMask & (1 << i), denseSpec.endMask & (1 << i)];\n    const validRange = [\n      denseSpec.strides[i] > 0 ? 0 : -1,\n      denseSpec.strides[i] > 0 ? dimI : dimI - 1\n    ];\n\n    if (shrinkI && denseSpec.strides[i] <= 0) {\n      throw Error('only stride 1 allowed on non-range indexing.');\n    }\n\n    isSimpleSlice = isSimpleSlice && (denseSpec.strides[i] === 1);\n\n    const beginAndEndMasked =\n        !!((denseSpec.beginMask & (1 << i)) && (denseSpec.endMask & (1 << i)));\n\n    if (denseSpec.beginValid && denseSpec.endValid) {\n      if (shrinkI) {\n        // If we are shrinking, the end index is now possibly incorrect. In\n        // particular foo[-1] produces sparseBegin = -1, sparseEnd = 0.\n        // and canonical puts these to n-1 and 0, which implies a degenerate\n        // interval. Fortunately, it is now safe to re-create end as begin + 1.\n        const xFwd = denseSpec.begin[i] < 0 ? dimI + denseSpec.begin[i] :\n                                              denseSpec.begin[i];\n        denseSpec.begin[i] = xFwd;\n        denseSpec.end[i] = denseSpec.begin[i] + 1;\n        if (xFwd < 0 || xFwd >= dimI) {\n          throw Error(`slice index ${denseSpec.begin[i]} of dimension ${\n              i} out of bounds.`);\n        }\n      } else {\n        denseSpec.begin[i] = canonical(\n            denseSpec.begin[i], 0, denseSpec.strides[i], dimI, masks,\n            validRange);\n        denseSpec.end[i] = canonical(\n            denseSpec.end[i], 1, denseSpec.strides[i], dimI, masks, validRange);\n      }\n      // Update optimization values\n      const takeAllInDimension = denseSpec.strides[i] === 1 &&\n          denseSpec.begin[i] === 0 && denseSpec.end[i] === dimI;\n      isIdentity = isIdentity && takeAllInDimension;\n      sliceDim0 = sliceDim0 &&\n          ((i === 0 && denseSpec.strides[i] === 1) || takeAllInDimension);\n    } else {\n      isIdentity =\n          isIdentity && ((denseSpec.strides[i] === 1) && beginAndEndMasked);\n      sliceDim0 = sliceDim0 &&\n          ((i === 0 && denseSpec.strides[i] === 1) || beginAndEndMasked);\n    }\n    // Compute the processing shape (the intermediate Eigen will produce)\n    let intervalLength;\n    let knownInterval = false;\n    if (denseSpec.beginValid && denseSpec.endValid) {\n      intervalLength = denseSpec.end[i] - denseSpec.begin[i];\n      knownInterval = true;\n    } else if (shrinkI) {\n      // The dimension is still known as 1 for the processingShape, but will be\n      // discarded for the final shape.\n      intervalLength = 1;\n      knownInterval = true;\n    } else if (beginAndEndMasked) {\n      // Even if we don't have values for begin or end, we do know that this\n      // dimension covers the whole interval. If we have shape information for\n      // this dimension, that tells us the interval length.\n      if (dimI >= 0) {\n        if (denseSpec.strides[i] < 0) {\n          intervalLength = -dimI;\n        } else {\n          intervalLength = dimI;\n        }\n        knownInterval = true;\n      }\n    }\n    if (knownInterval) {\n      let sizeI;\n      // Hold zero if the interval is degenerate, otherwise account for\n      // remainder\n      if (intervalLength === 0 ||\n          ((intervalLength < 0) !== (denseSpec.strides[i] < 0))) {\n        sizeI = 0;\n      } else {\n        sizeI = Math.trunc(intervalLength / denseSpec.strides[i]) +\n            (intervalLength % denseSpec.strides[i] !== 0 ? 1 : 0);\n      }\n      processingShape.push(sizeI);\n    } else {\n      processingShape.push(-1);\n    }\n  }\n\n  // Step 4: Compute the final shape\n  //\n  // newAxis will increase dimension by 1 (with a one-size dimension)\n  // slices like foo[3, ...] will reduce dimension by 1.\n  // This cannot be done earlier, because it depends on Step 3.\n  for (let denseDim = 0; denseDim < denseSpec.finalShapeGatherIndices.length;\n       ++denseDim) {\n    const gatherIndex = denseSpec.finalShapeGatherIndices[denseDim];\n    if (gatherIndex >= 0) {\n      finalShape.push(processingShape[gatherIndex]);\n    } else if (gatherIndex === NEW_AXIS) {\n      finalShape.push(1);\n    }\n  }\n\n  const finalShapeSparse = finalShape.filter(\n      (dim, i) => denseSpec.finalShapeGatherIndices[i] !== NEW_AXIS);\n\n  return {\n    finalShapeSparse,\n    finalShape,\n    isIdentity,\n    sliceDim0,\n    isSimpleSlice,\n    begin: denseSpec.begin,\n    end: denseSpec.end,\n    strides: denseSpec.strides\n  };\n}\n\nfunction buildDenseSpec(\n    sparse: StridedSliceSparseSpec, dense: StridedSliceDenseSpec) {\n  dense.beginMask = 0;\n  dense.endMask = 0;\n  dense.shrinkAxisMask = 0;\n\n  let fullIndex = 0;\n  dense.beginValid = sparse.begin != null;\n  dense.endValid = sparse.end != null;\n\n  dense.begin = new Array(dense.dims);\n  dense.end = new Array(dense.dims);\n  dense.strides = new Array(dense.dims);\n  dense.finalShapeGatherIndices = [];\n  dense.finalShapeGatherIndicesSparse = [];\n  dense.inputShapeGatherIndicesSparse = new Array(dense.dims);\n\n  for (let i = 0; i < sparse.dims; i++) {\n    if ((1 << i) & sparse.ellipsisMask) {\n      // Only the bit that has ellipsis will fall in this condition.\n      // Expand the ellipsis into the appropriate indices\n      // Note: this only works because we guaranteed one ellipsis.\n      const nextIndex = Math.min(\n          dense.dims - (sparse.dims - i) + 1 + sparse.numAddAxisAfterEllipsis,\n          dense.dims);\n      for (; fullIndex < nextIndex; fullIndex++) {\n        // newAxis aren't real axis so you have to skip.\n        dense.begin[fullIndex] = 0;\n        dense.end[fullIndex] = 0;\n        dense.strides[fullIndex] = 1;\n        dense.beginMask |= (1 << fullIndex);\n        dense.endMask |= (1 << fullIndex);\n        dense.finalShapeGatherIndices.push(fullIndex);\n        dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(-1);\n        dense.inputShapeGatherIndicesSparse[fullIndex] = i;\n      }\n    } else if ((1 << i) & sparse.newAxisMask) {\n      // Only the bit that has newAxis will fall in this condition.\n      dense.finalShapeGatherIndices.push(NEW_AXIS);\n      dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(-1);\n    } else {\n      if (fullIndex === dense.begin.length) {\n        throw Error(\n            `Index out of range using input dim ${fullIndex}; input ` +\n            `has only ${dense.dims} dims, ${dense.begin.length}.`);\n      }\n\n      // Gather slicing spec into appropriate index.\n      if (sparse.begin != null) {\n        dense.begin[fullIndex] = sparse.begin[i];\n      }\n      if (sparse.end != null) {\n        dense.end[fullIndex] = sparse.end[i];\n      }\n      dense.strides[fullIndex] = sparse.strides[i];\n      if (sparse.beginMask & (1 << i)) {\n        dense.beginMask |= (1 << fullIndex);\n      }\n      if (sparse.endMask & (1 << i)) {\n        dense.endMask |= (1 << fullIndex);\n      }\n      // If shrink, record where to get the dimensionality from (i.e. newAxis)\n      // creates a fake 1 size dimension. Also remember shrink axis (now in\n      // dense form) so we can ignore dense.end below.\n      if (sparse.shrinkAxisMask & (1 << i)) {\n        dense.finalShapeGatherIndices.push(SHRINK_AXIS);\n        dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(-1);\n        dense.shrinkAxisMask |= (1 << fullIndex);\n      } else {\n        dense.finalShapeGatherIndices.push(fullIndex);\n        // Remember that where in the sparse shape the dense dim comes from.\n        dense.finalShapeGatherIndicesSparse.push(i);\n      }\n      dense.inputShapeGatherIndicesSparse[fullIndex] = i;\n      fullIndex++;\n    }\n  }\n}\n\nfunction canonical(\n    x: number, c: number, strideI: number, dimI: number, masks: number[],\n    validRange: number[]) {\n  if (masks[c]) {\n    return strideI > 0 ? validRange[c] : validRange[(c + 1) & 1];\n  } else {\n    const xFwd = x < 0 ? dimI + x : x;  // make negative indices positive\n    return xFwd < validRange[0] ? validRange[0] :\n                                  xFwd > validRange[1] ? validRange[1] : xFwd;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {assert} from './util';\n\n/**\n * Types to support JSON-esque data structures internally.\n *\n * Internally ConfigDict's use camelCase keys and values where the\n * values are class names to be instantiated.  On the python side, these\n * will be snake_case.  Internally we allow Enums into the values for better\n * type safety, but these need to be converted to raw primitives (usually\n * strings) for round-tripping with python.\n *\n * toConfig returns the TS-friendly representation. model.toJSON() returns\n * the pythonic version as that's the portable format.  If you need to\n * python-ify a non-model level toConfig output, you'll need to use a\n * convertTsToPythonic from serialization_utils in -Layers.\n *\n */\nexport declare type ConfigDictValue =\n    boolean | number | string | null | ConfigDictArray | ConfigDict;\nexport declare interface ConfigDict {\n  [key: string]: ConfigDictValue;\n}\nexport declare interface ConfigDictArray extends Array<ConfigDictValue> {}\n\n/**\n * Type to represent the class-type of Serializable objects.\n *\n * Ie the class prototype with access to the constructor and any\n * static members/methods. Instance methods are not listed here.\n *\n * Source for this idea: https://stackoverflow.com/a/43607255\n */\nexport declare type SerializableConstructor<T extends Serializable> = {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  new (...args: any[]): T; className: string; fromConfig: FromConfigMethod<T>;\n};\nexport declare type FromConfigMethod<T extends Serializable> =\n    (cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict) => T;\n\n/**\n * Serializable defines the serialization contract.\n *\n * TFJS requires serializable classes to return their className when asked\n * to avoid issues with minification.\n */\nexport abstract class Serializable {\n  /**\n   * Return the class name for this class to use in serialization contexts.\n   *\n   * Generally speaking this will be the same thing that constructor.name\n   * would have returned.  However, the class name needs to be robust\n   * against minification for serialization/deserialization to work properly.\n   *\n   * There's also places such as initializers.VarianceScaling, where\n   * implementation details between different languages led to different\n   * class hierarchies and a non-leaf node is used for serialization purposes.\n   */\n  getClassName(): string {\n    return (this.constructor as SerializableConstructor<Serializable>)\n        .className;\n  }\n\n  /**\n   * Return all the non-weight state needed to serialize this object.\n   */\n  abstract getConfig(): ConfigDict;\n\n  /**\n   * Creates an instance of T from a ConfigDict.\n   *\n   * This works for most descendants of serializable.  A few need to\n   * provide special handling.\n   * @param cls A Constructor for the class to instantiate.\n   * @param config The Configuration for the object.\n   */\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(config);\n  }\n}\n\n/**\n * Maps string keys to class constructors.\n *\n * Used during (de)serialization from the cross-language JSON format, which\n * requires the class name in the serialization format matches the class\n * names as used in Python, should it exist.\n */\nexport class SerializationMap {\n  private static instance: SerializationMap;\n  classNameMap: {\n    [className: string]:\n        [SerializableConstructor<Serializable>, FromConfigMethod<Serializable>]\n  };\n\n  private constructor() {\n    this.classNameMap = {};\n  }\n\n  /**\n   * Returns the singleton instance of the map.\n   */\n  static getMap(): SerializationMap {\n    if (SerializationMap.instance == null) {\n      SerializationMap.instance = new SerializationMap();\n    }\n    return SerializationMap.instance;\n  }\n\n  /**\n   * Registers the class as serializable.\n   */\n  static register<T extends Serializable>(cls: SerializableConstructor<T>) {\n    SerializationMap.getMap().classNameMap[cls.className] =\n        [cls, cls.fromConfig];\n  }\n}\n\n/**\n * Register a class with the serialization map of TensorFlow.js.\n *\n * This is often used for registering custom Layers, so they can be\n * serialized and deserialized.\n *\n * Example:\n *\n * ```js\n * class MyCustomLayer extends tf.layers.Layer {\n *   static className = 'MyCustomLayer';\n *\n *   constructor(config) {\n *     super(config);\n *   }\n * }\n * tf.serialization.registerClass(MyCustomLayer);\n * ```\n *\n * @param cls The class to be registered. It must have a public static member\n *   called `className` defined and the value must be a non-empty string.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Serialization', ignoreCI: true}\n */\nexport function registerClass<T extends Serializable>(\n    cls: SerializableConstructor<T>) {\n  assert(\n      cls.className != null,\n      () => `Class being registered does not have the static className ` +\n          `property defined.`);\n  assert(\n      typeof cls.className === 'string',\n      () => `className is required to be a string, but got type ` +\n          typeof cls.className);\n  assert(\n      cls.className.length > 0,\n      () => `Class being registered has an empty-string as its className, ` +\n          `which is disallowed.`);\n\n  SerializationMap.register(cls);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelBackend} from './backends/backend';\nimport {ENGINE, Engine, MemoryInfo, ProfileInfo, ScopeFn, TimingInfo} from './engine';\nimport {env} from './environment';\n\nimport {Platform} from './platforms/platform';\nimport {setDeprecationWarningFn, Tensor} from './tensor';\nimport {TensorContainer} from './tensor_types';\nimport {getTensorsInContainer} from './tensor_util';\n\n/**\n * Enables production mode which disables correctness checks in favor of\n * performance.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function enableProdMode(): void {\n  env().set('PROD', true);\n}\n\n/**\n * Enables debug mode which will log information about all executed kernels:\n * the elapsed time of the kernel execution, as well as the rank, shape, and\n * size of the output tensor.\n *\n * Debug mode will significantly slow down your application as it will\n * download the result of every operation to the CPU. This should not be used in\n * production. Debug mode does not affect the timing information of the kernel\n * execution as we do not measure download time in the kernel execution time.\n *\n * See also: `tf.profile`, `tf.memory`.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function enableDebugMode(): void {\n  env().set('DEBUG', true);\n}\n\n/** Globally disables deprecation warnings */\nexport function disableDeprecationWarnings(): void {\n  env().set('DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED', false);\n  console.warn(`TensorFlow.js deprecation warnings have been disabled.`);\n}\n\n/** Warn users about deprecated functionality. */\nexport function deprecationWarn(msg: string) {\n  if (env().getBool('DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED')) {\n    console.warn(\n        msg + ' You can disable deprecation warnings with ' +\n        'tf.disableDeprecationWarnings().');\n  }\n}\nsetDeprecationWarningFn(deprecationWarn);\n\n/**\n * Dispose all variables kept in backend engine.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function disposeVariables(): void {\n  ENGINE.disposeVariables();\n}\n\n/**\n * It returns the global engine that keeps track of all tensors and backends.\n *\n * @doc {heading: 'Environment'}\n */\nexport function engine(): Engine {\n  return ENGINE;\n}\n\n/**\n * Returns memory info at the current time in the program. The result is an\n * object with the following properties:\n *\n * - `numBytes`: Number of bytes allocated (undisposed) at this time.\n * - `numTensors`: Number of unique tensors allocated.\n * - `numDataBuffers`: Number of unique data buffers allocated\n *   (undisposed) at this time, which is ≤ the number of tensors\n *   (e.g. `a.reshape(newShape)` makes a new Tensor that shares the same\n *   data buffer with `a`).\n * - `unreliable`: True if the memory usage is unreliable. See `reasons` when\n *    `unreliable` is true.\n * - `reasons`: `string[]`, reasons why the memory is unreliable, present if\n *    `unreliable` is true.\n *\n * WebGL Properties:\n * - `numBytesInGPU`: Number of bytes allocated (undisposed) in the GPU only at\n *     this time.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function memory(): MemoryInfo {\n  return ENGINE.memory();\n}\n\n/**\n * Executes the provided function `f()` and returns a promise that resolves\n * with information about the function's memory use:\n * - `newBytes`: the number of new bytes allocated\n * - `newTensors`: the number of new tensors created\n * - `peakBytes`: the peak number of bytes allocated\n * - `kernels`: an array of objects for each kernel involved that reports\n * their input and output shapes, number of bytes used, and number of new\n * tensors created.\n * - `kernelNames`: an array of unique strings with just the names of the\n * kernels in the `kernels` array.\n *\n * ```js\n * const profile = await tf.profile(() => {\n *   const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *   let x2 = x.square();\n *   x2.dispose();\n *   x2 = x.square();\n *   x2.dispose();\n *   return x;\n * });\n *\n * console.log(`newBytes: ${profile.newBytes}`);\n * console.log(`newTensors: ${profile.newTensors}`);\n * console.log(`byte usage over all kernels: ${profile.kernels.map(k =>\n * k.totalBytesSnapshot)}`);\n * ```\n *\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Profile'}\n */\nexport function profile(f: () => (TensorContainer | Promise<TensorContainer>)):\n    Promise<ProfileInfo> {\n  return ENGINE.profile(f);\n}\n\n/**\n * Executes the provided function `fn` and after it is executed, cleans up all\n * intermediate tensors allocated by `fn` except those returned by `fn`.\n * `fn` must not return a Promise (async functions not allowed). The returned\n * result can be a complex object.\n *\n * Using this method helps avoid memory leaks. In general, wrap calls to\n * operations in `tf.tidy` for automatic memory cleanup.\n *\n * NOTE: Variables do *not* get cleaned up when inside a tidy(). If you want to\n * dispose variables, please use `tf.disposeVariables` or call dispose()\n * directly on variables.\n *\n * ```js\n * // y = 2 ^ 2 + 1\n * const y = tf.tidy(() => {\n *   // a, b, and one will be cleaned up when the tidy ends.\n *   const one = tf.scalar(1);\n *   const a = tf.scalar(2);\n *   const b = a.square();\n *\n *   console.log('numTensors (in tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n *\n *   // The value returned inside the tidy function will return\n *   // through the tidy, in this case to the variable y.\n *   return b.add(one);\n * });\n *\n * console.log('numTensors (outside tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n * y.print();\n * ```\n *\n * @param nameOrFn The name of the closure, or the function to execute.\n *     If a name is provided, the 2nd argument should be the function.\n *     If debug mode is on, the timing and the memory usage of the function\n *     will be tracked and displayed on the console using the provided name.\n * @param fn The function to execute.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function tidy<T extends TensorContainer>(\n    nameOrFn: string|ScopeFn<T>, fn?: ScopeFn<T>): T {\n  return ENGINE.tidy(nameOrFn, fn);\n}\n\n/**\n * Disposes any `tf.Tensor`s found within the provided object.\n *\n * @param container an object that may be a `tf.Tensor` or may directly\n *     contain `tf.Tensor`s, such as a `Tensor[]` or `{key: Tensor, ...}`. If\n *     the object is not a `tf.Tensor` or does not contain `Tensors`, nothing\n *     happens. In general it is safe to pass any object here, except that\n *     `Promise`s are not supported.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function dispose(container: TensorContainer) {\n  const tensors = getTensorsInContainer(container);\n  tensors.forEach(tensor => tensor.dispose());\n}\n\n/**\n * Keeps a `tf.Tensor` generated inside a `tf.tidy` from being disposed\n * automatically.\n *\n * ```js\n * let b;\n * const y = tf.tidy(() => {\n *   const one = tf.scalar(1);\n *   const a = tf.scalar(2);\n *\n *   // b will not be cleaned up by the tidy. a and one will be cleaned up\n *   // when the tidy ends.\n *   b = tf.keep(a.square());\n *\n *   console.log('numTensors (in tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n *\n *   // The value returned inside the tidy function will return\n *   // through the tidy, in this case to the variable y.\n *   return b.add(one);\n * });\n *\n * console.log('numTensors (outside tidy): ' + tf.memory().numTensors);\n * console.log('y:');\n * y.print();\n * console.log('b:');\n * b.print();\n * ```\n *\n * @param result The tensor to keep from being disposed.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Memory'}\n */\nexport function keep<T extends Tensor>(result: T): T {\n  return ENGINE.keep(result);\n}\n\n/**\n * Executes `f()` and returns a promise that resolves with timing\n * information.\n *\n * The result is an object with the following properties:\n *\n * - `wallMs`: Wall execution time.\n * - `kernelMs`: Kernel execution time, ignoring data transfer. If using the\n * WebGL backend and the query timer extension is not available, this will\n * return an error object.\n * - On `WebGL` The following additional properties exist:\n *   - `uploadWaitMs`: CPU blocking time on texture uploads.\n *   - `downloadWaitMs`: CPU blocking time on texture downloads (readPixels).\n *\n * ```js\n * const x = tf.randomNormal([20, 20]);\n * const time = await tf.time(() => x.matMul(x));\n *\n * console.log(`kernelMs: ${time.kernelMs}, wallTimeMs: ${time.wallMs}`);\n * ```\n *\n * @param f The function to execute and time.\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Timing'}\n */\nexport function time(f: () => void): Promise<TimingInfo> {\n  return ENGINE.time(f);\n}\n\n/**\n * Sets the backend (cpu, webgl, wasm, etc) responsible for creating tensors and\n * executing operations on those tensors. Returns a promise that resolves\n * to a boolean if the backend initialization was successful.\n *\n * Note this disposes the current backend, if any, as well as any tensors\n * associated with it. A new backend is initialized, even if it is of the\n * same type as the previous one.\n *\n * @param backendName The name of the backend. Currently supports\n *     `'webgl'|'cpu'` in the browser, `'tensorflow'` under node.js\n *     (requires tfjs-node), and `'wasm'` (requires tfjs-backend-wasm).\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function setBackend(backendName: string): Promise<boolean> {\n  return ENGINE.setBackend(backendName);\n}\n\n/**\n * Returns a promise that resolves when the currently selected backend (or the\n * highest priority one) has initialized. Await this promise when you are using\n * a backend that has async initialization.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function ready(): Promise<void> {\n  return ENGINE.ready();\n}\n\n/**\n * Returns the current backend name (cpu, webgl, etc). The backend is\n * responsible for creating tensors and executing operations on those tensors.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function getBackend(): string {\n  return ENGINE.backendName;\n}\n\n/**\n * Removes a backend and the registered factory.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function removeBackend(name: string): void {\n  ENGINE.removeBackend(name);\n}\n\n/**\n * Finds the backend registered under the provided name. Returns null if the\n * name is not in the registry, or the registration hasn't finished yet.\n */\nexport function findBackend(name: string): KernelBackend {\n  return ENGINE.findBackend(name);\n}\n\n/**\n * Finds the backend factory registered under the provided name. Returns a\n * function that produces a new backend when called. Returns null if the name\n * is not in the registry.\n */\nexport function findBackendFactory(name: string): () =>\n    KernelBackend | Promise<KernelBackend> {\n  return ENGINE.findBackendFactory(name);\n}\n\n/**\n * Registers a global backend. The registration should happen when importing\n * a module file (e.g. when importing `backend_webgl.ts`), and is used for\n * modular builds (e.g. custom tfjs bundle with only webgl support).\n *\n * @param factory The backend factory function. When called, it should\n * return a backend instance, or a promise of an instance.\n * @param priority The priority of the backend (higher = more important).\n *     In case multiple backends are registered, the priority is used to find\n *     the best backend. Defaults to 1.\n * @return False if there is already a registered backend under this name, true\n *     if not.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function registerBackend(\n    name: string, factory: () => KernelBackend | Promise<KernelBackend>,\n    priority = 1): boolean {\n  return ENGINE.registerBackend(name, factory, priority);\n}\n\n/**\n * Gets the current backend. If no backends have been initialized, this will\n * attempt to initialize the best backend. Will throw an error if the highest\n * priority backend has async initialization, in which case you should call\n * 'await tf.ready()' before running other code.\n *\n * @doc {heading: 'Backends'}\n */\nexport function backend(): KernelBackend {\n  return ENGINE.backend;\n}\n\n/**\n * Sets the global platform.\n *\n * @param platformName The name of this platform.\n * @param platform A platform implementation.\n */\nexport function setPlatform(platformName: string, platform: Platform) {\n  env().setPlatform(platformName, platform);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {CustomGradientFunc, ENGINE} from './engine';\nimport {Scalar, Tensor, Variable} from './tensor';\nimport {NamedTensorMap} from './tensor_types';\nimport {convertToTensor, convertToTensorArray} from './tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from './types';\nimport * as util from './util';\n\n/**\n * Provided `f(x)`, returns another function `g(x, dy?)`, which gives the\n * gradient of `f(x)` with respect to `x`.\n *\n * If `dy` is provided, the gradient of `f(x).mul(dy).sum()` with respect to\n * `x` is computed instead. `f(x)` must take a single tensor `x` and return a\n * single tensor `y`. If `f()` takes multiple inputs, use `tf.grads` instead.\n *\n * ```js\n * // f(x) = x ^ 2\n * const f = x => x.square();\n * // f'(x) = 2x\n * const g = tf.grad(f);\n *\n * const x = tf.tensor1d([2, 3]);\n * g(x).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * // f(x) = x ^ 3\n * const f = x => x.pow(tf.scalar(3, 'int32'));\n * // f'(x) = 3x ^ 2\n * const g = tf.grad(f);\n * // f''(x) = 6x\n * const gg = tf.grad(g);\n *\n * const x = tf.tensor1d([2, 3]);\n * gg(x).print();\n * ```\n *\n * @param f The function f(x), to compute gradient for.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction grad(f: (x: Tensor) => Tensor): (\n    x: TensorLike|Tensor, dy?: TensorLike|Tensor) => Tensor {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f), () => 'The f passed in grad(f) must be a function');\n  return (x: TensorLike|Tensor, dy?: TensorLike|Tensor): Tensor => {\n    // x can be of any dtype, thus null as the last argument.\n    const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tf.grad', 'string_or_numeric');\n    const $dy: Tensor =\n        (dy != null) ? convertToTensor(dy, 'dy', 'tf.grad') : null;\n    return ENGINE.tidy(() => {\n      const {value, grads} = ENGINE.gradients(() => f($x), [$x], $dy);\n      if ($dy != null) {\n        util.assertShapesMatch(\n            value.shape, $dy.shape,\n            'The shape of dy passed in grad(f)(x, dy) must match the shape ' +\n                'returned by f(x)');\n      }\n      checkGrads(grads);\n      return grads[0];\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Provided `f(x1, x2,...)`, returns another function `g([x1, x2,...], dy?)`,\n * which gives an array of gradients of `f()` with respect to each input\n * [`x1`,`x2`,...].\n *\n * If `dy` is passed when calling `g()`, the gradient of\n * `f(x1,...).mul(dy).sum()` with respect to each input is computed instead.\n * The provided `f` must take one or more tensors and return a single tensor\n * `y`. If `f()` takes a single input, we recommend using `tf.grad` instead.\n *\n * ```js\n * // f(a, b) = a * b\n * const f = (a, b) => a.mul(b);\n * // df / da = b, df / db = a\n * const g = tf.grads(f);\n *\n * const a = tf.tensor1d([2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([-2, -3]);\n * const [da, db] = g([a, b]);\n * console.log('da');\n * da.print();\n * console.log('db');\n * db.print();\n * ```\n *\n * @param f The function `f(x1, x2,...)` to compute gradients for.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction grads(f: (...args: Tensor[]) => Tensor): (\n    args: Array<Tensor|TensorLike>, dy?: Tensor|TensorLike) => Tensor[] {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f), () => 'The f passed in grads(f) must be a function');\n  return (args: Array<Tensor|TensorLike>, dy?: Tensor|TensorLike): Tensor[] => {\n    util.assert(\n        Array.isArray(args),\n        () => 'The args passed in grads(f)(args) must be an array ' +\n            'of `Tensor`s or `TensorLike`s');\n    // args can be of any dtype, thus null as the last argument.\n    const $args =\n        convertToTensorArray(args, 'args', 'tf.grads', 'string_or_numeric');\n    const $dy: Tensor =\n        (dy != null) ? convertToTensor(dy, 'dy', 'tf.grads') : null;\n    return ENGINE.tidy(() => {\n      const {value, grads} = ENGINE.gradients(() => f(...$args), $args, $dy);\n      if ($dy != null) {\n        util.assertShapesMatch(\n            value.shape, $dy.shape,\n            'The shape of dy passed in grads(f)([x1,...], dy) must ' +\n                'match the shape returned by f([x1,...])');\n      }\n      checkGrads(grads);\n      return grads;\n    });\n  };\n}\n\n/**\n * Like `tf.grad`, but also returns the value of `f()`. Useful when `f()`\n * returns a metric you want to show.\n *\n * The result is a rich object with the following properties:\n * - grad: The gradient of `f(x)` w.r.t. `x` (result of `tf.grad`).\n * - value: The value returned by `f(x)`.\n *\n * ```js\n * // f(x) = x ^ 2\n * const f = x => x.square();\n * // f'(x) = 2x\n * const g = tf.valueAndGrad(f);\n *\n * const x = tf.tensor1d([2, 3]);\n * const {value, grad} = g(x);\n *\n * console.log('value');\n * value.print();\n * console.log('grad');\n * grad.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction valueAndGrad<I extends Tensor, O extends Tensor>(f: (x: I) => O): (\n    x: I, dy?: O) => {\n  value: O;\n  grad: I;\n} {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f),\n      () => 'The f passed in valueAndGrad(f) must be a function');\n  return (x: I, dy?: O) => {\n    util.assert(\n        x instanceof Tensor,\n        () => 'The x passed in valueAndGrad(f)(x) must be a tensor');\n    util.assert(\n        dy == null || dy instanceof Tensor,\n        () => 'The dy passed in valueAndGrad(f)(x, dy) must be a tensor');\n    const {grads, value} = ENGINE.gradients(() => f(x), [x], dy);\n    checkGrads(grads);\n    return {grad: grads[0] as I, value};\n  };\n}\n\n/**\n * Like `tf.grads`, but returns also the value of `f()`. Useful when `f()`\n * returns a metric you want to show.\n *\n * The result is a rich object with the following properties:\n * - grads: The gradients of `f()` w.r.t. each input (result of `tf.grads`).\n * - value: The value returned by `f(x)`.\n *\n * ```js\n * // f(a, b) = a * b\n * const f = (a, b) => a.mul(b);\n * // df/da = b, df/db = a\n * const g = tf.valueAndGrads(f);\n *\n * const a = tf.tensor1d([2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([-2, -3]);\n * const {value, grads} = g([a, b]);\n *\n * const [da, db] = grads;\n *\n * console.log('value');\n * value.print();\n *\n * console.log('da');\n * da.print();\n * console.log('db');\n * db.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction valueAndGrads<O extends Tensor>(f: (...args: Tensor[]) => O): (\n    args: Tensor[], dy?: O) => {\n  grads: Tensor[];\n  value: O;\n} {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f),\n      () => 'The f passed in valueAndGrads(f) must be a function');\n  return (args: Tensor[], dy?: O) => {\n    util.assert(\n        Array.isArray(args) && args.every(arg => arg instanceof Tensor),\n        () => 'The args passed in valueAndGrads(f)(args) must be array of ' +\n            'tensors');\n    util.assert(\n        dy == null || dy instanceof Tensor,\n        () => 'The dy passed in valueAndGrads(f)(args, dy) must be a tensor');\n    const res = ENGINE.gradients(() => f(...args), args, dy);\n    if (dy != null) {\n      util.assertShapesMatch(\n          res.value.shape, dy.shape,\n          'The shape of dy passed in valueAndGrads(f)([x1,...], dy) must ' +\n              'match the shape returned by f([x1,...])');\n    }\n    checkGrads(res.grads);\n    return res;\n  };\n}\n\n/**\n * Computes and returns the gradient of f(x) with respect to the list of\n * trainable variables provided by `varList`. If no list is provided, it\n * defaults to all trainable variables.\n *\n * ```js\n * const a = tf.variable(tf.tensor1d([3, 4]));\n * const b = tf.variable(tf.tensor1d([5, 6]));\n * const x = tf.tensor1d([1, 2]);\n *\n * // f(a, b) = a * x ^ 2 + b * x\n * const f = () => a.mul(x.square()).add(b.mul(x)).sum();\n * // df/da = x ^ 2, df/db = x\n * const {value, grads} = tf.variableGrads(f);\n *\n * Object.keys(grads).forEach(varName => grads[varName].print());\n * ```\n *\n * @param f The function to execute. f() should return a scalar.\n * @param varList The list of variables to compute the gradients with respect\n *     to. Defaults to all trainable variables.\n * @returns An object with the following keys and values:\n *   - `value`: The value of the function `f`.\n *   - `grads`: A map from the names of the variables to the gradients.\n *     If the `varList` argument is provided explicitly and contains a subset of\n *     non-trainable variables, this map in the return value will contain keys\n *     that map the names of the non-trainable variables to `null`.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction variableGrads(f: () => Scalar, varList?: Variable[]):\n    {value: Scalar, grads: NamedTensorMap} {\n  util.assert(\n      util.isFunction(f),\n      () => 'The f passed in variableGrads(f) must be a function');\n  util.assert(\n      varList == null ||\n          Array.isArray(varList) && varList.every(v => v instanceof Variable),\n      () =>\n          'The varList passed in variableGrads(f, varList) must be an array ' +\n          'of variables');\n\n  const specifiedVarList = varList != null;\n  if (!specifiedVarList) {\n    // Get all of the trainable variables.\n    varList = [];\n    for (const varName in ENGINE.registeredVariables) {\n      varList.push(ENGINE.registeredVariables[varName]);\n    }\n  }\n\n  const specifiedNonTrainable: Variable[] =\n      specifiedVarList ? varList.filter(variable => !variable.trainable) : null;\n\n  // Prune non-trainable variables.\n  const originalVarCount = varList.length;\n  varList = varList.filter(variable => variable.trainable);\n  util.assert(\n      varList.length > 0,\n      () => `variableGrads() expects at least one of the input variables to ` +\n          `be trainable, but none of the ${originalVarCount} variables is ` +\n          `trainable.`);\n\n  const allowNoGradients = true;\n  const {value, grads} = ENGINE.gradients(f, varList, null, allowNoGradients);\n\n  util.assert(\n      grads.some(g => g != null),\n      () => 'Cannot find a connection between any variable and the result of ' +\n          'the loss function y=f(x). Please make sure the operations that ' +\n          'use variables are inside the function f passed to minimize().');\n  util.assert(\n      value.rank === 0,\n      () => `The f passed in variableGrads(f) must return a scalar, but it ` +\n          `returned a rank-${value.rank} tensor`);\n\n  const namedGrads: NamedTensorMap = {};\n  varList.forEach((v, i) => {\n    if (grads[i] != null) {\n      namedGrads[v.name] = grads[i];\n    }\n  });\n  if (specifiedNonTrainable != null) {\n    // If varList is explicitly provided and contains non-trainable values,\n    // add them to the returned gradients with `null` values.\n    specifiedNonTrainable.forEach(v => namedGrads[v.name] = null);\n  }\n  return {value, grads: namedGrads};\n}\n\n/**\n * Overrides the gradient computation of a function `f`.\n *\n * Takes a function\n * `f(...inputs, save) => {value: Tensor, gradFunc: (dy, saved) => Tensor[]}`\n * and returns another function `g(...inputs)` which takes the same inputs as\n * `f`. When called, `g` returns `f().value`. In backward mode, custom gradients\n * with respect to each input of `f` are computed using `f().gradFunc`.\n *\n * The `save` function passed to `f` should be used for saving tensors needed\n * in the gradient. And the `saved` passed to the `gradFunc` is a\n * `NamedTensorMap`, which contains those saved tensors.\n *\n * ```js\n * const customOp = tf.customGrad((x, save) => {\n *   // Save x to make sure it's available later for the gradient.\n *   save([x]);\n *   // Override gradient of our custom x ^ 2 op to be dy * abs(x);\n *   return {\n *     value: x.square(),\n *     // Note `saved.x` which points to the `x` we saved earlier.\n *     gradFunc: (dy, saved) => [dy.mul(saved[0].abs())]\n *   };\n * });\n *\n * const x = tf.tensor1d([-1, -2, 3]);\n * const dx = tf.grad(x => customOp(x));\n *\n * console.log(`f(x):`);\n * customOp(x).print();\n * console.log(`f'(x):`);\n * dx(x).print();\n * ```\n *\n * @param f The function to evaluate in forward mode, which should return\n *     `{value: Tensor, gradFunc: (dy, saved) => Tensor[]}`, where `gradFunc`\n *     returns the custom gradients of `f` with respect to its inputs.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Gradients'}\n */\nfunction customGrad<T extends Tensor>(f: CustomGradientFunc<T>):\n    (...args: Tensor[]) => T {\n  return ENGINE.customGrad(f);\n}\n\nfunction checkGrads(grads: Tensor[]) {\n  const numNullGradients = grads.filter(g => g == null).length;\n  if (numNullGradients > 0) {\n    throw new Error(\n        `Cannot compute gradient of y=f(x) with respect to x. Make sure that\n    the f you passed encloses all operations that lead from x to y.`);\n  }\n}\n\nexport {\n  customGrad,\n  variableGrads,\n  valueAndGrad,\n  valueAndGrads,\n  grad,\n  grads,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar} from '../tensor';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {isTypedArray} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-0 `tf.Tensor` (scalar) with the provided value and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.scalar` as it makes the code more readable.\n *\n * ```js\n * tf.scalar(3.14).print();\n * ```\n *\n * @param value The value of the scalar.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function scalar(\n    value: number|boolean|string|Uint8Array, dtype?: DataType): Scalar {\n  if (((isTypedArray(value) && dtype !== 'string') || Array.isArray(value)) &&\n      dtype !== 'complex64') {\n    throw new Error(\n        'Error creating a new Scalar: value must be a primitive ' +\n        '(number|boolean|string)');\n  }\n  if (dtype === 'string' && isTypedArray(value) &&\n      !(value instanceof Uint8Array)) {\n    throw new Error(\n        'When making a scalar from encoded string, ' +\n        'the value must be `Uint8Array`.');\n  }\n  const shape: number[] = [];\n  const inferredShape: number[] = [];\n  return makeTensor(value, shape, inferredShape, dtype) as Scalar;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {dispose} from '../globals';\nimport {variableGrads} from '../gradients';\nimport {scalar} from '../ops/ops';\nimport {Serializable} from '../serialization';\nimport {Scalar, Variable} from '../tensor';\nimport {NamedTensor, NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\n/**\n * A variable that belongs to an optimizer.\n *\n * The `originalName` field is required for keeping track of the canonical\n * name of the variable, which is usually the name of the model weight that\n * the variable is related to plus a suffix, e.g., 'dense1/kernel/momentum'.\n * The name of the `Variable` object itself cannot be used directly due to\n * possible deduplication: Every `Variable` must have a unique name but more\n * than one optimizer objects of the same type may be created for the same model\n * or the same `Variable`.\n */\nexport interface OptimizerVariable {\n  originalName: string;\n  variable: Variable;\n}\n\n/** @doc {heading: 'Training', subheading: 'Classes', namespace: 'train'} */\nexport abstract class Optimizer extends Serializable {\n  protected iterations_: number;\n\n  /**\n   * Executes `f()` and minimizes the scalar output of `f()` by computing\n   * gradients of y with respect to the list of trainable variables provided by\n   * `varList`. If no list is provided, it defaults to all trainable variables.\n   *\n   * @param f The function to execute and whose output to minimize.\n   * @param returnCost Whether to return the scalar cost value produced by\n   * executing `f()`.\n   * @param varList An optional list of variables to update. If specified, only\n   * the trainable variables in varList will be updated by minimize. Defaults to\n   * all trainable variables.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers'}\n   */\n  minimize(f: () => Scalar, returnCost = false, varList?: Variable[]): Scalar\n      |null {\n    const {value, grads} = this.computeGradients(f, varList);\n\n    if (varList != null) {\n      const gradArray: NamedTensor[] =\n          varList.map(v => ({name: v.name, tensor: grads[v.name]}));\n      this.applyGradients(gradArray);\n    } else {\n      this.applyGradients(grads);\n    }\n\n    // Dispose gradients.\n    dispose(grads);\n\n    if (returnCost) {\n      return value;\n    } else {\n      value.dispose();\n      return null;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * The number of iterations that this optimizer instance has been invoked for.\n   */\n  get iterations(): number {\n    if (this.iterations_ == null) {\n      this.iterations_ = 0;\n    }\n    return this.iterations_;\n  }\n\n  protected incrementIterations() {\n    this.iterations_ = this.iterations + 1;\n  }\n\n  /**\n   * Executes f() and computes the gradient of the scalar output of f() with\n   * respect to the list of trainable variables provided by `varList`. If no\n   * list is provided, it defaults to all trainable variables.\n   *\n   * @param f The function to execute and whose output to use for computing\n   * gradients with respect to variables.\n   * @param varList An optional list of variables to compute gradients with\n   * respect to. If specified, only the trainable variables in varList will have\n   * gradients computed with respect to. Defaults to all trainable variables.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers'}\n   */\n  computeGradients(f: () => Scalar, varList?: Variable[]):\n      {value: Scalar, grads: NamedTensorMap} {\n    return variableGrads(f, varList);\n  }\n\n  /**\n   * Updates variables by using the computed gradients.\n   *\n   * @param variableGradients A mapping of variable name to its gradient value.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers'}\n   */\n  abstract applyGradients(variableGradients: NamedTensorMap|\n                          NamedTensor[]): void;\n\n  /**\n   * Dispose the variables (if any) owned by this optimizer instance.\n   */\n  dispose(): void {\n    if (this.iterations_ != null) {\n      dispose(this.iterations_);\n    }\n  }\n\n  async saveIterations(): Promise<NamedTensor> {\n    if (this.iterations_ == null) {\n      this.iterations_ = 0;\n    }\n    return {\n      name: 'iter',  // Named for Python compatibility.\n      // TODO(cais): Use 'int64' type when available.\n      tensor: scalar(this.iterations_, 'int32')\n    };\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    throw new Error('getWeights() is not implemented for this optimizer yet.');\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    throw new Error(\n        `setWeights() is not implemented for this optimizer class ` +\n        `${this.getClassName()}`);\n  }\n\n  /**\n   * Extract the first element of the weight values and set it\n   * as the iterations counter variable of this instance of optimizer.\n   *\n   * @param weightValues\n   * @returns Weight values with the first element consumed and excluded.\n   */\n  protected async extractIterations(weightValues: NamedTensor[]):\n      Promise<NamedTensor[]> {\n    this.iterations_ = (await weightValues[0].tensor.data())[0];\n    return weightValues.slice(1);\n  }\n}\n\nObject.defineProperty(Optimizer, Symbol.hasInstance, {\n  value: (instance: Optimizer) => {\n    return instance.minimize != null && instance.computeGradients != null &&\n        instance.applyGradients != null;\n  }\n});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Abs, AbsInputs, ComplexAbs, ComplexAbsInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes absolute value element-wise: `abs(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.abs().print();  // or tf.abs(x)\n * ```\n * @param x The input `tf.Tensor`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction abs_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'abs');\n\n  if ($x.dtype === 'complex64') {\n    const inputs: ComplexAbsInputs = {x: $x};\n    return ENGINE.runKernel(ComplexAbs, inputs as {} as NamedTensorMap);\n  } else {\n    const inputs: AbsInputs = {x: $x};\n    return ENGINE.runKernel(Abs, inputs as {} as NamedTensorMap);\n  }\n}\n\nexport const abs = op({abs_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Acos, AcosInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes acos of the input `tf.Tensor` element-wise: `acos(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.acos().print();  // or tf.acos(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction acos_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'acos');\n  const inputs: AcosInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Acos, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const acos = op({acos_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Acosh, AcoshInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the inverse hyperbolic cos of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `acosh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([10, 1, 3, 5.7]);\n *\n * x.acosh().print();  // or tf.acosh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction acosh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'acosh');\n  const inputs: AcoshInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Acosh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const acosh = op({acosh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Add, AddInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Adds two `tf.Tensor`s element-wise, A + B. Supports broadcasting.\n *\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const b = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n *\n * a.add(b).print();  // or tf.add(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast add a with b.\n * const a = tf.scalar(5);\n * const b = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n *\n * a.add(b).print();  // or tf.add(a, b)\n * ```\n * @param a The first `tf.Tensor` to add.\n * @param b The second `tf.Tensor` to add. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction add_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'add');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'add');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: AddInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Add, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const add = op({add_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AddN, AddNInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Adds a list of `tf.Tensor`s element-wise, each with the same shape and dtype.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([5, 6]);\n *\n * tf.addN([a, b, c]).print();\n * ```\n * @param tensors A list of tensors with the same shape and dtype.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction addN_<T extends Tensor>(tensors: Array<T|TensorLike>): T {\n  util.assert(\n      Array.isArray(tensors),\n      () => 'The argument passed to tf.addN() must be a list of tensors');\n  util.assert(\n      tensors.length >= 1,\n      () => `Must pass at least one tensor to tf.addN(), but got ` +\n          `${tensors.length}`);\n\n  const $tensors =\n      tensors.map((t, i) => convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'addN'));\n\n  const firstTensor = $tensors[0];\n  $tensors.forEach(t => {\n    if (t.dtype !== firstTensor.dtype) {\n      throw new Error(\n          'All tensors passed to tf.addN() must have the same dtype');\n    }\n  });\n\n  $tensors.forEach(t => {\n    if (!util.arraysEqual(t.shape, firstTensor.shape)) {\n      throw new Error(\n          'All tensors passed to tf.addN() must have the same shape');\n    }\n  });\n\n  const inputs: AddNInputs = $tensors;\n\n  return ENGINE.runKernel(AddN, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const addN = op({addN_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {All, AllAttrs, AllInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the logical and of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 1, 1], 'bool');\n *\n * x.all().print();  // or tf.all(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 1, 0, 0], [2, 2], 'bool');\n *\n * const axis = 1;\n * x.all(axis).print();  // or tf.all(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction all_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'all', 'bool');\n\n  const inputs: AllInputs = {x: $x};\n  const attrs: AllAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      All, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const all = op({all_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Any, AnyAttrs, AnyInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the logical or of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 1, 1], 'bool');\n *\n * x.any().print();  // or tf.any(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 1, 0, 0], [2, 2], 'bool');\n *\n * const axis = 1;\n * x.any(axis).print();  // or tf.any(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction any_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'any', 'bool');\n\n  const inputs: AnyInputs = {x: $x};\n  const attrs: AnyAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Any, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\n// tslint:disable-next-line:variable-name\nexport const any = op({any_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ArgMax, ArgMaxAttrs, ArgMaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the indices of the maximum values along an `axis`.\n *\n * The result has the same shape as `input` with the dimension along `axis`\n * removed.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.argMax().print();  // or tf.argMax(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 4, 3], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.argMax(axis).print();  // or tf.argMax(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension to reduce. Defaults to 0 (outer-most dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction argMax_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'argMax');\n\n  const inputs: ArgMaxInputs = {x: $x};\n  const attrs: ArgMaxAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ArgMax, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const argMax = op({argMax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ArgMin, ArgMinAttrs, ArgMinInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the indices of the minimum values along an `axis`.\n *\n * The result has the same shape as `input` with the dimension along `axis`\n * removed.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.argMin().print();  // or tf.argMin(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 4, 3], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.argMin(axis).print();  // or tf.argMin(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension to reduce. Defaults to 0 (outer-most dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction argMin_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'argMin');\n\n  const inputs: ArgMinInputs = {x: $x};\n  const attrs: ArgMinAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ArgMin, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const argMin = op({argMin_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Asin, AsinInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes asin of the input `tf.Tensor` element-wise: `asin(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.asin().print();  // or tf.asin(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction asin_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'asin');\n  const inputs: AsinInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Asin, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const asin = op({asin_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Asinh, AsinhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes inverse hyperbolic sin of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `asinh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.asinh().print();  // or tf.asinh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction asinh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'asinh');\n\n  const inputs: AsinhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Asinh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const asinh = op({asinh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Atan, AtanInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes atan of the input `tf.Tensor` element-wise: `atan(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.atan().print();  // or tf.atan(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction atan_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'atan');\n\n  const inputs: AtanInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Atan, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const atan = op({atan_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Atan2, Atan2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes arctangent of `tf.Tensor`s a / b element-wise: `atan2(a, b)`.\n * Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1.0, 1.0, -1.0, .7]);\n * const b = tf.tensor1d([2.0, 13.0, 3.5, .21]);\n *\n * tf.atan2(a, b).print()\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction atan2_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'atan2');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'atan2');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: Atan2Inputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Atan2, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const atan2 = op({atan2_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Atanh, AtanhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes inverse hyperbolic tan of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `atanh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, .1, -.1, .7]);\n *\n * x.atanh().print();  // or tf.atanh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction atanh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'atanh');\n\n  const inputs: AtanhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Atanh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const atanh = op({atanh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as util from '../util';\n\ntype PadType = 'SAME'|'VALID'|'NUMBER'|'EXPLICIT';\n\n// For NHWC should be in the following form:\n//  [[0, 0], [pad_top,pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]\n// For NCHW should be in the following form:\n//  [[0, 0], [0, 0], [pad_top,pad_bottom], [pad_left, pad_right]]\n// Reference: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d\nexport type ExplicitPadding =\n    [[number, number], [number, number], [number, number], [number, number]];\n\nexport type PadInfo = {\n  top: number,\n  left: number,\n  right: number,\n  bottom: number,\n  type: PadType\n};\n\nexport type PadInfo3D = {\n  top: number,\n  left: number,\n  right: number,\n  bottom: number,\n  front: number,\n  back: number,\n  type: PadType\n};\n\n/**\n * Information about the forward pass of a convolution/pooling operation.\n * It includes input and output shape, strides, filter size and padding\n * information.\n */\nexport type Conv2DInfo = {\n  batchSize: number,\n  inHeight: number,\n  inWidth: number,\n  inChannels: number,\n  outHeight: number,\n  outWidth: number,\n  outChannels: number,\n  dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast',\n  strideHeight: number,\n  strideWidth: number,\n  dilationHeight: number,\n  dilationWidth: number,\n  filterHeight: number,\n  filterWidth: number,\n  effectiveFilterHeight: number,\n  effectiveFilterWidth: number,\n  padInfo: PadInfo,\n  inShape: [number, number, number, number],\n  outShape: [number, number, number, number],\n  filterShape: [number, number, number, number]\n};\n\n/**\n *\n * @param inputShape Input tensor shape is of the following dimensions:\n *     `[batch, height, width, inChannels]`.\n * @param filterShape The filter shape is of the following dimensions:\n *     `[filterHeight, filterWidth, depth]`.\n * @param strides The strides of the sliding window for each dimension of the\n *     input tensor: `[strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat The data format of the input and output data.\n *     Defaults to 'NHWC'.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`.\n *     Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single number, then\n *     `dilationHeight == dilationWidth`.\n */\nexport function computeDilation2DInfo(\n    inputShape: [number, number, number, number],\n    filterShape: [number, number, number], strides: number|[number, number],\n    pad: 'same'|'valid'|number, dataFormat: 'NHWC' = 'NHWC',\n    dilations: number|[number, number]) {\n  // `computerConv2DInfo` require filterShape to be in the dimension of:\n  // `[filterHeight, filterWidth, depth, outDepth]`, dilation2d doesn't have\n  // outDepth, it should have the same depth as the input.\n  // Input shape: [batch, height, width, inChannels]\n  const inputChannels = inputShape[3];\n  const $filterShape =\n      [...filterShape, inputChannels] as [number, number, number, number];\n  const $dataFormat = convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n\n  return computeConv2DInfo(\n      inputShape, $filterShape, strides, dilations, pad,\n      null /* roundingMode */, null /* depthWise */, $dataFormat);\n}\n\nexport function computePool2DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number],\n    filterSize: [number, number]|number, strides: number|[number, number],\n    dilations: number|[number, number],\n    pad: 'same'|'valid'|number|ExplicitPadding,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast' = 'channelsLast'): Conv2DInfo {\n  const [filterHeight, filterWidth] = parseTupleParam(filterSize);\n\n  let filterShape: [number, number, number, number];\n  if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    filterShape = [filterHeight, filterWidth, inShape[3], inShape[3]];\n  } else if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    filterShape = [filterHeight, filterWidth, inShape[1], inShape[1]];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  return computeConv2DInfo(\n      inShape, filterShape, strides, dilations, pad, roundingMode, false,\n      dataFormat);\n}\n\n/**\n * Computes the information for a forward pass of a pooling3D operation.\n */\nexport function computePool3DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number, number],\n    filterSize: number|[number, number, number],\n    strides: number|[number, number, number],\n    dilations: number|[number, number, number], pad: 'same'|'valid'|number,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC'): Conv3DInfo {\n  const [filterDepth, filterHeight, filterWidth] = parse3TupleParam(filterSize);\n\n  let filterShape: [number, number, number, number, number];\n  let $dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast';\n  if (dataFormat === 'NDHWC') {\n    $dataFormat = 'channelsLast';\n    filterShape =\n        [filterDepth, filterHeight, filterWidth, inShape[4], inShape[4]];\n  } else if (dataFormat === 'NCDHW') {\n    $dataFormat = 'channelsFirst';\n    filterShape =\n        [filterDepth, filterHeight, filterWidth, inShape[1], inShape[1]];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  return computeConv3DInfo(\n      inShape, filterShape, strides, dilations, pad, false, $dataFormat,\n      roundingMode);\n}\n\n/**\n * Computes the information for a forward pass of a convolution/pooling\n * operation.\n */\nexport function computeConv2DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number],\n    filterShape: [number, number, number, number],\n    strides: number|[number, number], dilations: number|[number, number],\n    pad: 'same'|'valid'|number|ExplicitPadding,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil', depthwise = false,\n    dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast' = 'channelsLast'): Conv2DInfo {\n  let [batchSize, inHeight, inWidth, inChannels] = [-1, -1, -1, -1];\n  if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    [batchSize, inHeight, inWidth, inChannels] = inShape;\n  } else if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    [batchSize, inChannels, inHeight, inWidth] = inShape;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  const [filterHeight, filterWidth, , filterChannels] = filterShape;\n  const [strideHeight, strideWidth] = parseTupleParam(strides);\n  const [dilationHeight, dilationWidth] = parseTupleParam(dilations);\n\n  const effectiveFilterHeight =\n      getEffectiveFilterSize(filterHeight, dilationHeight);\n  const effectiveFilterWidth =\n      getEffectiveFilterSize(filterWidth, dilationWidth);\n  const {padInfo, outHeight, outWidth} = getPadAndOutInfo(\n      pad, inHeight, inWidth, strideHeight, strideWidth, effectiveFilterHeight,\n      effectiveFilterWidth, roundingMode, dataFormat);\n\n  const outChannels = depthwise ? filterChannels * inChannels : filterChannels;\n\n  let outShape: [number, number, number, number];\n  if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    outShape = [batchSize, outChannels, outHeight, outWidth];\n  } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    outShape = [batchSize, outHeight, outWidth, outChannels];\n  }\n\n  return {\n    batchSize,\n    dataFormat,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    inChannels,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    outChannels,\n    padInfo,\n    strideHeight,\n    strideWidth,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    effectiveFilterHeight,\n    effectiveFilterWidth,\n    dilationHeight,\n    dilationWidth,\n    inShape,\n    outShape,\n    filterShape\n  };\n}\n\n/**\n * Information about the forward pass of a 3D convolution/pooling operation.\n * It includes input and output shape, strides, filter size and padding\n * information.\n */\nexport type Conv3DInfo = {\n  batchSize: number,\n  inDepth: number,\n  inHeight: number,\n  inWidth: number,\n  inChannels: number,\n  outDepth: number,\n  outHeight: number,\n  outWidth: number,\n  outChannels: number,\n  dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast',\n  strideDepth: number,\n  strideHeight: number,\n  strideWidth: number,\n  dilationDepth: number,\n  dilationHeight: number,\n  dilationWidth: number,\n  filterDepth: number,\n  filterHeight: number,\n  filterWidth: number,\n  effectiveFilterDepth: number,\n  effectiveFilterHeight: number,\n  effectiveFilterWidth: number,\n  padInfo: PadInfo3D,\n  inShape: [number, number, number, number, number],\n  outShape: [number, number, number, number, number],\n  filterShape: [number, number, number, number, number]\n};\n\n/**\n * Computes the information for a forward pass of a 3D convolution/pooling\n * operation.\n */\nexport function computeConv3DInfo(\n    inShape: [number, number, number, number, number],\n    filterShape: [number, number, number, number, number],\n    strides: number|[number, number, number],\n    dilations: number|[number, number, number], pad: 'same'|'valid'|number,\n    depthwise = false,\n    dataFormat: 'channelsFirst'|'channelsLast' = 'channelsLast',\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Conv3DInfo {\n  let [batchSize, inDepth, inHeight, inWidth, inChannels] =\n      [-1, -1, -1, -1, -1];\n  if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    [batchSize, inDepth, inHeight, inWidth, inChannels] = inShape;\n  } else if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    [batchSize, inChannels, inDepth, inHeight, inWidth] = inShape;\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n\n  const [filterDepth, filterHeight, filterWidth, , filterChannels] =\n      filterShape;\n  const [strideDepth, strideHeight, strideWidth] = parse3TupleParam(strides);\n  const [dilationDepth, dilationHeight, dilationWidth] =\n      parse3TupleParam(dilations);\n\n  const effectiveFilterDepth =\n      getEffectiveFilterSize(filterDepth, dilationDepth);\n  const effectiveFilterHeight =\n      getEffectiveFilterSize(filterHeight, dilationHeight);\n  const effectiveFilterWidth =\n      getEffectiveFilterSize(filterWidth, dilationWidth);\n  const {padInfo, outDepth, outHeight, outWidth} = get3DPadAndOutInfo(\n      pad, inDepth, inHeight, inWidth, strideDepth, strideHeight, strideWidth,\n      effectiveFilterDepth, effectiveFilterHeight, effectiveFilterWidth,\n      roundingMode);\n\n  const outChannels = depthwise ? filterChannels * inChannels : filterChannels;\n\n  let outShape: [number, number, number, number, number];\n  if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n    outShape = [batchSize, outChannels, outDepth, outHeight, outWidth];\n  } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n    outShape = [batchSize, outDepth, outHeight, outWidth, outChannels];\n  }\n\n  return {\n    batchSize,\n    dataFormat,\n    inDepth,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    inChannels,\n    outDepth,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    outChannels,\n    padInfo,\n    strideDepth,\n    strideHeight,\n    strideWidth,\n    filterDepth,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    effectiveFilterDepth,\n    effectiveFilterHeight,\n    effectiveFilterWidth,\n    dilationDepth,\n    dilationHeight,\n    dilationWidth,\n    inShape,\n    outShape,\n    filterShape\n  };\n}\n\nfunction computeOutputShape2D(\n    inShape: [number, number], fieldSize: number, stride: number,\n    zeroPad?: number, roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): [number, number] {\n  if (zeroPad == null) {\n    zeroPad = computeDefaultPad(inShape, fieldSize, stride);\n  }\n  const inputRows = inShape[0];\n  const inputCols = inShape[1];\n\n  const outputRows =\n      round((inputRows - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n  const outputCols =\n      round((inputCols - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n\n  return [outputRows, outputCols];\n}\n\nfunction computeOutputShape4D(\n    inShape: [number, number, number, number], fieldSize: number,\n    outChannels: number, stride: number, zeroPad?: number,\n    roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): [number, number, number, number] {\n  if (zeroPad == null) {\n    zeroPad = computeDefaultPad(inShape, fieldSize, stride);\n  }\n  const inputDepth = inShape[0];\n  const inputRows = inShape[1];\n  const inputCols = inShape[2];\n\n  const outputDepths =\n      round((inputDepth - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n  const outputRows =\n      round((inputRows - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n  const outputCols =\n      round((inputCols - fieldSize + 2 * zeroPad) / stride + 1, roundingMode);\n\n  return [outputDepths, outputRows, outputCols, outChannels];\n}\n\nexport function computeDefaultPad(\n    inputShape: [number, number]|[number, number, number, number],\n    fieldSize: number, stride: number, dilation = 1): number {\n  const effectiveFieldSize = getEffectiveFilterSize(fieldSize, dilation);\n  return Math.floor(\n      (inputShape[0] * (stride - 1) - stride + effectiveFieldSize) / 2);\n}\n\nfunction parseTupleParam(param: number|number[]): [number, number, number] {\n  if (typeof param === 'number') {\n    return [param, param, param];\n  }\n  if (param.length === 2) {\n    return [param[0], param[1], 1];\n  }\n  return param as [number, number, number];\n}\n\nfunction parse3TupleParam(param: number|[number, number, number]):\n    [number, number, number] {\n  return typeof param === 'number' ? [param, param, param] : param;\n}\n\n/* See https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/atrous_conv2d\n * Atrous convolution is equivalent to standard convolution with upsampled\n * filters with effective_filter_height =\n * filter_height + (filter_height - 1) * (dilation - 1)\n * and effective_filter_width =\n * filter_width + (filter_width - 1) * (dilation - 1),\n * produced by inserting dilation - 1 zeros along consecutive elements across\n * the filters' spatial dimensions.\n * When there is a dilation, this converts a filter dimension to the\n * effective filter dimension, so it can be used in a standard convolution.\n */\nfunction getEffectiveFilterSize(filterSize: number, dilation: number) {\n  if (dilation <= 1) {\n    return filterSize;\n  }\n\n  return filterSize + (filterSize - 1) * (dilation - 1);\n}\n\nfunction getPadAndOutInfo(\n    pad: 'same'|'valid'|number|ExplicitPadding, inHeight: number,\n    inWidth: number, strideHeight: number, strideWidth: number,\n    filterHeight: number, filterWidth: number,\n    roundingMode: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'channelsFirst'|\n    'channelsLast'): {padInfo: PadInfo, outHeight: number, outWidth: number} {\n  let padInfo: PadInfo;\n  let outHeight: number;\n  let outWidth: number;\n\n  if (typeof pad === 'number') {\n    const padType = (pad === 0) ? 'VALID' : 'NUMBER';\n    padInfo = {top: pad, bottom: pad, left: pad, right: pad, type: padType};\n    const outShape = computeOutputShape2D(\n        [inHeight, inWidth], filterHeight, strideHeight, pad, roundingMode);\n    outHeight = outShape[0];\n    outWidth = outShape[1];\n  } else if (pad === 'same') {\n    outHeight = Math.ceil(inHeight / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil(inWidth / strideWidth);\n    const padAlongHeight =\n        Math.max(0, (outHeight - 1) * strideHeight + filterHeight - inHeight);\n    const padAlongWidth =\n        Math.max(0, (outWidth - 1) * strideWidth + filterWidth - inWidth);\n    const top = Math.floor(padAlongHeight / 2);\n    const bottom = padAlongHeight - top;\n    const left = Math.floor(padAlongWidth / 2);\n    const right = padAlongWidth - left;\n    padInfo = {top, bottom, left, right, type: 'SAME'};\n  } else if (pad === 'valid') {\n    padInfo = {top: 0, bottom: 0, left: 0, right: 0, type: 'VALID'};\n    outHeight = Math.ceil((inHeight - filterHeight + 1) / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil((inWidth - filterWidth + 1) / strideWidth);\n  } else if (typeof pad === 'object') {\n    const top = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[1][0] : pad[2][0];\n    const bottom = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[1][1] : pad[2][1];\n    const left = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[2][0] : pad[3][0];\n    const right = dataFormat === 'channelsLast' ? pad[2][1] : pad[3][1];\n    const padType = (top === 0 && bottom === 0 && left === 0 && right === 0) ?\n        'VALID' :\n        'EXPLICIT';\n    padInfo = {top, bottom, left, right, type: padType};\n    outHeight = round(\n        (inHeight - filterHeight + top + bottom) / strideHeight + 1,\n        roundingMode);\n    outWidth = round(\n        (inWidth - filterWidth + left + right) / strideWidth + 1, roundingMode);\n  } else {\n    throw Error(`Unknown padding parameter: ${pad}`);\n  }\n  return {padInfo, outHeight, outWidth};\n}\n\nfunction get3DPadAndOutInfo(\n    pad: 'same'|'valid'|number, inDepth: number, inHeight: number,\n    inWidth: number, strideDepth: number, strideHeight: number,\n    strideWidth: number, filterDepth: number, filterHeight: number,\n    filterWidth: number, roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): {\n  padInfo: PadInfo3D,\n  outDepth: number,\n  outHeight: number,\n  outWidth: number\n} {\n  let padInfo: PadInfo3D;\n  let outDepth: number;\n  let outHeight: number;\n  let outWidth: number;\n\n  if (typeof pad === 'number') {\n    const padType = (pad === 0) ? 'VALID' : 'NUMBER';\n    padInfo = {\n      top: pad,\n      bottom: pad,\n      left: pad,\n      right: pad,\n      front: pad,\n      back: pad,\n      type: padType\n    };\n    const outShape = computeOutputShape4D(\n        [inDepth, inHeight, inWidth, 1], filterDepth, 1, strideDepth, pad,\n        roundingMode);\n    outDepth = outShape[0];\n    outHeight = outShape[1];\n    outWidth = outShape[2];\n  } else if (pad === 'same') {\n    outDepth = Math.ceil(inDepth / strideDepth);\n    outHeight = Math.ceil(inHeight / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil(inWidth / strideWidth);\n    const padAlongDepth = (outDepth - 1) * strideDepth + filterDepth - inDepth;\n    const padAlongHeight =\n        (outHeight - 1) * strideHeight + filterHeight - inHeight;\n    const padAlongWidth = (outWidth - 1) * strideWidth + filterWidth - inWidth;\n    const front = Math.floor(padAlongDepth / 2);\n    const back = padAlongDepth - front;\n    const top = Math.floor(padAlongHeight / 2);\n    const bottom = padAlongHeight - top;\n    const left = Math.floor(padAlongWidth / 2);\n    const right = padAlongWidth - left;\n\n    padInfo = {top, bottom, left, right, front, back, type: 'SAME'};\n  } else if (pad === 'valid') {\n    padInfo = {\n      top: 0,\n      bottom: 0,\n      left: 0,\n      right: 0,\n      front: 0,\n      back: 0,\n      type: 'VALID'\n    };\n    outDepth = Math.ceil((inDepth - filterDepth + 1) / strideDepth);\n    outHeight = Math.ceil((inHeight - filterHeight + 1) / strideHeight);\n    outWidth = Math.ceil((inWidth - filterWidth + 1) / strideWidth);\n  } else {\n    throw Error(`Unknown padding parameter: ${pad}`);\n  }\n  return {padInfo, outDepth, outHeight, outWidth};\n}\n\n/**\n * Rounds a value depending on the rounding mode\n * @param value\n * @param roundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction round(value: number, roundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil') {\n  if (!roundingMode) {\n    return Math.trunc(value);\n  }\n  switch (roundingMode) {\n    case 'round':\n      // used for Caffe Conv\n      return Math.round(value);\n    case 'ceil':\n      // used for Caffe Pool\n      return Math.ceil(value);\n    case 'floor':\n      return Math.floor(value);\n    default:\n      throw new Error(`Unknown roundingMode ${roundingMode}`);\n  }\n}\n\nexport function tupleValuesAreOne(param: number|number[]): boolean {\n  const [dimA, dimB, dimC] = parseTupleParam(param);\n  return dimA === 1 && dimB === 1 && dimC === 1;\n}\n\nexport function eitherStridesOrDilationsAreOne(\n    strides: number|number[], dilations: number|number[]): boolean {\n  return tupleValuesAreOne(strides) || tupleValuesAreOne(dilations);\n}\n\n/**\n * Convert Conv2D dataFormat from 'NHWC'|'NCHW' to\n *    'channelsLast'|'channelsFirst'\n * @param dataFormat in 'NHWC'|'NCHW' mode\n * @return dataFormat in 'channelsLast'|'channelsFirst' mode\n * @throws unknown dataFormat\n */\nexport function convertConv2DDataFormat(dataFormat: 'NHWC'|'NCHW'):\n    'channelsLast'|'channelsFirst' {\n  if (dataFormat === 'NHWC') {\n    return 'channelsLast';\n  } else if (dataFormat === 'NCHW') {\n    return 'channelsFirst';\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dataFormat ${dataFormat}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Check validity of pad when using dimRoundingMode.\n * @param opDesc A string of op description\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid` output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @throws unknown padding parameter\n */\nexport function checkPadOnDimRoundingMode(\n    opDesc: string, pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil') {\n  if (dimRoundingMode != null) {\n    if (typeof pad === 'string') {\n      throw Error(\n          `Error in ${opDesc}: pad must be an integer when using `  +\n          `dimRoundingMode ${dimRoundingMode} but got pad ${pad}.`);\n    } else if (typeof pad === 'number') {\n      util.assert(\n        util.isInt(pad),\n          () => `Error in ${opDesc}: pad must be an integer when using ` +\n              `dimRoundingMode ${dimRoundingMode} but got pad ${pad}.`);\n    } else if (typeof pad === 'object') {\n      (pad as ExplicitPadding).forEach(p => {p.forEach(v =>{\n        util.assert(\n          util.isInt(v),\n            () => `Error in ${opDesc}: pad must be an integer when using ` +\n                `dimRoundingMode ${dimRoundingMode} but got pad ${v}.`);\n        });\n      });\n    } else {\n      throw Error(`Error in ${opDesc}: Unknown padding parameter: ${pad}`);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Reshape, ReshapeAttrs, ReshapeInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Reshapes a `tf.Tensor` to a given shape.\n *\n * Given an input tensor, returns a new tensor with the same values as the\n * input tensor with shape `shape`.\n *\n * If one component of shape is the special value -1, the size of that\n * dimension is computed so that the total size remains constant. In\n * particular, a shape of [-1] flattens into 1-D. At most one component of\n * shape can be -1.\n *\n * If shape is 1-D or higher, then the operation returns a tensor with shape\n * shape filled with the values of tensor. In this case, the number of\n * elements implied by shape must be the same as the number of elements in\n * tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * x.reshape([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to be reshaped.\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction reshape_<R extends Rank>(\n    x: Tensor|TensorLike, shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reshape', 'string_or_numeric');\n\n  const inputs: ReshapeInputs = {x: $x};\n  const attrs: ReshapeAttrs = {shape};\n  return ENGINE.runKernel(\n      Reshape, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\nexport const reshape = op({reshape_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AvgPool, AvgPoolAttrs, AvgPoolInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 2D average pooling of an image.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *         https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction avgPool_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'avgPool', 'float32');\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in avgPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in avgPool: x must be rank 4 but got rank ${x4D.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('avgPool', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: AvgPoolInputs = {x: x4D};\n  const attrs: AvgPoolAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  let res = ENGINE.runKernel(\n                AvgPool, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  res = cast(res, $x.dtype);\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const avgPool = op({avgPool_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AvgPool3D, AvgPool3DAttrs, AvgPool3DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {checkPadOnDimRoundingMode} from './conv_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 3D average pooling.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]);\n * const result = tf.avgPool3d(x, 2, 1, 'valid');\n * result.print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4 of shape\n *     `[batch, depth, height, width, inChannels]`.\n * @param filterSize The filter size:\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth]`.\n *     If `filterSize` is a single number,\n *     then `filterDepth == filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideDepth == strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param dataFormat An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction avgPool3d_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number, number]|number,\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'avgPool3d', 'float32');\n\n  let x5D = $x as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n  if ($x.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    x5D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2], $x.shape[3]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in avgPool3d: x must be rank 5 but got rank ${x5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NDHWC',\n      () => `Error in avgPool3d: Only NDHWC is currently supported, ` +\n          `but got dataFormat of ${dataFormat}`);\n  checkPadOnDimRoundingMode('avgPool3d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: AvgPool3DInputs = {x: x5D};\n  const attrs:\n      AvgPool3DAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  let res = ENGINE.runKernel(\n                AvgPool3D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  res = cast(res, x5D.dtype);\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const avgPool3d = op({avgPool3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Concat, ConcatAttrs, ConcatInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensorArray} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {clone} from './clone';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of `tf.Tensor`s along a given axis.\n *\n * The tensors ranks and types must match, and their sizes must match in all\n * dimensions except `axis`.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods that assert that\n * `tensors` are of the given rank:\n *   - `tf.concat1d`\n *   - `tf.concat2d`\n *   - `tf.concat3d`\n *   - `tf.concat4d`\n *\n * Except `tf.concat1d` (which does not have axis param), all methods have\n * same signature as this method.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * a.concat(b).print();  // or a.concat(b)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([5, 6]);\n * tf.concat([a, b, c]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([[1, 2], [10, 20]]);\n * const b = tf.tensor2d([[3, 4], [30, 40]]);\n * const axis = 1;\n * tf.concat([a, b], axis).print();\n * ```\n * @param tensors A list of tensors to concatenate.\n * @param axis The axis to concatenate along. Defaults to 0 (the first dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction concat_<T extends Tensor>(tensors: Array<T|TensorLike>, axis = 0): T {\n  assert(tensors.length >= 1, () => 'Pass at least one tensor to concat');\n\n  const $tensors =\n      convertToTensorArray(tensors, 'tensors', 'concat', 'string_or_numeric');\n\n  if ($tensors[0].dtype === 'complex64') {\n    $tensors.forEach(tensor => {\n      if (tensor.dtype !== 'complex64') {\n        throw new Error(`Cannot concatenate complex64 tensors with a tensor\n          with dtype ${tensor.dtype}. `);\n      }\n    });\n  }\n\n  if ($tensors.length === 1) {\n    return clone($tensors[0]);\n  }\n\n  const inputs: ConcatInputs = $tensors;\n  const attr: ConcatAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Concat, inputs as {} as NamedTensorMap, attr as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const concat = op({concat_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {BatchMatMul, BatchMatMulAttrs, BatchMatMulInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the dot product of two matrices, A * B. These must be matrices.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2], [1, 2]);\n * const b = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * a.matMul(b).print();  // or tf.matMul(a, b)\n * ```\n * @param a First matrix in dot product operation.\n * @param b Second matrix in dot product operation.\n * @param transposeA If true, `a` is transposed before multiplication.\n * @param transposeB If true, `b` is transposed before multiplication.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction matMul_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike, transposeA = false,\n    transposeB = false): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'matMul');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'matMul');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: BatchMatMulInputs = {a: $a, b: $b};\n  const attrs: BatchMatMulAttrs = {transposeA, transposeB};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      BatchMatMul, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const matMul = op({matMul_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Multiply, MultiplyInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Multiplies two `tf.Tensor`s element-wise, A * B. Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `tf.mulStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 3, 4, 5]);\n *\n * a.mul(b).print();  // or tf.mul(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast mul a with b.\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.mul(b).print();  // or tf.mul(a, b)\n * ```\n * @param a The first tensor to multiply.\n * @param b The second tensor to multiply. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction mul_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'mul');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'mul');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: MultiplyInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Multiply, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const mul = op({mul_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sigmoid, SigmoidInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes sigmoid element-wise, `1 / (1 + exp(-x))`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, -1, 2, -3]);\n *\n * x.sigmoid().print();  // or tf.sigmoid(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sigmoid_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sigmoid', 'float32');\n\n  const inputs: SigmoidInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sigmoid, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sigmoid = op({sigmoid_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Slice, SliceAttrs, SliceInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Extracts a slice from a `tf.Tensor` starting at coordinates `begin`\n * and is of size `size`.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods with the same signature\n * as this method that assert that `x` is of the given rank:\n *   - `tf.slice1d`\n *   - `tf.slice2d`\n *   - `tf.slice3d`\n *   - `tf.slice4d`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.slice([1], [2]).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * x.slice([1, 0], [1, 2]).print();\n * ```\n * @param x The input `tf.Tensor` to slice from.\n * @param begin The coordinates to start the slice from. The length can be\n *     less than the rank of x - the rest of the axes will have implicit 0 as\n *     start. Can also be a single number, in which case it specifies the\n *     first axis.\n * @param size The size of the slice. The length can be less than the rank of\n *     x - the rest of the axes will have implicit -1. A value of -1 requests\n *     the rest of the dimensions in the axis. Can also be a single number,\n *     in which case it specifies the size of the first axis.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction slice_<R extends Rank, T extends Tensor<R>>(\n    x: T|TensorLike, begin: number|number[], size?: number|number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice', 'string_or_numeric');\n\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error('Slicing scalar is not possible');\n  }\n\n  const inputs: SliceInputs = {x: $x};\n  const attrs: SliceAttrs = {begin, size};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Slice, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const slice = op({slice_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tanh, TanhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes hyperbolic tangent of the input `tf.Tensor` element-wise: `tanh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, 70]);\n *\n * x.tanh().print();  // or tf.tanh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction tanh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tanh', 'float32');\n\n  const inputs: TanhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Tanh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const tanh = op({tanh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {add} from './add';\nimport {concat} from './concat';\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {sigmoid} from './sigmoid';\nimport {slice} from './slice';\nimport {tanh} from './tanh';\n\n/**\n * Computes the next state and output of a BasicLSTMCell.\n *\n * Returns `[newC, newH]`.\n *\n * Derived from tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell.\n *\n * @param forgetBias Forget bias for the cell.\n * @param lstmKernel The weights for the cell.\n * @param lstmBias The bias for the cell.\n * @param data The input to the cell.\n * @param c Previous cell state.\n * @param h Previous cell output.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'RNN'}\n */\nfunction basicLSTMCell_(\n    forgetBias: Scalar|TensorLike, lstmKernel: Tensor2D|TensorLike,\n    lstmBias: Tensor1D|TensorLike, data: Tensor2D|TensorLike,\n    c: Tensor2D|TensorLike, h: Tensor2D|TensorLike): [Tensor2D, Tensor2D] {\n  const $forgetBias =\n      convertToTensor(forgetBias, 'forgetBias', 'basicLSTMCell');\n  const $lstmKernel =\n      convertToTensor(lstmKernel, 'lstmKernel', 'basicLSTMCell');\n  const $lstmBias = convertToTensor(lstmBias, 'lstmBias', 'basicLSTMCell');\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'basicLSTMCell');\n  const $c = convertToTensor(c, 'c', 'basicLSTMCell');\n  const $h = convertToTensor(h, 'h', 'basicLSTMCell');\n\n  const combined = concat([$data, $h], 1);\n  const weighted = matMul(combined, $lstmKernel);\n  const res: Tensor2D = add(weighted, $lstmBias);\n\n  // i = input_gate, j = new_input, f = forget_gate, o = output_gate\n  const batchSize = res.shape[0];\n  const sliceCols = res.shape[1] / 4;\n  const sliceSize: [number, number] = [batchSize, sliceCols];\n  const i = slice(res, [0, 0], sliceSize);\n  const j = slice(res, [0, sliceCols], sliceSize);\n  const f = slice(res, [0, sliceCols * 2], sliceSize);\n  const o = slice(res, [0, sliceCols * 3], sliceSize);\n\n  const newC: Tensor2D =\n      add(mul(sigmoid(i), tanh(j)),\n          mul($c, sigmoid(add($forgetBias, f)) as Tensor2D));\n  const newH: Tensor2D = mul(tanh(newC), sigmoid(o));\n  return [newC, newH];\n}\n\nexport const basicLSTMCell = op({basicLSTMCell_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {BatchToSpaceND, BatchToSpaceNDAttrs, BatchToSpaceNDInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * This operation reshapes the \"batch\" dimension 0 into `M + 1` dimensions of\n * shape `blockShape + [batch]`, interleaves these blocks back into the grid\n * defined by the spatial dimensions `[1, ..., M]`, to obtain a result with\n * the same rank as the input. The spatial dimensions of this intermediate\n * result are then optionally cropped according to `crops` to produce the\n * output. This is the reverse of `tf.spaceToBatchND`. See below for a precise\n * description.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [4, 1, 1, 1]);\n * const blockShape = [2, 2];\n * const crops = [[0, 0], [0, 0]];\n *\n * x.batchToSpaceND(blockShape, crops).print();\n * ```\n *\n * @param x A `tf.Tensor`. N-D with `x.shape` = `[batch] + spatialShape +\n * remainingShape`, where spatialShape has `M` dimensions.\n * @param blockShape A 1-D array. Must have shape `[M]`, all values must\n * be >= 1.\n * @param crops A 2-D array.  Must have shape `[M, 2]`, all values must be >= 0.\n * `crops[i] = [cropStart, cropEnd]` specifies the amount to crop from input\n * dimension `i + 1`, which corresponds to spatial dimension `i`. It is required\n * that `cropStart[i] + cropEnd[i] <= blockShape[i] * inputShape[i + 1]`\n *\n * This operation is equivalent to the following steps:\n *\n * 1. Reshape `x` to `reshaped` of shape: `[blockShape[0], ...,\n * blockShape[M-1], batch / prod(blockShape), x.shape[1], ...,\n * x.shape[N-1]]`\n *\n * 2. Permute dimensions of `reshaped` to produce `permuted` of shape `[batch /\n * prod(blockShape),x.shape[1], blockShape[0], ..., x.shape[M],\n * blockShape[M-1],x.shape[M+1], ..., x.shape[N-1]]`\n *\n * 3. Reshape `permuted` to produce `reshapedPermuted` of shape `[batch /\n * prod(blockShape),x.shape[1] * blockShape[0], ..., x.shape[M] *\n * blockShape[M-1],x.shape[M+1], ..., x.shape[N-1]]`\n *\n * 4. Crop the start and end of dimensions `[1, ..., M]` of `reshapedPermuted`\n * according to `crops` to produce the output of shape: `[batch /\n * prod(blockShape),x.shape[1] * blockShape[0] - crops[0,0] - crops[0,1],\n * ..., x.shape[M] * blockShape[M-1] - crops[M-1,0] -\n * crops[M-1,1],x.shape[M+1], ..., x.shape[N-1]]`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction batchToSpaceND_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, blockShape: number[], crops: number[][]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchToSpaceND');\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  util.assert(\n      $x.rank >= 1 + blockShape.length,\n      () => `input rank is ${$x.rank} but should be > than blockShape.length ${\n          blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      crops.length === blockShape.length,\n      () => `crops.length is ${\n          crops.length} but should be equal to blockShape.length  ${\n          blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      $x.shape[0] % prod === 0,\n      () => `input tensor batch is ${\n                $x.shape[0]} but is not divisible by the product of ` +\n          `the elements of blockShape ${blockShape.join(' * ')} === ${prod}`);\n\n  const inputs: BatchToSpaceNDInputs = {x: $x};\n  const attrs: BatchToSpaceNDAttrs = {blockShape, crops};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      BatchToSpaceND, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const batchToSpaceND = op({batchToSpaceND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {FusedBatchNorm, FusedBatchNormAttrs, FusedBatchNormInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {xAs4D} from './batchnorm_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Batch normalization.\n *\n * As described in\n * [http://arxiv.org/abs/1502.03167](http://arxiv.org/abs/1502.03167).\n *\n * Mean, variance, scale, and offset can be of two shapes:\n *   - The same shape as the input.\n *   - In the common case, the depth dimension is the last dimension of x, so\n *     the values would be a `tf.Tensor1D` of shape [depth].\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods with the same signature\n * as this method that assert that parameters passed are of given rank\n *   - `tf.batchNorm2d`\n *   - `tf.batchNorm3d`\n *   - `tf.batchNorm4d`\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction batchNorm_<R extends Rank>(\n    x: Tensor<R>|TensorLike, mean: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    scale?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor<R> {\n  if (varianceEpsilon == null) {\n    varianceEpsilon = 0.001;\n  }\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor<R>|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor<R>|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n\n  util.assert(\n      $mean.rank === $variance.rank,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and variance to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      $offset == null || $mean.rank === $offset.rank,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and offset to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      $scale == null || $mean.rank === $scale.rank,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and scale to have ' +\n          'equal ranks.');\n\n  const x4D: Tensor4D = xAs4D($x);\n\n  const inputs: FusedBatchNormInputs = {\n    x: x4D,\n    scale: $scale,\n    offset: $offset,\n    mean: $mean,\n    variance: $variance\n  };\n\n  const attrs: FusedBatchNormAttrs = {varianceEpsilon};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  FusedBatchNorm, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor<R>;\n\n  return reshape(res, $x.shape);\n}\n\nexport const batchNorm = op({batchNorm_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {Rank} from '../types';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nexport function xAs4D<R extends Rank>(x: Tensor<R>) {\n  let x4D: Tensor4D;\n  if (x.rank === 0 || x.rank === 1) {\n    x4D = reshape(x, [1, 1, 1, x.size]);\n  } else if (x.rank === 2) {\n    x4D = reshape(x, [1, 1, x.shape[0], x.shape[1]]);\n  } else if (x.rank === 3) {\n    x4D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]);\n  } else {\n    x4D = x as Tensor4D;\n  }\n\n  return x4D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {batchNorm} from './batchnorm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Batch normalization, strictly for 2D. For the more relaxed version, see\n * `tf.batchNorm`.\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n */\nfunction batchNorm2d_(\n    x: Tensor2D|TensorLike, mean: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike, scale?: Tensor2D|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor2D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor2D|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor2D|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === 2,\n      () => `Error in batchNorm2D: x must be rank 2 but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $mean.rank === 2 || $mean.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm2D: mean must be rank 2 or rank 1 but ` +\n          `got rank ${$mean.rank}.`);\n  util.assert(\n      $variance.rank === 2 || $variance.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm2D: variance must be rank 2 or rank 1 ` +\n          `but got rank ${$variance.rank}.`);\n  if ($scale != null) {\n    util.assert(\n        $scale.rank === 2 || $scale.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm2D: scale must be rank 2 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$scale.rank}.`);\n  }\n  if ($offset != null) {\n    util.assert(\n        $offset.rank === 2 || $offset.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm2D: offset must be rank 2 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$offset.rank}.`);\n  }\n\n  return batchNorm($x, $mean, $variance, $offset, $scale, varianceEpsilon);\n}\n\nexport const batchNorm2d = op({batchNorm2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor3D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {batchNorm} from './batchnorm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Batch normalization, strictly for 3D. For the more relaxed version, see\n * `tf.batchNorm`.\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n */\nfunction batchNorm3d_(\n    x: Tensor3D|TensorLike, mean: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike, scale?: Tensor3D|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor3D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor3D|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor3D|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === 3,\n      () => `Error in batchNorm3D: x must be rank 3 but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $mean.rank === 3 || $mean.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm3D: mean must be rank 3 or rank 1 but ` +\n          `got rank ${$mean.rank}.`);\n  util.assert(\n      $variance.rank === 3 || $variance.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm3D: variance must be rank 3 or rank 1 ` +\n          `but got rank ${$variance.rank}.`);\n  if ($scale != null) {\n    util.assert(\n        $scale.rank === 3 || $scale.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm3D: scale must be rank 3 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$scale.rank}.`);\n  }\n  if ($offset != null) {\n    util.assert(\n        $offset.rank === 3 || $offset.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm3D: offset must be rank 3 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$offset.rank}.`);\n  }\n\n  return batchNorm($x, $mean, $variance, $offset, $scale, varianceEpsilon);\n}\n\nexport const batchNorm3d = op({batchNorm3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {batchNorm} from './batchnorm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Batch normalization, strictly for 4D. For the more relaxed version, see\n * `tf.batchNorm`.\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param mean A mean Tensor.\n * @param variance A variance Tensor.\n * @param offset An offset Tensor.\n * @param scale A scale Tensor.\n * @param varianceEpsilon A small float number to avoid dividing by 0.\n */\nfunction batchNorm4d_(\n    x: Tensor4D|TensorLike, mean: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike, scale?: Tensor4D|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'batchNorm');\n  const $mean = convertToTensor(mean, 'mean', 'batchNorm');\n  const $variance = convertToTensor(variance, 'variance', 'batchNorm');\n  let $scale: Tensor4D|Tensor1D;\n  if (scale != null) {\n    $scale = convertToTensor(scale, 'scale', 'batchNorm');\n  }\n  let $offset: Tensor4D|Tensor1D;\n  if (offset != null) {\n    $offset = convertToTensor(offset, 'offset', 'batchNorm');\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === 4,\n      () => `Error in batchNorm4D: x must be rank 4 but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $mean.rank === 4 || $mean.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm4D: mean must be rank 4 or rank 1 but ` +\n          `got rank ${$mean.rank}.`);\n  util.assert(\n      $variance.rank === 4 || $variance.rank === 1,\n      () => `Error in batchNorm4D: variance must be rank 4 or rank 1 ` +\n          `but got rank ${$variance.rank}.`);\n  if ($scale != null) {\n    util.assert(\n        $scale.rank === 4 || $scale.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm4D: scale must be rank 4 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$scale.rank}.`);\n  }\n  if ($offset != null) {\n    util.assert(\n        $offset.rank === 4 || $offset.rank === 1,\n        () => `Error in batchNorm4D: offset must be rank 4 or rank 1 ` +\n            `but got rank ${$offset.rank}.`);\n  }\n  return batchNorm($x, $mean, $variance, $offset, $scale, varianceEpsilon);\n}\n\nexport const batchNorm4d = op({batchNorm4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Bincount, BincountAttrs, BincountInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Outputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`.\n *\n * If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value\n * `i` is counted in `x`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the\n * sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in\n * `x` is `i`.\n *\n * Values in `x` outside of the range [0, size) are ignored.\n *\n * @param x The input int tensor, rank 1.\n * @param weights The weights tensor, must have the same shape as x, or a\n *     length-0 Tensor, in which case it acts as all weights equal to 1.\n * @param size Non-negative integer.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction bincount_<T extends Tensor1D>(\n    x: T|TensorLike, weights: T|TensorLike, size: number): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'bincount');\n  const $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'bincount');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'int32',\n      () => `Error in bincount: input ` +\n          `dtype must be int32, but got ${$x.dtype}`);\n  util.assert(size >= 0, () => `size must be non-negative, but got ${size}.`);\n  util.assert(\n      $weights.size === $x.size || $weights.size === 0,\n      () => `Error in bincount: weights must have the same size as input or` +\n          `0-length, but got input shape: ${$x.shape}, weights shape: ` +\n          `${$weights.shape}.`);\n\n  const inputs: BincountInputs = {x: $x, weights: $weights};\n  const attrs: BincountAttrs = {size};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Bincount, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const bincount = op({bincount_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport { NamedTensorMap } from '../tensor_types';\nimport { ENGINE } from '../engine';\nimport { BroadcastArgs, BroadcastArgsInputs } from '../kernel_names';\nimport { Tensor } from '../tensor';\nimport { convertToTensor } from '../tensor_util_env';\nimport { Rank, TensorLike } from '../types';\n\nimport { op } from './operation';\n\n/**\n * Return the shape of s0 op s1 with broadcast.\n *\n * compute r0, the broadcasted shape as a tensor.\n * s0, s1 and r0 are all integer vectors.\n *\n * This function returns the shape of the result of an operation between\n * two tensors of size s0 and s1 performed with broadcast.\n *\n * @param s0 A tensor representing a shape\n * @param s1 A tensor representing a shape\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction broadcastArgs_<R extends Rank>(\n  s0: Tensor | TensorLike, s1: Tensor | TensorLike): Tensor<R> {\n  const shape1Input = convertToTensor(s0, 's0', 'broadcastArgs', 'int32');\n  const shape2Input = convertToTensor(s1, 's1', 'broadcastArgs', 'int32');\n\n  if (shape1Input.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n      'broadcastArgs(): first input must be a vector (rank=1). ' +\n      `Has rank ${shape1Input.rank}`);\n  }\n\n  if (shape2Input.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n      'broadcastArgs(): second input must be a vector (rank=1). ' +\n      `Has rank ${shape2Input.rank}`);\n  }\n\n  const inputs: BroadcastArgsInputs = { s0: shape1Input, s1: shape2Input };\n  return ENGINE.runKernel(BroadcastArgs, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const broadcastArgs = op({ broadcastArgs_ });\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tile, TileAttrs, TileInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {clone} from './clone';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Broadcast an array to a compatible shape NumPy-style.\n *\n * The tensor's shape is compared to the broadcast shape from end to beginning.\n * Ones are prepended to the tensor's shape until it has the same length as\n * the broadcast shape. If input.shape[i]==shape[i], the (i+1)-th axis is\n * already broadcast-compatible. If input.shape[i]==1 and shape[i]==N, then\n * the input tensor is tiled N times along that axis (using tf.tile).\n *\n * @param input The tensor that is to be broadcasted.\n * @param shape The input is to be broadcast to this shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction broadcastTo_<R extends Rank>(\n    x: Tensor|TensorLike, shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  let input = convertToTensor(x, 'broadcastTo', 'x');\n  const xShape = input.shape;\n\n  if (shape.some(d => !(d > 0) || d % 1 !== 0)) {\n    throw new Error(`broadcastTo(): Invalid broadcast shape [${shape}].`);\n  }\n\n  if (shape.length < input.rank) {\n    throw new Error(`broadcastTo(): shape.length=${shape.length} < input.rank=${\n        input.rank}.`);\n  }\n\n  if (shape.length > input.rank) {\n    const newShape = input.shape.slice();\n    while (newShape.length < shape.length) {\n      newShape.unshift(1);\n    }\n    input = reshape(input, newShape);\n  }\n\n  const inputShape = input.shape;\n  const reps: number[] = Array.from(shape);\n  for (let i = shape.length - 1; i >= 0; i--) {\n    if (inputShape[i] === shape[i]) {\n      reps[i] = 1;\n    } else if (input.shape[i] !== 1) {\n      throw new Error(\n          `broadcastTo(): [${xShape}] cannot be broadcast to [${shape}].`);\n    }\n  }\n  const axes = reps.map((n, i) => n > 1 ? i : -1).filter(i => i >= 0);\n\n  if (axes.length === 0) {\n    return clone(input) as Tensor<R>;\n  }\n\n  // TODO call broadcastTo kernel directly once backends implement broadcstTo\n  const inputs: TileInputs = {x: input};\n  const attrs: TileAttrs = {reps};\n  return ENGINE.runKernel(\n      Tile, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const broadcastTo = op({broadcastTo_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Ceil, CeilInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes ceiling of input `tf.Tensor` element-wise: `ceil(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3]);\n *\n * x.ceil().print();  // or tf.ceil(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction ceil_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'ceil', 'float32');\n\n  const inputs: CeilInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Ceil, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const ceil = op({ceil_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Fill, FillAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` filled with a scalar value.\n *\n * ```js\n * tf.fill([2, 2], 4).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param value The scalar value to fill the tensor with.\n * @param dtype The type of an element in the resulting tensor. Defaults to\n * 'float'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction fill<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], value: number|string, dtype?: DataType): Tensor<R> {\n  const attrs: FillAttrs = {shape, value, dtype};\n\n  return ENGINE.runKernel(Fill, {}, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport {fill};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ClipByValue, ClipByValueAttrs, ClipByValueInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {fill} from './fill';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Clips values element-wise. `max(min(x, clipValueMax), clipValueMin)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.clipByValue(-2, 3).print();  // or tf.clipByValue(x, -2, 3)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param clipValueMin Lower bound of range to be clipped to.\n * @param clipValueMax Upper bound of range to be clipped to.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction clipByValue_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, clipValueMin: number, clipValueMax: number): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'clipByValue');\n  util.assert(\n      (clipValueMin <= clipValueMax),\n      () => `Error in clip: min (${clipValueMin}) must be ` +\n          `less than or equal to max (${clipValueMax}).`);\n\n  if (clipValueMin === clipValueMax) {\n    return fill($x.shape, clipValueMin, $x.dtype) as T;\n  }\n\n  const inputs: ClipByValueInputs = {x: $x};\n  const attrs: ClipByValueAttrs = {clipValueMin, clipValueMax};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ClipByValue, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const clipByValue = op({clipByValue_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of`tf.Tensor1D`s along an axis. See `concat` for details.\n *\n * For example, if:\n * A: shape(3) = |r1, g1, b1|\n * B: shape(2) = |r2, g2|\n * C = tf.concat1d([A, B]) == |r1, g1, b1, r2, g2|\n *\n * @param tensors A list of`tf.Tensor`s to concatenate.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat1d_(tensors: Array<Tensor1D|TensorLike>): Tensor1D {\n  return concat(tensors, 0 /* axis */);\n}\n\nexport const concat1d = op({concat1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of`tf.Tensor2D`s along an axis. See `concat` for details.\n *\n * For example, if:\n * A: shape(2, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                  | r2, g2, b2 |\n *\n * B: shape(2, 3) = | r3, g3, b3 |\n *                  | r4, g4, b4 |\n *\n * C = tf.concat2d([A, B], axis)\n *\n * if axis = 0:\n * C: shape(4, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                  | r2, g2, b2 |\n *                  | r3, g3, b3 |\n *                  | r4, g4, b4 |\n *\n * if axis = 1:\n * C = shape(2, 6) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |\n *                   | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |\n *\n *\n * @param tensors A list of `tf.Tensor`s to concatenate.\n * @param axis The axis to concatenate along.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat2d_(\n    tensors: Array<Tensor2D|TensorLike>, axis: number): Tensor2D {\n  return concat(tensors, axis);\n}\n\nexport const concat2d = op({concat2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of `tf.Tensor3D`s along an axis.\n * See `concat` for details.\n *\n * For example, if:\n * A: shape(2, 1, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                     | r2, g2, b2 |\n *\n * B: shape(2, 1, 3) = | r3, g3, b3 |\n *                     | r4, g4, b4 |\n *\n * C = tf.concat3d([A, B], axis)\n *\n * if axis = 0:\n * C: shape(4, 1, 3) = | r1, g1, b1 |\n *                     | r2, g2, b2 |\n *                     | r3, g3, b3 |\n *                     | r4, g4, b4 |\n *\n * if axis = 1:\n * C: shape(2, 2, 3) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |\n *                     | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |\n *\n * if axis = 2:\n * C = shape(2, 1, 6) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |\n *                      | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |\n *\n * @param tensors A list of`tf.Tensor`s to concatenate.\n * @param axis The axis to concate along.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat3d_(\n    tensors: Array<Tensor3D|TensorLike>, axis: number): Tensor3D {\n  return concat(tensors, axis);\n}\n\nexport const concat3d = op({concat3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {concat} from './concat';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Concatenates a list of `tf.Tensor4D`s along an axis.\n * See `concat` for details.\n *\n * @param tensors A list of `tf.Tensor`s to concatenate.\n * @param axis The axis to concate along.\n * @return The concatenated array.\n */\nfunction concat4d_(\n    tensors: Array<Tensor4D|TensorLike>, axis: number): Tensor4D {\n  return concat(tensors, axis);\n}\n\nexport const concat4d = op({concat4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv2D, Conv2DAttrs, Conv2DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes a 2D convolution over the input x.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels].\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor4D|TensorLike,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv2d', 'float32');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2d: input must be rank 4, but got rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in conv2d: filter must be rank 4, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const inDepth = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inDepth === $filter.shape[2],\n      () => `Error in conv2d: depth of input (${inDepth}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in conv2D: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const inputs: Conv2DInputs = {x: x4D, filter: $filter};\n  const attrs:\n      Conv2DAttrs = {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv2d = op({conv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {conv2d} from './conv2d';\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes a 1D convolution over the input x.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 3 or rank 2, of shape\n *     `[batch, width, inChannels]`. If rank 2, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 3, of shape\n *     `[filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param stride The number of entries by which the filter is moved right at\n *     each step.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat An optional string from \"NWC\", \"NCW\". Defaults to \"NWC\",\n *     the data is stored in the order of [batch, in_width, in_channels]. Only\n *     \"NWC\" is currently supported.\n * @param dilation The dilation rate in which we sample input values in\n *     atrous convolution. Defaults to `1`. If it is greater than 1, then\n *     stride must be `1`.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv1d_<T extends Tensor2D|Tensor3D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor3D|TensorLike, stride: number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NWC'|'NCW' = 'NWC', dilation = 1,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv1d');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv1d');\n\n  let x3D = $x as Tensor3D;\n  let reshapedTo3D = false;\n  if ($x.rank === 2) {\n    reshapedTo3D = true;\n    x3D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x3D.rank === 3,\n      () => `Error in conv1d: input must be rank 3, but got rank ${x3D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 3,\n      () => `Error in conv1d: filter must be rank 3, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv1d', pad, dimRoundingMode);\n  util.assert(\n      x3D.shape[2] === $filter.shape[1],\n      () => `Error in conv1d: depth of input (${x3D.shape[2]}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[1]}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(stride, dilation),\n      () => 'Error in conv1D: Either stride or dilation must be 1. ' +\n          `Got stride ${stride} and dilation '${dilation}'`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NWC',\n      () => `Error in conv1d: got dataFormat of ${\n          dataFormat} but only NWC is currently supported.`);\n\n  const filter4D = reshape(\n      $filter, [1, $filter.shape[0], $filter.shape[1], $filter.shape[2]]);\n  const input4D = reshape(x3D, [x3D.shape[0], 1, x3D.shape[1], x3D.shape[2]]);\n  const strides: [number, number] = [1, stride];\n  const dilations: [number, number] = [1, dilation];\n\n  const conv2dDataFormat = 'NHWC';\n\n  const res = conv2d(\n      (input4D as Tensor4D), (filter4D as Tensor4D), strides, pad,\n      conv2dDataFormat, dilations, dimRoundingMode);\n\n  if (reshapedTo3D) {\n    return reshape(res, [res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return reshape(res, [res.shape[0], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n}\n\nexport const conv1d = op({conv1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv2DBackpropInput, Conv2DBackpropInputAttrs, Conv2DBackpropInputInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the input of a 2D convolution.\n *\n * @param xShape The shape of the input: [batch, height, width, inDepth].\n * If length of 3, batch of 1 is assumed.\n * @param dy The derivative of the output, of rank 4 or rank 3 of shape\n *   `[batch, outHeight, outWidth, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm used:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels].\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction conv2DBackpropInput_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    xShape: [number, number, number, number]|[number, number, number], dy: T,\n    filter: Tensor4D, strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  util.assert(\n      xShape.length === dy.rank,\n      () => `Length of inShape ` +\n          `(${xShape.length}) and rank of dy (${dy.rank}) must match`);\n\n  let xShape4D = xShape as [number, number, number, number];\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if (dy.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n    xShape4D = [1, xShape[0], xShape[1], xShape[2]];\n  }\n\n  util.assert(\n      xShape4D.length === 4,\n      () =>\n          `Error in conv2dDerInput: inShape must be length 4, but got length ` +\n          `${xShape4D.length}.`);\n  util.assert(\n      dy4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerInput: dy must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${dy4D.rank}`);\n  util.assert(\n      filter.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerInput: filter must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${filter.rank}`);\n  const inDepth = dataFormat === 'NHWC' ? xShape4D[3] : xShape4D[1];\n  const outDepth = dataFormat === 'NHWC' ? dy4D.shape[3] : dy4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inDepth === filter.shape[2],\n      () => `Error in conv2dDerInput: depth of input (${inDepth}) must ` +\n          `match input depth for filter ${filter.shape[2]}.`);\n  util.assert(\n      outDepth === filter.shape[3],\n      () => `Error in conv2dDerInput: depth of output (${outDepth}) must ` +\n          `match output depth for filter ${filter.shape[3]}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv2dDerInput', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: Conv2DBackpropInputInputs = {dy: dy4D, filter};\n  const attrs: Conv2DBackpropInputAttrs =\n      {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, inputShape: xShape4D};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv2DBackpropInput, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv2DBackpropInput = op({conv2DBackpropInput_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {conv2DBackpropInput} from './conv2d_backprop_input';\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the transposed 2D convolution of an image, also known as a\n * deconvolution.\n *\n * @param x The input image, of rank 4 or rank 3, of shape\n *   `[batch, height, width, inDepth]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, outDepth, inDepth]`.\n *     `inDepth` must match `inDepth` in `x`.\n * @param outputShape Output shape, of rank 4 or rank 3:\n *     `[batch, height, width, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param strides The strides of the original convolution:\n *     `[strideHeight, strideWidth]`.\n * @param pad  The type of padding algorithm used in the non-transpose version\n *    of the op.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv2dTranspose_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor4D|TensorLike,\n    outputShape: [number, number, number, number]|[number, number, number],\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv2dTranspose');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv2dTranspose');\n\n  return conv2DBackpropInput(\n      outputShape, $x, $filter, strides, pad, 'NHWC', dimRoundingMode);\n}\n\nexport const conv2dTranspose = op({conv2dTranspose_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv3D, Conv3DAttrs, Conv3DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {eitherStridesOrDilationsAreOne} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes a 3D convolution over the input x.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4, of shape\n *     `[batch, depth, height, width, channels]`. If rank 4,\n * batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 5, of shape\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth, inChannels, outChannels]`.\n *      inChannels must match between input and filter.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideDepth, strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationDepth, dilationHeight,\n *     dilationWidth]` in which we sample input values across the height\n *     and width dimensions in atrous convolution. Defaults to `[1, 1, 1]`.\n *     If `dilations` is a single number, then\n *     `dilationDepth == dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater\n *     than 1, then all values of `strides` must be 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv3d_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor5D|TensorLike,\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC',\n    dilations: [number, number, number]|number = [1, 1, 1]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv3d');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv3d');\n\n  let x5D = $x as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n\n  if ($x.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    x5D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2], $x.shape[3]]);\n  }\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in conv3d: input must be rank 5, but got rank ${x5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 5,\n      () => `Error in conv3d: filter must be rank 5, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  util.assert(\n      x5D.shape[4] === $filter.shape[3],\n      () => `Error in conv3d: depth of input (${x5D.shape[4]}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[3]}.`);\n  util.assert(\n      eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in conv3D: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NDHWC',\n      () => `Error in conv3d: got dataFormat of ${\n          dataFormat} but only NDHWC is currently supported.`);\n\n  const inputs: Conv3DInputs = {x: x5D, filter: $filter};\n\n  const attrs: Conv3DAttrs = {strides, pad, dataFormat, dilations};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv3D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv3d = op({conv3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv3DBackpropInputV2, Conv3DBackpropInputV2Attrs, Conv3DBackpropInputV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the input of a 3D convolution.\n *\n * @param xShape The shape of the input: [batch, depth, height, width,\n * in_channels]. If length of 4, batch of 1 is assumed.\n * @param dy The derivative of the output, of rank 5 or rank 4 of shape\n *   `[batch, outDepth, outHeight, outWidth, in_channels]`.\n * If rank 4, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 5, of shape\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideDepth, strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm used:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n */\nfunction conv3DBackpropInput_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    xShape:\n        [number, number, number, number,\n         number]|[number, number, number, number],\n    dy: T, filter: Tensor5D, strides: [number, number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'): T {\n  util.assert(\n      xShape.length === dy.rank,\n      () => `Length of inShape ` +\n          `(${xShape.length}) and rank of dy (${dy.rank}) must match`);\n\n  let xShape5D = xShape as [number, number, number, number, number];\n  let dy5D = dy as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n  if (dy.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    dy5D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2], dy.shape[3]]);\n    xShape5D = [1, xShape[0], xShape[1], xShape[2], xShape[3]];\n  }\n\n  const inDepth = xShape5D[4];\n  const outDepth = dy5D.shape[4];\n  util.assert(\n      xShape5D.length === 5,\n      () =>\n          `Error in conv3dDerInput: inShape must be length 5, but got length ` +\n          `${xShape5D.length}.`);\n  util.assert(\n      dy5D.rank === 5,\n      () => `Error in conv3dDerInput: dy must be rank 5, but got ` +\n          `rank ${dy5D.rank}`);\n  util.assert(\n      filter.rank === 5,\n      () => `Error in conv3dDerInput: filter must be rank 5, but got ` +\n          `rank ${filter.rank}`);\n  util.assert(\n      inDepth === filter.shape[3],\n      () => `Error in conv3dDerInput: depth of input (${inDepth}) must ` +\n          `match input depth for filter ${filter.shape[3]}.`);\n  util.assert(\n      outDepth === filter.shape[4],\n      () => `Error in conv3dDerInput: depth of output (${outDepth}) must ` +\n          `match output depth for filter ${filter.shape[4]}.`);\n\n  const inputs: Conv3DBackpropInputV2Inputs = {dy: dy5D, filter};\n\n  const attrs:\n      Conv3DBackpropInputV2Attrs = {pad, strides, inputShape: xShape5D};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Conv3DBackpropInputV2, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const conv3DBackpropInput = op({conv3DBackpropInput_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {conv3DBackpropInput} from './conv3d_backprop_input';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the transposed 3D convolution of a volume, also known as a\n * deconvolution.\n *\n * @param x The input image, of rank 5 or rank 4, of shape\n *   `[batch, depth, height, width, inDepth]`. If rank 4, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[depth, filterHeight, filterWidth, outDepth, inDepth]`.\n *     `inDepth` must match `inDepth` in `x`.\n * @param outputShape Output shape, of rank 5 or rank 4:\n *     `[batch, depth, height, width, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is\n *    assumed.\n * @param strides The strides of the original convolution:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`.\n * @param pad  The type of padding algorithm used in the non-transpose version\n *    of the op.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction conv3dTranspose_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor5D|TensorLike,\n    outputShape:\n        [number, number, number, number,\n         number]|[number, number, number, number],\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv3dTranspose');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv3dTranspose');\n\n  return conv3DBackpropInput(outputShape, $x, $filter, strides, pad);\n}\n\nexport const conv3dTranspose = op({conv3dTranspose_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cos, CosInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes cos of the input `tf.Tensor` element-wise: `cos(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, Math.PI / 2, Math.PI * 3 / 4]);\n *\n * x.cos().print();  // or tf.cos(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. Must be float32 type.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction cos_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cos', 'float32');\n\n  const inputs: CosInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Cos, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const cos = op({cos_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cosh, CoshInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes hyperbolic cos of the input `tf.Tensor` element-wise: `cosh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.cosh().print();  // or tf.cosh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. Must be float32 type.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction cosh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cosh', 'float32');\n  const inputs: CoshInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Cosh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const cosh = op({cosh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the 'License');\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an 'AS IS' BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport { ENGINE } from '../engine';\nimport { Cumprod, CumprodAttrs, CumprodInputs } from '../kernel_names';\nimport { NamedAttrMap } from '../kernel_registry';\nimport { Tensor } from '../tensor';\nimport { NamedTensorMap } from '../tensor_types';\nimport { convertToTensor } from '../tensor_util_env';\nimport { TensorLike } from '../types';\n\nimport { op } from './operation';\n\n/**\n * Computes the cumulative product of a `tf.Tensor` along `axis`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);\n * x.cumprod().print();\n * ```\n * ```js\n * const x = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]);\n * x.cumprod().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to cumulatively multiply.\n * @param axis The axis along which to multiply. Optional. Defaults to 0.\n * @param exclusive Whether to perform exclusive cumulative product. Optional.\n *     Defaults to false. If set to true then the product of each tensor entry\n *     does not include its own value, but only the values previous to it\n *     along the specified axis.\n * @param reverse Whether to multiply in the opposite direction. Optional.\n *     Defaults to false.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Scan'}\n */\nfunction cumprod_<T extends Tensor>(\n  x: Tensor | TensorLike,\n  axis = 0,\n  exclusive = false,\n  reverse = false\n): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cumprod');\n\n  const inputs: CumprodInputs = { x: $x };\n  const attrs: CumprodAttrs = { axis, exclusive, reverse };\n\n  return ENGINE.runKernel(\n    Cumprod,\n    inputs as {} as NamedTensorMap,\n    attrs as {} as NamedAttrMap\n  );\n}\n\nexport const cumprod = op({ cumprod_ });\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Cumsum, CumsumAttrs, CumsumInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the cumulative sum of a `tf.Tensor` along `axis`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);\n * x.cumsum().print();\n * ```\n * ```js\n * const x = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]);\n * x.cumsum().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to be summed.\n * @param axis The axis along which to sum. Optional. Defaults to 0.\n * @param exclusive Whether to perform exclusive cumulative sum. Optional.\n *     Defaults to false. If set to true then the sum of each tensor entry\n *     does not include its own value, but only the values previous to it\n *     along the specified axis.\n * @param reverse Whether to sum in the opposite direction. Optional.\n *     Defaults to false.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Scan'}\n */\nfunction cumsum_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis = 0, exclusive = false, reverse = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'cumsum');\n\n  const inputs: CumsumInputs = {x: $x};\n  const attrs: CumsumAttrs = {axis, exclusive, reverse};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Cumsum, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const cumsum = op({cumsum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DenseBincount, DenseBincountAttrs, DenseBincountInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Outputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`.\n *\n * If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value\n * `i` is counted in `x`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the\n * sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in\n * `x` is `i`.\n *\n * Values in `x` outside of the range [0, size) are ignored.\n *\n * @param x The input int tensor, rank 1 or rank 2.\n * @param weights The weights tensor, must have the same shape as x, or a\n *     length-0 Tensor, in which case it acts as all weights equal to 1.\n * @param size Non-negative integer.\n * @param binaryOutput Optional. Whether the kernel should count the appearance\n *     or number of occurrences. Defaults to False.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction denseBincount_<T extends Tensor1D|Tensor2D>(\n    x: T|TensorLike, weights: T|TensorLike, size: number,\n    binaryOutput = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'denseBincount');\n  const $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'denseBincount');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'int32',\n      () => `Error in denseBincount: input ` +\n          `dtype must be int32, but got ${$x.dtype}`);\n  util.assert(\n      $x.rank <= 2,\n      () => `Error in denseBincount: input must be at most rank 2, but got ` +\n          `rank ${$x.rank}.`);\n  util.assert(size >= 0, () => `size must be non-negative, but got ${size}.`);\n  util.assert(\n      $weights.size === $x.size || $weights.size === 0,\n      () =>\n          `Error in denseBincount: weights must have the same shape as x or ` +\n          `0-length, but got x shape: ${$x.shape}, weights shape: ` +\n          `${$weights.shape}.`);\n\n  const inputs: DenseBincountInputs = {x: $x, weights: $weights};\n  const attrs: DenseBincountAttrs = {size, binaryOutput};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      DenseBincount, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const denseBincount = op({denseBincount_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthToSpace, DepthToSpaceAttrs, DepthToSpaceInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike4D} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Rearranges data from depth into blocks of spatial data. More specifically,\n * this op outputs a copy of the input tensor where values from the `depth`\n * dimension are moved in spatial blocks to the `height` and `width` dimensions.\n * The attr `blockSize` indicates the input block size and how the data is\n * moved.\n *\n *  - Chunks of data of size `blockSize * blockSize` from depth are rearranged\n * into non-overlapping blocks of size `blockSize x blockSize`\n *\n *  - The width the output tensor is `inputWidth * blockSize`, whereas the\n * height is `inputHeight * blockSize`\n *\n *  - The Y, X coordinates within each block of the output image are determined\n * by the high order component of the input channel index\n *\n *  - The depth of the input tensor must be divisible by `blockSize *\n * blockSize`\n *\n * The `dataFormat` attr specifies the layout of the input and output tensors\n * with the following options: \"NHWC\": [ `batch, height, width, channels` ]\n * \"NCHW\": [ `batch, channels, height, width` ]\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [1, 1, 1, 4]);\n * const blockSize = 2;\n * const dataFormat = \"NHWC\";\n *\n * tf.depthToSpace(x, blockSize, dataFormat).print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor of rank 4\n * @param blockSIze  An `int` that is `>= 2`. The size of the spatial block\n * @param dataFormat An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to \"NHWC\"\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction depthToSpace_(\n    x: Tensor4D|TensorLike4D, blockSize: number,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC'): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'depthToSpace', 'float32') as Tensor4D;\n\n  const inputHeight = (dataFormat === 'NHWC') ? $x.shape[1] : $x.shape[2];\n  const inputWidth = (dataFormat === 'NHWC') ? $x.shape[2] : $x.shape[3];\n  const inputDepth = (dataFormat === 'NHWC') ? $x.shape[3] : $x.shape[1];\n\n  util.assert(\n      blockSize > 1,\n      () => `blockSize should be > 1 for depthToSpace, but was: ${blockSize}`);\n\n  util.assert(\n      inputHeight * blockSize >= 0,\n      () => `Negative dimension size caused by overflow when multiplying\n    ${inputHeight} and ${blockSize}  for depthToSpace with input shape\n    ${$x.shape}`);\n\n  util.assert(\n      inputWidth * blockSize >= 0,\n      () => `Negative dimension size caused by overflow when multiplying\n    ${inputWidth} and ${blockSize} for depthToSpace with input shape\n        ${$x.shape}`);\n\n  util.assert(\n      (inputDepth % (blockSize * blockSize) === 0),\n      () => `Dimension size must be evenly divisible by ${\n          blockSize * blockSize} but is ${\n          inputDepth} for depthToSpace with input shape ${$x.shape}`);\n\n  const inputs: DepthToSpaceInputs = {x: $x};\n  const attrs: DepthToSpaceAttrs = {blockSize, dataFormat};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      DepthToSpace, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const depthToSpace = op({depthToSpace_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeAttrs, DepthwiseConv2dNativeInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Depthwise 2D convolution.\n *\n * Given a 4D `input` array and a `filter` array of shape\n * `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]` containing\n * `inChannels` convolutional filters of depth 1, this op applies a\n * different filter to each input channel (expanding from 1 channel to\n * `channelMultiplier` channels for each), then concatenates the results\n * together. The output has `inChannels * channelMultiplier` channels.\n *\n * See\n * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d](\n *     https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d)\n * for more details.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`. If strides is a single number, then `strideHeight ==\n * strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `rate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction depthwiseConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor4D|TensorLike,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n  const $filter =\n      convertToTensor(filter, 'filter', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in depthwiseConv2d: input must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in depthwiseConv2d: filter must be rank 4, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  const inChannels = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inChannels === $filter.shape[2],\n      () => `Error in depthwiseConv2d: number of input channels ` +\n          `(${inChannels}) must match the inChannels dimension in ` +\n          `filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('depthwiseConv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: DepthwiseConv2dNativeInputs = {x: x4D, filter: $filter};\n  const attrs: DepthwiseConv2dNativeAttrs =\n      {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  DepthwiseConv2dNative, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const depthwiseConv2d = op({depthwiseConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Diag, DiagInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns a diagonal tensor with given diagonal values.\n *\n * Given a diagonal, this operation returns a tensor with the diagonal and\n * everything else padded with zeros.\n *\n * Assume the input has dimensions `[D1,..., Dk]`, then the output is a tensor\n * of rank 2k with dimensions `[D1,..., Dk, D1,..., Dk]`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * tf.diag(x).print()\n * ```\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8], [4, 2])\n *\n * tf.diag(x).print()\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction diag_(x: Tensor): Tensor {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'diag');\n\n  const inputs: DiagInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Diag, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const diag = op({diag_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Dilation2D, Dilation2DAttrs, Dilation2DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the grayscale dilation over the input `x`.\n *\n * @param x The input tensor, rank 3 or rank 4 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filter The filter tensor, rank 3, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, depth]`.\n * @param strides The strides of the sliding window for each dimension of the\n *     input tensor: `[strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat Specify the data format of the input and output data.\n *      Defaults to 'NHWC'. Only 'NHWC' is currently supported. With the\n *      default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *      height, width, channels].\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     for atrous morphological dilation. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations`\n *     is a single number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is\n *     greater than 1, then all values of `strides` must be 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction dilation2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filter: Tensor3D|TensorLike,\n    strides: [number, number]|number, pad: 'valid'|'same',\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dataFormat: 'NHWC' = 'NHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'dilation2d');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'dilation2d');\n\n  util.assert(\n      $x.rank === 3 || $x.rank === 4,\n      () => `Error in dilation2d: input must be rank 3 or 4, but got rank ` +\n          `${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 3,\n      () => `Error in dilation2d: filter must be rank 3, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NHWC',\n      () => `Error in dilation2d: Only NHWC is currently supported, ` +\n          `but got dataFormat of ${dataFormat}`);\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n    reshapedTo4D = true;\n  }\n\n  const inputs: Dilation2DInputs = {x: x4D, filter: $filter};\n  const attrs: Dilation2DAttrs = {strides, pad, dilations};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Dilation2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const dilation2d = op({dilation2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {FloorDiv, FloorDivInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Divides two `tf.Tensor`s element-wise, A / B. Supports broadcasting.\n * The result is rounded with floor function.\n *\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 9, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * a.floorDiv(b).print();  // or tf.div(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast div a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(2);\n *\n * a.floorDiv(b).print();  // or tf.floorDiv(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor as the numerator.\n * @param b The second tensor as the denominator. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction floorDiv_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'floorDiv');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'floorDiv');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: FloorDivInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(FloorDiv, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const floorDiv = op({floorDiv_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {RealDiv, RealDivInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {floorDiv} from './floorDiv';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Divides two `tf.Tensor`s element-wise, A / B. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 9, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * a.div(b).print();  // or tf.div(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast div a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(2);\n *\n * a.div(b).print();  // or tf.div(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor as the numerator.\n * @param b The second tensor as the denominator. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction div_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'div');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'div');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  if ($a.dtype === 'int32' && $b.dtype === 'int32') {\n    return floorDiv($a, $b);\n  }\n\n  const inputs: RealDivInputs = {a: $a, b: $b};\n  const attrs = {};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(RealDiv, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs) as T;\n}\n\nexport const div = op({div_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Equal, EqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a == b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.equal(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction equal_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'equal', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'equal', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: EqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Equal, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const equal = op({equal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Select, SelectInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {broadcastTo} from './broadcast_to';\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the elements, either `a` or `b` depending on the `condition`.\n *\n * If the condition is true, select from `a`, otherwise select from `b`.\n *\n * ```js\n * const cond = tf.tensor1d([false, false, true], 'bool');\n * const a = tf.tensor1d([1 , 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([-1, -2, -3]);\n *\n * a.where(cond, b).print();\n * ```\n *\n * @param condition The input condition. Must be of dtype bool.\n * @param a If `condition` is rank 1, `a` may have a higher rank but\n *     its first dimension must match the size of `condition`.\n * @param b A tensor with the same dtype as `a` and with shape that is\n *     compatible with `a`.\n * @return A tensor with same dtype as `a` and `b`, and shape that is\n *     broadcastable from `a` and `b`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction where_<T extends Tensor>(\n    condition: Tensor|TensorLike, a: T|TensorLike, b: T|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'where');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'where');\n  const $condition = convertToTensor(condition, 'condition', 'where', 'bool');\n  // TODO: move this logic to forward function when the broadcastTo op is\n  // implemented in WASM.\n  // Find the broadcastable shape for $condition, $a, and $b.\n  const broadcastShape = assertAndGetBroadcastShape(\n      assertAndGetBroadcastShape($condition.shape, $a.shape), $b.shape);\n  const $broadcastedCondition = broadcastTo($condition, broadcastShape);\n  const $broadcastedA = broadcastTo($a, broadcastShape);\n  const $broadcastedB = broadcastTo($b, broadcastShape);\n\n  const inputs: SelectInputs = {\n    condition: $broadcastedCondition,\n    t: $broadcastedA,\n    e: $broadcastedB\n  };\n  return ENGINE.runKernel(Select, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const where = op({where_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ZerosLike, ZerosLikeInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 0 with the same shape as the\n * given tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2]);\n * tf.zerosLike(x).print();\n * ```\n *\n * @param x The tensor of required shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction zerosLike_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'zerosLike');\n  const inputs: ZerosLikeInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(ZerosLike, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const zerosLike = op({zerosLike_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {div} from './div';\nimport {equal} from './equal';\nimport {op} from './operation';\nimport {where} from './where';\nimport {zerosLike} from './zeros_like';\n\n/**\n * Divides two `tf.Tensor`s element-wise, A / B. Supports broadcasting. Return 0\n * if denominator is 0.\n *\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 9, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([0, 0, 0, 0]);\n *\n * a.divNoNan(b).print();  // or tf.divNoNan(a, b)\n * a.divNoNan(c).print();  // or tf.divNoNan(a, c)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast div a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(2);\n * const c = tf.scalar(0);\n *\n * a.divNoNan(b).print();  // or tf.divNoNan(a, b)\n * a.divNoNan(c).print();  // or tf.divNoNan(a, c)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor as the numerator.\n * @param b The second tensor as the denominator. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction divNoNan_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  // TODO: Make this into its own kernel.\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'div');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'div');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const divResult = div($a, $b);\n  const zeros = zerosLike(divResult);\n  const bEqualsZero = equal($b, zeros);\n  return where(bEqualsZero, zeros, divResult) as T;\n}\n\nexport const divNoNan = op({divNoNan_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor,} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the dot product of two matrices and/or vectors, `t1` and `t2`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * const c = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);\n *\n * a.dot(b).print();  // or tf.dot(a, b)\n * b.dot(a).print();\n * b.dot(c).print();\n * ```\n * @param t1 The first tensor in the dot operation.\n * @param t2 The second tensor in the dot operation.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction dot_(t1: Tensor|TensorLike, t2: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  const $t1 = convertToTensor(t1, 't1', 'dot');\n  const $t2 = convertToTensor(t2, 't2', 'dot');\n\n  util.assert(\n      ($t1.rank === 1 || $t1.rank === 2) && ($t2.rank === 1 || $t2.rank === 2),\n      () => `Error in dot: inputs must all be rank 1 or 2, but got ranks ` +\n          `${$t1.rank} and ${$t2.rank}.`);\n\n  const t1Inner = ($t1.rank === 1 ? $t1.size : $t1.shape[1]);\n  const t2Inner = ($t2.rank === 1 ? $t2.size : $t2.shape[0]);\n\n  util.assert(\n      t1Inner === t2Inner,\n      () => `Error in dot: inner dimensions of inputs must match, but got ` +\n          `${t1Inner} and ${t2Inner}.`);\n\n  if ($t1.rank === 1 && $t2.rank === 1) {\n    const t12D = reshape($t1, [1, -1]);\n    const t22D = reshape($t2, [-1, 1]);\n    const t1t2 = matMul(t12D, t22D);\n    return reshape(t1t2, []);\n  } else if ($t1.rank === 1 && $t2.rank === 2) {\n    const t12D = reshape($t1, [1, -1]);\n    const t22D = reshape($t2, [$t2.shape[0], $t2.shape[1]]);\n    const t1t2 = matMul(t12D, t22D);\n    return reshape(t1t2, [t1t2.size]);\n  } else if ($t1.rank === 2 && $t2.rank === 1) {\n    const t22D = reshape($t2, [-1, 1]);\n    const t1t2 = matMul($t1, t22D);\n    return reshape(t1t2, [t1t2.size]);\n  } else {\n    const t22D = reshape($t2, [$t2.shape[0], $t2.shape[1]]);\n    const t1t2 = matMul($t1, t22D);\n    return t1t2;\n  }\n}\n\nexport const dot = op({dot_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Einsum, EinsumAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Tensor contraction over specified indices and outer product.\n *\n * `einsum` allows defining Tensors by defining their element-wise computation.\n * This computation is based on\n * [Einstein summation](https://en.wikipedia.org/wiki/Einstein_notation).\n *\n * Some special cases include:\n *\n * Matrix multiplication:\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);\n * const y = tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('ij,jk->ik', x, y).print();\n * ```\n *\n * Dot product:\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const y = tf.tensor1d([0, 1, 2]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('i,i->', x, y).print();\n * ```\n *\n * Batch dot product:\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);\n * const y = tf.tensor2d([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('bi,bi->b', x, y).print();\n * ```\n *\n * Outer prouduct:\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 3, 5]);\n * const y = tf.tensor1d([2, 4, 6]);\n * x.print();\n * y.print();\n * tf.einsum('i,j->ij', x, y).print();\n * ```\n *\n * Matrix transpose:\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * x.print();\n * tf.einsum('ij->ji', x).print();\n * ```\n *\n * Batch matrix transpose:\n * ```js\n * const x = tf.tensor3d([[[1, 2], [3, 4]], [[-1, -2], [-3, -4]]]);\n * x.print();\n * tf.einsum('bij->bji', x).print();\n * ```\n *\n * Limitations:\n *\n * This implementation of einsum has the following limitations:\n *\n * - Does not support >2 input tensors.\n * - Does not support duplicate axes for any given input tensor. E.g., equation\n *   'ii->' is not supported.\n * - The `...` notation is not supported.\n *\n * @param equation a string describing the contraction, in the same format as\n * [numpy.einsum](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.einsum.html).\n * @param tensors the input(s) to contract (each one a Tensor), whose shapes\n *     should be consistent with equation.\n * @returns The output tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Matrices'}\n */\nexport function einsum_(equation: string, ...tensors: Tensor[]): Tensor {\n  const $tensors =\n      tensors.map((t, i) => convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'einsum'));\n  const attrs: EinsumAttrs = {equation};\n  return ENGINE.runKernel(\n      Einsum, $tensors as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const einsum = op({einsum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Elu, EluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes exponential linear element-wise: `x > 0 ? x : (e ^ x) - 1`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 1, -3, 2]);\n *\n * x.elu().print();  // or tf.elu(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction elu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'elu', 'float32');\n\n  const inputs: EluInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Elu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const elu = op({elu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Erf, ErfInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes Gauss error function of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `erf(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, .1, -.1, .7]);\n *\n * x.erf().print(); // or tf.erf(x);\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction erf_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  let $x = convertToTensor(x, 'x', 'erf');\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'int32' || $x.dtype === 'float32',\n      () => 'Input dtype must be `int32` or `float32`.');\n\n  if ($x.dtype === 'int32') {\n    $x = cast($x, 'float32');\n  }\n\n  const inputs: ErfInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Erf, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const erf = op({erf_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Returns true if the axis specifies the inner most dimensions of the\n * array.\n */\nexport function axesAreInnerMostDims(axes: number[], rank: number): boolean {\n  for (let i = 0; i < axes.length; ++i) {\n    if (axes[axes.length - i - 1] !== rank - 1 - i) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\nexport function combineLocations(\n    outputLoc: number[], reduceLoc: number[], axes: number[]): number[] {\n  const rank = outputLoc.length + reduceLoc.length;\n  const loc = [];\n  let outIdx = 0;\n  let reduceIdx = 0;\n    for (let dim = 0; dim < rank; dim++) {\n    if (axes.indexOf(dim) === -1) {\n      loc.push(outputLoc[outIdx++]);\n    } else {\n      loc.push(reduceLoc[reduceIdx++]);\n    }\n  }\n  return loc;\n}\n\nexport function computeOutAndReduceShapes(\n    aShape: number[], axes: number[]): [number[], number[]] {\n  const outShape = [];\n  const rank = aShape.length;\n  for (let dim = 0; dim < rank; dim++) {\n    if (axes.indexOf(dim) === -1) {\n      outShape.push(aShape[dim]);\n    }\n  }\n  const reduceShape = axes.map(dim => aShape[dim]);\n  return [outShape, reduceShape];\n}\n\nexport function expandShapeToKeepDim(\n    shape: number[], axes: number[]): number[] {\n  const reduceSubShape = axes.map(x => 1);\n  return combineLocations(shape, reduceSubShape, axes);\n}\n\nexport function assertAxesAreInnerMostDims(\n    msg: string, axes: number[], rank: number): void {\n  util.assert(\n      axesAreInnerMostDims(axes, rank),\n      () => `${msg} supports only inner-most axes for now. ` +\n          `Got axes ${axes} and rank-${rank} input.`);\n}\n\n/**\n * Returns the axes permutation to be used with `tf.transpose`, if such\n * permutation is necessary. Otherwise it returns null. This method is used by\n * operations that operate only on inner-most axes.\n */\nexport function getAxesPermutation(axes: number[], rank: number): number[]|\n    null {\n  if (axesAreInnerMostDims(axes, rank)) {\n    return null;\n  }\n  const result: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < rank; ++i) {\n    if (axes.indexOf(i) === -1) {\n      result.push(i);\n    }\n  }\n  axes.forEach(axis => result.push(axis));\n  return result;\n}\n\n/** Returns the axes permutation that undoes the original permutation. */\nexport function getUndoAxesPermutation(axes: number[]): number[] {\n  return axes.map((axis, i) => [i, axis])\n      .sort((a, b) => a[1] - b[1])\n      .map(x => x[0]);\n}\n\nexport function getInnerMostAxes(numAxes: number, rank: number): number[] {\n  const res: number[] = [];\n  for (let i = rank - numAxes; i < rank; ++i) {\n    res.push(i);\n  }\n  return res;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Max, MaxAttrs, MaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the maximum of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.max().print();  // or tf.max(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.max(axis).print();  // or tf.max(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction max_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'max');\n\n  const inputs: MaxInputs = {x: $x};\n  const attrs: MaxAttrs = {reductionIndices: axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Max, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const max = op({max_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Min, MinAttrs, MinInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the minimum value from the input.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the array is reduced by 1 for each entry in `axes`.\n * If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n * If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and an array with a\n * single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.min().print();  // or tf.min(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.min(axis).print();  // or tf.min(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input Tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction min_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'min');\n\n  const inputs: MinInputs = {x: $x};\n  const attrs: MinAttrs = {axis, keepDims};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             Min, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n}\n\nexport const min = op({min_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Pow, PowInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the power of one `tf.Tensor` to another. Supports broadcasting.\n *\n * Given a `tf.Tensor` x and a `tf.Tensor` y, this operation computes x^y for\n * corresponding elements in x and y. The result's dtype will be the upcasted\n * type of the `base` and `exp` dtypes.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor([[2, 3], [4, 5]])\n * const b = tf.tensor([[1, 2], [3, 0]]).toInt();\n *\n * a.pow(b).print();  // or tf.pow(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]])\n * const b = tf.tensor(2).toInt();\n *\n * a.pow(b).print();  // or tf.pow(a, b)\n * ```\n * We also expose `powStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `base` and `exp` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * @param base The base `tf.Tensor` to pow element-wise.\n * @param exp The exponent `tf.Tensor` to pow element-wise.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction pow_<T extends Tensor>(\n    base: Tensor|TensorLike, exp: Tensor|TensorLike): T {\n  let $base = convertToTensor(base, 'base', 'pow');\n  let $exp = convertToTensor(exp, 'exp', 'pow');\n  [$base, $exp] = makeTypesMatch($base, $exp);\n\n  const inputs: PowInputs = {a: $base, b: $exp};\n\n  return ENGINE.runKernel(Pow, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const pow = op({pow_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sqrt, SqrtInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes square root of the input `tf.Tensor` element-wise: `y = sqrt(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 4, -1]);\n *\n * x.sqrt().print();  // or tf.sqrt(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sqrt_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sqrt', 'float32');\n\n  const inputs: SqrtInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sqrt, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sqrt = op({sqrt_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes square of `x` element-wise: `x ^ 2`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, Math.sqrt(2), -1]);\n *\n * x.square().print();  // or tf.square(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction square_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'square');\n  const attrs = {};\n  return ENGINE.runKernel('Square', {x: $x}, attrs);\n}\n\nexport const square = op({square_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sum, SumAttrs, SumInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the sum of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If axes has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.sum().print();  // or tf.sum(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.sum(axis).print();  // or tf.sum(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to compute the sum over. If the dtype is `bool`\n *   it will be converted to `int32` and the output dtype will be `int32`.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction sum_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  let $x = convertToTensor(x, 'x', 'sum');\n  if ($x.dtype === 'bool') {\n    $x = cast($x, 'int32');\n  }\n\n  const inputs: SumInputs = {x: $x};\n  const attrs: SumAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Sum, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const sum = op({sum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nimport {abs} from './abs';\nimport * as axis_util from './axis_util';\nimport {max} from './max';\nimport {min} from './min';\nimport {op} from './operation';\nimport {pow} from './pow';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {scalar} from './scalar';\nimport {sqrt} from './sqrt';\nimport {square} from './square';\nimport {sum} from './sum';\n\n/**\n * Computes the norm of scalar, vectors, and matrices.\n * This function can compute several different vector norms (the 1-norm, the\n * Euclidean or 2-norm, the inf-norm, and in general the p-norm for p > 0)\n * and matrix norms (Frobenius, 1-norm, and inf-norm).\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.norm().print();  // or tf.norm(x)\n * ```\n *\n * @param x The input array.\n * @param ord Optional. Order of the norm. Supported norm types are\n * following:\n *\n *  | ord        | norm for matrices         | norm for vectors\n *  |------------|---------------------------|---------------------\n *  |'euclidean' |Frobenius norm             |2-norm\n *  |'fro'       |Frobenius norm\t           |\n *  |Infinity    |max(sum(abs(x), axis=1))   |max(abs(x))\n *  |-Infinity   |min(sum(abs(x), axis=1))   |min(abs(x))\n *  |1           |max(sum(abs(x), axis=0))   |sum(abs(x))\n *  |2           |                           |sum(abs(x)^2)^(1/2)\n *\n * @param axis Optional. If axis is null (the default), the input is\n * considered a vector and a single vector norm is computed over the entire\n * set of values in the Tensor, i.e. norm(x, ord) is equivalent\n * to norm(x.reshape([-1]), ord). If axis is an integer, the input\n * is considered a batch of vectors, and axis determines the axis in x\n * over which to compute vector norms. If axis is a 2-tuple of integer it is\n * considered a batch of matrices and axis determines the axes in NDArray\n * over which to compute a matrix norm.\n * @param keepDims Optional. If true, the norm has the same dimensionality\n * as the input.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction norm_(\n    x: Tensor|TensorLike, ord: number|'euclidean'|'fro' = 'euclidean',\n    axis: number|number[] = null, keepDims = false): Tensor {\n  x = convertToTensor(x, 'x', 'norm');\n\n  const norm = normImpl(x, ord, axis);\n  let keepDimsShape = norm.shape;\n  if (keepDims) {\n    const axes = parseAxisParam(axis, x.shape);\n    keepDimsShape = axis_util.expandShapeToKeepDim(norm.shape, axes);\n  }\n  return reshape(norm, keepDimsShape);\n}\n\nfunction normImpl(\n    x: Tensor, p: number|string, axis: number|number[] = null): Tensor {\n  if (x.rank === 0) {\n    return abs(x);\n  }\n\n  // consider vector when no axis is specified\n  if (x.rank !== 1 && axis === null) {\n    return normImpl(reshape(x, [-1]), p, axis);\n  }\n\n  // vector\n  if (x.rank === 1 || typeof axis === 'number' ||\n      Array.isArray(axis) && axis.length === 1) {\n    if (p === 1) {\n      return sum(abs(x), axis);\n    }\n    if (p === Infinity) {\n      return max(abs(x), axis);\n    }\n    if (p === -Infinity) {\n      return min(abs(x), axis);\n    }\n    if (p === 'euclidean' || p === 2) {\n      // norm(x, 2) = sum(abs(xi) ^ 2) ^ 1/2\n      return sqrt(sum(pow(abs(x), scalar(2, 'int32')), axis));\n    }\n\n    throw new Error(`Error in norm: invalid ord value: ${p}`);\n  }\n\n  // matrix (assumption axis[0] < axis[1])\n  if (Array.isArray(axis) && axis.length === 2) {\n    if (p === 1) {\n      return max(sum(abs(x), axis[0]), axis[1] - 1);\n    }\n    if (p === Infinity) {\n      return max(sum(abs(x), axis[1]), axis[0]);\n    }\n    if (p === -Infinity) {\n      return min(sum(abs(x), axis[1]), axis[0]);\n    }\n    if (p === 'fro' || p === 'euclidean') {\n      // norm(x) = sqrt(sum(pow(x, 2)))\n      return sqrt(sum(square(x), axis));\n    }\n\n    throw new Error(`Error in norm: invalid ord value: ${p}`);\n  }\n\n  throw new Error(`Error in norm: invalid axis: ${axis}`);\n}\n\nexport const norm = op({norm_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {norm} from './norm';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the Euclidean norm of scalar, vectors, and matrices.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.euclideanNorm().print();  // or tf.euclideanNorm(x)\n * ```\n *\n * @param x The input array.\n * @param axis Optional. If axis is null (the default), the input is\n * considered a vector and a single vector norm is computed over the entire\n * set of values in the Tensor, i.e. euclideanNorm(x) is equivalent\n * to euclideanNorm(x.reshape([-1])). If axis is an integer, the input\n * is considered a batch of vectors, and axis determines the axis in x\n * over which to compute vector norms. If axis is a 2-tuple of integer it is\n * considered a batch of matrices and axis determines the axes in NDArray\n * over which to compute a matrix norm.\n * @param keepDims Optional. If true, the norm has the same dimensionality\n * as the input.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction euclideanNorm_(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null,\n    keepDims = false): Tensor {\n  return norm(x, 'euclidean', axis, keepDims);\n}\n\nexport const euclideanNorm = op({euclideanNorm_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Exp, ExpInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes exponential of the input `tf.Tensor` element-wise. `e ^ x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, -3]);\n *\n * x.exp().print();  // or tf.exp(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction exp_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'exp');\n\n  const inputs: ExpInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Exp, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const exp = op({exp_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ExpandDims, ExpandDimsAttrs, ExpandDimsInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns a `tf.Tensor` that has expanded rank, by inserting a dimension\n * into the tensor's shape.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const axis = 1;\n * x.expandDims(axis).print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor whose dimensions are to be expanded.\n * @param axis The dimension index at which to insert shape of `1`. Defaults\n *     to 0 (the first dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction expandDims_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'expandDims', 'string_or_numeric');\n\n  util.assert(axis <= $x.rank, () => 'Axis must be <= rank of the tensor');\n\n  const inputs: ExpandDimsInputs = {input: $x};\n  const attrs: ExpandDimsAttrs = {dim: axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      ExpandDims, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const expandDims = op({expandDims_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Expm1, Expm1Inputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes exponential of the input `tf.Tensor` minus one element-wise.\n * `e ^ x - 1`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, -3]);\n *\n * x.expm1().print();  // or tf.expm1(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction expm1_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'expm1');\n\n  const inputs: Expm1Inputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Expm1, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const expm1 = op({expm1_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tile, TileAttrs, TileInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Construct a tensor by repeating it the number of times given by reps.\n *\n * This operation creates a new tensor by replicating `input` `reps`\n * times. The output tensor's `i`th dimension has `input.shape[i] *\n * reps[i]` elements, and the values of `input` are replicated\n * `reps[i]` times along the `i`th dimension. For example, tiling\n * `[a, b, c, d]` by `[2]` produces `[a, b, c, d, a, b, c, d]`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n *\n * a.tile([2]).print();    // or a.tile([2])\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * a.tile([1, 2]).print();  // or a.tile([1, 2])\n * ```\n * @param x The tensor to tile.\n * @param reps Determines the number of replications per dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction tile_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, reps: number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tile', 'string_or_numeric');\n  util.assert(\n      $x.rank === reps.length,\n      () => `Error in transpose: rank of input ${$x.rank} ` +\n          `must match length of reps ${reps}.`);\n\n  const inputs: TileInputs = {x: $x};\n  const attrs: TileAttrs = {reps};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Tile, inputs as unknown as NamedTensorMap,\n      attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const tile = op({tile_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {DataType} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {expandDims} from './expand_dims';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {tile} from './tile';\n\n/**\n * Create an identity matrix.\n *\n * @param numRows Number of rows.\n * @param numColumns Number of columns. Defaults to `numRows`.\n * @param batchShape If provided, will add the batch shape to the beginning\n *   of the shape of the returned `tf.Tensor` by repeating the identity\n *   matrix.\n * @param dtype Data type.\n * @returns Identity matrix of the specified size and data type, possibly\n *   with batch repetition if `batchShape` is specified.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction eye_(\n    numRows: number, numColumns?: number,\n    batchShape?:\n        [\n          number\n        ]|[number,\n           number]|[number, number, number]|[number, number, number, number],\n    dtype: DataType = 'float32'): Tensor2D {\n  if (numColumns == null) {\n    numColumns = numRows;\n  }\n  const buff = buffer([numRows, numColumns], dtype);\n  const n = numRows <= numColumns ? numRows : numColumns;\n  for (let i = 0; i < n; ++i) {\n    buff.set(1, i, i);\n  }\n  const out: Tensor2D = reshape(buff.toTensor(), [numRows, numColumns]);\n  if (batchShape == null) {\n    return out;\n  } else {\n    if (batchShape.length === 1) {\n      return tile(expandDims(out, 0), [batchShape[0], 1, 1]) as Tensor2D;\n    } else if (batchShape.length === 2) {\n      // tslint:disable-next-line:no-unnecessary-type-assertion\n      return tile(\n                 expandDims(expandDims(out, 0), 0),\n                 [batchShape[0], batchShape[1], 1, 1]) as Tensor2D;\n    } else if (batchShape.length === 3) {\n      // tslint:disable-next-line:no-unnecessary-type-assertion\n      return tile(expandDims(expandDims(expandDims(out, 0), 0), 0), [\n               batchShape[0], batchShape[1], batchShape[2], 1, 1\n             ]) as Tensor2D;\n    } else {\n      throw new Error(\n          `eye() currently supports only 1D and 2D ` +\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n          `batchShapes, but received ${(batchShape as any).length}D.`);\n    }\n  }\n}\n\nexport const eye = op({eye_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Floor, FloorInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes floor of input `tf.Tensor` element-wise: `floor(x)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3]);\n *\n * x.floor().print();  // or tf.floor(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction floor_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'floor', 'float32');\n\n  const inputs: FloorInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Floor, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const floor = op({floor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {GatherV2, GatherV2Attrs, GatherV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Gather slices from tensor `x`'s axis `axis` according to `indices`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const indices = tf.tensor1d([1, 3, 3], 'int32');\n *\n * x.gather(indices).print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const indices = tf.tensor1d([1, 1, 0], 'int32');\n *\n * x.gather(indices).print();\n * ```\n * @param x The input tensor whose slices are to be gathered.\n * @param indices The indices of the values to extract.\n * @param axis The axis over which to select values. Defaults to 0.\n * @param batchDims Optional. The number of batch dimensions. It must be less\n *     than or equal to rank(indices). Defaults to 0.\n *     The output tensor will have shape of\n *     `x.shape[:axis] + indices.shape[batchDims:] + x.shape[axis + 1:]`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction gather_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, indices: Tensor|TensorLike, axis = 0, batchDims = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'gather');\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'gather', 'int32');\n\n  const inputs: GatherV2Inputs = {x: $x, indices: $indices};\n  const attrs: GatherV2Attrs = {axis, batchDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      GatherV2, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const gather = op({gather_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Greater, GreaterInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a > b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.greater(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction greater_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'greater', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'greater', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: GreaterInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Greater, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const greater = op({greater_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {GreaterEqual, GreaterEqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a >= b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.greaterEqual(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction greaterEqual_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'greaterEqual', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'greaterEqual', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: GreaterEqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(GreaterEqual, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const greaterEqual = op({greaterEqual_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Imag, ImagInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n/**\n * Returns the imaginary part of a complex (or real) tensor.\n *\n * Given a tensor input, this operation returns a tensor of type float that is\n * the imaginary part of each element in input considered as a complex number.\n * If input is real, a tensor of all zeros is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.complex([-2.25, 3.25], [4.75, 5.75]);\n * tf.imag(x).print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction imag_<T extends Tensor>(input: T|TensorLike): T {\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'imag');\n\n  const inputs: ImagInputs = {input: $input};\n  return ENGINE.runKernel(Imag, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const imag = op({imag_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {IsFinite, IsFiniteInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns which elements of x are finite.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([NaN, Infinity, -Infinity, 0, 1]);\n *\n * x.isFinite().print();  // or tf.isNaN(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction isFinite_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'isFinite');\n\n  const inputs: IsFiniteInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(IsFinite, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const isFinite = op({isFinite_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {IsInf, IsInfInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns which elements of x are Infinity or -Infinity.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([NaN, Infinity, -Infinity, 0, 1]);\n *\n * x.isInf().print();  // or tf.isNaN(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction isInf_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'isInf');\n\n  const inputs: IsInfInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(IsInf, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const isInf = op({isInf_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {IsNan, IsNanInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns which elements of x are NaN.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([NaN, Infinity, -Infinity, 0, 1]);\n *\n * x.isNaN().print();  // or tf.isNaN(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction isNaN_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'isNaN');\n  const inputs: IsNanInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(IsNan, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const isNaN = op({isNaN_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LeakyRelu, LeakyReluAttrs, LeakyReluInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes leaky rectified linear element-wise.\n *\n * See\n * [http://web.stanford.edu/~awni/papers/relu_hybrid_icml2013_final.pdf](\n *     http://web.stanford.edu/~awni/papers/relu_hybrid_icml2013_final.pdf)\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.leakyRelu(0.1).print();  // or tf.leakyRelu(x, 0.1)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param alpha The scaling factor for negative values, defaults to 0.2.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction leakyRelu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, alpha = 0.2): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'leakyRelu');\n\n  const inputs: LeakyReluInputs = {x: $x};\n  const attrs: LeakyReluAttrs = {alpha};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      LeakyRelu, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const leakyRelu = op({leakyRelu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Less, LessInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a < b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.less(b).print();\n * ```\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction less_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'less', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'less', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LessInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Less, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const less = op({less_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LessEqual, LessEqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a <= b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([2, 2, 2]);\n *\n * a.lessEqual(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction lessEqual_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'lessEqual', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'lessEqual', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LessEqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(LessEqual, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const lessEqual = op({lessEqual_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LinSpace, LinSpaceAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\n\n/**\n * Return an evenly spaced sequence of numbers over the given interval.\n *\n * ```js\n * tf.linspace(0, 9, 10).print();\n * ```\n * @param start The start value of the sequence.\n * @param stop The end value of the sequence.\n * @param num The number of values to generate.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function linspace(start: number, stop: number, num: number): Tensor1D {\n  if (num <= 0) {\n    throw new Error('The number of values should be positive.');\n  }\n\n  const attrs: LinSpaceAttrs = {start, stop, num};\n  return ENGINE.runKernel(LinSpace, {}, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LRN, LRNAttrs, LRNInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Normalizes the activation of a local neighborhood across or within\n * channels.\n *\n * @param x The input tensor. The 4-D input tensor is treated as a 3-D array\n *     of 1D vectors (along the last dimension), and each vector is\n *     normalized independently.\n * @param depthRadius The number of adjacent channels in the 1D normalization\n *     window.\n * @param bias A constant bias term for the basis.\n * @param alpha A scale factor, usually positive.\n * @param beta An exponent.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction localResponseNormalization_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, depthRadius = 5, bias = 1, alpha = 1, beta = 0.5): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'localResponseNormalization');\n  util.assert(\n      $x.rank === 4 || $x.rank === 3,\n      () => `Error in localResponseNormalization: x must be rank 3 or 4 but got\n               rank ${$x.rank}.`);\n  util.assert(\n      util.isInt(depthRadius),\n      () => `Error in localResponseNormalization: depthRadius must be an ` +\n          `integer but got depthRadius ${depthRadius}.`);\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  const inputs: LRNInputs = {x: x4D};\n\n  const attrs: LRNAttrs = {depthRadius, bias, alpha, beta};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  LRN, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  } else {\n    return res;\n  }\n}\n\nexport const localResponseNormalization = op({localResponseNormalization_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Log, LogInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes natural logarithm of the input `tf.Tensor` element-wise: `ln(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, Math.E]);\n *\n * x.log().print();  // or tf.log(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction log_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'log', 'float32');\n\n  const inputs: LogInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Log, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const log = op({log_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Log1p, Log1pInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes natural logarithm of the input `tf.Tensor` plus one\n * element-wise: `ln(1 + x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, Math.E - 1]);\n *\n * x.log1p().print();  // or tf.log1p(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction log1p_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'log1p');\n\n  const inputs: Log1pInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Log1p, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const log1p = op({log1p_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Neg, NegInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes `-1 * x` element-wise.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, -2, 0], [2, 2]);\n *\n * x.neg().print();  // or tf.neg(x)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction neg_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'neg');\n\n  const inputs: NegInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Neg, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const neg = op({neg_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Softplus, SoftplusInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes softplus of the input `tf.Tensor` element-wise: `log(exp(x) + 1)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.softplus().print();  // or tf.softplus(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction softplus_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'softplus');\n\n  const inputs: SoftplusInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Softplus, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const softplus = op({softplus_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {customGrad} from '../gradients';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {mul} from './mul';\nimport {neg} from './neg';\nimport {op} from './operation';\nimport {sigmoid} from './sigmoid';\nimport {softplus} from './softplus';\n\n/**\n * Computes log sigmoid of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `logSigmoid(x)`. For numerical stability, we use `-tf.softplus(-x)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.logSigmoid().print();  // or tf.logSigmoid(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction logSigmoid_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'logSigmoid');\n\n  // Use a custom gradient to maintain previous implementation.\n  // There is no LogSigmoid kernel in TF so we can't use engine.runKernel\n  // directly\n  const customOp = customGrad((x: Tensor) => {\n    // TODO(yassogba) we can remove the chained softplus call here only\n    // after backends have modualrized softplus at which point we can call\n    // engine runKernel(..., Sotfplus, ...) directly.\n    const value = neg(softplus(neg(x)));\n\n    const gradFunc = (dy: T) => {\n      const derX = mul(dy, sigmoid(neg(x)));\n      return derX;\n    };\n    return {value, gradFunc};\n  });\n\n  return customOp($x) as T;\n}\nexport const logSigmoid = op({logSigmoid_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sub, SubInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Subtracts two `tf.Tensor`s element-wise, A - B. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * a.sub(b).print();  // or tf.sub(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast subtract a with b.\n * const a = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.sub(b).print();  // or tf.sub(a, b)\n * ```\n * @param a The first `tf.Tensor` to subtract from.\n * @param b The second `tf.Tensor` to be subtracted. Must have the same dtype as\n * `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction sub_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'sub');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'sub');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: SubInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sub, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const sub = op({sub_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {customGrad} from '../gradients';\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {GradSaveFunc} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {exp} from './exp';\nimport {log} from './log';\nimport {max} from './max';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {sub} from './sub';\nimport {sum} from './sum';\n\n/**\n * Computes the log softmax.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * a.logSoftmax().print();  // or tf.logSoftmax(a)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 1, 2, 3], [2, 3]);\n *\n * a.logSoftmax().print();  // or tf.logSoftmax(a)\n * ```\n *\n * @param logits The logits array.\n * @param axis The dimension softmax would be performed on. Defaults to `-1`\n *     which indicates the last dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction logSoftmax_<T extends Tensor>(logits: T|TensorLike, axis = -1): T {\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'logSoftmax');\n\n  if (axis === -1) {\n    axis = $logits.rank - 1;\n  }\n  if (axis !== $logits.rank - 1) {\n    throw Error(\n        'Log Softmax along a non-last dimension is not yet supported. ' +\n        `Logits was rank ${$logits.rank} and axis was ${axis}`);\n  }\n\n  // const forward: ForwardFunc<Tensor> = (backend, save) => {\n  //   const keepDims = true;\n  //   const xMax = max(logits, axis, true);\n  //   const shifted = sub(logits, xMax);\n  //   const value =\n  //       sub(cast(shifted, 'float32'), log(sum(exp(shifted), axis,\n  //       keepDims)));\n  //   save([value]);\n  //   return value;\n  // };\n\n  // Use a custom gradient for numerical stability.\n  const customOp = customGrad((logits: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n    const keepDims = true;\n    const xMax = max(logits, axis, true);\n    const shifted = sub(logits, xMax);\n    const value =\n        sub(cast(shifted, 'float32'), log(sum(exp(shifted), axis, keepDims)));\n    save([value]);\n\n    const gradFunc = (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n      const [value] = saved;\n      const keepDims = true;\n      const softmax = exp(value);\n      return sub(dy, mul(sum(dy, axis, keepDims), softmax));\n    };\n    return {value, gradFunc};\n  });\n\n  return customOp($logits) as T;\n\n  // TODO Use Engine.runKernel when CPU/WebGL/WASM backends implement this.\n  // const inputs: LogSoftmaxInputs = {logits: $logits};\n  // const attrs: LogSoftmaxAttrs = {axis};\n  // return ENGINE.runKernel(\n  //            LogSoftmax, inputs as {} as NamedTensorMap,\n  //            attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const logSoftmax = op({logSoftmax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nimport {add} from './add';\nimport {expandShapeToKeepDim} from './axis_util';\nimport {exp} from './exp';\nimport {log} from './log';\nimport {max} from './max';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {sub} from './sub';\nimport {sum} from './sum';\n\n/**\n * Computes the log(sum(exp(elements across the reduction dimensions))).\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axis`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the array is reduced by 1 for each entry in `axis`.\n * If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n * If `axis` has no entries, all dimensions are reduced, and an array with a\n * single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.logSumExp().print();  // or tf.logSumExp(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.logSumExp(axis).print();  // or tf.logSumExp(a, axis)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. If null (the default),\n *     reduces all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with length\n *     of 1. Defaults to false.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction logSumExp_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'logSumExp');\n\n  const axes = parseAxisParam(axis, $x.shape);\n  const xMax = max($x, axes, true /* keepDims */);\n  const a = sub($x, xMax);\n  const b = exp(a);\n  const c = sum(b, axes);\n  const d = log(c);\n  const res = add(reshape(xMax, d.shape), d);\n\n  if (keepDims) {\n    const newShape = expandShapeToKeepDim(res.shape, axes);\n    return reshape(res, newShape) as T;\n  }\n  return res as T;\n}\n\nexport const logSumExp = op({logSumExp_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LogicalAnd, LogicalAndInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `a AND b` element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');\n * const b = tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalAnd(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param b The second input tensor. Must be of dtype bool.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalAnd_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'logicalAnd', 'bool');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'logicalAnd', 'bool');\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LogicalAndInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(LogicalAnd, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const logicalAnd = op({logicalAnd_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LogicalNot, LogicalNotInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `NOT x` element-wise.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalNot().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor. Must be of dtype 'bool'.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalNot_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'logicalNot', 'bool');\n  const inputs: LogicalNotInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(LogicalNot, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const logicalNot = op({logicalNot_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LogicalOr, LogicalOrInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `a OR b` element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');\n * const b = tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalOr(b).print();\n * ```\n * @param a The first input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param b The second input tensor. Must be of dtype bool.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalOr_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'logicalOr', 'bool');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'logicalOr', 'bool');\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: LogicalOrInputs = {a: $a, b: $b};\n  return ENGINE.runKernel(LogicalOr, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const logicalOr = op({logicalOr_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {logicalAnd} from './logical_and';\nimport {logicalNot} from './logical_not';\nimport {logicalOr} from './logical_or';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of `a XOR b` element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');\n * const b = tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool');\n *\n * a.logicalXor(b).print();\n * ```\n *\n * @param a The first input tensor. Must be of dtype bool.\n * @param b The second input tensor. Must be of dtype bool.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction logicalXor_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'logicalXor', 'bool');\n  const $b = convertToTensor(b, 'b', 'logicalXor', 'bool');\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  // x ^ y = (x | y) & ~(x & y)\n  return logicalAnd(logicalOr(a, b), logicalNot(logicalAnd(a, b)));\n}\n\nexport const logicalXor = op({logicalXor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SearchSorted, SearchSortedAttrs, SearchSortedInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util_base';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nconst INT32_MAX = 2147483648;\n/**\n * Searches for where a value would go in a sorted sequence.\n *\n * This is not a method for checking containment (like javascript in).\n *\n * The typical use case for this operation is \"binning\", \"bucketing\", or\n * \"discretizing\". The values are assigned to bucket-indices based on the edges\n * listed in 'sortedSequence'. This operation returns the bucket-index for each\n * value.\n *\n * The side argument controls which index is returned if a value lands exactly\n * on an edge.\n *\n * The axis is not settable for this operation. It always operates on the\n * innermost dimension (axis=-1). The operation will accept any number of outer\n * dimensions.\n *\n * Note: This operation assumes that 'sortedSequence' is sorted along the\n * innermost axis, maybe using 'sort(..., axis=-1)'. If the sequence is not\n * sorted no error is raised and the content of the returned tensor is not well\n * defined.\n *\n * ```js\n * const edges = tf.tensor1d([-1, 3.3, 9.1, 10.0]);\n * let values = tf.tensor1d([0.0, 4.1, 12.0]);\n * const result1 = tf.searchSorted(edges, values, 'left');\n * result1.print(); // [1, 2, 4]\n *\n * const seq = tf.tensor1d([0, 3, 9, 10, 10]);\n * values = tf.tensor1d([0, 4, 10]);\n * const result2 = tf.searchSorted(seq, values, 'left');\n * result2.print(); // [0, 2, 3]\n * const result3 = tf.searchSorted(seq, values, 'right');\n * result3.print(); // [1, 2, 5]\n *\n * const sortedSequence = tf.tensor2d([[0., 3., 8., 9., 10.],\n *                                     [1., 2., 3., 4., 5.]]);\n * values = tf.tensor2d([[9.8, 2.1, 4.3],\n *                       [0.1, 6.6, 4.5, ]]);\n * const result4 = tf.searchSorted(sortedSequence, values, 'left');\n * result4.print(); // [[4, 1, 2], [0, 5, 4]]\n * ```\n * @param sortedSequence: N-D. Sorted sequence.\n * @param values: N-D. Search values.\n * @param side: 'left'|'right'. Defaults to 'left'. 'left' corresponds to lower\n *     bound and 'right' to upper bound.\n * @return An N-D int32 tensor the size of values containing the result of\n *     applying either lower bound or upper bound (depending on side) to each\n *     value. The result is not a global index to the entire Tensor, but the\n *     index in the last dimension.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nfunction searchSorted_(\n    sortedSequence: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike,\n    side: 'left'|'right' = 'left'): Tensor {\n  const $sortedSequence =\n      convertToTensor(sortedSequence, 'sortedSequence', 'searchSorted');\n  const $values = convertToTensor(values, 'values', 'searchSorted');\n\n  const sequenceSize = $sortedSequence.shape[$sortedSequence.shape.length - 1];\n  const valuesSize = $values.shape[$values.shape.length - 1];\n  const $sortedSequence2D = reshape($sortedSequence, [-1, sequenceSize]);\n  const $values2D = reshape($values, [-1, valuesSize]);\n\n  if ($sortedSequence2D.rank < 2) {\n    throw new Error(`Sorted input argument must be at least 2-dimensional`);\n  }\n  if ($sortedSequence2D.shape[0] !== $values2D.shape[0]) {\n    throw new Error(\n        `Leading dimension of 'sortedSequence' and 'values' must match.`);\n  }\n  if (sizeFromShape($values2D.shape) >= INT32_MAX) {\n    throw new Error(`values tensor size must less than ${INT32_MAX}`);\n  }\n  if ($sortedSequence2D.shape[1] >= INT32_MAX) {\n    throw new Error(`trailing dim_size must less than ${\n        INT32_MAX} for int32 output type, was ${$sortedSequence2D.shape[1]}`);\n  }\n\n  const inputs: SearchSortedInputs = {\n    sortedSequence: $sortedSequence2D,\n    values: $values2D,\n  };\n  const attrs: SearchSortedAttrs = {side};\n\n  return ENGINE.runKernel(SearchSorted, inputs as {}, attrs as {});\n}\n\nexport const searchSorted = op({searchSorted_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {searchSorted} from './search_sorted';\n\n/**\n * Searches for where a value would go in a sorted sequence.\n *\n * This is not a method for checking containment (like javascript in).\n *\n * The typical use case for this operation is \"binning\", \"bucketing\", or\n * \"discretizing\". The values are assigned to bucket-indices based on the edges\n * listed in 'sortedSequence'. This operation returns the bucket-index for each\n * value.\n *\n * The index returned corresponds to the first edge greater than or equal to the\n * value.\n *\n * The axis is not settable for this operation. It always operates on the\n * innermost dimension (axis=-1). The operation will accept any number of outer\n * dimensions.\n *\n * Note: This operation assumes that 'lowerBound' is sorted along the\n * innermost axis, maybe using 'sort(..., axis=-1)'. If the sequence is not\n * sorted no error is raised and the content of the returned tensor is not well\n * defined.\n *\n * ```js\n * const edges = tf.tensor1d([-1, 3.3, 9.1, 10.0]);\n * let values = tf.tensor1d([0.0, 4.1, 12.0]);\n * const result1 = tf.lowerBound(edges, values);\n * result1.print(); // [1, 2, 4]\n *\n * const seq = tf.tensor1d([0, 3, 9, 10, 10]);\n * values = tf.tensor1d([0, 4, 10]);\n * const result2 = tf.lowerBound(seq, values);\n * result2.print(); // [0, 2, 3]\n *\n * const sortedSequence = tf.tensor2d([[0., 3., 8., 9., 10.],\n *                                     [1., 2., 3., 4., 5.]]);\n * values = tf.tensor2d([[9.8, 2.1, 4.3],\n *                       [0.1, 6.6, 4.5, ]]);\n * const result3 = tf.lowerBound(sortedSequence, values);\n * result3.print(); // [[4, 1, 2], [0, 5, 4]]\n * ```\n * @param sortedSequence: N-D. Sorted sequence.\n * @param values: N-D. Search values.\n * @return An N-D int32 tensor the size of values containing the result of\n *     applying lower bound to each value. The result is not a global index to\n *     the entire Tensor, but the index in the last dimension.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nexport function lowerBound(\n    sortedSequence: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  return searchSorted(sortedSequence, values, 'left');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPool, MaxPoolAttrs, MaxPoolInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 2D max pooling of an image.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in dilated pooling. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction maxPool_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'maxPool');\n  const dilations = 1;\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in maxPool: input must be rank 4 but got rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('maxPool', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: MaxPoolInputs = {x: x4D};\n  const attrs: MaxPoolAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  MaxPool, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const maxPool = op({maxPool_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPool3D, MaxPool3DAttrs, MaxPool3DInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {checkPadOnDimRoundingMode} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the 3D max pooling.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]);\n * const result = tf.maxPool3d(x, 2, 1, 'valid');\n * result.print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4 of shape\n *     `[batch, depth, height, width, inChannels]`.\n * @param filterSize The filter size:\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth]`.\n *     If `filterSize` is a single number,\n *     then `filterDepth == filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`.\n *     If `strides` is a single number,\n *     then `strideDepth == strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1*1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param dataFormat An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction maxPool3d_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number, number]|number = [1, 1, 1],\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n    dataFormat: 'NDHWC'|'NCDHW' = 'NDHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'maxPool3d');\n\n  let x5D = $x as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n  if ($x.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    x5D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2], $x.shape[3]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in maxPool3d: x must be rank 5 but got rank ${x5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NDHWC',\n      () => `Error in maxPool3d: Only NDHWC is currently supported, ` +\n          `but got dataFormat of ${dataFormat}`);\n  checkPadOnDimRoundingMode('maxPool3d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: MaxPool3DInputs = {x: x5D};\n  const attrs:\n      MaxPool3DAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  MaxPool3D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const maxPool3d = op({maxPool3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPoolWithArgmax, MaxPoolWithArgmaxAttrs, MaxPoolWithArgmaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the 2D max pooling of an image with Argmax index.\n * The indices in argmax are flattened, so that a maximum value at position `[b,\n * y, x, c]` becomes flattened index: `(y * width + x) * channels + c` if\n * include_batch_in_index is False; `((b * height + y) * width + x) * channels\n * +c` if include_batch_in_index is True.\n *\n * The indices returned are always in `[0, height) x [0, width)` before\n * flattening.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param dataFormat An optional string from: \"NDHWC\", \"NCDHW\". Defaults to\n *     \"NDHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     depth, height, width, channels]. Only \"NDHWC\" is currently supported.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param includeBatchIndex Defaults to False. Whether to include batch\n *    dimension in flattened index of argmax.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction maxPoolWithArgmax_<T extends Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    includeBatchInIndex = false): NamedTensorMap {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'maxPoolWithArgmax');\n\n  const inputs: MaxPoolWithArgmaxInputs = {x: $x};\n  const attrs:\n      MaxPoolWithArgmaxAttrs = {filterSize, strides, pad, includeBatchInIndex};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const result = ENGINE.runKernel(\n                     MaxPoolWithArgmax, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                     attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor[];\n\n  return {result: result[0], indexes: result[1]};\n}\n\nexport const maxPoolWithArgmax = op({maxPoolWithArgmax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Maximum, MaximumInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the max of a and b (`a > b ? a : b`) element-wise.\n * Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `tf.maximumStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.maximum(b).print();  // or tf.maximum(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast maximum a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.maximum(b).print();  // or tf.maximum(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction maximum_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'maximum');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'maximum');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  if ($a.dtype === 'bool') {\n    $a = cast($a, 'int32');\n    $b = cast($b, 'int32');\n  }\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: MaximumInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Maximum, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const maximum = op({maximum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Mean, MeanAttrs, MeanInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the mean of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces `x` along the dimensions given in `axis`. Unless `keepDims` is\n * true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in `axis`.\n * If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n * If `axis` has no entries, all dimensions are reduced, and a `tf.Tensor` with\n * a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.mean().print();  // or tf.mean(a)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.mean(axis).print();  // or tf.mean(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction mean_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'mean');\n\n  const inputs: MeanInputs = {x: $x};\n  const attrs: MeanAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Mean, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const mean = op({mean_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport {makeZerosTypedArray, sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {complex} from './complex';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 0.\n *\n * ```js\n * tf.zeros([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The type of an element in the resulting tensor. Can\n *     be 'float32', 'int32' or 'bool'. Defaults to 'float'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function zeros<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype: DataType = 'float32'): Tensor<R> {\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const real = zeros(shape, 'float32');\n    const imag = zeros(shape, 'float32');\n    return complex(real, imag);\n  }\n  const values = makeZerosTypedArray(sizeFromShape(shape), dtype);\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport {makeOnesTypedArray, sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {complex} from './complex';\nimport {zeros} from './zeros';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 1.\n *\n * ```js\n * tf.ones([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The type of an element in the resulting tensor. Defaults to\n *     'float'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function ones<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype: DataType = 'float32'): Tensor<R> {\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const real = ones(shape, 'float32');\n    const imag = zeros(shape, 'float32');\n    return complex(real, imag);\n  }\n  const values = makeOnesTypedArray(sizeFromShape(shape), dtype);\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {ones} from './ones';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util_base';\n\n/**\n * Broadcasts parameters for evaluation on an N-D grid.\n *\n * Given N one-dimensional coordinate arrays `*args`, returns a list `outputs`\n * of N-D coordinate arrays for evaluating expressions on an N-D grid.\n *\n * Notes:\n * `meshgrid` supports cartesian ('xy') and matrix ('ij') indexing conventions.\n * When the `indexing` argument is set to 'xy' (the default), the broadcasting\n * instructions for the first two dimensions are swapped.\n * Examples:\n * Calling `const [X, Y] = meshgrid(x, y)` with the tensors\n *\n * ```javascript\n * const x = [1, 2, 3];\n * const y = [4, 5, 6];\n * const [X, Y] = tf.meshgrid(x, y);\n * // X = [[1, 2, 3],\n * //      [1, 2, 3],\n * //      [1, 2, 3]]\n * // Y = [[4, 4, 4],\n * //      [5, 5, 5],\n * //      [6, 6, 6]]\n * ```\n *\n * @param x Tensor with rank geq 1.\n * @param y Tensor with rank geq 1.\n * @param indexing\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nexport function meshgrid<T extends Tensor>(\n    x?: T|TensorLike, y?: T|TensorLike, {indexing = 'xy'} = {}): T[] {\n  if (indexing !== 'xy' && indexing !== 'ij') {\n    throw new TypeError(\n        `${indexing} is not a valid third argument to meshgrid`);\n  }\n  if (x === undefined) {\n    return [];\n  }\n  let $x = convertToTensor(\n      x, 'x', 'meshgrid', x instanceof Tensor ? x.dtype : 'float32');\n\n  if (y === undefined) {\n    return [$x];\n  }\n  let $y = convertToTensor(\n      y, 'y', 'meshgrid', y instanceof Tensor ? y.dtype : 'float32');\n\n  const w = sizeFromShape($x.shape);\n  const h = sizeFromShape($y.shape);\n\n  if (indexing === 'xy') {\n    $x = reshape($x, [1, -1]) as T;\n    $y = reshape($y, [-1, 1]) as T;\n    return [\n      matMul(ones([h, 1], $x.dtype), $x),\n      matMul($y, ones([1, w], $y.dtype)),\n    ];\n  }\n\n  $x = reshape($x, [-1, 1]) as T;\n  $y = reshape($y, [1, -1]) as T;\n  return [\n    matMul($x, ones([1, h], $x.dtype)),\n    matMul(ones([w, 1], $y.dtype), $y),\n  ];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Minimum, MinimumInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the min of a and b (`a < b ? a : b`) element-wise.\n * Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `minimumStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.minimum(b).print();  // or tf.minimum(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast minimum a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.minimum(b).print();  // or tf.minimum(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction minimum_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'minimum');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'minimum');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  if ($a.dtype === 'bool') {\n    $a = cast($a, 'int32');\n    $b = cast($b, 'int32');\n  }\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: MinimumInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Minimum, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const minimum = op({minimum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MirrorPad, MirrorPadAttrs, MirrorPadInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor` using mirror padding.\n *\n * This operation implements the `REFLECT` and `SYMMETRIC` modes of pad.\n *\n * ```js\n * const x = tf.range(0, 9).reshape([1, 1, 3, 3]);\n * x.mirrorPad([[0, 0], [0, 0], [2, 2], [2, 2]], 'reflect').print();\n * ```\n * @param x The tensor to pad.\n * @param paddings An array of length `R` (the rank of the tensor), where\n * each element is a length-2 tuple of ints `[padBefore, padAfter]`,\n * specifying how much to pad along each dimension of the tensor.\n * In \"reflect\" mode, the padded regions do not include the borders,\n * while in \"symmetric\" mode the padded regions do include the borders.\n * For example, if the input is `[1, 2, 3]` and paddings is `[0, 2]`,\n * then the output is `[1, 2, 3, 2, 1]` in \"reflect\" mode, and\n * `[1, 2, 3, 3, 2]` in \"symmetric\" mode.\n * If `mode` is \"reflect\" then both `paddings[D, 0]` and `paddings[D, 1]`\n * must be no greater than `x.shape[D] - 1`. If mode is \"symmetric\"\n * then both `paddings[D, 0]` and `paddings[D, 1]` must be no greater than\n * `x.shape[D]`\n * @param mode String to specify padding mode. Can be `'reflect' | 'symmetric'`\n */\n/** @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'} */\nfunction mirrorPad_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, paddings: Array<[number, number]>,\n    mode: 'reflect'|'symmetric'): T {\n  util.assert(\n      mode === 'reflect' || mode === 'symmetric',\n      () => `Invalid mode. Mode must be either reflect or symmetric. ` +\n          `Got ${mode}.`);\n\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'mirrorPad');\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error(\n        'mirrorPad(scalar) is not defined. ' +\n        'Pass non-scalar to mirrorPad');\n  }\n  util.assert(\n      paddings.length === $x.rank,\n      () => `Padding doesn't match input. Must be ${$x.rank}. ` +\n          `Got ${paddings.length}.`);\n  const shapeOffset = mode === 'reflect' ? 1 : 0;\n  for (let i = 0; i < $x.rank; i++) {\n    util.assert(\n        paddings[i].length === 2,\n        () => `Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.`);\n    util.assert(\n        paddings[i][0] >= 0 && paddings[i][0] <= $x.shape[i] - shapeOffset &&\n            paddings[i][1] >= 0 && paddings[i][1] <= $x.shape[i] - shapeOffset,\n        () => `Padding in dimension ${i} cannot be greater than or equal ` +\n            `to ${$x.shape[i] - shapeOffset} or less than 0 for input of ` +\n            `shape ${$x.shape}`);\n  }\n\n  const attrs: MirrorPadAttrs = {paddings, mode};\n  const inputs: MirrorPadInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(\n      MirrorPad, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const mirrorPad = op({mirrorPad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Mod, ModInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the mod of a and b element-wise.\n * `floor(x / y) * y + mod(x, y) = x`\n * Supports broadcasting.\n *\n * We also expose `tf.modStrict` which has the same signature as this op and\n * asserts that `a` and `b` are the same shape (does not broadcast).\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.mod(b).print();  // or tf.mod(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast a mod b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.mod(b).print();  // or tf.mod(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction mod_<T extends Tensor>(a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'mod');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'mod');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  const inputs: ModInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(Mod, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const mod = op({mod_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nimport {expandShapeToKeepDim} from './axis_util';\nimport {cast} from './cast';\nimport {mean} from './mean';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {square} from './square';\nimport {sub} from './sub';\n\n/**\n * Calculates the mean and variance of `x`. The mean and variance are\n * calculated by aggregating the contents of `x` across `axes`. If `x` is\n * 1-D and `axes = [0]` this is just the mean and variance of a vector.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The dimension(s) along with to compute mean and\n *     variance. By default it reduces all dimensions.\n * @param keepDims If true, the moments have the same dimensionality as the\n *     input.\n * @return An object with two keys: `mean` and `variance`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction moments_(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null,\n    keepDims = false): {mean: Tensor, variance: Tensor} {\n  x = convertToTensor(x, 'x', 'moments');\n  const axes = parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const xMean = mean(x, axes, keepDims);\n  let keepDimsShape = xMean.shape;\n  if (!keepDims) {\n    keepDimsShape = expandShapeToKeepDim(xMean.shape, axes);\n  }\n  const devSquared =\n      square(sub(cast(x, 'float32'), reshape(xMean, keepDimsShape)));\n  const variance = mean(devSquared, axes, keepDims);\n  return {mean: xMean, variance};\n}\n\nexport const moments = op({moments_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor, convertToTensorArray} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * @docalias (data: Tensor2D, c: Tensor2D, h: Tensor2D): [Tensor2D, Tensor2D]\n */\nexport type LSTMCellFunc = {\n  (data: Tensor2D, c: Tensor2D, h: Tensor2D): [Tensor2D, Tensor2D];\n};\n\n/**\n * Computes the next states and outputs of a stack of LSTMCells.\n *\n * Each cell output is used as input to the next cell.\n *\n * Returns `[cellState, cellOutput]`.\n *\n * Derived from tf.contrib.rn.MultiRNNCell.\n *\n * @param lstmCells Array of LSTMCell functions.\n * @param data The input to the cell.\n * @param c Array of previous cell states.\n * @param h Array of previous cell outputs.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'RNN'}\n */\nfunction multiRNNCell_(\n    lstmCells: LSTMCellFunc[], data: Tensor2D|TensorLike,\n    c: Array<Tensor2D|TensorLike>,\n    h: Array<Tensor2D|TensorLike>): [Tensor2D[], Tensor2D[]] {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'multiRNNCell');\n  const $c = convertToTensorArray(c, 'c', 'multiRNNCell');\n  const $h = convertToTensorArray(h, 'h', 'multiRNNCell');\n\n  let input = $data;\n  const newStates = [];\n  for (let i = 0; i < lstmCells.length; i++) {\n    const output = lstmCells[i](input, $c[i], $h[i]);\n    newStates.push(output[0]);\n    newStates.push(output[1]);\n    input = output[1];\n  }\n  const newC: Tensor2D[] = [];\n  const newH: Tensor2D[] = [];\n  for (let i = 0; i < newStates.length; i += 2) {\n    newC.push(newStates[i]);\n    newH.push(newStates[i + 1]);\n  }\n  return [newC, newH];\n}\nexport const multiRNNCell = op({multiRNNCell_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Multinomial, MultinomialAttrs, MultinomialInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values drawn from a multinomial distribution.\n *\n * ```js\n * const probs = tf.tensor([.75, .25]);\n * tf.multinomial(probs, 3).print();\n * ```\n *\n * @param logits 1D array with unnormalized log-probabilities, or\n *     2D array of shape `[batchSize, numOutcomes]`. See the `normalized`\n *     parameter.\n * @param numSamples Number of samples to draw for each row slice.\n * @param seed The seed number.\n * @param normalized Whether the provided `logits` are normalized true\n *     probabilities (sum to 1). Defaults to false.\n * @return 1D array of shape `[numSamples]`, or 2D array of shape\n *     `[batchSize, numSamples]`, depending on the rank of the input.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction multinomial_(\n    logits: Tensor1D|Tensor2D|TensorLike, numSamples: number, seed?: number,\n    normalized = false): Tensor1D|Tensor2D {\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'multinomial');\n  const numOutcomes = $logits.size;\n  const origRank = $logits.rank;\n  if (numOutcomes < 2) {\n    throw new Error(\n        `Error in multinomial: you need at least 2 outcomes, but got ` +\n        `${numOutcomes}.`);\n  }\n  if (origRank > 2) {\n    throw new Error(`Rank of probabilities must be 1 or 2, but is ${origRank}`);\n  }\n  // TODO(lina128): Investigate correct seed behavior. The code seems not allow\n  // setting see to 0.\n  seed = seed || Math.random();\n\n  // The kernel only accepts (and returns) rank 2 tensors.\n  const logits2D: Tensor2D =\n      origRank === 1 ? reshape($logits, [1, -1]) : $logits as Tensor2D;\n\n  const inputs: MultinomialInputs = {logits: logits2D};\n  const attrs: MultinomialAttrs = {numSamples, seed, normalized};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  Multinomial, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor2D;\n\n  // tslint:disable-next-line:no-unnecessary-type-assertion\n  return origRank === 1 ? reshape(res, [res.size]) as Tensor1D : res;\n}\n\nexport const multinomial = op({multinomial_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {NotEqual, NotEqualInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the truth value of (a != b) element-wise. Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([0, 2, 3]);\n *\n * a.notEqual(b).print();\n * ```\n * @param a The first input tensor.\n * @param b The second input tensor. Must have the same dtype as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nfunction notEqual_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'notEqual', 'string_or_numeric');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'notEqual', 'string_or_numeric');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: NotEqualInputs = {a: $a, b: $b};\n\n  return ENGINE.runKernel(NotEqual, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const notEqual = op({notEqual_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {OneHot, OneHotAttrs, OneHotInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {DataType, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a one-hot `tf.Tensor`. The locations represented by `indices` take\n * value `onValue` (defaults to 1), while all other locations take value\n * `offValue` (defaults to 0). If `indices` is rank `R`, the output has rank\n * `R+1` with the last axis of size `depth`.\n * `indices` used to encode prediction class must start from 0. For example,\n *  if you have 3 classes of data, class 1 should be encoded as 0, class 2\n *  should be 1, and class 3 should be 2.\n *\n * ```js\n * tf.oneHot(tf.tensor1d([0, 1], 'int32'), 3).print();\n * ```\n *\n * @param indices `tf.Tensor` of indices with dtype `int32`. Indices must\n * start from 0.\n * @param depth The depth of the one hot dimension.\n * @param onValue A number used to fill in the output when the index matches\n * the location.\n * @param offValue A number used to fill in the output when the index does\n *     not match the location.\n * @param dtype The dtype of the output tensor, default to 'int32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction oneHot_(\n    indices: Tensor|TensorLike, depth: number, onValue = 1, offValue = 0,\n    dtype: DataType = 'int32'): Tensor {\n  if (depth < 2) {\n    throw new Error(`Error in oneHot: depth must be >=2, but it is ${depth}`);\n  }\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'oneHot', 'int32');\n\n  const inputs: OneHotInputs = {indices: $indices};\n  const attrs: OneHotAttrs = {dtype, depth, onValue, offValue};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      OneHot, inputs as unknown as NamedTensorMap,\n      attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const oneHot = op({oneHot_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {OnesLike, OnesLikeInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with all elements set to 1 with the same shape as the\n * given tensor.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2]);\n * tf.onesLike(x).print();\n * ```\n * @param x A tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction onesLike_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'onesLike');\n\n  const inputs: OnesLikeInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(OnesLike, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const onesLike = op({onesLike_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {matMul} from './mat_mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the outer product of two vectors, `v1` and `v2`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4, 5]);\n *\n * tf.outerProduct(a, b).print();\n * ```\n * @param v1 The first vector in the outer product operation.\n * @param v2 The second vector in the outer product operation.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction outerProduct_(\n    v1: Tensor1D|TensorLike, v2: Tensor1D|TensorLike): Tensor2D {\n  const $v1 = convertToTensor(v1, 'v1', 'outerProduct');\n  const $v2 = convertToTensor(v2, 'v2', 'outerProduct');\n\n  util.assert(\n      $v1.rank === 1 && $v2.rank === 1,\n      () => `Error in outerProduct: inputs must be rank 1, but got ranks ` +\n          `${$v1.rank} and ${$v2.rank}.`);\n\n  const v12D = reshape($v1, [-1, 1]);\n  const v22D = reshape($v2, [1, -1]);\n  return matMul(v12D, v22D);\n}\n\nexport const outerProduct = op({outerProduct_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {PadV2, PadV2Attrs, PadV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor` with a given value and paddings.\n *\n * This operation implements `CONSTANT` mode. For `REFLECT` and `SYMMETRIC`,\n * refer to `tf.mirrorPad`.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods with the same signature\n * as this method that assert that `paddings` is of given length.\n *   - `tf.pad1d`\n *   - `tf.pad2d`\n *   - `tf.pad3d`\n *   - `tf.pad4d`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * x.pad([[1, 2]]).print();\n * ```\n * @param x The tensor to pad.\n * @param paddings An array of length `R` (the rank of the tensor), where\n * each element is a length-2 tuple of ints `[padBefore, padAfter]`,\n * specifying how much to pad along each dimension of the tensor.\n * @param constantValue The pad value to use. Defaults to 0.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction pad_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, paddings: Array<[number, number]>, constantValue = 0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'pad');\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error('pad(scalar) is not defined. Pass non-scalar to pad');\n  }\n\n  const attrs: PadV2Attrs = {paddings, constantValue};\n  const inputs: PadV2Inputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(\n      PadV2, inputs as unknown as NamedTensorMap,\n      attrs as unknown as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const pad = op({pad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor1D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad1d_(\n    x: Tensor1D|TensorLike, paddings: [number, number],\n    constantValue = 0): Tensor1D {\n  assert(\n      paddings.length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2.');\n  return pad(x, [paddings], constantValue);\n}\n\nexport const pad1d = op({pad1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor2D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad2d_(\n    x: Tensor2D|TensorLike, paddings: [[number, number], [number, number]],\n    constantValue = 0): Tensor2D {\n  assert(\n      paddings.length === 2 && paddings[0].length === 2 &&\n          paddings[1].length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.');\n  return pad(x, paddings, constantValue);\n}\n\nexport const pad2d = op({pad2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor3D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad3d_(\n    x: Tensor3D|TensorLike,\n    paddings: [[number, number], [number, number], [number, number]],\n    constantValue = 0): Tensor3D {\n  assert(\n      paddings.length === 3 && paddings[0].length === 2 &&\n          paddings[1].length === 2 && paddings[2].length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.');\n  return pad(x, paddings, constantValue);\n}\n\nexport const pad3d = op({pad3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {pad} from './pad';\n\n/**\n * Pads a `tf.Tensor4D` with a given value and paddings. See `pad` for details.\n */\nfunction pad4d_(\n    x: Tensor4D|TensorLike,\n    paddings:\n        [\n          [number, number], [number, number], [number, number], [number, number]\n        ],\n    constantValue = 0): Tensor4D {\n  assert(\n      paddings.length === 4 && paddings[0].length === 2 &&\n          paddings[1].length === 2 && paddings[2].length === 2 &&\n          paddings[3].length === 2,\n      () => 'Invalid number of paddings. Must be length of 2 each.');\n  return pad(x, paddings, constantValue);\n}\n\nexport const pad4d = op({pad4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs, SpaceToBatchNDInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * This operation divides \"spatial\" dimensions `[1, ..., M]` of the input into\n * a grid of blocks of shape `blockShape`, and interleaves these blocks with\n * the \"batch\" dimension (0) such that in the output, the spatial\n * dimensions `[1, ..., M]` correspond to the position within the grid,\n * and the batch dimension combines both the position within a spatial block\n * and the original batch position. Prior to division into blocks,\n * the spatial dimensions of the input are optionally zero padded\n * according to `paddings`. See below for a precise description.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [1, 2, 2, 1]);\n * const blockShape = [2, 2];\n * const paddings = [[0, 0], [0, 0]];\n *\n * x.spaceToBatchND(blockShape, paddings).print();\n * ```\n *\n * @param x A `tf.Tensor`. N-D with `x.shape` = `[batch] + spatialShape +\n * remainingShape`, where spatialShape has `M` dimensions.\n * @param blockShape A 1-D array. Must have shape `[M]`, all values must\n * be >= 1.\n * @param paddings A 2-D array. Must have shape `[M, 2]`, all values must be >=\n *     0. `paddings[i] = [padStart, padEnd]` specifies the amount to zero-pad\n * from input dimension `i + 1`, which corresponds to spatial dimension `i`. It\n * is required that\n * `(inputShape[i + 1] + padStart + padEnd) % blockShape[i] === 0`\n *\n * This operation is equivalent to the following steps:\n *\n * 1. Zero-pad the start and end of dimensions `[1, ..., M]` of the input\n * according to `paddings` to produce `padded` of shape paddedShape.\n *\n * 2. Reshape `padded` to `reshapedPadded` of shape:\n * `[batch] + [paddedShape[1] / blockShape[0], blockShape[0], ...,\n * paddedShape[M] / blockShape[M-1], blockShape[M-1]] + remainingShape`\n *\n * 3. Permute dimensions of `reshapedPadded` to produce `permutedReshapedPadded`\n * of shape: `blockShape + [batch] + [paddedShape[1] / blockShape[0], ...,\n * paddedShape[M] / blockShape[M-1]] + remainingShape`\n *\n * 4. Reshape `permutedReshapedPadded` to flatten `blockShape` into the\n * batch dimension, producing an output tensor of shape:\n * `[batch * prod(blockShape)] + [paddedShape[1] / blockShape[0], ...,\n * paddedShape[M] / blockShape[M-1]] + remainingShape`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction spaceToBatchND_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, blockShape: number[], paddings: number[][]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'spaceToBatchND');\n\n  util.assert(\n      $x.rank >= 1 + blockShape.length,\n      () => `input rank ${$x.rank} should be > than [blockShape] ${\n          blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      paddings.length === blockShape.length,\n      () => `paddings.shape[0] ${\n          paddings.length} must be equal to [blockShape] ${blockShape.length}`);\n\n  util.assert(\n      $x.shape.reduce(\n          (a, b, i) => {\n            if (i > 0 && i <= blockShape.length) {\n              return a &&\n                  ((b + paddings[i - 1][0] + paddings[i - 1][1]) %\n                       blockShape[i - 1] ===\n                   0);\n            }\n            return a;\n          },\n          true),\n      () => `input spatial dimensions ${$x.shape.slice(1)} with paddings ${\n          paddings.toString()} must be divisible by blockShapes ${\n          blockShape.toString()}`);\n\n  const inputs: SpaceToBatchNDInputs = {x: $x};\n  const attrs: SpaceToBatchNDAttrs = {blockShape, paddings};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      SpaceToBatchND, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const spaceToBatchND = op({spaceToBatchND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {avgPool} from './avg_pool';\nimport {batchToSpaceND} from './batch_to_space_nd';\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {maxPool} from './max_pool';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {spaceToBatchND} from './space_to_batch_nd';\n\n/**\n * Performs an N-D pooling operation\n *\n * @param input The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param windowShape The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param poolingType The type of pooling, either 'max' or 'avg'.\n * @param pad The type of padding algorithm:\n *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *    - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_guides/python/nn#Convolution](\n *         https://www.tensorflow.org/api_guides/python/nn#Convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in dilated pooling. Defaults to `[1, 1]`. If `dilationRate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction pool_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    input: T|TensorLike, windowShape: [number, number]|number,\n    poolingType: 'avg'|'max',\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dilations?: [number, number]|number, strides?: [number, number]|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil') {\n  if (dilations == null) {\n    dilations = [1, 1];\n  }\n  if (strides == null) {\n    strides = 1;\n  }\n  if (pad === 0) {\n    pad = 'valid';\n  }\n\n  const $x = convertToTensor(input, 'x', 'maxPool');\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in pool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = conv_util.computePool2DInfo(\n      x4D.shape, windowShape, strides, dilations, pad);\n  const dilation: [number, number] =\n      [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth];\n\n  // The following implementation does batchToSpace(pool(spaceToBatch(x)))\n  // whenever dilation > 1 since the TF kernels do not support dilation > 1.\n  // tslint:disable-next-line:max-line-length\n  // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/50f6bb67dc98c9b74630b6047aae7a4f8a40fd02/tensorflow/python/ops/nn_ops.py#L1037\n\n  let basePadding: number[][];\n  if (pad === 'same') {\n    basePadding = withSpaceToBatchBasePaddings(\n        [convInfo.filterHeight, convInfo.filterWidth], dilation);\n  } else {\n    basePadding = [[0, 0], [0, 0]];\n  }\n\n  const isDilationOne = dilation[0] === 1 && dilation[1] === 1;\n  const [adjustedPadding, adjustedCrops] = requiredSpaceToBatchPaddings(\n      [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth], dilation, basePadding);\n  const convertedPad = isDilationOne ? pad : 'valid';\n  const convertedX =\n      isDilationOne ? x4D : spaceToBatchND(x4D, dilation, adjustedPadding);\n\n  const forwardOp = poolingType === 'avg' ?\n      () => avgPool(convertedX, windowShape, strides, convertedPad,\n                    dimRoundingMode) :\n      () => maxPool(convertedX, windowShape, strides, convertedPad,\n                    dimRoundingMode);\n  const y = forwardOp();\n\n  const res = isDilationOne ? y : batchToSpaceND(y, dilation, adjustedCrops);\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n\n  return res as T;\n}\n\n// Helper function to compute crops and paddings for pool with dilation > 1.\n// tslint:disable-next-line:max-line-length\n// https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/50f6bb67dc98c9b74630b6047aae7a4f8a40fd02/tensorflow/python/ops/array_ops.py#L2184\nfunction requiredSpaceToBatchPaddings(\n    inputShape: [number, number], blockShape: [number, number],\n    basePadding: number[][]) {\n  const padStart = basePadding.map(b => b[0]);\n  const origPadEnd = basePadding.map(b => b[1]);\n  const fullInputShape = inputShape.concat(padStart, origPadEnd);\n  const padEndExtra = blockShape.map((b, i) => (b - fullInputShape[i] % b) % b);\n  const padEnd = origPadEnd.map((s, i) => s + padEndExtra[i]);\n  const paddings = blockShape.map((_, i) => [padStart[i], padEnd[i]]);\n  const crops = blockShape.map((_, i) => [0, padEndExtra[i]]);\n  return [paddings, crops];\n}\n\n// Helper function to compute base paddings for pool with dilation > 1.\n// tslint:disable-next-line:max-line-length\n// https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/50f6bb67dc98c9b74630b6047aae7a4f8a40fd02/tensorflow/python/ops/nn_ops.py#L524\nfunction withSpaceToBatchBasePaddings(\n    filterShape: [number, number], dilation: [number, number]) {\n  // Spatial dimensions of the filters and the upsampled filters in which we\n  // introduce (rate - 1) zeros between consecutive filter values.\n  const dilatedFilterShape = filterShape.map((s, i) => {\n    return s + (s - 1) * (dilation[i] - 1);\n  });\n  const padExtraShape = dilatedFilterShape.map(s => s - 1);\n\n  // When padding is odd, we pad more at end, following the same\n  // convention as conv2d.\n  const padExtraStart = padExtraShape.map(s => Math.floor(s / 2));\n  const padExtraEnd = padExtraShape.map((s, i) => s - padExtraStart[i]);\n  return padExtraShape.map((_, i) => {\n    return [padExtraStart[i], padExtraEnd[i]];\n  });\n}\n\nexport const pool = op({pool_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Prelu, PreluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes leaky rectified linear element-wise with parametric alphas.\n *\n * `x < 0 ? alpha * x : f(x) = x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n * const alpha = tf.scalar(0.1);\n *\n * x.prelu(alpha).print();  // or tf.prelu(x, alpha)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param alpha Scaling factor for negative values.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction prelu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, alpha: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'prelu');\n  const $alpha = convertToTensor(alpha, 'alpha', 'prelu');\n\n  const inputs: PreluInputs = {x: $x, alpha: $alpha};\n  return ENGINE.runKernel(Prelu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const prelu = op({prelu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Prod, ProdAttrs, ProdInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {cast} from './cast';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the product of elements across dimensions of a `tf.Tensor`.\n *\n * Reduces the input along the dimensions given in `axes`. Unless `keepDims`\n * is true, the rank of the `tf.Tensor` is reduced by 1 for each entry in\n * `axes`. If `keepDims` is true, the reduced dimensions are retained with\n * length 1. If `axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a\n * `tf.Tensor` with a single element is returned.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * x.prod().print();  // or tf.prod(x)\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.prod(axis).print();  // or tf.prod(x, axis)\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to compute the product over. If the dtype is `bool`\n *   it will be converted to `int32` and the output dtype will be `int32`.\n * @param axis The dimension(s) to reduce. By default it reduces\n *     all dimensions.\n * @param keepDims If true, retains reduced dimensions with size 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Reduction'}\n */\nfunction prod_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, axis: number|number[] = null, keepDims = false): T {\n  let $x = convertToTensor(x, 'x', 'prod');\n\n  if ($x.dtype === 'bool') {\n    // bool is not an allowed type for the underlying kernel.\n    $x = cast($x, 'int32');\n  }\n\n  const inputs: ProdInputs = {x: $x};\n  const attrs: ProdAttrs = {axis, keepDims};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Prod, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const prod = op({prod_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {RaggedGather, RaggedGatherAttrs, RaggedGatherInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Gather ragged slices from params axis 0 according to indices.\n *\n * @param paramsNestedSplits: A list of at least 1 Tensor with type 'int32' The\n *     nestedRowSplits tensors that define the row-partitioning for the params\n *     RaggedTensor input.\n * @param paramsDenseValues: A Tensor. The flatValues for the params\n *     RaggedTensor.\n * @param indices: A Tensor. Must be one of type: int32. Indices in the\n *     outermost dimension of params of the values that should be gathered.\n * @param outputRaggedRank: An int that is >= 0. The ragged rank of the output\n *     RaggedTensor. outputNestedSplits will contain this number of rowSplits\n *     tensors. This value should equal indices.shape.ndims + params.raggedRank\n *     - 1.\n * @return A map with the following properties:\n *     - outputNestedSplits: A list of outputRaggedRank Tensor objects with the\n * same type as paramsNestedSplits.\n *     - outputDenseValues: A Tensor. Has the same type as paramsDenseValues.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Ragged'}\n */\n\ninterface RaggedGatherMap {\n  outputNestedSplits: Tensor[];\n  outputDenseValues: Tensor;\n}\n\nfunction raggedGather_(\n    paramsNestedSplits: Tensor[], paramsDenseValues: Tensor|TensorLike,\n    indices: Tensor|TensorLike, outputRaggedRank: number): RaggedGatherMap {\n  const $paramsNestedSplits = paramsNestedSplits.map(\n      (t, i) => convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'raggedGather', 'int32'));\n  const $paramsDenseValues =\n      convertToTensor(paramsDenseValues, 'paramsDenseValues', 'raggedGather');\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'raggedGather', 'int32');\n\n  const inputs: RaggedGatherInputs = {\n    paramsNestedSplits: $paramsNestedSplits,\n    paramsDenseValues: $paramsDenseValues,\n    indices: $indices,\n  };\n  const attrs: RaggedGatherAttrs = {outputRaggedRank};\n\n  const result: Tensor[] =\n      ENGINE.runKernel(RaggedGather, inputs as {}, attrs as {});\n  return {\n    outputNestedSplits: result.slice(0, result.length - 1),\n    outputDenseValues: result[result.length - 1],\n  };\n}\n\nexport const raggedGather = op({raggedGather_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {RaggedTensorToTensor, RaggedTensorToTensorAttrs, RaggedTensorToTensorInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape.\n *\n * The raggedTensorToTensor op creates a dense tensor from am array of row\n * partition tensors, a value vector, and default values. If the shape is\n * unspecified, the minimal shape required to contain all the elements in the\n * ragged tensor (the natural shape) will be used. If some dimensions are left\n * unspecified, then the size of the natural shape is used in that dimension.\n *\n * The defaultValue will be broadcast to the output shape. After that, the\n * values from the ragged tensor overwrite the default values. Note that the\n * defaultValue must have less dimensions than the value.\n *\n * The row partition tensors are in the order of the dimensions. At present, the\n * types can be: \"ROW_SPLITS\": the row_splits tensor from the ragged tensor.\n *   \"VALUE_ROWIDS\": the value_rowids tensor from the ragged tensor.\n *   \"FIRST_DIM_SIZE\": if value_rowids is used for the first dimension, then it\n * is preceded by \"FIRST_DIM_SIZE\".\n * ```\n * @param shape: A Tensor. Must be one of the following types: 'int32'. The\n *     desired shape of the output tensor. If left unspecified (empty), the\n *     minimal shape required to contain all the elements in the ragged tensor\n *     (the natural shape) will be used. If some dimensions are left\n *     unspecified, then the size of the natural shape is used in that\n *     dimension.\n *\n *     Note that dense dimensions cannot be modified by the shape argument.\n *     Trying to change the size of a dense dimension will cause the op to fail.\n *     Examples: natural shape: [4, 5, 6] shape: -1 output shape: [4, 5, 6]\n *\n *     natural shape: [4, 5, 6] shape: [3, -1, 2] output shape: [3, 5, 2]\n *\n *     natural shape: [4, 5, 6] shape: [3, 7, 2] output shape: [3, 7, 2]\n * @param values: A Tensor. A 1D tensor representing the values of the ragged\n *     tensor.\n * @param defaultValue: A Tensor. Must have the same type as values. The\n *     defaultValue when the shape is larger than the ragged tensor. The\n *     defaultValue is broadcast until it is the shape of the output tensor,\n *     and then overwritten by values in the ragged tensor. The default value\n *     must be compatible with this broadcast operation, and must have fewer\n *     dimensions than the value tensor.\n * @param rowPartitionTensors: A list of at least 1 Tensor objects with the same\n *     type in: 'int32'.\n * @param rowPartitionTypes: A list of strings. The types of the row partition\n *     tensors. At present, these can be:\n *     \"ROW_SPLITS\": the row_splits tensor from the ragged tensor.\n *     \"VALUE_ROWIDS\": the value_rowids tensor from the ragged tensor.\n *     \"FIRST_DIM_SIZE\": if value_rowids is used for the first dimension, then\n *         it is preceeded by \"FIRST_DIM_SIZE\". The tensors are in the order of\n *         the dimensions.\n * @return A Tensor. Has the same type as values.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Ragged'}\n */\nfunction raggedTensorToTensor_(\n    shape: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike,\n    defaultValue: Tensor|TensorLike, rowPartitionTensors: Tensor[],\n    rowPartitionTypes: string[]): Tensor {\n  const $shape =\n      convertToTensor(shape, 'shape', 'raggedTensorToTensor', 'int32');\n  const $values = convertToTensor(values, 'values', 'raggedTensorToTensor');\n  const $defaultValue = convertToTensor(\n      defaultValue, 'defaultValue', 'raggedTensorToTensor', $values.dtype);\n  const $rowPartitionTensors = rowPartitionTensors.map(\n      (t, i) =>\n          convertToTensor(t, `tensors${i}`, 'raggedTensorToTensor', 'int32'));\n\n  const inputs: RaggedTensorToTensorInputs = {\n    shape: $shape,\n    values: $values,\n    defaultValue: $defaultValue,\n    rowPartitionTensors: $rowPartitionTensors\n  };\n  const attrs: RaggedTensorToTensorAttrs = {rowPartitionTypes};\n\n  return ENGINE.runKernel(RaggedTensorToTensor, inputs as {}, attrs as {});\n}\n\nexport const raggedTensorToTensor = op({raggedTensorToTensor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\nimport {sizeFromShape} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a random number generator\n * function defined by the user.\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param randFunction A random number generator function which is called\n * for each element in the output tensor.\n * @param dtype The data type of the output tensor. Defaults to 'float32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction rand_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], randFunction: () => number,\n    dtype?: DataType): Tensor<R> {\n  const size = sizeFromShape(shape);\n  let values = null;\n  if (dtype == null || dtype === 'float32') {\n    values = new Float32Array(size);\n  } else if (dtype === 'int32') {\n    values = new Int32Array(size);\n  } else if (dtype === 'bool') {\n    values = new Uint8Array(size);\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown data type ${dtype}`);\n  }\n  for (let i = 0; i < size; i++) {\n    values[i] = randFunction();\n  }\n  return ENGINE.makeTensor(values, shape, dtype) as Tensor<R>;\n}\n\nexport const rand = op({rand_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as seedrandom from 'seedrandom';\n\nimport {expectNumbersClose, testEpsilon} from '../test_util';\nimport {TypedArray} from '../types';\n\nexport interface RandomBase {\n  nextValue(): number;\n}\n\nexport interface RandomGamma {\n  nextValue(): number;\n}\n\nexport interface RandNormalDataTypes {\n  float32: Float32Array;\n  int32: Int32Array;\n}\n\nexport interface RandGammaDataTypes {\n  float32: Float32Array;\n  int32: Int32Array;\n}\n\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Marsaglia_polar_method\nexport class MPRandGauss implements RandomBase {\n  private mean: number;\n  private stdDev: number;\n  private nextVal: number;\n  private dtype?: keyof RandNormalDataTypes;\n  private truncated?: boolean;\n  private upper?: number;\n  private lower?: number;\n  private random: seedrandom.prng;\n\n  constructor(\n      mean: number, stdDeviation: number, dtype?: keyof RandNormalDataTypes,\n      truncated?: boolean, seed?: number) {\n    this.mean = mean;\n    this.stdDev = stdDeviation;\n    this.dtype = dtype;\n    this.nextVal = NaN;\n    this.truncated = truncated;\n    if (this.truncated) {\n      this.upper = this.mean + this.stdDev * 2;\n      this.lower = this.mean - this.stdDev * 2;\n    }\n    const seedValue = seed ? seed : Math.random();\n    this.random = seedrandom.alea(seedValue.toString());\n  }\n\n  /** Returns next sample from a Gaussian distribution. */\n  public nextValue(): number {\n    if (!isNaN(this.nextVal)) {\n      const value = this.nextVal;\n      this.nextVal = NaN;\n      return value;\n    }\n\n    let resultX: number, resultY: number;\n    let isValid = false;\n    while (!isValid) {\n      let v1: number, v2: number, s: number;\n      do {\n        v1 = 2 * this.random() - 1;\n        v2 = 2 * this.random() - 1;\n        s = v1 * v1 + v2 * v2;\n      } while (s >= 1 || s === 0);\n\n      const mul = Math.sqrt(-2.0 * Math.log(s) / s);\n      resultX = this.mean + this.stdDev * v1 * mul;\n      resultY = this.mean + this.stdDev * v2 * mul;\n\n      if (!this.truncated || this.isValidTruncated(resultX)) {\n        isValid = true;\n      }\n    }\n\n    if (!this.truncated || this.isValidTruncated(resultY)) {\n      this.nextVal = this.convertValue(resultY);\n    }\n    return this.convertValue(resultX);\n  }\n\n  /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */\n  private convertValue(value: number): number {\n    if (this.dtype == null || this.dtype === 'float32') {\n      return value;\n    }\n    return Math.round(value);\n  }\n\n  /** Returns true if less than 2-standard-deviations from the mean. */\n  private isValidTruncated(value: number): boolean {\n    return value <= this.upper && value >= this.lower;\n  }\n}\n\n// Marsaglia, George, and Wai Wan Tsang. 2000. \"A Simple Method for Generating\n// Gamma Variables.\"\nexport class RandGamma implements RandomGamma {\n  private alpha: number;\n  private beta: number;\n  private d: number;\n  private c: number;\n  private dtype?: keyof RandGammaDataTypes;\n  private randu: seedrandom.prng;\n  private randn: MPRandGauss;\n\n  constructor(\n      alpha: number, beta: number, dtype: keyof RandGammaDataTypes,\n      seed?: number) {\n    this.alpha = alpha;\n    this.beta = 1 / beta;  // convert rate to scale parameter\n    this.dtype = dtype;\n\n    const seedValue = seed ? seed : Math.random();\n    this.randu = seedrandom.alea(seedValue.toString());\n    this.randn = new MPRandGauss(0, 1, dtype, false, this.randu());\n\n    if (alpha < 1) {\n      this.d = alpha + (2 / 3);\n    } else {\n      this.d = alpha - (1 / 3);\n    }\n    this.c = 1 / Math.sqrt(9 * this.d);\n  }\n\n  /** Returns next sample from a gamma distribution. */\n  public nextValue(): number {\n    let x2: number, v0: number, v1: number, x: number, u: number, v: number;\n    while (true) {\n      do {\n        x = this.randn.nextValue();\n        v = 1 + (this.c * x);\n      } while (v <= 0);\n      v *= v * v;\n      x2 = x * x;\n      v0 = 1 - (0.331 * x2 * x2);\n      v1 = (0.5 * x2) + (this.d * (1 - v + Math.log(v)));\n      u = this.randu();\n      if (u < v0 || Math.log(u) < v1) {\n        break;\n      }\n    }\n    v = (1 / this.beta) * this.d * v;\n    if (this.alpha < 1) {\n      v *= Math.pow(this.randu(), 1 / this.alpha);\n    }\n    return this.convertValue(v);\n  }\n  /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */\n  private convertValue(value: number): number {\n    if (this.dtype === 'float32') {\n      return value;\n    }\n    return Math.round(value);\n  }\n}\n\nexport class UniformRandom implements RandomBase {\n  private min: number;\n  private range: number;\n  private random: seedrandom.prng;\n  private dtype?: keyof RandNormalDataTypes;\n\n  constructor(\n      min = 0, max = 1, dtype?: keyof RandNormalDataTypes,\n      seed?: string|number) {\n    this.min = min;\n    this.range = max - min;\n    this.dtype = dtype;\n    if (seed == null) {\n      seed = Math.random();\n    }\n    if (typeof seed === 'number') {\n      seed = seed.toString();\n    }\n\n    if (!this.canReturnFloat() && this.range <= 1) {\n      throw new Error(\n          `The difference between ${min} - ${max} <= 1 and dtype is not float`);\n    }\n    this.random = seedrandom.alea(seed);\n  }\n\n  /** Handles proper rounding for non floating point numbers. */\n  private canReturnFloat = () =>\n      (this.dtype == null || this.dtype === 'float32');\n\n  private convertValue(value: number): number {\n    if (this.canReturnFloat()) {\n      return value;\n    }\n    return Math.round(value);\n  }\n\n  nextValue() {\n    return this.convertValue(this.min + this.range * this.random());\n  }\n}\n\nexport function jarqueBeraNormalityTest(values: TypedArray|number[]) {\n  // https://en.wikipedia.org/wiki/Jarque%E2%80%93Bera_test\n  const n = values.length;\n  const s = skewness(values);\n  const k = kurtosis(values);\n  const jb = n / 6 * (Math.pow(s, 2) + 0.25 * Math.pow(k - 3, 2));\n  // JB test requires 2-degress of freedom from Chi-Square @ 0.95:\n  // http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3674.htm\n  const CHI_SQUARE_2DEG = 5.991;\n  if (jb > CHI_SQUARE_2DEG) {\n    throw new Error(`Invalid p-value for JB: ${jb}`);\n  }\n}\n\nexport function expectArrayInMeanStdRange(\n    actual: TypedArray|number[], expectedMean: number, expectedStdDev: number,\n    epsilon?: number) {\n  if (epsilon == null) {\n    epsilon = testEpsilon();\n  }\n  const actualMean = mean(actual);\n  expectNumbersClose(actualMean, expectedMean, epsilon);\n  expectNumbersClose(\n      standardDeviation(actual, actualMean), expectedStdDev, epsilon);\n}\n\nfunction mean(values: TypedArray|number[]) {\n  let sum = 0;\n  for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n    sum += values[i];\n  }\n  return sum / values.length;\n}\n\nfunction standardDeviation(values: TypedArray|number[], mean: number) {\n  let squareDiffSum = 0;\n  for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n    const diff = values[i] - mean;\n    squareDiffSum += diff * diff;\n  }\n  return Math.sqrt(squareDiffSum / values.length);\n}\n\nfunction kurtosis(values: TypedArray|number[]) {\n  // https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis\n  const valuesMean = mean(values);\n  const n = values.length;\n  let sum2 = 0;\n  let sum4 = 0;\n  for (let i = 0; i < n; i++) {\n    const v = values[i] - valuesMean;\n    sum2 += Math.pow(v, 2);\n    sum4 += Math.pow(v, 4);\n  }\n  return (1 / n) * sum4 / Math.pow((1 / n) * sum2, 2);\n}\n\nfunction skewness(values: TypedArray|number[]) {\n  // https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness\n  const valuesMean = mean(values);\n  const n = values.length;\n  let sum2 = 0;\n  let sum3 = 0;\n  for (let i = 0; i < n; i++) {\n    const v = values[i] - valuesMean;\n    sum2 += Math.pow(v, 2);\n    sum3 += Math.pow(v, 3);\n  }\n  return (1 / n) * sum3 / Math.pow((1 / (n - 1)) * sum2, 3 / 2);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {RandGamma} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a gamma distribution.\n *\n * ```js\n * tf.randomGamma([2, 2], 1).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param alpha The shape parameter of the gamma distribution.\n * @param beta The inverse scale parameter of the gamma distribution. Defaults\n *     to 1.\n * @param dtype The data type of the output. Defaults to float32.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomGamma_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], alpha: number, beta = 1,\n    dtype: 'float32'|'int32' = 'float32', seed?: number): Tensor<R> {\n  if (beta == null) {\n    beta = 1;\n  }\n  if (dtype == null) {\n    dtype = 'float32';\n  }\n  if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(`Unsupported data type ${dtype}`);\n  }\n  const rgamma = new RandGamma(alpha, beta, dtype, seed);\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = rgamma.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const randomGamma = op({randomGamma_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {MPRandGauss} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a normal distribution.\n *\n * ```js\n * tf.randomNormal([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param mean The mean of the normal distribution.\n * @param stdDev The standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype The data type of the output.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomNormal_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], mean = 0, stdDev = 1, dtype?: 'float32'|'int32',\n    seed?: number): Tensor<R> {\n  if (dtype != null && (dtype as DataType) === 'bool') {\n    throw new Error(`Unsupported data type ${dtype}`);\n  }\n  const randGauss =\n      new MPRandGauss(mean, stdDev, dtype, false /* truncated */, seed);\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = randGauss.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const randomNormal = op({randomNormal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {randomNormal} from './random_normal';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a normal distribution.\n *\n * The generated values will have mean 0 and standard deviation 1.\n *\n * ```js\n * tf.randomStandardNormal([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param dtype The data type of the output.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomStandardNormal_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], dtype?: 'float32'|'int32', seed?: number): Tensor<R> {\n  if (dtype != null && (dtype as DataType) === 'bool') {\n    throw new Error(`Unsupported data type ${dtype}`);\n  }\n  return randomNormal(shape, 0, 1, dtype, seed);\n}\n\nexport const randomStandardNormal = op({randomStandardNormal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {UniformRandom} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a uniform distribution.\n *\n * The generated values follow a uniform distribution in the range [minval,\n * maxval). The lower bound minval is included in the range, while the upper\n * bound maxval is excluded.\n *\n * ```js\n * tf.randomUniform([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param minval The lower bound on the range of random values to generate.\n *   Defaults to 0.\n * @param maxval The upper bound on the range of random values to generate.\n *   Defaults to 1.\n * @param dtype The data type of the output tensor. Defaults to 'float32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Random'}\n */\nfunction randomUniform_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], minval = 0, maxval = 1, dtype: DataType = 'float32',\n    seed?: number|string): Tensor<R> {\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  const random = new UniformRandom(minval, maxval, null, seed);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = random.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const randomUniform = op({randomUniform_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Range, RangeAttrs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\n\n/**\n * Creates a new `tf.Tensor1D` filled with the numbers in the range provided.\n *\n * The tensor is a half-open interval meaning it includes start, but\n * excludes stop. Decrementing ranges and negative step values are also\n * supported.\n *\n *\n * ```js\n * tf.range(0, 9, 2).print();\n * ```\n *\n * @param start An integer start value\n * @param stop An integer stop value\n * @param step An integer increment (will default to 1 or -1)\n * @param dtype The data type of the output tensor. Defaults to 'float32'.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function range(\n    start: number, stop: number, step = 1,\n    dtype: 'float32'|'int32' = 'float32'): Tensor1D {\n  if (step === 0) {\n    throw new Error('Cannot have a step of zero');\n  }\n\n  const attrs: RangeAttrs = {start, stop, step, dtype};\n\n  return ENGINE.runKernel(Range, {} /* inputs */, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Real, RealInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns the real part of a complex (or real) tensor.\n *\n * Given a tensor input, this operation returns a tensor of type float that is\n * the real part of each element in input considered as a complex number.\n *\n * If the input is real, it simply makes a clone.\n *\n * ```js\n * const x = tf.complex([-2.25, 3.25], [4.75, 5.75]);\n * tf.real(x).print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction real_<T extends Tensor>(input: T|TensorLike): T {\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'real');\n\n  const inputs: RealInputs = {input: $input};\n  return ENGINE.runKernel(Real, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const real = op({real_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Reciprocal, ReciprocalInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes reciprocal of x element-wise: `1 / x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, 2]);\n *\n * x.reciprocal().print();  // or tf.reciprocal(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction reciprocal_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reciprocal');\n\n  const inputs: ReciprocalInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Reciprocal, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const reciprocal = op({reciprocal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Relu, ReluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes rectified linear element-wise: `max(x, 0)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.relu().print();  // or tf.relu(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. If the dtype is `bool`, the output dtype will be\n *     `int32`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction relu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'relu');\n\n  const inputs: ReluInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Relu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const relu = op({relu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Relu6, Relu6Inputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes rectified linear 6 element-wise: `min(max(x, 0), 6)`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 8]);\n *\n * x.relu6().print();  // or tf.relu6(x)\n * ```\n * @param x The input tensor. If the dtype is `bool`, the output dtype will be\n *     `int32`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction relu6_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'relu6');\n\n  const inputs: Relu6Inputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Relu6, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const relu6 = op({relu6_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Reverse, ReverseAttrs, ReverseInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor` along a specified axis.\n *\n * Also available are stricter rank-specific methods that assert that `x` is\n * of the given rank:\n *   - `tf.reverse1d`\n *   - `tf.reverse2d`\n *   - `tf.reverse3d`\n *   - `tf.reverse4d`\n *\n * Except `tf.reverse1d` (which does not have axis param), all methods have\n * same signature as this method.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n *\n * x.reverse().print();\n * ```\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * const axis = 1;\n * x.reverse(axis).print();\n * ```\n * @param x The input tensor to be reversed.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction reverse_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, axis?: number|number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n\n  const inputs: ReverseInputs = {x: $x};\n  const attrs: ReverseAttrs = {dims: axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Reverse, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const reverse = op({reverse_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor1D`.\n *\n * @param x The input tensor.\n */\nfunction reverse1d_(x: Tensor1D|TensorLike): Tensor1D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 1,\n      () => `Error in reverse1D: x must be rank 1 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, 0);\n}\n\nexport const reverse1d = op({reverse1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor2D` along a specified axis.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n */\nfunction reverse2d_(x: Tensor2D|TensorLike, axis?: number|number[]): Tensor2D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 2,\n      () => `Error in reverse2D: x must be rank 2 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, axis);\n}\n\nexport const reverse2d = op({reverse2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor3D` along a specified axis.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n */\nfunction reverse3d_(x: Tensor3D|TensorLike, axis?: number|number[]): Tensor3D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 3,\n      () => `Error in reverse3D: x must be rank 3 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, axis);\n}\n\nexport const reverse3d = op({reverse3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reverse} from './reverse';\n\n/**\n * Reverses a `tf.Tensor4D` along a specified axis.\n *\n * @param x The input tensor.\n * @param axis The set of dimensions to reverse. Must be in the\n *     range [-rank(x), rank(x)). Defaults to all axes.\n */\nfunction reverse4d_(x: Tensor4D|TensorLike, axis?: number|number[]): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'reverse');\n  util.assert(\n      $x.rank === 4,\n      () => `Error in reverse4D: x must be rank 4 but got rank ${$x.rank}.`);\n  return reverse($x, axis);\n}\n\nexport const reverse4d = op({reverse4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Round, RoundInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes round of input `tf.Tensor` element-wise: `round(x)`.\n * It implements banker's rounding.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3]);\n *\n * x.round().print();  // or tf.round(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction round_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'round');\n  const inputs: RoundInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Round, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const round = op({round_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Rsqrt, RsqrtInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes reciprocal of square root of the input `tf.Tensor` element-wise:\n * `y = 1 / sqrt(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 4, -1]);\n *\n * x.rsqrt().print();  // or tf.rsqrt(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction rsqrt_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'rsqrt', 'float32');\n\n  const inputs: RsqrtInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Rsqrt, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const rsqrt = op({rsqrt_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Selu, SeluInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes scaled exponential linear element-wise.\n *\n * `x < 0 ? scale * alpha * (exp(x) - 1) : scale * x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([-1, 2, -3, 4]);\n *\n * x.selu().print();  // or tf.selu(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction selu_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'selu');\n\n  const inputs: SeluInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Selu, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const selu = op({selu_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {conv2d} from './conv2d';\nimport {depthwiseConv2d} from './depthwise_conv2d';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * 2-D convolution with separable filters.\n *\n * Performs a depthwise convolution that acts separately on channels followed\n * by a pointwise convolution that mixes channels. Note that this is\n * separability between dimensions [1, 2] and 3, not spatial separability\n * between dimensions 1 and 2.\n *\n * See\n * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/separable_conv2d](\n *     https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/separable_conv2d)\n * for more details.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param depthwiseFilter The depthwise filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]`. This is\n *     the filter used in the first step.\n * @param pointwiseFilter The pointwise filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[1, 1, inChannels * channelMultiplier, outChannels]`. This is\n *     the filter used in the second step.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`. If strides is a single number, then `strideHeight ==\n * strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `rate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}\n */\nfunction separableConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T|TensorLike, depthwiseFilter: Tensor4D|TensorLike,\n    pointwiseFilter: Tensor4D|TensorLike, strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same', dilation: [number, number]|number = [1, 1],\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC'): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'separableConv2d');\n  const $depthwiseFilter =\n      convertToTensor(depthwiseFilter, 'depthwiseFilter', 'separableConv2d');\n  const $pointwiseFilter =\n      convertToTensor(pointwiseFilter, 'pointwiseFilter', 'separableConv2d');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n\n  if (dataFormat === 'NCHW') {\n    throw new Error(\n        'separableConv2d currently does not support dataFormat NCHW; only ' +\n        'NHWC is supported');\n  }\n\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in separableConv2d: input must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $depthwiseFilter.rank === 4,\n      () => `Error in separableConv2d: depthwise filter must be rank 4, but ` +\n          `got rank ${$depthwiseFilter.rank}.`);\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.rank === 4,\n      () => `Error in separableConv2d: pointwise filter must be rank 4, but ` +\n          `got rank ${$depthwiseFilter.rank}.`);\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.shape[0] === 1,\n      () =>\n          `Error in separableConv2d: the first dimension of pointwise filter ` +\n          ` must be 1, but got ${$pointwiseFilter.shape[0]}.`);\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.shape[1] === 1,\n      () => `Error in separableConv2d: the second dimension of pointwise ` +\n          `filter must be 1, but got ${$pointwiseFilter.shape[1]}.`);\n\n  const inChannels = $depthwiseFilter.shape[2];\n  const channelMultiplier = $depthwiseFilter.shape[3];\n  util.assert(\n      $pointwiseFilter.shape[2] === inChannels * channelMultiplier,\n      () =>\n          `Error in separableConv2d: the third dimension of pointwise filter ` +\n          `must be ${inChannels * channelMultiplier}, ` +\n          `but got ${$pointwiseFilter.shape[2]}.`);\n\n  const depthwise = depthwiseConv2d(\n      x4D, $depthwiseFilter, strides, pad, dataFormat, dilation);\n  const pointwiseStride = 1;\n  const res =\n      conv2d(depthwise, $pointwiseFilter, pointwiseStride, 'valid', dataFormat);\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res as T;\n}\n\nexport const separableConv2d = op({separableConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor, TensorBuffer} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Computes the difference between two lists of numbers.\n *\n * Given a Tensor `x` and a Tensor `y`, this operation returns a Tensor `out`\n * that represents all values that are in `x` but not in `y`. The returned\n * Tensor `out` is sorted in the same order that the numbers appear in `x`\n * (duplicates are preserved). This operation also returns a Tensor indices that\n * represents the position of each out element in `x`. In other words:\n *\n * `out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., out.length - 1]`\n *\n * ```js\n * const x = [1, 2, 3, 4, 5, 6];\n * const y = [1, 3, 5];\n *\n * const [out, indices] = await tf.setdiff1dAsync(x, y);\n * out.print(); // [2, 4, 6]\n * indices.print(); // [1, 3, 5]\n * ```\n *\n * @param x 1-D Tensor. Values to keep.\n * @param y 1-D Tensor. Must have the same type as x. Values to exclude in the\n *     output.\n * @returns Promise of Tensor tuple [out, indices].\n *  out: Tensor with the same type as x.\n *  indices: A Tensor of type int32.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nasync function setdiff1dAsync_(\n    x: Tensor|TensorLike, y: Tensor|TensorLike): Promise<[Tensor, Tensor]> {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'setdiff1d');\n  const $y = convertToTensor(y, 'y', 'setdiff1d');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === $y.dtype,\n      () => `x and y should have the same dtype, but got x (${\n          $x.dtype}) and y (${$y.dtype}).`);\n\n  util.assert(\n      $x.rank === 1, () => `x should be 1D tensor, but got x (${$x.shape}).`);\n\n  util.assert(\n      $y.rank === 1, () => `y should be 1D tensor, but got y (${$y.shape}).`);\n\n  const xVals = await $x.data();\n  const yVals = await $y.data();\n  const ySet = new Set(yVals);\n\n  let outputSize = 0;\n  for (let i = 0; i < xVals.length; i++) {\n    if (!ySet.has(xVals[i])) {\n      outputSize++;\n    }\n  }\n\n  const buffer = new TensorBuffer([outputSize], $x.dtype);\n  const indices = new TensorBuffer([outputSize], 'int32');\n  for (let i = 0, p = 0; i < xVals.length; i++) {\n    if (!ySet.has(xVals[i])) {\n      buffer.values[p] = xVals[i];\n      indices.values[p] = i;\n      p++;\n    }\n  }\n  return [buffer.toTensor(), indices.toTensor()];\n}\nexport const setdiff1dAsync = setdiff1dAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sign, SignInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns an element-wise indication of the sign of a number.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([.6, 1.1, -3.3, NaN, 0]);\n *\n * x.sign().print();  // or tf.sign(x)\n * ```\n * @param x The input Tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sign_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sign');\n  const inputs: SignInputs = {x: $x};\n  return ENGINE.runKernel(Sign, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sign = op({sign_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sin, SinInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes sin of the input Tensor element-wise: `sin(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, Math.PI / 2, Math.PI * 3 / 4]);\n *\n * x.sin().print();  // or tf.sin(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sin_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sin', 'float32');\n\n  const inputs: SinInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sin, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sin = op({sin_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Sinh, SinhInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes hyperbolic sin of the input `tf.Tensor` element-wise: `sinh(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 1, -1, .7]);\n *\n * x.sinh().print();  // or tf.sinh(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction sinh_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'sinh');\n  const inputs: SinhInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Sinh, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const sinh = op({sinh_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 1D slice from 1D array starting at coordinates `begin` and is\n * of length `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice1d_(\n    x: Tensor1D|TensorLike, begin: number, size: number): Tensor1D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice1d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 1,\n      () =>\n          `slice1d expects a rank-1 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, [begin], [size]);\n}\nexport const slice1d = op({slice1d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 2D slice from a 2D array starting at coordinates `begin` and\n * is of size `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice2d_(\n    x: Tensor2D|TensorLike, begin: [number, number],\n    size: [number, number]): Tensor2D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice2d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 2,\n      () =>\n          `slice2d expects a rank-2 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, begin, size);\n}\nexport const slice2d = op({slice2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor3D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 3D slice from a 3D array starting at coordinates `begin` and\n * is of size `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice3d_(\n    x: Tensor3D|TensorLike, begin: [number, number, number],\n    size: [number, number, number]): Tensor3D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice3d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 3,\n      () =>\n          `slice3d expects a rank-3 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, begin, size);\n}\nexport const slice3d = op({slice3d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {slice} from './slice';\n\n/**\n * Extracts a 4D slice from a 4D array starting at coordinates `begin` and\n * is of size `size`. See `slice` for details.\n */\nfunction slice4d_(\n    x: Tensor4D|TensorLike, begin: [number, number, number, number],\n    size: [number, number, number, number]): Tensor4D {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'slice4d');\n  util.assert(\n      $x.rank === 4,\n      () =>\n          `slice4d expects a rank-4 tensor, but got a rank-${$x.rank} tensor`);\n  return slice($x, begin, size);\n}\nexport const slice4d = op({slice4d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Softmax, SoftmaxAttrs, SoftmaxInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the softmax normalized vector given the logits.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * a.softmax().print();  // or tf.softmax(a)\n * ```\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 1, 2, 3], [2, 3]);\n *\n * a.softmax().print();  // or tf.softmax(a)\n * ```\n *\n * @param logits The logits array.\n * @param dim The dimension softmax would be performed on. Defaults to `-1`\n *     which indicates the last dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction softmax_<T extends Tensor>(logits: T|TensorLike, dim = -1): T {\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'softmax', 'float32');\n\n  if (dim === -1) {\n    dim = $logits.rank - 1;\n  }\n  if (dim !== $logits.rank - 1) {\n    throw Error(\n        'Softmax along a non-last dimension is not yet supported. ' +\n        `Logits was rank ${$logits.rank} and dim was ${dim}`);\n  }\n\n  const inputs: SoftmaxInputs = {logits: $logits};\n  const attrs: SoftmaxAttrs = {dim};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Softmax, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const softmax = op({softmax_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {FFT, FFTInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {assert} from '../../util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Fast Fourier transform.\n *\n * Computes the 1-dimensional discrete Fourier transform over the inner-most\n * dimension of input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const imag = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const x = tf.complex(real, imag);\n *\n * x.fft().print();  // tf.spectral.fft(x).print();\n * ```\n * @param input The complex input to compute an fft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction fft_(input: Tensor): Tensor {\n  assert(\n      input.dtype === 'complex64',\n      () => `The dtype for tf.spectral.fft() must be complex64 ` +\n          `but got ${input.dtype}.`);\n\n  const inputs: FFTInputs = {input};\n\n  return ENGINE.runKernel(FFT, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const fft = op({fft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {IFFT, IFFTInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {assert} from '../../util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Inverse fast Fourier transform.\n *\n * Computes the inverse 1-dimensional discrete Fourier transform over the\n * inner-most dimension of input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const imag = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const x = tf.complex(real, imag);\n *\n * x.ifft().print();  // tf.spectral.ifft(x).print();\n * ```\n * @param input The complex input to compute an ifft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction ifft_(input: Tensor): Tensor {\n  assert(\n      input.dtype === 'complex64',\n      () => `The dtype for tf.spectral.ifft() must be complex64 ` +\n          `but got ${input.dtype}.`);\n\n  const inputs: IFFTInputs = {input};\n\n  return ENGINE.runKernel(IFFT, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const ifft = op({ifft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {complex} from '../complex';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {imag} from '../imag';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {real} from '../real';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {reverse} from '../reverse';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {slice} from '../slice';\n\nimport {ifft} from './ifft';\n\n/**\n * Inversed real value input fast Fourier transform.\n *\n * Computes the 1-dimensional inversed discrete Fourier transform over the\n * inner-most dimension of the real input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n * const imag = tf.tensor1d([0, 0, 0]);\n * const x = tf.complex(real, imag);\n *\n * x.irfft().print();\n * ```\n * @param input The real value input to compute an irfft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction irfft_(input: Tensor): Tensor {\n  const innerDimensionSize = input.shape[input.shape.length - 1];\n  const batch = input.size / innerDimensionSize;\n  let ret: Tensor;\n  if (innerDimensionSize <= 2) {\n    const complexInput = reshape(input, [batch, innerDimensionSize]);\n    ret = ifft(complexInput);\n  } else {\n    // The length of unique components of the DFT of a real-valued signal\n    // is 2 * (input_len - 1)\n    const outputShape = [batch, 2 * (innerDimensionSize - 1)];\n    const realInput = reshape(real(input), [batch, innerDimensionSize]);\n    const imagInput = reshape(imag(input), [batch, innerDimensionSize]);\n\n    const realConjugate =\n        reverse(slice(realInput, [0, 1], [batch, innerDimensionSize - 2]), 1);\n    const imagConjugate: Tensor2D = mul(\n        reverse(slice(imagInput, [0, 1], [batch, innerDimensionSize - 2]), 1),\n        scalar(-1));\n\n    const r = concat([realInput, realConjugate], 1);\n    const i = concat([imagInput, imagConjugate], 1);\n    const complexInput =\n        reshape(complex(r, i), [outputShape[0], outputShape[1]]);\n    ret = ifft(complexInput);\n  }\n  ret = real(ret);\n  // reshape the result if the input is 3D tensor.\n  if (input.rank === 3 && input.shape[0] !== 0) {\n    const temp = ret;\n    const batch = input.shape[0];\n    ret = reshape(ret, [batch, ret.shape[0] / batch, ret.shape[1]]);\n    temp.dispose();\n  }\n  return ret;\n}\n\nexport const irfft = op({irfft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SplitV, SplitVAttrs, SplitVInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Splits a `tf.Tensor` into sub tensors.\n *\n * If `numOrSizeSplits` is a number, splits `x` along dimension `axis`\n * into `numOrSizeSplits` smaller tensors.\n * Requires that `numOrSizeSplits` evenly divides `x.shape[axis]`.\n *\n * If `numOrSizeSplits` is a number array, splits `x` into\n * `numOrSizeSplits.length` pieces. The shape of the `i`-th piece has the\n * same size as `x` except along dimension `axis` where the size is\n * `numOrSizeSplits[i]`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [2, 4]);\n * const [a, b] = tf.split(x, 2, 1);\n * a.print();\n * b.print();\n *\n * const [c, d, e] = tf.split(x, [1, 2, 1], 1);\n * c.print();\n * d.print();\n * e.print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to split.\n * @param numOrSizeSplits Either an integer indicating the number of\n * splits along the axis or an array of integers containing the sizes of\n * each output tensor along the axis. If a number then it must evenly divide\n * `x.shape[axis]`; otherwise the sum of sizes must match `x.shape[axis]`.\n * Can contain one -1 indicating that dimension is to be inferred.\n * @param axis The dimension along which to split. Defaults to 0 (the first\n * dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction split_<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|TensorLike, numOrSizeSplits: number[]|number, axis = 0): T[] {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'split');\n\n  const inputs: SplitVInputs = {x: $x};\n  const attr: SplitVAttrs = {numOrSizeSplits, axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n             SplitV, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attr as {} as NamedAttrMap) as {} as T[];\n}\n\nexport const split = op({split_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {assert} from '../../util';\nimport {complex} from '../complex';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {imag} from '../imag';\nimport {op} from '../operation';\nimport {real} from '../real';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {slice} from '../slice';\nimport {split} from '../split';\nimport {zeros} from '../zeros';\nimport {zerosLike} from '../zeros_like';\n\nimport {fft} from './fft';\n\n/**\n * Real value input fast Fourier transform.\n *\n * Computes the 1-dimensional discrete Fourier transform over the\n * inner-most dimension of the real input.\n *\n * ```js\n * const real = tf.tensor1d([1, 2, 3]);\n *\n * real.rfft().print();\n * ```\n * @param input The real value input to compute an rfft over.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Spectral', namespace: 'spectral'}\n */\nfunction rfft_(input: Tensor, fftLength?: number): Tensor {\n  assert(\n      input.dtype === 'float32',\n      () => `The dtype for rfft() must be real value but got ${input.dtype}`);\n\n  let innerDimensionSize = input.shape[input.shape.length - 1];\n  const batch = input.size / innerDimensionSize;\n\n  let adjustedInput: Tensor;\n  if (fftLength != null && fftLength < innerDimensionSize) {\n    // Need to crop\n    const begin = input.shape.map(v => 0);\n    const size = input.shape.map(v => v);\n    size[input.shape.length - 1] = fftLength;\n    adjustedInput = slice(input, begin, size);\n    innerDimensionSize = fftLength;\n  } else if (fftLength != null && fftLength > innerDimensionSize) {\n    // Need to pad with zeros\n    const zerosShape = input.shape.map(v => v);\n    zerosShape[input.shape.length - 1] = fftLength - innerDimensionSize;\n    adjustedInput = concat([input, zeros(zerosShape)], input.shape.length - 1);\n    innerDimensionSize = fftLength;\n  } else {\n    adjustedInput = input;\n  }\n\n  // Complement the input with zero imaginary numbers.\n  const zerosInput = zerosLike(adjustedInput);\n  const complexInput =\n      reshape(complex(adjustedInput, zerosInput), [batch, innerDimensionSize]);\n\n  const ret = fft(complexInput);\n\n  // Exclude complex conjugations. These conjugations are put symmetrically.\n  const half = Math.floor(innerDimensionSize / 2) + 1;\n  const realValues = real(ret);\n  const imagValues = imag(ret);\n  const realComplexConjugate = split(\n      realValues, [half, innerDimensionSize - half],\n      realValues.shape.length - 1);\n  const imagComplexConjugate = split(\n      imagValues, [half, innerDimensionSize - half],\n      imagValues.shape.length - 1);\n\n  const outputShape = adjustedInput.shape.slice();\n  outputShape[adjustedInput.shape.length - 1] = half;\n\n  return reshape(\n      complex(realComplexConjugate[0], imagComplexConjugate[0]), outputShape);\n}\n\nexport const rfft = op({rfft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SquaredDifference, SquaredDifferenceInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {assertAndGetBroadcastShape} from './broadcast_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Returns (a - b) * (a - b) element-wise.\n * Supports broadcasting.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 4, 3, 16]);\n * const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);\n *\n * a.squaredDifference(b).print();  // or tf.squaredDifference(a, b)\n * ```\n *\n * ```js\n * // Broadcast squared difference  a with b.\n * const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]);\n * const b = tf.scalar(5);\n *\n * a.squaredDifference(b).print();  // or tf.squaredDifference(a, b)\n * ```\n *\n * @param a The first tensor.\n * @param b The second tensor. Must have the same type as `a`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Arithmetic'}\n */\nfunction squaredDifference_<T extends Tensor>(\n    a: Tensor|TensorLike, b: Tensor|TensorLike): T {\n  let $a = convertToTensor(a, 'a', 'squaredDifference');\n  let $b = convertToTensor(b, 'b', 'squaredDifference');\n  [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n  assertAndGetBroadcastShape($a.shape, $b.shape);\n\n  const inputs: SquaredDifferenceInputs = {a: $a, b: $b};\n  const attrs = {};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      SquaredDifference, inputs as unknown as NamedTensorMap, attrs);\n}\n\nexport const squaredDifference = op({squaredDifference_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {squeezeShape} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Removes dimensions of size 1 from the shape of a `tf.Tensor`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4], [1, 1, 4]);\n * x.squeeze().print();\n * ```\n *\n * @param x The input tensor to be squeezed.\n * @param axis An optional list of numbers. If specified, only\n *     squeezes the dimensions listed. The dimension index starts at 0. It\n * is an error to squeeze a dimension that is not 1.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Transformations'}\n */\nfunction squeeze_<T extends Tensor>(x: Tensor|TensorLike, axis?: number[]): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'squeeze', 'string_or_numeric');\n  return reshape($x, squeezeShape($x.shape, axis).newShape) as T;\n}\n\nexport const squeeze = op({squeeze_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Pack, PackAttrs, PackInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensorArray} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Stacks a list of rank-`R` `tf.Tensor`s into one rank-`(R+1)` `tf.Tensor`.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor1d([1, 2]);\n * const b = tf.tensor1d([3, 4]);\n * const c = tf.tensor1d([5, 6]);\n * tf.stack([a, b, c]).print();\n * ```\n *\n * @param tensors A list of tensor objects with the same shape and dtype.\n * @param axis The axis to stack along. Defaults to 0 (the first dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction stack_<T extends Tensor>(\n    tensors: Array<T|TensorLike>, axis = 0): Tensor {\n  const $tensors =\n      convertToTensorArray(tensors, 'tensors', 'stack', 'string_or_numeric');\n\n  util.assert(\n      $tensors.length >= 1, () => 'Pass at least one tensor to tf.stack');\n\n  if ($tensors.length > 0) {\n    util.assert(\n        axis <= $tensors[0].rank, () => 'Axis must be <= rank of the tensor');\n  }\n\n  const inputs: PackInputs = $tensors;\n  const attrs: PackAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Pack, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const stack = op({stack_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Step, StepAttrs, StepInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes step of the input `tf.Tensor` element-wise: `x > 0 ? 1 : alpha * x`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, 2, -1, -3]);\n *\n * x.step(.5).print();  // or tf.step(x, .5)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n * @param alpha The gradient when input is negative.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction step_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike, alpha = 0.0): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'step');\n\n  const inputs: StepInputs = {x: $x};\n  const attrs: StepAttrs = {alpha};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Step, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\nexport const step = op({step_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {StridedSlice, StridedSliceAttrs, StridedSliceInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Extracts a strided slice of a tensor.\n *\n * Roughly speaking, this op extracts a slice of size (end-begin)/stride from\n * the given input tensor (x). Starting at the location specified by begin the\n * slice continues by adding stride to the index until all dimensions are not\n * less than end. Note that a stride can be negative, which causes a reverse\n * slice.\n *\n * ```js\n * const t = tf.tensor3d([1, 1, 1 ,2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6],\n *    [3, 2, 3]);\n * t.stridedSlice([1, 0, 0], [2, 1, 3], [1, 1, 1]).print()  // [[[3, 3, 3]]]\n * t.stridedSlice([1, 0, 0], [2, 2, 3], [1, 1, 1]).print()  // [[[3, 3, 3],\n *                                                     // [4, 4, 4]]]\n * t.stridedSlice([1, -1, 0], [2, -3, 3], [1, -1, 1]).print() // [[[4, 4, 4],\n *                                                     // [3, 3, 3]]]\n * ```\n *\n * @param x The tensor to stride slice.\n * @param begin The coordinates to start the slice from.\n * @param end: The coordinates to end the slice at.\n * @param strides: The size of the slice.\n * @param beginMask: If the ith bit of beginMask is set, begin[i] is ignored\n *      and the fullest possible range in that dimension is used instead.\n * @param endMask: If the ith bit of endMask is set, end[i] is ignored\n *      and the fullest possible range in that dimension is used instead.\n * @param shrinkAxisMask: a bitmask where bit i implies that\n * the ith specification should shrink the dimensionality. begin and end must\n * imply a slice of size 1 in the dimension.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction stridedSlice_(\n    x: Tensor|TensorLike, begin: number[], end: number[], strides?: number[],\n    beginMask = 0, endMask = 0, ellipsisMask = 0, newAxisMask = 0,\n    shrinkAxisMask = 0): Tensor {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'stridedSlice', 'string_or_numeric');\n\n  const inputs: StridedSliceInputs = {x: $x};\n  const attrs: StridedSliceAttrs = {\n    begin,\n    end,\n    strides,\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  };\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      StridedSlice, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const stridedSlice = op({stridedSlice_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tan, TanInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes tan of the input `tf.Tensor` element-wise, `tan(x)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([0, Math.PI / 2, Math.PI * 3 / 4]);\n *\n * x.tan().print();  // or tf.tan(x)\n * ```\n * @param x The input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Basic math'}\n */\nfunction tan_<T extends Tensor>(x: T|TensorLike): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'tan', 'float32');\n\n  const inputs: TanInputs = {x: $x};\n\n  return ENGINE.runKernel(Tan, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\nexport const tan = op({tan_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike1D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-1 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor1d` as it makes the code more readable.\n *\n * ```js\n * tf.tensor1d([1, 2, 3]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be array of numbers,\n *     or a `TypedArray`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor1d(values: TensorLike1D, dtype?: DataType): Tensor1D {\n  assertNonNull(values);\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error('tensor1d() requires values to be a flat/TypedArray');\n  }\n  const shape: number[] = null;\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor1D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike2D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-2 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor2d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. If not provided, it is inferred from\n *     `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor2d(\n    values: TensorLike2D, shape?: [number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor2D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 2) {\n    throw new Error('tensor2d() requires shape to have two numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 2 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor2d() requires values to be number[][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor2d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat/TypedArray');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor2D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike4D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-4 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor4d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor4d([1, 2, 3, 4], [1, 2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor4d(\n    values: TensorLike4D, shape?: [number, number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor4D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 4) {\n    throw new Error('tensor4d() requires shape to have four numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 4 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor4d() requires values to be number[][][][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor4d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor4D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor5D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike5D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-5 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor5d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor5d([[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor5d(\n    values: TensorLike5D, shape?: [number, number, number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor5D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 5) {\n    throw new Error('tensor5d() requires shape to have five numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 5 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor5d() requires values to be ' +\n        'number[][][][][] or flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor5d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor5D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor6D} from '../tensor';\nimport {inferShape} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike6D} from '../types';\nimport {DataType} from '../types';\nimport {assertNonNull} from '../util';\nimport {makeTensor} from './tensor_ops_util';\n\n/**\n * Creates rank-6 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.\n *\n * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general\n * we recommend using `tf.tensor6d` as it makes the code more readable.\n *\n *  ```js\n * // Pass a nested array.\n * tf.tensor6d([[[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]]).print();\n * ```\n * ```js\n * // Pass a flat array and specify a shape.\n * tf.tensor6d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 1, 2, 2, 2, 1]).print();\n * ```\n *\n * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,\n *     or a flat array, or a `TypedArray`.\n * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,\n *   it is inferred from `values`.\n * @param dtype The data type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function tensor6d(\n    values: TensorLike6D,\n    shape?: [number, number, number, number, number, number],\n    dtype?: DataType): Tensor6D {\n  assertNonNull(values);\n  if (shape != null && shape.length !== 6) {\n    throw new Error('tensor6d() requires shape to have six numbers');\n  }\n  const inferredShape = inferShape(values, dtype);\n  if (inferredShape.length !== 6 && inferredShape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        'tensor6d() requires values to be number[][][][][][] or ' +\n        'flat/TypedArray');\n  }\n  if (inferredShape.length === 1 && shape == null) {\n    throw new Error(\n        'tensor6d() requires shape to be provided when `values` ' +\n        'are a flat array');\n  }\n  shape = shape ||\n      inferredShape as [number, number, number, number, number, number];\n  return makeTensor(values, shape, inferredShape, dtype) as Tensor6D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {TopK, TopKAttrs, TopKInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Finds the values and indices of the `k` largest entries along the last\n * dimension.\n *\n * If the input is a vector (rank=1), finds the k largest entries in the vector\n * and outputs their values and indices as vectors. Thus values[j] is the j-th\n * largest entry in input, and its index is indices[j].\n * For higher rank inputs, computes the top k entries along the last dimension.\n *\n * If two elements are equal, the lower-index element appears first.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([[1, 5], [4, 3]]);\n * const {values, indices} = tf.topk(a);\n * values.print();\n * indices.print();\n * ```\n * @param x 1-D or higher `tf.Tensor` with last dimension being at least `k`.\n * @param k Number of top elements to look for along the last dimension.\n * @param sorted If true, the resulting `k` elements will be sorted by the\n *     values in descending order.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nfunction topk_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, k = 1, sorted = true): {values: T, indices: T} {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'topk');\n  if ($x.rank === 0) {\n    throw new Error('topk() expects the input to be of rank 1 or higher');\n  }\n  const lastDim = $x.shape[$x.shape.length - 1];\n\n  if (k < 0) {\n    throw new Error(`'k' passed to topk() must be >= 0 but got ${k}`);\n  }\n\n  if (k > lastDim) {\n    throw new Error(\n        `'k' passed to topk() must be <= the last dimension (${lastDim}) ` +\n        `but got ${k}`);\n  }\n\n  const inputs: TopKInputs = {x: $x};\n  const attrs: TopKAttrs = {k, sorted};\n\n  const [values, indices] = ENGINE.runKernel(\n      TopK, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n  return {values, indices} as {values: T, indices: T};\n}\n\nexport const topk = op({topk_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nimport {buffer} from './buffer';\nimport {op} from './operation';\nimport {MPRandGauss} from './rand_util';\n\n/**\n * Creates a `tf.Tensor` with values sampled from a truncated normal\n * distribution.\n *\n * ```js\n * tf.truncatedNormal([2, 2]).print();\n * ```\n *\n * The generated values follow a normal distribution with specified mean and\n * standard deviation, except that values whose magnitude is more than 2\n * standard deviations from the mean are dropped and re-picked.\n *\n * @param shape An array of integers defining the output tensor shape.\n * @param mean The mean of the normal distribution.\n * @param stdDev The standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype The data type of the output tensor.\n * @param seed The seed for the random number generator.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nfunction truncatedNormal_<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R], mean = 0, stdDev = 1, dtype?: 'float32'|'int32',\n    seed?: number): Tensor<R> {\n  if (dtype != null && (dtype as DataType) === 'bool') {\n    throw new Error(`Unsupported data type $ { dtype }`);\n  }\n  const randGauss =\n      new MPRandGauss(mean, stdDev, dtype, true /* truncated */, seed);\n  const res = buffer(shape, dtype);\n  for (let i = 0; i < res.values.length; i++) {\n    res.values[i] = randGauss.nextValue();\n  }\n  return res.toTensor();\n}\n\nexport const truncatedNormal = op({truncatedNormal_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Unique, UniqueAttrs, UniqueInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Finds unique elements along an axis of a tensor.\n *\n * It returns a tensor `values` containing all of the unique elements along the\n * `axis` of the given tensor `x` in the same order that they occur along the\n * `axis` in `x`; `x` does not need to be sorted. It also returns a tensor\n * `indices` the same size as the number of the elements in `x` along the `axis`\n * dimension. It contains the index in the unique output `values`.\n *\n * ```js\n * // A 1-D tensor\n * const a = tf.tensor1d([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]);\n * const {values, indices} = tf.unique(a);\n * values.print();   // [1, 2, 4, 7, 8,]\n * indices.print();  // [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]\n * ```\n *\n * ```js\n * // A 2-D tensor with axis=0\n * //\n * // 'a' is: [[1, 0, 0],\n * //          [1, 0, 0],\n * //          [2, 0, 0]]\n * const a = tf.tensor2d([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 0, 0]]);\n * const {values, indices} = tf.unique(a, 0)\n * values.print();   // [[1, 0, 0],\n *                   //  [2, 0, 0]]\n * indices.print();  // [0, 0, 1]\n * ```\n *\n * ```js\n * // A 2-D tensor with axis=1\n * //\n * // 'a' is: [[1, 0, 0],\n * //          [1, 0, 0],\n * //          [2, 0, 0]]\n * const a = tf.tensor2d([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 0, 0]]);\n * const {values, indices} = tf.unique(a, 1)\n * values.print();   // [[1, 0],\n *                   //  [1, 0],\n *                   //  [2, 0]]\n * indices.print();  // [0, 1, 1]\n * ```\n * @param x A tensor (int32, string, bool).\n * @param axis The axis of the tensor to find the unique elements.\n * @returns [uniqueElements, indices] (see above for details)\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nfunction unique_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, axis = 0): {values: T, indices: Tensor1D} {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'unique', 'string_or_numeric');\n  assert($x.rank > 0, () => 'The input tensor must be at least 1D');\n\n  const inputs: UniqueInputs = {x: $x};\n  const attrs: UniqueAttrs = {axis};\n  const [values, indices] = ENGINE.runKernel(\n                                Unique, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                                attrs as {} as NamedAttrMap) as [T, Tensor1D];\n  return {values, indices};\n}\n\nexport const unique = op({unique_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {UnsortedSegmentSum, UnsortedSegmentSumAttrs, UnsortedSegmentSumInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert, isInt} from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the sum along segments of a `tf.Tensor`.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);\n * const segmentIds = tf.tensor1d([1, 2, 0, 1], 'int32');\n * const numSegments = 3;\n *\n * x.unsortedSegmentSum(segmentIds, numSegments).print()\n * //or tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments)\n * ```\n * @param x The `tf.Tensor` that will be summed along its segments.\n * @param segmentIds A `tf.Tensor1D` whose rank is equal to the rank of `x`'s\n * dimension along the `axis`.  Maps each element of `x` to a segment.\n * @param numSegments The number of distinct `segmentIds`.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Segment'}\n */\nfunction unsortedSegmentSum_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, segmentIds: Tensor1D|TensorLike, numSegments: number): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'unsortedSegmentSum');\n  const $segmentIds =\n      convertToTensor(segmentIds, 'segmentIds', 'unsortedSegmentSum', 'int32');\n  assert(isInt(numSegments), () => 'numSegments must be of dtype int');\n\n  const inputs: UnsortedSegmentSumInputs = {x: $x, segmentIds: $segmentIds};\n  const attrs: UnsortedSegmentSumAttrs = {numSegments};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      UnsortedSegmentSum, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const unsortedSegmentSum = op({unsortedSegmentSum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Unpack, UnpackAttrs, UnpackInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Unstacks a `tf.Tensor` of rank-`R` into a list of rank-`(R-1)` `tf.Tensor`s.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n *\n * tf.unstack(a).forEach(tensor => tensor.print());\n * ```\n *\n * @param x A tensor object.\n * @param axis The axis to unstack along. Defaults to 0 (the first dim).\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction unstack_(x: Tensor|TensorLike, axis = 0): Tensor[] {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'unstack', 'string_or_numeric');\n  util.assert(\n      axis >= -$x.shape.length && axis < $x.shape.length,\n      () =>\n          `Axis = ${axis} is not in [-${$x.shape.length}, ${$x.shape.length})`);\n\n  const inputs: UnpackInputs = {value: $x};\n  const attrs: UnpackAttrs = {axis};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Unpack, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const unstack = op({unstack_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {searchSorted} from './search_sorted';\n\n/**\n * Searches for where a value would go in a sorted sequence.\n *\n * This is not a method for checking containment (like javascript in).\n *\n * The typical use case for this operation is \"binning\", \"bucketing\", or\n * \"discretizing\". The values are assigned to bucket-indices based on the edges\n * listed in 'sortedSequence'. This operation returns the bucket-index for each\n * value.\n *\n * The index returned corresponds to the first edge greater than the value.\n *\n * The axis is not settable for this operation. It always operates on the\n * innermost dimension (axis=-1). The operation will accept any number of outer\n * dimensions.\n *\n * Note: This operation assumes that 'upperBound' is sorted along the\n * innermost axis, maybe using 'sort(..., axis=-1)'. If the sequence is not\n * sorted no error is raised and the content of the returned tensor is not well\n * defined.\n *\n * ```js\n * const seq = tf.tensor1d([0, 3, 9, 10, 10]);\n * const values = tf.tensor1d([0, 4, 10]);\n * const result = tf.upperBound(seq, values);\n * result.print(); // [1, 2, 5]\n * ```\n * @param sortedSequence: N-D. Sorted sequence.\n * @param values: N-D. Search values.\n * @return An N-D int32 tensor the size of values containing the result of\n *     applying upper bound to each value. The result is not a global index to\n *     the entire Tensor, but the index in the last dimension.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nexport function upperBound(\n    sortedSequence: Tensor|TensorLike, values: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  return searchSorted(sortedSequence, values, 'right');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Tensor, Variable} from '../tensor';\nimport {DataType, Rank} from '../types';\n\n/**\n * Creates a new variable with the provided initial value.\n * ```js\n * const x = tf.variable(tf.tensor([1, 2, 3]));\n * x.assign(tf.tensor([4, 5, 6]));\n *\n * x.print();\n * ```\n *\n * @param initialValue Initial value for the tensor.\n * @param trainable If true, optimizers are allowed to update it.\n * @param name Name of the variable. Defaults to a unique id.\n * @param dtype If set, initialValue will be converted to the given type.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}\n */\nexport function variable<R extends Rank>(\n    initialValue: Tensor<R>, trainable = true, name?: string,\n    dtype?: DataType): Variable<R> {\n  return ENGINE.makeVariable(initialValue, trainable, name, dtype) as\n      Variable<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/** An implementation of the Where kernel shared between cpu and webgl */\n\nimport {buffer} from '../ops/buffer';\nimport {Tensor2D} from '../tensor';\nimport {TypedArray} from '../types';\n\nexport function whereImpl(condShape: number[], condVals: TypedArray): Tensor2D {\n  const indices = [];\n  for (let i = 0; i < condVals.length; i++) {\n    if (condVals[i]) {\n      indices.push(i);\n    }\n  }\n\n  const inBuffer = buffer(condShape, 'int32');\n\n  const out = buffer([indices.length, condShape.length], 'int32');\n  for (let i = 0; i < indices.length; i++) {\n    const loc = inBuffer.indexToLoc(indices[i]);\n    const offset = i * condShape.length;\n    out.values.set(loc, offset);\n  }\n  return out.toTensor() as Tensor2D;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {whereImpl} from '../backends/where_impl';\nimport {Tensor, Tensor2D} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\n\n/**\n * Returns the coordinates of true elements of condition.\n *\n * The coordinates are returned in a 2-D tensor where the first dimension (rows)\n * represents the number of true elements, and the second dimension (columns)\n * represents the coordinates of the true elements. Keep in mind, the shape of\n * the output tensor can vary depending on how many true values there are in\n * input. Indices are output in row-major order. The resulting tensor has the\n * shape `[numTrueElems, condition.rank]`.\n *\n * This is analogous to calling the python `tf.where(cond)` without an x or y.\n *\n * ```js\n * const cond = tf.tensor1d([false, false, true], 'bool');\n * const result = await tf.whereAsync(cond);\n * result.print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Logical'}\n */\nasync function whereAsync_(condition: Tensor|TensorLike): Promise<Tensor2D> {\n  const $condition =\n      convertToTensor(condition, 'condition', 'whereAsync', 'bool');\n  const vals = await $condition.data();\n  const res = whereImpl($condition.shape, vals);\n  if (condition !== $condition) {\n    $condition.dispose();\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const whereAsync = whereAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {gather} from './gather';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {squeeze} from './squeeze';\nimport {whereAsync} from './where_async';\n\n/**\n * Apply boolean mask to tensor.\n *\n * ```js\n * const tensor = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2]);\n * const mask = tf.tensor1d([1, 0, 1], 'bool');\n * const result = await tf.booleanMaskAsync(tensor, mask);\n * result.print();\n * ```\n *\n * @param tensor N-D tensor.\n * @param mask K-D boolean tensor, K <= N and K must be known statically.\n * @param axis A 0-D int Tensor representing the axis in tensor to mask from.\n *     By default, axis is 0 which will mask from the first dimension.\n *     Otherwise K + axis <= N.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nasync function booleanMaskAsync_(\n    tensor: Tensor|TensorLike, mask: Tensor|TensorLike,\n    axis?: number): Promise<Tensor> {\n  const $tensor = convertToTensor(tensor, 'tensor', 'boolMask');\n  const $mask = convertToTensor(mask, 'mask', 'boolMask', 'bool');\n\n  const axisFrom = axis == null ? 0 : axis;\n  const maskDim = $mask.rank;\n  const tensorShape = $tensor.shape;\n\n  util.assert(maskDim > 0, () => 'mask cannot be scalar');\n  util.assertShapesMatch(\n      tensorShape.slice(axisFrom, axisFrom + maskDim), $mask.shape,\n      `mask's shape must match the first K dimensions of tensor's shape,`);\n\n  let leadingSize = 1;\n  for (let i = axisFrom; i < axisFrom + maskDim; i++) {\n    leadingSize *= tensorShape[i];\n  }\n  const targetTensorShape =\n      tensorShape.slice(0, axisFrom)\n          .concat([leadingSize], tensorShape.slice(axisFrom + maskDim));\n  const reshapedTensor = reshape($tensor, targetTensorShape);\n  const reshapedMask = reshape($mask, [-1]);\n  const positivePositions = await whereAsync(reshapedMask);\n  const indices = squeeze(positivePositions, [1]);\n\n  const res = gather(reshapedTensor, indices, axisFrom);\n\n  // Ensure no memory leak.\n  if (tensor !== $tensor) {\n    $tensor.dispose();\n  }\n  if (mask !== $mask) {\n    $mask.dispose();\n  }\n  indices.dispose();\n  reshapedTensor.dispose();\n  reshapedMask.dispose();\n  positivePositions.dispose();\n\n  return res;\n}\n\nexport const booleanMaskAsync = booleanMaskAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {tidy} from '../globals';\nimport {Transpose, TransposeAttrs, TransposeInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\nimport {complex} from './complex';\nimport {imag} from './imag';\nimport {neg} from './neg';\nimport {op} from './operation';\nimport {real} from './real';\n\n/**\n * Transposes the `tf.Tensor`. Permutes the dimensions according to `perm`.\n *\n * The returned `tf.Tensor`'s dimension `i` will correspond to the input\n * dimension `perm[i]`. If `perm` is not given, it is set to `[n-1...0]`,\n * where `n` is the rank of the input `tf.Tensor`. Hence by default, this\n * operation performs a regular matrix transpose on 2-D input `tf.Tensor`s.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3]);\n *\n * a.transpose().print();  // or tf.transpose(a)\n * ```\n *\n * @param x The tensor to transpose.\n * @param perm The permutation of the dimensions of a.\n * @param conjugate Will conjugate complex input if true.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Matrices'}\n */\nfunction transpose_<T extends Tensor>(\n    x: T|TensorLike, perm?: number[], conjugate?: boolean): T {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'transpose');\n\n  if (perm == null) {\n    perm = $x.shape.map((s, i) => i).reverse();\n  }\n  util.assert(\n      $x.rank === perm.length,\n      () => `Error in transpose: rank of input ${$x.rank} ` +\n          `must match length of perm ${perm}.`);\n  perm.forEach(axis => {\n    util.assert(\n        axis >= 0 && axis < $x.rank,\n        () => `All entries in 'perm' must be between 0 and ${$x.rank - 1}` +\n            ` but got ${perm}`);\n  });\n\n  if ($x.rank <= 1) {\n    return $x.clone();\n  }\n\n  const inputs: TransposeInputs = {x: $x};\n  const attrs: TransposeAttrs = {perm};\n\n  if ($x.dtype === 'complex64') {\n    return tidy(() => {\n      let $real = real($x);\n      let $imag = imag($x);\n      $real = ENGINE.runKernel(\n          Transpose, {x: $real} as {} as NamedTensorMap,\n          attrs as {} as NamedAttrMap);\n      $imag = ENGINE.runKernel(\n          Transpose, {x: $imag} as {} as NamedTensorMap,\n          attrs as {} as NamedAttrMap);\n      if (conjugate) {\n        $imag = neg($imag);\n      }\n      return complex($real, $imag);\n    });\n  }\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Transpose, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const transpose = op({transpose_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor} from '../tensor';\nimport {assertTypesMatch} from '../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {add} from './add';\nimport {div} from './div';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {pow} from './pow';\nimport {scalar} from './scalar';\nimport {sub} from './sub';\n\n/**\n * Compute the moving average of a variable.\n *\n * Without zeroDebias, the moving average operation is defined by:\n *   `v += delta`\n * where\n *   `delta = (1 - decay) * (x - v)`\n *\n * With zeroDebias (default), the `delta` term is scaled to debias the\n * effect of the (assumed) zero-initialization of `v`.\n *   `delta /= (1 - decay ^ step)`\n *\n * For more details on the zero-debiasing algorithm, see:\n *   https://arxiv.org/abs/1412.6980\n *\n * Note that this function is completely stateless and does not keep track of\n * step count. The step count needs to be maintained by the caller and passed\n * in as `step`.\n *\n * @param v The current moving average value.\n * @param x New input value, must have the same shape and dtype as `v`.\n * @param decay The decay factor. Typical values are 0.95 and 0.99.\n * @param step Step count.\n * @param zeroDebias: Whether zeroDebias is to be performed (default: `true`).\n * @returns The new moving average value.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Moving Average'}\n */\nfunction movingAverage_<T extends Tensor>(\n    v: T|TensorLike, x: T|TensorLike, decay: number|Scalar,\n    step?: number|Scalar, zeroDebias = true): T {\n  const $v = convertToTensor(v, 'v', 'movingAverage');\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'movingAverage');\n  const $decay = convertToTensor(decay, 'decay', 'movingAverage');\n\n  assertTypesMatch($v, $x);\n  util.assert(\n      util.arraysEqual($v.shape, $x.shape), () => 'Shape mismatch in v and x');\n\n  const one = scalar(1);\n  const oneMinusDecay = sub(one, $decay);\n\n  let update = mul(sub($x, $v), oneMinusDecay);\n  if (zeroDebias) {\n    util.assert(\n        step != null, () => 'When using zeroDebias: true, step is required.');\n    const $step = convertToTensor(step, 'step', 'movingAverage');\n    update = div(update, sub(one, pow($decay, $step)));\n  }\n  return add($v, update);\n}\n\nexport const movingAverage = op({movingAverage_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {computeStrides, sizeFromShape} from '../util';\n\n/**\n * Check whether updates.shape = indices.shape[:batchDim] +\n * shape[sliceDim:]\n *\n * @param x The input tensor.\n */\nexport function validateUpdateShape(\n    shape: number[], indices: Tensor, updates: Tensor) {\n  const sliceDim = (indices.rank > 1) ? indices.shape[indices.rank - 1] : 1;\n  const batchDim = (indices.rank > 1) ? indices.rank - 1 : 1;\n\n  const shapeError = 'Must have updates.shape = indices.shape[:batchDim] + ' +\n      `shape[sliceDim:], got updates.shape: ${updates.shape}` +\n      `, indices.shape: ${indices.shape}, shape: ${shape}` +\n      `, sliceDim: ${sliceDim}, and batchDim: ${batchDim}.`;\n\n  if (updates.rank < batchDim) {\n    throw new Error(shapeError + ` update.rank < ${batchDim}. `);\n  }\n  if (shape.length < sliceDim + (updates.rank - batchDim)) {\n    throw new Error(\n        shapeError +\n        ` Output shape length < ${sliceDim + (updates.rank - batchDim)}`);\n  }\n  if (updates.rank !== batchDim + shape.length - sliceDim) {\n    throw new Error(\n        shapeError + ` update.rank != ${batchDim + shape.length - sliceDim}`);\n  }\n  for (let d = 0; d < batchDim; ++d) {\n    if (updates.shape[d] !== indices.shape[d]) {\n      throw new Error(\n          shapeError +\n          ` updates.shape[${d}] (${updates.shape[d]}) != indices.shape[${d}] (${\n              indices.shape[d]}).`);\n    }\n  }\n  for (let d = 0; d < updates.rank - batchDim; ++d) {\n    if (updates.shape[d + batchDim] !== shape[d + sliceDim]) {\n      throw new Error(\n          shapeError +\n          ` updates.shape[${d + batchDim}] (${\n              updates.shape[d + batchDim]}) != shape[${d + batchDim}] (${\n              shape[d + batchDim]})`);\n    }\n  }\n}\n\nexport interface ScatterShapeInfo {\n  sliceRank: number;\n  numUpdates: number;\n  sliceSize: number;\n  strides: number[];\n  outputSize: number;\n}\n/**\n * Validate scatter nd inputs.\n *\n * @param update The tensor contains the update values.\n * @param indices The tensor contains the indices for the update values.\n * @param shape The shape of the output tensor.\n */\nexport function validateInput(\n    updates: Tensor, indices: Tensor, shape: number[]) {\n  if (indices.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.scatterND() expects the indices to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${indices.rank}.`);\n  }\n  if (updates.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.scatterND() expects the updates to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${updates.rank}.`);\n  }\n  if (indices.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(`The dtype of 'indices' should be int32, but got dtype: ${\n        indices.dtype}`);\n  }\n  if (shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Output rank must be greater or equal to 1, but got shape: ${shape}`);\n  }\n\n  if (shape.length === 0) {\n    if (indices.size === 0) {\n      throw new Error(`Indices specified for empty output. indices shape: ${\n          indices.shape}`);\n    }\n    if (updates.size === 0) {\n      throw new Error(`Updates specified for empty output. updates shape: ${\n          updates.shape}`);\n    }\n  }\n\n  validateUpdateShape(shape, indices, updates);\n}\n\n/**\n * Calculate the shape information for the output.\n *\n * @param update The tensor contains the update values.\n * @param indices The tensor contains the indices for the update values.\n * @param shape The shape of the output tensor.\n *\n * @returns ScatterShapeInfo\n */\nexport function calculateShapes(\n    updates: TensorInfo, indices: TensorInfo,\n    shape: number[]): ScatterShapeInfo {\n  // Calculate the number of dimensions in indices\n  const indicesRank = indices.shape.length;\n  const sliceRank = (indicesRank > 1) ? indices.shape[indicesRank - 1] : 1;\n\n  // Calculate the number of elements that make up each slice of our updated\n  // tensor. This allows us to work with flattened tensors and copy over whole\n  // slices at a time.\n  const totalNd = shape.length;\n\n  let sliceSize = 1;\n  for (let i = sliceRank; i < totalNd; ++i) {\n    sliceSize *= shape[i];\n  }\n\n  const safeSliceDim = (sliceRank < 1) ? 1 : sliceRank;\n  const numUpdates = sizeFromShape(indices.shape) / safeSliceDim;\n\n  const strides = [...computeStrides(shape.slice(0, sliceRank)), 1];\n  const outputSize = sizeFromShape(shape);\n  return {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ScatterNd, ScatterNdAttrs, ScatterNdInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\nimport * as scatter_nd_util from './scatter_nd_util';\n\n/**\n * Creates a new tensor by applying sparse updates to individual\n * values or slices within a zero tensor of the given shape tensor according to\n * indices. This operator is the inverse of the `tf.gatherND` operator which\n * extracts values or slices from a given tensor.\n *\n * ```js\n * const indices = tf.tensor2d([4, 3, 1, 7], [4, 1], 'int32');\n * const updates = tf.tensor1d([9, 10, 11, 12]);\n * const shape = [8];\n * tf.scatterND(indices, updates, shape).print() //[0, 11, 0, 10, 9, 0, 0, 12]\n * ```\n *\n * @param indices The tensor contains the indices into the output tensor.\n * @param updates The tensor contains the value for the indices.\n * @param shape: The shape of the output tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction scatterND_<R extends Rank>(\n    indices: Tensor|TensorLike, updates: Tensor|TensorLike,\n    shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'scatterND', 'int32');\n  const $updates = convertToTensor(updates, 'updates', 'scatterND');\n  scatter_nd_util.validateInput($updates, $indices, shape);\n\n  const inputs: ScatterNdInputs = {indices: $indices, updates: $updates};\n  const attrs: ScatterNdAttrs = {shape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             ScatterNd, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor<R>;\n}\n\nexport const scatterND = op({scatterND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {SparseToDense, SparseToDenseAttrs, SparseToDenseInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport * as sparse_to_dense from '../ops/sparse_to_dense_util';\nimport {Scalar, Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {Rank, ScalarLike, ShapeMap, TensorLike} from '../types';\n\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Converts a sparse representation into a dense tensor.\n *\n * Builds an array dense with shape outputShape such that:\n *\n * // If sparseIndices is scalar\n * dense[i] = (i == sparseIndices ? sparseValues : defaultValue)\n *\n * // If sparseIndices is a vector, then for each i\n * dense[sparseIndices[i]] = sparseValues[i]\n *\n * // If sparseIndices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)\n * dense[sparseIndices[i][0], ..., sparseIndices[i][d-1]] = sparseValues[i]\n * All other values in dense are set to defaultValue. If sparseValues is a\n * scalar, all sparse indices are set to this single value.\n *\n * If indices are repeated the final value is summed over all values for those\n * indices.\n *\n * ```js\n * const indices = tf.tensor1d([4, 5, 6, 1, 2, 3], 'int32');\n * const values = tf.tensor1d([10, 11, 12, 13, 14, 15], 'float32');\n * const shape = [8];\n * tf.sparseToDense(indices, values, shape).print();\n * ```\n *\n * @param sparseIndices A 0-D, 1-D, or 2-D Tensor of type int32.\n * sparseIndices[i] contains the complete index where sparseValues[i] will be\n * placed.\n * @param sparseValues A 0-D or 1-D Tensor. Values\n * corresponding to each row of sparseIndices, or a scalar value to be used for\n * all sparse indices.\n * @param outputShape Shape of the dense output tensor. The type is inferred.\n * @param defaultValue Scalar. Value to set for indices not specified in\n * sparseIndices. Defaults to zero.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Normalization'}\n */\nfunction sparseToDense_<R extends Rank>(\n    sparseIndices: Tensor|TensorLike, sparseValues: Tensor|TensorLike,\n    outputShape: ShapeMap[R], defaultValue: Scalar|ScalarLike = 0): Tensor<R> {\n  const $sparseIndices =\n      convertToTensor(sparseIndices, 'sparseIndices', 'sparseToDense', 'int32');\n  const $sparseValues = convertToTensor(\n      sparseValues, 'sparseValues', 'sparseToDense', 'string_or_numeric');\n  const $defaultValue = convertToTensor(\n      defaultValue, 'defaultValue', 'sparseToDense', $sparseValues.dtype);\n\n  sparse_to_dense.validateInput(\n      $sparseIndices, $sparseValues, outputShape, $defaultValue);\n\n  const inputs: SparseToDenseInputs = {\n    sparseIndices: $sparseIndices,\n    sparseValues: $sparseValues,\n    defaultValue: $defaultValue\n  };\n\n  const attrs: SparseToDenseAttrs = {outputShape};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      SparseToDense, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const sparseToDense = op({sparseToDense_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\n/**\n * Validate sparseToDense inputs.\n *\n * @param sparseIndices A 0-D, 1-D, or 2-D Tensor of type int32.\n * sparseIndices[i] contains the complete index where sparseValues[i] will be\n * placed.\n * @param sparseValues A 0-D or 1-D Tensor. Values\n * corresponding to each row of sparseIndices, or a scalar value to be used for\n * all sparse indices.\n * @param outputShape number[]. Shape of the dense output tensor.\n * @param validateIndices boolean. indice validation is not supported, error\n * will be thrown if it is set.\n */\nexport function validateInput(\n    sparseIndices: Tensor, sparseValues: Tensor, outputShape: number[],\n    defaultValues: Tensor) {\n  if (sparseIndices.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(\n        'tf.sparseToDense() expects the indices to be int32 type,' +\n        ` but the dtype was ${sparseIndices.dtype}.`);\n  }\n  if (sparseIndices.rank > 2) {\n    throw new Error(\n        'sparseIndices should be a scalar, vector, or matrix,' +\n        ` but got shape ${sparseIndices.shape}.`);\n  }\n\n  const numElems = sparseIndices.rank > 0 ? sparseIndices.shape[0] : 1;\n  const numDims = sparseIndices.rank > 1 ? sparseIndices.shape[1] : 1;\n\n  if (outputShape.length !== numDims) {\n    throw new Error(\n        'outputShape has incorrect number of elements:,' +\n        ` ${outputShape.length}, should be: ${numDims}.`);\n  }\n\n  const numValues = sparseValues.size;\n  if (!(sparseValues.rank === 0 ||\n        sparseValues.rank === 1 && numValues === numElems)) {\n    throw new Error(\n        'sparseValues has incorrect shape ' +\n        `${sparseValues.shape}, should be [] or [${numElems}]`);\n  }\n\n  if (sparseValues.dtype !== defaultValues.dtype) {\n    throw new Error('sparseValues.dtype must match defaultValues.dtype');\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {GatherNd, GatherNdInputs} from '../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Gather slices from input tensor into a Tensor with shape specified by\n * `indices`.\n *\n * `indices` is a K-dimensional integer tensor, best thought of as a\n * (K-1)-dimensional tensor of indices into input, where each element defines a\n * slice of input:\n * output[\\\\(i_0, ..., i_{K-2}\\\\)] = input[indices[\\\\(i_0, ..., i_{K-2}\\\\)]]\n *\n * Whereas in `tf.gather`, `indices` defines slices into the first dimension of\n * input, in `tf.gatherND`, `indices` defines slices into the first N dimensions\n * of input, where N = indices.shape[-1].\n *\n * The last dimension of indices can be at most the rank of input:\n * indices.shape[-1] <= input.rank\n *\n * The last dimension of `indices` corresponds to elements\n * (if indices.shape[-1] == input.rank) or slices\n * (if indices.shape[-1] < input.rank) along dimension indices.shape[-1] of\n * input.\n * The output tensor has shape\n * indices.shape[:-1] + input.shape[indices.shape[-1]:]\n *\n * Note that on CPU, if an out of bound index is found, an error is returned. On\n * GPU, if an out of bound index is found, a 0 is stored in the corresponding\n * output value.\n *\n * ```js\n * const indices = tf.tensor2d([0, 1, 1, 0], [2,2], 'int32');\n * const input = tf.tensor2d([9, 10, 11, 12], [2, 2]);\n * tf.gatherND(input, indices).print() // [10, 11]\n * ```\n *\n * @param x The tensor from which to gather values.\n * @param indices Index tensor, must be of type int32.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Slicing and Joining'}\n */\nfunction gatherND_(x: Tensor|TensorLike, indices: Tensor|TensorLike): Tensor {\n  const $indices = convertToTensor(indices, 'indices', 'gatherND', 'int32');\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'gatherND', 'string_or_numeric');\n\n  const inputs: GatherNdInputs = {params: $x, indices: $indices};\n\n  return ENGINE.runKernel(GatherNd, inputs as {} as NamedTensorMap);\n}\n\nexport const gatherND = op({gatherND_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {add} from './add';\nimport {div} from './div';\nimport {getNoiseShape} from './dropout_util';\nimport {floor} from './floor';\nimport {mul} from './mul';\nimport {op} from './operation';\nimport {randomUniform} from './random_uniform';\n\n/**\n * Computes dropout.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor1d([1, 2, 2, 1]);\n * const rate = 0.75;\n * const output = tf.dropout(x, rate);\n * output.print();\n * ```\n *\n * @param x A floating point Tensor or TensorLike.\n * @param rate A float in the range [0, 1). The probability that each element\n *   of x is discarded.\n * @param noiseShape An array of numbers of type int32, representing the\n * shape for randomly generated keep/drop flags. If the noiseShape has null\n * value, it will be automatically replaced with the x's relative dimension\n * size. Optional.\n * @param seed Used to create random seeds. Optional.\n * @returns A Tensor of the same shape of x.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Dropout'}\n */\nfunction dropout_(\n    x: Tensor|TensorLike, rate: number, noiseShape?: number[],\n    seed?: number|string): Tensor {\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'dropout');\n\n  util.assert(\n      $x.dtype === 'float32',\n      () => `x has to be a floating point tensor since it's going to be ` +\n          `scaled, but got a ${$x.dtype} tensor instead.`);\n  util.assert(\n      rate >= 0 && rate < 1,\n      () => `rate must be a float in the range [0, 1), but got ${rate}.`);\n\n  if (rate === 0) {\n    return x instanceof Tensor ? $x.clone() : $x;\n  }\n\n  const $noiseShape = getNoiseShape($x, noiseShape);\n  const keepProb = 1 - rate;\n  const multiplier = div(\n      floor(add(randomUniform($noiseShape, 0, 1, 'float32', seed), keepProb)),\n      keepProb);\n\n  return mul($x, multiplier);\n}\n\nexport const dropout = op({dropout_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\n/**\n * Normalize noise shape based on provided tensor and noise shape.\n *\n * @param x Tensor.\n * @param noiseShape The shape for the randomly generated keep/drop flags, as\n *   an array of numbers. Optional.\n * @returns Normalized noise shape.\n */\nexport function getNoiseShape(x: Tensor, noiseShape?: number[]): number[] {\n  if (noiseShape == null) {\n    return x.shape.slice();\n  }\n  if (util.arraysEqual(x.shape, noiseShape)) {\n    return noiseShape;\n  }\n  if (x.shape.length === noiseShape.length) {\n    const newDimension: number[] = [];\n    for (let i = 0; i < x.shape.length; i++) {\n      if (noiseShape[i] == null && x.shape[i] != null) {\n        newDimension.push(x.shape[i]);\n      } else {\n        newDimension.push(noiseShape[i]);\n      }\n    }\n    return newDimension;\n  }\n\n  return noiseShape;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../tensor';\nimport {tensor1d} from './tensor1d';\n\nexport function enclosingPowerOfTwo(value: number) {\n  // Return 2**N for integer N such that 2**N >= value.\n  return Math.floor(Math.pow(2, Math.ceil(Math.log(value) / Math.log(2.0))));\n}\n\nexport function cosineWindow(\n    windowLength: number, a: number, b: number): Tensor1D {\n  const even = 1 - windowLength % 2;\n  const newValues = new Float32Array(windowLength);\n  for (let i = 0; i < windowLength; ++i) {\n    const cosArg = (2.0 * Math.PI * i) / (windowLength + even - 1);\n    newValues[i] = a - b * Math.cos(cosArg);\n  }\n  return tensor1d(newValues, 'float32');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport {assert, assertShapesMatch, getTypedArrayFromDType} from '../util';\nimport {tensor} from './tensor';\n\n/**\n * Returns whether the targets are in the top K predictions.\n *\n * ```js\n * const predictions = tf.tensor2d([[20, 10, 40, 30], [30, 50, -20, 10]]);\n * const targets = tf.tensor1d([2, 0]);\n * const precision = await tf.inTopKAsync(predictions, targets);\n * precision.print();\n * ```\n * @param predictions 2-D or higher `tf.Tensor` with last dimension being\n *     at least `k`.\n * @param targets 1-D or higher `tf.Tensor`.\n * @param k Optional Number of top elements to look at for computing precision,\n *     default to 1.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Evaluation'}\n */\nasync function inTopKAsync_<T extends Tensor, U extends Tensor>(\n    predictions: T|TensorLike, targets: U|TensorLike, k = 1): Promise<U> {\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'inTopK');\n  const $targets = convertToTensor(targets, 'targets', 'inTopK');\n\n  assert(\n      $predictions.rank > 1,\n      () => 'inTopK() expects the predictions to be of rank 2 or higher, ' +\n          `but got ${$predictions.rank}`);\n  assert(\n      $predictions.rank - 1 === $targets.rank,\n      () => `predictions rank should be 1 larger than ` +\n          `targets rank, but got predictions rank ` +\n          `${$predictions.rank} and targets rank ${$targets.rank}`);\n  assertShapesMatch(\n      $predictions.shape.slice(0, $predictions.shape.length - 1),\n      $targets.shape,\n      `predictions's shape should be align with the targets' shape, ` +\n          'except the last dimension.');\n  const lastDim = $predictions.shape[$predictions.shape.length - 1];\n  assert(\n      k > 0 && k <= lastDim,\n      () => `'k' passed to inTopK() must be > 0 && <= the predictions last ` +\n          `dimension (${lastDim}), but got ${k}`);\n\n  const predictionsVals = await $predictions.data();\n  const targetsVals = await $targets.data();\n\n  // Reshape predictionsVals into a 2d tensor [batch, lastDim]\n  // and look up topK along lastDim.\n  const [batch, size] = [predictionsVals.length / lastDim, lastDim];\n  const precision = getTypedArrayFromDType('bool', batch);\n\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const offset = b * size;\n    const vals = predictionsVals.subarray(offset, offset + size);\n    const valAndInd: Array<{value: number, index: number}> = [];\n    for (let i = 0; i < vals.length; i++) {\n      valAndInd.push({value: vals[i], index: i});\n    }\n    valAndInd.sort((a, b) => b.value - a.value);\n\n    precision[b] = 0;\n    for (let i = 0; i < k; i++) {\n      if (valAndInd[i].index === targetsVals[b]) {\n        precision[b] = 1;\n        break;\n      }\n    }\n  }\n\n  if (predictions !== $predictions) {\n    $predictions.dispose();\n  }\n  if (targets !== $targets) {\n    $targets.dispose();\n  }\n\n  // Output precision has the same shape as targets.\n  return tensor(precision, $targets.shape, 'bool') as U;\n}\n\nexport const inTopKAsync = inTopKAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv2DBackpropFilter, Conv2DBackpropFilterAttrs, Conv2DBackpropFilterInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the filter of a 2D convolution.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     [batch, height, width, inChannels]. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param dy The dy image, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     [batch, height, width, outDepth]. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param filterShape The shape of the filter, length 4,\n *     [filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth].\n * @param strides The strides of the convolution: [strideHeight,\n * strideWidth].\n * @param pad A string from: 'same', 'valid'. The type of padding algorithm\n *     used in the forward prop of the op.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels].\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction conv2DBackpropFilter_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T, dy: T, filterShape: [number, number, number, number],\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dataFormat: 'NHWC'|'NCHW' = 'NHWC',\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Tensor4D {\n  let x4D = x as Tensor4D;\n  if (x.rank === 3) {\n    x4D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]);\n  }\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  if (dy4D.rank === 3) {\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerFilter: input must be rank 4, but got shape ` +\n          `${x4D.shape}.`);\n  util.assert(\n      dy4D.rank === 4,\n      () => `Error in conv2dDerFilter: dy must be rank 4, but got shape ` +\n          `${dy4D.shape}.`);\n  util.assert(\n      filterShape.length === 4,\n      () => `Error in conv2dDerFilter: filterShape must be length 4, but got ` +\n          `${filterShape}.`);\n  const inDepth = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  const outDepth = dataFormat === 'NHWC' ? dy4D.shape[3] : dy4D.shape[1];\n  util.assert(\n      inDepth === filterShape[2],\n      () => `Error in conv2dDerFilter: depth of input ${inDepth}) must ` +\n          `match input depth in filter (${filterShape[2]}.`);\n  util.assert(\n      outDepth === filterShape[3],\n      () => `Error in conv2dDerFilter: depth of dy (${outDepth}) must ` +\n          `match output depth for filter (${filterShape[3]}).`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('conv2dDerFilter', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: Conv2DBackpropFilterInputs = {x: x4D, dy: dy4D};\n  const attrs: Conv2DBackpropFilterAttrs =\n      {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, filterShape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             Conv2DBackpropFilter, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor4D;\n}\n\nexport const conv2DBackpropFilter = op({conv2DBackpropFilter_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nimport * as broadcast_util from './broadcast_util';\nimport {elu} from './elu';\nimport {Activation} from './fused_types';\nimport {leakyRelu} from './leaky_relu';\nimport {mul} from './mul';\nimport {prelu} from './prelu';\nimport {relu} from './relu';\nimport {relu6} from './relu6';\nimport {reshape} from './reshape';\nimport {sigmoid} from './sigmoid';\nimport {step} from './step';\nimport {sum} from './sum';\n\n// Returns gradient for fused activation.\nexport function getFusedDyActivation(\n    dy: Tensor, y: Tensor, activation: Activation): Tensor {\n  if (activation == null || activation === 'linear') {\n    return dy;\n  }\n  if (activation === 'relu') {\n    return mul(dy, step(y));\n  }\n  throw new Error(\n      `Cannot compute gradient for fused activation ${activation}.`);\n}\n\n// Returns gradient for fused bias.\nexport function getFusedBiasGradient(\n    bias: Tensor, dyActivation: Tensor): Tensor {\n  let res = dyActivation;\n  const reduceAxes =\n      broadcast_util.getReductionAxes(bias.shape, dyActivation.shape);\n  if (reduceAxes.length > 0) {\n    res = sum(res, reduceAxes);\n  }\n  return reshape(res, bias.shape);\n}\n\nexport function applyActivation(\n    x: Tensor, activation: Activation, preluActivationWeights?: Tensor,\n    leakyreluAlpha?: number): Tensor {\n  if (activation === 'linear') {\n    return x;\n  } else if (activation === 'relu') {\n    return relu(x);\n  } else if (activation === 'elu') {\n    return elu(x);\n  } else if (activation === 'relu6') {\n    return relu6(x);\n  } else if (activation === 'prelu') {\n    return prelu(x, preluActivationWeights);\n  } else if (activation === 'leakyrelu') {\n    return leakyRelu(x, leakyreluAlpha);\n  } else if (activation === 'sigmoid') {\n    return sigmoid(x);\n  }\n  throw new Error(`Unknown fused activation ${activation}.`);\n}\n\n// Whether we should call fused ops.\nexport const shouldFuse = (gradientDepth: number, activation: Activation) => {\n  const gradientMode = gradientDepth > 0;\n  return !gradientMode || activation === 'linear';\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {FusedConv2D, FusedConv2DAttrs, FusedConv2DInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport * as broadcast_util from '../broadcast_util';\nimport {conv2d as unfusedConv2d} from '../conv2d';\nimport {conv2DBackpropFilter} from '../conv2d_backprop_filter';\nimport {conv2DBackpropInput} from '../conv2d_backprop_input';\nimport * as conv_util from '../conv_util';\nimport {Activation} from '../fused_types';\nimport {applyActivation, getFusedBiasGradient, getFusedDyActivation, shouldFuse} from '../fused_util';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Computes a 2D convolution over the input x, optionally fused with adding a\n * bias and applying an activation.\n *\n * ```js\n * const inputDepth = 2;\n * const inShape = [2, 2, 2, inputDepth];\n * const outputDepth = 2;\n * const fSize = 1;\n * const pad = 0;\n * const strides = 1;\n *\n * const x = tf.tensor4d( [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15,\n * 16], inShape);\n * const w = tf.tensor4d([-1, 1, -2, 0.5], [fSize, fSize, inputDepth,\n * outputDepth]);\n *\n * tf.fused.conv2d({ x, filter: w, strides, pad, dataFormat: 'NHWC',\n * dilations: [1, 1], bias: tf.scalar(5), activation: 'relu' }).print();\n * ```\n *\n * @param obj An object with the following properties:\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid` output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dataFormat An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `dilations` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param bias Tensor to be added to the result.\n * @param activation Name of activation kernel (defaults to `linear`) to be\n *     applied\n *      after biasAdd.\n * @param preluActivationWeights Tensor of prelu weights to be applied as part\n *     of a `prelu` activation, typically the same shape as `x`.\n * @param leakyreluAlpha Optional. Alpha to be applied as part of a `leakyrelu`\n *     activation.\n */\nfunction fusedConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>({\n  x,\n  filter,\n  strides,\n  pad,\n  dataFormat = 'NHWC',\n  dilations = [1, 1],\n  dimRoundingMode,\n  bias,\n  activation = 'linear',\n  preluActivationWeights,\n  leakyreluAlpha\n}: {\n  x: T|TensorLike,\n  filter: Tensor4D|TensorLike,\n  strides: [number, number]|number,\n  pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n  dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n  dilations?: [number, number]|number,\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n  bias?: Tensor|TensorLike,\n  activation?: Activation,\n  preluActivationWeights?: Tensor,\n  leakyreluAlpha?: number\n}): T {\n  activation = activation || 'linear';\n\n  if (shouldFuse(ENGINE.state.gradientDepth, activation) === false) {\n    // TODO: Transpose bias and preluActivationWeights properly for NCHW\n    // format before computation.\n    util.assert(\n        dataFormat === 'NHWC',\n        () => `Error in fused conv2d: got dataFormat of ${dataFormat} but ` +\n            `only NHWC is currently supported for the case of gradient depth ` +\n            `is 0 and the activation is not linear.`);\n\n    let result = unfusedConv2d(\n        x, filter, strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode);\n    if (bias != null) {\n      result = add(result, bias);\n    }\n\n    return applyActivation(\n               result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha) as T;\n  }\n\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'conv2d', 'float32');\n  const $filter = convertToTensor(filter, 'filter', 'conv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in fused conv2d: input must be rank 4, but got rank ` +\n          `${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in fused conv2d: filter must be rank 4, but got rank ` +\n          `${$filter.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('fused conv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const inputChannels = dataFormat === 'NHWC' ? x4D.shape[3] : x4D.shape[1];\n  util.assert(\n      $filter.shape[2] === inputChannels,\n      () => `Error in conv2d: depth of input (${inputChannels}) must match ` +\n          `input depth for filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in conv2D: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = conv_util.computeConv2DInfo(\n      x4D.shape, $filter.shape, strides, dilations, pad, dimRoundingMode);\n\n  let $bias: Tensor;\n  if (bias != null) {\n    $bias = convertToTensor(bias, 'bias', 'fused conv2d');\n    [$bias] = makeTypesMatch($bias, $x);\n\n    // According to TensorFlow, the bias is supposed be a 1-D tensor or a\n    // scalar.\n    //\n    // 3-D or 4-D bias is not disabled for NHWC format, because they are\n    // currently being used in some cases. For examplem in our code base,\n    // https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/b53bd47e880367ae57493f0ea628abaf08db2d5d/tfjs-core/src/ops/fused/fused_conv2d_test.ts#L1972.\n    if (dataFormat === 'NHWC') {\n      broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(convInfo.outShape, $bias.shape);\n    } else {\n      util.assert(\n          $bias.shape.length <= 1,\n          () => `Error in fused conv2d: only supports scalar or 1-D Tensor ` +\n              `bias for NCHW format but got the bias of ` +\n              `rank-${$bias.shape.length}.`);\n\n      util.assert(\n          $bias.shape.length === 0 || $bias.shape[0] === convInfo.outChannels ||\n              $bias.shape[0] === 1,\n          () => `Error in fused conv2d: bias shape (${$bias.shape}) is not ` +\n              `compatible with the number of output channels ` +\n              `(${convInfo.outChannels})`);\n    }\n  }\n\n  let $preluActivationWeights: Tensor;\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    // PReLU's activation weights could be a scalar, a 1-D tensor or a 3-D\n    // tensor.\n    const alphaShape = preluActivationWeights.shape;\n    util.assert(\n        alphaShape.length <= 1 || alphaShape.length === 3,\n        () => `Error in fused conv2d: only supports scalar, 1-D Tensor or ` +\n            `3-D Tensor PReLU activation weights but got a tensor of ` +\n            `rank-${alphaShape.length}.`);\n\n    if (alphaShape.length === 1) {\n      // Whether the data format is NCHW or NHWC, the 1-D PReLU activation\n      // weights tensor should be aligned with the output channels of conv2d\n      // result.\n      util.assert(\n          alphaShape[0] === 1 || alphaShape[0] === convInfo.outChannels,\n          () => `Error in fused conv2d: PReLU activation weights ` +\n              `(${alphaShape}) is not compatible with the number of output ` +\n              `channels (${convInfo.outChannels}).`);\n    } else if (alphaShape.length === 3) {\n      // Whether the data format is NCHW or NHWC, the PReLU activation weights\n      // tensor should has the compatible shape with the result of conv2d.\n      try {\n        broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n            alphaShape, convInfo.outShape);\n      } catch (e) {\n        const errMsg =\n            `Error in fused conv2d: PReLU activation weights (${alphaShape}) ` +\n            `is not compatible with the output shape of the conv2d ` +\n            `(${convInfo.outShape}).`;\n        throw Error(errMsg);\n      }\n    }\n\n    $preluActivationWeights = convertToTensor(\n        preluActivationWeights, 'prelu weights', 'fused conv2d');\n  }\n\n  const grad = (dy: Tensor4D, saved: Tensor[]) => {\n    util.assert(\n        dataFormat === 'NHWC',\n        () => `Error in gradient of fused conv2D: got dataFormat of ${\n            dataFormat} but only NHWC is currently supported.`);\n\n    const [$filter, x4D, y, $bias] =\n        saved as [Tensor4D, Tensor4D, Tensor4D, Tensor];\n\n    const dyActivation = getFusedDyActivation(dy, y, activation) as Tensor4D;\n\n    util.assert(\n        conv_util.tupleValuesAreOne(dilations),\n        () => 'Error in gradient of fused conv2D: ' +\n            `dilation rates greater than 1 ` +\n            `are not yet supported in gradients. Got dilations '${dilations}'`);\n\n    const xDer =\n        conv2DBackpropInput(x4D.shape, dyActivation, $filter, strides, pad);\n    const filterDer =\n        conv2DBackpropFilter(x4D, dyActivation, $filter.shape, strides, pad);\n    const der: Tensor[] = [xDer, filterDer];\n\n    if ($bias != null) {\n      const biasDer = getFusedBiasGradient($bias, dyActivation);\n      der.push(biasDer);\n    }\n    return der;\n  };\n\n  const inputs: FusedConv2DInputs = {\n    x: x4D,\n    filter: $filter,\n    bias: $bias,\n    preluActivationWeights: $preluActivationWeights\n  };\n\n  const attrs: FusedConv2DAttrs = {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  };\n\n  // Depending on the the params passed in we will have different number of\n  // inputs and thus a a different number of elements in the gradient.\n  if (bias == null) {\n    const customOp =\n        customGrad((x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, save: GradSaveFunc) => {\n          let res: Tensor4D|Tensor3D =\n              // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n              ENGINE.runKernel(\n                  FusedConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n    return customOp(x4D, $filter) as T;\n  } else {\n    const customOpWithBias = customGrad(\n        (x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, bias: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n          let res: Tensor4D|Tensor3D = ENGINE.runKernel(\n              FusedConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n              attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res, bias]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n\n    return customOpWithBias(x4D, $filter, $bias) as T;\n  }\n}\nexport const conv2d = op({fusedConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nfunction depthwiseConv2dNativeBackpropFilter_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    x: T, dy: T, filterShape: [number, number, number, number],\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Tensor4D {\n  let x4D = x as Tensor4D;\n  if (x.rank === 3) {\n    x4D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]);\n  }\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  if (dy4D.rank === 3) {\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n  }\n\n  const inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs = {x: x4D, dy: dy4D};\n  const attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs =\n      {strides, pad, dimRoundingMode, dilations, filterShape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter,\n             inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap) as\n      Tensor4D;\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropFilter =\n    op({depthwiseConv2dNativeBackpropFilter_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\nfunction depthwiseConv2dNativeBackpropInput_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    xShape: [number, number, number, number], dy: T, filter: Tensor4D,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dilations: [number, number]|number = [1, 1],\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  let dy4D = dy as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if (dy.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    dy4D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2]]);\n  }\n\n  const inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs = {dy: dy4D, filter};\n  const attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs =\n      {strides, pad, dimRoundingMode, dilations, inputShape: xShape};\n\n  const res =\n      // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n      ENGINE.runKernel(\n          DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, inputs as {} as NamedTensorMap,\n          attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropInput =\n    op({depthwiseConv2dNativeBackpropInput_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {FusedDepthwiseConv2D, FusedDepthwiseConv2DAttrs, FusedDepthwiseConv2DInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport * as broadcast_util from '../broadcast_util';\nimport * as conv_util from '../conv_util';\nimport {depthwiseConv2d as unfusedDepthwiseConv2d} from '../depthwise_conv2d';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropFilter} from '../depthwise_conv2d_native_backprop_filter';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropInput} from '../depthwise_conv2d_native_backprop_input';\nimport {Activation} from '../fused_types';\nimport {applyActivation, getFusedBiasGradient, getFusedDyActivation, shouldFuse} from '../fused_util';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Computes depthwise 2D convolution, optionally fused with adding a\n * bias and applying an activation.\n *\n * Given a 4D `input` array and a `filter` array of shape\n * `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]` containing\n * `inChannels` convolutional filters of depth 1, this op applies a\n * different filter to each input channel (expanding from 1 channel to\n * `channelMultiplier` channels for each), then concatenates the results\n * together. The output has `inChannels * channelMultiplier` channels.\n *\n * See\n * [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d](\n *     https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/depthwise_conv2d)\n * for more details.\n *\n * @param obj An object with the following properties:\n * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filter The filter tensor, rank 4, of shape\n *     `[filterHeight, filterWidth, inChannels, channelMultiplier]`.\n * @param strides The strides of the convolution: `[strideHeight,\n * strideWidth]`. If strides is a single number, then `strideHeight ==\n * strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm.\n *   - `same` and stride 1: output will be of same size as input,\n *       regardless of filter size.\n *   - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger\n *       than 1x1.\n *   - For more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dilations The dilation rates: `[dilationHeight, dilationWidth]`\n *     in which we sample input values across the height and width dimensions\n *     in atrous convolution. Defaults to `[1, 1]`. If `rate` is a single\n *     number, then `dilationHeight == dilationWidth`. If it is greater than\n *     1, then all values of `strides` must be 1.\n * @param dataFormat: An optional string from: \"NHWC\", \"NCHW\". Defaults to\n *     \"NHWC\". Specify the data format of the input and output data. With the\n *     default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: [batch,\n *     height, width, channels]. Only \"NHWC\" is currently supported.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n * @param bias Tensor to be added to the result.\n * @param activation Name of activation kernel (defaults to `linear`).\n * @param preluActivationWeights Tensor of prelu weights to be applied as part\n *     of a `prelu` activation, typically the same shape as `x`.\n * @param leakyreluAlpha Optional. Alpha to be applied as part of a `leakyrelu`\n *     activation.\n */\nfunction fusedDepthwiseConv2d_<T extends Tensor3D|Tensor4D>({\n  x,\n  filter,\n  strides,\n  pad,\n  dataFormat = 'NHWC',\n  dilations = [1, 1],\n  dimRoundingMode,\n  bias,\n  activation = 'linear',\n  preluActivationWeights,\n  leakyreluAlpha\n}: {\n  x: T|TensorLike,\n  filter: Tensor4D|TensorLike,\n  strides: [number, number]|number,\n  pad: 'valid'|'same'|number,\n  dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n  dilations?: [number, number]|number,\n  dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil',\n  bias?: Tensor|TensorLike,\n  activation?: Activation,\n  preluActivationWeights?: Tensor,\n  leakyreluAlpha?: number\n}): T {\n  if (shouldFuse(ENGINE.state.gradientDepth, activation) === false) {\n    let result = unfusedDepthwiseConv2d(\n        x, filter, strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode);\n    if (bias != null) {\n      result = add(result, bias);\n    }\n\n    return applyActivation(\n               result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha) as T;\n  }\n\n  const $x = convertToTensor(x, 'x', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n  const $filter =\n      convertToTensor(filter, 'filter', 'depthwiseConv2d', 'float32');\n\n  let x4D = $x as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($x.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    x4D = reshape($x, [1, $x.shape[0], $x.shape[1], $x.shape[2]]);\n  }\n  util.assert(\n      x4D.rank === 4,\n      () => `Error in fused depthwiseConv2d: input must be rank 4, but got ` +\n          `rank ${x4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      $filter.rank === 4,\n      () => `Error in fused depthwiseConv2d: filter must be rank 4, ` +\n          `but got rank ${$filter.rank}.`);\n  util.assert(\n      x4D.shape[3] === $filter.shape[2],\n      () => `Error in fused depthwiseConv2d: number of input channels ` +\n          `(${x4D.shape[3]}) must match the inChannels dimension in ` +\n          `filter ${$filter.shape[2]}.`);\n  if (dilations == null) {\n    dilations = [1, 1];\n  }\n  util.assert(\n      conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () =>\n          'Error in fused depthwiseConv2d: Either strides or dilations must ' +\n          `be 1. Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode(\n      'fused depthwiseConv2d', pad, dimRoundingMode);\n  const convInfo = conv_util.computeConv2DInfo(\n      x4D.shape, $filter.shape, strides, dilations, pad, dimRoundingMode,\n      true /* depthwise */);\n\n  let $bias: Tensor;\n  if (bias != null) {\n    $bias = convertToTensor(bias, 'bias', 'fused conv2d');\n    [$bias] = makeTypesMatch($bias, $x);\n\n    broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(convInfo.outShape, $bias.shape);\n  }\n\n  let $preluActivationWeights: Tensor;\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    $preluActivationWeights = convertToTensor(\n        preluActivationWeights, 'prelu weights', 'fused depthwiseConv2d');\n  }\n\n  const grad = (dy: Tensor4D, saved: Tensor[]) => {\n    util.assert(\n        conv_util.tupleValuesAreOne(dilations),\n        () => 'Error in gradient of fused depthwiseConv2d: dilation rates ' +\n            `greater than 1 are not yet supported. Got dilations ` +\n            `'${dilations}'`);\n    const [$filter, x4D, y, bias] = saved;\n\n    const dyActivation = getFusedDyActivation(dy, y, activation) as Tensor4D;\n\n    const xDer = depthwiseConv2dNativeBackpropInput(\n        (x4D as Tensor4D).shape, dyActivation, $filter as Tensor4D, strides,\n        pad, dilations, dimRoundingMode);\n    const filterDer = depthwiseConv2dNativeBackpropFilter(\n        x4D as Tensor4D, dyActivation, ($filter as Tensor4D).shape, strides,\n        pad, dilations, dimRoundingMode);\n\n    if (bias != null) {\n      const biasDer = getFusedBiasGradient($bias, dyActivation);\n      return [xDer, filterDer, biasDer];\n    }\n    return [xDer, filterDer];\n  };\n\n  const inputs: FusedDepthwiseConv2DInputs = {\n    x: x4D,\n    filter: $filter,\n    bias: $bias,\n    preluActivationWeights: $preluActivationWeights\n  };\n  const attrs: FusedDepthwiseConv2DAttrs = {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  };\n\n  // Depending on the the params passed in we will have different number of\n  // inputs and thus a a different number of elements in the gradient.\n  if (bias == null) {\n    const customOp =\n        customGrad((x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, save: GradSaveFunc) => {\n          // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n          let res: Tensor4D|Tensor3D = ENGINE.runKernel(\n              FusedDepthwiseConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n              attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n    return customOp(x4D, $filter) as T;\n  } else {\n    const customOpWithBias = customGrad(\n        (x4D: Tensor4D, filter: Tensor4D, bias: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n          // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n          let res: Tensor4D|Tensor3D = ENGINE.runKernel(\n              FusedDepthwiseConv2D, inputs as {} as NamedTensorMap,\n              attrs as {} as NamedAttrMap);\n\n          save([filter, x4D, res, bias]);\n\n          if (reshapedTo4D) {\n            // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n            res = reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as\n                Tensor3D;\n          }\n\n          return {value: res, gradFunc: grad};\n        });\n\n    return customOpWithBias(x4D, $filter, $bias) as T;\n  }\n}\nexport const depthwiseConv2d = op({fusedDepthwiseConv2d_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {_FusedMatMul, _FusedMatMulAttrs, _FusedMatMulInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc, NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {makeTypesMatch} from '../../tensor_util';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {add} from '../add';\nimport * as broadcast_util from '../broadcast_util';\nimport {Activation} from '../fused_types';\nimport {applyActivation, getFusedBiasGradient, getFusedDyActivation, shouldFuse} from '../fused_util';\nimport {matMul as unfusedMatMul} from '../mat_mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Computes the dot product of two matrices with optional activation and bias.\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([-1, -2], [1, 2]);\n * const b = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const bias = tf.tensor2d([1, 2], [1, 2]);\n *\n * tf.fused.matMul({a, b, bias, activation: 'relu'}).print();\n * ```\n *\n * @param obj An object with the following properties:\n * - `a` First matrix in dot product operation.\n * - `b` Second matrix in dot product operation.\n * - `transposeA` If true, `a` is transposed before multiplication.\n * - `transposeB` If true, `b` is transposed before multiplication.\n * - `bias` Matrix to be added to the result.\n * - `activation` Name of activation kernel (defaults to `linear`).\n * - `preluActivationWeights` Tensor of prelu weights.\n * - `leakyreluAlpha` Alpha of leakyrelu.\n */\nfunction fusedMatMul_({\n  a,\n  b,\n  transposeA = false,\n  transposeB = false,\n  bias,\n  activation = 'linear',\n  preluActivationWeights,\n  leakyreluAlpha = 0.2,\n}: {\n  a: Tensor|TensorLike,\n  b: Tensor|TensorLike,\n  transposeA?: boolean,\n  transposeB?: boolean,\n  bias?: Tensor|TensorLike,\n  activation?: Activation,\n  preluActivationWeights?: Tensor\n  leakyreluAlpha?: number\n}): Tensor {\n    if (shouldFuse(ENGINE.state.gradientDepth, activation) === false) {\n      let result = unfusedMatMul(a, b, transposeA, transposeB);\n      if (bias != null) {\n        result = add(result, bias);\n      }\n\n      return applyActivation(\n                 result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha);\n    }\n\n    let $a = convertToTensor(a, 'a', 'fused matMul');\n    let $b = convertToTensor(b, 'b', 'fused matMul');\n    [$a, $b] = makeTypesMatch($a, $b);\n\n    const innerShapeA =\n        transposeA ? $a.shape[$a.rank - 2] : $a.shape[$a.rank - 1];\n    const innerShapeB =\n        transposeB ? $b.shape[$b.rank - 1] : $b.shape[$b.rank - 2];\n\n    const outerShapeA =\n        transposeA ? $a.shape[$a.rank - 1] : $a.shape[$a.rank - 2];\n    const outerShapeB =\n        transposeB ? $b.shape[$b.rank - 2] : $b.shape[$b.rank - 1];\n\n    const outerDimsA = $a.shape.slice(0, -2);\n    const outerDimsB = $b.shape.slice(0, -2);\n    const batchDimA = util.sizeFromShape(outerDimsA);\n    const batchDimB = util.sizeFromShape(outerDimsB);\n\n    util.assert(\n        innerShapeA === innerShapeB,\n        () => `Error in fused matMul: inner shapes (${innerShapeA}) and (` +\n            `${innerShapeB}) of Tensors with shapes ${$a.shape} and ` +\n            `${$b.shape} and transposeA=${transposeA}` +\n            ` and transposeB=${transposeB} must match.`);\n\n    const outShapeOuterDims = broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n        $a.shape.slice(0, -2), $b.shape.slice(0, -2));\n    const outShape = outShapeOuterDims.concat([outerShapeA, outerShapeB]);\n\n    const a3D: Tensor3D = transposeA ?\n        reshape($a, [batchDimA, innerShapeA, outerShapeA]) :\n        reshape($a, [batchDimA, outerShapeA, innerShapeA]);\n    const b3D: Tensor3D = transposeB ?\n        reshape($b, [batchDimB, outerShapeB, innerShapeB]) :\n        reshape($b, [batchDimB, innerShapeB, outerShapeB]);\n\n    let $bias: Tensor;\n    if (bias != null) {\n      $bias = convertToTensor(bias, 'bias', 'fused matMul');\n      [$bias] = makeTypesMatch($bias, $a);\n\n      broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(outShape, $bias.shape);\n    }\n\n    let $preluActivationWeights: Tensor;\n    if (preluActivationWeights != null) {\n      $preluActivationWeights = convertToTensor(\n          preluActivationWeights, 'prelu weights', 'fused matMul');\n    }\n\n    const grad = (dy: Tensor3D, saved: Tensor[]) => {\n      const [a3D, b3D, y, $bias] = saved;\n      // we reshape dy because the result of the forward is not\n      // necessarily going to be a 3d tensor due to a reshape done at the end of\n      // the customOp.\n      const dyActivation =\n          getFusedDyActivation(reshape(dy, y.shape), y, activation);\n      let aDer: Tensor;\n      let bDer: Tensor;\n\n      if (!transposeA && !transposeB) {\n        aDer = unfusedMatMul(dyActivation, b3D, false, true);\n        bDer = unfusedMatMul(a3D, dyActivation, true, false);\n      } else if (!transposeA && transposeB) {\n        aDer = unfusedMatMul(dyActivation, b3D, false, false);\n        bDer = unfusedMatMul(dyActivation, a3D, true, false);\n      } else if (transposeA && !transposeB) {\n        aDer = unfusedMatMul(b3D, dyActivation, false, true);\n        bDer = unfusedMatMul(a3D, dyActivation, false, false);\n      } else {\n        aDer = unfusedMatMul(b3D, dyActivation, true, true);\n        bDer = unfusedMatMul(dyActivation, a3D, true, true);\n      }\n\n      if (bias != null) {\n        const biasDer = getFusedBiasGradient($bias, dyActivation);\n        return [aDer, bDer, biasDer];\n      } else {\n        return [aDer, bDer];\n      }\n    };\n\n    const inputs: _FusedMatMulInputs = {\n      a: a3D,\n      b: b3D,\n      bias: $bias,\n      preluActivationWeights: $preluActivationWeights\n    };\n    const attrs: _FusedMatMulAttrs =\n        {transposeA, transposeB, activation, leakyreluAlpha};\n\n    // Depending on the the params passed in we will have different number of\n    // inputs and thus a a different number of elements in the gradient.\n    if (bias == null) {\n      const customOp =\n          customGrad((a3D: Tensor3D, b3D: Tensor3D, save: GradSaveFunc) => {\n            const res =\n                // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n                ENGINE.runKernel(\n                    _FusedMatMul, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                    attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor;\n\n            save([a3D, b3D, res]);\n\n            return {value: reshape(res, outShape), gradFunc: grad};\n          });\n      return customOp(a3D, b3D);\n    } else {\n      const customOpWithBias = customGrad(\n          (a3D: Tensor3D, b3D: Tensor3D, $bias: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n            const res =\n                // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n                ENGINE.runKernel(\n                    _FusedMatMul, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                    attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor;\n\n            save([a3D, b3D, res, $bias]);\n\n            return {value: reshape(res, outShape), gradFunc: grad};\n          });\n\n      return customOpWithBias(a3D, b3D, $bias);\n    }\n  }\n\n  export const matMul = op({fusedMatMul_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {op} from '../operation';\nimport {cosineWindow} from '../signal_ops_util';\n\n/**\n * Generate a hamming window.\n *\n * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Hann_and_Hamming_windows\n *\n * ```js\n * tf.signal.hammingWindow(10).print();\n * ```\n * @param The length of window\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction hammingWindow_(windowLength: number): Tensor1D {\n  return cosineWindow(windowLength, 0.54, 0.46);\n}\nexport const hammingWindow = op({hammingWindow_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {op} from '../operation';\nimport {cosineWindow} from '../signal_ops_util';\n\n/**\n * Generate a Hann window.\n *\n * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Hann_and_Hamming_windows\n *\n * ```js\n * tf.signal.hannWindow(10).print();\n * ```\n * @param The length of window\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction hannWindow_(windowLength: number): Tensor1D {\n  return cosineWindow(windowLength, 0.5, 0.5);\n}\n\nexport const hannWindow = op({hannWindow_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {fill} from '../fill';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {slice} from '../slice';\nimport {tensor2d} from '../tensor2d';\n\n/**\n * Expands input into frames of frameLength.\n * Slides a window size with frameStep.\n *\n * ```js\n * tf.signal.frame([1, 2, 3], 2, 1).print();\n * ```\n * @param signal The input tensor to be expanded\n * @param frameLength Length of each frame\n * @param frameStep The frame hop size in samples.\n * @param padEnd Whether to pad the end of signal with padValue.\n * @param padValue A number to use where the input signal does\n *     not exist when padEnd is True.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction frame_(\n    signal: Tensor1D, frameLength: number, frameStep: number, padEnd = false,\n    padValue = 0): Tensor {\n  let start = 0;\n  const output: Tensor[] = [];\n  while (start + frameLength <= signal.size) {\n    output.push(slice(signal, start, frameLength));\n    start += frameStep;\n  }\n\n  if (padEnd) {\n    while (start < signal.size) {\n      const padLen = (start + frameLength) - signal.size;\n      const pad = concat([\n        slice(signal, start, frameLength - padLen), fill([padLen], padValue)\n      ]);\n      output.push(pad);\n      start += frameStep;\n    }\n  }\n\n  if (output.length === 0) {\n    return tensor2d([], [0, frameLength]);\n  }\n\n  return reshape(concat(output), [output.length, frameLength]);\n}\nexport const frame = op({frame_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {enclosingPowerOfTwo} from '../signal_ops_util';\nimport {rfft} from '../spectral/rfft';\n\nimport {frame} from './frame';\nimport {hannWindow} from './hann_window';\n\n/**\n * Computes the Short-time Fourier Transform of signals\n * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform\n *\n * ```js\n * const input = tf.tensor1d([1, 1, 1, 1, 1])\n * tf.signal.stft(input, 3, 1).print();\n * ```\n * @param signal 1-dimensional real value tensor.\n * @param frameLength The window length of samples.\n * @param frameStep The number of samples to step.\n * @param fftLength The size of the FFT to apply.\n * @param windowFn A callable that takes a window length and returns 1-d tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}\n */\nfunction stft_(\n    signal: Tensor1D, frameLength: number, frameStep: number,\n    fftLength?: number,\n    windowFn: (length: number) => Tensor1D = hannWindow): Tensor {\n  if (fftLength == null) {\n    fftLength = enclosingPowerOfTwo(frameLength);\n  }\n  const framedSignal = frame(signal, frameLength, frameStep);\n  const windowedSignal = mul(framedSignal, windowFn(frameLength));\n  return rfft(windowedSignal, fftLength);\n}\nexport const stft = op({stft_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {CropAndResize, CropAndResizeAttrs, CropAndResizeInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor1D, Tensor2D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Extracts crops from the input image tensor and resizes them using bilinear\n * sampling or nearest neighbor sampling (possibly with aspect ratio change)\n * to a common output size specified by cropSize.\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch,imageHeight,imageWidth, depth]`,\n *     where imageHeight and imageWidth must be positive, specifying the\n *     batch of images from which to take crops\n * @param boxes 2d float32 tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the normalized\n *     coordinates of the box in the `boxInd[i]`th image in the batch\n * @param boxInd 1d int32 tensor of shape `[numBoxes]` with values in range\n *     `[0, batch)` that specifies the image that the `i`-th box refers to.\n * @param cropSize 1d int32 tensor of 2 elements `[cropHeigh, cropWidth]`\n *     specifying the size to which all crops are resized to.\n * @param method Optional string from `'bilinear' | 'nearest'`,\n *     defaults to bilinear, which specifies the sampling method for resizing\n * @param extrapolationValue A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to 0.\n * @return A 4D tensor of the shape `[numBoxes,cropHeight,cropWidth,depth]`\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction cropAndResize_(\n    image: Tensor4D|TensorLike,\n    boxes: Tensor2D|TensorLike,\n    boxInd: Tensor1D|TensorLike,\n    cropSize: [number, number],\n    method: 'bilinear'|'nearest' = 'bilinear',\n    extrapolationValue = 0,\n    ): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'cropAndResize');\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'cropAndResize', 'float32');\n  const $boxInd = convertToTensor(boxInd, 'boxInd', 'cropAndResize', 'int32');\n\n  const numBoxes = $boxes.shape[0];\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in cropAndResize: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n  util.assert(\n      $boxes.rank === 2 && $boxes.shape[1] === 4,\n      () => `Error in cropAndResize: boxes must be have size [${numBoxes},4] ` +\n          `but had shape ${$boxes.shape}.`);\n  util.assert(\n      $boxInd.rank === 1 && $boxInd.shape[0] === numBoxes,\n      () => `Error in cropAndResize: boxInd must be have size [${numBoxes}] ` +\n          `but had shape ${$boxes.shape}.`);\n  util.assert(\n      cropSize.length === 2,\n      () => `Error in cropAndResize: cropSize must be of length 2, but got ` +\n          `length ${cropSize.length}.`);\n  util.assert(\n      cropSize[0] >= 1 && cropSize[1] >= 1,\n      () => `cropSize must be atleast [1,1], but was ${cropSize}`);\n  util.assert(\n      method === 'bilinear' || method === 'nearest',\n      () => `method must be bilinear or nearest, but was ${method}`);\n\n  const inputs:\n      CropAndResizeInputs = {image: $image, boxes: $boxes, boxInd: $boxInd};\n  const attrs: CropAndResizeAttrs = {method, extrapolationValue, cropSize};\n  const res = ENGINE.runKernel(\n      CropAndResize, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n  return res as Tensor4D;\n}\n\nexport const cropAndResize = op({cropAndResize_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {FlipLeftRight, FlipLeftRightInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Flips the image left to right. Currently available in the CPU, WebGL, and\n * WASM backends.\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch, imageHeight, imageWidth, depth]`.\n */\n/** @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'} */\nfunction flipLeftRight_(image: Tensor4D|TensorLike): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'flipLeftRight', 'float32');\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in flipLeftRight: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  const inputs: FlipLeftRightInputs = {image: $image};\n  const res =\n      ENGINE.runKernel(FlipLeftRight, inputs as {} as NamedTensorMap, {});\n  return res as Tensor4D;\n}\n\nexport const flipLeftRight = op({flipLeftRight_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D, Tensor6D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\nimport {tile} from '../tile';\n\n/**\n * Converts images from grayscale to RGB format.\n *\n * @param image A grayscale tensor to convert. The `image`'s last dimension must\n *     be size 1 with at least a two-dimensional shape.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction grayscaleToRGB_<T extends Tensor2D|Tensor3D|Tensor4D|Tensor5D|\n                         Tensor6D>(image: T|TensorLike): T {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'grayscaleToRGB');\n\n  const lastDimsIdx = $image.rank - 1;\n  const lastDims = $image.shape[lastDimsIdx];\n\n  util.assert(\n      $image.rank >= 2,\n      () => 'Error in grayscaleToRGB: images must be at least rank 2, ' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  util.assert(\n      lastDims === 1,\n      () => 'Error in grayscaleToRGB: last dimension of a grayscale image ' +\n          `should be size 1, but got size ${lastDims}.`);\n\n  const reps = new Array($image.rank);\n\n  reps.fill(1, 0, lastDimsIdx);\n  reps[lastDimsIdx] = 3;\n\n  return tile($image, reps);\n}\n\nexport const grayscaleToRGB = op({grayscaleToRGB_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {RotateWithOffset, RotateWithOffsetAttrs, RotateWithOffsetInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Rotates the input image tensor counter-clockwise with an optional offset\n * center of rotation. Currently available in the CPU, WebGL, and WASM backends.\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch, imageHeight, imageWidth, depth]`.\n * @param radians The amount of rotation.\n * @param fillValue The value to fill in the empty space leftover\n *     after rotation. Can be either a single grayscale value (0-255), or an\n *     array of three numbers `[red, green, blue]` specifying the red, green,\n *     and blue channels. Defaults to `0` (black).\n * @param center The center of rotation. Can be either a single value (0-1), or\n *     an array of two numbers `[centerX, centerY]`. Defaults to `0.5` (rotates\n *     the image around its center).\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction rotateWithOffset_(\n    image: Tensor4D|TensorLike, radians: number,\n    fillValue: number|[number, number, number] = 0,\n    center: number|[number, number] = 0.5): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'rotateWithOffset', 'float32');\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in rotateWithOffset: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  const inputs: RotateWithOffsetInputs = {image: $image};\n  const attrs: RotateWithOffsetAttrs = {radians, fillValue, center};\n  const res = ENGINE.runKernel(\n      RotateWithOffset, inputs as {} as NamedTensorMap,\n      attrs as {} as NamedAttrMap);\n  return res as Tensor4D;\n}\n\nexport const rotateWithOffset = op({rotateWithOffset_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nfunction nonMaxSuppSanityCheck(\n    boxes: Tensor2D, scores: Tensor1D, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number, softNmsSigma?: number): {\n  maxOutputSize: number,\n  iouThreshold: number,\n  scoreThreshold: number,\n  softNmsSigma: number\n} {\n  if (iouThreshold == null) {\n    iouThreshold = 0.5;\n  }\n  if (scoreThreshold == null) {\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY;\n  }\n  if (softNmsSigma == null) {\n    softNmsSigma = 0.0;\n  }\n\n  const numBoxes = boxes.shape[0];\n  maxOutputSize = Math.min(maxOutputSize, numBoxes);\n\n  util.assert(\n      0 <= iouThreshold && iouThreshold <= 1,\n      () => `iouThreshold must be in [0, 1], but was '${iouThreshold}'`);\n  util.assert(\n      boxes.rank === 2,\n      () => `boxes must be a 2D tensor, but was of rank '${boxes.rank}'`);\n  util.assert(\n      boxes.shape[1] === 4,\n      () =>\n          `boxes must have 4 columns, but 2nd dimension was ${boxes.shape[1]}`);\n  util.assert(scores.rank === 1, () => 'scores must be a 1D tensor');\n  util.assert(\n      scores.shape[0] === numBoxes,\n      () => `scores has incompatible shape with boxes. Expected ${numBoxes}, ` +\n          `but was ${scores.shape[0]}`);\n  util.assert(\n      0 <= softNmsSigma && softNmsSigma <= 1,\n      () => `softNmsSigma must be in [0, 1], but was '${softNmsSigma}'`);\n  return {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma};\n}\n\nexport {nonMaxSuppSanityCheck};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {NonMaxSuppressionV3} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @return A 1D tensor with the selected box indices.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction nonMaxSuppression_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY): Tensor1D {\n  const $boxes =\n      convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppression', 'float32');\n  const $scores =\n      convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppression', 'float32');\n\n  const inputs = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n  maxOutputSize = inputs.maxOutputSize;\n  iouThreshold = inputs.iouThreshold;\n  scoreThreshold = inputs.scoreThreshold;\n\n  const attrs = {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold};\n  return ENGINE.runKernel(\n      NonMaxSuppressionV3, {boxes: $boxes, scores: $scores}, attrs);\n}\n\nexport const nonMaxSuppression = op({nonMaxSuppression_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Inserts a value into a sorted array. This method allows duplicate, meaning it\n * allows inserting duplicate value, in which case, the element will be inserted\n * at the lowest index of the value.\n * @param arr The array to modify.\n * @param element The element to insert.\n * @param comparator Optional. If no comparator is specified, elements are\n * compared using array_util.defaultComparator, which is suitable for Strings\n * and Numbers in ascending arrays. If the array contains multiple instances of\n * the target value, the left-most instance will be returned. To provide a\n * comparator, it should take 2 arguments to compare and return a negative,\n * zero, or a positive number.\n */\nexport function binaryInsert<T>(\n    arr: T[], element: T, comparator?: (a: T, b: T) => number) {\n  const index = binarySearch(arr, element, comparator);\n  const insertionPoint = index < 0 ? -(index + 1) : index;\n  arr.splice(insertionPoint, 0, element);\n}\n\n/**\n * Searches the array for the target using binary search, returns the index\n * of the found element, or position to insert if element not found. If no\n * comparator is specified, elements are compared using array_\n * util.defaultComparator, which is suitable for Strings and Numbers in\n * ascending arrays. If the array contains multiple instances of the target\n * value, the left-most instance will be returned.\n * @param arr The array to be searched in.\n * @param target The target to be searched for.\n * @param comparator Should take 2 arguments to compare and return a negative,\n *    zero, or a positive number.\n * @return Lowest index of the target value if found, otherwise the insertion\n *    point where the target should be inserted, in the form of\n *    (-insertionPoint - 1).\n */\nexport function binarySearch<T>(\n    arr: T[], target: T, comparator?: (a: T, b: T) => number) {\n  return binarySearch_(arr, target, comparator || defaultComparator);\n}\n\n/**\n * Compares its two arguments for order.\n * @param a The first element to be compared.\n * @param b The second element to be compared.\n * @return A negative number, zero, or a positive number as the first\n *     argument is less than, equal to, or greater than the second.\n */\nfunction defaultComparator<T>(a: T, b: T): number {\n  return a > b ? 1 : a < b ? -1 : 0;\n}\n\nfunction binarySearch_<T>(\n    arr: T[], target: T, comparator: (a: T, b: T) => number) {\n  let left = 0;\n  let right = arr.length;\n  let middle = 0;\n  let found = false;\n  while (left < right) {\n    middle = left + ((right - left) >>> 1);\n    const compareResult = comparator(target, arr[middle]);\n    if (compareResult > 0) {\n      left = middle + 1;\n    } else {\n      right = middle;\n      // If compareResult is 0, the value is found. We record it is found,\n      // and then keep looking because there may be duplicate.\n      found = !compareResult;\n    }\n  }\n\n  return found ? left : -left - 1;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray} from '../types';\nimport {binaryInsert} from './non_max_suppression_util';\n\n/**\n * Implementation of the NonMaxSuppression kernel shared between webgl and cpu.\n */\ninterface Candidate {\n  score: number;\n  boxIndex: number;\n  suppressBeginIndex: number;\n}\n\ninterface NonMaxSuppressionResult {\n  selectedIndices: number[];\n  selectedScores?: number[];\n  validOutputs?: number;\n}\n\nexport function nonMaxSuppressionV3Impl(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number): NonMaxSuppressionResult {\n  return nonMaxSuppressionImpl_(\n      boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      0 /* softNmsSigma */);\n}\n\nexport function nonMaxSuppressionV4Impl(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number,\n    padToMaxOutputSize: boolean): NonMaxSuppressionResult {\n  return nonMaxSuppressionImpl_(\n      boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      0 /* softNmsSigma */, false /* returnScoresTensor */,\n      padToMaxOutputSize /* padToMaxOutputSize */, true\n      /* returnValidOutputs */);\n}\n\nexport function nonMaxSuppressionV5Impl(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number,\n    softNmsSigma: number): NonMaxSuppressionResult {\n  return nonMaxSuppressionImpl_(\n      boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma,\n      true /* returnScoresTensor */);\n}\n\nfunction nonMaxSuppressionImpl_(\n    boxes: TypedArray, scores: TypedArray, maxOutputSize: number,\n    iouThreshold: number, scoreThreshold: number, softNmsSigma: number,\n    returnScoresTensor = false, padToMaxOutputSize = false,\n    returnValidOutputs = false): NonMaxSuppressionResult {\n  // The list is sorted in ascending order, so that we can always pop the\n  // candidate with the largest score in O(1) time.\n  const candidates = [];\n\n  for (let i = 0; i < scores.length; i++) {\n    if (scores[i] > scoreThreshold) {\n      candidates.push({score: scores[i], boxIndex: i, suppressBeginIndex: 0});\n    }\n  }\n\n  candidates.sort(ascendingComparator);\n\n  // If softNmsSigma is 0, the outcome of this algorithm is exactly same as\n  // before.\n  const scale = softNmsSigma > 0 ? (-0.5 / softNmsSigma) : 0.0;\n\n  const selectedIndices: number[] = [];\n  const selectedScores: number[] = [];\n\n  while (selectedIndices.length < maxOutputSize && candidates.length > 0) {\n    const candidate = candidates.pop();\n    const {score: originalScore, boxIndex, suppressBeginIndex} = candidate;\n\n    if (originalScore < scoreThreshold) {\n      break;\n    }\n\n    // Overlapping boxes are likely to have similar scores, therefore we\n    // iterate through the previously selected boxes backwards in order to\n    // see if candidate's score should be suppressed. We use\n    // suppressBeginIndex to track and ensure a candidate can be suppressed\n    // by a selected box no more than once. Also, if the overlap exceeds\n    // iouThreshold, we simply ignore the candidate.\n    let ignoreCandidate = false;\n    for (let j = selectedIndices.length - 1; j >= suppressBeginIndex; --j) {\n      const iou = intersectionOverUnion(boxes, boxIndex, selectedIndices[j]);\n\n      if (iou >= iouThreshold) {\n        ignoreCandidate = true;\n        break;\n      }\n\n      candidate.score =\n          candidate.score * suppressWeight(iouThreshold, scale, iou);\n\n      if (candidate.score <= scoreThreshold) {\n        break;\n      }\n    }\n\n    // At this point, if `candidate.score` has not dropped below\n    // `scoreThreshold`, then we know that we went through all of the\n    // previous selections and can safely update `suppressBeginIndex` to the\n    // end of the selected array. Then we can re-insert the candidate with\n    // the updated score and suppressBeginIndex back in the candidate list.\n    // If on the other hand, `candidate.score` has dropped below the score\n    // threshold, we will not add it back to the candidates list.\n    candidate.suppressBeginIndex = selectedIndices.length;\n\n    if (!ignoreCandidate) {\n      // Candidate has passed all the tests, and is not suppressed, so\n      // select the candidate.\n      if (candidate.score === originalScore) {\n        selectedIndices.push(boxIndex);\n        selectedScores.push(candidate.score);\n      } else if (candidate.score > scoreThreshold) {\n        // Candidate's score is suppressed but is still high enough to be\n        // considered, so add back to the candidates list.\n        binaryInsert(candidates, candidate, ascendingComparator);\n      }\n    }\n  }\n\n  // NonMaxSuppressionV4 feature: padding output to maxOutputSize.\n  const validOutputs = selectedIndices.length;\n  const elemsToPad = maxOutputSize - validOutputs;\n\n  if (padToMaxOutputSize && elemsToPad > 0) {\n    selectedIndices.push(...new Array(elemsToPad).fill(0));\n    selectedScores.push(...new Array(elemsToPad).fill(0.0));\n  }\n\n  const result: NonMaxSuppressionResult = {selectedIndices};\n\n  if (returnScoresTensor) {\n    result['selectedScores'] = selectedScores;\n  }\n\n  if (returnValidOutputs) {\n    result['validOutputs'] = validOutputs;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nfunction intersectionOverUnion(boxes: TypedArray, i: number, j: number) {\n  const iCoord = boxes.subarray(i * 4, i * 4 + 4);\n  const jCoord = boxes.subarray(j * 4, j * 4 + 4);\n  const yminI = Math.min(iCoord[0], iCoord[2]);\n  const xminI = Math.min(iCoord[1], iCoord[3]);\n  const ymaxI = Math.max(iCoord[0], iCoord[2]);\n  const xmaxI = Math.max(iCoord[1], iCoord[3]);\n  const yminJ = Math.min(jCoord[0], jCoord[2]);\n  const xminJ = Math.min(jCoord[1], jCoord[3]);\n  const ymaxJ = Math.max(jCoord[0], jCoord[2]);\n  const xmaxJ = Math.max(jCoord[1], jCoord[3]);\n  const areaI = (ymaxI - yminI) * (xmaxI - xminI);\n  const areaJ = (ymaxJ - yminJ) * (xmaxJ - xminJ);\n  if (areaI <= 0 || areaJ <= 0) {\n    return 0.0;\n  }\n  const intersectionYmin = Math.max(yminI, yminJ);\n  const intersectionXmin = Math.max(xminI, xminJ);\n  const intersectionYmax = Math.min(ymaxI, ymaxJ);\n  const intersectionXmax = Math.min(xmaxI, xmaxJ);\n  const intersectionArea = Math.max(intersectionYmax - intersectionYmin, 0.0) *\n      Math.max(intersectionXmax - intersectionXmin, 0.0);\n  return intersectionArea / (areaI + areaJ - intersectionArea);\n}\n\n// A Gaussian penalty function, this method always returns values in [0, 1].\n// The weight is a function of similarity, the more overlap two boxes are, the\n// smaller the weight is, meaning highly overlapping boxe will be significantly\n// penalized. On the other hand, a non-overlapping box will not be penalized.\nfunction suppressWeight(iouThreshold: number, scale: number, iou: number) {\n  const weight = Math.exp(scale * iou * iou);\n  return iou <= iouThreshold ? weight : 0.0;\n}\n\nfunction ascendingComparator(c1: Candidate, c2: Candidate) {\n  // For objects with same scores, we make the object with the larger index go\n  // first. In an array that pops from the end, this means that the object with\n  // the smaller index will be popped first. This ensures the same output as\n  // the TensorFlow python version.\n  return (c1.score - c2.score) ||\n      ((c1.score === c2.score) && (c2.boxIndex - c1.boxIndex));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {nonMaxSuppressionV3Impl} from '../../backends/non_max_suppression_impl';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {tensor1d} from '../tensor1d';\n\n/**\n * Performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * This is the async version of `nonMaxSuppression`\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @return A 1D tensor with the selected box indices.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nasync function nonMaxSuppressionAsync_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY): Promise<Tensor1D> {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppressionAsync');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppressionAsync');\n\n  const inputs = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n  maxOutputSize = inputs.maxOutputSize;\n  iouThreshold = inputs.iouThreshold;\n  scoreThreshold = inputs.scoreThreshold;\n\n  const boxesAndScores = await Promise.all([$boxes.data(), $scores.data()]);\n  const boxesVals = boxesAndScores[0];\n  const scoresVals = boxesAndScores[1];\n\n  // We call a cpu based impl directly with the typedarray data  here rather\n  // than a kernel because all kernels are synchronous (and thus cannot await\n  // .data()).\n  const {selectedIndices} = nonMaxSuppressionV3Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n  if ($boxes !== boxes) {\n    $boxes.dispose();\n  }\n  if ($scores !== scores) {\n    $scores.dispose();\n  }\n\n  return tensor1d(selectedIndices, 'int32');\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionAsync = nonMaxSuppressionAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {NonMaxSuppressionV5, NonMaxSuppressionV5Attrs, NonMaxSuppressionV5Inputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\n\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * This op also supports a Soft-NMS mode (cf.\n * Bodla et al, https://arxiv.org/abs/1704.04503) where boxes reduce the score\n * of other overlapping boxes, therefore favoring different regions of the image\n * with high scores. To enable this Soft-NMS mode, set the `softNmsSigma`\n * parameter to be larger than 0.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param softNmsSigma A float representing the sigma parameter for Soft NMS.\n *     When sigma is 0, it falls back to nonMaxSuppression.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - selectedScores: A 1D tensor with the corresponding scores for each\n *       selected box.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction nonMaxSuppressionWithScore_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    softNmsSigma = 0.0): NamedTensorMap {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppression');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppression');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      softNmsSigma);\n  maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  iouThreshold = params.iouThreshold;\n  scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n  softNmsSigma = params.softNmsSigma;\n\n  const inputs: NonMaxSuppressionV5Inputs = {boxes: $boxes, scores: $scores};\n  const attrs: NonMaxSuppressionV5Attrs =\n      {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const result = ENGINE.runKernel(\n                     NonMaxSuppressionV5, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                     attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor[];\n\n  return {selectedIndices: result[0], selectedScores: result[1]};\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionWithScore = op({nonMaxSuppressionWithScore_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {nonMaxSuppressionV5Impl} from '../../backends/non_max_suppression_impl';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {tensor1d} from '../tensor1d';\n\n/**\n * Asynchronously performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union).\n *\n * This op also supports a Soft-NMS mode (cf.\n * Bodla et al, https://arxiv.org/abs/1704.04503) where boxes reduce the score\n * of other overlapping boxes, therefore favoring different regions of the image\n * with high scores. To enable this Soft-NMS mode, set the `softNmsSigma`\n * parameter to be larger than 0.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param softNmsSigma A float representing the sigma parameter for Soft NMS.\n *     When sigma is 0, it falls back to nonMaxSuppression.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - selectedScores: A 1D tensor with the corresponding scores for each\n *       selected box.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nasync function nonMaxSuppressionWithScoreAsync_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    softNmsSigma = 0.0): Promise<NamedTensorMap> {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppressionAsync');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppressionAsync');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      softNmsSigma);\n  maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  iouThreshold = params.iouThreshold;\n  scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n  softNmsSigma = params.softNmsSigma;\n\n  const boxesAndScores = await Promise.all([$boxes.data(), $scores.data()]);\n  const boxesVals = boxesAndScores[0];\n  const scoresVals = boxesAndScores[1];\n\n  // We call a cpu based impl directly with the typedarray data  here rather\n  // than a kernel because all kernels are synchronous (and thus cannot await\n  // .data()).\n  const {selectedIndices, selectedScores} = nonMaxSuppressionV5Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      softNmsSigma);\n\n  if ($boxes !== boxes) {\n    $boxes.dispose();\n  }\n  if ($scores !== scores) {\n    $scores.dispose();\n  }\n\n  return {\n    selectedIndices: tensor1d(selectedIndices, 'int32'),\n    selectedScores: tensor1d(selectedScores)\n  };\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionWithScoreAsync = nonMaxSuppressionWithScoreAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {NonMaxSuppressionV4, NonMaxSuppressionV4Attrs, NonMaxSuppressionV4Inputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\n\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Asynchronously performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union), with an option to pad results.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param padToMaxOutputSize Defaults to false. If true, size of output\n *     `selectedIndices` is padded to maxOutputSize.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - validOutputs: A scalar denoting how many elements in `selectedIndices`\n *       are valid. Valid elements occur first, then padding.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction nonMaxSuppressionPadded_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    padToMaxOutputSize = false): NamedTensorMap {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppression');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppression');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      null /* softNmsSigma */);\n  const $maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  const $iouThreshold = params.iouThreshold;\n  const $scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n\n  const inputs: NonMaxSuppressionV4Inputs = {boxes: $boxes, scores: $scores};\n  const attrs: NonMaxSuppressionV4Attrs = {\n    maxOutputSize: $maxOutputSize,\n    iouThreshold: $iouThreshold,\n    scoreThreshold: $scoreThreshold,\n    padToMaxOutputSize\n  };\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const result = ENGINE.runKernel(\n                     NonMaxSuppressionV4, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                     attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor[];\n\n  return {selectedIndices: result[0], validOutputs: result[1]};\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionPadded = op({nonMaxSuppressionPadded_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {nonMaxSuppressionV4Impl} from '../../backends/non_max_suppression_impl';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {nonMaxSuppSanityCheck} from '../nonmax_util';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {tensor1d} from '../tensor1d';\n\n/**\n * Asynchronously performs non maximum suppression of bounding boxes based on\n * iou (intersection over union), with an option to pad results.\n *\n * @param boxes a 2d tensor of shape `[numBoxes, 4]`. Each entry is\n *     `[y1, x1, y2, x2]`, where `(y1, x1)` and `(y2, x2)` are the corners of\n *     the bounding box.\n * @param scores a 1d tensor providing the box scores of shape `[numBoxes]`.\n * @param maxOutputSize The maximum number of boxes to be selected.\n * @param iouThreshold A float representing the threshold for deciding whether\n *     boxes overlap too much with respect to IOU. Must be between [0, 1].\n *     Defaults to 0.5 (50% box overlap).\n * @param scoreThreshold A threshold for deciding when to remove boxes based\n *     on score. Defaults to -inf, which means any score is accepted.\n * @param padToMaxOutputSize Defaults to false. If true, size of output\n *     `selectedIndices` is padded to maxOutputSize.\n * @return A map with the following properties:\n *     - selectedIndices: A 1D tensor with the selected box indices.\n *     - validOutputs: A scalar denoting how many elements in `selectedIndices`\n *       are valid. Valid elements occur first, then padding.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nasync function nonMaxSuppressionPaddedAsync_(\n    boxes: Tensor2D|TensorLike, scores: Tensor1D|TensorLike,\n    maxOutputSize: number, iouThreshold = 0.5,\n    scoreThreshold = Number.NEGATIVE_INFINITY,\n    padToMaxOutputSize = false): Promise<NamedTensorMap> {\n  const $boxes = convertToTensor(boxes, 'boxes', 'nonMaxSuppressionAsync');\n  const $scores = convertToTensor(scores, 'scores', 'nonMaxSuppressionAsync');\n\n  const params = nonMaxSuppSanityCheck(\n      $boxes, $scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      null /* softNmsSigma */);\n  const $maxOutputSize = params.maxOutputSize;\n  const $iouThreshold = params.iouThreshold;\n  const $scoreThreshold = params.scoreThreshold;\n\n  const [boxesVals, scoresVals] =\n      await Promise.all([$boxes.data(), $scores.data()]);\n\n  // We call a cpu based impl directly with the typedarray data here rather\n  // than a kernel because all kernels are synchronous (and thus cannot await\n  // .data()).\n  const {selectedIndices, validOutputs} = nonMaxSuppressionV4Impl(\n      boxesVals, scoresVals, $maxOutputSize, $iouThreshold, $scoreThreshold,\n      padToMaxOutputSize);\n\n  if ($boxes !== boxes) {\n    $boxes.dispose();\n  }\n  if ($scores !== scores) {\n    $scores.dispose();\n  }\n\n  return {\n    selectedIndices: tensor1d(selectedIndices, 'int32'),\n    validOutputs: scalar(validOutputs, 'int32')\n  };\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionPaddedAsync = nonMaxSuppressionPaddedAsync_;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {ResizeBilinear, ResizeBilinearAttrs, ResizeBilinearInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * Bilinear resize a single 3D image or a batch of 3D images to a new shape.\n *\n * @param images The images, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param size The new shape `[newHeight, newWidth]` to resize the\n *     images to. Each channel is resized individually.\n * @param alignCorners Defaults to `false`. If true, rescale\n *     input by `(new_height - 1) / (height - 1)`, which exactly aligns the 4\n *     corners of images and resized images. If false, rescale by\n *     `new_height / height`. Treat similarly the width dimension.\n * @param halfPixelCenters Defaults to `false`. Whether to assume pixel centers\n *     are at 0.5, which would make the floating point coordinates of the top\n *     left pixel 0.5, 0.5.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction resizeBilinear_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    images: T|TensorLike, size: [number, number], alignCorners = false,\n    halfPixelCenters = false): T {\n  const $images = convertToTensor(images, 'images', 'resizeBilinear');\n\n  util.assert(\n      $images.rank === 3 || $images.rank === 4,\n      () => `Error in resizeBilinear: x must be rank 3 or 4, but got ` +\n          `rank ${$images.rank}.`);\n  util.assert(\n      size.length === 2,\n      () => `Error in resizeBilinear: new shape must 2D, but got shape ` +\n          `${size}.`);\n  util.assert(\n      halfPixelCenters === false || alignCorners === false,\n      () => `Error in resizeBilinear: If halfPixelCenters is true, ` +\n          `alignCorners must be false.`);\n\n  let batchImages = $images as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($images.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    batchImages = reshape(\n        $images, [1, $images.shape[0], $images.shape[1], $images.shape[2]]);\n  }\n\n  const [] = size;\n\n  const inputs: ResizeBilinearInputs = {images: batchImages};\n  const attrs: ResizeBilinearAttrs = {alignCorners, halfPixelCenters, size};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  ResizeBilinear, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const resizeBilinear = op({resizeBilinear_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {ResizeNearestNeighbor, ResizeNearestNeighborAttrs, ResizeNearestNeighborInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\n\n/**\n * NearestNeighbor resize a batch of 3D images to a new shape.\n *\n * @param images The images, of rank 4 or rank 3, of shape\n *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.\n * @param size The new shape `[newHeight, newWidth]` to resize the\n *     images to. Each channel is resized individually.\n * @param alignCorners Defaults to False. If true, rescale\n *     input by `(new_height - 1) / (height - 1)`, which exactly aligns the 4\n *     corners of images and resized images. If false, rescale by\n *     `new_height / height`. Treat similarly the width dimension.\n * @param halfPixelCenters Defaults to `false`. Whether to assume pixels are of\n *      half the actual dimensions, and yield more accurate resizes. This flag\n *      would also make the floating point coordinates of the top left pixel\n *      0.5, 0.5.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction resizeNearestNeighbor_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    images: T|TensorLike, size: [number, number], alignCorners = false,\n    halfPixelCenters = false): T {\n  const $images = convertToTensor(images, 'images', 'resizeNearestNeighbor');\n\n  util.assert(\n      $images.rank === 3 || $images.rank === 4,\n      () => `Error in resizeNearestNeighbor: x must be rank 3 or 4, but got ` +\n          `rank ${$images.rank}.`);\n  util.assert(\n      size.length === 2,\n      () =>\n          `Error in resizeNearestNeighbor: new shape must 2D, but got shape ` +\n          `${size}.`);\n  util.assert(\n      $images.dtype === 'float32' || $images.dtype === 'int32',\n      () => '`images` must have `int32` or `float32` as dtype');\n  util.assert(\n      halfPixelCenters === false || alignCorners === false,\n      () => `Error in resizeNearestNeighbor: If halfPixelCenters is true, ` +\n          `alignCorners must be false.`);\n  let batchImages = $images as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n  if ($images.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    batchImages = reshape(\n        $images, [1, $images.shape[0], $images.shape[1], $images.shape[2]]);\n  }\n  const [] = size;\n\n  const inputs: ResizeNearestNeighborInputs = {images: batchImages};\n  const attrs:\n      ResizeNearestNeighborAttrs = {alignCorners, halfPixelCenters, size};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  ResizeNearestNeighbor, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const resizeNearestNeighbor = op({resizeNearestNeighbor_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport { Tensor1D, Tensor3D } from '../../tensor';\nimport { tensor1d } from '../tensor1d';\nimport { TensorLike } from '../../types';\nimport { op } from '../operation';\nimport { cast } from '../cast';\nimport { split } from '../split';\nimport { bincount } from '../bincount';\nimport { lessEqual } from '../less_equal';\nimport { greater } from '../greater';\nimport { sum } from '../sum';\nimport { add } from '../add';\nimport { mul } from '../mul';\nimport { div } from '../div';\nimport { sub } from '../sub';\nimport { round } from '../round';\nimport { where } from '../where';\nimport { fill } from '../fill';\nimport {slice} from '../slice';\nimport { range } from '../range';\nimport { tensor } from '../tensor';\nimport * as util from '../../util';\nimport { convertToTensor } from '../../tensor_util_env';\n\n/**\n * Performs image binarization with corresponding threshold\n * (depends on the method)value, which creates a binary image from a grayscale.\n * @param image 3d tensor of shape [imageHeight,imageWidth, depth],\n * where imageHeight and imageWidth must be positive.The image color\n * range should be [0, 255].\n * @param method Optional string from `'binary' | 'otsu'`\n * which specifies the method for thresholding. Defaults to 'binary'.\n * @param inverted Optional boolean whichspecifies\n * if colours should be inverted. Defaults to false.\n * @param threshValue Optional number which defines threshold value from 0 to 1.\n * Defaults to 0.5.\n * @return A 3d tensor of shape [imageHeight,imageWidth, depth], which\n * contains binarized image.\n */\n\nfunction threshold_(\n    image: Tensor3D | TensorLike,\n    method = 'binary',\n    inverted = false,\n    threshValue = 0.5\n): Tensor3D {\n    const $image = convertToTensor(image, 'image', 'threshold');\n\n    /* 0.2989, 0.5870, 0.1140 are represent luma coefficients in CCIR601.\n\tReference for converting between RGB and grayscale: https://en.wikipedia.org/wiki/Luma_%28video%29  */\n\n    const RED_INTENCITY_COEF = 0.2989;\n    const GREEN_INTENCITY_COEF = 0.5870;\n    const BLUE_INTENCITY_COEF = 0.1140;\n    const totalPixelsInImage = $image.shape[0] * $image.shape[1];\n\n    let $threshold = mul(tensor1d([threshValue]), 255);\n    let r, g, b, grayscale;\n\n    util.assert(\n        $image.rank === 3,\n        () => 'Error in threshold: image must be rank 3,' +\n            `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n    util.assert(\n        $image.shape[2] === 3 || $image.shape[2]=== 1,\n        () => 'Error in threshold: ' +\n            'image color channel must be equal to 3 or 1' +\n            `but got ${$image.shape[2]}.`);\n\n    util.assert(\n      $image.dtype === 'int32' || $image.dtype === 'float32',\n      () => 'Error in dtype: image dtype must be int32 or float32,' +\n          `but got dtype ${$image.dtype}.`);\n\n    util.assert(\n      method === 'otsu' || method === 'binary',\n      () => `Method must be binary or otsu, but was ${method}`);\n\n    if ($image.shape[2] === 3) {\n        [r, g, b] = split($image, [1, 1, 1], -1);\n        const $r = mul(r,RED_INTENCITY_COEF);\n        const $g = mul(g,GREEN_INTENCITY_COEF);\n        const $b = mul(b,BLUE_INTENCITY_COEF);\n        grayscale = add(add($r, $g), $b);\n    } else {\n        grayscale = image;\n    }\n\n    if (method === 'otsu') {\n        const $histogram = bincount(cast(round(grayscale), 'int32') as Tensor1D,\n            tensor([]),\n            256);\n        $threshold = otsu($histogram, totalPixelsInImage);\n    }\n\n    const invCondition = inverted ?\n        lessEqual(grayscale, $threshold) : greater(grayscale, $threshold);\n\n    const result = cast(mul(invCondition,255), 'int32');\n\n    return result as Tensor3D;\n}\n\nfunction otsu(histogram: Tensor1D, total: number):Tensor1D {\n\n    let bestThresh = tensor1d([-1]);\n    let bestInBetVar = tensor1d([0]);\n    let cInBetVar = tensor1d([0]);\n    let classFirst, classSecond, meanFirst,\n        meanSec, weightForeground, weightBack;\n\n    for (let index = 0; index < histogram.size-1; index++) {\n\n        classFirst = slice(histogram, 0, index + 1);\n\n        classSecond = slice(histogram,index + 1);\n\n        weightForeground = div(sum(classFirst),total);\n\n        weightBack = div(sum(classSecond),total);\n\n        const meanFirstDivA = sum(mul(classFirst, range(0, classFirst.size)));\n\n        meanFirst = div(meanFirstDivA, sum(classFirst) );\n\n        const meanSecFill = fill(classSecond.shape, classFirst.size);\n        const meanSecAdd = add(range(0,classSecond.size),meanSecFill);\n        const meanSecMul = mul(classSecond, (meanSecAdd));\n        meanSec = div(sum(meanSecMul), sum(classSecond));\n\n        const cInBetVarSubA = sub(meanFirst, meanSec);\n        const cInBetVarSubB = sub(meanFirst, meanSec);\n        const cInBetVarMul = mul(weightForeground, weightBack);\n        cInBetVar = mul(mul(cInBetVarMul,cInBetVarSubA), cInBetVarSubB);\n\n        const condition = greater(cInBetVar, bestInBetVar);\n\n        bestInBetVar = where(condition, cInBetVar, bestInBetVar);\n\n        bestThresh = where(condition, tensor1d([index]), bestThresh);\n\n    }\n    return bestThresh;\n}\n\nexport const threshold = op({ threshold_ });\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {Transform, TransformAttrs, TransformInputs} from '../../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../../kernel_registry';\nimport {Tensor2D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport * as util from '../../util';\n\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Applies the given transform(s) to the image(s).\n *\n * @param image 4d tensor of shape `[batch, imageHeight, imageWidth, depth]`.\n * @param transforms Projective transform matrix/matrices. A tensor1d of length\n *     8 or tensor of size N x 8. If one row of transforms is [a0, a1, a2, b0,\n *     b1, b2, c0, c1], then it maps the output point (x, y) to a transformed\n *     input point (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k),\n *     where k = c0 x + c1 y + 1. The transforms are inverted compared to the\n *     transform mapping input points to output points.\n * @param interpolation Interpolation mode.\n *     Supported values: 'nearest', 'bilinear'. Default to 'nearest'.\n * @param fillMode Points outside the boundaries of the input are filled\n *     according to the given mode, one of 'constant', 'reflect', 'wrap',\n *     'nearest'. Default to 'constant'.\n *     'reflect': (d c b a | a b c d | d c b a ) The input is extended by\n *     reflecting about the edge of the last pixel.\n *     'constant': (k k k k | a b c d | k k k k) The input is extended by\n *     filling all values beyond the edge with the same constant value k.\n *     'wrap': (a b c d | a b c d | a b c d) The input is extended by\n *     wrapping around to the opposite edge.\n *     'nearest': (a a a a | a b c d | d d d d) The input is extended by\n *     the nearest pixel.\n * @param fillValue A float represents the value to be filled outside the\n *     boundaries when fillMode is 'constant'.\n * @param Output dimension after the transform, [height, width]. If undefined,\n *     output is the same size as input image.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Images', namespace: 'image'}\n */\nfunction transform_(\n    image: Tensor4D|TensorLike, transforms: Tensor2D|TensorLike,\n    interpolation: 'nearest'|'bilinear' = 'nearest',\n    fillMode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest' = 'constant', fillValue = 0,\n    outputShape?: [number, number]): Tensor4D {\n  const $image = convertToTensor(image, 'image', 'transform', 'float32');\n  const $transforms =\n      convertToTensor(transforms, 'transforms', 'transform', 'float32');\n\n  util.assert(\n      $image.rank === 4,\n      () => 'Error in transform: image must be rank 4,' +\n          `but got rank ${$image.rank}.`);\n\n  util.assert(\n      $transforms.rank === 2 &&\n          ($transforms.shape[0] === $image.shape[0] ||\n           $transforms.shape[0] === 1) &&\n          $transforms.shape[1] === 8,\n      () => `Error in transform: Input transform should be batch x 8 or 1 x 8`);\n\n  util.assert(\n      outputShape == null || outputShape.length === 2,\n      () =>\n          'Error in transform: outputShape must be [height, width] or null, ' +\n          `but got ${outputShape}.`);\n\n  const inputs: TransformInputs = {image: $image, transforms: $transforms};\n  const attrs:\n      TransformAttrs = {interpolation, fillMode, fillValue, outputShape};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      Transform, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const transform = op({transform_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assert} from '../../util';\n\nimport {greaterEqual} from '../greater_equal';\nimport {lessEqual} from '../less_equal';\nimport {logicalAnd} from '../logical_and';\nimport {op} from '../operation';\nimport {range} from '../range';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {stack} from '../stack';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {unstack} from '../unstack';\nimport {where} from '../where';\nimport {zeros} from '../zeros';\n\n/**\n * Copy a tensor setting everything outside a central band in each innermost\n * matrix to zero.\n *\n * The band part is computed as follows: Assume input has `k` dimensions\n * `[I, J, K, ..., M, N]`, then the output is a tensor with the same shape where\n * `band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]`.\n * The indicator function\n * `in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (m-n) <= num_lower)`\n * `&& (num_upper < 0 || (n-m) <= num_upper)`\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[ 0,  1,  2, 3],\n *                        [-1,  0,  1, 2],\n *                        [-2, -1,  0, 1],\n *                        [-3, -2, -1, 0]]);\n * let y = tf.linalg.bandPart(x, 1, -1);\n * y.print(); // [[ 0,  1,  2, 3],\n *            //  [-1,  0,  1, 2],\n *            //  [ 0, -1,  0, 1],\n *            //  [ 0, 0 , -1, 0]]\n * let z = tf.linalg.bandPart(x, 2, 1);\n * z.print(); // [[ 0,  1,  0, 0],\n *            //  [-1,  0,  1, 0],\n *            //  [-2, -1,  0, 1],\n *            //  [ 0, -2, -1, 0]]\n * ```\n *\n * @param x Rank `k` tensor\n * @param numLower Number of subdiagonals to keep.\n *   If negative, keep entire lower triangle.\n * @param numUpper Number of subdiagonals to keep.\n *   If negative, keep entire upper triangle.\n * @returns Rank `k` tensor of the same shape as input.\n *   The extracted banded tensor.\n *\n * @doc {heading:'Operations', subheading:'Linear Algebra', namespace:'linalg'}\n */\nfunction bandPart_<T extends Tensor>(\n    a: T|TensorLike, numLower: number, numUpper: number): T {\n  assert(\n      numLower % 1 === 0,\n      () => `bandPart(): numLower must be an integer, got ${numLower}.`);\n  assert(\n      numUpper % 1 === 0,\n      () => `bandPart(): numUpper must be an integer, got ${numUpper}.`);\n\n  const $a = convertToTensor(a, 'a', 'bandPart');\n\n  assert(\n      $a.rank >= 2,\n      () => `bandPart(): Rank must be at least 2, got ${$a.rank}.`);\n\n  const shape = $a.shape;\n  const [M, N] = $a.shape.slice(-2);\n\n  if (!(numLower <= M)) {\n    throw new Error(\n        `bandPart(): numLower (${numLower})` +\n        ` must not be greater than the number of rows (${M}).`);\n  }\n  if (!(numUpper <= N)) {\n    throw new Error(\n        `bandPart(): numUpper (${numUpper})` +\n        ` must not be greater than the number of columns (${N}).`);\n  }\n\n  if (numLower < 0) {\n    numLower = M;\n  }\n  if (numUpper < 0) {\n    numUpper = N;\n  }\n\n  const i = reshape(range(0, M, 1, 'int32'), [-1, 1]);\n  const j = range(0, N, 1, 'int32');\n  const ij = sub(i, j);\n\n  const inBand = logicalAnd(\n      lessEqual(ij, scalar(+numLower, 'int32')),\n      greaterEqual(ij, scalar(-numUpper, 'int32')));\n\n  const zero = zeros([M, N], $a.dtype);\n\n  return reshape(\n             stack(unstack(reshape($a, [-1, M, N]))\n                       .map(mat => where(inBand, mat, zero))),\n             shape) as T;\n}\n\nexport const bandPart = op({bandPart_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {assert} from '../../util';\n\nimport {div} from '../div';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {norm} from '../norm';\nimport {op} from '../operation';\nimport {split} from '../split';\nimport {squeeze} from '../squeeze';\nimport {stack} from '../stack';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {sum} from '../sum';\n\n/**\n * Gram-Schmidt orthogonalization.\n *\n * ```js\n * const x = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * let y = tf.linalg.gramSchmidt(x);\n * y.print();\n * console.log('Orthogonalized:');\n * y.dot(y.transpose()).print();  // should be nearly the identity matrix.\n * console.log('First row direction maintained:');\n * const data = await y.array();\n * console.log(data[0][1] / data[0][0]);  // should be nearly 2.\n * ```\n *\n * @param xs The vectors to be orthogonalized, in one of the two following\n *   formats:\n *   - An Array of `tf.Tensor1D`.\n *   - A `tf.Tensor2D`, i.e., a matrix, in which case the vectors are the rows\n *     of `xs`.\n *   In each case, all the vectors must have the same length and the length\n *   must be greater than or equal to the number of vectors.\n * @returns The orthogonalized and normalized vectors or matrix.\n *   Orthogonalization means that the vectors or the rows of the matrix\n *   are orthogonal (zero inner products). Normalization means that each\n *   vector or each row of the matrix has an L2 norm that equals `1`.\n *\n * @doc {heading:'Operations', subheading:'Linear Algebra', namespace:'linalg'}\n */\nfunction gramSchmidt_(xs: Tensor1D[]|Tensor2D): Tensor1D[]|Tensor2D {\n  let inputIsTensor2D: boolean;\n  if (Array.isArray(xs)) {\n    inputIsTensor2D = false;\n    assert(\n        xs != null && xs.length > 0,\n        () => 'Gram-Schmidt process: input must not be null, undefined, or ' +\n            'empty');\n    const dim = xs[0].shape[0];\n    for (let i = 1; i < xs.length; ++i) {\n      assert(\n          xs[i].shape[0] === dim,\n          () =>\n              'Gram-Schmidt: Non-unique lengths found in the input vectors: ' +\n              `(${(xs as Tensor1D[])[i].shape[0]} vs. ${dim})`);\n    }\n  } else {\n    inputIsTensor2D = true;\n    xs = split(xs, xs.shape[0], 0).map(x => squeeze(x, [0]));\n  }\n\n  assert(\n      xs.length <= xs[0].shape[0],\n      () => `Gram-Schmidt: Number of vectors (${\n                (xs as Tensor1D[]).length}) exceeds ` +\n          `number of dimensions (${(xs as Tensor1D[])[0].shape[0]}).`);\n\n  const ys: Tensor1D[] = [];\n  const xs1d = xs;\n  for (let i = 0; i < xs.length; ++i) {\n    ys.push(ENGINE.tidy(() => {\n      let x = xs1d[i];\n      if (i > 0) {\n        for (let j = 0; j < i; ++j) {\n          const proj = mul(sum(mul(ys[j], x)), ys[j]);\n          x = sub(x, proj);\n        }\n      }\n      return div(x, norm(x, 'euclidean'));\n    }));\n  }\n\n  if (inputIsTensor2D) {\n    return stack(ys, 0) as Tensor2D;\n  } else {\n    return ys;\n  }\n}\n\nexport const gramSchmidt = op({gramSchmidt_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {dispose} from '../../globals';\nimport {Tensor, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {assert} from '../../util';\n\nimport {clone} from '../clone';\nimport {concat} from '../concat';\nimport {div} from '../div';\nimport {eye} from '../eye';\nimport {greater} from '../greater';\nimport {matMul} from '../mat_mul';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {norm} from '../norm';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {slice} from '../slice';\nimport {stack} from '../stack';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {tensor2d} from '../tensor2d';\nimport {transpose} from '../transpose';\nimport {unstack} from '../unstack';\nimport {where} from '../where';\n\n/**\n * Compute QR decomposition of m-by-n matrix using Householder transformation.\n *\n * Implementation based on\n *   [http://www.cs.cornell.edu/~bindel/class/cs6210-f09/lec18.pdf]\n * (http://www.cs.cornell.edu/~bindel/class/cs6210-f09/lec18.pdf)\n *\n * ```js\n * const a = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);\n * let [q, r] = tf.linalg.qr(a);\n * console.log('Q');\n * q.print();\n * console.log('R');\n * r.print();\n * console.log('Orthogonalized');\n * q.dot(q.transpose()).print()  // should be nearly the identity matrix.\n * console.log('Reconstructed');\n * q.dot(r).print(); // should be nearly [[1, 2], [3, 4]];\n * ```\n *\n * @param x The `tf.Tensor` to be QR-decomposed. Must have rank >= 2. Suppose\n *   it has the shape `[..., M, N]`.\n * @param fullMatrices An optional boolean parameter. Defaults to `false`.\n *   If `true`, compute full-sized `Q`. If `false` (the default),\n *   compute only the leading N columns of `Q` and `R`.\n * @returns An `Array` of two `tf.Tensor`s: `[Q, R]`. `Q` is a unitary matrix,\n *   i.e., its columns all have unit norm and are mutually orthogonal.\n *   If `M >= N`,\n *     If `fullMatrices` is `false` (default),\n *       - `Q` has a shape of `[..., M, N]`,\n *       - `R` has a shape of `[..., N, N]`.\n *     If `fullMatrices` is `true` (default),\n *       - `Q` has a shape of `[..., M, M]`,\n *       - `R` has a shape of `[..., M, N]`.\n *   If `M < N`,\n *     - `Q` has a shape of `[..., M, M]`,\n *     - `R` has a shape of `[..., M, N]`.\n * @throws If the rank of `x` is less than 2.\n *\n * @doc {heading:'Operations',\n *       subheading:'Linear Algebra',\n *       namespace:'linalg'}\n */\nfunction qr_(x: Tensor, fullMatrices = false): [Tensor, Tensor] {\n  assert(\n      x.rank >= 2,\n      () => `qr() requires input tensor to have a rank >= 2, but got rank ${\n          x.rank}`);\n\n  if (x.rank === 2) {\n    return qr2d(x as Tensor2D, fullMatrices);\n  } else {\n    // Rank > 2.\n    // TODO(cais): Below we split the input into individual 2D tensors,\n    //   perform QR decomposition on them and then stack the results back\n    //   together. We should explore whether this can be parallelized.\n    const outerDimsProd = x.shape.slice(0, x.shape.length - 2)\n                              .reduce((value, prev) => value * prev);\n    const x2ds = unstack(\n        reshape(\n            x,\n            [\n              outerDimsProd, x.shape[x.shape.length - 2],\n              x.shape[x.shape.length - 1]\n            ]),\n        0);\n    const q2ds: Tensor2D[] = [];\n    const r2ds: Tensor2D[] = [];\n    x2ds.forEach(x2d => {\n      const [q2d, r2d] = qr2d(x2d as Tensor2D, fullMatrices);\n      q2ds.push(q2d);\n      r2ds.push(r2d);\n    });\n    const q = reshape(stack(q2ds, 0), x.shape);\n    const r = reshape(stack(r2ds, 0), x.shape);\n    return [q, r];\n  }\n}\n\nfunction qr2d(x: Tensor2D, fullMatrices = false): [Tensor2D, Tensor2D] {\n  return ENGINE.tidy(() => {\n    assert(\n        x.shape.length === 2,\n        () => `qr2d() requires a 2D Tensor, but got a ${\n            x.shape.length}D Tensor.`);\n\n    const m = x.shape[0];\n    const n = x.shape[1];\n\n    let q = eye(m);    // Orthogonal transform so far.\n    let r = clone(x);  // Transformed matrix so far.\n\n    const one2D = tensor2d([[1]], [1, 1]);\n    let w: Tensor2D = clone(one2D);\n\n    const iters = m >= n ? n : m;\n    for (let j = 0; j < iters; ++j) {\n      // This tidy within the for-loop ensures we clean up temporary\n      // tensors as soon as they are no longer needed.\n      const rTemp = r;\n      const wTemp = w;\n      const qTemp = q;\n      [w, r, q] = ENGINE.tidy((): [Tensor2D, Tensor2D, Tensor2D] => {\n        // Find H = I - tau * w * w', to put zeros below R(j, j).\n        const rjEnd1 = slice(r, [j, j], [m - j, 1]);\n        const normX = norm(rjEnd1);\n        const rjj = slice(r, [j, j], [1, 1]);\n\n        // The sign() function returns 0 on 0, which causes division by zero.\n        const s = where(greater(rjj, 0), tensor2d([[-1]]), tensor2d([[1]]));\n\n        const u1 = sub(rjj, mul(s, normX));\n        const wPre = div(rjEnd1, u1);\n        if (wPre.shape[0] === 1) {\n          w = clone(one2D);\n        } else {\n          w = concat(\n              [\n                one2D,\n                slice(wPre, [1, 0], [wPre.shape[0] - 1, wPre.shape[1]]) as\n                    Tensor2D\n              ],\n              0);\n        }\n        const tau = neg(div(matMul(s, u1), normX)) as Tensor2D;\n\n        // -- R := HR, Q := QH.\n        const rjEndAll = slice(r, [j, 0], [m - j, n]);\n        const tauTimesW: Tensor2D = mul(tau, w);\n        const wT: Tensor2D = transpose(w);\n        if (j === 0) {\n          r = sub(rjEndAll, matMul(tauTimesW, matMul(wT, rjEndAll)));\n        } else {\n          const rTimesTau: Tensor2D =\n              sub(rjEndAll, matMul(tauTimesW, matMul(wT, rjEndAll)));\n          r = concat([slice(r, [0, 0], [j, n]), rTimesTau], 0);\n        }\n        const tawTimesWT: Tensor2D = transpose(tauTimesW);\n        const qAllJEnd = slice(q, [0, j], [m, q.shape[1] - j]);\n        if (j === 0) {\n          q = sub(qAllJEnd, matMul(matMul(qAllJEnd, w), tawTimesWT));\n        } else {\n          const qTimesTau: Tensor2D =\n              sub(qAllJEnd, matMul(matMul(qAllJEnd, w), tawTimesWT));\n          q = concat([slice(q, [0, 0], [m, j]), qTimesTau], 1);\n        }\n        return [w, r, q];\n      });\n      dispose([rTemp, wTemp, qTemp]);\n    }\n\n    if (!fullMatrices && m > n) {\n      q = slice(q, [0, 0], [m, n]);\n      r = slice(r, [0, 0], [n, n]);\n    }\n\n    return [q, r];\n  }) as [Tensor2D, Tensor2D];\n}\n\nexport const qr = op({qr_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport enum Reduction {\n  NONE,\n  MEAN,\n  SUM,\n  SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\n\nimport {cast} from '../cast';\nimport {div} from '../div';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mean} from '../mean';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {notEqual} from '../not_equal';\nimport {ones} from '../ones';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sum} from '../sum';\n\n/**\n * Computes the weighted loss between two tensors.\n *\n * @param losses Tensor of shape `[batch_size, d1, ..., dN]`.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `losses`, and must be broadcastable to `losses` (i.e., all\n *    dimensions must be either `1`, or the same as the corresponding\n *    `losses` dimension).\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction computeWeightedLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    losses: T|TensorLike, weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $losses = convertToTensor(losses, 'losses', 'computeWeightedLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'computeWeightedLoss');\n  }\n\n  const weightedLoss = ($weights == null) ? $losses : mul($losses, $weights);\n\n  if (reduction === Reduction.NONE) {\n    return weightedLoss as O;\n  }\n  if (reduction === Reduction.SUM) {\n    return sum(weightedLoss);\n  }\n  if (reduction === Reduction.MEAN) {\n    if ($weights == null) {\n      return mean(weightedLoss);\n    } else {\n      const broadcastFactor = $losses.size / $weights.size;\n      const result = div(sum(weightedLoss), sum($weights));\n      return broadcastFactor > 1 ? div(result, scalar(broadcastFactor)) :\n                                   result as O;\n    }\n  }\n  if (reduction === Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS) {\n    if ($weights == null) {\n      return div(sum(weightedLoss), scalar($losses.size));\n    } else {\n      const broadcastedWeights = mul($weights, ones($losses.shape));\n\n      const numNonZeros =\n          cast(sum(notEqual(broadcastedWeights, scalar(0))), 'float32');\n      return div(sum(weightedLoss), numNonZeros);\n    }\n  }\n\n  throw Error(`Unknown reduction: ${reduction}`);\n}\nexport const computeWeightedLoss = op({computeWeightedLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {abs} from '../abs';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {op} from '../operation';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the absolute difference loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction absoluteDifference_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'absoluteDifference');\n  const $predictions =\n      convertToTensor(predictions, 'predictions', 'absoluteDifference');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'absoluteDifference');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $predictions.shape, 'Error in absoluteDifference: ');\n\n  const losses = abs(sub($labels, $predictions));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\n\nexport const absoluteDifference = op({absoluteDifference_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {sum} from '../sum';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the cosine distance loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param axis The dimension along which the cosine distance is computed.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction cosineDistance_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike, axis: number,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'cosineDistance');\n  const $predictions =\n      convertToTensor(predictions, 'predictions', 'cosineDistance');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'cosineDistance');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $predictions.shape, 'Error in cosineDistance: ');\n\n  const one = scalar(1);\n  const losses = sub(one, sum(mul($labels, $predictions), axis, true));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const cosineDistance = op({cosineDistance_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {relu} from '../relu';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the Hinge loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction hingeLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  let $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'hingeLoss');\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'hingeLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'hingeLoss');\n  }\n  assertShapesMatch($labels.shape, $predictions.shape, 'Error in hingeLoss: ');\n\n  const one = scalar(1);\n  // Convert binary labels to (-1, 1)\n  $labels = sub(mul(scalar(2), $labels), one);\n  const losses = relu(sub(one, mul($labels, $predictions)));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const hingeLoss = op({hingeLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {abs} from '../abs';\nimport {add} from '../add';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {minimum} from '../minimum';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {square} from '../square';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the Huber loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param delta Point where Huber loss changes from quadratic to linear.\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`.\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction huberLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, delta = 1.0,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'huberLoss');\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'huberLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'huberLoss');\n  }\n  assertShapesMatch($labels.shape, $predictions.shape, 'Error in huberLoss: ');\n\n  const deltaScalar = scalar(delta);\n  const error = abs(sub($predictions, $labels));\n  const quadratic = minimum(error, deltaScalar);\n  const linear = sub(error, quadratic);\n\n  const losses =\n      add(mul(scalar(0.5), square(quadratic)), mul(deltaScalar, linear));\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const huberLoss = op({huberLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport {log} from '../log';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {op} from '../operation';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the log loss between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param epsilon A small increment to avoid taking log of zero\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction logLoss_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, epsilon = 1e-7,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'logLoss');\n  const $predictions = convertToTensor(predictions, 'predictions', 'logLoss');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'logLoss');\n  }\n  assertShapesMatch($labels.shape, $predictions.shape, 'Error in logLoss: ');\n\n  const one = scalar(1);\n  const epsilonScalar = scalar(epsilon);\n\n  const l1 = neg(mul($labels, log(add($predictions, epsilonScalar))));\n  const l2 =\n      mul(sub(one, $labels), log(add(sub(one, $predictions), epsilonScalar)));\n  const losses = sub(l1, l2);\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const logLoss = op({logLoss_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {op} from '../operation';\nimport {squaredDifference} from '../squared_difference';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes the mean squared error between two tensors.\n *\n * @param labels The ground truth output tensor, same dimensions as\n *    'predictions'.\n * @param predictions The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses'}\n */\nfunction meanSquaredError_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, predictions: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  const $labels = convertToTensor(labels, 'labels', 'meanSquaredError');\n  const $predictions =\n      convertToTensor(predictions, 'predictions', 'meanSquaredError');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'meanSquaredError');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $predictions.shape, 'Error in meanSquaredError: ');\n\n  const losses = squaredDifference($labels, $predictions);\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\nexport const meanSquaredError = op({meanSquaredError_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {abs} from '../abs';\nimport {add} from '../add';\nimport {exp} from '../exp';\nimport {log1p} from '../log1p';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {op} from '../operation';\nimport {relu} from '../relu';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\nfunction sigmoidCrossEntropyWithLogits_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T|TensorLike, logits: T|TensorLike): O {\n  const $labels =\n      convertToTensor(labels, 'labels', 'sigmoidCrossEntropyWithLogits');\n  const $logits =\n      convertToTensor(logits, 'logits', 'sigmoidCrossEntropyWithLogits');\n  assertShapesMatch(\n      $labels.shape, $logits.shape, 'Error in sigmoidCrossEntropyWithLogits: ');\n\n  /**\n   * Implementation Details:\n   *\n   * For brevity, let `x = logits`, `z = labels`.  The logistic loss is\n   *     z * -log(sigmoid(x)) + (1 - z) * -log(1 - sigmoid(x))\n   *   = z * -log(1 / (1 + exp(-x))) + (1 - z) * -log(exp(-x) / (1 + exp(-x)))\n   *   = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (-log(exp(-x)) + log(1 + exp(-x)))\n   *   = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (x + log(1 + exp(-x))\n   *   = (1 - z) * x + log(1 + exp(-x))\n   *   = x - x * z + log(1 + exp(-x))\n   *\n   *   For x < 0, to avoid overflow in exp(-x), we reformulate the above\n   *     x - x * z + log(1 + exp(-x))\n   *   = log(exp(x)) - x * z + log(1 + exp(-x))\n   *   = - x * z + log(1 + exp(x))\n   *\n   * Hence, to ensure stability and avoid overflow, the implementation uses\n   * this equivalent formulation:\n   *     max(x, 0) - x * z + log(1 + exp(-abs(x)))\n   */\n  const maxOutput = relu($logits);\n  const outputXTarget = mul($logits, $labels);\n  const sigmoidOutput = log1p(exp(neg(abs($logits))));\n\n  return add(sub(maxOutput, outputXTarget), sigmoidOutput);\n}\n\n/**\n * Computes the sigmoid cross entropy loss between two tensors.\n *\n * If labelSmoothing is nonzero, smooth the labels towards 1/2:\n *\n *   newMulticlassLabels = multiclassLabels * (1 - labelSmoothing)\n *                         + 0.5 * labelSmoothing\n *\n * @param multiClassLabels The ground truth output tensor of shape\n * [batch_size, num_classes], same dimensions as 'predictions'.\n * @param logits The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or the same rank as\n *    `labels`, and must be broadcastable to `labels` (i.e., all dimensions\n *    must be either `1`, or the same as the corresponding `losses`\n *    dimension).\n * @param labelSmoothing If greater than 0, then smooth the labels.\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc { heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses' }\n */\nfunction sigmoidCrossEntropy_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    multiClassLabels: T|TensorLike, logits: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, labelSmoothing = 0,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  let $multiClassLabels = convertToTensor(\n      multiClassLabels, 'multiClassLabels', 'sigmoidCrossEntropy');\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'sigmoidCrossEntropy');\n  let $weights: Tensor = null;\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'sigmoidCrossEntropy');\n  }\n  assertShapesMatch(\n      $multiClassLabels.shape, $logits.shape, 'Error in sigmoidCrossEntropy: ');\n\n  if (labelSmoothing > 0) {\n    const labelSmoothingScalar = scalar(labelSmoothing);\n    const one = scalar(1);\n    const half = scalar(0.5);\n\n    $multiClassLabels =\n        add(mul($multiClassLabels, sub(one, labelSmoothingScalar)),\n            mul(half, labelSmoothingScalar));\n  }\n  const losses = sigmoidCrossEntropyWithLogits_($multiClassLabels, $logits);\n\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\n\nexport const sigmoidCrossEntropy = op({sigmoidCrossEntropy_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {customGrad} from '../../gradients';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {GradSaveFunc} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {assertShapesMatch} from '../../util';\nimport {add} from '../add';\nimport {expandShapeToKeepDim} from '../axis_util';\nimport {cast} from '../cast';\nimport {div} from '../div';\nimport {exp} from '../exp';\nimport {logSumExp} from '../log_sum_exp';\nimport {Reduction} from '../loss_ops_utils';\nimport {mul} from '../mul';\nimport {neg} from '../neg';\nimport {op} from '../operation';\nimport {reshape} from '../reshape';\nimport {scalar} from '../scalar';\nimport {sub} from '../sub';\nimport {sum} from '../sum';\n\nimport {computeWeightedLoss} from './compute_weighted_loss';\n\n/**\n * Computes softmax cross entropy between logits and labels.\n *\n * Measures the probability error in discrete classification tasks in which\n * the classes are mutually exclusive (each entry is in exactly one class).\n * For example, each CIFAR-10 image is labeled with one and only one label: an\n * image can be a dog or a truck, but not both.\n *\n * `NOTE`: While the classes are mutually exclusive, their probabilities need\n * not be. All that is required is that each row of labels is a valid\n * probability distribution. If they are not, the computation of the gradient\n * will be incorrect.\n *\n * `WARNING`: This op expects unscaled logits, since it performs a softmax on\n * logits internally for efficiency. Do not call this op with the output of\n * softmax, as it will produce incorrect results.\n *\n * logits and labels must have the same shape, e.g. [batch_size, num_classes]\n * and the same dtype.\n * @param labels The labels array.\n * @param logits The logits array.\n * @param dim The dimension softmax would be performed on. Defaults to `-1`\n *     which indicates the last dimension.\n */\nfunction softmaxCrossEntropyWithLogits_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    labels: T, logits: T, dim = -1): O {\n  if (dim === -1) {\n    dim = logits.rank - 1;\n  }\n\n  if (dim !== logits.rank - 1) {\n    throw Error(\n        `Softmax cross entropy along a non-last dimension is not yet ` +\n        `supported. Labels / logits was rank ${logits.rank} ` +\n        `and dim was ${dim}`);\n  }\n  // Use a custom gradient for numerical stability.\n  const customOp =\n      customGrad((labels: Tensor, logits: Tensor, save: GradSaveFunc) => {\n        // Reference:\n        //   1. http://cs231n.github.io/linear-classify/#softmax\n        //   2. https://blog.feedly.com/tricks-of-the-trade-logsumexp/\n        const keepDims = true;\n        const lse = logSumExp(logits, [dim], keepDims);\n        const logResult = sub(cast(logits, 'float32'), lse);\n        save([labels, logResult]);\n\n        const costVector = neg(mul(logResult, labels));\n        const value: O = sum(costVector, [dim]);\n\n        const gradFunc = (dy: O, saved: Tensor[]) => {\n          const [labels, logResult] = saved;\n          const dyShape = expandShapeToKeepDim(dy.shape, [dim]);\n          return [\n            mul(reshape(dy, dyShape),\n                sub(cast(labels, 'float32'), exp(logResult))),\n            mul(reshape(dy, dyShape),\n                sub(exp(logResult), cast(labels, 'float32'))),\n          ];\n        };\n        return {value, gradFunc};\n      });\n\n  return customOp(labels, logits);\n}\n\n/**\n * Computes the softmax cross entropy loss between two tensors.\n *\n * If labelSmoothing is nonzero, smooth the labels towards 1/2:\n *\n *   newOnehotLabels = onehotLabels * (1 - labelSmoothing)\n *                         + labelSmoothing / numClasses\n *\n * @param onehotLabels One hot encoded labels\n *    [batch_size, num_classes], same dimensions as 'predictions'.\n * @param logits The predicted outputs.\n * @param weights Tensor whose rank is either 0, or 1, and must be\n *    broadcastable to `loss`  of shape [batch_size]\n * @param labelSmoothing If greater than 0, then smooth the labels.\n * @param reduction Type of reduction to apply to loss. Should be of type\n *    `Reduction`\n *\n * @doc { heading: 'Training', subheading: 'Losses', namespace: 'losses' }\n */\nfunction softmaxCrossEntropy_<T extends Tensor, O extends Tensor>(\n    onehotLabels: T|TensorLike, logits: T|TensorLike,\n    weights?: Tensor|TensorLike, labelSmoothing = 0,\n    reduction = Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS): O {\n  let $onehotLabels =\n      convertToTensor(onehotLabels, 'onehotLabels', 'softmaxCrossEntropy');\n  const $logits = convertToTensor(logits, 'logits', 'softmaxCrossEntropy');\n  let $weights: Tensor = null;\n\n  if (weights != null) {\n    $weights = convertToTensor(weights, 'weights', 'softmaxCrossEntropy');\n  }\n\n  assertShapesMatch(\n      $onehotLabels.shape, $logits.shape, 'Error in softmaxCrossEntropy: ');\n\n  if (labelSmoothing > 0) {\n    const labelSmoothingScalar = scalar(labelSmoothing);\n    const one = scalar(1);\n    const numClasses = scalar($onehotLabels.shape[1]);\n\n    $onehotLabels =\n        add(mul($onehotLabels, sub(one, labelSmoothingScalar)),\n            div(labelSmoothingScalar, numClasses));\n  }\n\n  const losses = softmaxCrossEntropyWithLogits_($onehotLabels, $logits);\n\n  return computeWeightedLoss(losses, $weights, reduction);\n}\n\nexport const softmaxCrossEntropy = op({softmaxCrossEntropy_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseFillEmptyRows, SparseFillEmptyRowsInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {ScalarLike, TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * The input SparseTensor is represented via the map of inputs {`indices`,\n * `values`, `denseShape`}. The output SparseTensor has the same `denseShape`\n * but with indices `outputIndices` and values `outputValues`. This op inserts a\n * single entry for every row that doesn't have any values. The index is created\n * as `[row, 0, ..., 0]` and the inserted value is `defaultValue`.\n *\n * For example, suppose `spInput` has shape [5, 6] and non-empty values:\n * [0, 1]: a\n * [0, 3]: b\n * [2, 0]: c\n * [3, 1]: d\n *\n * Rows 1 and 4 are empty, so the output will be of shape [5, 6] with values:\n * [0, 1]: a\n * [0, 3]: b\n * [1, 0]: `defaultValue`\n * [2, 0]: c\n * [3, 1]: d\n * [4, 0]: `defaultValue`\n *\n * The output SparseTensor will be in row-major order and will have the same\n * shape as the input.\n *\n * This op also returns an indicator vector shaped [dense_shape[0]] such that\n * emptyRowIndicator[i] = True iff row i was an empty row.\n *\n * And a reverse index map vector shaped [indices.shape[0]] that is used during\n * backpropagation, reverseIndexMap[i] = outi s.t. indices[i, j] ==\n * outputIndices[outi, j] for all j\n *\n * ```js\n * const result = tf.sparse.sparseFillEmptyRows(\n *   [[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4], [3, 2], [3, 3]],\n *   [0, 10, 13, 14, 32, 33], [5, 6], -1);\n * console.log(result);\n * result['outputIndices'].print(); // [[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4],\n *                                  //  [2, 0], [3, 2], [3, 3], [4, 0]]\n * result['outputValues'].print(); // [0, 10, 13, 14,-1, 32, 33, -1]\n * result['emptyRowIndicator'].print(); // [false, false, true, false, true]\n * result['reverseIndexMap'].print(); // [0, 1, 2, 3, 5, 6]\n * ```\n * @param indices: 2-D. The indices of the sparse tensor.\n * @param values: 1-D. The values of the sparse tensor.\n * @param denseShape: 1-D. The shape of the sparse tensor.\n * @param defaultValue: 0-D. Default value to insert into location [row, 0, ...,\n *     0] for rows missing from the input sparse tensor.\n * @return A map with the following properties:\n *     - outputIndices\n *     - outputValues: 1-D. The values of the filled sparse tensor.\n *     - emptyRowIndicator: 1-D. Whether the dense row was missing in the input\n * sparse tensor.\n *     - reverseIndexMap: 1-D. A map from the input indices to the output\n * indices.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseFillEmptyRows_(\n    indices: Tensor2D|TensorLike, values: Tensor1D|TensorLike,\n    denseShape: Tensor1D|TensorLike,\n    defaultValue: Scalar|ScalarLike): NamedTensorMap {\n  const $indices =\n      convertToTensor(indices, 'indices', 'sparseFillEmptyRows', 'int32');\n  const $values = convertToTensor(values, 'values', 'sparseFillEmptyRows');\n  const $denseShape =\n      convertToTensor(denseShape, 'denseShape', 'sparseFillEmptyRows', 'int32');\n  const $defaultValue = convertToTensor(\n      defaultValue, 'defaultValue', 'sparseFillEmptyRows', $values.dtype);\n\n  if ($indices.rank !== 2) {\n    throw new Error(`Indices should be Tensor2D but received shape\n        ${$indices.shape}`);\n  }\n  if ($values.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Values should be Tensor1D but received shape ${$values.shape}`);\n  }\n  if ($denseShape.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Dense shape should be Tensor1D but received shape ${\n        $denseShape.shape}`);\n  }\n  if ($defaultValue.rank !== 0) {\n    throw new Error(`Default value should be a scalar but received shape ${\n        $defaultValue.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseFillEmptyRowsInputs = {\n    indices: $indices,\n    values: $values,\n    denseShape: $denseShape,\n    defaultValue: $defaultValue\n  };\n\n  const result: Tensor[] = ENGINE.runKernel(SparseFillEmptyRows, inputs as {});\n  return {\n    outputIndices: result[0],\n    outputValues: result[1],\n    emptyRowIndicator: result[2],\n    reverseIndexMap: result[3]\n  };\n}\n\nexport const sparseFillEmptyRows = op({sparseFillEmptyRows_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseReshape, SparseReshapeInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * This operation has the same semantics as reshape on the represented dense\n * tensor. The `inputIndices` are recomputed based on the requested `newShape`.\n * If one component of `newShape` is the special value -1, the size of that\n * dimension is computed so that the total dense size remains constant. At most\n * one component of `newShape` can be -1. The number of dense elements implied\n * by `newShape` must be the same as the number of dense elements originally\n * implied by `inputShape`. Reshaping does not affect the order of values in the\n * SparseTensor. If the input tensor has rank R_in and N non-empty values, and\n * `newShape` has length R_out, then `inputIndices` has shape [N, R_in],\n * `inputShape` has length R_in, `outputIndices` has shape [N, R_out], and\n * `outputShape` has length R_out.\n *\n * ```js\n * const result = tf.sparse.sparseReshape(\n *   [[0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [1, 2, 3]],\n *   [2, 3, 6], [9, -1]);\n * console.log(result);\n * result['outputIndices'].print(); //[[0, 0], [0, 1], [1, 2], [4, 2], [8, 1]]\n * result['outputShape'].print(); // [9, 4]\n * ```\n * @param inputIndices: 2-D. N x R_in matrix with the indices of non-empty\n * values in a SparseTensor.\n * @param inputShape: 1-D. R_in Tensor1D with the input SparseTensor's dense\n * shape.\n * @param newShape: 1-D. R_out Tensor1D with the requested new dense shape.\n * @return A map with the following properties:\n *     - outputIndices: 2-D. N x R_out matrix with the updated indices of\n *       non-empty values in the output SparseTensor.\n *     - outputShape: 1-D. R_out vector with the full dense shape of the output\n *       SparseTensor. This is the same as newShape but with any -1 dimensions\n *        filled in.\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseReshape_(\n    inputIndices: Tensor2D|TensorLike, inputShape: Tensor1D|TensorLike,\n    newShape: Tensor1D|TensorLike): NamedTensorMap {\n  const $inputIndices =\n      convertToTensor(inputIndices, 'inputIndices', 'sparseReshape', 'int32');\n  const $inputShape =\n      convertToTensor(inputShape, 'inputShape', 'sparseReshape', 'int32');\n  const $newShape =\n      convertToTensor(newShape, 'newShape', 'sparseReshape', 'int32');\n\n  if ($inputIndices.rank !== 2) {\n    throw new Error(`Input indices should be Tensor2D but received shape\n        ${$inputIndices.shape}`);\n  }\n  if ($inputShape.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Input shape should be Tensor1D but received shape ${\n        $inputShape.shape}`);\n  }\n  if ($newShape.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n        `New shape should be Tensor1D but received shape ${$newShape.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseReshapeInputs = {\n    inputIndices: $inputIndices,\n    inputShape: $inputShape,\n    newShape: $newShape\n  };\n  const result: Tensor[] = ENGINE.runKernel(SparseReshape, inputs as {});\n  return {outputIndices: result[0], outputShape: result[1]};\n}\n\nexport const sparseReshape = op({sparseReshape_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseSegmentMean, SparseSegmentMeanInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Computes the mean along sparse segments of a tensor.\n *\n * ```js\n * const c = tf.tensor2d([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [6,7,8,9]]);\n * // Select two rows, one segment.\n * const result1 = tf.sparse.sparseSegmentMean(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 0], 'int32'));\n * result1.print(); // [[0, 0, 0, 0]]\n *\n * // Select two rows, two segments.\n * const result2 = tf.sparse.sparseSegmentMean(c,\n *                                             tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                             tf.tensor1d([0, 1], 'int32'));\n * result2.print(); // [[1, 2, 3, 4], [-1, -2, -3, -4]]\n *\n * // Select all rows, two segments.\n * const result3 = tf.sparse.sparseSegmentMean(c,\n *                                             tf.tensor1d([0, 1, 2], 'int32'),\n *                                             tf.tensor1d([0, 1, 1], 'int32'));\n * result3.print(); // [[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [2.5, 2.5, 2.5, 2.5]]\n * ```\n * @param data: A Tensor of at least one dimension with data that will be\n *     assembled in the output.\n * @param indices: A 1-D Tensor with indices into data. Has same rank as\n *     segmentIds.\n * @param segmentIds: A 1-D Tensor with indices into the output Tensor. Values\n *     should be sorted and can be repeated.\n * @return Has same shape as data, except for dimension 0 which has equal to\n *         the number of segments.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseSegmentMean_(\n    data: Tensor|TensorLike, indices: Tensor1D|TensorLike,\n    segmentIds: Tensor1D|TensorLike): Tensor {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'sparseSegmentMean');\n  const $indices =\n      convertToTensor(indices, 'indices', 'sparseSegmentMean', 'int32');\n  const $segmentIds =\n      convertToTensor(segmentIds, 'segmentIds', 'sparseSegmentMean', 'int32');\n\n  if ($data.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if ($indices.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be Tensor1D but received shape\n          ${$indices.shape}`);\n  }\n  if ($segmentIds.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be Tensor1D but received shape\n          ${$segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseSegmentMeanInputs = {\n    data: $data,\n    indices: $indices,\n    segmentIds: $segmentIds\n  };\n\n  return ENGINE.runKernel(SparseSegmentMean, inputs as {});\n}\n\nexport const sparseSegmentMean = op({sparseSegmentMean_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {SparseSegmentSum, SparseSegmentSumInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Computes the sum along sparse segments of a tensor.\n *\n * ```js\n * const c = tf.tensor2d([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]]);\n * // Select two rows, one segment.\n * const result1 = tf.sparse.sparseSegmentSum(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 0], 'int32'));\n * result1.print(); // [[0, 0, 0, 0]]\n *\n * // Select two rows, two segments.\n * const result2 = tf.sparse.sparseSegmentSum(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 1], 'int32'));\n * result2.print(); // [[1, 2, 3, 4], [-1, -2, -3, -4]]\n *\n * // Select all rows, two segments.\n * const result3 = tf.sparse.sparseSegmentSum(c,\n *                                           tf.tensor1d([0, 1, 2], 'int32'),\n *                                           tf.tensor1d([0, 0, 1], 'int32'));\n * result3.print(); // [[0, 0, 0, 0], [5, 6, 7, 8]]\n * ```\n * @param data: A Tensor of at least one dimension with data that will be\n *     assembled in the output.\n * @param indices: A 1-D Tensor with indices into data. Has same rank as\n *     segmentIds.\n * @param segmentIds: A 1-D Tensor with indices into the output Tensor. Values\n *     should be sorted and can be repeated.\n * @return Has same shape as data, except for dimension 0 which has equal to\n *         the number of segments.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Sparse'}\n */\nfunction sparseSegmentSum_(\n    data: Tensor|TensorLike, indices: Tensor1D|TensorLike,\n    segmentIds: Tensor1D|TensorLike): Tensor {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'sparseSegmentSum');\n  const $indices =\n      convertToTensor(indices, 'indices', 'sparseSegmentSum', 'int32');\n  const $segmentIds =\n      convertToTensor(segmentIds, 'segmentIds', 'sparseSegmentSum', 'int32');\n\n  if ($data.rank < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if ($indices.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be Tensor1D but received shape\n         ${$indices.shape}`);\n  }\n  if ($segmentIds.rank !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be Tensor1D but received shape\n         ${$segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const inputs: SparseSegmentSumInputs = {\n    data: $data,\n    indices: $indices,\n    segmentIds: $segmentIds\n  };\n\n  return ENGINE.runKernel(SparseSegmentSum, inputs as {});\n}\n\nexport const sparseSegmentSum = op({sparseSegmentSum_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {StringNGrams, StringNGramsAttrs, StringNGramsInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Creates ngrams from ragged string data.\n *\n * This op accepts a ragged tensor with 1 ragged dimension containing only\n * strings and outputs a ragged tensor with 1 ragged dimension containing ngrams\n * of that string, joined along the innermost axis.\n *\n * ```js\n * const result = tf.string.stringNGrams(\n *   ['a', 'b', 'c', 'd'], tf.tensor1d([0, 2, 4], 'int32'),\n *   '|', [1, 2], 'LP', 'RP', -1, false);\n * result['nGrams'].print(); // ['a', 'b', 'LP|a', 'a|b', 'b|RP',\n *                           //  'c', 'd', 'LP|c', 'c|d', 'd|RP']\n * result['nGramsSplits'].print(); // [0, 5, 10]\n * ```\n * @param data: The values tensor of the ragged string tensor to make ngrams out\n *     of. Must be a 1D string tensor.\n * @param dataSplits: The splits tensor of the ragged string tensor to make\n *     ngrams out of.\n * @param separator: The string to append between elements of the token. Use \"\"\n *     for no separator.\n * @param nGramWidths: The sizes of the ngrams to create.\n * @param leftPad: The string to use to pad the left side of the ngram sequence.\n *     Only used if pad_width !== 0.\n * @param rightPad: The string to use to pad the right side of the ngram\n *     sequence. Only used if pad_width !== 0.\n * @param padWidth: The number of padding elements to add to each side of each\n *     sequence. Note that padding will never be greater than `nGramWidths`-1\n *     regardless of this value. If `padWidth`=-1, then add max(`nGramWidths`)-1\n *     elements.\n * @param preserveShortSequences: If true, then ensure that at least one ngram\n *     is generated for each input sequence. In particular, if an input sequence\n *     is shorter than min(ngramWidth) + 2*padWidth, then generate a single\n *     ngram containing the entire sequence. If false, then no ngrams are\n *     generated for these short input sequences.\n * @return A map with the following properties:\n *     - nGrams: The values tensor of the output ngrams ragged tensor.\n *     - nGramsSplits: The splits tensor of the output ngrams ragged tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'String'}\n */\nfunction stringNGrams_(\n    data: Tensor1D|TensorLike, dataSplits: Tensor|TensorLike, separator: string,\n    nGramWidths: number[], leftPad: string, rightPad: string, padWidth: number,\n    preserveShortSequences: boolean): NamedTensorMap {\n  const $data = convertToTensor(data, 'data', 'stringNGrams', 'string');\n  if ($data.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Data must be of datatype string');\n  }\n  if ($data.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Data must be a vector, saw: ${$data.shape}`);\n  }\n\n  const $dataSplits = convertToTensor(dataSplits, 'dataSplits', 'stringNGrams');\n  if ($dataSplits.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error('Data splits must be of datatype int32');\n  }\n\n  const attrs: StringNGramsAttrs = {\n    separator,\n    nGramWidths,\n    leftPad,\n    rightPad,\n    padWidth,\n    preserveShortSequences\n  };\n\n  const inputs: StringNGramsInputs = {data: $data, dataSplits: $dataSplits};\n  const result: Tensor[] =\n      ENGINE.runKernel(StringNGrams, inputs as {}, attrs as {});\n  return {nGrams: result[0], nGramsSplits: result[1]};\n}\n\nexport const stringNGrams = op({stringNGrams_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {StringSplit, StringSplitAttrs, StringSplitInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {ScalarLike, TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Split elements of `input` based on `delimiter` into a SparseTensor .\n *\n * Let N be the size of source (typically N will be the batch size). Split each\n * element of `input` based on `delimiter` and return a SparseTensor containing\n * the splitted tokens. Empty tokens are ignored if `skipEmpty` is set to True.\n *\n * `delimiter` can be empty, or a string of split characters. If `delimiter` is\n * an empty string, each element of `input` is split into individual\n * character strings. Otherwise every character of `delimiter` is a potential\n * split point.\n *\n * ```js\n * const result = tf.string.stringSplit(['hello world',  'a b c'], ' ');\n * result['indices'].print(); // [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1], [1, 2]]\n * result['values'].print(); // ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']\n * result['shape'].print(); // [2, 3]\n * ```\n * @param input: 1-D. Strings to split.\n * @param delimiter: 0-D. Delimiter characters, or empty string.\n * @param skipEmpty: Optional. If true, skip the empty strings from the result.\n *     Defaults to true.\n * @return A map with the following properties:\n *     - indices: A dense matrix of int32 representing the indices of the sparse\n *       tensor.\n *     - values: A vector of strings corresponding to the splited values.\n *     - shape: a length-2 vector of int32 representing the shape of the sparse\n * tensor, where the first value is N and the second value is the maximum number\n * of tokens in a single input entry.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'String'}\n */\nfunction stringSplit_(\n    input: Tensor1D|TensorLike, delimiter: Scalar|ScalarLike,\n    skipEmpty = true): NamedTensorMap {\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'stringSplit', 'string');\n  const $delimiter =\n      convertToTensor(delimiter, 'delimiter', 'stringSplit', 'string');\n\n  if ($input.rank !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Input should be Tensor1D but received shape ${$input.shape}`);\n  }\n  if ($delimiter.rank !== 0) {\n    throw new Error(\n        `Delimiter should be a scalar but received shape ${$delimiter.shape}`);\n  }\n\n  const attrs: StringSplitAttrs = {skipEmpty};\n  const inputs: StringSplitInputs = {input: $input, delimiter: $delimiter};\n  const result: Tensor[] =\n      ENGINE.runKernel(StringSplit, inputs as {}, attrs as {});\n  return {indices: result[0], values: result[1], shape: result[2]};\n}\n\nexport const stringSplit = op({stringSplit_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../../engine';\nimport {StringToHashBucketFast, StringToHashBucketFastAttrs, StringToHashBucketFastInputs} from '../../kernel_names';\nimport {Tensor} from '../../tensor';\nimport {convertToTensor} from '../../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../../types';\nimport {op} from '../operation';\n\n/**\n * Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of\n * buckets.\n *\n * The hash function is deterministic on the content of the string within the\n * process and will never change. However, it is not suitable for cryptography.\n * This function may be used when CPU time is scarce and inputs are trusted or\n * unimportant. There is a risk of adversaries constructing inputs that all hash\n * to the same bucket.\n *\n * ```js\n * const result = tf.string.stringToHashBucketFast(\n *   ['Hello', 'TensorFlow', '2.x'], 3);\n * result.print(); // [0, 2, 2]\n * ```\n * @param input: The strings to assign a hash bucket.\n * @param numBuckets: The number of buckets.\n * @return A Tensor of the same shape as the input tensor.\n *\n * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'String'}\n */\nfunction stringToHashBucketFast_(\n    input: Tensor|TensorLike, numBuckets: number): Tensor {\n  const $input =\n      convertToTensor(input, 'input', 'stringToHashBucketFast', 'string');\n  const attrs: StringToHashBucketFastAttrs = {numBuckets};\n\n  if (numBuckets <= 0) {\n    throw new Error(`Number of buckets must be at least 1`);\n  }\n\n  const inputs: StringToHashBucketFastInputs = {input: $input};\n  return ENGINE.runKernel(StringToHashBucketFast, inputs as {}, attrs as {});\n}\n\nexport const stringToHashBucketFast = op({stringToHashBucketFast_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Modularized ops.\nexport {abs} from './abs';\nexport {acos} from './acos';\nexport {acosh} from './acosh';\nexport {add} from './add';\nexport {addN} from './add_n';\nexport {all} from './all';\nexport {any} from './any';\nexport {argMax} from './arg_max';\nexport {argMin} from './arg_min';\nexport {asin} from './asin';\nexport {asinh} from './asinh';\nexport {atan} from './atan';\nexport {atan2} from './atan2';\nexport {atanh} from './atanh';\nexport {avgPool} from './avg_pool';\nexport {avgPool3d} from './avg_pool_3d';\nexport {basicLSTMCell} from './basic_lstm_cell';\nexport {batchToSpaceND} from './batch_to_space_nd';\nexport {batchNorm} from './batchnorm';\nexport {batchNorm2d} from './batchnorm2d';\nexport {batchNorm3d} from './batchnorm3d';\nexport {batchNorm4d} from './batchnorm4d';\nexport {bincount} from './bincount';\nexport {broadcastArgs} from './broadcast_args';\nexport {broadcastTo} from './broadcast_to';\nexport {buffer} from './buffer';\nexport {cast} from './cast';\nexport {ceil} from './ceil';\nexport {clipByValue} from './clip_by_value';\nexport {clone} from './clone';\nexport {complex} from './complex';\nexport {concat} from './concat';\nexport {concat1d} from './concat_1d';\nexport {concat2d} from './concat_2d';\nexport {concat3d} from './concat_3d';\nexport {concat4d} from './concat_4d';\nexport {conv1d} from './conv1d';\nexport {conv2d} from './conv2d';\nexport {conv2dTranspose} from './conv2d_transpose';\nexport {conv3d} from './conv3d';\nexport {conv3dTranspose} from './conv3d_transpose';\nexport {cos} from './cos';\nexport {cosh} from './cosh';\nexport {cumprod} from './cumprod';\nexport {cumsum} from './cumsum';\nexport {denseBincount} from './dense_bincount';\nexport {depthToSpace} from './depth_to_space';\nexport {depthwiseConv2d} from './depthwise_conv2d';\nexport {diag} from './diag';\nexport {dilation2d} from './dilation2d';\nexport {div} from './div';\nexport {divNoNan} from './div_no_nan';\nexport {dot} from './dot';\nexport {einsum} from './einsum';\nexport {elu} from './elu';\nexport {equal} from './equal';\nexport {erf} from './erf';\nexport {euclideanNorm} from './euclidean_norm';\nexport {exp} from './exp';\nexport {expandDims} from './expand_dims';\nexport {expm1} from './expm1';\nexport {eye} from './eye';\nexport {fill} from './fill';\nexport {floor} from './floor';\nexport {floorDiv} from './floorDiv';\nexport {gather} from './gather';\nexport {greater} from './greater';\nexport {greaterEqual} from './greater_equal';\nexport {imag} from './imag';\nexport {isFinite} from './is_finite';\nexport {isInf} from './is_inf';\nexport {isNaN} from './is_nan';\nexport {leakyRelu} from './leaky_relu';\nexport {less} from './less';\nexport {lessEqual} from './less_equal';\nexport {linspace} from './linspace';\nexport {localResponseNormalization} from './local_response_normalization';\nexport {log} from './log';\nexport {log1p} from './log1p';\nexport {logSigmoid} from './log_sigmoid';\nexport {logSoftmax} from './log_softmax';\nexport {logSumExp} from './log_sum_exp';\nexport {logicalAnd} from './logical_and';\nexport {logicalNot} from './logical_not';\nexport {logicalOr} from './logical_or';\nexport {logicalXor} from './logical_xor';\nexport {lowerBound} from './lower_bound';\nexport {matMul} from './mat_mul';\nexport {max} from './max';\nexport {maxPool} from './max_pool';\nexport {maxPool3d} from './max_pool_3d';\nexport {maxPoolWithArgmax} from './max_pool_with_argmax';\nexport {maximum} from './maximum';\nexport {mean} from './mean';\nexport {meshgrid} from './meshgrid';\nexport {min} from './min';\nexport {minimum} from './minimum';\nexport {mirrorPad} from './mirror_pad';\nexport {mod} from './mod';\nexport {moments} from './moments';\nexport {mul} from './mul';\nexport {LSTMCellFunc, multiRNNCell} from './multi_rnn_cell';\nexport {multinomial} from './multinomial';\nexport {neg} from './neg';\nexport {notEqual} from './not_equal';\nexport {oneHot} from './one_hot';\nexport {ones} from './ones';\nexport {onesLike} from './ones_like';\nexport {outerProduct} from './outer_product';\nexport {pad} from './pad';\nexport {pad1d} from './pad1d';\nexport {pad2d} from './pad2d';\nexport {pad3d} from './pad3d';\nexport {pad4d} from './pad4d';\nexport {pool} from './pool';\nexport {pow} from './pow';\nexport {prelu} from './prelu';\nexport {print} from './print';\nexport {prod} from './prod';\nexport {raggedGather} from './ragged_gather';\nexport {raggedTensorToTensor} from './ragged_tensor_to_tensor';\nexport {rand} from './rand';\nexport {randomGamma} from './random_gamma';\nexport {randomNormal} from './random_normal';\nexport {randomStandardNormal} from './random_standard_normal';\nexport {randomUniform} from './random_uniform';\nexport {range} from './range';\nexport {real} from './real';\nexport {reciprocal} from './reciprocal';\nexport {relu} from './relu';\nexport {relu6} from './relu6';\nexport {reshape} from './reshape';\nexport {reverse} from './reverse';\nexport {reverse1d} from './reverse_1d';\nexport {reverse2d} from './reverse_2d';\nexport {reverse3d} from './reverse_3d';\nexport {reverse4d} from './reverse_4d';\nexport {round} from './round';\nexport {rsqrt} from './rsqrt';\nexport {scalar} from './scalar';\nexport {selu} from './selu';\nexport {separableConv2d} from './separable_conv2d';\nexport {setdiff1dAsync} from './setdiff1d_async';\nexport {sigmoid} from './sigmoid';\nexport {sign} from './sign';\nexport {sin} from './sin';\nexport {sinh} from './sinh';\nexport {slice} from './slice';\nexport {slice1d} from './slice1d';\nexport {slice2d} from './slice2d';\nexport {slice3d} from './slice3d';\nexport {slice4d} from './slice4d';\nexport {softmax} from './softmax';\nexport {softplus} from './softplus';\nexport {spaceToBatchND} from './space_to_batch_nd';\nexport {fft} from './spectral/fft';\nexport {ifft} from './spectral/ifft';\nexport {irfft} from './spectral/irfft';\nexport {rfft} from './spectral/rfft';\nexport {split} from './split';\nexport {sqrt} from './sqrt';\nexport {square} from './square';\nexport {squaredDifference} from './squared_difference';\nexport {squeeze} from './squeeze';\nexport {stack} from './stack';\nexport {step} from './step';\nexport {stridedSlice} from './strided_slice';\nexport {sub} from './sub';\nexport {sum} from './sum';\nexport {tan} from './tan';\nexport {tanh} from './tanh';\nexport {tensor} from './tensor';\nexport {tensor1d} from './tensor1d';\nexport {tensor2d} from './tensor2d';\nexport {tensor3d} from './tensor3d';\nexport {tensor4d} from './tensor4d';\nexport {tensor5d} from './tensor5d';\nexport {tensor6d} from './tensor6d';\nexport {tile} from './tile';\nexport {topk} from './topk';\nexport {truncatedNormal} from './truncated_normal';\nexport {unique} from './unique';\nexport {unsortedSegmentSum} from './unsorted_segment_sum';\nexport {unstack} from './unstack';\nexport {upperBound} from './upper_bound';\nexport {variable} from './variable';\nexport {where} from './where';\nexport {whereAsync} from './where_async';\nexport {zeros} from './zeros';\nexport {zerosLike} from './zeros_like';\n\nexport * from './boolean_mask';\nexport * from './transpose';\nexport * from './norm';\nexport * from './moving_average';\nexport * from './scatter_nd';\nexport * from './search_sorted';\nexport * from './sparse_to_dense';\nexport * from './gather_nd';\nexport * from './dropout';\nexport * from './signal_ops_util';\nexport * from './in_top_k';\n\nexport {op, OP_SCOPE_SUFFIX} from './operation';\n\nimport {rfft} from './spectral/rfft';\nimport {fft} from './spectral/fft';\nimport {ifft} from './spectral/ifft';\nimport {irfft} from './spectral/irfft';\nconst spectral = {\n  fft,\n  ifft,\n  rfft,\n  irfft\n};\n\nimport * as fused from './fused_ops';\n\nimport {hammingWindow} from './signal/hamming_window';\nimport {hannWindow} from './signal/hann_window';\nimport {frame} from './signal/frame';\nimport {stft} from './signal/stft';\nconst signal = {\n  hammingWindow,\n  hannWindow,\n  frame,\n  stft,\n};\n\n// Image Ops namespace\nimport {cropAndResize} from './image/crop_and_resize';\nimport {flipLeftRight} from './image/flip_left_right';\nimport {grayscaleToRGB} from './image/grayscale_to_rgb';\nimport {rotateWithOffset} from './image/rotate_with_offset';\nimport {nonMaxSuppression} from './image/non_max_suppression';\nimport {nonMaxSuppressionAsync} from './image/non_max_suppression_async';\nimport {nonMaxSuppressionWithScore} from './image/non_max_suppression_with_score';\nimport {nonMaxSuppressionWithScoreAsync} from './image/non_max_suppression_with_score_async';\nimport {nonMaxSuppressionPadded} from './image/non_max_suppression_padded';\nimport {nonMaxSuppressionPaddedAsync} from './image/non_max_suppression_padded_async';\nimport {resizeBilinear} from './image/resize_bilinear';\nimport {resizeNearestNeighbor} from './image/resize_nearest_neighbor';\nimport {threshold} from './image/threshold';\nimport {transform} from './image/transform';\nconst image = {\n  flipLeftRight,\n  grayscaleToRGB,\n  resizeNearestNeighbor,\n  resizeBilinear,\n  rotateWithOffset,\n  cropAndResize,\n  nonMaxSuppression,\n  nonMaxSuppressionAsync,\n  nonMaxSuppressionWithScore,\n  nonMaxSuppressionWithScoreAsync,\n  nonMaxSuppressionPadded,\n  nonMaxSuppressionPaddedAsync,\n  threshold,\n  transform\n};\n\n// linalg namespace\nimport {bandPart} from './linalg/band_part';\nimport {gramSchmidt} from './linalg/gram_schmidt';\nimport {qr} from './linalg/qr';\nconst linalg = {\n  bandPart,\n  gramSchmidt,\n  qr\n};\n\n// losses namespace;\nimport {absoluteDifference} from './losses/absolute_difference';\nimport {computeWeightedLoss} from './losses/compute_weighted_loss';\nimport {cosineDistance} from './losses/cosine_distance';\nimport {hingeLoss} from './losses/hinge_loss';\nimport {huberLoss} from './losses/huber_loss';\nimport {logLoss} from './losses/log_loss';\nimport {meanSquaredError} from './losses/mean_squared_error';\nimport {sigmoidCrossEntropy} from './losses/sigmoid_cross_entropy';\nimport {softmaxCrossEntropy} from './losses/softmax_cross_entropy';\nconst losses = {\n  absoluteDifference,\n  computeWeightedLoss,\n  cosineDistance,\n  hingeLoss,\n  huberLoss,\n  logLoss,\n  meanSquaredError,\n  sigmoidCrossEntropy,\n  softmaxCrossEntropy\n};\n\nimport {sparseFillEmptyRows} from './sparse/sparse_fill_empty_rows';\nimport {sparseReshape} from './sparse/sparse_reshape';\nimport {sparseSegmentMean} from './sparse/sparse_segment_mean';\nimport {sparseSegmentSum} from './sparse/sparse_segment_sum';\nconst sparse = {\n  sparseFillEmptyRows,\n  sparseReshape,\n  sparseSegmentMean,\n  sparseSegmentSum\n};\n\nimport {stringNGrams} from './string/string_n_grams';\nimport {stringSplit} from './string/string_split';\nimport {stringToHashBucketFast} from './string/string_to_hash_bucket_fast';\n// tslint:disable-next-line:variable-name\nconst string = {\n  stringNGrams,\n  stringSplit,\n  stringToHashBucketFast\n};\n\n// Second level exports.\nexport {image, linalg, losses, spectral, fused, signal, sparse, string};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {dispose, tidy} from '../globals';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sqrt} from '../ops/ops';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {NamedTensor, NamedVariableMap} from '../tensor_types';\n\nimport {Optimizer, OptimizerVariable} from './optimizer';\n\n/** @doclink Optimizer */\nexport class AdadeltaOptimizer extends Optimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Adadelta';  // Name matters for Python compatibility.\n  private accumulatedGrads: OptimizerVariable[] = [];\n  private accumulatedUpdates: OptimizerVariable[] = [];\n\n  constructor(\n      protected learningRate: number, protected rho: number,\n      protected epsilon: number = null) {\n    super();\n\n    if (epsilon == null) {\n      this.epsilon = ENGINE.backend.epsilon();\n    }\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedVariableMap|NamedTensor[]) {\n    const variableNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(item => item.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n\n    variableNames.forEach((name, i) => {\n      const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n      const trainable = false;\n      if (this.accumulatedGrads[i] == null) {\n        this.accumulatedGrads[i] = {\n          originalName: `${name}/accum_grad`,\n          variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n        };\n      }\n      if (this.accumulatedUpdates[i] == null) {\n        this.accumulatedUpdates[i] = {\n          originalName: `${name}/accum_var`,\n          variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n        };\n      }\n\n      const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n          variableGradients[i].tensor :\n          variableGradients[name];\n      if (gradient == null) {\n        return;\n      }\n\n      const accumulatedGrad = this.accumulatedGrads[i].variable;\n      const accumulatedUpdate = this.accumulatedUpdates[i].variable;\n\n      tidy(() => {\n        const newAccumulatedGrad =\n            add(mul(accumulatedGrad, this.rho),\n                mul(square(gradient), 1 - this.rho));\n\n        const updates =\n            mul(div(sqrt(add(accumulatedUpdate, this.epsilon)),\n                    sqrt(add(accumulatedGrad, this.epsilon))),\n                gradient);\n\n        const newAccumulatedUpdate =\n            add(mul(accumulatedUpdate, this.rho),\n                mul(square(updates), 1 - this.rho));\n\n        accumulatedGrad.assign(newAccumulatedGrad);\n        accumulatedUpdate.assign(newAccumulatedUpdate);\n\n        const newValue = add(mul(updates, -this.learningRate), value);\n        value.assign(newValue);\n      });\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  dispose(): void {\n    if (this.accumulatedUpdates != null) {\n      dispose(this.accumulatedGrads.map(v => v.variable));\n      dispose(this.accumulatedUpdates.map(v => v.variable));\n    }\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    // Order matters for Python compatibility.\n    const variables: OptimizerVariable[] =\n        [...this.accumulatedGrads, ...this.accumulatedUpdates];\n    return [await this.saveIterations()].concat(\n        variables.map(v => ({name: v.originalName, tensor: v.variable})));\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    weightValues = await this.extractIterations(weightValues);\n    const variableCount = weightValues.length / 2;\n    const trainable = false;\n    this.accumulatedGrads =\n        weightValues.slice(0, variableCount).map(v => ({\n                                                   originalName: v.name,\n                                                   variable: v.tensor.variable(\n                                                       trainable)\n                                                 }));\n    this.accumulatedUpdates =\n        weightValues.slice(variableCount, variableCount * 2)\n            .map(v => ({\n                   originalName: v.name,\n                   variable: v.tensor.variable(trainable)\n                 }));\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {\n      'learningRate': this.learningRate,\n      'rho': this.rho,\n      'epsilon': this.epsilon\n    };\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(config['learningRate'], config['rho'], config['epsilon']);\n  }\n}\nregisterClass(AdadeltaOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {dispose, tidy} from '../globals';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {fill} from '../ops/fill';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {NamedTensor, NamedVariableMap} from '../tensor_types';\n\nimport {Optimizer, OptimizerVariable} from './optimizer';\n\n/** @doclink Optimizer */\nexport class AdagradOptimizer extends Optimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Adagrad';  // Note: Name matters for Python compatibility.\n\n  private accumulatedGrads: OptimizerVariable[] = [];\n\n  constructor(\n      protected learningRate: number, private initialAccumulatorValue = 0.1) {\n    super();\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedVariableMap|NamedTensor[]) {\n    const variableNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(item => item.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n\n    variableNames.forEach((name, i) => {\n      const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n      if (this.accumulatedGrads[i] == null) {\n        const trainable = false;\n        this.accumulatedGrads[i] = {\n          originalName: `${name}/accumulator`,\n          variable: tidy(\n              () => fill(value.shape, this.initialAccumulatorValue)\n                        .variable(trainable))\n        };\n      }\n\n      const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n          variableGradients[i].tensor :\n          variableGradients[name];\n      if (gradient == null) {\n        return;\n      }\n\n      const accumulatedGrad = this.accumulatedGrads[i].variable;\n\n      tidy(() => {\n        const newAccumulatedGrad = add(accumulatedGrad, square(gradient));\n        accumulatedGrad.assign(newAccumulatedGrad);\n\n        const newValue = add(\n            mul(div(gradient,\n                    sqrt(add(newAccumulatedGrad, ENGINE.backend.epsilon()))),\n                -this.learningRate),\n            value);\n        value.assign(newValue);\n      });\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  dispose(): void {\n    if (this.accumulatedGrads != null) {\n      dispose(this.accumulatedGrads.map(v => v.variable));\n    }\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    // Order matters for Python compatibility.\n    return [await this.saveIterations()].concat(this.accumulatedGrads.map(\n        v => ({name: v.originalName, tensor: v.variable})));\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    weightValues = await this.extractIterations(weightValues);\n    const trainable = false;\n    this.accumulatedGrads = weightValues.map(\n        v => ({originalName: v.name, variable: v.tensor.variable(trainable)}));\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {\n      'learningRate': this.learningRate,\n      'initialAccumulatorValue': this.initialAccumulatorValue,\n    };\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(config['learningRate'], config['initialAccumulatorValue']);\n  }\n}\nregisterClass(AdagradOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {dispose, tidy} from '../globals';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {pow} from '../ops/pow';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {Variable} from '../tensor';\nimport {NamedTensor, NamedVariableMap} from '../tensor_types';\n\nimport {Optimizer, OptimizerVariable} from './optimizer';\n\nexport class AdamOptimizer extends Optimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Adam';  // Note: Name matters for Python compatibility.\n  private accBeta1: Variable;\n  private accBeta2: Variable;\n\n  private accumulatedFirstMoment: OptimizerVariable[] = [];\n  private accumulatedSecondMoment: OptimizerVariable[] = [];\n\n  constructor(\n      protected learningRate: number, protected beta1: number,\n      protected beta2: number, protected epsilon: number = null) {\n    super();\n    tidy(() => {\n      // accB* will be updated by batch.\n      this.accBeta1 = scalar(beta1).variable();\n      this.accBeta2 = scalar(beta2).variable();\n    });\n\n    if (epsilon == null) {\n      this.epsilon = ENGINE.backend.epsilon();\n    }\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedVariableMap|NamedTensor[]) {\n    const varNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(v => v.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n    tidy(() => {\n      const oneMinusAccBeta1 = sub(1, this.accBeta1);\n      const oneMinusAccBeta2 = sub(1, this.accBeta2);\n\n      varNames.forEach((name, i) => {\n        const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n        const trainable = false;\n        if (this.accumulatedFirstMoment[i] == null) {\n          this.accumulatedFirstMoment[i] = {\n            originalName: `${name}/m`,\n            variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n          };\n        }\n        if (this.accumulatedSecondMoment[i] == null) {\n          this.accumulatedSecondMoment[i] = {\n            originalName: `${name}/v`,\n            variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n          };\n        }\n\n        const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n            variableGradients[i].tensor :\n            variableGradients[name];\n        if (gradient == null) {\n          return;\n        }\n\n        const firstMoment = this.accumulatedFirstMoment[i].variable;\n        const secondMoment = this.accumulatedSecondMoment[i].variable;\n\n        const newFirstMoment =\n            add(mul(firstMoment, this.beta1), mul(gradient, 1 - this.beta1));\n        const newSecondMoment =\n            add(mul(secondMoment, this.beta2),\n                mul(square(gradient), 1 - this.beta2));\n\n        const biasCorrectedFirstMoment = div(newFirstMoment, oneMinusAccBeta1);\n        const biasCorrectedSecondMoment =\n            div(newSecondMoment, oneMinusAccBeta2);\n\n        firstMoment.assign(newFirstMoment);\n        secondMoment.assign(newSecondMoment);\n\n        const newValue =\n            add(mul(div(biasCorrectedFirstMoment,\n                        add(sqrt(biasCorrectedSecondMoment), this.epsilon)),\n                    -this.learningRate),\n                value);\n        value.assign(newValue);\n      });\n\n      this.accBeta1.assign(mul(this.accBeta1, this.beta1));\n      this.accBeta2.assign(mul(this.accBeta2, this.beta2));\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  dispose(): void {\n    this.accBeta1.dispose();\n    this.accBeta2.dispose();\n\n    if (this.accumulatedFirstMoment != null) {\n      dispose(this.accumulatedFirstMoment.map(v => v.variable));\n    }\n    if (this.accumulatedSecondMoment != null) {\n      dispose(this.accumulatedSecondMoment.map(v => v.variable));\n    }\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    // Order matters for Python compatibility.\n    const variables: OptimizerVariable[] =\n        [...this.accumulatedFirstMoment, ...this.accumulatedSecondMoment];\n    return [await this.saveIterations()].concat(\n        variables.map(v => ({name: v.originalName, tensor: v.variable})));\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    weightValues = await this.extractIterations(weightValues);\n    tidy(() => {\n      this.accBeta1.assign(pow(this.beta1, this.iterations_ + 1));\n      this.accBeta2.assign(pow(this.beta2, this.iterations_ + 1));\n    });\n\n    const variableCount = weightValues.length / 2;\n    const trainable = false;\n    this.accumulatedFirstMoment =\n        weightValues.slice(0, variableCount).map(v => ({\n                                                   originalName: v.name,\n                                                   variable: v.tensor.variable(\n                                                       trainable)\n                                                 }));\n    this.accumulatedSecondMoment =\n        weightValues.slice(variableCount, variableCount * 2)\n            .map(v => ({\n                   originalName: v.name,\n                   variable: v.tensor.variable(trainable)\n                 }));\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {\n      'learningRate': this.learningRate,\n      'beta1': this.beta1,\n      'beta2': this.beta2,\n      'epsilon': this.epsilon,\n    };\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(\n        config['learningRate'], config['beta1'], config['beta2'],\n        config['epsilon']);\n  }\n}\nregisterClass(AdamOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {dispose, tidy} from '../globals';\nimport {abs} from '../ops/abs';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {maximum} from '../ops/maximum';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {Variable} from '../tensor';\nimport {NamedTensor, NamedVariableMap} from '../tensor_types';\n\nimport {Optimizer, OptimizerVariable} from './optimizer';\n\nexport class AdamaxOptimizer extends Optimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Adamax';  // Note: Name matters for Python compatbility.\n  private accBeta1: Variable;\n  private iteration: Variable;\n\n  private accumulatedFirstMoment: OptimizerVariable[] = [];\n  private accumulatedWeightedInfNorm: OptimizerVariable[] = [];\n\n  constructor(\n      protected learningRate: number, protected beta1: number,\n      protected beta2: number, protected epsilon: number = null,\n      protected decay = 0.0) {\n    super();\n\n    tidy(() => {\n      this.iteration = scalar(0).variable();\n      this.accBeta1 = scalar(beta1).variable();\n    });\n\n    if (epsilon == null) {\n      this.epsilon = ENGINE.backend.epsilon();\n    }\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedVariableMap|NamedTensor[]) {\n    const variableNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(item => item.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n\n    tidy(() => {\n      const oneMinusAccBeta1 = sub(1, this.accBeta1);\n      const lr =\n          div(-this.learningRate, add(mul(this.iteration, this.decay), 1));\n\n      variableNames.forEach((name, i) => {\n        const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n        const trainable = false;\n        if (this.accumulatedFirstMoment[i] == null) {\n          this.accumulatedFirstMoment[i] = {\n            originalName: `${name}/m`,\n            variable: zerosLike(value).variable(trainable)\n          };\n        }\n        if (this.accumulatedWeightedInfNorm[i] == null) {\n          this.accumulatedWeightedInfNorm[i] = {\n            originalName: `${name}/v`,\n            variable: zerosLike(value).variable(trainable)\n          };\n        }\n\n        const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n            variableGradients[i].tensor :\n            variableGradients[name];\n        if (gradient == null) {\n          return;\n        }\n\n        const firstMoment = this.accumulatedFirstMoment[i].variable;\n        const weightedInfNorm = this.accumulatedWeightedInfNorm[i].variable;\n\n        const newFirstMoment =\n            add(mul(firstMoment, this.beta1), mul(gradient, 1 - this.beta1));\n\n        const ut0 = mul(weightedInfNorm, this.beta2);\n        const ut1 = abs(gradient);\n\n        const newWeightedInfNorm = maximum(ut0, ut1);\n\n        firstMoment.assign(newFirstMoment);\n        weightedInfNorm.assign(newWeightedInfNorm);\n\n        const newValue =\n            add(mul(div(lr, oneMinusAccBeta1),\n                    div(newFirstMoment, add(newWeightedInfNorm, this.epsilon))),\n                value);\n\n        value.assign(newValue);\n      });\n\n      this.iteration.assign(add(this.iteration, 1));\n      this.accBeta1.assign(mul(this.accBeta1, this.beta1));\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  dispose(): void {\n    this.accBeta1.dispose();\n    this.iteration.dispose();\n\n    if (this.accumulatedFirstMoment != null) {\n      dispose(this.accumulatedFirstMoment.map(v => v.variable));\n    }\n    if (this.accumulatedWeightedInfNorm != null) {\n      dispose(this.accumulatedWeightedInfNorm.map(v => v.variable));\n    }\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    throw new Error('getWeights() is not implemented for Adamax yet.');\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    throw new Error('setWeights() is not implemented for Adamax yet.');\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {\n      'learningRate': this.learningRate,\n      'beta1': this.beta1,\n      'beta2': this.beta2,\n      'epsilon': this.epsilon,\n      'decay': this.decay\n    };\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(\n        config['learningRate'], config['beta1'], config['beta2'],\n        config['epsilon'], config['decay']);\n  }\n}\nregisterClass(AdamaxOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {keep, tidy} from '../globals';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {Scalar} from '../tensor';\nimport {NamedTensor, NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {Optimizer} from './optimizer';\n\n/** @doclink Optimizer */\nexport class SGDOptimizer extends Optimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'SGD';  // Note: Name matters for Python compatibility.\n  protected c: Scalar;\n\n  constructor(protected learningRate: number) {\n    super();\n    this.setLearningRate(learningRate);\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedTensorMap|NamedTensor[]) {\n    const varNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(v => v.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n    varNames.forEach((name, i) => {\n      const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n          variableGradients[i].tensor :\n          variableGradients[name];\n      if (gradient == null) {\n        return;\n      }\n      const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n      tidy(() => {\n        const newValue = add(mul(this.c, gradient), value);\n        value.assign(newValue);\n      });\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  /**\n   * Sets the learning rate of the optimizer.\n   */\n  setLearningRate(learningRate: number) {\n    this.learningRate = learningRate;\n    if (this.c != null) {\n      this.c.dispose();\n    }\n    this.c = keep(scalar(-learningRate));\n  }\n\n  dispose() {\n    this.c.dispose();\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    return [await this.saveIterations()];\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    weightValues = await this.extractIterations(weightValues);\n    if (weightValues.length !== 0) {\n      throw new Error('SGD optimizer does not have settable weights.');\n    }\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {'learningRate': this.learningRate};\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(config['learningRate']);\n  }\n}\nregisterClass(SGDOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {dispose, tidy} from '../globals';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {Scalar, Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensor, NamedVariableMap} from '../tensor_types';\n\nimport {OptimizerVariable} from './optimizer';\nimport {SGDOptimizer} from './sgd_optimizer';\n\n/** @doclink Optimizer */\nexport class MomentumOptimizer extends SGDOptimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Momentum';  // Name matters for Python compatibility.\n  private m: Scalar;\n  private accumulations: OptimizerVariable[] = [];\n\n  constructor(\n      protected learningRate: number, private momentum: number,\n      private useNesterov = false) {\n    super(learningRate);\n    this.m = scalar(this.momentum);\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedVariableMap|NamedTensor[]) {\n    const variableNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(item => item.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n\n    variableNames.forEach((name, i) => {\n      const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n      if (this.accumulations[i] == null) {\n        const trainable = false;\n        this.accumulations[i] = {\n          originalName: `${name}/momentum`,\n          variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n        };\n      }\n\n      const accumulation = this.accumulations[i].variable;\n      const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n          variableGradients[i].tensor :\n          variableGradients[name];\n      if (gradient == null) {\n        return;\n      }\n\n      tidy(() => {\n        let newValue: Tensor;\n        const newAccumulation = add(mul(this.m, accumulation), gradient);\n        if (this.useNesterov) {\n          newValue = add(\n              mul(this.c, add(gradient, mul(newAccumulation, this.m))), value);\n        } else {\n          newValue = add(mul(this.c, newAccumulation), value);\n        }\n        accumulation.assign(newAccumulation);\n        value.assign(newValue);\n      });\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  dispose(): void {\n    this.m.dispose();\n    if (this.accumulations != null) {\n      dispose(this.accumulations.map(v => v.variable));\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Sets the momentum of the optimizer.\n   *\n   * @param momentum\n   */\n  setMomentum(momentum: number) {\n    this.momentum = momentum;\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    // Order matters for Python compatibility.\n    return [await this.saveIterations()].concat(this.accumulations.map(\n        v => ({name: v.originalName, tensor: v.variable})));\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    weightValues = await this.extractIterations(weightValues);\n    const trainable = false;\n    this.accumulations = weightValues.map(\n        v => ({originalName: v.name, variable: v.tensor.variable(trainable)}));\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {\n      'learningRate': this.learningRate,\n      'momentum': this.momentum,\n      'useNesterov': this.useNesterov\n    };\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(\n        config['learningRate'], config['momentum'], config['useNesterov']);\n  }\n}\nregisterClass(MomentumOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {dispose, tidy} from '../globals';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {ConfigDict, registerClass, Serializable, SerializableConstructor} from '../serialization';\nimport {NamedTensor, NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {Optimizer, OptimizerVariable} from './optimizer';\n\n/** @doclink Optimizer */\nexport class RMSPropOptimizer extends Optimizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'RMSProp';  // Note: Name matters for Python compatibility.\n  private centered: boolean;\n\n  private accumulatedMeanSquares: OptimizerVariable[] = [];\n  private accumulatedMoments: OptimizerVariable[] = [];\n  private accumulatedMeanGrads: OptimizerVariable[] = [];\n\n  constructor(\n      protected learningRate: number, protected decay = 0.9,\n      protected momentum = 0.0, protected epsilon: number = null,\n      centered = false) {\n    super();\n\n    this.centered = centered;\n\n    if (epsilon == null) {\n      this.epsilon = ENGINE.backend.epsilon();\n    }\n    if (learningRate == null) {\n      throw new Error(`learningRate for RMSPropOptimizer must be defined.`);\n    }\n  }\n\n  applyGradients(variableGradients: NamedTensorMap|NamedTensor[]) {\n    const variableNames = Array.isArray(variableGradients) ?\n        variableGradients.map(item => item.name) :\n        Object.keys(variableGradients);\n\n    variableNames.forEach((name, i) => {\n      const value = ENGINE.registeredVariables[name];\n      const trainable = false;\n      if (this.accumulatedMeanSquares[i] == null) {\n        this.accumulatedMeanSquares[i] = {\n          originalName: `${name}/rms`,\n          variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n        };\n      }\n      if (this.accumulatedMoments[i] == null) {\n        this.accumulatedMoments[i] = {\n          originalName: `${name}/momentum`,\n          variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n        };\n      }\n      if (this.accumulatedMeanGrads[i] == null && this.centered) {\n        this.accumulatedMeanGrads[i] = {\n          originalName: `${name}/mg`,\n          variable: tidy(() => zerosLike(value).variable(trainable))\n        };\n      }\n\n      const gradient = Array.isArray(variableGradients) ?\n          variableGradients[i].tensor :\n          variableGradients[name];\n      if (gradient == null) {\n        return;\n      }\n\n      const accumulatedMeanSquare = this.accumulatedMeanSquares[i].variable;\n      const accumulatedMoments = this.accumulatedMoments[i].variable;\n      tidy(() => {\n        const newAccumulatedMeanSquare =\n            add(mul(accumulatedMeanSquare, this.decay),\n                mul(square(gradient), 1 - this.decay));\n\n        if (this.centered) {\n          const accumulatedMeanGrad = this.accumulatedMeanGrads[i].variable;\n          // Centered gradient\n          const newAccumulatedMeanGrad =\n              add(mul(accumulatedMeanGrad, this.decay),\n                  mul(gradient, 1 - this.decay));\n\n          const gradContribution =\n              div(mul(gradient, this.learningRate),\n                  sqrt(\n                      sub(newAccumulatedMeanSquare,\n                          add(square(newAccumulatedMeanGrad), this.epsilon))));\n          const newAccumulatedMoments =\n              add(mul(accumulatedMoments, this.momentum), gradContribution);\n\n          accumulatedMeanSquare.assign(newAccumulatedMeanSquare);\n          accumulatedMeanGrad.assign(newAccumulatedMeanGrad);\n          accumulatedMoments.assign(newAccumulatedMoments);\n\n          const newValue = sub(value, newAccumulatedMoments);\n          value.assign(newValue);\n        } else {\n          // Plain gradient\n          const newAccumulatedMeanSquare =\n              add(mul(accumulatedMeanSquare, this.decay),\n                  mul(square(gradient), 1 - this.decay));\n\n          const newAccumulatedMoments =\n              add(mul(accumulatedMoments, this.momentum),\n                  div(mul(gradient, this.learningRate),\n                      sqrt(add(newAccumulatedMeanSquare, this.epsilon))));\n\n          accumulatedMeanSquare.assign(newAccumulatedMeanSquare);\n          accumulatedMoments.assign(newAccumulatedMoments);\n\n          const newValue = sub(value, newAccumulatedMoments);\n          value.assign(newValue);\n        }\n      });\n    });\n    this.incrementIterations();\n  }\n\n  dispose(): void {\n    if (this.accumulatedMeanSquares != null) {\n      dispose(this.accumulatedMeanSquares.map(v => v.variable));\n    }\n    if (this.accumulatedMeanGrads != null && this.centered) {\n      dispose(this.accumulatedMeanGrads.map(v => v.variable));\n    }\n    if (this.accumulatedMoments != null) {\n      dispose(this.accumulatedMoments.map(v => v.variable));\n    }\n  }\n\n  async getWeights(): Promise<NamedTensor[]> {\n    // Order matters for Python compatibility.\n    const variables: OptimizerVariable[] =\n        [...this.accumulatedMeanSquares, ...this.accumulatedMoments];\n    if (this.centered) {\n      variables.push(...this.accumulatedMeanGrads);\n    }\n    return [await this.saveIterations()].concat(\n        variables.map(v => ({name: v.originalName, tensor: v.variable})));\n  }\n\n  async setWeights(weightValues: NamedTensor[]): Promise<void> {\n    weightValues = await this.extractIterations(weightValues);\n    const variableCount =\n        this.centered ? weightValues.length / 3 : weightValues.length / 2;\n    const trainable = false;\n    this.accumulatedMeanSquares =\n        weightValues.slice(0, variableCount).map(v => ({\n                                                   originalName: v.name,\n                                                   variable: v.tensor.variable(\n                                                       trainable)\n                                                 }));\n    this.accumulatedMoments =\n        weightValues.slice(variableCount, variableCount * 2)\n            .map(v => ({\n                   originalName: v.name,\n                   variable: v.tensor.variable(trainable)\n                 }));\n    if (this.centered) {\n      this.accumulatedMeanGrads =\n          weightValues.slice(variableCount * 2, variableCount * 3)\n              .map(v => ({\n                     originalName: v.name,\n                     variable: v.tensor.variable(trainable)\n                   }));\n    }\n  }\n\n  getConfig(): ConfigDict {\n    return {\n      'learningRate': this.learningRate,\n      'decay': this.decay,\n      'momentum': this.momentum,\n      'epsilon': this.epsilon,\n      'centered': this.centered\n    };\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends Serializable>(\n      cls: SerializableConstructor<T>, config: ConfigDict): T {\n    return new cls(\n        config['learningRate'], config['decay'], config['momentum'],\n        config['epsilon'], config['centered']);\n  }\n}\nregisterClass(RMSPropOptimizer);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AdadeltaOptimizer} from './adadelta_optimizer';\nimport {AdagradOptimizer} from './adagrad_optimizer';\nimport {AdamOptimizer} from './adam_optimizer';\nimport {AdamaxOptimizer} from './adamax_optimizer';\nimport {MomentumOptimizer} from './momentum_optimizer';\nimport {RMSPropOptimizer} from './rmsprop_optimizer';\nimport {SGDOptimizer} from './sgd_optimizer';\n\nexport class OptimizerConstructors {\n  /**\n   * Constructs a `tf.SGDOptimizer` that uses stochastic gradient descent.\n   *\n   * ```js\n   * // Fit a quadratic function by learning the coefficients a, b, c.\n   * const xs = tf.tensor1d([0, 1, 2, 3]);\n   * const ys = tf.tensor1d([1.1, 5.9, 16.8, 33.9]);\n   *\n   * const a = tf.scalar(Math.random()).variable();\n   * const b = tf.scalar(Math.random()).variable();\n   * const c = tf.scalar(Math.random()).variable();\n   *\n   * // y = a * x^2 + b * x + c.\n   * const f = x => a.mul(x.square()).add(b.mul(x)).add(c);\n   * const loss = (pred, label) => pred.sub(label).square().mean();\n   *\n   * const learningRate = 0.01;\n   * const optimizer = tf.train.sgd(learningRate);\n   *\n   * // Train the model.\n   * for (let i = 0; i < 10; i++) {\n   *   optimizer.minimize(() => loss(f(xs), ys));\n   * }\n   *\n   * // Make predictions.\n   * console.log(\n   *     `a: ${a.dataSync()}, b: ${b.dataSync()}, c: ${c.dataSync()}`);\n   * const preds = f(xs).dataSync();\n   * preds.forEach((pred, i) => {\n   *   console.log(`x: ${i}, pred: ${pred}`);\n   * });\n   * ```\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the SGD algorithm.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static sgd(learningRate: number): SGDOptimizer {\n    return new SGDOptimizer(learningRate);\n  }\n\n  /**\n   * Constructs a `tf.MomentumOptimizer` that uses momentum gradient\n   * descent.\n   *\n   * See\n   * [http://proceedings.mlr.press/v28/sutskever13.pdf](\n   * http://proceedings.mlr.press/v28/sutskever13.pdf)\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the Momentum gradient\n   * descent algorithm.\n   * @param momentum The momentum to use for the momentum gradient descent\n   * algorithm.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static momentum(learningRate: number, momentum: number, useNesterov = false):\n      MomentumOptimizer {\n    return new MomentumOptimizer(learningRate, momentum, useNesterov);\n  }\n\n  /**\n   * Constructs a `tf.RMSPropOptimizer` that uses RMSProp gradient\n   * descent. This implementation uses plain momentum and is not centered\n   * version of RMSProp.\n   *\n   * See\n   * [http://www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc321/slides/lecture_slides_lec6.pdf](\n   * http://www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc321/slides/lecture_slides_lec6.pdf)\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the RMSProp gradient\n   * descent algorithm.\n   * @param decay The discounting factor for the history/coming gradient.\n   * @param momentum The momentum to use for the RMSProp gradient descent\n   * algorithm.\n   * @param epsilon Small value to avoid zero denominator.\n   * @param centered If true, gradients are normalized by the estimated\n   * variance of the gradient.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static rmsprop(\n      learningRate: number, decay = .9, momentum = 0.0, epsilon: number = null,\n      centered = false): RMSPropOptimizer {\n    return new RMSPropOptimizer(\n        learningRate, decay, momentum, epsilon, centered);\n  }\n\n  /**\n   * Constructs a `tf.AdamOptimizer` that uses the Adam algorithm.\n   * See [https://arxiv.org/abs/1412.6980](https://arxiv.org/abs/1412.6980)\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the Adam gradient\n   * descent algorithm.\n   * @param beta1 The exponential decay rate for the 1st moment estimates.\n   * @param beta2 The exponential decay rate for the 2nd moment estimates.\n   * @param epsilon A small constant for numerical stability.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static adam(\n      learningRate = 0.001, beta1 = 0.9, beta2 = 0.999,\n      epsilon: number = null): AdamOptimizer {\n    return new AdamOptimizer(learningRate, beta1, beta2, epsilon);\n  }\n\n  /**\n   * Constructs a `tf.AdadeltaOptimizer` that uses the Adadelta algorithm.\n   * See [https://arxiv.org/abs/1212.5701](https://arxiv.org/abs/1212.5701)\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the Adadelta gradient\n   * descent algorithm.\n   * @param rho The learning rate decay over each update.\n   * @param epsilon A constant epsilon used to better condition the grad\n   * update.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static adadelta(learningRate = .001, rho = .95, epsilon: number = null):\n      AdadeltaOptimizer {\n    return new AdadeltaOptimizer(learningRate, rho, epsilon);\n  }\n\n  /**\n   * Constructs a `tf.AdamaxOptimizer` that uses the Adamax algorithm.\n   * See [https://arxiv.org/abs/1412.6980](https://arxiv.org/abs/1412.6980)\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the Adamax gradient\n   * descent algorithm.\n   * @param beta1 The exponential decay rate for the 1st moment estimates.\n   * @param beta2 The exponential decay rate for the 2nd moment estimates.\n   * @param epsilon A small constant for numerical stability.\n   * @param decay The learning rate decay over each update.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static adamax(\n      learningRate = 0.002, beta1 = 0.9, beta2 = 0.999, epsilon: number = null,\n      decay = 0.0): AdamaxOptimizer {\n    return new AdamaxOptimizer(learningRate, beta1, beta2, epsilon, decay);\n  }\n\n  /**\n   * Constructs a `tf.AdagradOptimizer` that uses the Adagrad algorithm.\n   * See\n   * [http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf](\n   * http://www.jmlr.org/papers/volume12/duchi11a/duchi11a.pdf)\n   * or\n   * [http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html#adagrad](\n   * http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html#adagrad)\n   *\n   * @param learningRate The learning rate to use for the Adagrad gradient\n   * descent algorithm.\n   * @param initialAccumulatorValue Starting value for the accumulators, must be\n   * positive.\n   *\n   * @doc {heading: 'Training', subheading: 'Optimizers', namespace: 'train'}\n   */\n  static adagrad(learningRate: number, initialAccumulatorValue = 0.1):\n      AdagradOptimizer {\n    return new AdagradOptimizer(learningRate, initialAccumulatorValue);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport enum RowPartitionType {\n  FIRST_DIM_SIZE,\n  VALUE_ROWIDS,\n  ROW_LENGTHS,\n  ROW_SPLITS,\n  ROW_LIMITS,\n  ROW_STARTS\n}\n\nexport function combineRaggedTensorToTensorShapes(\n    raggedRank: number, shape: number[], valueShape: number[]) {\n  // Test for consistency of valueShape and shape specified.\n  // If shape is unspecified and valueShape is specified, then copy\n  // over the size from the valueShape dimension.\n\n  let outputShape: number[] = new Array();\n  if (valueShape == null && shape == null) {\n    return outputShape;\n  }\n\n  if (shape == null) {\n    // Here, value_shape must be of known size.\n    while (outputShape.length < raggedRank + valueShape.length) {\n      outputShape.push(-1);\n    }\n  } else {\n    outputShape = shape.slice();\n  }\n  if (valueShape == null) {\n    return outputShape;\n  }\n  // At this point, valueShape and output_shape have known ranks.\n  if (raggedRank + valueShape.length !== outputShape.length) {\n    throw new Error(\n        `rt input.shape and shape=${shape} are incompatible: rt input.rank = ${\n            raggedRank +\n            valueShape.length}, but shape.rank = ${outputShape.length}`);\n  }\n\n  for (let i = 1; i < valueShape.length; ++i) {\n    const valueDim = valueShape[i];\n    const outputShapeDimIndex =\n        outputShape[outputShape.length - valueShape.length + i];\n    const outputShapeDim = outputShape[outputShapeDimIndex];\n\n    if (valueDim >= 0) {\n      if (outputShapeDim >= 0) {\n        if (outputShapeDim !== valueDim) {\n          throw new Error(`rt input.shape and shape=${\n              shape} are incompatible: rt input.shape[${i + raggedRank}] = ${\n              valueDim} but shape[${i + raggedRank}] = ${outputShapeDim}`);\n        }\n      } else {\n        outputShape[outputShapeDimIndex] = valueDim;\n      }\n    }\n  }\n  return outputShape;\n}\n\nexport function getRowPartitionTypesHelper(rowPartitionTypeStrings: string[]) {\n  const stringToType = {\n    'FIRST_DIM_SIZE': RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE,\n    'VALUE_ROWIDS': RowPartitionType.VALUE_ROWIDS,\n    'ROW_LENGTHS': RowPartitionType.ROW_LENGTHS,\n    'ROW_SPLITS': RowPartitionType.ROW_SPLITS,\n    'ROW_LIMITS': RowPartitionType.ROW_LIMITS,\n    'ROW_STARTS': RowPartitionType.ROW_STARTS\n  };\n\n  const result: RowPartitionType[] = [];\n  for (const typeStr of rowPartitionTypeStrings) {\n    if (typeStr in stringToType) {\n      result.push(stringToType[typeStr as keyof typeof stringToType]);\n    } else {\n      break;\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport function getRaggedRank(rowPartitionTypes: RowPartitionType[]) {\n  if (rowPartitionTypes.length === 0) {\n    return 0;\n  }\n  if (rowPartitionTypes[0] === RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE) {\n    return rowPartitionTypes.length - 1;\n  }\n  return rowPartitionTypes.length;\n}\n\nexport function validateDefaultValueShape(\n    defaultValueShape: number[], valueShape: number[]) {\n  if (defaultValueShape == null || valueShape == null) {\n    return;\n  }\n\n  const defaultNDims = defaultValueShape.length;\n  const valuesNDims = valueShape.length;\n  if (defaultNDims >= valuesNDims) {\n    throw new Error(`defaultValue.shape=${\n        defaultValueShape} and ragged tensor flatValues.shape=${\n        valueShape}, are incompatible: defaultValue.rank = ${\n        defaultNDims} must be less than ragged tensor input flatValues.rank = ${\n        valuesNDims})`);\n  }\n  for (let i = 0; i < Math.min(defaultNDims, valuesNDims - 1); ++i) {\n    const defaultDim = defaultValueShape[i];\n    const valueDim = valueShape[i + 1];\n    if (defaultDim >= 0 && valueDim >= 0 && defaultDim !== 1 &&\n        defaultDim !== valueDim) {\n      throw new Error(`defaultValue.shape=${\n          defaultValueShape}, and ragged tensor input flatValues.shape=${\n          valueShape} are incompatible: defaultValue.shape[${\n          i - defaultValueShape.length}] = ${\n          defaultDim} but ragged tensor input.flatValues.shape[${\n          i - defaultValueShape.length}] = ${valueDim}`);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// So typings can propagate.\nimport {AdadeltaOptimizer} from './optimizers/adadelta_optimizer';\nimport {AdagradOptimizer} from './optimizers/adagrad_optimizer';\nimport {AdamOptimizer} from './optimizers/adam_optimizer';\nimport {AdamaxOptimizer} from './optimizers/adamax_optimizer';\nimport {MomentumOptimizer} from './optimizers/momentum_optimizer';\nimport {OptimizerConstructors} from './optimizers/optimizer_constructors';\nimport {RMSPropOptimizer} from './optimizers/rmsprop_optimizer';\nimport {SGDOptimizer} from './optimizers/sgd_optimizer';\n\n// tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n[MomentumOptimizer, SGDOptimizer, AdadeltaOptimizer, AdagradOptimizer,\n RMSPropOptimizer, AdamaxOptimizer, AdamOptimizer];\n\nexport const train = {\n  sgd: OptimizerConstructors.sgd,\n  momentum: OptimizerConstructors.momentum,\n  adadelta: OptimizerConstructors.adadelta,\n  adagrad: OptimizerConstructors.adagrad,\n  rmsprop: OptimizerConstructors.rmsprop,\n  adamax: OptimizerConstructors.adamax,\n  adam: OptimizerConstructors.adam\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nconst delayCallback: Function = (() => {\n  if (typeof requestAnimationFrame !== 'undefined') {\n    return requestAnimationFrame;\n  } else if (typeof setImmediate !== 'undefined') {\n    return setImmediate;\n  }\n  return (f: Function) => f();  // no delays\n})();\n\n/**\n * Returns a promise that resolves when a requestAnimationFrame has completed.\n *\n * On Node.js this uses setImmediate instead of requestAnimationFrame.\n *\n * This is simply a sugar method so that users can do the following:\n * `await tf.nextFrame();`\n *\n * @doc {heading: 'Performance', subheading: 'Timing'}\n */\nfunction nextFrame(): Promise<void> {\n  return new Promise<void>(resolve => delayCallback(() => resolve()));\n}\n\nexport {nextFrame};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as util from '../util';\n\nexport function assertParamsConsistent(shapes: number[][], axis: number) {\n  const rank = shapes[0].length;\n  shapes.forEach((shape, i) => {\n    util.assert(\n        shape.length === rank,\n        () =>\n            `Error in concat${rank}D: rank of tensors[${i}] must be the same ` +\n            `as the rank of the rest (${rank})`);\n  });\n\n  util.assert(\n      axis >= 0 && axis < rank,\n      () => `Error in concat${rank}D: axis must be between 0 and ${rank - 1}.`);\n\n  const firstShape = shapes[0];\n  shapes.forEach((shape, i) => {\n    for (let r = 0; r < rank; r++) {\n      util.assert(\n          (r === axis) || (shape[r] === firstShape[r]),\n          () => `Error in concat${rank}D: Shape of tensors[${i}] (${shape}) ` +\n              `does not match the shape of the rest (${firstShape}) ` +\n              `along the non-concatenated axis ${i}.`);\n    }\n  });\n}\n\nexport function computeOutShape(shapes: number[][], axis: number): number[] {\n  const outputShape = shapes[0].slice();\n  for (let i = 1; i < shapes.length; i++) {\n    outputShape[axis] += shapes[i][axis];\n  }\n  return outputShape;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Inputs of size above this threshold will be parallelized by calling multiple\n * shader programs.\n */\nimport {nearestDivisor} from '../util';\n\nexport const PARALLELIZE_THRESHOLD = 30;\n\nexport interface ReduceInfo {\n  windowSize: number;\n  batchSize: number;\n  inSize: number;\n  outSize: number;\n}\n\nexport function computeOptimalWindowSize(inSize: number): number {\n  if (inSize <= PARALLELIZE_THRESHOLD) {\n    return inSize;\n  }\n  return nearestDivisor(inSize, Math.floor(Math.sqrt(inSize)));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Returns the image center in pixels.\nexport function getImageCenter(\n    center: number|[number, number], imageHeight: number,\n    imageWidth: number): [number, number] {\n  const centerX =\n      imageWidth * (typeof center === 'number' ? center : center[0]);\n  const centerY =\n      imageHeight * (typeof center === 'number' ? center : center[1]);\n  return [centerX, centerY];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Gets the new shape of the input Tensor after it's been reshaped\n * to:\n * [blockShape[0], ..., blockShape[M-1], batch / prod(blockShape),\n * inputShape[1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * See step 1: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getReshaped(\n    inputShape: number[], blockShape: number[], prod: number,\n    batchToSpace = true): number[] {\n  let reshaped: number[] = [];\n  if (batchToSpace) {\n    reshaped = reshaped.concat(blockShape.slice(0));\n    reshaped.push(inputShape[0] / prod);\n    reshaped = reshaped.concat(inputShape.slice(1));\n  } else {\n    reshaped = reshaped.concat(inputShape[0]);\n    const spatialLength = blockShape.length;\n    for (let i = 0; i < spatialLength; ++i) {\n      reshaped =\n          reshaped.concat([inputShape[i + 1] / blockShape[i], blockShape[i]]);\n    }\n    reshaped = reshaped.concat(inputShape.slice(spatialLength + 1));\n  }\n  return reshaped;\n}\n\n/**\n * Gets the permutation that will transpose the dimensions of the\n * reshaped tensor to shape:\n *\n * [batch / prod(block_shape),inputShape[1], blockShape[0], ...,\n * inputShape[M], blockShape[M-1],inputShape[M+1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * see step 2: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getPermuted(\n    reshapedRank: number, blockShapeRank: number,\n    batchToSpace = true): number[] {\n  const permuted = [];\n  if (batchToSpace) {\n    permuted.push(blockShapeRank);\n    for (let i = blockShapeRank + 1; i < reshapedRank; ++i) {\n      if (i <= 2 * blockShapeRank) {\n        permuted.push(i);\n        permuted.push(i - (blockShapeRank + 1));\n      } else {\n        permuted.push(i);\n      }\n    }\n  } else {\n    const permutedBeforeBatch = [];\n    const permutedAfterBatch = [];\n    for (let i = 1; i < reshapedRank; ++i) {\n      if (i >= blockShapeRank * 2 + 1 || i % 2 === 1) {\n        permutedAfterBatch.push(i);\n      } else {\n        permutedBeforeBatch.push(i);\n      }\n    }\n    permuted.push(...permutedBeforeBatch);\n    permuted.push(0);\n    permuted.push(...permutedAfterBatch);\n  }\n  return permuted;\n}\n\n/**\n * Gets the shape of the reshaped and permuted input Tensor before any cropping\n * is applied.  The new shape will be:\n *\n * [batch / prod(blockShape),inputShape[1] * blockShape[0], ...,\n * inputShape[M] * blockShape[M-1],inputShape[M+1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * See step 3: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getReshapedPermuted(\n    inputShape: number[], blockShape: number[], prod: number,\n    batchToSpace = true): number[] {\n  const reshapedPermuted = [];\n\n  if (batchToSpace) {\n    reshapedPermuted.push(inputShape[0] / prod);\n  } else {\n    reshapedPermuted.push(inputShape[0] * prod);\n  }\n\n  for (let i = 1; i < inputShape.length; ++i) {\n    if (i <= blockShape.length) {\n      if (batchToSpace) {\n        reshapedPermuted.push(blockShape[i - 1] * inputShape[i]);\n      } else {\n        reshapedPermuted.push(inputShape[i] / blockShape[i - 1]);\n      }\n    } else {\n      reshapedPermuted.push(inputShape[i]);\n    }\n  }\n\n  return reshapedPermuted;\n}\n\n/**\n * Converts the crops argument into the beginning coordinates of a slice\n * operation.\n */\nexport function getSliceBeginCoords(\n    crops: number[][], blockShape: number): number[] {\n  const sliceBeginCoords = [0];\n  for (let i = 0; i < blockShape; ++i) {\n    sliceBeginCoords.push(crops[i][0]);\n  }\n  return sliceBeginCoords;\n}\n\n/**\n * Converts the crops argument into the size of a slice operation.  When\n * combined with getSliceBeginCoords this function allows the reshaped and\n * permuted Tensor to be cropped to its final output shape of:\n *\n * inputShape[1] * blockShape[0] - crops[0,0] - crops[0,1], ...,\n * inputShape[M] * blockShape[M-1] -crops[M-1,0] -\n * crops[M-1,1],inputShape[M+1], ..., inputShape[N-1]]\n *\n * See step 4: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/batch_to_space_nd\n */\nexport function getSliceSize(\n    uncroppedShape: number[], crops: number[][], blockShape: number): number[] {\n  const sliceSize = uncroppedShape.slice(0, 1);\n  for (let i = 0; i < blockShape; ++i) {\n    sliceSize.push(uncroppedShape[i + 1] - crops[i][0] - crops[i][1]);\n  }\n\n  return sliceSize;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {computeStrides, sizeFromShape} from '../util';\n\n/**\n * Validate gather nd inputs.\n *\n * @param tensor The tensor contains the source values.\n * @param indices The tensor contains the indices to slice the source.\n *\n * @returns [resultShape, numUpdates, sliceSize, strides]\n */\nexport function prepareAndValidate(tensor: TensorInfo, indices: TensorInfo):\n    [number[], number, number, number[]] {\n  const tensorRank = tensor.shape.length;\n  const indicesRank = indices.shape.length;\n  if (tensorRank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.gatherND() expects the input to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${tensorRank}.`);\n  }\n  if (indicesRank < 1) {\n    throw new Error(\n        'tf.gatherND() expects the indices to be rank 1 or higher,' +\n        ` but the rank was ${indicesRank}.`);\n  }\n  if (indices.dtype !== 'int32') {\n    throw new Error(\n        'tf.gatherND() expects the indices to be int32 type,' +\n        ` but the dtype was ${indices.dtype}.`);\n  }\n  if (indices.shape[indicesRank - 1] > tensorRank) {\n    throw new Error(\n        'index innermost dimension length must be <= tensor rank; saw: ' +\n        `${indices.shape[indicesRank - 1]} vs. ${tensorRank}`);\n  }\n\n  if (sizeFromShape(tensor.shape) === 0) {\n    throw new Error(\n        'Requested more than 0 entries, but input is empty.' +\n        ` Input shape: ${tensor.shape}.`);\n  }\n\n  const indicesShape = indices.shape;\n  const sliceRank = indicesShape[indicesShape.length - 1];\n\n  // The result shape is\n  //   indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]\n  let nResult = 1;\n  for (let i = 0; i < indicesShape.length - 1; ++i) {\n    nResult *= indicesShape[i];\n  }\n\n  const inputShape = tensor.shape;\n\n  const resultShape = indicesShape.slice();\n  resultShape.pop();\n\n  let sliceSize = 1;\n  for (let i = sliceRank; i < tensorRank; ++i) {\n    sliceSize *= inputShape[i];\n    resultShape.push(inputShape[i]);\n  }\n\n  const strides =\n      [...computeStrides(tensor.shape).map(stride => stride / sliceSize),\n       1].slice(0, sliceRank);\n\n  return [resultShape, nResult, sliceSize, strides];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport const SELU_SCALEALPHA = 1.7580993408473768599402175208123;\nexport const SELU_SCALE = 1.0507009873554804934193349852946;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport const ERF_P = 0.3275911;\nexport const ERF_A1 = 0.254829592;\nexport const ERF_A2 = -0.284496736;\nexport const ERF_A3 = 1.421413741;\nexport const ERF_A4 = -1.453152027;\nexport const ERF_A5 = 1.061405429;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray} from '../types';\n/**\n * Merges real and imaginary Float32Arrays into a single complex Float32Array.\n *\n * The memory layout is interleaved as follows:\n * real: [r0, r1, r2]\n * imag: [i0, i1, i2]\n * complex: [r0, i0, r1, i1, r2, i2]\n *\n * This is the inverse of splitRealAndImagArrays.\n *\n * @param real The real values of the complex tensor values.\n * @param imag The imag values of the complex tensor values.\n * @returns A complex tensor as a Float32Array with merged values.\n */\nexport function mergeRealAndImagArrays(\n    real: Float32Array, imag: Float32Array): Float32Array {\n  if (real.length !== imag.length) {\n    throw new Error(\n        `Cannot merge real and imag arrays of different lengths. real:` +\n        `${real.length}, imag: ${imag.length}.`);\n  }\n  const result = new Float32Array(real.length * 2);\n  for (let i = 0; i < result.length; i += 2) {\n    result[i] = real[i / 2];\n    result[i + 1] = imag[i / 2];\n  }\n  return result;\n}\n\n/**\n * Splits a complex Float32Array into real and imag parts.\n *\n * The memory layout is interleaved as follows:\n * complex: [r0, i0, r1, i1, r2, i2]\n * real: [r0, r1, r2]\n * imag: [i0, i1, i2]\n *\n * This is the inverse of mergeRealAndImagArrays.\n *\n * @param complex The complex tensor values.\n * @returns An object with real and imag Float32Array components of the complex\n *     tensor.\n */\nexport function splitRealAndImagArrays(complex: Float32Array):\n    {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const real = new Float32Array(complex.length / 2);\n  const imag = new Float32Array(complex.length / 2);\n  for (let i = 0; i < complex.length; i += 2) {\n    real[i / 2] = complex[i];\n    imag[i / 2] = complex[i + 1];\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Extracts even indexed complex values in the given array.\n * @param complex The complex tensor values\n */\nexport function complexWithEvenIndex(complex: Float32Array):\n    {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const len = Math.ceil(complex.length / 4);\n  const real = new Float32Array(len);\n  const imag = new Float32Array(len);\n  for (let i = 0; i < complex.length; i += 4) {\n    real[Math.floor(i / 4)] = complex[i];\n    imag[Math.floor(i / 4)] = complex[i + 1];\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Extracts odd indexed comple values in the given array.\n * @param complex The complex tensor values\n */\nexport function complexWithOddIndex(complex: Float32Array):\n    {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const len = Math.floor(complex.length / 4);\n  const real = new Float32Array(len);\n  const imag = new Float32Array(len);\n  for (let i = 2; i < complex.length; i += 4) {\n    real[Math.floor(i / 4)] = complex[i];\n    imag[Math.floor(i / 4)] = complex[i + 1];\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Get the map representing a complex value in the given array.\n * @param complex The complex tensor values.\n * @param index An index of the target complex value.\n */\nexport function getComplexWithIndex(\n    complex: Float32Array, index: number): {real: number, imag: number} {\n  const real = complex[index * 2];\n  const imag = complex[index * 2 + 1];\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Insert a given complex value into the TypedArray.\n * @param data The array in which the complex value is inserted.\n * @param c The complex value to be inserted.\n * @param index An index of the target complex value.\n */\nexport function assignToTypedArray(\n    data: TypedArray, real: number, imag: number, index: number) {\n  data[index * 2] = real;\n  data[index * 2 + 1] = imag;\n}\n\n/**\n * Make the list of exponent terms used by FFT.\n */\nexport function exponents(\n    n: number, inverse: boolean): {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const real = new Float32Array(n / 2);\n  const imag = new Float32Array(n / 2);\n  for (let i = 0; i < Math.ceil(n / 2); i++) {\n    const x = (inverse ? 2 : -2) * Math.PI * (i / n);\n    real[i] = Math.cos(x);\n    imag[i] = Math.sin(x);\n  }\n  return {real, imag};\n}\n\n/**\n * Make the exponent term used by FFT.\n */\nexport function exponent(\n    k: number, n: number, inverse: boolean): {real: number, imag: number} {\n  const x = (inverse ? 2 : -2) * Math.PI * (k / n);\n  const real = Math.cos(x);\n  const imag = Math.sin(x);\n  return {real, imag};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Utility functions for computing einsum (tensor contraction and summation\n * based on Einstein summation.)\n */\n\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {assert} from '../util_base';\n\nconst ARROW = '->';\nconst ARROW_REGEX = /->/g;\nconst COMMA = ',';\nconst ELLIPSIS = '...';\n\n/**\n * Parse an equation for einsum.\n *\n * @param equation The einsum equation (e.g., \"ij,jk->ik\").\n * @param numTensors Number of tensors provided along with `equation`. Used to\n *   check matching number of input tensors.\n * @returns An object consisting of the following fields:\n *   - allDims: all dimension names as strings.\n *   - summedDims: a list of all dimensions being summed over, as indices to\n *     the elements of `allDims`.\n *   - idDims: indices of the dimensions in each input tensor, as indices to\n *     the elements of `allDims.\n */\nexport function decodeEinsumEquation(equation: string, numTensors: number): {\n  allDims: string[],\n  summedDims: number[],\n  idDims: number[][],\n} {\n  equation = equation.replace(/\\s/g, '');  // Remove witespace in equation.\n  const numArrows =\n      (equation.length - equation.replace(ARROW_REGEX, '').length) /\n      ARROW.length;\n  if (numArrows < 1) {\n    throw new Error('Equations without an arrow are not supported.');\n  } else if (numArrows > 1) {\n    throw new Error(`Equation must contain exactly one arrow (\"${ARROW}\").`);\n  }\n  const [inputString, outputString] = equation.split(ARROW);\n  assert(\n      inputString.indexOf(ELLIPSIS) === -1,\n      () => `The ellipsis notation (\"${ELLIPSIS}\") is not supported yet.`);\n  const inputTerms = inputString.split(COMMA);\n  const numInputs = inputTerms.length;\n  if (numTensors !== numInputs) {\n    throw new Error(\n        `Expected ${numInputs} input tensors, received ${numTensors}`);\n  }\n  if (numInputs > 2) {\n    throw new Error(\n        'Support for more than 2 input tensors is not implemented yet.');\n  }\n\n  const allDims: string[] = [];\n  for (let i = 0; i < outputString.length; ++i) {\n    const dimName = outputString[i];\n    if (!inputTerms.some(inputTerm => inputTerm.indexOf(dimName) !== -1)) {\n      throw new Error(\n          `Output subscripts contain the label ${dimName} ` +\n          `not present in the input subscripts.`);\n    }\n    if (allDims.indexOf(dimName) === -1) {\n      allDims.push(dimName);\n    }\n  }\n  for (let i = 0; i < inputString.length; ++i) {\n    const dimName = inputString[i];\n    if (allDims.indexOf(dimName) === -1 && dimName !== COMMA) {\n      allDims.push(dimName);\n    }\n  }\n\n  const idDims: number[][] = new Array<number[]>(inputTerms.length);\n  for (let i = 0; i < numInputs; ++i) {\n    if (new Set(inputTerms[i].split('')).size !== inputTerms[i].length) {\n      throw new Error(\n          `Found duplicate axes in input component ${inputTerms[i]}. ` +\n          `Support for duplicate axes in input is not implemented yet.`);\n    }\n    idDims[i] = [];\n    for (let j = 0; j < inputTerms[i].length; ++j) {\n      idDims[i].push(allDims.indexOf(inputTerms[i][j]));\n    }\n  }\n\n  const numDims = allDims.length;          // Number of unique dimensions.\n  const numOutDims = outputString.length;  // Number of output dimensions.\n  const summedDims: number[] = [];         // Dimensions being summed over.\n  for (let i = numOutDims; i < numDims; ++i) {\n    summedDims.push(i);\n  }\n  return {allDims, summedDims, idDims};\n}\n\n/**\n * Get the permutation for a given input tensor.\n *\n * @param nDims Total number of dimension of all tensors involved in the einsum\n *   operation.\n * @param idDims Dimension indices involve in the tensor in question.\n * @returns An object consisting of the following fields:\n *   - permutationIndices: Indices to permute the axes of the tensor with.\n *   - expandDims: Indices to the dimension that need to be expanded from the\n *     tensor after permutation.\n */\nexport function getEinsumPermutation(nDims: number, idDims: number[]):\n    {permutationIndices: number[], expandDims: number[]} {\n  let permutationIndices: number[] = new Array<number>(nDims);\n  permutationIndices.fill(-1);\n  for (let i = 0; i < idDims.length; ++i) {\n    permutationIndices[idDims[i]] = i;\n  }\n  const expandDims: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < nDims; ++i) {\n    if (permutationIndices[i] === -1) {\n      expandDims.push(i);\n    }\n  }\n  permutationIndices = permutationIndices.filter(d => d !== -1);\n  return {permutationIndices, expandDims};\n}\n\n/**\n * Checks that the dimension sizes from different input tensors match the\n * equation.\n */\nexport function checkEinsumDimSizes(\n    nDims: number, idDims: number[][], tensors: Tensor[]) {\n  const dimSizes: number[] = new Array<number>(nDims);\n  for (let i = 0; i < tensors.length; ++i) {\n    const shape: number[] = tensors[i].shape;\n    for (let j = 0; j < idDims[i].length; ++j) {\n      if (dimSizes[idDims[i][j]] === undefined) {\n        dimSizes[idDims[i][j]] = shape[j];\n      } else {\n        assert(\n            dimSizes[idDims[i][j]] === shape[j],\n            () => `Expected dimension ${dimSizes[idDims[i][j]]} at axis ${j} ` +\n                `of input shaped ${JSON.stringify(shape)}, ` +\n                `but got dimension ${shape[j]}`);\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Gets path of computation for einsum.\n *\n * @param summedDims indices to the dimensions being summed over.\n * @param idDims A look up table for the dimensions present in each input\n *     tensor. Each consituent array contains indices for the dimensions in the\n *     corresponding input tensor.\n *\n * @return A map with two fields:\n *   - path: The path of computation, with each element indicating the dimension\n *     being summed over after the element-wise multiplication in that step.\n *   - steps: With the same length as `path`. Each element contains the indices\n *     to the input tensors being used for element-wise multiplication in the\n *     corresponding step.\n */\nexport function getEinsumComputePath(summedDims: number[], idDims: number[][]):\n    {path: number[], steps: number[][]} {\n  const path: number[] = summedDims;\n  const steps: number[][] = [];\n  let nSteps = 0;\n  if (summedDims.length === 0) {\n    // Einsum that involes no summing: e.g., transpose and outer product.\n    path.push(-1);\n  }\n  nSteps = summedDims.length + 1;\n  for (let i = 0; i < nSteps; ++i) {\n    steps.push([]);\n  }\n  const computedTermIndices: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < path.length; ++i) {\n    const summedDim = path[i];\n    const termIndices = findTermsWithDim(idDims, summedDim);\n    for (const termIndex of termIndices) {\n      if (computedTermIndices.indexOf(termIndex) === -1) {\n        steps[i].push(termIndex);\n        computedTermIndices.push(termIndex);\n      }\n    }\n  }\n  return {path, steps};\n}\n\n/** Determines if an axes permutation is the identity permutation. */\nexport function isIdentityPermutation(perm: number[]): boolean {\n  return perm.every((dim: number, index: number) => dim === index);\n}\n\nfunction findTermsWithDim(idDims: number[][], dim: number): number[] {\n  const termIndices: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < idDims.length; ++i) {\n    if (idDims[i].length === 0 || idDims[i].indexOf(dim) !== -1 || dim === -1) {\n      termIndices.push(i);\n    }\n  }\n  return termIndices;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {assert} from '../util';\n\n/**\n * Prepare the split size array. When the input is a number, the axis is evenly\n * divided among the split size. When the input contains the negative value, the\n * rest of the axis is allocated toward that.\n */\nexport function prepareSplitSize(\n    x: Tensor|TensorInfo, numOrSizeSplits: number[]|number,\n    axis = 0): number[] {\n  let splitSizes = [];\n  if (typeof (numOrSizeSplits) === 'number') {\n    assert(\n        x.shape[axis] % numOrSizeSplits === 0,\n        () => 'Number of splits must evenly divide the axis.');\n    splitSizes =\n        new Array(numOrSizeSplits).fill(x.shape[axis] / numOrSizeSplits);\n  } else {\n    const numOfNegs = numOrSizeSplits.reduce((count, value) => {\n      if (value === -1) {\n        count += 1;\n      }\n      return count;\n    }, 0);\n    assert(\n        numOfNegs <= 1,\n        () => 'There should be only one negative value in split array.');\n    const negIndex = numOrSizeSplits.indexOf(-1);\n    // Allow the number of split array to be -1, which indicates the rest\n    // of dimension is allocated to that split.\n    if (negIndex !== -1) {\n      const total = numOrSizeSplits.reduce((a, b) => b > 0 ? a + b : a);\n      numOrSizeSplits[negIndex] = x.shape[axis] - total;\n    }\n    assert(\n        x.shape[axis] === numOrSizeSplits.reduce((a, b) => a + b),\n        () => 'The sum of sizes must match the size of the axis dimension.');\n    splitSizes = numOrSizeSplits;\n  }\n\n  return splitSizes;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Generates sparse fill empty rows indices, dense shape mismatch error message.\n *\n * @param indicesLength The first dimension of indices.\n */\nexport function getSparseFillEmptyRowsIndicesDenseShapeMismatch(\n    indicesLength: number) {\n  return `Received SparseTensor with denseShape[0] = 0 but\n  indices.shape[0] = ${indicesLength}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse fill empty rows negative index error message.\n *\n * @param index The index with a negative value.\n * @param value The negative value.\n */\nexport function getSparseFillEmptyRowsNegativeIndexErrorMessage(\n    index: number, value: number) {\n  return `indices(${index}, 0) is invalid: ${value} < 0`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse fill empty rows out of range index error message.\n *\n * @param index The index with an out of range value.\n * @param value The out of range value.\n * @param limit The upper limit for indices.\n */\nexport function getSparseFillEmptyRowsOutOfRangeIndexErrorMessage(\n    index: number, value: number, limit: number) {\n  return `indices(${index}, 0) is invalid: ${value} >= ${limit}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction negative segment ids error message.\n *\n */\nexport function getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage() {\n  return `segment ids must be >= 0`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction non increasing segment ids error message.\n *\n */\nexport function getSparseSegmentReductionNonIncreasingSegmentIdsErrorMessage() {\n  return `segment ids are not increasing`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction segment id out of range error message.\n *\n * @param segmentId The segment id index that is out of range.\n * @param outputRows Upper bound of valid segment id values.\n */\nexport function getSparseSegmentReductionSegmentIdOutOfRangeErrorMessage(\n    segmentId: number, outputRows: number) {\n  return `Segment id ${segmentId} out of range [0, ${\n      outputRows}), possibly because segmentIds input is not sorted.`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse segment reduction input indice out of range error message.\n *\n * @param index The index that holds the out of range value.\n * @param indexValue The value that is out of range.\n * @param inputRows Upper bound of valid index values.\n */\nexport function getSparseSegmentReductionIndicesOutOfRangeErrorMessage(\n    index: number, indexValue: number, inputRows: number) {\n  return `Bad: indices[${index}] == ${indexValue} out of range [0, ${\n      inputRows})`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '../kernel_registry';\nimport {nearestDivisor} from '../util';\n\nimport {PARALLELIZE_THRESHOLD} from './reduce_util';\n\nexport interface SegOpInfo {\n  windowSize: number;\n  batchSize: number;\n  inSize: number;\n  numSegments: number;\n}\n\nexport function segOpComputeOptimalWindowSize(\n    inSize: number, numSegments: number): number {\n  let done = false;\n  let res;\n\n  if (inSize <= PARALLELIZE_THRESHOLD) {\n    res = inSize;\n    done = true;\n  } else {\n    res = nearestDivisor(inSize, Math.floor(Math.sqrt(inSize)));\n  }\n\n  while (!done) {\n    if (res > numSegments || res === inSize) {\n      done = true;\n    } else {\n      res = nearestDivisor(inSize, res + 1);\n    }\n  }\n  return res;\n}\n\nexport function computeOutShape(\n    aShape: number[], axis: number, numSegments: number): number[] {\n  const outShape = [];\n  const rank = aShape.length;\n  for (let dim = 0; dim < rank; dim++) {\n    if (dim !== axis) {\n      outShape.push(aShape[dim]);\n    } else {\n      outShape.push(numSegments);\n    }\n  }\n  return outShape;\n}\n\nexport interface GatherOpShapeInfo {\n  batchSize: number;\n  sliceSize: number;\n  outerSize: number;\n  dimSize: number;\n  outputShape: number[];\n}\n\nexport function collectGatherOpShapeInfo(\n    x: TensorInfo, indices: TensorInfo, axis: number,\n    batchDims: number): GatherOpShapeInfo {\n  const indicesRank = indices.shape.length;\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  if (batchDims !== 0) {\n    if (batchDims < -indicesRank || batchDims > indicesRank) {\n      throw new Error(`Expect batchDims in the range of [-${indicesRank}, ${\n          indicesRank}], but got ${batchDims}`);\n    }\n  }\n\n  if (batchDims < 0) {\n    batchDims += indicesRank;\n  }\n\n  if (batchDims > xRank) {\n    throw new Error(`batchDims (${batchDims}) must be less than rank(x) (\n    ${xRank}).`);\n  }\n\n  if (axis < batchDims) {\n    throw new Error(`batchDims (${\n        batchDims}) must be less than or equal to axis (${axis}).`);\n  }\n\n  for (let i = 0; i < batchDims; ++i) {\n    if (x.shape[i] !== indices.shape[i]) {\n      throw new Error(\n          `x.shape[${i}]: ${x.shape[i]} should be equal to indices.shape[${\n              i}]: ${indices.shape[i]}.`);\n    }\n  }\n  const dimSize = x.shape[axis];\n\n  const outputShape: number[] = [];\n  let batchSize = 1;\n  let outerSize = 1;\n  let sliceSize = 1;\n\n  for (let i = 0; i < batchDims; ++i) {\n    outputShape.push(x.shape[i]);\n    batchSize *= x.shape[i];\n  }\n\n  for (let i = batchDims; i < axis; i++) {\n    outputShape.push(x.shape[i]);\n    outerSize *= x.shape[i];\n  }\n\n  for (let i = batchDims; i < indicesRank; i++) {\n    outputShape.push(indices.shape[i]);\n  }\n\n  for (let i = axis + 1; i < xRank; i++) {\n    outputShape.push(x.shape[i]);\n    sliceSize *= x.shape[i];\n  }\n\n  return {batchSize, sliceSize, outerSize, dimSize, outputShape};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {decodeString, encodeString} from '../util';\n\n// Utilities needed by backend consumers of tf-core.\nexport * from '../ops/axis_util';\nexport * from '../ops/broadcast_util';\nexport * from '../ops/concat_util';\nexport * from '../ops/conv_util';\nexport * from '../ops/fused_util';\nexport * from '../ops/fused_types';\nexport * from '../ops/ragged_to_dense_util';\nexport * from '../ops/reduce_util';\n\nimport * as slice_util from '../ops/slice_util';\nexport {slice_util};\n\nexport {BackendValues, TypedArray, upcastType, PixelData} from '../types';\nexport {MemoryInfo, TimingInfo} from '../engine';\nexport * from '../ops/rotate_util';\nexport * from '../ops/array_ops_util';\nexport * from '../ops/gather_nd_util';\nexport * from '../ops/scatter_nd_util';\nexport * from '../ops/selu_util';\nexport * from '../ops/fused_util';\nexport * from '../ops/erf_util';\nexport * from '../log';\nexport * from '../backends/complex_util';\nexport * from '../backends/einsum_util';\nexport * from '../ops/split_util';\nexport * from '../ops/sparse/sparse_fill_empty_rows_util';\nexport * from '../ops/sparse/sparse_reshape_util';\nexport * from '../ops/sparse/sparse_segment_reduction_util';\n\nimport * as segment_util from '../ops/segment_util';\nexport {segment_util};\n\nexport function fromUint8ToStringArray(vals: Uint8Array[]) {\n  try {\n    // Decode the bytes into string.\n    return vals.map(val => decodeString(val));\n  } catch (err) {\n    throw new Error(\n        `Failed to decode encoded string bytes into utf-8, error: ${err}`);\n  }\n}\n\nexport function fromStringArrayToUint8(strings: string[]) {\n  return strings.map(s => encodeString(s));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Abs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {step} from '../ops/step';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const absGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Abs,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => mul(dy, step(cast(x, 'float32'), -1))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acos} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const acosGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Acos,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {\n      x: () => {\n        const a = square(cast(x, 'float32'));\n        const b = sqrt(sub(scalar(1), a));\n        return neg(div(dy, b));\n      }\n\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acosh} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const acoshGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Acosh,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {\n      x: () => {\n        const a = sqrt(sub(square(cast(x, 'float32')), 1));\n        return div(dy, a);\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Add} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport * as broadcast_util from '../ops/broadcast_util';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const addGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Add,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape =\n        broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n\n    const derA = () => {\n      let res = dy;\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, a.shape);\n    };\n    const derB = () => {\n      let res = dy;\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, b.shape);\n    };\n\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AddN} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const addNGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: AddN,\n  saveAllInputs: true,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const ders: {[key: string]: () => Tensor} = {};\n    saved.forEach((_, i) => {\n      ders[i] = () => dy.clone();\n    });\n    return ders;\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMax} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const argMaxGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ArgMax,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => zerosLike(x)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMin} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const argMinGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ArgMin,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => zerosLike(x)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asin} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const asinGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Asin,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => div(dy, sqrt(sub(scalar(1), square(cast(x, 'float32')))))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asinh} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const asinhGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Asinh,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {\n      x: () => {\n        const a = sqrt(add(scalar(1), square(cast(x, 'float32'))));\n        return div(dy, a);\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan2} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {assertAndGetBroadcastShape, getReductionAxes} from '../ops/broadcast_util';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const atan2GradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Atan2,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape = assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n\n    const derA = () => {\n      const d = add(square(a), square(b));\n      let res = mul(dy, div(b, d));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, a.shape);\n    };\n    const derB = () => {\n      const d = add(square(a), square(b));\n      let res = neg(mul(dy, div(a, d)));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, b.shape);\n    };\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const atanGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Atan,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => div(dy, add(square(cast(x, 'float32')), 1))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atanh} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const atanhGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Atanh,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => div(dy, sub(scalar(1), square(cast(x, 'float32'))))};\n  }\n};\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AvgPool3DGrad, AvgPool3DGradAttrs, AvgPool3DGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {checkPadOnDimRoundingMode} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the backprop of a 3d avg pool.\n *\n * @param dy The dy error, of rank 5 of shape\n *     [batchSize, depth, height, width, channels].\n * assumed.\n * @param input The original input image, of rank 5 or rank4 of shape\n *     [batchSize, depth, height, width, channels].\n * @param filterSize The filter size:\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth]`.\n *     `filterSize` is a single number,\n *     then `filterDepth == filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad A string from: 'same', 'valid'. The type of padding algorithm\n *     used in the forward prop of the op.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction avgPool3dGrad_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    dy: T|TensorLike, input: T|TensorLike,\n    filterSize: [number, number, number]|number,\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $dy = convertToTensor(dy, 'dy', 'avgPool3dGrad');\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'avgPool3dGrad');\n\n  let dy5D = $dy as Tensor5D;\n  let input5D = $input as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n\n  if ($input.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    dy5D = reshape(\n        $dy, [1, $dy.shape[0], $dy.shape[1], $dy.shape[2], $dy.shape[3]]);\n    input5D = reshape($input, [\n      1, $input.shape[0], $input.shape[1], $input.shape[2], $input.shape[3]\n    ]);\n  }\n\n  util.assert(\n      dy5D.rank === 5,\n      () => `Error in avgPool3dGrad: dy must be rank 5 but got rank ` +\n          `${dy5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      input5D.rank === 5,\n      () => `Error in avgPool3dGrad: input must be rank 5 but got rank ` +\n          `${input5D.rank}.`);\n  checkPadOnDimRoundingMode('avgPool3dGrad', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: AvgPool3DGradInputs = {dy: dy5D, input: input5D};\n  const attrs: AvgPool3DGradAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  AvgPool3DGrad, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const avgPool3dGrad = op({avgPool3dGrad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AvgPool3D, AvgPool3DAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {avgPool3dGrad} from '../ops/avg_pool_3d_grad';\nimport {Tensor, Tensor5D} from '../tensor';\n\nexport const avgPool3DGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: AvgPool3D,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved as [Tensor5D];\n    const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} =\n        attrs as {} as AvgPool3DAttrs;\n\n    return {\n      x: () => avgPool3dGrad(\n          dy as Tensor5D, x, filterSize, strides, pad, dimRoundingMode)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {AvgPoolGrad, AvgPoolGradAttrs, AvgPoolGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {ExplicitPadding} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the backprop of an 2D avg pool.\n *\n * @param dy The dy error, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     [batchSize, height, width, channels]. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param input The input image, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     [batchSize, height, width, channels]. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm used in the forward prop of the op.\n *     'same', 'valid', for more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *         https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n */\nfunction avgPoolGrad_<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    dy: T|TensorLike, input: T|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding): T {\n  const $dy = convertToTensor(dy, 'dy', 'avgPoolGrad');\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'avgPoolGrad');\n\n  util.assert(\n      $input.rank === $dy.rank,\n      () => `Rank of input (${$input.rank}) does not match rank of dy (${\n          $dy.rank})`);\n\n  let input4D = $input as Tensor4D;\n  let dy4D = $dy as Tensor4D;\n  let reshapedTo4D = false;\n\n  if ($input.rank === 3) {\n    reshapedTo4D = true;\n    input4D =\n        reshape($input, [1, $input.shape[0], $input.shape[1], $input.shape[2]]);\n    dy4D = reshape($dy, [1, $dy.shape[0], $dy.shape[1], $dy.shape[2]]);\n  }\n\n  util.assert(\n      dy4D.rank === 4,\n      () => `Error in avgPoolGrad: dy must be rank 4 but got rank ` +\n          `${dy4D.rank}.`);\n  util.assert(\n      input4D.rank === 4,\n      () => `Error in avgPoolGrad: input must be rank 4 but got rank ` +\n          `${input4D.rank}.`);\n\n  const inputs: AvgPoolGradInputs = {dy: dy4D, input: input4D};\n\n  const attrs: AvgPoolGradAttrs = {filterSize, strides, pad};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  AvgPoolGrad, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo4D) {\n    return reshape(res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3]]) as T;\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const avgPoolGrad = op({avgPoolGrad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AvgPool, AvgPoolAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {avgPoolGrad} from '../ops/avg_pool_grad';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\n\nexport const avgPoolGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: AvgPool,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved as [Tensor4D];\n    const {filterSize, strides, pad} = attrs as {} as AvgPoolAttrs;\n    return {x: () => avgPoolGrad(dy as Tensor4D, x, filterSize, strides, pad)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BatchMatMul, BatchMatMulAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {matMul} from '../ops/mat_mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const batchMatMulGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: BatchMatMul,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [a, b] = saved;\n\n    const {transposeA, transposeB} = attrs as {} as BatchMatMulAttrs;\n\n    if (!transposeA && !transposeB) {\n      return {\n        a: () => matMul(dy, b, false, true),\n        b: () => matMul(a, dy, true, false)\n      };\n    } else if (!transposeA && transposeB) {\n      return {\n        a: () => matMul(dy, b, false, false),\n        b: () => matMul(dy, a, true, false)\n      };\n    } else if (transposeA && !transposeB) {\n      return {\n        a: () => matMul(b, dy, false, true),\n        b: () => matMul(a, dy, false, false)\n      };\n    } else {\n      return {\n        a: () => matMul(b, dy, true, true),\n        b: () => matMul(dy, a, true, true)\n      };\n    }\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BatchToSpaceND, BatchToSpaceNDAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {spaceToBatchND} from '../ops/space_to_batch_nd';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const batchToSpaceNDGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: BatchToSpaceND,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {blockShape, crops} = attrs as {} as BatchToSpaceNDAttrs;\n    return {x: () => spaceToBatchND(dy, blockShape, crops)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BroadcastTo, BroadCastToAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const broadcastToGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: BroadcastTo,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const broadCastToAttrs: BroadCastToAttrs =\n        attrs as unknown as BroadCastToAttrs;\n\n    const inputShape = broadCastToAttrs.inputShape;\n    const outputShape = broadCastToAttrs.shape;\n\n    const reps: number[] = Array.from(outputShape);\n    for (let i = inputShape.length - 1; i >= 0; i--) {\n      if (inputShape[i] === outputShape[i]) {\n        reps[i] = 1;\n      } else if (inputShape[i] !== 1) {\n        throw new Error(`broadcastTo(): [${\n            inputShape}] cannot be broadcast to [${outputShape}].`);\n      }\n    }\n    const axes: number[] = [];\n    for (let i = 0; i < reps.length; i++) {\n      if (reps[i] > 1) {\n        axes.push(i);\n      }\n    }\n\n    return {x: () => sum(dy, axes, true /* keepDims */)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cast} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const castGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Cast,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => dy.clone()};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Ceil} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const ceilGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Ceil,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    // TODO(manrajgrover): Return null for gradients when backprop supports it.\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ClipByValue, ClipByValueAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {greaterEqual} from '../ops/greater_equal';\nimport {lessEqual} from '../ops/less_equal';\nimport {logicalAnd} from '../ops/logical_and';\nimport {where} from '../ops/where';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const clipByValueGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ClipByValue,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {clipValueMin, clipValueMax} = attrs as {} as ClipByValueAttrs;\n    return {\n      x: () => where(\n          logicalAnd(greaterEqual(x, clipValueMin), lessEqual(x, clipValueMax)),\n          dy, zerosLike(dy)),\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ComplexAbs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {absGradConfig} from './Abs_grad';\n\nexport const complexAbsGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ComplexAbs,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: absGradConfig.gradFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Concat, ConcatAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {split} from '../ops/split';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nexport const concatGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Concat,\n  saveAllInputs: true,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const shapes = saved.map(t => t.shape);\n    const {axis} = attrs as {} as ConcatAttrs;\n    const $axis = parseAxisParam(axis, saved[0].shape)[0];\n    const sizeSplits = shapes.map(s => s[$axis]);\n    const derTensors = split(dy, sizeSplits, $axis);\n    return derTensors.map(t => () => t) as {};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Conv2D, Conv2DAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {conv2DBackpropFilter} from '../ops/conv2d_backprop_filter';\nimport {conv2DBackpropInput} from '../ops/conv2d_backprop_input';\nimport * as conv_util from '../ops/conv_util';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nexport const conv2DGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Conv2D,\n  inputsToSave: ['x', 'filter'],\n  gradFunc: (dy: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x4D, $filter] = saved as [Tensor4D, Tensor4D];\n    const {dilations, strides, pad, dataFormat} = attrs as {} as Conv2DAttrs;\n\n    util.assert(\n        conv_util.tupleValuesAreOne(dilations),\n        () => 'Error in gradient of conv2D: dilation rates greater than 1 ' +\n            `are not yet supported in gradients. Got dilations '${dilations}'`);\n\n    return {\n      x: () =>\n          conv2DBackpropInput(x4D.shape, dy, $filter, strides, pad, dataFormat),\n      filter: () =>\n          conv2DBackpropFilter(x4D, dy, $filter.shape, strides, pad, dataFormat)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Conv2DBackpropInput, Conv2DBackpropInputAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {conv2d} from '../ops/conv2d';\nimport {conv2DBackpropFilter} from '../ops/conv2d_backprop_filter';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\n\nexport const conv2DBackpropInputGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropInput,\n  inputsToSave: ['dy', 'filter'],\n  gradFunc: (ddx: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [dy, filter] = saved as [Tensor4D, Tensor4D];\n\n    const {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode} =\n        attrs as {} as Conv2DBackpropInputAttrs;\n\n    return {\n      dy: () => conv2d(\n          ddx, filter, strides, pad, dataFormat, 1 /* dilations */,\n          dimRoundingMode),\n      filter: () => conv2DBackpropFilter(\n          ddx, dy, filter.shape, strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Conv3DBackpropFilterV2, Conv3DBackpropFilterV2Attrs, Conv3DBackpropFilterV2Inputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the derivative of the filter of a 3D convolution.\n *\n * @param x The input tensor, of rank 5 or rank 4 of shape\n *     [batch, depth, height, width, inChannels]. If rank 4, batch of 1 is\n *     assumed.\n * @param dy The dy image, of rank 5 or rank 4, of shape\n *     [batch, depth, height, width, outDepth]. If rank 4, batch of 1 is\n *     assumed.\n * @param filterShape The shape of the filter, length 5,\n *     [filterDepth, filterHeight, filterWidth, inDepth, outDepth].\n * @param strides The strides of the convolution: [strideDepth, strideHeight,\n * strideWidth].\n * @param pad A string from: 'same', 'valid'. The type of padding algorithm\n *     used in the forward prop of the op.\n */\nfunction conv3DBackpropFilter_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    x: T, dy: T, filterShape: [number, number, number, number, number],\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'): Tensor5D {\n  let x5D = x as Tensor5D;\n  if (x.rank === 4) {\n    x5D = reshape(x, [1, x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2], x.shape[3]]);\n  }\n  let dy5D = dy as Tensor5D;\n  if (dy5D.rank === 4) {\n    dy5D = reshape(dy, [1, dy.shape[0], dy.shape[1], dy.shape[2], dy.shape[3]]);\n  }\n  util.assert(\n      x5D.rank === 5,\n      () => `Error in conv3dDerFilter: input must be rank 5, but got shape ` +\n          `${x5D.shape}.`);\n  util.assert(\n      dy5D.rank === 5,\n      () => `Error in conv3dDerFilter: dy must be rank 5, but got shape ` +\n          `${dy5D.shape}.`);\n  util.assert(\n      filterShape.length === 5,\n      () => `Error in conv3dDerFilter: filterShape must be length 5, but got ` +\n          `${filterShape}.`);\n  util.assert(\n      x5D.shape[4] === filterShape[3],\n      () => `Error in conv3dDerFilter: depth of input ${x5D.shape[4]}) must ` +\n          `match input depth in filter (${filterShape[3]}.`);\n  util.assert(\n      dy5D.shape[4] === filterShape[4],\n      () => `Error in conv3dDerFilter: depth of dy (${dy5D.shape[4]}) must ` +\n          `match output depth for filter (${filterShape[4]}).`);\n\n  const inputs: Conv3DBackpropFilterV2Inputs = {x: x5D, dy: dy5D};\n\n  const attrs: Conv3DBackpropFilterV2Attrs = {strides, pad, filterShape};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             Conv3DBackpropFilterV2, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor5D;\n}\n\nexport const conv3DBackpropFilter = op({conv3DBackpropFilter_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Conv3D, Conv3DAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {conv3DBackpropFilter} from '../ops/conv3d_backprop_filter';\nimport {conv3DBackpropInput} from '../ops/conv3d_backprop_input';\nimport {tupleValuesAreOne} from '../ops/conv_util';\nimport {Tensor, Tensor5D} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nexport const conv3DGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Conv3D,\n  inputsToSave: ['x', 'filter'],\n  gradFunc: (dy: Tensor5D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {dilations, strides, pad} = attrs as {} as Conv3DAttrs;\n    util.assert(\n        tupleValuesAreOne(dilations),\n        () =>\n            'Error in gradient of conv3D: dilation rates greater than 1 are ' +\n            `not yet supported in gradients. Got dilations '${dilations}'`);\n\n    const [x5D, $filter] = saved;\n\n    return {\n      x: () => conv3DBackpropInput(\n          (x5D as Tensor5D).shape, dy, $filter as Tensor5D, strides, pad),\n      filter: () => conv3DBackpropFilter(\n          x5D as Tensor5D, dy, ($filter as Tensor5D).shape, strides, pad)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cos} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {sin} from '../ops/sin';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const cosGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Cos,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => mul(neg(sin(cast(x, 'float32'))), dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cosh} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sinh} from '../ops/sinh';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const coshGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Cosh,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => mul(sinh(cast(x, 'float32')), dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cumsum, CumsumAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {getAxesPermutation} from '../ops/axis_util';\nimport {cumsum} from '../ops/cumsum';\nimport {transpose} from '../ops/transpose';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const cumsumGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Cumsum,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {axis, exclusive, reverse}: CumsumAttrs = attrs as {} as CumsumAttrs;\n\n    return {\n      x: () => {\n        const permutation = getAxesPermutation([axis], x.rank);\n\n        let out = cumsum(dy, axis, exclusive, !reverse);\n\n        if (permutation != null) {\n          out = transpose(out, permutation);\n        }\n\n        return out;\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport * as conv_util from '../ops/conv_util';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropFilter} from '../ops/depthwise_conv2d_native_backprop_filter';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropInput} from '../ops/depthwise_conv2d_native_backprop_input';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nexport const depthwiseConv2dNativeGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNative,\n  inputsToSave: ['x', 'filter'],\n  gradFunc: (dy: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {dilations, strides, pad, dimRoundingMode} =\n        attrs as {} as DepthwiseConv2dNativeAttrs;\n    const $dilations = dilations == null ? [1, 1] as[number,number] : dilations;\n\n    util.assert(\n        conv_util.tupleValuesAreOne($dilations),\n        () => 'Error in gradient of depthwiseConv2dNative: dilation rates ' +\n            `greater than 1 are not yet supported. Got dilations ` +\n            `'${$dilations}'`);\n\n    const [x, filter] = saved as [Tensor4D, Tensor4D];\n\n    util.assert(\n        x.rank === 4,\n        () => `Error in gradient of depthwiseConv2dNative: input must be ` +\n            `rank 4, but got rank ${x.rank}.`);\n    util.assert(\n        filter.rank === 4,\n        () => `Error in gradient of depthwiseConv2dNative: filter must be ` +\n            `rank 4, but got rank ${filter.rank}.`);\n    util.assert(\n        x.shape[3] === filter.shape[2],\n        () => `Error in gradient of depthwiseConv2d: number of input ` +\n            `channels (${x.shape[3]}) must match the inChannels dimension ` +\n            `in filter ${filter.shape[2]}.`);\n\n    util.assert(\n        conv_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, $dilations),\n        () => 'Error in gradient of depthwiseConv2d: Either strides or ' +\n            `dilations must be  1. Got strides ${strides} and dilations ` +\n            `'${$dilations}'.`);\n\n    conv_util.checkPadOnDimRoundingMode(\n        'depthwiseConv2d', pad, dimRoundingMode);\n\n    return {\n      x: () => depthwiseConv2dNativeBackpropInput(\n          x.shape, dy, filter, strides, pad, $dilations, dimRoundingMode),\n      filter: () => depthwiseConv2dNativeBackpropFilter(\n          x, dy, filter.shape, strides, pad, $dilations, dimRoundingMode),\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Dilation2D, Dilation2DBackpropFilter, Dilation2DBackpropFilterInputs, Dilation2DBackpropInput, Dilation2DBackpropInputInputs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nexport const dilation2dGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Dilation2D,\n  inputsToSave: ['x', 'filter'],\n  gradFunc: (dy: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x, filter] = saved as [Tensor4D, Tensor3D];\n\n    const inputInputs: Dilation2DBackpropInputInputs = {x, filter, dy};\n    const filterInputs: Dilation2DBackpropFilterInputs = {x, filter, dy};\n\n    return {\n      x: () => ENGINE.runKernel(\n          Dilation2DBackpropInput, inputInputs as {} as NamedTensorMap, attrs),\n      filter: () => ENGINE.runKernel(\n          Dilation2DBackpropFilter, filterInputs as {} as NamedTensorMap, attrs)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {Elu, EluGrad, EluGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nexport const eluGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Elu,\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [y] = saved;\n\n    const inputs: EluGradInputs = {dy, y};\n\n    return {x: () => ENGINE.runKernel(EluGrad, inputs as {} as NamedTensorMap)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Erf} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {exp} from '../ops/exp';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const erfGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Erf,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    const a = mul(exp(neg(square(x))), 2 / Math.sqrt(Math.PI));\n    return {x: () => mul(dy, a)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Exp} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const expGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Exp,\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [y] = saved;\n    return {x: () => mul(dy, y)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ExpandDims} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const expandDimsGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ExpandDims,\n  inputsToSave: ['input'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [input] = saved;\n    return {input: () => reshape(dy, input.shape)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Expm1} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {exp} from '../ops/exp';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const expm1GradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Expm1,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => mul(dy, exp(x))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Floor} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const floorGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Floor,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FloorDiv} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {assertAndGetBroadcastShape, getReductionAxes} from '../ops/broadcast_util';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const floorDivGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: FloorDiv,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape = assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n\n    const derA = () => {\n      const res = div(dy, cast(b, 'float32'));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        return reshape(sum(res, reduceAxes), a.shape);\n      }\n      return res;\n    };\n    const derB = () => {\n      let res = mul(dy, cast(a, 'float32'));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = reshape(sum(res, reduceAxes), b.shape);\n      }\n      const tmp = square(b);\n      return neg(div(res, cast(tmp, 'float32')));\n    };\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {FusedBatchNorm, FusedBatchNormAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {getReductionAxes} from '../ops/broadcast_util';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {rsqrt} from '../ops/rsqrt';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {tile} from '../ops/tile';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {Rank, ShapeMap} from '../types';\n\nexport const fusedBatchNormGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: FusedBatchNorm,\n  inputsToSave: ['x', 'mean', 'variance', 'scale'],\n  gradFunc: <R extends Rank>(\n      dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {varianceEpsilon} = attrs as {} as FusedBatchNormAttrs;\n    const [x, mean, variance, scale] = saved;\n\n    const scaleValue = scale == null ? scalar(1) : scale;\n    const reductionAxes = getReductionAxes(mean.shape, x.shape);\n    const tileShape: number[] = [];\n    if (mean.rank === 1) {\n      for (let i = 0; i < x.shape.length - 1; ++i) {\n        tileShape.push(x.shape[i]);\n      }\n      tileShape.push(1);\n    }\n\n    const xMinusMean = sub(x, mean);\n    const dyTimesScaleValue = mul(dy, scaleValue);\n    const oneOverSqrtVariance = rsqrt(add(variance, scalar(varianceEpsilon)));\n    const minusHalfRCube = mul(\n        mul(mul(oneOverSqrtVariance, oneOverSqrtVariance), oneOverSqrtVariance),\n        scalar(-0.5));\n\n    const derX = () => {\n      if (mean.rank === 1) {\n        return reshape(\n            mul(mul(dy,\n                    tile(\n                        reshape(oneOverSqrtVariance, [1, 1, 1, mean.shape[0]]),\n                        tileShape)),\n                scaleValue),\n            x.shape);\n      } else {\n        return reshape(mul(mul(dy, oneOverSqrtVariance), scaleValue), x.shape);\n      }\n    };\n    const derMean = () => {\n      let meanDer =\n          mul(mul(oneOverSqrtVariance, scalar(-1)), dyTimesScaleValue);\n      if (mean.rank === 1) {\n        meanDer = sum(meanDer, reductionAxes);\n      }\n      return reshape(meanDer, mean.shape as ShapeMap[R]);\n    };\n    const derVariance = () => {\n      let varianceDer = mul(mul(minusHalfRCube, xMinusMean), dyTimesScaleValue);\n\n      if (mean.rank === 1) {\n        varianceDer = sum(varianceDer, reductionAxes);\n      }\n      return reshape(varianceDer, mean.shape as ShapeMap[R]);\n    };\n    const derScale = () => {\n      const xMinusMean2TimesRsqrt = mul(xMinusMean, oneOverSqrtVariance);\n\n      let scaleDer = mul(dy, xMinusMean2TimesRsqrt);\n      if (mean.rank === 1) {\n        scaleDer = sum(scaleDer, reductionAxes);\n      }\n      return reshape(scaleDer, mean.shape as ShapeMap[R]);\n    };\n    const derOffset = () => {\n      let offsetDer = dy;\n      if (mean.rank === 1) {\n        offsetDer = sum(offsetDer, reductionAxes);\n      }\n      return reshape(offsetDer, mean.shape as ShapeMap[R]);\n    };\n\n    return {\n      x: derX,\n      mean: derMean,\n      variance: derVariance,\n      scale: derScale,\n      offset: derOffset\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GatherV2, GatherV2Attrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {getUndoAxesPermutation} from '../ops/axis_util';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {transpose} from '../ops/transpose';\nimport {unsortedSegmentSum} from '../ops/unsorted_segment_sum';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../tensor';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nexport const gatherGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: GatherV2,\n  inputsToSave: ['x', 'indices'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x, indices] = saved;\n    const {axis} = attrs as {} as GatherV2Attrs;\n\n    const parsedAxis = parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n\n    const derX = () => {\n      const paramsShape = x.shape;\n      const indicesSize = indices.size;\n\n      const outerShape = paramsShape.slice(0, parsedAxis);\n      const outerDims = outerShape.length;\n      const innerShape = paramsShape.slice(axis, paramsShape.length).slice(1);\n      const innerDims = innerShape.length;\n\n      const outerAxesIndices = arrayRange(0, outerDims);\n      const innerAxesIndices =\n          arrayRange(outerDims + 1, outerDims + 1 + innerDims);\n\n      const valuesShape = arrayConcat([outerShape, [indicesSize], innerShape]);\n\n      const values = reshape(dy, valuesShape);\n      const reshapedIndices = reshape(indices, [indicesSize]);\n\n      const transposeDims =\n          arrayConcat([[outerDims], outerAxesIndices, innerAxesIndices]);\n      const valuesTranspose = transpose(values, transposeDims);\n      let paramsGrad = unsortedSegmentSum(\n          valuesTranspose, reshapedIndices as Tensor1D, x.shape[parsedAxis]);\n\n      const invertTransposeDims = getUndoAxesPermutation(transposeDims);\n      paramsGrad = transpose(paramsGrad, invertTransposeDims);\n\n      return paramsGrad;\n    };\n    return {x: derX, indices: () => indices};\n  }\n};\n\nfunction arrayRange(start: number, stop: number): number[] {\n  const result = [];\n  for (let i = start; i < stop; ++i) {\n    result.push(i);\n  }\n  return result;\n}\n\nfunction arrayConcat(arrays: number[][]): number[] {\n  const result = [];\n  for (let i = 0; i < arrays.length; ++i) {\n    for (let j = 0; j < arrays[i].length; ++j) {\n      result.push(arrays[i][j]);\n    }\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GreaterEqual} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const greaterEqualGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: GreaterEqual,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    return {a: () => zerosLike(a), b: () => zerosLike(b)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Identity} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const identityGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Identity,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => cast(dy, 'float32')};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsFinite} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const isFiniteGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: IsFinite,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    // TODO(nsthorat): Let gradients be null for cases where we want to stop\n    // backpropgation.\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsInf} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const isInfGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: IsInf,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    // TODO(nsthorat): Let gradients be null for cases where we want to stop\n    // backpropgation.\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsNan} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const isNanGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: IsNan,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    // TODO(nsthorat): Let gradients be null for cases where we want to stop\n    // backpropgation.\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {LeakyRelu, LeakyReluAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {greater} from '../ops/greater';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {where} from '../ops/where';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const leakyReluGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: LeakyRelu,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {alpha} = attrs as {} as LeakyReluAttrs;\n    const mask = greater(x, 0);\n\n    // Returns `gradients * (features > 0) + alpha * gradients * (features <=\n    // 0)`.\n    return {x: () => where(mask, dy, mul(dy, alpha))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Log1p} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const log1pGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Log1p,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => div(dy, add(x, 1))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Log} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const logGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Log,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => div(dy, cast(x, 'float32'))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {LogSoftmax, LogSoftmaxAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {exp} from '../ops/exp';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const logSoftmaxGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: LogSoftmax,\n  inputsToSave: [],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [value] = saved;\n    const {axis} = attrs as {} as LogSoftmaxAttrs;\n    return {\n      logits: () => {\n        const keepDims = true;\n        const softmax = exp(value);\n        return sub(dy, mul(sum(dy, axis, keepDims), softmax));\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {LRNGrad, LRNGradAttrs, LRNGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nimport {op} from './operation';\n\nfunction localResponseNormalizationBackprop_<T extends Tensor4D>(\n    x: T, y: T, dy: T, depthRadius = 5, bias = 1, alpha = 1, beta = 0.5): T {\n  const inputs: LRNGradInputs = {x, y, dy};\n\n  const attrs: LRNGradAttrs = {depthRadius, bias, alpha, beta};\n\n  return ENGINE.runKernel(\n      LRNGrad, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs as {} as NamedAttrMap);\n}\n\nexport const localResponseNormalizationBackprop =\n    op({localResponseNormalizationBackprop_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {LRN, LRNAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {localResponseNormalizationBackprop} from '../ops/local_response_normalization_backprop';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\n\nexport const lrnGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: LRN,\n  inputsToSave: ['x'],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x, y] = saved as [Tensor4D, Tensor4D];\n    const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs as {} as LRNAttrs;\n\n    return {\n      x: () => localResponseNormalizationBackprop(\n          x, y, dy, depthRadius, bias, alpha, beta)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as axis_util from '../ops/axis_util';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {equal} from '../ops/equal';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\n/**\n * Gradient helper function for the min and max operations.\n */\nexport function gradForMinAndMax<T extends Tensor>(\n    dy: T, y: T, xOrig: Tensor, origAxes: number[]) {\n  if (y.rank < xOrig.rank) {\n    y = reshape(y, axis_util.expandShapeToKeepDim(y.shape, origAxes)) as T;\n  }\n  if (dy.rank < xOrig.rank) {\n    dy = reshape(dy, axis_util.expandShapeToKeepDim(dy.shape, origAxes)) as T;\n  }\n  return {\n    x: () => {\n      const dx = mul(dy, cast(equal(xOrig, y), dy.dtype));\n      return dx;\n    }\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Max, MaxAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {gradForMinAndMax} from './min_max_grad_util';\n\nexport const maxGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Max,\n  inputsToSave: ['x'],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const maxAttrs: MaxAttrs = attrs as {} as MaxAttrs;\n    const {reductionIndices} = maxAttrs;\n    const x = saved[0];\n    const y = saved[1];\n    const origAxes = util.parseAxisParam(reductionIndices, x.shape);\n    const maxGrad = gradForMinAndMax(dy, y, x, origAxes);\n    return {\n      x: () => {\n        return maxGrad['x']();\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Maximum} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {greaterEqual} from '../ops/greater_equal';\nimport {less} from '../ops/less';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const maximumGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Maximum,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const derA = () => mul(dy, cast(greaterEqual(a, b), 'float32'));\n    const derB = () => mul(dy, cast(less(a, b), 'float32'));\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPool3DGrad, MaxPool3DGradAttrs, MaxPool3DGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D, Tensor5D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {checkPadOnDimRoundingMode} from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\nimport {reshape} from './reshape';\n\n/**\n * Computes the backprop of a 3d max pool.\n *\n * @param dy The dy error, of rank 5 of shape\n *     [batchSize, depth, height, width, channels].\n * assumed.\n * @param input The original input image, of rank 5 or rank 4 of shape\n *     [batchSize, depth, height, width, channels].\n * @param output The original output image, of rank 5 of shape\n *     [batchSize, outDepth, outHeight, outWidth, channels].\n * @param filterSize The filter size:\n *     `[filterDepth, filterHeight, filterWidth]`.\n *     `filterSize` is a single number,\n *     then `filterDepth == filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling:\n *     `[strideDepth, strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad A string from: 'same', 'valid'. The type of padding algorithm\n *     used in the forward prop of the op.\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction maxPool3dGrad_<T extends Tensor4D|Tensor5D>(\n    dy: T|TensorLike, input: T|TensorLike, output: T|TensorLike,\n    filterSize: [number, number, number]|number,\n    strides: [number, number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  const $dy = convertToTensor(dy, 'dy', 'maxPool3dGrad');\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'maxPool3dGrad');\n  const $output = convertToTensor(output, 'output', 'maxPool3dGrad');\n\n  let dy5D = $dy as Tensor5D;\n  let input5D = $input as Tensor5D;\n  let output5D = $output as Tensor5D;\n  let reshapedTo5D = false;\n\n  if ($input.rank === 4) {\n    reshapedTo5D = true;\n    dy5D = reshape(\n        $dy, [1, $dy.shape[0], $dy.shape[1], $dy.shape[2], $dy.shape[3]]);\n    input5D = reshape($input, [\n      1, $input.shape[0], $input.shape[1], $input.shape[2], $input.shape[3]\n    ]);\n    output5D = reshape($output, [\n      1, $output.shape[0], $output.shape[1], $output.shape[2], $output.shape[3]\n    ]);\n  }\n\n  util.assert(\n      dy5D.rank === 5,\n      () => `Error in maxPool3dGrad: dy must be rank 5 but got rank ` +\n          `${dy5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      input5D.rank === 5,\n      () => `Error in maxPool3dGrad: input must be rank 5 but got rank ` +\n          `${input5D.rank}.`);\n  util.assert(\n      output5D.rank === 5,\n      () => `Error in maxPool3dGrad: output must be rank 5 but got rank ` +\n          `${output5D.rank}.`);\n  checkPadOnDimRoundingMode('maxPool3dGrad', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs:\n      MaxPool3DGradInputs = {dy: dy5D, input: input5D, output: output5D};\n  const attrs: MaxPool3DGradAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  const res = ENGINE.runKernel(\n                  MaxPool3DGrad, inputs as {} as NamedTensorMap,\n                  attrs as {} as NamedAttrMap) as T;\n\n  if (reshapedTo5D) {\n    return reshape(\n               res, [res.shape[1], res.shape[2], res.shape[3], res.shape[4]]) as\n        T;\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const maxPool3dGrad = op({maxPool3dGrad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {MaxPool3D, MaxPool3DAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {maxPool3dGrad} from '../ops/max_pool_3d_grad';\nimport {Tensor, Tensor5D} from '../tensor';\n\nexport const maxPool3DGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: MaxPool3D,\n  inputsToSave: ['x'],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x, y] = saved as [Tensor5D, Tensor5D];\n    const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} =\n        attrs as {} as MaxPool3DAttrs;\n\n    return {\n      x: () => maxPool3dGrad(\n          dy as Tensor5D, x, y, filterSize, strides, pad, dimRoundingMode)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {MaxPoolGrad, MaxPoolGradAttrs, MaxPoolGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\nimport {convertToTensor} from '../tensor_util_env';\nimport {TensorLike} from '../types';\nimport * as util from '../util';\n\nimport * as conv_util from './conv_util';\nimport {op} from './operation';\n\n/**\n * Computes the backprop of a 2D max pool.\n *\n * @param dy The dy error, of rank 4 or rank 3 of shape\n *     [batchSize, height, width, channels]. If rank 3, batch of 1 is\n * assumed.\n * @param input The original input image, of rank 4, of shape\n *     [batchSize, height, width, channels].\n * @param output The original output image, of rank 4, of shape\n *     [batchSize, outHeight, outWidth, channels].\n * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If\n *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.\n * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If\n *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.\n * @param pad The type of padding algorithm used in the forward prop of the op.\n *     'same', 'valid', for more info, see this guide:\n *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](\n *          https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)\n * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is\n *     provided, it will default to truncate.\n */\nfunction maxPoolGrad_(\n    dy: Tensor4D|TensorLike, input: Tensor4D|TensorLike,\n    output: Tensor4D|TensorLike, filterSize: [number, number]|number,\n    strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|conv_util.ExplicitPadding,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): Tensor4D {\n  const $dy = convertToTensor(dy, 'dy', 'maxPoolGrad');\n  const $input = convertToTensor(input, 'input', 'maxPoolGrad');\n  const $output = convertToTensor(output, 'output', 'maxPoolGrad');\n\n  util.assert(\n      $input.rank === $dy.rank,\n      () => `Rank of input (${$input.rank}) does not match rank of dy ` +\n          `(${$dy.rank})`);\n\n  util.assert(\n      $dy.rank === 4,\n      () => `Error in maxPoolGrad: dy must be rank 4 but got rank ` +\n          `${$dy.rank}.`);\n  util.assert(\n      $input.rank === 4,\n      () => `Error in maxPoolGrad: input must be rank 4 but got rank ` +\n          `${$input.rank}.`);\n  conv_util.checkPadOnDimRoundingMode('maxPoolGrad', pad, dimRoundingMode);\n  const inputs: MaxPoolGradInputs = {dy: $dy, input: $input, output: $output};\n  const attrs: MaxPoolGradAttrs = {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode};\n\n  // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n  return ENGINE.runKernel(\n             MaxPoolGrad, inputs as {} as NamedTensorMap,\n             attrs as {} as NamedAttrMap) as Tensor4D;\n}\n\nexport const maxPoolGrad = op({maxPoolGrad_});\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {MaxPool, MaxPoolAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {maxPoolGrad} from '../ops/max_pool_grad';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\n\nexport const maxPoolGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: MaxPool,\n  inputsToSave: ['x'],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x, y] = saved as [Tensor4D, Tensor4D];\n    const {filterSize, strides, pad} = attrs as {} as MaxPoolAttrs;\n\n    return {\n      x: () => maxPoolGrad(dy as Tensor4D, x, y, filterSize, strides, pad)\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Mean, MeanAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {computeOutAndReduceShapes} from '../ops/axis_util';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {ones} from '../ops/ones';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nexport const meanGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Mean,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {axis} = attrs as {} as MeanAttrs;\n    const axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n    const shapes = computeOutAndReduceShapes(x.shape, axes);\n    const reduceShape = shapes[1];\n    const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n    const derX = () => {\n      const expandedDyShape = x.shape.slice();\n      axes.forEach(axis => {\n        expandedDyShape[axis] = 1;\n      });\n      const expandedDy = reshape(dy, expandedDyShape);\n      const res = div(mul(expandedDy, ones(x.shape, 'float32')), reduceSize);\n      return res;\n    };\n\n    return {x: derX};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Min, MinAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport * as util from '../util';\n\nimport {gradForMinAndMax} from './min_max_grad_util';\n\nexport const minGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Min,\n  inputsToSave: ['x'],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const minAttrs: MinAttrs = attrs as {} as MinAttrs;\n    const {axis} = minAttrs;\n    const [x, y] = saved;\n    const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n    const minGrad = gradForMinAndMax(dy, y, x, origAxes);\n    return {\n      x: () => {\n        return minGrad['x']();\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Minimum} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {greater} from '../ops/greater';\nimport {lessEqual} from '../ops/less_equal';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const minimumGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Minimum,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const derA = () => mul(dy, cast(lessEqual(a, b), 'float32'));\n    const derB = () => mul(dy, cast(greater(a, b), 'float32'));\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {MirrorPad, MirrorPadAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {slice} from '../ops/slice';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const mirrorPadGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: MirrorPad,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    // Pad introduces values around the original tensor, so the gradient\n    // slices the original shape out of the gradient.\n    const x = saved[0];\n    const {paddings} = attrs as unknown as MirrorPadAttrs;\n    const begin = paddings.map(p => p[0]);\n    return {x: () => slice(dy, begin, x.shape)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Mod} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {assertAndGetBroadcastShape, getReductionAxes} from '../ops/broadcast_util';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {floor} from '../ops/floor';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const modGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Mod,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape = assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n\n    const derA = () => {\n      const reduceAxes = getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        return reshape(sum(dy, reduceAxes), a.shape);\n      }\n      return dy;\n    };\n    const derB = () => {\n      const res = mul(dy, neg(floor(div(a, b))));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        return reshape(sum(res, reduceAxes), b.shape);\n      }\n      return res;\n    };\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Multiply} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {assertAndGetBroadcastShape, getReductionAxes} from '../ops/broadcast_util';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const multiplyGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Multiply,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape = assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n\n    const derA = () => {\n      const res = mul(dy, cast(b, 'float32'));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        return reshape(sum(res, reduceAxes), a.shape);\n      }\n      return res;\n    };\n    const derB = () => {\n      const res = mul(dy, cast(a, 'float32'));\n      const reduceAxes = getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        return reshape(sum(res, reduceAxes), b.shape);\n      }\n      return res;\n    };\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Pack, PackAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {unstack} from '../ops/unstack';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const packGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Pack,\n  saveAllInputs: true,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {axis} = attrs as {} as PackAttrs;\n    const derTensors = unstack(dy, axis);\n    return derTensors.map(t => () => t) as {};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {PadV2, PadV2Attrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {slice} from '../ops/slice';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const padV2GradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: PadV2,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    // Pad introduces values around the original tensor, so the gradient\n    // slices the original shape out of the gradient.\n    const x = saved[0];\n    const {paddings} = attrs as unknown as PadV2Attrs;\n    const begin = paddings.map(p => p[0]);\n    return {x: () => slice(dy, begin, x.shape)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Pow} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport * as broadcast_util from '../ops/broadcast_util';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {greater} from '../ops/greater';\nimport {log} from '../ops/log';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {pow} from '../ops/pow';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {where} from '../ops/where';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const powGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Pow,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b, y] = saved;\n    const base = a;\n    const exp = b;\n    const outShape =\n        broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(base.shape, exp.shape);\n\n    const derBase = () => {\n      const expFloat = cast(exp, 'float32');\n      let res = mul(dy, mul(expFloat, pow(base, sub(expFloat, scalar(1)))));\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(base.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, base.shape);\n    };\n    const derExp = () => {\n      const condition = greater(base, 0);\n      const logBase = where(condition, log(base), zerosLike(base));\n      let res = mul(dy, mul(y, logBase));\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(exp.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, exp.shape);\n    };\n    return {a: derBase, b: derExp};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Prelu} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {getReductionAxes} from '../ops/broadcast_util';\nimport {greater} from '../ops/greater';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {where} from '../ops/where';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const preluGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Prelu,\n  inputsToSave: ['x', 'alpha'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x, alpha] = saved;\n    const mask = greater(x, 0);\n\n    return {\n      x: () => where(mask, dy, mul(dy, alpha)),\n      alpha: () => {\n        let res = where(mask, zerosLike(dy), mul(dy, x));\n        const reduceAxes = getReductionAxes(alpha.shape, dy.shape);\n        if (reduceAxes.length > 0) {\n          res = sum(res, reduceAxes);\n        }\n        return reshape(res, alpha.shape);\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '../base';\nimport {Prod, ProdAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {cumprod} from '../ops/cumprod';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {transpose} from '../ops/transpose';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\n// Gradient for product operation on a single axis.\nfunction prodGradFn_(x: Tensor, dy: Tensor, axis: number): Tensor {\n  // The gradient tensor (dy) has a set of axes removed, so we create re-shaped\n  // versions (of size 1) for the removed axis; this supports broadcasting over\n  // those dimensions.\n  const expandedYShape = x.shape.slice();\n  expandedYShape[axis] = 1;\n\n  // The actual gradient computation.\n  const expandedDy = reshape(dy, expandedYShape);\n  const xCumProd = cumprod(x, axis, true, false);\n  const xCumRevProd = cumprod(x, axis, true, true);\n  const dx = mul(xCumProd, xCumRevProd);\n  return mul(expandedDy, dx);\n}\n\n// Support gradients when the product is done on many axes at once.\n// This done py pushing all the axes on which the product is applied into a\n// single axis.\nfunction prodsGradFn_(x: Tensor, dy: Tensor, axis: number[]): Tensor {\n  // Move all axes for doing prod over to the end of the tensor.\n  const xRank = x.shape.length;\n  const finalProdAxis = xRank - axis.length;\n  const xPermutation = backend_util.getAxesPermutation(axis, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (xPermutation != null) {\n    permutedX = transpose(x, xPermutation);\n  }\n\n  // Reshape all the prod dimensions into a single one, and do compute prod\n  // gradients on that.\n  const newShape = permutedX.shape.slice();\n  const removedShape = newShape.splice(xRank - axis.length, axis.length);\n  const endPartShape = removedShape.reduce((p, c) => p * c, 1);\n  newShape.push(endPartShape);\n  const reshapedPermutedX = permutedX.reshape(newShape);\n  let prodGrad = prodGradFn_(reshapedPermutedX, dy, finalProdAxis);\n\n  // Undo the re-shaping now we have the dx vector, and permute back to\n  // original axes order.\n  prodGrad = prodGrad.reshape(permutedX.shape);\n  if (xPermutation != null) {\n    const undoPermutation = backend_util.getUndoAxesPermutation(xPermutation);\n    prodGrad = transpose(prodGrad, undoPermutation);\n  }\n  return prodGrad;\n}\n\n// Running example:\n// [\n//   [\n//     [3.0, 4.0],\n//     [5.0, 6.0],\n//     [7.0, 8.0]\n//   ],\n//   [\n//     [3.0, 5.0],\n//     [0.0, 6.0],\n//     [5.0, 6.0]\n//   ]\n// ]\n//\nexport const prodGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Prod,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor|Tensor[], saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {axis} = (attrs as {}) as ProdAttrs;\n    let axisArr = [] as number[];\n    if (axis === undefined || axis === null) {\n      axisArr = x.shape.map((_, i) => i);\n    } else if (typeof axis === 'number') {\n      axisArr = [axis];\n    } else {\n      axisArr = axis;\n    }\n    return {x: () => prodsGradFn_(x, dy as Tensor, axisArr)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {RealDiv} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport * as broadcast_util from '../ops/broadcast_util';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const divGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: RealDiv,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape =\n        broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n    const derA = () => {\n      const res = div(dy, cast(b, 'float32'));\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        return reshape(sum(res, reduceAxes), a.shape);\n      }\n      return res;\n    };\n    const derB = () => {\n      let res = mul(dy, cast(a, 'float32'));\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = reshape(sum(res, reduceAxes), b.shape);\n      }\n      const tmp = square(b);\n      return neg(div(res, cast(tmp, 'float32')));\n    };\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Relu6} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {lessEqual} from '../ops/less_equal';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {step} from '../ops/step';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const relu6GradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Relu6,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    const mask = mul(lessEqual(x, 6), step(x));\n\n    return {x: () => mul(dy, cast(mask, 'float32'))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ResizeBilinear, ResizeBilinearGrad, ResizeBilinearGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nexport const resizeBilinearGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinear,\n  inputsToSave: ['images'],\n  gradFunc: (dy: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [images] = saved;\n\n    const inputs: ResizeBilinearGradInputs = {dy, images};\n    const imagesDer = () =>\n        // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n        ENGINE.runKernel(\n            ResizeBilinearGrad, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs) as\n        Tensor4D;\n\n    return {images: imagesDer};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ENGINE} from '../engine';\nimport {ResizeNearestNeighbor, ResizeNearestNeighborGrad, ResizeNearestNeighborGradInputs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {Tensor, Tensor4D} from '../tensor';\nimport {NamedTensorMap} from '../tensor_types';\n\nexport const resizeNearestNeighborGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighbor,\n  inputsToSave: ['images'],\n  gradFunc: (dy: Tensor4D, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [images] = saved;\n\n    const inputs: ResizeNearestNeighborGradInputs = {dy, images};\n    const imagesDer = () =>\n        // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n        ENGINE.runKernel(\n            ResizeNearestNeighborGrad, inputs as {} as NamedTensorMap, attrs) as\n        Tensor4D;\n\n    return {images: imagesDer};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Reverse, ReverseAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {reverse} from '../ops/reverse';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nexport const reverseGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Reverse,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {dims} = attrs as {} as ReverseAttrs;\n    const axes = parseAxisParam(dims, dy.shape);\n    return {x: () => reverse(dy, axes)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Selu} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {exp} from '../ops/exp';\nimport {greater} from '../ops/greater';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {SELU_SCALE, SELU_SCALEALPHA} from '../ops/selu_util';\nimport {where} from '../ops/where';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const seluGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Selu,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {\n      x: () => {\n        const mask = greater(x, scalar(0));\n\n        const scaleAlpha = scalar(SELU_SCALEALPHA);\n        const scale = scalar(SELU_SCALE);\n\n        const greaterThanZeroDer = mul(dy, scale);\n        const lessEqualZeroDer =\n            mul(mul(dy, scaleAlpha), exp(cast(x, 'float32')));\n\n        return where(mask, greaterThanZeroDer, lessEqualZeroDer);\n      }\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Slice, SliceAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {pad} from '../ops/pad';\nimport {parseSliceParams} from '../ops/slice_util';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const sliceGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Slice,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {begin, size} = attrs as {} as SliceAttrs;\n\n    const inputShape = x.shape;\n    const [begin_, size_] = parseSliceParams(x, begin, size);\n\n    // Create an Nx2 padding where the first column represents how many\n    // zeros are prepended (at start) for each dimension, and the second\n    // column indicates how many zeros are appended (at end).\n\n    // The number of zeros to append is the shape of the input\n    // elementwise-subtracted by both the begin vector and sizes vector.\n    const paddings: Array<[number, number]> = [];\n    for (let i = 0; i < dy.rank; i++) {\n      paddings.push([begin_[i], inputShape[i] - begin_[i] - size_[i]]);\n    }\n    return {x: () => pad(dy, paddings)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Softmax, SoftmaxAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const softmaxGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Softmax,\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [y] = saved;\n    const {dim} = attrs as {} as SoftmaxAttrs;\n    const keepDims = true;\n\n    const dyTimesY = mul(dy, y);\n    return {\n      logits: () => sub(dyTimesY, mul(sum(dyTimesY, [dim], keepDims), y))\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {batchToSpaceND} from '../ops/batch_to_space_nd';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const spaceToBatchNDGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: SpaceToBatchND,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {blockShape, paddings} = attrs as {} as SpaceToBatchNDAttrs;\n    return {x: () => batchToSpaceND(dy, blockShape, paddings)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {SplitV, SplitVAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {concat} from '../ops/concat';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const splitVGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: SplitV,\n  gradFunc: (dy: Tensor[], saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const {axis} = attrs as {} as SplitVAttrs;\n\n    return {x: () => concat(dy, axis)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {SquaredDifference} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const squaredDifferenceGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: SquaredDifference,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const two = scalar(2);\n    const derA = () => mul(dy, mul(two, sub(a, b)));\n    const derB = () => mul(dy, mul(two, sub(b, a)));\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Sub} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport * as broadcast_util from '../ops/broadcast_util';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {sum} from '../ops/sum';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const subGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sub,\n  inputsToSave: ['a', 'b'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [a, b] = saved;\n    const outShape =\n        broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(a.shape, b.shape);\n\n    const derA = () => {\n      let res = dy;\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(a.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(res, a.shape);\n    };\n    const derB = () => {\n      let res = dy;\n      const reduceAxes = broadcast_util.getReductionAxes(b.shape, outShape);\n      if (reduceAxes.length > 0) {\n        res = sum(res, reduceAxes);\n      }\n      return reshape(neg(res), b.shape);\n    };\n\n    return {a: derA, b: derB};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Sum, SumAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {ones} from '../ops/ones';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\nimport {parseAxisParam} from '../util';\n\nexport const sumGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sum,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const expandedDyShape = x.shape.slice();\n    const {axis} = attrs as {} as SumAttrs;\n\n    const axes = parseAxisParam(axis, x.shape);\n    axes.forEach(axis => {\n      expandedDyShape[axis] = 1;\n    });\n    const expandedDy = reshape(dy, expandedDyShape);\n    const derX = mul(expandedDy, ones(x.shape, 'float32'));\n\n    return {x: () => derX};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tile, TileAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {add} from '../ops/add';\nimport {slice} from '../ops/slice';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const tileGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Tile,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const [x] = saved;\n    const {reps} = attrs as unknown as TileAttrs;\n\n    const derX = () => {\n      let xGrad = zerosLike(x);\n      // TODO(cais): Maybe reduce memory footprint by avoiding repeated\n      // slicing.\n      if (x.rank === 1) {\n        for (let i = 0; i < reps[0]; ++i) {\n          xGrad = add(xGrad, slice(dy, [i * x.shape[0]], [x.shape[0]]));\n        }\n      } else if (x.rank === 2) {\n        for (let i = 0; i < reps[0]; ++i) {\n          for (let j = 0; j < reps[1]; ++j) {\n            xGrad = add(xGrad, slice(dy, [i * x.shape[0], j * x.shape[1]], [\n                          x.shape[0], x.shape[1]\n                        ]));\n          }\n        }\n      } else if (x.rank === 3) {\n        for (let i = 0; i < reps[0]; ++i) {\n          for (let j = 0; j < reps[1]; ++j) {\n            for (let k = 0; k < reps[2]; ++k) {\n              xGrad =\n                  add(xGrad,\n                      slice(\n                          dy, [i * x.shape[0], j * x.shape[1], k * x.shape[2]],\n                          [x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2]]));\n            }\n          }\n        }\n      } else if (x.rank === 4) {\n        for (let i = 0; i < reps[0]; ++i) {\n          for (let j = 0; j < reps[1]; ++j) {\n            for (let k = 0; k < reps[2]; ++k) {\n              for (let l = 0; l < reps[3]; ++l) {\n                xGrad =\n                    add(xGrad,\n                        slice(\n                            dy,\n                            [\n                              i * x.shape[0], j * x.shape[1], k * x.shape[2],\n                              l * x.shape[3]\n                            ],\n                            [x.shape[0], x.shape[1], x.shape[2], x.shape[3]]));\n              }\n            }\n          }\n        }\n      } else {\n        throw new Error(\n            `Gradient for tile operation is not implemented for rank-` +\n            `${x.rank} tensors yet.`);\n      }\n      return xGrad;\n    };\n    return {x: derX};\n  },\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Transpose, TransposeAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport * as axis_util from '../ops/axis_util';\nimport {transpose} from '../ops/transpose';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const transposeGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Transpose,\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const transposeAttrs: TransposeAttrs = attrs as {} as TransposeAttrs;\n    const {perm} = transposeAttrs;\n    const undoPerm = axis_util.getUndoAxesPermutation(perm);\n    return {x: () => transpose(dy, undoPerm)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Unpack, UnpackAttrs} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig, NamedAttrMap} from '../kernel_registry';\nimport {stack} from '../ops/stack';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const unpackGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Unpack,\n  gradFunc: (dy: Tensor[], saved: Tensor[], attrs: NamedAttrMap) => {\n    const unpackAttrs: UnpackAttrs = attrs as {} as UnpackAttrs;\n    const {axis} = unpackAttrs;\n    return {value: () => stack(dy, axis)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {UnsortedSegmentSum} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {expandDims} from '../ops/expand_dims';\nimport {gather} from '../ops/gather';\nimport {greaterEqual} from '../ops/greater_equal';\nimport {logicalAnd} from '../ops/logical_and';\nimport {maximum} from '../ops/maximum';\nimport {ones} from '../ops/ones';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {where} from '../ops/where';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor, Tensor1D} from '../tensor';\n\nexport const unsortedSegmentSumGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: UnsortedSegmentSum,\n  inputsToSave: ['segmentIds'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [segmentIds] = saved;\n\n    const derX = () => {\n      return gatherDropNegatives(dy, segmentIds as Tensor1D);\n    };\n    return {x: derX};\n  }\n};\n\nfunction gatherDropNegatives<T extends Tensor>(x: T, indices: Tensor1D) {\n  // Helper function for unsorted segment ops. Gathers params for\n  // positive segment ids and gathers 0 for inputs with negative segment id.\n  // Mirrors _GatherDropNegatives from tensorflow/python/ops/math_grad.py\n  const zeroClippedIndices = maximum(indices, zerosLike(indices));\n  const gathered = gather(x, zeroClippedIndices as Tensor1D);\n  let isPositive = greaterEqual(indices, scalar(0, 'int32'));\n  const numIters = gathered.rank - isPositive.rank;\n  for (let i = 0; i < numIters; ++i) {\n    isPositive = expandDims(isPositive, i + 1);\n  }\n  isPositive = logicalAnd(isPositive, ones(gathered.shape, 'bool'));\n  const zeroSlice = zerosLike(gathered);\n  return where(isPositive, gathered, zeroSlice);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {absGradConfig} from './gradients/Abs_grad';\nimport {acosGradConfig} from './gradients/Acos_grad';\nimport {acoshGradConfig} from './gradients/Acosh_grad';\nimport {addGradConfig} from './gradients/Add_grad';\nimport {addNGradConfig} from './gradients/AddN_grad';\nimport {argMaxGradConfig} from './gradients/ArgMax_grad';\nimport {argMinGradConfig} from './gradients/ArgMin_grad';\nimport {asinGradConfig} from './gradients/Asin_grad';\nimport {asinhGradConfig} from './gradients/Asinh_grad';\nimport {atan2GradConfig} from './gradients/Atan2_grad';\nimport {atanGradConfig} from './gradients/Atan_grad';\nimport {atanhGradConfig} from './gradients/Atanh_grad';\nimport {avgPool3DGradConfig} from './gradients/AvgPool3D_grad';\nimport {avgPoolGradConfig} from './gradients/AvgPool_grad';\nimport {batchMatMulGradConfig} from './gradients/BatchMatMul_grad';\nimport {batchToSpaceNDGradConfig} from './gradients/BatchToSpaceND_grad';\nimport {broadcastToGradConfig} from './gradients/BroadcastTo_grad';\nimport {castGradConfig} from './gradients/Cast_grad';\nimport {ceilGradConfig} from './gradients/Ceil_grad';\nimport {clipByValueGradConfig} from './gradients/ClipByValue_grad';\nimport {complexAbsGradConfig} from './gradients/ComplexAbs_grad';\nimport {concatGradConfig} from './gradients/Concat_grad';\nimport {conv2DGradConfig} from './gradients/Conv2D_grad';\nimport {conv2DBackpropInputGradConfig} from './gradients/Conv2DBackpropInput_grad';\nimport {conv3DGradConfig} from './gradients/Conv3D_grad';\nimport {cosGradConfig} from './gradients/Cos_grad';\nimport {coshGradConfig} from './gradients/Cosh_grad';\nimport {cumsumGradConfig} from './gradients/Cumsum_grad';\nimport {depthwiseConv2dNativeGradConfig} from './gradients/DepthwiseConv2dNative_grad';\nimport {dilation2dGradConfig} from './gradients/Dilation2D_grad';\nimport {eluGradConfig} from './gradients/Elu_grad';\nimport {erfGradConfig} from './gradients/Erf_grad';\nimport {expGradConfig} from './gradients/Exp_grad';\nimport {expandDimsGradConfig} from './gradients/ExpandDims_grad';\nimport {expm1GradConfig} from './gradients/Expm1_grad';\nimport {floorGradConfig} from './gradients/Floor_grad';\nimport {floorDivGradConfig} from './gradients/FloorDiv_grad';\nimport {fusedBatchNormGradConfig} from './gradients/FusedBatchNorm_grad';\nimport {gatherGradConfig} from './gradients/GatherV2_grad';\nimport {greaterEqualGradConfig} from './gradients/GreaterEqual_grad';\nimport {identityGradConfig} from './gradients/Identity_grad';\nimport {isFiniteGradConfig} from './gradients/IsFinite_grad';\nimport {isInfGradConfig} from './gradients/IsInf_grad';\nimport {isNanGradConfig} from './gradients/IsNan_grad';\nimport {leakyReluGradConfig} from './gradients/LeakyRelu_grad';\nimport {log1pGradConfig} from './gradients/Log1p_grad';\nimport {logGradConfig} from './gradients/Log_grad';\nimport {logSoftmaxGradConfig} from './gradients/LogSoftmax_grad';\nimport {lrnGradConfig} from './gradients/LRN_grad';\nimport {maxGradConfig} from './gradients/Max_grad';\nimport {maximumGradConfig} from './gradients/Maximum_grad';\nimport {maxPool3DGradConfig} from './gradients/MaxPool3D_grad';\nimport {maxPoolGradConfig} from './gradients/MaxPool_grad';\nimport {meanGradConfig} from './gradients/Mean_grad';\nimport {minGradConfig} from './gradients/Min_grad';\nimport {minimumGradConfig} from './gradients/Minimum_grad';\nimport {mirrorPadGradConfig} from './gradients/MirrorPad_grad';\nimport {modGradConfig} from './gradients/Mod_grad';\nimport {multiplyGradConfig} from './gradients/Multiply_grad';\nimport {negGradConfig} from './gradients/Neg_grad';\nimport {oneHotGradConfig} from './gradients/OneHot_grad';\nimport {onesLikeGradConfig} from './gradients/OnesLike_grad';\nimport {packGradConfig} from './gradients/Pack_grad';\nimport {padV2GradConfig} from './gradients/PadV2_grad';\nimport {powGradConfig} from './gradients/Pow_grad';\nimport {preluGradConfig} from './gradients/Prelu_grad';\nimport {prodGradConfig} from './gradients/Prod_grad';\nimport {divGradConfig} from './gradients/RealDiv_grad';\nimport {reciprocalGradConfig} from './gradients/Reciprocal_grad';\nimport {relu6GradConfig} from './gradients/Relu6_grad';\nimport {reluGradConfig} from './gradients/Relu_grad';\nimport {reshapeGradConfig} from './gradients/Reshape_grad';\nimport {resizeBilinearGradConfig} from './gradients/ResizeBilinear_grad';\nimport {resizeNearestNeighborGradConfig} from './gradients/ResizeNearestNeighbor_grad';\nimport {reverseGradConfig} from './gradients/Reverse_grad';\nimport {roundGradConfig} from './gradients/Round_grad';\nimport {rsqrtGradConfig} from './gradients/Rsqrt_grad';\nimport {selectGradConfig} from './gradients/Select_grad';\nimport {seluGradConfig} from './gradients/Selu_grad';\nimport {sigmoidGradConfig} from './gradients/Sigmoid_grad';\nimport {signGradConfig} from './gradients/Sign_grad';\nimport {sinGradConfig} from './gradients/Sin_grad';\nimport {sinhGradConfig} from './gradients/Sinh_grad';\nimport {sliceGradConfig} from './gradients/Slice_grad';\nimport {softmaxGradConfig} from './gradients/Softmax_grad';\nimport {softplusGradConfig} from './gradients/Softplus_grad';\nimport {spaceToBatchNDGradConfig} from './gradients/SpaceToBatchND_grad';\nimport {splitVGradConfig} from './gradients/SplitV_grad';\nimport {sqrtGradConfig} from './gradients/Sqrt_grad';\nimport {squareGradConfig} from './gradients/Square_grad';\nimport {squaredDifferenceGradConfig} from './gradients/SquaredDifference_grad';\nimport {stepGradConfig} from './gradients/Step_grad';\nimport {subGradConfig} from './gradients/Sub_grad';\nimport {sumGradConfig} from './gradients/Sum_grad';\nimport {tanGradConfig} from './gradients/Tan_grad';\nimport {tanhGradConfig} from './gradients/Tanh_grad';\nimport {tileGradConfig} from './gradients/Tile_grad';\nimport {transposeGradConfig} from './gradients/Transpose_grad';\nimport {unpackGradConfig} from './gradients/Unpack_grad';\nimport {unsortedSegmentSumGradConfig} from './gradients/UnsortedSegmentSum_grad';\nimport {zerosLikeGradConfig} from './gradients/ZerosLike_grad';\nimport {GradConfig} from './kernel_registry';\nimport {registerGradient} from './kernel_registry';\n\n// Export all kernel configs here so that the package can auto register them\nconst gradConfigs: GradConfig[] = [\n  absGradConfig,\n  acosGradConfig,\n  acoshGradConfig,\n  addGradConfig,\n  addNGradConfig,\n  argMaxGradConfig,\n  argMinGradConfig,\n  asinGradConfig,\n  asinhGradConfig,\n  atan2GradConfig,\n  atanGradConfig,\n  atanhGradConfig,\n  avgPool3DGradConfig,\n  avgPoolGradConfig,\n  batchMatMulGradConfig,\n  batchToSpaceNDGradConfig,\n  broadcastToGradConfig,\n  castGradConfig,\n  ceilGradConfig,\n  clipByValueGradConfig,\n  complexAbsGradConfig,\n  concatGradConfig,\n  conv2DBackpropInputGradConfig,\n  conv2DGradConfig,\n  conv3DGradConfig,\n  cosGradConfig,\n  coshGradConfig,\n  cumsumGradConfig,\n  depthwiseConv2dNativeGradConfig,\n  dilation2dGradConfig,\n  divGradConfig,\n  eluGradConfig,\n  erfGradConfig,\n  expGradConfig,\n  expandDimsGradConfig,\n  expm1GradConfig,\n  floorDivGradConfig,\n  floorGradConfig,\n  fusedBatchNormGradConfig,\n  gatherGradConfig,\n  greaterEqualGradConfig,\n  identityGradConfig,\n  isFiniteGradConfig,\n  isInfGradConfig,\n  isNanGradConfig,\n  leakyReluGradConfig,\n  log1pGradConfig,\n  logGradConfig,\n  logSoftmaxGradConfig,\n  lrnGradConfig,\n  maxGradConfig,\n  maxGradConfig,\n  maximumGradConfig,\n  maxPool3DGradConfig,\n  maxPoolGradConfig,\n  meanGradConfig,\n  minGradConfig,\n  minimumGradConfig,\n  mirrorPadGradConfig,\n  modGradConfig,\n  multiplyGradConfig,\n  negGradConfig,\n  oneHotGradConfig,\n  onesLikeGradConfig,\n  packGradConfig,\n  padV2GradConfig,\n  padV2GradConfig,\n  powGradConfig,\n  preluGradConfig,\n  prodGradConfig,\n  reciprocalGradConfig,\n  relu6GradConfig,\n  reluGradConfig,\n  reshapeGradConfig,\n  resizeBilinearGradConfig,\n  resizeNearestNeighborGradConfig,\n  reverseGradConfig,\n  roundGradConfig,\n  rsqrtGradConfig,\n  selectGradConfig,\n  seluGradConfig,\n  sigmoidGradConfig,\n  signGradConfig,\n  sinGradConfig,\n  sinhGradConfig,\n  sliceGradConfig,\n  softmaxGradConfig,\n  softplusGradConfig,\n  spaceToBatchNDGradConfig,\n  spaceToBatchNDGradConfig,\n  splitVGradConfig,\n  splitVGradConfig,\n  sqrtGradConfig,\n  squaredDifferenceGradConfig,\n  squareGradConfig,\n  stepGradConfig,\n  subGradConfig,\n  sumGradConfig,\n  tanGradConfig,\n  tanhGradConfig,\n  tileGradConfig,\n  transposeGradConfig,\n  unpackGradConfig,\n  unsortedSegmentSumGradConfig,\n  zerosLikeGradConfig\n];\n\nfor (const gradientConfig of gradConfigs) {\n  registerGradient(gradientConfig);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ZerosLike} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const zerosLikeGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: ZerosLike,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Neg} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const negGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Neg,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => neg(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OneHot} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zeros} from '../ops/zeros';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const oneHotGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: OneHot,\n  inputsToSave: ['indices'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const indices = saved[0];\n    return {indices: () => zeros(indices.shape, 'float32')};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OnesLike} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const onesLikeGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: OnesLike,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Reciprocal} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const reciprocalGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Reciprocal,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => div(dy, neg(square(x)))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Relu} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {step} from '../ops/step';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const reluGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Relu,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => mul(dy, cast(step(x), 'float32'))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Reshape} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {reshape} from '../ops/reshape';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const reshapeGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Reshape,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => reshape(dy, x.shape)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Round} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const roundGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Round,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    // TODO(nsthorat): Let gradients be null for cases where we want to stop\n    // backpropgation.\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Rsqrt} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {neg} from '../ops/neg';\nimport {pow} from '../ops/pow';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const rsqrtGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Rsqrt,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => neg(div(dy, mul(pow(x, 1.5), 2)))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Select} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {logicalNot} from '../ops/logical_not';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const selectGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Select,\n  inputsToSave: ['condition'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [condition] = saved;\n    return {\n      // TODO(julianoks): Return null for condition gradient\n      // when backprop supports it.\n      condition: () => cast(zerosLike(condition), 'float32'),\n      t: () => mul(dy, cast(condition, dy.dtype)),\n      e: () => mul(dy, cast(logicalNot(condition), dy.dtype))\n    };\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Sigmoid} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const sigmoidGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sigmoid,\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [y] = saved;\n\n    return {x: () => mul(dy, mul(y, sub(scalar(1), y)))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Sign} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const signGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sign,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Sin} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {cos} from '../ops/cos';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const sinGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sin,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => mul(cos(cast(x, 'float32')), dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Sinh} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {cosh} from '../ops/cosh';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const sinhGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sinh,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => mul(cosh(cast(x, 'float32')), dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Softplus} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sigmoid} from '../ops/sigmoid';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const softplusGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Softplus,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => mul(dy, sigmoid(x))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Sqrt} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {sqrt} from '../ops/sqrt';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const sqrtGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Sqrt,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => div(dy, mul(sqrt(cast(x, 'float32')), 2))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Square} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cast} from '../ops/cast';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const squareGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Square,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n    return {x: () => mul(dy, mul(cast(x, 'float32'), 2))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Step} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {zerosLike} from '../ops/zeros_like';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const stepGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Step,\n  gradFunc: (dy: Tensor) => {\n    // TODO(manrajgrover): Return null for gradients when backprop supports\n    // it.\n    return {x: () => zerosLike(dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tan} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {cos} from '../ops/cos';\nimport {div} from '../ops/div';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const tanGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Tan,\n  inputsToSave: ['x'],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [x] = saved;\n\n    return {x: () => div(dy, square(cos(x)))};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tanh} from '../kernel_names';\nimport {GradConfig} from '../kernel_registry';\nimport {mul} from '../ops/mul';\nimport {scalar} from '../ops/scalar';\nimport {square} from '../ops/square';\nimport {sub} from '../ops/sub';\nimport {Tensor} from '../tensor';\n\nexport const tanhGradConfig: GradConfig = {\n  kernelName: Tanh,\n  outputsToSave: [true],\n  gradFunc: (dy: Tensor, saved: Tensor[]) => {\n    const [y] = saved;\n\n    return {x: () => mul(sub(scalar(1), square(y)), dy)};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {abs} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    abs<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.abs = function<T extends Tensor>(this: T) {\n  this.throwIfDisposed();\n  return abs(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {acos} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    acos<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.acos = function<T extends Tensor>(this: T) {\n  this.throwIfDisposed();\n  return acos(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {acosh} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    acosh<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.acosh = function<T extends Tensor>(this: T) {\n  this.throwIfDisposed();\n  return acosh(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {add} from '../../ops/add';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    add<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.add = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return add(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {all} from '../../ops/all';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    all<T extends Tensor>(this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean):\n        T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.all = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return all(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {any} from '../../ops/any';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    any<T extends Tensor>(this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean):\n        T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.any = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return any(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {argMax} from '../../ops/arg_max';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    argMax<T extends Tensor>(axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.argMax = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return argMax(this, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {argMin} from '../../ops/arg_min';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    argMin<T extends Tensor>(axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.argMin = function<T extends Tensor>(\n    axis: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return argMin(this, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Scalar, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\nimport {assert} from '../../util';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    asScalar<T extends Tensor>(): Scalar;\n  }\n}\n\n/**\n * Converts a size-1 `tf.Tensor` to a `tf.Scalar`.\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.asScalar = function<T extends Tensor>(this: T):\n    Scalar {\n  this.throwIfDisposed();\n  assert(this.size === 1, () => 'The array must have only 1 element.');\n  return reshape(this, []);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cast} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {DataType, Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    asType<T extends Tensor>(this: T, dtype: DataType): T;\n  }\n}\n\n/**\n * Casts a `tf.Tensor` to a specified dtype.\n *\n * @param dtype Data-type to cast the tensor to.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.asType = function<T extends Tensor>(\n    this: T, dtype: DataType): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cast<T>(this, dtype);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    as1D<T extends Tensor>(): Tensor1D;\n  }\n}\n\n/**\n * Converts a `tf.Tensor` to a `tf.Tensor1D`.\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.as1D = function<T extends Tensor>(): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, [this.size]) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    as2D<T extends Tensor>(rows: number, columns: number): Tensor2D;\n  }\n}\n\n/**\n * Converts a `tf.Tensor` to a `tf.Tensor2D`.\n *\n * @param rows Number of rows in `tf.Tensor2D`.\n * @param columns Number of columns in `tf.Tensor2D`.\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.as2D = function<T extends Tensor>(\n    rows: number, columns: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, [rows, columns]) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    as3D<T extends Tensor>(rows: number, columns: number, depth: number):\n        Tensor3D;\n  }\n}\n\n/**\n * Converts a `tf.Tensor` to a `tf.Tensor3D`.\n *\n * @param rows Number of rows in `tf.Tensor3D`.\n * @param columns Number of columns in `tf.Tensor3D`.\n * @param depth Depth of `tf.Tensor3D`.\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.as3D = function<T extends Tensor>(\n    rows: number, columns: number, depth: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, [rows, columns, depth]) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    as4D<T extends Tensor>(\n        rows: number, columns: number, depth: number, depth2: number): Tensor4D;\n  }\n}\n\n/**\n * Converts a `tf.Tensor` to a `tf.Tensor4D`.\n *\n * @param rows Number of rows in `tf.Tensor4D`.\n * @param columns Number of columns in `tf.Tensor4D`.\n * @param depth Depth of `tf.Tensor4D`.\n * @param depth2 4th dimension of `tf.Tensor4D`.\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.as4D = function<T extends Tensor>(\n    rows: number, columns: number, depth: number, depth2: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, [rows, columns, depth, depth2]) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    as5D<T extends Tensor>(\n        rows: number, columns: number, depth: number, depth2: number,\n        depth3: number): Tensor5D;\n  }\n}\n\n/**\n * Converts a `tf.Tensor` to a `tf.Tensor5D`.\n *\n * @param rows Number of rows in `tf.Tensor5D`.\n * @param columns Number of columns in `tf.Tensor5D`.\n * @param depth Depth of `tf.Tensor5D`.\n * @param depth2 4th dimension of `tf.Tensor5D`.\n * @param depth3 5th dimension of 'tf.Tensor5D'\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.as5D = function<T extends Tensor>(\n    rows: number, columns: number, depth: number, depth2: number,\n    depth3: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, [rows, columns, depth, depth2, depth3]) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {asin} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    asin<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.asin = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return asin(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {asinh} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    asinh<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.asinh = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return asinh(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {atan} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    atan<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.atan = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return atan(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {atan2} from '../../ops/atan2';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    atan2<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.atan2 = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return atan2(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {atanh} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    atanh<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.atanh = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return atanh(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ExplicitPadding} from '../../ops/conv_util';\nimport {avgPool} from '../../ops/avg_pool';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    avgPool<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filterSize: [number, number]|number, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.avgPool =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        this: T, filterSize: [number, number]|number,\n        strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return avgPool(this, filterSize, strides, pad, dimRoundingMode);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {batchToSpaceND} from '../../ops/batch_to_space_nd';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    batchToSpaceND<R extends Rank>(blockShape: number[], crops: number[][]):\n        Tensor<R>;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.batchToSpaceND = function<R extends Rank>(\n    blockShape: number[], crops: number[][]): Tensor<R> {\n  this.throwIfDisposed();\n  return batchToSpaceND(this, blockShape, crops);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {batchNorm} from '../../ops/batchnorm';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    batchNorm<T extends Tensor>(\n        mean: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n        variance: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n        offset?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n        scale?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n        varianceEpsilon?: number): Tensor<R>;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.batchNorm = function<R extends Rank>(\n    mean: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    variance: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    offset?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    scale?: Tensor<R>|Tensor1D|TensorLike,\n    varianceEpsilon?: number): Tensor<R> {\n  this.throwIfDisposed();\n  return batchNorm(this, mean, variance, offset, scale, varianceEpsilon);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {broadcastTo} from '../../ops/broadcast_to';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, ShapeMap} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    broadcastTo<R extends Rank>(shape: ShapeMap[R]): Tensor<R>;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.broadcastTo = function<R extends Rank>(\n    shape: ShapeMap[R]): Tensor<R> {\n  this.throwIfDisposed();\n  return broadcastTo(this, shape);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cast} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {DataType, Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    cast<T extends Tensor>(dtype: DataType): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.cast = function<T extends Tensor>(\n    dtype: DataType): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cast(this, dtype) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {ceil} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    ceil<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.ceil = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return ceil(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {clipByValue} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    clipByValue<T extends Tensor>(min: number, max: number): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.clipByValue = function<T extends Tensor>(\n    min: number, max: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return clipByValue(this, min, max) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {concat} from '../../ops/concat';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    concat<T extends Tensor>(tensors: T|Array<T|TensorLike>, axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.concat = function<T extends Tensor>(\n    x: T|Array<T|TensorLike>, axis?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  if (x instanceof Tensor) {\n    x = [x];\n  }\n  return concat([this, ...x], axis) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {conv1d} from '../../ops/conv1d';\nimport {ExplicitPadding} from '../../ops/conv_util';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor2D, Tensor3D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike3D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    conv1d<T extends Tensor2D|Tensor3D>(\n        filter: Tensor3D|TensorLike3D, stride: number,\n        pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding, dataFormat?: 'NWC'|'NCW',\n        dilation?: number, dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.conv1d = function<T extends Tensor2D|Tensor3D>(\n    filter: Tensor3D|TensorLike3D, stride: number,\n    pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding, dataFormat?: 'NWC'|'NCW',\n    dilation?: number, dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return conv1d(\n             this, filter, stride, pad, dataFormat, dilation,\n             dimRoundingMode) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {conv2dTranspose} from '../../ops/conv2d_transpose';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike4D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    conv2dTranspose<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor4D|TensorLike4D,\n        outputShape: [number, number, number, number]|[number, number, number],\n        strides: [number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.conv2dTranspose =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor4D|TensorLike4D,\n        outputShape: [number, number, number, number]|[number, number, number],\n        strides: [number, number]|number, pad: 'valid'|'same'|number,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return conv2dTranspose(\n             this, filter, outputShape, strides, pad, dimRoundingMode) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {conv2d} from '../../ops/conv2d';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike4D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    conv2d<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor4D|TensorLike4D, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number, dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n        dilations?: [number, number]|number,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.conv2d = function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    filter: Tensor4D|TensorLike4D, strides: [number, number]|number,\n    pad: 'valid'|'same'|number, dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n    dilations?: [number, number]|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return conv2d(\n             this, filter, strides, pad, dataFormat, dilations,\n             dimRoundingMode) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cos} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    cos<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.cos = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cos(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cosh} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    cosh<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.cosh = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cosh(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the 'License');\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an 'AS IS' BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport { cumprod } from '../../ops/cumprod';\nimport { getGlobalTensorClass, Tensor } from '../../tensor';\nimport { Rank } from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    cumprod<R extends Rank>(\n      axis?: number,\n      exclusive?: boolean,\n      reverse?: boolean\n    ): Tensor<R>;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.cumprod = function <R extends Rank>(\n  axis?: number,\n  exclusive?: boolean,\n  reverse?: boolean\n): Tensor<R> {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cumprod(this, axis, exclusive, reverse);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {cumsum} from '../../ops/cumsum';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    cumsum<R extends Rank>(\n        axis?: number, exclusive?: boolean, reverse?: boolean): Tensor<R>;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.cumsum = function<R extends Rank>(\n    axis?: number, exclusive?: boolean, reverse?: boolean): Tensor<R> {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cumsum(this, axis, exclusive, reverse);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {depthToSpace} from '../../ops/depth_to_space';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    depthToSpace<T extends Tensor4D>(\n        blockSize: number, dataFormat: 'NHWC'|'NCHW'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.depthToSpace = function<T extends Tensor4D>(\n    blockSize: number, dataFormat: 'NHWC'|'NCHW'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return depthToSpace(this, blockSize, dataFormat) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {depthwiseConv2d} from '../../ops/depthwise_conv2d';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike4D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    depthwiseConv2d<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor4D|TensorLike4D, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number, dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n        dilations?: [number, number]|number,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.depthwiseConv2d =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor4D|TensorLike4D, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number, dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW',\n        dilations?: [number, number]|number,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return depthwiseConv2d(\n             this, filter, strides, pad, dataFormat, dilations,\n             dimRoundingMode) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {dilation2d} from '../../ops/dilation2d';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike3D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    dilation2d<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor3D|TensorLike3D, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same', dilations?: [number, number]|number,\n        dataFormat?: 'NHWC'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.dilation2d =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filter: Tensor3D|TensorLike3D, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same', dilations?: [number, number]|number,\n        dataFormat?: 'NHWC'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return dilation2d(this, filter, strides, pad, dilations, dataFormat) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {divNoNan} from '../../ops/div_no_nan';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    divNoNan<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.divNoNan = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return divNoNan(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {div} from '../../ops/div';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    div<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.div = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return div(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {dot} from '../../ops/dot';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    dot<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.dot = function<T extends Tensor>(\n    b: T|TensorLike): Tensor {\n  this.throwIfDisposed();\n  return dot(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {elu} from '../../ops/elu';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    elu<T extends Tensor>(): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.elu = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return elu(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {equal} from '../../ops/equal';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    equal<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.equal = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return equal(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {erf} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    erf<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.erf = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return erf(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {euclideanNorm} from '../../ops/euclidean_norm';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    euclideanNorm<T extends Tensor>(\n        this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.euclideanNorm = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return euclideanNorm(this, axis, keepDims) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {exp} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    exp<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.exp = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return exp(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {expandDims} from '../../ops/expand_dims';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    expandDims<T extends Tensor>(axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.expandDims = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return expandDims(this, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {expm1} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    expm1<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.expm1 = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return expm1(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {fft} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    fft<T extends Tensor>(this: Tensor): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.fft = function<T extends Tensor>(this: Tensor):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return fft(this) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    flatten<T extends Tensor>(): Tensor1D;\n  }\n}\n\n/**\n * Flatten a Tensor to a 1D array.\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.flatten = function<T extends Tensor>(): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, [this.size]) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {floor} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    floor<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.floor = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return floor(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {floorDiv} from '../../ops/floorDiv';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    floorDiv<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.floorDiv = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return floorDiv(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {gather} from '../../ops/gather';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    gather<T extends Tensor>(\n        this: T, indices: Tensor|TensorLike, axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.gather = function<T extends Tensor>(\n    this: T, indices: Tensor|TensorLike, axis?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return gather(this, indices, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {greaterEqual} from '../../ops/greater_equal';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    greaterEqual<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.greaterEqual = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return greaterEqual(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {greater} from '../../ops/greater';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    greater<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.greater = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return greater(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {ifft} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    ifft<T extends Tensor>(this: Tensor): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.ifft = function<T extends Tensor>(\n    this: Tensor): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return ifft(this) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {irfft} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    irfft<T extends Tensor>(this: Tensor): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.irfft = function<T extends Tensor>(\n    this: Tensor): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return irfft(this) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {isFinite} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    isFinite<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.isFinite = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return isFinite(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {isInf} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    isInf<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.isInf = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return isInf(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {isNaN} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    isNaN<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.isNaN = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return isNaN(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {leakyRelu} from '../../ops/leaky_relu';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    leakyRelu<T extends Tensor>(alpha: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.leakyRelu = function<T extends Tensor>(\n    this: T, alpha: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return leakyRelu(this, alpha);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {lessEqual} from '../../ops/less_equal';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    lessEqual<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.lessEqual = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return lessEqual(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {less} from '../../ops/less';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    less<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.less = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return less(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {localResponseNormalization} from '../../ops/local_response_normalization';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    localResponseNormalization<T extends Tensor>(\n        depthRadius?: number, bias?: number, alpha?: number, beta?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.localResponseNormalization =\n    function<T extends Tensor>(\n        depthRadius?: number, bias?: number, alpha?: number, beta?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return localResponseNormalization(this, depthRadius, bias, alpha, beta) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {logSigmoid} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logSigmoid<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logSigmoid = function<T extends Tensor>(\n    this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logSigmoid(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {logSoftmax} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logSoftmax<T extends Tensor>(this: T, axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logSoftmax = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logSoftmax(this, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {logSumExp} from '../../ops/log_sum_exp';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logSumExp<T extends Tensor>(\n        this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logSumExp = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logSumExp(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {log} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    log<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.log = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return log(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {log1p} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    log1p<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.log1p = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return log1p(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {logicalAnd} from '../../ops/logical_and';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logicalAnd<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logicalAnd = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logicalAnd(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {logicalNot} from '../../ops/logical_not';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logicalNot<T extends Tensor>(): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logicalNot = function<T extends Tensor>(): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logicalNot(this) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {logicalOr} from '../../ops/logical_or';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logicalOr<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logicalOr = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logicalOr(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {logicalXor} from '../../ops/logical_xor';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    logicalXor<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.logicalXor = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return logicalXor(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {matMul} from '../../ops/mat_mul';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    matMul<T extends Tensor>(\n        b: Tensor|TensorLike, transposeA?: boolean,\n        transposeB?: boolean): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.matMul = function<T extends Tensor>(\n    this: T, b: Tensor|TensorLike, transposeA?: boolean,\n    transposeB?: boolean): Tensor {\n  this.throwIfDisposed();\n  return matMul(this, b, transposeA, transposeB);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ExplicitPadding} from '../../ops/conv_util';\nimport {maxPool} from '../../ops/max_pool';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    maxPool<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        filterSize: [number, number]|number, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.maxPool =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        this: T, filterSize: [number, number]|number,\n        strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return maxPool(this, filterSize, strides, pad, dimRoundingMode);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {max} from '../../ops/max';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    max<T extends Tensor>(axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.max = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return max(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {maximum} from '../../ops/maximum';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    maximum<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.maximum = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return maximum(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {mean} from '../../ops/mean';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    mean<T extends Tensor>(axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.mean = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return mean(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {min} from '../../ops/min';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    min<T extends Tensor>(axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.min = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return min(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {minimum} from '../../ops/minimum';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    minimum<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.minimum = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return minimum(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {mirrorPad} from '../../ops/mirror_pad';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    mirrorPad<T extends Tensor>(\n        paddings: Array<[number, number]>, mode: 'reflect'|'symmetric'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.mirrorPad = function<T extends Tensor>(\n    this: T, paddings: Array<[number, number]>,\n    mode: 'reflect'|'symmetric'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return mirrorPad(this, paddings, mode);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {mod} from '../../ops/mod';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    mod<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.mod = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return mod(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {mul} from '../../ops/mul';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    mul<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.mul = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return mul(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {neg} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    neg<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.neg = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return neg(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {norm} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    norm<T extends Tensor>(\n        ord?: number|'euclidean'|'fro', axis?: number|number[],\n        keepDims?: boolean): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.norm = function<T extends Tensor>(\n    ord?: number|'euclidean'|'fro', axis?: number|number[],\n    keepDims?: boolean) {\n  this.throwIfDisposed();\n  return norm(this, ord, axis, keepDims) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {notEqual} from '../../ops/not_equal';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    notEqual<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.notEqual = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return notEqual(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {oneHot} from '../../ops/one_hot';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    oneHot(depth: number, onValue: number, offValue: number): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.oneHot = function(\n    depth: number, onValue = 1, offValue = 0): Tensor {\n  this.throwIfDisposed();\n  return oneHot(this, depth, onValue, offValue);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {onesLike} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    onesLike<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.onesLike = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return onesLike(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {pad} from '../../ops/pad';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    pad<T extends Tensor>(\n        paddings: Array<[number, number]>, constantValue?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.pad = function<T extends Tensor>(\n    this: T, paddings: Array<[number, number]>, constantValue: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return pad(this, paddings, constantValue);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {ExplicitPadding} from '../../ops/conv_util';\nimport {pool} from '../../ops/pool';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    pool<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        windowShape: [number, number]|number, poolingType: 'avg'|'max',\n        padding: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n        diationRate?: [number, number]|number,\n        strides?: [number, number]|number,\n        dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.pool = function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n    this: T, windowShape: [number, number]|number, poolingType: 'max'|'avg',\n    padding: 'valid'|'same'|number|ExplicitPadding,\n    dilationRate?: [number, number]|number,\n    strides?: [number, number]|number,\n    dimRoundingMode?: 'floor'|'round'|'ceil'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return pool(this, windowShape, poolingType, padding, dilationRate, strides,\n              dimRoundingMode);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {pow} from '../../ops/pow';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    pow<T extends Tensor>(exp: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.pow = function<T extends Tensor>(\n    exp: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return pow(this, exp);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {prelu} from '../../ops/prelu';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    prelu<T extends Tensor>(alpha: T|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.prelu = function<T extends Tensor>(\n    this: T, alpha: T|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return prelu(this, alpha);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {prod} from '../../ops/prod';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    prod<T extends Tensor>(this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean):\n        T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.prod = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return prod(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {reciprocal} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    reciprocal<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.reciprocal = function<T extends Tensor>(\n    this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reciprocal(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {relu} from '../../ops/relu';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    relu<T extends Tensor>(): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.relu = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return relu(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {relu6} from '../../ops/relu6';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    relu6<T extends Tensor>(): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.relu6 = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return relu6(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    reshapeAs<T extends Tensor>(x: T): T;\n  }\n}\n\n/**\n * Reshapes the tensor into the shape of the provided tensor.\n *\n * @param x The tensor of required shape.\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.reshapeAs = function<T extends Tensor>(x: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, x.shape) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {reshape} from '../../ops/reshape';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    reshape<T extends Tensor>(shape: number[]): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.reshape = function<T extends Tensor>(\n    shape: number[]): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reshape(this, shape) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {resizeBilinear} from '../../ops/image/resize_bilinear';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    resizeBilinear<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        newShape2D: [number, number], alignCorners?: boolean,\n        halfPixelCenters?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.resizeBilinear =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        this: T, newShape2D: [number, number], alignCorners?: boolean,\n        halfPixelCenters?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return resizeBilinear(this, newShape2D, alignCorners, halfPixelCenters);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {resizeNearestNeighbor} from '../../ops/image/resize_nearest_neighbor';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    resizeNearestNeighbor<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        newShape2D: [number, number], alignCorners?: boolean,\n        halfFloatCenters?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.resizeNearestNeighbor =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        this: T, newShape2D: [number, number], alignCorners?: boolean,\n        halfFloatCenters?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return resizeNearestNeighbor(\n      this, newShape2D, alignCorners, halfFloatCenters);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {reverse} from '../../ops/reverse';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    reverse<T extends Tensor>(this: T, axis?: number|number[]): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.reverse = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number|number[]): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return reverse(this, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {rfft} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    rfft<T extends Tensor>(this: Tensor): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.rfft = function<T extends Tensor>(\n    this: Tensor): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return rfft(this) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {round} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    round<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.round = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return round(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {rsqrt} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    rsqrt<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.rsqrt = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return rsqrt(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {selu} from '../../ops/selu';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    selu<T extends Tensor>(): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.selu = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return selu(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {separableConv2d} from '../../ops/separable_conv2d';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor3D, Tensor4D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike, TensorLike4D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    separableConv2d<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        depthwiseFilter: Tensor4D|TensorLike4D,\n        pointwiseFilter: Tensor4D|TensorLike, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same', dilation?: [number, number]|number,\n        dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW'): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.separableConv2d =\n    function<T extends Tensor3D|Tensor4D>(\n        depthwiseFilter: Tensor4D|TensorLike4D,\n        pointwiseFilter: Tensor4D|TensorLike, strides: [number, number]|number,\n        pad: 'valid'|'same', dilation?: [number, number]|number,\n        dataFormat?: 'NHWC'|'NCHW'): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return separableConv2d(\n             this, depthwiseFilter, pointwiseFilter, strides, pad, dilation,\n             dataFormat) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {sigmoid} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sigmoid<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sigmoid = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sigmoid(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {sign} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sign<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sign = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sign(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {sin} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sin<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sin = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sin(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {sinh} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sinh<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sinh = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sinh(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {slice} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    slice<T extends Tensor>(\n        this: T, begin: number|number[], size?: number|number[]): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.slice = function<T extends Tensor>(\n    this: T, begin: number|number[], size?: number|number[]): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return slice(this, begin, size);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {softmax} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    softmax<T extends Tensor>(this: T, dim?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.softmax = function<T extends Tensor>(\n    this: T, dim: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return softmax(this, dim);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {softplus} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    softplus<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.softplus = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return softplus(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {spaceToBatchND} from '../../ops/space_to_batch_nd';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    spaceToBatchND<R extends Rank>(blockShape: number[], paddings: number[][]):\n        Tensor<R>;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.spaceToBatchND = function<R extends Rank>(\n    blockShape: number[], paddings: number[][]): Tensor<R> {\n  this.throwIfDisposed();\n  return spaceToBatchND(this, blockShape, paddings);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {split} from '../../ops/split';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    split<T extends Tensor>(numOrSizeSplits: number[]|number, axis?: number):\n        T[];\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.split = function<T extends Tensor>(\n    numOrSizeSplits: number[]|number, axis?: number): T[] {\n  this.throwIfDisposed();\n  return split(this, numOrSizeSplits, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {sqrt} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sqrt<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sqrt = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sqrt(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {square} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    square<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.square = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return square(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {squaredDifference} from '../../ops/squared_difference';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    squaredDifference<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.squaredDifference = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return squaredDifference(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {squeeze} from '../../ops/squeeze';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    squeeze<T extends Tensor>(axis?: number[]): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.squeeze = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number[]): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return squeeze(this, axis);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {stack} from '../../ops/stack';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    stack<T extends Tensor>(x: Tensor|Tensor[], axis?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.stack = function<T extends Tensor>(\n    x: Tensor|Tensor[], axis?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  const tensorsToBeStacked = x instanceof Tensor ? [this, x] : [this, ...x];\n  return stack(tensorsToBeStacked, axis) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {step} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    step<T extends Tensor>(this: T, alpha?: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.step = function<T extends Tensor>(\n    this: T, alpha?: number) {\n  this.throwIfDisposed();\n  return step(this, alpha);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {stridedSlice} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    stridedSlice<T extends Tensor>(\n        this: Tensor, begin: number[], end: number[], strides: number[],\n        beginMask?: number, endMask?: number, ellipsisMask?: number,\n        newAxisMask?: number, shrinkAxisMask?: number): Tensor;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.stridedSlice = function<T extends Tensor>(\n    this: Tensor, begin: number[], end: number[], strides: number[],\n    beginMask?: number, endMask?: number, ellipsisMask?: number,\n    newAxisMask?: number, shrinkAxisMask?: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return stridedSlice(\n             this, begin, end, strides, beginMask, endMask, ellipsisMask,\n             newAxisMask, shrinkAxisMask) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {sub} from '../../ops/sub';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sub<T extends Tensor>(b: Tensor|TensorLike): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sub = function<T extends Tensor>(\n    b: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sub(this, b);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {sum} from '../../ops/sum';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    sum<T extends Tensor>(axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.sum = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number|number[], keepDims?: boolean): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return sum(this, axis, keepDims);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {tan} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    tan<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.tan = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return tan(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {tanh} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    tanh<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.tanh = function<T extends Tensor>(this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return tanh(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {tile} from '../../ops/tile';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    tile<T extends Tensor>(b: number[]): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.tile = function<T extends Tensor>(\n    reps: number[]): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return tile(this, reps) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cast} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    toBool<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\n/**\n * Casts the array to type `bool`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.toBool = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cast<T>(this, 'bool');\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cast} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    toFloat<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\n/**\n * Casts the array to type `float32`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.toFloat = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cast<T>(this, 'float32');\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {cast} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    toInt<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\n/**\n * Casts the array to type `int32`\n *\n * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Classes'}\n */\ngetGlobalTensorClass().prototype.toInt = function<T extends Tensor>(this: T):\n    T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return cast<T>(this, 'int32');\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {topk} from '../../ops/topk';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    topk<T extends Tensor>(this: T, k?: number, sorted?: boolean):\n        {values: T, indices: T};\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.topk = function<T extends Tensor>(\n    this: T, k?: number, sorted?: boolean): {values: T, indices: T} {\n  this.throwIfDisposed();\n  return topk(this, k, sorted) as {values: T, indices: T};\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {transpose} from '../../ops/transpose';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    transpose<T extends Tensor>(perm?: number[]): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.transpose = function<T extends Tensor>(\n    this: T, perm?: number[]): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return transpose(this, perm);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {unique} from '../../ops/unique';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    unique<T extends Tensor>(this: T, axis?: number): {values: T, indices: T};\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.unique = function<T extends Tensor>(\n    this: T, axis?: number): {values: T, indices: T} {\n  this.throwIfDisposed();\n  return unique(this, axis) as {values: T, indices: T};\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {unsortedSegmentSum} from '../../ops/unsorted_segment_sum';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor, Tensor1D} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike1D} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    unsortedSegmentSum<T extends Tensor>(\n        this: T, segmentIds: Tensor1D|TensorLike1D, numSegments: number): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.unsortedSegmentSum =\n    function<T extends Tensor>(\n        this: T, segmentIds: Tensor1D|TensorLike1D, numSegments: number): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return unsortedSegmentSum(this, segmentIds, numSegments);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {unstack} from '../../ops/unstack';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    unstack<T extends Tensor>(axis?: number): T[];\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.unstack = function<T extends Tensor>(\n    axis?: number): T[] {\n  this.throwIfDisposed();\n  return unstack(this, axis) as T[];\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {where} from '../../ops/where';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank, TensorLike} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    where<T extends Tensor>(condition: Tensor|TensorLike, x: Tensor|TensorLike):\n        T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.where = function<T extends Tensor>(\n    condition: Tensor|TensorLike, x: Tensor|TensorLike): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return where(condition, this, x) as T;\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO update import path once op is modularized.\nimport {zerosLike} from '../../ops/ops';\nimport {getGlobalTensorClass, Tensor} from '../../tensor';\nimport {Rank} from '../../types';\n\ndeclare module '../../tensor' {\n  interface Tensor<R extends Rank = Rank> {\n    zerosLike<T extends Tensor>(this: T): T;\n  }\n}\n\ngetGlobalTensorClass().prototype.zerosLike = function<T extends Tensor>(\n    this: T): T {\n  this.throwIfDisposed();\n  return zerosLike(this);\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Explicit error types.\n *\n * See the following link for more information about why the code includes\n * calls to setPrototypeOf:\n *\n * https://github.com/Microsoft/TypeScript-wiki/blob/master/Breaking-Changes.md#extending-built-ins-like-error-array-and-map-may-no-longer-work\n */\n// tslint:enable\n\n/**\n * Equivalent of Python's AttributeError.\n */\nexport class AttributeError extends Error {\n  constructor(message?: string) {\n    super(message);\n    // Set the prototype explicitly.\n    Object.setPrototypeOf(this, AttributeError.prototype);\n  }\n}\n\n/**\n * Equivalent of Python's RuntimeError.\n */\nexport class RuntimeError extends Error {\n  constructor(message?: string) {\n    super(message);\n    // Set the prototype explicitly.\n    Object.setPrototypeOf(this, RuntimeError.prototype);\n  }\n}\n\n/**\n * Equivalent of Python's ValueError.\n */\nexport class ValueError extends Error {\n  constructor(message?: string) {\n    super(message);\n    // Set the prototype explicitly.\n    Object.setPrototypeOf(this, ValueError.prototype);\n  }\n}\n\n/**\n * Equivalent of Python's NotImplementedError.\n */\nexport class NotImplementedError extends Error {\n  constructor(message?: string) {\n    super(message);\n    // Set the prototype explicitly.\n    Object.setPrototypeOf(this, NotImplementedError.prototype);\n  }\n}\n\n/**\n * Equivalent of Python's AssertionError.\n */\nexport class AssertionError extends Error {\n  constructor(message?: string) {\n    super(message);\n    // Set the prototype explicitly.\n    Object.setPrototypeOf(this, AssertionError.prototype);\n  }\n}\n\n/**\n * Equivalent of Python's IndexError.\n */\nexport class IndexError extends Error {\n  constructor(message?: string) {\n    super(message);\n    // Set the prototype explicitly.\n    Object.setPrototypeOf(this, IndexError.prototype);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n/**\n * LruCache: A mapping from the String to T. If the number of the entries is\n * exceeding the `maxEntries`, the LruCache will delete the least recently\n * used entry.\n */\n\nexport class LruCache<T> {\n  private cache: Map<string, T>;\n  private maxEntries: number;\n\n  constructor(maxEntries?: number) {\n    this.maxEntries = maxEntries || 100;\n    this.cache = new Map<string, T>();\n  }\n\n  /**\n   * Get the entry for the key and mark it as used recently.\n   */\n  public get(key: string): T {\n    let entry: T;\n    if (this.cache.has(key)) {\n      entry = this.cache.get(key);\n      this.cache.delete(key);\n      this.cache.set(key, entry);\n    }\n    return entry;\n  }\n\n  /**\n   * Put the entry into the cache. If the key already existed, mark the key as\n   * used recently.\n   */\n  public put(key: string, value: T): void {\n    if (this.cache.has(key)) {\n      this.cache.delete(key);\n    } else if (this.cache.size >= this.maxEntries) {\n      const keyToDelete = this.cache.keys().next().value;\n      this.cache.delete(keyToDelete);\n    }\n    this.cache.set(key, value);\n  }\n\n  /**\n   * Get the MaxEntries of the cache.\n   */\n  public getMaxEntries(): number {\n    return this.maxEntries;\n  }\n\n  /**\n   * Set the MaxEntries of the cache. If the maxEntries is decreased, reduce\n   * entries in the cache.\n   */\n  public setMaxEntries(maxEntries: number): void {\n    if (maxEntries < 0) {\n      throw new Error(\n          `The maxEntries of LRU caches must be at least 0, but got ${\n              maxEntries}.`);\n    }\n\n    if (this.maxEntries > maxEntries) {\n      for (let i = 0; i < this.maxEntries - maxEntries; i++) {\n        const keyToDelete = this.cache.keys().next().value;\n        this.cache.delete(keyToDelete);\n      }\n    }\n\n    this.maxEntries = maxEntries;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: utils/generic_utils.py */\n\nimport {DataType, fused, serialization, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AssertionError, ValueError} from '../errors';\n\n// tslint:enable\n\n/**\n * If `value` is an Array, equivalent to Python's `value * numValues`.\n * If `value` is not an Array, equivalent to Python's `[value] * numValues`\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function pyListRepeat(value: any, numValues: number): any[] {\n  if (Array.isArray(value)) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    let newArray: any[] = [];\n    for (let i = 0; i < numValues; i++) {\n      newArray = newArray.concat(value);\n    }\n    return newArray;\n  } else {\n    const newArray = new Array(numValues);\n    newArray.fill(value);\n    return newArray;\n  }\n}\n\nexport function assert(val: boolean, message?: string): void {\n  if (!val) {\n    throw new AssertionError(message);\n  }\n}\n\n/**\n * Count the number of elements of the `array` that are equal to `reference`.\n */\nexport function count<T>(array: T[], refernce: T) {\n  let counter = 0;\n  for (const item of array) {\n    if (item === refernce) {\n      counter++;\n    }\n  }\n  return counter;\n}\n\n/**\n * If an array is of length 1, just return the first element. Otherwise, return\n * the full array.\n * @param tensors\n */\nexport function singletonOrArray<T>(xs: T[]): T|T[] {\n  if (xs.length === 1) {\n    return xs[0];\n  }\n  return xs;\n}\n\n/**\n * Normalizes a list/tensor into a list.\n *\n * If a tensor is passed, we return\n * a list of size 1 containing the tensor.\n *\n * @param x target object to be normalized.\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function toList(x: any): any[] {\n  if (Array.isArray(x)) {\n    return x;\n  }\n  return [x];\n}\n\n/**\n * Generate a UID for a list\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function objectListUid(objs: any|any[]): string {\n  const objectList = toList(objs);\n  let retVal = '';\n  for (const obj of objectList) {\n    if (obj.id == null) {\n      throw new ValueError(\n          `Object ${obj} passed to objectListUid without an id`);\n    }\n    if (retVal !== '') {\n      retVal = retVal + ', ';\n    }\n    retVal = `${retVal}${Math.abs(obj.id)}`;\n  }\n  return retVal;\n}\n/**\n * Converts string to snake-case.\n * @param name\n */\nexport function toSnakeCase(name: string): string {\n  const intermediate = name.replace(/(.)([A-Z][a-z0-9]+)/g, '$1_$2');\n  const insecure =\n      intermediate.replace(/([a-z])([A-Z])/g, '$1_$2').toLowerCase();\n  /*\n   If the class is private the name starts with \"_\" which is not secure\n   for creating scopes. We prefix the name with \"private\" in this case.\n   */\n  if (insecure[0] !== '_') {\n    return insecure;\n  }\n  return 'private' + insecure;\n}\n\nexport function toCamelCase(identifier: string): string {\n  // quick return for empty string or single character strings\n  if (identifier.length <= 1) {\n    return identifier;\n  }\n  // Check for the underscore indicating snake_case\n  if (identifier.indexOf('_') === -1) {\n    return identifier;\n  }\n  return identifier.replace(/[_]+(\\w|$)/g, (m, p1) => p1.toUpperCase());\n}\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nlet _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS = {} as {[objName: string]: any};\n\nexport function serializeKerasObject(instance: serialization.Serializable):\n    serialization.ConfigDictValue {\n  if (instance === null || instance === undefined) {\n    return null;\n  }\n  const dict: serialization.ConfigDictValue = {};\n  dict['className'] = instance.getClassName();\n  dict['config'] = instance.getConfig();\n  return dict;\n}\n\n/**\n * Replace ndarray-style scalar objects in serialization objects with numbers.\n *\n * Background: In some versions of tf.keras, certain scalar values in the HDF5\n * model save file can be serialized as: `{'type': 'ndarray', 'value': num}`,\n * where in `num` is a plain number. This method converts such serialization\n * to a `number`.\n *\n * @param config The keras-format serialization object to be processed\n *   (in place).\n */\nfunction convertNDArrayScalarsInConfig(config: serialization.ConfigDictValue):\n    void {\n  if (config == null || typeof config !== 'object') {\n    return;\n  } else if (Array.isArray(config)) {\n    config.forEach(configItem => convertNDArrayScalarsInConfig(configItem));\n  } else {\n    const fields = Object.keys(config);\n    for (const field of fields) {\n      const value = config[field];\n      if (value != null && typeof value === 'object') {\n        if (!Array.isArray(value) && value['type'] === 'ndarray' &&\n            typeof value['value'] === 'number') {\n          config[field] = value['value'];\n        } else {\n          convertNDArrayScalarsInConfig(value as serialization.ConfigDict);\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Deserialize a saved Keras Object\n * @param identifier either a string ID or a saved Keras dictionary\n * @param moduleObjects a list of Python class names to object constructors\n * @param customObjects a list of Python class names to object constructors\n * @param printableModuleName debug text for the object being reconstituted\n * @param fastWeightInit Optional flag to use fast weight initialization\n *   during deserialization. This is applicable to cases in which\n *   the initialization will be immediately overwritten by loaded weight\n *   values. Default: `false`.\n * @returns a TensorFlow.js Layers object\n */\n// tslint:disable:no-any\nexport function deserializeKerasObject(\n    identifier: string|serialization.ConfigDict,\n    moduleObjects = {} as {[objName: string]: any},\n    customObjects = {} as {[objName: string]: any},\n    printableModuleName = 'object', fastWeightInit = false): any {\n  // tslint:enable\n  if (typeof identifier === 'string') {\n    const functionName = identifier;\n    let fn;\n    if (functionName in customObjects) {\n      fn = customObjects[functionName];\n    } else if (functionName in _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS) {\n      fn = _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS[functionName];\n    } else {\n      fn = moduleObjects[functionName];\n      if (fn == null) {\n        throw new ValueError(\n            `Unknown ${printableModuleName}: ${identifier}. ` +\n            `This may be due to one of the following reasons:\\n` +\n            `1. The ${printableModuleName} is defined in Python, in which ` +\n            `case it needs to be ported to TensorFlow.js or your JavaScript ` +\n            `code.\\n` +\n            `2. The custom ${printableModuleName} is defined in JavaScript, ` +\n            `but is not registered properly with ` +\n            `tf.serialization.registerClass().`);\n        // TODO(cais): Add link to tutorial page on custom layers.\n      }\n    }\n    return fn;\n  } else {\n    // In this case we are dealing with a Keras config dictionary.\n    const config = identifier;\n    if (config['className'] == null || config['config'] == null) {\n      throw new ValueError(\n          `${printableModuleName}: Improper config format: ` +\n          `${JSON.stringify(config)}.\\n` +\n          `'className' and 'config' must set.`);\n    }\n    const className = config['className'] as string;\n    let cls, fromConfig;\n    if (className in customObjects) {\n      [cls, fromConfig] = customObjects[className];\n    } else if (className in _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS) {\n      [cls, fromConfig] = _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS['className'];\n    } else if (className in moduleObjects) {\n      [cls, fromConfig] = moduleObjects[className];\n    }\n    if (cls == null) {\n      throw new ValueError(\n          `Unknown ${printableModuleName}: ${className}. ` +\n          `This may be due to one of the following reasons:\\n` +\n          `1. The ${printableModuleName} is defined in Python, in which ` +\n          `case it needs to be ported to TensorFlow.js or your JavaScript ` +\n          `code.\\n` +\n          `2. The custom ${printableModuleName} is defined in JavaScript, ` +\n          `but is not registered properly with ` +\n          `tf.serialization.registerClass().`);\n      // TODO(cais): Add link to tutorial page on custom layers.\n    }\n    if (fromConfig != null) {\n      // Porting notes: Instead of checking to see whether fromConfig accepts\n      // customObjects, we create a customObjects dictionary and tack it on to\n      // config['config'] as config['config'].customObjects. Objects can use it,\n      // if they want.\n\n      // tslint:disable-next-line:no-any\n      const customObjectsCombined = {} as {[objName: string]: any};\n      for (const key of Object.keys(_GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS)) {\n        customObjectsCombined[key] = _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS[key];\n      }\n      for (const key of Object.keys(customObjects)) {\n        customObjectsCombined[key] = customObjects[key];\n      }\n      // Add the customObjects to config\n      const nestedConfig = config['config'] as serialization.ConfigDict;\n      nestedConfig['customObjects'] = customObjectsCombined;\n\n      const backupCustomObjects = {..._GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS};\n      for (const key of Object.keys(customObjects)) {\n        _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS[key] = customObjects[key];\n      }\n      convertNDArrayScalarsInConfig(config['config']);\n      const returnObj =\n          fromConfig(cls, config['config'], customObjects, fastWeightInit);\n      _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS = {...backupCustomObjects};\n\n      return returnObj;\n    } else {\n      // Then `cls` may be a function returning a class.\n      // In this case by convention `config` holds\n      // the kwargs of the function.\n      const backupCustomObjects = {..._GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS};\n      for (const key of Object.keys(customObjects)) {\n        _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS[key] = customObjects[key];\n      }\n      // In python this is **config['config'], for tfjs-layers we require\n      // classes that use this fall-through construction method to take\n      // a config interface that mimics the expansion of named parameters.\n      const returnObj = new cls(config['config']);\n      _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS = {...backupCustomObjects};\n      return returnObj;\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Compares two numbers for sorting.\n * @param a\n * @param b\n */\nexport function numberCompare(a: number, b: number) {\n  return (a < b) ? -1 : ((a > b) ? 1 : 0);\n}\n\n/**\n * Comparison of two numbers for reverse sorting.\n * @param a\n * @param b\n */\nexport function reverseNumberCompare(a: number, b: number) {\n  return -1 * numberCompare(a, b);\n}\n\n/**\n * Convert a string into the corresponding DType.\n * @param dtype\n * @returns An instance of DType.\n */\nexport function stringToDType(dtype: string): DataType {\n  switch (dtype) {\n    case 'float32':\n      return 'float32';\n    default:\n      throw new ValueError(`Invalid dtype: ${dtype}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Test the element-by-element equality of two Arrays of strings.\n * @param xs First array of strings.\n * @param ys Second array of strings.\n * @returns Wether the two arrays are all equal, element by element.\n */\nexport function stringsEqual(xs: string[], ys: string[]): boolean {\n  if (xs == null || ys == null) {\n    return xs === ys;\n  }\n  if (xs.length !== ys.length) {\n    return false;\n  }\n  for (let i = 0; i < xs.length; ++i) {\n    if (xs[i] !== ys[i]) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\n/**\n * Get the unique elements of an array.\n * @param xs Array.\n * @returns An Array consisting of the unique elements in `xs`.\n */\nexport function unique<T>(xs: T[]): T[] {\n  if (xs == null) {\n    return xs;\n  }\n  const out: T[] = [];\n  // TODO(cais): Maybe improve performance by sorting.\n  for (const x of xs) {\n    if (out.indexOf(x) === -1) {\n      out.push(x);\n    }\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Determine if an Object is empty (i.e., does not have own properties).\n * @param obj Object\n * @returns Whether the Object is empty.\n * @throws ValueError: If object is `null` or `undefined`.\n */\nexport function isObjectEmpty(obj: {}): boolean {\n  if (obj == null) {\n    throw new ValueError(`Invalid value in obj: ${JSON.stringify(obj)}`);\n  }\n  for (const key in obj) {\n    if (obj.hasOwnProperty(key)) {\n      return false;\n    }\n  }\n  return true;\n}\n\n/**\n * Helper function used to build type union/enum run-time checkers.\n * @param values The list of allowed values.\n * @param label A string name for the type\n * @param value The value to test.\n * @throws ValueError: If the value is not in values nor `undefined`/`null`.\n */\nexport function checkStringTypeUnionValue(\n    values: string[], label: string, value: string): void {\n  if (value == null) {\n    return;\n  }\n  if (values.indexOf(value) < 0) {\n    throw new ValueError(`${value} is not a valid ${label}.  Valid values are ${\n        values} or null/undefined.`);\n  }\n}\n\n/**\n * Helper function for verifying the types of inputs.\n *\n * Ensures that the elements of `x` are all of type `expectedType`.\n * Also verifies that the length of `x` is within bounds.\n *\n * @param x Object to test.\n * @param expectedType The string expected type of all of the elements in the\n * Array.\n * @param minLength Return false if x.length is less than this.\n * @param maxLength Return false if x.length is greater than this.\n * @returns true if and only if `x` is an `Array<expectedType>` with\n * length >= `minLength` and <= `maxLength`.\n */\n// tslint:disable:no-any\nexport function checkArrayTypeAndLength(\n    x: any, expectedType: string, minLength = 0,\n    maxLength = Infinity): boolean {\n  assert(minLength >= 0);\n  assert(maxLength >= minLength);\n  return (\n      Array.isArray(x) && x.length >= minLength && x.length <= maxLength &&\n      x.every(e => typeof e === expectedType));\n}\n// tslint:enable:no-any\n\n/**\n * Assert that a value or an array of value are positive integer.\n *\n * @param value The value being asserted on. May be a single number or an array\n *   of numbers.\n * @param name Name of the value, used to make the error message.\n */\nexport function assertPositiveInteger(value: number|number[], name: string) {\n  if (Array.isArray(value)) {\n    util.assert(\n        value.length > 0, () => `${name} is unexpectedly an empty array.`);\n    value.forEach(\n        (v, i) => assertPositiveInteger(v, `element ${i + 1} of ${name}`));\n  } else {\n    util.assert(\n        Number.isInteger(value) && value > 0,\n        () => `Expected ${name} to be a positive integer, but got ` +\n            `${formatAsFriendlyString(value)}.`);\n  }\n}\n\n/**\n * Format a value into a display-friendly, human-readable fashion.\n *\n * - `null` is formatted as `'null'`\n * - Strings are formated with flanking pair of quotes.\n * - Arrays are formatted with flanking pair of square brackets.\n *\n * @param value The value to display.\n * @return Formatted string.\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function formatAsFriendlyString(value: any): string {\n  if (value === null) {\n    return 'null';\n  } else if (Array.isArray(value)) {\n    return '[' + value.map(v => formatAsFriendlyString(v)).join(',') + ']';\n  } else if (typeof value === 'string') {\n    return `\"${value}\"`;\n  } else {\n    return `${value}`;\n  }\n}\n\n/**\n * Returns a function `f2` (decorator) which wraps the original function\n * `f`. `f2` guarantees that `f` can be called at most once\n * every `waitMs` ms. If `f2` is called more often, it will return\n * the last returned result of `f`.\n *\n * @param f The original function `f` to wrap.\n * @param waitMs The time between two consecutive calls to `f` in ms.\n */\nexport function debounce<T>(\n    f: (...args: Array<{}>) => T, waitMs: number,\n    nowFunc?: Function): (...args: Array<{}>) => T {\n  let lastTime = nowFunc != null ? nowFunc() : util.now();\n  let lastResult: T;\n  const f2 = (...args: Array<{}>) => {\n    const now = nowFunc != null ? nowFunc() : util.now();\n    if (now - lastTime < waitMs) {\n      return lastResult;\n    }\n    lastTime = now;\n    lastResult = f(...args);\n    return lastResult;\n  };\n  return f2;\n}\n\n/**\n * Returns the fusable activation given a layers identifier.\n *\n * @param activationName The layers identifier string.\n * @return The name of the fusable activation.\n */\nexport function mapActivationToFusedKernel(activationName: string):\n    fused.Activation {\n  if (activationName === 'relu') {\n    return 'relu';\n  }\n  if (activationName === 'linear') {\n    return 'linear';\n  }\n  if (activationName === 'elu') {\n    return 'elu';\n  }\n  return null;\n}\n\ntype PossibleValues = Array<Array<boolean|string|number>>;\n\n/**\n * Returns the cartesian product of sets of values.\n * This works the same as itertools.product in Python.\n *\n * Example:\n *\n * filters = [128, 256, 512]\n * paddings = ['same', 'valid']\n *\n * product = [ [128, 'same'], [128, 'valid'], [256, 'same'], [256, 'valid'],\n * [512, 'same'], [512, 'valid']]\n *\n * @param arrayOfValues List/array of values.\n * @return The cartesian product.\n */\nexport function getCartesianProductOfValues(...arrayOfValues: PossibleValues):\n    PossibleValues {\n  assert(arrayOfValues.length > 0, 'arrayOfValues is empty');\n\n  for (const values of arrayOfValues) {\n    assert(Array.isArray(values), 'one of the values is not an array');\n    assert(values.length > 0, 'one of the values is empty');\n  }\n\n  return arrayOfValues.reduce((products, values) => {\n    if (products.length === 0) {\n      return values.map(value => [value]);\n    }\n\n    return values\n        .map(value => {\n          return products.map((prevValue) => [...prevValue, value]);\n        })\n        .reduce((flattenedProduct, unflattenedProduct) => {\n          return flattenedProduct.concat(unflattenedProduct);\n        }, []);\n  }, [] as PossibleValues);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Utilities related to persistent state in the backend.\n */\n\n/**\n * An ID to track `tf.SymbolicTensor`s and derived classes.\n * Required in different places in engine/topology.ts to identify unique\n * tensors.\n */\nlet _nextUniqueTensorId = 0;\n\nexport function getNextUniqueTensorId(): number {\n  return _nextUniqueTensorId++;\n}\n\nconst _uidPrefixes: {[prefix: string]: number} = {};\n\n/**\n * Provides a unique UID given a string prefix.\n *\n * @param prefix\n */\nexport function getUid(prefix = ''): string {\n  if (!(prefix in _uidPrefixes)) {\n    _uidPrefixes[prefix] = 0;\n  }\n  _uidPrefixes[prefix] += 1;\n  return prefix + _uidPrefixes[prefix].toString();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n// TODO(huan): add layer-specific input shape types (see: https://github.com/tensorflow/tfjs-layers/pull/492)\n/** @docalias (null | number)[] */\nexport type Shape = Array<null | number>;\n\n// The tfjs-core version of DataType must stay synced with this.\nexport type DataType = 'float32'|'int32'|'bool'|'complex64'|'string';\n\n// TODO(soergel): Move the CamelCase versions back out of keras_format\n// e.g. to src/common.ts.  Maybe even duplicate *all* of these to be pedantic?\n/** @docinline */\nexport type DataFormat = 'channelsFirst'|'channelsLast';\nexport const VALID_DATA_FORMAT_VALUES = ['channelsFirst', 'channelsLast'];\n\nexport type InterpolationFormat = 'nearest'|'bilinear';\nexport const VALID_INTERPOLATION_FORMAT_VALUES = ['nearest', 'bilinear'];\n// These constants have a snake vs. camel distinction.\nexport type DataFormatSerialization = 'channels_first'|'channels_last';\n\n/** @docinline */\nexport type PaddingMode = 'valid'|'same'|'causal';\nexport const VALID_PADDING_MODE_VALUES = ['valid', 'same', 'causal'];\n\n/** @docinline */\nexport type PoolMode = 'max'|'avg';\nexport const VALID_POOL_MODE_VALUES = ['max', 'avg'];\n\n/** @docinline */\nexport type BidirectionalMergeMode = 'sum'|'mul'|'concat'|'ave';\nexport const VALID_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODES = ['sum', 'mul', 'concat', 'ave'];\n\n/** @docinline */\nexport type SampleWeightMode = 'temporal';\nexport const VALID_SAMPLE_WEIGHT_MODES = ['temporal'];\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Common functions for TensorFlow.js Layers.\n */\nimport {VALID_DATA_FORMAT_VALUES, VALID_INTERPOLATION_FORMAT_VALUES, VALID_PADDING_MODE_VALUES, VALID_POOL_MODE_VALUES} from './keras_format/common';\nimport {checkStringTypeUnionValue} from './utils/generic_utils';\n\n// A map from the requested scoped name of a Tensor to the number of Tensors\n// wanting that name so far.  This allows enforcing name uniqueness by appending\n// an incrementing index, e.g. scope/name, scope/name_1, scope/name_2, etc.\nconst nameMap: Map<string, number> = new Map<string, number>();\n\nexport function checkDataFormat(value?: string): void {\n  checkStringTypeUnionValue(VALID_DATA_FORMAT_VALUES, 'DataFormat', value);\n}\n\nexport function checkInterpolationFormat(value?: string): void {\n  checkStringTypeUnionValue(\n      VALID_INTERPOLATION_FORMAT_VALUES, 'InterpolationFormat', value);\n}\n\nexport function checkPaddingMode(value?: string): void {\n  checkStringTypeUnionValue(VALID_PADDING_MODE_VALUES, 'PaddingMode', value);\n}\n\nexport function checkPoolMode(value?: string): void {\n  checkStringTypeUnionValue(VALID_POOL_MODE_VALUES, 'PoolMode', value);\n}\n\nconst _nameScopeStack: string[] = [];\nconst _nameScopeDivider = '/';\n\n/**\n * Enter namescope, which can be nested.\n */\nexport function nameScope<T>(name: string, fn: () => T): T {\n  _nameScopeStack.push(name);\n  try {\n    const val: T = fn();\n    _nameScopeStack.pop();\n    return val;\n  } catch (e) {\n    _nameScopeStack.pop();\n    throw e;\n  }\n}\n\n/**\n * Get the current namescope as a flat, concatenated string.\n */\nfunction currentNameScopePrefix(): string {\n  if (_nameScopeStack.length === 0) {\n    return '';\n  } else {\n    return _nameScopeStack.join(_nameScopeDivider) + _nameScopeDivider;\n  }\n}\n\n/**\n * Get the name a Tensor (or Variable) would have if not uniqueified.\n * @param tensorName\n * @return Scoped name string.\n */\nexport function getScopedTensorName(tensorName: string): string {\n  if (!isValidTensorName(tensorName)) {\n    throw new Error('Not a valid tensor name: \\'' + tensorName + '\\'');\n  }\n  return currentNameScopePrefix() + tensorName;\n}\n\n/**\n * Get unique names for Tensors and Variables.\n * @param scopedName The fully-qualified name of the Tensor, i.e. as produced by\n *  `getScopedTensorName()`.\n * @return A unique version of the given fully scoped name.\n *   If this is the first time that the scoped name is seen in this session,\n *   then the given `scopedName` is returned unaltered.  If the same name is\n *   seen again (producing a collision), an incrementing suffix is added to the\n *   end of the name, so it takes the form 'scope/name_1', 'scope/name_2', etc.\n */\nexport function getUniqueTensorName(scopedName: string): string {\n  if (!isValidTensorName(scopedName)) {\n    throw new Error('Not a valid tensor name: \\'' + scopedName + '\\'');\n  }\n  if (!nameMap.has(scopedName)) {\n    nameMap.set(scopedName, 0);\n  }\n  const index = nameMap.get(scopedName);\n  nameMap.set(scopedName, nameMap.get(scopedName) + 1);\n\n  if (index > 0) {\n    const result = `${scopedName}_${index}`;\n    // Mark the composed name as used in case someone wants\n    // to call getUniqueTensorName(\"name_1\").\n    nameMap.set(result, 1);\n    return result;\n  } else {\n    return scopedName;\n  }\n}\n\nconst tensorNameRegex = new RegExp(/^[A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9\\._\\/]*$/);\n\n/**\n * Determine whether a string is a valid tensor name.\n * @param name\n * @returns A Boolean indicating whether `name` is a valid tensor name.\n */\nexport function isValidTensorName(name: string): boolean {\n  return !!name.match(tensorNameRegex);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {DataFormat} from '../keras_format/common';\n\nlet _epsilon: number;\n\n/**\n * Returns the value of the fuzz factor used in numeric expressions.\n */\nexport function epsilon() {\n  if (_epsilon == null) {\n    _epsilon = backend().epsilon();\n  }\n  return _epsilon;\n}\n\n/**\n * Sets the value of the fuzz factor used in numeric expressions.\n * @param e New value of epsilon.\n */\nexport function setEpsilon(e: number) {\n  _epsilon = e;\n}\n\n/**\n * Returns the default image data format convention.\n */\nexport function imageDataFormat(): DataFormat {\n  return 'channelsLast';\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Math utility functions.\n *\n * This file contains some frequently used math function that operates on\n * number[] or Float32Array and return a number. Many of these functions are\n * not-so-thick wrappers around TF.js Core functions. But they offer the\n * convenience of\n * 1) not having to convert the inputs into Tensors,\n * 2) not having to convert the returned Tensors to numbers.\n */\n\nimport {ValueError} from '../errors';\n\nexport type ArrayTypes = Uint8Array|Int32Array|Float32Array;\n\n/**\n * Determine if a number is an integer.\n */\nexport function isInteger(x: number): boolean {\n  return x === parseInt(x.toString(), 10);\n}\n\n/**\n * Calculate the product of an array of numbers.\n * @param array The array to calculate the product over.\n * @param begin Beginning index, inclusive.\n * @param end Ending index, exclusive.\n * @return The product.\n */\nexport function arrayProd(\n    array: number[]|ArrayTypes, begin?: number, end?: number): number {\n  if (begin == null) {\n    begin = 0;\n  }\n  if (end == null) {\n    end = array.length;\n  }\n\n  let prod = 1;\n  for (let i = begin; i < end; ++i) {\n    prod *= array[i];\n  }\n  return prod;\n}\n\n/**\n * Compute minimum value.\n * @param array\n * @return minimum value.\n */\nexport function min(array: number[]|Float32Array): number {\n  // same behavior as tf.min()\n  if (array.length === 0) {\n    return Number.NaN;\n  }\n  let min = Number.POSITIVE_INFINITY;\n  for (let i = 0; i < array.length; i++) {\n    const value = array[i];\n    if (value < min) {\n      min = value;\n    }\n  }\n  return min;\n}\n\n/**\n * Compute maximum value.\n * @param array\n * @return maximum value\n */\nexport function max(array: number[]|Float32Array): number {\n  // same behavior as tf.max()\n  if (array.length === 0) {\n    return Number.NaN;\n  }\n  let max = Number.NEGATIVE_INFINITY;\n  for (let i = 0; i < array.length; i++) {\n    const value = array[i];\n    if (value > max) {\n      max = value;\n    }\n  }\n  return max;\n}\n\n/**\n * Compute sum of array.\n * @param array\n * @return The sum.\n */\nexport function sum(array: number[]|Float32Array): number {\n  let sum = 0;\n  for (let i = 0; i < array.length; i++) {\n    const value = array[i];\n    sum += value;\n  }\n  return sum;\n}\n\n/**\n * Compute mean of array.\n * @param array\n * @return The mean.\n */\nexport function mean(array: number[]|Float32Array): number {\n  return sum(array) / array.length;\n}\n\n/**\n * Compute variance of array.\n * @param array\n * @return The variance.\n */\nexport function variance(array: number[]|Float32Array): number {\n  const meanValue = mean(array);\n  const demeaned = array.map((value: number) => value - meanValue);\n  let sumSquare = 0;\n  for (let i = 0; i < demeaned.length; i++) {\n    const value = demeaned[i];\n    sumSquare += value * value;\n  }\n  return sumSquare / array.length;\n}\n\n/**\n * Compute median of array.\n * @param array\n * @return The median value.\n */\nexport function median(array: number[]|Float32Array): number {\n  const arraySorted = array.slice().sort((a, b) => a - b);\n  const lowIdx = Math.floor((arraySorted.length - 1) / 2);\n  const highIdx = Math.ceil((arraySorted.length - 1) / 2);\n  if (lowIdx === highIdx) {\n    return arraySorted[lowIdx];\n  }\n  return (arraySorted[lowIdx] + arraySorted[highIdx]) / 2;\n}\n\n/**\n * Generate an array of integers in [begin, end).\n * @param begin Beginning integer, inclusive.\n * @param end Ending integer, exclusive.\n * @returns Range array.\n * @throws ValueError, iff `end` < `begin`.\n */\nexport function range(begin: number, end: number): number[] {\n  if (end < begin) {\n    throw new ValueError(`end (${end}) < begin (${begin}) is forbidden.`);\n  }\n  const out: number[] = [];\n  for (let i = begin; i < end; ++i) {\n    out.push(i);\n  }\n  return out;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * deeplearn.js backend.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {onesLike as coreOnesLike, scalar, Tensor, Tensor1D, tensor1d, Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D, tidy, where, zerosLike as coreZerosLike} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {checkDataFormat} from '../common';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {DataFormat, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {HasShape} from '../types';\nimport * as math_utils from '../utils/math_utils';\n\nimport {imageDataFormat} from './common';\n\n// tslint:enable\n\n/* Setting and getting backend from deeplearn.js. */\n\n// Default deeplearn.js backend is WebGL (GPU).\nlet backend: 'cpu'|'webgl' = 'webgl';\n\nexport function setBackend(requestedBackend: 'cpu'|'webgl') {\n  tfc.setBackend(requestedBackend);\n  backend = requestedBackend;\n}\n\nexport function getBackend(): 'cpu'|'webgl' {\n  return backend;\n}\n\n/**\n * Indicates whether the backend is operating symbolically.\n *\n * This function will be used to determine how to interpret user code. If\n * it returns true, calls to the backend construct a symbolic graph; if\n * it returns false, calls to the backend execute immediately.\n */\nexport function isBackendSymbolic(): boolean {\n  return false;\n}\n\n/**\n * Get the number of elements in a Tensor.\n * @param x The Tensor.\n * @return Number of elements in `x`.\n */\nexport function countParams(x: HasShape): number {\n  const shape = x.shape;\n  if (shape.length > 0) {\n    return shape.reduce((a: number, b: number) => a * b);\n  } else {\n    // Scalar.\n    return 1;\n  }\n}\n\n/**\n * Casts a tensor to a different dtype and returns it.\n * @param x Input tensor.\n * @param dtype String: 'float32'|'int32'|'bool'.\n * @returns Tensor of the specified `dtype`.\n */\nexport function cast(x: Tensor, dtype: tfc.DataType): Tensor {\n  return tfc.cast(x, dtype);\n}\n\n/**\n * Adds a 1-sized dimension at index \"axis\".\n * @param x Input tensor.\n * @param axis Position where to add the new axis.\n * @returns Result of the dimension expansion.\n */\nexport function expandDims(x: Tensor, axis = -1): Tensor {\n  const outShape = x.shape.slice();\n  if (axis < 0) {\n    axis = outShape.length + axis + 1;\n  }\n  outShape.splice(axis, 0, 1);\n  return tfc.reshape(x, outShape);\n}\n\n/**\n * Repeats a 2D tensor.\n *\n * If `x` has shape `[samples, dim]` and `n` is 2, for example, the output\n * will have shape `[samples, 2, dim]`.\n *\n * @param x Input tensor.\n * @param n Integer, number of times to repeat.\n * @returns The result of the repeat operation.\n * @throws ValueError: If input tensor is not 2D.\n */\nexport function repeat(x: Tensor, n: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (x.shape.length !== 2) {\n      throw new ValueError(\n          `repeat() expects a rank-2 tensor, but received a ` +\n          `rank-${x.shape.length} tensor.`);\n    }\n    const y = expandDims(x, 1);\n    return tile(y, [1, n, 1]);\n  });\n}\n\n/**\n * Flatten a Tensor into 1D.\n * @param x Input tensor.\n * @return The result of the flattening `x`.\n */\nexport function flatten(x: Tensor): Tensor {\n  const newShape = [math_utils.arrayProd(x.shape)];\n  return tfc.reshape(x, newShape);\n}\n\n/**\n * Turn a nD tensor into a 2D tensor with same 0th dimension.\n * In other words, it flattens each data samples of a batch.\n *\n * @param x The tensor to flatten. The rank of this tensor is required to be 2\n *   or higher.\n * @return The result of the flattening.\n */\nexport function batchFlatten(x: Tensor): Tensor {\n  if (x.rank <= 1) {\n    throw new ValueError(\n        `batchFlatten requires a minimum rank of 2. Got rank: ${x.rank}.`);\n  }\n  const newShape = [x.shape[0], math_utils.arrayProd(x.shape, 1)];\n  return tfc.reshape(x, newShape);\n}\n\n/**\n * Do slicing along the first axis.\n * @param array input `tf.Tensor`.\n * @param start starting index, inclusive.\n * @param size size of the slice along the first axis.\n * @returns result of the slicing.\n * @throws ValueError: If `array` is of an unsupported subtype of `tf.Tensor`.\n */\nexport function sliceAlongFirstAxis(\n    array: Tensor, start: number, size: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    switch (array.rank) {\n      case 1:\n        return tfc.slice1d(array as Tensor1D, start, size);\n      case 2:\n        return tfc.slice2d(\n            array as Tensor2D, [start, 0], [size, array.shape[1]]);\n      case 3:\n        return tfc.slice3d(\n            array as Tensor3D, [start, 0, 0],\n            [size, array.shape[1], array.shape[2]]);\n      case 4:\n        return tfc.slice4d(\n            array as Tensor4D, [start, 0, 0, 0],\n            [size, array.shape[1], array.shape[2], array.shape[3]]);\n      case 5:\n        return tfc.slice(array as Tensor5D, [start, 0, 0, 0, 0], [\n          size, array.shape[1], array.shape[2], array.shape[3], array.shape[4]\n        ]);\n      case 6:\n        return tfc.slice(array, [start, 0, 0, 0, 0, 0], [\n          size, array.shape[1], array.shape[2], array.shape[3], array.shape[4],\n          array.shape[5]\n        ]);\n      default:\n        throw new ValueError(\n            `sliceAlongFirstAxis() received an unsupported tensor rank: ` +\n            `${array.rank}`);\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Do slicing along the last axis.\n * @param array input `tf.Tensor`.\n * @param start starting index, inclusive.\n * @param size size of the slice along the last axis.\n * @returns result of the slicing.\n * @throws ValueError: If `array` is of an unsupported subtype of `tf.Tensor`.\n */\nexport function sliceAlongLastAxis(\n    array: Tensor, start: number, size: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    switch (array.rank) {\n      case 1:\n        return tfc.slice1d(array as Tensor1D, start, size);\n      case 2:\n        return tfc.slice2d(\n            array as Tensor2D, [0, start], [array.shape[0], size]);\n      case 3:\n        return tfc.slice3d(\n            array as Tensor3D, [0, 0, start],\n            [array.shape[0], array.shape[1], size]);\n      case 4:\n        return tfc.slice4d(\n            array as Tensor4D, [0, 0, 0, start],\n            [array.shape[0], array.shape[1], array.shape[2], size]);\n      default:\n        throw new ValueError(\n            `sliceAlongLastAxis() received an unsupported tensor rank: ` +\n            `${array.rank}`);\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Do slicing along the sepcified axis.\n * @param array input `tf.Tensor`.\n * @param start starting index, inclusive.\n * @param size of the slice along the chosen axis.\n * @param choose an axis.\n * @returns result of the slicing.\n * @throws ValueError: If `array` is of an unsupported subtype of `tf.Tensor`.\n */\nexport function sliceAlongAxis(\n    array: Tensor, start: number, size: number, axis: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    switch (array.rank) {\n      case 1:\n        return tfc.slice1d(array as Tensor1D, start, size);\n      case 2:\n        switch (axis) {\n          case 1:\n            return sliceAlongFirstAxis(array, start, size);\n          case 2:\n            return sliceAlongLastAxis(array, start, size);\n          default:\n            throw new ValueError(\n                `The axis is not within the rank of the tensor ` +\n                `${axis}`);\n        }\n      case 3:\n        switch (axis) {\n          case 1:\n            return sliceAlongFirstAxis(array, start, size);\n          case 2:\n            return tfc.slice3d(\n                array as Tensor3D, [0, start, 0],\n                [array.shape[0], size, array.shape[2]]);\n          case 3:\n            return sliceAlongLastAxis(array, start, size);\n          default:\n            throw new ValueError(\n                `The axis is not within the rank of the tensor ` +\n                `${axis}`);\n        }\n      case 4:\n        switch (axis) {\n          case 1:\n            return sliceAlongFirstAxis(array, start, size);\n          case 2:\n            return tfc.slice4d(\n                array as Tensor4D, [0, start, 0, 0],\n                [array.shape[0], size, array.shape[2], array.shape[3]]);\n          case 3:\n            return tfc.slice4d(\n                array as Tensor4D, [0, 0, start, 0],\n                [array.shape[0], array.shape[1], size, array.shape[3]]);\n          case 4:\n            return sliceAlongLastAxis(array, start, size);\n          default:\n            throw new ValueError(\n                `The axis is not within the rank of the tensor ` +\n                `${axis}`);\n        }\n      default:\n        throw new ValueError(\n            `sliceAlongLastAxis() received an unsupported tensor rank: ` +\n            `${array.rank}`);\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Concatenates a list of tensors alongside the specified axis.\n * @param tensors `Array` of tensors to concatenate.\n * @param axis Concatenation axis.\n * @returns The result of the concatenation.\n */\nexport function concatenate(tensors: Tensor[], axis = -1): Tensor {\n  let rank: number;\n  if (axis < 0) {\n    rank = tensors[0].rank;\n    if (rank !== 0) {\n      axis = rank;\n    } else {\n      axis = 0;\n    }\n  }\n  if (axis === tensors[0].rank) {\n    // Porting Note: This is necessary because tfc.concat() requires axis to be\n    //   in the interval [-rank, rank).\n    axis = -1;\n  }\n  // Porting Note: Sparse concat is not supported yet.\n  return tfc.concat(tensors, axis);\n}\n\n/**\n * Concatenate two arrays along the first dimension.\n * @param a The 1st `tf.Tensor` to concatenate.\n * @param b The 2nd `tf.Tensor` to concatenate.\n * @returns Result of the concatenation.\n * @throws ValueError: If `a` is of an unsupported subtype of `tf.Tensor`.\n */\nexport function concatAlongFirstAxis(a: Tensor, b: Tensor): Tensor {\n  switch (a.rank) {\n    case 1:\n      return tfc.concat1d([a as Tensor1D, b as Tensor1D]);\n    case 2:\n      return tfc.concat2d([a as Tensor2D, b as Tensor2D], 0);\n    case 3:\n      return tfc.concat3d([a as Tensor3D, b as Tensor3D], 0);\n    case 4:\n      return tfc.concat4d([a as Tensor4D, b as Tensor4D], 0);\n    default:\n      throw new ValueError(\n          `concatAlongFirstAxis() received an unsupported ` +\n          `tensor rank: ${a.rank}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Creates a tensor by tiling `x` by `n`.\n * @param x A tensor.\n * @param n An Array of integers or a single integer. If an Array, the length\n *   must be the same as the number of dimensions in `x`. If a single integer,\n *   it will be treated as an Array of length 1.\n */\nexport function tile(x: Tensor, n: number|number[]): Tensor {\n  if (!Array.isArray(n)) {\n    n = [n];\n  }\n  if (x.rank !== n.length) {\n    throw new ValueError(\n        `The length of input n (${n.length}) does not match ` +\n        `the number of dimensions in input x (${x.rank})`);\n  }\n  return tfc.tile(x, n);\n}\n\n/* Creation of random tensors. */\n\n/**\n * Get a tensor with normal distribution of values.\n *\n * @param shape Shape of the tensor.\n * @param mean mean value of the normal distribution.\n * @param stddev standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype\n * @param seed\n * @return The normal tensor.\n */\nexport function randomNormal(\n    shape: Shape, mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype?: 'float32'|'int32',\n    seed?: number): Tensor {\n  return tfc.randomNormal(shape, mean, stddev, dtype, seed);\n}\n\n/* Linear Algebra */\n\n/**\n * Multiply two tensors and returns the result as a tensor.\n *\n * For 2D tensors, this is equivalent to matrix multiplication (matMul).\n * For tensors of higher ranks, it follows the Theano behavior,\n * (e.g. `(2, 3) * (4, 3, 5) -> (2, 4, 5)`).  From the Theano documentation:\n *\n * For N dimensions it is a sum product over the last axis of x and the\n * second-to-last of y:\n *\n * @param a A tensor of at least rank 2.\n * @param b A tensor of at least rank 2.\n * @param activation (optional) A string identifying the activation\n *   function.\n * @return Result of the dot operation.\n */\nexport function dot(\n    a: Tensor, b: Tensor, activation?: tfc.fused.Activation,\n    bias?: Tensor): Tensor {\n  if ((a.rank < 2) || (b.rank < 2)) {\n    throw new NotImplementedError(\n        `dot requires both inputs to be rank >= 2` +\n        ` but got x shape = ${a.shape} and y shape = ${b.shape}`);\n  }\n  if (b.rank >= 3) {\n    const xLastDim = a.shape.slice(-1)[0];\n    const ySecondLastDim = b.shape.slice(-2)[0];\n    if (xLastDim !== ySecondLastDim) {\n      throw new NotImplementedError(\n          `If rank y >= 3, then the second last dim` +\n          ` of y must equal the last dim of x but got x shape = ${\n              a.shape} and ` +\n          ` y shape = ${b.shape}`);\n    }\n  }\n  // Handle basic 2D x 2D case.\n  if ((a.rank === 2) && (b.rank === 2)) {\n    const transposeA = false;\n    const transposeB = false;\n    // tfc.fused.matMul only fuses certain activation functions. Unsupported\n    // activation functions are treated as 'linear' activations, which is\n    // equivalent to a no-op.\n    return tfc.fused.matMul({\n      a,\n      b: b as Tensor2D,\n      transposeA,\n      transposeB,\n      bias: bias ? reshapeBias(a.rank, bias, imageDataFormat()) : null,\n      activation\n    });\n  } else {\n    // Reshape x into the analogous 2D Tensor.\n    const aFirstDims = a.shape.slice();  // Holds all but the last dim of x.\n    const aLastDim = aFirstDims.pop();\n    a = tfc.reshape(a, [-1, aLastDim]);\n\n    // Reshape y into the analogous 2D Tensor, and keep track of the\n    // required dimensions to reproduce the output shape.\n    const bShape = b.shape.slice();\n    const bLastDim = bShape.pop();\n    const ySecondLastDim = bShape.pop();\n    const yOtherDims = [...bShape, bLastDim];\n    // permutation should be like [r-2, 0, 1, 2, ... r-4, r-3, r-1]\n    // where r is the rank of y.\n    const perm = Array.from({length: b.rank}, (_, i) => {\n      if (i === 0) {\n        return b.rank - 2;\n      } else if (i <= b.rank - 2) {\n        return i - 1;\n      }\n      return i;\n    });\n    b = tfc.reshape(tfc.transpose(b, perm), [ySecondLastDim, -1]);\n\n    // Multiply x and y as 2D Tensors, and then reshape back to original.\n    const outputShape = [...aFirstDims, ...yOtherDims];\n    const transposeA = false;\n    const transposeB = false;\n    return tfc.reshape(\n        tfc.fused.matMul({\n          a,\n          b,\n          transposeA,\n          transposeB,\n          bias: bias ? reshapeBias(a.rank, bias, imageDataFormat()) : null,\n          activation\n        }),\n        outputShape);\n  }\n}\n\n/**\n * Compute the sign Tensor of an input Tensor.\n *\n * Elements of the input `tf.Tensor` that are === 0 are mapped to 0.\n * Elements of the input `tf.Tensor` that are > 0 are mapped to 1.\n * Elements of the input `tf.Tensor` that are < 0 are mapped to -1.\n *\n * @param x Input `tf.Tensor`.\n * @return The sign `tf.Tensor`.\n */\nexport function sign(x: Tensor): Tensor {\n  // TODO(cais): Move to the core.\n  return tidy(() => {\n    const zerosLikeX = coreZerosLike(x);\n    const onesLikeX = coreOnesLike(x);\n    return where(\n        tfc.equal(x, zerosLikeX), zerosLikeX,\n        where(\n            tfc.greater(x, coreZerosLike(x)), onesLikeX,\n            tfc.mul(-1, onesLikeX)));\n  });\n}\n\n/**\n * Computes the one-hot representation of an integer tensor.\n * @param indices nD integer tensor of shape\n *   `(batch_size, dim1, dim2, ... dim(n-1))`\n * @param numClasses Integer, number of classes to consider.\n * @returns (n + 1)D one hot representation of the input\n *   with shape `(batch_size, dim1, dim2, ... dim(n-1), num_classes)`\n */\nexport function oneHot(indices: Tensor, numClasses: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (indices.rank !== 1) {\n      throw new Error(\n          'Only 1D one-hot tensors are supported in the ' +\n          'deeplearn backend, at present.');\n    }\n    indices = tfc.cast(indices, 'int32');\n    return tfc.cast(tfc.oneHot(indices as Tensor1D, numClasses), 'float32');\n  });\n}\n\n/* Elementary math functions. */\n\n/**\n * Retrieves the elements of indices `indices` in the tensor `reference`.\n * @param reference A tensor.\n * @param indices An integer tensor of indices or an `Array` of integers.\n * @param axis Axis along which to perform the gather operation.\n * @returns The result of the gathering as a tensor.\n */\nexport function gather(\n    reference: Tensor, indices: number[]|Tensor1D, axis?: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (Array.isArray(indices)) {\n      indices = tensor1d(indices, 'int32');\n    } else {\n      indices = tfc.cast(indices, 'int32');\n    }\n    return tfc.gather(reference, indices, axis);\n  });\n}\n\n/**\n * Element-wise square.\n * @param x Input tensor.\n * @return element-wise x^2\n */\nexport function square(x: Tensor): Tensor {\n  return tfc.mul(x, x);\n}\n\n/**\n * Element-wise exponentiation.\n *\n * Porting Note: In PyKeras, `a` (the exponent) is a Python integer, which\n *   takes advatnage of the backend's (e.g., TensorFlow's) automatic\n * conversion to tensor. Here we allow `a` to be either a number or a tensor.\n *\n * @param x The base tensor.\n * @param a The exponent, tensor or number. If a number, it is rounded to the\n *   nearest integer and converted to a tensor.\n * @returns A tensor of the same shape as `x`.\n */\nexport function pow(x: Tensor, a: Tensor|number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (typeof (a) === 'number') {\n      a = scalar(Math.round(a), 'int32');\n    }\n    if (a.dtype !== 'int32') {\n      throw new NotImplementedError(\n          `Non-int32 dtype (${a.dtype}) is not supported by pow() yet`);\n    }\n    return tfc.pow(x, a);\n  });\n}\n\n/**\n * Reshapes bias tensor according to rank of x.\n */\nfunction reshapeBias(xRank: number, bias: Tensor, dataFormat: string) {\n  const biasShape = bias.shape;\n\n  if (bias.rank !== 1 && bias.rank !== xRank) {\n    throw new ValueError(\n        `Unexpected bias dimensions: ${bias.rank}` +\n        `; expected it to be 1 or ${xRank}`);\n  }\n\n  if (xRank === 5) {\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      if (biasShape.length === 1) {\n        return tfc.reshape(bias, [1, biasShape[0], 1, 1, 1]);\n      } else {\n        return tfc.reshape(\n            bias, [1, biasShape[3], biasShape[0], biasShape[1], biasShape[2]]);\n      }\n    } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n      if (biasShape.length === 1) {\n        return tfc.reshape(bias, [1, 1, 1, 1, biasShape[0]]);\n      } else {\n        return tfc.reshape(bias, [1].concat(biasShape));\n      }\n    }\n  } else if (xRank === 4) {\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      if (biasShape.length === 1) {\n        return tfc.reshape(bias, [1, biasShape[0], 1, 1]);\n      } else {\n        return tfc.reshape(bias, [1, biasShape[2], biasShape[0], biasShape[1]]);\n      }\n    } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n      if (biasShape.length === 1) {\n        return tfc.reshape(bias, [1, 1, 1, biasShape[0]]);\n      } else {\n        return tfc.reshape(bias, [1].concat(biasShape));\n      }\n    }\n  } else if (xRank === 3) {\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      if (biasShape.length === 1) {\n        return tfc.reshape(bias, [1, biasShape[0], 1]);\n      } else {\n        return tfc.reshape(bias, [1, biasShape[1], biasShape[0]]);\n      }\n    } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n      if (biasShape.length === 1) {\n        return tfc.reshape(bias, [1, 1, biasShape[0]]);\n      } else {\n        return tfc.reshape(bias, [1].concat(biasShape));\n      }\n    }\n  } else if (xRank < 3) {\n    return bias;\n  }\n  throw new ValueError(`Unsupported input rank by biasAdd: ${bias.rank}`);\n}\n\n/* Neural-network operations. */\n\n/**\n * Add a bias to a tensor.\n *\n * @param x The tensor to add the bias to.\n * @param bias The bias to add to `x`. Must be 1D or the same rank as `x`.\n * @return Result of the bias adding.\n * @throws ValueError: If the rank of `bias` is incorrect.\n */\nexport function biasAdd(\n    x: Tensor, bias: Tensor, dataFormat?: DataFormat): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    checkDataFormat(dataFormat);\n\n    return tfc.add(x, reshapeBias(x.rank, bias, dataFormat));\n  });\n}\n\n/**\n * Exponential linear unit (ELU).\n * @param x A tensor or variable to compute the activation function for.\n * @param alpha: A scalar, a scaling factor for the negative section.\n * @return Output of the ELU operation.\n */\nexport function elu(x: Tensor, alpha = 1): Tensor {\n  // TODO(cais): Add support for alpha values other than 1.\n  if (alpha !== 1) {\n    throw new NotImplementedError(\n        `Support for alpha values other than 1 (${alpha}) is not implemented ` +\n        `yet.`);\n  }\n  return tfc.elu(x);\n}\n\n/**\n * Softsign of a tensor.\n *\n * Defined as x / (abs(x) + 1), element-wise.\n *\n * @param x: Input.\n * @returns Output.\n */\nexport function softsign(x: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => tfc.div(x, tfc.add(tfc.abs(x), 1)));\n}\n\n/**\n * Sets entries in `x` to zero at random, while scaling the entire tensor.\n *\n * @param x input tensor.\n * @param level fraction of the entries in the tensor that will be set to 0.\n * @param noiseShape shape of randomly generated keep/drop flags, must be\n *   broadcastable to the shape of `x`. Optional.\n * @param seed random seed to ensure determinism. Optional.\n * @returns Result of the dropout operation.\n */\nexport function dropout(\n    x: Tensor, level: number, noiseShape?: number[], seed?: number): Tensor {\n  return tidy(() => tfc.dropout(x, level, noiseShape, seed));\n}\n\n/**\n * Element-wise, segment-wise linear approximation of sigmoid.\n *\n * Returns `0.` if `x < -2.5`, `1.` if `x > 2.5`.\n * In `-2.5 <= x <= 2.5`, returns `0.2 * x + 0.5`.\n *\n * @param x Input tensor.\n * @returns Output tensor.\n */\nexport function hardSigmoid(x: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const y = tfc.add(.5, tfc.mul(.2, x));\n    return tfc.clipByValue(y, 0, 1);\n  });\n}\n\n/**\n * Invoke `x` in the training phase, and `alt` otherwise.\n *\n * Porting Note: We do not create placeholder tensors for the `training`\n * boolean flag here, because there is no such thing in the TF.js imperative\n * backend.\n *\n * @param x The function to invoke iff `training` is `true`.\n * @param alt The function to invoke iff `training` is `false`.\n * @param training Boolean flag for whether training phase is active.\n * @returns The return value of `x()` if `training` is `true`, or the return\n *   value of `alt()` if `training` is `false`.\n */\nexport function inTrainPhase<T>(x: () => T, alt: () => T, training = false): T {\n  return training ? x() : alt();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BaseSerialization} from './types';\n\n// TODO(soergel): Move the CamelCase versions back out of keras_format\n// e.g. to src/common.ts.  Maybe even duplicate *all* of these to be pedantic?\n/** @docinline */\nexport type FanMode = 'fanIn'|'fanOut'|'fanAvg';\nexport const VALID_FAN_MODE_VALUES = ['fanIn', 'fanOut', 'fanAvg'];\n\n// These constants have a snake vs. camel distinction.\nexport type FanModeSerialization = 'fan_in'|'fan_out'|'fan_avg';\n\n/** @docinline */\nexport type Distribution = 'normal'|'uniform'|'truncatedNormal';\nexport const VALID_DISTRIBUTION_VALUES =\n    ['normal', 'uniform', 'truncatedNormal'];\n// These constants have a snake vs. camel distinction.\nexport type DistributionSerialization = 'normal'|'uniform'|'truncated_normal';\n\nexport type ZerosSerialization = BaseSerialization<'Zeros', {}>;\n\nexport type OnesSerialization = BaseSerialization<'Ones', {}>;\n\nexport type ConstantConfig = {\n  value: number;\n};\n\nexport type ConstantSerialization =\n    BaseSerialization<'Constant', ConstantConfig>;\n\nexport type RandomNormalConfig = {\n  mean?: number;\n  stddev?: number;\n  seed?: number;\n};\n\nexport type RandomNormalSerialization =\n    BaseSerialization<'RandomNormal', RandomNormalConfig>;\n\nexport type RandomUniformConfig = {\n  minval?: number;\n  maxval?: number;\n  seed?: number;\n};\n\nexport type RandomUniformSerialization =\n    BaseSerialization<'RandomUniform', RandomUniformConfig>;\n\nexport type TruncatedNormalConfig = {\n  mean?: number;\n  stddev?: number;\n  seed?: number;\n};\n\nexport type TruncatedNormalSerialization =\n    BaseSerialization<'TruncatedNormal', TruncatedNormalConfig>;\n\nexport type VarianceScalingConfig = {\n  scale?: number;\n\n  mode?: FanModeSerialization;\n  distribution?: DistributionSerialization;\n  seed?: number;\n};\n\nexport type VarianceScalingSerialization =\n    BaseSerialization<'VarianceScaling', VarianceScalingConfig>;\n\nexport type OrthogonalConfig = {\n  seed?: number;\n  gain?: number;\n};\n\nexport type OrthogonalSerialization =\n    BaseSerialization<'Orthogonal', OrthogonalConfig>;\n\nexport type IdentityConfig = {\n  gain?: number;\n};\n\nexport type IdentitySerialization =\n    BaseSerialization<'Identity', IdentityConfig>;\n\n// Update initializerClassNames below in concert with this.\nexport type InitializerSerialization = ZerosSerialization|OnesSerialization|\n    ConstantSerialization|RandomUniformSerialization|RandomNormalSerialization|\n    TruncatedNormalSerialization|IdentitySerialization|\n    VarianceScalingSerialization|OrthogonalSerialization;\n\nexport type InitializerClassName = InitializerSerialization['class_name'];\n\n// We can't easily extract a string[] from the string union type, but we can\n// recapitulate the list, enforcing at compile time that the values are valid\n// and that we have the right number of them.\n\n/**\n * A string array of valid Initializer class names.\n *\n * This is guaranteed to match the `InitializerClassName` union type.\n */\nexport const initializerClassNames: InitializerClassName[] = [\n  'Zeros', 'Ones', 'Constant', 'RandomNormal', 'RandomUniform',\n  'TruncatedNormal', 'VarianceScaling', 'Orthogonal', 'Identity'\n];\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, eye, linalg, mul, ones, randomUniform, scalar, serialization, Tensor, Tensor2D, tidy, transpose, truncatedNormal, zeros} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as K from './backend/tfjs_backend';\nimport {checkDataFormat} from './common';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from './errors';\nimport {DataFormat, Shape} from './keras_format/common';\nimport {Distribution, FanMode, VALID_DISTRIBUTION_VALUES, VALID_FAN_MODE_VALUES} from './keras_format/initializer_config';\nimport {checkStringTypeUnionValue, deserializeKerasObject, serializeKerasObject} from './utils/generic_utils';\nimport {arrayProd} from './utils/math_utils';\n\nexport function checkFanMode(value?: string): void {\n  checkStringTypeUnionValue(VALID_FAN_MODE_VALUES, 'FanMode', value);\n}\n\nexport function checkDistribution(value?: string): void {\n  checkStringTypeUnionValue(VALID_DISTRIBUTION_VALUES, 'Distribution', value);\n}\n\n/**\n * Initializer base class.\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Initializers', subheading: 'Classes', namespace: 'initializers'}\n */\nexport abstract class Initializer extends serialization.Serializable {\n  public fromConfigUsesCustomObjects(): boolean {\n    return false;\n  }\n  /**\n   * Generate an initial value.\n   * @param shape\n   * @param dtype\n   * @return The init value.\n   */\n  abstract apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor;\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {};\n  }\n}\n\nexport class Zeros extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Zeros';\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    return zeros(shape, dtype);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Zeros);\n\nexport class Ones extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Ones';\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    return ones(shape, dtype);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Ones);\n\nexport interface ConstantArgs {\n  /** The value for each element in the variable. */\n  value: number;\n}\n\nexport class Constant extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Constant';\n  private value: number;\n  constructor(args: ConstantArgs) {\n    super();\n    if (typeof args !== 'object') {\n      throw new ValueError(\n          `Expected argument of type ConstantConfig but got ${args}`);\n    }\n    if (args.value === undefined) {\n      throw new ValueError(`config must have value set but got ${args}`);\n    }\n    this.value = args.value;\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    return tidy(() => mul(scalar(this.value), ones(shape, dtype)));\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {\n      value: this.value,\n    };\n  }\n}\nserialization.registerClass(Constant);\n\nexport interface RandomUniformArgs {\n  /** Lower bound of the range of random values to generate. */\n  minval?: number;\n  /** Upper bound of the range of random values to generate. */\n  maxval?: number;\n  /** Used to seed the random generator. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class RandomUniform extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'RandomUniform';\n  readonly DEFAULT_MINVAL = -0.05;\n  readonly DEFAULT_MAXVAL = 0.05;\n  private minval: number;\n  private maxval: number;\n  private seed: number;\n\n  constructor(args: RandomUniformArgs) {\n    super();\n    this.minval = args.minval || this.DEFAULT_MINVAL;\n    this.maxval = args.maxval || this.DEFAULT_MAXVAL;\n    this.seed = args.seed;\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    return randomUniform(shape, this.minval, this.maxval, dtype);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {minval: this.minval, maxval: this.maxval, seed: this.seed};\n  }\n}\nserialization.registerClass(RandomUniform);\n\nexport interface RandomNormalArgs {\n  /** Mean of the random values to generate. */\n  mean?: number;\n  /** Standard deviation of the random values to generate. */\n  stddev?: number;\n  /** Used to seed the random generator. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class RandomNormal extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'RandomNormal';\n  readonly DEFAULT_MEAN = 0.;\n  readonly DEFAULT_STDDEV = 0.05;\n  private mean: number;\n  private stddev: number;\n  private seed: number;\n\n  constructor(args: RandomNormalArgs) {\n    super();\n    this.mean = args.mean || this.DEFAULT_MEAN;\n    this.stddev = args.stddev || this.DEFAULT_STDDEV;\n    this.seed = args.seed;\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    dtype = dtype || 'float32';\n    if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n      throw new NotImplementedError(\n          `randomNormal does not support dType ${dtype}.`);\n    }\n\n    return K.randomNormal(shape, this.mean, this.stddev, dtype, this.seed);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {mean: this.mean, stddev: this.stddev, seed: this.seed};\n  }\n}\nserialization.registerClass(RandomNormal);\n\nexport interface TruncatedNormalArgs {\n  /** Mean of the random values to generate. */\n  mean?: number;\n  /** Standard deviation of the random values to generate. */\n  stddev?: number;\n  /** Used to seed the random generator. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class TruncatedNormal extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'TruncatedNormal';\n\n  readonly DEFAULT_MEAN = 0.;\n  readonly DEFAULT_STDDEV = 0.05;\n  private mean: number;\n  private stddev: number;\n  private seed: number;\n\n  constructor(args: TruncatedNormalArgs) {\n    super();\n    this.mean = args.mean || this.DEFAULT_MEAN;\n    this.stddev = args.stddev || this.DEFAULT_STDDEV;\n    this.seed = args.seed;\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    dtype = dtype || 'float32';\n    if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n      throw new NotImplementedError(\n          `truncatedNormal does not support dType ${dtype}.`);\n    }\n    return truncatedNormal(shape, this.mean, this.stddev, dtype, this.seed);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {mean: this.mean, stddev: this.stddev, seed: this.seed};\n  }\n}\nserialization.registerClass(TruncatedNormal);\n\nexport interface IdentityArgs {\n  /**\n   * Multiplicative factor to apply to the identity matrix.\n   */\n  gain?: number;\n}\n\nexport class Identity extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Identity';\n  private gain: number;\n  constructor(args: IdentityArgs) {\n    super();\n    this.gain = args.gain != null ? args.gain : 1.0;\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      if (shape.length !== 2 || shape[0] !== shape[1]) {\n        throw new ValueError(\n            'Identity matrix initializer can only be used for' +\n            ' 2D square matrices.');\n      } else {\n        return mul(this.gain, eye(shape[0]));\n      }\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {gain: this.gain};\n  }\n}\nserialization.registerClass(Identity);\n\n/**\n * Computes the number of input and output units for a weight shape.\n * @param shape Shape of weight.\n * @param dataFormat data format to use for convolution kernels.\n *   Note that all kernels in Keras are standardized on the\n *   CHANNEL_LAST ordering (even when inputs are set to CHANNEL_FIRST).\n * @return An length-2 array: fanIn, fanOut.\n */\nfunction computeFans(\n    shape: Shape, dataFormat: DataFormat = 'channelsLast'): number[] {\n  let fanIn: number;\n  let fanOut: number;\n  checkDataFormat(dataFormat);\n  if (shape.length === 2) {\n    fanIn = shape[0];\n    fanOut = shape[1];\n  } else if ([3, 4, 5].indexOf(shape.length) !== -1) {\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      const receptiveFieldSize = arrayProd(shape, 2);\n      fanIn = shape[1] * receptiveFieldSize;\n      fanOut = shape[0] * receptiveFieldSize;\n    } else if (dataFormat === 'channelsLast') {\n      const receptiveFieldSize = arrayProd(shape, 0, shape.length - 2);\n      fanIn = shape[shape.length - 2] * receptiveFieldSize;\n      fanOut = shape[shape.length - 1] * receptiveFieldSize;\n    }\n  } else {\n    const shapeProd = arrayProd(shape);\n    fanIn = Math.sqrt(shapeProd);\n    fanOut = Math.sqrt(shapeProd);\n  }\n\n  return [fanIn, fanOut];\n}\n\nexport interface VarianceScalingArgs {\n  /** Scaling factor (positive float). */\n  scale?: number;\n\n  /** Fanning mode for inputs and outputs. */\n  mode?: FanMode;\n\n  /** Probabilistic distribution of the values. */\n  distribution?: Distribution;\n\n  /** Random number generator seed. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class VarianceScaling extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'VarianceScaling';\n  private scale: number;\n  private mode: FanMode;\n  private distribution: Distribution;\n  private seed: number;\n\n  /**\n   * Constructor of VarianceScaling.\n   * @throws ValueError for invalid value in scale.\n   */\n  constructor(args: VarianceScalingArgs) {\n    super();\n    if (args.scale < 0.0) {\n      throw new ValueError(\n          `scale must be a positive float. Got: ${args.scale}`);\n    }\n    this.scale = args.scale == null ? 1.0 : args.scale;\n    this.mode = args.mode == null ? 'fanIn' : args.mode;\n    checkFanMode(this.mode);\n    this.distribution =\n        args.distribution == null ? 'normal' : args.distribution;\n    checkDistribution(this.distribution);\n    this.seed = args.seed;\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    const fans = computeFans(shape);\n    const fanIn = fans[0];\n    const fanOut = fans[1];\n    let scale = this.scale;\n    if (this.mode === 'fanIn') {\n      scale /= Math.max(1, fanIn);\n    } else if (this.mode === 'fanOut') {\n      scale /= Math.max(1, fanOut);\n    } else {\n      scale /= Math.max(1, (fanIn + fanOut) / 2);\n    }\n\n    if (this.distribution === 'normal') {\n      const stddev = Math.sqrt(scale);\n      dtype = dtype || 'float32';\n      if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n        throw new NotImplementedError(\n            `${this.getClassName()} does not support dType ${dtype}.`);\n      }\n      return truncatedNormal(shape, 0, stddev, dtype, this.seed);\n    } else {\n      const limit = Math.sqrt(3 * scale);\n      return randomUniform(shape, -limit, limit, dtype);\n    }\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {\n      scale: this.scale,\n      mode: this.mode,\n      distribution: this.distribution,\n      seed: this.seed\n    };\n  }\n}\nserialization.registerClass(VarianceScaling);\n\nexport interface SeedOnlyInitializerArgs {\n  /** Random number generator seed. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class GlorotUniform extends VarianceScaling {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GlorotUniform';\n\n  /**\n   * Constructor of GlorotUniform\n   * @param scale\n   * @param mode\n   * @param distribution\n   * @param seed\n   */\n  constructor(args?: SeedOnlyInitializerArgs) {\n    super({\n      scale: 1.0,\n      mode: 'fanAvg',\n      distribution: 'uniform',\n      seed: args == null ? null : args.seed\n    });\n  }\n\n  getClassName(): string {\n    // In Python Keras, GlorotUniform is not a class, but a helper method\n    // that creates a VarianceScaling object. Use 'VarianceScaling' as\n    // class name to be compatible with that.\n    return VarianceScaling.className;\n  }\n}\nserialization.registerClass(GlorotUniform);\n\nexport class GlorotNormal extends VarianceScaling {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GlorotNormal';\n\n  /**\n   * Constructor of GlorotNormal.\n   * @param scale\n   * @param mode\n   * @param distribution\n   * @param seed\n   */\n  constructor(args?: SeedOnlyInitializerArgs) {\n    super({\n      scale: 1.0,\n      mode: 'fanAvg',\n      distribution: 'normal',\n      seed: args == null ? null : args.seed\n    });\n  }\n\n  getClassName(): string {\n    // In Python Keras, GlorotNormal is not a class, but a helper method\n    // that creates a VarianceScaling object. Use 'VarianceScaling' as\n    // class name to be compatible with that.\n    return VarianceScaling.className;\n  }\n}\nserialization.registerClass(GlorotNormal);\n\nexport class HeNormal extends VarianceScaling {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'HeNormal';\n\n  constructor(args?: SeedOnlyInitializerArgs) {\n    super({\n      scale: 2.0,\n      mode: 'fanIn',\n      distribution: 'normal',\n      seed: args == null ? null : args.seed\n    });\n  }\n\n  getClassName(): string {\n    // In Python Keras, HeNormal is not a class, but a helper method\n    // that creates a VarianceScaling object. Use 'VarianceScaling' as\n    // class name to be compatible with that.\n    return VarianceScaling.className;\n  }\n}\nserialization.registerClass(HeNormal);\n\nexport class HeUniform extends VarianceScaling {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'HeUniform';\n\n  constructor(args?: SeedOnlyInitializerArgs) {\n    super({\n      scale: 2.0,\n      mode: 'fanIn',\n      distribution: 'uniform',\n      seed: args == null ? null : args.seed\n    });\n  }\n\n  getClassName(): string {\n    // In Python Keras, HeUniform is not a class, but a helper method\n    // that creates a VarianceScaling object. Use 'VarianceScaling' as\n    // class name to be compatible with that.\n    return VarianceScaling.className;\n  }\n}\nserialization.registerClass(HeUniform);\n\nexport class LeCunNormal extends VarianceScaling {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'LeCunNormal';\n\n  constructor(args?: SeedOnlyInitializerArgs) {\n    super({\n      scale: 1.0,\n      mode: 'fanIn',\n      distribution: 'normal',\n      seed: args == null ? null : args.seed\n    });\n  }\n\n  getClassName(): string {\n    // In Python Keras, LeCunNormal is not a class, but a helper method\n    // that creates a VarianceScaling object. Use 'VarianceScaling' as\n    // class name to be compatible with that.\n    return VarianceScaling.className;\n  }\n}\nserialization.registerClass(LeCunNormal);\n\nexport class LeCunUniform extends VarianceScaling {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'LeCunNormal';\n\n  constructor(args?: SeedOnlyInitializerArgs) {\n    super({\n      scale: 1.0,\n      mode: 'fanIn',\n      distribution: 'uniform',\n      seed: args == null ? null : args.seed\n    });\n  }\n\n  getClassName(): string {\n    // In Python Keras, LeCunUniform is not a class, but a helper method\n    // that creates a VarianceScaling object. Use 'VarianceScaling' as\n    // class name to be compatible with that.\n    return VarianceScaling.className;\n  }\n}\nserialization.registerClass(LeCunUniform);\n\nexport interface OrthogonalArgs extends SeedOnlyInitializerArgs {\n  /**\n   * Multiplicative factor to apply to the orthogonal matrix. Defaults to 1.\n   */\n  gain?: number;\n}\n\nexport class Orthogonal extends Initializer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Orthogonal';\n  readonly DEFAULT_GAIN = 1;\n  protected readonly gain: number;\n  protected readonly seed: number;\n\n  constructor(args?: OrthogonalArgs) {\n    super();\n    this.gain = args.gain == null ? this.DEFAULT_GAIN : args.gain;\n    this.seed = args.seed;\n\n    if (this.seed != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Random seed is not implemented for Orthogonal Initializer yet.');\n    }\n  }\n\n  apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      if (shape.length < 2) {\n        throw new NotImplementedError('Shape must be at least 2D.');\n      }\n      if (shape[0] * shape[1] > 2000) {\n        console.warn(\n            `Orthogonal initializer is being called on a matrix with more ` +\n            `than 2000 (${shape[0] * shape[1]}) elements: ` +\n            `Slowness may result.`);\n      }\n\n      // TODO(cais): Add seed support.\n      const normalizedShape =\n          shape[0] > shape[1] ? [shape[1], shape[0]] : shape;\n      const a = K.randomNormal(normalizedShape, 0, 1, 'float32') as Tensor2D;\n      let q = linalg.gramSchmidt(a) as Tensor2D;\n      if (shape[0] > shape[1]) {\n        q = transpose(q);\n      }\n      return mul(this.gain, q);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {\n      gain: this.gain,\n      seed: this.seed,\n    };\n  }\n}\nserialization.registerClass(Orthogonal);\n\n/** @docinline */\nexport type InitializerIdentifier =\n    'constant'|'glorotNormal'|'glorotUniform'|'heNormal'|'heUniform'|'identity'|\n    'leCunNormal'|'leCunUniform'|'ones'|'orthogonal'|'randomNormal'|\n    'randomUniform'|'truncatedNormal'|'varianceScaling'|'zeros'|string;\n\n// Maps the JavaScript-like identifier keys to the corresponding registry\n// symbols.\nexport const INITIALIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP:\n    {[identifier in InitializerIdentifier]: string} = {\n      'constant': 'Constant',\n      'glorotNormal': 'GlorotNormal',\n      'glorotUniform': 'GlorotUniform',\n      'heNormal': 'HeNormal',\n      'heUniform': 'HeUniform',\n      'identity': 'Identity',\n      'leCunNormal': 'LeCunNormal',\n      'leCunUniform': 'LeCunUniform',\n      'ones': 'Ones',\n      'orthogonal': 'Orthogonal',\n      'randomNormal': 'RandomNormal',\n      'randomUniform': 'RandomUniform',\n      'truncatedNormal': 'TruncatedNormal',\n      'varianceScaling': 'VarianceScaling',\n      'zeros': 'Zeros'\n    };\n\nfunction deserializeInitializer(\n    config: serialization.ConfigDict,\n    customObjects: serialization.ConfigDict = {}): Initializer {\n  return deserializeKerasObject(\n      config, serialization.SerializationMap.getMap().classNameMap,\n      customObjects, 'initializer');\n}\n\nexport function serializeInitializer(initializer: Initializer):\n    serialization.ConfigDictValue {\n  return serializeKerasObject(initializer);\n}\n\nexport function getInitializer(identifier: InitializerIdentifier|Initializer|\n                               serialization.ConfigDict): Initializer {\n  if (typeof identifier === 'string') {\n    const className = identifier in INITIALIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP ?\n        INITIALIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP[identifier] :\n        identifier;\n    /* We have four 'helper' classes for common initializers that\n    all get serialized as 'VarianceScaling' and shouldn't go through\n    the deserializeInitializer pathway. */\n    if (className === 'GlorotNormal') {\n      return new GlorotNormal();\n    } else if (className === 'GlorotUniform') {\n      return new GlorotUniform();\n    } else if (className === 'HeNormal') {\n      return new HeNormal();\n    } else if (className === 'HeUniform') {\n      return new HeUniform();\n    } else if (className === 'LeCunNormal') {\n      return new LeCunNormal();\n    } else if (className === 'LeCunUniform') {\n      return new LeCunUniform();\n    } else {\n      const config: serialization.ConfigDict = {};\n      config['className'] = className;\n      config['config'] = {};\n      return deserializeInitializer(config);\n    }\n  } else if (identifier instanceof Initializer) {\n    return identifier;\n  } else {\n    return deserializeInitializer(identifier);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: utils/generic_utils.py */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\n// tslint:enable\n\n/**\n * Determine whether the input is an Array of Shapes.\n */\nexport function isArrayOfShapes(x: Shape|Shape[]): boolean {\n  return Array.isArray(x) && Array.isArray(x[0]);\n}\n\n/**\n * Special case of normalizing shapes to lists.\n *\n * @param x A shape or list of shapes to normalize into a list of Shapes.\n * @return A list of Shapes.\n */\nexport function normalizeShapeList(x: Shape|Shape[]): Shape[] {\n  if (x.length === 0) {\n    return [];\n  }\n  if (!Array.isArray(x[0])) {\n    return [x] as Shape[];\n  }\n  return x as Shape[];\n}\n\n/**\n * Helper function to obtain exactly one Tensor.\n * @param xs: A single `tf.Tensor` or an `Array` of `tf.Tensor`s.\n * @return A single `tf.Tensor`. If `xs` is an `Array`, return the first one.\n * @throws ValueError: If `xs` is an `Array` and its length is not 1.\n */\nexport function getExactlyOneTensor(xs: Tensor|Tensor[]): Tensor {\n  let x: Tensor;\n  if (Array.isArray(xs)) {\n    if (xs.length !== 1) {\n      throw new ValueError(`Expected Tensor length to be 1; got ${xs.length}`);\n    }\n    x = xs[0];\n  } else {\n    x = xs;\n  }\n  return x;\n}\n\n/**\n * Helper function to obtain exactly on instance of Shape.\n *\n * @param shapes Input single `Shape` or Array of `Shape`s.\n * @returns If input is a single `Shape`, return it unchanged. If the input is\n *   an `Array` containing exactly one instance of `Shape`, return the instance.\n *   Otherwise, throw a `ValueError`.\n * @throws ValueError: If input is an `Array` of `Shape`s, and its length is not\n *   1.\n */\nexport function getExactlyOneShape(shapes: Shape|Shape[]): Shape {\n  if (Array.isArray(shapes) && Array.isArray(shapes[0])) {\n    if (shapes.length === 1) {\n      shapes = shapes as Shape[];\n      return shapes[0];\n    } else {\n      throw new ValueError(`Expected exactly 1 Shape; got ${shapes.length}`);\n    }\n  } else {\n    return shapes as Shape;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\n/**\n * Count the elements in an Array of LayerVariables.\n *\n * @param weights: The LayerVariables of which the constituent numbers are to\n *   be counted.\n * @returns A count of the elements in all the LayerVariables\n */\nexport function countParamsInWeights(weights: LayerVariable[]): number {\n  let count = 0;\n  for (const weight of weights) {\n    if (weight.shape.length === 0) {\n      count += 1;\n    } else {\n      count += weight.shape.reduce((a, b) => a * b);\n    }\n  }\n  return count;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {DataType, Tensor, variableGrads} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getNextUniqueTensorId} from './backend/state';\nimport {getScopedTensorName, getUniqueTensorName} from './common';\nimport {Constraint} from './constraints';\nimport {NotImplementedError} from './errors';\nimport {Shape} from './keras_format/common';\nimport {HasShape} from './types';\n\nconst DEFAULT_VARIABLE_NAME_PREFIX = 'Variable';\n\n/**\n * A `tf.layers.LayerVariable` is similar to a `tf.Tensor` in that it has a\n * dtype and shape, but its value is mutable.  The value is itself represented\n * as a`tf.Tensor`, and can be read with the `read()` method and updated with\n * the `write()` method.\n */\nexport class LayerVariable {\n  readonly dtype: DataType;\n  readonly shape: Shape;\n\n  readonly id: number;\n  // The fully scoped name of this Variable, including a unique suffix if needed\n  readonly name: string;\n  // The originally requested fully scoped name of this Variable, not including\n  // any unique suffix.  This may be needed when restoring weights because this\n  // original name is used as a key.\n  readonly originalName: string;\n  private trainable_: boolean;\n\n  protected readonly val: tfc.Variable;\n  readonly constraint: Constraint;\n  /**\n   * Construct Variable from a `tf.Tensor`.\n   *\n   * If not explicitly named, the Variable will be given a name with the\n   * prefix 'Variable'. Variable names are unique. In the case of name\n   * collision, suffixies '_<num>' will be added to the name.\n   *\n   * @param val Initial value of the Variable.\n   * @param name Name of the variable. If `null` or `undefined` is provided, it\n   *   will default a name with the prefix 'Variable'.\n   * @param constraint Optional, projection function to be applied to the\n   * variable after optimize updates\n   * @throws ValueError if `name` is `null` or `undefined`.\n   */\n  constructor(\n      val: Tensor, dtype: DataType = 'float32',\n      name = DEFAULT_VARIABLE_NAME_PREFIX, trainable = true,\n      constraint: Constraint = null) {\n    this.dtype = dtype == null ? 'float32' : dtype;\n    this.shape = val.shape;\n    this.id = getNextUniqueTensorId();\n\n    name = name == null ? DEFAULT_VARIABLE_NAME_PREFIX : name;\n    this.originalName = getScopedTensorName(name);\n    this.name = getUniqueTensorName(this.originalName);\n\n    this.trainable_ = trainable;\n    this.constraint = constraint;\n\n    this.val = tfc.variable(val, this.trainable_, this.name, this.dtype);\n  }\n\n  /**\n   * Get a snapshot of the Variable's value.\n   *\n   * The returned value is a snapshot of the Variable's value at the time of\n   * the invocation. Future mutations in the value of the tensor will only\n   * be reflected by future calls to this method.\n   */\n  read(): Tensor {\n    this.assertNotDisposed();\n    return this.val;\n  }\n\n  /**\n   * Update the value of the Variable.\n   *\n   * @param newVal: The new value to update to. Must be consistent with the\n   *   dtype and shape of the Variable.\n   * @return This Variable.\n   */\n  write(newVal: Tensor) {\n    // TODO(cais): Once  TF.js Core supports Tensor.dtype, check dtype match.\n    this.assertNotDisposed();\n    checkShapesMatch(this.val, newVal);\n    // Skip updating if this is the exact same tensor.\n    if (this.val.id !== newVal.id) {\n      this.val.assign(newVal);\n      if (this.constraint != null) {\n        this.val.assign(this.constraint.apply(this.val));\n      }\n    }\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Dispose this LayersVariable instance from memory.\n   */\n  dispose(): void {\n    this.assertNotDisposed();\n    this.val.dispose();\n  }\n\n  protected assertNotDisposed(): void {\n    if (this.val.isDisposed) {\n      throw new Error(`LayersVariable ${this.name} is already disposed.`);\n    }\n  }\n\n  get trainable(): boolean {\n    return this.trainable_;\n  }\n\n  set trainable(trainable: boolean) {\n    this.trainable_ = trainable;\n    this.val.trainable = trainable;\n  }\n}\n\nfunction checkShapesMatch(x: HasShape, y: HasShape): void {\n  if (x.shape.toString() !== y.shape.toString()) {\n    throw new Error(\n        'Shape mismatch: ' + JSON.stringify(x.shape) + ' vs. ' +\n        JSON.stringify(y.shape));\n  }\n}\n\n/**\n * Create a Variable.\n * @param x The initial value of the `Variable`.\n * @param dtype optional, the type of the variable.\n * @param name optional, the name of the variable, default provided by\n * Variable.\n * @param constraint optional, a constraint to be applied after every update.\n * @return The newly instantiated `Variable`.\n */\nexport function variable(\n    x: Tensor, dtype?: DataType, name?: string,\n    constraint?: Constraint): LayerVariable {\n  return new LayerVariable(x, dtype, name, true, constraint);\n}\n\n/**\n * Instantiates an all-zeros Variable and returns it.\n *\n * @param shape Shape of the tensor.\n * @param dtype DType of the tensor.\n * @param name Name of the tensor.\n * @return An all-zero Variable.\n */\nexport function zerosVariable(\n    shape: Shape, dtype?: DataType, name?: string): LayerVariable {\n  // TODO(cais): Implement logic for dtype.\n  return new LayerVariable(tfc.zeros(shape), dtype, name);\n}\n\n/**\n * Instantiates an all-zeros tensor of the same shape as another tensor.\n *\n * @param x The other tensor.\n * @param dtype DType of the tensor.\n * @param name Name of the tensor.\n * @return A newly instantiated Variable.\n */\nexport function zerosLike(\n    x: Tensor, dtype?: DataType, name?: string): LayerVariable {\n  return new LayerVariable(tfc.zerosLike(x), dtype, name);\n}\n\n/**\n * Instantiates an all-ones tensor and returns it.\n *\n * @param shape Shape of the tensor.\n * @param dtype DType of the tensor.\n * @param name Name of the tensor.\n * @return An all-ones Variable.\n */\nexport function onesVariable(\n    shape: Shape, dtype?: DataType, name?: string): LayerVariable {\n  // TODO(cais): Implement logic for dtype.\n  const allocated = tfc.ones(shape);\n  return new LayerVariable(allocated, dtype, name);\n}\n\n/**\n * Instantiates an all-ones tensor of the same shape as another tensor.\n *\n * @param x The other tensor.\n * @param dtype DType of the tensor.\n * @param name Name of the tensor.\n * @return A newly instantiated Variable.\n */\nexport function onesLike(\n    x: Tensor, dtype?: DataType, name?: string): LayerVariable {\n  const allocated = tfc.onesLike(x);\n  return new LayerVariable(allocated, dtype, name);\n}\n\n/**\n * Instantiate an identity matrix and returns it, as a Variable\n *\n * @param size Number of rows/columns.\n * @param dtype Data type of returned Variable.\n * @param name Name of returned Variable.\n * @return A Variable, an identity matrix.\n */\nexport function eyeVariable(\n    size: number, dtype?: DataType, name?: string): LayerVariable {\n  return new LayerVariable(tfc.eye(size), dtype, name);\n}\n\n/**\n * Get a Variable with uniform distribution of values.\n * @param shape Shape of the tensor.\n * @param minval Lower bound of the uniform distribution.\n * @param maxval Upper bound of the uniform distribution.\n * @param dtype\n * @param seed\n * @param name Optional name.\n * @return The uniform-random Variable.\n */\nexport function randomUniformVariable(\n    shape: Shape, minval: number, maxval: number, dtype?: DataType,\n    seed?: number, name = 'randomUniform'): LayerVariable {\n  return new LayerVariable(\n      tfc.randomUniform(shape, minval, maxval, dtype), dtype, name);\n}\n\n/**\n * Get a Variable with truncated-normal distribution of values.\n * @param shape Shape of the tensor.\n * @param mean mean value of the normal distribution.\n * @param stddev standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype\n * @param seed\n * @param name Optional name.\n * @return The truncated-normal-random Variable.\n */\nexport function truncatedNormalVariable(\n    shape: Shape, mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype?: DataType, seed?: number,\n    name = 'truncatedNormal'): LayerVariable {\n  // TODO(cais): Implement logic for dtype and seed once they are supported\n  // by deeplearn.js.\n  dtype = dtype || 'float32';\n  if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n    throw new NotImplementedError(\n        `randomNormal does not support dType ${dtype}.`);\n  }\n  return new LayerVariable(\n      tfc.truncatedNormal(shape, mean, stddev, dtype, seed), dtype, name);\n}\n/**\n * Get a Variable with normal distribution of values.\n * @param shape Shape of the tensor.\n * @param mean mean value of the normal distribution.\n * @param stddev standard deviation of the normal distribution.\n * @param dtype\n * @param seed\n * @param name Optional name.\n * @return The truncated-normal-random Variable.\n */\nexport function randomNormalVariable(\n    shape: Shape, mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype?: DataType, seed?: number,\n    name = 'randomNormal'): LayerVariable {\n  dtype = dtype || 'float32';\n  if (dtype !== 'float32' && dtype !== 'int32') {\n    throw new NotImplementedError(\n        `randomNormalVariable does not support dType ${dtype}.`);\n  }\n  return new LayerVariable(\n      tfc.randomNormal(shape, mean, stddev, dtype, seed), dtype, name);\n}\n\n/**\n * Update the value of a Variable.\n * @param x The Variable to be updated.\n * @param xNew The new value to update to.\n * @return The Variable updated.\n */\nexport function update(x: LayerVariable, xNew: Tensor): LayerVariable {\n  return x.write(xNew);\n}\n\n/**\n * Update the value of a Variable by adding an increment.\n * @param x The Variable to be updated.\n * @param increment The incrment to add to `x`.\n * @return The Variable updated.\n */\nexport function updateAdd(x: LayerVariable, increment: Tensor): LayerVariable {\n  return x.write(tfc.add(x.read(), increment));\n}\n\n/**\n * Update the value of a Variable by subtracting a decrement.\n * @param x The Variable to be updated.\n * @param decrement The decrement to subtract from `x`.\n * @return The Variable updated.\n */\nexport function updateSub(x: LayerVariable, decrement: Tensor): LayerVariable {\n  return x.write(tfc.sub(x.read(), decrement));\n}\n\n/**\n * Get the values of an array of Variables.\n *\n * @param tensors An `Array` of `Variable`s to get the values of.\n * @return The values of the inputs, as an `Array` of`tf.Tensor`s.\n */\nexport function batchGetValue(xs: LayerVariable[]): Tensor[] {\n  return xs.map(x => x.read());\n}\n\n/**\n * Update the value of multiple Variables at once.\n *\n * @param variablesAndValues An `Array`, each element is of type\n *   [Variable, Tensor]. The first item is the\n *   `Variable` of which the value is to be updated. The second item\n *   carries the new value.\n */\nexport function batchSetValue(\n    variablesAndValues: Array<[LayerVariable, Tensor]>): void {\n  variablesAndValues.forEach(variableAndValue => {\n    const variable: LayerVariable = variableAndValue[0];\n    variable.write(variableAndValue[1]);\n  });\n}\n\n/**\n * Returns the gradients of `variables` w.r.t. the return value of `lossFn`.\n * @param lossFn A function which returns a Scalar to be used as the function\n *   value (i.e., numerator) for differentiation.\n * @param variables List of variables to be used as the independent variables\n *   (i.e., denominator) for differentiation.\n * @returns An Array of gradients tensors.\n */\nexport function gradients(\n    lossFn: () => tfc.Scalar, variables: LayerVariable[]): Tensor[] {\n  // TODO(cais): The return type signature can be simplified if deeplearn makes\n  //   the corresponding type public.\n  const variableList =\n      variables.map(variable => variable.read() as tfc.Variable);\n  const valudAndGrads = variableGrads(lossFn, variableList);\n  return variables.map(variable => valudAndGrads.grads[variable.name]);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: keras/engine/topology.py */\n\nimport {DataType, Scalar, serialization, Tensor, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getNextUniqueTensorId, getUid} from '../backend/state';\nimport {getScopedTensorName, getUniqueTensorName, nameScope} from '../common';\nimport {Constraint} from '../constraints';\nimport {AttributeError, NotImplementedError, RuntimeError, ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer} from '../initializers';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {Regularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs, RegularizerFn} from '../types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport * as types_utils from '../utils/types_utils';\nimport * as variable_utils from '../utils/variable_utils';\nimport {batchGetValue, batchSetValue, LayerVariable} from '../variables';\n\n// TODO(michaelterry): This is a stub until it's defined.\nexport type Op = (x: LayerVariable) => LayerVariable;\n\n/**\n * Constructor arguments for InputSpec.\n */\nexport interface InputSpecArgs {\n  /** Expected datatype of the input. */\n  dtype?: DataType;\n  /** Expected shape of the input (may include null for unchecked axes). */\n  shape?: Shape;\n  /** Expected rank of the input. */\n  ndim?: number;\n  /** Maximum rank of the input. */\n  maxNDim?: number;\n  /** Minimum rank of the input. */\n  minNDim?: number;\n  /** Dictionary mapping integer axes to a specific dimension value. */\n  axes?: {[axis: number]: number};\n}\n\n/**\n * Specifies the ndim, dtype and shape of every input to a layer.\n *\n * Every layer should expose (if appropriate) an `inputSpec` attribute:\n * a list of instances of InputSpec (one per input tensor).\n *\n * A null entry in a shape is compatible with any dimension,\n * a null shape is compatible with any shape.\n */\nexport class InputSpec {\n  /** Expected datatype of the input. */\n  dtype?: DataType;\n  /** Expected shape of the input (may include null for unchecked axes). */\n  shape?: Shape;\n  /** Expected rank of the input. */\n  ndim?: number;\n  /** Maximum rank of the input. */\n  maxNDim?: number;\n  /** Minimum rank of the input. */\n  minNDim?: number;\n  /** Dictionary mapping integer axes to a specific dimension value. */\n  axes?: {[axis: number]: number};\n\n  constructor(args: InputSpecArgs) {\n    this.dtype = args.dtype;\n    this.shape = args.shape;\n    /*\n      TODO(michaelterry): Could throw error if ndim and shape are both defined\n        (then backport).\n    */\n    if (args.shape != null) {\n      this.ndim = args.shape.length;\n    } else {\n      this.ndim = args.ndim;\n    }\n    this.maxNDim = args.maxNDim;\n    this.minNDim = args.minNDim;\n    this.axes = args.axes || {};\n  }\n}\n\n/**\n * `tf.SymbolicTensor` is a placeholder for a Tensor without any concrete value.\n *\n * They are most often encountered when building a graph of `Layer`s for a\n * `tf.LayersModel` and the input data's shape, but not values are known.\n *\n * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n */\nexport class SymbolicTensor {\n  /* A unique ID for the tensor to be able to differentiate tensors. */\n  readonly id: number;\n  // The fully scoped name of this Variable, including a unique suffix if needed\n  readonly name: string;\n  // The originally requested fully scoped name of this Variable, not including\n  // any unique suffix.  This may be needed when restoring weights because this\n  // original name is used as a key.\n  readonly originalName?: string;\n  /**\n   * Rank/dimensionality of the tensor.\n   */\n  readonly rank: number;\n  /**\n   * Replacement for _keras_history.\n   */\n  nodeIndex: number;\n  /**\n   * Replacement for _keras_history.\n   */\n  tensorIndex: number;\n\n  /**\n   *\n   * @param dtype\n   * @param shape\n   * @param sourceLayer The Layer that produced this symbolic tensor.\n   * @param inputs The inputs passed to sourceLayer's __call__() method.\n   * @param nodeIndex\n   * @param tensorIndex\n   * @param callArgs The keyword arguments passed to the __call__() method.\n   * @param name\n   * @param outputTensorIndex The index of this tensor in the list of outputs\n   *   returned by apply().\n   */\n  constructor(\n      readonly dtype: DataType, readonly shape: Shape,\n      public sourceLayer: Layer, readonly inputs: SymbolicTensor[],\n      readonly callArgs: Kwargs, name?: string,\n      readonly outputTensorIndex?: number) {\n    this.id = getNextUniqueTensorId();\n    if (name != null) {\n      this.originalName = getScopedTensorName(name);\n      this.name = getUniqueTensorName(this.originalName);\n    }\n    this.rank = shape.length;\n  }\n}\n\n/**\n * Constructor arguments for Node.\n */\nexport interface NodeArgs {\n  /**\n   * The layer that takes `inputTensors` and turns them into `outputTensors`.\n   * (the node gets created when the `call` method of the layer is called).\n   */\n  outboundLayer: Layer;\n  /**\n   * A list of layers, the same length as `inputTensors`, the layers from where\n   * `inputTensors` originate.\n   */\n  inboundLayers: Layer[];\n  /**\n   * A list of integers, the same length as `inboundLayers`. `nodeIndices[i]` is\n   * the origin node of `inputTensors[i]` (necessary since each inbound layer\n   * might have several nodes, e.g. if the layer is being shared with a\n   * different data stream).\n   */\n  nodeIndices: number[];\n  /**\n   * A list of integers, the same length as `inboundLayers`. `tensorIndices[i]`\n   * is the index of `inputTensors[i]` within the output of the inbound layer\n   * (necessary since each inbound layer might have multiple tensor outputs,\n   * with each one being independently manipulable).\n   */\n  tensorIndices: number[];\n  /** List of input tensors. */\n  inputTensors: SymbolicTensor[];\n  /** List of output tensors. */\n  outputTensors: SymbolicTensor[];\n  /** List of input masks (a mask can be a tensor, or null). */\n  inputMasks: Tensor[];\n  /** List of output masks (a mask can be a tensor, or null). */\n  outputMasks: Tensor[];\n  /** List of input shape tuples. */\n  inputShapes: Shape|Shape[];\n  /** List of output shape tuples. */\n  outputShapes: Shape|Shape[];\n}\n\n/**\n * The type of the return value of Layer.dispose() and Container.dispose().\n */\nexport interface DisposeResult {\n  /**\n   * Reference count after the dispose call.\n   */\n  refCountAfterDispose: number;\n\n  /**\n   * Number of variables dispose in this dispose call.\n   */\n  numDisposedVariables: number;\n}\n\nlet _nextNodeID = 0;\n\n/**\n * A `Node` describes the connectivity between two layers.\n *\n * Each time a layer is connected to some new input,\n * a node is added to `layer.inboundNodes`.\n *\n * Each time the output of a layer is used by another layer,\n * a node is added to `layer.outboundNodes`.\n *\n * `nodeIndices` and `tensorIndices` are basically fine-grained coordinates\n * describing the origin of the `inputTensors`, verifying the following:\n *\n * `inputTensors[i] ==\n * inboundLayers[i].inboundNodes[nodeIndices[i]].outputTensors[\n *   tensorIndices[i]]`\n *\n * A node from layer A to layer B is added to:\n *     A.outboundNodes\n *     B.inboundNodes\n */\nexport class Node {\n  /**\n   * The layer that takes `inputTensors` and turns them into `outputTensors`\n   * (the node gets created when the `call` method of the layer is called).\n   */\n  outboundLayer: Layer;\n  /**\n   * A list of layers, the same length as `inputTensors`, the layers from where\n   * `inputTensors` originate.\n   */\n  inboundLayers: Layer[];\n  /**\n   * A list of integers, the same length as `inboundLayers`. `nodeIndices[i]` is\n   * the origin node of `inputTensors[i]` (necessary since each inbound layer\n   * might have several nodes, e.g. if the layer is being shared with a\n   * different data stream).\n   */\n  nodeIndices: number[];\n  /**\n   * A list of integers, the same length as `inboundLayers`. `tensorIndices[i]`\n   * is the index of `inputTensors[i]` within the output of the inbound layer\n   * (necessary since each inbound layer might have multiple tensor outputs,\n   * with each one being independently manipulable).\n   */\n  tensorIndices: number[];\n  /** List of input tensors. */\n  inputTensors: SymbolicTensor[];\n  /** List of output tensors. */\n  outputTensors: SymbolicTensor[];\n  /** List of input masks (a mask can be a tensor, or null). */\n  inputMasks: Tensor[];\n  /** List of output masks (a mask can be a tensor, or null). */\n  outputMasks: Tensor[];\n  /** List of input shape tuples. */\n  inputShapes: Shape|Shape[];\n  /** List of output shape tuples. */\n  outputShapes: Shape|Shape[];\n\n  readonly id: number;\n\n  constructor(\n      args: NodeArgs,\n      // TODO(michaelterry): Define actual type for this.\n      public callArgs?: Kwargs) {\n    this.id = _nextNodeID++;\n    /*\n      Layer instance (NOT a list).\n      this is the layer that takes a list of input tensors\n      and turns them into a list of output tensors.\n      the current node will be added to\n      the inboundNodes of outboundLayer.\n    */\n    this.outboundLayer = args.outboundLayer;\n\n    /*\n        The following 3 properties describe where\n        the input tensors come from: which layers,\n        and for each layer, which node and which\n        tensor output of each node.\n    */\n\n    // List of layer instances.\n    this.inboundLayers = args.inboundLayers;\n    // List of integers, 1:1 mapping with inboundLayers.\n    this.nodeIndices = args.nodeIndices;\n    // List of integers, 1:1 mapping with inboundLayers.\n    this.tensorIndices = args.tensorIndices;\n\n    /*\n        Following 2 properties:\n        tensor inputs and outputs of outboundLayer.\n    */\n\n    // List of tensors. 1:1 mapping with inboundLayers.\n    this.inputTensors = args.inputTensors;\n    // List of tensors, created by outboundLayer.call().\n    this.outputTensors = args.outputTensors;\n\n    /*\n        Following 2 properties: input and output masks.\n        List of tensors, 1:1 mapping with inputTensor.\n    */\n    this.inputMasks = args.inputMasks;\n    // List of tensors, created by outboundLayer.computeMask().\n    this.outputMasks = args.outputMasks;\n\n    // Following 2 properties: input and output shapes.\n\n    // List of shape tuples, shapes of inputTensors.\n    this.inputShapes = args.inputShapes;\n    // List of shape tuples, shapes of outputTensors.\n    this.outputShapes = args.outputShapes;\n\n    // Add nodes to all layers involved.\n    for (const layer of args.inboundLayers) {\n      if (layer != null) {\n        layer.outboundNodes.push(this);\n      }\n    }\n    args.outboundLayer.inboundNodes.push(this);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const inboundNames: string[] = [];\n    for (const layer of this.inboundLayers) {\n      if (layer != null) {\n        inboundNames.push(layer.name);\n      } else {\n        inboundNames.push(null);\n      }\n    }\n    return {\n      outboundLayer: this.outboundLayer ? this.outboundLayer.name : null,\n      inboundLayers: inboundNames,\n      nodeIndices: this.nodeIndices,\n      tensorIndices: this.tensorIndices\n    };\n  }\n}\n\n/** Constructor arguments for Layer. */\nexport declare interface LayerArgs {\n  /**\n   * If defined, will be used to create an input layer to insert before this\n   * layer. If both `inputShape` and `batchInputShape` are defined,\n   * `batchInputShape` will be used. This argument is only applicable to input\n   * layers (the first layer of a model).\n   */\n  inputShape?: Shape;\n  /**\n   * If defined, will be used to create an input layer to insert before this\n   * layer. If both `inputShape` and `batchInputShape` are defined,\n   * `batchInputShape` will be used. This argument is only applicable to input\n   * layers (the first layer of a model).\n   */\n  batchInputShape?: Shape;\n  /**\n   * If `inputShape` is specified and `batchInputShape` is *not* specified,\n   * `batchSize` is used to construct the `batchInputShape`: `[batchSize,\n   * ...inputShape]`\n   */\n  batchSize?: number;\n  /**\n   * The data-type for this layer. Defaults to 'float32'.\n   * This argument is only applicable to input layers (the first layer of a\n   * model).\n   */\n  dtype?: DataType;\n  /** Name for this layer. */\n  name?: string;\n  /**\n   * Whether the weights of this layer are updatable by `fit`.\n   * Defaults to true.\n   */\n  trainable?: boolean;\n  /**\n   * Initial weight values of the layer.\n   */\n  weights?: Tensor[];\n  /** Legacy support. Do not use for new code. */\n  inputDType?: DataType;\n}\n\n// If necessary, add `output` arguments to the CallHook function.\n// This is currently used for testing only, but may be used for debugger-related\n// purposes in the future.\nexport type CallHook = (inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs) => void;\n\nlet _nextLayerID = 0;\n\n/**\n * A layer is a grouping of operations and weights that can be composed to\n * create a `tf.LayersModel`.\n *\n * Layers are constructed by using the functions under the\n * [tf.layers](#Layers-Basic) namespace.\n *\n * @doc {heading: 'Layers', subheading: 'Classes', namespace: 'layers'}\n */\nexport abstract class Layer extends serialization.Serializable {\n  /** Name for this layer. Must be unique within a model. */\n  name: string;\n  /**\n   * List of InputSpec class instances.\n   *\n   * Each entry describes one required input:\n   * - ndim\n   * - dtype\n   * A layer with `n` input tensors must have an `inputSpec` of length `n`.\n   */\n  inputSpec: InputSpec[];\n  supportsMasking: boolean;\n  /** Whether the layer weights will be updated during training. */\n  protected trainable_: boolean;\n  batchInputShape: Shape;\n  dtype: DataType;\n  initialWeights: Tensor[];\n\n  inboundNodes: Node[];\n  outboundNodes: Node[];\n\n  activityRegularizer: Regularizer;\n\n  protected _trainableWeights: LayerVariable[];\n  private _nonTrainableWeights: LayerVariable[];\n  private _losses: RegularizerFn[];\n  // TODO(cais): _updates is currently unused.\n  private _updates: Tensor[];\n  private _built: boolean;\n  private _callHook: CallHook = null;\n\n  private _addedWeightNames: string[] = [];\n\n  readonly id: number;\n\n  // Porting Notes: PyKeras does not have this property in this base Layer\n  //   class. Instead lets Layer subclass set it dynamically and checks the\n  //   value with `hasattr`. In tfjs-layers, we let this be a member of this\n  //   base class.\n  protected _stateful = false;\n\n  protected _refCount: number|null;\n\n  // A flag for whether fast (i.e., all-zero) weight initialization is to\n  // be used during `build()` call. This speeds up weight initialization\n  // by saving unnecessary calls to expensive initializers in cases where\n  // the initialized values will be overwritten by loaded weight values\n  // during model loading.\n  private fastWeightInitDuringBuild: boolean;\n\n  constructor(args: LayerArgs = {}) {\n    super();\n    this.id = _nextLayerID++;\n\n    this.activityRegularizer = null;\n\n    this.inputSpec = null;\n    this.supportsMasking = false;\n\n    // These properties will be set upon call of this.build()\n    this._trainableWeights = [];\n    this._nonTrainableWeights = [];\n    this._losses = [];\n    this._updates = [];\n    this._built = false;\n\n    /*\n      These lists will be filled via successive calls\n      to this.addInboundNode().\n     */\n    this.inboundNodes = [];\n    this.outboundNodes = [];\n\n    let name = args.name;\n    if (!name) {\n      const prefix = this.getClassName();\n      name = generic_utils.toSnakeCase(prefix) + '_' + getUid(prefix);\n    }\n    this.name = name;\n\n    this.trainable_ = args.trainable == null ? true : args.trainable;\n\n    if (args.inputShape != null || args.batchInputShape != null) {\n      /*\n        In this case we will later create an input layer\n        to insert before the current layer\n       */\n      let batchInputShape: Shape;\n      if (args.batchInputShape != null) {\n        batchInputShape = args.batchInputShape;\n      } else if (args.inputShape != null) {\n        let batchSize: number = null;\n        if (args.batchSize != null) {\n          batchSize = args.batchSize;\n        }\n        batchInputShape = [batchSize].concat(args.inputShape);\n      }\n      this.batchInputShape = batchInputShape;\n\n      // Set dtype.\n      let dtype = args.dtype;\n      if (dtype == null) {\n        dtype = args.inputDType;\n      }\n      if (dtype == null) {\n        dtype = 'float32';\n      }\n      this.dtype = dtype;\n    }\n\n    if (args.weights != null) {\n      this.initialWeights = args.weights;\n    } else {\n      this.initialWeights = null;\n    }\n\n    // The value of `_refCount` is initialized to null. When the layer is used\n    // in a symbolic way for the first time, it will be set to 1.\n    this._refCount = null;\n\n    this.fastWeightInitDuringBuild = false;\n  }\n\n  /**\n   * Converts a layer and its index to a unique (immutable type) name.\n   * This function is used internally with `this.containerNodes`.\n   * @param layer The layer.\n   * @param nodeIndex The layer's position (e.g. via enumerate) in a list of\n   *   nodes.\n   *\n   * @returns The unique name.\n   */\n  protected static nodeKey(layer: Layer, nodeIndex: number) {\n    return layer.name + '_ib-' + nodeIndex.toString();\n  }\n\n  /**\n   * Returns this.inboundNode at index nodeIndex.\n   *\n   * Porting note: This is a replacement for _get_node_attribute_at_index()\n   * @param nodeIndex\n   * @param attrName The name of the attribute related to request for this node.\n   */\n  private getNodeAtIndex(nodeIndex: number, attrName: string): Node {\n    if (this.inboundNodes.length === 0) {\n      throw new RuntimeError(\n          'The layer has never been called ' +\n          `and thus has no defined ${attrName}.`);\n    }\n    if (this.inboundNodes.length <= nodeIndex) {\n      throw new ValueError(\n          `Asked to get ${attrName} at node ${nodeIndex}, ` +\n          `but the layer has only ${this.inboundNodes.length} inbound nodes.`);\n    }\n    return this.inboundNodes[nodeIndex];\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves the input tensor(s) of a layer at a given node.\n   *\n   * @param nodeIndex Integer, index of the node from which to retrieve the\n   *   attribute. E.g. `nodeIndex=0` will correspond to the first time the layer\n   *   was called.\n   *\n   * @return A tensor (or list of tensors if the layer has multiple inputs).\n   */\n  getInputAt(nodeIndex: number): SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    return generic_utils.singletonOrArray(\n        this.getNodeAtIndex(nodeIndex, 'input').inputTensors);\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves the output tensor(s) of a layer at a given node.\n   *\n   * @param nodeIndex Integer, index of the node from which to retrieve the\n   *   attribute. E.g. `nodeIndex=0` will correspond to the first time the layer\n   *   was called.\n   *\n   * @return A tensor (or list of tensors if the layer has multiple outputs).\n   */\n  getOutputAt(nodeIndex: number): SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    return generic_utils.singletonOrArray(\n        this.getNodeAtIndex(nodeIndex, 'output').outputTensors);\n  }\n\n  // Properties\n\n  /**\n   * Retrieves the input tensor(s) of a layer.\n   *\n   * Only applicable if the layer has exactly one inbound node,\n   * i.e. if it is connected to one incoming layer.\n   *\n   * @return Input tensor or list of input tensors.\n   *\n   * @exception AttributeError if the layer is connected to more than one\n   *   incoming layers.\n   */\n  get input(): SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    if (this.inboundNodes.length > 1) {\n      throw new AttributeError(\n          `Layer ${this.name}` +\n          ' has multiple inbound nodes, ' +\n          'hence the notion of \"layer input\" ' +\n          'is ill-defined. ' +\n          'Use `getInputAt(nodeIndex)` instead.');\n    } else if (this.inboundNodes.length === 0) {\n      throw new AttributeError(\n          `Layer ${this.name}` +\n          ' is not connected, no input to return.');\n    }\n    return generic_utils.singletonOrArray(\n        this.getNodeAtIndex(0, 'input').inputTensors);\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves the output tensor(s) of a layer.\n   *\n   * Only applicable if the layer has exactly one inbound node,\n   * i.e. if it is connected to one incoming layer.\n   *\n   * @return Output tensor or list of output tensors.\n   *\n   * @exception AttributeError if the layer is connected to more than one\n   *   incoming layers.\n   */\n  get output(): SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    if (this.inboundNodes.length === 0) {\n      throw new AttributeError(\n          `Layer ${this.name}` +\n          ' has no inbound nodes.');\n    }\n    if (this.inboundNodes.length > 1) {\n      throw new AttributeError(\n          `Layer ${this.name}` +\n          ' has multiple inbound nodes, ' +\n          'hence the notion of \"layer output\" ' +\n          'is ill-defined. ' +\n          'Use `getOutputAt(nodeIndex)` instead.');\n    }\n    return generic_utils.singletonOrArray(\n        this.getNodeAtIndex(0, 'output').outputTensors);\n  }\n\n  get losses(): RegularizerFn[] {\n    return this._losses;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves the Layer's current loss values.\n   *\n   * Used for regularizers during training.\n   */\n  calculateLosses(): Scalar[] {\n    // Porting Node: This is an augmentation to Layer.loss in PyKeras.\n    //   In PyKeras, Layer.loss returns symbolic tensors. Here a concrete\n    //   Tensor (specifically Scalar) values are returned. This is due to the\n    //   imperative backend.\n    return this.losses.map(lossFn => lossFn());\n  }\n\n  get updates(): Tensor[] {\n    return this._updates;\n  }\n\n  get built(): boolean {\n    return this._built;\n  }\n\n  set built(built: boolean) {\n    this._built = built;\n  }\n\n  get trainable(): boolean {\n    return this.trainable_;\n  }\n\n  set trainable(trainable: boolean) {\n    this._trainableWeights.forEach(w => w.trainable = trainable);\n    this.trainable_ = trainable;\n  }\n\n  get trainableWeights(): LayerVariable[] {\n    if (this.trainable_) {\n      return this._trainableWeights.filter(w => w.trainable);\n    } else {\n      return [];\n    }\n  }\n\n  set trainableWeights(weights: LayerVariable[]) {\n    this._trainableWeights = weights;\n  }\n\n  get nonTrainableWeights(): LayerVariable[] {\n    if (this.trainable) {\n      return this._trainableWeights.filter(w => !w.trainable)\n          .concat(this._nonTrainableWeights);\n    } else {\n      return this._trainableWeights.concat(this._nonTrainableWeights);\n    }\n  }\n\n  set nonTrainableWeights(weights: LayerVariable[]) {\n    this._nonTrainableWeights = weights;\n  }\n\n  /**\n   * The concatenation of the lists trainableWeights and nonTrainableWeights\n   * (in this order).\n   */\n  get weights(): LayerVariable[] {\n    return this.trainableWeights.concat(this.nonTrainableWeights);\n  }\n\n  get stateful(): boolean {\n    return this._stateful;\n  }\n\n  /**\n   * Reset the states of the layer.\n   *\n   * This method of the base Layer class is essentially a no-op.\n   * Subclasses that are stateful (e.g., stateful RNNs) should override this\n   * method.\n   */\n  resetStates(): void {\n    if (!this.stateful) {\n      throw new Error(\n          'Cannot call the resetStates() method of a non-stateful Layer ' +\n          'object.');\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Checks compatibility between the layer and provided inputs.\n   *\n   * This checks that the tensor(s) `input`\n   * verify the input assumptions of the layer\n   * (if any). If not, exceptions are raised.\n   *\n   * @param inputs Input tensor or list of input tensors.\n   *\n   * @exception ValueError in case of mismatch between\n   *   the provided inputs and the expectations of the layer.\n   */\n  protected assertInputCompatibility(inputs: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|\n                                     SymbolicTensor[]): void {\n    inputs = generic_utils.toList(inputs);\n    if (this.inputSpec == null || this.inputSpec.length === 0) {\n      return;\n    }\n    const inputSpec = generic_utils.toList(this.inputSpec);\n    if (inputs.length !== inputSpec.length) {\n      throw new ValueError(\n          `Layer ${this.name} expects ${inputSpec.length} inputs, ` +\n          `but it received ${inputs.length} input tensors. ` +\n          `Input received: ${inputs}`);\n    }\n    for (let inputIndex = 0; inputIndex < inputs.length; inputIndex++) {\n      const x = inputs[inputIndex];\n      const spec: InputSpec = inputSpec[inputIndex];\n      if (spec == null) {\n        continue;\n      }\n\n      // Check ndim.\n      const ndim = x.rank;\n      if (spec.ndim != null) {\n        if (ndim !== spec.ndim) {\n          throw new ValueError(\n              `Input ${inputIndex} is incompatible with layer ${this.name}: ` +\n              `expected ndim=${spec.ndim}, found ndim=${ndim}`);\n        }\n      }\n      if (spec.maxNDim != null) {\n        if (ndim > spec.maxNDim) {\n          throw new ValueError(\n              `Input ${inputIndex} is incompatible with layer ${this.name}` +\n              `: expected max_ndim=${spec.maxNDim}, found ndim=${ndim}`);\n        }\n      }\n      if (spec.minNDim != null) {\n        if (ndim < spec.minNDim) {\n          throw new ValueError(\n              `Input ${inputIndex} is incompatible with layer ${this.name}` +\n              `: expected min_ndim=${spec.minNDim}, found ndim=${ndim}.`);\n        }\n      }\n\n      // Check dtype.\n      if (spec.dtype != null) {\n        if (x.dtype !== spec.dtype) {\n          throw new ValueError(\n              `Input ${inputIndex} is incompatible with layer ${this.name} ` +\n              `: expected dtype=${spec.dtype}, found dtype=${x.dtype}.`);\n        }\n      }\n\n      // Check specific shape axes.\n      if (spec.axes) {\n        const xShape = x.shape;\n        for (const key in spec.axes) {\n          const axis = Number(key);\n          const value = spec.axes[key];\n          // Perform Python-style slicing in case axis < 0;\n          // TODO(cais): Use https://github.com/alvivi/typescript-underscore to\n          // ensure type safety through Underscore calls.\n          const xShapeAtAxis =\n              axis >= 0 ? xShape[axis] : xShape[xShape.length + axis];\n          if (value != null && [value, null].indexOf(xShapeAtAxis) === -1) {\n            throw new ValueError(\n                `Input ${inputIndex} is incompatible with layer ` +\n                `${this.name}: expected axis ${axis} of input shape to ` +\n                `have value ${value} but got shape ${xShape}.`);\n          }\n        }\n      }\n\n      // Check shape.\n      if (spec.shape != null) {\n        for (let i = 0; i < spec.shape.length; ++i) {\n          const specDim = spec.shape[i];\n          const dim = x.shape[i];\n          if (specDim != null && dim != null) {\n            if (specDim !== dim) {\n              throw new ValueError(\n                  `Input ${inputIndex} is incompatible with layer ` +\n                  `${this.name}: expected shape=${spec.shape}, ` +\n                  `found shape=${x.shape}.`);\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * This is where the layer's logic lives.\n   *\n   * @param inputs Input tensor, or list/tuple of input tensors.\n   * @param kwargs Additional keyword arguments.\n   *\n   * @return A tensor or list/tuple of tensors.\n   */\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return inputs;\n  }\n\n  protected invokeCallHook(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs) {\n    if (this._callHook != null) {\n      this._callHook(inputs, kwargs);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Set call hook.\n   * This is currently used for testing only.\n   * @param callHook\n   */\n  setCallHook(callHook: CallHook) {\n    this._callHook = callHook;\n  }\n\n  /**\n   * Clear call hook.\n   * This is currently used for testing only.\n   */\n  clearCallHook() {\n    this._callHook = null;\n  }\n\n  /**\n   * Builds or executes a `Layer`'s logic.\n   *\n   * When called with `tf.Tensor`(s), execute the `Layer`'s computation and\n   * return Tensor(s). For example:\n   *\n   * ```js\n   * const denseLayer = tf.layers.dense({\n   *   units: 1,\n   *   kernelInitializer: 'zeros',\n   *   useBias: false\n   * });\n   *\n   * // Invoke the layer's apply() method with a `tf.Tensor` (with concrete\n   * // numeric values).\n   * const input = tf.ones([2, 2]);\n   * const output = denseLayer.apply(input);\n   *\n   * // The output's value is expected to be [[0], [0]], due to the fact that\n   * // the dense layer has a kernel initialized to all-zeros and does not have\n   * // a bias.\n   * output.print();\n   * ```\n   *\n   * When called with `tf.SymbolicTensor`(s), this will prepare the layer for\n   * future execution.  This entails internal book-keeping on shapes of\n   * expected Tensors, wiring layers together, and initializing weights.\n   *\n   * Calling `apply` with `tf.SymbolicTensor`s are typically used during the\n   * building of non-`tf.Sequential` models. For example:\n   *\n   * ```js\n   * const flattenLayer = tf.layers.flatten();\n   * const denseLayer = tf.layers.dense({units: 1});\n   *\n   * // Use tf.layers.input() to obtain a SymbolicTensor as input to apply().\n   * const input = tf.input({shape: [2, 2]});\n   * const output1 = flattenLayer.apply(input);\n   *\n   * // output1.shape is [null, 4]. The first dimension is the undetermined\n   * // batch size. The second dimension comes from flattening the [2, 2]\n   * // shape.\n   * console.log(JSON.stringify(output1.shape));\n   *\n   * // The output SymbolicTensor of the flatten layer can be used to call\n   * // the apply() of the dense layer:\n   * const output2 = denseLayer.apply(output1);\n   *\n   * // output2.shape is [null, 1]. The first dimension is the undetermined\n   * // batch size. The second dimension matches the number of units of the\n   * // dense layer.\n   * console.log(JSON.stringify(output2.shape));\n   *\n   * // The input and output can be used to construct a model that consists\n   * // of the flatten and dense layers.\n   * const model = tf.model({inputs: input, outputs: output2});\n   * ```\n   *\n   * @param inputs a `tf.Tensor` or `tf.SymbolicTensor` or an Array of them.\n   * @param kwargs Additional keyword arguments to be passed to `call()`.\n   *\n   * @return Output of the layer's `call` method.\n   *\n   * @exception ValueError error in case the layer is missing shape information\n   *   for its `build` call.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  // Porting Note: This is a replacement for __call__() in Python.\n  apply(\n      inputs: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n      kwargs?: Kwargs): Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    kwargs = kwargs || {};\n\n    this.assertNotDisposed();\n\n    // Ensure inputs are all the same type.\n    const inputsList = generic_utils.toList(inputs);\n\n    let allAreSymbolic = true;\n    for (const input of inputsList) {\n      if (!(input instanceof SymbolicTensor)) {\n        allAreSymbolic = false;\n        break;\n      }\n    }\n    let noneAreSymbolic = true;\n    for (const input of inputsList) {\n      if (input instanceof SymbolicTensor) {\n        noneAreSymbolic = false;\n        break;\n      }\n    }\n\n    if (allAreSymbolic === noneAreSymbolic) {\n      throw new ValueError(\n          'Arguments to apply() must be all ' +\n          'SymbolicTensors or all Tensors');\n    }\n\n    // TODO(michaelterry): nameScope() may not be necessary.\n    return nameScope(this.name, () => {\n      // Handle laying building (weight creating, input spec locking).\n      if (!this.built) {\n        /*\n          Throw exceptions in case the input is not compatible\n          with the inputSpec specified in the layer constructor.\n         */\n        this.assertInputCompatibility(inputs);\n\n        // Collect input shapes to build layer.\n        const inputShapes: Shape[] = [];\n        for (const xElem of generic_utils.toList(inputs)) {\n          inputShapes.push(xElem.shape);\n        }\n        this.build(generic_utils.singletonOrArray(inputShapes));\n        this.built = true;\n\n        // Load weights that were specified at layer instantiation.\n        if (this.initialWeights) {\n          this.setWeights(this.initialWeights);\n        }\n\n        if (this._refCount === null && noneAreSymbolic) {\n          // The first use of this layer is a non-symbolic call, set ref count\n          // to 1 so the Layer can be properly disposed if its dispose() method\n          // is called.\n          this._refCount = 1;\n        }\n      }\n\n      /*\n        Throw exceptions in case the input is not compatible\n        with the inputSpec set at build time.\n      */\n      this.assertInputCompatibility(inputs);\n\n      // Handle mask propagation.\n      // TODO(michaelterry): Mask propagation not currently implemented.\n\n      // Actually call the layer, collecting output(s), mask(s), and shape(s).\n      if (noneAreSymbolic) {\n        let output = this.call(inputs as Tensor | Tensor[], kwargs);\n        // TODO(michaelterry): Compute the outputMask\n\n        // If the layer returns tensors from its inputs, unmodified,\n        // we copy them to avoid loss of tensor metadata.\n        const outputList: Tensor[] = generic_utils.toList(output);\n        const outputListCopy: Tensor[] = [];\n        // TODO(michaelterry): This copying may not be necessary given our eager\n        // backend.\n        for (let x of outputList) {\n          if (inputsList.indexOf(x) !== -1) {\n            x = x.clone();\n          }\n          outputListCopy.push(x);\n        }\n        output = generic_utils.singletonOrArray(outputListCopy);\n\n        if (this.activityRegularizer != null) {\n          throw new NotImplementedError(\n              'Layer invocation in the presence of activity ' +\n              'regularizer(s) is not supported yet.');\n        }\n\n        // TODO(michaelterry): Call addInboundNode()?\n        return output;\n      } else {\n        const inputShape = collectInputShape(inputs);\n        const outputShape = this.computeOutputShape(inputShape);\n        let output: SymbolicTensor|SymbolicTensor[];\n        const outputDType = guessOutputDType(inputs);\n        this.warnOnIncompatibleInputShape(\n            Array.isArray(inputs) ? inputShape[0] as Shape :\n                                    inputShape as Shape);\n\n        if (outputShape != null && outputShape.length > 0 &&\n            Array.isArray(outputShape[0])) {\n          // We have multiple output shapes. Create multiple output tensors.\n          output = (outputShape as Shape[])\n                       .map(\n                           (shape, index) => new SymbolicTensor(\n                               outputDType, shape, this,\n                               generic_utils.toList(inputs), kwargs, this.name,\n                               index));\n        } else {\n          output = new SymbolicTensor(\n              outputDType, outputShape as Shape, this,\n              generic_utils.toList(inputs), kwargs, this.name);\n        }\n\n        /*\n          Add an inbound node to the layer, so that it keeps track\n          of the call and of all new variables created during the call.\n          This also updates the layer history of the output tensor(s).\n          If the input tensor(s) had no previous history,\n          this does nothing.\n        */\n        this.addInboundNode(\n            inputs as SymbolicTensor | SymbolicTensor[], output, null, null,\n            inputShape, outputShape, kwargs);\n        this._refCount++;\n\n        if (this.activityRegularizer != null) {\n          throw new NotImplementedError(\n              'Layer invocation in the presence of activity ' +\n              'regularizer(s) is not supported yet.');\n        }\n\n        return output;\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Check compatibility between input shape and this layer's batchInputShape.\n   *\n   * Print warning if any incompatibility is found.\n   *\n   * @param inputShape Input shape to be checked.\n   */\n  protected warnOnIncompatibleInputShape(inputShape: Shape) {\n    if (this.batchInputShape == null) {\n      return;\n    } else if (inputShape.length !== this.batchInputShape.length) {\n      console.warn(\n          `The rank of the input tensor provided (shape: ` +\n          `${JSON.stringify(inputShape)}) does not match that of the ` +\n          `batchInputShape (${JSON.stringify(this.batchInputShape)}) ` +\n          `of the layer ${this.name}`);\n    } else {\n      let dimMismatch = false;\n      this.batchInputShape.forEach((dimension, i) => {\n        if (dimension != null && inputShape[i] != null &&\n            inputShape[i] !== dimension) {\n          dimMismatch = true;\n        }\n      });\n      if (dimMismatch) {\n        console.warn(\n            `The shape of the input tensor ` +\n            `(${JSON.stringify(inputShape)}) does not ` +\n            `match the expectation of layer ${this.name}: ` +\n            `${JSON.stringify(this.batchInputShape)}`);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves the output shape(s) of a layer.\n   *\n   * Only applicable if the layer has only one inbound node, or if all inbound\n   * nodes have the same output shape.\n   *\n   * @returns Output shape or shapes.\n   * @throws AttributeError: if the layer is connected to more than one incoming\n   *   nodes.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  get outputShape(): Shape|Shape[] {\n    if (this.inboundNodes == null || this.inboundNodes.length === 0) {\n      throw new AttributeError(\n          `The layer ${this.name} has never been called and thus has no ` +\n          `defined output shape.`);\n    }\n    const allOutputShapes: string[] = [];\n    for (const node of this.inboundNodes) {\n      const shapeString = JSON.stringify(node.outputShapes);\n      if (allOutputShapes.indexOf(shapeString) === -1) {\n        allOutputShapes.push(shapeString);\n      }\n    }\n    if (allOutputShapes.length === 1) {\n      const outputShapes = this.inboundNodes[0].outputShapes;\n      if (Array.isArray(outputShapes) && Array.isArray(outputShapes[0]) &&\n          outputShapes.length === 1) {\n        return (outputShapes as Shape[])[0];\n      } else {\n        return outputShapes;\n      }\n\n    } else {\n      throw new AttributeError(\n          `The layer ${this.name} has multiple inbound nodes with different ` +\n          `output shapes. Hence the notion of \"output shape\" is ill-defined ` +\n          `for the layer.`);\n      // TODO(cais): Implement getOutputShapeAt().\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Counts the total number of numbers (e.g., float32, int32) in the\n   * weights.\n   *\n   * @returns An integer count.\n   * @throws RuntimeError: If the layer is not built yet (in which case its\n   *   weights are not defined yet.)\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  countParams(): number {\n    if (!this.built) {\n      throw new RuntimeError(\n          `You tried to call countParams() on ${this.name}, ` +\n          `but the layer is not built yet. Build it first by calling ` +\n          `build(batchInputShape).`);\n    }\n    return variable_utils.countParamsInWeights(this.weights);\n  }\n\n  /**\n   * Creates the layer weights.\n   *\n   * Must be implemented on all layers that have weights.\n   *\n   * Called when apply() is called to construct the weights.\n   *\n   * @param inputShape A `Shape` or array of `Shape` (unused).\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  build(inputShape: Shape|Shape[]) {\n    this.built = true;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the current values of the weights of the layer.\n   *\n   * @param trainableOnly Whether to get the values of only trainable weights.\n   * @returns Weight values as an `Array` of `tf.Tensor`s.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  getWeights(trainableOnly = false): Tensor[] {\n    return batchGetValue(trainableOnly ? this.trainableWeights : this.weights);\n  }\n\n  /**\n   * Sets the weights of the layer, from Tensors.\n   *\n   * @param weights a list of Tensors. The number of arrays and their shape\n   *   must match number of the dimensions of the weights of the layer (i.e.\n   *   it should match the output of `getWeights`).\n   *\n   * @exception ValueError If the provided weights list does not match the\n   *   layer's specifications.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  setWeights(weights: Tensor[]): void {\n    tidy(() => {\n      const params = this.weights;\n      if (params.length !== weights.length) {\n        // TODO(cais): Restore the following and use `providedWeights`, instead\n        // of `weights` in the error message, once the deeplearn.js bug is\n        // fixed: https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs/issues/498 const\n        // providedWeights = JSON.stringify(weights).slice(0, 50);\n        throw new ValueError(\n            `You called setWeights(weights) on layer \"${this.name}\" ` +\n            `with a weight list of length ${weights.length}, ` +\n            `but the layer was expecting ${params.length} weights. ` +\n            `Provided weights: ${weights}...`);\n      }\n      if (params.length === 0) {\n        return;\n      }\n      const weightValueTuples: Array<[LayerVariable, Tensor]> = [];\n      const paramValues = batchGetValue(params);\n      for (let i = 0; i < paramValues.length; ++i) {\n        const pv = paramValues[i];\n        const p = params[i];\n        const w = weights[i];\n        if (!util.arraysEqual(pv.shape, w.shape)) {\n          throw new ValueError(\n              `Layer weight shape ${pv.shape} ` +\n              `not compatible with provided weight shape ${w.shape}`);\n        }\n        weightValueTuples.push([p, w]);\n      }\n      batchSetValue(weightValueTuples);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Adds a weight variable to the layer.\n   *\n   * @param name Name of the new weight variable.\n   * @param shape The shape of the weight.\n   * @param dtype The dtype of the weight.\n   * @param initializer An initializer instance.\n   * @param regularizer A regularizer instance.\n   * @param trainable Whether the weight should be trained via backprop or not\n   *   (assuming that the layer itself is also trainable).\n   * @param constraint An optional trainable.\n   * @return The created weight variable.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  protected addWeight(\n      name: string, shape: Shape, dtype?: DataType, initializer?: Initializer,\n      regularizer?: Regularizer, trainable?: boolean, constraint?: Constraint,\n      getInitializerFunc?: Function): LayerVariable {\n    // Reject duplicate weight names.\n    if (this._addedWeightNames.indexOf(name) !== -1) {\n      throw new ValueError(\n          `Duplicate weight name ${name} for layer ${this.name}`);\n    }\n    this._addedWeightNames.push(name);\n\n    if (dtype == null) {\n      dtype = 'float32';\n    }\n\n    if (this.fastWeightInitDuringBuild) {\n      initializer = getInitializerFunc != null ? getInitializerFunc() :\n                                                 getInitializer('zeros');\n    }\n    const initValue = initializer.apply(shape, dtype);\n    const weight =\n        new LayerVariable(initValue, dtype, name, trainable, constraint);\n    initValue.dispose();\n    // Request backend not to dispose the weights of the model on scope() exit.\n    if (regularizer != null) {\n      this.addLoss(() => regularizer.apply(weight.read()));\n    }\n    if (trainable == null) {\n      trainable = true;\n    }\n    if (trainable) {\n      this._trainableWeights.push(weight);\n    } else {\n      this._nonTrainableWeights.push(weight);\n    }\n    return weight;\n  }\n\n  /**\n   * Set the fast-weight-initialization flag.\n   *\n   * In cases where the initialized weight values will be immediately\n   * overwritten by loaded weight values during model loading, setting\n   * the flag to `true` saves unnecessary calls to potentially expensive\n   * initializers and speeds up the loading process.\n   *\n   * @param value Target value of the flag.\n   */\n  setFastWeightInitDuringBuild(value: boolean) {\n    this.fastWeightInitDuringBuild = value;\n  }\n\n  /**\n   * Add losses to the layer.\n   *\n   * The loss may potentially be conditional on some inputs tensors,\n   * for instance activity losses are conditional on the layer's inputs.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  addLoss(losses: RegularizerFn|RegularizerFn[]): void {\n    if (losses == null || Array.isArray(losses) && losses.length === 0) {\n      return;\n    }\n    // Update this.losses\n    losses = generic_utils.toList(losses);\n    if (this._losses !== undefined && this._losses !== null) {\n      this.losses.push(...losses);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Computes the output shape of the layer.\n   *\n   * Assumes that the layer will be built to match that input shape provided.\n   *\n   * @param inputShape A shape (tuple of integers) or a list of shape tuples\n   *   (one per output tensor of the layer). Shape tuples can include null for\n   *   free dimensions, instead of an integer.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  /**\n   * Computes an output mask tensor.\n   *\n   * @param inputs Tensor or list of tensors.\n   * @param mask Tensor or list of tensors.\n   *\n   * @return null or a tensor (or list of tensors, one per output tensor of the\n   * layer).\n   */\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor\n      |Tensor[] {\n    if (!this.supportsMasking) {\n      if (mask != null) {\n        if (Array.isArray(mask)) {\n          mask.forEach(maskElement => {\n            if (maskElement != null) {\n              throw new TypeError(\n                  `Layer ${this.name} does not support masking, ` +\n                  'but was passed an inputMask.');\n            }\n          });\n        } else {\n          throw new TypeError(\n              `Layer ${this.name} does not support masking, ` +\n              'but was passed an inputMask.');\n        }\n      }\n      // masking not explicitly supported: return null as mask\n      return null;\n    }\n    // if masking is explictly supported, by default\n    // carry over the input mask\n    return mask;\n  }\n\n  /**\n   * Internal method to create an inbound node for the layer.\n   *\n   * @param inputTensors List of input tensors.\n   * @param outputTensors List of output tensors.\n   * @param inputMasks List of input masks (a mask can be a tensor, or null).\n   * @param outputMasks List of output masks (a mask can be a tensor, or null).\n   * @param inputShapes List of input shape tuples.\n   * @param outputShapes List of output shape tuples.\n   * @param kwargs Dictionary of keyword arguments that were passed to the\n   *   `call` method of the layer at the call that created the node.\n   */\n  private addInboundNode(\n      inputTensors: SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n      outputTensors: SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n      inputMasks: Tensor|Tensor[], outputMasks: Tensor|Tensor[],\n      inputShapes: Shape|Shape[], outputShapes: Shape|Shape[],\n      kwargs: {} = null): void {\n    const inputTensorList: SymbolicTensor[] =\n        generic_utils.toList(inputTensors);\n    outputTensors = generic_utils.toList(outputTensors);\n    inputMasks = generic_utils.toList(inputMasks);\n    outputMasks = generic_utils.toList(outputMasks);\n    inputShapes = types_utils.normalizeShapeList(inputShapes);\n    outputShapes = types_utils.normalizeShapeList(outputShapes);\n\n    // Collect input tensor(s) coordinates.\n    const inboundLayers: Layer[] = [];\n    const nodeIndices: number[] = [];\n    const tensorIndices: number[] = [];\n    for (const x of inputTensorList) {\n      /*\n       * TODO(michaelterry): Keras adds this value to tensors; it's not\n       * clear whether we'll use this or not.\n       */\n      inboundLayers.push(x.sourceLayer);\n      nodeIndices.push(x.nodeIndex);\n      tensorIndices.push(x.tensorIndex);\n    }\n\n    // Create node, add it to inbound nodes.\n    // (This call has side effects.)\n    // tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n    new Node(\n        {\n          outboundLayer: this,\n          inboundLayers,\n          nodeIndices,\n          tensorIndices,\n          inputTensors: inputTensorList,\n          outputTensors,\n          inputMasks,\n          outputMasks,\n          inputShapes,\n          outputShapes\n        },\n        kwargs);\n\n    // Update tensor history\n    for (let i = 0; i < outputTensors.length; i++) {\n      // TODO(michaelterry: _uses_learning_phase not tracked.\n      outputTensors[i].sourceLayer = this;\n      outputTensors[i].nodeIndex = this.inboundNodes.length - 1;\n      outputTensors[i].tensorIndex = i;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Returns the config of the layer.\n   *\n   * A layer config is a TS dictionary (serializable)\n   * containing the configuration of a layer.\n   * The same layer can be reinstantiated later\n   * (without its trained weights) from this configuration.\n   *\n   * The config of a layer does not include connectivity\n   * information, nor the layer class name.  These are handled\n   * by 'Container' (one layer of abstraction above).\n   *\n   * Porting Note: The TS dictionary follows TS naming standards for\n   * keys, and uses tfjs-layers type-safe Enums.  Serialization methods\n   * should use a helper function to convert to the pythonic storage\n   * standard. (see serialization_utils.convertTsToPythonic)\n   *\n   * @returns TS dictionary of configuration.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config:\n        serialization.ConfigDict = {name: this.name, trainable: this.trainable};\n    if (this.batchInputShape != null) {\n      config['batchInputShape'] = this.batchInputShape;\n    }\n    if (this.dtype != null) {\n      config['dtype'] = this.dtype;\n    }\n    return config;\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the weight variables that this Layer instance holds.\n   *\n   * @returns {number} Number of disposed variables.\n   */\n  protected disposeWeights(): number {\n    this.weights.forEach(weight => weight.dispose());\n    return this.weights.length;\n  }\n\n  protected assertNotDisposed() {\n    if (this._refCount === 0) {\n      throw new Error(`Layer '${this.name}' is already disposed.`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Attempt to dispose layer's weights.\n   *\n   * This method decreases the reference count of the Layer object by 1.\n   *\n   * A Layer is reference-counted. Its reference count is incremented by 1\n   * the first item its `apply()` method is called and when it becomes a part\n   * of a new `Node` (through calling the `apply()` method on a\n   * `tf.SymbolicTensor`).\n   *\n   * If the reference count of a Layer becomes 0, all the weights will be\n   * disposed and the underlying memory (e.g., the textures allocated in WebGL)\n   * will be freed.\n   *\n   * Note: If the reference count is greater than 0 after the decrement, the\n   * weights of the Layer will *not* be disposed.\n   *\n   * After a Layer is disposed, it cannot be used in calls such as `apply()`,\n   * `getWeights()` or `setWeights()` anymore.\n   *\n   * @returns A DisposeResult Object with the following fields:\n   *   - refCountAfterDispose: The reference count of the Container after this\n   *     `dispose()` call.\n   *   - numDisposedVariables: Number of `tf.Variable`s (i.e., weights) disposed\n   *     during this `dispose()` call.\n   * @throws {Error} If the layer is not built yet, or if the layer has already\n   *   been disposed.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', 'subheading': 'Classes'}\n   */\n  dispose(): DisposeResult {\n    if (!this.built) {\n      throw new Error(\n          `Cannot dispose Layer ${this.name} because it has not been ` +\n          `built yet.`);\n    }\n\n    if (this._refCount === null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot dispose Layer ${this.name} because it has not been used ` +\n          `yet.`);\n    }\n\n    this.assertNotDisposed();\n\n    let numDisposedVariables = 0;\n    if (--this._refCount === 0) {\n      numDisposedVariables = this.disposeWeights();\n    }\n\n    return {refCountAfterDispose: this._refCount, numDisposedVariables};\n  }\n}\n\n/**\n * Collects the input shape(s) of a list of `tf.Tensor`s or\n * `tf.SymbolicTensor`s.\n *\n * TODO(michaelterry): Update PyKeras docs (backport).\n *\n * @param inputTensors List of input tensors (or single input tensor).\n *\n * @return List of shape tuples (or single tuple), one tuple per input.\n */\nfunction collectInputShape(inputTensors: SymbolicTensor|SymbolicTensor[]|Tensor|\n                           Tensor[]): Shape|Shape[] {\n  inputTensors =\n      generic_utils.toList(inputTensors) as SymbolicTensor[] | Tensor[];\n  const shapes: Shape[] = [];\n  for (const x of inputTensors) {\n    shapes.push(x.shape);\n  }\n  return generic_utils.singletonOrArray(shapes);\n}\n\n/**\n * Guesses output dtype based on inputs.\n *\n * At present, just returns 'float32' for any input.\n *\n * @param inputTensors List of input tensors (or single input tensor).\n *\n * @return The guessed DType. At present, always returns 'float32'.\n */\nfunction guessOutputDType(inputTensors: SymbolicTensor|SymbolicTensor[]|Tensor|\n                          Tensor[]): DataType {\n  return 'float32';\n}\n\n/**\n * Returns the list of input tensors necessary to compute `tensor`.\n *\n * Output will always be a list of tensors (potentially with 1 element).\n *\n * @param tensor The tensor to start from.\n * @param layer Origin layer of the tensor.\n * @param nodeIndex Origin node index of the tensor.\n *\n * @return Array of input tensors.\n */\nexport function getSourceInputs(\n    tensor: SymbolicTensor, layer?: Layer,\n    nodeIndex?: number): SymbolicTensor[] {\n  if (layer == null || (nodeIndex != null && nodeIndex > 0)) {\n    layer = tensor.sourceLayer;\n    nodeIndex = tensor.nodeIndex;\n  }\n  if (layer.inboundNodes.length === 0) {\n    return [tensor];\n  } else {\n    const node = layer.inboundNodes[nodeIndex];\n    if (node.inboundLayers.length === 0) {\n      return node.inputTensors;\n    } else {\n      const sourceTensors: SymbolicTensor[] = [];\n      for (let i = 0; i < node.inboundLayers.length; i++) {\n        const x = node.inputTensors[i];\n        const layer = node.inboundLayers[i];\n        const nodeIndex = node.nodeIndices[i];\n        const previousSources = getSourceInputs(x, layer, nodeIndex);\n        // Avoid input redundancy.\n        for (const x of previousSources) {\n          if (sourceTensors.indexOf(x) === -1) {\n            sourceTensors.push(x);\n          }\n        }\n      }\n      return sourceTensors;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, serialization, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getUid} from '../backend/state';\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {Kwargs} from '../types';\n\nimport {DisposeResult, Layer, Node, SymbolicTensor} from './topology';\n\n/**\n * Constructor arguments for InputLayer.\n *\n * Note: You should provide only inputShape or batchInputShape (not both).\n * If only inputShape is provided, then the batchInputShape is determined by\n * the batchSize argument and the inputShape: [batchSize].concat(inputShape).\n */\nexport declare interface InputLayerArgs {\n  /** Input shape, not including the batch axis. */\n  inputShape?: Shape;\n  /** Optional input batch size (integer or null). */\n  batchSize?: number;\n  /** Batch input shape, including the batch axis. */\n  batchInputShape?: Shape;\n  /** Datatype of the input.  */\n  dtype?: DataType;\n  /**\n   * Whether the placeholder created is meant to be sparse.\n   */\n  sparse?: boolean;  // TODO(michaelterry): Not clear whether we'll need this.\n\n  /** Name of the layer. */\n  name?: string;\n}\n\nexport class InputLayer extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'InputLayer';\n  sparse: boolean;\n  constructor(args: InputLayerArgs) {\n    super({\n      dtype: args.dtype,\n      name: args.name != null ? args.name : getUid('input').toString()\n    });\n    // Normalize config.batchSize and config.sparse\n    if (args.batchSize == null) {\n      args.batchSize = null;\n    }\n    if (args.sparse == null) {\n      args.sparse = false;\n    }\n\n    this.trainable = false;\n    this.built = true;\n    this.sparse = args.sparse;\n\n    if (args.inputShape != null && args.batchInputShape != null) {\n      throw new ValueError(\n          'Only provide the inputShape OR ' +\n          'batchInputShape argument to inputLayer, not both at the same time.');\n    }\n    let batchInputShape = args.batchInputShape;\n    if (batchInputShape == null) {\n      if (args.inputShape == null) {\n        throw new ValueError(\n            'An InputLayer should be passed either a ' +\n            '`batchInputShape` or an `inputShape`.');\n      } else {\n        batchInputShape = [args.batchSize].concat(args.inputShape);\n      }\n    } else {\n      // TODO(michaelterry): Backport to PyKeras\n      if (args.batchSize != null) {\n        throw new ValueError(\n            'Cannot specify batchSize if batchInputShape is ' +\n            'specified when creating an InputLayer.');\n      }\n    }\n\n    const dtype = args.dtype || 'float32';\n\n    this.batchInputShape = batchInputShape;\n    this.dtype = dtype;\n    // TODO(michaelterry): Backport this to PyKeras?\n    this.inputSpec = [{shape: batchInputShape}];\n\n    const inputTensor = new SymbolicTensor(\n        this.dtype, this.batchInputShape, this, [], {}, this.name);\n    inputTensor.nodeIndex = 0;\n    inputTensor.tensorIndex = 0;\n\n    // Create an input node to add to this.outboundNode.\n    // (This call has side effects.)\n    // tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n    new Node({\n      outboundLayer: this,\n      inboundLayers: [],\n      nodeIndices: [],\n      tensorIndices: [],\n      inputTensors: [inputTensor],\n      outputTensors: [inputTensor],\n      inputMasks: [null],\n      outputMasks: [null],\n      inputShapes: [batchInputShape],\n      outputShapes: [batchInputShape]\n    });\n  }\n\n  apply(\n      inputs: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n      kwargs?: Kwargs): Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor {\n    throw new ValueError(\n        'Cannot pass any input to an ' +\n        `InputLayer's apply() method. InputLayer name: ${this.name}`);\n  }\n\n  dispose(): DisposeResult {\n    // dispose() for InputLayer is overridden as no-op.\n    return {refCountAfterDispose: this._refCount, numDisposedVariables: 0};\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {\n      batchInputShape: this.batchInputShape,\n      dtype: this.dtype,\n      sparse: this.sparse,\n      name: this.name\n    };\n  }\n}\nserialization.registerClass(InputLayer);\n\n/**\n * Config for the Input function.\n *\n * Note: You should provide only shape or batchShape (not both).\n * If only shape is provided, then the batchShape becomes\n * [null].concat(inputShape).\n */\nexport interface InputConfig {\n  /**\n   * A shape, not including the batch size. For instance, `shape=[32]`\n   * indicates that the expected input will be batches of 32-dimensional\n   * vectors.\n   */\n  shape?: Shape;\n  /**\n   * A shape tuple (integer), including the batch size. For instance,\n   * `batchShape=[10, 32]` indicates that the expected input will be batches of\n   * 10 32-dimensional vectors. `batchShape=[null, 32]` indicates batches of an\n   * arbitrary number of 32-dimensional vectors.\n   */\n  batchShape?: Shape;\n  /**\n   * An optional name string for the layer. Should be unique in a model (do not\n   * reuse the same name twice). It will be autogenerated if it isn't provided.\n   */\n  name?: string;\n  dtype?: DataType;\n  /**\n   * A boolean specifying whether the placeholder to be created is sparse.\n   */\n  sparse?: boolean;\n}\n\nexport function Input(config: InputConfig): SymbolicTensor {\n  if (config.batchShape == null && config.shape == null) {\n    throw new Error(\n        'Please provide to Input either a `shape`' +\n        ' or a `batchShape` argument. Note that ' +\n        '`shape` does not include the batch ' +\n        'dimension.');\n  }\n  if (config.batchShape != null && config.shape != null) {\n    // TODO(michaelterry): Backport to PyKeras.\n    throw new ValueError(\n        'Please provide either a `shape` or `batchShape` ' +\n        'argument to Input, but not both.');\n  }\n  let batchShape = config.batchShape;\n  if (config.shape != null && batchShape == null) {\n    batchShape = [null].concat(config.shape);\n  }\n\n  let dtype = config.dtype;\n  if (dtype == null) {\n    dtype = 'float32';\n  }\n\n  const inputLayer = new InputLayer({\n    batchInputShape: batchShape,\n    name: config.name,\n    dtype,\n    sparse: config.sparse\n  });\n\n  const outputs = inputLayer.inboundNodes[0].outputTensors;\n  return outputs[0];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Executor: Evaluates SymbolicTensor based on feeds.\n */\n\nimport {cast, dispose, memory, Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {LruCache} from '../utils/executor_utils';\nimport {toList} from '../utils/generic_utils';\n\nimport {InputLayer} from './input_layer';\nimport {SymbolicTensor} from './topology';\n\n/**\n * Helper function to check the dtype and shape compatibility of a feed value.\n */\nfunction assertFeedCompatibility(key: SymbolicTensor, val: Tensor): Tensor {\n  // Check dtype compatibility.\n  if (key.dtype == null || key.dtype === val.dtype) {\n    //  a.  If types match, return val tensor as is.\n    return val;\n  }\n  try {\n    //  b. Attempt to convert to expected type.\n    return cast(val, key.dtype);\n  } catch (err) {\n    //  c. If conversion fails, return helpful error.\n    throw new ValueError(\n        `The dtype of the feed (${val.dtype}) can not be cast to the dtype ` +\n        `of the key '${key.name}' (${key.dtype}).`);\n  }\n}\n\n/**\n * A concrete Tensor value for a symbolic tensor as the key.\n */\nexport interface Feed {\n  key: SymbolicTensor;\n  value: Tensor;\n}\n\n/**\n * FeedDict: A mapping from unique SymbolicTensors to feed values for them.\n * A feed value is a concrete value represented as an `Tensor`.\n */\nexport class FeedDict {\n  private id2Value: {[id: number]: Tensor} = {};\n  private id2Mask: {[id: number]: Tensor} = {};\n  private name2Id: {[name: string]: number} = {};\n\n  /**\n   * Constructor, optionally does copy-construction.\n   * @param feeds An Array of `Feed`s, or another `FeedDict`, in which case\n   *   copy-construction will be performed.\n   */\n  constructor(feeds?: Feed[]|FeedDict) {\n    if (feeds instanceof FeedDict) {\n      for (const id in feeds.id2Value) {\n        this.id2Value[id] = feeds.id2Value[id];\n        if (id in feeds.id2Mask) {\n          this.id2Mask[id] = feeds.id2Mask[id];\n        }\n      }\n    } else {\n      if (feeds == null) {\n        return;\n      }\n      for (const feed of feeds) {\n        this.add(feed.key, feed.value);\n      }\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Add a key-value pair to the FeedDict.\n   *\n   * @param key The key of the feed.\n   * @param value The value of the tensor feed.\n   * @param mask The value of the mask feed (optional).\n   * @returns This `FeedDict`.\n   * @throws ValueError: If the key `SymbolicTensor` already exists in the\n   *   `FeedDict`.\n   */\n  add(key: SymbolicTensor, value: Tensor, mask?: Tensor): FeedDict {\n    if (this.id2Value[key.id] == null) {\n      this.id2Value[key.id] = assertFeedCompatibility(key, value);\n      this.name2Id[key.name] = key.id;\n      if (mask != null) {\n        this.id2Mask[key.id] = mask;\n      }\n    } else {\n      throw new ValueError(`Duplicate key: name=${key.name}, id=${key.id}`);\n    }\n    return this;\n  }\n\n  /**\n   * Add a Feed to the FeedDict.\n   * @param feed The new `Feed` to add.\n   * @returns This `FeedDict`.\n   */\n  addFeed(feed: Feed) {\n    this.add(feed.key, feed.value);\n  }\n\n  /**\n   * Probe whether a key already exists in the FeedDict.\n   * @param key\n   */\n  hasKey(key: SymbolicTensor): boolean {\n    return this.id2Value[key.id] != null;\n  }\n\n  /**\n   * Get all the SymbolicTensor available in this FeedDict.\n   */\n  names(): string[] {\n    return Object.keys(this.name2Id);\n  }\n\n  /**\n   * Get the feed value for given key.\n   * @param key The SymbolicTensor, or its name (as a string), of which the\n   *     value is sought.\n   * @returns If `key` exists, the corresponding feed value.\n   * @throws ValueError: If `key` does not exist in this `FeedDict`.\n   */\n  getValue(key: SymbolicTensor|string): Tensor {\n    if (key instanceof SymbolicTensor) {\n      if (this.id2Value[key.id] == null) {\n        throw new ValueError(`Nonexistent key: ${key.name}`);\n      } else {\n        return this.id2Value[key.id];\n      }\n    } else {\n      const id = this.name2Id[key];\n      if (id == null) {\n        throw new ValueError(`Feed dict has no SymbolicTensor name: ${key}`);\n      }\n      return this.id2Value[id];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Get the feed mask for given key.\n   * @param key The SymbolicTensor, or its name (as a string), of which the\n   *     value is sought.\n   * @returns If `key` exists, the corresponding feed mask.\n   * @throws ValueError: If `key` does not exist in this `FeedDict`.\n   */\n  getMask(key: SymbolicTensor|string): Tensor {\n    if (key instanceof SymbolicTensor) {\n      if (this.id2Value[key.id] == null) {\n        throw new ValueError(`Nonexistent key: ${key.name}`);\n      } else {\n        return this.id2Mask[key.id];\n      }\n    } else {\n      const id = this.name2Id[key];\n      if (id == null) {\n        throw new ValueError(`Feed dict has no SymbolicTensor name: ${key}`);\n      }\n      return this.id2Mask[id];\n    }\n  }\n\n  /** Dispose all mask Tensors held by this object. */\n  disposeMasks() {\n    if (this.id2Mask != null) {\n      dispose(this.id2Mask);\n    }\n  }\n}\n\n// Cache for topologically sorted SymbolicTensors for given execution\n// targets (i.e., fetches).\nexport const cachedSorted: LruCache<SymbolicTensor[]> =\n    new LruCache<SymbolicTensor[]>();\n\n// Cache for recipient count maps for given execution targets (i.e., fetches).\nexport const cachedRecipientCounts: LruCache<RecipientCounts> =\n    new LruCache<RecipientCounts>();\n\nexport function updateCacheMaxEntries(maxEntries: number) {\n  if (cachedSorted != null) {\n    cachedSorted.setMaxEntries(maxEntries);\n  }\n  if (cachedRecipientCounts != null) {\n    cachedRecipientCounts.setMaxEntries(maxEntries);\n  }\n}\n\n/**\n * Interface for the optional object used for probing the memory\n * usage and other statistics during execution.\n */\nexport interface ExecutionProbe {\n  /**\n   * Maximum number of tensors that exist during all steps of the\n   * execution. Tensor counts are measured at the beginning of every\n   * step.\n   */\n  maxNumTensors?: number;\n\n  /**\n   * Minimum number of tensors that exist during all steps of the\n   * execution. Tensor counts are measured at the beginning of every\n   * step.\n   */\n  minNumTensors?: number;\n}\n\n/**\n * Execute a SymbolicTensor by using concrete feed values.\n *\n * A `SymbolicTensor` object is a node in a computation graph of TF.js\n * Layers. The object is backed by a source layer and input\n * `SymbolicTensor`s to the source layer. This method evaluates\n * the `call()` method of the source layer, using concrete values of the\n * inputs obtained from either\n * * `feedDict`, if the input key exists in `feedDict`, or else,\n * * a recursive call to `execute()` itself.\n *\n * @param x: The `SymbolicTensor` to execute.\n * @param feedDict: The feed values, as base condition of the recursion.\n *   execution.\n * @param kwargs: Optional keyword arguments.\n * @param probe: A probe object (of interface `ExecutionProbe`) used for\n *   testing memory footprint of `execute` calls.\n * @returns Result of the execution.\n * @throws ValueError: If any `SymbolicTensor`s from `InputLayer`s\n *   encountered during the execution lacks a feed value in `feedDict`.\n */\nexport function execute(\n    fetches: SymbolicTensor|SymbolicTensor[], feedDict: FeedDict,\n    kwargs?: Kwargs, probe?: ExecutionProbe): Tensor|\n    Tensor[]|[Tensor | Tensor[]] {\n  const training: boolean = kwargs == null ? false : kwargs['training'];\n\n  const arrayFetches = Array.isArray(fetches);\n  const fetchArray: SymbolicTensor[] =\n      arrayFetches ? fetches as SymbolicTensor[] : [fetches as SymbolicTensor];\n\n  const outputNames = fetchArray.map(t => t.name);\n  const finalOutputs: Tensor[] = [];\n  const feedNames = feedDict.names();\n  for (const outputName of outputNames) {\n    if (feedNames.indexOf(outputName) !== -1) {\n      finalOutputs.push(feedDict.getValue(outputName));\n    } else {\n      finalOutputs.push(null);\n    }\n  }\n\n  if (probe != null) {\n    // For optional probing of memory footprint during execution.\n    probe.maxNumTensors = -Infinity;\n    probe.minNumTensors = Infinity;\n  }\n\n  // Check cache.\n  const fetchAndFeedKey =\n      outputNames.join(',') + '|' + feedDict.names().sort().join(',');\n  let sorted: SymbolicTensor[] = cachedSorted.get(fetchAndFeedKey);\n  let recipientCounts: {[fetchName: string]: number};\n  if (sorted == null) {\n    // Cache doesn't contain the desired combination of fetches. Compute\n    // topological sort for the combination for the first time.\n    const out = getTopologicalSortAndRecipientCounts(fetchArray, feedDict);\n    sorted = out.sorted;\n    recipientCounts = out.recipientCounts;\n\n    // Store results in cache for future use.\n    cachedSorted.put(fetchAndFeedKey, sorted);\n    cachedRecipientCounts.put(fetchAndFeedKey, recipientCounts);\n  }\n  recipientCounts = {};\n  if (!training) {\n    Object.assign(recipientCounts, cachedRecipientCounts.get(fetchAndFeedKey));\n  }\n\n  const internalFeedDict = new FeedDict(feedDict);\n\n  // Start iterative execution on the topologically-sorted SymbolicTensors.\n  for (let i = 0; i < sorted.length; ++i) {\n    if (probe != null) {\n      // For optional probing of memory usage during execution.\n      const numTensors = memory().numTensors;\n      if (numTensors > probe.maxNumTensors) {\n        probe.maxNumTensors = numTensors;\n      }\n      if (numTensors < probe.minNumTensors) {\n        probe.minNumTensors = numTensors;\n      }\n    }\n\n    const symbolic = sorted[i];\n    const srcLayer = symbolic.sourceLayer;\n    if (srcLayer instanceof InputLayer) {\n      continue;\n    }\n    const inputValues: Tensor[] = [];\n    const inputMasks: Tensor[] = [];\n    const tensorsToDispose: Tensor[] = [];\n\n    let maskExists = false;\n    for (const input of symbolic.inputs) {\n      const value = internalFeedDict.getValue(input);\n      const mask = internalFeedDict.getMask(input);\n      inputValues.push(value);\n      inputMasks.push(mask);\n      if (mask != null) {\n        maskExists = true;\n      }\n      if (!training) {\n        recipientCounts[input.name]--;\n        if (recipientCounts[input.name] === 0 && !feedDict.hasKey(input) &&\n            outputNames.indexOf(input.name) === -1 && !value.isDisposed &&\n            input.sourceLayer.stateful !== true) {\n          tensorsToDispose.push(value);\n        }\n      }\n    }\n\n    if (maskExists) {\n      kwargs = kwargs || {};\n      kwargs['mask'] = inputMasks[0];\n    }\n    const outputTensors =\n        toList(srcLayer.apply(inputValues, kwargs)) as Tensor[];\n    let outputMask: Tensor|Tensor[] = null;\n    if (srcLayer.supportsMasking) {\n      outputMask = srcLayer.computeMask(inputValues, inputMasks);\n    }\n    const layerOutputs = getNodeOutputs(symbolic);\n    const outputSymbolicTensors =\n        Array.isArray(layerOutputs) ? layerOutputs : [layerOutputs];\n    for (let i = 0; i < outputSymbolicTensors.length; ++i) {\n      if (!internalFeedDict.hasKey(outputSymbolicTensors[i])) {\n        internalFeedDict.add(\n            outputSymbolicTensors[i], outputTensors[i],\n            Array.isArray(outputMask) ? outputMask[0] : outputMask);\n      }\n      const index = outputNames.indexOf(outputSymbolicTensors[i].name);\n      if (index !== -1) {\n        finalOutputs[index] = outputTensors[i];\n      }\n    }\n\n    if (!training) {\n      // Clean up Tensors that are no longer needed.\n      dispose(tensorsToDispose);\n    }\n  }\n  // NOTE(cais): Unlike intermediate tensors, we don't discard mask\n  // tensors as we go, because these tensors are sometimes passed over a\n  // series of mutliple layers, i.e., not obeying the immediate input\n  // relations in the graph. If this becomes a memory-usage concern,\n  // we can improve this in the future.\n  internalFeedDict.disposeMasks();\n\n  return arrayFetches ? finalOutputs : finalOutputs[0];\n}\n\ntype RecipientCounts = {\n  [fetchName: string]: number\n};\n\nexport type RecipientMap = {\n  [fetchName: string]: Set<string>;\n};\n\n/**\n * Sort the `SymbolicTensor`s topologically, for an array of fetches.\n *\n * This function calls getTopologicalSortAndRecipientCountsForOneFetch and\n * merges their results.\n *\n * @param fetch The array of fetches requested. Must be a non-empty array.\n * @param feedDict The dictionary of fed values.\n * @returns sorted: Topologically-sorted array of SymbolicTensors.\n *   recipientCounts: Recipient counts for all SymbolicTensors in `sorted`.\n */\nfunction getTopologicalSortAndRecipientCounts(\n    fetches: SymbolicTensor[], feedDict: FeedDict):\n    {sorted: SymbolicTensor[], recipientCounts: RecipientCounts} {\n  util.assert(\n      fetches != null && fetches.length > 0,\n      () => `Expected at least one fetch, got none`);\n\n  let finalSorted: SymbolicTensor[] = [];\n  let finalRecipientMap: RecipientMap = {};\n  if (fetches.length === 1) {\n    // Special-casing 1 fetch for efficiency.\n    const out =\n        getTopologicalSortAndRecipientCountsForOneFetch(fetches[0], feedDict);\n    finalSorted = out.sorted;\n    finalRecipientMap = out.recipientMap;\n  } else {\n    const visited = new Set<string>();\n    for (const fetch of fetches) {\n      const {sorted, recipientMap} =\n          getTopologicalSortAndRecipientCountsForOneFetch(fetch, feedDict);\n\n      // Merge sorted SymbolicTensor Arrays.\n      for (const symbolicTensor of sorted) {\n        if (!visited.has(symbolicTensor.name)) {\n          finalSorted.push(symbolicTensor);\n          visited.add(symbolicTensor.name);\n        }\n      }\n\n      // Merge recipient maps.\n      for (const name in recipientMap) {\n        if (finalRecipientMap[name] == null) {\n          finalRecipientMap[name] = new Set<string>();\n        }\n        recipientMap[name].forEach(\n            recipient => finalRecipientMap[name].add(recipient));\n      }\n    }\n  }\n  return {\n    sorted: finalSorted,\n    recipientCounts: recipientMap2Counts(finalRecipientMap)\n  };\n}\n\nfunction recipientMap2Counts(recipientMap: RecipientMap): RecipientCounts {\n  const recipientCounts: RecipientCounts = {};\n  for (const name in recipientMap) {\n    recipientCounts[name] = recipientMap[name].size;\n  }\n  return recipientCounts;\n}\n\n/**\n * Sort the `SymbolicTensor`s topologically, for a single fetch.\n *\n * This helper function processes the upstream SymbolicTensors of a single\n * fetch.\n *\n * @param fetch The single fetch requested.\n * @param feedDict The dictionary of fed values.\n * @returns sorted: Topologically-sorted array of SymbolicTensors.\n *   recipientMap: Recipient names for all SymbolicTensors in `sorted`.\n */\nexport function getTopologicalSortAndRecipientCountsForOneFetch(\n    fetch: SymbolicTensor, feedDict: FeedDict):\n    {sorted: SymbolicTensor[], recipientMap: RecipientMap} {\n  const visited = new Set<string>();\n  const sorted: SymbolicTensor[] = [];\n  const recipientMap: RecipientMap = {};\n\n  // Put keys of the feedDict into visited first, so they don't have to be\n  // walked. This is needed in case where there are feeds for intermediate\n  // SymbolicTensors of the graph.\n  for (const key of feedDict.names()) {\n    visited.add(key);\n  }\n\n  const stack: SymbolicTensor[] = [];\n  const marks: number[] = [];\n\n  // Initial population of stack and marks.\n  stack.push(fetch);\n\n  while (stack.length > 0) {\n    const top = stack[stack.length - 1];\n    if (visited.has(top.name)) {\n      stack.pop();\n      continue;\n    }\n    const topIsMarked = marks[marks.length - 1] === stack.length - 1;\n    if (top.inputs.length === 0 || topIsMarked) {\n      // Input SymbolicTensor or all children have been visited.\n      stack.pop();\n      sorted.push(top);\n      visited.add(top.name);\n      if (topIsMarked) {\n        marks.pop();\n      }\n    } else {\n      // A non-input SymbolicTensor whose upstream SymbolicTensors haven't\n      // been visited yet. Push them onto the stack.\n      marks.push(stack.length - 1);\n      for (const input of top.inputs) {\n        // Increment the recipient count. Note that this needs to happen\n        // regardless of whether the SymbolicTensor has been visited before.\n        if (recipientMap[input.name] == null) {\n          recipientMap[input.name] = new Set<string>();\n        }\n        recipientMap[input.name].add(top.name);\n\n        if (visited.has(input.name)) {\n          continue;  // Avoid repeated visits to the same SymbolicTensor.\n        }\n        stack.push(input);\n      }\n    }\n  }\n  return {sorted, recipientMap};\n}\n\n/**\n * Get the symbolic output tensors of the node to which a given fetch belongs.\n * @param fetch The fetched symbolic tensor.\n * @returns The Array of symbolic tensors output by the node to which `fetch`\n *   belongs.\n */\nfunction getNodeOutputs(fetch: SymbolicTensor): SymbolicTensor|\n    SymbolicTensor[] {\n  let layerOutputs: SymbolicTensor|SymbolicTensor[];\n  if (fetch.sourceLayer.inboundNodes.length === 1) {\n    layerOutputs = fetch.sourceLayer.output;\n  } else {\n    let nodeIndex: number = null;\n    for (let i = 0; i < fetch.sourceLayer.inboundNodes.length; ++i) {\n      for (const outputTensor of fetch.sourceLayer.inboundNodes[i]\n               .outputTensors) {\n        if (outputTensor.id === fetch.id) {\n          nodeIndex = i;\n          break;\n        }\n      }\n    }\n    layerOutputs = fetch.sourceLayer.getOutputAt(nodeIndex);\n  }\n  return layerOutputs;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: keras/contraints.py */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {epsilon} from './backend/common';\nimport {deserializeKerasObject, serializeKerasObject} from './utils/generic_utils';\n\n/**\n * Helper function used by many of the Constraints to find the L2Norms.\n */\nfunction calcL2Norms(w: Tensor, axis: number): Tensor {\n  return tidy(() => tfc.sqrt(tfc.sum(tfc.mul(w, w), axis, true)));\n}\n\n/**\n * Base class for functions that impose constraints on weight values\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Constraints',\n *   subheading: 'Classes',\n *   namespace: 'constraints'\n * }\n */\nexport abstract class Constraint extends serialization.Serializable {\n  /* Porting note: was __call__, apply chosen to match other similar choices */\n  abstract apply(w: Tensor): Tensor;\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {};\n  }\n}\n\nexport interface MaxNormArgs {\n  /**\n   * Maximum norm for incoming weights\n   */\n  maxValue?: number;\n  /**\n   * Axis along which to calculate norms.\n   *\n   *  For instance, in a `Dense` layer the weight matrix\n   *  has shape `[inputDim, outputDim]`,\n   *  set `axis` to `0` to constrain each weight vector\n   *  of length `[inputDim,]`.\n   *  In a `Conv2D` layer with `dataFormat=\"channels_last\"`,\n   *  the weight tensor has shape\n   *  `[rows, cols, inputDepth, outputDepth]`,\n   *  set `axis` to `[0, 1, 2]`\n   *  to constrain the weights of each filter tensor of size\n   *  `[rows, cols, inputDepth]`.\n   */\n  axis?: number;\n}\n\nexport class MaxNorm extends Constraint {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'MaxNorm';\n  private maxValue: number;\n  private axis: number;\n  private readonly defaultMaxValue = 2;\n  private readonly defaultAxis = 0;\n\n  constructor(args: MaxNormArgs) {\n    super();\n    this.maxValue =\n        args.maxValue != null ? args.maxValue : this.defaultMaxValue;\n    this.axis = args.axis != null ? args.axis : this.defaultAxis;\n  }\n\n  apply(w: Tensor): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      const norms = calcL2Norms(w, this.axis);\n      const desired = tfc.clipByValue(norms, 0, this.maxValue);\n      return tfc.mul(w, tfc.div(desired, tfc.add(epsilon(), norms)));\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {maxValue: this.maxValue, axis: this.axis};\n  }\n}\nserialization.registerClass(MaxNorm);\n\nexport interface UnitNormArgs {\n  /**\n   * Axis along which to calculate norms.\n   *\n   * For instance, in a `Dense` layer the weight matrix\n   * has shape `[inputDim, outputDim]`,\n   * set `axis` to `0` to constrain each weight vector\n   * of length `[inputDim,]`.\n   * In a `Conv2D` layer with `dataFormat=\"channels_last\"`,\n   * the weight tensor has shape\n   * `[rows, cols, inputDepth, outputDepth]`,\n   * set `axis` to `[0, 1, 2]`\n   * to constrain the weights of each filter tensor of size\n   * `[rows, cols, inputDepth]`.\n   */\n  axis?: number;\n}\n\nexport class UnitNorm extends Constraint {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'UnitNorm';\n  private axis: number;\n  private readonly defaultAxis = 0;\n  constructor(args: UnitNormArgs) {\n    super();\n    this.axis = args.axis != null ? args.axis : this.defaultAxis;\n  }\n\n  apply(w: Tensor): Tensor {\n    return tidy(\n        () => tfc.div(w, tfc.add(epsilon(), calcL2Norms(w, this.axis))));\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {axis: this.axis};\n  }\n}\nserialization.registerClass(UnitNorm);\n\nexport class NonNeg extends Constraint {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'NonNeg';\n\n  apply(w: Tensor): Tensor {\n    return tfc.relu(w);\n  }\n}\nserialization.registerClass(NonNeg);\n\nexport interface MinMaxNormArgs {\n  /**\n   * Minimum norm for incoming weights\n   */\n  minValue?: number;\n  /**\n   * Maximum norm for incoming weights\n   */\n  maxValue?: number;\n  /**\n   * Axis along which to calculate norms.\n   * For instance, in a `Dense` layer the weight matrix\n   * has shape `[inputDim, outputDim]`,\n   * set `axis` to `0` to constrain each weight vector\n   * of length `[inputDim,]`.\n   * In a `Conv2D` layer with `dataFormat=\"channels_last\"`,\n   * the weight tensor has shape\n   * `[rows, cols, inputDepth, outputDepth]`,\n   * set `axis` to `[0, 1, 2]`\n   * to constrain the weights of each filter tensor of size\n   * `[rows, cols, inputDepth]`.\n   */\n  axis?: number;\n  /**\n   * Rate for enforcing the constraint: weights will be rescaled to yield:\n   * `(1 - rate) * norm + rate * norm.clip(minValue, maxValue)`.\n   * Effectively, this means that rate=1.0 stands for strict\n   * enforcement of the constraint, while rate<1.0 means that\n   * weights will be rescaled at each step to slowly move\n   * towards a value inside the desired interval.\n   */\n  rate?: number;\n}\n\nexport class MinMaxNorm extends Constraint {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'MinMaxNorm';\n  private minValue: number;\n  private maxValue: number;\n  private rate: number;\n  private axis: number;\n  private readonly defaultMinValue = 0.0;\n  private readonly defaultMaxValue = 1.0;\n  private readonly defaultRate = 1.0;\n  private readonly defaultAxis = 0;\n\n  constructor(args: MinMaxNormArgs) {\n    super();\n    this.minValue =\n        args.minValue != null ? args.minValue : this.defaultMinValue;\n    this.maxValue =\n        args.maxValue != null ? args.maxValue : this.defaultMaxValue;\n    this.rate = args.rate != null ? args.rate : this.defaultRate;\n    this.axis = args.axis != null ? args.axis : this.defaultAxis;\n  }\n\n  apply(w: Tensor): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      const norms = calcL2Norms(w, this.axis);\n      const desired = tfc.add(\n          tfc.mul(\n              this.rate, tfc.clipByValue(norms, this.minValue, this.maxValue)),\n          tfc.mul(1.0 - this.rate, norms));\n      return tfc.mul(w, tfc.div(desired, tfc.add(epsilon(), norms)));\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {\n      minValue: this.minValue,\n      maxValue: this.maxValue,\n      rate: this.rate,\n      axis: this.axis\n    };\n  }\n}\nserialization.registerClass(MinMaxNorm);\n\n/** @docinline */\nexport type ConstraintIdentifier =\n    'maxNorm'|'minMaxNorm'|'nonNeg'|'unitNorm'|string;\n\n// Maps the JavaScript-like identifier keys to the corresponding registry\n// symbols.\nexport const CONSTRAINT_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP:\n    {[identifier in ConstraintIdentifier]: string} = {\n      'maxNorm': 'MaxNorm',\n      'minMaxNorm': 'MinMaxNorm',\n      'nonNeg': 'NonNeg',\n      'unitNorm': 'UnitNorm'\n    };\n\nexport function serializeConstraint(constraint: Constraint):\n    serialization.ConfigDictValue {\n  return serializeKerasObject(constraint);\n}\n\nexport function deserializeConstraint(\n    config: serialization.ConfigDict,\n    customObjects: serialization.ConfigDict = {}): Constraint {\n  return deserializeKerasObject(\n      config, serialization.SerializationMap.getMap().classNameMap,\n      customObjects, 'constraint');\n}\n\nexport function getConstraint(identifier: ConstraintIdentifier|\n                              serialization.ConfigDict|Constraint): Constraint {\n  if (identifier == null) {\n    return null;\n  }\n  if (typeof identifier === 'string') {\n    const className = identifier in CONSTRAINT_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP ?\n        CONSTRAINT_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP[identifier] :\n        identifier;\n    const config = {className, config: {}};\n    return deserializeConstraint(config);\n  } else if (identifier instanceof Constraint) {\n    return identifier;\n  } else {\n    return deserializeConstraint(identifier);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {updateCacheMaxEntries} from './engine/executor';\n\nexport const ENV = env();\n\n/** The max number of entries for the caches of layers' topological sort. */\nENV.registerFlag(\n    'TOPOLOGICAL_SORT_CACHE_MAX_ENTRIES', () => 100, updateCacheMaxEntries);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: keras/callbacks.py */\n\nimport {add, div, keep, mul, nextFrame, Scalar, Tensor, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Container} from './engine/container';\nimport {ValueError} from './errors';\nimport {Logs, resolveScalarsInLogs, UnresolvedLogs} from './logs';\nimport * as generic_utils from './utils/generic_utils';\n\n/** Verbosity logging level when fitting a model. */\nexport enum ModelLoggingVerbosity {\n  SILENT = 0,\n  VERBOSE = 1\n}\n\n/** How often to yield to the main thread when training (in ms). */\nexport const DEFAULT_YIELD_EVERY_MS = 125;\n\nexport type Params = {\n  [key: string]: number|string|boolean|number[]|string[]|boolean[];\n};\n\nexport type YieldEveryOptions = 'auto'|'batch'|'epoch'|'never'|number;\n\n/**\n * Abstract base class used to build new callbacks.\n *\n * The `logs` dictionary that callback methods take as argument will contain\n * keys for quantities relevant to the current batch or epoch.\n *\n * Currently, the `.fit()` method of the `Sequential` model class\n * will include the following quantities in the `logs` that\n * it passes to its callbacks:\n *\n * onEpochEnd: Logs include `acc` and `loss`, and optionally include `valLoss`\n *   (if validation is enabled in `fit`), and `valAcc` (if validation and\n *   accuracy monitoring are enabled).\n * onBatchBegin: Logs include `size`, the number of samples in the current\n *   batch.\n * onBatchEnd: Logs include `loss`, and optionally `acc` (if accuracy monitoring\n *   is enabled).\n */\nexport abstract class BaseCallback {\n  // TODO(michaelterry): This type is a best guess.\n  validationData: Tensor|Tensor[] = null;\n  /**\n   * Training parameters (eg. verbosity, batch size, number of epochs...).\n   */\n  params: Params;\n\n  setParams(params: Params): void {\n    this.params = params;\n  }\n\n  async onEpochBegin(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs) {}\n\n  async onEpochEnd(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs) {}\n\n  async onBatchBegin(batch: number, logs?: UnresolvedLogs) {}\n\n  async onBatchEnd(batch: number, logs?: UnresolvedLogs) {}\n\n  async onTrainBegin(logs?: UnresolvedLogs) {}\n\n  async onTrainEnd(logs?: UnresolvedLogs) {}\n\n  // LayersModel needs to call Callback.setModel(), but cannot actually depend\n  // on Callback because that creates a cyclic dependency.  Providing this no-op\n  // method on BaseCallback breaks the cycle: this way LayersModel can depend on\n  // BaseCallback but not on Callback.  The argument is typed as `Container`\n  // (the superclass of LayersModel) to avoid recapitulating the cycle. Callback\n  // overrides this method and enforces that the argument is really a\n  // LayersModel.\n  setModel(model: Container): void {\n    // Do nothing. Use Callback instead of BaseCallback to track the model.\n  }\n}\n\n/**\n * Container abstracting a list of callbacks.\n */\nexport class CallbackList {\n  callbacks: BaseCallback[];\n  queueLength: number;\n\n  // TODO(cais): When the need arises, uncomment the following lines and\n  // implement the queue for time values.\n  // private deltaTBatch: number;\n  // private deltaTsBatchBegin: Array<number>;\n  // private deltaTsBatchEnd: Array<number>;\n\n  /**\n   * Constructor of CallbackList.\n   * @param callbacks Array of `Callback` instances.\n   * @param queueLength Queue length for keeping running statistics over\n   *   callback execution time.\n   */\n  constructor(callbacks?: BaseCallback[], queueLength = 10) {\n    // TODO(cais): Make use of queueLength when implementing the queue for time\n    // values.\n    if (callbacks == null) {\n      callbacks = [];\n    }\n    this.callbacks = callbacks;\n    this.queueLength = queueLength;\n  }\n\n  append(callback: BaseCallback): void {\n    this.callbacks.push(callback);\n  }\n\n  setParams(params: Params): void {\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      callback.setParams(params);\n    }\n  }\n\n  setModel(model: Container): void {\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      callback.setModel(model);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Called at the start of an epoch.\n   * @param epoch Index of epoch.\n   * @param logs Dictionary of logs.\n   */\n  async onEpochBegin(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      await callback.onEpochBegin(epoch, logs);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Called at the end of an epoch.\n   * @param epoch Index of epoch.\n   * @param logs Dictionary of logs.\n   */\n  async onEpochEnd(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      await callback.onEpochEnd(epoch, logs);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Called  right before processing a batch.\n   * @param batch Index of batch within the current epoch.\n   * @param logs Dictionary of logs.\n   */\n  async onBatchBegin(batch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      await callback.onBatchBegin(batch, logs);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Called at the end of a batch.\n   * @param batch Index of batch within the current epoch.\n   * @param logs Dictionary of logs.\n   */\n  async onBatchEnd(batch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      await callback.onBatchEnd(batch, logs);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Called at the beginning of training.\n   * @param logs Dictionary of logs.\n   */\n  async onTrainBegin(logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      await callback.onTrainBegin(logs);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Called at the end of training.\n   * @param logs Dictionary of logs.\n   */\n  async onTrainEnd(logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    for (const callback of this.callbacks) {\n      await callback.onTrainEnd(logs);\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Callback that accumulates epoch averages of metrics.\n *\n * This callback is automatically applied to every LayersModel.\n */\nexport class BaseLogger extends BaseCallback {\n  private seen: number;\n  private totals: UnresolvedLogs;\n\n  constructor() {\n    super();\n  }\n\n  async onEpochBegin(epoch: number) {\n    this.seen = 0;\n    this.totals = {};\n  }\n\n  async onBatchEnd(batch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    const batchSize = logs['size'] == null ? 0 : logs['size'] as number;\n    this.seen += batchSize;\n    for (const key in logs) {\n      const value = logs[key];\n      if (typeof value === 'number') {\n        if (!this.totals.hasOwnProperty(key)) {\n          this.totals[key] = 0;\n        }\n        this.totals[key] = this.totals[key] as number + value * batchSize;\n      } else {\n        let oldTotalsToDispose: Scalar;\n        if (key in this.totals) {\n          oldTotalsToDispose = this.totals[key] as Scalar;\n        } else {\n          this.totals[key] = 0;\n        }\n        const total: Scalar =\n            tidy(() => add((this.totals[key]), mul(value, batchSize)));\n        this.totals[key] = total;\n        if (oldTotalsToDispose != null) {\n          oldTotalsToDispose.dispose();\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  async onEpochEnd(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs != null) {\n      for (const key of this.params['metrics'] as string[]) {\n        if (this.totals[key] == null) {\n          continue;\n        }\n        if (typeof this.totals[key] === 'number') {\n          logs[key] = this.totals[key] as number / this.seen;\n        } else {\n          tidy(() => {\n            const log: Scalar = mul(div(1, this.seen), this.totals[key]);\n            logs[key] = log;\n            (this.totals[key] as Tensor).dispose();\n            keep(logs[key] as Scalar);\n          });\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Callback that records events into a `History` object. This callback is\n * automatically applied to every TF.js Layers model. The `History` object\n * gets returned by the `fit` method of models.\n */\nexport class History extends BaseCallback {\n  epoch: number[];\n  history: {[key: string]: Array<number|Tensor>};\n\n  async onTrainBegin(logs?: UnresolvedLogs) {\n    this.epoch = [];\n    this.history = {};\n  }\n\n  async onEpochEnd(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    this.epoch.push(epoch);\n    for (const key in logs) {\n      if (this.history[key] == null) {\n        this.history[key] = [];\n      }\n      this.history[key].push(logs[key]);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Await the values of all losses and metrics.\n   */\n  async syncData() {\n    const promises: Array<Promise<Float32Array|Int32Array|Uint8Array>> = [];\n    const keys: string[] = [];\n    const indices: number[] = [];\n    for (const key in this.history) {\n      const valueArray = this.history[key];\n      for (let i = 0; i < valueArray.length; ++i) {\n        if (typeof valueArray[i] !== 'number') {\n          const valueScalar = valueArray[i] as Tensor;\n          promises.push(valueScalar.data());\n          keys.push(key);\n          indices.push(i);\n        }\n      }\n    }\n    const values = await Promise.all(promises);\n    for (let n = 0; n < values.length; ++n) {\n      const tensorToDispose = this.history[keys[n]][indices[n]] as Tensor;\n      tensorToDispose.dispose();\n      this.history[keys[n]][indices[n]] = values[n][0];\n    }\n  }\n}\n\nexport interface CustomCallbackArgs {\n  onTrainBegin?: (logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  onTrainEnd?: (logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  onEpochBegin?: (epoch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  onEpochEnd?: (epoch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  onBatchBegin?: (batch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  onBatchEnd?: (batch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  onYield?: (epoch: number, batch: number, logs: Logs) => void | Promise<void>;\n  // Used for test DI mocking.\n  nowFunc?: Function;\n  nextFrameFunc?: Function;\n}\n\n/**\n * Custom callback for training.\n */\nexport class CustomCallback extends BaseCallback {\n  protected readonly trainBegin: (logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  protected readonly trainEnd: (logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  protected readonly epochBegin:\n      (epoch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  protected readonly epochEnd:\n      (epoch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  protected readonly batchBegin:\n      (batch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  protected readonly batchEnd:\n      (batch: number, logs?: Logs) => void | Promise<void>;\n  protected readonly yield:\n      (epoch: number, batch: number, logs: Logs) => void | Promise<void>;\n\n  private yieldEvery: YieldEveryOptions;\n  private currentEpoch = 0;\n  public nowFunc: Function;\n  public nextFrameFunc: Function;\n\n  constructor(args: CustomCallbackArgs, yieldEvery?: YieldEveryOptions) {\n    super();\n    this.nowFunc = args.nowFunc;\n    this.nextFrameFunc = args.nextFrameFunc || nextFrame;\n    this.yieldEvery = yieldEvery || 'auto';\n    if (this.yieldEvery === 'auto') {\n      this.yieldEvery = DEFAULT_YIELD_EVERY_MS;\n    }\n    if (this.yieldEvery === 'never' && args.onYield != null) {\n      throw new Error(\n          'yieldEvery is `never` but you provided an `onYield` callback. ' +\n          'Either change `yieldEvery` or remove the callback');\n    }\n    if (util.isNumber(this.yieldEvery)) {\n      // Decorate `maybeWait` so it will be called at most once every\n      // `yieldEvery` ms.\n      this.maybeWait = generic_utils.debounce(\n          this.maybeWait.bind(this), this.yieldEvery as number, this.nowFunc);\n    }\n    this.trainBegin = args.onTrainBegin;\n    this.trainEnd = args.onTrainEnd;\n    this.epochBegin = args.onEpochBegin;\n    this.epochEnd = args.onEpochEnd;\n    this.batchBegin = args.onBatchBegin;\n    this.batchEnd = args.onBatchEnd;\n    this.yield = args.onYield;\n  }\n\n  async maybeWait(epoch: number, batch: number, logs: UnresolvedLogs) {\n    const ps: Array<void|Promise<void>> = [];\n    if (this.yield != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      ps.push(this.yield(epoch, batch, logs as Logs));\n    }\n    ps.push(this.nextFrameFunc());\n    await Promise.all(ps);\n  }\n\n  async onEpochBegin(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs): Promise<void> {\n    this.currentEpoch = epoch;\n    if (this.epochBegin != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      await this.epochBegin(epoch, logs as Logs);\n    }\n  }\n\n  async onEpochEnd(epoch: number, logs?: UnresolvedLogs): Promise<void> {\n    const ps: Array<void|Promise<void>> = [];\n    if (this.epochEnd != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      ps.push(this.epochEnd(epoch, logs as Logs));\n    }\n    if (this.yieldEvery === 'epoch') {\n      ps.push(this.nextFrameFunc());\n    }\n    await Promise.all(ps);\n  }\n\n  async onBatchBegin(batch: number, logs?: UnresolvedLogs): Promise<void> {\n    if (this.batchBegin != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      await this.batchBegin(batch, logs as Logs);\n    }\n  }\n\n  async onBatchEnd(batch: number, logs?: UnresolvedLogs): Promise<void> {\n    const ps: Array<void|Promise<void>> = [];\n    if (this.batchEnd != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      ps.push(this.batchEnd(batch, logs as Logs));\n    }\n    if (this.yieldEvery === 'batch') {\n      ps.push(this.nextFrameFunc());\n    } else if (util.isNumber(this.yieldEvery)) {\n      ps.push(this.maybeWait(this.currentEpoch, batch, logs));\n    }\n    await Promise.all(ps);\n  }\n\n  async onTrainBegin(logs?: UnresolvedLogs): Promise<void> {\n    if (this.trainBegin != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      await this.trainBegin(logs as Logs);\n    }\n  }\n\n  async onTrainEnd(logs?: UnresolvedLogs): Promise<void> {\n    if (this.trainEnd != null) {\n      await resolveScalarsInLogs(logs);\n      await this.trainEnd(logs as Logs);\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Standardize callbacks or configurations of them to an Array of callbacks.\n */\nexport function standardizeCallbacks(\n    callbacks: BaseCallback|BaseCallback[]|CustomCallbackArgs|\n    CustomCallbackArgs[],\n    yieldEvery: YieldEveryOptions): BaseCallback[] {\n  if (callbacks == null) {\n    callbacks = {} as BaseCallback;\n  }\n  if (callbacks instanceof BaseCallback) {\n    return [callbacks];\n  }\n  if (Array.isArray(callbacks) && callbacks[0] instanceof BaseCallback) {\n    return callbacks as BaseCallback[];\n  }\n  // Convert custom callback configs to custom callback objects.\n  const callbackConfigs =\n      generic_utils.toList(callbacks) as CustomCallbackArgs[];\n  return callbackConfigs.map(\n      callbackConfig => new CustomCallback(callbackConfig, yieldEvery));\n}\n\nexport declare type BaseCallbackConstructor = {\n  new (): BaseCallback\n};\n\n/**\n * A global registry for callback constructors to be used during\n * LayersModel.fit().\n */\nexport class CallbackConstructorRegistry {\n  private static constructors:\n      {[verbosityLevel: number]: BaseCallbackConstructor[]} = {};\n\n  /**\n   * Blocks public access to constructor.\n   */\n  private constructor() {}\n\n  /**\n   * Register a tf.LayersModel.fit() callback constructor.\n   *\n   * The registered callback constructor will be used to instantiate\n   * callbacks for every tf.LayersModel.fit() call afterwards.\n   *\n   * @param verbosityLevel Level of verbosity at which the `callbackConstructor`\n   *   is to be reigstered.\n   * @param callbackConstructor A no-arg constructor for `tf.Callback`.\n   * @throws Error, if the same callbackConstructor has been registered before,\n   *   either at the same or a different `verbosityLevel`.\n   */\n  static registerCallbackConstructor(\n      verbosityLevel: number, callbackConstructor: BaseCallbackConstructor) {\n    util.assert(\n        verbosityLevel >= 0 && Number.isInteger(verbosityLevel),\n        () => `Verbosity level is expected to be an integer >= 0, ` +\n            `but got ${verbosityLevel}`);\n    CallbackConstructorRegistry.checkForDuplicate(callbackConstructor);\n    if (CallbackConstructorRegistry.constructors[verbosityLevel] == null) {\n      CallbackConstructorRegistry.constructors[verbosityLevel] = [];\n    }\n    CallbackConstructorRegistry.constructors[verbosityLevel].push(\n        callbackConstructor);\n  }\n\n  private static checkForDuplicate(callbackConstructor:\n                                       BaseCallbackConstructor) {\n    for (const levelName in CallbackConstructorRegistry.constructors) {\n      const constructors = CallbackConstructorRegistry.constructors[+levelName];\n      constructors.forEach(ctor => {\n        if (ctor === callbackConstructor) {\n          throw new ValueError('Duplicate callback constructor.');\n        }\n      });\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Clear all registered callback constructors.\n   */\n  protected static clear() {\n    CallbackConstructorRegistry.constructors = {};\n  }\n\n  /**\n   * Create callbacks using the registered callback constructors.\n   *\n   * Given `verbosityLevel`, all constructors registered at that level or above\n   * will be called and the instantiated callbacks will be used.\n   *\n   * @param verbosityLevel: Level of verbosity.\n   */\n  static createCallbacks(verbosityLevel: number): BaseCallback[] {\n    const constructors: BaseCallbackConstructor[] = [];\n    for (const levelName in CallbackConstructorRegistry.constructors) {\n      const level = +levelName;\n      if (verbosityLevel >= level) {\n        constructors.push(...CallbackConstructorRegistry.constructors[level]);\n      }\n    }\n    return constructors.map(ctor => new ctor());\n  }\n}\n\nexport function configureCallbacks(\n    callbacks: BaseCallback[], verbose: ModelLoggingVerbosity, epochs: number,\n    initialEpoch: number, numTrainSamples: number, stepsPerEpoch: number,\n    batchSize: number, doValidation: boolean,\n    callbackMetrics: string[]): {callbackList: CallbackList, history: History} {\n  const history = new History();\n  const actualCallbacks: BaseCallback[] = [\n    new BaseLogger(), ...CallbackConstructorRegistry.createCallbacks(verbose)\n  ];\n  if (callbacks != null) {\n    actualCallbacks.push(...callbacks);\n  }\n  actualCallbacks.push(history);\n  const callbackList = new CallbackList(actualCallbacks);\n\n  // TODO(cais): Figure out when this LayersModel instance can have a\n  // dynamically\n  //   set property called 'callback_model' as in PyKeras.\n\n  callbackList.setParams({\n    epochs,\n    initialEpoch,\n    samples: numTrainSamples,\n    steps: stepsPerEpoch,\n    batchSize,\n    verbose,\n    doValidation,\n    metrics: callbackMetrics,\n  });\n  return {callbackList, history};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {dispose, Scalar} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * Logs in which values can be either numbers or Tensors (Scalars).\n *\n * Used internally.\n */\nexport type UnresolvedLogs = {\n  [key: string]: number|Scalar;\n};\n\n/**\n * Turn any Scalar values in a Logs object into actual number values.\n *\n * @param logs The `Logs` object to be resolved in place.\n */\nexport async function resolveScalarsInLogs(logs: UnresolvedLogs) {\n  if (logs == null) {\n    return;\n  }\n  const promises: Array<Promise<Float32Array|Int32Array|Uint8Array>> = [];\n  const keys: string[] = [];\n  const scalarsToDispose: Scalar[] = [];\n  for (const key in logs) {\n    const value = logs[key];\n    if (typeof value !== 'number') {\n      const valueScalar = value;\n      promises.push(valueScalar.data());\n      keys.push(key);\n      scalarsToDispose.push(valueScalar);\n    }\n  }\n  if (promises.length > 0) {\n    const values = await Promise.all(promises);\n    for (let i = 0; i < values.length; ++i) {\n      logs[keys[i]] = values[i][0];\n    }\n    // Dispose the original scalar tensors.\n    dispose(scalarsToDispose);\n  }\n}\n\n/**\n * Dispose all Tensors in an UnresolvedLogs object.\n *\n * @param logs An `UnresolvedLogs` object potentially containing `tf.Tensor`s in\n *   places where the values can be `tf.Tensor` or `number`.\n */\nexport function disposeTensorsInLogs(logs: UnresolvedLogs) {\n  if (logs == null) {\n    return;\n  }\n  for (const key in logs) {\n    const value = logs[key];\n    if (typeof value !== 'number') {\n      value.dispose();\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Logs in which values can only be numbers.\n *\n * Used when calling client-provided custom callbacks.\n */\nexport type Logs = {\n  [key: string]: number;\n};\n","import superPropBase from \"./superPropBase.js\";\nexport default function _get() {\n  if (typeof Reflect !== \"undefined\" && Reflect.get) {\n    _get = Reflect.get.bind();\n  } else {\n    _get = function _get(target, property, receiver) {\n      var base = superPropBase(target, property);\n      if (!base) return;\n      var desc = Object.getOwnPropertyDescriptor(base, property);\n      if (desc.get) {\n        return desc.get.call(arguments.length < 3 ? target : receiver);\n      }\n      return desc.value;\n    };\n  }\n  return _get.apply(this, arguments);\n}","import getPrototypeOf from \"./getPrototypeOf.js\";\nexport default function _superPropBase(object, property) {\n  while (!Object.prototype.hasOwnProperty.call(object, property)) {\n    object = getPrototypeOf(object);\n    if (object === null) break;\n  }\n  return object;\n}","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original Source layers/__init__.py */\nimport {serialization} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {deserializeKerasObject} from '../utils/generic_utils';\n\n/**\n * Instantiate a layer from a config dictionary.\n * @param config dict of the form {class_name: str, config: dict}\n * @param customObjects dict mapping class names (or function names)\n *   of custom (non-Keras) objects to class/functions\n * @param fastWeightInit Optional flag to use fast weight initialization\n *   during deserialization. This is applicable to cases in which\n *   the initialization will be immediately overwritten by loaded weight\n *   values. Default: `false`.\n * @returns Layer instance (may be LayersModel, Sequential, Layer...)\n */\nexport function deserialize(\n    config: serialization.ConfigDict,\n    customObjects = {} as serialization.ConfigDict,\n    fastWeightInit = false): serialization.Serializable {\n  return deserializeKerasObject(\n      config, serialization.SerializationMap.getMap().classNameMap,\n      customObjects, 'layer', fastWeightInit);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original Source: losses.py */\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {Tensor, Tensor1D, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {epsilon} from './backend/common';\nimport * as K from './backend/tfjs_backend';\nimport {ValueError} from './errors';\nimport {LossOrMetricFn} from './types';\n\n/**\n * Normalizes a tensor wrt the L2 norm alongside the specified axis.\n * @param x\n * @param axis Axis along which to perform normalization.\n */\nexport function l2Normalize(x: Tensor, axis?: number): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (x.dtype !== 'float32') {\n      x = tfc.cast(x, 'float32');\n    }\n    const squareSum = tfc.sum(K.square(x), axis, true);\n    const epsilonTensor = tfc.fill(squareSum.shape, epsilon());\n    const norm = tfc.sqrt(tfc.maximum(squareSum, epsilonTensor));\n    return tfc.div(x, norm);\n  });\n}\n\nexport function meanSquaredError(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => tfc.mean(K.square(tfc.sub(yPred, yTrue)), -1));\n}\n\nexport function meanAbsoluteError(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => tfc.mean(tfc.abs(tfc.sub(yPred, yTrue)), -1));\n}\n\nexport function meanAbsolutePercentageError(\n    yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const diff = tfc.sub(yTrue, yPred);\n    const clippedTrue =\n        tfc.clipByValue(tfc.abs(yTrue), epsilon(), Number.MAX_VALUE);\n    const absResult = tfc.abs(tfc.div(diff, clippedTrue));\n    return tfc.mul(100, tfc.mean(absResult, -1));\n  });\n}\n\nexport function meanSquaredLogarithmicError(\n    yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const clippedPred = tfc.clipByValue(yPred, epsilon(), Number.MAX_VALUE);\n    const firstLog = tfc.log(tfc.add(1, clippedPred));\n\n    const clippedTrue = tfc.clipByValue(yTrue, epsilon(), Number.MAX_VALUE);\n    const secondLog = tfc.log(tfc.add(1, clippedTrue));\n\n    return tfc.mean(K.square(tfc.sub(firstLog, secondLog)), -1);\n  });\n}\n\nexport function squaredHinge(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const maxResult = tfc.maximum(0, tfc.sub(1, tfc.mul(yTrue, yPred)));\n    return tfc.mean(K.square(maxResult), -1);\n  });\n}\n\nexport function hinge(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const maxResult = tfc.maximum(0, tfc.sub(1, tfc.mul(yTrue, yPred)));\n    return tfc.mean(maxResult, -1);\n  });\n}\n\nexport function categoricalHinge(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const pos = tfc.sum(tfc.mul(yTrue, yPred), -1);\n    const neg = tfc.max(tfc.mul(tfc.sub(1, yTrue), yPred), -1);\n    return tfc.maximum(0, tfc.add(1, tfc.sub(neg, pos)));\n  });\n}\n\n/**\n * Logarithm of the hyperbolic cosine of the prediction error.\n *\n * `log(cosh(x))` is approximately equal to `(x ** 2) / 2` for small `x` and\n * to `abs(x) - log(2)` for large `x`. This means that 'logcosh' works mostly\n * like the mean squared error, but will not be so strongly affected by the\n * occasional wildly incorrect prediction.\n */\nexport function logcosh(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const log2 = Math.log(2);\n    const predictionDiff = tfc.sub(yPred, yTrue);\n    const logcoshResult = tfc.sub(\n        tfc.add(predictionDiff, tfc.softplus(tfc.mul(-2, predictionDiff))),\n        log2);\n    return tfc.mean(logcoshResult, -1);\n  });\n}\n\nexport function categoricalCrossentropy(\n    target: Tensor, output: Tensor, fromLogits = false): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (fromLogits) {\n      output = tfc.softmax(output);\n    } else {\n      // scale preds so that the class probabilities of each sample sum to 1.\n      const outputSum = tfc.sum(output, output.shape.length - 1, true);\n      output = tfc.div(output, outputSum);\n    }\n    output = tfc.clipByValue(output, epsilon(), 1 - epsilon());\n    return tfc.neg(tfc.sum(\n        tfc.mul(tfc.cast(target, 'float32'), tfc.log(output)),\n        output.shape.length - 1));\n  });\n}\n\n/**\n * Categorical crossentropy with integer targets.\n *\n * @param target An integer tensor.\n * @param output A tensor resulting from a softmax (unless `fromLogits` is\n *  `true`, in which case `output` is expected to be the logits).\n * @param fromLogits Boolean, whether `output` is the result of a softmax, or is\n *   a tensor of logits.\n */\nexport function sparseCategoricalCrossentropy(\n    target: Tensor, output: Tensor, fromLogits = false): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const flatTarget =\n        tfc.cast(tfc.floor(K.flatten(target)), 'int32') as Tensor1D;\n    output = tfc.clipByValue(output, epsilon(), 1 - epsilon());\n    const outputShape = output.shape;\n    const oneHotTarget = tfc.reshape(\n        tfc.oneHot(flatTarget, outputShape[outputShape.length - 1]),\n        outputShape);\n    return categoricalCrossentropy(oneHotTarget, output, fromLogits);\n  });\n}\n\n/**\n * From TensorFlow's implementation in nn_impl.py:\n *\n * For brevity, let `x = logits`, `z = labels`.  The logistic loss is\n *      z * -log(sigmoid(x)) + (1 - z) * -log(1 - sigmoid(x))\n *    = z * -log(1 / (1 + exp(-x))) + (1 - z) * -log(exp(-x) / (1 + exp(-x)))\n *    = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (-log(exp(-x)) + log(1 + exp(-x)))\n *    = z * log(1 + exp(-x)) + (1 - z) * (x + log(1 + exp(-x))\n *    = (1 - z) * x + log(1 + exp(-x))\n *    = x - x * z + log(1 + exp(-x))\n * For x < 0, to avoid overflow in exp(-x), we reformulate the above\n *      x - x * z + log(1 + exp(-x))\n *    = log(exp(x)) - x * z + log(1 + exp(-x))\n *    = - x * z + log(1 + exp(x))\n * Hence, to ensure stability and avoid overflow, the implementation uses this\n * equivalent formulation\n *    max(x, 0) - x * z + log(1 + exp(-abs(x)))\n *\n * @param labels The labels.\n * @param logits The logits.\n */\nexport function sigmoidCrossEntropyWithLogits(\n    labels: Tensor, logits: Tensor): Tensor {\n  if (!util.arraysEqual(labels.shape, logits.shape)) {\n    throw new ValueError(\n        `logits and labels must have the same shape, but got shapes ` +\n        `${JSON.stringify(labels.shape)} and ${JSON.stringify(logits.shape)}`);\n  }\n  return tidy(() => {\n    // The logistic loss formula from above is\n    //   x - x * z + log(1 + exp(-x))\n    // For x < 0, a more numerically stable formula is\n    //   -x * z + log(1 + exp(x))\n    // Note that these two expressions can be combined into the following:\n    //   max(x, 0) - x * z + log(1 + exp(-abs(x)))\n    const reluLogits = tfc.relu(logits);\n    const negAbsLogits = tfc.neg(tfc.abs(logits));\n    return tfc.add(\n        tfc.sub(reluLogits, tfc.mul(logits, labels)),\n        tfc.log1p(tfc.exp(negAbsLogits)));\n  });\n}\n\nexport function binaryCrossentropy(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    let y: Tensor;\n    y = tfc.clipByValue(yPred, epsilon(), 1 - epsilon());\n    y = tfc.log(tfc.div(y, tfc.sub(1, y)));\n    return tfc.mean(sigmoidCrossEntropyWithLogits(yTrue, y), -1);\n  });\n}\n\nexport function kullbackLeiblerDivergence(\n    yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const clippedTrue = tfc.clipByValue(yTrue, epsilon(), 1);\n    const clippedPred = tfc.clipByValue(yPred, epsilon(), 1);\n    return tfc.sum(\n        tfc.mul(yTrue, tfc.log(tfc.div(clippedTrue, clippedPred))), -1);\n  });\n}\n\nexport function poisson(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const logPred = tfc.log(tfc.add(epsilon(), yPred));\n    return tfc.mean(tfc.sub(yPred, tfc.mul(yTrue, logPred)), -1);\n  });\n}\n\nexport function cosineProximity(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const trueNormalized = l2Normalize(yTrue, -1);\n    const predNormalized = l2Normalize(yPred, -1);\n    const trueXPred = tfc.mul(trueNormalized, predNormalized);\n    return tfc.neg(tfc.sum(trueXPred, -1));\n  });\n}\n\nexport const mse = meanSquaredError;\nexport const MSE = meanSquaredError;\nexport const mae = meanAbsoluteError;\nexport const MAE = meanAbsoluteError;\nexport const mape = meanAbsolutePercentageError;\nexport const MAPE = meanAbsolutePercentageError;\nexport const msle = meanSquaredLogarithmicError;\nexport const MSLE = meanSquaredLogarithmicError;\nexport const kld = kullbackLeiblerDivergence;\nexport const KLD = kullbackLeiblerDivergence;\nexport const cosine = cosineProximity;\n\n// TODO(michaelterry): Add deserialize() function.\n\nexport const lossesMap: {[functionName: string]: LossOrMetricFn} = {\n  meanSquaredError,\n  meanAbsoluteError,\n  meanAbsolutePercentageError,\n  meanSquaredLogarithmicError,\n  squaredHinge,\n  hinge,\n  categoricalHinge,\n  logcosh,\n  categoricalCrossentropy,\n  sparseCategoricalCrossentropy,\n  binaryCrossentropy,\n  kullbackLeiblerDivergence,\n  poisson,\n  cosineProximity\n};\n\n// Porting note: This diverges from the PyKeras implementation and may need to\n// change based on (de)serialization requirements.\nexport function get(identifierOrFn: string|LossOrMetricFn): LossOrMetricFn {\n  if (typeof identifierOrFn === 'string') {\n    if (identifierOrFn in lossesMap) {\n      return lossesMap[identifierOrFn];\n    }\n    let errMsg = `Unknown loss ${identifierOrFn}`;\n    if (identifierOrFn.toLowerCase().includes('softmaxcrossentropy')) {\n      errMsg = `Unknown loss ${identifierOrFn}. ` +\n          'Use \"categoricalCrossentropy\" as the string name for ' +\n          'tf.losses.softmaxCrossEntropy';\n    }\n    throw new ValueError(errMsg);\n  } else {\n    return identifierOrFn;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Built-in metrics.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as K from './backend/tfjs_backend';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from './errors';\nimport {categoricalCrossentropy as categoricalCrossentropyLoss, cosineProximity, meanAbsoluteError, meanAbsolutePercentageError, meanSquaredError, sparseCategoricalCrossentropy as sparseCategoricalCrossentropyLoss} from './losses';\nimport {binaryCrossentropy as lossBinaryCrossentropy} from './losses';\nimport {lossesMap} from './losses';\nimport {LossOrMetricFn} from './types';\nimport * as util from './utils/generic_utils';\n\nexport function binaryAccuracy(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const threshold = tfc.mul(.5, tfc.onesLike(yPred));\n    const yPredThresholded = K.cast(tfc.greater(yPred, threshold), yTrue.dtype);\n    return tfc.mean(tfc.equal(yTrue, yPredThresholded), -1);\n  });\n}\n\nexport function categoricalAccuracy(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(\n      () => K.cast(\n          tfc.equal(tfc.argMax(yTrue, -1), tfc.argMax(yPred, -1)), 'float32'));\n}\n\nfunction truePositives(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    return tfc.cast(\n        tfc.sum(tfc.logicalAnd(tfc.equal(yTrue, 1), tfc.equal(yPred, 1))),\n        'float32');\n  });\n}\n\nfunction falseNegatives(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    return tfc.cast(\n        tfc.sum(tfc.logicalAnd(tfc.equal(yTrue, 1), tfc.equal(yPred, 0))),\n        'float32');\n  });\n}\n\nfunction falsePositives(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    return tfc.cast(\n        tfc.sum(tfc.logicalAnd(tfc.equal(yTrue, 0), tfc.equal(yPred, 1))),\n        'float32');\n  });\n}\n\nexport function precision(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const tp = truePositives(yTrue, yPred);\n    const fp = falsePositives(yTrue, yPred);\n\n    const denominator = tfc.add(tp, fp);\n\n    return tfc.cast(\n        tfc.where(tfc.greater(denominator, 0), tfc.div(tp, denominator), 0),\n        'float32');\n  });\n}\n\nexport function recall(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    const tp = truePositives(yTrue, yPred);\n    const fn = falseNegatives(yTrue, yPred);\n\n    const denominator = tfc.add(tp, fn);\n\n    return tfc.cast(\n        tfc.where(tfc.greater(denominator, 0), tfc.div(tp, denominator), 0),\n        'float32');\n  });\n}\n\nexport function binaryCrossentropy(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  return lossBinaryCrossentropy(yTrue, yPred);\n}\n\nexport function sparseCategoricalAccuracy(\n    yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  if (yTrue.rank === yPred.rank) {\n    yTrue = tfc.squeeze(yTrue, [yTrue.rank - 1]);\n  }\n  yPred = tfc.argMax(yPred, -1);\n  if (yPred.dtype !== yTrue.dtype) {\n    yPred = tfc.cast(yPred, yTrue.dtype);\n  }\n  return tfc.cast(tfc.equal(yTrue, yPred), 'float32');\n}\n\nexport function topKCategoricalAccuracy(yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  throw new NotImplementedError();\n}\n\nexport function sparseTopKCategoricalAccuracy(\n    yTrue: Tensor, yPred: Tensor): Tensor {\n  throw new NotImplementedError();\n}\n\n// Aliases.\nexport const mse = meanSquaredError;\nexport const MSE = meanSquaredError;\nexport const mae = meanAbsoluteError;\nexport const MAE = meanAbsoluteError;\nexport const mape = meanAbsolutePercentageError;\nexport const MAPE = meanAbsolutePercentageError;\nexport const categoricalCrossentropy = categoricalCrossentropyLoss;\nexport const cosine = cosineProximity;\nexport const sparseCategoricalCrossentropy = sparseCategoricalCrossentropyLoss;\n\n// TODO(cais, nielsene): Add serialize().\n\nexport const metricsMap: {[functionName: string]: LossOrMetricFn} = {\n  binaryAccuracy,\n  categoricalAccuracy,\n  precision,\n  categoricalCrossentropy,\n  sparseCategoricalCrossentropy,\n  mse,\n  MSE,\n  mae,\n  MAE,\n  mape,\n  MAPE,\n  cosine\n};\n\nexport function get(identifier: string|LossOrMetricFn): LossOrMetricFn {\n  if (typeof identifier === 'string' && identifier in metricsMap) {\n    return metricsMap[identifier];\n  } else if (typeof identifier !== 'string' && identifier != null) {\n    return identifier;\n  } else {\n    throw new ValueError(`Unknown metric ${identifier}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Get the shortcut function name.\n *\n * If the fn name is a string,\n *   directly return the string name.\n * If the function is included in metricsMap or lossesMap,\n *   return key of the map.\n *   - If the function relative to multiple keys,\n *     return the first found key as the function name.\n *   - If the function exists in both lossesMap and metricsMap,\n *     search lossesMap first.\n * If the function is not included in metricsMap or lossesMap,\n *   return the function name.\n *\n * @param fn loss function, metric function, or short cut name.\n * @returns Loss or Metric name in string.\n */\nexport function getLossOrMetricName(fn: string|LossOrMetricFn): string {\n  util.assert(fn !== null, `Unknown LossOrMetricFn ${fn}`);\n  if (typeof fn === 'string') {\n    return fn;\n  } else {\n    let fnName;\n    for (const key of Object.keys(lossesMap)) {\n      if (lossesMap[key] === fn) {\n        fnName = key;\n        break;\n      }\n    }\n    if (fnName !== undefined) {\n      return fnName;\n    }\n    for (const key of Object.keys(metricsMap)) {\n      if (metricsMap[key] === fn) {\n        fnName = key;\n        break;\n      }\n    }\n    if (fnName !== undefined) {\n      return fnName;\n    }\n    return (fn as Function).name;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/** Utility functions related to user-defined metadata. */\n\n// Maximum recommended serialized size for user-defined metadata.\n// Beyond this limit, a warning message will be printed during model loading and\n// saving.\nexport const MAX_USER_DEFINED_METADATA_SERIALIZED_LENGTH = 1 * 1024 * 1024;\n\n/**\n * Check validity of user-defined metadata.\n *\n * @param userDefinedMetadata\n * @param modelName Name of the model that the user-defined metadata belongs to.\n *   Used during construction of error messages.\n * @param checkSize Whether to check the size of the metadata is under\n *   recommended limit. Default: `false`. If `true`, will try stringify the\n *   JSON object and print a console warning if the serialzied size is above the\n *   limit.\n * @throws Error if `userDefinedMetadata` is not a plain JSON object.\n */\nexport function checkUserDefinedMetadata(\n    userDefinedMetadata: {}, modelName: string, checkSize = false): void {\n  if (userDefinedMetadata == null ||\n      typeof userDefinedMetadata !== 'object' ||\n      Object.getPrototypeOf(userDefinedMetadata) !== Object.prototype ||\n      !plainObjectCheck(userDefinedMetadata)) {\n    throw new Error(\n        'User-defined metadata is expected to be a JSON object, but is not.');\n  }\n\n  if (checkSize) {\n    const out = JSON.stringify(userDefinedMetadata);\n    if (out.length > MAX_USER_DEFINED_METADATA_SERIALIZED_LENGTH) {\n      console.warn(\n          `User-defined metadata of model \"${modelName}\" is too large in ` +\n          `size (length=${out.length} when serialized). It is not ` +\n          `recommended to store such large objects in user-defined metadata. ` +\n          `Please make sure its serialized length is <= ` +\n          `${MAX_USER_DEFINED_METADATA_SERIALIZED_LENGTH}.`);\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Check if an input is plain JSON object or any valid subfield of it.\n *\n * @param x The input to be checked.\n * @param assertObject Whether to assert `x` is a JSON object, i.e., reject\n *   cases of arrays and primitives.\n * @return Returns `true` if and only if `x` is a plain JSON object,\n *   a JSON-valid primitive including string, number, boolean and null,\n *   or an array of the said types.\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function plainObjectCheck(x: any): boolean {\n  if (x === null) {\n    // Note: typeof `null` is 'object', and `null` is valid in JSON.\n    return true;\n  } else if (typeof x === 'object') {\n    if (Object.getPrototypeOf(x) === Object.prototype) {\n      // `x` is a JavaScript object and its prototype is Object.\n      const keys = Object.keys(x);\n      for (const key of keys) {\n        if (typeof key !== 'string') {\n          // JSON keys must be strings.\n          return false;\n        }\n        if (!plainObjectCheck(x[key])) {  // Recursive call.\n          return false;\n        }\n      }\n      return true;\n    } else {\n      // `x` is a JavaScript object but its prototype is not Object.\n      if (Array.isArray(x)) {\n        // `x` is a JavaScript array.\n        for (const item of x) {\n          if (!plainObjectCheck(item)) {  // Recursive call.\n            return false;\n          }\n        }\n        return true;\n      } else {\n        // `x` is a JavaScript object and its prototype is not Object,\n        // and it's not an Array. I.e., it's a complex object such as\n        // `Error` and `Date`.\n        return false;\n      }\n    }\n  } else {\n    // `x` is not a JavaScript object or `null`.\n    const xType = typeof x;\n    return xType === 'string' || xType === 'number' || xType === 'boolean';\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Container} from '../engine/container';\nimport {Layer, Node} from '../engine/topology';\nimport {countParamsInWeights} from './variable_utils';\n\n/**\n * Print the summary of a LayersModel object.\n *\n * @param model tf.LayersModel instance.\n * @param lineLength Total length of printed lines. Set this to adapt to the\n *   display to different terminal or console sizes.\n * @param positions Relative or absolute positions of log elements in each\n *   line. Each number corresponds to right-most (i.e., ending) position of a\n *   column.\n *   If not provided, defaults to `[0.45, 0.85, 1]` for sequential-like\n *   models and `[0.33, 0.55, 0.67, 1]` for non-sequential like models.\n * @param printFn Print function to use.\n *   It will be called on each line of the summary. You can provide a custom\n *   function in order to capture the string summary. Defaults to `console.log`.\n */\nexport function printSummary(\n    model: Container, lineLength?: number, positions?: number[],\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    printFn: (message?: any, ...optionalParams: any[]) => void =\n        console.log): void {\n  const sequentialLike = isModelSequentialLike(model);\n\n  // Header names for different log elements.\n  const toDisplay: string[] = ['Layer (type)', 'Input Shape', 'Output shape', 'Param #'];\n  if (sequentialLike) {\n    lineLength = lineLength || 90;\n    positions = positions || [0.32, 0.61, 0.89, 1];\n  } else {\n    lineLength = lineLength || 115;\n    positions = positions || [0.24, 0.48, 0.70, 0.80, 1];\n    // Header names for different log elements.\n  }\n\n  if (positions[positions.length - 1] <= 1) {\n    // `positions` is relative. Convert it to absolute positioning.\n    positions = positions.map(p => Math.floor(lineLength * p));\n  }\n\n  let relevantNodes: Node[];\n  if (!sequentialLike) {\n    toDisplay.push('Receives inputs');\n    relevantNodes = [];\n    for (const depth in model.nodesByDepth) {\n      relevantNodes.push(...model.nodesByDepth[depth]);\n    }\n  }\n\n  printFn('_'.repeat(lineLength));\n  printRow(toDisplay, positions, printFn);\n  printFn('='.repeat(lineLength));\n\n  const layers = model.layers;\n  for (let i = 0; i < layers.length; ++i) {\n    if (sequentialLike) {\n      printLayerSummary(layers[i], positions, printFn);\n    } else {\n      printLayerSummaryWithConnections(\n          layers[i], positions, relevantNodes, printFn);\n    }\n    printFn((i === layers.length - 1 ? '=' : '_').repeat(lineLength));\n  }\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  (model as any).checkTrainableWeightsConsistency();\n\n  const trainableCount = countTrainableParams(model);\n  const nonTrainableCount = countParamsInWeights(model.nonTrainableWeights);\n\n  printFn(`Total params: ${trainableCount + nonTrainableCount}`);\n  printFn(`Trainable params: ${trainableCount}`);\n  printFn(`Non-trainable params: ${nonTrainableCount}`);\n  printFn('_'.repeat(lineLength));\n}\n\nfunction countTrainableParams(model: Container): number {\n  let trainableCount: number;\n  // tslint:disable:no-any\n  if ((model as any).collectedTrainableWeights != null) {\n    trainableCount =\n        countParamsInWeights((model as any).collectedTrainableWeights);\n  } else {\n    trainableCount = countParamsInWeights(model.trainableWeights);\n  }\n  // tslint:enable:no-any\n  return trainableCount;\n}\n\nfunction isModelSequentialLike(model: Container): boolean {\n  let sequentialLike = true;\n  const nodesByDepth: Node[][] = [];\n  const nodes: Node[] = [];\n  for (const depth in model.nodesByDepth) {\n    nodesByDepth.push(model.nodesByDepth[depth]);\n  }\n  for (const depthNodes of nodesByDepth) {\n    if (depthNodes.length > 1 ||\n        depthNodes.length === 1 && depthNodes[0].inboundLayers.length > 1) {\n      sequentialLike = false;\n      break;\n    }\n    nodes.push(...depthNodes);\n  }\n  if (sequentialLike) {\n    // Search for shared layers.\n    for (const layer of model.layers) {\n      let flag = false;\n      for (const node of layer.inboundNodes) {\n        if (nodes.indexOf(node) !== -1) {\n          if (flag) {\n            sequentialLike = false;\n            break;\n          } else {\n            flag = true;\n          }\n        }\n      }\n      if (!sequentialLike) {\n        break;\n      }\n    }\n  }\n  return sequentialLike;\n}\n\nfunction printRow(\n    fields: string[], positions: number[],\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    printFn: (message?: any, ...optionalParams: any[]) => void = console.log) {\n  let line = '';\n  for (let i = 0; i < fields.length; ++i) {\n    if (i > 0) {\n      line = line.slice(0, line.length - 1) + ' ';\n    }\n    line += fields[i];\n    line = line.slice(0, positions[i]);\n    line += ' '.repeat(positions[i] - line.length);\n  }\n  printFn(line);\n}\n\n/**\n * Prints a summary for a single Layer, without connectivity information.\n *\n * @param layer: Layer instance to print.\n */\nfunction printLayerSummary(\n    layer: Layer, positions: number[],\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    printFn: (message?: any, ...optionalParams: any[]) => void) {\n  let outputShape: string;\n  let inputShape: string;\n\n  try {\n    inputShape = (layer.inboundNodes.map(\n      x => JSON.stringify(x.inputShapes)\n    )).join(',');\n  } catch (err) {\n    inputShape = 'multiple';\n  }\n\n  try {\n    outputShape = JSON.stringify(layer.outputShape);\n  } catch (err) {\n    outputShape = 'multiple';\n  }\n\n  const name = layer.name;\n  const className = layer.getClassName();\n  const fields: string[] =\n      [`${name} (${className})`, inputShape,\n      outputShape, layer.countParams().toString()];\n  printRow(fields, positions, printFn);\n}\n\n/**\n * Prints a summary for a single Layer, with connectivity information.\n */\nfunction printLayerSummaryWithConnections(\n    layer: Layer, positions: number[], relevantNodes: Node[],\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    printFn: (message?: any, ...optionalParams: any[]) => void) {\n  let outputShape: string;\n  let inputShape: string;\n\n  try {\n    inputShape = (layer.inboundNodes.map(\n      x => JSON.stringify(x.inputShapes)\n    )).join(',');\n  } catch (err) {\n    inputShape = 'multiple';\n  }\n\n  try {\n    outputShape = JSON.stringify(layer.outputShape);\n  } catch (err) {\n    outputShape = 'multiple';\n  }\n\n  const connections: string[] = [];\n  for (const node of layer.inboundNodes) {\n    if (relevantNodes != null && relevantNodes.length > 0 &&\n        relevantNodes.indexOf(node) === -1) {\n      continue;\n    }\n    for (let i = 0; i < node.inboundLayers.length; ++i) {\n      const inboundLayer = node.inboundLayers[i].name;\n      const inboundLayerIndex = node.nodeIndices[i];\n      const inboundTensorIndex = node.tensorIndices[i];\n      connections.push(\n          `${inboundLayer}[${inboundLayerIndex}][${inboundTensorIndex}]`);\n    }\n  }\n  const name = layer.name;\n  const className = layer.getClassName();\n  const firstConnection = connections.length === 0 ? '' : connections[0];\n  const fields: string[] = [\n    `${name} (${className})`, inputShape,\n    outputShape, layer.countParams().toString(),\n    firstConnection\n  ];\n\n  printRow(fields, positions, printFn);\n  for (let i = 1; i < connections.length; ++i) {\n    printRow(['', '', '', '', connections[i]], positions, printFn);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n// Porting note: This file doesn't exist in PyKeras.\n// Its purpose here is to centralize the boundary layer between\n// tfjs-layers's internal Config TS-Centric format and PyKeras's\n// serialized Python Config format.\n\nimport {serialization} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {PyJsonValue} from '../keras_format/types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\n// tslint:enable\n\n/**\n * Test whether a value in an array is the name of a LayersModel or Layer.\n * @param key The key name that the value is found under. Note that the key\n *   may not be at the level immediately above the value, if the value is in a\n *   nested array.\n * @param index Index of the value in the Array that it is found in.\n * @param value The value object.\n * @returns A boolean indicating whether value is a name.\n */\nfunction isArrayItemInputOrOutputName<T>(\n    key: string, index: number, value: T): boolean {\n  return (key === 'inboundNodes' || key === 'outputLayers' ||\n          key === 'inputLayers') &&\n      index === 0 && typeof value === 'string';\n}\n\n/**\n * Convert a Pythonic config object to TypeScript config object.\n * @param pythonicConfig The config object to convert.\n * @param key Optional key name of the object being converted.\n * @returns Result of the conversion.\n */\nexport function convertPythonicToTs(\n    pythonicConfig: PyJsonValue, key?: string): serialization.ConfigDictValue {\n  if (pythonicConfig === null) {\n    return null;\n  } else if (typeof pythonicConfig === 'string') {\n    return generic_utils.toCamelCase(pythonicConfig);\n  } else if (\n      (typeof pythonicConfig === 'number') ||\n      (typeof pythonicConfig === 'boolean')) {\n    return pythonicConfig;\n  } else if (pythonicConfig instanceof Array) {\n    const tsArray = [];\n    const arrayLength = pythonicConfig.length;\n    for (let i = 0; i < arrayLength; ++i) {\n      const item = pythonicConfig[i];\n      if (isArrayItemInputOrOutputName(key, i, item)) {\n        tsArray.push(item);\n      } else {\n        tsArray.push(convertPythonicToTs(item, key));\n      }\n    }\n    return tsArray;\n  } else {\n    const tsDict: serialization.ConfigDict = {};\n    for (const pythonicKey of Object.keys(pythonicConfig)) {\n      const pythonicValue = pythonicConfig[pythonicKey];\n      if (pythonicKey === 'name' && typeof pythonicValue === 'string') {\n        // Special case the 'name' key with a string value. Name values, such as\n        // the names of LayersModel and Layer instances, should not undergo the\n        // camel-case conversion.\n        tsDict[pythonicKey] = pythonicValue;\n      } else {\n        const tsKey = generic_utils.toCamelCase(pythonicKey);\n        tsDict[tsKey] = convertPythonicToTs(pythonicValue, tsKey);\n      }\n    }\n    return tsDict;\n  }\n}\n\n/**\n * Convert a TypeScript config object to Python config object.\n * @param tsConfig The config object to convert.\n * @param key Optional key name of the object being converted.\n * @returns Result of the conversion.\n */\nexport function convertTsToPythonic(\n    tsConfig: serialization.ConfigDictValue, key?: string): PyJsonValue {\n  if (tsConfig === null || tsConfig === undefined) {\n    return null;\n  } else if (typeof tsConfig === 'string') {\n    return generic_utils.toSnakeCase(tsConfig);\n  } else if (\n      (typeof tsConfig === 'number') || (typeof tsConfig === 'boolean')) {\n    return tsConfig;\n  } else if (tsConfig instanceof Array) {\n    const pyArray = [];\n    const arrayLength = tsConfig.length;\n    for (let i = 0; i < arrayLength; ++i) {\n      const item = tsConfig[i];\n      if (isArrayItemInputOrOutputName(key, i, item)) {\n        pyArray.push(item);\n      } else {\n        pyArray.push(convertTsToPythonic(item, key));\n      }\n    }\n    return pyArray;\n  } else {\n    const pyDict: serialization.ConfigDict = {};\n    for (const tsKey of Object.keys(tsConfig)) {\n      const tsValue = tsConfig[tsKey];\n      const pyKey = generic_utils.toSnakeCase(tsKey);\n      if ((tsKey === 'name' || tsKey === 'className') &&\n          typeof tsValue === 'string') {\n        // Special case the 'name' key with a string value. Name values, such as\n        // the names of LayersModel and Layer instances, should not undergo the\n        // snake-case conversion.\n        pyDict[pyKey] = tsValue;\n      } else {\n        pyDict[pyKey] = convertTsToPythonic(tsValue, tsKey);\n      }\n    }\n    return pyDict;\n  }\n}\n","/** @license See the LICENSE file. */\n\n// This code is auto-generated, do not modify this file!\nconst version = '3.21.0';\nexport {version};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: keras/engine/topology.py */\n\nimport {NamedTensorMap, Scalar, serialization, Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getUid} from '../backend/state';\nimport {NotImplementedError, RuntimeError, ValueError} from '../errors';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {TensorKeyWithArgsArray} from '../keras_format/node_config';\nimport {PyJsonDict} from '../keras_format/types';\nimport {deserialize as deserializeLayer} from '../layers/serialization';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport {convertTsToPythonic} from '../utils/serialization_utils';\nimport * as types_utils from '../utils/types_utils';\nimport {batchSetValue, LayerVariable} from '../variables';\nimport {version as layersVersion} from '../version';\n\nimport {execute, FeedDict} from './executor';\nimport {InputLayer} from './input_layer';\nimport {DisposeResult, Layer, Node, SymbolicTensor} from './topology';\n\n/** Constructor config for Container. */\nexport interface ContainerArgs {\n  inputs: SymbolicTensor|SymbolicTensor[];\n  outputs: SymbolicTensor|SymbolicTensor[];\n  name?: string;\n}\n\n/**\n * A Container is a directed acyclic graph of layers.\n *\n * It is the topological form of a \"model\". A LayersModel\n * is simply a Container with added training routines.\n *\n */\nexport abstract class Container extends Layer {\n  inputs: SymbolicTensor[];\n  outputs: SymbolicTensor[];\n\n  inputLayers: Layer[];\n  inputLayersNodeIndices: number[];\n  inputLayersTensorIndices: number[];\n\n  outputLayers: Layer[];\n  outputLayersNodeIndices: number[];\n  outputLayersTensorIndices: number[];\n\n  layers: Layer[];\n  layersByDepth: {[depth: string]: Layer[]};\n  nodesByDepth: {[depth: string]: Node[]};\n\n  internalContainerRefs: Container[];\n\n  containerNodes = new Set<string>();\n\n  // TODO(michaelterry): Add cache support\n  // private outputMaskCache: any;\n  // private outputTensorCache: any;\n  // private outputShapeCache: any;\n\n  inputNames: string[];\n  outputNames: string[];\n  feedInputShapes: Shape[];\n\n  protected internalInputShapes: Shape[];\n  protected internalOutputShapes: Shape[];\n  // TODO(cais): Maybe 'feed' should not in the names of these variables,\n  //   due to the fact that our backend is not symbolic.\n  protected feedInputNames: string[];\n  protected feedOutputNames: string[];\n\n  constructor(args: ContainerArgs) {\n    // No args passed to super's constructor.\n    super({});\n    this.name = args.name;\n    if (this.name == null) {\n      const prefix = this.getClassName().toLowerCase();\n      this.name = getUid(prefix);\n    }\n\n    this.supportsMasking = false;\n    this.trainable_ = true;\n\n    // TODO(michaelterry): Initialize perInputLosses/Updates here.\n\n    // Container-specific properties.\n    if (Array.isArray(args.inputs)) {\n      this.inputs = args.inputs.slice();\n    } else {\n      this.inputs = [args.inputs];\n    }\n    if (Array.isArray(args.outputs)) {\n      this.outputs = args.outputs.slice();\n    } else {\n      this.outputs = [args.outputs];\n    }\n\n    // Check for redundancy in inputs.\n    if (generic_utils.unique(this.inputs).length !== this.inputs.length) {\n      throw new ValueError(\n          'The list of inputs passed to the model is ' +\n          'redundant. All inputs should only appear once. Found: ' +\n          `${this.inputs.map(x => x.name)}`);\n    }\n\n    // Check for redundancy in outputs.\n    if (generic_utils.unique(this.outputs).length !== this.outputs.length) {\n      console.warn(\n          'The list of outputs passed to the model is redundant. ' +\n          'All outputs should only appear once. Found: ' +\n          `${this.outputs.map(x => x.name)}`);\n    }\n\n    /*\n      List of initial layers (1 to 1 mapping with this.inputs, hence the same\n      layer might appear twice)\n    */\n    this.inputLayers = [];\n    this.inputLayersNodeIndices = [];\n    this.inputLayersTensorIndices = [];\n    /*\n      List of layers (1 to 1 mapping with this.outputs, hence the same layer\n      might appear twice)\n    */\n    this.outputLayers = [];\n    this.outputLayersNodeIndices = [];\n    this.outputLayersTensorIndices = [];\n    /*\n      All layers in order of horizontal graph traversal. Entries are unique.\n      Includes input and output layers.\n    */\n    this.layers = [];\n\n    /*\n      References to container layers that were constructed internally. We need\n      these to properly dispose of tensors from nested containers.\n    */\n    this.internalContainerRefs = [];\n\n    // TODO(michaelterry): Determine if caching still needed with eager\n    // backend.\n    /*\n      This is for performance optimization when calling the Container on new\n      inputs. Every time the Container is called on a set on input tensors,\n      we compute the output tensors, output masks and output shapes in one pass,\n      then cache them here. When one of these outputs is queried later,\n      we retrieve it from there instead of recomputing it.\n    */\n    // this.outputTensorCache = {};\n    // this.outputShapeCache = {};\n\n    // Build this.outputLayers:\n    for (const x of this.outputs) {\n      const layer = x.sourceLayer;\n      const nodeIndex = x.nodeIndex;\n      const tensorIndex = x.tensorIndex;\n      this.outputLayers.push(layer);\n      this.outputLayersNodeIndices.push(nodeIndex);\n      this.outputLayersTensorIndices.push(tensorIndex);\n    }\n\n    // TODO(michaelterry): Add output mask cache code.\n\n    // Build this.inputLayers:\n    for (const x of this.inputs) {\n      const layer = x.sourceLayer;\n      const nodeIndex = x.nodeIndex;\n      const tensorIndex = x.tensorIndex;\n      /*\n        It's supposed to be an input layer, so only one node\n        and one tensor output.\n      */\n      generic_utils.assert(nodeIndex === 0, 'input layer has >1 nodes');\n      generic_utils.assert(tensorIndex === 0, 'input layer has >1 tensors');\n      this.inputLayers.push(layer);\n      this.inputLayersNodeIndices.push(nodeIndex);\n      this.inputLayersTensorIndices.push(tensorIndex);\n    }\n\n    // Build this.inputNames and this.outputNames.\n    this.inputNames = [];\n    this.outputNames = [];\n    this.feedInputShapes = [];\n    this.feedInputNames = [];\n    this.feedOutputNames = [];\n    for (let i = 0; i < this.inputLayers.length; i++) {\n      const layer = this.inputLayers[i];\n      // Check that layer is an InputLayer.\n      if (!(layer instanceof InputLayer)) {\n        throw new TypeError(\n            'Input layers to a LayersModel must be InputLayer objects. ' +\n            `Received inputs: ${args.inputs}. ` +\n            `Input ${i} (0-based) originates ` +\n            `from layer type ${layer.getClassName()}.`);\n      }\n      this.inputNames.push(layer.name);\n      this.feedInputShapes.push(layer.batchInputShape);\n\n      this.feedInputNames.push(layer.name);\n    }\n    for (const layer of this.outputLayers) {\n      this.outputNames.push(layer.name);\n    }\n\n    this.internalInputShapes = this.inputs.map(x => x.shape);\n    this.internalOutputShapes = this.outputs.map(x => x.shape);\n\n    /*\n      Container_nodes: set of nodes included in the graph (not all nodes\n      included in the layers are relevant to the current graph).\n    */\n    // ids of all nodes relevant to the Container:\n    const nodesDepths: {[nodeID: string]: number} = {};\n    // To recover nodes from their ID.\n    const nodeIDToNode: {[nodeID: string]: Node} = {};\n    const layersDepths: {[layerID: string]: number} = {};\n    // To layers from their ID.\n    const layerIDToLayer: {[layerID: string]: Layer} = {};\n    const layerIndices: {[layerID: string]: number} = {};\n    const nodesInDecreasingDepth: Node[] = [];\n\n    /**\n     * Builds a map of the graph of layers.\n     *\n     * This recursively updates the map `layerIndices`,\n     * the list `nodesInDecreasingDepth` and the set `containerNodes`.\n     *\n     * @param tensor Some tensor in a graph.\n     * @param finishedNodes Set of nodes whose subgraphs have been traversed\n     *         completely. Useful to prevent duplicated work.\n     * @param nodesInProgress Set of nodes that are currently active on the\n     *         recursion stack. Useful to detect cycles.\n     * @param layer Layer from which `tensor` comes from. If not provided,\n     *   will be obtained from tensor.sourceLayer.\n     * @param nodeIndex Node index from which `tensor` comes from.\n     * @param tensorIndex TensorIndex from which `tensor` comes from.\n     *\n     * @exception RuntimeError if a cycle is detected.\n     */\n    const buildMapOfGraph =\n        (tensor: SymbolicTensor, finishedNodes: Node[], nodesInProgress: Node[],\n         layer?: Layer, nodeIndex?: number, tensorIndex?: number) => {\n          if (layer == null || nodeIndex == null || tensorIndex == null) {\n            layer = tensor.sourceLayer;\n            nodeIndex = tensor.nodeIndex;\n            tensorIndex = tensor.tensorIndex;\n          }\n          const node = layer.inboundNodes[nodeIndex];\n\n          // Prevent cycles.\n          if (nodesInProgress.indexOf(node) !== -1) {\n            throw new RuntimeError(\n                `The tensor ${tensor.name} at layer \"${layer.name}\" ` +\n                'is part of a cycle.');\n          }\n\n          // Don't repeat work for shared subgraphs\n          if (finishedNodes.indexOf(node) !== -1) {\n            return;\n          }\n\n          // Update containerNodes.\n          this.containerNodes.add(Container.nodeKey(layer, nodeIndex));\n\n          // Store the traversal order for layer sorting.\n          if (!(layer.id in layerIndices)) {\n            layerIndices[layer.id] = Object.keys(layerIndices).length;\n          }\n\n          if (nodesInProgress.indexOf(node) === -1) {\n            nodesInProgress.push(node);\n          }\n\n          // Propagate to all previous tensors connected to this node.\n          const numInboundLayers = node.inboundLayers.length;\n          for (let i = 0; i < numInboundLayers; i++) {\n            const x = node.inputTensors[i];\n            const layer = node.inboundLayers[i];\n            const nodeIndex = node.nodeIndices[i];\n            const tensorIndex = node.tensorIndices[i];\n            buildMapOfGraph(\n                x, finishedNodes, nodesInProgress, layer, nodeIndex,\n                tensorIndex);\n          }\n          finishedNodes.push(node);\n          while (nodesInProgress.indexOf(node) >= 0) {\n            nodesInProgress.splice(nodesInProgress.indexOf(node), 1);\n          }\n          nodesInDecreasingDepth.push(node);\n        };\n\n    const finishedNodes: Node[] = [];\n    const nodesInProgress: Node[] = [];\n    for (const x of this.outputs) {\n      buildMapOfGraph(x, finishedNodes, nodesInProgress);\n    }\n\n    const reversedNodesInDecreasingDepth =\n        nodesInDecreasingDepth.slice().reverse();\n    for (const node of reversedNodesInDecreasingDepth) {\n      nodeIDToNode[node.id] = node;\n      // If the depth is not set, the node has no outbound nodes (depth 0).\n      if (!(node.id in nodesDepths)) {\n        nodesDepths[node.id] = 0;\n      }\n      let depth = nodesDepths[node.id];\n\n      // Update the depth of the corresponding layer\n      const previousDepth =\n          (layersDepths[node.outboundLayer.id] == null ?\n               0 :\n               layersDepths[node.outboundLayer.id]);\n\n      /*\n        If we've seen this layer before at a higher depth, we should use that\n        depth instead of the node depth.  This is necessary for shared layers\n        that have inputs at different depth levels in the graph.\n      */\n      depth = Math.max(depth, previousDepth);\n      layersDepths[node.outboundLayer.id] = depth;\n      layerIDToLayer[node.outboundLayer.id] = node.outboundLayer;\n      nodesDepths[node.id] = depth;\n\n      // Update the depth of inbound nodes.\n      for (let i = 0; i < node.inboundLayers.length; i++) {\n        const inboundLayer = node.inboundLayers[i];\n        const nodeIndex = node.nodeIndices[i];\n        const inboundNode = inboundLayer.inboundNodes[nodeIndex];\n        const previousDepth =\n            (nodesDepths[inboundNode.id] == null ? 0 :\n                                                   nodesDepths[inboundNode.id]);\n        nodesDepths[inboundNode.id] = Math.max(depth + 1, previousDepth);\n        nodeIDToNode[inboundNode.id] = inboundNode;\n      }\n    }\n\n    // Build a dict {depth: list of nodes with this depth}\n    const nodesByDepth: {[depth: string]: Node[]} = {};\n    for (const nodeID in nodesDepths) {\n      const depth = nodesDepths[nodeID];\n      if (!(depth in nodesByDepth)) {\n        nodesByDepth[depth] = [];\n      }\n      nodesByDepth[depth].push(nodeIDToNode[nodeID]);\n    }\n\n    // Build a dict {depth: list of layers with this depth}\n    const layersByDepth: {[depth: string]: Layer[]} = {};\n    for (const layerID in layersDepths) {\n      const depth = layersDepths[layerID];\n      if (!(depth in layersByDepth)) {\n        layersByDepth[depth] = [];\n      }\n      layersByDepth[depth].push(layerIDToLayer[layerID]);\n    }\n\n    // Get sorted list of layer depths.\n    let depthKeys = Object.keys(layersByDepth)\n                        .map(x => parseInt(x, 10))\n                        .sort(generic_utils.reverseNumberCompare);\n\n    // Set this.layers and this.layersByDepth.\n    this.layers = [];\n    for (const depth of depthKeys) {\n      const layersForDepth = layersByDepth[depth];\n      // Container.layers needs to have a deterministic order:\n      // here we order them by traversal order.\n      layersForDepth.sort((a, b) => {\n        const aIndex = layerIndices[a.id];\n        const bIndex = layerIndices[b.id];\n        if (aIndex < bIndex) {\n          return -1;\n        }\n        if (aIndex > bIndex) {\n          return 1;\n        }\n        return 0;\n      });\n      for (const layer of layersForDepth) {\n        if (layer instanceof Container) {\n          this.internalContainerRefs.push(layer);\n        }\n        this.layers.push(layer);\n      }\n    }\n    this.layersByDepth = layersByDepth;\n\n    // Get sorted list of node depths;\n    depthKeys = Object.keys(nodesByDepth)\n                    .map(x => parseInt(x, 10))\n                    .sort(generic_utils.reverseNumberCompare);\n\n    // Check that all tensors required are computable.\n    // computable_tensors: all tensors in the graph\n    // that can be computed from the inputs provided.\n    const computableTensors = this.inputs.slice();\n\n    // To provide a better error msg.\n    const layersWithCompleteInput: string[] = [];\n    for (const depth of depthKeys) {\n      for (const node of nodesByDepth[depth]) {\n        const layer = node.outboundLayer;\n        if (layer != null) {\n          for (const x of node.inputTensors) {\n            if (computableTensors.indexOf(x) === -1) {\n              throw new RuntimeError(\n                  `Graph disconnected: cannot obtain value for tensor ${x}` +\n                  ` at layer \"${layer.name}\". ` +\n                  'The following previous layers were accessed without ' +\n                  `issue: ${layersWithCompleteInput}`);\n            }\n          }\n          for (const x of node.outputTensors) {\n            computableTensors.push(x);\n          }\n          layersWithCompleteInput.push(layer.name);\n        }\n      }\n    }\n\n    // Set this.containerNodes and this.nodesByDepth.\n    this.nodesByDepth = nodesByDepth;\n\n    // Ensure name unicity, which will be crucial for serialization\n    // (since serialized nodes refer to layers by their name).\n    const allNames = this.layers.map(x => x.name);\n    for (const name of allNames) {\n      const numOccurrences = allNames.filter(x => x === name).length;\n      if (numOccurrences !== 1) {\n        throw new RuntimeError(\n            `The name \"${name}\" is used ${numOccurrences} times ` +\n            'in the model. All layer names should be unique. Layer names: ' +\n            JSON.stringify(allNames));\n      }\n    }\n\n    // Layer parameters.\n    // The new container starts with a single inbound node\n    // for its inputs, and no outbound nodes.\n    // Will be appended to by future calls to apply().\n    this.outboundNodes = [];\n    // Will be appended to below, and by future calls to apply().\n    this.inboundNodes = [];\n\n    // Create the node linking internal inputs to internal outputs.\n    // (This call has side effects.)\n    // tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n    new Node({\n      outboundLayer: this,\n      inboundLayers: [],\n      nodeIndices: [],\n      tensorIndices: [],\n      inputTensors: this.inputs,\n      outputTensors: this.outputs,\n      inputMasks: this.inputs.map(x => null),\n      outputMasks: this.outputs.map(x => null),\n      inputShapes: this.inputs.map(x => x.shape),\n      outputShapes: this.outputs.map(x => x.shape)\n    });\n    this.built = true;\n    this._refCount = 1;  // The ref count of a container always start at 1.\n  }\n\n  protected assertNotDisposed() {\n    if (this._refCount === 0) {\n      throw new Error(`Container '${this.name}' is already disposed.`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Attempt to dispose a LayersModel's weights.\n   *\n   * This method decrease the reference count of the LayersModel object by 1.\n   *\n   * A LayersModel is reference-counted. Its reference count is incremented by 1\n   * when it is first constructed and when it is used as a Layer of another\n   * LayersModel.\n   *\n   * If the reference count of a LayersModel becomes 0, the `dispose` method of\n   * all its constituent `Layer`s will be called.\n   *\n   * Note: If the reference count is greater than 0 after the decrement, the\n   * `dispose` method of its constituent `Layer`s will *not* be called.\n   *\n   * After a LayersModel is disposed, it cannot be used in calls such as\n   * 'predict`, `evaluate` or `fit` anymore.\n   *\n   * @returns A DisposeResult Object with the following fields:\n   *   - refCountAfterDispose: The reference count of the LayersModel after this\n   *     `dispose()` call.\n   *   - numDisposedVariables: Number of `tf.Variable`s (i.e., weights) disposed\n   *     during this `dispose()` call.\n   * @throws {Error} If the layer is not built yet, or if the LayersModel has\n   *   already been disposed.\n   */\n  dispose(): DisposeResult {\n    this.assertNotDisposed();\n    const result:\n        DisposeResult = {refCountAfterDispose: null, numDisposedVariables: 0};\n    if (--this._refCount === 0) {\n      for (const layer of this.layers) {\n        result.numDisposedVariables += layer.dispose().numDisposedVariables;\n      }\n\n      // Call dispose on each internally created container layer again to ensure\n      // their refCounts hit zero and their tensors are subsequently deleted.\n      for (const container of this.internalContainerRefs) {\n        result.numDisposedVariables += container.dispose().numDisposedVariables;\n      }\n    }\n    result.refCountAfterDispose = this._refCount;\n    return result;\n  }\n\n  get trainable() {\n    return this.trainable_;\n  }\n\n  set trainable(trainable: boolean) {\n    this.layers.forEach(layer => {\n      // tslint:disable-next-line:no-any\n      ((layer as any)._trainableWeights as LayerVariable[])\n          .forEach(w => w.trainable = trainable);\n    });\n    this.trainable_ = trainable;\n  }\n\n  get trainableWeights(): LayerVariable[] {\n    // Porting Note: This check below is to prevent errors where the\n    //   _trainableWeights inherited from the parent class (Layer) gets\n    //   inadvertently used.\n    if (this._trainableWeights.length > 0) {\n      throw new ValueError(\n          'Container instance unexpectedly contains _trainableWeights.' +\n          'The trainable weights of a Container are a union of the ' +\n          'trainable weights of its consituent Layers. Its own ' +\n          '_trainableWeights must remain an empty Array.');\n    }\n\n    if (!this.trainable) {\n      return [];\n    }\n    let weights: LayerVariable[] = [];\n    for (const layer of this.layers) {\n      weights = weights.concat(layer.trainableWeights);\n    }\n    return weights;\n  }\n\n  get nonTrainableWeights(): LayerVariable[] {\n    const weights: LayerVariable[] = [];\n    for (const layer of this.layers) {\n      weights.push(...layer.nonTrainableWeights);\n    }\n    if (!this.trainable) {\n      const trainableWeights: LayerVariable[] = [];\n      for (const layer of this.layers) {\n        trainableWeights.push(...layer.trainableWeights);\n      }\n      return trainableWeights.concat(weights);\n    }\n    return weights;\n  }\n\n  get weights(): LayerVariable[] {\n    return this.trainableWeights.concat(this.nonTrainableWeights);\n  }\n\n  /**\n   * Loads all layer weights from a JSON object.\n   *\n   * Porting Note: HDF5 weight files cannot be directly loaded in JavaScript /\n   *   TypeScript. The utility script at `scripts/pykeras.py` offers means\n   *   to convert them into JSON strings compatible with this method.\n   * Porting Note: TensorFlow.js Layers supports only loading by name currently.\n   *\n   * @param weights A JSON mapping weight names to weight values as nested\n   *   arrays of numbers, or a `NamedTensorMap`, i.e., a JSON mapping weight\n   *   names to `tf.Tensor` objects.\n   * @param strict Require that the provided weights exactly match those\n   *   required by the container.  Default: `true`.  Passing `false` means that\n   *   extra weights and missing weights will be silently ignored.\n   */\n  loadWeights(weights: NamedTensorMap, strict = true) {\n    const nameToWeight: {[name: string]: LayerVariable} = {};\n    let totalWeightsCount = 0;\n    for (const layer of this.layers) {\n      for (const weight of layer.weights) {\n        if (nameToWeight[weight.originalName] != null) {\n          throw new ValueError(`Duplicate weight name: ${weight.originalName}`);\n        }\n        nameToWeight[weight.originalName] = weight;\n        totalWeightsCount++;\n      }\n    }\n\n    const weightValueTuples: Array<[LayerVariable, Tensor]> = [];\n    for (const name in weights) {\n      // TF 2.2.0 added cell name to the weight name in the format of\n      // layer_name/cell_name/weight_name, we need to remove\n      // the inner cell name.\n      let validatedName = name;\n      if (nameToWeight[name] == null) {\n        const tokens = name.split('/');\n        const shortenNameArray =\n            tokens.slice(0, -2).concat([tokens[tokens.length - 1]]);\n        validatedName = shortenNameArray.join('/');\n      }\n      if (nameToWeight[validatedName] != null) {\n        weightValueTuples.push([nameToWeight[validatedName], weights[name]]);\n      } else if (strict) {\n        throw new ValueError(\n            `Provided weight data has no target variable: ${name}`);\n      }\n      delete nameToWeight[validatedName];\n    }\n\n    if (strict) {\n      // Check that all weights are set.\n      const unsetNames: string[] = [];\n      for (const name in nameToWeight) {\n        unsetNames.push(name);\n      }\n      if (unsetNames.length > 0) {\n        throw new ValueError(\n            `${unsetNames.length} of ${\n                totalWeightsCount} weights are not set: ` +\n            `${unsetNames}`);\n      }\n    }\n\n    batchSetValue(weightValueTuples);\n  }\n\n  /**\n   * Util shared between different serialization methods.\n   * @returns LayersModel config with Keras version information added.\n   */\n  protected updatedConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const theConfig = this.getConfig();\n    const modelConfig: serialization.ConfigDict = {};\n    modelConfig['className'] = this.getClassName();\n    modelConfig['config'] = theConfig;\n    modelConfig['kerasVersion'] = `tfjs-layers ${layersVersion}`;\n    // TODO(nielsene): Replace something like K.backend() once\n    // possible.\n    modelConfig['backend'] = 'TensorFlow.js';\n    return modelConfig;\n  }\n\n  /**\n   * Returns a JSON string containing the network configuration.\n   *\n   * To load a network from a JSON save file, use\n   * models.modelFromJSON(jsonString);\n   * @param extraJsonArgs Unused in tfjs-layers, maintained for PyKeras\n   * @param returnString Whether the return value should be stringified\n   *    (default: `true`).\n   * @returns a JSON string if `returnString` (default), or a JSON object if\n   *   `!returnString`.\n   */\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  toJSON(unused?: any, returnString = true): string|PyJsonDict {\n    const modelConfig = convertTsToPythonic(this.updatedConfig()) as PyJsonDict;\n    return returnString ? JSON.stringify(modelConfig) : modelConfig;\n  }\n\n  /**\n   * Call the model on new inputs.\n   *\n   * In this case `call` just reapplies all ops in the graph to the new inputs\n   * (e.g. build a new computational graph from the provided inputs).\n   *\n   * @param inputs A tensor or list of tensors.\n   * @param mask A mask or list of masks. A mask can be either a tensor or null\n   *   (no mask).\n   *\n   * @return A tensor if there is a single output, or a list of tensors if there\n   *   are more than one outputs.\n   */\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = generic_utils.toList(inputs);\n      const feedDict = new FeedDict();\n      for (let i = 0; i < this.inputs.length; ++i) {\n        feedDict.add(this.inputs[i], inputs[i]);\n      }\n      return execute(this.outputs, feedDict, kwargs) as Tensor | Tensor[];\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Computes an output mask tensor.\n   *\n   * @param inputs Tensor or list of tensors.\n   * @param mask Tensor or list of tensors.\n   *\n   * @return null or a tensor (or list of tensors, one per output tensor of the\n   * layer).\n   */\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor\n      |Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = generic_utils.toList(inputs);\n      let masks: Tensor[];\n      if (mask == null) {\n        masks = generic_utils.pyListRepeat(null, inputs.length);\n      } else {\n        masks = generic_utils.toList(mask);\n      }\n      // TODO(michaelterry): Add support for mask caching.\n      return this.runInternalGraph(inputs, masks)[1];\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Computes the output shape of the layer.\n   *\n   * Assumes that the layer will be built to match that input shape provided.\n   *\n   * @param inputShape A shape (tuple of integers) or a list of shape tuples\n   *   (one per output tensor of the layer). Shape tuples can include null for\n   *   free dimensions, instead of an integer.\n   */\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    const inputShapes = types_utils.normalizeShapeList(inputShape);\n    if (inputShapes.length !== this.inputLayers.length) {\n      throw new ValueError(\n          `Invalid inputShape argument ${inputShape}: ` +\n          `model has ${this.inputLayers.length} tensor inputs.`);\n    }\n\n    // TODO(michaelterry): Add caching\n    const layersToOutputShapes: {[shapeKey: string]: Shape} = {};\n    for (let i = 0; i < inputShapes.length; i++) {\n      const layer = this.inputLayers[i];\n      const inputShape = inputShapes[i];\n      // It's an input layer: computeOutputShape is identity,\n      // and there is only one node and one tensor output.\n      const shapeKey = layer.name + '_0_0';\n      layersToOutputShapes[shapeKey] = inputShape;\n    }\n\n    const depthKeys = Object.keys(this.nodesByDepth)\n                          .map(x => parseInt(x, 10))\n                          .sort(generic_utils.reverseNumberCompare);\n    // Iterate over nodes, by depth level.\n    if (depthKeys.length > 1) {\n      for (const depth of depthKeys) {\n        const nodes = this.nodesByDepth[depth];\n        for (const node of nodes) {\n          // This is always a single layer, never a list.\n          const layer = node.outboundLayer;\n          if (this.inputLayers.map(x => x.id).indexOf(layer.id) !== -1) {\n            // We've already covered the input layers a few lines above.\n            continue;\n          }\n          // Potentially redundant list, same size of node.inputTensors.\n          const inputShapes: Shape[] = [];\n          for (let j = 0; j < node.inboundLayers.length; j++) {\n            const inboundLayer = node.inboundLayers[j];\n            const nodeIndex = node.nodeIndices[j];\n            const tensorIndex = node.tensorIndices[j];\n            const shapeKey = `${inboundLayer.name}_${nodeIndex}_${tensorIndex}`;\n            const inputShape = layersToOutputShapes[shapeKey];\n            inputShapes.push(inputShape);\n          }\n\n          const outputShape = layer.computeOutputShape(\n              generic_utils.singletonOrArray(inputShapes));\n\n          const outputShapes = types_utils.normalizeShapeList(outputShape);\n          const nodeIndex = layer.inboundNodes.indexOf(node);\n          for (let j = 0; j < outputShapes.length; j++) {\n            const shapeKey = `${layer.name}_${nodeIndex}_${j}`;\n            layersToOutputShapes[shapeKey] = outputShapes[j];\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    // Read final output shapes from layersToOutputShapes.\n    const outputShapes: Shape[] = [];\n    const outputShapeKeys: string[] = [];\n    for (let i = 0; i < this.outputLayers.length; i++) {\n      const layer = this.outputLayers[i];\n      const nodeIndex = this.outputLayersNodeIndices[i];\n      const tensorIndex = this.outputLayersTensorIndices[i];\n      const shapeKey = `${layer.name}_${nodeIndex}_${tensorIndex}`;\n      outputShapeKeys.push(shapeKey);\n    }\n\n    for (let i = 0; i < outputShapeKeys.length; i++) {\n      const key = outputShapeKeys[i];\n      generic_utils.assert(key in layersToOutputShapes);\n      outputShapes.push(layersToOutputShapes[key]);\n    }\n\n    // TODO(michaelterry): Update cache\n    return generic_utils.singletonOrArray(outputShapes);\n  }\n\n  /**\n   * Computes output tensors for new inputs.\n   *\n   * Note:\n   *   - Expects `inputs` to be a list (potentially with 1 element).\n   *\n   * @param inputs List of tensors\n   * @param masks List of masks (tensors or null).\n   * @return Three lists: outputTensors, outputMasks, outputShapes\n   */\n  protected runInternalGraph(inputs: Tensor[], masks?: Tensor[]):\n      [Tensor[], Tensor[], Shape[]] {\n    if (masks == null) {\n      masks = generic_utils.pyListRepeat(null, inputs.length);\n    }\n\n    // Dictionary mapping reference tensors to tuples\n    // (computed tensor, compute mask)\n    // we assume a 1:1 mapping from tensor to mask\n    // TODO: raise exception when a `.computeMask()` call\n    // does not return a list the same size as `call`\n    const tensorMap: {[tensorID: string]: [Tensor, Tensor]} = {};\n    for (let i = 0; i < this.inputs.length; ++i) {\n      const x = this.inputs[i];\n      const y = inputs[i];\n      const mask = masks[i];\n      tensorMap[x.id] = [y, mask];\n    }\n\n    const depthKeys = Object.keys(this.nodesByDepth)\n                          .map(x => parseInt(x, 10))\n                          .sort(generic_utils.reverseNumberCompare);\n    for (const depth of depthKeys) {\n      const nodes = this.nodesByDepth[depth];\n      for (const node of nodes) {\n        // This is always a single layer, never a list.\n        const layer = node.outboundLayer;\n        const referenceInputTensors = node.inputTensors;\n        const referenceOutputTensors = node.outputTensors;\n\n        // If all previous input tensors are available in tensorMap,\n        // then call node.inboundLayer on them.\n        // List of tuples [input, mask]:\n        const computedData = new Array<[Tensor, Tensor]>();\n        for (const x of referenceInputTensors) {\n          if (x.id in tensorMap) {\n            computedData.push(tensorMap[x.id]);\n          }\n        }\n        if (computedData.length === referenceInputTensors.length) {\n          // TODO(michaelterry): Add K.name_scope here, if we need it.\n          let kwargs: Kwargs = {};\n          let computedTensors: Tensor[];\n          let computedMasks: Tensor[];\n          let outputTensors: Tensor[];\n          let outputMasks: Tensor[];\n          // call layer\n          if (node.callArgs != null) {\n            kwargs = node.callArgs;\n          }\n          if (computedData.length === 1) {\n            const [computedTensor, computedMask] = computedData[0];\n            if (kwargs['mask'] == null) {\n              kwargs['mask'] = computedMask;\n            }\n            outputTensors =\n                generic_utils.toList(layer.call(computedTensor, kwargs));\n            outputMasks = generic_utils.toList(\n                layer.computeMask(computedTensor, computedMask));\n            computedTensors = [computedTensor];\n            computedMasks = [computedMask];\n          } else {\n            computedTensors = computedData.map(x => x[0]);\n            computedMasks = computedData.map(x => x[1]);\n            if (kwargs['mask'] == null) {\n              kwargs['mask'] = computedMasks;\n            }\n            outputTensors =\n                generic_utils.toList(layer.call(computedTensors, kwargs));\n            outputMasks = generic_utils.toList(\n                layer.computeMask(computedTensors, computedMasks));\n          }\n\n          if (layer.activityRegularizer) {\n            throw new NotImplementedError(\n                'LayersModel invocation with concrete Tensor value(s) in the ' +\n                'presence of activity regularizer(s) is not supported yet.');\n          }\n          // TODO(michaelterry): Add model updates and losses\n\n          // Update tensor map.\n          for (let i = 0; i < referenceOutputTensors.length; ++i) {\n            const x = referenceOutputTensors[i];\n            const y = outputTensors[i];\n            const mask = outputMasks[i];\n            tensorMap[x.id] = [y, mask];\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const outputTensors: Tensor[] = [];\n    const outputMasks: Tensor[] = [];\n    const outputShapes: Shape[] = [];\n    for (const x of this.outputs) {\n      generic_utils.assert(\n          x.id in tensorMap, `Could not compute output ${x.name} : ${x.id}`);\n      const [tensor, mask] = tensorMap[x.id];\n      outputShapes.push(tensor.shape);\n      outputTensors.push(tensor);\n      outputMasks.push(mask);\n    }\n\n    // TODO(michaelterry): Add support for caches.\n    return [outputTensors, outputMasks, outputShapes];\n  }\n\n  /**\n   * Builds a map of internal node keys to node ordering.\n   * Used in serializaion a node orderings may change as unused nodes are\n   * dropped. Porting Note:  This helper method was pulled out of getConfig to\n   * improve readability.\n   * @param layers An array of Layers in the model.\n   * @returns Map of Node Keys to index order within the layer.\n   */\n  private buildNodeConversionMap(layers: Layer[]): {[nodeKey: string]: number} {\n    const nodeConversionMap: {[nodeKey: string]: number} = {};\n    let keptNodes: number;\n    for (const layer of this.layers) {\n      keptNodes = layer instanceof Container ? 1 : 0;\n      for (let originalNodeIndex = 0;\n           originalNodeIndex < layer.inboundNodes.length; originalNodeIndex++) {\n        const nodeKey = Container.nodeKey(layer, originalNodeIndex);\n        if (this.containerNodes.has(nodeKey)) {\n          // i.e. we mark it to be saved\n          nodeConversionMap[nodeKey] = keptNodes;\n          keptNodes += 1;\n        }\n      }\n    }\n    return nodeConversionMap;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves a layer based on either its name (unique) or index.\n   *\n   * Indices are based on order of horizontal graph traversal (bottom-up).\n   *\n   * If both `name` and `index` are specified, `index` takes precedence.\n   *\n   * @param name Name of layer.\n   * @param index Index of layer.\n   * @returns A Layer instance.\n   * @throws ValueError: In case of invalid layer name or index.\n   *\n   * @doc {\n   *    heading: 'Layers',\n   *    subheading: 'Classes',\n   *    namespace: 'layers',\n   *    subclasses: ['LayersModel']\n   * }\n   */\n  getLayer(name?: string, index?: number): Layer {\n    if (index != null) {\n      if (this.layers.length <= index) {\n        throw new ValueError(\n            `Was asked to retrieve layer at index ${index}, but model only ` +\n            `has ${this.layers.length} layer(s).`);\n      } else {\n        return this.layers[index];\n      }\n    } else {\n      if (name == null) {\n        throw new ValueError('Provide either a layer name or layer index');\n      }\n    }\n\n    for (const layer of this.layers) {\n      if (layer.name === name) {\n        return layer;\n      }\n    }\n    throw new ValueError(`No such layer: ${name}`);\n  }\n\n  /**\n   * Retrieves the Container's current loss values.\n   *\n   * Used for regularizers during training.\n   */\n  calculateLosses(): Scalar[] {\n    // Porting Node: This is an augmentation to Container.loss in PyKeras.\n    //   In PyKeras, Container.loss returns symbolic tensors. Here a concrete\n    //   Tensor (specifically Scalar) values are returned. This is due to the\n    //   imperative backend.\n    return tidy(() => {\n      const losses: Scalar[] = [];\n      for (const layer of this.layers) {\n        for (let nodeIndex = 0; nodeIndex < layer.inboundNodes.length;\n             ++nodeIndex) {\n          const nodeKey = Container.nodeKey(layer, nodeIndex);\n          if (this.containerNodes.has(nodeKey)) {\n            losses.push(...layer.calculateLosses());\n          }\n        }\n      }\n      // TODO(cais): Add any unconditional model-level losses?\n      return losses;\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {name: this.name};\n\n    // Build a map from layer unique name (self._node_key)\n    // to the index of the nodes that are saved in the config.\n    // Only nodes in container_nodes are saved.\n    const nodeConversionMap: {[nodeKey: string]: number} =\n        this.buildNodeConversionMap(this.layers);\n\n    // Serialize and save the layers in layerConfigs\n    const layerConfigs = [];\n    for (const layer of this.layers) {\n      const layerClassName = layer.getClassName();\n      const layerConfig = layer.getConfig();\n      const filteredInboundNodes = [];\n      for (let originalNodeIndex = 0;\n           originalNodeIndex < layer.inboundNodes.length; originalNodeIndex++) {\n        const node = layer.inboundNodes[originalNodeIndex];\n        const nodeKey = Container.nodeKey(layer, originalNodeIndex);\n        let kwargs = {};\n        if (this.containerNodes.has(nodeKey)) {\n          // The node is relevant to the model:\n          // add to filteredInboundNodes.\n          if (node.callArgs) {\n            try {\n              JSON.stringify(node.callArgs);\n              kwargs = node.callArgs;\n            } catch (err) {\n              console.warn(\n                  `Layer ${layer.name} was passed ` +\n                  `non-serializable keyword arguments: ` +\n                  `${node.callArgs}. They will not be included ` +\n                  `in the serialized model (and thus will be ` +\n                  `missing at deserialization time).`);\n              kwargs = {};\n            }\n          }\n          if (node.inboundLayers.length > 0) {\n            const nodeData = [];\n            for (let i = 0; i < node.inboundLayers.length; i++) {\n              const inboundLayer = node.inboundLayers[i];\n              const nodeIndex = node.nodeIndices[i];\n              const tensorIndex = node.tensorIndices[i];\n              const nodeKey = Container.nodeKey(inboundLayer, nodeIndex);\n              let newNodeIndex = nodeConversionMap[nodeKey];\n              if (newNodeIndex == null) {\n                newNodeIndex = 0;\n              }\n              nodeData.push(\n                  [inboundLayer.name, newNodeIndex, tensorIndex, kwargs]);\n            }\n            filteredInboundNodes.push(nodeData);\n          }\n        }\n      }\n      const dict: serialization.ConfigDict = {};\n      dict['name'] = layer.name;\n      dict['className'] = layerClassName;\n      dict['config'] = layerConfig;\n      dict['inboundNodes'] = filteredInboundNodes;\n      layerConfigs.push(dict);\n    }\n    config['layers'] = layerConfigs;\n    // Gather info about inputs and outputs\n    const modelInputs = [];\n    for (let i = 0; i < this.inputLayers.length; i++) {\n      const layer = this.inputLayers[i];\n      const nodeIndex = this.inputLayersNodeIndices[i];\n\n      const nodeKey = Container.nodeKey(layer, nodeIndex);\n      if (!this.containerNodes.has(nodeKey)) {\n        continue;\n      }\n      let newNodeIndex = nodeConversionMap[nodeKey];\n      if (newNodeIndex === null || newNodeIndex === undefined) {\n        newNodeIndex = 0;\n      }\n      const tensorIndex = this.inputLayersTensorIndices[i];\n      modelInputs.push([layer.name, newNodeIndex, tensorIndex]);\n    }\n    config['inputLayers'] = modelInputs;\n\n    const modelOutputs = [];\n    for (let i = 0; i < this.outputLayers.length; i++) {\n      const layer = this.outputLayers[i];\n      const nodeIndex = this.outputLayersNodeIndices[i];\n\n      const nodeKey = Container.nodeKey(layer, nodeIndex);\n      if (!this.containerNodes.has(nodeKey)) {\n        continue;\n      }\n      let newNodeIndex = nodeConversionMap[nodeKey];\n      if (newNodeIndex === null || newNodeIndex === undefined) {\n        newNodeIndex = 0;\n      }\n      const tensorIndex = this.outputLayersTensorIndices[i];\n      modelOutputs.push([layer.name, newNodeIndex, tensorIndex]);\n    }\n    config['outputLayers'] = modelOutputs;\n    return config;\n  }\n\n  /**\n   * Instantiates a LayersModel from its config (output of `get_config()`).\n   * @param cls the class to create\n   * @param config LayersModel config dictionary.\n   * @param customObjects An optional dictionary of custom objects.\n   * @param fastWeightInit Optional flag to use fast weight initialization\n   *   during deserialization. This is applicable to cases in which\n   *   the initialization will be immediately overwritten by loaded weight\n   *   values. Default: `false`.\n   * @returns A LayersModel instance.\n   * @throws ValueError: In case of improperly formatted config dict.\n   */\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict,\n      customObjects = {} as serialization.ConfigDict,\n      fastWeightInit = false): T {\n    // Layer instances created during\n    // the graph reconstruction process\n    const createdLayers: {[layerName: string]: Layer} = {};\n\n    // Dictionary mapping layer instances to\n    // node data that specifies a layer call.\n    // It acts as a queue that maintains any unprocessed\n    // layer call until it becomes possible to process it\n    // (i.e. until the input tensors to the call all exist).\n    const unprocessedNodes: {[layer: string]: TensorKeyWithArgsArray[][]} = {};\n    function addUnprocessedNode(\n        layer: Layer, nodeData: TensorKeyWithArgsArray[]) {\n      if (!(layer.name in unprocessedNodes)) {\n        unprocessedNodes[layer.name] = [nodeData];\n      } else {\n        unprocessedNodes[layer.name].push(nodeData);\n      }\n    }\n\n    function processNode(layer: Layer, nodeData: TensorKeyWithArgsArray[]) {\n      const inputTensors: SymbolicTensor[] = [];\n      let kwargs;\n      for (const inputData of nodeData) {\n        const inboundLayerName = inputData[0];\n        const inboundNodeIndex = inputData[1];\n        const inboundTensorIndex = inputData[2];\n\n        kwargs = inputData[3] == null ?\n            {} :\n            inputData[3] as serialization.ConfigDict;\n        if (!(inboundLayerName in createdLayers)) {\n          addUnprocessedNode(layer, nodeData);\n          return;\n        }\n        const inboundLayer = createdLayers[inboundLayerName];\n        if (inboundLayer.inboundNodes.length <= inboundNodeIndex) {\n          addUnprocessedNode(layer, nodeData);\n          return;\n        }\n        const inboundNode = inboundLayer.inboundNodes[inboundNodeIndex];\n        inputTensors.push(inboundNode.outputTensors[inboundTensorIndex]);\n      }\n      // Call layer on its inputs, thus creating the node\n      // and building the layer if needed.\n      // Note: This has Eager vs Graph Implications.\n      if (inputTensors.length > 0) {\n        layer.apply(\n            generic_utils.singletonOrArray(inputTensors),\n            kwargs);  // was ** kwargs\n      }\n    }\n\n    /**\n     * Deserialize a layer, then call it on appropriate inputs.\n     * @param layerData: layer config dict.\n     * @throws ValueError: In case of improperly formatted `layer_data`\n     * dict.\n     */\n    function processLayer(layerData: serialization.ConfigDict|null) {\n      const layerName = layerData['name'] as string;\n      // Instantiate layer.\n      const layer =\n          deserializeLayer(\n              layerData,\n              config['customObjects'] != null ?\n                  config['customObjects'] as serialization.ConfigDict :\n                  {}) as Layer;\n      layer.setFastWeightInitDuringBuild(fastWeightInit);\n      createdLayers[layerName] = layer;\n      // Gather layer inputs.\n      const inboundNodesData =\n          layerData['inboundNodes'] as TensorKeyWithArgsArray[][];\n      inboundNodesData.forEach(nodeData => {\n        if (!(nodeData instanceof Array)) {\n          throw new ValueError(\n              `Corrupted configuration, expected array for nodeData: ${\n                  nodeData}`);\n        }\n        // We don't process nodes (i.e. make layer calls)\n        // on the fly because the inbound node may not yet exist,\n        // in case of layer shared at different topological depths\n        // (e.g.a model such as A(B(A(B(x)))))\n        addUnprocessedNode(layer, nodeData);\n      });\n    }\n\n    // First, we create all layers and enqueue nodes to be processed.\n    const name = config['name'];\n    const layersFromConfig = config['layers'] as serialization.ConfigDict[];\n    for (const layerData of layersFromConfig) {\n      processLayer(layerData);\n    }\n\n    // Then we process nodes in order of layer depth.\n    // Nodes that cannot yet be processed(if the inbound node\n    // does not yet exist) are re - enqueued, and the process\n    // is repeated until all nodes are processed.\n    while (!generic_utils.isObjectEmpty(unprocessedNodes)) {\n      for (const layerData of layersFromConfig) {\n        const layer = createdLayers[layerData['name'] as string];\n        if (layer.name in unprocessedNodes) {\n          const currentUnprocessedNodesForLayer = unprocessedNodes[layer.name];\n          delete unprocessedNodes[layer.name];\n          for (const nodeData of currentUnprocessedNodesForLayer) {\n            processNode(layer, nodeData);\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const inputTensors: SymbolicTensor[] = [];\n    const outputTensors: SymbolicTensor[] = [];\n    const inputLayersFromConfig =\n        config['inputLayers'] as serialization.ConfigDict[];\n    for (const layerData of inputLayersFromConfig) {\n      const layerName = layerData[0] as string;\n      const nodeIndex = layerData[1] as number;\n      const tensorIndex = layerData[2] as number;\n      generic_utils.assert(layerName in createdLayers);\n      const layer = createdLayers[layerName];\n      const layerOutputTensors = layer.inboundNodes[nodeIndex].outputTensors;\n      inputTensors.push(layerOutputTensors[tensorIndex]);\n    }\n    const outputLayersFromConfig =\n        config['outputLayers'] as serialization.ConfigDict[];\n    for (const layerData of outputLayersFromConfig) {\n      const layerName = layerData[0] as string;\n      const nodeIndex = layerData[1] as number;\n      const tensorIndex = layerData[2] as number;\n      generic_utils.assert(layerName in createdLayers);\n      const layer = createdLayers[layerName];\n      const layerOutputTensors = layer.inboundNodes[nodeIndex].outputTensors;\n      outputTensors.push(layerOutputTensors[tensorIndex]);\n    }\n    return new cls({inputs: inputTensors, outputs: outputTensors, name});\n  }\n\n  /**\n   * Determine whether the container is stateful.\n   *\n   * Porting Note: this is the equivalent of the stateful @property of\n   *   the Container class in PyKeras.\n   */\n  get stateful(): boolean {\n    // Porting Note: This check is to prevent inadvertent setting of the\n    //   _stateful property of the Container instance.\n    if (this._stateful) {\n      throw new ValueError(\n          'Container instance unexpectedly has _stateful = true. The ' +\n          'statefulness of a Container is determined by the Layers it ' +\n          'contains. Its _stateful property must remain the default false.');\n    }\n    for (const layer of this.layers) {\n      if (layer.stateful) {\n        return true;\n      }\n    }\n    return false;\n  }\n\n  /**\n   * Reset the state of all stateful constituent layers (if any).\n   *\n   * Examples of stateful layers include RNN layers whose `stateful` property\n   * is set as `true`.\n   */\n  resetStates() {\n    tidy(() => {\n      this.layers.forEach(layer => {\n        // tslint:disable:no-any\n        if (layer.stateful) {\n          layer.resetStates();\n        }\n        // tslint:enable:no-any\n      });\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {argMax, clone, dispose, mul, reshape, Tensor, Tensor1D, tensor1d, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * For multi-class classification problems, this object is designed to store a\n * mapping from class index to the \"weight\" of the class, where higher weighted\n * classes have larger impact on loss, accuracy, and other metrics.\n *\n * This is useful for cases in which you want the model to \"pay more attention\"\n * to examples from an under-represented class, e.g., in unbalanced datasets.\n */\nexport type ClassWeight = {\n  [classIndex: number]: number\n};\n\n/**\n * Class weighting for a model with multiple outputs.\n *\n * This object maps each output name to a class-weighting object.\n */\nexport type ClassWeightMap = {\n  [outputName: string]: ClassWeight\n};\n\nfunction standardizeSampleOrClassWeights(\n    xWeight: ClassWeight|ClassWeight[]|ClassWeightMap, outputNames: string[],\n    weightType: 'sampleWeight'|'classWeight'): ClassWeight[] {\n  const numOutputs = outputNames.length;\n  if (xWeight == null || (Array.isArray(xWeight) && xWeight.length === 0)) {\n    return outputNames.map(name => null);\n  }\n  if (numOutputs === 1) {\n    if (Array.isArray(xWeight) && xWeight.length === 1) {\n      return xWeight;\n    } else if (typeof xWeight === 'object' && outputNames[0] in xWeight) {\n      return [(xWeight as ClassWeightMap)[outputNames[0]]];\n    } else {\n      return [xWeight as ClassWeight];\n    }\n  }\n  if (Array.isArray(xWeight)) {\n    if (xWeight.length !== numOutputs) {\n      throw new Error(\n          `Provided ${weightType} is an array of ${xWeight.length} ` +\n          `element(s), but the model has ${numOutputs} outputs. ` +\n          `Make sure a set of weights is provided for each model output.`);\n    }\n    return xWeight;\n  } else if (\n      typeof xWeight === 'object' && Object.keys(xWeight).length > 0 &&\n      typeof (xWeight as ClassWeightMap)[Object.keys(xWeight)[0]] ===\n          'object') {\n    const output: ClassWeight[] = [];\n    outputNames.forEach(outputName => {\n      if (outputName in xWeight) {\n        output.push((xWeight as ClassWeightMap)[outputName]);\n      } else {\n        output.push(null);\n      }\n    });\n    return output;\n  } else {\n    throw new Error(\n        `The model has multiple (${numOutputs}) outputs, ` +\n        `so ${weightType} must be either an array with ` +\n        `${numOutputs} elements or an object with ${outputNames} keys. ` +\n        `Provided ${weightType} not understood: ${JSON.stringify(xWeight)}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Standardize class weighting objects.\n *\n * This function takes a single class-weighting object, an array of them,\n * or a map from output name to class-weighting object. It compares it to the\n * output name(s) of the model, base on which it outputs an array of\n * class-weighting objects of which the length matches the number of outputs.\n *\n * @param classWeight Input class-weighting object(s).\n * @param outputNames All output name(s) of the model.\n * @return An array of class-weighting objects. The length of the array matches\n *   the model's number of outputs.\n */\nexport function standardizeClassWeights(\n    classWeight: ClassWeight|ClassWeight[]|ClassWeightMap,\n    outputNames: string[]): ClassWeight[] {\n  return standardizeSampleOrClassWeights(\n      classWeight, outputNames, 'classWeight');\n}\n\nexport function standardizeSampleWeights(\n    classWeight: ClassWeight|ClassWeight[]|ClassWeightMap,\n    outputNames: string[]): ClassWeight[] {\n  return standardizeSampleOrClassWeights(\n      classWeight, outputNames, 'sampleWeight');\n}\n\n/**\n * Standardize by-sample and/or by-class weights for training.\n *\n * Note that this function operates on one model output at a time. For a model\n * with multiple outputs, you must call this function multiple times.\n *\n * @param y The target tensor that the by-sample and/or by-class weight is for.\n *     The values of y are assumed to encode the classes, either directly\n *     as an integer index, or as one-hot encoding.\n * @param sampleWeight By-sample weights.\n * @param classWeight By-class weights: an object mapping class indices\n *     (integers) to a weight (float) to apply to the model's loss for the\n *     samples from this class during training. This can be useful to tell the\n *     model to \"pay more attention\" to samples from an under-represented class.\n * @param sampleWeightMode The mode for the sample weights.\n * @return A Promise of weight tensor, of which the size of the first dimension\n *     matches that of `y`.\n */\nexport async function standardizeWeights(\n    y: Tensor, sampleWeight?: Tensor, classWeight?: ClassWeight,\n    sampleWeightMode?: 'temporal'): Promise<Tensor> {\n  if (sampleWeight != null || sampleWeightMode != null) {\n    // TODO(cais): Once 'temporal' mode is implemented, document it in the doc\n    // string.\n    throw new Error('Support sampleWeight is not implemented yet');\n  }\n\n  if (classWeight != null) {\n    // Apply class weights per sample.\n    const yClasses: Tensor1D = tidy(() => {\n      if (y.shape.length === 1) {\n        // Assume class indices.\n        return clone(y) as Tensor1D;\n      } else if (y.shape.length === 2) {\n        if (y.shape[1] > 1) {\n          // Assume one-hot encoding of classes.\n          const axis = 1;\n          return argMax(y, axis);\n        } else if (y.shape[1] === 1) {\n          // Class index.\n          return reshape(y, [y.shape[0]]);\n        } else {\n          throw new Error(\n              `Encountered unexpected last-dimension size (${y.shape[1]}) ` +\n              `during handling of class weights. The size is expected to be ` +\n              `>= 1.`);\n        }\n      } else {\n        throw new Error(\n            `Unexpected rank of target (y) tensor (${y.rank}) during ` +\n            `handling of class weights. The rank is expected to be 1 or 2.`);\n      }\n    });\n\n    const yClassIndices = Array.from(await yClasses.data());\n    dispose(yClasses);\n    const classSampleWeight: number[] = [];\n    yClassIndices.forEach(classIndex => {\n      if (classWeight[classIndex] == null) {\n        throw new Error(\n            `classWeight must contain all classes in the training data. ` +\n            `The class ${classIndex} exists in the data but not in ` +\n            `classWeight`);\n      } else {\n        classSampleWeight.push(classWeight[classIndex]);\n      }\n    });\n\n    return tensor1d(classSampleWeight, 'float32');\n  } else {\n    return null;\n  }\n}\n\n/**\n * Apply per-sample weights on the loss values from a number of samples.\n *\n * @param losses Loss tensor of shape `[batchSize]`.\n * @param sampleWeights Per-sample weight tensor of shape `[batchSize]`.\n * @returns Tensor of the same shape as`losses`.\n */\nexport function computeWeightedLoss(losses: Tensor, sampleWeights: Tensor) {\n  return mul(losses, sampleWeights);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Interfaces and methods for training models using TensorFlow.js datasets.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {scalar} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {BaseCallback, configureCallbacks, CustomCallbackArgs, History, ModelLoggingVerbosity, standardizeCallbacks, YieldEveryOptions} from '../base_callbacks';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {disposeTensorsInLogs, UnresolvedLogs} from '../logs';\nimport {TensorOrArrayOrMap} from '../types';\nimport {singletonOrArray, toList} from '../utils/generic_utils';\n\nimport {Dataset, LazyIterator} from './dataset_stub';\nimport {ClassWeight, ClassWeightMap, standardizeClassWeights, standardizeWeights} from './training_utils';\n\n/**\n * Interface for configuring model training based on a dataset object.\n */\nexport interface ModelFitDatasetArgs<T> {\n  /**\n   * (Optional) Total number of steps (batches of samples) before\n   * declaring one epoch finished and starting the next epoch. It should\n   * typically be equal to the number of samples of your dataset divided by\n   * the batch size, so that `fitDataset`() call can utilize the entire dataset.\n   * If it is not provided, use `done` return value in `iterator.next()` as\n   * signal to finish an epoch.\n   */\n  batchesPerEpoch?: number;\n\n  /**\n   * Integer number of times to iterate over the training dataset.\n   */\n  epochs: number;\n\n  /**\n   * Verbosity level.\n   *\n   * Expected to be 0, 1, or 2. Default: 1.\n   *\n   * 0 - No printed message during fit() call.\n   * 1 - In Node.js (tfjs-node), prints the progress bar, together with\n   *     real-time updates of loss and metric values and training speed.\n   *     In the browser: no action. This is the default.\n   * 2 - Not implemented yet.\n   */\n  verbose?: ModelLoggingVerbosity;\n\n  /**\n   * List of callbacks to be called during training.\n   * Can have one or more of the following callbacks:\n   *   - `onTrainBegin(logs)`: called when training starts.\n   *   - `onTrainEnd(logs)`: called when training ends.\n   *   - `onEpochBegin(epoch, logs)`: called at the start of every epoch.\n   *   - `onEpochEnd(epoch, logs)`: called at the end of every epoch.\n   *   - `onBatchBegin(batch, logs)`: called at the start of every batch.\n   *   - `onBatchEnd(batch, logs)`: called at the end of every batch.\n   *   - `onYield(epoch, batch, logs)`: called every `yieldEvery` milliseconds\n   *      with the current epoch, batch and logs. The logs are the same\n   *      as in `onBatchEnd()`. Note that `onYield` can skip batches or\n   *      epochs. See also docs for `yieldEvery` below.\n   */\n  callbacks?: BaseCallback[]|CustomCallbackArgs|CustomCallbackArgs[];\n\n  /**\n   * Data on which to evaluate the loss and any model\n   * metrics at the end of each epoch. The model will not be trained on this\n   * data. This could be any of the following:\n   *\n   *   - An array `[xVal, yVal]`, where the two values may be `tf.Tensor`,\n   *     an array of Tensors, or a map of string to Tensor.\n   *   - Similarly, an array ` [xVal, yVal, valSampleWeights]`\n   *     (not implemented yet).\n   *   - a `Dataset` object with elements of the form `{xs: xVal, ys: yVal}`,\n   *     where `xs` and `ys` are the feature and label tensors, respectively.\n   *\n   * If `validationData` is an Array of Tensor objects, each `tf.Tensor` will be\n   * sliced into batches during validation, using the parameter\n   * `validationBatchSize` (which defaults to 32). The entirety of the\n   * `tf.Tensor` objects will be used in the validation.\n   *\n   * If `validationData` is a dataset object, and the `validationBatches`\n   * parameter is specified, the validation will use `validationBatches` batches\n   * drawn from the dataset object. If `validationBatches` parameter is not\n   * specified, the validation will stop when the dataset is exhausted.\n   *\n   * The model will not be trained on this data.\n   */\n  validationData?: [\n    TensorOrArrayOrMap, TensorOrArrayOrMap\n  ]|[TensorOrArrayOrMap, TensorOrArrayOrMap, TensorOrArrayOrMap]|Dataset<T>;\n\n  /**\n   * Optional batch size for validation.\n   *\n   * Used only if `validationData` is an array of `tf.Tensor` objects, i.e., not\n   * a dataset object.\n   *\n   * If not specified, its value defaults to 32.\n   */\n  validationBatchSize?: number;\n\n  /**\n   * (Optional) Only relevant if `validationData` is specified and is a dataset\n   * object.\n   *\n   * Total number of batches of samples to draw from `validationData` for\n   * validation purpose before stopping at the end of every epoch. If not\n   * specified, `evaluateDataset` will use `iterator.next().done` as signal to\n   * stop validation.\n   */\n  validationBatches?: number;\n\n  /**\n   * Configures the frequency of yielding the main thread to other tasks.\n   *\n   * In the browser environment, yielding the main thread can improve the\n   * responsiveness of the page during training. In the Node.js environment,\n   * it can ensure tasks queued in the event loop can be handled in a timely\n   * manner.\n   *\n   * The value can be one of the following:\n   *   - `'auto'`: The yielding happens at a certain frame rate (currently set\n   *               at 125ms). This is the default.\n   *   - `'batch'`: yield every batch.\n   *   - `'epoch'`: yield every epoch.\n   *   - a `number`: Will yield every `number` milliseconds.\n   *   - `'never'`: never yield. (But yielding can still happen through `await\n   *      nextFrame()` calls in custom callbacks.)\n   */\n  yieldEvery?: YieldEveryOptions;\n\n  /**\n   * Epoch at which to start training (useful for resuming a previous training\n   * run). When this is used, `epochs` is the index of the \"final epoch\".\n   * The model is not trained for a number of iterations given by `epochs`,\n   * but merely until the epoch of index `epochs` is reached.\n   */\n  initialEpoch?: number;\n\n  /**\n   * Optional object mapping class indices (integers) to\n   * a weight (float) to apply to the model's loss for the samples from this\n   * class during training. This can be useful to tell the model to \"pay more\n   * attention\" to samples from an under-represented class.\n   *\n   * If the model has multiple outputs, a class weight can be specified for\n   * each of the outputs by setting this field an array of weight object\n   * or an object that maps model output names (e.g., `model.outputNames[0]`)\n   * to weight objects.\n   */\n  classWeight?: ClassWeight|ClassWeight[]|ClassWeightMap;\n}\n\nexport interface FitDatasetElement {\n  xs: TensorOrArrayOrMap;\n  ys: TensorOrArrayOrMap;\n}\n\n/**\n * Interface for configuring model evaluation based on a dataset object.\n */\nexport interface ModelEvaluateDatasetArgs {\n  /**\n   * Number of batches to draw from the dataset object before ending the\n   * evaluation.\n   */\n  batches?: number;\n\n  /**\n   * Verbosity mode.\n   */\n  verbose?: ModelLoggingVerbosity;\n}\n\n// Default batch size used during tensor-based validation.\nconst DEFAULT_VALIDATION_BATCH_SIZE = 32;\n\n/**\n * Standardize the output of a dataset iterator for use by\n * LayersModel.fitDataset().\n *\n * @param model: A `tf.LayersModel` object.\n * @param iteratorOut The output of a dataset iterator. It is required to be\n *   an object of the form `{xs: TensorOrArrayOrMap, ys:\n * TensorOrArrayOrMap}`, where `TensorOrArrayOrMap` is a single `tf.Tensor`,\n * a `tf.Tensor[]`, or a flat map from string names to `tf.Tensor`s.\n * @returns A flat array of `tf.Tensor` objects: the input `tf.Tensor`s\n *   followed by the target `tf.Tensor`s.  When `tf.Tensor`s are provided\n *   as a map, the order in the resulting array is taken from the `inputNames`\n *   and `outputNames` of the model.\n */\nfunction standardizeDataIteratorOutput(\n    // Type `model` as `any` here to avoid circular dependency w/\n    // training.ts.\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    model: any, iteratorOut: {}): {xs: tfc.Tensor[], ys: tfc.Tensor[]} {\n  let xs: TensorOrArrayOrMap;\n  let ys: TensorOrArrayOrMap;\n\n  const iteratorOutObj = iteratorOut as FitDatasetElement;\n  xs = iteratorOutObj['xs'];\n  ys = iteratorOutObj['ys'];\n  tfc.util.assert(\n      xs != null && ys != null,\n      () => 'A Dataset iterator for fitDataset() is expected to generate ' +\n          'objects of the form `{xs: xVal, ys: yVal}`, where the two ' +\n          'values may be `tf.Tensor`, an array of Tensors, or a map of ' +\n          'string to Tensor.  The provided Dataset instead generates ' +\n          `${iteratorOut}`);\n\n  const flattenedXs: tfc.Tensor[] =\n      flattenTensorOrArrayOrMap('input', model.inputNames, xs);\n  const flattenedYs: tfc.Tensor[] =\n      flattenTensorOrArrayOrMap('output', model.outputNames, ys);\n\n  const batchSize: number = flattenedXs[0].shape[0];\n\n  tfc.util.assert(\n      flattenedXs.length === model.inputs.length,\n      () => `LayersModel has ${model.inputs.length} inputs, but the dataset ` +\n          `provides ${flattenedXs.length} inputs.  (Expected input keys: ` +\n          `${JSON.stringify(model.inputNames)})`);\n\n  tfc.util.assert(\n      flattenedYs.length === model.outputs.length,\n      () =>\n          `LayersModel has ${model.outputs.length} outputs, but the dataset ` +\n          `provides ${flattenedYs.length} outputs.  (Expected output keys: ` +\n          `${JSON.stringify(model.outputNames)})`);\n\n  for (let xIndex = 0; xIndex < flattenedXs.length; xIndex++) {\n    tfc.util.assert(\n        flattenedXs[xIndex].shape[0] === batchSize,\n        () => `Batch size mismatch: input ` +\n            `${model.inputNames[xIndex]} has ${\n                  flattenedXs[xIndex].shape[0]}; ` +\n            `expected  ${batchSize} based on input ${model.inputNames[0]}.`);\n  }\n\n  for (let yIndex = 0; yIndex < flattenedYs.length; yIndex++) {\n    tfc.util.assert(\n        flattenedYs[yIndex].shape[0] === batchSize,\n        () => `Batch size mismatch: output ` +\n            `${model.outputNames[yIndex]} has ${\n                  flattenedYs[yIndex].shape[0]}; ` +\n            `expected  ${batchSize} based on input ${model.inputNames[0]}.`);\n  }\n\n  return {xs: flattenedXs, ys: flattenedYs};\n}\n\nfunction flattenTensorOrArrayOrMap(\n    inputOrOutput: string, names: string[], values: TensorOrArrayOrMap) {\n  if (values instanceof tfc.Tensor) {\n    return [values];\n  } else if (Array.isArray(values)) {\n    tfc.util.assert(\n        values.length === names.length,\n        () => `Received an array of ${values.length} Tensors, but expected ${\n            names.length} to match the ${inputOrOutput} keys ${names}.`);\n    return values;\n  } else {\n    const result: tfc.Tensor[] = [];\n    // Check that all the required keys are available.\n    for (const name of names) {\n      if (values[name] == null) {\n        throw new ValueError(\n            `The feature data generated by the dataset lacks the required ` +\n            `${inputOrOutput} key '${name}'.`);\n      }\n      result.push(values[name]);\n    }\n    return result;\n  }\n}\n\nfunction standardizeTensorValidationData<T>(\n    data:\n        [\n          tfc.Tensor|tfc.Tensor[], tfc.Tensor|tfc.Tensor[]\n        ]|[tfc.Tensor | tfc.Tensor[], tfc.Tensor | tfc.Tensor[],\n           tfc.Tensor | tfc.Tensor[]]):\n    {xs: tfc.Tensor|tfc.Tensor[], ys: tfc.Tensor|tfc.Tensor[]} {\n  if (data.length === 3) {\n    throw new NotImplementedError(\n        'Validation with sample weights is not implemented yet.');\n  }\n  return {xs: data[0], ys: data[1]};\n}\n\nexport async function fitDataset<T>(\n    // Type `model` as `any` here to avoid circular dependency w/\n    // training.ts.\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    model: any, dataset: Dataset<T>,\n    args: ModelFitDatasetArgs<T>): Promise<History> {\n  const hasBatchesPerEpoch = args.batchesPerEpoch != null;\n  tfc.util.assert(\n      model.optimizer != null,\n      () => 'You must compile a model before training/testing. Use ' +\n          'LayersModel.compile(modelCompileConfig).');\n\n  tfc.util.assert(\n      args != null,\n      () => `For fitDataset(), the 2nd argument (config) is required, ` +\n          `but it is not provided in this call.`);\n  tfc.util.assert(\n      args.epochs != null && args.epochs > 0 && Number.isInteger(args.epochs),\n      () => `For fitDataset(), config.epochs is expected to be a positive ` +\n          `integer, but got ${args.epochs}`);\n  tfc.util.assert(\n      !hasBatchesPerEpoch ||\n          (args.batchesPerEpoch > 0 && Number.isInteger(args.batchesPerEpoch)),\n      () => `For fitDataset(), config.batchesPerEpoch is expected to be a ` +\n          `positive integer if specified, but got ${args.batchesPerEpoch}`);\n  tfc.util.assert(\n      // tslint:disable-next-line:no-any\n      (args as any)['validationSplit'] == null,\n      () => '`validationSplit` is not supported by `fitDataset()`. ' +\n          'Use validationData instead.');\n\n  if (model.isTraining) {\n    throw new Error(\n        'Cannot start training because another fit() call is ongoing.');\n  }\n  model.isTraining = true;\n\n  try {\n    const doValidation = args.validationData != null;\n    let valXs: tfc.Tensor|tfc.Tensor[];\n    let valYs: tfc.Tensor|tfc.Tensor[];\n    if (doValidation) {\n      if (isDatasetObject(args.validationData)) {\n        tfc.util.assert(\n            args.validationBatches == null ||\n                (args.validationBatches > 0 &&\n                 Number.isInteger(args.validationBatches)),\n            () => `For fitDataset() with dataset-based validation, ` +\n                `config.validationBatches is expected not to be provided, ` +\n                `or to be a positive integer, ` +\n                `but got ${args.validationBatches}`);\n      } else {\n        const validationData = standardizeTensorValidationData(\n            args.validationData as\n                    [tfc.Tensor | tfc.Tensor[], tfc.Tensor | tfc.Tensor[]] |\n            [\n              tfc.Tensor | tfc.Tensor[], tfc.Tensor | tfc.Tensor[],\n              tfc.Tensor | tfc.Tensor[]\n            ]);\n        valXs = validationData.xs;\n        valYs = validationData.ys;\n      }\n    }\n\n    const trainFunction = model.makeTrainFunction();\n    const outLabels = model.getDedupedMetricsNames() as string[];\n\n    let callbackMetrics: string[];\n    if (doValidation) {\n      callbackMetrics =\n          outLabels.slice().concat(outLabels.map(n => 'val_' + n));\n    } else {\n      callbackMetrics = outLabels.slice();\n    }\n\n    const callbacks = standardizeCallbacks(args.callbacks, args.yieldEvery);\n    const verbose = args.verbose == null ? 1 : args.verbose;\n    const {callbackList, history} = configureCallbacks(\n        callbacks, verbose, args.epochs, null, null,\n        getStepsPerEpoch(dataset, args),\n        null,  // Batch size determined by the dataset itself.\n        doValidation, callbackMetrics);\n    callbackList.setModel(model);\n    model.history = history;\n\n    await callbackList.onTrainBegin();\n    model.stopTraining_ = false;\n    let epoch = args.initialEpoch == null ? 0 : args.initialEpoch;\n\n    let dataIterator = await dataset.iterator();\n    while (epoch < args.epochs) {\n      const epochLogs: UnresolvedLogs = {};\n      await callbackList.onEpochBegin(epoch);\n      let stepsDone = 0;\n      let batchIndex = 0;\n      if (!hasBatchesPerEpoch) {\n        dataIterator = await dataset.iterator();\n      }\n      while (hasBatchesPerEpoch ? stepsDone < args.batchesPerEpoch : true) {\n        const iteratorOut = await dataIterator.next();\n\n        // If `batchesPerEpoch` is specified, the dataset should not be\n        // exhausted until all epoches are done.\n        if (hasBatchesPerEpoch && iteratorOut.done) {\n          console.warn(\n              'You provided `batchesPerEpoch` as ' +\n              `${args.batchesPerEpoch}, ` +\n              'but your dataset iterator ran out of data after ' +\n              `${stepsDone} batches; ` +\n              'interrupting training. Make sure that your ' +\n              'dataset can generate at least `batchesPerEpoch * epochs` ' +\n              'batches (in this case, ' +\n              `${args.batchesPerEpoch * args.epochs} batches). ` +\n              'You may need to use the repeat() function when building ' +\n              'your dataset.');\n          break;\n        }\n\n        if (iteratorOut.value != null) {\n          const {xs, ys} =\n              standardizeDataIteratorOutput(model, iteratorOut.value);\n          const batchLogs: UnresolvedLogs = {};\n          batchLogs['batch'] = batchIndex;\n          batchLogs['size'] = xs[0].shape[0];\n\n          await callbackList.onBatchBegin(batchIndex, batchLogs);\n\n          const sampleWeights: tfc.Tensor[] = [];\n          if (args.classWeight != null) {\n            const standardClassWeights =\n                standardizeClassWeights(args.classWeight, model.outputNames);\n            for (let i = 0; i < standardClassWeights.length; ++i) {\n              sampleWeights.push(await standardizeWeights(\n                  ys[i], null, standardClassWeights[i]));\n            }\n          }\n\n          // Train on batch.\n          const ins = xs.concat(ys).concat(sampleWeights);\n          const outs = trainFunction(ins);\n          tfc.dispose(ins);\n          for (let i = 0; i < outLabels.length; ++i) {\n            const label = outLabels[i];\n            const out = outs[i];\n            batchLogs[label] = out;\n            tfc.keep(out);\n          }\n\n          await callbackList.onBatchEnd(batchIndex, batchLogs);\n          disposeTensorsInLogs(batchLogs);\n\n          batchIndex++;\n          stepsDone++;\n        }\n\n        if (hasBatchesPerEpoch ? stepsDone >= args.batchesPerEpoch :\n                                 iteratorOut.done) {\n          // Epoch finished. Perform validation.\n          if (doValidation) {\n            let valOuts: tfc.Scalar[];\n            if (isDatasetObject(args.validationData)) {\n              valOuts = toList(await model.evaluateDataset(\n                  args.validationData, {batches: args.validationBatches}));\n            } else {\n              valOuts = toList(model.evaluate(valXs, valYs, {\n                batchSize: args.validationBatchSize == null ?\n                    DEFAULT_VALIDATION_BATCH_SIZE :\n                    args.validationBatchSize,\n                verbose: 0\n              }));\n            }\n            for (let i = 0; i < model.metricsNames.length; ++i) {\n              epochLogs[`val_${model.metricsNames[i]}`] = valOuts[i];\n            }\n          }\n          // Call `break` to exit one epoch lopp after validation is done. If\n          // config.batchesPerEpoch is specified, an epoch while loop will\n          // stop when `stepsDone >= config.batchesPerEpoch`. When\n          // config.batchesPerEpoch is not provided, the following `break` is\n          // required to exit the while lopp after dataset is exhausted.\n          break;\n        }\n\n        if (model.stopTraining_) {\n          break;\n        }\n      }\n      await callbackList.onEpochEnd(epoch, epochLogs);\n      epoch++;\n      if (model.stopTraining_) {\n        break;\n      }\n    }\n    await callbackList.onTrainEnd();\n    await model.history.syncData();\n    return model.history;\n  } finally {\n    model.isTraining = false;\n  }\n}\n\n/** Helper function that determines number of steps (batches) per epoch. */\nfunction getStepsPerEpoch<T>(\n    dataset: Dataset<T>, args: ModelFitDatasetArgs<T>): number {\n  // Attempt to determine # of batches in an epoch.\n  let stepsPerEpoch: number = null;\n  if (args.batchesPerEpoch != null) {\n    stepsPerEpoch = args.batchesPerEpoch;\n  } else if (Number.isFinite(dataset.size)) {\n    stepsPerEpoch = dataset.size;\n  }\n  return stepsPerEpoch;\n}\n\n// Check if provided object is a Dataset object by checking its .iterator\n// element.\nfunction isDatasetObject<T>(\n    dataset:\n        [\n          TensorOrArrayOrMap, TensorOrArrayOrMap\n        ]|[TensorOrArrayOrMap, TensorOrArrayOrMap, TensorOrArrayOrMap]|\n    Dataset<T>): boolean {\n  return (typeof (dataset as Dataset<T>).iterator === 'function');\n}\n\n// Check if provided object is a LazyIterator object by checking it's .next\n// element.\nfunction isLazyIteratorObject<T>(iterator: Dataset<T>|\n                                 LazyIterator<T>): boolean {\n  return (typeof (iterator as LazyIterator<T>).next === 'function');\n}\n\nexport async function evaluateDataset<T>(\n    // Type `model` as `any` here to avoid circular dependency w/\n    // training.ts.\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    model: any, dataset: Dataset<T>|LazyIterator<T>,\n    args: ModelEvaluateDatasetArgs): Promise<tfc.Scalar|tfc.Scalar[]> {\n  args = args || {};\n  const hasBatches = args.batches != null;\n  const f = model.testFunction;\n  let outs: tfc.Scalar[] = [];\n  if (args.verbose > 0) {\n    throw new NotImplementedError('Verbose mode is not implemented yet.');\n  }\n\n  tfc.util.assert(\n      !hasBatches || (args.batches > 0 && Number.isInteger(args.batches)),\n      () => 'Test loop expects `batches` to be a positive integer, but ' +\n          `received ${JSON.stringify(args.batches)}`);\n  const dataIterator = isLazyIteratorObject(dataset) ?\n      dataset as LazyIterator<T>:\n      await (dataset as Dataset<T>).iterator();\n  // Keeps track of number of examples used in this evaluation.\n  let numExamples = 0;\n  let batch = 0;\n\n  while (hasBatches ? batch < args.batches : true) {\n    const iteratorOut = await dataIterator.next();\n    outs = tfc.tidy(() => {\n      if (iteratorOut.value) {\n        // TODO(cais): Once real dataset is available, use\n        //   `map(x => standardizeDataIteratorOutput(model, x).map(f)`.\n        const {xs, ys} =\n            standardizeDataIteratorOutput(model, iteratorOut.value);\n        const xsAndYs = xs.concat(ys);\n        const batchOuts = tfc.tidy(() => f(xsAndYs));\n        tfc.dispose(xsAndYs);\n\n        if (batch === 0) {\n          for (let i = 0; i < batchOuts.length; ++i) {\n            outs.push(scalar(0));\n          }\n        }\n\n        const batchSize = xsAndYs[0].shape[0];\n        for (let i = 0; i < batchOuts.length; ++i) {\n          const batchOut = batchOuts[i];\n          const oldScalar = outs[i];\n          outs[i] =\n              tfc.tidy(() => tfc.add(outs[i], tfc.mul(batchSize, batchOut)));\n          if (batch > 0) {\n            tfc.dispose(oldScalar);\n          }\n        }\n        tfc.dispose(batchOuts);\n        numExamples += batchSize;\n\n        ++batch;\n      }\n      return outs;\n    });\n\n    if (iteratorOut.done) {\n      if (hasBatches) {\n        console.warn(\n            'Your dataset iterator ran out of data during evaluateDataset(). ' +\n            'Interrupting evalution. Make sure that your ' +\n            'dataset can generate at least `batches` ' +\n            `batches (in this case, ${args.batches} batches). ` +\n            'You may need to use the repeat() function when building ' +\n            'your dataset.');\n      }\n      break;\n    }\n  }\n\n  for (let i = 0; i < outs.length; ++i) {\n    const oldScalar = outs[i];\n    outs[i] = tfc.div(outs[i], numExamples);\n    tfc.dispose(oldScalar);\n  }\n\n  return singletonOrArray(outs);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Interfaces and methods for training models using tf.Tensor objects.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, tensor1d, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {expandDims, gather, sliceAlongFirstAxis} from '../backend/tfjs_backend';\nimport {BaseCallback, configureCallbacks, CustomCallbackArgs, History, ModelLoggingVerbosity, standardizeCallbacks, YieldEveryOptions} from '../base_callbacks';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {disposeTensorsInLogs, UnresolvedLogs} from '../logs';\nimport {range} from '../utils/math_utils';\nimport {ClassWeight, ClassWeightMap} from './training_utils';\n\n/**\n * Interface configuration model training based on data as `tf.Tensor`s.\n */\nexport interface ModelFitArgs {\n  /**\n   * Number of samples per gradient update. If unspecified, it\n   * will default to 32.\n   */\n  batchSize?: number;\n\n  /**\n   * Integer number of times to iterate over the training data arrays.\n   */\n  epochs?: number;\n\n  /**\n   * Verbosity level.\n   *\n   * Expected to be 0, 1, or 2. Default: 1.\n   *\n   * 0 - No printed message during fit() call.\n   * 1 - In Node.js (tfjs-node), prints the progress bar, together with\n   *     real-time updates of loss and metric values and training speed.\n   *     In the browser: no action. This is the default.\n   * 2 - Not implemented yet.\n   */\n  verbose?: ModelLoggingVerbosity;\n\n  /**\n   * List of callbacks to be called during training.\n   * Can have one or more of the following callbacks:\n   *   - `onTrainBegin(logs)`: called when training starts.\n   *   - `onTrainEnd(logs)`: called when training ends.\n   *   - `onEpochBegin(epoch, logs)`: called at the start of every epoch.\n   *   - `onEpochEnd(epoch, logs)`: called at the end of every epoch.\n   *   - `onBatchBegin(batch, logs)`: called at the start of every batch.\n   *   - `onBatchEnd(batch, logs)`: called at the end of every batch.\n   *   - `onYield(epoch, batch, logs)`: called every `yieldEvery` milliseconds\n   *      with the current epoch, batch and logs. The logs are the same\n   *      as in `onBatchEnd()`. Note that `onYield` can skip batches or\n   *      epochs. See also docs for `yieldEvery` below.\n   */\n  callbacks?: BaseCallback[]|CustomCallbackArgs|CustomCallbackArgs[];\n\n  /**\n   * Float between 0 and 1: fraction of the training data\n   * to be used as validation data. The model will set apart this fraction of\n   * the training data, will not train on it, and will evaluate the loss and\n   * any model metrics on this data at the end of each epoch.\n   * The validation data is selected from the last samples in the `x` and `y`\n   * data provided, before shuffling.\n   */\n  validationSplit?: number;\n\n  /**\n   * Data on which to evaluate the loss and any model\n   * metrics at the end of each epoch. The model will not be trained on this\n   * data. This could be a tuple [xVal, yVal] or a tuple [xVal, yVal,\n   * valSampleWeights]. The model will not be trained on this data.\n   * `validationData` will override `validationSplit`.\n   */\n  validationData?: [\n    Tensor|Tensor[], Tensor|Tensor[]\n  ]|[Tensor | Tensor[], Tensor|Tensor[], Tensor|Tensor[]];\n\n  /**\n   * Whether to shuffle the training data before each epoch. Has\n   * no effect when `stepsPerEpoch` is not `null`.\n   */\n  shuffle?: boolean;\n\n  /**\n   * Optional object mapping class indices (integers) to\n   * a weight (float) to apply to the model's loss for the samples from this\n   * class during training. This can be useful to tell the model to \"pay more\n   * attention\" to samples from an under-represented class.\n   *\n   * If the model has multiple outputs, a class weight can be specified for\n   * each of the outputs by setting this field an array of weight object\n   * or an object that maps model output names (e.g., `model.outputNames[0]`)\n   * to weight objects.\n   */\n  classWeight?: ClassWeight|ClassWeight[]|ClassWeightMap;\n\n  /**\n   * Optional array of the same length as x, containing\n   * weights to apply to the model's loss for each sample. In the case of\n   * temporal data, you can pass a 2D array with shape (samples,\n   * sequenceLength), to apply a different weight to every timestep of every\n   * sample. In this case you should make sure to specify\n   * sampleWeightMode=\"temporal\" in compile().\n   */\n  sampleWeight?: Tensor;\n\n  /**\n   * Epoch at which to start training (useful for resuming a previous training\n   * run). When this is used, `epochs` is the index of the \"final epoch\".\n   * The model is not trained for a number of iterations given by `epochs`,\n   * but merely until the epoch of index `epochs` is reached.\n   */\n  initialEpoch?: number;\n\n  /**\n   * Total number of steps (batches of samples) before\n   * declaring one epoch finished and starting the next epoch. When training\n   * with Input Tensors such as TensorFlow data tensors, the default `null` is\n   * equal to the number of unique samples in your dataset divided by the\n   * batch size, or 1 if that cannot be determined.\n   */\n  stepsPerEpoch?: number;\n\n  /**\n   * Only relevant if `stepsPerEpoch` is specified. Total number of steps\n   * (batches of samples) to validate before stopping.\n   */\n  validationSteps?: number;\n\n  /**\n   * Configures the frequency of yielding the main thread to other tasks.\n   *\n   * In the browser environment, yielding the main thread can improve the\n   * responsiveness of the page during training. In the Node.js environment,\n   * it can ensure tasks queued in the event loop can be handled in a timely\n   * manner.\n   *\n   * The value can be one of the following:\n   *   - `'auto'`: The yielding happens at a certain frame rate (currently set\n   *               at 125ms). This is the default.\n   *   - `'batch'`: yield every batch.\n   *   - `'epoch'`: yield every epoch.\n   *   - any `number`: yield every `number` milliseconds.\n   *   - `'never'`: never yield. (yielding can still happen through `await\n   *      nextFrame()` calls in custom callbacks.)\n   */\n  yieldEvery?: YieldEveryOptions;\n}\n\nexport function checkBatchSize(batchSize: number) {\n  tfc.util.assert(\n      batchSize > 0 && Number.isInteger(batchSize),\n      () => `batchSize is required to be a positive integer, but got ${\n          batchSize}`);\n}\n\n/**\n * Slice a Tensor or an Array of Tensors, by start and stop indices.\n *\n * Porting Note: The `_slice_arrays` function in PyKeras is covered by this\n *   function and `sliceArraysByIndices()` together.\n *\n * @param arrays: the input.\n * @param start: the starting index (inclusive).\n * @param stop: the stopping index (exclusive).\n * @returns The result of the slicing. If `arrays` is an `Array` of\n *   `tf.Tensor`s, the slicing will be applied to all elements of the `Array`\n *   in the same way.\n */\nexport function sliceArrays(\n    arrays: Tensor|Tensor[], start: number, stop: number): Tensor|Tensor[] {\n  if (arrays == null) {\n    return [null];\n  } else if (Array.isArray(arrays)) {\n    return arrays.map(array => sliceAlongFirstAxis(array, start, stop - start));\n  } else {  // Tensor.\n    return sliceAlongFirstAxis(arrays, start, stop - start);\n  }\n}\n\n/**\n * Slice a Tensor or an Array of Tensors, by random-order indices.\n *\n * Porting Note: The `_slice_arrays` function in PyKeras is covered by this\n *   function and `sliceArrays()` together.\n *\n * @param arrays The input `tf.Tensor` or `Array` of `tf.Tensor`s to slice.\n *   If an `Array` of `tf.Tensor`s, all `tf.Tensor`s will be sliced in the\n *   same fashion.\n * @param indices The indices to use for slicing along the first (batch)\n *   dimension.\n * @returns Result(s) of the slicing.\n */\nexport function sliceArraysByIndices(\n    arrays: Tensor|Tensor[], indices: Tensor1D): Tensor|Tensor[] {\n  return tfc.tidy(() => {\n    if (arrays == null) {\n      return null;\n    } else if (Array.isArray(arrays)) {\n      return arrays.map(\n          array => (sliceArraysByIndices(array, indices) as Tensor));\n    } else {\n      // TODO(cais): indices should be a pre-constructed Tensor1D to avoid\n      //   tensor1d() calls.\n      return gather(\n          arrays,\n          indices.dtype === 'int32' ? indices : tfc.cast(indices, 'int32'));\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Returns a list of batch indices (tuples of indices).\n * @param size: Integer, total size of the data to slice into batches.\n * @param batchSize: Integer, batch size.\n * @returns An Array of [batchStart, batchEnd] tuples. batchStart is\n *   inclusive; batchEnd is exclusive. I.e., each batch consists of indices x\n *   that satisfy batchStart <= x < batchEnd.\n */\nexport function makeBatches(\n    size: number, batchSize: number): Array<[number, number]> {\n  const output: Array<[number, number]> = [];\n  let batchStart = 0;\n  let batchEnd: number = null;\n  while (batchStart < size) {\n    batchEnd = batchStart + batchSize;\n    if (batchEnd >= size) {\n      batchEnd = size;\n    }\n    output.push([batchStart, batchEnd]);\n    batchStart = batchEnd;\n  }\n  return output;\n}\n\n/**\n * Abstract fit function for `f(ins)`.\n * @param f A Function returning a list of tensors. For training, this\n *   function is expected to perform the updates to the variables.\n * @param ins List of tensors to be fed to `f`.\n * @param outLabels List of strings, display names of the outputs of `f`.\n * @param batchSize Integer batch size or `== null` if unknown. Default : 32.\n * @param epochs Number of times to iterate over the data. Default : 1.\n * @param verbose Verbosity mode: 0, 1, or 2. Default: 1.\n * @param callbacks List of callbacks to be called during training.\n * @param valF Function to call for validation.\n * @param valIns List of tensors to be fed to `valF`.\n * @param shuffle Whether to shuffle the data at the beginning of every\n * epoch. Default : true.\n * @param callbackMetrics List of strings, the display names of the metrics\n *   passed to the callbacks. They should be the concatenation of the\n *   display names of the outputs of `f` and the list of display names\n *   of the outputs of `valF`.\n * @param initialEpoch Epoch at which to start training (useful for\n *   resuming a previous training run). Default : 0.\n * @param stepsPerEpoch Total number of steps (batches on samples) before\n *   declaring one epoch finished and starting the next epoch. Ignored with\n *   the default value of `undefined` or `null`.\n * @param validationSteps Number of steps to run validation for (only if\n *   doing validation from data tensors). Not applicable for tfjs-layers.\n * @returns A `History` object.\n */\nasync function fitLoop(\n    // Type `model` as `any` here to avoid circular dependency w/ training.ts.\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    model: any, f: (data: Tensor[]) => Scalar[], ins: Tensor[],\n    outLabels?: string[], batchSize?: number, epochs?: number, verbose?: number,\n    callbacks?: BaseCallback[], valF?: (data: Tensor[]) => Scalar[],\n    valIns?: Tensor[], shuffle?: boolean|string, callbackMetrics?: string[],\n    initialEpoch?: number, stepsPerEpoch?: number,\n    validationSteps?: number): Promise<History> {\n  if (batchSize == null) {\n    batchSize = 32;\n  }\n  if (epochs == null) {\n    epochs = 1;\n  }\n  if (shuffle == null) {\n    shuffle = true;\n  }\n  if (initialEpoch == null) {\n    initialEpoch = 0;\n  }\n\n  // TODO(cais): Change const to let below when implementing validation.\n  let doValidation = false;\n  if (valF != null && valIns != null) {\n    doValidation = true;\n    // TODO(cais): verbose message.\n  }\n  if (validationSteps != null) {\n    doValidation = true;\n    if (stepsPerEpoch == null) {\n      throw new ValueError(\n          'Can only use `validationSteps` when doing step-wise training, ' +\n          'i.e., `stepsPerEpoch` must be set.');\n    }\n  }\n\n  const numTrainSamples =\n      model.checkNumSamples(ins, batchSize, stepsPerEpoch, 'steps_per_epoch');\n  let indexArray: number[];\n  if (numTrainSamples != null) {\n    indexArray = range(0, numTrainSamples);\n  }\n\n  if (verbose == null) {\n    verbose = 1;\n  }\n\n  const {callbackList, history} = configureCallbacks(\n      callbacks, verbose, epochs, initialEpoch, numTrainSamples, stepsPerEpoch,\n      batchSize, doValidation, callbackMetrics);\n  callbackList.setModel(model);\n  model.history = history;\n  await callbackList.onTrainBegin();\n  model.stopTraining_ = false;\n  // TODO(cais): Take care of callbacks.validation_data as in PyKeras.\n  // TODO(cais): Pre-convert feeds for performance as in PyKeras.\n\n  for (let epoch = initialEpoch; epoch < epochs; ++epoch) {\n    await callbackList.onEpochBegin(epoch);\n    const epochLogs: UnresolvedLogs = {};\n    if (stepsPerEpoch != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'stepsPerEpoch mode is not implemented yet.');\n    } else {\n      if (shuffle === 'batch') {\n        throw new NotImplementedError('batch shuffling is not implemneted yet');\n      } else if (shuffle) {\n        util.shuffle(indexArray);\n      }\n      // Convert the potentially shuffled indices to Tensor1D, to avoid the\n      // cost of repeated creation of Array1Ds later on.\n      const epochIndexArray1D = tensor1d(indexArray);\n\n      const batches = makeBatches(numTrainSamples, batchSize);\n      for (let batchIndex = 0; batchIndex < batches.length; ++batchIndex) {\n        const batchLogs: UnresolvedLogs = {};\n        await callbackList.onBatchBegin(batchIndex, batchLogs);\n\n        tfc.tidy(() => {\n          const batchStart = batches[batchIndex][0];\n          const batchEnd = batches[batchIndex][1];\n          const batchIds = sliceAlongFirstAxis(\n                               epochIndexArray1D, batchStart,\n                               batchEnd - batchStart) as Tensor1D;\n          batchLogs['batch'] = batchIndex;\n          batchLogs['size'] = batchEnd - batchStart;\n\n          // TODO(cais): In ins, train flag can be a number, instead of an\n          //   Tensor? Do we need to handle this in tfjs-layers?\n          const insBatch = sliceArraysByIndices(ins, batchIds) as Tensor[];\n          const outs = f(insBatch);\n          for (let i = 0; i < outLabels.length; ++i) {\n            const label = outLabels[i];\n            const out = outs[i];\n            batchLogs[label] = out;\n            tfc.keep(out);\n            // TODO(cais): Use scope() to avoid ownership.\n          }\n\n          if (batchIndex === batches.length - 1) {  // Last batch.\n            if (doValidation) {\n              const valOuts = model.testLoop(valF, valIns, batchSize);\n              // Porting Notes: In tfjs-layers, valOuts is always an Array.\n              for (let i = 0; i < outLabels.length; ++i) {\n                const label = outLabels[i];\n                const out = valOuts[i];\n                tfc.keep(out);\n                // TODO(cais): Use scope() to avoid ownership.\n                epochLogs['val_' + label] = out;\n              }\n            }\n          }\n        });\n\n        await callbackList.onBatchEnd(batchIndex, batchLogs);\n        disposeTensorsInLogs(batchLogs);\n\n        if (model.stopTraining_) {\n          break;\n        }\n        // TODO(cais): return outs as list of Tensor.\n      }\n\n      epochIndexArray1D.dispose();\n    }\n    // TODO(cais): Run validation at the end of the epoch.\n    await callbackList.onEpochEnd(epoch, epochLogs);\n    if (model.stopTraining_) {\n      break;\n    }\n  }\n  await callbackList.onTrainEnd();\n\n  await model.history.syncData();\n  return model.history;\n}\n\nexport async function fitTensors(\n    // Type `model` as `any` here to avoid circular dependency w/ training.ts.\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    model: any, x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n    y: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n    args: ModelFitArgs = {}): Promise<History> {\n  if (model.isTraining) {\n    throw new Error(\n        'Cannot start training because another fit() call is ongoing.');\n  }\n  model.isTraining = true;\n  let inputs: Tensor[];\n  let targets: Tensor[];\n  let originalInputs: Tensor[];\n  let originalTargets: Tensor[];\n  let inputValX: Tensor|Tensor[];\n  let inputValY: Tensor|Tensor[];\n  let valX: Tensor|Tensor[];\n  let valY: Tensor|Tensor[];\n  let sampleWeights: Tensor[];\n  try {\n    const batchSize = args.batchSize == null ? 32 : args.batchSize;\n    checkBatchSize(batchSize);\n\n    // Validate user data.\n    // TODO(cais): Support sampleWeight.\n    const checkBatchAxis = false;\n    const standardizedOuts =\n        await model.standardizeUserData(\n            x, y, args.sampleWeight, args.classWeight, checkBatchAxis,\n            batchSize) as [Tensor[], Tensor[], Tensor[]];\n    inputs = standardizedOuts[0];\n    targets = standardizedOuts[1];\n    sampleWeights = standardizedOuts[2];\n\n    // Prepare validation data.\n    let doValidation = false;\n    let valIns: Tensor[];\n    if (args.validationData != null && args.validationData.length > 0) {\n      doValidation = true;\n      if (args.validationData.length === 2) {\n        // config.validationData consists of valX and valY.\n        inputValX = args.validationData[0];\n        inputValY = args.validationData[1];\n      } else if (args.validationData.length === 3) {\n        throw new NotImplementedError(\n            'validationData including sample weights is not supported yet.');\n      } else {\n        throw new ValueError(\n            `When passing validation data, it must contain 2 (valX, valY) ` +\n            `or 3 (valX, valY, valSampleWeight) items; ` +\n            `${args.validationData} is invalid.`);\n      }\n\n      const checkBatchAxis = true;\n      const valStandardized =\n          await model.standardizeUserData(\n              inputValX, inputValY, null, /** Unused sample weights. */\n              null,                       /** Unused class weights. */\n              checkBatchAxis, batchSize) as [Tensor[], Tensor[], Tensor[]];\n      valX = valStandardized[0];\n      valY = valStandardized[1];\n      valIns = valX.concat(valY);\n      // TODO(cais): Add useLearningPhase data properly.\n    } else if (\n        args.validationSplit != null && args.validationSplit > 0 &&\n        args.validationSplit < 1) {\n      doValidation = true;\n      // Porting Note: In tfjs-layers, inputs[0] is always a Tensor.\n      const splitAt =\n          Math.floor(inputs[0].shape[0] * (1 - args.validationSplit));\n      const originalBatchSize = inputs[0].shape[0];\n      valX = sliceArrays(inputs, splitAt, originalBatchSize) as Tensor[];\n      originalInputs = inputs;\n      inputs = sliceArrays(inputs, 0, splitAt) as Tensor[];\n      valY = sliceArrays(targets, splitAt, originalBatchSize) as Tensor[];\n      originalTargets = targets;\n      targets = sliceArrays(targets, 0, splitAt) as Tensor[];\n      // TODO(cais): Once sampleWeights becomes available, slice it to get\n      //   valSampleWeights.\n      valIns = valX.concat(valY);\n\n      // TODO(cais): Add useLearningPhase data properly.\n    } else if (args.validationSteps != null) {\n      doValidation = true;\n      // TODO(cais): Add useLearningPhase.\n    }\n\n    const ins = inputs.concat(targets).concat(sampleWeights);\n\n    model.checkTrainableWeightsConsistency();\n\n    // TODO(cais): Handle use_learning_phase and learning_phase?\n\n    // Porting Note: Here we see a key deviation of tfjs-layers from\n    // Keras.\n    //  Due to the imperative nature of tfjs-layers' backend (tfjs-core),\n    //  we do not construct symbolic computation graphs to embody the\n    //  training process. Instead, we define a function that performs the\n    //  training action. In PyKeras, the data (inputs and targets) are fed\n    //  through graph placeholders. In tfjs-layers, the data are fed as\n    //  function arguments. Since the function are defined below in the\n    //  scope, we don't have equivalents of PyKeras's\n    //  `_make_train_funciton`.\n    const trainFunction = model.makeTrainFunction();\n    const outLabels = model.getDedupedMetricsNames() as string[];\n\n    let valFunction: (data: Tensor[]) => Scalar[];\n    let callbackMetrics: string[];\n    if (doValidation) {\n      model.makeTestFunction();\n      valFunction = model.testFunction;\n      callbackMetrics =\n          outLabels.slice().concat(outLabels.map(n => 'val_' + n));\n    } else {\n      valFunction = null;\n      valIns = [];\n      callbackMetrics = outLabels.slice();\n    }\n\n    const callbacks = standardizeCallbacks(args.callbacks, args.yieldEvery);\n    const out = await fitLoop(\n        model, trainFunction, ins, outLabels, batchSize, args.epochs,\n        args.verbose, callbacks, valFunction, valIns, args.shuffle,\n        callbackMetrics, args.initialEpoch, null, null);\n    return out;\n  } finally {\n    model.isTraining = false;\n    // Memory clean up.\n    disposeNewTensors(inputs, x);\n    disposeNewTensors(targets, y);\n    disposeNewTensors(originalInputs, x);\n    disposeNewTensors(originalTargets, y);\n    disposeNewTensors(valX as Tensor[], inputValX);\n    disposeNewTensors(valY as Tensor[], inputValY);\n    if (sampleWeights != null) {\n      tfc.dispose(sampleWeights);\n    }\n  }\n  // TODO(cais): Add value to outLabels.\n}\n\n/**\n * Ensure tensors all have a rank of at least 2.\n *\n * If a tensor has a rank of 1, it is dimension-expanded to rank 2.\n * If any tensor has a rank of 0 (i.e., is a scalar), an error will be thrown.\n */\nexport function ensureTensorsRank2OrHigher(tensors: Tensor|Tensor[]): Tensor[] {\n  const outs: Tensor[] = [];\n  if (tensors instanceof Tensor) {\n    tensors = [tensors];\n  }\n\n  // Make Tensors at least 2D.\n  for (let i = 0; i < tensors.length; ++i) {\n    const tensor = tensors[i];\n    if (tensor.rank === 1) {\n      outs.push(expandDims(tensor, 1));\n    } else if (tensor.rank === 0) {\n      throw new Error(\n          'Expected tensor to be at least 1D, but received a 0D tensor ' +\n          '(scalar).');\n    } else {\n      outs.push(tensor);\n    }\n  }\n  return outs;\n}\n\n/**\n * Compare a set of tensors with a reference (old) set, discard the ones\n * in the new set that are not present in the reference set.\n *\n * This method is used for memory clenaup during calls such as\n * LayersModel.fit().\n *\n * @param tensors New set which may contain Tensors not present in\n *   `refTensors`.\n * @param refTensors Reference Tensor set.\n */\n// TODO(cais, kangyizhang): Deduplicate with tfjs-data.\nexport function disposeNewTensors(\n    tensors: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n    refTensors: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor}): void {\n  if (tensors == null) {\n    return;\n  }\n  const oldTensorIds: number[] = [];\n  if (refTensors instanceof Tensor) {\n    oldTensorIds.push(refTensors.id);\n  } else if (Array.isArray(refTensors)) {\n    refTensors.forEach(t => oldTensorIds.push(t.id));\n  } else if (refTensors != null) {\n    // `oldTensors` is a map from string name to Tensor.\n    for (const name in refTensors) {\n      const oldTensor = refTensors[name];\n      oldTensorIds.push(oldTensor.id);\n    }\n  }\n\n  const tensorsToDispose: Tensor[] = [];\n  if (tensors instanceof Tensor) {\n    if (oldTensorIds.indexOf(tensors.id) === -1) {\n      tensorsToDispose.push(tensors);\n    }\n  } else if (Array.isArray(tensors)) {\n    tensors.forEach(t => {\n      if (oldTensorIds.indexOf(t.id) === -1) {\n        tensorsToDispose.push(t);\n      }\n    });\n  } else if (tensors != null) {\n    // `oldTensors` is a map from string name to Tensor.\n    for (const name in tensors) {\n      const tensor = tensors[name];\n      if (oldTensorIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n        tensorsToDispose.push(tensor);\n      }\n    }\n  }\n\n  tensorsToDispose.forEach(t => {\n    if (!t.isDisposed) {\n      t.dispose();\n    }\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original Source: engine/training.py */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {io, ModelPredictConfig as ModelPredictArgs, NamedTensorMap, Optimizer, Scalar, scalar, serialization, Tensor, Tensor1D, tensor1d, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {History, ModelLoggingVerbosity} from '../base_callbacks';\nimport {nameScope} from '../common';\nimport {NotImplementedError, RuntimeError, ValueError} from '../errors';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {LossIdentifier} from '../keras_format/loss_config';\nimport {OptimizerSerialization} from '../keras_format/optimizer_config';\nimport {MetricsIdentifier, TrainingConfig} from '../keras_format/training_config';\nimport {deserialize} from '../layers/serialization';\nimport * as losses from '../losses';\nimport * as Metrics from '../metrics';\nimport * as optimizers from '../optimizers';\nimport {LossOrMetricFn, NamedTensor} from '../types';\nimport {checkUserDefinedMetadata} from '../user_defined_metadata';\nimport {count, pyListRepeat, singletonOrArray, toCamelCase, toSnakeCase, unique} from '../utils/generic_utils';\nimport {printSummary} from '../utils/layer_utils';\nimport {range} from '../utils/math_utils';\nimport {convertPythonicToTs} from '../utils/serialization_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\nimport {version} from '../version';\n\nimport {Container, ContainerArgs} from './container';\nimport {Dataset} from './dataset_stub';\nimport {execute, FeedDict} from './executor';\nimport {DisposeResult, SymbolicTensor} from './topology';\nimport {evaluateDataset, fitDataset, ModelEvaluateDatasetArgs, ModelFitDatasetArgs} from './training_dataset';\nimport {checkBatchSize, disposeNewTensors, ensureTensorsRank2OrHigher, fitTensors, makeBatches, ModelFitArgs, sliceArrays, sliceArraysByIndices} from './training_tensors';\nimport {ClassWeight, ClassWeightMap, computeWeightedLoss, standardizeClassWeights, standardizeWeights} from './training_utils';\n\n/**\n * Helper function for polymorphic input data: 1. singleton Tensor.\n */\nexport function isDataTensor(x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor}|\n                             {[inputName: string]: Tensor[]}): boolean {\n  return x instanceof Tensor;\n}\n\n/**\n * Helper function for polymorphic input data: 2. Array of Tensor.\n */\nexport function isDataArray(x: Tensor|Tensor[]|\n                            {[inputName: string]: Tensor}): boolean {\n  return Array.isArray(x);\n}\n\n/**\n * Helper function for polymorphic input data: 3. \"dict\" of Tensor.\n */\nexport function isDataDict(x: Tensor|Tensor[]|\n                           {[inputName: string]: Tensor}): boolean {\n  return !isDataTensor(x) && !isDataArray(x);\n}\n\n/**\n * Normalizes inputs and targets provided by users.\n * @param data User-provided input data (polymorphic).\n * @param names An Array of expected Tensor names.\n * @param shapes Optional Array of expected Tensor shapes.\n * @param checkBatchAxis Whether to check that the batch axis of the arrays\n *   match  the expected value found in `shapes`.\n * @param exceptionPrefix String prefix used for exception formatting.\n * @returns List of standardized input Tensors (one Tensor per model input).\n * @throws ValueError: in case of improperly formatted user data.\n */\nexport function standardizeInputData(\n    data: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor}, names: string[],\n    shapes?: Shape[], checkBatchAxis = true, exceptionPrefix = ''): Tensor[] {\n  if (names == null || names.length === 0) {\n    // Check for the case where the model expected no data, but some data got\n    // sent.\n    if (data != null) {\n      let gotUnexpectedData = false;\n      if (isDataArray(data) && (data as Tensor[]).length > 0) {\n        gotUnexpectedData = true;\n      } else if (isDataDict(data)) {\n        for (const key in data) {\n          if (data.hasOwnProperty(key)) {\n            gotUnexpectedData = true;\n            break;\n          }\n        }\n      } else {\n        // `data` is a singleton Tensor in this case.\n        gotUnexpectedData = true;\n      }\n      if (gotUnexpectedData) {\n        throw new ValueError(\n            `Error when checking model ${exceptionPrefix} expected no data, ` +\n            `but got ${data}`);\n      }\n    }\n    return [];\n  }\n  if (data == null) {\n    return names.map(name => null);\n  }\n\n  let arrays: Tensor[];\n  if (isDataDict(data)) {\n    data = data as {[inputName: string]: Tensor};\n    arrays = [];\n    for (const name of names) {\n      if (data[name] == null) {\n        throw new ValueError(\n            `No data provided for \"${name}\". Need data for each key in: ` +\n            `${names}`);\n      }\n      arrays.push(data[name]);\n    }\n  } else if (isDataArray(data)) {\n    data = data as Tensor[];\n    if (data.length !== names.length) {\n      throw new ValueError(\n          `Error when checking model ${exceptionPrefix}: the Array of ` +\n          `Tensors that you are passing to your model is not the size the ` +\n          `model expected. Expected to see ${names.length} Tensor(s), but ` +\n          `instead got the following list of Tensor(s): ${data}`);\n    }\n    arrays = data;\n  } else {\n    data = data as Tensor;\n    if (names.length > 1) {\n      throw new ValueError(\n          `The model ${exceptionPrefix} expects ${names.length} Tensor(s), ` +\n          `but only received one Tensor. Found: Tensor with shape ${\n              data.shape}`);\n    }\n    arrays = [data];\n  }\n\n  arrays = ensureTensorsRank2OrHigher(arrays);\n\n  // Check shape compatibility.\n  if (shapes != null) {\n    for (let i = 0; i < names.length; ++i) {\n      if (shapes[i] == null) {\n        continue;\n      }\n      const array = arrays[i];\n      if (array.shape.length !== shapes[i].length) {\n        throw new ValueError(\n            `Error when checking ${exceptionPrefix}: expected ${names[i]} ` +\n            `to have ${shapes[i].length} dimension(s). but got array with ` +\n            `shape ${array.shape}`);\n      }\n      for (let j = 0; j < shapes[i].length; ++j) {\n        if (j === 0 && !checkBatchAxis) {\n          // Skip the first (batch) axis.\n          continue;\n        }\n        const dim = array.shape[j];\n        const refDim = shapes[i][j];\n        if (refDim != null && refDim >= 0 && dim !== refDim) {\n          throw new ValueError(\n              `${exceptionPrefix} expected a batch of elements where each ` +\n              `example has shape [${shapes[i].slice(1, shapes[i].length)}] ` +\n              `(i.e.,tensor shape [*,${\n                  shapes[i].slice(1, shapes[i].length)}])` +\n              ` but the ${exceptionPrefix} received an input with ${\n                  array.shape[0]}` +\n              ` examples, each with shape [${\n                  array.shape.slice(1, array.shape.length)}]` +\n              ` (tensor shape [${array.shape}])`);\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return arrays;\n}\n\n/**\n * User input validation for Tensors.\n * @param inputs `Array` of `tf.Tensor`s for inputs.\n * @param targets `Array` of `tf.Tensor`s for targets.\n * @param weights Optional `Array` of `tf.Tensor`s for sample weights.\n * @throws ValueError: in case of incorrectly formatted data.\n */\nexport function checkArrayLengths(\n    inputs: Tensor[], targets: Tensor[], weights?: Tensor[]) {\n  const setX = unique(inputs.map(input => input.shape[0]));\n  setX.sort();\n  const setY = unique(targets.map(target => target.shape[0]));\n  setY.sort();\n  // TODO(cais): Check `weights` as well.\n  if (setX.length > 1) {\n    throw new ValueError(\n        `All input Tensors (x) should have the same number of samples. ` +\n        `Got array shapes: ` +\n        `${JSON.stringify(inputs.map(input => input.shape))}`);\n  }\n  if (setY.length > 1) {\n    throw new ValueError(\n        `All target Tensors (y) should have the same number of samples. ` +\n        `Got array shapes: ` +\n        `${JSON.stringify(targets.map(target => target.shape))}`);\n  }\n  if (setX.length > 0 && setY.length > 0 && !util.arraysEqual(setX, setY)) {\n    throw new ValueError(\n        `Input Tensors should have the same number of samples as target ` +\n        `Tensors. Found ${setX[0]} input sample(s) and ${setY[0]} target ` +\n        `sample(s).`);\n  }\n}\n\n/**\n * Validation on the compatibility of targes and loss functions.\n *\n * This helps prevent users from using loss functions incorrectly.\n *\n * @param targets `Array` of `tf.Tensor`s of targets.\n * @param lossFns `Array` of loss functions.\n * @param outputShapes `Array` of shapes of model outputs.\n */\nfunction checkLossAndTargetCompatibility(\n    targets: Tensor[], lossFns: LossOrMetricFn[], outputShapes: Shape[]) {\n  // TODO(cais): Dedicated test coverage?\n  const keyLosses = [\n    losses.meanSquaredError, losses.binaryCrossentropy,\n    losses.categoricalCrossentropy\n  ];\n  for (let i = 0; i < targets.length; ++i) {\n    const y = targets[i];\n    const loss = lossFns[i];\n    const shape = outputShapes[i];\n    if (loss == null) {\n      continue;\n    }\n    if (loss === losses.categoricalCrossentropy) {\n      if (y.shape[y.shape.length - 1] === 1) {\n        throw new ValueError(\n            `You are passing a target array of shape ${y.shape} while using ` +\n            `a loss 'categorical_crossentropy'. 'categorical_crossentropy'` +\n            `expects targets to be binary matrices (1s and 0s) of shape ` +\n            `[samples, classes].`);\n        // TODO(cais): Example code in error message.\n      }\n    }\n    if (keyLosses.indexOf(loss) !== -1) {\n      const slicedYShape = y.shape.slice(1);\n      const slicedShape = shape.slice(1);\n      for (let j = 0; j < slicedYShape.length; ++j) {\n        const targetDim = slicedYShape[j];\n        const outDim = slicedShape[j];\n        if (outDim != null && targetDim !== outDim) {\n          throw new ValueError(\n              `A target Tensor with shape ${y.shape} was passed for an ` +\n              `output of shape ${shape}, while using a loss function that ` +\n              `expects targets to have the same shape as the output.`);\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Check inputs provided by the user.\n *\n * Porting Note: This corresponds to _standardize_input_data() in Python\n *   Keras. Because of the strong typing in TF.js, we do not need to convert\n *   the data. Specifically:\n *   1) in PyKeras, `data` can be `DataFrame` instances from pandas, for\n *      example. We don't need to worry about that here because there is no\n *      widely popular javascript/typesdcript equivalent of pandas (so far).\n *      If one becomes available in the future, we can add support.\n *   2) in PyKeras, inputs can be Python dict. But here we are stipulating\n * that the data is either a single `tf.Tensor` or an Array of `tf.Tensor`s. We\n * may add support for `Object` data inputs in the future when the need\n * arises.\n *\n * Instead, we perform basic checks for number of parameters and shapes.\n *\n * @param data: The input data.\n * @param names: Name for the inputs, from the model.\n * @param shapes: Expected shapes for the input data, from the model.\n * @param checkBatchAxis: Whether the size along the batch axis (i.e., the\n *   first dimension) will be checked for matching.\n * @param exceptionPrefix: Execption prefix message, used in generating error\n *   messages.\n * @throws ValueError: on incorrect number of inputs or mismatches in shapes.\n */\nfunction checkInputData(\n    data: Tensor|Tensor[], names: string[], shapes?: Shape[],\n    checkBatchAxis = true, exceptionPrefix = '') {\n  let arrays: Tensor[];\n  if (Array.isArray(data)) {\n    if (data.length !== names.length) {\n      throw new ValueError(\n          `Error when checking model ${exceptionPrefix}: the Array of ` +\n          `Tensors that you are passing to your model is not the size the ` +\n          `the model expected. Expected to see ${names.length} Tensor(s),` +\n          ` but instead got ${data.length} Tensors(s).`);\n    }\n    arrays = data;\n  } else {\n    if (names.length > 1) {\n      throw new ValueError(\n          `The model expects ${names.length} ${exceptionPrefix} Tensors, ` +\n          `but only received one Tensor. Found: array with shape ` +\n          `${JSON.stringify(data.shape)}.`);\n    }\n    arrays = [data];\n  }\n\n  if (shapes != null) {\n    for (let i = 0; i < names.length; ++i) {\n      if (shapes[i] == null) {\n        continue;\n      }\n      const array = arrays[i];\n      if (array.shape.length !== shapes[i].length) {\n        throw new ValueError(\n            `Error when checking ${exceptionPrefix}: expected ${names[i]} ` +\n            `to have ${shapes[i].length} dimension(s), but got array with ` +\n            `shape ${JSON.stringify(array.shape)}`);\n      }\n      for (let j = 0; j < shapes[i].length; ++j) {\n        if (j === 0 && !checkBatchAxis) {\n          continue;\n        }\n        const dim = array.shape[j];\n        const refDim = shapes[i][j];\n        if (refDim != null) {\n          if (refDim !== dim) {\n            throw new ValueError(\n                `Error when checking ${exceptionPrefix}: expected ` +\n                `${names[i]} to have shape ${JSON.stringify(shapes[i])} but ` +\n                `got array with shape ${JSON.stringify(array.shape)}.`);\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n}\n\n/**\n * Maps metric functions to model outputs.\n * @param metrics An shortcut strings name, metric function, `Array` or dict\n *   (`Object`) of metric functions.\n * @param outputNames An `Array` of the names of model outputs.\n * @returns An `Array` (one entry per model output) of `Array` of metric\n *   functions. For instance, if the model has 2 outputs, and for the first\n *   output we want to compute `binaryAccuracy` and `binaryCrossentropy`,\n *   and just `binaryAccuracy` for the second output, the `Array` would look\n *   like:\n *     `[[binaryAccuracy, binaryCrossentropy],  [binaryAccuracy]]`\n * @throws TypeError: incompatible metrics format.\n */\nexport function collectMetrics(\n    metrics: string|LossOrMetricFn|Array<string|LossOrMetricFn>|\n    {[outputName: string]: string | LossOrMetricFn},\n    outputNames: string[]): Array<Array<string|LossOrMetricFn>> {\n  if (metrics == null || Array.isArray(metrics) && metrics.length === 0) {\n    return outputNames.map(name => []);\n  }\n\n  let wrappedMetrics: Array<string|LossOrMetricFn>|\n      {[outputName: string]: string | LossOrMetricFn};\n  if (typeof metrics === 'string' || typeof metrics === 'function') {\n    wrappedMetrics = [metrics];\n  } else if (Array.isArray(metrics) || typeof metrics === 'object') {\n    wrappedMetrics = metrics as Array<string|LossOrMetricFn>|\n        {[outputName: string]: string} | {[outputName: string]: LossOrMetricFn};\n  } else {\n    throw new TypeError(\n        'Type of metrics argument not understood. Expected an string,' +\n        `function, Array, or Object, found: ${metrics}`);\n  }\n\n  if (Array.isArray(wrappedMetrics)) {\n    // We then apply all metrics to all outputs.\n    return outputNames.map(\n        name => wrappedMetrics as Array<string|LossOrMetricFn>);\n  } else {\n    // In this case, metrics is a dict.\n    const nestedMetrics: Array<Array<string|LossOrMetricFn>> = [];\n    for (const name of outputNames) {\n      let outputMetrics: string|LossOrMetricFn|Array<string|LossOrMetricFn> =\n          wrappedMetrics.hasOwnProperty(name) ? wrappedMetrics[name] : [];\n      if (!Array.isArray(outputMetrics)) {\n        outputMetrics = [outputMetrics];\n      }\n      nestedMetrics.push(outputMetrics);\n    }\n    return nestedMetrics;\n  }\n}\n\nexport interface ModelEvaluateArgs {\n  /**\n   * Batch size (Integer). If unspecified, it will default to 32.\n   */\n  batchSize?: number;\n\n  /**\n   * Verbosity mode.\n   */\n  verbose?: ModelLoggingVerbosity;\n\n  /**\n   * Tensor of weights to weight the contribution of different samples to the\n   * loss and metrics.\n   */\n  sampleWeight?: Tensor;\n\n  /**\n   * integer: total number of steps (batches of samples)\n   * before declaring the evaluation round finished. Ignored with the default\n   * value of `undefined`.\n   */\n  steps?: number;\n}\n\n/**\n * Configuration for calls to `LayersModel.compile()`.\n */\nexport interface ModelCompileArgs {\n  /**\n   * An instance of `tf.train.Optimizer` or a string name for an Optimizer.\n   */\n  optimizer: string|Optimizer;\n\n  /**\n   * Object function(s) or name(s) of object function(s).\n   * If the model has multiple outputs, you can use a different loss\n   * on each output by passing a dictionary or an Array of losses.\n   * The loss value that will be minimized by the model will then be the sum\n   * of all individual losses.\n   */\n  loss: string|string[]|{[outputName: string]: string}|LossOrMetricFn|\n      LossOrMetricFn[]|{[outputName: string]: LossOrMetricFn};\n\n  /**\n   * List of metrics to be evaluated by the model during training and testing.\n   * Typically you will use `metrics=['accuracy']`.\n   * To specify different metrics for different outputs of a multi-output\n   * model, you could also pass a dictionary.\n   */\n  metrics?: string|LossOrMetricFn|Array<string|LossOrMetricFn>|\n      {[outputName: string]: string | LossOrMetricFn};\n\n  // TODO(cais): Add lossWeights, sampleWeightMode, weightedMetrics, and\n  //   targetTensors.\n}\n\nconst LAYERS_MODEL_FORMAT_NAME = 'layers-model';\n\n/**\n * A `tf.LayersModel` is a directed, acyclic graph of `tf.Layer`s plus methods\n * for training, evaluation, prediction and saving.\n *\n * `tf.LayersModel` is the basic unit of training, inference and evaluation in\n * TensorFlow.js. To create a `tf.LayersModel`, use `tf.LayersModel`.\n *\n * See also:\n *   `tf.Sequential`, `tf.loadLayersModel`.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class LayersModel extends Container implements tfc.InferenceModel {\n  // The class name is 'Model' rather than 'LayersModel' for backwards\n  // compatibility since this class name shows up in the serialization format.\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Model';\n  protected optimizer_: Optimizer;\n  // Whether the model instance owns the optimizer: `true` if and only if\n  // `optimizer` is created from a string parameter during `compile()` call.\n  protected isOptimizerOwned: boolean;\n\n  loss: string|string[]|{[outputName: string]: string}|LossOrMetricFn|\n      LossOrMetricFn[]|{[outputName: string]: LossOrMetricFn};\n  lossFunctions: LossOrMetricFn[];\n\n  // TODO(cais): These private variables should probably not have the string\n  //   'feed' in their names, because we are not dealing with a symbolic\n  //   backend.\n  private feedOutputShapes: Shape[];\n  private feedLossFns: LossOrMetricFn[];\n  private collectedTrainableWeights: LayerVariable[];\n  private testFunction: (data: Tensor[]) => Scalar[];\n  history: History;\n\n  // A public property that can be set by Callbacks to order early stopping\n  // during `fit()` calls.\n  protected stopTraining_: boolean;\n  protected isTraining: boolean;\n\n  metrics: string|LossOrMetricFn|Array<string|LossOrMetricFn>|\n      {[outputName: string]: string | LossOrMetricFn};\n  metricsNames: string[];\n  // Porting Note: `metrics_tensors` in PyKeras is a symbolic tensor. But given\n  //   the imperative nature of tfjs-core, `metricsTensors` is a\n  //   TypeScript function here.\n  //   Also note that due to the imperative nature of tfjs-core, `metricsTensor`\n  //   here needs an output index to keep track of which output of the\n  //   LayersModel a metric belongs to. This is unlike `metrics_tensors` in\n  //   PyKeras, which is a `list` of symbolic tensors, each of which has\n  //   implicit \"knowledge\" of the outputs it depends on.\n  metricsTensors: Array<[LossOrMetricFn, number]>;\n\n  // User defind metadata (if any).\n  private userDefinedMetadata: {};\n\n  constructor(args: ContainerArgs) {\n    super(args);\n    this.isTraining = false;\n  }\n\n  /**\n   * Print a text summary of the model's layers.\n   *\n   * The summary includes\n   * - Name and type of all layers that comprise the model.\n   * - Output shape(s) of the layers\n   * - Number of weight parameters of each layer\n   * - If the model has non-sequential-like topology, the inputs each layer\n   *   receives\n   * - The total number of trainable and non-trainable parameters of the model.\n   *\n   * ```js\n   * const input1 = tf.input({shape: [10]});\n   * const input2 = tf.input({shape: [20]});\n   * const dense1 = tf.layers.dense({units: 4}).apply(input1);\n   * const dense2 = tf.layers.dense({units: 8}).apply(input2);\n   * const concat = tf.layers.concatenate().apply([dense1, dense2]);\n   * const output =\n   *     tf.layers.dense({units: 3, activation: 'softmax'}).apply(concat);\n   *\n   * const model = tf.model({inputs: [input1, input2], outputs: output});\n   * model.summary();\n   * ```\n   *\n   * @param lineLength Custom line length, in number of characters.\n   * @param positions Custom widths of each of the columns, as either\n   *   fractions of `lineLength` (e.g., `[0.5, 0.75, 1]`) or absolute number\n   *   of characters (e.g., `[30, 50, 65]`). Each number corresponds to\n   *   right-most (i.e., ending) position of a column.\n   * @param printFn Custom print function. Can be used to replace the default\n   *   `console.log`. For example, you can use `x => {}` to mute the printed\n   *   messages in the console.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  summary(\n      lineLength?: number, positions?: number[],\n      printFn:\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n      (message?: any, ...optionalParams: any[]) => void = console.log) {\n    if (!this.built) {\n      throw new ValueError(\n          `This model has never been called, thus its weights have not been ` +\n          `created yet. So no summary can be displayed. Build the model ` +\n          `first (e.g., by calling it on some test data).`);\n    }\n    printSummary(this, lineLength, positions, printFn);\n  }\n\n  /**\n   * Configures and prepares the model for training and evaluation.  Compiling\n   * outfits the model with an optimizer, loss, and/or metrics.  Calling `fit`\n   * or `evaluate` on an un-compiled model will throw an error.\n   *\n   * @param args a `ModelCompileArgs` specifying the loss, optimizer, and\n   * metrics to be used for fitting and evaluating this model.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  compile(args: ModelCompileArgs): void {\n    if (args.loss == null) {\n      args.loss = [];\n    }\n    this.loss = args.loss;\n\n    if (typeof args.optimizer === 'string') {\n      this.optimizer_ = optimizers.getOptimizer(args.optimizer);\n      this.isOptimizerOwned = true;\n    } else {\n      if (!(args.optimizer instanceof Optimizer)) {\n        throw new ValueError(\n            `User-defined optimizer must be an instance of tf.Optimizer.`);\n      }\n      this.optimizer_ = args.optimizer;\n      this.isOptimizerOwned = false;\n    }\n\n    // TODO(cais): Add lossWeights.\n    // TODO(cais): Add sampleWeightMode.\n\n    // Prepare loss functions.\n    let lossFunctions: LossOrMetricFn[] = [];\n    if (!Array.isArray(args.loss) && typeof args.loss !== 'string' &&\n        typeof args.loss !== 'function') {\n      args.loss = args.loss as {[outputName: string]: string};\n      for (const name in args.loss) {\n        if (this.outputNames.indexOf(name) === -1) {\n          throw new ValueError(\n              `Unknown entry in loss dictionary: \"${name}\". ` +\n              `Only expected the following keys: ${this.outputNames}`);\n        }\n      }\n      for (const name of this.outputNames) {\n        if (args.loss[name] == null) {\n          console.warn(\n              `Output \"${name}\" is missing from loss dictionary. We assume ` +\n              `this was done on purpose, and we will not be expecting data ` +\n              `to be passed to ${name} during training`);\n        }\n        lossFunctions.push(losses.get(args.loss[name]));\n      }\n    } else if (Array.isArray(args.loss)) {\n      if (args.loss.length !== this.outputs.length) {\n        throw new ValueError(\n            `When passing an Array as loss, it should have one entry per ` +\n            `model output. The model has ${this.outputs.length} output(s), ` +\n            `but you passed loss=${args.loss}.`);\n      }\n      const theLosses = args.loss as Array<string|LossOrMetricFn>;\n      lossFunctions = theLosses.map(l => losses.get(l));\n    } else {\n      const lossFunction = losses.get(args.loss);\n      this.outputs.forEach(_ => {\n        lossFunctions.push(lossFunction);\n      });\n    }\n\n    this.lossFunctions = lossFunctions;\n\n    this.feedOutputNames = [];\n    this.feedOutputShapes = [];\n    this.feedLossFns = [];\n    for (let i = 0; i < this.outputs.length; ++i) {\n      // TODO(cais): Logic for skipping target(s).\n      const shape = this.internalOutputShapes[i];\n      const name = this.outputNames[i];\n      this.feedOutputNames.push(name);\n      this.feedOutputShapes.push(shape);\n      this.feedLossFns.push(this.lossFunctions[i]);\n    }\n\n    // TODO(cais): Add logic for output masks.\n    // TODO(cais): Add logic for sample weights.\n    const skipTargetIndices: number[] = [];\n\n    // Prepare metrics.\n    this.metrics = args.metrics;\n    // TODO(cais): Add weightedMetrics.\n    this.metricsNames = ['loss'];\n    this.metricsTensors = [];\n\n    // Compute total loss.\n    // Porting Note: In PyKeras, metrics_tensors are symbolic tensor objects.\n    //   Here, metricsTensors are TypeScript functions. This difference is due\n    //   to the difference in symbolic/imperative property of the backends.\n    nameScope('loss', () => {\n      for (let i = 0; i < this.outputs.length; ++i) {\n        if (skipTargetIndices.indexOf(i) !== -1) {\n          continue;\n        }\n        // TODO(cais): Add weightedLoss, sampleWeight and mask.\n        //   The following line should be weightedLoss\n        const weightedLoss = this.lossFunctions[i];\n        if (this.outputs.length > 1) {\n          this.metricsTensors.push([weightedLoss, i]);\n          this.metricsNames.push(this.outputNames[i] + '_loss');\n        }\n      }\n\n      // Porting Note: Due to the imperative nature of the backend, we calculate\n      //   the regularizer penalties in the totalLossFunction, instead of here.\n    });\n\n    const nestedMetrics = collectMetrics(args.metrics, this.outputNames);\n    // TODO(cais): Add nestedWeightedMetrics.\n\n    /**\n     * Helper function used in loop below.\n     */\n    const appendMetric =\n        (outputIndex: number, metricName: string,\n         metricTensor: LossOrMetricFn) => {\n          if (this.outputNames.length > 1) {\n            metricName = this.outputNames[outputIndex] + '_' + metricName;\n          }\n          this.metricsNames.push(metricName);\n          this.metricsTensors.push([metricTensor, outputIndex]);\n        };\n\n    nameScope('metric', () => {\n      for (let i = 0; i < this.outputs.length; ++i) {\n        if (skipTargetIndices.indexOf(i) !== -1) {\n          continue;\n        }\n        const outputMetrics = nestedMetrics[i];\n        // TODO(cais): Add weights and outputWeightedMetrics.\n\n        // TODO(cais): Add optional arg `weights` to the following function.\n        const handleMetrics = (metrics: Array<string|LossOrMetricFn>) => {\n          const metricNamePrefix = '';\n          let metricName: string;\n          let accFn: LossOrMetricFn;\n          let weightedMetricFn: LossOrMetricFn;\n          //  TODO(cais): Use 'weights_' for weighted metrics.\n\n          for (const metric of metrics) {\n            if (typeof metric === 'string' &&\n                ['accuracy', 'acc', 'crossentropy', 'ce'].indexOf(metric) !==\n                    -1) {\n              const outputShape = this.internalOutputShapes[i];\n\n              if (outputShape[outputShape.length - 1] === 1 ||\n                  this.lossFunctions[i] === losses.binaryCrossentropy) {\n                // case: binary accuracy/crossentropy.\n                if (['accuracy', 'acc'].indexOf(metric) !== -1) {\n                  accFn = Metrics.binaryAccuracy;\n                } else if (['crossentropy', 'ce'].indexOf(metric) !== -1) {\n                  accFn = Metrics.binaryCrossentropy;\n                }\n              } else if (\n                  this.lossFunctions[i] ===\n                  losses.sparseCategoricalCrossentropy) {\n                // case: categorical accuracy / crossentropy with sparse\n                // targets.\n                if (['accuracy', 'acc'].indexOf(metric) !== -1) {\n                  accFn = Metrics.sparseCategoricalAccuracy;\n                } else if (['crossentropy', 'ce'].indexOf(metric) !== -1) {\n                  accFn = Metrics.sparseCategoricalCrossentropy;\n                }\n              } else {\n                // case: categorical accuracy / crossentropy.\n                if (['accuracy', 'acc'].indexOf(metric) !== -1) {\n                  accFn = Metrics.categoricalAccuracy;\n                } else if (['crossentropy', 'ce'].indexOf(metric) !== -1) {\n                  accFn = Metrics.categoricalCrossentropy;\n                }\n              }\n              let suffix: string;\n              if (['accuracy', 'acc'].indexOf(metric) !== -1) {\n                suffix = 'acc';\n              } else if (['crossentropy', 'ce'].indexOf(metric) !== -1) {\n                suffix = 'ce';\n              }\n              // TODO(cais): Add weighting actually.\n              weightedMetricFn = accFn;\n              metricName = metricNamePrefix + suffix;\n            } else {\n              const metricFn = Metrics.get(metric);\n              // TODO(cais): Add weighting actually.\n              weightedMetricFn = metricFn;\n              metricName =\n                  metricNamePrefix + Metrics.getLossOrMetricName(metric);\n            }\n\n            // TODO(cais): Add weighting and masking to metricResult.\n            let metricResult: LossOrMetricFn;\n            nameScope(metricName, () => {\n              metricResult = weightedMetricFn;\n            });\n            appendMetric(i, metricName, metricResult);\n          }\n        };\n\n        handleMetrics(outputMetrics);\n        // TODO(cais): Call handleMetrics with weights.\n      }\n    });\n\n    // Porting Notes: Given the imperative backend of tfjs-core,\n    //   there is no need for constructing the symbolic graph and placeholders.\n    this.collectedTrainableWeights = this.trainableWeights;\n  }\n\n  /**\n   * Check trainable weights count consistency.\n   *\n   * This will raise a warning if `this.trainableWeights` and\n   * `this.collectedTrainableWeights` are inconsistent (i.e., have different\n   * numbers of parameters).\n   * Inconsistency will typically arise when one modifies `model.trainable`\n   * without calling `model.compile()` again.\n   */\n  protected checkTrainableWeightsConsistency(): void {\n    if (this.collectedTrainableWeights == null) {\n      return;\n    }\n    if (this.trainableWeights.length !==\n        this.collectedTrainableWeights.length) {\n      console.warn(\n          'Discrepancy between trainableweights and collected trainable ' +\n          'weights. Did you set `model.trainable` without calling ' +\n          '`model.compile()` afterwards?');\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Returns the loss value & metrics values for the model in test mode.\n   *\n   * Loss and metrics are specified during `compile()`, which needs to happen\n   * before calls to `evaluate()`.\n   *\n   * Computation is done in batches.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanSquaredError'});\n   * const result = model.evaluate(\n   *     tf.ones([8, 10]), tf.ones([8, 1]), {batchSize: 4});\n   * result.print();\n   * ```\n   *\n   * @param x `tf.Tensor` of test data, or an `Array` of `tf.Tensor`s if the\n   * model has multiple inputs.\n   * @param y `tf.Tensor` of target data, or an `Array` of `tf.Tensor`s if the\n   * model has multiple outputs.\n   * @param args A `ModelEvaluateArgs`, containing optional fields.\n   *\n   * @return `Scalar` test loss (if the model has a single output and no\n   *   metrics) or `Array` of `Scalar`s (if the model has multiple outputs\n   *   and/or metrics). The attribute `model.metricsNames`\n   *   will give you the display labels for the scalar outputs.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  evaluate(\n      x: Tensor|Tensor[], y: Tensor|Tensor[],\n      args: ModelEvaluateArgs = {}): Scalar|Scalar[] {\n    const batchSize = args.batchSize == null ? 32 : args.batchSize;\n    checkBatchSize(batchSize);\n\n    // TODO(cais): Standardize `config.sampleWeights` as well.\n    // Validate user data.\n    const checkBatchAxis = true;\n    const standardizedOuts =\n        this.standardizeUserDataXY(x, y, checkBatchAxis, batchSize);\n    try {\n      // TODO(cais): If uses `useLearningPhase`, set the corresponding element\n      // of the input to 0.\n      const ins = standardizedOuts[0].concat(standardizedOuts[1]);\n      this.makeTestFunction();\n      const f = this.testFunction;\n      const testOuts =\n          this.testLoop(f, ins, batchSize, args.verbose, args.steps);\n      return singletonOrArray(testOuts);\n    } finally {\n      disposeNewTensors(standardizedOuts[0], x);\n      disposeNewTensors(standardizedOuts[1], y);\n    }\n  }\n\n  // TODO(cais): Add code snippet below once real dataset objects are\n  //   available.\n  /**\n   * Evaluate model using a dataset object.\n   *\n   * Note: Unlike `evaluate()`, this method is asynchronous (`async`).\n   *\n   * @param dataset A dataset object. Its `iterator()` method is expected\n   *   to generate a dataset iterator object, the `next()` method of which\n   *   is expected to produce data batches for evaluation. The return value\n   *   of the `next()` call ought to contain a boolean `done` field and a\n   *   `value` field. The `value` field is expected to be an array of two\n   *   `tf.Tensor`s or an array of two nested `tf.Tensor` structures. The former\n   *   case is for models with exactly one input and one output (e.g.\n   *   a sequential model). The latter case is for models with multiple\n   *   inputs and/or multiple outputs. Of the two items in the array, the\n   *   first is the input feature(s) and the second is the output target(s).\n   * @param args A configuration object for the dataset-based evaluation.\n   * @returns Loss and metric values as an Array of `Scalar` objects.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async evaluateDataset(dataset: Dataset<{}>, args?: ModelEvaluateDatasetArgs):\n      Promise<Scalar|Scalar[]> {\n    this.makeTestFunction();\n    return evaluateDataset(this, dataset, args);\n  }\n\n  /**\n   * Get number of samples provided for training, evaluation or prediction.\n   *\n   * @param ins Input `tf.Tensor`.\n   * @param batchSize Integer batch size, optional.\n   * @param steps Total number of steps (batches of samples) before\n   * declaring loop finished. Optional.\n   * @param stepsName The public API's parameter name for `steps`.\n   * @returns Number of samples provided.\n   */\n  private checkNumSamples(\n      ins: Tensor|Tensor[], batchSize?: number, steps?: number,\n      stepsName = 'steps'): number {\n    let numSamples: number;\n    if (steps != null) {\n      numSamples = null;\n      if (batchSize != null) {\n        throw new ValueError(\n            `If ${stepsName} is set, batchSize must be null or undefined.` +\n            `Got batchSize = ${batchSize}`);\n      }\n    } else if (ins != null) {\n      if (Array.isArray(ins)) {\n        numSamples = ins[0].shape[0];\n      } else {\n        numSamples = ins.shape[0];\n      }\n    } else {\n      throw new ValueError(\n          `Either the input data should have a defined shape, or ` +\n          `${stepsName} shoud be specified.`);\n    }\n    return numSamples;\n  }\n\n  /**\n   * Execute internal tensors of the model with input data feed.\n   * @param inputs Input data feed. Must match the inputs of the model.\n   * @param outputs Names of the output tensors to be fetched. Must match\n   *   names of the SymbolicTensors that belong to the graph.\n   * @returns Fetched values for `outputs`.\n   */\n  execute(inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap, outputs: string|string[]):\n      Tensor|Tensor[] {\n    if (Array.isArray(outputs) && outputs.length === 0) {\n      throw new ValueError(\n          '`outputs` is an empty Array, which is not allowed.');\n    }\n\n    const outputsIsArray = Array.isArray(outputs);\n    const outputNames =\n        (outputsIsArray ? outputs as string[] : [outputs as string]);\n    const outputSymbolicTensors = this.retrieveSymbolicTensors(outputNames);\n\n    // Format the input into a FeedDict.\n    const feedDict = new FeedDict();\n    if (inputs instanceof Tensor) {\n      inputs = [inputs];\n    }\n    if (Array.isArray(inputs)) {\n      if (inputs.length !== this.inputs.length) {\n        throw new ValueError(\n            `The number of inputs provided (${inputs.length}) ` +\n            `does not match the number of inputs of this model ` +\n            `(${this.inputs.length}).`);\n      }\n      for (let i = 0; i < this.inputs.length; ++i) {\n        feedDict.add(this.inputs[i], inputs[i]);\n      }\n    } else {\n      for (const input of this.inputs) {\n        const tensorValue = inputs[input.name];\n        if (tensorValue == null) {\n          throw new ValueError(\n              `No value is provided for the model's input ${input.name}`);\n        }\n        feedDict.add(input, tensorValue);\n      }\n    }\n\n    // Run execution.\n    const executeOutputs = execute(outputSymbolicTensors, feedDict) as Tensor[];\n    return outputsIsArray ? executeOutputs : executeOutputs[0];\n  }\n\n  /**\n   * Retrieve the model's internal symbolic tensors from symbolic-tensor names.\n   */\n  private retrieveSymbolicTensors(symbolicTensorNames: string[]):\n      SymbolicTensor[] {\n    const outputSymbolicTensors: SymbolicTensor[] =\n        pyListRepeat(null, symbolicTensorNames.length);\n    let outputsRemaining = symbolicTensorNames.length;\n    for (const layer of this.layers) {\n      const layerOutputs: SymbolicTensor[] =\n          Array.isArray(layer.output) ? layer.output : [layer.output];\n      const layerOutputNames = layerOutputs.map(output => output.name);\n      for (let i = 0; i < symbolicTensorNames.length; ++i) {\n        const index = layerOutputNames.indexOf(symbolicTensorNames[i]);\n        if (index !== -1) {\n          outputSymbolicTensors[i] = layerOutputs[index];\n          outputsRemaining--;\n        }\n        if (outputsRemaining === 0) {\n          break;\n        }\n      }\n      if (outputsRemaining === 0) {\n        break;\n      }\n    }\n\n    if (outputsRemaining > 0) {\n      const remainingNames: string[] = [];\n      outputSymbolicTensors.forEach((tensor, i) => {\n        if (tensor == null) {\n          remainingNames.push(symbolicTensorNames[i]);\n        }\n      });\n      throw new ValueError(\n          `Cannot find SymbolicTensors for output name(s): ` +\n          `${JSON.stringify(remainingNames)}`);\n    }\n    return outputSymbolicTensors;\n  }\n\n  /**\n   * Helper method to loop over some data in batches.\n   *\n   * Porting Note: Not using the functional approach in the Python equivalent\n   *   due to the imperative backend.\n   * Porting Note: Does not support step mode currently.\n   *\n   * @param ins: input data\n   * @param batchSize: integer batch size.\n   * @param verbose: verbosity model\n   * @returns: Predictions as `tf.Tensor` (if a single output) or an `Array` of\n   *   `tf.Tensor` (if multipe outputs).\n   */\n  private predictLoop(ins: Tensor|Tensor[], batchSize = 32, verbose = false):\n      Tensor|Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      const numSamples = this.checkNumSamples(ins);\n      if (verbose) {\n        throw new NotImplementedError(\n            'Verbose predictLoop() is not implemented yet.');\n      }\n\n      // Sample-based predictions.\n      // Porting Note: Tensor currently does not support sliced assignments as\n      //   in numpy, e.g., x[1:3] = y. Therefore we use concatenation while\n      //   iterating over the batches.\n\n      const batches = makeBatches(numSamples, batchSize);\n      const outsBatches: Tensor[][] = this.outputs.map(output => []);\n\n      // TODO(cais): Can the scope() be pushed down inside the for loop?\n      for (let batchIndex = 0; batchIndex < batches.length; ++batchIndex) {\n        const batchOuts = tfc.tidy(() => {\n          const batchStart = batches[batchIndex][0];\n          const batchEnd = batches[batchIndex][1];\n          // TODO(cais): Take care of the case of the last element is a flag for\n          //   training/test.\n          const insBatch = sliceArrays(ins, batchStart, batchEnd);\n\n          // Construct the feeds for execute();\n          const feeds = [];\n          if (Array.isArray(insBatch)) {\n            for (let i = 0; i < insBatch.length; ++i) {\n              feeds.push({key: this.inputs[i], value: insBatch[i]});\n            }\n          } else {\n            feeds.push({key: this.inputs[0], value: insBatch});\n          }\n          const feedDict = new FeedDict(feeds);\n          return execute(this.outputs, feedDict) as Tensor[];\n        });\n        batchOuts.forEach((batchOut, i) => outsBatches[i].push(batchOut));\n      }\n      return singletonOrArray(\n          outsBatches.map(batches => tfc.concat(batches, 0)));\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Generates output predictions for the input samples.\n   *\n   * Computation is done in batches.\n   *\n   * Note: the \"step\" mode of predict() is currently not supported.\n   *   This is because the TensorFlow.js core backend is imperative only.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.predict(tf.ones([8, 10]), {batchSize: 4}).print();\n   * ```\n   *\n   * @param x The input data, as a Tensor, or an `Array` of `tf.Tensor`s if\n   *   the model has multiple inputs.\n   * @param args A `ModelPredictArgs` object containing optional fields.\n   *\n   * @return Prediction results as a `tf.Tensor`(s).\n   *\n   * @exception ValueError In case of mismatch between the provided input data\n   *   and the model's expectations, or in case a stateful model receives a\n   *   number of samples that is not a multiple of the batch size.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  predict(x: Tensor|Tensor[], args: ModelPredictArgs = {}): Tensor|Tensor[] {\n    const xsRank2OrHigher = ensureTensorsRank2OrHigher(x);\n    checkInputData(\n        xsRank2OrHigher, this.inputNames, this.feedInputShapes, false);\n    try {\n      // TODO(cais): Take care of stateful models.\n      //   if (this.stateful) ...\n      // TODO(cais): Take care of the learning_phase boolean flag.\n      //   if (this.useLearningPhase) ...\n      const batchSize = args.batchSize == null ? 32 : args.batchSize;\n      checkBatchSize(batchSize);\n      return this.predictLoop(xsRank2OrHigher, batchSize);\n    } finally {\n      disposeNewTensors(xsRank2OrHigher, x);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Returns predictions for a single batch of samples.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.predictOnBatch(tf.ones([8, 10])).print();\n   * ```\n   * @param x: Input samples, as a Tensor (for models with exactly one\n   *   input) or an array of Tensors (for models with more than one input).\n   * @return Tensor(s) of predictions\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  predictOnBatch(x: Tensor|Tensor[]): Tensor|Tensor[] {\n    checkInputData(x, this.inputNames, this.feedInputShapes, true);\n    // TODO(cais): Take care of the learning_phase boolean flag.\n    //   if (this.useLearningPhase) ...\n    const batchSize = (Array.isArray(x) ? x[0] : x).shape[0];\n    return this.predictLoop(x, batchSize);\n  }\n\n  protected standardizeUserDataXY(\n      x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      y: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor}, checkBatchAxis = true,\n      batchSize?: number): [Tensor[], Tensor[]] {\n    // TODO(cais): Add sampleWeight, classWeight\n    if (this.optimizer_ == null) {\n      throw new RuntimeError(\n          'You must compile a model before training/testing. Use ' +\n          'LayersModel.compile(modelCompileArgs).');\n    }\n    const outputShapes: Shape[] = [];\n    for (let i = 0; i < this.feedOutputShapes.length; ++i) {\n      const outputShape = this.feedOutputShapes[i];\n      const lossFn = this.feedLossFns[i];\n      if (lossFn === losses.sparseCategoricalCrossentropy) {\n        outputShapes.push(\n            outputShape.slice(0, outputShape.length - 1).concat([1]));\n      } else {\n        // Porting Note: Because of strong typing `lossFn` must be a function.\n        outputShapes.push(outputShape);\n      }\n    }\n    x = standardizeInputData(\n        x, this.feedInputNames, this.feedInputShapes, false, 'input');\n    y = standardizeInputData(\n        y, this.feedOutputNames, outputShapes, false, 'target');\n    // TODO(cais): Standardize sampleWeights & classWeights.\n    checkArrayLengths(x, y, null);\n    // TODO(cais): Check sampleWeights as well.\n    checkLossAndTargetCompatibility(y, this.feedLossFns, this.feedOutputShapes);\n    if (this.stateful && batchSize != null && batchSize > 0) {\n      if (x[0].shape[0] % batchSize !== 0) {\n        throw new ValueError(\n            `In a stateful network, you should only pass inputs with a ` +\n            `number of samples that is divisible by the batch size ` +\n            `${batchSize}. Found: ${x[0].shape[0]} sample(s).`);\n      }\n    }\n    return [x, y];\n  }\n\n  protected async standardizeUserData(\n      x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      y: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      sampleWeight?: Tensor|Tensor[]|{[outputName: string]: Tensor},\n      classWeight?: ClassWeight|ClassWeight[]|ClassWeightMap,\n      checkBatchAxis = true,\n      batchSize?: number): Promise<[Tensor[], Tensor[], Tensor[]]> {\n    const [standardXs, standardYs] =\n        this.standardizeUserDataXY(x, y, checkBatchAxis, batchSize);\n    // TODO(cais): Handle sampleWeights.\n    if (sampleWeight != null) {\n      throw new Error('sample weight is not supported yet.');\n    }\n\n    let standardSampleWeights: Tensor[] = null;\n    if (classWeight != null) {\n      const classWeights =\n          standardizeClassWeights(classWeight, this.outputNames);\n      standardSampleWeights = [];\n      for (let i = 0; i < classWeights.length; ++i) {\n        standardSampleWeights.push(\n            await standardizeWeights(standardYs[i], null, classWeights[i]));\n      }\n    }\n\n    // TODO(cais): Deal with the case of model.stateful == true.\n    return [standardXs, standardYs, standardSampleWeights];\n  }\n\n  /**\n   * Loop over some test data in batches.\n   * @param f A Function returning a list of tensors.\n   * @param ins Array of tensors to be fed to `f`.\n   * @param batchSize Integer batch size or `null` / `undefined`.\n   * @param verbose verbosity mode.\n   * @param steps Total number of steps (batches of samples) before\n   * declaring test finished. Ignored with the default value of `null` /\n   * `undefined`.\n   * @returns Array of Scalars.\n   */\n  private testLoop(\n      f: (data: Tensor[]) => Scalar[], ins: Tensor[], batchSize?: number,\n      verbose = 0, steps?: number): Scalar[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      const numSamples = this.checkNumSamples(ins, batchSize, steps, 'steps');\n      const outs: Scalar[] = [];\n      if (verbose > 0) {\n        throw new NotImplementedError('Verbose mode is not implemented yet.');\n      }\n      // TODO(cais): Use `indicesForConversionToDense' to prevent slow down.\n      if (steps != null) {\n        throw new NotImplementedError(\n            'steps mode in testLoop() is not implemented yet');\n      } else {\n        const batches = makeBatches(numSamples, batchSize);\n        const indexArray = tensor1d(range(0, numSamples));\n        for (let batchIndex = 0; batchIndex < batches.length; ++batchIndex) {\n          const batchStart = batches[batchIndex][0];\n          const batchEnd = batches[batchIndex][1];\n          const batchIds =\n              K.sliceAlongFirstAxis(\n                  indexArray, batchStart, batchEnd - batchStart) as Tensor1D;\n          // TODO(cais): In ins, train flag can be a number, instead of an\n          //   Tensor? Do we need to handle this in tfjs-layers?\n          const insBatch = sliceArraysByIndices(ins, batchIds) as Scalar[];\n          const batchOuts = f(insBatch);\n          if (batchIndex === 0) {\n            for (let i = 0; i < batchOuts.length; ++i) {\n              outs.push(scalar(0));\n            }\n          }\n          for (let i = 0; i < batchOuts.length; ++i) {\n            const batchOut = batchOuts[i];\n            outs[i] =\n                tfc.add(outs[i], tfc.mul(batchEnd - batchStart, batchOut));\n          }\n        }\n        for (let i = 0; i < outs.length; ++i) {\n          outs[i] = tfc.div(outs[i], numSamples);\n        }\n      }\n      return outs;\n    });\n  }\n\n  protected getDedupedMetricsNames(): string[] {\n    const outLabels = this.metricsNames;\n    // Rename duplicated metrics names (can happen with an output layer\n    // shared among multiple dataflows).\n    const dedupedOutLabels = [];\n    for (let i = 0; i < outLabels.length; ++i) {\n      const label = outLabels[i];\n      let newLabel = label;\n      if (count(outLabels, label) > 1) {\n        const dupIndex = count(outLabels.slice(0, i), label);\n        newLabel += `_${dupIndex}`;\n      }\n      dedupedOutLabels.push(newLabel);\n    }\n    return dedupedOutLabels;\n  }\n\n  /**\n   * Creates a function that performs the following actions:\n   *\n   * 1. computes the losses\n   * 2. sums them to get the total loss\n   * 3. call the optimizer computes the gradients of the LayersModel's\n   *    trainable weights w.r.t. the total loss and update the variables\n   * 4. calculates the metrics\n   * 5. returns the values of the losses and metrics.\n   */\n  protected makeTrainFunction(): (data: Tensor[]) => Scalar[] {\n    return (data: Tensor[]) => {\n      const lossValues: Scalar[] = [];\n\n      const inputs = data.slice(0, this.inputs.length);\n      const targets = data.slice(\n          this.inputs.length, this.inputs.length + this.outputs.length);\n      const sampleWeights = data.slice(\n          this.inputs.length + this.outputs.length,\n          this.inputs.length + this.outputs.length * 2);\n\n      const metricsValues: Scalar[] = [];\n\n      // Create a function that computes the total loss based on the\n      // inputs. This function is used for obtaining gradients through\n      // backprop.\n      const totalLossFunction = () => {\n        const feeds = [];\n        for (let i = 0; i < this.inputs.length; ++i) {\n          feeds.push({key: this.inputs[i], value: inputs[i]});\n        }\n        const feedDict = new FeedDict(feeds);\n        const outputs =\n            execute(this.outputs, feedDict, {'training': true}) as Tensor[];\n        // TODO(cais): Take care of the case of multiple outputs from a\n        //   single layer?\n\n        let totalLoss: Tensor;\n        for (let i = 0; i < this.lossFunctions.length; ++i) {\n          const lossFunction = this.lossFunctions[i];\n          let loss = lossFunction(targets[i], outputs[i]);\n          if (sampleWeights[i] != null) {\n            loss = computeWeightedLoss(loss, sampleWeights[i]);\n          }\n\n          // TODO(cais): push Scalar instead.\n          const meanLoss: Scalar = tfc.mean(loss);\n          // TODO(cais): Use a scope() instead, to avoid ownership.\n          lossValues.push(meanLoss);\n          if (i === 0) {\n            totalLoss = loss;\n          } else {\n            totalLoss = tfc.add(totalLoss, loss);\n          }\n        }\n\n        // Compute the metrics.\n        // TODO(cais): These should probably be calculated outside\n        //   totalLossFunction to benefit speed?\n        for (let i = 0; i < this.metricsTensors.length; ++i) {\n          let weightedMetric: Scalar;\n\n          if (this.outputs.length > 1 && i < this.outputs.length) {\n            weightedMetric = lossValues[i];\n          } else {\n            const metric = this.metricsTensors[i][0];\n            const outputIndex = this.metricsTensors[i][1];\n            weightedMetric =\n                tfc.mean(metric(targets[outputIndex], outputs[outputIndex]));\n          }\n\n          tfc.keep(weightedMetric);\n          // TODO(cais): Use a scope() instead, to avoid ownership.\n          metricsValues.push(weightedMetric);\n        }\n\n        totalLoss = tfc.mean(totalLoss);\n\n        // Add regularizer penalties.\n        this.calculateLosses().forEach(regularizerLoss => {\n          totalLoss = tfc.add(totalLoss, regularizerLoss);\n        });\n\n        return totalLoss as Scalar;\n      };\n\n      const variables = this.collectedTrainableWeights.map(\n          param => param.read() as tfc.Variable);\n      const returnCost = true;\n      const totalLossValue =\n          this.optimizer_.minimize(totalLossFunction, returnCost, variables);\n\n      return [totalLossValue].concat(metricsValues);\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Create a function which, when invoked with an array of `tf.Tensor`s as a\n   * batch of inputs, returns the prespecified loss and metrics of the model\n   * under the batch of input data.\n   */\n  private makeTestFunction() {\n    this.testFunction = (data: Tensor[]) => {\n      return tfc.tidy(() => {\n        const valOutputs: Scalar[] = [];\n        let totalLoss: Scalar;\n        const inputs = data.slice(0, this.inputs.length);\n        const targets = data.slice(\n            this.inputs.length, this.inputs.length + this.outputs.length);\n        const feeds = [];\n        for (let i = 0; i < this.inputs.length; ++i) {\n          feeds.push({key: this.inputs[i], value: inputs[i]});\n        }\n        const feedDict = new FeedDict(feeds);\n        const outputs = execute(this.outputs, feedDict) as Tensor[];\n        // Compute total loss.\n        for (let i = 0; i < this.lossFunctions.length; ++i) {\n          const lossFunction = this.lossFunctions[i];\n          // TODO(cais): Add sample weighting and replace the simple\n          // averaging.\n          const loss: Scalar = tfc.mean(lossFunction(targets[i], outputs[i]));\n          if (i === 0) {\n            totalLoss = loss;\n          } else {\n            totalLoss = tfc.add(totalLoss, loss);\n          }\n          valOutputs.push(totalLoss);\n        }\n        // Compute the metrics.\n        for (let i = 0; i < this.metricsTensors.length; ++i) {\n          const metric = this.metricsTensors[i][0];\n          const outputIndex = this.metricsTensors[i][1];\n          // TODO(cais): Replace K.mean() with a proper weighting function.\n          const meanMetric =\n              tfc.mean(metric(targets[outputIndex], outputs[outputIndex]));\n          valOutputs.push(meanMetric as Scalar);\n        }\n        return valOutputs;\n      });\n    };\n  }\n\n  /**\n   * Trains the model for a fixed number of epochs (iterations on a\n   * dataset).\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *     layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanSquaredError'});\n   * for (let i = 1; i < 5 ; ++i) {\n   *   const h = await model.fit(tf.ones([8, 10]), tf.ones([8, 1]), {\n   *       batchSize: 4,\n   *       epochs: 3\n   *   });\n   *   console.log(\"Loss after Epoch \" + i + \" : \" + h.history.loss[0]);\n   * }\n   * ```\n   *\n   * @param x `tf.Tensor` of training data, or an array of `tf.Tensor`s if the\n   * model has multiple inputs. If all inputs in the model are named, you\n   * can also pass a dictionary mapping input names to `tf.Tensor`s.\n   * @param y `tf.Tensor` of target (label) data, or an array of `tf.Tensor`s if\n   * the model has multiple outputs. If all outputs in the model are named,\n   * you can also pass a dictionary mapping output names to `tf.Tensor`s.\n   * @param args A `ModelFitArgs`, containing optional fields.\n   *\n   * @return A `History` instance. Its `history` attribute contains all\n   *   information collected during training.\n   *\n   * @exception ValueError In case of mismatch between the provided input\n   * data and what the model expects.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async fit(\n      x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      y: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      args: ModelFitArgs = {}): Promise<History> {\n    return fitTensors(this, x, y, args);\n  }\n\n  // TODO(cais): Add code snippet below when it's possible to instantiate\n  //   actual dataset objects.\n  /**\n   * Trains the model using a dataset object.\n   *\n   * @param dataset A dataset object. Its `iterator()` method is expected\n   *   to generate a dataset iterator object, the `next()` method of which\n   *   is expected to produce data batches for training. The return value\n   *   of the `next()` call ought to contain a boolean `done` field and a\n   *   `value` field. The `value` field is expected to be an array of two\n   *   `tf.Tensor`s or an array of two nested `tf.Tensor` structures. The former\n   *   case is for models with exactly one input and one output (e.g.\n   *   a sequential model). The latter case is for models with multiple\n   *   inputs and/or multiple outputs.\n   *   Of the two items in the array, the first is the input feature(s) and\n   *   the second is the output target(s).\n   * @param args A `ModelFitDatasetArgs`, containing optional fields.\n   *\n   * @return A `History` instance. Its `history` attribute contains all\n   *   information collected during training.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async fitDataset<T>(dataset: Dataset<T>, args: ModelFitDatasetArgs<T>):\n      Promise<History> {\n    return fitDataset(this, dataset, args);\n  }\n\n  /**\n   * Runs a single gradient update on a single batch of data.\n   *\n   * This method differs from `fit()` and `fitDataset()` in the following\n   * regards:\n   *   - It operates on exactly one batch of data.\n   *   - It returns only the loss and metric values, instead of\n   *     returning the batch-by-batch loss and metric values.\n   *   - It doesn't support fine-grained options such as verbosity and\n   *     callbacks.\n   *\n   * @param x Input data. It could be one of the following:\n   *   - A `tf.Tensor`, or an Array of `tf.Tensor`s (in case the model has\n   *     multiple inputs).\n   *   - An Object mapping input names to corresponding `tf.Tensor` (if the\n   *     model has named inputs).\n   * @param y Target data. It could be either a `tf.Tensor` or multiple\n   *   `tf.Tensor`s. It should be consistent with `x`.\n   * @returns Training loss or losses (in case the model has\n   *   multiple outputs), along with metrics (if any), as numbers.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async trainOnBatch(\n      x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      y: Tensor|Tensor[]|\n      {[inputName: string]: Tensor}): Promise<number|number[]> {\n    // TODO(cais): Support sampleWeight and classWeight.\n    // TODO(cais): Support Dataset objects.\n    const standardizeOut = await this.standardizeUserData(x, y);\n    const inputs = standardizeOut[0];\n    const targets = standardizeOut[1];\n    const trainFunction = this.makeTrainFunction();\n    const losses = trainFunction(inputs.concat(targets));\n    const lossValues: number[] = [];\n    for (const loss of losses) {\n      const v = await loss.data();\n      lossValues.push(v[0]);\n    }\n    tfc.dispose(losses);\n    disposeNewTensors(standardizeOut[0], x);\n    disposeNewTensors(standardizeOut[1], y);\n    return singletonOrArray(lossValues);\n  }\n\n  /**\n   * Extract weight values of the model.\n   *\n   * @param config: An instance of `io.SaveConfig`, which specifies\n   * model-saving options such as whether only trainable weights are to be\n   * saved.\n   * @returns A `NamedTensorMap` mapping original weight names (i.e.,\n   *   non-uniqueified weight names) to their values.\n   */\n  protected getNamedWeights(config?: io.SaveConfig): NamedTensor[] {\n    const namedWeights: NamedTensor[] = [];\n\n    const trainableOnly = config != null && config.trainableOnly;\n    const weights = trainableOnly ? this.trainableWeights : this.weights;\n    const weightValues = this.getWeights(trainableOnly);\n    for (let i = 0; i < weights.length; ++i) {\n      if (trainableOnly && !weights[i].trainable) {\n        // Optionally skip non-trainable weights.\n        continue;\n      }\n      namedWeights.push(\n          {name: weights[i].originalName, tensor: weightValues[i]});\n    }\n    return namedWeights;\n  }\n\n  /**\n   * Setter used for force stopping of LayersModel.fit() (i.e., training).\n   *\n   * Example:\n   *\n   * ```js\n   * const input = tf.input({shape: [10]});\n   * const output = tf.layers.dense({units: 1}).apply(input);\n   * const model = tf.model({inputs: [input], outputs: [output]});\n   * model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});\n   * const xs = tf.ones([8, 10]);\n   * const ys = tf.zeros([8, 1]);\n   *\n   * const history = await model.fit(xs, ys, {\n   *   epochs: 10,\n   *   callbacks: {\n   *     onEpochEnd: async (epoch, logs) => {\n   *       if (epoch === 2) {\n   *         model.stopTraining = true;\n   *       }\n   *     }\n   *   }\n   * });\n   *\n   * // There should be only 3 values in the loss array, instead of 10\n   * values,\n   * // due to the stopping after 3 epochs.\n   * console.log(history.history.loss);\n   * ```\n   */\n  set stopTraining(stop: boolean) {\n    this.stopTraining_ = stop;\n  }\n\n  get stopTraining(): boolean {\n    return this.stopTraining_;\n  }\n\n  get optimizer(): Optimizer {\n    return this.optimizer_;\n  }\n\n  set optimizer(optimizer: Optimizer) {\n    if (this.optimizer_ !== optimizer) {\n      this.optimizer_ = optimizer;\n      this.isOptimizerOwned = false;\n    }\n  }\n\n  dispose(): DisposeResult {\n    const result = super.dispose();\n    if (result.refCountAfterDispose === 0 && this.optimizer != null &&\n        this.isOptimizerOwned) {\n      const numTensorsBeforeOptmizerDisposal = tfc.memory().numTensors;\n      this.optimizer_.dispose();\n      result.numDisposedVariables +=\n          numTensorsBeforeOptmizerDisposal - tfc.memory().numTensors;\n    }\n    return result;\n  }\n\n  private getLossIdentifiers(): LossIdentifier|LossIdentifier[]|\n      {[outputName: string]: LossIdentifier} {\n    let lossNames: LossIdentifier|LossIdentifier[]|\n        {[outputName: string]: LossIdentifier};\n    if (typeof this.loss === 'string') {\n      lossNames = toSnakeCase(this.loss) as LossIdentifier;\n    } else if (Array.isArray(this.loss)) {\n      for (const loss of this.loss) {\n        if (typeof loss !== 'string') {\n          throw new Error('Serialization of non-string loss is not supported.');\n        }\n      }\n      lossNames = (this.loss as string[]).map(name => toSnakeCase(name)) as\n          LossIdentifier[];\n    } else {\n      const outputNames = Object.keys(this.loss);\n      lossNames = {} as {[outputName: string]: LossIdentifier};\n      const losses =\n          this.loss as {[outputName: string]: LossOrMetricFn | string};\n      for (const outputName of outputNames) {\n        if (typeof losses[outputName] === 'string') {\n          lossNames[outputName] =\n              toSnakeCase(losses[outputName] as string) as LossIdentifier;\n        } else {\n          throw new Error('Serialization of non-string loss is not supported.');\n        }\n      }\n    }\n    return lossNames;\n  }\n\n  private getMetricIdentifiers(): MetricsIdentifier[]|\n      {[key: string]: MetricsIdentifier} {\n    if (typeof this.metrics === 'string' ||\n        typeof this.metrics === 'function') {\n      return [toSnakeCase(Metrics.getLossOrMetricName(this.metrics))];\n    } else if (Array.isArray(this.metrics)) {\n      return this.metrics.map(\n          metric => toSnakeCase(Metrics.getLossOrMetricName(metric)));\n    } else {\n      const metricsIdentifiers: {[key: string]: MetricsIdentifier} = {};\n      for (const key in this.metrics) {\n        metricsIdentifiers[key] =\n            toSnakeCase(Metrics.getLossOrMetricName(this.metrics[key]));\n      }\n      return metricsIdentifiers;\n    }\n  }\n\n  protected getTrainingConfig(): TrainingConfig {\n    return {\n      loss: this.getLossIdentifiers(),\n      metrics: this.getMetricIdentifiers(),\n      optimizer_config: {\n        class_name: this.optimizer.getClassName(),\n        config: this.optimizer.getConfig()\n      } as OptimizerSerialization\n    };\n    // TODO(cais): Add weight_metrics when they are supported.\n    // TODO(cais): Add sample_weight_mode when it's supported.\n    // TODO(cais): Add loss_weights when it's supported.\n  }\n\n  loadTrainingConfig(trainingConfig: TrainingConfig) {\n    if (trainingConfig.weighted_metrics != null) {\n      throw new Error('Loading weight_metrics is not supported yet.');\n    }\n    if (trainingConfig.loss_weights != null) {\n      throw new Error('Loading loss_weights is not supported yet.');\n    }\n    if (trainingConfig.sample_weight_mode != null) {\n      throw new Error('Loading sample_weight_mode is not supported yet.');\n    }\n\n    const tsConfig = convertPythonicToTs(trainingConfig.optimizer_config) as\n        serialization.ConfigDict;\n    const optimizer = deserialize(tsConfig) as Optimizer;\n\n    let loss;\n    if (typeof trainingConfig.loss === 'string') {\n      loss = toCamelCase(trainingConfig.loss);\n    } else if (Array.isArray(trainingConfig.loss)) {\n      loss = trainingConfig.loss.map(lossEntry => toCamelCase(lossEntry));\n    } else if (trainingConfig.loss != null) {\n      loss = {} as {[outputName: string]: LossIdentifier};\n      for (const key in trainingConfig.loss) {\n        loss[key] = toCamelCase(trainingConfig.loss[key]) as LossIdentifier;\n      }\n    }\n\n    let metrics;\n    if (Array.isArray(trainingConfig.metrics)) {\n      metrics = trainingConfig.metrics.map(metric => toCamelCase(metric));\n    } else if (trainingConfig.metrics != null) {\n      metrics = {} as {[outputName: string]: MetricsIdentifier};\n      for (const key in trainingConfig.metrics) {\n        metrics[key] = toCamelCase(trainingConfig.metrics[key]);\n      }\n    }\n\n    this.compile({loss, metrics, optimizer});\n  }\n\n  /**\n   * Save the configuration and/or weights of the LayersModel.\n   *\n   * An `IOHandler` is an object that has a `save` method of the proper\n   * signature defined. The `save` method manages the storing or\n   * transmission of serialized data (\"artifacts\") that represent the\n   * model's topology and weights onto or via a specific medium, such as\n   * file downloads, local storage, IndexedDB in the web browser and HTTP\n   * requests to a server. TensorFlow.js provides `IOHandler`\n   * implementations for a number of frequently used saving mediums, such as\n   * `tf.io.browserDownloads` and `tf.io.browserLocalStorage`. See `tf.io`\n   * for more details.\n   *\n   * This method also allows you to refer to certain types of `IOHandler`s\n   * as URL-like string shortcuts, such as 'localstorage://' and\n   * 'indexeddb://'.\n   *\n   * Example 1: Save `model`'s topology and weights to browser [local\n   * storage](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage);\n   * then load it back.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential(\n   *     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});\n   * console.log('Prediction from original model:');\n   * model.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n   *\n   * const saveResults = await model.save('localstorage://my-model-1');\n   *\n   * const loadedModel = await tf.loadLayersModel('localstorage://my-model-1');\n   * console.log('Prediction from loaded model:');\n   * loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n   * ```\n   *\n   * Example 2. Saving `model`'s topology and weights to browser\n   * [IndexedDB](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IndexedDB_API);\n   * then load it back.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential(\n   *     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});\n   * console.log('Prediction from original model:');\n   * model.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n   *\n   * const saveResults = await model.save('indexeddb://my-model-1');\n   *\n   * const loadedModel = await tf.loadLayersModel('indexeddb://my-model-1');\n   * console.log('Prediction from loaded model:');\n   * loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n   * ```\n   *\n   * Example 3. Saving `model`'s topology and weights as two files\n   * (`my-model-1.json` and `my-model-1.weights.bin`) downloaded from\n   * browser.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential(\n   *     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});\n   * const saveResults = await model.save('downloads://my-model-1');\n   * ```\n   *\n   * Example 4. Send  `model`'s topology and weights to an HTTP server.\n   * See the documentation of `tf.io.http` for more details\n   * including specifying request parameters and implementation of the\n   * server.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential(\n   *     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});\n   * const saveResults = await model.save('http://my-server/model/upload');\n   * ```\n   *\n   * @param handlerOrURL An instance of `IOHandler` or a URL-like,\n   * scheme-based string shortcut for `IOHandler`.\n   * @param config Options for saving the model.\n   * @returns A `Promise` of `SaveResult`, which summarizes the result of\n   * the saving, such as byte sizes of the saved artifacts for the model's\n   *   topology and weight values.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes', ignoreCI: true}\n   */\n  async save(handlerOrURL: io.IOHandler|string, config?: io.SaveConfig):\n      Promise<io.SaveResult> {\n    if (typeof handlerOrURL === 'string') {\n      const handlers = io.getSaveHandlers(handlerOrURL);\n      if (handlers.length === 0) {\n        throw new ValueError(\n            `Cannot find any save handlers for URL '${handlerOrURL}'`);\n      } else if (handlers.length > 1) {\n        throw new ValueError(\n            `Found more than one (${handlers.length}) save handlers for ` +\n            `URL '${handlerOrURL}'`);\n      }\n      handlerOrURL = handlers[0];\n    }\n    if (handlerOrURL.save == null) {\n      throw new ValueError(\n          'LayersModel.save() cannot proceed because the IOHandler ' +\n          'provided does not have the `save` attribute defined.');\n    }\n\n    const weightDataAndSpecs =\n        await io.encodeWeights(this.getNamedWeights(config));\n\n    const returnString = false;\n    const unusedArg: {} = null;\n    const modelConfig = this.toJSON(unusedArg, returnString);\n    const modelArtifacts: io.ModelArtifacts = {\n      modelTopology: modelConfig,\n      format: LAYERS_MODEL_FORMAT_NAME,\n      generatedBy: `TensorFlow.js tfjs-layers v${version}`,\n      convertedBy: null,\n    };\n\n    const includeOptimizer = config == null ? false : config.includeOptimizer;\n    if (includeOptimizer && this.optimizer != null) {\n      modelArtifacts.trainingConfig = this.getTrainingConfig();\n      const weightType = 'optimizer';\n      const {data: optimizerWeightData, specs: optimizerWeightSpecs} =\n          await io.encodeWeights(await this.optimizer.getWeights(), weightType);\n      weightDataAndSpecs.specs.push(...optimizerWeightSpecs);\n      weightDataAndSpecs.data = io.concatenateArrayBuffers(\n          [weightDataAndSpecs.data, optimizerWeightData]);\n    }\n\n    if (this.userDefinedMetadata != null) {\n      // Check serialized size of user-defined metadata.\n      const checkSize = true;\n      checkUserDefinedMetadata(this.userDefinedMetadata, this.name, checkSize);\n      modelArtifacts.userDefinedMetadata = this.userDefinedMetadata;\n    }\n\n    modelArtifacts.weightData = weightDataAndSpecs.data;\n    modelArtifacts.weightSpecs = weightDataAndSpecs.specs;\n    return handlerOrURL.save(modelArtifacts);\n  }\n\n  /**\n   * Set user-defined metadata.\n   *\n   * The set metadata will be serialized together with the topology\n   * and weights of the model during `save()` calls.\n   *\n   * @param setUserDefinedMetadata\n   */\n  setUserDefinedMetadata(userDefinedMetadata: {}): void {\n    checkUserDefinedMetadata(userDefinedMetadata, this.name);\n    this.userDefinedMetadata = userDefinedMetadata;\n  }\n\n  /**\n   * Get user-defined metadata.\n   *\n   * The metadata is supplied via one of the two routes:\n   *   1. By calling `setUserDefinedMetadata()`.\n   *   2. Loaded during model loading (if the model is constructed\n   *      via `tf.loadLayersModel()`.)\n   *\n   * If no user-defined metadata is available from either of the\n   * two routes, this function will return `undefined`.\n   */\n  getUserDefinedMetadata(): {} {\n    return this.userDefinedMetadata;\n  }\n}\nserialization.registerClass(LayersModel);\n\n/**\n * A `tf.Functional` is an alias to `tf.LayersModel`.\n *\n * See also:\n *   `tf.LayersModel`, `tf.Sequential`, `tf.loadLayersModel`.\n */\n/** @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'} */\nexport class Functional extends LayersModel {\n  static className = 'Functional';\n}\nserialization.registerClass(Functional);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Optimizers.\n */\n\nimport {Optimizer, train} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {epsilon} from './backend/common';\n\nimport {ValueError} from './errors';\n\n// Add (de)serialize()\n\n// Porting note: This diverges from the PyKeras implementation and may need to\n// change based on (de)serialization requirements.\nexport function getOptimizer(identifier: string): Optimizer {\n  const optimizerMap: {[optimizerName: string]: () => Optimizer} = {\n    'Adagrad': () => train.adagrad(0.01),\n    'Adadelta': () => train.adadelta(1, 0.95, epsilon()),\n    'Adam': () => train.adam(0.001, 0.9, 0.999, epsilon()),\n    'Adamax': () => train.adamax(0.002, 0.9, 0.999, epsilon(), 0),\n    'RMSProp': () => train.rmsprop(0.001, 0.9, 0, epsilon()),\n    'SGD': () => train.sgd(0.01)\n  };\n  optimizerMap['adagrad'] = optimizerMap['Adagrad'];\n  optimizerMap['adadelta'] = optimizerMap['Adadelta'];\n  optimizerMap['adam'] = optimizerMap['Adam'];\n  optimizerMap['adamax'] = optimizerMap['Adamax'];\n  optimizerMap['rmsprop'] = optimizerMap['RMSProp'];\n  optimizerMap['sgd'] = optimizerMap['SGD'];\n\n  if (identifier in optimizerMap) {\n    return optimizerMap[identifier]();\n  }\n  throw new ValueError(`Unknown Optimizer ${identifier}`);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source keras/models.py */\n\nimport {dispose, io, NamedTensorMap, Optimizer, Scalar, serialization, Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getUid} from './backend/state';\nimport {History} from './base_callbacks';\nimport {Dataset} from './engine/dataset_stub';\nimport {Input} from './engine/input_layer';\nimport {getSourceInputs, Layer, Node, SymbolicTensor} from './engine/topology';\nimport {LayersModel, ModelCompileArgs, ModelEvaluateArgs} from './engine/training';\nimport {ModelEvaluateDatasetArgs, ModelFitDatasetArgs} from './engine/training_dataset';\nimport {ModelFitArgs} from './engine/training_tensors';\nimport {NotImplementedError, RuntimeError, ValueError} from './errors';\nimport {Shape} from './keras_format/common';\nimport {TrainingConfig} from './keras_format/training_config';\nimport {PyJsonDict} from './keras_format/types';\nimport {deserialize} from './layers/serialization';\nimport {Kwargs, NamedTensor} from './types';\nimport * as generic_utils from './utils/generic_utils';\nimport {convertPythonicToTs} from './utils/serialization_utils';\nimport {getExactlyOneShape} from './utils/types_utils';\n\n/**\n * Parses a JSON model configuration file and returns a model instance.\n *\n * ```js\n * // This example shows how to serialize a model using `toJSON()` and\n * // deserialize it as another model using `tf.models.modelFromJSON()`.\n * // Note: this example serializes and deserializes only the topology\n * // of the model; the weights of the loaded model will be different\n * // from those of the the original model, due to random weight\n * // initialization.\n * // To load the topology and weights of a model, use `tf.loadLayersModel()`.\n * const model1 = tf.sequential();\n * model1.add(tf.layers.repeatVector({inputShape: [2], n: 4}));\n * // Serialize `model1` as a JSON object.\n * const model1JSON = model1.toJSON(null, false);\n * model1.summary();\n *\n * const model2 = await tf.models.modelFromJSON(model1JSON);\n * model2.summary();\n * ```\n *\n *  @param modelAndWeightsConfig JSON object or string encoding a model and\n *       weights configuration. It can also be only the topology JSON of the\n *       model, in which case the weights will not be loaded.\n *  @param custom_objects Optional dictionary mapping names\n *       (strings) to custom classes or functions to be\n *       considered during deserialization.\n * @returns A TensorFlow.js Layers `tf.LayersModel` instance (uncompiled).\n */\nexport async function modelFromJSON(\n    modelAndWeightsConfig: ModelAndWeightsConfig|PyJsonDict,\n    customObjects?: serialization.ConfigDict): Promise<LayersModel> {\n  if (!('modelTopology' in modelAndWeightsConfig)) {\n    modelAndWeightsConfig = {modelTopology: modelAndWeightsConfig};\n  }\n  modelAndWeightsConfig = modelAndWeightsConfig as ModelAndWeightsConfig;\n\n  let modelTopology = modelAndWeightsConfig.modelTopology;\n  if (modelTopology['model_config'] != null) {\n    // If the model-topology JSON contains a 'model_config' field, then it is\n    // a full model JSON (e.g., from `keras.Model.save()`), which contains\n    // not only the model's architecture in its 'model_config' field, but\n    // additional information such as the model's optimizer. We use only the\n    // 'model_config' field currently.\n    modelTopology = modelTopology['model_config'] as PyJsonDict;\n  }\n  const tsConfig =\n      convertPythonicToTs(modelTopology) as serialization.ConfigDict;\n  const model = deserialize(tsConfig, customObjects) as LayersModel;\n\n  if (modelAndWeightsConfig.weightsManifest != null) {\n    // Load the weight values keyed by the original tensor names in the model\n    // file that was loaded.  These should match the keys of the weight\n    // manifest.\n    const weightValues = await io.loadWeights(\n        modelAndWeightsConfig.weightsManifest, modelAndWeightsConfig.pathPrefix,\n        model.weights.map(weight => weight.originalName));\n\n    // Map the weights to the unique tensor names generated during model loading\n    const uniqueWeightValues: NamedTensorMap = {};\n    for (const weight of model.weights) {\n      uniqueWeightValues[weight.originalName] =\n          weightValues[weight.originalName];\n    }\n\n    model.loadWeights(uniqueWeightValues);\n    // Dispose temporary weight values.\n    dispose(weightValues);\n  }\n  return model;\n}\n\n/**\n * Options for loading a saved mode in TensorFlow.js format.\n */\nexport interface ModelAndWeightsConfig {\n  /**\n   * A JSON object or JSON string containing the model config.\n   *\n   * This can be either of the following two formats:\n   *   - A model archiecture-only config,  i.e., a format consistent with the\n   *     return value of`keras.Model.to_json()`.\n   *   - A full model config, containing not only model architecture, but also\n   *     training options and state, i.e., a format consistent with the return\n   *     value of `keras.models.save_model()`.\n   */\n  modelTopology: PyJsonDict;\n\n  /**\n   * A weights manifest in TensorFlow.js format.\n   */\n  weightsManifest?: io.WeightsManifestConfig;\n\n  /**\n   * Path to prepend to the paths in `weightManifest` before fetching.\n   *\n   * The path may optionally end in a slash ('/').\n   */\n  pathPrefix?: string;\n}\n\n// TODO(nielsene): Remove after: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/400\nexport interface ModelPredictArgs {\n  /**\n   * Optional. Batch size (Integer). If unspecified, it will default to 32.\n   */\n  batchSize?: number;\n\n  /**\n   * Optional. Verbosity mode. Defaults to false.\n   */\n  verbose?: boolean;\n}\n\n/**\n * Load a model, including its topology and optionally weights.  See the\n * Tutorial named \"How to import a Keras Model\" for usage examples.\n *\n * Example 1: Save `model`'s topology and weights to browser [local\n * storage](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage);\n * then load it back.\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential(\n *     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});\n * console.log('Prediction from original model:');\n * model.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n *\n * const saveResults = await model.save('localstorage://my-model-1');\n *\n * const loadedModel = await tf.loadLayersModel('localstorage://my-model-1');\n * console.log('Prediction from loaded model:');\n * loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n * ```\n *\n * Example 2. Saving `model`'s topology and weights to browser\n * [IndexedDB](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IndexedDB_API);\n * then load it back.\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential(\n *     {layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [3]})]});\n * console.log('Prediction from original model:');\n * model.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n *\n * const saveResults = await model.save('indexeddb://my-model-1');\n *\n * const loadedModel = await tf.loadLayersModel('indexeddb://my-model-1');\n * console.log('Prediction from loaded model:');\n * loadedModel.predict(tf.ones([1, 3])).print();\n * ```\n *\n * Example 3. Load a model from user-selected files from HTML\n * [file input\n * elements](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/input/file).\n *\n * ```js\n * // Note: this code snippet will not work without the HTML elements in the\n * //   page\n * const jsonUpload = document.getElementById('json-upload');\n * const weightsUpload = document.getElementById('weights-upload');\n *\n * const model = await tf.loadLayersModel(\n *     tf.io.browserFiles([jsonUpload.files[0], weightsUpload.files[0]]));\n * ```\n *\n * Example 4. Load a model from an HTTP server.\n *\n * ```js\n * const model = await\n *     tf.loadLayersModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/iris_v1/model.json');\n * model.summary();\n * ```\n *\n * @param pathOrIOHandler Can be either of the two formats\n *   1. A string path to the `ModelAndWeightsConfig` JSON describing\n *      the model in the canonical TensorFlow.js format. This path will be\n *      interpreted as a relative HTTP path, to which `fetch` will be used to\n *      request the model topology and weight manifest JSON.\n *      The content of the JSON file is assumed to be a JSON object with the\n *      following fields and values:\n *      - 'modelTopology': A JSON object that can be either of:\n *        1. a model architecture JSON consistent with the format of the return\n *            value of `keras.Model.to_json()`\n *        2. a full model JSON in the format of `keras.models.save_model()`.\n *      - 'weightsManifest': A TensorFlow.js weights manifest.\n *      See the Python converter function `save_model()` for more details.\n *      It is also assumed that model weights can be accessed from relative\n *      paths described by the `paths` fields in weights manifest.\n *   2. An `tf.io.IOHandler` object that loads model artifacts with its `load`\n *      method.\n * @param options Optional configuration arguments for the model loading,\n *   including:\n *   - `strict`: Require that the provided weights exactly match those required\n *     by the layers.  Default true.  Passing false means that both extra\n *     weights and missing weights will be silently ignored.\n *   - `onProgress`: A progress callback of the form:\n *     `(fraction: number) => void`. This callback can be used to monitor the\n *     model-loading process.\n * @returns A `Promise` of `tf.LayersModel`, with the topology and weights\n *     loaded.\n */\nexport async function loadLayersModelInternal(\n    pathOrIOHandler: string|io.IOHandler,\n    options?: io.LoadOptions): Promise<LayersModel> {\n  if (options == null) {\n    options = {};\n  }\n  if (typeof pathOrIOHandler === 'string') {\n    const handlers = io.getLoadHandlers(pathOrIOHandler, options);\n    if (handlers.length === 0) {\n      // For backward compatibility: if no load handler can be found,\n      // assume it is a relative http path.\n      // TODO(cais): Reformat the args into a single `LoadOptions` once the core\n      // is refactored.\n      handlers.push(io.browserHTTPRequest(pathOrIOHandler, options));\n    } else if (handlers.length > 1) {\n      throw new ValueError(\n          `Found more than one (${handlers.length}) load handlers for ` +\n          `URL '${pathOrIOHandler}'`);\n    }\n    pathOrIOHandler = handlers[0];\n  }\n  return loadLayersModelFromIOHandler(pathOrIOHandler, undefined, options);\n}\n\n/**\n * Load a model and optionally its weights, using an IOHandler object.\n *\n * @param handler The instance of `IOHandler` to be used during the model\n *   loading.\n * @param customObjects Any optional custom objects to be used during model\n *   loading.\n * @param strict Whether the weight loading will be done in strict mode.\n *   Default: `true`.\n */\nexport async function loadLayersModelFromIOHandler(\n    handler: io.IOHandler, customObjects?: serialization.ConfigDict,\n    options?: io.LoadOptions): Promise<LayersModel> {\n  if (options == null) {\n    options = {};\n  }\n  if (handler.load == null) {\n    throw new ValueError(\n        'Cannot proceed with model loading because the IOHandler provided ' +\n        'does not have the `load` method implemented.');\n  }\n  const artifacts = await handler.load();\n  let modelTopology = artifacts.modelTopology as PyJsonDict;\n  if (modelTopology['model_config'] != null) {\n    modelTopology = modelTopology['model_config'] as PyJsonDict;\n  }\n\n  const strict = options.strict == null ? true : options.strict;\n  // If weights are provided and the weight-loading mode is strict, use\n  // fast weight initialization. This skips costly initializers such as\n  // 'orthogonal' and saves unnecessary computation in cases where\n  // the initialized weight values will immediately be overwritten by\n  // loaded weight values.\n  const fastWeightInit =\n      artifacts.weightData != null && artifacts.weightSpecs != null && strict;\n  const model =\n      deserialize(\n          convertPythonicToTs(modelTopology) as serialization.ConfigDict,\n          customObjects, fastWeightInit) as LayersModel;\n\n  const trainingConfig = artifacts.trainingConfig as TrainingConfig;\n  if (trainingConfig != null) {\n    model.loadTrainingConfig(trainingConfig);\n  }\n  if (artifacts.userDefinedMetadata != null) {\n    model.setUserDefinedMetadata(artifacts.userDefinedMetadata);\n  }\n\n  // If weightData is present, load the weights into the model.\n  if (artifacts.weightData != null) {\n    // Loading weights requires weightSpecs.\n    if (artifacts.weightSpecs == null) {\n      throw new ValueError(\n          'LayersModel artifacts contains weight data, but not weight specs. ' +\n          'Therefore loading of weights cannot proceed.');\n    }\n\n    const {modelWeights, optimizerWeights} = decodeModelAndOptimizerWeights(\n        artifacts.weightData, artifacts.weightSpecs);\n    model.loadWeights(modelWeights, strict);\n\n    if (model.optimizer != null && optimizerWeights.length > 0) {\n      await model.optimizer.setWeights(optimizerWeights);\n    }\n\n    // Dispose temporary weight values.\n    dispose(modelWeights);\n    dispose(optimizerWeights.map(w => w.tensor));\n  }\n  return model;\n}\n\nfunction decodeModelAndOptimizerWeights(\n    buffer: ArrayBuffer, specs: io.WeightsManifestEntry[]):\n    {modelWeights: NamedTensorMap, optimizerWeights: NamedTensor[]} {\n  const name2Tensor = io.decodeWeights(buffer, specs);\n  const modelWeights: NamedTensorMap = {};\n  const optimizerWeights: NamedTensor[] = [];\n  specs.forEach(spec => {\n    if (spec.group === 'optimizer') {\n      optimizerWeights.push({name: spec.name, tensor: name2Tensor[spec.name]});\n    } else {\n      modelWeights[spec.name] = name2Tensor[spec.name];\n    }\n  });\n  return {modelWeights, optimizerWeights};\n}\n\n/**\n * Configuration for a Sequential model.\n */\nexport interface SequentialArgs {\n  /** Stack of layers for the model. */\n  layers?: Layer[];\n\n  /** The name of this model. */\n  name?: string;\n}\n\n/**\n * A model with a stack of layers, feeding linearly from one to the next.\n *\n * `tf.sequential` is a factory function that creates an instance of\n * `tf.Sequential`.\n *\n * ```js\n *  // Define a model for linear regression.\n *  const model = tf.sequential();\n *  model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));\n *\n *  // Prepare the model for training: Specify the loss and the optimizer.\n *  model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});\n *\n *  // Generate some synthetic data for training.\n *  const xs = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]);\n *  const ys = tf.tensor2d([1, 3, 5, 7], [4, 1]);\n *\n *  // Train the model using the data then do inference on a data point the\n *  // model hasn't seen:\n *  await model.fit(xs, ys);\n *  model.predict(tf.tensor2d([5], [1, 1])).print();\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class Sequential extends LayersModel {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Sequential';\n  private model: LayersModel;\n  constructor(args?: SequentialArgs) {\n    super({inputs: [], outputs: []});\n    args = args || {};\n\n    this.trainable = true;\n    this.built = false;\n\n    // Set model name.\n    this.name = (args.name != null) ? args.name : getUid('sequential_');\n\n    // Add to the model any layers passed to the constructor.\n    if (args.layers != null) {\n      for (const layer of args.layers) {\n        this.add(layer);\n      }\n    }\n  }\n\n  // Helper function to Sequential.add  Throws if the new output shape will be\n  // invalid.\n  private checkShape(layer: Layer) {\n    const shape = layer.inboundNodes[0].outputTensors[0].shape;\n    if (shape.some(x => x < 0)) {\n      throw new ValueError(\n          'Negative dimension size caused by adding layer ' +\n          `${layer.name} with input shape [` +\n          `${layer.inboundNodes[0].inputTensors[0].shape}]`);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Adds a layer instance on top of the layer stack.\n   *\n   * ```js\n   *  const model = tf.sequential();\n   *  model.add(tf.layers.dense({units: 8, inputShape: [1]}));\n   *  model.add(tf.layers.dense({units: 4, activation: 'relu6'}));\n   *  model.add(tf.layers.dense({units: 1, activation: 'relu6'}));\n   *  // Note that the untrained model is random at this point.\n   *  model.predict(tf.randomNormal([10, 1])).print();\n   * ```\n   * @param layer Layer instance.\n   *\n   * @exception ValueError In case the `layer` argument does not know its\n   * input shape.\n   * @exception ValueError In case the `layer` argument has multiple output\n   *   tensors, or is already connected somewhere else (forbidden in\n   *   `Sequential` models).\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  add(layer: Layer): void {\n    const isLayerModelInstance =\n        layer instanceof Sequential || layer instanceof LayersModel;\n    let modelLayer: LayersModel;\n    if (isLayerModelInstance) {\n      modelLayer = layer as LayersModel;\n      if (modelLayer.outputs.length !== 1) {\n        throw new ValueError(\n            'All layers in a Sequential model ' +\n            'should have a single output tensor. ' +\n            'For multi-output layers, ' +\n            'use the functional API.');\n      }\n      if (modelLayer.inputs.length !== 1) {\n        throw new ValueError(\n            'All layers in a Sequential model ' +\n            'should have a single input tensor. ' +\n            'For multi-input layers, ' +\n            'use the functional API.');\n      }\n    }\n\n    if (this.outputs.length === 0) {\n      // first layer in model: check that it is an input layer\n      if (layer.inboundNodes.length === 0) {\n        // create an input layer\n        if (layer.batchInputShape == null) {\n          throw new ValueError(\n              'The first layer in a Sequential model must ' +\n              'get an `inputShape` or `batchInputShape` argument.');\n        }\n        // Instantiate the input layer.\n        const x = Input({\n          batchShape: layer.batchInputShape,\n          dtype: layer.dtype,\n          name: layer.name + '_input'\n        });\n        // This will build the current layer and create the node connecting\n        // the current layer to the input layer we just created.\n        layer.apply(x);\n      }\n\n      if (isLayerModelInstance) {\n        this.outputs = modelLayer.outputs;\n        this.inputs = modelLayer.inputs;\n      } else {\n        if (layer.inboundNodes.length !== 1) {\n          throw new ValueError(\n              'A layer added to a Sequential model must not already be ' +\n              `connected somewhere else. LayersModel received layer ${\n                  layer.name} ` +\n              `which has ${layer.inboundNodes.length} pre-existing inbound ` +\n              'connections.');\n        }\n\n        if (layer.inboundNodes[0].outputTensors.length !== 1) {\n          throw new ValueError(\n              'All layers in a Sequential model ' +\n              'should have a single output tensor. ' +\n              'For multi-output layers, ' +\n              'use the functional API.');\n        }\n        this.checkShape(layer);\n        this.outputs = [layer.inboundNodes[0].outputTensors[0]];\n        this.inputs = getSourceInputs(this.outputs[0]);\n      }\n\n      this.inboundNodes = [];\n      // We create an input node, which we will keep updated\n      // as we add more layers.\n      // (This call has side effects.)\n      // tslint:disable-next-line:no-unused-expression\n      new Node({\n        outboundLayer: this,\n        inboundLayers: [],\n        nodeIndices: [],\n        tensorIndices: [],\n        inputTensors: this.inputs,\n        outputTensors: this.outputs,\n        // no model-level masking for now\n        inputMasks: generic_utils.pyListRepeat(null, this.inputs.length),\n        outputMasks: [null],\n        inputShapes: this.inputs.map(x => x.shape),\n        outputShapes: this.outputs[0].shape\n      });\n    } else {\n      const outputTensor = layer.apply(this.outputs[0]);\n      if (Array.isArray(outputTensor)) {\n        throw new TypeError(\n            'All layers in a Sequential model ' +\n            'should have a single output tensor. ' +\n            'For multi-output layers, ' +\n            'use the functional API.');\n      }\n      this.checkShape(layer);\n      this.outputs = [outputTensor as SymbolicTensor];\n      // update self.inbound_nodes\n      this.inboundNodes[0].outputTensors = this.outputs;\n      this.inboundNodes[0].outputShapes = [this.outputs[0].shape];\n    }\n\n    this.layers.push(layer);\n    this.built = false;\n  }\n\n  /**\n   * Removes the last layer in the model.\n   *\n   * @exception TypeError if there are no layers in the model.\n   */\n  pop(): void {\n    if (this.layers.length === 0) {\n      throw new TypeError('There are no layers in the model.');\n    }\n\n    this.layers.pop();\n    if (this.layers.length === 0) {\n      this.outputs = [];\n      this.inboundNodes = [];\n      this.outboundNodes = [];\n    } else {\n      const lastLayerIndex = this.layers.length - 1;\n      this.layers[lastLayerIndex].outboundNodes = [];\n      this.outputs = [this.layers[lastLayerIndex].output as SymbolicTensor];\n      // update self.inbound_nodes\n      this.inboundNodes[0].outputTensors = this.outputs;\n      this.inboundNodes[0].outputShapes = [this.outputs[0].shape];\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    if (this.model == null) {\n      this.build();\n    }\n    return this.model.call(inputs, kwargs);\n  }\n\n  build(inputShape?: Shape|Shape[]) {\n    // Call `getExactlyOneShape` without using its return value,\n    // to verify that exactly one input shape is provided.\n    getExactlyOneShape(inputShape);\n\n    if (this.inputs.length === 0 || this.outputs.length === 0) {\n      throw new TypeError(\n          'Sequential model cannot be built: model is empty.' +\n          ' Add some layers first.');\n    }\n    // actually create the model\n    this.model = new LayersModel({\n      inputs: this.inputs,\n      outputs: this.outputs[0],\n      name: this.name + '_model'\n    });\n    this.model.trainable = this.trainable;\n\n    // mirror model attributes\n    this.supportsMasking = this.model.supportsMasking;\n    // TODO(michaelterry): Add caches\n    this.inputLayers = this.model.inputLayers;\n    this.inputLayersNodeIndices = this.model.inputLayersNodeIndices;\n    this.inputLayersTensorIndices = this.model.inputLayersTensorIndices;\n    this.outputLayers = this.model.outputLayers;\n    this.outputLayersNodeIndices = this.model.outputLayersNodeIndices;\n    this.outputLayersTensorIndices = this.model.outputLayersTensorIndices;\n    this.nodesByDepth = this.model.nodesByDepth;\n    this.containerNodes = this.model.containerNodes;\n    this.outputNames = this.model.outputNames;\n    this.inputNames = this.model.inputNames;\n    // TODO(michaelterry): Add feedInputNames, feedInputs, if needed.\n    // TODO(michaelterry): Add callbackModel if needed.\n    this.built = true;\n  }\n\n  countParams(): number {\n    if (!this.built) {\n      this.build();\n    }\n    return super.countParams();\n  }\n\n  /**\n   * Print a text summary of the Sequential model's layers.\n   *\n   * The summary includes\n   * - Name and type of all layers that comprise the model.\n   * - Output shape(s) of the layers\n   * - Number of weight parameters of each layer\n   * - The total number of trainable and non-trainable parameters of the\n   * model.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential();\n   * model.add(\n   *     tf.layers.dense({units: 100, inputShape: [10], activation: 'relu'}));\n   * model.add(tf.layers.dense({units: 1, activation: 'sigmoid'}));\n   *\n   * model.summary();\n   * ```\n   *\n   * @param lineLength Custom line length, in number of characters.\n   * @param positions Custom widths of each of the columns, as either\n   *   fractions of `lineLength` (e.g., `[0.5, 0.75, 1]`) or absolute number\n   *   of characters (e.g., `[30, 50, 65]`). Each number corresponds to\n   *   right-most (i.e., ending) position of a column.\n   * @param printFn Custom print function. Can be used to replace the default\n   *   `console.log`. For example, you can use `x => {}` to mute the printed\n   *   messages in the console.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  summary(\n      lineLength?: number, positions?: number[],\n      printFn:\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n      (message?: any, ...optionalParams: any[]) => void = console.log) {\n    if (!this.built) {\n      this.build();\n    }\n    super.summary(lineLength, positions, printFn);\n  }\n\n  /**\n   * Sets the weights of the model.\n   *\n   * @param weights Should be a list of Tensors with shapes and types matching\n   *   the output of `model.getWeights()`.\n   */\n  setWeights(weights: Tensor[]): void {\n    if (this.model == null) {\n      this.build();\n    }\n    this.model.setWeights(weights);\n  }\n\n  /**\n   * Returns the loss value & metrics values for the model in test mode.\n   *\n   * Loss and metrics are specified during `compile()`, which needs to happen\n   * before calls to `evaluate()`.\n   *\n   * Computation is done in batches.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanSquaredError'});\n   * const result = model.evaluate(tf.ones([8, 10]), tf.ones([8, 1]), {\n   *   batchSize: 4,\n   * });\n   * result.print();\n   * ```\n   *\n   * @param x `tf.Tensor` of test data, or an `Array` of `tf.Tensor`s if the\n   * model has multiple inputs.\n   * @param y `tf.Tensor` of target data, or an `Array` of `tf.Tensor`s if the\n   * model has multiple outputs.\n   * @param args A `ModelEvaluateConfig`, containing optional fields.\n   *\n   * @return `Scalar` test loss (if the model has a single output and no\n   *   metrics) or `Array` of `Scalar`s (if the model has multiple outputs\n   *   and/or metrics). The attribute `model.metricsNames`\n   *   will give you the display labels for the scalar outputs.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  evaluate(\n      x: Tensor|Tensor[], y: Tensor|Tensor[],\n      args: ModelEvaluateArgs = {}): Scalar|Scalar[] {\n    if (!this.built) {\n      throw new RuntimeError(\n          'The model needs to be compiled before being used.');\n    }\n    return this.model.evaluate(x, y, args);\n  }\n\n  // TODO(cais): Add code snippet below once real dataset objects are\n  //   available.\n  /**\n   * Evaluate model using a dataset object.\n   *\n   * Note: Unlike `evaluate()`, this method is asynchronous (`async`).\n   *\n   * @param dataset A dataset object. Its `iterator()` method is expected\n   *   to generate a dataset iterator object, the `next()` method of which\n   *   is expected to produce data batches for evaluation. The return value\n   *   of the `next()` call ought to contain a boolean `done` field and a\n   *   `value` field. The `value` field is expected to be an array of two\n   *   `tf.Tensor`s or an array of two nested `tf.Tensor` structures. The former\n   *   case is for models with exactly one input and one output (e.g.\n   *   a sequential model). The latter case is for models with multiple\n   *   inputs and/or multiple outputs. Of the two items in the array, the\n   *   first is the input feature(s) and the second is the output target(s).\n   * @param args A configuration object for the dataset-based evaluation.\n   * @returns Loss and metric values as an Array of `Scalar` objects.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async evaluateDataset(dataset: Dataset<{}>, args: ModelEvaluateDatasetArgs):\n      Promise<Scalar|Scalar[]> {\n    if (!this.built) {\n      throw new RuntimeError(\n          'The model needs to be compiled before being used.');\n    }\n    return this.model.evaluateDataset(dataset, args);\n  }\n\n  /**\n   * Generates output predictions for the input samples.\n   *\n   * Computation is done in batches.\n   *\n   * Note: the \"step\" mode of predict() is currently not supported.\n   *   This is because the TensorFlow.js core backend is imperative only.\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.predict(tf.ones([2, 10])).print();\n   * ```\n   *\n   * @param x The input data, as a Tensor, or an `Array` of `tf.Tensor`s if\n   *   the model has multiple inputs.\n   * @param conifg A `ModelPredictConfig` object containing optional fields.\n   *\n   * @return `tf.Tensor`(s) of predictions.\n   *\n   * @exception ValueError In case of mismatch between the provided input data\n   *   and the model's expectations, or in case a stateful model receives a\n   *   number of samples that is not a multiple of the batch size.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  predict(x: Tensor|Tensor[], args: ModelPredictArgs = {}): Tensor|Tensor[] {\n    if (this.model == null) {\n      this.build();\n    }\n    return this.model.predict(x, args);\n  }\n\n  /**\n   * Returns predictions for a single batch of samples.\n   *\n   * @param x: Input samples, as a Tensor, or list of Tensors (if the model\n   *   has multiple inputs).\n   * @return Tensor(s) of predictions\n   */\n  predictOnBatch(x: Tensor): Tensor|Tensor[] {\n    if (this.model == null) {\n      this.build();\n    }\n    return this.model.predictOnBatch(x);\n  }\n\n  /**\n   * See `LayersModel.compile`.\n   *\n   * @param args\n   */\n  compile(args: ModelCompileArgs): void {\n    this.build();\n    this.model.compile(args);\n    this.optimizer_ = this.model.optimizer;\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    this.isOptimizerOwned = (this.model as any).isOptimizerOwned;\n    this.loss = this.model.loss;\n    this.metrics = this.model.metrics;\n    // TODO(cais): Add this.lossWeights, this.sampleWeightMode,\n    //   this.weightedMetrics, this.targets.\n    this.metricsTensors = this.model.metricsTensors;\n    this.metricsNames = this.model.metricsNames;\n    // TODO(cais): Add sampleWeights.\n  }\n\n  get optimizer(): Optimizer {\n    return this.model == null ? undefined : this.model.optimizer;\n  }\n\n  set optimizer(optimizer: Optimizer) {\n    this.model.optimizer = optimizer;\n  }\n\n  /**\n   * Trains the model for a fixed number of epochs (iterations on a dataset).\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]})]\n   * });\n   * model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanSquaredError'});\n   * const history = await model.fit(tf.ones([8, 10]), tf.ones([8, 1]), {\n   *   batchSize: 4,\n   *   epochs: 3\n   * });\n   * console.log(history.history.loss[0]);\n   * ```\n   *\n   * @param x `tf.Tensor` of training data, or an array of `tf.Tensor`s if the\n   * model has multiple inputs. If all inputs in the model are named, you can\n   * also pass a dictionary mapping input names to `tf.Tensor`s.\n   * @param y `tf.Tensor` of target (label) data, or an array of `tf.Tensor`s if\n   * the model has multiple outputs. If all outputs in the model are named, you\n   *  can also pass a dictionary mapping output names to `tf.Tensor`s.\n   * @param args  A `ModelFitConfig`, containing optional fields.\n   *\n   * @return A `History` instance. Its `history` attribute contains all\n   *   information collected during training.\n   *\n   * @exception ValueError In case of mismatch between the provided input data\n   *   and what the model expects.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async fit(\n      x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      y: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      args: ModelFitArgs = {}): Promise<History> {\n    if (!this.built) {\n      throw new RuntimeError(\n          'The model needs to be compiled before ' +\n          'being used.');\n    }\n    return this.model.fit(x, y, args);\n  }\n\n  /**\n   * Trains the model using a dataset object.\n   *\n   * ```js\n   * const xArray = [\n   *   [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],\n   *   [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],\n   *   [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],\n   *   [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],\n   * ];\n   * const yArray = [1, 1, 1, 1];\n   * // Create a dataset from the JavaScript array.\n   * const xDataset = tf.data.array(xArray);\n   * const yDataset = tf.data.array(yArray);\n   * // Zip combines the `x` and `y` Datasets into a single Dataset, the\n   * // iterator of which will return an object containing of two tensors,\n   * // corresponding to `x` and `y`.  The call to `batch(4)` will bundle\n   * // four such samples into a single object, with the same keys now pointing\n   * // to tensors that hold 4 examples, organized along the batch dimension.\n   * // The call to `shuffle(4)` causes each iteration through the dataset to\n   * // happen in a different order.  The size of the shuffle window is 4.\n   * const xyDataset = tf.data.zip({xs: xDataset, ys: yDataset})\n   *     .batch(4)\n   *     .shuffle(4);\n   * const model = tf.sequential({\n   *   layers: [tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [9]})]\n   * });\n   * model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanSquaredError'});\n   * const history = await model.fitDataset(xyDataset, {\n   *   epochs: 4,\n   *   callbacks: {onEpochEnd: (epoch, logs) => console.log(logs.loss)}\n   * });\n   * ```\n   *\n   * @param dataset A dataset object. Its `iterator()` method is expected to\n   *   generate a dataset iterator object, the `next()` method of which is\n   *   expected to produce data batches for evaluation. The return value of the\n   *   `next()` call ought to contain a boolean `done` field and a `value`\n   *   field.\n   *\n   *   The `value` field is expected to be an object of with fields\n   *   `xs` and `ys`, which point to the feature tensor and the target tensor,\n   *   respectively. This case is for models with exactly one input and one\n   *   output (e.g. a sequential model). For example:\n   *   ```js\n   *   {value: {xs: xsTensor, ys: ysTensor}, done: false}\n   *   ```\n   *\n   *   If the model has multiple inputs, the `xs` field of `value` should\n   *   be an object mapping input names to their respective feature tensors.\n   *   For example:\n   *   ```js\n   *   {\n   *     value: {\n   *       xs: {\n   *         input_1: xsTensor1,\n   *         input_2: xsTensor2\n   *       },\n   *       ys: ysTensor\n   *     },\n   *     done: false\n   *   }\n   *   ```\n   *   If the model has multiple outputs, the `ys` field of `value` should\n   *   be an object mapping output names to their respective target tensors.\n   *   For example:\n   *   ```js\n   *   {\n   *     value: {\n   *       xs: xsTensor,\n   *       ys: {\n   *         output_1: ysTensor1,\n   *         output_2: ysTensor2\n   *       },\n   *     },\n   *     done: false\n   *   }\n   *   ```\n   * @param args A `ModelFitDatasetArgs`, containing optional fields.\n   *\n   * @return A `History` instance. Its `history` attribute contains all\n   *   information collected during training.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes', ignoreCI: true}\n   */\n  async fitDataset<T>(dataset: Dataset<T>, args: ModelFitDatasetArgs<T>):\n      Promise<History> {\n    if (!this.built) {\n      throw new RuntimeError(\n          'The model needs to be compiled before ' +\n          'being used.');\n    }\n    return this.model.fitDataset(dataset, args);\n  }\n\n  /**\n   * Runs a single gradient update on a single batch of data.\n   *\n   * This method differs from `fit()` and `fitDataset()` in the following\n   * regards:\n   *   - It operates on exactly one batch of data.\n   *   - It returns only the loss and metric values, instead of\n   *     returning the batch-by-batch loss and metric values.\n   *   - It doesn't support fine-grained options such as verbosity and\n   *     callbacks.\n   *\n   * @param x Input data. It could be one of the following:\n   *   - A `tf.Tensor`, or an Array of `tf.Tensor`s (in case the model has\n   *     multiple inputs).\n   *   - An Object mapping input names to corresponding `tf.Tensor` (if the\n   *     model has named inputs).\n   * @param y Target data. It could be either a `tf.Tensor` or multiple\n   *   `tf.Tensor`s. It should be consistent with `x`.\n   * @returns Training loss or losses (in case the model has\n   *   multiple outputs), along with metrics (if any), as numbers.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async trainOnBatch(\n      x: Tensor|Tensor[]|{[inputName: string]: Tensor},\n      y: Tensor|Tensor[]|\n      {[inputName: string]: Tensor}): Promise<number|number[]> {\n    return this.model.trainOnBatch(x, y);\n  }\n\n  /* See parent class for JsDoc */\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict,\n      customObjects = {} as serialization.ConfigDict,\n      fastWeightInit = false): T {\n    let configArray: serialization.ConfigDictArray;\n    let extraModelConfig: serialization.ConfigDict = {};\n    if (config instanceof Array) {\n      if (!(config[0].className != null) ||\n          config[0]['className'] === 'Merge') {\n        throw new ValueError('Legacy serialization format not supported yet.');\n      }\n      configArray = config;\n    } else {\n      util.assert(\n          config['layers'] != null,\n          () =>\n              `When the config data for a Sequential model is not an Array, ` +\n              `it must be an Object that contains the 'layers' field.`);\n      configArray = config['layers'] as serialization.ConfigDictArray;\n      delete config['layers'];\n      extraModelConfig = config;\n    }\n\n    const model = new cls(extraModelConfig);\n    if (!(model instanceof Sequential)) {\n      throw new NotImplementedError(\n          `Sequential.fromConfig called on non-Sequential input: ${model}`);\n    }\n    for (const conf of configArray) {\n      const customObjects: serialization.ConfigDict = undefined;\n      const layer = deserialize(\n                        conf as serialization.ConfigDict, customObjects,\n                        fastWeightInit) as Layer;\n      if (fastWeightInit) {\n        layer.setFastWeightInitDuringBuild(true);\n      }\n      model.add(layer);\n    }\n    return model;\n  }\n\n  /**\n   * Setter used for force stopping of LayersModel.fit() (i.e., training).\n   *\n   * Example:\n   *\n   * ```js\n   * const model = tf.sequential();\n   * model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [10]}));\n   * model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});\n   * const xs = tf.ones([8, 10]);\n   * const ys = tf.zeros([8, 1]);\n   *\n   * const history = await model.fit(xs, ys, {\n   *   epochs: 10,\n   *   callbacks: {\n   *     onEpochEnd: async (epoch, logs) => {\n   *       if (epoch === 2) {\n   *         model.stopTraining = true;\n   *       }\n   *     }\n   *   }\n   * });\n   *\n   * // There should be only 3 values in the loss array, instead of 10 values,\n   * // due to the stopping after 3 epochs.\n   * console.log(history.history.loss);\n   * ```\n   */\n  set stopTraining(stop: boolean) {\n    // TODO(cais): When refactoring to remove the composition pattern happens,\n    // remove this method overriding.\n    if (this.model == null) {\n      throw new ValueError(\n          'Cannot set the stopTraining property of a sequential model before ' +\n          'it is compiled.');\n    }\n    this.model.stopTraining = stop;\n  }\n\n  get stopTraining(): boolean {\n    if (this.model == null) {\n      throw new ValueError(\n          'Cannot get the stopTraining property of a sequential model before ' +\n          'it is compiled.');\n    }\n    return this.model.stopTraining;\n  }\n\n  // TODO(cais): Override get trainableWeights() here\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  getConfig(): any {\n    // NOTE(cais): We override the return type of getConfig() to `any` here,\n    //   because the `Sequential` class is a special case among `Container`\n    //   subtypes in that its getConfig() method returns an Array (not a\n    //   dict).\n    const layers: serialization.ConfigDict[] = [];\n    for (const layer of this.layers) {\n      const dict: serialization.ConfigDict = {};\n      dict['className'] = layer.getClassName();\n      dict['config'] = layer.getConfig();\n      layers.push(dict);\n    }\n    return {name: this.name, layers};\n  }\n}\nserialization.registerClass(Sequential);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n// Layer activation functions\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as K from './backend/tfjs_backend';\nimport {ActivationIdentifier} from './keras_format/activation_config';\nimport {deserializeKerasObject} from './utils/generic_utils';\n\n/**\n * Base class for Activations.\n *\n * Special note: due to cross-language compatibility reasons, the\n * static readonly className field in this family of classes must be set to\n * the initialLowerCamelCase name of the activation.\n */\nexport abstract class Activation extends serialization.Serializable {\n  abstract apply(tensor: Tensor, axis?: number): Tensor;\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {};\n  }\n}\n\n/**\n * Exponential linear unit (ELU).\n * Reference: https://arxiv.org/abs/1511.07289\n */\nexport class Elu extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'elu';\n  /**\n   * Calculate the activation function.\n   *\n   * @param x: Input.\n   * @param alpha: Scaling factor the negative section.\n   * @return Output of the ELU activation.\n   */\n  apply(x: Tensor, alpha = 1): Tensor {\n    return K.elu(x, alpha);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Elu);\n\n/**\n * Scaled Exponential Linear Unit. (Klambauer et al., 2017).\n * Reference: Self-Normalizing Neural Networks, https://arxiv.org/abs/1706.02515\n * Notes:\n *   - To be used together with the initialization \"lecunNormal\".\n *   - To be used together with the dropout variant \"AlphaDropout\".\n */\nexport class Selu extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'selu';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tfc.selu(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Selu);\n\n/**\n *  Rectified linear unit\n */\nexport class Relu extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'relu';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tfc.relu(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Relu);\n\n/**\n * Rectified linear unit activation maxing out at 6.0.\n */\nexport class Relu6 extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'relu6';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tidy(() => tfc.minimum(6.0, tfc.relu(x)));\n  }\n}\nserialization.registerClass(Relu6);\n\n//* Linear activation (no-op) */\nexport class Linear extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'linear';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return x;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Linear);\n\n/**\n * Sigmoid activation function.\n */\nexport class Sigmoid extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'sigmoid';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tfc.sigmoid(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Sigmoid);\n\n/**\n * Segment-wise linear approximation of sigmoid.\n */\nexport class HardSigmoid extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'hardSigmoid';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return K.hardSigmoid(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(HardSigmoid);\n\n/**\n * Softplus activation function.\n */\nexport class Softplus extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'softplus';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tfc.softplus(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Softplus);\n\n/**\n * Softsign activation function.\n */\nexport class Softsign extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'softsign';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return K.softsign(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Softsign);\n\n/**\n * Hyperbolic tangent function.\n */\nexport class Tanh extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'tanh';\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tfc.tanh(x);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Tanh);\n\n/**\n * Softmax activation function\n */\nexport class Softmax extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'softmax';\n  /**\n   * Calculate the activation function.\n   *\n   * @param x Tensor.\n   * @param axis Integer, axis along which the softmax normalization is applied.\n   * Invalid if < 2, as softmax across 1 (the batch dimension) is assumed to be\n   * an error.\n   *\n   * @returns a Tensor of the same shape as x\n   *\n   * @throws ValueError: In case `dim(x) < 2`.\n   */\n  apply(x: Tensor, axis: number = (-1)): Tensor {\n    return tfc.softmax(x, axis);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Softmax);\n\n/**\n * Log softmax activation function\n */\nexport class LogSoftmax extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'logSoftmax';\n  /**\n   * Calculate the activation function of log softmax:\n   * log( exp(x_i) / sum(exp(x)) )\n   *\n   * @param x Tensor.\n   * @param axis Integer, axis along which the softmax normalization is applied.\n   * Invalid if < 2, as softmax across 1 (the batch dimension) is assumed to be\n   * an error.\n   *\n   * @returns a Tensor of the same shape as x\n   *\n   * @throws ValueError: In case `dim(x) < 2`.\n   */\n  apply(x: Tensor, axis: number = (-1)): Tensor {\n    return tfc.logSoftmax(x, axis);\n  }\n}\nserialization.registerClass(LogSoftmax);\n\n/**\n * Swish activation function\n */\nexport class Swish extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'swish';\n  /**\n   * Calculate the activation function.\n   *\n   * @param x Tensor.\n   * @param alpha Scaling factor for the sigmoid function.\n   * @returns a Tensor of the same shape as x\n   */\n  apply(x: Tensor, alpha = 1): Tensor {\n    return tidy(() => tfc.mul(tfc.sigmoid(tfc.mul(x, alpha)), x));\n  }\n}\nserialization.registerClass(Swish);\n\n/**\n * Mish activation function\n */\nexport class Mish extends Activation {\n  /** @nocollapse */\n  static readonly className = 'mish';\n  /**\n   * Calculate the activation function.\n   *\n   * @param x Tensor.\n   * @returns a Tensor of the same shape as x\n   */\n  apply(x: Tensor): Tensor {\n    return tidy(() => tfc.mul(x, tfc.tanh(tfc.softplus(x))));\n  }\n}\nserialization.registerClass(Mish);\n\nexport function serializeActivation(activation: Activation): string {\n  return activation.getClassName();\n}\n\nexport function deserializeActivation(\n    config: serialization.ConfigDict,\n    customObjects: serialization.ConfigDict = {}): Activation {\n  return deserializeKerasObject(\n      config, serialization.SerializationMap.getMap().classNameMap,\n      customObjects, 'activation');\n}\n\nexport function getActivation(identifier: ActivationIdentifier|\n                              serialization.ConfigDict|Activation): Activation {\n  if (identifier == null) {\n    const config: serialization.ConfigDict = {};\n    config['className'] = 'linear';\n    config['config'] = {};\n    return deserializeActivation(config);\n  }\n  if (typeof identifier === 'string') {\n    const config: serialization.ConfigDict = {};\n    config['className'] = identifier;\n    config['config'] = {};\n    return deserializeActivation(config);\n  } else if (identifier instanceof Activation) {\n    return identifier;\n  } else {\n    return deserializeActivation(identifier);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* original source: keras/regularizers.py */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {abs, add, Scalar, serialization, sum, Tensor, tidy, zeros} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as K from './backend/tfjs_backend';\nimport {deserializeKerasObject, serializeKerasObject} from './utils/generic_utils';\n\nfunction assertObjectArgs(args: L1Args|L2Args|L1L2Args): void {\n  if (args != null && typeof args !== 'object') {\n    throw new Error(\n        `Argument to L1L2 regularizer's constructor is expected to be an ` +\n        `object, but received: ${args}`);\n  }\n}\n\n/**\n * Regularizer base class.\n */\nexport abstract class Regularizer extends serialization.Serializable {\n  abstract apply(x: Tensor): Scalar;\n}\n\nexport interface L1L2Args {\n  /** L1 regularization rate. Defaults to 0.01. */\n  l1?: number;\n  /** L2 regularization rate. Defaults to 0.01. */\n  l2?: number;\n}\n\nexport interface L1Args {\n  /** L1 regularization rate. Defaults to 0.01. */\n  l1: number;\n}\n\nexport interface L2Args {\n  /** L2 regularization rate. Defaults to 0.01. */\n  l2: number;\n}\n\nexport class L1L2 extends Regularizer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'L1L2';\n\n  private readonly l1: number;\n  private readonly l2: number;\n  private readonly hasL1: boolean;\n  private readonly hasL2: boolean;\n  constructor(args?: L1L2Args) {\n    super();\n\n    assertObjectArgs(args);\n\n    this.l1 = args == null || args.l1 == null ? 0.01 : args.l1;\n    this.l2 = args == null || args.l2 == null ? 0.01 : args.l2;\n    this.hasL1 = this.l1 !== 0;\n    this.hasL2 = this.l2 !== 0;\n  }\n\n  /**\n   * Porting note: Renamed from __call__.\n   * @param x Variable of which to calculate the regularization score.\n   */\n  apply(x: Tensor): Scalar {\n    return tidy(() => {\n      let regularization: Tensor = zeros([1]);\n      if (this.hasL1) {\n        regularization = add(regularization, sum(tfc.mul(this.l1, abs(x))));\n      }\n      if (this.hasL2) {\n        regularization =\n            add(regularization, sum(tfc.mul(this.l2, K.square(x))));\n      }\n      return tfc.reshape(regularization, []);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    return {'l1': this.l1, 'l2': this.l2};\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict): T {\n    return new cls({l1: config['l1'] as number, l2: config['l2'] as number});\n  }\n}\nserialization.registerClass(L1L2);\n\nexport function l1(args?: L1Args) {\n  assertObjectArgs(args);\n  return new L1L2({l1: args != null ? args.l1 : null, l2: 0});\n}\n\nexport function l2(args: L2Args) {\n  assertObjectArgs(args);\n  return new L1L2({l2: args != null ? args.l2 : null, l1: 0});\n}\n\n/** @docinline */\nexport type RegularizerIdentifier = 'l1l2'|string;\n\n// Maps the JavaScript-like identifier keys to the corresponding keras symbols.\nexport const REGULARIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP:\n    {[identifier in RegularizerIdentifier]: string} = {\n      'l1l2': 'L1L2'\n    };\n\nexport function serializeRegularizer(constraint: Regularizer):\n    serialization.ConfigDictValue {\n  return serializeKerasObject(constraint);\n}\n\nexport function deserializeRegularizer(\n    config: serialization.ConfigDict,\n    customObjects: serialization.ConfigDict = {}): Regularizer {\n  return deserializeKerasObject(\n      config, serialization.SerializationMap.getMap().classNameMap,\n      customObjects, 'regularizer');\n}\n\nexport function getRegularizer(identifier: RegularizerIdentifier|\n                               serialization.ConfigDict|\n                               Regularizer): Regularizer {\n  if (identifier == null) {\n    return null;\n  }\n  if (typeof identifier === 'string') {\n    const className = identifier in REGULARIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP ?\n        REGULARIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP[identifier] :\n        identifier;\n    const config = {className, config: {}};\n    return deserializeRegularizer(config);\n  } else if (identifier instanceof Regularizer) {\n    return identifier;\n  } else {\n    return deserializeRegularizer(identifier);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n *  Advanced activation layers.\n */\n\nimport {cast, clipByValue, elu, greater, leakyRelu, mul, prelu, relu, serialization, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Softmax as softmaxActivation} from '../activations';\nimport {Constraint, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {InputSpec, Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {getRegularizer, Regularizer, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\nexport declare interface ReLULayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Float, the maximum output value.\n   */\n  maxValue?: number;\n}\n\nexport class ReLU extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ReLU';\n  maxValue: number;\n\n  constructor(args?: ReLULayerArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    this.supportsMasking = true;\n    if (args != null) {\n      this.maxValue = args.maxValue;\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n    let output = relu(inputs);\n    if (this.maxValue != null) {\n      output = clipByValue(output, 0, this.maxValue);\n    }\n    return output;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {maxValue: this.maxValue};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(ReLU);\n\nexport declare interface LeakyReLULayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Float `>= 0`. Negative slope coefficient. Defaults to `0.3`.\n   */\n  alpha?: number;\n}\n\nexport class LeakyReLU extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'LeakyReLU';\n  readonly alpha: number;\n\n  readonly DEFAULT_ALPHA = 0.3;\n\n  constructor(args?: LeakyReLULayerArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    this.alpha = args.alpha == null ? this.DEFAULT_ALPHA : args.alpha;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    const x = getExactlyOneTensor(inputs);\n    return leakyRelu(x, this.alpha);\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {alpha: this.alpha};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(LeakyReLU);\n\nexport declare interface PReLULayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Initializer for the learnable alpha.\n   */\n  alphaInitializer?: Initializer|InitializerIdentifier;\n\n  /**\n   * Regularizer for the learnable alpha.\n   */\n  alphaRegularizer?: Regularizer;\n\n  /**\n   * Constraint for the learnable alpha.\n   */\n  alphaConstraint?: Constraint;\n\n  /**\n   * The axes along which to share learnable parameters for the activation\n   * function. For example, if the incoming feature maps are from a 2D\n   * convolution with output shape `[numExamples, height, width, channels]`,\n   * and you wish to share parameters across space (height and width) so that\n   * each filter channels has only one set of parameters, set\n   * `shared_axes: [1, 2]`.\n   */\n  sharedAxes?: number|number[];\n}\n\nexport class PReLU extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'PReLU';\n  private readonly alphaInitializer: Initializer;\n  private readonly alphaRegularizer: Regularizer;\n  private readonly alphaConstraint: Constraint;\n  private readonly sharedAxes: number[];\n  private alpha: LayerVariable;\n\n  readonly DEFAULT_ALPHA_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'zeros';\n\n  constructor(args?: PReLULayerArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n\n    this.supportsMasking = true;\n    this.alphaInitializer =\n        getInitializer(args.alphaInitializer || this.DEFAULT_ALPHA_INITIALIZER);\n    this.alphaRegularizer = getRegularizer(args.alphaRegularizer);\n    this.alphaConstraint = getConstraint(args.alphaConstraint);\n    if (args.sharedAxes == null) {\n      this.sharedAxes = null;\n    } else if (Array.isArray(args.sharedAxes)) {\n      this.sharedAxes = args.sharedAxes;\n    } else if (typeof args.sharedAxes === 'number') {\n      this.sharedAxes = [args.sharedAxes];\n    } else {\n      throw new ValueError(\n          `Expected sharedAxes to be a number or an array of numbers, ` +\n          `but got ${args.sharedAxes}`);\n    }\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]) {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const paramShape: Shape = inputShape.slice(1);\n    if (this.sharedAxes != null) {\n      for (const i of this.sharedAxes) {\n        paramShape[i - 1] = 1;\n      }\n    }\n    this.alpha = this.addWeight(\n        'alpha', paramShape, 'float32', this.alphaInitializer,\n        this.alphaRegularizer, true, this.alphaConstraint);\n    // Set input spec.\n    const axes: {[axis: number]: number} = {};\n    if (this.sharedAxes != null) {\n      for (let i = 1; i < inputShape.length; ++i) {\n        axes[i] = inputShape[i];\n      }\n    }\n    this.inputSpec = [new InputSpec({\n      ndim: inputShape.length,\n      axes,\n    })];\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n    return prelu(inputs, this.alpha.read());\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      alphaInitializer: serializeInitializer(this.alphaInitializer),\n      alphaRegularizer: serializeRegularizer(this.alphaRegularizer),\n      alphaConstraint: serializeConstraint(this.alphaConstraint),\n      sharedAxes: this.sharedAxes\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(PReLU);\n\nexport declare interface ELULayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Float `>= 0`. Negative slope coefficient. Defaults to `1.0`.\n   */\n  alpha?: number;\n}\n\nexport class ELU extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ELU';\n  readonly alpha: number;\n\n  readonly DEFAULT_ALPHA = 1.0;\n\n  constructor(args?: ELULayerArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n\n    if (args.alpha != null && args.alpha !== this.DEFAULT_ALPHA) {\n      throw new NotImplementedError(\n          `Non-default alpha value (${args.alpha}) is not supported by the ` +\n          `ELU layer yet.`);\n    }\n\n    this.alpha = args.alpha == null ? this.DEFAULT_ALPHA : args.alpha;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    const x = getExactlyOneTensor(inputs);\n    return elu(x);\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {alpha: this.alpha};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(ELU);\n\nexport declare interface ThresholdedReLULayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Float >= 0. Threshold location of activation.\n   */\n  theta?: number;\n}\n\nexport class ThresholdedReLU extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ThresholdedReLU';\n  readonly theta: number;\n\n  readonly DEFAULT_THETA = 1.0;\n\n  constructor(args?: ThresholdedReLULayerArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n\n    this.theta = args.theta == null ? this.DEFAULT_THETA : args.theta;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    const x = getExactlyOneTensor(inputs);\n    return mul(x, cast(greater(x, this.theta), 'float32'));\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {theta: this.theta};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(ThresholdedReLU);\n\nexport declare interface SoftmaxLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Integer, axis along which the softmax normalization is applied.\n   * Defaults to `-1` (i.e., the last axis).\n   */\n  axis?: number;\n}\n\nexport class Softmax extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Softmax';\n  readonly axis: number;\n  readonly softmax: (t: Tensor, a?: number) => Tensor;\n  readonly DEFAULT_AXIS = 1.0;\n\n  constructor(args?: SoftmaxLayerArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    this.softmax = new softmaxActivation().apply;\n    this.axis = args.axis == null ? this.DEFAULT_AXIS : args.axis;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    const x = getExactlyOneTensor(inputs);\n    return this.softmax(x, this.axis);\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {axis: this.axis};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Softmax);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {PaddingMode} from '../keras_format/common';\n\nimport {pyListRepeat} from './generic_utils';\nimport {isInteger, max} from './math_utils';\n\n/**\n * Transforms a single number of array of numbers into an array of numbers.\n * @param value\n * @param n: The size of the tuple to be returned.\n * @param name: Name of the parameter, used for generating error messages.\n * @returns An array of numbers.\n */\nexport function normalizeArray(\n    value: number|number[], n: number, name: string): number[] {\n  if (typeof value === 'number') {\n    return pyListRepeat(value, n);\n  } else {\n    if (value.length !== n) {\n      throw new ValueError(\n          `The ${name} argument must be an integer or tuple of ${n} integers.` +\n          ` Received: ${value.length} elements.`);\n    }\n    for (let i = 0; i < n; ++i) {\n      const singleValue = value[i];\n      if (!isInteger(singleValue)) {\n        throw new ValueError(\n            `The ${name} argument must be an integer or tuple of ${n}` +\n            ` integers. Received: ${JSON.stringify(value)} including a` +\n            ` non-integer number ${singleValue}`);\n      }\n    }\n    return value;\n  }\n}\n\n/**\n * Determines output length of a convolution given input length.\n * @param inputLength\n * @param filterSize\n * @param padding\n * @param stride\n * @param dilation: dilation rate.\n */\nexport function convOutputLength(\n    inputLength: number, filterSize: number, padding: PaddingMode,\n    stride: number, dilation = 1): number {\n  if (inputLength == null) {\n    return inputLength;\n  }\n  const dilatedFilterSize = filterSize + (filterSize - 1) * (dilation - 1);\n  let outputLength: number;\n  if (padding === 'same') {\n    outputLength = inputLength;\n  } else {  // VALID\n    outputLength = inputLength - dilatedFilterSize + 1;\n  }\n  return Math.floor((outputLength + stride - 1) / stride);\n}\n\nexport function deconvLength(\n    dimSize: number, strideSize: number, kernelSize: number,\n    padding: PaddingMode): number {\n  if (dimSize == null) {\n    return null;\n  }\n\n  if (padding === 'valid') {\n    dimSize = dimSize * strideSize + max([kernelSize - strideSize, 0]);\n  } else if (padding === 'same') {\n    dimSize = dimSize * strideSize;\n  } else {\n    throw new ValueError(`Unsupport padding mode: ${padding}.`);\n  }\n  return dimSize;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Convolutional Layers\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {fused, serialization, Tensor, Tensor1D, Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Activation, getActivation, serializeActivation} from '../activations';\nimport {imageDataFormat} from '../backend/common';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {checkDataFormat, checkInterpolationFormat, checkPaddingMode} from '../common';\nimport {Constraint, ConstraintIdentifier, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {InputSpec, Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {ActivationIdentifier} from '../keras_format/activation_config';\nimport {DataFormat, InterpolationFormat, PaddingMode, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {getRegularizer, Regularizer, RegularizerIdentifier, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {convOutputLength, deconvLength, normalizeArray} from '../utils/conv_utils';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\n/**\n * Transpose and cast the input before the conv2d.\n * @param x Input image tensor.\n * @param dataFormat\n */\nexport function preprocessConv2DInput(\n    x: Tensor, dataFormat: DataFormat): Tensor {\n  // TODO(cais): Cast type to float32 if not.\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      return tfc.transpose(x, [0, 2, 3, 1]);  // NCHW -> NHWC.\n    } else {\n      return x;\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * Transpose and cast the input before the conv3d.\n * @param x Input image tensor.\n * @param dataFormat\n */\nexport function preprocessConv3DInput(\n    x: Tensor, dataFormat: DataFormat): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      return tfc.transpose(x, [0, 2, 3, 4, 1]);  // NCDHW -> NDHWC.\n    } else {\n      return x;\n    }\n  });\n}\n\n/**\n * 1D-convolution with bias added.\n *\n * Porting Note: This function does not exist in the Python Keras backend.\n *   It is exactly the same as `conv2d`, except the added `bias`.\n *\n * @param x Input tensor, rank-3, of shape `[batchSize, width, inChannels]`.\n * @param kernel Kernel, rank-3, of shape `[filterWidth, inDepth, outDepth]`.\n * @param bias Bias, rank-3, of shape `[outDepth]`.\n * @param strides\n * @param padding Padding mode.\n * @param dataFormat Data format.\n * @param dilationRate\n * @returns The result of the 1D convolution.\n * @throws ValueError, if `x`, `kernel` or `bias` is not of the correct rank.\n */\nexport function conv1dWithBias(\n    x: Tensor, kernel: Tensor, bias: Tensor, strides = 1, padding = 'valid',\n    dataFormat?: DataFormat, dilationRate = 1): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    // Check the ranks of x, kernel and bias.\n    if (x.shape.length !== 3) {\n      throw new ValueError(\n          `The input of a conv1dWithBias operation should be 3, but is ` +\n          `${x.shape.length} instead.`);\n    }\n    if (kernel.shape.length !== 3) {\n      throw new ValueError(\n          `The kernel for a conv1dWithBias operation should be 3, but is ` +\n          `${kernel.shape.length} instead`);\n    }\n    if (bias != null && bias.shape.length !== 1) {\n      throw new ValueError(\n          `The bias for a conv1dWithBias operation should be 1, but is ` +\n          `${kernel.shape.length} instead`);\n    }\n    // TODO(cais): Support CAUSAL padding mode.\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      x = tfc.transpose(x, [0, 2, 1]);  // NCW -> NWC.\n    }\n    if (padding === 'causal') {\n      throw new NotImplementedError(\n          'The support for CAUSAL padding mode in conv1dWithBias is not ' +\n          'implemented yet.');\n    }\n    let y: Tensor = tfc.conv1d(\n        x as Tensor2D | Tensor3D, kernel as Tensor3D, strides,\n        padding === 'same' ? 'same' : 'valid', 'NWC', dilationRate);\n    if (bias != null) {\n      y = K.biasAdd(y, bias);\n    }\n    return y;\n  });\n}\n\n/**\n * 1D-convolution.\n *\n * @param x Input tensor, rank-3, of shape `[batchSize, width, inChannels]`.\n * @param kernel Kernel, rank-3, of shape `[filterWidth, inDepth, outDepth]`.s\n * @param strides\n * @param padding Padding mode.\n * @param dataFormat Data format.\n * @param dilationRate\n * @returns The result of the 1D convolution.\n * @throws ValueError, if `x`, `kernel` or `bias` is not of the correct rank.\n */\nexport function conv1d(\n    x: Tensor, kernel: Tensor, strides = 1, padding = 'valid',\n    dataFormat?: DataFormat, dilationRate = 1): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    return conv1dWithBias(\n        x, kernel, null, strides, padding, dataFormat, dilationRate);\n  });\n}\n\n/**\n * 2D Convolution\n * @param x\n * @param kernel kernel of the convolution.\n * @param strides strides array.\n * @param padding padding mode. Default to 'valid'.\n * @param dataFormat data format. Defaults to 'channelsLast'.\n * @param dilationRate dilation rate array.\n * @returns Result of the 2D pooling.\n */\nexport function conv2d(\n    x: Tensor, kernel: Tensor, strides = [1, 1], padding = 'valid',\n    dataFormat?: DataFormat, dilationRate?: [number, number]): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    return conv2dWithBiasActivation(\n        x, kernel, null, strides, padding, dataFormat, dilationRate);\n  });\n}\n\n/**\n * 2D Convolution with an added bias and optional activation.\n * Note: This function does not exist in the Python Keras Backend. This function\n * is exactly the same as `conv2d`, except the added `bias`.\n */\nexport function conv2dWithBiasActivation(\n    x: Tensor, kernel: Tensor, bias: Tensor, strides = [1, 1],\n    padding = 'valid', dataFormat?: DataFormat, dilationRate?: [number, number],\n    activation: fused.Activation = null): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    if (x.rank !== 3 && x.rank !== 4) {\n      throw new ValueError(\n          `conv2dWithBiasActivation expects input to be of rank 3 or 4, ` +\n          `but received ${x.rank}.`);\n    }\n    if (kernel.rank !== 3 && kernel.rank !== 4) {\n      throw new ValueError(\n          `conv2dWithBiasActivation expects kernel to be of rank 3 or 4, ` +\n          `but received ${x.rank}.`);\n    }\n    let y = preprocessConv2DInput(x, dataFormat);\n    if (padding === 'causal') {\n      throw new NotImplementedError(\n          'The support for CAUSAL padding mode in conv1dWithBias is not ' +\n          'implemented yet.');\n    }\n    y = tfc.fused.conv2d({\n      x: y as Tensor3D | Tensor4D,\n      filter: kernel as Tensor4D,\n      strides: strides as [number, number],\n      pad: padding === 'same' ? 'same' : 'valid',\n      dilations: dilationRate,\n      dataFormat: 'NHWC',\n      bias,\n      activation\n    });\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      y = tfc.transpose(y, [0, 3, 1, 2]);\n    }\n    return y;\n  });\n}\n\n/**\n * 3D Convolution.\n * @param x\n * @param kernel kernel of the convolution.\n * @param strides strides array.\n * @param padding padding mode. Default to 'valid'.\n * @param dataFormat data format. Defaults to 'channelsLast'.\n * @param dilationRate dilation rate array.\n * @returns Result of the 3D convolution.\n */\nexport function conv3d(\n    x: Tensor, kernel: Tensor, strides = [1, 1, 1], padding = 'valid',\n    dataFormat?: DataFormat, dilationRate?: [number, number, number]): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    return conv3dWithBias(\n        x, kernel, null, strides, padding, dataFormat, dilationRate);\n  });\n}\n\n/**\n * 3D Convolution with an added bias.\n * Note: This function does not exist in the Python Keras Backend. This function\n * is exactly the same as `conv3d`, except the added `bias`.\n */\nexport function conv3dWithBias(\n    x: Tensor, kernel: Tensor, bias: Tensor, strides = [1, 1, 1],\n    padding = 'valid', dataFormat?: DataFormat,\n    dilationRate?: [number, number, number]): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    if (x.rank !== 4 && x.rank !== 5) {\n      throw new ValueError(\n          `conv3dWithBias expects input to be of rank 4 or 5, but received ` +\n          `${x.rank}.`);\n    }\n    if (kernel.rank !== 4 && kernel.rank !== 5) {\n      throw new ValueError(\n          `conv3dWithBias expects kernel to be of rank 4 or 5, but received ` +\n          `${x.rank}.`);\n    }\n    let y = preprocessConv3DInput(x, dataFormat);\n    if (padding === 'causal') {\n      throw new NotImplementedError(\n          'The support for CAUSAL padding mode in conv3dWithBias is not ' +\n          'implemented yet.');\n    }\n    y = tfc.conv3d(\n        y as Tensor4D | tfc.Tensor<tfc.Rank.R5>,\n        kernel as tfc.Tensor<tfc.Rank.R5>, strides as [number, number, number],\n        padding === 'same' ? 'same' : 'valid', 'NDHWC', dilationRate);\n    if (bias != null) {\n      y = K.biasAdd(y, bias as Tensor1D);\n    }\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      y = tfc.transpose(y, [0, 4, 1, 2, 3]);\n    }\n    return y;\n  });\n}\n\n/**\n * Base LayerConfig for depthwise and non-depthwise convolutional layers.\n */\nexport declare interface BaseConvLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * The dimensions of the convolution window. If kernelSize is a number, the\n   * convolutional window will be square.\n   */\n  kernelSize: number|number[];\n\n  /**\n   * The strides of the convolution in each dimension. If strides is a number,\n   * strides in both dimensions are equal.\n   *\n   * Specifying any stride value != 1 is incompatible with specifying any\n   * `dilationRate` value != 1.\n   */\n  strides?: number|number[];\n\n  /**\n   * Padding mode.\n   */\n  padding?: PaddingMode;\n\n  /**\n   * Format of the data, which determines the ordering of the dimensions in\n   * the inputs.\n   *\n   * `channels_last` corresponds to inputs with shape\n   *   `(batch, ..., channels)`\n   *\n   *  `channels_first` corresponds to inputs with shape `(batch, channels,\n   * ...)`.\n   *\n   * Defaults to `channels_last`.\n   */\n  dataFormat?: DataFormat;\n\n  /**\n   * The dilation rate to use for the dilated convolution in each dimension.\n   * Should be an integer or array of two or three integers.\n   *\n   * Currently, specifying any `dilationRate` value != 1 is incompatible with\n   * specifying any `strides` value != 1.\n   */\n  dilationRate?: number|[number]|[number, number]|[number, number, number];\n\n  /**\n   * Activation function of the layer.\n   *\n   * If you don't specify the activation, none is applied.\n   */\n  activation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * Whether the layer uses a bias vector. Defaults to `true`.\n   */\n  useBias?: boolean;\n\n  /**\n   * Initializer for the convolutional kernel weights matrix.\n   */\n  kernelInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the bias vector.\n   */\n  biasInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Constraint for the convolutional kernel weights.\n   */\n  kernelConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint for the bias vector.\n   */\n  biasConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the kernel weights matrix.\n   */\n  kernelRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the bias vector.\n   */\n  biasRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the activation.\n   */\n  activityRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n}\n\n/**\n * LayerConfig for non-depthwise convolutional layers.\n * Applies to non-depthwise convolution of all ranks (e.g, Conv1D, Conv2D,\n * Conv3D).\n */\nexport declare interface ConvLayerArgs extends BaseConvLayerArgs {\n  /**\n   * The dimensionality of the output space (i.e. the number of filters in the\n   * convolution).\n   */\n  filters: number;\n}\n\n/**\n * Abstract convolution layer.\n */\nexport abstract class BaseConv extends Layer {\n  protected readonly rank: number;\n  protected readonly kernelSize: number[];\n  protected readonly strides: number[];\n  protected readonly padding: PaddingMode;\n  protected readonly dataFormat: DataFormat;\n  protected readonly activation: Activation;\n  protected readonly useBias: boolean;\n  protected readonly dilationRate: number[];\n\n  // Bias-related members are here because all convolution subclasses use the\n  // same configuration parmeters to control bias.  Kernel-related members\n  // are in subclass `Conv` because some subclasses use different parameters to\n  // control kernel properties, for instance, `DepthwiseConv2D` uses\n  // `depthwiseInitializer` instead of `kernelInitializer`.\n  protected readonly biasInitializer?: Initializer;\n  protected readonly biasConstraint?: Constraint;\n  protected readonly biasRegularizer?: Regularizer;\n\n  protected bias: LayerVariable = null;\n\n  readonly DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'glorotNormal';\n  readonly DEFAULT_BIAS_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'zeros';\n\n  constructor(rank: number, args: BaseConvLayerArgs) {\n    super(args as LayerArgs);\n    BaseConv.verifyArgs(args);\n    this.rank = rank;\n    generic_utils.assertPositiveInteger(this.rank, 'rank');\n    if (this.rank !== 1 && this.rank !== 2 && this.rank !== 3) {\n      throw new NotImplementedError(\n          `Convolution layer for rank other than 1, 2, or 3 (${\n              this.rank}) is ` +\n          `not implemented yet.`);\n    }\n    this.kernelSize = normalizeArray(args.kernelSize, rank, 'kernelSize');\n    this.strides = normalizeArray(\n        args.strides == null ? 1 : args.strides, rank, 'strides');\n    this.padding = args.padding == null ? 'valid' : args.padding;\n    checkPaddingMode(this.padding);\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat == null ? 'channelsLast' : args.dataFormat;\n    checkDataFormat(this.dataFormat);\n    this.activation = getActivation(args.activation);\n    this.useBias = args.useBias == null ? true : args.useBias;\n    this.biasInitializer =\n        getInitializer(args.biasInitializer || this.DEFAULT_BIAS_INITIALIZER);\n    this.biasConstraint = getConstraint(args.biasConstraint);\n    this.biasRegularizer = getRegularizer(args.biasRegularizer);\n    this.activityRegularizer = getRegularizer(args.activityRegularizer);\n    this.dilationRate = normalizeArray(\n        args.dilationRate == null ? 1 : args.dilationRate, rank,\n        'dilationRate');\n    if (this.rank === 1 &&\n        (Array.isArray(this.dilationRate) && this.dilationRate.length !== 1)) {\n      throw new ValueError(\n          `dilationRate must be a number or an array of a single number ` +\n          `for 1D convolution, but received ` +\n          `${JSON.stringify(this.dilationRate)}`);\n    } else if (this.rank === 2) {\n      if (typeof this.dilationRate === 'number') {\n        this.dilationRate = [this.dilationRate, this.dilationRate];\n      } else if (this.dilationRate.length !== 2) {\n        throw new ValueError(\n            `dilationRate must be a number or array of two numbers for 2D ` +\n            `convolution, but received ${JSON.stringify(this.dilationRate)}`);\n      }\n    } else if (this.rank === 3) {\n      if (typeof this.dilationRate === 'number') {\n        this.dilationRate =\n            [this.dilationRate, this.dilationRate, this.dilationRate];\n      } else if (this.dilationRate.length !== 3) {\n        throw new ValueError(\n            `dilationRate must be a number or array of three numbers for 3D ` +\n            `convolution, but received ${JSON.stringify(this.dilationRate)}`);\n      }\n    }\n  }\n\n  protected static verifyArgs(args: BaseConvLayerArgs) {\n    // Check config.kernelSize type and shape.\n    generic_utils.assert(\n        'kernelSize' in args, `required key 'kernelSize' not in config`);\n    if (typeof args.kernelSize !== 'number' &&\n        !generic_utils.checkArrayTypeAndLength(\n            args.kernelSize, 'number', 1, 3)) {\n      throw new ValueError(\n          `BaseConv expects config.kernelSize to be number or number[] with ` +\n          `length 1, 2, or 3, but received ${\n              JSON.stringify(args.kernelSize)}.`);\n    }\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      kernelSize: this.kernelSize,\n      strides: this.strides,\n      padding: this.padding,\n      dataFormat: this.dataFormat,\n      dilationRate: this.dilationRate,\n      activation: serializeActivation(this.activation),\n      useBias: this.useBias,\n      biasInitializer: serializeInitializer(this.biasInitializer),\n      biasRegularizer: serializeRegularizer(this.biasRegularizer),\n      activityRegularizer: serializeRegularizer(this.activityRegularizer),\n      biasConstraint: serializeConstraint(this.biasConstraint)\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\n\n/**\n * Abstract nD convolution layer.  Ancestor of convolution layers which reduce\n * across channels, i.e., Conv1D and Conv2D, but not DepthwiseConv2D.\n */\nexport abstract class Conv extends BaseConv {\n  protected readonly filters: number;\n\n  protected kernel: LayerVariable = null;\n\n  // Bias-related properties are stored in the superclass `BaseConv` because all\n  // convolution subclasses use the same configuration parameters to control\n  // bias. Kernel-related properties are defined here rather than in the\n  // superclass because some convolution subclasses use different names and\n  // configuration parameters for their internal kernel state.\n  protected readonly kernelInitializer?: Initializer;\n  protected readonly kernelConstraint?: Constraint;\n  protected readonly kernelRegularizer?: Regularizer;\n\n  constructor(rank: number, args: ConvLayerArgs) {\n    super(rank, args as BaseConvLayerArgs);\n    Conv.verifyArgs(args);\n    this.filters = args.filters;\n    generic_utils.assertPositiveInteger(this.filters, 'filters');\n    this.kernelInitializer = getInitializer(\n        args.kernelInitializer || this.DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER);\n    this.kernelConstraint = getConstraint(args.kernelConstraint);\n    this.kernelRegularizer = getRegularizer(args.kernelRegularizer);\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const channelAxis =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 1 : inputShape.length - 1;\n    if (inputShape[channelAxis] == null) {\n      throw new ValueError(\n          `The channel dimension of the input should be defined. ` +\n          `Found ${inputShape[channelAxis]}`);\n    }\n    const inputDim = inputShape[channelAxis];\n\n    const kernelShape = this.kernelSize.concat([inputDim, this.filters]);\n\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', kernelShape, null, this.kernelInitializer,\n        this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.filters], null, this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    }\n\n    this.inputSpec = [{ndim: this.rank + 2, axes: {[channelAxis]: inputDim}}];\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n      let outputs: Tensor;\n      const biasValue = this.bias == null ? null : this.bias.read();\n      const fusedActivationName = generic_utils.mapActivationToFusedKernel(\n          this.activation.getClassName());\n\n      if (fusedActivationName != null && this.rank === 2) {\n        outputs = conv2dWithBiasActivation(\n            inputs, this.kernel.read(), biasValue, this.strides, this.padding,\n            this.dataFormat, this.dilationRate as [number, number],\n            fusedActivationName);\n      } else {\n        if (this.rank === 1) {\n          outputs = conv1dWithBias(\n              inputs, this.kernel.read(), biasValue, this.strides[0],\n              this.padding, this.dataFormat, this.dilationRate[0]);\n        } else if (this.rank === 2) {\n          // TODO(cais): Move up to constructor.\n          outputs = conv2dWithBiasActivation(\n              inputs, this.kernel.read(), biasValue, this.strides, this.padding,\n              this.dataFormat, this.dilationRate as [number, number]);\n        } else if (this.rank === 3) {\n          outputs = conv3dWithBias(\n              inputs, this.kernel.read(), biasValue, this.strides, this.padding,\n              this.dataFormat, this.dilationRate as [number, number, number]);\n        } else {\n          throw new NotImplementedError(\n              'convolutions greater than 3D are not implemented yet.');\n        }\n\n        if (this.activation != null) {\n          outputs = this.activation.apply(outputs);\n        }\n      }\n\n      return outputs;\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const newSpace: number[] = [];\n    const space = (this.dataFormat === 'channelsLast') ?\n        inputShape.slice(1, inputShape.length - 1) :\n        inputShape.slice(2);\n    for (let i = 0; i < space.length; ++i) {\n      const newDim = convOutputLength(\n          space[i], this.kernelSize[i], this.padding, this.strides[i],\n          typeof this.dilationRate === 'number' ? this.dilationRate :\n                                                  this.dilationRate[i]);\n      newSpace.push(newDim);\n    }\n\n    let outputShape = [inputShape[0]];\n    if (this.dataFormat === 'channelsLast') {\n      outputShape = outputShape.concat(newSpace);\n      outputShape.push(this.filters);\n    } else {\n      outputShape.push(this.filters);\n      outputShape = outputShape.concat(newSpace);\n    }\n    return outputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      filters: this.filters,\n      kernelInitializer: serializeInitializer(this.kernelInitializer),\n      kernelRegularizer: serializeRegularizer(this.kernelRegularizer),\n      kernelConstraint: serializeConstraint(this.kernelConstraint)\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  protected static verifyArgs(args: ConvLayerArgs) {\n    // Check config.filters type, shape, and value.\n    if (!('filters' in args) || typeof args.filters !== 'number' ||\n        args.filters < 1) {\n      throw new ValueError(\n          `Convolution layer expected config.filters to be a 'number' > 0 ` +\n          `but got ${JSON.stringify(args.filters)}`);\n    }\n  }\n}\n\nexport class Conv2D extends Conv {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Conv2D';\n  constructor(args: ConvLayerArgs) {\n    super(2, args);\n    Conv2D.verifyArgs(args);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    delete config['rank'];\n    return config;\n  }\n\n  protected static verifyArgs(args: ConvLayerArgs) {\n    // config.kernelSize must be a number or array of numbers.\n    if ((typeof args.kernelSize !== 'number') &&\n        !generic_utils.checkArrayTypeAndLength(\n            args.kernelSize, 'number', 1, 2)) {\n      throw new ValueError(\n          `Conv2D expects config.kernelSize to be number or number[] with ` +\n          `length 1 or 2, but received ${JSON.stringify(args.kernelSize)}.`);\n    }\n  }\n}\nserialization.registerClass(Conv2D);\n\nexport class Conv3D extends Conv {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Conv3D';\n  constructor(args: ConvLayerArgs) {\n    super(3, args);\n    Conv3D.verifyArgs(args);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    delete config['rank'];\n    return config;\n  }\n\n  protected static verifyArgs(args: ConvLayerArgs) {\n    // config.kernelSize must be a number or array of numbers.\n    if (typeof args.kernelSize !== 'number') {\n      if (!(Array.isArray(args.kernelSize) &&\n            (args.kernelSize.length === 1 || args.kernelSize.length === 3))) {\n        throw new ValueError(\n            `Conv3D expects config.kernelSize to be number or` +\n            ` [number, number, number], but received ${\n                JSON.stringify(args.kernelSize)}.`);\n      }\n    }\n  }\n}\nserialization.registerClass(Conv3D);\n\nexport class Conv2DTranspose extends Conv2D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Conv2DTranspose';\n  inputSpec: InputSpec[];\n\n  constructor(args: ConvLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 4})];\n\n    if (this.padding !== 'same' && this.padding !== 'valid') {\n      throw new ValueError(\n          `Conv2DTranspose currently supports only padding modes 'same' ` +\n          `and 'valid', but received padding mode ${this.padding}`);\n    }\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n\n    if (inputShape.length !== 4) {\n      throw new ValueError(\n          'Input should have rank 4; Received input shape: ' +\n          JSON.stringify(inputShape));\n    }\n\n    const channelAxis =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 1 : inputShape.length - 1;\n    if (inputShape[channelAxis] == null) {\n      throw new ValueError(\n          'The channel dimension of the inputs should be defined. ' +\n          'Found `None`.');\n    }\n    const inputDim = inputShape[channelAxis];\n    const kernelShape = this.kernelSize.concat([this.filters, inputDim]);\n\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', kernelShape, 'float32', this.kernelInitializer,\n        this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.filters], 'float32', this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    }\n\n    // Set input spec.\n    this.inputSpec =\n        [new InputSpec({ndim: 4, axes: {[channelAxis]: inputDim}})];\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      let input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (input.shape.length !== 4) {\n        throw new ValueError(\n            `Conv2DTranspose.call() expects input tensor to be rank-4, but ` +\n            `received a tensor of rank-${input.shape.length}`);\n      }\n\n      const inputShape = input.shape;\n      const batchSize = inputShape[0];\n\n      let hAxis: number;\n      let wAxis: number;\n      if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n        hAxis = 2;\n        wAxis = 3;\n      } else {\n        hAxis = 1;\n        wAxis = 2;\n      }\n\n      const height = inputShape[hAxis];\n      const width = inputShape[wAxis];\n      const kernelH = this.kernelSize[0];\n      const kernelW = this.kernelSize[1];\n      const strideH = this.strides[0];\n      const strideW = this.strides[1];\n\n      // Infer the dynamic output shape.\n      const outHeight = deconvLength(height, strideH, kernelH, this.padding);\n      const outWidth = deconvLength(width, strideW, kernelW, this.padding);\n\n      // Porting Note: We don't branch based on `this.dataFormat` here,\n      // because\n      //   the tjfs-core function `conv2dTranspose` called below always\n      //   assumes channelsLast.\n      const outputShape: [number, number, number, number] =\n          [batchSize, outHeight, outWidth, this.filters];\n\n      if (this.dataFormat !== 'channelsLast') {\n        input = tfc.transpose(input, [0, 2, 3, 1]);\n      }\n      let outputs = tfc.conv2dTranspose(\n          input as Tensor4D, this.kernel.read() as Tensor4D, outputShape,\n          this.strides as [number, number], this.padding as 'same' | 'valid');\n      if (this.dataFormat !== 'channelsLast') {\n        outputs = tfc.transpose(outputs, [0, 3, 1, 2]);\n      }\n\n      if (this.bias != null) {\n        outputs =\n            K.biasAdd(outputs, this.bias.read(), this.dataFormat) as Tensor4D;\n      }\n      if (this.activation != null) {\n        outputs = this.activation.apply(outputs) as Tensor4D;\n      }\n      return outputs;\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const outputShape = inputShape.slice();\n\n    let channelAxis: number;\n    let heightAxis: number;\n    let widthAxis: number;\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      channelAxis = 1;\n      heightAxis = 2;\n      widthAxis = 3;\n    } else {\n      channelAxis = 3;\n      heightAxis = 1;\n      widthAxis = 2;\n    }\n\n    const kernelH = this.kernelSize[0];\n    const kernelW = this.kernelSize[1];\n    const strideH = this.strides[0];\n    const strideW = this.strides[1];\n\n    outputShape[channelAxis] = this.filters;\n    outputShape[heightAxis] =\n        deconvLength(outputShape[heightAxis], strideH, kernelH, this.padding);\n    outputShape[widthAxis] =\n        deconvLength(outputShape[widthAxis], strideW, kernelW, this.padding);\n    return outputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    delete config['dilationRate'];\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Conv2DTranspose);\n\nexport class Conv3DTranspose extends Conv3D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Conv3DTranspose';\n  inputSpec: InputSpec[];\n\n  constructor(args: ConvLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 5})];\n\n    if (this.padding !== 'same' && this.padding !== 'valid') {\n      throw new ValueError(\n          `Conv3DTranspose currently supports only padding modes 'same' ` +\n          `and 'valid', but received padding mode ${this.padding}`);\n    }\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n\n    if (inputShape.length !== 5) {\n      throw new ValueError(\n          'Input should have rank 5; Received input shape: ' +\n          JSON.stringify(inputShape));\n    }\n\n    const channelAxis =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 1 : inputShape.length - 1;\n    if (inputShape[channelAxis] == null) {\n      throw new ValueError(\n          'The channel dimension of the inputs should be defined. ' +\n          'Found `None`.');\n    }\n    const inputDim = inputShape[channelAxis];\n    const kernelShape = this.kernelSize.concat([this.filters, inputDim]);\n\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', kernelShape, 'float32', this.kernelInitializer,\n        this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.filters], 'float32', this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    }\n\n    // Set input spec.\n    this.inputSpec =\n        [new InputSpec({ndim: 5, axes: {[channelAxis]: inputDim}})];\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tfc.tidy<tfc.Tensor5D>(() => {\n      let input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (input.shape.length !== 5) {\n        throw new ValueError(\n            `Conv3DTranspose.call() expects input tensor to be rank-4, but ` +\n            `received a tensor of rank-${input.shape.length}`);\n      }\n\n      const inputShape = input.shape;\n      const batchSize = inputShape[0];\n\n      let hAxis: number;\n      let wAxis: number;\n      let dAxis: number;\n\n      if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n        dAxis = 2;\n        hAxis = 3;\n        wAxis = 4;\n      } else {\n        dAxis = 1;\n        hAxis = 2;\n        wAxis = 3;\n      }\n\n      const depth = inputShape[dAxis];\n      const height = inputShape[hAxis];\n      const width = inputShape[wAxis];\n      const kernelD = this.kernelSize[0];\n      const kernelH = this.kernelSize[1];\n      const kernelW = this.kernelSize[2];\n      const strideD = this.strides[0];\n      const strideH = this.strides[1];\n      const strideW = this.strides[2];\n\n      // Infer the dynamic output shape.\n      const outDepth = deconvLength(depth, strideD, kernelD, this.padding);\n      const outHeight = deconvLength(height, strideH, kernelH, this.padding);\n      const outWidth = deconvLength(width, strideW, kernelW, this.padding);\n\n      // Same as `conv2dTranspose`. We always assumes channelsLast.\n      const outputShape: [number, number, number, number, number] =\n          [batchSize, outDepth, outHeight, outWidth, this.filters];\n      if (this.dataFormat !== 'channelsLast') {\n        input = tfc.transpose(input, [0, 2, 3, 4, 1]);\n      }\n      let outputs = tfc.conv3dTranspose(\n          input as Tensor5D, this.kernel.read() as Tensor5D, outputShape,\n          this.strides as [number, number, number],\n          this.padding as 'same' | 'valid');\n      if (this.dataFormat !== 'channelsLast') {\n        outputs = tfc.transpose(outputs, [0, 4, 1, 2, 3]);\n      }\n\n      if (this.bias !== null) {\n        outputs =\n            K.biasAdd(outputs, this.bias.read(), this.dataFormat) as Tensor5D;\n      }\n      if (this.activation !== null) {\n        outputs = this.activation.apply(outputs) as Tensor5D;\n      }\n      return outputs;\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const outputShape = inputShape.slice();\n\n    let channelAxis: number;\n    let depthAxis: number;\n    let heightAxis: number;\n    let widthAxis: number;\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      channelAxis = 1;\n      depthAxis = 2;\n      heightAxis = 3;\n      widthAxis = 4;\n    } else {\n      channelAxis = 4;\n      depthAxis = 1;\n      heightAxis = 2;\n      widthAxis = 3;\n    }\n\n    const kernelD = this.kernelSize[0];\n    const kernelH = this.kernelSize[1];\n    const kernelW = this.kernelSize[2];\n    const strideD = this.strides[0];\n    const strideH = this.strides[1];\n    const strideW = this.strides[2];\n\n    outputShape[channelAxis] = this.filters;\n    outputShape[depthAxis] =\n        deconvLength(outputShape[depthAxis], strideD, kernelD, this.padding);\n    outputShape[heightAxis] =\n        deconvLength(outputShape[heightAxis], strideH, kernelH, this.padding);\n    outputShape[widthAxis] =\n        deconvLength(outputShape[widthAxis], strideW, kernelW, this.padding);\n    return outputShape;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    delete config['dilationRate'];\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Conv3DTranspose);\n\nexport declare interface SeparableConvLayerArgs extends ConvLayerArgs {\n  /**\n   * The number of depthwise convolution output channels for each input\n   * channel.\n   * The total number of depthwise convolution output channels will be equal\n   * to `filtersIn * depthMultiplier`. Default: 1.\n   */\n  depthMultiplier?: number;\n\n  /**\n   * Initializer for the depthwise kernel matrix.\n   */\n  depthwiseInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the pointwise kernel matrix.\n   */\n  pointwiseInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the depthwise kernel matrix.\n   */\n  depthwiseRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the pointwise kernel matrix.\n   */\n  pointwiseRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the depthwise kernel matrix.\n   */\n  depthwiseConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the pointwise kernel matrix.\n   */\n  pointwiseConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n}\n\nexport class SeparableConv extends Conv {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'SeparableConv';\n\n  readonly depthMultiplier: number;\n\n  protected readonly depthwiseInitializer?: Initializer;\n  protected readonly depthwiseRegularizer?: Regularizer;\n  protected readonly depthwiseConstraint?: Constraint;\n  protected readonly pointwiseInitializer?: Initializer;\n  protected readonly pointwiseRegularizer?: Regularizer;\n  protected readonly pointwiseConstraint?: Constraint;\n\n  readonly DEFAULT_DEPTHWISE_INITIALIZER: InitializerIdentifier =\n      'glorotUniform';\n  readonly DEFAULT_POINTWISE_INITIALIZER: InitializerIdentifier =\n      'glorotUniform';\n\n  protected depthwiseKernel: LayerVariable = null;\n  protected pointwiseKernel: LayerVariable = null;\n\n  constructor(rank: number, config?: SeparableConvLayerArgs) {\n    super(rank, config);\n\n    if (config.filters == null) {\n      throw new ValueError(\n          'The `filters` configuration field is required by SeparableConv, ' +\n          'but is unspecified.');\n    }\n    if (config.kernelInitializer != null || config.kernelRegularizer != null ||\n        config.kernelConstraint != null) {\n      throw new ValueError(\n          'Fields kernelInitializer, kernelRegularizer and kernelConstraint ' +\n          'are invalid for SeparableConv2D. Use depthwiseInitializer, ' +\n          'depthwiseRegularizer, depthwiseConstraint, pointwiseInitializer, ' +\n          'pointwiseRegularizer and pointwiseConstraint instead.');\n    }\n    if (config.padding != null && config.padding !== 'same' &&\n        config.padding !== 'valid') {\n      throw new ValueError(\n          `SeparableConv${this.rank}D supports only padding modes: ` +\n          `'same' and 'valid', but received ${JSON.stringify(config.padding)}`);\n    }\n\n    this.depthMultiplier =\n        config.depthMultiplier == null ? 1 : config.depthMultiplier;\n    this.depthwiseInitializer = getInitializer(\n        config.depthwiseInitializer || this.DEFAULT_DEPTHWISE_INITIALIZER);\n    this.depthwiseRegularizer = getRegularizer(config.depthwiseRegularizer);\n    this.depthwiseConstraint = getConstraint(config.depthwiseConstraint);\n    this.pointwiseInitializer = getInitializer(\n        config.depthwiseInitializer || this.DEFAULT_POINTWISE_INITIALIZER);\n    this.pointwiseRegularizer = getRegularizer(config.pointwiseRegularizer);\n    this.pointwiseConstraint = getConstraint(config.pointwiseConstraint);\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    if (inputShape.length < this.rank + 2) {\n      throw new ValueError(\n          `Inputs to SeparableConv${this.rank}D should have rank ` +\n          `${this.rank + 2}, but received input shape: ` +\n          `${JSON.stringify(inputShape)}`);\n    }\n    const channelAxis =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 1 : inputShape.length - 1;\n    if (inputShape[channelAxis] == null || inputShape[channelAxis] < 0) {\n      throw new ValueError(\n          `The channel dimension of the inputs should be defined, ` +\n          `but found ${JSON.stringify(inputShape[channelAxis])}`);\n    }\n\n    const inputDim = inputShape[channelAxis];\n    const depthwiseKernelShape =\n        this.kernelSize.concat([inputDim, this.depthMultiplier]);\n    const pointwiseKernelShape = [];\n    for (let i = 0; i < this.rank; ++i) {\n      pointwiseKernelShape.push(1);\n    }\n    pointwiseKernelShape.push(inputDim * this.depthMultiplier, this.filters);\n\n    const trainable = true;\n    this.depthwiseKernel = this.addWeight(\n        'depthwise_kernel', depthwiseKernelShape, 'float32',\n        this.depthwiseInitializer, this.depthwiseRegularizer, trainable,\n        this.depthwiseConstraint);\n    this.pointwiseKernel = this.addWeight(\n        'pointwise_kernel', pointwiseKernelShape, 'float32',\n        this.pointwiseInitializer, this.pointwiseRegularizer, trainable,\n        this.pointwiseConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.filters], 'float32', this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, trainable, this.biasConstraint);\n    } else {\n      this.bias = null;\n    }\n\n    this.inputSpec =\n        [new InputSpec({ndim: this.rank + 2, axes: {[channelAxis]: inputDim}})];\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n\n      let output: Tensor;\n      if (this.rank === 1) {\n        throw new NotImplementedError(\n            '1D separable convolution is not implemented yet.');\n      } else if (this.rank === 2) {\n        if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n          inputs = tfc.transpose(inputs, [0, 2, 3, 1]);  // NCHW -> NHWC.\n        }\n\n        output = tfc.separableConv2d(\n            inputs as Tensor4D, this.depthwiseKernel.read() as Tensor4D,\n            this.pointwiseKernel.read() as Tensor4D,\n            this.strides as [number, number], this.padding as 'same' | 'valid',\n            this.dilationRate as [number, number], 'NHWC');\n      }\n\n      if (this.useBias) {\n        output = K.biasAdd(output, this.bias.read(), this.dataFormat);\n      }\n      if (this.activation != null) {\n        output = this.activation.apply(output);\n      }\n\n      if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n        output = tfc.transpose(output, [0, 3, 1, 2]);  // NHWC -> NCHW.\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    delete config['rank'];\n    delete config['kernelInitializer'];\n    delete config['kernelRegularizer'];\n    delete config['kernelConstraint'];\n    config['depthwiseInitializer'] =\n        serializeInitializer(this.depthwiseInitializer);\n    config['pointwiseInitializer'] =\n        serializeInitializer(this.pointwiseInitializer);\n    config['depthwiseRegularizer'] =\n        serializeRegularizer(this.depthwiseRegularizer);\n    config['pointwiseRegularizer'] =\n        serializeRegularizer(this.pointwiseRegularizer);\n    config['depthwiseConstraint'] =\n        serializeConstraint(this.depthwiseConstraint);\n    config['pointwiseConstraint'] =\n        serializeConstraint(this.pointwiseConstraint);\n    return config;\n  }\n}\n\nexport class SeparableConv2D extends SeparableConv {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'SeparableConv2D';\n  constructor(args?: SeparableConvLayerArgs) {\n    super(2, args);\n  }\n}\nserialization.registerClass(SeparableConv2D);\n\nexport class Conv1D extends Conv {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Conv1D';\n  constructor(args: ConvLayerArgs) {\n    super(1, args);\n    Conv1D.verifyArgs(args);\n    this.inputSpec = [{ndim: 3}];\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    delete config['rank'];\n    delete config['dataFormat'];\n    return config;\n  }\n\n  protected static verifyArgs(args: ConvLayerArgs) {\n    // config.kernelSize must be a number or array of numbers.\n    if (typeof args.kernelSize !== 'number' &&\n        !generic_utils.checkArrayTypeAndLength(\n            args.kernelSize, 'number', 1, 1)) {\n      throw new ValueError(\n          `Conv1D expects config.kernelSize to be number or number[] with ` +\n          `length 1, but received ${JSON.stringify(args.kernelSize)}.`);\n    }\n  }\n}\nserialization.registerClass(Conv1D);\n\nexport declare interface Cropping2DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Dimension of the cropping along the width and the height.\n   * - If integer: the same symmetric cropping\n   *  is applied to width and height.\n   * - If list of 2 integers:\n   *   interpreted as two different\n   *   symmetric cropping values for height and width:\n   *   `[symmetric_height_crop, symmetric_width_crop]`.\n   * - If a list of 2 lists of 2 integers:\n   *   interpreted as\n   *   `[[top_crop, bottom_crop], [left_crop, right_crop]]`\n   */\n  cropping: number|[number, number]|[[number, number], [number, number]];\n\n  /**\n   * Format of the data, which determines the ordering of the dimensions in\n   * the inputs.\n   *\n   * `channels_last` corresponds to inputs with shape\n   *   `(batch, ..., channels)`\n   *\n   * `channels_first` corresponds to inputs with shape\n   *   `(batch, channels, ...)`\n   *\n   * Defaults to `channels_last`.\n   */\n  dataFormat?: DataFormat;\n}\n\nexport class Cropping2D extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Cropping2D';\n  protected readonly cropping: [[number, number], [number, number]];\n  protected readonly dataFormat: DataFormat;\n\n  constructor(args: Cropping2DLayerArgs) {\n    super(args);\n    if (typeof args.cropping === 'number') {\n      this.cropping =\n          [[args.cropping, args.cropping], [args.cropping, args.cropping]];\n    } else if (typeof args.cropping[0] === 'number') {\n      this.cropping = [\n        [args.cropping[0], args.cropping[0]],\n        [args.cropping[1] as number, args.cropping[1] as number]\n      ];\n    } else {\n      this.cropping = args.cropping as [[number, number], [number, number]];\n    }\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat === undefined ? 'channelsLast' : args.dataFormat;\n    this.inputSpec = [{ndim: 4}];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape): Shape {\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      return [\n        inputShape[0], inputShape[1],\n        inputShape[2] - this.cropping[0][0] - this.cropping[0][1],\n        inputShape[3] - this.cropping[1][0] - this.cropping[1][1]\n      ];\n    } else {\n      return [\n        inputShape[0],\n        inputShape[1] - this.cropping[0][0] - this.cropping[0][1],\n        inputShape[2] - this.cropping[1][0] - this.cropping[1][1], inputShape[3]\n      ];\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n\n      if (this.dataFormat === 'channelsLast') {\n        const hSliced = K.sliceAlongAxis(\n            inputs, this.cropping[0][0],\n            inputs.shape[1] - this.cropping[0][0] - this.cropping[0][1], 2);\n        return K.sliceAlongAxis(\n            hSliced, this.cropping[1][0],\n            inputs.shape[2] - this.cropping[1][1] - this.cropping[1][0], 3);\n      } else {\n        const hSliced = K.sliceAlongAxis(\n            inputs, this.cropping[0][0],\n            inputs.shape[2] - this.cropping[0][0] - this.cropping[0][1], 3);\n        return K.sliceAlongAxis(\n            hSliced, this.cropping[1][0],\n            inputs.shape[3] - this.cropping[1][1] - this.cropping[1][0], 4);\n      }\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {cropping: this.cropping, dataFormat: this.dataFormat};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Cropping2D);\n\nexport declare interface UpSampling2DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * The upsampling factors for rows and columns.\n   *\n   * Defaults to `[2, 2]`.\n   */\n  size?: number[];\n  /**\n   * Format of the data, which determines the ordering of the dimensions in\n   * the inputs.\n   *\n   * `\"channelsLast\"` corresponds to inputs with shape\n   *   `[batch, ..., channels]`\n   *\n   *  `\"channelsFirst\"` corresponds to inputs with shape `[batch, channels,\n   * ...]`.\n   *\n   * Defaults to `\"channelsLast\"`.\n   */\n  dataFormat?: DataFormat;\n  /**\n   * The interpolation mechanism, one of `\"nearest\"` or `\"bilinear\"`, default\n   * to `\"nearest\"`.\n   */\n  interpolation?: InterpolationFormat;\n}\n\nexport class UpSampling2D extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'UpSampling2D';\n  protected readonly DEFAULT_SIZE = [2, 2];\n  protected readonly size: number[];\n  protected readonly dataFormat: DataFormat;\n  protected readonly interpolation: InterpolationFormat;\n\n  constructor(args: UpSampling2DLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.inputSpec = [{ndim: 4}];\n    this.size = args.size == null ? this.DEFAULT_SIZE : args.size;\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat == null ? 'channelsLast' : args.dataFormat;\n    checkDataFormat(this.dataFormat);\n    this.interpolation =\n        args.interpolation == null ? 'nearest' : args.interpolation;\n    checkInterpolationFormat(this.interpolation);\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape): Shape {\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      const height =\n          inputShape[2] == null ? null : this.size[0] * inputShape[2];\n      const width = inputShape[3] == null ? null : this.size[1] * inputShape[3];\n      return [inputShape[0], inputShape[1], height, width];\n    } else {\n      const height =\n          inputShape[1] == null ? null : this.size[0] * inputShape[1];\n      const width = inputShape[2] == null ? null : this.size[1] * inputShape[2];\n      return [inputShape[0], height, width, inputShape[3]];\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      let input = getExactlyOneTensor(inputs) as Tensor4D;\n      const inputShape = input.shape;\n\n      if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n        input = tfc.transpose(input, [0, 2, 3, 1]);\n        const height = this.size[0] * inputShape[2];\n        const width = this.size[1] * inputShape[3];\n\n        const resized = this.interpolation === 'nearest' ?\n            tfc.image.resizeNearestNeighbor(input, [height, width]) :\n            tfc.image.resizeBilinear(input, [height, width]);\n        return tfc.transpose(resized, [0, 3, 1, 2]);\n      } else {\n        const height = this.size[0] * inputShape[1];\n        const width = this.size[1] * inputShape[2];\n        return this.interpolation === 'nearest' ?\n            tfc.image.resizeNearestNeighbor(input, [height, width]) :\n            tfc.image.resizeBilinear(input, [height, width]);\n      }\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n        size: this.size, \n        dataFormat: this.dataFormat, \n        interpolation: this.interpolation\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(UpSampling2D);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Depthwise Convolutional Layers\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, Tensor4D, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {imageDataFormat} from '../backend/common';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {checkDataFormat} from '../common';\nimport {Constraint, ConstraintIdentifier, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {DataFormat, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {getRegularizer, Regularizer, RegularizerIdentifier, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {convOutputLength} from '../utils/conv_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\nimport {BaseConv, BaseConvLayerArgs, ConvLayerArgs, preprocessConv2DInput} from './convolutional';\n\n/**\n * 2D convolution with separable filters.\n * @param x Input tensor.\n * @param depthwiseKernel Convolution kernel for depthwise convolution.\n * @param strides Strides (Array of two integers).\n * @param padding Padding model.\n * @param dataFormat Data format.\n * @param dilationRate Array of two integers, dilation rates for the separable\n *   convolution.\n * @returns Output tensor.\n * @throws ValueError If depthwiseKernel is not a 4D array.\n */\nexport function depthwiseConv2d(\n    x: Tensor, depthwiseKernel: Tensor, strides: [number, number] = [1, 1],\n    padding = 'valid', dataFormat?: DataFormat,\n    dilationRate?: [number, number]): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    let y = preprocessConv2DInput(x, dataFormat);\n    if (x.rank !== 4) {\n      throw new ValueError(\n          `Input for depthwiseConv2d is required to be 4-D, but is instead ` +\n          `${x.rank}-D`);\n    }\n    if (depthwiseKernel.rank !== 4) {\n      throw new ValueError(\n          `depthwiseKernel is required to be 4-D, but is instead ` +\n          `${depthwiseKernel.rank}-D`);\n    }\n    y = tfc.depthwiseConv2d(\n        y as Tensor4D, depthwiseKernel as Tensor4D, strides,\n        padding === 'same' ? 'same' : 'valid', 'NHWC', dilationRate);\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      y = tfc.transpose(y, [0, 3, 1, 2]);\n    }\n    return y;\n  });\n}\n\nexport declare interface DepthwiseConv2DLayerArgs extends BaseConvLayerArgs {\n  /**\n   * An integer or Array of 2 integers, specifying the width and height of the\n   * 2D convolution window. Can be a single integer to specify the same value\n   * for all spatial dimensions.\n   */\n  kernelSize: number|[number, number];\n\n  /**\n   * The number of depthwise convolution output channels for each input\n   * channel.\n   * The total number of depthwise convolution output channels will be equal to\n   * `filtersIn * depthMultiplier`.\n   * Default: 1.\n   */\n  depthMultiplier?: number;\n\n  /**\n   * Initializer for the depthwise kernel matrix.\n   * Default: GlorotNormal.\n   */\n  depthwiseInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Constraint for the depthwise kernel matrix.\n   */\n  depthwiseConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Regularizer function for the depthwise kernel matrix.\n   */\n  depthwiseRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n}\n\nexport class DepthwiseConv2D extends BaseConv {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'DepthwiseConv2D';\n  private readonly depthMultiplier: number;\n  private readonly depthwiseInitializer: Initializer;\n  private readonly depthwiseConstraint: Constraint;\n  private readonly depthwiseRegularizer: Regularizer;\n\n  private depthwiseKernel: LayerVariable = null;\n\n  constructor(args: DepthwiseConv2DLayerArgs) {\n    super(2, args as ConvLayerArgs);\n    this.depthMultiplier =\n        args.depthMultiplier == null ? 1 : args.depthMultiplier;\n    this.depthwiseInitializer = getInitializer(\n        args.depthwiseInitializer || this.DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER);\n    this.depthwiseConstraint = getConstraint(args.depthwiseConstraint);\n    this.depthwiseRegularizer = getRegularizer(args.depthwiseRegularizer);\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    if (inputShape.length < 4) {\n      throw new ValueError(\n          `Inputs to DepthwiseConv2D should have rank 4. ` +\n          `Received input shape: ${JSON.stringify(inputShape)}.`);\n    }\n    const channelAxis = this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 1 : 3;\n    if (inputShape[channelAxis] == null || inputShape[channelAxis] < 0) {\n      throw new ValueError(\n          'The channel dimension of the inputs to DepthwiseConv2D should ' +\n          `be defined, but is not (${inputShape[channelAxis]}).`);\n    }\n    const inputDim = inputShape[channelAxis];\n    const depthwiseKernelShape: Shape = [\n      this.kernelSize[0], this.kernelSize[1], inputDim, this.depthMultiplier\n    ];\n\n    this.depthwiseKernel = this.addWeight(\n        'depthwise_kernel', depthwiseKernelShape, null,\n        this.depthwiseInitializer, this.depthwiseRegularizer, true,\n        this.depthwiseConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [inputDim * this.depthMultiplier], null, this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    } else {\n      this.bias = null;\n    }\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n      let outputs = depthwiseConv2d(\n          inputs, this.depthwiseKernel.read(), this.strides as [number, number],\n          this.padding, this.dataFormat, null);\n      // TODO(cais): Add support for dilation.\n      if (this.useBias) {\n        outputs = K.biasAdd(outputs, this.bias.read(), this.dataFormat);\n      }\n      if (this.activation != null) {\n        outputs = this.activation.apply(outputs);\n      }\n      return outputs;\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const rows =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[2] : inputShape[1];\n    const cols =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[3] : inputShape[2];\n    const outFilters = this.dataFormat === 'channelsFirst' ?\n        inputShape[1] * this.depthMultiplier :\n        inputShape[3] * this.depthMultiplier;\n    const outRows = convOutputLength(\n        rows, this.kernelSize[0], this.padding, this.strides[0]);\n    const outCols = convOutputLength(\n        cols, this.kernelSize[1], this.padding, this.strides[1]);\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      return [inputShape[0], outFilters, outRows, outCols];\n    } else {\n      // In this case, assume 'channelsLast'.\n      return [inputShape[0], outRows, outCols, outFilters];\n    }\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = super.getConfig();\n    config['depthMultiplier'] = this.depthMultiplier;\n    config['depthwiseInitializer'] =\n        serializeInitializer(this.depthwiseInitializer);\n    config['depthwiseRegularizer'] =\n        serializeRegularizer(this.depthwiseRegularizer);\n    config['depthwiseConstraint'] =\n        serializeConstraint(this.depthwiseRegularizer);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(DepthwiseConv2D);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Recurrent Neural Network Layers.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {DataType, serialization, Tensor, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Activation, getActivation, serializeActivation} from '../activations';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {nameScope} from '../common';\nimport {Constraint, ConstraintIdentifier, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {InputSpec, SymbolicTensor} from '../engine/topology';\nimport {Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {AttributeError, NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, Ones, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {ActivationIdentifier} from '../keras_format/activation_config';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {getRegularizer, Regularizer, RegularizerIdentifier, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs, RnnStepFunction} from '../types';\nimport {assertPositiveInteger} from '../utils/generic_utils';\nimport * as math_utils from '../utils/math_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor, isArrayOfShapes} from '../utils/types_utils';\nimport {batchGetValue, batchSetValue, LayerVariable} from '../variables';\n\nimport {deserialize} from './serialization';\n\n/**\n * Standardize `apply()` args to a single list of tensor inputs.\n *\n * When running a model loaded from file, the input tensors `initialState` and\n * `constants` are passed to `RNN.apply()` as part of `inputs` instead of the\n * dedicated kwargs fields. `inputs` consists of\n * `[inputs, initialState0, initialState1, ..., constant0, constant1]` in this\n * case.\n * This method makes sure that arguments are\n * separated and that `initialState` and `constants` are `Array`s of tensors\n * (or None).\n *\n * @param inputs Tensor or `Array` of  tensors.\n * @param initialState Tensor or `Array` of tensors or `null`/`undefined`.\n * @param constants Tensor or `Array` of tensors or `null`/`undefined`.\n * @returns An object consisting of\n *   inputs: A tensor.\n *   initialState: `Array` of tensors or `null`.\n *   constants: `Array` of tensors or `null`.\n * @throws ValueError, if `inputs` is an `Array` but either `initialState` or\n *   `constants` is provided.\n */\nexport function standardizeArgs(\n    inputs: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n    initialState: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n    constants: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n    numConstants?: number): {\n  inputs: Tensor|SymbolicTensor,\n  initialState: Tensor[]|SymbolicTensor[],\n  constants: Tensor[]|SymbolicTensor[]\n} {\n  if (Array.isArray(inputs)) {\n    if (initialState != null || constants != null) {\n      throw new ValueError(\n          'When inputs is an array, neither initialState or constants ' +\n          'should be provided');\n    }\n    if (numConstants != null) {\n      constants = inputs.slice(inputs.length - numConstants, inputs.length);\n      inputs = inputs.slice(0, inputs.length - numConstants);\n    }\n    if (inputs.length > 1) {\n      initialState = inputs.slice(1, inputs.length);\n    }\n    inputs = inputs[0];\n  }\n\n  function toListOrNull(x: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|\n                        SymbolicTensor[]): Tensor[]|SymbolicTensor[] {\n    if (x == null || Array.isArray(x)) {\n      return x as Tensor[] | SymbolicTensor[];\n    } else {\n      return [x] as Tensor[] | SymbolicTensor[];\n    }\n  }\n\n  initialState = toListOrNull(initialState);\n  constants = toListOrNull(constants);\n\n  return {inputs, initialState, constants};\n}\n\n/**\n * Iterates over the time dimension of a tensor.\n *\n * @param stepFunction RNN step function.\n *   Parameters:\n *     inputs: tensor with shape `[samples, ...]` (no time dimension),\n *       representing input for the batch of samples at a certain time step.\n *     states: an Array of tensors.\n *   Returns:\n *     outputs: tensor with shape `[samples, outputDim]` (no time dimension).\n *     newStates: list of tensors, same length and shapes as `states`. The first\n *       state in the list must be the output tensor at the previous timestep.\n * @param inputs Tensor of temporal data of shape `[samples, time, ...]` (at\n *   least 3D).\n * @param initialStates Tensor with shape `[samples, outputDim]` (no time\n *   dimension), containing the initial values of the states used in the step\n *   function.\n * @param goBackwards If `true`, do the iteration over the time dimension in\n *   reverse order and return the reversed sequence.\n * @param mask Binary tensor with shape `[sample, time, 1]`, with a zero for\n *   every element that is masked.\n * @param constants An Array of constant values passed at each step.\n * @param unroll Whether to unroll the RNN or to use a symbolic loop. *Not*\n *   applicable to this imperative deeplearn.js backend. Its value is ignored.\n * @param needPerStepOutputs Whether the per-step outputs are to be\n *   concatenated into a single tensor and returned (as the second return\n *   value). Default: `false`. This arg is included so that the relatively\n *   expensive concatenation of the stepwise outputs can be omitted unless\n *   the stepwise outputs need to be kept (e.g., for an LSTM layer of which\n *   `returnSequence` is `true`.)\n * @returns An Array: `[lastOutput, outputs, newStates]`.\n *   lastOutput: the lastest output of the RNN, of shape `[samples, ...]`.\n *   outputs: tensor with shape `[samples, time, ...]` where each entry\n *     `output[s, t]` is the output of the step function at time `t` for sample\n *     `s`. This return value is provided if and only if the\n *     `needPerStepOutputs` is set as `true`. If it is set as `false`, this\n *     return value will be `undefined`.\n *   newStates: Array of tensors, latest states returned by the step function,\n *      of shape `(samples, ...)`.\n * @throws ValueError If input dimension is less than 3.\n *\n * TODO(nielsene): This needs to be tidy-ed.\n */\nexport function rnn(\n    stepFunction: RnnStepFunction, inputs: Tensor, initialStates: Tensor[],\n    goBackwards = false, mask?: Tensor, constants?: Tensor[], unroll = false,\n    needPerStepOutputs = false): [Tensor, Tensor, Tensor[]] {\n  return tfc.tidy(() => {\n    const ndim = inputs.shape.length;\n    if (ndim < 3) {\n      throw new ValueError(`Input should be at least 3D, but is ${ndim}D.`);\n    }\n\n    // Transpose to time-major, i.e., from [batch, time, ...] to [time, batch,\n    // ...].\n    const axes = [1, 0].concat(math_utils.range(2, ndim));\n    inputs = tfc.transpose(inputs, axes);\n\n    if (constants != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'The rnn() functoin of the deeplearn.js backend does not support ' +\n          'constants yet.');\n    }\n\n    // Porting Note: the unroll option is ignored by the imperative backend.\n    if (unroll) {\n      console.warn(\n          'Backend rnn(): the unroll = true option is not applicable to the ' +\n          'imperative deeplearn.js backend.');\n    }\n\n    if (mask != null) {\n      mask = tfc.cast(tfc.cast(mask, 'bool'), 'float32');\n      if (mask.rank === ndim - 1) {\n        mask = tfc.expandDims(mask, -1);\n      }\n      mask = tfc.transpose(mask, axes);\n    }\n\n    if (goBackwards) {\n      inputs = tfc.reverse(inputs, 0);\n      if (mask != null) {\n        mask = tfc.reverse(mask, 0);\n      }\n    }\n\n    // Porting Note: PyKeras with TensorFlow backend uses a symbolic loop\n    //   (tf.while_loop). But for the imperative deeplearn.js backend, we just\n    //   use the usual TypeScript control flow to iterate over the time steps in\n    //   the inputs.\n    // Porting Note: PyKeras patches a \"_use_learning_phase\" attribute to\n    // outputs.\n    //   This is not idiomatic in TypeScript. The info regarding whether we are\n    //   in a learning (i.e., training) phase for RNN is passed in a different\n    //   way.\n\n    const perStepOutputs: Tensor[] = [];\n    let lastOutput: Tensor;\n    let states = initialStates;\n    const timeSteps = inputs.shape[0];\n    const perStepInputs = tfc.unstack(inputs);\n    let perStepMasks: Tensor[];\n    if (mask != null) {\n      perStepMasks = tfc.unstack(mask);\n    }\n\n    for (let t = 0; t < timeSteps; ++t) {\n      const currentInput = perStepInputs[t];\n      const stepOutputs = tfc.tidy(() => stepFunction(currentInput, states));\n\n      if (mask == null) {\n        lastOutput = stepOutputs[0];\n        states = stepOutputs[1];\n      } else {\n        const maskedOutputs = tfc.tidy(() => {\n          const stepMask = perStepMasks[t];\n          const negStepMask = tfc.sub(tfc.onesLike(stepMask), stepMask);\n          // TODO(cais): Would tfc.where() be better for performance?\n          const output = tfc.add(\n              tfc.mul(stepOutputs[0], stepMask),\n              tfc.mul(states[0], negStepMask));\n          const newStates = states.map((state, i) => {\n            return tfc.add(\n                tfc.mul(stepOutputs[1][i], stepMask),\n                tfc.mul(state, negStepMask));\n          });\n          return {output, newStates};\n        });\n        lastOutput = maskedOutputs.output;\n        states = maskedOutputs.newStates;\n      }\n\n      if (needPerStepOutputs) {\n        perStepOutputs.push(lastOutput);\n      }\n    }\n    let outputs: Tensor;\n    if (needPerStepOutputs) {\n      const axis = 1;\n      outputs = tfc.stack(perStepOutputs, axis);\n    }\n    return [lastOutput, outputs, states] as [Tensor, Tensor, Tensor[]];\n  });\n}\n\nexport declare interface BaseRNNLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * A RNN cell instance. A RNN cell is a class that has:\n   *   - a `call()` method, which takes `[Tensor, Tensor]` as the\n   *     first input argument. The first item is the input at time t, and\n   *     second item is the cell state at time t.\n   *     The `call()` method returns `[outputAtT, statesAtTPlus1]`.\n   *     The `call()` method of the cell can also take the argument `constants`,\n   *     see section \"Note on passing external constants\" below.\n   *     Porting Node: PyKeras overrides the `call()` signature of RNN cells,\n   *       which are Layer subtypes, to accept two arguments. tfjs-layers does\n   *       not do such overriding. Instead we preseve the `call()` signature,\n   *       which due to its `Tensor|Tensor[]` argument and return value is\n   *       flexible enough to handle the inputs and states.\n   *   - a `stateSize` attribute. This can be a single integer (single state)\n   *     in which case it is the size of the recurrent state (which should be\n   *     the same as the size of the cell output). This can also be an Array of\n   *     integers (one size per state). In this case, the first entry\n   *     (`stateSize[0]`) should be the same as the size of the cell output.\n   * It is also possible for `cell` to be a list of RNN cell instances, in which\n   * case the cells get stacked on after the other in the RNN, implementing an\n   * efficient stacked RNN.\n   */\n  cell?: RNNCell|RNNCell[];\n\n  /**\n   * Whether to return the last output in the output sequence, or the full\n   * sequence.\n   */\n  returnSequences?: boolean;\n\n  /**\n   * Whether to return the last state in addition to the output.\n   */\n  returnState?: boolean;\n\n  /**\n   * If `true`, process the input sequence backwards and return the reversed\n   * sequence (default: `false`).\n   */\n  goBackwards?: boolean;\n\n  /**\n   * If `true`, the last state for each sample at index i in a batch will be\n   * used as initial state of the sample of index i in the following batch\n   * (default: `false`).\n   *\n   * You can set RNN layers to be \"stateful\", which means that the states\n   * computed for the samples in one batch will be reused as initial states\n   * for the samples in the next batch. This assumes a one-to-one mapping\n   * between samples in different successive batches.\n   *\n   * To enable \"statefulness\":\n   *   - specify `stateful: true` in the layer constructor.\n   *   - specify a fixed batch size for your model, by passing\n   *     - if sequential model:\n   *       `batchInputShape: [...]` to the first layer in your model.\n   *     - else for functional model with 1 or more Input layers:\n   *       `batchShape: [...]` to all the first layers in your model.\n   *     This is the expected shape of your inputs\n   *     *including the batch size*.\n   *     It should be a tuple of integers, e.g., `[32, 10, 100]`.\n   *   - specify `shuffle: false` when calling `LayersModel.fit()`.\n   *\n   * To reset the state of your model, call `resetStates()` on either the\n   * specific layer or on the entire model.\n   */\n  stateful?: boolean;\n  // TODO(cais): Explore whether we can warn users when they fail to set\n  //   `shuffle: false` when training a model consisting of stateful RNNs\n  //   and any stateful Layers in general.\n\n  /**\n   * If `true`, the network will be unrolled, else a symbolic loop will be\n   * used. Unrolling can speed up a RNN, although it tends to be more\n   * memory-intensive. Unrolling is only suitable for short sequences (default:\n   * `false`).\n   * Porting Note: tfjs-layers has an imperative backend. RNNs are executed with\n   *   normal TypeScript control flow. Hence this property is inapplicable and\n   *   ignored in tfjs-layers.\n   */\n  unroll?: boolean;\n\n  /**\n   * Dimensionality of the input (integer).\n   *   This option (or alternatively, the option `inputShape`) is required when\n   *   this layer is used as the first layer in a model.\n   */\n  inputDim?: number;\n\n  /**\n   * Length of the input sequences, to be specified when it is constant.\n   * This argument is required if you are going to connect `Flatten` then\n   * `Dense` layers upstream (without it, the shape of the dense outputs cannot\n   * be computed). Note that if the recurrent layer is not the first layer in\n   * your model, you would need to specify the input length at the level of the\n   * first layer (e.g., via the `inputShape` option).\n   */\n  inputLength?: number;\n}\n\nexport class RNN extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'RNN';\n  public readonly cell: RNNCell;\n  public readonly returnSequences: boolean;\n  public readonly returnState: boolean;\n  public readonly goBackwards: boolean;\n  public readonly unroll: boolean;\n\n  public stateSpec: InputSpec[];\n  protected states_: Tensor[];\n\n  // NOTE(cais): For stateful RNNs, the old states cannot be disposed right\n  // away when new states are set, because the old states may need to be used\n  // later for backpropagation through time (BPTT) and other purposes. So we\n  // keep them here for final disposal when the state is reset completely\n  // (i.e., through no-arg call to `resetStates()`).\n  protected keptStates: Tensor[][];\n\n  private numConstants: number;\n\n  constructor(args: RNNLayerArgs) {\n    super(args);\n    let cell: RNNCell;\n    if (args.cell == null) {\n      throw new ValueError(\n          'cell property is missing for the constructor of RNN.');\n    } else if (Array.isArray(args.cell)) {\n      cell = new StackedRNNCells({cells: args.cell});\n    } else {\n      cell = args.cell;\n    }\n    if (cell.stateSize == null) {\n      throw new ValueError(\n          'The RNN cell should have an attribute `stateSize` (tuple of ' +\n          'integers, one integer per RNN state).');\n    }\n    this.cell = cell;\n    this.returnSequences =\n        args.returnSequences == null ? false : args.returnSequences;\n    this.returnState = args.returnState == null ? false : args.returnState;\n    this.goBackwards = args.goBackwards == null ? false : args.goBackwards;\n    this._stateful = args.stateful == null ? false : args.stateful;\n    this.unroll = args.unroll == null ? false : args.unroll;\n\n    this.supportsMasking = true;\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 3})];\n    this.stateSpec = null;\n    this.states_ = null;\n    // TODO(cais): Add constantsSpec and numConstants.\n    this.numConstants = null;\n    // TODO(cais): Look into the use of initial_state in the kwargs of the\n    //   constructor.\n\n    this.keptStates = [];\n  }\n\n  // Porting Note: This is the equivalent of `RNN.states` property getter in\n  //   PyKeras.\n  getStates(): Tensor[] {\n    if (this.states_ == null) {\n      const numStates =\n          Array.isArray(this.cell.stateSize) ? this.cell.stateSize.length : 1;\n      return math_utils.range(0, numStates).map(x => null);\n    } else {\n      return this.states_;\n    }\n  }\n\n  // Porting Note: This is the equivalent of the `RNN.states` property setter in\n  //   PyKeras.\n  setStates(states: Tensor[]): void {\n    this.states_ = states;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    if (isArrayOfShapes(inputShape)) {\n      inputShape = (inputShape as Shape[])[0];\n    }\n    inputShape = inputShape as Shape;\n\n    // TODO(cais): Remove the casting once stacked RNN cells become supported.\n    let stateSize = this.cell.stateSize;\n    if (!Array.isArray(stateSize)) {\n      stateSize = [stateSize];\n    }\n    const outputDim = stateSize[0];\n    let outputShape: Shape|Shape[];\n    if (this.returnSequences) {\n      outputShape = [inputShape[0], inputShape[1], outputDim];\n    } else {\n      outputShape = [inputShape[0], outputDim];\n    }\n\n    if (this.returnState) {\n      const stateShape: Shape[] = [];\n      for (const dim of stateSize) {\n        stateShape.push([inputShape[0], dim]);\n      }\n      return [outputShape].concat(stateShape);\n    } else {\n      return outputShape;\n    }\n  }\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor\n      |Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      if (Array.isArray(mask)) {\n        mask = mask[0];\n      }\n      const outputMask = this.returnSequences ? mask : null;\n\n      if (this.returnState) {\n        const stateMask = this.states.map(s => null);\n        return [outputMask].concat(stateMask);\n      } else {\n        return outputMask;\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Get the current state tensors of the RNN.\n   *\n   * If the state hasn't been set, return an array of `null`s of the correct\n   * length.\n   */\n  get states(): Tensor[] {\n    if (this.states_ == null) {\n      const numStates =\n          Array.isArray(this.cell.stateSize) ? this.cell.stateSize.length : 1;\n      const output: Tensor[] = [];\n      for (let i = 0; i < numStates; ++i) {\n        output.push(null);\n      }\n      return output;\n    } else {\n      return this.states_;\n    }\n  }\n\n  set states(s: Tensor[]) {\n    this.states_ = s;\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    // Note inputShape will be an Array of Shapes of initial states and\n    // constants if these are passed in apply().\n    const constantShape: Shape[] = null;\n    if (this.numConstants != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Constants support is not implemented in RNN yet.');\n    }\n\n    if (isArrayOfShapes(inputShape)) {\n      inputShape = (inputShape as Shape[])[0];\n    }\n    inputShape = inputShape as Shape;\n\n    const batchSize: number = this.stateful ? inputShape[0] : null;\n    const inputDim = inputShape.slice(2);\n    this.inputSpec[0] = new InputSpec({shape: [batchSize, null, ...inputDim]});\n\n    // Allow cell (if RNNCell Layer) to build before we set or validate\n    // stateSpec.\n    const stepInputShape = [inputShape[0]].concat(inputShape.slice(2));\n    if (constantShape != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Constants support is not implemented in RNN yet.');\n    } else {\n      this.cell.build(stepInputShape);\n    }\n\n    // Set or validate stateSpec.\n    let stateSize: number[];\n    if (Array.isArray(this.cell.stateSize)) {\n      stateSize = this.cell.stateSize;\n    } else {\n      stateSize = [this.cell.stateSize];\n    }\n\n    if (this.stateSpec != null) {\n      if (!util.arraysEqual(\n              this.stateSpec.map(spec => spec.shape[spec.shape.length - 1]),\n              stateSize)) {\n        throw new ValueError(\n            `An initialState was passed that is not compatible with ` +\n            `cell.stateSize. Received stateSpec=${this.stateSpec}; ` +\n            `However cell.stateSize is ${this.cell.stateSize}`);\n      }\n    } else {\n      this.stateSpec =\n          stateSize.map(dim => new InputSpec({shape: [null, dim]}));\n    }\n    if (this.stateful) {\n      this.resetStates();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Reset the state tensors of the RNN.\n   *\n   * If the `states` argument is `undefined` or `null`, will set the\n   * state tensor(s) of the RNN to all-zero tensors of the appropriate\n   * shape(s).\n   *\n   * If `states` is provided, will set the state tensors of the RNN to its\n   * value.\n   *\n   * @param states Optional externally-provided initial states.\n   * @param training Whether this call is done during training. For stateful\n   *   RNNs, this affects whether the old states are kept or discarded. In\n   *   particular, if `training` is `true`, the old states will be kept so\n   *   that subsequent backpropgataion through time (BPTT) may work properly.\n   *   Else, the old states will be discarded.\n   */\n  resetStates(states?: Tensor|Tensor[], training = false): void {\n    tidy(() => {\n      if (!this.stateful) {\n        throw new AttributeError(\n            'Cannot call resetStates() on an RNN Layer that is not stateful.');\n      }\n      const batchSize = this.inputSpec[0].shape[0];\n      if (batchSize == null) {\n        throw new ValueError(\n            'If an RNN is stateful, it needs to know its batch size. Specify ' +\n            'the batch size of your input tensors: \\n' +\n            '- If using a Sequential model, specify the batch size by ' +\n            'passing a `batchInputShape` option to your first layer.\\n' +\n            '- If using the functional API, specify the batch size by ' +\n            'passing a `batchShape` option to your Input layer.');\n      }\n      // Initialize state if null.\n      if (this.states_ == null) {\n        if (Array.isArray(this.cell.stateSize)) {\n          this.states_ =\n              this.cell.stateSize.map(dim => tfc.zeros([batchSize, dim]));\n        } else {\n          this.states_ = [tfc.zeros([batchSize, this.cell.stateSize])];\n        }\n      } else if (states == null) {\n        // Dispose old state tensors.\n        tfc.dispose(this.states_);\n        // For stateful RNNs, fully dispose kept old states.\n        if (this.keptStates != null) {\n          tfc.dispose(this.keptStates);\n          this.keptStates = [];\n        }\n\n        if (Array.isArray(this.cell.stateSize)) {\n          this.states_ =\n              this.cell.stateSize.map(dim => tfc.zeros([batchSize, dim]));\n        } else {\n          this.states_[0] = tfc.zeros([batchSize, this.cell.stateSize]);\n        }\n      } else {\n        if (!Array.isArray(states)) {\n          states = [states];\n        }\n        if (states.length !== this.states_.length) {\n          throw new ValueError(\n              `Layer ${this.name} expects ${this.states_.length} state(s), ` +\n              `but it received ${states.length} state value(s). Input ` +\n              `received: ${states}`);\n        }\n\n        if (training === true) {\n          // Store old state tensors for complete disposal later, i.e., during\n          // the next no-arg call to this method. We do not dispose the old\n          // states immediately because that BPTT (among other things) require\n          // them.\n          this.keptStates.push(this.states_.slice());\n        } else {\n          tfc.dispose(this.states_);\n        }\n\n        for (let index = 0; index < this.states_.length; ++index) {\n          const value = states[index];\n          const dim = Array.isArray(this.cell.stateSize) ?\n              this.cell.stateSize[index] :\n              this.cell.stateSize;\n          const expectedShape = [batchSize, dim];\n          if (!util.arraysEqual(value.shape, expectedShape)) {\n            throw new ValueError(\n                `State ${index} is incompatible with layer ${this.name}: ` +\n                `expected shape=${expectedShape}, received shape=${\n                    value.shape}`);\n          }\n          this.states_[index] = value;\n        }\n      }\n      this.states_ = this.states_.map(state => tfc.keep(state.clone()));\n    });\n  }\n\n  apply(\n      inputs: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n      kwargs?: Kwargs): Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    // TODO(cais): Figure out whether initialState is in kwargs or inputs.\n    let initialState: Tensor[]|SymbolicTensor[] =\n        kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n    let constants: Tensor[]|SymbolicTensor[] =\n        kwargs == null ? null : kwargs['constants'];\n    if (kwargs == null) {\n      kwargs = {};\n    }\n\n    const standardized =\n        standardizeArgs(inputs, initialState, constants, this.numConstants);\n    inputs = standardized.inputs;\n    initialState = standardized.initialState;\n    constants = standardized.constants;\n\n    // If any of `initial_state` or `constants` are specified and are\n    // `tf.SymbolicTensor`s, then add them to the inputs and temporarily modify\n    // the input_spec to include them.\n\n    let additionalInputs: Array<Tensor|SymbolicTensor> = [];\n    let additionalSpecs: InputSpec[] = [];\n    if (initialState != null) {\n      kwargs['initialState'] = initialState;\n      additionalInputs = additionalInputs.concat(initialState);\n      this.stateSpec = [];\n      for (const state of initialState) {\n        this.stateSpec.push(new InputSpec({shape: state.shape}));\n      }\n      // TODO(cais): Use the following instead.\n      // this.stateSpec = initialState.map(state => new InputSpec({shape:\n      // state.shape}));\n      additionalSpecs = additionalSpecs.concat(this.stateSpec);\n    }\n    if (constants != null) {\n      kwargs['constants'] = constants;\n      additionalInputs = additionalInputs.concat(constants);\n      // TODO(cais): Add this.constantsSpec.\n      this.numConstants = constants.length;\n    }\n\n    const isTensor = additionalInputs[0] instanceof SymbolicTensor;\n    if (isTensor) {\n      // Compute full input spec, including state and constants.\n      const fullInput =\n          [inputs].concat(additionalInputs) as Tensor[] | SymbolicTensor[];\n      const fullInputSpec = this.inputSpec.concat(additionalSpecs);\n      // Perform the call with temporarily replaced inputSpec.\n      const originalInputSpec = this.inputSpec;\n      this.inputSpec = fullInputSpec;\n      const output = super.apply(fullInput, kwargs);\n      this.inputSpec = originalInputSpec;\n      return output;\n    } else {\n      return super.apply(inputs, kwargs);\n    }\n  }\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    // Input shape: `[samples, time (padded with zeros), input_dim]`.\n    // Note that the .build() method of subclasses **must** define\n    // this.inputSpec and this.stateSpec owith complete input shapes.\n    return tidy(() => {\n      const mask = kwargs == null ? null : kwargs['mask'] as Tensor;\n      const training = kwargs == null ? null : kwargs['training'];\n      let initialState: Tensor[] =\n          kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (initialState == null) {\n        if (this.stateful) {\n          initialState = this.states_;\n        } else {\n          initialState = this.getInitialState(inputs);\n        }\n      }\n\n      const numStates =\n          Array.isArray(this.cell.stateSize) ? this.cell.stateSize.length : 1;\n      if (initialState.length !== numStates) {\n        throw new ValueError(\n            `RNN Layer has ${numStates} state(s) but was passed ` +\n            `${initialState.length} initial state(s).`);\n      }\n      if (this.unroll) {\n        console.warn(\n            'Ignoring unroll = true for RNN layer, due to imperative backend.');\n      }\n\n      const cellCallKwargs: Kwargs = {training};\n\n      // TODO(cais): Add support for constants.\n      const step = (inputs: Tensor, states: Tensor[]) => {\n        // `inputs` and `states` are concatenated to form a single `Array` of\n        // `tf.Tensor`s as the input to `cell.call()`.\n        const outputs =\n            this.cell.call([inputs].concat(states), cellCallKwargs) as Tensor[];\n        // Marshall the return value into output and new states.\n        return [outputs[0], outputs.slice(1)] as [Tensor, Tensor[]];\n      };\n\n      // TODO(cais): Add support for constants.\n\n      const rnnOutputs =\n          rnn(step, inputs, initialState, this.goBackwards, mask, null,\n              this.unroll, this.returnSequences);\n      const lastOutput = rnnOutputs[0];\n      const outputs = rnnOutputs[1];\n      const states = rnnOutputs[2];\n\n      if (this.stateful) {\n        this.resetStates(states, training);\n      }\n\n      const output = this.returnSequences ? outputs : lastOutput;\n\n      // TODO(cais): Porperty set learning phase flag.\n\n      if (this.returnState) {\n        return [output].concat(states);\n      } else {\n        return output;\n      }\n    });\n  }\n\n  getInitialState(inputs: Tensor): Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      // Build an all-zero tensor of shape [samples, outputDim].\n      // [Samples, timeSteps, inputDim].\n      let initialState = tfc.zeros(inputs.shape);\n      // [Samples].\n      initialState = tfc.sum(initialState, [1, 2]);\n      initialState = K.expandDims(initialState);  // [Samples, 1].\n\n      if (Array.isArray(this.cell.stateSize)) {\n        return this.cell.stateSize.map(\n            dim => dim > 1 ? K.tile(initialState, [1, dim]) : initialState);\n      } else {\n        return this.cell.stateSize > 1 ?\n            [K.tile(initialState, [1, this.cell.stateSize])] :\n            [initialState];\n      }\n    });\n  }\n\n  get trainableWeights(): LayerVariable[] {\n    if (!this.trainable) {\n      return [];\n    }\n    // Porting Note: In TypeScript, `this` is always an instance of `Layer`.\n    return this.cell.trainableWeights;\n  }\n\n  get nonTrainableWeights(): LayerVariable[] {\n    // Porting Note: In TypeScript, `this` is always an instance of `Layer`.\n    if (!this.trainable) {\n      return this.cell.weights;\n    }\n    return this.cell.nonTrainableWeights;\n  }\n\n  setFastWeightInitDuringBuild(value: boolean) {\n    super.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    if (this.cell != null) {\n      this.cell.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    }\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      returnSequences: this.returnSequences,\n      returnState: this.returnState,\n      goBackwards: this.goBackwards,\n      stateful: this.stateful,\n      unroll: this.unroll,\n    };\n\n    if (this.numConstants != null) {\n      config['numConstants'] = this.numConstants;\n    }\n\n    const cellConfig = this.cell.getConfig();\n\n    if (this.getClassName() === RNN.className) {\n      config['cell'] = {\n        'className': this.cell.getClassName(),\n        'config': cellConfig,\n      } as serialization.ConfigDictValue;\n    }\n\n    // this order is necessary, to prevent cell name from replacing layer name\n    return {...cellConfig, ...baseConfig, ...config};\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict,\n      customObjects = {} as serialization.ConfigDict): T {\n    const cellConfig = config['cell'] as serialization.ConfigDict;\n    const cell = deserialize(cellConfig, customObjects) as RNNCell;\n    return new cls(Object.assign(config, {cell}));\n  }\n}\nserialization.registerClass(RNN);\n\n// Porting Note: This is a common parent class for RNN cells. There is no\n// equivalent of this in PyKeras. Having a common parent class forgoes the\n//  need for `has_attr(cell, ...)` checks or its TypeScript equivalent.\n/**\n * An RNNCell layer.\n *\n * @doc {heading: 'Layers', subheading: 'Classes'}\n */\nexport abstract class RNNCell extends Layer {\n  /**\n   * Size(s) of the states.\n   * For RNN cells with only a single state, this is a single integer.\n   */\n  // See\n  // https://www.typescriptlang.org/docs/handbook/release-notes/typescript-4-0.html#properties-overriding-accessors-and-vice-versa-is-an-error\n  public abstract stateSize: number|number[];\n  public dropoutMask: Tensor|Tensor[];\n  public recurrentDropoutMask: Tensor|Tensor[];\n}\n\nexport declare interface SimpleRNNCellLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * units: Positive integer, dimensionality of the output space.\n   */\n  units: number;\n\n  /**\n   * Activation function to use.\n   * Default: hyperbolic tangent ('tanh').\n   * If you pass `null`,  'linear' activation will be applied.\n   */\n  activation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * Whether the layer uses a bias vector.\n   */\n  useBias?: boolean;\n\n  /**\n   * Initializer for the `kernel` weights matrix, used for the linear\n   * transformation of the inputs.\n   */\n  kernelInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the `recurrentKernel` weights matrix, used for\n   * linear transformation of the recurrent state.\n   */\n  recurrentInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the bias vector.\n   */\n  biasInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the `kernel` weights matrix.\n   */\n  kernelRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the `recurrent_kernel` weights matrix.\n   */\n  recurrentRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the bias vector.\n   */\n  biasRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the `kernel` weights matrix.\n   */\n  kernelConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the `recurrentKernel` weights matrix.\n   */\n  recurrentConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the bias vector.\n   */\n  biasConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Float number between 0 and 1. Fraction of the units to drop for the linear\n   * transformation of the inputs.\n   */\n  dropout?: number;\n\n  /**\n   * Float number between 0 and 1. Fraction of the units to drop for the linear\n   * transformation of the recurrent state.\n   */\n  recurrentDropout?: number;\n\n  /**\n   * This is added for test DI purpose.\n   */\n  dropoutFunc?: Function;\n}\n\nexport class SimpleRNNCell extends RNNCell {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'SimpleRNNCell';\n  readonly units: number;\n  readonly activation: Activation;\n  readonly useBias: boolean;\n\n  readonly kernelInitializer: Initializer;\n  readonly recurrentInitializer: Initializer;\n  readonly biasInitializer: Initializer;\n\n  readonly kernelConstraint: Constraint;\n  readonly recurrentConstraint: Constraint;\n  readonly biasConstraint: Constraint;\n\n  readonly kernelRegularizer: Regularizer;\n  readonly recurrentRegularizer: Regularizer;\n  readonly biasRegularizer: Regularizer;\n\n  readonly dropout: number;\n  readonly recurrentDropout: number;\n  readonly dropoutFunc: Function;\n\n  readonly stateSize: number;\n\n  kernel: LayerVariable;\n  recurrentKernel: LayerVariable;\n  bias: LayerVariable;\n\n  readonly DEFAULT_ACTIVATION = 'tanh';\n  readonly DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER = 'glorotNormal';\n  readonly DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER = 'orthogonal';\n  readonly DEFAULT_BIAS_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'zeros';\n\n  constructor(args: SimpleRNNCellLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.units = args.units;\n    assertPositiveInteger(this.units, `units`);\n    this.activation = getActivation(\n        args.activation == null ? this.DEFAULT_ACTIVATION : args.activation);\n    this.useBias = args.useBias == null ? true : args.useBias;\n\n    this.kernelInitializer = getInitializer(\n        args.kernelInitializer || this.DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER);\n    this.recurrentInitializer = getInitializer(\n        args.recurrentInitializer || this.DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER);\n\n    this.biasInitializer =\n        getInitializer(args.biasInitializer || this.DEFAULT_BIAS_INITIALIZER);\n\n    this.kernelRegularizer = getRegularizer(args.kernelRegularizer);\n    this.recurrentRegularizer = getRegularizer(args.recurrentRegularizer);\n    this.biasRegularizer = getRegularizer(args.biasRegularizer);\n\n    this.kernelConstraint = getConstraint(args.kernelConstraint);\n    this.recurrentConstraint = getConstraint(args.recurrentConstraint);\n    this.biasConstraint = getConstraint(args.biasConstraint);\n\n    this.dropout = math_utils.min(\n        [1, math_utils.max([0, args.dropout == null ? 0 : args.dropout])]);\n    this.recurrentDropout = math_utils.min([\n      1,\n      math_utils.max(\n          [0, args.recurrentDropout == null ? 0 : args.recurrentDropout])\n    ]);\n    this.dropoutFunc = args.dropoutFunc;\n    this.stateSize = this.units;\n    this.dropoutMask = null;\n    this.recurrentDropoutMask = null;\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    // TODO(cais): Use regularizer.\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', [inputShape[inputShape.length - 1], this.units], null,\n        this.kernelInitializer, this.kernelRegularizer, true,\n        this.kernelConstraint);\n    this.recurrentKernel = this.addWeight(\n        'recurrent_kernel', [this.units, this.units], null,\n        this.recurrentInitializer, this.recurrentRegularizer, true,\n        this.recurrentConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.units], null, this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    } else {\n      this.bias = null;\n    }\n    this.built = true;\n  }\n\n  // Porting Note: PyKeras' equivalent of this method takes two tensor inputs:\n  //   `inputs` and `states`. Here, the two tensors are combined into an\n  //   `Tensor[]` Array as the first input argument.\n  //   Similarly, PyKeras' equivalent of this method returns two values:\n  //    `output` and `[output]`. Here the two are combined into one length-2\n  //    `Tensor[]`, consisting of `output` repeated.\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = inputs as Tensor[];\n      if (inputs.length !== 2) {\n        throw new ValueError(\n            `SimpleRNNCell expects 2 input Tensors, got ${inputs.length}.`);\n      }\n      let prevOutput = inputs[1];\n      inputs = inputs[0];\n      const training = kwargs['training'] == null ? false : kwargs['training'];\n\n      if (0 < this.dropout && this.dropout < 1 && this.dropoutMask == null) {\n        this.dropoutMask = generateDropoutMask({\n                             ones: () => tfc.onesLike(inputs as Tensor),\n                             rate: this.dropout,\n                             training,\n                             dropoutFunc: this.dropoutFunc,\n                           }) as Tensor;\n      }\n      if (0 < this.recurrentDropout && this.recurrentDropout < 1 &&\n          this.recurrentDropoutMask == null) {\n        this.recurrentDropoutMask = generateDropoutMask({\n                                      ones: () => tfc.onesLike(prevOutput),\n                                      rate: this.recurrentDropout,\n                                      training,\n                                      dropoutFunc: this.dropoutFunc,\n                                    }) as Tensor;\n      }\n      let h: Tensor;\n      const dpMask: Tensor = this.dropoutMask as Tensor;\n      const recDpMask: Tensor = this.recurrentDropoutMask as Tensor;\n      if (dpMask != null) {\n        h = K.dot(tfc.mul(inputs, dpMask), this.kernel.read());\n      } else {\n        h = K.dot(inputs, this.kernel.read());\n      }\n      if (this.bias != null) {\n        h = K.biasAdd(h, this.bias.read());\n      }\n      if (recDpMask != null) {\n        prevOutput = tfc.mul(prevOutput, recDpMask);\n      }\n      let output = tfc.add(h, K.dot(prevOutput, this.recurrentKernel.read()));\n      if (this.activation != null) {\n        output = this.activation.apply(output);\n      }\n\n      // TODO(cais): Properly set learning phase on output tensor?\n      return [output, output];\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      units: this.units,\n      activation: serializeActivation(this.activation),\n      useBias: this.useBias,\n      kernelInitializer: serializeInitializer(this.kernelInitializer),\n      recurrentInitializer: serializeInitializer(this.recurrentInitializer),\n      biasInitializer: serializeInitializer(this.biasInitializer),\n      kernelRegularizer: serializeRegularizer(this.kernelRegularizer),\n      recurrentRegularizer: serializeRegularizer(this.recurrentRegularizer),\n      biasRegularizer: serializeRegularizer(this.biasRegularizer),\n      activityRegularizer: serializeRegularizer(this.activityRegularizer),\n      kernelConstraint: serializeConstraint(this.kernelConstraint),\n      recurrentConstraint: serializeConstraint(this.recurrentConstraint),\n      biasConstraint: serializeConstraint(this.biasConstraint),\n      dropout: this.dropout,\n      recurrentDropout: this.recurrentDropout,\n    };\n\n    return {...baseConfig, ...config};\n  }\n}\nserialization.registerClass(SimpleRNNCell);\n\nexport declare interface SimpleRNNLayerArgs extends BaseRNNLayerArgs {\n  /**\n   * Positive integer, dimensionality of the output space.\n   */\n  units: number;\n\n  /**\n   * Activation function to use.\n   *\n   * Defaults to  hyperbolic tangent (`tanh`)\n   *\n   * If you pass `null`, no activation will be applied.\n   */\n  activation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * Whether the layer uses a bias vector.\n   */\n  useBias?: boolean;\n\n  /**\n   * Initializer for the `kernel` weights matrix, used for the linear\n   * transformation of the inputs.\n   */\n  kernelInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the `recurrentKernel` weights matrix, used for\n   * linear transformation of the recurrent state.\n   */\n  recurrentInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the bias vector.\n   */\n  biasInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the kernel weights matrix.\n   */\n  kernelRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the recurrentKernel weights matrix.\n   */\n  recurrentRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the bias vector.\n   */\n  biasRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the kernel weights matrix.\n   */\n  kernelConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the recurrentKernel weights matrix.\n   */\n  recurrentConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint function applied to the bias vector.\n   */\n  biasConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Number between 0 and 1. Fraction of the units to drop for the linear\n   * transformation of the inputs.\n   */\n  dropout?: number;\n\n  /**\n   * Number between 0 and 1. Fraction of the units to drop for the linear\n   * transformation of the recurrent state.\n   */\n  recurrentDropout?: number;\n\n  /**\n   * This is added for test DI purpose.\n   */\n  dropoutFunc?: Function;\n}\n\n/**\n * RNNLayerConfig is identical to BaseRNNLayerConfig, except it makes the\n * `cell` property required. This interface is to be used with constructors\n * of concrete RNN layer subtypes.\n */\nexport declare interface RNNLayerArgs extends BaseRNNLayerArgs {\n  cell: RNNCell|RNNCell[];\n}\n\nexport class SimpleRNN extends RNN {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'SimpleRNN';\n  constructor(args: SimpleRNNLayerArgs) {\n    args.cell = new SimpleRNNCell(args);\n    super(args as RNNLayerArgs);\n    // TODO(cais): Add activityRegularizer.\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      if (this.cell.dropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.dropoutMask);\n        this.cell.dropoutMask = null;\n      }\n      if (this.cell.recurrentDropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.recurrentDropoutMask);\n        this.cell.recurrentDropoutMask = null;\n      }\n      const mask = kwargs == null ? null : kwargs['mask'];\n      const training = kwargs == null ? null : kwargs['training'];\n      const initialState: Tensor[] =\n          kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n      return super.call(inputs, {mask, training, initialState});\n    });\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict): T {\n    return new cls(config);\n  }\n}\nserialization.registerClass(SimpleRNN);\n\n// Porting Note: Since this is a superset of SimpleRNNLayerConfig, we extend\n//   that interface instead of repeating the fields.\nexport declare interface GRUCellLayerArgs extends SimpleRNNCellLayerArgs {\n  /**\n   * Activation function to use for the recurrent step.\n   *\n   * Defaults to hard sigmoid (`hardSigmoid`).\n   *\n   * If `null`, no activation is applied.\n   */\n  recurrentActivation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * Implementation mode, either 1 or 2.\n   *\n   * Mode 1 will structure its operations as a larger number of\n   *   smaller dot products and additions.\n   *\n   * Mode 2 will batch them into fewer, larger operations. These modes will\n   * have different performance profiles on different hardware and\n   * for different applications.\n   *\n   * Note: For superior performance, TensorFlow.js always uses implementation\n   * 2, regardless of the actual value of this configuration field.\n   */\n  implementation?: number;\n\n  /**\n   * GRU convention (whether to apply reset gate after or before matrix\n   * multiplication). false = \"before\", true = \"after\" (only false is\n   * supported).\n   */\n  resetAfter?: boolean;\n}\n\nexport class GRUCell extends RNNCell {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GRUCell';\n  readonly units: number;\n  readonly activation: Activation;\n  readonly recurrentActivation: Activation;\n  readonly useBias: boolean;\n\n  readonly kernelInitializer: Initializer;\n  readonly recurrentInitializer: Initializer;\n  readonly biasInitializer: Initializer;\n\n  readonly kernelRegularizer: Regularizer;\n  readonly recurrentRegularizer: Regularizer;\n  readonly biasRegularizer: Regularizer;\n\n  readonly kernelConstraint: Constraint;\n  readonly recurrentConstraint: Constraint;\n  readonly biasConstraint: Constraint;\n\n  readonly dropout: number;\n  readonly recurrentDropout: number;\n  readonly dropoutFunc: Function;\n\n  readonly stateSize: number;\n  readonly implementation: number;\n\n  readonly DEFAULT_ACTIVATION = 'tanh';\n  readonly DEFAULT_RECURRENT_ACTIVATION: ActivationIdentifier = 'hardSigmoid';\n\n  readonly DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER = 'glorotNormal';\n  readonly DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER = 'orthogonal';\n  readonly DEFAULT_BIAS_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'zeros';\n\n  kernel: LayerVariable;\n  recurrentKernel: LayerVariable;\n  bias: LayerVariable;\n\n  constructor(args: GRUCellLayerArgs) {\n    super(args);\n    if (args.resetAfter) {\n      throw new ValueError(\n          `GRUCell does not support reset_after parameter set to true.`);\n    }\n    this.units = args.units;\n    assertPositiveInteger(this.units, 'units');\n    this.activation = getActivation(\n        args.activation === undefined ? this.DEFAULT_ACTIVATION :\n                                        args.activation);\n    this.recurrentActivation = getActivation(\n        args.recurrentActivation === undefined ?\n            this.DEFAULT_RECURRENT_ACTIVATION :\n            args.recurrentActivation);\n    this.useBias = args.useBias == null ? true : args.useBias;\n\n    this.kernelInitializer = getInitializer(\n        args.kernelInitializer || this.DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER);\n    this.recurrentInitializer = getInitializer(\n        args.recurrentInitializer || this.DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER);\n\n    this.biasInitializer =\n        getInitializer(args.biasInitializer || this.DEFAULT_BIAS_INITIALIZER);\n\n    this.kernelRegularizer = getRegularizer(args.kernelRegularizer);\n    this.recurrentRegularizer = getRegularizer(args.recurrentRegularizer);\n    this.biasRegularizer = getRegularizer(args.biasRegularizer);\n\n    this.kernelConstraint = getConstraint(args.kernelConstraint);\n    this.recurrentConstraint = getConstraint(args.recurrentConstraint);\n    this.biasConstraint = getConstraint(args.biasConstraint);\n\n    this.dropout = math_utils.min(\n        [1, math_utils.max([0, args.dropout == null ? 0 : args.dropout])]);\n    this.recurrentDropout = math_utils.min([\n      1,\n      math_utils.max(\n          [0, args.recurrentDropout == null ? 0 : args.recurrentDropout])\n    ]);\n    this.dropoutFunc = args.dropoutFunc;\n    this.implementation = args.implementation;\n    this.stateSize = this.units;\n    this.dropoutMask = null;\n    this.recurrentDropoutMask = null;\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const inputDim = inputShape[inputShape.length - 1];\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', [inputDim, this.units * 3], null, this.kernelInitializer,\n        this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n    this.recurrentKernel = this.addWeight(\n        'recurrent_kernel', [this.units, this.units * 3], null,\n        this.recurrentInitializer, this.recurrentRegularizer, true,\n        this.recurrentConstraint);\n    if (this.useBias) {\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.units * 3], null, this.biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    } else {\n      this.bias = null;\n    }\n    // Porting Notes: Unlike the PyKeras implementation, we perform slicing\n    //   of the weights and bias in the call() method, at execution time.\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = inputs as Tensor[];\n      if (inputs.length !== 2) {\n        throw new ValueError(\n            `GRUCell expects 2 input Tensors (inputs, h, c), got ` +\n            `${inputs.length}.`);\n      }\n\n      const training = kwargs['training'] == null ? false : kwargs['training'];\n      let hTMinus1 = inputs[1];  // Previous memory state.\n      inputs = inputs[0];\n\n      // Note: For superior performance, TensorFlow.js always uses\n      // implementation 2, regardless of the actual value of\n      // config.implementation.\n      if (0 < this.dropout && this.dropout < 1 && this.dropoutMask == null) {\n        this.dropoutMask = generateDropoutMask({\n                             ones: () => tfc.onesLike(inputs as Tensor),\n                             rate: this.dropout,\n                             training,\n                             count: 3,\n                             dropoutFunc: this.dropoutFunc,\n                           }) as Tensor[];\n      }\n      if (0 < this.recurrentDropout && this.recurrentDropout < 1 &&\n          this.recurrentDropoutMask == null) {\n        this.recurrentDropoutMask = generateDropoutMask({\n                                      ones: () => tfc.onesLike(hTMinus1),\n                                      rate: this.recurrentDropout,\n                                      training,\n                                      count: 3,\n                                      dropoutFunc: this.dropoutFunc,\n                                    }) as Tensor[];\n      }\n      const dpMask = this.dropoutMask as [Tensor, Tensor, Tensor];\n      const recDpMask = this.recurrentDropoutMask as [Tensor, Tensor, Tensor];\n      let z: Tensor;\n      let r: Tensor;\n      let hh: Tensor;\n\n      if (0 < this.dropout && this.dropout < 1) {\n        inputs = tfc.mul(inputs, dpMask[0]);\n      }\n      let matrixX = K.dot(inputs, this.kernel.read());\n      if (this.useBias) {\n        matrixX = K.biasAdd(matrixX, this.bias.read());\n      }\n      if (0 < this.recurrentDropout && this.recurrentDropout < 1) {\n        hTMinus1 = tfc.mul(hTMinus1, recDpMask[0]);\n      }\n\n      const recurrentKernelValue = this.recurrentKernel.read();\n      const [rk1, rk2] = tfc.split(\n          recurrentKernelValue, [2 * this.units, this.units],\n          recurrentKernelValue.rank - 1);\n      const matrixInner = K.dot(hTMinus1, rk1);\n\n      const [xZ, xR, xH] = tfc.split(matrixX, 3, matrixX.rank - 1);\n      const [recurrentZ, recurrentR] =\n          tfc.split(matrixInner, 2, matrixInner.rank - 1);\n      z = this.recurrentActivation.apply(tfc.add(xZ, recurrentZ));\n      r = this.recurrentActivation.apply(tfc.add(xR, recurrentR));\n\n      const recurrentH = K.dot(tfc.mul(r, hTMinus1), rk2);\n      hh = this.activation.apply(tfc.add(xH, recurrentH));\n\n      const h =\n          tfc.add(tfc.mul(z, hTMinus1), tfc.mul(tfc.add(1, tfc.neg(z)), hh));\n      // TODO(cais): Add use_learning_phase flag properly.\n      return [h, h];\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      units: this.units,\n      activation: serializeActivation(this.activation),\n      recurrentActivation: serializeActivation(this.recurrentActivation),\n      useBias: this.useBias,\n      kernelInitializer: serializeInitializer(this.kernelInitializer),\n      recurrentInitializer: serializeInitializer(this.recurrentInitializer),\n      biasInitializer: serializeInitializer(this.biasInitializer),\n      kernelRegularizer: serializeRegularizer(this.kernelRegularizer),\n      recurrentRegularizer: serializeRegularizer(this.recurrentRegularizer),\n      biasRegularizer: serializeRegularizer(this.biasRegularizer),\n      activityRegularizer: serializeRegularizer(this.activityRegularizer),\n      kernelConstraint: serializeConstraint(this.kernelConstraint),\n      recurrentConstraint: serializeConstraint(this.recurrentConstraint),\n      biasConstraint: serializeConstraint(this.biasConstraint),\n      dropout: this.dropout,\n      recurrentDropout: this.recurrentDropout,\n      implementation: this.implementation,\n      resetAfter: false\n    };\n\n    return {...baseConfig, ...config};\n  }\n}\nserialization.registerClass(GRUCell);\n\n// Porting Note: Since this is a superset of SimpleRNNLayerConfig, we inherit\n//   from that interface instead of repeating the fields here.\nexport declare interface GRULayerArgs extends SimpleRNNLayerArgs {\n  /**\n   * Activation function to use for the recurrent step.\n   *\n   * Defaults to hard sigmoid (`hardSigmoid`).\n   *\n   * If `null`, no activation is applied.\n   */\n  recurrentActivation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * Implementation mode, either 1 or 2.\n   *\n   * Mode 1 will structure its operations as a larger number of\n   * smaller dot products and additions.\n   *\n   * Mode 2 will batch them into fewer, larger operations. These modes will\n   * have different performance profiles on different hardware and\n   * for different applications.\n   *\n   * Note: For superior performance, TensorFlow.js always uses implementation\n   * 2, regardless of the actual value of this configuration field.\n   */\n  implementation?: number;\n}\n\nexport class GRU extends RNN {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GRU';\n  constructor(args: GRULayerArgs) {\n    if (args.implementation === 0) {\n      console.warn(\n          '`implementation=0` has been deprecated, and now defaults to ' +\n          '`implementation=1`. Please update your layer call.');\n    }\n    args.cell = new GRUCell(args);\n    super(args as RNNLayerArgs);\n    // TODO(cais): Add activityRegularizer.\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      if (this.cell.dropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.dropoutMask);\n        this.cell.dropoutMask = null;\n      }\n      if (this.cell.recurrentDropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.recurrentDropoutMask);\n        this.cell.recurrentDropoutMask = null;\n      }\n      const mask = kwargs == null ? null : kwargs['mask'];\n      const training = kwargs == null ? null : kwargs['training'];\n      const initialState: Tensor[] =\n          kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n      return super.call(inputs, {mask, training, initialState});\n    });\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict): T {\n    if (config['implmentation'] === 0) {\n      config['implementation'] = 1;\n    }\n    return new cls(config);\n  }\n}\nserialization.registerClass(GRU);\n\n// Porting Note: Since this is a superset of SimpleRNNLayerConfig, we extend\n//   that interface instead of repeating the fields.\nexport declare interface LSTMCellLayerArgs extends SimpleRNNCellLayerArgs {\n  /**\n   * Activation function to use for the recurrent step.\n   *\n   * Defaults to hard sigmoid (`hardSigmoid`).\n   *\n   * If `null`, no activation is applied.\n   */\n  recurrentActivation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * If `true`, add 1 to the bias of the forget gate at initialization.\n   * Setting it to `true` will also force `biasInitializer = 'zeros'`.\n   * This is recommended in\n   * [Jozefowicz et\n   * al.](http://www.jmlr.org/proceedings/papers/v37/jozefowicz15.pdf)\n   */\n  unitForgetBias?: boolean;\n\n  /**\n   * Implementation mode, either 1 or 2.\n   *\n   * Mode 1 will structure its operations as a larger number of\n   *   smaller dot products and additions.\n   *\n   * Mode 2 will batch them into fewer, larger operations. These modes will\n   * have different performance profiles on different hardware and\n   * for different applications.\n   *\n   * Note: For superior performance, TensorFlow.js always uses implementation\n   * 2, regardless of the actual value of this configuration field.\n   */\n  implementation?: number;\n}\n\nexport class LSTMCell extends RNNCell {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'LSTMCell';\n  readonly units: number;\n  readonly activation: Activation;\n  readonly recurrentActivation: Activation;\n  readonly useBias: boolean;\n\n  readonly kernelInitializer: Initializer;\n  readonly recurrentInitializer: Initializer;\n  readonly biasInitializer: Initializer;\n  readonly unitForgetBias: boolean;\n\n  readonly kernelConstraint: Constraint;\n  readonly recurrentConstraint: Constraint;\n  readonly biasConstraint: Constraint;\n\n  readonly kernelRegularizer: Regularizer;\n  readonly recurrentRegularizer: Regularizer;\n  readonly biasRegularizer: Regularizer;\n\n  readonly dropout: number;\n  readonly recurrentDropout: number;\n  readonly dropoutFunc: Function;\n\n  readonly stateSize: number[];\n  readonly implementation: number;\n\n  readonly DEFAULT_ACTIVATION = 'tanh';\n  readonly DEFAULT_RECURRENT_ACTIVATION = 'hardSigmoid';\n  readonly DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER = 'glorotNormal';\n  readonly DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER = 'orthogonal';\n\n  readonly DEFAULT_BIAS_INITIALIZER = 'zeros';\n\n  kernel: LayerVariable;\n  recurrentKernel: LayerVariable;\n  bias: LayerVariable;\n\n  constructor(args: LSTMCellLayerArgs) {\n    super(args);\n\n    this.units = args.units;\n    assertPositiveInteger(this.units, 'units');\n    this.activation = getActivation(\n        args.activation === undefined ? this.DEFAULT_ACTIVATION :\n                                        args.activation);\n    this.recurrentActivation = getActivation(\n        args.recurrentActivation === undefined ?\n            this.DEFAULT_RECURRENT_ACTIVATION :\n            args.recurrentActivation);\n    this.useBias = args.useBias == null ? true : args.useBias;\n\n    this.kernelInitializer = getInitializer(\n        args.kernelInitializer || this.DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER);\n    this.recurrentInitializer = getInitializer(\n        args.recurrentInitializer || this.DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER);\n\n    this.biasInitializer =\n        getInitializer(args.biasInitializer || this.DEFAULT_BIAS_INITIALIZER);\n    this.unitForgetBias = args.unitForgetBias;\n\n    this.kernelRegularizer = getRegularizer(args.kernelRegularizer);\n    this.recurrentRegularizer = getRegularizer(args.recurrentRegularizer);\n    this.biasRegularizer = getRegularizer(args.biasRegularizer);\n\n    this.kernelConstraint = getConstraint(args.kernelConstraint);\n    this.recurrentConstraint = getConstraint(args.recurrentConstraint);\n    this.biasConstraint = getConstraint(args.biasConstraint);\n\n    this.dropout = math_utils.min(\n        [1, math_utils.max([0, args.dropout == null ? 0 : args.dropout])]);\n    this.recurrentDropout = math_utils.min([\n      1,\n      math_utils.max(\n          [0, args.recurrentDropout == null ? 0 : args.recurrentDropout])\n    ]);\n    this.dropoutFunc = args.dropoutFunc;\n    this.implementation = args.implementation;\n    this.stateSize = [this.units, this.units];\n    this.dropoutMask = null;\n    this.recurrentDropoutMask = null;\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const inputDim = inputShape[inputShape.length - 1];\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', [inputDim, this.units * 4], null, this.kernelInitializer,\n        this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n    this.recurrentKernel = this.addWeight(\n        'recurrent_kernel', [this.units, this.units * 4], null,\n        this.recurrentInitializer, this.recurrentRegularizer, true,\n        this.recurrentConstraint);\n    let biasInitializer: Initializer;\n    if (this.useBias) {\n      if (this.unitForgetBias) {\n        const capturedBiasInit = this.biasInitializer;\n        const capturedUnits = this.units;\n        biasInitializer = new (class CustomInit extends Initializer {\n          /** @nocollapse */\n          static className = 'CustomInit';\n\n          apply(shape: Shape, dtype?: DataType): Tensor {\n            // TODO(cais): More informative variable names?\n            const bI = capturedBiasInit.apply([capturedUnits]);\n            const bF = (new Ones()).apply([capturedUnits]);\n            const bCAndH = capturedBiasInit.apply([capturedUnits * 2]);\n            return K.concatAlongFirstAxis(\n                K.concatAlongFirstAxis(bI, bF), bCAndH);\n          }\n        })();\n      } else {\n        biasInitializer = this.biasInitializer;\n      }\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.units * 4], null, biasInitializer, this.biasRegularizer,\n          true, this.biasConstraint);\n    } else {\n      this.bias = null;\n    }\n    // Porting Notes: Unlike the PyKeras implementation, we perform slicing\n    //   of the weights and bias in the call() method, at execution time.\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const training = kwargs['training'] == null ? false : kwargs['training'];\n      inputs = inputs as Tensor[];\n      if (inputs.length !== 3) {\n        throw new ValueError(\n            `LSTMCell expects 3 input Tensors (inputs, h, c), got ` +\n            `${inputs.length}.`);\n      }\n      let hTMinus1 = inputs[1];    // Previous memory state.\n      const cTMinus1 = inputs[2];  // Previous carry state.\n      inputs = inputs[0];\n      if (0 < this.dropout && this.dropout < 1 && this.dropoutMask == null) {\n        this.dropoutMask = generateDropoutMask({\n                             ones: () => tfc.onesLike(inputs as Tensor),\n                             rate: this.dropout,\n                             training,\n                             count: 4,\n                             dropoutFunc: this.dropoutFunc\n                           }) as Tensor[];\n      }\n      if (0 < this.recurrentDropout && this.recurrentDropout < 1 &&\n          this.recurrentDropoutMask == null) {\n        this.recurrentDropoutMask = generateDropoutMask({\n                                      ones: () => tfc.onesLike(hTMinus1),\n                                      rate: this.recurrentDropout,\n                                      training,\n                                      count: 4,\n                                      dropoutFunc: this.dropoutFunc\n                                    }) as Tensor[];\n      }\n      const dpMask = this.dropoutMask as [Tensor, Tensor, Tensor, Tensor];\n      const recDpMask =\n          this.recurrentDropoutMask as [Tensor, Tensor, Tensor, Tensor];\n\n      // Note: For superior performance, TensorFlow.js always uses\n      // implementation 2 regardless of the actual value of\n      // config.implementation.\n      let i: Tensor;\n      let f: Tensor;\n      let c: Tensor;\n      let o: Tensor;\n      if (0 < this.dropout && this.dropout < 1) {\n        inputs = tfc.mul(inputs, dpMask[0]);\n      }\n      let z = K.dot(inputs, this.kernel.read());\n      if (0 < this.recurrentDropout && this.recurrentDropout < 1) {\n        hTMinus1 = tfc.mul(hTMinus1, recDpMask[0]);\n      }\n      z = tfc.add(z, K.dot(hTMinus1, this.recurrentKernel.read()));\n      if (this.useBias) {\n        z = K.biasAdd(z, this.bias.read());\n      }\n\n      const [z0, z1, z2, z3] = tfc.split(z, 4, z.rank - 1);\n\n      i = this.recurrentActivation.apply(z0);\n      f = this.recurrentActivation.apply(z1);\n      c = tfc.add(tfc.mul(f, cTMinus1), tfc.mul(i, this.activation.apply(z2)));\n      o = this.recurrentActivation.apply(z3);\n\n      const h = tfc.mul(o, this.activation.apply(c));\n      // TODO(cais): Add use_learning_phase flag properly.\n      return [h, h, c];\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      units: this.units,\n      activation: serializeActivation(this.activation),\n      recurrentActivation: serializeActivation(this.recurrentActivation),\n      useBias: this.useBias,\n      kernelInitializer: serializeInitializer(this.kernelInitializer),\n      recurrentInitializer: serializeInitializer(this.recurrentInitializer),\n      biasInitializer: serializeInitializer(this.biasInitializer),\n      unitForgetBias: this.unitForgetBias,\n      kernelRegularizer: serializeRegularizer(this.kernelRegularizer),\n      recurrentRegularizer: serializeRegularizer(this.recurrentRegularizer),\n      biasRegularizer: serializeRegularizer(this.biasRegularizer),\n      activityRegularizer: serializeRegularizer(this.activityRegularizer),\n      kernelConstraint: serializeConstraint(this.kernelConstraint),\n      recurrentConstraint: serializeConstraint(this.recurrentConstraint),\n      biasConstraint: serializeConstraint(this.biasConstraint),\n      dropout: this.dropout,\n      recurrentDropout: this.recurrentDropout,\n      implementation: this.implementation,\n    };\n\n    return {...baseConfig, ...config};\n  }\n}\nserialization.registerClass(LSTMCell);\n\n// Porting Note: Since this is a superset of SimpleRNNLayerConfig, we inherit\n//   from that interface instead of repeating the fields here.\nexport declare interface LSTMLayerArgs extends SimpleRNNLayerArgs {\n  /**\n   * Activation function to use for the recurrent step.\n   *\n   * Defaults to hard sigmoid (`hardSigmoid`).\n   *\n   * If `null`, no activation is applied.\n   */\n  recurrentActivation?: ActivationIdentifier;\n\n  /**\n   * If `true`, add 1 to the bias of the forget gate at initialization.\n   * Setting it to `true` will also force `biasInitializer = 'zeros'`.\n   * This is recommended in\n   * [Jozefowicz et\n   * al.](http://www.jmlr.org/proceedings/papers/v37/jozefowicz15.pdf)\n   */\n  unitForgetBias?: boolean;\n\n  /**\n   * Implementation mode, either 1 or 2.\n   *   Mode 1 will structure its operations as a larger number of\n   *   smaller dot products and additions, whereas mode 2 will\n   *   batch them into fewer, larger operations. These modes will\n   *   have different performance profiles on different hardware and\n   *   for different applications.\n   *\n   * Note: For superior performance, TensorFlow.js always uses implementation\n   * 2, regardless of the actual value of this config field.\n   */\n  implementation?: number;\n}\n\nexport class LSTM extends RNN {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'LSTM';\n  constructor(args: LSTMLayerArgs) {\n    if (args.implementation === 0) {\n      console.warn(\n          '`implementation=0` has been deprecated, and now defaults to ' +\n          '`implementation=1`. Please update your layer call.');\n    }\n    args.cell = new LSTMCell(args);\n    super(args as RNNLayerArgs);\n    // TODO(cais): Add activityRegularizer.\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      if (this.cell.dropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.dropoutMask);\n        this.cell.dropoutMask = null;\n      }\n      if (this.cell.recurrentDropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.recurrentDropoutMask);\n        this.cell.recurrentDropoutMask = null;\n      }\n      const mask = kwargs == null ? null : kwargs['mask'];\n      const training = kwargs == null ? null : kwargs['training'];\n      const initialState: Tensor[] =\n          kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n      return super.call(inputs, {mask, training, initialState});\n    });\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict): T {\n    if (config['implmentation'] === 0) {\n      config['implementation'] = 1;\n    }\n    return new cls(config);\n  }\n}\nserialization.registerClass(LSTM);\n\nexport declare interface StackedRNNCellsArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * An `Array` of `RNNCell` instances.\n   */\n  cells: RNNCell[];\n}\n\nexport class StackedRNNCells extends RNNCell {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'StackedRNNCells';\n  protected cells: RNNCell[];\n\n  constructor(args: StackedRNNCellsArgs) {\n    super(args);\n    this.cells = args.cells;\n  }\n\n  get stateSize(): number[] {\n    // States are a flat list in reverse order of the cell stack.\n    // This allows perserving the requirement `stack.statesize[0] ===\n    // outputDim`. E.g., states of a 2-layer LSTM would be `[h2, c2, h1, c1]`,\n    // assuming one LSTM has states `[h, c]`.\n    const stateSize: number[] = [];\n    for (const cell of this.cells.slice().reverse()) {\n      if (Array.isArray(cell.stateSize)) {\n        stateSize.push(...cell.stateSize);\n      } else {\n        stateSize.push(cell.stateSize);\n      }\n    }\n    return stateSize;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = inputs as Tensor[];\n      let states = inputs.slice(1);\n\n      // Recover per-cell states.\n      const nestedStates: Tensor[][] = [];\n      for (const cell of this.cells.slice().reverse()) {\n        if (Array.isArray(cell.stateSize)) {\n          nestedStates.push(states.splice(0, cell.stateSize.length));\n        } else {\n          nestedStates.push(states.splice(0, 1));\n        }\n      }\n      nestedStates.reverse();\n\n      // Call the cells in order and store the returned states.\n      const newNestedStates: Tensor[][] = [];\n      let callInputs: Tensor[];\n      for (let i = 0; i < this.cells.length; ++i) {\n        const cell = this.cells[i];\n        states = nestedStates[i];\n        // TODO(cais): Take care of constants.\n        if (i === 0) {\n          callInputs = [inputs[0]].concat(states);\n        } else {\n          callInputs = [callInputs[0]].concat(states);\n        }\n        callInputs = cell.call(callInputs, kwargs) as Tensor[];\n        newNestedStates.push(callInputs.slice(1));\n      }\n\n      // Format the new states as a flat list in reverse cell order.\n      states = [];\n      for (const cellStates of newNestedStates.slice().reverse()) {\n        states.push(...cellStates);\n      }\n      return [callInputs[0]].concat(states);\n    });\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    if (isArrayOfShapes(inputShape)) {\n      // TODO(cais): Take care of input constants.\n      // const constantShape = inputShape.slice(1);\n      inputShape = (inputShape as Shape[])[0];\n    }\n    inputShape = inputShape as Shape;\n    let outputDim: number;\n    this.cells.forEach((cell, i) => {\n      nameScope(`RNNCell_${i}`, () => {\n        // TODO(cais): Take care of input constants.\n\n        cell.build(inputShape);\n        if (Array.isArray(cell.stateSize)) {\n          outputDim = cell.stateSize[0];\n        } else {\n          outputDim = cell.stateSize;\n        }\n        inputShape = [inputShape[0], outputDim] as Shape;\n      });\n    });\n    this.built = true;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n\n    const getCellConfig = (cell: RNNCell) => {\n      return {\n        'className': cell.getClassName(),\n        'config': cell.getConfig(),\n      };\n    };\n\n    const cellConfigs = this.cells.map(getCellConfig);\n\n    const config = {'cells': cellConfigs};\n\n    return {...baseConfig, ...config};\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict,\n      customObjects = {} as serialization.ConfigDict): T {\n    const cells: RNNCell[] = [];\n    for (const cellConfig of (config['cells'] as serialization.ConfigDict[])) {\n      cells.push(deserialize(cellConfig, customObjects) as RNNCell);\n    }\n    return new cls({cells});\n  }\n\n  get trainableWeights(): LayerVariable[] {\n    if (!this.trainable) {\n      return [];\n    }\n    const weights: LayerVariable[] = [];\n    for (const cell of this.cells) {\n      weights.push(...cell.trainableWeights);\n    }\n    return weights;\n  }\n\n  get nonTrainableWeights(): LayerVariable[] {\n    const weights: LayerVariable[] = [];\n    for (const cell of this.cells) {\n      weights.push(...cell.nonTrainableWeights);\n    }\n    if (!this.trainable) {\n      const trainableWeights: LayerVariable[] = [];\n      for (const cell of this.cells) {\n        trainableWeights.push(...cell.trainableWeights);\n      }\n      return trainableWeights.concat(weights);\n    }\n    return weights;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieve the weights of a the model.\n   *\n   * @returns A flat `Array` of `tf.Tensor`s.\n   */\n  getWeights(): Tensor[] {\n    const weights: LayerVariable[] = [];\n    for (const cell of this.cells) {\n      weights.push(...cell.weights);\n    }\n    return batchGetValue(weights);\n  }\n\n  /**\n   * Set the weights of the model.\n   *\n   * @param weights An `Array` of `tf.Tensor`s with shapes and types matching\n   *     the output of `getWeights()`.\n   */\n  setWeights(weights: Tensor[]): void {\n    const tuples: Array<[LayerVariable, Tensor]> = [];\n    for (const cell of this.cells) {\n      const numParams = cell.weights.length;\n      const inputWeights = weights.splice(numParams);\n      for (let i = 0; i < cell.weights.length; ++i) {\n        tuples.push([cell.weights[i], inputWeights[i]]);\n      }\n    }\n    batchSetValue(tuples);\n  }\n\n  // TODO(cais): Maybe implemnt `losses` and `getLossesFor`.\n}\nserialization.registerClass(StackedRNNCells);\n\nexport function generateDropoutMask(args: {\n  ones: () => tfc.Tensor,\n  rate: number,\n  training?: boolean,\n  count?: number,\n  dropoutFunc?: Function,\n}): tfc.Tensor|tfc.Tensor[] {\n  const {ones, rate, training = false, count = 1, dropoutFunc} = args;\n\n  const droppedInputs = () =>\n      dropoutFunc != null ? dropoutFunc(ones(), rate) : K.dropout(ones(), rate);\n\n  const createMask = () => K.inTrainPhase(droppedInputs, ones, training);\n\n  // just in case count is provided with null or undefined\n  if (!count || count <= 1) {\n    return tfc.keep(createMask().clone());\n  }\n\n  const masks = Array(count).fill(undefined).map(createMask);\n\n  return masks.map(m => tfc.keep(m.clone()));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Activation} from '../activations';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {checkDataFormat, checkPaddingMode} from '../common';\nimport {Constraint} from '../constraints';\nimport {InputSpec} from '../engine/topology';\nimport {AttributeError, NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {Initializer} from '../initializers';\nimport {DataFormat, DataType, PaddingMode, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {Regularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {convOutputLength, normalizeArray} from '../utils/conv_utils';\nimport {assertPositiveInteger} from '../utils/generic_utils';\nimport {getExactlyOneShape} from '../utils/types_utils';\n\nimport {BaseRNNLayerArgs, generateDropoutMask, LSTMCell, LSTMCellLayerArgs, LSTMLayerArgs, RNN, RNNCell, RNNLayerArgs, SimpleRNNCellLayerArgs} from './recurrent';\n\ndeclare interface ConvRNN2DCellArgs extends\n    Omit<SimpleRNNCellLayerArgs, 'units'> {\n  /**\n   * The dimensionality of the output space (i.e. the number of filters in the\n   * convolution).\n   */\n  filters: number;\n\n  /**\n   * The dimensions of the convolution window. If kernelSize is a number, the\n   * convolutional window will be square.\n   */\n  kernelSize: number|number[];\n\n  /**\n   * The strides of the convolution in each dimension. If strides is a number,\n   * strides in both dimensions are equal.\n   *\n   * Specifying any stride value != 1 is incompatible with specifying any\n   * `dilationRate` value != 1.\n   */\n  strides?: number|number[];\n\n  /**\n   * Padding mode.\n   */\n  padding?: PaddingMode;\n\n  /**\n   * Format of the data, which determines the ordering of the dimensions in\n   * the inputs.\n   *\n   * `channels_last` corresponds to inputs with shape\n   *   `(batch, ..., channels)`\n   *\n   *  `channels_first` corresponds to inputs with shape `(batch, channels,\n   * ...)`.\n   *\n   * Defaults to `channels_last`.\n   */\n  dataFormat?: DataFormat;\n\n  /**\n   * The dilation rate to use for the dilated convolution in each dimension.\n   * Should be an integer or array of two or three integers.\n   *\n   * Currently, specifying any `dilationRate` value != 1 is incompatible with\n   * specifying any `strides` value != 1.\n   */\n  dilationRate?: number|[number]|[number, number];\n}\n\nabstract class ConvRNN2DCell extends RNNCell {\n  readonly filters: number;\n  readonly kernelSize: number[];\n  readonly strides: number[];\n  readonly padding: PaddingMode;\n  readonly dataFormat: DataFormat;\n  readonly dilationRate: number[];\n\n  readonly activation: Activation;\n  readonly useBias: boolean;\n\n  readonly kernelInitializer: Initializer;\n  readonly recurrentInitializer: Initializer;\n  readonly biasInitializer: Initializer;\n\n  readonly kernelConstraint: Constraint;\n  readonly recurrentConstraint: Constraint;\n  readonly biasConstraint: Constraint;\n\n  readonly kernelRegularizer: Regularizer;\n  readonly recurrentRegularizer: Regularizer;\n  readonly biasRegularizer: Regularizer;\n\n  readonly dropout: number;\n  readonly recurrentDropout: number;\n}\n\ndeclare interface ConvRNN2DLayerArgs extends BaseRNNLayerArgs,\n                                             ConvRNN2DCellArgs {}\n\n/**\n * Base class for convolutional-recurrent layers.\n */\nclass ConvRNN2D extends RNN {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ConvRNN2D';\n\n  readonly cell: ConvRNN2DCell;\n\n  constructor(args: ConvRNN2DLayerArgs) {\n    if (args.unroll) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Unrolling is not possible with convolutional RNNs.');\n    }\n\n    if (Array.isArray(args.cell)) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'It is not possible at the moment to stack convolutional cells.');\n    }\n\n    super(args as RNNLayerArgs);\n\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 5})];\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      if (this.cell.dropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.dropoutMask);\n\n        this.cell.dropoutMask = null;\n      }\n\n      if (this.cell.recurrentDropoutMask != null) {\n        tfc.dispose(this.cell.recurrentDropoutMask);\n\n        this.cell.recurrentDropoutMask = null;\n      }\n\n      if (kwargs && kwargs['constants']) {\n        throw new ValueError('ConvRNN2D cell does not support constants');\n      }\n\n      const mask = kwargs == null ? null : kwargs['mask'];\n\n      const training = kwargs == null ? null : kwargs['training'];\n\n      const initialState: Tensor[] =\n          kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n\n      return super.call(inputs, {mask, training, initialState});\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape): Shape|Shape[] {\n    let outShape: Shape = this.computeSingleOutputShape(inputShape);\n\n    if (!this.returnSequences) {\n      outShape = [outShape[0], ...outShape.slice(2)];\n    }\n\n    if (this.returnState) {\n      outShape =\n          [outShape, ...Array(2).fill([inputShape[0], ...outShape.slice(-3)])];\n    }\n\n    return outShape;\n  }\n\n  getInitialState(inputs: tfc.Tensor): tfc.Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      const {stateSize} = this.cell;\n\n      const inputShape = inputs.shape;\n\n      const outputShape = this.computeSingleOutputShape(inputShape);\n\n      const stateShape = [outputShape[0], ...outputShape.slice(2)];\n\n      const initialState = tfc.zeros(stateShape);\n\n      if (Array.isArray(stateSize)) {\n        return Array(stateSize.length).fill(initialState);\n      }\n\n      return [initialState];\n    });\n  }\n\n  resetStates(states?: Tensor|Tensor[], training = false): void {\n    tfc.tidy(() => {\n      if (!this.stateful) {\n        throw new AttributeError(\n            'Cannot call resetStates() on an RNN Layer that is not stateful.');\n      }\n\n      const inputShape = this.inputSpec[0].shape;\n\n      const outputShape = this.computeSingleOutputShape(inputShape);\n\n      const stateShape = [outputShape[0], ...outputShape.slice(2)];\n\n      const batchSize = inputShape[0];\n\n      if (batchSize == null) {\n        throw new ValueError(\n            'If an RNN is stateful, it needs to know its batch size. Specify ' +\n            'the batch size of your input tensors: \\n' +\n            '- If using a Sequential model, specify the batch size by ' +\n            'passing a `batchInputShape` option to your first layer.\\n' +\n            '- If using the functional API, specify the batch size by ' +\n            'passing a `batchShape` option to your Input layer.');\n      }\n\n      // Initialize state if null.\n      if (this.getStates() == null) {\n        if (Array.isArray(this.cell.stateSize)) {\n          this.states_ = this.cell.stateSize.map(() => tfc.zeros(stateShape));\n        } else {\n          this.states_ = [tfc.zeros(stateShape)];\n        }\n      } else if (states == null) {\n        // Dispose old state tensors.\n        tfc.dispose(this.states_);\n\n        // For stateful RNNs, fully dispose kept old states.\n        if (this.keptStates != null) {\n          tfc.dispose(this.keptStates);\n          this.keptStates = [];\n        }\n\n        if (Array.isArray(this.cell.stateSize)) {\n          this.states_ = this.cell.stateSize.map(() => tfc.zeros(stateShape));\n        } else {\n          this.states_[0] = tfc.zeros(stateShape);\n        }\n      } else {\n        if (!Array.isArray(states)) {\n          states = [states];\n        }\n\n        if (states.length !== this.states_.length) {\n          throw new ValueError(\n              `Layer ${this.name} expects ${this.states_.length} state(s), ` +\n              `but it received ${states.length} state value(s). Input ` +\n              `received: ${states}`);\n        }\n\n        if (training) {\n          // Store old state tensors for complete disposal later, i.e., during\n          // the next no-arg call to this method. We do not dispose the old\n          // states immediately because that BPTT (among other things) require\n          // them.\n          this.keptStates.push(this.states_.slice());\n        } else {\n          tfc.dispose(this.states_);\n        }\n\n        for (let index = 0; index < this.states_.length; ++index) {\n          const value = states[index];\n\n          const expectedShape = stateShape;\n\n          if (!util.arraysEqual(value.shape, expectedShape)) {\n            throw new ValueError(\n                `State ${index} is incompatible with layer ${this.name}: ` +\n                `expected shape=${expectedShape}, received shape=${\n                    value.shape}`);\n          }\n\n          this.states_[index] = value;\n        }\n      }\n\n      this.states_ = this.states_.map(state => tfc.keep(state.clone()));\n    });\n  }\n\n  protected computeSingleOutputShape(inputShape: Shape): Shape {\n    const {dataFormat, filters, kernelSize, padding, strides, dilationRate} =\n        this.cell;\n\n    const isChannelsFirst = dataFormat === 'channelsFirst';\n\n    const h = inputShape[isChannelsFirst ? 3 : 2];\n    const w = inputShape[isChannelsFirst ? 4 : 3];\n\n    const hOut = convOutputLength(\n        h, kernelSize[0], padding, strides[0], dilationRate[0]);\n    const wOut = convOutputLength(\n        w, kernelSize[1], padding, strides[1], dilationRate[1]);\n\n    const outShape: Shape = [\n      ...inputShape.slice(0, 2),\n      ...(isChannelsFirst ? [filters, hOut, wOut] : [hOut, wOut, filters])\n    ];\n\n    return outShape;\n  }\n}\n\nexport declare interface ConvLSTM2DCellArgs extends\n    Omit<LSTMCellLayerArgs, 'units'>, ConvRNN2DCellArgs {}\n\nexport class ConvLSTM2DCell extends LSTMCell implements ConvRNN2DCell {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ConvLSTM2DCell';\n\n  readonly filters: number;\n  readonly kernelSize: number[];\n  readonly strides: number[];\n  readonly padding: PaddingMode;\n  readonly dataFormat: DataFormat;\n  readonly dilationRate: number[];\n\n  constructor(args: ConvLSTM2DCellArgs) {\n    const {\n      filters,\n      kernelSize,\n      strides,\n      padding,\n      dataFormat,\n      dilationRate,\n    } = args;\n\n    super({...args, units: filters});\n\n    this.filters = filters;\n    assertPositiveInteger(this.filters, 'filters');\n\n    this.kernelSize = normalizeArray(kernelSize, 2, 'kernelSize');\n    this.kernelSize.forEach(size => assertPositiveInteger(size, 'kernelSize'));\n\n    this.strides = normalizeArray(strides || 1, 2, 'strides');\n    this.strides.forEach(stride => assertPositiveInteger(stride, 'strides'));\n\n    this.padding = padding || 'valid';\n    checkPaddingMode(this.padding);\n\n    this.dataFormat = dataFormat || 'channelsLast';\n    checkDataFormat(this.dataFormat);\n\n    this.dilationRate = normalizeArray(dilationRate || 1, 2, 'dilationRate');\n    this.dilationRate.forEach(\n        rate => assertPositiveInteger(rate, 'dilationRate'));\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n\n    const channelAxis =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 1 : inputShape.length - 1;\n\n    if (inputShape[channelAxis] == null) {\n      throw new ValueError(\n          `The channel dimension of the input should be defined. ` +\n          `Found ${inputShape[channelAxis]}`);\n    }\n\n    const inputDim = inputShape[channelAxis];\n\n    const numOfKernels = 4;\n\n    const kernelShape =\n        this.kernelSize.concat([inputDim, this.filters * numOfKernels]);\n\n    this.kernel = this.addWeight(\n        'kernel', kernelShape, null, this.kernelInitializer,\n        this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n\n    const recurrentKernelShape =\n        this.kernelSize.concat([this.filters, this.filters * numOfKernels]);\n\n    this.recurrentKernel = this.addWeight(\n        'recurrent_kernel', recurrentKernelShape, null,\n        this.recurrentInitializer, this.recurrentRegularizer, true,\n        this.recurrentConstraint);\n\n    if (this.useBias) {\n      let biasInitializer: Initializer;\n\n      if (this.unitForgetBias) {\n        const init = this.biasInitializer;\n\n        const filters = this.filters;\n\n        biasInitializer = new (class CustomInit extends Initializer {\n          /** @nocollapse */\n          static className = 'CustomInit';\n\n          apply(shape: Shape, dtype?: DataType): tfc.Tensor {\n            const biasI = init.apply([filters]);\n            const biasF = tfc.ones([filters]);\n            const biasCAndO = init.apply([filters * 2]);\n            return K.concatenate([biasI, biasF, biasCAndO]);\n          }\n        })();\n      } else {\n        biasInitializer = this.biasInitializer;\n      }\n\n      this.bias = this.addWeight(\n          'bias', [this.filters * numOfKernels], null, biasInitializer,\n          this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n    }\n\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: tfc.Tensor[], kwargs: Kwargs): tfc.Tensor[] {\n    return tfc.tidy(() => {\n      if (inputs.length !== 3) {\n        throw new ValueError(\n            `ConvLSTM2DCell expects 3 input Tensors (inputs, h, c), got ` +\n            `${inputs.length}.`);\n      }\n\n      const training = kwargs['training'] || false;\n\n      const x = inputs[0];         // Current input\n      const hTMinus1 = inputs[1];  // Previous memory state.\n      const cTMinus1 = inputs[2];  // Previous carry state.\n\n      const numOfKernels = 4;\n\n      type DropoutMasks = [tfc.Tensor, tfc.Tensor, tfc.Tensor, tfc.Tensor];\n\n      if (0 < this.dropout && this.dropout < 1 && this.dropoutMask == null) {\n        this.dropoutMask = generateDropoutMask({\n                             ones: () => tfc.onesLike(x),\n                             rate: this.dropout,\n                             training,\n                             count: numOfKernels,\n                             dropoutFunc: this.dropoutFunc\n                           }) as tfc.Tensor[];\n      }\n\n      const dropoutMask = this.dropoutMask as DropoutMasks;\n\n      const applyDropout =\n          (x: tfc.Tensor, mask: tfc.Tensor[], index: number) => {\n            if (!mask || !mask[index]) {\n              return x;\n            }\n\n            return tfc.mul(mask[index], x);\n          };\n\n      let xI = applyDropout(x, dropoutMask, 0);\n      let xF = applyDropout(x, dropoutMask, 1);\n      let xC = applyDropout(x, dropoutMask, 2);\n      let xO = applyDropout(x, dropoutMask, 3);\n\n      if (0 < this.recurrentDropout && this.recurrentDropout < 1 &&\n          this.recurrentDropoutMask == null) {\n        this.recurrentDropoutMask = generateDropoutMask({\n                                      ones: () => tfc.onesLike(hTMinus1),\n                                      rate: this.recurrentDropout,\n                                      training,\n                                      count: numOfKernels,\n                                      dropoutFunc: this.dropoutFunc\n                                    }) as tfc.Tensor[];\n      }\n\n      const recDropoutMask = this.recurrentDropoutMask as DropoutMasks;\n\n      let hI = applyDropout(hTMinus1, recDropoutMask, 0);\n      let hF = applyDropout(hTMinus1, recDropoutMask, 1);\n      let hC = applyDropout(hTMinus1, recDropoutMask, 2);\n      let hO = applyDropout(hTMinus1, recDropoutMask, 3);\n\n      const kernelChannelAxis = 3;\n\n      const [kernelI, kernelF, kernelC, kernelO]: tfc.Tensor[] =\n          tfc.split(this.kernel.read(), numOfKernels, kernelChannelAxis);\n\n      const [biasI, biasF, biasC, biasO]: tfc.Tensor[] = this.useBias ?\n          tfc.split(this.bias.read(), numOfKernels) :\n          [null, null, null, null];\n\n      xI = this.inputConv(xI, kernelI, biasI, this.padding);\n      xF = this.inputConv(xF, kernelF, biasF, this.padding);\n      xC = this.inputConv(xC, kernelC, biasC, this.padding);\n      xO = this.inputConv(xO, kernelO, biasO, this.padding);\n\n      const [recKernelI, recKernelF, recKernelC, recKernelO]: tfc.Tensor[] =\n          tfc.split(\n              this.recurrentKernel.read(), numOfKernels, kernelChannelAxis);\n\n      hI = this.recurrentConv(hI, recKernelI);\n      hF = this.recurrentConv(hF, recKernelF);\n      hC = this.recurrentConv(hC, recKernelC);\n      hO = this.recurrentConv(hO, recKernelO);\n\n      const i = this.recurrentActivation.apply(tfc.add(xI, hI));\n      const f = this.recurrentActivation.apply(tfc.add(xF, hF));\n      const c = tfc.add(\n          tfc.mul(f, cTMinus1),\n          tfc.mul(i, this.activation.apply(tfc.add(xC, hC))));\n      const h = tfc.mul(\n          this.recurrentActivation.apply(tfc.add(xO, hO)),\n          this.activation.apply(c));\n\n      return [h, h, c];\n    });\n  }\n\n  getConfig(): tfc.serialization.ConfigDict {\n    const {'units': _, ...baseConfig} = super.getConfig();\n\n    const config: tfc.serialization.ConfigDict = {\n      filters: this.filters,\n      kernelSize: this.kernelSize,\n      padding: this.padding,\n      dataFormat: this.dataFormat,\n      dilationRate: this.dilationRate,\n      strides: this.strides,\n    };\n\n    return {...baseConfig, ...config};\n  }\n\n  inputConv(x: Tensor, w: Tensor, b?: Tensor, padding?: PaddingMode) {\n    const out = tfc.conv2d(\n        x as tfc.Tensor3D, w as tfc.Tensor4D, this.strides as [number, number],\n        (padding || 'valid') as 'same' | 'valid',\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 'NCHW' : 'NHWC',\n        this.dilationRate as [number, number]);\n\n    if (b) {\n      return K.biasAdd(out, b, this.dataFormat) as tfc.Tensor3D;\n    }\n\n    return out;\n  }\n\n  recurrentConv(x: Tensor, w: Tensor) {\n    const strides = 1;\n\n    return tfc.conv2d(\n        x as tfc.Tensor3D, w as tfc.Tensor4D, strides, 'same',\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? 'NCHW' : 'NHWC');\n  }\n}\n\ntfc.serialization.registerClass(ConvLSTM2DCell);\n\nexport declare interface ConvLSTM2DArgs extends\n    Omit<LSTMLayerArgs, 'units'|'cell'>, ConvRNN2DLayerArgs {}\n\nexport class ConvLSTM2D extends ConvRNN2D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ConvLSTM2D';\n\n  constructor(args: ConvLSTM2DArgs) {\n    const cell = new ConvLSTM2DCell(args);\n\n    super({...args, cell} as ConvRNN2DLayerArgs);\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends tfc.serialization.Serializable>(\n      cls: tfc.serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: tfc.serialization.ConfigDict): T {\n    return new cls(config);\n  }\n}\n\ntfc.serialization.registerClass(ConvLSTM2D);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Basic Layers.\n */\n\nimport {any, cast, mul, notEqual, reshape, serialization, Tensor, tidy, transpose, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Activation as ActivationFn, getActivation, serializeActivation} from '../activations';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {Constraint, ConstraintIdentifier, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {DisposeResult, InputSpec, Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {ActivationIdentifier} from '../keras_format/activation_config';\nimport {DataFormat, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {LayerConfig} from '../keras_format/topology_config';\nimport {getRegularizer, Regularizer, RegularizerIdentifier, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {assertPositiveInteger, mapActivationToFusedKernel} from '../utils/generic_utils';\nimport {arrayProd, range} from '../utils/math_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\nexport declare interface DropoutLayerArgs extends LayerArgs {\n  /** Float between 0 and 1. Fraction of the input units to drop. */\n  rate: number;\n\n  /**\n   * Integer array representing the shape of the binary dropout mask that will\n   * be multiplied with the input.\n   *\n   * For instance, if your inputs have shape `(batchSize, timesteps, features)`\n   * and you want the dropout mask to be the same for all timesteps, you can use\n   * `noise_shape=(batch_size, 1, features)`.\n   */\n  noiseShape?: number[];\n\n  /** An integer to use as random seed. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class Dropout extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Dropout';\n  private readonly rate: number;\n  private readonly noiseShape: number[];\n  private readonly seed: number;\n\n  constructor(args: DropoutLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.rate = Math.max(Math.min(args.rate, 1), 0);\n    // So that the scalar doesn't get tidied up between executions.\n    this.noiseShape = args.noiseShape;\n    this.seed = args.seed;\n    this.supportsMasking = true;\n  }\n\n  protected getNoiseShape(input: Tensor): Shape {\n    if (this.noiseShape == null) {\n      return this.noiseShape;\n    }\n    const inputShape = input.shape;\n    const noiseShape: Shape = [];\n    for (let i = 0; i < this.noiseShape.length; ++i) {\n      noiseShape.push(\n          this.noiseShape[i] == null ? inputShape[i] : this.noiseShape[i]);\n    }\n    return noiseShape;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (0 < this.rate && this.rate < 1) {\n        const training =\n            kwargs['training'] == null ? false : kwargs['training'];\n        const noiseShape = this.getNoiseShape(input);\n        const output = K.inTrainPhase(\n            () => K.dropout(input, this.rate, noiseShape, this.seed),\n            () => input, training);\n        return output;\n      }\n      return inputs;\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      rate: this.rate,\n      noiseShape: this.noiseShape,\n      seed: this.seed,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  dispose(): DisposeResult {\n    return super.dispose();\n  }\n}\nserialization.registerClass(Dropout);\n\nexport declare interface DenseLayerArgs extends LayerArgs {\n  /** Positive integer, dimensionality of the output space. */\n  units: number;\n  /**\n   * Activation function to use.\n   *\n   * If unspecified, no activation is applied.\n   */\n  activation?: ActivationIdentifier;\n  /** Whether to apply a bias. */\n  useBias?: boolean;\n  /**\n   * Initializer for the dense kernel weights matrix.\n   */\n  kernelInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n  /**\n   * Initializer for the bias vector.\n   */\n  biasInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n  /**\n   * If specified, defines inputShape as `[inputDim]`.\n   */\n  inputDim?: number;\n\n  /**\n   * Constraint for the kernel weights.\n   */\n  kernelConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint for the bias vector.\n   */\n  biasConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the dense kernel weights matrix.\n   */\n  kernelRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the bias vector.\n   */\n  biasRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer function applied to the activation.\n   */\n  activityRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n}\n\nexport interface SpatialDropout1DLayerConfig extends LayerConfig {\n  /** Float between 0 and 1. Fraction of the input units to drop. */\n  rate: number;\n\n  /** An integer to use as random seed. */\n  seed?: number;\n}\n\nexport class SpatialDropout1D extends Dropout {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'SpatialDropout1D';\n\n  constructor(args: SpatialDropout1DLayerConfig) {\n    super(args);\n    this.inputSpec = [{ndim: 3}];\n  }\n\n  protected getNoiseShape(input: Tensor): Shape {\n    const inputShape = input.shape;\n    return [inputShape[0], 1, inputShape[2]];\n  }\n}\nserialization.registerClass(SpatialDropout1D);\n\nexport class Dense extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Dense';\n  private units: number;\n  // Default activation: Linear (none).\n  private activation: ActivationFn = null;\n  private useBias = true;\n  private kernelInitializer: Initializer;\n  private biasInitializer: Initializer;\n  private kernel: LayerVariable = null;\n  private bias: LayerVariable = null;\n\n  readonly DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'glorotNormal';\n  readonly DEFAULT_BIAS_INITIALIZER: InitializerIdentifier = 'zeros';\n  private readonly kernelConstraint?: Constraint;\n  private readonly biasConstraint?: Constraint;\n  private readonly kernelRegularizer?: Regularizer;\n  private readonly biasRegularizer?: Regularizer;\n\n  constructor(args: DenseLayerArgs) {\n    super(args);\n    if (args.batchInputShape == null && args.inputShape == null &&\n        args.inputDim != null) {\n      // This logic is copied from Layer's constructor, since we can't\n      // do exactly what the Python constructor does for Dense().\n      let batchSize: number = null;\n      if (args.batchSize != null) {\n        batchSize = args.batchSize;\n      }\n      this.batchInputShape = [batchSize, args.inputDim];\n    }\n\n    this.units = args.units;\n    assertPositiveInteger(this.units, 'units');\n    this.activation = getActivation(args.activation);\n    if (args.useBias != null) {\n      this.useBias = args.useBias;\n    }\n    this.kernelInitializer = getInitializer(\n        args.kernelInitializer || this.DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER);\n    this.biasInitializer =\n        getInitializer(args.biasInitializer || this.DEFAULT_BIAS_INITIALIZER);\n    this.kernelConstraint = getConstraint(args.kernelConstraint);\n    this.biasConstraint = getConstraint(args.biasConstraint);\n    this.kernelRegularizer = getRegularizer(args.kernelRegularizer);\n    this.biasRegularizer = getRegularizer(args.biasRegularizer);\n    this.activityRegularizer = getRegularizer(args.activityRegularizer);\n    this.supportsMasking = true;\n\n    this.inputSpec = [{minNDim: 2}];\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const inputLastDim = inputShape[inputShape.length - 1];\n    if (this.kernel == null) {\n      this.kernel = this.addWeight(\n          'kernel', [inputLastDim, this.units], null, this.kernelInitializer,\n          this.kernelRegularizer, true, this.kernelConstraint);\n      if (this.useBias) {\n        this.bias = this.addWeight(\n            'bias', [this.units], null, this.biasInitializer,\n            this.biasRegularizer, true, this.biasConstraint);\n      }\n    }\n\n    this.inputSpec = [{minNDim: 2, axes: {[-1]: inputLastDim}}];\n    this.built = true;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const outputShape = inputShape.slice();\n    outputShape[outputShape.length - 1] = this.units;\n    return outputShape;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      // Dense layer accepts only a single input.\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      const fusedActivationName =\n          mapActivationToFusedKernel(this.activation.getClassName());\n      let output: Tensor;\n\n      if (fusedActivationName != null) {\n        output = K.dot(\n            input, this.kernel.read(), fusedActivationName,\n            this.bias ? this.bias.read() : null);\n      } else {\n        output = K.dot(input, this.kernel.read());\n        if (this.bias != null) {\n          output = K.biasAdd(output, this.bias.read());\n        }\n        if (this.activation != null) {\n          output = this.activation.apply(output);\n        }\n      }\n\n      return output;\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      units: this.units,\n      activation: serializeActivation(this.activation),\n      useBias: this.useBias,\n      kernelInitializer: serializeInitializer(this.kernelInitializer),\n      biasInitializer: serializeInitializer(this.biasInitializer),\n      kernelRegularizer: serializeRegularizer(this.kernelRegularizer),\n      biasRegularizer: serializeRegularizer(this.biasRegularizer),\n      activityRegularizer: serializeRegularizer(this.activityRegularizer),\n      kernelConstraint: serializeConstraint(this.kernelConstraint),\n      biasConstraint: serializeConstraint(this.biasConstraint)\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Dense);\n\nexport declare interface FlattenLayerArgs extends LayerArgs {\n  /** Image data format: channelsLast (default) or channelsFirst. */\n  dataFormat?: DataFormat;\n}\n\nexport class Flatten extends Layer {\n  private dataFormat: DataFormat;\n\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Flatten';\n  constructor(args?: FlattenLayerArgs) {\n    args = args || {};\n    super(args);\n    this.inputSpec = [{minNDim: 3}];\n    this.dataFormat = args.dataFormat;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    for (const dim of inputShape.slice(1)) {\n      if (dim == null) {\n        throw new ValueError(\n            `The shape of the input to \"Flatten\" is not fully defined ` +\n            `(got ${inputShape.slice(1)}). Make sure to pass a complete ` +\n            `\"input_shape\" or \"batch_input_shape\" argument to the first ` +\n            `layer in your model.`);\n      }\n    }\n    return [inputShape[0], arrayProd(inputShape, 1)];\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n\n      let input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (this.dataFormat === 'channelsFirst' && input.rank > 1) {\n        const permutation: number[] = [0];\n        for (let i = 2; i < input.rank; ++i) {\n          permutation.push(i);\n        }\n        permutation.push(1);\n        input = transpose(input, permutation);\n      }\n\n      return K.batchFlatten(input);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {};\n    if (this.dataFormat != null) {\n      config['dataFormat'] = this.dataFormat;\n    }\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Flatten);\n\nexport declare interface ActivationLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Name of the activation function to use.\n   */\n  activation: ActivationIdentifier;\n}\n\nexport class Activation extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Activation';\n  activation: ActivationFn;\n\n  constructor(args: ActivationLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.supportsMasking = true;\n    this.activation = getActivation(args.activation);\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      return this.activation.apply(input);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {activation: serializeActivation(this.activation)};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Activation);\n\nexport declare interface ReshapeLayerArgs extends LayerArgs {\n  /** The target shape. Does not include the batch axis. */\n  targetShape: Shape;\n}\n\nexport declare interface RepeatVectorLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * The integer number of times to repeat the input.\n   */\n  n: number;\n}\n\nexport class RepeatVector extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'RepeatVector';\n  readonly n: number;\n\n  constructor(args: RepeatVectorLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.n = args.n;\n    this.inputSpec = [{ndim: 2}];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape): Shape {\n    return [inputShape[0], this.n, inputShape[1]];\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n      return K.repeat(inputs, this.n);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      n: this.n,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(RepeatVector);\n\nexport class Reshape extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Reshape';\n  private targetShape: Shape;\n\n  constructor(args: ReshapeLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.targetShape = args.targetShape;\n\n    // Make sure that all unknown dimensions are represented as `null`.\n    for (let i = 0; i < this.targetShape.length; ++i) {\n      if (this.isUnknown(this.targetShape[i])) {\n        this.targetShape[i] = null;\n      }\n    }\n  }\n\n  private isUnknown(dim: number): boolean {\n    return dim < 0 || dim == null;\n  }\n\n  /**\n   * Finds and replaces a missing dimension in output shape.\n   *\n   * This is a near direct port of the internal Numpy function\n   * `_fix_unknown_dimension` in `numpy/core/src/multiarray/shape.c`.\n   *\n   * @param inputShape: Original shape of array begin reshape.\n   * @param outputShape: Target shape of the array, with at most a single\n   * `null` or negative number, which indicates an underdetermined dimension\n   * that should be derived from `inputShape` and the known dimensions of\n   *   `outputShape`.\n   * @returns: The output shape with `null` replaced with its computed value.\n   * @throws: ValueError: If `inputShape` and `outputShape` do not match.\n   */\n  private fixUnknownDimension(inputShape: Shape, outputShape: Shape): Shape {\n    const errorMsg = 'Total size of new array must be unchanged.';\n    const finalShape = outputShape.slice();\n    let known = 1;\n    let unknown = null;\n    for (let i = 0; i < finalShape.length; ++i) {\n      const dim = finalShape[i];\n      if (this.isUnknown(dim)) {\n        if (unknown === null) {\n          unknown = i;\n        } else {\n          throw new ValueError('Can only specifiy one unknown dimension.');\n        }\n      } else {\n        known *= dim;\n      }\n    }\n\n    const originalSize = arrayProd(inputShape);\n    if (unknown !== null) {\n      if (known === 0 || originalSize % known !== 0) {\n        throw new ValueError(errorMsg);\n      }\n      finalShape[unknown] = originalSize / known;\n    } else if (originalSize !== known) {\n      throw new ValueError(errorMsg);\n    }\n\n    return finalShape;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape): Shape {\n    let anyUnknownDims = false;\n    for (let i = 0; i < inputShape.length; ++i) {\n      if (this.isUnknown(inputShape[i])) {\n        anyUnknownDims = true;\n        break;\n      }\n    }\n\n    if (anyUnknownDims) {\n      return inputShape.slice(0, 1).concat(this.targetShape);\n    } else {\n      return inputShape.slice(0, 1).concat(\n          this.fixUnknownDimension(inputShape.slice(1), this.targetShape));\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      const inputShape = input.shape;\n      const outputShape = inputShape.slice(0, 1).concat(\n          this.fixUnknownDimension(inputShape.slice(1), this.targetShape));\n      return reshape(input, outputShape);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      targetShape: this.targetShape,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Reshape);\n\nexport declare interface PermuteLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Array of integers. Permutation pattern. Does not include the\n   * sample (batch) dimension. Index starts at 1.\n   * For instance, `[2, 1]` permutes the first and second dimensions\n   * of the input.\n   */\n  dims: number[];\n}\n\nexport class Permute extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Permute';\n  readonly dims: number[];\n  private readonly dimsIncludingBatch: number[];\n\n  constructor(args: PermuteLayerArgs) {\n    super(args);\n    if (args.dims == null) {\n      throw new Error(\n          'Required configuration field `dims` is missing during Permute ' +\n          'constructor call.');\n    }\n    if (!Array.isArray(args.dims)) {\n      throw new Error(\n          'Permute constructor requires `dims` to be an Array, but received ' +\n          `${args.dims} instead.`);\n    }\n\n    // Check the validity of the permutation indices.\n    const expectedSortedIndices = range(1, args.dims.length + 1);\n    if (!util.arraysEqual(args.dims.slice().sort(), expectedSortedIndices)) {\n      throw new Error(\n          'Invalid permutation `dims`: ' + JSON.stringify(args.dims) +\n          ' `dims` must contain consecutive integers starting from 1.');\n    }\n\n    this.dims = args.dims;\n    this.dimsIncludingBatch = [0].concat(this.dims);\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: this.dims.length + 1})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const outputShape = inputShape.slice();\n    this.dims.forEach((dim: number, i: number) => {\n      outputShape[i + 1] = (inputShape as Shape)[dim];\n    });\n    return outputShape;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return transpose(getExactlyOneTensor(inputs), this.dimsIncludingBatch);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      dims: this.dims,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Permute);\n\nexport declare interface MaskingArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Masking Value. Defaults to `0.0`.\n   */\n  maskValue?: number;\n}\n\nexport class Masking extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Masking';\n  maskValue: number;\n\n  constructor(args?: MaskingArgs) {\n    super(args == null ? {} : args);\n    this.supportsMasking = true;\n    if (args != null) {\n      this.maskValue = args.maskValue == null ? 0 : args.maskValue;\n    } else {\n      this.maskValue = 0;\n    }\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig() {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    const config = {maskValue: this.maskValue};\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor {\n    const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n    const axis = -1;\n    return any(notEqual(input, this.maskValue), axis);\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      const axis = -1;\n      const keepDims = true;\n      const booleanMask = any(notEqual(input, this.maskValue), axis, keepDims);\n      const output = mul(input, cast(booleanMask, input.dtype));\n      return output;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(Masking);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Embedding Layer.\n *\n * Original source: keras/constraints.py\n */\nimport {notEqual, reshape, serialization, Tensor, tidy, zerosLike} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {Constraint, ConstraintIdentifier, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {getRegularizer, Regularizer, RegularizerIdentifier, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\nexport declare interface EmbeddingLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Integer > 0. Size of the vocabulary, i.e. maximum integer index + 1.\n   */\n  inputDim: number;\n  /**\n   * Integer >= 0. Dimension of the dense embedding.\n   */\n  outputDim: number;\n  /**\n   * Initializer for the `embeddings` matrix.\n   */\n  embeddingsInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n  /**\n   * Regularizer function applied to the `embeddings` matrix.\n   */\n  embeddingsRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n  /**\n   * Regularizer function applied to the activation.\n   */\n  activityRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n  /**\n   * Constraint function applied to the `embeddings` matrix.\n   */\n  embeddingsConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n  /**\n   * Whether the input value 0 is a special \"padding\" value that should be\n   * masked out. This is useful when using recurrent layers which may take\n   * variable length input.\n   *\n   * If this is `True` then all subsequent layers in the model need to support\n   * masking or an exception will be raised. If maskZero is set to `True`, as a\n   * consequence, index 0 cannot be used in the vocabulary (inputDim should\n   * equal size of vocabulary + 1).\n   */\n  maskZero?: boolean;\n  /**\n   * Length of input sequences, when it is constant.\n   *\n   * This argument is required if you are going to connect `flatten` then\n   * `dense` layers upstream (without it, the shape of the dense outputs cannot\n   * be computed).\n   */\n  inputLength?: number|number[];\n}\n\nexport class Embedding extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Embedding';\n  private inputDim: number;\n  private outputDim: number;\n  private embeddingsInitializer: Initializer;\n  private maskZero: boolean;\n  private inputLength: number|number[];\n\n  private embeddings: LayerVariable = null;\n\n  readonly DEFAULT_EMBEDDINGS_INITIALIZER: InitializerIdentifier =\n      'randomUniform';\n  private readonly embeddingsRegularizer?: Regularizer;\n  private readonly embeddingsConstraint?: Constraint;\n\n  constructor(args: EmbeddingLayerArgs) {\n    super(args);\n    if (args.batchInputShape == null && args.inputShape == null) {\n      // Porting Note: This logic is copied from Layer's constructor, since we\n      // can't do exactly what the Python constructor does for Embedding().\n      // Specifically, the super constructor can not be called after the\n      // mutation of the `config` argument.\n      let batchSize: number = null;\n      if (args.batchSize != null) {\n        batchSize = args.batchSize;\n      }\n      if (args.inputLength == null) {\n        // Fix super-constructor to what it would have done if\n        // 'config.inputShape' were (None, )\n        this.batchInputShape = [batchSize, null];\n      } else {\n        // Fix super-constructor to what it would have done if\n        // 'config.inputShape' were (config.inputLength, )\n        this.batchInputShape =\n            [batchSize].concat(generic_utils.toList(args.inputLength));\n      }\n    }\n    this.inputDim = args.inputDim;\n    generic_utils.assertPositiveInteger(this.inputDim, 'inputDim');\n    this.outputDim = args.outputDim;\n    generic_utils.assertPositiveInteger(this.outputDim, 'outputDim');\n    this.embeddingsInitializer = getInitializer(\n        args.embeddingsInitializer || this.DEFAULT_EMBEDDINGS_INITIALIZER);\n    this.embeddingsRegularizer = getRegularizer(args.embeddingsRegularizer);\n    this.activityRegularizer = getRegularizer(args.activityRegularizer);\n    this.embeddingsConstraint = getConstraint(args.embeddingsConstraint);\n    this.maskZero = args.maskZero;\n    this.supportsMasking = args.maskZero;\n    this.inputLength = args.inputLength;\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    this.embeddings = this.addWeight(\n        'embeddings', [this.inputDim, this.outputDim], this.dtype,\n        this.embeddingsInitializer, this.embeddingsRegularizer, true,\n        this.embeddingsConstraint);\n    this.built = true;\n  }\n\n  // Override warnOnIncompatibleInputShape because an embedding layer allows\n  // the input to have varying ranks.\n  protected warnOnIncompatibleInputShape(inputShape: Shape) {}\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      if (!this.maskZero) {\n        return null;\n      } else {\n        inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n        return notEqual(inputs, zerosLike(inputs));\n      }\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    if (this.inputLength == null) {\n      return [...inputShape, this.outputDim];\n    }\n    // inputLength can be an array if input is 3D or higher.\n    const inLens: number[] = generic_utils.toList(this.inputLength);\n    if (inLens.length !== inputShape.length - 1) {\n      throw new ValueError(\n          `\"inputLength\" is ${this.inputLength}, but received ` +\n          `input shape has shape ${inputShape}`);\n    } else {\n      let i = 0;\n      for (let k = 0; k < inLens.length; ++k) {\n        const s1 = inLens[k];\n        const s2 = inputShape[k + 1];\n        if ((s1 != null) && (s2 != null) && (s1 !== s2)) {\n          throw new ValueError(\n              `\"inputLength\" is ${this.inputLength}, but received ` +\n              `input shape has shape ${inputShape}`);\n        } else if (s1 == null) {\n          inLens[i] = s2;\n        }\n        i++;\n      }\n    }\n    return [inputShape[0], ...inLens, this.outputDim];\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      // Embedding layer accepts only a single input.\n      let input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (input.dtype !== 'int32') {\n        input = K.cast(input, 'int32');\n      }\n      const output =\n          K.gather(this.embeddings.read(), reshape(input, [input.size]));\n      return reshape(\n          output, getExactlyOneShape(this.computeOutputShape(input.shape)));\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      inputDim: this.inputDim,\n      outputDim: this.outputDim,\n      embeddingsInitializer: serializeInitializer(this.embeddingsInitializer),\n      embeddingsRegularizer: serializeRegularizer(this.embeddingsRegularizer),\n      activityRegularizer: serializeRegularizer(this.activityRegularizer),\n      embeddingsConstraint: serializeConstraint(this.embeddingsConstraint),\n      maskZero: this.maskZero,\n      inputLength: this.inputLength\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Embedding);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Merge Layers.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {Layer, LayerArgs, SymbolicTensor} from '../engine/topology';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {l2Normalize} from '../losses';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport * as mathUtils from '../utils/math_utils';\nimport {getExactlyOneShape} from '../utils/types_utils';\n\n/**\n * Generic Merge layer for element-wise merge functions.\n *\n * Used to implement `Sum`, `Average`, `Concatenate`, etc.\n */\nexport abstract class Merge extends Layer {\n  protected reshapeRequired: boolean;\n\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args || {});\n    this.supportsMasking = true;\n  }\n\n  /**\n   * Logic for merging multiple tensors, to be overridden by subclasses.\n   * @param inputs\n   */\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    throw new NotImplementedError();\n  }\n\n  /**\n   * Computes the shape of the result of an elementwise operation.\n   *\n   * @param shape1: Shape of the first tensor.\n   * @param shape2: Shape of the second tensor.\n   * @returns Expected output shape when an elementwise operation is carried\n   *   out on 2 tensors with shapes `shape1` and `shape2`.\n   * @throws ValueError: If `shape1` and `shape2` are not compatible for\n   *   element-wise operations.\n   */\n  private computeElementwiseOpOutputShape(shape1: Shape, shape2: Shape): Shape {\n    if (shape1 == null || shape2 == null) {\n      return null;\n    } else if (shape1.length < shape2.length) {\n      return this.computeElementwiseOpOutputShape(shape2, shape1);\n    } else if (shape2.length === 0) {\n      return shape1;\n    }\n    const outputShape: Shape = shape1.slice(0, shape1.length - shape2.length);\n    for (let k = 0; k < shape2.length; ++k) {\n      const i = shape1[shape1.length - shape2.length + k];\n      const j = shape2[k];\n      if (i == null || j == null || i < 0 || j < 0) {\n        outputShape.push(null);\n      } else if (i === 1) {\n        outputShape.push(j);\n      } else if (j === 1) {\n        outputShape.push(i);\n      } else {\n        if (i !== j) {\n          throw new ValueError(\n              'Operands could not be broadcast together with shapes ' +\n              JSON.stringify(shape1) + ' ' + JSON.stringify(shape2));\n        }\n        outputShape.push(i);\n      }\n    }\n    return outputShape;\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    // Used purely for shape validation.\n    if (Array.isArray(inputShape) && !Array.isArray(inputShape[0])) {\n      // Make sure that inputShape is an Array of shape.\n      inputShape = [getExactlyOneShape(inputShape)];\n    }\n    inputShape = inputShape as Shape[];\n    if (inputShape.length < 2) {\n      throw new ValueError(\n          'A merge layer should be called on an Array of at least 2 inputs.' +\n          ` Got ${inputShape.length} input(s).`);\n    }\n\n    // Make sure that there is at most one unique batch size among the input\n    // shapes.\n    let batchSizes: number[] = [];\n    for (const shape of inputShape) {\n      if (shape != null && shape[0] !== null) {\n        batchSizes.push(shape[0]);\n      }\n    }\n    batchSizes = generic_utils.unique(batchSizes);\n    if (batchSizes.length > 1) {\n      throw new ValueError(\n          `Can not merge tensors with different batch sizes. ` +\n          `Got tensors with shapes: ${JSON.stringify(inputShape)}.`);\n    }\n\n    let outputShape: Shape =\n        inputShape[0] == null ? null : inputShape[0].slice(1);\n    for (let i = 1; i < inputShape.length; ++i) {\n      const shape = inputShape[i] == null ? null : inputShape[i].slice(1);\n      outputShape = this.computeElementwiseOpOutputShape(outputShape, shape);\n    }\n    // If the inputs have different ranks, we have to reshape them to make them\n    // broadcastable.\n    const allRanks = inputShape.map(shape => shape.length);\n    if (inputShape.indexOf(null) === -1 &&\n        generic_utils.unique(allRanks).length === 1) {\n      this.reshapeRequired = false;\n    } else {\n      this.reshapeRequired = true;\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      inputs = inputs as Tensor[];\n      if (this.reshapeRequired) {\n        const reshapedInputs: Tensor[] = [];\n        const inputDims = inputs.map(input => input.rank);\n        if (inputDims.indexOf(null) === -1) {\n          // If ranks of all inputs are available, we simply expand each of them\n          // at axis=1 until all of them have the same rank.\n          const maxNDim = mathUtils.max(inputDims);\n          for (let x of inputs) {\n            const xNDim = x.rank;\n            for (let k = 0; k < maxNDim - xNDim; ++k) {\n              x = K.expandDims(x, 1);\n            }\n            reshapedInputs.push(x);\n          }\n          return this.mergeFunction(reshapedInputs);\n        } else {\n          // Transpose all inputs so that batch size is the last dimension.\n          // [batchSize, dim1, dim2, ...] -> [dim1, dim2, ..., batchSize]\n          let transposed = false;\n          for (const x of inputs) {\n            const xNDim = x.rank;\n            if (xNDim == null) {\n              const xShape = x.shape;\n              const batchSize = xShape[0];\n              const newShape = xShape.slice(1).concat([batchSize]);\n              let xTransposed = tfc.reshape(\n                  x, [batchSize].concat(mathUtils.arrayProd(xShape.slice(1))));\n              xTransposed = tfc.transpose(xTransposed, [1, 0]);\n              xTransposed = tfc.reshape(xTransposed, newShape);\n              reshapedInputs.push(xTransposed);\n              transposed = true;\n            } else if (xNDim > 1) {\n              const dims = mathUtils.range(1, xNDim).concat([0]);\n              reshapedInputs.push(tfc.transpose(x, dims));\n              transposed = true;\n            } else {\n              // We don't transpose inputs if they are 1D vectors or scalars.\n              reshapedInputs.push(x);\n            }\n          }\n          let y = this.mergeFunction(reshapedInputs);\n          const yNDim = y.rank;\n          if (transposed) {\n            // If inputs have been transposed, we have to transpose the output\n            // too.\n            if (yNDim == null) {\n              const yShape = y.shape;\n              const yNDim = yShape.length;\n              const batchSize = yShape[yNDim - 1];\n              const newShape =\n                  [batchSize].concat(yShape.slice(0, yShape.length - 1));\n              y = tfc.reshape(\n                  tfc.transpose(tfc.reshape(y, [-1, batchSize]), [1, 0]),\n                  newShape);\n            } else if (yNDim > 1) {\n              const dims = [yNDim - 1].concat(mathUtils.range(0, yNDim - 1));\n              y = tfc.transpose(y, dims);\n            }\n          }\n          return y;\n        }\n      } else {\n        return this.mergeFunction(inputs);\n      }\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = inputShape as Shape[];\n    let outputShape: Shape;\n    if (inputShape[0] == null) {\n      outputShape = null;\n    } else {\n      outputShape = inputShape[0].slice(1);\n    }\n    for (let i = 1; i < inputShape.length; ++i) {\n      const shape = inputShape[i] == null ? null : inputShape[i].slice(1);\n      outputShape = this.computeElementwiseOpOutputShape(outputShape, shape);\n    }\n\n    let batchSizes: number[] = [];\n    for (const shape of inputShape) {\n      if (shape != null && shape[0] !== null) {\n        batchSizes.push(shape[0]);\n      }\n    }\n    batchSizes = generic_utils.unique(batchSizes);\n    if (batchSizes.length === 1) {\n      outputShape = batchSizes.concat(outputShape);\n    } else {\n      outputShape = [null].concat(outputShape);\n    }\n    return outputShape;\n  }\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor {\n    return tfc.tidy(() => {\n      if (mask == null) {\n        return null;\n      }\n      if (!Array.isArray(mask)) {\n        throw new ValueError('`mask` should be an Array');\n      }\n      if (!Array.isArray(inputs)) {\n        throw new ValueError('`inputs` should be an Array');\n      }\n      if (mask.length !== inputs.length) {\n        throw new ValueError(\n            `The Array 'inputs' and 'mask' are expected to have the same ` +\n            `length, but have different lengths ` +\n            `(${inputs.length} vs ${mask.length})`);\n      }\n      if (mask.every(m => m == null)) {\n        return null;\n      }\n      mask = mask.map(m => m == null ? m : tfc.expandDims(m, 0));\n      let output = mask[0];\n      for (let i = 1; i < mask.length - 1; ++i) {\n        output = tfc.logicalAnd(output, mask[i]);\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n}\n\nexport class Add extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Add';\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      let output = inputs[0].clone();\n      for (let i = 1; i < inputs.length; ++i) {\n        output = tfc.add(output, inputs[i]);\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(Add);\n\n/**\n * Calculate the element-wise sum of inputs, which all have the same shape.\n *\n * This function can be invoked in three ways.\n *\n * 1. Construct an instance of `Add` layer, by using no input argument\n *    or a single configuration argument. The resultant `Add` layer can then\n *    be used on `tf.SymbolicTensor`s or `tf.Tensor`s. For example:\n *\n * ```js\n * const addLayer = tf.layers.add();\n *\n * // The layer can be applied to inputs.\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = addLayer.apply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 2. Invoke directly on an `Array` of `tf.SymbolicTensor`s. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.SymbolicTensor`. For example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = tf.layers.add([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 3. Invoke directly on `tf.Tensor`s, i.e., concrete values. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.Tensor` as the result of the computation. For\n * example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const input2 = tf.tensor2d([10, 20, 30, 40], [2, 2]);\n * tf.layers.add([input1, input2]).print();\n * // Gives [[11, 22], [33, 44]].\n *\n */\nexport function add(config?: SymbolicTensor[]|Tensor[]|LayerArgs): Layer|\n    SymbolicTensor|Tensor {\n  if (Array.isArray(config)) {\n    const layer = new Add({});\n    return layer.apply(config) as SymbolicTensor | Tensor;\n  } else {\n    return new Add(config);\n  }\n}\n\nexport class Multiply extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Multiply';\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      let output = inputs[0].clone();\n      for (let i = 1; i < inputs.length; ++i) {\n        output = tfc.mul(output, inputs[i]);\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(Multiply);\n\n/**\n * Calculate the element-wise product of inputs, which all have the same shape.\n *\n * This function can be invoked in three ways.\n *\n * 1. Construct an instance of `Multiply` layer, by using no input argument\n *    or a single configuration argument. The resultant `Multiply` layer can\n *    then be used on `tf.SymbolicTensor`s or `tf.Tensor`s. For example:\n *\n * ```js\n * const multiplyLayer = tf.layers.multiply();\n *\n * // The layer can be applied to inputs.\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = multiplyLayer.apply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 2. Invoke directly on an `Array` of `tf.SymbolicTensor`s. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.SymbolicTensor`. For example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = tf.layers.multiply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 3. Invoke directly on `tf.Tensor`s, i.e., concrete values. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.Tensor` as the result of the computation. For\n * example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const input2 = tf.tensor2d([10, 20, 30, 40], [2, 2]);\n * tf.layers.multiply([input1, input2]).print();\n * // Gives [[10, 40], [90, 160]].\n *\n */\nexport function multiply(config?: SymbolicTensor[]|Tensor[]|LayerArgs): Layer|\n    SymbolicTensor|Tensor {\n  if (Array.isArray(config)) {\n    const layer = new Multiply({});\n    return layer.apply(config) as SymbolicTensor | Tensor;\n  } else {\n    return new Multiply(config);\n  }\n}\n\nexport class Average extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Average';\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      let output = inputs[0].clone();\n      for (let i = 1; i < inputs.length; ++i) {\n        output = tfc.add(output, inputs[i]);\n      }\n      return tfc.mul(1 / inputs.length, output);\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(Average);\n\n/**\n * Calculate the element-wise arithmetic mean of inputs, which all have the same\n * shape.\n *\n * This function can be invoked in three ways.\n *\n * 1. Construct an instance of `Average` layer, by using no input argument\n *    or a single configuration argument. The resultant `Average` layer can then\n *    be used on `tf.SymbolicTensor`s or `tf.Tensor`s. For example:\n *\n * ```js\n * const averageLayer = tf.layers.average();\n *\n * // The layer can be applied to inputs.\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = averageLayer.apply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 2. Invoke directly on an `Array` of `tf.SymbolicTensor`s. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.SymbolicTensor`. For example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = tf.layers.average([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 3. Invoke directly on `tf.Tensor`s, i.e., concrete values. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.Tensor` as the result of the computation. For\n * example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const input2 = tf.tensor2d([10, 20, 30, 40], [2, 2]);\n * tf.layers.average([input1, input2]).print();\n * // Gives [[5.5, 11], [16.5, 22]].\n *\n */\nexport function average(config?: SymbolicTensor[]|Tensor[]|LayerArgs): Layer|\n    SymbolicTensor|Tensor {\n  if (Array.isArray(config)) {\n    const layer = new Average({});\n    return layer.apply(config) as SymbolicTensor | Tensor;\n  } else {\n    return new Average(config);\n  }\n}\n\nexport class Maximum extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Maximum';\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      let output = inputs[0];\n      for (let i = 1; i < inputs.length; ++i) {\n        output = tfc.maximum(output, inputs[i]);\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(Maximum);\n\n/**\n * Calculate the element-wise maximum of inputs, which all have the same shape.\n *\n * This function can be invoked in three ways.\n *\n * 1. Construct an instance of `Maximum` layer, by using no input argument\n *    or a single configuration argument. The resultant `Maximum` layer can then\n *    be used on `tf.SymbolicTensor`s or `tf.Tensor`s. For example:\n *\n * ```js\n * const maximumLayer = tf.layers.maximum();\n *\n * // The layer can be applied to inputs.\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = maximumLayer.apply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 2. Invoke directly on an `Array` of `tf.SymbolicTensor`s. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.SymbolicTensor`. For example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = tf.layers.maximum([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 3. Invoke directly on `tf.Tensor`s, i.e., concrete values. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.Tensor` as the result of the computation. For\n * example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.tensor2d([1, 20, 3, 40], [2, 2]);\n * const input2 = tf.tensor2d([10, 2, 30, 4], [2, 2]);\n * tf.layers.maximum([input1, input2]).print();\n * // Gives [[10, 20], [30, 40]].\n *\n */\nexport function maximum(config?: SymbolicTensor[]|Tensor[]|LayerArgs): Layer|\n    SymbolicTensor|Tensor {\n  if (Array.isArray(config)) {\n    const layer = new Maximum({});\n    return layer.apply(config) as SymbolicTensor | Tensor;\n  } else {\n    return new Maximum(config);\n  }\n}\n\nexport class Minimum extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Minimum';\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      let output = inputs[0];\n      for (let i = 1; i < inputs.length; ++i) {\n        output = tfc.minimum(output, inputs[i]);\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(Minimum);\n\n/**\n * Calculate the element-wise minimum of inputs, which all have the same shape.\n *\n * This function can be invoked in three ways.\n *\n * 1. Construct an instance of `Minimum` layer, by using no input argument\n *    or a single configuration argument. The resultant `Minimum` layer can then\n *    be used on `tf.SymbolicTensor`s or `tf.Tensor`s. For example:\n *\n * ```js\n * const minimumLayer = tf.layers.minimum();\n *\n * // The layer can be applied to inputs.\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = minimumLayer.apply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 2. Invoke directly on an `Array` of `tf.SymbolicTensor`s. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.SymbolicTensor`. For example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 2]});\n * const output = tf.layers.minimum([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension.\n * ```\n *\n * 3. Invoke directly on `tf.Tensor`s, i.e., concrete values. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.Tensor` as the result of the computation. For\n * example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.tensor2d([1, 20, 3, 40], [2, 2]);\n * const input2 = tf.tensor2d([10, 2, 30, 4], [2, 2]);\n * tf.layers.minimum([input1, input2]).print();\n * // Gives [[1, 2], [3, 4]].\n *\n */\nexport function minimum(config?: SymbolicTensor[]|Tensor[]|LayerArgs): Layer|\n    SymbolicTensor|Tensor {\n  if (Array.isArray(config)) {\n    const layer = new Minimum({});\n    return layer.apply(config) as SymbolicTensor | Tensor;\n  } else {\n    return new Minimum(config);\n  }\n}\n\nexport declare interface ConcatenateLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Axis along which to concatenate.\n   */\n  axis?: number;\n}\n\nexport class Concatenate extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Concatenate';\n  readonly DEFAULT_AXIS = -1;\n  private readonly axis: number;\n\n  constructor(args?: ConcatenateLayerArgs) {\n    super(args);\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    this.axis = args.axis == null ? this.DEFAULT_AXIS : args.axis;\n    this.supportsMasking = true;\n    this.reshapeRequired = false;\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    // Used purely for shape validation.]\n    if (!(Array.isArray(inputShape) && Array.isArray(inputShape[0])) ||\n        inputShape.length === 1) {\n      throw new ValueError(\n          'A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 ' +\n          'inputs');\n    }\n    inputShape = inputShape as Shape[];\n\n    let allNoneShape = true;\n    for (const shape of inputShape) {\n      if (shape != null) {\n        allNoneShape = false;\n        break;\n      }\n    }\n    if (allNoneShape) {\n      return;\n    }\n\n    const shapeSet: Shape[] = [];\n    for (let i = 0; i < inputShape.length; ++i) {\n      const shapeWithoutConcatAxis = inputShape[i].slice();\n      shapeWithoutConcatAxis.splice(this.axis, 1);\n      let exists = false;\n      for (const shape of shapeSet) {\n        if (util.arraysEqual(shape, shapeWithoutConcatAxis)) {\n          exists = true;\n          break;\n        }\n      }\n      if (!exists) {\n        shapeSet.push(shapeWithoutConcatAxis);\n      }\n    }\n    if (shapeSet.length > 1) {\n      throw new ValueError(\n          'A `Concatenate` layer requires inputs with matching shapes ' +\n          'except for the concat axis. Got input shapes: ' +\n          JSON.stringify(inputShape));\n    }\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    return tidy(() => {\n      return K.concatenate(inputs, this.axis);\n    });\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    if (!(Array.isArray(inputShape) && Array.isArray(inputShape[0]))) {\n      throw new ValueError(\n          'A `Concatenate` layer should be called on a list of inputs.');\n    }\n    const inputShapes = inputShape as Shape[];\n    const outputShape = inputShapes[0].slice();\n    const axis = this.axis < 0 ? outputShape.length + this.axis : this.axis;\n    // Porting Note: the line above is because TypeScript doesn't support\n    //   negative indices.\n    for (const shape of inputShapes.slice(1)) {\n      if (outputShape[axis] == null || shape[axis] == null) {\n        outputShape[axis] = null;\n        break;\n      }\n      outputShape[axis] += shape[axis];\n    }\n    return outputShape;\n  }\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor {\n    if (mask == null) {\n      return null;\n    }\n    if (!Array.isArray(mask)) {\n      throw new ValueError('`mask` should be an array for Concatenate');\n    }\n    if (!Array.isArray(inputs)) {\n      throw new ValueError('`inputs` should be an array for Concatenate');\n    }\n    if (mask.length !== inputs.length) {\n      throw new ValueError(\n          `Mismatch in the length of mask (${mask.length}) ` +\n          `and the legnth of inputs (${inputs.length})`);\n    }\n    return tfc.tidy(() => {\n      let allNullMasks = true;\n      mask.forEach(m => {\n        if (m != null) {\n          allNullMasks = false;\n          return;\n        }\n      });\n      if (allNullMasks) {\n        return null;\n      }\n      const outputMasks: Tensor[] = [];\n      for (let i = 0; i < inputs.length; ++i) {\n        if (mask[i] == null) {\n          // Input is unmasked. Append all 1's to masks.\n          outputMasks.push(tfc.cast(tfc.onesLike(inputs[i]), 'bool'));\n        } else if (mask[i].rank < inputs[i].rank) {\n          // Mask is smaller than the input, expand it.\n          outputMasks.push(tfc.expandDims(mask[i], -1));\n        } else {\n          outputMasks.push(mask[i]);\n        }\n      }\n      const concatenatedMasks = tfc.concat(outputMasks, this.axis);\n      return tfc.all(concatenatedMasks, -1, false);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      'axis': this.axis,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Concatenate);\n\n/**\n * Concatenate an `Array` of inputs.\n *\n * This function can be invoked in three ways.\n *\n * 1. Construct an instance of `Concatenate` layer, by using no input argument\n *    or a single configuration argument. The resultant `Concatenate` layer can\n *    then be used on `tf.SymbolicTensor`s or `tf.Tensor`s. For example:\n *\n * ```js\n * const concatLayer = tf.layers.concatenate();\n *\n * // The layer can be applied to inputs.\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 3]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 4]});\n * const output = concatLayer.apply([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 7], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension and the last dimension as the result of concatenating the\n * // last dimensions of the two inputs.\n * ```\n *\n * 2. Invoke directly on an `Array` of `tf.SymbolicTensor`s. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.SymbolicTensor`. For example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.input({shape: [2, 3]});\n * const input2 = tf.input({shape: [2, 4]});\n * const output = tf.layers.concatenate([input1, input2]);\n * console.log(output.shape);\n * // You get [null, 2, 2], with the first dimension as the undetermined batch\n * // dimension and the last dimension as the result of concatenating the\n * // last dimensions of the two inputs.\n * ```\n *\n * 3. Invoke directly on `tf.Tensor`s, i.e., concrete values. This constructs\n *    an `Layer` object internally and calls its `apply` method on the inputs,\n *    generating a new `tf.Tensor` as the result of the computation. For\n * example:\n *\n * ```js\n * const input1 = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]], [2, 2]);\n * const input2 = tf.tensor2d([[10, 20], [30, 40]], [2, 2]);\n * tf.layers.concatenate([input1, input2]).print();\n * // Gives [[1, 2, 10, 20], [3, 4, 30, 40]].\n *\n */\nexport function concatenate(config?: SymbolicTensor[]|Tensor[]|\n                            ConcatenateLayerArgs): Layer|SymbolicTensor|Tensor {\n  if (Array.isArray(config)) {\n    const layer = new Concatenate({});\n    return layer.apply(config) as SymbolicTensor | Tensor;\n  } else {\n    return new Concatenate(config);\n  }\n}\n\nexport declare interface DotLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Axis or axes along which the dot product will be taken.\n   *\n   * Integer or an Array of integers.\n   */\n  axes: number|[number, number];\n\n  /**\n   * Whether to L2-normalize samples along the dot product axis\n   * before taking the dot product.\n   *\n   * If set to `true`, the output of the dot product is the cosine\n   * proximity between the two samples.\n   */\n  normalize?: boolean;\n}\n\n/**\n * Interpretable potentially negative axis index.\n *\n * For example, given axis = -1, and dim = 3, this function will return 2.\n *\n * @param axis The axis index, may be a positive, zero or negative integer.\n * @param dim Total number of dimensions, a positive integer.\n * @returns A non-negative axis index equivalent to the input `axis`.\n */\nfunction interpretAxis(axis: number, dim: number): number {\n  while (axis < 0) {\n    axis += dim;\n  }\n  return axis;\n}\n\nfunction batchDot(x: Tensor, y: Tensor, axes: number|[number, number]): Tensor {\n  if (x.shape.length > 3 || y.shape.length > 3) {\n    throw new NotImplementedError(\n        'batchDot is not implemented for tensors of 4D or higher rank yet');\n  }\n  tfc.util.assert(\n      x.shape.length >= 2,\n      () => `batchDot requires the rank of x to be >= 2, ` +\n          `but got ${x.shape.length}`);\n  tfc.util.assert(\n      x.shape.length >= 2,\n      () => `batchDot requires the rank of y to be >= 2, ` +\n          `but got ${y.shape.length}`);\n\n  if (typeof axes === 'number') {\n    axes = [axes, axes];\n  }\n\n  if (x.dtype === 'complex64' || y.dtype === 'complex64') {\n    throw new NotImplementedError(\n        'batchDot is not implemented for complex64-type Tensors yet.');\n  }\n\n  const xNDim = x.shape.length;\n  const yNDim = y.shape.length;\n  if (axes == null) {\n    // Behave like batchMatmul by default.\n    axes = [xNDim - 1, yNDim - 2];\n  }\n  const axesArray = axes as [number, number];\n\n  return tfc.tidy(() => {\n    let diff: number;\n    if (xNDim > yNDim) {\n      diff = xNDim - yNDim;\n      const diffShape: Shape = [];\n      for (let i = 0; i < diff; ++i) {\n        diffShape.push(1);\n      }\n      y = tfc.reshape(y, y.shape.concat(diffShape));\n    } else if (yNDim > xNDim) {\n      diff = yNDim - xNDim;\n      const diffShape: Shape = [];\n      for (let i = 0; i < diff; ++i) {\n        diffShape.push(1);\n      }\n      x = tfc.reshape(x, x.shape.concat(diffShape));\n    } else {\n      diff = 0;\n    }\n\n    let out: Tensor;\n    if (x.shape.length === 2 && y.shape.length === 2) {\n      if (axesArray[0] === axesArray[1]) {\n        out = tfc.sum(tfc.mul(x, y), axesArray[0]);\n      } else {\n        out = tfc.sum(tfc.mul(tfc.transpose(x, [1, 0]), y), axesArray[1]);\n      }\n    } else {\n      const adjX = axesArray[0] !== x.shape.length - 1;\n      const adjY = axesArray[1] === y.shape.length - 1;\n      out = tfc.matMul(x, y, adjX, adjY);\n    }\n\n    if (diff > 0) {\n      let idx: number;\n      if (xNDim > yNDim) {\n        idx = xNDim + yNDim - 3;\n      } else {\n        idx = xNDim - 1;\n      }\n      const squeezeAxes: number[] = [];\n      for (let i = idx; i < idx + diff; ++i) {\n        squeezeAxes.push(i);\n      }\n      out = tfc.squeeze(out, squeezeAxes);\n    }\n    if (out.shape.length === 1) {\n      out = tfc.expandDims(out, 1);\n    }\n    return out;\n  });\n}\n\nexport class Dot extends Merge {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Dot';\n\n  private axes: number|[number, number];\n  private normalize: boolean;\n\n  constructor(args: DotLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.axes = args.axes;\n    this.normalize = args.normalize == null ? false : args.normalize;\n    this.supportsMasking = true;\n    this.reshapeRequired = false;\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    tfc.util.assert(\n        Array.isArray(inputShape) && inputShape.length === 2 &&\n            Array.isArray(inputShape[0]) && Array.isArray(inputShape[1]),\n        () => 'A `Dot` layer should be called on a list of exactly 2 inputs.');\n    const shape1 = inputShape[0] as Shape;\n    const shape2 = inputShape[1] as Shape;\n    if (shape1.length > 3 || shape2.length > 3) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Dot layer does not support tensors of 4D or higher rank yet.');\n    }\n\n    const axes = this.interpretAxes(shape1, shape2);\n    if (shape1[axes[0]] !== shape2[axes[1]]) {\n      throw new ValueError(\n          `Dimension incompatibility: ` +\n          `${shape1[axes[0]]} !== ${shape2[axes[1]]}`);\n    }\n  }\n\n  protected mergeFunction(inputs: Tensor[]): Tensor {\n    if (inputs.length !== 2) {\n      throw new ValueError(\n          'A `Dot` layer must be called on exactly 2 inputs, ' +\n          `but received ${inputs.length} input(s).`);\n    }\n\n    let x1 = inputs[0];\n    let x2 = inputs[1];\n    let axes: [number, number];\n    if (!Array.isArray(this.axes)) {\n      axes = [\n        interpretAxis(this.axes, x1.shape.length),\n        interpretAxis(this.axes, x2.shape.length)\n      ];\n    } else {\n      axes = this.axes.map(\n                 (axis, i) => interpretAxis(\n                     axis, inputs[i].shape.length)) as [number, number];\n    }\n    if (this.normalize) {\n      x1 = l2Normalize(x1, axes[0]);\n      x2 = l2Normalize(x2, axes[1]);\n    }\n    return batchDot(x1, x2, axes);\n  }\n\n  private interpretAxes(shape1: Shape, shape2: Shape): number[] {\n    let axes: number[];\n    if (!Array.isArray(this.axes)) {\n      // `this.axes` is a single integer.\n      axes = [\n        interpretAxis(this.axes, shape1.length),\n        interpretAxis(this.axes, shape2.length)\n      ];\n    } else {\n      // `this.axes` is an Array of integers.\n      axes = this.axes;\n    }\n    return axes;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    tfc.util.assert(\n        Array.isArray(inputShape) && inputShape.length === 2 &&\n            Array.isArray(inputShape[0]) && Array.isArray(inputShape[1]),\n        () => 'A `Dot` layer should be called on a list of exactly 2 inputs.');\n    const shape1 = (inputShape[0] as Shape).slice();\n    const shape2 = (inputShape[1] as Shape).slice();\n    if (shape1.length > 3 || shape2.length > 3) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Dot layer does not support tensors of 4D or higher rank yet.');\n    }\n\n    const axes = this.interpretAxes(shape1, shape2);\n    shape1.splice(axes[0], 1);\n    shape2.splice(axes[1], 1);\n    shape2.splice(0, 1);\n    const outputShape = shape1.concat(shape2);\n    if (outputShape.length === 1) {\n      outputShape.push(1);\n    }\n    return outputShape;\n  }\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor {\n    return null;\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      'axes': this.axes,\n      'normalize': this.normalize\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(Dot);\n\n// TODO(cais): Add functional interfaces for the merge layers.\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Noise Layers.\n */\n\nimport {add, greaterEqual, mul, randomUniform, serialization, Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\n\nexport declare interface GaussianNoiseArgs extends LayerArgs {\n  /** Standard Deviation.  */\n  stddev: number;\n}\n\nexport class GaussianNoise extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GaussianNoise';\n  readonly stddev: number;\n\n  constructor(args: GaussianNoiseArgs) {\n    super(args);\n    this.supportsMasking = true;\n    this.stddev = args.stddev;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig() {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    const config = {stddev: this.stddev};\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      const noised = () =>\n          add(K.randomNormal(input.shape, 0, this.stddev), input);\n      const output =\n          K.inTrainPhase(noised, () => input, kwargs['training'] || false);\n      return output;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(GaussianNoise);\n\nexport declare interface GaussianDropoutArgs extends LayerArgs {\n  /** drop probability.  */\n  rate: number;\n}\n\nexport class GaussianDropout extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GaussianDropout';\n  readonly rate: number;\n\n  constructor(args: GaussianDropoutArgs) {\n    super(args);\n    this.supportsMasking = true;\n    this.rate = args.rate;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig() {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    const config = {rate: this.rate};\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (this.rate > 0 && this.rate < 1) {\n        const noised = () => {\n          const stddev = Math.sqrt(this.rate / (1 - this.rate));\n          return mul(input, K.randomNormal(input.shape, 1, stddev));\n        };\n        return K.inTrainPhase(noised, () => input, kwargs['training'] || false);\n      }\n      return input;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(GaussianDropout);\n\nexport declare interface AlphaDropoutArgs extends LayerArgs {\n  /** drop probability.  */\n  rate: number;\n  /**\n   * A 1-D `Tensor` of type `int32`, representing the\n   * shape for randomly generated keep/drop flags.\n   */\n  noiseShape?: Shape;\n}\n\n/**\n * Applies Alpha Dropout to the input.\n *\n * As it is a regularization layer, it is only active at training time.\n *\n * Alpha Dropout is a `Dropout` that keeps mean and variance of inputs\n * to their original values, in order to ensure the self-normalizing property\n * even after this dropout.\n * Alpha Dropout fits well to Scaled Exponential Linear Units\n * by randomly setting activations to the negative saturation value.\n *\n * Arguments:\n *   - `rate`: float, drop probability (as with `Dropout`).\n *     The multiplicative noise will have\n *     standard deviation `sqrt(rate / (1 - rate))`.\n *   - `noise_shape`: A 1-D `Tensor` of type `int32`, representing the\n *     shape for randomly generated keep/drop flags.\n *\n * Input shape:\n *   Arbitrary. Use the keyword argument `inputShape`\n *   (tuple of integers, does not include the samples axis)\n *   when using this layer as the first layer in a model.\n *\n * Output shape:\n *   Same shape as input.\n *\n * References:\n *   - [Self-Normalizing Neural Networks](https://arxiv.org/abs/1706.02515)\n */\nexport class AlphaDropout extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'AlphaDropout';\n  readonly rate: number;\n  readonly noiseShape: Shape;\n\n  constructor(args: AlphaDropoutArgs) {\n    super(args);\n    this.supportsMasking = true;\n    this.rate = args.rate;\n    this.noiseShape = args.noiseShape;\n  }\n\n  _getNoiseShape(inputs: Tensor|Tensor[]) {\n    return this.noiseShape || getExactlyOneTensor(inputs).shape;\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    return inputShape;\n  }\n\n  getConfig() {\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    const config = {rate: this.rate};\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      if (this.rate < 1 && this.rate > 0) {\n        const noiseShape = this._getNoiseShape(inputs);\n\n        const droppedInputs = () => {\n          const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n\n          const alpha = 1.6732632423543772848170429916717;\n          const scale = 1.0507009873554804934193349852946;\n\n          const alphaP = -alpha * scale;\n\n          let keptIdx = greaterEqual(randomUniform(noiseShape), this.rate);\n\n          keptIdx = K.cast(keptIdx, 'float32');  // get default dtype.\n\n          // Get affine transformation params.\n          const a = ((1 - this.rate) * (1 + this.rate * alphaP ** 2)) ** -0.5;\n          const b = -a * alphaP * this.rate;\n\n          // Apply mask.\n          const x = add(mul(input, keptIdx), mul(add(keptIdx, -1), alphaP));\n\n          return add(mul(x, a), b);\n        };\n        return K.inTrainPhase(\n            droppedInputs, () => getExactlyOneTensor(inputs),\n            kwargs['training'] || false);\n      }\n      return inputs;\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(AlphaDropout);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Normalization layers.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {moments, reshape, serialization, Tensor, Tensor1D, Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {Constraint, ConstraintIdentifier, getConstraint, serializeConstraint} from '../constraints';\nimport {InputSpec, Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {getInitializer, Initializer, InitializerIdentifier, serializeInitializer} from '../initializers';\nimport {Shape} from '../keras_format/common';\nimport {getRegularizer, Regularizer, RegularizerIdentifier, serializeRegularizer} from '../regularizers';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport * as math_utils from '../utils/math_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\n/**\n * Applies batch normalization on x given mean, var, beta and gamma.\n *\n * I.e. returns:\n *   `output = (x - mean) / (sqrt(var) + epsilon) * gamma + beta`\n *\n * @param x Input tensor.\n * @param mean Mean of batch.\n * @param variance Variance of batch.\n * @param beta Tensor with which to center the input.\n * @param gamma Tensor by which to scale the input.\n * @param epsilon Fuzz factor.\n * @returns The result of the batch normalization.\n */\nexport function batchNormalization(\n    x: Tensor, mean: Tensor, variance: Tensor, beta?: Tensor, gamma?: Tensor,\n    epsilon = 1e-3): Tensor {\n  let out: Tensor;\n  if (x.rank === 2) {\n    out = tfc.batchNorm2d(\n        x as Tensor2D, mean as Tensor2D | Tensor1D,\n        variance as Tensor2D | Tensor1D, beta as Tensor2D | Tensor1D,\n        gamma as Tensor2D | Tensor1D, epsilon);\n  } else if (x.rank === 3) {\n    // TODO(cais): Check rank; give proper error message.\n    out = tfc.batchNorm3d(\n        x as Tensor3D, mean as Tensor3D | Tensor1D,\n        variance as Tensor3D | Tensor1D, beta as Tensor3D | Tensor1D,\n        gamma as Tensor3D | Tensor1D, epsilon);\n  } else if (x.rank === 4) {\n    out = tfc.batchNorm4d(\n        x as Tensor4D, mean as Tensor4D | Tensor1D,\n        variance as Tensor4D | Tensor1D, beta as Tensor4D | Tensor1D,\n        gamma as Tensor4D | Tensor1D, epsilon);\n  } else {\n    throw new NotImplementedError(\n        `batchNormalization is not implemented for array of rank ${x.rank} ` +\n        `yet`);\n  }\n  return out;\n}\n\n/**\n * Non-broadcasting batch normalization for use in training (not inference).\n *\n * The input is normalized to zero mean and unit variance along the\n * `reductionAxes`, followed by scaling with `gamma` and shifted by `beta`.\n * The result of that is returned as the first element\n * of the returned `Array`. The other two elements are the mean and variance,\n * respectively.\n *\n * @param x Input tensor to be normalized.\n * @param gamma Tensor by which to scale the input.\n * @param beta Tensor by which to center the input.\n * @param reductionAxes Axes over which to normalize.\n * @param epsilon Fuzz factor.\n * @returns An `Array` of three `Tensors`:\n *   [normalized tensor, mean of input, variance of input].\n */\nfunction regularNormalizeBatchInTraining(\n    x: Tensor, gamma: Tensor, beta: Tensor, reductionAxes: number[],\n    epsilon = 1e-3): [Tensor, Tensor, Tensor] {\n  return tidy(() => {\n           const meanAndVariance = tfc.moments(x, reductionAxes);\n           const mean = meanAndVariance.mean;\n           const variance = meanAndVariance.variance;\n           const normed =\n               batchNormalization(x, mean, variance, beta, gamma, epsilon);\n           return [normed, mean, variance];\n         }) as [Tensor, Tensor, Tensor];\n}\n\n/**\n * Broadcasting batch normalization for use in training (not inference).\n *\n * The input is normalized to zero mean and unit variance along the\n * `reductionAxes`, followed by scaling with `gamma` and shifted by `beta`.\n * The result of that is returned as the first element\n * of the returned `Array`. The other two elements are the mean and variance,\n * respectively.\n *\n * @param x Input tensor to be normalized.\n * @param gamma Tensor by which to scale the input.\n * @param beta Tensor by which to center the input.\n * @param reductionAxes Axes over which to normalize.\n * @param epsilon Fuzz factor.\n * @returns An `Array` of three `Tensors`:\n *   [normalized tensor, mean of input, variance of input].\n */\nfunction broadcastNormalizeBatchInTraining(\n    x: Tensor, gamma: Tensor, beta: Tensor, reductionAxes: number[],\n    epsilon = 1e-3): [Tensor, Tensor, Tensor] {\n  return tidy(() => {\n           const meanAndVariance = tfc.moments(x, reductionAxes);\n           const mean = meanAndVariance.mean;\n           const variance = meanAndVariance.variance;\n           const targetShape: number[] = [];\n           for (const axis of math_utils.range(0, x.rank)) {\n             if (reductionAxes.indexOf(axis) !== -1) {\n               targetShape.push(1);\n             } else {\n               targetShape.push(x.shape[axis]);\n             }\n           }\n           const broadcastMean = reshape(mean, targetShape);\n           const broadcastVariance = reshape(variance, targetShape);\n           const broadcastGamma =\n               gamma == null ? null : reshape(gamma, targetShape);\n           const broadcastBeta =\n               beta == null ? null : reshape(beta, targetShape);\n           const normed = batchNormalization(\n               x, broadcastMean, broadcastVariance, broadcastBeta,\n               broadcastGamma, epsilon);\n           return [normed, mean, variance];\n         }) as [Tensor, Tensor, Tensor];\n}\n\n/**\n * Batch normalization for use in training (not inference).\n *\n * @param x Input tensor to be normalized.\n * @param gamma Tensor by which to scale the input.\n * @param beta Tensor by which to center the input.\n * @param reductionAxes Axes over which to normalize.\n * @param epsilon Fuzz factor.\n * @returns An `Array` of three `Tensors`:\n *   [normalized tensor, mean of input, variance of input].\n */\nexport function normalizeBatchInTraining(\n    x: Tensor, gamma: Tensor, beta: Tensor, reductionAxes: number[],\n    epsilon = 1e-3): [Tensor, Tensor, Tensor] {\n  if (util.arraysEqual(\n          reductionAxes.slice().sort(), math_utils.range(0, x.rank - 1))) {\n    return regularNormalizeBatchInTraining(\n        x, gamma, beta, reductionAxes, epsilon);\n  } else {\n    return broadcastNormalizeBatchInTraining(\n        x, gamma, beta, reductionAxes, epsilon);\n  }\n}\n\nexport declare interface BatchNormalizationLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * The integer axis that should be normalized (typically the features axis).\n   * Defaults to -1.\n   *\n   * For instance, after a `Conv2D` layer with `data_format=\"channels_first\"`,\n   * set `axis=1` in `batchNormalization`.\n   */\n  axis?: number;\n\n  /**\n   * Momentum of the moving average. Defaults to 0.99.\n   */\n  momentum?: number;\n\n  /**\n   * Small float added to the variance to avoid dividing by zero. Defaults to\n   * 1e-3.\n   */\n  epsilon?: number;\n\n  /**\n   * If `true`, add offset of `beta` to normalized tensor.\n   * If `false`, `beta` is ignored.\n   * Defaults to `true`.\n   */\n  center?: boolean;\n\n  /**\n   * If `true`, multiply by `gamma`.\n   * If `false`, `gamma` is not used.\n   * When the next layer is linear (also e.g. `nn.relu`),\n   * this can be disabled since the scaling will be done by the next layer.\n   * Defaults to `true`.\n   */\n  scale?: boolean;\n\n  /**\n   * Initializer for the beta weight.\n   *  Defaults to 'zeros'.\n   */\n  betaInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the gamma weight.\n   *  Defaults to `ones`.\n   */\n  gammaInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the moving mean.\n   * Defaults to `zeros`\n   */\n  movingMeanInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the moving variance.\n   *  Defaults to 'Ones'.\n   */\n  movingVarianceInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Constraint for the beta weight.\n   */\n  betaConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Constraint for gamma weight.\n   */\n  gammaConstraint?: ConstraintIdentifier|Constraint;\n\n  /**\n   * Regularizer for the beta weight.\n   */\n  betaRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /**\n   * Regularizer for the gamma weight.\n   */\n  gammaRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n}\n\nexport class BatchNormalization extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'BatchNormalization';\n  private readonly axis: number;\n  private readonly momentum: number;\n  private readonly epsilon: number;\n  private readonly center: boolean;\n  private readonly scale: boolean;\n  private readonly betaInitializer: Initializer;\n  private readonly gammaInitializer: Initializer;\n  private readonly movingMeanInitializer: Initializer;\n  private readonly movingVarianceInitializer: Initializer;\n  private readonly betaConstraint: Constraint;\n  private readonly gammaConstraint: Constraint;\n  private readonly betaRegularizer: Regularizer;\n  private readonly gammaRegularizer: Regularizer;\n  private gamma: LayerVariable;\n  private beta: LayerVariable;\n  private movingMean: LayerVariable;\n  private movingVariance: LayerVariable;\n\n  constructor(args?: BatchNormalizationLayerArgs) {\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    super(args);\n\n    this.supportsMasking = true;\n    this.axis = args.axis == null ? -1 : args.axis;\n    this.momentum = args.momentum == null ? 0.99 : args.momentum;\n    this.epsilon = args.epsilon == null ? 1e-3 : args.epsilon;\n    this.center = args.center == null ? true : args.center;\n    this.scale = args.scale == null ? true : args.scale;\n    this.betaInitializer = getInitializer(args.betaInitializer || 'zeros');\n    this.gammaInitializer = getInitializer(args.gammaInitializer || 'ones');\n    this.movingMeanInitializer =\n        getInitializer(args.movingMeanInitializer || 'zeros');\n    this.movingVarianceInitializer =\n        getInitializer(args.movingVarianceInitializer || 'ones');\n    this.betaConstraint = getConstraint(args.betaConstraint);\n    this.gammaConstraint = getConstraint(args.gammaConstraint);\n    this.betaRegularizer = getRegularizer(args.betaRegularizer);\n    this.gammaRegularizer = getRegularizer(args.gammaRegularizer);\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const axis = this.axis >= 0 ? this.axis : (this.axis + inputShape.length);\n    const dim = inputShape[axis];\n    if (dim == null) {\n      throw new ValueError(\n          `Axis ${axis} of input tensor should have a defined dimension but ` +\n          `the layer received an input with shape ` +\n          `${JSON.stringify(inputShape)}.`);\n    }\n    this.inputSpec =\n        [new InputSpec({ndim: inputShape.length, axes: {[axis]: dim}})];\n    const shape = [dim];\n    if (this.scale) {\n      this.gamma = this.addWeight(\n          'gamma', shape, null, this.gammaInitializer, this.gammaRegularizer,\n          true, this.gammaConstraint);\n    }\n    if (this.center) {\n      this.beta = this.addWeight(\n          'beta', shape, null, this.betaInitializer, this.betaRegularizer, true,\n          this.betaConstraint);\n    }\n    this.movingMean = this.addWeight(\n        'moving_mean', shape, null, this.movingMeanInitializer, null, false);\n    this.movingVariance = this.addWeight(\n        'moving_variance', shape, null, this.movingVarianceInitializer, null,\n        false);\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const training = kwargs['training'] == null ? false : kwargs['training'];\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      const inputShape = input.shape;\n      const ndim = inputShape.length;\n      const reductionAxes = math_utils.range(0, ndim);\n      const axis = this.axis >= 0 ? this.axis : (this.axis + ndim);\n      reductionAxes.splice(axis, 1);\n      const broadcastShape = generic_utils.pyListRepeat(1, ndim);\n      broadcastShape[axis] = inputShape[axis];\n\n      const sortedReductionAxes = reductionAxes.slice();\n      sortedReductionAxes.sort();\n      const needsBroadcasting = !util.arraysEqual(\n          sortedReductionAxes, math_utils.range(0, ndim).slice(0, ndim - 1));\n\n      const normalizeInference: () => Tensor = () => {\n        if (needsBroadcasting) {\n          const broadcastMovingMean =\n              reshape(this.movingMean.read(), broadcastShape);\n          const broadcastMovingVariance =\n              reshape(this.movingVariance.read(), broadcastShape);\n          const broadcastBeta =\n              this.center ? reshape(this.beta.read(), broadcastShape) : null;\n          const broadcastGamma =\n              this.scale ? reshape(this.gamma.read(), broadcastShape) : null;\n          return batchNormalization(\n              input, broadcastMovingMean, broadcastMovingVariance,\n              broadcastBeta, broadcastGamma, this.epsilon);\n        } else {\n          return batchNormalization(\n              input, this.movingMean.read(), this.movingVariance.read(),\n              this.beta == null ? null : this.beta.read(),\n              this.gamma == null ? null : this.gamma.read(), this.epsilon);\n        }\n      };\n\n      if (!training) {\n        return normalizeInference();\n      }\n\n      const [normedTraining, mean, variance] = normalizeBatchInTraining(\n          input, this.gamma.read(), this.beta.read(), reductionAxes,\n          this.epsilon);\n\n      const doMovingAverage =\n          (variable: LayerVariable, value: Tensor, momentum: number): void => {\n            tfc.tidy(() => {\n              const decay = 1 - momentum;\n              const origValue = variable.read();\n              const updateDelta = tfc.mul(tfc.sub(origValue, value), decay);\n              variable.write(tfc.sub(origValue, updateDelta));\n            });\n          };\n\n      // Perform updates to moving mean and moving variance for training.\n      // Porting Note: In PyKeras, these updates to `movingMean` and\n      //   `movingAverage` are done as a deferred Graph, added to the `Layer`'s\n      //   `update`s using the `add_update()` method. Here we do it imperatively\n      //   and encapsulate the updates in a function that is invoked\n      //   immediately.\n      const updateMovingMeanAndVariance = () => {\n        doMovingAverage(this.movingMean, mean, this.momentum);\n        doMovingAverage(this.movingVariance, variance, this.momentum);\n      };\n      updateMovingMeanAndVariance();\n\n      return normedTraining;\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      axis: this.axis,\n      momentum: this.momentum,\n      epsilon: this.epsilon,\n      center: this.center,\n      scale: this.scale,\n      betaInitializer: serializeInitializer(this.betaInitializer),\n      gammaInitializer: serializeInitializer(this.gammaInitializer),\n      movingMeanInitializer: serializeInitializer(this.movingMeanInitializer),\n      movingVarianceInitializer:\n          serializeInitializer(this.movingVarianceInitializer),\n      betaRegularizer: serializeRegularizer(this.betaRegularizer),\n      gammaRegularizer: serializeRegularizer(this.gammaRegularizer),\n      betaConstraint: serializeConstraint(this.betaConstraint),\n      gammaConstraint: serializeConstraint(this.gammaConstraint)\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(BatchNormalization);\n\nexport interface LayerNormalizationLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * The axis or axes that should be normalized (typically, the feature axis).\n   * Defaults to -1 (the last axis).\n   */\n  axis?: number|number[];\n\n  /**\n   * A small positive float added to variance to avoid divison by zero.\n   * Defaults to 1e-3.\n   */\n  epsilon?: number;\n\n  /**\n   * If `true`, add offset of `beta` to normalized tensor.\n   * If `false`, `beta` is ignored.\n   * Default: `true`.\n   */\n  center?: boolean;\n\n  /**\n   * If `true`, multiply output by `gamma`.\n   * If `false`, `gamma` is not used.\n   * When the next layer is linear, this can be disabled since scaling will\n   * be done by the next layer.\n   * Default: `true`.\n   */\n  scale?: boolean;\n\n  /**\n   * Initializer for the beta weight.\n   * Default: `'zeros'`.\n   */\n  betaInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /**\n   * Initializer for the gamma weight.\n   * Default: `'ones'`.\n   */\n  gammaInitializer?: InitializerIdentifier|Initializer;\n\n  /** Regularizer for the beta weight. */\n  betaRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n\n  /** Regularizer for the gamma weight. */\n  gammaRegularizer?: RegularizerIdentifier|Regularizer;\n}\n\nexport class LayerNormalization extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'LayerNormalization';\n\n  private axis: number|number[];\n  readonly epsilon: number;\n  readonly center: boolean;\n  readonly scale: boolean;\n  readonly betaInitializer: Initializer;\n  readonly gammaInitializer: Initializer;\n  readonly betaRegularizer: Regularizer;\n  readonly gammaRegularizer: Regularizer;\n\n  private gamma: LayerVariable;\n  private beta: LayerVariable;\n\n  constructor(args?: LayerNormalizationLayerArgs) {\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    super(args);\n\n    this.axis = args.axis == null ? -1 : args.axis;\n    if (typeof this.axis === 'number') {\n      if (!Number.isInteger(this.axis)) {\n        throw new Error(\n            `Expected axis to be an integer, but received ${this.axis}`);\n      }\n    } else if (Array.isArray(this.axis)) {\n      for (const axis of this.axis) {\n        if (!Number.isInteger(axis)) {\n          throw new Error(\n              `Expected axis to be an array of integers, ` +\n              `but received ${JSON.stringify(this.axis)}`);\n        }\n      }\n    } else {\n      throw new Error(\n          `Expected axis to be an integer or an array of integers, ` +\n          `but received ${JSON.stringify(this.axis)}`);\n    }\n\n    this.epsilon = args.epsilon == null ? 1e-3 : args.epsilon;\n    this.center = args.center == null ? true : args.center;\n    this.scale = args.scale == null ? true : args.scale;\n    this.betaInitializer = getInitializer(args.betaInitializer || 'zeros');\n    this.gammaInitializer = getInitializer(args.gammaInitializer || 'ones');\n    this.betaRegularizer = getRegularizer(args.betaRegularizer);\n    this.gammaRegularizer = getRegularizer(args.gammaRegularizer);\n\n    this.supportsMasking = true;\n  }\n\n  public build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const nDims = inputShape.length;\n\n    // Convert axis to array and resolve negatives.\n    if (typeof this.axis === 'number') {\n      this.axis = [this.axis];\n    }\n    for (let i = 0; i < this.axis.length; ++i) {\n      if (this.axis[i] < 0) {\n        this.axis[i] += nDims;\n      }\n    }\n\n    // Further validate axes.\n    for (const axis of this.axis) {\n      if (axis < 0 || axis >= nDims) {\n        throw new Error(`Invalid axis: ${axis}`);\n      }\n    }\n    if (this.axis.length !== generic_utils.unique(this.axis).length) {\n      throw new Error(`Found duplicate axes in: ${this.axis}`);\n    }\n\n    const paramShape = this.axis.map(axis => inputShape[axis]) as number[];\n\n    const trainable = true;\n    if (this.scale) {\n      this.gamma = this.addWeight(\n          'gamma', paramShape, 'float32', this.gammaInitializer,\n          this.gammaRegularizer, trainable);\n    } else {\n      this.gamma = null;\n    }\n    if (this.center) {\n      this.beta = this.addWeight(\n          'beta', paramShape, 'float32', this.betaInitializer,\n          this.betaRegularizer, trainable);\n    } else {\n      this.beta = null;\n    }\n\n    this.built = true;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n    const inputShape = input.shape;\n    const nDims = inputShape.length;\n\n    return tidy(() => {\n      const keepDims = true;\n      let {mean, variance} = moments(input, this.axis, keepDims);\n      const broadcastShape = generic_utils.pyListRepeat(1, nDims);\n      for (const dim of this.axis as number[]) {\n        broadcastShape[dim] = inputShape[dim];\n      }\n\n      const broadcast = (v: Tensor) => {\n        if (v != null && v.shape.length !== nDims) {\n          return tfc.reshape(v, broadcastShape);\n        } else {\n          return v;\n        }\n      };\n\n      let scale = this.scale ? broadcast(this.gamma.read()) : null;\n      let offset = this.center ? broadcast(this.beta.read()) : null;\n\n      // TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/2120): The tiling below\n      // is a workaround for the limitation of core's batchNormalization?d don't\n      // support broadcasting in their gradients. In addition, the tiling is\n      // necessary to ensure correctness on the browser CPU backend regardless\n      // of forward or backward computation. Remove this workaround once the\n      // limitation is addressed. See .\n      const momentsTiling: number[] = [];\n      const scaleOffsetTiling: number[] = [];\n      for (let i = 0; i < nDims; ++i) {\n        if ((this.axis as number[]).indexOf(i) !== -1) {\n          momentsTiling.push(inputShape[i]);\n          scaleOffsetTiling.push(1);\n        } else {\n          momentsTiling.push(1);\n          scaleOffsetTiling.push(inputShape[i]);\n        }\n      }\n      mean = tfc.tile(mean, momentsTiling);\n      variance = tfc.tile(variance, momentsTiling);\n      if (scale != null) {\n        scale = tfc.tile(scale, scaleOffsetTiling);\n      }\n      if (offset != null) {\n        offset = tfc.tile(offset, scaleOffsetTiling);\n      }\n\n      return batchNormalization(\n          input, mean, variance, offset, scale, this.epsilon);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      axis: this.axis,\n      epsilon: this.epsilon,\n      center: this.center,\n      scale: this.scale,\n      betaInitializer: serializeInitializer(this.betaInitializer),\n      gammaInitializer: serializeInitializer(this.gammaInitializer),\n      betaRegularizer: serializeRegularizer(this.betaRegularizer),\n      gammaRegularizer: serializeRegularizer(this.gammaRegularizer)\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(LayerNormalization);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Padding Layers.\n */\n\n// Porting Note: In Python Keras, the padding layers are in convolutional.py,\n//   but we decided to put them in a separate file (padding.ts) for clarity.\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {imageDataFormat} from '../backend/common';\nimport {InputSpec, Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {ValueError} from '../errors';\nimport {DataFormat, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\n\n/**\n * Pads the middle dimension of a 3D tensor.\n *\n * @param x Input `tf.Tensor` to be padded.\n * @param padding `Array` of 2 integers, how many zeros to add at the start and\n *   end of the middle dimension (i.e., dimension 1).\n * @return A padded 3D `tf.Tensor`.\n */\nexport function temporalPadding(x: Tensor, padding?: [number, number]): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (x.rank !== 3) {\n      throw new ValueError(\n          `temporalPadding expects input tensor to be 3-D, but received a ` +\n          `${x.rank}-D tensor.`);\n    }\n\n    if (padding == null) {\n      padding = [1, 1];\n    }\n    if (padding.length !== 2) {\n      throw new ValueError(\n          `temporalPadding expects input padding pattern to be a length-2 ` +\n          `array, but received a length-${padding.length} array.`);\n    }\n\n    const pattern: Array<[number, number]> = [[0, 0], padding, [0, 0]];\n    return tfc.pad(x, pattern);\n  });\n}\n\n/**\n * Pads the 2nd and 3rd dimensions of a 4D tensor.\n *\n * @param x Input `tf.Tensor` to be padded.\n * @param padding `Array` of two `Array`s, each of which is an `Array` of two\n *   integers. The amount of padding at the beginning and end of the 2nd and 3rd\n *   dimensions, respectively.\n * @param dataFormat 'channelsLast' (default) or 'channelsFirst'.\n * @return Padded 4D `tf.Tensor`.\n */\nexport function spatial2dPadding(\n    x: Tensor, padding?: [[number, number], [number, number]],\n    dataFormat?: DataFormat): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    if (x.rank !== 4) {\n      throw new ValueError(\n          `temporalPadding expects input tensor to be 4-D, but received a ` +\n          `${x.rank}-D tensor.`);\n    }\n\n    if (padding == null) {\n      padding = [[1, 1], [1, 1]];\n    }\n    if (padding.length !== 2 || padding[0].length !== 2 ||\n        padding[1].length !== 2) {\n      throw new ValueError(\n          'spatial2dPadding expects `padding` to be an Array of two Arrays, ' +\n          'each of which is an Array of two integers.');\n    }\n\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    if (dataFormat !== 'channelsLast' && dataFormat !== 'channelsFirst') {\n      throw new ValueError(\n          `Unknown data format: ${dataFormat}. ` +\n          `Supported data formats are 'channelsLast' and 'channelsFirst.`);\n    }\n\n    let pattern: Array<[number, number]>;\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      pattern = [[0, 0], [0, 0], padding[0], padding[1]];\n    } else {\n      pattern = [[0, 0], padding[0], padding[1], [0, 0]];\n    }\n\n    return tfc.pad(x, pattern);\n  });\n}\n\nexport declare interface ZeroPadding2DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Integer, or `Array` of 2 integers, or `Array` of 2 `Array`s, each of\n   * which is an `Array` of 2 integers.\n   * - If integer, the same symmetric padding is applied to width and height.\n   * - If `Array` of 2 integers, interpreted as two different symmetric values\n   *   for height and width:\n   *   `[symmetricHeightPad, symmetricWidthPad]`.\n   * - If `Array` of 2 `Array`s, interpreted as:\n   *   `[[topPad, bottomPad], [leftPad, rightPad]]`.\n   */\n  padding?: number|[number, number]|[[number, number], [number, number]];\n\n  /**\n   * One of `'channelsLast'` (default) and `'channelsFirst'`.\n   *\n   * The ordering of the dimensions in the inputs.\n   * `channelsLast` corresponds to inputs with shape\n   * `[batch, height, width, channels]` while `channelsFirst`\n   * corresponds to inputs with shape\n   * `[batch, channels, height, width]`.\n   */\n  dataFormat?: DataFormat;\n}\n\nexport class ZeroPadding2D extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'ZeroPadding2D';\n  readonly dataFormat: DataFormat;\n  readonly padding: [[number, number], [number, number]];\n\n  constructor(args?: ZeroPadding2DLayerArgs) {\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    super(args);\n\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat == null ? imageDataFormat() : args.dataFormat;\n    // TODO(cais): Maybe refactor the following logic surrounding `padding`\n    //   into a helper method.\n    if (args.padding == null) {\n      this.padding = [[1, 1], [1, 1]];\n    } else if (typeof args.padding === 'number') {\n      this.padding =\n          [[args.padding, args.padding], [args.padding, args.padding]];\n    } else {\n      args.padding = args.padding;\n      if (args.padding.length !== 2) {\n        throw new ValueError(\n            `ZeroPadding2D expects padding to be a length-2 array, but ` +\n            `received a length-${args.padding.length} array.`);\n      }\n\n      let heightPadding: [number, number];\n      let widthPadding: [number, number];\n      if (typeof args.padding[0] === 'number') {\n        heightPadding = [args.padding[0], args.padding[0]];\n        widthPadding = [args.padding[1] as number, args.padding[1] as number];\n      } else {\n        args.padding = args.padding as [[number, number], [number, number]];\n\n        if (args.padding[0].length !== 2) {\n          throw new ValueError(\n              `ZeroPadding2D expects height padding to be a length-2 array, ` +\n              `but received a length-${args.padding[0].length} array.`);\n        }\n        heightPadding = args.padding[0] as [number, number];\n\n        if (args.padding[1].length !== 2) {\n          throw new ValueError(\n              `ZeroPadding2D expects width padding to be a length-2 array, ` +\n              `but received a length-${args.padding[1].length} array.`);\n        }\n        widthPadding = args.padding[1] as [number, number];\n      }\n      this.padding = [heightPadding, widthPadding];\n    }\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 4})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n\n    let rows: number;\n    let cols: number;\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      if (inputShape[2] != null && inputShape[2] >= 0) {\n        rows = inputShape[2] + this.padding[0][0] + this.padding[0][1];\n      } else {\n        rows = null;\n      }\n      if (inputShape[3] != null && inputShape[3] >= 0) {\n        cols = inputShape[3] + this.padding[1][0] + this.padding[1][1];\n      } else {\n        cols = null;\n      }\n      return [inputShape[0], inputShape[1], rows, cols];\n    } else {\n      if (inputShape[1] != null && inputShape[1] >= 0) {\n        rows = inputShape[1] + this.padding[0][0] + this.padding[0][1];\n      } else {\n        rows = null;\n      }\n      if (inputShape[2] != null && inputShape[2] >= 0) {\n        cols = inputShape[2] + this.padding[1][0] + this.padding[1][1];\n      } else {\n        cols = null;\n      }\n      return [inputShape[0], rows, cols, inputShape[3]];\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(\n        () => spatial2dPadding(\n            getExactlyOneTensor(inputs), this.padding, this.dataFormat));\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      padding: this.padding,\n      dataFormat: this.dataFormat,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\nserialization.registerClass(ZeroPadding2D);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * TensorFlow.js Layers: Pooling Layers.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {imageDataFormat} from '../backend/common';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {checkDataFormat, checkPaddingMode, checkPoolMode} from '../common';\nimport {InputSpec} from '../engine/topology';\nimport {Layer, LayerArgs} from '../engine/topology';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {DataFormat, PaddingMode, PoolMode, Shape} from '../keras_format/common';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {convOutputLength} from '../utils/conv_utils';\nimport {assertPositiveInteger} from '../utils/generic_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\n\nimport {preprocessConv2DInput, preprocessConv3DInput} from './convolutional';\n\n/**\n * 2D pooling.\n * @param x\n * @param poolSize\n * @param stridesdes strides. Defaults to [1, 1].\n * @param padding padding. Defaults to 'valid'.\n * @param dataFormat data format. Defaults to 'channelsLast'.\n * @param poolMode Mode of pooling. Defaults to 'max'.\n * @returns Result of the 2D pooling.\n */\nexport function pool2d(\n    x: Tensor, poolSize: [number, number], strides?: [number, number],\n    padding?: PaddingMode, dataFormat?: DataFormat,\n    poolMode?: PoolMode): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPoolMode(poolMode);\n    checkPaddingMode(padding);\n    if (strides == null) {\n      strides = [1, 1];\n    }\n    if (padding == null) {\n      padding = 'valid';\n    }\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    if (poolMode == null) {\n      poolMode = 'max';\n    }\n\n    // TODO(cais): Remove the preprocessing step once deeplearn.js supports\n    // dataFormat as an input argument.\n    x = preprocessConv2DInput(x, dataFormat);  // x is NHWC after preprocessing.\n    let y: Tensor;\n    const paddingString = (padding === 'same') ? 'same' : 'valid';\n    if (poolMode === 'max') {\n      // TODO(cais): Rank check?\n      y = tfc.maxPool(x as Tensor4D, poolSize, strides, paddingString);\n    } else {  // 'avg'\n      // TODO(cais): Check the dtype and rank of x and give clear error message\n      //   if those are incorrect.\n      y = tfc.avgPool(\n          // TODO(cais): Rank check?\n          x as Tensor3D | Tensor4D, poolSize, strides, paddingString);\n    }\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      y = tfc.transpose(y, [0, 3, 1, 2]);  // NHWC -> NCHW.\n    }\n    return y;\n  });\n}\n\n/**\n * 3D pooling.\n * @param x\n * @param poolSize. Default to [1, 1, 1].\n * @param strides strides. Defaults to [1, 1, 1].\n * @param padding padding. Defaults to 'valid'.\n * @param dataFormat data format. Defaults to 'channelsLast'.\n * @param poolMode Mode of pooling. Defaults to 'max'.\n * @returns Result of the 3D pooling.\n */\nexport function pool3d(\n    x: Tensor5D, poolSize: [number, number, number],\n    strides?: [number, number, number], padding?: PaddingMode,\n    dataFormat?: DataFormat, poolMode?: PoolMode): Tensor {\n  return tidy(() => {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPoolMode(poolMode);\n    checkPaddingMode(padding);\n    if (strides == null) {\n      strides = [1, 1, 1];\n    }\n    if (padding == null) {\n      padding = 'valid';\n    }\n    if (dataFormat == null) {\n      dataFormat = imageDataFormat();\n    }\n    if (poolMode == null) {\n      poolMode = 'max';\n    }\n\n    // x is NDHWC after preprocessing.\n    x = preprocessConv3DInput(x as Tensor, dataFormat) as Tensor5D;\n    let y: Tensor;\n    const paddingString = (padding === 'same') ? 'same' : 'valid';\n    if (poolMode === 'max') {\n      y = tfc.maxPool3d(x, poolSize, strides, paddingString);\n    } else {  // 'avg'\n      y = tfc.avgPool3d(x, poolSize, strides, paddingString);\n    }\n    if (dataFormat === 'channelsFirst') {\n      y = tfc.transpose(y, [0, 4, 1, 2, 3]);  // NDHWC -> NCDHW.\n    }\n    return y;\n  });\n}\n\nexport declare interface Pooling1DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Size of the window to pool over, should be an integer.\n   */\n  poolSize?: number|[number];\n  /**\n   * Period at which to sample the pooled values.\n   *\n   * If `null`, defaults to `poolSize`.\n   */\n  strides?: number|[number];\n  /** How to fill in data that's not an integer multiple of poolSize. */\n  padding?: PaddingMode;\n}\n\n/**\n * Abstract class for different pooling 1D layers.\n */\nexport abstract class Pooling1D extends Layer {\n  protected readonly poolSize: [number];\n  protected readonly strides: [number];\n  protected readonly padding: PaddingMode;\n\n  /**\n   *\n   * @param args Parameters for the Pooling layer.\n   *\n   * config.poolSize defaults to 2.\n   */\n  constructor(args: Pooling1DLayerArgs) {\n    if (args.poolSize == null) {\n      args.poolSize = 2;\n    }\n    super(args);\n    if (typeof args.poolSize === 'number') {\n      this.poolSize = [args.poolSize];\n    } else if (\n        Array.isArray(args.poolSize) &&\n        (args.poolSize as number[]).length === 1 &&\n        typeof (args.poolSize as number[])[0] === 'number') {\n      this.poolSize = args.poolSize;\n    } else {\n      throw new ValueError(\n          `poolSize for 1D convolutional layer must be a number or an ` +\n          `Array of a single number, but received ` +\n          `${JSON.stringify(args.poolSize)}`);\n    }\n    assertPositiveInteger(this.poolSize, 'poolSize');\n    if (args.strides == null) {\n      this.strides = this.poolSize;\n    } else {\n      if (typeof args.strides === 'number') {\n        this.strides = [args.strides];\n      } else if (\n          Array.isArray(args.strides) &&\n          (args.strides as number[]).length === 1 &&\n          typeof (args.strides as number[])[0] === 'number') {\n        this.strides = args.strides;\n      } else {\n        throw new ValueError(\n            `strides for 1D convolutional layer must be a number or an ` +\n            `Array of a single number, but received ` +\n            `${JSON.stringify(args.strides)}`);\n      }\n    }\n    assertPositiveInteger(this.strides, 'strides');\n\n    this.padding = args.padding == null ? 'valid' : args.padding;\n    checkPaddingMode(this.padding);\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 3})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const length = convOutputLength(\n        inputShape[1], this.poolSize[0], this.padding, this.strides[0]);\n    return [inputShape[0], length, inputShape[2]];\n  }\n\n  protected abstract poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number], strides: [number, number],\n      padding: PaddingMode, dataFormat: DataFormat): Tensor;\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      // Add dummy last dimension.\n      inputs = K.expandDims(getExactlyOneTensor(inputs), 2);\n      const output = this.poolingFunction(\n          getExactlyOneTensor(inputs), [this.poolSize[0], 1],\n          [this.strides[0], 1], this.padding, 'channelsLast');\n      // Remove dummy last dimension.\n      return tfc.squeeze(output, [2]);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      poolSize: this.poolSize,\n      padding: this.padding,\n      strides: this.strides,\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\n\nexport class MaxPooling1D extends Pooling1D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'MaxPooling1D';\n  constructor(args: Pooling1DLayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number], strides: [number, number],\n      padding: PaddingMode, dataFormat: DataFormat): Tensor {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPaddingMode(padding);\n    return pool2d(inputs, poolSize, strides, padding, dataFormat, 'max');\n  }\n}\nserialization.registerClass(MaxPooling1D);\n\nexport class AveragePooling1D extends Pooling1D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'AveragePooling1D';\n  constructor(args: Pooling1DLayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number], strides: [number, number],\n      padding: PaddingMode, dataFormat: DataFormat): Tensor {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPaddingMode(padding);\n    return pool2d(inputs, poolSize, strides, padding, dataFormat, 'avg');\n  }\n}\nserialization.registerClass(AveragePooling1D);\n\nexport declare interface Pooling2DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Factors by which to downscale in each dimension [vertical, horizontal].\n   * Expects an integer or an array of 2 integers.\n   *\n   * For example, `[2, 2]` will halve the input in both spatial dimensions.\n   * If only one integer is specified, the same window length\n   * will be used for both dimensions.\n   */\n  poolSize?: number|[number, number];\n\n  /**\n   * The size of the stride in each dimension of the pooling window. Expects\n   * an integer or an array of 2 integers. Integer, tuple of 2 integers, or\n   * None.\n   *\n   * If `null`, defaults to `poolSize`.\n   */\n  strides?: number|[number, number];\n\n  /** The padding type to use for the pooling layer. */\n  padding?: PaddingMode;\n  /** The data format to use for the pooling layer. */\n  dataFormat?: DataFormat;\n}\n\n/**\n * Abstract class for different pooling 2D layers.\n */\nexport abstract class Pooling2D extends Layer {\n  protected readonly poolSize: [number, number];\n  protected readonly strides: [number, number];\n  protected readonly padding: PaddingMode;\n  protected readonly dataFormat: DataFormat;\n\n  constructor(args: Pooling2DLayerArgs) {\n    if (args.poolSize == null) {\n      args.poolSize = [2, 2];\n    }\n    super(args);\n    this.poolSize = Array.isArray(args.poolSize) ?\n        args.poolSize :\n        [args.poolSize, args.poolSize];\n    if (args.strides == null) {\n      this.strides = this.poolSize;\n    } else if (Array.isArray(args.strides)) {\n      if (args.strides.length !== 2) {\n        throw new ValueError(\n            `If the strides property of a 2D pooling layer is an Array, ` +\n            `it is expected to have a length of 2, but received length ` +\n            `${args.strides.length}.`);\n      }\n      this.strides = args.strides;\n    } else {\n      // `config.strides` is a number.\n      this.strides = [args.strides, args.strides];\n    }\n    assertPositiveInteger(this.poolSize, 'poolSize');\n    assertPositiveInteger(this.strides, 'strides');\n    this.padding = args.padding == null ? 'valid' : args.padding;\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat == null ? 'channelsLast' : args.dataFormat;\n    checkDataFormat(this.dataFormat);\n    checkPaddingMode(this.padding);\n\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 4})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    let rows =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[2] : inputShape[1];\n    let cols =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[3] : inputShape[2];\n    rows =\n        convOutputLength(rows, this.poolSize[0], this.padding, this.strides[0]);\n    cols =\n        convOutputLength(cols, this.poolSize[1], this.padding, this.strides[1]);\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      return [inputShape[0], inputShape[1], rows, cols];\n    } else {\n      return [inputShape[0], rows, cols, inputShape[3]];\n    }\n  }\n\n  protected abstract poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number], strides: [number, number],\n      padding: PaddingMode, dataFormat: DataFormat): Tensor;\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      return this.poolingFunction(\n          getExactlyOneTensor(inputs), this.poolSize, this.strides,\n          this.padding, this.dataFormat);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      poolSize: this.poolSize,\n      padding: this.padding,\n      strides: this.strides,\n      dataFormat: this.dataFormat\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\n\nexport class MaxPooling2D extends Pooling2D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'MaxPooling2D';\n  constructor(args: Pooling2DLayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number], strides: [number, number],\n      padding: PaddingMode, dataFormat: DataFormat): Tensor {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPaddingMode(padding);\n    return pool2d(inputs, poolSize, strides, padding, dataFormat, 'max');\n  }\n}\nserialization.registerClass(MaxPooling2D);\n\nexport class AveragePooling2D extends Pooling2D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'AveragePooling2D';\n  constructor(args: Pooling2DLayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number], strides: [number, number],\n      padding: PaddingMode, dataFormat: DataFormat): Tensor {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPaddingMode(padding);\n    return pool2d(inputs, poolSize, strides, padding, dataFormat, 'avg');\n  }\n}\nserialization.registerClass(AveragePooling2D);\n\nexport declare interface Pooling3DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * Factors by which to downscale in each dimension [depth, height, width].\n   * Expects an integer or an array of 3 integers.\n   *\n   * For example, `[2, 2, 2]` will halve the input in three dimensions.\n   * If only one integer is specified, the same window length\n   * will be used for all dimensions.\n   */\n  poolSize?: number|[number, number, number];\n\n  /**\n   * The size of the stride in each dimension of the pooling window. Expects\n   * an integer or an array of 3 integers. Integer, tuple of 3 integers, or\n   * None.\n   *\n   * If `null`, defaults to `poolSize`.\n   */\n  strides?: number|[number, number, number];\n\n  /** The padding type to use for the pooling layer. */\n  padding?: PaddingMode;\n  /** The data format to use for the pooling layer. */\n  dataFormat?: DataFormat;\n}\n\n/**\n * Abstract class for different pooling 3D layers.\n */\nexport abstract class Pooling3D extends Layer {\n  protected readonly poolSize: [number, number, number];\n  protected readonly strides: [number, number, number];\n  protected readonly padding: PaddingMode;\n  protected readonly dataFormat: DataFormat;\n\n  constructor(args: Pooling3DLayerArgs) {\n    if (args.poolSize == null) {\n      args.poolSize = [2, 2, 2];\n    }\n    super(args);\n    this.poolSize = Array.isArray(args.poolSize) ?\n        args.poolSize :\n        [args.poolSize, args.poolSize, args.poolSize];\n    if (args.strides == null) {\n      this.strides = this.poolSize;\n    } else if (Array.isArray(args.strides)) {\n      if (args.strides.length !== 3) {\n        throw new ValueError(\n            `If the strides property of a 3D pooling layer is an Array, ` +\n            `it is expected to have a length of 3, but received length ` +\n            `${args.strides.length}.`);\n      }\n      this.strides = args.strides;\n    } else {\n      // `config.strides` is a number.\n      this.strides = [args.strides, args.strides, args.strides];\n    }\n    assertPositiveInteger(this.poolSize, 'poolSize');\n    assertPositiveInteger(this.strides, 'strides');\n    this.padding = args.padding == null ? 'valid' : args.padding;\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat == null ? 'channelsLast' : args.dataFormat;\n    checkDataFormat(this.dataFormat);\n    checkPaddingMode(this.padding);\n\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 5})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    let depths =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[2] : inputShape[1];\n    let rows =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[3] : inputShape[2];\n    let cols =\n        this.dataFormat === 'channelsFirst' ? inputShape[4] : inputShape[3];\n    depths = convOutputLength(\n        depths, this.poolSize[0], this.padding, this.strides[0]);\n    rows =\n        convOutputLength(rows, this.poolSize[1], this.padding, this.strides[1]);\n    cols =\n        convOutputLength(cols, this.poolSize[2], this.padding, this.strides[2]);\n    if (this.dataFormat === 'channelsFirst') {\n      return [inputShape[0], inputShape[1], depths, rows, cols];\n    } else {\n      return [inputShape[0], depths, rows, cols, inputShape[4]];\n    }\n  }\n\n  protected abstract poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number, number],\n      strides: [number, number, number], padding: PaddingMode,\n      dataFormat: DataFormat): Tensor;\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      this.invokeCallHook(inputs, kwargs);\n      return this.poolingFunction(\n          getExactlyOneTensor(inputs), this.poolSize, this.strides,\n          this.padding, this.dataFormat);\n    });\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {\n      poolSize: this.poolSize,\n      padding: this.padding,\n      strides: this.strides,\n      dataFormat: this.dataFormat\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\n\nexport class MaxPooling3D extends Pooling3D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'MaxPooling3D';\n  constructor(args: Pooling3DLayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number, number],\n      strides: [number, number, number], padding: PaddingMode,\n      dataFormat: DataFormat): Tensor {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPaddingMode(padding);\n    return pool3d(\n        inputs as Tensor5D, poolSize, strides, padding, dataFormat, 'max');\n  }\n}\nserialization.registerClass(MaxPooling3D);\n\nexport class AveragePooling3D extends Pooling3D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'AveragePooling3D';\n  constructor(args: Pooling3DLayerArgs) {\n    super(args);\n  }\n\n  protected poolingFunction(\n      inputs: Tensor, poolSize: [number, number, number],\n      strides: [number, number, number], padding: PaddingMode,\n      dataFormat: DataFormat): Tensor {\n    checkDataFormat(dataFormat);\n    checkPaddingMode(padding);\n    return pool3d(\n        inputs as Tensor5D, poolSize, strides, padding, dataFormat, 'avg');\n  }\n}\nserialization.registerClass(AveragePooling3D);\n\n/**\n * Abstract class for different global pooling 1D layers.\n */\nexport abstract class GlobalPooling1D extends Layer {\n  constructor(args: LayerArgs) {\n    super(args);\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 3})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape): Shape {\n    return [inputShape[0], inputShape[2]];\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    throw new NotImplementedError();\n  }\n}\n\nexport class GlobalAveragePooling1D extends GlobalPooling1D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GlobalAveragePooling1D';\n  constructor(args?: LayerArgs) {\n    super(args || {});\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      return tfc.mean(input, 1);\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(GlobalAveragePooling1D);\n\nexport class GlobalMaxPooling1D extends GlobalPooling1D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GlobalMaxPooling1D';\n  constructor(args: LayerArgs) {\n    super(args || {});\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      return tfc.max(input, 1);\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(GlobalMaxPooling1D);\n\nexport declare interface GlobalPooling2DLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * One of `CHANNEL_LAST` (default) or `CHANNEL_FIRST`.\n   *\n   * The ordering of the dimensions in the inputs. `CHANNEL_LAST` corresponds\n   * to inputs with shape `[batch, height, width, channels]` while\n   * `CHANNEL_FIRST` corresponds to inputs with shape\n   * `[batch, channels, height, width]`.\n   */\n  dataFormat?: DataFormat;\n}\n\n/**\n * Abstract class for different global pooling 2D layers.\n */\nexport abstract class GlobalPooling2D extends Layer {\n  protected dataFormat: DataFormat;\n  constructor(args: GlobalPooling2DLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.dataFormat =\n        args.dataFormat == null ? 'channelsLast' : args.dataFormat;\n    checkDataFormat(this.dataFormat);\n    this.inputSpec = [new InputSpec({ndim: 4})];\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = inputShape as Shape;\n    if (this.dataFormat === 'channelsLast') {\n      return [inputShape[0], inputShape[3]];\n    } else {\n      return [inputShape[0], inputShape[1]];\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    throw new NotImplementedError();\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config = {dataFormat: this.dataFormat};\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n}\n\nexport class GlobalAveragePooling2D extends GlobalPooling2D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GlobalAveragePooling2D';\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (this.dataFormat === 'channelsLast') {\n        return tfc.mean(input, [1, 2]);\n      } else {\n        return tfc.mean(input, [2, 3]);\n      }\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(GlobalAveragePooling2D);\n\nexport class GlobalMaxPooling2D extends GlobalPooling2D {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'GlobalMaxPooling2D';\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const input = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if (this.dataFormat === 'channelsLast') {\n        return tfc.max(input, [1, 2]);\n      } else {\n        return tfc.max(input, [2, 3]);\n      }\n    });\n  }\n}\nserialization.registerClass(GlobalMaxPooling2D);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * Layers that augment the functionality of a base layer.\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {serialization, Tensor, tidy} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as K from '../backend/tfjs_backend';\nimport {nameScope} from '../common';\nimport {InputSpec, Layer, LayerArgs, SymbolicTensor} from '../engine/topology';\nimport {NotImplementedError, ValueError} from '../errors';\nimport {BidirectionalMergeMode, Shape, VALID_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODES} from '../keras_format/common';\nimport {Kwargs} from '../types';\nimport {RegularizerFn, RnnStepFunction} from '../types';\nimport * as generic_utils from '../utils/generic_utils';\nimport {getExactlyOneShape, getExactlyOneTensor} from '../utils/types_utils';\nimport {LayerVariable} from '../variables';\n\nimport {rnn, RNN, standardizeArgs} from './recurrent';\nimport {deserialize} from './serialization';\n\nexport declare interface WrapperLayerArgs extends LayerArgs {\n  /**\n   * The layer to be wrapped.\n   */\n  layer: Layer;\n}\n\n/**\n * Abstract wrapper base class.\n *\n * Wrappers take another layer and augment it in various ways.\n * Do not use this class as a layer, it is only an abstract base class.\n * Two usable wrappers are the `TimeDistributed` and `Bidirectional` wrappers.\n */\nexport abstract class Wrapper extends Layer {\n  readonly layer: Layer;\n\n  constructor(args: WrapperLayerArgs) {\n    // Porting Note: In PyKeras, `self.layer` is set prior to the calling\n    //   `super()`. But we can't do that here due to TypeScript's restriction.\n    //   See: https://github.com/Microsoft/TypeScript/issues/8277\n    //   As a result, we have to add checks in `get trainable()` and\n    //   `set trainable()` below in order to prevent using `this.layer` when\n    //   its value is `undefined`. The super constructor does use the getter\n    //   and the setter of `this.layer`.\n    super(args);\n    this.layer = args.layer;\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    this.built = true;\n  }\n\n  // TODO(cais): Implement activityRegularizer getter.\n\n  get trainable(): boolean {\n    // Porting Note: the check of `this.layer` here is necessary due to the\n    //   way the `constructor` of this class is written (see Porting Note\n    //   above).\n    if (this.layer != null) {\n      return this.layer.trainable;\n    } else {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  set trainable(value: boolean) {\n    // Porting Note: the check of `this.layer` here is necessary due to the\n    //   way the `constructor` of this class is written (see Porting Note\n    //   above).\n    if (this.layer != null) {\n      this.layer.trainable = value;\n    }\n  }\n\n  get trainableWeights(): LayerVariable[] {\n    return this.layer.trainableWeights;\n  }\n  // TODO(cais): Implement setter for trainableWeights.\n\n  get nonTrainableWeights(): LayerVariable[] {\n    return this.layer.nonTrainableWeights;\n  }\n  // TODO(cais): Implement setter for nonTrainableWeights.\n\n  get updates(): Tensor[] {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    return (this.layer as any)._updates;\n  }\n\n  // TODO(cais): Implement getUpdatesFor().\n\n  get losses(): RegularizerFn[] {\n    return this.layer.losses;\n  }\n\n  // TODO(cais): Implement getLossesFor().\n\n  getWeights(): Tensor[] {\n    return this.layer.getWeights();\n  }\n\n  setWeights(weights: Tensor[]): void {\n    this.layer.setWeights(weights);\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      'layer': {\n        'className': this.layer.getClassName(),\n        'config': this.layer.getConfig(),\n      }\n    };\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  setFastWeightInitDuringBuild(value: boolean) {\n    super.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    if (this.layer != null) {\n      this.layer.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    }\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict,\n      customObjects = {} as serialization.ConfigDict): T {\n    const layerConfig = config['layer'] as serialization.ConfigDict;\n    const layer = deserialize(layerConfig, customObjects) as Layer;\n    delete config['layer'];\n    const newConfig = {layer};\n    Object.assign(newConfig, config);\n    return new cls(newConfig);\n  }\n}\n\nexport class TimeDistributed extends Wrapper {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'TimeDistributed';\n  constructor(args: WrapperLayerArgs) {\n    super(args);\n    this.supportsMasking = true;\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    if (inputShape.length < 3) {\n      throw new ValueError(\n          `TimeDistributed layer expects an input shape >= 3D, but received ` +\n          `input shape ${JSON.stringify(inputShape)}`);\n    }\n    this.inputSpec = [{shape: inputShape}];\n    const childInputShape = [inputShape[0]].concat(inputShape.slice(2));\n    if (!this.layer.built) {\n      this.layer.build(childInputShape);\n      this.layer.built = true;\n    }\n    super.build(inputShape);\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    inputShape = getExactlyOneShape(inputShape);\n    const childInputShape = [inputShape[0]].concat(inputShape.slice(2));\n    const childOutputShape =\n        this.layer.computeOutputShape(childInputShape) as Shape;\n    const timesteps = inputShape[1];\n    return [childOutputShape[0], timesteps].concat(childOutputShape.slice(1));\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      // TODO(cais): Add 'training' and 'useLearningPhase' to kwargs.\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n      // Porting Note: In tfjs-layers, `inputs` are always concrete tensor\n      // values. Hence the inputs can't have an undetermined first (batch)\n      // dimension, which is why we always use the K.rnn approach here.\n      const step: RnnStepFunction = (inputs: Tensor, states: Tensor[]) => {\n        // TODO(cais): Add useLearningPhase.\n        // NOTE(cais): `layer.call` may return a length-1 array of Tensor in\n        //   some cases (e.g., `layer` is a `Sequential` instance), which is\n        //   why `getExactlyOneTensor` is used below.\n        const output = getExactlyOneTensor(this.layer.call(inputs, kwargs));\n        return [output, []];\n      };\n      const rnnOutputs =\n          rnn(step, inputs, [], false /* goBackwards */, null /* mask */,\n              null /* constants */, false /* unroll */,\n              true /* needPerStepOutputs */);\n      const y = rnnOutputs[1];\n      // TODO(cais): Add activity regularization.\n      // TODO(cais): Add useLearningPhase.\n      return y;\n    });\n  }\n\n  // TODO(cais): Implement detailed computeMask() logic.\n}\nserialization.registerClass(TimeDistributed);\n\nexport function checkBidirectionalMergeMode(value?: string): void {\n  generic_utils.checkStringTypeUnionValue(\n      VALID_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODES, 'BidirectionalMergeMode', value);\n}\n\nexport declare interface BidirectionalLayerArgs extends WrapperLayerArgs {\n  /**\n   * The instance of an `RNN` layer to be wrapped.\n   */\n  layer: RNN;\n\n  /**\n   * Mode by which outputs of the forward and backward RNNs are\n   * combined. If `null` or `undefined`, the output will not be\n   * combined, they will be returned as an `Array`.\n   *\n   * If `undefined` (i.e., not provided), defaults to `'concat'`.\n   */\n  mergeMode?: BidirectionalMergeMode;\n}\n\nconst DEFAULT_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODE: BidirectionalMergeMode = 'concat';\n\nexport class Bidirectional extends Wrapper {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Bidirectional';\n  mergeMode: BidirectionalMergeMode;\n  private forwardLayer: RNN;\n  private backwardLayer: RNN;\n  private returnSequences: boolean;\n  private returnState: boolean;\n  private numConstants?: number;\n  private _trainable: boolean;\n\n  constructor(args: BidirectionalLayerArgs) {\n    super(args);\n\n    // Note: When creating `this.forwardLayer`, the original Layer object\n    //   (`config.layer`) ought to be cloned. This is why we call\n    //   `getConfig()` followed by `deserialize()`. Without this cloning,\n    //   the layer names saved during serialization will incorrectly contain\n    //   the 'forward_' prefix. In Python Keras, this is done using\n    //   `copy.copy` (shallow copy), which does not have a simple equivalent\n    //   in JavaScript. JavaScript's `Object.assign()` does not copy\n    //   methods.\n    const layerConfig = args.layer.getConfig();\n    const forwDict: serialization.ConfigDict = {};\n    forwDict['className'] = args.layer.getClassName();\n    forwDict['config'] = layerConfig;\n    this.forwardLayer = deserialize(forwDict) as RNN;\n    layerConfig['goBackwards'] =\n        layerConfig['goBackwards'] === true ? false : true;\n    const backDict: serialization.ConfigDict = {};\n    backDict['className'] = args.layer.getClassName();\n    backDict['config'] = layerConfig;\n    this.backwardLayer = deserialize(backDict) as RNN;\n    this.forwardLayer.name = 'forward_' + this.forwardLayer.name;\n    this.backwardLayer.name = 'backward_' + this.backwardLayer.name;\n\n    this.mergeMode = args.mergeMode === undefined ?\n        DEFAULT_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODE :\n        args.mergeMode;\n    checkBidirectionalMergeMode(this.mergeMode);\n    if (args.weights) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'weights support is not implemented for Bidirectional layer yet.');\n    }\n    this._stateful = args.layer.stateful;\n    this.returnSequences = args.layer.returnSequences;\n    this.returnState = args.layer.returnState;\n    this.supportsMasking = true;\n    this._trainable = true;\n    this.inputSpec = args.layer.inputSpec;\n    this.numConstants = null;\n  }\n\n  get trainable(): boolean {\n    return this._trainable;\n  }\n\n  set trainable(value: boolean) {\n    // Porting Note: the check of `this.layer` here is necessary due to the\n    //   way the `constructor` of this class is written (see Porting Note\n    //   above).\n    this._trainable = value;\n    if (this.forwardLayer != null) {\n      this.forwardLayer.trainable = value;\n    }\n    if (this.backwardLayer != null) {\n      this.backwardLayer.trainable = value;\n    }\n  }\n\n  getWeights(): Tensor[] {\n    return this.forwardLayer.getWeights().concat(\n        this.backwardLayer.getWeights());\n  }\n\n  setWeights(weights: Tensor[]): void {\n    const numWeights = weights.length;\n    const numeightsOver2 = Math.floor(numWeights / 2);\n    this.forwardLayer.setWeights(weights.slice(0, numeightsOver2));\n    this.backwardLayer.setWeights(weights.slice(numeightsOver2));\n  }\n\n  computeOutputShape(inputShape: Shape|Shape[]): Shape|Shape[] {\n    let layerShapes: Shape|Shape[] =\n        this.forwardLayer.computeOutputShape(inputShape);\n    if (!(Array.isArray(layerShapes) && Array.isArray(layerShapes[0]))) {\n      layerShapes = [layerShapes as Shape];\n    }\n    layerShapes = layerShapes as Shape[];\n\n    let outputShape: Shape;\n    let outputShapes: Shape[];\n    let stateShape: Shape[];\n    if (this.returnState) {\n      stateShape = layerShapes.slice(1);\n      outputShape = layerShapes[0];\n    } else {\n      outputShape = layerShapes[0];\n    }\n    outputShape = outputShape;\n    if (this.mergeMode === 'concat') {\n      outputShape[outputShape.length - 1] *= 2;\n      outputShapes = [outputShape];\n    } else if (this.mergeMode == null) {\n      outputShapes = [outputShape, outputShape.slice()];\n    } else {\n      outputShapes = [outputShape];\n    }\n\n    if (this.returnState) {\n      if (this.mergeMode == null) {\n        return outputShapes.concat(stateShape).concat(stateShape.slice());\n      }\n      return [outputShape].concat(stateShape).concat(stateShape.slice());\n    }\n    return generic_utils.singletonOrArray(outputShapes);\n  }\n\n  apply(\n      inputs: Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[],\n      kwargs?: Kwargs): Tensor|Tensor[]|SymbolicTensor|SymbolicTensor[] {\n    let initialState: Tensor[]|SymbolicTensor[] =\n        kwargs == null ? null : kwargs['initialState'];\n    let constants: Tensor[]|SymbolicTensor[] =\n        kwargs == null ? null : kwargs['constants'];\n    if (kwargs == null) {\n      kwargs = {};\n    }\n    const standardized =\n        standardizeArgs(inputs, initialState, constants, this.numConstants);\n    inputs = standardized.inputs;\n    initialState = standardized.initialState;\n    constants = standardized.constants;\n\n    if (Array.isArray(inputs)) {\n      initialState = (inputs as Tensor[] | SymbolicTensor[]).slice(1);\n      inputs = (inputs as Tensor[] | SymbolicTensor[])[0];\n    }\n\n    if ((initialState == null || initialState.length === 0) &&\n        constants == null) {\n      return super.apply(inputs, kwargs);\n    }\n    const additionalInputs: Array<Tensor|SymbolicTensor> = [];\n    const additionalSpecs: InputSpec[] = [];\n    if (initialState != null) {\n      const numStates = initialState.length;\n      if (numStates % 2 > 0) {\n        throw new ValueError(\n            'When passing `initialState` to a Bidrectional RNN, ' +\n            'the state should be an Array containing the states of ' +\n            'the underlying RNNs.');\n      }\n      kwargs['initialState'] = initialState;\n      additionalInputs.push(...initialState);\n      const stateSpecs = (initialState as Array<Tensor|SymbolicTensor>)\n                             .map(state => new InputSpec({shape: state.shape}));\n      this.forwardLayer.stateSpec = stateSpecs.slice(0, numStates / 2);\n      this.backwardLayer.stateSpec = stateSpecs.slice(numStates / 2);\n      additionalSpecs.push(...stateSpecs);\n    }\n    if (constants != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'Support for constants in Bidirectional layers is not ' +\n          'implemented yet.');\n    }\n\n    const isSymbolicTensor = additionalInputs[0] instanceof SymbolicTensor;\n    for (const tensor of additionalInputs) {\n      if (tensor instanceof SymbolicTensor !== isSymbolicTensor) {\n        throw new ValueError(\n            'The initial state of a Bidirectional layer cannot be ' +\n            'specified as a mix of symbolic and non-symbolic tensors');\n      }\n    }\n\n    if (isSymbolicTensor) {\n      // Compute the full input and specs, including the states.\n      const fullInput = [inputs].concat(additionalInputs);\n      const fullInputSpec = this.inputSpec.concat(additionalSpecs);\n      // Perform the call temporarily and replace inputSpec.\n      // Note: with initial states symbolic calls and non-symbolic calls to\n      // this method differ in how the initial states are passed. For\n      // symbolic calls, the initial states are passed in the first arg, as\n      // an Array of SymbolicTensors; for non-symbolic calls, they are\n      // passed in the second arg as a part of the kwargs. Hence the need to\n      // temporarily modify inputSpec here.\n      // TODO(cais): Make refactoring so that this hacky code below is no\n      // longer needed.\n      const originalInputSpec = this.inputSpec;\n      this.inputSpec = fullInputSpec;\n      const output =\n          super.apply(fullInput as Tensor[] | SymbolicTensor[], kwargs);\n      this.inputSpec = originalInputSpec;\n      return output;\n    } else {\n      return super.apply(inputs, kwargs);\n    }\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor|Tensor[] {\n    return tidy(() => {\n      const initialState = kwargs['initialState'];\n\n      let y: Tensor|Tensor[];\n      let yRev: Tensor|Tensor[];\n      if (initialState == null) {\n        y = this.forwardLayer.call(inputs, kwargs);\n        yRev = this.backwardLayer.call(inputs, kwargs);\n      } else {\n        const forwardState = initialState.slice(0, initialState.length / 2);\n        const backwardState = initialState.slice(initialState.length / 2);\n        y = this.forwardLayer.call(\n            inputs, Object.assign(kwargs, {initialState: forwardState}));\n        yRev = this.backwardLayer.call(\n            inputs, Object.assign(kwargs, {initialState: backwardState}));\n      }\n\n      let states: Tensor[];\n      if (this.returnState) {\n        if (Array.isArray(y)) {\n          states = y.slice(1).concat((yRev as Tensor[]).slice(1));\n        } else {\n        }\n        y = (y as Tensor[])[0];\n        yRev = (yRev as Tensor[])[0];\n      }\n\n      if (this.returnSequences) {\n        yRev = tfc.reverse(yRev as Tensor, 1);\n      }\n\n      let output: Tensor|Tensor[];\n      if (this.mergeMode === 'concat') {\n        output = K.concatenate([y as Tensor, yRev as Tensor]);\n      } else if (this.mergeMode === 'sum') {\n        output = tfc.add(y as Tensor, yRev as Tensor);\n      } else if (this.mergeMode === 'ave') {\n        output = tfc.mul(.5, tfc.add(y as Tensor, yRev as Tensor));\n      } else if (this.mergeMode === 'mul') {\n        output = tfc.mul(y as Tensor, yRev as Tensor);\n      } else if (this.mergeMode == null) {\n        output = [y as Tensor, yRev as Tensor];\n      }\n\n      // TODO(cais): Properly set learning phase.\n      if (this.returnState) {\n        if (this.mergeMode == null) {\n          return (output as Tensor[]).concat(states);\n        }\n        return [output as Tensor].concat(states);\n      }\n      return output;\n    });\n  }\n\n  resetStates(states?: Tensor|Tensor[]): void {\n    this.forwardLayer.resetStates();\n    this.backwardLayer.resetStates();\n  }\n\n  build(inputShape: Shape|Shape[]): void {\n    nameScope(this.forwardLayer.name, () => {\n      this.forwardLayer.build(inputShape);\n    });\n    nameScope(this.backwardLayer.name, () => {\n      this.backwardLayer.build(inputShape);\n    });\n    this.built = true;\n  }\n\n  computeMask(inputs: Tensor|Tensor[], mask?: Tensor|Tensor[]): Tensor\n      |Tensor[] {\n    if (Array.isArray(mask)) {\n      mask = mask[0];\n    }\n    let outputMask: Tensor|Tensor[];\n    if (this.returnSequences) {\n      if (this.mergeMode == null) {\n        outputMask = [mask, mask];\n      } else {\n        outputMask = mask;\n      }\n    } else {\n      if (this.mergeMode == null) {\n        outputMask = [null, null];\n      } else {\n        outputMask = null;\n      }\n    }\n    if (this.returnState) {\n      const states = this.forwardLayer.states;\n      const stateMask: Tensor[] = states.map(state => null);\n      if (Array.isArray(outputMask)) {\n        return outputMask.concat(stateMask).concat(stateMask);\n      } else {\n        return [outputMask].concat(stateMask).concat(stateMask);\n      }\n    } else {\n      return outputMask;\n    }\n  }\n\n  get trainableWeights(): LayerVariable[] {\n    return this.forwardLayer.trainableWeights.concat(\n        this.backwardLayer.trainableWeights);\n  }\n\n  get nonTrainableWeights(): LayerVariable[] {\n    return this.forwardLayer.nonTrainableWeights.concat(\n        this.backwardLayer.nonTrainableWeights);\n  }\n\n  // TODO(cais): Implement constraints().\n\n  setFastWeightInitDuringBuild(value: boolean) {\n    super.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    if (this.forwardLayer != null) {\n      this.forwardLayer.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    }\n    if (this.backwardLayer != null) {\n      this.backwardLayer.setFastWeightInitDuringBuild(value);\n    }\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      'mergeMode': this.mergeMode,\n    };\n    // TODO(cais): Add logic for `numConstants` once the property is added.\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  /** @nocollapse */\n  static fromConfig<T extends serialization.Serializable>(\n      cls: serialization.SerializableConstructor<T>,\n      config: serialization.ConfigDict): T {\n    const rnnLayer =\n        deserialize(config['layer'] as serialization.ConfigDict) as RNN;\n    delete config['layer'];\n    // TODO(cais): Add logic for `numConstants` once the property is added.\n    if (config['numConstants'] != null) {\n      throw new NotImplementedError(\n          `Deserialization of a Bidirectional layer with numConstants ` +\n          `present is not supported yet.`);\n    }\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    const newConfig: {[key: string]: any} = config;\n    newConfig['layer'] = rnnLayer;\n    return new cls(newConfig);\n  }\n}\nserialization.registerClass(Bidirectional);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 CodeSmith LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {LayerArgs, Layer} from '../../engine/topology';\nimport { serialization, Tensor, mul, add, tidy } from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport { getExactlyOneTensor } from '../../utils/types_utils';\nimport * as K from '../../backend/tfjs_backend';\nimport { Kwargs } from '../../types';\n\nexport declare interface RescalingArgs extends LayerArgs {\n  scale: number;\n  offset?: number;\n}\n\n/**\n * Preprocessing Rescaling Layer\n *\n * This rescales images by a scaling and offset factor\n */\nexport class Rescaling extends Layer {\n  /** @nocollapse */\n  static className = 'Rescaling';\n  private readonly scale: number;\n  private readonly offset: number;\n  constructor(args: RescalingArgs) {\n    super(args);\n\n    this.scale = args.scale;\n\n    if(args.offset) {\n    this.offset = args.offset;\n    } else {\n      this.offset = 0;\n    }\n  }\n\n  getConfig(): serialization.ConfigDict {\n    const config: serialization.ConfigDict = {\n      'scale': this.scale,\n      'offset': this.offset\n    };\n\n    const baseConfig = super.getConfig();\n    Object.assign(config, baseConfig);\n    return config;\n  }\n\n  call(inputs: Tensor|Tensor[], kwargs: Kwargs): Tensor[]|Tensor {\n    return tidy(() => {\n      inputs = getExactlyOneTensor(inputs);\n      if(inputs.dtype !== 'float32') {\n          inputs = K.cast(inputs, 'float32');\n      }\n      return add(mul(inputs, this.scale), this.offset);\n    });\n  }\n}\n\nserialization.registerClass(Rescaling);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC\n *\n * Use of this source code is governed by an MIT-style\n * license that can be found in the LICENSE file or at\n * https://opensource.org/licenses/MIT.\n * =============================================================================\n */\n\n/* Original source: keras/callbacks.py */\n\nimport {BaseCallback} from './base_callbacks';\nimport {Container} from './engine/container';\nimport {LayersModel} from './engine/training';\nimport {NotImplementedError} from './errors';\nimport {Logs, resolveScalarsInLogs} from './logs';\n\nexport abstract class Callback extends BaseCallback {\n  /** Instance of `keras.models.Model`. Reference of the model being trained. */\n  model: LayersModel = null;\n\n  setModel(model: Container): void {\n    if (!(model instanceof LayersModel)) {\n      throw new Error('model must be a LayersModel, not some other Container');\n    }\n    this.model = model;\n  }\n}\n\nexport interface EarlyStoppingCallbackArgs {\n  /**\n   * Quantity to be monitored.\n   *\n   * Defaults to 'val_loss'.\n   */\n  monitor?: string;\n\n  /**\n   * Minimum change in the monitored quantity to qualify as improvement,\n   * i.e., an absolute change of less than `minDelta` will count as no\n   * improvement.\n   *\n   * Defaults to 0.\n   */\n  minDelta?: number;\n\n  /**\n   * Number of epochs with no improvement after which training will be stopped.\n   *\n   * Defaults to 0.\n   */\n  patience?: number;\n\n  /** Verbosity mode. */\n  verbose?: number;\n\n  /**\n   * Mode: one of 'min', 'max', and 'auto'.\n   * - In 'min' mode, training will be stopped when the quantity monitored has\n   *   stopped decreasing.\n   * - In 'max' mode, training will be stopped when the quantity monitored has\n   *   stopped increasing.\n   * - In 'auto' mode, the direction is inferred automatically from the name of\n   *   the monitored quantity.\n   *\n   * Defaults to 'auto'.\n   */\n  mode?: 'auto'|'min'|'max';\n\n  /**\n   * Baseline value of the monitored quantity.\n   *\n   * If specified, training will be stopped if the model doesn't show\n   * improvement over the baseline.\n   */\n  baseline?: number;\n\n  /**\n   * Whether to restore model weights from the epoch with the best value\n   * of the monitored quantity. If `False`, the model weights obtained at the\n   * last step of training are used.\n   *\n   * **`True` is not supported yet.**\n   */\n  restoreBestWeights?: boolean;\n}\n\nfunction less(currVal: number, prevVal: number) {\n  return currVal < prevVal;\n}\n\nfunction greater(currVal: number, prevVal: number) {\n  return currVal > prevVal;\n}\n\n/**\n * A Callback that stops training when a monitored quantity has stopped\n * improving.\n */\nexport class EarlyStopping extends Callback {\n  protected readonly monitor: string;\n  protected readonly minDelta: number;\n  protected readonly patience: number;\n  protected readonly baseline: number;\n  protected readonly verbose: number;\n  protected readonly mode: 'auto'|'min'|'max';\n\n  protected monitorFunc: (currVal: number, prevVal: number) => boolean;\n\n  private wait: number;\n  private stoppedEpoch: number;\n  private best: number;\n\n  constructor(args?: EarlyStoppingCallbackArgs) {\n    super();\n    if (args == null) {\n      args = {};\n    }\n    if (args.restoreBestWeights) {\n      throw new NotImplementedError(\n          'restoreBestWeights = True is not implemented in EarlyStopping yet.');\n    }\n\n    this.monitor = args.monitor || 'val_loss';\n    this.minDelta = Math.abs(args.minDelta || 0);\n    this.patience = args.patience || 0;\n    this.verbose = args.verbose || 0;\n    this.mode = args.mode || 'auto';\n    this.baseline = args.baseline;\n\n    if (['auto', 'min', 'max'].indexOf(this.mode) === -1) {\n      console.warn(\n          `EarlyStopping mode '${this.mode}' is invalid. ` +\n          `Falling back to mode 'auto'.`);\n      this.mode = 'auto';\n    }\n\n    if (this.mode === 'min') {\n      this.monitorFunc = less;\n    } else if (this.mode === 'max') {\n      this.monitorFunc = greater;\n    } else {\n      // For mode === 'auto'.\n      if (this.monitor.indexOf('acc') !== -1) {\n        this.monitorFunc = greater;\n      } else {\n        this.monitorFunc = less;\n      }\n    }\n\n    if (this.monitorFunc === less) {\n      this.minDelta *= -1;\n    }\n  }\n\n  async onTrainBegin(logs?: Logs) {\n    this.wait = 0;\n    this.stoppedEpoch = 0;\n    if (this.baseline != null) {\n      this.best = this.baseline;\n    } else {\n      this.best = this.monitorFunc === less ? Infinity : -Infinity;\n    }\n  }\n\n  async onEpochEnd(epoch: number, logs?: Logs) {\n    await resolveScalarsInLogs(logs);\n    const current = this.getMonitorValue(logs);\n    if (current == null) {\n      return;\n    }\n\n    if (this.monitorFunc(current - this.minDelta, this.best)) {\n      this.best = current;\n      this.wait = 0;\n      // TODO(cais): Logic for restoreBestWeights.\n    } else {\n      this.wait++;\n      if (this.wait >= this.patience) {\n        this.stoppedEpoch = epoch;\n        this.model.stopTraining = true;\n      }\n      // TODO(cais): Logic for restoreBestWeights.\n    }\n  }\n\n  async onTrainEnd(logs?: Logs) {\n    if (this.stoppedEpoch > 0 && this.verbose) {\n      console.log(`Epoch ${this.stoppedEpoch}: early stopping.`);\n    }\n  }\n\n  private getMonitorValue(logs: Logs) {\n    if (logs == null) {\n      logs = {};\n    }\n    const monitorValue = logs[this.monitor];\n    if (monitorValue == null) {\n      console.warn(\n          `Metric for EarlyStopping ${this.monitor} is not available. ` +\n          `Available metrics are: ${Object.keys(logs)}`);\n    }\n    return monitorValue;\n  }\n}\n\n/**\n * Factory function for a Callback that stops training when a monitored\n * quantity has stopped improving.\n *\n * Early stopping is a type of regularization, and protects model against\n * overfitting.\n *\n * The following example based on fake data illustrates how this callback\n * can be used during `tf.LayersModel.fit()`:\n *\n * ```js\n * const model = tf.sequential();\n * model.add(tf.layers.dense({\n *   units: 3,\n *   activation: 'softmax',\n *   kernelInitializer: 'ones',\n *   inputShape: [2]\n * }));\n * const xs = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);\n * const ys = tf.tensor2d([[1, 0, 0], [0, 1, 0]], [2, 3]);\n * const xsVal = tf.tensor2d([4, 3, 2, 1], [2, 2]);\n * const ysVal = tf.tensor2d([[0, 0, 1], [0, 1, 0]], [2, 3]);\n * model.compile(\n *     {loss: 'categoricalCrossentropy', optimizer: 'sgd', metrics: ['acc']});\n *\n * // Without the EarlyStopping callback, the val_acc value would be:\n * //   0.5, 0.5, 0.5, 0.5, ...\n * // With val_acc being monitored, training should stop after the 2nd epoch.\n * const history = await model.fit(xs, ys, {\n *   epochs: 10,\n *   validationData: [xsVal, ysVal],\n *   callbacks: tf.callbacks.earlyStopping({monitor: 'val_acc'})\n * });\n *\n * // Expect to see a length-2 array.\n * console.log(history.history.val_acc);\n * ```\n *\n * @doc {\n *   heading: 'Callbacks',\n *   namespace: 'callbacks'\n * }\n */\nexport function earlyStopping(args?: EarlyStoppingCallbackArgs) {\n  return new EarlyStopping(args);\n}\n\nexport const callbacks = {earlyStopping};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\n/* tslint:disable */\n\n/** Properties of an Any. */\nexport declare interface IAny {\n  /** Any typeUrl */\n  typeUrl?: (string|null);\n\n  /** Any value */\n  value?: (Uint8Array|null);\n}\n\n/** DataType enum. */\nexport enum DataType {\n  // Not a legal value for DataType.  Used to indicate a DataType field\n  // has not been set.\n  DT_INVALID = 0,\n\n  // Data types that all computation devices are expected to be\n  // capable to support.\n  DT_FLOAT = 1,\n  DT_DOUBLE = 2,\n  DT_INT32 = 3,\n  DT_UINT8 = 4,\n  DT_INT16 = 5,\n  DT_INT8 = 6,\n  DT_STRING = 7,\n  DT_COMPLEX64 = 8,  // Single-precision complex\n  DT_INT64 = 9,\n  DT_BOOL = 10,\n  DT_QINT8 = 11,     // Quantized int8\n  DT_QUINT8 = 12,    // Quantized uint8\n  DT_QINT32 = 13,    // Quantized int32\n  DT_BFLOAT16 = 14,  // Float32 truncated to 16 bits.  Only for cast ops.\n  DT_QINT16 = 15,    // Quantized int16\n  DT_QUINT16 = 16,   // Quantized uint16\n  DT_UINT16 = 17,\n  DT_COMPLEX128 = 18,  // Double-precision complex\n  DT_HALF = 19,\n  DT_RESOURCE = 20,\n  DT_VARIANT = 21,  // Arbitrary C++ data types\n  DT_UINT32 = 22,\n  DT_UINT64 = 23,\n\n  // Do not use!  These are only for parameters.  Every enum above\n  // should have a corresponding value below (verified by types_test).\n  DT_FLOAT_REF = 101,\n  DT_DOUBLE_REF = 102,\n  DT_INT32_REF = 103,\n  DT_UINT8_REF = 104,\n  DT_INT16_REF = 105,\n  DT_INT8_REF = 106,\n  DT_STRING_REF = 107,\n  DT_COMPLEX64_REF = 108,\n  DT_INT64_REF = 109,\n  DT_BOOL_REF = 110,\n  DT_QINT8_REF = 111,\n  DT_QUINT8_REF = 112,\n  DT_QINT32_REF = 113,\n  DT_BFLOAT16_REF = 114,\n  DT_QINT16_REF = 115,\n  DT_QUINT16_REF = 116,\n  DT_UINT16_REF = 117,\n  DT_COMPLEX128_REF = 118,\n  DT_HALF_REF = 119,\n  DT_RESOURCE_REF = 120,\n  DT_VARIANT_REF = 121,\n  DT_UINT32_REF = 122,\n  DT_UINT64_REF = 123,\n}\n\n/** Properties of a TensorShape. */\nexport declare interface ITensorShape {\n  /** TensorShape dim */\n  dim?: (TensorShape.IDim[]|null);\n\n  /** TensorShape unknownRank */\n  unknownRank?: (boolean|null);\n}\n\nexport namespace TensorShape {\n  /** Properties of a Dim. */\n  export declare interface IDim {\n    /** Dim size */\n    size?: (number|string|null);\n\n    /** Dim name */\n    name?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a Tensor. */\nexport declare interface ITensor {\n  /** Tensor dtype */\n  dtype?: (DataType|null);\n\n  /** Tensor tensorShape */\n  tensorShape?: (ITensorShape|null);\n\n  /** Tensor versionNumber */\n  versionNumber?: (number|null);\n\n  /** Tensor tensorContent */\n  tensorContent?: (Uint8Array|null);\n\n  /** Tensor floatVal */\n  floatVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor doubleVal */\n  doubleVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor intVal */\n  intVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor stringVal */\n  stringVal?: (Uint8Array[]|null);\n\n  /** Tensor scomplexVal */\n  scomplexVal?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor int64Val */\n  int64Val?: ((number | string)[]|null);\n\n  /** Tensor boolVal */\n  boolVal?: (boolean[]|null);\n\n  /** Tensor uint32Val */\n  uint32Val?: (number[]|null);\n\n  /** Tensor uint64Val */\n  uint64Val?: ((number | string)[]|null);\n}\n\n/** Properties of an AttrValue. */\nexport declare interface IAttrValue {\n  /** AttrValue list */\n  list?: (AttrValue.IListValue|null);\n\n  /** AttrValue s */\n  s?: (string|null);\n\n  /** AttrValue i */\n  i?: (number|string|null);\n\n  /** AttrValue f */\n  f?: (number|null);\n\n  /** AttrValue b */\n  b?: (boolean|null);\n\n  /** AttrValue type */\n  type?: (DataType|null);\n\n  /** AttrValue shape */\n  shape?: (ITensorShape|null);\n\n  /** AttrValue tensor */\n  tensor?: (ITensor|null);\n\n  /** AttrValue placeholder */\n  placeholder?: (string|null);\n\n  /** AttrValue func */\n  func?: (INameAttrList|null);\n}\n\nexport namespace AttrValue {\n  /** Properties of a ListValue. */\n  export declare interface IListValue {\n    /** ListValue s */\n    s?: (string[]|null);\n\n    /** ListValue i */\n    i?: ((number | string)[]|null);\n\n    /** ListValue f */\n    f?: (number[]|null);\n\n    /** ListValue b */\n    b?: (boolean[]|null);\n\n    /** ListValue type */\n    type?: (DataType[]|null);\n\n    /** ListValue shape */\n    shape?: (ITensorShape[]|null);\n\n    /** ListValue tensor */\n    tensor?: (ITensor[]|null);\n\n    /** ListValue func */\n    func?: (INameAttrList[]|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a NameAttrList. */\nexport declare interface INameAttrList {\n  /** NameAttrList name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** NameAttrList attr */\n  attr?: ({[k: string]: IAttrValue}|null);\n}\n\n/** Properties of a NodeDef. */\nexport declare interface INodeDef {\n  /** NodeDef name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** NodeDef op */\n  op?: (string|null);\n\n  /** NodeDef input */\n  input?: (string[]|null);\n\n  /** NodeDef device */\n  device?: (string|null);\n\n  /** NodeDef attr */\n  attr?: ({[k: string]: IAttrValue}|null);\n}\n\n/** Properties of a VersionDef. */\nexport declare interface IVersionDef {\n  /** VersionDef producer */\n  producer?: (number|null);\n\n  /** VersionDef minConsumer */\n  minConsumer?: (number|null);\n\n  /** VersionDef badConsumers */\n  badConsumers?: (number[]|null);\n}\n\n/** Properties of a GraphDef. */\nexport declare interface IGraphDef {\n  /** GraphDef node */\n  node?: (INodeDef[]|null);\n\n  /** GraphDef versions */\n  versions?: (IVersionDef|null);\n\n  /** GraphDef library */\n  library?: (IFunctionDefLibrary|null);\n}\n\n/** Properties of a CollectionDef. */\nexport declare interface ICollectionDef {\n  /** CollectionDef nodeList */\n  nodeList?: (CollectionDef.INodeList|null);\n\n  /** CollectionDef bytesList */\n  bytesList?: (CollectionDef.IBytesList|null);\n\n  /** CollectionDef int64List */\n  int64List?: (CollectionDef.IInt64List|null);\n\n  /** CollectionDef floatList */\n  floatList?: (CollectionDef.IFloatList|null);\n\n  /** CollectionDef anyList */\n  anyList?: (CollectionDef.IAnyList|null);\n}\n\nexport namespace CollectionDef {\n  /** Properties of a NodeList. */\n  export declare interface INodeList {\n    /** NodeList value */\n    value?: (string[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of a BytesList. */\n  export declare interface IBytesList {\n    /** BytesList value */\n    value?: (Uint8Array[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of an Int64List. */\n  export declare interface IInt64List {\n    /** Int64List value */\n    value?: ((number | string)[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of a FloatList. */\n  export declare interface IFloatList {\n    /** FloatList value */\n    value?: (number[]|null);\n  }\n\n  /** Properties of an AnyList. */\n  export declare interface IAnyList {\n    /** AnyList value */\n    value?: (IAny[]|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a SaverDef. */\nexport declare interface ISaverDef {\n  /** SaverDef filenameTensorName */\n  filenameTensorName?: (string|null);\n\n  /** SaverDef saveTensorName */\n  saveTensorName?: (string|null);\n\n  /** SaverDef restoreOpName */\n  restoreOpName?: (string|null);\n\n  /** SaverDef maxToKeep */\n  maxToKeep?: (number|null);\n\n  /** SaverDef sharded */\n  sharded?: (boolean|null);\n\n  /** SaverDef keepCheckpointEveryNHours */\n  keepCheckpointEveryNHours?: (number|null);\n\n  /** SaverDef version */\n  version?: (SaverDef.CheckpointFormatVersion|null);\n}\n\nexport namespace SaverDef {\n  /** CheckpointFormatVersion enum. */\n  export enum CheckpointFormatVersion {'LEGACY' = 0, 'V1' = 1, 'V2' = 2}\n}\n\n/** Properties of a TensorInfo. */\nexport declare interface ITensorInfo {\n  /** TensorInfo name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** TensorInfo cooSparse */\n  cooSparse?: (TensorInfo.ICooSparse|null);\n\n  /** TensorInfo dtype */\n  dtype?: (DataType|null);\n\n  /** TensorInfo tensorShape */\n  tensorShape?: (ITensorShape|null);\n}\n\nexport namespace TensorInfo {\n  /** Properties of a CooSparse. */\n  export declare interface ICooSparse {\n    /** CooSparse valuesTensorName */\n    valuesTensorName?: (string|null);\n\n    /** CooSparse indicesTensorName */\n    indicesTensorName?: (string|null);\n\n    /** CooSparse denseShapeTensorName */\n    denseShapeTensorName?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a SignatureDef. */\nexport declare interface ISignatureDef {\n  /** SignatureDef inputs */\n  inputs?: ({[k: string]: ITensorInfo}|null);\n\n  /** SignatureDef outputs */\n  outputs?: ({[k: string]: ITensorInfo}|null);\n\n  /** SignatureDef methodName */\n  methodName?: (string|null);\n}\n\n/** Properties of an AssetFileDef. */\nexport declare interface IAssetFileDef {\n  /** AssetFileDef tensorInfo */\n  tensorInfo?: (ITensorInfo|null);\n\n  /** AssetFileDef filename */\n  filename?: (string|null);\n}\n\n/** Properties of an OpDef. */\nexport declare interface IOpDef {\n  /** OpDef name */\n  name?: (string|null);\n\n  /** OpDef inputArg */\n  inputArg?: (OpDef.IArgDef[]|null);\n\n  /** OpDef outputArg */\n  outputArg?: (OpDef.IArgDef[]|null);\n\n  /** OpDef attr */\n  attr?: (OpDef.IAttrDef[]|null);\n\n  /** OpDef deprecation */\n  deprecation?: (OpDef.IOpDeprecation|null);\n\n  /** OpDef summary */\n  summary?: (string|null);\n\n  /** OpDef description */\n  description?: (string|null);\n\n  /** OpDef isCommutative */\n  isCommutative?: (boolean|null);\n\n  /** OpDef isAggregate */\n  isAggregate?: (boolean|null);\n\n  /** OpDef isStateful */\n  isStateful?: (boolean|null);\n\n  /** OpDef allowsUninitializedInput */\n  allowsUninitializedInput?: (boolean|null);\n}\n\nexport namespace OpDef {\n  /** Properties of an ArgDef. */\n  export declare interface IArgDef {\n    /** ArgDef name */\n    name?: (string|null);\n\n    /** ArgDef description */\n    description?: (string|null);\n\n    /** ArgDef type */\n    type?: (DataType|null);\n\n    /** ArgDef typeAttr */\n    typeAttr?: (string|null);\n\n    /** ArgDef numberAttr */\n    numberAttr?: (string|null);\n\n    /** ArgDef typeListAttr */\n    typeListAttr?: (string|null);\n\n    /** ArgDef isRef */\n    isRef?: (boolean|null);\n  }\n\n  /** Properties of an AttrDef. */\n  export declare interface IAttrDef {\n    /** AttrDef name */\n    name?: (string|null);\n\n    /** AttrDef type */\n    type?: (string|null);\n\n    /** AttrDef defaultValue */\n    defaultValue?: (IAttrValue|null);\n\n    /** AttrDef description */\n    description?: (string|null);\n\n    /** AttrDef hasMinimum */\n    hasMinimum?: (boolean|null);\n\n    /** AttrDef minimum */\n    minimum?: (number|string|null);\n\n    /** AttrDef allowedValues */\n    allowedValues?: (IAttrValue|null);\n  }\n\n  /** Properties of an OpDeprecation. */\n  export declare interface IOpDeprecation {\n    /** OpDeprecation version */\n    version?: (number|null);\n\n    /** OpDeprecation explanation */\n    explanation?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of an OpList. */\nexport declare interface IOpList {\n  /** OpList op */\n  op?: (IOpDef[]|null);\n}\n\n/** Properties of a MetaGraphDef. */\nexport declare interface IMetaGraphDef {\n  /** MetaGraphDef metaInfoDef */\n  metaInfoDef?: (MetaGraphDef.IMetaInfoDef|null);\n\n  /** MetaGraphDef graphDef */\n  graphDef?: (IGraphDef|null);\n\n  /** MetaGraphDef saverDef */\n  saverDef?: (ISaverDef|null);\n\n  /** MetaGraphDef collectionDef */\n  collectionDef?: ({[k: string]: ICollectionDef}|null);\n\n  /** MetaGraphDef signatureDef */\n  signatureDef?: ({[k: string]: ISignatureDef}|null);\n\n  /** MetaGraphDef assetFileDef */\n  assetFileDef?: (IAssetFileDef[]|null);\n}\n\nexport namespace MetaGraphDef {\n  /** Properties of a MetaInfoDef. */\n  export declare interface IMetaInfoDef {\n    /** MetaInfoDef metaGraphVersion */\n    metaGraphVersion?: (string|null);\n\n    /** MetaInfoDef strippedOpList */\n    strippedOpList?: (IOpList|null);\n\n    /** MetaInfoDef anyInfo */\n    anyInfo?: (IAny|null);\n\n    /** MetaInfoDef tags */\n    tags?: (string[]|null);\n\n    /** MetaInfoDef tensorflowVersion */\n    tensorflowVersion?: (string|null);\n\n    /** MetaInfoDef tensorflowGitVersion */\n    tensorflowGitVersion?: (string|null);\n  }\n}\n\n/** Properties of a SavedModel. */\nexport declare interface ISavedModel {\n  /** SavedModel savedModelSchemaVersion */\n  savedModelSchemaVersion?: (number|string|null);\n\n  /** SavedModel metaGraphs */\n  metaGraphs?: (IMetaGraphDef[]|null);\n}\n\n/** Properties of a FunctionDefLibrary. */\nexport declare interface IFunctionDefLibrary {\n  /** FunctionDefLibrary function */\n  'function'?: (IFunctionDef[]|null);\n\n  /** FunctionDefLibrary gradient */\n  gradient?: (IGradientDef[]|null);\n}\n\n/** Properties of a FunctionDef. */\nexport declare interface IFunctionDef {\n  /** FunctionDef signature */\n  signature?: (IOpDef|null);\n\n  /** FunctionDef attr */\n  attr?: ({[k: string]: IAttrValue}|null);\n\n  /** FunctionDef nodeDef */\n  nodeDef?: (INodeDef[]|null);\n\n  /** FunctionDef ret */\n  ret?: ({[k: string]: string}|null);\n}\n\n/** Properties of a GradientDef. */\nexport declare interface IGradientDef {\n  /** GradientDef functionName */\n  functionName?: (string|null);\n\n  /** GradientDef gradientFunc */\n  gradientFunc?: (string|null);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst ENV = env();\n\n/** Whether to keep intermediate tensors. */\nENV.registerFlag('KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS', () => false, debugValue => {\n  if (debugValue) {\n    console.warn(\n        'Keep intermediate tensors is ON. This will print the values of all ' +\n        'intermediate tensors during model inference. Not all models ' +\n        'support this mode. For details, check e2e/benchmarks/ ' +\n        'model_config.js. This significantly impacts performance.');\n  }\n});\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpExecutor, OpMapper} from '../types';\n\nconst CUSTOM_OPS: {[key: string]: OpMapper} = {};\n\n/**\n * Register an Op for graph model executor. This allows you to register\n * TensorFlow custom op or override existing op.\n *\n * Here is an example of registering a new MatMul Op.\n * ```js\n * const customMatmul = (node) =>\n *    tf.matMul(\n *        node.inputs[0], node.inputs[1],\n *        node.attrs['transpose_a'], node.attrs['transpose_b']);\n *\n * tf.registerOp('MatMul', customMatmul);\n * ```\n * The inputs and attrs of the node object are based on the TensorFlow op\n * registry.\n *\n * @param name The Tensorflow Op name.\n * @param opFunc An op function which is called with the current graph node\n * during execution and needs to return a tensor or a list of tensors. The node\n * has the following attributes:\n *    - attr: A map from attribute name to its value\n *    - inputs: A list of input tensors\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Op Registry'}\n */\nexport function registerOp(name: string, opFunc: OpExecutor) {\n  const opMapper: OpMapper = {\n    tfOpName: name,\n    category: 'custom',\n    inputs: [],\n    attrs: [],\n    customExecutor: opFunc\n  };\n\n  CUSTOM_OPS[name] = opMapper;\n}\n\n/**\n * Retrieve the OpMapper object for the registered op.\n *\n * @param name The Tensorflow Op name.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Op Registry'}\n */\nexport function getRegisteredOp(name: string): OpMapper {\n  return CUSTOM_OPS[name];\n}\n\n/**\n * Deregister the Op for graph model executor.\n *\n * @param name The Tensorflow Op name.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Op Registry'}\n */\nexport function deregisterOp(name: string) {\n  delete CUSTOM_OPS[name];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {clone, Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {ResourceManager} from '../../executor/resource_manager';\nimport {Node, ValueType} from '../types';\n\nexport function getParamValue(\n    paramName: string, node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext, resourceManager?: ResourceManager): ValueType {\n  const inputParam = node.inputParams[paramName];\n  if (inputParam && inputParam.inputIndexStart !== undefined) {\n    const start = inputParam.inputIndexStart;\n    const end = inputParam.inputIndexEnd === 0 ?\n        undefined :\n        (inputParam.inputIndexEnd === undefined ? start + 1 :\n                                                  inputParam.inputIndexEnd);\n    if (inputParam.type === 'tensor') {\n      return getTensor(\n          node.inputNames[inputParam.inputIndexStart], tensorMap, context,\n          resourceManager);\n    }\n    if (inputParam.type === 'tensors') {\n      const inputs = node.inputNames.slice(start, end);\n\n      return inputs.map(\n          name => getTensor(name, tensorMap, context, resourceManager));\n    }\n    const tensor = getTensor(\n        node.inputNames.slice(start)[0], tensorMap, context, resourceManager);\n    const data = tensor.dataSync();\n    return inputParam.type === 'number' ?\n        data[0] :\n        util.toNestedArray(tensor.shape, data);\n  }\n  const attrParam = node.attrParams[paramName];\n  return attrParam && attrParam.value;\n}\n\n/**\n * Retrieve the tensor from tensorsMap based on input name.\n * @param name Node input name\n * @param tensorsMap Tensors map keyed by the node\n * @param context contains tensors and information for running the current node.\n * @param resourceManager Optional. Contains global resources of the model.\n */\nexport function getTensor(\n    name: string, tensorsMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n    resourceManager?: ResourceManager): Tensor {\n  const [nodeName, index] = parseNodeName(name);\n\n  if (resourceManager != null) {\n    const tensor = resourceManager.getHashTableHandleByName(nodeName);\n    if (tensor != null) {\n      return tensor;\n    }\n  }\n\n  const contextId = context.currentContextIds.find(contextId => {\n    return !!tensorsMap[getNodeNameWithContextId(nodeName, contextId)];\n  });\n\n  return contextId !== undefined ?\n      tensorsMap[getNodeNameWithContextId(nodeName, contextId)][index] :\n      undefined;\n}\n\n/**\n * Retrieve the tensors based on input name for current context.\n * @param name Node input name\n * @param tensorsMap Tensors map keyed by the node\n */\nexport function getTensorsForCurrentContenxt(\n    name: string, tensorsMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext): Tensor[] {\n  return tensorsMap[getNodeNameWithContextId(name, context.currentContextId)];\n}\n\n/**\n * Returns the node name, outputName and index from the Node input name.\n * @param inputName The input name of the node, in format of\n * node_name:output_index, i.e. MatMul:0, if the output_index is not set, it is\n * default to 0.\n * If the input name contains output name i.e. StringSplit:indices:0, it will\n * return ['StringSplit', 0, 'indices'].\n */\nexport function getNodeNameAndIndex(\n    inputName: string, context?: ExecutionContext): [string, number, string] {\n  const [nodeName, index, outputName] = parseNodeName(inputName);\n\n  return [\n    getNodeNameWithContextId(nodeName, context && context.currentContextId),\n    index, outputName\n  ];\n}\n\nfunction getNodeNameWithContextId(name: string, contextId?: string): string {\n  return !!contextId ? `${name}-${contextId}` : name;\n}\n\nexport function parseNodeName(name: string): [string, number, string] {\n  const parts = name.split(':');\n  if (parts.length === 1) {\n    return [name, 0, undefined];\n  }\n\n  const nodeName = parts[0];\n  const outputName = parts.length === 3 ? parts[1] : undefined;\n  const index = Number(parts[parts.length - 1]);\n  return [nodeName, index, outputName];\n}\n\nexport function split(arr: number[], size: number) {\n  const res = [];\n  for (let i = 0; i < arr.length; i += size) {\n    res.push(arr.slice(i, i + size));\n  }\n  return res;\n}\nexport function getPadding(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext): ValueType {\n  let pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n  if (pad === 'explicit') {\n    // This is 1d array, we need to convert it to 2d array\n    pad = getParamValue('explicitPaddings', node, tensorMap, context);\n    const explicitPadding: [\n      [number, number], [number, number], [number, number], [number, number]\n    ] = [[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]];\n    for (let i = 0; i < 4; i++) {\n      explicitPadding[i][0] = (pad as number[])[i * 2];\n      explicitPadding[i][1] = (pad as number[])[i * 2 + 1];\n    }\n    return explicitPadding;\n  }\n  return pad;\n}\n\n/**\n *  Reuse the tensor if it is marked as keep, otherwise clone the tensor to\n *  avoid disposal. This is important for TensorArray and TensorList ops, since\n *  internally they use a tensor as the id for TensorArray and TensorList, and\n * to simplify lookup, they also use Tensor.id as the key to the internal map.\n * These id tensors have been marked as kept in the backend, we need avoid clone\n * them in order to create new Tensor.id.\n * @param tensor\n */\nexport function cloneTensor(tensor: Tensor): Tensor {\n  return tensor.kept ? tensor : clone(tensor);\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Add',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'AddV2',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'AddN',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BiasAdd',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sub',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RealDiv',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Div',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DivNoNan',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FloorDiv',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Mul',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Maximum',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Minimum',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Pow',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SquaredDifference',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Mod',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FloorMod',\n    'category': 'arithmetic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Abs',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Acos',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Asin',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Atan',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Atan2',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'y',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Ceil',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ClipByValue',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'clipValueMin',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'clipValueMax',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Complex',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'real',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'imag',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ComplexAbs',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cos',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cosh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Elu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Exp',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Floor',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Log',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Imag',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'outputType',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Neg',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Real',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'outputType',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Prelu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'alpha',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Relu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Relu6',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Selu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sigmoid',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sin',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sinh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sqrt',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Rsqrt',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Square',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Tan',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Tanh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sign',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Round',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Expm1',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Log1p',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Reciprocal',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Softplus',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Asinh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Acosh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Atanh',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Erf',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Prod',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axes',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LeakyRelu',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'alpha',\n        'name': 'alpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.2\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IsNan',\n    'category': 'basic_math',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'EmptyTensorList',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'maxNumElements',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LoopCond',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'pred',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Switch',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'pred',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Merge',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Enter',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'frame_name',\n        'name': 'frameName',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'is_constant',\n        'name': 'isConstant',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Exit',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NextIteration',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dynamic_size',\n        'name': 'dynamicSize',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'clear_after_read',\n        'name': 'clearAfterRead',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'identical_element_shapes',\n        'name': 'identicalElementShapes',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'tensor_array_name',\n        'name': 'name',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayWriteV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayReadV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayGatherV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayScatterV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayConcatV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_shape_except0',\n        'name': 'elementShapeExcept0',\n        'type': 'shape',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArraySplitV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'lengths',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArraySizeV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'flowIn',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorArrayCloseV3',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorArrayId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StatelessIf',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'cond',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'then_branch',\n        'name': 'thenBranch',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'else_branch',\n        'name': 'elseBranch',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'If',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'cond',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'then_branch',\n        'name': 'thenBranch',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'else_branch',\n        'name': 'elseBranch',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StatelessWhile',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'cond',\n        'name': 'cond',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'body',\n        'name': 'body',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'While',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'cond',\n        'name': 'cond',\n        'type': 'func'\n      },\n      {\n        'tfName': 'body',\n        'name': 'body',\n        'type': 'func'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListScatter',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListScatterV2',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'numElements',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListGather',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListGetItem',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListSetItem',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'index',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListReserve',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'numElements',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListFromTensor',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListStack',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'num_elements',\n        'name': 'numElements',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListSplit',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'lengths',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListConcat',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListConcatV2',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_shape',\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListPopBack',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'elementShape',\n        'type': 'shape'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListPushBack',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'element_dtype',\n        'name': 'elementDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListLength',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TensorListResize',\n    'category': 'control',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensorListId',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'AvgPool',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MaxPool',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': [],\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MaxPoolWithArgmax',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'include_batch_in_index',\n        'name': 'includeBatchInIndex',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'AvgPool3D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MaxPool3D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'ksize',\n        'name': 'kernelSize',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv1D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'stride',\n        'name': 'stride',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilation',\n        'name': 'dilation',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv2D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'useCudnnOnGpu',\n        'name': 'useCudnnOnGpu',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': '_FusedConv2D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_args',\n        'name': 'numArgs',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'use_cudnn_on_gpu',\n        'name': 'useCudnnOnGpu',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': [\n          1,\n          1,\n          1,\n          1\n        ]\n      },\n      {\n        'tfName': 'fused_ops',\n        'name': 'fusedOps',\n        'type': 'string[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.0001\n      },\n      {\n        'tfName': 'leakyrelu_alpha',\n        'name': 'leakyreluAlpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.2\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv2DBackpropInput',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DepthwiseConv2d',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DepthwiseConv2dNative',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedDepthwiseConv2dNative',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_args',\n        'name': 'numArgs',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': [\n          1,\n          1,\n          1,\n          1\n        ]\n      },\n      {\n        'tfName': 'fused_ops',\n        'name': 'fusedOps',\n        'type': 'string[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'explicit_paddings',\n        'name': 'explicitPaddings',\n        'type': 'number[]',\n        'defaultValue': []\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Conv3D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'defaultValue': 'NHWC'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dilations',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Dilation2D',\n    'category': 'convolution',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'filter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'strides',\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'rates',\n        'name': 'dilations',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'padding',\n        'name': 'pad',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Fill',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'value',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LinSpace',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'start',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'stop',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'num',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'OneHot',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'depth',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'onValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'offValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Ones',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'OnesLike',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RandomStandardNormal',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'T',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RandomUniform',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'minval',\n        'name': 'minval',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'maxval',\n        'name': 'maxval',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'T',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Range',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'start',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'stop',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'step',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tidx',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TruncatedNormal',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'means',\n        'name': 'mean',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'stddev',\n        'name': 'stdDev',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'T',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Zeros',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ZerosLike',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Multinomial',\n    'category': 'creation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'logits',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'numSamples',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'seed',\n        'name': 'seed',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'seed2',\n        'name': 'seed2',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'output_dtype',\n        'name': 'output_dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV2',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV3',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'scoreThreshold',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV4',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'scoreThreshold',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'T_threshold',\n        'name': 'threshold',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'pad_to_max_output_size',\n        'name': 'padToMaxOutputSize',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NonMaxSuppressionV5',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scores',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'maxOutputSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'iouThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'scoreThreshold',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 5,\n        'name': 'softNmsSigma',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Where',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'condition',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ListDiff',\n    'category': 'dynamic',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'y',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'LowerBound',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sortedSequence',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'TopKV2',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'k',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'sorted',\n        'name': 'sorted',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'UpperBound',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sortedSequence',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Unique',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'UniqueV2',\n    'category': 'evaluation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'PlaceholderWithDefault',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'default',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shape',\n        'name': 'shape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Placeholder',\n    'category': 'graph',\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shape',\n        'name': 'shape',\n        'type': 'shape'\n      },\n      {\n        'tfName': 'dtype',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Const',\n    'category': 'graph'\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Identity',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IdentityN',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Snapshot',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Rank',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Size',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Shape',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ShapeN',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Print',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'message',\n        'name': 'message',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'first_n',\n        'name': 'firstN',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'summarize',\n        'name': 'summarize',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 3\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NoOp',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': []\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StopGradient',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FakeQuantWithMinMaxVars',\n    'category': 'graph',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'min',\n        'name': 'min',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'max',\n        'name': 'max',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'HashTable',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shared_name',\n        'name': 'sharedName',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'use_node_name_sharing',\n        'name': 'useNodeNameSharing',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'key_dtype',\n        'name': 'keyDType',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'value_dtype',\n        'name': 'valueDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'HashTableV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'shared_name',\n        'name': 'sharedName',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'use_node_name_sharing',\n        'name': 'useNodeNameSharing',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'key_dtype',\n        'name': 'keyDType',\n        'type': 'dtype'\n      },\n      {\n        'tfName': 'value_dtype',\n        'name': 'valueDType',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableImport',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableImportV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableFind',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableFindV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'keys',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'Tin',\n        'name': 'tIn',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'Tout',\n        'name': 'tOut',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableSize',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LookupTableSizeV2',\n    'category': 'hash_table',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tableHandle',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'ResizeBilinear',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'images',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'align_corners',\n        'name': 'alignCorners',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'half_pixel_centers',\n        'name': 'halfPixelCenters',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ResizeNearestNeighbor',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'images',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'align_corners',\n        'name': 'alignCorners',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'half_pixel_centers',\n        'name': 'halfPixelCenters',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'CropAndResize',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'image',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'boxes',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'boxInd',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'cropSize',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'method',\n        'name': 'method',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'extrapolation_value',\n        'name': 'extrapolationValue',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ImageProjectiveTransformV3',\n    'category': 'image',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'images',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'transforms',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'fillValue',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'interpolation',\n        'name': 'interpolation',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'fill_mode',\n        'name': 'fillMode',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Equal',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'NotEqual',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Greater',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'GreaterEqual',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Less',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LessEqual',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogicalAnd',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogicalNot',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogicalOr',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Select',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'condition',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SelectV2',\n    'category': 'logical',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'condition',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': '_FusedMatMul',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'end': 0,\n        'name': 'args',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_args',\n        'name': 'numArgs',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'fused_ops',\n        'name': 'fusedOps',\n        'type': 'string[]',\n        'defaultValue': []\n      },\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.0001\n      },\n      {\n        'tfName': 'transpose_a',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'transpose_b',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'leakyrelu_alpha',\n        'name': 'leakyreluAlpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.2\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MatMul',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'transpose_a',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'transpose_b',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BatchMatMul',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'adj_x',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'adj_y',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BatchMatMulV2',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'a',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'b',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'adj_x',\n        'name': 'transposeA',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'adj_y',\n        'name': 'transposeB',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Transpose',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'perm',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Einsum',\n    'category': 'matrices',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'equation',\n        'name': 'equation',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'N',\n        'name': 'n',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 2\n      },\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'EuclideanNorm',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedBatchNorm',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scale',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'offset',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'mean',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'variance',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.001\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedBatchNormV2',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scale',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'offset',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'mean',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'variance',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.001\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'FusedBatchNormV3',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'scale',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'offset',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'mean',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 4,\n        'name': 'variance',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'epsilon',\n        'name': 'epsilon',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.001\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LRN',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'depth_radius',\n        'name': 'radius',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 5\n      },\n      {\n        'tfName': 'bias',\n        'name': 'bias',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'alpha',\n        'name': 'alpha',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      },\n      {\n        'tfName': 'beta',\n        'name': 'beta',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0.5\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Softmax',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'LogSoftmax',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseToDense',\n    'category': 'normalization',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sparseIndices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'sparseValues',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'validate_indices',\n        'name': 'validateIndices',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': true,\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Bincount',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'weights',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DenseBincount',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'weights',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'binary_output',\n        'name': 'binaryOutput',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Max',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Mean',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Min',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Sum',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'All',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Any',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ArgMax',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ArgMin',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Prod',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'keep_dims',\n        'name': 'keepDims',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cumprod',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'exclusive',\n        'name': 'exclusive',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'reverse',\n        'name': 'reverse',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Cumsum',\n    'category': 'reduction',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'exclusive',\n        'name': 'exclusive',\n        'type': 'bool'\n      },\n      {\n        'tfName': 'reverse',\n        'name': 'reverse',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ]\n  }\n]\n;\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'ConcatV2',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': -1,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      },\n      {\n        'start': -1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'N',\n        'name': 'n',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 2\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Concat',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 1,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      },\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'N',\n        'name': 'n',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 2\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'GatherV2',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'batch_dims',\n        'name': 'batchDims',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Gather',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'validate_indices',\n        'name': 'validateIndices',\n        'type': 'bool',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Reverse',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'dims',\n        'type': 'bool[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ReverseV2',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Slice',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'begin',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'size',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StridedSlice',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'begin',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'end',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'strides',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'begin_mask',\n        'name': 'beginMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'end_mask',\n        'name': 'endMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'new_axis_mask',\n        'name': 'newAxisMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'ellipsis_mask',\n        'name': 'ellipsisMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'shrink_axis_mask',\n        'name': 'shrinkAxisMask',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Pack',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'end': 0,\n        'name': 'tensors',\n        'type': 'tensors'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Unpack',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'tensor',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'tfName': 'num',\n        'name': 'num',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0,\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Tile',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'reps',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Split',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_split',\n        'name': 'numOrSizeSplits',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 1\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SplitV',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'numOrSizeSplits',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ScatterNd',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'GatherNd',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseToDense',\n    'category': 'slice_join',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'sparseIndices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'outputShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'sparseValues',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'validate_indices',\n        'name': 'validateIndices',\n        'type': 'bool',\n        'defaultValue': false,\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'SparseFillEmptyRows',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'values',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'denseShape',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 3,\n        'name': 'defaultValue',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseReshape',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'inputIndices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'inputShape',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'newShape',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'T',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseSegmentMean',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'segmentIds',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SparseSegmentSum',\n    'category': 'sparse',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'indices',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'segmentIds',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'FFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IFFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'RFFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'fft_length',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'IRFFT',\n    'category': 'spectral',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'fft_length',\n        'type': 'number',\n        'notSupported': true\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'StringNGrams',\n    'category': 'string',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'data',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'dataSplits',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'separator',\n        'name': 'separator',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'ngram_widths',\n        'name': 'nGramWidths',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'tfName': 'left_pad',\n        'name': 'leftPad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'right_pad',\n        'name': 'rightPad',\n        'type': 'string'\n      },\n      {\n        'tfName': 'pad_width',\n        'name': 'padWidth',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'preserve_short_sequences',\n        'name': 'preserveShortSequences',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ],\n    'outputs': [\n      'ngrams',\n      'ngrams_splits'\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StringSplit',\n    'category': 'string',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'delimiter',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'skip_empty',\n        'name': 'skipEmpty',\n        'type': 'bool'\n      }\n    ],\n    'outputs': [\n      'indices',\n      'values',\n      'shape'\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'StringToHashBucketFast',\n    'category': 'string',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'input',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'num_buckets',\n        'name': 'numBuckets',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  }\n];\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {OpMapper} from '../types';\n\nexport const json: OpMapper[] = [\n  {\n    'tfOpName': 'Cast',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'SrcT',\n        'name': 'sdtype',\n        'type': 'dtype',\n        'notSupported': true\n      },\n      {\n        'tfName': 'DstT',\n        'name': 'dtype',\n        'type': 'dtype'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'ExpandDims',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'MirrorPad',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'padding',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'mode',\n        'name': 'mode',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Pad',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'padding',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'constant_value',\n        'name': 'constantValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'PadV2',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'padding',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'constantValue',\n        'type': 'number',\n        'defaultValue': 0\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Reshape',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'Squeeze',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'axis',\n        'tfDeprecatedName': 'squeeze_dims',\n        'name': 'axis',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'SpaceToBatchND',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'blockShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'paddings',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BatchToSpaceND',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'blockShape',\n        'type': 'number[]'\n      },\n      {\n        'start': 2,\n        'name': 'crops',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'DepthToSpace',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': [\n      {\n        'tfName': 'block_size',\n        'name': 'blockSize',\n        'type': 'number'\n      },\n      {\n        'tfName': 'data_format',\n        'name': 'dataFormat',\n        'type': 'string'\n      }\n    ]\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BroadcastTo',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 'x',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 'shape',\n        'type': 'number[]'\n      }\n    ],\n    'attrs': []\n  },\n  {\n    'tfOpName': 'BroadcastArgs',\n    'category': 'transformation',\n    'inputs': [\n      {\n        'start': 0,\n        'name': 's0',\n        'type': 'tensor'\n      },\n      {\n        'start': 1,\n        'name': 's1',\n        'type': 'tensor'\n      }\n    ],\n    'attrs': []\n  }\n];\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as tensorflow from '../data/compiled_api';\n\nimport {getRegisteredOp} from './custom_op/register';\nimport {getNodeNameAndIndex} from './executors/utils';\nimport * as arithmetic from './op_list/arithmetic';\nimport * as basicMath from './op_list/basic_math';\nimport * as control from './op_list/control';\nimport * as convolution from './op_list/convolution';\nimport * as creation from './op_list/creation';\nimport * as dynamic from './op_list/dynamic';\nimport * as evaluation from './op_list/evaluation';\nimport * as graph from './op_list/graph';\nimport * as hashTable from './op_list/hash_table';\nimport * as image from './op_list/image';\nimport * as logical from './op_list/logical';\nimport * as matrices from './op_list/matrices';\nimport * as normalization from './op_list/normalization';\nimport * as reduction from './op_list/reduction';\nimport * as sliceJoin from './op_list/slice_join';\nimport * as sparse from './op_list/sparse';\nimport * as spectral from './op_list/spectral';\nimport * as string from './op_list/string';\nimport * as transformation from './op_list/transformation';\nimport {Graph, InputParamValue, Node, OpMapper, ParamValue} from './types';\n\nexport class OperationMapper {\n  private static _instance: OperationMapper;\n\n  private opMappers: {[key: string]: OpMapper};\n\n  // Singleton instance for the mapper\n  public static get Instance() {\n    return this._instance || (this._instance = new this());\n  }\n\n  // Loads the op mapping from the JSON file.\n  private constructor() {\n    const ops = [\n      arithmetic, basicMath, control, convolution, creation, dynamic,\n      evaluation, graph, hashTable, image, logical, matrices, normalization,\n      reduction, sliceJoin, sparse, spectral, string, transformation\n    ];\n    const mappersJson: OpMapper[] = [].concat(...ops.map(op => op.json));\n\n    this.opMappers = mappersJson.reduce<{[key: string]: OpMapper}>(\n        (map, mapper: OpMapper) => {\n          map[mapper.tfOpName] = mapper;\n          return map;\n        },\n        {});\n  }\n\n  // Converts the model inference graph from Tensorflow GraphDef to local\n  // representation for TensorFlow.js API\n  transformGraph(\n      graph: tensorflow.IGraphDef,\n      signature: tensorflow.ISignatureDef = {}): Graph {\n    const tfNodes = graph.node;\n    const placeholders: Node[] = [];\n    const weights: Node[] = [];\n    const initNodes: Node[] = [];\n    const nodes = tfNodes.reduce<{[key: string]: Node}>((map, node) => {\n      map[node.name] = this.mapNode(node);\n      if (node.op.startsWith('Placeholder')) {\n        placeholders.push(map[node.name]);\n      } else if (node.op === 'Const') {\n        weights.push(map[node.name]);\n      } else if (node.input == null || node.input.length === 0) {\n        initNodes.push(map[node.name]);\n      }\n      return map;\n    }, {});\n\n    let inputs: Node[] = [];\n    const outputs: Node[] = [];\n    let inputNodeNameToKey: {[key: string]: string} = {};\n    let outputNodeNameToKey: {[key: string]: string} = {};\n    if (signature != null) {\n      inputNodeNameToKey = this.mapSignatureEntries(signature.inputs);\n      outputNodeNameToKey = this.mapSignatureEntries(signature.outputs);\n    }\n    const allNodes = Object.keys(nodes);\n    allNodes.forEach(key => {\n      const node = nodes[key];\n      node.inputNames.forEach((name, index) => {\n        const [nodeName, , outputName] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const inputNode = nodes[nodeName];\n        if (inputNode.outputs != null) {\n          const outputIndex = inputNode.outputs.indexOf(outputName);\n          if (outputIndex !== -1) {\n            const inputName = `${nodeName}:${outputIndex}`;\n            // update the input name to use the mapped output index directly.\n            node.inputNames[index] = inputName;\n          }\n        }\n        node.inputs.push(inputNode);\n        inputNode.children.push(node);\n      });\n    });\n\n    // if signature has not outputs set, add any node that does not have\n    // outputs.\n    if (Object.keys(outputNodeNameToKey).length === 0) {\n      allNodes.forEach(key => {\n        const node = nodes[key];\n        if (node.children.length === 0) {\n          outputs.push(node);\n        }\n      });\n    } else {\n      Object.keys(outputNodeNameToKey).forEach(name => {\n        const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const node = nodes[nodeName];\n        if (node != null) {\n          node.signatureKey = outputNodeNameToKey[name];\n          outputs.push(node);\n        }\n      });\n    }\n\n    if (Object.keys(inputNodeNameToKey).length > 0) {\n      Object.keys(inputNodeNameToKey).forEach(name => {\n        const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const node = nodes[nodeName];\n        if (node) {\n          node.signatureKey = inputNodeNameToKey[name];\n          inputs.push(node);\n        }\n      });\n    } else {\n      inputs = placeholders;\n    }\n\n    let functions = {};\n    if (graph.library != null && graph.library.function != null) {\n      functions = graph.library.function.reduce((functions, func) => {\n        functions[func.signature.name] = this.mapFunction(func);\n        return functions;\n      }, {} as {[key: string]: Graph});\n    }\n\n    const result: Graph =\n        {nodes, inputs, outputs, weights, placeholders, signature, functions};\n\n    if (initNodes.length > 0) {\n      result.initNodes = initNodes;\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  private mapSignatureEntries(entries: {[k: string]: tensorflow.ITensorInfo}) {\n    return Object.keys(entries || {})\n        .reduce<{[key: string]: string}>((prev, curr) => {\n          prev[entries[curr].name] = curr;\n          return prev;\n        }, {});\n  }\n\n  private mapNode(node: tensorflow.INodeDef): Node {\n    // Unsupported ops will cause an error at run-time (not parse time), since\n    // they may not be used by the actual execution subgraph.\n    const mapper =\n        getRegisteredOp(node.op) || this.opMappers[node.op] || {} as OpMapper;\n    if (node.attr == null) {\n      node.attr = {};\n    }\n\n    const newNode: Node = {\n      name: node.name,\n      op: node.op,\n      category: mapper.category,\n      inputNames:\n          (node.input ||\n           []).map(input => input.startsWith('^') ? input.slice(1) : input),\n      inputs: [],\n      children: [],\n      inputParams: {},\n      attrParams: {},\n      rawAttrs: node.attr,\n      outputs: mapper.outputs\n    };\n\n    if (mapper.inputs != null) {\n      newNode.inputParams =\n          mapper.inputs.reduce<{[key: string]: InputParamValue}>(\n              (map, param) => {\n                map[param.name] = {\n                  type: param.type,\n                  inputIndexStart: param.start,\n                  inputIndexEnd: param.end\n                };\n                return map;\n              },\n              {});\n    }\n    if (mapper.attrs != null) {\n      newNode.attrParams =\n          mapper.attrs.reduce<{[key: string]: ParamValue}>((map, param) => {\n            const type = param.type;\n            let value = undefined;\n            switch (param.type) {\n              case 'string':\n                value = getStringParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as string);\n\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getStringParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as string);\n                }\n                break;\n              case 'string[]':\n                value = getStringArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as string[]);\n\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getStringArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as string[]);\n                }\n                break;\n              case 'number':\n                value = getNumberParam(\n                    node.attr, param.tfName,\n                    (param.defaultValue || 0) as number);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getNumberParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number);\n                }\n                break;\n              case 'number[]':\n                value = getNumericArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as number[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getNumericArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number[]);\n                }\n                break;\n              case 'bool':\n                value = getBoolParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as boolean);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getBoolParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as boolean);\n                }\n                break;\n              case 'bool[]':\n                value = getBoolArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as boolean[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getBoolArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as boolean[]);\n                }\n                break;\n              case 'shape':\n                value = getTensorShapeParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as number[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getTensorShapeParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number[]);\n                }\n                break;\n              case 'shape[]':\n                value = getTensorShapeArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as number[][]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getTensorShapeArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as number[][]);\n                }\n                break;\n              case 'dtype':\n                value = getDtypeParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as DataType);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getDtypeParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as DataType);\n                }\n                break;\n              case 'dtype[]':\n                value = getDtypeArrayParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as DataType[]);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getDtypeArrayParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as DataType[]);\n                }\n                break;\n              case 'func':\n                value = getFuncParam(\n                    node.attr, param.tfName, param.defaultValue as string);\n                if (value === undefined && !!param.tfDeprecatedName) {\n                  value = getFuncParam(\n                      node.attr, param.tfDeprecatedName,\n                      param.defaultValue as string);\n                }\n                break;\n              case 'tensor':\n              case 'tensors':\n                break;\n              default:\n                throw new Error(\n                    `Unsupported param type: ${param.type} for op: ${node.op}`);\n            }\n            map[param.name] = {value, type};\n            return map;\n          }, {});\n    }\n    return newNode;\n  }\n\n  // map the TFunctionDef to TFJS graph object\n  private mapFunction(functionDef: tensorflow.IFunctionDef): Graph {\n    const tfNodes = functionDef.nodeDef;\n    const placeholders: Node[] = [];\n    const weights: Node[] = [];\n    let nodes: {[key: string]: Node} = {};\n    if (tfNodes != null) {\n      nodes = tfNodes.reduce<{[key: string]: Node}>((map, node) => {\n        map[node.name] = this.mapNode(node);\n        if (node.op === 'Const') {\n          weights.push(map[node.name]);\n        }\n        return map;\n      }, {});\n    }\n    const inputs: Node[] = [];\n    const outputs: Node[] = [];\n\n    functionDef.signature.inputArg.forEach(arg => {\n      const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(arg.name);\n      const node: Node = {\n        name: nodeName,\n        op: 'Placeholder',\n        inputs: [],\n        inputNames: [],\n        category: 'graph',\n        inputParams: {},\n        attrParams: {dtype: {value: parseDtypeParam(arg.type), type: 'dtype'}},\n        children: []\n      };\n      node.signatureKey = arg.name;\n      inputs.push(node);\n      nodes[nodeName] = node;\n    });\n\n    const allNodes = Object.keys(nodes);\n    allNodes.forEach(key => {\n      const node = nodes[key];\n      node.inputNames.forEach((name, index) => {\n        const [nodeName, , outputName] = getNodeNameAndIndex(name);\n        const inputNode = nodes[nodeName];\n        if (inputNode.outputs != null) {\n          const outputIndex = inputNode.outputs.indexOf(outputName);\n          if (outputIndex !== -1) {\n            const inputName = `${nodeName}:${outputIndex}`;\n            // update the input name to use the mapped output index directly.\n            node.inputNames[index] = inputName;\n          }\n        }\n        node.inputs.push(inputNode);\n        inputNode.children.push(node);\n      });\n    });\n\n    const returnNodeMap = functionDef.ret;\n\n    functionDef.signature.outputArg.forEach(output => {\n      const [nodeName, index] = getNodeNameAndIndex(returnNodeMap[output.name]);\n      const node = nodes[nodeName];\n      if (node != null) {\n        node.defaultOutput = index;\n        outputs.push(node);\n      }\n    });\n\n    const signature = this.mapArgsToSignature(functionDef);\n    return {nodes, inputs, outputs, weights, placeholders, signature};\n  }\n\n  private mapArgsToSignature(functionDef: tensorflow.IFunctionDef):\n      tensorflow.ISignatureDef {\n    return {\n      methodName: functionDef.signature.name,\n      inputs: functionDef.signature.inputArg.reduce(\n          (map, arg) => {\n            map[arg.name] = this.mapArgToTensorInfo(arg);\n            return map;\n          },\n          {} as {[key: string]: tensorflow.ITensorInfo}),\n      outputs: functionDef.signature.outputArg.reduce(\n          (map, arg) => {\n            map[arg.name] = this.mapArgToTensorInfo(arg, functionDef.ret);\n            return map;\n          },\n          {} as {[key: string]: tensorflow.ITensorInfo}),\n    };\n  }\n\n  private mapArgToTensorInfo(\n      arg: tensorflow.OpDef.IArgDef,\n      nameMap?: {[key: string]: string}): tensorflow.ITensorInfo {\n    let name = arg.name;\n    if (nameMap != null) {\n      name = nameMap[name];\n    }\n    return {name, dtype: arg.type};\n  }\n}\n\nexport function decodeBase64(text: string): string {\n  const global = env().global;\n  if (typeof global.atob !== 'undefined') {\n    return global.atob(text);\n  } else if (typeof Buffer !== 'undefined') {\n    return new Buffer(text, 'base64').toString();\n  } else {\n    throw new Error(\n        'Unable to decode base64 in this environment. ' +\n        'Missing built-in atob() or Buffer()');\n  }\n}\n\nexport function parseStringParam(s: []|string, keepCase: boolean): string {\n  const value =\n      Array.isArray(s) ? String.fromCharCode.apply(null, s) : decodeBase64(s);\n  return keepCase ? value : value.toLowerCase();\n}\n\nexport function getStringParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string, def: string,\n    keepCase = false): string {\n  const param = attrs[name];\n  if (param != null) {\n    return parseStringParam(param.s, keepCase);\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getBoolParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: boolean): boolean {\n  const param = attrs[name];\n  return param ? param.b : def;\n}\n\nexport function getNumberParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: number): number {\n  const param = attrs[name] || {};\n  const value =\n      param['i'] != null ? param['i'] : (param['f'] != null ? param['f'] : def);\n  return (typeof value === 'number') ? value : parseInt(value, 10);\n}\n\nexport function parseDtypeParam(value: string|tensorflow.DataType): DataType {\n  if (typeof (value) === 'string') {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    value = tensorflow.DataType[value as any];\n  }\n  switch (value) {\n    case tensorflow.DataType.DT_FLOAT:\n    case tensorflow.DataType.DT_HALF:\n      return 'float32';\n    case tensorflow.DataType.DT_INT32:\n    case tensorflow.DataType.DT_INT64:\n    case tensorflow.DataType.DT_INT8:\n    case tensorflow.DataType.DT_UINT8:\n      return 'int32';\n    case tensorflow.DataType.DT_BOOL:\n      return 'bool';\n    case tensorflow.DataType.DT_DOUBLE:\n      return 'float32';\n    case tensorflow.DataType.DT_STRING:\n      return 'string';\n    default:\n      // Unknown dtype error will happen at runtime (instead of parse time),\n      // since these nodes might not be used by the actual subgraph execution.\n      return null;\n  }\n}\n\nexport function getFuncParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: string): string {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.func) {\n    return param.func.name;\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getDtypeParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: DataType): DataType {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.type) {\n    return parseDtypeParam(param.type);\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getDtypeArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: DataType[]): DataType[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.type) {\n    return param.list.type.map(v => parseDtypeParam(v));\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function parseTensorShapeParam(shape: tensorflow.ITensorShape): number[]|\n    undefined {\n  if (shape.unknownRank) {\n    return undefined;\n  }\n  if (shape.dim != null) {\n    return shape.dim.map(\n        dim =>\n            (typeof dim.size === 'number') ? dim.size : parseInt(dim.size, 10));\n  }\n  return [];\n}\n\nexport function getTensorShapeParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def?: number[]): number[]|undefined {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.shape) {\n    return parseTensorShapeParam(param.shape);\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getNumericArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: number[]): number[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param) {\n    return ((param.list.f && param.list.f.length ? param.list.f :\n                                                   param.list.i) ||\n            [])\n        .map(v => (typeof v === 'number') ? v : parseInt(v, 10));\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getStringArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string, def: string[],\n    keepCase = false): string[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.s) {\n    return param.list.s.map((v) => {\n      return parseStringParam(v, keepCase);\n    });\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getTensorShapeArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: number[][]): number[][] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.shape) {\n    return param.list.shape.map((v) => {\n      return parseTensorShapeParam(v);\n    });\n  }\n  return def;\n}\n\nexport function getBoolArrayParam(\n    attrs: {[key: string]: tensorflow.IAttrValue}, name: string,\n    def: boolean[]): boolean[] {\n  const param = attrs[name];\n  if (param && param.list && param.list.b) {\n    return param.list.b;\n  }\n  return def;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {getTensor} from '../executors/utils';\nimport {getBoolArrayParam, getBoolParam, getDtypeArrayParam, getDtypeParam, getNumberParam, getNumericArrayParam, getStringArrayParam, getStringParam, getTensorShapeArrayParam, getTensorShapeParam} from '../operation_mapper';\nimport {GraphNode, Node, ValueType} from '../types';\n\n/**\n * Helper class for lookup inputs and params for nodes in the model graph.\n */\nexport class NodeValueImpl implements GraphNode {\n  public readonly inputs: Tensor[] = [];\n  public readonly attrs: {[key: string]: ValueType} = {};\n  constructor(\n      private node: Node, private tensorMap: NamedTensorsMap,\n      private context: ExecutionContext) {\n    this.inputs = node.inputNames.map(name => this.getInput(name));\n    if (node.rawAttrs != null) {\n      this.attrs = Object.keys(node.rawAttrs)\n                       .reduce((attrs: {[key: string]: ValueType}, key) => {\n                         attrs[key] = this.getAttr(key);\n                         return attrs;\n                       }, {});\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Return the value of the attribute or input param.\n   * @param name String: name of attribute or input param.\n   */\n  private getInput(name: string): Tensor {\n    return getTensor(name, this.tensorMap, this.context);\n  }\n\n  /**\n   * Return the value of the attribute or input param.\n   * @param name String: name of attribute or input param.\n   */\n  private getAttr(name: string, defaultValue?: ValueType): ValueType {\n    const value = this.node.rawAttrs[name];\n    if (value.tensor != null) {\n      return getTensor(name, this.tensorMap, this.context);\n    }\n    if (value.i != null || value.f != null) {\n      return getNumberParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number);\n    }\n    if (value.s != null) {\n      return getStringParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as string);\n    }\n    if (value.b != null) {\n      return getBoolParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as boolean);\n    }\n    if (value.shape != null) {\n      return getTensorShapeParam(\n          this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number[]);\n    }\n    if (value.type != null) {\n      return getDtypeParam(this.node.rawAttrs, name, defaultValue as DataType);\n    }\n    if (value.list != null) {\n      if (value.list.i != null || value.list.f != null) {\n        return getNumericArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number[]);\n      }\n      if (value.list.s != null) {\n        return getStringArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as string[]);\n      }\n      if (value.list.shape != null) {\n        return getTensorShapeArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as number[][]);\n      }\n      if (value.list.b != null) {\n        return getBoolArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as boolean[]);\n      }\n      if (value.list.type != null) {\n        return getDtypeArrayParam(\n            this.node.rawAttrs, name, defaultValue as DataType[]);\n      }\n    }\n\n    return defaultValue;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'BiasAdd':\n        case 'AddV2':\n        case 'Add': {\n          return [ops.add(\n              (getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor),\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'AddN': {\n          return [ops.addN((\n              getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as Tensor[]))];\n        }\n        case 'FloorMod':\n        case 'Mod':\n          return [ops.mod(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Mul':\n          return [ops.mul(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'RealDiv':\n        case 'Div': {\n          return [ops.div(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'DivNoNan': {\n          return [ops.divNoNan(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'FloorDiv': {\n          return [ops.floorDiv(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Sub': {\n          return [ops.sub(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Minimum': {\n          return [ops.minimum(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Maximum': {\n          return [ops.maximum(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Pow': {\n          return [ops.pow(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'SquaredDifference': {\n          return [ops.squaredDifference(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'arithmetic';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue, getTensor} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Abs':\n        case 'ComplexAbs':\n          return [ops.abs(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Acos':\n          return [ops.acos(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Acosh':\n          return [ops.acosh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Asin':\n          return [ops.asin(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Asinh':\n          return [ops.asinh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Atan':\n          return [ops.atan(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Atan2':\n          return [ops.atan2(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('y', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Atanh':\n          return [ops.atanh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Ceil':\n          return [ops.ceil(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Complex':\n          return [ops.complex(\n              getParamValue('real', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('imag', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Cos':\n          return [ops.cos(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Cosh':\n          return [ops.cosh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Elu':\n          return [ops.elu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Erf':\n          return [ops.erf(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Exp':\n          return [ops.exp(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Expm1': {\n          return [ops.expm1(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Floor':\n          return [ops.floor(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Log':\n          return [ops.log(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Log1p': {\n          return [ops.log1p(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Imag':\n          return [ops.imag(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n\n        case 'Neg':\n          return [ops.neg(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Reciprocal': {\n          return [ops.reciprocal(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Real':\n          return [ops.real(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Relu':\n          return [ops.relu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Round': {\n          return [ops.round(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Selu':\n          return [ops.selu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Sigmoid':\n          return [ops.sigmoid(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Sin':\n          return [ops.sin(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Sign': {\n          return [ops.sign(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Sinh': {\n          return [ops.sinh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Softplus': {\n          return [ops.softplus(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Sqrt': {\n          return [ops.sqrt(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Square': {\n          return [ops.square(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Tanh': {\n          return [ops.tanh(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Tan':\n          return [ops.tan(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'ClipByValue':\n          return [ops.clipByValue(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('clipValueMin', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('clipValueMax', node, tensorMap, context) as\n                  number)];\n        case 'Relu6':\n          return [ops.relu6(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'Rsqrt':\n          return [ops.rsqrt(\n              getTensor(node.inputNames[0], tensorMap, context))];\n        case 'Prod':\n          return [ops.prod(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('axes', node, tensorMap, context) as number[])];\n        case 'LeakyRelu':\n          return [ops.leakyRelu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('alpha', node, tensorMap, context) as number)];\n        case 'Prelu':\n          return [ops.prelu(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('alpha', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        case 'IsNan':\n          return [ops.isNaN(\n              getTensor(node.inputNames[0], tensorMap, context))];\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'basic_math';\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n/**\n * This differs from util.assertShapesMatch in that it allows values of\n * negative one, an undefined size of a dimensinon, in a shape to match\n * anything.\n */\n\nimport {Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * Used by TensorList and TensorArray to verify if elementShape matches, support\n * negative value as the dim shape.\n * @param shapeA\n * @param shapeB\n * @param errorMessagePrefix\n */\nexport function assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n    shapeA: number|number[], shapeB: number|number[],\n    errorMessagePrefix = ''): void {\n  // constant shape means unknown rank\n  if (typeof shapeA === 'number' || typeof shapeB === 'number') {\n    return;\n  }\n  util.assert(\n      shapeA.length === shapeB.length,\n      () => errorMessagePrefix + ` Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n  for (let i = 0; i < shapeA.length; i++) {\n    const dim0 = shapeA[i];\n    const dim1 = shapeB[i];\n    util.assert(\n        dim0 < 0 || dim1 < 0 || dim0 === dim1,\n        () =>\n            errorMessagePrefix + ` Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n  }\n}\n\nexport function fullDefinedShape(elementShape: number|number[]): boolean {\n  if (typeof elementShape === 'number' || elementShape.some(dim => dim < 0)) {\n    return false;\n  }\n  return true;\n}\n/**\n * Generate the output element shape from the list elementShape, list tensors\n * and input param.\n * @param listElementShape\n * @param tensors\n * @param elementShape\n */\nexport function inferElementShape(\n    listElementShape: number|number[], tensors: Tensor[],\n    elementShape: number|number[]): number[] {\n  let partialShape = mergeElementShape(listElementShape, elementShape);\n  const notfullDefinedShape = !fullDefinedShape(partialShape);\n  if (notfullDefinedShape && tensors.length === 0) {\n    throw new Error(\n        `Tried to calculate elements of an empty list` +\n        ` with non-fully-defined elementShape: ${partialShape}`);\n  }\n  if (notfullDefinedShape) {\n    tensors.forEach(tensor => {\n      partialShape = mergeElementShape(tensor.shape, partialShape);\n    });\n  }\n  if (!fullDefinedShape(partialShape)) {\n    throw new Error(`Non-fully-defined elementShape: ${partialShape}`);\n  }\n  return partialShape as number[];\n}\n\nexport function mergeElementShape(\n    elementShapeA: number|number[], elementShapeB: number|number[]): number|\n    number[] {\n  if (typeof elementShapeA === 'number') {\n    return elementShapeB;\n  }\n  if (typeof elementShapeB === 'number') {\n    return elementShapeA;\n  }\n\n  if (elementShapeA.length !== elementShapeB.length) {\n    throw new Error(`Incompatible ranks during merge: ${elementShapeA} vs. ${\n        elementShapeB}`);\n  }\n\n  const result: number[] = [];\n  for (let i = 0; i < elementShapeA.length; ++i) {\n    const dim0 = elementShapeA[i];\n    const dim1 = elementShapeB[i];\n    if (dim0 >= 0 && dim1 >= 0 && dim0 !== dim1) {\n      throw new Error(`Incompatible shape during merge: ${elementShapeA} vs. ${\n          elementShapeB}`);\n    }\n    result[i] = dim0 >= 0 ? dim0 : dim1;\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {concat, DataType, keep, reshape, scalar, slice, stack, Tensor, tensor, tidy, unstack} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {assertShapesMatchAllowUndefinedSize} from './tensor_utils';\n\nexport interface TensorWithState {\n  tensor?: Tensor;\n  written?: boolean;\n  read?: boolean;\n  cleared?: boolean;\n}\n/**\n * The TensorArray object keeps an array of Tensors.  It\n * allows reading from the array and writing to the array.\n */\nexport class TensorArray {\n  private tensors: TensorWithState[] = [];\n  private closed_ = false;\n  readonly idTensor: Tensor;\n  constructor(\n      readonly name: string, readonly dtype: DataType, private maxSize: number,\n      private elementShape: number[], readonly identicalElementShapes: boolean,\n      readonly dynamicSize: boolean, readonly clearAfterRead: boolean) {\n    this.idTensor = scalar(0);\n    keep(this.idTensor);\n  }\n\n  get id() {\n    return this.idTensor.id;\n  }\n\n  get closed() {\n    return this.closed_;\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the tensors and idTensor and mark the TensoryArray as closed.\n   */\n  clearAndClose(keepIds?: Set<number>) {\n    this.tensors.forEach(tensor => {\n      if (keepIds == null || !keepIds.has(tensor.tensor.id)) {\n        tensor.tensor.dispose();\n      }\n    });\n    this.tensors = [];\n    this.closed_ = true;\n    this.idTensor.dispose();\n  }\n\n  size(): number {\n    return this.tensors.length;\n  }\n\n  /**\n   * Read the value at location index in the TensorArray.\n   * @param index Number the index to read from.\n   */\n  read(index: number): Tensor {\n    if (this.closed_) {\n      throw new Error(`TensorArray ${this.name} has already been closed.`);\n    }\n\n    if (index < 0 || index >= this.size()) {\n      throw new Error(`Tried to read from index ${index}, but array size is: ${\n          this.size()}`);\n    }\n\n    const tensorWithState = this.tensors[index];\n    if (tensorWithState.cleared) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: Could not read index ${\n              index} twice because it was cleared after a previous read ` +\n          `(perhaps try setting clear_after_read = false?).`);\n    }\n\n    if (this.clearAfterRead) {\n      tensorWithState.cleared = true;\n    }\n\n    tensorWithState.read = true;\n    return tensorWithState.tensor;\n  }\n\n  /**\n   * Helper method to read multiple tensors from the specified indices.\n   */\n  readMany(indices: number[]): Tensor[] {\n    return indices.map(index => this.read(index));\n  }\n\n  /**\n   * Write value into the index of the TensorArray.\n   * @param index number the index to write to.\n   * @param tensor\n   */\n  write(index: number, tensor: Tensor) {\n    if (this.closed_) {\n      throw new Error(`TensorArray ${this.name} has already been closed.`);\n    }\n\n    if (index < 0 || !this.dynamicSize && index >= this.maxSize) {\n      throw new Error(`Tried to write to index ${\n          index}, but array is not resizeable and size is: ${this.maxSize}`);\n    }\n\n    const t = this.tensors[index] || {};\n\n    if (tensor.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray ${\n          this.name}: Could not write to TensorArray index ${index},\n          because the value dtype is ${\n          tensor.dtype}, but TensorArray dtype is ${this.dtype}.`);\n    }\n\n    // Set the shape for the first time write to unknow shape tensor array\n    if (this.size() === 0 &&\n        (this.elementShape == null || this.elementShape.length === 0)) {\n      this.elementShape = tensor.shape;\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensor.shape,\n        `TensorArray ${this.name}: Could not write to TensorArray index ${\n            index}.`);\n\n    if (t.read) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: Could not write to TensorArray index ${\n              index}, because it has already been read.`);\n    }\n\n    if (t.written) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: Could not write to TensorArray index ${\n              index}, because it has already been written.`);\n    }\n\n    t.tensor = tensor;\n    keep(tensor);\n    t.written = true;\n\n    this.tensors[index] = t;\n  }\n\n  /**\n   * Helper method to write multiple tensors to the specified indices.\n   */\n  writeMany(indices: number[], tensors: Tensor[]) {\n    if (indices.length !== tensors.length) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray ${this.name}: could not write multiple tensors,` +\n          `because the index size: ${\n              indices.length} is not the same as tensors size: ${\n              tensors.length}.`);\n    }\n\n    indices.forEach((i, index) => this.write(i, tensors[index]));\n  }\n\n  /**\n   * Return selected values in the TensorArray as a packed Tensor. All of\n   * selected values must have been written and their shapes must all match.\n   * @param [indices] number[] Optional. Taking values in [0, max_value). If the\n   *    TensorArray is not dynamic, max_value=size(). If not specified returns\n   *    all tensors in the original order.\n   * @param [dtype]\n   */\n  gather(indices?: number[], dtype?: DataType): Tensor {\n    if (!!dtype && dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but gather requested dtype ${dtype}`);\n    }\n\n    if (!indices) {\n      indices = [];\n      for (let i = 0; i < this.size(); i++) {\n        indices.push(i);\n      }\n    } else {\n      indices = indices.slice(0, this.size());\n    }\n\n    if (indices.length === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(this.elementShape));\n    }\n\n    // Read all the PersistentTensors into a vector to keep track of\n    // their memory.\n    const tensors = this.readMany(indices);\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensors[0].shape, 'TensorArray shape mismatch: ');\n\n    return stack(tensors, 0);\n  }\n\n  /**\n   * Return the values in the TensorArray as a concatenated Tensor.\n   */\n  concat(dtype?: DataType): Tensor {\n    if (!!dtype && dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but concat requested dtype ${dtype}`);\n    }\n\n    if (this.size() === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(this.elementShape));\n    }\n\n    const indices = [];\n    for (let i = 0; i < this.size(); i++) {\n      indices.push(i);\n    }\n    // Collect all the tensors from the tensors array.\n    const tensors = this.readMany(indices);\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensors[0].shape,\n        `TensorArray shape mismatch: tensor array shape (${\n            this.elementShape}) vs first tensor shape (${tensors[0].shape})`);\n\n    return concat(tensors, 0);\n  }\n\n  /**\n   * Scatter the values of a Tensor in specific indices of a TensorArray.\n   * @param indices nummber[] values in [0, max_value). If the\n   *    TensorArray is not dynamic, max_value=size().\n   * @param tensor Tensor input tensor.\n   */\n  scatter(indices: number[], tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but tensor has dtype ${tensor.dtype}`);\n    }\n\n    if (indices.length !== tensor.shape[0]) {\n      throw new Error(`Expected len(indices) == tensor.shape[0], but saw: ${\n          indices.length} vs. ${tensor.shape[0]}`);\n    }\n\n    const maxIndex = Math.max(...indices);\n\n    if (!this.dynamicSize && maxIndex >= this.maxSize) {\n      throw new Error(\n          `Max index must be < array size (${maxIndex}  vs. ${this.maxSize})`);\n    }\n\n    this.writeMany(indices, unstack(tensor, 0));\n  }\n\n  /**\n   * Split the values of a Tensor into the TensorArray.\n   * @param length number[] with the lengths to use when splitting value along\n   *    its first dimension.\n   * @param tensor Tensor, the tensor to split.\n   */\n  split(length: number[], tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.dtype) {\n      throw new Error(`TensorArray dtype is ${\n          this.dtype} but tensor has dtype ${tensor.dtype}`);\n    }\n    let totalLength = 0;\n    const cumulativeLengths = length.map(len => {\n      totalLength += len;\n      return totalLength;\n    });\n\n    if (totalLength !== tensor.shape[0]) {\n      throw new Error(`Expected sum of lengths to be equal to\n          tensor.shape[0], but sum of lengths is\n        ${totalLength}, and tensor's shape is: ${tensor.shape}`);\n    }\n\n    if (!this.dynamicSize && length.length !== this.maxSize) {\n      throw new Error(\n          `TensorArray's size is not equal to the size of lengths (${\n              this.maxSize} vs. ${length.length}), ` +\n          'and the TensorArray is not marked as dynamically resizeable');\n    }\n\n    const elementPerRow = totalLength === 0 ? 0 : tensor.size / totalLength;\n    const tensors: Tensor[] = [];\n    tidy(() => {\n      tensor = reshape(tensor, [1, totalLength, elementPerRow]);\n      for (let i = 0; i < length.length; ++i) {\n        const previousLength = (i === 0) ? 0 : cumulativeLengths[i - 1];\n        const indices = [0, previousLength, 0];\n        const sizes = [1, length[i], elementPerRow];\n        tensors[i] = reshape(slice(tensor, indices, sizes), this.elementShape);\n      }\n      return tensors;\n    });\n    const indices = [];\n    for (let i = 0; i < length.length; i++) {\n      indices[i] = i;\n    }\n    this.writeMany(indices, tensors);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {concat, DataType, keep, reshape, scalar, slice, stack, Tensor, tensor, tidy, unstack} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {assertShapesMatchAllowUndefinedSize, inferElementShape, mergeElementShape} from './tensor_utils';\n\n/**\n * TensorList stores a container of `tf.Tensor` objects, which are accessible\n * via tensors field.\n *\n * In order to get a copy of the underlying list, use the copy method:\n * ```\n *    TensorList b = a.copy();\n *    b.tensors().pushBack(t);  // This does not modify a.tensors().\n * ```\n *\n * Note that this is not a deep copy: the memory locations of the underlying\n * tensors will still point to the same locations of the corresponding tensors\n * in the original.\n */\n\nexport class TensorList {\n  readonly idTensor: Tensor;\n  maxNumElements: number;\n\n  get id() {\n    return this.idTensor.id;\n  }\n  /**\n   *\n   * @param tensors list of tensors\n   * @param elementShape shape of each tensor, this can be a single number (any\n   * shape is allowed) or partial shape (dim = -1).\n   * @param elementDtype data type of each tensor\n   * @param maxNumElements The maximum allowed size of `tensors`. Defaults to -1\n   *   meaning that the size of `tensors` is unbounded.\n   */\n  constructor(\n      readonly tensors: Tensor[], readonly elementShape: number|number[],\n      readonly elementDtype: DataType, maxNumElements = -1) {\n    if (tensors != null) {\n      tensors.forEach(tensor => {\n        if (elementDtype !== tensor.dtype) {\n          throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n              elementDtype}, but list elements ${tensor.dtype}`);\n        }\n        assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n            elementShape, tensor.shape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n        keep(tensor);\n      });\n    }\n    this.idTensor = scalar(0);\n    this.maxNumElements = maxNumElements;\n    keep(this.idTensor);\n  }\n\n  /**\n   * Get a new TensorList containing a copy of the underlying tensor container.\n   */\n  copy(): TensorList {\n    return new TensorList(\n        [...this.tensors], this.elementShape, this.elementDtype);\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the tensors and idTensor and clear the tensor list.\n   */\n  clearAndClose(keepIds?: Set<number>) {\n    this.tensors.forEach(tensor => {\n      if (keepIds == null || !keepIds.has(tensor.id)) {\n        tensor.dispose();\n      }\n    });\n    this.tensors.length = 0;\n    this.idTensor.dispose();\n  }\n  /**\n   * The size of the tensors in the tensor list.\n   */\n  size() {\n    return this.tensors.length;\n  }\n\n  /**\n   * Return a tensor that stacks a list of rank-R tf.Tensors into one rank-(R+1)\n   * tf.Tensor.\n   * @param elementShape shape of each tensor\n   * @param elementDtype data type of each tensor\n   * @param numElements the number of elements to stack\n   */\n  stack(elementShape: number[], elementDtype: DataType, numElements = -1):\n      Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n    if (numElements !== -1 && this.tensors.length !== numElements) {\n      throw new Error(`Operation expected a list with ${\n          numElements} elements but got a list with ${\n          this.tensors.length} elements.`);\n    }\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        elementShape, this.elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    return tidy(() => {\n      const reshapedTensors =\n          this.tensors.map(tensor => reshape(tensor, outputElementShape));\n      return stack(reshapedTensors, 0);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Pop a tensor from the end of the list.\n   * @param elementShape shape of the tensor\n   * @param elementDtype data type of the tensor\n   */\n  popBack(elementShape: number[], elementDtype: DataType): Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    if (this.size() === 0) {\n      throw new Error('Trying to pop from an empty list.');\n    }\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    const tensor = this.tensors.pop();\n    tensor.kept = false;\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        tensor.shape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n    return reshape(tensor, outputElementShape);\n  }\n\n  /**\n   * Push a tensor to the end of the list.\n   * @param tensor Tensor to be pushed.\n   */\n  pushBack(tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          tensor.dtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        tensor.shape, this.elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n    if (this.maxNumElements === this.size()) {\n      throw new Error(`Trying to push element into a full list.`);\n    }\n    keep(tensor);\n    this.tensors.push(tensor);\n  }\n\n  /**\n   * Update the size of the list.\n   * @param size the new size of the list.\n   */\n  resize(size: number) {\n    if (size < 0) {\n      throw new Error(\n          `TensorListResize expects size to be non-negative. Got: ${size}`);\n    }\n\n    if (this.maxNumElements !== -1 && size > this.maxNumElements) {\n      throw new Error(`TensorListResize input size ${\n          size} is greater maxNumElement ${this.maxNumElements}.`);\n    }\n\n    const destTensorList: TensorList = new TensorList(\n        [], this.elementShape, this.elementDtype, this.maxNumElements);\n    destTensorList.tensors.length = size;\n    for (let i = 0; i < Math.min(this.tensors.length, size); ++i) {\n      destTensorList.tensors[i] = this.tensors[i];\n    }\n    return destTensorList;\n  }\n\n  /**\n   * Retrieve the element at the provided index\n   * @param elementShape shape of the tensor\n   * @param elementDtype dtype of the tensor\n   * @param elementIndex index of the tensor\n   */\n  getItem(elementIndex: number, elementShape: number[], elementDtype: DataType):\n      Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n    if (elementIndex < 0 || elementIndex > this.tensors.length) {\n      throw new Error(`Trying to access element ${\n          elementIndex} in a list with ${this.tensors.length} elements.`);\n    }\n\n    if (this.tensors[elementIndex] == null) {\n      throw new Error(`element at index ${elementIndex} is null.`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.tensors[elementIndex].shape, elementShape,\n        'TensorList shape mismatch: ');\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    return reshape(this.tensors[elementIndex], outputElementShape);\n  }\n\n  /**\n   * Set the tensor at the index\n   * @param elementIndex index of the tensor\n   * @param tensor the tensor to be inserted into the list\n   */\n  setItem(elementIndex: number, tensor: Tensor) {\n    if (tensor.dtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          tensor.dtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    if (elementIndex < 0 ||\n        this.maxNumElements !== -1 && elementIndex >= this.maxNumElements) {\n      throw new Error(`Trying to set element ${\n          elementIndex} in a list with max ${this.maxNumElements} elements.`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, tensor.shape, 'TensorList shape mismatch: ');\n    keep(tensor);\n\n    // dispose the previous value if it is replacing.\n    if (this.tensors[elementIndex] != null) {\n      this.tensors[elementIndex].kept = false;\n    }\n\n    this.tensors[elementIndex] = tensor;\n  }\n\n  /**\n   * Return selected values in the TensorList as a stacked Tensor. All of\n   * selected values must have been written and their shapes must all match.\n   * @param indices indices of tensors to gather\n   * @param elementDtype output tensor dtype\n   * @param elementShape output tensor element shape\n   */\n  gather(indices: number[], elementDtype: DataType, elementShape: number[]):\n      Tensor {\n    if (elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n          elementDtype}, but list elements ${this.elementDtype}`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n\n    // When indices is greater than the size of the list, indices beyond the\n    // size of the list are ignored.\n    indices = indices.slice(0, this.size());\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n    if (indices.length === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(outputElementShape));\n    }\n\n    return tidy(() => {\n      const tensors =\n          indices.map(i => reshape(this.tensors[i], outputElementShape));\n      return stack(tensors, 0);\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Return the values in the TensorList as a concatenated Tensor.\n   * @param elementDtype output tensor dtype\n   * @param elementShape output tensor element shape\n   */\n  concat(elementDtype: DataType, elementShape: number[]): Tensor {\n    if (!!elementDtype && elementDtype !== this.elementDtype) {\n      throw new Error(`TensorList dtype is ${\n          this.elementDtype} but concat requested dtype ${elementDtype}`);\n    }\n\n    assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n        this.elementShape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n    const outputElementShape =\n        inferElementShape(this.elementShape, this.tensors, elementShape);\n\n    if (this.size() === 0) {\n      return tensor([], [0].concat(outputElementShape));\n    }\n    return tidy(() => {\n      const tensors = this.tensors.map(t => reshape(t, outputElementShape));\n      return concat(tensors, 0);\n    });\n  }\n}\n\n/**\n * Creates a TensorList which, when stacked, has the value of tensor.\n * @param tensor from tensor\n * @param elementShape output tensor element shape\n */\nexport function fromTensor(\n    tensor: Tensor, elementShape: number[], elementDtype: DataType) {\n  const dtype = tensor.dtype;\n  if (tensor.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Tensor must be at least a vector, but saw shape: ${tensor.shape}`);\n  }\n  if (tensor.dtype !== elementDtype) {\n    throw new Error(`Invalid data types; op elements ${\n        tensor.dtype}, but list elements ${elementDtype}`);\n  }\n  const tensorElementShape = tensor.shape.slice(1);\n  assertShapesMatchAllowUndefinedSize(\n      tensorElementShape, elementShape, 'TensorList shape mismatch: ');\n  const tensorList: Tensor[] = unstack(tensor);\n  return new TensorList(tensorList, elementShape, dtype);\n}\n\n/**\n * Return a TensorList of the given size with empty elements.\n * @param elementShape the shape of the future elements of the list\n * @param elementDtype the desired type of elements in the list\n * @param numElements the number of elements to reserve\n * @param maxNumElements the maximum number of elements in th list\n */\nexport function reserve(\n    elementShape: number[], elementDtype: DataType, numElements: number,\n    maxNumElements: number) {\n  return new TensorList([], elementShape, elementDtype, maxNumElements);\n}\n\n/**\n * Put tensors at specific indices of a stacked tensor into a TensorList.\n * @param indices list of indices on how to scatter the tensor.\n * @param tensor input tensor.\n * @param elementShape the shape of the future elements of the list\n * @param numElements the number of elements to scatter\n */\nexport function scatter(\n    tensor: Tensor, indices: number[], elementShape: number[],\n    numElements?: number): TensorList {\n  if (indices.length !== tensor.shape[0]) {\n    throw new Error(`Expected len(indices) == tensor.shape[0], but saw: ${\n        indices.length} vs. ${tensor.shape[0]}`);\n  }\n\n  const maxIndex = Math.max(...indices);\n\n  if (numElements != null && numElements !== -1 && maxIndex >= numElements) {\n    throw new Error(\n        `Max index must be < array size (${maxIndex}  vs. ${numElements})`);\n  }\n\n  const list = new TensorList([], elementShape, tensor.dtype, numElements);\n  const tensors = unstack(tensor, 0);\n  indices.forEach((value, index) => {\n    list.setItem(value, tensors[index]);\n  });\n  return list;\n}\n\n/**\n * Split the values of a Tensor into a TensorList.\n * @param length the lengths to use when splitting value along\n *    its first dimension.\n * @param tensor the tensor to split.\n * @param elementShape the shape of the future elements of the list\n */\nexport function split(\n    tensor: Tensor, length: number[], elementShape: number[]) {\n  let totalLength = 0;\n  const cumulativeLengths = length.map(len => {\n    totalLength += len;\n    return totalLength;\n  });\n\n  if (totalLength !== tensor.shape[0]) {\n    throw new Error(`Expected sum of lengths to be equal to\n          tensor.shape[0], but sum of lengths is\n        ${totalLength}, and tensor's shape is: ${tensor.shape}`);\n  }\n\n  const shapeWithoutFirstDim = tensor.shape.slice(1);\n  const outputElementShape =\n      mergeElementShape(shapeWithoutFirstDim, elementShape);\n  const elementPerRow = totalLength === 0 ? 0 : tensor.size / totalLength;\n  const tensors: Tensor[] = tidy(() => {\n    const tensors = [];\n    tensor = reshape(tensor, [1, totalLength, elementPerRow]);\n    for (let i = 0; i < length.length; ++i) {\n      const previousLength = (i === 0) ? 0 : cumulativeLengths[i - 1];\n      const indices = [0, previousLength, 0];\n      const sizes = [1, length[i], elementPerRow];\n      tensors[i] = reshape(\n          slice(tensor, indices, sizes), outputElementShape as number[]);\n    }\n    tensor.dispose();\n    return tensors;\n  });\n\n  const list = new TensorList([], elementShape, tensor.dtype, length.length);\n\n  for (let i = 0; i < tensors.length; i++) {\n    list.setItem(i, tensors[i]);\n  }\n  return list;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, scalar, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {TensorArray} from '../../executor/tensor_array';\nimport {fromTensor, reserve, scatter, split} from '../../executor/tensor_list';\nimport {InternalOpAsyncExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {cloneTensor, getParamValue, getTensor} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpAsyncExecutor = async(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext): Promise<Tensor[]> => {\n  switch (node.op) {\n    case 'If':\n    case 'StatelessIf': {\n      const thenFunc =\n          getParamValue('thenBranch', node, tensorMap, context) as string;\n      const elseFunc =\n          getParamValue('elseBranch', node, tensorMap, context) as string;\n      const cond = getParamValue('cond', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const args = getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n      const condValue = await cond.data();\n      if (condValue[0]) {\n        return context.functionMap[thenFunc].executeFunctionAsync(\n            args, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap);\n      } else {\n        return context.functionMap[elseFunc].executeFunctionAsync(\n            args, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap);\n      }\n    }\n    case 'While':\n    case 'StatelessWhile': {\n      const bodyFunc =\n          getParamValue('body', node, tensorMap, context) as string;\n      const condFunc =\n          getParamValue('cond', node, tensorMap, context) as string;\n      const args = getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n\n      // Calculate the condition of the loop\n      const condResult =\n          (await context.functionMap[condFunc].executeFunctionAsync(\n              args, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap));\n      const argIds = args.map(tensor => tensor.id);\n      let condValue = await condResult[0].data();\n      // Dispose the intermediate tensors for condition function\n      condResult.forEach(tensor => {\n        if (!tensor.kept && argIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n          tensor.dispose();\n        }\n      });\n\n      let result: Tensor[] = args;\n\n      while (condValue[0]) {\n        // Record the previous result for intermediate tensor tracking\n        const origResult = result;\n        // Execution the body of the loop\n        result = await context.functionMap[bodyFunc].executeFunctionAsync(\n            result, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap);\n        const resultIds = result.map(tensor => tensor.id);\n\n        // Dispose the intermediate tensor for body function that is not global\n        // kept, not input/output of the body function\n        origResult.forEach(tensor => {\n          if (!tensor.kept && argIds.indexOf(tensor.id) === -1 &&\n              resultIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n            tensor.dispose();\n          }\n        });\n\n        // Recalcuate the condition of the loop using the latest results.\n        const condResult =\n            (await context.functionMap[condFunc].executeFunctionAsync(\n                result, context.tensorArrayMap, context.tensorListMap));\n        condValue = await condResult[0].data();\n        // Dispose the intermediate tensors for condition function\n        condResult.forEach(tensor => {\n          if (!tensor.kept && argIds.indexOf(tensor.id) === -1 &&\n              resultIds.indexOf(tensor.id) === -1) {\n            tensor.dispose();\n          }\n        });\n      }\n      return result;\n    }\n    case 'LoopCond': {\n      const pred = getParamValue('pred', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      return [cloneTensor(pred)];\n    }\n    case 'Switch': {\n      const pred = getParamValue('pred', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      let data = getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      if (!data.kept) {\n        data = cloneTensor(data);\n      }\n      // Outputs nodes :0 => false, :1 => true\n      return (await pred.data())[0] ? [undefined, data] : [data, undefined];\n    }\n    case 'Merge': {\n      const inputName = node.inputNames.find(\n          name => getTensor(name, tensorMap, context) !== undefined);\n      if (inputName) {\n        const data = getTensor(inputName, tensorMap, context);\n        return [cloneTensor(data)];\n      }\n      return undefined;\n    }\n    case 'Enter': {\n      const frameId =\n          getParamValue('frameName', node, tensorMap, context) as string;\n      const data = getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      context.enterFrame(frameId);\n      return [cloneTensor(data)];\n    }\n    case 'Exit': {\n      const data = getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      context.exitFrame();\n      return [cloneTensor(data)];\n    }\n    case 'NextIteration': {\n      const data = getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      context.nextIteration();\n      return [cloneTensor(data)];\n    }\n    case 'TensorArrayV3': {\n      const size = getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n      const dtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const dynamicSize =\n          getParamValue('dynamicSize', node, tensorMap, context) as boolean;\n      const clearAfterRead =\n          getParamValue('clearAfterRead', node, tensorMap, context) as boolean;\n      const identicalElementShapes =\n          getParamValue('identicalElementShapes', node, tensorMap, context) as\n          boolean;\n      const name = getParamValue('name', node, tensorMap, context) as string;\n      const tensorArray = new TensorArray(\n          name, dtype, size, elementShape, identicalElementShapes, dynamicSize,\n          clearAfterRead);\n      context.addTensorArray(tensorArray);\n      return [tensorArray.idTensor, scalar(1.0)];\n    }\n    case 'TensorArrayWriteV3': {\n      const id =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const index = getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const writeTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const writeTensorArray = context.getTensorArray(id.id);\n      writeTensorArray.write(index, writeTensor);\n      return [writeTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorArrayReadV3': {\n      const readId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const readIndex =\n          getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const readTensorArray = context.getTensorArray(readId.id);\n      return [readTensorArray.read(readIndex)];\n    }\n    case 'TensorArrayGatherV3': {\n      const gatherId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const gatherIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const gatherDtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const gatherTensorArray = context.getTensorArray(gatherId.id);\n      return [gatherTensorArray.gather(gatherIndices, gatherDtype)];\n    }\n    case 'TensorArrayScatterV3': {\n      const scatterId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const scatterIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const scatterTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const scatterTensorArray = context.getTensorArray(scatterId.id);\n      scatterTensorArray.scatter(scatterIndices, scatterTensor);\n      return [scatterTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorArrayConcatV3': {\n      const concatId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const concatTensorArray = context.getTensorArray(concatId.id);\n      const concatDtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      return [concatTensorArray.concat(concatDtype)];\n    }\n    case 'TensorArraySplitV3': {\n      const splitId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const splitTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const lengths =\n          getParamValue('lengths', node, tensorMap, context) as number[];\n      const splitTensorArray = context.getTensorArray(splitId.id);\n      splitTensorArray.split(lengths, splitTensor);\n      return [splitTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorArraySizeV3': {\n      const sizeId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const sizeTensorArray = context.getTensorArray(sizeId.id);\n      return [scalar(sizeTensorArray.size(), 'int32')];\n    }\n    case 'TensorArrayCloseV3': {\n      const closeId =\n          getParamValue('tensorArrayId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const closeTensorArray = context.getTensorArray(closeId.id);\n      closeTensorArray.clearAndClose();\n      return [closeTensorArray.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListSetItem': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const index = getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const writeTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      tensorList.setItem(index, writeTensor);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListGetItem': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const readIndex =\n          getParamValue('index', node, tensorMap, context) as number;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n\n      const elementDType =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [tensorList.getItem(readIndex, elementShape, elementDType)];\n    }\n    case 'TensorListScatterV2':\n    case 'TensorListScatter': {\n      const scatterIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const scatterTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const numElements =\n          getParamValue('numElements', node, tensorMap, context) as number;\n      const tensorList =\n          scatter(scatterTensor, scatterIndices, elementShape, numElements);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListReserve':\n    case 'EmptyTensorList': {\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      let numElementsParam;\n\n      if (node.op === 'TensorListReserve') {\n        numElementsParam = 'numElements';\n      } else {\n        numElementsParam = 'maxNumElements';\n      }\n\n      const numElements =\n          getParamValue(numElementsParam, node, tensorMap, context) as number;\n      const maxNumElements = node.op === 'TensorListReserve' ? -1 : numElements;\n      const tensorList =\n          reserve(elementShape, elementDtype, numElements, maxNumElements);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListGather': {\n      const gatherId =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const gatherIndices =\n          getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = context.getTensorList(gatherId.id);\n      return [tensorList.gather(gatherIndices, elementDtype, elementShape)];\n    }\n    case 'TensorListStack': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const numElements =\n          getParamValue('numElements', node, tensorMap, context) as number;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [tensorList.stack(elementShape, elementDtype, numElements)];\n    }\n    case 'TensorListFromTensor': {\n      const tensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDtype =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = fromTensor(tensor, elementShape, elementDtype);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListConcat':\n    case 'TensorListConcatV2': {\n      const concatId =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(concatId.id);\n      const concatDtype =\n          getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      return [tensorList.concat(concatDtype, elementShape)];\n    }\n    case 'TensorListPushBack': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const writeTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      tensorList.pushBack(writeTensor);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListPopBack': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const elementDType =\n          getParamValue('elementDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [tensorList.popBack(elementShape, elementDType)];\n    }\n    case 'TensorListSplit': {\n      const splitTensor =\n          getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const elementShape =\n          getParamValue('elementShape', node, tensorMap, context) as number[];\n      const lengths =\n          getParamValue('lengths', node, tensorMap, context) as number[];\n\n      const tensorList = split(splitTensor, lengths, elementShape);\n      context.addTensorList(tensorList);\n      return [tensorList.idTensor];\n    }\n    case 'TensorListLength': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const tensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      return [scalar(tensorList.size(), 'int32')];\n    }\n    case 'TensorListResize': {\n      const idTensor =\n          getParamValue('tensorListId', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const size = getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n\n      const srcTensorList = context.getTensorList(idTensor.id);\n      const destTensorList = srcTensorList.resize(size);\n      context.addTensorList(destTensorList);\n      return [destTensorList.idTensor];\n    }\n    default:\n      throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n  }\n};\n\nexport const CATEGORY = 'control';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Rank, Tensor, Tensor3D, Tensor4D, Tensor5D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getPadding, getParamValue} from './utils';\n\nfunction fusedConvAndDepthWiseParams(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext) {\n  const [extraOp, activationFunc] =\n      (getParamValue('fusedOps', node, tensorMap, context) as string[]);\n\n  const isBiasAdd = extraOp === 'biasadd';\n  const noBiasAdd = !isBiasAdd;\n  const isPrelu = activationFunc === 'prelu';\n  const isBatchNorm = extraOp === 'fusedbatchnorm';\n\n  const numArgs =\n      (getParamValue('numArgs', node, tensorMap, context) as number);\n  if (isBiasAdd) {\n    if (isPrelu && numArgs !== 2) {\n      throw new Error(\n          'FusedConv2d and DepthwiseConv2d with BiasAdd and Prelu ' +\n          'must have two extra arguments: bias and alpha.');\n    }\n    if (!isPrelu && isBiasAdd && numArgs !== 1) {\n      throw new Error(\n          'FusedConv2d and DepthwiseConv2d with BiasAdd must have ' +\n          'one extra argument: bias.');\n    }\n  }\n  if (isBatchNorm) {\n    throw new Error(\n        'FusedConv2d and DepthwiseConv2d with FusedBatchNorm is not supported');\n  }\n  const stride = getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n  const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n  const dataFormat =\n      (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n          .toUpperCase();\n  const dilations =\n      getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n  let [biasArg, preluArg] =\n      getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n  if (noBiasAdd) {\n    preluArg = biasArg;\n    biasArg = undefined;\n  }\n  const leakyreluAlpha =\n      getParamValue('leakyreluAlpha', node, tensorMap, context) as number;\n\n  return {\n    stride,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    biasArg,\n    preluArg,\n    activationFunc,\n    leakyreluAlpha\n  };\n}\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Conv1D': {\n          const stride =\n              getParamValue('stride', node, tensorMap, context) as number;\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n          const dilation =\n              getParamValue('dilation', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.conv1d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor3D,\n              stride, pad as 'valid' | 'same', dataFormat as 'NWC' | 'NCW',\n              dilation)];\n        }\n        case 'Conv2D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.conv2d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              [stride[1], stride[2]], pad as 'valid' | 'same',\n              dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW', [dilations[1], dilations[2]])];\n        }\n        case '_FusedConv2D': {\n          const {\n            stride,\n            pad,\n            dataFormat,\n            dilations,\n            biasArg,\n            preluArg,\n            activationFunc,\n            leakyreluAlpha\n          } = fusedConvAndDepthWiseParams(node, tensorMap, context);\n\n          return [ops.fused.conv2d({\n            x: getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                Tensor4D,\n            filter: getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as\n                Tensor4D,\n            strides: [stride[1], stride[2]],\n            pad: pad as 'valid' | 'same',\n            dataFormat: dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW',\n            dilations: [dilations[1], dilations[2]],\n            bias: biasArg,\n            activation: activationFunc as tfOps.fused.Activation,\n            preluActivationWeights: preluArg,\n            leakyreluAlpha\n          })];\n        }\n\n        case 'FusedDepthwiseConv2dNative': {\n          const {\n            stride,\n            pad,\n            dataFormat,\n            dilations,\n            biasArg,\n            preluArg,\n            activationFunc,\n            leakyreluAlpha,\n          } = fusedConvAndDepthWiseParams(node, tensorMap, context);\n\n          return [ops.fused.depthwiseConv2d({\n            x: getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                Tensor4D,\n            filter: getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as\n                Tensor4D,\n            strides: [stride[1], stride[2]],\n            pad: pad as 'valid' | 'same',\n            dataFormat: dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW',\n            dilations: [dilations[1], dilations[2]],\n            bias: biasArg,\n            activation: activationFunc as tfOps.fused.Activation,\n            preluActivationWeights: preluArg,\n            leakyreluAlpha\n          })];\n        }\n        case 'Conv2DBackpropInput':\n        case 'Conv2dTranspose': {\n          const shape = getParamValue(\n                            'outputShape', node, tensorMap,\n                            context) as [number, number, number] |\n              [number, number, number, number];\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n          return [ops.conv2dTranspose(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              shape, [stride[1], stride[2]], pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n        case 'DepthwiseConv2dNative':\n        case 'DepthwiseConv2d': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getPadding(node, tensorMap, context);\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n\n          return [ops.depthwiseConv2d(\n              getParamValue('input', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              [stride[1], stride[2]], pad as 'valid' | 'same',\n              dataFormat as 'NHWC' | 'NCHW', [dilations[1], dilations[2]])];\n        }\n        case 'Conv3D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as string)\n                  .toUpperCase();\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.conv3d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor4D |\n                  Tensor<Rank.R5>,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor<Rank.R5>,\n              [stride[1], stride[2], stride[3]], pad as 'valid' | 'same',\n              dataFormat as 'NDHWC' | 'NCDHW',\n              [dilations[1], dilations[2], dilations[3]])];\n        }\n        case 'AvgPool': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.avgPool(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2]], [stride[1], stride[2]],\n              pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n        case 'MaxPool': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.maxPool(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2]], [stride[1], stride[2]],\n              pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n        case 'MaxPoolWithArgmax': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n          const includeBatchInIndex =\n              getParamValue('includeBatchInIndex', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          const {result, indexes} = ops.maxPoolWithArgmax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2]], [stride[1], stride[2]],\n              pad as 'valid' | 'same', includeBatchInIndex);\n          return [result, indexes];\n        }\n        case 'AvgPool3D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.avgPool3d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor5D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2], kernelSize[3]],\n              [stride[1], stride[2], stride[3]], pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n\n        case 'MaxPool3D': {\n          const stride =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const kernelSize =\n              getParamValue('kernelSize', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          return [ops.maxPool3d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor5D,\n              [kernelSize[1], kernelSize[2], kernelSize[3]],\n              [stride[1], stride[2], stride[3]], pad as 'valid' | 'same')];\n        }\n\n        case 'Dilation2D': {\n          const strides =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const pad = getParamValue('pad', node, tensorMap, context);\n          const dilations =\n              getParamValue('dilations', node, tensorMap, context) as number[];\n\n          // strides: [1, stride_height, stride_width, 1].\n          const strideHeight = strides[1];\n          const strideWidth = strides[2];\n\n          // dilations: [1, dilation_height, dilation_width, 1].\n          const dilationHeight = dilations[1];\n          const dilationWidth = dilations[2];\n\n          return [ops.dilation2d(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('filter', node, tensorMap, context) as Tensor3D,\n              [strideHeight, strideWidth], pad as 'valid' | 'same',\n              [dilationHeight, dilationWidth], 'NHWC' /* dataFormat */)];\n        }\n\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'convolution';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, Tensor, Tensor1D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n     ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Fill': {\n          const shape =\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const dtype =\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n          const value =\n              getParamValue('value', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.fill(shape, value, dtype)];\n        }\n        case 'LinSpace': {\n          const start =\n              getParamValue('start', node, tensorMap, context) as number;\n          const stop =\n              getParamValue('stop', node, tensorMap, context) as number;\n          const num = getParamValue('num', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.linspace(start, stop, num)];\n        }\n        case 'Multinomial': {\n          const logits =\n              getParamValue('logits', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const numSamples =\n              getParamValue('numSamples', node, tensorMap, context) as number;\n          const seed =\n              getParamValue('seed', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.multinomial(logits, numSamples, seed)];\n        }\n        case 'OneHot': {\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const depth =\n              getParamValue('depth', node, tensorMap, context) as number;\n          const onValue =\n              getParamValue('onValue', node, tensorMap, context) as number;\n          const offValue =\n              getParamValue('offValue', node, tensorMap, context) as number;\n          const dtype =\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType;\n          return [ops.oneHot(indices, depth, onValue, offValue, dtype)];\n        }\n        case 'Ones': {\n          return [ops.ones(\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType)];\n        }\n        case 'OnesLike': {\n          return [ops.onesLike(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'RandomStandardNormal': {\n          return [ops.randomStandardNormal(\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'float32' |\n                  'int32',\n              getParamValue('seed', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'RandomUniform': {\n          return [ops.randomUniform(\n              // tslint:disable-next-line:no-any\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as any,\n              getParamValue('minval', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('maxval', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType)];\n        }\n        case 'Range': {\n          const start =\n              getParamValue('start', node, tensorMap, context) as number;\n          const stop =\n              getParamValue('stop', node, tensorMap, context) as number;\n          const step =\n              getParamValue('step', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.range(\n              start, stop, step,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'float32' |\n                  'int32')];\n        }\n        case 'TruncatedNormal': {\n          const shape =\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const mean =\n              getParamValue('mean', node, tensorMap, context) as number;\n          const stdDev =\n              getParamValue('stdDev', node, tensorMap, context) as number;\n          const seed =\n              getParamValue('seed', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.truncatedNormal(\n              shape, mean, stdDev,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'float32' |\n                  'int32',\n              seed)];\n        }\n        case 'Zeros': {\n          return [ops.zeros(\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as DataType)];\n        }\n        case 'ZerosLike': {\n          return [ops.zerosLike(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'creation';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport { ResourceManager } from '../../executor/resource_manager';\nimport {InternalOpAsyncExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nfunction nmsParams(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext) {\n  const boxes = getParamValue('boxes', node, tensorMap, context) as Tensor;\n  const scores = getParamValue('scores', node, tensorMap, context) as Tensor;\n  const maxOutputSize =\n      getParamValue('maxOutputSize', node, tensorMap, context) as number;\n  const iouThreshold =\n      getParamValue('iouThreshold', node, tensorMap, context) as number;\n  const scoreThreshold =\n      getParamValue('scoreThreshold', node, tensorMap, context) as number;\n  const softNmsSigma =\n      getParamValue('softNmsSigma', node, tensorMap, context) as number;\n\n  return {\n    boxes,\n    scores,\n    maxOutputSize,\n    iouThreshold,\n    scoreThreshold,\n    softNmsSigma\n  };\n}\n\nexport const executeOp: InternalOpAsyncExecutor = async(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n    context: ExecutionContext, resourceManager: ResourceManager,\n    ops = tfOps): Promise<Tensor[]> => {\n  switch (node.op) {\n    case 'NonMaxSuppressionV5': {\n      const {\n        boxes,\n        scores,\n        maxOutputSize,\n        iouThreshold,\n        scoreThreshold,\n        softNmsSigma\n      } = nmsParams(node, tensorMap, context);\n\n      const result = await ops.image.nonMaxSuppressionWithScoreAsync(\n          boxes as Tensor2D, scores as Tensor1D, maxOutputSize, iouThreshold,\n          scoreThreshold, softNmsSigma);\n\n      return [result.selectedIndices, result.selectedScores];\n    }\n    case 'NonMaxSuppressionV4': {\n      const {boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} =\n          nmsParams(node, tensorMap, context);\n\n      const padToMaxOutputSize =\n          getParamValue('padToMaxOutputSize', node, tensorMap, context) as\n          boolean;\n\n      const result = await ops.image.nonMaxSuppressionPaddedAsync(\n          boxes as Tensor2D, scores as Tensor1D, maxOutputSize, iouThreshold,\n          scoreThreshold, padToMaxOutputSize);\n\n      return [result.selectedIndices, result.validOutputs];\n    }\n    case 'NonMaxSuppressionV3':\n    case 'NonMaxSuppressionV2': {\n      const {boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} =\n          nmsParams(node, tensorMap, context);\n\n      return [await ops.image.nonMaxSuppressionAsync(\n          boxes as Tensor2D, scores as Tensor1D, maxOutputSize, iouThreshold,\n          scoreThreshold)];\n    }\n    case 'Where': {\n      const condition = ops.cast(\n          (getParamValue('condition', node, tensorMap, context) as Tensor),\n          'bool');\n      const result = [await ops.whereAsync(condition)];\n      condition.dispose();\n      return result;\n    }\n    case 'ListDiff': {\n      return ops.setdiff1dAsync(\n          getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n          getParamValue('y', node, tensorMap, context) as Tensor);\n    }\n    default:\n      throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n  }\n};\n\nexport const CATEGORY = 'dynamic';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n     ops = tfOps):\n        Tensor[] => {\n          switch (node.op) {\n            case 'LowerBound': {\n              const sortedSequence =\n                  getParamValue('sortedSequence', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor;\n              const values =\n                  getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              return [ops.lowerBound(sortedSequence, values)];\n            }\n            case 'TopKV2': {\n              const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              const k = getParamValue('k', node, tensorMap, context) as number;\n              const sorted =\n                  getParamValue('sorted', node, tensorMap, context) as boolean;\n              const result = ops.topk(x, k, sorted);\n              return [result.values, result.indices];\n            }\n            case 'UpperBound': {\n              const sortedSequence =\n                  getParamValue('sortedSequence', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor;\n              const values =\n                  getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              return [ops.upperBound(sortedSequence, values)];\n            }\n            case 'Unique': {\n              const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              const result = ops.unique(x);\n              return [result.values, result.indices];\n            }\n            case 'UniqueV2': {\n              const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n              const axis =\n                  getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n              const result = ops.unique(x, axis);\n              return [result.values, result.indices];\n            }\n            default:\n              throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n          }\n        };\n\nexport const CATEGORY = 'evaluation';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {cloneTensor, getParamValue, getTensor} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Const': {\n          return tensorMap[node.name];\n        }\n        case 'PlaceholderWithDefault':\n          const def =\n              getParamValue('default', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [getTensor(node.name, tensorMap, context) || def];\n        case 'Placeholder':\n          return [getTensor(node.name, tensorMap, context)];\n        case 'Identity':\n        case 'StopGradient':\n        case 'FakeQuantWithMinMaxVars': {  // This op is currently ignored.\n          const data = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [cloneTensor(data)];\n        }\n        case 'IdentityN':\n          return (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor[])\n              .map((t: Tensor) => cloneTensor(t));\n        case 'Snapshot':\n          const snapshot =\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor);\n          return [cloneTensor(snapshot)];\n        case 'Shape':\n          return [ops.tensor1d(\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor).shape,\n              'int32')];\n        case 'ShapeN':\n          return (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor[])\n              .map((t: Tensor) => ops.tensor1d(t.shape));\n        case 'Size':\n          return [ops.scalar(\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor).size,\n              'int32')];\n        case 'Rank':\n          return [ops.scalar(\n              (getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor).rank,\n              'int32')];\n        case 'NoOp':\n          return [ops.scalar(1)];\n        case 'Print':\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const data =\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n          const message =\n              getParamValue('message', node, tensorMap, context) as string;\n          const summarize =\n              getParamValue('summarize', node, tensorMap, context) as number;\n          console.warn(\n              'The graph has a tf.print() operation,' +\n              'usually used for debugging, which slows down performance.');\n          console.log(message);\n          for (let i = 0; i < data.length; i++) {\n            console.log(Array.prototype.slice.call(data[i].dataSync())\n                            .slice(0, summarize));\n          }\n          return [input];\n\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'graph';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {DataType, keep, scalar, stack, Tensor, tidy, unstack, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\n/**\n * Hashtable contains a set of tensors, which can be accessed by key.\n */\nexport class HashTable {\n  readonly handle: Tensor;\n\n  // tslint:disable-next-line: no-any\n  private tensorMap: Map<any, Tensor>;\n\n  get id() {\n    return this.handle.id;\n  }\n\n  /**\n   * Constructor of HashTable. Creates a hash table.\n   *\n   * @param keyDType `dtype` of the table keys.\n   * @param valueDType `dtype` of the table values.\n   */\n  constructor(readonly keyDType: DataType, readonly valueDType: DataType) {\n    this.handle = scalar(0);\n    // tslint:disable-next-line: no-any\n    this.tensorMap = new Map<any, Tensor>();\n\n    keep(this.handle);\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the tensors and handle and clear the hashtable.\n   */\n  clearAndClose() {\n    this.tensorMap.forEach(value => value.dispose());\n    this.tensorMap.clear();\n    this.handle.dispose();\n  }\n\n  /**\n   * The number of items in the hash table.\n   */\n  size(): number {\n    return this.tensorMap.size;\n  }\n\n  /**\n   * The number of items in the hash table as a rank-0 tensor.\n   */\n  tensorSize(): Tensor {\n    return tfOps.scalar(this.size(), 'int32');\n  }\n\n  /**\n   * Replaces the contents of the table with the specified keys and values.\n   * @param keys Keys to store in the hashtable.\n   * @param values Values to store in the hashtable.\n   */\n  async import(keys: Tensor, values: Tensor): Promise<Tensor> {\n    this.checkKeyAndValueTensor(keys, values);\n\n    // We only store the primitive values of the keys, this allows lookup\n    // to be O(1).\n    const $keys = await keys.data();\n\n    // Clear the hashTable before inserting new values.\n    this.tensorMap.forEach(value => value.dispose());\n    this.tensorMap.clear();\n\n    return tidy(() => {\n      const $values = unstack(values);\n\n      const keysLength = $keys.length;\n      const valuesLength = $values.length;\n\n      util.assert(\n          keysLength === valuesLength,\n          () => `The number of elements doesn't match, keys has ` +\n              `${keysLength} elements, the values has ${valuesLength} ` +\n              `elements.`);\n\n      for (let i = 0; i < keysLength; i++) {\n        const key = $keys[i];\n        const value = $values[i];\n\n        keep(value);\n        this.tensorMap.set(key, value);\n      }\n\n      return this.handle;\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Looks up keys in a hash table, outputs the corresponding values.\n   *\n   * Performs batch lookups, for every element in the key tensor, `find`\n   * stacks the corresponding value into the return tensor.\n   *\n   * If an element is not present in the table, the given `defaultValue` is\n   * used.\n   *\n   * @param keys Keys to look up. Must have the same type as the keys of the\n   *     table.\n   * @param defaultValue The scalar `defaultValue` is the value output for keys\n   *     not present in the table. It must also be of the same type as the\n   *     table values.\n   */\n  async find(keys: Tensor, defaultValue: Tensor): Promise<Tensor> {\n    this.checkKeyAndValueTensor(keys, defaultValue);\n\n    const $keys = await keys.data();\n\n    return tidy(() => {\n      const result: Tensor[] = [];\n\n      for (let i = 0; i < $keys.length; i++) {\n        const key = $keys[i];\n\n        const value = this.findWithDefault(key, defaultValue);\n        result.push(value);\n      }\n\n      return stack(result);\n    });\n  }\n\n  // tslint:disable-next-line: no-any\n  private findWithDefault(key: any, defaultValue: Tensor): Tensor {\n    const result = this.tensorMap.get(key);\n\n    return result != null ? result : defaultValue;\n  }\n\n  private checkKeyAndValueTensor(key: Tensor, value: Tensor) {\n    if (key.dtype !== this.keyDType) {\n      throw new Error(\n          `Expect key dtype ${this.keyDType}, but got ` +\n          `${key.dtype}`);\n    }\n\n    if (value.dtype !== this.valueDType) {\n      throw new Error(\n          `Expect value dtype ${this.valueDType}, but got ` +\n          `${value.dtype}`);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {HashTable} from '../../executor/hash_table';\nimport {ResourceManager} from '../../executor/resource_manager';\nimport {InternalOpAsyncExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpAsyncExecutor = async(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n    resourceManager: ResourceManager): Promise<Tensor[]> => {\n  switch (node.op) {\n    case 'HashTable':\n    case 'HashTableV2': {\n      const keyDType =\n          getParamValue('keyDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n      const valueDType =\n          getParamValue('valueDType', node, tensorMap, context) as DataType;\n\n      const hashTable = new HashTable(keyDType, valueDType);\n      resourceManager.addHashTable(node.name, hashTable);\n      return [hashTable.handle];\n    }\n    case 'LookupTableImport':\n    case 'LookupTableImportV2': {\n      const handle = getParamValue(\n                         'tableHandle', node, tensorMap, context,\n                         resourceManager) as Tensor;\n      const keys = getParamValue('keys', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const values =\n          getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n      const hashTable = resourceManager.getHashTableById(handle.id);\n\n      return [await hashTable.import(keys, values)];\n    }\n    case 'LookupTableFind':\n    case 'LookupTableFindV2': {\n      const handle = getParamValue(\n                         'tableHandle', node, tensorMap, context,\n                         resourceManager) as Tensor;\n      const keys = getParamValue('keys', node, tensorMap, context) as Tensor;\n      const defaultValue =\n          getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n      const hashTable = resourceManager.getHashTableById(handle.id);\n      return [await hashTable.find(keys, defaultValue)];\n    }\n    case 'LookupTableSize':\n    case 'LookupTableSizeV2': {\n      const handle = getParamValue(\n                         'tableHandle', node, tensorMap, context,\n                         resourceManager) as Tensor;\n\n      const hashTable = resourceManager.getHashTableById(handle.id);\n      return [hashTable.tensorSize()];\n    }\n    default:\n      throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n  }\n};\n\nexport const CATEGORY = 'hash_table';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D, Tensor3D, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'ResizeBilinear': {\n          const images =\n              getParamValue('images', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number[];\n          const alignCorners =\n              getParamValue('alignCorners', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          const halfPixelCenters =\n              getParamValue('halfPixelCenters', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          return [ops.image.resizeBilinear(\n              images as Tensor3D | Tensor4D, [size[0], size[1]], alignCorners,\n              halfPixelCenters)];\n        }\n        case 'ResizeNearestNeighbor': {\n          const images =\n              getParamValue('images', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number[];\n          const alignCorners =\n              getParamValue('alignCorners', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          const halfPixelCenters =\n              getParamValue('halfPixelCenters', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n          return [ops.image.resizeNearestNeighbor(\n              images as Tensor3D | Tensor4D, [size[0], size[1]], alignCorners,\n              halfPixelCenters)];\n        }\n        case 'CropAndResize': {\n          const image =\n              getParamValue('image', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const boxes =\n              getParamValue('boxes', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const boxInd =\n              getParamValue('boxInd', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const cropSize =\n              getParamValue('cropSize', node, tensorMap, context) as number[];\n          const method =\n              getParamValue('method', node, tensorMap, context) as string;\n          const extrapolationValue =\n              getParamValue('extrapolationValue', node, tensorMap, context) as\n              number;\n          return [ops.image.cropAndResize(\n              image as Tensor4D, boxes as Tensor2D, boxInd as Tensor1D,\n              cropSize as [number, number], method as 'bilinear' | 'nearest',\n              extrapolationValue)];\n        }\n        case 'ImageProjectiveTransformV3': {\n          const images =\n              getParamValue('images', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const transforms =\n              getParamValue('transforms', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const outputShape =\n              getParamValue('outputShape', node, tensorMap, context) as\n              number[];\n          const fillValue =\n              getParamValue('fillValue', node, tensorMap, context) as number;\n          const interpolation =\n              getParamValue('interpolation', node, tensorMap, context) as\n              string;\n          const fillMode =\n              getParamValue('fillMode', node, tensorMap, context) as string;\n          return [ops.image.transform(\n              images as Tensor4D,\n              transforms as Tensor2D,\n              interpolation.toLowerCase() as 'bilinear' | 'nearest',\n              fillMode.toLowerCase() as 'constant' | 'reflect' | 'wrap' | 'nearest',\n              fillValue,\n              outputShape as [number, number])];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'image';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Equal': {\n          return [ops.equal(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'NotEqual': {\n          return [ops.notEqual(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Greater': {\n          return [ops.greater(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'GreaterEqual': {\n          return [ops.greaterEqual(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Less': {\n          return [ops.less(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LessEqual': {\n          return [ops.lessEqual(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogicalAnd': {\n          return [ops.logicalAnd(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogicalNot': {\n          return [ops.logicalNot(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogicalOr': {\n          return [ops.logicalOr(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'Select':\n        case 'SelectV2': {\n          return [ops.where(\n              getParamValue('condition', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'logical';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'BatchMatMul':\n        case 'BatchMatMulV2':\n        case 'MatMul':\n          return [ops.matMul(\n              getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n              getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n              getParamValue('transposeA', node, tensorMap, context) as boolean,\n              getParamValue('transposeB', node, tensorMap, context) as\n                  boolean)];\n\n        case 'Einsum':\n          return [ops.einsum(\n              getParamValue('equation', node, tensorMap, context) as string,\n              ...getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor[])];\n\n        case 'Transpose':\n          return [ops.transpose(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('perm', node, tensorMap, context) as number[])];\n\n        case '_FusedMatMul':\n          const [extraOp, activationFunc] =\n              (getParamValue('fusedOps', node, tensorMap, context) as string[]);\n\n          const isBiasAdd = extraOp === 'biasadd';\n          const isPrelu = activationFunc === 'prelu';\n\n          const numArgs =\n              (getParamValue('numArgs', node, tensorMap, context) as number);\n          const leakyreluAlpha =\n              getParamValue('leakyreluAlpha', node, tensorMap, context) as\n              number;\n\n          if (isBiasAdd) {\n            if (isPrelu && numArgs !== 2) {\n              throw new Error(\n                  'Fused MatMul with BiasAdd and Prelu must have two ' +\n                  'extra arguments: bias and alpha.');\n            }\n            if (!isPrelu && numArgs !== 1) {\n              throw new Error(\n                  'Fused MatMul with BiasAdd must have one extra argument: bias.');\n            }\n          }\n          const [biasArg, preluArg] =\n              getParamValue('args', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n          return [ops.fused.matMul({\n            a: getParamValue('a', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n            b: getParamValue('b', node, tensorMap, context) as Tensor2D,\n            transposeA: getParamValue('transposeA', node, tensorMap, context) as\n                boolean,\n            transposeB: getParamValue('transposeB', node, tensorMap, context) as\n                boolean,\n            bias: biasArg,\n            activation: activationFunc as tfOps.fused.Activation,\n            preluActivationWeights: preluArg,\n            leakyreluAlpha\n          })];\n\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'matrices';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor3D, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'EuclideanNorm':\n          return [ops.euclideanNorm(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[],\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean)];\n        case 'FusedBatchNorm':\n        case 'FusedBatchNormV2': {\n          return [ops.batchNorm(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('mean', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('variance', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('offset', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('scale', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('epsilon', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'FusedBatchNormV3': {\n          return [ops.batchNorm(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('mean', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('variance', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('offset', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('scale', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('epsilon', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'LRN': {\n          return [ops.localResponseNormalization(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor3D |\n                  Tensor4D,\n              getParamValue('radius', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('bias', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('alpha', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue('beta', node, tensorMap, context) as number)];\n        }\n        case 'Softmax': {\n          return [ops.softmax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'LogSoftmax': {\n          return [ops.logSoftmax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        case 'SparseToDense': {\n          return [ops.sparseToDense(\n              getParamValue('sparseIndices', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor,\n              getParamValue('outputShape', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('sparseValues', node, tensorMap, context) as\n                  number[],\n              getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as\n                  Scalar)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'normalization';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Max': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.max(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Mean': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.mean(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Min': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.min(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Sum': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.sum(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'All': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.all(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Any': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.any(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'ArgMax': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.argMax(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n        case 'ArgMin': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.argMin(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n        case 'Prod': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const keepDims =\n              getParamValue('keepDims', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.prod(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              keepDims)];\n        }\n        case 'Cumprod': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const exclusive =\n              getParamValue('exclusive', node, tensorMap, context) as boolean;\n          const reverse =\n              getParamValue('reverse', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.cumprod(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              exclusive, reverse)];\n        }\n        case 'Cumsum': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const exclusive =\n              getParamValue('exclusive', node, tensorMap, context) as boolean;\n          const reverse =\n              getParamValue('reverse', node, tensorMap, context) as boolean;\n          return [ops.cumsum(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis,\n              exclusive, reverse)];\n        }\n        case 'Bincount':\n          const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const weights =\n              getParamValue('weights', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n\n          return [ops.bincount(x, weights, size)];\n        case 'DenseBincount': {\n          const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor1D |\n              Tensor2D;\n          const weights =\n              getParamValue('weights', node, tensorMap, context) as Tensor1D |\n              Tensor2D;\n          const size =\n              getParamValue('size', node, tensorMap, context) as number;\n\n          const binaryOutput =\n              getParamValue('binaryOutput', node, tensorMap, context) as\n              boolean;\n\n          return [ops.denseBincount(x, weights, size, binaryOutput)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'reduction';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'ConcatV2':\n        case 'Concat': {\n          const n = getParamValue('n', node, tensorMap, context) as number;\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          let inputs =\n              getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n          inputs = inputs.slice(0, n);\n          return [ops.concat(inputs, axis)];\n        }\n        case 'Gather': {\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          return [ops.gather(input, ops.cast(indices, 'int32'), 0)];\n        }\n        case 'GatherV2': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const batchDims =\n              getParamValue('batchDims', node, tensorMap, context) as number;\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D;\n          return [ops.gather(\n              input, ops.cast(indices, 'int32'), axis, batchDims)];\n        }\n        case 'Reverse': {\n          const dims =\n              getParamValue('dims', node, tensorMap, context) as boolean[];\n          const axis = [];\n          for (let i = 0; i < dims.length; i++) {\n            if (dims[i]) {\n              axis.push(i);\n            }\n          }\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [ops.reverse(input, axis)];\n        }\n        case 'ReverseV2': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          const input = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [ops.reverse(input, axis)];\n        }\n        case 'Slice': {\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n          const begin = getParamValue('begin', node, tensorMap, context) as any;\n          // tslint:disable-next-line:no-any\n          const size = getParamValue('size', node, tensorMap, context) as any;\n          return [ops.slice(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, begin,\n              size)];\n        }\n        case 'StridedSlice': {\n          const begin =\n              getParamValue('begin', node, tensorMap, context) as number[];\n          const end =\n              getParamValue('end', node, tensorMap, context) as number[];\n          const strides =\n              getParamValue('strides', node, tensorMap, context) as number[];\n          const beginMask =\n              getParamValue('beginMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const endMask =\n              getParamValue('endMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const ellipsisMask =\n              getParamValue('ellipsisMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const newAxisMask =\n              getParamValue('newAxisMask', node, tensorMap, context) as number;\n          const shrinkAxisMask =\n              getParamValue('shrinkAxisMask', node, tensorMap, context) as\n              number;\n          const tensor = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n          return [ops.stridedSlice(\n              tensor, begin, end, strides, beginMask, endMask, ellipsisMask,\n              newAxisMask, shrinkAxisMask)];\n        }\n        case 'Pack': {\n          return tidy(() => {\n            const axis =\n                getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n            const tensors =\n                getParamValue('tensors', node, tensorMap, context) as Tensor[];\n            // Reshape the tensors to the first tensor's shape if they don't\n            // match.\n            const shape = tensors[0].shape;\n            const squeezedShape = ops.squeeze(tensors[0]).shape;\n            const mapped = tensors.map(tensor => {\n              const sameShape = util.arraysEqual(tensor.shape, shape);\n              if (!sameShape &&\n                  !util.arraysEqual(\n                      ops.squeeze(tensor).shape, squeezedShape)) {\n                throw new Error('the input tensors shape does not match');\n              }\n              return sameShape ? tensor : ops.reshape(tensor, shape);\n            });\n            return [ops.stack(mapped, axis)];\n          });\n        }\n        case 'Unpack': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const tensor =\n              getParamValue('tensor', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return ops.unstack(tensor, axis);\n        }\n        case 'Tile': {\n          const reps =\n              getParamValue('reps', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.tile(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, reps)];\n        }\n        case 'Split':\n        case 'SplitV': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          const numOrSizeSplits =\n              getParamValue('numOrSizeSplits', node, tensorMap, context) as\n                  number |\n              number[];\n          const tensor = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n\n          return ops.split(tensor, numOrSizeSplits, axis);\n        }\n        case 'ScatterNd': {\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const values =\n              getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const shape =\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.scatterND(indices, values, shape)];\n        }\n        case 'GatherNd': {\n          const x = getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const indices =\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          return [ops.gatherND(x, indices)];\n        }\n        case 'SparseToDense': {\n          const indices =\n              getParamValue('sparseIndices', node, tensorMap, context) as\n              Tensor;\n          const shape =\n              getParamValue('outputShape', node, tensorMap, context) as\n              number[];\n          const sparseValues =\n              getParamValue('sparseValues', node, tensorMap, context) as Tensor;\n          const defaultValue =\n              getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as Scalar;\n          return [ops.sparseToDense(\n              indices, sparseValues, shape,\n              sparseValues.dtype === defaultValue.dtype ?\n                  defaultValue :\n                  ops.cast(defaultValue, sparseValues.dtype))];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'slice_join';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D, Tensor2D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'SparseFillEmptyRows': {\n          const {\n            outputIndices,\n            outputValues,\n            emptyRowIndicator,\n            reverseIndexMap\n          } =\n              ops.sparse.sparseFillEmptyRows(\n                  getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as\n                      Tensor2D,\n                  getParamValue('values', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n                  getParamValue('denseShape', node, tensorMap, context) as\n                      Tensor1D,\n                  getParamValue('defaultValue', node, tensorMap, context) as\n                      Scalar);\n          return [\n            outputIndices, outputValues, emptyRowIndicator, reverseIndexMap\n          ];\n        }\n        case 'SparseReshape': {\n          const {outputIndices, outputShape} = ops.sparse.sparseReshape(\n              getParamValue('inputIndices', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor2D,\n              getParamValue('inputShape', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('newShape', node, tensorMap, context) as Tensor1D);\n          return [outputIndices, outputShape];\n        }\n        case 'SparseSegmentMean': {\n          const outputData = ops.sparse.sparseSegmentMean(\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('segmentIds', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor1D);\n          return [outputData];\n        }\n        case 'SparseSegmentSum': {\n          const outputData = ops.sparse.sparseSegmentSum(\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('indices', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('segmentIds', node, tensorMap, context) as\n                  Tensor1D);\n          return [outputData];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'sparse';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n     ops = tfOps): Tensor[] => {\n          switch (node.op) {\n            case 'FFT': {\n              return [ops.fft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            case 'IFFT': {\n              return [ops.ifft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            case 'RFFT': {\n              return [ops.rfft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            case 'IRFFT': {\n              return [ops.irfft(\n                  getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n            }\n            default:\n              throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n          }\n        };\n\nexport const CATEGORY = 'spectral';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Scalar, Tensor, Tensor1D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'StringNGrams': {\n          const {nGrams, nGramsSplits} = ops.string.stringNGrams(\n              getParamValue('data', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('dataSplits', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('separator', node, tensorMap, context) as string,\n              getParamValue('nGramWidths', node, tensorMap, context) as\n                  number[],\n              getParamValue('leftPad', node, tensorMap, context) as string,\n              getParamValue('rightPad', node, tensorMap, context) as string,\n              getParamValue('padWidth', node, tensorMap, context) as number,\n              getParamValue(\n                  'preserveShortSequences', node, tensorMap, context) as\n                  boolean);\n          return [nGrams, nGramsSplits];\n        }\n        case 'StringSplit': {\n          const {indices, values, shape} = ops.string.stringSplit(\n              getParamValue('input', node, tensorMap, context) as Tensor1D,\n              getParamValue('delimiter', node, tensorMap, context) as Scalar,\n              getParamValue('skipEmpty', node, tensorMap, context) as boolean);\n          return [indices, values, shape];\n        }\n        case 'StringToHashBucketFast': {\n          const output = ops.string.stringToHashBucketFast(\n              getParamValue('input', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('numBuckets', node, tensorMap, context) as number);\n          return [output];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'string';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Tensor, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as tfOps from '@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ops_for_converter';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../../executor/execution_context';\nimport {InternalOpExecutor, Node} from '../types';\n\nimport {getParamValue} from './utils';\n\nexport const executeOp: InternalOpExecutor =\n    (node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n     context: ExecutionContext, ops = tfOps): Tensor[] => {\n      switch (node.op) {\n        case 'Cast': {\n          return [ops.cast(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('dtype', node, tensorMap, context) as 'int32' |\n                  'float32' | 'bool')];\n        }\n        case 'ExpandDims': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number;\n          return [ops.expandDims(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n        case 'Squeeze': {\n          const axis =\n              getParamValue('axis', node, tensorMap, context) as number[];\n          return [ops.squeeze(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor, axis)];\n        }\n\n        case 'Reshape': {\n          return [ops.reshape(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[])];\n        }\n        case 'MirrorPad': {\n          return [ops.mirrorPad(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('padding', node, tensorMap, context) as\n                  Array<[number, number]>,\n              getParamValue('mode', node, tensorMap, context) as 'reflect' |\n                  'symmetric')];\n        }\n        case 'PadV2':\n        case 'Pad': {\n          return [ops.pad(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('padding', node, tensorMap, context) as\n                  Array<[number, number]>,\n              getParamValue('constantValue', node, tensorMap, context) as\n                  number)];\n        }\n        case 'SpaceToBatchND': {\n          const blockShape =\n              getParamValue('blockShape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const paddings =\n              getParamValue('paddings', node, tensorMap, context) as number[][];\n          return [ops.spaceToBatchND(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              blockShape, paddings)];\n        }\n        case 'BatchToSpaceND': {\n          const blockShape =\n              getParamValue('blockShape', node, tensorMap, context) as number[];\n          const crops =\n              getParamValue('crops', node, tensorMap, context) as number[][];\n          return [ops.batchToSpaceND(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              blockShape, crops)];\n        }\n        case 'DepthToSpace': {\n          const blockSize =\n              getParamValue('blockSize', node, tensorMap, context) as number;\n          const dataFormat =\n              (getParamValue('dataFormat', node, tensorMap, context) as\n               string).toUpperCase() as 'NHWC' |\n              'NCHW';\n          return [ops.depthToSpace(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor4D,\n              blockSize, dataFormat)];\n        }\n        case 'BroadcastTo': {\n          return [ops.broadcastTo(\n              getParamValue('x', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('shape', node, tensorMap, context) as number[])];\n        }\n        case 'BroadcastArgs': {\n          return [ops.broadcastArgs(\n              getParamValue('s0', node, tensorMap, context) as Tensor,\n              getParamValue('s1', node, tensorMap, context) as Tensor)];\n        }\n        default:\n          throw TypeError(`Node type ${node.op} is not implemented`);\n      }\n    };\n\nexport const CATEGORY = 'transformation';\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tfc from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../data/types';\nimport {ExecutionContext} from '../executor/execution_context';\nimport {ResourceManager} from '../executor/resource_manager';\n\nimport {NodeValueImpl} from './custom_op/node_value_impl';\nimport {getRegisteredOp} from './custom_op/register';\nimport * as arithmetic from './executors/arithmetic_executor';\nimport * as basicMath from './executors/basic_math_executor';\nimport * as control from './executors/control_executor';\nimport * as convolution from './executors/convolution_executor';\nimport * as creation from './executors/creation_executor';\nimport * as dynamic from './executors/dynamic_executor';\nimport * as evaluation from './executors/evaluation_executor';\nimport * as graph from './executors/graph_executor';\nimport * as hashTable from './executors/hash_table_executor';\nimport * as image from './executors/image_executor';\nimport * as logical from './executors/logical_executor';\nimport * as matrices from './executors/matrices_executor';\nimport * as normalization from './executors/normalization_executor';\nimport * as reduction from './executors/reduction_executor';\nimport * as sliceJoin from './executors/slice_join_executor';\nimport * as sparse from './executors/sparse_executor';\nimport * as spectral from './executors/spectral_executor';\nimport * as string from './executors/string_executor';\nimport * as transformation from './executors/transformation_executor';\nimport {Node} from './types';\n\n/**\n * Executes the op defined by the node object.\n * @param node\n * @param tensorMap contains tensors for executed nodes and weights\n * @param context contains tensors and information for running the current node.\n * @param resourceManager Optional. Contains global resources of the model.\n */\nexport function executeOp(\n    node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext,\n    resourceManager?: ResourceManager, tidy = tfc.tidy): tfc.Tensor[]|\n    Promise<tfc.Tensor[]> {\n  const value =\n      ((node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap, context: ExecutionContext) => {\n        switch (node.category) {\n          case 'arithmetic':\n            return tidy(() => arithmetic.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'basic_math':\n            return tidy(() => basicMath.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'control':\n            return control.executeOp(node, tensorMap, context);\n          case 'convolution':\n            return tidy(() => convolution.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'creation':\n            return tidy(() => creation.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'dynamic':\n            return dynamic.executeOp(node, tensorMap, context);\n          case 'evaluation':\n            return tidy(() => evaluation.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'image':\n            return tidy(() => image.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'graph':\n            return tidy(() => graph.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'logical':\n            return tidy(() => logical.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'matrices':\n            return tidy(() => matrices.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'normalization':\n            return tidy(\n                () => normalization.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'reduction':\n            return tidy(() => reduction.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'slice_join':\n            return tidy(() => sliceJoin.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'sparse':\n            return tidy(() => sparse.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'spectral':\n            return tidy(() => spectral.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'string':\n            return tidy(() => string.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'transformation':\n            return tidy(\n                () => transformation.executeOp(node, tensorMap, context));\n          case 'hash_table':\n            return hashTable.executeOp(\n                node, tensorMap, context, resourceManager);\n          case 'custom':\n            const opMapper = getRegisteredOp(node.op);\n            if (opMapper && opMapper.customExecutor) {\n              return opMapper.customExecutor(\n                  new NodeValueImpl(node, tensorMap, context));\n            } else {\n              throw TypeError(`Custom op ${node.op} is not registered.`);\n            }\n          default:\n            throw TypeError(\n                `Unknown op '${node.op}'. File an issue at ` +\n                `https://github.com/tensorflow/tfjs/issues so we can add it` +\n                `, or register a custom execution with tf.registerOp()`);\n        }\n      })(node, tensorMap, context);\n  if (tfc.util.isPromise(value)) {\n    return value.then((data) => [].concat(data));\n  }\n  return [].concat(value);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Tensor} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap, TensorArrayMap, TensorListMap} from '../data/types';\n\nimport {TensorArray} from './tensor_array';\nimport {TensorList} from './tensor_list';\nimport {FunctionExecutor} from './types';\n\nexport interface ExecutionContextInfo {\n  id: number;           // the unique id of the context info\n  frameName: string;    // The frame name of the loop, this comes from\n                        // the TensorFlow NodeDef.\n  iterationId: number;  // The iteration id of the loop\n}\n\n/**\n * ExecutionContext captures the runtime environment of the node. It keeps\n * track of the current frame and iteration for the control flow ops.\n *\n * For example, typical Dynamic RNN model may contain loops, for which\n * TensorFlow will generate graphs with Enter/Exit nodes to control the\n * current execution frame, and NextIteration Nodes for iteration id increment.\n * For model with branch logic, TensorFLow will generate Switch/Merge ops.\n */\nexport class ExecutionContext {\n  private rootContext = {id: 0, frameName: '', iterationId: 0};\n  private contexts: ExecutionContextInfo[] = [this.rootContext];\n  private lastId = 0;\n  private _currentContextIds: string[];\n\n  constructor(\n      readonly weightMap: NamedTensorsMap = {},\n      readonly tensorArrayMap: TensorArrayMap = {},\n      readonly tensorListMap: TensorListMap = {},\n      readonly functionMap: {[key: string]: FunctionExecutor} = {}) {\n    this.generateCurrentContextIds();\n  }\n\n  private newFrame(id: number, frameName: string) {\n    return {id, frameName, iterationId: 0};\n  }\n\n  /**\n   * Set the current context\n   * @param contexts: ExecutionContextInfo[] the current path of execution\n   * frames\n   */\n  set currentContext(contexts: ExecutionContextInfo[]) {\n    if (this.contexts !== contexts) {\n      this.contexts = contexts;\n      this.generateCurrentContextIds();\n    }\n  }\n\n  get currentContext(): ExecutionContextInfo[] {\n    return this.contexts;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the current context in string format.\n   */\n  get currentContextId(): string {\n    return this._currentContextIds[0];\n  }\n\n  /**\n   * Returns the current context and all parent contexts in string format.\n   * This allow access to the nodes in the current and parent frames.\n   */\n  get currentContextIds(): string[] {\n    return this._currentContextIds;\n  }\n\n  private generateCurrentContextIds() {\n    const names = [];\n    for (let i = 0; i < this.contexts.length - 1; i++) {\n      const contexts = this.contexts.slice(0, this.contexts.length - i);\n      names.push(this.contextIdforContexts(contexts));\n    }\n    names.push('');\n    this._currentContextIds = names;\n  }\n\n  private contextIdforContexts(contexts: ExecutionContextInfo[]) {\n    return contexts ?\n        contexts\n            .map(\n                context => (context.id === 0 && context.iterationId === 0) ?\n                    '' :\n                    `${context.frameName}-${context.iterationId}`)\n            .join('/') :\n        '';\n  }\n\n  /**\n   * Enter a new frame, a new context is pushed on the current context list.\n   * @param frameId new frame id\n   */\n  enterFrame(frameId: string) {\n    if (this.contexts) {\n      this.lastId++;\n      this.contexts = this.contexts.slice();\n      this.contexts.push(this.newFrame(this.lastId, frameId));\n      this._currentContextIds.unshift(this.contextIdforContexts(this.contexts));\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Exit the current frame, the last context is removed from the current\n   * context list.\n   */\n  exitFrame() {\n    if (this.contexts && this.contexts.length > 1) {\n      this.contexts = this.contexts.slice();\n      this.contexts.splice(-1);\n      this.currentContextIds.shift();\n    } else {\n      throw new Error('Cannot exit frame, the context is empty');\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Enter the next iteration of a loop, the iteration id of last context is\n   * increased.\n   */\n  nextIteration() {\n    if (this.contexts && this.contexts.length > 0) {\n      this.contexts = this.contexts.slice();\n      this.lastId++;\n      const context =\n          Object.assign({}, this.contexts[this.contexts.length - 1]);\n      context.iterationId += 1;\n      context.id = this.lastId;\n      this.contexts.splice(-1, 1, context);\n      this._currentContextIds.splice(\n          0, 1, this.contextIdforContexts(this.contexts));\n    } else {\n      throw new Error('Cannot increase frame iteration, the context is empty');\n    }\n  }\n\n  getWeight(name: string): Tensor[] {\n    return this.weightMap[name];\n  }\n\n  addTensorArray(tensorArray: TensorArray) {\n    this.tensorArrayMap[tensorArray.id] = tensorArray;\n  }\n\n  getTensorArray(id: number): TensorArray {\n    return this.tensorArrayMap[id];\n  }\n\n  addTensorList(tensorList: TensorList) {\n    this.tensorListMap[tensorList.id] = tensorList;\n  }\n\n  getTensorList(id: number): TensorList {\n    return this.tensorListMap[id];\n  }\n\n  dispose(keepIds: Set<number>) {\n    for (const key in this.tensorArrayMap) {\n      this.tensorArrayMap[key].clearAndClose(keepIds);\n    }\n\n    for (const key in this.tensorListMap) {\n      this.tensorListMap[key].clearAndClose(keepIds);\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {NamedTensorMap} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {NamedTensorsMap} from '../data/types';\nimport {parseNodeName} from '../operations/executors/utils';\nimport {Graph, Node} from '../operations/types';\n\nexport interface ExecutionInfo {\n  inputs: NamedTensorMap;\n  outputs: Node[];\n  usedNodes: Set<string>;\n  missingInputs: string[];\n  dynamicNode: Node;\n  syncInputs: string[];\n}\n\n/**\n * Given graph inputs and desired outputs, find the minimal set of nodes\n * to execute in order to compute the outputs. In addition return other useful\n * info such:\n * - Missing inputs needed to compute the output.\n * - Whether the subgraph contains dynamic ops (control flow, dynamic shape).\n * - Alternative inputs in order to avoid async (dynamic op) execution.\n */\nexport function getExecutionSubgraph(\n    inputs: NamedTensorMap, outputs: Node[], weightMap: NamedTensorsMap,\n    initNodes?: Node[]): ExecutionInfo {\n  const usedNodes = new Set<string>();\n  const missingInputs: string[] = [];\n  let dynamicNode: Node = null;\n  let syncInputs: string[] = null;\n\n  // Start with the outputs, going backwards and find all the nodes that are\n  // needed to compute those outputs.\n  const seen = new Set<string>();\n  const inputNodeNames =\n      Object.keys(inputs).map(name => parseNodeName(name)[0]);\n\n  let initNodeNames: string[] = [];\n  if (initNodes != null) {\n    initNodeNames = initNodes.map(node => parseNodeName(node.name)[0]);\n  }\n\n  const frontier = [...outputs];\n  while (frontier.length > 0) {\n    const node = frontier.pop();\n    if (isControlFlow(node) || isDynamicShape(node) || isHashTable(node)) {\n      if (dynamicNode == null) {\n        dynamicNode = node;\n        syncInputs = dynamicNode.children.map(child => child.name)\n                         .filter(name => usedNodes.has(name));\n      }\n    }\n    usedNodes.add(node.name);\n\n    // Weights are dead end since we already have their values.\n    if (weightMap[node.name] != null) {\n      continue;\n    }\n    // This node is a dead end since it's one of the user-provided inputs.\n    if (inputNodeNames.indexOf(node.name) !== -1) {\n      continue;\n    }\n    // This node is a dead end since it doesn't have any inputs.\n    if (initNodeNames.indexOf(node.name) !== -1) {\n      continue;\n    }\n    if (node.inputs.length === 0) {\n      missingInputs.push(node.name);\n      continue;\n    }\n    node.inputs.forEach(input => {\n      // Don't add to the frontier if it is already there.\n      if (seen.has(input.name)) {\n        return;\n      }\n      seen.add(input.name);\n      frontier.push(input);\n    });\n  }\n  return {inputs, outputs, usedNodes, missingInputs, dynamicNode, syncInputs};\n}\n\n/**\n * Given the execution info, return a list of nodes in topological order that\n * need to be executed to compute the output.\n */\nexport function getNodesInTopologicalOrder(\n    graph: Graph, weightMap: NamedTensorsMap,\n    executionInfo: ExecutionInfo): Node[] {\n  const {usedNodes, inputs} = executionInfo;\n  const frontier: Node[] = [];\n  const inputNodes = Object.keys(inputs)\n                         .map(name => parseNodeName(name)[0])\n                         .map(name => graph.nodes[name]);\n  const initNodes = graph.initNodes;\n\n  inputNodes.forEach(input => {\n    if (usedNodes.has(input.name)) {\n      frontier.push(input);\n    }\n  });\n  graph.weights.forEach(weight => {\n    if (usedNodes.has(weight.name)) {\n      frontier.push(weight);\n    }\n  });\n  if (initNodes != null) {\n    initNodes.forEach(node => {\n      if (usedNodes.has(node.name)) {\n        frontier.push(node);\n      }\n    });\n  }\n  const seen = new Set<string>();\n  const orderedNodes: Node[] = [];\n  while (frontier.length > 0) {\n    const node = frontier.pop();\n    seen.add(node.name);\n    if (!weightMap[node.name]) {\n      orderedNodes.push(node);\n    }\n    node.children.forEach(child => {\n      if (!seen.has(child.name) && usedNodes.has(child.name) &&\n          child.inputs.every(input => seen.has(input.name))) {\n        frontier.push(child);\n      }\n    });\n  }\n  return orderedNodes;\n}\n\nconst CONTROL_FLOW_OPS = [\n  'Switch', 'Merge', 'Enter', 'Exit', 'NextIteration', 'StatelessIf',\n  'StatelessWhile', 'if', 'While'\n];\nconst DYNAMIC_SHAPE_OPS = [\n  'NonMaxSuppressionV2', 'NonMaxSuppressionV3', 'NonMaxSuppressionV5', 'Where'\n];\nconst HASH_TABLE_OPS = [\n  'HashTable', 'HashTableV2', 'LookupTableImport', 'LookupTableImportV2',\n  'LookupTableFind', 'LookupTableFindV2', 'LookupTableSize', 'LookupTableSizeV2'\n];\n\nexport function isControlFlow(node: Node) {\n  return CONTROL_FLOW_OPS.indexOf(node.op) >= 0;\n}\n\nexport function isDynamicShape(node: Node) {\n  return DYNAMIC_SHAPE_OPS.indexOf(node.op) >= 0;\n}\n\nexport function isHashTable(node: Node) {\n  return HASH_TABLE_OPS.indexOf(node.op) >= 0;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, env, NamedTensorMap, Tensor, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {ISignatureDef} from '../data/compiled_api';\nimport {NamedTensorsMap, TensorArrayMap, TensorInfo, TensorListMap} from '../data/types';\nimport {getNodeNameAndIndex, getParamValue, getTensor, getTensorsForCurrentContenxt, parseNodeName} from '../operations/executors/utils';\nimport {executeOp} from '../operations/operation_executor';\nimport {Graph, Node} from '../operations/types';\n\nimport {ExecutionContext, ExecutionContextInfo} from './execution_context';\nimport {getExecutionSubgraph, getNodesInTopologicalOrder, isControlFlow} from './model_analysis';\nimport {ResourceManager} from './resource_manager';\nimport {FunctionExecutor} from './types';\n\ninterface NodeWithContexts {\n  contexts: ExecutionContextInfo[];\n  node: Node;\n}\n\nexport class GraphExecutor implements FunctionExecutor {\n  private compiledMap: Map<string, Node[]> = new Map();\n  private _weightMap: NamedTensorsMap = {};\n  private _weightIds: number[];\n  private _signature: ISignatureDef;\n  private _inputs: Node[];\n  private _outputs: Node[];\n  private _initNodes: Node[];  // Internal init nodes to start initialization.\n  private SEPERATOR = ',';\n  private _functions: {[key: string]: Graph} = {};\n  private _functionExecutorMap: {[key: string]: FunctionExecutor} = {};\n  private _resourceManager: ResourceManager;\n  private intermediateTensors: NamedTensorsMap = {};\n  private keepIds: Set<number>;\n  private tensorsMap: NamedTensorsMap;\n  private keepTensorForDebug = false;\n\n  get weightIds(): number[] {\n    return this.parent ? this.parent.weightIds : this._weightIds;\n  }\n\n  get functionExecutorMap(): {[key: string]: FunctionExecutor} {\n    return this.parent ? this.parent.functionExecutorMap :\n                         this._functionExecutorMap;\n  }\n\n  get weightMap(): NamedTensorsMap {\n    return this.parent ? this.parent.weightMap : this._weightMap;\n  }\n\n  set weightMap(weightMap: NamedTensorsMap) {\n    const weightIds = Object.keys(weightMap).map(\n        key => weightMap[key].map(tensor => tensor.id));\n    this._weightIds = [].concat(...weightIds);\n    this._weightMap = weightMap;\n  }\n\n  /**\n   * Set `ResourceManager` shared by executors of a model.\n   * @param resourceManager: `ResourceManager` of the `GraphModel`.\n   */\n  set resourceManager(resourceManager: ResourceManager) {\n    this._resourceManager = resourceManager;\n  }\n\n  get inputs(): TensorInfo[] {\n    return this._inputs.map(node => {\n      return {\n        name: node.name,\n        shape: node.attrParams['shape'] ?\n            node.attrParams['shape'].value as number[] :\n            undefined,\n        dtype: node.attrParams['dtype'] ?\n            node.attrParams['dtype'].value as DataType :\n            undefined\n      };\n    });\n  }\n\n  get outputs(): TensorInfo[] {\n    return this._outputs.map(node => {\n      return {\n        name: node.name,\n        shape: node.attrParams['shape'] ?\n            node.attrParams['shape'].value as number[] :\n            undefined,\n        dtype: node.attrParams['dtype'] ?\n            node.attrParams['dtype'].value as DataType :\n            undefined\n      };\n    });\n  }\n\n  get inputNodes(): string[] {\n    return this._inputs.map(node => node.signatureKey || node.name);\n  }\n\n  get outputNodes(): string[] {\n    return this._outputs.map((node) => {\n      const name = node.signatureKey || node.name;\n      return node.defaultOutput ? (`${name}:${node.defaultOutput}`) : name;\n    });\n  }\n\n  get functions(): {[key: string]: ISignatureDef} {\n    return Object.keys(this._functions).reduce((map, key) => {\n      map[key] = this._functions[key].signature;\n      return map;\n    }, {} as {[key: string]: ISignatureDef});\n  }\n\n  /**\n   *\n   * @param graph Graph the model or function graph to be executed.\n   * @param parent When building function exector you need to set the parent\n   * executor. Since the weights and function executor maps are set at parant\n   * level, that function executor can access the function maps and weight maps\n   * through the parent.\n   */\n  constructor(private graph: Graph, private parent?: GraphExecutor) {\n    this._outputs = graph.outputs;\n    this._inputs = graph.inputs;\n    this._initNodes = graph.initNodes;\n    this._signature = graph.signature;\n    this._functions = graph.functions;\n    // create sub-graph executors\n    if (graph.functions != null) {\n      Object.keys(graph.functions).forEach(name => {\n        this._functionExecutorMap[name] =\n            new GraphExecutor(graph.functions[name], this);\n      });\n    }\n  }\n\n  private getCompilationKey(inputs: Node[], outputs: Node[]): string {\n    const sortedInputs = inputs.map(node => node.name).sort();\n    const sortedOutputs = outputs.map(node => node.name).sort();\n    return sortedInputs.join(this.SEPERATOR) + '--' +\n        sortedOutputs.join(this.SEPERATOR);\n  }\n\n  /**\n   * Compiles the inference graph and returns the minimal set of nodes that are\n   * required for execution, in the correct execution order.\n   */\n  private compile(inputs: NamedTensorMap, outputs: Node[]): Node[] {\n    const executionInfo =\n        getExecutionSubgraph(inputs, outputs, this.weightMap, this._initNodes);\n    const {missingInputs, dynamicNode, syncInputs} = executionInfo;\n    if (dynamicNode != null) {\n      throw new Error(\n          `This execution contains the node '${dynamicNode.name}', which has ` +\n          `the dynamic op '${dynamicNode.op}'. Please use ` +\n          `model.executeAsync() instead. Alternatively, to avoid the ` +\n          `dynamic ops, specify the inputs [${syncInputs}]`);\n    }\n\n    if (missingInputs.length > 0) {\n      const outNames = outputs.map(n => n.name);\n      const inNames = Object.keys(inputs);\n      throw new Error(\n          `Cannot compute the outputs [${outNames}] from the provided inputs ` +\n          `[${inNames}]. Missing the following inputs: [${missingInputs}]`);\n    }\n\n    return getNodesInTopologicalOrder(\n        this.graph, this.weightMap, executionInfo);\n  }\n\n  /**\n   * Executes the inference for given input tensors.\n   * @param inputs Tensor map for the model inputs, keyed by the input node\n   * names.\n   * @param outputs Optional. output node name from the Tensorflow model, if\n   * no outputs are specified, the default outputs of the model would be used.\n   * You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   */\n  execute(inputs: NamedTensorMap, outputs?: string[]): Tensor[] {\n    inputs = this.mapInputs(inputs);\n    const names = Object.keys(inputs).sort();\n    this.checkInputs(inputs);\n    this.checkInputShapeAndType(inputs);\n    outputs = this.mapOutputs(outputs);\n    this.checkOutputs(outputs);\n    const inputNodes =\n        names.map(name => this.graph.nodes[parseNodeName(name)[0]]);\n    const outputNodeNames = outputs.map(name => parseNodeName(name)[0]);\n    let outputNodes = outputNodeNames.map(name => this.graph.nodes[name]);\n    this.resetIntermediateTensors();\n    // If no outputs are specified, then use the default outputs of the model.\n    if (outputNodes.length === 0) {\n      outputNodes = this._outputs;\n    }\n\n    const compilationKey = this.getCompilationKey(inputNodes, outputNodes);\n\n    // Do nothing if the compiled graph cache contains the input.\n    let orderedNodes = this.compiledMap.get(compilationKey);\n    if (orderedNodes == null) {\n      orderedNodes = this.compile(inputs, outputNodes);\n      this.compiledMap.set(compilationKey, orderedNodes);\n    }\n\n    const tensorArrayMap: TensorArrayMap = {};\n    const tensorListMap: TensorListMap = {};\n\n    return tidy(() => {\n      const context = new ExecutionContext(\n          this.weightMap, tensorArrayMap, tensorListMap,\n          this.functionExecutorMap);\n      const tensorsMap: NamedTensorsMap = {...this.weightMap};\n\n      Object.keys(inputs).forEach(name => {\n        const [nodeName, index] = parseNodeName(name);\n        const tensors: Tensor[] = [];\n        tensors[index] = inputs[name];\n        tensorsMap[nodeName] = tensors;\n      });\n\n      const tensorsToKeep = this.getFrozenTensorIds(tensorsMap);\n      const intermediateTensorConsumerCount: {[key: number]: number} = {};\n      for (let i = 0; i < orderedNodes.length; i++) {\n        const node = orderedNodes[i];\n        if (!tensorsMap[node.name]) {\n          const tensors =\n              executeOp(node, tensorsMap, context, this._resourceManager) as\n              Tensor[];\n          if (util.isPromise(tensors)) {\n            throw new Error(\n                `The execution of the op '${node.op}' returned a promise. ` +\n                `Please use model.executeAsync() instead.`);\n          }\n          tensorsMap[node.name] = tensors;\n          this.checkTensorForDisposal(\n              node.name, node, tensorsMap, context, tensorsToKeep,\n              outputNodeNames, intermediateTensorConsumerCount);\n        }\n      }\n      // dispose the context for the root executor\n      if (this.parent == null) {\n        context.dispose(tensorsToKeep);\n      }\n      return outputs.map(name => getTensor(name, tensorsMap, context));\n    });\n  }\n\n  private getFrozenTensorIds(tensorMap: NamedTensorsMap): Set<number> {\n    const ids = [].concat.apply(\n        [],\n        Object.keys(tensorMap)\n            .map(key => tensorMap[key])\n            .map(tensors => tensors.map(tensor => tensor.id)));\n    return new Set(ids);\n  }\n  private checkTensorForDisposal(\n      nodeName: string, node: Node, tensorMap: NamedTensorsMap,\n      context: ExecutionContext, tensorsToKeep: Set<number>,\n      outputNames: string[],\n      intermediateTensorConsumerCount: {[key: string]: number}) {\n    // Skip output nodes and any control flow nodes, since its dependency is\n    // tricky to track correctly.\n    if (node.category === 'control' || outputNames.indexOf(nodeName) !== -1) {\n      return;\n    }\n\n    tensorMap[nodeName].forEach(tensor => {\n      if (tensor != null) {\n        intermediateTensorConsumerCount[tensor.id] =\n            (intermediateTensorConsumerCount[tensor.id] || 0) +\n            node.children.length;\n      }\n    });\n    node.inputs.forEach(input => {\n      // Skip any control flow nodes, since its dependency is tricky to track\n      // correctly.\n      if (input.category !== 'control') {\n        const tensors =\n            getTensorsForCurrentContenxt(input.name, tensorMap, context);\n        if (tensors != null) {\n          tensors.forEach(tensor => {\n            if (tensor && !tensor.kept && !tensorsToKeep.has(tensor.id)) {\n              const count = intermediateTensorConsumerCount[tensor.id];\n              if (count === 1) {\n                if (!this.keepTensorForDebug) {\n                  tensor.dispose();\n                } else {\n                  const [nodeName, index] =\n                      getNodeNameAndIndex(node.name, context);\n                  if (this.intermediateTensors[nodeName]) {\n                    this.intermediateTensors[nodeName][index] = tensor;\n                  } else {\n                    this.intermediateTensors[nodeName] = [];\n                    this.intermediateTensors[nodeName][index] = tensor;\n                  }\n                }\n                delete intermediateTensorConsumerCount[tensor.id];\n              } else if (count != null) {\n                // only intermediate nodes has count set, inputs and weights are\n                // not.\n                intermediateTensorConsumerCount[tensor.id]--;\n              }\n            }\n          });\n        }\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Executes the inference for given input tensors in Async fashion.\n   * @param inputs Tensor map for the model inputs, keyed by the input node\n   * names.\n   * @param outputs output node name from the Tensorflow model, if no outputs\n   * are specified, the default outputs of the model would be used. You can\n   * inspect intermediate nodes of the model by adding them to the outputs\n   * array.\n   */\n  async executeAsync(inputs: NamedTensorMap, outputs?: string[]):\n      Promise<Tensor[]> {\n    return this._executeAsync(inputs, outputs);\n  }\n\n  disposeIntermediateTensors() {\n    if (!this.intermediateTensors) {\n      return;\n    }\n    Object.keys(this.intermediateTensors)\n        .forEach(\n            key => this.intermediateTensors[key].forEach(\n                tensor => tensor.dispose()));\n    this.disposeTensorsMap();\n  }\n\n  private disposeTensorsMap() {\n    if (!this.tensorsMap) {\n      return;\n    }\n    Object.keys(this.tensorsMap).forEach(key => {\n      const tensorArray = this.tensorsMap[key];\n      tensorArray.forEach(tensor => {\n        if (tensor && !tensor.kept && !tensor.isDisposed &&\n            !this.keepIds.has(tensor.id)) {\n          tensor.dispose();\n        }\n      });\n    });\n  }\n\n  getIntermediateTensors(): NamedTensorsMap {\n    return this.tensorsMap;\n  }\n\n  private resetIntermediateTensors() {\n    for (const key in this.intermediateTensors) {\n      this.intermediateTensors[key].forEach(tensor => tensor.dispose());\n      delete this.intermediateTensors[key];\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Executes the inference for given input tensors in Async fashion.\n   * @param inputs Tensor map for the model inputs, keyed by the input node\n   * names.\n   * @param outputs Optional. output node name from the Tensorflow model,\n   * if no outputs are specified, the default outputs of the model would be\n   * used. You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   * @param isFunctionExecution Optional. Flag for executing a function.\n   * @param tensorArrayMap Optional, global TensorArray map by id. Used for\n   * function execution.\n   * @param tensorArrayMap Optinal global TensorList map by id. Used for\n   * function execution.\n   */\n  private async _executeAsync(\n      inputs: NamedTensorMap, outputs?: string[], isFunctionExecution = false,\n      tensorArrayMap: TensorArrayMap = {},\n      tensorListMap: TensorListMap = {}): Promise<Tensor[]> {\n    if (!isFunctionExecution) {\n      inputs = this.mapInputs(inputs);\n      this.checkInputs(inputs);\n      this.checkInputShapeAndType(inputs);\n      outputs = this.mapOutputs(outputs);\n      this.checkOutputs(outputs);\n    }\n\n    // For model debug.\n    try {\n      this.keepTensorForDebug = env().getBool('KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS');\n    } catch (e) {\n      console.warn(e.message);\n    }\n    this.resetIntermediateTensors();\n\n    const context = new ExecutionContext(\n        this.weightMap, tensorArrayMap, tensorListMap,\n        this.functionExecutorMap);\n\n    // Graph with control flow op requires runtime evaluation of the execution\n    // order, while without control flow the execution order is pre-determined\n    // in the compile method.\n    this.tensorsMap = await this.executeWithControlFlow(\n        inputs, context, outputs, isFunctionExecution);\n    const results =\n        outputs.map(name => getTensor(name, this.tensorsMap, context));\n\n    // dispose all the intermediate tensors\n    const outputIds = results.map(t => t.id);\n    const inputIds = Object.keys(inputs).map(name => inputs[name].id);\n    this.keepIds =\n        new Set<number>([...outputIds, ...inputIds, ...this.weightIds]);\n    if (!this.keepTensorForDebug) {\n      this.disposeTensorsMap();\n    }\n\n    // dispose the context for the root executor\n    if (this.parent == null) {\n      context.dispose(this.keepIds);\n    }\n\n    return results;\n  }\n\n  async executeFunctionAsync(\n      inputs: Tensor[], tensorArrayMap: TensorArrayMap,\n      tensorListMap: TensorListMap): Promise<Tensor[]> {\n    const mappedInputs = inputs.reduce((map, tensor, index) => {\n      map[this.inputs[index].name] = tensor;\n      return map;\n    }, {} as NamedTensorMap);\n\n    return this._executeAsync(\n        mappedInputs, this.outputNodes, true, tensorArrayMap, tensorListMap);\n  }\n\n  /**\n   * When there are control flow nodes in the graph, the graph execution use\n   * ExecutionContext to keep track of the frames and loop iterators.\n   * @param inputs placeholder tensors for the graph.\n   * @param context the execution context object for current execution.\n   * @param outputNames Optional. output node name from the Tensorflow model,\n   * if no outputs are specified, the default outputs of the model would be\n   * used. You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   * @param isFunctionExecution Flag for executing a function.\n   */\n  private async executeWithControlFlow(\n      inputs: NamedTensorMap, context: ExecutionContext, outputNames?: string[],\n      isFunctionExecution?: boolean): Promise<NamedTensorsMap> {\n    const names = Object.keys(inputs);\n    const inputNodes =\n        names.map(name => this.graph.nodes[parseNodeName(name)[0]]);\n    const outputNodeNames = outputNames.map(name => parseNodeName(name)[0]);\n    let outputNodes = outputNodeNames.map(name => this.graph.nodes[name]);\n\n    // If no outputs are specified, then use the default outputs of the model.\n    if (outputNodes.length === 0) {\n      outputNodes = this._outputs;\n    }\n\n    const {usedNodes, missingInputs, dynamicNode, syncInputs} =\n        getExecutionSubgraph(\n            inputs, outputNodes, this.weightMap, this._initNodes);\n\n    // First nodes to execute include inputNodes, weights, and initNodes.\n    const stack: NodeWithContexts[] = [\n      ...inputNodes, ...this.graph.weights, ...(this._initNodes || [])\n    ].map(node => {\n      return {node, contexts: context.currentContext};\n    });\n    const tensorsMap: NamedTensorsMap = {...this.weightMap};\n    Object.keys(inputs).forEach(name => {\n      const [nodeName, index] = parseNodeName(name);\n      const tensors: Tensor[] = [];\n      tensors[index] = inputs[name];\n      tensorsMap[nodeName] = tensors;\n    });\n    const intermediateTensorConsumerCount: {[key: number]: number} = {};\n    const tensorsToKeep = this.getFrozenTensorIds(tensorsMap);\n    const added: {[key: string]: boolean} = {};\n    while (stack.length > 0) {\n      const promises = this.processStack(\n          inputNodes, stack, context, tensorsMap, added, tensorsToKeep,\n          outputNodeNames, intermediateTensorConsumerCount, usedNodes);\n      await Promise.all(promises);\n    }\n    if (dynamicNode == null && !isFunctionExecution) {\n      console.warn(\n          `This model execution did not contain any nodes with control flow ` +\n          `or dynamic output shapes. You can use model.execute() instead.`);\n    }\n    const missingOutputs =\n        outputNodes\n            .filter(\n                node => !isControlFlow(node) &&\n                    !getTensor(node.name, tensorsMap, context))\n            .map(node => node.name);\n    if (missingOutputs.length > 0) {\n      let alternativeMsg = '';\n      if (dynamicNode != null) {\n        alternativeMsg =\n            `Alternatively, to avoid the dynamic ops, use model.execute() ` +\n            `and specify the inputs [${syncInputs}]`;\n      }\n      throw new Error(\n          `Cannot compute the outputs [${missingOutputs}] from the provided ` +\n          `inputs [${names}]. Consider providing the following inputs: ` +\n          `[${missingInputs}]. ${alternativeMsg}`);\n    }\n    return tensorsMap;\n  }\n\n  private processStack(\n      inputNodes: Node[], stack: NodeWithContexts[], context: ExecutionContext,\n      tensorMap: NamedTensorsMap, added: {[key: string]: boolean},\n      tensorsToKeep: Set<number>, outputNames: string[],\n      intermediateTensorConsumerCount: {[key: number]: number},\n      usedNodes: Set<string>) {\n    const promises: Array<Promise<Tensor[]>> = [];\n    while (stack.length > 0) {\n      const item = stack.pop();\n      context.currentContext = item.contexts;\n      let nodeName = '';\n      // The tensor of the Enter op with isConstant set should be set\n      // in the parent scope, so it will be available as constant for the\n      // whole loop.\n      if (item.node.op === 'Enter' &&\n          getParamValue('isConstant', item.node, tensorMap, context)) {\n        [nodeName] = getNodeNameAndIndex(item.node.name, context);\n      }\n\n      // only process nodes that are not in the tensorMap yet, this include\n      // inputNodes and internal initNodes.\n      if (tensorMap[item.node.name] == null) {\n        const tensors =\n            executeOp(item.node, tensorMap, context, this._resourceManager);\n        if (!nodeName) {\n          [nodeName] = getNodeNameAndIndex(item.node.name, context);\n        }\n        const currentContext = context.currentContext;\n        if (util.isPromise(tensors)) {\n          promises.push(tensors.then(t => {\n            tensorMap[nodeName] = t;\n            context.currentContext = currentContext;\n            this.checkTensorForDisposal(\n                nodeName, item.node, tensorMap, context, tensorsToKeep,\n                outputNames, intermediateTensorConsumerCount);\n            this.processChildNodes(\n                item.node, stack, context, tensorMap, added, usedNodes);\n            return t;\n          }));\n        } else {\n          tensorMap[nodeName] = tensors;\n          this.checkTensorForDisposal(\n              nodeName, item.node, tensorMap, context, tensorsToKeep,\n              outputNames, intermediateTensorConsumerCount);\n          this.processChildNodes(\n              item.node, stack, context, tensorMap, added, usedNodes);\n        }\n      } else {\n        this.processChildNodes(\n            item.node, stack, context, tensorMap, added, usedNodes);\n      }\n    }\n    return promises;\n  }\n\n  private processChildNodes(\n      node: Node, stack: NodeWithContexts[], context: ExecutionContext,\n      tensorMap: NamedTensorsMap, added: {[key: string]: boolean},\n      usedNodes: Set<string>) {\n    node.children.forEach((childNode) => {\n      const [nodeName, ] = getNodeNameAndIndex(childNode.name, context);\n      if (added[nodeName] || !usedNodes.has(childNode.name)) {\n        return;\n      }\n      // Merge op can be pushed if any of its inputs has value.\n      if (childNode.op === 'Merge') {\n        if (childNode.inputNames.some(name => {\n              return !!getTensor(name, tensorMap, context);\n            })) {\n          added[nodeName] = true;\n          stack.push({contexts: context.currentContext, node: childNode});\n        }\n      } else  // Otherwise all inputs must to have value.\n          if (childNode.inputNames.every(name => {\n                return !!getTensor(name, tensorMap, context);\n              })) {\n        added[nodeName] = true;\n        stack.push({contexts: context.currentContext, node: childNode});\n      }\n    });\n  }\n\n  /**\n   * Releases the memory used by the weight tensors.\n   */\n  dispose() {\n    Object.keys(this.weightMap)\n        .forEach(\n            key => this.weightMap[key].forEach(tensor => tensor.dispose()));\n  }\n\n  private checkInputShapeAndType(inputs: NamedTensorMap) {\n    Object.keys(inputs).forEach(name => {\n      const input = inputs[name];\n      const [nodeName, ] = parseNodeName(name);\n      const node = this.graph.nodes[nodeName];\n      if (node.attrParams['shape'] && node.attrParams['shape'].value) {\n        const shape = node.attrParams['shape'].value as number[];\n        const match = shape.length === input.shape.length &&\n            input.shape.every(\n                (dim, index) => shape[index] === -1 || shape[index] === dim);\n        util.assert(\n            match,\n            () => `The shape of dict['${node.name}'] provided in ` +\n                `model.execute(dict) must be [${shape}], but was ` +\n                `[${input.shape}]`);\n      }\n      if (node.attrParams['dtype'] && node.attrParams['dtype'].value) {\n        util.assert(\n            input.dtype === node.attrParams['dtype'].value as string,\n            () => `The dtype of dict['${node.name}'] provided in ` +\n                `model.execute(dict) must be ` +\n                `${node.attrParams['dtype'].value}, but was ${input.dtype}`);\n      }\n    });\n  }\n\n  private mapInputs(inputs: NamedTensorMap) {\n    const result: NamedTensorMap = {};\n    for (const inputName in inputs) {\n      if (this._signature != null && this._signature.inputs != null &&\n          this._signature.inputs[inputName] != null) {\n        const tensor = this._signature.inputs[inputName];\n        result[tensor.name] = inputs[inputName];\n      } else {\n        result[inputName] = inputs[inputName];\n      }\n    }\n    return result;\n  }\n\n  private checkInputs(inputs: NamedTensorMap) {\n    const notInGraph = Object.keys(inputs).filter(name => {\n      const [nodeName] = parseNodeName(name);\n      return this.graph.nodes[nodeName] == null;\n    });\n    if (notInGraph.length > 0) {\n      throw new Error(\n          `The dict provided in model.execute(dict) has ` +\n          `keys: [${notInGraph}] that are not part of graph`);\n    }\n  }\n\n  private mapOutputs(outputs: string[]) {\n    return outputs.map(name => {\n      if (this._signature != null && this._signature.outputs != null &&\n          this._signature.outputs[name] != null) {\n        const tensor = this._signature.outputs[name];\n        return tensor.name;\n      }\n      return name;\n    }, {});\n  }\n\n  private checkOutputs(outputs: string[]): void {\n    outputs.forEach(name => {\n      const [normalizedName] = parseNodeName(name);\n      if (!this.graph.nodes[normalizedName]) {\n        throw new Error(`The output '${name}' is not found in the graph`);\n      }\n    });\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {HashTableMap, NamedTensorMap} from '../data/types';\nimport {HashTable} from './hash_table';\n\n/**\n * Contains global resources of a model.\n */\nexport class ResourceManager {\n  constructor(\n      readonly hashTableNameToHandle: NamedTensorMap = {},\n      readonly hashTableMap: HashTableMap = {}) {}\n\n  /**\n   * Register a `HashTable` in the resource manager.\n   *\n   * The `HashTable` can be retrieved by `resourceManager.getHashTableById`,\n   * where id is the table handle tensor's id.\n   *\n   * @param name Op node name that creates the `HashTable`.\n   * @param hashTable The `HashTable` to be added to resource manager.\n   */\n  addHashTable(name: string, hashTable: HashTable) {\n    this.hashTableNameToHandle[name] = hashTable.handle;\n    this.hashTableMap[hashTable.id] = hashTable;\n  }\n\n  /**\n   * Get the table handle by node name.\n   * @param name Op node name that creates the `HashTable`. This name is also\n   *     used in the inputs list of lookup and import `HashTable` ops.\n   */\n  getHashTableHandleByName(name: string) {\n    return this.hashTableNameToHandle[name];\n  }\n\n  /**\n   * Get the actual `HashTable` by its handle tensor's id.\n   * @param id The id of the handle tensor.\n   */\n  getHashTableById(id: number): HashTable {\n    return this.hashTableMap[id];\n  }\n\n  /**\n   * Dispose `ResourceManager`, including its hashTables and tensors in them.\n   */\n  dispose() {\n    for (const key in this.hashTableMap) {\n      this.hashTableMap[key].clearAndClose();\n      delete this.hashTableMap[key];\n    }\n\n    for (const name in this.hashTableNameToHandle) {\n      this.hashTableNameToHandle[name].dispose();\n      delete this.hashTableNameToHandle[name];\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {InferenceModel, io, ModelPredictConfig, NamedTensorMap, Tensor, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport * as tensorflow from '../data/compiled_api';\nimport {NamedTensorsMap, TensorInfo} from '../data/types';\nimport {OperationMapper} from '../operations/operation_mapper';\n\nimport {GraphExecutor} from './graph_executor';\nimport {ResourceManager} from './resource_manager';\n\nexport const TFHUB_SEARCH_PARAM = '?tfjs-format=file';\nexport const DEFAULT_MODEL_NAME = 'model.json';\ntype Url = string|io.IOHandler|io.IOHandlerSync;\ntype UrlIOHandler<T extends Url> = T extends string ? io.IOHandler : T;\n\n/**\n * A `tf.GraphModel` is a directed, acyclic graph built from a\n * SavedModel GraphDef and allows inference execution.\n *\n * A `tf.GraphModel` can only be created by loading from a model converted from\n * a [TensorFlow SavedModel](https://www.tensorflow.org/guide/saved_model) using\n * the command line converter tool and loaded via `tf.loadGraphModel`.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n */\nexport class GraphModel<ModelURL extends Url = string | io.IOHandler> implements\n    InferenceModel {\n  private executor: GraphExecutor;\n  private version = 'n/a';\n  private handler: UrlIOHandler<ModelURL>;\n  private artifacts: io.ModelArtifacts;\n  private initializer: GraphExecutor;\n  private resourceManager: ResourceManager;\n  private signature: tensorflow.ISignatureDef;\n  private structuredOutputKeys: string[];\n  private readonly io: typeof io;\n\n  // Returns the version information for the tensorflow model GraphDef.\n  get modelVersion(): string {\n    return this.version;\n  }\n\n  get inputNodes(): string[] {\n    return this.executor.inputNodes;\n  }\n\n  get outputNodes(): string[] {\n    return this.executor.outputNodes;\n  }\n\n  get inputs(): TensorInfo[] {\n    return this.executor.inputs;\n  }\n\n  get outputs(): TensorInfo[] {\n    return this.executor.outputs;\n  }\n\n  get weights(): NamedTensorsMap {\n    return this.executor.weightMap;\n  }\n\n  get metadata(): {} {\n    return this.artifacts.userDefinedMetadata;\n  }\n\n  get modelSignature(): {} {\n    return this.signature;\n  }\n\n  get modelStructuredOutputKeys(): {} {\n    return this.structuredOutputKeys;\n  }\n\n  /**\n   * @param modelUrl url for the model, or an `io.IOHandler`.\n   * @param weightManifestUrl url for the weight file generated by\n   * scripts/convert.py script.\n   * @param requestOption options for Request, which allows to send credentials\n   * and custom headers.\n   * @param onProgress Optional, progress callback function, fired periodically\n   * before the load is completed.\n   */\n  constructor(\n      private modelUrl: ModelURL, private loadOptions: io.LoadOptions = {},\n      tfio = io) {\n    this.io = tfio;\n    if (loadOptions == null) {\n      this.loadOptions = {};\n    }\n    this.resourceManager = new ResourceManager();\n  }\n\n  private findIOHandler() {\n    type IOHandler = UrlIOHandler<ModelURL>;\n    const path = this.modelUrl;\n    if ((path as io.IOHandler).load != null) {\n      // Path is an IO Handler.\n      this.handler = path as IOHandler;\n    } else if (this.loadOptions.requestInit != null) {\n      this.handler = this.io.browserHTTPRequest(\n                         path as string, this.loadOptions) as IOHandler;\n    } else {\n      const handlers =\n          this.io.getLoadHandlers(path as string, this.loadOptions);\n      if (handlers.length === 0) {\n        // For backward compatibility: if no load handler can be found,\n        // assume it is a relative http path.\n        handlers.push(\n            this.io.browserHTTPRequest(path as string, this.loadOptions));\n      } else if (handlers.length > 1) {\n        throw new Error(\n            `Found more than one (${handlers.length}) load handlers for ` +\n            `URL '${[path]}'`);\n      }\n      this.handler = handlers[0] as IOHandler;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Loads the model and weight files, construct the in memory weight map and\n   * compile the inference graph.\n   */\n  load(): UrlIOHandler<ModelURL> extends io.IOHandlerSync? boolean:\n                                             Promise<boolean> {\n    type IOHandler = UrlIOHandler<ModelURL>;\n    this.findIOHandler();\n    if (this.handler.load == null) {\n      throw new Error(\n          'Cannot proceed with model loading because the IOHandler provided ' +\n          'does not have the `load` method implemented.');\n    }\n\n    type Result =\n        IOHandler extends io.IOHandlerSync ? boolean : Promise<boolean>;\n\n    const loadResult = this.handler.load() as ReturnType<IOHandler['load']>;\n    if (util.isPromise(loadResult)) {\n      return loadResult.then(artifacts => this.loadSync(artifacts)) as Result;\n    }\n\n    return this.loadSync(loadResult) as Result;\n  }\n\n  /**\n   * Synchronously construct the in memory weight map and\n   * compile the inference graph. Also initialize hashtable if any.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes', ignoreCI: true}\n   */\n  loadSync(artifacts: io.ModelArtifacts) {\n    this.artifacts = artifacts;\n    const graph = this.artifacts.modelTopology as tensorflow.IGraphDef;\n\n    let signature = this.artifacts.signature;\n    if (this.artifacts.userDefinedMetadata != null) {\n      const metadata = this.artifacts.userDefinedMetadata;\n      if (metadata.signature != null) {\n        signature = metadata.signature;\n      }\n\n      if (metadata.structuredOutputKeys != null) {\n        this.structuredOutputKeys = metadata.structuredOutputKeys as string[];\n      }\n    }\n    this.signature = signature;\n\n    this.version = `${graph.versions.producer}.${graph.versions.minConsumer}`;\n    const weightMap = this.io.decodeWeights(\n        this.artifacts.weightData, this.artifacts.weightSpecs);\n    this.executor = new GraphExecutor(\n        OperationMapper.Instance.transformGraph(graph, this.signature));\n    this.executor.weightMap = this.convertTensorMapToTensorsMap(weightMap);\n    // Attach a model-level resourceManager to each executor to share resources,\n    // such as `HashTable`.\n    this.executor.resourceManager = this.resourceManager;\n\n    if (artifacts.modelInitializer != null &&\n        (artifacts.modelInitializer as tensorflow.IGraphDef).node != null) {\n      const initializer =\n          OperationMapper.Instance.transformGraph(artifacts.modelInitializer);\n      this.initializer = new GraphExecutor(initializer);\n      this.initializer.weightMap = this.executor.weightMap;\n      // Attach a model-level resourceManager to the initializer, the\n      // hashTables created from when executing the initializer will be stored\n      // in the resourceManager.\n      this.initializer.resourceManager = this.resourceManager;\n      this.initializer.executeAsync({}, []);\n    }\n\n    return true;\n  }\n\n  /**\n   * Save the configuration and/or weights of the GraphModel.\n   *\n   * An `IOHandler` is an object that has a `save` method of the proper\n   * signature defined. The `save` method manages the storing or\n   * transmission of serialized data (\"artifacts\") that represent the\n   * model's topology and weights onto or via a specific medium, such as\n   * file downloads, local storage, IndexedDB in the web browser and HTTP\n   * requests to a server. TensorFlow.js provides `IOHandler`\n   * implementations for a number of frequently used saving mediums, such as\n   * `tf.io.browserDownloads` and `tf.io.browserLocalStorage`. See `tf.io`\n   * for more details.\n   *\n   * This method also allows you to refer to certain types of `IOHandler`s\n   * as URL-like string shortcuts, such as 'localstorage://' and\n   * 'indexeddb://'.\n   *\n   * Example 1: Save `model`'s topology and weights to browser [local\n   * storage](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage);\n   * then load it back.\n   *\n   * ```js\n   * const modelUrl =\n   *    'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json';\n   * const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl);\n   * const zeros = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);\n   * model.predict(zeros).print();\n   *\n   * const saveResults = await model.save('localstorage://my-model-1');\n   *\n   * const loadedModel = await tf.loadGraphModel('localstorage://my-model-1');\n   * console.log('Prediction from loaded model:');\n   * model.predict(zeros).print();\n   * ```\n   *\n   * @param handlerOrURL An instance of `IOHandler` or a URL-like,\n   * scheme-based string shortcut for `IOHandler`.\n   * @param config Options for saving the model.\n   * @returns A `Promise` of `SaveResult`, which summarizes the result of\n   * the saving, such as byte sizes of the saved artifacts for the model's\n   *   topology and weight values.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes', ignoreCI: true}\n   */\n  async save(handlerOrURL: io.IOHandler|string, config?: io.SaveConfig):\n      Promise<io.SaveResult> {\n    if (typeof handlerOrURL === 'string') {\n      const handlers = this.io.getSaveHandlers(handlerOrURL);\n      if (handlers.length === 0) {\n        throw new Error(\n            `Cannot find any save handlers for URL '${handlerOrURL}'`);\n      } else if (handlers.length > 1) {\n        throw new Error(\n            `Found more than one (${handlers.length}) save handlers for ` +\n            `URL '${handlerOrURL}'`);\n      }\n      handlerOrURL = handlers[0];\n    }\n    if (handlerOrURL.save == null) {\n      throw new Error(\n          'GraphModel.save() cannot proceed because the IOHandler ' +\n          'provided does not have the `save` attribute defined.');\n    }\n\n    return handlerOrURL.save(this.artifacts);\n  }\n\n  /**\n   * Execute the inference for the input tensors.\n   *\n   * @param input The input tensors, when there is single input for the model,\n   * inputs param should be a `tf.Tensor`. For models with mutliple inputs,\n   * inputs params should be in either `tf.Tensor`[] if the input order is\n   * fixed, or otherwise NamedTensorMap format.\n   *\n   * For model with multiple inputs, we recommend you use NamedTensorMap as the\n   * input type, if you use `tf.Tensor`[], the order of the array needs to\n   * follow the\n   * order of inputNodes array. @see {@link GraphModel.inputNodes}\n   *\n   * You can also feed any intermediate nodes using the NamedTensorMap as the\n   * input type. For example, given the graph\n   *    InputNode => Intermediate => OutputNode,\n   * you can execute the subgraph Intermediate => OutputNode by calling\n   *    model.execute('IntermediateNode' : tf.tensor(...));\n   *\n   * This is useful for models that uses tf.dynamic_rnn, where the intermediate\n   * state needs to be fed manually.\n   *\n   * For batch inference execution, the tensors for each input need to be\n   * concatenated together. For example with mobilenet, the required input shape\n   * is [1, 244, 244, 3], which represents the [batch, height, width, channel].\n   * If we are provide a batched data of 100 images, the input tensor should be\n   * in the shape of [100, 244, 244, 3].\n   *\n   * @param config Prediction configuration for specifying the batch size.\n   * Currently the batch size option is ignored for graph model.\n   *\n   * @returns Inference result tensors. If the model is converted and it\n   * originally had structured_outputs in tensorflow, then a NamedTensorMap\n   * will be returned matching the structured_outputs. If no structured_outputs\n   * are present, the output will be single `tf.Tensor` if the model has single\n   * output node, otherwise Tensor[].\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  predict(inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap, config?: ModelPredictConfig):\n      Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap {\n    const outputTensors = this.execute(inputs, this.outputNodes);\n    if (this.structuredOutputKeys) {\n      const outputTensorsArray =\n          outputTensors instanceof Tensor ? [outputTensors] : outputTensors;\n      const outputTensorMap: NamedTensorMap = {};\n\n      outputTensorsArray.forEach(\n          (outputTensor, i) => outputTensorMap[this.structuredOutputKeys[i]] =\n              outputTensor);\n\n      return outputTensorMap;\n    }\n    return outputTensors;\n  }\n\n  private normalizeInputs(inputs: Tensor|Tensor[]|\n                          NamedTensorMap): NamedTensorMap {\n    if (!(inputs instanceof Tensor) && !Array.isArray(inputs)) {\n      // The input is already a NamedTensorMap.\n      return inputs;\n    }\n    inputs = Array.isArray(inputs) ? inputs : [inputs];\n    if (inputs.length !== this.inputNodes.length) {\n      throw new Error(\n          'Input tensor count mismatch,' +\n          `the graph model has ${this.inputNodes.length} placeholders, ` +\n          `while there are ${inputs.length} input tensors.`);\n    }\n    return this.inputNodes.reduce((map, inputName, i) => {\n      map[inputName] = (inputs as Tensor[])[i];\n      return map;\n    }, {} as NamedTensorMap);\n  }\n\n  private normalizeOutputs(outputs: string|string[]): string[] {\n    outputs = outputs || this.outputNodes;\n    return !Array.isArray(outputs) ? [outputs] : outputs;\n  }\n\n  /**\n   * Executes inference for the model for given input tensors.\n   * @param inputs tensor, tensor array or tensor map of the inputs for the\n   * model, keyed by the input node names.\n   * @param outputs output node name from the TensorFlow model, if no\n   * outputs are specified, the default outputs of the model would be used.\n   * You can inspect intermediate nodes of the model by adding them to the\n   * outputs array.\n   *\n   * @returns A single tensor if provided with a single output or no outputs\n   * are provided and there is only one default output, otherwise return a\n   * tensor array. The order of the tensor array is the same as the outputs\n   * if provided, otherwise the order of outputNodes attribute of the model.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  execute(inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap, outputs?: string|string[]):\n      Tensor|Tensor[] {\n    inputs = this.normalizeInputs(inputs);\n    outputs = this.normalizeOutputs(outputs);\n    const result = this.executor.execute(inputs, outputs);\n    return result.length > 1 ? result : result[0];\n  }\n  /**\n   * Executes inference for the model for given input tensors in async\n   * fashion, use this method when your model contains control flow ops.\n   * @param inputs tensor, tensor array or tensor map of the inputs for the\n   * model, keyed by the input node names.\n   * @param outputs output node name from the TensorFlow model, if no outputs\n   * are specified, the default outputs of the model would be used. You can\n   * inspect intermediate nodes of the model by adding them to the outputs\n   * array.\n   *\n   * @returns A Promise of single tensor if provided with a single output or\n   * no outputs are provided and there is only one default output, otherwise\n   * return a tensor map.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async executeAsync(\n      inputs: Tensor|Tensor[]|NamedTensorMap,\n      outputs?: string|string[]): Promise<Tensor|Tensor[]> {\n    inputs = this.normalizeInputs(inputs);\n    outputs = this.normalizeOutputs(outputs);\n    const result = await this.executor.executeAsync(inputs, outputs);\n    return result.length > 1 ? result : result[0];\n  }\n\n  /**\n   * Get intermediate tensors for model debugging mode (flag\n   * KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS is true).\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  getIntermediateTensors(): NamedTensorsMap {\n    return this.executor.getIntermediateTensors();\n  }\n\n  /**\n   * Dispose intermediate tensors for model debugging mode (flag\n   * KEEP_INTERMEDIATE_TENSORS is true).\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  disposeIntermediateTensors() {\n    this.executor.disposeIntermediateTensors();\n  }\n\n  private convertTensorMapToTensorsMap(map: NamedTensorMap): NamedTensorsMap {\n    return Object.keys(map).reduce((newMap: NamedTensorsMap, key) => {\n      newMap[key] = [map[key]];\n      return newMap;\n    }, {});\n  }\n\n  /**\n   * Releases the memory used by the weight tensors and resourceManager.\n   *\n   * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Classes'}\n   */\n  dispose() {\n    this.executor.dispose();\n\n    if (this.initializer) {\n      this.initializer.dispose();\n    }\n\n    this.resourceManager.dispose();\n  }\n}\n\n/**\n * Load a graph model given a URL to the model definition.\n *\n * Example of loading MobileNetV2 from a URL and making a prediction with a\n * zeros input:\n *\n * ```js\n * const modelUrl =\n *    'https://storage.googleapis.com/tfjs-models/savedmodel/mobilenet_v2_1.0_224/model.json';\n * const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl);\n * const zeros = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);\n * model.predict(zeros).print();\n * ```\n *\n * Example of loading MobileNetV2 from a TF Hub URL and making a prediction\n * with a zeros input:\n *\n * ```js\n * const modelUrl =\n *    'https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_140_224/classification/2';\n * const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl, {fromTFHub: true});\n * const zeros = tf.zeros([1, 224, 224, 3]);\n * model.predict(zeros).print();\n * ```\n * @param modelUrl The url or an `io.IOHandler` that loads the model.\n * @param options Options for the HTTP request, which allows to send\n *     credentials\n *    and custom headers.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Loading'}\n */\nexport async function loadGraphModel(\n    modelUrl: string|io.IOHandler, options: io.LoadOptions = {},\n    tfio = io): Promise<GraphModel> {\n  if (modelUrl == null) {\n    throw new Error(\n        'modelUrl in loadGraphModel() cannot be null. Please provide a url ' +\n        'or an IOHandler that loads the model');\n  }\n  if (options == null) {\n    options = {};\n  }\n\n  if (options.fromTFHub && typeof modelUrl === 'string') {\n    modelUrl = getTFHubUrl(modelUrl);\n  }\n  const model = new GraphModel(modelUrl, options, tfio);\n  await model.load();\n  return model;\n}\n\n/**\n * Load a graph model given a synchronous IO handler with a 'load' method.\n *\n * @param modelSource The `io.IOHandlerSync` that loads the model, or the\n *     `io.ModelArtifacts` that encode the model, or a tuple of\n *     `[io.ModelJSON, ArrayBuffer]` of which the first element encodes the\n *      model and the second contains the weights.\n *\n * @doc {heading: 'Models', subheading: 'Loading'}\n */\nexport function loadGraphModelSync(modelSource: io.IOHandlerSync\n  | io.ModelArtifacts | [io.ModelJSON, /* Weights */ ArrayBuffer]):\n  GraphModel<io.IOHandlerSync> {\n\n  if (modelSource == null) {\n    throw new Error(\n        'modelUrl in loadGraphModelSync() cannot be null. Please provide ' +\n        'model artifacts or an IOHandler that loads the model');\n  }\n\n  let ioHandler: io.IOHandlerSync;\n  if (modelSource instanceof Array) {\n    const [modelJSON, weights] = modelSource;\n    if (!modelJSON) {\n      throw new Error('modelJSON must be the first element of the array');\n    }\n    if (!weights || !(weights instanceof ArrayBuffer)) {\n      throw new Error('An ArrayBuffer of weights must be the second element of'\n                      + ' the array');\n    }\n    if (!('modelTopology' in modelJSON)) {\n      throw new Error('Model JSON is missing \\'modelTopology\\'');\n    }\n    if (!('weightsManifest' in modelJSON)) {\n      throw new Error('Model JSON is missing \\'weightsManifest\\'');\n    }\n\n    const weightSpecs = io.getWeightSpecs(modelJSON.weightsManifest);\n    const modelArtifacts = io.getModelArtifactsForJSONSync(modelJSON,\n                                                           weightSpecs,\n                                                           weights);\n    ioHandler = io.fromMemorySync(modelArtifacts);\n  } else if ('load' in modelSource) {\n    // Then modelSource is already an IOHandlerSync.\n    ioHandler = modelSource;\n  } else if ('modelTopology' in modelSource && 'weightSpecs' in modelSource\n      && 'weightData' in modelSource) {\n    // modelSource is of type ModelArtifacts.\n    ioHandler = io.fromMemorySync(modelSource);\n  } else {\n    throw new Error('Unknown model format');\n  }\n\n  const model = new GraphModel(ioHandler);\n  model.load();\n  return model;\n}\n\nfunction getTFHubUrl(modelUrl: string): string {\n  if (!modelUrl.endsWith('/')) {\n    modelUrl = (modelUrl) + '/';\n  }\n  return `${modelUrl}${DEFAULT_MODEL_NAME}${TFHUB_SEARCH_PARAM}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n// tslint:disable:no-any\n\n/**\n * A return value for a mapping function that can be applied via deepMap.\n *\n * If recurse is true, the value should be empty, and iteration will continue\n * into the object or array.\n */\nexport type DeepMapResult = {\n  value: any,\n  recurse: boolean\n};\n\n/**\n * Apply a mapping function to a nested structure in a recursive manner.\n *\n * The result of the mapping is an object with the same nested structure (i.e.,\n * of arrays and dicts) as the input, except that some subtrees are replaced,\n * according to the results of the mapping function.\n *\n * Mappings are memoized.  Thus, if the nested structure contains the same\n * object in multiple positions, the output will contain the same mapped object\n * in those positions.  Cycles are not supported, however.\n *\n * @param input: The object to which to apply the mapping function.\n * @param mapFn: A function that expects a single node of the object tree, and\n *   returns a `DeepMapResult`.  The `DeepMapResult` either provides a\n *   replacement value for that node (i.e., replacing the subtree), or indicates\n *   that the node should be processed recursively.\n */\nexport function deepMap(input: any, mapFn: (x: any) => DeepMapResult): any|\n    any[] {\n  return deepMapInternal(input, mapFn);\n}\n\n/**\n * @param seen: A Map of known object mappings (i.e., memoized results of\n *   `mapFn()`)\n * @param containedIn: An set containing objects on the reference path currently\n *   being processed (used to detect cycles).\n */\nfunction deepMapInternal(\n    input: any, mapFn: (x: any) => DeepMapResult,\n    seen: Map<any, any> = new Map(), containedIn: Set<{}> = new Set()): any|\n    any[] {\n  if (input == null) {\n    return null;\n  }\n  if (typeof Blob === 'function' && input instanceof Blob) {\n    return input.slice();\n  }\n\n  if (containedIn.has(input)) {\n    throw new Error('Circular references are not supported.');\n  }\n  if (seen.has(input)) {\n    return seen.get(input);\n  }\n  const result = mapFn(input);\n\n  if (result.recurse && result.value !== null) {\n    throw new Error(\n        'A deep map function may not return both a value and recurse=true.');\n  }\n\n  if (!result.recurse) {\n    seen.set(input, result.value);\n    return result.value;\n  } else if (isIterable(input)) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    const mappedIterable: any|any[] = Array.isArray(input) ? [] : {};\n    containedIn.add(input);\n    for (const k in input) {\n      const child = input[k];\n      const childResult = deepMapInternal(child, mapFn, seen, containedIn);\n      mappedIterable[k] = childResult;\n    }\n    containedIn.delete(input);\n    if (input.__proto__) {\n      mappedIterable.__proto__ = input.__proto__;\n    }\n    return mappedIterable;\n  } else {\n    throw new Error(`Can't recurse into non-iterable type: ${input}`);\n  }\n}\n\n// TODO(soergel, kangyizhang) Reconsider naming of deepZip() to avoid confusion\n// with zip()\n\n/**\n * Zip nested structures together in a recursive manner.\n *\n * This has the effect of transposing or pivoting data, e.g. converting it from\n * a row-major representation to a column-major representation.\n *\n * For example, `deepZip([{a: 1, b: 2}, {a: 3, b: 4}])` returns\n * `{a: [1, 3], b: [2, 4]}`.\n *\n * The inputs should all have the same nested structure (i.e., of arrays and\n * dicts).  The result is a single object with the same nested structure, where\n * the leaves are arrays collecting the values of the inputs at that location\n * (or, optionally, the result of a custom function applied to those arrays).\n *\n * @param inputs: An array of the objects to zip together.\n * @param zipFn: (optional) A function that expects an array of elements at a\n *   single node of the object tree, and returns a `DeepMapResult`.  The\n *   `DeepMapResult` either provides a result value for that node (i.e.,\n *   representing the subtree), or indicates that the node should be processed\n *   recursively.  The default zipFn recurses as far as possible and places\n *   arrays at the leaves.\n */\nexport function deepZip(\n    inputs: any[], zipFn: (xs: any[]) => DeepMapResult = zipToList): any|any[] {\n  return deepZipInternal(inputs, zipFn);\n}\n\n/**\n * @param containedIn: An set containing objects on the reference path currently\n *   being processed (used to detect cycles).\n */\nfunction deepZipInternal(\n    inputs: any[], zipFn: (xs: any[]) => DeepMapResult,\n    containedIn: Set<{}> = new Set()): any|any[] {\n  // The recursion follows the structure of input 0; it's assumed that all the\n  // other inputs have the same structure.\n  const input = inputs[0];\n  if (containedIn.has(input)) {\n    throw new Error('Circular references are not supported.');\n  }\n  const result = zipFn(inputs);\n\n  if (result.recurse && result.value !== null) {\n    throw new Error(\n        'A deep zip function may not return both a value and recurse=true.');\n  }\n\n  if (!result.recurse) {\n    return result.value;\n  } else if (isIterable(input)) {\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    const mappedIterable: any|any[] = Array.isArray(input) ? [] : {};\n    containedIn.add(input);\n    for (const k in input) {\n      const children = inputs.map(x => x[k]);\n      const childResult = deepZipInternal(children, zipFn, containedIn);\n      mappedIterable[k] = childResult;\n    }\n    containedIn.delete(input);\n    return mappedIterable;\n  } else {\n    throw new Error(`Can't recurse into non-iterable type: ${input}`);\n  }\n}\n\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function zipToList(x: any[]): DeepMapResult {\n  if (x === null) {\n    return null;\n  }\n  // TODO(soergel): validate array type?\n\n  if (isIterable(x[0])) {\n    return {value: null, recurse: true};\n  } else {\n    return {value: x, recurse: false};\n  }\n}\n\n/**\n * A return value for an async map function for use with deepMapAndAwaitAll.\n *\n * If recurse is true, the value should be empty, and iteration will continue\n * into the object or array.\n */\nexport type DeepMapAsyncResult = {\n  value: Promise<any>,\n  recurse: boolean\n};\n\n/**\n * Apply an async mapping function to a nested structure in a recursive manner.\n *\n * This first creates a nested structure of Promises, and then awaits all of\n * those, resulting in a single Promise for a resolved nested structure.\n *\n * The result of the mapping is an object with the same nested structure (i.e.,\n * of arrays and dicts) as the input, except that some subtrees are replaced,\n * according to the results of the mapping function.\n *\n * Mappings are memoized.  Thus, if the nested structure contains the same\n * object in multiple positions, the output will contain the same mapped object\n * in those positions.  Cycles are not supported, however.\n *\n * @param input: The object to which to apply the mapping function.\n * @param mapFn: A function that expects a single node of the object tree, and\n *   returns a `DeepMapAsyncResult`.  The `DeepMapAsyncResult` either provides\n *   a `Promise` for a replacement value for that node (i.e., replacing the\n *   subtree), or indicates that the node should be processed recursively.  Note\n *   that the decision whether or not to recurse must be made immediately; only\n *   the mapped value may be promised.\n */\nexport async function deepMapAndAwaitAll(\n    input: any, mapFn: (x: any) => DeepMapAsyncResult): Promise<any|any[]> {\n  const seen: Map<any, any> = new Map();\n\n  // First do a normal deepMap, collecting Promises in 'seen' as a side effect.\n  deepMapInternal(input, mapFn, seen);\n\n  // Replace the Promises in 'seen' in place.\n  // Note TypeScript provides no async map iteration, and regular map iteration\n  // is broken too, so sadly we have to do Array.from() to make it work.\n  // (There's no advantage to Promise.all(), and that would be tricky anyway.)\n  for (const key of Array.from(seen.keys())) {\n    const value = seen.get(key);\n    if (tf.util.isPromise(value)) {\n      const mappedValue = await value;\n      seen.set(key, mappedValue);\n    }\n  }\n\n  // Normal deepMap again, this time filling in the resolved values.\n  // It's unfortunate that we have to do two passes.\n  // TODO(soergel): test performance and think harder about a fast solution.\n  const result = deepMapInternal(input, mapFn, seen);\n  return result;\n}\n\n/**\n * Determine whether the argument is iterable.\n *\n * @returns true if the argument is an array or any non-Tensor object.\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function isIterable(obj: any): boolean {\n  let isTextDecoder = false;\n  if (tf.env().get('IS_BROWSER')) {\n    isTextDecoder = obj instanceof TextDecoder;\n  } else {\n    // tslint:disable-next-line:no-require-imports\n    const {StringDecoder} = require('string_decoder');\n    isTextDecoder = obj instanceof StringDecoder;\n  }\n  return obj != null && (!ArrayBuffer.isView(obj)) &&\n      (Array.isArray(obj) ||\n       (typeof obj === 'object' && !(obj instanceof tf.Tensor) &&\n        !(obj instanceof Promise) && !isTextDecoder));\n}\n\n/**\n * Determine whether the argument can be converted to Tensor.\n *\n * Tensors, primitives, arrays, and TypedArrays all qualify; anything else does\n * not.\n *\n * @returns true if the argument can be converted to Tensor.\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nexport function canTensorify(obj: any): boolean {\n  return obj == null || isPrimitive(obj) || Array.isArray(obj) ||\n      (typeof obj === 'object' && (obj instanceof tf.Tensor)) ||\n      tf.util.isTypedArray(obj);\n}\n\n/**\n * Returns true if the given `value` is a primitive type. Otherwise returns\n * false. This is equivalant to node util.isPrimitive\n */\nfunction isPrimitive(value: any): boolean {\n  return (\n      value === null ||\n      (typeof value !== 'object' && typeof value !== 'function'));\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {deepMap, DeepMapResult, isIterable} from './deep_map';\n\nexport function deepClone<T>(container: T): T {\n  return deepMap(container, cloneIfTensor);\n}\n\n// tslint:disable-next-line: no-any\nfunction cloneIfTensor(item: any): DeepMapResult {\n  if (item instanceof tf.Tensor) {\n    return ({value: item.clone(), recurse: false});\n  } else if (isIterable(item)) {\n    return {value: null, recurse: true};\n  } else {\n    return {value: item, recurse: false};\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\n/**\n * A ring buffer, providing O(1) FIFO, LIFO, and related operations.\n */\nexport class RingBuffer<T> {\n  // Note we store the indices in the range 0 <= index < 2*capacity.\n  // This allows us to distinguish the full from the empty case.\n  // See https://www.snellman.net/blog/archive/2016-12-13-ring-buffers/\n  protected begin = 0;  // inclusive\n  protected end = 0;    // exclusive\n  protected doubledCapacity: number;\n\n  protected data: T[];\n\n  /**\n   * Constructs a `RingBuffer`.\n   * @param capacity The number of items that the buffer can accomodate.\n   */\n  constructor(public capacity: number) {\n    if (capacity == null) {\n      throw new RangeError('Can\\'t create a ring buffer of unknown capacity.');\n    }\n    if (capacity < 1) {\n      throw new RangeError('Can\\'t create ring buffer of capacity < 1.');\n    }\n    this.data = new Array<T>(capacity);\n    this.doubledCapacity = 2 * capacity;\n  }\n\n  /**\n   * Map any index into the range 0 <= index < 2*capacity.\n   */\n  protected wrap(index: number) {\n    // don't trust % on negative numbers\n    while (index < 0) {\n      index += this.doubledCapacity;\n    }\n    return index % this.doubledCapacity;\n  }\n\n  protected get(index: number) {\n    if (index < 0) {\n      throw new RangeError('Can\\'t get item at a negative index.');\n    }\n    return this.data[index % this.capacity];\n  }\n\n  protected set(index: number, value: T) {\n    if (index < 0) {\n      throw new RangeError('Can\\'t set item at a negative index.');\n    }\n    this.data[index % this.capacity] = value;\n  }\n\n  /**\n   * Returns the current number of items in the buffer.\n   */\n  length(): number {\n    let length = this.end - this.begin;\n    if (length < 0) {\n      length = this.doubledCapacity + length;\n    }\n    return length;\n  }\n\n  /**\n   * Reports whether the buffer is full.\n   * @returns true if the number of items in the buffer equals its capacity, and\n   *   false otherwise.\n   */\n  isFull() {\n    return this.length() === this.capacity;\n  }\n\n  /**\n   * Reports whether the buffer is empty.\n   * @returns true if the number of items in the buffer equals zero, and\n   *   false otherwise.\n   */\n  isEmpty() {\n    return this.length() === 0;\n  }\n\n  /**\n   * Adds an item to the end of the buffer.\n   */\n  push(value: T) {\n    if (this.isFull()) {\n      throw new RangeError('Ring buffer is full.');\n    }\n    this.set(this.end, value);\n    this.end = this.wrap(this.end + 1);\n  }\n\n  /**\n   * Adds many items to the end of the buffer, in order.\n   */\n  pushAll(values: T[]) {\n    for (const value of values) {\n      this.push(value);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Removes and returns the last item in the buffer.\n   */\n  pop(): T {\n    if (this.isEmpty()) {\n      throw new RangeError('Ring buffer is empty.');\n    }\n    this.end = this.wrap(this.end - 1);\n    const result = this.get(this.end);\n    this.set(this.end, undefined);\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * Adds an item to the beginning of the buffer.\n   */\n  unshift(value: T) {\n    if (this.isFull()) {\n      throw new RangeError('Ring buffer is full.');\n    }\n    this.begin = this.wrap(this.begin - 1);\n    this.set(this.begin, value);\n  }\n\n  /**\n   * Removes and returns the first item in the buffer.\n   */\n  shift(): T {\n    if (this.isEmpty()) {\n      throw new RangeError('Ring buffer is empty.');\n    }\n    const result = this.get(this.begin);\n    this.set(this.begin, undefined);\n    this.begin = this.wrap(this.begin + 1);\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * Removes and returns a specific item in the buffer, and moves the last item\n   * to the vacated slot.  This is useful for implementing a shuffling stream.\n   * Note that this operation necessarily scrambles the original order.\n   *\n   * @param relativeIndex: the index of the item to remove, relative to the\n   *   first item in the buffer (e.g., hiding the ring nature of the underlying\n   *   storage).\n   */\n  shuffleExcise(relativeIndex: number): T {\n    if (this.isEmpty()) {\n      throw new RangeError('Ring buffer is empty.');\n    }\n    const index = this.wrap(this.begin + relativeIndex);\n    const result = this.get(index);\n    this.set(index, this.pop());\n    return result;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\nimport {RingBuffer} from './ring_buffer';\n\nexport class GrowingRingBuffer<T> extends RingBuffer<T> {\n  private static INITIAL_CAPACITY = 32;\n\n  /**\n   * Constructs a `GrowingRingBuffer`.\n   */\n  constructor() {\n    super(GrowingRingBuffer.INITIAL_CAPACITY);\n  }\n\n  isFull() {\n    return false;\n  }\n\n  push(value: T) {\n    if (super.isFull()) {\n      this.expand();\n    }\n    super.push(value);\n  }\n\n  unshift(value: T) {\n    if (super.isFull()) {\n      this.expand();\n    }\n    super.unshift(value);\n  }\n\n  /**\n   * Doubles the capacity of the buffer.\n   */\n  private expand() {\n    const newCapacity = this.capacity * 2;\n    const newData = new Array<T>(newCapacity);\n    const len = this.length();\n\n    // Rotate the buffer to start at index 0 again, since we can't just\n    // allocate more space at the end.\n    for (let i = 0; i < len; i++) {\n      newData[i] = this.get(this.wrap(this.begin + i));\n    }\n\n    this.data = newData;\n    this.capacity = newCapacity;\n    this.doubledCapacity = 2 * this.capacity;\n    this.begin = 0;\n    this.end = len;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as seedrandom from 'seedrandom';\n\nimport {Container} from '../types';\nimport {deepClone} from '../util/deep_clone';\nimport {deepMapAndAwaitAll, DeepMapAsyncResult, DeepMapResult, deepZip, zipToList} from '../util/deep_map';\nimport {GrowingRingBuffer} from '../util/growing_ring_buffer';\nimport {RingBuffer} from '../util/ring_buffer';\n\n/**\n * A nested structure of LazyIterators, used as the input to zip().\n */\nexport type IteratorContainer = Container<LazyIterator<tf.TensorContainer>>;\n\n// Here we implement a simple asynchronous iterator.\n// This lets us avoid using either third-party stream libraries or\n// recent TypeScript language support requiring polyfills.\n\n/**\n * Create a `LazyIterator` from an array of items.\n */\nexport function iteratorFromItems<T>(items: T[]): LazyIterator<T> {\n  return new ArrayIterator(items);\n}\n\n/**\n * Create a `LazyIterator` of incrementing integers.\n */\nexport function iteratorFromIncrementing(start: number): LazyIterator<number> {\n  let i = start;\n  return iteratorFromFunction(() => ({value: i++, done: false}));\n}\n\n/**\n * Create a `LazyIterator` from a function.\n *\n * ```js\n * let i = -1;\n * const func = () =>\n *    ++i < 5 ? {value: i, done: false} : {value: null, done: true};\n * const iter = tf.data.iteratorFromFunction(func);\n * await iter.forEachAsync(e => console.log(e));\n * ```\n *\n * @param func A function that produces data on each call.\n */\nexport function iteratorFromFunction<T>(\n    func: () =>\n        IteratorResult<T>| Promise<IteratorResult<T>>): LazyIterator<T> {\n  return new FunctionCallIterator(func);\n}\n\n/**\n * Create a `LazyIterator` by concatenating underlying streams, which are\n * themselves provided as a stream.\n *\n * This can also be thought of as a \"stream flatten\" operation.\n *\n * @param baseIterators A stream of streams to be concatenated.\n * @param baseErrorHandler An optional function that can intercept `Error`s\n *   raised during a `next()` call on the base stream.  This function can decide\n *   whether the error should be propagated, whether the error should be\n *   ignored, or whether the base stream should be terminated.\n */\nexport function iteratorFromConcatenated<T>(\n    baseIterators: LazyIterator<LazyIterator<T>>,\n    baseErrorHandler?: (e: Error) => boolean): LazyIterator<T> {\n  return new ChainedIterator(baseIterators, baseErrorHandler);\n}\n\n/**\n * Create a `LazyIterator` by concatenating streams produced by calling a\n * stream-generating function a given number of times.\n *\n * Since a `LazyIterator` is read-once, it cannot be repeated, but this\n * function can be used to achieve a similar effect:\n *\n *   LazyIterator.ofConcatenatedFunction(() => new MyIterator(), 6);\n *\n * @param iteratorFunc: A function that produces a new stream on each call.\n * @param count: The number of times to call the function.\n * @param baseErrorHandler An optional function that can intercept `Error`s\n *   raised during a `next()` call on the base stream.  This function can decide\n *   whether the error should be propagated, whether the error should be\n *   ignored, or whether the base stream should be terminated.\n */\nexport function iteratorFromConcatenatedFunction<T>(\n    iteratorFunc: () => IteratorResult<LazyIterator<T>>, count: number,\n    baseErrorHandler?: (e: Error) => boolean): LazyIterator<T> {\n  return iteratorFromConcatenated(\n      iteratorFromFunction(iteratorFunc).take(count), baseErrorHandler);\n}\n\n/**\n * Create a `LazyIterator` by zipping together an array, dict, or nested\n * structure of `LazyIterator`s (and perhaps additional constants).\n *\n * The underlying streams must provide elements in a consistent order such\n * that they correspond.\n *\n * Typically, the underlying streams should have the same number of\n * elements. If they do not, the behavior is determined by the\n * `mismatchMode` argument.\n *\n * The nested structure of the `iterators` argument determines the\n * structure of elements in the resulting iterator.\n *\n * @param iterators: An array or object containing LazyIterators at the\n * leaves.\n * @param mismatchMode: Determines what to do when one underlying iterator\n * is exhausted before the others.  `ZipMismatchMode.FAIL` (the default)\n * causes an error to be thrown in this case.  `ZipMismatchMode.SHORTEST`\n * causes the zipped iterator to terminate with the furst underlying\n * streams, so elements remaining on the longer streams are ignored.\n * `ZipMismatchMode.LONGEST` causes the zipped stream to continue, filling\n * in nulls for the exhausted streams, until all streams are exhausted.\n */\nexport function iteratorFromZipped<O extends tf.TensorContainer>(\n    iterators: IteratorContainer,\n    mismatchMode: ZipMismatchMode = ZipMismatchMode.FAIL): LazyIterator<O> {\n  return new ZipIterator<O>(iterators, mismatchMode);\n}\n\n/**\n * An asynchronous iterator, providing lazy access to a potentially\n * unbounded stream of elements.\n *\n * Iterator can be obtained from a dataset:\n * `const iter = await dataset.iterator();`\n */\nexport abstract class LazyIterator<T> {\n  // This class implements AsyncIterator<T>, but we have not yet set the\n  // TypeScript --downlevelIteration flag to enable that.\n\n  abstract summary(): string;\n\n  /**\n   * Returns a `Promise` for the next element in the stream.\n   *\n   * When an item can be provided successfully, the return value is\n   * `{value:T, done:false}`.\n   *\n   * Calling next() on a closed stream returns `{value:null, done:true}`.\n   */\n  abstract async next(): Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  /**\n   * Collect all remaining elements of a bounded stream into an array.\n   * Obviously this will succeed only for small streams that fit in memory.\n   * Useful for testing.\n   *\n   * @returns A Promise for an array of stream elements, which will resolve\n   *   when the stream is exhausted.\n   */\n  async toArray(): Promise<T[]> {\n    const result: T[] = [];\n    let x = await this.next();\n    while (!x.done) {\n      result.push(x.value);\n      x = await this.next();\n    }\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * Collect all elements of this dataset into an array with prefetching 100\n   * elements. This is useful for testing, because the prefetch changes the\n   * order in which the Promises are resolved along the processing pipeline.\n   * This may help expose bugs where results are dependent on the order of\n   * Promise resolution rather than on the logical order of the stream (i.e.,\n   * due to hidden mutable state).\n   *\n   * @returns A Promise for an array of stream elements, which will resolve\n   *   when the stream is exhausted.\n   */\n  async toArrayForTest(): Promise<T[]> {\n    const stream = this.prefetch(100);\n    const result: T[] = [];\n    let x = await stream.next();\n    while (!x.done) {\n      result.push(x.value);\n      x = await stream.next();\n    }\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * Draw items from the stream until it is exhausted.\n   *\n   * This can be useful when the stream has side effects but no output.  In\n   * that case, calling this function guarantees that the stream will be\n   * fully processed.\n   */\n  async resolveFully(): Promise<void> {\n    let x = await this.next();\n    while (!x.done) {\n      x = await this.next();\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Draw items from the stream until it is exhausted, or a predicate fails.\n   *\n   * This can be useful when the stream has side effects but no output.  In\n   * that case, calling this function guarantees that the stream will be\n   * fully processed.\n   */\n  async resolveWhile(predicate: (r: T) => boolean): Promise<void> {\n    let x = await this.next();\n    let shouldContinue = predicate(x.value);\n    while ((!x.done) && shouldContinue) {\n      x = await this.next();\n      shouldContinue = predicate(x.value);\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Handles errors thrown on this stream using a provided handler function.\n   *\n   * @param handler A function that handles any `Error` thrown during a `next()`\n   *   call and returns true if the stream should continue (dropping the failed\n   *   call) or false if the stream should quietly terminate.  If the handler\n   *   itself throws (or rethrows) an `Error`, that will be propagated.\n   *\n   * @returns A `LazyIterator` of elements passed through from upstream,\n   *   possibly filtering or terminating on upstream `next()` calls that\n   *   throw an `Error`.\n   */\n  handleErrors(handler: (error: Error) => boolean): LazyIterator<T> {\n    return new ErrorHandlingLazyIterator(this, handler);\n  }\n\n  // TODO(soergel): Implement reduce() etc.\n\n  /**\n   * Filters this stream according to `predicate`.\n   *\n   * @param predicate A function mapping a stream element to a boolean or a\n   * `Promise` for one.\n   *\n   * @returns A `LazyIterator` of elements for which the predicate was true.\n   */\n  filter(predicate: (value: T) => boolean): LazyIterator<T> {\n    return new FilterIterator(this, predicate);\n  }\n\n  /**\n   * Maps this stream through a 1-to-1 transform.\n   *\n   * @param transform A function mapping a stream element to a transformed\n   *   element.\n   *\n   * @returns A `LazyIterator` of transformed elements.\n   */\n  map<O>(transform: (value: T) => O): LazyIterator<O> {\n    return new MapIterator(this, transform);\n  }\n\n  /**\n   * Maps this stream through an async 1-to-1 transform.\n   *\n   * @param transform A function mapping a stream element to a `Promise` for a\n   *   transformed stream element.\n   *\n   * @returns A `LazyIterator` of transformed elements.\n   */\n  mapAsync<O>(transform: (value: T) => Promise<O>): LazyIterator<O> {\n    return new AsyncMapIterator(this, transform);\n  }\n\n  /**\n   * Maps this stream through a 1-to-1 transform, forcing serial execution.\n   *\n   * @param transform A function mapping a stream element to a transformed\n   *   element.\n   *\n   * @returns A `LazyIterator` of transformed elements.\n   */\n  serialMapAsync<O>(transform: (value: T) => Promise<O>): LazyIterator<O> {\n    return new AsyncMapIterator(this, transform).serial();\n  }\n\n  /**\n   * Maps this stream through a 1-to-many transform.\n   *\n   * @param transform A function mapping a stream element to an array of\n   *   transformed elements.\n   *\n   * @returns A `DataStream` of transformed elements.\n   */\n  flatmap<O>(transform: (value: T) => O[]): LazyIterator<O> {\n    return new FlatmapIterator(this, transform);\n  }\n\n  /**\n   * Apply a function to every element of the stream.\n   *\n   * @param f A function to apply to each stream element.\n   */\n  async forEachAsync(f: (value: T) => void): Promise<void> {\n    return this.map(f).resolveFully();\n  }\n\n  /**\n   * Apply a function to every element of the stream, forcing serial execution.\n   *\n   * @param f A function to apply to each stream element.  Should return 'true'\n   *   to indicate that the stream should continue, or 'false' to cause it to\n   *   terminate.\n   */\n  async serialForEach(f: (value: T) => Promise<boolean>): Promise<void> {\n    return this.serialMapAsync(f).resolveWhile(x => (x === true));\n  }\n\n  /**\n   * Groups elements into batches, represented as arrays of elements.\n   *\n   * We can think of the elements of this iterator as 'rows' (even if they are\n   * nested structures).  By the same token, consecutive values for a given\n   * key within the elements form a 'column'.  This matches the usual sense of\n   * 'row' and 'column' when processing tabular data (e.g., parsing a CSV).\n   *\n   * Thus, \"Row-major\" means that the resulting batch is simply a collection of\n   * rows: `[row1, row2, row3, ...]`.  This is contrast to the column-major\n   * form, which is needed for vectorized computation.\n   *\n   * @param batchSize The number of elements desired per batch.\n   * @param smallLastBatch Whether to emit the final batch when it has fewer\n   *   than batchSize elements. Default true.\n   * @returns A `LazyIterator` of batches of elements, represented as arrays\n   *   of the original element type.\n   */\n  rowMajorBatch(batchSize: number, smallLastBatch = true): LazyIterator<T[]> {\n    return new RowMajorBatchIterator(this, batchSize, smallLastBatch);\n  }\n\n  /**\n   * Groups elements into batches, represented in column-major form.\n   *\n   * We can think of the elements of this iterator as 'rows' (even if they are\n   * nested structures).  By the same token, consecutive values for a given\n   * key within the elements form a 'column'.  This matches the usual sense of\n   * 'row' and 'column' when processing tabular data (e.g., parsing a CSV).\n   *\n   * Thus, \"column-major\" means that the resulting batch is a (potentially\n   * nested) structure representing the columns.  Each column entry, then,\n   * contains a collection of the values found in that column for a range of\n   * input elements.  This representation allows for vectorized computation, in\n   * contrast to the row-major form.\n   *\n   * The inputs should all have the same nested structure (i.e., of arrays and\n   * dicts).  The result is a single object with the same nested structure,\n   * where the leaves are arrays collecting the values of the inputs at that\n   * location (or, optionally, the result of a custom function applied to those\n   * arrays).\n   *\n   * @param batchSize The number of elements desired per batch.\n   * @param smallLastBatch Whether to emit the final batch when it has fewer\n   *   than batchSize elements. Default true.\n   * @param zipFn: (optional) A function that expects an array of elements at a\n   *   single node of the object tree, and returns a `DeepMapResult`.  The\n   *   `DeepMapResult` either provides a result value for that node (i.e.,\n   *   representing the subtree), or indicates that the node should be processed\n   *   recursively.  The default zipFn recurses as far as possible and places\n   *   arrays at the leaves.\n   * @returns A `LazyIterator` of batches of elements, represented as an object\n   *   with collections at the leaves.\n   */\n  columnMajorBatch(\n      batchSize: number, smallLastBatch = true,\n      // tslint:disable-next-line:no-any\n      zipFn: (xs: any[]) => DeepMapResult = zipToList):\n      LazyIterator<tf.TensorContainer> {\n    // First collect the desired number of input elements as a row-major batch.\n    const rowBatches = this.rowMajorBatch(batchSize, smallLastBatch);\n    // Now 'rotate' or 'pivot' the data, collecting all values from each column\n    // in the batch (i.e., for each key within the elements) into an array.\n    return rowBatches.map(x => deepZip(x, zipFn));\n  }\n\n  /**\n   * Concatenate this `LazyIterator` with another.\n   *\n   * @param iterator A `LazyIterator` to be concatenated onto this one.\n   * @param baseErrorHandler An optional function that can intercept `Error`s\n   *   raised during a `next()` call on the base stream.  This function can\n   *   decide whether the error should be propagated, whether the error should\n   *   be ignored, or whether the base stream should be terminated.\n   * @returns A `LazyIterator`.\n   */\n  concatenate(\n      iterator: LazyIterator<T>,\n      baseErrorHandler?: (e: Error) => boolean): LazyIterator<T> {\n    return new ChainedIterator(\n        iteratorFromItems([this, iterator]), baseErrorHandler);\n  }\n\n  /**\n   * Limits this stream to return at most `count` items.\n   *\n   * @param count The maximum number of items to provide from the stream. If\n   * a negative or undefined value is given, the entire stream is returned\n   *   unaltered.\n   */\n  take(count: number): LazyIterator<T> {\n    if (count < 0 || count == null) {\n      return this;\n    }\n    return new TakeIterator(this, count);\n  }\n\n  /**\n   * Skips the first `count` items in this stream.\n   *\n   * @param count The number of items to skip.  If a negative or undefined\n   * value is given, the entire stream is returned unaltered.\n   */\n  skip(count: number): LazyIterator<T> {\n    if (count < 0 || count == null) {\n      return this;\n    }\n    return new SkipIterator(this, count);\n  }\n\n  /**\n   * Prefetch the first `bufferSize` items in this stream.\n   *\n   * Note this prefetches Promises, but makes no guarantees about when those\n   * Promises resolve.\n   *\n   * @param bufferSize: An integer specifying the number of elements to be\n   *   prefetched.\n   */\n  prefetch(bufferSize: number): LazyIterator<T> {\n    return new PrefetchIterator(this, bufferSize);\n  }\n\n  // TODO(soergel): deep sharded shuffle, where supported\n\n  /**\n   * Randomly shuffles the elements of this stream.\n   *\n   * @param bufferSize: An integer specifying the number of elements from\n   * this stream from which the new stream will sample.\n   * @param seed: (Optional.) An integer specifying the random seed that\n   * will be used to create the distribution.\n   */\n  shuffle(windowSize: number, seed?: string): LazyIterator<T> {\n    return new ShuffleIterator(this, windowSize, seed);\n  }\n\n  /**\n   * Force an iterator to execute serially: each next() call will await the\n   * prior one, so that they cannot execute concurrently.\n   */\n  serial(): LazyIterator<T> {\n    return new SerialIterator(this);\n  }\n}\n\n// ============================================================================\n// The following private classes serve to implement the chainable methods\n// on LazyIterator.  Unfortunately they can't be placed in separate files,\n// due to resulting trouble with circular imports.\n// ============================================================================\n\n// Iterators that just extend LazyIterator directly\n// ============================================================================\n\nclass ArrayIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  private trav = 0;\n  constructor(protected items: T[]) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    return `Array of ${this.items.length} items`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    if (this.trav >= this.items.length) {\n      return {value: null, done: true};\n    }\n    const item = this.items[this.trav];\n    this.trav++;\n    return {value: deepClone(item), done: false};\n  }\n}\n\nclass FunctionCallIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  constructor(\n      protected nextFn: () => IteratorResult<T>| Promise<IteratorResult<T>>) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    return `Function call`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    try {\n      return this.nextFn();\n    } catch (e) {\n      // Modify the error message but leave the stack trace intact\n      e.message =\n          `Error thrown while iterating through a dataset: ${e.message}`;\n      throw e;\n    }\n  }\n}\n\nclass SerialIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  constructor(protected upstream: LazyIterator<T>) {\n    super();\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Serial`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  private async serialNext(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    return this.upstream.next();\n  }\n}\n\nclass SkipIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  // Local state that should not be clobbered by out-of-order execution.\n  count = 0;\n\n  constructor(protected upstream: LazyIterator<T>, protected maxCount: number) {\n    super();\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Skip`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  private async serialNext(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // TODO(soergel): consider tradeoffs of reading in parallel, eg.\n    // collecting next() promises in an Array and then waiting for\n    // Promise.all() of those. Benefit: pseudo-parallel execution.  Drawback:\n    // maybe delayed GC.\n    while (this.count++ < this.maxCount) {\n      const skipped = await this.upstream.next();\n      // short-circuit if upstream is already empty\n      if (skipped.done) {\n        return skipped;\n      }\n      tf.dispose(skipped.value as {});\n    }\n    return this.upstream.next();\n  }\n}\n\nclass TakeIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  count = 0;\n  constructor(protected upstream: LazyIterator<T>, protected maxCount: number) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Take`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    if (this.count++ >= this.maxCount) {\n      return {value: null, done: true};\n    }\n    return this.upstream.next();\n  }\n}\n\n// Note this batch just groups items into row-wise element arrays.\n// Rotating these to a column-wise representation happens only at the dataset\n// level.\nclass RowMajorBatchIterator<T> extends LazyIterator<T[]> {\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T[]>>;\n\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<T>, protected batchSize: number,\n      protected enableSmallLastBatch = true) {\n    super();\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> RowMajorBatch`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T[]>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  private async serialNext(): Promise<IteratorResult<T[]>> {\n    const batch: T[] = [];\n    while (batch.length < this.batchSize) {\n      const item = await this.upstream.next();\n      if (item.done) {\n        if (this.enableSmallLastBatch && batch.length > 0) {\n          return {value: batch, done: false};\n        }\n        return {value: null, done: true};\n      }\n      batch.push(item.value);\n    }\n    return {value: batch, done: false};\n  }\n}\n\nclass FilterIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<T>,\n      protected predicate: (value: T) => boolean) {\n    super();\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Filter`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  private async serialNext(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    while (true) {\n      const item = await this.upstream.next();\n      if (item.done || this.predicate(item.value)) {\n        return item;\n      }\n      tf.dispose(item.value as {});\n    }\n  }\n}\n\nclass MapIterator<I, O> extends LazyIterator<O> {\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<I>,\n      protected transform: (value: I) => O) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Map`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<O>> {\n    const item = await this.upstream.next();\n    if (item.done) {\n      return {value: null, done: true};\n    }\n    const inputTensors = tf.tensor_util.getTensorsInContainer(item.value as {});\n    // Careful: the transform may mutate the item in place.\n    // That's why we have to remember the input Tensors above, and then\n    // below dispose only those that were not passed through to the output.\n    // Note too that the transform function is responsible for tidying\n    // any intermediate Tensors.  Here we are concerned only about the\n    // inputs.\n    const mapped = this.transform(item.value);\n    const outputTensors = tf.tensor_util.getTensorsInContainer(mapped as {});\n\n    // TODO(soergel) faster intersection\n    // TODO(soergel) move to tf.disposeExcept(in, out)?\n    for (const t of inputTensors) {\n      if (!tf.tensor_util.isTensorInList(t, outputTensors)) {\n        t.dispose();\n      }\n    }\n    return {value: mapped, done: false};\n  }\n}\n\nclass ErrorHandlingLazyIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  count = 0;\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<T>,\n      protected handler: (error: Error) => boolean) {\n    super();\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> handleErrors`;\n  }\n\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  async serialNext(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    while (true) {\n      try {\n        return await this.upstream.next();\n      } catch (e) {\n        if (!this.handler(e)) {\n          return {value: null, done: true};\n        }\n        // If the handler returns true, loop and fetch the next upstream item.\n\n        // If the upstream iterator throws an endless stream of errors, and if\n        // the handler says to ignore them, then we loop forever here.  That is\n        // the correct behavior-- it's up to the handler to decide when to stop.\n      }\n    }\n  }\n}\n\nclass AsyncMapIterator<I, O> extends LazyIterator<O> {\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<I>,\n      protected transform: (value: I) => Promise<O>) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> AsyncMap`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<O>> {\n    const item = await this.upstream.next();\n    if (item.done) {\n      return {value: null, done: true};\n    }\n    const inputTensors = tf.tensor_util.getTensorsInContainer(item.value as {});\n    // Careful: the transform may mutate the item in place.\n    // That's why we have to remember the input Tensors above, and then\n    // below dispose only those that were not passed through to the output.\n    // Note too that the transform function is responsible for tidying\n    // any intermediate Tensors.  Here we are concerned only about the\n    // inputs.\n    const mapped = await this.transform(item.value);\n    const outputTensors = tf.tensor_util.getTensorsInContainer(mapped as {});\n\n    // TODO(soergel) faster intersection\n    // TODO(soergel) move to tf.disposeExcept(in, out)?\n    for (const t of inputTensors) {\n      if (!tf.tensor_util.isTensorInList(t, outputTensors)) {\n        t.dispose();\n      }\n    }\n    return {value: mapped, done: false};\n  }\n}\n\n// Iterators that maintain a queue of pending items\n// ============================================================================\n\n/**\n * A base class for transforming streams that operate by maintaining an\n * output queue of elements that are ready to return via next().  This is\n * commonly required when the transformation is 1-to-many:  A call to next()\n * may trigger a call to the underlying stream, which will produce many\n * mapped elements of this stream-- of which we need to return only one, so\n * we have to queue the rest.\n */\nexport abstract class OneToManyIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  // Local state that should not be clobbered by out-of-order execution.\n  protected outputQueue: RingBuffer<T>;\n\n  constructor() {\n    super();\n    this.outputQueue = new GrowingRingBuffer<T>();\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  /**\n   * Read one or more chunks from upstream and process them, possibly\n   * reading or writing a carryover, and adding processed items to the\n   * output queue.  Note it's possible that no items are added to the queue\n   * on a given pump() call, even if the upstream stream is not closed\n   * (e.g., because items are filtered).\n   *\n   * @return `true` if any action was taken, i.e. fetching items from the\n   *   upstream source OR adding items to the output queue.  `false` if the\n   *   upstream source is exhausted AND nothing was added to the queue\n   * (i.e., any remaining carryover).\n   */\n  protected abstract async pump(): Promise<boolean>;\n\n  async serialNext(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // Fetch so that the queue contains at least one item if possible.\n    // If the upstream source is exhausted, AND there are no items left in\n    // the output queue, then this stream is also exhausted.\n    while (this.outputQueue.length() === 0) {\n      // TODO(soergel): consider parallel reads.\n      if (!await this.pump()) {\n        return {value: null, done: true};\n      }\n    }\n    return {value: this.outputQueue.shift(), done: false};\n  }\n}\nclass FlatmapIterator<I, O> extends OneToManyIterator<O> {\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<I>,\n      protected transform: (value: I) => O[]) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Flatmap`;\n  }\n\n  async pump(): Promise<boolean> {\n    const item = await this.upstream.next();\n    if (item.done) {\n      return false;\n    }\n    const inputTensors = tf.tensor_util.getTensorsInContainer(item.value as {});\n    // Careful: the transform may mutate the item in place.\n    // that's why we have to remember the input Tensors above, and then\n    // below dispose only those that were not passed through to the output.\n    // Note too that the transform function is responsible for tidying any\n    // intermediate Tensors.  Here we are concerned only about the inputs.\n    const mappedArray = this.transform(item.value);\n    const outputTensors =\n        tf.tensor_util.getTensorsInContainer(mappedArray as {});\n    this.outputQueue.pushAll(mappedArray);\n\n    // TODO(soergel) faster intersection, and deduplicate outputTensors\n    // TODO(soergel) move to tf.disposeExcept(in, out)?\n    for (const t of inputTensors) {\n      if (!tf.tensor_util.isTensorInList(t, outputTensors)) {\n        t.dispose();\n      }\n    }\n\n    return true;\n  }\n}\n\n/**\n * Provides a `LazyIterator` that concatenates a stream of underlying\n * streams.\n *\n * Doing this in a concurrency-safe way requires some trickery.  In\n * particular, we want this stream to return the elements from the\n * underlying streams in the correct order according to when next() was\n * called, even if the resulting Promises resolve in a different order.\n */\nexport class ChainedIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>> = null;\n\n  // Local state that should not be clobbered by out-of-order execution.\n  private iterator: LazyIterator<T> = null;\n  private moreIterators: LazyIterator<LazyIterator<T>>;\n\n  constructor(\n      iterators: LazyIterator<LazyIterator<T>>,\n      private readonly baseErrorHandler?: (e: Error) => boolean) {\n    super();\n    this.moreIterators = iterators;\n  }\n\n  summary() {\n    const upstreamSummaries = 'TODO: fill in upstream of chained summaries';\n    return `${upstreamSummaries} -> Chained`;\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    this.lastRead = this.readFromChain(this.lastRead);\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  private async readFromChain(lastRead: Promise<IteratorResult<T>>):\n      Promise<IteratorResult<T>> {\n    // Must await on the previous read since the previous read may have advanced\n    // the stream of streams, from which we need to read.\n    // This is unfortunate since we can't parallelize reads. Which means\n    // prefetching of chained streams is a no-op.\n    // One solution is to prefetch immediately upstream of this.\n    await lastRead;\n    if (this.iterator == null) {\n      const iteratorResult = await this.moreIterators.next();\n      if (iteratorResult.done) {\n        // No more streams to stream from.\n        return {value: null, done: true};\n      }\n      this.iterator = iteratorResult.value;\n      if (this.baseErrorHandler != null) {\n        this.iterator = this.iterator.handleErrors(this.baseErrorHandler);\n      }\n    }\n    const itemResult = await this.iterator.next();\n    if (itemResult.done) {\n      this.iterator = null;\n      return this.readFromChain(lastRead);\n    }\n    return itemResult;\n  }\n}\n\nexport enum ZipMismatchMode {\n  FAIL,      // require zipped streams to have the same length\n  SHORTEST,  // terminate zip when the first stream is exhausted\n  LONGEST    // use nulls for exhausted streams; use up the longest stream.\n}\n\n/**\n * Provides a `LazyIterator` that zips together an array, dict, or nested\n * structure of `LazyIterator`s (and perhaps additional constants).\n *\n * The underlying streams must provide elements in a consistent order such\n * that they correspond.\n *\n * Typically, the underlying streams should have the same number of\n * elements. If they do not, the behavior is determined by the\n * `mismatchMode` argument.\n *\n * The nested structure of the `iterators` argument determines the\n * structure of elements in the resulting iterator.\n *\n * Doing this in a concurrency-safe way requires some trickery.  In\n * particular, we want this stream to return the elements from the\n * underlying streams in the correct order according to when next() was\n * called, even if the resulting Promises resolve in a different order.\n *\n * @param iterators: An array or object containing LazyIterators at the\n * leaves.\n * @param mismatchMode: Determines what to do when one underlying iterator\n * is exhausted before the others.  `ZipMismatchMode.FAIL` (the default)\n * causes an error to be thrown in this case.  `ZipMismatchMode.SHORTEST`\n * causes the zipped iterator to terminate with the furst underlying\n * streams, so elements remaining on the longer streams are ignored.\n * `ZipMismatchMode.LONGEST` causes the zipped stream to continue, filling\n * in nulls for the exhausted streams, until all streams are exhausted.\n */\nclass ZipIterator<O extends tf.TensorContainer> extends LazyIterator<O> {\n  private count = 0;\n  private currentPromise: Promise<IteratorResult<O>> = null;\n\n  constructor(\n      protected readonly iterators: IteratorContainer,\n      protected readonly mismatchMode: ZipMismatchMode = ZipMismatchMode.FAIL) {\n    super();\n  }\n\n  summary() {\n    const upstreamSummaries = 'TODO: fill in upstream of zip summaries';\n    return `{${upstreamSummaries}} -> Zip`;\n  }\n\n  private async nextState(afterState: Promise<IteratorResult<O>>):\n      Promise<IteratorResult<O>> {\n    // This chaining ensures that the underlying next() are not even called\n    // before the previous ones have resolved.\n    await afterState;\n\n    // Collect underlying iterator \"done\" signals as a side effect in\n    // getNext()\n    let numIterators = 0;\n    let iteratorsDone = 0;\n\n    function getNext(container: IteratorContainer): DeepMapAsyncResult {\n      if (container instanceof LazyIterator) {\n        const result = container.next();\n        return {\n          value: result.then(x => {\n            numIterators++;\n            if (x.done) {\n              iteratorsDone++;\n            }\n            return x.value;\n          }),\n          recurse: false\n        };\n      } else {\n        return {value: null, recurse: true};\n      }\n    }\n\n    const mapped: O = await deepMapAndAwaitAll(this.iterators, getNext);\n\n    if (numIterators === iteratorsDone) {\n      // The streams have all ended.\n      return {value: null, done: true};\n    }\n    if (iteratorsDone > 0) {\n      switch (this.mismatchMode) {\n        case ZipMismatchMode.FAIL:\n          throw new Error(\n              'Zipped streams should have the same length. ' +\n              `Mismatched at element ${this.count}.`);\n        case ZipMismatchMode.SHORTEST:\n          return {value: null, done: true};\n        case ZipMismatchMode.LONGEST:\n        default:\n          // Continue.  The exhausted streams already produced value: null.\n      }\n    }\n\n    this.count++;\n    return {value: mapped, done: false};\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<O>> {\n    this.currentPromise = this.nextState(this.currentPromise);\n    return this.currentPromise;\n  }\n}\n\n// Iterators that maintain a ring buffer of pending promises\n// ============================================================================\n\n/**\n * A stream that prefetches a given number of items from an upstream source,\n * returning them in FIFO order.\n *\n * Note this prefetches Promises, but makes no guarantees about when those\n * Promises resolve.\n */\nexport class PrefetchIterator<T> extends LazyIterator<T> {\n  protected buffer: RingBuffer<Promise<IteratorResult<T>>>;\n\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<T>, protected bufferSize: number) {\n    super();\n    this.buffer = new RingBuffer<Promise<IteratorResult<T>>>(bufferSize);\n  }\n\n  summary() {\n    return `${this.upstream.summary()} -> Prefetch`;\n  }\n\n  /**\n   * Refill the prefetch buffer.  Returns only after the buffer is full, or\n   * the upstream source is exhausted.\n   */\n  protected refill() {\n    while (!this.buffer.isFull()) {\n      const v = this.upstream.next();\n      this.buffer.push(v);\n    }\n  }\n\n  next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    this.refill();\n    // This shift will never throw an error because the buffer is always\n    // full after a refill. If the stream is exhausted, the buffer will be\n    // full of Promises that will resolve to the end-of-stream signal.\n    return this.buffer.shift();\n  }\n}\n\n/**\n * A stream that performs a sliding-window random shuffle on an upstream\n * source. This is like a `PrefetchIterator` except that the items are\n * returned in randomized order.  Mixing naturally improves as the buffer\n * size increases.\n */\nexport class ShuffleIterator<T> extends PrefetchIterator<T> {\n  private readonly random: seedrandom.prng;\n\n  // Strict Promise execution order:\n  // a next() call may not even begin until the previous one completes.\n  private lastRead: Promise<IteratorResult<T>>;\n\n  // Local state that should not be clobbered by out-of-order execution.\n  private upstreamExhausted = false;\n\n  constructor(\n      protected upstream: LazyIterator<T>, protected windowSize: number,\n      seed?: string) {\n    super(upstream, windowSize);\n    this.random = seedrandom.alea(seed || tf.util.now().toString());\n    this.lastRead = Promise.resolve({value: null, done: false});\n  }\n\n  async next(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // This sets this.lastRead to a new Promise right away, as opposed to\n    // saying `await this.lastRead; this.lastRead = this.serialNext();` which\n    // would not work because this.nextRead would be updated only after the\n    // promise resolves.\n    this.lastRead = this.lastRead.then(() => this.serialNext());\n    return this.lastRead;\n  }\n\n  private randomInt(max: number) {\n    return Math.floor(this.random() * max);\n  }\n\n  protected chooseIndex(): number {\n    return this.randomInt(this.buffer.length());\n  }\n\n  async serialNext(): Promise<IteratorResult<T>> {\n    // TODO(soergel): consider performance\n    if (!this.upstreamExhausted) {\n      this.refill();\n    }\n    while (!this.buffer.isEmpty()) {\n      const chosenIndex = this.chooseIndex();\n      const result = await this.buffer.shuffleExcise(chosenIndex);\n      if (result.done) {\n        this.upstreamExhausted = true;\n      } else {\n        this.refill();\n        return result;\n      }\n    }\n    return {value: null, done: true};\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {TensorContainer, TensorLike} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as seedrandom from 'seedrandom';\n\nimport {iteratorFromConcatenated, iteratorFromFunction, iteratorFromItems, iteratorFromZipped, LazyIterator, ZipMismatchMode} from './iterators/lazy_iterator';\nimport {Container} from './types';\nimport {canTensorify, deepMapAndAwaitAll, DeepMapResult, isIterable} from './util/deep_map';\n\n/**\n * A nested structure of Datasets, used as the input to zip().\n */\nexport type DatasetContainer = Container<Dataset<TensorContainer>>;\n\n// TODO(soergel): consider vectorized operations within the pipeline.\n\n/**\n * Represents a potentially large list of independent data elements (typically\n * 'samples' or 'examples').\n *\n * A 'data example' may be a primitive, an array, a map from string keys to\n * values, or any nested structure of these.\n *\n * A `Dataset` represents an ordered collection of elements, together with a\n * chain of transformations to be performed on those elements. Each\n * transformation is a method of `Dataset` that returns another `Dataset`, so\n * these may be chained, e.g.\n * `const processedDataset = rawDataset.filter(...).map(...).batch(...)`.\n *\n * Data loading and transformation is done in a lazy, streaming fashion.  The\n * dataset may be iterated over multiple times; each iteration starts the data\n * loading anew and recapitulates the transformations.\n *\n * A `Dataset` is typically processed as a stream of unbatched examples -- i.e.,\n * its transformations are applied one example at a time. Batching produces a\n * new `Dataset` where each element is a batch. Batching should usually come\n * last in a pipeline, because data transformations are easier to express on a\n * per-example basis than on a per-batch basis.\n *\n * The following code examples are calling `await dataset.forEachAsync(...)` to\n * iterate once over the entire dataset in order to print out the data.\n *\n * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes', namespace: 'data'}\n */\nexport abstract class Dataset<T extends tf.TensorContainer> {\n  /*\n   * Provide a new stream of elements.  Note this will also start new streams\n   * from any underlying `Dataset`s.\n   *\n   * CAUTION: Any Tensors contained within the elements returned from\n   * this stream *must* be manually disposed to avoid a GPU memory leak.\n   * The tf.tidy() approach cannot be used in an asynchronous context.\n   */\n  abstract async iterator(): Promise<LazyIterator<T>>;\n\n  readonly size: number = null;\n\n  // TODO(soergel): Make Datasets report whether repeated iterator() calls\n  // produce the same result (e.g., reading from a file) or different results\n  // (e.g., from the webcam).  Currently we don't make this distinction but it\n  // could be important for the user to know.\n  // abstract isDeterministic(): boolean;\n\n  /**\n   * Groups elements into batches.\n   *\n   * It is assumed that each of the incoming dataset elements has the same\n   * structure -- i.e. the same set of keys at each location in an object\n   * hierarchy.  For each key, the resulting `Dataset` provides a batched\n   * element collecting all of the incoming values for that key.\n   *\n   *  * Incoming primitives are grouped into a 1-D Tensor.\n   *  * Incoming Tensors are grouped into a new Tensor where the 0th axis is\n   *    the batch dimension.\n   *  * Incoming arrays are converted to Tensor and then batched.\n   *  * A nested array is interpreted as an n-D Tensor, so the batched result\n   *    has n+1 dimensions.\n   *  * An array that cannot be converted to Tensor produces an error.\n   *\n   * If an array should not be batched as a unit, it should first be converted\n   * to an object with integer keys.\n   *\n   * Here are a few examples:\n   *\n   * Batch a dataset of numbers:\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]).batch(4);\n   * await a.forEachAsync(e => e.print());\n   * ```\n   *\n   * Batch a dataset of arrays:\n   * ```js\n   * const b = tf.data.array([[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]]).batch(4);\n   * await b.forEachAsync(e => e.print());\n   * ```\n   *\n   * Batch a dataset of objects:\n   * ```js\n   * const c = tf.data.array([{a: 1, b: 11}, {a: 2, b: 12}, {a: 3, b: 13},\n   *   {a: 4, b: 14}, {a: 5, b: 15}, {a: 6, b: 16}, {a: 7, b: 17},\n   *   {a: 8, b: 18}]).batch(4);\n   * await c.forEachAsync(e => {\n   *   console.log('{');\n   *   for(var key in e) {\n   *     console.log(key+':');\n   *     e[key].print();\n   *   }\n   *   console.log('}');\n   * })\n   * ```\n   *\n   * @param batchSize The number of elements desired per batch.\n   * @param smallLastBatch Whether to emit the final batch when it has fewer\n   *   than batchSize elements. Default true.\n   * @returns A `Dataset`, from which a stream of batches can be obtained.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  batch(batchSize: number, smallLastBatch = true): Dataset<tf.TensorContainer> {\n    const base = this;\n    tf.util.assert(\n        batchSize > 0, () => `batchSize needs to be positive, but it is\n      ${batchSize}`);\n    let size;\n    if (this.size === Infinity || this.size == null) {\n      // If the size of this dataset is infinity or null, the new size keeps the\n      // same.\n      size = this.size;\n    } else if (smallLastBatch) {\n      // If the size of this dataset is known and include small last batch, the\n      // new size is full batch count plus last batch.\n      size = Math.ceil(this.size / batchSize);\n    } else {\n      // If the size of this dataset is known and not include small last batch,\n      // the new size is full batch count.\n      size = Math.floor(this.size / batchSize);\n    }\n    return datasetFromIteratorFn(async () => {\n      return (await base.iterator())\n          .columnMajorBatch(batchSize, smallLastBatch, deepBatchConcat);\n    }, size);\n  }\n\n  /**\n   * Concatenates this `Dataset` with another.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3]);\n   * const b = tf.data.array([4, 5, 6]);\n   * const c = a.concatenate(b);\n   * await c.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param dataset A `Dataset` to be concatenated onto this one.\n   * @returns A `Dataset`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  concatenate(dataset: Dataset<T>): Dataset<T> {\n    const base = this;\n    let size;\n    if (this.size === Infinity || dataset.size === Infinity) {\n      // If the size of any of these two dataset is infinity, new size is\n      // infinity.\n      size = Infinity;\n    } else if (this.size != null && dataset.size != null) {\n      // If the size of both datasets are known and not infinity, new size is\n      // sum the size of these two datasets.\n      size = this.size + dataset.size;\n    } else {\n      // If neither of these two datasets has infinite size and any of these two\n      // datasets' size is null, the new size is null.\n      size = null;\n    }\n    return datasetFromIteratorFn(\n        async () =>\n            (await base.iterator()).concatenate(await dataset.iterator()),\n        size);\n  }\n\n  /**\n   * Filters this dataset according to `predicate`.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])\n   *   .filter(x => x%2 === 0);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param predicate A function mapping a dataset element to a boolean or a\n   * `Promise` for one.\n   *\n   * @returns A `Dataset` of elements for which the predicate was true.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  filter(predicate: (value: T) => boolean): Dataset<T> {\n    const base = this;\n    let size;\n    if (this.size === Infinity) {\n      // If the size of this dataset is infinity, new size is infinity\n      size = Infinity;\n    } else {\n      // If this dataset has limited elements, new size is null because it might\n      // exhausted randomly.\n      size = null;\n    }\n    return datasetFromIteratorFn(async () => {\n      return (await base.iterator()).filter(x => tf.tidy(() => predicate(x)));\n    }, size);\n  }\n\n  /**\n   * Apply a function to every element of the dataset.\n   *\n   * After the function is applied to a dataset element, any Tensors contained\n   * within that element are disposed.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3]);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param f A function to apply to each dataset element.\n   * @returns A `Promise` that resolves after all elements have been processed.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async forEachAsync(f: (input: T) => void): Promise<void> {\n    return (await this.iterator()).forEachAsync(f);\n  }\n\n  /**\n   * Maps this dataset through a 1-to-1 transform.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3]).map(x => x*x);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param transform A function mapping a dataset element to a transformed\n   *   dataset element.\n   *\n   * @returns A `Dataset` of transformed elements.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  map<O extends tf.TensorContainer>(transform: (value: T) => O): Dataset<O> {\n    const base = this;\n    return datasetFromIteratorFn(async () => {\n      return (await base.iterator()).map(x => tf.tidy(() => transform(x)));\n    }, this.size);\n  }\n\n  /**\n   * Maps this dataset through an async 1-to-1 transform.\n   *\n   * ```js\n   * const a =\n   *  tf.data.array([1, 2, 3]).mapAsync(x => new Promise(function(resolve){\n   *    setTimeout(() => {\n   *      resolve(x * x);\n   *    }, Math.random()*1000 + 500);\n   *  }));\n   * console.log(await a.toArray());\n   * ```\n   *\n   * @param transform A function mapping a dataset element to a `Promise` for a\n   *   transformed dataset element.  This transform is responsible for disposing\n   *   any intermediate `Tensor`s, i.e. by wrapping its computation in\n   *   `tf.tidy()`; that cannot be automated here (as it is in the synchronous\n   *   `map()` case).\n   *\n   * @returns A `Dataset` of transformed elements.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  mapAsync<O extends tf.TensorContainer>(transform: (value: T) => Promise<O>):\n      Dataset<O> {\n    const base = this;\n    return datasetFromIteratorFn(async () => {\n      return (await base.iterator()).mapAsync(transform);\n    }, this.size);\n  }\n\n  /**\n   *  Creates a `Dataset` that prefetches elements from this dataset.\n   *\n   * @param bufferSize: An integer specifying the number of elements to be\n   *   prefetched.\n   * @returns A `Dataset`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  prefetch(bufferSize: number): Dataset<T> {\n    if (bufferSize == null) {\n      throw new RangeError(\n          '`Dataset.prefetch()` requires bufferSize to be specified.');\n    }\n\n    const base = this;\n    return datasetFromIteratorFn(\n        async () => (await base.iterator()).prefetch(bufferSize), this.size);\n  }\n\n  /**\n   * Repeats this dataset `count` times.\n   *\n   * NOTE: If this dataset is a function of global state (e.g. a random number\n   * generator), then different repetitions may produce different elements.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3]).repeat(3);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param count: (Optional) An integer, representing the number of times\n   *   the dataset should be repeated. The default behavior (if `count` is\n   *   `undefined` or negative) is for the dataset be repeated indefinitely.\n   * @returns A `Dataset`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  repeat(count?: number): Dataset<T> {\n    const base = this;\n    let size;\n    if (this.size != null && count > 0) {\n      // If this dataset has size and count is positive, new size is current\n      // size multiply count. This also covers the case that current size is\n      // infinity.\n      size = this.size * count;\n    } else if (count === 0) {\n      // If count is 0, new size is 0.\n      size = 0;\n    } else if (this.size != null && (count === undefined || count < 0)) {\n      // If this dataset has size and count is undefined or negative, the\n      // dataset will be repeated indefinitely and new size is infinity.\n      size = Infinity;\n    } else {\n      // If the size of this dataset is null, the new dataset's size is null.\n      size = null;\n    }\n    return datasetFromIteratorFn(async () => {\n      const iteratorIterator = iteratorFromFunction(\n          async () => ({value: await base.iterator(), done: false}));\n      return iteratorFromConcatenated(iteratorIterator.take(count));\n    }, size);\n  }\n\n  /**\n   * Creates a `Dataset` that skips `count` initial elements from this dataset.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).skip(3);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param count: The number of elements of this dataset that should be skipped\n   *   to form the new dataset.  If `count` is greater than the size of this\n   *   dataset, the new dataset will contain no elements.  If `count`\n   *   is `undefined` or negative, skips the entire dataset.\n   *\n   * @returns A `Dataset`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  skip(count: number): Dataset<T> {\n    const base = this;\n    let size;\n    if (this.size != null && count >= 0 && this.size >= count) {\n      // If the size of this dataset is greater than count, the new dataset's\n      // size is current size minus skipped size.This also covers the case that\n      // current size is infinity.\n      size = this.size - count;\n    } else if (\n        this.size != null &&\n        (this.size < count || count === undefined || count < 0)) {\n      // If the size of this dataset is smaller than count, or count is\n      // undefined or negative, skips the entire dataset and the new size is 0.\n      size = 0;\n    } else {\n      // If the size of this dataset is null, the new dataset's size is null.\n      size = null;\n    }\n    return datasetFromIteratorFn(\n        async () => (await base.iterator()).skip(count), size);\n  }\n\n  // TODO(soergel): deep sharded shuffle, where supported\n\n  static readonly MAX_BUFFER_SIZE = 10000;\n\n  /**\n   * Pseudorandomly shuffles the elements of this dataset. This is done in a\n   * streaming manner, by sampling from a given number of prefetched elements.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).shuffle(3);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param bufferSize: An integer specifying the number of elements from this\n   *   dataset from which the new dataset will sample.\n   * @param seed: (Optional) An integer specifying the random seed that will\n   *   be used to create the distribution.\n   * @param reshuffleEachIteration: (Optional) A boolean, which if true\n   *   indicates that the dataset should be pseudorandomly reshuffled each time\n   *   it is iterated over. If false, elements will be returned in the same\n   *   shuffled order on each iteration. (Defaults to `true`.)\n   * @returns A `Dataset`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  shuffle(bufferSize: number, seed?: string, reshuffleEachIteration = true):\n      Dataset<T> {\n    if (bufferSize == null || bufferSize < 0) {\n      if (this.size == null) {\n        throw new RangeError(\n            '`Dataset.shuffle()` requires bufferSize to be specified.');\n      } else {\n        throw new RangeError(\n            '`Dataset.shuffle()` requires bufferSize to be specified.  ' +\n            'If your data fits in main memory (for regular JS objects), ' +\n            'and/or GPU memory (for `tf.Tensor`s), consider setting ' +\n            `bufferSize to the dataset size (${this.size} elements)`);\n      }\n    }\n    const base = this;\n    const random = seedrandom.alea(seed || tf.util.now().toString());\n    return datasetFromIteratorFn(async () => {\n      let seed2 = random.int32();\n      if (reshuffleEachIteration) {\n        seed2 += random.int32();\n      }\n      return (await base.iterator()).shuffle(bufferSize, seed2.toString());\n    }, this.size);\n  }\n\n  /**\n   * Creates a `Dataset` with at most `count` initial elements from this\n   * dataset.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]).take(3);\n   * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n   * ```\n   *\n   * @param count: The number of elements of this dataset that should be taken\n   *   to form the new dataset.  If `count` is `undefined` or negative, or if\n   *   `count` is greater than the size of this dataset, the new dataset will\n   *   contain all elements of this dataset.\n   * @returns A `Dataset`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  take(count: number): Dataset<T> {\n    const base = this;\n    let size;\n    if (this.size != null && this.size > count) {\n      // If the size of this dataset is greater than count, the new dataset's\n      // size is count.\n      size = count;\n    } else if (this.size != null && this.size <= count) {\n      // If the size of this dataset is equal or smaller than count, the new\n      // dataset's size is the size of this dataset.\n      size = this.size;\n    } else {\n      // If the size of this dataset is null, the new dataset's size is null.\n      size = null;\n    }\n    return datasetFromIteratorFn(\n        async () => (await base.iterator()).take(count), size);\n  }\n\n  /**\n   * Collect all elements of this dataset into an array.\n   *\n   * Obviously this will succeed only for small datasets that fit in memory.\n   * Useful for testing and generally should be avoided if possible.\n   *\n   * ```js\n   * const a = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]);\n   * console.log(await a.toArray());\n   * ```\n   *\n   * @returns A Promise for an array of elements, which will resolve\n   *   when a new stream has been obtained and fully consumed.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async toArray() {\n    if (this.size === Infinity) {\n      throw new Error('Can not convert infinite data stream to array.');\n    }\n    return (await this.iterator()).toArray();\n  }\n\n  /**\n   * Collect all elements of this dataset into an array with prefetching 100\n   * elements. This is useful for testing, because the prefetch changes the\n   * order in which the Promises are resolved along the processing pipeline.\n   * This may help expose bugs where results are dependent on the order of\n   * Promise resolution rather than on the logical order of the stream (i.e.,\n   * due to hidden mutable state).\n   *\n   * @returns A Promise for an array of elements, which will resolve\n   *   when a new stream has been obtained and fully consumed.\n   */\n  async toArrayForTest() {\n    if (this.size === Infinity) {\n      throw new Error('Can not convert infinite data stream to array.');\n    }\n    return (await this.iterator()).toArrayForTest();\n  }\n}\n\n/**\n * Create a `Dataset` defined by a provided iterator() function.\n *\n * ```js\n * let i = -1;\n * const func = () =>\n *    ++i < 5 ? {value: i, done: false} : {value: null, done: true};\n * const iter = tf.data.iteratorFromFunction(func);\n * const ds = tf.data.datasetFromIteratorFn(iter);\n * await ds.forEachAsync(e => console.log(e));\n * ```\n */\nexport function datasetFromIteratorFn<T extends tf.TensorContainer>(\n    iteratorFn: () => Promise<LazyIterator<T>>,\n    size: number = null): Dataset<T> {\n  return new class extends Dataset<T> {\n    size = size;\n\n    /*\n     * Provide a new stream of elements.  Note this will also start new streams\n     * from any underlying `Dataset`s.\n     */\n    async iterator(): Promise<LazyIterator<T>> {\n      return iteratorFn();\n    }\n  }\n  ();\n}\n\n/**\n * Create a `Dataset` from an array of elements.\n *\n * Create a Dataset from an array of objects:\n * ```js\n * const a = tf.data.array([{'item': 1}, {'item': 2}, {'item': 3}]);\n * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n * ```\n *\n * Create a Dataset from an array of numbers:\n * ```js\n * const a = tf.data.array([4, 5, 6]);\n * await a.forEachAsync(e => console.log(e));\n * ```\n * @param items An array of elements that will be parsed as items in a dataset.\n *\n * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Creation', namespace: 'data'}\n */\nexport function array<T extends tf.TensorContainer>(items: T[]): Dataset<T> {\n  return datasetFromIteratorFn(\n      async () => iteratorFromItems(items), items.length);\n}\n\n/**\n * Create a `Dataset` by zipping together an array, dict, or nested\n * structure of `Dataset`s (and perhaps additional constants).\n * The underlying datasets must provide elements in a consistent order such that\n * they correspond.\n *\n * The number of elements in the resulting dataset is the same as the size of\n * the smallest dataset in datasets.\n *\n * The nested structure of the `datasets` argument determines the\n * structure of elements in the resulting iterator.\n *\n * Note this means that, given an array of two datasets that produce dict\n * elements, the result is a dataset that produces elements that are arrays\n * of two dicts:\n *\n * Zip an array of datasets:\n * ```js\n * console.log('Zip two datasets of objects:');\n * const ds1 = tf.data.array([{a: 1}, {a: 2}, {a: 3}]);\n * const ds2 = tf.data.array([{b: 4}, {b: 5}, {b: 6}]);\n * const ds3 = tf.data.zip([ds1, ds2]);\n * await ds3.forEachAsync(e => console.log(JSON.stringify(e)));\n *\n * // If the goal is to merge the dicts in order to produce elements like\n * // {a: ..., b: ...}, this requires a second step such as:\n * console.log('Merge the objects:');\n * const ds4 = ds3.map(x => {return {a: x[0].a, b: x[1].b}});\n * await ds4.forEachAsync(e => console.log(e));\n * ```\n *\n * Zip a dict of datasets:\n * ```js\n * const a = tf.data.array([{a: 1}, {a: 2}, {a: 3}]);\n * const b = tf.data.array([{b: 4}, {b: 5}, {b: 6}]);\n * const c = tf.data.zip({c: a, d: b});\n * await c.forEachAsync(e => console.log(JSON.stringify(e)));\n * ```\n *\n * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Operations', namespace: 'data'}\n */\nexport function zip<O extends tf.TensorContainer>(datasets: DatasetContainer):\n    Dataset<O> {\n  // manually type-check the argument for JS users\n  if (!isIterable(datasets)) {\n    throw new Error('The argument to zip() must be an object or array.');\n  }\n  let size;\n  if (Array.isArray(datasets)) {\n    for (let i = 0; i < datasets.length; i++) {\n      size = size == null ? (datasets[i] as Dataset<O>).size :\n                            Math.min(size, (datasets[i] as Dataset<O>).size);\n    }\n  } else if (datasets instanceof Object) {\n    for (const ds in datasets) {\n      size = size == null ? (datasets[ds] as Dataset<O>).size :\n                            Math.min(size, (datasets[ds] as Dataset<O>).size);\n    }\n  }\n  return datasetFromIteratorFn<O>(async () => {\n    const streams = await deepMapAndAwaitAll(datasets, d => {\n      if (d instanceof Dataset) {\n        return {value: d.iterator(), recurse: false};\n      } else if (isIterable(d)) {\n        return {value: null, recurse: true};\n      } else {\n        throw new Error(\n            'Leaves of the structure passed to zip() must be Datasets, ' +\n            'not primitives.');\n      }\n    });\n    return iteratorFromZipped<O>(streams, ZipMismatchMode.SHORTEST);\n  }, size);\n}\n\n/**\n * A zip function for use with deepZip, passed via the columnMajorBatch call.\n *\n * Accepts an array of identically-structured nested elements and either batches\n * them (if they are primitives, numeric arrays, or Tensors) or requests\n * recursion (if not).\n */\n// tslint:disable-next-line:no-any\nfunction deepBatchConcat(rows: any[]): DeepMapResult {\n  if (rows === null) {\n    return null;\n  }\n\n  // use the first item to decide whether to recurse or batch here.\n  const exampleRow = rows[0];\n\n  if (canTensorify(exampleRow)) {\n    // rows is an array of primitives, Tensors, or arrays.  Batch them.\n    const value = batchConcat(rows);\n    return {value, recurse: false};\n  }\n\n  // the example row is an object, so recurse into it.\n  return {value: null, recurse: true};\n}\n\n/**\n * Assembles a list of same-shaped numbers, number arrays, or Tensors\n * into a single new Tensor where axis 0 is the batch dimension.\n */\nfunction batchConcat<T extends(TensorLike | tf.Tensor)>(arrays: T[]):\n    tf.Tensor {\n  if (arrays.length === 0) {\n    // We can't return an empty Tensor because we don't know the element shape.\n    throw new Error('Can\\'t make a batch of zero elements.');\n  }\n\n  if (arrays[0] instanceof tf.Tensor) {\n    // Input is an array of Tensors\n    return tf.stack(arrays as tf.Tensor[]);\n  } else {\n    // Input is a possibly-nested array of numbers.\n    return tf.tensor(arrays as TensorLike);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n *\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorContainer, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {Dataset} from '../dataset';\nimport {DataSource} from '../datasource';\nimport {LazyIterator} from '../iterators/lazy_iterator';\nimport {ColumnConfig, CSVConfig} from '../types';\nimport {TextLineDataset} from './text_line_dataset';\n\nconst CODE_QUOTE = '\"';\nconst STATE_OUT = Symbol('out');\nconst STATE_FIELD = Symbol('field');\nconst STATE_QUOTE = Symbol('quote');\nconst STATE_QUOTE_AFTER_QUOTE = Symbol('quoteafterquote');\nconst STATE_WITHIN_QUOTE_IN_QUOTE = Symbol('quoteinquote');\n\n/**\n * Represents a potentially large collection of delimited text records.\n *\n * The produced `TensorContainer`s each contain one key-value pair for\n * every column of the table.  When a field is empty in the incoming data, the\n * resulting value is `undefined`, or throw error if it is required.  Values\n * that can be parsed as numbers are emitted as type `number`, other values\n * are parsed as `string`.\n *\n * The results are not batched.\n *\n * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes', namespace: 'data'}\n */\nexport class CSVDataset extends Dataset<TensorContainer> {\n  base: TextLineDataset;\n  private hasHeader = true;\n  private fullColumnNames: string[] = null;\n  private columnNamesValidated = false;\n  private columnConfigs: {[key: string]: ColumnConfig} = null;\n  private configuredColumnsOnly = false;\n  private delimiter = ',';\n  private delimWhitespace = false;\n\n  /**\n   * Returns column names of the csv dataset. If `configuredColumnsOnly` is\n   * true, return column names in `columnConfigs`. If `configuredColumnsOnly` is\n   * false and `columnNames` is provided, `columnNames`. If\n   * `configuredColumnsOnly` is false and `columnNames` is not provided, return\n   * all column names parsed from the csv file. For example usage please go to\n   * `tf.data.csv`.\n   *\n   * @doc {heading: 'Data', subheading: 'Classes'}\n   */\n  async columnNames() {\n    if (!this.columnNamesValidated) {\n      await this.setColumnNames();\n    }\n    return this.configuredColumnsOnly ? Object.keys(this.columnConfigs) :\n                                        this.fullColumnNames;\n  }\n\n  /* 1) If `columnNames` is provided as string[], use this string[] as output\n   * keys in corresponding order. The length must match the number of inferred\n   * columns if `hasHeader` is true .\n   * 2) If `columnNames` is not provided, parse header line as `columnNames` if\n   * hasHeader is true. If `hasHeader` is false, throw an error.\n   * 3) If `columnConfigs` is provided, all the keys in `columnConfigs` must\n   * exist in parsed `columnNames`.\n   */\n  private async setColumnNames() {\n    const columnNamesFromFile = await this.maybeReadHeaderLine();\n    if (!this.fullColumnNames && !columnNamesFromFile) {\n      // Throw an error if columnNames is not provided and no header line.\n      throw new Error(\n          'Column names must be provided if there is no header line.');\n    } else if (this.fullColumnNames && columnNamesFromFile) {\n      // Check provided columnNames match header line.\n      util.assert(\n          columnNamesFromFile.length === this.fullColumnNames.length,\n          () => 'The length of provided columnNames (' +\n              this.fullColumnNames.length.toString() +\n              ') does not match the length of the header line read from ' +\n              'file (' + columnNamesFromFile.length.toString() + ').');\n    }\n    if (!this.fullColumnNames) {\n      this.fullColumnNames = columnNamesFromFile;\n    }\n    // Check if there are duplicate column names.\n    const counts: {[key: string]: number} = this.fullColumnNames.reduce(\n        (countAcc: {[key: string]: number}, name) => {\n          countAcc[name] = (countAcc[name] + 1) || 1;\n          return countAcc;\n        },\n        {});\n    const duplicateNames =\n        Object.keys(counts).filter((name) => (counts[name] > 1));\n    util.assert(\n        duplicateNames.length === 0,\n        () => 'Duplicate column names found: ' + duplicateNames.toString());\n    // Check if keys in columnConfigs match columnNames.\n    if (this.columnConfigs) {\n      for (const key of Object.keys(this.columnConfigs)) {\n        const index = this.fullColumnNames.indexOf(key);\n        if (index === -1) {\n          throw new Error(\n              'The key \"' + key +\n              '\" provided in columnConfigs does not match any of the column ' +\n              'names (' + this.fullColumnNames.toString() + ').');\n        }\n      }\n    }\n    this.columnNamesValidated = true;\n  }\n\n  private async maybeReadHeaderLine() {\n    if (this.hasHeader) {\n      const iter = await this.base.iterator();\n      const firstElement = await iter.next();\n      if (firstElement.done) {\n        throw new Error('No data was found for CSV parsing.');\n      }\n      const firstLine: string = firstElement.value;\n      const headers = this.parseRow(firstLine, false);\n      return headers;\n    } else {\n      return null;\n    }\n  }\n\n  /**\n   * Create a `CSVDataset`.\n   *\n   * @param input A `DataSource` providing a chunked, UTF8-encoded byte stream.\n   * @param csvConfig (Optional) A CSVConfig object that contains configurations\n   *     of reading and decoding from CSV file(s).\n   *\n   *     hasHeader: (Optional) A boolean value that indicates whether the first\n   *     row of provided CSV file is a header line with column names, and should\n   *     not be included in the data. Defaults to `true`.\n   *\n   *     columnNames: (Optional) A list of strings that corresponds to\n   *     the CSV column names, in order. If provided, it ignores the column\n   *     names inferred from the header row. If not provided, infers the column\n   *     names from the first row of the records. If hasHeader is false and\n   *     columnNames is not provided, this method throws an error.\n   *\n   *     columnConfigs: (Optional) A dictionary whose key is column names, value\n   *     is an object stating if this column is required, column's data type,\n   *     default value, and if this column is label. If provided, keys must\n   *     correspond to names provided in columnNames or inferred from the file\n   *     header lines. If isLabel is true any column, returns an array of two\n   *     items: the first item is a dict of features key/value pairs, the second\n   *     item is a dict of labels key/value pairs. If no feature is marked as\n   *     label, returns a dict of features only.\n   *\n   *     configuredColumnsOnly (Optional) If true, only columns provided in\n   *     columnConfigs will be parsed and provided during iteration.\n   *\n   *     delimiter (Optional) The string used to parse each line of the input\n   *     file. Defaults to `,`.\n   */\n  constructor(protected readonly input: DataSource, csvConfig?: CSVConfig) {\n    super();\n    this.base = new TextLineDataset(input);\n    if (!csvConfig) {\n      csvConfig = {};\n    }\n    this.hasHeader = csvConfig.hasHeader === false ? false : true;\n    this.fullColumnNames = csvConfig.columnNames;\n    this.columnConfigs = csvConfig.columnConfigs;\n    this.configuredColumnsOnly = csvConfig.configuredColumnsOnly;\n    if (csvConfig.delimWhitespace) {\n      util.assert(\n          csvConfig.delimiter == null,\n          () =>\n              'Delimiter should not be provided when delimWhitespace is true.');\n      this.delimWhitespace = true;\n      this.delimiter = ' ';\n    } else {\n      this.delimiter = csvConfig.delimiter ? csvConfig.delimiter : ',';\n    }\n  }\n\n  async iterator(): Promise<LazyIterator<TensorContainer>> {\n    if (!this.columnNamesValidated) {\n      await this.setColumnNames();\n    }\n    let lines = await this.base.iterator();\n    if (this.hasHeader) {\n      // We previously read the first line to get the columnNames.\n      // Now that we're providing data, skip it.\n      lines = lines.skip(1);\n    }\n    return lines.map(x => this.makeDataElement(x));\n  }\n\n  makeDataElement(line: string): TensorContainer {\n    const values = this.parseRow(line);\n    const features: {[key: string]: TensorContainer} = {};\n    const labels: {[key: string]: TensorContainer} = {};\n\n    for (let i = 0; i < this.fullColumnNames.length; i++) {\n      const key = this.fullColumnNames[i];\n      const config = this.columnConfigs ? this.columnConfigs[key] : null;\n      if (this.configuredColumnsOnly && !config) {\n        // This column is not selected.\n        continue;\n      } else {\n        const value = values[i];\n        let parsedValue = null;\n        if (value === '') {\n          // If default value is provided, use it. If default value is not\n          // provided, set as undefined.\n          if (config && config.default !== undefined) {\n            parsedValue = config.default;\n          } else if (config && (config.required || config.isLabel)) {\n            throw new Error(\n                `Required column ${key} is empty in this line: ${line}`);\n          } else {\n            parsedValue = undefined;\n          }\n        } else {\n          // A value is present, so parse it based on type\n          const valueAsNum = Number(value);\n          if (isNaN(valueAsNum)) {\n            // The value is a string and this column is declared as boolean\n            // in config, parse it as boolean.\n            if (config && config.dtype === 'bool') {\n              parsedValue = this.getBoolean(value);\n            } else {\n              // Set value as string\n              parsedValue = value;\n            }\n          } else if (!config || !config.dtype) {\n            // If this value is a number and no type config is provided, return\n            // it as number.\n            parsedValue = valueAsNum;\n          } else {\n            // If this value is a number and data type is provided, parse it\n            // according to provided data type.\n            switch (config.dtype) {\n              case 'float32':\n                parsedValue = valueAsNum;\n                break;\n              case 'int32':\n                parsedValue = Math.floor(valueAsNum);\n                break;\n              case 'bool':\n                parsedValue = this.getBoolean(value);\n                break;\n              default:\n                parsedValue = valueAsNum;\n            }\n          }\n        }\n        // Check if this column is label.\n        (config && config.isLabel) ? labels[key] = parsedValue :\n                                     features[key] = parsedValue;\n      }\n    }\n    // If label exists, return an object of features and labels as {xs:features,\n    // ys:labels}, otherwise return features only.\n    if (Object.keys(labels).length === 0) {\n      return features;\n\n    } else {\n      return {xs: features, ys: labels};\n    }\n  }\n\n  private getBoolean(value: string): number {\n    if (value === '1' || value.toLowerCase() === 'true') {\n      return 1;\n    } else {\n      return 0;\n    }\n  }\n\n  // adapted from https://beta.observablehq.com/@mbostock/streaming-csv\n  private parseRow(line: string, validateElementCount = true): string[] {\n    const result: string[] = [];\n    let readOffset = 0;\n    const readLength = line.length;\n    let currentState = STATE_OUT;\n    // Goes through the line to parse quote.\n    for (let i = 0; i < readLength; i++) {\n      switch (currentState) {\n        // Before enter a new field\n        case STATE_OUT:\n          switch (line.charAt(i)) {\n            // Enter a quoted field\n            case CODE_QUOTE:\n              readOffset = i + 1;\n              currentState = STATE_QUOTE;\n              break;\n            // Read an empty field\n            case this.delimiter:\n              readOffset = i + 1;\n              // If delimiter is white space and configured to collapse\n              // multiple white spaces, ignore this white space.\n              if (this.delimiter === ' ' && this.delimWhitespace) {\n                break;\n              }\n              result.push('');\n              currentState = STATE_OUT;\n              break;\n            // Enter an unquoted field\n            default:\n              currentState = STATE_FIELD;\n              readOffset = i;\n              break;\n          }\n          break;\n        // In an unquoted field\n        case STATE_FIELD:\n          switch (line.charAt(i)) {\n            // Exit an unquoted field, add it to result\n            case this.delimiter:\n              result.push(line.substring(readOffset, i));\n              currentState = STATE_OUT;\n              readOffset = i + 1;\n              break;\n            default:\n          }\n          break;\n        // In a quoted field\n        case STATE_QUOTE:\n          switch (line.charAt(i)) {\n            // Read a quote after a quote\n            case CODE_QUOTE:\n              currentState = STATE_QUOTE_AFTER_QUOTE;\n              break;\n            default:\n          }\n          break;\n        // This state means it's right after a second quote in a field\n        case STATE_QUOTE_AFTER_QUOTE:\n          switch (line.charAt(i)) {\n            // Finished a quoted field\n            case this.delimiter:\n              result.push(line.substring(readOffset, i - 1));\n              currentState = STATE_OUT;\n              readOffset = i + 1;\n              break;\n            // Finished a quoted part in a quoted field\n            case CODE_QUOTE:\n              currentState = STATE_QUOTE;\n              break;\n            // In a quoted part in a quoted field\n            default:\n              currentState = STATE_WITHIN_QUOTE_IN_QUOTE;\n              break;\n          }\n          break;\n        case STATE_WITHIN_QUOTE_IN_QUOTE:\n          switch (line.charAt(i)) {\n            // Exit a quoted part in a quoted field\n            case CODE_QUOTE:\n              currentState = STATE_QUOTE;\n              break;\n            default:\n          }\n          break;\n        default:\n      }\n    }\n    // Adds last item based on if it is quoted.\n    if (currentState === STATE_QUOTE_AFTER_QUOTE) {\n      result.push(line.substring(readOffset, readLength - 1));\n    } else {\n      result.push(line.substring(readOffset));\n    }\n    // Check if each row has the same number of elements as column names.\n    if (validateElementCount && result.length !== this.fullColumnNames.length) {\n      throw new Error(`Invalid row in csv file. Should have ${\n          this.fullColumnNames.length} elements in a row, but got ${result}`);\n    }\n    return result;\n  }\n}\n\n// TODO(soergel): add more basic datasets for parity with tf.data\n// tf.data.FixedLengthRecordDataset()\n// tf.data.TFRecordDataset()\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function assertNotComplex(\n    tensor: TensorInfo|TensorInfo[], opName: string): void {\n  if (!Array.isArray(tensor)) {\n    tensor = [tensor];\n  }\n  tensor.forEach(t => {\n    if (t != null) {\n      util.assert(\n          t.dtype !== 'complex64',\n          () => `${\n              opName} does not support complex64 tensors in the CPU backend.`);\n    }\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BackendTimingInfo, buffer, DataStorage, DataType, engine, env, kernel_impls, KernelBackend, Rank, ShapeMap, Tensor, Tensor2D, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst whereImpl = kernel_impls.whereImpl;\nimport {assertNotComplex} from './cpu_util';\n\ninterface DataId {}\n\nexport interface TensorData<D extends DataType> {\n  values?: backend_util.BackendValues;\n  dtype: D;\n  // For complex numbers, the real and imaginary parts are stored as their own\n  // individual tensors, with a parent joining the two with the\n  // complexTensorInfos field.\n  complexTensorInfos?: {real: TensorInfo, imag: TensorInfo};\n  // refCount keeps track of how many tensors reference it. Used for memory\n  // management.\n  refCount: number;\n}\n\nexport class MathBackendCPU extends KernelBackend {\n  public blockSize = 48;\n\n  data: DataStorage<TensorData<DataType>>;\n  private firstUse = true;\n  private static nextDataId = 0;\n  private nextDataId(): number {\n    return MathBackendCPU.nextDataId++;\n  }\n\n  constructor() {\n    super();\n    this.data = new DataStorage(this, engine());\n  }\n\n  write(values: backend_util.BackendValues, shape: number[], dtype: DataType):\n      DataId {\n    if (this.firstUse) {\n      this.firstUse = false;\n      if (env().get('IS_NODE')) {\n        backend_util.warn(\n            '\\n============================\\n' +\n            'Hi, looks like you are running TensorFlow.js in ' +\n            'Node.js. To speed things up dramatically, install our node ' +\n            'backend, visit https://github.com/tensorflow/tfjs-node for more details. ' +\n            '\\n============================');\n      }\n    }\n    const dataId = {id: this.nextDataId()};\n\n    this.data.set(dataId, {values, dtype, refCount: 1});\n\n    return dataId;\n  }\n\n  /**\n   * Create a data bucket in cpu backend.\n   * @param shape Shape of the `TensorInfo`.\n   * @param dtype DType of the `TensorInfo`.\n   * @param values The value of the `TensorInfo` stored as a flattened array.\n   */\n  makeTensorInfo(\n      shape: number[], dtype: DataType,\n      values?: backend_util.BackendValues|string[]): TensorInfo {\n    let outId;\n    if (dtype === 'string' && values != null && values.length > 0 &&\n        util.isString(values[0])) {\n      const encodedValues =\n          (values as {} as string[]).map(d => util.encodeString(d));\n\n      outId = this.write(encodedValues, shape, dtype);\n    } else {\n      outId = this.write(values as TypedArray, shape, dtype);\n    }\n\n    return {dataId: outId, shape, dtype};\n  }\n\n  /** Return refCount of a `TensorData`. */\n  refCount(dataId: DataId): number {\n    if (this.data.has(dataId)) {\n      const tensorData = this.data.get(dataId);\n      return tensorData.refCount;\n    }\n    return 0;\n  }\n\n  /** Increase refCount of a `TensorData`. */\n  incRef(dataId: DataId): void {\n    const tensorData = this.data.get(dataId);\n    tensorData.refCount++;\n  }\n\n  /** Decrease refCount of a `TensorData`. */\n  decRef(dataId: DataId): void {\n    if (this.data.has(dataId)) {\n      const tensorData = this.data.get(dataId);\n      tensorData.refCount--;\n    }\n  }\n\n  move(\n      dataId: DataId, values: backend_util.BackendValues, shape: number[],\n      dtype: DataType, refCount: number): void {\n    this.data.set(dataId, {values, dtype, refCount});\n  }\n\n  numDataIds(): number {\n    return this.data.numDataIds();\n  }\n\n  async read(dataId: DataId): Promise<backend_util.BackendValues> {\n    return this.readSync(dataId);\n  }\n  readSync(dataId: DataId): backend_util.BackendValues {\n    const {dtype, complexTensorInfos} = this.data.get(dataId);\n\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const realValues =\n          this.readSync(complexTensorInfos.real.dataId) as Float32Array;\n      const imagValues =\n          this.readSync(complexTensorInfos.imag.dataId) as Float32Array;\n      return backend_util.mergeRealAndImagArrays(realValues, imagValues);\n    }\n\n    return this.data.get(dataId).values;\n  }\n\n  bufferSync<R extends Rank, D extends DataType>(t: TensorInfo):\n      TensorBuffer<R, D> {\n    const data = this.readSync(t.dataId);\n    if (t.dtype === 'string') {\n      try {\n        // Decode the bytes into string.\n        const strings = (data as Uint8Array[]).map(d => util.decodeString(d));\n        return buffer(t.shape as ShapeMap[R], t.dtype, strings) as\n            TensorBuffer<R, D>;\n      } catch {\n        throw new Error('Failed to decode encoded string bytes into utf-8');\n      }\n    }\n    return buffer(t.shape as ShapeMap[R], t.dtype, data as TypedArray) as\n        TensorBuffer<R, D>;\n  }\n\n  makeOutput<T extends Tensor>(\n      values: backend_util.BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): T {\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(\n               this.makeTensorInfo(shape, dtype, values), this) as T;\n  }\n\n  /**\n   * Dispose the memory if the dataId has 0 refCount. Return true if the memory\n   * is released or memory is not managed in this backend, false if memory is\n   * not cleared.\n   * @param dataId\n   * @oaram force Optional, remove the data regardless of refCount\n   */\n  disposeData(dataId: DataId, force = false): boolean {\n    if (this.data.has(dataId)) {\n      this.data.get(dataId).refCount--;\n      if (!force && this.data.get(dataId).refCount > 0) {\n        return false;\n      }\n\n      const {complexTensorInfos} = this.data.get(dataId);\n\n      if (complexTensorInfos != null) {\n        this.disposeData(complexTensorInfos.real.dataId, true);\n        this.disposeData(complexTensorInfos.imag.dataId, true);\n      }\n\n      this.data.delete(dataId);\n    }\n    return true;\n  }\n\n  disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo: TensorInfo): void {\n    this.disposeData(tensorInfo.dataId);\n  }\n\n  async time(f: () => void): Promise<BackendTimingInfo> {\n    const start = util.now();\n    f();\n    const kernelMs = util.now() - start;\n    return {kernelMs};\n  }\n\n  memory() {\n    return {\n      // Unreliable due to automatic gc. The numbers above are cumulative.\n      unreliable: true,\n      reasons:\n          ['The reported memory is an upper bound. Due to automatic garbage ' +\n           'collection, the true allocated memory may be less.']\n    };\n  }\n\n  where(condition: Tensor): Tensor2D {\n    assertNotComplex([condition], 'where');\n\n    const condVals = this.readSync(condition.dataId) as TypedArray;\n    return whereImpl(condition.shape, condVals);\n  }\n\n  dispose() {}\n\n  floatPrecision(): 16|32 {\n    return 32;\n  }\n\n  /** Returns the smallest representable number.  */\n  epsilon(): number {\n    return super.epsilon();\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, KernelFunc, TypedArray, UnaryInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {SimpleUnaryImpl, SimpleUnaryOperation} from './unary_types';\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops.\n * @param name Kernel name.\n * @param op A `SimpleUnaryOperation` for the kernel.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the input. This is mainly used in certain\n *     kernels that return bool type, such as isFinite, isInf, etc.\n */\nexport function unaryKernelFunc(\n    name: string, op: SimpleUnaryOperation, dtype?: DataType): KernelFunc {\n  return ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as UnaryInputs;\n    assertNotComplex(x, name);\n    if (x.dtype === 'string' || dtype === 'string') {\n      throw new Error('unaryKernelFunc does not support string input/output');\n    }\n\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n    const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n    const $dtype = dtype || x.dtype;\n    const newValues = util.getArrayFromDType($dtype, xSize);\n    for (let i = 0; i < xSize; ++i) {\n      newValues[i] = op(values[i], attrs);\n    }\n    return cpuBackend.makeTensorInfo(x.shape, $dtype, newValues);\n  };\n}\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops from the given\n * `SimpleUnaryImpl`..\n * @param name Kernel name.\n * @param unaryImpl A `SimpleUnaryImpl` that implements the op.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the input. This is mainly used in certain\n *     kernels that return bool type, such as isFinite, isInf, etc.\n */\nexport function unaryKernelFuncFromImpl(\n    name: string, unaryImpl: SimpleUnaryImpl, dtype?: DataType): KernelFunc {\n  return ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as UnaryInputs;\n    assertNotComplex(x, name);\n    if (x.dtype === 'string' || dtype === 'string') {\n      throw new Error('unaryKernelFunc does not support string input/output');\n    }\n\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n    const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const $dtype = dtype || x.dtype;\n    const newValues = unaryImpl(values, $dtype, attrs);\n    return cpuBackend.makeTensorInfo(x.shape, $dtype, newValues);\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/*\n * base.ts contains all the exports from tfjs-backend-cpu\n * without auto-kernel registration\n */\nimport {registerBackend} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendCPU} from './backend_cpu';\nimport * as shared from './shared';\n\nexport {MathBackendCPU} from './backend_cpu';\nexport {version as version_cpu} from './version';\nexport {shared};\n\n// Side effects for default initialization of MathBackendCPU\nregisterBackend('cpu', () => new MathBackendCPU(), 1 /* priority */);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Elu, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const elu =\n    unaryKernelFunc(Elu, (xi) => xi >= 0 ? xi : (Math.exp(xi) - 1));\n\nexport const eluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Elu,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: elu,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Identity, IdentityInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function identity(\n    args: {inputs: IdentityInputs, backend: MathBackendCPU}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  backend.incRef(x.dataId);\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: x.shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const identityConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Identity,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: identity as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LeakyRelu, LeakyReluAttrs, LeakyReluInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function leakyRelu(args: {\n  inputs: LeakyReluInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: LeakyReluAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {alpha} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x], 'leakyRelu');\n\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const outVals = util.getTypedArrayFromDType('float32', xSize);\n\n  for (let i = 0; i < xVals.length; i++) {\n    outVals[i] = xVals[i] < 0 ? alpha * xVals[i] : xVals[i];\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(x.shape, 'float32', outVals);\n}\n\nexport const leakyReluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LeakyRelu,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: leakyRelu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, DataValues, NumericDataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {SimpleBinaryKernelImpl, SimpleBinaryOperation} from './binary_types';\n\n/**\n * Template that creates implementation for binary ops. Supports broadcast.\n */\nexport function createSimpleBinaryKernelImpl(op: SimpleBinaryOperation):\n    SimpleBinaryKernelImpl {\n  return (aShape: number[], bShape: number[], aVals: DataValues,\n          bVals: DataValues, dtype: DataType): [TypedArray, number[]] => {\n    const newShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n\n    const resultRank = newShape.length;\n    const resultStrides = util.computeStrides(newShape);\n    const resultSize = util.sizeFromShape(newShape);\n\n    const result =\n        util.getTypedArrayFromDType(dtype as NumericDataType, resultSize);\n\n    const aRank = aShape.length;\n    const bRank = bShape.length;\n\n    const aStrides = util.computeStrides(aShape);\n    const bStrides = util.computeStrides(bShape);\n\n    const aBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(aShape, newShape);\n    const bBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(bShape, newShape);\n\n    if (aBroadcastDims.length + bBroadcastDims.length === 0) {\n      for (let i = 0; i < result.length; ++i) {\n        result[i] = op(aVals[i % aVals.length], bVals[i % bVals.length]);\n      }\n    } else {\n      for (let i = 0; i < result.length; ++i) {\n        const loc = util.indexToLoc(i, resultRank, resultStrides);\n\n        const aLoc = loc.slice(-aRank);\n        aBroadcastDims.forEach(d => aLoc[d] = 0);\n        const aIndex = util.locToIndex(aLoc, aRank, aStrides);\n\n        const bLoc = loc.slice(-bRank);\n        bBroadcastDims.forEach(d => bLoc[d] = 0);\n        const bIndex = util.locToIndex(bLoc, bRank, bStrides);\n\n        result[i] = op(aVals[aIndex], bVals[bIndex]);\n      }\n    }\n\n    return [result, newShape];\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Prelu, PreluInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\n\nconst preluImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    (xValue: number, aValue: number) => xValue < 0 ? aValue * xValue : xValue);\n\nexport function prelu(args: {inputs: PreluInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x, alpha} = inputs;\n\n  assertNotComplex([x, alpha], 'prelu');\n\n  const aVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const bVals = backend.data.get(alpha.dataId).values as TypedArray;\n\n  const [resultData, resultShape] =\n      preluImpl(x.shape, alpha.shape, aVals, bVals, 'float32');\n\n  return backend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultData);\n}\n\nexport const preluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prelu,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: prelu,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Relu} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const relu = unaryKernelFunc(Relu, (xi) => Math.max(0, xi));\n\nexport const reluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Relu,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: relu,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Relu6} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const relu6 =\n    unaryKernelFunc(Relu6, (xi) => Math.min(Math.max(0, xi), 6));\n\nexport const relu6Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Relu6,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: relu6,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {NumericDataType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {SimpleUnaryImpl, SimpleUnaryOperation} from './unary_types';\n\n/**\n * Template that creates implementation for unary op.\n */\nexport function createSimpleUnaryImpl(op: SimpleUnaryOperation):\n    SimpleUnaryImpl {\n  return (values, dtype, attrs) => {\n    const newValues =\n        util.getTypedArrayFromDType(dtype as NumericDataType, values.length);\n    for (let i = 0; i < values.length; ++i) {\n      newValues[i] = op(values[i], attrs);\n    }\n    return newValues;\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sigmoid} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sigmoidImpl =\n    createSimpleUnaryImpl((xi) => 1 / (1 + Math.exp(-xi)));\nexport const sigmoid =\n    unaryKernelFunc(Sigmoid, (xi) => 1 / (1 + Math.exp(-xi)));\n\nexport const sigmoidConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sigmoid,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sigmoid,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {_FusedMatMul, _FusedMatMulAttrs, _FusedMatMulInputs, backend_util, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {elu} from '../kernels/Elu';\nimport {identity} from '../kernels/Identity';\nimport {leakyRelu} from '../kernels/LeakyRelu';\nimport {prelu} from '../kernels/Prelu';\nimport {relu} from '../kernels/Relu';\nimport {relu6} from '../kernels/Relu6';\nimport {sigmoid} from '../kernels/Sigmoid';\n\nexport function applyActivation(\n    backend: MathBackendCPU, x: TensorInfo, activation: backend_util.Activation,\n    preluActivationWeights?: TensorInfo, leakyreluAlpha?: number): TensorInfo {\n  if (activation === 'linear') {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  } else if (activation === 'relu') {\n    return relu({inputs: {x}, backend}) as TensorInfo;\n  } else if (activation === 'elu') {\n    return elu({inputs: {x}, backend}) as TensorInfo;\n  } else if (activation === 'relu6') {\n    return relu6({inputs: {x}, backend}) as TensorInfo;\n  } else if (activation === 'prelu') {\n    return prelu({inputs: {x, alpha: preluActivationWeights}, backend});\n  } else if (activation === 'leakyrelu') {\n    return leakyRelu({inputs: {x}, backend, attrs: {alpha: leakyreluAlpha}});\n  } else if (activation === 'sigmoid') {\n    return sigmoid({inputs: {x}, backend}) as TensorInfo;\n  }\n  throw new Error(\n      `Activation ${activation} has not been implemented for the CPU backend.`);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Complex, ComplexInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function complex(args: {inputs: ComplexInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {real, imag} = inputs;\n\n  const realVals = backend.data.get(real.dataId).values as TypedArray;\n  const imagVals = backend.data.get(imag.dataId).values as TypedArray;\n\n  const complexInfo = backend.makeTensorInfo(real.shape, 'complex64');\n\n  const complex = backend.data.get(complexInfo.dataId);\n\n  // The complex tensor owns the underlying real and imag tensorInfos, only the\n  // complex tensor tracks refCount, when complexData is disposed the\n  // underlying tensorData will be disposed.\n  complex.complexTensorInfos = {\n    real: backend.makeTensorInfo(real.shape, 'float32', realVals),\n    imag: backend.makeTensorInfo(imag.shape, 'float32', imagVals)\n  };\n\n  return complexInfo;\n}\n\nexport const complexConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Complex,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: complex as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\n\n/**\n * Generates a tensorInfo with all zeros value.\n * @param backend cpu backend.\n * @param shape Shape for the zeros tensor.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype.\n */\nexport function zeros(\n    backend: MathBackendCPU, shape: number[],\n    dtype: DataType = 'float32'): TensorInfo {\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const real = zeros(backend, shape, 'float32');\n    const imag = zeros(backend, shape, 'float32');\n\n    return complex({inputs: {real, imag}, backend});\n  }\n\n  const values = util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(shape), dtype);\n\n  return backend.makeTensorInfo(shape, dtype, values);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Real, RealInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function real(args: {inputs: RealInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  const real = backend.data.get(input.dataId).complexTensorInfos.real;\n  const realVal = backend.data.get(real.dataId).values;\n\n  // When complex tensor is disposed, its underlying parts will be disposed too.\n  // Make new tensor out of the real value of the complex. This makes sure the\n  // value is still accessible even if complex tensor is disposed.\n  return backend.makeTensorInfo(real.shape, real.dtype, realVal);\n}\n\nexport const realConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Real,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: real as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {Cast, CastAttrs, CastInputs, DataType, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {zeros} from '../utils/zeros_impl';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {real} from './Real';\n\nexport function castImpl(\n    values: TypedArray, shape: number[], inputType: DataType,\n    dtype: DataType): [number[], DataType, TypedArray] {\n  if (dtype === 'int32') {\n    const resultValues = Int32Array.from(values);\n    return [shape, 'int32', resultValues];\n  }\n\n  if (dtype === 'bool') {\n    // This is essentially the result of notEqual(x, 0). We avoid using\n    // kernel notEqual to avoid circular dependency, i.e. binary_utils ->\n    // cast -> notEqual -> binary_utils.\n    const zero = util.toTypedArray([0], inputType);\n\n    const [resultData, resultShape] = createSimpleBinaryKernelImpl(\n        (a, b) => (a !== b) ? 1 : 0)(shape, [], values, zero, 'bool');\n\n    return [resultShape, 'bool', resultData];\n  }\n  throw new Error(`Error in Cast: failed to cast ${inputType} to ${dtype}`);\n}\n\nexport function cast(\n    args: {inputs: CastInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: CastAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dtype} = attrs;\n\n  // Casting to complex64.\n  if (dtype === 'complex64') {\n    if (x.dtype === 'complex64') {\n      return identity({inputs: {x}, backend});\n    }\n\n    const zerosTensorInfo = zeros(backend, x.shape, x.dtype);\n    const floatX = cast({inputs: {x}, backend, attrs: {dtype: 'float32'}});\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: floatX, imag: zerosTensorInfo}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(zerosTensorInfo);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(floatX);\n\n    return result;\n  }\n\n  // Casting from complex64\n  if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const result = cast({inputs: {x: realPart}, backend, attrs: {dtype}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n\n    return result;\n  }\n\n  if (!util.hasEncodingLoss(x.dtype, dtype)) {\n    // We don't change the underlying data, since we cast to higher\n    // precision.\n    const result = identity({inputs: {x}, backend});\n    return {dataId: result.dataId, shape: result.shape, dtype};\n  }\n\n  const values = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const [resultShape, resultType, resultData] =\n      castImpl(values, x.shape, x.dtype, dtype);\n  return backend.makeTensorInfo(resultShape, resultType, resultData);\n}\n\nexport const castConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cast,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cast as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BinaryInputs, DataType, KernelFunc, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {cast} from '../kernels/Cast';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\n\nimport {ComplexBinaryKernelImpl, ComplexBinaryOperation, SimpleBinaryKernelImpl} from './binary_types';\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for binary ops.\n * @param name Kernel name.\n * @param binaryKernelImpl A `SimpleBinaryKernelImpl` for the kernel.\n * @param binaryKernelComplexImpl Optional. If exists, represents a\n *     `ComplexBinaryKernelImpl` for the kernel, will be used when input dtype\n *     is `complex64`.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the first input. This is mainly used in\n *     comparison kernels, such as Equal, Less, Greater, etc.\n */\nexport function binaryKernelFunc(\n    name: string, simpleImpl: SimpleBinaryKernelImpl,\n    complexImpl?: ComplexBinaryKernelImpl, dtype?: DataType): KernelFunc {\n  if (complexImpl == null) {\n    return ({inputs, backend}) => {\n      const {a, b} = inputs as BinaryInputs;\n      const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n      assertNotComplex([a, b], name);\n\n      const aVals = cpuBackend.data.get(a.dataId).values as TypedArray;\n      const bVals = cpuBackend.data.get(b.dataId).values as TypedArray;\n\n      const decodedAVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(aVals as any as Uint8Array[]) :\n          aVals;\n      const decodedBVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(bVals as any as Uint8Array[]) :\n          bVals;\n      const $dtype = dtype || a.dtype;\n\n      const [resultData, resultShape] =\n          simpleImpl(a.shape, b.shape, decodedAVals, decodedBVals, $dtype);\n\n      return cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, $dtype, resultData);\n    };\n  }\n\n  return ({inputs, backend}) => {\n    const {a, b} = inputs as BinaryInputs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    if (a.dtype === 'complex64' || b.dtype === 'complex64') {\n      const $aComplex = cast(\n          {inputs: {x: a}, backend: cpuBackend, attrs: {dtype: 'complex64'}});\n\n      const $aComplexVals = cpuBackend.data.get($aComplex.dataId);\n\n      const aReal = $aComplexVals.complexTensorInfos.real;\n      const aImag = $aComplexVals.complexTensorInfos.imag;\n\n      const aRealVals =\n          cpuBackend.data.get(aReal.dataId).values as Float32Array;\n      const aImagVals =\n          cpuBackend.data.get(aImag.dataId).values as Float32Array;\n\n      const $bComplex = cast(\n          {inputs: {x: b}, backend: cpuBackend, attrs: {dtype: 'complex64'}});\n\n      const $bComplexVals = cpuBackend.data.get($bComplex.dataId);\n\n      const bReal = $bComplexVals.complexTensorInfos.real;\n      const bImag = $bComplexVals.complexTensorInfos.imag;\n\n      const bRealVals =\n          cpuBackend.data.get(bReal.dataId).values as Float32Array;\n      const bImagVals =\n          cpuBackend.data.get(bImag.dataId).values as Float32Array;\n\n      const [resultRealData, resultImagData, resultShape] = complexImpl(\n          a.shape, b.shape, aRealVals, aImagVals, bRealVals, bImagVals);\n\n      const resultReal =\n          cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultRealData);\n\n      const resultImag =\n          cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultImagData);\n\n      const result = complex(\n          {inputs: {real: resultReal, imag: resultImag}, backend: cpuBackend});\n\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($aComplex);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($bComplex);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(resultReal);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(resultImag);\n\n      return result;\n    } else {\n      const aVals = cpuBackend.data.get(a.dataId).values as TypedArray;\n      const bVals = cpuBackend.data.get(b.dataId).values as TypedArray;\n\n      const $dtype = dtype || a.dtype;\n\n      const [resultData, resultShape] =\n          simpleImpl(a.shape, b.shape, aVals, bVals, $dtype);\n\n      return cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, $dtype, resultData);\n    }\n  };\n}\n\n/**\n * Template that creates the complex type implementation for binary ops.\n * Supports broadcast.\n */\nexport function createComplexBinaryKernelImpl(op: ComplexBinaryOperation):\n    ComplexBinaryKernelImpl {\n  return (aShape: number[], bShape: number[], aRealVals: Float32Array,\n          aImagVals: Float32Array, bRealVals: Float32Array,\n          bImagVals: Float32Array): [TypedArray, TypedArray, number[]] => {\n    const resultShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n    const resultSize = util.sizeFromShape(resultShape);\n    const resultRank = resultShape.length;\n    const resultStrides = util.computeStrides(resultShape);\n\n    const resultRealVals = util.getTypedArrayFromDType('float32', resultSize);\n    const resultImagVals = util.getTypedArrayFromDType('float32', resultSize);\n\n    const aBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(aShape, resultShape);\n    const bBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(bShape, resultShape);\n\n    const aVals = backend_util.mergeRealAndImagArrays(aRealVals, aImagVals);\n    const bVals = backend_util.mergeRealAndImagArrays(bRealVals, bImagVals);\n\n    const aRank = aShape.length;\n    const aStrides = util.computeStrides(aShape);\n\n    const bRank = bShape.length;\n    const bStrides = util.computeStrides(bShape);\n\n    if (aBroadcastDims.length + bBroadcastDims.length === 0) {\n      for (let i = 0; i < resultRealVals.length; i++) {\n        const aIdx = i % aVals.length;\n        const bIdx = i % bVals.length;\n\n        const result =\n            op(aVals[aIdx * 2], aVals[aIdx * 2 + 1], bVals[bIdx * 2],\n               bVals[bIdx * 2 + 1]);\n\n        resultRealVals[i] = result.real;\n        resultImagVals[i] = result.imag;\n      }\n    } else {\n      for (let i = 0; i < resultRealVals.length; i++) {\n        const loc = util.indexToLoc(i, resultRank, resultStrides);\n\n        const aLoc = loc.slice(-aRank);\n        aBroadcastDims.forEach(d => aLoc[d] = 0);\n        const aIndex = util.locToIndex(aLoc, aRank, aStrides);\n\n        const bLoc = loc.slice(-bRank);\n        bBroadcastDims.forEach(d => bLoc[d] = 0);\n        const bIndex = util.locToIndex(bLoc, bRank, bStrides);\n\n        const opResult =\n            op(aVals[aIndex * 2], aVals[aIndex * 2 + 1], bVals[bIndex * 2],\n               bVals[bIndex * 2 + 1]);\n\n        resultRealVals[i] = opResult.real;\n        resultImagVals[i] = opResult.imag;\n      }\n    }\n    return [resultRealVals, resultImagVals, resultShape];\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Add, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc, createComplexBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const addImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((a: number, b: number) => a + b));\nexport const addComplexImpl =\n    createComplexBinaryKernelImpl(((aReal, aImag, bReal, bImag) => {\n      return {real: aReal + bReal, imag: aImag + bImag};\n    }));\n\nexport const add = binaryKernelFunc(Add, addImpl, addComplexImpl);\n\nexport const addConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Add,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: add\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Reshape, ReshapeAttrs, ReshapeInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function reshape(\n    args:\n        {inputs: ReshapeInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ReshapeAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {shape} = attrs;\n\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const $shape = util.inferFromImplicitShape(shape, xSize);\n  const $xSize = util.sizeFromShape($shape);\n\n  util.assert(\n      xSize === $xSize,\n      () => `The new shape (${$shape}) has ${$xSize} elements and the old ` +\n          `shape (${x.shape}) has ${xSize} elements. The new shape and old ` +\n          `shape must have the same number of elements.`);\n\n  backend.incRef(x.dataId);\n\n  const xData = backend.data.get(x.dataId);\n\n  if (xData.complexTensorInfos != null) {\n    const real = xData.complexTensorInfos.real;\n    const imag = xData.complexTensorInfos.imag;\n\n    real.shape = $shape;\n    imag.shape = $shape;\n  }\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: $shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const reshapeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reshape,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: reshape as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BatchMatMul, BatchMatMulAttrs, BatchMatMulInputs, broadcast_util, buffer, KernelConfig, KernelFunc, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function batchMatMul(args: {\n  inputs: BatchMatMulInputs,\n  attrs: BatchMatMulAttrs,\n  backend: MathBackendCPU\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {a, b} = inputs;\n  const {transposeA, transposeB} = attrs;\n\n  assertNotComplex([a, b], 'matMul');\n\n  const aRank = a.shape.length;\n  const bRank = b.shape.length;\n\n  const innerShapeA = transposeA ? a.shape[aRank - 2] : a.shape[aRank - 1];\n  const innerShapeB = transposeB ? b.shape[bRank - 1] : b.shape[bRank - 2];\n\n  const outerShapeA = transposeA ? a.shape[aRank - 1] : a.shape[aRank - 2];\n  const outerShapeB = transposeB ? b.shape[bRank - 2] : b.shape[bRank - 1];\n\n  const outerDimsA = a.shape.slice(0, -2);\n  const outerDimsB = b.shape.slice(0, -2);\n\n  const batchDimA = util.sizeFromShape(outerDimsA);\n  const batchDimB = util.sizeFromShape(outerDimsB);\n\n  const outShapeOuterDims = broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n      a.shape.slice(0, -2), b.shape.slice(0, -2));\n  const outShape = outShapeOuterDims.concat([outerShapeA, outerShapeB]);\n\n  util.assert(\n      innerShapeA === innerShapeB,\n      () => `Error in matMul: inner shapes (${innerShapeA}) and (` +\n          `${innerShapeB}) of Tensors with shapes ${a.shape} and ` +\n          `${b.shape} and transposeA=${transposeA}` +\n          ` and transposeB=${transposeB} must match.`);\n\n  const a3dShape = transposeA ? [batchDimA, innerShapeA, outerShapeA] :\n                                [batchDimA, outerShapeA, innerShapeA];\n  const b3dShape = transposeB ? [batchDimB, outerShapeB, innerShapeB] :\n                                [batchDimB, innerShapeB, outerShapeB];\n\n  // The rest of the implementation is designed to operate on rank-3 tensors\n  const a3d = reshape({inputs: {x: a}, backend, attrs: {shape: a3dShape}});\n  const b3d = reshape({inputs: {x: b}, backend, attrs: {shape: b3dShape}});\n\n  const sharedDim = transposeA ? a3d.shape[1] : a3d.shape[2];\n  const leftDim = transposeA ? a3d.shape[2] : a3d.shape[1];\n  const rightDim = transposeB ? b3d.shape[1] : b3d.shape[2];\n  const batchDim = Math.max(batchDimA, batchDimB);\n\n  const a3dValues = backend.data.get(a3d.dataId).values as TypedArray;\n  const b3dValues = backend.data.get(b3d.dataId).values as TypedArray;\n\n  const a3dStrides = util.computeStrides(a3d.shape);\n  const b3dStrides = util.computeStrides(b3d.shape);\n\n  const [aBatch, aOuterStep, aInnerStep] = transposeA ?\n      [a3dStrides[0], 1, a3dStrides[1]] :\n      [a3dStrides[0], a3dStrides[1], 1];\n  const [bInnerStep, bOuterStep, bBatch] = transposeB ?\n      [1, b3dStrides[1], b3dStrides[0]] :\n      [b3dStrides[1], 1, b3dStrides[0]];\n\n  const size = leftDim * rightDim;\n  const result = buffer([batchDim, leftDim, rightDim], a3d.dtype);\n\n  const resVals = result.values as TypedArray;\n  const blockSize = backend.blockSize;\n\n  for (let bi = 0; bi < batchDim; bi++) {\n    for (let i0 = 0; i0 < leftDim; i0 += blockSize) {\n      for (let j0 = 0; j0 < rightDim; j0 += blockSize) {\n        for (let k0 = 0; k0 < sharedDim; k0 += blockSize) {\n          // for when blockSize doesn't evenly divide the input\n          const iBlock = Math.min(i0 + blockSize, leftDim);\n          const jBlock = Math.min(j0 + blockSize, rightDim);\n          const kBlock = Math.min(k0 + blockSize, sharedDim);\n\n          for (let i = i0; i < iBlock; i++) {\n            for (let j = j0; j < jBlock; j++) {\n              let sum = 0.0;\n\n              for (let k = k0; k < kBlock; k++) {\n                const batchOffsetA = Math.min(bi, batchDimA - 1) * aBatch;\n                const batchOffsetB = Math.min(bi, batchDimB - 1) * bBatch;\n                const aVal =\n                    a3dValues[batchOffsetA + i * aOuterStep + k * aInnerStep];\n                const bVal =\n                    b3dValues[k * bInnerStep + j * bOuterStep + batchOffsetB];\n                sum += aVal * bVal;\n              }\n              resVals[bi * size + (i * rightDim + j)] += sum;\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a3d);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(b3d);\n\n  // set correct shape on output.\n  return backend.makeTensorInfo(\n      outShape, result.dtype, result.values as TypedArray);\n}\n\nexport const batchMatMulConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BatchMatMul,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: batchMatMul as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {_FusedMatMul, _FusedMatMulAttrs, _FusedMatMulInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {applyActivation} from '../utils/fused_utils';\n\nimport {add} from './Add';\nimport {batchMatMul} from './BatchMatMul';\n\nexport function _fusedMatMul(args: {\n  inputs: _FusedMatMulInputs,\n  attrs: _FusedMatMulAttrs,\n  backend: MathBackendCPU\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {a, b, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {transposeA, transposeB, activation, leakyreluAlpha} = attrs;\n\n  let current;\n  let addRes;\n  let activationRes;\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  const matMulRes =\n      batchMatMul({inputs: {a, b}, attrs: {transposeA, transposeB}, backend});\n  current = matMulRes;\n\n  if (bias) {\n    addRes = add({inputs: {a: current, b: bias}, backend}) as TensorInfo;\n    intermediates.push(current);\n    current = addRes;\n  }\n  if (activation) {\n    activationRes = applyActivation(\n        backend, current, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha);\n    intermediates.push(current);\n    current = activationRes;\n  }\n\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n\n  return current;\n}\n\nexport const _fusedMatMulConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: _FusedMatMul,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: _fusedMatMul as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Abs, AbsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function simpleAbsImpl(vals: TypedArray): Float32Array {\n  const resultValues = new Float32Array(vals.length);\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    resultValues[i] = Math.abs(vals[i]);\n  }\n  return resultValues;\n}\n\nexport const abs = (args: {inputs: AbsInputs, backend: MathBackendCPU}) => {\n  const {x} = args.inputs;\n  const cpuBackend = args.backend;\n\n  assertNotComplex(x, 'abs');\n\n  let resultValues = new Float32Array(util.sizeFromShape(x.shape));\n  const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  resultValues = simpleAbsImpl(values);\n\n  return cpuBackend.makeOutput(resultValues, x.shape, x.dtype);\n};\n\nexport const absConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Abs,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: abs as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acos, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const acos = unaryKernelFunc(Acos, (xi) => Math.acos(xi));\n\nexport const acosConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Acos,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: acos,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acosh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const acosh = unaryKernelFunc(Acosh, (xi) => Math.acosh(xi));\n\nexport const acoshConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Acosh,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: acosh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AddN, AddNInputs, buffer, KernelConfig, KernelFunc, Tensor, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function addN(args: {inputs: AddNInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const tensors = inputs as Tensor[];\n\n  assertNotComplex(inputs, 'addN');\n\n  const vals =\n      tensors.map(t => backend.data.get(t.dataId).values as TypedArray);\n  const outBuf = buffer(tensors[0].shape, tensors[0].dtype as 'float32');\n  const outVals = outBuf.values;\n  for (let i = 0; i < tensors.length; i++) {\n    const currVals = vals[i];\n    for (let j = 0; j < outVals.length; j++) {\n      outVals[j] += currVals[j];\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const addNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AddN,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: addN as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, NumericDataType, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function transposeImpl(\n    xVals: TypedArray, xShape: number[], dtype: DataType, perm: number[],\n    newShape: number[]): TypedArray {\n  const xRank = xShape.length;\n  const xSize = util.sizeFromShape(xShape);\n  const xStrides = util.computeStrides(xShape);\n  const newStrides = util.computeStrides(newShape);\n\n  const result = util.getTypedArrayFromDType(\n      dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(newShape));\n\n  for (let i = 0; i < xSize; ++i) {\n    const loc = util.indexToLoc(i, xRank, xStrides);\n\n    // Permute location.\n    const newLoc: number[] = new Array(loc.length);\n    for (let i = 0; i < newLoc.length; i++) {\n      newLoc[i] = loc[perm[i]];\n    }\n\n    const newIndex = util.locToIndex(newLoc, xRank, newStrides);\n    result[newIndex] = xVals[i];\n  }\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Transpose, TransposeAttrs, TransposeInputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\n\nexport function transpose(args: {\n  inputs: TransposeInputs,\n  attrs: TransposeAttrs,\n  backend: MathBackendCPU\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {perm} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'transpose');\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const newShape: number[] = new Array(xRank);\n  for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n    newShape[i] = x.shape[perm[i]];\n  }\n\n  const values = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const result = transposeImpl(values, x.shape, x.dtype, perm, newShape);\n\n  const dataId = backend.write(result, newShape, x.dtype);\n  return {dataId, shape: newShape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const transposeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transpose,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: transpose as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {All, AllAttrs, AllInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function all(\n    args: {inputs: AllInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: AllAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'all');\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('all', axes, $x.shape.length);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes($x.shape, axes);\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const vals = util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(outShape), $x.dtype);\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let all = aVals[offset];\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      all = all && value;\n    }\n    vals[i] = all;\n  }\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo($x);\n  }\n\n  const result = backend.makeTensorInfo(outShape, $x.dtype, vals);\n\n  if (keepDims) {\n    const expandedShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    const reshapedResult =\n        reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n    return reshapedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const allConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: All,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: all as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Any, AnyAttrs, AnyInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function any(\n    args: {inputs: AnyInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: AnyAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'any');\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('any', axes, $x.shape.length);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes($x.shape, axes);\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const vals = util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(outShape), $x.dtype);\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let anyVal = aVals[offset];\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      anyVal = anyVal || value;\n    }\n    vals[i] = anyVal;\n  }\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo($x);\n  }\n\n  const result = backend.makeTensorInfo(outShape, $x.dtype, vals);\n\n  if (keepDims) {\n    const expandedShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    const reshapedResult =\n        reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n    return reshapedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const anyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Any,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: any as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMax, ArgMaxAttrs, ArgMaxInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function argMax(\n    args: {inputs: ArgMaxInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ArgMaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'argMax');\n\n  let axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    intermediateTensorInfos.push($x);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, $x.shape.length);\n  }\n\n  axes = [axes[0]];\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('argMax', axes, $x.shape.length);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes($x.shape, axes);\n\n  const outSize = util.sizeFromShape(outShape);\n  const vals = util.makeZerosTypedArray(outSize, 'int32');\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let max = aVals[offset];\n    let maxIndex = 0;\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      if (value > max) {\n        max = value;\n        maxIndex = j;\n      }\n    }\n    vals[i] = maxIndex;\n  }\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return backend.makeTensorInfo(outShape, 'int32', vals);\n}\n\nexport const argMaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ArgMax,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: argMax as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMin, ArgMinAttrs, ArgMinInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function argMin(\n    args: {inputs: ArgMinInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ArgMinAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'argMin');\n\n  let axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    intermediateTensorInfos.push($x);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, $x.shape.length);\n  }\n\n  axes = [axes[0]];\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('argMin', axes, $x.shape.length);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes($x.shape, axes);\n\n  const outSize = util.sizeFromShape(outShape);\n  const vals = util.makeZerosTypedArray(outSize, 'int32');\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let min = aVals[offset];\n    let minIndex = 0;\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      if (value < min) {\n        min = value;\n        minIndex = j;\n      }\n    }\n    vals[i] = minIndex;\n  }\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return backend.makeTensorInfo(outShape, 'int32', vals);\n}\n\nexport const argMinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ArgMin,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: argMin as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asin, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const asin = unaryKernelFunc(Asin, (xi) => Math.asin(xi));\n\nexport const asinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Asin,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: asin,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asinh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const asinh = unaryKernelFunc(Asinh, (xi) => Math.asinh(xi));\n\nexport const asinhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Asinh,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: asinh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const atan = unaryKernelFunc(Atan, (xi) => Math.atan(xi));\n\nexport const atanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Atan,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: atan,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan2, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const atan2Impl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    (aValue, bValue) => Math.atan2(aValue as number, bValue as number));\n\nexport const atan2 = binaryKernelFunc(Atan2, atan2Impl);\n\nexport const atan2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Atan2,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: atan2,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atanh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const atanh = unaryKernelFunc(Atanh, (xi) => Math.atanh(xi));\n\nexport const atanhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Atanh,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: atanh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, buffer, DataType, Rank, TensorBuffer, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function pool(\n    xValues: TypedArray, xShape: number[], dtype: DataType, strides: number[],\n    convInfo: backend_util.Conv2DInfo,\n    poolType: 'max'|'avg'): TensorBuffer<Rank, DataType> {\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padTop = convInfo.padInfo.top;\n  const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n\n  const initialValue =\n      (poolType === 'max' ? Number.NEGATIVE_INFINITY :\n                            Number.POSITIVE_INFINITY);\n\n  const output = buffer(convInfo.outShape, dtype);\n  const outputVals = output.values;\n\n  const outputBatchStrides =\n      convInfo.outShape[1] * convInfo.outShape[2] * convInfo.outShape[3];\n  const outputRowStrides = convInfo.outShape[2] * convInfo.outShape[3];\n  const outputColStrides = convInfo.outShape[3];\n\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    const outputBatchOffset = b * outputBatchStrides;\n    const inputBatchOffset = b * strides[0];\n    for (let d = 0; d < convInfo.inChannels; ++d) {\n      for (let yR = 0; yR < convInfo.outHeight; ++yR) {\n        const xRCorner = yR * strideHeight - padTop;\n        const xRMin = Math.max(0, xRCorner);\n        const xRMax =\n            Math.min(convInfo.inHeight, effectiveFilterHeight + xRCorner);\n        const outputRowOffset = outputBatchOffset + yR * outputRowStrides;\n        for (let yC = 0; yC < convInfo.outWidth; ++yC) {\n          const xCCorner = yC * strideWidth - padLeft;\n          const xCMin = Math.max(0, xCCorner);\n          const xCMax =\n              Math.min(convInfo.inWidth, effectiveFilterWidth + xCCorner);\n          let minMaxValue = initialValue;\n          let avgValue = 0;\n          let count = 0;\n          for (let xR = xRMin; xR < xRMax; xR += dilationHeight) {\n            const xROffset = inputBatchOffset + xR * strides[1];\n            for (let xC = xCMin; xC < xCMax; xC += dilationWidth) {\n              const xCOffset = xROffset + xC * strides[2];\n              const pixel = xValues[xCOffset + d];\n              if ((poolType === 'max' && pixel > minMaxValue)) {\n                minMaxValue = pixel;\n              } else if (poolType === 'avg') {\n                avgValue += pixel;\n                count++;\n              }\n            }\n            if (isNaN(minMaxValue)) {\n              break;\n            }\n          }\n          const outputOffset = outputRowOffset + yC * outputColStrides + d;\n          outputVals[outputOffset] =\n              poolType === 'avg' ? avgValue / count : minMaxValue;\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return output;\n}\n\nexport function maxPoolPositions(\n    xValues: TypedArray, xShape: number[], dtype: DataType,\n    convInfo: backend_util.Conv2DInfo, flattenPositions = false,\n    includeBatchInIndex = false): TensorBuffer<Rank, 'int32'> {\n  const maxPositions = buffer(convInfo.outShape, 'int32');\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padTop = convInfo.padInfo.top;\n  const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n\n  const xBuf = buffer(xShape, dtype, xValues);\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    for (let d = 0; d < convInfo.inChannels; ++d) {\n      for (let yR = 0; yR < convInfo.outHeight; ++yR) {\n        const xRCorner = yR * strideHeight - padTop;\n        let xRMin = xRCorner;\n        while (xRMin < 0) {\n          xRMin += dilationHeight;\n        }\n        // const xRMin = Math.max(0, xRCorner);\n        const xRMax =\n            Math.min(convInfo.inHeight, effectiveFilterHeight + xRCorner);\n        for (let yC = 0; yC < convInfo.outWidth; ++yC) {\n          const xCCorner = yC * strideWidth - padLeft;\n          let xCMin = xCCorner;\n          while (xCMin < 0) {\n            xCMin += dilationWidth;\n          }\n          const xCMax =\n              Math.min(convInfo.inWidth, effectiveFilterWidth + xCCorner);\n          let maxValue = Number.NEGATIVE_INFINITY;\n          let maxPosition = -1;\n\n          for (let xR = xRMin; xR < xRMax; xR += dilationHeight) {\n            const wR = xR - xRCorner;\n            for (let xC = xCMin; xC < xCMax; xC += dilationWidth) {\n              const wC = xC - xCCorner;\n              const pixel = xBuf.get(b, xR, xC, d);\n              if (pixel > maxValue) {\n                maxValue = pixel as number;\n                if (flattenPositions) {\n                  maxPosition = includeBatchInIndex ?\n                      ((b * convInfo.inHeight + xR) * convInfo.inWidth + xC) *\n                              convInfo.inChannels +\n                          d :\n                      (xR * convInfo.inWidth + xC) * convInfo.inChannels + d;\n                } else {\n                  maxPosition = wR * effectiveFilterWidth + wC;\n                }\n              }\n            }\n          }\n          maxPositions.set(maxPosition, b, yR, yC, d);\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return maxPositions;\n}\n\nexport function pool3d(\n    xValues: TypedArray, xShape: number[], dtype: DataType, strides: number[],\n    convInfo: backend_util.Conv3DInfo,\n    poolType: 'max'|'avg'): TensorBuffer<Rank, DataType> {\n  const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padFront = convInfo.padInfo.front;\n  const padTop = convInfo.padInfo.top;\n  const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n\n  const initialValue =\n      (poolType === 'max' ? Number.NEGATIVE_INFINITY :\n                            Number.POSITIVE_INFINITY);\n\n  const output = buffer(convInfo.outShape, dtype);\n  const outputVals = output.values;\n\n  const outputBatchStrides = convInfo.outShape[1] * convInfo.outShape[2] *\n      convInfo.outShape[3] * convInfo.outShape[4];\n  const outputDepthStrides =\n      convInfo.outShape[2] * convInfo.outShape[3] * convInfo.outShape[4];\n  const outputRowStrides = convInfo.outShape[3] * convInfo.outShape[4];\n  const outputColStrides = convInfo.outShape[4];\n\n  for (let batch = 0; batch < convInfo.batchSize; ++batch) {\n    const outputBatchOffset = batch * outputBatchStrides;\n    const inputBatchOffset = batch * strides[0];\n    for (let channel = 0; channel < convInfo.inChannels; ++channel) {\n      for (let yDepth = 0; yDepth < convInfo.outDepth; ++yDepth) {\n        const xDepthCorner = yDepth * strideDepth - padFront;\n        let xDepthMin = xDepthCorner;\n        while (xDepthMin < 0) {\n          xDepthMin += dilationDepth;\n        }\n        const xDepthMax =\n            Math.min(convInfo.inDepth, effectiveFilterDepth + xDepthCorner);\n        const outputDepthOffset =\n            outputBatchOffset + yDepth * outputDepthStrides;\n        for (let yRow = 0; yRow < convInfo.outHeight; ++yRow) {\n          const xRowCorner = yRow * strideHeight - padTop;\n          let xRowMin = xRowCorner;\n          while (xRowMin < 0) {\n            xRowMin += dilationHeight;\n          }\n          const xRowMax =\n              Math.min(convInfo.inHeight, effectiveFilterHeight + xRowCorner);\n          const outputRowOffset = outputDepthOffset + yRow * outputRowStrides;\n          for (let yCol = 0; yCol < convInfo.outWidth; ++yCol) {\n            const xColCorner = yCol * strideWidth - padLeft;\n            let xColMin = xColCorner;\n            while (xColMin < 0) {\n              xColMin += dilationWidth;\n            }\n            const xColMax =\n                Math.min(convInfo.inWidth, effectiveFilterWidth + xColCorner);\n            // Shader code begins\n            const outputColOffset = outputRowOffset + yCol * outputColStrides;\n            let minMaxValue = initialValue;\n            let avgValue = 0;\n            let count = 0;\n            for (let xDepth = xDepthMin; xDepth < xDepthMax;\n                 xDepth += dilationDepth) {\n              const xDepthOffset = inputBatchOffset + xDepth * strides[1];\n              for (let xRow = xRowMin; xRow < xRowMax; xRow += dilationHeight) {\n                const xRowOffset = xDepthOffset + xRow * strides[2];\n                for (let xCol = xColMin; xCol < xColMax;\n                     xCol += dilationWidth) {\n                  const xColOffset = xRowOffset + xCol * strides[3];\n                  const pixel = xValues[xColOffset + channel];\n                  if ((poolType === 'max' && pixel > minMaxValue)) {\n                    minMaxValue = pixel;\n                  } else if (poolType === 'avg') {\n                    avgValue += pixel;\n                    count++;\n                  }\n                  if (isNaN(minMaxValue)) {\n                    break;\n                  }\n                }\n                if (isNaN(minMaxValue)) {\n                  break;\n                }\n              }\n              if (isNaN(minMaxValue)) {\n                break;\n              }\n            }\n            const outputOffset = outputColOffset + channel;\n            outputVals[outputOffset] =\n                poolType === 'avg' ? avgValue / count : minMaxValue;\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return output;\n}\n\nexport function maxPool3dPositions(\n    xBuf: TensorBuffer<Rank, DataType>,\n    convInfo: backend_util.Conv3DInfo): TensorBuffer<Rank, DataType> {\n  const maxPositions = buffer(convInfo.outShape, 'int32');\n  const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padFront = convInfo.padInfo.front;\n  const padTop = convInfo.padInfo.top;\n  const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n\n  for (let batch = 0; batch < convInfo.batchSize; ++batch) {\n    for (let channel = 0; channel < convInfo.inChannels; ++channel) {\n      for (let yDepth = 0; yDepth < convInfo.outDepth; ++yDepth) {\n        const xDepthCorner = yDepth * strideDepth - padFront;\n        let xDepthMin = xDepthCorner;\n        while (xDepthMin < 0) {\n          xDepthMin += dilationDepth;\n        }\n        const xDepthMax =\n            Math.min(convInfo.inDepth, effectiveFilterDepth + xDepthCorner);\n        for (let yRow = 0; yRow < convInfo.outHeight; ++yRow) {\n          const xRowCorner = yRow * strideHeight - padTop;\n          let xRowMin = xRowCorner;\n          while (xRowMin < 0) {\n            xRowMin += dilationHeight;\n          }\n          const xRowMax =\n              Math.min(convInfo.inHeight, effectiveFilterHeight + xRowCorner);\n          for (let yCol = 0; yCol < convInfo.outWidth; ++yCol) {\n            const xColCorner = yCol * strideWidth - padLeft;\n            let xColMin = xColCorner;\n            while (xColMin < 0) {\n              xColMin += dilationWidth;\n            }\n            const xColMax =\n                Math.min(convInfo.inWidth, effectiveFilterWidth + xColCorner);\n\n            // Shader code begins\n            let maxValue = Number.NEGATIVE_INFINITY;\n            let maxPosition = -1;\n\n            for (let xDepth = xDepthMin; xDepth < xDepthMax;\n                 xDepth += dilationDepth) {\n              const wDepth = xDepth - xDepthCorner;\n              for (let xRow = xRowMin; xRow < xRowMax; xRow += dilationHeight) {\n                const wRow = xRow - xRowCorner;\n                for (let xCol = xColMin; xCol < xColMax;\n                     xCol += dilationWidth) {\n                  const wCol = xCol - xColCorner;\n                  const pixel = xBuf.get(batch, xDepth, xRow, xCol, channel);\n                  if (pixel >= maxValue) {\n                    maxValue = pixel as number;\n                    maxPosition =\n                        wDepth * effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth +\n                        wRow * effectiveFilterHeight + wCol;\n                  }\n                }\n              }\n            }\n\n            maxPositions.set(maxPosition, batch, yDepth, yRow, yCol, channel);\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return maxPositions;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool, AvgPoolAttrs, AvgPoolInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {pool} from '../utils/pool_utils';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function avgPool(\n    args:\n        {inputs: AvgPoolInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: AvgPoolAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'avgPool');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in avgPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  let res: TensorInfo;\n\n  if (convInfo.filterWidth === 1 && convInfo.filterHeight === 1 &&\n      util.arraysEqual(convInfo.inShape, convInfo.outShape)) {\n    res = identity({inputs: {x}, backend});\n  } else {\n    const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const strides = util.computeStrides(x.shape);\n    const buffer = pool(xValues, x.shape, x.dtype, strides, convInfo, 'avg');\n    res = backend.makeTensorInfo(\n        convInfo.outShape, x.dtype, buffer.values as TypedArray);\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const avgPoolConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: avgPool as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AvgPool3D, AvgPool3DAttrs, AvgPool3DInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {pool3d} from '../utils/pool_utils';\n\nexport function avgPool3D(args: {\n  inputs: AvgPool3DInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: AvgPool3DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'avgPool3d');\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, dataFormat);\n\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const outBuf = pool3d(\n      xValues, x.shape, x.dtype, util.computeStrides(x.shape), convInfo, 'avg');\n\n  return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, 'float32', outBuf.values);\n}\n\nexport const avgPool3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool3D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: avgPool3D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AvgPool3DGrad, AvgPool3DGradAttrs, AvgPool3DGradInputs, backend_util, buffer, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function avgPool3DGrad(args: {\n  inputs: AvgPool3DGradInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: AvgPool3DGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy, input], 'avgPool3DGrad');\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      input.shape as [number, number, number, number, number], filterSize,\n      strides, 1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode);\n\n  const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n  const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n  const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n  const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padFront = effectiveFilterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n  const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n  const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const dx = buffer(input.shape, 'float32');\n\n  const avgMultiplier = 1 / (filterDepth * filterHeight * filterWidth);\n\n  const dyBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(dy);\n\n  for (let batch = 0; batch < convInfo.batchSize; ++batch) {\n    for (let channel = 0; channel < convInfo.inChannels; ++channel) {\n      for (let dxDepth = 0; dxDepth < convInfo.inDepth; ++dxDepth) {\n        for (let dxRow = 0; dxRow < convInfo.inHeight; ++dxRow) {\n          for (let dxCol = 0; dxCol < convInfo.inWidth; ++dxCol) {\n            // Shader code begins.\n            const dyDepthCorner = dxDepth - padFront;\n            const dyRowCorner = dxRow - padTop;\n            const dyColCorner = dxCol - padLeft;\n            let dotProd = 0;\n            for (let wDepth = 0; wDepth < effectiveFilterDepth;\n                 wDepth += dilationDepth) {\n              const dyDepth = (dyDepthCorner + wDepth) / strideDepth;\n              if (dyDepth < 0 || dyDepth >= convInfo.outDepth ||\n                  Math.floor(dyDepth) !== dyDepth) {\n                continue;\n              }\n              for (let wRow = 0; wRow < effectiveFilterHeight;\n                   wRow += dilationHeight) {\n                const dyRow = (dyRowCorner + wRow) / strideHeight;\n                if (dyRow < 0 || dyRow >= convInfo.outHeight ||\n                    Math.floor(dyRow) !== dyRow) {\n                  continue;\n                }\n                for (let wCol = 0; wCol < effectiveFilterWidth;\n                     wCol += dilationWidth) {\n                  const dyCol = (dyColCorner + wCol) / strideWidth;\n                  if (dyCol < 0 || dyCol >= convInfo.outWidth ||\n                      Math.floor(dyCol) !== dyCol) {\n                    continue;\n                  }\n\n                  const pixel =\n                      dyBuf.get(batch, dyDepth, dyRow, dyCol, channel);\n                  dotProd += pixel;\n                }\n              }\n            }\n            dx.set(\n                dotProd * avgMultiplier, batch, dxDepth, dxRow, dxCol, channel);\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const avgPool3DGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool3DGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: avgPool3DGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPoolGrad, AvgPoolGradAttrs, AvgPoolGradInputs, backend_util, buffer, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function avgPoolGrad(args: {\n  inputs: AvgPoolGradInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: AvgPoolGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  assertNotComplex([dy, input], 'avgPoolGrad');\n  const {filterSize, strides, pad} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad);\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n  const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n  const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const dx =\n      buffer<Rank.R4>(x.shape as [number, number, number, number], 'float32');\n\n  const avgMultiplier = 1 / (filterHeight * filterWidth);\n\n  const dyData = backend.data.get(dy.dataId).values as Float32Array;\n  const dyBuf = buffer<Rank.R4>(\n      dy.shape as [number, number, number, number], 'float32', dyData);\n\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    for (let d = 0; d < convInfo.inChannels; ++d) {\n      for (let dxR = 0; dxR < convInfo.inHeight; ++dxR) {\n        for (let dxC = 0; dxC < convInfo.inWidth; ++dxC) {\n          // Shader code begins.\n          const dyRCorner = dxR - padTop;\n          const dyCCorner = dxC - padLeft;\n          let dotProd = 0;\n          for (let wR = 0; wR < effectiveFilterHeight; wR += dilationHeight) {\n            const dyR = (dyRCorner + wR) / strideHeight;\n            if (dyR < 0 || dyR >= convInfo.outHeight ||\n                Math.floor(dyR) !== dyR) {\n              continue;\n            }\n            for (let wC = 0; wC < effectiveFilterWidth; wC += dilationWidth) {\n              const dyC = (dyCCorner + wC) / strideWidth;\n              if (dyC < 0 || dyC >= convInfo.outWidth ||\n                  Math.floor(dyC) !== dyC) {\n                continue;\n              }\n\n              const pixel = dyBuf.get(b, dyR, dyC, d);\n              dotProd += pixel;\n            }\n          }\n          dx.set(dotProd * avgMultiplier, b, dxR, dxC, d);\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const avgPoolGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPoolGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: avgPoolGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FusedBatchNorm, FusedBatchNormAttrs, FusedBatchNormInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function batchNorm(args: {\n  inputs: FusedBatchNormInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: FusedBatchNormAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, scale, offset, mean, variance} = inputs;\n\n  util.assert(\n      mean.shape.length === variance.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and variance to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      offset == null || mean.shape.length === offset.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and offset to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      scale == null || mean.shape.length === scale.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and scale to have ' +\n          'equal ranks.');\n\n  assertNotComplex([x, mean, variance, scale, offset], 'batchNorm');\n\n  let {varianceEpsilon} = attrs;\n  if (varianceEpsilon == null) {\n    varianceEpsilon = 0.001;\n  }\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const mVals = backend.data.get(mean.dataId).values as TypedArray;\n  const varVals = backend.data.get(variance.dataId).values as TypedArray;\n  const sVals = scale ? backend.data.get(scale.dataId).values as TypedArray :\n                        new Float32Array([1]);\n  const offVals = offset ?\n      backend.data.get(offset.dataId).values as TypedArray :\n      new Float32Array([0]);\n  const outVals = new Float32Array(xVals.length);\n\n  const offValsLength = offVals.length;\n  const sValsLength = sVals.length;\n  const varValsLength = varVals.length;\n  const mValsLength = mVals.length;\n\n  let offi = 0;\n  let mi = 0;\n  let si = 0;\n  let vi = 0;\n  for (let i = 0; i < xVals.length; ++i) {\n    outVals[i] = offVals[offi++] +\n        (xVals[i] - mVals[mi++]) * sVals[si++] /\n            Math.sqrt(varVals[vi++] + varianceEpsilon);\n    if (offi >= offValsLength) {\n      offi = 0;\n    }\n    if (mi >= mValsLength) {\n      mi = 0;\n    }\n    if (si >= sValsLength) {\n      si = 0;\n    }\n    if (vi >= varValsLength) {\n      vi = 0;\n    }\n  }\n  return backend.makeTensorInfo(x.shape, x.dtype, outVals);\n}\n\nexport const batchNormConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedBatchNorm,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: batchNorm as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BackendValues, buffer, DataType, KernelConfig, KernelFunc, Slice, slice_util, SliceAttrs, SliceInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function sliceImpl(\n    vals: BackendValues, begin: number[], size: number[], shape: number[],\n    dtype: DataType): BackendValues {\n  const isContinous = slice_util.isSliceContinous(shape, begin, size);\n  const length = util.sizeFromShape(size);\n  const xStrides = util.computeStrides(shape);\n\n  if (isContinous) {\n    const flatOffset = slice_util.computeFlatOffset(begin, xStrides);\n\n    if (dtype === 'string') {\n      return (vals as Uint8Array[]).slice(flatOffset, flatOffset + length);\n    }\n\n    return (vals as TypedArray).subarray(flatOffset, flatOffset + length);\n  }\n\n  const decodedData = dtype === 'string' ?\n      backend_util.fromUint8ToStringArray(vals as Uint8Array[]) :\n      vals as TypedArray;\n\n  const inBuf = buffer(shape, dtype, decodedData);\n  const outBuf = buffer(size, dtype);\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; ++i) {\n    const outLoc = outBuf.indexToLoc(i);\n    const inLoc = outLoc.map((idx: number, j) => idx + begin[j]);\n    outBuf.set(inBuf.get(...inLoc), ...outLoc);\n  }\n\n  if (dtype === 'string') {\n    return backend_util.fromStringArrayToUint8(outBuf.values as string[]);\n  }\n  return outBuf.values as TypedArray;\n}\n\nexport function slice(\n    args: {inputs: SliceInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: SliceAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {begin, size} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'slice');\n\n  const [$begin, $size] = slice_util.parseSliceParams(x, begin, size);\n  slice_util.assertParamsValid(x, $begin, $size);\n\n  const vals = backend.data.get(x.dataId).values;\n  const outVals = sliceImpl(vals, $begin, $size, x.shape, x.dtype);\n  return backend.makeTensorInfo($size, x.dtype, outVals);\n}\n\nexport const sliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Slice,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: slice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BatchToSpaceND, BatchToSpaceNDAttrs, BatchToSpaceNDInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function batchToSpaceND(args: {\n  inputs: BatchToSpaceNDInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: BatchToSpaceNDAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockShape, crops} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x], 'batchToSpaceND');\n\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  const reshaped = backend_util.getReshaped(x.shape, blockShape, prod);\n  const permuted = backend_util.getPermuted(reshaped.length, blockShape.length);\n  const reshapedPermuted =\n      backend_util.getReshapedPermuted(x.shape, blockShape, prod);\n  const sliceBeginCoords =\n      backend_util.getSliceBeginCoords(crops, blockShape.length);\n  const sliceSize =\n      backend_util.getSliceSize(reshapedPermuted, crops, blockShape.length);\n\n  const xReshaped = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: reshaped}});\n  const xTransposed =\n      transpose({inputs: {x: xReshaped}, backend, attrs: {perm: permuted}});\n  const xTransposedReshaped = reshape(\n      {inputs: {x: xTransposed}, backend, attrs: {shape: reshapedPermuted}});\n  const result = slice({\n    inputs: {x: xTransposedReshaped},\n    backend,\n    attrs: {begin: sliceBeginCoords, size: sliceSize}\n  });\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(xReshaped);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(xTransposed);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(xTransposedReshaped);\n\n  return result;\n}\n\nexport const batchToSpaceNDConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BatchToSpaceND,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: batchToSpaceND as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function bincountImpl(\n    xVals: TypedArray, weightsVals: TypedArray, weightsDtype: DataType,\n    weightsShape: number[], size: number): TypedArray {\n  const weightsSize = util.sizeFromShape(weightsShape);\n  const outVals = util.makeZerosTypedArray(size, weightsDtype) as TypedArray;\n\n  for (let i = 0; i < xVals.length; i++) {\n    const value = xVals[i];\n    if (value < 0) {\n      throw new Error('Input x must be non-negative!');\n    }\n\n    if (value >= size) {\n      continue;\n    }\n\n    if (weightsSize > 0) {\n      outVals[value] += weightsVals[i];\n    } else {\n      outVals[value] += 1;\n    }\n  }\n\n  return outVals;\n}\n\nexport function bincountReduceImpl<R extends Rank>(\n    xBuf: TensorBuffer<R>, weightsBuf: TensorBuffer<R>, size: number,\n    binaryOutput = false): TensorBuffer<R> {\n  const numRows = xBuf.shape[0];\n  const numCols = xBuf.shape[1];\n\n  const outBuf = buffer([numRows, size], weightsBuf.dtype);\n\n  for (let i = 0; i < numRows; i++) {\n    for (let j = 0; j < numCols; j++) {\n      const value = xBuf.get(i, j);\n      if (value < 0) {\n        throw new Error('Input x must be non-negative!');\n      }\n\n      if (value >= size) {\n        continue;\n      }\n\n      if (binaryOutput) {\n        outBuf.set(1, i, value);\n      } else {\n        if (weightsBuf.size > 0) {\n          outBuf.set(outBuf.get(i, value) + weightsBuf.get(i, j), i, value);\n        } else {\n          outBuf.set(outBuf.get(i, value) + 1, i, value);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Bincount, BincountAttrs, BincountInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {bincountImpl} from './Bincount_impl';\n\nexport function bincount(args: {\n  inputs: BincountInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: BincountAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, weights} = inputs;\n  const {size} = attrs;\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const weightsVals = backend.data.get(weights.dataId).values as TypedArray;\n\n  const outVals =\n      bincountImpl(xVals, weightsVals, weights.dtype, weights.shape, size);\n\n  return backend.makeTensorInfo([size], weights.dtype, outVals);\n}\n\nexport const bincountConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Bincount,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: bincount as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BroadcastArgs, BroadcastArgsInputs, KernelConfig, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function broadcastArgs(args: {\n  inputs: BroadcastArgsInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {s0, s1} = inputs;\n\n  const s0Vals = backend.data.get(s0.dataId).values as TypedArray;\n  const s1Vals = backend.data.get(s1.dataId).values as TypedArray;\n\n  const broadcastShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(\n      Array.from(s0Vals), Array.from(s1Vals));\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [broadcastShape.length], 'int32', Int32Array.from(broadcastShape));\n}\n\nexport const broadcastArgsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BroadcastArgs,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: broadcastArgs\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Ceil, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const ceilImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.ceil(xi));\nexport const ceil = unaryKernelFuncFromImpl(Ceil, ceilImpl);\n\nexport const ceilConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Ceil,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ceil,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ClipByValue, ClipByValueAttrs, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const clipByValue = unaryKernelFunc(ClipByValue, (xi, attrs) => {\n  const clipAttrs = attrs as {} as ClipByValueAttrs;\n  if (xi > clipAttrs.clipValueMax) {\n    return clipAttrs.clipValueMax;\n  }\n  return xi < clipAttrs.clipValueMin ? clipAttrs.clipValueMin : xi;\n});\n\nexport const clipByValueConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ClipByValue,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: clipByValue,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ComplexAbs, ComplexAbsInputs, KernelConfig, KernelFunc, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport const complexAbs =\n    (args: {inputs: ComplexAbsInputs, backend: MathBackendCPU}) => {\n      const {x} = args.inputs;\n      const cpuBackend = args.backend;\n      const resultValues = new Float32Array(util.sizeFromShape(x.shape));\n      const complexVals = cpuBackend.data.get(x.dataId);\n      const real = complexVals.complexTensorInfos.real;\n      const imag = complexVals.complexTensorInfos.imag;\n      const realVals = cpuBackend.data.get(real.dataId).values as Float32Array;\n      const imagVals = cpuBackend.data.get(imag.dataId).values as Float32Array;\n      for (let i = 0; i < realVals.length; i++) {\n        const real = realVals[i];\n        const imag = imagVals[i];\n        resultValues[i] = Math.hypot(real, imag);\n      }\n\n      return cpuBackend.makeOutput(resultValues, x.shape, 'float32');\n    };\n\nexport const complexAbsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ComplexAbs,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: complexAbs as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BackendValues, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function concatImpl(\n    inputs: Array<{vals: BackendValues, shape: number[]}>, outShape: number[],\n    dtype: DataType, simplyConcat: boolean): TypedArray|string[] {\n  const outVals = util.getArrayFromDType(dtype, util.sizeFromShape(outShape));\n\n  if (simplyConcat && dtype !== 'string') {\n    // Use built-in TypedArray.set() method for speed.\n    let offset = 0;\n    inputs.forEach(input => {\n      const size = util.sizeFromShape(input.shape);\n\n      (outVals as TypedArray).set(input.vals as TypedArray, offset);\n      offset += size;\n    });\n  } else {\n    let colOffset = 0;\n\n    inputs.forEach(input => {\n      const decodedData = dtype === 'string' ?\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(input.vals as Uint8Array[]) :\n          input.vals as TypedArray;\n\n      let tIdx = 0;\n\n      for (let row = 0; row < input.shape[0]; ++row) {\n        const resIdx = row * outShape[1] + colOffset;\n        for (let col = 0; col < input.shape[1]; ++col) {\n          outVals[resIdx + col] = decodedData[tIdx++];\n        }\n      }\n\n      colOffset += input.shape[1];\n    });\n  }\n\n  return outVals;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Imag, ImagInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function imag(args: {inputs: ImagInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  const imag = backend.data.get(input.dataId).complexTensorInfos.imag;\n  const imagVal = backend.data.get(imag.dataId).values;\n\n  // When complex tensor is disposed, its underlying parts will be disposed too.\n  // Make new tensor out of the imag value of the complex. This makes sure the\n  // value is still accessible even if complex tensor is disposed.\n  return backend.makeTensorInfo(imag.shape, imag.dtype, imagVal);\n}\n\nexport const imagConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Imag,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: imag as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Concat, ConcatAttrs, ConcatInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {concatImpl} from './Concat_impl';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function concat(\n    args: {inputs: ConcatInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ConcatAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {axis} = attrs;\n\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, inputs[0].shape)[0];\n\n  const shapes = inputs.map(t => t.shape);\n  backend_util.assertParamsConsistent(shapes, $axis);\n\n  let outShape = backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), $axis);\n\n  if (util.sizeFromShape(outShape) === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo(outShape, inputs[0].dtype, []);\n  }\n\n  // Keep only non-empty tensors (ignore tensors with 0 in their shape).\n  const $inputs = inputs.filter(t => util.sizeFromShape(t.shape) > 0);\n  if ($inputs.length === 1) {\n    return identity({inputs: {x: $inputs[0]}, backend});\n  }\n\n  if ($inputs[0].dtype === 'complex64') {\n    const reals = $inputs.map((t) => real({inputs: {input: t}, backend}));\n    const imags = $inputs.map((t) => imag({inputs: {input: t}, backend}));\n\n    const realConcated = concat({inputs: reals, backend, attrs: {axis: $axis}});\n    const imagConcated = concat({inputs: imags, backend, attrs: {axis: $axis}});\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: realConcated, imag: imagConcated}, backend});\n\n    reals.forEach(r => backend.disposeIntermediateTensorInfo(r));\n    imags.forEach(i => backend.disposeIntermediateTensorInfo(i));\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realConcated);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagConcated);\n\n    return result;\n  }\n\n  // Any concat of n-dimensional tensors across any axis can be reduced to\n  // a concatenation of two-dimensional tensors across the axis 1 by first\n  // partitioning the axes of the original tensors into those less than the\n  // axis to be concatenated and the rest. Then reshape the tensors\n  // into a two-dimensional tensor by collapsing these two sets of axes and\n  // concatenate the resulting matrices across the axis 1, finally reshaping\n  // the result to have the proper shape.\n  const inputs2D = $inputs.map(t => {\n    const innerSize = util.sizeFromShape(t.shape.slice($axis));\n    const shape = [-1, innerSize];\n    return reshape({inputs: {x: t}, backend, attrs: {shape}});\n  });\n\n  const inputsValShapes = inputs2D.map(t => {\n    return {vals: backend.data.get(t.dataId).values, shape: t.shape};\n  });\n\n  // Concats 2d tensors along axis=1.\n  outShape =\n      backend_util.computeOutShape(inputs2D.map(t => t.shape), 1 /* axis */);\n  const simplyConcat = inputs2D[0].shape[0] === 1;\n  const outVals =\n      concatImpl(inputsValShapes, outShape, inputs[0].dtype, simplyConcat);\n\n  const finalOutShape =\n      backend_util.computeOutShape($inputs.map(t => t.shape), $axis);\n\n  const outInfo =\n      backend.makeTensorInfo(finalOutShape, inputs[0].dtype, outVals);\n\n  inputs2D.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return outInfo;\n}\n\nexport const concatConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Concat,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: concat as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2D, Conv2DAttrs, Conv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function conv2D(\n    args: {inputs: Conv2DInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: Conv2DAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, filter], 'conv2d');\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, dilations, pad,\n      dimRoundingMode, false /* depthwise */, $dataFormat);\n\n  const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n  const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n  const padTop = convInfo.padInfo.top;\n  const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n  const y = new TensorBuffer(convInfo.outShape, x.dtype as 'float32');\n\n  const xStrides = util.computeStrides(x.shape);\n  const filterStrides = util.computeStrides(filter.shape);\n\n  const xBatchStride = xStrides[0];\n  const xRowStride = isChannelsLast ? xStrides[1] : xStrides[2];\n  const xColStride = isChannelsLast ? xStrides[2] : 1;\n  const xChannelStride = isChannelsLast ? 1 : xStrides[1];\n  const yBatchStride = y.strides[0];\n  const yRowStride = isChannelsLast ? y.strides[1] : y.strides[2];\n  const yColStride = isChannelsLast ? y.strides[2] : 1;\n  const yChannelStride = isChannelsLast ? 1 : y.strides[1];\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const wVals = backend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n  const yVals = y.values;\n\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    const xOffset1 = b * xBatchStride;\n    const yOffset1 = b * yBatchStride;\n    for (let yR = 0; yR < convInfo.outHeight; ++yR) {\n      const yOffset2 = yOffset1 + yR * yRowStride;\n      const xRCorner = yR * convInfo.strideHeight - padTop;\n      for (let wR = 0; wR < filterHeight; ++wR) {\n        const xR = xRCorner + wR * dilationHeight;\n        if (xR < 0 || xR >= convInfo.inHeight) {\n          continue;\n        }\n        const wOffset1 = wR * filterStrides[0];\n        const xOffset2 = xOffset1 + xR * xRowStride;\n        for (let yC = 0; yC < convInfo.outWidth; ++yC) {\n          const yOffset3 = yOffset2 + yC * yColStride;\n          const xCCorner = yC * convInfo.strideWidth - padLeft;\n          for (let wC = 0; wC < filterWidth; ++wC) {\n            const xC = xCCorner + wC * dilationWidth;\n            if (xC < 0 || xC >= convInfo.inWidth) {\n              continue;\n            }\n            const wOffset2 = wOffset1 + wC * filterStrides[1];\n            const xOffset3 = xOffset2 + xC * xColStride;\n            let wOffset3 = wOffset2;\n            for (let d1 = 0; d1 < convInfo.inChannels; ++d1) {\n              const xVal = xVals[xOffset3 + d1 * xChannelStride];\n              for (let d2 = 0; d2 < convInfo.outChannels; ++d2) {\n                yVals[yOffset3 + d2 * yChannelStride] +=\n                    xVal * wVals[wOffset3 + d2];\n              }\n              wOffset3 += convInfo.outChannels;\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(y.shape, y.dtype, yVals);\n}\n\nexport const conv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: conv2D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2DBackpropFilter, Conv2DBackpropFilterAttrs, Conv2DBackpropFilterInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function conv2DBackpropFilter(args: {\n  inputs: Conv2DBackpropFilterInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: Conv2DBackpropFilterAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, filterShape} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, dy], 'conv2dBackpropFilter');\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterShape, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, false /* depthwise */,\n      $dataFormat);\n\n  const {strideHeight, strideWidth, filterHeight, filterWidth} = convInfo;\n  const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n  const dW = new TensorBuffer(convInfo.filterShape, 'float32');\n\n  const leftPad = convInfo.padInfo.left;\n  const topPad = convInfo.padInfo.top;\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const dyVals = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n\n  const xBuf = new TensorBuffer(x.shape, x.dtype, xVals);\n  const dyBuf = new TensorBuffer(dy.shape, dy.dtype, dyVals);\n\n  for (let wR = 0; wR < filterHeight; ++wR) {\n    const yRMin = Math.max(0, Math.ceil((topPad - wR) / strideHeight));\n    const yRMax = Math.min(\n        convInfo.outHeight, (convInfo.inHeight + topPad - wR) / strideHeight);\n\n    for (let wC = 0; wC < filterWidth; ++wC) {\n      const yCMin = Math.max(0, Math.ceil((leftPad - wC) / strideWidth));\n      const yCMax = Math.min(\n          convInfo.outWidth, (convInfo.inWidth + leftPad - wC) / strideWidth);\n\n      for (let d1 = 0; d1 < convInfo.inChannels; ++d1) {\n        for (let d2 = 0; d2 < convInfo.outChannels; ++d2) {\n          let dotProd = 0;\n          for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n            for (let yR = yRMin; yR < yRMax; ++yR) {\n              const xR = wR + yR * strideHeight - topPad;\n              for (let yC = yCMin; yC < yCMax; ++yC) {\n                const xC = wC + yC * strideWidth - leftPad;\n                if (isChannelsLast) {\n                  dotProd += (xBuf.get(b, xR, xC, d1) as number) *\n                      (dyBuf.get(b, yR, yC, d2) as number);\n                } else {\n                  dotProd += (xBuf.get(b, d1, xR, xC) as number) *\n                      (dyBuf.get(b, d2, yR, yC) as number);\n                }\n              }\n            }\n          }\n          dW.set(dotProd, wR, wC, d1, d2);\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dW.shape, dW.dtype, dW.values);\n}\n\nexport const conv2DBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropFilter,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: conv2DBackpropFilter as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2DBackpropInput, Conv2DBackpropInputAttrs, Conv2DBackpropInputInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function conv2DBackpropInput(args: {\n  inputs: Conv2DBackpropInputInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: Conv2DBackpropInputAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {inputShape, strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy, filter], 'conv2dBackpropInput');\n\n  const filterStrides = util.computeStrides(filter.shape);\n  const dyStrides = util.computeStrides(dy.shape);\n\n  let $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number], strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, false, $dataFormat);\n\n  const dx = new TensorBuffer(convInfo.inShape, 'float32');\n  const dxValues = dx.values;\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  const fltValues = backend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n  const [fltS0, fltS1, fltS2] = filterStrides;\n  const {\n    batchSize,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    inChannels,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    outChannels,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    strideHeight,\n    strideWidth\n  } = convInfo;\n  $dataFormat = convInfo.dataFormat;\n  const topPad = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const leftPad = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n  const isChannelsLast = $dataFormat === 'channelsLast';\n  const xBatchStride = dx.strides[0];\n  const xRowStride = isChannelsLast ? dx.strides[1] : dx.strides[2];\n  const xColStride = isChannelsLast ? dx.strides[2] : 1;\n  const xChannelStride = isChannelsLast ? 1 : dx.strides[1];\n  const yBatchStride = dyStrides[0];\n  const yRowStride = isChannelsLast ? dyStrides[1] : dyStrides[2];\n  const yColStride = isChannelsLast ? dyStrides[2] : 1;\n  const yChannelStride = isChannelsLast ? 1 : dyStrides[1];\n\n  for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n    for (let d1 = 0; d1 < inChannels; ++d1) {\n      for (let xR = 0; xR < inHeight; ++xR) {\n        const xRCorner = xR - topPad;\n        const xRMin = Math.max(0, Math.ceil(xRCorner / strideHeight));\n        const yRMax =\n            Math.min(outHeight, (filterHeight + xRCorner) / strideHeight);\n\n        for (let xC = 0; xC < inWidth; ++xC) {\n          const xCCorner = xC - leftPad;\n          const xCMin = Math.max(0, Math.ceil(xCCorner / strideWidth));\n          const yCMax =\n              Math.min(outWidth, (filterWidth + xCCorner) / strideWidth);\n\n          let dotProd = 0;\n          for (let yR = xRMin; yR < yRMax; ++yR) {\n            const wR = yR * strideHeight - xRCorner;\n\n            for (let yC = xCMin; yC < yCMax; ++yC) {\n              const wC = yC * strideWidth - xCCorner;\n              const dyOffset =\n                  yBatchStride * b + yRowStride * yR + yColStride * yC;\n              const fltOffset = fltS0 * (filterHeight - 1 - wR) +\n                  fltS1 * (filterWidth - 1 - wC) + fltS2 * d1;\n\n              for (let d2 = 0; d2 < outChannels; ++d2) {\n                const pixel = dyValues[dyOffset + yChannelStride * d2];\n                const weight = fltValues[fltOffset + d2];\n                dotProd += pixel * weight;\n              }\n            }\n          }\n          const dxOffset = xBatchStride * b + xRowStride * xR +\n              xColStride * xC + xChannelStride * d1;\n          dxValues[dxOffset] = dotProd;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const conv2DBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropInput,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: conv2DBackpropInput as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3D, Conv3DAttrs, Conv3DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function conv3D(\n    args: {inputs: Conv3DInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: Conv3DAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, filter], 'conv3d');\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number, number], strides,\n      dilations, pad);\n\n  const {\n    filterDepth,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    dilationDepth,\n    dilationHeight,\n    dilationWidth,\n    padInfo\n  } = convInfo;\n  const padFront = padInfo.front;\n  const padLeft = padInfo.left;\n  const padTop = padInfo.top;\n  const y = new TensorBuffer(convInfo.outShape, x.dtype as 'float32');\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const wVals = backend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n  const yVals = y.values;\n\n  const xStrides = util.computeStrides(x.shape);\n  const filterStrides = util.computeStrides(filter.shape);\n\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    const xOffset1 = b * xStrides[0];\n    const yOffset1 = b * y.strides[0];\n    for (let yF = 0; yF < convInfo.outDepth; ++yF) {\n      const yOffset2 = yOffset1 + yF * y.strides[1];\n      const xFCorner = yF * convInfo.strideDepth - padFront;\n      for (let wF = 0; wF < filterDepth; ++wF) {\n        const xF = xFCorner + wF * dilationDepth;\n        if (xF < 0 || xF >= convInfo.inDepth) {\n          continue;\n        }\n        const wOffset1 = wF * filterStrides[0];\n        const xOffset2 = xOffset1 + xF * xStrides[1];\n\n        for (let yR = 0; yR < convInfo.outHeight; ++yR) {\n          const yOffset3 = yOffset2 + yR * y.strides[2];\n          const xRCorner = yR * convInfo.strideHeight - padTop;\n          for (let wR = 0; wR < filterHeight; ++wR) {\n            const xR = xRCorner + wR * dilationHeight;\n            if (xR < 0 || xR >= convInfo.inHeight) {\n              continue;\n            }\n            const wOffset2 = wOffset1 + wR * filterStrides[1];\n            const xOffset3 = xOffset2 + xR * xStrides[2];\n            for (let yC = 0; yC < convInfo.outWidth; ++yC) {\n              const yOffset4 = yOffset3 + yC * convInfo.outChannels;\n              const xCCorner = yC * convInfo.strideWidth - padLeft;\n              for (let wC = 0; wC < filterWidth; ++wC) {\n                const xC = xCCorner + wC * dilationWidth;\n                if (xC < 0 || xC >= convInfo.inWidth) {\n                  continue;\n                }\n                const wOffset3 = wOffset2 + wC * filterStrides[2];\n                const xOffset4 = xOffset3 + xC * convInfo.inChannels;\n                let wOffset4 = wOffset3;\n                for (let d1 = 0; d1 < convInfo.inChannels; ++d1) {\n                  const xVal = xVals[xOffset4 + d1];\n                  for (let d2 = 0; d2 < convInfo.outChannels; ++d2) {\n                    yVals[yOffset4 + d2] += xVal * wVals[wOffset4 + d2];\n                  }\n                  wOffset4 += convInfo.outChannels;\n                }\n              }\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(y.shape, y.dtype, y.values);\n}\n\nexport const conv3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: conv3D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3DBackpropFilterV2, Conv3DBackpropFilterV2Attrs, Conv3DBackpropFilterV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function conv3DBackpropFilterV2(args: {\n  inputs: Conv3DBackpropFilterV2Inputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: Conv3DBackpropFilterV2Attrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, pad, filterShape} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, dy], 'conv3dBackpropFilterV2');\n\n  const xStrides = util.computeStrides(x.shape);\n  const dyStrides = util.computeStrides(dy.shape);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterShape, strides,\n      1 /* dilations */, pad);\n\n  const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n  const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n  const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n\n  const dw = new TensorBuffer(convInfo.filterShape, 'float32');\n  const dwValues = dw.values;\n  const [dwS0, dwS1, dwS2, dwS3] = dw.strides;\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  const [dyS0, dyS1, dyS2, dyS3] = dyStrides;\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const [xS0, xS1, xS2, xS3] = xStrides;\n\n  const frontPad = convInfo.padInfo.front;\n  const leftPad = convInfo.padInfo.left;\n  const topPad = convInfo.padInfo.top;\n\n  for (let wF = 0; wF < filterDepth; ++wF) {\n    const yFMin = Math.max(0, Math.ceil((frontPad - wF) / strideDepth));\n    const yFMax = Math.min(\n        convInfo.outDepth, (convInfo.inDepth + frontPad - wF) / strideDepth);\n    const wOffset1 = wF * dwS0;\n\n    for (let wR = 0; wR < filterHeight; ++wR) {\n      const yRMin = Math.max(0, Math.ceil((topPad - wR) / strideHeight));\n      const yRMax = Math.min(\n          convInfo.outHeight, (convInfo.inHeight + topPad - wR) / strideHeight);\n      const wOffset2 = wR * dwS1 + wOffset1;\n\n      for (let wC = 0; wC < filterWidth; ++wC) {\n        const yCMin = Math.max(0, Math.ceil((leftPad - wC) / strideWidth));\n        const yCMax = Math.min(\n            convInfo.outWidth, (convInfo.inWidth + leftPad - wC) / strideWidth);\n        const wOffset3 = wC * dwS2 + wOffset2;\n\n        for (let d1 = 0; d1 < convInfo.inChannels; ++d1) {\n          const wOffset4 = d1 * dwS3 + wOffset3;\n\n          for (let d2 = 0; d2 < convInfo.outChannels; ++d2) {\n            let dotProd = 0;\n            for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n              const xOffset1 = b * xS0;\n              const yOffset1 = b * dyS0;\n\n              for (let yF = yFMin; yF < yFMax; ++yF) {\n                const xF = wF + yF * strideDepth - frontPad;\n                const xOffset2 = xF * xS1 + xOffset1;\n                const yOffset2 = yF * dyS1 + yOffset1;\n\n                for (let yR = yRMin; yR < yRMax; ++yR) {\n                  const xR = wR + yR * strideHeight - topPad;\n                  const xOffset3 = xR * xS2 + xOffset2;\n                  const yOffset3 = yR * dyS2 + yOffset2;\n\n                  for (let yC = yCMin; yC < yCMax; ++yC) {\n                    const xC = wC + yC * strideWidth - leftPad;\n                    const xOffset4 = xC * xS3 + xOffset3;\n                    const yOffset4 = yC * dyS3 + yOffset3;\n\n                    dotProd += xValues[xOffset4 + d1] * dyValues[yOffset4 + d2];\n                  }\n                }\n              }\n            }\n            dwValues[wOffset4 + d2] = dotProd;\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dw.shape, dw.dtype, dw.values);\n}\n\nexport const conv3DBackpropFilterV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3DBackpropFilterV2,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: conv3DBackpropFilterV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3DBackpropInputV2, Conv3DBackpropInputV2Attrs, Conv3DBackpropInputV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function conv3DBackpropInputV2(args: {\n  inputs: Conv3DBackpropInputV2Inputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: Conv3DBackpropInputV2Attrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {pad, strides, inputShape} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy], 'conv3dBackpropInputV2');\n\n  const dyStrides = util.computeStrides(dy.shape);\n  const filterStrides = util.computeStrides(filter.shape);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number, number],\n      strides, 1 /* dilations */, pad);\n\n  const dx = new TensorBuffer(convInfo.inShape, 'float32');\n  const dxValues = dx.values;\n  const [dxS0, dxS1, dxS2, dxS3] = dx.strides;\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  const [dyS0, dyS1, dyS2, dyS3] = dyStrides;\n  const fltValues = backend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n  const [fltS0, fltS1, fltS2, fltS3] = filterStrides;\n  const {\n    batchSize,\n    filterDepth,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    inChannels,\n    inDepth,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    outChannels,\n    outDepth,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    strideDepth,\n    strideHeight,\n    strideWidth\n  } = convInfo;\n  const frontPad = filterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n  const topPad = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const leftPad = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n  for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n    for (let d1 = 0; d1 < inChannels; ++d1) {\n      // Frames of depth\n      for (let xF = 0; xF < inDepth; ++xF) {\n        const xFCorner = xF - frontPad;\n        const xFMin = Math.max(0, Math.ceil(xFCorner / strideDepth));\n        const yFMax =\n            Math.min(outDepth, (filterDepth + xFCorner) / strideDepth);\n\n        // Rows as per standard 2d matrix notation\n        for (let xR = 0; xR < inHeight; ++xR) {\n          const xRCorner = xR - topPad;\n          const xRMin = Math.max(0, Math.ceil(xRCorner / strideHeight));\n          const yRMax =\n              Math.min(outHeight, (filterHeight + xRCorner) / strideHeight);\n          // Columns as per standard 2d matrix notation\n          for (let xC = 0; xC < inWidth; ++xC) {\n            const xCCorner = xC - leftPad;\n            const xCMin = Math.max(0, Math.ceil(xCCorner / strideWidth));\n            const yCMax =\n                Math.min(outWidth, (filterWidth + xCCorner) / strideWidth);\n\n            let dotProd = 0;\n            for (let yF = xFMin; yF < yFMax; ++yF) {\n              const wF = yF * strideDepth - xFCorner;\n\n              for (let yR = xRMin; yR < yRMax; ++yR) {\n                const wR = yR * strideHeight - xRCorner;\n\n                for (let yC = xCMin; yC < yCMax; ++yC) {\n                  const wC = yC * strideWidth - xCCorner;\n                  const dyOffset = dyS0 * b + dyS1 * yF + dyS2 * yR + dyS3 * yC;\n                  const fltOffset = fltS0 * (filterDepth - 1 - wF) +\n                      fltS1 * (filterHeight - 1 - wR) +\n                      fltS2 * (filterWidth - 1 - wC) + fltS3 * d1;\n\n                  for (let d2 = 0; d2 < outChannels; ++d2) {\n                    const pixel = dyValues[dyOffset + d2];\n                    const weight = fltValues[fltOffset + d2];\n                    dotProd += pixel * weight;\n                  }\n                }\n              }\n            }\n            dxValues[dxS0 * b + dxS1 * xF + dxS2 * xR + dxS3 * xC + d1] =\n                dotProd;\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const conv3DBackpropInputV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3DBackpropInputV2,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: conv3DBackpropInputV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cos, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const cos = unaryKernelFunc(Cos, (xi) => Math.cos(xi));\n\nexport const cosConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cos,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cos,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cosh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const cosh = unaryKernelFunc(Cosh, (xi) => Math.cosh(xi));\n\nexport const coshConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cosh,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cosh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, CropAndResize, CropAndResizeAttrs, CropAndResizeInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function cropAndResize(args: {\n  inputs: CropAndResizeInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: CropAndResizeAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {image, boxes, boxInd} = inputs;\n  const {cropSize, method, extrapolationValue} = attrs;\n\n  const [batch, imageHeight, imageWidth, numChannels] = image.shape;\n  const numBoxes = boxes.shape[0];\n\n  const [cropHeight, cropWidth] = cropSize;\n  const output =\n      buffer([numBoxes, cropHeight, cropWidth, numChannels], 'float32');\n\n  const boxVals = backend.data.get(boxes.dataId).values as TypedArray;\n  const boxIndVals = backend.data.get(boxInd.dataId).values as TypedArray;\n  const imageVals = backend.data.get(image.dataId).values as TypedArray;\n\n  const inStride =\n      util.computeStrides(image.shape);  // to calculate flat indexes into image\n  const outStride = util.computeStrides(\n      output.shape);  // to calculate flat indexes into output\n\n  // Reference implementation\n  // tslint:disable-next-line:max-line-length\n  // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/crop_and_resize_op.cc\n  for (let b = 0; b < numBoxes; b++) {\n    const startInd = b * 4;\n    const y1 = boxVals[startInd];\n    const x1 = boxVals[startInd + 1];\n    const y2 = boxVals[startInd + 2];\n    const x2 = boxVals[startInd + 3];\n\n    const bInd: number = boxIndVals[b];\n    if (bInd >= batch) {\n      continue;\n    }\n\n    const heightScale =\n        (cropHeight > 1) ? (y2 - y1) * (imageHeight - 1) / (cropHeight - 1) : 0;\n    const widthScale =\n        (cropWidth > 1) ? (x2 - x1) * (imageWidth - 1) / (cropWidth - 1) : 0;\n\n    for (let y = 0; y < cropHeight; y++) {\n      const yInd: number = (cropHeight > 1) ?\n          y1 * (imageHeight - 1) + y * (heightScale) :\n          0.5 * (y1 + y2) * (imageHeight - 1);\n\n      if (yInd < 0 || yInd > imageHeight - 1) {\n        for (let x = 0; x < cropWidth; x++) {\n          for (let c = 0; c < numChannels; c++) {\n            const ind =\n                c + x * outStride[2] + y * outStride[1] + b * outStride[0];\n            output.values[ind] = extrapolationValue;\n          }\n        }\n        continue;\n      }\n\n      if (method === 'bilinear') {\n        const topInd = Math.floor(yInd);\n        const bottomInd = Math.ceil(yInd);\n        const yLerp = yInd - topInd;\n\n        for (let x = 0; x < cropWidth; x++) {\n          const xInd = (cropWidth > 1) ?\n              x1 * (imageWidth - 1) + x * widthScale :\n              0.5 * (x1 + x2) * (imageWidth - 1);\n\n          if (xInd < 0 || xInd > imageWidth - 1) {\n            for (let c = 0; c < numChannels; c++) {\n              const ind =\n                  c + x * outStride[2] + y * outStride[1] + b * outStride[0];\n              output.values[ind] = extrapolationValue;\n            }\n            continue;\n          }\n\n          const leftInd = Math.floor(xInd);\n          const rightInd = Math.ceil(xInd);\n          const xLerp = xInd - leftInd;\n\n          for (let c = 0; c < numChannels; c++) {\n            let ind = c + leftInd * inStride[2] + topInd * inStride[1] +\n                bInd * inStride[0];\n            const topLeft = imageVals[ind];\n\n            ind = c + rightInd * inStride[2] + topInd * inStride[1] +\n                bInd * inStride[0];\n            const topRight = imageVals[ind];\n\n            ind = c + leftInd * inStride[2] + bottomInd * inStride[1] +\n                bInd * inStride[0];\n            const bottomLeft = imageVals[ind];\n\n            ind = c + rightInd * inStride[2] + bottomInd * inStride[1] +\n                bInd * inStride[0];\n            const bottomRight = imageVals[ind];\n\n            const top = topLeft + (topRight - topLeft) * xLerp;\n            const bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * xLerp;\n\n            ind = c + x * outStride[2] + y * outStride[1] + b * outStride[0];\n            output.values[ind] = top + ((bottom - top) * yLerp);\n          }\n        }\n      } else {  // method == \"nearest\"\n        for (let x = 0; x < cropWidth; ++x) {\n          const xInd = (cropWidth > 1) ?\n              x1 * (imageWidth - 1) + x * widthScale :\n              0.5 * (x1 + x2) * (imageWidth - 1);\n\n          if (xInd < 0 || xInd > imageWidth - 1) {\n            for (let c = 0; c < numChannels; c++) {\n              const ind =\n                  c + x * outStride[2] + y * outStride[1] + b * outStride[0];\n              output.values[ind] = extrapolationValue;\n            }\n            continue;\n          }\n\n          const closestX = Math.round(xInd);\n          const closestY = Math.round(yInd);\n          for (let c = 0; c < numChannels; c++) {\n            const inInd = c + closestX * inStride[2] + closestY * inStride[1] +\n                bInd * inStride[0];\n            const outInd =\n                c + x * outStride[2] + y * outStride[1] + b * outStride[0];\n            output.values[outInd] = imageVals[inInd];\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(output.shape, output.dtype, output.values);\n}\n\nexport const cropAndResizeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: CropAndResize,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cropAndResize as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Cumprod, CumprodAttrs, CumprodInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function cumprod(\n    args: {inputs: CumprodInputs, backend: MathBackendCPU,\n           attrs: CumprodAttrs}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, exclusive, reverse} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'cumprod');\n\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation([axis], x.shape.length);\n  let $x = x;\n  if (permutation != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n  }\n  const permutedAxis = backend_util.getInnerMostAxes(1, x.shape.length)[0];\n\n  if (permutedAxis !== $x.shape.length - 1) {\n    throw new Error(\n        `backend.cumprod in CPU expects an inner-most ` +\n        `axis=${$x.shape.length - 1} but got axis=${permutedAxis}`);\n  }\n\n  const resultDtype = upcastType($x.dtype, 'int32');\n  const vals = util.makeOnesTypedArray(\n                   util.sizeFromShape($x.shape), resultDtype) as TypedArray;\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  const finalDim = $x.shape[$x.shape.length - 1];\n  const indexAdjuster = reverse ?\n      (i: number, j: number) => i + finalDim - j - 1 :\n      (i: number, j: number) => i + j;\n  for (let i = 0; i < aVals.length; i += finalDim) {\n    for (let j = 0; j < finalDim; j++) {\n      const idx = indexAdjuster(i, j);\n      if (j === 0) {\n        vals[idx] = exclusive ? 1 : aVals[idx];\n      } else {\n        const prevIdx = indexAdjuster(i, j - 1);\n        vals[idx] = exclusive ? aVals[prevIdx] * vals[prevIdx] :\n                                aVals[idx] * vals[prevIdx];\n      }\n    }\n  }\n\n  const result = backend.makeTensorInfo($x.shape, resultDtype, vals);\n\n  if (permutation != null) {\n    const reversePermutation = backend_util.getUndoAxesPermutation(permutation);\n    const reverseTransposedResult = transpose(\n        {inputs: {x: result}, backend, attrs: {perm: reversePermutation}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo($x);\n\n    return reverseTransposedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const cumprodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cumprod,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cumprod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Cumsum, CumsumAttrs, CumsumInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function cumsum(\n    args: {inputs: CumsumInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: CumsumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, exclusive, reverse} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'cumsum');\n\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation([axis], x.shape.length);\n  let $x = x;\n  if (permutation != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n  }\n  const permutedAxis = backend_util.getInnerMostAxes(1, x.shape.length)[0];\n\n  if (permutedAxis !== $x.shape.length - 1) {\n    throw new Error(\n        `backend.cumsum in CPU expects an inner-most ` +\n        `axis=${$x.shape.length - 1} but got axis=${permutedAxis}`);\n  }\n\n  const resultDtype = upcastType($x.dtype, 'int32');\n  const vals = util.makeZerosTypedArray(\n                   util.sizeFromShape($x.shape), resultDtype) as TypedArray;\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  const finalDim = $x.shape[$x.shape.length - 1];\n  const indexAdjuster = reverse ?\n      (i: number, j: number) => i + finalDim - j - 1 :\n      (i: number, j: number) => i + j;\n  for (let i = 0; i < aVals.length; i += finalDim) {\n    for (let j = 0; j < finalDim; j++) {\n      const idx = indexAdjuster(i, j);\n      if (j === 0) {\n        vals[idx] = exclusive ? 0 : aVals[idx];\n      } else {\n        const prevIdx = indexAdjuster(i, j - 1);\n        vals[idx] = exclusive ? aVals[prevIdx] + vals[prevIdx] :\n                                aVals[idx] + vals[prevIdx];\n      }\n    }\n  }\n\n  const result = backend.makeTensorInfo($x.shape, resultDtype, vals);\n\n  if (permutation != null) {\n    const reversePermutation = backend_util.getUndoAxesPermutation(permutation);\n    const reverseTransposedResult = transpose(\n        {inputs: {x: result}, backend, attrs: {perm: reversePermutation}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo($x);\n\n    return reverseTransposedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const cumsumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cumsum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: cumsum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DenseBincount, DenseBincountAttrs, DenseBincountInputs, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {bincountImpl, bincountReduceImpl} from './Bincount_impl';\n\nexport function denseBincount(args: {\n  inputs: DenseBincountInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: DenseBincountAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, weights} = inputs;\n  const {size, binaryOutput} = attrs;\n\n  if (x.shape.length === 1) {\n    const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const weightsVals = backend.data.get(weights.dataId).values as TypedArray;\n\n    const outVals =\n        bincountImpl(xVals, weightsVals, weights.dtype, weights.shape, size);\n\n    return backend.makeTensorInfo([size], weights.dtype, outVals);\n  } else if (x.shape.length === 2) {\n    const xBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(x);\n    const weightsBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(weights);\n\n    const outBuf = bincountReduceImpl(xBuf, weightsBuf, size, binaryOutput);\n\n    return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, weights.dtype, outBuf.values);\n  }\n\n  throw new Error(\n      `Error in denseBincount: input must be at most rank 2, but got rank` +\n      `${x.shape.length}.`);\n}\n\nexport const denseBincountConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DenseBincount,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: denseBincount as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DepthToSpace, DepthToSpaceAttrs, DepthToSpaceInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function depthToSpace(args: {\n  inputs: DepthToSpaceInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: DepthToSpaceAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockSize, dataFormat} = attrs;\n\n  util.assert(\n      dataFormat === 'NHWC',\n      () => `Only NHWC dataFormat supported on CPU for depthToSpace. Got ${\n          dataFormat}`);\n\n  const batchSize = x.shape[0];\n  const inputHeight = x.shape[1];\n  const inputWidth = x.shape[2];\n  const inputDepth = x.shape[3];\n\n  const outputHeight = inputHeight * blockSize;\n  const outputWidth = inputWidth * blockSize;\n  const outputDepth = inputDepth / (blockSize * blockSize);\n\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const result =\n      new Float32Array(batchSize * outputHeight * outputWidth * outputDepth);\n\n  let outputIdx = 0;\n  for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n    for (let h = 0; h < outputHeight; ++h) {\n      const inH = Math.floor(h / blockSize);\n      const offsetH = (h % blockSize);\n      for (let w = 0; w < outputWidth; ++w) {\n        const inW = Math.floor(w / blockSize);\n        const offsetW = (w % blockSize);\n        const offsetD = (offsetH * blockSize + offsetW) * outputDepth;\n        for (let d = 0; d < outputDepth; ++d) {\n          const inD = d + offsetD;\n          const inputIdx =\n              inD + inputDepth * (inW + inputWidth * (inH + inputHeight * b));\n          result[outputIdx++] = xValues[inputIdx];\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [batchSize, outputHeight, outputWidth, outputDepth], x.dtype, result);\n}\n\nexport const depthToSpaceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthToSpace,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: depthToSpace as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeAttrs, DepthwiseConv2dNativeInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function depthwiseConv2dNative(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, filter], 'depthwiseConv2DNative');\n\n  const xStrides = util.computeStrides(x.shape);\n  const filterStrides = util.computeStrides(filter.shape);\n\n  let $dilations = dilations;\n  if ($dilations == null) {\n    $dilations = [1, 1];\n  }\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, $dilations),\n      () => 'Error in depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be ' +\n          `1. Got strides ${strides} and dilations '${$dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, $dilations,\n      pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const {filterHeight, filterWidth, dilationHeight, dilationWidth, padInfo} =\n      convInfo;\n  const padLeft = padInfo.left;\n  const padTop = padInfo.top;\n  const chMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n  const y = new TensorBuffer(convInfo.outShape, x.dtype as 'float32');\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const wVals = backend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n  const yVals = y.values;\n\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    const xOffset1 = b * xStrides[0];\n    const yOffset1 = b * y.strides[0];\n    for (let yR = 0; yR < convInfo.outHeight; ++yR) {\n      const yOffset2 = yOffset1 + yR * y.strides[1];\n      const xRCorner = yR * convInfo.strideHeight - padTop;\n      for (let wR = 0; wR < filterHeight; ++wR) {\n        const xR = xRCorner + wR * dilationHeight;\n        if (xR < 0 || xR >= convInfo.inHeight) {\n          continue;\n        }\n        const wOffset1 = wR * filterStrides[0];\n        const xOffset2 = xOffset1 + xR * xStrides[1];\n        for (let yC = 0; yC < convInfo.outWidth; ++yC) {\n          const yOffset3 = yOffset2 + yC * y.strides[2];\n          const xCCorner = yC * convInfo.strideWidth - padLeft;\n          for (let wC = 0; wC < filterWidth; ++wC) {\n            const xC = xCCorner + wC * dilationWidth;\n            if (xC < 0 || xC >= convInfo.inWidth) {\n              continue;\n            }\n            const wOffset2 = wOffset1 + wC * filterStrides[1];\n            const xOffset3 = xOffset2 + xC * convInfo.inChannels;\n            let yOffset4 = yOffset3;\n            let wOffset3 = wOffset2;\n            for (let d1 = 0; d1 < convInfo.inChannels; ++d1) {\n              const xVal = xVals[xOffset3 + d1];\n              for (let q = 0; q < chMul; ++q) {\n                yVals[yOffset4 + q] += xVal * wVals[wOffset3 + q];\n              }\n              yOffset4 += chMul;\n              wOffset3 += chMul;\n            }\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(y.shape, y.dtype, y.values);\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNative,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNative as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function depthwiseConv2dNativeBackpropFilter(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, dilations, pad, dimRoundingMode, filterShape} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, dy], 'depthwiseConv2dNativeBackpropFilter');\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterShape, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const {strideHeight, strideWidth, filterHeight, filterWidth} = convInfo;\n\n  const dW = new TensorBuffer(convInfo.filterShape, 'float32');\n\n  const leftPad = convInfo.padInfo.left;\n  const topPad = convInfo.padInfo.top;\n  const chMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const xBuf = new TensorBuffer(x.shape, x.dtype, xVals);\n  const dyVals = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  const dyBuf = new TensorBuffer(dy.shape, dy.dtype, dyVals);\n  for (let wR = 0; wR < filterHeight; ++wR) {\n    const yRMin = Math.max(0, Math.ceil((topPad - wR) / strideHeight));\n    const yRMax = Math.min(\n        convInfo.outHeight, (convInfo.inHeight + topPad - wR) / strideHeight);\n\n    for (let wC = 0; wC < filterWidth; ++wC) {\n      const yCMin = Math.max(0, Math.ceil((leftPad - wC) / strideWidth));\n      const yCMax = Math.min(\n          convInfo.outWidth, (convInfo.inWidth + leftPad - wC) / strideWidth);\n\n      for (let d2 = 0; d2 < convInfo.outChannels; ++d2) {\n        const d1 = Math.trunc(d2 / chMul);\n        const dm = d2 % chMul;\n\n        let dotProd = 0;\n        for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n          for (let yR = yRMin; yR < yRMax; ++yR) {\n            const xR = wR + yR * strideHeight - topPad;\n            for (let yC = yCMin; yC < yCMax; ++yC) {\n              const xC = wC + yC * strideWidth - leftPad;\n              dotProd += (xBuf.get(b, xR, xC, d1) as number) *\n                  (dyBuf.get(b, yR, yC, d2) as number);\n            }\n          }\n        }\n        dW.set(dotProd, wR, wC, d1, dm);\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dW.shape, dW.dtype, dW.values);\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNativeBackpropFilter as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function depthwiseConv2dNativeBackpropInput(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {strides, dilations, pad, dimRoundingMode, inputShape} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy, filter], 'depthwiseConv2DNativeBackpropInput');\n\n  const dyStrides = util.computeStrides(dy.shape);\n  const filterStrides = util.computeStrides(filter.shape);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number], strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const dx = new TensorBuffer(convInfo.inShape, 'float32');\n  const dxValues = dx.values;\n  const [dxS0, dxS1, dxS2] = dx.strides;\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  const [dyS0, dyS1, dyS2] = dyStrides;\n  const fltValues = backend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n  const [fltS0, fltS1, fltS2] = filterStrides;\n  const {\n    batchSize,\n    filterHeight,\n    filterWidth,\n    inChannels,\n    inHeight,\n    inWidth,\n    outChannels,\n    outHeight,\n    outWidth,\n    strideHeight,\n    strideWidth\n  } = convInfo;\n  const topPad = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const leftPad = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n  const chMul = outChannels / inChannels;\n\n  for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n    for (let d1 = 0; d1 < inChannels; ++d1) {\n      for (let xR = 0; xR < inHeight; ++xR) {\n        const xRCorner = xR - topPad;\n        const xRMin = Math.max(0, Math.ceil(xRCorner / strideHeight));\n        const yRMax =\n            Math.min(outHeight, (filterHeight + xRCorner) / strideHeight);\n\n        for (let xC = 0; xC < inWidth; ++xC) {\n          const xCCorner = xC - leftPad;\n          const xCMin = Math.max(0, Math.ceil(xCCorner / strideWidth));\n          const yCMax =\n              Math.min(outWidth, (filterWidth + xCCorner) / strideWidth);\n\n          let dotProd = 0;\n          for (let yR = xRMin; yR < yRMax; ++yR) {\n            const wR = yR * strideHeight - xRCorner;\n\n            for (let yC = xCMin; yC < yCMax; ++yC) {\n              const wC = yC * strideWidth - xCCorner;\n              const dyOffset = dyS0 * b + dyS1 * yR + dyS2 * yC;\n              const fltOffset = fltS0 * (filterHeight - 1 - wR) +\n                  fltS1 * (filterWidth - 1 - wC) + fltS2 * d1;\n\n              for (let dm = 0; dm < chMul; ++dm) {\n                const d2 = d1 * chMul + dm;\n                const pixel = dyValues[dyOffset + d2];\n                const weight = fltValues[fltOffset + dm];\n                dotProd += pixel * weight;\n              }\n            }\n          }\n          dxValues[dxS0 * b + dxS1 * xR + dxS2 * xC + d1] = dotProd;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNativeBackpropInput as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, Diag, DiagInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function diag(args: {inputs: DiagInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const outBuf = buffer([xSize, xSize], x.dtype);\n  const vals = outBuf.values;\n  for (let i = 0; i < xVals.length; i++) {\n    vals[i * xSize + i] = xVals[i];\n  }\n\n  const outShape = [...x.shape, ...x.shape];\n\n  return backend.makeTensorInfo(outShape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const diagConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Diag,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: diag as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Dilation2D, Dilation2DAttrs, Dilation2DInputs, KernelConfig, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport const dilation2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Dilation2D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, backend, attrs}) => {\n    const {x, filter} = inputs as Dilation2DInputs;\n    const {strides, pad, dilations} = attrs as {} as Dilation2DAttrs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    const xVals = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const xRank = x.shape.length;\n\n    const filterVals = cpuBackend.data.get(filter.dataId).values as TypedArray;\n    const filterRank = filter.shape.length;\n\n    const {\n      batchSize,\n      inHeight,\n      inWidth,\n      inChannels,\n      outHeight,\n      outWidth,\n      padInfo,\n      strideHeight,\n      strideWidth,\n      filterHeight,\n      filterWidth,\n      dilationHeight,\n      dilationWidth,\n      outShape\n    } =\n        backend_util.computeDilation2DInfo(\n            x.shape as [number, number, number, number],\n            filter.shape as [number, number, number], strides, pad,\n            'NHWC' /* dataFormat */, dilations);\n\n    const outSize = util.sizeFromShape(outShape);\n    const outRank = outShape.length;\n    const outputVals = util.getArrayFromDType(x.dtype, outSize);\n\n    // Upsampling the input by fill in `dilation size - 1` values between each\n    // input value.\n    // This implementation follows the TF c++ implementation:\n    // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/d9a3a849edc198e90172bc58eb293de457f9d986/tensorflow/core/kernels/dilation_ops.cc\n    for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n      for (let hOut = 0; hOut < outHeight; ++hOut) {\n        const hBeg = hOut * strideHeight - padInfo.top;\n        for (let wOut = 0; wOut < outWidth; ++wOut) {\n          const wBeg = wOut * strideWidth - padInfo.left;\n          for (let d = 0; d < inChannels; ++d) {\n            let curVal = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n            for (let h = 0; h < filterHeight; ++h) {\n              const hIn = hBeg + h * dilationHeight;\n              if (hIn >= 0 && hIn < inHeight) {\n                for (let w = 0; w < filterWidth; ++w) {\n                  const wIn = wBeg + w * dilationWidth;\n                  if (wIn >= 0 && wIn < inWidth) {\n                    const xIndex = util.locToIndex(\n                        [b, hIn, wIn, d], xRank, util.computeStrides(x.shape));\n                    const filterIndex = util.locToIndex(\n                        [h, w, d], filterRank,\n                        util.computeStrides(filter.shape));\n                    const val = xVals[xIndex] + filterVals[filterIndex];\n                    if (val > curVal) {\n                      curVal = val;\n                    }\n                  }\n                }\n              }\n            }\n            const outputIndex = util.locToIndex(\n                [b, hOut, wOut, d], outRank, util.computeStrides(outShape));\n            outputVals[outputIndex] = curVal;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const dataId = cpuBackend.write(\n        util.toTypedArray(outputVals, x.dtype), outShape, x.dtype);\n\n    return {dataId, shape: outShape, dtype: x.dtype};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Dilation2DAttrs, Dilation2DBackpropFilter, Tensor3D, Tensor4D, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport const dilation2DBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Dilation2DBackpropFilter,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, backend, attrs}) => {\n    const {x, filter, dy} =\n        inputs as {x: Tensor4D, filter: Tensor3D, dy: Tensor4D};\n    const {strides, pad, dilations} = attrs as {} as Dilation2DAttrs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    const $x =\n        util.toNestedArray(\n            x.shape, cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray) as\n        number[][][][];\n\n    const $filter = util.toNestedArray(\n                        filter.shape,\n                        cpuBackend.data.get(filter.dataId).values as\n                            TypedArray) as number[][][];\n\n    const {\n      batchSize,\n      inHeight,\n      inWidth,\n      inChannels,\n      outHeight,\n      outWidth,\n      padInfo,\n      strideHeight,\n      strideWidth,\n      filterHeight,\n      filterWidth,\n      dilationHeight,\n      dilationWidth,\n      outShape\n    } =\n        backend_util.computeDilation2DInfo(\n            x.shape as [number, number, number, number],\n            filter.shape as [number, number, number], strides, pad,\n            'NHWC' /* dataFormat */, dilations);\n\n    util.assert(\n        dy.rank === outShape.length,\n        () => `Error in ${Dilation2DBackpropFilter}, dy ` +\n            `must have the same rank as output ${outShape.length}, but got ` +\n            `${dy.rank}`);\n\n    const $dy =\n        util.toNestedArray(\n            outShape, cpuBackend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray) as\n        number[][][][];\n\n    // The computed filter gradients has the same dimensions as the filter:\n    // [filterHeight, filterWidth, depth]\n    const gradients = util.makeZerosNestedTypedArray(\n                          filter.shape, filter.dtype) as number[][][];\n\n    // In the case of multiple argmax branches, we only back-propagate along the\n    // last branch, i.e., the one with largest value of `h * filter_cols + w`,\n    // similarly to the max-pooling backward routines.\n    // This implementation follows the TF c++ implementation:\n    // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/d9a3a849edc198e90172bc58eb293de457f9d986/tensorflow/core/kernels/dilation_ops.cc\n    for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n      for (let hOut = 0; hOut < outHeight; ++hOut) {\n        const hBeg = hOut * strideHeight - padInfo.top;\n        for (let wOut = 0; wOut < outWidth; ++wOut) {\n          const wBeg = wOut * strideWidth - padInfo.left;\n          for (let d = 0; d < inChannels; ++d) {\n            let curVal = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n            let hMax = 0;\n            let wMax = 0;\n            for (let h = 0; h < filterHeight; ++h) {\n              const hIn = hBeg + h * dilationHeight;\n              if (hIn >= 0 && hIn < inHeight) {\n                for (let w = 0; w < filterWidth; ++w) {\n                  const wIn = wBeg + w * dilationWidth;\n                  if (wIn >= 0 && wIn < inWidth) {\n                    const val = $x[b][hIn][wIn][d] + $filter[h][w][d];\n                    if (val > curVal) {\n                      curVal = val;\n                      hMax = h;\n                      wMax = w;\n                    }\n                  }\n                }\n              }\n            }\n            gradients[hMax][wMax][d] += $dy[b][hOut][wOut][d];\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const dataId = cpuBackend.write(\n        util.toTypedArray(gradients, x.dtype), filter.shape, filter.dtype);\n\n    return {dataId, shape: filter.shape, dtype: filter.dtype};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Dilation2DAttrs, Dilation2DBackpropInput, Tensor3D, Tensor4D, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport const dilation2DBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Dilation2DBackpropInput,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, backend, attrs}) => {\n    const {x, filter, dy} =\n        inputs as {x: Tensor4D, filter: Tensor3D, dy: Tensor4D};\n    const {strides, pad, dilations} = attrs as {} as Dilation2DAttrs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    const $x =\n        util.toNestedArray(\n            x.shape, cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray) as\n        number[][][][];\n\n    const $filter = util.toNestedArray(\n                        filter.shape,\n                        cpuBackend.data.get(filter.dataId).values as\n                            TypedArray) as number[][][];\n\n    const {\n      batchSize,\n      inHeight,\n      inWidth,\n      inChannels,\n      outHeight,\n      outWidth,\n      padInfo,\n      strideHeight,\n      strideWidth,\n      filterHeight,\n      filterWidth,\n      dilationHeight,\n      dilationWidth,\n      outShape\n    } =\n        backend_util.computeDilation2DInfo(\n            x.shape as [number, number, number, number],\n            filter.shape as [number, number, number], strides, pad,\n            'NHWC' /* dataFormat */, dilations);\n\n    util.assert(\n        dy.rank === outShape.length,\n        () => `Error in ${Dilation2DBackpropInput}, dy ` +\n            `must have the same rank as output ${outShape.length}, but got ` +\n            `${dy.rank}`);\n\n    const $dy =\n        util.toNestedArray(\n            outShape, cpuBackend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray) as\n        number[][][][];\n\n    // The computed gradients has the same dimensions as the input:\n    // [batch, inputHeight, inputCols, inChannel]\n    const gradients =\n        util.makeZerosNestedTypedArray(x.shape, x.dtype) as number[][][][];\n\n    // In the case of multiple argmax branches, we only back-propagate along the\n    // last branch, i.e., the one with largest value of `h * filter_cols + w`,\n    // similarly to the max-pooling backward routines.\n    // This implementation follows the TF c++ implementation:\n    // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/d9a3a849edc198e90172bc58eb293de457f9d986/tensorflow/core/kernels/dilation_ops.cc\n    for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n      for (let hOut = 0; hOut < outHeight; ++hOut) {\n        const hBeg = hOut * strideHeight - padInfo.top;\n        for (let wOut = 0; wOut < outWidth; ++wOut) {\n          const wBeg = wOut * strideWidth - padInfo.left;\n          for (let d = 0; d < inChannels; ++d) {\n            let curVal = Number.MIN_SAFE_INTEGER;\n            let hInMax = (hBeg < 0) ? 0 : hBeg;\n            let wInMax = (wBeg < 0) ? 0 : wBeg;\n            for (let h = 0; h < filterHeight; ++h) {\n              const hIn = hBeg + h * dilationHeight;\n              if (hIn >= 0 && hIn < inHeight) {\n                for (let w = 0; w < filterWidth; ++w) {\n                  const wIn = wBeg + w * dilationWidth;\n                  if (wIn >= 0 && wIn < inWidth) {\n                    const val = $x[b][hIn][wIn][d] + $filter[h][w][d];\n                    if (val > curVal) {\n                      curVal = val;\n                      hInMax = hIn;\n                      wInMax = wIn;\n                    }\n                  }\n                }\n              }\n            }\n            gradients[b][hInMax][wInMax][d] += $dy[b][hOut][wOut][d];\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const dataId = cpuBackend.write(\n        util.toTypedArray(gradients, x.dtype), x.shape, x.dtype);\n\n    return {dataId, shape: x.shape, dtype: x.dtype};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Multiply} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc, createComplexBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const multiplyImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue: number, bValue: number) => aValue * bValue));\nexport const multiplyComplexImpl =\n    createComplexBinaryKernelImpl(((aReal, aImag, bReal, bImag) => {\n      return {\n        real: aReal * bReal - aImag * bImag,\n        imag: aReal * bImag + aImag * bReal\n      };\n    }));\n\nexport const multiply =\n    binaryKernelFunc(Multiply, multiplyImpl, multiplyComplexImpl);\n\nexport const multiplyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multiply,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: multiply\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Sum, SumAttrs, SumInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {zeros} from '../utils/zeros_impl';\nimport {cast} from './Cast';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function sum(\n    args: {inputs: SumInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: SumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'sum');\n\n  let $x;\n  if (x.dtype === 'bool') {\n    $x = cast({inputs: {x}, backend, attrs: {dtype: 'int32'}});\n  } else {\n    $x = identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n\n  const xRank = $x.shape.length;\n  const axes = util.parseAxisParam(axis, $x.shape);\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n\n  let reductionAxes = axes;\n  let permutedX = $x;\n  if (permutation != null) {\n    permutedX =\n        transpose({inputs: {x: $x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n    reductionAxes = backend_util.getInnerMostAxes(reductionAxes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims(\n      'sum', reductionAxes, permutedX.shape.length);\n\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, reductionAxes);\n  const resultDtype = backend_util.upcastType(permutedX.dtype, 'int32');\n  let result = zeros(backend, outShape, resultDtype);\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const vals = backend.data.get(result.dataId).values as TypedArray;\n\n  const aVals = backend.data.get(permutedX.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let sum = 0;\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      sum += aVals[offset + j];\n    }\n    vals[i] = sum;\n  }\n\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(result.shape, axes);\n    const oldResult = result;\n    result = reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(oldResult);\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo($x);\n\n  if (permutation != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const sumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Einsum, EinsumAttrs, EinsumInputs, KernelConfig, KernelFunc, Tensor, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {multiply} from './Multiply';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sum} from './Sum';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function einsum(\n    args: {inputs: EinsumInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: EinsumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {equation} = attrs;\n  const tensors = inputs as Tensor[];\n\n  const {allDims, summedDims, idDims} =\n      backend_util.decodeEinsumEquation(equation, tensors.length);\n  backend_util.checkEinsumDimSizes(allDims.length, idDims, tensors);\n  const {path, steps} = backend_util.getEinsumComputePath(summedDims, idDims);\n\n  const nSteps = steps.length;\n  let out: TensorInfo|null = null;\n  let numDimsRemaining = allDims.length;\n  const tensorsToDispose: TensorInfo[] = [];\n  for (let i = 0; i < nSteps; ++i) {\n    for (const idTerm of steps[i]) {\n      const {permutationIndices: perm, expandDims: dimsToExpand} =\n          backend_util.getEinsumPermutation(numDimsRemaining, idDims[idTerm]);\n      let x: TensorInfo;\n      if (backend_util.isIdentityPermutation(perm)) {\n        x = tensors[idTerm];\n      } else {\n        x = transpose({inputs: {x: tensors[idTerm]}, backend, attrs: {perm}});\n        tensorsToDispose.push(x);\n      }\n      const targetShape: number[] = x.shape.slice();\n      for (let k = 0; k < dimsToExpand.length; ++k) {\n        targetShape.splice(dimsToExpand[k], 0, 1);\n      }\n\n      if (!util.arraysEqual(x.shape, targetShape)) {\n        x = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n        tensorsToDispose.push(x);\n      }\n      if (out === null) {\n        out = x;\n      } else {\n        // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n        out = multiply({inputs: {a: x, b: out}, backend}) as TensorInfo;\n        tensorsToDispose.push(out);\n      }\n    }\n    if (i < nSteps - 1) {\n      if (path[i] >= 0) {\n        out = sum({\n          inputs: {x: out},\n          backend,\n          attrs: {\n            axis: path[i] - (allDims.length - numDimsRemaining),\n            keepDims: false\n          }\n        });\n        tensorsToDispose.push(out);\n      }\n      numDimsRemaining--;\n    }\n  }\n\n  // Clean up intermediate tensors.\n  for (const tensorInfo of tensorsToDispose) {\n    if (tensorInfo === out) {\n      continue;\n    }\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport const einsumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Einsum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: einsum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {EluGrad, EluGradInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function eluGrad(args: {inputs: EluGradInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {dy, y} = inputs;\n\n  assertNotComplex([dy, y], 'eluGrad');\n\n  const resultValues = new Float32Array(util.sizeFromShape(y.shape));\n  const values = backend.data.get(y.dataId).values as TypedArray;\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < values.length; ++i) {\n    const v = values[i];\n    if (v >= 1) {\n      resultValues[i] = dyValues[i];\n    } else {\n      resultValues[i] = dyValues[i] * (v + 1);\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(y.shape, 'float32', resultValues);\n}\n\nexport const eluGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: EluGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: eluGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Equal, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const equalImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a === b) ? 1 : 0);\nexport const equal =\n    binaryKernelFunc(Equal, equalImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const equalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Equal,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: equal\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Erf, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nconst p = backend_util.ERF_P;\nconst a1 = backend_util.ERF_A1;\nconst a2 = backend_util.ERF_A2;\nconst a3 = backend_util.ERF_A3;\nconst a4 = backend_util.ERF_A4;\nconst a5 = backend_util.ERF_A5;\n\nexport const erf = unaryKernelFunc(\n    Erf,\n    (xi) => {\n      const sign = Math.sign(xi);\n      const v = Math.abs(xi);\n      const t = 1.0 / (1.0 + p * v);\n      return sign *\n          (1.0 -\n           (((((a5 * t + a4) * t) + a3) * t + a2) * t + a1) * t *\n               Math.exp(-v * v));\n    },\n);\n\nexport const erfConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Erf,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: erf,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Exp, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const expImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.exp(xi));\nexport const exp = unaryKernelFuncFromImpl(Exp, expImpl, 'float32');\n\nexport const expConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Exp,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: exp,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ExpandDims, ExpandDimsAttrs, ExpandDimsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function expandDims(args: {\n  inputs: ExpandDimsInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: ExpandDimsAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {input} = inputs;\n  const {dim} = attrs;\n\n  const inputRank = input.shape.length;\n  const newShape = input.shape.slice();\n  let $dim = dim;\n  if (dim < 0) {\n    // Negative value is counted from the tail of rank.\n    util.assert(\n        -(inputRank + 1) <= dim,\n        () => `Axis must be in the interval [${- (inputRank + 1)}, ${\n            inputRank}]`);\n    $dim = inputRank + dim + 1;\n  }\n  newShape.splice($dim, 0, 1);\n\n  return reshape({inputs: {x: input}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n}\n\nexport const expandDimsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ExpandDims,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: expandDims as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Expm1, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const expm1Impl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.expm1(xi));\nexport const expm1 = unaryKernelFuncFromImpl(Expm1, expm1Impl);\n\nexport const expm1Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Expm1,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: expm1,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, RealDiv} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const realDivImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => a / b);\nexport const div = binaryKernelFunc(RealDiv, realDivImpl);\n\nexport const realDivConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RealDiv,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: div\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sub} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc, createComplexBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const subImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue: number, bValue: number) => aValue - bValue));\nexport const subComplexImpl =\n    createComplexBinaryKernelImpl(((aReal, aImag, bReal, bImag) => {\n      return {real: aReal - bReal, imag: aImag - bImag};\n    }));\nexport const sub = binaryKernelFunc(Sub, subImpl, subComplexImpl);\n\nexport const subConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sub,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sub\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Tensor, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {add} from '../kernels/Add';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\nimport {concat} from '../kernels/Concat';\nimport {identity} from '../kernels/Identity';\nimport {imag} from '../kernels/Imag';\nimport {multiply} from '../kernels/Multiply';\nimport {real} from '../kernels/Real';\nimport {realDivConfig} from '../kernels/RealDiv';\nimport {slice} from '../kernels/Slice';\nimport {sub} from '../kernels/Sub';\n\n/**\n * Calculate FFT of inner most elements of batch tensor.\n */\nexport function fftBatch(\n    input: TensorInfo, inverse: boolean,\n    cpuBackend: MathBackendCPU): TensorInfo {\n  const inputShape = input.shape;\n  const batch = inputShape[0];\n  const innerDim = inputShape[1];\n\n  const inputVals = cpuBackend.data.get(input.dataId);\n\n  const real2D = inputVals.complexTensorInfos.real;\n  const imag2D = inputVals.complexTensorInfos.imag;\n\n  // Collects real and imaginary values separately.\n  const resultShape = [batch, innerDim];\n  const resultSize = util.sizeFromShape(resultShape);\n  const resultReal = util.getTypedArrayFromDType('float32', resultSize);\n  const resultImag = util.getTypedArrayFromDType('float32', resultSize);\n\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    // TODO: Support slice ops for complex type.\n    const r = slice({\n      inputs: {x: real2D},\n      backend: cpuBackend,\n      attrs: {begin: [b, 0], size: [1, innerDim]}\n    });\n    const i = slice({\n      inputs: {x: imag2D},\n      backend: cpuBackend,\n      attrs: {begin: [b, 0], size: [1, innerDim]}\n    });\n\n    const input = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend: cpuBackend});\n\n    // Run FFT by batch element.\n    const {real, imag} = fftImpl(input, inverse, cpuBackend);\n    const res = backend_util.mergeRealAndImagArrays(real, imag);\n\n    for (let d = 0; d < innerDim; d++) {\n      const c = backend_util.getComplexWithIndex(res, d);\n      resultReal[b * innerDim + d] = c.real;\n      resultImag[b * innerDim + d] = c.imag;\n    }\n\n    cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n    cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(input);\n  }\n\n  const $realInfo: TensorInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultReal);\n  const $imagInfo: TensorInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', resultImag);\n\n  const result = complex(\n      {inputs: {real: $realInfo, imag: $imagInfo}, backend: cpuBackend});\n\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($realInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($imagInfo);\n\n  return result;\n}\n\nexport function fftImpl(\n    input: TensorInfo, inverse: boolean,\n    cpuBackend: MathBackendCPU): {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  const inputSize = util.sizeFromShape(input.shape);\n\n  const inputVals = cpuBackend.data.get(input.dataId);\n\n  const realVals =\n      cpuBackend.data.get(inputVals.complexTensorInfos.real.dataId).values as\n      Float32Array;\n\n  const imagVals =\n      cpuBackend.data.get(inputVals.complexTensorInfos.imag.dataId).values as\n      Float32Array;\n\n  if (isExponentOf2(inputSize)) {\n    const result =\n        fftRadix2(realVals, imagVals, inputSize, inverse, cpuBackend);\n\n    const resultShape = [input.shape[0], input.shape[1]];\n\n    if (inverse) {\n      const realInfo: TensorInfo =\n          cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', result.real);\n      const imagInfo: TensorInfo =\n          cpuBackend.makeTensorInfo(resultShape, 'float32', result.imag);\n\n      const sizeInfo: TensorInfo = cpuBackend.makeTensorInfo(\n          [], 'float32',\n          util.createScalarValue(inputSize as {} as 'float32', 'float32'));\n      const sizeInfoCopy =\n          identity({inputs: {x: sizeInfo}, backend: cpuBackend});\n\n      const divRealInfo =\n          realDivConfig.kernelFunc(\n              {inputs: {a: realInfo, b: sizeInfo}, backend: cpuBackend}) as\n          TensorInfo;\n      const divImagInfo =\n          realDivConfig.kernelFunc(\n              {inputs: {a: imagInfo, b: sizeInfoCopy}, backend: cpuBackend}) as\n          TensorInfo;\n\n      const divRealVals =\n          cpuBackend.data.get(divRealInfo.dataId).values as Float32Array;\n      const divImagVals =\n          cpuBackend.data.get(divImagInfo.dataId).values as Float32Array;\n\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(realInfo);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(imagInfo);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(sizeInfo);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(sizeInfoCopy);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(divRealInfo);\n      cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(divImagInfo);\n\n      return {real: divRealVals, imag: divImagVals};\n    }\n\n    return result;\n  } else {\n    const data = backend_util.mergeRealAndImagArrays(realVals, imagVals);\n\n    const rawOutput =\n        fourierTransformByMatmul(data, inputSize, inverse) as Float32Array;\n\n    return backend_util.splitRealAndImagArrays(rawOutput);\n  }\n}\n\nfunction isExponentOf2(size: number): boolean {\n  return (size & size - 1) === 0;\n}\n\n// FFT using Cooley-Tukey algorithm on radix 2 dimensional input.\nfunction fftRadix2(\n    realVals: Float32Array, imagVals: Float32Array, size: number,\n    inverse: boolean,\n    cpuBackend: MathBackendCPU): {real: Float32Array, imag: Float32Array} {\n  if (size === 1) {\n    return {real: realVals, imag: imagVals};\n  }\n\n  const data = backend_util.mergeRealAndImagArrays(realVals, imagVals);\n\n  const half = size / 2;\n\n  const evenComplex = backend_util.complexWithEvenIndex(data);\n\n  const evenRealVals = evenComplex.real;\n  const evenImagVals = evenComplex.imag;\n\n  const evenShape = [evenRealVals.length];\n\n  const evenRealInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo(evenShape, 'float32', evenRealVals);\n  const evenImagInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo(evenShape, 'float32', evenImagVals);\n\n  const evenTensorInfo = complex(\n      {inputs: {real: evenRealInfo, imag: evenImagInfo}, backend: cpuBackend});\n\n  const oddComplex = backend_util.complexWithOddIndex(data);\n\n  const oddRealVals = oddComplex.real;\n  const oddImagVals = oddComplex.imag;\n\n  const oddShape = [oddRealVals.length];\n\n  const oddRealInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo(oddShape, 'float32', oddRealVals);\n  const oddImagInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo(oddShape, 'float32', oddImagVals);\n\n  const oddTensorInfo = complex(\n      {inputs: {real: oddRealInfo, imag: oddImagInfo}, backend: cpuBackend});\n\n  // Recursive call for half part of original input.\n  const $evenComplex =\n      fftRadix2(evenRealVals, evenImagVals, half, inverse, cpuBackend);\n\n  const $evenRealVals = $evenComplex.real;\n  const $evenImagVals = $evenComplex.imag;\n\n  const $evenShape = [$evenRealVals.length];\n\n  const $evenRealInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo($evenShape, 'float32', $evenRealVals);\n  const $evenImagInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo($evenShape, 'float32', $evenImagVals);\n\n  const $evenTensorInfo = complex({\n    inputs: {real: $evenRealInfo, imag: $evenImagInfo},\n    backend: cpuBackend\n  });\n\n  const $oddComplex =\n      fftRadix2(oddRealVals, oddImagVals, half, inverse, cpuBackend);\n\n  const $oddRealVals = $oddComplex.real;\n  const $oddImagVals = $oddComplex.imag;\n\n  const $oddShape = [$oddRealVals.length];\n\n  const $oddRealInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo($oddShape, 'float32', $oddRealVals);\n  const $oddImagInfo =\n      cpuBackend.makeTensorInfo($oddShape, 'float32', $oddImagVals);\n\n  const $oddTensorInfo = complex(\n      {inputs: {real: $oddRealInfo, imag: $oddImagInfo}, backend: cpuBackend});\n\n  const e = backend_util.exponents(size, inverse);\n  const eShape = [e.real.length];\n\n  const eRealInfo = cpuBackend.makeTensorInfo(eShape, 'float32', e.real);\n  const eImagInfo = cpuBackend.makeTensorInfo(eShape, 'float32', e.imag);\n\n  const complexInfo = complex(\n      {inputs: {real: eRealInfo, imag: eImagInfo}, backend: cpuBackend});\n\n  const exponentInfo =\n      multiply(\n          {inputs: {a: complexInfo, b: $oddTensorInfo}, backend: cpuBackend}) as\n      TensorInfo;\n\n  const addPart = add({\n                    inputs: {a: $evenTensorInfo, b: exponentInfo},\n                    backend: cpuBackend\n                  }) as TensorInfo;\n  const subPart = sub({\n                    inputs: {a: $evenTensorInfo, b: exponentInfo},\n                    backend: cpuBackend\n                  }) as TensorInfo;\n\n  const addPartReal = real({inputs: {input: addPart}, backend: cpuBackend});\n  const subPartReal = real({inputs: {input: subPart}, backend: cpuBackend});\n\n  const addPartImag = imag({inputs: {input: addPart}, backend: cpuBackend});\n  const subPartImag = imag({inputs: {input: subPart}, backend: cpuBackend});\n\n  const $real = concat({\n    inputs: [addPartReal as Tensor, subPartReal as Tensor],\n    backend: cpuBackend,\n    attrs: {axis: 0}\n  });\n  const $imag = concat({\n    inputs: [addPartImag as Tensor, subPartImag as Tensor],\n    backend: cpuBackend,\n    attrs: {axis: 0}\n  });\n\n  const $realVals = cpuBackend.data.get($real.dataId).values as Float32Array;\n  const $imagVals = cpuBackend.data.get($imag.dataId).values as Float32Array;\n\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(evenRealInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(evenImagInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(evenTensorInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(oddRealInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(oddImagInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(oddTensorInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($evenRealInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($evenImagInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($evenTensorInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($oddRealInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($oddImagInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($oddTensorInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(eRealInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(eImagInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(complexInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(exponentInfo);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(addPart);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(subPart);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(addPartReal);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(addPartImag);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(subPartReal);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo(subPartImag);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($real);\n  cpuBackend.disposeIntermediateTensorInfo($imag);\n\n  return {real: $realVals, imag: $imagVals};\n}\n\n// Calculate fourier transform by multplying sinusoid matrix.\nfunction fourierTransformByMatmul(\n    data: TypedArray, size: number, inverse: boolean): TypedArray {\n  const ret = new Float32Array(size * 2);\n  // TODO: Use matmul instead once it supports complex64 type.\n  for (let r = 0; r < size; r++) {\n    let real = 0.0;\n    let imag = 0.0;\n    for (let c = 0; c < size; c++) {\n      const e = backend_util.exponent(r * c, size, inverse);\n      const term = backend_util.getComplexWithIndex(data as Float32Array, c);\n      real += term.real * e.real - term.imag * e.imag;\n      imag += term.real * e.imag + term.imag * e.real;\n    }\n    if (inverse) {\n      real /= size;\n      imag /= size;\n    }\n    backend_util.assignToTypedArray(ret, real, imag, r);\n  }\n  return ret;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FFT, FFTInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {fftBatch} from '../utils/fft_utils';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function fft(args: {inputs: FFTInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  const inputSize = util.sizeFromShape(input.shape);\n\n  // Collapse all outer dimensions to a single batch dimension.\n  const innerDimensionSize = input.shape[input.shape.length - 1];\n  const batch = inputSize / innerDimensionSize;\n\n  const input2D = reshape({\n    inputs: {x: input},\n    backend,\n    attrs: {shape: [batch, innerDimensionSize]}\n  });\n\n  const result = fftBatch(input2D, false, backend);\n\n  const resultReshaped =\n      reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: input.shape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(input2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n  return resultReshaped;\n}\n\nexport const fftConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FFT,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: fft as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, DataValues, Fill, FillAttrs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function fill(args: {backend: MathBackendCPU, attrs: FillAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {shape, value, dtype} = attrs;\n\n  const $dtype = dtype || util.inferDtype(value);\n  const values = util.getArrayFromDType($dtype, util.sizeFromShape(shape));\n  fillValues(values, value, $dtype);\n\n  return backend.makeTensorInfo(shape, $dtype, values);\n}\n\nexport const fillConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Fill,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: fill as {} as KernelFunc\n};\n\nfunction fillValues(\n    values: DataValues, value: string|number, dtype: DataType): void {\n  if (dtype === 'string') {\n    (values as string[]).fill(value as string);\n  } else {\n    (values as TypedArray).fill(value as number);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, NumericDataType, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {FlipLeftRight, FlipLeftRightInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport const flipLeftRightConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FlipLeftRight,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {image} = inputs as FlipLeftRightInputs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    const output = util.getTypedArrayFromDType(\n        image.dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(image.shape));\n    const [batch, imageHeight, imageWidth, numChannels] = image.shape;\n\n    const imageVals = cpuBackend.data.get(image.dataId).values as TypedArray;\n\n    for (let batchIdx = 0; batchIdx < batch; batchIdx++) {\n      const batchOffset = batchIdx * imageWidth * imageHeight * numChannels;\n\n      for (let row = 0; row < imageHeight; row++) {\n        const rowOffset = row * (imageWidth * numChannels);\n\n        for (let col = 0; col < imageWidth; col++) {\n          const colOffset = col * numChannels;\n\n          for (let channel = 0; channel < numChannels; channel++) {\n            const coordX = Math.round(imageWidth - col - 1);\n            const outIdx = batchOffset + rowOffset + colOffset + channel;\n\n            let outputValue = imageVals[outIdx];\n            // If the coordinate position falls within the image boundaries...\n            if (coordX >= 0 && coordX < imageWidth) {\n              // set the output to the image value at the coordinate position.\n              const rotatedColOffset = coordX * numChannels;\n              const imageIdx =\n                  batchOffset + rowOffset + rotatedColOffset + channel;\n              outputValue = imageVals[imageIdx];\n            }\n            output[outIdx] = outputValue;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const dataId = cpuBackend.write(output, image.shape, image.dtype);\n    return {dataId, shape: image.shape, dtype: image.dtype};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Floor, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const floorImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.floor(xi));\nexport const floor = unaryKernelFuncFromImpl(Floor, floorImpl);\n\nexport const floorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Floor,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: floor,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FloorDiv, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const floorDivImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => Math.floor(a / b));\nexport const floorDiv =\n    binaryKernelFunc(FloorDiv, floorDivImpl, null /* complexImpl */, 'int32');\n\nexport const floorDivConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FloorDiv,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: floorDiv\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FusedConv2D, FusedConv2DAttrs, FusedConv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {applyActivation} from '../utils/fused_utils';\nimport {add} from './Add';\nimport {conv2D} from './Conv2D';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function fusedConv2D(args: {\n  inputs: FusedConv2DInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: FusedConv2DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  } = attrs;\n\n  let result = conv2D({\n    inputs: {x, filter},\n    backend,\n    attrs: {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode}\n  });\n\n  if (bias) {\n    const resultOld = result;\n    // For NCHW format, if bias is a 1-D tensor, it is supposed to be aligned\n    // to the channel of the conv2d's result; if the bias is a scalar, the\n    // bias_add is computed as if the bias was broadcasted to the shape of the\n    // conv2d's result.\n    if (dataFormat === 'NCHW' && bias.shape.length === 1 &&\n        bias.shape[0] !== 1) {\n      const reshapedBias = reshape(\n          {inputs: {x: bias}, backend, attrs: {shape: [bias.shape[0], 1, 1]}});\n      result =\n          add({inputs: {a: result, b: reshapedBias}, backend}) as TensorInfo;\n      backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedBias);\n    } else {\n      // This condition handles NHWC and NCHW (scalar case). The only other case\n      // for NCHW (1D case) is handled above.\n      result = add({inputs: {a: result, b: bias}, backend}) as TensorInfo;\n    }\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(resultOld);\n  }\n\n  if (activation) {\n    const resultOld = result;\n    // For NCHW format, if PReLu activation weights is a 1-D tensor, it is\n    // supposed to be aligned with the channel of the conv2d's result. For other\n    // cases, whether NCHW or NHWC data format, the conv2d result is\n    // already aligned with the activation weights.\n    if (dataFormat === 'NCHW' && activation === 'prelu' &&\n        preluActivationWeights.shape.length === 1 &&\n        preluActivationWeights.shape[0] !== 1) {\n      const reshapedAlpha = reshape({\n        inputs: {x: preluActivationWeights},\n        backend,\n        attrs: {shape: [preluActivationWeights.shape[0], 1, 1]}\n      });\n      result = applyActivation(\n          backend, result, activation, reshapedAlpha, leakyreluAlpha);\n      backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedAlpha);\n    } else {\n      result = applyActivation(\n          backend, result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha);\n    }\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(resultOld);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const fusedConv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedConv2D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: fusedConv2D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FusedDepthwiseConv2D, FusedDepthwiseConv2DAttrs, FusedDepthwiseConv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {applyActivation} from '../utils/fused_utils';\nimport {add} from './Add';\nimport {depthwiseConv2dNative} from './DepthwiseConv2dNative';\n\nexport function fusedDepthwiseConv2D(args: {\n  inputs: FusedDepthwiseConv2DInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: FusedDepthwiseConv2DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  } = attrs;\n\n  let result = depthwiseConv2dNative({\n    inputs: {x, filter},\n    backend,\n    attrs: {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode}\n  });\n\n  if (bias) {\n    const oldResult = result;\n    result = add({inputs: {a: result, b: bias}, backend}) as TensorInfo;\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(oldResult);\n  }\n  if (activation) {\n    const oldResult = result;\n    result = applyActivation(\n        backend, result, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(oldResult);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const fusedDepthwiseConv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedDepthwiseConv2D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: fusedDepthwiseConv2D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function gatherNdImpl<R extends Rank>(\n    indicesData: TypedArray, paramsBuf: TensorBuffer<R>, dtype: DataType,\n    numSlices: number, sliceRank: number, sliceSize: number, strides: number[],\n    paramsShape: number[], paramsSize: number): TensorBuffer<R> {\n  const outBuf = buffer([numSlices, sliceSize], dtype);\n\n  for (let i = 0; i < numSlices; i++) {\n    const index = [];\n    let flattenIndex = 0;\n    for (let j = 0; j < sliceRank; j++) {\n      const dim = indicesData[i * sliceRank + j];\n      flattenIndex += dim * strides[j];\n      index.push(dim);\n    }\n    if (flattenIndex < 0 || flattenIndex >= paramsSize / sliceSize) {\n      throw new Error(\n          `Invalid indices: ${index} does not index into ${paramsShape}`);\n    }\n\n    for (let k = 0; k < sliceSize; k++) {\n      outBuf.values[i * sliceSize + k] =\n          paramsBuf.get(...paramsBuf.indexToLoc(flattenIndex * sliceSize + k));\n    }\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, GatherNd, GatherNdInputs, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {gatherNdImpl} from './GatherNd_Impl';\n\nexport function gatherNd(\n    args: {inputs: GatherNdInputs, backend: MathBackendCPU}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {params, indices} = inputs;\n\n  const paramsSize = util.sizeFromShape(params.shape);\n\n  const indicesShape = indices.shape;\n  const sliceRank = indicesShape[indicesShape.length - 1];\n\n  const [resultShape, numSlices, sliceSize, strides] =\n      backend_util.prepareAndValidate(params, indices);\n  if (numSlices === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo(resultShape, params.dtype, []);\n  }\n\n  const indicesData = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n  const paramsBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(params);\n  const outBuf = gatherNdImpl(\n      indicesData, paramsBuf, params.dtype, numSlices, sliceRank, sliceSize,\n      strides, params.shape, paramsSize);\n\n  return backend.makeTensorInfo(resultShape, params.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const gatherNdConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GatherNd,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: gatherNd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function gatherV2Impl<R extends Rank, D extends DataType>(\n    xBuf: TensorBuffer<R, D>, indicesBuf: TensorBuffer<R, D>,\n    flattenOutputShape: number[]): TensorBuffer<R, D> {\n  const outBuf = buffer(flattenOutputShape, xBuf.dtype);\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; ++i) {\n    const newLoc = outBuf.indexToLoc(i);\n\n    const originalLoc: number[] = newLoc.slice();\n    const batchIdx = originalLoc[0];\n    const indicesIdx = originalLoc[2];\n    const indicesIndex = indicesBuf.locToIndex([batchIdx, indicesIdx]);\n    originalLoc[2] = indicesBuf.values[indicesIndex] as number;\n\n    const originalIndex = xBuf.locToIndex(originalLoc);\n\n    if (0 <= originalIndex && originalIndex < xBuf.values.length) {\n      outBuf.values[i] = xBuf.values[originalIndex];\n    } // Else, index is out of bounds, so leave the default zero val in outBuf.\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R, D>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, GatherV2, GatherV2Attrs, GatherV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {gatherV2Impl} from './GatherV2_impl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function gatherV2(args: {\n  inputs: GatherV2Inputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: GatherV2Attrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, indices} = inputs;\n  const {axis, batchDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x, indices], 'gatherV2');\n\n  // Throw error when any index is out of bound.\n  const parsedAxis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n  const indicesVals = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n  const axisDim = x.shape[parsedAxis];\n  for (let i = 0; i < indicesVals.length; ++i) {\n    const index = indicesVals[i];\n    util.assert(\n        index <= axisDim - 1 && index >= 0,\n        () =>\n            `GatherV2: the index value ${index} is not in [0, ${axisDim - 1}]`);\n  }\n\n  let $batchDims = batchDims;\n\n  if (batchDims == null) {\n    $batchDims = 0;\n  }\n\n  const indicesSize = util.sizeFromShape(indices.shape);\n\n  const shapeInfo = backend_util.segment_util.collectGatherOpShapeInfo(\n      x, indices, parsedAxis, $batchDims);\n\n  const flattenX = reshape({\n    inputs: {x},\n    backend,\n    attrs: {\n      shape: [\n        shapeInfo.batchSize, shapeInfo.outerSize, shapeInfo.dimSize,\n        shapeInfo.sliceSize\n      ]\n    }\n  });\n\n  const flattenIndex = reshape({\n    inputs: {x: indices},\n    backend,\n    attrs: {shape: [shapeInfo.batchSize, indicesSize / shapeInfo.batchSize]}\n  });\n\n  const flattenOutputShape = [\n    shapeInfo.batchSize, shapeInfo.outerSize, indicesSize / shapeInfo.batchSize,\n    shapeInfo.sliceSize\n  ];\n\n  const indicesBuf = backend.bufferSync(flattenIndex);\n  const xBuf = backend.bufferSync(flattenX);\n  const outBuf = gatherV2Impl(xBuf, indicesBuf, flattenOutputShape);\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenX);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenIndex);\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      shapeInfo.outputShape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const gatherV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: GatherV2,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: gatherV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Greater, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const greaterImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a > b) ? 1 : 0);\nexport const greater =\n    binaryKernelFunc(Greater, greaterImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const greaterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Greater,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: greater\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GreaterEqual, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const greaterEqualImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a >= b) ? 1 : 0);\nexport const greaterEqual = binaryKernelFunc(\n    GreaterEqual, greaterEqualImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const greaterEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GreaterEqual,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: greaterEqual\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IFFT, IFFTInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {fftBatch} from '../utils/fft_utils';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function ifft(args: {inputs: IFFTInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  const inputSize = util.sizeFromShape(input.shape);\n\n  // Collapse all outer dimensions to a single batch dimension.\n  const innerDimensionSize = input.shape[input.shape.length - 1];\n  const batch = inputSize / innerDimensionSize;\n\n  const input2D = reshape({\n    inputs: {x: input},\n    backend,\n    attrs: {shape: [batch, innerDimensionSize]}\n  });\n\n  const result = fftBatch(input2D, true, backend);\n\n  const resultReshaped =\n      reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: input.shape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(input2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n  return resultReshaped;\n}\n\nexport const ifftConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IFFT,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ifft as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsFinite, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const isFinite =\n    unaryKernelFunc(IsFinite, (xi) => Number.isFinite(xi) ? 1 : 0, 'bool');\n\nexport const isFiniteConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsFinite,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: isFinite,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsInf, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const isInf =\n    unaryKernelFunc(IsInf, (xi) => Math.abs(xi) === Infinity ? 1 : 0, 'bool');\n\nexport const isInfConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsInf,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: isInf,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsNan, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const isNaN =\n    unaryKernelFunc(IsNan, (xi) => Number.isNaN(xi) ? 1 : 0, 'bool');\n\nexport const isNaNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsNan,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: isNaN,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Less} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const lessImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a < b) ? 1 : 0);\nexport const less =\n    binaryKernelFunc(Less, lessImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const lessConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Less,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: less\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LessEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const lessEqualImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => (a <= b) ? 1 : 0);\nexport const lessEqual =\n    binaryKernelFunc(LessEqual, lessEqualImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const lessEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LessEqual,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: lessEqual\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function linSpaceImpl(\n    start: number, stop: number, num: number): TypedArray {\n  const step = (stop - start) / (num - 1);\n\n  const values = util.makeZerosTypedArray(num, 'float32');\n  values[0] = start;\n  for (let i = 1; i < values.length; i++) {\n    values[i] = values[i - 1] + step;\n  }\n\n  return values;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LinSpace, LinSpaceAttrs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {linSpaceImpl} from './LinSpace_impl';\n\nexport function linSpace(args: {backend: MathBackendCPU, attrs: LinSpaceAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {start, stop, num} = attrs;\n\n  const outVals = linSpaceImpl(start, stop, num);\n\n  return backend.makeTensorInfo([outVals.length], 'float32', outVals);\n}\n\nexport const linSpaceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LinSpace,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: linSpace as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Log} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const logImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.log(xi));\nexport const log = unaryKernelFuncFromImpl(Log, logImpl);\n\nexport const logConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: log,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Log1p} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const log1p = unaryKernelFunc(Log1p, (xi) => Math.log1p(xi));\n\nexport const log1pConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log1p,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: log1p,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LogicalAnd} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const logicalAndImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => a && b);\nexport const logicalAnd = binaryKernelFunc(\n    LogicalAnd, logicalAndImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const logicalAndConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalAnd,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: logicalAnd\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LogicalNot} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const logicalNot =\n    unaryKernelFunc(LogicalNot, (xi) => xi ? 0 : 1, 'bool');\n\nexport const logicalNotConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalNot,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: logicalNot,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LogicalOr} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const logicalOrImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => a || b);\nexport const logicalOr =\n    binaryKernelFunc(LogicalOr, logicalOrImpl, null /* complexImpl */, 'bool');\n\nexport const logicalOrConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalOr,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: logicalOr\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LRN, LRNAttrs, LRNInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function lRN(\n    args: {inputs: LRNInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: LRNAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'LRN');\n\n  const channels = x.shape[3];\n  const maxD = channels - 1;\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const size = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const result = new Float32Array(size);\n\n  function sumAcrossChannels(offset: number) {\n    const currentChannel = offset % channels;\n    let beginSumOffset =\n        offset - currentChannel + Math.max(0, currentChannel - depthRadius);\n    const endSumOffset =\n        offset - currentChannel + Math.min(currentChannel + depthRadius, maxD);\n\n    let sum = 0.0;\n    for (; beginSumOffset <= endSumOffset; beginSumOffset++) {\n      const z = xValues[beginSumOffset];\n      sum += z * z;\n    }\n    return sum;\n  }\n\n  for (let offset = 0; offset < size; offset++) {\n    const sum = sumAcrossChannels(offset);\n    const val = xValues[offset] * Math.pow(bias + alpha * sum, -beta);\n    result[offset] = val;\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(x.shape, x.dtype, result);\n}\n\n// tslint:disable-next-line: variable-name\nexport const LRNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LRN,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: lRN as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LRNGrad, LRNGradAttrs, LRNGradInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function lRNGrad(\n    args:\n        {inputs: LRNGradInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: LRNGradAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, y, dy} = inputs;\n  const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs;\n\n  assertNotComplex(dy, 'LRNGrad');\n\n  const dySize = util.sizeFromShape(dy.shape);\n\n  const channels = dy.shape[3];\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const yValues = backend.data.get(y.dataId).values as TypedArray;\n  const result = new Float32Array(dySize);\n  const size = dySize;\n\n  for (let offset = 0; offset < size; offset++) {\n    const currentChannel = offset % channels;\n    const depthBegin =\n        (offset - currentChannel) + Math.max(0, currentChannel - depthRadius);\n    const depthEnd = (offset - currentChannel) +\n        Math.min(channels, currentChannel + depthRadius + 1);\n\n    let norm = 0;\n    for (let k = depthBegin; k < depthEnd; k++) {\n      norm += Math.pow(xValues[k], 2);\n    }\n    norm = alpha * norm + bias;\n\n    for (let k = depthBegin; k < depthEnd; k++) {\n      let dyi = -2 * alpha * beta * xValues[k] * yValues[offset] / norm;\n      if (offset === k) {\n        dyi += Math.pow(norm, -beta);\n      }\n      dyi *= dyValues[offset];\n      result[k] += dyi;\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dy.shape, x.dtype, result);\n}\n\n// tslint:disable-next-line: variable-name\nexport const LRNGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LRNGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: lRNGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, NumericDataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function maxImpl(\n    aVals: TypedArray, reduceSize: number, outShape: number[],\n    dtype: DataType): TypedArray {\n  const vals = util.getTypedArrayFromDType(\n      dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(outShape));\n\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let max = aVals[offset];\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      if (Number.isNaN(value) ||\n          value > max) {  // comparison with NaN always return false\n        max = value;\n      }\n    }\n    vals[i] = max;\n  }\n  return vals;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelFunc, Max, MaxAttrs, MaxInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {maxImpl} from './Max_impl';\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\n\nexport function max(\n    args: {inputs: MaxInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: MaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {reductionIndices, keepDims} = attrs;\n  const cpuBackend = backend;\n  let xShape = x.shape;\n  const xRank = xShape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(reductionIndices, xShape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let xVals = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  if (permutedAxes != null) {\n    const newShape: number[] = new Array(xRank);\n    for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n      newShape[i] = xShape[permutedAxes[i]];\n    }\n\n    xVals = transposeImpl(xVals, xShape, x.dtype, permutedAxes, newShape);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n\n    xShape = newShape;\n  }\n\n  assertNotComplex(x, 'max');\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('max', axes, xRank);\n  const [maxOutShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(xShape, axes);\n\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const result = maxImpl(xVals, reduceSize, maxOutShape, x.dtype);\n  const dataId = cpuBackend.write(result, maxOutShape, x.dtype);\n\n  let outShape = maxOutShape;\n  if (keepDims) {\n    // reshape\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(maxOutShape, origAxes);\n    outShape = newShape;\n  }\n\n  return {dataId, shape: outShape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const maxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Max,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: max as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Maximum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const maximumImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue, bValue) => Math.max(aValue as number, bValue as number)));\nexport const maximum = binaryKernelFunc(Maximum, maximumImpl);\n\nexport const maximumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Maximum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: maximum\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool, MaxPoolAttrs, MaxPoolInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {pool} from '../utils/pool_utils';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function maxPool(\n    args:\n        {inputs: MaxPoolInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: MaxPoolAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'maxPool');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  let res: TensorInfo;\n\n  if (convInfo.filterWidth === 1 && convInfo.filterHeight === 1 &&\n      util.arraysEqual(convInfo.inShape, convInfo.outShape)) {\n    res = identity({inputs: {x}, backend});\n  } else {\n    const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const strides = util.computeStrides(x.shape);\n    const buffer = pool(xValues, x.shape, x.dtype, strides, convInfo, 'max');\n    res = backend.makeTensorInfo(\n        convInfo.outShape, x.dtype, buffer.values as TypedArray);\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const maxPoolConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: maxPool as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool3D, MaxPool3DAttrs, MaxPool3DInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {pool3d} from '../utils/pool_utils';\n\nexport function maxPool3D(args: {\n  inputs: MaxPool3DInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: MaxPool3DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'maxPool3d');\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, dataFormat);\n\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const outBuf = pool3d(\n      xValues, x.shape, x.dtype, util.computeStrides(x.shape), convInfo, 'max');\n\n  return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, 'float32', outBuf.values);\n}\n\nexport const maxPool3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool3D,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: maxPool3D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, buffer, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool3DGrad, MaxPool3DGradAttrs, MaxPool3DGradInputs, Rank, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {maxPool3dPositions} from '../utils/pool_utils';\n\nexport function maxPool3DGrad(args: {\n  inputs: MaxPool3DGradInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: MaxPool3DGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy, input], 'maxPool3DGrad');\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      input.shape as [number, number, number, number, number], filterSize,\n      strides, 1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode);\n\n  const inputBuf = backend.bufferSync(input);\n  const maxPosBuf = maxPool3dPositions(inputBuf, convInfo);\n  const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padFront = effectiveFilterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n  const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n  const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const dx = buffer(input.shape, 'float32');\n\n  const dyBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(dy);\n\n  for (let batch = 0; batch < convInfo.batchSize; ++batch) {\n    for (let channel = 0; channel < convInfo.inChannels; ++channel) {\n      for (let dxDepth = 0; dxDepth < convInfo.inDepth; ++dxDepth) {\n        for (let dxRow = 0; dxRow < convInfo.inHeight; ++dxRow) {\n          for (let dxCol = 0; dxCol < convInfo.inWidth; ++dxCol) {\n            // Shader code begins\n            const dyDepthCorner = dxDepth - padFront;\n            const dyRowCorner = dxRow - padTop;\n            const dyColCorner = dxCol - padLeft;\n            let dotProd = 0;\n            for (let wDepth = 0; wDepth < effectiveFilterDepth;\n                 wDepth += dilationDepth) {\n              const dyDepth = (dyDepthCorner + wDepth) / strideDepth;\n              if (dyDepth < 0 || dyDepth >= convInfo.outDepth ||\n                  Math.floor(dyDepth) !== dyDepth) {\n                continue;\n              }\n              for (let wRow = 0; wRow < effectiveFilterHeight;\n                   wRow += dilationHeight) {\n                const dyRow = (dyRowCorner + wRow) / strideHeight;\n                if (dyRow < 0 || dyRow >= convInfo.outHeight ||\n                    Math.floor(dyRow) !== dyRow) {\n                  continue;\n                }\n                for (let wCol = 0; wCol < effectiveFilterWidth;\n                     wCol += dilationWidth) {\n                  const dyCol = (dyColCorner + wCol) / strideWidth;\n                  if (dyCol < 0 || dyCol >= convInfo.outWidth ||\n                      Math.floor(dyCol) !== dyCol) {\n                    continue;\n                  }\n\n                  const maxPos = effectiveFilterDepth * effectiveFilterHeight *\n                          effectiveFilterWidth -\n                      1 -\n                      (maxPosBuf.get(batch, dyDepth, dyRow, dyCol, channel) as\n                       number);\n                  const curPos =\n                      wDepth * effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth +\n                      wRow * effectiveFilterWidth + wCol;\n\n                  const mask = maxPos === curPos ? 1 : 0;\n                  if (mask === 0) {\n                    continue;\n                  }\n\n                  const pixel =\n                      dyBuf.get(batch, dyDepth, dyRow, dyCol, channel);\n                  dotProd += pixel * mask;\n                }\n              }\n            }\n            dx.set(dotProd, batch, dxDepth, dxRow, dxCol, channel);\n          }\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const maxPool3DGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool3DGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: maxPool3DGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, buffer, KernelConfig, KernelFunc, MaxPoolGrad, MaxPoolGradAttrs, MaxPoolGradInputs, Rank, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {maxPoolPositions} from '../utils/pool_utils';\n\nexport function maxPoolGrad(args: {\n  inputs: MaxPoolGradInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: MaxPoolGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input, output} = inputs;\n  const x = input;\n  assertNotComplex([input, output], 'maxPoolGrad');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode);\n  const xValues = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const maxPosBuf = buffer(\n      convInfo.outShape, x.dtype,\n      maxPoolPositions(xValues, x.shape, x.dtype, convInfo).values);\n  const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n  const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n  const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n  const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n  const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n  const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n  const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n  const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n  const dx =\n      buffer<Rank.R4>(x.shape as [number, number, number, number], 'float32');\n\n  const dyData = backend.data.get(dy.dataId).values as Float32Array;\n  const dyBuf = buffer<Rank.R4>(\n      dy.shape as [number, number, number, number], 'float32', dyData);\n\n  for (let b = 0; b < convInfo.batchSize; ++b) {\n    for (let d = 0; d < convInfo.inChannels; ++d) {\n      for (let dxR = 0; dxR < convInfo.inHeight; ++dxR) {\n        for (let dxC = 0; dxC < convInfo.inWidth; ++dxC) {\n          // Shader code begins.\n          const dyRCorner = dxR - padTop;\n          const dyCCorner = dxC - padLeft;\n          let dotProd = 0;\n          for (let wR = 0; wR < effectiveFilterHeight; wR += dilationHeight) {\n            const dyR = (dyRCorner + wR) / strideHeight;\n            if (dyR < 0 || dyR >= convInfo.outHeight ||\n                Math.floor(dyR) !== dyR) {\n              continue;\n            }\n            for (let wC = 0; wC < effectiveFilterWidth; wC += dilationWidth) {\n              const dyC = (dyCCorner + wC) / strideWidth;\n              if (dyC < 0 || dyC >= convInfo.outWidth ||\n                  Math.floor(dyC) !== dyC) {\n                continue;\n              }\n              const maxPos = effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth - 1 -\n                  (maxPosBuf.get(b, dyR, dyC, d) as number);\n              const curPos = wR * effectiveFilterWidth + wC;\n\n              const mask = maxPos === curPos ? 1 : 0;\n              if (mask === 0) {\n                continue;\n              }\n\n              const pixel = dyBuf.get(b, dyR, dyC, d);\n              dotProd += pixel * mask;\n            }\n          }\n          dx.set(dotProd, b, dxR, dxC, d);\n        }\n      }\n    }\n  }\n  return backend.makeTensorInfo(dx.shape, dx.dtype, dx.values);\n}\n\nexport const maxPoolGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPoolGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: maxPoolGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {MaxPoolWithArgmax, MaxPoolWithArgmaxAttrs, MaxPoolWithArgmaxInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, KernelConfig, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {maxPoolWithArgmaxImpl} from './MaxPoolWithArgmax_impl';\n\nexport const maxPoolWithArgmaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPoolWithArgmax,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as MaxPoolWithArgmaxInputs;\n    const {filterSize, strides, pad, includeBatchInIndex} =\n        attrs as {} as MaxPoolWithArgmaxAttrs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n    assertNotComplex(x, 'MaxPoolWithArgmax');\n\n    const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n        x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n        [1, 1], pad);\n    const [pooled, indexes] = maxPoolWithArgmaxImpl(\n        values, x.shape, x.dtype, includeBatchInIndex, convInfo);\n\n    const pooledDataId =\n        cpuBackend.write(pooled as Float32Array, convInfo.outShape, x.dtype);\n    const indexesDataId =\n        cpuBackend.write(indexes as Int32Array, convInfo.outShape, x.dtype);\n    return [\n      {dataId: pooledDataId, shape: convInfo.outShape, dtype: x.dtype},\n      {dataId: indexesDataId, shape: convInfo.outShape, dtype: 'int32'}\n    ];\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {maxPoolPositions, pool} from '../utils/pool_utils';\nexport function maxPoolWithArgmaxImpl(\n    xValues: TypedArray, xShape: number[], dtype: DataType,\n    includeBatchInIndex: boolean, convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n  const strides = util.computeStrides(xShape);\n  const maxPools = pool(xValues, xShape, dtype, strides, convInfo, 'max');\n  const maxPositions = maxPoolPositions(\n      xValues, xShape, dtype, convInfo, true, includeBatchInIndex);\n\n  return [maxPools.values, maxPositions.values];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Mean, MeanAttrs, MeanInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {cast} from './Cast';\nimport {div} from './RealDiv';\nimport {sum} from './Sum';\n\nexport function mean(\n    args: {inputs: MeanInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: MeanAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const shapes = backend_util.computeOutAndReduceShapes(x.shape, axes);\n  const reduceShape = shapes[1];\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const toDispose = [];\n  const reduceSizeScalar =\n      backend.makeTensorInfo([], 'float32', new Float32Array([reduceSize]));\n  toDispose.push(reduceSizeScalar);\n\n  const $x = cast({inputs: {x}, backend, attrs: {dtype: 'float32'}});\n  toDispose.push($x);\n\n  const res =\n      div({inputs: {a: $x, b: reduceSizeScalar}, backend}) as TensorInfo;\n  toDispose.push(res);\n\n  const result = sum({inputs: {x: res}, backend, attrs: {axis, keepDims}});\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const meanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Mean,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: mean as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Min, MinAttrs, MinInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function min(\n    args: {inputs: MinInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: MinAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'min');\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('min', axes, $x.shape.length);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes($x.shape, axes);\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const vals = util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(outShape), $x.dtype);\n\n  const aVals = backend.data.get($x.dataId).values as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < vals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let min = aVals[offset];\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      const value = aVals[offset + j];\n      if (Number.isNaN(value) ||\n          value < min) {  // comparison with NaN always return false\n        min = value;\n      }\n    }\n    vals[i] = min;\n  }\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo($x);\n  }\n\n  const result = backend.makeTensorInfo(outShape, $x.dtype, vals);\n\n  if (keepDims) {\n    const expandedShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    const reshapedResult =\n        reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n    return reshapedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const minConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Min,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: min as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Minimum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const minimumImpl = createSimpleBinaryKernelImpl(\n    ((aValue, bValue) => Math.min(aValue as number, bValue as number)));\nexport const minimum = binaryKernelFunc(Minimum, minimumImpl);\n\nexport const minimumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Minimum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: minimum\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, MirrorPad, MirrorPadAttrs, MirrorPadInputs, NumericDataType, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function mirrorPad(args: {\n  inputs: MirrorPadInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: MirrorPadAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {paddings, mode} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'mirrorPad');\n\n  const outShape = paddings.map(\n      (p, i) => p[0] /* beforePad */ + x.shape[i] + p[1] /* afterPad */);\n\n  const start = paddings.map(p => p[0]);\n  const end = paddings.map((p, i) => p[0] + x.shape[i]);\n  const offset = mode === 'reflect' ? 0 : 1;\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const xRank = x.shape.length;\n  const xStrides = util.computeStrides(x.shape);\n\n  const resultSize = util.sizeFromShape(outShape);\n  const resultRank = outShape.length;\n  const resultStrides = util.computeStrides(outShape);\n  const resVals =\n      util.getTypedArrayFromDType(x.dtype as NumericDataType, resultSize);\n\n  for (let i = 0; i < resultSize; i++) {\n    let coords = util.indexToLoc(i, resultRank, resultStrides);\n    for (let i = 0; i < resultRank; i++) {\n      if (coords[i] < start[i]) {\n        coords[i] = start[i] * 2 - coords[i] - offset;\n      } else if (coords[i] >= end[i]) {\n        coords[i] = (end[i] - 1) * 2 - coords[i] + offset;\n      }\n    }\n    coords = coords.map((c, i) => c - start[i]);\n\n    const inIndex = util.locToIndex(coords, xRank, xStrides);\n\n    resVals[i] = xVals[inIndex];\n  }\n\n  const outId = backend.write(resVals, outShape, x.dtype);\n\n  return {dataId: outId, shape: outShape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const mirrorPadConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MirrorPad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: mirrorPad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Mod} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const modImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((aValue: number, bValue: number) => {\n      const rem = aValue % bValue;\n      if ((aValue < 0 && bValue < 0) || (aValue >= 0 && bValue >= 0)) {\n        return rem;\n      } else {\n        return (rem + bValue) % bValue;\n      }\n    }));\n\nexport const mod = binaryKernelFunc(Mod, modImpl);\n\nexport const modConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Mod,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: mod\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Softmax, SoftmaxAttrs, SoftmaxInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {exp} from './Exp';\nimport {max} from './Max';\nimport {div} from './RealDiv';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sub} from './Sub';\nimport {sum} from './Sum';\n\nexport function softmax(\n    args:\n        {inputs: SoftmaxInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: SoftmaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {logits} = inputs;\n  const {dim} = attrs;\n\n  const logitsRank = logits.shape.length;\n\n  let $dim = dim;\n  if ($dim === -1) {\n    $dim = logitsRank - 1;\n  }\n  if ($dim !== logitsRank - 1) {\n    throw Error(\n        'Softmax along a non-last dimension is not yet supported. ' +\n        `Logits was rank ${logitsRank} and dim was ${$dim}`);\n  }\n\n  const axes = util.parseAxisParam([$dim], logits.shape);\n  const maxLogit = max({\n    inputs: {x: logits},\n    backend,\n    attrs: {reductionIndices: axes, keepDims: false}\n  });\n  const expandedShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(maxLogit.shape, axes);\n\n  const maxLogitReshaped =\n      reshape({inputs: {x: maxLogit}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n  const a =\n      sub({inputs: {a: logits, b: maxLogitReshaped}, backend}) as TensorInfo;\n  const b = exp({inputs: {x: a}, backend}) as TensorInfo;\n  const sumExp =\n      sum({inputs: {x: b}, backend, attrs: {axis: axes, keepDims: false}});\n  const sumReshaped =\n      reshape({inputs: {x: sumExp}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n\n  const result = div({inputs: {a: b, b: sumReshaped}, backend}) as TensorInfo;\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxLogit);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxLogitReshaped);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(b);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumExp);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumReshaped);\n\n  return result;\n}\n\nexport const softmaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Softmax,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: softmax as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Multinomial, MultinomialAttrs, MultinomialInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport * as seedrandom from 'seedrandom';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {softmax} from './Softmax';\n\nexport function multinomial(args: {\n  inputs: MultinomialInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: MultinomialAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {logits} = inputs;\n  const {numSamples, seed, normalized} = attrs;\n\n  assertNotComplex(logits, 'multinomial');\n\n  const probabilities = normalized ?\n      logits :\n      softmax({inputs: {logits}, backend, attrs: {dim: -1}});\n\n  const batchSize = probabilities.shape[0];\n  const numEvents = probabilities.shape[1];\n  const probVals = backend.data.get(probabilities.dataId).values as TypedArray;\n  const resShape = [batchSize, numSamples];\n  const resVals =\n      util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(resShape), 'int32');\n\n  for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n    const offset = b * numEvents;\n    // The cdf won't include the last event. It will be implicit if no other\n    // event happened.\n    const cdf = new Float32Array(numEvents - 1);\n    cdf[0] = probVals[offset];\n    for (let event = 1; event < cdf.length; ++event) {\n      cdf[event] = cdf[event - 1] + probVals[offset + event];\n    }\n\n    const random = seedrandom.alea(seed.toString());\n    const outOffset = b * numSamples;\n    for (let sampleId = 0; sampleId < numSamples; ++sampleId) {\n      const r = random();\n\n      // Assume last event happened by default.\n      resVals[outOffset + sampleId] = cdf.length;\n\n      for (let event = 0; event < cdf.length; event++) {\n        if (r < cdf[event]) {\n          resVals[outOffset + sampleId] = event;\n          break;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  if (!normalized) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(probabilities);\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(resShape, 'int32', resVals);\n}\n\nexport const multinomialConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multinomial,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: multinomial as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, KernelConfig, KernelFunc, Neg, TensorInfo, TypedArray, UnaryInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {multiplyImpl} from './Multiply';\n\nexport function negImpl(xVals: TypedArray, xShape: number[], xDtype: DataType):\n    [TypedArray, number[]] {\n  const minusOne =\n      util.createScalarValue(-1 as {} as 'float32', xDtype) as TypedArray;\n  return multiplyImpl([], xShape, minusOne, xVals, xDtype);\n}\n\nexport function neg(args: {inputs: UnaryInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  assertNotComplex(x, 'neg');\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const [res, newShape] = negImpl(xVals, x.shape, x.dtype);\n\n  return backend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype, res);\n}\n\nexport const negConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Neg,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: neg as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV3, NonMaxSuppressionV3Attrs, NonMaxSuppressionV3Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV3Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV3Impl;\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function nonMaxSuppressionV3(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV3Inputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: NonMaxSuppressionV3Attrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} = attrs;\n\n  assertNotComplex(boxes, 'NonMaxSuppression');\n\n  const boxesVals = backend.data.get(boxes.dataId).values as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.data.get(scores.dataId).values as TypedArray;\n\n  const {selectedIndices} = nonMaxSuppressionV3Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices));\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV3Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV3,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV3 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV4, NonMaxSuppressionV4Attrs, NonMaxSuppressionV4Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV4Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV4Impl;\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function nonMaxSuppressionV4(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV4Inputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: NonMaxSuppressionV4Attrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, padToMaxOutputSize} =\n      attrs;\n\n  assertNotComplex(boxes, 'NonMaxSuppressionPadded');\n\n  const boxesVals = backend.data.get(boxes.dataId).values as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.data.get(scores.dataId).values as TypedArray;\n\n  const {selectedIndices, validOutputs} = nonMaxSuppressionV4Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      padToMaxOutputSize);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices)),\n    backend.makeTensorInfo([], 'int32', new Int32Array([validOutputs]))\n  ];\n}\nexport const nonMaxSuppressionV4Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV4,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV4 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV5, NonMaxSuppressionV5Attrs, NonMaxSuppressionV5Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV5Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV5Impl;\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function nonMaxSuppressionV5(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV5Inputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: NonMaxSuppressionV5Attrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma} = attrs;\n\n  assertNotComplex(boxes, 'NonMaxSuppressionWithScore');\n\n  const boxesVals = backend.data.get(boxes.dataId).values as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.data.get(scores.dataId).values as TypedArray;\n\n  const maxOutputSizeVal = maxOutputSize;\n  const iouThresholdVal = iouThreshold;\n  const scoreThresholdVal = scoreThreshold;\n  const softNmsSigmaVal = softNmsSigma;\n\n  const {selectedIndices, selectedScores} = nonMaxSuppressionV5Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSizeVal, iouThresholdVal,\n      scoreThresholdVal, softNmsSigmaVal);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices)),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedScores.length], 'float32', new Float32Array(selectedScores))\n  ];\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV5Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV5,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV5 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, NotEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const notEqualImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((a, b) => (a !== b) ? 1 : 0));\nexport const notEqual =\n    binaryKernelFunc(NotEqual, notEqualImpl, null /* complexOp */, 'bool');\n\nexport const notEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: NotEqual,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: notEqual\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, OneHot, OneHotAttrs, OneHotInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function oneHot(\n    args: {inputs: OneHotInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: OneHotAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {indices} = inputs;\n  const {dtype, depth, onValue, offValue} = attrs;\n\n  assertNotComplex(indices, 'oneHot');\n\n  const indicesSize = util.sizeFromShape(indices.shape);\n\n  const res = new Float32Array(indicesSize * depth);\n  res.fill(offValue);\n  const indicesVal = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n\n  for (let event = 0; event < indicesSize; ++event) {\n    if (indicesVal[event] >= 0 && indicesVal[event] < depth) {\n      res[event * depth + indicesVal[event]] = onValue;\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo([...indices.shape, depth], dtype, res);\n}\n\nexport const oneHotConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: OneHot,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: oneHot as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, ZerosLike, ZerosLikeInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\n\nexport function zerosLike(\n    args: {inputs: ZerosLikeInputs, backend: MathBackendCPU}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (x.dtype === 'string') {\n    throw new Error('zerosLike is not supported for string tensors');\n  } else if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const r = zerosLike({inputs: {x: realPart}, backend});\n    const imagPart = imag({inputs: {input: x}, backend});\n    const i = zerosLike({inputs: {x: imagPart}, backend});\n\n    const result = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n\n    return result;\n  } else {\n    return fill({backend, attrs: {shape: x.shape, value: 0, dtype: x.dtype}});\n  }\n}\n\nexport const zerosLikeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ZerosLike,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: zerosLike as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, OnesLike, OnesLikeInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {complex} from './Complex';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\nimport {zerosLike} from './ZerosLike';\n\nexport function onesLike(\n    args: {inputs: OnesLikeInputs, backend: MathBackendCPU}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (x.dtype === 'string') {\n    throw new Error('onesLike is not supported for string tensors');\n  } else if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const r = onesLike({inputs: {x: realPart}, backend});\n    const imagPart = imag({inputs: {input: x}, backend});\n    const i = zerosLike({inputs: {x: imagPart}, backend});\n\n    const result = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n\n    return result;\n  } else {\n    return fill({backend, attrs: {shape: x.shape, value: 1, dtype: x.dtype}});\n  }\n}\n\nexport const onesLikeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: OnesLike,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: onesLike as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Pack, PackAttrs, PackInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {concat} from './Concat';\nimport {expandDims} from './ExpandDims';\n\nexport function pack(\n    args: {inputs: PackInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: PackAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {axis} = attrs;\n\n  if (inputs.length === 1) {\n    return expandDims(\n        {inputs: {input: inputs[0]}, backend, attrs: {dim: axis}});\n  }\n\n  const shape = inputs[0].shape;\n  const dtype = inputs[0].dtype;\n\n  inputs.forEach(t => {\n    util.assertShapesMatch(\n        shape, t.shape,\n        'All tensors passed to stack must have matching shapes');\n    util.assert(\n        dtype === t.dtype,\n        () => 'All tensors passed to stack must have matching dtypes');\n  });\n\n  const intermediateTensorInfos: TensorInfo[] = [];\n  const expandedTensors = inputs.map(t => {\n    const expandedT =\n        expandDims({inputs: {input: t}, backend, attrs: {dim: axis}});\n    intermediateTensorInfos.push(expandedT);\n    return expandedT;\n  });\n\n  const result = concat({inputs: expandedTensors, backend, attrs: {axis}});\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const packConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Pack,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: pack as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, NumericDataType, PadV2, PadV2Attrs, PadV2Inputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function padV2(\n    args: {inputs: PadV2Inputs, backend: MathBackendCPU, attrs: PadV2Attrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {paddings, constantValue} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'pad');\n\n  const outShape = paddings.map(\n      (p, i) => p[0] /* beforePad */ + x.shape[i] + p[1] /* afterPad */);\n\n  const start = paddings.map(p => p[0]);\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const xRank = x.shape.length;\n  const xStrides = util.computeStrides(x.shape);\n\n  const resultSize = util.sizeFromShape(outShape);\n  const resultRank = outShape.length;\n  const resultStrides = util.computeStrides(outShape);\n  const resVals =\n      util.getTypedArrayFromDType(x.dtype as NumericDataType, resultSize);\n\n  if (constantValue !== 0) {\n    resVals.fill(constantValue);\n  }\n\n  for (let i = 0; i < xSize; i++) {\n    const coords = util.indexToLoc(i, xRank, xStrides);\n    const outCoords = coords.map((c, i) => c + start[i]);\n    const outIndex = util.locToIndex(outCoords, resultRank, resultStrides);\n\n    resVals[outIndex] = xVals[i];\n  }\n\n  const outId = backend.write(resVals, outShape, x.dtype);\n\n  return {dataId: outId, shape: outShape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const padV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: PadV2,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: padV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Pow} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const powImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl((a: number, b: number) => Math.pow(a, b));\nexport const pow = binaryKernelFunc(Pow, powImpl);\n\nexport const powConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Pow,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: pow\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, KernelConfig, KernelFunc, Prod, ProdAttrs, ProdInputs, TensorInfo, TypedArray, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function prodImpl(\n    xShape: number[], xDtype: DataType, xVals: TypedArray,\n    reductionAxes: number[]):\n    {outVals: TypedArray, outShape: number[], outDtype: DataType} {\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(xShape, reductionAxes);\n  const outDtype = upcastType(xDtype, 'int32');\n  const outVals = util.makeZerosTypedArray(\n                      util.sizeFromShape(outShape), outDtype) as TypedArray;\n  const reduceSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  for (let i = 0; i < outVals.length; ++i) {\n    const offset = i * reduceSize;\n    let prod = 1;\n    for (let j = 0; j < reduceSize; ++j) {\n      prod *= xVals[offset + j];\n    }\n    outVals[i] = prod;\n  }\n\n  return {outVals, outShape, outDtype};\n}\n\nexport function prod(\n    args: {inputs: ProdInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ProdAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'prod');\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let reductionAxes = axes;\n  let permutedX = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutation != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n    intermediateTensorInfos.push(permutedX);\n    reductionAxes = backend_util.getInnerMostAxes(reductionAxes.length, xRank);\n  }\n\n  const xVals = backend.data.get(permutedX.dataId).values as TypedArray;\n  const {outVals, outShape, outDtype} =\n      prodImpl(permutedX.shape, permutedX.dtype, xVals, reductionAxes);\n\n  let resultShape = outShape;\n  if (keepDims) {\n    resultShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, axes);\n  }\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return backend.makeTensorInfo(resultShape, outDtype, outVals);\n}\n\nexport const prodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prod,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: prod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nfunction validateIndices(\n    indices: TypedArray, indicesShape: number[], numParams: number) {\n  indices.forEach((index: number, i: number) => {\n    if (index < 0 || index >= numParams) {\n      const locString =\n          util.indexToLoc(\n                  i, indicesShape.length, util.computeStrides(indicesShape))\n              .join(',');\n      throw new Error(\n          `indices[${locString}] = ${index} is not in [0, ${numParams})`);\n    }\n  });\n}\n\nfunction validateSplits(\n    paramsNestedSplits: TypedArray[], numParamsDenseValues: number) {\n  // Validate\n  for (let dim = 0; dim < paramsNestedSplits.length; ++dim) {\n    const splits = paramsNestedSplits[dim];\n    const lastSplit = (dim === paramsNestedSplits.length - 1) ?\n        numParamsDenseValues :\n        paramsNestedSplits[dim + 1].length;\n    if (splits.length === 0) {\n      throw new Error('Ragged splits may not be empty');\n    }\n    if (splits[0] < 0) {\n      throw new Error('Ragged splits must be non-negative');\n    }\n    if (splits[splits.length - 1] > lastSplit) {\n      throw new Error('Ragged splits must not point past values');\n    }\n    for (let i = 1; i < splits.length; ++i) {\n      if (splits[i - 1] > splits[i]) {\n        throw new Error('Ragged splits must be sorted in ascending order');\n      }\n    }\n  }\n}\n\n// Construct the `splits` output tensors, encoded using a nested vector.\n// Also find the slices of values that need to be copied, and store them\n// in `valueSlices`.  The total number of values that will be copied (which\n// we need for allocating the output values tensor) is stored in `numValues`.\nfunction makeSplits(\n    indices: TypedArray, indicesShape: number[],\n    paramsNestedSplits: TypedArray[], numParamsDenseValues: number) {\n  const valueSlices: Array<[number, number]> = [];\n  let numValues = 0;\n\n  const numSplits = indicesShape.length - 1 + paramsNestedSplits.length;\n  const outSplits = new Array(numSplits).fill(null).map(() => [0]);\n\n  validateSplits(paramsNestedSplits, numParamsDenseValues);\n\n  // Add `splits` that come from all but the last dimension of the dense\n  // Tensor `indices`.  In particular, for each dimension D, we add a\n  // splits tensor whose values are:\n  //   range(reduceProd(splits.shape[:D]) + 1) * splits.shape[D+1]\n  // E.g., if indices.shape=[2, 3, 4] then we will add splits tensors:\n  //   [0, 3, 6]                    # length=2+1, stride=3\n  //   [0, 4, 8, 12, 16, 20, 24]    # length=2*3+1, stride=4\n  let nrows = 1;\n  for (let dim = 0; dim < indicesShape.length - 1; ++dim) {\n    nrows *= indicesShape[dim];\n    const rowLength = indicesShape[dim + 1];\n    for (let i = 1; i < nrows + 1; ++i) {\n      outSplits[dim].push(i * rowLength);\n    }\n  }\n\n  // Add `splits` that come from `paramsNestedSplits`.  Starting with the\n  // outermost ragged dimension (i.e., the first `splits` tensor), we work\n  // our way in, finding the range of values that should be copied.  As we\n  // go, we update the output `splits` for each dimension with the appropriate\n  // values.  In particular, the *lengths* of the slices from `param_splits`\n  // should be copied to generate corresponding slice lengths in the output\n  // splits.  E.g., if we are copying a ragged row with length 4, then we\n  // should add a new split point to outSplits that is 4 greater than the\n  // previous split point in outSplits.\n  for (let i = 0; i < indices.length; ++i) {\n    let start = indices[i];\n    let limit = indices[i] + 1;\n\n    // Copy splits.\n    for (let dim = 0; dim < paramsNestedSplits.length; ++dim) {\n      const splits = paramsNestedSplits[dim];\n      const outDim = dim + indicesShape.length - 1;\n      if (outDim >= 0) {\n        const outSplitsOutDim = outSplits[outDim];\n        const delta =\n            outSplitsOutDim[outSplitsOutDim.length - 1] - splits[start];\n        for (let j = start; j < limit; ++j) {\n          outSplits[outDim].push(splits[j + 1] + delta);\n        }\n      }\n      start = splits[start];\n      limit = splits[limit];\n    }\n    if (limit !== start) {\n      valueSlices.push([start, limit]);\n      numValues += limit - start;\n    }\n  }\n\n  return {outSplits, valueSlices, numValues};\n}\n\nfunction getSplits(outSplits: number[][]) {\n  const splitsOut: TypedArray[] = [];\n  for (let i = 0; i < outSplits.length; ++i) {\n    const numSplits = outSplits[i].length;\n    const splits = util.getArrayFromDType('int32', numSplits) as TypedArray;\n    splitsOut.push(splits);\n\n    outSplits[i].forEach((value, j: number) => splits[j] = value);\n  }\n\n  return splitsOut;\n}\n\nfunction computeFlatOuterDims(orig: number[], numOutDims: number) {\n  const outDims = orig.slice(0, numOutDims);\n  while (outDims.length < numOutDims) {\n    outDims.push(1);\n  }\n\n  for (let inDim = numOutDims; inDim < orig.length; inDim++) {\n    outDims[numOutDims - 1] *= orig[inDim];\n  }\n\n  return outDims;\n}\n// For each slice in `(start, limit)` in `valueSlices`, append\n// `paramsDenseValues[start,...,limit] to `values`.  `valueSize` indicates\n// the number of scalars contained in each value paramsDenseValues[i].\nfunction writeValueSlices(\n    paramsDenseValues: TypedArray, paramsDenseValuesShape: number[],\n    valueSlices: Array<[number, number]>, valueSize: number, values: TypedArray,\n    valuesShape: number[]) {\n  const denseM = computeFlatOuterDims(paramsDenseValuesShape, 2)[1];\n  const valuesM = computeFlatOuterDims(valuesShape, 2)[1];\n\n  let outPos = 0;\n  for (const slice of valueSlices) {\n    for (let i = slice[0]; i < slice[1]; ++i) {\n      for (let j = 0; j < valueSize; ++j) {\n        values[outPos * valuesM + j] = paramsDenseValues[i * denseM + j];\n      }\n      ++outPos;\n    }\n  }\n}\n\nfunction getValues(\n    paramsDenseValues: TypedArray, paramsDenseValuesShape: number[],\n    paramsDenseValuesDType: DataType, valueSlices: Array<[number, number]>,\n    numValues: number): [TypedArray, number[]] {\n  const valuesShape = paramsDenseValuesShape.slice();\n  valuesShape[0] = numValues;\n\n  const valuesOut = util.getArrayFromDType(\n                        paramsDenseValuesDType,\n                        util.sizeFromShape(valuesShape)) as TypedArray;\n\n  const numElements = paramsDenseValues.length;\n  const valueSize =\n      numElements === 0 ? 0 : (numElements / paramsDenseValuesShape[0]);\n  writeValueSlices(\n      paramsDenseValues, paramsDenseValuesShape, valueSlices, valueSize,\n      valuesOut, valuesShape);\n\n  return [valuesOut, valuesShape];\n}\nexport function raggedGatherImpl(\n    paramsNestedSplits: TypedArray[], paramsNestedSplitsShapes: number[][],\n    paramsDenseValues: TypedArray, paramsDenseValuesShape: number[],\n    paramsDenseValuesDType: DataType, indices: TypedArray,\n    indicesShape: number[],\n    outputRaggedRank: number): [TypedArray[], TypedArray, number[]] {\n  if (paramsNestedSplits.length === 0) {\n    throw new Error('paramsNestedSplits must be non empty');\n  }\n\n  if (paramsNestedSplitsShapes[0].length === 0) {\n    throw new Error('Split tensors must not be scalars');\n  }\n  const numParams = paramsNestedSplitsShapes[0][0] - 1;\n  validateIndices(indices, indicesShape, numParams);\n\n  if (paramsDenseValuesShape.length === 0) {\n    throw new Error('params.rank must be nonzero');\n  }\n  const numParamsDenseValues = paramsDenseValuesShape[0];\n\n  // Calculate the `splits`, and store the value slices that we need to\n  // copy in `valueSlices`.\n  const {outSplits, valueSlices, numValues} = makeSplits(\n      indices, indicesShape, paramsNestedSplits, numParamsDenseValues);\n\n  // Write the output tensors.\n  const outputNestedSplits = getSplits(outSplits);\n  const outputDenseValues = getValues(\n      paramsDenseValues, paramsDenseValuesShape, paramsDenseValuesDType,\n      valueSlices, numValues);\n\n  return [outputNestedSplits, outputDenseValues[0], outputDenseValues[1]];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, RaggedGather, RaggedGatherAttrs, RaggedGatherInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {raggedGatherImpl} from './RaggedGather_impl';\n\nexport function raggedGather(args: {\n  inputs: RaggedGatherInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: RaggedGatherAttrs\n}): TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {paramsNestedSplits, paramsDenseValues, indices} = inputs;\n  const {outputRaggedRank} = attrs;\n\n  const $paramsNestedSplits = paramsNestedSplits.map(\n      t => backend.data.get(t.dataId).values as TypedArray);\n  const $paramsNestedSplitsShapes = paramsNestedSplits.map(t => t.shape);\n  const $paramsDenseValues =\n      backend.data.get(paramsDenseValues.dataId).values as TypedArray;\n  const $indices = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n\n  const [outputNestedSplits, outputDenseValues, outputDenseValuesShape] =\n      raggedGatherImpl(\n          $paramsNestedSplits, $paramsNestedSplitsShapes, $paramsDenseValues,\n          paramsDenseValues.shape, paramsDenseValues.dtype, $indices,\n          indices.shape, outputRaggedRank);\n\n  const outputNestedSplitsTensors = outputNestedSplits.map(\n      (splits) => backend.makeTensorInfo([splits.length], 'int32', splits));\n\n  const outputDenseValuesTensor = backend.makeTensorInfo(\n      outputDenseValuesShape, paramsDenseValues.dtype, outputDenseValues);\n\n  return outputNestedSplitsTensors.concat([outputDenseValuesTensor]);\n}\n\nexport const raggedGatherConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RaggedGather,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: raggedGather as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, broadcastTo, DataType, reshape, tidy, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport RowPartitionType = backend_util.RowPartitionType;\n// Based on\n// https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/ragged_tensor_to_tensor_op.cc\nclass RaggedTensorToTensorOp {\n  private readonly rowPartitionTypes: RowPartitionType[];\n  private readonly raggedRank: number;\n  constructor(\n      private shape: TypedArray, private shapeShape: number[],\n      private values: TypedArray, private valuesShape: number[],\n      private valuesDType: DataType, private defaultValue: TypedArray,\n      private defaultValueShape: number[],\n      private readonly rowPartitionValues: TypedArray[],\n      private readonly rowPartitionValuesShapes: number[][],\n      rowPartitionTypeStrings: string[]) {\n    this.rowPartitionTypes =\n        backend_util.getRowPartitionTypesHelper(rowPartitionTypeStrings);\n    this.raggedRank = backend_util.getRaggedRank(this.rowPartitionTypes);\n  }\n\n  private getRowPartitionTypeByDimension(dimension: number) {\n    if (this.rowPartitionTypes[0] === RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE) {\n      return this.rowPartitionTypes[dimension + 1];\n    } else {\n      return this.rowPartitionTypes[dimension];\n    }\n  }\n\n  // Returns the relationship between dimension and dimension + 1.\n  private getRowPartitionTensor(dimension: number) {\n    if (this.rowPartitionTypes[0] === RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE) {\n      return this.rowPartitionValues[dimension + 1];\n    } else {\n      return this.rowPartitionValues[dimension];\n    }\n  }\n\n  private getMaxWidth(dimension: number) {\n    const rowPartitionTensor = this.getRowPartitionTensor(dimension - 1);\n    switch (this.getRowPartitionTypeByDimension(dimension - 1)) {\n      case RowPartitionType.VALUE_ROWIDS:\n        return RaggedTensorToTensorOp.getMaxWidthValueRowID(rowPartitionTensor);\n      case RowPartitionType.ROW_SPLITS:\n        return RaggedTensorToTensorOp.getMaxWidthRowSplit(rowPartitionTensor);\n      default:\n        throw new Error(`Cannot handle partition type ${\n            RowPartitionType[this.getRowPartitionTypeByDimension(\n                dimension - 1)]}`);\n    }\n  }\n\n  static getMaxWidthRowSplit(rowSplit: TypedArray) {\n    const tensorLength = rowSplit.length;\n    if (tensorLength === 0 || tensorLength === 1) {\n      return 0;\n    }\n    let maxWidth = 0;\n    for (let i = 0; i < tensorLength - 1; ++i) {\n      const currentWidth = rowSplit[i + 1] - rowSplit[i];\n      if (currentWidth > maxWidth) {\n        maxWidth = currentWidth;\n      }\n    }\n    return maxWidth;\n  }\n\n  static getMaxWidthValueRowID(valueRowIds: TypedArray) {\n    const indexLength = valueRowIds.length;\n    if (indexLength === 0) {\n      return 0;\n    }\n    let firstEqualIndex = 0;\n    let firstEqualIndexValue = valueRowIds[0];\n    let maxWidth = 0;\n    for (let i = 1; i < indexLength; ++i) {\n      const value = valueRowIds[i];\n      if (value !== firstEqualIndexValue) {\n        firstEqualIndexValue = value;\n        maxWidth = Math.max(i - firstEqualIndex, maxWidth);\n        firstEqualIndex = i;\n      }\n    }\n    return Math.max(indexLength - firstEqualIndex, maxWidth);\n  }\n\n  private tensorShapeFromTensor(\n      t: TypedArray, tShape: number[], isPartial = true) {\n    if (tShape.length === 0) {\n      if (t[0] === -1) {\n        return [];\n      }\n      throw new Error(\n          `The only valid scalar shape tensor is the fully unknown shape specified as -1.`);\n    }\n    // MakePartialShape/MakeShapeHelper.\n    return makeShape(t, isPartial);\n  }\n\n  private calculateOutputSize(firstDim: number) {\n    const valueShape = this.valuesShape;\n    const defaultValueShape = this.defaultValueShape;\n\n    backend_util.validateDefaultValueShape(defaultValueShape, valueShape);\n\n    const shape = this.tensorShapeFromTensor(this.shape, this.shapeShape);\n    const outputShape = backend_util.combineRaggedTensorToTensorShapes(\n        this.raggedRank, shape, valueShape);\n\n    const result = outputShape;\n\n    if (result[0] < 0) {\n      result[0] = firstDim;\n    }\n    for (let i = 1; i <= this.raggedRank; ++i) {\n      if (result[i] < 0) {\n        result[i] = this.getMaxWidth(i);\n      }\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  /**\n   * The outputIndex represents the index in the output tensor\n   * where the first element of a particular dimension would be written.\n   * If it is -1, it indicates that the index is out of scope.\n   * Example, given firstDimension = 10, firstDimensionOutput = 6,\n   * and outputIndexMultiplier = 100:\n   * result = [0 100 200 300 400 500 -1 -1 -1 -1]\n   * If firstDimensionOutput = 11 instead, then:\n   * result = [0 100 200 300 400 500 600 700 800 900]\n   */\n  private calculateFirstParentOutputIndex(\n      firstDimension: number, outputIndexMultiplier: number,\n      firstDimensionOutput: number) {\n    const minDimension = Math.min(firstDimension, firstDimensionOutput);\n    const result: number[] = [];\n    let currentOutputIndex = 0;\n    for (let i = 0; i < minDimension;\n         ++i, currentOutputIndex += outputIndexMultiplier) {\n      result.push(currentOutputIndex);\n    }\n    for (let i = minDimension; i < firstDimension; ++i) {\n      result.push(-1);\n    }\n    util.assert(\n        result.length === firstDimension,\n        () => 'Final length of result must be equal to firstDimension.');\n\n    return result;\n  }\n\n  private calculateOutputIndexRowSplit(\n      rowSplit: TypedArray, parentOutputIndex: number[],\n      outputIndexMultiplier: number, outputSize: number) {\n    const rowSplitSize = rowSplit.length;\n    const result: number[] = [];\n    for (let i = 0; i < rowSplitSize - 1; ++i) {\n      const rowLength = rowSplit[i + 1] - rowSplit[i];\n      let realLength = Math.min(outputSize, rowLength);\n      let parentOutputIndexCurrent = parentOutputIndex[i];\n\n      if (parentOutputIndexCurrent === -1) {\n        realLength = 0;\n      }\n      for (let j = 0; j < realLength; ++j) {\n        result.push(parentOutputIndexCurrent);\n        parentOutputIndexCurrent += outputIndexMultiplier;\n      }\n      for (let j = 0; j < rowLength - realLength; ++j) {\n        result.push(-1);\n      }\n    }\n    if (rowSplitSize > 0 && result.length !== rowSplit[rowSplitSize - 1]) {\n      throw new Error('Invalid row split size.');\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  // Calculate the output index of the first element of a list.\n  // The parentOutputIndex is the same computation for the previous list.\n  // -1 indicates an element or list that is out of range.\n  // The outputIndexMultiplier is the number of output indices one moves\n  // forward for each column.\n  // E.g., given:\n  // valueRowIds:[0 1 2 2 2 3 5 5 6]\n  // parentOutputIndex:[1000 1100 2000 2100 -1 3000 4000]\n  // outputIndexMultiplier: 10\n  // outputSize: 2\n  // You get:\n  // result = [1000 1100 2000 2010 -1 2100 -1 -1 3000]\n  // result[0] = parentOutputIndex[valueRowIds[0]]\n  // result[1] = parentOutputIndex[valueRowIds[1]]\n  // result[2] = parentOutputIndex[valueRowIds[2]]\n  // result[3] = parentOutputIndex[valueRowIds[2] + 10]\n  // result[4] = -1 because it is the third element the size is 2.\n  // result[5] = parentOutputIndex[valueRowIds[3]]\n  // result[6] = -1 because parentOutputIndex[valueRowIds[6]] == -1\n  // result[7] = -1 because parentOutputIndex[valueRowIds[6]] == -1\n  // result[8] = parentOutputIndex[valueRowIds[7]]\n  private calculateOutputIndexValueRowID(\n      valueRowIds: TypedArray, parentOutputIndex: number[],\n      outputIndexMultiplier: number, outputSize: number) {\n    const indexSize = valueRowIds.length;\n    const result: number[] = [];\n    if (indexSize === 0) {\n      return [];\n    }\n\n    let currentOutputColumn = 0;\n    let currentValueRowId = valueRowIds[0];\n\n    if (currentValueRowId >= parentOutputIndex.length) {\n      throw new Error(\n          `Got currentValueRowId=${currentValueRowId}, which is not less than ${\n              parentOutputIndex.length}`);\n    }\n\n    let currentOutputIndex = parentOutputIndex[currentValueRowId];\n    result.push(currentOutputIndex);\n    for (let i = 1; i < indexSize; ++i) {\n      const nextValueRowId = valueRowIds[i];\n      if (nextValueRowId === currentValueRowId) {\n        if (currentOutputIndex >= 0) {\n          ++currentOutputColumn;\n          if (currentOutputColumn < outputSize) {\n            currentOutputIndex += outputIndexMultiplier;\n          } else {\n            currentOutputIndex = -1;\n          }\n        }\n      } else {\n        currentOutputColumn = 0;\n        currentValueRowId = nextValueRowId;\n\n        if (nextValueRowId >= parentOutputIndex.length) {\n          throw new Error(\n              `Got nextValueRowId=${nextValueRowId} which is not less than ${\n                  parentOutputIndex.length}`);\n        }\n\n        currentOutputIndex = parentOutputIndex[nextValueRowId];\n      }\n      result.push(currentOutputIndex);\n    }\n\n    if (result.length !== valueRowIds.length) {\n      throw new Error('Invalid row ids.');\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  private calculateOutputIndex(\n      dimension: number, parentOutputIndex: number[],\n      outputIndexMultiplier: number, outputSize: number) {\n    const rowPartitionTensor = this.getRowPartitionTensor(dimension);\n    const partitionType = this.getRowPartitionTypeByDimension(dimension);\n    switch (partitionType) {\n      case RowPartitionType.VALUE_ROWIDS:\n        return this.calculateOutputIndexValueRowID(\n            rowPartitionTensor, parentOutputIndex, outputIndexMultiplier,\n            outputSize);\n      case RowPartitionType.ROW_SPLITS:\n        if (rowPartitionTensor.length - 1 > parentOutputIndex.length) {\n          throw new Error(`Row partition size is greater than output size: ${\n              rowPartitionTensor.length - 1} > ${parentOutputIndex.length}`);\n        }\n        return this.calculateOutputIndexRowSplit(\n            rowPartitionTensor, parentOutputIndex, outputIndexMultiplier,\n            outputSize);\n      default:\n        throw new Error(\n            `Unsupported partition type: ${RowPartitionType[partitionType]}`);\n    }\n  }\n\n  private getFirstDimensionSize() {\n    const firstPartitionTensor = this.rowPartitionValues[0];\n    if (this.rowPartitionTypes.length === 0) {\n      throw new Error('No row_partition_types given.');\n    }\n    const firstPartitionType = this.rowPartitionTypes[0];\n    switch (firstPartitionType) {\n      case RowPartitionType.FIRST_DIM_SIZE:\n        return firstPartitionTensor[0];\n      case RowPartitionType.VALUE_ROWIDS:\n        throw new Error('Cannot handle VALUE_ROWIDS in first dimension.');\n      case RowPartitionType.ROW_SPLITS:\n        return this.rowPartitionValuesShapes[0][0] - 1;\n      default:\n        throw new Error(\n            `Cannot handle type ${RowPartitionType[firstPartitionType]}`);\n    }\n  }\n\n  compute(): [number[], TypedArray] {\n    const firstPartitionTensor = this.rowPartitionValues[0];\n    if (firstPartitionTensor.length <= 0) {\n      throw new Error(\n          'Invalid first partition input. ' +\n          'Tensor requires at least one element.');\n    }\n    const firstDimension = this.getFirstDimensionSize();\n    const outputSize = this.calculateOutputSize(firstDimension);\n    const multiplier: number[] = new Array(this.raggedRank + 1);\n\n    multiplier[multiplier.length - 1] = 1;\n    for (let i = multiplier.length - 2; i >= 0; --i) {\n      multiplier[i] = multiplier[i + 1] * outputSize[i + 1];\n    }\n    // Full size of the tensor.\n    const outputShape: number[] = makeShape(outputSize, false);\n    const outputTensor =\n        util.getArrayFromDType(\n            this.valuesDType, util.sizeFromShape(outputShape)) as TypedArray;\n\n    const fullSize = multiplier[0] * outputSize[0];\n    if (fullSize > 0) {\n      let outputIndex = this.calculateFirstParentOutputIndex(\n          firstDimension, multiplier[0], outputSize[0]);\n      for (let i = 1; i <= this.raggedRank; ++i) {\n        const newOutputIndex = this.calculateOutputIndex(\n            i - 1, outputIndex, multiplier[i], outputSize[i]);\n        outputIndex = newOutputIndex;\n      }\n\n      this.setOutput(this.raggedRank, outputIndex, outputTensor, outputShape);\n    }\n\n    return [outputShape, outputTensor];\n  }\n  setOutput(\n      raggedRank: number, outputIndex: number[], outputTensor: TypedArray,\n      outputShape: number[]) {\n    if (outputTensor.length === 0) {\n      return;\n    }\n\n    const valuesBase = this.values;\n    const outputBase = outputTensor;\n\n    let elementShape = outputShape.slice();\n    elementShape = elementShape.slice(raggedRank + 1);\n    const valueElementSize = util.sizeFromShape(elementShape);\n    const outputIndexSize = outputIndex.length;\n\n    // Broadcast the default value to value_element_size.  (We can skip this\n    // if defaultValueTensor.size == 1, since we use fill when that's true.)\n    let defaultValue = this.defaultValue;\n    if (defaultValue.length !== valueElementSize && defaultValue.length !== 1) {\n      const srcShape = this.defaultValueShape;\n      tidy(() => {\n        const defaultValueTensor = reshape(defaultValue, srcShape);\n        const bCastDefault = broadcastTo(defaultValueTensor, elementShape);\n        defaultValue = bCastDefault.dataSync();\n      });\n    }\n\n    // Loop through the outputIndex array, finding contiguous regions that\n    // should be copied.  Once we find the end of a contiguous region, copy it\n    // and add any necessary padding (with defaultValue).\n    let srcStart = 0;  // Start of contiguous region (in values)\n    let dstStart = 0;  // Destination for contiguous region (in output)\n    let dstEnd = 0;    // Destination for contiguous region (in output)\n    for (let srcI = 0; srcI <= outputIndexSize; ++srcI) {\n      // dstI is the destination where the value at srcI should be copied.\n      let dstI = srcI < outputIndexSize ? outputIndex[srcI] : -1;\n\n      // If we're still in a contiguous region, then update dstEnd go to the\n      // next srcI.\n      if (dstI === dstEnd) {\n        ++dstEnd;\n        continue;\n      }\n\n      // We found the end of contiguous region.  This can be because we found\n      // a gap (dstI > dstEnd), or a source value that shouldn't be copied\n      // because it's out-of-bounds (dstI == -1), or the end of the tensor\n      // (dstI === -1).\n      if (dstStart < dstEnd) {\n        // Copy the contiguous region.\n        const src = valuesBase.subarray(srcStart * valueElementSize);\n        const dst = outputBase.subarray(dstStart * valueElementSize);\n        const nVals = (dstEnd - dstStart) * valueElementSize;\n        copyArray(dst, src, nVals);\n      }\n\n      // Add any necessary padding (w/ defaultValue).\n      if (srcI >= outputIndexSize) {\n        // We reached the end of values: pad to the end of output.\n        const outputSize = outputTensor.length;\n        dstI = Math.floor(outputSize / valueElementSize);\n      }\n      if (dstI > dstEnd) {\n        if (this.defaultValue.length === 1) {\n          outputBase\n              .subarray(dstEnd * valueElementSize, dstI * valueElementSize)\n              .fill(this.defaultValue[0]);\n          dstEnd = dstI;\n        } else {\n          while (dstI > dstEnd) {\n            const dst = outputBase.slice(dstEnd * valueElementSize);\n            copyArray(dst, defaultValue, valueElementSize);\n            ++dstEnd;\n          }\n        }\n      }\n\n      // Update indices.\n      if (dstI < 0) {\n        // srcI should be skipped -- leave it out of the contiguous region.\n        srcStart = srcI + 1;\n        dstStart = dstEnd;\n      } else {\n        // srcI should be copied -- include it in the contiguous region.\n        srcStart = srcI;\n        dstStart = dstEnd;\n        dstEnd = dstStart + 1;\n      }\n    }\n  }\n}\n\nfunction copyArray(dst: TypedArray, src: TypedArray, size: number) {\n  for (let i = 0; i < size; i++) {\n    dst[i] = src[i];\n  }\n}\n\nfunction makeShape(shape: number[]|TypedArray, isPartial: boolean) {\n  const out: number[] = [];\n  for (let dim of shape) {\n    if (dim < 0) {\n      if (!isPartial) {\n        throw new Error(`Dimension ${dim} must be >= 0`);\n      }\n      if (dim < -1) {\n        throw new Error(`Dimension ${dim} must be >= -1`);\n      }\n      dim = -1;\n    }\n    out.push(dim);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport function raggedTensorToTensorImpl(\n    shape: TypedArray, shapesShape: number[], values: TypedArray,\n    valuesShape: number[], valuesDType: DataType, defaultValue: TypedArray,\n    defaultValueShape: number[], rowPartitionValues: TypedArray[],\n    rowPartitionValuesShapes: number[][],\n    rowPartitionTypes: string[]): [number[], TypedArray] {\n  return new RaggedTensorToTensorOp(\n             shape, shapesShape, values, valuesShape, valuesDType, defaultValue,\n             defaultValueShape, rowPartitionValues, rowPartitionValuesShapes,\n             rowPartitionTypes)\n      .compute();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, RaggedTensorToTensor, RaggedTensorToTensorAttrs, RaggedTensorToTensorInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {raggedTensorToTensorImpl} from './RaggedTensorToTensor_impl';\n\nexport function raggedTensorToTensor(args: {\n  inputs: RaggedTensorToTensorInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: RaggedTensorToTensorAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {shape, values, defaultValue, rowPartitionTensors} = inputs;\n  const {rowPartitionTypes} = attrs;\n\n  const $shape = backend.data.get(shape.dataId).values as TypedArray;\n  const $values = backend.data.get(values.dataId).values as TypedArray;\n  const $defaultValue =\n      backend.data.get(defaultValue.dataId).values as TypedArray;\n  const $rowPartitionValues = rowPartitionTensors.map(\n      t => backend.data.get(t.dataId).values as TypedArray);\n  const rowPartitionValuesShapes = rowPartitionTensors.map(t => t.shape);\n\n  const [outputShape, output] = raggedTensorToTensorImpl(\n      $shape, shape.shape, $values, values.shape, values.dtype, $defaultValue,\n      defaultValue.shape, $rowPartitionValues, rowPartitionValuesShapes,\n      rowPartitionTypes);\n  return backend.makeTensorInfo(outputShape, values.dtype, output);\n}\n\nexport const raggedTensorToTensorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RaggedTensorToTensor,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: raggedTensorToTensor as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DataTypeMap, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function rangeImpl(\n    start: number, stop: number, step: number,\n    dtype: 'float32'|'int32'): DataTypeMap['float32' | 'int32'] {\n  const sameStartStop = start === stop;\n  const increasingRangeNegativeStep = start < stop && step < 0;\n  const decreasingRangePositiveStep = stop < start && step > 1;\n\n  if (sameStartStop || increasingRangeNegativeStep ||\n      decreasingRangePositiveStep) {\n    return util.makeZerosTypedArray(0, dtype);\n  }\n\n  const numElements = Math.abs(Math.ceil((stop - start) / step));\n  const values = util.makeZerosTypedArray(numElements, dtype);\n\n  if (stop < start && step === 1) {\n    // Auto adjust the step's sign if it hasn't been set\n    // (or was set to 1)\n    step = -1;\n  }\n\n  values[0] = start;\n  for (let i = 1; i < values.length; i++) {\n    values[i] = values[i - 1] + step;\n  }\n  return values;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Range, RangeAttrs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {rangeImpl} from './Range_impl';\n\nexport function range(args: {backend: MathBackendCPU, attrs: RangeAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {start, stop, dtype, step} = attrs;\n\n  const values = rangeImpl(start, stop, step, dtype);\n  return backend.makeTensorInfo([values.length], dtype, values);\n}\n\nexport const rangeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Range,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: range as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Reciprocal} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const reciprocal = unaryKernelFunc(Reciprocal, (xi) => 1 / xi);\n\nexport const reciprocalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reciprocal,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: reciprocal,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeBilinear, ResizeBilinearAttrs, ResizeBilinearInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function resizeBilinear(args: {\n  inputs: ResizeBilinearInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: ResizeBilinearAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images} = inputs;\n  const {alignCorners, halfPixelCenters, size} = attrs;\n\n  assertNotComplex(images, 'resizeBilinear');\n\n  const imagesStrides = util.computeStrides(images.shape);\n  const [newHeight, newWidth] = size;\n\n  const [batch, oldHeight, oldWidth, numChannels] = images.shape;\n  const xValues = backend.data.get(images.dataId).values as TypedArray;\n  const result = new Float32Array(\n      util.sizeFromShape([batch, newHeight, newWidth, numChannels]));\n\n  const effectiveInputSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n    (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n  ];\n\n  const effectiveOutputSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n    (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n  ];\n  let outputIdx = 0;\n  const effectiveRowSizeRatio = effectiveInputSize[0] / effectiveOutputSize[0];\n  const effectiveColSizeRatio = effectiveInputSize[1] / effectiveOutputSize[1];\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    for (let r = 0; r < newHeight; r++) {\n      let sourceFracRow: number;\n      if (halfPixelCenters) {\n        sourceFracRow = effectiveRowSizeRatio * (r + 0.5) - 0.5;\n      } else {\n        sourceFracRow = effectiveRowSizeRatio * r;\n      }\n\n      const sourceRowFloor = Math.max(0, Math.floor(sourceFracRow));\n      const rowFrac = sourceFracRow - sourceRowFloor;\n      const sourceRowCeil = Math.min(oldHeight - 1, Math.ceil(sourceFracRow));\n      const topRowOffset =\n          b * imagesStrides[0] + sourceRowFloor * imagesStrides[1];\n      const botRowOffset =\n          b * imagesStrides[0] + sourceRowCeil * imagesStrides[1];\n      for (let c = 0; c < newWidth; c++) {\n        let sourceFracCol: number;\n        if (halfPixelCenters) {\n          sourceFracCol = effectiveColSizeRatio * (c + 0.5) - 0.5;\n        } else {\n          sourceFracCol = effectiveColSizeRatio * c;\n        }\n        const sourceColFloor = Math.max(0, Math.floor(sourceFracCol));\n        const colFrac = sourceFracCol - sourceColFloor;\n        const sourceColCeil = Math.min(oldWidth - 1, Math.ceil(sourceFracCol));\n        const topLeftOffest = topRowOffset + sourceColFloor * imagesStrides[2];\n        const botLeftOffset = botRowOffset + sourceColFloor * imagesStrides[2];\n        const topRightOffset = topRowOffset + sourceColCeil * imagesStrides[2];\n        const botRightOffest = botRowOffset + sourceColCeil * imagesStrides[2];\n        for (let d = 0; d < numChannels; d++) {\n          // Begin shader.\n\n          // Compute the fractional index of the source.\n          const topLeft = xValues[topLeftOffest + d];\n          const bottomLeft = xValues[botLeftOffset + d];\n          const topRight = xValues[topRightOffset + d];\n          const bottomRight = xValues[botRightOffest + d];\n\n          const top = topLeft + (topRight - topLeft) * colFrac;\n          const bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * colFrac;\n          const newValue = top + (bottom - top) * rowFrac;\n\n          result[outputIdx++] = newValue;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [batch, newHeight, newWidth, numChannels], 'float32', result);\n}\n\nexport const resizeBilinearConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinear,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: resizeBilinear as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeBilinearGrad, ResizeBilinearGradAttrs, ResizeBilinearGradInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function resizeBilinearGrad(args: {\n  inputs: ResizeBilinearGradInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: ResizeBilinearGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images, dy} = inputs;\n  const {alignCorners} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy, images], 'resizeBilinearGrad');\n\n  const imagesStrides = util.computeStrides(images.shape);\n\n  const [batch, xHeight, xWidth, depth] = images.shape;\n  const [, yHeight, yWidth] = dy.shape;\n\n  const output = new Float32Array(batch * xHeight * xWidth * depth);\n\n  // In the backwards pass, we want to find the pixels that were generated\n  // for each pixel in the input image the forward pass and add the\n  // corresponding coefficient from dy to the gradient (with some\n  // interpolation).\n\n  const effectiveXSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && yHeight > 1) ? xHeight - 1 : xHeight,\n    (alignCorners && yWidth > 1) ? xWidth - 1 : xWidth\n  ];\n\n  const effectiveYSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && yHeight > 1) ? yHeight - 1 : yHeight,\n    (alignCorners && yWidth > 1) ? yWidth - 1 : yWidth\n  ];\n\n  const heightScale = effectiveXSize[0] / effectiveYSize[0];\n  const widthScale = effectiveXSize[1] / effectiveYSize[1];\n\n  // Reference implementation\n  // tslint:disable-next-line:max-line-length\n  // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/3039375c86a5bbc9610c7725dcaa95d635f87ba2/tensorflow/core/kernels/resize_bilinear_op.cc#L275\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n  let offset = 0;\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const bOffset = b * imagesStrides[0];\n    for (let r = 0; r < yHeight; r++) {\n      const dxR = r * heightScale;\n      const topDxRIndex = Math.floor(dxR);\n      const bottomDxRIndex = Math.min(Math.ceil(dxR), xHeight - 1);\n\n      const topDxROffset = bOffset + topDxRIndex * imagesStrides[1];\n      const bottomDxROffset = bOffset + bottomDxRIndex * imagesStrides[1];\n\n      const dxRLerp = dxR - topDxRIndex;\n      const inverseDxRLerp = 1.0 - dxRLerp;\n      for (let c = 0; c < yWidth; c++) {\n        const dxC = c * widthScale;\n        const leftDxCIndex = Math.floor(dxC);\n        const rightDxCIndex = Math.min(Math.ceil(dxC), xWidth - 1);\n        const dxCLerp = dxC - leftDxCIndex;\n        const inverseDxCLerp = 1.0 - dxCLerp;\n\n        const topLeftRCOffset = topDxROffset + leftDxCIndex * imagesStrides[2];\n        const topRightRCOffset =\n            topDxROffset + rightDxCIndex * imagesStrides[2];\n        const bottomLeftRCOffset =\n            bottomDxROffset + leftDxCIndex * imagesStrides[2];\n        const bottomRightRCOffset =\n            bottomDxROffset + rightDxCIndex * imagesStrides[2];\n\n        const inverseDxRLerpTimesInverseDxCLerp =\n            inverseDxRLerp * inverseDxCLerp;\n        const inverseDxRLerpTimesDxCLerp = inverseDxRLerp * dxCLerp;\n        const dxRLerpTimesInverseDxCLerp = dxRLerp * inverseDxCLerp;\n        const dxRLerpTimesDxCLerp = dxRLerp * dxCLerp;\n        for (let d = 0; d < depth; d++) {\n          const dyVal = dyValues[offset++];\n          output[topLeftRCOffset + d] +=\n              dyVal * inverseDxRLerpTimesInverseDxCLerp;\n          output[topRightRCOffset + d] += dyVal * inverseDxRLerpTimesDxCLerp;\n          output[bottomLeftRCOffset + d] += dyVal * dxRLerpTimesInverseDxCLerp;\n          output[bottomRightRCOffset + d] += dyVal * dxRLerpTimesDxCLerp;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [batch, xWidth, xHeight, depth], 'float32', output);\n}\n\nexport const resizeBilinearGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinearGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: resizeBilinearGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeNearestNeighbor, ResizeNearestNeighborAttrs, ResizeNearestNeighborInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function resizeNearestNeighbor(args: {\n  inputs: ResizeNearestNeighborInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: ResizeNearestNeighborAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images} = inputs;\n  const {alignCorners, halfPixelCenters, size} = attrs;\n\n  assertNotComplex(images, 'resizeNearestNeighbor');\n\n  const imagesStrides = util.computeStrides(images.shape);\n  const [newHeight, newWidth] = size;\n\n  const [batch, oldHeight, oldWidth, numChannels] = images.shape;\n  const xValues = backend.data.get(images.dataId).values as TypedArray;\n  const output = new Float32Array(batch * newHeight * newWidth * numChannels);\n\n  const effectiveInputSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n    (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n  ];\n\n  const effectiveOutputSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n    (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n  ];\n\n  const effectiveRowSizeRatio = effectiveInputSize[0] / effectiveOutputSize[0];\n  const effectiveColSizeRatio = effectiveInputSize[1] / effectiveOutputSize[1];\n\n  let outputOffset = 0;\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const batchOffset = b * imagesStrides[0];\n    for (let r = 0; r < newHeight; r++) {\n      const sourceFracRow = halfPixelCenters ?\n          effectiveRowSizeRatio * (r + 0.5) :\n          effectiveRowSizeRatio * r;\n      let sourceNearestRow = Math.min(\n          oldHeight - 1,\n          alignCorners ? Math.round(sourceFracRow) : Math.floor(sourceFracRow));\n      if (halfPixelCenters) {\n        sourceNearestRow = Math.max(0, sourceNearestRow);\n      }\n      const rowOffset = batchOffset + sourceNearestRow * imagesStrides[1];\n      for (let c = 0; c < newWidth; c++) {\n        const sourceFracCol = halfPixelCenters ?\n            effectiveColSizeRatio * (c + 0.5) :\n            effectiveColSizeRatio * c;\n        let sourceNearestCol = Math.min(\n            oldWidth - 1,\n            alignCorners ? Math.round(sourceFracCol) :\n                           Math.floor(sourceFracCol));\n        if (halfPixelCenters) {\n          sourceNearestCol = Math.max(0, sourceNearestCol);\n        }\n        const colOffset = rowOffset + sourceNearestCol * imagesStrides[2];\n        for (let d = 0; d < numChannels; d++) {\n          // Begin shader.\n          // Compute the fractional index of the source.\n          const newVal = xValues[colOffset + d];\n          output[outputOffset++] = newVal;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [batch, newHeight, newWidth, numChannels], images.dtype, output);\n}\n\nexport const resizeNearestNeighborConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighbor,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: resizeNearestNeighbor as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeNearestNeighborGrad, ResizeNearestNeighborGradAttrs, ResizeNearestNeighborGradInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function resizeNearestNeighborGrad(args: {\n  inputs: ResizeNearestNeighborGradInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: ResizeNearestNeighborGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images, dy} = inputs;\n  const {alignCorners} = attrs;\n\n  assertNotComplex([dy, images], 'resizeNearestNeighborGrad');\n\n  const imagesStrides = util.computeStrides(images.shape);\n  const dyStrides = util.computeStrides(dy.shape);\n  const [batch, xHeight, xWidth, depth] = images.shape;\n  const [, yHeight, yWidth] = dy.shape;\n\n  const output = new Float32Array(batch * xHeight * xWidth * depth);\n  const dyValues = backend.data.get(dy.dataId).values as TypedArray;\n\n  // In the backwards pass, we want to find the pixels that were generated\n  // for each pixel in the input image the forward pass\n\n  const effectiveXSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && yHeight > 1) ? xHeight - 1 : xHeight,\n    (alignCorners && yWidth > 1) ? xWidth - 1 : xWidth\n  ];\n\n  const effectiveYSize: [number, number] = [\n    (alignCorners && yHeight > 1) ? yHeight - 1 : yHeight,\n    (alignCorners && yWidth > 1) ? yWidth - 1 : yWidth\n  ];\n\n  const heightScale = effectiveXSize[0] / effectiveYSize[0];\n  const widthScale = effectiveXSize[1] / effectiveYSize[1];\n\n  const invHeightScale = 1 / heightScale;\n  const invWidthScale = 1 / widthScale;\n\n  // This defines the size of the window of values around a particular\n  // index in dy that we want to search for contributions to dx.\n  const winHeight = (Math.ceil(invHeightScale) * 2) + 2;\n  const winWidth = (Math.ceil(invWidthScale) * 2) + 2;\n\n  // Loop over the output space.\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const batchOffset = b * imagesStrides[0];\n    for (let r = 0; r < xHeight; r++) {\n      const rowOffset = batchOffset + r * imagesStrides[1];\n\n      // Compute bounds for where in dy we will look\n      const startRLerp = Math.floor(r * invHeightScale);\n      const startDyR = Math.floor(startRLerp - (winHeight / 2));\n      for (let c = 0; c < xWidth; c++) {\n        const colOffset = rowOffset + c * imagesStrides[2];\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        const startCLerp = Math.floor(c * invWidthScale);\n        const startDyC = Math.floor(startCLerp - (winWidth / 2));\n\n        for (let d = 0; d < depth; d++) {\n          let accum = 0;\n          // loop over dy\n\n          for (let dyRIndex = 0; dyRIndex < winHeight; dyRIndex++) {\n            const dyR = dyRIndex + startDyR;\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyR < 0 || dyR >= yHeight) {\n              continue;\n            }\n\n            const dyROffset = batchOffset + dyR * dyStrides[1];\n            const sourceFracRow = dyR * heightScale;\n            const sourceNearestRow = Math.min(\n                xHeight - 1,\n                alignCorners ? Math.round(sourceFracRow) :\n                               Math.floor(sourceFracRow));\n            if (r !== sourceNearestRow) {\n              continue;\n            }\n            for (let dyCIndex = 0; dyCIndex < winWidth; dyCIndex++) {\n              const dyC = dyCIndex + startDyC;\n              // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n              if (dyC < 0 || dyC >= yWidth) {\n                continue;\n              }\n\n              const dyCOffset = dyROffset + dyC * dyStrides[2];\n              const sourceFracCol = dyC * widthScale;\n              const sourceNearestCol = Math.min(\n                  xWidth - 1,\n                  alignCorners ? Math.round(sourceFracCol) :\n                                 Math.floor(sourceFracCol));\n\n              if (c === sourceNearestCol) {\n                accum += dyValues[dyCOffset + d];\n              }\n            }\n          }\n          output[colOffset + d] = accum;\n        }\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(images.shape, images.dtype, output);\n}\n\nexport const resizeNearestNeighborGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighborGrad,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: resizeNearestNeighborGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Reverse, ReverseAttrs, ReverseInputs, TensorBuffer, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function reverse(\n    args:\n        {inputs: ReverseInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: ReverseAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dims} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'reverse');\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const $dims = util.parseAxisParam(dims, x.shape);\n  if (xRank === 0) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n\n  const outBuf = new TensorBuffer(x.shape, x.dtype);\n  const xBuf = backend.bufferSync(x);\n\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; i++) {\n    const outLoc = outBuf.indexToLoc(i);\n    const inLoc = outLoc.slice();\n    $dims.forEach(d => inLoc[d] = x.shape[d] - 1 - inLoc[d]);\n    outBuf.set(xBuf.get(...inLoc), ...outLoc);\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const reverseConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reverse,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: reverse as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, NumericDataType, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, RotateWithOffset, RotateWithOffsetAttrs, RotateWithOffsetInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport const rotateWithOffsetConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RotateWithOffset,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {image} = inputs as RotateWithOffsetInputs;\n    const {radians, fillValue, center} = attrs as {} as RotateWithOffsetAttrs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n\n    const output = util.getTypedArrayFromDType(\n        image.dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(image.shape));\n    const [batch, imageHeight, imageWidth, numChannels] = image.shape;\n\n    const [centerX, centerY] =\n        backend_util.getImageCenter(center, imageHeight, imageWidth);\n    const fullOpacityValue = 255;\n\n    const sinFactor = Math.sin(radians);\n    const cosFactor = Math.cos(radians);\n    const imageVals = cpuBackend.data.get(image.dataId).values as TypedArray;\n\n    for (let batchIdx = 0; batchIdx < batch; batchIdx++) {\n      const batchOffset = batchIdx * imageWidth * imageHeight * numChannels;\n\n      for (let row = 0; row < imageHeight; row++) {\n        const rowOffset = row * (imageWidth * numChannels);\n\n        for (let col = 0; col < imageWidth; col++) {\n          const colOffset = col * numChannels;\n\n          for (let channel = 0; channel < numChannels; channel++) {\n            const coords = [batch, row, col, channel];\n\n            const x = coords[2];\n            const y = coords[1];\n\n            // coordX/coordY are the result of rotating and translating x/y.\n            let coordX = (x - centerX) * cosFactor - (y - centerY) * sinFactor;\n            let coordY = (x - centerX) * sinFactor + (y - centerY) * cosFactor;\n            coordX = Math.round(coordX + centerX);\n            coordY = Math.round(coordY + centerY);\n\n            let outputValue = fillValue;\n            if (typeof fillValue !== 'number') {\n              if (channel === 3) {\n                outputValue = fullOpacityValue;\n              } else {\n                outputValue = fillValue[channel];\n              }\n            }\n\n            // If the coordinate position falls within the image boundaries...\n            if (coordX >= 0 && coordX < imageWidth && coordY >= 0 &&\n                coordY < imageHeight) {\n              // set the output to the image value at the coordinate position.\n              const rotatedRowOffset = coordY * (imageWidth * numChannels);\n              const rotatedColOffset = coordX * numChannels;\n              const imageIdx =\n                  batchOffset + rotatedRowOffset + rotatedColOffset + channel;\n              outputValue = imageVals[imageIdx];\n            }\n\n            const outIdx = batchOffset + rowOffset + colOffset + channel;\n            output[outIdx] = outputValue as number;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    const dataId = cpuBackend.write(output, image.shape, image.dtype);\n    return {dataId, shape: image.shape, dtype: image.dtype};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Round} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const round = unaryKernelFunc(Round, (xi) => {\n  // The algorithm is based on banker's rounding.\n  const base = Math.floor(xi);\n  if (xi - base < 0.5) {\n    return Math.floor(xi);\n  } else if (xi - base > 0.5) {\n    return Math.ceil(xi);\n  } else {\n    if (base % 2.0 === 0.0) {\n      return base;\n    } else {\n      return base + 1.0;\n    }\n  }\n});\n\nexport const roundConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Round,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: round,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Rsqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFuncFromImpl} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const rsqrtImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => 1 / Math.sqrt(xi));\nexport const rsqrt = unaryKernelFuncFromImpl(Rsqrt, rsqrtImpl);\n\nexport const rsqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Rsqrt,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: rsqrt,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {buffer, Rank, ShapeMap, TensorBuffer, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\ninterface DefaultValueTypeMap {\n  bool: boolean;\n  int32: number;\n  float32: number;\n  string: string;\n}\n\nexport function\nscatterImpl<R extends Rank, D extends 'float32'|'int32'|'bool'|'string'>(\n    indices: TensorBuffer<R, 'int32'>, updates: TensorBuffer<R, D>,\n    shape: number[], outputSize: number, sliceSize: number, numUpdates: number,\n    sliceRank: number, strides: number[], defaultValue: DefaultValueTypeMap[D],\n    sumDupeIndices: boolean): TensorBuffer<R, D> {\n  const flattenShape = [outputSize / sliceSize, sliceSize];\n\n  const indicesData = indices.values as TypedArray;\n  const updatesData = updates.values;\n\n  if (outputSize === 0) {\n    return buffer(shape as ShapeMap[R], updates.dtype);\n  }\n\n  const outBuf = buffer(flattenShape, updates.dtype);\n  if (typeof defaultValue === 'string') {\n    (outBuf.values as string[]).fill(defaultValue);\n  } else if (typeof defaultValue === 'number') {\n    (outBuf.values as TypedArray).fill(defaultValue);\n  } else if (typeof defaultValue === 'boolean') {\n    (outBuf.values as TypedArray).fill(+defaultValue);\n  }\n\n  for (let i = 0; i < numUpdates; i++) {\n    const index = [];\n    let flattenIndex = 0;\n    for (let j = 0; j < sliceRank; j++) {\n      const dim = indicesData[i * sliceRank + j];\n      index.push(dim);\n      flattenIndex += dim * strides[j];\n    }\n\n    if (flattenIndex < 0 || flattenIndex >= outputSize / sliceSize) {\n      throw new Error(`Invalid indices: ${index} does not index into ${shape}`);\n    }\n\n    for (let k = 0; k < sliceSize; k++) {\n      if (sumDupeIndices) {\n        (outBuf.values as TypedArray)[flattenIndex * sliceSize + k] +=\n            (updatesData as TypedArray)[i * sliceSize + k];\n      } else {\n        outBuf.values[flattenIndex * sliceSize + k] = updates.rank === 0 ?\n            updatesData[0] :\n            updatesData[i * sliceSize + k];\n      }\n    }\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R, D>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Rank, ScatterNd, ScatterNdAttrs, ScatterNdInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {scatterImpl} from './Scatter_impl';\n\nexport function scatterNd(args: {\n  inputs: ScatterNdInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: ScatterNdAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {indices, updates} = inputs;\n  const {shape} = attrs;\n\n  const {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize} =\n      backend_util.calculateShapes(updates, indices, shape);\n  const sumDupeIndices = true;\n\n  const indicesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'int32'>(indices);\n  const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'int32'|'float32'>(updates);\n\n  const outBuf = scatterImpl(\n      indicesBuf, updatesBuf, shape, outputSize, sliceSize, numUpdates,\n      sliceRank, strides, 0 /* defaultValue */, sumDupeIndices);\n\n  return backend.makeTensorInfo(shape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const scatterNdConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ScatterNd,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: scatterNd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nfunction lowerBound(array: TypedArray, value: number) {\n  let left = 0;\n  let right = array.length;\n  let mid = 0;\n  while (left < right) {\n    mid = Math.floor((left + right) / 2);\n    if (array[mid] < value) {\n      left = mid + 1;\n    } else {\n      right = mid;\n    }\n  }\n  return right;\n}\n\nfunction upperBound(array: TypedArray, value: number) {\n  let left = 0;\n  let right = array.length;\n  let mid = 0;\n  while (left < right) {\n    mid = Math.floor((left + right) / 2);\n    if (array[mid] <= value) {\n      left = mid + 1;\n    } else {\n      right = mid;\n    }\n  }\n  return right;\n}\n\nexport function searchSortedImpl(\n    sortedInputs: TypedArray, values: TypedArray, batchSize: number,\n    numInputs: number, numValues: number, side: 'left'|'right'): TypedArray {\n  const output =\n      util.getArrayFromDType('int32', batchSize * numValues) as TypedArray;\n  for (let b = 0; b < batchSize; ++b) {\n    const sortedInputsSlice =\n        sortedInputs.slice(b * numInputs, (b + 1) * numInputs);\n    const outputOffset = b * numValues;\n    for (let i = 0; i < numValues; ++i) {\n      output[outputOffset + i] = side === 'left' ?\n          lowerBound(sortedInputsSlice, values[i + outputOffset]) :\n          upperBound(sortedInputsSlice, values[i + outputOffset]);\n    }\n  }\n  return output;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SearchSorted, SearchSortedAttrs, SearchSortedInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {searchSortedImpl} from './SearchSorted_impl';\n\nexport function searchSorted(args: {\n  inputs: SearchSortedInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: SearchSortedAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {sortedSequence, values} = inputs;\n  const {side} = attrs;\n\n  const $sortedSequence =\n      backend.data.get(sortedSequence.dataId).values as TypedArray;\n  const $values = backend.data.get(values.dataId).values as TypedArray;\n\n  const output = searchSortedImpl(\n      $sortedSequence, $values, sortedSequence.shape[0],\n      sortedSequence.shape[1], values.shape[1], side);\n  return backend.makeTensorInfo(values.shape, 'int32', output);\n}\n\nexport const searchSortedConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SearchSorted,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: searchSorted as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Select, SelectInputs, TensorInfo, TypedArray, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport function select(args: {inputs: SelectInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {condition, t, e} = inputs;\n\n  assertNotComplex([condition, t, e], 'select');\n  const conditionRank = condition.shape.length;\n\n  const values = backend.data.get(condition.dataId).values as TypedArray;\n  const tValues = backend.data.get(t.dataId).values as TypedArray;\n  const eValues = backend.data.get(e.dataId).values as TypedArray;\n  const resultDtype = upcastType(t.dtype, e.dtype);\n  const newValues =\n      util.makeZerosTypedArray(util.sizeFromShape(t.shape), resultDtype);\n\n  let index = 0;\n  const offset =\n      conditionRank === 0 || conditionRank > 1 || t.shape.length === 1 ?\n      1 :\n      util.sizeFromShape(t.shape.slice(1));\n\n  for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n    for (let j = 0; j < offset; j++) {\n      if (values[i] === 1) {\n        newValues[index++] = tValues[i];\n      } else {\n        newValues[index++] = eValues[i];\n      }\n    }\n  }\n\n  return backend.makeTensorInfo(t.shape, resultDtype, newValues);\n}\n\nexport const selectConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Select,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: select as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Selu} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nconst scaleAlpha = backend_util.SELU_SCALEALPHA;\nconst scale = backend_util.SELU_SCALE;\n\nexport const selu = unaryKernelFunc(Selu, (xi) => {\n  if (xi >= 0) {\n    return scale * xi;\n  } else {\n    return scaleAlpha * (Math.exp(xi) - 1);\n  }\n});\n\nexport const seluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Selu,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: selu,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sign} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sign = unaryKernelFunc(Sign, (xi) => {\n  if (xi < 0) {\n    return -1;\n  } else if (xi > 0) {\n    return 1;\n  } else {\n    return 0;\n  }\n});\n\nexport const signConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sign,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sign,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sin} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sin = unaryKernelFunc(Sin, (xi) => Math.sin(xi));\n\nexport const sinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sin,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sin,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sinh} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sinh = unaryKernelFunc(Sinh, (xi) => Math.sinh(xi));\n\nexport const sinhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sinh,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sinh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Softplus} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\n// mirrors the implementation of tf.nn.softplus: https://goo.gl/vkcvwX\n\n// epsilon is the difference between 1.0 and the next representable float.\n// For a single precision 32 bit float this should be 2^-23, see:\n// https://math.byu.edu/~schow/work/IEEEFloatingPoint.htm\nconst epsilon = 1.1920928955078125e-7;\nconst threshold = Math.log(epsilon) + 2.0;\n\nexport const softplus = unaryKernelFunc(Softplus, (xi) => {\n  // Value above which exp(x) may overflow, but softplus(x) == x\n  // is within machine epsilon.\n  const tooLarge = xi > -threshold;\n\n  // Value below which exp(x) may underflow, but softplus(x) == exp(x)\n  // is within machine epsilon.\n  const tooSmall = xi < threshold;\n\n  const expX = Math.exp(xi);\n  let result;\n\n  if (tooSmall) {\n    result = expX;\n  } else if (tooLarge) {\n    result = xi;\n  } else {\n    result = Math.log(1.0 + expX);\n  }\n  return result;\n});\n\nexport const softplusConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Softplus,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: softplus,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, ReshapeAttrs, ReshapeInputs, SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs, SpaceToBatchNDInputs, TensorInfo, TransposeAttrs, TransposeInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {padV2Config} from './PadV2';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function spaceToBatchND(args: {\n  inputs: SpaceToBatchNDInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: SpaceToBatchNDAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockShape, paddings} = attrs;\n\n  assertNotComplex([x], 'spaceToBatchND');\n\n  const prod = util.sizeFromShape(blockShape);\n\n  const completePaddings: Array<[number, number]> = [[0, 0]];\n  completePaddings.push(...(paddings as Array<[number, number]>));\n\n  for (let i = 1 + blockShape.length; i < x.shape.length; ++i) {\n    completePaddings.push([0, 0]);\n  }\n\n  const paddedX = padV2Config.kernelFunc({\n    inputs: {x},\n    backend,\n    attrs: {paddings: completePaddings, constantValue: 0}\n  }) as TensorInfo;\n\n  const reshapedPaddedShape =\n      backend_util.getReshaped(paddedX.shape, blockShape, prod, false);\n\n  const permutedReshapedPaddedPermutation = backend_util.getPermuted(\n      reshapedPaddedShape.length, blockShape.length, false);\n\n  const flattenShape =\n      backend_util.getReshapedPermuted(paddedX.shape, blockShape, prod, false);\n\n  const reshapeInputs: ReshapeInputs = {x: paddedX};\n  const reshapeAttrs: ReshapeAttrs = {shape: reshapedPaddedShape};\n  const paddedXReshaped =\n      reshape({inputs: reshapeInputs, backend, attrs: reshapeAttrs});\n\n  const transposeInputs: TransposeInputs = {x: paddedXReshaped};\n  const transposeAttrs:\n      TransposeAttrs = {perm: permutedReshapedPaddedPermutation};\n  const paddedXT =\n      transpose({inputs: transposeInputs, backend, attrs: transposeAttrs});\n\n  const resultReshapeInputs: ReshapeInputs = {x: paddedXT};\n  const resultReshapeAttrs: ReshapeAttrs = {shape: flattenShape};\n  const result = reshape(\n      {inputs: resultReshapeInputs, backend, attrs: resultReshapeAttrs});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(paddedX);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(paddedXReshaped);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(paddedXT);\n\n  return result;\n}\n\nexport const spaceToBatchNDConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SpaceToBatchND,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: spaceToBatchND as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function sparseFillEmptyRowsImpl(\n    indices: TypedArray, indicesShape: number[], indicesDType: DataType,\n    values: TypedArray, valuesDType: DataType, denseShape: TypedArray,\n    defaultValue: number):\n    [TypedArray, number[], TypedArray, boolean[], number[]] {\n  const indicesCount = indicesShape[0];\n  const denseRows = denseShape[0];\n\n  const emptyRowIndicator: boolean[] = new Array(denseRows);\n  const reverseIndexMap: number[] = new Array(indicesCount);\n\n  const rank = indicesShape[1];\n\n  if (denseRows === 0) {\n    if (indicesCount !== 0) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseFillEmptyRowsIndicesDenseShapeMismatch(\n              indicesCount));\n    }\n    const outputIndices = util.getArrayFromDType(indicesDType, 0) as TypedArray;\n    const outputValues = util.getArrayFromDType(valuesDType, 0) as TypedArray;\n    return [\n      outputIndices, [0, rank], outputValues, emptyRowIndicator, reverseIndexMap\n    ];\n  }\n\n  let rowsAreOrdered = true;\n  let lastIndicesRow = 0;\n  const csrOffset: number[] = new Array(denseRows).fill(0);\n\n  for (let i = 0; i < indicesCount; ++i) {\n    // indices is a 2d tensor with shape of [N, rank]\n    const row = indices[i * rank];\n    if (row < 0) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseFillEmptyRowsNegativeIndexErrorMessage(i, row));\n    }\n    if (row >= denseRows) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseFillEmptyRowsOutOfRangeIndexErrorMessage(\n              i, row, denseRows));\n    }\n    ++csrOffset[row];\n    rowsAreOrdered = rowsAreOrdered && (row >= lastIndicesRow);\n    lastIndicesRow = row;\n  }\n\n  let allRowsFull = true;\n  for (let row = 0; row < denseRows; ++row) {\n    // csrOffset here describes the number of elements in this dense row\n    const rowEmpty = (csrOffset[row] === 0);\n    emptyRowIndicator[row] = rowEmpty;\n    allRowsFull = allRowsFull && !rowEmpty;\n    // In filled version, each row has at least one element.\n    csrOffset[row] = Math.max(csrOffset[row], 1);\n    // Update csrOffset to represent the number of elements up to and\n    // including denseRows + 1:\n    //  csrOffset[0] == #{elements of row 0}\n    //  csrOffset[1] == #{elements of row 1} + #{elements of row 0}\n    //  ..\n    //  csrOffset[i] == starting index for elements in row i + 1.\n    if (row > 0) {\n      csrOffset[row] += csrOffset[row - 1];\n    }\n  }\n\n  if (allRowsFull && rowsAreOrdered) {\n    const outputIndices: TypedArray = indices;\n    const outputValues: TypedArray = values;\n    for (let i = 0; i < indicesCount; ++i) {\n      reverseIndexMap[i] = i;\n    }\n    return [\n      outputIndices, [indicesCount, rank], outputValues, emptyRowIndicator,\n      reverseIndexMap\n    ];\n  } else {\n    const fullIndicesCount = csrOffset[denseRows - 1];\n    const outputIndices =\n        util.getArrayFromDType(indicesDType, fullIndicesCount * rank) as\n        TypedArray;\n    const outputValues =\n        util.getArrayFromDType(valuesDType, fullIndicesCount) as TypedArray;\n    const filledCount: number[] = new Array(denseRows).fill(0);\n\n    // Fill in values for rows that are not missing\n    for (let i = 0; i < indicesCount; ++i) {\n      // indices is a 2d tensor with shape of [N, rank]\n      const row = indices[i * rank];\n      const offset = filledCount[row];\n      const outputI = ((row === 0) ? 0 : csrOffset[row - 1]) + offset;\n      filledCount[row]++;  // Increment the filled count for this row.\n      for (let j = 0; j < rank; ++j) {\n        // indices and outputIndices are 2d tensors with shape of [N, rank]\n        outputIndices[outputI * rank + j] = indices[i * rank + j];\n      }\n      outputValues[outputI] = values[i];\n      // We'll need this reverse index map to backprop correctly.\n      reverseIndexMap[i] = outputI;\n    }\n\n    // Fill in values for rows that are missing\n    for (let row = 0; row < denseRows; ++row) {\n      const rowCount = filledCount[row];\n      if (rowCount === 0) {  // We haven't filled this row\n        const startingIndex = (row === 0) ? 0 : csrOffset[row - 1];\n        // Remaining index values were set to zero already.\n        // Just need to set the row index in the right location.\n        // outputIndices is a 2d tensor with shape of [N, rank]\n        outputIndices[startingIndex * rank + 0] = row;\n        for (let col = 1; col < rank; ++col) {\n          outputIndices[startingIndex * rank + col] = 0;\n        }\n        outputValues[startingIndex] = defaultValue;\n      }\n    }\n    return [\n      outputIndices, [fullIndicesCount, rank], outputValues, emptyRowIndicator,\n      reverseIndexMap\n    ];\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseFillEmptyRows, SparseFillEmptyRowsInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {sparseFillEmptyRowsImpl} from './SparseFillEmptyRows_impl';\n\nexport function sparseFillEmptyRows(args: {\n  inputs: SparseFillEmptyRowsInputs,\n  backend: MathBackendCPU\n}): [TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {indices, values, denseShape, defaultValue} = inputs;\n  if (denseShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Dense shape must be a vector, saw:\n        ${denseShape.shape}`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 2) {\n    throw new Error(`Indices must be a matrix, saw:\n        ${indices.shape}`);\n  }\n  if (values.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Values must be a vector, saw:\n        ${values.shape}`);\n  }\n  if (defaultValue.shape.length !== 0) {\n    throw new Error(`Default value must be a scalar, saw:\n        ${defaultValue.shape}`);\n  }\n\n  const $indices = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n  const $values = backend.data.get(values.dataId).values as TypedArray;\n  const $denseShape = backend.data.get(denseShape.dataId).values as TypedArray;\n  const $defaultValue =\n      backend.data.get(defaultValue.dataId).values[0] as number;\n\n  const [outputIndices, outputIndicesShape, outputValues,\n         emptyRowIndicator, reverseIndexMap] =\n      sparseFillEmptyRowsImpl(\n          $indices, indices.shape, indices.dtype, $values, values.dtype,\n          $denseShape, $defaultValue);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(outputIndicesShape, indices.dtype, outputIndices),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [outputIndicesShape[0]], values.dtype, outputValues),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [emptyRowIndicator.length], 'bool',\n        new Uint8Array(\n            emptyRowIndicator.map((value: boolean) => Number(value)))),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [reverseIndexMap.length], indices.dtype,\n        new Int32Array(reverseIndexMap)),\n  ];\n}\n\nexport const sparseFillEmptyRowsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseFillEmptyRows,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sparseFillEmptyRows as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function sparseReshapeImpl(\n    inputIndices: TypedArray, inputIndicesShape: number[], inputDType: DataType,\n    inputShape: number[],\n    targetShape: number[]): [TypedArray, number[], number[]] {\n  const denseSize = util.sizeFromShape(inputShape);\n  const nnz = inputIndicesShape[0];\n  const outputRank = targetShape.length;\n\n  // Compute the output shape. Determine product of specified dimensions, and\n  // find the index of the unspecified one.\n  const outputShape: number[] = [];\n  let product = 1;\n  let unknownIndex = -1;\n  for (let d = 0; d < outputRank; ++d) {\n    const size = targetShape[d];\n    if (size === -1) {\n      if (unknownIndex !== -1) {\n        throw new Error(\n            backend_util\n                .getSparseReshapeMultipleNegativeOneOutputDimErrorMessage(\n                    unknownIndex, d));\n      }\n      unknownIndex = d;\n      outputShape.push(1);\n    } else {\n      if (size < 0) {\n        throw new Error(\n            backend_util.getSparseReshapeNegativeOutputDimErrorMessage(\n                d, size));\n      }\n      product *= size;\n      outputShape.push(size);\n    }\n  }\n  if (unknownIndex !== -1) {\n    if (product <= 0) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseReshapeEmptyTensorZeroOutputDimErrorMessage());\n    }\n    const missing = Math.trunc(denseSize / product);\n    if (product * missing !== denseSize) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseReshapeInputOutputMultipleErrorMessage(\n              inputShape, outputShape));\n    }\n\n    outputShape[unknownIndex] = missing;\n  }\n  const outputSize = util.sizeFromShape(outputShape);\n  if (outputSize !== denseSize) {\n    throw new Error(\n        backend_util.getSparseReshapeInputOutputMismatchErrorMessage(\n            inputShape, outputShape));\n  }\n\n  const inputRank = inputShape.length;\n  const inputStrides: number[] = [];\n  if (inputRank > 0) {\n    inputStrides[inputRank - 1] = 1;\n    for (let d = inputRank - 2; d >= 0; --d) {\n      inputStrides[d] = inputStrides[d + 1] * inputShape[d + 1];\n    }\n  }\n\n  const outputStrides: number[] = [];\n  if (outputRank > 0) {\n    outputStrides[outputRank - 1] = 1;\n    for (let d = outputRank - 2; d >= 0; --d) {\n      outputStrides[d] = outputStrides[d + 1] * outputShape[d + 1];\n    }\n  }\n\n  const newIndices =\n      util.getArrayFromDType(inputDType, nnz * outputRank) as TypedArray;\n  for (let i = 0; i < nnz; ++i) {\n    let id = 0;\n    for (let j = 0; j < inputRank; ++j) {\n      // inputIndices is a 2d tensor with shape of [nnz, inputRank]\n      id += inputIndices[i * inputRank + j] * inputStrides[j];\n    }\n    for (let j = 0; j < outputRank; ++j) {\n      // newIndices is a 2d tensor with shape of [nnz, outputRank]\n      newIndices[i * outputRank + j] = Math.trunc(id / outputStrides[j]);\n      id %= outputStrides[j];\n    }\n  }\n  return [newIndices, [nnz, outputRank], outputShape];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {sizeFromShape} from '../../util';\n\n/**\n * Generates sparse reshape multiple negative 1 output dimension error message.\n *\n * @param dim1 The first dimension with a negative 1 value.\n * @param dim2 The second dimension with a negative 1 value.\n */\nexport function getSparseReshapeMultipleNegativeOneOutputDimErrorMessage(\n    dim1: number, dim2: number) {\n  return `only one output dimension may be -1, not both ${dim1} and ${dim2}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape negative output dimension error message.\n *\n * @param dim The dimension with a negative value.\n * @param value The negative value.\n */\nexport function getSparseReshapeNegativeOutputDimErrorMessage(\n    dim: number, value: number) {\n  return `size ${dim} must be non-negative, not ${value}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape empty tensor zero output dimension error message.\n *\n */\nexport function getSparseReshapeEmptyTensorZeroOutputDimErrorMessage() {\n  return 'reshape cannot infer the missing input size for an empty tensor ' +\n      'unless all specified input sizes are non-zero';\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape input output multiple mismatch error message.\n *\n * @param inputShape the input shape.\n * @param outputShape the requested output shape.\n */\nexport function getSparseReshapeInputOutputMultipleErrorMessage(\n    inputShape: number[], outputShape: number[]) {\n  const inputSize = sizeFromShape(inputShape);\n  const outputSize = sizeFromShape(outputShape);\n  return `Input to reshape is a SparseTensor with ${inputSize}\n  dense values, but the requested shape requires a multiple of ${\n      outputSize}. inputShape=${inputShape} outputShape= ${outputShape}`;\n}\n\n/**\n * Generates sparse reshape input output inequality error message.\n *\n * @param inputShape the input shape.\n * @param outputShape the requested output shape.\n */\nexport function getSparseReshapeInputOutputMismatchErrorMessage(\n    inputShape: number[], outputShape: number[]) {\n  const inputSize = sizeFromShape(inputShape);\n  const outputSize = sizeFromShape(outputShape);\n  return `Input to reshape is a tensor with ${\n      inputSize} dense values, but the requested shape has ${\n      outputSize}. inputShape=${inputShape} outputShape=${outputShape}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SparseReshape, SparseReshapeInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {sparseReshapeImpl} from './SparseReshape_impl';\n\nexport function sparseReshape(\n    args: {inputs: SparseReshapeInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {inputIndices, inputShape, newShape} = inputs;\n  if (inputIndices.shape.length !== 2) {\n    throw new Error(`Input indices should be a matrix but received shape\n        ${inputIndices.shape}`);\n  }\n  if (inputShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Input shape should be a vector but received shape\n        ${inputShape.shape}`);\n  }\n\n  if (newShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Target shape should be a vector but received shape ${newShape.shape}`);\n  }\n\n  const $inputShape =\n      Array.from(backend.data.get(inputShape.dataId).values as TypedArray);\n  const $inputIndices =\n      backend.data.get(inputIndices.dataId).values as TypedArray;\n  const targetShape =\n      Array.from(backend.data.get(newShape.dataId).values as TypedArray);\n\n  const [newIndices, indicesShape, outputShape] = sparseReshapeImpl(\n      $inputIndices, inputIndices.shape, inputIndices.dtype, $inputShape,\n      targetShape);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(indicesShape, inputIndices.dtype, newIndices),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [outputShape.length], newShape.dtype, new Int32Array(outputShape)),\n  ];\n}\n\nexport const sparseReshapeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseReshape,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sparseReshape,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function sparseSegmentReductionImpl(\n    input: TypedArray, inputShape: number[], inputDType: DataType,\n    indices: TypedArray, segmentIds: TypedArray, isMean = false,\n    defaultValue = 0): [TypedArray, number[]] {\n  const numIndices = indices.length;\n\n  // Flatten the array to two dimensions\n  const inputFlat: number[] = [inputShape[0], input.length / inputShape[0]];\n  const numCol = inputFlat[1];\n  // Note that the current implementation assumes that segmentIds values are\n  // sorted.\n  const lastSegmentIdPlusOne =\n      numIndices > 0 ? segmentIds[numIndices - 1] + 1 : 0;\n  const outputRows = lastSegmentIdPlusOne;\n\n  if (outputRows < 0) {\n    throw new Error(\n        backend_util.getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage());\n  }\n\n  const outputShape = inputShape.slice();\n  outputShape[0] = outputRows;\n\n  const outputLength =\n      outputShape.reduce((product, value) => product * value, 1);\n  // Output array is initialized with the value 0 by default.\n  const output = util.getArrayFromDType(inputDType, outputLength) as TypedArray;\n\n  // Note that we do not initialize the output buffer with a default value, so\n  // we need to explicitly set missing indices to the default value.\n  if (numIndices === 0) {\n    if (outputRows > 0) {\n      output.fill(defaultValue);\n    }\n    return [output, outputShape];\n  }\n\n  if (outputRows <= 0) {\n    throw new Error(\n        backend_util.getSparseSegmentReductionNegativeSegmentIdsErrorMessage());\n  }\n\n  let start = 0, end = 1;\n  // Index from which the output is not initialized.\n  let uninitializedIndex = 0;\n  let outIndex = segmentIds[start];\n\n  while (true) {\n    // We initialize nextIndex to 0 to avoid may be uninitialized warning\n    let nextIndex = 0;\n    if (end < numIndices) {\n      nextIndex = segmentIds[end];\n      if (outIndex === nextIndex) {\n        ++end;\n        continue;\n      }\n      // We have a new segment here.  Verify that the segment ids are growing.\n      if (outIndex >= nextIndex) {\n        throw new Error(backend_util\n            .getSparseSegmentReductionNonIncreasingSegmentIdsErrorMessage());\n      }\n    }\n\n    if (outIndex < 0 || outIndex >= outputRows) {\n      throw new Error(\n          backend_util.getSparseSegmentReductionSegmentIdOutOfRangeErrorMessage(\n              outIndex, outputRows));\n    }\n\n    // If there is a gap between two indices, we need to set that gap to the\n    // default value.\n    if (outIndex > uninitializedIndex) {\n      output.fill(defaultValue, uninitializedIndex * numCol, outIndex * numCol);\n    }\n\n    for (let i = start; i < end; ++i) {\n      const index = indices[i];\n      if (index < 0 || index >= inputFlat[0]) {\n        throw new Error(\n            backend_util.getSparseSegmentReductionIndicesOutOfRangeErrorMessage(\n                i, indices[i], inputFlat[0]));\n      }\n      for (let j = 0; j < numCol; j++) {\n        output[outIndex * numCol + j] += input[index * numCol + j];\n      }\n    }\n\n    if (isMean) {\n      for (let j = 0; j < numCol; j++) {\n        output[outIndex * numCol + j] /= end - start;\n      }\n    }\n\n    start = end;\n    ++end;\n    uninitializedIndex = outIndex + 1;\n    outIndex = nextIndex;\n    if (end > numIndices) {\n      break;\n    }\n  }\n\n  // Fill the gap at the end with the default value.\n  if (uninitializedIndex < outputRows) {\n    output.fill(defaultValue, uninitializedIndex * numCol, outputRows * numCol);\n  }\n\n  return [output, outputShape];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SparseSegmentMean, SparseSegmentMeanInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {sparseSegmentReductionImpl} from './SparseSegmentReduction_impl';\n\nexport function sparseSegmentMean(\n    args: {inputs: SparseSegmentMeanInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {data, indices, segmentIds} = inputs;\n  if (data.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be a vector but received shape\n          ${indices.shape}`);\n  }\n  if (segmentIds.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be a vector but received shape\n          ${segmentIds.shape}`);\n  }\n  if (indices.shape[0] !== segmentIds.shape[0]) {\n    throw new Error(`segmentIds and indices should have same size.`);\n  }\n\n  const $data = backend.data.get(data.dataId).values as TypedArray;\n  const $indices = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n  const $segmentIds = backend.data.get(segmentIds.dataId).values as TypedArray;\n\n  const [outputData, outputDataShape] = sparseSegmentReductionImpl(\n      $data, data.shape, data.dtype, $indices, $segmentIds, true);\n  return backend.makeTensorInfo(outputDataShape, data.dtype, outputData);\n}\n\nexport const sparseSegmentMeanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseSegmentMean,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sparseSegmentMean,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SparseSegmentSum, SparseSegmentSumInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {sparseSegmentReductionImpl} from './SparseSegmentReduction_impl';\n\nexport function sparseSegmentSum(\n    args: {inputs: SparseSegmentSumInputs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {data, indices, segmentIds} = inputs;\n  if (data.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be a vector but received shape\n         ${indices.shape}`);\n  }\n  if (segmentIds.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be a vector but received shape\n         ${segmentIds.shape}`);\n  }\n  if (indices.shape[0] !== segmentIds.shape[0]) {\n    throw new Error(`segmentIds and indices should have same size.`);\n  }\n\n  const $data = backend.data.get(data.dataId).values as TypedArray;\n  const $indices = backend.data.get(indices.dataId).values as TypedArray;\n  const $segmentIds = backend.data.get(segmentIds.dataId).values as TypedArray;\n\n  const [outputData, outputDataShape] = sparseSegmentReductionImpl(\n      $data, data.shape, data.dtype, $indices, $segmentIds);\n  return backend.makeTensorInfo(outputDataShape, data.dtype, outputData);\n}\n\nexport const sparseSegmentSumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseSegmentSum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sparseSegmentSum,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Rank, SparseToDense, SparseToDenseAttrs, SparseToDenseInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {scatterImpl} from './Scatter_impl';\n\nexport function sparseToDense(args: {\n  inputs: SparseToDenseInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: SparseToDenseAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {sparseIndices, sparseValues, defaultValue} = inputs;\n  const {outputShape} = attrs;\n\n  const {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize} =\n      backend_util.calculateShapes(sparseValues, sparseIndices, outputShape);\n  const sumDupeIndices = false;\n\n  const indicesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'int32'>(sparseIndices);\n\n  let outBuf;\n  switch (sparseValues.dtype) {\n    case 'bool': {\n      const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'bool'>(sparseValues);\n      const $defaultValue =\n          Boolean(backend.data.get(defaultValue.dataId).values[0]);\n      outBuf = scatterImpl(\n          indicesBuf, updatesBuf, outputShape, outputSize, sliceSize,\n          numUpdates, sliceRank, strides, $defaultValue, sumDupeIndices);\n      break;\n    }\n    case 'float32': {\n      const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(sparseValues);\n      const $defaultValue =\n          backend.data.get(defaultValue.dataId).values[0] as number;\n      outBuf = scatterImpl(\n          indicesBuf, updatesBuf, outputShape, outputSize, sliceSize,\n          numUpdates, sliceRank, strides, $defaultValue, sumDupeIndices);\n      break;\n    }\n    case 'int32': {\n      const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'int32'>(sparseValues);\n      const $defaultValue =\n          backend.data.get(defaultValue.dataId).values[0] as number;\n      outBuf = scatterImpl(\n          indicesBuf, updatesBuf, outputShape, outputSize, sliceSize,\n          numUpdates, sliceRank, strides, $defaultValue, sumDupeIndices);\n      break;\n    }\n    case 'string': {\n      const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'string'>(sparseValues);\n      const $defaultValue = util.decodeString(\n          backend.data.get(defaultValue.dataId).values[0] as Uint8Array);\n      outBuf = scatterImpl(\n          indicesBuf, updatesBuf, outputShape, outputSize, sliceSize,\n          numUpdates, sliceRank, strides, $defaultValue, sumDupeIndices);\n      break;\n    }\n    default:\n      throw new Error(`Unsupported type ${sparseValues.dtype}`);\n  }\n  return backend.makeTensorInfo(outputShape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const sparseToDenseConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseToDense,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sparseToDense as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, SplitVAttrs, SplitVInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SplitV, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function splitV(\n    args: {inputs: SplitVInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: SplitVAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {numOrSizeSplits, axis} = attrs;\n\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n  const splitSizes = backend_util.prepareSplitSize(x, numOrSizeSplits, $axis);\n\n  const begin = new Array(x.shape.length).fill(0);\n  const size = x.shape.slice();\n  return splitSizes.map(s => {\n    const sliceSize = [...size];\n    sliceSize[$axis] = s;\n    const sliceT =\n        slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin, size: sliceSize}});\n    begin[$axis] += s;\n    return sliceT;\n  });\n}\n\nexport const splitVConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SplitV,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: splitV as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleUnaryImpl} from '../utils/unary_impl';\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const sqrtImpl = createSimpleUnaryImpl((xi) => Math.sqrt(xi));\nexport const sqrt = unaryKernelFunc(Sqrt, (xi) => Math.sqrt(xi));\n\nexport const sqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sqrt,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: sqrt,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Square, SquareInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nexport const squareConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Square,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: ({inputs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as SquareInputs;\n    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;\n    assertNotComplex(x, 'square');\n\n    const values = cpuBackend.data.get(x.dataId).values as Float32Array;\n    const newValues = new Float32Array(values.length);\n    for (let i = 0; i < values.length; ++i) {\n      const value = values[i];\n      newValues[i] = value * value;\n    }\n    const dataId = cpuBackend.write(newValues, x.shape, x.dtype);\n    return {dataId, shape: x.shape, dtype: x.dtype};\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SquaredDifference} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {createSimpleBinaryKernelImpl} from '../utils/binary_impl';\nimport {binaryKernelFunc} from '../utils/binary_utils';\n\nexport const squaredDifferenceImpl =\n    createSimpleBinaryKernelImpl(((a: number, b: number) => {\n      const diff = a - b;\n      return diff * diff;\n    }));\nexport const squaredDifference =\n    binaryKernelFunc(SquaredDifference, squaredDifferenceImpl);\n\nexport const squaredDifferenceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SquaredDifference,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: squaredDifference\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Step, StepAttrs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const step = unaryKernelFunc(Step, (xi, attrs) => {\n  const stepAttrs = attrs as {} as StepAttrs;\n  if (isNaN(xi)) {\n    return NaN;\n  } else {\n    return xi > 0 ? 1 : stepAttrs.alpha;\n  }\n});\n\nexport const stepConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Step,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: step,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, Rank, TensorBuffer} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function stridedSliceImpl<R extends Rank>(\n    outShape: number[], xBuf: TensorBuffer<R>, strides: number[],\n    begin: number[]): TensorBuffer<R> {\n  const outBuf = buffer(outShape, xBuf.dtype);\n\n  for (let i = 0; i < outBuf.size; i++) {\n    const loc = outBuf.indexToLoc(i);\n\n    const newLoc: number[] = new Array(loc.length);\n    for (let j = 0; j < newLoc.length; j++) {\n      newLoc[j] = loc[j] * strides[j] + begin[j];\n    }\n    outBuf.set(xBuf.get(...newLoc), ...loc);\n  }\n\n  return outBuf as TensorBuffer<R>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Rank, slice_util, StridedSlice, StridedSliceAttrs, StridedSliceInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\nimport {stridedSliceImpl} from './StridedSlice_impl';\n\nexport function stridedSlice(args: {\n  inputs: StridedSliceInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: StridedSliceAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {\n    begin,\n    end,\n    strides,\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  } = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'stridedSlice');\n\n  const {\n    finalShapeSparse,\n    finalShape,\n    isIdentity,\n    sliceDim0,\n    isSimpleSlice,\n    begin: $begin,\n    end: $end,\n    strides: $strides\n  } =\n      slice_util.sliceInfo(\n          x.shape, begin, end, strides, beginMask, endMask, ellipsisMask,\n          newAxisMask, shrinkAxisMask);\n\n  let result;\n\n  // ref:\n  // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/strided_slice_op.cc\n  if (isIdentity) {\n    // Optimization #1, slice is a no-op plus reshape\n    result = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n  } else if (sliceDim0 || isSimpleSlice) {\n    // Optimization #2, slice is memory contiguous (only occurs in dim 0)\n    util.assert(\n        x.shape.length >= 1,\n        () => `Input must have rank at least 1, got: ${x.shape.length}`);\n\n    const size = slice_util.computeOutShape($begin, $end, $strides);\n    // To tolerate begin[0] > end[0] (a 0-output slice), we min(begin, end).\n    const sliced = slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin: $begin, size}});\n    result =\n        reshape({inputs: {x: sliced}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(sliced);\n  } else {\n    const xBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(x);\n    const outBuf = stridedSliceImpl(finalShapeSparse, xBuf, $strides, $begin);\n\n    result = backend.makeTensorInfo(finalShape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n  }\n\n  return result;\n}\n\nexport const stridedSliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StridedSlice,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: stridedSlice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * The StringNGramsOp class creates ngrams from ragged string data.\n * The constructor contains all attributes related to the operation such as\n * padding widths and strings, and the compute function can be used to\n * compute the ngrams for different ragged tensor inputs.\n */\nclass StringNGramsOp {\n  private separator: Uint8Array;\n  private nGramWidths: number[];\n  private padWidth: number;\n  private leftPad: Uint8Array;\n  private rightPad: Uint8Array;\n  private preserveShort: boolean;\n\n  constructor(\n      separator: string, nGramWidths: number[], leftPad: string,\n      rightPad: string, padWidth: number, preserveShortSequences: boolean) {\n    this.separator = util.encodeString(separator);\n    this.nGramWidths = nGramWidths;\n    this.leftPad = util.encodeString(leftPad);\n    this.rightPad = util.encodeString(rightPad);\n    this.padWidth = padWidth;\n    this.preserveShort = preserveShortSequences;\n  }\n\n  private getPadWidth(nGramWidth: number) {\n    // Ngrams can be padded with either a fixed pad width or a dynamic pad\n    // width depending on the 'padWidth' arg, but in no case should the padding\n    // ever be wider than 'nGramWidth' - 1.\n    return Math.min(\n        this.padWidth < 0 ? nGramWidth - 1 : this.padWidth, nGramWidth - 1);\n  }\n\n  private getNumNGrams(length: number, nGramWidth: number) {\n    const padWidth = this.getPadWidth(nGramWidth);\n    return Math.max(0, ((length + 2 * padWidth) - nGramWidth) + 1);\n  }\n\n  private createNGrams(\n      data: Uint8Array[], splitIndex: number, output: Uint8Array[],\n      outputStartIndex: number, numNGrams: number, nGramWidth: number) {\n    for (let nGramIndex = 0; nGramIndex < numNGrams; ++nGramIndex) {\n      const padWidth = this.getPadWidth(nGramWidth);\n      const leftPadding = Math.max(0, padWidth - nGramIndex);\n      const rightPadding =\n          Math.max(0, padWidth - (numNGrams - (nGramIndex + 1)));\n      const numTokens = nGramWidth - (leftPadding + rightPadding);\n      const dataStartIndex =\n          splitIndex + (leftPadding > 0 ? 0 : nGramIndex - padWidth);\n\n      // Calculate the total expected size of the nGram so we can reserve the\n      // correct amount of space in the string.\n      let nGramSize = 0;\n      // Size of the left padding.\n      nGramSize += leftPadding * this.leftPad.length;\n      // Size of the tokens.\n      for (let n = 0; n < numTokens; ++n) {\n        nGramSize += data[dataStartIndex + n].length;\n      }\n      // Size of the right padding.\n      nGramSize += rightPadding * this.rightPad.length;\n      // Size of the separators.\n      const numSeparators = leftPadding + rightPadding + numTokens - 1;\n      nGramSize += numSeparators * this.separator.length;\n\n      // Build the nGram.\n      output[outputStartIndex + nGramIndex] = new Uint8Array(nGramSize);\n      const nGram = output[outputStartIndex + nGramIndex];\n\n      let nextNGramIndex = 0;\n      const appendToNGram = (str: Uint8Array) =>\n          str.forEach((value) => nGram[nextNGramIndex++] = value);\n\n      for (let n = 0; n < leftPadding; ++n) {\n        appendToNGram(this.leftPad);\n        appendToNGram(this.separator);\n      }\n      // Only output first numTokens - 1 pairs of data and separator\n      for (let n = 0; n < numTokens - 1; ++n) {\n        appendToNGram(data[dataStartIndex + n]);\n        appendToNGram(this.separator);\n      }\n      // Handle case when there are no tokens or no right padding as these\n      // can result in consecutive separators.\n      if (numTokens > 0) {\n        // If we have tokens, then output last and then pair each separator\n        // with the right padding that follows, to ensure nGram ends either with\n        // the token or with the right pad.\n        appendToNGram(data[dataStartIndex + numTokens - 1]);\n        for (let n = 0; n < rightPadding; ++n) {\n          appendToNGram(this.separator);\n          appendToNGram(this.rightPad);\n        }\n      } else {\n        // If we don't have tokens, then the last item inserted into the nGram\n        // has been the separator from the left padding loop above. Hence,\n        // output right pad and separator and make sure to finish with a\n        // padding, not a separator.\n        for (let n = 0; n < rightPadding - 1; ++n) {\n          appendToNGram(this.rightPad);\n          appendToNGram(this.separator);\n        }\n        appendToNGram(this.rightPad);\n      }\n    }\n  }\n\n  // Data and splits together form the definition of the ragged tensor,\n  // where data is 1 dimensional and contains the values of the tensor\n  // and splits denotes the indices at which each row starts.\n  public compute(data: Uint8Array[], splits: Int32Array):\n      [Uint8Array[], Int32Array] {\n    // Validate that the splits are valid indices into data, only if there are\n    // splits specified.\n    const inputDataSize = data.length;\n    const splitsSize = splits.length;\n    if (splitsSize > 0) {\n      let prevSplit = splits[0];\n      if (prevSplit !== 0) {\n        throw new Error(`First split value must be 0, got ${prevSplit}`);\n      }\n      for (let i = 1; i < splitsSize; ++i) {\n        let validSplits = splits[i] >= prevSplit;\n        validSplits = validSplits && (splits[i] <= inputDataSize);\n        if (!validSplits) {\n          throw new Error(`Invalid split value ${splits[i]}, must be in [${\n              prevSplit}, ${inputDataSize}]`);\n        }\n        prevSplit = splits[i];\n      }\n      if (prevSplit !== inputDataSize) {\n        throw new Error(`Last split value must be data size. Expected ${\n            inputDataSize}, got ${prevSplit}`);\n      }\n    }\n\n    const numBatchItems = splitsSize - 1;\n    const nGramsSplits = util.getArrayFromDType('int32', splitsSize);\n    // If there is no data or size, return an empty ragged tensor.\n    if (inputDataSize === 0 || splitsSize === 0) {\n      const empty: Uint8Array[] = new Array(inputDataSize);\n      for (let i = 0; i <= numBatchItems; ++i) {\n        nGramsSplits[i] = 0;\n      }\n      return [empty, nGramsSplits];\n    }\n\n    nGramsSplits[0] = 0;\n    for (let i = 1; i <= numBatchItems; ++i) {\n      const length = splits[i] - splits[i - 1];\n      let numNGrams = 0;\n      this.nGramWidths.forEach((nGramWidth) => {\n        numNGrams += this.getNumNGrams(length, nGramWidth);\n      });\n      if (this.preserveShort && length > 0 && numNGrams === 0) {\n        numNGrams = 1;\n      }\n      nGramsSplits[i] = nGramsSplits[i - 1] + numNGrams;\n    }\n\n    const nGrams: Uint8Array[] = new Array(nGramsSplits[numBatchItems]);\n\n    for (let i = 0; i < numBatchItems; ++i) {\n      const splitIndex = splits[i];\n      let outputStartIdx = nGramsSplits[i];\n      this.nGramWidths.forEach((nGramWidth) => {\n        const length = splits[i + 1] - splits[i];\n        const numNGrams = this.getNumNGrams(length, nGramWidth);\n        this.createNGrams(\n            data, splitIndex, nGrams, outputStartIdx, numNGrams, nGramWidth);\n        outputStartIdx += numNGrams;\n      });\n      // If we're preserving short sequences, check to see if no sequence was\n      // generated by comparing the current output start idx to the original\n      // one (nGramSplitsdata). If no ngrams were generated, then they will\n      // be equal (since we increment outputStartIdx by numNGrams every\n      // time we create a set of ngrams.)\n      if (this.preserveShort && outputStartIdx === nGramsSplits[i]) {\n        const dataLength = splits[i + 1] - splits[i];\n        // One legitimate reason to not have any ngrams when this.preserveShort\n        // is true is if the sequence itself is empty. In that case, move on.\n        if (dataLength === 0) {\n          continue;\n        }\n        // We don't have to worry about dynamic padding sizes here: if padding\n        // was dynamic, every sequence would have had sufficient padding to\n        // generate at least one nGram.\n        const nGramWidth = dataLength + 2 * this.padWidth;\n        const numNGrams = 1;\n        this.createNGrams(\n            data, splitIndex, nGrams, outputStartIdx, numNGrams, nGramWidth);\n      }\n    }\n    return [nGrams, nGramsSplits];\n  }\n}\n\nexport function stringNGramsImpl(\n    data: Uint8Array[], dataSplits: Int32Array, separator: string,\n    nGramWidths: number[], leftPad: string, rightPad: string, padWidth: number,\n    preserveShortSequences: boolean): [Uint8Array[], Int32Array] {\n  return new StringNGramsOp(\n             separator, nGramWidths, leftPad, rightPad, padWidth,\n             preserveShortSequences)\n      .compute(data, dataSplits);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringNGrams, StringNGramsAttrs, StringNGramsInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {stringNGramsImpl} from './StringNGrams_impl';\n\nexport function stringNGrams(args: {\n  inputs: StringNGramsInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: StringNGramsAttrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {\n    separator,\n    nGramWidths,\n    leftPad,\n    rightPad,\n    padWidth,\n    preserveShortSequences\n  } = attrs;\n  const {data, dataSplits} = inputs;\n  const $data = backend.data.get(data.dataId).values as Uint8Array[];\n  const $dataSplits = backend.data.get(dataSplits.dataId).values as Int32Array;\n\n  const [nGrams, nGramsSplits] = stringNGramsImpl(\n      $data, $dataSplits, separator, nGramWidths, leftPad, rightPad, padWidth,\n      preserveShortSequences);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo([nGrams.length], 'string', nGrams),\n    backend.makeTensorInfo(dataSplits.shape, 'int32', nGramsSplits),\n  ];\n}\n\nexport const stringNGramsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringNGrams,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: stringNGrams as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nfunction split(\n    str: Uint8Array, delimiters: Uint8Array, skipEmpty: boolean,\n    result: Uint8Array[]): void {\n  if (!str.length) {\n    return;\n  }\n  // When the delimiter is empty, the input is split into individual characters.\n  if (delimiters.length === 0) {\n    for (let i = 0; i < str.length; ++i) {\n      result.push(str.subarray(i, i + 1));\n    }\n    return;\n  }\n  // When there is one delimiter, the input is split only at that delimiter.\n  if (delimiters.length === 1) {\n    const delimiter = delimiters[0];\n    let f = str.indexOf(delimiter);\n    while (f !== -1) {\n      const token = str.subarray(0, f);\n      if (!skipEmpty || token.length !== 0) {\n        result.push(token);\n      }\n      str = str.subarray(f + 1);\n      f = str.indexOf(delimiter);\n    }\n    if (!skipEmpty || str.length !== 0) {\n      result.push(str);\n    }\n    return;\n  }\n  // When there are multiple delimiters, the input is split at every instance\n  // one of the delimiters appears.\n  let tokenStart = 0;\n  for (let i = 0; i < str.length + 1; i++) {\n    if ((i === str.length) || (delimiters.indexOf(str[i]) !== -1)) {\n      const token = str.subarray(tokenStart, i);\n      if (!skipEmpty || token.length !== 0) {\n        result.push(token);\n      }\n      tokenStart = i + 1;\n    }\n  }\n}\n\nexport function stringSplitImpl(\n    input: Uint8Array[], delimiter: Uint8Array,\n    skipEmpty: boolean): [TypedArray, Uint8Array[], [number, number]] {\n  const batchSize = input.length;\n\n  // Empty delimiter means split the input character by character.\n  const tokens: Uint8Array[] = [];\n\n  let outputSize = 0;\n  let maxNumEntries = 0;\n  const numIndices: number[] = new Array(batchSize);\n  for (let i = 0; i < batchSize; ++i) {\n    const prevTokensLength = tokens.length;\n    split(input[i], delimiter, skipEmpty, tokens);\n    const nEntries = tokens.length - prevTokensLength;\n    numIndices[i] = nEntries;\n    outputSize += nEntries;\n    maxNumEntries = Math.max(maxNumEntries, nEntries);\n  }\n\n  const indices = util.getArrayFromDType('int32', outputSize * 2) as TypedArray;\n  const values: Uint8Array[] = new Array(outputSize);\n  const shape: [number, number] = [batchSize, maxNumEntries];\n\n  let c = 0;\n  for (let i = 0; i < batchSize; ++i) {\n    for (let j = 0; j < numIndices[i]; ++j) {\n      // indices is a 2d tensor with shape of [outputSize, 2]\n      indices[c * 2] = i;\n      indices[c * 2 + 1] = j;\n      values[c] = tokens[c];\n      ++c;\n    }\n  }\n\n  return [indices, values, shape];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringSplit, StringSplitAttrs, StringSplitInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {stringSplitImpl} from './StringSplit_impl';\n\nexport function stringSplit(args: {\n  inputs: StringSplitInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: StringSplitAttrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {skipEmpty} = attrs;\n  const {input, delimiter} = inputs;\n\n  if (input.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Input must be of datatype string');\n  }\n  if (input.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Input must be a vector, got shape: ${input.shape}`);\n  }\n  if (delimiter.shape.length !== 0) {\n    throw new Error(\n        `Delimiter must be a scalar, got shape: ${delimiter.shape}`);\n  }\n\n  const $input = backend.data.get(input.dataId).values as Uint8Array[];\n  const $delimiter = backend.data.get(delimiter.dataId).values[0] as Uint8Array;\n\n  const [indices, values, shape] =\n      stringSplitImpl($input, $delimiter, skipEmpty);\n  const outputSize = values.length;\n  return [\n    backend.makeTensorInfo([outputSize, 2], 'int32', indices),\n    backend.makeTensorInfo([outputSize], 'string', values),\n    backend.makeTensorInfo([2], 'int32', new Int32Array(shape))\n  ];\n}\n\nexport const stringSplitConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringSplit,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: stringSplit as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function stringToHashBucketFastImpl(\n    input: Uint8Array[], numBuckets: number): TypedArray {\n  const output = util.getArrayFromDType('int32', input.length) as TypedArray;\n\n  for (let i = 0; i < input.length; ++i) {\n    output[i] =\n        util.fingerPrint64(input[i]).modulo(numBuckets).getLowBitsUnsigned();\n  }\n\n  return output;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringToHashBucketFast, StringToHashBucketFastAttrs, StringToHashBucketFastInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nimport {stringToHashBucketFastImpl} from './StringToHashBucketFast_impl';\n\nexport function stringToHashBucketFast(args: {\n  inputs: StringToHashBucketFastInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: StringToHashBucketFastAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {numBuckets} = attrs;\n  const {input} = inputs;\n\n  if (input.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Input must be of datatype string');\n  }\n  if (numBuckets <= 0) {\n    throw new Error(`Number of buckets must be at least 1`);\n  }\n\n  const $input = backend.data.get(input.dataId).values as Uint8Array[];\n\n  const output = stringToHashBucketFastImpl($input, numBuckets);\n  return backend.makeTensorInfo(input.shape, 'int32', output);\n}\n\nexport const stringToHashBucketFastConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringToHashBucketFast,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: stringToHashBucketFast as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tan} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const tan = unaryKernelFunc(Tan, (xi) => Math.tan(xi));\n\nexport const tanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tan,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: tan,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tanh} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../utils/unary_utils';\n\nexport const tanh = unaryKernelFunc(Tanh, (xi) => Math.tanh(xi));\n\nexport const tanhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tanh,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: tanh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, DataType, Rank, TensorBuffer} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * An implementation of the tile kernel shared between webgl and cpu for string\n * tensors only.\n */\n\nexport function tileImpl<R extends Rank>(\n    xBuf: TensorBuffer<R, DataType>,\n    reps: number[]): TensorBuffer<R, DataType> {\n  const newShape: number[] = new Array(xBuf.rank);\n  for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n    newShape[i] = xBuf.shape[i] * reps[i];\n  }\n  const result = buffer(newShape, xBuf.dtype);\n  for (let i = 0; i < result.values.length; ++i) {\n    const newLoc = result.indexToLoc(i);\n\n    const originalLoc: number[] = new Array(xBuf.rank);\n    for (let j = 0; j < originalLoc.length; j++) {\n      originalLoc[j] = newLoc[j] % xBuf.shape[j];\n    }\n\n    const originalIndex = xBuf.locToIndex(originalLoc);\n\n    result.values[i] = xBuf.values[originalIndex];\n  }\n  return result as TensorBuffer<R, DataType>;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Tile, TileAttrs, TileInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {tileImpl} from './Tile_impl';\n\nexport function tile(\n    args: {inputs: TileInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: TileAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {reps} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'tile');\n  const outBuf = tileImpl(backend.bufferSync(x), reps);\n\n  return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n}\n\nexport const tileConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tile,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: tile as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n/** An implementation of the TopK kernel shared between webgl and cpu. */\n\nimport {buffer, NumericDataType, Rank, ShapeMap, Tensor, TensorBuffer, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\ntype Pair = {\n  value: number,\n  index: number\n};\n\nconst comparePair = (a: Pair, b: Pair) => {\n  const valueDiff = b.value - a.value;\n  return valueDiff === 0 ? a.index - b.index : valueDiff;\n};\n\n/**\n * Partitions array where all elements smaller than the (k+1) smallest element\n * are found to the left of it, and all larger to the right of it.\n * Based on the Floyd-Rivest Algorithm, ref:\n * https://en.wikipedia.org/wiki/Floyd%E2%80%93Rivest_algorithm\n * @param array: Array to partition\n * @param left: Left index for the interval\n * @param right: Right index for the interval\n * @param k: Desired index value, where array[k] is the (k+1)th smallest element\n *           when left = 0\n */\nfunction select(array: Pair[], k: number, left = 0, right = array.length - 1) {\n  while (right > left) {\n    // Use select recursively to sample a smaller set of size s\n    // the arbitrary constants 600 and 0.5 are used in the original\n    // version to minimize execution time.\n    if (right - left > 600) {\n      const n = right - left + 1;\n      const i = k - left + 1;\n      const z = Math.log(n);\n      const s = 0.5 * Math.exp(2 * z / 3);\n      const sd = 0.5 * Math.sqrt(z * s * (n - s) / n) * Math.sign(i - n / 2);\n      const newLeft = Math.max(left, Math.floor(k - i * s / n + sd));\n      const newRight = Math.min(right, Math.floor(k + (n - i) * s / n + sd));\n      select(array, k, newLeft, newRight);\n    }\n    // partition the elements between left and right around t\n    const t = array[k];\n    let i = left;\n    let j = right;\n\n    util.swap(array, left, k);\n\n    if (comparePair(array[right], t) > 0) {\n      util.swap(array, left, right);\n    }\n    while (i < j) {\n      util.swap(array, i, j);\n      i++;\n      j--;\n      while (comparePair(array[i], t) < 0) {\n        i = i + 1;\n      }\n      while (comparePair(array[j], t) > 0) {\n        j = j - 1;\n      }\n    }\n    if (comparePair(array[left], t) === 0) {\n      util.swap(array, left, j);\n    } else {\n      j = j + 1;\n      util.swap(array, j, right);\n    }\n    // Adjust left and right towards the boundaries of the subset\n    // containing the (k - left + 1)th smallest element.\n    if (j <= k) {\n      left = j + 1;\n    }\n    if (k <= j) {\n      right = j - 1;\n    }\n  }\n}\n\nexport function topKImpl<T extends Tensor, R extends Rank>(\n    x: TypedArray, xShape: number[], xDtype: NumericDataType, k: number,\n    sorted: boolean):\n    [TensorBuffer<R, NumericDataType>, TensorBuffer<R, 'int32'>] {\n  // Reshape into a 2d tensor [batch, lastDim] and compute topk along lastDim.\n  const lastDim = xShape[xShape.length - 1];\n  const [batch, size] = [x.length / lastDim, lastDim];\n  const allTopKVals = util.getTypedArrayFromDType(xDtype, batch * k);\n  const allTopKIndices = util.getTypedArrayFromDType('int32', batch * k);\n\n  for (let b = 0; b < batch; b++) {\n    const offset = b * size;\n    const vals = x.subarray(offset, offset + size);\n\n    let valAndInd: Pair[] = new Array(vals.length);\n    vals.forEach(\n        (value: number, index: number) => valAndInd[index] = {value, index});\n\n    if (k < valAndInd.length) {\n      select(valAndInd, k);\n      valAndInd = valAndInd.slice(0, k);\n    }\n\n    if (sorted) {\n      valAndInd.sort(comparePair);\n    }\n    \n    const outOffset = b * k;\n    const topKVals = allTopKVals.subarray(outOffset, outOffset + k);\n    const topKIndices = allTopKIndices.subarray(outOffset, outOffset + k);\n    for (let i = 0; i < k; i++) {\n      topKVals[i] = valAndInd[i].value;\n      topKIndices[i] = valAndInd[i].index;\n    }\n  }\n  // Reshape back to the original input shape, except that the last\n  // dimension is k.\n  const outputShape = xShape.slice();\n  outputShape[outputShape.length - 1] = k;\n\n  return [\n    buffer(outputShape as ShapeMap[R], xDtype, allTopKVals),\n    buffer(outputShape as ShapeMap[R], 'int32', allTopKIndices)\n  ];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, NumericDataType, TensorInfo, TopK, TopKAttrs, TopKInputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {topKImpl} from './TopK_impl';\n\nexport function topK(\n    args: {inputs: TopKInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: TopKAttrs}):\n    [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {k, sorted} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'topk');\n\n  const xVals = backend.data.get(x.dataId).values as TypedArray;\n  const [allTopKVals, allTopKIndices] =\n      topKImpl(xVals, x.shape, x.dtype as NumericDataType, k, sorted);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        allTopKVals.shape, allTopKVals.dtype, allTopKVals.values),\n    backend.makeTensorInfo(\n        allTopKIndices.shape, allTopKIndices.dtype, allTopKIndices.values)\n  ];\n}\n\nexport const topKConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: TopK,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: topK as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, NumericDataType, TensorInfo, Transform, TransformAttrs, TransformInputs, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\n\nexport function transform(args: {\n  inputs: TransformInputs,\n  attrs: TransformAttrs,\n  backend: MathBackendCPU\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {image, transforms} = inputs;\n  const {interpolation, fillMode, fillValue, outputShape} = attrs;\n\n  const [batch, imageHeight, imageWidth, numChannels] = image.shape;\n  const [outHeight, outWidth] =\n      outputShape != null ? outputShape : [imageHeight, imageWidth];\n  const outShape = [batch, outHeight, outWidth, numChannels];\n\n  const inStrides = util.computeStrides(image.shape);\n  const batchInStride = inStrides[0];\n  const rowInStride = inStrides[1];\n  const colInStride = inStrides[2];\n\n  const outStrides = util.computeStrides(outShape);\n  const batchOutStride = outStrides[0];\n  const rowOutStride = outStrides[1];\n  const colOutStride = outStrides[2];\n\n  const outVals = util.getTypedArrayFromDType(\n      image.dtype as NumericDataType, util.sizeFromShape(outShape));\n\n  outVals.fill(fillValue);\n\n  const imageVals = backend.data.get(image.dataId).values as TypedArray;\n  const transformVals =\n      backend.data.get(transforms.dataId).values as TypedArray;\n\n  // Ref TF implementation:\n  // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/image/image_ops.h\n  for (let b = 0; b < batch; ++b) {\n    const transform = transforms.shape[0] === 1 ?\n        transformVals :\n        transformVals.subarray(b * 8, b * 8 + 8);\n\n    for (let outY = 0; outY < outHeight; ++outY) {\n      for (let outX = 0; outX < outWidth; ++outX) {\n        for (let channel = 0; channel < numChannels; ++channel) {\n          let val;\n\n          const projection = transform[6] * outX + transform[7] * outY + 1;\n\n          if (projection === 0) {\n            // Return the fill value for infinite coordinates,\n            // which are outside the input image\n            continue;\n          }\n\n          const inX =\n              (transform[0] * outX + transform[1] * outY + transform[2]) /\n              projection;\n          const inY =\n              (transform[3] * outX + transform[4] * outY + transform[5]) /\n              projection;\n\n          const x = mapCoord(inX, imageWidth, fillMode);\n          const y = mapCoord(inY, imageHeight, fillMode);\n\n          switch (interpolation) {\n            case 'nearest':\n              val = nearestInterpolation(\n                  imageVals, imageHeight, imageWidth, batchInStride,\n                  rowInStride, colInStride, b, y, x, channel, fillValue);\n              break;\n            case 'bilinear':\n              val = bilinearInterpolation(\n                  imageVals, imageHeight, imageWidth, batchInStride,\n                  rowInStride, colInStride, b, y, x, channel, fillValue);\n              break;\n            default:\n              throw new Error(\n                  `Error in Transform: Expect 'nearest' or ` +\n                  `'bilinear', but got ${interpolation}`);\n          }\n\n          const ind =\n              b * batchOutStride + outY * rowOutStride +\n              outX * colOutStride + channel;\n\n          outVals[ind] = val;\n        }\n      }\n    }\n\n    return backend.makeTensorInfo(outShape, image.dtype, outVals);\n  }\n\n  const dataId = backend.write(outVals, outShape, image.dtype);\n  return {dataId, shape: image.shape, dtype: image.dtype};\n}\n\nexport const transformConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transform,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: transform as {} as KernelFunc\n};\n\nfunction mapCoord(\n    outCoord: number, len: number,\n    mode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest') {\n  switch (mode) {\n    case 'reflect':\n      return mapCoordReflect(outCoord, len);\n    case 'wrap':\n      return mapCoordWrap(outCoord, len);\n    case 'nearest':\n      return mapCoordNearest(outCoord, len);\n    case 'constant':\n    default:\n      return mapCoordConstant(outCoord, len);\n  }\n}\n\nfunction mapCoordReflect(outCoord: number, len: number): number {\n  // Reflect [abcd] to [dcba|abcd|dcba].\n  let inCoord = outCoord;\n  if (inCoord < 0) {\n    if (len <= 1) {\n      inCoord = 0;\n    } else {\n      const sz2 = 2 * len;\n      if (inCoord < sz2) {\n        inCoord = sz2 * Math.trunc(-inCoord / sz2) + inCoord;\n      }\n      inCoord = inCoord < -len ? inCoord + sz2 : -inCoord - 1;\n    }\n  } else if (inCoord > len - 1) {\n    if (len <= 1) {\n      inCoord = 0;\n    } else {\n      const sz2 = 2 * len;\n      inCoord -= sz2 * Math.trunc(inCoord / sz2);\n      if (inCoord >= len) {\n        inCoord = sz2 - inCoord - 1;\n      }\n    }\n  }\n  // clamp is necessary because when outCoord = 3.5 and len = 4,\n  // inCoord = 3.5 and will be rounded to 4 in nearest interpolation.\n  return util.clamp(0, inCoord, len - 1);\n}\n\nfunction mapCoordWrap(outCoord: number, len: number): number {\n  // Wrap [abcd] to [abcd|abcd|abcd].\n  let inCoord = outCoord;\n  if (inCoord < 0) {\n    if (len <= 1) {\n      inCoord = 0;\n    } else {\n      const sz = len - 1;\n      inCoord += len * (Math.trunc(-inCoord / sz) + 1);\n    }\n  } else if (inCoord > len - 1) {\n    if (len <= 1) {\n      inCoord = 0;\n    } else {\n      const sz = len - 1;\n      inCoord -= len * Math.trunc(inCoord / sz);\n    }\n  }\n  // clamp is necessary because when outCoord = -0.5 and len = 4,\n  // inCoord = 3.5 and will be rounded to 4 in nearest interpolation.\n  return util.clamp(0, inCoord, len - 1);\n}\n\nfunction mapCoordConstant(outCoord: number, len: number): number {\n  return outCoord;\n}\n\nfunction mapCoordNearest(outCoord: number, len: number): number {\n  return util.clamp(0, outCoord, len - 1);\n}\n\nfunction readWithFillValue(\n    imageVals: TypedArray, imageHeight: number, imageWidth: number,\n    batchStride: number, rowStride: number, colStride: number, batch: number,\n    y: number, x: number, channel: number, fillValue: number): number {\n  const ind = batch * batchStride + y * rowStride + x * colStride + channel;\n  if (0 <= y && y < imageHeight && 0 <= x && x < imageWidth) {\n    return imageVals[ind];\n  } else {\n    return fillValue;\n  }\n}\n\nfunction nearestInterpolation(\n    imageVals: TypedArray, imageHeight: number, imageWidth: number,\n    batchStride: number, rowStride: number, colStride: number, batch: number,\n    y: number, x: number, channel: number, fillValue: number): number {\n  const $y = Math.round(y);\n  const $x = Math.round(x);\n\n  return readWithFillValue(\n      imageVals, imageHeight, imageWidth, batchStride, rowStride, colStride,\n      batch, $y, $x, channel, fillValue);\n}\n\nfunction bilinearInterpolation(\n    imageVals: TypedArray, imageHeight: number, imageWidth: number,\n    batchStride: number, rowStride: number, colStride: number, batch: number,\n    y: number, x: number, channel: number, fillValue: number) {\n  const yFloor = Math.floor(y);\n  const xFloor = Math.floor(x);\n  const yCeil = yFloor + 1;\n  const xCeil = xFloor + 1;\n  // f(x, yFloor) = (xCeil - x) / (xCeil - xFloor) * f(xFloor, yFloor)\n  //               + (x - xFloor) / (xCeil - xFloor) * f(xCeil, yFloor)\n  const valueYFloor =\n      (xCeil - x) *\n          readWithFillValue(\n              imageVals, imageHeight, imageWidth, batchStride, rowStride,\n              colStride, batch, yFloor, xFloor, channel, fillValue) +\n      (x - xFloor) *\n          readWithFillValue(\n              imageVals, imageHeight, imageWidth, batchStride, rowStride,\n              colStride, batch, yFloor, xCeil, channel, fillValue);\n  // f(x, yCeil) = (xCeil - x) / (xCeil - xFloor) * f(xFloor, yCeil)\n  //             + (x - xFloor) / (xCeil - xFloor) * f(xCeil, yCeil)\n  const valueYCeil =\n      (xCeil - x) *\n          readWithFillValue(\n              imageVals, imageHeight, imageWidth, batchStride, rowStride,\n              colStride, batch, yCeil, xFloor, channel, fillValue) +\n      (x - xFloor) *\n          readWithFillValue(\n              imageVals, imageHeight, imageWidth, batchStride, rowStride,\n              colStride, batch, yCeil, xCeil, channel, fillValue);\n  // f(x, y) = (yCeil - y) / (yCeil - yFloor) * f(x, yFloor)\n  //         + (y - yFloor) / (yCeil - yFloor) * f(x, yCeil)\n  return (yCeil - y) * valueYFloor + (y - yFloor) * valueYCeil;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BackendValues, DataType, TensorBuffer, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport function uniqueImpl(\n    values: BackendValues, axis: number, shape: number[], dtype: DataType): {\n  outputValues: BackendValues,\n  outputShape: number[],\n  indices: BackendValues\n} {\n  // Normalize and validate axis.\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, shape)[0];\n\n  // Calculate the new shape that is suitable for extracting data along the\n  // given axis.\n  //\n  // The rank is 3.\n  // The size of the 1st dimension is the size of all the axes < the given axis.\n  // The size of the 2nd dimension is the same as the size of the given axis.\n  // The size of the 3rd dimension is the size of all the axes > the given axis.\n  //\n  // For example, for a 4D tensor with shape=[2, 3, 5, 4] and axis=2, the\n  // newShape would be: [2*3, 5, 4].\n  //\n  // Note that this is not the final output shape. This will be the shape for an\n  // intermediate TensorBuffer (see inputBuffer below) to allow us to extract\n  // values along the given axis. To demonstrate how it works, consider the\n  // following example:\n  //\n  // Input: a 3D tensor, with shape [1, 2, 3]\n  // [\n  //   [\n  //      [1,2,3],\n  //      [4,5,6]\n  //   ]\n  // ]\n  // Axis: 2 (the last axis).\n  // Along axis 2, we expect to extract 3 tensors: [1,4], [2,5], [3,6].\n  //\n  // For this example, newShape would be: [2, 3, 1], where 2 is calculated from\n  // 1*2. The re-shaped data would look like:\n  //\n  // [\n  //   [\n  //     [1], [2], [3]\n  //   ],\n  //   [\n  //     [4], [5], [6]\n  //   ]\n  // ]\n  //\n  // Then, we can construct a 3-level nested loop by the following dimension\n  // order to extract the values along the axis (dimension1):\n  // i: dimension1       // 0,1,2 (newShape[1])\n  //   m: dimension0     // 0,1   (newShape[0])\n  //     n: dimension2   // 0     (newShape[2])\n  //\n  //                       m, i, n\n  //                      ---------\n  // Iteration 0: data at [0, 0, 0] => \"1\"\n  // Iteration 1: data at [1, 0, 0] => \"4\"\n  // We got [1,4].\n  // Iteration 2: data at [0, 1, 0] => \"2\"\n  // Iteration 3: data at [1, 1, 0] => \"5\"\n  // We got [2,5].\n  // Iteration 4: data at [0, 2, 0] => \"3\"\n  // Iteration 5: data at [1, 2, 0] => \"6\"\n  // We got [3,6].\n  const newShape = [1, shape[0], 1];\n  for (let i = 0; i < $axis; i++) {\n    newShape[0] *= shape[i];\n  }\n  newShape[1] = shape[$axis];\n  for (let i = $axis + 1; i < shape.length; i++) {\n    newShape[2] *= shape[i];\n  }\n\n  // A map from unique elements (their string representations) to their values\n  // in \"indices\" (below).\n  const uniqueElements: {[key: string]: number} = {};\n  // The indices of each unique element in the original tensor along the given\n  // axis. It is 1D and has the same size as the given axis.\n  const indices = new Int32Array(shape[$axis]);\n  // Create a buffer so we can easily extract value at a given location.\n  const inputBuffer = new TensorBuffer(newShape, dtype, values as TypedArray);\n  // The indices along the given axis that have unique elements. This is a\n  // de-duped version of \"indices\" above.\n  const uniqueIndices: number[] = [];\n  const is1DTensor = newShape[0] === 1 && newShape[2] === 1;\n  for (let i = 0; i < shape[$axis]; i++) {\n    // Extract values along the axis.\n    let element: string;\n    if (is1DTensor) {\n      // Fast path for 1D tensor input.\n      element = values[i].toString();\n    } else {\n      const axisValues = [];\n      for (let m = 0; m < newShape[0]; m++) {\n        for (let n = 0; n < newShape[2]; n++) {\n          axisValues.push(inputBuffer.get(m, i, n));\n        }\n      }\n      element = axisValues.join(',');\n    }\n\n    // Dedup and update various indices.\n    if (uniqueElements[element] !== undefined) {\n      indices[i] = uniqueElements[element];\n    } else {\n      const uniqueIndex = Object.keys(uniqueElements).length;\n      uniqueElements[element] = uniqueIndex;\n      indices[i] = uniqueIndex;\n      uniqueIndices.push(i);\n    }\n  }\n\n  // Now we know where each of the unique elements are located along the axis\n  // (uniqueIndices). Extract them from input buffer and store them in the\n  // output buffer.\n  const outputTmpShape = newShape.slice();\n  outputTmpShape[1] = Object.keys(uniqueElements).length;\n  const outputBuffer = new TensorBuffer(outputTmpShape, dtype);\n  uniqueIndices.forEach((uniqueElementIndex, i) => {\n    for (let m = 0; m < newShape[0]; m++) {\n      for (let n = 0; n < newShape[2]; n++) {\n        outputBuffer.set(inputBuffer.get(m, uniqueElementIndex, n), m, i, n);\n      }\n    }\n  });\n\n  // The output shape can be calculated from the input shape with the size of\n  // the given axis replaced by the number of unique elements along that axis.\n  const outputShape = shape.slice();\n  outputShape[$axis] = outputTmpShape[1];\n\n  return {\n    outputValues: outputBuffer.values as BackendValues,\n    outputShape,\n    indices,\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Unique, UniqueAttrs, UniqueInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\n\nimport {uniqueImpl} from './Unique_impl';\n\nexport function unique(\n    args: {inputs: UniqueInputs, attrs: UniqueAttrs, backend: MathBackendCPU}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {axis} = attrs;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'unique');\n\n  const values = backend.data.get(x.dataId).values;\n  const {outputValues, outputShape, indices} =\n      uniqueImpl(values, axis, x.shape, x.dtype);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(outputShape, x.dtype, outputValues),\n    backend.makeTensorInfo([indices.length], 'int32', indices),\n  ];\n}\n\nexport const uniqueConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Unique,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: unique as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Unpack, UnpackAttrs, UnpackInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function unpack(\n    args: {inputs: UnpackInputs, backend: MathBackendCPU, attrs: UnpackAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {value} = inputs;\n  let {axis} = attrs;\n\n  if (axis < 0) {\n    axis += value.shape.length;\n  }\n\n  const valueRank = value.shape.length;\n\n  const num = value.shape[axis];\n  const outShape: number[] = new Array(valueRank - 1);\n  let outIndex = 0;\n  for (let i = 0; i < valueRank; i++) {\n    if (i !== axis) {\n      outShape[outIndex++] = value.shape[i];\n    }\n  }\n\n  const begin = new Array(valueRank).fill(0);\n  const size = value.shape.slice();\n  size[axis] = 1;\n  const res = new Array(num);\n  for (let i = 0; i < res.length; i++) {\n    begin[axis] = i;\n    const tempRes = slice({inputs: {x: value}, backend, attrs: {begin, size}});\n    res[i] = reshape({inputs: {x: tempRes}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(tempRes);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const unpackConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Unpack,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: unpack as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n// We explicitly import the modular kernels so they get registered in the\n// global registry when we compile the library. A modular build would replace\n// the contents of this file and import only the kernels that are needed.\nimport {KernelConfig, registerKernel} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {_fusedMatMulConfig} from './kernels/_FusedMatMul';\nimport {absConfig} from './kernels/Abs';\nimport {acosConfig} from './kernels/Acos';\nimport {acoshConfig} from './kernels/Acosh';\nimport {addConfig} from './kernels/Add';\nimport {addNConfig} from './kernels/AddN';\nimport {allConfig} from './kernels/All';\nimport {anyConfig} from './kernels/Any';\nimport {argMaxConfig} from './kernels/ArgMax';\nimport {argMinConfig} from './kernels/ArgMin';\nimport {asinConfig} from './kernels/Asin';\nimport {asinhConfig} from './kernels/Asinh';\nimport {atanConfig} from './kernels/Atan';\nimport {atan2Config} from './kernels/Atan2';\nimport {atanhConfig} from './kernels/Atanh';\nimport {avgPoolConfig} from './kernels/AvgPool';\nimport {avgPool3DConfig} from './kernels/AvgPool3D';\nimport {avgPool3DGradConfig} from './kernels/AvgPool3DGrad';\nimport {avgPoolGradConfig} from './kernels/AvgPoolGrad';\nimport {batchMatMulConfig} from './kernels/BatchMatMul';\nimport {batchNormConfig} from './kernels/BatchNorm';\nimport {batchToSpaceNDConfig} from './kernels/BatchToSpaceND';\nimport {bincountConfig} from './kernels/Bincount';\nimport {broadcastArgsConfig} from './kernels/BroadcastArgs';\nimport {castConfig} from './kernels/Cast';\nimport {ceilConfig} from './kernels/Ceil';\nimport {clipByValueConfig} from './kernels/ClipByValue';\nimport {complexConfig} from './kernels/Complex';\nimport {complexAbsConfig} from './kernels/ComplexAbs';\nimport {concatConfig} from './kernels/Concat';\nimport {conv2DConfig} from './kernels/Conv2D';\nimport {conv2DBackpropFilterConfig} from './kernels/Conv2DBackpropFilter';\nimport {conv2DBackpropInputConfig} from './kernels/Conv2DBackpropInput';\nimport {conv3DConfig} from './kernels/Conv3D';\nimport {conv3DBackpropFilterV2Config} from './kernels/Conv3DBackpropFilterV2';\nimport {conv3DBackpropInputV2Config} from './kernels/Conv3DBackpropInputV2';\nimport {cosConfig} from './kernels/Cos';\nimport {coshConfig} from './kernels/Cosh';\nimport {cropAndResizeConfig} from './kernels/CropAndResize';\nimport {cumprodConfig} from './kernels/Cumprod';\nimport {cumsumConfig} from './kernels/Cumsum';\nimport {denseBincountConfig} from './kernels/DenseBincount';\nimport {depthToSpaceConfig} from './kernels/DepthToSpace';\nimport {depthwiseConv2dNativeConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNative';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput';\nimport {diagConfig} from './kernels/Diag';\nimport {dilation2DConfig} from './kernels/Dilation2D';\nimport {dilation2DBackpropFilterConfig} from './kernels/Dilation2DBackpropFilter';\nimport {dilation2DBackpropInputConfig} from './kernels/Dilation2DBackpropInput';\nimport {einsumConfig} from './kernels/Einsum';\nimport {eluConfig} from './kernels/Elu';\nimport {eluGradConfig} from './kernels/EluGrad';\nimport {equalConfig} from './kernels/Equal';\nimport {erfConfig} from './kernels/Erf';\nimport {expConfig} from './kernels/Exp';\nimport {expandDimsConfig} from './kernels/ExpandDims';\nimport {expm1Config} from './kernels/Expm1';\nimport {fftConfig} from './kernels/FFT';\nimport {fillConfig} from './kernels/Fill';\nimport {flipLeftRightConfig} from './kernels/FlipLeftRight';\nimport {floorConfig} from './kernels/Floor';\nimport {floorDivConfig} from './kernels/FloorDiv';\nimport {fusedConv2DConfig} from './kernels/FusedConv2D';\nimport {fusedDepthwiseConv2DConfig} from './kernels/FusedDepthwiseConv2D';\nimport {gatherNdConfig} from './kernels/GatherNd';\nimport {gatherV2Config} from './kernels/GatherV2';\nimport {greaterConfig} from './kernels/Greater';\nimport {greaterEqualConfig} from './kernels/GreaterEqual';\nimport {identityConfig} from './kernels/Identity';\nimport {ifftConfig} from './kernels/IFFT';\nimport {imagConfig} from './kernels/Imag';\nimport {isFiniteConfig} from './kernels/IsFinite';\nimport {isInfConfig} from './kernels/IsInf';\nimport {isNaNConfig} from './kernels/IsNaN';\nimport {leakyReluConfig} from './kernels/LeakyRelu';\nimport {lessConfig} from './kernels/Less';\nimport {lessEqualConfig} from './kernels/LessEqual';\nimport {linSpaceConfig} from './kernels/LinSpace';\nimport {logConfig} from './kernels/Log';\nimport {log1pConfig} from './kernels/Log1p';\nimport {logicalAndConfig} from './kernels/LogicalAnd';\nimport {logicalNotConfig} from './kernels/LogicalNot';\nimport {logicalOrConfig} from './kernels/LogicalOr';\nimport {LRNConfig} from './kernels/LRN';\nimport {LRNGradConfig} from './kernels/LRNGrad';\nimport {maxConfig} from './kernels/Max';\nimport {maximumConfig} from './kernels/Maximum';\nimport {maxPoolConfig} from './kernels/MaxPool';\nimport {maxPool3DConfig} from './kernels/MaxPool3D';\nimport {maxPool3DGradConfig} from './kernels/MaxPool3DGrad';\nimport {maxPoolGradConfig} from './kernels/MaxPoolGrad';\nimport {maxPoolWithArgmaxConfig} from './kernels/MaxPoolWithArgmax';\nimport {meanConfig} from './kernels/Mean';\nimport {minConfig} from './kernels/Min';\nimport {minimumConfig} from './kernels/Minimum';\nimport {mirrorPadConfig} from './kernels/MirrorPad';\nimport {modConfig} from './kernels/Mod';\nimport {multinomialConfig} from './kernels/Multinomial';\nimport {multiplyConfig} from './kernels/Multiply';\nimport {negConfig} from './kernels/Neg';\nimport {nonMaxSuppressionV3Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV3';\nimport {nonMaxSuppressionV4Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV4';\nimport {nonMaxSuppressionV5Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV5';\nimport {notEqualConfig} from './kernels/NotEqual';\nimport {oneHotConfig} from './kernels/OneHot';\nimport {onesLikeConfig} from './kernels/OnesLike';\nimport {packConfig} from './kernels/Pack';\nimport {padV2Config} from './kernels/PadV2';\nimport {powConfig} from './kernels/Pow';\nimport {preluConfig} from './kernels/Prelu';\nimport {prodConfig} from './kernels/Prod';\nimport {raggedGatherConfig} from './kernels/RaggedGather';\nimport {raggedTensorToTensorConfig} from './kernels/RaggedTensorToTensor';\nimport {rangeConfig} from './kernels/Range';\nimport {realConfig} from './kernels/Real';\nimport {realDivConfig} from './kernels/RealDiv';\nimport {reciprocalConfig} from './kernels/Reciprocal';\nimport {reluConfig} from './kernels/Relu';\nimport {relu6Config} from './kernels/Relu6';\nimport {reshapeConfig} from './kernels/Reshape';\nimport {resizeBilinearConfig} from './kernels/ResizeBilinear';\nimport {resizeBilinearGradConfig} from './kernels/ResizeBilinearGrad';\nimport {resizeNearestNeighborConfig} from './kernels/ResizeNearestNeighbor';\nimport {resizeNearestNeighborGradConfig} from './kernels/ResizeNearestNeighborGrad';\nimport {reverseConfig} from './kernels/Reverse';\nimport {rotateWithOffsetConfig} from './kernels/RotateWithOffset';\nimport {roundConfig} from './kernels/Round';\nimport {rsqrtConfig} from './kernels/Rsqrt';\nimport {scatterNdConfig} from './kernels/ScatterNd';\nimport {searchSortedConfig} from './kernels/SearchSorted';\nimport {selectConfig} from './kernels/Select';\nimport {seluConfig} from './kernels/Selu';\nimport {sigmoidConfig} from './kernels/Sigmoid';\nimport {signConfig} from './kernels/Sign';\nimport {sinConfig} from './kernels/Sin';\nimport {sinhConfig} from './kernels/Sinh';\nimport {sliceConfig} from './kernels/Slice';\nimport {softmaxConfig} from './kernels/Softmax';\nimport {softplusConfig} from './kernels/Softplus';\nimport {spaceToBatchNDConfig} from './kernels/SpaceToBatchND';\nimport {sparseFillEmptyRowsConfig} from './kernels/SparseFillEmptyRows';\nimport {sparseReshapeConfig} from './kernels/SparseReshape';\nimport {sparseSegmentMeanConfig} from './kernels/SparseSegmentMean';\nimport {sparseSegmentSumConfig} from './kernels/SparseSegmentSum';\nimport {sparseToDenseConfig} from './kernels/SparseToDense';\nimport {splitVConfig} from './kernels/SplitV';\nimport {sqrtConfig} from './kernels/Sqrt';\nimport {squareConfig} from './kernels/Square';\nimport {squaredDifferenceConfig} from './kernels/SquaredDifference';\nimport {stepConfig} from './kernels/Step';\nimport {stridedSliceConfig} from './kernels/StridedSlice';\nimport {stringNGramsConfig} from './kernels/StringNGrams';\nimport {stringSplitConfig} from './kernels/StringSplit';\nimport {stringToHashBucketFastConfig} from './kernels/StringToHashBucketFast';\nimport {subConfig} from './kernels/Sub';\nimport {sumConfig} from './kernels/Sum';\nimport {tanConfig} from './kernels/Tan';\nimport {tanhConfig} from './kernels/Tanh';\nimport {tileConfig} from './kernels/Tile';\nimport {topKConfig} from './kernels/TopK';\nimport {transformConfig} from './kernels/Transform';\nimport {transposeConfig} from './kernels/Transpose';\nimport {uniqueConfig} from './kernels/Unique';\nimport {unpackConfig} from './kernels/Unpack';\nimport {unsortedSegmentSumConfig} from './kernels/UnsortedSegmentSum';\nimport {zerosLikeConfig} from './kernels/ZerosLike';\n\n// List all kernel configs here\nconst kernelConfigs: KernelConfig[] = [\n  _fusedMatMulConfig,\n  absConfig,\n  acosConfig,\n  acoshConfig,\n  addConfig,\n  addNConfig,\n  allConfig,\n  anyConfig,\n  argMaxConfig,\n  argMinConfig,\n  asinConfig,\n  asinhConfig,\n  atanConfig,\n  atan2Config,\n  atanhConfig,\n  avgPoolConfig,\n  avgPool3DConfig,\n  avgPool3DGradConfig,\n  avgPoolGradConfig,\n  batchMatMulConfig,\n  batchNormConfig,\n  batchToSpaceNDConfig,\n  bincountConfig,\n  broadcastArgsConfig,\n  castConfig,\n  ceilConfig,\n  clipByValueConfig,\n  complexConfig,\n  complexAbsConfig,\n  concatConfig,\n  conv2DConfig,\n  conv2DBackpropFilterConfig,\n  conv2DBackpropInputConfig,\n  conv3DConfig,\n  conv3DBackpropFilterV2Config,\n  conv3DBackpropInputV2Config,\n  cosConfig,\n  coshConfig,\n  cropAndResizeConfig,\n  cumprodConfig,\n  cumsumConfig,\n  denseBincountConfig,\n  depthToSpaceConfig,\n  depthwiseConv2dNativeConfig,\n  depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig,\n  depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig,\n  diagConfig,\n  dilation2DConfig,\n  dilation2DBackpropFilterConfig,\n  dilation2DBackpropInputConfig,\n  einsumConfig,\n  eluConfig,\n  eluGradConfig,\n  equalConfig,\n  erfConfig,\n  expConfig,\n  expandDimsConfig,\n  expm1Config,\n  fftConfig,\n  fillConfig,\n  flipLeftRightConfig,\n  floorConfig,\n  floorDivConfig,\n  fusedConv2DConfig,\n  fusedDepthwiseConv2DConfig,\n  gatherNdConfig,\n  gatherV2Config,\n  greaterConfig,\n  greaterEqualConfig,\n  identityConfig,\n  ifftConfig,\n  imagConfig,\n  isFiniteConfig,\n  isInfConfig,\n  isNaNConfig,\n  leakyReluConfig,\n  lessConfig,\n  lessEqualConfig,\n  linSpaceConfig,\n  logConfig,\n  log1pConfig,\n  logicalAndConfig,\n  logicalNotConfig,\n  logicalOrConfig,\n  LRNConfig,\n  LRNGradConfig,\n  maxConfig,\n  maximumConfig,\n  maxPoolConfig,\n  maxPool3DConfig,\n  maxPool3DGradConfig,\n  maxPoolGradConfig,\n  maxPoolWithArgmaxConfig,\n  meanConfig,\n  minConfig,\n  minimumConfig,\n  mirrorPadConfig,\n  modConfig,\n  multinomialConfig,\n  multiplyConfig,\n  negConfig,\n  nonMaxSuppressionV3Config,\n  nonMaxSuppressionV4Config,\n  nonMaxSuppressionV5Config,\n  notEqualConfig,\n  oneHotConfig,\n  onesLikeConfig,\n  packConfig,\n  padV2Config,\n  powConfig,\n  preluConfig,\n  prodConfig,\n  raggedGatherConfig,\n  raggedTensorToTensorConfig,\n  rangeConfig,\n  realConfig,\n  realDivConfig,\n  reciprocalConfig,\n  reluConfig,\n  relu6Config,\n  reshapeConfig,\n  resizeBilinearConfig,\n  resizeBilinearGradConfig,\n  resizeNearestNeighborConfig,\n  resizeNearestNeighborGradConfig,\n  reverseConfig,\n  rotateWithOffsetConfig,\n  roundConfig,\n  rsqrtConfig,\n  scatterNdConfig,\n  searchSortedConfig,\n  selectConfig,\n  seluConfig,\n  sigmoidConfig,\n  signConfig,\n  sinConfig,\n  sinhConfig,\n  sliceConfig,\n  softmaxConfig,\n  softplusConfig,\n  spaceToBatchNDConfig,\n  sparseFillEmptyRowsConfig,\n  sparseReshapeConfig,\n  sparseSegmentMeanConfig,\n  sparseSegmentSumConfig,\n  sparseToDenseConfig,\n  splitVConfig,\n  sqrtConfig,\n  squareConfig,\n  squaredDifferenceConfig,\n  stepConfig,\n  stridedSliceConfig,\n  stringNGramsConfig,\n  stringSplitConfig,\n  stringToHashBucketFastConfig,\n  subConfig,\n  sumConfig,\n  tanConfig,\n  tanhConfig,\n  tileConfig,\n  topKConfig,\n  transformConfig,\n  transposeConfig,\n  uniqueConfig,\n  unpackConfig,\n  unsortedSegmentSumConfig,\n  zerosLikeConfig\n];\n\nfor (const kernelConfig of kernelConfigs) {\n  registerKernel(kernelConfig);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, UnsortedSegmentSum, UnsortedSegmentSumAttrs, UnsortedSegmentSumInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';\nimport {assertNotComplex} from '../cpu_util';\nimport {cast} from './Cast';\nimport {equal} from './Equal';\nimport {expandDims} from './ExpandDims';\nimport {multiply} from './Multiply';\nimport {pack} from './Pack';\nimport {sum} from './Sum';\n\nexport function unsortedSegmentSum(args: {\n  inputs: UnsortedSegmentSumInputs,\n  backend: MathBackendCPU,\n  attrs: UnsortedSegmentSumAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, segmentIds} = inputs;\n  const {numSegments} = attrs;\n\n  assertNotComplex(x, 'unsortedSegmentSum');\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const segmentIdsRank = segmentIds.shape.length;\n  const res = [];\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  // Reshape the segment id's so that they can be broadcast with\n  // x. The new shape should be [segmentIds.shape, 1, ..., 1]\n  const numIters = xRank - segmentIdsRank;\n  let $segmentIds = segmentIds;\n\n  for (let i = 0; i < numIters; ++i) {\n    const expanded = expandDims(\n        {inputs: {input: $segmentIds}, backend, attrs: {dim: i + 1}});\n    $segmentIds = expanded;\n    intermediates.push(expanded);\n  }\n\n  for (let i = 0; i < numSegments; ++i) {\n    const scalarValue = util.createScalarValue(i as {} as 'int32', 'int32');\n    const segmentId = backend.makeTensorInfo([], 'int32', scalarValue);\n    const mask =\n        equal({inputs: {a: segmentId, b: $segmentIds}, backend}) as TensorInfo;\n    const maskCasted =\n        cast({inputs: {x: mask}, backend, attrs: {dtype: 'float32'}});\n    const mul =\n        multiply({inputs: {a: maskCasted, b: x}, backend}) as TensorInfo;\n    const sumTensorInfo =\n        sum({inputs: {x: mul}, backend, attrs: {axis: 0, keepDims: false}});\n    res.push(sumTensorInfo);\n    intermediates.push(segmentId);\n    intermediates.push(mask);\n    intermediates.push(maskCasted);\n    intermediates.push(mul);\n    intermediates.push(sumTensorInfo);\n  }\n\n  const result = pack({inputs: res, backend, attrs: {axis: 0}});\n\n  intermediates.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const unsortedSegmentSumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: UnsortedSegmentSum,\n  backendName: 'cpu',\n  kernelFunc: unsortedSegmentSum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst contexts: {[key: string]: WebGLRenderingContext} = {};\n\nconst WEBGL_ATTRIBUTES: WebGLContextAttributes = {\n  alpha: false,\n  antialias: false,\n  premultipliedAlpha: false,\n  preserveDrawingBuffer: false,\n  depth: false,\n  stencil: false,\n  failIfMajorPerformanceCaveat: true\n};\n\nexport function clearWebGLContext(webGLVersion: number) {\n  delete contexts[webGLVersion];\n}\n\nexport function setWebGLContext(\n    webGLVersion: number, gl: WebGLRenderingContext) {\n  contexts[webGLVersion] = gl;\n}\n\nexport function getWebGLContext(\n    webGLVersion: number,\n    customCanvas?: HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas): WebGLRenderingContext {\n  if (!(webGLVersion in contexts) || customCanvas != null) {\n    const newCtx = getWebGLRenderingContext(webGLVersion, customCanvas);\n    if (newCtx !== null) {\n      contexts[webGLVersion] = newCtx;\n    } else {\n      console.log('Could not get context for WebGL version', webGLVersion);\n      return null;\n    }\n  }\n  const gl = contexts[webGLVersion];\n  if (gl == null || gl.isContextLost()) {\n    delete contexts[webGLVersion];\n    return getWebGLContext(webGLVersion);\n  }\n\n  gl.disable(gl.DEPTH_TEST);\n  gl.disable(gl.STENCIL_TEST);\n  gl.disable(gl.BLEND);\n  gl.disable(gl.DITHER);\n  gl.disable(gl.POLYGON_OFFSET_FILL);\n  gl.disable(gl.SAMPLE_COVERAGE);\n  gl.enable(gl.SCISSOR_TEST);\n  gl.enable(gl.CULL_FACE);\n  gl.cullFace(gl.BACK);\n\n  return contexts[webGLVersion];\n}\n\nfunction createCanvas(webGLVersion: number) {\n  if (typeof OffscreenCanvas !== 'undefined' && webGLVersion === 2) {\n    return new OffscreenCanvas(300, 150);\n  } else if (typeof document !== 'undefined') {\n    return document.createElement('canvas');\n  } else {\n    throw new Error('Cannot create a canvas in this context');\n  }\n}\n\nfunction getWebGLRenderingContext(\n    webGLVersion: number,\n    customCanvas?: HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas): WebGLRenderingContext {\n  if (webGLVersion !== 1 && webGLVersion !== 2) {\n    throw new Error('Cannot get WebGL rendering context, WebGL is disabled.');\n  }\n  const canvas =\n      customCanvas == null ? createCanvas(webGLVersion) : customCanvas;\n\n  canvas.addEventListener('webglcontextlost', (ev: Event) => {\n    ev.preventDefault();\n    delete contexts[webGLVersion];\n  }, false);\n\n  if (env().getBool('SOFTWARE_WEBGL_ENABLED')) {\n    WEBGL_ATTRIBUTES.failIfMajorPerformanceCaveat = false;\n  }\n\n  if (webGLVersion === 1) {\n    return (canvas.getContext('webgl', WEBGL_ATTRIBUTES) ||\n            canvas.getContext('experimental-webgl', WEBGL_ATTRIBUTES)) as\n        WebGLRenderingContext;\n  }\n  return canvas.getContext('webgl2', WEBGL_ATTRIBUTES) as WebGLRenderingContext;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataId, DataType, env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport enum PackingScheme {\n  /**\n   * All values in a single texel are densely packed without any constraints.\n   *\n   * This is how the shader encodes a tensor with shape = [2, 3, 4]\n   * (indices are [batch, row, col]).\n   *\n   * 000|001   010|011   020|021\n   * -------   -------   -------\n   * 002|003   012|013   022|023\n   *\n   * 100|101   110|111   120|121\n   * -------   -------   -------\n   * 102|103   112|113   122|123\n   *\n   */\n  DENSE,\n\n  /**\n   * Single texels contain only values from the same batch, and from adjacent\n   * rows and columns.\n   *\n   * This is how the shader encodes a tensor with shape = [2, 3, 5]\n   * (indices are [batch, row, col]).\n   *\n   * 000|001   002|003   004|xxx   020|021   022|023   024|xxx\n   * -------   -------   -------   -------   -------   -------\n   * 010|011   012|013   014|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n   *\n   * 100|101   102|103   104|xxx   120|121   122|123   124|xxx\n   * -------   -------   -------   -------   -------   -------\n   * 110|111   112|113   114|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n   *\n   */\n  SHARED_BATCH\n}\n\nexport enum TextureUsage {\n  RENDER,\n  UPLOAD,\n  PIXELS,\n  DOWNLOAD\n}\n\nexport enum PhysicalTextureType {\n  UNPACKED_FLOAT16,\n  UNPACKED_FLOAT32,\n  PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE,\n  PACKED_2X2_FLOAT32,\n  PACKED_2X2_FLOAT16\n}\n\nexport interface Texture {\n  texture: WebGLTexture;\n  texShape: [number, number];\n}\nexport interface TextureData {\n  // Required.\n  shape: number[];\n  dtype: DataType;\n\n  // Optional.\n  values?: backend_util.BackendValues;\n  texture?: Texture;\n  // For complex numbers, the real and imaginary parts are stored as their own\n  // individual tensorInfos, with a parent joining the two with the\n  // complexTensors field. When this is defined, texture will be null.\n  complexTensorInfos?: {real: TensorInfo, imag: TensorInfo};\n  /** [rows, columns] shape of the texture. */\n  texShape?: [number, number];\n  usage?: TextureUsage;\n  isPacked?: boolean;\n\n  refCount: number;\n\n  // Available when the tensor has been sliced.\n  slice?: {\n    // Offset in the 'flat index' space.\n    flatOffset: number;\n    // Used for counting how many sliced tensors point to the same texture.\n    origDataId: DataId;\n  };\n}\n\nexport function getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(\n    rows: number, columns: number): [number, number] {\n  return [columns, rows];\n}\n\nexport function getUnpackedArraySizeFromMatrixSize(\n    matrixSize: number, channelsPerTexture: number): number {\n  return matrixSize * channelsPerTexture;\n}\n\nexport function getColorMatrixTextureShapeWidthHeight(\n    rows: number, columns: number): [number, number] {\n  return [columns * 4, rows];\n}\n\n/**\n * Get shape for densely packed RGBA texture.\n */\nexport function getDenseTexShape(shape: number[]): [number, number] {\n  const size = util.sizeFromShape(shape);\n  const texelsNeeded = Math.ceil(size / 4);\n  return util.sizeToSquarishShape(texelsNeeded);\n}\n\nexport function getMatrixSizeFromUnpackedArraySize(\n    unpackedSize: number, channelsPerTexture: number): number {\n  if (unpackedSize % channelsPerTexture !== 0) {\n    throw new Error(\n        `unpackedSize (${unpackedSize}) must be a multiple of ` +\n        `${channelsPerTexture}`);\n  }\n  return unpackedSize / channelsPerTexture;\n}\n\nexport function decodeMatrixFromUnpackedColorRGBAArray(\n    unpackedArray: Float32Array, matrix: Float32Array, channels: number) {\n  const requiredSize = unpackedArray.length * channels / 4;\n  if (matrix.length < requiredSize) {\n    throw new Error(\n        `matrix length (${matrix.length}) must be >= ${requiredSize}`);\n  }\n  let dst = 0;\n  for (let src = 0; src < unpackedArray.length; src += 4) {\n    for (let c = 0; c < channels; c++) {\n      matrix[dst++] = unpackedArray[src + c];\n    }\n  }\n}\n\nexport function getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(\n    rows: number, columns: number): [number, number] {\n  return [\n    Math.max(1, Math.ceil(columns / 2)), Math.max(1, Math.ceil(rows / 2))\n  ];\n}\n\nexport function getPackedRGBAArraySizeFromMatrixShape(\n    rows: number, columns: number): number {\n  const [w, h] = getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return w * h * 4;\n}\n\nexport interface TextureConfig {\n  internalFormatFloat: number;\n  textureFormatFloat: number;\n  internalFormatPackedHalfFloat: number;\n  internalFormatHalfFloat: number;\n  internalFormatPackedFloat: number;\n\n  // The format to use during a gl.readPixels call.\n  downloadTextureFormat: number;\n  // How many channels need to be unpacked after a gl.readPixels call.\n  downloadUnpackNumChannels: number;\n\n  defaultNumChannels: number;\n  textureTypeHalfFloat: number;\n  textureTypeFloat: number;\n}\n\nexport function getTextureConfig(\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    gl: WebGLRenderingContext, textureHalfFloatExtension?: any): TextureConfig {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const glany = gl as any;\n\n  let internalFormatFloat: number;\n  let internalFormatHalfFloat: number;\n  let internalFormatPackedHalfFloat: number;\n  let internalFormatPackedFloat: number;\n  let textureFormatFloat: number;\n\n  let downloadTextureFormat: number;\n  let downloadUnpackNumChannels: number;\n\n  let defaultNumChannels: number;\n  let textureTypeHalfFloat: number;\n  let textureTypeFloat: number;\n\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    internalFormatFloat = glany.R32F;\n    internalFormatHalfFloat = glany.R16F;\n    internalFormatPackedHalfFloat = glany.RGBA16F;\n    internalFormatPackedFloat = glany.RGBA32F;\n    textureFormatFloat = glany.RED;\n    downloadUnpackNumChannels = 4;\n    defaultNumChannels = 1;\n    textureTypeHalfFloat = glany.HALF_FLOAT;\n    textureTypeFloat = glany.FLOAT;\n    downloadTextureFormat = glany.RGBA8;\n  } else {\n    internalFormatFloat = gl.RGBA;\n    internalFormatHalfFloat = gl.RGBA;\n    internalFormatPackedHalfFloat = gl.RGBA;\n    internalFormatPackedFloat = glany.RGBA;\n    textureFormatFloat = gl.RGBA;\n    downloadUnpackNumChannels = 4;\n    defaultNumChannels = 4;\n    textureTypeHalfFloat = textureHalfFloatExtension != null ?\n        textureHalfFloatExtension.HALF_FLOAT_OES :\n        null;\n    textureTypeFloat = gl.FLOAT;\n    downloadTextureFormat = gl.RGBA;\n  }\n\n  return {\n    internalFormatFloat,\n    internalFormatHalfFloat,\n    internalFormatPackedHalfFloat,\n    internalFormatPackedFloat,\n    textureFormatFloat,\n    downloadTextureFormat,\n    downloadUnpackNumChannels,\n    defaultNumChannels,\n    textureTypeHalfFloat,\n    textureTypeFloat\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getWebGLContext} from './canvas_util';\nimport {getTextureConfig} from './tex_util';\n\nexport function callAndCheck<T>(gl: WebGLRenderingContext, func: () => T): T {\n  const returnValue = func();\n  if (env().getBool('DEBUG')) {\n    checkWebGLError(gl);\n  }\n  return returnValue;\n}\n\nfunction checkWebGLError(gl: WebGLRenderingContext) {\n  const error = gl.getError();\n  if (error !== gl.NO_ERROR) {\n    throw new Error('WebGL Error: ' + getWebGLErrorMessage(gl, error));\n  }\n}\n\n// https://en.wikipedia.org/wiki/Half-precision_floating-point_format\nconst MIN_FLOAT16 = 5.96e-8;\nconst MAX_FLOAT16 = 65504;\n\nexport function canBeRepresented(num: number): boolean {\n  if (env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED') || num === 0 ||\n      (MIN_FLOAT16 < Math.abs(num) && Math.abs(num) < MAX_FLOAT16)) {\n    return true;\n  }\n  return false;\n}\n\nexport function getWebGLErrorMessage(\n    gl: WebGLRenderingContext, status: number): string {\n  switch (status) {\n    case gl.NO_ERROR:\n      return 'NO_ERROR';\n    case gl.INVALID_ENUM:\n      return 'INVALID_ENUM';\n    case gl.INVALID_VALUE:\n      return 'INVALID_VALUE';\n    case gl.INVALID_OPERATION:\n      return 'INVALID_OPERATION';\n    case gl.INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION:\n      return 'INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION';\n    case gl.OUT_OF_MEMORY:\n      return 'OUT_OF_MEMORY';\n    case gl.CONTEXT_LOST_WEBGL:\n      return 'CONTEXT_LOST_WEBGL';\n    default:\n      return `Unknown error code ${status}`;\n  }\n}\n\nexport function getExtensionOrThrow(\n    gl: WebGLRenderingContext, extensionName: string): {} {\n  return throwIfNull<{}>(\n      gl, () => gl.getExtension(extensionName),\n      'Extension \"' + extensionName + '\" not supported on this browser.');\n}\n\nexport function createVertexShader(\n    gl: WebGLRenderingContext, vertexShaderSource: string): WebGLShader {\n  const vertexShader: WebGLShader = throwIfNull<WebGLShader>(\n      gl, () => gl.createShader(gl.VERTEX_SHADER),\n      'Unable to create vertex WebGLShader.');\n  callAndCheck(gl, () => gl.shaderSource(vertexShader, vertexShaderSource));\n  callAndCheck(gl, () => gl.compileShader(vertexShader));\n  if (gl.getShaderParameter(vertexShader, gl.COMPILE_STATUS) === false) {\n    console.log(gl.getShaderInfoLog(vertexShader));\n    throw new Error('Failed to compile vertex shader.');\n  }\n  return vertexShader;\n}\n\nexport function createFragmentShader(\n    gl: WebGLRenderingContext, fragmentShaderSource: string): WebGLShader {\n  const fragmentShader: WebGLShader = throwIfNull<WebGLShader>(\n      gl, () => gl.createShader(gl.FRAGMENT_SHADER),\n      'Unable to create fragment WebGLShader.');\n  callAndCheck(gl, () => gl.shaderSource(fragmentShader, fragmentShaderSource));\n  callAndCheck(gl, () => gl.compileShader(fragmentShader));\n  if (env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n    return fragmentShader;\n  }\n  if (gl.getShaderParameter(fragmentShader, gl.COMPILE_STATUS) === false) {\n    logShaderSourceAndInfoLog(\n        fragmentShaderSource, gl.getShaderInfoLog(fragmentShader));\n    throw new Error('Failed to compile fragment shader.');\n  }\n  return fragmentShader;\n}\n\nconst lineNumberRegex = /ERROR: [0-9]+:([0-9]+):/g;\nexport function logShaderSourceAndInfoLog(\n    shaderSource: string, shaderInfoLog: string) {\n  const lineNumberRegexResult = lineNumberRegex.exec(shaderInfoLog);\n  if (lineNumberRegexResult == null) {\n    console.log(`Couldn't parse line number in error: ${shaderInfoLog}`);\n    console.log(shaderSource);\n    return;\n  }\n\n  const lineNumber = +lineNumberRegexResult[1];\n\n  const shaderLines = shaderSource.split('\\n');\n  const pad = shaderLines.length.toString().length + 2;\n  const linesWithLineNumbers = shaderLines.map(\n      (line, lineNumber) =>\n          util.rightPad((lineNumber + 1).toString(), pad) + line);\n  let maxLineLength = 0;\n  for (let i = 0; i < linesWithLineNumbers.length; i++) {\n    maxLineLength = Math.max(linesWithLineNumbers[i].length, maxLineLength);\n  }\n\n  const beforeErrorLines = linesWithLineNumbers.slice(0, lineNumber - 1);\n  const errorLine = linesWithLineNumbers.slice(lineNumber - 1, lineNumber);\n  const afterErrorLines = linesWithLineNumbers.slice(lineNumber);\n\n  console.log(beforeErrorLines.join('\\n'));\n  console.log(shaderInfoLog.split('\\n')[0]);\n  console.log(\n      `%c ${util.rightPad(errorLine[0], maxLineLength)}`,\n      'border:1px solid red; background-color:#e3d2d2; color:#a61717');\n  console.log(afterErrorLines.join('\\n'));\n}\n\nexport function createProgram(gl: WebGLRenderingContext): WebGLProgram {\n  return throwIfNull<WebGLProgram>(\n      gl, () => gl.createProgram(), 'Unable to create WebGLProgram.');\n}\n\nexport function linkProgram(gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.linkProgram(program));\n  if (env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n    return;\n  }\n  if (gl.getProgramParameter(program, gl.LINK_STATUS) === false) {\n    console.log(gl.getProgramInfoLog(program));\n    throw new Error('Failed to link vertex and fragment shaders.');\n  }\n}\n\nexport function validateProgram(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.validateProgram(program));\n  if (gl.getProgramParameter(program, gl.VALIDATE_STATUS) === false) {\n    console.log(gl.getProgramInfoLog(program));\n    throw new Error('Shader program validation failed.');\n  }\n}\n\nexport function createStaticVertexBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, data: Float32Array): WebGLBuffer {\n  const buffer: WebGLBuffer = throwIfNull<WebGLBuffer>(\n      gl, () => gl.createBuffer(), 'Unable to create WebGLBuffer');\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, buffer));\n  callAndCheck(gl, () => gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, data, gl.STATIC_DRAW));\n  return buffer;\n}\n\nexport function createStaticIndexBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, data: Uint16Array): WebGLBuffer {\n  const buffer: WebGLBuffer = throwIfNull<WebGLBuffer>(\n      gl, () => gl.createBuffer(), 'Unable to create WebGLBuffer');\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, buffer));\n  callAndCheck(\n      gl, () => gl.bufferData(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, data, gl.STATIC_DRAW));\n  return buffer;\n}\n\nexport function getNumChannels(): number {\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    return 1;\n  }\n  return 4;\n}\n\nexport function createTexture(gl: WebGLRenderingContext): WebGLTexture {\n  return throwIfNull<WebGLTexture>(\n      gl, () => gl.createTexture(), 'Unable to create WebGLTexture.');\n}\n\nexport function validateTextureSize(width: number, height: number) {\n  const maxTextureSize = env().getNumber('WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE');\n  if ((width <= 0) || (height <= 0)) {\n    const requested = `[${width}x${height}]`;\n    throw new Error('Requested texture size ' + requested + ' is invalid.');\n  }\n  if ((width > maxTextureSize) || (height > maxTextureSize)) {\n    const requested = `[${width}x${height}]`;\n    const max = `[${maxTextureSize}x${maxTextureSize}]`;\n    throw new Error(\n        'Requested texture size ' + requested +\n        ' greater than WebGL maximum on this browser / GPU ' + max + '.');\n  }\n}\n\nexport function createFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext): WebGLFramebuffer {\n  return throwIfNull<WebGLFramebuffer>(\n      gl, () => gl.createFramebuffer(), 'Unable to create WebGLFramebuffer.');\n}\n\nexport function bindVertexBufferToProgramAttribute(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram, attribute: string,\n    buffer: WebGLBuffer, arrayEntriesPerItem: number, itemStrideInBytes: number,\n    itemOffsetInBytes: number): boolean {\n  const loc = gl.getAttribLocation(program, attribute);\n  if (loc === -1) {\n    // The GPU compiler decided to strip out this attribute because it's unused,\n    // thus no need to bind.\n    return false;\n  }\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, buffer));\n  callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.vertexAttribPointer(\n          loc, arrayEntriesPerItem, gl.FLOAT, false, itemStrideInBytes,\n          itemOffsetInBytes));\n  callAndCheck(gl, () => gl.enableVertexAttribArray(loc));\n  return true;\n}\n\nexport function bindTextureUnit(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture, textureUnit: number) {\n  validateTextureUnit(gl, textureUnit);\n  callAndCheck(gl, () => gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + textureUnit));\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture));\n}\n\nexport function unbindTextureUnit(\n    gl: WebGLRenderingContext, textureUnit: number) {\n  validateTextureUnit(gl, textureUnit);\n  callAndCheck(gl, () => gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + textureUnit));\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n}\n\nexport function getProgramUniformLocationOrThrow(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram,\n    uniformName: string): WebGLUniformLocation {\n  return throwIfNull<WebGLUniformLocation>(\n      gl, () => gl.getUniformLocation(program, uniformName),\n      'uniform \"' + uniformName + '\" not present in program.');\n}\n\nexport function getProgramUniformLocation(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram,\n    uniformName: string): WebGLUniformLocation {\n  return gl.getUniformLocation(program, uniformName);\n}\n\nexport function bindTextureToProgramUniformSampler(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture,\n    uniformSamplerLocation: WebGLUniformLocation, textureUnit: number) {\n  callAndCheck(gl, () => bindTextureUnit(gl, texture, textureUnit));\n  callAndCheck(gl, () => gl.uniform1i(uniformSamplerLocation, textureUnit));\n}\n\nexport function bindCanvasToFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null));\n  callAndCheck(gl, () => gl.viewport(0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height));\n  callAndCheck(gl, () => gl.scissor(0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height));\n}\n\nexport function bindColorTextureToFramebuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture,\n    framebuffer: WebGLFramebuffer) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, framebuffer));\n  callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.framebufferTexture2D(\n          gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, texture, 0));\n}\n\nexport function unbindColorTextureFromFramebuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, framebuffer: WebGLFramebuffer) {\n  callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, framebuffer));\n  callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.framebufferTexture2D(\n          gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, null, 0));\n}\n\nexport function validateFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext) {\n  const status = gl.checkFramebufferStatus(gl.FRAMEBUFFER);\n  if (status !== gl.FRAMEBUFFER_COMPLETE) {\n    throw new Error(\n        'Error binding framebuffer: ' + getFramebufferErrorMessage(gl, status));\n  }\n}\n\nexport function getFramebufferErrorMessage(\n    gl: WebGLRenderingContext, status: number): string {\n  switch (status) {\n    case gl.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT:\n      return 'FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT';\n    case gl.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT:\n      return 'FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT';\n    case gl.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS:\n      return 'FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS';\n    case gl.FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED:\n      return 'FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED';\n    default:\n      return `unknown error ${status}`;\n  }\n}\n\nfunction throwIfNull<T>(\n    gl: WebGLRenderingContext, returnTOrNull: () => T | null,\n    failureMessage: string): T {\n  const tOrNull: T|null = callAndCheck(gl, () => returnTOrNull());\n  if (tOrNull == null) {\n    throw new Error(failureMessage);\n  }\n  return tOrNull;\n}\n\nfunction validateTextureUnit(gl: WebGLRenderingContext, textureUnit: number) {\n  const maxTextureUnit = gl.MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS - 1;\n  const glTextureUnit = textureUnit + gl.TEXTURE0;\n  if (glTextureUnit < gl.TEXTURE0 || glTextureUnit > maxTextureUnit) {\n    const textureUnitRange = `[gl.TEXTURE0, gl.TEXTURE${maxTextureUnit}]`;\n    throw new Error(`textureUnit must be in ${textureUnitRange}.`);\n  }\n}\n\nexport function getBatchDim(shape: number[], dimsToSkip = 2): number {\n  return util.sizeFromShape(shape.slice(0, shape.length - dimsToSkip));\n}\n\nexport function getRowsCols(shape: number[]): [number, number] {\n  if (shape.length === 0) {\n    throw Error('Cannot get rows and columns of an empty shape array.');\n  }\n\n  return [\n    shape.length > 1 ? shape[shape.length - 2] : 1, shape[shape.length - 1]\n  ];\n}\n\nexport function getShapeAs3D(shape: number[]): [number, number, number] {\n  let shapeAs3D: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n  const isScalar = shape.length === 0 || (shape.length === 1 && shape[0] === 1);\n  if (!isScalar) {\n    shapeAs3D =\n        [getBatchDim(shape), ...getRowsCols(shape)] as [number, number, number];\n  }\n  return shapeAs3D;\n}\n\nexport function getTextureShapeFromLogicalShape(\n    logShape: number[], isPacked = false): [number, number] {\n  let maxTexSize = env().getNumber('WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE');\n  let maxSizeForNarrowTex =\n      env().getNumber('WEBGL_MAX_SIZE_FOR_NARROW_TEXTURE');\n  if (maxSizeForNarrowTex === Infinity &&\n      env().getBool('WEBGL_AUTO_SQUARIFY_NARROW_TEXTURE_SHAPE')) {\n    maxSizeForNarrowTex = maxTexSize / 2;\n  }\n\n  if (isPacked) {\n    maxTexSize = maxTexSize * 2;\n    maxSizeForNarrowTex = maxSizeForNarrowTex * 2;\n\n    // This logic ensures we accurately count the number of packed texels needed\n    // to accommodate the tensor. We can only pack values in the same texel if\n    // they are from adjacent pairs of rows/cols within the same batch. So if a\n    // tensor has 3 rows, we pretend it has 4 rows in order to account for the\n    // fact that the texels containing the third row are half empty.\n    logShape = logShape.map(\n        (d, i) => i >= logShape.length - 2 ?\n            util.nearestLargerEven(logShape[i]) :\n            logShape[i]);\n\n    // Packed texture height is at least 2 (the channel height of a single\n    // texel).\n    if (logShape.length === 1) {\n      logShape = [2, logShape[0]];\n    }\n  }\n\n  // If logical shape is 2, we don't squeeze, since we want to match physical.\n  if (logShape.length !== 2) {\n    const squeezeResult = util.squeezeShape(logShape);\n    logShape = squeezeResult.newShape;\n  }\n\n  let size = util.sizeFromShape(logShape);\n  let textureShape: [number, number] = null;\n  if (logShape.length <= 1 && size <= maxTexSize) {\n    textureShape = [1, size];\n  } else if (\n      logShape.length === 2 && logShape[0] <= maxTexSize &&\n      logShape[1] <= maxTexSize) {\n    textureShape = logShape as [number, number];\n  } else if (\n      logShape.length === 3 && logShape[0] * logShape[1] <= maxTexSize &&\n      logShape[2] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0] * logShape[1], logShape[2]];\n  } else if (\n      logShape.length === 3 && logShape[0] <= maxTexSize &&\n      logShape[1] * logShape[2] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0], logShape[1] * logShape[2]];\n  } else if (\n      logShape.length === 4 &&\n      logShape[0] * logShape[1] * logShape[2] <= maxTexSize &&\n      logShape[3] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0] * logShape[1] * logShape[2], logShape[3]];\n  } else if (\n      logShape.length === 4 && logShape[0] <= maxTexSize &&\n      logShape[1] * logShape[2] * logShape[3] <= maxTexSize) {\n    textureShape = [logShape[0], logShape[1] * logShape[2] * logShape[3]];\n  }\n\n  // true if one edge length is 1 (1 or 2, if packed), while another edge\n  // length exceeds maxSizeForNarrowTex.\n  const isLongNarrowTex = textureShape != null &&\n      Math.max(...textureShape) > maxSizeForNarrowTex &&\n      Math.min(...textureShape) <= (isPacked ? 2 : 1) &&\n      Math.min(...textureShape) > 0;\n\n  if (textureShape == null || isLongNarrowTex) {\n    if (isPacked) {\n      // For packed textures size equals the number of channels required to\n      // accommodate the texture data. However in order to squarify such that\n      // inner dimensions stay even, we rewrite size to equal the number of\n      // texels. Then in the return statement we rehydrate the squarified\n      // dimensions to channel units.\n\n      const batchDim = getBatchDim(logShape);\n      let rows = 2, cols = 2;\n      if (logShape.length) {\n        [rows, cols] = getRowsCols(logShape);\n      }\n      size = batchDim * (rows / 2) * (cols / 2);\n      textureShape =\n          util.sizeToSquarishShape(size).map(d => d * 2) as [number, number];\n    } else {\n      textureShape = util.sizeToSquarishShape(size);\n    }\n  }\n\n  return textureShape;\n}\n\nfunction isEven(n: number): boolean {\n  return n % 2 === 0;\n}\n\n/**\n * This determines whether reshaping a packed texture requires rearranging\n * the data within the texture, assuming 2x2 packing.\n */\nexport function isReshapeFree(shape1: number[], shape2: number[]): boolean {\n  shape1 = shape1.slice(-2);\n  shape2 = shape2.slice(-2);\n\n  if (util.arraysEqual(shape1, shape2)) {\n    return true;\n  }\n\n  if (!shape1.length || !shape2.length) {  // One of the shapes is a scalar.\n    return true;\n  }\n\n  if (shape1[0] === 0 || shape1[1] === 0 || shape2[0] === 0 ||\n      shape2[1] === 0) {\n    return true;\n  }\n\n  if (shape1.length !== shape2.length) {  // One of the shapes is a vector.\n    const shape1Cols = shape1.slice(-1)[0];\n    const shape2Cols = shape2.slice(-1)[0];\n    if (shape1Cols === shape2Cols) {\n      return true;\n    }\n\n    if (isEven(shape1Cols) && isEven(shape2Cols) &&\n        (shape1[0] === 1 || shape2[0] === 1)) {\n      return true;\n    }\n  }\n  return shape1[1] === shape2[1] && isEven(shape1[0]) && isEven(shape2[0]);\n}\n\n// We cache webgl params because the environment gets reset between\n// unit tests and we don't want to constantly query the WebGLContext for\n// MAX_TEXTURE_SIZE.\nlet MAX_TEXTURE_SIZE: number;\nlet MAX_TEXTURES_IN_SHADER: number;\n\nexport function getWebGLMaxTextureSize(webGLVersion: number): number {\n  if (MAX_TEXTURE_SIZE == null) {\n    const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n    MAX_TEXTURE_SIZE = gl.getParameter(gl.MAX_TEXTURE_SIZE);\n  }\n  return MAX_TEXTURE_SIZE;\n}\n\nexport function resetMaxTextureSize() {\n  MAX_TEXTURE_SIZE = null;\n}\nexport function resetMaxTexturesInShader() {\n  MAX_TEXTURES_IN_SHADER = null;\n}\n\nexport function getMaxTexturesInShader(webGLVersion: number): number {\n  if (MAX_TEXTURES_IN_SHADER == null) {\n    const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n    MAX_TEXTURES_IN_SHADER = gl.getParameter(gl.MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS);\n  }\n  // We cap at 16 to avoid spurious runtime \"memory exhausted\" error.\n  return Math.min(16, MAX_TEXTURES_IN_SHADER);\n}\n\nexport function getWebGLDisjointQueryTimerVersion(webGLVersion: number):\n    number {\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return 0;\n  }\n\n  let queryTimerVersion: number;\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  if (hasExtension(gl, 'EXT_disjoint_timer_query_webgl2') &&\n      webGLVersion === 2) {\n    queryTimerVersion = 2;\n  } else if (hasExtension(gl, 'EXT_disjoint_timer_query')) {\n    queryTimerVersion = 1;\n  } else {\n    queryTimerVersion = 0;\n  }\n  return queryTimerVersion;\n}\n\nexport function hasExtension(gl: WebGLRenderingContext, extensionName: string) {\n  const ext = gl.getExtension(extensionName);\n  return ext != null;\n}\n\nexport function isWebGLVersionEnabled(webGLVersion: 1|2) {\n  try {\n    const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n    if (gl != null) {\n      return true;\n    }\n  } catch (e) {\n    console.log('Error when getting WebGL context: ', e);\n    return false;\n  }\n  return false;\n}\n\nexport function isCapableOfRenderingToFloatTexture(webGLVersion: number):\n    boolean {\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return false;\n  }\n\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  if (webGLVersion === 1) {\n    if (!hasExtension(gl, 'OES_texture_float')) {\n      return false;\n    }\n  } else {\n    if (!hasExtension(gl, 'EXT_color_buffer_float')) {\n      return false;\n    }\n  }\n\n  const isFrameBufferComplete = createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl);\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\n/**\n * Check if we can download values from a float/half-float texture.\n *\n * Note that for performance reasons we use binding a texture to a framebuffer\n * as a proxy for ability to download float values later using readPixels. The\n * texture params of this texture will not match those in readPixels exactly\n * but if we are unable to bind some kind of float texture to the frameBuffer\n * then we definitely will not be able to read float values from it.\n */\nexport function isDownloadFloatTextureEnabled(webGLVersion: number): boolean {\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return false;\n  }\n\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  if (webGLVersion === 1) {\n    if (!hasExtension(gl, 'OES_texture_float')) {\n      return false;\n    }\n    if (!hasExtension(gl, 'WEBGL_color_buffer_float')) {\n      return false;\n    }\n  } else {\n    if (hasExtension(gl, 'EXT_color_buffer_float')) {\n      return createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl);\n    }\n\n    const COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT = 'EXT_color_buffer_half_float';\n    if (hasExtension(gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT)) {\n      const textureHalfFloatExtension =\n          gl.getExtension(COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT);\n      return createHalfFloatTextureAndBindToFramebuffer(\n          gl, textureHalfFloatExtension);\n    }\n\n    return false;\n  }\n\n  const isFrameBufferComplete = createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl);\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\nfunction createFloatTextureAndBindToFramebuffer(gl: WebGLRenderingContext):\n    boolean {\n  const texConfig = getTextureConfig(gl);\n\n  const texture = gl.createTexture();\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture);\n\n  const width = 1;\n  const height = 1;\n  gl.texImage2D(\n      gl.TEXTURE_2D, 0, texConfig.internalFormatFloat, width, height, 0,\n      texConfig.textureFormatFloat, texConfig.textureTypeFloat, null);\n\n  const frameBuffer = gl.createFramebuffer();\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, frameBuffer);\n  gl.framebufferTexture2D(\n      gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, texture, 0);\n\n  const isFrameBufferComplete =\n      gl.checkFramebufferStatus(gl.FRAMEBUFFER) === gl.FRAMEBUFFER_COMPLETE;\n\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null);\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null);\n  gl.deleteTexture(texture);\n  gl.deleteFramebuffer(frameBuffer);\n\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\nfunction createHalfFloatTextureAndBindToFramebuffer(\n    // tslint:disable-next-line:no-any\n    gl: WebGLRenderingContext, textureHalfFloatExtension: any): boolean {\n  const texConfig = getTextureConfig(gl, textureHalfFloatExtension);\n  const texture = gl.createTexture();\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture);\n\n  const width = 1;\n  const height = 1;\n  gl.texImage2D(\n      gl.TEXTURE_2D, 0, texConfig.internalFormatHalfFloat, width, height, 0,\n      texConfig.textureFormatFloat, texConfig.textureTypeHalfFloat, null);\n\n  const frameBuffer = gl.createFramebuffer();\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, frameBuffer);\n  gl.framebufferTexture2D(\n      gl.FRAMEBUFFER, gl.COLOR_ATTACHMENT0, gl.TEXTURE_2D, texture, 0);\n\n  const isFrameBufferComplete =\n      gl.checkFramebufferStatus(gl.FRAMEBUFFER) === gl.FRAMEBUFFER_COMPLETE;\n\n  gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null);\n  gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null);\n  gl.deleteTexture(texture);\n  gl.deleteFramebuffer(frameBuffer);\n\n  return isFrameBufferComplete;\n}\n\nexport function isWebGLFenceEnabled(webGLVersion: number) {\n  if (webGLVersion !== 2) {\n    return false;\n  }\n  const gl = getWebGLContext(webGLVersion);\n\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const isEnabled = (gl as any).fenceSync != null;\n  return isEnabled;\n}\n\nexport function assertNotComplex(\n    tensor: TensorInfo|TensorInfo[], opName: string): void {\n  if (!Array.isArray(tensor)) {\n    tensor = [tensor];\n  }\n  tensor.forEach(t => {\n    if (t != null) {\n      util.assert(\n          t.dtype !== 'complex64',\n          () => `${opName} does not support complex64 tensors ` +\n              'in the WebGL backend.');\n    }\n  });\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {device_util, env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getMaxTexturesInShader, getWebGLDisjointQueryTimerVersion, getWebGLMaxTextureSize, isCapableOfRenderingToFloatTexture, isDownloadFloatTextureEnabled, isWebGLFenceEnabled, isWebGLVersionEnabled} from './webgl_util';\n\nconst ENV = env();\n\n/**\n * This file contains WebGL-specific flag registrations.\n */\n\n/**\n * True if WebGL is supported.\n */\nENV.registerFlag('HAS_WEBGL', () => ENV.getNumber('WEBGL_VERSION') > 0);\n\n/** 0: No WebGL, 1: WebGL 1.0, 2: WebGL 2.0. */\nENV.registerFlag('WEBGL_VERSION', () => {\n  if (isWebGLVersionEnabled(2)) {\n    return 2;\n  } else if (isWebGLVersionEnabled(1)) {\n    return 1;\n  }\n  return 0;\n});\n\n/** Whether to check for numerical representation problems. */\nENV.registerFlag('WEBGL_CHECK_NUMERICAL_PROBLEMS', () => false);\n\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_BUFFER_SUPPORTED', () => ENV.get('WEBGL_VERSION') === 2);\n\n/** Whether the WebGL backend will sometimes forward ops to the CPU. */\nENV.registerFlag('WEBGL_CPU_FORWARD', () => true);\n\n/** Whether the WebGL backend will always use f16 textures for rendering. */\nENV.registerFlag('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES', () => false);\n\n/** Whether to turn all packing related flags on. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK', () => ENV.getBool('HAS_WEBGL'));\n\n/** Whether we will pack the batchnormalization op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_NORMALIZATION', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack the clip op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_CLIP', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack the depthwise conv op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack binary ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack unary ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack array ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack image ops. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will pack reduce ops. */\nENV.registerFlag('WEBGL_PACK_REDUCE', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether packed WebGL kernels lazily unpack their outputs. */\nENV.registerFlag('WEBGL_LAZILY_UNPACK', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** Whether we will use the im2col algorithm to speed up convolutions. */\nENV.registerFlag('WEBGL_CONV_IM2COL', () => ENV.getBool('WEBGL_PACK'));\n\n/** The maximum texture dimension. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE',\n    () => getWebGLMaxTextureSize(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/** The maximum texture dimension. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER',\n    () => getMaxTexturesInShader(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/**\n * The disjoint_query_timer extension version.\n * 0: disabled, 1: EXT_disjoint_timer_query, 2:\n * EXT_disjoint_timer_query_webgl2.\n * In Firefox with WebGL 2.0,\n * EXT_disjoint_timer_query_webgl2 is not available, so we must use the\n * WebGL 1.0 extension.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION', () => {\n  const webGLVersion = ENV.getNumber('WEBGL_VERSION');\n\n  if (webGLVersion === 0) {\n    return 0;\n  }\n  return getWebGLDisjointQueryTimerVersion(webGLVersion);\n});\n\n/**\n * Whether the timer object from the disjoint_query_timer extension gives\n * timing information that is reliable.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE',\n    () => ENV.getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') > 0 &&\n        !device_util.isMobile());\n\n/**\n * Whether the device is physically capable of rendering to float32 textures.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE',\n    () => isCapableOfRenderingToFloatTexture(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/**\n * Whether rendering to float32 textures is enabled. If disabled, renders to\n * float16 textures.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED', () => {\n  return ENV.getBool('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES') ?\n      false :\n      ENV.getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE');\n});\n\n/**\n * Whether downloading float textures is enabled (16 or 32 bit). If disabled,\n * uses IEEE 754 encoding of the float32 values to 4 uint8 when downloading.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED',\n    () => isDownloadFloatTextureEnabled(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/** Whether the fence API is available. */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_FENCE_API_ENABLED',\n    () => isWebGLFenceEnabled(ENV.getNumber('WEBGL_VERSION')));\n\n/**\n * Tensors with size <= than this will be uploaded as uniforms, not textures.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM', () => {\n  // Use uniform uploads only when 32bit floats are supported. In\n  // 16bit\n  // environments there are problems with comparing a 16bit texture value\n  // with a 32bit uniform value.\n  const useUniforms = ENV.getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED');\n  return useUniforms ? 4 : 0;\n});\n\n/**\n * If the total number of bytes allocated on the GPU is greater than this\n * number, we will aggressively delete textures upon disposal with\n * gl.deleteMatrixTexture, rather than making them available for reuse.\n *\n * Default value -1 indicates that we will never aggressively delete textures.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD',\n    () => {\n      return -1;\n    },\n    threshold => {\n      if (threshold < 0 && threshold !== -1) {\n        throw new Error(\n            `WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD must be -1 (indicating never ` +\n            `delete) or at least 0, but got ${threshold}.`);\n      }\n    });\n\n/**\n * Trigger a manual GL command flush if the threshold of time has passed since\n * previous Kernel execution. This can be useful for Andorid device where GL\n * command flush are delayed un til the end of javascript task. This value is\n * measured in millisecond. Typically you want to set this value to close to 1.\n *\n * Default value 1 for mobile chrome, and -1 for rest cases. -1 indicates that\n * we will not enforce manual flush and depend on system default flush schedule.\n */\nENV.registerFlag(\n    'WEBGL_FLUSH_THRESHOLD',\n    () => {\n      return device_util.isMobile() ? 1 : -1;\n    },\n    threshold => {\n      if (threshold < 0 && threshold !== -1) {\n        throw new Error(\n            `WEBGL_FLUSH_THRESHOLD must be -1 (indicating never ` +\n            `manual flush) or at least 0, but got ${threshold}.`);\n      }\n    });\n\n/**\n * Threshold for input tensor size that determines whether WebGL backend will\n * delegate computation to CPU.\n *\n * Default value is 128.\n */\nENV.registerFlag('CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD', () => 128);\n\n/** Whether we will use shapes uniforms. */\nENV.registerFlag('WEBGL_USE_SHAPES_UNIFORMS', () => false);\n\n/**\n * Threshold for last dimension of input tensor that determines whether\n * WebGL backend for the Top K op will delegate computation to CPU. If input\n * is smaller than threshold then CPU will be used\n *\n * Default value is 100000.\n */\nENV.registerFlag('TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD', () => 100000);\n\n/**\n * Threshold for K that determines whether\n * WebGL backend for the Top K op will delegate computation to CPU. If k\n * is larger than threshold then CPU will be used\n *\n * Default value is 128.\n */\nENV.registerFlag('TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD', () => 128);\n\n/** Whether we will use the experimental conv op. */\nENV.registerFlag('WEBGL_EXP_CONV', () => false);\n\n/**\n * If the device performance is low or if no hardware GPU is available, whether\n * software WebGL will be used.\n */\nENV.registerFlag('SOFTWARE_WEBGL_ENABLED', () => ENV.getBool('IS_TEST'));\n\n/**\n * For narrow texture (physical height or physical width is 1), if the length of\n * any texture edges exceed the threshold, the texture will be reshaped to be\n * more squarish.\n *\n * This flag is used to help some GPUs that could not provide correct\n * interpolations for long skinny triangles. We found Mali GPU probably has this\n * problem: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/6775.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_MAX_SIZE_FOR_NARROW_TEXTURE', () => Infinity);\n\n/**\n * If the flag is set to true, the max size of the narrow texture will be auto\n * computed and it will be considerred as a threshold to reshape the narrow\n * texture to be more squarish.\n *\n * This flag is used to help some GPUs that could not provide correct\n * interpolations for long skinny triangles. We found Mali GPU probably has this\n * problem: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/6775.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL_AUTO_SQUARIFY_NARROW_TEXTURE_SHAPE', () => false);\n\n/**\n * Whether to use the customized isnan. It's only useful for webgl2 since webgl1\n * doesn't have the builtin isnan.\n */\nENV.registerFlag('WEBGL2_ISNAN_CUSTOM', () => false);\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nexport type GLSL = {\n  version: string,\n  attribute: string,\n  varyingVs: string,\n  varyingFs: string,\n  texture2D: string,\n  output: string,\n  defineOutput: string,\n  defineSpecialNaN: string,\n  defineSpecialInf: string,\n  defineRound: string\n};\n\nexport function getGlslDifferences(): GLSL {\n  let version: string;\n  let attribute: string;\n  let varyingVs: string;\n  let varyingFs: string;\n  let texture2D: string;\n  let output: string;\n  let defineOutput: string;\n  let defineSpecialNaN: string;\n  let defineSpecialInf: string;\n  let defineRound: string;\n\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    version = '#version 300 es';\n    attribute = 'in';\n    varyingVs = 'out';\n    varyingFs = 'in';\n    texture2D = 'texture';\n    output = 'outputColor';\n    defineOutput = 'out vec4 outputColor;';\n\n    // Use custom isnan definition to work across differences between\n    // implementations on various platforms. While this should happen in ANGLE\n    // we still see differences between android and windows (on chrome) when\n    // using isnan directly. Since WebGL2 supports uint type and\n    // floatBitsToUinT built-in function, we could implment isnan following\n    // IEEE 754 rules.\n    // NaN defination in IEEE 754-1985 is :\n    //   - sign = either 0 or 1.\n    //   - biased exponent = all 1 bits.\n    //   - fraction = anything except all 0 bits (since all 0 bits represents\n    //   infinity).\n    // https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-1985#Representation_of_non-numbers\n    defineSpecialNaN = env().getBool('WEBGL2_ISNAN_CUSTOM') ? `\n      bool isnan_custom(float val) {\n        uint floatToUint = floatBitsToUint(val);\n        return (floatToUint & 0x7fffffffu) > 0x7f800000u;\n      }\n\n      bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n        return bvec4(isnan_custom(val.x),\n          isnan_custom(val.y), isnan_custom(val.z), isnan_custom(val.w));\n      }\n\n      #define isnan(value) isnan_custom(value)\n    ` :\n                                                              '';\n    // In webgl 2 we do not need to specify a custom isinf so there is no\n    // need for a special INFINITY constant.\n    defineSpecialInf = ``;\n    defineRound = `\n      #define round(value) newRound(value)\n      int newRound(float value) {\n        return int(floor(value + 0.5));\n      }\n\n      ivec4 newRound(vec4 value) {\n        return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n      }\n    `;\n  } else {\n    version = '';\n    attribute = 'attribute';\n    varyingVs = 'varying';\n    varyingFs = 'varying';\n    texture2D = 'texture2D';\n    output = 'gl_FragColor';\n    defineOutput = '';\n    // WebGL1 has no built in isnan so we define one here.\n    defineSpecialNaN = `\n      #define isnan(value) isnan_custom(value)\n      bool isnan_custom(float val) {\n        return (val > 0. || val < 1. || val == 0.) ? false : true;\n      }\n      bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n        return bvec4(isnan(val.x), isnan(val.y), isnan(val.z), isnan(val.w));\n      }\n    `;\n    defineSpecialInf = `\n      uniform float INFINITY;\n\n      bool isinf(float val) {\n        return abs(val) == INFINITY;\n      }\n      bvec4 isinf(vec4 val) {\n        return equal(abs(val), vec4(INFINITY));\n      }\n    `;\n    defineRound = `\n      int round(float value) {\n        return int(floor(value + 0.5));\n      }\n\n      ivec4 round(vec4 value) {\n        return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n      }\n    `;\n  }\n\n  return {\n    version,\n    attribute,\n    varyingVs,\n    varyingFs,\n    texture2D,\n    output,\n    defineOutput,\n    defineSpecialNaN,\n    defineSpecialInf,\n    defineRound\n  };\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n/**\n * Produces GLSL code that derives logical coordinates from a flat\n * index. The code performs integer division with each stride and decrements\n * the index until the index equals the final dimension coordinate.\n */\nexport function getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n    coords: string[], shape: number[], index = 'index'): string {\n  const strides = util.computeStrides(shape);\n  return strides\n      .map((stride, i) => {\n        const line1 = `int ${coords[i]} = ${index} / ${stride}`;\n        const line2 = i === strides.length - 1 ?\n            `int ${coords[i + 1]} = ${index} - ${coords[i]} * ${stride}` :\n            `index -= ${coords[i]} * ${stride}`;\n        return `${line1}; ${line2};`;\n      })\n      .join('');\n}\n\nexport function getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n    coords: string[], shape: number[], index = 'index'): string {\n  const strides = util.computeStrides(shape);\n  return strides\n      .map((_, i) => {\n        const line1 = `int ${coords[i]} = ${index} / outShapeStrides[${i}]`;\n        const line2 = i === strides.length - 1 ?\n            `int ${coords[i + 1]} = ${index} - ${coords[i]} * outShapeStrides[${\n                i}]` :\n            `index -= ${coords[i]} * outShapeStrides[${i}]`;\n        return `${line1}; ${line2};`;\n      })\n      .join('');\n}\n\n// Produces GLSL code that computes strides.\nfunction symbolicallyComputeStrides(\n    indicesArr: number[], variableName: string): string[] {\n  const numCoords = indicesArr.length;\n  const shape = indicesArr.map(d => `${variableName}[${d}]`);\n  const strides = new Array(numCoords - 1);\n  strides[numCoords - 2] = shape[numCoords - 1];\n  for (let i = numCoords - 3; i >= 0; --i) {\n    strides[i] = `(${strides[i + 1]} * ${shape[i + 1]})`;\n  }\n\n  return strides;\n}\n\nexport function getLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n    coords: string[], variableName: string, index = 'index'): string {\n  const indicesArray = coords.map((_, i) => i);\n  const strides = symbolicallyComputeStrides(indicesArray, variableName);\n  return strides\n      .map((_, i) => {\n        const line1 = `int ${coords[i]} = ${index} / ${strides[i]}`;\n        const line2 = i === strides.length - 1 ?\n            `int ${coords[i + 1]} = ${index} - ${coords[i]} * ${strides[i]}` :\n            `index -= ${coords[i]} * ${strides[i]}`;\n        return `${line1}; ${line2};`;\n      })\n      .join('');\n}\n\nfunction buildVec(x: string[]): string {\n  if (x.length === 1) {\n    return `${x[0]}`;\n  }\n  return `vec${x.length}(${x.join(',')})`;\n}\n\n/**\n * Produces GLSL code that computes the dot product of the input x and y\n * vectors. Handles splitting inputs into increments of vec4s when necessary.\n */\nexport function dotify(x: string[], y: string[]): string {\n  if (x.length !== y.length) {\n    throw new Error(\n        `Vectors to be dotted must be of the same length -` +\n        `got ${x.length} and ${y.length}`);\n  }\n\n  const slices: string[] = [];\n  const nearestVec4 = Math.floor(x.length / 4);\n  const nearestVec4Remainder = x.length % 4;\n\n  for (let i = 0; i < nearestVec4; i++) {\n    const xSlice = x.slice(i * 4, i * 4 + 4);\n    const ySlice = y.slice(i * 4, i * 4 + 4);\n    slices.push(`${buildVec(xSlice)}, ${buildVec(ySlice)}`);\n  }\n\n  if (nearestVec4Remainder !== 0) {\n    let xSlice = x.slice(nearestVec4 * 4);\n    let ySlice = y.slice(nearestVec4 * 4);\n    if (xSlice.length === 1) {\n      xSlice = xSlice.map(d => `float(${d})`);\n      ySlice = ySlice.map(d => `float(${d})`);\n    }\n    slices.push(`${buildVec(xSlice)}, ${buildVec(ySlice)}`);\n  }\n\n  return slices.map((d, i) => `dot(${d})`).join('+');\n}\n\n/**\n * Produces GLSL that computes the flat index from 3D coordinates.\n */\nexport function getFlatIndexFrom3D(shape: [number, number, number]): string {\n  const strides = util.computeStrides(shape).map(d => d.toString());\n\n  return `\n  int getFlatIndex(ivec3 coords) {\n    return coords.x * ${strides[0]} + coords.y * ${strides[1]} + coords.z;\n  }\n`;\n}\n\nexport function getFlatIndexFrom3DOutput(): string {\n  return `\n  int getFlatIndex(ivec3 coords) {\n    return coords.x * outShapeStrides[0] + coords.y * outShapeStrides[1] + coords.z;\n  }\n`;\n}\n\nexport const ENCODE_FLOAT_SNIPPET = `\n  const float FLOAT_MAX = 1.70141184e38;\n  const float FLOAT_MIN = 1.17549435e-38;\n\n  lowp vec4 encode_float(highp float v) {\n    if (isnan(v)) {\n      return vec4(255, 255, 255, 255);\n    }\n\n    highp float av = abs(v);\n\n    if(av < FLOAT_MIN) {\n      return vec4(0.0, 0.0, 0.0, 0.0);\n    } else if(v > FLOAT_MAX) {\n      return vec4(0.0, 0.0, 128.0, 127.0) / 255.0;\n    } else if(v < -FLOAT_MAX) {\n      return vec4(0.0, 0.0,  128.0, 255.0) / 255.0;\n    }\n\n    highp vec4 c = vec4(0,0,0,0);\n\n    highp float e = floor(log2(av));\n    highp float m = exp2(fract(log2(av))) - 1.0;\n\n    c[2] = floor(128.0 * m);\n    m -= c[2] / 128.0;\n    c[1] = floor(32768.0 * m);\n    m -= c[1] / 32768.0;\n    c[0] = floor(8388608.0 * m);\n\n    highp float ebias = e + 127.0;\n    c[3] = floor(ebias / 2.0);\n    ebias -= c[3] * 2.0;\n    c[2] += floor(ebias) * 128.0;\n\n    c[3] += 128.0 * step(0.0, -v);\n\n    return c / 255.0;\n  }\n`;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Please make sure the shaker key in makeShaderKey in gpgpu_math.ts is well\n// mapped if any shader source code is changed in this file.\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nconst {getBroadcastDims} = backend_util;\nimport {getGlslDifferences, GLSL} from './glsl_version';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\nexport type ShapeInfo = {\n  logicalShape: number[],\n  texShape: [number, number],\n  isUniform: boolean,\n  isPacked: boolean,\n  flatOffset: number\n};\n\nexport type InputInfo = {\n  name: string,\n  shapeInfo: ShapeInfo\n};\n\nexport type UniformType =\n    'float'|'vec2'|'vec3'|'vec4'|'int'|'ivec2'|'ivec3'|'ivec4';\n\ninterface ProgramParams {\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms?: boolean;\n  packedInputs?: boolean;\n  customUniforms?:\n      Array<{name: string; arrayIndex?: number; type: UniformType;}>;\n}\n\nexport function makeShader(\n    inputsInfo: InputInfo[], outputShape: ShapeInfo,\n    program: ProgramParams): string {\n  const prefixSnippets: string[] = [];\n  inputsInfo.forEach(x => {\n    const size = util.sizeFromShape(x.shapeInfo.logicalShape);\n\n    // Snippet when we decided to upload the values as uniform.\n    if (x.shapeInfo.isUniform) {\n      prefixSnippets.push(\n          `uniform float ${x.name}${size > 1 ? `[${size}]` : ''};`);\n    } else {\n      prefixSnippets.push(`uniform sampler2D ${x.name};`);\n      prefixSnippets.push(`uniform int offset${x.name};`);\n    }\n\n    if (program.enableShapeUniforms) {\n      const {uniformShape} = getUniformInfoFromShape(\n          program.packedInputs, x.shapeInfo.logicalShape, x.shapeInfo.texShape);\n      switch (uniformShape.length) {\n        case 1:\n          prefixSnippets.push(`uniform int ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        case 2:\n          prefixSnippets.push(`uniform ivec2 ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        case 3:\n          prefixSnippets.push(`uniform ivec3 ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        case 4:\n          prefixSnippets.push(`uniform ivec4 ${x.name}Shape;`);\n          break;\n        default:\n          break;\n      }\n      prefixSnippets.push(`uniform ivec2 ${x.name}TexShape;`);\n    }\n  });\n\n  if (program.enableShapeUniforms) {\n    switch (outputShape.logicalShape.length) {\n      case 1:\n        prefixSnippets.push(`uniform int outShape;`);\n        break;\n      case 2:\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec2 outShape;`);\n        prefixSnippets.push(`uniform int outShapeStrides;`);\n        break;\n      case 3:\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec3 outShape;`);\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec2 outShapeStrides;`);\n        break;\n      case 4:\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec4 outShape;`);\n        prefixSnippets.push(`uniform ivec3 outShapeStrides;`);\n        break;\n      default:\n        break;\n    }\n    prefixSnippets.push(`uniform ivec2 outTexShape;`);\n  }\n  if (program.customUniforms) {\n    program.customUniforms.forEach((d) => {\n      prefixSnippets.push(`uniform ${d.type} ${d.name}${\n          d.arrayIndex ? `[${d.arrayIndex}]` : ''};`);\n    });\n  }\n  const inputPrefixSnippet = prefixSnippets.join('\\n');\n\n  const inputSamplingSnippet = inputsInfo\n                                   .map(\n                                       x => getInputSamplingSnippet(\n                                           x, outputShape, program.packedInputs,\n                                           program.enableShapeUniforms))\n                                   .join('\\n');\n  const outTexShape = outputShape.texShape;\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  const floatTextureSampleSnippet = getFloatTextureSampleSnippet(glsl);\n  let outputSamplingSnippet: string;\n  let floatTextureSetOutputSnippet: string;\n  let shaderPrefix = getShaderPrefix(glsl);\n\n  if (outputShape.isPacked) {\n    outputSamplingSnippet = getPackedOutputSamplingSnippet(\n        outputShape.logicalShape, outTexShape, program.enableShapeUniforms);\n    floatTextureSetOutputSnippet = getFloatTextureSetRGBASnippet(glsl);\n  } else {\n    outputSamplingSnippet = getOutputSamplingSnippet(\n        outputShape.logicalShape, outTexShape, program.enableShapeUniforms);\n    floatTextureSetOutputSnippet = getFloatTextureSetRSnippet(glsl);\n  }\n\n  if (program.packedInputs) {\n    shaderPrefix += SHADER_PACKED_PREFIX;\n  }\n\n  const source = [\n    shaderPrefix, floatTextureSampleSnippet, floatTextureSetOutputSnippet,\n    inputPrefixSnippet, outputSamplingSnippet, inputSamplingSnippet,\n    program.userCode\n  ].join('\\n');\n  return source;\n}\n\nfunction getSamplerFromInInfo(\n    inInfo: InputInfo, enableShapeUniforms = false): string {\n  const shape = inInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  switch (shape.length) {\n    case 0:\n      return getSamplerScalar(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 1:\n      return getSampler1D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getSampler2D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getSampler3D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 4:\n      return getSampler4D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 5:\n      return getSampler5D(inInfo);\n    case 6:\n      return getSampler6D(inInfo);\n    default:\n      throw new Error(\n          `${shape.length}-D input sampling` +\n          ` is not yet supported`);\n  }\n}\n\nfunction getPackedSamplerFromInInfo(\n    inInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  switch (shape.length) {\n    case 0:\n      return getPackedSamplerScalar(inInfo);\n    case 1:\n      return getPackedSampler1D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getPackedSampler2D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getPackedSampler3D(inInfo, enableShapeUniforms);\n    default:\n      return getPackedSamplerND(inInfo, enableShapeUniforms);\n  }\n}\n\nfunction getInputSamplingSnippet(\n    inInfo: InputInfo, outShapeInfo: ShapeInfo, usesPackedTextures = false,\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  let res = '';\n  if (usesPackedTextures) {\n    res += getPackedSamplerFromInInfo(inInfo, enableShapeUniforms);\n  } else {\n    res += getSamplerFromInInfo(inInfo, enableShapeUniforms);\n  }\n\n  const inShape = inInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const outShape = outShapeInfo.logicalShape;\n  if (inShape.length <= outShape.length) {\n    if (usesPackedTextures) {\n      res += getPackedSamplerAtOutputCoords(inInfo, outShapeInfo);\n    } else {\n      res += getSamplerAtOutputCoords(inInfo, outShapeInfo);\n    }\n  }\n  return res;\n}\n\nfunction getPackedOutputSamplingSnippet(\n    outShape: number[], outTexShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  switch (outShape.length) {\n    case 0:\n      return getOutputScalarCoords();\n    case 1:\n      return getOutputPacked1DCoords(\n          outShape as [number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getOutputPacked2DCoords(\n          outShape as [number, number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getOutputPacked3DCoords(\n          outShape as [number, number, number], outTexShape,\n          enableShapeUniforms);\n    default:\n      return getOutputPackedNDCoords(\n          outShape, outTexShape, enableShapeUniforms);\n  }\n}\n\nfunction getOutputSamplingSnippet(\n    outShape: number[], outTexShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  switch (outShape.length) {\n    case 0:\n      return getOutputScalarCoords();\n    case 1:\n      return getOutput1DCoords(\n          outShape as [number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 2:\n      return getOutput2DCoords(\n          outShape as [number, number], outTexShape, enableShapeUniforms);\n    case 3:\n      return getOutput3DCoords(\n          outShape as [number, number, number], outTexShape,\n          enableShapeUniforms);\n    case 4:\n      return getOutput4DCoords(\n          outShape as [number, number, number, number], outTexShape,\n          enableShapeUniforms);\n    case 5:\n      return getOutput5DCoords(\n          outShape as [number, number, number, number, number], outTexShape);\n    case 6:\n      return getOutput6DCoords(\n          outShape as [number, number, number, number, number, number],\n          outTexShape);\n    default:\n      throw new Error(\n          `${outShape.length}-D output sampling is not yet supported`);\n  }\n}\n\nfunction getFloatTextureSampleSnippet(glsl: GLSL): string {\n  return `\n    float sampleTexture(sampler2D textureSampler, vec2 uv) {\n      return ${glsl.texture2D}(textureSampler, uv).r;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getFloatTextureSetRSnippet(glsl: GLSL): string {\n  return `\n    void setOutput(float val) {\n      ${glsl.output} = vec4(val, 0, 0, 0);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getFloatTextureSetRGBASnippet(glsl: GLSL): string {\n  return `\n    void setOutput(vec4 val) {\n      ${glsl.output} = val;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getShaderPrefix(glsl: GLSL): string {\n  const SHADER_PREFIX = `${glsl.version}\n    precision highp float;\n    precision highp int;\n    precision highp sampler2D;\n    ${glsl.varyingFs} vec2 resultUV;\n    ${glsl.defineOutput}\n    const vec2 halfCR = vec2(0.5, 0.5);\n\n    struct ivec5\n    {\n      int x;\n      int y;\n      int z;\n      int w;\n      int u;\n    };\n\n    struct ivec6\n    {\n      int x;\n      int y;\n      int z;\n      int w;\n      int u;\n      int v;\n    };\n\n    uniform float NAN;\n    ${glsl.defineSpecialNaN}\n    ${glsl.defineSpecialInf}\n    ${glsl.defineRound}\n\n    int imod(int x, int y) {\n      return x - y * (x / y);\n    }\n\n    int idiv(int a, int b, float sign) {\n      int res = a / b;\n      int mod = imod(a, b);\n      if (sign < 0. && mod != 0) {\n        res -= 1;\n      }\n      return res;\n    }\n\n    //Based on the work of Dave Hoskins\n    //https://www.shadertoy.com/view/4djSRW\n    #define HASHSCALE1 443.8975\n    float random(float seed){\n      vec2 p = resultUV * seed;\n      vec3 p3  = fract(vec3(p.xyx) * HASHSCALE1);\n      p3 += dot(p3, p3.yzx + 19.19);\n      return fract((p3.x + p3.y) * p3.z);\n    }\n\n    ${SAMPLE_1D_SNIPPET}\n    ${SAMPLE_2D_SNIPPET}\n    ${SAMPLE_3D_SNIPPET}\n  `;\n\n  return SHADER_PREFIX;\n}\n\nconst SAMPLE_1D_SNIPPET = `\nvec2 uvFromFlat(int texNumR, int texNumC, int index) {\n  int texR = index / texNumC;\n  int texC = index - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\nvec2 packedUVfrom1D(int texNumR, int texNumC, int index) {\n  int texelIndex = index / 2;\n  int texR = texelIndex / texNumC;\n  int texC = texelIndex - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n`;\n\nconst SAMPLE_2D_SNIPPET = `\nvec2 packedUVfrom2D(int texelsInLogicalRow, int texNumR,\n  int texNumC, int row, int col) {\n  int texelIndex = (row / 2) * texelsInLogicalRow + (col / 2);\n  int texR = texelIndex / texNumC;\n  int texC = texelIndex - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n`;\n\nconst SAMPLE_3D_SNIPPET = `\nvec2 packedUVfrom3D(int texNumR, int texNumC,\n    int texelsInBatch, int texelsInLogicalRow, int b,\n    int row, int col) {\n  int index = b * texelsInBatch + (row / 2) * texelsInLogicalRow + (col / 2);\n  int texR = index / texNumC;\n  int texC = index - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n`;\n\nconst SHADER_PACKED_PREFIX = `\n  float getChannel(vec4 frag, vec2 innerDims) {\n    vec2 modCoord = mod(innerDims, 2.);\n    return modCoord.x == 0. ?\n      (modCoord.y == 0. ? frag.r : frag.g) :\n      (modCoord.y == 0. ? frag.b : frag.a);\n  }\n  float getChannel(vec4 frag, int dim) {\n    float modCoord = mod(float(dim), 2.);\n    return modCoord == 0. ? frag.r : frag.g;\n  }\n`;\n\nfunction getOutputScalarCoords() {\n  return `\n    int getOutputCoords() {\n      return 0;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPacked1DCoords(\n    shape: [number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  if (packedTexShape[0] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.x * ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.x * ${packedTexShape[1]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (packedTexShape[1] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.y * ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0));\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.y * ${packedTexShape[0]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      return 2 * (resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y);\n    }\n  `;\n  }\n\n  return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n      return 2 * (resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput1DCoords(\n    shape: [number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (texShape[0] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.x * float(outTexShape[1]));\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.x * ${texShape[1]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n  if (texShape[1] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.y * float(outTexShape[0]));\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.y * ${texShape[0]}.0);\n      }\n    `;\n  }\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      return resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n    }\n  `;\n  }\n  return `\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      return resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPacked3DCoords(\n    shape: [number, number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      int texelsInLogicalRow = int(ceil(float(outShape[2]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = texelsInLogicalRow * int(ceil(float(outShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y;\n\n      int b = index / texelsInBatch;\n      index -= b * texelsInBatch;\n\n      int r = 2 * (index / texelsInLogicalRow);\n      int c = imod(index, texelsInLogicalRow) * 2;\n\n      return ivec3(b, r, c);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  const texelsInLogicalRow = Math.ceil(shape[2] / 2);\n  const texelsInBatch = texelsInLogicalRow * Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  return `\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      int b = index / ${texelsInBatch};\n      index -= b * ${texelsInBatch};\n\n      int r = 2 * (index / ${texelsInLogicalRow});\n      int c = imod(index, ${texelsInLogicalRow}) * 2;\n\n      return ivec3(b, r, c);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput3DCoords(\n    shape: [number, number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    const coordsFromIndexSnippet =\n        shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n            ['r', 'c', 'd'], shape);\n\n    return `\n  ivec3 getOutputCoords() {\n    ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                           vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n    int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n    ${coordsFromIndexSnippet}\n    return ivec3(r, c, d);\n  }\n`;\n  }\n  const coordsFromIndexSnippet =\n      shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(['r', 'c', 'd'], shape);\n\n  return `\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec3(r, c, d);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPackedNDCoords(\n    shape: number[], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    // TODO: support 5d and 6d\n    return `\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y;\n\n      int texelsInLogicalRow = int(ceil(float(outShape[3]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = texelsInLogicalRow * int(ceil(float(outShape[2]) / 2.0));\n      int texelsInBatchN = texelsInBatch * outShape[1];\n\n      int b2 = index / texelsInBatchN;\n      index -= b2 * texelsInBatchN;\n\n      int b = index / texelsInBatch;\n      index -= b * texelsInBatch;\n\n      int r = 2 * (index / texelsInLogicalRow);\n      int c = imod(index, texelsInLogicalRow) * 2;\n\n      return ivec4(b2, b, r, c);\n    }\n  `;\n  }\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n\n  const texelsInLogicalRow = Math.ceil(shape[shape.length - 1] / 2);\n  const texelsInBatch =\n      texelsInLogicalRow * Math.ceil(shape[shape.length - 2] / 2);\n  let texelsInBatchN = texelsInBatch;\n  let batches = ``;\n  let coords = 'b, r, c';\n\n  for (let b = 2; b < shape.length - 1; b++) {\n    texelsInBatchN *= shape[shape.length - b - 1];\n    batches = `\n      int b${b} = index / ${texelsInBatchN};\n      index -= b${b} * ${texelsInBatchN};\n    ` + batches;\n    coords = `b${b}, ` + coords;\n  }\n\n  return `\n    ivec${shape.length} getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      ${batches}\n\n      int b = index / ${texelsInBatch};\n      index -= b * ${texelsInBatch};\n\n      int r = 2 * (index / ${texelsInLogicalRow});\n      int c = imod(index, ${texelsInLogicalRow}) * 2;\n\n      return ivec${shape.length}(${coords});\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput4DCoords(\n    shape: [number, number, number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (enableShapeUniforms) {\n    const coordsFromIndexSnippet =\n        shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n            ['r', 'c', 'd', 'd2'], shape);\n\n    return `\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec4(r, c, d, d2);\n    }\n  `;\n  }\n  const coordsFromIndexSnippet = shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n      ['r', 'c', 'd', 'd2'], shape);\n\n  return `\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec4(r, c, d, d2);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput5DCoords(\n    shape: [number, number, number, number, number],\n    texShape: [number, number]): string {\n  const coordsFromIndexSnippet = shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n      ['r', 'c', 'd', 'd2', 'd3'], shape);\n\n  return `\n    ivec5 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2(${texShape[0]},\n                             ${texShape[1]}));\n\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n\n      ivec5 outShape = ivec5(r, c, d, d2, d3);\n      return outShape;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput6DCoords(\n    shape: [number, number, number, number, number, number],\n    texShape: [number, number]): string {\n  const coordsFromIndexSnippet = shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n      ['r', 'c', 'd', 'd2', 'd3', 'd4'], shape);\n\n  return `\n    ivec6 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n\n      ivec6 result = ivec6(r, c, d, d2, d3, d4);\n      return result;\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutputPacked2DCoords(\n    shape: [number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  if (util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n        return 2 * ivec2(resultUV.yx * vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return 2 * ivec2(resultUV.yx * vec2(${packedTexShape[0]}, ${\n        packedTexShape[1]}));\n      }\n    `;\n  }\n\n  // texels needed to accommodate a logical row\n  const texelsInLogicalRow = Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  /**\n   * getOutputCoords\n   *\n   * resTexRC: The rows and columns of the texels. If you move over one\n   * texel to the right in the packed texture, you are moving over one column\n   * (not two).\n   *\n   * index: The texel index\n   */\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(outTexShape[0]) / 2.0), ceil(float(outTexShape[1]) / 2.0));\n      int texelsInLogicalRow = int(ceil(float(outShape[1]) / 2.0));\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(packedTexShape[0], packedTexShape[1]));\n\n      int index = resTexRC.x * packedTexShape[1] + resTexRC.y;\n      int r = 2 * (index / texelsInLogicalRow);\n      int c = imod(index, texelsInLogicalRow) * 2;\n\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n  }\n\n  return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}));\n\n      int index = resTexRC.x * ${packedTexShape[1]} + resTexRC.y;\n      int r = 2 * (index / ${texelsInLogicalRow});\n      int c = imod(index, ${texelsInLogicalRow}) * 2;\n\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getOutput2DCoords(\n    shape: [number, number], texShape: [number, number],\n    enableShapeUniforms: boolean): string {\n  if (util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return ivec2(resultUV.yx * vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return ivec2(resultUV.yx * vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      }\n    `;\n  }\n  if (shape[1] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n        int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n        return ivec2(index, 0);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n        int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n        return ivec2(index, 0);\n      }\n    `;\n  }\n  if (shape[0] === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n        int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n        return ivec2(0, index);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n        int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n        return ivec2(0, index);\n      }\n    `;\n  }\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(outTexShape[0], outTexShape[1]));\n      int index = resTexRC.x * outTexShape[1] + resTexRC.y;\n      int r = index / outShape[1];\n      int c = index - r * outShape[1];\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n  }\n  return `\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2(${texShape[0]}, ${texShape[1]}));\n      int index = resTexRC.x * ${texShape[1]} + resTexRC.y;\n      int r = index / ${shape[1]};\n      int c = index - r * ${shape[1]};\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getFlatOffsetUniformName(texName: string): string {\n  return `offset${texName}`;\n}\n\nfunction getPackedSamplerScalar(inputInfo: InputInfo): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  return `\n    vec4 ${funcName}() {\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, halfCR);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSamplerScalar(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    return `float ${funcName}() {return ${texName};}`;\n  }\n  const [texNumR, texNumC] = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  if (texNumR === 1 && texNumC === 1) {\n    return `\n      float ${funcName}() {\n        return sampleTexture(${texName}, halfCR);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}() {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${texName}TexShape[1], ${\n        offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const [tNumR, tNumC] = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  return `\n    float ${funcName}() {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${tNumR}, ${tNumC}, ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSampler1D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int index) {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      vec2 uv = packedUVfrom1D(\n        packedTexShape[0], packedTexShape[1], index);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  return `\n    vec4 ${funcName}(int index) {\n      vec2 uv = packedUVfrom1D(\n        ${packedTexShape[0]}, ${packedTexShape[1]}, index);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler1D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const tNumR = texShape[0];\n  const tNumC = texShape[1];\n\n  if (tNumC === 1 && tNumR === 1) {\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        return sampleTexture(${texName}, halfCR);\n      }\n    `;\n  }\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (tNumC === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2(0.5, (float(index + ${offset}) + 0.5) / float(${\n          texName}TexShape[0]));\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2(0.5, (float(index + ${offset}) + 0.5) / ${tNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  if (tNumR === 1) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2((float(index + ${offset}) + 0.5) / float(${\n          texName}TexShape[1]), 0.5);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n\n    return `\n      float ${funcName}(int index) {\n        vec2 uv = vec2((float(index + ${offset}) + 0.5) / ${tNumC}.0, 0.5);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}(int index) {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${\n        texName}TexShape[1], index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  return `\n    float ${funcName}(int index) {\n      vec2 uv = uvFromFlat(${tNumR}, ${tNumC}, index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSampler2D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (texShape != null && util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texName}TexShape[1], ${\n          texName}TexShape[0]);\n\n        return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n\n        return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      int valuesPerRow = int(ceil(float(${texName}Shape[1]) / 2.0));\n      vec2 uv = packedUVfrom2D(valuesPerRow, packedTexShape[0], packedTexShape[1], row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  const valuesPerRow = Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  return `\n    vec4 ${funcName}(int row, int col) {\n      vec2 uv = packedUVfrom2D(${valuesPerRow}, ${packedTexShape[0]}, ${\n      packedTexShape[1]}, row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler2D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n\n  if (texShape != null && util.arraysEqual(shape, texShape)) {\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texName}TexShape[1], ${\n          texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n\n    const texNumR = texShape[0];\n    const texNumC = texShape[1];\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col) {\n      vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  const squeezedShape = newShape;\n  if (squeezedShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, squeezedShape);\n    const params = ['row', 'col'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        int index = round(dot(vec2(row, col), vec2(${shape[1]}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (texNumC === 1) {\n    // index is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${\n          texName}Shape[1], 1, 1));\n        vec2 uv = vec2(0.5, (index + 0.5) / float(${texName}TexShape[0]));\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col) {\n      float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${shape[1]}, 1, 1));\n      vec2 uv = vec2(0.5, (index + 0.5) / ${texNumR}.0);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  if (texNumR === 1) {\n    // index is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${\n          texName}Shape[1], 1, 1));\n        vec2 uv = vec2((index + 0.5) / float(${texName}TexShape[1]), 0.5);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col) {\n      float index = dot(vec3(row, col, ${offset}), vec3(${shape[1]}, 1, 1));\n      vec2 uv = vec2((index + 0.5) / ${texNumC}.0, 0.5);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col) {\n        // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n        int index = row * ${texName}Shape[1] + col + ${offset};\n        vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${\n        texName}TexShape[1], index);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  return `\n  float ${funcName}(int row, int col) {\n    // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n    int index = row * ${shape[1]} + col + ${offset};\n    vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n    return sampleTexture(${texName}, uv);\n  }\n`;\n}\n\nfunction getPackedSampler3D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n\n  if (shape[0] === 1) {\n    const squeezedShape = shape.slice(1);\n    const keptDims = [1, 2];\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, squeezedShape);\n    const params = ['b', 'row', 'col'];\n    return `\n        ${getPackedSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n        vec4 ${funcName}(int b, int row, int col) {\n          return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n        }\n      `;\n  }\n\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int b, int row, int col) {\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      int valuesPerRow = int(ceil(float(${texName}Shape[2]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = valuesPerRow * int(ceil(float(${\n        texName}Shape[1]) / 2.0));\n      vec2 uv = packedUVfrom3D(\n        packedTexShape[0], packedTexShape[1], texelsInBatch, valuesPerRow, b, row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const texNumR = packedTexShape[0];\n  const texNumC = packedTexShape[1];\n\n  const valuesPerRow = Math.ceil(shape[2] / 2);\n  const texelsInBatch = valuesPerRow * Math.ceil(shape[1] / 2);\n\n  return `\n    vec4 ${funcName}(int b, int row, int col) {\n      vec2 uv = packedUVfrom3D(\n        ${texNumR}, ${texNumC}, ${texelsInBatch}, ${valuesPerRow}, b, row, col);\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler3D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const stride0 = shape[1] * shape[2];\n  const stride1 = shape[2];\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  const squeezedShape = newShape;\n  if (squeezedShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, squeezedShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth'];\n    return `\n        ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n        float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n          return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n        }\n      `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        int index = round(dot(vec3(row, col, depth),\n                          vec3(${stride0}, ${stride1}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        int stride1 = ${texName}Shape[2];\n        float texR = float(row);\n        float texC = dot(vec2(col, depth), vec2(stride1, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texName}TexShape[1], ${texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n        float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n          float texR = float(row);\n          float texC = dot(vec2(col, depth), vec2(${stride1}, 1));\n          vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                     vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n          return sampleTexture(${texName}, uv);\n        }\n      `;\n  }\n\n  if (texNumC === stride1 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        float texR = dot(vec2(row, col), vec2(${texName}Shape[1], 1));\n        float texC = float(depth);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${texName}TexShape[1], ${\n          texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n      float texR = dot(vec2(row, col), vec2(${shape[1]}, 1));\n      float texC = float(depth);\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int stride0 = ${texName}Shape[1] * ${texName}Shape[2];\n      int stride1 = ${texName}Shape[2];\n      int index = row * stride0 + col * stride1 + depth + ${offset};\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${texName}TexShape[1], index);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n    `;\n  }\n  return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth) {\n        // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n        int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} + depth + ${offset};\n        vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSamplerND(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  if (enableShapeUniforms) {\n    // TODO: support 5d and 6d\n    return `\n    vec4 ${funcName}(int b2, int b, int row, int col) {\n      int valuesPerRow = int(ceil(float(${texName}Shape[3]) / 2.0));\n      int texelsInBatch = valuesPerRow * int(ceil(float(${\n        texName}Shape[2]) / 2.0));\n      int index = b * texelsInBatch + (row / 2) * valuesPerRow + (col / 2);\n      texelsInBatch *= ${texName}Shape[1];\n      index = b2 * texelsInBatch + index;\n      ivec2 packedTexShape = ivec2(ceil(float(${\n        texName}TexShape[0]) / 2.0), ceil(float(${texName}TexShape[1]) / 2.0));\n      int texR = index / packedTexShape[1];\n      int texC = index - texR * packedTexShape[1];\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(packedTexShape[1], packedTexShape[0]); return ${\n        glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const rank = shape.length;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const packedTexShape =\n      [Math.ceil(texShape[0] / 2), Math.ceil(texShape[1] / 2)];\n  const texNumR = packedTexShape[0];\n  const texNumC = packedTexShape[1];\n\n  const valuesPerRow = Math.ceil(shape[rank - 1] / 2);\n  let texelsInBatch = valuesPerRow * Math.ceil(shape[rank - 2] / 2);\n  let params = `int b, int row, int col`;\n  let index = `b * ${texelsInBatch} + (row / 2) * ${valuesPerRow} + (col / 2)`;\n  for (let b = 2; b < rank - 1; b++) {\n    params = `int b${b}, ` + params;\n    texelsInBatch *= shape[rank - b - 1];\n    index = `b${b} * ${texelsInBatch} + ` + index;\n  }\n  return `\n    vec4 ${funcName}(${params}) {\n      int index = ${index};\n      int texR = index / ${texNumC};\n      int texC = index - texR * ${texNumC};\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${texNumC}, ${texNumR});\n      return ${glsl.texture2D}(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler4D(\n    inputInfo: InputInfo, enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const stride2 = shape[3];\n  const stride1 = shape[2] * stride2;\n  const stride0 = shape[1] * stride1;\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  if (newShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, newShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth', 'depth2'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo, enableShapeUniforms)}\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        int index = round(dot(vec4(row, col, depth, depth2),\n                          vec4(${stride0}, ${stride1}, ${stride2}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n\n  const stride2Str = `int stride2 = ${texName}Shape[3];`;\n  const stride1Str = `int stride1 = ${texName}Shape[2] * stride2;`;\n  const stride0Str = `int stride0 = ${texName}Shape[1] * stride1;`;\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        ${stride2Str}\n        ${stride1Str}\n        float texR = float(row);\n        float texC =\n            dot(vec3(col, depth, depth2),\n                vec3(stride1, stride2, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texName}TexShape[1], ${texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = float(row);\n        float texC =\n            dot(vec3(col, depth, depth2),\n                vec3(${stride1}, ${stride2}, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  if (texNumC === stride2 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    if (enableShapeUniforms) {\n      return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = dot(vec3(row, col, depth),\n                         vec3(${texName}Shape[1] * ${texName}Shape[2], ${\n          texName}Shape[2], 1));\n        float texC = float(depth2);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texName}TexShape[1], ${texName}TexShape[0]);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n    }\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = dot(vec3(row, col, depth),\n                         vec3(${shape[1] * shape[2]}, ${shape[2]}, 1));\n        float texC = float(depth2);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  if (enableShapeUniforms) {\n    return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      ${stride2Str}\n      ${stride1Str}\n      ${stride0Str}\n      int index = row * stride0 + col * stride1 +\n          depth * stride2 + depth2;\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texName}TexShape[0], ${\n        texName}TexShape[1], index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n  }\n  return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} +\n          depth * ${stride2} + depth2;\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index + ${offset});\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler5D(inputInfo: InputInfo): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const stride3 = shape[4];\n  const stride2 = shape[3] * stride3;\n  const stride1 = shape[2] * stride2;\n  const stride0 = shape[1] * stride1;\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  if (newShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, newShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth', 'depth2', 'depth3'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo)}\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        float index = dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${stride0}, ${stride1}, ${stride2}, ${stride3})) +\n          depth3;\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        int texR = row;\n        float texC = dot(vec4(col, depth, depth2, depth3),\n                         vec4(${stride1}, ${stride2}, ${stride3}, 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  if (texNumC === stride3 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        float texR = dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${shape[1] * shape[2] * shape[3]},\n               ${shape[2] * shape[3]}, ${shape[3]}, 1));\n        int texC = depth3;\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} + depth * ${stride2} +\n          depth2 * ${stride3} + depth3 + ${offset};\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSampler6D(inputInfo: InputInfo): string {\n  const shape = inputInfo.shapeInfo.logicalShape;\n  const texName = inputInfo.name;\n  const funcName = 'get' + texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  if (newShape.length < shape.length) {\n    const newInputInfo = squeezeInputInfo(inputInfo, newShape);\n    const params = ['row', 'col', 'depth', 'depth2', 'depth3', 'depth4'];\n    return `\n      ${getSamplerFromInInfo(newInputInfo)}\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        return ${funcName}(${getSqueezedParams(params, keptDims)});\n      }\n    `;\n  }\n\n  const stride4 = shape[5];\n  const stride3 = shape[4] * stride4;\n  const stride2 = shape[3] * stride3;\n  const stride1 = shape[2] * stride2;\n  const stride0 = shape[1] * stride1;\n\n  if (inputInfo.shapeInfo.isUniform) {\n    // Uniform arrays will be less than 65505 (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                  int depth2, int depth3, int depth4) {\n        int index = round(dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${stride0}, ${stride1}, ${stride2}, ${stride3})) +\n          dot(\n            vec2(depth3, depth4),\n            vec2(${stride4}, 1)));\n        ${getUniformSampler(inputInfo)}\n      }\n    `;\n  }\n\n  const flatOffset = inputInfo.shapeInfo.flatOffset;\n  const texShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const texNumR = texShape[0];\n  const texNumC = texShape[1];\n  if (texNumC === stride0 && flatOffset == null) {\n    // texC is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        int texR = row;\n        float texC = dot(vec4(col, depth, depth2, depth3),\n          vec4(${stride1}, ${stride2}, ${stride3}, ${stride4})) +\n               float(depth4);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  if (texNumC === stride4 && flatOffset == null) {\n    // texR is used directly as physical (no risk of float16 overflow).\n    return `\n      float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        float texR = dot(vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4(${shape[1] * shape[2] * shape[3] * shape[4]},\n               ${shape[2] * shape[3] * shape[4]},\n               ${shape[3] * shape[4]},\n               ${shape[4]})) + float(depth3);\n        int texC = depth4;\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2(${texNumC}.0, ${texNumR}.0);\n        return sampleTexture(${texName}, uv);\n      }\n    `;\n  }\n  const offset = getFlatOffsetUniformName(texName);\n  return `\n    float ${funcName}(int row, int col, int depth,\n                  int depth2, int depth3, int depth4) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * ${stride0} + col * ${stride1} + depth * ${stride2} +\n          depth2 * ${stride3} + depth3 * ${stride4} + depth4 + ${offset};\n      vec2 uv = uvFromFlat(${texNumR}, ${texNumC}, index);\n      return sampleTexture(${texName}, uv);\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getUniformSampler(inputInfo: InputInfo): string {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const inSize = util.sizeFromShape(inputInfo.shapeInfo.logicalShape);\n\n  if (inSize < 2) {\n    return `return ${texName};`;\n  }\n\n  return `\n    for (int i = 0; i < ${inSize}; i++) {\n      if (i == index) {\n        return ${texName}[i];\n      }\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getPackedSamplerAtOutputCoords(\n    inputInfo: InputInfo, outShapeInfo: ShapeInfo) {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const texFuncSnippet = texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const funcName = 'get' + texFuncSnippet + 'AtOutCoords';\n  const inRank = inputInfo.shapeInfo.logicalShape.length;\n  const outRank = outShapeInfo.logicalShape.length;\n\n  const broadcastDims = getBroadcastDims(\n      inputInfo.shapeInfo.logicalShape, outShapeInfo.logicalShape);\n\n  const type = getCoordsDataType(outRank);\n  const rankDiff = outRank - inRank;\n  let coordsSnippet: string;\n  const fields = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'];\n\n  if (inRank === 0) {\n    coordsSnippet = '';\n  } else if (outRank < 2 && broadcastDims.length >= 1) {\n    coordsSnippet = 'coords = 0;';\n  } else {\n    coordsSnippet =\n        broadcastDims.map(d => `coords.${fields[d + rankDiff]} = 0;`)\n            .join('\\n');\n  }\n  let unpackedCoordsSnippet = '';\n  if (outRank < 2 && inRank > 0) {\n    unpackedCoordsSnippet = 'coords';\n  } else {\n    unpackedCoordsSnippet = inputInfo.shapeInfo.logicalShape\n                                .map((s, i) => `coords.${fields[i + rankDiff]}`)\n                                .join(', ');\n  }\n\n  let output = `return outputValue;`;\n  const inSize = util.sizeFromShape(inputInfo.shapeInfo.logicalShape);\n  const isInputScalar = inSize === 1;\n  const outSize = util.sizeFromShape(outShapeInfo.logicalShape);\n  const isOutputScalar = outSize === 1;\n\n  if (inRank === 1 && !isInputScalar && !isOutputScalar) {\n    output = `\n      return vec4(outputValue.xy, outputValue.xy);\n    `;\n  } else if (isInputScalar && !isOutputScalar) {\n    if (outRank === 1) {\n      output = `\n        return vec4(outputValue.x, outputValue.x, 0., 0.);\n      `;\n    } else {\n      output = `\n        return vec4(outputValue.x);\n      `;\n    }\n  } else if (broadcastDims.length) {\n    const rows = inRank - 2;\n    const cols = inRank - 1;\n\n    if (broadcastDims.indexOf(rows) > -1 && broadcastDims.indexOf(cols) > -1) {\n      output = `return vec4(outputValue.x);`;\n    } else if (broadcastDims.indexOf(rows) > -1) {\n      output = `return vec4(outputValue.x, outputValue.y, ` +\n          `outputValue.x, outputValue.y);`;\n    } else if (broadcastDims.indexOf(cols) > -1) {\n      output = `return vec4(outputValue.xx, outputValue.zz);`;\n    }\n  }\n\n  return `\n    vec4 ${funcName}() {\n      ${type} coords = getOutputCoords();\n      ${coordsSnippet}\n      vec4 outputValue = get${texFuncSnippet}(${unpackedCoordsSnippet});\n      ${output}\n    }\n  `;\n}\n\nfunction getSamplerAtOutputCoords(\n    inputInfo: InputInfo, outShapeInfo: ShapeInfo) {\n  const texName = inputInfo.name;\n  const texFuncSnippet = texName.charAt(0).toUpperCase() + texName.slice(1);\n  const funcName = 'get' + texFuncSnippet + 'AtOutCoords';\n  const outTexShape = outShapeInfo.texShape;\n  const inTexShape = inputInfo.shapeInfo.texShape;\n  const inRank = inputInfo.shapeInfo.logicalShape.length;\n  const outRank = outShapeInfo.logicalShape.length;\n\n  if (!inputInfo.shapeInfo.isUniform && inRank === outRank &&\n      inputInfo.shapeInfo.flatOffset == null &&\n      util.arraysEqual(inTexShape, outTexShape)) {\n    return `\n      float ${funcName}() {\n        return sampleTexture(${texName}, resultUV);\n      }\n    `;\n  }\n\n  const type = getCoordsDataType(outRank);\n  const broadcastDims = getBroadcastDims(\n      inputInfo.shapeInfo.logicalShape, outShapeInfo.logicalShape);\n  const rankDiff = outRank - inRank;\n  let coordsSnippet: string;\n  const fields = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'];\n\n  if (inRank === 0) {\n    coordsSnippet = '';\n  } else if (outRank < 2 && broadcastDims.length >= 1) {\n    coordsSnippet = 'coords = 0;';\n  } else {\n    coordsSnippet =\n        broadcastDims.map(d => `coords.${fields[d + rankDiff]} = 0;`)\n            .join('\\n');\n  }\n  let unpackedCoordsSnippet = '';\n  if (outRank < 2 && inRank > 0) {\n    unpackedCoordsSnippet = 'coords';\n  } else {\n    unpackedCoordsSnippet = inputInfo.shapeInfo.logicalShape\n                                .map((s, i) => `coords.${fields[i + rankDiff]}`)\n                                .join(', ');\n  }\n\n  return `\n    float ${funcName}() {\n      ${type} coords = getOutputCoords();\n      ${coordsSnippet}\n      return get${texFuncSnippet}(${unpackedCoordsSnippet});\n    }\n  `;\n}\n\nexport function getCoordsDataType(rank: number): string {\n  if (rank <= 1) {\n    return 'int';\n  } else if (rank === 2) {\n    return 'ivec2';\n  } else if (rank === 3) {\n    return 'ivec3';\n  } else if (rank === 4) {\n    return 'ivec4';\n  } else if (rank === 5) {\n    return 'ivec5';\n  } else if (rank === 6) {\n    return 'ivec6';\n  } else {\n    throw Error(`GPU for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n\nexport function getUniformInfoFromShape(\n    isPacked: boolean, shape: number[], texShape: number[]) {\n  const {newShape, keptDims} = util.squeezeShape(shape);\n  const rank = shape.length;\n  const useSqueezePackedShape = isPacked && rank === 3 && shape[0] === 1;\n  const squeezeShape = useSqueezePackedShape ? shape.slice(1) : newShape;\n  const useSqueezeShape =\n      (!isPacked && rank > 1 && !util.arraysEqual(shape, texShape) &&\n       newShape.length < rank) ||\n      useSqueezePackedShape;\n  const uniformShape = useSqueezeShape ? squeezeShape : shape;\n  return {useSqueezeShape, uniformShape, keptDims};\n}\n\n/** Returns a new input info (a copy) that has a squeezed logical shape. */\nexport function squeezeInputInfo(\n    inInfo: InputInfo, squeezedShape: number[]): InputInfo {\n  // Deep copy.\n  const newInputInfo: InputInfo = JSON.parse(JSON.stringify(inInfo));\n  newInputInfo.shapeInfo.logicalShape = squeezedShape;\n  return newInputInfo;\n}\n\nfunction getSqueezedParams(params: string[], keptDims: number[]): string {\n  return keptDims.map(d => params[d]).join(', ');\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, Tensor, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUContext} from './gpgpu_context';\nimport * as shader_compiler from './shader_compiler';\nimport {InputInfo, ShapeInfo, UniformType} from './shader_compiler';\nimport {PackingScheme, TextureData, TextureUsage} from './tex_util';\nimport {createFragmentShader} from './webgl_util';\n\nexport interface GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms?: boolean;\n  /** If true, this program expects packed input textures. Defaults to false. */\n  packedInputs?: boolean;\n  /** If true, this program produces a packed texture. Defaults to false. */\n  packedOutput?: boolean;\n  /**\n   * Affects what type of texture we allocate for the output. Defaults to\n   * `TextureUsage.RENDER`.\n   */\n  outTexUsage?: TextureUsage;\n  /**\n   * The type of scheme to use when packing texels for the output values.\n   * See `PackingScheme` for details. Defaults to `PackingScheme.SHARED_BATCH`.\n   */\n  outPackingScheme?: PackingScheme;\n  customUniforms?:\n      Array<{name: string; arrayIndex?: number; type: UniformType;}>;\n}\n\nexport interface GPGPUBinary {\n  webGLProgram: WebGLProgram;\n  program: GPGPUProgram;\n  uniformLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  customUniformLocations?: WebGLUniformLocation[];\n  source: string;\n  fragmentShader: WebGLShader;\n  inShapeInfos: ShapeInfo[];\n  outShapeInfo: ShapeInfo;\n  infLoc: WebGLUniformLocation;\n  nanLoc: WebGLUniformLocation;\n  inShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  inTexShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  outShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outShapeStridesLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outTexShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n}\n\nexport interface GPGPUBinaryLocations {\n  uniformLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  customUniformLocations?: WebGLUniformLocation[];\n  infLoc: WebGLUniformLocation;\n  nanLoc: WebGLUniformLocation;\n  inShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  inTexShapesLocations?: {[name: string]: WebGLUniformLocation};\n  outShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outShapeStridesLocation?: WebGLUniformLocation;\n  outTexShapeLocation?: WebGLUniformLocation;\n}\n\nexport interface TensorData {\n  shape: number[];\n  texData: TextureData;\n  isUniform: boolean;\n  // Available when we decide to upload as uniform instead of texture.\n  uniformValues?: TypedArray;\n}\n\nexport function compileProgram<T extends Tensor, K extends Tensor>(\n    gpgpu: GPGPUContext, program: GPGPUProgram, inputs: TensorData[],\n    output: TensorData): GPGPUBinary {\n  const inputInfos: InputInfo[] = inputs.map((input, i) => {\n    const shapeInfo: ShapeInfo = {\n      logicalShape: input.shape,\n      texShape: input.isUniform ? null : input.texData.texShape,\n      isUniform: input.isUniform,\n      isPacked: input.isUniform ? false : input.texData.isPacked,\n      flatOffset: null\n    };\n    if (input.texData != null && input.texData.slice != null &&\n        input.texData.slice.flatOffset > 0) {\n      shapeInfo.flatOffset = input.texData.slice.flatOffset;\n    }\n    return {name: program.variableNames[i], shapeInfo};\n  });\n  const inShapeInfos = inputInfos.map(x => x.shapeInfo);\n  const outShapeInfo: ShapeInfo = {\n    logicalShape: output.shape,\n    texShape: output.texData.texShape,\n    isUniform: false,\n    isPacked: output.texData.isPacked,\n    flatOffset: null\n  };\n  const source = shader_compiler.makeShader(inputInfos, outShapeInfo, program);\n  const fragmentShader = createFragmentShader(gpgpu.gl, source);\n  const webGLProgram = gpgpu.createProgram(fragmentShader);\n\n  if (!env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n    return {\n      program,\n      fragmentShader,\n      source,\n      webGLProgram,\n      inShapeInfos,\n      outShapeInfo,\n      ...getUniformLocations(gpgpu, program, webGLProgram)\n    };\n  } else {\n    return {\n      program,\n      fragmentShader,\n      source,\n      webGLProgram,\n      inShapeInfos,\n      outShapeInfo,\n      uniformLocations: null,\n      customUniformLocations: null,\n      infLoc: null,\n      nanLoc: null,\n      inShapesLocations: null,\n      inTexShapesLocations: null,\n      outShapeLocation: null,\n      outShapeStridesLocation: null,\n      outTexShapeLocation: null\n    };\n  }\n}\n\nexport function getUniformLocations(\n    gpgpu: GPGPUContext, program: GPGPUProgram,\n    webGLProgram: WebGLProgram): GPGPUBinaryLocations {\n  const uniformLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation} = {};\n  const inShapesLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation} = {};\n  const inTexShapesLocations: {[name: string]: WebGLUniformLocation} = {};\n  const customUniformLocations: WebGLUniformLocation[] = [];\n  let outShapeLocation: WebGLUniformLocation;\n  let outTexShapeLocation: WebGLUniformLocation;\n  let outShapeStridesLocation: WebGLUniformLocation;\n  let infLoc: WebGLUniformLocation = null;\n  let nanLoc: WebGLUniformLocation = null;\n\n  // Add special uniforms (NAN, INFINITY)\n  nanLoc = gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'NAN', false);\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n    infLoc = gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'INFINITY', false);\n  }\n\n  // Add user-defined uniforms\n  const shouldThrow = false;\n  for (let i = 0; i < program.variableNames.length; i++) {\n    const varName = program.variableNames[i];\n    uniformLocations[varName] =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, varName, shouldThrow);\n    uniformLocations[`offset${varName}`] =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, `offset${varName}`, shouldThrow);\n    if (program.enableShapeUniforms) {\n      inShapesLocations[`${varName}Shape`] = gpgpu.getUniformLocation(\n          webGLProgram, `${varName}Shape`, shouldThrow);\n      inTexShapesLocations[`${varName}TexShape`] = gpgpu.getUniformLocation(\n          webGLProgram, `${varName}TexShape`, shouldThrow);\n    }\n  }\n\n  if (program.enableShapeUniforms) {\n    outShapeLocation =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'outShape', shouldThrow);\n    outShapeStridesLocation =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'outShapeStrides', shouldThrow);\n    outTexShapeLocation =\n        gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, 'outTexShape', shouldThrow);\n  }\n\n  if (program.customUniforms) {\n    program.customUniforms.forEach((d, i) => {\n      customUniformLocations[i] =\n          gpgpu.getUniformLocation(webGLProgram, d.name, shouldThrow);\n    });\n  }\n\n  return {\n    uniformLocations,\n    customUniformLocations,\n    infLoc,\n    nanLoc,\n    inShapesLocations,\n    inTexShapesLocations,\n    outShapeLocation,\n    outShapeStridesLocation,\n    outTexShapeLocation\n  };\n}\n\nfunction validateBinaryAndProgram(\n    shapeInfos: ShapeInfo[], inputs: TensorData[]) {\n  if (shapeInfos.length !== inputs.length) {\n    throw Error(\n        `Binary was compiled with ${shapeInfos.length} inputs, but ` +\n        `was executed with ${inputs.length} inputs`);\n  }\n\n  shapeInfos.forEach((s, i) => {\n    const shapeA = s.logicalShape;\n    const input = inputs[i];\n    const shapeB = input.shape;\n\n    if (!util.arraysEqual(shapeA, shapeB)) {\n      throw Error(\n          `Binary was compiled with different shapes than ` +\n          `the current args. Shapes ${shapeA} and ${shapeB} must match`);\n    }\n    // The input is uploaded as uniform.\n    if (s.isUniform && input.isUniform) {\n      return;\n    }\n\n    const texShapeA = s.texShape;\n    const texShapeB = input.isUniform ? null : input.texData.texShape;\n    if (!util.arraysEqual(texShapeA, texShapeB)) {\n      throw Error(\n          `Binary was compiled with different texture shapes than the` +\n          ` current args. Shape ${texShapeA} and ${texShapeB} must match`);\n    }\n  });\n}\n\nexport function runProgram<T extends Tensor, K extends Tensor>(\n    gpgpu: GPGPUContext, binary: GPGPUBinary, inputs: TensorData[],\n    output: TensorData, customUniformValues?: number[][]): void {\n  if (!binary.program.enableShapeUniforms) {\n    validateBinaryAndProgram(binary.inShapeInfos, inputs);\n    validateBinaryAndProgram([binary.outShapeInfo], [output]);\n  }\n\n  const outTex = output.texData.texture;\n  const outTexShape = output.texData.texShape;\n  if (output.texData.isPacked) {\n    gpgpu.setOutputPackedMatrixTexture(\n        outTex.texture, outTexShape[0], outTexShape[1]);\n  } else {\n    gpgpu.setOutputMatrixTexture(\n        outTex.texture, outTexShape[0], outTexShape[1]);\n  }\n  gpgpu.setProgram(binary.webGLProgram);\n\n  // Set special uniforms (NAN, INFINITY)\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n    if (binary.infLoc !== null) {\n      gpgpu.gl.uniform1f(binary.infLoc, Infinity);\n    }\n  }\n  if (binary.nanLoc !== null) {\n    gpgpu.gl.uniform1f(binary.nanLoc, NaN);\n  }\n\n  // Set user-defined inputs\n  inputs.forEach((input, i) => {\n    const varName = binary.program.variableNames[i];\n    const varLoc = binary.uniformLocations[varName];\n    const varOffsetLoc = binary.uniformLocations[`offset${varName}`];\n    const varShapeLoc = binary.inShapesLocations[`${varName}Shape`];\n    const varTexShapeLoc = binary.inTexShapesLocations[`${varName}TexShape`];\n\n    if (varShapeLoc) {\n      const {uniformShape} = shader_compiler.getUniformInfoFromShape(\n          binary.program.packedInputs, input.shape, input.texData.texShape);\n      switch (uniformShape.length) {\n        case 1:\n          gpgpu.gl.uniform1iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        case 2:\n          gpgpu.gl.uniform2iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        case 3:\n          gpgpu.gl.uniform3iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        case 4:\n          gpgpu.gl.uniform4iv(varShapeLoc, new Int32Array(uniformShape));\n          break;\n        default:\n          break;\n      }\n    }\n    if (varTexShapeLoc) {\n      gpgpu.gl.uniform2i(\n          varTexShapeLoc, input.texData.texShape[0], input.texData.texShape[1]);\n    }\n\n    if (varLoc == null) {\n      // The compiler inferred that this variable is not used in this shader.\n      return;\n    }\n\n    if (input.isUniform) {\n      // Upload the values of the tensor as uniform.\n      if (util.sizeFromShape(input.shape) < 2) {\n        gpgpu.gl.uniform1f(varLoc, input.uniformValues[0]);\n      } else {\n        let vals = input.uniformValues;\n        if (!(vals instanceof Float32Array)) {\n          vals = new Float32Array(vals);\n        }\n        gpgpu.gl.uniform1fv(varLoc, vals);\n      }\n      return;\n    }\n\n    // If the input was sliced, upload the flat offset index.\n    if (input.texData.slice != null && varOffsetLoc != null) {\n      gpgpu.gl.uniform1i(varOffsetLoc, input.texData.slice.flatOffset);\n    }\n\n    gpgpu.setInputMatrixTexture(input.texData.texture.texture, varLoc, i);\n  });\n\n  const outShapeLoc = binary.outShapeLocation;\n  if (outShapeLoc) {\n    switch (output.shape.length) {\n      case 1:\n        gpgpu.gl.uniform1iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      case 2:\n        gpgpu.gl.uniform2iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      case 3:\n        gpgpu.gl.uniform3iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      case 4:\n        gpgpu.gl.uniform4iv(outShapeLoc, new Int32Array(output.shape));\n        break;\n      default:\n        break;\n    }\n  }\n  if (binary.outShapeStridesLocation) {\n    const strides = util.computeStrides(output.shape);\n    switch (output.shape.length) {\n      case 2:\n        gpgpu.gl.uniform1iv(\n            binary.outShapeStridesLocation, new Int32Array(strides));\n        break;\n      case 3:\n        gpgpu.gl.uniform2iv(\n            binary.outShapeStridesLocation, new Int32Array(strides));\n        break;\n      case 4:\n        gpgpu.gl.uniform3iv(\n            binary.outShapeStridesLocation, new Int32Array(strides));\n        break;\n      default:\n        break;\n    }\n  }\n  if (binary.outTexShapeLocation) {\n    gpgpu.gl.uniform2i(\n        binary.outTexShapeLocation, output.texData.texShape[0],\n        output.texData.texShape[1]);\n  }\n\n  if (binary.program.customUniforms && customUniformValues) {\n    binary.program.customUniforms.forEach((d, i) => {\n      const customLoc = binary.customUniformLocations[i];\n      const customValue = customUniformValues[i];\n      if (d.type === 'float') {\n        gpgpu.gl.uniform1fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'vec2') {\n        gpgpu.gl.uniform2fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'vec3') {\n        gpgpu.gl.uniform3fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'vec4') {\n        gpgpu.gl.uniform4fv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'int') {\n        gpgpu.gl.uniform1iv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'ivec2') {\n        gpgpu.gl.uniform2iv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'ivec3') {\n        gpgpu.gl.uniform3iv(customLoc, customValue);\n      } else if (d.type === 'ivec4') {\n        gpgpu.gl.uniform4iv(customLoc, customValue);\n      } else {\n        throw Error(`uniform type ${d.type} is not supported yet.`);\n      }\n    });\n  }\n  gpgpu.executeProgram();\n}\n\nexport function makeShaderKey(\n    program: GPGPUProgram, inputs: TensorData[], output: TensorData): string {\n  let keyInputs = '';\n  inputs.concat(output).forEach(x => {\n    const hasOffset = x.texData != null && x.texData.slice != null &&\n        x.texData.slice.flatOffset > 0;\n    // TODO: Remove the condition of !x.isUniform.\n    if (program.enableShapeUniforms && !x.isUniform) {\n      const xTexShape = x.texData.texShape;\n      const {useSqueezeShape, uniformShape, keptDims} =\n          shader_compiler.getUniformInfoFromShape(\n              program.packedInputs, x.shape, xTexShape);\n      let rank1 = '', rank2 = '', rank34 = '';\n      if (uniformShape.length === 1 && program.packedInputs) {\n        const packedTexShape =\n            [Math.ceil(xTexShape[0] / 2), Math.ceil(xTexShape[1] / 2)];\n        rank1 = `${packedTexShape[0] > 1}_${packedTexShape[1] > 1}`;\n      } else if (uniformShape.length === 2 && !program.packedInputs) {\n        rank2 = `${uniformShape[0] > 1}_${uniformShape[1] > 1}`;\n      } else if (uniformShape.length > 2 && !program.packedInputs) {\n        const strides = util.computeStrides(uniformShape);\n        rank34 = `${strides[0] === xTexShape[1]}_${\n            strides[strides.length - 1] === xTexShape[1]}`;\n      }\n      const xRank = x.shape.length;\n      const isLogicalShapTexShapeEqual =\n          uniformShape.length === 2 && util.arraysEqual(x.shape, xTexShape);\n      const isScalar = util.sizeFromShape(x.shape) === 1;\n      const broadcastDims =\n          backend_util.getBroadcastDims(x.shape, output.shape);\n      const isInOutTexShapeEqual = !program.packedInputs &&\n          xRank === output.shape.length &&\n          util.arraysEqual(xTexShape, output.texData.texShape);\n      const isTexShapeGreaterThanOne =\n          program.packedInputs || uniformShape.length > 2 ?\n          '' :\n          `${xTexShape[0] > 1}_${xTexShape[1] > 1}`;\n      // These key components are needed due to shader_compiler is embedding\n      // them in the shader.\n      // |xRank| is used to determine the coords length. See\n      // get[Packed]SamplerAtOutputCoords.\n      // |isInOutTexShapeEqual| is used to determine whether going to an\n      // optimization path in getSamplerAtOutputCoords.\n      // |useSqueezeShape| is extracted from squeezeInputInfo of\n      // getSampler[2|3|4]D/getPackedSampler3D.\n      // |isScalar| is extracted from isInputScalar/isOutputScalar in\n      // getPackedSamplerAtOutputCoords.\n      // |broadcastDims| is extracted from get[Packed]SamplerAtOutputCoords.\n      // |isLogicalShapTexShapeEqual| is used in\n      // getOutput[Packed]2DCoords/get[Packed]Sampler2D.\n      // |rank1| is used in getOutputPacked1DCoords.\n      // |rank2| is used in getOutput2DCoords.\n      // |rank34| is used in getSampler3D/getSampler4D.\n      // |isTexShapeGreaterThanOne| are used in\n      // getSampler[Scalar|1D|2D]/getOutput1DCoords.\n      keyInputs += `${xRank}_${isInOutTexShapeEqual}_${\n          useSqueezeShape ? keptDims : ''}_${uniformShape.length}_${isScalar}_${\n          broadcastDims}_${isLogicalShapTexShapeEqual}_${rank1}_${rank2}_${\n          rank34}_${isTexShapeGreaterThanOne}_${hasOffset}`;\n    } else {\n      const texShape = x.isUniform ? 'uniform' : x.texData.texShape;\n      keyInputs += `${x.shape}_${texShape}_${hasOffset}`;\n    }\n  });\n  const keyUserCode = program.userCode;\n  let key = program.constructor.name;\n  // Fast string concat. See https://jsperf.com/string-concatenation/14.\n  key += '_' + keyInputs + '_' + keyUserCode +\n      `${env().getNumber('WEBGL_VERSION')}`;\n  return key;\n}\n\nexport function useShapeUniforms(rank: number) {\n  // TODO: Remove the limitaion of rank <= 4.\n  return env().getBool('WEBGL_USE_SHAPES_UNIFORMS') && rank <= 4;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\nimport {PackingScheme} from './tex_util';\n\nexport class DecodeMatrixProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: [number, number, number];\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n  outPackingScheme = PackingScheme.DENSE;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    this.userCode = `\n      ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n        ${\n        this.enableShapeUniforms ?\n            shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape) :\n            shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape)}\n        return ivec3(r, c, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2(texShape[0], texShape[1]));\n        int index = 4 * (resTexRC.x * texShape[1] + resTexRC.y);\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for (int i=0; i<4; i++) {\n          int flatIndex = index + i;\n          ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n          result[i] = getA(rc.x, rc.y, rc.z);\n        }\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\nimport {PackingScheme} from './tex_util';\n\nexport class DecodeMatrixPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: [number, number, number];\n  outPackingScheme = PackingScheme.DENSE;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    this.userCode = `\n      ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n        ${\n        this.enableShapeUniforms ?\n            shader_util.getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape) :\n            shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(\n                ['r', 'c', 'd'], outputShape)}\n        return ivec3(r, c, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2(texShape[0], texShape[1]));\n        int index = 4 * (resTexRC.x * texShape[1] + resTexRC.y);\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for (int i=0; i<4; i++) {\n          int flatIndex = index + i;\n          ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n          result[i] = getChannel(getA(rc.x, rc.y, rc.z), vec2(rc.y, rc.z));\n        }\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {ENCODE_FLOAT_SNIPPET} from './shader_compiler_util';\nimport {TextureUsage} from './tex_util';\n\nexport class EncodeFloatProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  outTexUsage = TextureUsage.DOWNLOAD;\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      ${ENCODE_FLOAT_SNIPPET}\n\n      void main() {\n        float x = getAAtOutCoords();\n        ${glsl.output} = encode_float(x);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {ENCODE_FLOAT_SNIPPET} from './shader_compiler_util';\nimport {TextureUsage} from './tex_util';\n\nexport class EncodeFloatPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = false;\n  outTexUsage = TextureUsage.DOWNLOAD;\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      ${ENCODE_FLOAT_SNIPPET}\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        float x = getChannel(getAAtOutCoords(), vec2(coords.y, coords.z));\n        ${glsl.output} = encode_float(x);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\nexport class EncodeMatrixProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(\n      outputShape: [number, number, number], inputIsUnsignedByte = false) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    let output = `result`;\n    if (inputIsUnsignedByte) {\n      output = `floor(result * 255. + 0.5)`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${\n        this.enableShapeUniforms ? shader_util.getFlatIndexFrom3DOutput() :\n                                   shader_util.getFlatIndexFrom3D(outputShape)}\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n        int flatIndex = getFlatIndex(coords);\n        int offset = imod(flatIndex, 4);\n\n        flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n\n        int r = flatIndex / texShape[1];\n        int c = imod(flatIndex, texShape[1]);\n        vec2 uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2(texShape[1], texShape[0]);\n        vec4 values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n\n        float result;\n\n        if(offset == 0) {\n          result = values[0];\n        } else if(offset == 1) {\n          result = values[1];\n        } else if(offset == 2) {\n          result = values[2];\n        } else {\n          result = values[3];\n        }\n\n        ${glsl.output} = vec4(${output}, 0., 0., 0.);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\n/*\nThis is how the shader encodes a tensor with shape = [2, 3, 5]\n(indices are [batch, row, col]).\n\n000|001   002|003   004|xxx   020|021   022|023   024|xxx\n-------   -------   -------   -------   -------   -------\n010|011   012|013   014|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n\n100|101   102|103   104|xxx   120|121   122|123   124|xxx\n-------   -------   -------   -------   -------   -------\n110|111   112|113   114|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx   xxx|xxx\n\nSingle texels contain only values from the same batch, and from adjacent rows\nand columns.\n */\n\nexport class EncodeMatrixPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'texShape', type: 'ivec2' as const }];\n\n  constructor(\n      outputShape: [number, number, number], inputIsUnsignedByte = false) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    let mainLoop = '';\n    let output = 'result';\n    if (inputIsUnsignedByte) {\n      output = 'floor(result * 255. + 0.5)';\n    }\n\n    for (let row = 0; row <= 1; row++) {\n      for (let col = 0; col <= 1; col++) {\n        const channel = row * 2 + col;\n\n        mainLoop += `\n          localCoords = coords;\n          if(localCoords[2] + ${col} < ${\n            this.enableShapeUniforms ? 'outShape[2]' : `${outputShape[2]}`}) {\n          localCoords[2] += ${col};\n          if (localCoords[1] + ${row} < ${\n            this.enableShapeUniforms ? 'outShape[1]' : `${outputShape[1]}`}) {\n            localCoords[1] += ${row};\n\n            flatIndex = getFlatIndex(localCoords);\n            offset = imod(flatIndex, 4);\n\n            flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n\n            int r = flatIndex / texShape[1];\n            int c = imod(flatIndex, texShape[1]);\n            vec2 uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2(texShape[1], texShape[0]);\n            values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n\n            if (offset == 0) {\n              result[${channel}] = values[0];\n            } else if (offset == 1) {\n              result[${channel}] = values[1];\n            } else if (offset == 2) {\n              result[${channel}] = values[2];\n            } else {\n              result[${channel}] = values[3];\n            }\n          }\n        }\n        `;\n      }\n    }\n\n    this.userCode = `\n        ${\n        this.enableShapeUniforms ? shader_util.getFlatIndexFrom3DOutput() :\n                                   shader_util.getFlatIndexFrom3D(outputShape)}\n\n        void main() {\n          ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n          vec4 result = vec4(0.);\n          int flatIndex, r, c, offset;\n          ivec3 localCoords;\n          vec2 uv;\n          vec4 values;\n\n          ${mainLoop}\n\n          ${glsl.output} = ${output};\n        }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, PixelData, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport * as tex_util from './tex_util';\nimport {Texture, TextureConfig} from './tex_util';\nimport * as webgl_util from './webgl_util';\n\nexport function createVertexShader(gl: WebGLRenderingContext): WebGLShader {\n  const glsl = getGlslDifferences();\n  const vertexShaderSource = `${glsl.version}\n    precision highp float;\n    ${glsl.attribute} vec3 clipSpacePos;\n    ${glsl.attribute} vec2 uv;\n    ${glsl.varyingVs} vec2 resultUV;\n\n    void main() {\n      gl_Position = vec4(clipSpacePos, 1);\n      resultUV = uv;\n    }`;\n  return webgl_util.createVertexShader(gl, vertexShaderSource);\n}\n\nexport function createVertexBuffer(gl: WebGLRenderingContext): WebGLBuffer {\n  // [x y z u v] * [upper-left, lower-left, upper-right, lower-right]\n  const vertexArray = new Float32Array(\n      [-1, 1, 0, 0, 1, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, -1, 0, 1, 0]);\n  return webgl_util.createStaticVertexBuffer(gl, vertexArray);\n}\n\nexport function createIndexBuffer(gl: WebGLRenderingContext): WebGLBuffer {\n  // OpenGL (and WebGL) have \"CCW == front\" winding\n  const triangleVertexIndices = new Uint16Array([0, 1, 2, 2, 1, 3]);\n  return webgl_util.createStaticIndexBuffer(gl, triangleVertexIndices);\n}\n\nfunction createAndConfigureTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, width: number, height: number,\n    internalFormat: number, textureFormat: number,\n    textureType: number): Texture {\n  webgl_util.validateTextureSize(width, height);\n  const texture = webgl_util.createTexture(gl);\n\n  const tex2d = gl.TEXTURE_2D;\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(tex2d, texture));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_WRAP_S, gl.CLAMP_TO_EDGE));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_WRAP_T, gl.CLAMP_TO_EDGE));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, gl.NEAREST));\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.texParameteri(tex2d, gl.TEXTURE_MAG_FILTER, gl.NEAREST));\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => gl.texImage2D(\n            tex2d, 0, internalFormat, width, height, 0, textureFormat,\n            textureType, null));\n  } else {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => (gl as WebGL2RenderingContext)\n                  .texStorage2D(tex2d, 1, internalFormat, width, height));\n  }\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n\n  return {texture, texShape: [height, width]};\n}\n\nexport function getInternalFormatForFloat32MatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatFloat;\n}\n\nexport function createFloat32MatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForFloat32MatrixTexture(textureConfig),\n      textureConfig.textureFormatFloat, gl.FLOAT);\n}\n\nexport function getInternalFormatForFloat16MatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatHalfFloat;\n}\n\nexport function createFloat16MatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForFloat16MatrixTexture(textureConfig),\n      textureConfig.textureFormatFloat, textureConfig.textureTypeHalfFloat);\n}\n\nexport function getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.downloadTextureFormat;\n}\n\nexport function createUnsignedBytesMatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture(textureConfig), gl.RGBA,\n      gl.UNSIGNED_BYTE);\n}\n\nexport function getInternalFormatForPackedMatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatPackedFloat;\n}\n\nexport function createPackedMatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height, getInternalFormatForPackedMatrixTexture(textureConfig),\n      gl.RGBA, gl.FLOAT);\n}\n\nexport function getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture(\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  return textureConfig.internalFormatPackedHalfFloat;\n}\n\nexport function createFloat16PackedMatrixTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Texture {\n  const [width, height] =\n      tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n  return createAndConfigureTexture(\n      gl, width, height,\n      getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture(textureConfig), gl.RGBA,\n      textureConfig.textureTypeHalfFloat);\n}\n\nexport function bindVertexProgramAttributeStreams(\n    gl: WebGLRenderingContext, program: WebGLProgram,\n    vertexBuffer: WebGLBuffer): boolean {\n  const posOffset = 0;               // x is the first buffer element\n  const uvOffset = 3 * 4;            // uv comes after [x y z]\n  const stride = (3 * 4) + (2 * 4);  // xyz + uv, each entry is 4-byte float.\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertexBuffer));\n  const success = webgl_util.bindVertexBufferToProgramAttribute(\n      gl, program, 'clipSpacePos', vertexBuffer, 3, stride, posOffset);\n  return success &&\n      webgl_util.bindVertexBufferToProgramAttribute(\n          gl, program, 'uv', vertexBuffer, 2, stride, uvOffset);\n}\n\nexport function uploadDenseMatrixToTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture, width: number,\n    height: number, data: TypedArray, textureConfig: TextureConfig) {\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture));\n\n  let dataForUpload: TypedArray, texelDataType: number, internalFormat: number;\n  if (data instanceof Uint8Array) {\n    dataForUpload = new Uint8Array(width * height * 4);\n    texelDataType = gl.UNSIGNED_BYTE;\n    internalFormat = gl.RGBA;\n  } else {\n    dataForUpload = new Float32Array(width * height * 4);\n    texelDataType = gl.FLOAT;\n    internalFormat = textureConfig.internalFormatPackedFloat;\n  }\n\n  dataForUpload.set(data);\n  if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => gl.texSubImage2D(\n            gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, width, height, gl.RGBA, texelDataType,\n            dataForUpload));\n  } else {\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl,\n        () => gl.texImage2D(\n            gl.TEXTURE_2D, 0, internalFormat, width, height, 0, gl.RGBA,\n            texelDataType, dataForUpload));\n  }\n\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n}\n\nexport function uploadPixelDataToTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, texture: WebGLTexture,\n    pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n    HTMLVideoElement|ImageBitmap) {\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, texture));\n  if ((pixels as PixelData).data instanceof Uint8Array) {\n    if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texSubImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, pixels.width, pixels.height, gl.RGBA,\n              gl.UNSIGNED_BYTE, (pixels as PixelData).data));\n    } else {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, gl.RGBA, pixels.width, pixels.height, 0,\n              gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE, (pixels as PixelData).data));\n    }\n  } else {\n    if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texSubImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, 0, 0, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE,\n              (pixels as ImageData | HTMLImageElement | HTMLCanvasElement |\n               HTMLVideoElement | ImageBitmap)));\n    } else {\n      webgl_util.callAndCheck(\n          gl,\n          () => gl.texImage2D(\n              gl.TEXTURE_2D, 0, gl.RGBA, gl.RGBA, gl.UNSIGNED_BYTE,\n              pixels as ImageData | HTMLImageElement | HTMLCanvasElement |\n                  HTMLVideoElement | ImageBitmap));\n    }\n  }\n\n  webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, null));\n}\n\nexport function createBufferFromOutputTexture(\n    gl2: WebGL2RenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig): WebGLBuffer {\n  // Create and bind the buffer.\n  const buffer = gl2.createBuffer();\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2, () => gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, buffer));\n\n  // Initialize the buffer to the size of the texture in bytes.\n  const bytesPerFloat = 4;\n  const valuesPerTexel = 4;\n  const bufferSizeBytes = bytesPerFloat * valuesPerTexel * rows * columns;\n\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2,\n      () => gl2.bufferData(\n          gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, bufferSizeBytes, gl2.STREAM_READ));\n\n  // Enqueue a command on the GPU command queue to copy of texture into the\n  // buffer.\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2, () => gl2.readPixels(0, 0, columns, rows, gl2.RGBA, gl2.FLOAT, 0));\n\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl2, () => gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, null));\n\n  return buffer;\n}\n\nexport function downloadFloat32MatrixFromBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, buffer: WebGLBuffer,\n    size: number): Float32Array {\n  const gl2 = gl as WebGL2RenderingContext;\n\n  const downloadTarget = new Float32Array(size);\n\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, buffer);\n  gl2.getBufferSubData(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, 0, downloadTarget);\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, null);\n\n  return downloadTarget;\n}\n\nexport function downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, rows: number, columns: number,\n    textureConfig: TextureConfig) {\n  const [w, h] =\n      tex_util.getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n\n  const numChannels = 4;\n  const downloadTarget = new Uint8Array(\n      tex_util.getUnpackedArraySizeFromMatrixSize(rows * columns, numChannels));\n\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.readPixels(\n          0, 0, w, h, textureConfig.downloadTextureFormat, gl.UNSIGNED_BYTE,\n          downloadTarget));\n\n  // By wrapping the buffer in a Float32Array, we use native browser IEEE 754\n  // decoding of the 4 bytes that back each 32 bit float.\n  return new Float32Array(downloadTarget.buffer);\n}\n\nexport function downloadPackedMatrixFromBuffer(\n    gl: WebGLRenderingContext, buffer: WebGLBuffer, batch: number, rows: number,\n    cols: number, physicalRows: number, physicalCols: number,\n    textureConfig: TextureConfig): Float32Array {\n  const gl2 = gl as WebGL2RenderingContext;\n\n  const downloadTarget =\n      new Float32Array(tex_util.getPackedRGBAArraySizeFromMatrixShape(\n          physicalRows, physicalCols));\n\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, buffer);\n  gl2.getBufferSubData(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, 0, downloadTarget);\n  gl2.bindBuffer(gl2.PIXEL_PACK_BUFFER, null);\n\n  return downloadTarget;\n}\n\nexport function downloadMatrixFromPackedOutputTexture(\n    gl: WebGLRenderingContext, physicalRows: number,\n    physicalCols: number): Float32Array {\n  const packedRGBA = new Float32Array(physicalRows * physicalCols * 4);\n  webgl_util.callAndCheck(\n      gl,\n      () => gl.readPixels(\n          0, 0, physicalCols, physicalRows, gl.RGBA, gl.FLOAT, packedRGBA));\n\n  return packedRGBA;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, PixelData, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {getWebGLContext, setWebGLContext} from './canvas_util';\nimport * as gpgpu_util from './gpgpu_util';\nimport * as tex_util from './tex_util';\nimport {Texture, TextureConfig} from './tex_util';\nimport {WebGL1DisjointQueryTimerExtension, WebGL2DisjointQueryTimerExtension, WebGLParallelCompilationExtension} from './webgl_types';\nimport * as webgl_util from './webgl_util';\n\nexport interface FenceContext {\n  query: WebGLQuery|WebGLSync;\n  isFencePassed(): boolean;\n}\n\nexport class GPGPUContext {\n  gl: WebGLRenderingContext;\n  textureFloatExtension: {};\n  textureHalfFloatExtension: {};\n  colorBufferFloatExtension: {};\n  colorBufferHalfFloatExtension: {};\n  disjointQueryTimerExtension: WebGL2DisjointQueryTimerExtension|\n      WebGL1DisjointQueryTimerExtension;\n  parallelCompilationExtension: WebGLParallelCompilationExtension;\n  vertexBuffer: WebGLBuffer;\n  indexBuffer: WebGLBuffer;\n  framebuffer: WebGLFramebuffer;\n  outputTexture: WebGLTexture|null = null;\n  program: WebGLProgram|null = null;\n  private disposed = false;\n  private disjoint: boolean;\n  private vertexShader: WebGLShader;\n  textureConfig: TextureConfig;\n\n  constructor(gl?: WebGLRenderingContext) {\n    const glVersion = env().getNumber('WEBGL_VERSION');\n    if (gl != null) {\n      this.gl = gl;\n      setWebGLContext(glVersion, gl);\n    } else {\n      this.gl = getWebGLContext(glVersion);\n    }\n    // WebGL 2.0 enables texture floats without an extension.\n    let COLOR_BUFFER_FLOAT = 'WEBGL_color_buffer_float';\n    const COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT = 'EXT_color_buffer_half_float';\n    this.parallelCompilationExtension =\n        this.gl.getExtension('KHR_parallel_shader_compile');\n    if (env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 1) {\n      const TEXTURE_FLOAT = 'OES_texture_float';\n      const TEXTURE_HALF_FLOAT = 'OES_texture_half_float';\n\n      this.textureFloatExtension =\n          webgl_util.getExtensionOrThrow(this.gl, TEXTURE_FLOAT);\n      if (webgl_util.hasExtension(this.gl, TEXTURE_HALF_FLOAT)) {\n        this.textureHalfFloatExtension =\n            webgl_util.getExtensionOrThrow(this.gl, TEXTURE_HALF_FLOAT);\n      } else if (env().get('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES')) {\n        throw new Error(\n            'GL context does not support half float textures, yet the ' +\n            'environment flag WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES is set to true.');\n      }\n\n      this.colorBufferFloatExtension = this.gl.getExtension(COLOR_BUFFER_FLOAT);\n      if (webgl_util.hasExtension(this.gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT)) {\n        this.colorBufferHalfFloatExtension =\n            webgl_util.getExtensionOrThrow(this.gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT);\n      } else if (env().get('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES')) {\n        throw new Error(\n            'GL context does not support color renderable half floats, yet ' +\n            'the environment flag WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES is set to true.');\n      }\n    } else {\n      COLOR_BUFFER_FLOAT = 'EXT_color_buffer_float';\n      if (webgl_util.hasExtension(this.gl, COLOR_BUFFER_FLOAT)) {\n        this.colorBufferFloatExtension =\n            this.gl.getExtension(COLOR_BUFFER_FLOAT);\n      } else if (webgl_util.hasExtension(this.gl, COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT)) {\n        this.colorBufferHalfFloatExtension =\n            this.gl.getExtension(COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT);\n      } else {\n        throw new Error('GL context does not support color renderable floats');\n      }\n    }\n\n    this.vertexBuffer = gpgpu_util.createVertexBuffer(this.gl);\n    this.indexBuffer = gpgpu_util.createIndexBuffer(this.gl);\n    this.framebuffer = webgl_util.createFramebuffer(this.gl);\n\n    this.textureConfig =\n        tex_util.getTextureConfig(this.gl, this.textureHalfFloatExtension);\n  }\n\n  private get debug(): boolean {\n    return env().getBool('DEBUG');\n  }\n\n  public dispose() {\n    if (this.disposed) {\n      return;\n    }\n    if (this.program != null) {\n      console.warn(\n          'Disposing a GPGPUContext that still has a bound WebGLProgram.' +\n          ' This is probably a resource leak, delete the program with ' +\n          'GPGPUContext.deleteProgram before disposing.');\n    }\n    if (this.outputTexture != null) {\n      console.warn(\n          'Disposing a GPGPUContext that still has a bound output matrix ' +\n          'texture.  This is probably a resource leak, delete the output ' +\n          'matrix texture with GPGPUContext.deleteMatrixTexture before ' +\n          'disposing.');\n    }\n    const gl = this.gl;\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.finish());\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER, null));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.deleteFramebuffer(this.framebuffer));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, null));\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl, () => gl.bindBuffer(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, null));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.deleteBuffer(this.indexBuffer));\n    this.disposed = true;\n  }\n\n  public createFloat32MatrixTexture(rows: number, columns: number): Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createFloat32MatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createFloat16MatrixTexture(rows: number, columns: number): Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createFloat16MatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createUnsignedBytesMatrixTexture(rows: number, columns: number):\n      Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createUnsignedBytesMatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public uploadPixelDataToTexture(\n      texture: WebGLTexture,\n      pixels: PixelData|ImageData|HTMLImageElement|HTMLCanvasElement|\n      ImageBitmap) {\n    this.throwIfDisposed();\n    gpgpu_util.uploadPixelDataToTexture(this.gl, texture, pixels);\n  }\n\n  public uploadDenseMatrixToTexture(\n      texture: WebGLTexture, width: number, height: number, data: TypedArray) {\n    this.throwIfDisposed();\n    gpgpu_util.uploadDenseMatrixToTexture(\n        this.gl, texture, width, height, data, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createFloat16PackedMatrixTexture(rows: number, columns: number):\n      Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createFloat16PackedMatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public createPackedMatrixTexture(rows: number, columns: number): Texture {\n    this.throwIfDisposed();\n    return gpgpu_util.createPackedMatrixTexture(\n        this.gl, rows, columns, this.textureConfig);\n  }\n\n  public deleteMatrixTexture(texture: WebGLTexture) {\n    this.throwIfDisposed();\n    if (this.outputTexture === texture) {\n      webgl_util.unbindColorTextureFromFramebuffer(this.gl, this.framebuffer);\n      this.outputTexture = null;\n    }\n    webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.deleteTexture(texture));\n  }\n\n  public downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n      texture: WebGLTexture, rows: number, columns: number): Float32Array {\n    return this.downloadMatrixDriver(\n        texture,\n        () => gpgpu_util.downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n            this.gl, rows, columns, this.textureConfig));\n  }\n\n  public downloadPackedMatrixFromBuffer(\n      buffer: WebGLBuffer, batch: number, rows: number, columns: number,\n      physicalRows: number, physicalCols: number): Float32Array {\n    return gpgpu_util.downloadPackedMatrixFromBuffer(\n        this.gl, buffer, batch, rows, columns, physicalRows, physicalCols,\n        this.textureConfig);\n  }\n\n  public downloadFloat32MatrixFromBuffer(buffer: WebGLBuffer, size: number):\n      Float32Array {\n    return gpgpu_util.downloadFloat32MatrixFromBuffer(this.gl, buffer, size);\n  }\n\n  public createBufferFromTexture(\n      texture: WebGLTexture, rows: number, columns: number): WebGLBuffer {\n    this.bindTextureToFrameBuffer(texture);\n    const result = gpgpu_util.createBufferFromOutputTexture(\n        this.gl as WebGL2RenderingContext, rows, columns, this.textureConfig);\n    this.unbindTextureToFrameBuffer();\n    return result;\n  }\n\n  public createAndWaitForFence(): Promise<void> {\n    const fenceContext = this.createFence(this.gl);\n    return this.pollFence(fenceContext);\n  }\n\n  private createFence(gl: WebGLRenderingContext): FenceContext {\n    let query: WebGLQuery|WebGLSync;\n    let isFencePassed: () => boolean;\n\n    if (env().getBool('WEBGL_FENCE_API_ENABLED')) {\n      const gl2 = gl as WebGL2RenderingContext;\n\n      const sync = gl2.fenceSync(gl2.SYNC_GPU_COMMANDS_COMPLETE, 0);\n      gl.flush();\n\n      isFencePassed = () => {\n        const status = gl2.clientWaitSync(sync, 0, 0);\n        return status === gl2.ALREADY_SIGNALED ||\n            status === gl2.CONDITION_SATISFIED;\n      };\n\n      query = sync;\n    } else if (\n        env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') > 0) {\n      query = this.beginQuery();\n      this.endQuery();\n      isFencePassed = () => this.isQueryAvailable(\n          query,\n          env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION'));\n    } else {\n      // If we have no way to fence, return true immediately. This will fire in\n      // WebGL 1.0 when there is no disjoint query timer. In this case, because\n      // the fence passes immediately, we'll immediately ask for a download of\n      // the texture, which will cause the UI thread to hang.\n      isFencePassed = () => true;\n    }\n\n    return {query, isFencePassed};\n  }\n\n  public downloadMatrixFromPackedTexture(\n      texture: WebGLTexture, physicalRows: number,\n      physicalCols: number): Float32Array {\n    return this.downloadMatrixDriver(\n        texture,\n        () => gpgpu_util.downloadMatrixFromPackedOutputTexture(\n            this.gl, physicalRows, physicalCols));\n  }\n\n  private vertexAttrsAreBound = false;\n\n  public createProgram(fragmentShader: WebGLShader): WebGLProgram {\n    this.throwIfDisposed();\n    const gl = this.gl;\n    if (this.vertexShader == null) {\n      this.vertexShader = gpgpu_util.createVertexShader(gl);\n    }\n    const program: WebGLProgram = webgl_util.createProgram(gl);\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl, () => gl.attachShader(program, this.vertexShader));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.attachShader(program, fragmentShader));\n    webgl_util.linkProgram(gl, program);\n    if (this.debug) {\n      webgl_util.validateProgram(gl, program);\n    }\n    if (!this.vertexAttrsAreBound) {\n      this.setProgram(program);\n      this.vertexAttrsAreBound = gpgpu_util.bindVertexProgramAttributeStreams(\n          gl, this.program, this.vertexBuffer);\n    }\n    return program;\n  }\n\n  public deleteProgram(program: WebGLProgram) {\n    this.throwIfDisposed();\n    if (program === this.program) {\n      this.program = null;\n    }\n    if (program != null) {\n      webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.deleteProgram(program));\n    }\n  }\n\n  public setProgram(program: WebGLProgram|null) {\n    this.throwIfDisposed();\n    this.program = program;\n    if ((this.program != null) && this.debug) {\n      webgl_util.validateProgram(this.gl, this.program);\n    }\n    webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.useProgram(program));\n  }\n\n  public getUniformLocation(\n      program: WebGLProgram, uniformName: string,\n      shouldThrow = true): WebGLUniformLocation {\n    this.throwIfDisposed();\n    if (shouldThrow) {\n      return webgl_util.getProgramUniformLocationOrThrow(\n          this.gl, program, uniformName);\n    } else {\n      return webgl_util.getProgramUniformLocation(\n          this.gl, program, uniformName);\n    }\n  }\n\n  public getAttributeLocation(program: WebGLProgram, attribute: string):\n      number {\n    this.throwIfDisposed();\n    return webgl_util.callAndCheck(\n        this.gl, () => this.gl.getAttribLocation(program, attribute));\n  }\n\n  public getUniformLocationNoThrow(program: WebGLProgram, uniformName: string):\n      WebGLUniformLocation {\n    this.throwIfDisposed();\n    return this.gl.getUniformLocation(program, uniformName);\n  }\n\n  public setInputMatrixTexture(\n      inputMatrixTexture: WebGLTexture, uniformLocation: WebGLUniformLocation,\n      textureUnit: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    this.throwIfNoProgram();\n    webgl_util.bindTextureToProgramUniformSampler(\n        this.gl, inputMatrixTexture, uniformLocation, textureUnit);\n  }\n\n  public setOutputMatrixTexture(\n      outputMatrixTexture: WebGLTexture, rows: number, columns: number) {\n    this.setOutputMatrixTextureDriver(outputMatrixTexture, columns, rows);\n  }\n\n  public setOutputPackedMatrixTexture(\n      outputPackedMatrixTexture: WebGLTexture, rows: number, columns: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    const [width, height] =\n        tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(rows, columns);\n    this.setOutputMatrixTextureDriver(outputPackedMatrixTexture, width, height);\n  }\n\n  public setOutputMatrixWriteRegion(\n      startRow: number, numRows: number, startColumn: number,\n      numColumns: number) {\n    this.setOutputMatrixWriteRegionDriver(\n        startColumn, startRow, numColumns, numRows);\n  }\n\n  public setOutputPackedMatrixWriteRegion(\n      startRow: number, numRows: number, startColumn: number,\n      numColumns: number) {\n    throw new Error('setOutputPackedMatrixWriteRegion not implemented.');\n  }\n\n  public debugValidate() {\n    if (this.program != null) {\n      webgl_util.validateProgram(this.gl, this.program);\n    }\n    webgl_util.validateFramebuffer(this.gl);\n  }\n\n  public executeProgram() {\n    this.throwIfDisposed();\n    this.throwIfNoProgram();\n    const gl = this.gl;\n    if (this.debug) {\n      this.debugValidate();\n    }\n    webgl_util.callAndCheck(\n        gl, () => gl.drawElements(gl.TRIANGLES, 6, gl.UNSIGNED_SHORT, 0));\n  }\n\n  public blockUntilAllProgramsCompleted() {\n    this.throwIfDisposed();\n    webgl_util.callAndCheck(this.gl, () => this.gl.finish());\n  }\n\n  private getQueryTimerExtension(): WebGL1DisjointQueryTimerExtension\n      |WebGL2DisjointQueryTimerExtension {\n    if (this.disjointQueryTimerExtension == null) {\n      this.disjointQueryTimerExtension =\n          webgl_util.getExtensionOrThrow(\n              this.gl,\n              env().getNumber(\n                  'WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') === 2 ?\n                  'EXT_disjoint_timer_query_webgl2' :\n                  'EXT_disjoint_timer_query') as\n              WebGL1DisjointQueryTimerExtension |\n          WebGL2DisjointQueryTimerExtension;\n    }\n    return this.disjointQueryTimerExtension;\n  }\n\n  private getQueryTimerExtensionWebGL2(): WebGL2DisjointQueryTimerExtension {\n    return this.getQueryTimerExtension();\n  }\n\n  private getQueryTimerExtensionWebGL1(): WebGL1DisjointQueryTimerExtension {\n    return this.getQueryTimerExtension() as WebGL1DisjointQueryTimerExtension;\n  }\n\n  beginQuery(): WebGLQuery {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL2();\n\n      const query = gl2.createQuery();\n      gl2.beginQuery(ext.TIME_ELAPSED_EXT, query);\n      return query;\n    }\n    const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n    const query = ext.createQueryEXT() as WebGLQuery;\n    ext.beginQueryEXT(ext.TIME_ELAPSED_EXT, query);\n    return query;\n  }\n\n  endQuery() {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION') === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL2();\n      gl2.endQuery(ext.TIME_ELAPSED_EXT);\n      return;\n    }\n    const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n    ext.endQueryEXT(ext.TIME_ELAPSED_EXT);\n  }\n\n  public async waitForQueryAndGetTime(query: WebGLQuery): Promise<number> {\n    await util.repeatedTry(\n        () => this.disposed ||  // while testing contexts are created / disposed\n                                // in rapid succession, so without this check we\n                                // may poll for the query timer indefinitely\n            this.isQueryAvailable(\n                query,\n                env().getNumber(\n                    'WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION')));\n    return this.getQueryTime(\n        query, env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION'));\n  }\n\n  private getQueryTime(query: WebGLQuery, queryTimerVersion: number): number {\n    if (queryTimerVersion === 0) {\n      return null;\n    }\n\n    if (queryTimerVersion === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n\n      const timeElapsedNanos = gl2.getQueryParameter(query, gl2.QUERY_RESULT);\n      // Return milliseconds.\n      return timeElapsedNanos / 1000000;\n    } else {\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n\n      const timeElapsedNanos =\n          ext.getQueryObjectEXT(query, ext.QUERY_RESULT_EXT);\n      // Return milliseconds.\n      return timeElapsedNanos / 1000000;\n    }\n  }\n\n  private isQueryAvailable(query: WebGLQuery, queryTimerVersion: number):\n      boolean {\n    if (queryTimerVersion === 0) {\n      return true;\n    }\n\n    if (queryTimerVersion === 2) {\n      const gl2 = this.gl as WebGL2RenderingContext;\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL2();\n\n      const available =\n          gl2.getQueryParameter(query, gl2.QUERY_RESULT_AVAILABLE);\n      if (this.disjoint == null) {\n        this.disjoint = this.gl.getParameter(ext.GPU_DISJOINT_EXT);\n      }\n\n      return available && !this.disjoint;\n    } else {\n      const ext = this.getQueryTimerExtensionWebGL1();\n\n      const available =\n          ext.getQueryObjectEXT(query, ext.QUERY_RESULT_AVAILABLE_EXT);\n      if (this.disjoint == null) {\n        this.disjoint = this.gl.getParameter(ext.GPU_DISJOINT_EXT);\n      }\n\n      return available && !this.disjoint;\n    }\n  }\n\n  pollFence(fenceContext: FenceContext) {\n    return new Promise<void>(resolve => {\n      this.addItemToPoll(() => fenceContext.isFencePassed(), () => resolve());\n    });\n  }\n\n  private itemsToPoll: PollItem[] = [];\n\n  pollItems(): void {\n    // Find the last query that has finished.\n    const index = linearSearchLastTrue(this.itemsToPoll.map(x => x.isDoneFn));\n    for (let i = 0; i <= index; ++i) {\n      const {resolveFn} = this.itemsToPoll[i];\n      resolveFn();\n    }\n    this.itemsToPoll = this.itemsToPoll.slice(index + 1);\n  }\n\n  private addItemToPoll(isDoneFn: () => boolean, resolveFn: () => void) {\n    this.itemsToPoll.push({isDoneFn, resolveFn});\n    if (this.itemsToPoll.length > 1) {\n      // We already have a running loop that polls.\n      return;\n    }\n    // Start a new loop that polls.\n    let scheduleFn = undefined;\n    if ('setTimeoutCustom' in env().platform) {\n      scheduleFn = env().platform.setTimeoutCustom.bind(env().platform);\n    }\n    util.repeatedTry(() => {\n      this.pollItems();\n      // End the loop if no more items to poll.\n      return this.itemsToPoll.length === 0;\n    }, () => 0, null, scheduleFn);\n  }\n\n  private bindTextureToFrameBuffer(texture: WebGLTexture) {\n    this.throwIfDisposed();\n    webgl_util.bindColorTextureToFramebuffer(\n        this.gl, texture, this.framebuffer);\n    if (this.debug) {\n      webgl_util.validateFramebuffer(this.gl);\n    }\n  }\n\n  private unbindTextureToFrameBuffer() {\n    if (this.outputTexture != null) {\n      webgl_util.bindColorTextureToFramebuffer(\n          this.gl, this.outputTexture, this.framebuffer);\n      if (this.debug) {\n        webgl_util.validateFramebuffer(this.gl);\n      }\n    } else {\n      webgl_util.unbindColorTextureFromFramebuffer(this.gl, this.framebuffer);\n    }\n  }\n\n  private downloadMatrixDriver(\n      texture: WebGLTexture,\n      downloadAndDecode: () => Float32Array): Float32Array {\n    this.bindTextureToFrameBuffer(texture);\n    const result = downloadAndDecode();\n    this.unbindTextureToFrameBuffer();\n\n    return result;\n  }\n\n  private setOutputMatrixTextureDriver(\n      outputMatrixTextureMaybePacked: WebGLTexture, width: number,\n      height: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    const gl = this.gl;\n    webgl_util.bindColorTextureToFramebuffer(\n        gl, outputMatrixTextureMaybePacked, this.framebuffer);\n    if (this.debug) {\n      webgl_util.validateFramebuffer(gl);\n    }\n    this.outputTexture = outputMatrixTextureMaybePacked;\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.viewport(0, 0, width, height));\n    webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.scissor(0, 0, width, height));\n  }\n\n  private setOutputMatrixWriteRegionDriver(\n      x: number, y: number, width: number, height: number) {\n    this.throwIfDisposed();\n    webgl_util.callAndCheck(\n        this.gl, () => this.gl.scissor(x, y, width, height));\n  }\n\n  private throwIfDisposed() {\n    if (this.disposed) {\n      throw new Error('Attempted to use disposed GPGPUContext.');\n    }\n  }\n\n  private throwIfNoProgram() {\n    if (this.program == null) {\n      throw new Error('No GPU program is currently set.');\n    }\n  }\n}\n\ntype PollItem = {\n  isDoneFn: () => boolean,\n  resolveFn: () => void\n};\n\n/**\n * Finds the index of the last true element using linear search.\n * Note: We can't do binary search because Chrome expects us to explicitly\n * test all fences before download:\n * https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1145\n */\nexport function linearSearchLastTrue(arr: Array<() => boolean>): number {\n  let i = 0;\n  for (; i < arr.length; ++i) {\n    const isDone = arr[i]();\n    if (!isDone) {\n      break;\n    }\n  }\n  return i - 1;\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Import shared functionality from tfjs-backend-cpu without triggering\n// side effects.\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport * as shared from '@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/shared';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport {SimpleBinaryKernelImpl} from '@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/shared';\n// tslint:disable-next-line: no-imports-from-dist\nimport {SimpleUnaryImpl} from '@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/utils/unary_types';\n\nexport type SimpleBinaryKernelImplCPU = SimpleBinaryKernelImpl;\nexport type SimpleUnaryKernelImplCPU = SimpleUnaryImpl;\nconst {\n  addImpl: addImplCPU,\n  bincountImpl: bincountImplCPU,\n  bincountReduceImpl: bincountReduceImplCPU,\n  castImpl: castImplCPU,\n  ceilImpl: ceilImplCPU,\n  concatImpl: concatImplCPU,\n  equalImpl: equalImplCPU,\n  expImpl: expImplCPU,\n  expm1Impl: expm1ImplCPU,\n  floorImpl: floorImplCPU,\n  gatherNdImpl: gatherNdImplCPU,\n  gatherV2Impl: gatherV2ImplCPU,\n  greaterImpl: greaterImplCPU,\n  greaterEqualImpl: greaterEqualImplCPU,\n  lessImpl: lessImplCPU,\n  lessEqualImpl: lessEqualImplCPU,\n  linSpaceImpl: linSpaceImplCPU,\n  logImpl: logImplCPU,\n  maxImpl: maxImplCPU,\n  maximumImpl: maximumImplCPU,\n  minimumImpl: minimumImplCPU,\n  multiplyImpl: multiplyImplCPU,\n  negImpl: negImplCPU,\n  notEqualImpl: notEqualImplCPU,\n  prodImpl: prodImplCPU,\n  raggedGatherImpl: raggedGatherImplCPU,\n  raggedTensorToTensorImpl: raggedTensorToTensorImplCPU,\n  rangeImpl: rangeImplCPU,\n  rsqrtImpl: rsqrtImplCPU,\n  scatterImpl: scatterImplCPU,\n  sigmoidImpl: sigmoidImplCPU,\n  simpleAbsImpl: simpleAbsImplCPU,\n  sliceImpl: sliceImplCPU,\n  sparseFillEmptyRowsImpl: sparseFillEmptyRowsImplCPU,\n  sparseReshapeImpl: sparseReshapeImplCPU,\n  sparseSegmentReductionImpl: sparseSegmentReductionImplCPU,\n  sqrtImpl: sqrtImplCPU,\n  stridedSliceImpl: stridedSliceImplCPU,\n  stringNGramsImpl: stringNGramsImplCPU,\n  stringSplitImpl: stringSplitImplCPU,\n  stringToHashBucketFastImpl: stringToHashBucketFastImplCPU,\n  subImpl: subImplCPU,\n  tileImpl: tileImplCPU,\n  topKImpl: topKImplCPU,\n  transposeImpl: transposeImplCPU,\n  uniqueImpl: uniqueImplCPU,\n} = shared;\n\nexport {\n  addImplCPU,\n  bincountImplCPU,\n  bincountReduceImplCPU,\n  castImplCPU,\n  ceilImplCPU,\n  concatImplCPU,\n  equalImplCPU,\n  expImplCPU,\n  expm1ImplCPU,\n  floorImplCPU,\n  gatherNdImplCPU,\n  gatherV2ImplCPU,\n  greaterEqualImplCPU,\n  greaterImplCPU,\n  lessEqualImplCPU,\n  lessImplCPU,\n  linSpaceImplCPU,\n  logImplCPU,\n  maxImplCPU,\n  maximumImplCPU,\n  minimumImplCPU,\n  multiplyImplCPU,\n  negImplCPU,\n  notEqualImplCPU,\n  prodImplCPU,\n  raggedGatherImplCPU,\n  raggedTensorToTensorImplCPU,\n  scatterImplCPU,\n  sigmoidImplCPU,\n  simpleAbsImplCPU,\n  sliceImplCPU,\n  sparseFillEmptyRowsImplCPU,\n  sparseReshapeImplCPU,\n  sparseSegmentReductionImplCPU,\n  sqrtImplCPU,\n  stridedSliceImplCPU,\n  stringNGramsImplCPU,\n  stringSplitImplCPU,\n  stringToHashBucketFastImplCPU,\n  subImplCPU,\n  rangeImplCPU,\n  rsqrtImplCPU,\n  tileImplCPU,\n  topKImplCPU,\n  transposeImplCPU,\n  uniqueImplCPU,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nexport function getVecChannels(name: string, rank: number): string[] {\n  return ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'].slice(0, rank).map(d => `${name}.${d}`);\n}\n\nexport function getChannels(name: string, rank: number): string[] {\n  if (rank === 1) {\n    return [name];\n  }\n  return getVecChannels(name, rank);\n}\n\nexport function getSourceCoords(rank: number, dims: string[]): string {\n  if (rank === 1) {\n    return 'rc';\n  }\n\n  let coords = '';\n  for (let i = 0; i < rank; i++) {\n    coords += dims[i];\n    if (i < rank - 1) {\n      coords += ',';\n    }\n  }\n  return coords;\n}","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class PackProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  rank: number;\n\n  constructor(\n      outputShape:\n          number[]) {  // TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/893):\n                       // Only input / output 3D tensors.\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    if (this.rank === 0) {\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          setOutput(vec4(getA(), 0., 0., 0.));\n        }\n      `;\n    } else {\n      const channels = getChannels('rc', this.rank);\n      const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n      const outOfBoundsCondition = this.getOutOfBoundsCondition(channels);\n      const setup = this.getSetup(channels);\n      const output = this.getOutput(channels);\n\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          ${dtype} rc = getOutputCoords();\n\n          if(${outOfBoundsCondition}) {\n            setOutput(vec4(0));\n          } else {\n            ${setup}\n\n            setOutput(vec4(${output}));\n          }\n        }\n      `;\n    }\n  }\n\n  private getSourceCoordsArr(dims: string[]): string[] {\n    const coords = [];\n\n    for (let row = 0; row <= 1; row++) {\n      for (let col = 0; col <= 1; col++) {\n        let coord = `${row === 0 ? 'r' : 'rp1'}, ${col === 0 ? 'c' : 'cp1'}`;\n\n        for (let d = 2; d < this.rank; d++) {\n          coord = `${dims[dims.length - 1 - d]},` + coord;\n        }\n\n        coords.push(coord);\n      }\n    }\n    return coords;\n  }\n\n  private getOutOfBoundsCondition(dims: string[]): string {\n    if (this.rank === 1) {\n      return `rc > ${\n          this.enableShapeUniforms ? 'outShape' : this.outputShape[0]}`;\n    }\n\n    let cond = '';\n    for (let i = this.rank - 2; i < this.rank; i++) {\n      cond += `${dims[i]} >= ${\n          this.enableShapeUniforms ? `outShape[${i}]` : this.outputShape[i]}`;\n      if (i < this.rank - 1) {\n        cond += '||';\n      }\n    }\n\n    return cond;\n  }\n\n  private getSetup(dims: string[]): string {\n    if (this.rank === 1) {\n      return '';\n    }\n\n    const innerDims = dims.slice(-2);\n    const col = this.enableShapeUniforms ? `outShape[${this.rank} - 1]` :\n                                           this.outputShape[this.rank - 1];\n    const row = this.enableShapeUniforms ? `outShape[${this.rank} - 2]` :\n                                           this.outputShape[this.rank - 2];\n\n    return `\n      int r = ${innerDims[0]};\n      int c = ${innerDims[1]};\n      int rp1 = r + 1;\n      int cp1 = c + 1;\n\n      bool cEdge = cp1 >= ${col};\n      bool rEdge = rp1 >= ${row};\n    `;\n  }\n\n  private getOutput(dims: string[]): string {\n    const sourceCoords = this.getSourceCoordsArr(dims);\n    if (this.rank === 1) {\n      const outShape =\n          this.enableShapeUniforms ? 'outShape' : this.outputShape[0];\n      return `getA(rc), (rc + 1 >= ${outShape} ? 0. : getA(rc + 1)), 0, 0`;\n    }\n\n    return `getA(${sourceCoords[0]}),\n            cEdge ? 0. : getA(${sourceCoords[1]}),\n            rEdge ? 0. : getA(${sourceCoords[2]}),\n            rEdge || cEdge ? 0. : getA(${sourceCoords[3]})`;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport * as shader_util from './shader_compiler_util';\n\nexport class ReshapePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [{name: 'inputShape', type: 'ivec3' as const }];\n\n  constructor(outputShape: [number, number, number], inputShape: [\n    number, number, number\n  ]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    let mainLoop = ``;\n    for (let i = 0; i < 4; i++) {\n      let thisRC = `thisRC = rc;`;\n      if (i % 2 === 1) {\n        thisRC += `thisRC.z += 1;`;\n      }\n      if (i > 1) {\n        thisRC += `thisRC.y += 1;`;\n      }\n\n      mainLoop += `\n        ${thisRC}\n        ${i > 0 ? `if(thisRC.y < rows && thisRC.z < cols){` : ''}\n          int flatIndex = getFlatIndex(thisRC);\n\n          ivec3 inputRC = inputCoordsFromReshapedOutCoords(flatIndex);\n          vec2 inputRCInnerDims = vec2(float(inputRC.y),float(inputRC.z));\n\n          result[${i}] =\n            getChannel(getA(inputRC.x, inputRC.y, inputRC.z), inputRCInnerDims);\n        ${i > 0 ? '}' : ''}\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${getReshapedInputCoords(inputShape, this.enableShapeUniforms)}\n      ${\n        this.enableShapeUniforms ? shader_util.getFlatIndexFrom3DOutput() :\n                                   shader_util.getFlatIndexFrom3D(outputShape)}\n\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        ivec3 thisRC;\n        int rows = ${this.enableShapeUniforms ? 'outShape[1]' : outputShape[1]};\n        int cols = ${this.enableShapeUniforms ? 'outShape[2]' : outputShape[2]};\n\n        ${mainLoop}\n\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getReshapedInputCoords(\n    shape: [number, number, number], enableShapeUniforms: boolean): string {\n  const coordsFromIndexSnippet = enableShapeUniforms ?\n      shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform(\n          ['r', 'c', 'd'], 'inputShape') :\n      shader_util.getLogicalCoordinatesFromFlatIndex(['r', 'c', 'd'], shape);\n\n  return `\n    ivec3 inputCoordsFromReshapedOutCoords(int index) {\n      ${coordsFromIndexSnippet}\n      return ivec3(r, c, d);\n    }\n  `;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUContext} from './gpgpu_context';\nimport {getInternalFormatForFloat16MatrixTexture, getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture, getInternalFormatForFloat32MatrixTexture, getInternalFormatForPackedMatrixTexture, getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture} from './gpgpu_util';\nimport {getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight, getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight, PhysicalTextureType, Texture, TextureConfig, TextureUsage} from './tex_util';\n\nexport class TextureManager {\n  private numUsedTextures = 0;\n  private numFreeTextures = 0;\n  private _numBytesAllocated = 0;\n  private _numBytesFree = 0;  // How many bytes that have been allocated\n                              // are available for reuse.\n  private freeTextures: {[shape: string]: Texture[]} = {};\n  private logEnabled = false;\n  private usedTextures: {[shape: string]: Texture[]} = {};\n\n  constructor(private gpgpu: GPGPUContext) {}\n\n  acquireTexture(\n      shapeRC: [number, number], usage: TextureUsage,\n      isPacked: boolean): Texture {\n    const physicalTexType = getPhysicalFromLogicalTextureType(usage, isPacked);\n\n    const shapeKey = getKeyFromTextureShape(shapeRC, physicalTexType, isPacked);\n    if (!(shapeKey in this.freeTextures)) {\n      this.freeTextures[shapeKey] = [];\n    }\n    if (!(shapeKey in this.usedTextures)) {\n      this.usedTextures[shapeKey] = [];\n    }\n\n    const texBytes = computeBytes(\n        shapeRC, physicalTexType, this.gpgpu.gl, this.gpgpu.textureConfig,\n        isPacked);\n\n    if (this.freeTextures[shapeKey].length > 0) {\n      this.numFreeTextures--;\n      this.numUsedTextures++;\n      this._numBytesFree -= texBytes;\n      this.log();\n      const newTexture = this.freeTextures[shapeKey].shift();\n      this.usedTextures[shapeKey].push(newTexture);\n      return newTexture;\n    }\n\n    let newTexture: Texture;\n    if (physicalTexType === PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32) {\n      newTexture = this.gpgpu.createPackedMatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (physicalTexType === PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT16) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createFloat16PackedMatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (physicalTexType === PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT32) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createFloat32MatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (physicalTexType === PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT16) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createFloat16MatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    } else if (\n        physicalTexType === PhysicalTextureType.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE) {\n      newTexture =\n          this.gpgpu.createUnsignedBytesMatrixTexture(shapeRC[0], shapeRC[1]);\n    }\n    this.usedTextures[shapeKey].push(newTexture);\n\n    this.numUsedTextures++;\n    this._numBytesAllocated += texBytes;\n    this.log();\n\n    return newTexture;\n  }\n\n  releaseTexture(\n      texture: Texture, shape: [number, number], logicalTexType: TextureUsage,\n      isPacked: boolean): void {\n    if (this.freeTextures == null) {\n      // Already disposed.\n      return;\n    }\n    const physicalTexType =\n        getPhysicalFromLogicalTextureType(logicalTexType, isPacked);\n    const shapeKey = getKeyFromTextureShape(shape, physicalTexType, isPacked);\n    if (!(shapeKey in this.freeTextures)) {\n      this.freeTextures[shapeKey] = [];\n    }\n\n    const texBytes = computeBytes(\n        shape, physicalTexType, this.gpgpu.gl, this.gpgpu.textureConfig,\n        isPacked);\n    const deleteTexThreshold = env().get('WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD');\n    if (deleteTexThreshold !== -1 &&\n        this._numBytesAllocated > deleteTexThreshold) {\n      this.gpgpu.deleteMatrixTexture(texture.texture);\n      this._numBytesAllocated -= texBytes;\n    } else {\n      this.freeTextures[shapeKey].push(texture);\n      this.numFreeTextures++;\n      this._numBytesFree += texBytes;\n    }\n\n    this.numUsedTextures--;\n\n    const texList = this.usedTextures[shapeKey];\n    const texIndex = texList.indexOf(texture);\n    if (texIndex < 0) {\n      throw new Error(\n          'Cannot release a texture that was never provided by this ' +\n          'texture manager');\n    }\n    texList.splice(texIndex, 1);\n    this.log();\n  }\n\n  private log() {\n    if (!this.logEnabled) {\n      return;\n    }\n    const total = this.numFreeTextures + this.numUsedTextures;\n    console.log(\n        'Free/Used', `${this.numFreeTextures} / ${this.numUsedTextures}`,\n        `(${total})`);\n    const freeRatio = this._numBytesFree / this._numBytesAllocated;\n    console.log(`Bytes allocated: ${this._numBytesAllocated}`);\n    console.log(`Bytes unused: ${this._numBytesFree} (${\n        Math.round(100 * freeRatio)}%)`);\n  }\n\n  get numBytesAllocated(): number {\n    return this._numBytesAllocated;\n  }\n\n  get numBytesFree(): number {\n    return this._numBytesFree;\n  }\n\n  getNumUsedTextures(): number {\n    return this.numUsedTextures;\n  }\n\n  getNumFreeTextures(): number {\n    return this.numFreeTextures;\n  }\n\n  dispose() {\n    if (this.freeTextures == null) {\n      // Already disposed.\n      return;\n    }\n    for (const texShape in this.freeTextures) {\n      this.freeTextures[texShape].forEach(tex => {\n        this.gpgpu.deleteMatrixTexture(tex.texture);\n      });\n    }\n    for (const texShape in this.usedTextures) {\n      this.usedTextures[texShape].forEach(tex => {\n        this.gpgpu.deleteMatrixTexture(tex.texture);\n      });\n    }\n    this.freeTextures = null;\n    this.usedTextures = null;\n    this.numUsedTextures = 0;\n    this.numFreeTextures = 0;\n    this._numBytesAllocated = 0;\n    this._numBytesFree = 0;\n  }\n}\n\nfunction numBytesForInternalFormat(\n    gl: WebGLRenderingContext, internalFormat: number): number {\n  // tslint:disable-next-line:no-any\n  const glany = gl as any;\n  if (internalFormat === glany.R32F) {\n    return 4;\n  } else if (internalFormat === glany.R16F) {\n    return 2;\n  } else if (internalFormat === glany.RGBA32F) {\n    return 16;\n  } else if (internalFormat === gl.RGBA) {\n    return 16;\n  } else if (internalFormat === glany.RGBA16F) {\n    return 8;\n  } else if (internalFormat === glany.RGBA8) {\n    return 4;\n  }\n  throw new Error(`Unknown internal format ${internalFormat}`);\n}\n\nexport function computeBytes(\n    shape: [number, number], physicalTexType: PhysicalTextureType,\n    gl: WebGLRenderingContext, textureConfig: TextureConfig,\n    isPacked: boolean): number {\n  // It is not possible to infer packed status from the texture type because\n  // depending on the textureConfig, different  texture types may resolve to the\n  // same internal format (e.g. in WebGL1, the internal format for\n  // UNPACKED_FLOAT16 textures is gl.RGBA). Therefore we pass in `isPacked`\n  // explicitly.\n  const internalFormat =\n      internalFormatForPhysicalTexType(physicalTexType, textureConfig);\n\n  let numElements: number;\n  if (isPacked) {\n    const [packedWidth, packedHeight] =\n        getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(shape[0], shape[1]);\n    numElements = packedWidth * packedHeight;\n\n  } else {\n    const [width, height] =\n        getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight(shape[0], shape[1]);\n    numElements = width * height;\n  }\n\n  const bytesPerElement = numBytesForInternalFormat(gl, internalFormat);\n  return numElements * bytesPerElement;\n}\n\nfunction internalFormatForPhysicalTexType(\n    physicalTexType: PhysicalTextureType,\n    textureConfig: TextureConfig): number {\n  switch (physicalTexType) {\n    case PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32:\n      return getInternalFormatForPackedMatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT16:\n      return getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT32:\n      return getInternalFormatForFloat32MatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT16:\n      return getInternalFormatForFloat16MatrixTexture(textureConfig);\n    case PhysicalTextureType.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE:\n      return getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture(textureConfig);\n    default:\n      throw new Error(`Unknown physical texture type ${physicalTexType}`);\n  }\n}\n\nfunction getPhysicalTextureForRendering(isPacked: boolean):\n    PhysicalTextureType {\n  if (env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED')) {\n    if (isPacked) {\n      return PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32;\n    }\n    return PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT32;\n  }\n\n  if (isPacked) {\n    return PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT16;\n  }\n  return PhysicalTextureType.UNPACKED_FLOAT16;\n}\n\nfunction getPhysicalFromLogicalTextureType(\n    logicalTexType: TextureUsage, isPacked: boolean): PhysicalTextureType {\n  if (logicalTexType === TextureUsage.UPLOAD) {\n    return PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32;\n  } else if (logicalTexType === TextureUsage.RENDER || logicalTexType == null) {\n    return getPhysicalTextureForRendering(isPacked);\n  } else if (\n      logicalTexType === TextureUsage.DOWNLOAD ||\n      logicalTexType === TextureUsage.PIXELS) {\n    return PhysicalTextureType.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE;\n  }\n  throw new Error(`Unknown logical texture type ${logicalTexType}`);\n}\n\nfunction getKeyFromTextureShape(\n    shapeRowsCol: [number, number], physicalTexType: PhysicalTextureType,\n    isPacked: boolean): string {\n  return `${shapeRowsCol[0]}_${shapeRowsCol[1]}_${physicalTexType}_${isPacked}`;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class UnaryOpProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(aShape: number[], opSnippet: string) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    this.userCode = `\n      float unaryOperation(float x) {\n        ${opSnippet}\n      }\n\n      void main() {\n        float x = getAAtOutCoords();\n        float y = unaryOperation(x);\n\n        setOutput(y);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET = `if (isnan(x)) return x;`;\n\nexport const LINEAR = `return x;`;\n\nexport const ABS = `return abs(x);`;\n\nexport function STEP(alpha = 0.0) {\n  return CHECK_NAN_SNIPPET + `\n    return x > 0.0 ? 1.0 : float(${alpha});\n  `;\n}\n\nexport const ELU = `return (x >= 0.0) ? x : (exp(x) - 1.0);`;\nexport const RELU = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : x;\n`;\n\nexport const RELU6 = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : min(6.0, x);\n`;\n\nexport const CLONE = 'return x;';\n\nexport const SIGMOID = `return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));`;\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport const LINEAR = `return x;`;\n\nexport const ELU = `\n  vec4 result;\n\n  result.r = (x.r >= 0.0) ? x.r : (exp(x.r) - 1.0);\n  result.g = (x.g >= 0.0) ? x.g : (exp(x.g) - 1.0);\n  result.b = (x.b >= 0.0) ? x.b : (exp(x.b) - 1.0);\n  result.a = (x.a >= 0.0) ? x.a : (exp(x.a) - 1.0);\n\n  return result;\n`;\n\nexport const RELU = `\n  vec4 result = x * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const RELU6 = `\n  vec4 result = min(x, vec4(6.)) * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const SIGMOID = `return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));`;\n\nexport class UnaryOpPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(aShape: number[], opSnippet: string) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    this.userCode = `\n      vec4 unaryOperation(vec4 x) {\n        ${opSnippet}\n      }\n\n      void main() {\n        vec4 x = getAAtOutCoords();\n        vec4 y = unaryOperation(x);\n\n        setOutput(y);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels, getSourceCoords} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class UnpackProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = false;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    const rank = outputShape.length;\n\n    const channels = getChannels('rc', rank);\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n    const sourceCoords = getSourceCoords(rank, channels);\n    const innerDims = channels.slice(-2);\n    const coords = rank <= 1 ? 'rc' : `vec2(${innerDims.join(',')})`;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} rc = getOutputCoords();\n        vec4 packedInput = getA(${sourceCoords});\n\n        setOutput(getChannel(packedInput, ${coords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// Import webgl flags.\nimport './flags_webgl';\n\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, BackendValues, buffer, DataId, DataStorage, DataToGPUWebGLOption, DataType, engine, env, GPUData, kernel_impls, KernelBackend, MemoryInfo, nextFrame, NumericDataType, Rank, RecursiveArray, scalar, ShapeMap, Tensor, Tensor2D, TensorBuffer, TensorInfo, tidy, TimingInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {getWebGLContext} from './canvas_util';\nimport {DecodeMatrixProgram} from './decode_matrix_gpu';\nimport {DecodeMatrixPackedProgram} from './decode_matrix_packed_gpu';\nimport {EncodeFloatProgram} from './encode_float_gpu';\nimport {EncodeFloatPackedProgram} from './encode_float_packed_gpu';\nimport {EncodeMatrixProgram} from './encode_matrix_gpu';\nimport {EncodeMatrixPackedProgram} from './encode_matrix_packed_gpu';\nimport {GPGPUContext} from './gpgpu_context';\nimport * as gpgpu_math from './gpgpu_math';\nimport {getUniformLocations, GPGPUBinary, GPGPUProgram, TensorData} from './gpgpu_math';\nimport {simpleAbsImplCPU} from './kernel_utils/shared';\nimport {PackProgram} from './pack_gpu';\nimport {ReshapePackedProgram} from './reshape_packed_gpu';\nimport * as tex_util from './tex_util';\nimport {Texture, TextureData, TextureUsage} from './tex_util';\nimport {TextureManager} from './texture_manager';\nimport * as unary_op from './unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpProgram} from './unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from './unaryop_packed_gpu';\nimport {UnpackProgram} from './unpack_gpu';\nimport * as webgl_util from './webgl_util';\n\nconst whereImpl = kernel_impls.whereImpl;\n\nexport const EPSILON_FLOAT32 = 1e-7;\nexport const EPSILON_FLOAT16 = 1e-4;\n\ntype KernelInfo = {\n  name: string; query: Promise<number>;\n};\n\nexport type TimerNode = RecursiveArray<KernelInfo>|KernelInfo;\nexport interface CPUTimerQuery {\n  startMs: number;\n  endMs?: number;\n}\n\nexport interface WebGLMemoryInfo extends MemoryInfo {\n  numBytesInGPU: number;\n  // Tracks the total number of bytes allocated on the GPU, accounting for the\n  // physical texture type.\n  numBytesInGPUAllocated: number;\n  // Tracks byte size of textures that were created and then made available for\n  // reuse (disposed).\n  numBytesInGPUFree: number;\n  unreliable: boolean;\n}\n\nexport interface WebGLTimingInfo extends TimingInfo {\n  uploadWaitMs: number;\n  downloadWaitMs: number;\n}\n\nconst binaryCaches: {[webGLVersion: string]: {[key: string]: GPGPUBinary}} = {};\n\nexport function getBinaryCache(webGLVersion: number) {\n  if (webGLVersion in binaryCaches) {\n    return binaryCaches[webGLVersion];\n  }\n  binaryCaches[webGLVersion] = {};\n  return binaryCaches[webGLVersion];\n}\n\n// Empirically determined constant used to determine size threshold for handing\n// off execution to the CPU.\nconst CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD =\n    env().getNumber('CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD');\n\n// Empirically determined constant used to decide the number of MB on GPU\n// before we warn about high memory use. The MB are this constant * screen area\n// * dpi / 1024 / 1024.\nconst BEFORE_PAGING_CONSTANT = 600;\nfunction numMBBeforeWarning(): number {\n  if (env().global.screen == null) {\n    return 1024;  // 1 GB.\n  }\n  return (env().global.screen.height * env().global.screen.width *\n          window.devicePixelRatio) *\n      BEFORE_PAGING_CONSTANT / 1024 / 1024;\n}\n\nexport class MathBackendWebGL extends KernelBackend {\n  texData: DataStorage<TextureData>;\n  gpgpu: GPGPUContext;\n\n  private static nextDataId = 0;\n  private nextDataId(): number {\n    return MathBackendWebGL.nextDataId++;\n  }\n  // Maps data ids that have a pending read operation, to list of subscribers.\n  private pendingRead = new WeakMap<DataId, Array<(arr: TypedArray) => void>>();\n  // List of data ids that are scheduled for disposal, but are waiting on a\n  // pending read operation.\n  private pendingDisposal = new WeakSet<DataId>();\n\n  // Used to count the number of 'shallow' sliced tensors that point to the\n  // same data id.\n  dataRefCount = new WeakMap<DataId, number>();\n  private numBytesInGPU = 0;\n\n  private canvas: HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas;\n\n  private programTimersStack: TimerNode[];\n  private activeTimers: TimerNode[];\n  // Accumulated time spent (including blocking) in uploading data to webgl.\n  private uploadWaitMs = 0;\n  // Accumulated time spent (including blocking in downloading data from webgl.\n  private downloadWaitMs = 0;\n\n  // record the last manual GL Flush time.\n  private lastGlFlushTime = 0;\n\n  // Number of bits of precision of this backend.\n  private floatPrecisionValue: 32|16;\n\n  private textureManager: TextureManager;\n  private binaryCache: {[key: string]: GPGPUBinary};\n  private gpgpuCreatedLocally: boolean;\n  private numMBBeforeWarning: number;\n  private warnedAboutMemory = false;\n\n  constructor(gpuResource?: GPGPUContext|HTMLCanvasElement|OffscreenCanvas) {\n    super();\n    if (!env().getBool('HAS_WEBGL')) {\n      throw new Error('WebGL is not supported on this device');\n    }\n\n    let newGPGPU;\n    if (gpuResource != null) {\n      if (gpuResource instanceof GPGPUContext) {\n        newGPGPU = gpuResource;\n      } else {\n        const gl =\n            getWebGLContext(env().getNumber('WEBGL_VERSION'), gpuResource);\n        newGPGPU = new GPGPUContext(gl);\n      }\n      this.binaryCache = {};\n      this.gpgpuCreatedLocally = false;\n    } else {\n      const gl = getWebGLContext(env().getNumber('WEBGL_VERSION'));\n      newGPGPU = new GPGPUContext(gl);\n      this.binaryCache = getBinaryCache(env().getNumber('WEBGL_VERSION'));\n      this.gpgpuCreatedLocally = true;\n    }\n\n    this.gpgpu = newGPGPU;\n    this.canvas = this.gpgpu.gl.canvas;\n    this.textureManager = new TextureManager(this.gpgpu);\n    this.numMBBeforeWarning = numMBBeforeWarning();\n    this.texData = new DataStorage(this, engine());\n  }\n\n  numDataIds() {\n    return this.texData.numDataIds() - this.pendingDeletes;\n  }\n\n  write(values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType): DataId {\n    if (env().getBool('WEBGL_CHECK_NUMERICAL_PROBLEMS') ||\n        env().getBool('DEBUG')) {\n      this.checkNumericalProblems(values);\n    }\n    if (dtype === 'complex64' && values != null) {\n      throw new Error(\n          `Cannot write to a complex64 dtype. ` +\n          `Please use tf.complex(real, imag).`);\n    }\n    const dataId = {id: this.nextDataId()};\n    this.texData.set(\n        dataId,\n        {shape, dtype, values, usage: TextureUsage.UPLOAD, refCount: 1});\n    return dataId;\n  }\n\n  /** Return refCount of a `TensorData`. */\n  refCount(dataId: DataId): number {\n    if (this.texData.has(dataId)) {\n      const tensorData = this.texData.get(dataId);\n      return tensorData.refCount;\n    }\n    return 0;\n  }\n\n  /** Increase refCount of a `TextureData`. */\n  incRef(dataId: DataId): void {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    texData.refCount++;\n  }\n\n  /** Decrease refCount of a `TextureData`. */\n  decRef(dataId: DataId): void {\n    if (this.texData.has(dataId)) {\n      const texData = this.texData.get(dataId);\n      texData.refCount--;\n    }\n  }\n\n  move(\n      dataId: DataId, values: BackendValues, shape: number[], dtype: DataType,\n      refCount: number): void {\n    if (env().getBool('DEBUG')) {\n      this.checkNumericalProblems(values);\n    }\n    if (dtype === 'complex64') {\n      throw new Error(\n          `Cannot write to a complex64 dtype. ` +\n          `Please use tf.complex(real, imag).`);\n    }\n    this.texData.set(\n        dataId, {shape, dtype, values, usage: TextureUsage.UPLOAD, refCount});\n  }\n\n  disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo: TensorInfo): void {\n    this.disposeData(tensorInfo.dataId);\n  }\n\n  readSync(dataId: DataId): BackendValues {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {values, dtype, complexTensorInfos, slice, shape, isPacked} = texData;\n\n    // The presence of `slice` indicates this tensor is a shallow slice of a\n    // different tensor, and is using that original tensor's texture. Run\n    // `clone` in order to copy that texture and read from it.\n    if (slice != null) {\n      let program;\n      if (isPacked) {\n        program = new UnaryOpPackedProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      } else {\n        program = new UnaryOpProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      }\n      const res =\n          this.runWebGLProgram(program, [{dataId, shape, dtype}], dtype);\n      const data = this.readSync(res.dataId);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n      return data;\n    }\n    if (values != null) {\n      return this.convertAndCacheOnCPU(dataId);\n    }\n    if (dtype === 'string') {\n      return values;\n    }\n    const shouldTimeProgram = this.activeTimers != null;\n    let start: number;\n    if (shouldTimeProgram) {\n      start = util.now();\n    }\n\n    let result: Float32Array;\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const realValues =\n          this.readSync(complexTensorInfos.real.dataId) as Float32Array;\n      const imagValues =\n          this.readSync(complexTensorInfos.imag.dataId) as Float32Array;\n      result = backend_util.mergeRealAndImagArrays(realValues, imagValues);\n    } else {\n      result = this.getValuesFromTexture(dataId);\n    }\n\n    if (shouldTimeProgram) {\n      this.downloadWaitMs += util.now() - start;\n    }\n    return this.convertAndCacheOnCPU(dataId, result);\n  }\n\n  async read(dataId: DataId): Promise<BackendValues> {\n    if (this.pendingRead.has(dataId)) {\n      const subscribers = this.pendingRead.get(dataId);\n      return new Promise<TypedArray>(resolve => subscribers.push(resolve));\n    }\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {values, shape, slice, dtype, complexTensorInfos, isPacked} = texData;\n\n    // The presence of `slice` indicates this tensor is a shallow slice of a\n    // different tensor, and is using that original tensor's texture. Run\n    // `clone` in order to copy that texture and read from it.\n    if (slice != null) {\n      let program;\n      if (isPacked) {\n        program = new UnaryOpPackedProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      } else {\n        program = new UnaryOpProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      }\n      const res =\n          this.runWebGLProgram(program, [{dataId, shape, dtype}], dtype);\n      const data = this.read(res.dataId);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n      return data;\n    }\n\n    if (values != null) {\n      return this.convertAndCacheOnCPU(dataId);\n    }\n\n    if (env().getBool('DEBUG')) {\n      // getBool('WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED') caused a blocking GPU call.\n      // For performance reason, only check it for debugging. In production,\n      // it doesn't handle this use case anyway, so behavior is not changed.\n      if (!env().getBool('WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED') &&\n          env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2) {\n        throw new Error(\n            `tensor.data() with WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED=false and ` +\n            `WEBGL_VERSION=2 not yet supported.`);\n      }\n    }\n\n    let buffer: WebGLBuffer = null;\n    let tmpDownloadTarget: TensorInfo;\n\n    if (dtype !== 'complex64' && env().get('WEBGL_BUFFER_SUPPORTED')) {\n      // Possibly copy the texture into a buffer before inserting a fence.\n      tmpDownloadTarget = this.decode(dataId);\n      const tmpData = this.texData.get(tmpDownloadTarget.dataId);\n\n      buffer = this.gpgpu.createBufferFromTexture(\n          tmpData.texture.texture, ...tex_util.getDenseTexShape(shape));\n    }\n\n    this.pendingRead.set(dataId, []);\n\n    if (dtype !== 'complex64') {\n      // Create a fence and wait for it to resolve.\n      await this.gpgpu.createAndWaitForFence();\n    }\n\n    // Download the values from the GPU.\n    let vals: Float32Array;\n    if (dtype === 'complex64') {\n      const ps = await Promise.all([\n        this.read(complexTensorInfos.real.dataId),\n        this.read(complexTensorInfos.imag.dataId)\n      ]);\n\n      const realValues = ps[0];\n      const imagValues = ps[1];\n      vals = backend_util.mergeRealAndImagArrays(\n          realValues as Float32Array, imagValues as Float32Array);\n    } else if (buffer == null) {\n      vals = this.getValuesFromTexture(dataId);\n    } else {\n      const size = util.sizeFromShape(shape);\n      vals = this.gpgpu.downloadFloat32MatrixFromBuffer(buffer, size);\n    }\n    if (tmpDownloadTarget != null) {\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(tmpDownloadTarget);\n    }\n    if (buffer != null) {\n      const gl = this.gpgpu.gl;\n      webgl_util.callAndCheck(gl, () => gl.deleteBuffer(buffer));\n    }\n    const dTypeVals = this.convertAndCacheOnCPU(dataId, vals);\n\n    const subscribers = this.pendingRead.get(dataId);\n    this.pendingRead.delete(dataId);\n\n    // Notify all pending reads.\n    subscribers.forEach(resolve => resolve(dTypeVals));\n    if (this.pendingDisposal.has(dataId)) {\n      this.pendingDisposal.delete(dataId);\n      if (this.disposeData(dataId)) {\n        engine().removeDataId(dataId, this);\n      }\n      this.pendingDeletes--;\n    }\n    return dTypeVals;\n  }\n\n  /**\n   * Read tensor to a new texture that is densely packed for ease of use.\n   * @param dataId The source tensor.\n   * @param options\n   *     customTexShape: Optional. If set, will use the user defined texture\n   *     shape to create the texture.\n   */\n  readToGPU(dataId: DataId, options: DataToGPUWebGLOption = {}): GPUData {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {values, shape, slice, dtype, isPacked, texture} = texData;\n\n    if (dtype === 'complex64') {\n      throw new Error('Does not support reading texture for complex64 dtype.');\n    }\n\n    // The presence of `slice` indicates this tensor is a shallow slice of a\n    // different tensor, and is using that original tensor's texture. Run\n    // `clone` in order to copy that texture and read from it.\n    if (slice != null) {\n      let program;\n      if (isPacked) {\n        program = new UnaryOpPackedProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      } else {\n        program = new UnaryOpProgram(shape, unary_op.CLONE);\n      }\n      const res =\n          this.runWebGLProgram(program, [{dataId, shape, dtype}], dtype);\n      const gpuResouorce = this.readToGPU(res, options);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n      return gpuResouorce;\n    }\n\n    if (texture == null) {\n      if (values != null) {\n        throw new Error('Data is not on GPU but on CPU.');\n      } else {\n        throw new Error('There is no data on GPU or CPU.');\n      }\n    }\n\n    // Decode the texture so that it is stored densely (using four channels).\n    const tmpTarget = this.decode(dataId, options.customTexShape);\n\n    // Make engine track this tensor, so that we can dispose it later.\n    const tensorRef = engine().makeTensorFromTensorInfo(tmpTarget);\n\n    const tmpData = this.texData.get(tmpTarget.dataId);\n    return {tensorRef, ...tmpData.texture};\n  }\n\n  bufferSync<R extends Rank, D extends DataType>(t: TensorInfo):\n      TensorBuffer<R, D> {\n    const data = this.readSync(t.dataId);\n    if (t.dtype === 'string') {\n      try {\n        // Decode the bytes into string.\n        const strings = (data as Uint8Array[]).map(d => util.decodeString(d));\n        return buffer(t.shape as ShapeMap[R], t.dtype, strings) as\n            TensorBuffer<R, D>;\n      } catch {\n        throw new Error('Failed to decode encoded string bytes into utf-8');\n      }\n    }\n    return buffer(t.shape as ShapeMap[R], t.dtype, data as TypedArray) as\n        TensorBuffer<R, D>;\n  }\n\n  private checkNumericalProblems(values: BackendValues): void {\n    if (values == null) {\n      return;\n    }\n    for (let i = 0; i < values.length; i++) {\n      const num = values[i] as number;\n      if (!webgl_util.canBeRepresented(num)) {\n        if (env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE')) {\n          throw Error(\n              `The value ${num} cannot be represented with your ` +\n              `current settings. Consider enabling float32 rendering: ` +\n              `'tf.env().set('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED', true);'`);\n        }\n        throw Error(`The value ${num} cannot be represented on this device.`);\n      }\n    }\n  }\n\n  private getValuesFromTexture(dataId: DataId): Float32Array {\n    const {shape, dtype, isPacked} = this.texData.get(dataId);\n    const size = util.sizeFromShape(shape);\n    if (env().getBool('WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED')) {\n      const tmpTarget = this.decode(dataId);\n      const tmpData = this.texData.get(tmpTarget.dataId);\n      const vals =\n          this.gpgpu\n              .downloadMatrixFromPackedTexture(\n                  tmpData.texture.texture, ...tex_util.getDenseTexShape(shape))\n              .subarray(0, size);\n\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(tmpTarget);\n\n      return vals;\n    }\n\n    const shouldUsePackedProgram =\n        env().getBool('WEBGL_PACK') && isPacked === true;\n    const outputShape =\n        shouldUsePackedProgram ? webgl_util.getShapeAs3D(shape) : shape;\n    const program = shouldUsePackedProgram ?\n        new EncodeFloatPackedProgram(outputShape as [number, number, number]) :\n        new EncodeFloatProgram(outputShape);\n    const output = this.runWebGLProgram(\n        program, [{shape: outputShape, dtype, dataId}], 'float32');\n    const tmpData = this.texData.get(output.dataId);\n    const vals = this.gpgpu\n                     .downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(\n                         tmpData.texture.texture, tmpData.texShape[0],\n                         tmpData.texShape[1])\n                     .subarray(0, size);\n    this.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n\n    return vals;\n  }\n\n  timerAvailable(): boolean {\n    return env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0;\n  }\n\n  time(f: () => void): Promise<WebGLTimingInfo> {\n    const oldActiveTimers = this.activeTimers;\n    const newActiveTimers: TimerNode[] = [];\n\n    let outerMostTime = false;\n    if (this.programTimersStack == null) {\n      this.programTimersStack = newActiveTimers;\n      outerMostTime = true;\n    } else {\n      this.activeTimers.push(newActiveTimers);\n    }\n    this.activeTimers = newActiveTimers;\n\n    f();\n\n    // needing to split these up because util.flatten only accepts certain types\n    const flattenedActiveTimerQueries =\n        util.flatten(this.activeTimers.map((d: KernelInfo) => d.query))\n            .filter(d => d != null);\n    const flattenedActiveTimerNames =\n        util.flatten(this.activeTimers.map((d: KernelInfo) => d.name))\n            .filter(d => d != null);\n\n    this.activeTimers = oldActiveTimers;\n\n    if (outerMostTime) {\n      this.programTimersStack = null;\n    }\n\n    const res: WebGLTimingInfo = {\n      uploadWaitMs: this.uploadWaitMs,\n      downloadWaitMs: this.downloadWaitMs,\n      kernelMs: null,\n      wallMs: null  // will be filled by the engine\n    };\n\n    return (async () => {\n      if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') >\n          0) {\n        const kernelMs = await Promise.all(flattenedActiveTimerQueries);\n\n        res['kernelMs'] = util.sum(kernelMs);\n        res['getExtraProfileInfo'] = () =>\n            kernelMs\n                .map((d, i) => ({name: flattenedActiveTimerNames[i], ms: d}))\n                .map(d => `${d.name}: ${d.ms}`)\n                .join(', ');\n      } else {\n        res['kernelMs'] = {\n          error: 'WebGL query timers are not supported in this environment.'\n        };\n      }\n\n      this.uploadWaitMs = 0;\n      this.downloadWaitMs = 0;\n      return res;\n    })();\n  }\n  memory(): WebGLMemoryInfo {\n    return {\n      unreliable: false,\n      numBytesInGPU: this.numBytesInGPU,\n      numBytesInGPUAllocated: this.textureManager.numBytesAllocated,\n      numBytesInGPUFree: this.textureManager.numBytesFree\n    } as WebGLMemoryInfo;\n  }\n\n  private startTimer(): WebGLQuery|CPUTimerQuery {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0) {\n      return this.gpgpu.beginQuery();\n    }\n    return {startMs: util.now(), endMs: null};\n  }\n\n  private endTimer(query: WebGLQuery|CPUTimerQuery): WebGLQuery|CPUTimerQuery {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0) {\n      this.gpgpu.endQuery();\n      return query;\n    }\n    (query as CPUTimerQuery).endMs = util.now();\n    return query;\n  }\n\n  private async getQueryTime(query: WebGLQuery|CPUTimerQuery): Promise<number> {\n    if (env().getNumber('WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE') > 0) {\n      return this.gpgpu.waitForQueryAndGetTime(query as WebGLQuery);\n    }\n    const timerQuery = query as CPUTimerQuery;\n    return timerQuery.endMs - timerQuery.startMs;\n  }\n\n  private pendingDeletes = 0;\n\n  /**\n   * Decrease the RefCount on the dataId and dispose the memory if the dataId\n   * has 0 refCount. If there are pending read on the data, the disposal would\n   * added to the pending delete queue. Return true if the dataId is removed\n   * from backend or the backend does not contain the dataId, false if the\n   * dataId is not removed. Memory may or may not be released even when dataId\n   * is removed, which also depends on dataRefCount, see `releaseGPU`.\n   * @param dataId\n   * @oaram force Optional, remove the data regardless of refCount\n   */\n  disposeData(dataId: DataId, force = false): boolean {\n    if (this.pendingDisposal.has(dataId)) {\n      return false;\n    }\n\n    // No-op if already disposed.\n    if (!this.texData.has(dataId)) {\n      return true;\n    }\n\n    // if force flag is set, change refCount to 0, this would ensure disposal\n    // when added to the pendingDisposal queue. Memory may or may not be\n    // released, which also depends on dataRefCount, see `releaseGPU`.\n    if (force) {\n      this.texData.get(dataId).refCount = 0;\n    } else {\n      this.texData.get(dataId).refCount--;\n    }\n\n    if (!force && this.texData.get(dataId).refCount > 0) {\n      return false;\n    }\n\n    if (this.pendingRead.has(dataId)) {\n      this.pendingDisposal.add(dataId);\n      this.pendingDeletes++;\n      return false;\n    }\n\n    this.releaseGPUData(dataId);\n    const {complexTensorInfos} = this.texData.get(dataId);\n    if (complexTensorInfos != null) {\n      this.disposeData(complexTensorInfos.real.dataId, force);\n      this.disposeData(complexTensorInfos.imag.dataId, force);\n    }\n\n    this.texData.delete(dataId);\n\n    return true;\n  }\n\n  private releaseGPUData(dataId: DataId): void {\n    const {texture, dtype, texShape, usage, isPacked, slice} =\n        this.texData.get(dataId);\n    const key = slice && slice.origDataId || dataId;\n    const refCount = this.dataRefCount.get(key);\n\n    if (refCount > 1) {\n      this.dataRefCount.set(key, refCount - 1);\n    } else {\n      this.dataRefCount.delete(key);\n      if (texture != null) {\n        this.numBytesInGPU -= this.computeBytes(texShape, dtype);\n        this.textureManager.releaseTexture(texture, texShape, usage, isPacked);\n      }\n    }\n\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    texData.texture = null;\n    texData.texShape = null;\n    texData.isPacked = false;\n    texData.slice = null;\n  }\n\n  getTexture(dataId: DataId): WebGLTexture {\n    this.uploadToGPU(dataId);\n    return this.texData.get(dataId).texture.texture;\n  }\n\n  /**\n   * Returns internal information for the specific data bucket. Used in unit\n   * tests.\n   */\n  getDataInfo(dataId: DataId): TextureData {\n    return this.texData.get(dataId);\n  }\n\n  /*\n  Tests whether all the inputs to an op are small and on the CPU. This heuristic\n  determines when it would be faster to execute a kernel on the CPU. WebGL\n  kernels opt into running this check and forwarding when appropriate.\n  TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/872): Develop a more\n  sustainable strategy for optimizing backend execution of ops.\n   */\n  shouldExecuteOnCPU(\n      inputs: TensorInfo[],\n      sizeThreshold = CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD): boolean {\n    return env().getBool('WEBGL_CPU_FORWARD') &&\n        inputs.every(\n            input => this.texData.get(input.dataId).texture == null &&\n                util.sizeFromShape(input.shape) < sizeThreshold);\n  }\n\n  getGPGPUContext(): GPGPUContext {\n    return this.gpgpu;\n  }\n\n  where(condition: Tensor): Tensor2D {\n    backend_util.warn(\n        'tf.where() in webgl locks the UI thread. ' +\n        'Call tf.whereAsync() instead');\n    const condVals = condition.dataSync();\n    return whereImpl(condition.shape, condVals);\n  }\n\n  private packedUnaryOp(x: TensorInfo, op: string, dtype: DataType) {\n    const program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, op);\n    const outInfo = this.compileAndRun(program, [x], dtype);\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(outInfo);\n  }\n\n  // TODO(msoulanille) remove this once the backend has been modularized\n  // a copy is needed here to break a circular dependency.\n  // Also remove the op from unary_op.\n  abs<T extends Tensor>(x: T): T {\n    // TODO: handle cases when x is complex.\n    if (this.shouldExecuteOnCPU([x]) && x.dtype !== 'complex64') {\n      const outValues =\n          simpleAbsImplCPU(this.texData.get(x.dataId).values as TypedArray);\n      return this.makeOutput(x.shape, x.dtype, outValues);\n    }\n\n    if (env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS')) {\n      return this.packedUnaryOp(x, unary_op.ABS, x.dtype) as T;\n    }\n\n    const program = new UnaryOpProgram(x.shape, unary_op.ABS);\n    const outInfo = this.compileAndRun(program, [x]);\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(outInfo) as T;\n  }\n\n  makeTensorInfo(\n      shape: number[], dtype: DataType,\n      values?: BackendValues|string[]): TensorInfo {\n    let dataId;\n    if (dtype === 'string' && values != null && values.length > 0 &&\n        util.isString(values[0])) {\n      const encodedValues =\n          (values as {} as string[]).map(d => util.encodeString(d));\n\n      dataId = this.write(encodedValues, shape, dtype);\n    } else {\n      dataId = this.write(values as TypedArray, shape, dtype);\n    }\n\n    this.texData.get(dataId).usage = null;\n    return {dataId, shape, dtype};\n  }\n\n  private makeOutput<T extends Tensor>(\n      shape: number[], dtype: DataType, values?: BackendValues): T {\n    return engine().makeTensorFromTensorInfo(\n               this.makeTensorInfo(shape, dtype, values), this) as T;\n  }\n\n  unpackTensor(input: TensorInfo): TensorInfo {\n    const program = new UnpackProgram(input.shape);\n    return this.runWebGLProgram(program, [input], input.dtype);\n  }\n\n  packTensor(input: TensorInfo): TensorInfo {\n    const program = new PackProgram(input.shape);\n    const preventEagerUnpackingOutput = true;\n    return this.runWebGLProgram(\n        program, [input], input.dtype, null /* customUniformValues */,\n        preventEagerUnpackingOutput);\n  }\n\n  private packedReshape(input: TensorInfo, afterShape: number[]): TensorInfo {\n    const input3DShape = [\n      webgl_util.getBatchDim(input.shape),\n      ...webgl_util.getRowsCols(input.shape)\n    ] as [number, number, number];\n    const input3D: TensorInfo = {\n      dtype: input.dtype,\n      shape: input3DShape,\n      dataId: input.dataId\n    };\n    const afterShapeAs3D = [\n      webgl_util.getBatchDim(afterShape), ...webgl_util.getRowsCols(afterShape)\n    ] as [number, number, number];\n\n    const program = new ReshapePackedProgram(afterShapeAs3D, input3DShape);\n    const preventEagerUnpackingOfOutput = true;\n    const customValues = [input3DShape];\n    const output = this.runWebGLProgram(\n        program, [input3D], input.dtype, customValues,\n        preventEagerUnpackingOfOutput);\n    return {dataId: output.dataId, shape: afterShape, dtype: output.dtype};\n  }\n\n  private decode(dataId: DataId, customTexShape?: [number, number]):\n      TensorInfo {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {isPacked, shape, dtype} = texData;\n    if (customTexShape != null) {\n      const size = util.sizeFromShape(shape);\n      const texSize = customTexShape[0] * customTexShape[1] * 4;\n      util.assert(\n          size <= texSize,\n          () => 'customTexShape is too small. ' +\n              'Row * Column * 4 should be equal or larger than the ' +\n              'size of the tensor data.');\n    }\n    const shapeAs3D =\n        webgl_util.getShapeAs3D(shape) as [number, number, number];\n    let program;\n    if (isPacked) {\n      program = new DecodeMatrixPackedProgram(shapeAs3D);\n    } else {\n      program = new DecodeMatrixProgram(shapeAs3D);\n    }\n    const preventEagerUnpackingOfOutput = true;\n    const customValues =\n        [customTexShape != null ? customTexShape :\n                                  tex_util.getDenseTexShape(shapeAs3D)];\n    const out = this.runWebGLProgram(\n        program, [{shape: shapeAs3D, dtype, dataId}], dtype, customValues,\n        preventEagerUnpackingOfOutput, customTexShape);\n    return {dtype, shape, dataId: out.dataId};\n  }\n\n  runWebGLProgram(\n      program: GPGPUProgram, inputs: TensorInfo[], outputDtype: DataType,\n      customUniformValues?: number[][], preventEagerUnpackingOfOutput = false,\n      customTexShape?: [number, number]): TensorInfo {\n    const output = this.makeTensorInfo(program.outputShape, outputDtype);\n    const outData = this.texData.get(output.dataId);\n    if (program.packedOutput) {\n      outData.isPacked = true;\n    }\n    if (program.outPackingScheme === tex_util.PackingScheme.DENSE) {\n      const texelShape = customTexShape != null ?\n          customTexShape :\n          tex_util.getDenseTexShape(program.outputShape);\n      // For a densely packed output, we explicitly set texShape\n      // so it doesn't get assigned later according to our typical packing\n      // scheme wherein a single texel can only contain values from adjacent\n      // rows/cols.\n      outData.texShape = texelShape.map(d => d * 2) as [number, number];\n    }\n    if (program.outTexUsage != null) {\n      outData.usage = program.outTexUsage;\n    }\n\n    if (util.sizeFromShape(output.shape) === 0) {\n      // Short-circuit the computation since the result is empty (has 0 in its\n      // shape).\n      outData.values =\n          util.getTypedArrayFromDType(output.dtype as 'float32', 0);\n      return output;\n    }\n\n    const dataToDispose: TensorInfo[] = [];\n    const inputsData: TensorData[] = inputs.map(input => {\n      if (input.dtype === 'complex64') {\n        throw new Error(\n            `GPGPUProgram does not support complex64 input. For complex64 ` +\n            `dtypes, please separate the program into real and imaginary ` +\n            `parts.`);\n      }\n\n      let texData = this.texData.get(input.dataId);\n\n      if (texData.texture == null) {\n        if (!program.packedInputs &&\n            util.sizeFromShape(input.shape) <=\n                env().getNumber('WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM')) {\n          // Upload small tensors that live on the CPU as uniforms, not as\n          // textures. Do this only when the environment supports 32bit floats\n          // due to problems when comparing 16bit floats with 32bit floats.\n          // TODO(https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/821): Make it\n          // possible for packed shaders to sample from uniforms.\n          return {\n            shape: input.shape,\n            texData: null,\n            isUniform: true,\n            uniformValues: texData.values as TypedArray\n          };\n        }\n\n        // This ensures that if a packed program's inputs have not yet been\n        // uploaded to the GPU, they get uploaded as packed right off the bat.\n        if (program.packedInputs) {\n          texData.isPacked = true;\n          texData.shape = input.shape;\n        }\n      }\n\n      this.uploadToGPU(input.dataId);\n      if (!!texData.isPacked !== !!program.packedInputs) {\n        input = texData.isPacked ? this.unpackTensor(input) :\n                                   this.packTensor(input);\n        dataToDispose.push(input);\n        texData = this.texData.get(input.dataId);\n      } else if (\n          texData.isPacked &&\n          !webgl_util.isReshapeFree(texData.shape, input.shape)) {\n        // This is a special case where a texture exists for a tensor\n        // but the shapes are incompatible (due to packing constraints) because\n        // the tensor did not have a chance to go through the packed reshape\n        // shader. This only happens when we reshape the *same* tensor to form\n        // *distinct* inputs to an op, e.g. dotting a vector with itself. This\n        // case will disappear once packed uploading is the default.\n\n        const savedInput = input;\n        const targetShape = input.shape;\n\n        input.shape = texData.shape;\n        input = this.packedReshape(input as Tensor, targetShape);\n        dataToDispose.push(input);\n        texData = this.texData.get(input.dataId);\n\n        savedInput.shape = targetShape;\n      }\n\n      return {shape: input.shape, texData, isUniform: false};\n    });\n\n    this.uploadToGPU(output.dataId);\n    const outputData:\n        TensorData = {shape: output.shape, texData: outData, isUniform: false};\n    const key = gpgpu_math.makeShaderKey(program, inputsData, outputData);\n    const binary = this.getAndSaveBinary(key, () => {\n      return gpgpu_math.compileProgram(\n          this.gpgpu, program, inputsData, outputData);\n    });\n    const shouldTimeProgram = this.activeTimers != null;\n    let query: WebGLQuery|CPUTimerQuery;\n    if (shouldTimeProgram) {\n      query = this.startTimer();\n    }\n\n    if (!env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n      gpgpu_math.runProgram(\n          this.gpgpu, binary, inputsData, outputData, customUniformValues);\n    }\n\n    dataToDispose.forEach(info => this.disposeIntermediateTensorInfo(info));\n\n    if (shouldTimeProgram) {\n      query = this.endTimer(query);\n      this.activeTimers.push(\n          {name: program.constructor.name, query: this.getQueryTime(query)});\n    }\n\n    const glFlushThreshold = env().get('WEBGL_FLUSH_THRESHOLD');\n    // Manually GL flush requested\n    if (glFlushThreshold > 0) {\n      const time = util.now();\n      if ((time - this.lastGlFlushTime) > glFlushThreshold) {\n        this.gpgpu.gl.flush();\n        this.lastGlFlushTime = time;\n      }\n    }\n\n    if (!env().getBool('WEBGL_LAZILY_UNPACK') && outData.isPacked &&\n        preventEagerUnpackingOfOutput === false) {\n      const unpacked = this.unpackTensor(output);\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n      return unpacked;\n    }\n    return output;\n  }\n\n  compileAndRun(\n      program: GPGPUProgram, inputs: TensorInfo[], outputDtype?: DataType,\n      customUniformValues?: number[][],\n      preventEagerUnpackingOfOutput = false): TensorInfo {\n    outputDtype = outputDtype || inputs[0].dtype;\n    const outInfo = this.runWebGLProgram(\n        program, inputs, outputDtype, customUniformValues,\n        preventEagerUnpackingOfOutput);\n    return outInfo;\n  }\n\n  private getAndSaveBinary(key: string, getBinary: () => GPGPUBinary):\n      GPGPUBinary {\n    if (!(key in this.binaryCache)) {\n      this.binaryCache[key] = getBinary();\n    }\n    return this.binaryCache[key];\n  }\n\n  getTextureManager(): TextureManager {\n    return this.textureManager;\n  }\n\n  private disposed = false;\n\n  dispose() {\n    if (this.disposed) {\n      return;\n    }\n    // Avoid disposing the compiled webgl programs during unit testing because\n    // it slows down test execution.\n    if (!env().getBool('IS_TEST')) {\n      const allKeys = Object.keys(this.binaryCache);\n      allKeys.forEach(key => {\n        this.gpgpu.deleteProgram(this.binaryCache[key].webGLProgram);\n        delete this.binaryCache[key];\n      });\n    }\n    this.textureManager.dispose();\n    if (this.canvas != null &&\n        (typeof (HTMLCanvasElement) !== 'undefined' &&\n         this.canvas instanceof HTMLCanvasElement)) {\n      this.canvas.remove();\n    } else {\n      this.canvas = null;\n    }\n    if (this.gpgpuCreatedLocally) {\n      this.gpgpu.program = null;\n      this.gpgpu.dispose();\n    }\n    this.disposed = true;\n  }\n\n  floatPrecision(): 16|32 {\n    if (this.floatPrecisionValue == null) {\n      this.floatPrecisionValue = tidy(() => {\n        if (!env().get('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED')) {\n          // Momentarily switching DEBUG flag to false so we don't throw an\n          // error trying to upload a small value.\n          const debugFlag = env().getBool('DEBUG');\n          env().set('DEBUG', false);\n          const underflowCheckValue = this.abs(scalar(1e-8)).dataSync()[0];\n          env().set('DEBUG', debugFlag);\n\n          if (underflowCheckValue > 0) {\n            return 32;\n          }\n        }\n        return 16;\n      });\n    }\n    return this.floatPrecisionValue;\n  }\n\n  /** Returns the smallest representable number.  */\n  epsilon(): number {\n    return this.floatPrecision() === 32 ? EPSILON_FLOAT32 : EPSILON_FLOAT16;\n  }\n\n  uploadToGPU(dataId: DataId): void {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {shape, dtype, values, texture, usage, isPacked} = texData;\n\n    if (texture != null) {\n      // Array is already on GPU. No-op.\n      return;\n    }\n    const shouldTimeProgram = this.activeTimers != null;\n    let start: number;\n    if (shouldTimeProgram) {\n      start = util.now();\n    }\n\n    let texShape = texData.texShape;\n    if (texShape == null) {\n      // This texShape may not be the final texture shape. For packed or dense\n      // textures, the texShape will be changed when textures are created.\n      texShape = webgl_util.getTextureShapeFromLogicalShape(shape, isPacked);\n      texData.texShape = texShape;\n    }\n\n    if (values != null) {\n      const shapeAs3D = webgl_util.getShapeAs3D(shape);\n\n      let program;\n      let width = texShape[1], height = texShape[0];\n      const isByteArray =\n          values instanceof Uint8Array || values instanceof Uint8ClampedArray;\n\n      // texture for float array is PhysicalTextureType.PACKED_2X2_FLOAT32, we\n      // need to make sure the upload uses the same packed size\n      if (isPacked || !isByteArray) {\n        [width, height] = tex_util.getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight(\n            texShape[0], texShape[1]);\n      }\n\n      if (isPacked) {\n        program = new EncodeMatrixPackedProgram(shapeAs3D, isByteArray);\n      } else {\n        program = new EncodeMatrixProgram(shapeAs3D, isByteArray);\n      }\n\n      // TexShape for float array needs to be the original shape, which byte\n      // array needs to be packed size. This allow the data upload shape to be\n      // matched with texture creation logic.\n      const tempDenseInputTexShape: [number, number] =\n          isByteArray ? [height, width] : texShape;\n      const tempDenseInputHandle =\n          this.makeTensorInfo(tempDenseInputTexShape, dtype);\n      const tempDenseInputTexData =\n          this.texData.get(tempDenseInputHandle.dataId);\n      if (isByteArray) {\n        tempDenseInputTexData.usage = TextureUsage.PIXELS;\n      } else {\n        tempDenseInputTexData.usage = TextureUsage.UPLOAD;\n      }\n      tempDenseInputTexData.texShape = tempDenseInputTexShape;\n      this.gpgpu.uploadDenseMatrixToTexture(\n          this.getTexture(tempDenseInputHandle.dataId), width, height,\n          values as TypedArray);\n\n      const customValues = [[height, width]];\n      // We want the output to remain packed regardless of the value of\n      // WEBGL_PACK.\n      const preventEagerUnpacking = true;\n      const encodedOutputTarget = this.runWebGLProgram(\n          program, [tempDenseInputHandle], dtype, customValues,\n          preventEagerUnpacking);\n\n      // Have the original texture assume the identity of the encoded output.\n      const outputTexData = this.texData.get(encodedOutputTarget.dataId);\n      texData.texShape = outputTexData.texShape;\n      texData.isPacked = outputTexData.isPacked;\n      texData.usage = outputTexData.usage;\n\n      if (!env().get('ENGINE_COMPILE_ONLY')) {\n        texData.texture = outputTexData.texture;\n        // Once uploaded, don't store the values on cpu.\n        texData.values = null;\n        this.texData.delete(encodedOutputTarget.dataId);\n      } else {\n        this.disposeData(encodedOutputTarget.dataId);\n      }\n\n      this.disposeIntermediateTensorInfo(tempDenseInputHandle);\n\n      if (shouldTimeProgram) {\n        this.uploadWaitMs += util.now() - start;\n      }\n    } else {\n      const newTexture = this.acquireTexture(texShape, usage, dtype, isPacked);\n      texData.texture = newTexture;\n    }\n  }\n\n  private convertAndCacheOnCPU(dataId: DataId, float32Values?: Float32Array):\n      TypedArray {\n    const texData = this.texData.get(dataId);\n    const {dtype} = texData;\n\n    this.releaseGPUData(dataId);\n\n    if (float32Values != null) {\n      texData.values = float32ToTypedArray(float32Values, dtype as 'float32');\n    }\n    return texData.values as TypedArray;\n  }\n\n  private acquireTexture(\n      texShape: [number, number], texType: TextureUsage, dtype: DataType,\n      isPacked: boolean): Texture {\n    this.numBytesInGPU += this.computeBytes(texShape, dtype);\n    if (!this.warnedAboutMemory &&\n        this.numBytesInGPU > this.numMBBeforeWarning * 1024 * 1024) {\n      const mb = (this.numBytesInGPU / 1024 / 1024).toFixed(2);\n      this.warnedAboutMemory = true;\n      console.warn(\n          `High memory usage in GPU: ${mb} MB, ` +\n          `most likely due to a memory leak`);\n    }\n    return this.textureManager.acquireTexture(texShape, texType, isPacked);\n  }\n\n  private computeBytes(shape: [number, number], dtype: DataType) {\n    return shape[0] * shape[1] * util.bytesPerElement(dtype);\n  }\n\n  checkCompileCompletion() {\n    for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n      this.checkCompletion_(binary);\n    }\n  }\n\n  async checkCompileCompletionAsync(): Promise<boolean[]> {\n    const ps = [];\n    if (this.gpgpu.parallelCompilationExtension) {\n      for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n        ps.push(this.checkCompletionAsync_(binary));\n      }\n      return Promise.all(ps);\n    } else {\n      for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n        const p: Promise<boolean> = new Promise((resolve) => {\n          try {\n            this.checkCompletion_(binary);\n            resolve(true);\n          } catch (error) {\n            throw error;\n          }\n        });\n        ps.push(p);\n      }\n      return Promise.all(ps);\n    }\n  }\n\n  private async checkCompletionAsync_(binary: GPGPUBinary): Promise<boolean> {\n    if (this.gpgpu.gl.getProgramParameter(\n            binary.webGLProgram,\n            this.gpgpu.parallelCompilationExtension.COMPLETION_STATUS_KHR)) {\n      return this.checkCompletion_(binary);\n    } else {\n      await nextFrame();\n      return this.checkCompletionAsync_(binary);\n    }\n  }\n\n  private checkCompletion_(binary: GPGPUBinary): boolean {\n    if (this.gpgpu.gl.getProgramParameter(\n            binary.webGLProgram, this.gpgpu.gl.LINK_STATUS) === false) {\n      console.log(this.gpgpu.gl.getProgramInfoLog(binary.webGLProgram));\n      if (this.gpgpu.gl.getShaderParameter(\n              binary.fragmentShader, this.gpgpu.gl.COMPILE_STATUS) === false) {\n        webgl_util.logShaderSourceAndInfoLog(\n            binary.source,\n            this.gpgpu.gl.getShaderInfoLog(binary.fragmentShader));\n        throw new Error('Failed to compile fragment shader.');\n      }\n      throw new Error('Failed to link vertex and fragment shaders.');\n    }\n    return true;\n  }\n\n  getUniformLocations() {\n    for (const [, binary] of Object.entries(this.binaryCache)) {\n      const {\n        uniformLocations,\n        customUniformLocations,\n        infLoc,\n        nanLoc,\n        inShapesLocations,\n        inTexShapesLocations,\n        outShapeLocation,\n        outShapeStridesLocation,\n        outTexShapeLocation\n      } = getUniformLocations(this.gpgpu, binary.program, binary.webGLProgram);\n      binary.uniformLocations = uniformLocations;\n      binary.customUniformLocations = customUniformLocations;\n      binary.infLoc = infLoc;\n      binary.nanLoc = nanLoc;\n      binary.inShapesLocations = inShapesLocations;\n      binary.inTexShapesLocations = inTexShapesLocations;\n      binary.outShapeLocation = outShapeLocation;\n      binary.outShapeStridesLocation = outShapeStridesLocation;\n      binary.outTexShapeLocation = outTexShapeLocation;\n    }\n  }\n}\n\nfunction float32ToTypedArray<D extends NumericDataType>(\n    a: Float32Array, dtype: D): tf.DataTypeMap[D] {\n  if (dtype === 'float32' || dtype === 'complex64') {\n    return a as tf.DataTypeMap[D];\n  } else if (dtype === 'int32' || dtype === 'bool') {\n    const result = (dtype === 'int32') ? new Int32Array(a.length) :\n                                         new Uint8Array(a.length);\n    for (let i = 0; i < result.length; ++i) {\n      result[i] = Math.round(a[i]);\n    }\n    return result as tf.DataTypeMap[D];\n  } else {\n    throw new Error(`Unknown dtype ${dtype}`);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n// base.ts is the webgl backend without auto kernel registration.\n\nimport {device_util, registerBackend} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendWebGL} from './backend_webgl';\nexport {version as version_webgl} from './version';\n\nif (device_util.isBrowser()) {\n  registerBackend('webgl', () => new MathBackendWebGL(), 2 /* priority */);\n}\n\n// Export webgl utilities\nexport * from './webgl';\n\n// Export forceHalfFlost under webgl namespace for the union bundle.\nimport {forceHalfFloat} from './webgl';\nexport const webgl = {forceHalfFloat};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET = `\n  if (isnan(a)) return a;\n  if (isnan(b)) return b;\n`;\n\nexport const SQUARED_DIFFERENCE = 'return (a - b) * (a - b);';\nexport class BinaryOpProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A', 'B'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(op: string, aShape: number[], bShape: number[]) {\n    this.outputShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    this.userCode = `\n      float binaryOperation(float a, float b) {\n        ${op}\n      }\n\n      void main() {\n        float a = getAAtOutCoords();\n        float b = getBAtOutCoords();\n        setOutput(binaryOperation(a, b));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED = `\n  result.r = isNaN.r ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? NAN : result.a;\n`;\n\nexport const ELU_DER = `\n  vec4 bGTEZero = vec4(greaterThanEqual(b, vec4(0.)));\n  return (bGTEZero * a) + ((vec4(1.0) - bGTEZero) * (a * (b + vec4(1.0))));\n`;\n\nexport const NOT_EQUAL = `\n  return vec4(notEqual(a, b));\n`;\n\nexport class BinaryOpPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A', 'B'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  supportsBroadcasting = true;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(\n      op: string, aShape: number[], bShape: number[],\n      checkOutOfBounds = false) {\n    this.outputShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n    const rank = this.outputShape.length;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(rank);\n    let checkOutOfBoundsString = '';\n    if (checkOutOfBounds) {\n      if (rank === 0 || util.sizeFromShape(this.outputShape) === 1) {\n        checkOutOfBoundsString = `\n          result.y = 0.;\n          result.z = 0.;\n          result.w = 0.;\n        `;\n      } else {\n        const dtype = getCoordsDataType(rank);\n        checkOutOfBoundsString = `\n          ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        `;\n        if (rank === 1) {\n          if (this.enableShapeUniforms) {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            result.y = (coords + 1) >= outShape ? 0. : result.y;\n            result.z = 0.;\n            result.w = 0.;\n          `;\n          } else {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            result.y = (coords + 1) >= ${this.outputShape[0]} ? 0. : result.y;\n            result.z = 0.;\n            result.w = 0.;\n          `;\n          }\n        } else {\n          const channels = getChannels('coords', rank);\n          if (this.enableShapeUniforms) {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            bool nextRowOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 2]} + 1) >= outShape[${rank} - 2];\n            bool nextColOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 1]} + 1) >= outShape[${rank} - 1];\n            result.y = nextColOutOfBounds ? 0. : result.y;\n            result.z = nextRowOutOfBounds ? 0. : result.z;\n            result.w = nextColOutOfBounds || nextRowOutOfBounds ? 0. : result.w;\n          `;\n          } else {\n            checkOutOfBoundsString += `\n            bool nextRowOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 2]} + 1) >= ${this.outputShape[rank - 2]};\n            bool nextColOutOfBounds =\n              (${channels[rank - 1]} + 1) >= ${this.outputShape[rank - 1]};\n            result.y = nextColOutOfBounds ? 0. : result.y;\n            result.z = nextRowOutOfBounds ? 0. : result.z;\n            result.w = nextColOutOfBounds || nextRowOutOfBounds ? 0. : result.w;\n          `;\n          }\n        }\n      }\n    }\n\n    this.userCode = `\n      vec4 binaryOperation(vec4 a, vec4 b) {\n        ${op}\n      }\n\n      void main() {\n        vec4 a = getAAtOutCoords();\n        vec4 b = getBAtOutCoords();\n\n        vec4 result = binaryOperation(a, b);\n        ${checkOutOfBoundsString}\n\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Identity, IdentityInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function identity(\n    args: {inputs: IdentityInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  backend.incRef(x.dataId);\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: x.shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const identityConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Identity,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: identity as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Complex, ComplexInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\n/**\n * In WebGL data is stored in GPU textures which can't be efficiently copied, so\n * complex tensors share data with their real and imaginary components. Complex\n * tensors' reference to the components is tracked by refCount on the individual\n * component. The refCounts are increased by the identity call.\n *\n * When a complex tensor is disposed, it will reduce the refCount on the\n * components by calling disposeData on each.\n */\nexport function complex(\n    args: {inputs: ComplexInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {real, imag} = inputs;\n\n  const complexInfo = backend.makeTensorInfo(real.shape, 'complex64');\n  const complex = backend.texData.get(complexInfo.dataId);\n\n  const realTensorInfo = identity({inputs: {x: real}, backend});\n\n  const imagTensorInfo = identity({inputs: {x: imag}, backend});\n\n  complex.complexTensorInfos = {real: realTensorInfo, imag: imagTensorInfo};\n\n  return complexInfo;\n}\n\nexport const complexConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Complex,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: complex as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, LeakyRelu, LeakyReluAttrs, LeakyReluInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\n\nexport const LEAKYRELU = `return (a < 0.) ? b * a : a;`;\nexport const LEAKYRELU_PACKED = `\n  vec4 aLessThanZero = vec4(lessThan(a, vec4(0.)));\n  return (aLessThanZero * (b * a)) + ((vec4(1.0) - aLessThanZero) * a);\n`;\n\nexport function leakyRelu(args: {\n  inputs: LeakyReluInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: LeakyReluAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {alpha} = attrs;\n\n  const $alpha = backend.makeTensorInfo(\n      [], 'float32',\n      util.createScalarValue(alpha as {} as 'float32', 'float32'));\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') ?\n      new BinaryOpPackedProgram(LEAKYRELU_PACKED, x.shape, $alpha.shape) :\n      new BinaryOpProgram(LEAKYRELU, x.shape, $alpha.shape);\n  const result = backend.runWebGLProgram(program, [x, $alpha], 'float32');\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo($alpha);\n\n  return result;\n}\n\nexport const leakyReluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LeakyRelu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: leakyRelu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Prelu, PreluInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\n\nexport const PRELU = `return (a < 0.) ? b * a : a;`;\nexport const PRELU_PACKED = `\n  vec4 aLessThanZero = vec4(lessThan(a, vec4(0.)));\n  return (aLessThanZero * (b * a)) + ((vec4(1.0) - aLessThanZero) * a);\n`;\n\nexport function prelu(args: {inputs: PreluInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x, alpha} = inputs;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') ?\n      new BinaryOpPackedProgram(PRELU_PACKED, x.shape, alpha.shape) :\n      new BinaryOpProgram(PRELU, x.shape, alpha.shape);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, alpha], 'float32');\n}\n\nexport const preluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prelu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: prelu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BinaryInputs, DataType, env, KernelFunc, TypedArray, UnaryInputs, upcastType} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {complex} from '../kernels/Complex';\nimport {LEAKYRELU, LEAKYRELU_PACKED} from '../kernels/LeakyRelu';\nimport {PRELU, PRELU_PACKED} from '../kernels/Prelu';\nimport * as unary_op from '../unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\nimport * as unary_packed_op from '../unaryop_packed_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from '../unaryop_packed_gpu';\n\nimport {SimpleBinaryKernelImplCPU, SimpleUnaryKernelImplCPU} from './shared';\n\nexport const CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY = `if (isnan(x)) return x;`;\n\ntype UnaryKernelFuncConfig = {\n  opSnippet: string,\n  packedOpSnippet?: string,\n  cpuKernelImpl?: SimpleUnaryKernelImplCPU,\n  dtype?: DataType\n};\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops.\n * @param opSnippet Op snippet to create `UnaryOpProgram`.\n * @param packedOpSnippet Op snippet to create `UnaryOpPackedProgram`.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the first input. This is mainly used in\n *     comparison kernels, such as Equal, Less, Greater, etc.\n */\nexport function unaryKernelFunc(\n    {opSnippet, packedOpSnippet, cpuKernelImpl, dtype}: UnaryKernelFuncConfig):\n    KernelFunc {\n  return ({inputs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as UnaryInputs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const $dtype = dtype || x.dtype;\n    if (webglBackend.shouldExecuteOnCPU([x]) && cpuKernelImpl != null) {\n      const xData = webglBackend.texData.get(x.dataId);\n      const outValues = cpuKernelImpl(xData.values as TypedArray, $dtype);\n      return webglBackend.makeTensorInfo(x.shape, $dtype, outValues);\n    }\n\n    const shouldUsePackedProgram =\n        env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS') && packedOpSnippet != null;\n    let program: UnaryOpProgram|UnaryOpPackedProgram;\n    if (shouldUsePackedProgram) {\n      program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, packedOpSnippet);\n    } else {\n      program = new UnaryOpProgram(x.shape, opSnippet);\n    }\n\n    return webglBackend.runWebGLProgram(program, [x], $dtype);\n  };\n}\n\ntype BinaryKernelFuncConfig = {\n  opSnippet: string,\n  packedOpSnippet?: string,\n  checkOutOfBounds?: boolean,\n  supportsComplex?: boolean,\n  cpuKernelImpl?: SimpleBinaryKernelImplCPU,\n  dtype?: DataType\n};\n\n/**\n * Template that creates a `KernelFunc` for binary ops.\n * @param opSnippet Op snippet to create `BinaryOpProgram`.\n * @param packedOpSnippet Op snippet to create `BinaryOpPackedProgram`.\n * @param checkOutOfBoundsForPackedProgram Whether to set checkOutOfBounds=true\n *     when creating BinaryOpPackedProgram.\n * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the\n *     result has the same dtype as the first input. This is mainly used in\n *     comparison kernels, such as Equal, Less, Greater, etc.\n */\nexport function binaryKernelFunc({\n  opSnippet,\n  packedOpSnippet,\n  checkOutOfBounds = false,\n  supportsComplex = false,\n  cpuKernelImpl,\n  dtype\n}: BinaryKernelFuncConfig): KernelFunc {\n  return ({inputs, backend}) => {\n    const {a, b} = inputs as BinaryInputs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    if (supportsComplex && a.dtype === 'complex64') {\n      const aData = webglBackend.texData.get(a.dataId);\n      const bData = webglBackend.texData.get(b.dataId);\n\n      const [real, imag] = [\n        [aData.complexTensorInfos.real, bData.complexTensorInfos.real],\n        [aData.complexTensorInfos.imag, bData.complexTensorInfos.imag]\n      ].map(complexParts => {\n        const [aPart, bPart] = complexParts;\n\n        const aHandle = {\n          dataId: aPart.dataId,\n          dtype: aPart.dtype,\n          shape: a.shape\n        };\n        const bHandle = {\n          dataId: bPart.dataId,\n          dtype: bPart.dtype,\n          shape: b.shape\n        };\n\n        const program = new BinaryOpProgram(opSnippet, a.shape, b.shape);\n        return webglBackend.runWebGLProgram(\n            program, [aHandle, bHandle], upcastType(aPart.dtype, bPart.dtype));\n      });\n\n      const complexOutput =\n          complex({inputs: {real, imag}, backend: webglBackend});\n\n      webglBackend.disposeIntermediateTensorInfo(real);\n      webglBackend.disposeIntermediateTensorInfo(imag);\n\n      // TODO(annxingyuan): Implement CPU forwarding for complex inputs.\n\n      return complexOutput;\n    }\n\n    const $dtype = dtype || upcastType(a.dtype, b.dtype);\n    if ((a.dtype === 'string' || b.dtype === 'string' ||\n         webglBackend.shouldExecuteOnCPU([a, b])) &&\n        cpuKernelImpl != null) {\n      const aVals = webglBackend.texData.get(a.dataId).values as TypedArray;\n      const bVals = webglBackend.texData.get(b.dataId).values as TypedArray;\n\n      const decodedAVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(aVals as any as Uint8Array[]) :\n          aVals;\n      const decodedBVals = a.dtype === 'string' ?\n          // tslint:disable-next-line: no-any\n          backend_util.fromUint8ToStringArray(bVals as any as Uint8Array[]) :\n          bVals;\n      const [outValues, outShape] =\n          cpuKernelImpl(a.shape, b.shape, decodedAVals, decodedBVals, $dtype);\n\n      const out = webglBackend.makeTensorInfo(outShape, $dtype);\n      const outData = webglBackend.texData.get(out.dataId);\n      outData.values = outValues;\n      return out;\n    }\n\n    const shouldUsePackedProgram =\n        env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') &&\n        packedOpSnippet != null;\n    let program: BinaryOpProgram|BinaryOpPackedProgram;\n    if (shouldUsePackedProgram) {\n      program = new BinaryOpPackedProgram(\n          packedOpSnippet, a.shape, b.shape, checkOutOfBounds);\n    } else {\n      program = new BinaryOpProgram(opSnippet, a.shape, b.shape);\n    }\n\n    return webglBackend.runWebGLProgram(program, [a, b], $dtype);\n  };\n}\n\nexport function mapActivationToShaderProgram(\n    activation: backend_util.Activation, packed = false): string {\n  if (activation === 'linear') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.LINEAR;\n    }\n    return unary_op.LINEAR;\n  } else if (activation === 'relu') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.RELU;\n    }\n    return unary_op.RELU;\n  } else if (activation === 'elu') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.ELU;\n    }\n    return unary_op.ELU;\n  } else if (activation === 'relu6') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.RELU6;\n    }\n    return unary_op.RELU6;\n  } else if (activation === 'prelu') {\n    if (packed) {\n      return PRELU_PACKED;\n    }\n    return PRELU;\n  } else if (activation === 'leakyrelu') {\n    if (packed) {\n      return LEAKYRELU_PACKED;\n    }\n    return LEAKYRELU;\n  } else if (activation === 'sigmoid') {\n    if (packed) {\n      return unary_packed_op.SIGMOID;\n    }\n    return unary_op.SIGMOID;\n  }\n  throw new Error(`Activation ${\n      activation} has not been implemented for the WebGL backend.`);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class MatMulPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['matrixA', 'matrixB'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n\n  constructor(\n      aShape: [number, number, number], bShape: [number, number, number],\n      outputShape: [number, number, number], transposeA = false,\n      transposeB = false, addBias = false, activation: string = null,\n      hasPreluActivation = false, hasLeakyreluActivation = false) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    const sharedDim = transposeA ? aShape[1] : aShape[2];\n    const sharedDimensionPacked = Math.ceil(sharedDim / 2);\n\n    const aSample = transposeA ? 'i * 2, rc.y' : 'rc.y, i * 2';\n    const bSample = transposeB ? 'rc.z, i * 2' : 'i * 2, rc.z';\n    const aSwizzle = transposeA ? ['a.xxyy', 'a.zzww'] : ['a.xxzz', 'a.yyww'];\n    const bSwizzle = transposeB ? ['b.xzxz', 'b.ywyw'] : ['b.xyxy', 'b.zwzw'];\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivation) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyreluActivation) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 x) {\n          ${activation}\n        }`;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivation) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n\n    if (hasLeakyreluActivation) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    let batchASnippet = 'rc.x';\n    let batchBSnippet = 'rc.x';\n    if (aShape[0] < bShape[0]) {\n      batchASnippet = `int(min(float(rc.x), ${aShape[0] - 1}.))`;\n    } else if (bShape[0] < aShape[0]) {\n      batchBSnippet = `int(min(float(rc.x), ${bShape[0] - 1}.))`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n      // Don't use uniform for sharedDimensionPacked for performance.\n      const float sharedDimension = ${sharedDimensionPacked}.0;\n\n      vec4 dot2x2ARowBCol(ivec3 rc) {\n        vec4 result = vec4(0);\n        for (int i = 0; i < ${sharedDimensionPacked}; i++) {\n          int batchA = ${batchASnippet};\n          int batchB = ${batchBSnippet};\n          vec4 a = getMatrixA(batchA, ${aSample});\n          vec4 b = getMatrixB(batchB, ${bSample});\n\n          // These swizzled products need to be separately added.\n          // See: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1735\n          result += (${aSwizzle[0]} * ${bSwizzle[0]});\n          result += (${aSwizzle[1]} * ${bSwizzle[1]});\n        }\n        return result;\n      }\n\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n        vec4 result = dot2x2ARowBCol(rc);\n\n        ${addBiasSnippet}\n\n        ${applyActivationSnippet}\n\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\n// (Ar + Ai)(Br + Bi) =\n// ArBr + ArBi + AiBr + AiBi = ArBr - AB + ArBi + AiBr\n// Yr = ArBr - AB\n// Yi = ArBi + AiBr\nexport const COMPLEX_MULTIPLY = {\n  REAL: 'return areal * breal - aimag * bimag;',\n  IMAG: 'return areal * bimag + aimag * breal;'\n};\n\nexport class BinaryOpComplexProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['AReal', 'AImag', 'BReal', 'BImag'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n\n  constructor(op: string, aShape: number[], bShape: number[]) {\n    this.outputShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);\n\n    this.userCode = `\n      float binaryOpComplex(\n          float areal, float aimag, float breal, float bimag) {\n        ${op}\n      }\n\n      void main() {\n        float areal = getARealAtOutCoords();\n        float aimag = getAImagAtOutCoords();\n        float breal = getBRealAtOutCoords();\n        float bimag = getBImagAtOutCoords();\n        setOutput(binaryOpComplex(areal, aimag, breal, bimag));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BinaryInputs, env, KernelConfig, Multiply, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport * as binaryop_complex_gpu from '../binaryop_complex_gpu';\nimport {BinaryOpComplexProgram} from '../binaryop_complex_gpu';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {multiplyImplCPU as cpuMultiply} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {complex} from './Complex';\n\nconst MUL = 'return a * b;';\n\nexport function multiply(\n    args: {inputs: BinaryInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {a, b} = inputs;\n  const dtype = backend_util.upcastType(a.dtype, b.dtype);\n\n  if (a.dtype === 'complex64') {\n    const aData = backend.texData.get(a.dataId);\n    const bData = backend.texData.get(b.dataId);\n\n    const realProgram = new BinaryOpComplexProgram(\n        binaryop_complex_gpu.COMPLEX_MULTIPLY.REAL, a.shape, b.shape);\n    const imagProgram = new BinaryOpComplexProgram(\n        binaryop_complex_gpu.COMPLEX_MULTIPLY.IMAG, a.shape, b.shape);\n\n    const inputs = [\n      {\n        dataId: aData.complexTensorInfos.real.dataId,\n        dtype: aData.complexTensorInfos.real.dtype,\n        shape: a.shape\n      },\n      {\n        dataId: aData.complexTensorInfos.imag.dataId,\n        dtype: aData.complexTensorInfos.imag.dtype,\n        shape: a.shape\n      },\n      {\n        dataId: bData.complexTensorInfos.real.dataId,\n        dtype: bData.complexTensorInfos.real.dtype,\n        shape: b.shape\n      },\n      {\n        dataId: bData.complexTensorInfos.imag.dataId,\n        dtype: bData.complexTensorInfos.imag.dtype,\n        shape: b.shape\n      }\n    ];\n\n    const realPart = backend.runWebGLProgram(realProgram, inputs, 'float32');\n    const imagPart = backend.runWebGLProgram(imagProgram, inputs, 'float32');\n\n    const complexOutput =\n        complex({inputs: {real: realPart, imag: imagPart}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n\n    // TODO(annxingyuan): CPU forwarding for complex inputs.\n    return complexOutput;\n  }\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([a, b])) {\n    const aData = backend.texData.get(a.dataId);\n    const bData = backend.texData.get(b.dataId);\n    const [outValues, outShape] = cpuMultiply(\n        a.shape, b.shape, aData.values as TypedArray,\n        bData.values as TypedArray, dtype);\n\n    const out = backend.makeTensorInfo(outShape, dtype);\n    const outData = backend.texData.get(out.dataId);\n    outData.values = outValues;\n    return out;\n  }\n\n  let program: BinaryOpProgram|BinaryOpPackedProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS')) {\n    program = new BinaryOpPackedProgram(MUL, a.shape, b.shape);\n  } else {\n    program = new BinaryOpProgram(MUL, a.shape, b.shape);\n  }\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [a, b], dtype);\n}\n\nexport const multiplyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multiply,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: multiply\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Reshape, ReshapeAttrs, ReshapeInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {packedReshape} from '../kernel_utils/reshape';\nimport {isReshapeFree} from '../webgl_util';\n\nexport function reshape(args: {\n  inputs: ReshapeInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ReshapeAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {shape} = attrs;\n  const webglBackend = backend;\n\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const $shape = util.inferFromImplicitShape(shape, xSize);\n  const $xSize = util.sizeFromShape($shape);\n\n  util.assert(\n      xSize === $xSize,\n      () => `The new shape (${$shape}) has ${$xSize} elements and the old ` +\n          `shape (${x.shape}) has ${xSize} elements. The new shape and old ` +\n          `shape must have the same number of elements.`);\n\n  const xTexData = webglBackend.texData.get(x.dataId);\n  if (xTexData.isPacked && !isReshapeFree(x.shape, $shape) &&\n      !(xTexData.texture !== null && isReshapeFree(xTexData.shape, $shape))) {\n    return packedReshape(x, $shape, webglBackend);\n  }\n\n  webglBackend.incRef(x.dataId);\n\n  return {dataId: x.dataId, shape: $shape, dtype: x.dtype};\n}\n\nexport const reshapeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reshape,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: reshape as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ReshapePackedProgram} from '../reshape_packed_gpu';\nimport {getBatchDim, getRowsCols} from '../webgl_util';\n\nexport function packedReshape(\n    input: TensorInfo, afterShape: number[],\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const input3DShape =\n      [getBatchDim(input.shape),\n       ...getRowsCols(input.shape)] as [number, number, number];\n  const input3D: TensorInfo = {\n    dtype: input.dtype,\n    shape: input3DShape,\n    dataId: input.dataId\n  };\n  const afterShapeAs3D =\n      [getBatchDim(afterShape),\n       ...getRowsCols(afterShape)] as [number, number, number];\n\n  const program = new ReshapePackedProgram(afterShapeAs3D, input3DShape);\n  const preventEagerUnpackingOfOutput = true;\n  const customValues = [input3DShape];\n  const output = backend.runWebGLProgram(\n      program, [input3D], input.dtype, customValues,\n      preventEagerUnpackingOfOutput);\n  return {dataId: output.dataId, shape: afterShape, dtype: output.dtype};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class MeanProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(reduceInfo: backend_util.ReduceInfo, divisor?: number) {\n    const {windowSize, batchSize, inSize, outSize} = reduceInfo;\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n\n    const windowSizeNearestVec4 = Math.floor(windowSize / 4) * 4;\n    const windowSizeVec4Remainder = windowSize % 4;\n\n    let updateSnippet = `sumValue += dot(values, ones);`;\n    if (divisor != null) {\n      const denominator = 1 / divisor;\n      updateSnippet = `sumValue += dot(values * ${\n          util.isInt(denominator) ? denominator.toPrecision(2) :\n                                    denominator}, ones);`;\n    }\n\n    let checkOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return 0.0;\n        }\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        ${checkOutOfBounds}\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * ${windowSize};\n\n        float sumValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSizeNearestVec4}; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + ${windowSizeNearestVec4};\n        if (${windowSizeVec4Remainder === 1}) {\n          vec4 values = vec4(getValue(batch, inIdx), 0.0, 0.0, 0.0);\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 2}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1), 0.0, 0.0);\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 3}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2), 0.0);\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n        setOutput(sumValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ReduceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      reduceInfo: backend_util.ReduceInfo,\n      reduceType: 'all'|'any'|'max'|'min'|'sum'|'prod') {\n    const {windowSize, batchSize, inSize, outSize} = reduceInfo;\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n\n    let initializationValue = '0.0';\n    let compareOp = ``;\n\n    if (reduceType === 'prod') {\n      initializationValue = '1.0';\n    } else if (reduceType === 'min') {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '1.0 / 1e-20';\n      compareOp = `min`;\n    } else if (reduceType === 'max') {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '-1.0 / 1e-20';\n      compareOp = `max`;\n    }\n\n    let returnValue = `${reduceType}(${reduceType}(${reduceType}(` +\n        'minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])';\n\n    if (reduceType === 'sum') {\n      returnValue = `sumValue`;\n    } else if (reduceType === 'prod') {\n      returnValue = `prodValue`;\n    } else if (reduceType === 'all') {\n      returnValue = `allValue`;\n    } else if (reduceType === 'any') {\n      returnValue = `anyValue`;\n    }\n\n    const windowSizeNearestVec4 = Math.floor(windowSize / 4) * 4;\n    const windowSizeVec4Remainder = windowSize % 4;\n\n    let updateSnippet = `\n      if (${reduceType === 'sum'}) {\n        sumValue += dot(values, ones);\n      } else if (${reduceType === 'prod'}) {\n        vec2 tmp = vec2(values[0], values[1]) * vec2(values[2], values[3]);\n        prodValue *= tmp[0] * tmp[1];\n      } else {\n        minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n        if (${reduceType === 'min'} || ${reduceType === 'max'}) {\n          minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n          bvec4 isNaN = isnan(values);\n          if (isNaN.r || isNaN.g || isNaN.b || isNaN.a) {\n            minMaxValue = vec4(NAN);\n          }\n        }\n      }\n    `;\n\n    let vecType = `vec4`;\n\n    if (reduceType === 'all') {\n      initializationValue = '1.0';\n      updateSnippet = `\n        bool reducedAllValue = all(values);\n        float floatedReducedAllValue = float(reducedAllValue);\n        allValue = float(allValue >= 1.0 && floatedReducedAllValue >= 1.0);\n      `;\n      vecType = `bvec4`;\n    } else if (reduceType === 'any') {\n      initializationValue = '0.0';\n      updateSnippet = `\n        bool reducedAnyValue = any(values);\n        float floatedReducedAnyValue = float(reducedAnyValue);\n        anyValue = float(anyValue >= 1.0 || floatedReducedAnyValue >= 1.0);\n      `;\n      vecType = `bvec4`;\n    }\n\n    let checkOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return initializationValue;\n        }\n      `;\n    }\n    this.userCode = `\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        ${checkOutOfBounds}\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * ${windowSize};\n\n        vec4 minMaxValue = vec4(${initializationValue});\n        float prodValue = 1.0;\n        float sumValue = 0.0;\n        float allValue = 1.0;\n        float anyValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSizeNearestVec4}; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + ${windowSizeNearestVec4};\n        if (${windowSizeVec4Remainder === 1}) {\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            initializationValue,\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 2}) {\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 3}) {\n          ${vecType} values = ${vecType}(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            initializationValue\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n        setOutput(${returnValue});\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MeanProgram} from '../mean_gpu';\nimport {ReduceProgram} from '../reduce_gpu';\n\ntype ReduceTypes = 'all'|'any'|'max'|'min'|'sum'|'prod'|'mean';\n\n// Returns an array of configuration objects that describe each stage of the\n// reduction.\nfunction getReductionStages(inShape: number[]):\n    Array<{inSize: number, windowSize: number, outSize: number}> {\n  const stages = [];\n\n  while (stages.length === 0 || stages[stages.length - 1].outSize !== 1) {\n    const outSize: number =\n        stages.length ? stages[stages.length - 1].outSize : inShape[1];\n    const windowSize = backend_util.computeOptimalWindowSize(outSize);\n    stages.push({\n      inSize: outSize,\n      windowSize,\n      outSize: Math.ceil(outSize / windowSize)\n    });\n  }\n\n  return stages;\n}\n\nexport function reduce(\n    x: TensorInfo, dtype: DataType, reductionType: ReduceTypes,\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const reductionStages = getReductionStages(x.shape);\n\n  let result = x;\n  for (let i = 0; i < reductionStages.length; i++) {\n    const {inSize, windowSize, outSize} = reductionStages[i];\n\n    let program: ReduceProgram|MeanProgram;\n    let previousResult: TensorInfo;\n    if (reductionType === 'mean') {\n      program = i === 0 ?\n          new MeanProgram(\n              {windowSize, inSize, batchSize: x.shape[0], outSize}, inSize) :\n          new MeanProgram({windowSize, inSize, batchSize: x.shape[0], outSize});\n    } else {\n      program = new ReduceProgram(\n          {windowSize, inSize, batchSize: x.shape[0], outSize}, reductionType);\n    }\n\n    previousResult = result;\n    result = backend.runWebGLProgram(program, [result], dtype);\n\n    if (previousResult.dataId !== x.dataId) {\n      backend.disposeIntermediateTensorInfo(previousResult);\n    }\n  }\n\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class TransposeProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n\n  constructor(aShape: number[], newDim: number[]) {\n    const outputShape: number[] = new Array(aShape.length);\n    for (let i = 0; i < outputShape.length; i++) {\n      outputShape[i] = aShape[newDim[i]];\n    }\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const switched = getSwitchedCoords(newDim);\n\n    this.userCode = `\n    void main() {\n      ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n      setOutput(getA(${switched}));\n    }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getSwitchedCoords(newDim: number[]): string {\n  const rank = newDim.length;\n  if (rank > 6) {\n    throw Error(`Transpose for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n  const originalOrder =\n      ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w', 'resRC.u', 'resRC.v'];\n  const switchedCoords = new Array(rank);\n  for (let i = 0; i < newDim.length; i++) {\n    switchedCoords[newDim[i]] = originalOrder[i];\n  }\n  return switchedCoords.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getVecChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class TransposePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(aShape: number[], newDim: number[]) {\n    const outputShape: number[] = new Array(aShape.length);\n    for (let i = 0; i < outputShape.length; i++) {\n      outputShape[i] = aShape[newDim[i]];\n    }\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    if (this.rank > 6) {\n      throw Error(\n          `Packed transpose for rank ${this.rank} is not yet supported.`);\n    }\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n\n    const outputOrder = getVecChannels('rc', this.rank);\n    const switchedOrder = new Array(this.rank);\n    for (let i = 0; i < newDim.length; i++) {\n      switchedOrder[newDim[i]] = outputOrder[i];\n    }\n    const innerDims = `vec2(${switchedOrder.slice(-2).join()})`;\n    const nextColumn =\n        `++${outputOrder[this.rank - 1]} < ${outputShape[this.rank - 1]}`;\n    const getc = `getChannel(getA(${switchedOrder.join()}), ${innerDims})`;\n\n    this.userCode = `\n    void main() {\n      ${dtype} rc = getOutputCoords();\n      vec4 result = vec4(0.);\n      result[0] = ${getc};\n      if(${nextColumn}) {\n        result[1] = ${getc};\n      }\n      --${outputOrder[this.rank - 1]};\n      if(++${outputOrder[this.rank - 2]} < ${outputShape[this.rank - 2]}) {\n        result[2] = ${getc};\n        if(${nextColumn}) {\n          result[3] = ${getc};\n        }\n      }\n      setOutput(result);\n    }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {transposeImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {TransposeProgram} from '../transpose_gpu';\nimport {TransposePackedProgram} from '../transpose_packed_gpu';\n\nexport function transposeImpl(\n    x: TensorInfo, perm: number[], backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n      new TransposePackedProgram(x.shape, perm) :\n      new TransposeProgram(x.shape, perm);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport {transposeImplCPU};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Sum, SumAttrs, SumInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {sumImpl} from './Sum_impl';\n\nexport function sum(\n    args: {inputs: SumInputs, attrs: SumAttrs, backend: MathBackendWebGL}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  return sumImpl(x, axis, keepDims, backend);\n}\n\nexport const sumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, sumOutType, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\n\nexport function sumImpl(\n    x: TensorInfo, axis: number|number[], keepDims: boolean,\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const reductionIndices = axis;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(reductionIndices, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  const sumInputIsTransposed = permutedAxes != null;\n\n  let sumInput = x;\n  if (sumInputIsTransposed) {\n    sumInput = transposeImpl(x, permutedAxes, backend);\n\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('sum', axes, xRank);\n  const [sumOutShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(sumInput.shape, axes);\n\n  let outShape = sumOutShape;\n  if (keepDims) {\n    // rather than reshape at the end, set the target shape here.\n    outShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(sumOutShape, origAxes);\n  }\n\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const batchSize = xSize / inSize;\n  const reshapedInput = reshape(\n      {inputs: {x: sumInput}, attrs: {shape: [batchSize, inSize]}, backend});\n\n  const outType = sumOutType(x.dtype);\n\n  const reduced = reduce(reshapedInput, outType, 'sum', backend);\n  const out =\n      reshape({inputs: {x: reduced}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedInput);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n  if (sumInputIsTransposed) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumInput);\n  }\n\n  return out;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Transpose, TransposeAttrs, TransposeInputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {transposeImpl} from './Transpose_impl';\nimport {transposeImplCPU as cpuTranspose} from './Transpose_impl';\n\nexport function transpose(args: {\n  inputs: TransposeInputs,\n  attrs: TransposeAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {perm} = attrs;\n  const webglBackend = backend;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const newShape: number[] = new Array(xRank);\n  for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n    newShape[i] = x.shape[perm[i]];\n  }\n\n  let out: TensorInfo;\n  if (webglBackend.shouldExecuteOnCPU([x])) {\n    const xTexData = webglBackend.texData.get(x.dataId);\n    const values = xTexData.values as TypedArray;\n    const outValues = cpuTranspose(values, x.shape, x.dtype, perm, newShape);\n\n    out = webglBackend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype);\n    const outData = webglBackend.texData.get(out.dataId);\n    outData.values = outValues;\n  } else {\n    out = transposeImpl(x, perm, webglBackend);\n  }\n  return out;\n}\n\nexport const transposeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transpose,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: transpose as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, broadcast_util, TensorInfo, upcastType, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {MatMulPackedProgram} from '../mulmat_packed_gpu';\n\nimport {multiply} from './Multiply';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sum} from './Sum';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\n// Empirically determined minimal shared dimension in matmul before we forward\n// to a.mul(b).sum() in order to take advantage of GPU parallelism. See\n// https://github.com/tensorflow/tfjs-core/pull/1379 for benchmarks.\nexport const MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD = 1000;\n\ntype BatchMatMulConfig = {\n  a: TensorInfo,\n  b: TensorInfo,\n  transposeA: boolean,\n  transposeB: boolean,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  bias?: TensorInfo,\n  preluActivationWeights?: TensorInfo,\n  leakyreluAlpha?: number,\n  activation?: backend_util.Activation\n};\n\nexport function batchMatMulImpl({\n  a,\n  b,\n  transposeA,\n  transposeB,\n  backend,\n  bias = null,\n  preluActivationWeights = null,\n  leakyreluAlpha = 0,\n  activation = null\n}: BatchMatMulConfig): TensorInfo {\n  const aRank = a.shape.length;\n  const bRank = b.shape.length;\n\n  const innerShapeA = transposeA ? a.shape[aRank - 2] : a.shape[aRank - 1];\n  const innerShapeB = transposeB ? b.shape[bRank - 1] : b.shape[bRank - 2];\n\n  const outerShapeA = transposeA ? a.shape[aRank - 1] : a.shape[aRank - 2];\n  const outerShapeB = transposeB ? b.shape[bRank - 2] : b.shape[bRank - 1];\n\n  const outerDimsA = a.shape.slice(0, -2);\n  const outerDimsB = b.shape.slice(0, -2);\n\n  const batchDimA = util.sizeFromShape(outerDimsA);\n  const batchDimB = util.sizeFromShape(outerDimsB);\n\n  const outShapeOuterDims = broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(\n      a.shape.slice(0, -2), b.shape.slice(0, -2));\n  const outShape = outShapeOuterDims.concat([outerShapeA, outerShapeB]);\n\n  util.assert(\n      innerShapeA === innerShapeB,\n      () => `Error in matMul: inner shapes (${innerShapeA}) and (` +\n          `${innerShapeB}) of Tensors with shapes ${a.shape} and ` +\n          `${b.shape} and transposeA=${transposeA}` +\n          ` and transposeB=${transposeB} must match.`);\n\n  const a3dShape: [number, number, number] = transposeA ?\n      [batchDimA, innerShapeA, outerShapeA] :\n      [batchDimA, outerShapeA, innerShapeA];\n  const b3dShape: [number, number, number] = transposeB ?\n      [batchDimB, outerShapeB, innerShapeB] :\n      [batchDimB, innerShapeB, outerShapeB];\n\n  // The rest of the implementation is designed to operate on rank-3 tensors\n  const a3d = reshape({inputs: {x: a}, backend, attrs: {shape: a3dShape}});\n  const b3d = reshape({inputs: {x: b}, backend, attrs: {shape: b3dShape}});\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [a3d, b3d];\n\n  const batchDim = Math.max(batchDimA, batchDimB);\n  const sharedDim = transposeA ? a3d.shape[1] : a3d.shape[2];\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n  const fusedActivation = activation != null ?\n      mapActivationToShaderProgram(activation, true) :\n      null;\n  const containsFusedOps = hasBias || hasPreluActivationWeights ||\n      hasLeakyreluAlpha || fusedActivation != null;\n  let out: TensorInfo;\n\n  // Since the matrices are vectors, it is faster to call mul().sum()\n  // because sum() is O(sqrt(N)) due to divide-and-conquer.\n  if ((outerShapeA === 1 || outerShapeB === 1) &&\n      sharedDim > MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD && containsFusedOps === false) {\n    let aVec = a3d;\n    let bVec = b3d;\n    if (transposeA) {\n      aVec = transpose({inputs: {x: a3d}, backend, attrs: {perm: [0, 2, 1]}});\n      intermediates.push(aVec);\n    }\n    if (transposeB) {\n      bVec = transpose({inputs: {x: b3d}, backend, attrs: {perm: [0, 2, 1]}});\n      intermediates.push(bVec);\n    }\n\n    const shouldReshapeA = outerShapeB !== 1;\n    const shouldReshapeB = outerShapeB === 1;\n\n    let aVec3d = aVec;\n    if (shouldReshapeA) {\n      aVec3d = reshape({\n        inputs: {x: aVec},\n        backend,\n        attrs: {shape: [batchDim, sharedDim, 1]}\n      });\n\n      intermediates.push(aVec3d);\n    }\n\n    const axis = outerShapeB === 1 ? 2 : 1;\n\n    let bVec3d = bVec;\n    if (shouldReshapeB) {\n      bVec3d = reshape({\n        inputs: {x: bVec},\n        backend,\n        attrs: {shape: [batchDim, 1, sharedDim]}\n      });\n\n      intermediates.push(bVec3d);\n    }\n\n    const product = multiply({inputs: {a: aVec3d, b: bVec3d}, backend});\n    out = sum({inputs: {x: product}, backend, attrs: {axis, keepDims: true}});\n    intermediates.push(product);\n  } else {\n    const dtype = upcastType(a.dtype, b.dtype);\n\n    const program = new MatMulPackedProgram(\n        a3dShape, b3dShape, [batchDim, outerShapeA, outerShapeB], transposeA,\n        transposeB, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n\n    const inputs: TensorInfo[] = [a3d, b3d];\n    if (bias != null) {\n      inputs.push(bias);\n    }\n    if (hasPreluActivationWeights) {\n      inputs.push(preluActivationWeights);\n    }\n    if (hasLeakyreluAlpha) {\n      const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n          [], 'float32',\n          util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n      inputs.push($leakyreluAlpha);\n      intermediates.push($leakyreluAlpha);\n    }\n\n    out = backend.runWebGLProgram(program, inputs, dtype);\n  }\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  intermediates.push(out);\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n  return outReshaped;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {_FusedMatMul, _FusedMatMulAttrs, _FusedMatMulInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {batchMatMulImpl} from './BatchMatMul_impl';\n\nexport function _fusedMatMul(args: {\n  inputs: _FusedMatMulInputs,\n  attrs: _FusedMatMulAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {a, b, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {transposeA, transposeB, activation, leakyreluAlpha} = attrs;\n\n  return batchMatMulImpl({\n    a,\n    b,\n    transposeA,\n    transposeB,\n    backend,\n    bias,\n    preluActivationWeights,\n    leakyreluAlpha,\n    activation\n  });\n}\n\nexport const _fusedMatMulConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: _FusedMatMul,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: _fusedMatMul as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Abs, AbsInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {simpleAbsImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from '../unaryop_packed_gpu';\n\nconst ABS = `return abs(x);`;\n\nexport function abs(args: {inputs: AbsInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  // TODO: handle cases when x is complex. Once the cpu implementation\n  // can handle complex values, refactor to use unaryKernelFunc.\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x]) && x.dtype !== 'complex64') {\n    const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const outValues = simpleAbsImplCPU(xData.values as TypedArray);\n    return backend.makeTensorInfo(x.shape, x.dtype, outValues);\n  }\n\n  let program: UnaryOpProgram|UnaryOpPackedProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS')) {\n    program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, ABS);\n  } else {\n    program = new UnaryOpProgram(x.shape, ABS);\n  }\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const absConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Abs,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: abs as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acos, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ACOS = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if (abs(x) > 1.) {\n    return NAN;\n  }\n  return acos(x);\n`;\n\nexport const acos = unaryKernelFunc({opSnippet: ACOS});\n\nexport const acosConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Acos,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: acos,\n};\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Acosh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ACOSH = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if (x < 1.0) return NAN;\nreturn log(x + sqrt(x * x - 1.0));`;\n\nexport const acosh = unaryKernelFunc({opSnippet: ACOSH});\n\nexport const acoshConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Acosh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: acosh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Add, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {addImplCPU as cpuAdd} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst ADD = 'return a + b;';\n\nexport const addKernelFunc = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: ADD,\n  packedOpSnippet: ADD,\n  supportsComplex: true,\n  cpuKernelImpl: cpuAdd\n});\n\nexport const addConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Add,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: addKernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class AddNProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(outputShape: number[], shapes: number[][]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const snippets: string[] = [];\n    // Get target elements from every input tensor.\n    this.variableNames.forEach(variable => {\n      snippets.push(`float v${variable} = get${variable}AtOutCoords();`);\n    });\n\n    // Calculate the sum of all elements.\n    const operation = this.variableNames\n                          .map(variable => {\n                            return `v${variable}`;\n                          })\n                          .join(' + ');\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${snippets.join('\\n        ')}\n\n        float result = ${operation};\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class AddNPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(outputShape: number[], shapes: number[][]) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const snippets: string[] = [];\n    // Get target elements from every input tensor.\n    this.variableNames.forEach(variable => {\n      snippets.push(`vec4 v${variable} = get${variable}AtOutCoords();`);\n    });\n\n    // Calculate the sum of all elements.\n    const operation = this.variableNames\n                          .map(variable => {\n                            return `v${variable}`;\n                          })\n                          .join(' + ');\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${snippets.join('\\n        ')}\n\n        vec4 result = ${operation};\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {AddN, AddNInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, upcastType} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AddNProgram} from '../addn_gpu';\nimport {AddNPackedProgram} from '../addn_packed_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function addN(args: {inputs: AddNInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n\n  const tensors = inputs;\n  if (tensors.length === 1) {\n    return identity({inputs: {x: tensors[0]}, backend});\n  }\n\n  // Limit the number of uploaded textures for optimization.\n  if (tensors.length > env().get('WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER')) {\n    const midIndex = Math.floor(tensors.length / 2);\n    const leftSide = addN({inputs: tensors.slice(0, midIndex), backend});\n    const rightSide = addN({inputs: tensors.slice(midIndex), backend});\n    return addN({inputs: [leftSide, rightSide], backend});\n  }\n\n  const dtype =\n      tensors.map(t => t.dtype).reduce((d1, d2) => upcastType(d1, d2));\n  const shapes = tensors.map(t => t.shape);\n  // We can make sure shapes are identical in op level.\n  const usePackedOp = env().getBool('WEBGL_PACK');\n  const program = usePackedOp ?\n      new AddNPackedProgram(tensors[0].shape, shapes) :\n      new AddNProgram(tensors[0].shape, shapes);\n  return backend.runWebGLProgram(program, tensors, dtype);\n}\n\nexport const addNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AddN,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: addN as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {All, AllAttrs, AllInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function all(\n    args: {inputs: AllInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: AllAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('all', axes, xRank);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  const reduced = reduce(a2D, a2D.dtype, 'all', backend);\n\n  let res;\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  } else {\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const allConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: All,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: all as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Any, AnyAttrs, AnyInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function any(\n    args: {inputs: AnyInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: AnyAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('any', axes, xRank);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  const reduced = reduce(a2D, a2D.dtype, 'any', backend);\n\n  let res;\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  } else {\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const anyConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Any,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: any as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ArgMinMaxProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      reduceInfo: backend_util.ReduceInfo, op: 'max'|'min',\n      firstPass: boolean) {\n    const {windowSize, batchSize, outSize} = reduceInfo;\n    if (!firstPass) {\n      this.variableNames.push('bestIndicesA');\n    }\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n    const compOp = (op === 'max') ? '>' : '<';\n    const indexSnippet = firstPass ?\n        'inOffset + i;' :\n        'round(getBestIndicesA(batch, inOffset + i));';\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * ${windowSize};\n\n        int bestIndex = inOffset;\n        float bestValue = getA(batch, bestIndex);\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSize}; i++) {\n          int inIdx = ${indexSnippet};\n          float candidate = getA(batch, inIdx);\n          if (candidate ${compOp} bestValue) {\n            bestValue = candidate;\n            bestIndex = inIdx;\n          }\n        }\n        setOutput(float(bestIndex));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ArgMinMaxPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(\n      shape: number[], windowSize: number, op: 'max'|'min',\n      firstPass: boolean) {\n    util.assert(\n        shape.length > 2,\n        () => `Packed arg${\n            op.charAt(0).toUpperCase() +\n            op.slice(1)} supports only inputs with rank above 2.`);\n    const inSize = shape[shape.length - 1];\n    const outSize = Math.ceil(inSize / windowSize);\n    this.outputShape = shape.slice(0, -1);\n    if (outSize > 1) {\n      this.outputShape.push(outSize);\n    }\n    if (!firstPass) {\n      this.variableNames.push('bestIndicesA');\n    }\n    const outShape = this.outputShape;\n    const rank = outShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n    const coords = getChannels('coords', rank);\n\n    let sourceLocSetup;\n    let sourceRank;\n    if (outSize === 1) {\n      sourceRank = rank + 1;\n      const sourceLocDType = getCoordsDataType(sourceRank);\n      sourceLocSetup = `\n        ${sourceLocDType} sourceLocR = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        ++${coords[rank - 1]};\n        ${sourceLocDType} sourceLocG = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        ++${coords[rank - 2]};\n        ${sourceLocDType} sourceLocA = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        --${coords[rank - 1]};\n        ${sourceLocDType} sourceLocB = ${sourceLocDType}(${coords.join()}, 0);\n        --${coords[rank - 2]};`;\n    } else {\n      sourceRank = rank;\n      sourceLocSetup = `\n        ${dtype} sourceLocR = coords;\n        ++${coords[rank - 1]};\n        ${dtype} sourceLocG = coords;\n        ++${coords[rank - 2]};\n        ${dtype} sourceLocA = coords;\n        --${coords[rank - 1]};\n        ${dtype} sourceLocB = coords;\n        --${coords[rank - 2]};`;\n    }\n    const channels = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'].slice(0, sourceRank);\n    const inChannel = '.' + channels[sourceRank - 1];  // e.g. \".b\" for rank 3.\n    const intChannels = channels.map(x => 'int ' + x);\n    const srcRCoords =\n        getChannels('sourceLocR', sourceRank - 1).concat('inIdx.r');\n    const srcGCoords =\n        getChannels('sourceLocG', sourceRank - 1).concat('inIdx.g');\n    const srcBCoords =\n        getChannels('sourceLocB', sourceRank - 1).concat('inIdx.b');\n    const srcACoords =\n        getChannels('sourceLocA', sourceRank - 1).concat('inIdx.a');\n\n    const compOp = (op === 'max') ? 'greaterThan' : 'lessThan';\n    const fetchCandidateIdx = firstPass ? '' : `\n          inIdx = round(vec4(getBestIndicesAChannel(${srcRCoords.join()}),\n                             getBestIndicesAChannel(${srcGCoords.join()}),\n                             getBestIndicesAChannel(${srcBCoords.join()}),\n                             getBestIndicesAChannel(${srcACoords.join()})));`;\n\n    const fetchValue = `vec4(\n            getAChannel(${srcRCoords.join()}),\n            hasNextCol ? getAChannel(${srcGCoords.join()}) : 0.,\n            hasNextRow ? getAChannel(${srcBCoords.join()}) : 0.,\n            hasNextRow && hasNextCol ? getAChannel(${srcACoords.join()}) : 0.)`;\n\n    const getBestIndicesAChannelSnippet = firstPass ? '' : `\n      float getBestIndicesAChannel(${intChannels.join()}) {\n        return getChannel(getBestIndicesA(${channels.join()}),\n                                          vec2(${channels.slice(-2).join()}));\n      }`;\n\n    this.userCode = `\n      float getAChannel(${intChannels.join()}) {\n        return getChannel(getA(${channels.join()}),\n                               vec2(${channels.slice(-2).join()}));\n      }\n      ${getBestIndicesAChannelSnippet}\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        bool hasNextCol = ${coords[rank - 1]} < ${outShape[rank - 1] - 1};\n        bool hasNextRow = ${coords[rank - 2]} < ${outShape[rank - 2] - 1};\n        ${sourceLocSetup}\n        ivec4 srcIdx = ivec4(sourceLocR${inChannel}, sourceLocG${inChannel},\n          sourceLocB${inChannel}, sourceLocA${inChannel}) * ${windowSize};\n        ivec4 inIdx = srcIdx;\n        vec4 bestIndex = vec4(inIdx);\n        vec4 bestValue = ${fetchValue};\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSize}; i++) {\n          inIdx = srcIdx;\n          ${fetchCandidateIdx}\n          vec4 candidate = ${fetchValue};\n          bvec4 nan = isnan(candidate);\n          bvec4 replace = bvec4(\n            vec4(${compOp}(candidate, bestValue)) * (vec4(1.0) - vec4(nan)));\n\n          bestValue = vec4(replace.x  ? candidate.x : bestValue.x,\n                           replace.y  ? candidate.y : bestValue.y,\n                           replace.z  ? candidate.z : bestValue.z,\n                           replace.w  ? candidate.w : bestValue.w);\n          bestIndex = mix(bestIndex, vec4(inIdx), vec4(replace));\n          srcIdx++;\n        }\n        setOutput(bestIndex);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {ArgMinMaxProgram} from '../argminmax_gpu';\nimport {ArgMinMaxPackedProgram} from '../argminmax_packed_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reshape} from '../kernels/Reshape';\n\nfunction argReduce(\n    backend: MathBackendWebGL, x: TensorInfo, reduceType: 'max'|'min',\n    bestIndicesA: TensorInfo = null): TensorInfo {\n  let batchSize = x.shape[0];\n  let inSize = x.shape[1];\n  if (bestIndicesA != null) {\n    batchSize = bestIndicesA.shape[0];\n    inSize = bestIndicesA.shape[1];\n  }\n  const windowSize = backend_util.computeOptimalWindowSize(inSize);\n  const reduceInfo =\n      {windowSize, inSize, batchSize, outSize: Math.ceil(inSize / windowSize)};\n  const program =\n      new ArgMinMaxProgram(reduceInfo, reduceType, bestIndicesA == null);\n  const inputs = [x];\n  if (bestIndicesA != null) {\n    inputs.push(bestIndicesA);\n  }\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'int32');\n  // No need to run another GPGPU program.\n  if (output.shape[1] === 1) {\n    return output;\n  }\n  const result = argReduce(backend, x, reduceType, output);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n  return result;\n}\n\nfunction argReducePacked(\n    backend: MathBackendWebGL, x: TensorInfo, reduceType: 'max'|'min',\n    bestIndicesA: TensorInfo = null): TensorInfo {\n  const inShape = bestIndicesA != null ? bestIndicesA.shape : x.shape;\n  const inSize = inShape[inShape.length - 1];\n  const windowSize = backend_util.computeOptimalWindowSize(inSize);\n  const program = new ArgMinMaxPackedProgram(\n      inShape, windowSize, reduceType, bestIndicesA == null);\n  const inputs = bestIndicesA == null ? [x] : [x, bestIndicesA];\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'int32');\n  if (output.shape.length === x.shape.length) {\n    const result = argReducePacked(backend, x, reduceType, output);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(output);\n    return result;\n  }\n  return output;\n}\n\nexport function argMinMaxReduce(\n    backend: MathBackendWebGL, x: TensorInfo, axis: number,\n    reduceType: 'min'|'max'): TensorInfo {\n  const axes = [axis];\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims(\n      'arg' + reduceType.charAt(0).toUpperCase() + reduceType.slice(1), axes,\n      x.shape.length);\n  if (!env().getBool('WEBGL_PACK_REDUCE') || x.shape.length <= 2) {\n    const intermediateTensorInfos = [];\n    // Eagerly unpack x input since it is passed in to all the shaders which\n    // require unpacked inputs.\n    const xtexData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const xIsPacked = xtexData !== null && xtexData.isPacked;\n    let xUnPacked = x;\n    if (xIsPacked) {\n      xUnPacked = backend.unpackTensor(x);\n      intermediateTensorInfos.push(xUnPacked);\n    }\n\n    const [outShape, reduceShape] =\n        backend_util.computeOutAndReduceShapes(xUnPacked.shape, axes);\n    const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n    const a2D = reshape(\n        {inputs: {x: xUnPacked}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n    intermediateTensorInfos.push(a2D);\n\n    const reduced = argReduce(backend, a2D, reduceType);\n    intermediateTensorInfos.push(reduced);\n    const reshaped =\n        reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n    intermediateTensorInfos.forEach(\n        t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n    return reshaped;\n  }\n  return argReducePacked(backend, x, reduceType);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMax, ArgMaxAttrs, ArgMaxInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {argMinMaxReduce} from '../kernel_utils/arg_min_max';\n\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function argMax(\n    args:\n        {inputs: ArgMaxInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: ArgMaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis} = attrs;\n\n  let axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    intermediateTensorInfos.push($x);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, $x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('argMax', [axes[0]], $x.shape.length);\n  const out = argMinMaxReduce(backend, $x, axes[0], 'max');\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return out;\n}\n\nexport const argMaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ArgMax,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: argMax as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ArgMin, ArgMinAttrs, ArgMinInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {argMinMaxReduce} from '../kernel_utils/arg_min_max';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function argMin(\n    args:\n        {inputs: ArgMinInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: ArgMinAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis} = attrs;\n\n  let axes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, x.shape.length);\n  let $x = x;\n  const intermediateTensorInfos = [];\n  if (permutedAxes != null) {\n    $x = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    intermediateTensorInfos.push($x);\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, $x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('argMin', [axes[0]], $x.shape.length);\n\n  const out = argMinMaxReduce(backend, $x, axes[0], 'min');\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return out;\n}\n\nexport const argMinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ArgMin,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: argMin as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asin, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ASIN = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if (abs(x) > 1.) {\n    return NAN;\n  }\n  return asin(x);\n`;\n\nexport const asin = unaryKernelFunc({opSnippet: ASIN});\n\nexport const asinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Asin,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: asin,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Asinh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ASINH = CHECK_NAN_SNIPPET + `return log(x + sqrt(x * x + 1.0));`;\n\nexport const asinh = unaryKernelFunc({opSnippet: ASINH});\n\nexport const asinhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Asinh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: asinh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ATAN = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return atan(x);\n`;\n\nexport const atan = unaryKernelFunc({opSnippet: ATAN});\n\nexport const atanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Atan,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: atan,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atan2} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../binaryop_gpu';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ATAN2 = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return atan(a, b);\n`;\n\nconst ATAN2_PACKED = `\n  vec4 result = atan(a, b);\n  bvec4 isNaNA = isnan(a);\n  bvec4 isNaNB = isnan(b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaNA.x || isNaNB.x, isNaNA.y || isNaNB.y, isNaNA.z || isNaNB.z, isNaNA.w || isNaNB.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const atan2 =\n    binaryKernelFunc({opSnippet: ATAN2, packedOpSnippet: ATAN2_PACKED});\n\nexport const atan2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Atan2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: atan2,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Atanh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst ATANH = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  if ((x < -1.0) || (x > 1.0)) return NAN;\nreturn (log(1.0 + x) - log(1.0 - x)) / 2.0;`;\n\nexport const atanh = unaryKernelFunc({opSnippet: ATANH});\n\nexport const atanhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Atanh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: atanh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Pool2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, poolType: 'max'|'avg',\n      computePositions: boolean, flattenPositions = false,\n      includeBatchInIndex = false) {\n    if (poolType === 'avg' && computePositions) {\n      throw new Error('Cannot compute positions for average pool.');\n    }\n\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n\n    const isAvgPool = poolType === 'avg';\n    const batchFlattenPositionStr = `((batch  * ${convInfo.inHeight} + xR) * ${\n        convInfo.inWidth} + xC) * ${convInfo.inChannels} + d`;\n    const flattenPositionStr =\n        `(xR * ${convInfo.inWidth} + xC) * ${convInfo.inChannels} + d`;\n\n    let initializationValue = '0.0';\n    if (!isAvgPool) {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '-1.0 / 1e-20';\n    }\n\n    if (computePositions) {\n      const compareOp = '>=';\n\n      this.userCode = `\n        const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n        const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int batch = coords[0];\n          int d = coords[3];\n\n          ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n          int xRCorner = xRCCorner.x;\n          int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n          // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n          // ? = to be determined\n          float minMaxValue = 0.0;\n          float minMaxValueFound = 0.0;\n          int minMaxPosition = 0;\n          float avgValue = 0.0;\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n              wR += ${dilationHeight}) {\n            int xR = xRCorner + wR;\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                wC += ${dilationWidth}) {\n              int xC = xCCorner + wC;\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              float value = getX(batch, xR, xC, d);\n\n              // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n              // use the current value.\n              float currMinMaxValue = mix(\n                  value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n              if (value ${compareOp} currMinMaxValue) {\n                minMaxValue = value;\n                minMaxValueFound = 1.0;\n                minMaxPosition = ${\n          flattenPositions ? (includeBatchInIndex ? batchFlattenPositionStr :\n                                                    flattenPositionStr) :\n                             `wR * ${effectiveFilterWidth} + wC`};\n              }\n            }\n          }\n          setOutput(float(minMaxPosition));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n\n    const compareOp = 'max';\n\n    let returnValue = `${poolType}(${poolType}(${poolType}(` +\n        'minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])';\n    if (poolType === 'avg') {\n      returnValue = `avgValue / count`;\n    }\n\n    const filterWidthNearestVec4 = Math.floor(filterWidth / 4) * 4;\n    const filterWidthVec4Remainder = filterWidth % 4;\n\n    const updateSnippet = `\n      if (${isAvgPool}) {\n        avgValue += dot(values, ones);\n      } else {\n        minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n      }\n    `;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float count = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int xR, int xC, int d) {\n        if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n          return initializationValue;\n        }\n        count += 1.0;\n        return getX(batch, xR, xC, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n        // ? = to be determined\n        vec4 minMaxValue = vec4(${initializationValue});\n        float avgValue = 0.0;\n        count = 0.0;\n\n        for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n            wR += ${dilationHeight}) {\n          int xR = xRCorner + wR;\n\n          if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidthNearestVec4}; wC += 4) {\n            int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + ${dilationWidth}, d),\n              getValue(batch, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, d),\n              getValue(batch, xR, xC + 3 * ${dilationWidth}, d)\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          }\n\n          int xC = xCCorner + ${filterWidthNearestVec4};\n          if (${filterWidthVec4Remainder === 1}) {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              initializationValue,\n              initializationValue,\n              initializationValue\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          } else if (${filterWidthVec4Remainder === 2}) {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + ${dilationWidth}, d),\n              initializationValue,\n              initializationValue\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          } else if (${filterWidthVec4Remainder === 3}) {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + ${dilationWidth}, d),\n              getValue(batch, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, d),\n              initializationValue\n            );\n\n            ${updateSnippet}\n          }\n        }\n        setOutput(${returnValue});\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Pool3DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv3DInfo, poolType: 'max'|'avg',\n      computePositions: boolean, flattenPositions = false,\n      includeBatchInIndex = false) {\n    if (poolType === 'avg' && computePositions) {\n      throw new Error('Cannot compute positions for average pool.');\n    }\n\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padFront = convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n\n    const isAvgPool = poolType === 'avg';\n\n    let initializationValue = '0.0';\n    if (!isAvgPool) {\n      // WebGL on Firefox Linux can't compile 1/0 so we do 1/eps.\n      initializationValue = '-1.0 / 1e-20';\n    }\n\n    if (computePositions) {\n      const compareOp = '>=';\n\n      this.userCode = `\n        const ivec3 strides =\n            ivec3(${strideDepth}, ${strideHeight}, ${strideWidth});\n        const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n        void main() {\n          ivec5 coords = getOutputCoords();\n          int batch = coords.x;\n          int ch = coords.u;\n\n          ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n          int xDCorner = xCorner.x;\n          int xRCorner = xCorner.y;\n          int xCCorner = xCorner.z;\n\n          // max/min x(?, ?, ?, ch) to get y(yD, yR, yC, ch).\n          // ? = to be determined\n          float minMaxValue = 0.0;\n          float minMaxValueFound = 0.0;\n          int minMaxPosition = 0;\n\n          for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n              wD += ${dilationDepth}) {\n            int xD = xDCorner + wD;\n\n            if (xD < 0 || xD >= ${convInfo.inDepth}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n                wR += ${dilationHeight}) {\n              int xR = xRCorner + wR;\n\n              if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n                continue;\n              }\n\n              for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                  wC += ${dilationWidth}) {\n                int xC = xCCorner + wC;\n\n                if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                  continue;\n                }\n\n                float value = getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n\n                // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n                // use the current value.\n                float currMinMaxValue = mix(\n                    value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n                if (value ${compareOp} currMinMaxValue) {\n                  minMaxValue = value;\n                  minMaxValueFound = 1.0;\n                  minMaxPosition = ${\n          flattenPositions ?\n              (includeBatchInIndex ?\n                   `(((batch * ${convInfo.inDepth} + xD) * ${\n                       convInfo.inHeight} + xR) * ${convInfo.inWidth} + xC) * ${\n                       convInfo.inChannels} + ch` :\n                   `((xD * ${convInfo.inHeight} + xR) * ${\n                       convInfo.inWidth} + xC) * ${convInfo.inChannels} + ch`) :\n              `wD * ${effectiveFilterHeight} * ${effectiveFilterWidth} +\n                      wR * ${effectiveFilterWidth} + wC`};\n                }\n              }\n            }\n          }\n          setOutput(float(minMaxPosition));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n\n    const compareOp = 'max';\n\n    let returnValue = `${poolType}(${poolType}(${poolType}(` +\n        'minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])';\n    if (poolType === 'avg') {\n      returnValue = `avgValue / count`;\n    }\n\n    const filterWidthNearestVec4 = Math.floor(filterWidth / 4) * 4;\n    const filterWidthVec4Remainder = filterWidth % 4;\n\n    const updateSnippet = `\n      if (${isAvgPool}) {\n        avgValue += dot(values, ones);\n      } else {\n        minMaxValue = ${compareOp}(values, minMaxValue);\n      }\n    `;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 strides =\n        ivec3(${strideDepth}, ${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float count = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int xD, int xR, int xC, int ch) {\n        if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n          return initializationValue;\n        }\n        count += 1.0;\n        return getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n        int xDCorner = xCorner.x;\n        int xRCorner = xCorner.y;\n        int xCCorner = xCorner.z;\n\n        // max/min x(?, ?, ?, d) to get y(yD, yR, yC, ch).\n        // ? = to be determined\n        vec4 minMaxValue = vec4(${initializationValue});\n        float avgValue = 0.0;\n        count = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n            wD += ${dilationDepth}) {\n          int xD = xDCorner + wD;\n\n          if (xD < 0 || xD >= ${convInfo.inDepth}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n            wR += ${dilationHeight}) {\n            int xR = xRCorner + wR;\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < ${filterWidthNearestVec4}; wC += 4) {\n              int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + ${dilationWidth}, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 3 * ${dilationWidth}, ch)\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            }\n\n            int xC = xCCorner + ${filterWidthNearestVec4};\n            if (${filterWidthVec4Remainder === 1}) {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                initializationValue,\n                initializationValue,\n                initializationValue\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            } else if (${filterWidthVec4Remainder === 2}) {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + ${dilationWidth}, ch),\n                initializationValue,\n                initializationValue\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            } else if (${filterWidthVec4Remainder === 3}) {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + ${dilationWidth}, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * ${dilationWidth}, ch),\n                initializationValue\n              );\n\n              ${updateSnippet}\n            }\n          }\n          setOutput(${returnValue});\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool, AvgPoolAttrs, AvgPoolInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function avgPool(args: {\n  inputs: AvgPoolInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPoolAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'avgPool');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in avgPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  if (convInfo.filterWidth === 1 && convInfo.filterHeight === 1 &&\n      util.arraysEqual(convInfo.inShape, convInfo.outShape)) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n  const avgPoolProgram = new Pool2DProgram(convInfo, 'avg', false);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolProgram, [x], 'float32');\n}\n\nexport const avgPoolConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPool as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool3D, AvgPool3DAttrs, AvgPool3DInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool3DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function avgPool3D(args: {\n  inputs: AvgPool3DInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPool3DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode, dataFormat} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, dataFormat);\n  const avgPoolProgram = new Pool3DProgram(convInfo, 'avg', false);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolProgram, [x], 'float32');\n}\n\nexport const avgPool3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool3D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPool3D as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class AvgPool2DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const avgMultiplier = 1 / (filterHeight * filterWidth);\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n      const float avgMultiplier = float(${avgMultiplier});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n        int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n            wR += ${dilationHeight}) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n            wC+= ${dilationWidth}) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n\n            dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class AvgPool3DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padFront = effectiveFilterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const avgMultiplier = 1 / (filterDepth * filterHeight * filterWidth);\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n      const float avgMultiplier = float(${avgMultiplier});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyDCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        // Convolve dy(?, ?, ?, d) with pos mask(:, :, :, ch) to get\n        // dx(xD, xR, xC, ch).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n            wD += ${dilationDepth}) {\n          float dyD = float(dyDCorner + wD) / ${strideDepth}.0;\n\n          if (dyD < 0.0 || dyD >= ${convInfo.outDepth}.0 || fract(dyD) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyD = int(dyD);\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n              wR += ${dilationHeight}) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 ||\n                fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                wC += ${dilationWidth}) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n\n              dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPool3DGrad, AvgPool3DGradAttrs, AvgPool3DGradInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AvgPool3DBackpropProgram} from '../avg_pool_backprop_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function avgPool3DGrad(args: {\n  inputs: AvgPool3DGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPool3DGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  const avgPoolBackpropProgram = new AvgPool3DBackpropProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolBackpropProgram, [dy], x.dtype);\n}\n\nexport const avgPool3DGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPool3DGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPool3DGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {AvgPoolGrad, AvgPoolGradAttrs, AvgPoolGradInputs, backend_util, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {AvgPool2DBackpropProgram} from '../avg_pool_backprop_gpu';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\n\nexport function avgPoolGrad(args: {\n  inputs: AvgPoolGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: AvgPoolGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  assertNotComplex([dy, input], 'avgPoolGrad');\n  const {filterSize, strides, pad} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad);\n  const avgPoolBackpropProgram = new AvgPool2DBackpropProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(avgPoolBackpropProgram, [dy], x.dtype);\n}\n\nexport const avgPoolGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: AvgPoolGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: avgPoolGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {BatchMatMul, BatchMatMulAttrs, BatchMatMulInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {batchMatMulImpl} from './BatchMatMul_impl';\n\nexport function batchMatMul(args: {\n  inputs: BatchMatMulInputs,\n  attrs: BatchMatMulAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {a, b} = inputs;\n  const {transposeA, transposeB} = attrs;\n\n  return batchMatMulImpl({a, b, transposeA, transposeB, backend});\n}\n\nexport const batchMatMulConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BatchMatMul,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: batchMatMul as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class BatchNormProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], meanShape: number[], varianceShape: number[],\n      offsetShape: number[]|null, scaleShape: number[]|null,\n      varianceEpsilon: number) {\n    this.variableNames = ['x', 'mean', 'variance'];\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, meanShape);\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, varianceShape);\n\n    let offsetSnippet = '0.0';\n    if (offsetShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, offsetShape);\n      this.variableNames.push('offset');\n      offsetSnippet = 'getOffsetAtOutCoords()';\n    }\n\n    let scaleSnippet = '1.0';\n    if (scaleShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, scaleShape);\n      this.variableNames.push('scale');\n      scaleSnippet = 'getScaleAtOutCoords()';\n    }\n\n    this.outputShape = xShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        float x = getXAtOutCoords();\n        float mean = getMeanAtOutCoords();\n        float variance = getVarianceAtOutCoords();\n        float offset = ${offsetSnippet};\n        float scale = ${scaleSnippet};\n        float inv = scale * inversesqrt(variance + float(${varianceEpsilon}));\n        setOutput(dot(vec3(x, -mean, offset), vec3(inv, inv, 1)));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class BatchNormPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], meanShape: number[], varianceShape: number[],\n      offsetShape: number[]|null, scaleShape: number[]|null,\n      varianceEpsilon: number) {\n    this.variableNames = ['x', 'mean', 'variance'];\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, meanShape);\n    backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, varianceShape);\n\n    let offsetSnippet = 'vec4(0.0)';\n    if (offsetShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, offsetShape);\n      this.variableNames.push('offset');\n      offsetSnippet = 'getOffsetAtOutCoords()';\n    }\n\n    let scaleSnippet = 'vec4(1.0)';\n    if (scaleShape != null) {\n      backend_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, scaleShape);\n      this.variableNames.push('scale');\n      scaleSnippet = 'getScaleAtOutCoords()';\n    }\n\n    this.outputShape = xShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        vec4 offset = ${offsetSnippet};\n        vec4 scale = ${scaleSnippet};\n\n        vec4 x = getXAtOutCoords();\n        vec4 mean = getMeanAtOutCoords();\n        vec4 variance = getVarianceAtOutCoords();\n\n        vec4 inv = scale * inversesqrt(variance + vec4(${varianceEpsilon}));\n\n        setOutput((x - mean) * inv + offset);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, FusedBatchNorm, FusedBatchNormAttrs, FusedBatchNormInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BatchNormProgram} from '../batchnorm_gpu';\nimport {BatchNormPackedProgram} from '../batchnorm_packed_gpu';\n\nexport const batchNorm: (params: {\n  inputs: FusedBatchNormInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: FusedBatchNormAttrs\n}) => TensorInfo = ({inputs, backend, attrs}) => {\n  const {x, mean, variance, offset, scale} = inputs;\n\n  util.assert(\n      mean.shape.length === variance.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and variance to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      offset == null || mean.shape.length === offset.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and offset to have ' +\n          'equal ranks.');\n  util.assert(\n      scale == null || mean.shape.length === scale.shape.length,\n      () => 'Batch normalization gradient requires mean and scale to have ' +\n          'equal ranks.');\n\n  let {varianceEpsilon} = attrs;\n  if (varianceEpsilon == null) {\n    varianceEpsilon = 0.001;\n  }\n\n  const finalInputs = [x, mean, variance];\n\n  let offsetShape = null;\n  if (offset != null) {\n    offsetShape = offset.shape;\n    finalInputs.push(offset);\n  }\n\n  let scaleShape = null;\n  if (scale != null) {\n    scaleShape = scale.shape;\n    finalInputs.push(scale);\n  }\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_NORMALIZATION') ?\n      new BatchNormPackedProgram(\n          x.shape, mean.shape, variance.shape, offsetShape, scaleShape,\n          varianceEpsilon) :\n      new BatchNormProgram(\n          x.shape, mean.shape, variance.shape, offsetShape, scaleShape,\n          varianceEpsilon);\n  const output =\n      backend.runWebGLProgram(program, finalInputs, finalInputs[0].dtype);\n\n  return output;\n};\n\nexport const batchNormConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedBatchNorm,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: batchNorm as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class SliceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['source'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n  customUniforms: Array<{name: string; arrayIndex: number; type: UniformType;}>;\n\n  constructor(destSize: number[]) {\n    this.outputShape = destSize;\n    this.rank = destSize.length;\n\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    this.customUniforms = [{name: 'start', arrayIndex: this.rank, type: 'int'}];\n    const sourceCoords = getCoords(this.rank);\n\n    let body: string;\n    const coordSum = destSize.map((_, i) => {\n      return `sourceLoc.${coords[i]} = start[${i}] + coords.${coords[i]};`;\n    });\n    body = `\n        ${dtype} sourceLoc;\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        ${coordSum.join('\\n')}\n      `;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${body}\n        setOutput(getSource(${sourceCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nconst coords = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'];\n\nfunction getCoords(rank: number): string {\n  if (rank === 1) {\n    return 'sourceLoc';\n  } else if (rank <= 6) {\n    return coords.slice(0, rank).map(x => 'sourceLoc.' + x).join(',');\n  } else {\n    throw Error(`Slicing for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class SlicePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['source'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n  customUniforms: Array<{name: string; arrayIndex: number; type: UniformType;}>;\n\n  constructor(destSize: number[]) {\n    this.outputShape = destSize;\n    this.rank = destSize.length;\n    this.customUniforms = [{name: 'start', arrayIndex: this.rank, type: 'int'}];\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const coords = getChannels('coords', this.rank);\n    const sourceLoc = getChannels('sourceLoc', this.rank);\n\n    const innerDims =\n        this.rank === 1 ? 'sourceLoc' : `vec2(${sourceLoc.slice(-2).join()})`;\n    const getChannel =\n        `getChannel(getSource(${sourceLoc.join()}), ${innerDims})`;\n    const upperRow = `\n      result.x = ${getChannel};\n      if (++${coords[this.rank - 1]} < ${destSize[this.rank - 1]}) {\n        ++${sourceLoc[this.rank - 1]};\n        result.y = ${getChannel};\n        --${sourceLoc[this.rank - 1]};\n      }\n    `;\n    const lowerRow = this.rank === 1 ? '' : `\n      --${coords[this.rank - 1]};\n      if (++${coords[this.rank - 2]} < ${destSize[this.rank - 2]}) {\n        ++${sourceLoc[this.rank - 2]};\n        result.z = ${getChannel};\n        if (++${coords[this.rank - 1]} < ${destSize[this.rank - 1]}) {\n          ++${sourceLoc[this.rank - 1]};\n          result.w = ${getChannel};\n        }\n      }\n    `;\n\n    const sourceLocSetup = this.rank <= 4 ?\n        `sourceLoc = coords +\n            ${dtype}(${destSize.map((_, i) => `start[${i}]`).join()});` :\n        destSize.map((_, i) => `${sourceLoc[i]} = ${coords[i]} + start[${i}];`)\n            .join('\\n');\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        ${dtype} sourceLoc;\n        ${sourceLocSetup}\n        vec4 result = vec4(0.);\n        ${upperRow}\n        ${lowerRow}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Slice, slice_util, SliceAttrs, SliceInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sliceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {SliceProgram} from '../slice_gpu';\nimport {SlicePackedProgram} from '../slice_packed_gpu';\n\nfunction shallowSlice(\n    x: TensorInfo, begin: number[], size: number[], backend: MathBackendWebGL) {\n  const xTexData = backend.texData.get(x.dataId);\n  const t = backend.makeTensorInfo(size, x.dtype);\n  const newTexData = backend.texData.get(t.dataId);\n  // Copy texture data from the original tensor.\n  Object.assign(newTexData, xTexData);\n  newTexData.refCount = 1;\n  newTexData.shape = size;\n  newTexData.dtype = x.dtype;\n  let flatOffset =\n      slice_util.computeFlatOffset(begin, util.computeStrides(x.shape));\n  if (xTexData.slice) {\n    // We are slicing an already sliced tensor, so we have to accumulate\n    // the offset.\n    flatOffset += xTexData.slice.flatOffset;\n  }\n  newTexData.slice = {\n    flatOffset,\n    // Point to the original dataId, which is used to do ref counting.\n    origDataId: xTexData.slice && xTexData.slice.origDataId || x.dataId\n  };\n\n  // Increase the ref count for that data bucket.\n  const refCount = backend.dataRefCount.get(newTexData.slice.origDataId) || 1;\n  backend.dataRefCount.set(newTexData.slice.origDataId, refCount + 1);\n  return t;\n}\n\nexport function slice(\n    args: {inputs: SliceInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: SliceAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {begin, size} = attrs;\n\n  const [$begin, $size] = slice_util.parseSliceParams(x, begin, size);\n  slice_util.assertParamsValid(x, $begin, $size);\n\n  if (util.sizeFromShape($size) === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo($size, x.dtype, []);\n  }\n\n  // Run on cpu if dtype is string. For string, the backend represents it\n  // as Uint8Array[], where each Uint8Array is a character. Given that the\n  // computation is only on the outer array, uploading the whole data onto\n  // gpu is wasteful. Also, currently webgl doesn't have a design to\n  // upload and retrieve Uint8Array[] between cpu and gpu. Therefore, we\n  // just run the kernel on cpu if dtype is string.\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x]) || x.dtype === 'string') {\n    const xTexData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const outValues = sliceImplCPU(\n        xTexData.values as TypedArray, $begin, $size, x.shape, x.dtype);\n    return backend.makeTensorInfo($size, x.dtype, outValues);\n  }\n\n  const {isPacked} = backend.texData.get(x.dataId);\n  const isContinous = slice_util.isSliceContinous(x.shape, $begin, $size);\n  if (isPacked || !isContinous) {\n    const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n        new SlicePackedProgram($size) :\n        new SliceProgram($size);\n    const customValues = [$begin];\n    return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype, customValues);\n  }\n  backend.uploadToGPU(x.dataId);\n  return shallowSlice(x, $begin, $size, backend);\n}\n\nexport const sliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Slice,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: slice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BatchToSpaceND, BatchToSpaceNDAttrs, BatchToSpaceNDInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport const batchToSpaceND = (args: {\n  inputs: BatchToSpaceNDInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: BatchToSpaceNDAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockShape, crops} = attrs;\n\n  util.assert(\n      x.shape.length <= 4,\n      () => 'batchToSpaceND for rank > 4 with a WebGL backend not ' +\n          'implemented yet');\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  const reshaped = backend_util.getReshaped(x.shape, blockShape, prod);\n  const permuted = backend_util.getPermuted(reshaped.length, blockShape.length);\n  const reshapedPermuted =\n      backend_util.getReshapedPermuted(x.shape, blockShape, prod);\n  const sliceBeginCoords =\n      backend_util.getSliceBeginCoords(crops, blockShape.length);\n  const sliceSize =\n      backend_util.getSliceSize(reshapedPermuted, crops, blockShape.length);\n\n  const toDispose = [];\n\n  const reshapedIntermediate =\n      reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: reshaped}});\n  const transposedIntermediate = transpose(\n      {inputs: {x: reshapedIntermediate}, backend, attrs: {perm: permuted}});\n  const reshapedIntermediate2 = reshape({\n    inputs: {x: transposedIntermediate},\n    backend,\n    attrs: {shape: reshapedPermuted}\n  });\n  const sliced = slice({\n    inputs: {x: reshapedIntermediate2},\n    backend,\n    attrs: {begin: sliceBeginCoords, size: sliceSize}\n  });\n\n  toDispose.push(reshapedIntermediate);\n  toDispose.push(transposedIntermediate);\n  toDispose.push(reshapedIntermediate2);\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return sliced;\n};\n\nexport const batchToSpaceNDConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BatchToSpaceND,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: batchToSpaceND as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Bincount, BincountAttrs, BincountInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {bincountImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function bincount(args: {\n  inputs: BincountInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: BincountAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, weights} = inputs;\n  const {size} = attrs;\n\n  const xVals = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n  const weightsVals = backend.readSync(weights.dataId) as TypedArray;\n\n  const outVals =\n      bincountImplCPU(xVals, weightsVals, weights.dtype, weights.shape, size);\n\n  return backend.makeTensorInfo([size], weights.dtype, outVals);\n}\n\nexport const bincountConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Bincount,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: bincount as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, BroadcastArgs, BroadcastArgsInputs, KernelConfig, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function broadcastArgs(args: {\n  inputs: BroadcastArgsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {s0, s1} = inputs;\n\n  const s0Vals = backend.readSync(s0.dataId) as TypedArray;\n  const s1Vals = backend.readSync(s1.dataId) as TypedArray;\n\n  const broadcastShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(\n      Array.from(s0Vals), Array.from(s1Vals));\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [broadcastShape.length], 'int32', Int32Array.from(broadcastShape));\n}\n\nexport const broadcastArgsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: BroadcastArgs,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: broadcastArgs\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {NotEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {notEqualImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst NOT_EQUAL = `return float(a != b);`;\n\nexport const notEqual = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: NOT_EQUAL, cpuKernelImpl: notEqualImplCPU, dtype: 'bool'});\n\nexport const notEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: NotEqual,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: notEqual,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Real, RealInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function real(args: {inputs: RealInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n  const inputData = backend.texData.get(input.dataId);\n\n  return identity({inputs: {x: inputData.complexTensorInfos.real}, backend});\n}\n\nexport const realConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Real,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: real as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\n\nconst TO_INT = `return float(int(x));`;\n\nexport function int(input: TensorInfo, backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const program = new UnaryOpProgram(input.shape, TO_INT);\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, [input], 'int32');\n  return {dataId: output.dataId, shape: output.shape, dtype: output.dtype};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport * as tf from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {BinaryInputs, Cast, CastAttrs, CastInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {castImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {complex} from './Complex';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {notEqual} from './NotEqual';\nimport {real} from './Real';\n\nimport {int} from '../kernel_utils/int';\n\nexport function cast(\n    args: {inputs: CastInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: CastAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dtype} = attrs;\n\n  // Casting to complex64.\n  if (dtype === 'complex64') {\n    if (x.dtype === 'complex64') {\n      return identity({inputs: {x}, backend});\n    }\n\n    // TODO(annxingyuan): Import kernel function once zeros is modularized.\n    const zerosTensor = tf.zeros(x.shape);\n    const floatX = cast({inputs: {x}, backend, attrs: {dtype: 'float32'}});\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: floatX, imag: zerosTensor}, backend});\n\n    zerosTensor.dispose();\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(floatX);\n\n    return result;\n  }\n\n  // Casting from complex64\n  if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const result = cast({inputs: {x: realPart}, backend, attrs: {dtype}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    return result;\n  }\n\n  if (!util.hasEncodingLoss(x.dtype, dtype)) {\n    // We don't change the underlying data, since we cast to higher\n    // precision.\n    const result = identity({inputs: {x}, backend});\n    return {dataId: result.dataId, shape: result.shape, dtype};\n  }\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x])) {\n    const values = backend.texData.get(x.dataId).values as TypedArray;\n    const [resultShape, resultType, resultData] =\n        castImplCPU(values, x.shape, x.dtype, dtype);\n    return backend.makeTensorInfo(resultShape, resultType, resultData);\n  }\n\n  if (dtype === 'int32') {\n    return int(x, backend);\n  }\n\n  if (dtype === 'bool') {\n    const zerosTensorInfo = backend.makeTensorInfo(\n        [], 'bool', util.getTypedArrayFromDType('bool', 1));\n\n    const binaryInputs: BinaryInputs = {a: x, b: zerosTensorInfo};\n\n    const result = notEqual({inputs: binaryInputs, backend}) as TensorInfo;\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(zerosTensorInfo);\n    return result;\n  }\n\n  throw new Error(`Error in Cast: failed to cast ${x.dtype} to ${dtype}`);\n}\n\nexport const castConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cast,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cast as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Ceil, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {ceilImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst CEIL = `return ceil(x);`;\n\nexport const ceil = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: CEIL, packedOpSnippet: CEIL, cpuKernelImpl: ceilImplCPU});\n\nexport const ceilConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Ceil,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ceil as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class ClipProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  customUniforms = [\n    {name: 'minVal', type: 'float' as UniformType},\n    {name: 'maxVal', type: 'float' as UniformType}\n  ];\n\n  constructor(aShape: number[]) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.userCode = `\n\n      void main() {\n        float value = getAAtOutCoords();\n        if (isnan(value)) {\n          setOutput(value);\n          return;\n        }\n\n        setOutput(clamp(value, minVal, maxVal));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class ClipPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  customUniforms = [\n    {name: 'minVal', type: 'float' as UniformType},\n    {name: 'maxVal', type: 'float' as UniformType}\n  ];\n\n  constructor(aShape: number[]) {\n    this.outputShape = aShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        vec4 value = getAAtOutCoords();\n\n        if (any(isnan(value))) {\n          setOutput(value);\n          return;\n        }\n\n        setOutput(clamp(value, vec4(minVal), vec4(maxVal)));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ClipByValue, ClipByValueAttrs, ClipByValueInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ClipProgram} from '../clip_gpu';\nimport {ClipPackedProgram} from '../clip_packed_gpu';\n\nexport function clipByValue(args: {\n  inputs: ClipByValueInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ClipByValueAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {clipValueMin, clipValueMax} = attrs;\n\n  let program;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_CLIP')) {\n    program = new ClipPackedProgram(x.shape);\n  } else {\n    program = new ClipProgram(x.shape);\n  }\n  const customValues = [[clipValueMin], [clipValueMax]];\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype, customValues);\n}\n\nexport const clipByValueConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ClipByValue,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: clipByValue as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ComplexAbsProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['real', 'imag'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n\n  constructor(shape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        float re = abs(getRealAtOutCoords());\n        float im = abs(getImagAtOutCoords());\n        float mx = max(re, im);\n\n        // sadly the length function in glsl is not underflow-safe\n        // (at least not on Intel GPUs). So the safe solution is\n        // to ensure underflow-safety in all cases.\n        setOutput(\n          mx == 0.0 ? 0.0 : mx * length(vec2(1, min(re, im)/mx))\n        );\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ComplexAbs, ComplexAbsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ComplexAbsProgram} from '../complex_abs_gpu';\n\n// Returns a TensorInfo with the complex shape and the dataId of the\n// underlying part. We need to do this because a reshaped complex tensor is\n// not reflected in its parts.\nfunction makeComplexComponentTensorInfo(\n    complexTensor: TensorInfo, complexPart: TensorInfo): TensorInfo {\n  return {\n    dataId: complexPart.dataId,\n    dtype: complexPart.dtype,\n    shape: complexTensor.shape\n  };\n}\n\nexport function complexAbs(\n    args: {inputs: ComplexAbsInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n\n  const program = new ComplexAbsProgram(x.shape);\n  const programInputs = [\n    makeComplexComponentTensorInfo(x, xData.complexTensorInfos.real),\n    makeComplexComponentTensorInfo(x, xData.complexTensorInfos.imag),\n  ];\n\n  return backend.runWebGLProgram(\n      program, programInputs, programInputs[0].dtype);\n}\n\nexport const complexAbsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ComplexAbs,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: complexAbs as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ConcatProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  // Concats 2d tensors along axis=1. See comments in MathBackendWebGL.concat().\n  constructor(shapes: Array<[number, number]>) {\n    this.outputShape = backend_util.computeOutShape(shapes, 1 /* axis */);\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const offsets: number[] = new Array(shapes.length - 1);\n    offsets[0] = shapes[0][1];\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      offsets[i] = offsets[i - 1] + shapes[i][1];\n    }\n\n    const snippets = [`if (yC < ${offsets[0]}) setOutput(getT0(yR, yC));`];\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      const shift = offsets[i - 1];\n      snippets.push(\n          `else if (yC < ${offsets[i]}) ` +\n          `setOutput(getT${i}(yR, yC-${shift}));`);\n    }\n    const lastIndex = offsets.length;\n    const lastShift = offsets[offsets.length - 1];\n    snippets.push(`else setOutput(getT${lastIndex}(yR, yC-${lastShift}));`);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int yR = coords.x;\n        int yC = coords.y;\n\n        ${snippets.join('\\n        ')}\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ConcatPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(shapes: number[][], axis: number) {\n    this.outputShape = backend_util.computeOutShape(shapes, axis);\n    const shape = this.outputShape;\n    const rank = shape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n    const coords = getChannels('coords', rank);\n    const channels = ['x', 'y', 'z', 'w', 'u', 'v'].slice(0, rank);\n    this.variableNames = shapes.map((_, i) => `T${i}`);\n\n    const offsets: number[] = new Array(shapes.length - 1);\n    offsets[0] = shapes[0][axis];\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      offsets[i] = offsets[i - 1] + shapes[i][axis];\n    }\n\n    const channel = channels[axis];\n    const lastChannels = channels.slice(-2);\n    const allChannels = channels.join();\n\n    let getValueSnippet = `if (${channel} < ${offsets[0]}) {\n        return getChannel(\n            getT0(${allChannels}), vec2(${lastChannels.join()}));\n        }`;\n    for (let i = 1; i < offsets.length; i++) {\n      const shift = offsets[i - 1];\n      // Note: the >= comparison below may seem unnecessary given the check\n      // above but is needed to workaround branch execution issues on some\n      // devices. It makes all the conditions exclusive without relying on\n      // execution order.\n      getValueSnippet += `\n        if (${channel} < ${offsets[i]}  && ${channel} >= ${offsets[i - 1]}) {\n          return getChannel(\n            getT${i}(${shiftedChannels(channels, channel, shift)}),\n            vec2(${shiftedChannels(lastChannels, channel, shift)}));\n        }`;\n    }\n    const lastIndex = offsets.length;\n    const shift = offsets[offsets.length - 1];\n    getValueSnippet += `\n        return getChannel(\n          getT${lastIndex}(${shiftedChannels(channels, channel, shift)}),\n          vec2(${shiftedChannels(lastChannels, channel, shift)}));`;\n\n    this.userCode = `\n      float getValue(${channels.map(x => 'int ' + x)}) {\n        ${getValueSnippet}\n      }\n\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(getValue(${coords}), 0., 0., 0.);\n\n        ${coords[rank - 1]} = ${coords[rank - 1]} + 1;\n        if (${coords[rank - 1]} < ${shape[rank - 1]}) {\n          result.g = getValue(${coords});\n        }\n\n        ${coords[rank - 2]} = ${coords[rank - 2]} + 1;\n        if (${coords[rank - 2]} < ${shape[rank - 2]}) {\n          result.a = getValue(${coords});\n        }\n\n        ${coords[rank - 1]} = ${coords[rank - 1]} - 1;\n        if (${coords[rank - 2]} < ${shape[rank - 2]} &&\n            ${coords[rank - 1]} < ${shape[rank - 1]}) {\n          result.b = getValue(${coords});\n        }\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\n/**\n * Return an expression for coordinates into a vector where a given channel\n * will be offset by [shift].\n *\n * @param channels the channels to consider\n * @param channel the channel we want shifted\n * @param shift  the amount to subtract from the channel.\n *\n * @returns a string of the form 'x, y-[shift], z' where any one channel can\n * have the shift applied.\n */\nfunction shiftedChannels(channels: string[], channel: string, shift: number) {\n  const channelIdx = channels.indexOf(channel);\n  const res = channels.map((c, idx) => {\n    if (idx === channelIdx) {\n      return `${c} - ${shift}`;\n    } else {\n      return c;\n    }\n  });\n  return res.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Imag, ImagInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function imag(args: {inputs: ImagInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n  const inputData = backend.texData.get(input.dataId);\n\n  return identity({inputs: {x: inputData.complexTensorInfos.imag}, backend});\n}\n\nexport const imagConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Imag,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: imag as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, ConcatInputs, env, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ConcatProgram} from '../concat_gpu';\nimport {ConcatPackedProgram} from '../concat_packed_gpu';\nimport {concatImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function concatImpl(\n    inputs: ConcatInputs, axis: number, backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const dtype = inputs[0].dtype;\n  if (dtype === 'complex64') {\n    const reals = inputs.map((t) => real({inputs: {input: t}, backend}));\n    const imags = inputs.map((t) => imag({inputs: {input: t}, backend}));\n\n    const realConcated = concatImpl(reals, axis, backend);\n    const imagConcated = concatImpl(imags, axis, backend);\n\n    const result =\n        complex({inputs: {real: realConcated, imag: imagConcated}, backend});\n\n    reals.forEach(r => backend.disposeIntermediateTensorInfo(r));\n    imags.forEach(i => backend.disposeIntermediateTensorInfo(i));\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realConcated);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagConcated);\n\n    return result;\n  }\n\n  let runOnCpu = backend.shouldExecuteOnCPU(inputs);\n\n  // Run on cpu if dtype is string. For string, the backend represents it\n  // as Uint8Array[], where each Uint8Array is a character. Given that the\n  // computation is only on the outer array, uploading the whole data onto\n  // gpu is wasteful. Also, currently webgl doesn't have a design to\n  // upload and retrieve Uint8Array[] between cpu and gpu. Therefore, we\n  // just run the kernel on cpu if dtype is string.\n  if (dtype === 'string') {\n    runOnCpu = true;\n  }\n\n  if (runOnCpu) {\n    // Any concat of n-dimensional tensors across any axis can be reduced to\n    // a concatenation of two-dimensional tensors across the axis 1 by first\n    // partitioning the axes of the original tensors into those less than the\n    // axis to be concatenated and the rest. Then reshape the tensors\n    // into a two-dimensional tensor by collapsing these two sets of axes and\n    // concatenate the resulting matrices across the axis 1, finally reshaping\n    // the result to have the proper shape.\n    const tensors2D = inputs.map(t => {\n      const innerSize = util.sizeFromShape(t.shape.slice(axis));\n      const shape = [-1, innerSize];\n      return reshape({inputs: {x: t}, backend, attrs: {shape}});\n    });\n\n    const inputsValShapes = tensors2D.map(t => {\n      return {vals: backend.readSync(t.dataId), shape: t.shape};\n    });\n\n    // Concats 2d tensors along axis=1.\n    const outShape =\n        backend_util.computeOutShape(tensors2D.map(t => t.shape), 1 /* axis */);\n    const simplyConcat = tensors2D[0].shape[0] === 1;\n    const outVals =\n        concatImplCPU(inputsValShapes, outShape, dtype, simplyConcat);\n\n    const finalOutShape =\n        backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), axis);\n\n    const outInfo = backend.makeTensorInfo(finalOutShape, dtype, outVals);\n\n    tensors2D.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n    return outInfo;\n  }\n\n  const maxTexturesInShader = env().getNumber('WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER');\n  if (inputs.length > maxTexturesInShader) {\n    const reducedInputs = [];\n    for (let i = 0; i < inputs.length; i += maxTexturesInShader) {\n      const subArray = inputs.slice(i, i + maxTexturesInShader);\n      reducedInputs.push(concatImpl(subArray, axis, backend));\n    }\n    const result = concatImpl(reducedInputs, axis, backend);\n\n    for (const i of reducedInputs) {\n      backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n    }\n\n    return result;\n  }\n\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') &&\n      inputs[0].shape.length > 1) {\n    const program = new ConcatPackedProgram(inputs.map(t => t.shape), axis);\n    return backend.runWebGLProgram(program, inputs, dtype);\n  }\n\n  const {tensors2D, outShape} = computeTensors2D(inputs, axis, backend);\n  const program =\n      new ConcatProgram(tensors2D.map(t => t.shape as [number, number]));\n  const result = backend.runWebGLProgram(program, tensors2D, dtype);\n\n  tensors2D.forEach(r => backend.disposeIntermediateTensorInfo(r));\n  const reshapedResult =\n      reshape({inputs: {x: result}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n  return reshapedResult;\n}\n\nfunction computeTensors2D(\n    inputs: ConcatInputs, axis: number, backend: MathBackendWebGL) {\n  // Any concat of n-dimensional tensors across any axis can be reduced to\n  // a concatenation of two-dimensional tensors across the axis 1 by first\n  // partitioning the axes of the original tensors into those less than the\n  // axis to be concatenated and the rest. Then reshape the tensors\n  // into a two-dimensional tensor by collapsing these two sets of axes and\n  // concatenate the resulting matrices across the axis 1, finally reshaping\n  // the result to have the proper shape.\n  const outShape = backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), axis);\n  const tensors2D = inputs.map(\n      x => reshape({\n        inputs: {x},\n        attrs: {shape: [-1, util.sizeFromShape(x.shape.slice(axis))]},\n        backend\n      }));\n\n  return {tensors2D, outShape};\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Concat, ConcatAttrs, ConcatInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {concatImpl} from './Concat_impl';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function concat(\n    args:\n        {inputs: ConcatInputs, attrs: ConcatAttrs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {axis} = attrs;\n\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, inputs[0].shape)[0];\n\n  const shapes = inputs.map(t => t.shape);\n  backend_util.assertParamsConsistent(shapes, $axis);\n\n  const outShape =\n      backend_util.computeOutShape(inputs.map(t => t.shape), $axis);\n\n  if (util.sizeFromShape(outShape) === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo(outShape, inputs[0].dtype, []);\n  }\n\n  // Keep only non-empty tensors (ignore tensors with 0 in their shape).\n  const $inputs = inputs.filter(t => util.sizeFromShape(t.shape) > 0);\n  if ($inputs.length === 1) {\n    return identity({inputs: {x: $inputs[0]}, backend});\n  }\n\n  return concatImpl($inputs, $axis, backend);\n}\n\nexport const concatConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Concat,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: concat as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Conv2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n      activation: string = null, hasPreluActivationWeights = false,\n      hasLeakyreluAlpha = false) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n\n    const inputDepthNearestVec4 = Math.floor(convInfo.inChannels / 4) * 4;\n    const inputDepthVec4Remainder = convInfo.inChannels % 4;\n    const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n    const rowDim = isChannelsLast ? 1 : 2;\n    const colDim = isChannelsLast ? 2 : 3;\n    const channelDim = isChannelsLast ? 3 : 1;\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivationWeights) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyreluAlpha) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `\n          float activation(float x) {\n            ${activation}\n          }\n        `;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivationWeights) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n\n    if (hasLeakyreluAlpha) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n\n      const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d2 = coords[${channelDim}];\n\n        ivec2 xRCCorner =\n            ivec2(coords[${rowDim}], coords[${colDim}]) * strides - pads;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, d2) to get y(yR, yC, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          int xR = xRCorner + wR * ${dilationHeight};\n\n          if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n            if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int d1 = 0; d1 < ${inputDepthNearestVec4}; d1 += 4) {\n              vec4 wValues = vec4(\n                getW(wR, wC, d1, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 1, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 2, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 3, d2)\n              );\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, xR, xC, d1),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 1),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 2),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 3)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, d1, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 1, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 2, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 3, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n            }\n\n            if (${inputDepthVec4Remainder === 1}) {\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                dotProd +=\n                    getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}) *\n                    getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2);\n              } else {\n                dotProd +=\n                    getX(batch, ${inputDepthNearestVec4}, xR, xC) *\n                    getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2);\n              }\n\n            } else if (${inputDepthVec4Remainder === 2}) {\n              vec2 wValues = vec2(\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2)\n              );\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4}, xR, xC),\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4} + 1, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n            } else if (${inputDepthVec4Remainder === 3}) {\n              vec3 wValues = vec3(\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2),\n                getW(wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 2, d2)\n              );\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1),\n                  getX(batch, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4}, xR, xC),\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4} + 1, xR, xC),\n                  getX(batch, ${inputDepthNearestVec4} + 2, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n\n        float result = dotProd;\n        ${addBiasSnippet}\n        ${applyActivationSnippet}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv3DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    const padFront = convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n\n    const inputDepthNearestVec4 = Math.floor(convInfo.inChannels / 4) * 4;\n    const inputDepthVec4Remainder = convInfo.inChannels % 4;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 strides = ivec3(${strideDepth}, ${strideHeight}, ${\n        strideWidth});\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d2 = coords.u;\n\n        ivec3 xFRCCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n        int xFCorner = xFRCCorner.x;\n        int xRCorner = xFRCCorner.y;\n        int xCCorner = xFRCCorner.z;\n\n        // Convolve x(?, ?, ?, d1) with w(:, :, :, d1, d2) to get\n        // y(yF, yR, yC, d2). ? = to be determined. : = across all\n        // values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wF = 0; wF < ${filterDepth}; wF++) {\n          int xF = xFCorner + wF * ${dilationDepth};\n\n          if (xF < 0 || xF >= ${convInfo.inDepth}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n            int xR = xRCorner + wR * ${dilationHeight};\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n              int xC = xCCorner + wC * ${dilationWidth};\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              for (int d1 = 0; d1 < ${inputDepthNearestVec4}; d1 += 4) {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 2),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 3)\n                );\n                vec4 wValues = vec4(\n                  getW(wF, wR, wC, d1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 2, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 3, d2)\n                );\n\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n              if (${inputDepthVec4Remainder === 1}) {\n                dotProd +=\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}) *\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2);\n              } else if (${inputDepthVec4Remainder === 2}) {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1)\n                );\n                vec2 wValues = vec2(\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else if (${inputDepthVec4Remainder === 3}) {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4}),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, ${inputDepthNearestVec4} + 2)\n                );\n                vec3 wValues = vec3(\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4}, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, ${inputDepthNearestVec4} + 2, d2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\n import {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n import {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\n export class Conv2DPackedProgram implements GPGPUProgram {\n   variableNames = ['x', 'W'];\n   packedInputs = true;\n   packedOutput = true;\n   outputShape: number[];\n   userCode: string;\n   enableShapeUniforms: boolean;\n   customUniforms = [\n     {name: 'pads', type: 'ivec2' as const },\n     {name: 'strides', type: 'ivec2' as const },\n     {name: 'dilations', type: 'ivec2' as const },\n     {name: 'inDims', type: 'ivec2' as const },\n   ];\n\n   constructor(\n       convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n       activation: string = null, hasPreluActivation = false,\n       hasLeakyReluAlpha = false) {\n     this.outputShape = convInfo.outShape;\n     this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n     const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n     const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n     const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n     const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n     const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n     const texelsAcross = filterWidth;\n\n     let mainLoop = `\n       int xR; int xC; int xCOffset;\n       vec4 wTexel; vec4 previous; vec4 final;`;\n\n     for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n       mainLoop += `\n           vec4 xTexelC${c * 2};\n           int xTexelC${c * 2}Ready;\n           vec4 xTexelC${c * 2 + 1};\n           int xTexelC${c * 2 + 1}Ready;\n           vec4 xC${c};`;\n     }\n\n     /**\n      * This vectorized implementation works by gathering the values needed for\n      * each output channel's dot product into vec4's and then multiplying them\n      * all together (this happens in the final double for-loop below). Most of\n      * the main loop consists of constructing these vec4's with the minimum\n      * number of texture2D calls, which means making use of all four returned\n      * values from a texture2D call at once.\n      */\n     mainLoop += `\n     for (int r = 0; r < ${filterHeight}; r++) {\n      for (int d1 = 0; d1 < ${convInfo.inChannels}; d1 += 2) {\n       `;\n     for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n       mainLoop += `\n           xTexelC${c * 2} = vec4(0.0);\n           xTexelC${c * 2}Ready = 0;\n           xTexelC${c * 2 + 1} = vec4(0.0);\n           xTexelC${c * 2 + 1}Ready = 0;\n           xC${c} = vec4(0.0);`;\n     }\n     mainLoop += `\n         xR = xRCorner + r * dilations[0];\n         if (xR >=0 && xR < inDims[0]) {\n       `;\n\n     for (let texelC = 0; texelC < (texelsAcross + 1) / 2; texelC++) {\n       const colIndex = texelC * 2;\n\n       mainLoop += `\n           xC = xCCorner + ${colIndex * dilationWidth};\n           `;\n\n       if (strideWidth === 1) {\n         if (colIndex < filterWidth) {\n           // If padding is odd, the outer texels have to be composed.\n           if (padLeft % 2 === 1) {\n             // TODO: Ensure vec4 previous does not result in redundant sample,\n             // and avoid setting xTexelRC's that exceed the boundary in the\n             // first place rather than resetting them to vec4(0)).\n\n             // To compute xCOffset:\n             // - If padding is odd, we must add 1 to ensure we ask for an\n             // even-numbered row.\n             // - We subtract 2 to access the previous texel.\n\n             mainLoop += `\n                 xCOffset = xC + 1;\n                 if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                   // Need to manually clear unused channels in case\n                   // we're reading from recycled texture.\n                   if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n               `;\n             // This texel has been read in previous iteration if the dilation\n             // is 1.\n             if (dilationWidth === 1 && colIndex > 0) {\n               mainLoop += `\n                 xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex - 2}.zw, xTexelC${\n                   colIndex}.xy);\n                 `;\n             } else {\n               mainLoop += `\n                   xCOffset = xC + 1 - 2;\n\n                   if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                     previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                     // Need to manually clear unused channels in case\n                     // we're reading from recycled texture.\n                     if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                       previous.zw = vec2(0.0);\n                     }\n\n                     xC${colIndex} = vec4(previous.zw, xTexelC${colIndex}.xy);\n                   } else {\n                     xC${colIndex} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${colIndex}.xy);\n                   }\n                   `;\n             }\n           } else {\n             // Padding is even, so xRC corresponds to a single texel.\n             mainLoop += `\n                 if (xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                   if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xC${colIndex} = xTexelC${colIndex};\n                 `;\n           }\n\n           if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n             // If dilation is even, the second entry should match the first\n             // (either both are composed or both are single samples). But if\n             // dilation is odd, then the second entry should be the opposite\n             // of the first (if the first is composed, the second is a single\n             // sample, and vice versa.)\n\n             const nextTexelOffset = padLeft % 2 === 0 ?\n                 util.nearestLargerEven(dilationWidth) :\n                 dilationWidth;\n\n             if ((dilationWidth % 2 === 0 && padLeft % 2 === 1) ||\n                 (dilationWidth % 2 !== 0 && padLeft % 2 !== 1)) {\n               mainLoop += `\n                   xCOffset = xC + imod(pads[1], 2) + ${nextTexelOffset};\n\n                   if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                   colIndex + 1}Ready == 0) {\n                     xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                     // Need to manually clear unused channels in case\n                     // we're reading from recycled texture.\n                     if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                       xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                     }\n                     xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                   }\n                   `;\n\n               // If dilation > 1 then the xRC's will not be able to share any\n               // values, so each xRC will require two unique calls to getX.\n               if (dilationWidth > 1) {\n                 mainLoop += `\n                     xCOffset -= 2;\n                     if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                      previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                      xC${colIndex + 1} = vec4(previous.zw, xTexelC${\n                        colIndex + 1}.xy);\n                     } else {\n                      xC${colIndex + 1} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${\n                        colIndex + 1}.xy);\n                     }\n                     `;\n               } else {\n                 mainLoop += `\n                     xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                     colIndex + 1}.xy);\n                     `;\n               }\n\n             } else {\n               // If dilation is 1 and padding is odd, we have already read the\n               // texel when constructing the previous x value. Here we can\n               // simply skip the texture read.\n               if (nextTexelOffset === 1) {\n                 mainLoop += `\n                     xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex};\n                     `;\n               } else {\n                 mainLoop += `\n                     xCOffset = xC + ${nextTexelOffset};\n\n                     if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                     colIndex + 1}Ready == 0) {\n                       xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                       if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                         xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                       }\n                       xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                     }\n\n                     xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex + 1};\n                     `;\n               }\n             }\n           }\n         }\n       } else {  // stride === 2\n         if (colIndex < filterWidth) {\n           // Depending on whether padLeft is even or odd, we want either the\n           // xy or zw channels from X texels for xC${colIndex}. If padLeft is\n           // even, xC${colIndex +1} is simply the zw channels of texels we've\n           // already sampled. But if padLeft is odd, xC{$c + 1}.zw will\n           // need to come from the xy channels of a new texel, hence the `\n           // vec4\n           // final` initialized below.\n           if (padLeft % 2 === 1) {\n             mainLoop += `\n                 xCOffset = xC + 1 - strides[1];\n                 if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                   // Need to manually clear unused channels in case\n                   // we're reading from recycled texture.\n                   if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n\n                 if(xC + 1 >= 0 && xC + 1 < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex + 1}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xC + 1, d1);\n                   // Need to manually clear unused channels in case\n                   // we're reading from recycled texture.\n                   if (xC + 2 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                 colIndex + 1}.zw);\n               `;\n\n             if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n               mainLoop += `\n                   final = vec4(0.0);\n                   xCOffset = xC + 1 + strides[1];\n                   if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                     final = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                   }\n                   xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex + 1}.xy, final.xy);\n                 `;\n             }\n           } else {\n             mainLoop += `\n                 if(xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                   if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xCOffset = xC + strides[1];\n                 if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                 colIndex + 1}Ready == 0) {\n                   xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                   if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                     xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.);\n                   }\n                   xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                 }\n\n                 xC${colIndex} = vec4(\n                   xTexelC${colIndex}.xy, xTexelC${colIndex + 1}.xy);\n               `;\n\n             if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n               mainLoop += `\n                   xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                   colIndex + 1}.zw);\n                 `;\n             }\n           }\n         }\n       }\n\n       // localize the dotProd accumulation within the loop, the theory is for\n       // GPU with limited cache, accumulate sum across large amount of\n       // veriables will cause lots of cache misses. (i.e. 5x5 filter will have\n       // 50 variables)\n       if (colIndex < filterWidth) {\n         mainLoop += `\n             wTexel = getW(r, ${colIndex}, d1, d2);\n             dotProd += xC${colIndex}.xxzz * vec4(wTexel.xy, wTexel.xy);\n             if(d1 + 1 < ${convInfo.inChannels}) {\n               dotProd += xC${colIndex}.yyww * vec4(wTexel.zw, wTexel.zw);\n             }\n           `;\n\n         if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n           mainLoop += `\n               wTexel = getW(r, ${colIndex + 1}, d1, d2);\n               dotProd += xC${colIndex + 1}.xxzz * vec4(wTexel.xy, wTexel.xy);\n               if(d1 + 1 < ${convInfo.inChannels}) {\n                 dotProd += xC${colIndex + 1}.yyww * vec4(wTexel.zw, wTexel.zw);\n               }\n             `;\n         }\n       }\n     }\n     mainLoop += `\n     }\n   `;\n   mainLoop += `\n     }\n   `;\n   mainLoop += `\n     }\n   `;\n\n     let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n     if (activation) {\n       if (hasPreluActivation) {\n         activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n           vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n           ${activation}\n         }`;\n       } else if (hasLeakyReluAlpha) {\n         activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n           vec4 b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n           ${activation}\n         }`;\n       } else {\n         activationSnippet = `vec4 activation(vec4 x) {\n           ${activation}\n         }`;\n       }\n\n       applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n     }\n\n     const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n     if (addBias) {\n       this.variableNames.push('bias');\n     }\n\n     if (hasPreluActivation) {\n       this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n     }\n     if (hasLeakyReluAlpha) {\n       this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n     }\n\n     this.userCode = `\n       ${activationSnippet}\n\n       void main() {\n         ivec4 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords.x;\n         ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n         int d2 = coords.w;\n         int xRCorner = xRCCorner.x;\n         int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n         //intialize dotProd with a small epsilon seems to reduce GPU accuracy loss.\n         vec4 dotProd = vec4(0.000000000000001);\n\n         ${mainLoop}\n\n         vec4 result = dotProd - vec4(0.000000000000001);\n         ${addBiasSnippet}\n         ${applyActivationSnippet}\n         setOutput(result);\n       }\n     `;\n   }\n }\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {getGlslDifferences} from './glsl_version';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class Im2ColPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [\n    {name: 'inputShape', type: 'ivec4' as const },\n    {name: 'pad', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'stride', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'dilation', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'inChannels', type: 'int' as const },\n    {name: 'itemsPerBlockRow', type: 'int' as const },\n    {name: 'outWidth', type: 'int' as const },\n  ];\n\n  constructor(outputShape: number[], convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    const {dataFormat} = convInfo;\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    const isChannelsLast = dataFormat === 'channelsLast';\n    const rowDim = isChannelsLast ? 1 : 2;\n    const colDim = isChannelsLast ? 2 : 3;\n\n    const boundsCheckingSnippet = this.enableShapeUniforms ?\n        'if(blockIndex < outShape[2] && pos < outShape[1]) {' :\n        `if(blockIndex < ${outputShape[2]} && pos < ${outputShape[1]}) {`;\n    let unrolled = ``;\n\n    for (let row = 0; row <= 1; row++) {\n      for (let col = 0; col <= 1; col++) {\n        unrolled += `\n          blockIndex = rc.z + ${col};\n          pos = rc.y + ${row};\n\n          ${boundsCheckingSnippet}\n            offsetY = int(blockIndex / outWidth) * stride[0] - pad[0];\n            d0 = offsetY + dilation[0] * (pos / itemsPerBlockRow);\n\n            if(d0 < inputShape[${rowDim}] && d0 >= 0) {\n              // Use custom imod instead mod. On Intel GPU, mod may generate\n              // unexpected value.\n              // https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/5447\n              offsetX = imod(blockIndex, outWidth) * stride[1] - pad[1];\n              d1 = offsetX + dilation[1] * (imod(pos, itemsPerBlockRow) /\n                  inChannels);\n\n              if(d1 < inputShape[${colDim}] && d1 >= 0) {\n\n                ch = imod(pos, inChannels);\n\n                if (${isChannelsLast}) {\n                  innerDims = vec2(d1, ch);\n                  result[${row * 2 + col}] = getChannel(\n                    getA(rc.x, d0, int(innerDims.x),\n                    int(innerDims.y)), innerDims);\n                } else {\n                  innerDims = vec2(d0, d1);\n                  result[${row * 2 + col}] = getChannel(\n                    getA(rc.x, ch, int(innerDims.x),\n                    int(innerDims.y)), innerDims);\n                }\n              }\n            }\n          }\n        `;\n      }\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0);\n\n        int blockIndex, pos, offsetY, d0, offsetX, d1, ch;\n        vec2 innerDims;\n\n        ${unrolled}\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\n// import {assertAndGetBroadcastShape} from\n// '../../../tfjs-core/src/ops/broadcast_util';\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Im2ColPackedProgram} from '../im2col_packed_gpu';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {MatMulPackedProgram} from '../mulmat_packed_gpu';\nimport * as webgl_util from '../webgl_util';\n\nimport {batchMatMulImpl, MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD} from './BatchMatMul_impl';\nimport {identity} from './Identity';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\ntype Conv2DConfig = {\n  x: TensorInfo,\n  filter: TensorInfo,\n  convInfo: backend_util.Conv2DInfo,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  bias?: TensorInfo,\n  preluActivationWeights?: TensorInfo,\n  leakyreluAlpha?: number,\n  activation?: backend_util.Activation\n};\n\n// Both conv2dByMatMul and conv2dWithIm2Row fuse height and width into one\n// dimension to compute batchMatMul, so bias and activation weights are also\n// supposed to fuse the two dimensions into one.\n//\n// This function computes the target shape for fusing height and width\n// dimensions. Returning null means the shape is already compatible.\n//\n// Even though the bias is not supposed to be a 3-D or a 4-D (including\n// batch) tensor and PReLU activiation weights is not supposed to be a 4-D\n// tensor, we still need to support them, because we haven't disabled\n// them for NHWC format.\n// https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/b53bd47e880367ae57493f0ea628abaf08db2d5d/tfjs-core/src/ops/fused/conv2d.ts#L181-L196\nfunction getShapeForBatchMatMul(\n    shape: number[], isChannelsLast: boolean): number[] {\n  const length = shape.length;\n  if (length >= 3) {\n    return isChannelsLast ?\n        [\n          ...shape.slice(0, -3) /* batch */,\n          shape[length - 3] * shape[length - 2] /* height * width */,\n          shape[length - 1] /* channel */\n        ] :\n        [\n          ...shape.slice(0, -3) /* batch */, shape[length - 3] /* channel */,\n          shape[length - 2] * shape[length - 1] /* height * width */\n        ];\n  } else if (!isChannelsLast && length === 1 && shape[0] > 1) {\n    return [shape[0], 1];\n  } else {\n    return null;\n  }\n}\n\n// For 1x1 kernels that iterate through every point in the input, convolution\n// can be expressed as matrix multiplication (without need for memory\n// remapping).\nexport function conv2dByMatMul({\n  x,\n  filter,\n  convInfo,\n  backend,\n  bias = null,\n  preluActivationWeights = null,\n  leakyreluAlpha = 0,\n  activation = null\n}: Conv2DConfig) {\n  // Reshapes conv2D input to 2D tensors, uses matMul and then reshape the\n  // result from 2D to 4D.\n  const xShape = x.shape;\n  const xTexData = backend.texData.get(x.dataId);\n  const sharedMatMulDim = convInfo.inChannels;\n  const outerShapeX = xShape[0] * xShape[1] * xShape[2];\n  const outerShapeFilter = convInfo.outChannels;\n  const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n  const transposeA = false;\n  const transposeB = false;\n\n  let out: TensorInfo;\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    const targetShape =\n        getShapeForBatchMatMul(preluActivationWeights.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      preluActivationWeights = reshape({\n        inputs: {x: preluActivationWeights},\n        backend,\n        attrs: {shape: targetShape}\n      });\n      intermediates.push(preluActivationWeights);\n    }\n  }\n\n  if (bias != null) {\n    const targetShape = getShapeForBatchMatMul(bias.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      bias = reshape({inputs: {x: bias}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n      intermediates.push(bias);\n    }\n  }\n\n  // TODO: Once reduction ops are packed, batchMatMul will always be packed\n  // and we can remove this condition.\n  const batchMatMulWillBeUnpacked =\n      (outerShapeX === 1 || outerShapeFilter === 1) &&\n      sharedMatMulDim > MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD;\n\n  // The algorithm in the if condition assumes (1) the output will be packed,\n  // (2) x is packed, (3) x isChannelsLast, (4)  x's packed texture is already\n  // on GPU, (5) col is odd, (6) the width, height and inChannels are the same\n  // for xTexData.shape and xShape.\n  const canOptimize = !batchMatMulWillBeUnpacked && xTexData.isPacked &&\n      isChannelsLast && xTexData.texture != null && xShape[2] % 2 !== 0 &&\n      util.arraysEqual(xTexData.shape.slice(-3), xShape.slice(-3));\n\n  if (canOptimize) {\n    // We avoid expensive packed 2x2 reshape by padding col count to next,\n    // even number. When col is odd, the result of packed batchMatMul is\n    // the same (has the same texture layout and and values in the texture) as\n    // it is for next even col. We make the odd-cols tensor to look like\n    // even-cols tensor before the operation and, after the batchMatMul,\n    // fix the even-cols result to have odd number of cols.\n    const targetShape = xShape[0] * xShape[1] * (xShape[2] + 1);\n    const xReshaped: TensorInfo = {\n      dataId: x.dataId,\n      shape: [1, targetShape, convInfo.inChannels],\n      dtype: x.dtype\n    };\n    // xTexData.shape gets referenced from GPGPUBinary.inShapeInfos.\n    // Decrementing col count, after batchMatMul->...->compileProgram leads to\n    // invalid col count within the reference in GPGPUBinary.inShapeInfos.\n    // Alternative fix would be to provide a copy to GPGPUBinary.inShapeInfos\n    // in compileProgram method, but that would affect compilation of all\n    // programs - instead, provide a copy here, with even col count, before\n    // calling batchMatMul->...->compileProgram and after that, the original\n    // xTexData.shape is restored.\n    const originalXTexDataShape = xTexData.shape;\n    xTexData.shape = xTexData.shape.slice();\n    xTexData.shape[xTexData.shape.length - 2]++;\n    util.assert(\n        webgl_util.isReshapeFree(xTexData.shape, xReshaped.shape),\n        () => `packed reshape ${xTexData.shape} to ${\n            xReshaped.shape} isn't free`);\n    const filterReshaped = reshape({\n      inputs: {x: filter},\n      backend,\n      attrs: {shape: [1, convInfo.inChannels, convInfo.outChannels]}\n    });\n    intermediates.push(filterReshaped);\n    const pointwiseConv = batchMatMulImpl({\n      a: xReshaped,\n      b: filterReshaped,\n      backend,\n      transposeA,\n      transposeB,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n\n    const pointwiseConvTexData = backend.texData.get(pointwiseConv.dataId);\n    util.assert(\n        pointwiseConvTexData.isPacked,\n        () => 'batchMatMul result is expected to be packed');\n    // Restore the input shape to original.\n    xTexData.shape = originalXTexDataShape;\n    // Set the output shape - there is no need for expensive reshape as data\n    // layout is already correct.\n    pointwiseConvTexData.shape = convInfo.outShape;\n\n    out = identity({inputs: {x: pointwiseConv}, backend});\n    out.shape = convInfo.outShape;\n\n    intermediates.push(pointwiseConv);\n  } else {\n    const numCols = convInfo.outHeight * convInfo.outWidth;\n    const xReshaped = reshape({\n      inputs: {x},\n      backend,\n      attrs: {\n        shape: isChannelsLast ?\n            [convInfo.batchSize, numCols, convInfo.inChannels] :\n            [convInfo.batchSize, convInfo.inChannels, numCols]\n      }\n    });\n    const filterReshaped = reshape({\n      inputs: {x: filter},\n      backend,\n      attrs: {shape: [1, convInfo.inChannels, convInfo.outChannels]}\n    });\n    const result = batchMatMulImpl({\n      a: isChannelsLast ? xReshaped : filterReshaped,\n      b: isChannelsLast ? filterReshaped : xReshaped,\n      transposeA: !isChannelsLast,\n      transposeB,\n      backend,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n\n    out = reshape(\n        {inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n\n    intermediates.push(xReshaped);\n    intermediates.push(filterReshaped);\n    intermediates.push(result);\n  }\n\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n\n  return out;\n}\n\n// Implements the im2row algorithm as outlined in \"High Performance\n// Convolutional Neural Networks for Document Processing\" (Suvisoft, 2006)\nexport function conv2dWithIm2Row({\n  x,\n  filter,\n  convInfo,\n  backend,\n  bias = null,\n  preluActivationWeights = null,\n  leakyreluAlpha = 0,\n  activation = null\n}: Conv2DConfig) {\n  // Rearranges conv2d input so each block to be convolved over forms the\n  // column of a new matrix with shape [filterWidth * filterHeight *\n  // inChannels, outHeight * outWidth]. The filter is also rearranged so each\n  // output channel forms a row of a new matrix with shape [outChannels,\n  // filterWidth * filterHeight * inChannels]. The convolution is then\n  // computed by multiplying these matrices and reshaping the result.\n  const {\n    filterWidth,\n    filterHeight,\n    inChannels,\n    outWidth,\n    outHeight,\n    dataFormat\n  } = convInfo;\n\n  const isChannelsLast = dataFormat === 'channelsLast';\n\n  const sharedDim = filterWidth * filterHeight * inChannels;\n  const numCols = outHeight * outWidth;\n  const x2ColShape = [convInfo.batchSize, sharedDim, numCols];\n  const transposeA = true;\n  const transposeB = false;\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  if (preluActivationWeights != null) {\n    const targetShape =\n        getShapeForBatchMatMul(preluActivationWeights.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      preluActivationWeights = reshape({\n        inputs: {x: preluActivationWeights},\n        backend,\n        attrs: {shape: targetShape}\n      });\n      intermediates.push(preluActivationWeights);\n    }\n  }\n\n  if (bias != null) {\n    const targetShape = getShapeForBatchMatMul(bias.shape, isChannelsLast);\n    if (targetShape != null) {\n      bias = reshape({inputs: {x: bias}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n      intermediates.push(bias);\n    }\n  }\n\n  const w2Row = reshape({\n    inputs: {x: filter},\n    backend,\n    attrs: {shape: [1, sharedDim, util.sizeFromShape(filter.shape) / sharedDim]}\n  });\n  intermediates.push(w2Row);\n\n  const im2ColProgram = new Im2ColPackedProgram(x2ColShape, convInfo);\n  const customValues = [\n    x.shape, [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n    [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n    [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth], [convInfo.inChannels],\n    [convInfo.filterWidth * convInfo.inChannels], [convInfo.outWidth]\n  ];\n  const im2Col =\n      backend.runWebGLProgram(im2ColProgram, [x], 'float32', customValues);\n  const im2ColReshaped =\n      reshape({inputs: {x: im2Col}, backend, attrs: {shape: x2ColShape}});\n\n  intermediates.push(im2Col);\n  intermediates.push(im2ColReshaped);\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n  const fusedActivation =\n      activation ? mapActivationToShaderProgram(activation, true) : null;\n  const matmulProgram = new MatMulPackedProgram(\n      isChannelsLast ? im2ColReshaped.shape as [number, number, number] :\n                       w2Row.shape as [number, number, number],\n      isChannelsLast ? w2Row.shape as [number, number, number] :\n                       im2ColReshaped.shape as [number, number, number],\n      isChannelsLast ? [convInfo.batchSize, numCols, convInfo.outChannels] :\n                       [convInfo.batchSize, convInfo.outChannels, numCols],\n      transposeA, transposeB, hasBias, fusedActivation,\n      hasPreluActivationWeights, hasLeakyreluAlpha);\n  const inputs: TensorInfo[] =\n      isChannelsLast ? [im2ColReshaped, w2Row] : [w2Row, im2ColReshaped];\n  if (bias) {\n    inputs.push(bias);\n  }\n  if (hasPreluActivationWeights) {\n    inputs.push(preluActivationWeights);\n  }\n  if (hasLeakyreluAlpha) {\n    const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n        [], 'float32',\n        util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n    inputs.push($leakyreluAlpha);\n    intermediates.push($leakyreluAlpha);\n  }\n  const product = backend.runWebGLProgram(matmulProgram, inputs, 'float32');\n  const out = reshape(\n      {inputs: {x: product}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n\n  intermediates.push(product);\n  for (const i of intermediates) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n  }\n\n  return out;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2D, Conv2DAttrs, Conv2DInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DProgram} from '../conv_gpu';\nimport {Conv2DPackedProgram} from '../conv_packed_gpu';\nimport {conv2dByMatMul, conv2dWithIm2Row} from './Conv2D_impl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function conv2d(\n    args:\n        {inputs: Conv2DInputs, attrs: Conv2DAttrs, backend: MathBackendWebGL}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dataFormat, dilations, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, dilations, pad,\n      dimRoundingMode, false /* depthwise */, $dataFormat);\n  let out: TensorInfo;\n\n  if (convInfo.filterHeight === 1 && convInfo.filterWidth === 1 &&\n      convInfo.dilationHeight === 1 && convInfo.dilationWidth === 1 &&\n      convInfo.strideHeight === 1 && convInfo.strideWidth === 1 &&\n      (convInfo.padInfo.type === 'SAME' || convInfo.padInfo.type === 'VALID')) {\n    out = conv2dByMatMul({x, filter, convInfo, backend});\n  } else if (convInfo.strideWidth <= 2 && $dataFormat === 'channelsLast'\n    && env().getBool('WEBGL_EXP_CONV')\n    ) {\n    const program = new Conv2DPackedProgram(convInfo);\n    const customValues = [\n      [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n      [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n      [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n      [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n    ];\n    out =\n        backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32', customValues);\n  } else if (env().getBool('WEBGL_CONV_IM2COL')) {\n    out = conv2dWithIm2Row({x, filter, convInfo, backend});\n  } else {\n    const program = new Conv2DProgram(convInfo);\n    out = backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32');\n  }\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(out);\n\n  return outReshaped;\n}\n\nexport const conv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv2d as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Conv2DDerFilterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.filterShape;\n\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int wR = coords.x;\n        int wC = coords.y;\n        int d1 = coords.z;\n        int d2 = coords.w;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with dy(:, :, d2) to get dw(wR, wC, d1, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int b = 0; b < ${convInfo.batchSize}; b++) {\n          for (int yR = 0; yR < ${convInfo.outHeight}; yR++) {\n            int xR = wR + yR * ${strideHeight} - ${padTop};\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yC = 0; yC < ${convInfo.outWidth}; yC++) {\n              int xC = wC + yC * ${strideWidth} - ${padLeft};\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n                float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              } else {\n                float dyValue = getDy(b, d2, yR, yC);\n                float xValue = getX(b, d1, xR, xC);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv2DDerInputProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const isChannelsLast = convInfo.dataFormat === 'channelsLast';\n\n    const padTop = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const rowDim = isChannelsLast ? 1 : 2;\n    const colDim = isChannelsLast ? 2 : 3;\n    const channelDim = isChannelsLast ? 3 : 1;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d1 = coords[${channelDim}];\n\n        ivec2 dyCorner = ivec2(coords[${rowDim}], coords[${colDim}]) - pads;\n        int dyRCorner = dyCorner.x;\n        int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d2) with w(:, :, d1, d2) to compute dx(xR, xC, d1).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          int wRPerm = ${filterHeight} - 1 - wR;\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            int wCPerm = ${filterWidth} - 1 - wC;\n\n            for (int d2 = 0; d2 < ${convInfo.outChannels}; d2++) {\n\n              if (${isChannelsLast}) {\n                float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n                float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              } else {\n                float xValue = getDy(batch, d2, idyR, idyC);\n                float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv3DDerFilterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.filterShape;\n\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const padFront = convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int wF = coords.x;\n        int wR = coords.y;\n        int wC = coords.z;\n        int d1 = coords.w;\n        int d2 = coords.u;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int b = 0; b < ${convInfo.batchSize}; b++) {\n          for (int yF = 0; yF < ${convInfo.outDepth}; yF++) {\n            int xF = wF + yF * ${strideDepth} - ${padFront};\n\n            if (xF < 0 || xF >= ${convInfo.inDepth}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yR = 0; yR < ${convInfo.outHeight}; yR++) {\n              int xR = wR + yR * ${strideHeight} - ${padTop};\n\n              if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n                continue;\n              }\n\n              for (int yC = 0; yC < ${convInfo.outWidth}; yC++) {\n                int xC = wC + yC * ${strideWidth} - ${padLeft};\n\n                if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                  continue;\n                }\n\n                float dyValue = getDy(b, yF, yR, yC, d2);\n                float xValue = getX(b, xF, xR, xC, d1);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class Conv3DDerInputProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n\n    const filterDepth = convInfo.filterDepth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n\n    const padFront = filterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d1 = coords.u;\n\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyFCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wF = 0; wF < ${filterDepth}; wF++) {\n          float dyF = float(dyFCorner + wF) / ${strideDepth}.0;\n\n          if (dyF < 0.0 || dyF >= ${convInfo.outDepth}.0 || fract(dyF) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyF = int(dyF);\n\n          int wFPerm = ${filterDepth} - 1 - wF;\n\n          for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 ||\n              fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            int wRPerm = ${filterHeight} - 1 - wR;\n\n            for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              int wCPerm = ${filterWidth} - 1 - wC;\n\n              for (int d2 = 0; d2 < ${convInfo.outChannels}; d2++) {\n                float xValue = getDy(batch, idyF, idyR, idyC, d2);\n                float wValue = getW(wFPerm, wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2DBackpropFilter, Conv2DBackpropFilterAttrs, Conv2DBackpropFilterInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DDerFilterProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv2DBackpropFilter(args: {\n  inputs: Conv2DBackpropFilterInputs,\n  attrs: Conv2DBackpropFilterAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode, filterShape} = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterShape, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, false /* depthwise */,\n      $dataFormat);\n\n  const program = new Conv2DDerFilterProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, dy], 'float32');\n}\n\nexport const conv2DBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropFilter,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv2DBackpropFilter as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv2DBackpropInput, Conv2DBackpropInputAttrs, Conv2DBackpropInputInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DDerInputProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv2DBackpropInput(args: {\n  inputs: Conv2DBackpropInputInputs,\n  attrs: Conv2DBackpropInputAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {inputShape, strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number], strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode, false, $dataFormat);\n\n  const program = new Conv2DDerInputProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy, filter], 'float32');\n}\n\nexport const conv2DBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv2DBackpropInput,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv2DBackpropInput as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3D, Conv3DAttrs, Conv3DInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv3DProgram} from '../conv_gpu';\n\nexport function conv3D(\n    args:\n        {inputs: Conv3DInputs, attrs: Conv3DAttrs, backend: MathBackendWebGL}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number, number], strides,\n      dilations, pad);\n\n  const program = new Conv3DProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32');\n}\n\nexport const conv3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv3D as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3DBackpropFilterV2, Conv3DBackpropFilterV2Attrs, Conv3DBackpropFilterV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv3DDerFilterProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv3DBackpropFilterV2(args: {\n  inputs: Conv3DBackpropFilterV2Inputs,\n  attrs: Conv3DBackpropFilterV2Attrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, pad, filterShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterShape, strides,\n      1 /* dilations */, pad);\n\n  const program = new Conv3DDerFilterProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, dy], 'float32');\n}\n\nexport const conv3DBackpropFilterV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3DBackpropFilterV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv3DBackpropFilterV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Conv3DBackpropInputV2, Conv3DBackpropInputV2Attrs, Conv3DBackpropInputV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv3DDerInputProgram} from '../conv_backprop_gpu';\n\nexport function conv3DBackpropInput(args: {\n  inputs: Conv3DBackpropInputV2Inputs,\n  attrs: Conv3DBackpropInputV2Attrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {pad, strides, inputShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv3DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number, number],\n      strides, 1 /* dilations */, pad);\n\n  const program = new Conv3DDerInputProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy, filter], 'float32');\n}\n\nexport const conv3DBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Conv3DBackpropInputV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: conv3DBackpropInput as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport enum CumOpType {\n  Prod = '*',\n  Sum = '+',\n}\n\nexport class CumProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'index', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      public op: CumOpType, public outputShape: number[], exclusive: boolean,\n      reverse: boolean) {\n    const rank = this.outputShape.length;\n    const initVal = this.op === CumOpType.Prod ? '1.0' : '0.0';\n    const val =\n        exclusive ? initVal : `getX(${getCoords(rank, 'coords', this.op)})`;\n    const length = this.outputShape[this.outputShape.length - 1];\n    let condition = '';\n    let idxString = '';\n    // When exclusive is set, the cum op becomes roll op that copies the\n    // value from the previous index based on the direction specified by the\n    // reverse flag.\n    if (exclusive) {\n      condition = reverse ? `end != ${length - 1}` : 'end != 0';\n      idxString = reverse ? 'end + 1' : 'end - 1';\n    } else {\n      condition = reverse ? `end + pow2 < ${length}` : 'end >= pow2';\n      idxString = (reverse ? 'end + pow2' : 'end - pow2');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${getCoordsDataType(rank)} coords = getOutputCoords();\n        int end = ${getFinalCoord(rank, 'coords', this.op)};\n        float val = ${val};\n        int pow2 = int(pow(2.0, index));\n        if (${condition}) {\n          int idx = ${idxString};\n          ${getFinalCoord(rank, 'coords', this.op)} = idx;\n          val ${this.op}= getX(${getCoords(rank, 'coords', this.op)});\n        }\n        setOutput(val);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getCoords(rank: number, name: string, op: CumOpType): string {\n  if (rank === 1) {\n    return `${name}`;\n  } else if (rank === 2) {\n    return `${name}.x, ${name}.y`;\n  } else if (rank === 3) {\n    return `${name}.x, ${name}.y, ${name}.z`;\n  } else if (rank === 4) {\n    return `${name}.x, ${name}.y, ${name}.z, ${name}.w`;\n  } else {\n    throw new Error(`Cumulative ${op} for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n\nfunction getFinalCoord(rank: number, name: string, op: CumOpType): string {\n  if (rank === 1) {\n    return `${name}`;\n  } else if (rank === 2) {\n    return `${name}.y`;\n  } else if (rank === 3) {\n    return `${name}.z`;\n  } else if (rank === 4) {\n    return `${name}.w`;\n  } else {\n    throw new Error(`Cumulative ${op} for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cos, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst COS = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return cos(x);\n`;\n\nexport const cos = unaryKernelFunc({opSnippet: COS});\n\nexport const cosConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cos,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cos,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cosh, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst COSH = `\n  float e2x = exp(-x);\n  return (e2x + 1.0 / e2x) / 2.0;\n`;\n\nexport const cosh = unaryKernelFunc({opSnippet: COSH});\n\nexport const coshConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cosh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cosh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class CropAndResizeProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image', 'Boxes', 'BoxInd'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      imageShape: [number, number, number, number], boxShape: [number, number],\n      cropSize: [number, number], method: 'bilinear'|'nearest',\n      extrapolationValue: number) {\n    const [batch, imageHeight, imageWidth, depth] = imageShape;\n    const [numBoxes, ] = boxShape;\n    const [cropHeight, cropWidth] = cropSize;\n    this.outputShape = [numBoxes, cropHeight, cropWidth, depth];\n    const methodId = method === 'bilinear' ? 1 : 0;\n\n    const [inputHeightFloat, inputWidthFloat] =\n        [`${imageHeight - 1}.0`, `${imageWidth - 1}.0`];\n\n    const [heightRatio, heightScale, inY] = cropHeight > 1 ?\n        [\n          `${(imageHeight - 1) / (cropHeight - 1)}`,\n          '(y2-y1) * height_ratio',\n          `y1*${inputHeightFloat} + float(y)*(height_scale)`,\n        ] :\n        [\n          '0.0',\n          '0.0',\n          `0.5 * (y1+y2) * ${inputHeightFloat}`,\n        ];\n    const [widthRatio, widthScale, inX] = cropWidth > 1 ?\n        [\n          `${(imageWidth - 1) / (cropWidth - 1)}`,\n          '(x2-x1) * width_ratio',\n          `x1*${inputWidthFloat} + float(x)*(width_scale)`,\n        ] :\n        [\n          '0.0',\n          '0.0',\n          `0.5 * (x1+x2) * ${inputWidthFloat}`,\n        ];\n\n    // Reference implementation\n    // tslint:disable-next-line:max-line-length\n    // https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/crop_and_resize_op_gpu.cu.cc\n    this.userCode = `\n      const float height_ratio = float(${heightRatio});\n      const float width_ratio = float(${widthRatio});\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int y = coords[1];\n        int x = coords[2];\n        int d = coords[3];\n\n        // get box vals\n        float y1 = getBoxes(b,0);\n        float x1 = getBoxes(b,1);\n        float y2 = getBoxes(b,2);\n        float x2 = getBoxes(b,3);\n\n        // get image in batch index\n        int bInd = round(getBoxInd(b));\n        if(bInd < 0 || bInd >= ${batch}) {\n          return;\n        }\n\n        float height_scale = ${heightScale};\n        float width_scale = ${widthScale};\n\n        float in_y = ${inY};\n        if( in_y < 0.0 || in_y > ${inputHeightFloat} ) {\n          setOutput(float(${extrapolationValue}));\n          return;\n        }\n        float in_x = ${inX};\n        if( in_x < 0.0 || in_x > ${inputWidthFloat} ) {\n          setOutput(float(${extrapolationValue}));\n          return;\n        }\n\n        vec2 sourceFracIndexCR = vec2(in_x,in_y);\n        if(${methodId} == 1) {\n          // Compute the four integer indices.\n          ivec2 sourceFloorCR = ivec2(sourceFracIndexCR);\n          ivec2 sourceCeilCR = ivec2(ceil(sourceFracIndexCR));\n\n          float topLeft = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n          float bottomLeft = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n          float topRight = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n          float bottomRight = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n\n          vec2 fracCR = sourceFracIndexCR - vec2(sourceFloorCR);\n\n          float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracCR.x;\n          float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracCR.x;\n          float newValue = top + (bottom - top) * fracCR.y;\n          setOutput(newValue);\n        } else {\n          // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n          ivec2 sourceNearestCR = ivec2(floor(\n            sourceFracIndexCR + vec2(0.5,0.5)));\n          float newValue = getImage(b, sourceNearestCR.y, sourceNearestCR.x, d);\n          setOutput(newValue);\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {CropAndResize, CropAndResizeAttrs, CropAndResizeInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CropAndResizeProgram} from '../crop_and_resize_gpu';\n\nexport const cropAndResize = (args: {\n  inputs: CropAndResizeInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: CropAndResizeAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {image, boxes, boxInd} = inputs;\n  const {cropSize, method, extrapolationValue} = attrs;\n\n  const program = new CropAndResizeProgram(\n      image.shape as [number, number, number, number],\n      boxes.shape as [number, number], cropSize, method, extrapolationValue);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [image, boxes, boxInd], 'float32');\n};\n\nexport const cropAndResizeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: CropAndResize,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cropAndResize as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CumOpType, CumProgram} from '../cum_gpu';\n\nimport {identity} from './Identity';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function cumImpl(\n    op: CumOpType, x: TensorInfo, backend: MathBackendWebGL, axis: number,\n    exclusive: boolean, reverse: boolean): TensorInfo {\n  const xRank = x.shape.length;\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation([axis], xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutation != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n  }\n  const permutedAxis = backend_util.getInnerMostAxes(1, xRank)[0];\n\n  if (permutedAxis !== xRank - 1) {\n    throw new Error(\n        `WebGL cumprod shader expects an inner-most axis=${\n            x.shape.length - 1} ` +\n        `but got axis=${axis}`);\n  }\n  const size = permutedX.shape[permutedAxis];\n  let result = identity({inputs: {x: permutedX}, backend});\n  // Use cum parallel algorithm, inspired by:\n  // https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda\n  // Note: although the algorithm is called sum, it works for any associtative\n  // operator with an identity.\n\n  for (let i = 0; i <= Math.ceil(Math.log2(size)) - 1; i++) {\n    const program = new CumProgram(op, permutedX.shape, false, reverse);\n    const customValues = [[i]];\n    const prevResult = result;\n    result =\n        backend.runWebGLProgram(program, [result], result.dtype, customValues);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(prevResult);\n  }\n  // For exclusive cum, shift the end result in the direction of product or sum\n  // and add 1 for product or 0 for sum to the front index.\n  if (exclusive) {\n    const program = new CumProgram(op, permutedX.shape, exclusive, reverse);\n    const prevResult = result;\n    result = backend.runWebGLProgram(program, [result], result.dtype);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(prevResult);\n  }\n\n  if (permutation != null) {\n    const reversePermutation = backend_util.getUndoAxesPermutation(permutation);\n    const reverseTransposedResult = transpose(\n        {inputs: {x: result}, backend, attrs: {perm: reversePermutation}});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n\n    return reverseTransposedResult;\n  }\n\n  return result;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cumprod, CumprodAttrs, CumprodInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CumOpType} from '../cum_gpu';\nimport {cumImpl} from './Cum_impl';\n\nexport function cumprod(args: {\n  inputs: CumprodInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: CumprodAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, exclusive, reverse} = attrs;\n\n  return cumImpl(CumOpType.Prod, x, backend, axis, exclusive, reverse);\n}\n\nexport const cumprodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cumprod,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cumprod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Cumsum, CumsumAttrs, CumsumInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CumOpType} from '../cum_gpu';\nimport {cumImpl} from './Cum_impl';\n\nexport function cumsum(\n    args:\n        {inputs: CumsumInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: CumsumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, exclusive, reverse} = attrs;\n  return cumImpl(CumOpType.Sum, x, backend, axis, exclusive, reverse);\n}\n\nexport const cumsumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Cumsum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: cumsum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DenseBincount, DenseBincountAttrs, DenseBincountInputs, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {bincountImplCPU, bincountReduceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function denseBincount(args: {\n  inputs: DenseBincountInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: DenseBincountAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, weights} = inputs;\n  const {size, binaryOutput} = attrs;\n\n  if (x.shape.length === 1) {\n    const xVals = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n    const weightsVals = backend.readSync(weights.dataId) as TypedArray;\n\n    const outVals =\n        bincountImplCPU(xVals, weightsVals, weights.dtype, weights.shape, size);\n\n    return backend.makeTensorInfo([size], weights.dtype, outVals);\n  } else if (x.shape.length === 2) {\n    const xBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(x);\n    const weightsBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(weights);\n\n    const outBuf = bincountReduceImplCPU(xBuf, weightsBuf, size, binaryOutput);\n\n    return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, weights.dtype, outBuf.values);\n  }\n\n  throw new Error(\n      `Error in denseBincount: input must be at most rank 2, but got rank` +\n      `${x.shape.length}.`);\n}\n\nexport const denseBincountConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DenseBincount,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: denseBincount as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthToSpaceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  blockSize: number;\n  dataFormat: string;\n\n  constructor(\n      outputShape: number[], blockSize: number, dataFormat: 'NHWC'|'NCHW') {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.blockSize = blockSize;\n    this.dataFormat = dataFormat;\n    this.userCode = `\n    void main() {\n      ivec4 coords = getOutputCoords();\n      int b = coords[0];\n      int h = ${this.getHeightCoordString()};\n      int w = ${this.getWidthCoordString()};\n      int d = ${this.getDepthCoordString()};\n\n      int in_h = h / ${blockSize};\n      int offset_h = imod(h, ${blockSize});\n      int in_w = w / ${blockSize};\n      int offset_w = imod(w, ${blockSize});\n      int offset_d = (offset_h * ${blockSize} + offset_w) *\n        ${this.getOutputDepthSize()};\n      int in_d = d + offset_d;\n\n      float result = ${this.getInputSamplingString()};\n      setOutput(result);\n    }\n  `;\n  }\n\n  private getHeightCoordString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `coords[1]`;\n    } else {\n      return `coords[2]`;\n    }\n  }\n\n  private getWidthCoordString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `coords[2]`;\n    } else {\n      return `coords[3]`;\n    }\n  }\n\n  private getDepthCoordString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `coords[3]`;\n    } else {\n      return `coords[1]`;\n    }\n  }\n\n  private getOutputDepthSize(): number {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return this.outputShape[3];\n    } else {\n      return this.outputShape[1];\n    }\n  }\n\n  private getInputSamplingString(): string {\n    if (this.dataFormat === 'NHWC') {\n      return `getX(b, in_h, in_w, in_d)`;\n    } else {\n      return `getX(b, in_d, in_h, in_w)`;\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {DepthToSpace, DepthToSpaceAttrs, DepthToSpaceInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthToSpaceProgram} from '../depth_to_space_gpu';\n\nexport function depthToSpace(args: {\n  inputs: DepthToSpaceInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: DepthToSpaceAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockSize, dataFormat} = attrs;\n\n  const batchSize = x.shape[0];\n  const inputHeight = (dataFormat === 'NHWC') ? x.shape[1] : x.shape[2];\n  const inputWidth = (dataFormat === 'NHWC') ? x.shape[2] : x.shape[3];\n  const inputDepth = (dataFormat === 'NHWC') ? x.shape[3] : x.shape[1];\n\n  const outputHeight = inputHeight * blockSize;\n  const outputWidth = inputWidth * blockSize;\n  const outputDepth = inputDepth / (blockSize * blockSize);\n\n  const outputShape = (dataFormat === 'NHWC') ?\n      [batchSize, outputHeight, outputWidth, outputDepth] :\n      [batchSize, outputDepth, outputHeight, outputWidth];\n\n  const program = new DepthToSpaceProgram(outputShape, blockSize, dataFormat);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const depthToSpaceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthToSpace,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthToSpace as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthwiseConv2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [\n    {name: 'pads', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'strides', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'dilations', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'inDims', type: 'ivec2' as const },\n  ];\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n      activation: string = null, hasPreluActivation = false,\n      hasLeakyReluAlpha = false) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivation) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyReluAlpha) {\n        activationSnippet = `float activation(float a) {\n          float b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `\n          float activation(float x) {\n            ${activation}\n          }\n        `;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivation) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n    if (hasLeakyReluAlpha) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int d2 = coords.w;\n        int d1 = d2 / ${channelMul};\n        int q = d2 - d1 * ${channelMul};\n\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, q) to get y(yR, yC, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        // TO DO(dsmilkov): Flatten the two for loops and vec4 the operations.\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          int xR = xRCorner + wR * dilations[0];\n\n          if (xR < 0 || xR >= inDims[0]) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            int xC = xCCorner + wC * dilations[1];\n\n            if (xC < 0 || xC >= inDims[1]) {\n              continue;\n            }\n\n            float xVal = getX(batch, xR, xC, d1);\n            float wVal = getW(wR, wC, d1, q);\n            dotProd += xVal * wVal;\n          }\n        }\n\n        float result = dotProd;\n        ${addBiasSnippet}\n        ${applyActivationSnippet}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {GPGPUProgram, useShapeUniforms} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthwiseConvPacked2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  enableShapeUniforms: boolean;\n  customUniforms = [\n    {name: 'pads', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'strides', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'dilations', type: 'ivec2' as const },\n    {name: 'inDims', type: 'ivec2' as const },\n  ];\n\n  constructor(\n      convInfo: backend_util.Conv2DInfo, addBias = false,\n      activation: string = null, hasPreluActivation = false,\n      hasLeakyReluAlpha = false) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n    this.enableShapeUniforms = useShapeUniforms(this.outputShape.length);\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const texelsAcross = filterWidth;\n\n    let mainLoop = `\n      int xR; int xC; int xCOffset;\n      vec4 wTexel; vec4 previous; vec4 final;`;\n\n    for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n      mainLoop += `\n          vec4 xTexelC${c * 2};\n          int xTexelC${c * 2}Ready;\n          vec4 xTexelC${c * 2 + 1};\n          int xTexelC${c * 2 + 1}Ready;\n          vec4 xC${c};`;\n    }\n\n    /**\n     * This vectorized implementation works by gathering the values needed for\n     * each output channel's dot product into vec4's and then multiplying them\n     * all together (this happens in the final double for-loop below). Most of\n     * the main loop consists of constructing these vec4's with the minimum\n     * number of texture2D calls, which means making use of all four returned\n     * values from a texture2D call at once.\n     */\n    mainLoop += `\n    for (int r = 0; r < ${filterHeight}; r++) {\n      `;\n    for (let c = 0; c < filterWidth; c++) {\n      mainLoop += `\n          xTexelC${c * 2} = vec4(0.0);\n          xTexelC${c * 2}Ready = 0;\n          xTexelC${c * 2 + 1} = vec4(0.0);\n          xTexelC${c * 2 + 1}Ready = 0;\n          xC${c} = vec4(0.0);`;\n    }\n    mainLoop += `\n        xR = xRCorner + r * dilations[0];\n        if (xR >=0 && xR < inDims[0]) {\n      `;\n\n    for (let texelC = 0; texelC < (texelsAcross + 1) / 2; texelC++) {\n      const colIndex = texelC * 2;\n\n      mainLoop += `\n          xC = xCCorner + ${colIndex * dilationWidth};\n          `;\n\n      if (strideWidth === 1) {\n        if (colIndex < filterWidth) {\n          // If padding is odd, the outer texels have to be composed.\n          if (padLeft % 2 === 1) {\n            // TODO: Ensure vec4 previous does not result in redundant sample,\n            // and avoid setting xTexelRC's that exceed the boundary in the\n            // first place rather than resetting them to vec4(0)).\n\n            // To compute xCOffset:\n            // - If padding is odd, we must add 1 to ensure we ask for an\n            // even-numbered row.\n            // - We subtract 2 to access the previous texel.\n\n            mainLoop += `\n                xCOffset = xC + 1;\n                if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n              `;\n            // This texel has been read in previous iteration if the dilation\n            // is 1.\n            if (dilationWidth === 1 && colIndex > 0) {\n              mainLoop += `\n                xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex - 2}.zw, xTexelC${\n                  colIndex}.xy);\n                `;\n            } else {\n              mainLoop += `\n                  xCOffset = xC + 1 - 2;\n\n                  if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                    previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                    // Need to manually clear unused channels in case\n                    // we're reading from recycled texture.\n                    if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                      previous.zw = vec2(0.0);\n                    }\n\n                    xC${colIndex} = vec4(previous.zw, xTexelC${colIndex}.xy);\n                  } else {\n                    xC${colIndex} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${colIndex}.xy);\n                  }\n                  `;\n            }\n          } else {\n            // Padding is even, so xRC corresponds to a single texel.\n            mainLoop += `\n                if (xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                  if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n\n                xC${colIndex} = xTexelC${colIndex};\n                `;\n          }\n\n          if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n            // If dilation is even, the second entry should match the first\n            // (either both are composed or both are single samples). But if\n            // dilation is odd, then the second entry should be the opposite\n            // of the first (if the first is composed, the second is a single\n            // sample, and vice versa.)\n\n            const nextTexelOffset = padLeft % 2 === 0 ?\n                util.nearestLargerEven(dilationWidth) :\n                dilationWidth;\n\n            if ((dilationWidth % 2 === 0 && padLeft % 2 === 1) ||\n                (dilationWidth % 2 !== 0 && padLeft % 2 !== 1)) {\n              mainLoop += `\n                  xCOffset = xC + imod(pads[1], 2) + ${nextTexelOffset};\n\n                  if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                  colIndex + 1}Ready == 0) {\n                    xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                    // Need to manually clear unused channels in case\n                    // we're reading from recycled texture.\n                    if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                      xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                    }\n                    xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                  }\n                  `;\n\n              // If dilation > 1 then the xRC's will not be able to share any\n              // values, so each xRC will require two unique calls to getX.\n              if (dilationWidth > 1) {\n                mainLoop += `\n                    xCOffset -= 2;\n                    if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                     previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                     xC${colIndex + 1} = vec4(previous.zw, xTexelC${\n                       colIndex + 1}.xy);\n                    } else {\n                     xC${colIndex + 1} = vec4(0.0, 0.0, xTexelC${\n                       colIndex + 1}.xy);\n                    }\n                    `;\n              } else {\n                mainLoop += `\n                    xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                    colIndex + 1}.xy);\n                    `;\n              }\n            } else {\n              // If dilation is 1 and padding is odd, we have already read the\n              // texel when constructing the previous x value. Here we can\n              // simply skip the texture read.\n              if (nextTexelOffset === 1) {\n                mainLoop += `\n                    xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex};\n                    `;\n              } else {\n                mainLoop += `\n                    xCOffset = xC + ${nextTexelOffset};\n\n                    if (xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                    colIndex + 1}Ready == 0) {\n                      xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                      if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                        xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                      }\n                      xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                    }\n\n                    xC${colIndex + 1} = xTexelC${colIndex + 1};\n                    `;\n              }\n            }\n          }\n        }\n      } else {  // stride === 2\n        if (colIndex < filterWidth) {\n          // Depending on whether padLeft is even or odd, we want either the\n          // xy or zw channels from X texels for xC${colIndex}. If padLeft is\n          // even, xC${colIndex +1} is simply the zw channels of texels we've\n          // already sampled. But if padLeft is odd, xC{$c + 1}.zw will\n          // need to come from the xy channels of a new texel, hence the `\n          // vec4\n          // final` initialized below.\n          if (padLeft % 2 === 1) {\n            mainLoop += `\n                xCOffset = xC + 1 - strides[1];\n                if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n\n                if(xC + 1 >= 0 && xC + 1 < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex + 1}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xC + 1, d1);\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if (xC + 2 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                }\n\n                xC${colIndex} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                colIndex + 1}.zw);\n              `;\n\n            if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n              mainLoop += `\n                  final = vec4(0.0);\n                  xCOffset = xC + 1 + strides[1];\n                  if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1]) {\n                    final = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  }\n                  xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex + 1}.xy, final.xy);\n                `;\n            }\n          } else {\n            mainLoop += `\n                if(xC >= 0 && xC < inDims[1] && xTexelC${colIndex}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex} = getX(batch, xR, xC, d1);\n                  if (xC + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex}.zw = vec2(0.0);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex}Ready = 1;\n                }\n\n                xCOffset = xC + strides[1];\n                if(xCOffset >= 0 && xCOffset < inDims[1] && xTexelC${\n                colIndex + 1}Ready == 0) {\n                  xTexelC${colIndex + 1} = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  if (xCOffset + 1 >= inDims[1]) {\n                    xTexelC${colIndex + 1}.zw = vec2(0.);\n                  }\n                  xTexelC${colIndex + 1}Ready = 1;\n                }\n\n                xC${colIndex} = vec4(\n                  xTexelC${colIndex}.xy, xTexelC${colIndex + 1}.xy);\n              `;\n\n            if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n              mainLoop += `\n                  xC${colIndex + 1} = vec4(xTexelC${colIndex}.zw, xTexelC${\n                  colIndex + 1}.zw);\n                `;\n            }\n          }\n        }\n      }\n\n      // localize the dotProd accumulation within the loop, the theory is for\n      // GPU with limited cache, accumulate sum across large amount of\n      // veriables will cause lots of cache misses. (i.e. 5x5 filter will have\n      // 50 variables)\n      if (colIndex < filterWidth) {\n        mainLoop += `\n            wTexel = getW(r, ${colIndex}, d1, q);\n            dotProd += xC${colIndex} * vec4(wTexel.xz, wTexel.xz);\n          `;\n\n        if (colIndex + 1 < filterWidth) {\n          mainLoop += `\n              wTexel = getW(r, ${colIndex + 1}, d1, q);\n              dotProd += xC${colIndex + 1} * vec4(wTexel.xz, wTexel.xz);\n            `;\n        }\n      }\n    }\n    mainLoop += `\n    }\n  `;\n    mainLoop += `\n      }\n    `;\n\n    let activationSnippet = '', applyActivationSnippet = '';\n    if (activation) {\n      if (hasPreluActivation) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else if (hasLeakyReluAlpha) {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getLeakyreluAlphaAtOutCoords();\n          ${activation}\n        }`;\n      } else {\n        activationSnippet = `vec4 activation(vec4 x) {\n          ${activation}\n        }`;\n      }\n\n      applyActivationSnippet = `result = activation(result);`;\n    }\n\n    const addBiasSnippet = addBias ? 'result += getBiasAtOutCoords();' : '';\n    if (addBias) {\n      this.variableNames.push('bias');\n    }\n\n    if (hasPreluActivation) {\n      this.variableNames.push('preluActivationWeights');\n    }\n    if (hasLeakyReluAlpha) {\n      this.variableNames.push('leakyreluAlpha');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${activationSnippet}\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int d2 = coords.w;\n        int d1 = d2 / ${channelMul};\n        int q = d2 - d1 * ${channelMul};\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        //intialize dotProd with a small epsilon seems to reduce GPU accuracy loss.\n        vec4 dotProd = vec4(0.000000000000001);\n\n        ${mainLoop}\n\n        vec4 result = dotProd - vec4(0.000000000000001);\n        ${addBiasSnippet}\n        ${applyActivationSnippet}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeAttrs, DepthwiseConv2dNativeInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DProgram} from '../conv_gpu_depthwise';\nimport {DepthwiseConvPacked2DProgram} from '../conv_packed_gpu_depthwise';\n\nexport function depthwiseConv2dNative(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeInputs,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  let $dilations = dilations;\n  if ($dilations == null) {\n    $dilations = [1, 1];\n  }\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, $dilations),\n      () => 'Error in depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be ' +\n          `1. Got strides ${strides} and dilations '${$dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, $dilations,\n      pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  let program: DepthwiseConv2DProgram|DepthwiseConvPacked2DProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV') && convInfo.strideWidth <= 2 &&\n      convInfo.outChannels / convInfo.inChannels === 1) {\n    program = new DepthwiseConvPacked2DProgram(convInfo);\n  } else {\n    program = new DepthwiseConv2DProgram(convInfo);\n  }\n  const customValues = [\n    [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n    [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n    [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n    [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n  ];\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32', customValues);\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNative,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNative as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class DepthwiseConv2DDerFilterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'dy'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.filterShape;\n\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const padTop = convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = convInfo.padInfo.left;\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int wR = coords.x;\n        int wC = coords.y;\n        int d1 = coords.z;\n        int dm = coords.w;\n        int d2 = d1 * ${channelMul} + dm;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        // TO DO: Vec4 over the batch size\n        for (int b = 0; b < ${convInfo.batchSize}; b++) {\n          for (int yR = 0; yR < ${convInfo.outHeight}; yR++) {\n            int xR = wR + yR * ${strideHeight} - ${padTop};\n\n            if (xR < 0 || xR >= ${convInfo.inHeight}) {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yC = 0; yC < ${convInfo.outWidth}; yC++) {\n              int xC = wC + yC * ${strideWidth} - ${padLeft};\n\n              if (xC < 0 || xC >= ${convInfo.inWidth}) {\n                continue;\n              }\n\n              float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n              float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n              dotProd += (xValue * dyValue);\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class DepthwiseConv2DDerInputProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n\n    const filterHeight = convInfo.filterHeight;\n    const filterWidth = convInfo.filterWidth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n\n    const padTop = filterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = filterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n    const channelMul = convInfo.outChannels / convInfo.inChannels;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d1 = coords[3];\n        ivec2 dyCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyCorner.x;\n        int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wR = 0; wR < ${filterHeight}; wR++) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          int wRPerm = ${filterHeight} - 1 - wR;\n\n          for (int wC = 0; wC < ${filterWidth}; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            int wCPerm = ${filterWidth} - 1 - wC;\n\n            // TO DO: Vec4 over the channelMul\n            for (int dm = 0; dm < ${channelMul}; dm++) {\n              int d2 = d1 * ${channelMul} + dm;\n              float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n              float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, dm);\n              dotProd += xValue * wValue;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DDerFilterProgram} from '../conv_backprop_gpu_depthwise';\n\nexport function depthwiseConv2dNativeBackpropFilter(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterInputs,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilterAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, dy} = inputs;\n  const {strides, dilations, pad, dimRoundingMode, filterShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterShape, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const program = new DepthwiseConv2DDerFilterProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, dy], 'float32');\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNativeBackpropFilter as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs, DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DDerInputProgram} from '../conv_backprop_gpu_depthwise';\n\nexport function depthwiseConv2dNativeBackpropInput(args: {\n  inputs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputInputs,\n  attrs: DepthwiseConv2dNativeBackpropInputAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, filter} = inputs;\n  const {strides, dilations, pad, dimRoundingMode, inputShape} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      inputShape, filter.shape as [number, number, number, number], strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const program = new DepthwiseConv2DDerInputProgram(convInfo);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy, filter], 'float32');\n}\n\nexport const depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: depthwiseConv2dNativeBackpropInput as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class DiagProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['X'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(size: number) {\n    this.outputShape = [size, size];\n    this.userCode = `\n      void main() {\n          ivec2 coords = getOutputCoords();\n          float val = coords[0] == coords[1] ? getX(coords[0]) : 0.0;\n          setOutput(val);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Diag, DiagInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DiagProgram} from '../diag_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function diag(args: {inputs: DiagInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  const outShape = [...x.shape, ...x.shape];\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n\n  const flat = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: [xSize]}});\n\n  const program = new DiagProgram(xSize);\n  const res = backend.runWebGLProgram(program, [flat], flat.dtype);\n\n  const out = reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flat);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n\n  return out;\n}\n\nexport const diagConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Diag,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: diag as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class Dilation2DProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'W'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.outShape;\n\n    const {\n      inHeight,\n      inWidth,\n      padInfo,\n      strideHeight,\n      strideWidth,\n      filterHeight,\n      filterWidth,\n      dilationHeight,\n      dilationWidth\n    } = convInfo;\n\n    const {top: padTop, left: padLeft} = padInfo;\n\n    this.userCode = `\n      const ivec2 strides = ivec2(${strideHeight}, ${strideWidth});\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n      const float neg_infinity = -3.4e38;\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d1 = coords.w;\n        ivec2 outTopLeftCorner =\n            coords.yz * strides - pads;\n        int hBeg = outTopLeftCorner.x;\n        int wBeg = outTopLeftCorner.y;\n\n        float curVal = neg_infinity;\n        for (int h = 0; h < ${filterHeight}; h++) {\n          int hIn = hBeg + h * ${dilationHeight};\n\n          if (hIn >= 0 && hIn < ${inHeight}) {\n            for (int w = 0; w < ${filterWidth}; w++) {\n              int wIn = wBeg + w * ${dilationWidth};\n\n              if (wIn >= 0 && wIn < ${inWidth}) {\n                float xVal = getX(batch, hIn, wIn, d1);\n                float wVal = getW(h, w, d1);\n\n                float val = xVal + wVal;\n                if (val > curVal) {\n                  curVal = val;\n                }\n              }\n            }\n          }\n        }\n\n        float result = curVal;\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Dilation2D, Dilation2DAttrs, Dilation2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Dilation2DProgram} from '../dilation_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function dilation2D(args: {\n  inputs: Dilation2DInputs,\n  attrs: Dilation2DAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computeDilation2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number], strides, pad,\n      'NHWC' /* dataFormat */, dilations);\n  let out: TensorInfo;\n\n  const program = new Dilation2DProgram(convInfo);\n  out = backend.runWebGLProgram(program, [x, filter], 'float32');\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(out);\n\n  return outReshaped;\n}\n\nexport const dilation2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Dilation2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: dilation2D as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Einsum, EinsumAttrs, EinsumInputs, KernelConfig, KernelFunc, Tensor, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {multiply} from './Multiply';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sum} from './Sum';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function einsum(\n    args:\n        {inputs: EinsumInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: EinsumAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {equation} = attrs;\n  const tensors = inputs as Tensor[];\n\n  const {allDims, summedDims, idDims} =\n      backend_util.decodeEinsumEquation(equation, tensors.length);\n  backend_util.checkEinsumDimSizes(allDims.length, idDims, tensors);\n  const {path, steps} = backend_util.getEinsumComputePath(summedDims, idDims);\n\n  const nSteps = steps.length;\n  let out: TensorInfo|null = null;\n  let numDimsRemaining = allDims.length;\n  const tensorsToDispose: TensorInfo[] = [];\n  for (let i = 0; i < nSteps; ++i) {\n    for (const idTerm of steps[i]) {\n      const {permutationIndices: perm, expandDims: dimsToExpand} =\n          backend_util.getEinsumPermutation(numDimsRemaining, idDims[idTerm]);\n      let x: TensorInfo;\n      if (backend_util.isIdentityPermutation(perm)) {\n        x = tensors[idTerm];\n      } else {\n        x = transpose({inputs: {x: tensors[idTerm]}, backend, attrs: {perm}});\n        tensorsToDispose.push(x);\n      }\n      const targetShape: number[] = x.shape.slice();\n      for (let k = 0; k < dimsToExpand.length; ++k) {\n        targetShape.splice(dimsToExpand[k], 0, 1);\n      }\n\n      if (!util.arraysEqual(x.shape, targetShape)) {\n        x = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: targetShape}});\n        tensorsToDispose.push(x);\n      }\n      if (out === null) {\n        out = x;\n      } else {\n        // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n        out = multiply({inputs: {a: x, b: out}, backend}) as TensorInfo;\n        tensorsToDispose.push(out);\n      }\n    }\n    if (i < nSteps - 1) {\n      if (path[i] >= 0) {\n        out = sum({\n          inputs: {x: out},\n          backend,\n          attrs: {\n            axis: path[i] - (allDims.length - numDimsRemaining),\n            keepDims: false\n          }\n        });\n        tensorsToDispose.push(out);\n      }\n      numDimsRemaining--;\n    }\n  }\n\n  // Clean up intermediate tensors.\n  for (const tensorInfo of tensorsToDispose) {\n    if (tensorInfo === out) {\n      continue;\n    }\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport const einsumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Einsum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: einsum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Elu, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ELU = `return (x >= 0.0) ? x : (exp(x) - 1.0);`;\n\nconst ELU_PACKED = `\n  vec4 result;\n\n  result.r = (x.r >= 0.0) ? x.r : (exp(x.r) - 1.0);\n  result.g = (x.g >= 0.0) ? x.g : (exp(x.g) - 1.0);\n  result.b = (x.b >= 0.0) ? x.b : (exp(x.b) - 1.0);\n  result.a = (x.a >= 0.0) ? x.a : (exp(x.a) - 1.0);\n\n  return result;\n`;\n\nconst elu = unaryKernelFunc({opSnippet: ELU, packedOpSnippet: ELU_PACKED});\n\nexport const eluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Elu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: elu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {EluGrad, EluGradInputs, env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {BinaryOpProgram} from '../binaryop_gpu';\nimport {BinaryOpPackedProgram} from '../binaryop_packed_gpu';\n\nconst ELU_DER = `return (b >= 1.0) ? a : a * (b + 1.0);`;\nconst ELU_DER_PACKED = `\n  vec4 bGTEZero = vec4(greaterThanEqual(b, vec4(0.)));\n  return (bGTEZero * a) + ((vec4(1.0) - bGTEZero) * (a * (b + vec4(1.0))));\n`;\n\nexport const eluGrad =\n    (args: {inputs: EluGradInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo => {\n      const {inputs, backend} = args;\n      const {dy, y} = inputs;\n\n      const program = env().getBool('WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS') ?\n          new BinaryOpPackedProgram(ELU_DER_PACKED, dy.shape, y.shape) :\n          new BinaryOpProgram(ELU_DER, dy.shape, y.shape);\n      return backend.runWebGLProgram(program, [dy, y], dy.dtype);\n    };\n\nexport const eluGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: EluGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: eluGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Equal, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {equalImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nconst PACKED_EQUAL = `\n  return vec4(equal(a, b));\n`;\n\nconst EQUAL = `return float(a == b);`;\n\nexport const equal = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: EQUAL,\n  packedOpSnippet: PACKED_EQUAL,\n  dtype: 'bool',\n  cpuKernelImpl: equalImplCPU,\n});\n\nexport const equalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Equal,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: equal as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, Erf, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ERF = `\n  // Error function is calculated approximately with elementary function.\n  // See \"Handbook of Mathematical Functions with Formulas,\n  // Graphs, and Mathematical Tables\", Abramowitz and Stegun.\n  float p = ${backend_util.ERF_P};\n  float a1 = ${backend_util.ERF_A1};\n  float a2 = ${backend_util.ERF_A2};\n  float a3 = ${backend_util.ERF_A3};\n  float a4 = ${backend_util.ERF_A4};\n  float a5 = ${backend_util.ERF_A5};\n\n  float sign = sign(x);\n  x = abs(x);\n  float t = 1.0 / (1.0 + p * x);\n  return sign * (1.0 - (((((a5*t + a4)*t) + a3)*t + a2)*t + a1)*t*exp(-x*x));\n`;\n\nexport const erf = unaryKernelFunc({opSnippet: ERF});\n\nexport const erfConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Erf,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: erf,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Exp, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {expImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport const EXP = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return exp(x);\n`;\n\nconst EXP_PACKED = `\n  vec4 result = exp(x);\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const exp = unaryKernelFunc({\n  opSnippet: EXP,\n  packedOpSnippet: EXP_PACKED,\n  cpuKernelImpl: expImplCPU,\n  dtype: 'float32',\n});\n\nexport const expConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Exp,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: exp as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {ExpandDims, ExpandDimsAttrs, ExpandDimsInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function expandDims(args: {\n  inputs: ExpandDimsInputs,\n  attrs: ExpandDimsAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {dim} = attrs;\n  const {input} = inputs;\n\n  const inputRank = input.shape.length;\n  const newShape = input.shape.slice();\n  let $dim = dim;\n  if (dim < 0) {\n    // Negative value is counted from the tail of rank.\n    util.assert(\n        -(inputRank + 1) <= dim,\n        () => `Axis must be in the interval [${- (inputRank + 1)}, ${\n            inputRank}]`);\n    $dim = inputRank + dim + 1;\n  }\n  newShape.splice($dim, 0, 1);\n\n  return reshape({inputs: {x: input}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n}\n\nexport const expandDimsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ExpandDims,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: expandDims as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Expm1, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {expm1ImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst EXPM1 = `return exp(x) - 1.0;`;\n\nexport const expm1 = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: EXPM1, packedOpSnippet: EXPM1, cpuKernelImpl: expm1ImplCPU});\n\nexport const expm1Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Expm1,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: expm1 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class FFTProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['real', 'imag'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      component: 'real'|'imag', inputShape: [number, number],\n      inverse: boolean) {\n    const innerDim = inputShape[1];\n    this.outputShape = inputShape;\n\n    const exponentMultiplierSnippet =\n        inverse ? `2.0 * ${Math.PI}` : `-2.0 * ${Math.PI}`;\n    const resultDenominator = inverse ? `${innerDim}.0` : '1.0';\n\n    let opString: string;\n    if (component === 'real') {\n      opString = 'return real * expR - imag * expI;';\n    } else if (component === 'imag') {\n      opString = 'return real * expI + imag * expR;';\n    } else {\n      throw new Error(\n          `FFT component must be either \"real\" or \"imag\", got ${component}.`);\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const float exponentMultiplier = ${exponentMultiplierSnippet};\n\n      float unaryOpComplex(float real, float expR, float imag, float expI) {\n        ${opString}\n      }\n\n      float mulMatDFT(int batch, int index) {\n        float indexRatio = float(index) / float(${innerDim});\n        float exponentMultiplierTimesIndexRatio =\n            exponentMultiplier * indexRatio;\n\n        float result = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${innerDim}; i++) {\n          // x = (-2|2 * PI / N) * index * i;\n          float x = exponentMultiplierTimesIndexRatio * float(i);\n          float expR = cos(x);\n          float expI = sin(x);\n          float real = getReal(batch, i);\n          float imag = getImag(batch, i);\n\n          result +=\n              unaryOpComplex(real, expR, imag, expI) / ${resultDenominator};\n        }\n\n        return result;\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        setOutput(mulMatDFT(coords[0], coords[1]));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {FFTProgram} from '../fft_gpu';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function fftImpl(\n    x: TensorInfo, inverse: boolean, backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n\n  const inputSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  // Collapse all outer dimensions to a single batch dimension.\n  const innerDimensionSize = x.shape[x.shape.length - 1];\n  const batch = inputSize / innerDimensionSize;\n\n  const input2D = reshape(\n      {inputs: {x}, backend, attrs: {shape: [batch, innerDimensionSize]}});\n\n  const xShape = input2D.shape as [number, number];\n  const realProgram = new FFTProgram('real', xShape, inverse);\n  const imagProgram = new FFTProgram('imag', xShape, inverse);\n\n  const inputs = [\n    {\n      dataId: xData.complexTensorInfos.real.dataId,\n      dtype: xData.complexTensorInfos.real.dtype,\n      shape: xShape\n    },\n    {\n      dataId: xData.complexTensorInfos.imag.dataId,\n      dtype: xData.complexTensorInfos.imag.dtype,\n      shape: xShape\n    }\n  ];\n\n  const realPart = backend.runWebGLProgram(realProgram, inputs, 'float32');\n  const imagPart = backend.runWebGLProgram(imagProgram, inputs, 'float32');\n\n  const complexOutput =\n      complex({inputs: {real: realPart, imag: imagPart}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n\n  const complexOutputReshaped =\n      reshape({inputs: {x: complexOutput}, backend, attrs: {shape: x.shape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(input2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(complexOutput);\n  return complexOutputReshaped;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FFT, FFTInputs, KernelConfig, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {fftImpl} from './FFT_impl';\n\nexport function fft(args: {inputs: FFTInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  return fftImpl(input, false /* inverse */, backend);\n}\n\nexport const fftConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FFT,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fft\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class FillProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames: string[];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'value', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(shape: number[], value: number) {\n    this.variableNames = ['x'];\n    this.outputShape = shape;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        // Input can be obtained from uniform value.\n        setOutput(value);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Fill, FillAttrs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {FillProgram} from '../fill_gpu';\n\nexport function fill(args: {backend: MathBackendWebGL, attrs: FillAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {shape, value} = attrs;\n  let {dtype} = attrs;\n\n  dtype = dtype || util.inferDtype(value);\n\n  if (dtype === 'string') {\n    // String type should be handled in CPU memory.\n    const values = util.getArrayFromDType(dtype, util.sizeFromShape(shape));\n    values.fill(value as string);\n    return backend.makeTensorInfo(shape, dtype, values);\n  } else {\n    const program = new FillProgram(shape, value as number);\n    const customValues = [[value as number]];\n    return backend.runWebGLProgram(program, [], dtype, customValues);\n  }\n}\n\nexport const fillConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Fill,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fill as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {FromPixels, FromPixelsAttrs, FromPixelsInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {TextureUsage} from '../tex_util';\n\nimport {FromPixelsProgram} from './FromPixels_utils/from_pixels_gpu';\nimport {FromPixelsPackedProgram} from './FromPixels_utils/from_pixels_packed_gpu';\n\nexport const fromPixelsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FromPixels,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fromPixels as {} as KernelFunc,\n};\n\nlet fromPixels2DContext: CanvasRenderingContext2D;\nlet willReadFrequently = env().getBool('CANVAS2D_WILL_READ_FREQUENTLY_FOR_GPU');\n\nfunction fromPixels(args: {\n  inputs: FromPixelsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: FromPixelsAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  let {pixels} = inputs;\n  const {numChannels} = attrs;\n\n  const isVideo = typeof (HTMLVideoElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLVideoElement;\n  const isImage = typeof (HTMLImageElement) !== 'undefined' &&\n      pixels instanceof HTMLImageElement;\n  const [width, height] = isVideo ?\n      [\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoWidth,\n        (pixels as HTMLVideoElement).videoHeight\n      ] :\n      [pixels.width, pixels.height];\n\n  const texShape: [number, number] = [height, width];\n  const outShape = [height, width, numChannels];\n\n  if (isImage || isVideo) {\n    const newWillReadFrequently =\n        env().getBool('CANVAS2D_WILL_READ_FREQUENTLY_FOR_GPU');\n    if (fromPixels2DContext == null ||\n        newWillReadFrequently !== willReadFrequently) {\n      willReadFrequently = newWillReadFrequently;\n      fromPixels2DContext =\n          document.createElement('canvas').getContext(\n              '2d', {willReadFrequently}) as CanvasRenderingContext2D;\n    }\n\n    fromPixels2DContext.canvas.width = width;\n    fromPixels2DContext.canvas.height = height;\n    fromPixels2DContext.drawImage(\n        pixels as HTMLVideoElement | HTMLImageElement | ImageBitmap, 0, 0,\n        width, height);\n    pixels = fromPixels2DContext.canvas;\n  }\n\n  const tempPixelHandle = backend.makeTensorInfo(texShape, 'int32');\n  // This is a byte texture with pixels.\n  backend.texData.get(tempPixelHandle.dataId).usage = TextureUsage.PIXELS;\n  backend.gpgpu.uploadPixelDataToTexture(\n      backend.getTexture(tempPixelHandle.dataId), pixels as ImageData);\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK') ?\n      new FromPixelsPackedProgram(outShape) :\n      new FromPixelsProgram(outShape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(program, [tempPixelHandle], 'int32');\n  backend.disposeData(tempPixelHandle.dataId);\n  return res;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class FlipLeftRightProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(imageShape: [number, number, number, number]) {\n    const imageWidth = imageShape[2];\n    this.outputShape = imageShape;\n\n    this.userCode = `\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int x = coords[2];\n\n          int coordX = ${imageWidth} - x - 1;\n          float outputValue;\n          if(coordX >= 0 && coordX < ${imageWidth}) {\n            outputValue = getImage(coords[0], coords[1], coordX, coords[3]);\n          } else {\n            outputValue = getImage(coords[0], coords[1], coords[2], coords[3]);\n          }\n          setOutput(outputValue);\n        }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {FlipLeftRight, FlipLeftRightInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {FlipLeftRightProgram} from '../flip_left_right_gpu';\n\nexport const flipLeftRightConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FlipLeftRight,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, backend}) => {\n    const {image} = inputs as FlipLeftRightInputs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const program = new FlipLeftRightProgram((image as Tensor4D).shape);\n    const output = webglBackend.runWebGLProgram(program, [image], image.dtype);\n    return output;\n  }\n};\n","\n/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Floor, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {floorImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst FLOOR = `return floor(x);`;\n\nexport const floor = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: FLOOR, packedOpSnippet: FLOOR, cpuKernelImpl: floorImplCPU});\n\nexport const floorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Floor,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: floor,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {FloorDiv, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\n// We use native integer division to deal with floating point imprecision. Since\n// we implement floor division and glsl implements truncated division, we\n// correct for this by subtracting 1 from result when the result is negative and\n// there is a remainder.\nconst INT_DIV = `\n  float s = sign(a) * sign(b);\n  int ia = round(a);\n  int ib = round(b);\n  if (ib != 0) {\n    // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n    return float(idiv(ia, ib, s));\n  } else {\n    return NAN;\n  }\n`;\n\nconst INT_DIV_PACKED = `\n  ivec4 ia = round(a);\n  ivec4 ib = round(b);\n  bvec4 cond = notEqual(ib, ivec4(0));\n  ivec4 result = ivec4(0);\n  vec4 s = sign(a) * sign(b);\n\n  // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n  if (cond[0]) {\n    result[0] = idiv(ia[0], ib[0], s[0]);\n  }\n  if (cond[1]) {\n    result[1] = idiv(ia[1], ib[1], s[1]);\n  }\n  if (cond[2]) {\n    result[2] = idiv(ia[2], ib[2], s[2]);\n  }\n  if (cond[3]) {\n    result[3] = idiv(ia[3], ib[3], s[3]);\n  }\n  return vec4(result);\n`;\n\nexport const floorDiv = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: INT_DIV, packedOpSnippet: INT_DIV_PACKED, dtype: 'int32'});\n\nexport const floorDivConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FloorDiv,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: floorDiv as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from '../../glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from '../../gpgpu_math';\n\nexport class FromPixelsProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    const [height, width, ] = outputShape;\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        int texR = coords[0];\n        int texC = coords[1];\n        int depth = coords[2];\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(${width}.0, ${height}.0);\n\n        vec4 values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n        float value;\n        if (depth == 0) {\n          value = values.r;\n        } else if (depth == 1) {\n          value = values.g;\n        } else if (depth == 2) {\n          value = values.b;\n        } else if (depth == 3) {\n          value = values.a;\n        }\n\n        setOutput(floor(value * 255.0 + 0.5));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {getGlslDifferences} from '../../glsl_version';\nimport {GPGPUProgram} from '../../gpgpu_math';\n\nexport class FromPixelsPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  userCode: string;\n  outputShape: number[];\n  packedInputs = false;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(outputShape: number[]) {\n    const glsl = getGlslDifferences();\n    const [height, width, ] = outputShape;\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        int texR = coords[0];\n        int texC = coords[1];\n        int depth = coords[2];\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for(int row=0; row<=1; row++) {\n          for(int col=0; col<=1; col++) {\n            texC = coords[1] + row;\n            depth = coords[2] + col;\n\n            vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                       vec2(${width}.0, ${height}.0);\n            vec4 values = ${glsl.texture2D}(A, uv);\n            float value;\n            if (depth == 0) {\n              value = values.r;\n            } else if (depth == 1) {\n              value = values.g;\n            } else if (depth == 2) {\n              value = values.b;\n            } else if (depth == 3) {\n              value = values.a;\n            }\n\n            result[row * 2 + col] = floor(value * 255.0 + 0.5);\n          }\n        }\n\n        ${glsl.output} = result;\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, FusedConv2D, FusedConv2DAttrs, FusedConv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Conv2DProgram} from '../conv_gpu';\nimport {Conv2DPackedProgram} from '../conv_packed_gpu';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nimport {conv2dByMatMul, conv2dWithIm2Row} from './Conv2D_impl';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function fusedConv2d(args: {\n  inputs: FusedConv2DInputs,\n  attrs: FusedConv2DAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {\n    strides,\n    pad,\n    dataFormat,\n    dilations,\n    dimRoundingMode,\n    activation,\n    leakyreluAlpha\n  } = attrs;\n\n  const $dataFormat = backend_util.convertConv2DDataFormat(dataFormat);\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, dilations, pad,\n      dimRoundingMode, false /* depthwise */, $dataFormat);\n  let out: TensorInfo;\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n\n  const prepareInputs = (): TensorInfo[] => {\n    const inputs: TensorInfo[] = [x, filter];\n\n    // If the input is a 1-D tensor, align it with the channels.\n    //\n    // For fusedConv2d, the inputs (x, W, bias, preluActivationWeights) are\n    // supposed to be aligned with the dataFormat. The 4-D tensor inputs or\n    // scalar inputs are originally aligned, but the 1-D tensor inputs are\n    // supposed to be aligned with the channels (only bias and PReLU activation\n    // weights could be a 1-D tensor).\n    const alignInputWithDataFormat =\n        (input: TensorInfo, dataFormat: 'NHWC'|'NCHW'): TensorInfo => {\n          if (dataFormat === 'NCHW' && input.shape.length === 1 &&\n              input.shape[0] !== 1) {\n            const alignedInput = reshape({\n              inputs: {x: input},\n              backend,\n              attrs: {shape: [input.shape[0], 1, 1]}\n            });\n            intermediates.push(alignedInput);\n            return alignedInput;\n          }\n          return input;\n        };\n\n    if (hasBias) {\n      inputs.push(alignInputWithDataFormat(bias, dataFormat));\n    }\n\n    if (hasPreluActivationWeights) {\n      inputs.push(alignInputWithDataFormat(preluActivationWeights, dataFormat));\n    }\n\n    if (hasLeakyreluAlpha) {\n      const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n          [], 'float32',\n          util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n      inputs.push($leakyreluAlpha);\n      intermediates.push($leakyreluAlpha);\n    }\n    return inputs;\n  };\n\n  if (convInfo.filterHeight === 1 && convInfo.filterWidth === 1 &&\n      convInfo.dilationHeight === 1 && convInfo.dilationWidth === 1 &&\n      convInfo.strideHeight === 1 && convInfo.strideWidth === 1 &&\n      (convInfo.padInfo.type === 'SAME' || convInfo.padInfo.type === 'VALID')) {\n    out = conv2dByMatMul({\n      x,\n      filter,\n      convInfo,\n      backend,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n  } else if (convInfo.strideWidth <= 2 && $dataFormat === 'channelsLast'\n    && env().getBool('WEBGL_EXP_CONV')\n    ) {\n      const fusedActivation =\n          activation ? mapActivationToShaderProgram(activation, true) : null;\n    const program = new Conv2DPackedProgram(\n      convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n      hasLeakyreluAlpha);\n    const customValues = [\n      [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n      [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n      [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n      [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n    ];\n    const inputs = prepareInputs();\n    out = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'float32', customValues);\n  } else if (env().getBool('WEBGL_CONV_IM2COL')) {\n    out = conv2dWithIm2Row({\n      x,\n      filter,\n      convInfo,\n      backend,\n      bias,\n      activation,\n      preluActivationWeights,\n      leakyreluAlpha\n    });\n  } else {\n    const fusedActivation =\n        activation ? mapActivationToShaderProgram(activation, false) : null;\n    const program = new Conv2DProgram(\n        convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n\n    const inputs = prepareInputs();\n    out = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'float32');\n  }\n\n  const outReshaped =\n      reshape({inputs: {x: out}, backend, attrs: {shape: convInfo.outShape}});\n\n  intermediates.push(out);\n  intermediates.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return outReshaped;\n}\n\nexport const fusedConv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedConv2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fusedConv2d as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, env, FusedDepthwiseConv2D, FusedDepthwiseConv2DAttrs, FusedDepthwiseConv2DInputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {DepthwiseConv2DProgram} from '../conv_gpu_depthwise';\nimport {DepthwiseConvPacked2DProgram} from '../conv_packed_gpu_depthwise';\nimport {mapActivationToShaderProgram} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nexport function fusedDepthwiseConv2D(args: {\n  inputs: FusedDepthwiseConv2DInputs,\n  attrs: FusedDepthwiseConv2DAttrs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}) {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, filter, bias, preluActivationWeights} = inputs;\n  const {strides, pad, dilations, dimRoundingMode, activation, leakyreluAlpha} =\n      attrs;\n\n  const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n  let $dilations = dilations;\n  if ($dilations == null) {\n    $dilations = [1, 1];\n  }\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, $dilations),\n      () => 'Error in depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be ' +\n          `1. Got strides ${strides} and dilations '${$dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computeConv2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number],\n      filter.shape as [number, number, number, number], strides, $dilations,\n      pad, dimRoundingMode, true /* depthwise */);\n\n  const shouldPackDepthwiseConv = env().getBool('WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV') &&\n      convInfo.strideWidth <= 2 &&\n      convInfo.outChannels / convInfo.inChannels === 1;\n  const fusedActivation = activation ?\n      mapActivationToShaderProgram(activation, shouldPackDepthwiseConv) :\n      null;\n  const programInputs: TensorInfo[] = [x, filter];\n\n  const hasBias = bias != null;\n  const hasPreluActivationWeights = preluActivationWeights != null;\n  const hasLeakyreluAlpha = activation === 'leakyrelu';\n\n  if (hasBias) {\n    programInputs.push(bias);\n  }\n  if (hasPreluActivationWeights) {\n    programInputs.push(preluActivationWeights);\n  }\n  if (hasLeakyreluAlpha) {\n    const $leakyreluAlpha = backend.makeTensorInfo(\n        [], 'float32',\n        util.createScalarValue(leakyreluAlpha as {} as 'float32', 'float32'));\n    programInputs.push($leakyreluAlpha);\n    intermediates.push($leakyreluAlpha);\n  }\n\n  let program: DepthwiseConv2DProgram|DepthwiseConvPacked2DProgram;\n  if (shouldPackDepthwiseConv) {\n    program = new DepthwiseConvPacked2DProgram(\n        convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n  } else {\n    program = new DepthwiseConv2DProgram(\n        convInfo, hasBias, fusedActivation, hasPreluActivationWeights,\n        hasLeakyreluAlpha);\n  }\n  const customValues = [\n    [convInfo.padInfo.top, convInfo.padInfo.left],\n    [convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth],\n    [convInfo.dilationHeight, convInfo.dilationWidth],\n    [convInfo.inHeight, convInfo.inWidth]\n  ];\n  const result =\n      backend.runWebGLProgram(program, programInputs, 'float32', customValues);\n\n  intermediates.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const fusedDepthwiseConv2DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: FusedDepthwiseConv2D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: fusedDepthwiseConv2D as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class GatherNDProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  constructor(\n      private sliceDim: number, private strides: number[], shape: number[],\n      private paramsShape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n    const dtype = getCoordsDataType(shape.length);\n\n    let mainLoop = `\n    int index;`;\n    for (let j = 0; j < this.sliceDim; j++) {\n      mainLoop += `\n          index = round(getIndices(coords[0], ${j}));\n          out_of_bounds = out_of_bounds || index < 0;\n          out_of_bounds = out_of_bounds || index >= ${this.paramsShape[j]};\n          flattenIndex += index * ${this.strides[j]};`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n         void main() {\n          ${dtype} coords = getOutputCoords();\n          int flattenIndex = 0;\n          bool out_of_bounds = false;\n\n          ${mainLoop}\n\n          setOutput(out_of_bounds ? 0.0 : getX(flattenIndex, coords[1]));\n        }\n      `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, GatherNd, GatherNdInputs, KernelConfig, KernelFunc, Rank, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {GatherNDProgram} from '../gather_nd_gpu';\nimport {gatherNdImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function gatherNd(\n    args: {inputs: GatherNdInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {params, indices} = inputs;\n\n  const indicesShape = indices.shape;\n  const sliceRank = indicesShape[indicesShape.length - 1];\n  const paramsSize = util.sizeFromShape(params.shape);\n\n  const [resultShape, numSlices, sliceSize, strides] =\n      backend_util.prepareAndValidate(params, indices);\n\n  const flattenIndices = reshape(\n      {inputs: {x: indices}, backend, attrs: {shape: [numSlices, sliceRank]}});\n  const flattenX = reshape({\n    inputs: {x: params},\n    backend,\n    attrs: {shape: [(util.sizeFromShape(params.shape) / sliceSize), sliceSize]}\n  });\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([params, indices]) ||\n      params.dtype === 'string') {\n    const indicesData = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n    const paramsBuf = backend.bufferSync<Rank, 'float32'>(params);\n    const outValue = gatherNdImplCPU(\n        indicesData, paramsBuf, params.dtype, numSlices, sliceRank, sliceSize,\n        strides, params.shape, paramsSize);\n\n    return backend.makeTensorInfo(resultShape, params.dtype, outValue.values);\n  }\n  const program =\n      new GatherNDProgram(sliceRank, strides, [numSlices, sliceSize], \n        params.shape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [flattenX, flattenIndices], flattenX.dtype);\n\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: resultShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenIndices);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenX);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n\n  return reshaped;\n}\n\nexport const gatherNdConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GatherNd,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: gatherNd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport type GatherShape = [number, number, number, number];\n\nexport class GatherProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n\n  constructor(aShape: GatherShape, outputShape: GatherShape) {\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const sourceCoords = getSourceCoords(aShape, 2);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n        int index = int(getIndices(resRC.x, resRC.z));\n        float inBounds = (index >= 0) && (index < ${aShape[2]}) ? 1.0 : 0.0;\n        setOutput(inBounds * getA(${sourceCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n\n// The input and output are always flattened into rank 4 tensors.\nfunction getSourceCoords(aShape: GatherShape, axis: number): string {\n  const currentCoords = ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w'];\n\n  const sourceCoords = [];\n  for (let i = 0; i < aShape.length; i++) {\n    if (i === 2) {\n      sourceCoords.push('index');\n    } else {\n      sourceCoords.push(`${currentCoords[i]}`);\n    }\n  }\n  return sourceCoords.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, GatherV2, GatherV2Attrs, GatherV2Inputs, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, TypedArray, util, env} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {GatherProgram, GatherShape} from '../gather_gpu';\nimport {gatherV2ImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function gatherV2(args: {\n  inputs: GatherV2Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: GatherV2Attrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, indices} = inputs;\n  const {axis, batchDims} = attrs;\n\n  const parsedAxis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n  if (env().get('DEBUG')) {\n    // In debug mode, throw error when any index is out of bound.\n    // Otherwise, just fill out of bounds with zeroes.\n    const indicesVals = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n    const axisDim = x.shape[parsedAxis];\n    for (let i = 0; i < indicesVals.length; ++i) {\n      const index = indicesVals[i];\n      util.assert(\n        index <= axisDim - 1 && index >= 0,\n        () =>\n          `GatherV2: the index value ${index} is not in [0, ${axisDim - 1}]`);\n    }\n  }\n\n  const shapeInfo = backend_util.segment_util.collectGatherOpShapeInfo(\n      x, indices, parsedAxis, batchDims);\n\n  const indicesSize = util.sizeFromShape(indices.shape);\n\n  const toDispose = [];\n\n  const flattenX = reshape({\n    inputs: {x},\n    backend,\n    attrs: {\n      shape: [\n        shapeInfo.batchSize, shapeInfo.outerSize, shapeInfo.dimSize,\n        shapeInfo.sliceSize\n      ]\n    }\n  });\n\n  const flattenIndex = reshape({\n    inputs: {x: indices},\n    backend,\n    attrs: {shape: [shapeInfo.batchSize, indicesSize / shapeInfo.batchSize]}\n  });\n\n  toDispose.push(flattenX);\n  toDispose.push(flattenIndex);\n\n  const flattenOutputShape = [\n    shapeInfo.batchSize, shapeInfo.outerSize, indicesSize / shapeInfo.batchSize,\n    shapeInfo.sliceSize\n  ];\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x, indices]) || x.dtype === 'string') {\n    const indicesBuf = backend.bufferSync(flattenIndex);\n    const xBuf = backend.bufferSync(flattenX);\n    const outBuf = gatherV2ImplCPU(xBuf, indicesBuf, flattenOutputShape);\n\n    toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n    return backend.makeTensorInfo(\n        shapeInfo.outputShape, outBuf.dtype, outBuf.values as TypedArray);\n  }\n\n  const program = new GatherProgram(flattenX.shape as GatherShape,\n                                    flattenOutputShape as GatherShape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [flattenX, flattenIndex], flattenX.dtype);\n  toDispose.push(res);\n\n  const reshaped = reshape(\n      {inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: shapeInfo.outputShape}});\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return reshaped;\n}\n\nexport const gatherV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: GatherV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: gatherV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {Greater, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {greaterImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst GREATER = `return float(a > b);`;\nconst GREATER_PACKED = `\n  return vec4(greaterThan(a, b));\n`;\n\nexport const greater = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: GREATER,\n  packedOpSnippet: GREATER_PACKED,\n  cpuKernelImpl: greaterImplCPU,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const greaterConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Greater,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: greater as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GreaterEqual, KernelConfig, KernelFunc} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {greaterEqualImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst GREATER_EQUAL = `return float(a >= b);`;\nconst GREATER_EQUAL_PACKED = `\n  return vec4(greaterThanEqual(a, b));\n`;\n\nexport const greaterEqual = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: GREATER_EQUAL,\n  packedOpSnippet: GREATER_EQUAL_PACKED,\n  dtype: 'bool',\n  cpuKernelImpl: greaterEqualImplCPU\n});\n\nexport const greaterEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: GreaterEqual,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: greaterEqual as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IFFT, IFFTInputs, KernelConfig, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {fftImpl} from './FFT_impl';\n\nexport function ifft(args: {inputs: IFFTInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {input} = inputs;\n\n  return fftImpl(input, true /* inverse */, backend);\n}\n\nexport const ifftConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IFFT,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ifft\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsFinite, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst IS_FINITE = `return float(!isnan(x) && !isinf(x));`;\n\nexport const isFinite = unaryKernelFunc({opSnippet: IS_FINITE, dtype: 'bool'});\n\nexport const isFiniteConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsFinite,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: isFinite,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsInf, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst IS_INF = `return float(isinf(x));`;\n\nexport const isInf = unaryKernelFunc({opSnippet: IS_INF, dtype: 'bool'});\n\nexport const isInfConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsInf,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: isInf,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {IsNan, KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst IS_NAN = `return float(isnan(x));`;\n\nexport const isNaN = unaryKernelFunc({opSnippet: IS_NAN, dtype: 'bool'});\n\nexport const isNaNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: IsNan,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: isNaN,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Less} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {lessImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst LESS = `return float(a < b);`;\nconst LESS_PACKED = `\n  return vec4(lessThan(a, b));\n`;\n\nexport const less = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: LESS,\n  packedOpSnippet: LESS_PACKED,\n  cpuKernelImpl: lessImplCPU,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const lessConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Less,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: less as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LessEqual} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {lessEqualImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport const LESS_EQUAL = `return float(a <= b);`;\nexport const LESS_EQUAL_PACKED = `\n  return vec4(lessThanEqual(a, b));\n`;\n\nexport const lessEqual = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: LESS_EQUAL,\n  packedOpSnippet: LESS_EQUAL_PACKED,\n  cpuKernelImpl: lessEqualImplCPU,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const lessEqualConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LessEqual,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: lessEqual as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LinSpace, LinSpaceAttrs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {linSpaceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function linSpace(\n    args: {backend: MathBackendWebGL, attrs: LinSpaceAttrs}): TensorInfo {\n  const {backend, attrs} = args;\n  const {start, stop, num} = attrs;\n\n  // TODO: Use CPU implementation due to the precision problem in Safari.\n  const outVals = linSpaceImplCPU(start, stop, num);\n  return backend.makeTensorInfo([outVals.length], 'float32', outVals);\n}\n\nexport const linSpaceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LinSpace,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: linSpace as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Log} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {logImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\n// Windows chrome return 0 if the input is negative value. We will specifically\n// return NaN if the input is 0 to solve compatiblity issue.\nconst LOG = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return x < 0.0 ? 0./0. : log(x);\n`;\n\nconst LOG_PACKED = `\n  vec4 result = log(x);\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n  result.r = isNaN.r ? x.r : (x.r < 0.0 ? 0./0. : result.r);\n  result.g = isNaN.g ? x.g : (x.g < 0.0 ? 0./0. : result.g);\n  result.b = isNaN.b ? x.b : (x.b < 0.0 ? 0./0. : result.b);\n  result.a = isNaN.a ? x.a : (x.a < 0.0 ? 0./0. : result.a);\n  return result;\n`;\n\nexport const log = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: LOG, packedOpSnippet: LOG_PACKED, cpuKernelImpl: logImplCPU});\n\nexport const logConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: log as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Log1p} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOG1P = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return log(1.0 + x);\n`;\n\nexport const log1p = unaryKernelFunc({opSnippet: LOG1P});\n\nexport const log1pConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Log1p,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: log1p,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LogicalAnd} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOGICAL_AND = `return float(a >= 1.0 && b >= 1.0);`;\nconst LOGICAL_AND_PACKED = `\n  return vec4(\n    vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) *\n    vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))));\n`;\n\nexport const logicalAnd = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: LOGICAL_AND,\n  packedOpSnippet: LOGICAL_AND_PACKED,\n  dtype: 'bool'\n});\n\nexport const logicalAndConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalAnd,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: logicalAnd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, LogicalNot} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOGICAL_NOT = `return float(!(x >= 1.0));`;\n\nexport const logicalNot = unaryKernelFunc({opSnippet: LOGICAL_NOT});\n\nexport const logicalNotConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalNot,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: logicalNot,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LogicalOr} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst LOGICAL_OR = `return float(a >= 1.0 || b >= 1.0);`;\nconst LOGICAL_OR_PACKED = `\n  return min(\n    vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) +\n    vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))),\n    vec4(1.0));\n`;\n\nexport const logicalOr = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: LOGICAL_OR, packedOpSnippet: LOGICAL_OR_PACKED, dtype: 'bool'});\n\nexport const logicalOrConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LogicalOr,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: logicalOr as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class LRNProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], radius: number, bias: number, alpha: number,\n      beta: number) {\n    const rad = radius;\n    const maxD = xShape[3] - 1;\n    this.outputShape = xShape;\n\n    // optimize pow(bias + alpha * sum, -beta)\n    // src: https://github.com/tensorflow/tensorflow/..\n    // blob/26033a1644a9c4a5fbe3170ab2e864b6a4ccd4ca/..\n    // tensorflow/core/kernels/mkl_lrn_op.cc#L320\n    let powOperator;\n    const basis = `float(${bias}) + float(${alpha}) * sum`;\n    if (beta === 0.5) {\n      powOperator = `inversesqrt(${basis})`;\n    } else if (beta === 1.0) {\n      powOperator = `1.0/(${basis})`;\n    } else {\n      powOperator = `exp(log(${basis}) * float(-${beta}));`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n        int d = coords[3];\n        float x = getX(b, r, c, d);\n        float sum = 0.0;\n        for (int j = -${rad}; j <= ${rad}; j++) {\n          int idx = d + j;\n          if (idx >= 0 && idx <=  ${maxD}) {\n            float z = getX(b, r, c, idx);\n            sum += z * z;\n          }\n        }\n        float val = x * ${powOperator};\n        setOutput(val);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class LRNPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], radius: number, bias: number, alpha: number,\n      beta: number) {\n    const rad = radius;\n    const maxD = xShape[3] - 1;\n    this.outputShape = xShape;\n\n    // optimize pow(bias + alpha * sum, -beta)\n    // src: https://github.com/tensorflow/tensorflow/..\n    // blob/26033a1644a9c4a5fbe3170ab2e864b6a4ccd4ca/..\n    // tensorflow/core/kernels/mkl_lrn_op.cc#L320\n    let powOperator;\n    const basis = `float(${bias}) + float(${alpha}) * sum`;\n    if (beta === 0.5) {\n      powOperator = `inversesqrt(${basis})`;\n    } else if (beta === 1.0) {\n      powOperator = `1.0/(${basis})`;\n    } else {\n      powOperator = `exp(log(${basis}) * float(-${beta}));`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords.x;\n        int r = coords.y;\n        int c = coords.z;\n        int d = coords.w;\n\n        bool hasNextCol = d < ${this.outputShape[3]};\n        bool hasNextRow = c < ${this.outputShape[2]};\n\n        vec4 sum = vec4(0.);\n        vec4 xFragAtOutputCoords = getX(b, r, c, d);\n\n        vec4 xAtOutputCoords = vec4(\n          getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d)),\n          hasNextCol ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d + 1)) : 0.0,\n          hasNextRow ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords , vec2(c + 1, d)) : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c + 1, d + 1)) : 0.0\n        );\n\n        int firstChannel = d - ${rad};\n        vec2 cache = vec2(0.);\n        if(firstChannel >= 0){\n          vec4 firstChannelFrag = getX(b, r, c, firstChannel);\n          cache.x = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c, firstChannel));\n            if(hasNextRow){\n              cache.y = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c + 1, firstChannel));\n            }\n        }\n\n        ivec2 depth = ivec2(d, d + 1);\n        for (int j = - ${rad}; j <= ${rad}; j++) {\n          ivec2 idx = depth + j;\n          bvec2 aboveLowerBound = greaterThanEqual(idx, ivec2(0));\n          bvec2 belowUpperBound = lessThanEqual(idx, ivec2(${maxD}));\n\n          bool depthInRange = aboveLowerBound.x && belowUpperBound.x;\n          bool depthPlusOneInRange = aboveLowerBound.y && belowUpperBound.y;\n\n          if(depthInRange || depthPlusOneInRange){\n            vec4 z = vec4(0.);\n            vec4 xFragAtCurrentDepth;\n            z.xz = cache.xy;\n            if(depthPlusOneInRange && hasNextCol){\n              xFragAtCurrentDepth = idx.y != d ?\n                getX(b, r, c, idx.y) : xFragAtOutputCoords;\n              z.y = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c, idx.y));\n              if(hasNextRow){\n                z.w = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c + 1, idx.y));\n              }\n            }\n            cache.xy = z.yw;\n            sum += z * z;\n          }\n        }\n        vec4 result = xAtOutputCoords * ${powOperator};\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, LRN, LRNAttrs, LRNInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {LRNProgram} from '../lrn_gpu';\nimport {LRNPackedProgram} from '../lrn_packed_gpu';\n\nexport const lrn =\n    (args: {inputs: LRNInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: LRNAttrs}):\n        TensorInfo => {\n          const {inputs, backend, attrs} = args;\n          const {x} = inputs;\n          const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs;\n\n          const program = env().getBool('WEBGL_PACK_NORMALIZATION') ?\n              new LRNPackedProgram(x.shape, depthRadius, bias, alpha, beta) :\n              new LRNProgram(x.shape, depthRadius, bias, alpha, beta);\n          return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n        };\n\n// tslint:disable-next-line: variable-name\nexport const LRNConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LRN,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: lrn as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class LRNGradProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['inputImage', 'outputImage', 'dy'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  depthRadius: number;\n  bias: number;\n  alpha: number;\n  beta: number;\n  depth: number;\n\n  constructor(\n      inputShape: number[], depthRadius: number, bias: number, alpha: number,\n      beta: number) {\n    this.outputShape = inputShape;\n    this.depth = inputShape[3];\n    this.depthRadius = depthRadius;\n    this.bias = bias;\n    this.alpha = alpha;\n    this.beta = beta;\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float result = 0.0;\n        for (int d = 0; d < ${this.depth}; ++d) {\n          int depthBegin = int(max(0.0, float(d - ${depthRadius})));\n          int depthEnd = int(min(float(${this.depth}),\n              float(d + ${depthRadius} + 1)));\n\n          const int MIN_DEPTH_BEGIN = 0;\n          const int MAX_DEPTH_END = ${this.depth};\n\n          float norm = 0.0;\n          for (int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k) {\n            if (k < depthBegin){\n              continue;\n            }\n            else if (k >= depthBegin && k < depthEnd) {\n              norm += getInputImage(b, r, c, k) * getInputImage(b, r, c, k);\n            }\n            else {\n              break;\n            }\n          }\n\n          norm = float(${alpha}) * norm + float(${bias});\n\n          for(int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k){\n            if (k < depthBegin){\n              continue;\n            }\n            else if (k >= depthBegin && k < depthEnd){\n              float dyi = -2.0 * float(${alpha})\n                * float(${beta})\n                * getInputImage(b ,r ,c, k) * getOutputImage(b, r, c, d)\n                / norm;\n              if (k == d) {\n                dyi += pow(norm, -1.0 * ${beta});\n              }\n              if (k == coords[3]) {\n                dyi *= getDy(b, r, c, d);\n                result += dyi;\n              }\n            }\n            else {\n              break;\n            }\n          }\n      }\n      setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, LRNGrad, LRNGradAttrs, LRNGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {LRNGradProgram} from '../lrn_grad_gpu';\n\nexport const lrnGrad = (args: {\n  inputs: LRNGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: LRNGradAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, y, dy} = inputs;\n  const {depthRadius, bias, alpha, beta} = attrs;\n\n  const program = new LRNGradProgram(x.shape, depthRadius, bias, alpha, beta);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x, y, dy], x.dtype);\n};\n\n// tslint:disable-next-line: variable-name\nexport const LRNGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: LRNGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: lrnGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelFunc, Max, MaxAttrs, MaxInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, KernelConfig, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {maxImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {maxImpl} from './Max_impl';\nimport {transposeImpl, transposeImplCPU} from './Transpose_impl';\n\nexport function max(\n    args: {inputs: MaxInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: MaxAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {reductionIndices, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(reductionIndices, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  const maxInputIsTransposed = permutedAxes != null;\n  const shouldExecuteOnCPU = backend.shouldExecuteOnCPU([x]);\n\n  let maxInput = x;\n  if (maxInputIsTransposed) {\n    if (shouldExecuteOnCPU) {\n      const xTexData = backend.texData.get(maxInput.dataId);\n      const values = xTexData.values as TypedArray;\n\n      const newShape: number[] = new Array(xRank);\n      for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n        newShape[i] = x.shape[permutedAxes[i]];\n      }\n      const maxInputValues =\n          transposeImplCPU(values, x.shape, x.dtype, permutedAxes, newShape);\n\n      maxInput = backend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype);\n      const maxInputData = backend.texData.get(maxInput.dataId);\n      maxInputData.values = maxInputValues;\n    } else {\n      maxInput = transposeImpl(x, permutedAxes, backend);\n    }\n\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('max', axes, xRank);\n  const [maxOutShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(maxInput.shape, axes);\n\n  let outShape = maxOutShape;\n  if (keepDims) {\n    // rather than reshape at the end, set the target shape here.\n    outShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(maxOutShape, origAxes);\n  }\n\n  let out;\n  if (shouldExecuteOnCPU) {\n    const xTexData = backend.texData.get(maxInput.dataId);\n    const values = xTexData.values as TypedArray;\n\n    const outValues =\n        maxImplCPU(values, util.sizeFromShape(reduceShape), outShape, x.dtype);\n\n    out = backend.makeTensorInfo(outShape, x.dtype);\n    const outData = backend.texData.get(out.dataId);\n    outData.values = outValues;\n  } else {\n    out = maxImpl(maxInput, reduceShape, outShape, backend);\n  }\n\n  if (maxInputIsTransposed) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxInput);\n  }\n\n  return out;\n}\n\nexport const maxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Max,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: max as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from '../kernels/Reshape';\n\nexport function maxImpl(\n    x: TensorInfo, reduceShape: number[], outShape: number[],\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const batchSize = xSize / inSize;\n  const reshapedInput =\n      reshape({inputs: {x}, attrs: {shape: [batchSize, inSize]}, backend});\n\n  const reduced = reduce(reshapedInput, x.dtype, 'max', backend);\n  const reshapedOutput =\n      reshape({inputs: {x: reduced}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedInput);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  return reshapedOutput;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Maximum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../binaryop_gpu';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {maximumImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst MAXIMUM = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return max(a, b);\n`;\n\nconst MAXIMUM_PACKED = `\n  vec4 result = vec4(max(a, b));\n  bvec4 isNaNA = isnan(a);\n  bvec4 isNaNB = isnan(b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaNA.x || isNaNB.x, isNaNA.y || isNaNB.y, isNaNA.z || isNaNB.z, isNaNA.w || isNaNB.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const maximum = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: MAXIMUM,\n  packedOpSnippet: MAXIMUM_PACKED,\n  cpuKernelImpl: maximumImplCPU\n});\n\nexport const maximumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Maximum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maximum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool, MaxPoolAttrs, MaxPoolInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function maxPool(args: {\n  inputs: MaxPoolInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPoolAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'maxPool');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations = 1;\n\n  util.assert(\n      backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n      () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n          `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n  if (convInfo.filterWidth === 1 && convInfo.filterHeight === 1 &&\n      util.arraysEqual(convInfo.inShape, convInfo.outShape)) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n  const maxPoolProgram = new Pool2DProgram(convInfo, 'max', false);\n  return backend.runWebGLProgram(maxPoolProgram, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const maxPoolConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPool as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool3D, MaxPool3DAttrs, MaxPool3DInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool3DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function maxPool3d(args: {\n  inputs: MaxPool3DInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPool3DAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {filterSize, strides, pad, dataFormat, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode, dataFormat);\n  const maxPoolProgram = new Pool3DProgram(convInfo, 'max', false);\n  return backend.runWebGLProgram(maxPoolProgram, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const maxPool3DConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool3D,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPool3d as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class MaxPool2DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'maxPos'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv2DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const lastIndex = effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth - 1;\n    this.userCode = `\n      const ivec2 pads = ivec2(${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n        int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n          wR += ${dilationHeight}) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth}; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n            int maxPosValue = ${lastIndex} - int(getMaxPos(b, idyR, idyC, d));\n\n            // Get the current value, check it against the value from the\n            // position matrix.\n            int curPosValue = wR * ${effectiveFilterWidth} + wC;\n            float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n            dotProd += dyValue * mask;\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nexport class MaxPool3DBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy', 'maxPos'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(convInfo: backend_util.Conv3DInfo) {\n    this.outputShape = convInfo.inShape;\n    const strideDepth = convInfo.strideDepth;\n    const strideHeight = convInfo.strideHeight;\n    const strideWidth = convInfo.strideWidth;\n    const dilationDepth = convInfo.dilationDepth;\n    const dilationHeight = convInfo.dilationHeight;\n    const dilationWidth = convInfo.dilationWidth;\n    const effectiveFilterDepth = convInfo.effectiveFilterDepth;\n    const effectiveFilterHeight = convInfo.effectiveFilterHeight;\n    const effectiveFilterWidth = convInfo.effectiveFilterWidth;\n\n    const padFront = effectiveFilterDepth - 1 - convInfo.padInfo.front;\n    const padTop = effectiveFilterHeight - 1 - convInfo.padInfo.top;\n    const padLeft = effectiveFilterWidth - 1 - convInfo.padInfo.left;\n\n    const lastIndex =\n        effectiveFilterDepth * effectiveFilterHeight * effectiveFilterWidth - 1;\n    this.userCode = `\n      const ivec3 pads = ivec3(${padFront}, ${padTop}, ${padLeft});\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyDCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        // Convolve dy(?, ?, ?, ch) with pos mask(:, :, :, d) to get\n        // dx(xD, xR, xC, ch).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < ${effectiveFilterDepth};\n           wD += ${dilationDepth}) {\n          float dyD = float(dyDCorner + wD) / ${strideDepth}.0;\n\n          if (dyD < 0.0 || dyD >= ${convInfo.outDepth}.0 || fract(dyD) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyD = int(dyD);\n\n          for (int wR = 0; wR < ${effectiveFilterHeight};\n              wR += ${dilationHeight}) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / ${strideHeight}.0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= ${convInfo.outHeight}.0 ||\n                fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            for (int wC = 0; wC < ${effectiveFilterWidth};\n                wC += ${dilationWidth}) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / ${strideWidth}.0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= ${convInfo.outWidth}.0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n              int maxPosValue = ${lastIndex} -\n                  int(getMaxPos(batch, idyD, idyR, idyC, ch));\n\n              // Get the current value, check it against the value from the\n              // position matrix.\n              int curPosValue =\n                  wD * ${effectiveFilterHeight} * ${effectiveFilterWidth} +\n                  wR * ${effectiveFilterWidth} + wC;\n              float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n              dotProd += dyValue * mask;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPool3DGrad, MaxPool3DGradAttrs, MaxPool3DGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MaxPool3DBackpropProgram} from '../max_pool_backprop_gpu';\nimport {Pool3DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function maxPool3DGrad(args: {\n  inputs: MaxPool3DGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPool3DGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input} = inputs;\n  const x = input;\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n  const dilations: [number, number, number] = [1, 1, 1];\n\n  const convInfo = backend_util.computePool3DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number, number], filterSize, strides,\n      dilations, pad, dimRoundingMode);\n\n  const maxPool3dPositionsProgram =\n      new Pool3DProgram(convInfo, 'max', true /* get positions */);\n  const maxPool3dPositions =\n      backend.runWebGLProgram(maxPool3dPositionsProgram, [x], x.dtype);\n  const maxPoolBackpropProgram = new MaxPool3DBackpropProgram(convInfo);\n  const result = backend.runWebGLProgram(\n      maxPoolBackpropProgram, [dy, maxPool3dPositions], x.dtype);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxPool3dPositions);\n  return result;\n}\n\nexport const maxPool3DGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPool3DGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPool3DGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, MaxPoolGrad, MaxPoolGradAttrs, MaxPoolGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MaxPool2DBackpropProgram} from '../max_pool_backprop_gpu';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\n\nexport function maxPoolGrad(args: {\n  inputs: MaxPoolGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MaxPoolGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {dy, input, output} = inputs;\n  const x = input;\n  assertNotComplex([input, output], 'maxPoolGrad');\n  const {filterSize, strides, pad, dimRoundingMode} = attrs;\n\n  const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n      x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n      1 /* dilations */, pad, dimRoundingMode);\n  const getPositions = true;\n  const maxPoolPositionsProgram =\n      new Pool2DProgram(convInfo, 'max', getPositions);\n  const maxPoolPositions: TensorInfo =\n      backend.runWebGLProgram(maxPoolPositionsProgram, [x], x.dtype);\n\n  const maxPoolBackPropProgram = new MaxPool2DBackpropProgram(convInfo);\n  const result = backend.runWebGLProgram(\n      maxPoolBackPropProgram, [dy, maxPoolPositions], x.dtype);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxPoolPositions);\n  return result;\n}\n\nexport const maxPoolGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPoolGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: maxPoolGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {MaxPoolWithArgmax, MaxPoolWithArgmaxAttrs, MaxPoolWithArgmaxInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {backend_util, KernelConfig, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {maxPoolWithArgmaxImpl} from './MaxPoolWithArgmax_impl';\n\nexport const maxPoolWithArgmaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MaxPoolWithArgmax,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as MaxPoolWithArgmaxInputs;\n    const {filterSize, strides, pad, includeBatchInIndex} =\n        attrs as {} as MaxPoolWithArgmaxAttrs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    util.assert(\n        x.shape.length === 4,\n        () => `Error in maxPool: input must be rank 4 but got rank ${\n            x.shape.length}.`);\n    const dilations: [number, number] = [1, 1];\n    util.assert(\n        backend_util.eitherStridesOrDilationsAreOne(strides, dilations),\n        () => 'Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. ' +\n            `Got strides ${strides} and dilations '${dilations}'`);\n\n    const convInfo = backend_util.computePool2DInfo(\n        x.shape as [number, number, number, number], filterSize, strides,\n        dilations, pad);\n\n    const [result, indexes] =\n        maxPoolWithArgmaxImpl(x, includeBatchInIndex, convInfo, webglBackend);\n    return [result, indexes];\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {Pool2DProgram} from '../pool_gpu';\n\nexport function maxPoolWithArgmaxImpl(\n    x: TensorInfo, includeBatchInIndex: boolean,\n    convInfo: backend_util.Conv2DInfo,\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo[] {\n  let program = new Pool2DProgram(convInfo, 'max', false);\n  const poolOutput = backend.runWebGLProgram(program, [x], 'float32');\n\n  program = new Pool2DProgram(convInfo, 'max', true, true, includeBatchInIndex);\n  const indexOutput = backend.runWebGLProgram(program, [x], 'float32');\n  return [poolOutput, indexOutput];\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Mean, MeanAttrs, MeanInputs, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {meanImpl} from './Mean_impl';\nimport {transposeImpl, transposeImplCPU} from './Transpose_impl';\n\nexport const meanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Mean,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {x} = inputs as MeanInputs;\n    const {keepDims, axis} = attrs as {} as MeanAttrs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const xRank = x.shape.length;\n    const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n\n    let axes = origAxes;\n    const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n    const meanInputIsTransposed = permutedAxes != null;\n    const shouldExecuteOnCPU = webglBackend.shouldExecuteOnCPU([x]);\n\n    const intermediates: TensorInfo[] = [];\n\n    let meanInput = x;\n    if (meanInputIsTransposed) {\n      if (shouldExecuteOnCPU) {\n        const xTexData = webglBackend.texData.get(meanInput.dataId);\n        const values = xTexData.values as TypedArray;\n\n        const newShape: number[] = new Array(xRank);\n        for (let i = 0; i < newShape.length; i++) {\n          newShape[i] = x.shape[permutedAxes[i]];\n        }\n        const meanInputValues =\n            transposeImplCPU(values, x.shape, x.dtype, permutedAxes, newShape);\n\n        meanInput = webglBackend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype);\n        const meanInputData = webglBackend.texData.get(meanInput.dataId);\n        meanInputData.values = meanInputValues;\n      } else {\n        meanInput = transposeImpl(x, permutedAxes, webglBackend);\n      }\n\n      intermediates.push(meanInput);\n      axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n    }\n\n    backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('sum', axes, xRank);\n    const [meanOutShape, reduceShape] =\n        backend_util.computeOutAndReduceShapes(meanInput.shape, axes);\n\n    let outShape = meanOutShape;\n    if (keepDims) {\n      // rather than reshape at the end, set the target shape here.\n      outShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(meanOutShape, origAxes);\n    }\n\n    const out = meanImpl(meanInput, reduceShape, outShape, webglBackend);\n    for (const i of intermediates) {\n      webglBackend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n    }\n\n    return out;\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {reshape} from '../kernels/Reshape';\n\nexport function meanImpl(\n    x: TensorInfo, reduceShape: number[], outShape: number[],\n    backend: MathBackendWebGL): TensorInfo {\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const xSize = util.sizeFromShape(x.shape);\n  const batchSize = xSize / inSize;\n  const reshapedInput =\n      reshape({inputs: {x}, attrs: {shape: [batchSize, inSize]}, backend});\n\n  const reduced = reduce(reshapedInput, 'float32', 'mean', backend);\n  const reshapedOutput =\n      reshape({inputs: {x: reduced}, attrs: {shape: outShape}, backend});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshapedInput);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  return reshapedOutput;\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Min, MinAttrs, MinInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function min(\n    args: {inputs: MinInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: MinAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, x.shape.length);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('min', axes, xRank);\n  const [outShape, reduceShape] =\n      backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n  const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  const reduced = reduce(a2D, a2D.dtype, 'min', backend);\n\n  let res;\n  if (keepDims) {\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(outShape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  } else {\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  }\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a2D);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reduced);\n\n  if (permutedAxes != null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(permutedX);\n  }\n\n  return res;\n}\n\nexport const minConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Min,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: min as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Minimum} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../binaryop_gpu';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {minimumImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst MINIMUM = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return min(a, b);\n`;\n\nconst MINIMUM_PACKED = `\n  vec4 result = vec4(min(a, b));\n  bvec4 isNaNA = isnan(a);\n  bvec4 isNaNB = isnan(b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaNA.x || isNaNB.x, isNaNA.y || isNaNB.y, isNaNA.z || isNaNB.z, isNaNA.w || isNaNB.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const minimum = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: MINIMUM,\n  packedOpSnippet: MINIMUM_PACKED,\n  cpuKernelImpl: minimumImplCPU\n});\n\nexport const minimumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Minimum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: minimum as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class MirrorPadProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      mode: 'reflect'|'symmetric') {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const unpackedCoords =\n        ['coords[0]', 'coords[1]', 'coords[2]', 'coords[3]'].slice(0, rank);\n    const offset = mode === 'reflect' ? 0 : 1;\n\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        int start = ${start};\n        int end = ${end};\n\n        void main() {\n          int outC = getOutputCoords();\n          if (outC < start) {\n            outC = start * 2 - outC - ${offset};\n          } else if(outC >= end) {\n            outC = (end - 1) * 2 - outC + ${offset};\n          }\n          setOutput(getX(outC - start));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n    this.userCode = `\n      ${dtype} start = ${dtype}(${start});\n      ${dtype} end = ${dtype}(${end});\n\n      void main() {\n        ${dtype} outC = getOutputCoords();\n        for (int i = 0; i < ${rank}; i++) {\n          if (outC[i] < start[i]) {\n            outC[i] = start[i] * 2 - outC[i] - ${offset};\n          } else if(outC[i] >= end[i]) {\n            outC[i] = (end[i] - 1) * 2 - outC[i] + ${offset};\n          }\n        }\n        ${dtype} coords = outC - start;\n        setOutput(getX(${unpackedCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\n/**\n * Example shader code for\n * `mirrorPad(tf.tensor1d([1, 2, 3], 'int32'), [[2, 2]], 'reflect')`\n * ```\n *    const int start = int(2);\n *    const int end = int(5);\n *\n *    void main() {\n *       int outputLoc = getOutputCoords();\n *       vec4 result = vec4(0.);\n *\n *       int rc = outputLoc;\n *\n *       int source = rc;\n *       if (source < start) {\n *         source = start * 2 - source - 0;\n *       } else if (source >= end) {\n *         source = (end - 1) * 2 - source + 0;\n *       }\n *       source -= start;\n *\n *       result[0] = getChannel(getX(source), source);\n *       rc += 1;\n *       if(rc < 6) {\n *          int source = rc;\n *          if (source < start) {\n *            source = start * 2 - source - 0;\n *          } else if (source >= end) {\n *            source = (end - 1) * 2 - source + 0;\n *          }\n *          source -= start;\n *\n *         result[1] = getChannel(getX(source), source);\n *       }\n *\n *       setOutput(result);\n *     }\n * ```\n */\nexport class MirrorPadPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      mode: 'reflect'|'symmetric') {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const coords = getChannels('rc', rank);\n    const source = getChannels('source', rank);\n    const cLimit = `${coords[rank - 1]} < ${this.outputShape[rank - 1]}`;\n    const innerDims =\n        rank === 1 ? 'source' : `vec2(${source.slice(-2).join()})`;\n    const offset = mode === 'reflect' ? 0 : 1;\n\n    let mainLoop = '';\n    if (rank === 1) {\n      const padSetup = `\n        ${dtype} source = rc;\n        if (source < start) {\n          source = start * 2 - source - ${offset};\n        } else if (source >= end) {\n          source = (end - 1) * 2 - source + ${offset};\n        }\n        source -= start;\n      `;\n      mainLoop = `\n        ${dtype} rc = outputLoc;\n        ${padSetup}\n        result[0] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        ${coords[rank - 1]} += 1;\n        if(${cLimit}) {\n          ${padSetup}\n          result[1] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        }\n      `;\n    } else {\n      const padSetup = `\n        ${dtype} source = rc;\n        ${dtype} lt = ${dtype}(lessThan(source, start));\n        ${dtype} gte = ${dtype}(greaterThanEqual(source, end));\n        ${dtype} orig = 1 - (lt + gte);\n        source = orig * source +\n                lt * (start * 2 - source - ${offset}) +\n                gte * ((end - 1) * 2 - source + ${offset});\n        source -= start;\n      `;\n\n      mainLoop = `\n        ${dtype} rc = outputLoc;\n        ${padSetup}\n        result[0] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        ${coords[rank - 1]} += 1;\n        if(${cLimit}) {\n          ${padSetup}\n          result[1] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        }\n        rc = outputLoc;\n        ${coords[rank - 2]} += 1;\n        if(${coords[rank - 2]} < ${this.outputShape[rank - 2]}) {\n          ${padSetup}\n          result[2] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n          ${coords[rank - 1]} += 1;\n          if(${cLimit}) {\n            ${padSetup}\n            result[3] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n          }\n        }\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const ${dtype} start = ${dtype}(${start});\n      const ${dtype} end = ${dtype}(${end});\n\n      void main() {\n        ${dtype} outputLoc = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(0.);\n        ${mainLoop}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, MirrorPad, MirrorPadAttrs, MirrorPadInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MirrorPadProgram} from '../mirror_pad_gpu';\nimport {MirrorPadPackedProgram} from '../mirror_pad_packed_gpu';\n\nexport const mirrorPadKernelFunc: (params: {\n  inputs: MirrorPadInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MirrorPadAttrs\n}) => TensorInfo = ({inputs, backend, attrs}) => {\n  const {x} = inputs;\n  const {paddings, mode} = attrs;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n      new MirrorPadPackedProgram(x.shape, paddings, mode) :\n      new MirrorPadProgram(x.shape, paddings, mode);\n\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n\n  return output;\n};\n\nexport const mirrorPadConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: MirrorPad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: mirrorPadKernelFunc as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Mod} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst MOD = `if (b == 0.0) return NAN;\n  return mod(a, b);`;\n\nconst MOD_PACKED = `\n  vec4 result = mod(a, b);\n  bvec4 isNaN = equal(b, vec4(0.0));\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const mod = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: MOD,\n  packedOpSnippet: MOD_PACKED,\n});\n\nexport const modConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Mod,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: mod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class MultinomialProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['probs'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'seed', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(batchSize: number, numOutcomes: number, numSamples: number) {\n    this.outputShape = [batchSize, numSamples];\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n\n        float r = random(seed);\n        float cdf = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${numOutcomes - 1}; i++) {\n          cdf += getProbs(batch, i);\n\n          if (r < cdf) {\n            setOutput(float(i));\n            return;\n          }\n        }\n\n        // If no other event happened, last event happened.\n        setOutput(float(${numOutcomes - 1}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {RealDiv} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {KernelConfig} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\n// Without the equality check div produces 0.9999 for a = b, which when\n// floored can cause errors.\nconst DIV = `\nif (a == b) {\n  return 1.0;\n};\nreturn a / b;`;\n\n// We do the same as in ./binaryop_gpu, with vec4 and ivec4.\n// On Linux, the vectorized implementation produces NaNs when a and b are 0.\nconst DIV_PACKED = `\n  // vec4 one = vec4(equal(a, b));\n  // return one + (vec4(1.0) - one) * a / b;\n  vec4 result = a / b;\n  if(a.x == b.x) {\n    result.x = 1.;\n  }\n  if(a.y == b.y) {\n    result.y = 1.;\n  }\n  if(a.z == b.z) {\n    result.z = 1.;\n  }\n  if(a.w == b.w) {\n    result.w = 1.;\n  }\n\n  return result;\n`;\n\nexport const realDiv = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: DIV, packedOpSnippet: DIV_PACKED, checkOutOfBounds: true});\n\nexport const realDivConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RealDiv,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: realDiv,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sub} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {subImplCPU as cpuSub} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst SUB = 'return a - b;';\n\nexport const sub = binaryKernelFunc({\n  opSnippet: SUB,\n  packedOpSnippet: SUB,\n  supportsComplex: true,\n  cpuKernelImpl: cpuSub\n});\n\nexport const subConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sub,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sub\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Softmax, SoftmaxAttrs, SoftmaxInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {exp} from './Exp';\nimport {max} from './Max';\nimport {realDiv} from './RealDiv';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {sub} from './Sub';\nimport {sum} from './Sum';\n\nexport function softmax(args: {\n  inputs: SoftmaxInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SoftmaxAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {logits} = inputs;\n  const {dim} = attrs;\n\n  const axes = util.parseAxisParam([dim], logits.shape);\n\n  const maxLogit = max({\n    inputs: {x: logits},\n    backend,\n    attrs: {reductionIndices: axes, keepDims: false}\n  });\n\n  const expandedShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(maxLogit.shape, axes);\n\n  const maxLogitsReshaped =\n      reshape({inputs: {x: maxLogit}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n  const a =\n      sub({inputs: {a: logits, b: maxLogitsReshaped}, backend}) as TensorInfo;\n  const b = exp({inputs: {x: a}, backend}) as TensorInfo;\n  const sumExp =\n      sum({inputs: {x: b}, backend, attrs: {axis: axes, keepDims: false}});\n  const sumExpReshaped =\n      reshape({inputs: {x: sumExp}, backend, attrs: {shape: expandedShape}});\n\n  const res =\n      realDiv({inputs: {a: b, b: sumExpReshaped}, backend}) as TensorInfo;\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxLogit);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(maxLogitsReshaped);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(a);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(b);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumExp);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(sumExpReshaped);\n\n  return res;\n}\n\nexport const softmaxConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Softmax,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: softmax as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Multinomial, MultinomialAttrs, MultinomialInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {MultinomialProgram} from '../multinomial_gpu';\n\nimport {softmax} from './Softmax';\n\nexport function multinomial(args: {\n  inputs: MultinomialInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: MultinomialAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {logits} = inputs;\n  const {numSamples, seed, normalized} = attrs;\n\n  const probs = normalized ?\n      logits :\n      softmax(\n          {inputs: {logits}, backend, attrs: {dim: logits.shape.length - 1}});\n  const batchSize = probs.shape[0];\n  const numOutcomes = probs.shape[1];\n  const program = new MultinomialProgram(batchSize, numOutcomes, numSamples);\n  const customValues = [[seed]];\n  const res = backend.runWebGLProgram(program, [probs], 'int32', customValues);\n  if (!normalized) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(probs);\n  }\n  return res;\n}\n\nexport const multinomialConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Multinomial,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: multinomial as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Neg, NegInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {negImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET, UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\nimport {UnaryOpPackedProgram} from '../unaryop_packed_gpu';\n\nconst NEG = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return -x;\n`;\n\nconst NEG_PACKED = `\n  vec4 result = -x;\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\n// This doesn't use unaryKernelFunc because negImplCPU is not of type\n// SimpleUnaryKernelImplCPU.\nexport function neg(args: {inputs: NegInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x])) {\n    const xData = backend.texData.get(x.dataId);\n    const [outValues, newShape] =\n        negImplCPU(xData.values as TypedArray, x.shape, x.dtype);\n    return backend.makeTensorInfo(newShape, x.dtype, outValues);\n  }\n\n  let program: UnaryOpProgram|UnaryOpPackedProgram;\n  if (env().getBool('WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS')) {\n    program = new UnaryOpPackedProgram(x.shape, NEG_PACKED);\n  } else {\n    program = new UnaryOpProgram(x.shape, NEG);\n  }\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const negConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Neg,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: neg as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV3, NonMaxSuppressionV3Attrs, NonMaxSuppressionV3Inputs, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV3Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV3Impl;\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function nonMaxSuppressionV3(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV3Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: NonMaxSuppressionV3Attrs\n}) {\n  backend_util.warn(\n      'tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. ' +\n      'Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead');\n\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold} = attrs;\n\n  const boxesVals = backend.readSync(boxes.dataId) as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.readSync(scores.dataId) as TypedArray;\n\n  const {selectedIndices} = nonMaxSuppressionV3Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold);\n\n  return backend.makeTensorInfo(\n      [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices));\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV3Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV3,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV3 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV4, NonMaxSuppressionV4Attrs, NonMaxSuppressionV4Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\nconst nonMaxSuppressionV4Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV4Impl;\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function nonMaxSuppressionV4(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV4Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: NonMaxSuppressionV4Attrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  backend_util.warn(\n      'tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. ' +\n      'Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead');\n\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, padToMaxOutputSize} =\n      attrs;\n\n  const boxesVals = backend.readSync(boxes.dataId) as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.readSync(scores.dataId) as TypedArray;\n\n  const {selectedIndices, validOutputs} = nonMaxSuppressionV4Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold,\n      padToMaxOutputSize);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices)),\n    backend.makeTensorInfo([], 'int32', new Int32Array([validOutputs]))\n  ];\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV4Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV4,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV4 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, kernel_impls, KernelConfig, KernelFunc, NonMaxSuppressionV5, NonMaxSuppressionV5Attrs, NonMaxSuppressionV5Inputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nconst nonMaxSuppressionV5Impl = kernel_impls.nonMaxSuppressionV5Impl;\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nexport function nonMaxSuppressionV5(args: {\n  inputs: NonMaxSuppressionV5Inputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: NonMaxSuppressionV5Attrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  backend_util.warn(\n      'tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. ' +\n      'Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead');\n\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {boxes, scores} = inputs;\n  const {maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold, softNmsSigma} = attrs;\n\n  const boxesVals = backend.readSync(boxes.dataId) as TypedArray;\n  const scoresVals = backend.readSync(scores.dataId) as TypedArray;\n\n  const maxOutputSizeVal = maxOutputSize;\n  const iouThresholdVal = iouThreshold;\n  const scoreThresholdVal = scoreThreshold;\n  const softNmsSigmaVal = softNmsSigma;\n\n  const {selectedIndices, selectedScores} = nonMaxSuppressionV5Impl(\n      boxesVals, scoresVals, maxOutputSizeVal, iouThresholdVal,\n      scoreThresholdVal, softNmsSigmaVal);\n\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedIndices.length], 'int32', new Int32Array(selectedIndices)),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [selectedScores.length], 'float32', new Float32Array(selectedScores))\n  ];\n}\n\nexport const nonMaxSuppressionV5Config: KernelConfig = {\n  kernelName: NonMaxSuppressionV5,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: nonMaxSuppressionV5 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class OneHotProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  // Caching uniform location for speed.\n  seedLoc: WebGLUniformLocation;\n\n  constructor(\n      numIndices: number, depth: number, onValue: number, offValue: number) {\n    this.outputShape = [numIndices, depth];\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int index = round(getIndices(coords.x));\n        setOutput(mix(float(${offValue}), float(${onValue}),\n                      float(index == coords.y)));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, OneHot, OneHotAttrs, OneHotInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {OneHotProgram} from '../onehot_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport const oneHot = (args: {\n  inputs: OneHotInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: OneHotAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {indices} = inputs;\n  const {dtype, depth, onValue, offValue} = attrs;\n\n  const indicesSize = util.sizeFromShape(indices.shape);\n  const program = new OneHotProgram(indicesSize, depth, onValue, offValue);\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: indices}, backend, attrs: {shape: [indicesSize]}});\n  const result = backend.runWebGLProgram(program, [reshaped], dtype);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(reshaped);\n\n  const outShape = [...indices.shape, depth];\n  const out = reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n  return out;\n};\n\nexport const oneHotConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: OneHot,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: oneHot as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, ZerosLike, ZerosLikeInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\n\nexport function zerosLike(\n    args: {inputs: ZerosLikeInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const r = zerosLike({inputs: {x: realPart}, backend});\n    const imagPart = imag({inputs: {input: x}, backend});\n    const i = zerosLike({inputs: {x: imagPart}, backend});\n\n    const result = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n\n    return result;\n  } else {\n    return fill({\n      attrs: {\n        shape: x.shape,\n        dtype: x.dtype,\n        value: x.dtype === 'string' ? '' : 0\n      },\n      backend\n    });\n  }\n}\n\nexport const zerosLikeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ZerosLike,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: zerosLike as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, OnesLike, OnesLikeInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {complex} from './Complex';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {imag} from './Imag';\nimport {real} from './Real';\nimport {zerosLike} from './ZerosLike';\n\nexport function onesLike(\n    args: {inputs: OnesLikeInputs, backend: MathBackendWebGL}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {x} = inputs;\n\n  if (x.dtype === 'string') {\n    throw new Error('onesLike is not supported under string dtype');\n  } else if (x.dtype === 'complex64') {\n    const realPart = real({inputs: {input: x}, backend});\n    const r = onesLike({inputs: {x: realPart}, backend});\n    const imagPart = imag({inputs: {input: x}, backend});\n    const i = zerosLike({inputs: {x: imagPart}, backend});\n\n    const result = complex({inputs: {real: r, imag: i}, backend});\n\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(realPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(r);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(imagPart);\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(i);\n\n    return result;\n  } else {\n    // TODO(cais, smilkov): Add WebGL shader for onesLike:\n    //   https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1293\n    return fill({attrs: {shape: x.shape, dtype: x.dtype, value: 1}, backend});\n  }\n}\n\nexport const onesLikeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: OnesLike,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: onesLike as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Pack, PackAttrs, PackInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {concat} from './Concat';\nimport {expandDims} from './ExpandDims';\n\nexport function pack(\n    args: {inputs: PackInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: PackAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {axis} = attrs;\n\n  if (inputs.length === 1) {\n    return expandDims(\n        {inputs: {input: inputs[0]}, backend, attrs: {dim: axis}});\n  }\n\n  const shape = inputs[0].shape;\n  const dtype = inputs[0].dtype;\n\n  inputs.forEach(t => {\n    util.assertShapesMatch(\n        shape, t.shape,\n        'All tensors passed to stack must have matching shapes');\n    util.assert(\n        dtype === t.dtype,\n        () => 'All tensors passed to stack must have matching dtypes');\n  });\n\n  const intermediateTensorInfos: TensorInfo[] = [];\n  const expandedTensors = inputs.map(t => {\n    const expandedT =\n        expandDims({inputs: {input: t}, backend, attrs: {dim: axis}});\n    intermediateTensorInfos.push(expandedT);\n    return expandedT;\n  });\n\n  const result = concat({inputs: expandedTensors, backend, attrs: {axis}});\n\n  intermediateTensorInfos.forEach(\n      t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n}\n\nexport const packConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Pack,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: pack as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class PadProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'value', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      constantValue: number) {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const type = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const unpackedCoords =\n        ['coords[0]', 'coords[1]', 'coords[2]', 'coords[3]'].slice(0, rank);\n\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        int start = ${start};\n        int end = ${end};\n\n        void main() {\n          int outC = getOutputCoords();\n          if (outC < start || outC >= end) {\n            setOutput(value);\n          } else {\n            setOutput(getX(outC - start));\n          }\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n    this.userCode = `\n      ${type} start = ${type}(${start});\n      ${type} end = ${type}(${end});\n\n      void main() {\n        ${type} outC = getOutputCoords();\n        if (any(lessThan(outC, start)) || any(greaterThanEqual(outC, end))) {\n          setOutput(value);\n        } else {\n          ${type} coords = outC - start;\n          setOutput(getX(${unpackedCoords}));\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType, UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class PadPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'value', type: 'float' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      xShape: number[], paddings: Array<[number, number]>,\n      constantValue: number) {\n    this.outputShape = paddings.map(\n        (p, i) => p[0] /* beforePad */ + xShape[i] + p[1] /* afterPad */);\n    const rank = xShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    const start = paddings.map(p => p[0]).join(',');\n    const end = paddings.map((p, i) => p[0] + xShape[i]).join(',');\n    const coords = getChannels('rc', rank);\n    const source = getChannels('source', rank);\n    const cLimit = `${coords[rank - 1]} < ${this.outputShape[rank - 1]}`;\n    const innerDims =\n        rank === 1 ? 'source' : `vec2(${source.slice(-2).join()})`;\n\n    const componentSetup = [\n      `${dtype} rc = outputLoc;`, `${coords[rank - 1]} += 1;\n       if(${cLimit}) {\n      `,\n      rank === 1 ? '' : `}\n       rc = outputLoc;\n       ${coords[rank - 2]} += 1;\n       if(${coords[rank - 2]} < ${this.outputShape[rank - 2]}) {`,\n      rank === 1 ? '' : `  ${coords[rank - 1]} += 1;\n         if(${cLimit}) {`\n    ];\n\n    const paddingArea = rank === 1 ?\n        'rc < start || rc >= end' :\n        'any(lessThan(rc, start)) || any(greaterThanEqual(rc, end))';\n    let mainLoop = '';\n    for (let i = 0, j = rank === 1 ? 2 : 4; i < j; i++) {\n      mainLoop += `\n        ${componentSetup[i]}\n        if (${paddingArea}) {\n          result[${i}] = float(value);\n        } else {\n          ${dtype} source = rc - start;\n          result[${i}] = getChannel(getX(${source.join()}), ${innerDims});\n        }\n      `;\n    }\n    mainLoop += (rank === 1 ? `} ` : `}}`);\n\n    this.userCode = `\n      const ${dtype} start = ${dtype}(${start});\n      const ${dtype} end = ${dtype}(${end});\n\n      void main() {\n        ${dtype} outputLoc = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(0.);\n        ${mainLoop}\n        setOutput(result);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, PadV2, PadV2Attrs, PadV2Inputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {PadProgram} from '../pad_gpu';\nimport {PadPackedProgram} from '../pad_packed_gpu';\nimport {fill} from './Fill';\n\nexport const padV2 =\n    (args: {inputs: PadV2Inputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: PadV2Attrs}):\n        TensorInfo => {\n          const {inputs, backend, attrs} = args;\n          const {x} = inputs;\n          const {paddings, constantValue} = attrs;\n\n          if (util.sizeFromShape(x.shape) === 0) {\n            // Short-circuit the computation, since x doesn't have value, only\n            // the shape is used to compute output shape to pad.\n            const outputShape = paddings.map(\n                (p, i) =>\n                    p[0] /* beforePad */ + x.shape[i] + p[1] /* afterPad */);\n            return fill({\n              backend,\n              attrs: {shape: outputShape, value: constantValue, dtype: x.dtype}\n            });\n          }\n\n          const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n              new PadPackedProgram(x.shape, paddings, constantValue) :\n              new PadProgram(x.shape, paddings, constantValue);\n          const customValues = [[constantValue]];\n          return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype, customValues);\n        };\n\nexport const padV2Config: KernelConfig = {\n  kernelName: PadV2,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: padV2 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Pow} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED} from '../binaryop_packed_gpu';\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst POW = `\n  if(a < 0.0 && floor(b) < b){\n    return NAN;\n  }\n  if (b == 0.0) {\n    return 1.0;\n  }\n  return (round(mod(b, 2.0)) != 1) ?\n      pow(abs(a), b) : sign(a) * pow(abs(a), b);\n`;\n\nconst POW_PACKED = `\n  // isModRound1 has 1 for components with round(mod(b, 2.0)) == 1, 0 otherwise.\n  vec4 isModRound1 = vec4(equal(round(mod(b, 2.0)), ivec4(1)));\n  vec4 multiplier = sign(a) * isModRound1 + (vec4(1.0) - isModRound1);\n  vec4 result = multiplier * pow(abs(a), b);\n\n  // Ensure that a^0 = 1, including 0^0 = 1 as this correspond to TF and JS\n  bvec4 isExpZero = equal(b, vec4(0.0));\n  result.r = isExpZero.r ? 1.0 : result.r;\n  result.g = isExpZero.g ? 1.0 : result.g;\n  result.b = isExpZero.b ? 1.0 : result.b;\n  result.a = isExpZero.a ? 1.0 : result.a;\n\n  bvec4 isNaN1 = lessThan(a, vec4(0.0));\n  bvec4 isNaN2 = lessThan(floor(b), b);\n  bvec4 isNaN = bvec4(isNaN1.x && isNaN2.x, isNaN1.y && isNaN2.y, isNaN1.z && isNaN2.z, isNaN1.w && isNaN2.w);\n  ` +\n    CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED + `\n  return result;\n`;\n\nexport const pow =\n    binaryKernelFunc({opSnippet: POW, packedOpSnippet: POW_PACKED});\n\nexport const powConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Pow,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: pow as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Prod, ProdAttrs, ProdInputs, sumOutType, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {reduce} from '../kernel_utils/reduce';\nimport {prodImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function prod(\n    args: {inputs: ProdInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: ProdAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {axis, keepDims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const toDispose = [];\n\n  const origAxes = util.parseAxisParam(axis, x.shape);\n  let axes = origAxes;\n  const permutedAxes = backend_util.getAxesPermutation(axes, xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutedAxes != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutedAxes}});\n    axes = backend_util.getInnerMostAxes(axes.length, xRank);\n    toDispose.push(permutedX);\n  }\n\n  backend_util.assertAxesAreInnerMostDims('prod', axes, xRank);\n\n  let res;\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([permutedX])) {\n    const xVals = backend.texData.get(permutedX.dataId).values as TypedArray;\n    const {outVals, outShape, outDtype} =\n        prodImplCPU(permutedX.shape, permutedX.dtype, xVals, axes);\n    res = backend.makeTensorInfo(outShape, outDtype, outVals);\n  } else {\n    const [outShape, reduceShape] =\n        backend_util.computeOutAndReduceShapes(permutedX.shape, axes);\n    const inSize = util.sizeFromShape(reduceShape);\n    const a2D = reshape(\n        {inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n    const outputDType = sumOutType(x.dtype);\n    const reduced = reduce(a2D, outputDType, 'prod', backend);\n    res = reshape({inputs: {x: reduced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n    toDispose.push(a2D);\n    toDispose.push(reduced);\n  }\n\n  if (keepDims) {\n    toDispose.push(res);\n    const newShape = backend_util.expandShapeToKeepDim(res.shape, origAxes);\n    res = reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: newShape}});\n  }\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return res;\n}\n\nexport const prodConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Prod,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: prod as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, RaggedGather, RaggedGatherAttrs, RaggedGatherInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {raggedGatherImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function raggedGather(args: {\n  inputs: RaggedGatherInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: RaggedGatherAttrs\n}): TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {paramsNestedSplits, paramsDenseValues, indices} = inputs;\n  const {outputRaggedRank} = attrs;\n\n  const $paramsNestedSplits =\n      paramsNestedSplits.map(t => backend.readSync(t.dataId) as TypedArray);\n  const $paramsNestedSplitsShapes = paramsNestedSplits.map(t => t.shape);\n  const $paramsDenseValues =\n      backend.readSync(paramsDenseValues.dataId) as TypedArray;\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n\n  const [outputNestedSplits, outputDenseValues, outputDenseValuesShape] =\n      raggedGatherImplCPU(\n          $paramsNestedSplits, $paramsNestedSplitsShapes, $paramsDenseValues,\n          paramsDenseValues.shape, paramsDenseValues.dtype, $indices,\n          indices.shape, outputRaggedRank);\n\n  const outputNestedSplitsTensors = outputNestedSplits.map(\n      (splits) => backend.makeTensorInfo([splits.length], 'int32', splits));\n\n  const outputDenseValuesTensor = backend.makeTensorInfo(\n      outputDenseValuesShape, paramsDenseValues.dtype, outputDenseValues);\n\n  return outputNestedSplitsTensors.concat([outputDenseValuesTensor]);\n}\n\nexport const raggedGatherConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RaggedGather,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: raggedGather as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, RaggedTensorToTensor, RaggedTensorToTensorAttrs, RaggedTensorToTensorInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {raggedTensorToTensorImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function raggedTensorToTensor(args: {\n  inputs: RaggedTensorToTensorInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: RaggedTensorToTensorAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {shape, values, defaultValue, rowPartitionTensors} = inputs;\n  const {rowPartitionTypes} = attrs;\n\n  const $shape = backend.readSync(shape.dataId) as TypedArray;\n  const $values = backend.readSync(values.dataId) as TypedArray;\n  const $defaultValue = backend.readSync(defaultValue.dataId) as TypedArray;\n  const $rowPartitionValues =\n      rowPartitionTensors.map(t => backend.readSync(t.dataId) as TypedArray);\n  const rowPartitionValuesShapes = rowPartitionTensors.map(t => t.shape);\n\n  const [outputShape, output] = raggedTensorToTensorImplCPU(\n      $shape, shape.shape, $values, values.shape, values.dtype, $defaultValue,\n      defaultValue.shape, $rowPartitionValues, rowPartitionValuesShapes,\n      rowPartitionTypes);\n  return backend.makeTensorInfo(outputShape, values.dtype, output);\n}\n\nexport const raggedTensorToTensorConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RaggedTensorToTensor,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: raggedTensorToTensor as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Range, RangeAttrs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {rangeImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport const range =\n    (args: {backend: MathBackendWebGL, attrs: RangeAttrs}): TensorInfo => {\n      const {backend, attrs} = args;\n      const {start, stop, step, dtype} = attrs;\n      const values = rangeImplCPU(start, stop, step, dtype);\n      return backend.makeTensorInfo([values.length], dtype, values);\n    };\n\nexport const rangeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Range,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: range as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Reciprocal} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst RECIPROCAL = `return 1.0 / x;`;\n\nexport const reciprocal = unaryKernelFunc({opSnippet: RECIPROCAL});\n\nexport const reciprocalConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reciprocal,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: reciprocal,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Relu} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst RELU = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : x;\n`;\n\nconst RELU_PACKED = `\n  vec4 result = x * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const relu =\n    unaryKernelFunc({opSnippet: RELU, packedOpSnippet: RELU_PACKED});\n\nexport const reluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Relu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: relu as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Relu6} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET} from '../unaryop_gpu';\n\nconst RELU6 = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : min(6.0, x);\n`;\n\nconst RELU6_PACKED = `\n  vec4 result = min(x, vec4(6.)) * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\n\nexport const relu6 =\n    unaryKernelFunc({opSnippet: RELU6, packedOpSnippet: RELU6_PACKED});\n\nexport const relu6Config: KernelConfig = {\n  kernelName: Relu6,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: relu6 as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeBilinearProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC =\n          `(vec2(yRC) + vec2(0.5)) * effectiveInputOverOutputRatioRC` +\n          ` - vec2(0.5)`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec2(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec2 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec2(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec2 inputShapeRC = vec2(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0);\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        ivec2 yRC = coords.yz;\n\n        // Fractional source index.\n        vec2 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the four integer indices.\n        ivec2 sourceFloorRC = ivec2(max(sourceFracIndexRC, vec2(0.0)));\n        ivec2 sourceCeilRC = ivec2(\n          min(inputShapeRC - 1.0, ceil(sourceFracIndexRC)));\n\n        float topLeft = getA(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d);\n        float bottomLeft = getA(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d);\n        float topRight = getA(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d);\n        float bottomRight = getA(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d);\n\n        vec2 fracRC = sourceFracIndexRC - vec2(sourceFloorRC);\n\n        float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracRC.y;\n        float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracRC.y;\n        float newValue = top + (bottom - top) * fracRC.x;\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeBilinearPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC = `(vec3(yRC) + vec3(0.5)) * ` +\n          `effectiveInputOverOutputRatioRC - vec3(0.5)`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec3(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec3 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec3(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec3 inputShapeRC = vec3(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0,\n                                     ${oldWidth}.0);\n\n      float getAValue(int b, int r, int c, int d) {\n        return getChannel(getA(b, r, c, d), vec2(c, d));\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        // Calculate values for next column in yRC.z.\n        ivec3 yRC = coords.yzz + ivec3(0, 0, 1);\n\n        // Fractional source index.\n        vec3 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the four integer indices.\n        ivec3 sourceFloorRC = ivec3(max(sourceFracIndexRC, vec3(0.0)));\n        ivec3 sourceCeilRC = ivec3(\n          min(inputShapeRC - 1.0, ceil(sourceFracIndexRC)));\n\n        // Should we calculate next column and row elements in 2x2 packed cell.\n        bool hasNextCol = d < ${depth - 1};\n        bool hasNextRow = coords.z < ${newWidth - 1};\n\n        // In parallel, construct four corners for all four components in\n        // packed 2x2 cell.\n        vec4 topLeft = vec4(\n          getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 bottomLeft = vec4(\n          getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 topRight = vec4(\n          getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 bottomRight = vec4(\n          getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec3 fracRC = sourceFracIndexRC - vec3(sourceFloorRC);\n\n        vec4 top = mix(topLeft, topRight, fracRC.yyzz);\n        vec4 bottom = mix(bottomLeft, bottomRight, fracRC.yyzz);\n        vec4 newValue = mix(top, bottom, fracRC.x);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, ResizeBilinear, ResizeBilinearAttrs, ResizeBilinearInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeBilinearProgram} from '../resize_bilinear_gpu';\nimport {ResizeBilinearPackedProgram} from '../resize_bilinear_packed_gpu';\n\nexport function resizeBilinear(args: {\n  inputs: ResizeBilinearInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeBilinearAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images} = inputs;\n  const {alignCorners, halfPixelCenters, size} = attrs;\n\n  const [newHeight, newWidth] = size;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS') ?\n      new ResizeBilinearPackedProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters) :\n      new ResizeBilinearProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [images], 'float32');\n}\n\nexport const resizeBilinearConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinear,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeBilinear as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeBilinearBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      dyShape: [number, number, number, number],\n      inputShape: [number, number, number, number], alignCorners: boolean) {\n    this.outputShape = inputShape;\n    const [, xHeight, xWidth, ] = inputShape;\n    const [, yHeight, yWidth] = dyShape;\n\n    // In the backwards pass, we want to find the pixels that were generated for\n    // each pixel in the input image the forward pass and add the corresponding\n    // coefficient from dy to the gradient (with some interpolation).\n\n    const effectiveXSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? xHeight - 1 : xHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? xWidth - 1 : xWidth\n    ];\n\n    const effectiveYSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? yHeight - 1 : yHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? yWidth - 1 : yWidth\n    ];\n\n    const heightScale = effectiveXSize[0] / effectiveYSize[0];\n    const widthScale = effectiveXSize[1] / effectiveYSize[1];\n\n    const invHeightScale = 1 / heightScale;\n    const invWidthScale = 1 / widthScale;\n\n    // This defines the size of the window of values around a particular\n    // index in dy that we want to search for contributions to dx.\n    const winHeight = (Math.ceil(invHeightScale) * 2) + 2;\n    const winWidth = (Math.ceil(invWidthScale) * 2) + 2;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float accumulator = 0.0;\n\n        const float heightScale = float(${heightScale});\n        const float widthScale = float(${widthScale});\n\n        const float invHeightScale = float(${invHeightScale});\n        const float invWidthScale = float(${invWidthScale});\n\n        const int winHeight = int(${winHeight});\n        const int winWidth = int(${winWidth});\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        float startRLerp = floor(float(r) * invHeightScale);\n        int startDyR = int(startRLerp - float(winHeight / 2));\n\n        float startCLerp = floor(float(c) * invWidthScale);\n        int startDyC = int(startCLerp - float(winWidth / 2));\n\n        // Loop over dy\n        for (int dyROffset = 0; dyROffset < winHeight; dyROffset++) {\n          int dyR = dyROffset + startDyR;\n\n          // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n          if (dyR < 0 || dyR >= ${yHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n            int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyC < 0 || dyC >= ${yWidth}) {\n              continue;\n            }\n\n            float dxR = float(dyR) * heightScale;\n            int topDxRIndex = int(floor(dxR));\n            int bottomDxRIndex = int(min(ceil(dxR), ${xHeight - 1}.0));\n            float dxRLerp = dxR - float(topDxRIndex);\n            float inverseDxRLerp = 1.0 - dxRLerp;\n\n            float dxC = float(dyC) * widthScale;\n            int leftDxCIndex = int(floor(dxC));\n            int rightDxCIndex = int(min(ceil(dxC), ${xWidth - 1}.0));\n            float dxCLerp = dxC - float(leftDxCIndex);\n            float inverseDxCLerp = 1.0 - dxCLerp;\n\n            if (r == topDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n              // topLeft\n              accumulator +=\n                getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * inverseDxCLerp;\n            }\n\n            if (r == topDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n              // topRight\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * dxCLerp;\n            }\n\n            if (r == bottomDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n              // bottomLeft\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * inverseDxCLerp;\n            }\n\n            if (r == bottomDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n              // bottomRight\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * dxCLerp;\n            }\n          }\n        }\n        // End loop over dy\n\n        setOutput(accumulator);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeBilinearGrad, ResizeBilinearGradAttrs, ResizeBilinearGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeBilinearBackpropProgram} from '../resize_bilinear_backprop_gpu';\n\nexport function resizeBilinearGrad(args: {\n  inputs: ResizeBilinearGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeBilinearGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images, dy} = inputs;\n  const {alignCorners} = attrs;\n\n  const program = new ResizeBilinearBackpropProgram(\n      dy.shape as [number, number, number, number],\n      images.shape as [number, number, number, number], alignCorners);\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy], dy.dtype);\n}\n\nexport const resizeBilinearGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeBilinearGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeBilinearGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeNearestNeighborProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    // When align corners is false, we rounds the value with floor.\n    const roundBase = alignCorners ? '0.5' : '0.0';\n\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC =\n          `max((vec2(yRC) + vec2(0.5)) * effectiveInputOverOutputRatioRC` +\n          `, vec2(0.0))`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec2(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n    this.userCode = `\n      const vec2 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec2(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec2 inputShapeRC = vec2(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0);\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        ivec2 yRC = coords.yz;\n\n        // Fractional source index.\n        vec2 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n        ivec2 sourceNearestRC = ivec2(\n          min(inputShapeRC - 1.0, floor(sourceFracIndexRC + ${roundBase})));\n        float newValue = getA(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeNearestNeighborPackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      inputShape: [number, number, number, number], newHeight: number,\n      newWidth: number, alignCorners: boolean, halfPixelCenters: boolean) {\n    const [batch, oldHeight, oldWidth, depth] = inputShape;\n    this.outputShape = [batch, newHeight, newWidth, depth];\n\n    const effectiveInSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? oldHeight - 1 : oldHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? oldWidth - 1 : oldWidth\n    ];\n\n    const effectiveOutSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && newHeight > 1) ? newHeight - 1 : newHeight,\n      (alignCorners && newWidth > 1) ? newWidth - 1 : newWidth\n    ];\n\n    // When align corners is false, we rounds the value with floor.\n    const roundBase = alignCorners ? '0.5' : '0.0';\n    let sourceFracIndexRC: string;\n    if (halfPixelCenters) {\n      sourceFracIndexRC = `max((vec3(yRC) + vec3(0.5)) * ` +\n          `effectiveInputOverOutputRatioRC, vec3(0.0))`;\n    } else {\n      sourceFracIndexRC = `vec3(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const vec3 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec3(\n          ${effectiveInSize[0] / effectiveOutSize[0]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]},\n          ${effectiveInSize[1] / effectiveOutSize[1]});\n      const vec3 inputShapeRC = vec3(${oldHeight}.0, ${oldWidth}.0,\n                                     ${oldWidth}.0);\n\n      float getAValue(int b, int r, int c, int d) {\n        return getChannel(getA(b, r, c, d), vec2(c, d));\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        // Calculate values for next column in yRC.z.\n        ivec3 yRC = coords.yzz + ivec3(0, 0, 1);\n\n        // Fractional source index.\n        vec3 sourceFracIndexRC = ${sourceFracIndexRC};\n\n        // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n        ivec3 sourceNearestRC = ivec3(\n          min(inputShapeRC - 1.0, floor(sourceFracIndexRC + ${roundBase})));\n\n        // Should we calculate next column and row elements in 2x2 packed cell.\n        bool hasNextCol = d < ${depth - 1};\n        bool hasNextRow = coords.z < ${newWidth - 1};\n\n        vec4 newValue = vec4(\n          getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, ResizeNearestNeighbor, ResizeNearestNeighborAttrs, ResizeNearestNeighborInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeNearestNeighborProgram} from '../resize_nearest_neighbor_gpu';\nimport {ResizeNearestNeighborPackedProgram} from '../resize_nearest_neighbor_packed_gpu';\n\nexport function resizeNearestNeighbor(args: {\n  inputs: ResizeNearestNeighborInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeNearestNeighborAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images} = inputs;\n  const {alignCorners, halfPixelCenters, size} = attrs;\n\n  const [newHeight, newWidth] = size;\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS') ?\n      new ResizeNearestNeighborPackedProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters) :\n      new ResizeNearestNeighborProgram(\n          images.shape as [number, number, number, number], newHeight, newWidth,\n          alignCorners, halfPixelCenters);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [images], images.dtype);\n}\n\nexport const resizeNearestNeighborConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighbor,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeNearestNeighbor as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class ResizeNearestNeigborBackpropProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['dy'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      dyShape: [number, number, number, number],\n      inputShape: [number, number, number, number], alignCorners: boolean) {\n    this.outputShape = inputShape;\n    const [, xHeight, xWidth, ] = inputShape;\n    const [, yHeight, yWidth] = dyShape;\n\n    // In the backwards pass, we want to find the pixels that were generated for\n    // each pixel in the input image the forward pass and add the corresponding\n    // coefficient from dy to the gradient (with some interpolation).\n\n    const effectiveXSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? xHeight - 1 : xHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? xWidth - 1 : xWidth\n    ];\n\n    const effectiveYSize: [number, number] = [\n      (alignCorners && yHeight > 1) ? yHeight - 1 : yHeight,\n      (alignCorners && yWidth > 1) ? yWidth - 1 : yWidth\n    ];\n\n    const heightScale = effectiveXSize[0] / effectiveYSize[0];\n    const widthScale = effectiveXSize[1] / effectiveYSize[1];\n\n    const invHeightScale = 1 / heightScale;\n    const invWidthScale = 1 / widthScale;\n\n    // This defines the size of the window of values around a particular\n    // index in dy that we want to search for contributions to dx.\n    const winHeight = (Math.ceil(invHeightScale) * 2) + 2;\n    const winWidth = (Math.ceil(invWidthScale) * 2) + 2;\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float accumulator = 0.0;\n\n        const float heightScale = float(${heightScale});\n        const float widthScale = float(${widthScale});\n\n        const float invHeightScale = float(${invHeightScale});\n        const float invWidthScale = float(${invWidthScale});\n\n        const int winHeight = int(${winHeight});\n        const int winWidth = int(${winWidth});\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        float startRLerp = floor(float(r) * invHeightScale);\n        int startDyR = int(floor(startRLerp - float(winHeight / 2)));\n\n        float startCLerp = floor(float(c) * invWidthScale);\n        int startDyC = int(floor(startCLerp - float(winWidth / 2)));\n\n        // Loop over dy\n        for (int dyROffset = 0; dyROffset < winHeight; dyROffset++) {\n          int dyR = dyROffset + startDyR;\n\n          // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n          if (dyR < 0 || dyR >= ${yHeight}) {\n            continue;\n          }\n\n          for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n            int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyC < 0 || dyC >= ${yWidth}) {\n              continue;\n            }\n\n            float sourceFracRow =\n              float(${effectiveXSize[0]}) *\n                (float(dyR) / float(${effectiveYSize[0]}));\n\n            float sourceFracCol =\n                float(${effectiveXSize[1]}) *\n                  (float(dyC) / float(${effectiveYSize[1]}));\n\n            int sourceNearestRow = int(min(\n                float(int(${xHeight}) - 1),\n                ${alignCorners} ? float(round(sourceFracRow)) :\n                                  float(floor(sourceFracRow))));\n\n            int sourceNearestCol = int(min(\n                float(int(${xWidth}) - 1),\n                ${alignCorners} ? float(round(sourceFracCol)) :\n                                  float(floor(sourceFracCol))));\n\n            if (r == sourceNearestRow && c == sourceNearestCol) {\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d);\n            }\n          }\n        }\n        // End loop over dy\n\n        setOutput(accumulator);\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, ResizeNearestNeighborGrad, ResizeNearestNeighborGradAttrs, ResizeNearestNeighborGradInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ResizeNearestNeigborBackpropProgram} from '../resize_nearest_neighbor_backprop_gpu';\n\nexport function resizeNearestNeighborGrad(args: {\n  inputs: ResizeNearestNeighborGradInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ResizeNearestNeighborGradAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {images, dy} = inputs;\n  const {alignCorners} = attrs;\n\n  const program = new ResizeNearestNeigborBackpropProgram(\n      dy.shape as [number, number, number, number],\n      images.shape as [number, number, number, number], alignCorners);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [dy], dy.dtype);\n}\n\nexport const resizeNearestNeighborGradConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ResizeNearestNeighborGrad,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: resizeNearestNeighborGrad as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ReverseProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(xShape: number[], axis: number[]) {\n    const rank = xShape.length;\n    if (rank > 4) {\n      throw new Error(\n          `WebGL backend: Reverse of rank-${rank} tensor is not yet supported`);\n    }\n    this.outputShape = xShape;\n\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          int coord = getOutputCoords();\n          setOutput(getX(${xShape[0]} - coord - 1));\n        }\n      `;\n      return;\n    }\n    const getInCoord = (i: number) => {\n      if (axis.indexOf(i) !== -1 && xShape[i] !== 1) {\n        return `${xShape[i]} - coords[${i}] - 1`;\n      }\n      return `coords[${i}]`;\n    };\n    const inCoords = xShape.map((_, i) => getInCoord(i)).join(',');\n    const type = getCoordsDataType(rank);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${type} coords = getOutputCoords();\n        setOutput(getX(${inCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getChannels} from './packing_util';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ReversePackedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  packedInputs = true;\n  packedOutput = true;\n\n  constructor(xShape: number[], axis: number[]) {\n    const rank = xShape.length;\n    if (rank > 4) {\n      throw new Error(\n          `WebGL backend: Reverse of rank-${rank} tensor is not yet supported`);\n    }\n    this.outputShape = xShape;\n    const channels = getChannels('rc', rank);\n    const nextColumn =\n        `${channels[rank - 1]} + 1 < ${this.outputShape[rank - 1]}`;\n    const nextRow = `${channels[rank - 2]} + 1 < ${this.outputShape[rank - 2]}`;\n    const type = getCoordsDataType(rank);\n    if (rank === 1) {\n      this.userCode = `\n        void main(){\n          int rc = getOutputCoords();\n          vec4 result = vec4(0.);\n          result.r = getChannel(getX(${xShape[0]} - rc - 1),\n            ${xShape[0]} - rc - 1);\n          if(${nextColumn}){\n              result.g = getChannel(getX(${xShape[0]} - (rc  + 1) - 1),\n                ${xShape[0]} - (rc  + 1) - 1);\n          }\n          setOutput(result);\n        }\n      `;\n    } else {\n      this.userCode = `\n        void main() {\n          ${type} rc = getOutputCoords();\n          vec4 result = vec4(0.);\n          result.r = ${getR(channels.slice())};\n          if(${nextColumn}){\n            result.g = ${getG(channels.slice())};\n          }\n          if(${nextRow}) {\n            result.b = ${getB(channels.slice())};\n            if(${nextColumn}) {\n              result.a = ${getA(channels.slice())};\n            }\n          }\n          setOutput(result);\n        }\n    `;\n    }\n\n    function getR(channels: string[]): string {\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getG(channels: string[]): string {\n      channels[rank - 1] = '(' + channels[rank - 1] + ` + 1)`;\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getB(channels: string[]): string {\n      channels[rank - 2] = '(' + channels[rank - 2] + ` + 1)`;\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getA(channels: string[]): string {\n      channels[rank - 1] = '(' + channels[rank - 1] + ` + 1)`;\n      channels[rank - 2] = '(' + channels[rank - 2] + ` + 1)`;\n      return getChannel(channels);\n    }\n\n    function getChannel(channels: string[]): string {\n      const inCoordsArray = xShape.map((_, i) => getInCoord(i, channels));\n      const inCoords = inCoordsArray.join(',');\n      const innerDims = inCoordsArray.slice(-2).join(',');\n      return `getChannel(getX(${inCoords}), vec2(${innerDims}))`;\n    }\n\n    function getInCoord(i: number, channels1: string[]): string {\n      if (axis.indexOf(i) !== -1 && xShape[i] !== 1) {\n        return `${xShape[i]} - ${channels1[i]} - 1`;\n      } else {\n        return `${channels1[i]}`;\n      }\n    }\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, Reverse, ReverseAttrs, ReverseInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ReverseProgram} from '../reverse_gpu';\nimport {ReversePackedProgram} from '../reverse_packed_gpu';\n\nimport {identity} from './Identity';\n\nexport function reverse(args: {\n  inputs: ReverseInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ReverseAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {dims} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const $dims = util.parseAxisParam(dims, x.shape);\n  if (xRank === 0) {\n    return identity({inputs: {x}, backend});\n  }\n\n  const program = env().getBool('WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS') ?\n      new ReversePackedProgram(x.shape, $dims) :\n      new ReverseProgram(x.shape, $dims);\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const reverseConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Reverse,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: reverse as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class RotateProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image'];\n  outputShape: number[] = [];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'params', type: 'vec4' as UniformType}];\n  constructor(\n      imageShape: [number, number, number, number],\n      fillValue: number|[number, number, number]) {\n    const imageHeight = imageShape[1];\n    const imageWidth = imageShape[2];\n    this.outputShape = imageShape;\n\n    let fillSnippet = '';\n    if (typeof fillValue === 'number') {\n      fillSnippet = `float outputValue = ${fillValue.toFixed(2)};`;\n    } else {\n      fillSnippet = `\n        vec3 fill = vec3(${fillValue.join(',')});\n        float outputValue = fill[coords[3]];`;\n    }\n\n    this.userCode = `\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int x = coords[2];\n          int y = coords[1];\n          float coordXFloat = (float(x) - params[0]) * params[3] -\n            (float(y) - params[1]) * params[2];\n          float coordYFloat = (float(x) - params[0]) * params[2] +\n            (float(y) - params[1]) * params[3];\n          int coordX = int(round(coordXFloat + params[0]));\n          int coordY = int(round(coordYFloat + params[1]));\n          ${fillSnippet}\n          if(coordX >= 0 && coordX < ${imageWidth} && coordY >= 0 && coordY < ${\n        imageHeight}) {\n            outputValue = getImage(coords[0], coordY, coordX, coords[3]);\n          }\n          setOutput(outputValue);\n        }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Tensor4D} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {RotateWithOffset, RotateWithOffsetAttrs, RotateWithOffsetInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {RotateProgram} from '../rotate_gpu';\n\nexport const rotateWithOffsetConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: RotateWithOffset,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: ({inputs, attrs, backend}) => {\n    const {image} = inputs as RotateWithOffsetInputs;\n    const {radians, fillValue, center} = attrs as {} as RotateWithOffsetAttrs;\n    const webglBackend = backend as MathBackendWebGL;\n\n    const program = new RotateProgram((image as Tensor4D).shape, fillValue);\n    const [centerX, centerY] =\n        backend_util.getImageCenter(center, image.shape[1], image.shape[2]);\n    const customValues =\n        [[centerX, centerY, Math.sin(radians), Math.cos(radians)]];\n    const output = webglBackend.runWebGLProgram(\n        program, [image], image.dtype, customValues);\n    return output;\n  }\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Round} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst ROUND = `\n  // OpenGL ES does not support round function.\n  // The algorithm is based on banker's rounding.\n  float base = floor(x);\n  if ((x - base) < 0.5) {\n    return floor(x);\n  } else if ((x - base) > 0.5) {\n    return ceil(x);\n  } else {\n    if (mod(base, 2.0) == 0.0) {\n      return base;\n    } else {\n      return base + 1.0;\n    }\n  }\n`;\n\nexport const round = unaryKernelFunc({opSnippet: ROUND});\n\nexport const roundConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Round,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: round,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Rsqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {rsqrtImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst RSQRT = `return inversesqrt(x);`;\n\nexport const rsqrt =\n    unaryKernelFunc({opSnippet: RSQRT, cpuKernelImpl: rsqrtImplCPU});\n\nexport const rsqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Rsqrt,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: rsqrt as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class ScatterProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['updates', 'indices', 'defaultValue'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      updateSize: number, sliceDim: number, indicesRank: number,\n      updatesRank: number, strides: number[], shape: number[],\n      summingDupeIndex = true) {\n    this.outputShape = shape;\n    const stridesType = getCoordsDataType(strides.length);\n    const dtype = getCoordsDataType(shape.length);\n    let indicesString = '';\n    if (indicesRank === 1) {\n      indicesString = 'i';\n    } else if (indicesRank === 2) {\n      indicesString = 'i, j';\n    }\n    const indicesSnippet = `getIndices(${indicesString})`;\n\n    let updatesString = '';\n    if (updatesRank === 1) {\n      updatesString = 'i';\n    } else if (updatesRank === 2) {\n      updatesString = 'i, coords[1]';\n    }\n    const updatesSnippet = `getUpdates(${updatesString})`;\n\n    const strideString = sliceDim > 1 ? 'strides[j]' : 'strides';\n    this.userCode = `\n        ${stridesType} strides = ${stridesType}(${strides});\n\n        void main() {\n          ${dtype} coords = getOutputCoords();\n          float sum = 0.0;\n          bool found = false;\n          for (int i = 0; i < ${updateSize}; i++) {\n            int flattenedIndex = 0;\n            for (int j = 0; j < ${sliceDim}; j++) {\n              int index = round(${indicesSnippet});\n              flattenedIndex += index * ${strideString};\n            }\n            if (flattenedIndex == coords[0]) {\n              sum += ${updatesSnippet};\n              found = true;\n            }\n          }\n          setOutput(mix(getDefaultValue(), sum, float(found)));\n        }\n      `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, ScatterNd, ScatterNdAttrs, ScatterNdInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {ScatterProgram} from '../scatter_gpu';\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function scatterNd(args: {\n  inputs: ScatterNdInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: ScatterNdAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {indices, updates} = inputs;\n  const {shape} = attrs;\n\n  const {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize} =\n      backend_util.calculateShapes(updates, indices, shape);\n\n  const flattenShape = [outputSize / sliceSize, sliceSize];\n\n  if (outputSize === 0) {\n    return backend.makeTensorInfo(shape, indices.dtype);\n  }\n\n  const flattenIndices = reshape(\n      {inputs: {x: indices}, backend, attrs: {shape: [numUpdates, sliceRank]}});\n  const flattenX = reshape(\n      {inputs: {x: updates}, backend, attrs: {shape: [numUpdates, sliceSize]}});\n\n  const defaultValue = backend.makeTensorInfo(\n      [], 'float32', new Float32Array([0]));  // scalar(0)\n  const program = new ScatterProgram(\n      numUpdates, sliceRank, flattenIndices.shape.length, flattenX.shape.length,\n      strides, flattenShape);\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [flattenX, flattenIndices, defaultValue], flattenX.dtype);\n\n  const reshaped = reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenIndices);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(flattenX);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(defaultValue);\n\n  return reshaped;\n}\n\nexport const scatterNdConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: ScatterNd,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: scatterNd as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\nexport class SearchSortedProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['sortedSequence', 'values'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  customUniforms = [{name: 'numInputs', type: 'int' as UniformType}];\n\n  constructor(\n      batchSize: number, numInputs: number, numValues: number,\n      side: 'left'|'right') {\n    this.outputShape = [batchSize, numValues];\n\n    const webGL2LoopHead = 'while (left < right) {';\n    // WebGL1 doesn't accept non constant loop conditions, so upper bound loop\n    // iterations.\n    const webGL1LoopHead = `for (int i = 0; i < ${\n        Math.ceil(Math.log2(numInputs + 1))}; ++i) { if (left >= right) break;`;\n    const loopHead = env().getNumber('WEBGL_VERSION') === 2 ? webGL2LoopHead :\n                                                              webGL1LoopHead;\n\n    // left corresponds to lower bound and right to upper bound.\n    const boundComparator = side === 'left' ? '<' : '<=';\n    this.userCode = `\n       int findBound(int batch, float value) {\n         int left = 0;\n         int right = numInputs;\n         int mid;\n         ${loopHead}\n           mid = (left + right) / 2;\n           if (getSortedSequence(batch, mid) ${boundComparator} value) {\n             left = mid + 1;\n           } else {\n             right = mid;\n           }\n         }\n         return right;\n       }\n\n       void main() {\n         ivec2 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords[0];\n         int valueIndex = coords[1];\n\n         float value = getValues(batch, valueIndex);\n\n         setOutput(float(findBound(batch, value)));\n       }\n     `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2022 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SearchSorted, SearchSortedAttrs, SearchSortedInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {SearchSortedProgram} from '../search_sorted_gpu';\n\nexport function searchSorted(args: {\n  inputs: SearchSortedInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SearchSortedAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {sortedSequence, values} = inputs;\n  const {side} = attrs;\n\n  const program = new SearchSortedProgram(\n      sortedSequence.shape[0], sortedSequence.shape[1], values.shape[1], side);\n  const customValues = [[sortedSequence.shape[1]]];\n  return backend.runWebGLProgram(\n      program, [sortedSequence, values], 'int32', customValues);\n}\n\nexport const searchSortedConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SearchSorted,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: searchSorted as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class SelectProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['c', 'a', 'b'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(cRank: number, shape: number[], rank: number) {\n    this.outputShape = shape;\n\n    let cCoords;\n    let abCoords;\n    if (rank > 4) {\n      throw Error(`Where for rank ${rank} is not yet supported`);\n    }\n\n    if (rank === 1) {\n      abCoords = `resRC`;\n      cCoords = `resRC`;\n    } else {\n      const currentCoords = ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w'];\n      const cCoordVars = [];\n      const abCoordVars = [];\n      for (let i = 0; i < shape.length; i++) {\n        abCoordVars.push(`${currentCoords[i]}`);\n        if (i < cRank) {\n          cCoordVars.push(`${currentCoords[i]}`);\n        }\n      }\n      cCoords = cCoordVars.join();\n      abCoords = abCoordVars.join();\n    }\n\n    const dtype = getCoordsDataType(rank);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n        float cVal = getC(${cCoords});\n        if (cVal >= 1.0) {\n          setOutput(getA(${abCoords}));\n        } else {\n          setOutput(getB(${abCoords}));\n        }\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Select, SelectInputs, TensorInfo, upcastType} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {SelectProgram} from '../select_gpu';\n\nexport function select(args: {inputs: SelectInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {condition, t, e} = inputs;\n\n  const program =\n      new SelectProgram(condition.shape.length, t.shape, t.shape.length);\n  return backend.runWebGLProgram(\n      program, [condition, t, e], upcastType(t.dtype, e.dtype));\n}\n\nexport const selectConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Select,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: select as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, Selu} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SELU = `\n  // Stable and Attracting Fixed Point (0, 1) for Normalized Weights.\n  // see: https://arxiv.org/abs/1706.02515\n  float scaleAlpha = ${backend_util.SELU_SCALEALPHA};\n  float scale = ${backend_util.SELU_SCALE};\n  return (x >= 0.0) ? scale * x : scaleAlpha * (exp(x) - 1.0);\n`;\n\nexport const selu = unaryKernelFunc({opSnippet: SELU});\n\nexport const seluConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Selu,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: selu,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sigmoid} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {sigmoidImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst SIGMOID = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));\n`;\n\nconst SIGMOID_PACKED = `\n  vec4 result = 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n`;\nexport const sigmoid = unaryKernelFunc({\n  opSnippet: SIGMOID,\n  packedOpSnippet: SIGMOID_PACKED,\n  cpuKernelImpl: sigmoidImplCPU\n});\n\nexport const sigmoidConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sigmoid,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sigmoid,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sign} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\n// Sign does not propagate NANs.\nconst SIGN = `\n  if (isnan(x)) { return 0.0; }\n  return sign(x);\n`;\n\nexport const sign = unaryKernelFunc({opSnippet: SIGN});\n\nexport const signConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sign,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sign,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sin} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY, unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SIN = CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY + `\n  return sin(x);\n`;\n\nexport const sin = unaryKernelFunc({opSnippet: SIN});\n\nexport const sinConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sin,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sin,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Sinh} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SINH = `\n  float e2x = exp(x);\n  return (e2x - 1.0 / e2x) / 2.0;\n`;\n\nexport const sinh = unaryKernelFunc({opSnippet: SINH});\n\nexport const sinhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sinh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sinh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Softplus} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SOFTPLUS = `\n  float epsilon = 1.1920928955078125e-7;\n  float threshold = log(epsilon) + 2.0;\n\n  bool too_large = x > -threshold;\n  bool too_small = x < threshold;\n\n  float result;\n  float exp_x = exp(x);\n\n  if (too_large){\n    result = x;\n  }\n  else if (too_small){\n    result = exp_x;\n  }\n  else{\n    result = log(exp_x + 1.0);\n  }\n  return result;\n`;\n\nexport const softplus = unaryKernelFunc({opSnippet: SOFTPLUS});\n\nexport const softplusConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Softplus,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: softplus,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs, SpaceToBatchNDInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {padV2} from './PadV2';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport const spaceToBatchND = (args: {\n  inputs: SpaceToBatchNDInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SpaceToBatchNDAttrs\n}): TensorInfo => {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {blockShape, paddings} = attrs;\n\n  util.assert(\n      x.shape.length <= 4,\n      () => 'spaceToBatchND for rank > 4 with a WebGL backend not ' +\n          'implemented yet');\n\n  const prod = blockShape.reduce((a, b) => a * b);\n\n  const completePaddings: Array<[number, number]> = [[0, 0]];\n  completePaddings.push(...paddings as Array<[number, number]>);\n  for (let i = 1 + blockShape.length; i < x.shape.length; ++i) {\n    completePaddings.push([0, 0]);\n  }\n\n  const toDispose = [];\n\n  const paddedX = padV2({\n    inputs: {x},\n    backend,\n    attrs: {paddings: completePaddings, constantValue: 0}\n  });\n\n  const reshapedPaddedShape =\n      backend_util.getReshaped(paddedX.shape, blockShape, prod, false);\n\n  const permutedReshapedPaddedPermutation = backend_util.getPermuted(\n      reshapedPaddedShape.length, blockShape.length, false);\n\n  const flattenShape =\n      backend_util.getReshapedPermuted(paddedX.shape, blockShape, prod, false);\n\n  const reshapedPaddedX = reshape(\n      {inputs: {x: paddedX}, backend, attrs: {shape: reshapedPaddedShape}});\n\n  const paddedXT = transpose({\n    inputs: {x: reshapedPaddedX},\n    backend,\n    attrs: {perm: permutedReshapedPaddedPermutation}\n  });\n\n  const result =\n      reshape({inputs: {x: paddedXT}, backend, attrs: {shape: flattenShape}});\n\n  toDispose.push(paddedX);\n  toDispose.push(reshapedPaddedX);\n  toDispose.push(paddedXT);\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n\n  return result;\n};\n\nexport const spaceToBatchNDConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SpaceToBatchND,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: spaceToBatchND as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseFillEmptyRows, SparseFillEmptyRowsInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseFillEmptyRowsImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseFillEmptyRows(args: {\n  inputs: SparseFillEmptyRowsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL\n}): [TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {indices, values, denseShape, defaultValue} = inputs;\n  if (denseShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Dense shape must be a vector, saw:\n         ${denseShape.shape}`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 2) {\n    throw new Error(`Indices must be a matrix, saw:\n         ${indices.shape}`);\n  }\n  if (values.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Values must be a vector, saw:\n         ${values.shape}`);\n  }\n  if (defaultValue.shape.length !== 0) {\n    throw new Error(`Default value must be a scalar, saw:\n        ${defaultValue.shape}`);\n  }\n\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n  const $values = backend.readSync(values.dataId) as TypedArray;\n  const $denseShape = backend.readSync(denseShape.dataId) as TypedArray;\n  const $defaultValue =\n      backend.readSync(defaultValue.dataId)[0] as number;\n\n  const [outputIndices, outputIndicesShape, outputValues,\n         emptyRowIndicator, reverseIndexMap] =\n      sparseFillEmptyRowsImplCPU(\n          $indices, indices.shape, indices.dtype, $values, values.dtype,\n          $denseShape, $defaultValue);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(outputIndicesShape, indices.dtype, outputIndices),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [outputIndicesShape[0]], values.dtype, outputValues),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [emptyRowIndicator.length], 'bool',\n        new Uint8Array(\n            emptyRowIndicator.map((value: boolean) => Number(value)))),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [reverseIndexMap.length], indices.dtype,\n        new Int32Array(reverseIndexMap)),\n  ];\n}\n\nexport const sparseFillEmptyRowsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseFillEmptyRows,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseFillEmptyRows as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SparseReshape, SparseReshapeInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseReshapeImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseReshape(\n    args: {inputs: SparseReshapeInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {inputIndices, inputShape, newShape} = inputs;\n  if (inputIndices.shape.length !== 2) {\n    throw new Error(`Input indices should be a matrix but received shape ${\n        inputIndices.shape}`);\n  }\n  if (inputShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Input shape should be a vector but received shape ${\n        inputShape.shape}`);\n  }\n\n  if (newShape.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(\n        `Target shape should be a vector but received shape ${newShape.shape}`);\n  }\n\n  const $inputShape =\n      Array.from(backend.readSync(inputShape.dataId) as TypedArray);\n  const $inputIndices = backend.readSync(inputIndices.dataId) as TypedArray;\n  const targetShape =\n      Array.from(backend.readSync(newShape.dataId) as TypedArray);\n\n  const [newIndices, indicesShape, outputShape] = sparseReshapeImplCPU(\n      $inputIndices, inputIndices.shape, inputIndices.dtype, $inputShape,\n      targetShape);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(indicesShape, inputIndices.dtype, newIndices),\n    backend.makeTensorInfo(\n        [outputShape.length], newShape.dtype, new Int32Array(outputShape)),\n  ];\n}\n\nexport const sparseReshapeConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseReshape,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseReshape,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseSegmentMean, SparseSegmentMeanInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseSegmentReductionImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseSegmentMean(\n    args: {inputs: SparseSegmentMeanInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {data, indices, segmentIds} = inputs;\n  if (data.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be a vector but received shape\n              ${indices.shape}`);\n  }\n  if (segmentIds.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be a vector but received shape\n              ${segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const $data = backend.readSync(data.dataId) as TypedArray;\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n  const $segmentIds = backend.readSync(segmentIds.dataId) as TypedArray;\n\n  const [outputData, outputDataShape] = sparseSegmentReductionImplCPU(\n      $data, data.shape, data.dtype, $indices, $segmentIds, true);\n  return backend.makeTensorInfo(outputDataShape, data.dtype, outputData);\n}\n\nexport const sparseSegmentMeanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseSegmentMean,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseSegmentMean as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, SparseSegmentSum, SparseSegmentSumInputs, TensorInfo, TypedArray} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {sparseSegmentReductionImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function sparseSegmentSum(\n    args: {inputs: SparseSegmentSumInputs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend} = args;\n  const {data, indices, segmentIds} = inputs;\n  if (data.shape.length < 1) {\n    throw new Error(\n        `Data should be at least 1 dimensional but received scalar`);\n  }\n  if (indices.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Indices should be a vector but received shape\n             ${indices.shape}`);\n  }\n  if (segmentIds.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Segment ids should be a vector but received shape\n             ${segmentIds.shape}`);\n  }\n\n  const $data = backend.readSync(data.dataId) as TypedArray;\n  const $indices = backend.readSync(indices.dataId) as TypedArray;\n  const $segmentIds = backend.readSync(segmentIds.dataId) as TypedArray;\n\n  const [outputData, outputDataShape] = sparseSegmentReductionImplCPU(\n      $data, data.shape, data.dtype, $indices, $segmentIds);\n  return backend.makeTensorInfo(outputDataShape, data.dtype, outputData);\n}\n\nexport const sparseSegmentSumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseSegmentSum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseSegmentSum as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, Rank, SparseToDense, SparseToDenseAttrs, SparseToDenseInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {scatterImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {ScatterProgram} from '../scatter_gpu';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\n\nexport function sparseToDense(args: {\n  inputs: SparseToDenseInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: SparseToDenseAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {sparseIndices, sparseValues, defaultValue} = inputs;\n  const {outputShape} = attrs;\n\n  const {sliceRank, numUpdates, sliceSize, strides, outputSize} =\n      backend_util.calculateShapes(sparseValues, sparseIndices, outputShape);\n  const sumDupeIndices = false;\n\n  if (sparseValues.dtype === 'string') {\n    const indicesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'int32'>(sparseIndices);\n    const updatesBuf = backend.bufferSync<Rank, 'string'>(sparseValues);\n    const $defaultValue = util.decodeString(\n        backend.readSync(defaultValue.dataId)[0] as Uint8Array);\n    const outBuf = scatterImplCPU(\n        indicesBuf, updatesBuf, outputShape, outputSize, sliceSize, numUpdates,\n        sliceRank, strides, $defaultValue, sumDupeIndices);\n    return backend.makeTensorInfo(outputShape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n  }\n  const program = new ScatterProgram(\n      numUpdates, sliceRank, sparseIndices.shape.length,\n      sparseValues.shape.length, strides, [outputSize, 1], sumDupeIndices);\n\n  const res = backend.runWebGLProgram(\n      program, [sparseValues, sparseIndices, defaultValue], sparseValues.dtype);\n\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: res}, backend, attrs: {shape: outputShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(res);\n  return reshaped;\n}\n\nexport const sparseToDenseConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SparseToDense,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sparseToDense as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, KernelConfig, KernelFunc, SplitV, SplitVAttrs, SplitVInputs, TensorInfo, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function splitV(\n    args:\n        {inputs: SplitVInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: SplitVAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {numOrSizeSplits, axis} = attrs;\n\n  const $axis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];\n  const splitSizes = backend_util.prepareSplitSize(x, numOrSizeSplits, $axis);\n\n  const xRank = x.shape.length;\n  const begin = new Array(xRank).fill(0);\n  const size = x.shape.slice();\n\n  return splitSizes.map(s => {\n    const sliceSize = [...size];\n    sliceSize[$axis] = s;\n    const sliceT =\n        slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin, size: sliceSize}});\n    begin[$axis] += s;\n    return sliceT;\n  });\n}\n\nexport const splitVConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SplitV,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: splitV as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Sqrt} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\nimport {sqrtImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nconst SQRT = `return sqrt(x);`;\n\nexport const sqrt = unaryKernelFunc(\n    {opSnippet: SQRT, packedOpSnippet: SQRT, cpuKernelImpl: sqrtImplCPU});\n\nexport const sqrtConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Sqrt,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: sqrt as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2019 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Square} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SQUARE = `return x * x;`;\n\nexport const square = unaryKernelFunc({opSnippet: SQUARE});\n\nexport const squareConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Square,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: square,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, SquaredDifference} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {binaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst SQUARED_DIFFERENCE = 'return (a - b) * (a - b);';\n\nexport const squaredDifference = binaryKernelFunc(\n    {opSnippet: SQUARED_DIFFERENCE, packedOpSnippet: SQUARED_DIFFERENCE});\n\nexport const squaredDifferenceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: SquaredDifference,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: squaredDifference,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, Step, StepAttrs, TensorInfo, UnaryInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {CHECK_NAN_SNIPPET, UnaryOpProgram} from '../unaryop_gpu';\n\nexport function step(\n    {inputs, attrs, backend}:\n        {inputs: UnaryInputs, attrs: StepAttrs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo {\n  const {x} = inputs;\n  const opSnippet = CHECK_NAN_SNIPPET + `\n    return x > 0.0 ? 1.0 : float(${attrs.alpha});\n  `;\n\n  const program = new UnaryOpProgram(x.shape, opSnippet);\n\n  return backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n}\n\nexport const stepConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Step,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: step as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class StridedSliceProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(begin: number[], strides: number[], size: number[]) {\n    this.outputShape = size;\n    const rank = size.length;\n    const inputDtype = getCoordsDataType(size.length);\n    const dtype = getCoordsDataType(size.length);\n\n    let newCoords = '';\n    if (rank === 1) {\n      newCoords = 'coords * strides + begin';\n    } else {\n      let outputAxis = 0;\n      newCoords =\n          size.map((_, i) => {\n                outputAxis++;\n                return size.length === 1 ?\n                    `coords * strides[${i}] + begin[${i}]` :\n                    `coords[${outputAxis - 1}] * strides[${i}] + begin[${i}]`;\n              })\n              .join(',');\n    }\n\n    this.userCode = `\n      ${inputDtype} begin = ${inputDtype}(${begin});\n      ${inputDtype} strides = ${inputDtype}(${strides});\n\n      void main() {\n        ${dtype} coords = getOutputCoords();\n        setOutput(getX(${newCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, KernelConfig, KernelFunc, Rank, slice_util, StridedSlice, StridedSliceAttrs, StridedSliceInputs, TensorBuffer, TensorInfo, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stridedSliceImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {StridedSliceProgram} from '../strided_slice_gpu';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function stridedSlice(args: {\n  inputs: StridedSliceInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StridedSliceAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {\n    begin,\n    end,\n    strides,\n    beginMask,\n    endMask,\n    ellipsisMask,\n    newAxisMask,\n    shrinkAxisMask\n  } = attrs;\n\n  const {\n    finalShapeSparse,\n    finalShape,\n    isIdentity,\n    sliceDim0,\n    isSimpleSlice,\n    begin: $begin,\n    end: $end,\n    strides: $strides\n  } =\n      slice_util.sliceInfo(\n          x.shape, begin, end, strides, beginMask, endMask, ellipsisMask,\n          newAxisMask, shrinkAxisMask);\n\n  let result;\n\n  if (isIdentity) {\n    // Optimization #1, slice is a no-op plus reshape\n    result = reshape({inputs: {x}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n  } else if (sliceDim0 || isSimpleSlice) {\n    // Optimization #2, slice is memory contiguous (only occurs in dim 0)\n    util.assert(\n        x.shape.length >= 1,\n        () => `Input must have rank at least 1, got: ${x.shape.length}`);\n\n    const size = slice_util.computeOutShape($begin, $end, $strides);\n    // To tolerate begin[0] > end[0] (a 0-output slice), we min(begin, end).\n    const sliced = slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin: $begin, size}});\n    result =\n        reshape({inputs: {x: sliced}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(sliced);\n  } else {\n    const shouldExecuteOnCPU = backend.shouldExecuteOnCPU([x]);\n    if (shouldExecuteOnCPU) {\n      // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n      const values = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n      // tslint:disable-next-line: no-unnecessary-type-assertion\n      const xBuf = buffer(x.shape, x.dtype, values) as TensorBuffer<Rank>;\n      const resultValues =\n          stridedSliceImplCPU(finalShapeSparse, xBuf, $strides, $begin);\n      result = backend.makeTensorInfo(finalShape, x.dtype, resultValues.values);\n    } else {\n      const program =\n          new StridedSliceProgram($begin, $strides, finalShapeSparse);\n      result = backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n    }\n  }\n\n  const resultReshaped =\n      reshape({inputs: {x: result}, backend, attrs: {shape: finalShape}});\n\n  backend.disposeIntermediateTensorInfo(result);\n\n  return resultReshaped;\n}\n\nexport const stridedSliceConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StridedSlice,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stridedSlice as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringNGrams, StringNGramsAttrs, StringNGramsInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stringNGramsImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function stringNGrams(args: {\n  inputs: StringNGramsInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StringNGramsAttrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {\n    separator,\n    nGramWidths,\n    leftPad,\n    rightPad,\n    padWidth,\n    preserveShortSequences\n  } = attrs;\n  const {data, dataSplits} = inputs;\n  const $data = backend.readSync(data.dataId) as Uint8Array[];\n  const $dataSplits = backend.readSync(dataSplits.dataId) as Int32Array;\n\n  const [nGrams, nGramsSplits] = stringNGramsImplCPU(\n      $data, $dataSplits, separator, nGramWidths, leftPad, rightPad, padWidth,\n      preserveShortSequences);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo([nGrams.length], 'string', nGrams),\n    backend.makeTensorInfo(dataSplits.shape, 'int32', nGramsSplits),\n  ];\n}\n\nexport const stringNGramsConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringNGrams,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stringNGrams as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringSplit, StringSplitAttrs, StringSplitInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stringSplitImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function stringSplit(args: {\n  inputs: StringSplitInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StringSplitAttrs\n}): [TensorInfo, TensorInfo, TensorInfo] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {skipEmpty} = attrs;\n  const {input, delimiter} = inputs;\n\n  if (input.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Input must be of datatype string');\n  }\n  if (input.shape.length !== 1) {\n    throw new Error(`Input must be a vector, got shape: ${input.shape}`);\n  }\n  if (delimiter.shape.length !== 0) {\n    throw new Error(\n        `Delimiter must be a scalar, got shape: ${delimiter.shape}`);\n  }\n\n  const $input = backend.readSync(input.dataId) as Uint8Array[];\n  const $delimiter = backend.readSync(delimiter.dataId)[0] as Uint8Array;\n\n  const [indices, values, shape] =\n      stringSplitImplCPU($input, $delimiter, skipEmpty);\n  const outputSize = values.length;\n  return [\n    backend.makeTensorInfo([outputSize, 2], 'int32', indices),\n    backend.makeTensorInfo([outputSize], 'string', values),\n    backend.makeTensorInfo([2], 'int32', new Int32Array(shape))\n  ];\n}\n\nexport const stringSplitConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringSplit,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stringSplit as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, StringToHashBucketFast, StringToHashBucketFastAttrs, StringToHashBucketFastInputs, TensorInfo} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {stringToHashBucketFastImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\n\nexport function stringToHashBucketFast(args: {\n  inputs: StringToHashBucketFastInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: StringToHashBucketFastAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {numBuckets} = attrs;\n  const {input} = inputs;\n\n  if (input.dtype !== 'string') {\n    throw new Error('Input must be of datatype string');\n  }\n  if (numBuckets <= 0) {\n    throw new Error(`Number of buckets must be at least 1`);\n  }\n\n  const $input = backend.readSync(input.dataId) as Uint8Array[];\n\n  const output = stringToHashBucketFastImplCPU($input, numBuckets);\n  return backend.makeTensorInfo(input.shape, 'int32', output);\n}\n\nexport const stringToHashBucketFastConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: StringToHashBucketFast,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: stringToHashBucketFast as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tan} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst TAN = `return tan(x);`;\n\nexport const tan = unaryKernelFunc({opSnippet: TAN});\n\nexport const tanConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tan,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: tan,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, Tanh} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {unaryKernelFunc} from '../kernel_utils/kernel_funcs_utils';\n\nconst TANH = `\n  float e2x = exp(-2.0 * abs(x));\n  return sign(x) * (1.0 - e2x) / (1.0 + e2x);\n`;\n\nexport const tanh = unaryKernelFunc({opSnippet: TANH});\n\nexport const tanhConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tanh,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: tanh,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2017 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {getCoordsDataType} from './shader_compiler';\n\nexport class TileProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['A'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  rank: number;\n\n  constructor(aShape: number[], reps: number[]) {\n    const outputShape: number[] = new Array(aShape.length);\n    for (let i = 0; i < outputShape.length; i++) {\n      outputShape[i] = aShape[i] * reps[i];\n    }\n    this.outputShape = outputShape;\n    this.rank = outputShape.length;\n    const dtype = getCoordsDataType(this.rank);\n    const sourceCoords = getSourceCoords(aShape);\n\n    this.userCode = `\n      void main() {\n        ${dtype} resRC = getOutputCoords();\n        setOutput(getA(${sourceCoords}));\n      }\n    `;\n  }\n}\n\nfunction getSourceCoords(aShape: number[]): string {\n  const rank = aShape.length;\n  if (rank > 5) {\n    throw Error(`Tile for rank ${rank} is not yet supported`);\n  }\n  if (rank === 1) {\n    return `imod(resRC, ${aShape[0]})`;\n  }\n\n  const currentCoords = ['resRC.x', 'resRC.y', 'resRC.z', 'resRC.w', 'resRC.u'];\n\n  const sourceCoords = [];\n  for (let i = 0; i < aShape.length; i++) {\n    sourceCoords.push(`imod(${currentCoords[i]}, ${aShape[i]})`);\n  }\n  return sourceCoords.join();\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {buffer, KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Tile, TileAttrs, TileInputs, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {tileImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {TileProgram} from '../tile_gpu';\n\nexport function tile(\n    params: {inputs: TileInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: TileAttrs}):\n    TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = params;\n  const {x} = inputs;\n  const {reps} = attrs;\n\n  // tile gpu program cannot handle rank > 5 case.\n  if (x.dtype === 'string' || x.shape.length > 5) {\n    // Even thought string tensor is always on CPU, just to be consistent on how\n    // to access tensor data.\n    const data = backend.readSync(x.dataId);\n    const value = x.dtype === 'string' ?\n        (data as Uint8Array[]).map(d => util.decodeString(d)) :\n        data as TypedArray;\n    const buf = buffer(x.shape, x.dtype, value);\n    const outBuf = tileImplCPU(buf, reps);\n    return backend.makeTensorInfo(outBuf.shape, outBuf.dtype, outBuf.values);\n  }\n\n  const program = new TileProgram(x.shape, reps);\n  const output = backend.runWebGLProgram(program, [x], x.dtype);\n\n  return output;\n}\n\nexport const tileConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Tile,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: tile as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\nimport {UniformType} from './shader_compiler';\n\n// Based on Algorithm 2 of Bitonic Top K, ref:\n// https://anilshanbhag.in/static/papers/gputopk_sigmod18.pdf\n// The original algorithm is based on computing the top K only, however\n// since for TFJS we require the indices of the top K values as well then the\n// algorithm found here is a bit modified. Rather than producing the values\n// at each step, the indices containing the top K are generated instead.\n// The output values are not generated to reduce the number of outputs in the\n// GPU, the values can easily be retrieved from the indices using a gather\n// op.\nexport class SwapProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  // |n| Size of the original input of TopK.\n  // |firstPass|indicates if this is the first time swap is being used which\n  // means no indices input containing the top K is present yet.\n  // |inc| Swaps pairs of indices (0, inc), (1, inc + 1), (2, inc + 2) ...\n  customUniforms = [\n    {name: 'n', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'firstPass', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'negativeInf', type: 'float' as UniformType},\n    {name: 'dir', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'inc', type: 'int' as UniformType}\n  ];\n\n  /**\n   * @param shape desired output shape (can be larger than input shape, output\n   *                                    will be padded with -Infinity)\n   */\n  constructor(shape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n\n    this.userCode = `\n       void main() {\n         ivec2 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords[0];\n         int elemIdx = coords[1];\n\n         // We compare elements pair-wise within a group of size 2 * inc.\n         // The comparing rule for each group alternates between ascending\n         // and descending. Within each group, we compare each pair at\n         // positions i and i+inc. To decide whether an element at position i\n         // is x0 or x1, we mod it by 2 * inc, if the result is smaller than\n         // inc, it is in the first half of the group, we denote it as x0,\n         // otherwise we denote it as x1.\n         // For example, as shown in the Bitonic top K paper referenced above,\n         // Figure5(a) shows that element[1] is in the\n         // second half of the group when group size is 2, but it is in the\n         // first half of the group when group size is 4.\n\n         bool isFirstInPair = imod(elemIdx, 2 * inc) < inc;\n         int i = isFirstInPair ? elemIdx : elemIdx - inc;\n\n         int i0 = firstPass == 1 ? i : int(getIndices(batch, i));\n         int i1 = firstPass == 1 ? i + inc : int(getIndices(batch, i + inc));\n         float x0 = i0 < n ? getX(batch, i0) : negativeInf;\n         float x1 = i1 < n ? getX(batch, i1) : negativeInf;\n\n         // Denotes which direction indices are in (ascending or descending).\n         bool reverse = imod(elemIdx, 2 * dir) >= dir;\n         bool isGreater = x0 > x1 || (x0 == x1 && i1 > i0);\n         if (reverse == isGreater) { // Elements in opposite order of direction\n           int iTemp = i0;\n           i0 = i1;\n           i1 = iTemp;\n         }\n         if (isFirstInPair) {\n            setOutput(float(i0));\n         } else {\n            setOutput(float(i1));\n         }\n       }\n     `;\n  }\n}\n\nexport class MergeProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'indices'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n  // |n| Size of the original input of TopK\n  // |firstPass| indicates if this is the first time swap is being used which\n  // means no indices input containing the top K is present yet.\n  // |k| Top k elements desired\n  customUniforms = [\n    {name: 'n', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'firstPass', type: 'int' as UniformType},\n    {name: 'k', type: 'int' as UniformType}\n  ];\n\n  /**\n   * @param shape desired output shape (must be half of the input size)\n   */\n  constructor(shape: number[]) {\n    this.outputShape = shape;\n\n    this.userCode = `\n    void main() {\n         // Takes max of indices (0, k), (1, k + 1), (2, k + 2) ...\n         ivec2 coords = getOutputCoords();\n         int batch = coords[0];\n         int elemIdx = coords[1];\n\n         // The output size is half of the previous size.\n         // If the previous sequence is | | | | _ _ _ _  | | | |  _ _ _ _ (k=4),\n         // we only need to output the indices at positions |, the indices at\n         // positions _ can be thrown away, see Figure5(b) After Phase 2\n         // (Merge phase) in the Bitonic Top K paper referenced above.\n         // For example, the paper shows we only need to output the orange bars.\n         // The output sequence should look like this | | | | | | | |.\n         // Because the sequence is halved, to map the output index back\n         // to the previous sequence to find the corresponding value,\n         // we need to double the index. When we double the index,\n         // we basically interpolate a position, so 2i looks like\n         // | _ | _ | _ | _ | _ | _ | _. We move the | to the first k position\n         // of each 2k positions by - elemIdx % k. E.g. for output at\n         // index 4,5,6,7, we want to get the corresponding element at\n         // original index 8,9,10,11, for output at index 8,9,10,11,\n         // we want to get the corresponding element at original index\n         // 16,17,18,19, so on and so forth.\n\n         int i = elemIdx < k ? elemIdx : (elemIdx * 2 - imod(elemIdx, k));\n         int i0 = firstPass == 1 ? i : int(getIndices(batch, i));\n         int i1 = firstPass == 1 ? i + k : int(getIndices(batch, i + k));\n\n         float x0 = getX(batch, i0);\n         float x1 = i1 < n ? getX(batch, i1) : x0;\n\n         setOutput(x0 >= x1 ? float(i0) : float(i1));\n       }\n     `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {env, KernelConfig, KernelFunc, NumericDataType, TensorInfo, TopK, TopKAttrs, TopKInputs, TypedArray, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {topKImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {MergeProgram, SwapProgram} from '../top_k_gpu';\nimport {fill} from './Fill';\nimport {gatherV2} from './GatherV2';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nfunction disposeIntermediateTensorInfoOrNull(\n    backend: MathBackendWebGL, tensorInfo: TensorInfo) {\n  if (tensorInfo !== null) {\n    backend.disposeIntermediateTensorInfo(tensorInfo);\n  }\n}\n\nfunction roundUpToPow2(num: number) {\n  let pow2 = 1;\n  while (pow2 < num) {\n    pow2 *= 2;\n  }\n  return pow2;\n}\n\n// Based on Algorithm 2 of Bitonic Top K, ref:\n// https://anilshanbhag.in/static/papers/gputopk_sigmod18.pdf\nexport function topK(\n    args: {inputs: TopKInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: TopKAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x} = inputs;\n  const {k, sorted} = attrs;\n\n  // Empirically determined constant used to determine last dim threshold for\n  // handing off execution to the CPU.\n  const TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD =\n      env().getNumber('TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD');\n\n  // Empirically determined constant used to determine k threshold for handing\n  // off execution to the CPU.\n  const TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD =\n      env().getNumber('TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD');\n\n  const xShape = x.shape;\n  const lastDim = xShape[xShape.length - 1];\n\n  if (backend.shouldExecuteOnCPU([x]) ||\n      lastDim < TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD ||\n      k > TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD) {\n    const xVals = backend.readSync(x.dataId) as TypedArray;\n    const [allTopKVals, allTopKIndices] =\n        topKImplCPU(xVals, xShape, x.dtype as NumericDataType, k, sorted);\n\n    return [\n      backend.makeTensorInfo(\n          allTopKVals.shape, allTopKVals.dtype, allTopKVals.values),\n      backend.makeTensorInfo(\n          allTopKIndices.shape, allTopKIndices.dtype, allTopKIndices.values)\n    ];\n  }\n\n  if (k === 0) {\n    xShape[xShape.length - 1] = 0;\n    return [\n      backend.makeTensorInfo(xShape, x.dtype, []),\n      backend.makeTensorInfo(xShape, 'int32', [])\n    ];\n  }\n\n  if (lastDim === 1 /* firstPass */) {\n    return [\n      x, fill({attrs: {shape: xShape, dtype: 'int32', value: 0}, backend})\n    ];\n  }\n\n  // Eagerly unpack x input since it is passed in to all the shaders which\n  // require unpacked inputs.\n  const xtexData = backend.texData.get(x.dataId);\n  const xIsPacked = xtexData !== null && xtexData.isPacked;\n  const xUnPacked = xIsPacked ? backend.unpackTensor(x) : x;\n\n  // Reshape into a 2d tensor [batch, lastDim] and compute topk along lastDim.\n  const xSize = util.sizeFromShape(xShape);\n  const batch = xSize / lastDim;\n  const x2D = reshape(\n      {inputs: {x: xUnPacked}, attrs: {shape: [batch, lastDim]}, backend});\n\n  if (xIsPacked) {\n    disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, xUnPacked);\n  }\n\n  const kPow2 = roundUpToPow2(k);\n  const lastDimPow2 = roundUpToPow2(lastDim);\n\n  // Only the indices containing the top K are kept at every step to reduce\n  // number of outputs in the GPU algorithms, so once the final set of indices\n  // is computed then gather is used to grab the corresponding values\n  // from the original input.\n  let indices: TensorInfo = null;\n\n  // GPU algorithm always takes in an indices input but this input is not used\n  // on the first run of a GPU algorithm, therefore if indices is null we simply\n  // pass in x2D instead of it but the value will not actually be used\n  const getInputs = () => indices === null ? [x2D, x2D] : [x2D, indices];\n\n  const runSwap = (dir: number, inc: number, shape: number[]) => {\n    const inputs = getInputs();\n    const program = new SwapProgram(shape);\n    const fistPass = indices === null ? 1 : 0;\n    const customValues =\n        [[lastDim], [fistPass], [Number.NEGATIVE_INFINITY], [dir], [inc]];\n    const prevIndices = indices;\n    indices = backend.runWebGLProgram(program, inputs, 'int32', customValues);\n    disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n  };\n\n  // Step 1: local sort\n  for (let len = 1; len < kPow2; len *= 2) {\n    const dir = len * 2;\n    for (let inc = len; inc >= 1; inc /= 2) {\n      runSwap(dir, inc, [batch, lastDimPow2]);\n    }\n  }\n\n  // Step 2: merge\n  for (let indicesSize = lastDimPow2; indicesSize > kPow2; indicesSize /= 2) {\n    const inputs = getInputs();\n    const mergeProgram = new MergeProgram([batch, indicesSize / 2]);\n    const firstPass = indices === null ? 1 : 0;\n    const customValues = [[lastDim], [firstPass], [kPow2]];\n    const prevIndices = indices;\n    indices =\n        backend.runWebGLProgram(mergeProgram, inputs, 'int32', customValues);\n    disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n\n    // Step 3: rebuild\n    const len = kPow2 / 2;\n    const dir = len * 2;\n    for (let inc = len; inc >= 1; inc /= 2) {\n      runSwap(dir, inc, indices.shape);\n    }\n  }\n\n  // Keep only the requested top K results instead of kPow2\n  let prevIndices = indices;\n  indices = slice(\n      {inputs: {x: indices}, backend, attrs: {begin: 0, size: [batch, k]}});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n\n  // Gather values on last dimension\n  let values = gatherV2(\n      {inputs: {x: x2D, indices}, backend, attrs: {axis: 1, batchDims: 1}});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, x2D);\n\n  // Reshape back to the original input shape, except that the last\n  // dimension is k.\n  const newShape = xShape.slice(0, -1);\n  newShape.push(k);\n\n  prevIndices = indices;\n  indices = reshape({inputs: {x: indices}, attrs: {shape: newShape}, backend});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevIndices);\n\n  const prevValues = values;\n  values = reshape({inputs: {x: values}, attrs: {shape: newShape}, backend});\n  disposeIntermediateTensorInfoOrNull(backend, prevValues);\n\n  return [values, indices];\n}\n\nexport const topKConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: TopK,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: topK as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class TransformProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['Image', 'Transforms'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      imageHeight: number, imageWidth: number,\n      interpolation: 'nearest'|'bilinear',\n      fillMode: 'constant'|'reflect'|'wrap'|'nearest', fillValue: number,\n      outShape: [number, number, number, number]) {\n    this.outputShape = outShape;\n    const interpolationModeId = interpolation === 'nearest' ? 1 : 2;\n    let fillModeId;\n    switch (fillMode) {\n      case 'constant':\n        fillModeId = 1;\n        break;\n      case 'reflect':\n        fillModeId = 2;\n        break;\n      case 'wrap':\n        fillModeId = 3;\n        break;\n      case 'nearest':\n        fillModeId = 4;\n        break;\n      default:\n        fillModeId = 1;\n        break;\n    }\n    this.userCode = `\n            float mapCoord(float outCoord, float len) {\n              float inCoord = outCoord;\n              if(${fillModeId} == 2) {\n                if (inCoord < 0.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz2 = 2.0 * len;\n                    if (inCoord < sz2) {\n                      inCoord = sz2 * float(int(float(-inCoord / sz2))) +\n                      inCoord;\n                    }\n                    inCoord = inCoord < -len ? inCoord + sz2 : -inCoord - 1.0;\n                  }\n                } else if (inCoord > len - 1.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz2 = 2.0 * len;\n                    inCoord -= sz2 * float(int(float(inCoord / sz2)));\n                    if (inCoord >= len) {\n                      inCoord = sz2 - inCoord - 1.0;\n                    }\n                  }\n                }\n                return clamp(inCoord, 0.0, len - 1.0);\n              } else if (${fillModeId} == 3) {\n                if (inCoord < 0.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz = len - 1.0;\n                    inCoord += len * (float(int(float(-inCoord / sz))) + 1.0);\n                  }\n                } else if (inCoord > len - 1.0) {\n                  if (len <= 1.0) {\n                    inCoord = 0.0;\n                  } else {\n                    float sz = len - 1.0;\n                    inCoord -= len * float(int(float(inCoord / sz)));\n                  }\n                }\n                return clamp(inCoord, 0.0, len - 1.0);\n              } else if (${fillModeId} == 4) {\n                return clamp(outCoord, 0.0, len - 1.0);\n              } else {\n                return outCoord;\n              }\n            }\n\n            float readWithFillValue(int batch, int coordY, int coordX,\n              int channel) {\n              float outputValue;\n              if (0 <= coordY && coordY < ${\n        imageHeight} && 0 <= coordX && coordX < ${imageWidth}) {\n                  outputValue = getImage(batch, coordY, coordX, channel);\n              } else {\n                outputValue = float(${fillValue});\n              }\n              return outputValue;\n            }\n\n            void main() {\n              ivec4 coords = getOutputCoords();\n              float outputValue;\n              int batch = coords[0];\n              int x = coords[2];\n              int y = coords[1];\n              int channel = coords[3];\n              float xf = float(x);\n              float yf = float(y);\n              float a1 = getTransforms(batch, 0);\n              float a2 = getTransforms(batch, 1);\n              float a3 = getTransforms(batch, 2);\n              float b1 = getTransforms(batch, 3);\n              float b2 = getTransforms(batch, 4);\n              float b3 = getTransforms(batch, 5);\n              float c1 = getTransforms(batch, 6);\n              float c2 = getTransforms(batch, 7);\n              float projection = c1 * xf + c2 * yf + 1.0;\n              if (projection == 0.0) {\n                outputValue = float(${fillValue});\n              } else {\n                float inX = (a1 * xf + a2 * yf + a3) / projection;\n                float inY = (b1 * xf + b2 * yf + b3) / projection;\n                float mapX = mapCoord(inX, float(${imageWidth}));\n                float mapY = mapCoord(inY, float(${imageHeight}));\n\n                if (${interpolationModeId} == 1) {\n                  int coordY = int(round(mapY));\n                  int coordX = int(round(mapX));\n                  outputValue = readWithFillValue(batch, coordY, coordX,\n                    channel);\n                } else {\n                  float yFloor = floor(mapY);\n                  float xFloor = floor(mapX);\n                  float yCeil = yFloor + 1.0;\n                  float xCeil = xFloor + 1.0;\n                  float valueYFloor = (xCeil - mapX) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yFloor), int(xFloor), channel) +\n                  (mapX - xFloor) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yFloor), int(xCeil), channel);\n                  float valueYCeil = (xCeil - mapX) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yCeil), int(xFloor), channel) +\n                  (mapX - xFloor) *\n                  readWithFillValue(batch, int(yCeil), int(xCeil), channel);\n                  outputValue = (yCeil - mapY) * valueYFloor +\n                  (mapY - yFloor) * valueYCeil;\n                }\n              }\n              setOutput(outputValue);\n            }\n        `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Transform, TransformAttrs, TransformInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {TransformProgram} from '../transform_gpu';\n\nexport function transform(args: {\n  inputs: TransformInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: TransformAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {image, transforms} = inputs;\n  const {interpolation, fillMode, fillValue, outputShape} = attrs;\n\n  const [batch, imageHeight, imageWidth, numChannels] = image.shape;\n  const [outHeight, outWidth] =\n      outputShape != null ? outputShape : [imageHeight, imageWidth];\n  const outShape =\n      [batch, outHeight, outWidth,\n       numChannels] as [number, number, number, number];\n\n  const program = new TransformProgram(\n      imageHeight, imageWidth, interpolation, fillMode, fillValue, outShape);\n  return backend.runWebGLProgram(program, [image, transforms], 'float32');\n}\n\nexport const transformConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Transform,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: transform as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the License);\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an AS IS BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Unique, UniqueAttrs, UniqueInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {uniqueImplCPU} from '../kernel_utils/shared';\nimport {assertNotComplex} from '../webgl_util';\n\nexport function unique(\n    args:\n        {inputs: UniqueInputs, attrs: UniqueAttrs, backend: MathBackendWebGL}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, attrs, backend} = args;\n  const {axis} = attrs;\n  const {x} = inputs;\n  assertNotComplex(x, 'unique');\n\n  // For now, always forward calculation to the CPU backend.\n  console.warn(\n      'WARNING: ',\n      'UI might be locked temporarily as data is being downloaded');\n  const values = backend.readSync(x.dataId);\n  const {outputValues, outputShape, indices} =\n      uniqueImplCPU(values, axis, x.shape, x.dtype);\n  return [\n    backend.makeTensorInfo(outputShape, x.dtype, outputValues),\n    backend.makeTensorInfo([indices.length], 'int32', indices),\n  ];\n}\n\nexport const uniqueConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Unique,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: unique as {} as KernelFunc,\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {KernelConfig, KernelFunc, TensorInfo, Unpack, UnpackAttrs, UnpackInputs} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\n\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {slice} from './Slice';\n\nexport function unpack(\n    args:\n        {inputs: UnpackInputs, backend: MathBackendWebGL, attrs: UnpackAttrs}):\n    TensorInfo[] {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {value} = inputs;\n  let {axis} = attrs;\n\n  if (axis < 0) {\n    axis += value.shape.length;\n  }\n\n  const x = value;\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const num = value.shape[axis];\n  const outShape: number[] = new Array(xRank - 1);\n  let outIndex = 0;\n  for (let i = 0; i < xRank; i++) {\n    if (i !== axis) {\n      outShape[outIndex++] = x.shape[i];\n    }\n  }\n\n  const toDispose = [];\n\n  const begin = new Array(xRank).fill(0);\n  const size = x.shape.slice();\n  size[axis] = 1;\n  const res: TensorInfo[] = new Array(num);\n  for (let i = 0; i < res.length; i++) {\n    begin[axis] = i;\n    const sliced = slice({inputs: {x}, backend, attrs: {begin, size}});\n    const reshaped =\n        reshape({inputs: {x: sliced}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n    res[i] = reshaped;\n\n    toDispose.push(sliced);\n  }\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return res;\n}\n\nexport const unpackConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: Unpack,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: unpack as {} as KernelFunc\n};\n","/**\n * @license\n * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util} from '@tensorflow/tfjs-core';\nimport {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';\n\nexport class SegmentOpProgram implements GPGPUProgram {\n  variableNames = ['x', 'segmentIds'];\n  outputShape: number[];\n  userCode: string;\n\n  constructor(\n      segOpInfo: backend_util.segment_util.SegOpInfo,\n      segOpType: 'unsortedSegmentSum') {\n    const windowSize = segOpInfo.windowSize;\n    const batchSize = segOpInfo.batchSize;\n    const inSize = segOpInfo.inSize;\n    const numSegments = segOpInfo.numSegments;\n    const outSize = numSegments * Math.ceil(inSize / windowSize);\n    this.outputShape = [batchSize, outSize];\n\n    const initializationValue = '0.0';\n    const returnValue = `sumValue`;\n\n    const windowSizeNearestVec4 = Math.floor(windowSize / 4) * 4;\n    const windowSizeVec4Remainder = windowSize % 4;\n\n    const updateSnippet = `\n        sumValue += dot(values, segFilter);\n    `;\n\n    let checkValueOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkValueOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return initializationValue;\n        }\n      `;\n    }\n\n    let checkSegmentIdOutOfBounds = '';\n    if (inSize % windowSize > 0) {\n      checkSegmentIdOutOfBounds = `\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= ${inSize}) {\n          return -1.0;\n        }\n      `;\n    }\n\n    this.userCode = `\n      const float initializationValue = ${initializationValue};\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        ${checkValueOutOfBounds}\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      float getSegmentIdAtIndex(int inIdx) {\n        ${checkSegmentIdOutOfBounds}\n        return getSegmentIds(inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = int(floor(float(outIdx) / float(\n          ${numSegments})) * float(${windowSize}));\n        int currentSeg = int(mod(float(outIdx), float(${numSegments})));\n\n        float sumValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < ${windowSizeNearestVec4}; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 2)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 3)) == currentSeg ? 1 : 0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + ${windowSizeNearestVec4};\n        if (${windowSizeVec4Remainder === 1}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            initializationValue,\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          int inIdxSeg = int(getSegmentIdAtIndex(inIdx));\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            0,\n            0,\n            0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 2}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n              0,\n              0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        } else if (${windowSizeVec4Remainder === 3}) {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            initializationValue\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 2)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            0\n          );\n\n          ${updateSnippet}\n        }\n        setOutput(${returnValue});\n      }\n    `;\n  }\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\nimport {KernelConfig, registerKernel} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {_fusedMatMulConfig} from './kernels/_FusedMatMul';\nimport {absConfig} from './kernels/Abs';\nimport {acosConfig} from './kernels/Acos';\nimport {acoshConfig} from './kernels/Acosh';\nimport {addConfig} from './kernels/Add';\nimport {addNConfig} from './kernels/AddN';\nimport {allConfig} from './kernels/All';\nimport {anyConfig} from './kernels/Any';\nimport {argMaxConfig} from './kernels/ArgMax';\nimport {argMinConfig} from './kernels/ArgMin';\nimport {asinConfig} from './kernels/Asin';\nimport {asinhConfig} from './kernels/Asinh';\nimport {atanConfig} from './kernels/Atan';\nimport {atan2Config} from './kernels/Atan2';\nimport {atanhConfig} from './kernels/Atanh';\nimport {avgPoolConfig} from './kernels/AvgPool';\nimport {avgPool3DConfig} from './kernels/AvgPool3D';\nimport {avgPool3DGradConfig} from './kernels/AvgPool3DGrad';\nimport {avgPoolGradConfig} from './kernels/AvgPoolGrad';\nimport {batchMatMulConfig} from './kernels/BatchMatMul';\nimport {batchNormConfig} from './kernels/BatchNorm';\nimport {batchToSpaceNDConfig} from './kernels/BatchToSpaceND';\nimport {bincountConfig} from './kernels/Bincount';\nimport {broadcastArgsConfig} from './kernels/BroadcastArgs';\nimport {castConfig} from './kernels/Cast';\nimport {ceilConfig} from './kernels/Ceil';\nimport {clipByValueConfig} from './kernels/ClipByValue';\nimport {complexConfig} from './kernels/Complex';\nimport {complexAbsConfig} from './kernels/ComplexAbs';\nimport {concatConfig} from './kernels/Concat';\nimport {conv2DConfig} from './kernels/Conv2D';\nimport {conv2DBackpropFilterConfig} from './kernels/Conv2DBackpropFilter';\nimport {conv2DBackpropInputConfig} from './kernels/Conv2DBackpropInput';\nimport {conv3DConfig} from './kernels/Conv3D';\nimport {conv3DBackpropFilterV2Config} from './kernels/Conv3DBackpropFilterV2';\nimport {conv3DBackpropInputConfig} from './kernels/Conv3DBackpropInputV2';\nimport {cosConfig} from './kernels/Cos';\nimport {coshConfig} from './kernels/Cosh';\nimport {cropAndResizeConfig} from './kernels/CropAndResize';\nimport {cumprodConfig} from './kernels/Cumprod';\nimport {cumsumConfig} from './kernels/Cumsum';\nimport {denseBincountConfig} from './kernels/DenseBincount';\nimport {depthToSpaceConfig} from './kernels/DepthToSpace';\nimport {depthwiseConv2dNativeConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNative';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter';\nimport {depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig} from './kernels/DepthwiseConv2dNativeBackpropInput';\nimport {diagConfig} from './kernels/Diag';\nimport {dilation2DConfig} from './kernels/Dilation2D';\nimport {einsumConfig} from './kernels/Einsum';\nimport {eluConfig} from './kernels/Elu';\nimport {eluGradConfig} from './kernels/EluGrad';\nimport {equalConfig} from './kernels/Equal';\nimport {erfConfig} from './kernels/Erf';\nimport {expConfig} from './kernels/Exp';\nimport {expandDimsConfig} from './kernels/ExpandDims';\nimport {expm1Config} from './kernels/Expm1';\nimport {fftConfig} from './kernels/FFT';\nimport {fillConfig} from './kernels/Fill';\nimport {flipLeftRightConfig} from './kernels/FlipLeftRight';\nimport {floorConfig} from './kernels/Floor';\nimport {floorDivConfig} from './kernels/FloorDiv';\nimport {fromPixelsConfig} from './kernels/FromPixels';\nimport {fusedConv2DConfig} from './kernels/FusedConv2D';\nimport {fusedDepthwiseConv2DConfig} from './kernels/FusedDepthwiseConv2D';\nimport {gatherNdConfig} from './kernels/GatherNd';\nimport {gatherV2Config} from './kernels/GatherV2';\nimport {greaterConfig} from './kernels/Greater';\nimport {greaterEqualConfig} from './kernels/GreaterEqual';\nimport {identityConfig} from './kernels/Identity';\nimport {ifftConfig} from './kernels/IFFT';\nimport {imagConfig} from './kernels/Imag';\nimport {isFiniteConfig} from './kernels/IsFinite';\nimport {isInfConfig} from './kernels/IsInf';\nimport {isNaNConfig} from './kernels/IsNaN';\nimport {leakyReluConfig} from './kernels/LeakyRelu';\nimport {lessConfig} from './kernels/Less';\nimport {lessEqualConfig} from './kernels/LessEqual';\nimport {linSpaceConfig} from './kernels/LinSpace';\nimport {logConfig} from './kernels/Log';\nimport {log1pConfig} from './kernels/Log1p';\nimport {logicalAndConfig} from './kernels/LogicalAnd';\nimport {logicalNotConfig} from './kernels/LogicalNot';\nimport {logicalOrConfig} from './kernels/LogicalOr';\nimport {LRNConfig} from './kernels/LRN';\nimport {LRNGradConfig} from './kernels/LRNGrad';\nimport {maxConfig} from './kernels/Max';\nimport {maximumConfig} from './kernels/Maximum';\nimport {maxPoolConfig} from './kernels/MaxPool';\nimport {maxPool3DConfig} from './kernels/MaxPool3D';\nimport {maxPool3DGradConfig} from './kernels/MaxPool3DGrad';\nimport {maxPoolGradConfig} from './kernels/MaxPoolGrad';\nimport {maxPoolWithArgmaxConfig} from './kernels/MaxPoolWithArgmax';\nimport {meanConfig} from './kernels/Mean';\nimport {minConfig} from './kernels/Min';\nimport {minimumConfig} from './kernels/Minimum';\nimport {mirrorPadConfig} from './kernels/MirrorPad';\nimport {modConfig} from './kernels/Mod';\nimport {multinomialConfig} from './kernels/Multinomial';\nimport {multiplyConfig} from './kernels/Multiply';\nimport {negConfig} from './kernels/Neg';\nimport {nonMaxSuppressionV3Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV3';\nimport {nonMaxSuppressionV4Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV4';\nimport {nonMaxSuppressionV5Config} from './kernels/NonMaxSuppressionV5';\nimport {notEqualConfig} from './kernels/NotEqual';\nimport {oneHotConfig} from './kernels/OneHot';\nimport {onesLikeConfig} from './kernels/OnesLike';\nimport {packConfig} from './kernels/Pack';\nimport {padV2Config} from './kernels/PadV2';\nimport {powConfig} from './kernels/Pow';\nimport {preluConfig} from './kernels/Prelu';\nimport {prodConfig} from './kernels/Prod';\nimport {raggedGatherConfig} from './kernels/RaggedGather';\nimport {raggedTensorToTensorConfig} from './kernels/RaggedTensorToTensor';\nimport {rangeConfig} from './kernels/Range';\nimport {realConfig} from './kernels/Real';\nimport {realDivConfig} from './kernels/RealDiv';\nimport {reciprocalConfig} from './kernels/Reciprocal';\nimport {reluConfig} from './kernels/Relu';\nimport {relu6Config} from './kernels/Relu6';\nimport {reshapeConfig} from './kernels/Reshape';\nimport {resizeBilinearConfig} from './kernels/ResizeBilinear';\nimport {resizeBilinearGradConfig} from './kernels/ResizeBilinearGrad';\nimport {resizeNearestNeighborConfig} from './kernels/ResizeNearestNeighbor';\nimport {resizeNearestNeighborGradConfig} from './kernels/ResizeNearestNeighborGrad';\nimport {reverseConfig} from './kernels/Reverse';\nimport {rotateWithOffsetConfig} from './kernels/RotateWithOffset';\nimport {roundConfig} from './kernels/Round';\nimport {rsqrtConfig} from './kernels/Rsqrt';\nimport {scatterNdConfig} from './kernels/ScatterNd';\nimport {searchSortedConfig} from './kernels/SearchSorted';\nimport {selectConfig} from './kernels/Select';\nimport {seluConfig} from './kernels/Selu';\nimport {sigmoidConfig} from './kernels/Sigmoid';\nimport {signConfig} from './kernels/Sign';\nimport {sinConfig} from './kernels/Sin';\nimport {sinhConfig} from './kernels/Sinh';\nimport {sliceConfig} from './kernels/Slice';\nimport {softmaxConfig} from './kernels/Softmax';\nimport {softplusConfig} from './kernels/Softplus';\nimport {spaceToBatchNDConfig} from './kernels/SpaceToBatchND';\nimport {sparseFillEmptyRowsConfig} from './kernels/SparseFillEmptyRows';\nimport {sparseReshapeConfig} from './kernels/SparseReshape';\nimport {sparseSegmentMeanConfig} from './kernels/SparseSegmentMean';\nimport {sparseSegmentSumConfig} from './kernels/SparseSegmentSum';\nimport {sparseToDenseConfig} from './kernels/SparseToDense';\nimport {splitVConfig} from './kernels/SplitV';\nimport {sqrtConfig} from './kernels/Sqrt';\nimport {squareConfig} from './kernels/Square';\nimport {squaredDifferenceConfig} from './kernels/SquaredDifference';\nimport {stepConfig} from './kernels/Step';\nimport {stridedSliceConfig} from './kernels/StridedSlice';\nimport {stringNGramsConfig} from './kernels/StringNGrams';\nimport {stringSplitConfig} from './kernels/StringSplit';\nimport {stringToHashBucketFastConfig} from './kernels/StringToHashBucketFast';\nimport {subConfig} from './kernels/Sub';\nimport {sumConfig} from './kernels/Sum';\nimport {tanConfig} from './kernels/Tan';\nimport {tanhConfig} from './kernels/Tanh';\nimport {tileConfig} from './kernels/Tile';\nimport {topKConfig} from './kernels/TopK';\nimport {transformConfig} from './kernels/Transform';\nimport {transposeConfig} from './kernels/Transpose';\nimport {uniqueConfig} from './kernels/Unique';\nimport {unpackConfig} from './kernels/Unpack';\nimport {unsortedSegmentSumConfig} from './kernels/UnsortedSegmentSum';\nimport {zerosLikeConfig} from './kernels/ZerosLike';\n\n// List all kernel configs here\nconst kernelConfigs: KernelConfig[] = [\n  _fusedMatMulConfig,\n  absConfig,\n  acosConfig,\n  acoshConfig,\n  addConfig,\n  addNConfig,\n  allConfig,\n  anyConfig,\n  argMaxConfig,\n  argMinConfig,\n  asinConfig,\n  asinhConfig,\n  atanConfig,\n  atan2Config,\n  atanhConfig,\n  avgPoolConfig,\n  avgPool3DConfig,\n  avgPool3DGradConfig,\n  avgPoolGradConfig,\n  batchMatMulConfig,\n  batchNormConfig,\n  batchToSpaceNDConfig,\n  bincountConfig,\n  broadcastArgsConfig,\n  castConfig,\n  ceilConfig,\n  clipByValueConfig,\n  complexConfig,\n  complexAbsConfig,\n  concatConfig,\n  conv2DConfig,\n  conv2DBackpropFilterConfig,\n  conv2DBackpropInputConfig,\n  conv3DConfig,\n  conv3DBackpropFilterV2Config,\n  conv3DBackpropInputConfig,\n  cosConfig,\n  coshConfig,\n  cropAndResizeConfig,\n  cumprodConfig,\n  cumsumConfig,\n  denseBincountConfig,\n  depthToSpaceConfig,\n  depthwiseConv2dNativeConfig,\n  depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig,\n  depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig,\n  diagConfig,\n  dilation2DConfig,\n  einsumConfig,\n  eluConfig,\n  eluGradConfig,\n  equalConfig,\n  erfConfig,\n  expConfig,\n  expandDimsConfig,\n  expm1Config,\n  fftConfig,\n  fillConfig,\n  flipLeftRightConfig,\n  floorConfig,\n  floorDivConfig,\n  fromPixelsConfig,\n  fusedConv2DConfig,\n  fusedDepthwiseConv2DConfig,\n  gatherNdConfig,\n  gatherV2Config,\n  greaterConfig,\n  greaterEqualConfig,\n  identityConfig,\n  ifftConfig,\n  imagConfig,\n  isFiniteConfig,\n  isInfConfig,\n  isNaNConfig,\n  leakyReluConfig,\n  lessConfig,\n  lessEqualConfig,\n  linSpaceConfig,\n  logConfig,\n  log1pConfig,\n  logicalAndConfig,\n  logicalNotConfig,\n  logicalOrConfig,\n  LRNConfig,\n  LRNGradConfig,\n  maxConfig,\n  maximumConfig,\n  maxPoolConfig,\n  maxPool3DConfig,\n  maxPool3DGradConfig,\n  maxPoolGradConfig,\n  maxPoolWithArgmaxConfig,\n  meanConfig,\n  minConfig,\n  minimumConfig,\n  mirrorPadConfig,\n  modConfig,\n  multinomialConfig,\n  multiplyConfig,\n  negConfig,\n  nonMaxSuppressionV3Config,\n  nonMaxSuppressionV4Config,\n  nonMaxSuppressionV5Config,\n  notEqualConfig,\n  oneHotConfig,\n  onesLikeConfig,\n  packConfig,\n  padV2Config,\n  powConfig,\n  preluConfig,\n  prodConfig,\n  raggedGatherConfig,\n  raggedTensorToTensorConfig,\n  rangeConfig,\n  realConfig,\n  realDivConfig,\n  reciprocalConfig,\n  reluConfig,\n  relu6Config,\n  reshapeConfig,\n  resizeBilinearConfig,\n  resizeBilinearGradConfig,\n  resizeNearestNeighborConfig,\n  resizeNearestNeighborGradConfig,\n  reverseConfig,\n  rotateWithOffsetConfig,\n  roundConfig,\n  rsqrtConfig,\n  scatterNdConfig,\n  searchSortedConfig,\n  selectConfig,\n  seluConfig,\n  sigmoidConfig,\n  signConfig,\n  sinConfig,\n  sinhConfig,\n  sliceConfig,\n  softmaxConfig,\n  softplusConfig,\n  spaceToBatchNDConfig,\n  sparseFillEmptyRowsConfig,\n  sparseReshapeConfig,\n  sparseSegmentMeanConfig,\n  sparseSegmentSumConfig,\n  sparseToDenseConfig,\n  splitVConfig,\n  sqrtConfig,\n  squareConfig,\n  squaredDifferenceConfig,\n  stepConfig,\n  stridedSliceConfig,\n  stringNGramsConfig,\n  stringSplitConfig,\n  stringToHashBucketFastConfig,\n  subConfig,\n  sumConfig,\n  tanConfig,\n  tanhConfig,\n  tileConfig,\n  topKConfig,\n  transformConfig,\n  transposeConfig,\n  uniqueConfig,\n  unpackConfig,\n  unsortedSegmentSumConfig,\n  zerosLikeConfig\n];\n\nfor (const kernelConfig of kernelConfigs) {\n  registerKernel(kernelConfig);\n}\n","/**\n * @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport {backend_util, DataType, KernelConfig, KernelFunc, sumOutType, TensorInfo, UnsortedSegmentSum, UnsortedSegmentSumAttrs, UnsortedSegmentSumInputs, util} from '@tensorflow/tfjs-core';\n\nimport {MathBackendWebGL} from '../backend_webgl';\nimport {SegmentOpProgram} from '../segment_gpu';\n\nimport {range} from './Range';\nimport {reshape} from './Reshape';\nimport {tile} from './Tile';\nimport {transpose} from './Transpose';\n\nexport function unsortedSegmentSum(args: {\n  inputs: UnsortedSegmentSumInputs,\n  backend: MathBackendWebGL,\n  attrs: UnsortedSegmentSumAttrs\n}): TensorInfo {\n  const {inputs, backend, attrs} = args;\n  const {x, segmentIds} = inputs;\n  const {numSegments} = attrs;\n\n  const xRank = x.shape.length;\n\n  const toDispose = [];\n\n  let axis = 0;\n  const permutation = backend_util.getAxesPermutation([axis], xRank);\n  let permutedX = x;\n  if (permutation != null) {\n    permutedX = transpose({inputs: {x}, backend, attrs: {perm: permutation}});\n    toDispose.push(permutedX);\n    axis = backend_util.getInnerMostAxes(1, xRank)[0];\n  }\n\n  const outShape = backend_util.segment_util.computeOutShape(\n      permutedX.shape, axis, numSegments);\n  const inSize = util.sizeFromShape([permutedX.shape[axis]]);\n  const a2D =\n      reshape({inputs: {x: permutedX}, backend, attrs: {shape: [-1, inSize]}});\n  toDispose.push(a2D);\n\n  const outputDType = sumOutType(x.dtype);\n\n  const segOpCompute =\n      (x: TensorInfo, segOpType: 'unsortedSegmentSum', segmentIds: TensorInfo,\n       dtype: DataType, numSegments: number): TensorInfo => {\n        const batchSize = x.shape[0];\n        const inSize = x.shape[1];\n        const windowSize =\n            backend_util.segment_util.segOpComputeOptimalWindowSize(\n                inSize, numSegments);\n        const segOpInfo = {windowSize, inSize, batchSize, numSegments};\n        const program = new SegmentOpProgram(segOpInfo, segOpType);\n        const output = backend.compileAndRun(program, [x, segmentIds], dtype);\n        toDispose.push(output);\n        // No need to run another GPGPU program.\n        if (output.shape[1] === numSegments) {\n          return output;\n        }\n        const rangeInfo = range({\n          backend,\n          attrs: {start: 0, stop: numSegments, step: 1, dtype: 'float32'}\n        });\n        const tileInfo = tile({\n          inputs: {x: rangeInfo},\n          backend,\n          attrs: {reps: [inSize / windowSize]}\n        });\n\n        toDispose.push(rangeInfo);\n        toDispose.push(tileInfo);\n\n        const result =\n            segOpCompute(output, segOpType, tileInfo, dtype, numSegments);\n        return result;\n      };\n\n  const segOpResult = segOpCompute(\n      a2D, 'unsortedSegmentSum', segmentIds, outputDType, numSegments);\n\n  const reshaped =\n      reshape({inputs: {x: segOpResult}, backend, attrs: {shape: outShape}});\n\n  let result = reshaped;\n  if (permutation != null) {\n    toDispose.push(reshaped);\n    const perm = backend_util.getUndoAxesPermutation(permutation);\n    result = transpose({inputs: {x: result}, backend, attrs: {perm}});\n  }\n\n  toDispose.forEach(t => backend.disposeIntermediateTensorInfo(t));\n  return result;\n}\n\nexport const unsortedSegmentSumConfig: KernelConfig = {\n  kernelName: UnsortedSegmentSum,\n  backendName: 'webgl',\n  kernelFunc: unsortedSegmentSum as {} as KernelFunc\n};\n","/** @license See the LICENSE file. */\n\n// This code is auto-generated, do not modify this file!\nconst version = '3.21.0';\nexport {version};\n","import React from \"react\";\nimport { FontAwesomeIcon } from '@fortawesome/react-fontawesome'\nimport { solid } from '@fortawesome/fontawesome-svg-core/import.macro' // <-- import styles to be used\nimport * as tf from \"@tensorflow/tfjs\";\nimport \"../style.css\";\n\nconst THRESHOLD = 0.6;\nconst DAMPENER = 15;\n\n// 1st model\nconst CLASSESDIR = {\n  1: {\n    name: \"0\",\n    id: 1,\n  },\n  2: {\n    name: \"1\",\n    id: 2,\n  },\n  3: {\n    name: \"2\",\n    id: 3,\n  },\n  4: {\n    name: \"3\",\n    id: 4,\n  },\n  5: {\n    name: \"4\",\n    id: 5,\n  },\n  6: {\n    name: \"5\",\n    id: 6,\n  },\n  7: {\n    name: \"6\",\n    id: 7,\n  },\n  8: {\n    name: \"7\",\n    id: 8,\n  },\n  9: {\n    name: \"8\",\n    id: 9,\n  },\n  10: {\n    name: \"9\",\n    id: 10,\n  },\n};\n\nclass BpMonitor extends React.Component {\n\n  constructor(props) {\n    super(props);\n    this.capture = this.capture.bind(this);\n    this.state = { \n        sys: \"\", \n        dia: \"\", \n        pulse: \"\", \n        isLoading: true, \n        boundingBoxes: \"\", \n        bufferedData: [], \n    };\n  }\n  \n  videoRef = React.createRef();\n  canvasRef = React.createRef();\n  shutterBox = React.createRef();\n  canvasBox = React.createRef();\n\n  currentFrame = DAMPENER + 1;\n\n  async componentWillUnmount() {\n    document.body.style.backgroundColor = \"white\";\n  } \n\n  async componentDidMount() {\n    document.body.style.backgroundColor = \"black\";\n\n    // moved here because it never executes in prototype\n    tf.setBackend(\"webgl\");\n\n    // Loading Model\n    try {\n      // 1st model\n      const modelURL = `${window.location.origin}/model/model.json`;\n      console.log(modelURL);\n      \n      this.model = await tf.loadGraphModel(modelURL);\n\n      //this.model = await tf.loadGraphModel(\"https://raw.githubusercontent.com/Think-Evolve-Consulting/TFJS-GuardianModel/master/models/web_model/model.json?token=GHSAT0AAAAAAB33V7MEYMSX6K7QRJJE3RDOY6Q7D5A\");\n      //this.model = await tf.loadGraphModel(process.env.REACT_APP_MODEL);\n      // this.model = await tf.loadGraphModel(modelData);\n    } catch (err) {\n      console.error(err);\n    }\n\n    if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) {\n      const webCamPromise = navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({\n          audio: false,\n          video: {\n            facingMode: \"environment\",\n          },\n        })\n        .then((stream) => {\n          window.stream = stream;\n          this.videoRef.current.srcObject = stream;\n          \n          return new Promise((resolve, reject) => {\n            this.videoRef.current.onloadedmetadata = () => {\n              // setup listen for resize event\n              resolve();\n            };\n          });\n        });\n\n      const modelPromise = this.model;\n\n      Promise.all([modelPromise, webCamPromise])\n        .then((values) => {\n          this.setState({ isLoading: false });\n          this.listenForResizeEvent();\n          this.detectFrame(this.videoRef.current, values[0]);\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error(error);\n        });\n    }    \n  }\n\n  windowResized = () => {\n    // Sizing the canvas\n    try {\n      const canvas = this.canvasRef.current;\n      const video = this.videoRef.current;\n  \n      canvas.width = video.clientWidth;\n      canvas.height = video.clientHeight;\n\n      let wh = this.canvasBox.current.clientWidth;\n      let ht = this.canvasBox.current.clientHeight;\n\n      // add pixels for non-scrolling shutterbox\n      ht = ht + this.shutterBox.current.scrollHeight;\n\n      // tell the parent about the resize\n      window.parent.postMessage({\n        \"type\":\"resize\", \n        \"width\": wh, \n        \"height\": ht\n      }, \"*\");\n      console.debug(`resize event w:${wh}, h:${ht}`);\n\n    } catch (error) {}\n  }\n\n  listenForResizeEvent = () => { \n    this.windowResized();\n    window.addEventListener(\"resize\", this.windowResized);\n  }\n\n  detectFrame = (video, model) => {\n    tf.engine().startScope();\n    model.executeAsync(this.process_input(video)).then((predictions) => {\n      this.showDetections(predictions, video);\n      requestAnimationFrame(() => {\n        this.detectFrame(video, model);\n      });\n      tf.engine().endScope();\n    });\n  };\n\n  process_input(video_frame) {\n    const tfimg = tf.browser.fromPixels(video_frame).toInt();\n    const expandedimg = tfimg.transpose([0, 1, 2]).expandDims();\n    return expandedimg;\n  }\n\n  buildDetectedObjects(scores, boxes, classes) {\n    const detectionObjects = [];\n    var video_frame = document.getElementById(\"frame\");\n\n    scores[0].forEach((score, i) => {\n      if (score > THRESHOLD) {\n        detectionObjects.push({\n          class: classes[i],\n          label: CLASSESDIR[classes[i]].name,\n          score: score.toFixed(4),\n          rect: {\n            \"left\" : boxes[0][i][1] * video_frame.offsetWidth,\n            \"top\": boxes[0][i][0] * video_frame.offsetHeight,\n            \"right\": boxes[0][i][3] * video_frame.offsetWidth,\n            \"bottom\": boxes[0][i][2] * video_frame.offsetHeight,\n            \"width\": ( boxes[0][i][3] - boxes[0][i][1] ) * video_frame.offsetHeight,\n            \"height\": ( boxes[0][i][2] - boxes[0][i][0] ) * video_frame.offsetHeight,\n          }\n        });\n      }\n    });\n    return detectionObjects;\n  }\n\n  showDetections = (predictions) => {\n    // This loop is called for EVERY video frame.  \n    // Things that happen here will affect user experience\n    const boxes = predictions[6].arraySync();\n    const scores = predictions[3].arraySync();\n    const classes = predictions[1].dataSync(); \n    \n    try {\n      // Consolidate results from ML into useable js object\n      const detections = this.buildDetectedObjects(scores, boxes, classes);\n\n      // Sort and concatente detections into rows and numeric values\n      // push result to buffer in state\n      this.pushAndShift(this.detectBPMonitor(detections));\n      \n      //buffer the data\n      if(this.currentFrame < DAMPENER) {\n        this.currentFrame++;\n        return;\n      } else {\n        this.currentFrame = 0;\n        this.processData(this.state.bufferedData);\n        this.drawBoundingBoxes(detections);\n      }\n    } catch (error) {\n      console.log(error);\n    }\n  };\n\n  // coalesce classified images into recognized values\n  detectBPMonitor = (detections) => {\n    // sort detections visually top to bottom\n    let sortedDetections = detections.sort((a, b) => a.rect.top - b.rect.top);\n\n    //console.log(detections);\n    let rows = [];\n    let result = {};\n    let maxBottom = 0;\n    let currentRow = 0;\n\n    //stratify detections into rows\n    sortedDetections.forEach((detection, i) => {\n      // New row\n      if (Math.abs(detection.rect.top) > maxBottom) {\n        rows.push([]);\n        currentRow = rows.length -1;\n      }      \n\n      maxBottom = Math.max(detection.rect.bottom, maxBottom);\n      rows[currentRow].push(detection);\n    });\n\n    // make sure we have at least 3 rows\n    for(var i = rows.length; i < 3; i++) {\n      rows.push([]);\n    }\n\n    //sort LTR and concatenate labels together\n    result.sys = rows[0].sort((a, b) => a.rect.left - b.rect.left).reduce((valueText, detected) => valueText + detected.label, \"\");\n    result.dia = rows[1].sort((a, b) => a.rect.left - b.rect.left).reduce((valueText, detected) => valueText + detected.label, \"\");\n    result.pulse = rows[2].sort((a, b) => a.rect.left - b.rect.left).reduce((valueText, detected) => valueText + detected.label, \"\");\n\n    \n    result.boundingBoxes = this.setBoundingBoxes(rows);\n    \n    // result is an object of systolic, diastolic, pulse rate values and associated arrays of each digit of each value\n    return result;\n  };\n\n  capture = () => {\n    let ctx = this.canvasRef.current.getContext(\"2d\");    \n    ctx.drawImage(this.videoRef.current, 0, 0, this.canvasRef.current.width, this.canvasRef.current.height );\n    let image = this.canvasRef.current.toDataURL(\"image/jpeg\");\n\n    //tranid: this.props.tranid,\n    const details = {\n      detections: {\n        \"SYS\":   (this.state.sys === undefined || this.state.sys === null || this.state.sys === \"\") ? 0 : this.state.sys, \n        \"DIA\":   (this.state.dia === undefined || this.state.dia === null || this.state.dia === \"\") ? 0 : this.state.dia,  \n        \"PULSE\": (this.state.pulse === undefined || this.state.pulse === null || this.state.pulse === \"\") ? 0: this.state.pulse,  \n      },\n      rectangles: this.state.boundingBoxes,\n      image: image,\n      deviceName: this.state.device,\n    };\n\n    window.parent.postMessage({\"type\":\"response\", \"response\": details}, \"*\");\n        \n  };\n\n  // Buffer rationalized values \n  pushAndShift = (latestData) => {\n    const { bufferedData } = this.state;\n    if(bufferedData.length >= DAMPENER) {\n      bufferedData.shift();\n    }\n    bufferedData.push(latestData);\n    this.setState({ bufferedData });\n  }\n\n  drawBoundingBoxes(detections) {\n    const fontSize = 12;\n    const ctx = this.canvasRef.current.getContext(\"2d\");\n    ctx.clearRect(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);\n    ctx.textBaseline = \"top\";\n    const font = `600 ${fontSize}px helvetica`;\n    ctx.font = font;\n\n    detections.forEach((item) => {\n      // Draw the bounding box.\n      ctx.strokeStyle = \"#00F260\"; // #0575E6\n      ctx.lineWidth = 2;\n\n      ctx.strokeRect(item.rect.left, item.rect.top, item.rect.width, item.rect.height);\n\n      // Draw the label background.\n      ctx.fillStyle = \"#00F260\";\n\n      // Draw the bounding box.\n      ctx.fillRect(item.rect.left, item.rect.top, item.rect.width, item.rect.height * .1);\n\n      // Draw the text last to ensure it's on top.\n      ctx.fillStyle = \"#000000\";\n      ctx.fillText(item.label, item.rect.left + ((item.rect.width - fontSize) / 2), item.rect.top + ((item.rect.height * .1) - fontSize) / 2);\n    });\n  }\n\n  // find most common occurence of value in object\n  mostMatchFunc = (haystack, needle) => {\n    let obj = {}, most = { mostMatch: \"\", frequency: 0 };\n    haystack.forEach((x,i) => {\n      const v = x[needle];\n      obj[v] ? obj[v]++ : (obj[v] = 1);\n      if (obj[v] > most.frequency) {\n        most.mostMatch = v;\n        most.frequency = obj[v];\n        //console.log(v);\n        if(x.boundingBoxes) most.boxes = x.boundingBoxes;\n      }\n    });\n    return most;\n  };\n\n  // Setting State from 10 data Bp Monitor\n  processData(dataBuffer) {\n\n    let sys = this.mostMatchFunc(dataBuffer,\"sys\");\n    let dia = this.mostMatchFunc(dataBuffer,\"dia\");\n    let pulse = this.mostMatchFunc(dataBuffer,\"pulse\");\n\n    // Save the state that appears in input boxes on UI\n    this.setState({\n      sys: sys.mostMatch,\n      dia: dia.mostMatch,\n      pulse: pulse.mostMatch,\n      boundingBoxes: sys.boxes,\n    });\n  }\n\n  // collect bounding box from result\n  setBoundingBoxes (rows) {\n    let sysValueD = rows[0].map((arrayItem) => {\n      return {\"label\": arrayItem.label,\"rect\":arrayItem.rect};\n    });\n    let diaValueD = rows[1].map((arrayItem) => {\n      return {\"label\": arrayItem.label,\"rect\":arrayItem.rect};\n    });\n    let pulseValueD = rows[2].map((arrayItem) => {\n      return {\"label\": arrayItem.label,\"rect\":arrayItem.rect};\n    });\n\n   return  {\"sys\":sysValueD, \"dia\":diaValueD, \"pulse\":pulseValueD};\n  }\n\n  render() {\n    let device = false;\n    const url = window.location.href;\n    try {\n      device = /device=(\\w+)/.exec(url)[1];\n    } catch (error) {}\n    if (device === false) {\n      return <h1>device parameter missing</h1>;\n    }\n\n    return (\n      <>\n        {this.state.isLoading && (\n          <div className=\"splash\">\n            <h1><FontAwesomeIcon icon={solid(\"refresh\")} className=\"fa-spin fa-2x\" />  Loading....</h1>\n          </div>\n        )}\n        {device && device === \"bpmonitor\" && (\n\n        <div className=\"canvasBox\" ref={this.canvasBox}>\n          <div className=\"vidAndCanvasBox\">\n            <video className=\"videoFrame\" autoPlay playsInline muted ref={this.videoRef} id=\"frame\" />\n            <canvas className=\"canvasFrame\" ref={this.canvasRef} />\n          </div>\n\n          <div className=\"shutterButton\" ref={this.shutterBox}>\n            <input readOnly type=\"text\"  placeholder=\"SYS\" className=\"inputElements\" defaultValue={this.state.sys} />\n            <input readOnly type=\"text\"  placeholder=\"DIA\" className=\"inputElements\" defaultValue={this.state.dia} />\n            <input readOnly type=\"text\"  placeholder=\"PULSE\" className=\"inputElements\" defaultValue={this.state.pulse} />\n            <button \n              onClick={this.capture} \n              variant={\"contained\"} \n              className=\"btn-capture\" \n              >\n                <FontAwesomeIcon icon={solid(\"camera\")} /> \n            </button>\n          </div>\n        </div>\n      )}\n    </>\n    );\n  }\n}\n\nexport default BpMonitor;\n","import React from \"react\";\nimport { FontAwesomeIcon } from '@fortawesome/react-fontawesome'\nimport { solid } from '@fortawesome/fontawesome-svg-core/import.macro' // <-- import styles to be used\nimport * as tf from \"@tensorflow/tfjs\";\nimport \"../style.css\";\n\nconst THRESHOLD = 0.6;\nconst DAMPENER = 15;\n\n//\nconst CLASSESDIR = {\n  1: {\n    name: \"0\",\n    id: 1,\n  },\n  2: {\n    name: \"1\",\n    id: 2,\n  },\n  3: {\n    name: \"2\",\n    id: 3,\n  },\n  4: {\n    name: \"3\",\n    id: 4,\n  },\n  5: {\n    name: \"4\",\n    id: 5,\n  },\n  6: {\n    name: \"5\",\n    id: 6,\n  },\n  7: {\n    name: \"6\",\n    id: 7,\n  },\n  8: {\n    name: \"7\",\n    id: 8,\n  },\n  9: {\n    name: \"8\",\n    id: 9,\n  },\n  10: {\n    name: \"9\",\n    id: 10,\n  },\n};\n\nclass GlucoMeter extends React.Component {\n\n  constructor(props) {\n    super(props); \n    this.capture = this.capture.bind(this);\n    this.state = { \n      glucoseMeter: \"\", \n      isLoading: true, \n      boundingBoxes: \"\", \n      bufferedData: [] \n    };\n  }\n  \n  videoRef = React.createRef();\n  canvasRef = React.createRef();\n  shutterBox = React.createRef();\n  canvasBox = React.createRef();\n\n  currentFrame = DAMPENER + 1;\n  \n  async componentWillUnmount() {\n    document.body.style.backgroundColor = \"white\";\n    window.removeEventListener(\"resize\", this.windowResized);\n  } \n\n  async componentDidMount() {\n    document.body.style.backgroundColor = \"black\";\n\n    // moved here because it never executes in prototype        \n    tf.setBackend(\"webgl\");\n\n    // Loading Model\n    try {\n      const modelURL = `${window.location.origin}/model/model.json`;\n      console.log(modelURL);\n      \n      this.model = await tf.loadGraphModel(modelURL);\n      // this.model = await tf.loadGraphModel(\"https://raw.githubusercontent.com/Think-Evolve-Consulting/TFJS-GuardianModel/master/models/web_model/model.json?token=GHSAT0AAAAAAB33V7MEYMSX6K7QRJJE3RDOY6Q7D5A\");\n      // this.model = await tf.loadGraphModel(process.env.REACT_APP_MODEL_URL);\n      // this.model = await tf.loadGraphModel(modelData);\n    } catch (err) {\n      console.error(err);\n    }\n\n    if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) {\n      const webCamPromise = navigator.mediaDevices\n        .getUserMedia({\n          audio: false,\n          video: {\n            facingMode: \"environment\",\n          },\n        })\n        .then((stream) => {\n          window.stream = stream;\n          this.videoRef.current.srcObject = stream;\n\n          return new Promise((resolve, reject) => {\n            this.videoRef.current.onloadedmetadata = () => {\n              resolve();\n            };\n          });\n        });\n\n      const modelPromise = this.model;\n\n      Promise.all([modelPromise, webCamPromise])\n        .then((values) => {\n          this.setState({ isLoading: false });\n          this.listenForResizeEvent();\n          this.detectFrame(this.videoRef.current, values[0]);\n        })\n        .catch((error) => {\n          console.error(error);\n        });\n    }\n  }\n\n  windowResized = () => {\n    // Sizing the canvas\n    try {\n      const canvas = this.canvasRef.current;\n      const video = this.videoRef.current;\n  \n      canvas.width = video.clientWidth;\n      canvas.height = video.clientHeight;\n\n      let wh = this.canvasBox.current.clientWidth;\n      let ht = this.canvasBox.current.clientHeight;\n\n      // add pixels for non-scrolling shutterbox\n      ht = ht + this.shutterBox.current.scrollHeight;\n      \n      window.parent.postMessage({\n        \"type\":\"resize\",\n        \"width\": wh, \n        \"height\": ht\n      }, \"*\");\n      console.debug(`resize event w:${wh}, h:${ht}`);\n\n    } catch (error) {}\n  }\n\n  listenForResizeEvent = () => { \n    this.windowResized();\n    window.addEventListener(\"resize\", this.windowResized);\n  }\n\n  detectFrame = (video, model) => {\n    tf.engine().startScope();\n    model.executeAsync(this.process_input(video)).then((predictions) => {\n      this.showDetections(predictions, video);\n      requestAnimationFrame(() => {\n        this.detectFrame(video, model);\n      });\n      tf.engine().endScope();\n    });\n  };\n\n  process_input(video_frame) {\n    const tfimg = tf.browser.fromPixels(video_frame).toInt();\n    const expandedimg = tfimg.transpose([0, 1, 2]).expandDims();\n    return expandedimg;\n  }\n\n  buildDetectedObjects(scores, boxes, classes) {\n    const detectionObjects = [];\n    var video_frame = document.getElementById(\"frame\");\n\n    scores[0].forEach((score, i) => {\n      if (score > THRESHOLD) {\n        detectionObjects.push({\n          class: classes[i],\n          label: CLASSESDIR[classes[i]].name,\n          score: score.toFixed(4),\n          rect: {\n            \"left\" : boxes[0][i][1] * video_frame.offsetWidth,\n            \"top\": boxes[0][i][0] * video_frame.offsetHeight,\n            \"right\": boxes[0][i][3] * video_frame.offsetWidth,\n            \"bottom\": boxes[0][i][2] * video_frame.offsetHeight,\n            \"width\": ( boxes[0][i][3] - boxes[0][i][1] ) * video_frame.offsetHeight,\n            \"height\": ( boxes[0][i][2] - boxes[0][i][0] ) * video_frame.offsetHeight,\n          }\n        });\n      }\n    });\n    return detectionObjects;\n  }\n\n  showDetections = (predictions) => {\n    // This loop is called for EVERY video frame.  \n    // Things that happen here will affect user experience\n    const boxes = predictions[6].arraySync();\n    const scores = predictions[3].arraySync();\n    const classes = predictions[1].dataSync();\n    \n    try {\n      // Consolidate results from ML into useable js object\n      const detections = this.buildDetectedObjects(scores, boxes, classes);\n\n      // Sort and concatente detections into rows and numeric values\n      // push result to buffer in state\n      this.pushAndShift(this.glucoseMeterDetectFunction(detections));\n      \n      //buffer the data\n      if(this.currentFrame < DAMPENER) {\n        this.currentFrame++;\n        return;\n      } else {\n        this.currentFrame = 0;\n        this.processData(this.state.bufferedData);\n        this.drawBoundingBoxes(detections);\n      }\n    } catch (error) {\n      console.error(error);\n    }\n  };\n\n   // GlucoseMeterFunction\n  glucoseMeterDetectFunction = (detections) => {\n    let result = {};\n    let row = 0;\n    let rowBottom = 0;\n\n    // sort by top and segregate into rows\n    const sortedRectangleByTop = detections.sort((a, b) => {\n      return Math.floor(a.rect.top) - Math.floor(b.rect.top);\n    });\n\n    var detectionsByRow = sortedRectangleByTop.map((item) => {\n      if(rowBottom === 0) rowBottom = item.rect.bottom;\n      \n      if(Math.abs(item.rect.top) >= Math.abs(rowBottom) ) {\n        rowBottom = Math.max(rowBottom, Math.abs(item.rect.bottom));\n        row++;\n      }\n\n      item.row = row;\n      return item;\n    });\n\n    // sort by row and then left to right\n    const detectionsByLTR = detectionsByRow.sort((a, b) => {\n      //console.log(`a:${a.label} b:${b.label} a:top ${a.rect.top} a:bottom ${a.rect.bottom} b:top ${b.rect.top} b:bottom ${b.rect.bottom}`);\n      if(Math.floor(a.row) < Math.floor(b.row)) return -1;\n      if(Math.floor(a.row) > Math.floor(b.row )) return 1;\n      if(Math.floor(a.rect.left) < Math.floor(b.rect.left)) return -1;\n      if(Math.floor(a.rect.left) > Math.floor(b.rect.left)) return 1;\n      return 0;\n    });\n\n    result.glucoseMeter = \"\";\n    result.boundingBoxes = {\"glucoseMeter\":[]};\n\n    // contactenate values together and build save bounding box rectangles for upload\n    detectionsByLTR.forEach((item) => {\n      result.glucoseMeter += item.label;\n      result.boundingBoxes.glucoseMeter.push({\"label\" : item.label,\n        \"rect\" : item.rect\n      });\n    });\n\n    return result;\n  }\n\n  // Buffer rationalized values \n  pushAndShift = (latestData) => {\n    const { bufferedData } = this.state;\n    if(bufferedData.length >= DAMPENER) {\n      bufferedData.shift();\n    }\n    bufferedData.push(latestData);\n    this.setState({ bufferedData });\n  }\n\n  drawBoundingBoxes(detections) {\n    const fontSize = 12;\n    const ctx = this.canvasRef.current.getContext(\"2d\");\n    ctx.clearRect(0, 0, ctx.canvas.width, ctx.canvas.height);\n    ctx.textBaseline = \"top\";\n    const font = `600 ${fontSize}px helvetica`;\n    ctx.font = font;\n\n    detections.forEach((item) => {\n      // Draw the bounding box.\n      ctx.strokeStyle = \"#00F260\"; // #0575E6\n      ctx.lineWidth = 2;\n\n      ctx.strokeRect(item.rect.left, item.rect.top, item.rect.width, item.rect.height);\n\n      // Draw the label background.\n      ctx.fillStyle = \"#00F260\";\n\n      // Draw the bounding box.\n      ctx.fillRect(item.rect.left, item.rect.top, item.rect.width, item.rect.height * .1);\n\n      // Draw the text last to ensure it's on top.\n      ctx.fillStyle = \"#000000\";\n      ctx.fillText(item.label, item.rect.left + ((item.rect.width - fontSize) / 2), item.rect.top + ((item.rect.height * .1) - fontSize) / 2);\n    });\n  }\n\n  // find most common occurence of value in object\n  mostMatchFunc = (haystack, needle) => {\n    let obj = {}, most = { mostMatch: \"\", frequency: 0 };\n    haystack.forEach((x,i) => {\n      const v = x[needle];\n      obj[v] ? obj[v]++ : (obj[v] = 1);\n      if (obj[v] > most.frequency) {\n        most.mostMatch = v;\n        most.frequency = obj[v];\n        //console.log(v);\n        if(x.boundingBoxes) most.boxes = x.boundingBoxes;\n      }\n    });\n    return most;\n  };\n\n    // Setting State from 10 data Bp Monitor\n  processData(dataBuffer) {\n    let bp = this.mostMatchFunc(dataBuffer,\"glucoseMeter\");\n\n    // Save the state that appears in input boxes on UI\n    this.setState({\n      glucoseMeter: bp.mostMatch,\n      boundingBoxes: bp.boxes,\n    });\n  }\n\n  capture = () => {\n    let ctx = this.canvasRef.current.getContext(\"2d\");\n    ctx.drawImage(this.videoRef.current, 0, 0, this.canvasRef.current.width, this.canvasRef.current.height );\n    let image = this.canvasRef.current.toDataURL(\"image/jpeg\");\n\n//  tranid: this.props.tranid,\n    const details = {\n      detections: {\n        \"mg-dl\": (this.state.glucoseMeter === undefined || this.state.glucoseMeter === null || this.state.glucoseMeter === \"\") ? 0:this.state.glucoseMeter, \n      },\n      rectangles: this.state.boundingBoxes,\n      image: image,\n      deviceName: this.state.device,\n    };\n\n    window.parent.postMessage({\"type\":\"response\", \"response\": details}, \"*\");\n  };\n\n  render() {\n    return (\n      <>\n        {this.state.isLoading && (\n          <div className=\"splash\">\n            <h1><FontAwesomeIcon icon={solid(\"refresh\")} className=\"fa-spin fa-2x\" />  Loading....</h1>\n          </div>\n        )}\n\n          <div className=\"canvasBox\" ref={this.canvasBox}>\n            <div className=\"vidAndCanvasBox\">\n              <video className=\"videoFrame\" autoPlay playsInline muted ref={this.videoRef} id=\"frame\" />\n              <canvas className=\"canvasFrame\" ref={this.canvasRef} id=\"canvasFrame\" />\n            </div>\n\n          <div className=\"shutterButton\" ref={this.shutterBox}>\n                <input type=\"text\" \n                  className=\"inputElements\" \n                  placeholder=\"mg/dl\" \n                  readOnly\n                  defaultValue={this.state.glucoseMeter} \n                   />\n                <button \n                  onClick={this.capture}\n                  variant=\"contained\" \n                  className=\"btn-capture\" \n                  > \n                    <FontAwesomeIcon icon={solid(\"camera\")} /> \n                </button>\n            </div>\n          </div>\n      </>\n    );\n  }\n}\n\nexport default GlucoMeter;\n","import React from \"react\";\nimport BpMonitor from \"./BpMonitor/BpMonitor\";\nimport GlucoMeter from \"./GlucoMeter/GlucoMeter\";\n\nfunction Main() {\n\n  // Getting Data From Parameter // https://example.com/?t=some_value\n  const params = new Proxy(new URLSearchParams(window.location.search), {\n    get: (searchParams, prop) => searchParams.get(prop),\n  });\n\n  let device = params.device;\n  //console.log(`device=${device} tranid=${tranId}`);\n\n  return (\n    <div className=\"App\">\n        {device === 'bpmonitor' &&  <BpMonitor device={device} /> }\n        {device === 'glucometer' &&  <GlucoMeter device={device} /> }             \n        {device === false &&  (\n            <div className=\"splash\">\n              <h1>Invalid device parameter</h1>\n          </div>\n          )}             \n    </div>\n  );\n}\n\nexport default Main;\n","import React, { Component } from \"react\";\r\n//import { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\n\r\n//Importing Modal\r\n//import ModalSection from \"../../components/common/ModalSection\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <div id=\"findit\" className=\"section home-half\">\r\n          <div className=\"bg-overlay\"></div>\r\n            <Container>\r\n              <Row className=\"d-flex justify-content-center aligh-items-center\">\r\n                <Col lg={8} className=\"text-white text-center\">\r\n                  <h1 className=\"home-title\">\r\n                    Oops! We can't find the page you're looking for.\r\n                  </h1>\r\n                  <p className=\"pt-3 home-desc\">\r\n                    Choose a link from the menu above\r\n                  </p>\r\n                </Col>\r\n              </Row>\r\n            </Container>\r\n          <div className=\"bg-pattern-effect\">\r\n            <img src=\"assets/images/bg-pattern.png\" alt=\"RediMD\" />\r\n          </div>\r\n        </div>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from \"./section\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass PageNotFound extends Component {\r\n  constructor(props) {\r\n    super(props);\r\n    this.state = {\r\n      navClass: \"\",\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        {/* Importing Navbar */}\r\n        <NavbarPage navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n        {/* section */}\r\n        <Section />\r\n\r\n        {/* footer */}\r\n        <Footer />\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default PageNotFound;\r\n","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport backgroundImage from \"../../images/slide3.png\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            overflow : \"hidden\",\r\n            height : window.innerHeight * .50 + \"px\",\r\n            backgroundImage : `url(${backgroundImage})`,\r\n            backgroundPosition: \"top center\",\r\n            backgroundRepeat: \"no\",\r\n            backgroundSize: \"cover\"\r\n          }}        >\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\"> </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      Contact us\r\n                    </h1>\r\n                    <h2 style={{\r\n                        color: \"#FFFFFF\",\r\n                        fontWeight: 300,\r\n                      }}\r\n\r\n                    >\r\n                      We're here to help.\r\n                    </h2>\r\n                    <p \r\n                      className=\"pt-3\"\r\n                      style={{\r\n                        fontWeight: 100,\r\n                        fontSize: \"24px\"\r\n                      }}\r\n                      >\r\n                      A lot of your questions can be answered on our <Link to=\"/faqs\" className=\"text-white\">FAQs page</Link>.\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Contact from \"../../components/Contact/Contact\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass RediMDContact extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                {/* <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} /> */}\r\n                <NavbarPage navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* contact */}\r\n                <Contact/>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDContact;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport backgroundImage from \"../../images/slide2.png\";\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            overflow : \"hidden\",\r\n            height : window.innerHeight * .50 + \"px\",\r\n            backgroundImage : `url(${backgroundImage})`,\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n            backgroundRepeat: \"no\",\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\"> </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      Ask Amy\r\n                    </h1>\r\n                    <p \r\n                      className=\"pt-3\"\r\n                      style={{\r\n                        fontWeight: 100,\r\n                        fontSize: \"24px\",\r\n                        lineHeight: \"36px\"\r\n                      }}\r\n                      >\r\n                      Amy is our Artificial Intelligence Medical Assistant. If you have a medical question, she has the answers. She understands and can respond in almost any language. If you need a diagnosis or treatment, please login to RediMD, our providers are available 24/7.\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import * as cookie from 'cookie';\r\nexport function hasDocumentCookie() {\r\n    // Can we get/set cookies on document.cookie?\r\n    return typeof document === 'object' && typeof document.cookie === 'string';\r\n}\r\nexport function cleanCookies() {\r\n    document.cookie.split(';').forEach(function (c) {\r\n        document.cookie = c\r\n            .replace(/^ +/, '')\r\n            .replace(/=.*/, '=;expires=' + new Date().toUTCString() + ';path=/');\r\n    });\r\n}\r\nexport function parseCookies(cookies, options) {\r\n    if (typeof cookies === 'string') {\r\n        return cookie.parse(cookies, options);\r\n    }\r\n    else if (typeof cookies === 'object' && cookies !== null) {\r\n        return cookies;\r\n    }\r\n    else {\r\n        return {};\r\n    }\r\n}\r\nexport function isParsingCookie(value, doNotParse) {\r\n    if (typeof doNotParse === 'undefined') {\r\n        // We guess if the cookie start with { or [, it has been serialized\r\n        doNotParse =\r\n            !value || (value[0] !== '{' && value[0] !== '[' && value[0] !== '\"');\r\n    }\r\n    return !doNotParse;\r\n}\r\nexport function readCookie(value, options) {\r\n    if (options === void 0) { options = {}; }\r\n    var cleanValue = cleanupCookieValue(value);\r\n    if (isParsingCookie(cleanValue, options.doNotParse)) {\r\n        try {\r\n            return JSON.parse(cleanValue);\r\n        }\r\n        catch (e) {\r\n            // At least we tried\r\n        }\r\n    }\r\n    // Ignore clean value if we failed the deserialization\r\n    // It is not relevant anymore to trim those values\r\n    return value;\r\n}\r\nfunction cleanupCookieValue(value) {\r\n    // express prepend j: before serializing a cookie\r\n    if (value && value[0] === 'j' && value[1] === ':') {\r\n        return value.substr(2);\r\n    }\r\n    return value;\r\n}\r\n","var __assign = (this && this.__assign) || function () {\r\n    __assign = Object.assign || function(t) {\r\n        for (var s, i = 1, n = arguments.length; i < n; i++) {\r\n            s = arguments[i];\r\n            for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p))\r\n                t[p] = s[p];\r\n        }\r\n        return t;\r\n    };\r\n    return __assign.apply(this, arguments);\r\n};\r\nimport * as cookie from 'cookie';\r\nimport { hasDocumentCookie, parseCookies, readCookie } from './utils';\r\nvar Cookies = /** @class */ (function () {\r\n    function Cookies(cookies, options) {\r\n        var _this = this;\r\n        this.changeListeners = [];\r\n        this.HAS_DOCUMENT_COOKIE = false;\r\n        this.cookies = parseCookies(cookies, options);\r\n        new Promise(function () {\r\n            _this.HAS_DOCUMENT_COOKIE = hasDocumentCookie();\r\n        }).catch(function () { });\r\n    }\r\n    Cookies.prototype._updateBrowserValues = function (parseOptions) {\r\n        if (!this.HAS_DOCUMENT_COOKIE) {\r\n            return;\r\n        }\r\n        this.cookies = cookie.parse(document.cookie, parseOptions);\r\n    };\r\n    Cookies.prototype._emitChange = function (params) {\r\n        for (var i = 0; i < this.changeListeners.length; ++i) {\r\n            this.changeListeners[i](params);\r\n        }\r\n    };\r\n    Cookies.prototype.get = function (name, options, parseOptions) {\r\n        if (options === void 0) { options = {}; }\r\n        this._updateBrowserValues(parseOptions);\r\n        return readCookie(this.cookies[name], options);\r\n    };\r\n    Cookies.prototype.getAll = function (options, parseOptions) {\r\n        if (options === void 0) { options = {}; }\r\n        this._updateBrowserValues(parseOptions);\r\n        var result = {};\r\n        for (var name_1 in this.cookies) {\r\n            result[name_1] = readCookie(this.cookies[name_1], options);\r\n        }\r\n        return result;\r\n    };\r\n    Cookies.prototype.set = function (name, value, options) {\r\n        var _a;\r\n        if (typeof value === 'object') {\r\n            value = JSON.stringify(value);\r\n        }\r\n        this.cookies = __assign(__assign({}, this.cookies), (_a = {}, _a[name] = value, _a));\r\n        if (this.HAS_DOCUMENT_COOKIE) {\r\n            document.cookie = cookie.serialize(name, value, options);\r\n        }\r\n        this._emitChange({ name: name, value: value, options: options });\r\n    };\r\n    Cookies.prototype.remove = function (name, options) {\r\n        var finalOptions = (options = __assign(__assign({}, options), { expires: new Date(1970, 1, 1, 0, 0, 1), maxAge: 0 }));\r\n        this.cookies = __assign({}, this.cookies);\r\n        delete this.cookies[name];\r\n        if (this.HAS_DOCUMENT_COOKIE) {\r\n            document.cookie = cookie.serialize(name, '', finalOptions);\r\n        }\r\n        this._emitChange({ name: name, value: undefined, options: options });\r\n    };\r\n    Cookies.prototype.addChangeListener = function (callback) {\r\n        this.changeListeners.push(callback);\r\n    };\r\n    Cookies.prototype.removeChangeListener = function (callback) {\r\n        var idx = this.changeListeners.indexOf(callback);\r\n        if (idx >= 0) {\r\n            this.changeListeners.splice(idx, 1);\r\n        }\r\n    };\r\n    return Cookies;\r\n}());\r\nexport default Cookies;\r\n","import Cookies from './Cookies';\r\nexport default Cookies;\r\n","import Cookies from 'universal-cookie';\r\nexport default Cookies;\r\n","import * as React from 'react';\r\nimport Cookies from './Cookies';\r\nvar CookiesContext = React.createContext(new Cookies());\r\nexport var Provider = CookiesContext.Provider, Consumer = CookiesContext.Consumer;\r\nexport default CookiesContext;\r\n","import { useContext, useLayoutEffect, useState, useRef, useMemo } from 'react';\r\nimport CookiesContext from './CookiesContext';\r\nimport { isInBrowser } from './utils';\r\nexport default function useCookies(dependencies) {\r\n    var cookies = useContext(CookiesContext);\r\n    if (!cookies) {\r\n        throw new Error('Missing <CookiesProvider>');\r\n    }\r\n    var initialCookies = cookies.getAll();\r\n    var _a = useState(initialCookies), allCookies = _a[0], setCookies = _a[1];\r\n    var previousCookiesRef = useRef(allCookies);\r\n    if (isInBrowser()) {\r\n        useLayoutEffect(function () {\r\n            function onChange() {\r\n                var newCookies = cookies.getAll();\r\n                if (shouldUpdate(dependencies || null, newCookies, previousCookiesRef.current)) {\r\n                    setCookies(newCookies);\r\n                }\r\n                previousCookiesRef.current = newCookies;\r\n            }\r\n            cookies.addChangeListener(onChange);\r\n            return function () {\r\n                cookies.removeChangeListener(onChange);\r\n            };\r\n        }, [cookies]);\r\n    }\r\n    var setCookie = useMemo(function () { return cookies.set.bind(cookies); }, [cookies]);\r\n    var removeCookie = useMemo(function () { return cookies.remove.bind(cookies); }, [cookies]);\r\n    return [allCookies, setCookie, removeCookie];\r\n}\r\nfunction shouldUpdate(dependencies, newCookies, oldCookies) {\r\n    if (!dependencies) {\r\n        return true;\r\n    }\r\n    for (var _i = 0, dependencies_1 = dependencies; _i < dependencies_1.length; _i++) {\r\n        var dependency = dependencies_1[_i];\r\n        if (newCookies[dependency] !== oldCookies[dependency]) {\r\n            return true;\r\n        }\r\n    }\r\n    return false;\r\n}\r\n","export function isInBrowser() {\r\n    return (typeof window !== 'undefined' &&\r\n        typeof window.document !== 'undefined' &&\r\n        typeof window.document.createElement !== 'undefined');\r\n}\r\n","import React, { useState, useRef, useEffect  } from 'react';\nimport Styled from 'styled-components';\nimport { FontAwesomeIcon } from '@fortawesome/react-fontawesome';\nimport { faSpinner } from '@fortawesome/free-solid-svg-icons';\nimport Axios from 'axios';\nimport aiamy from \"../../images/ai_amy.gif\";\nimport { useCookies } from 'react-cookie';\n\n\n\nfunction ChatBot() {\n  const [conversation, setConversation] = useState([]);\n  const [userInput, setUserInput] = useState('');\n  const [loading, setLoading] = useState(false);\n  const [cookies, setCookie] = useCookies([\"chatCounter\"]);\n\n  // use useEffect to run the function when the page loads for the first time to scroll to the top of the page\n  useEffect(() => {\n    window.scrollTo(0, 0);\n  },[]);\n  \n  function saveCookie(cookieValue) {\n    var tomorrow = new Date().getTime() + 60 * 60 * 24 * 1000;\n\n    setCookie(\"chatCounter\", cookieValue, {\n      path: \"/\",\n      expire: tomorrow,\n      maxAge: 3600*24,\n     });\n\n    return cookieValue;\n  }\n  \n  const scollToRef = useRef();\n\n  const AmySpinner = Styled.div `\n    color: white;\n    z-index: 5000;\n    position: fixed;\n    top: 0;\n    left: 0;\n    right: 0;\n    bottom: 0;\n    display: flex;\n    justify-content: center;\n    align-items: center;\n    background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5);\n  `;\n\n  const generateResponse = async (message) => {\n    try {\n      let messageHistory = [];      \n      let messageCount = (cookies.chatCounter) ? parseInt(cookies.chatCounter) : saveCookie(0);\n\n      // limit questions to 4\n      if(messageCount > 3) {\n//          throw new Error(\"You have exceeded the number of questions allowed. Please contact customer service at 866-989-2873 or RediMDSupport@redimd.com\");\n      }\n      \n      // show the spinner\n      setLoading(true);\n\n      // push all the previous questions and answers\n      conversation.map( (val, idx) => {\n        messageHistory.push({\n          \"role\" : \"user\",\n          \"content\" : val.message \n        });\n\n        messageHistory.push({\n          \"role\" : \"assistant\",\n          \"content\" : val.generatedResponse,\n        });\n\n        return true;\n      });\n\n      // push the current question\n      messageHistory.push({\n        \"role\" : \"user\",\n        \"content\" : message,\n      });\n            \n      const response = await Axios.post(\n        process.env.REACT_APP_FQDN + \"/api/gptRequest\",\n        { \"messages\":messageHistory },\n        {\n          headers: {\n            \"Content-Type\": \"application/x-www-form-urlencoded\",\n          },\n        }\n      );\n\n      const generatedResponse = response.data.choices[0].message.content.trim();\n      setConversation([...conversation, { message, generatedResponse }]);\n      \n      // count the questions and limit to 3\n      messageCount = ++messageCount;      \n      saveCookie(messageCount);\n      console.log(\"Tokens:\",response.data.usage.total_tokens);\n\n    } catch (error) {\n        console.error(error);\n        setConversation([\n          ...conversation,\n          { message, generatedResponse: 'Sorry, I could not generate a response at this time.'+error.message },\n        ]);\n    } finally {\n      setLoading(false);\n      scollToRef.current.scrollIntoView()\n    }\n  };\n\n  const handleSubmit = (event) => {\n    event.preventDefault();\n    if (userInput.trim() !== '') {\n      setConversation([...conversation, { message: userInput, generatedResponse: '' }]);\n      generateResponse(userInput);\n      setUserInput('');\n    }\n  };\n\n  const handleChange = (event) => {\n    setUserInput(event.target.value);\n  };\n\n  const onSubmit = (token) => {\n    document.getElementById(\"demo-form\").submit();\n  }\n\n  return (\n    <React.Fragment>\n      {loading ? (\n        <AmySpinner className=\"\">\n          <FontAwesomeIcon icon={faSpinner} spin size=\"3x\"/>\n        </AmySpinner>\n      ) : (<i></i>)\n      }\n      <div className=\"container pt-5\">\n        <div className=\"row text-left\">\n            <div className=\"d-none d-md-block col-md-2\">\n                <img src={aiamy} className=\"m-auto\" style={{maxWidth:\"100%\",objectFit : \"cover\"}} alt=\"AI Amy avatar\"/>\n            </div>\n            <div className=\"col\">\n              <div className=\"row text-center pb-0\">\n                  <h4 className='small mx-auto'>I may not have a medical degree but I am a genius!</h4>\n                  <h2 className=\"mx-auto\">Ask <span className=\"text-primary\">Amy</span> a Question</h2>\n              </div>\n                <ul style={{listStyle:\"none\",listStylePosition: \"inside\", marginLeft:\"0\"}} >\n                    {conversation.map((item, index) => (\n                    <li key={index}>\n                        <div className=\"p-2 mr-auto mb-2 bg-warning rounded\" style={{width:\"66%\"}}>\n                            <strong>You: </strong><br/>\n                            <span>{item.message}</span>\n                        </div>\n                        {item.generatedResponse && (\n                        <>\n                            <div className=\"p-2 mb-4 bg-info rounded\" style={{marginLeft:\"auto\", width:\"66%\"}}>\n                                <strong>AI Amy: </strong><br/>\n                                {item.generatedResponse}\n                            </div>\n                        </>\n                        )}\n                    </li>\n                    ))}\n                </ul>\n                <form onSubmit={handleSubmit} ref={scollToRef}>\n                    <div className=\"input-group mb-0\" id=\"amy\">\n                        <input className=\"form-control form-control-lg\"  \n                            placeholder='Type your question...' \n                            type=\"text\" \n                            value={userInput} \n                            onChange={handleChange} />\n                        <div className=\"input-group-append mt-1\">&nbsp;&nbsp;\n                            <button \n                            className='btn btn-lg btn-primary g-recaptcha'\n                            data-sitekey =\"6Lcxoh4mAAAAALvSwTM3pdcHd7a4Uge-hY2EY92X\"\n                            data-callback='onSubmit'\n                            data-action='submit' \n                            type=\"submit\"\n                            >\n                              Ask\n                            </button>\n                        </div>\n                    </div>\n                </form>\n                <div className=\"row p-0 mt-0 mb-3 mx-auto\" style={{lineHeight : \".9em\"}}>\n                  <i className='small text-muted'>\n                    “Ask Amy” is an artificial intelligence (AI) feature and does not make medical diagnoses.  Seek the advice of a qualified medical professional if you are concerned about your health.  In case of emergency, you should dial 911 or visit your closest emergency room.\n                    Information provided by “Ask Amy” is not intended to be a substitute for professional medical advice, diagnosis or treatment.  “Ask Amy” provides information to help guide your decision making based on readily available information about symptoms.  “Ask Amy” responses are generated based on patterns learned from a large dataset.  While efforts have been made to ensure accuracy, the responses may not always be based on information that is up-to-date, complete or applicable to your specific medical condition.  \n                    We do not guarantee the accuracy, reliability, or timeliness of any information provided by “Ask Amy”.  We are not responsible or liable for any consequences resulting from the use of or reliance on “Ask Amy” responses.  You should not disregard a qualified medical professional’s advice - or delay or cancel a medical appointment - because you are relying on responses from “Ask Amy.”   By using “Ask Amy”, you acknowledge that you have read and understood this disclaimer and agree to use the information provided at your own discretion and risk. \n                  </i>\n                </div>\n            </div>\n        </div>\n      </div>\n    </React.Fragment>\n  );\n}\n\nexport default ChatBot;","import React, { useState, useEffect } from 'react';\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport ChatBot   from \"../../components/Chatbot/chatbot\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\nimport { useCookies } from 'react-cookie';\r\nimport styled from 'styled-components';\r\n\r\nfunction RediMDAmy (){\r\n    const [cookies, setCookie] = useCookies([\"acceptTerms\"]);\r\n    const [dialogStatus, setDialogStatus] = useState(true);\r\n\r\n    const Blanket = styled.div`\r\n        position: fixed;\r\n        top: 0;\r\n        left:0;\r\n        width:100%;\r\n        height: 100vh;\r\n        background-color: #000000c8;\r\n        z-index:1000;\r\n    `;\r\n    useEffect(() => {\r\n        window.scrollTo(0,0);\r\n        setDialogStatus(cookies.acceptTerms !== \"true\");\r\n    }, [cookies]);\r\n\r\n    function saveCookie(cookieValue) {\r\n        var tomorrow = new Date().getTime() + 60 * 60 * 24 * 1000;\r\n    \r\n        setCookie(\"acceptTerms\", cookieValue, {\r\n          path: \"/\",\r\n          expire: tomorrow,\r\n          maxAge: 3600*24*30,\r\n         });\r\n    \r\n        return cookieValue;\r\n      }\r\n\r\n    const handleAccept = (event) => {\r\n        saveCookie(true);\r\n        setDialogStatus(false);\r\n      }\r\n    \r\n    const handleDecline = (event) => {\r\n        saveCookie(false);\r\n        window.location.href=\"/#\";\r\n      }\r\n    \r\n    return (\r\n        <React.Fragment>\r\n            {dialogStatus && \r\n            <>\r\n                <Blanket id=\"blanket\"/>\r\n                <div className=\"modal fade show\" style={{display:\"block\"}} tabIndex=\"-1\" data-bs-backdrop=\"static\" >\r\n                    <div className=\"modal-dialog modal-dialog-centered modal-lg modal-fullscreen-md-down\">\r\n                    <div className=\"modal-content\">\r\n                        <div className=\"modal-header\">\r\n                        <h2 className=\"modal-title\">Disclaimer</h2>\r\n                        <button type=\"button\" className=\"btn-close\" onClick={handleDecline} data-bs-dismiss=\"modal\" aria-label=\"Close\"></button>\r\n                        </div>\r\n                        <div className=\"modal-body\">\r\n                            <p>\r\n                            “Ask Amy” is an artificial intelligence (AI) feature and does not make medical diagnoses.  Seek the advice of a qualified medical professional if you are concerned about your health.  In case of emergency, you should dial 911 or visit your closest emergency room.\r\n                            </p>\r\n                            <p>\r\n                            Information provided by “Ask Amy” is not intended to be a substitute for professional medical advice, diagnosis or treatment.  “Ask Amy” provides information to help guide your decision making based on readily available information about symptoms.  “Ask Amy” responses are generated based on patterns learned from a large dataset.  While efforts have been made to ensure accuracy, the responses may not always be based on information that is up-to-date, complete or applicable to your specific medical condition.  \r\n                            </p>\r\n                            <p>\r\n                            We do not guarantee the accuracy, reliability, or timeliness of any information provided by “Ask Amy”.  We are not responsible or liable for any consequences resulting from the use of or reliance on “Ask Amy” responses.  You should not disregard a qualified medical professional’s advice - or delay or cancel a medical appointment - because you are relying on responses from “Ask Amy.”   \r\n                            </p>\r\n                            <p>\r\n                            By using “Ask Amy”, you acknowledge that you have read and understood this disclaimer and agree to use the information provided at your own discretion and risk. \r\n                            </p>\r\n                           </div>\r\n                        <div className=\"modal-footer\">\r\n                        <button type=\"button\" className=\"btn btn-default\" onClick={handleDecline} data-bs-dismiss=\"modal\">Decline</button>\r\n                        <button type=\"button\" className=\"btn btn-primary\" onClick={handleAccept} data-bs-dismiss=\"modal\">Accept</button>\r\n                        </div>\r\n                    </div>\r\n                    </div>\r\n                </div>   \r\n            </>\r\n            }\r\n\r\n            {/* Importing Navbar */}\r\n            {/* <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} /> */}\r\n            \r\n            <NavbarPage/>\r\n\r\n            {/* section */}\r\n            <Section/>\r\n\r\n\r\n            {/* AI Amy */}\r\n            <ChatBot />\r\n\r\n            {/* social */}\r\n            <Social />\r\n\r\n            {/* footer */}\r\n            <Footer/>\r\n        </React.Fragment>\r\n    );\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDAmy;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport backgroundImage from \"../../images/slide2.png\";\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            overflow : \"hidden\",\r\n            height : window.innerHeight * .50 + \"px\",\r\n            backgroundImage : `url(${backgroundImage})`,\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n            backgroundRepeat: \"no\",\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\"> </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      Terms and Conditions\r\n                    </h1>\r\n                    <p \r\n                      className=\"pt-3\"\r\n                      style={{\r\n                        fontWeight: 100,\r\n                        fontSize: \"24px\",\r\n                        lineHeight: \"36px\"\r\n                      }}\r\n                      >\r\n                      When you register on our site, you agree to these terms and conditions of use.\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n        <section className=\"container mt-4 text-muted\">\r\n          <Row>\r\n            <Col>\r\n              <p>\r\n                Please read these Terms of Use (\"Terms\", \"Terms of Service\") carefully before using the http://redimd.com website (the \"Service\") operated by Redimd, LLC (\"us\", \"we\", or \"our\"). Your access to and use of the Service is conditioned on your acceptance of and compliance with these Terms. These Terms apply to all visitors, users and others who access or use the Service. By accessing or using the Service you agree to be bound by these Terms. If you disagree with any part of the terms then you may not access the Service.\r\n                </p>\r\n                <hr/>\r\n                <h3>\r\n                    Services\r\n                </h3>                \r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    PATIENT UNDERSTANDING AS TO PRIMARY PRACTICE MEDICAL SERVICES BEING PROVIDED\r\n                </p>\r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    I understand that in receiving medical treatment thru Redimd:\r\n                </p>\r\n                <ol>\r\n                    <li class=\"sample-text\">\r\n                        Such treatment is only for minor medical issues such as common illnesses or minor injuries. Some examples\r\n                        include the following: flu, sinus infections, bronchitis, conjunctivitis, hypertension, diabetes,\r\n                        gastroenteritis, cellulitis, acne, alopecia, contact dermatitis, pharyngitis, contusions, strains,\r\n                        epicondylitis, urinary tract infections, allergies, and other common ailments that anti-bodies,\r\n                        anti-inflammatories and other non-narcotic prescriptions can cure. I recognize that receiving medical\r\n                        treatment thru Redimd is not for treatment of major illnesses.\r\n                    </li>\r\n                    <li class=\"sample-text\">I am required to be honest by providing accurate and complete information about my past and current\r\n                        medical history and conditions. I recognize that Redimd is not affiliated or owned by my Employer. I\r\n                        recognize that my Employer is not offering medical treatment. I recognize that receiving medical treatment\r\n                        from a licensed doctor and/or nurse practitioner through Redimd is an alternative to receiving medical\r\n                        treatment from a physician in medical facilities. I agree receiving medical treatment from Redimd is\r\n                        voluntary and of my own free choice.\r\n                    </li>\r\n                </ol> \r\n\r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    If you wish to contact a healthcare provider made available through the Service (\"Purchase\"), you may be asked to supply certain information relevant to your Purchase including, without limitation, your legal name, billing address credit card number, expiration date and CVV number.  All payments are processed by PayPal.  We do not store or retain any payment method information.\r\n                </p>\r\n                <p></p>                        \r\n                <h3>\r\n                    Termination\r\n                </h3>\r\n                    \r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    We may terminate or suspend access to our Service immediately, without prior notice or liability, for any reason whatsoever, including without limitation if you breach the Terms.\r\n                </p>\r\n                \r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    All provisions of the Terms which by their nature should survive termination shall survive termination, including, without limitation, indemnity and limitations of liability.\r\n                </p>\r\n                <p></p>                        \r\n                <h3>\r\n                    Links To Other Web Sites\r\n                </h3>\r\n                \r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    Our Service may contain links to third-party web sites or services that are not owned or controlled by Redimd, LLC.</p>\r\n                <p></p>\r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    Redimd has no control over, and assumes no responsibility for, the content, privacy policies, or practices of any third-party web sites or services. You further acknowledge and agree that Redimd shall not be responsible or liable, directly or indirectly, for any damage or loss caused or alleged to be caused by or in connection with use of or reliance on any such content, goods or services available on or through any such web sites or services.\r\n                </p>\r\n                <p></p>                        \r\n                <h3>\r\n                    Changes\r\n                </h3>\r\n                \r\n                <p class=\"sample-text\">\r\n                    We reserve the right, at our sole discretion, to modify or replace these Terms at any time. If a revision is material, we will try to provide at least 30 days' notice prior to any new terms taking effect. What constitutes a material change will be determined at our sole discretion.\r\n                </p>\r\n            </Col>\r\n          </Row>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n//import { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass RediMDTnc extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                {/* <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} /> */}\r\n                <NavbarPage navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n \r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDTnc;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport backgroundImage from \"../../images/slide4.png\";\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            overflow : \"hidden\",\r\n            height : window.innerHeight * .50 + \"px\",\r\n            backgroundImage : `url(${backgroundImage})`,\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n            backgroundRepeat: \"no\",\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\"> </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      HIPAA Policy Statement\r\n                    </h1>\r\n                    <p \r\n                      className=\"pt-3\"\r\n                      style={{\r\n                        fontWeight: 100,\r\n                        fontSize: \"24px\",\r\n                        lineHeight: \"36px\"\r\n                      }}\r\n                      >\r\n                       This notice describes how medical information about you may be used and disclosed and how you can get access to this information. Please review it carefully. If you have any questions about this Notice please <a href=\"/contact\">contact us</a>. \r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n        <section className=\"container text-muted\">\r\n          <Row className=\"mt-4\">\r\n            <Col>\r\n              <p>\r\n                This <strong>Notice of Privacy Practices</strong> describes how we may use and disclose your protected health information to carry out treatment, payment or health care operations and for other purposes that are permitted or required by law. It also describes your rights to access and control your protected health information. “Protected health information” is information about you, including demographic information, that may identify you and that relates to your past, present or future physical or mental health or condition and related health care services.\r\n              </p>\r\n            </Col>\r\n          </Row>\r\n          <Row>\r\n            <Col>\r\n              <p className=\"sample-text\">\r\n                  We are required to abide by the terms of this Notice of Privacy Practices. We may change the terms of our notice, at any time. The new notice will be effective for all protected health information that we maintain at that time. Upon your request, we will provide you with any revised Notice of Privacy Practices by [if applicable, accessing our website (www.redimd.com)], calling the office and requesting that a revised copy be sent to you in the mail or asking for one at the time of your next appointment.\r\n              </p>\r\n              <p></p>\r\n          <h3>\r\n              Understanding Your Health Record/Information\r\n          </h3>\r\n          <p className=\"sample-text\">\r\n              Each time you visit a healthcare provider, a record of your visit is made. Typically, this record contains your symptoms, examination and test results, diagnoses, treatment, and a plan for future care or treatment. This information, often referred to as your health or medical record, serves as a:\r\n          </p>\r\n          <ul>\r\n            <li>basis for planning your care and treatment\r\n            </li>\r\n            <li>means of communication among the many health professionals who contribute to your care\r\n            </li>\r\n            <li>legal document describing the care you received\r\n            </li>\r\n            <li>means by which you or a third-party payer can verify that services billed were actually provided a tool in educating heath professionals\r\n            </li>\r\n            <li>source of data for medical research\r\n            </li>\r\n            <li>source of information for public health officials charged with improving the health of the nation\r\n            </li>\r\n            <li>source of data for facility planning and marketing\r\n            </li>\r\n            <li>a tool with which we can assess and continually work to improve the care we render and the outcomes we achieve\r\n            </li>\r\n          </ul>\r\n            <p></p>\r\n            <p className=\"sample-text\">\r\n                Understanding what is in your record and how your health information is used helps you to:\r\n                </p><ul>\r\n                    <li>ensure its accuracy\r\n                    </li>\r\n                    <li>better understand who, what, when, where, and why others may access your health information\r\n                    </li>\r\n                    <li>make more informed decisions when authorizing disclosure to others\r\n                    </li>\r\n                </ul>\r\n            <p></p>\r\n            <h3>Your Health Information Rights</h3>\r\n            <p className=\"sample-text\">\r\n                Although your health record is the physical property of the healthcare practitioner or facility that compiled it, the information belongs to you. You have the right to:\r\n            </p>\r\n            <ul>\r\n                <li>request a restriction on certain uses and disclosures of your information\r\n                </li>\r\n                <li>obtain a paper copy of the notice of information practices upon request\r\n                </li>\r\n                <li>inspect and obtain a copy of your health record\r\n                </li>\r\n                <li>amend your health record\r\n                </li>\r\n                <li>obtain an accounting of disclosures of your health information\r\n                </li>\r\n                <li>request communications of your health information by alternative means or at alternative\r\n                </li>\r\n                <li>locations revoke your authorization to use or disclose health information except to the extent that action has already been taken\r\n                </li>\r\n            </ul>\r\n            <p></p>\r\n            <h3>Our Responsibilities</h3>\r\n            <p className=\"sample-text\">\r\n                This organization is required to:\r\n            </p>\r\n            <ul>\r\n                <li>maintain the privacy of your health information\r\n                    </li>\r\n                <li>provide you with a notice as to our legal duties and privacy practices with respect to\r\n                    </li>\r\n                <li>information we collect and maintain about you\r\n                    </li>\r\n                <li>abide by the terms of this notice\r\n                    </li>\r\n                <li>notify you if we are unable to agree to a requested restriction\r\n                    </li>\r\n                <li>accommodate reasonable requests you may have to communicate health information by alternative means or at alternative locations.\r\n                    </li>\r\n            </ul>\r\n            <p></p>\r\n            <p className=\"sample-text\">\r\n                We will not use or disclose your health information without your authorization, except as described in this notice.\r\n                If you believe your privacy rights have been violated, you can file a complaint with our Privacy Contact or with the Secretary of Health and Human Services. There will be no retaliation for filing a complaint. You may <a href=\"/contact\"> email</a> or call our toll free number for further information about the complaint process.\r\n            </p>\r\n            <p></p>\r\n            <h3>\r\n                    Examples of Disclosures\r\n            </h3>\r\n            <h4>For Treatment, Payment and Health Operations</h4>\r\n            <ul>\r\n                <li>\r\n                    We will use your health information for treatment.\r\n                    <br/>\r\n                    For example: Information obtained by a therapist or other member of your healthcare team will be recorded in your record and used to determine the course of treatment that should work best for you. We may provide your physician or a subsequent healthcare provider with copies of various reports that should assist him or her in treating you.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    We will use your health information for payment.\r\n                    <br/>\r\n                    For example: A bill may be sent to you or a third-party payer. The information on or accompanying the bill may include information that identifies you, as well as your diagnosis, procedures, and supplies used.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    We will use your health information for regular health operations.\r\n                    <br/>\r\n                    For example: Members of our quality improvement team may use information in your health record to assess the care and outcomes in your case and others like it. This information will then be used in an effort to continually improve the quality and effectiveness of the healthcare and service we provide.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Business associates: There are some services provided in our organization through contacts with business associates. \r\n                    <br/>\r\n                    Examples include our billing service and a copy service we use when making copies of your health record. When these services are contracted, we may disclose your health information to our business associate so that they can perform the job we’ve asked them to do and bill you or your third-party payer for services rendered. To protect your health information, however, we require the business associate to appropriately safeguard your information.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Notification: We may use or disclose information to notify or assist in notifying a family member, personal representative, or another person responsible for your care, your location, and general condition.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Communication with family: Health professionals, using their best judgment, may disclose to a family member, other relative, close personal friend or any other person you identify, health information relevant to that person’s involvement in your care or payment related to your care.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Research: We may disclose information to researchers when their research has been approved by an institutional review board that has reviewed the research proposal and established protocols to ensure the privacy of your health information.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                        Funeral directors: We may disclose health information to funeral directors consistent with applicable law to carry out their duties.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Organ procurement organizations: Consistent with applicable law, we may disclose health information to organ procurement organizations or other entities engaged in the procurement, banking, or transplantation of organs for the purpose of tissue donation and transplant.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Marketing: We may contact you to provide appointment reminders or information about treatment alternatives or other health-related benefits and services that may be of interest to you.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Fund raising: We may contact you as part of a fund-raising effort.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Food and Drug Administration (FDA): We may disclose to the FDA health information relative to adverse events with respect to food, supplements, product and product defects, or post marketing surveillance information to enable product recalls, repairs, or replacement.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Workers compensation: We may disclose health information to the extent authorized by and to the extent necessary to comply with laws relating to workers compensation or other similar programs established by law.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Public health: As required by law, we may disclose your health information to public health or legal authorities charged with preventing or controlling disease, injury, or disability.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Correctional institution: Should you be an inmate of a correctional institution, we may disclose to the institution or agents thereof health information necessary for your health and the health and safety of other individuals.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Law enforcement: We may disclose health information for law enforcement purposes as required by law or in response to a valid subpoena.\r\n                </li>\r\n                <li>\r\n                    Federal law makes provision for your health information to be released to an appropriate health oversight agency, public health authority or attorney, provided that a work force member or business associate believes in good faith that we have engaged in unlawful conduct or have otherwise violated professional or clinical standards and are potentially endangering one or more patients, workers or the public.\r\n                </li>\r\n          </ul>\r\n            </Col>\r\n          </Row>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n//import { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass RediMDHipaa extends Component {\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                <NavbarPage />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n \r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDHipaa;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport backgroundImage from \"../../images/slide2.png\";\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            overflow : \"hidden\",\r\n            height : window.innerHeight * .50 + \"px\",\r\n            backgroundImage : `url(${backgroundImage})`,\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n            backgroundRepeat: \"no\",\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\"> </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      RediMD Privacy Policy and Practices\r\n                    </h1>\r\n                    <p \r\n                      className=\"pt-3\"\r\n                      style={{\r\n                        fontWeight: 100,\r\n                        fontSize: \"24px\",\r\n                        lineHeight: \"36px\"\r\n                      }}\r\n                      >\r\n                        This page explains how we use and protect your information\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n        <section className=\"mt-4 text-muted container\">\r\n          <p>\r\n            This privacy policy (\"policy\") will help you understand how RediMD, LLC (\"us\", \"we\", \"our\") uses and protects the data you provide to us when you visit and use RediMD.com (\"website\", \"service\"). We reserve the right to change this policy at any given time, of which you will be promptly updated. If you want to make sure that you are up to date with the latest changes, we advise you to frequently visit this page.\r\n          </p>\r\n          <hr/>\r\n          <h3>\r\n              What User Data We Collect\r\n          </h3>\r\n          <p>                \r\n              When you visit the website, we may collect the following data:\r\n          </p>\r\n          <ul class=\"realul\">\r\n              <li>\r\n                  Your IP address.\r\n              </li>\r\n          </ul>\r\n          <p>                \r\n              If you choose to contact us we will collect:\r\n          </p>\r\n          <ul class=\"realul\">\r\n              <li>\r\n                  Your contact information and email address.\r\n              </li>\r\n          </ul>\r\n          <p></p>\r\n          <h3>\r\n              Why We Collect Your Data\r\n          </h3>\r\n          <p>                \r\n              We are collecting your data for several reasons:\r\n          </p>\r\n          <ul class=\"realul\">\r\n              <li>\r\n                  To better understand your needs.\r\n              </li>\r\n              <li>\r\n                  To improve our services.\r\n              </li>\r\n              <li>\r\n                  To measure the effectiveness of our marketing campaigns.\r\n              </li>\r\n          </ul>\r\n          <p></p>\r\n          <h3>\r\n              Safeguarding and Securing the Data\r\n          </h3>\r\n          <p>                \r\n              RediMD is HIPAA compliant and committed to securing your data and keeping it confidential. RediMD has done all in its power to prevent data theft, unauthorized access, and disclosure by implementing the latest technologies and software, which help us safeguard all the information we collect online.\r\n          </p>\r\n          <p></p>\r\n          <h3>\r\n              Our Cookie Policy\r\n          </h3>\r\n          <p>                \r\n              Once you agree to allow our website to use cookies, you also agree to the use of the data it collects regarding your online behavior (analyze web traffic, web pages you spend the most time on, and websites you visit).  The data is only collected for the redimd.com servers.  We do not share your information outside of our organization in any way.  \r\n              The data we collect by using cookies is used to provide functionality and to customize our website to your needs. After we use the data for statistical analysis, the data is completely removed from our systems. Please note that cookies don't allow us to gain control of your computer in any way. They are strictly used to monitor which pages you find useful and which you do not so that we can provide a better experience for you.\r\n              If you want to disable cookies, you can do it by accessing the settings of your internet browser. \r\n          </p>\r\n          <p></p>\r\n          <h3>\r\n              Links to Other Websites\r\n          </h3>\r\n          <p>                \r\n              Our website contains links that lead to other websites. If you click on these links RediMD is not held responsible for your data and privacy protection. Visiting those websites is not governed by this privacy policy agreement. Make sure to read the privacy policy documentation of the website you go to from our website.\r\n          </p>\r\n          <p></p>\r\n          <h3>\r\n              Restricting the Collection of your Personal Data\r\n          </h3>\r\n          <p>                \r\n              At some point, you might wish to restrict the use and collection of your personal data. You can achieve this by doing the following:\r\n              When you are filling the forms on the website, make sure to check if there is a box which you can leave unchecked, if you don't want to disclose your personal information.\r\n              If you have already agreed to share your information with us, feel free to contact us via email and we will be more than happy to change this for you.\r\n              RediMD will not lease, sell or distribute your personal information to any third parties, unless we have your permission. We might do so if the law forces us. Your personal information will be used when we need to send you promotional materials if you agree to this privacy policy.\r\n          </p>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { Component } from 'react';\r\n//import { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass RediMDPrivacy extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n    render() {\r\n        window.scrollTo({\r\n            top: 0,\r\n            left: 0,\r\n            behavior: \"smooth\",\r\n          });        \r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                {/* <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} /> */}\r\n                <NavbarPage navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n \r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDPrivacy;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport backgroundImage from \"../../images/slide2.png\";\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg\"\r\n          id=\"home\"\r\n          style={{\r\n            overflow : \"hidden\",\r\n            height : window.innerHeight * .50 + \"px\",\r\n            backgroundImage : `url(${backgroundImage})`,\r\n            backgroundPosition: \"center\",\r\n            backgroundRepeat: \"no\",\r\n            backgroundSize: \"cover\",\r\n          }}\r\n        >\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\"> </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      Frequently Asked Questions\r\n                    </h1>\r\n                    <p \r\n                      className=\"pt-3\"\r\n                      style={{\r\n                        fontWeight: 100,\r\n                        fontSize: \"24px\",\r\n                        lineHeight: \"36px\"\r\n                      }}\r\n                      >\r\n                      Most of your questions have already been asked and answered. Check here first to see if your question has already been answered.\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React, { useState } from \"react\";\nimport { Accordion, AccordionHeader, AccordionItem, AccordionBody } from \"reactstrap\";\n\nconst defaultFaqs = {\n  subheading: \"Read This First\",\n  heading: \"FAQS\",\n  description: \"You can find answers to many of your questions here.\",\n  sections: [{\n    title: \"General Information\",\n    items: [\n      {\n        question: \"What can RediMD doctors see me for?\",\n        answer: \"<h4>Commonly Treatable Ailments include:</h4><ul><li>COLDS AND FLU</li><li>HEADACHE - migraines</li><li>SINUS AND THROAT ISSUES – sinus infection, laryngitis, sore throat</li><li>RESPIRATORY CONDITIONS – bronchitis, cough, upper respiratory infection</li><li>ALLERGIES – Itchy eyes, Itchy skin</li><li>EYE INFECTIONS – pink eye,</li><li>SKIN PROBLEMS – acne, eczema, ring worm, poison ivy/oak, rash</li><li>DIGESTIVE PROBLEMS – heartburn, constipation</li><li>SMOKING CESSATION</li><li>INTESTINAL PROBLEMS – diarrhea, nausea</li><li>MINOR ACHES AND PAIN</li><li>STRESS-RELATED PROBLEMS – anxiety, depression, insomnia</li><li>HIGH BLOOD PRESSURE (non-complicated)</li><li>HIGH BLOOD PRESSURE</li><li>DIABETES PROBLEMS (controlled, non-insulin)</li><li>HYPER- AND HYPO- THYROIDISM</li><li>HIGH CHOLESTEROL</li><li>OSTEOPOROSIS</li><li>AND MOST OTHER NON-EMERGENCY CONDITIONS</li></ul>\",\n      },\n      {\n        question: \"What is RediMD?\",\n        answer: \"With RediMD you can access a healthcare professional from your home, office, or on the go—24/7. Our Board-Certified physicians and licensed nurse practitioners can visit with you either by phone or secure video to help treat any non-emergency medical conditions. Our physicians can diagnose your symptoms, prescribe medication, and send prescriptions to your pharmacy of choice.\",\n      },\n      {\n        question: \"How can RediMD help me?\",\n        answer: \"RediMD provides you with access to board certified physicians and licensed nurse practitioners to diagnose symptoms, prescribe medication, and go over non-emergency health issues, from the comfort of your home or on the go, for only the cost of your co-payment. If you don't have insurance you can use the code REDIMD and schedule an appointment for only $40.00.\",\n      },\n      {\n        question: \"What if I think I have COVID-19? Can RediMD’s doctors see me for COVID-19?\",\n        answer: \"Yes. RediMD’s physicians have treated numerous patients that are experiencing symptoms of COVID-19. Our physicians follow the latest CDC guidelines and protocols. For more information, click here: <a href='https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-nCoV/index.html'>https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-nCoV/index.html</a>\",\n      },\n      {\n        question: \"When should I use RediMD’s services?\",\n        answer: \"You should schedule an appointment with RediMD when you need to talk to a doctor about non-emergency health issues like sinus problems, respiratory infections, allergies, flu symptoms, rashes, and many other illnesses. Our physicians will diagnose your symptoms, prescribe medication, and send prescriptions to your pharmacy of choice.\",\n      },\n      {\n        question: \"Can I use RediMD for my family?\",\n        answer: \"Yes. RediMD can treat patients from 4 years old and up. Anyone 17 and under must have a parent or guardian present during the visit. We make scheduling easy for the entire family!\"\n      },\n      {\n        question: \"Can I use RediMD instead of my primary care physician?\",\n        answer: \"RediMD can treat about 90% of the medical problems normally treated in a doctor’s office. Any issue requiring hands on, such as cuts needing sutures, needs to be done in person. Please see our list of common treatable aliments.\"\n      },\n      {\n        question: \"Can the doctors prescribe medications?\",\n        answer: \"Yes. RediMD’s physicians can prescribe medications, the same way a doctor in person can. However, a prescription is not guaranteed. It is up to the Healthcare Professional to recommend the best treatment. Prescriptions will be electronically submitted to the pharmacy of your choice. RediMD doctors will not issue prescriptions for substances controlled by the DEA, any narcotic pain medications, and certain other drugs which may be harmful because of their potential for abuse.\"\n      },\n      {\n        question: \"How are prescriptions sent to the pharmacy?\",\n        answer: \"Prescriptions are submitted electronically to the pharmacy of your choice.\"\n      },\n      {\n        question: \"Can my medical record from this visit be shared with my other doctors?\",\n        answer: \"Yes. Upon your request, we will provide you with a copy of your medical record to forward to your other doctors.\"\n      },\n      {\n        question: \"Is RediMD for emergencies?\",\n        answer: \"RediMD is only for non-emergency medical issues. Please dial 911 if you are having a medical emergency.\"\n      },\n      {\n        question: \"Can I be turned down for pre-existing conditions?\",\n        answer: \"No, no one is turned away because of pre-existing conditions.\"\n      },\n    ],\n  },\n  {\n    title: \"About Virtual Appointments/Troubleshooting\",\n    items: [\n      {\n        question: \"How do I schedule an appointment?\",\n        answer: \"To schedule an appointment, log into your account at RediMD.com and click the 'Make an Appointment' button on the home page. You will be asked a series of questions related to the reason for your appointment, similar to the forms you would fill out at a doctor’s office. If you have any issues or questions, you can always call 1-866-989-2873 for assistance with scheduling a visit.\",\n      },\n      {\n        question: \"Do I need a specific device or software to use the service?\",\n        answer: \"RediMD’s video visits are compatible with all smart phones, tablets, iPads and computers with an internet connection and webcam capability. Phone calls are also available.\",\n      },\n      {\n        question: \"Can I use the service from anywhere in the United States?\",\n        answer: \"Yes. RediMD’s physicians are licensed in all 50 States.\",\n      },\n      {\n        question: \"How long is the average appointment?\",\n        answer: \"The average appointment is 10 minutes.\",\n      },\n      {\n        question: \"What are RediMD’s hours?\",\n        answer: \"RediMD visits are available 24 hours a day, 7 days a week.\",\n      },\n      {\n        question: \"How do I get ready for my video appointment?\",\n        answer: \"When you arrive for a scheduled video visit, you will be asked to test your audio and video quality. This page runs simple tests on both your audio and video quality. If both are functioning properly, your computer has passed the test and you can proceed with video visits.\",\n      },\n      {\n        question: \"How soon can I see a doctor once I log in?\",\n        answer: \"Members can schedule a visit with a RediMD provider in as soon as 15 minutes, depending on availability.\",\n      },\n    ]\n  },\n  {\n    title: \"About RediMD Healthcare Providers\",\n    items: [\n      {\n        question: \"Do I talk to a real doctor?\",\n        answer: \"Yes. All RediMD healthcare professionals are Board Certified and licensed in all 50 states, Canada and Mexico, and have seen over half a million patients since our foundation in 2010. When you request a consult, you will be connected with a doctor licensed and practicing in your state.\"\n      },\n      {\n        question: \"Who are the RediMD doctors? \",\n        answer: \"We were founded in 2010 by a group of doctors working with Texas Tech University Health Science Center. We provide telemedicine in primary care and specialty care. All Healthcare Professionals at RediMD are Board Certified Physicians and Licensed Nurse Practitioners in all 50 states, Canada and Mexico.\"\n      },\n      {\n        question: \"What are the physician’s credentials?\",\n        answer: \"RediMD uses Board Certified Physicians and Licensed Nurse Practitioners. As member, you can select which medical professional you want to use for your visit.\"\n      },\n      {\n        question: \"Where are the doctors located? Do RediMD’s doctors speak foreign languages?\",\n        answer: \"RediMD offers healthcare in English and Spanish. If additional language communication is requested, you may have a family member join you on the visit to translate. Other foreign languages, are available via a translation service.\"\n      },\n      {\n        question: \"Can I choose between a male or female physician?\",\n        answer: \"Yes. RediMD has male and female healthcare providers available, and will do ensure you are comfortable with your provider, depending on availability.\"\n      },\n    ]\n  },\n  {\n    title: \"Account and Billing Information\",\n    items: [\n      {\n        question: \"Does RediMD accept insurance?\",\n        answer: \"Yes, we accept most insurance plans in-network and most modern health insurance plans cover tele-medicine. \"\n      },\n      {\n        question: \"Do I have to register and is there a fee for registration?\",\n        answer: \"Yes, you can create an account on RediMD’s website for free. You are only responsible for your co-payment at the time you schedule the appointment.\"\n      },\n      {\n        question: \"How do I set up my account?\",\n        answer: \"You will need your registration code to get started. Click on the <a href='#navbar'>Login/Sign up button</a> at the top of any page and follow the instructions.\"\n      },\n      {\n        question: \"How much does the visit cost?\",\n        answer: \"You are only responsible for your copay and that depends upon your insurance.  If you are uninsured, you can use the REDIMD code and see a provider for only $40.00.\"\n      },\n      {\n        question: \"How do I pay for my visit?\",\n        answer: \"RediMD uses PayPal to process payments. You can use Visa, Master Card, American Express, Discover, Debit and gift cards. RediMD does not accept cash or check payments.\"\n      },\n      {\n        question: \"How does RediMD protect my privacy?\",\n        answer: \"Health records are encrypted and kept private and secure to protect members' personal information. Only members can determine who can see the information in their records. Your RediMD medical history is stored in our fully secured and encrypted HIPAA-compliant cloud based servers. By law, we can never share your information without your express permission.\"\n      },\n    ]\n  },\n  {\n    title: \"Conditions We Are Unable to Treat\",\n    items: [\n      {\n        question: \"Emergency situations and conditions\",\n        answer: \"\"\n      },\n      {\n        question: \"Prescription of controlled substances\",\n        answer: \"\"\n      },\n      {\n        question: \"Services that require physical presence like sutures (stiches)\",\n        answer: \"\"\n      },\n      {\n        question: \"Services outside of the United States of America\",\n        answer: \"\"\n      },\n    ]\n  }]\n};\n\nfunction Faqs (props){\n  const [open, setOpen] = useState([]);\n  const toggle = (id) => {\n    if (open === id) {\n      setOpen([]);\n    } else {\n      setOpen(id);\n    }\n  }\n\n  // override defaults with prop if specified\n  const faqsData = (props.Faqs === undefined) ? defaultFaqs : props.Faqs;    \n  \n    return (\n      <React.Fragment>\n        <h2 className=\"w-100 text-center\"> \n          {faqsData.subheading}\n        </h2>\n        <h1 className=\"w-100 text-center\"> \n          {faqsData.heading}\n        </h1>\n        <h4 className=\"w-100 text-center\"> \n          {faqsData.description}\n        </h4>        \n        <Accordion \n          className=\"w-75 mx-auto\" \n          id=\"faqAccordion\"\n          open={open} toggle={toggle}\n          >\n          {faqsData.sections.map((section, idx) => {\n            return (\n              <div key={\"section_\"+idx.toString()}>\n                <h3 className=\"p-2 pt-3 text-center\">{section.title}</h3>\n                {section.items.map((item, key) => {\n                  return (\n                      <AccordionItem key={idx.toString()+\"_\"+key.toString()}>\n                        <AccordionHeader targetId={idx.toString()+\"_\"+key.toString()}>\n                          <h4>{item.question}</h4>\n                        </AccordionHeader>\n                        <AccordionBody accordionId={idx.toString()+\"_\"+key.toString()}>\n                          <p dangerouslySetInnerHTML={{ __html: item.answer }}/>\n                        </AccordionBody>\n                      </AccordionItem>\n                  )\n                })}\n              </div>\n            )\n          })}\n        </Accordion>\n      </React.Fragment>\n    )\n  }\n\nexport default Faqs;","import React, { Component } from 'react';\r\nimport { Link } from \"react-router-dom\";\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Faqs   from \"../../components/Faqs/faqs\";\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass RediMDFaqs extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n    render() {\r\n        window.scrollTo({\r\n            top: 0,\r\n            left: 0,\r\n            behavior: \"smooth\",\r\n          });        \r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n\r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                {/* <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} /> */}\r\n                <NavbarPage navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n \r\n                {/* faqs */}\r\n                <Faqs />\r\n\r\n                {/* AI Amy */}\r\n                <section className='text-center p-3'>\r\n                    <h2>If you didn't find your answer here, try <Link to=\"/amy#\">Ask Amy</Link></h2>\r\n                </section>\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDFaqs;","import React, { Component } from \"react\";\r\nimport { Container, Row, Col } from \"reactstrap\";\r\nimport video from \"../../images/RediMDBannerVid.mp4\"\r\n//Importing Modal\r\nimport Poster from \"../../images/slide1.png\";\r\n\r\n//text rotator\r\nimport ReactTextRotator from \"react-text-rotator\";\r\n\r\nconst content = [\r\n  {\r\n    text: \"Available 24/7 - No Traveling or Waiting\",\r\n    className: \"classA\",\r\n    animation: \"zoom\",\r\n  },\r\n  {\r\n    text: \"Convenient and Affordable Healthcare\",\r\n    className: \"classB\",\r\n    animation: \"zoom\",\r\n  },\r\n  {\r\n    text: \"We Accept Most Major Insurance\",\r\n    className: \"classB\",\r\n    animation: \"zoom\",\r\n  },\r\n  {\r\n    text: \"Lower Medical Cost\",\r\n    className: \"classB\",\r\n    animation: \"zoom\",\r\n  },\r\n];\r\n\r\nconst TextRotator = () => (\r\n  <ReactTextRotator content={content} time={3000} startDelay={250} transitionTime={100}/>\r\n);\r\n\r\nclass Section extends Component {\r\n  constructor() {\r\n    super();\r\n    this.state = {\r\n      isOpen: false,\r\n    };\r\n    this.closeModal.bind(this)\r\n    this.callModal.bind(this);\r\n  }\r\n\r\n  async componentDidMount() {\r\n    let videoEl = document.getElementById(\"video\");    \r\n    videoEl.Poster = {Poster};\r\n    videoEl.play();\r\n  }\r\n\r\n  userPrompt = \"Click to start video\";\r\n\r\n  callModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: true })\r\n  };\r\n\r\n  closeModal = () => {\r\n    this.setState({ isOpen: false })\r\n  };\r\n\r\n  // if autoplay is disabled, clicking on the video will start the video\r\n  handleVideoClick = (e) => {\r\n    let videoEl = document.getElementById(\"video\");\r\n    videoEl.play();\r\n    this.userPrompt = \"\";\r\n  }\r\n\r\n  handlePlayStarted = (e) => {\r\n    this.userPrompt = \"\";\r\n  }\r\n\r\n  render() {\r\n    return (\r\n      <React.Fragment>\r\n        <section\r\n          className=\"section section-lg bg-primary home-header\"\r\n          id=\"home\"\r\n        >\r\n          <video\r\n              id=\"video\"\r\n              className=\"d-none d-md-block\"\r\n              onClick={this.handleVideoClick}\r\n              onPlay={this.handlePlayStarted}\r\n              style={{\r\n                objectFit : \"cover\",\r\n                position: \"absolute\",\r\n                top: \"0\",\r\n                // left: \"0\",\r\n                width: \"100%\",\r\n                maxHeight: \"100%\",\r\n                minHeight: \"100%\"\r\n              }}\r\n               playsInline\r\n               autoPlay\r\n               muted\r\n               loop\r\n               >\r\n              <source\r\n                className=\"h-100\"\r\n                  src={video}\r\n                  type=\"video/mp4\"\r\n                  />\r\n            </video>\r\n          <div className=\"bg-overlay h-100\" \r\n            title={this.userPrompt}\r\n            onClick={this.handleVideoClick}> \r\n          </div>\r\n          <div className=\"display-table\">\r\n            <div className=\"display-table-cell\">\r\n              <Container>\r\n                <Row>\r\n                  <Col\r\n                    lg={{ size: 8, offset: 2 }}\r\n                    className=\"text-white text-center\"\r\n                    onClick={this.handleVideoClick}\r\n                  >\r\n                    <h1 className=\"home-title text-rotate\">\r\n                      <TextRotator />\r\n                    </h1>\r\n                    <p className=\"pt-3 home-desc \">\r\n                      Leading Telemedicine since 2008. Come see why millions of patients have this benefit and 95% of school districts in Texas use RediMD.\r\n                    </p>\r\n                  </Col>\r\n                </Row>\r\n              </Container>\r\n            </div>\r\n          </div>\r\n        </section>\r\n      </React.Fragment>\r\n    );\r\n  }\r\n}\r\n\r\nexport default Section;\r\n","import React from 'react';\n\nconst AppStoreBadge = ({ appId }) => {\n  return (\n    <a href={`https://apps.apple.com/us/app/${appId}`} target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\">\n      <img src=\"https://developer.apple.com/assets/elements/badges/download-on-the-app-store.svg\"  height='68' alt=\"Download on the App Store\" />\n    </a>\n  );\n};\n\nconst PlayStoreBadge = ({ appId }) => {\n  return (\n    <a href={`https://play.google.com/store/apps/details?id=${appId}`} >\n        <img src='https://play.google.com/intl/en_us/badges/static/images/badges/en_badge_web_generic.png'\n        alt='Get it on Google Play' height='100px' />\n    </a>  \n  );\n};\n\nexport { AppStoreBadge, PlayStoreBadge };","import React, { Component } from \"react\";\nimport { AppStoreBadge, PlayStoreBadge } from '../Badges/Badges';\n\nclass Apps extends Component {\n    render() {\n      return (\n        <div style={{ width: \"496px\", \n                    height: \"120px\",\n                    margin: \"auto\",\n                    padding: \"0\",\n                    paddingLeft: \".3in\" }}>\n            <PlayStoreBadge appId=\"com.redimd.clients.twa\" />\n            <AppStoreBadge appId=\"id6642666471\" />\n        </div>\n      );\n    }\n}\nexport default Apps;","import React, { Component } from 'react';\r\n\r\nimport NavbarPage from \"../../components/Navbar/Navbar_Page\";\r\nimport Section from './section';\r\nimport Service from \"../../components/Service/service\";\r\nimport AboutUs from \"../../components/AboutUs/AboutUs\";\r\nimport Apps from \"../../components/Apps/Apps\";\r\n// import WebsiteDesc from \"../../components/WebsiteDesc/WebsiteDesc\";\r\n// import Pricing from \"../../components/Pricing/pricing\";\r\n// import Team from '../../components/Team/Team';\r\nimport Process from \"../../components/Process/Process\";\r\n// import Testimonials from \"../../components/Testimonials/Testimonials\"\r\nimport GetStart from \"../../components/GetStart/GetStart\"\r\n// import Blog from \"../../components/Blog/Blog\"\r\nimport Social from \"../../components/Social/Social\";\r\nimport Footer from \"../../components/Footer/footer\";\r\n\r\nclass RediMDMainLanding extends Component {\r\n    constructor(props) {\r\n        super(props);\r\n        this.state = {\r\n            navClass : \"\"\r\n        };\r\n    }\r\n\r\n    render() {\r\n        return (\r\n            <React.Fragment>\r\n                \r\n                {/* Importing Navbar */}\r\n                {/* <NavbarPage navItems={this.state.navItems} navClass={this.state.navClass} /> */}\r\n                <NavbarPage navClass={this.state.navClass} />\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Section/>\r\n\r\n                {/* section */}\r\n                <Apps/>\r\n\r\n                {/* services */}\r\n                <Service />\r\n\r\n                {/* about us */}\r\n                <AboutUs/>\r\n                \r\n                {/* website description */}\r\n                {/* <WebsiteDesc/> */}\r\n\r\n                {/* pricing */}\r\n                {/* <Pricing/> */}\r\n\r\n                {/* team */}\r\n                {/* <Team/> */}\r\n\r\n                {/* process */}\r\n                <Process/>\r\n\r\n                {/* testimonial */}\r\n                {/* <Testimonials/> */}\r\n\r\n                {/* get started */}\r\n                <GetStart/>\r\n\r\n                {/* blog */}\r\n                {/* <Blog/> */}\r\n\r\n                {/* social */}\r\n                <Social />\r\n\r\n                {/* footer */}\r\n                <Footer/>\r\n            </React.Fragment>\r\n        );\r\n    }\r\n}\r\n\r\nexport default RediMDMainLanding;","import React from \"react\";\nimport RediMDLogoImage from \"../../images/RediMD_Logo_Black.png\";\nimport Styled from \"styled-components\";\n\n\nexport default function RediMDLogo () {\n  const Logo = Styled.img`\n    height: 50px;\n  `;\n    return (\n      <React.Fragment>\n        <div className=\"logocontainer\">\n          <Logo\n            src={RediMDLogoImage}\n            alt=\"rediMDLogo\"\n          />\n        </div>\n      </React.Fragment>\n  )\n}","import React from \"react\";\nimport {useState} from \"react\";\nimport {Nav, Navbar, NavbarToggler, NavbarBrand, Collapse, NavItem,  NavLink } from \"reactstrap\";\nimport RediMDLogo from \"./RediMDLogo\";\n\nexport default function TrsNavBar() {\n  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false);\n  \n \n  const toggle = () => {\n    setIsOpen(!isOpen);\n  }\n\n  return(\n    <>\n      <Navbar color=\"light\" dark expand=\"md\" className=\"d-none d-md-block\">\n        <NavbarToggler onClick={toggle} />\n        <NavbarBrand className=\"align-self-start\" href=\"/#\">\n          <RediMDLogo />\n        </NavbarBrand>\n        <Collapse isOpen={isOpen} navbar id=\"collapsingNavbar\">\n          <Nav className=\"ms-auto\" navbar>\n            <NavItem>\n              <NavLink\n                className=\"text-black mx-2 mt-2\"\n                href=\"tel:855-942-4900\"\n              >Call us: 855-942-4900\n              </NavLink>\n            </NavItem>\n            <NavItem>              \n                <a\n                    className=\"btn btn-outline-info my-2 mr-2 \"\n                    style={{marginRight:\"2em\"}}\n                    type=\"button\"\n                    href={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/assets/redimd_getting_started.pdf`}\n                    >\n                    How to Register\n                </a>\n            </NavItem>\n            <NavItem>              \n                <a\n                    className=\"btn bg-primary text-white my-2 mr-2 \"\n                    style={{marginRight:\"2em\"}}\n                    type=\"button\"\n                    target=\"_blank\"\n                    href={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/auth/login`}\n                    >\n                    Patient login\n                </a>\n            </NavItem>\n          </Nav>\n        </Collapse>\n      </Navbar>\n      <div className=\"d-flex d-md-none flex-row d-flex justify-content-between bd-highlight p-1\">\n        <div className=\"align-self-start\">\n          <a href=\"/#\" >\n            <RediMDLogo />\n          </a>\n        </div>\n        <div className=\"align-self-end\">\n          <a\n              className=\"btn btn-outline-info my-2 mr-2 \"\n              style={{marginRight:\"2em\"}}\n              type=\"button\"\n              href={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/assets/redimd_getting_started.pdf`}\n              >\n              How to Register\n          </a>          \n          <a\n            className=\"btn bg-primary text-white  \"\n            style={{marginRight:\"1em\"}}\n            type=\"button\"\n            href={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/auth/login`}\n            >\n            Patient login\n          </a>\n        </div>\n      </div>        \n    </>\n  )\n}","import React from \"react\";\nimport TrsLogo from \"../../images/TRS_VirtualHealth_logo_CMYK-01_x300.png\";\nimport Styled from \"styled-components\";\n\n\nexport default function TrsHeader(props) {\n  const HeaderImg = Styled.header`\n    background-image: url(${props.bgImage})\n  `;\n  return (\n    <HeaderImg\n      className=\"py-5 bg-image-full\"\n    >\n      <img\n        className=\"img-fluid d-inline-block trs-logo\"\n        src={TrsLogo}\n        alt=\"trsLogo\"\n      />\n    </HeaderImg>\n)\n}","import React from \"react\";\n\nexport default function Content() {\n  \n  return(\n      <><section>\n      <div className=\"container\">\n        <div className=\"dropbox\">\n         <div className=\"title py-1 mt-0 mb-0\">\n            <h1 className=\"text-center blue\">\n              <span className=\"\">\n                Take Charge of Your Wellness from Anywhere, Anytime\n              </span>\n            </h1>\n            <h2 className=\"text-center green\">\n              <span className=\"\">\n                Speak with a licensed healthcare provider in minutes\n              </span>\n            </h2>\n          </div> \n          <div className=\"card-group\">\n            <div className=\"card green-bg\">\n              {/* <img src=\"...\" class=\"card-img-top\" alt=\"...\"> */}\n              <div className=\"card-body\">\n                <h1 className=\"card-title\">Speak with a doctor</h1>\n                <div className=\"card-text\">\n                  <form\n                    action={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/auth/authenticate`}\n                    id=\"login\"\n                    autoComplete=\"off\"\n                    method=\"post\"\n                    acceptCharset=\"utf-8\"\n                    className=\"clients\"\n                  >\n                    <input type=\"hidden\" name=\"external\" defaultValue={1} />\n                    <input type=\"hidden\" name=\"contactType\" defaultValue=\"email\" />\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"user_name\">\n                        Email address\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"email\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"user_nameprimary\"\n                        name=\"user_name\"\n                        autoComplete=\"email\"\n                        required />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"password\">\n                        Password\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"password\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"passwordprimary\"\n                        name=\"password\"\n                        autoComplete=\"current-password\"\n                        required />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <a className=\"white clients\" href=\"/auth/forgot_password\">\n                        I forgot my password\n                      </a>\n                    </div>\n                    <button type=\"submit\" className=\"btn btn-outline-light\">\n                      Submit\n                    </button>\n                  </form>\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"card blue-bg\">\n              {/* <img src=\"...\" class=\"card-img-top\" alt=\"...\"> */}\n              <div className=\"card-body\">\n                <h1 className=\"card-title\">Create an account</h1>\n                <div className=\"card-text\">\n                  <form\n                    action={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/user/remoteregister`}\n                    id=\"register\"\n                    autoComplete=\"on\"\n                    method=\"post\"\n                    acceptCharset=\"utf-8\"\n                    className=\"clients\"\n                  >\n                    <input type=\"hidden\" name=\"external\" defaultValue={1} />\n                    <input type=\"hidden\" name=\"contactType\" defaultValue=\"email\" />\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"user_name\">\n                        Email address\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"email\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"user_name\"\n                        name=\"email\"\n                        autoComplete=\"email\"\n                        required=\"required\"\n                        aria-describedby=\"emailHelp\" />\n                      <small id=\"emailHelp\" className=\"form-text white\">\n                        We'll never share your email with anyone else.\n                      </small>\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <div className=\"row\">\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"password\">\n                            New password\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"password\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"password\"\n                            name=\"password\"\n                            autoComplete=\"new-password\"\n                            required />\n                          <small className=\"form-text white\">\n                            (at least 8 characters no spaces)\n                          </small>\n                        </div>\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"password2\">\n                            Confirm Password\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"password\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"password2\"\n                            name=\"password2\"\n                            autoComplete=\"password\"\n                            required />\n                        </div>\n                      </div>\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"first_name\">\n                        First name\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"text\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"first_name\"\n                        name=\"first_name\"\n                        autoComplete=\"given-name\"\n                        required />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"last_name\">\n                        Last name\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"text\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"last_name\"\n                        name=\"last_name\"\n                        autoComplete=\"family-name\"\n                        required />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <div className=\"row\">\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"dob\">\n                            Birthdate\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"date\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"dob\"\n                            name=\"dob\"\n                            autoComplete=\"bday\"\n                            required />\n                        </div>\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"code\">\n                            RediMD registration code\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"text\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"code\"\n                            name=\"code\"\n                            required />\n                        </div>\n                      </div>\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <button type=\"submit\" className=\"btn btn-outline-light\">\n                        Submit\n                      </button>\n                    </div>\n                  </form>\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n    </section>\n    <section className=\"py-5\">\n      <div className=\"container\">\n        <h1>Welcome to RediMD </h1>\n        <p className=\"lead\">RediMD welcomes TRS-ActiveCare participants</p>\n        <p>\n          We are excited to partner with TRS to provide convenient quality patient\n          care services to all the wonderful participants of TRS-ActiveCare.\n          RediMD was <a href='#aboutus'>established in 2006</a> with the idea of\n          providing telemedicine to patients to help them{\" \"}\n          <em>\n            <strong>\"Get Well Sooner\"</strong>\n          </em>\n          .\n        </p>\n        <p>\n          Since our humble beginnings we have grown to provide care for many\n          thousands of patients. We now see more than 100,000 patients annually,\n          usually within just a few minutes. No more getting out of bed to drive\n          to the doctor and sit in a waiting room just to get a prescription. Talk\n          to a doctor on the phone or through video conference from your computer\n          or mobile device from the comfort of your home.\n        </p>\n        <p>Thanks for joining us. We look forward to serving you.</p>\n      </div>\n    </section></>          \n  )\n}","import React from \"react\";\n\nexport default function TrsFooter() {\n  return (\n    <footer className=\"py-3 bg-dark\">\n        <div className=\"container\">\n          <div className=\"row\">\n            <div className=\"col-sm-12\">\n              <a onClick={() => window.scrollTo(0, 0)} href=\"#top\" id=\"footer-top\" title=\"Back to top\" style={{cursor: \"pointer\"}} className=\"btn btn-sm btn-outline-light mb-1\">\n                <i className=\"fa fa-angle-up\"></i>\n                <span className=\"small\">Top</span>\n              </a>{\" \"}\n            </div>\n            <div id=\"aboutus\" className=\"col-sm-8 white\">\n              <h6>About Us</h6>\n              <div className=\"about-foot\">\n                <p>\n                  RediMD was founded in 2006 by a group of doctors working with\n                  Texas Tech University Health Science Center. We provide\n                  telemedicine in primary care, specialty care and workers'\n                  compensation systems. We have grown into one of the largest\n                  telemedicine providers with hundreds of thousands of\n                  registered patients and have won many innovation awards over\n                  the years including a 2018 TASB innovation award for our\n                  worker's compensation program.{\" \"}\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"col-sm-4\">\n              <div className=\"white\">\n                <h6>Contact Us</h6>\n                <p>\n                  <span className=\"fa fa-phone\"></span>{\" \"}\n                  <a className=\"white\" href=\"tel:855-942-4900\">\n                    855-942-4900\n                  </a>\n                </p>\n                <p>\n                  <span className=\"fa fa-envelope\"></span>{\" \"}\n                  <a className=\"white\" href=\"mailto:redimdsupport@redimd.com\">\n                    redimdsupport@redimd.com\n                  </a>\n                </p>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n          <p className=\"m-0 text-center text-white\">\n            Copyright &copy; RediMD {new Date().getFullYear()}\n          </p>\n        </div>\n      </footer>\n  )\n}","import React from \"react\";\nimport \"../../css/cookiealert.css\"; \nimport { useCookies } from 'react-cookie';\n\nexport default function TrsCookies() {\n    const [cookies, setCookie] = useCookies([\"cookieAsk\"]);\n\n    function saveCookie(cookieValue) {\n      var oneyear = new Date().getTime() + 60 * 60 * 24 * 365 * 1000;\n  \n      setCookie(\"cookieAsk\", cookieValue, {\n        path: \"/\",\n        expire: oneyear,\n       });\n  \n      return cookieValue;\n    }\n    \n    const handleAcceptBtn  = (event) => {\n        saveCookie(\"yes\");\n    }\n\n  return (\n    <React.Fragment>\n        {cookies.cookieAsk !== \"yes\" && \n            <div className=\"cookiealert text-center\">\n            <h2 className=\"inline-block\"><b>Do you like cookies?</b> 🍪</h2>\n            <h4 className=\"inline-block\"> We use cookies to ensure you get the\n            best experience on our website.</h4>\n            <a href=\"http://cookiesandyou.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer\">\n                Learn more\n            </a>\n            <button\n                type=\"button\"\n                className=\"btn btn-primary btn-sm acceptcookies\"\n                onClick={handleAcceptBtn}\n                aria-label=\"Close\"\n            >\n                I agree\n            </button>\n            </div>\n        }\n    </React.Fragment>\n )\n}","import React from \"react\";\nimport TrsNavBar from \"components/Trs/TrsNavBar\";\nimport TrsHeader from \"components/Trs/TrsHeader\";\nimport HeaderImage from \"../../images/trsheader.jpg\"\nimport Content from \"./Content\";\nimport TrsFooter from \"components/Trs/TrsFooter\";\nimport TrsCookies from \"components/Trs/TrsCookies\";\nimport \"../../css/trsactivecare.scss\";\n\nexport default function TrsActiveCare() {\n  document.title = \"RediMD - TRS Active Care\"\n  return (\n    <>\n      {/* Navigation */}\n      <TrsNavBar />\n\n      {/* Header - set the background image for the header in the line below */}\n      <TrsHeader bgImage={HeaderImage} />\n\n      {/* Content section */}\n      <Content />\n\n      {/* Footer */}\n      <TrsFooter />\n\n      {/* GDPR cookie message Start */}\n      <TrsCookies />\n    </>\n  );\n}\n","import React from \"react\";\n\nexport default function Content() {\n  return(\n    <React.Fragment>\n    <section>\n      <div className=\"container\">\n        <div className=\"dropbox\">\n          <div className=\"title py-1 mt-0 mb-0\">\n            <h1 className=\"text-center blue\">\n              <span className=\"\">\n                Take Charge of Your Wellness from Anywhere, Anytime\n              </span>\n            </h1>\n            <h2 className=\"text-center green\">\n              <span className=\"\">\n                Speak with a licensed healthcare provider in minutes\n              </span>\n            </h2>\n          </div>\n          <div className=\"card-group\">\n            <div className=\"card green-bg\">\n              {/* <img src=\"...\" class=\"card-img-top\" alt=\"...\"> */}\n              <div className=\"card-body\">\n                <h1 className=\"card-title\">Speak with a doctor</h1>\n                <div className=\"card-text\">\n                  <form\n                    action={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/auth/authenticate`}\n                    id=\"login\"\n                    autoComplete=\"off\"\n                    method=\"post\"\n                    acceptCharset=\"utf-8\"\n                    className=\"clients\"\n                  >\n                    <input type=\"hidden\" name=\"external\" defaultValue={1} />\n                    <input type=\"hidden\" name=\"contactType\" defaultValue=\"email\" />\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"user_name\">\n                        Email address\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"email\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"user_nameprimary\"\n                        name=\"user_name\"\n                        autoComplete=\"email\"\n                        required\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"password\">\n                        Password\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"password\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"passwordprimary\"\n                        name=\"password\"\n                        autoComplete=\"current-password\"\n                        required\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <a\n                        className=\"white clients\"\n                        href=\"/auth/forgot_password\"\n                      >\n                        I forgot my password\n                      </a>\n                    </div>\n                    <button type=\"submit\" className=\"btn btn-outline-light\">\n                      Submit\n                    </button>\n                  </form>\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n            <div className=\"card blue-bg\">\n              {/* <img src=\"...\" class=\"card-img-top\" alt=\"...\"> */}\n              <div className=\"card-body\">\n                <h1 className=\"card-title\">Create an account</h1>\n                <div className=\"card-text\">\n                  <form\n                    action={`${process.env.REACT_APP_FQDN}/user/remoteregister`}\n                    id=\"register\"\n                    autoComplete=\"on\"\n                    method=\"post\"\n                    acceptCharset=\"utf-8\"\n                    className=\"clients\"\n                  >\n                    <input type=\"hidden\" name=\"external\" defaultValue={1} />\n                    <input\n                      type=\"hidden\"\n                      name=\"contactType\"\n                      defaultValue=\"email\"\n                    />\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"user_name\">\n                        Email address\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"email\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"user_name\"\n                        name=\"email\"\n                        autoComplete=\"email\"\n                        required\n                        aria-describedby=\"emailHelp\"\n                      />\n                      <small id=\"emailHelp\" className=\"form-text white\">\n                        We'll never share your email with anyone else.\n                      </small>\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <div className=\"row\">\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"password\">\n                            New password\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"password\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"password\"\n                            name=\"password\"\n                            autoComplete=\"new-password\"\n                            required\n                          />\n                          <small className=\"form-text white\">\n                            (at least 8 characters no spaces)\n                          </small>\n                        </div>\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"password2\">\n                            Confirm Password\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"password\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"password2\"\n                            name=\"password2\"\n                            autoComplete=\"password\"\n                            required\n                          />\n                        </div>\n                      </div>\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"first_name\">\n                        First name\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"text\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"first_name\"\n                        name=\"first_name\"\n                        autoComplete=\"given-name\"\n                        required\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <label className=\"white\" htmlFor=\"last_name\">\n                        Last name\n                      </label>\n                      <input\n                        type=\"text\"\n                        className=\"form-control\"\n                        id=\"last_name\"\n                        name=\"last_name\"\n                        autoComplete=\"family-name\"\n                        required\n                      />\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <div className=\"row\">\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"dob\">\n                            Birthdate\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"date\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"dob\"\n                            name=\"dob\"\n                            autoComplete=\"bday\"\n                            required\n                          />\n                        </div>\n                        <div className=\"col\">\n                          <label className=\"white\" htmlFor=\"code\">\n                            RediMD registration code\n                          </label>\n                          <input\n                            type=\"text\"\n                            className=\"form-control\"\n                            id=\"code\"\n                            name=\"code\"\n                            required\n                          />\n                          <label className=\"white small\">\n                            Refer to your digital flyer for your code\n                          </label>\n                        </div>\n                      </div>\n                    </div>\n                    <div className=\"form-group\">\n                      <button type=\"submit\" className=\"btn btn-outline-light\">\n                        Submit\n                      </button>\n                    </div>\n                  </form>\n                </div>\n              </div>\n            </div>\n          </div>\n        </div>\n      </div>\n      </section>\n      \n      <section className=\"py-5\">\n      <div className=\"container\">\n        <h1>Welcome to RediMD </h1>\n        <p className=\"lead\">RediMD welcomes TRS-Care Standard participants</p>\n        <p>\n          We are excited to partner with The Teacher Retirement System of\n          Texas to provide easy to access quality care services to TRS-Care\n          Standard participants.\n        </p>\n        <p>\n          RediMD was <a href = \"#aboutus\">established in 2006</a> to provide\n          telemedicine to patients to help them\n          <em>\n            <strong>\"Get Well Sooner\"</strong>\n          </em>\n          .\n        </p>\n        <p>\n          Since our beginnings we've grown to provide care for thousands of\n          patients. We now see more than 100,000 patients every year, usually\n          within a few minutes.\n        </p>\n        <p>\n          No more getting out of bed to drive to the doctor and sit in a\n          waiting room to get a prescription. Talk to a doctor on the phone or\n          through video from your computer or mobile device all from the\n          comfort of your home.\n        </p>\n        <p>Thanks for joining us. We look forward to serving you!</p>\n      </div>\n      </section>\n    </React.Fragment>          \n  )\n}","import React from \"react\";\nimport TrsNavBar from \"components/Trs/TrsNavBar\";\nimport TrsHeader from \"components/Trs/TrsHeader\";\nimport HeaderImage from \"../../images/stdcareheader.png\"\nimport Content from \"./Content\";\nimport TrsFooter from \"components/Trs/TrsFooter\";\nimport TrsCookies from \"components/Trs/TrsCookies\";\nimport \"../../css/trsactivecare.scss\";\n\nexport default function TrsCareStandard() {\n  document.title = \"RediMD - TRS Care Standard\"\n  return (\n    <>\n      {/* Navigation */}\n      <TrsNavBar />\n\n      {/* Header - set the background image for the header in the line below */}\n      <TrsHeader bgImage={HeaderImage} />\n\n      {/* Content section */}\n      <Content />\n\n      {/* Footer */}\n      <TrsFooter />\n\n      {/* GDPR cookie message Start */}\n      <TrsCookies />\n    </>\n  );\n}\n","import React from \"react\";\nimport { FontAwesomeIcon } from '@fortawesome/react-fontawesome';\nimport { faArrowAltCircleRight } from \"@fortawesome/free-solid-svg-icons\";\nimport Styled from \"styled-components\";\n\n\nexport default function WCHeader(props) {\n  const HeaderImg = Styled.header`\n    background-image: url(${props.bgImage})\n  `;\n\n  const Container = Styled.div`\n    padding: 2em;\n    radius: 5px;\n  `;\n\n  return (\n    <HeaderImg\n      className=\"py-5 bg-image-full\"\n    >\n        <Container className=\"Container p-3 col-sm-8 col-md-6 col-xl-4 d-flex flex-column justify-content-start\">\n          <div className=\"p-2 mb-4 w-100\"\n            style={{\n              backgroundColor: \"#0D6EFD95\",\n              borderRadius: \"5px\",\n              boxShadow: \"0px 0px 5px #ccc\"\n            }}>\n            <h1 className=\"text-center white\">\n              <span className=\"\">Leading Telemedicine</span>\n            </h1>\n            <h1 className=\"text-center white\">\n              <span className=\"\">In Workers' Comp</span>\n            </h1>\n            <h1 className=\"text-center white\">\n              <span className=\"\">For Two Decades</span>\n            </h1>\n          </div>\n          <div className=\"d-flex flex-column p-3  mb-4 w-100\" \n            style={{\n              borderRadius: \"5px\", \n              boxShadow: \"0px 0px 5px #ccc\", \n              backgroundColor:\"#FFFFFF95\"\n            }}>\n            <h2 className=\"text-center blue\">Convenient Affordable Healthcare</h2>\n            <div className=\"mx-auto\">\n            <h3 className=\"bs-gray-400\">\n              <FontAwesomeIcon icon={faArrowAltCircleRight} className=\"blue\"/>\n              &nbsp;&nbsp;Lower medical costs\n            </h3>\n            <h3 className=\"bs-gray-400\">\n              <FontAwesomeIcon icon={faArrowAltCircleRight} className=\"blue\"/>\n              &nbsp;&nbsp;Available 24/7\n            </h3>\n            <h3 className=\"bs-gray-400\">\n              <FontAwesomeIcon icon={faArrowAltCircleRight} className=\"blue\"/>\n              &nbsp;&nbsp;No traveling or waiting\n            </h3>\n            <h3 className=\"bs-gray-400\">\n              <FontAwesomeIcon icon={faArrowAltCircleRight} className=\"blue\"/>\n              &nbsp;&nbsp;98% Satisfaction rate\n            </h3>\n          </div>\n          </div>\n          <a\n            className=\"btn btn-success btn-lg btn-block text-center my-2 p-3 \"\n            type=\"button\"\n            href=\"/contact\"\n          >\n            Find out more…\n          </a>  \n\n        </Container>\n\n    </HeaderImg>\n)\n}","import React from \"react\";\n\nexport default function Content() {\n  return(\n    <React.Fragment>\n      <section className=\"py-5\">\n        <div className=\"container\">\n          <h1>Welcome to RediMD </h1>\n            <p className=\"lead text-justify\">\n                We are proud to be one of the largest providers of workers' compensation telemedicine services in the United States, with a focus on delivering safe and effective care to our domestic clients across a range of industries. Our expertise extends beyond telemedicine to encompass staffing, consulting, and return to work strategies, allowing us to provide comprehensive support to our clients. Our clients represent a diverse cross-section of private and public sector organizations, including large petrochemical and transportation companies, school districts, and county entities. We are confident in our ability to help your organization thrive, and we welcome any inquiries or questions about how we can support your specific needs.\n            </p>\n        </div>\n      </section>\n    </React.Fragment>          \n  )\n}","import React from \"react\";\nimport TrsNavBar from \"components/Trs/TrsNavBar\";\nimport WCHeader from \"components/WCHeader/WCHeader\";\nimport HeaderImage from \"../../images/construction-worker.jpg\"\nimport Content from \"./Content\";\nimport TrsFooter from \"components/Trs/TrsFooter\";\nimport TrsCookies from \"components/Trs/TrsCookies\";\nimport \"../../css/trsactivecare.scss\";\n\nexport default function RediMDWC() {\n  document.title = \"RediMD - Workers Compensation\"\n  return (\n    <>\n      {/* Navigation */}\n      <TrsNavBar />\n\n      {/* Header - set the background image for the header in the line below */}\n      <WCHeader bgImage={HeaderImage} />\n\n      {/* Content section */}\n      <Content />\n\n      {/* Footer */}\n      <TrsFooter />\n\n      {/* GDPR cookie message Start */}\n      <TrsCookies />\n    </>\n  );\n}\n","import React from \"react\";\r\n\r\nimport Index1 from \"./pages/Index1/Index1\";\r\nimport Index2 from \"./pages/Index2/Index2\";\r\nimport Index3 from \"./pages/Index3/Index3\";\r\nimport Index4 from \"./pages/Index4/Index4\";\r\nimport Index5 from \"./pages/Index5/Index5\";\r\nimport Index6 from \"./pages/Index6/Index6\";\r\nimport Index7 from \"./pages/Index7/Index7\";\r\nimport Index8 from \"./pages/Index8/Index8\";\r\nimport Index9 from \"./pages/Index9/Index9\";\r\nimport Guardian from \"./components/Guardian/Main\";\r\nimport PageNotFound from \"./pages/PageNotFound/PageNotFound\";\r\nimport RediMDContact from \"./pages/RediMDContact/RediMDContact\";\r\nimport RediMDAmy from \"./pages/RediMDAmy/RediMDAmy\";\r\nimport RediMDTnc from \"./pages/RediMDTnc/RediMDTnc\";\r\nimport RediMDHipaa from \"./pages/RediMDHipaa/RediMDHipaa\";\r\nimport RediMDPrivacy from \"./pages/RediMDprivacy/RediMDPrivacy\";\r\nimport RediMDFaqs from \"./pages/RediMDFaqs/RediMDFaqs\";\r\nimport RediMDMainLanding from \"./pages/RediMDMainLanding/RediMDMainLanding\";\r\nimport TrsActiveCare from \"./pages/TrsActive/TrsActive\";\r\nimport TrsCareStandard from \"./pages/TrsCareStandard/TrsCareStandard\";\r\nimport RediMDWC from \"pages/RediMDWorkersComp/RediMDWC\";\r\n\r\n//Auth Pages\r\n// import Signup from \"./pages/Auth/Signup\";\r\n// import Login from \"./pages/Auth/Login\";\r\n// import PasswordForget from \"./pages/Auth/PasswordForget\";\r\n\r\nconst routes = [\r\n  // { path: \"/password-forget\", component: <PasswordForget /> },\r\n  // { path: \"/login\", component: <Login /> },\r\n  // { path: \"/sign-up\", component: <Signup /> },\r\n  { path: \"/9\", component: <Index9 /> },\r\n  { path: \"/8\", component: <Index8 /> },\r\n  { path: \"/7\", component: <Index7 /> },\r\n  { path: \"/6\", component: <Index6 /> },\r\n  { path: \"/5\", component: <Index5 /> },\r\n  { path: \"/4\", component: <Index4 /> },\r\n  { path: \"/3\", component: <Index3 /> },\r\n  { path: \"/2\", component: <Index2 /> },\r\n  { path: \"/1\", component: <Index1 /> },\r\n  { path: \"/trsactivecare\", component: <TrsActiveCare /> },\r\n  { path: \"/trscarestandard\", component: <TrsCareStandard /> },\r\n  { path: \"/wc\", component: <RediMDWC /> },\r\n  { path: \"/w-c\", component: <RediMDWC /> },\r\n  { path: \"/w_c\", component: <RediMDWC /> },\r\n  { path: \"/amy\", component: <RediMDAmy /> },\r\n  { path: \"/contact\", component: <RediMDContact /> },\r\n  { path: \"/hipaa\", component: <RediMDHipaa /> },\r\n  { path: \"/privacy\", component: <RediMDPrivacy /> },\r\n  { path: \"/t-n-c\", component: <RediMDTnc /> },\r\n  { path: \"/faqs\", component: <RediMDFaqs /> },\r\n  { path: \"/guardian\", component: <Guardian /> },\r\n  { path: \"/\", component: <RediMDMainLanding /> },\r\n  { path: \"/*\", component: <PageNotFound /> },\r\n];\r\n\r\nexport default routes;\r\n","import React, { useEffect } from \"react\";\r\nimport { useLocation } from \"react-router\";\r\n\r\nconst ScrollToTop = (props) => {\r\n  const location = useLocation();\r\n  useEffect(() => {\r\n    window.scrollTo(0, 0);\r\n  }, [location]);\r\n\r\n  return <>{props.children}</>\r\n};\r\n\r\nexport default ScrollToTop;","import React from \"react\";\nimport routes from \"./routes\";\nimport { Route, Routes } from \"react-router-dom\";\nimport ScrollTop from \"components/ScrollTop/ScrollTop\";\nimport \"./css/bootstrap.min.css\";\nimport \"./css/style.css\";\nimport \"./css/simpletextrotator.css\";\n\nfunction App() {\n  return (\n    <React.Fragment>\n      <ScrollTop>\n      <Routes>\n        {routes.map((route, idx) => (\n          <Route path={route.path} element={route.component} key={idx} />\n        ))}\n      </Routes>\n      </ScrollTop>\n    </React.Fragment>\n  );\n}\n\nexport default App;\n","var __extends = (this && this.__extends) || (function () {\r\n    var extendStatics = function (d, b) {\r\n        extendStatics = Object.setPrototypeOf ||\r\n            ({ __proto__: [] } instanceof Array && function (d, b) { d.__proto__ = b; }) ||\r\n            function (d, b) { for (var p in b) if (b.hasOwnProperty(p)) d[p] = b[p]; };\r\n        return extendStatics(d, b);\r\n    };\r\n    return function (d, b) {\r\n        extendStatics(d, b);\r\n        function __() { this.constructor = d; }\r\n        d.prototype = b === null ? Object.create(b) : (__.prototype = b.prototype, new __());\r\n    };\r\n})();\r\nimport * as React from 'react';\r\nimport Cookies from 'universal-cookie';\r\nimport { Provider } from './CookiesContext';\r\nvar CookiesProvider = /** @class */ (function (_super) {\r\n    __extends(CookiesProvider, _super);\r\n    function CookiesProvider(props) {\r\n        var _this = _super.call(this, props) || this;\r\n        if (props.cookies) {\r\n            _this.cookies = props.cookies;\r\n        }\r\n        else {\r\n            _this.cookies = new Cookies();\r\n        }\r\n        return _this;\r\n    }\r\n    CookiesProvider.prototype.render = function () {\r\n        return React.createElement(Provider, { value: this.cookies }, this.props.children);\r\n    };\r\n    return CookiesProvider;\r\n}(React.Component));\r\nexport default CookiesProvider;\r\n","import React from 'react';\nimport ReactDOM from 'react-dom/client';\nimport App from './App';\nimport { CookiesProvider } from \"react-cookie\";\n\n//import reportWebVitals from './reportWebVitals';\nimport { BrowserRouter } from \"react-router-dom\";\n\nconst root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById('root'));\nroot.render(\n  <CookiesProvider>\n    <BrowserRouter>\n      <App />\n    </BrowserRouter>\n  </CookiesProvider>\n);\n\n// If you want to start measuring performance in your app, pass a function\n// to log results (for example: reportWebVitals(console.log))\n// or send to an analytics endpoint. Learn more: https://bit.ly/CRA-vitals\n// reportWebVitals();\n"],"names":["Object","defineProperty","exports","value","iconName","aliases","unicode","svgPathData","definition","prefix","icon","faArrowsRotate","width","height","ligatures","source","require","hasOwn","hasOwnProperty","classNames","classes","i","arguments","length","arg","argType","push","Array","isArray","inner","apply","toString","prototype","includes","key","call","join","module","default","str","options","TypeError","obj","opt","pairs","split","dec","decode","pair","index","indexOf","substring","trim","undefined","val","slice","tryDecode","name","enc","encode","fieldContentRegExp","test","maxAge","isNaN","isFinite","Math","floor","domain","path","expires","toUTCString","httpOnly","secure","sameSite","toLowerCase","decodeURIComponent","encodeURIComponent","e","reactIs","REACT_STATICS","childContextTypes","contextType","contextTypes","defaultProps","displayName","getDefaultProps","getDerivedStateFromError","getDerivedStateFromProps","mixins","propTypes","type","KNOWN_STATICS","caller","callee","arity","MEMO_STATICS","compare","TYPE_STATICS","getStatics","component","isMemo","ForwardRef","render","Memo","getOwnPropertyNames","getOwnPropertySymbols","getOwnPropertyDescriptor","getPrototypeOf","objectPrototype","hoistNonReactStatics","targetComponent","sourceComponent","blacklist","inheritedComponent","keys","concat","targetStatics","sourceStatics","descriptor","Long","wasm","WebAssembly","Instance","Module","Uint8Array","low","high","unsigned","this","isLong","__isLong__","INT_CACHE","UINT_CACHE","fromInt","cachedObj","cache","fromBits","fromNumber","UZERO","ZERO","TWO_PWR_64_DBL","MAX_UNSIGNED_VALUE","TWO_PWR_63_DBL","MIN_VALUE","MAX_VALUE","neg","TWO_PWR_32_DBL","lowBits","highBits","pow_dbl","pow","fromString","radix","Error","RangeError","p","radixToPower","result","size","min","parseInt","power","mul","add","fromValue","TWO_PWR_16_DBL","TWO_PWR_24","ONE","UONE","NEG_ONE","LongPrototype","toInt","toNumber","isZero","isNegative","eq","radixLong","div","rem1","sub","rem","remDiv","digits","getHighBits","getHighBitsUnsigned","getLowBits","getLowBitsUnsigned","getNumBitsAbs","bit","eqz","isPositive","isOdd","isEven","equals","other","notEquals","neq","ne","lessThan","comp","lt","lessThanOrEqual","lte","le","greaterThan","gt","greaterThanOrEqual","gte","ge","thisNeg","otherNeg","negate","not","addend","a48","a32","a16","a00","b48","b32","b16","c48","c32","c16","c00","subtract","subtrahend","multiply","multiplier","get_high","b00","divide","divisor","approx","res","div_u","div_s","toUnsigned","shru","shr","shl","max","log2","ceil","log","LN2","delta","approxRes","approxRem","modulo","rem_u","rem_s","mod","and","or","xor","shiftLeft","numBits","shiftRight","shiftRightUnsigned","shr_u","toSigned","toBytes","toBytesLE","toBytesBE","hi","lo","fromBytes","bytes","fromBytesLE","fromBytesBE","ReactPropTypesSecret","emptyFunction","emptyFunctionWithReset","resetWarningCache","shim","props","propName","componentName","location","propFullName","secret","err","getShim","isRequired","ReactPropTypes","array","bigint","bool","func","number","object","string","symbol","any","arrayOf","element","elementType","instanceOf","node","objectOf","oneOf","oneOfType","shape","exact","checkPropTypes","PropTypes","aa","ca","a","b","c","da","Set","ea","fa","ha","ia","window","document","createElement","ja","ka","la","ma","v","d","f","g","acceptsBooleans","attributeName","attributeNamespace","mustUseProperty","propertyName","sanitizeURL","removeEmptyString","z","forEach","ra","sa","toUpperCase","ta","pa","qa","oa","removeAttribute","setAttribute","setAttributeNS","replace","xlinkHref","ua","__SECRET_INTERNALS_DO_NOT_USE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED","va","Symbol","for","wa","ya","za","Aa","Ba","Ca","Da","Ea","Fa","Ga","Ha","Ia","Ja","iterator","Ka","La","A","assign","Ma","stack","match","Na","Oa","prepareStackTrace","set","Reflect","construct","l","h","k","Pa","tag","Qa","$$typeof","_context","_payload","_init","Ra","Sa","Ta","nodeName","Va","_valueTracker","constructor","get","configurable","enumerable","getValue","setValue","stopTracking","Ua","Wa","checked","Xa","activeElement","body","Ya","defaultChecked","defaultValue","_wrapperState","initialChecked","Za","initialValue","controlled","ab","bb","cb","db","ownerDocument","eb","fb","selected","defaultSelected","disabled","gb","dangerouslySetInnerHTML","children","hb","ib","jb","textContent","kb","lb","mb","nb","namespaceURI","innerHTML","valueOf","firstChild","removeChild","appendChild","MSApp","execUnsafeLocalFunction","ob","lastChild","nodeType","nodeValue","pb","animationIterationCount","aspectRatio","borderImageOutset","borderImageSlice","borderImageWidth","boxFlex","boxFlexGroup","boxOrdinalGroup","columnCount","columns","flex","flexGrow","flexPositive","flexShrink","flexNegative","flexOrder","gridArea","gridRow","gridRowEnd","gridRowSpan","gridRowStart","gridColumn","gridColumnEnd","gridColumnSpan","gridColumnStart","fontWeight","lineClamp","lineHeight","opacity","order","orphans","tabSize","widows","zIndex","zoom","fillOpacity","floodOpacity","stopOpacity","strokeDasharray","strokeDashoffset","strokeMiterlimit","strokeOpacity","strokeWidth","qb","rb","sb","style","setProperty","charAt","tb","menuitem","area","base","br","col","embed","hr","img","input","keygen","link","meta","param","track","wbr","ub","vb","is","wb","xb","target","srcElement","correspondingUseElement","parentNode","yb","zb","Ab","Bb","Cb","stateNode","Db","Eb","Fb","Gb","Hb","Ib","Jb","Kb","Lb","Mb","addEventListener","removeEventListener","Nb","m","onError","Ob","Pb","Qb","Rb","Sb","Tb","Vb","alternate","return","flags","Wb","memoizedState","dehydrated","Xb","Zb","child","sibling","current","Yb","$b","ac","unstable_scheduleCallback","bc","unstable_cancelCallback","cc","unstable_shouldYield","dc","unstable_requestPaint","B","unstable_now","ec","unstable_getCurrentPriorityLevel","fc","unstable_ImmediatePriority","gc","unstable_UserBlockingPriority","hc","unstable_NormalPriority","ic","unstable_LowPriority","jc","unstable_IdlePriority","kc","lc","oc","clz32","pc","qc","rc","sc","tc","uc","pendingLanes","suspendedLanes","pingedLanes","entangledLanes","entanglements","vc","xc","yc","zc","Ac","eventTimes","Cc","C","Dc","Ec","Fc","Gc","Hc","Ic","Jc","Kc","Lc","Mc","Nc","Oc","Map","Pc","Qc","Rc","Sc","delete","pointerId","Tc","nativeEvent","blockedOn","domEventName","eventSystemFlags","targetContainers","Vc","Wc","priority","isDehydrated","containerInfo","Xc","Yc","dispatchEvent","shift","Zc","$c","ad","bd","cd","ReactCurrentBatchConfig","dd","ed","transition","fd","gd","hd","id","Uc","stopPropagation","jd","kd","ld","md","nd","od","keyCode","charCode","pd","qd","rd","_reactName","_targetInst","currentTarget","isDefaultPrevented","defaultPrevented","returnValue","isPropagationStopped","preventDefault","cancelBubble","persist","isPersistent","wd","xd","yd","sd","eventPhase","bubbles","cancelable","timeStamp","Date","now","isTrusted","td","ud","view","detail","vd","Ad","screenX","screenY","clientX","clientY","pageX","pageY","ctrlKey","shiftKey","altKey","metaKey","getModifierState","zd","button","buttons","relatedTarget","fromElement","toElement","movementX","movementY","Bd","Dd","dataTransfer","Fd","Hd","animationName","elapsedTime","pseudoElement","Id","clipboardData","Jd","Ld","data","Md","Esc","Spacebar","Left","Up","Right","Down","Del","Win","Menu","Apps","Scroll","MozPrintableKey","Nd","Od","Alt","Control","Meta","Shift","Pd","Qd","String","fromCharCode","code","repeat","locale","which","Rd","Td","pressure","tangentialPressure","tiltX","tiltY","twist","pointerType","isPrimary","Vd","touches","targetTouches","changedTouches","Xd","Yd","deltaX","wheelDeltaX","deltaY","wheelDeltaY","wheelDelta","deltaZ","deltaMode","Zd","$d","ae","be","documentMode","ce","de","ee","fe","he","ie","color","date","datetime","email","month","password","range","search","tel","text","time","url","week","me","oe","event","listeners","pe","qe","re","se","te","ue","ve","we","xe","ye","ze","oninput","Ae","detachEvent","Be","Ce","attachEvent","De","Ee","Fe","He","Ie","Je","Ke","offset","nextSibling","Le","contains","compareDocumentPosition","Me","HTMLIFrameElement","contentWindow","href","Ne","contentEditable","Oe","focusedElem","selectionRange","documentElement","start","end","selectionStart","selectionEnd","defaultView","getSelection","extend","rangeCount","anchorNode","anchorOffset","focusNode","focusOffset","createRange","setStart","removeAllRanges","addRange","setEnd","left","scrollLeft","top","scrollTop","focus","Pe","Qe","Re","Se","Te","Ue","Ve","We","animationend","animationiteration","animationstart","transitionend","Xe","Ye","Ze","animation","$e","af","bf","cf","df","ef","ff","gf","hf","lf","mf","nf","Ub","instance","listener","D","of","has","pf","qf","rf","random","sf","bind","capture","passive","n","t","J","x","u","w","F","tf","uf","parentWindow","vf","wf","na","xa","$a","ba","je","char","ke","unshift","xf","yf","zf","Af","Bf","Cf","Df","Ef","__html","Ff","setTimeout","Gf","clearTimeout","Hf","Promise","Jf","queueMicrotask","resolve","then","catch","If","Kf","Lf","Mf","previousSibling","Nf","Of","Pf","Qf","Rf","Sf","Tf","Uf","E","G","Vf","H","Wf","Xf","Yf","__reactInternalMemoizedUnmaskedChildContext","__reactInternalMemoizedMaskedChildContext","Zf","$f","ag","bg","getChildContext","cg","__reactInternalMemoizedMergedChildContext","dg","eg","fg","gg","hg","jg","kg","lg","mg","ng","og","pg","qg","rg","sg","tg","ug","vg","wg","xg","yg","I","zg","Ag","Bg","deletions","Cg","pendingProps","overflow","treeContext","retryLane","Dg","mode","Eg","Fg","Gg","memoizedProps","Hg","Ig","Jg","Kg","Lg","Mg","Ng","Og","Pg","Qg","Rg","_currentValue","Sg","childLanes","Tg","dependencies","firstContext","lanes","Ug","Vg","context","memoizedValue","next","Wg","Xg","Yg","interleaved","Zg","$g","ah","updateQueue","baseState","firstBaseUpdate","lastBaseUpdate","shared","pending","effects","bh","ch","eventTime","lane","payload","callback","dh","K","eh","fh","gh","q","r","y","hh","ih","jh","Component","refs","kh","nh","isMounted","_reactInternals","enqueueSetState","L","lh","mh","enqueueReplaceState","enqueueForceUpdate","oh","shouldComponentUpdate","isPureReactComponent","ph","state","updater","qh","componentWillReceiveProps","UNSAFE_componentWillReceiveProps","rh","getSnapshotBeforeUpdate","UNSAFE_componentWillMount","componentWillMount","componentDidMount","sh","ref","_owner","_stringRef","th","uh","vh","wh","xh","yh","implementation","zh","Ah","done","Bh","Ch","Dh","Eh","Fh","Gh","Hh","Ih","tagName","Jh","Kh","Lh","M","Mh","revealOrder","Nh","Oh","_workInProgressVersionPrimary","Ph","ReactCurrentDispatcher","Qh","Rh","N","O","P","Sh","Th","Uh","Vh","Q","Wh","Xh","Yh","Zh","$h","ai","bi","ci","baseQueue","queue","di","ei","fi","lastRenderedReducer","action","hasEagerState","eagerState","lastRenderedState","dispatch","gi","ii","ji","ki","getSnapshot","li","mi","R","ni","lastEffect","stores","oi","pi","qi","ri","create","destroy","deps","si","ti","ui","vi","wi","xi","yi","zi","Ai","Bi","Ci","Di","Ei","Fi","Gi","Hi","Ii","Ji","readContext","useCallback","useContext","useEffect","useImperativeHandle","useInsertionEffect","useLayoutEffect","useMemo","useReducer","useRef","useState","useDebugValue","useDeferredValue","useTransition","useMutableSource","useSyncExternalStore","useId","unstable_isNewReconciler","identifierPrefix","Ki","message","digest","Li","Mi","console","error","Ni","WeakMap","Oi","Pi","Qi","Ri","componentDidCatch","Si","componentStack","Ti","pingCache","Ui","Vi","Wi","Xi","ReactCurrentOwner","Yi","Zi","$i","aj","bj","cj","dj","ej","baseLanes","cachePool","transitions","fj","gj","hj","ij","jj","UNSAFE_componentWillUpdate","componentWillUpdate","componentDidUpdate","kj","lj","pendingContext","mj","Aj","Bj","Cj","Dj","nj","oj","pj","fallback","qj","rj","tj","dataset","dgst","uj","vj","_reactRetry","sj","subtreeFlags","wj","xj","isBackwards","rendering","renderingStartTime","last","tail","tailMode","yj","Ej","S","Fj","Gj","wasMultiple","multiple","suppressHydrationWarning","onClick","onclick","createElementNS","autoFocus","createTextNode","T","Hj","Ij","Jj","Kj","U","Lj","WeakSet","V","Mj","W","Nj","Oj","Qj","Rj","Sj","Tj","Uj","Vj","Wj","insertBefore","_reactRootContainer","Xj","X","Yj","Zj","ak","onCommitFiberUnmount","componentWillUnmount","bk","ck","dk","ek","fk","isHidden","gk","hk","display","ik","jk","kk","lk","__reactInternalSnapshotBeforeUpdate","src","Wk","mk","nk","ok","pk","Y","Z","qk","rk","sk","tk","uk","Infinity","vk","wk","xk","yk","zk","Ak","Bk","Ck","Dk","Ek","callbackNode","expirationTimes","expiredLanes","wc","callbackPriority","ig","Fk","Gk","Hk","Ik","Jk","Kk","Lk","Mk","Nk","Ok","Pk","finishedWork","finishedLanes","Qk","timeoutHandle","Rk","Sk","Tk","Uk","Vk","mutableReadLanes","Bc","Pj","onCommitFiberRoot","mc","onRecoverableError","Xk","onPostCommitFiberRoot","Yk","Zk","al","isReactComponent","pendingChildren","bl","mutableSourceEagerHydrationData","cl","pendingSuspenseBoundaries","el","fl","gl","hl","il","jl","zj","$k","ll","reportError","ml","_internalRoot","nl","ol","pl","ql","sl","rl","unmount","unstable_scheduleHydration","splice","querySelectorAll","JSON","stringify","form","tl","usingClientEntryPoint","Events","ul","findFiberByHostInstance","bundleType","version","rendererPackageName","vl","rendererConfig","overrideHookState","overrideHookStateDeletePath","overrideHookStateRenamePath","overrideProps","overridePropsDeletePath","overridePropsRenamePath","setErrorHandler","setSuspenseHandler","scheduleUpdate","currentDispatcherRef","findHostInstanceByFiber","findHostInstancesForRefresh","scheduleRefresh","scheduleRoot","setRefreshHandler","getCurrentFiber","reconcilerVersion","__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__","wl","isDisabled","supportsFiber","inject","createPortal","dl","createRoot","unstable_strictMode","findDOMNode","flushSync","hydrate","hydrateRoot","hydratedSources","_getVersion","_source","unmountComponentAtNode","unstable_batchedUpdates","unstable_renderSubtreeIntoContainer","checkDCE","AsyncMode","ConcurrentMode","ContextConsumer","ContextProvider","Element","Fragment","Lazy","Portal","Profiler","StrictMode","Suspense","isAsyncMode","isConcurrentMode","isContextConsumer","isContextProvider","isElement","isForwardRef","isFragment","isLazy","isPortal","isProfiler","isStrictMode","isSuspense","isValidElementType","typeOf","_createClass","defineProperties","writable","Constructor","protoProps","staticProps","_react2","_interopRequireDefault","_CSSTransition2","__esModule","ModalVideo","_React$Component","_classCallCheck","_this","self","ReferenceError","_possibleConstructorReturn","__proto__","isOpen","modalVideoWidth","closeModal","updateFocus","timeout","subClass","superClass","setPrototypeOf","_inherits","setState","onClose","keydownHandler","resizeModalVideoWhenHeightGreaterThanWindowHeight","getWidthFulfillAspectRatio","ratio","innerHeight","innerWidth","modal","modalbtn","_this2","substr","youtube","videoId","getQueryString","vimeo","youku","channel","getYoutubeUrl","getVimeoUrl","getYoukuUrl","arr","Number","maxHeight","maxWidth","_this3","modalVideoInnerStyle","modalVideoIframeWrapStyle","paddingBottom","getPadding","modalVideoEffect","animationSpeed","className","modalVideo","tabIndex","role","aria","openMessage","onKeyDown","modalVideoBody","modalVideoInner","modalVideoIframeWrap","modalVideoCloseBtn","dismissBtnMessage","getVideoUrl","frameBorder","allow","allowFullScreen","autoplay","cc_load_policy","controls","disablekb","enablejsapi","fs","h1","iv_load_policy","list","listType","loop","modestbranding","origin","playlist","playsinline","rel","showinfo","wmode","theme","mute","api","autopause","byline","maxheight","maxwidth","player_id","portrait","title","xhtml","show_related","modalVideoClose","hasElementType","hasMap","hasSet","hasArrayBuffer","ArrayBuffer","isView","equal","it","entries","RegExp","warn","global","o","s","from","toStringTag","createContext","isMounting","enter","appear","appearStatus","in","unmountOnExit","mountOnEnter","status","nextCallback","updateStatus","cancelNextCallback","getTimeouts","exit","performEnter","performExit","nodeRef","onEnter","safeSetState","onEntering","onTransitionEnd","onEntered","onExit","onExiting","onExited","cancel","setNextCallback","addEndListener","Provider","cloneElement","Children","only","UNMOUNTED","EXITED","ENTERING","ENTERED","EXITING","filter","getOwnPropertyDescriptors","content","startDelay","transitionTime","duration","transform","setInterval","clearInterval","isEntered","indexRef","currentItemContent","j","_extends","replaceClassName","origClass","classToRemove","removeClass","classList","remove","baseVal","CSSTransition","_len","args","_key","appliedClasses","maybeNode","maybeAppearing","_this$resolveArgument","resolveArguments","appearing","removeClasses","addClass","_this$resolveArgument2","_this$resolveArgument3","getClassNames","isStringClassNames","baseClassName","activeClassName","doneClassName","_inheritsLoose","_proto","phase","forceReflow","hasClass","_addClass","_this$appliedClasses$","active","_this$props","_objectWithoutPropertiesLoose","React","Transition","initialStatus","_ref","prevState","prevProps","nextStatus","mounting","ReactDOM","_ref2","timeouts","enterTimeout","config","nextState","_this4","handler","doesNotHaveTimeoutOrListener","_ref3","maybeNextCallback","childProps","TransitionGroupContext","noop","__self","__source","jsx","jsxs","forceUpdate","escape","_status","_result","map","count","toArray","PureComponent","_currentValue2","_threadCount","Consumer","_defaultValue","_globalName","createFactory","createRef","forwardRef","isValidElement","lazy","memo","startTransition","unstable_act","pop","sortIndex","performance","setImmediate","startTime","expirationTime","priorityLevel","navigator","scheduling","isInputPending","MessageChannel","port2","port1","onmessage","postMessage","unstable_Profiling","unstable_continueExecution","unstable_forceFrameRate","unstable_getFirstCallbackNode","unstable_next","unstable_pauseExecution","unstable_runWithPriority","delay","unstable_wrapCallback","alea","xor128","xorwow","xorshift7","xor4096","tychei","sr","define","Alea","seed","mash","charCodeAt","Mash","s0","s1","s2","copy","impl","opts","prng","int32","double","quick","XorGen","strseed","limit","init","pool","math","nodecrypto","chunks","rngname","startdenom","significance","mask","seedrandom","shortseed","mixkey","flatten","entropy","tostring","out","randomBytes","crypto","msCrypto","getRandomValues","browser","plugins","screen","autoseed","arc4","ARC4","pass","is_math_call","keylen","depth","prop","typ","smear","stringseed","ex","objA","objB","compareContext","ret","keysA","keysB","bHasOwnProperty","idx","valueA","valueB","warning","excluded","sourceKeys","_setPrototypeOf","__webpack_module_cache__","__webpack_require__","moduleId","cachedModule","loaded","__webpack_modules__","amdD","amdO","getter","leafPrototypes","getProto","ns","def","globalThis","Function","nmd","paths","nc","_typeof","_toPropertyKey","hint","prim","toPrimitive","_defineProperties","_getPrototypeOf","_isNativeReflectConstruct","sham","Proxy","Boolean","_assertThisInitialized","Derived","hasNativeReflectConstruct","Super","NewTarget","_arrayLikeToArray","len","arr2","_iterableToArray","iter","_unsupportedIterableToArray","minLen","_arrayWithHoles","_nonIterableRest","_i","_s","_e","_x","_r","_arr","_n","_d","ManagerReferenceNodeContext","ManagerReferenceNodeSetterContext","Manager","_React$useState","referenceNode","setReferenceNode","hasUnmounted","handleSetReferenceNode","unwrapArray","safeInvoke","fn","setRef","fromEntries","reduce","acc","useIsomorphicLayoutEffect","getWindow","isHTMLElement","HTMLElement","isShadowRoot","ShadowRoot","round","getUAString","uaData","userAgentData","brands","item","brand","userAgent","isLayoutViewport","getBoundingClientRect","includeScale","isFixedStrategy","clientRect","scaleX","scaleY","offsetWidth","offsetHeight","visualViewport","addVisualOffsets","offsetLeft","offsetTop","right","bottom","getWindowScroll","win","pageXOffset","pageYOffset","getNodeName","getDocumentElement","getWindowScrollBarX","getComputedStyle","isScrollParent","_getComputedStyle","overflowX","overflowY","getCompositeRect","elementOrVirtualElement","offsetParent","isFixed","isOffsetParentAnElement","offsetParentIsScaled","rect","isElementScaled","scroll","offsets","getNodeScroll","clientLeft","clientTop","getLayoutRect","abs","getParentNode","assignedSlot","host","getScrollParent","listScrollParents","_element$ownerDocumen","scrollParent","isBody","updatedList","isTableElement","getTrueOffsetParent","position","getOffsetParent","isFirefox","currentNode","css","perspective","contain","willChange","getContainingBlock","auto","basePlacements","clippingParents","viewport","popper","reference","variationPlacements","placement","placements","modifierPhases","modifiers","visited","sort","modifier","requires","requiresIfExists","dep","depModifier","debounce","DEFAULT_OPTIONS","strategy","areValidElements","some","popperGenerator","generatorOptions","_generatorOptions","_generatorOptions$def","defaultModifiers","_generatorOptions$def2","defaultOptions","orderedModifiers","modifiersData","elements","attributes","styles","effectCleanupFns","isDestroyed","setOptions","setOptionsAction","cleanupModifierEffects","scrollParents","contextElement","orderModifiers","merged","existing","mergeByName","enabled","_ref3$options","effect","cleanupFn","noopFn","update","_state$elements","rects","reset","_state$orderedModifie","_state$orderedModifie2","_options","onFirstUpdate","_options$scroll","_options$resize","resize","getBasePlacement","getVariation","getMainAxisFromPlacement","computeOffsets","basePlacement","variation","commonX","commonY","mainAxis","unsetSides","mapToStyles","_Object$assign2","popperRect","gpuAcceleration","adaptive","roundOffsets","_offsets$x","_offsets$y","hasX","hasY","sideX","sideY","heightProp","widthProp","_Object$assign","commonStyles","_ref4","dpr","devicePixelRatio","roundOffsetsByDPR","initialStyles","margin","arrow","property","attribute","_options$offset","invertDistance","skidding","distance","distanceAndSkiddingToXY","_data$state$placement","popperOffsets","hash","getOppositePlacement","matched","getOppositeVariationPlacement","parent","rootNode","getRootNode","isSameNode","rectToClientRect","getClientRectFromMixedType","clippingParent","html","clientWidth","clientHeight","layoutViewport","getViewportRect","getInnerBoundingClientRect","winScroll","scrollWidth","scrollHeight","direction","getDocumentRect","getClippingRect","boundary","rootBoundary","mainClippingParents","clipperElement","getClippingParents","firstClippingParent","clippingRect","accRect","mergePaddingObject","paddingObject","expandToHashMap","hashMap","detectOverflow","_options$placement","_options$strategy","_options$boundary","_options$rootBoundary","_options$elementConte","elementContext","_options$altBoundary","altBoundary","_options$padding","padding","altContext","clippingClientRect","referenceClientRect","popperClientRect","elementClientRect","overflowOffsets","offsetData","axis","_skip","_options$mainAxis","checkMainAxis","_options$altAxis","altAxis","checkAltAxis","specifiedFallbackPlacements","fallbackPlacements","_options$flipVariatio","flipVariations","allowedAutoPlacements","preferredPlacement","oppositePlacement","getExpandedFallbackPlacements","_options$allowedAutoP","allPlacements","allowedPlacements","overflows","computeAutoPlacement","referenceRect","checksMap","makeFallbackChecks","firstFittingPlacement","_basePlacement","isStartVariation","isVertical","mainVariationSide","altVariationSide","checks","every","check","_loop","fittingPlacement","find","within","mathMax","mathMin","_options$tether","tether","_options$tetherOffset","tetherOffset","isBasePlacement","tetherOffsetValue","normalizedTetherOffsetValue","offsetModifierState","_offsetModifierState$","mainSide","altSide","additive","maxLen","arrowElement","arrowRect","arrowPaddingObject","arrowPaddingMin","arrowPaddingMax","arrowLen","minOffset","maxOffset","arrowOffsetParent","clientOffset","offsetModifierValue","tetherMax","preventedOffset","_offsetModifierState$2","_mainSide","_altSide","_offset","_min","_max","isOriginSide","_offsetModifierValue","_tetherMin","_tetherMax","_preventedOffset","withinMaxClamp","toPaddingObject","_state$modifiersData$","minProp","maxProp","endDiff","startDiff","clientSize","centerToReference","center","axisProp","centerOffset","_options$element","querySelector","getSideOffsets","preventedOffsets","isAnySideFullyClipped","side","preventOverflow","referenceOverflow","popperAltOverflow","referenceClippingOffsets","popperEscapeOffsets","isReferenceHidden","hasPopperEscaped","createPopper","eventListeners","_ref5","_options$gpuAccelerat","_options$adaptive","_options$roundOffsets","applyStyles","flip","hide","EMPTY_MODIFIERS","usePopper","referenceElement","popperElement","prevOptions","optionsWithDefaults","updateStateModifier","popperOptions","newOptions","isEqual","popperInstanceRef","popperInstance","defaultCreatePopper","NOOP","NOOP_PROMISE","Popper","_ref$placement","_ref$strategy","_ref$modifiers","innerRef","setPopperElement","_React$useState2","setArrowElement","_usePopper","childrenProps","arrowProps","Reference","refHandler","globalCssModule","getScrollbarWidth","scrollDiv","scrollbarWidth","setScrollbarWidth","paddingRight","isBodyOverflowing","getOriginalBodyPadding","getPropertyValue","conditionallyUpdateScrollbar","fixedContent","bodyPadding","mapToCssModules","cssModule","omit","omitKeys","pick","pickKeys","warned","warnOnce","deprecated","propType","explanation","rest","DOMElement","targetPropType","tagPropType","TransitionTimeouts","Fade","Collapse","Modal","Carousel","Offcanvas","TransitionPropTypeKeys","TransitionStatuses","keyCodes","esc","space","tab","up","down","home","PopperPlacements","canUseDOM","isReactRefObj","getTag","isObject","isBinary","isFunction","findDOMElements","selection","isArrayOrNodeList","els","getTarget","allElements","defaultToggleEvents","addMultipleEventListeners","_els","_events","useCapture","events","focusableElements","propTypes$1m","fluid","Container","Tag","_objectWithoutProperties","_excluded$1h","containerClass","rowColsPropType","propTypes$1l","noGutters","xs","sm","xl","xxl","widths","defaultProps$1j","Row","_excluded$1g","colClasses","colWidth","colSize","isXs","colWidths$1","stringOrNumberProp$1","columnProps$1","propTypes$1k","defaultProps$1i","getColumnSizeClass$1","getColumnClasses","modifiedAttributes","columnProp","_classNames","colSizeInterfix","colClass","_defineProperty2","Col","_excluded$1f","_getColumnClasses","propTypes$1j","container","dark","expand","fixed","full","light","sticky","getExpandClass","Navbar","_classNames2","_excluded$1e","propTypes$1i","NavbarBrand","_excluded$1d","propTypes$1h","NavbarText","_excluded$1c","propTypes$1g","NavbarToggler","_excluded$1b","propTypes$1f","card","fill","horizontal","justified","navbar","pills","tabs","vertical","getVerticalClass","Nav","_excluded$1a","propTypes$1e","NavItem","_excluded$19","propTypes$1d","NavLink","_super","_createSuper","_excluded$18","NavLink$1","propTypes$1c","listClassName","listTag","Breadcrumb","ListTag","label","_excluded$17","listClasses","propTypes$1b","BreadcrumbItem","_excluded$16","propTypes$1a","variant","CloseButton","_excluded$15","propTypes$19","block","close","outline","Button","ariaLabel","_excluded$14","btnOutlineColor","propTypes$18","onBlur","onFocus","ButtonToggle","_useState2","_slicedToArray","toggled","setToggled","_useState4","setFocus","_excluded$13","DropdownContext","InputGroupContext","propTypes$17","a11y","group","nav","toggle","dropup","inNavbar","setActiveFromChild","menuRole","preventDefaultKeys","Dropdown","_React$Component2","_super2","addEvents","handleDocumentClick","handleKeyDown","removeEvents","handleMenuRef","handleToggleRef","containerRef","menuRef","toggleRef","handleProps","getContainer","menu","getMenu","getToggle","targetIsToggle","clickIsInMenu","clickIsInInput","isTargetMenuItem","getAttribute","isTargetMenuCtrl","getMenuCtrl","isTab","_this$getMenuItems$","getMenuItems","_this$getMenuItems$2","click","$menuitems","charPressed","onMenuRef","onToggleRef","_$menuCtrl","menuContainer","getItemType","_this5","_classNames3","_extends2","_this6","_omit","attrs","_excluded$12","subItemIsActive","dropdownItem","insideInputGroup","getContextValue","Dropdown$1","propTypes$16","ButtonDropdown","propTypes$15","ButtonGroup","_excluded$11","propTypes$14","ButtonToolbar","_excluded$10","propTypes$13","divider","header","DropdownItem","_React$Component3","_super3","_this7","getTabIndex","_this$props2","_this$props3","getRole","_excluded$$","propTypes$12","updateOnSelect","directionPositionMap","DropdownMenu","_React$Component4","_super4","_this8","_excluded$_","show","position1","position2","poperPlacement","poperModifiers","_toConsumableArray","combinedStyle","_objectSpread2","tagRef","propTypes$11","caret","DropdownToggle","_React$Component5","_super5","_this9","_this10","_excluded$Z","_extends3","propTypes$10","baseClass","baseClassActive","defaultProps$$","otherProps","_excluded$Y","transitionProps","AccordionContext","propTypes$$","flush","open","Accordion","_excluded$X","accordionContext","propTypes$_","defaultOpen","stayOpen","UncontrolledAccordion","_excluded$W","_useState6","setOpen","accordionId","propTypes$Z","targetId","AccordionHeader","_excluded$V","_useContext","buttonClasses","collapsed","propTypes$Y","AccordionItem","_excluded$U","propTypes$X","defaultProps$W","transitionStatusToClassHash","_transitionStatusToCl","_Component","_super6","_this11","dimension","_","isAppearing","getNode","getDimension","_this12","_excluded$T","collapseClass","getTransitionClass","Collapse$1","propTypes$W","AccordionBody","_excluded$S","propTypes$V","pill","Badge","_excluded$R","propTypes$U","inverse","Card","_excluded$Q","propTypes$T","CardGroup","_excluded$P","propTypes$S","CardDeck","_excluded$O","propTypes$R","CardColumns","_excluded$N","propTypes$Q","CardBody","_excluded$M","propTypes$P","CardLink","_excluded$L","propTypes$O","CardFooter","_excluded$K","propTypes$N","CardHeader","_excluded$J","propTypes$M","CardImg","_excluded$I","cardImgClassName","propTypes$L","CardImgOverlay","_excluded$H","CarouselContext","CarouselItem","_React$Component6","_super7","_this13","startAnimation","CustomEvent","_this14","isIn","slide","_excluded$G","isActive","directionClassName","itemClasses","CarouselItem$1","propTypes$K","activeIndex","previous","keyboard","pause","ride","interval","mouseEnter","mouseLeave","fade","enableTouch","propsToOmit$2","_React$Component7","_super8","_this15","handleKeyPress","renderItems","hoverStart","hoverEnd","handleTouchStart","handleTouchEnd","touchStartX","touchStartY","indicatorClicked","evt","currentX","currentY","diffX","_setInterval","_this16","cycleInterval","_clearInterval","_this$props4","_this$props5","carouselItems","_this17","_this18","_this$props6","outerClasses","innerClasses","onMouseEnter","onMouseLeave","_carouselItems","_controlLeft","_controlRight","indicators","wrappedIndicators","onClickHandler","controlLeft","controlRight","onTouchStart","onTouchEnd","nextProps","newState","Carousel$1","CarouselControl","directionText","_excluded$F","anchorClasses","iconClasses","screenReaderClasses","cursor","CarouselIndicators","items","_excluded$E","indicatorClasses","caption","values","CarouselCaption","captionHeader","captionText","propTypes$J","autoPlay","defaultActiveIndex","goToIndex","UncontrolledCarousel","_Component2","_super9","_this19","animating","_this20","_this21","newIndex","_this22","_excluded$D","slides","alt","altText","propTypes$I","CardSubtitle","_excluded$C","propTypes$H","CardText","_excluded$B","propTypes$G","CardTitle","_excluded$A","propTypes$F","popperClassName","placementPrefix","arrowClassName","hideArrow","boundariesElement","onClosed","defaultProps$F","PopperContent","_React$Component8","_super10","_this23","setTargetNode","getTargetNode","getRef","_element","childNodes","targetNode","_arrowClassName","_popperClassName","_excluded$z","modifierNames","baseModifiers","extendedModifiers","popperTransition","popperPlacement","renderChildren","getContainerNode","PopperContent$1","PopperTargetHelper","popperManager","propTypes$E","innerClassName","autohide","trigger","DEFAULT_DELAYS","defaultProps$E","isInDOMSubtree","subtreeRoot","isInDOMSubtrees","subtreeRoots","subTreeRoot","TooltipPopoverWrapper","_React$Component9","_super11","_this24","_targets","currentTargetElement","addTargetEvents","removeTargetEvents","showWithDelay","hideWithDelay","onMouseOverTooltipContent","onMouseLeaveTooltipContent","onEscKeyDown","_isMounted","updateTarget","clearShowTimeout","clearHideTimeout","triggers","_hideTimeout","_popover","_showTimeout","getDelay","getCurrentTarget","parentElement","composedPath","isBubble","addEventOnTargets","removeEventOnTargets","newTarget","_this25","_this$props7","popperClasses","_ref6","onMouseOver","TooltipPopoverWrapper$1","Popover","omitKeys$4","_Component3","UncontrolledPopover","_super12","_this26","propTypes$D","PopoverHeader","_excluded$y","propTypes$C","PopoverBody","_excluded$x","propTypes$B","animated","bar","barAriaLabelledBy","barAriaValueText","barClassName","barStyle","multi","striped","Progress","_excluded$w","percent","progressClasses","progressBarProps","propTypes$A","_React$Component10","_super13","defaultNode","Portal$1","noop$1","FadePropTypes$1","propTypes$z","backdrop","backdropClassName","backdropTransition","centered","contentClassName","external","fullscreen","labelledBy","modalClassName","modalTransition","onOpened","returnFocusAfterClose","scrollable","trapFocus","unmountOnClose","wrapClassName","propsToOmit$1","defaultProps$z","_React$Component11","_super14","_this27","_originalBodyPadding","getFocusableChildren","handleBackdropClick","handleBackdropMouseDown","handleEscape","handleStaticBackdropAnimation","handleTab","manageFocusAfterClose","clearBackdropAnimationTimeout","showStaticBackdropAnimation","_this$props8","_mouseDownElement","_dialog","modalIndex","openCount","focusableChildren","totalFocusable","currentFocus","getFocusedChild","focusedIndex","_this28","_backdropAnimationTimeout","ev","_triggeringElement","_mountContainer","originalBodyOverflow","modalOpenClassName","modalOpenClassNameRegex","_classNames4","_this29","dialogBaseClass","isModalHidden","_this$props9","modalAttributes","onMouseDown","onKeyUp","hasTransition","Backdrop","renderModalDialog","propTypes$y","closeAriaLabel","wrapTag","ModalHeader","closeButton","WrapTag","_excluded$v","propTypes$x","ModalBody","_excluded$u","propTypes$w","ModalFooter","_excluded$t","Tooltip","propTypes$v","bordered","borderless","hover","responsive","responsiveTag","Table","ResponsiveTag","_excluded$s","table","responsiveClassName","propTypes$u","numbered","getHorizontalClass","ListGroup","_excluded$r","propTypes$t","Form","_Component4","_super15","_this30","submit","_excluded$q","Form$1","propTypes$s","valid","tooltip","defaultProps$r","FormFeedback","_excluded$p","validMode","propTypes$r","row","switch","inline","floating","FormGroup","switchProp","_excluded$o","formCheck","propTypes$q","FormText","_excluded$n","propTypes$p","bsSize","invalid","plaintext","addon","Input","_React$Component12","_super16","_this31","_excluded$m","checkInput","selectInput","rangeInput","formControlClass","Input$1","propTypes$o","InputGroup","_excluded$l","propTypes$n","InputGroupText","_excluded$k","stringOrNumberProp","columnProps","propTypes$m","hidden","defaultProps$l","getColumnSizeClass","Label","htmlFor","_excluded$j","_classNames5","colFormLabel","formLabel","FadePropTypes","propTypes$k","offcanvasTransition","propsToOmit","defaultProps$k","_React$Component13","_super17","_this32","_this$props10","_backdrop","offcanvasIndex","_this33","_this$props11","isOffcanvasHidden","_this$props12","offcanvasAttributes","visibility","propTypes$j","OffcanvasBody","_excluded$h","propTypes$i","OffcanvasHeader","_excluded$g","propTypes$h","Pagination","_excluded$f","propTypes$g","PaginationItem","_excluded$e","propTypes$f","first","PaginationLink","defaultAriaLabel","_excluded$d","defaultCaret","TabContext","propTypes$e","activeTab","TabContent","_Component5","_super18","_this34","_this$props13","activeTabId","propTypes$d","tabId","TabPane","_excluded$c","getClasses","_ref7","propTypes$c","closeClassName","defaultProps$c","Alert","_excluded$b","closeClasses","alertTransition","propTypes$b","defaultProps$b","Toast","_excluded$a","toastTransition","propTypes$a","ToastBody","_excluded$9","propTypes$9","tagClassName","ToastHeader","iconProp","_excluded$8","xmlns","preserveAspectRatio","focusable","propTypes$8","handleDisabledOnClick","ListGroupItem","_excluded$7","propTypes$7","ListGroupItemHeading","_excluded$6","propTypes$6","ListGroupItemText","_excluded$5","propTypes$5","List","_excluded$4","propTypes$4","ListInlineItem","_excluded$3","omitKeys$3","_Component7","UncontrolledButtonDropdown","_super20","_this36","omitKeys$2","propTypes$3","toggler","toggleEvents","defaultProps$3","UncontrolledCollapse","_Component8","_super21","_this37","togglers","removeEventListeners","_ref8","omitKeys$1","_Component9","UncontrolledDropdown","_super22","_this38","_this39","onToggle","_Component10","UncontrolledTooltip","_super23","_this40","propTypes$2","Spinner","_excluded$2","propTypes$1","Placeholder","_excluded$1","_getColumnClasses2","PlaceholderButton","_excluded","_getColumnClasses3","params","createEvent","initCustomEvent","Action","defaultNavItems","idnm","navheading","process","navItems","NavbarPage","isOpenMenu","handleLoginClick","handleHelpClick","scrollNavigation","navClass","_jsx","_jsxs","logoImage","pathname","_construct","Parent","Class","_wrapNativeSuper","_cache","Wrapper","allowArrayLike","normalCompletion","didErr","step","_e2","ResultType","PopStateEventType","invariant","getHistoryState","usr","createLocation","to","parsePath","createPath","_ref$pathname","_ref$search","_ref$hash","parsedPath","hashIndex","searchIndex","getUrlBasedHistory","getLocation","createHref","validateLocation","_options2","_options2$window","_options2$v5Compat","v5Compat","globalHistory","history","Pop","getIndex","handlePop","nextIndex","createURL","URL","replaceState","listen","encodeLocation","Push","historyState","pushState","Replace","go","matchRoutes","routes","locationArg","basename","stripBasename","branches","flattenRoutes","score","siblings","compareIndexes","routesMeta","childrenIndex","rankRouteBranches","matches","matchRouteBranch","safelyDecodeURI","parentsMeta","parentPath","flattenRoute","route","relativePath","caseSensitive","startsWith","joinPaths","computeScore","_route$path","_step","_iterator","_createForOfIteratorHelper","explodeOptionalSegments","exploded","segments","_segments","isOptional","endsWith","required","restExploded","subpath","paramRe","dynamicSegmentValue","indexRouteValue","emptySegmentValue","staticSegmentValue","splatPenalty","isSplat","initialScore","segment","branch","matchedParams","matchedPathname","remainingPathname","matchPath","pathnameBase","normalizePathname","pattern","_compilePath","paramNames","regexpSource","paramName","matcher","compilePath","_compilePath2","captureGroups","splatValue","safelyDecodeURIComponent","decodeURI","startIndex","nextChar","cond","getInvalidPathError","field","dest","getPathContributingMatches","resolveTo","toArg","routePathnames","locationPathname","isPathRelative","isEmptyPath","toPathname","routePathnameIndex","toSegments","fromPathname","_ref3$search","_ref3$hash","resolvePathname","normalizeSearch","normalizeHash","resolvePath","hasExplicitTrailingSlash","hasCurrentTrailingSlash","AbortedDeferredError","_Error","isRouteErrorResponse","statusText","internal","validMutationMethodsArr","validRequestMethodsArr","checkIfSnapshotChanged","inst","latestGetSnapshot","prevValue","nextValue","DataRouterContext","DataRouterStateContext","AwaitContext","NavigationContext","LocationContext","RouteContext","outlet","RouteErrorContext","useInRouterContext","useLocation","UNSAFE_invariant","useNavigate","_React$useContext2","routePathnamesJson","UNSAFE_getPathContributingMatches","activeRef","parse","relative","useResolvedPath","_temp2","DefaultErrorElement","_state$errors","useDataRouterState","DataRouterStateHook","UseRouteError","routeId","useCurrentRouteId","errors","useRouteError","lightgrey","preStyles","backgroundColor","fontStyle","DataRouterHook","RenderErrorBoundary","errorInfo","routeContext","RenderedRoute","dataRouterContext","static","staticContext","errorElement","_deepestRenderedBoundaryId","_renderMatches","parentMatches","dataRouterState","renderedMatches","errorIndex","findIndex","reduceRight","getChildren","hookName","useRouteContext","thisRoute","AwaitRenderStatus","Route","_props","Router","_ref4$basename","basenameProp","_ref4$children","locationProp","_ref4$navigationType","navigationType","_ref4$static","staticProp","navigationContext","_locationProp","_locationProp$pathnam","_locationProp$search","_locationProp$hash","_locationProp$state","_locationProp$key","trailingPathname","Routes","dataRouterStateContext","routeMatch","parentParams","parentPathnameBase","locationFromContext","_parsedLocationArg$pa","parsedLocationArg","useRoutes","router","createRoutesFromChildren","neverSettledPromise","treePath","loader","hasErrorBoundary","shouldRevalidate","handle","BrowserRouter","historyRef","_window$location","isBrowser","ABSOLUTE_URL_REGEX","Link","absoluteHref","reloadDocument","preventScrollReset","UNSAFE_NavigationContext","isExternal","currentUrl","targetUrl","protocol","_temp","_React$useContext","_useResolvedPath","joinedPathname","useHref","internalOnClick","_ref9","replaceProp","navigate","isModifiedEvent","shouldProcessLinkClick","useLinkClickHandler","ModalSection","Section","callModal","SectionTitle","desc","ServiceBox","services","service","Process","services1","services2","sectionClass","AboutUs","aiamy","WebsiteDesc","PricingBox","pricings","pricing","price","features","feature","isLeft","Pricing","TeamBox","teams","team","image","Clients","ProcessBox","processes","TestimonialsBox","clients","client","subTitle","Testimonials","GetStart","BlogBox","blogs","blog","category","Blog","_taggedTemplateLiteral","strings","raw","freeze","enumerableOnly","symbols","sym","requiredArgs","toDate","argument","argStr","getTime","NaN","isValid","dirtyDate","isDate","toInteger","dirtyNumber","subMilliseconds","dirtyAmount","timestamp","amount","addMilliseconds","MILLISECONDS_IN_DAY","startOfUTCISOWeek","day","getUTCDay","diff","setUTCDate","getUTCDate","setUTCHours","getUTCISOWeekYear","year","getUTCFullYear","fourthOfJanuaryOfNextYear","setUTCFullYear","startOfNextYear","fourthOfJanuaryOfThisYear","startOfThisYear","MILLISECONDS_IN_WEEK","getUTCISOWeek","fourthOfJanuary","startOfUTCISOWeekYear","getDefaultOptions","startOfUTCWeek","_options$weekStartsOn","_options$locale","_options$locale$optio","_defaultOptions$local","_defaultOptions$local2","weekStartsOn","getUTCWeekYear","_options$firstWeekCon","firstWeekContainsDate","firstWeekOfNextYear","firstWeekOfThisYear","getUTCWeek","firstWeek","startOfUTCWeekYear","addLeadingZeros","targetLength","sign","output","token","signedYear","getUTCMonth","dayPeriodEnumValue","getUTCHours","getUTCMinutes","getUTCSeconds","numberOfDigits","milliseconds","getUTCMilliseconds","dayPeriodEnum","formatters","localize","era","ordinalNumber","unit","lightFormatters","signedWeekYear","weekYear","quarter","isoWeek","dayOfYear","setUTCMonth","difference","getUTCDayOfYear","dayOfWeek","localDayOfWeek","isoDayOfWeek","dayPeriod","hours","_localize","timezoneOffset","_originalDate","getTimezoneOffset","formatTimezoneWithOptionalMinutes","formatTimezone","formatTimezoneShort","originalDate","dirtyDelimiter","absOffset","minutes","delimiter","dateLongFormatter","formatLong","timeLongFormatter","longFormatters","dateTimeFormat","matchResult","datePattern","timePattern","dateTime","protectedDayOfYearTokens","protectedWeekYearTokens","throwProtectedError","format","formatDistanceLocale","lessThanXSeconds","one","xSeconds","halfAMinute","lessThanXMinutes","xMinutes","aboutXHours","xHours","xDays","aboutXWeeks","xWeeks","aboutXMonths","xMonths","aboutXYears","xYears","overXYears","almostXYears","tokenValue","addSuffix","comparison","buildFormatLongFn","defaultWidth","formats","long","medium","short","formatRelativeLocale","lastWeek","yesterday","today","tomorrow","nextWeek","_date","_baseDate","buildLocalizeFn","dirtyIndex","valuesArray","formattingValues","defaultFormattingWidth","_defaultWidth","_width","argumentCallback","rem100","narrow","abbreviated","wide","am","pm","midnight","noon","morning","afternoon","evening","night","buildMatchFn","matchPattern","matchPatterns","defaultMatchWidth","matchedString","parsePatterns","defaultParseWidth","predicate","findKey","valueCallback","parsePattern","parseResult","formatDistance","formatRelative","formattingTokensRegExp","longFormattingTokensRegExp","escapedStringRegExp","doubleQuoteRegExp","unescapedLatinCharacterRegExp","dirtyFormatStr","_options$locale2","_options$locale2$opti","_options$locale3","_options$locale3$opti","_defaultOptions$local3","_defaultOptions$local4","formatStr","defaultLocale","utcDate","UTC","getFullYear","getMonth","getDate","getHours","getMinutes","getSeconds","getMilliseconds","getTimezoneOffsetInMilliseconds","formatterOptions","firstCharacter","longFormatter","cleanEscapedString","formatter","useAdditionalWeekYearTokens","useAdditionalDayOfYearTokens","isProtectedDayOfYearToken","thisArg","kindOf","thing","kindOfTest","typeOfTest","isUndefined","isArrayBuffer","isString","isNumber","isPlainObject","isFile","isBlob","isFileList","isURLSearchParams","_ref$allOwnKeys","allOwnKeys","_global","isContextDefined","TypedArray","isTypedArray","isHTMLForm","isRegExp","reduceDescriptors","reducer","descriptors","reducedDescriptors","ALPHA","DIGIT","ALPHABET","ALPHA_DIGIT","isBuffer","isFormData","FormData","isArrayBufferView","buffer","isBoolean","isStream","pipe","merge","caseless","assignValue","targetKey","stripBOM","inherits","superConstructor","toFlatObject","sourceObj","destObj","propFilter","searchString","lastIndex","forEachEntry","matchAll","regExp","exec","hasOwnProp","freezeMethods","toObjectSet","arrayOrString","toCamelCase","p1","p2","toFiniteNumber","generateString","alphabet","isSpecCompliantForm","append","toJSONObject","visit","reducedValue","AxiosError","request","response","captureStackTrace","utils","toJSON","description","fileName","lineNumber","columnNumber","customProps","axiosError","cause","isVisitable","removeBrackets","renderKey","dots","predicates","formData","PlatformFormData","metaTokens","indexes","option","visitor","defaultVisitor","useBlob","Blob","convertValue","toISOString","Buffer","isFlatArray","exposedHelpers","build","charMap","AxiosURLSearchParams","_pairs","toFormData","encoder","_encode","buildURL","serializedParams","serializeFn","serialize","hashmarkIndex","InterceptorManager","handlers","fulfilled","rejected","synchronous","runWhen","silentJSONParsing","forcedJSONParsing","clarifyTimeoutError","URLSearchParams","isStandardBrowserEnv","product","isStandardBrowserWebWorkerEnv","WorkerGlobalScope","importScripts","protocols","buildPath","isNumericKey","isLast","arrayToObject","parsePropPath","DEFAULT_CONTENT_TYPE","defaults","transitional","transitionalDefaults","adapter","transformRequest","headers","contentType","getContentType","hasJSONContentType","isObjectPayload","formDataToJSON","setContentType","platform","helpers","toURLEncodedForm","formSerializer","_FormData","env","rawValue","parser","stringifySafely","transformResponse","JSONRequested","responseType","strictJSONParsing","xsrfCookieName","xsrfHeaderName","maxContentLength","maxBodyLength","validateStatus","common","method","ignoreDuplicateOf","$internals","normalizeHeader","normalizeValue","matchHeaderValue","isHeaderNameFilter","AxiosHeaders","_Symbol$iterator","_Symbol$toStringTag","valueOrRewrite","rewrite","setHeader","_value","_header","_rewrite","lHeader","setHeaders","rawHeaders","parsed","line","parseHeaders","tokens","tokensRE","parseTokens","deleted","deleteHeader","normalized","formatHeader","_this$constructor","targets","asStrings","computed","_len2","_key2","accessors","defineAccessor","accessorName","methodName","arg1","arg2","arg3","buildAccessors","accessor","transformData","fns","normalize","isCancel","__CANCEL__","CanceledError","write","cookie","toGMTString","read","buildFullPath","baseURL","requestedURL","relativeURL","combineURLs","originURL","msie","urlParsingNode","resolveURL","hostname","port","requestURL","samplesCount","firstSampleTS","timestamps","head","chunkLength","startedAt","bytesCount","passed","progressEventReducer","isDownloadStream","bytesNotified","_speedometer","speedometer","total","lengthComputable","progressBytes","rate","progress","estimated","XMLHttpRequest","reject","onCanceled","requestData","requestHeaders","cancelToken","unsubscribe","signal","auth","username","unescape","btoa","fullPath","onloadend","responseHeaders","getAllResponseHeaders","settle","responseText","paramsSerializer","onreadystatechange","readyState","responseURL","onabort","onerror","ontimeout","timeoutErrorMessage","xsrfValue","withCredentials","isURLSameOrigin","cookies","setRequestHeader","onDownloadProgress","onUploadProgress","upload","abort","subscribe","aborted","parseProtocol","send","knownAdapters","http","httpAdapter","xhr","xhrAdapter","getAdapter","adapters","nameOrAdapter","throwIfCancellationRequested","throwIfRequested","dispatchRequest","reason","headersToObject","mergeConfig","config1","config2","getMergedValue","mergeDeepProperties","valueFromConfig2","defaultToConfig2","mergeDirectKeys","mergeMap","timeoutMessage","decompress","beforeRedirect","transport","httpAgent","httpsAgent","socketPath","responseEncoding","configValue","VERSION","validators","deprecatedWarnings","validator","formatMessage","assertOptions","schema","allowUnknown","Axios","instanceConfig","interceptors","configOrUrl","contextHeaders","_config","boolean","function","requestInterceptorChain","synchronousRequestInterceptors","interceptor","promise","responseInterceptorChain","chain","newConfig","onFulfilled","onRejected","generateHTTPMethod","isForm","CancelToken","executor","resolvePromise","_listeners","onfulfilled","_resolve","HttpStatusCode","Continue","SwitchingProtocols","Processing","EarlyHints","Created","Accepted","NonAuthoritativeInformation","NoContent","ResetContent","PartialContent","MultiStatus","AlreadyReported","ImUsed","MultipleChoices","MovedPermanently","Found","SeeOther","NotModified","UseProxy","Unused","TemporaryRedirect","PermanentRedirect","BadRequest","Unauthorized","PaymentRequired","Forbidden","NotFound","MethodNotAllowed","NotAcceptable","ProxyAuthenticationRequired","RequestTimeout","Conflict","Gone","LengthRequired","PreconditionFailed","PayloadTooLarge","UriTooLong","UnsupportedMediaType","RangeNotSatisfiable","ExpectationFailed","ImATeapot","MisdirectedRequest","UnprocessableEntity","Locked","FailedDependency","TooEarly","UpgradeRequired","PreconditionRequired","TooManyRequests","RequestHeaderFieldsTooLarge","UnavailableForLegalReasons","InternalServerError","NotImplemented","BadGateway","ServiceUnavailable","GatewayTimeout","HttpVersionNotSupported","VariantAlsoNegotiates","InsufficientStorage","LoopDetected","NotExtended","NetworkAuthenticationRequired","axios","createInstance","defaultConfig","Cancel","all","promises","spread","isAxiosError","formToJSON","use","msGridRow","msGridRowSpan","msGridColumn","msGridColumnSpan","WebkitLineClamp","reactPropsRegex","memoize","styledComponentId","REACT_APP_SC_ATTR","SC_ATTR","SC_DISABLE_SPEEDY","REACT_APP_SC_DISABLE_SPEEDY","groupSizes","Uint32Array","indexOfGroup","insertRules","insertRule","clearGroup","deleteRule","getGroup","getRule","registerName","__webpack_nonce__","hasAttribute","$","sheet","styleSheets","ownerNode","cssRules","cssText","nodes","rules","isServer","useCSSOMInjection","gs","names","server","registerId","reconstructWithOptions","allocateGSInstance","hasNameForId","clearNames","clear","clearRules","clearTag","staticRulesId","isStatic","componentId","baseHash","baseStyle","generateAndInjectStyles","lastIndexOf","stylisPlugins","disableCSSOMInjection","disableVendorPrefixes","getName","isCss","Ge","parentComponentId","shouldForwardProp","componentStyle","foldedComponentIds","$as","as","withComponent","_foldedDefaultProps","withConfig","createStyles","removeStyles","renderStyles","_emitSheetCSS","getStyleTags","sealed","getStyleElement","nonce","seal","collectStyles","interleaveWithNodeStream","ownKeys","_defineProperty","_iterableToArrayLimit","_arrayWithoutHoles","_nonIterableSpread","_WINDOW","_DOCUMENT","_MUTATION_OBSERVER","_PERFORMANCE","mark","measure","MutationObserver","_familyProxy","_familyProxy2","_familyProxy3","_familyProxy4","_familyProxy5","_ref$userAgent","WINDOW","DOCUMENT","MUTATION_OBSERVER","PERFORMANCE","IS_DOM","IS_IE","NAMESPACE_IDENTIFIER","UNITS_IN_GRID","DEFAULT_CSS_PREFIX","DEFAULT_REPLACEMENT_CLASS","DATA_FA_I2SVG","DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT","DATA_FA_PSEUDO_ELEMENT_PENDING","DATA_PREFIX","DATA_ICON","HTML_CLASS_I2SVG_BASE_CLASS","MUTATION_APPROACH_ASYNC","TAGNAMES_TO_SKIP_FOR_PSEUDOELEMENTS","PRODUCTION","FAMILY_CLASSIC","FAMILY_SHARP","FAMILIES","familyProxy","PREFIX_TO_STYLE","STYLE_TO_PREFIX","PREFIX_TO_LONG_STYLE","LONG_STYLE_TO_PREFIX","ICON_SELECTION_SYNTAX_PATTERN","LAYERS_TEXT_CLASSNAME","FONT_FAMILY_PATTERN","FONT_WEIGHT_TO_PREFIX","oneToTen","oneToTwenty","ATTRIBUTES_WATCHED_FOR_MUTATION","DUOTONE_CLASSES","GROUP","SWAP_OPACITY","PRIMARY","SECONDARY","prefixes","RESERVED_CLASSES","initial","FontAwesomeConfig","attr","coerce","getAttrConfig","_default","styleDefault","familyDefault","cssPrefix","replacementClass","autoReplaceSvg","autoAddCss","autoA11y","searchPseudoElements","observeMutations","mutateApproach","keepOriginalSource","measurePerformance","showMissingIcons","familyPrefix","_onChangeCb","meaninglessTransform","rotate","flipX","flipY","idPool","nextUniqueId","classArray","htmlEscape","joinStyles","styleName","transformIsMeaningful","baseStyles","dcp","drc","fp","dPatt","customPropPatt","rPatt","_cssInserted","ensureCss","headChildren","beforeChild","insertCss","InjectCSS","mixout","dom","hooks","beforeDOMElementCreation","beforeI2svg","shims","namespace","functions","toHtml","abstractNodes","_abstractNodes$attrib","_abstractNodes$childr","joinAttributes","iconFromMapping","mapping","doScroll","subject","thisContext","bindInternal4","toHex","decoded","counter","extra","ucs2decode","normalizeIcons","icons","defineIcons","_params$skipHooks","skipHooks","addPack","_LONG_STYLE","_PREFIXES","_PREFIXES_FOR_FAMILY","LONG_STYLE","_defaultUsablePrefix","_byUnicode","_byLigature","_byOldName","_byOldUnicode","_byAlias","PREFIXES","getIconName","cls","parts","lookup","alias","hasRegular","autoFetchSvg","shimLookups","maybeNameMaybeUnicode","unicodes","getCanonicalPrefix","family","byUnicode","byAlias","byOldName","getDefaultUsablePrefix","emptyCanonicalIcon","styleOrPrefix","_params$family","defined","PREFIXES_FOR_FAMILY","getCanonicalIcon","_famProps","_params$skipLookups","skipLookups","famProps","givenPrefix","canonical","aliasIconName","Library","definitions","additions","_pullDefinitions","longPrefix","_normalized$key","_plugins","_hooks","providers","defaultProviderKeys","chainHooks","hook","accumulator","hookFn","callHooks","callProvided","findIconDefinition","iconLookup","library","i2svg","watch","autoReplaceSvgRoot","autoReplace","_icon","canonicalIcon","_prefix","noAuto","_params$autoReplaceSv","domVariants","abstractCreator","abstract","makeInlineSvgAbstract","_params$icons","main","maskId","titleId","_params$watchable","watchable","found","isUploadedIcon","attrClass","uploadedIconWidthStyle","asSymbol","asIcon","makeLayersTextAbstract","_params$watchable2","_ref2$width","_ref2$height","_ref2$startCentered","startCentered","transformForCss","styleString","class","styles$1","asFoundIcon","vectorData","missingIconResolutionMixin","findIcon","maybeNotifyMissing","preamble","perf","begin","noop$2","isWatched","convertSVG","abstractObj","_params$ceFn","ceFn","mutators","mutation","_abstract","comment","createComment","outerHTML","nodeAsComment","replaceChild","nest","_abstract2","forSvg","splitClasses","toSvg","toNode","newInnerHTML","performOperationSync","op","perform","mutations","callbackFunction","frame","requestAnimationFrame","mutator","disableObservation","enableObservation","mo","observe","_options$treeCallback","treeCallback","_options$nodeCallback","nodeCallback","_options$pseudoElemen","pseudoElementsCallback","_options$observeMutat","observeMutationsRoot","objects","defaultPrefix","mutationRecord","addedNodes","hasPrefixAndIcon","_getCanonicalIcon","childList","characterData","subtree","classParser","existingPrefix","existingIconName","innerText","ligature","byLigature","Node","TEXT_NODE","parseMeta","styleParser","_classParser","extraClasses","extraAttributes","attributesParser","pluginMeta","extraStyles","styles$2","generateMutation","nodeMeta","knownPrefixes","onTree","root","htmlClassList","hclAdd","suffix","hclRemove","prefixesDomQuery","candidates","resolvedMutations","onNode","iconDefinition","_params$transform","_params$symbol","_params$mask","_params$maskId","_params$title","_params$titleId","_params$classes","_params$attributes","_params$styles","ReplaceElements","maybeIconDefinition","mutationObserverCallbacks","provides","providers$$1","_params$node","_params$callback","generateSvgReplacementMutation","generateAbstractIcon","nextChild","containerWidth","iconWidth","Layers","layer","assembler","LayersCounter","makeLayersCounterAbstract","LayersText","generateLayersText","computedFontSize","fontSize","boundingClientRect","CLEAN_CONTENT_PATTERN","SECONDARY_UNICODE_RANGE","replaceForPosition","pendingAttribute","alreadyProcessedPseudoElement","fontFamily","_content","_hexValueFromContent","cleaned","codePoint","second","codePointAt","isPrependTen","isDoubled","isSecondary","hexValueFromContent","hexValue","isV4","iconIdentifier","iconName4","oldUnicode","newUnicode","byOldUnicode","processable","operations","_unwatched","parseTransformString","transformString","parseFloat","PowerTransforms","parseNodeAttributes","generateAbstractTransformGrouping","outer","innerTranslate","innerScale","innerRotate","ALL_SPACE","fillBlack","force","Masks","maskData","generateAbstractMask","explicitMaskId","mainWidth","mainPath","maskWidth","maskPath","trans","transformForSvg","maskRect","maskInnerGroupChildrenMixin","maskInnerGroup","maskOuterGroup","clipId","maskTag","maskUnits","maskContentUnits","defs","MissingIconIndicator","reduceMotion","matchMedia","missingIconAbstract","gChildren","FILL","ANIMATION_BASE","attributeType","repeatCount","dur","OPACITY_ANIMATE","dot","cx","cy","nextPlugins","mixoutsTo","plugin","registerPlugins","pseudoElements2svg","unwatch","bootstrap","disconnect","symbolData","parse$1","sourceSymbolKeys","propertyIsEnumerable","camelize","chr","normalizeIconArgs","objectWithKey","FontAwesomeIcon","iconArgs","maskArgs","_classes","beat","beatFade","bounce","shake","flash","spin","spinPulse","spinReverse","pulse","fixedWidth","border","listItem","rotation","pull","swapOpacity","renderedIcon","_console","extraProps","convertCurry","convert","styleToObject","_extraProps$style","existingStyle","remaining","faCircleRight","faArrowAltCircleRight","faSpinner","formReducer","_objectSpread","StatusDialog","styled","_templateObject","_useReducer2","setFormData","submitting","setSubmitting","msgActive","msgType","msgText","dialog","setDialog","dialogStatus","setDialogStatus","handleChange","handleDismiss","forms","marginLeft","marginRight","textAlign","onSubmit","JSONpacket","phone","comments","finally","placeholder","onChange","rows","Social","FooterLinks","Footer","links","fLink","fLinkChild","Index1","Service","Team","Contact","backgroundImage","Index2","Index3","Index4","backgroundSize","backgroundPosition","Index5","Index6","TextRotator","ReactTextRotator","Index7","Index8","Index9","Op","$Symbol","iteratorSymbol","asyncIteratorSymbol","asyncIterator","toStringTagSymbol","wrap","innerFn","outerFn","tryLocsList","protoGenerator","Generator","generator","Context","makeInvokeMethod","tryCatch","ContinueSentinel","GeneratorFunction","GeneratorFunctionPrototype","IteratorPrototype","NativeIteratorPrototype","Gp","defineIteratorMethods","_invoke","AsyncIterator","PromiseImpl","invoke","record","__await","unwrapped","previousPromise","callInvokeWithMethodAndArg","doneResult","delegate","delegateResult","maybeInvokeDelegate","sent","_sent","dispatchException","abrupt","info","resultName","nextLoc","pushTryEntry","locs","entry","tryLoc","catchLoc","finallyLoc","afterLoc","tryEntries","resetTryEntry","completion","iterable","iteratorMethod","isGeneratorFunction","genFun","ctor","awrap","async","reverse","skipTempReset","prev","stop","rootRecord","rval","exception","loc","caught","hasCatch","hasFinally","finallyEntry","complete","finish","thrown","delegateYield","asyncGeneratorStep","gen","_next","_throw","DataStorage","backend","dataMover","dataIdsCount","dataId","moveData","KernelBackend","notYetImplemented","dtype","refCount","floatPrecision","kernelName","shuffle","swap","clamp","nearestLargerEven","temp","sum","assert","expr","msg","assertShapesMatch","shapeA","shapeB","errorMessagePrefix","arraysEqual","assertNonNull","skipTypedArray","sizeFromShape","n1","n2","isInt","sizeToSquarishShape","sqrt","rightPad","repeatedTry","checkFn","delayFn","maxCounter","scheduleFn","tryCount","tryFn","nextBackoff","inferFromImplicitShape","shapeProd","implicitIdx","newShape","parseAxisParam","rank","ax","squeezeShape","keptDims","isEmptyArray","axes","getTypedArrayFromDType","Float32Array","Int32Array","getArrayFromDType","hasEncodingLoss","oldType","newType","Uint8ClampedArray","bytesPerElement","inferDtype","nearestDivisor","computeStrides","strides","createNestedArray","isComplex","toNestedArray","makeOnesTypedArray","makeZerosTypedArray","makeZerosNestedTypedArray","curr","assertNonNegativeIntegerDimensions","dimSize","isInteger","locToIndex","indexToLoc","isPromise","TENSORFLOWJS_FLAGS_PREFIX","Environment","flagRegistry","urlFlags","getQueryParams","populateURLFlags","platformName","getBool","flagName","evaluationFn","setHook","flagValue","_getAsync","_asyncToGenerator","_regeneratorRuntime","_callee","evaluateFlag","urlParams","keyValue","_keyValue$split2","parseValue","queryString","decodeParam","ENV","globalNameSpace","getGlobalNamespace","getGlobal","globalMap","_tfGlobals","getGlobalMap","singleton","Abs","Acos","Acosh","Add","AddN","All","Any","ArgMax","ArgMin","Asin","Asinh","Atan","Atanh","Atan2","AvgPool","AvgPoolGrad","AvgPool3D","AvgPool3DGrad","BatchMatMul","BatchToSpaceND","Bincount","BroadcastArgs","Cast","Ceil","ClipByValue","Complex","ComplexAbs","Concat","Conv2D","Conv2DBackpropFilter","Conv2DBackpropInput","Conv3D","Conv3DBackpropFilterV2","Conv3DBackpropInputV2","Cos","Cosh","Cumprod","Cumsum","CropAndResize","DenseBincount","DepthToSpace","DepthwiseConv2dNative","DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter","DepthwiseConv2dNativeBackpropInput","Diag","Dilation2D","Dilation2DBackpropInput","Dilation2DBackpropFilter","RealDiv","Einsum","Elu","EluGrad","Erf","Equal","Exp","ExpandDims","Expm1","FFT","Fill","FlipLeftRight","Floor","FloorDiv","FusedBatchNorm","GatherV2","GatherNd","Greater","GreaterEqual","Identity","IFFT","Imag","IsFinite","IsInf","IsNan","LeakyRelu","Less","LessEqual","LinSpace","Log","Log1p","LogicalAnd","LogicalNot","LogicalOr","LRN","LRNGrad","Max","Maximum","MaxPool","MaxPoolGrad","MaxPool3D","MaxPool3DGrad","MaxPoolWithArgmax","Mean","Min","Minimum","MirrorPad","Mod","Multinomial","Multiply","Neg","NotEqual","NonMaxSuppressionV3","NonMaxSuppressionV4","NonMaxSuppressionV5","OnesLike","OneHot","Pack","PadV2","Pow","Prelu","Prod","RaggedGather","RaggedTensorToTensor","Range","Real","Reciprocal","Relu","Reshape","ResizeNearestNeighbor","ResizeNearestNeighborGrad","ResizeBilinear","ResizeBilinearGrad","Relu6","Reverse","Round","Rsqrt","ScatterNd","SearchSorted","Select","Selu","Slice","Sin","Sinh","Sign","Sigmoid","Softplus","Sqrt","Sum","SpaceToBatchND","SplitV","Softmax","SparseFillEmptyRows","SparseReshape","SparseSegmentMean","SparseSegmentSum","SparseToDense","SquaredDifference","Square","StridedSlice","StringNGrams","StringSplit","StringToHashBucketFast","Sub","Tan","Tanh","Tile","TopK","Transform","Transpose","Unique","Unpack","UnsortedSegmentSum","ZerosLike","Step","FromPixels","RotateWithOffset","_FusedMatMul","FusedConv2D","FusedDepthwiseConv2D","kernelRegistry","gradRegistry","getKernel","backendName","makeKey","getGradient","getKernelsForBackend","_it$next","registerKernel","registerGradient","LongExports","hexToLong","hex","k0","k1","k2","shiftMix","fetch","numBytes","fetch64","fetch32","rotate64","hashLen16","weakHashLen32WithSeedsStr","weakHashLen32WithSeeds","fingerPrint64","hashLen0to16","hashLen17to32","hashLen33to64","last64","createScalarValue","encodeString","toTypedArray","vals","num","noConversionNeeded","encoding","decodeString","backendTimer","logger","Logger","inputs","outputs","timer","holdResultWrapperFn","util","timerAvailable","dataSync","kernelMs","tensorVals","checkComputationForErrors","timeMs","timing","extraInfo","getExtraProfileInfo","kernelProfile","valueContainer","logKernelProfile","paddedName","inputShapesDescription","inputShape","inputRank","FORMAT_LIMIT_NUM_VALS","FORMAT_NUM_FIRST_LAST_VALS","FORMAT_NUM_SIG_DIGITS","tensorToString","verbose","padPerCol","numCols","valuesOrTuples","createComplexTuples","valToString","computeMaxSizePerColumn","valsLines","subTensorToString","lines","pad","toFixed","boolNumToString","storagePerElement","firstValsSize","firstVals","lastVals","subshape","substrides","stride","sep","newLineSep","complexTuples","TensorBuffer","_locs","trackerFn","makeTensor","opHandler","Tensor","kept","isDisposedInternal","rankType","_buffer","_array","_callee2","_context2","_data","_callee3","_context3","throwIfDisposed","t0","readToGPU","readSync","_a","_bytes","_callee4","_context4","isDisposed","disposeTensor","print","clone","cast","trainable","makeVariable","getGlobalTensorClass","hasInstance","Rank","UpcastInt32AndMap","UpcastBoolAndMap","UpcastFloat32AndMap","UpcastComplex64AndMap","Variable","_Tensor","tensorId","newValue","incRef","disposeVariable","upcastTypeMap","upcastType","typeA","typeB","sumOutType","makeTypesMatch","isTensorInList","tensor","tensorList","getTensorsInContainer","walkTensorContainer","seen","isRegisteredKernelInvocation","kernelInvocation","EngineState","registeredVariables","nextTapeNodeId","numTensors","numStringTensors","numDataBuffers","gradientDepth","kernelDepth","scopeStack","numDataMovesStack","nextScopeId","tensorInfo","profiling","activeProfile","newBytes","newTensors","peakBytes","kernels","kernelNames","variableName","dispose","Engine","registry","registryFactory","pendingBackendInitId","_ready","sortedBackends","pendingBackendInit","backendInstance","getSortedBackends","initializeBackend","success","setBackend","_this$initializeBacke","initializeBackendsAndReturnBest","asyncInit","factory","_setBackend","_this$initializeBacke3","setupRegisteredKernels","profiler","kernel","setupFunc","disposeFunc","registryFactoryEntry","promiseId","disposeRegisteredKernels","_this$initializeBacke4","srcBackend","disposeData","move","shouldCheckForMemLeaks","nameOrFn","scopedRun","startScope","endScope","nextTensorId","nextVariableId","ENGINE","runKernel","addTapeNode","activeScope","dy","gradInputs","runKernelFunc","numDataIdsBefore","outInfos","numDataIdsAfter","numDataIds","numOutputDataIds","numMoves","dataIdsLeaked","kernelParams","kernelFunc","saved","isTapeOn","startingBytecount","startingNumTensors","kernelOrScopeName","checkKernelForMemLeak","outTensors","outInfo","makeTensorFromTensorInfo","tensorsToSave","getTensorsForGradient","saveTensorsForBackwardMode","forwardFunc","saveFunc","tensors","keep","tidy","outs","backwardsFunc","profileKernel","bytesAdded","totalBytesSnapshot","tensorsAdded","totalTensorsSnapshot","inputShapes","outputShapes","kernelTimeMs","gradConfig","inputTensorsToSave","inputsToSave","outputsToSave","saveAllInputs","inputName","outputTensorsToSave","backendVals","trackTensor","bytesFromStringArray","removeDataId","varName","memory","unreliable","reasons","_profile","query","startBytes","startNumTensors","_x2","gradientsFunc","tapeNode","gradFunc","gradient","dys","activeTape","scopeInfo","tensorsToTrackInParent","tensorsToTrackInParentSet","oldScope","scopeId","allowNoGradients","startTape","endTape","filteredTape","tape","tensorsFromX","nodesFromX","nodeInputs","anyInputFromX","tensorsLeadToY","nodesToY","prunedInputs","nodeInput","prunedNode","getFilteredNodesXToY","accumulatedGradientMap","ones","tensorAccumulatedGradientMap","gradTensor","inputGradients","_loop2","dx","curGradient","backpropagateGradients","grads","_step2","_iterator2","inputMap","save","gradRes","gradMap","grad","_time","timingInfo","wallMs","_x3","getOrMakeEngine","_tfengine","environment","setEnvironmentGlobal","isMobileMockValue","isMobile","vendor","opera","navAny","mobile","inferShape","firstElem","deepAssertShapeConsistency","indices","subShape","assertDtype","expectedDtype","actualDType","argName","functionName","convertToTensor","parseAsDtype","inferredDtype","inferredShape","convertToTensorArray","registerFlag","debugValue","device_util","versions","OP_SCOPE_SUFFIX","opName","f2","complex","complex_","real","imag","$real","$imag","providedSize","inferredSize","inferred","flatDimsDontMatch","DTYPE_VALUE_SIZE_MAP","NUM_BYTES_STRING_LENGTH","encodeWeights","_encodeWeights","specs","dataPromises","tensorValues","spec","utf8bytes","totalNumBytes","_i6","bytesOfLength","_x5","concatenateTypedArrays","decodeWeights","float16Decode","quantization","quantizationSizeFactor","byteBuffer","quantizedArray","Uint16Array","scale","getFloat16Decoder","byteLength","dtypeFactor","realTensor","imageTensor","totalByteLength","normalizedXs","useNodeBuffer","atob","stringByteLength","arrayBufferToBase64String","buf","base64StringToArrayBuffer","byteOffset","concatenateArrayBuffers","buffers","getModelJSONForModelArtifacts","artifacts","manifest","modelTopology","generatedBy","convertedBy","weightsManifest","signature","userDefinedMetadata","modelInitializer","trainingConfig","getModelArtifactsForJSONSync","modelJSON","weightSpecs","weightData","modelArtifacts","getModelArtifactsForJSON","_x4","_getModelArtifactsForJSON","loadWeights","_yield$loadWeights","_yield$loadWeights2","getModelArtifactsInfoForJSON","dateSaved","modelTopologyType","modelTopologyBytes","weightSpecsBytes","weightDataBytes","getWeightSpecs","weights","mantisaTable","convertMantissa","computeFloat16MantisaTable","exponentTable","computeFloat16ExponentTable","offsetTable","computeFloat16OffsetTable","bufferUint32View","float16Bits","float32Bits","IORouterRegistry","saveRouters","loadRouters","saveRouter","getInstance","loadRouter","getHandlers","loadOptions","handlerType","validHandlers","registerSaveRouter","loudRouter","registerLoadRouter","getSaveHandlers","getLoadHandlers","DATABASE_NAME","MODEL_STORE_NAME","INFO_STORE_NAME","getIndexedDBFactory","theWindow","indexedDB","mozIndexedDB","webkitIndexedDB","msIndexedDB","shimIndexedDB","setUpDatabase","openRequest","createObjectStore","keyPath","BrowserIndexedDB","modelPath","_save","databaseAction","_load","onupgradeneeded","onsuccess","modelTx","transaction","getRequest","objectStore","oncomplete","modelArtifactsInfo","infoTx","infoStore","putInfoRequest","put","putModelRequest","deleteInfoRequest","URL_SCHEME","indexedDBRouter","BrowserIndexedDBManager","_listModels","tx","getAllInfoRequest","getAll","_removeModel","getInfoRequest","deleteModelData","deleteModelRequest","PATH_SEPARATOR","PATH_PREFIX","INFO_SUFFIX","MODEL_TOPOLOGY_SUFFIX","WEIGHT_SPECS_SUFFIX","WEIGHT_DATA_SUFFIX","MODEL_METADATA_SUFFIX","getModelKeys","topology","modelMetadata","removeItems","_Object$values","localStorage","removeItem","getModelPathFromKey","BrowserLocalStorage","LS","metadata","setItem","metadataString","weightDataBase64","getItem","localStorageRouter","BrowserLocalStorageManager","URL_SCHEME_SUFFIX","ModelStoreManagerRegistry","managers","scheme","manager","parseURL","getSchemes","cloneModelInternal","_cloneModelInternal","sourceURL","destURL","deleteSource","loadHandlers","loadHandler","saveHandlers","saveHandler","sourceScheme","sourcePath","sameMedium","saveResult","_args","load","getManager","removeModel","listModels","schemes","schemeOut","schemeAndPath","copyModel","_copyModel","moveModel","_x6","_x7","_moveModel","_callee5","_context5","PlatformBrowser","messageName","functionRefs","handledMessageCount","hasEventListener","_fetch","textEncoder","TextEncoder","TextDecoder","functionRef","setPlatform","registerManager","systemFetch","getNodeFetch","PlatformNode","requestInits","hrtime","cast_","$x","clone_","DEFAULT_FILE_NAME_PREFIX","DEFAULT_JSON_EXTENSION_NAME","DEFAULT_WEIGHT_DATA_EXTENSION_NAME","defer","BrowserDownloads","fileNamePrefix","modelJsonFileName","weightDataFileName","weightsURL","modelJsonURL","jsonAnchor","weightDataAnchor","createObjectURL","modelJsonAnchor","download","MouseEvent","BrowserFiles","files","jsonFile","weightsFiles","jsonReader","FileReader","onload","modelArtifactsPromise","readAsText","pathToFile","checkManifestAndWeightFiles","loadWeightsFile","file","weightFileReader","readAsArrayBuffer","basenames","fileNames","pathBasename","browserFiles","monitorPromisesProgress","onProgress","startFraction","endFraction","checkPromises","checkFraction","resolvedPromise","fraction","loadWeightsAsArrayBuffer","_loadWeightsAsArrayBuffer","fetchURLs","fetchFunc","requests","fetchStartFraction","fetchEndFraction","responses","bufferPromises","bufferStartFraction","bufferEndFraction","fetchURL","requestInit","arrayBuffer","t1","_loadWeights","filePathPrefix","weightNames","_args3","weightsLoaderFactory","fetchUrls","fetchWeightsFunction","groupIndicesToFetchMap","groupWeightsToFetch","weightsFound","allManifestWeightNames","weightsNotFound","groupIndicesToFetch","weightsTensorMap","bufferIndexOffset","manifestGroupConfig","groupIndex","groupOffset","weightsEntry","rawDtype","weightsBytes","enqueueWeightsForFetchingFn","manifestEntry","sizeBytes","weightName","weightIndex","shouldFetch","filepath","fetchUrl","numBuffers","groupBytes","groupBuffer","groupByteBuffer","groupBufferOffset","nameToTensorMap","browserDownloads","HTTPRequest","DEFAULT_METHOD","weightPathPrefix","weightUrlConverter","modelTopologyAndWeightManifest","modelConfigRequest","json","weightPath","_parseUrl","_parseUrl2","pathPrefix","urlPromises","weightsGroup","parseUrl","t2","t3","t4","lastSlash","lastSearchParam","isHTTPScheme","URL_SCHEME_REGEX","httpRouter","urlItem","browserHTTPRequest","fromPixels2DContext","PassthroughLoader","PassthroughSaver","PassthroughAsync","fromMemory","fromMemorySync","withSaveHandler","withSaveHandlerSync","getBroadcastDims","inShape","outShape","inRank","dims","dim","getReductionAxes","inDim","outAxis","outDim","assertAndGetBroadcastShape","errMsg","tensor3d","fromPixels_","pixels","numChannels","isPixelData","isImageData","isVideo","isImage","isCanvasLike","isImageBitmap","ImageData","HTMLVideoElement","HTMLImageElement","getContext","ImageBitmap","videoWidth","videoHeight","getImageData","OffscreenCanvas","OffscreenCanvasRenderingContext2D","willReadFrequently","canvas","drawImage","numPixels","fromPixels","NEW_AXIS","SHRINK_AXIS","assertParamsValid","computeOutShape","isSliceContinous","firstNonOneAxis","computeFlatOffset","flatOffset","parseSliceParams","begin_","size_","xRank","sliceInfo","xShape","beginMask","endMask","ellipsisMask","newAxisMask","shrinkAxisMask","stridesNonNull","ellipsisSeen","sparseSpec","numAddAxisAfterEllipsis","denseSpec","beginValid","endValid","sparse","dense","fullIndex","finalShapeGatherIndices","finalShapeGatherIndicesSparse","inputShapeGatherIndicesSparse","buildDenseSpec","isIdentity","sliceDim0","isSimpleSlice","processingShape","finalShape","shrinkI","dimI","masks","validRange","beginAndEndMasked","xFwd","takeAllInDimension","intervalLength","knownInterval","sizeI","trunc","denseDim","gatherIndex","finalShapeSparse","strideI","Serializable","SerializationMap","classNameMap","getMap","fromConfig","registerClass","register","engine","registerBackend","customGrad","scalar","Optimizer","_Serializable","returnCost","varList","_this$computeGradient","computeGradients","gradArray","applyGradients","iterations_","iterations","specifiedVarList","specifiedNonTrainable","variable","originalVarCount","_ENGINE$gradients4","namedGrads","variableGrads","_saveIterations","_getWeights","_setWeights","weightValues","getClassName","_extractIterations","minimize","abs_","acos","acos_","acosh","acosh_","add_","_makeTypesMatch2","addN","addN_","$tensors","firstTensor","all_","keepDims","any_","argMax","argMax_","argMin","argMin_","asin","asin_","asinh","asinh_","atan","atan_","atan2","atan2_","atanh","atanh_","computeDilation2DInfo","filterShape","dataFormat","dilations","inputChannels","computeConv2DInfo","convertConv2DDataFormat","computePool2DInfo","filterSize","roundingMode","_parseTupleParam2","parseTupleParam","filterHeight","filterWidth","computePool3DInfo","$dataFormat","_parse3TupleParam2","parse3TupleParam","filterDepth","computeConv3DInfo","depthwise","batchSize","inHeight","inWidth","inChannels","_inShape","_inShape2","_filterShape","filterChannels","_parseTupleParam4","strideHeight","strideWidth","_parseTupleParam6","dilationHeight","dilationWidth","effectiveFilterHeight","getEffectiveFilterSize","effectiveFilterWidth","_getPadAndOutInfo","padInfo","outHeight","outWidth","fieldSize","zeroPad","computeDefaultPad","inputRows","inputCols","outputRows","outputCols","computeOutputShape2D","padAlongHeight","padAlongWidth","getPadAndOutInfo","outChannels","inDepth","_inShape3","_inShape4","_filterShape2","_parse3TupleParam4","strideDepth","_parse3TupleParam6","dilationDepth","effectiveFilterDepth","_get3DPadAndOutInfo","outDepth","front","back","inputDepth","outputDepths","computeOutputShape4D","padAlongDepth","get3DPadAndOutInfo","effectiveFieldSize","dilation","tupleValuesAreOne","_parseTupleParam8","dimA","dimB","dimC","eitherStridesOrDilationsAreOne","checkPadOnDimRoundingMode","opDesc","dimRoundingMode","reshape","reshape_","avgPool","avgPool_","conv_util","x4D","reshapedTo4D","avgPool3d","avgPool3d_","x5D","reshapedTo5D","concat_","matMul","matMul_","transposeA","transposeB","mul_","sigmoid","sigmoid_","slice_","tanh","tanh_","basicLSTMCell","basicLSTMCell_","forgetBias","lstmKernel","lstmBias","$forgetBias","$lstmKernel","$lstmBias","$data","combined","weighted","sliceCols","sliceSize","newC","batchToSpaceND","batchToSpaceND_","blockShape","crops","prod","batchNorm","batchNorm_","mean","variance","varianceEpsilon","$scale","$offset","$mean","$variance","xAs4D","batchNorm2d","batchNorm2d_","batchNorm3d","batchNorm3d_","batchNorm4d","batchNorm4d_","bincount","bincount_","$weights","broadcastArgs","broadcastArgs_","shape1Input","shape2Input","broadcastTo","broadcastTo_","reps","ceil_","clipByValue","clipByValue_","clipValueMin","clipValueMax","concat1d","concat1d_","concat2d","concat2d_","concat3d","concat3d_","concat4d","concat4d_","conv2d","conv2d_","$filter","conv1d","conv1d_","x3D","reshapedTo3D","filter4D","input4D","conv2DBackpropInput","conv2DBackpropInput_","xShape4D","dy4D","conv2dTranspose","conv2dTranspose_","outputShape","conv3d","conv3d_","conv3DBackpropInput","conv3DBackpropInput_","xShape5D","dy5D","conv3dTranspose","conv3dTranspose_","cos","cos_","cosh","cosh_","cumprod","cumprod_","exclusive","cumsum","cumsum_","denseBincount","denseBincount_","binaryOutput","depthToSpace","depthToSpace_","blockSize","inputHeight","inputWidth","depthwiseConv2d","depthwiseConv2d_","diag","diag_","dilation2d","dilation2d_","floorDiv","floorDiv_","div_","equal_","where","where_","condition","$condition","broadcastShape","zerosLike","zerosLike_","divNoNan","divNoNan_","divResult","zeros","bEqualsZero","dot_","$t1","$t2","t1Inner","t2Inner","t12D","t22D","t1t2","einsum","einsum_","equation","elu","elu_","erf","erf_","axesAreInnerMostDims","computeOutAndReduceShapes","aShape","reduceShape","expandShapeToKeepDim","outputLoc","reduceLoc","outIdx","reduceIdx","combineLocations","assertAxesAreInnerMostDims","getAxesPermutation","getUndoAxesPermutation","getInnerMostAxes","numAxes","max_","reductionIndices","min_","pow_","exp","$base","$exp","sqrt_","square","square_","sum_","normImpl","norm","norm_","ord","keepDimsShape","axis_util","euclideanNorm","euclideanNorm_","exp_","expandDims","expandDims_","expm1","expm1_","tile","tile_","eye","eye_","numRows","numColumns","batchShape","buff","toTensor","floor_","gather","gather_","batchDims","greater","greater_","greaterEqual","greaterEqual_","imag_","isFinite_","isInf","isInf_","isNaN_","leakyRelu","leakyRelu_","alpha","less","less_","lessEqual","lessEqual_","linspace","localResponseNormalization","localResponseNormalization_","depthRadius","bias","beta","log_","log1p","log1p_","neg_","softplus","softplus_","logSigmoid","logSigmoid_","customOp","sub_","logSoftmax","logSoftmax_","logits","$logits","xMax","shifted","softmax","logSumExp","logSumExp_","logicalAnd","logicalAnd_","logicalNot","logicalNot_","logicalOr","logicalOr_","logicalXor","logicalXor_","INT32_MAX","searchSorted","searchSorted_","sortedSequence","$sortedSequence","$values","sequenceSize","valuesSize","$sortedSequence2D","$values2D","lowerBound","maxPool","maxPool_","maxPool3d","maxPool3d_","maxPoolWithArgmax","maxPoolWithArgmax_","includeBatchInIndex","maximum","maximum_","mean_","meshgrid","_ref$indexing","indexing","$y","minimum","minimum_","mirrorPad","mirrorPad_","paddings","shapeOffset","mod_","moments","moments_","xMean","devSquared","multiRNNCell","multiRNNCell_","lstmCells","newStates","newH","multinomial","multinomial_","numSamples","numOutcomes","origRank","notEqual","notEqual_","oneHot","oneHot_","onValue","offValue","onesLike","onesLike_","outerProduct","outerProduct_","v1","v2","$v1","$v2","v12D","v22D","pad_","constantValue","pad1d","pad1d_","pad2d","pad2d_","pad3d","pad3d_","pad4d","pad4d_","spaceToBatchND","spaceToBatchND_","pool_","windowShape","poolingType","basePadding","convInfo","dilatedFilterShape","padExtraShape","padExtraStart","padExtraEnd","withSpaceToBatchBasePaddings","isDilationOne","_requiredSpaceToBatch","padStart","origPadEnd","fullInputShape","padEndExtra","padEnd","requiredSpaceToBatchPaddings","_requiredSpaceToBatch2","adjustedPadding","adjustedCrops","convertedPad","convertedX","prelu","prelu_","prod_","raggedGather","raggedGather_","paramsNestedSplits","paramsDenseValues","outputRaggedRank","outputNestedSplits","outputDenseValues","raggedTensorToTensor","raggedTensorToTensor_","rowPartitionTensors","rowPartitionTypes","$shape","rand","rand_","randFunction","MPRandGauss","stdDeviation","truncated","stdDev","nextVal","upper","lower","seedValue","resultX","resultY","isValidTruncated","RandGamma","randu","randn","x2","v0","UniformRandom","canReturnFloat","randomGamma","randomGamma_","rgamma","randomNormal","randomNormal_","randGauss","randomStandardNormal","randomStandardNormal_","randomUniform","randomUniform_","minval","maxval","real_","reciprocal","reciprocal_","relu","relu_","relu6","relu6_","reverse_","reverse1d","reverse1d_","reverse2d","reverse2d_","reverse3d","reverse3d_","reverse4d","reverse4d_","round_","rsqrt","rsqrt_","selu","selu_","separableConv2d","separableConv2d_","depthwiseFilter","pointwiseFilter","$depthwiseFilter","$pointwiseFilter","channelMultiplier","_setdiff1dAsync_","xVals","yVals","ySet","outputSize","setdiff1dAsync","sign_","sin","sin_","sinh","sinh_","slice1d","slice1d_","slice2d","slice2d_","slice3d","slice3d_","slice4d","slice4d_","softmax_","fft","fft_","ifft","ifft_","irfft","irfft_","innerDimensionSize","batch","complexInput","realInput","imagInput","realConjugate","imagConjugate","split_","numOrSizeSplits","rfft","rfft_","fftLength","adjustedInput","zerosShape","zerosInput","half","realValues","imagValues","realComplexConjugate","imagComplexConjugate","squaredDifference","squaredDifference_","squeeze","squeeze_","stack_","step_","stridedSlice","stridedSlice_","tan","tan_","tensor1d","tensor2d","tensor4d","tensor5d","tensor6d","topk","topk_","sorted","lastDim","_ENGINE$runKernel2","truncatedNormal","truncatedNormal_","unique","unique_","unsortedSegmentSum","unsortedSegmentSum_","segmentIds","numSegments","$segmentIds","unstack","unstack_","upperBound","whereImpl","condShape","condVals","inBuffer","_whereAsync_","whereAsync","_booleanMaskAsync_","$tensor","$mask","axisFrom","maskDim","tensorShape","leadingSize","targetTensorShape","reshapedTensor","reshapedMask","positivePositions","booleanMaskAsync","transpose","transpose_","perm","conjugate","movingAverage","movingAverage_","decay","zeroDebias","$v","$decay","assertTypesMatch","oneMinusDecay","$step","validateInput","updates","sliceDim","batchDim","shapeError","validateUpdateShape","calculateShapes","indicesRank","sliceRank","totalNd","safeSliceDim","numUpdates","scatterND","scatterND_","$indices","$updates","scatter_nd_util","sparseToDense","sparseToDense_","sparseIndices","sparseValues","$sparseIndices","$sparseValues","$defaultValue","defaultValues","numElems","numDims","numValues","sparse_to_dense","gatherND","gatherND_","dropout","dropout_","noiseShape","$noiseShape","newDimension","getNoiseShape","keepProb","enclosingPowerOfTwo","cosineWindow","windowLength","even","newValues","cosArg","PI","_inTopKAsync_","predictions","$predictions","$targets","predictionsVals","targetsVals","precision","valAndInd","subarray","inTopKAsync","conv2DBackpropFilter","conv2DBackpropFilter_","getFusedDyActivation","activation","getFusedBiasGradient","dyActivation","reduceAxes","broadcast_util","applyActivation","preluActivationWeights","leakyreluAlpha","shouldFuse","fusedConv2d_","_ref$dataFormat","_ref$dilations","_ref$activation","unfusedConv2d","$bias","$preluActivationWeights","alphaShape","_saved","der","biasDer","customOpWithBias","depthwiseConv2dNativeBackpropFilter","depthwiseConv2dNativeBackpropFilter_","depthwiseConv2dNativeBackpropInput","depthwiseConv2dNativeBackpropInput_","fusedDepthwiseConv2d_","unfusedDepthwiseConv2d","xDer","filterDer","fusedMatMul_","_ref$transposeA","_ref$transposeB","_ref$leakyreluAlpha","unfusedMatMul","innerShapeA","innerShapeB","outerShapeA","outerShapeB","outerDimsA","outerDimsB","batchDimA","batchDimB","a3D","b3D","aDer","bDer","hammingWindow","hammingWindow_","hannWindow","hannWindow_","frame_","frameLength","frameStep","padValue","padLen","stft","stft_","windowFn","framedSignal","windowedSignal","cropAndResize","cropAndResize_","boxes","boxInd","cropSize","extrapolationValue","$image","$boxes","$boxInd","numBoxes","flipLeftRight","flipLeftRight_","grayscaleToRGB","grayscaleToRGB_","lastDimsIdx","lastDims","rotateWithOffset","rotateWithOffset_","radians","fillValue","nonMaxSuppSanityCheck","scores","maxOutputSize","iouThreshold","scoreThreshold","softNmsSigma","NEGATIVE_INFINITY","nonMaxSuppression","nonMaxSuppression_","$scores","binaryInsert","comparator","middle","compareResult","binarySearch_","defaultComparator","binarySearch","insertionPoint","nonMaxSuppressionV3Impl","nonMaxSuppressionImpl_","nonMaxSuppressionV4Impl","padToMaxOutputSize","nonMaxSuppressionV5Impl","returnScoresTensor","returnValidOutputs","boxIndex","suppressBeginIndex","ascendingComparator","selectedIndices","selectedScores","candidate","originalScore","ignoreCandidate","iou","intersectionOverUnion","suppressWeight","validOutputs","elemsToPad","iCoord","jCoord","yminI","xminI","ymaxI","xmaxI","yminJ","xminJ","ymaxJ","xmaxJ","areaI","areaJ","intersectionYmin","intersectionXmin","intersectionYmax","intersectionXmax","intersectionArea","weight","c1","c2","_nonMaxSuppressionAsync_","boxesAndScores","boxesVals","scoresVals","_nonMaxSuppressionV3I","nonMaxSuppressionAsync","nonMaxSuppressionWithScore","nonMaxSuppressionWithScore_","_nonMaxSuppressionWithScoreAsync_","_nonMaxSuppressionV5I","nonMaxSuppressionWithScoreAsync","nonMaxSuppressionPadded","nonMaxSuppressionPadded_","_nonMaxSuppressionPaddedAsync_","$maxOutputSize","$iouThreshold","$scoreThreshold","_yield$Promise$all","_yield$Promise$all2","_nonMaxSuppressionV4I","nonMaxSuppressionPaddedAsync","resizeBilinear","resizeBilinear_","images","alignCorners","halfPixelCenters","$images","batchImages","resizeNearestNeighbor","resizeNearestNeighbor_","threshold","threshold_","grayscale","inverted","threshValue","totalPixelsInImage","$threshold","_split2","$r","histogram","classFirst","classSecond","meanFirst","meanSec","weightForeground","weightBack","bestThresh","bestInBetVar","cInBetVar","meanFirstDivA","meanSecFill","meanSecAdd","meanSecMul","cInBetVarSubA","cInBetVarSubB","cInBetVarMul","otsu","invCondition","transform_","transforms","interpolation","fillMode","$transforms","bandPart","bandPart_","numLower","numUpper","_$a$shape$slice2","inBand","zero","mat","gramSchmidt","gramSchmidt_","inputIsTensor2D","ys","xs1d","proj","qr2d","fullMatrices","one2D","iters","rTemp","wTemp","qTemp","_ENGINE$tidy2","rjEnd1","normX","rjj","u1","wPre","tau","rjEndAll","tauTimesW","wT","rTimesTau","tawTimesWT","qAllJEnd","qTimesTau","Reduction","qr","qr_","outerDimsProd","x2ds","q2ds","r2ds","x2d","_qr2d2","q2d","r2d","computeWeightedLoss","computeWeightedLoss_","losses","reduction","SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS","$losses","weightedLoss","NONE","SUM","MEAN","broadcastFactor","broadcastedWeights","numNonZeros","absoluteDifference","absoluteDifference_","labels","$labels","cosineDistance","cosineDistance_","hingeLoss","hingeLoss_","huberLoss","huberLoss_","deltaScalar","quadratic","linear","logLoss","logLoss_","epsilon","epsilonScalar","l1","l2","meanSquaredError","meanSquaredError_","sigmoidCrossEntropy","sigmoidCrossEntropy_","multiClassLabels","labelSmoothing","$multiClassLabels","labelSmoothingScalar","maxOutput","outputXTarget","sigmoidOutput","sigmoidCrossEntropyWithLogits_","softmaxCrossEntropy","softmaxCrossEntropy_","onehotLabels","$onehotLabels","numClasses","lse","logResult","costVector","dyShape","softmaxCrossEntropyWithLogits_","sparseFillEmptyRows","sparseFillEmptyRows_","denseShape","$denseShape","outputIndices","outputValues","emptyRowIndicator","reverseIndexMap","sparseReshape","sparseReshape_","inputIndices","$inputIndices","$inputShape","$newShape","sparseSegmentMean","sparseSegmentMean_","sparseSegmentSum","sparseSegmentSum_","stringNGrams","stringNGrams_","dataSplits","separator","nGramWidths","leftPad","padWidth","preserveShortSequences","$dataSplits","nGrams","nGramsSplits","stringSplit","stringSplit_","skipEmpty","$input","$delimiter","stringToHashBucketFast","stringToHashBucketFast_","numBuckets","spectral","linalg","AdadeltaOptimizer","_Optimizer","learningRate","rho","accumulatedGrads","accumulatedUpdates","variableGradients","originalName","accumulatedGrad","accumulatedUpdate","newAccumulatedGrad","newAccumulatedUpdate","incrementIterations","variables","saveIterations","variableCount","extractIterations","AdagradOptimizer","initialAccumulatorValue","AdamOptimizer","beta1","beta2","accumulatedFirstMoment","accumulatedSecondMoment","accBeta1","accBeta2","varNames","oneMinusAccBeta1","oneMinusAccBeta2","firstMoment","secondMoment","newFirstMoment","newSecondMoment","biasCorrectedFirstMoment","biasCorrectedSecondMoment","AdamaxOptimizer","accumulatedWeightedInfNorm","iteration","variableNames","lr","weightedInfNorm","ut0","ut1","newWeightedInfNorm","SGDOptimizer","setLearningRate","MomentumOptimizer","_SGDOptimizer","momentum","useNesterov","accumulations","accumulation","newAccumulation","RMSPropOptimizer","accumulatedMeanSquares","accumulatedMoments","accumulatedMeanGrads","accumulatedMeanSquare","newAccumulatedMeanSquare","accumulatedMeanGrad","newAccumulatedMeanGrad","gradContribution","newAccumulatedMoments","RowPartitionType","OptimizerConstructors","train","sgd","adadelta","adagrad","rmsprop","adamax","adam","delayCallback","nextFrame","assertParamsConsistent","shapes","firstShape","PARALLELIZE_THRESHOLD","computeOptimalWindowSize","inSize","getImageCenter","imageHeight","imageWidth","getReshaped","reshaped","spatialLength","getPermuted","reshapedRank","blockShapeRank","permuted","permutedBeforeBatch","permutedAfterBatch","getReshapedPermuted","batchToSpace","reshapedPermuted","getSliceBeginCoords","sliceBeginCoords","getSliceSize","uncroppedShape","prepareAndValidate","tensorRank","indicesShape","nResult","resultShape","SELU_SCALEALPHA","SELU_SCALE","ERF_P","ERF_A1","ERF_A2","ERF_A3","ERF_A4","ERF_A5","mergeRealAndImagArrays","getComplexWithIndex","assignToTypedArray","exponent","ARROW","ARROW_REGEX","COMMA","ELLIPSIS","decodeEinsumEquation","numArrows","_equation$split2","inputString","outputString","inputTerms","numInputs","allDims","dimName","inputTerm","idDims","summedDims","getEinsumPermutation","nDims","permutationIndices","checkEinsumDimSizes","dimSizes","_loop3","getEinsumComputePath","nSteps","steps","computedTermIndices","findTermsWithDim","termIndex","isIdentityPermutation","termIndices","prepareSplitSize","splitSizes","numOfNegs","negIndex","getSparseFillEmptyRowsOutOfRangeIndexErrorMessage","getSparseSegmentReductionSegmentIdOutOfRangeErrorMessage","segmentId","getSparseSegmentReductionIndicesOutOfRangeErrorMessage","indexValue","collectGatherOpShapeInfo","outerSize","fromUint8ToStringArray","absGradConfig","acosGradConfig","acoshGradConfig","addGradConfig","addNGradConfig","ders","argMaxGradConfig","argMinGradConfig","asinGradConfig","asinhGradConfig","atan2GradConfig","atanGradConfig","atanhGradConfig","avgPool3dGrad","avgPool3dGrad_","$dy","input5D","avgPool3DGradConfig","avgPoolGrad","avgPoolGrad_","avgPoolGradConfig","batchMatMulGradConfig","batchToSpaceNDGradConfig","broadcastToGradConfig","broadCastToAttrs","castGradConfig","ceilGradConfig","clipByValueGradConfig","complexAbsGradConfig","concatGradConfig","$axis","sizeSplits","conv2DGradConfig","conv2DBackpropInputGradConfig","ddx","conv3DBackpropFilter","conv3DBackpropFilter_","conv3DGradConfig","cosGradConfig","coshGradConfig","cumsumGradConfig","permutation","depthwiseConv2dNativeGradConfig","$dilations","dilation2dGradConfig","inputInputs","filterInputs","eluGradConfig","erfGradConfig","expGradConfig","expandDimsGradConfig","expm1GradConfig","floorGradConfig","floorDivGradConfig","tmp","fusedBatchNormGradConfig","scaleValue","reductionAxes","tileShape","xMinusMean","dyTimesScaleValue","oneOverSqrtVariance","minusHalfRCube","meanDer","varianceDer","xMinusMean2TimesRsqrt","scaleDer","offsetDer","gatherGradConfig","parsedAxis","paramsShape","indicesSize","outerShape","outerDims","innerShape","innerDims","outerAxesIndices","arrayRange","innerAxesIndices","valuesShape","arrayConcat","reshapedIndices","transposeDims","valuesTranspose","paramsGrad","invertTransposeDims","arrays","greaterEqualGradConfig","identityGradConfig","isFiniteGradConfig","isInfGradConfig","isNanGradConfig","leakyReluGradConfig","log1pGradConfig","logGradConfig","logSoftmaxGradConfig","localResponseNormalizationBackprop","localResponseNormalizationBackprop_","lrnGradConfig","gradForMinAndMax","xOrig","origAxes","maxGradConfig","maxGrad","maximumGradConfig","maxPool3dGrad","maxPool3dGrad_","$output","output5D","maxPool3DGradConfig","maxPoolGrad","maxPoolGrad_","maxPoolGradConfig","meanGradConfig","reduceSize","expandedDyShape","expandedDy","minGradConfig","minGrad","minimumGradConfig","mirrorPadGradConfig","modGradConfig","multiplyGradConfig","packGradConfig","padV2GradConfig","powGradConfig","expFloat","logBase","preluGradConfig","prodsGradFn_","finalProdAxis","xPermutation","backend_util","permutedX","endPartShape","prodGrad","expandedYShape","xCumProd","xCumRevProd","prodGradFn_","undoPermutation","prodGradConfig","axisArr","divGradConfig","relu6GradConfig","resizeBilinearGradConfig","resizeNearestNeighborGradConfig","reverseGradConfig","seluGradConfig","scaleAlpha","greaterThanZeroDer","lessEqualZeroDer","sliceGradConfig","_parseSliceParams2","softmaxGradConfig","dyTimesY","spaceToBatchNDGradConfig","splitVGradConfig","squaredDifferenceGradConfig","two","subGradConfig","sumGradConfig","derX","tileGradConfig","xGrad","transposeGradConfig","undoPerm","unpackGradConfig","unsortedSegmentSumGradConfig","zeroClippedIndices","gathered","numIters","zeroSlice","gatherDropNegatives","_gradConfigs","asScalar","asType","as1D","as2D","as3D","as4D","depth2","as5D","depth3","dilationRate","reshapeAs","newShape2D","halfFloatCenters","tensorsToBeStacked","toBool","toFloat","AttributeError","RuntimeError","_Error2","ValueError","_Error3","NotImplementedError","_Error4","AssertionError","_Error5","LruCache","maxEntries","keyToDelete","pyListRepeat","newArray","refernce","singletonOrArray","toList","toSnakeCase","insecure","identifier","_GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS","serializeKerasObject","dict","getConfig","convertNDArrayScalarsInConfig","configItem","_fields","deserializeKerasObject","moduleObjects","customObjects","printableModuleName","fastWeightInit","_customObjects$classN","_GLOBAL_CUSTOM_OBJECT","_moduleObjects$classN","customObjectsCombined","_i2","_Object$keys","_i3","_Object$keys2","backupCustomObjects","_i4","_Object$keys3","returnObj","_i5","_Object$keys4","reverseNumberCompare","numberCompare","_step3","_iterator3","isObjectEmpty","checkStringTypeUnionValue","checkArrayTypeAndLength","expectedType","minLength","maxLength","assertPositiveInteger","formatAsFriendlyString","mapActivationToFusedKernel","activationName","_nextUniqueTensorId","getNextUniqueTensorId","_uidPrefixes","getUid","VALID_DATA_FORMAT_VALUES","VALID_INTERPOLATION_FORMAT_VALUES","VALID_PADDING_MODE_VALUES","VALID_POOL_MODE_VALUES","VALID_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODES","nameMap","checkDataFormat","checkPaddingMode","checkPoolMode","_nameScopeStack","_nameScopeDivider","nameScope","getScopedTensorName","tensorName","isValidTensorName","getUniqueTensorName","scopedName","_epsilon","tensorNameRegex","arrayProd","POSITIVE_INFINITY","tfc","sliceAlongFirstAxis","sliceAlongLastAxis","sliceAlongAxis","concatenate","concatAlongFirstAxis","reshapeBias","aFirstDims","aLastDim","bShape","bLastDim","ySecondLastDim","yOtherDims","biasShape","biasAdd","level","inTrainPhase","VALID_FAN_MODE_VALUES","VALID_DISTRIBUTION_VALUES","Initializer","_serialization$Serial","serialization","Zeros","_Initializer","Ones","_Initializer2","Constant","_Initializer3","RandomUniform","_Initializer4","DEFAULT_MINVAL","DEFAULT_MAXVAL","RandomNormal","_Initializer5","DEFAULT_MEAN","DEFAULT_STDDEV","stddev","TruncatedNormal","_Initializer6","_Initializer7","gain","VarianceScaling","_Initializer8","distribution","checkDistribution","fans","fanIn","fanOut","receptiveFieldSize","computeFans","GlorotUniform","_VarianceScaling","GlorotNormal","_VarianceScaling2","HeNormal","_VarianceScaling3","HeUniform","_VarianceScaling4","LeCunNormal","_VarianceScaling5","LeCunUniform","_VarianceScaling6","Orthogonal","_Initializer9","DEFAULT_GAIN","INITIALIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP","deserializeInitializer","serializeInitializer","initializer","getInitializer","isArrayOfShapes","normalizeShapeList","getExactlyOneTensor","getExactlyOneShape","countParamsInWeights","DEFAULT_VARIABLE_NAME_PREFIX","LayerVariable","constraint","trainable_","assertNotDisposed","newVal","checkShapesMatch","batchGetValue","batchSetValue","variablesAndValues","variableAndValue","InputSpec","ndim","maxNDim","minNDim","SymbolicTensor","sourceLayer","callArgs","outputTensorIndex","_nextNodeID","outboundLayer","inboundLayers","nodeIndices","tensorIndices","inputTensors","outputTensors","inputMasks","outputMasks","outboundNodes","inboundNodes","inboundNames","_nextLayerID","Layer","_callHook","_addedWeightNames","_stateful","activityRegularizer","inputSpec","supportsMasking","_trainableWeights","_nonTrainableWeights","_losses","_updates","_built","generic_utils","batchInputShape","inputDType","initialWeights","_refCount","fastWeightInitDuringBuild","nodeIndex","attrName","getNodeAtIndex","lossFn","built","trainableWeights","nonTrainableWeights","stateful","inputIndex","xShapeAtAxis","specDim","kwargs","callHook","inputsList","allAreSymbolic","_step4","noneAreSymbolic","_iterator4","assertInputCompatibility","_step5","_iterator5","xElem","setWeights","_step6","outputListCopy","_iterator6","_step9","_iterator9","collectInputShape","computeOutputShape","outputDType","warnOnIncompatibleInputShape","addInboundNode","dimMismatch","_step7","allOutputShapes","_iterator7","shapeString","variable_utils","weightValueTuples","paramValues","pv","regularizer","getInitializerFunc","initValue","addLoss","_this$losses","maskElement","inputTensorList","types_utils","_step8","_iterator8","tensorIndex","numDisposedVariables","disposeWeights","refCountAfterDispose","getSourceInputs","sourceTensors","_step10","_iterator10","InputLayer","_Layer","inputTensor","FeedDict","feeds","id2Value","id2Mask","name2Id","feed","assertFeedCompatibility","cachedSorted","cachedRecipientCounts","execute","fetches","feedDict","probe","training","arrayFetches","fetchArray","outputNames","finalOutputs","feedNames","outputName","maxNumTensors","minNumTensors","recipientCounts","fetchAndFeedKey","finalSorted","finalRecipientMap","getTopologicalSortAndRecipientCountsForOneFetch","recipientMap","_getTopologicalSortAn","symbolicTensor","recipient","recipientMap2Counts","getTopologicalSortAndRecipientCounts","internalFeedDict","symbolic","srcLayer","inputValues","tensorsToDispose","maskExists","getMask","hasKey","outputMask","computeMask","layerOutputs","getNodeOutputs","outputSymbolicTensors","disposeMasks","marks","topIsMarked","getOutputAt","calcL2Norms","setMaxEntries","Constraint","MaxNorm","_Constraint","defaultMaxValue","defaultAxis","maxValue","norms","desired","UnitNorm","_Constraint2","NonNeg","_Constraint3","MinMaxNorm","_Constraint4","defaultMinValue","defaultRate","minValue","ModelLoggingVerbosity","CONSTRAINT_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP","serializeConstraint","deserializeConstraint","getConstraint","resolveScalarsInLogs","_resolveScalarsInLogs","logs","scalarsToDispose","valueScalar","disposeTensorsInLogs","DEFAULT_YIELD_EVERY_MS","BaseCallback","validationData","_onEpochBegin","epoch","_onEpochEnd","_onBatchBegin","_onBatchEnd","_x8","_onTrainBegin","_x9","_onTrainEnd","_callee6","_context6","_x10","model","CallbackList","callbacks","queueLength","setParams","setModel","_onEpochBegin2","_callee7","_context7","onEpochBegin","_x11","_x12","_onEpochEnd2","_callee8","_context8","onEpochEnd","_x13","_x14","_onBatchBegin2","_callee9","_context9","onBatchBegin","_x15","_x16","_onBatchEnd2","_callee10","_context10","onBatchEnd","_x17","_x18","_onTrainBegin2","_callee11","_context11","onTrainBegin","_x19","_onTrainEnd2","_callee12","_context12","onTrainEnd","_x20","BaseLogger","_BaseCallback","_onEpochBegin3","_callee13","_context13","totals","_x21","_onBatchEnd3","_callee14","_context15","oldTotalsToDispose","_context14","_x22","_x23","_onEpochEnd3","_callee15","_context17","_context16","_x24","_x25","History","_BaseCallback2","_onTrainBegin3","_callee16","_context18","_x26","_onEpochEnd4","_callee17","_context19","_x27","_x28","_syncData","_callee18","valueArray","_context20","CustomCallback","_BaseCallback3","yieldEvery","currentEpoch","nowFunc","nextFrameFunc","onYield","maybeWait","waitMs","lastResult","lastTime","trainBegin","trainEnd","epochBegin","epochEnd","batchBegin","batchEnd","yield","_maybeWait","_callee19","ps","_context21","_x29","_x30","_x31","_onEpochBegin4","_callee20","_context22","_x32","_x33","_onEpochEnd5","_callee21","_context23","_x34","_x35","_onBatchBegin3","_callee22","_context24","_x36","_x37","_onBatchEnd4","_callee23","_context25","_x38","_x39","_onTrainBegin4","_callee24","_context26","_x40","_onTrainEnd3","_callee25","_context27","_x41","standardizeCallbacks","callbackConfig","CallbackConstructorRegistry","verbosityLevel","callbackConstructor","checkForDuplicate","constructors","levelName","configureCallbacks","epochs","initialEpoch","numTrainSamples","stepsPerEpoch","doValidation","callbackMetrics","actualCallbacks","createCallbacks","callbackList","samples","metrics","_get","receiver","deserialize","l2Normalize","squareSum","epsilonTensor","yTrue","yPred","meanAbsoluteError","meanAbsolutePercentageError","clippedTrue","absResult","meanSquaredLogarithmicError","clippedPred","firstLog","secondLog","categoricalCrossentropy","fromLogits","outputSum","sparseCategoricalCrossentropy","flatTarget","math_utils","binaryCrossentropy","reluLogits","negAbsLogits","sigmoidCrossEntropyWithLogits","kullbackLeiblerDivergence","cosineProximity","trueNormalized","predNormalized","trueXPred","lossesMap","squaredHinge","maxResult","hinge","categoricalHinge","pos","logcosh","predictionDiff","logcoshResult","poisson","logPred","identifierOrFn","binaryAccuracy","yPredThresholded","categoricalAccuracy","truePositives","lossBinaryCrossentropy","sparseCategoricalAccuracy","categoricalCrossentropyLoss","sparseCategoricalCrossentropyLoss","metricsMap","tp","falsePositives","denominator","mse","MSE","mae","MAE","mape","MAPE","cosine","getLossOrMetricName","fnName","MAX_USER_DEFINED_METADATA_SERIALIZED_LENGTH","checkUserDefinedMetadata","modelName","checkSize","plainObjectCheck","_keys","xType","printSummary","lineLength","positions","relevantNodes","printFn","sequentialLike","nodesByDepth","_nodesByDepth","depthNodes","layers","flag","isModelSequentialLike","toDisplay","_relevantNodes","printRow","printLayerSummary","printLayerSummaryWithConnections","checkTrainableWeightsConsistency","trainableCount","collectedTrainableWeights","countTrainableParams","nonTrainableCount","fields","countParams","connections","inboundLayer","inboundLayerIndex","inboundTensorIndex","firstConnection","isArrayItemInputOrOutputName","convertPythonicToTs","pythonicConfig","tsArray","arrayLength","tsDict","pythonicKey","pythonicValue","tsKey","convertTsToPythonic","tsConfig","pyArray","pyDict","tsValue","pyKey","containerNodes","inputLayers","inputLayersNodeIndices","inputLayersTensorIndices","outputLayers","outputLayersNodeIndices","outputLayersTensorIndices","internalContainerRefs","inputNames","feedInputShapes","feedInputNames","feedOutputNames","internalInputShapes","internalOutputShapes","nodesDepths","nodeIDToNode","layersDepths","layerIDToLayer","layerIndices","nodesInDecreasingDepth","buildMapOfGraph","finishedNodes","nodesInProgress","nodeKey","numInboundLayers","previousDepth","inboundNode","nodeID","layersByDepth","layerID","depthKeys","layersForDepth","aIndex","bIndex","computableTensors","layersWithCompleteInput","_step11","_iterator11","_step12","_iterator12","allNames","numOccurrences","_step13","_iterator13","_step14","_iterator14","_step15","_iterator15","_step16","_iterator16","_step17","_iterator17","_step18","strict","nameToWeight","totalWeightsCount","_iterator18","_step19","_iterator19","validatedName","unsetNames","theConfig","modelConfig","layersVersion","unused","returnString","updatedConfig","runInternalGraph","layersToOutputShapes","_step20","_iterator20","_step21","_iterator21","outputShapeKeys","shapeKey","tensorMap","_step22","_iterator22","_step24","_iterator24","_step25","referenceInputTensors","referenceOutputTensors","computedData","_iterator25","computedTensors","computedMasks","_computedData$","computedTensor","computedMask","_step23","_iterator23","_tensorMap$_x7$id","keptNodes","_step26","nodeConversionMap","_iterator26","originalNodeIndex","_step27","_iterator27","_step28","_iterator28","calculateLosses","_step29","buildNodeConversionMap","layerConfigs","_iterator29","layerClassName","layerConfig","filteredInboundNodes","nodeData","newNodeIndex","modelInputs","modelOutputs","_step30","_iterator30","resetStates","createdLayers","unprocessedNodes","addUnprocessedNode","processNode","_step31","_iterator31","inputData","inboundLayerName","inboundNodeIndex","processLayer","layerData","layerName","deserializeLayer","setFastWeightInitDuringBuild","_step32","layersFromConfig","_iterator32","_step33","_iterator33","currentUnprocessedNodesForLayer","_step34","_iterator34","_step35","_iterator35","layerOutputTensors","_step36","_iterator36","standardizeSampleOrClassWeights","xWeight","weightType","numOutputs","standardizeClassWeights","classWeight","standardizeWeights","_standardizeWeights","sampleWeight","sampleWeightMode","yClasses","yClassIndices","classSampleWeight","classIndex","sampleWeights","DEFAULT_VALIDATION_BATCH_SIZE","standardizeDataIteratorOutput","iteratorOut","iteratorOutObj","flattenedXs","flattenTensorOrArrayOrMap","flattenedYs","xIndex","yIndex","inputOrOutput","standardizeTensorValidationData","fitDataset","_fitDataset","hasBatchesPerEpoch","valXs","valYs","trainFunction","outLabels","_configureCallbacks","dataIterator","epochLogs","stepsDone","batchIndex","_standardizeDataItera","batchLogs","standardClassWeights","ins","valOuts","batchesPerEpoch","optimizer","isTraining","isDatasetObject","validationBatches","makeTrainFunction","getDedupedMetricsNames","getStepsPerEpoch","stopTraining_","evaluateDataset","batches","evaluate","validationBatchSize","metricsNames","syncData","_evaluateDataset","hasBatches","numExamples","oldScalar","testFunction","_standardizeDataItera2","xsAndYs","batchOuts","_loop4","batchOut","checkBatchSize","sliceArrays","sliceArraysByIndices","makeBatches","batchStart","fitLoop","_fitLoop","valF","valIns","validationSteps","indexArray","checkNumSamples","epochIndexArray1D","batchIds","insBatch","testLoop","fitTensors","_fitTensors","originalInputs","originalTargets","inputValX","inputValY","valX","valY","standardizedOuts","valStandardized","splitAt","originalBatchSize","valFunction","_args4","standardizeUserData","validationSplit","makeTestFunction","disposeNewTensors","ensureTensorsRank2OrHigher","refTensors","oldTensorIds","oldTensor","isDataArray","isDataDict","isDataTensor","standardizeInputData","checkBatchAxis","exceptionPrefix","gotUnexpectedData","refDim","checkInputData","LayersModel","_Container","loss","optimizer_","optimizerMap","optimizers","isOptimizerOwned","lossFunctions","theLosses","lossFunction","feedOutputShapes","feedLossFns","skipTargetIndices","metricsTensors","nestedMetrics","wrappedMetrics","outputMetrics","collectMetrics","metricName","accFn","weightedMetricFn","metricResult","metric","Metrics","metricFn","outputIndex","metricTensor","appendMetric","handleMetrics","standardizeUserDataXY","_evaluateDataset2","stepsName","outputsIsArray","retrieveSymbolicTensors","tensorValue","executeOutputs","symbolicTensorNames","outputsRemaining","layerOutputNames","remainingNames","outsBatches","xsRank2OrHigher","predictLoop","setX","setY","checkArrayLengths","lossFns","keyLosses","slicedYShape","slicedShape","targetDim","checkLossAndTargetCompatibility","_standardizeUserData","_this$standardizeUser","_this$standardizeUser2","standardXs","standardYs","standardSampleWeights","classWeights","_args2","dedupedOutLabels","newLabel","dupIndex","lossValues","metricsValues","totalLoss","meanLoss","weightedMetric","regularizerLoss","valOutputs","meanMetric","_fit","_fitDataset2","_trainOnBatch","standardizeOut","namedWeights","trainableOnly","getWeights","numTensorsBeforeOptmizerDisposal","lossNames","_i9","_outputNames","metricsIdentifiers","getLossIdentifiers","getMetricIdentifiers","optimizer_config","class_name","weighted_metrics","loss_weights","sample_weight_mode","lossEntry","compile","handlerOrURL","weightDataAndSpecs","_weightDataAndSpecs$s","_yield$io$encodeWeigh","optimizerWeightData","optimizerWeightSpecs","io","getNamedWeights","includeOptimizer","getTrainingConfig","Functional","_LayersModel","Sequential","modelLayer","isLayerModelInstance","checkShape","outputTensor","lastLayerIndex","predict","predictOnBatch","fit","trainOnBatch","stopTraining","configArray","extraModelConfig","conf","Activation","_Activation","_Activation2","_Activation3","_Activation4","Linear","_Activation5","_Activation6","HardSigmoid","_Activation7","_Activation8","Softsign","_Activation9","_Activation10","_Activation11","LogSoftmax","_Activation12","Swish","_Activation13","Mish","_Activation14","serializeActivation","deserializeActivation","getActivation","assertObjectArgs","Regularizer","L1L2","_Regularizer","hasL1","hasL2","regularization","REGULARIZER_IDENTIFIER_REGISTRY_SYMBOL_MAP","serializeRegularizer","deserializeRegularizer","getRegularizer","ReLU","baseConfig","LeakyReLU","_Layer2","DEFAULT_ALPHA","PReLU","_Layer3","DEFAULT_ALPHA_INITIALIZER","alphaInitializer","alphaRegularizer","alphaConstraint","sharedAxes","paramShape","addWeight","ELU","_Layer4","ThresholdedReLU","_Layer5","DEFAULT_THETA","theta","_Layer6","DEFAULT_AXIS","softmaxActivation","normalizeArray","singleValue","convOutputLength","inputLength","outputLength","deconvLength","strideSize","kernelSize","preprocessConv2DInput","preprocessConv3DInput","conv1dWithBias","conv2dWithBiasActivation","conv3dWithBias","BaseConv","DEFAULT_KERNEL_INITIALIZER","DEFAULT_BIAS_INITIALIZER","verifyArgs","useBias","biasInitializer","biasConstraint","biasRegularizer","Conv","_BaseConv","filters","kernelInitializer","kernelConstraint","kernelRegularizer","channelAxis","inputDim","kernelShape","biasValue","fusedActivationName","newSpace","newDim","_Conv","_Conv2","Conv2DTranspose","_Conv2D","hAxis","wAxis","kernelH","kernelW","strideH","strideW","heightAxis","widthAxis","Conv3DTranspose","_Conv3D","dAxis","kernelD","strideD","depthAxis","SeparableConv","_Conv3","DEFAULT_DEPTHWISE_INITIALIZER","DEFAULT_POINTWISE_INITIALIZER","depthwiseKernel","pointwiseKernel","depthMultiplier","depthwiseInitializer","depthwiseRegularizer","depthwiseConstraint","pointwiseInitializer","pointwiseRegularizer","pointwiseConstraint","depthwiseKernelShape","pointwiseKernelShape","SeparableConv2D","_SeparableConv","Conv1D","_Conv4","Cropping2D","cropping","hSliced","UpSampling2D","DEFAULT_SIZE","resized","DepthwiseConv2D","cols","outFilters","outRows","outCols","standardizeArgs","initialState","constants","numConstants","toListOrNull","rnn","stepFunction","initialStates","goBackwards","unroll","needPerStepOutputs","lastOutput","perStepMasks","perStepOutputs","states","timeSteps","perStepInputs","currentInput","stepOutputs","maskedOutputs","stepMask","negStepMask","RNN","cell","StackedRNNCells","cells","stateSize","returnSequences","returnState","stateSpec","states_","keptStates","outputDim","stateShape","stateMask","numStates","stepInputShape","expectedShape","standardized","additionalInputs","additionalSpecs","fullInput","fullInputSpec","originalInputSpec","getInitialState","cellCallKwargs","rnnOutputs","cellConfig","RNNCell","SimpleRNNCell","_RNNCell","DEFAULT_ACTIVATION","DEFAULT_RECURRENT_INITIALIZER","units","recurrentInitializer","recurrentRegularizer","recurrentConstraint","recurrentDropout","dropoutFunc","dropoutMask","recurrentDropoutMask","recurrentKernel","prevOutput","generateDropoutMask","dpMask","recDpMask","SimpleRNN","_RNN","GRUCell","_RNNCell2","DEFAULT_RECURRENT_ACTIVATION","resetAfter","recurrentActivation","hTMinus1","matrixX","recurrentKernelValue","_tfc$split2","rk1","rk2","matrixInner","_tfc$split4","xZ","xR","xH","_tfc$split6","recurrentZ","recurrentR","recurrentH","GRU","_RNN2","LSTMCell","_RNNCell3","unitForgetBias","capturedBiasInit","capturedUnits","CustomInit","bI","bF","bCAndH","cTMinus1","_tfc$split8","z0","z1","z2","z3","LSTM","_RNN3","_RNNCell4","nestedStates","callInputs","newNestedStates","_states","cellStates","tuples","numParams","inputWeights","_args$training","_args$count","droppedInputs","createMask","ConvRNN2D","computeSingleOutputShape","getStates","_this$cell","isChannelsFirst","hOut","wOut","ConvLSTM2DCell","_LSTMCell","recurrentKernelShape","applyDropout","xI","xF","xC","xO","recDropoutMask","hI","hF","hC","hO","kernelI","kernelF","kernelC","kernelO","biasI","biasF","biasC","biasO","inputConv","recKernelI","recKernelF","recKernelC","recKernelO","recurrentConv","__rest","ConvLSTM2D","_ConvRNN2D","Dropout","invokeCallHook","SpatialDropout1D","_Dropout","Dense","inputLastDim","Flatten","RepeatVector","targetShape","isUnknown","errorMsg","known","unknown","originalSize","anyUnknownDims","fixUnknownDimension","Permute","_Layer7","expectedSortedIndices","dimsIncludingBatch","Masking","_Layer8","maskValue","booleanMask","Embedding","embeddings","DEFAULT_EMBEDDINGS_INITIALIZER","embeddingsInitializer","embeddingsRegularizer","embeddingsConstraint","maskZero","inLens","Merge","shape1","shape2","computeElementwiseOpOutputShape","batchSizes","allRanks","reshapeRequired","reshapedInputs","inputDims","mathUtils","xNDim","mergeFunction","transposed","xTransposed","yNDim","yShape","_Merge","_Merge2","Average","_Merge3","_Merge4","_Merge5","Concatenate","_Merge6","allNoneShape","shapeSet","shapeWithoutConcatAxis","exists","allNullMasks","concatenatedMasks","interpretAxis","Dot","_Merge7","interpretAxes","x1","axesArray","diffShape","adjX","adjY","squeezeAxes","batchDot","GaussianNoise","GaussianDropout","AlphaDropout","_getNoiseShape","alphaP","keptIdx","batchNormalization","gamma","normalizeBatchInTraining","meanAndVariance","regularNormalizeBatchInTraining","broadcastMean","broadcastVariance","broadcastGamma","broadcastBeta","broadcastNormalizeBatchInTraining","BatchNormalization","betaInitializer","gammaInitializer","movingMeanInitializer","movingVarianceInitializer","betaConstraint","gammaConstraint","betaRegularizer","gammaRegularizer","movingMean","movingVariance","sortedReductionAxes","needsBroadcasting","broadcastMovingMean","broadcastMovingVariance","normalizeInference","_normalizeBatchInTrai2","normedTraining","doMovingAverage","origValue","updateDelta","LayerNormalization","_moments","broadcast","momentsTiling","scaleOffsetTiling","ZeroPadding2D","heightPadding","widthPadding","spatial2dPadding","pool2d","poolSize","poolMode","paddingString","pool3d","Pooling1D","poolingFunction","MaxPooling1D","_Pooling1D","AveragePooling1D","_Pooling1D2","Pooling2D","MaxPooling2D","_Pooling2D","AveragePooling2D","_Pooling2D2","Pooling3D","depths","MaxPooling3D","_Pooling3D","AveragePooling3D","_Pooling3D2","GlobalPooling1D","GlobalAveragePooling1D","_GlobalPooling1D","GlobalMaxPooling1D","_GlobalPooling1D2","GlobalPooling2D","GlobalAveragePooling2D","_GlobalPooling2D","GlobalMaxPooling2D","_GlobalPooling2D2","TimeDistributed","_Wrapper","childInputShape","childOutputShape","timesteps","DEFAULT_BIDIRECTIONAL_MERGE_MODE","Bidirectional","_Wrapper2","forwDict","forwardLayer","backDict","backwardLayer","mergeMode","_trainable","numWeights","numeightsOver2","layerShapes","stateSpecs","isSymbolicTensor","_additionalInputs","yRev","forwardState","backwardState","rnnLayer","Rescaling","DataType","SaverDef","CheckpointFormatVersion","CUSTOM_OPS","getRegisteredOp","getParamValue","resourceManager","inputParam","inputParams","inputIndexStart","inputIndexEnd","getTensor","attrParam","attrParams","tensorsMap","_parseNodeName2","parseNodeName","getHashTableHandleByName","contextId","currentContextIds","getNodeNameWithContextId","getNodeNameAndIndex","_parseNodeName4","currentContextId","explicitPadding","cloneTensor","OperationMapper","ops","arithmetic","basicMath","control","convolution","creation","dynamic","evaluation","graph","hashTable","logical","matrices","normalization","sliceJoin","transformation","mappersJson","opMappers","mapper","tfOpName","tfNodes","placeholders","initNodes","mapNode","inputNodeNameToKey","outputNodeNameToKey","mapSignatureEntries","allNodes","_getNodeNameAndIndex2","inputNode","signatureKey","mapFunction","newNode","rawAttrs","getStringParam","tfName","tfDeprecatedName","getStringArrayParam","getNumberParam","getNumericArrayParam","getBoolParam","getBoolArrayParam","getTensorShapeParam","getTensorShapeArrayParam","getDtypeParam","getDtypeArrayParam","getFuncParam","functionDef","nodeDef","inputArg","parseDtypeParam","_getNodeNameAndIndex10","returnNodeMap","outputArg","_getNodeNameAndIndex12","defaultOutput","mapArgsToSignature","mapArgToTensorInfo","_instance","parseStringParam","keepCase","decodeBase64","tensorflow","parseTensorShapeParam","unknownRank","NodeValueImpl","getInput","getAttr","executeOp","tfOps","assertShapesMatchAllowUndefinedSize","dim0","dim1","fullDefinedShape","elementShape","inferElementShape","listElementShape","partialShape","mergeElementShape","notfullDefinedShape","elementShapeA","elementShapeB","TensorArray","maxSize","identicalElementShapes","dynamicSize","clearAfterRead","closed_","idTensor","keepIds","tensorWithState","cleared","written","readMany","maxIndex","writeMany","totalLength","cumulativeLengths","elementPerRow","sizes","TensorList","elementDtype","maxNumElements","numElements","outputElementShape","reshapedTensors","destTensorList","elementIndex","fromTensor","reserve","scatter","thenFunc","elseFunc","bodyFunc","condFunc","condResult","argIds","_condValue","pred","_pred","frameId","_data2","_data3","_data4","tensorArray","writeTensor","writeTensorArray","readId","readIndex","readTensorArray","gatherId","gatherIndices","gatherDtype","gatherTensorArray","scatterId","scatterIndices","scatterTensor","scatterTensorArray","concatId","concatTensorArray","concatDtype","splitId","splitTensor","lengths","splitTensorArray","sizeId","sizeTensorArray","closeId","closeTensorArray","_index","_writeTensor","_idTensor","_readIndex","_elementShape","elementDType","_tensorList","_scatterIndices","_scatterTensor","_elementShape2","_tensorList2","_elementShape3","numElementsParam","_numElements","_tensorList3","_gatherId","_gatherIndices","_elementShape4","_elementDtype","_tensorList4","_idTensor2","_elementShape5","_elementDtype2","_numElements2","_tensorList5","_elementShape6","_elementDtype3","_tensorList6","_concatId","_tensorList7","_concatDtype","_elementShape7","_idTensor3","_writeTensor2","_tensorList8","_idTensor4","_elementShape8","_elementDType","_tensorList9","_splitTensor","_elementShape9","_lengths","_tensorList10","_idTensor5","_tensorList11","_idTensor6","_size","srcTensorList","functionMap","executeFunctionAsync","tensorArrayMap","tensorListMap","condValue","origResult","resultIds","enterFrame","exitFrame","nextIteration","addTensorArray","getTensorArray","clearAndClose","getTensorList","addTensorList","pushBack","popBack","fusedConvAndDepthWiseParams","_getParamValue2","extraOp","activationFunc","isBiasAdd","noBiasAdd","isPrelu","isBatchNorm","numArgs","_getParamValue4","biasArg","preluArg","_fusedConvAndDepthWis","fused","_fusedConvAndDepthWis2","_ops$maxPoolWithArgma","nmsParams","_nmsParams","_nmsParams2","_boxes","_scores","_maxOutputSize","_iouThreshold","_scoreThreshold","_nmsParams3","_boxes2","_scores2","_maxOutputSize2","_iouThreshold2","_scoreThreshold2","_result2","summarize","HashTable","keyDType","valueDType","_import2","$keys","checkKeyAndValueTensor","keysLength","valuesLength","_find","findWithDefault","_hashTable","_handle","_hashTable2","_handle2","_hashTable3","addHashTable","getHashTableById","import","tensorSize","squeezedShape","mapped","sameShape","_ops$sparse$sparseFil","_ops$sparse$sparseRes","_ops$string$stringNGr","_ops$string$stringSpl","opMapper","customExecutor","ExecutionContext","weightMap","rootContext","frameName","iterationId","contexts","lastId","generateCurrentContextIds","_currentContextIds","contextIdforContexts","newFrame","getExecutionSubgraph","usedNodes","missingInputs","dynamicNode","syncInputs","inputNodeNames","initNodeNames","frontier","isControlFlow","isDynamicShape","isHashTable","CONTROL_FLOW_OPS","DYNAMIC_SHAPE_OPS","HASH_TABLE_OPS","GraphExecutor","compiledMap","_weightMap","SEPERATOR","_functions","_functionExecutorMap","intermediateTensors","keepTensorForDebug","_outputs","_inputs","_initNodes","_signature","weightIds","_weightIds","functionExecutorMap","_resourceManager","sortedInputs","sortedOutputs","executionInfo","outNames","inNames","inputNodes","orderedNodes","getNodesInTopologicalOrder","mapInputs","checkInputs","checkInputShapeAndType","mapOutputs","checkOutputs","outputNodeNames","outputNodes","resetIntermediateTensors","compilationKey","getCompilationKey","tensorsToKeep","getFrozenTensorIds","intermediateTensorConsumerCount","checkTensorForDisposal","ids","getTensorsForCurrentContenxt","_executeAsync2","_executeAsync","disposeTensorsMap","_executeAsync3","isFunctionExecution","results","outputIds","inputIds","executeWithControlFlow","_executeFunctionAsync","mappedInputs","_executeWithControlFlow","_getExecutionSubgraph","added","missingOutputs","alternativeMsg","currentContext","processStack","_getNodeNameAndIndex4","_getNodeNameAndIndex6","processChildNodes","childNode","notInGraph","normalizedName","ResourceManager","hashTableNameToHandle","hashTableMap","TFHUB_SEARCH_PARAM","DEFAULT_MODEL_NAME","GraphModel","modelUrl","tfio","structuredOutputKeys","findIOHandler","loadResult","loadSync","producer","minConsumer","transformGraph","convertTensorMapToTensorsMap","executeAsync","outputTensorMap","normalizeInputs","normalizeOutputs","getIntermediateTensors","disposeIntermediateTensors","newMap","loadGraphModel","_loadGraphModel","fromTFHub","getTFHubUrl","deepMapInternal","mapFn","containedIn","recurse","isIterable","mappedIterable","childResult","deepZip","deepZipInternal","zipToList","zipFn","isTextDecoder","StringDecoder","deepClone","deepMap","cloneIfTensor","RingBuffer","capacity","doubledCapacity","isFull","isEmpty","relativeIndex","GrowingRingBuffer","_RingBuffer","INITIAL_CAPACITY","newCapacity","newData","iteratorFromFunction","FunctionCallIterator","iteratorFromConcatenated","baseIterators","baseErrorHandler","ChainedIterator","ZipMismatchMode","LazyIterator","_toArray","_toArrayForTest","stream","prefetch","_resolveFully","_resolveWhile","shouldContinue","ErrorHandlingLazyIterator","FilterIterator","MapIterator","AsyncMapIterator","serial","FlatmapIterator","_forEachAsync","resolveFully","_serialForEach","serialMapAsync","resolveWhile","RowMajorBatchIterator","smallLastBatch","rowMajorBatch","ArrayIterator","TakeIterator","SkipIterator","bufferSize","PrefetchIterator","windowSize","ShuffleIterator","SerialIterator","_LazyIterator","trav","_LazyIterator2","nextFn","_next2","_LazyIterator3","upstream","lastRead","summary","_next3","serialNext","_serialNext","_LazyIterator4","maxCount","_next4","_serialNext2","skipped","_LazyIterator5","_next5","_LazyIterator6","enableSmallLastBatch","_next6","_serialNext3","_LazyIterator7","_next7","_serialNext4","_LazyIterator8","_next8","_LazyIterator9","_next9","_serialNext5","_LazyIterator10","_next10","OneToManyIterator","_LazyIterator11","outputQueue","_next11","_serialNext6","pump","_OneToManyIterator","_pump","mappedArray","pushAll","_LazyIterator12","iterators","moreIterators","_next12","readFromChain","_readFromChain","_callee26","iteratorResult","itemResult","handleErrors","_LazyIterator14","refill","_PrefetchIterator","upstreamExhausted","_next14","_callee29","_context29","randomInt","_serialNext7","_callee30","chosenIndex","_context30","chooseIndex","shuffleExcise","Dataset","datasetFromIteratorFn","columnMajorBatch","deepBatchConcat","forEachAsync","mapAsync","iteratorIterator","take","skip","reshuffleEachIteration","seed2","toArrayForTest","iteratorFn","_Dataset","_class","canTensorify","batchConcat","MAX_BUFFER_SIZE","assertNotComplex","kernel_impls","MathBackendCPU","_KernelBackend","firstUse","nextDataId","outId","encodedValues","_read","_this$data$get","complexTensorInfos","makeTensorInfo","unaryKernelFunc","cpuBackend","xSize","$dtype","unaryKernelFuncFromImpl","unaryImpl","eluConfig","identity","identityConfig","outVals","leakyReluConfig","createSimpleBinaryKernelImpl","aVals","bVals","resultRank","resultStrides","aRank","bRank","aStrides","bStrides","aBroadcastDims","bBroadcastDims","aLoc","bLoc","preluImpl","xValue","aValue","_preluImpl2","resultData","preluConfig","reluConfig","relu6Config","createSimpleUnaryImpl","sigmoidImpl","sigmoidConfig","realVals","imagVals","complexInfo","complexConfig","realVal","realConfig","castImpl","inputType","_createSimpleBinaryKe","_createSimpleBinaryKe2","zerosTensorInfo","floatX","disposeIntermediateTensorInfo","realPart","_castImpl2","resultType","castConfig","binaryKernelFunc","simpleImpl","complexImpl","decodedAVals","decodedBVals","_simpleImpl2","$aComplex","$aComplexVals","aReal","aImag","aRealVals","aImagVals","$bComplex","$bComplexVals","bReal","bImag","bRealVals","bImagVals","_complexImpl2","resultRealData","resultImagData","resultReal","resultImag","_simpleImpl4","createComplexBinaryKernelImpl","resultSize","resultRealVals","resultImagVals","aIdx","bIdx","opResult","addImpl","addComplexImpl","addConfig","$xSize","xData","reshapeConfig","batchMatMul","b3dShape","a3d","b3d","sharedDim","leftDim","rightDim","a3dValues","b3dValues","a3dStrides","b3dStrides","aBatch","aOuterStep","aInnerStep","bInnerStep","bOuterStep","bBatch","resVals","i0","j0","iBlock","jBlock","kBlock","batchOffsetA","batchOffsetB","batchMatMulConfig","_fusedMatMulConfig","addRes","activationRes","intermediates","_intermediates","simpleAbsImpl","resultValues","absConfig","makeOutput","acosConfig","acoshConfig","addNConfig","outBuf","currVals","transposeImpl","xStrides","newStrides","newLoc","transposeConfig","allConfig","permutedAxes","_backend_util$compute2","reshapedResult","anyConfig","anyVal","argMaxConfig","intermediateTensorInfos","argMinConfig","minIndex","asinConfig","asinhConfig","atanConfig","atan2Impl","bValue","atan2Config","atanhConfig","xValues","poolType","padTop","padLeft","outputVals","outputBatchStrides","outputRowStrides","outputColStrides","outputBatchOffset","inputBatchOffset","yR","xRCorner","xRMin","xRMax","outputRowOffset","yC","xCCorner","xCMin","xCMax","minMaxValue","avgValue","xROffset","pixel","maxPoolPositions","flattenPositions","maxPositions","xBuf","maxPosition","wR","wC","padFront","outputDepthStrides","yDepth","xDepthCorner","xDepthMin","xDepthMax","outputDepthOffset","yRow","xRowCorner","xRowMin","xRowMax","yCol","xColCorner","xColMin","xColMax","outputColOffset","xDepth","xDepthOffset","xRow","xRowOffset","xCol","avgPoolConfig","avgPool3DConfig","avgMultiplier","dyBuf","bufferSync","dxDepth","dxRow","dxCol","dyDepthCorner","dyRowCorner","dyColCorner","dotProd","wDepth","dyDepth","wRow","dyRow","wCol","dyCol","dyData","dxR","dxC","dyRCorner","dyCCorner","dyR","dyC","batchNormConfig","mVals","varVals","sVals","offVals","offValsLength","sValsLength","varValsLength","mValsLength","offi","sliceImpl","isContinous","slice_util","inBuf","outLoc","inLoc","_slice_util$parseSlic2","$begin","$size","sliceConfig","batchToSpaceNDConfig","xReshaped","xTransposedReshaped","bincountImpl","weightsVals","weightsDtype","weightsShape","weightsSize","bincountReduceImpl","weightsBuf","bincountConfig","broadcastArgsConfig","s0Vals","s1Vals","ceilImpl","ceilConfig","clipAttrs","clipByValueConfig","complexAbsConfig","complexVals","hypot","concatImpl","simplyConcat","colOffset","decodedData","tIdx","resIdx","imagVal","imagConfig","$inputs","reals","imags","realConcated","imagConcated","inputs2D","innerSize","inputsValShapes","finalOutShape","concatConfig","conv2D","isChannelsLast","filterStrides","xBatchStride","xRowStride","xColStride","xChannelStride","yBatchStride","yRowStride","yColStride","yChannelStride","wVals","xOffset1","yOffset1","yOffset2","wOffset1","xOffset2","yOffset3","xOffset3","wOffset3","d1","xVal","d2","conv2DConfig","conv2DBackpropFilterConfig","dW","topPad","dyVals","yRMin","yRMax","yCMin","yCMax","conv2DBackpropInputConfig","dyStrides","dxValues","dyValues","fltValues","_filterStrides","fltS0","fltS1","fltS2","dyOffset","fltOffset","conv3DConfig","yF","xFCorner","wF","wOffset2","yOffset4","xOffset4","wOffset4","conv3DBackpropFilterV2Config","dw","dwValues","_dw$strides","dwS0","dwS1","dwS2","dwS3","_dyStrides","dyS0","dyS1","dyS2","dyS3","_xStrides","xS0","xS1","xS2","xS3","frontPad","yFMin","yFMax","conv3DBackpropInputV2Config","_dx$strides","dxS0","dxS1","dxS2","dxS3","fltS3","xFMin","cosConfig","coshConfig","cropAndResizeConfig","_image$shape","_cropSize","cropHeight","cropWidth","boxVals","boxIndVals","imageVals","inStride","outStride","startInd","y1","y2","bInd","heightScale","widthScale","yInd","ind","topInd","bottomInd","yLerp","xInd","leftInd","rightInd","xLerp","topLeft","topRight","bottomLeft","closestX","closestY","inInd","outInd","cumprodConfig","permutedAxis","resultDtype","finalDim","indexAdjuster","prevIdx","reverseTransposedResult","cumsumConfig","denseBincountConfig","depthToSpaceConfig","outputHeight","outputWidth","outputDepth","outputIdx","inH","offsetH","inW","offsetD","inputIdx","depthwiseConv2dNative","chMul","depthwiseConv2dNativeConfig","depthwiseConv2dNativeBackpropFilterConfig","dm","depthwiseConv2dNativeBackpropInputConfig","diagConfig","dilation2DConfig","filterVals","filterRank","_backend_util$compute","outSize","outRank","hBeg","wBeg","curVal","MIN_SAFE_INTEGER","hIn","wIn","filterIndex","dilation2DBackpropFilterConfig","gradients","hMax","wMax","dilation2DBackpropInputConfig","hInMax","wInMax","multiplyImpl","multiplyComplexImpl","multiplyConfig","oldResult","sumConfig","einsumConfig","_backend_util$decodeE","_backend_util$getEins","numDimsRemaining","idTerm","_backend_util$getEins2","dimsToExpand","_tensorsToDispose","equalImpl","equalConfig","erfConfig","expImpl","expConfig","$dim","expandDimsConfig","expm1Impl","expm1Config","realDivImpl","realDivConfig","subImpl","subComplexImpl","subConfig","fftBatch","innerDim","inputVals","real2D","imag2D","_fftImpl","fftImpl","$realInfo","$imagInfo","inputSize","fftRadix2","realInfo","imagInfo","sizeInfo","sizeInfoCopy","divRealInfo","divImagInfo","divRealVals","divImagVals","rawOutput","term","fourierTransformByMatmul","evenComplex","evenRealVals","evenImagVals","evenShape","evenRealInfo","evenImagInfo","evenTensorInfo","oddComplex","oddRealVals","oddImagVals","oddShape","oddRealInfo","oddImagInfo","oddTensorInfo","$evenComplex","$evenRealVals","$evenImagVals","$evenShape","$evenRealInfo","$evenImagInfo","$evenTensorInfo","$oddComplex","$oddRealVals","$oddImagVals","$oddShape","$oddRealInfo","$oddImagInfo","$oddTensorInfo","eShape","eRealInfo","eImagInfo","exponentInfo","addPart","subPart","addPartReal","subPartReal","addPartImag","subPartImag","$realVals","$imagVals","fftConfig","input2D","resultReshaped","fillValues","fillConfig","flipLeftRightConfig","batchIdx","batchOffset","rowOffset","coordX","outputValue","floorImpl","floorConfig","floorDivImpl","floorDivConfig","fusedConv2DConfig","resultOld","reshapedBias","reshapedAlpha","fusedDepthwiseConv2DConfig","gatherNdImpl","indicesData","paramsBuf","numSlices","paramsSize","flattenIndex","gatherNdConfig","_backend_util$prepare2","gatherV2Impl","indicesBuf","flattenOutputShape","originalLoc","indicesIdx","indicesIndex","originalIndex","gatherV2Config","indicesVals","axisDim","$batchDims","shapeInfo","flattenX","greaterImpl","greaterConfig","greaterEqualImpl","greaterEqualConfig","ifftConfig","isFiniteConfig","isInfConfig","isNaNConfig","lessImpl","lessConfig","lessEqualImpl","lessEqualConfig","linSpaceImpl","linSpaceConfig","logImpl","logConfig","log1pConfig","logicalAndImpl","logicalAndConfig","logicalNotConfig","logicalOrImpl","logicalOrConfig","LRNConfig","channels","maxD","sumAcrossChannels","currentChannel","beginSumOffset","endSumOffset","LRNGradConfig","dySize","yValues","depthBegin","depthEnd","dyi","maxImpl","maxOutShape","maxConfig","maximumImpl","maximumConfig","maxPoolConfig","maxPool3DConfig","maxPosBuf","maxPool3dPositions","maxPoolWithArgmaxConfig","_maxPoolWithArgmaxImp","maxPools","maxPoolWithArgmaxImpl","_maxPoolWithArgmaxImp2","pooled","pooledDataId","indexesDataId","meanConfig","toDispose","reduceSizeScalar","minConfig","minimumImpl","minimumConfig","mirrorPadConfig","coords","inIndex","modImpl","modConfig","logitsRank","maxLogit","expandedShape","maxLogitReshaped","sumExp","sumReshaped","softmaxConfig","multinomialConfig","probabilities","numEvents","probVals","resShape","cdf","outOffset","sampleId","negImpl","xDtype","minusOne","negConfig","_negImpl2","nonMaxSuppressionV3Config","nonMaxSuppressionV4Config","nonMaxSuppressionV5Config","notEqualImpl","notEqualConfig","oneHotConfig","indicesVal","imagPart","zerosLikeConfig","onesLikeConfig","pack","expandedT","packConfig","padV2Config","powImpl","powConfig","prodImpl","outDtype","prodConfig","_prodImpl","makeSplits","numParamsDenseValues","valueSlices","numSplits","outSplits","splits","lastSplit","validateSplits","nrows","rowLength","outSplitsOutDim","computeFlatOuterDims","orig","numOutDims","outDims","getValues","paramsDenseValuesShape","paramsDenseValuesDType","valuesOut","valueSize","denseM","valuesM","outPos","writeValueSlices","raggedGatherImpl","paramsNestedSplitsShapes","locString","validateIndices","_makeSplits","splitsOut","getSplits","raggedGatherConfig","$paramsNestedSplits","$paramsNestedSplitsShapes","$paramsDenseValues","_raggedGatherImpl2","outputDenseValuesShape","outputNestedSplitsTensors","outputDenseValuesTensor","RaggedTensorToTensorOp","shapeShape","valuesDType","defaultValueShape","rowPartitionValues","rowPartitionValuesShapes","rowPartitionTypeStrings","stringToType","FIRST_DIM_SIZE","VALUE_ROWIDS","ROW_LENGTHS","ROW_SPLITS","ROW_LIMITS","ROW_STARTS","typeStr","raggedRank","rowPartitionTensor","getRowPartitionTensor","getRowPartitionTypeByDimension","getMaxWidthValueRowID","getMaxWidthRowSplit","tShape","isPartial","makeShape","firstDim","valueShape","defaultNDims","valuesNDims","defaultDim","valueDim","tensorShapeFromTensor","outputShapeDimIndex","outputShapeDim","getMaxWidth","firstDimension","outputIndexMultiplier","firstDimensionOutput","minDimension","currentOutputIndex","rowSplit","parentOutputIndex","rowSplitSize","realLength","parentOutputIndexCurrent","valueRowIds","indexSize","currentOutputColumn","currentValueRowId","nextValueRowId","partitionType","calculateOutputIndexValueRowID","calculateOutputIndexRowSplit","firstPartitionTensor","firstPartitionType","getFirstDimensionSize","calculateOutputSize","calculateFirstParentOutputIndex","calculateOutputIndex","setOutput","valuesBase","outputBase","valueElementSize","outputIndexSize","srcShape","defaultValueTensor","bCastDefault","srcStart","dstStart","dstEnd","srcI","dstI","copyArray","tensorLength","currentWidth","indexLength","firstEqualIndex","firstEqualIndexValue","dst","raggedTensorToTensorImpl","shapesShape","compute","raggedTensorToTensorConfig","$rowPartitionValues","_raggedTensorToTensor2","rangeImpl","rangeConfig","reciprocalConfig","resizeBilinearConfig","imagesStrides","newHeight","newWidth","_images$shape","oldHeight","oldWidth","effectiveInputSize","effectiveOutputSize","effectiveRowSizeRatio","effectiveColSizeRatio","sourceFracRow","sourceRowFloor","rowFrac","sourceRowCeil","topRowOffset","botRowOffset","sourceFracCol","sourceColFloor","colFrac","sourceColCeil","topLeftOffest","botLeftOffset","topRightOffset","botRightOffest","xHeight","xWidth","_dy$shape","yHeight","yWidth","effectiveXSize","effectiveYSize","bOffset","topDxRIndex","bottomDxRIndex","topDxROffset","bottomDxROffset","dxRLerp","inverseDxRLerp","leftDxCIndex","rightDxCIndex","dxCLerp","inverseDxCLerp","topLeftRCOffset","topRightRCOffset","bottomLeftRCOffset","bottomRightRCOffset","inverseDxRLerpTimesInverseDxCLerp","inverseDxRLerpTimesDxCLerp","dxRLerpTimesInverseDxCLerp","dxRLerpTimesDxCLerp","dyVal","resizeNearestNeighborConfig","outputOffset","sourceNearestRow","sourceNearestCol","invHeightScale","invWidthScale","winHeight","winWidth","startRLerp","startDyR","startCLerp","startDyC","accum","dyRIndex","dyROffset","dyCIndex","dyCOffset","reverseConfig","$dims","rotateWithOffsetConfig","_backend_util$getImag2","centerX","centerY","sinFactor","cosFactor","coordY","roundConfig","rsqrtImpl","rsqrtConfig","scatterImpl","sumDupeIndices","flattenShape","updatesData","scatterNdConfig","_backend_util$calcula","mid","searchSortedConfig","sortedInputsSlice","searchSortedImpl","selectConfig","conditionRank","tValues","eValues","seluConfig","signConfig","sinConfig","sinhConfig","tooLarge","tooSmall","expX","softplusConfig","spaceToBatchNDConfig","completePaddings","paddedX","reshapedPaddedShape","permutedReshapedPaddedPermutation","paddedXReshaped","paddedXT","sparseFillEmptyRowsImpl","indicesDType","indicesCount","denseRows","rowsAreOrdered","lastIndicesRow","csrOffset","allRowsFull","rowEmpty","fullIndicesCount","filledCount","outputI","startingIndex","sparseFillEmptyRowsConfig","_sparseFillEmptyRowsI2","outputIndicesShape","sparseReshapeImpl","inputIndicesShape","dim2","denseSize","nnz","outputRank","unknownIndex","missing","inputStrides","outputStrides","newIndices","sparseReshapeConfig","_sparseReshapeImpl2","sparseSegmentReductionImpl","isMean","numIndices","inputFlat","numCol","uninitializedIndex","outIndex","sparseSegmentMeanConfig","_sparseSegmentReducti2","outputData","outputDataShape","sparseSegmentSumConfig","sparseToDenseConfig","splitVConfig","sliceT","sqrtImpl","sqrtConfig","squareConfig","squaredDifferenceImpl","squaredDifferenceConfig","stepAttrs","stepConfig","stridedSliceImpl","stridedSliceConfig","_slice_util$sliceInfo","$end","$strides","sliced","StringNGramsOp","preserveShort","nGramWidth","getPadWidth","splitIndex","outputStartIndex","numNGrams","leftPadding","nGramIndex","rightPadding","numTokens","dataStartIndex","nGramSize","nGram","nextNGramIndex","appendToNGram","inputDataSize","splitsSize","prevSplit","validSplits","numBatchItems","empty","getNumNGrams","outputStartIdx","createNGrams","dataLength","stringNGramsImpl","stringNGramsConfig","_stringNGramsImpl2","delimiters","tokenStart","stringSplitImpl","maxNumEntries","prevTokensLength","nEntries","stringSplitConfig","_stringSplitImpl2","stringToHashBucketFastImpl","stringToHashBucketFastConfig","tanConfig","tileImpl","tileConfig","comparePair","valueDiff","select","topKImpl","allTopKVals","allTopKIndices","topKVals","topKIndices","topKConfig","_topKImpl2","transformConfig","inStrides","batchInStride","rowInStride","colInStride","outStrides","batchOutStride","rowOutStride","colOutStride","transformVals","outY","outX","projection","inX","inY","mapCoord","nearestInterpolation","bilinearInterpolation","outCoord","inCoord","sz2","mapCoordReflect","sz","mapCoordWrap","mapCoordNearest","mapCoordConstant","readWithFillValue","batchStride","rowStride","colStride","yFloor","xFloor","yCeil","xCeil","uniqueImpl","uniqueElements","inputBuffer","uniqueIndices","is1DTensor","axisValues","uniqueIndex","outputTmpShape","outputBuffer","uniqueElementIndex","uniqueConfig","_uniqueImpl","unpackConfig","valueRank","tempRes","unsortedSegmentSumConfig","expanded","scalarValue","maskCasted","sumTensorInfo","_kernelConfigs","PackingScheme","TextureUsage","PhysicalTextureType","WEBGL_ATTRIBUTES","antialias","premultipliedAlpha","preserveDrawingBuffer","stencil","failIfMajorPerformanceCaveat","getWebGLContext","webGLVersion","customCanvas","newCtx","createCanvas","getWebGLRenderingContext","isContextLost","disable","DEPTH_TEST","STENCIL_TEST","BLEND","DITHER","POLYGON_OFFSET_FILL","SAMPLE_COVERAGE","enable","SCISSOR_TEST","CULL_FACE","cullFace","BACK","getUnpackedMatrixTextureShapeWidthHeight","getDenseTexShape","getPackedMatrixTextureShapeWidthHeight","getTextureConfig","textureHalfFloatExtension","internalFormatFloat","internalFormatHalfFloat","internalFormatPackedHalfFloat","internalFormatPackedFloat","textureFormatFloat","downloadTextureFormat","downloadUnpackNumChannels","defaultNumChannels","textureTypeHalfFloat","textureTypeFloat","glany","getNumber","R32F","R16F","RGBA16F","RGBA32F","RED","HALF_FLOAT","FLOAT","RGBA8","RGBA","HALF_FLOAT_OES","callAndCheck","getError","NO_ERROR","INVALID_ENUM","INVALID_VALUE","INVALID_OPERATION","INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION","OUT_OF_MEMORY","CONTEXT_LOST_WEBGL","getWebGLErrorMessage","checkWebGLError","MIN_FLOAT16","MAX_FLOAT16","canBeRepresented","getExtensionOrThrow","extensionName","throwIfNull","getExtension","MAX_TEXTURE_SIZE","MAX_TEXTURES_IN_SHADER","lineNumberRegex","logShaderSourceAndInfoLog","shaderSource","shaderInfoLog","lineNumberRegexResult","shaderLines","linesWithLineNumbers","maxLineLength","beforeErrorLines","errorLine","afterErrorLines","validateProgram","program","getProgramParameter","VALIDATE_STATUS","getProgramInfoLog","bindVertexBufferToProgramAttribute","arrayEntriesPerItem","itemStrideInBytes","itemOffsetInBytes","getAttribLocation","bindBuffer","ARRAY_BUFFER","vertexAttribPointer","enableVertexAttribArray","bindTextureToProgramUniformSampler","texture","uniformSamplerLocation","textureUnit","validateTextureUnit","activeTexture","TEXTURE0","bindTexture","TEXTURE_2D","bindTextureUnit","uniform1i","bindColorTextureToFramebuffer","framebuffer","bindFramebuffer","FRAMEBUFFER","framebufferTexture2D","COLOR_ATTACHMENT0","unbindColorTextureFromFramebuffer","validateFramebuffer","checkFramebufferStatus","FRAMEBUFFER_COMPLETE","FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT","FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT","FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS","FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED","getFramebufferErrorMessage","returnTOrNull","failureMessage","tOrNull","maxTextureUnit","MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS","glTextureUnit","textureUnitRange","getBatchDim","dimsToSkip","getRowsCols","getShapeAs3D","shapeAs3D","isReshapeFree","shape1Cols","shape2Cols","hasExtension","isWebGLVersionEnabled","isDownloadFloatTextureEnabled","createFloatTextureAndBindToFramebuffer","COLOR_BUFFER_HALF_FLOAT","texConfig","createTexture","texImage2D","frameBuffer","createFramebuffer","isFrameBufferComplete","deleteTexture","deleteFramebuffer","createHalfFloatTextureAndBindToFramebuffer","getGlslDifferences","varyingVs","varyingFs","texture2D","defineOutput","defineSpecialNaN","defineSpecialInf","defineRound","getLogicalCoordinatesFromFlatIndex","line1","line2","getOutputLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform","getLogicalCoordinatesFromFlatIndexByUniform","indicesArr","numCoords","symbolicallyComputeStrides","getFlatIndexFrom3D","getParameter","getWebGLMaxTextureSize","MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS","getMaxTexturesInShader","getWebGLDisjointQueryTimerVersion","isCapableOfRenderingToFloatTexture","fenceSync","ENCODE_FLOAT_SNIPPET","makeShader","inputsInfo","prefixSnippets","logicalShape","isUniform","enableShapeUniforms","getUniformInfoFromShape","packedInputs","texShape","uniformShape","customUniforms","arrayIndex","outputSamplingSnippet","floatTextureSetOutputSnippet","inputPrefixSnippet","inputSamplingSnippet","inInfo","outShapeInfo","usesPackedTextures","getPackedSamplerFromInInfo","getSamplerFromInInfo","inputInfo","coordsSnippet","texName","texFuncSnippet","funcName","broadcastDims","getCoordsDataType","rankDiff","unpackedCoordsSnippet","isInputScalar","isOutputScalar","getPackedSamplerAtOutputCoords","outTexShape","inTexShape","getSamplerAtOutputCoords","getInputSamplingSnippet","glsl","floatTextureSampleSnippet","getFloatTextureSampleSnippet","shaderPrefix","SHADER_PREFIX","SAMPLE_1D_SNIPPET","SAMPLE_2D_SNIPPET","SAMPLE_3D_SNIPPET","getShaderPrefix","isPacked","packedTexShape","getOutputPacked1DCoords","texelsInLogicalRow","getOutputPacked2DCoords","texelsInBatch","getOutputPacked3DCoords","texelsInBatchN","getOutputPackedNDCoords","getPackedOutputSamplingSnippet","getFloatTextureSetRGBASnippet","getOutput1DCoords","getOutput2DCoords","coordsFromIndexSnippet","shader_util","getOutput3DCoords","getOutput4DCoords","getOutput5DCoords","getOutput6DCoords","getOutputSamplingSnippet","getFloatTextureSetRSnippet","SHADER_PACKED_PREFIX","userCode","_inputInfo$shapeInfo$","texNumR","texNumC","getFlatOffsetUniformName","_inputInfo$shapeInfo$2","tNumR","tNumC","getSamplerScalar","getUniformSampler","getSampler1D","_util$squeezeShape","newInputInfo","squeezeInputInfo","getSqueezedParams","getSampler2D","stride0","stride1","_util$squeezeShape2","getSampler3D","stride2","_util$squeezeShape3","stride2Str","stride1Str","stride0Str","getSampler4D","stride3","_util$squeezeShape4","getSampler5D","_util$squeezeShape5","stride4","getSampler6D","getPackedSamplerScalar","getPackedSampler1D","valuesPerRow","getPackedSampler2D","getPackedSampler3D","getPackedSamplerND","_util$squeezeShape6","useSqueezePackedShape","useSqueezeShape","compileProgram","gpgpu","inputInfos","texData","inShapeInfos","shader_compiler","fragmentShader","fragmentShaderSource","createShader","FRAGMENT_SHADER","compileShader","getShaderParameter","COMPILE_STATUS","getShaderInfoLog","createFragmentShader","webGLProgram","createProgram","uniformLocations","customUniformLocations","infLoc","nanLoc","inShapesLocations","inTexShapesLocations","outShapeLocation","outShapeStridesLocation","outTexShapeLocation","getUniformLocations","getUniformLocation","shouldThrow","validateBinaryAndProgram","shapeInfos","texShapeA","texShapeB","useShapeUniforms","DecodeMatrixProgram","packedOutput","outPackingScheme","DENSE","DecodeMatrixPackedProgram","EncodeFloatProgram","outTexUsage","DOWNLOAD","EncodeFloatPackedProgram","EncodeMatrixProgram","inputIsUnsignedByte","EncodeMatrixPackedProgram","mainLoop","createVertexShader","vertexShaderSource","vertexShader","VERTEX_SHADER","webgl_util","createVertexBuffer","createBuffer","bufferData","STATIC_DRAW","createIndexBuffer","ELEMENT_ARRAY_BUFFER","createAndConfigureTexture","internalFormat","textureFormat","textureType","maxTextureSize","requested","tex2d","texParameteri","TEXTURE_WRAP_S","CLAMP_TO_EDGE","TEXTURE_WRAP_T","TEXTURE_MIN_FILTER","NEAREST","TEXTURE_MAG_FILTER","texStorage2D","getInternalFormatForFloat32MatrixTexture","textureConfig","getInternalFormatForFloat16MatrixTexture","getInternalFormatForUnsignedBytesMatrixTexture","getInternalFormatForPackedMatrixTexture","getInternalFormatForFloat16PackedMatrixTexture","downloadPackedMatrixFromBuffer","physicalRows","physicalCols","gl2","downloadTarget","_getPackedMatrixTextu2","tex_util","PIXEL_PACK_BUFFER","getBufferSubData","GPGPUContext","outputTexture","disposed","vertexAttrsAreBound","itemsToPoll","glVersion","setWebGLContext","COLOR_BUFFER_FLOAT","parallelCompilationExtension","TEXTURE_HALF_FLOAT","textureFloatExtension","colorBufferFloatExtension","colorBufferHalfFloatExtension","vertexBuffer","gpgpu_util","indexBuffer","deleteBuffer","_tex_util$getUnpacked2","_tex_util$getUnpacked4","_tex_util$getUnpacked6","UNSIGNED_BYTE","texSubImage2D","dataForUpload","texelDataType","_tex_util$getPackedMa4","_tex_util$getPackedMa2","downloadMatrixDriver","_tex_util$getUnpacked8","readPixels","bindTextureToFrameBuffer","bufferSizeBytes","bytesPerFloat","STREAM_READ","unbindTextureToFrameBuffer","fenceContext","createFence","pollFence","isFencePassed","sync","SYNC_GPU_COMMANDS_COMPLETE","clientWaitSync","ALREADY_SIGNALED","CONDITION_SATISFIED","beginQuery","endQuery","isQueryAvailable","packedRGBA","attachShader","linkProgram","LINK_STATUS","debug","setProgram","deleteProgram","useProgram","uniformName","inputMatrixTexture","uniformLocation","throwIfNoProgram","outputMatrixTexture","setOutputMatrixTextureDriver","outputPackedMatrixTexture","startRow","startColumn","setOutputMatrixWriteRegionDriver","debugValidate","drawElements","TRIANGLES","UNSIGNED_SHORT","disjointQueryTimerExtension","getQueryTimerExtension","ext","getQueryTimerExtensionWebGL2","createQuery","TIME_ELAPSED_EXT","getQueryTimerExtensionWebGL1","createQueryEXT","beginQueryEXT","endQueryEXT","_waitForQueryAndGetTime","getQueryTime","queryTimerVersion","getQueryParameter","QUERY_RESULT","getQueryObjectEXT","QUERY_RESULT_EXT","available","QUERY_RESULT_AVAILABLE","disjoint","GPU_DISJOINT_EXT","QUERY_RESULT_AVAILABLE_EXT","addItemToPoll","linearSearchLastTrue","isDoneFn","resolveFn","setTimeoutCustom","pollItems","downloadAndDecode","outputMatrixTextureMaybePacked","scissor","addImplCPU","bincountImplCPU","bincountReduceImplCPU","castImplCPU","ceilImplCPU","concatImplCPU","equalImplCPU","expImplCPU","expm1ImplCPU","floorImplCPU","gatherNdImplCPU","gatherV2ImplCPU","greaterImplCPU","greaterEqualImplCPU","lessImplCPU","lessEqualImplCPU","linSpaceImplCPU","logImplCPU","maxImplCPU","maximumImplCPU","minimumImplCPU","multiplyImplCPU","negImplCPU","notEqualImplCPU","prodImplCPU","raggedGatherImplCPU","raggedTensorToTensorImplCPU","rangeImplCPU","rsqrtImplCPU","scatterImplCPU","sigmoidImplCPU","simpleAbsImplCPU","sliceImplCPU","sparseFillEmptyRowsImplCPU","sparseReshapeImplCPU","sparseSegmentReductionImplCPU","sqrtImplCPU","stridedSliceImplCPU","stringNGramsImplCPU","stringSplitImplCPU","stringToHashBucketFastImplCPU","subImplCPU","tileImplCPU","topKImplCPU","transposeImplCPU","uniqueImplCPU","getVecChannels","getChannels","PackProgram","outOfBoundsCondition","getOutOfBoundsCondition","setup","getSetup","getOutput","coord","sourceCoords","getSourceCoordsArr","ReshapePackedProgram","thisRC","getReshapedInputCoords","TextureManager","numUsedTextures","numFreeTextures","_numBytesAllocated","_numBytesFree","freeTextures","logEnabled","usedTextures","shapeRC","usage","physicalTexType","getPhysicalFromLogicalTextureType","getKeyFromTextureShape","newTexture","texBytes","computeBytes","PACKED_2X2_FLOAT32","createPackedMatrixTexture","PACKED_2X2_FLOAT16","createFloat16PackedMatrixTexture","UNPACKED_FLOAT32","createFloat32MatrixTexture","UNPACKED_FLOAT16","createFloat16MatrixTexture","PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE","createUnsignedBytesMatrixTexture","logicalTexType","deleteTexThreshold","deleteMatrixTexture","texList","texIndex","freeRatio","tex","internalFormatForPhysicalTexType","_getUnpackedMatrixTex2","numBytesForInternalFormat","UPLOAD","RENDER","getPhysicalTextureForRendering","PIXELS","shapeRowsCol","UnaryOpProgram","opSnippet","CHECK_NAN_SNIPPET","LINEAR","ABS","RELU","RELU6","CLONE","SIGMOID","UnaryOpPackedProgram","UnpackProgram","getSourceCoords","binaryCaches","CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD","BEFORE_PAGING_CONSTANT","MathBackendWebGL","gpuResource","newGPGPU","pendingRead","pendingDisposal","dataRefCount","numBytesInGPU","uploadWaitMs","downloadWaitMs","lastGlFlushTime","warnedAboutMemory","pendingDeletes","binaryCache","gpgpuCreatedLocally","textureManager","numMBBeforeWarning","checkNumericalProblems","unary_op","runWebGLProgram","convertAndCacheOnCPU","shouldTimeProgram","activeTimers","getValuesFromTexture","_subscribers","tmpDownloadTarget","_this$gpgpu","tmpData","dTypeVals","subscribers","createBufferFromTexture","createAndWaitForFence","downloadFloat32MatrixFromBuffer","gpuResouorce","tmpTarget","customTexShape","tensorRef","_this$texData$get","_this$gpgpu2","downloadMatrixFromPackedTexture","shouldUsePackedProgram","downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture","oldActiveTimers","newActiveTimers","outerMostTime","programTimersStack","flattenedActiveTimerQueries","flattenedActiveTimerNames","ms","numBytesInGPUAllocated","numBytesAllocated","numBytesInGPUFree","numBytesFree","startMs","endMs","_getQueryTime","timerQuery","waitForQueryAndGetTime","releaseGPUData","_this$texData$get3","origDataId","releaseTexture","uploadToGPU","sizeThreshold","compileAndRun","shouldExecuteOnCPU","outValues","packedUnaryOp","afterShape","input3DShape","input3D","afterShapeAs3D","customValues","outputDtype","customUniformValues","preventEagerUnpackingOfOutput","outData","texelShape","dataToDispose","inputsData","uniformValues","unpackTensor","packTensor","savedInput","packedReshape","keyInputs","hasOffset","xTexShape","_shader_compiler$getU2","rank1","rank2","rank34","isLogicalShapTexShapeEqual","isScalar","isInOutTexShapeEqual","isTexShapeGreaterThanOne","keyUserCode","gpgpu_math","binary","getAndSaveBinary","startTimer","outTex","setOutputPackedMatrixTexture","setOutputMatrixTexture","uniform1f","varLoc","varOffsetLoc","varShapeLoc","varTexShapeLoc","uniform1iv","uniform2iv","uniform3iv","uniform4iv","uniform2i","uniform1fv","setInputMatrixTexture","outShapeLoc","customLoc","customValue","uniform2fv","uniform3fv","uniform4fv","executeProgram","endTimer","glFlushThreshold","unpacked","getBinary","HTMLCanvasElement","floatPrecisionValue","debugFlag","underflowCheckValue","logShape","maxTexSize","maxSizeForNarrowTex","squeezeResult","textureShape","isLongNarrowTex","_getRowsCols2","isByteArray","tempDenseInputTexShape","tempDenseInputHandle","tempDenseInputTexData","uploadDenseMatrixToTexture","getTexture","encodedOutputTarget","outputTexData","acquireTexture","float32Values","float32ToTypedArray","texType","_Object$entries","checkCompletion_","_checkCompileCompletionAsync","_Object$entries2","_Object$entries2$_i","_Object$entries3","checkCompletionAsync_","_Object$entries3$_i","_checkCompletionAsync_","COMPLETION_STATUS_KHR","_Object$entries4","_getUniformLocations2","BinaryOpProgram","CHECK_NAN_SNIPPET_PACKED","BinaryOpPackedProgram","checkOutOfBounds","supportsBroadcasting","checkOutOfBoundsString","realTensorInfo","imagTensorInfo","LEAKYRELU","LEAKYRELU_PACKED","$alpha","PRELU","PRELU_PACKED","CHECK_NAN_SNIPPET_UNARY","packedOpSnippet","cpuKernelImpl","webglBackend","_ref3$checkOutOfBound","_ref3$supportsComplex","supportsComplex","aData","bData","_map","complexParts","_complexParts","aPart","bPart","aHandle","bHandle","_map2","complexOutput","_cpuKernelImpl2","mapActivationToShaderProgram","packed","unary_packed_op","MatMulPackedProgram","addBias","hasPreluActivation","hasLeakyreluActivation","sharedDimensionPacked","aSample","bSample","aSwizzle","bSwizzle","activationSnippet","applyActivationSnippet","addBiasSnippet","batchASnippet","batchBSnippet","COMPLEX_MULTIPLY","REAL","IMAG","BinaryOpComplexProgram","MUL","realProgram","binaryop_complex_gpu","imagProgram","_cpuMultiply2","cpuMultiply","xTexData","MeanProgram","reduceInfo","windowSizeNearestVec4","windowSizeVec4Remainder","updateSnippet","toPrecision","ReduceProgram","reduceType","initializationValue","compareOp","vecType","reductionType","reductionStages","stages","getReductionStages","previousResult","_reductionStages$i","TransposeProgram","switched","originalOrder","switchedCoords","getSwitchedCoords","TransposePackedProgram","outputOrder","switchedOrder","nextColumn","getc","sumInputIsTransposed","sumInput","sumOutShape","reshapedInput","reduced","sumImpl","cpuTranspose","MATMUL_SHARED_DIM_THRESHOLD","batchMatMulImpl","_ref$bias","_ref$preluActivationW","a3dShape","hasBias","hasPreluActivationWeights","hasLeakyreluAlpha","fusedActivation","aVec","bVec","shouldReshapeB","aVec3d","bVec3d","$leakyreluAlpha","outReshaped","ADD","addKernelFunc","cpuAdd","AddNProgram","snippets","operation","AddNPackedProgram","midIndex","leftSide","rightSide","a2D","ArgMinMaxProgram","firstPass","compOp","indexSnippet","ArgMinMaxPackedProgram","sourceLocSetup","sourceRank","sourceLocDType","inChannel","intChannels","srcRCoords","srcGCoords","srcBCoords","srcACoords","fetchCandidateIdx","fetchValue","getBestIndicesAChannelSnippet","argReduce","bestIndicesA","argReducePacked","argMinMaxReduce","xtexData","xUnPacked","Pool2DProgram","computePositions","isAvgPool","batchFlattenPositionStr","flattenPositionStr","filterWidthNearestVec4","filterWidthVec4Remainder","Pool3DProgram","avgPoolProgram","AvgPool2DBackpropProgram","AvgPool3DBackpropProgram","avgPoolBackpropProgram","BatchNormProgram","meanShape","varianceShape","offsetShape","scaleShape","offsetSnippet","scaleSnippet","BatchNormPackedProgram","finalInputs","SliceProgram","destSize","getCoords","coordSum","SlicePackedProgram","sourceLoc","getChannel","upperRow","lowerRow","newTexData","shallowSlice","reshapedIntermediate","transposedIntermediate","reshapedIntermediate2","TO_INT","zerosTensor","_castImplCPU2","int","CEIL","ClipProgram","ClipPackedProgram","ComplexAbsProgram","makeComplexComponentTensorInfo","complexTensor","complexPart","programInputs","ConcatProgram","lastShift","ConcatPackedProgram","lastChannels","allChannels","getValueSnippet","shiftedChannels","channelIdx","runOnCpu","tensors2D","maxTexturesInShader","reducedInputs","subArray","_reducedInputs","_computeTensors2D","computeTensors2D","Conv2DProgram","inputDepthNearestVec4","inputDepthVec4Remainder","rowDim","colDim","channelDim","Conv3DProgram","Conv2DPackedProgram","hasLeakyReluAlpha","texelsAcross","texelC","colIndex","nextTexelOffset","Im2ColPackedProgram","boundsCheckingSnippet","unrolled","getShapeForBatchMatMul","conv2dByMatMul","sharedMatMulDim","outerShapeX","outerShapeFilter","originalXTexDataShape","filterReshaped","pointwiseConv","pointwiseConvTexData","conv2dWithIm2Row","_ref2$bias","_ref2$preluActivation","_ref2$leakyreluAlpha","_ref2$activation","x2ColShape","w2Row","im2ColProgram","im2Col","im2ColReshaped","matmulProgram","_intermediates2","Conv2DDerFilterProgram","Conv2DDerInputProgram","Conv3DDerFilterProgram","Conv3DDerInputProgram","CumOpType","conv3DBackpropInputConfig","CropAndResizeProgram","imageShape","boxShape","_imageShape","methodId","inputHeightFloat","inputWidthFloat","heightRatio","widthRatio","CumProgram","initVal","idxString","getFinalCoord","cumImpl","prevResult","DepthToSpaceProgram","getHeightCoordString","getWidthCoordString","getDepthCoordString","getOutputDepthSize","getInputSamplingString","DepthwiseConv2DProgram","channelMul","DepthwiseConvPacked2DProgram","DepthwiseConv2DDerFilterProgram","DepthwiseConv2DDerInputProgram","DiagProgram","flat","Dilation2DProgram","EXPM1","FFTProgram","opString","exponentMultiplierSnippet","resultDenominator","complexOutputReshaped","FillProgram","FlipLeftRightProgram","FLOOR","FromPixelsProgram","_outputShape","FromPixelsPackedProgram","fromPixelsConfig","newWillReadFrequently","tempPixelHandle","uploadPixelDataToTexture","prepareInputs","alignInputWithDataFormat","alignedInput","shouldPackDepthwiseConv","GatherNDProgram","flattenIndices","outValue","GatherProgram","currentCoords","gatherV2","LRNProgram","radius","powOperator","rad","basis","LRNPackedProgram","LRNGradProgram","maxInputIsTransposed","maxInput","maxInputValues","reshapedOutput","maxPoolProgram","MaxPool2DBackpropProgram","MaxPool3DBackpropProgram","maxPool3dPositionsProgram","maxPoolBackpropProgram","maxPoolPositionsProgram","maxPoolBackPropProgram","poolOutput","meanInputIsTransposed","meanInput","meanInputValues","meanOutShape","meanImpl","MirrorPadProgram","unpackedCoords","MirrorPadPackedProgram","cLimit","padSetup","MultinomialProgram","realDiv","SUB","cpuSub","maxLogitsReshaped","sumExpReshaped","probs","NEG","NEG_PACKED","_negImplCPU2","OneHotProgram","PadProgram","PadPackedProgram","componentSetup","paddingArea","padV2","_prodImplCPU","_raggedGatherImplCPU2","ResizeBilinearProgram","_inputShape","sourceFracIndexRC","effectiveInSize","effectiveOutSize","ResizeBilinearPackedProgram","ResizeBilinearBackpropProgram","_dyShape","ResizeNearestNeighborProgram","roundBase","ResizeNearestNeighborPackedProgram","ResizeNearestNeigborBackpropProgram","ReverseProgram","inCoords","getInCoord","ReversePackedProgram","nextRow","inCoordsArray","channels1","getR","getG","getB","getA","RotateProgram","fillSnippet","ScatterProgram","updateSize","updatesRank","stridesType","indicesString","indicesSnippet","updatesString","updatesSnippet","strideString","SearchSortedProgram","webGL1LoopHead","loopHead","boundComparator","SelectProgram","cRank","cCoords","abCoords","cCoordVars","abCoordVars","reshapedPaddedX","_sparseReshapeImplCPU2","updatesBuf","SQRT","SQUARED_DIFFERENCE","StridedSliceProgram","inputDtype","newCoords","outputAxis","_stringNGramsImplCPU2","_stringSplitImplCPU2","tanhConfig","TileProgram","SwapProgram","MergeProgram","disposeIntermediateTensorInfoOrNull","roundUpToPow2","pow2","TOPK_LAST_DIM_CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD","TOPK_K_CPU_HANDOFF_THRESHOLD","_topKImplCPU2","xIsPacked","x2D","kPow2","lastDimPow2","getInputs","runSwap","dir","inc","prevIndices","mergeProgram","prevValues","TransformProgram","fillModeId","interpolationModeId","_uniqueImplCPU","SegmentOpProgram","segOpInfo","segOpType","checkValueOutOfBounds","checkSegmentIdOutOfBounds","segOpResult","segOpCompute","rangeInfo","tileInfo","DAMPENER","CLASSESDIR","BpMonitor","videoRef","canvasRef","shutterBox","canvasBox","currentFrame","windowResized","video","ht","listenForResizeEvent","detectFrame","process_input","showDetections","arraySync","detections","buildDetectedObjects","pushAndShift","detectBPMonitor","processData","bufferedData","drawBoundingBoxes","sortedDetections","maxBottom","currentRow","detection","sys","valueText","detected","dia","boundingBoxes","setBoundingBoxes","toDataURL","details","rectangles","deviceName","device","latestData","mostMatchFunc","haystack","needle","most","mostMatch","frequency","isLoading","_componentWillUnmount","_componentDidMount","modelURL","webCamPromise","modelPromise","mediaDevices","getUserMedia","audio","facingMode","srcObject","onloadedmetadata","video_frame","detectionObjects","getElementById","ctx","clearRect","textBaseline","font","strokeStyle","lineWidth","strokeRect","fillStyle","fillRect","fillText","dataBuffer","arrayItem","_Fragment","_faRefresh","playsInline","muted","readOnly","_faCamera","GlucoMeter","glucoseMeterDetectFunction","rowBottom","sortedRectangleByTop","detectionsByLTR","glucoseMeter","bp","searchParams","PageNotFound","backgroundRepeat","RediMDContact","readCookie","cleanValue","cleanupCookieValue","doNotParse","isParsingCookie","__assign","Cookies","changeListeners","HAS_DOCUMENT_COOKIE","parseCookies","_updateBrowserValues","parseOptions","_emitChange","name_1","finalOptions","addChangeListener","removeChangeListener","CookiesContext","useCookies","initialCookies","allCookies","setCookies","previousCookiesRef","newCookies","oldCookies","dependencies_1","dependency","shouldUpdate","conversation","setConversation","userInput","setUserInput","loading","setLoading","_useCookies2","setCookie","saveCookie","cookieValue","expire","scrollTo","scollToRef","AmySpinner","Styled","generateResponse","messageHistory","messageCount","generatedResponse","chatCounter","choices","total_tokens","scrollIntoView","objectFit","listStyle","listStylePosition","Blanket","acceptTerms","handleDecline","ChatBot","RediMDTnc","RediMDHipaa","RediMDPrivacy","behavior","defaultFaqs","subheading","heading","sections","question","answer","faqsData","Faqs","section","RediMDFaqs","userPrompt","handleVideoClick","play","handlePlayStarted","videoEl","Poster","onPlay","minHeight","AppStoreBadge","appId","PlayStoreBadge","paddingLeft","RediMDMainLanding","RediMDLogo","Logo","RediMDLogoImage","TrsNavBar","setIsOpen","TrsHeader","HeaderImg","bgImage","TrsLogo","Content","autoComplete","acceptCharset","TrsFooter","TrsCookies","cookieAsk","oneyear","TrsActiveCare","HeaderImage","TrsCareStandard","WCHeader","_templateObject2","borderRadius","boxShadow","RediMDWC","RediMDAmy","Guardian","ScrollTop","__extends","extendStatics","__","CookiesProvider","App"],"sourceRoot":""}